Tableau Desktop and Web Authoring (pro)

• 動的なカラー レンジ: 動的なカラー レンジを使用すると、カラー レンジをパラメーターの値にリンクして、データの傾向をより効果的に視覚化できます。パラメーター アクションを使用することにより、選択やマーク ホバーに基づいてカラー レンジを動的に更新したり、カラー レンジの始点、中心点、終点をパラメーターにリンクしたりできます。これにより、カスタマイズが可能になるだけでなく、カラー パレットを偏らせる可能性のある外れ値のデータを無視することができます。また、ダッシュボード上のビジュアライゼーション全体で範囲の値を同期すると、インサイトをすばやく獲得できます。
• ダッシュボード オブジェクトの書式設定: Format dashboard objects with padding, borders, background shading, and rounded corners.
• マップ ビューポート パラメーター: Use map viewport parameters to dynamically control the visible area of a map.
• アクセラレーターを使用してデータを迅速に可視化する: Deploy pre-built Accelerator dashboard templates by mapping your own data sources to the existing structure.
• Tableau Exchange 用アクセラレーターの作成: Guidelines for managed Salesforce partners to build and publish dashboard templates for the Tableau Exchange.
• Web 上の Tableau のキーボード アクセシビリティ: Reference of keyboard shortcuts and WAI-ARIA navigation patterns for interacting with web-rendered Tableau views.
• アクセシブルなビューを設計するためのベスト プラクティス: Design guidelines for building WCAG 2.2 AA-compliant Tableau views using color, titles, captions, and layout.
• アクセシビリティのためのビューの作成: Author and publish WCAG-compliant accessible views in Tableau Desktop, including descriptive alt text and titles.
• アクセシビリティのためのダッシュボードの構築: Build WCAG 2.2 AA-compliant dashboards with keyboard navigation, focus order, and accessible formatting.
• アクセシビリティのためのデータ ビューの作成: Requirements and features for building WCAG 2.2 AA and Section 508 accessible data views in Tableau.
• アクション: Add interactivity with filter, highlight, URL, parameter, and set actions that respond to user selections.
• アクションとダッシュボード: Configure dashboard actions to filter views, navigate sheets, and embed web pages from user interactions.
• アクション名におけるフィールド値およびフィルター値の使用: Insert field, parameter, and filter values as variables in Tableau action names for context-aware menus.
• フィルター アクション: Configure filter actions to pass data values from a source sheet to related target sheets.
• ハイライト アクション: Use highlight actions to call attention to related marks by coloring them and dimming all others.
• 詳細なハイライト アクションの作成: Create advanced highlight actions specifying source sheets, target sheets, and matching fields.
• 凡例のハイライト: Turn on legend highlighting to emphasize marks tied to a color legend item and dim the rest.
• コンテキスト内のデータ ポイントをハイライトする: Use the highlighter to interactively search and emphasize specific marks while keeping view context.
• [ハイライト] ツールバー ボタン: Use the toolbar highlight button to emphasize related marks across a view by selected fields.
• パラメーター アクション: Configure parameter actions so users change parameter values by selecting marks in a viz.
• アクションの実行: Choose how users trigger actions in Tableau using Hover, Select, or Menu interaction methods.
• セット アクション: Create set actions to enable users to interact directly with a viz or dashboard to control aspects of their analysis.
• URL アクション: Configure URL actions to open web pages, files, emails, or other web-based resourcesm from a dashboard.
• 詳細の追加: Use the Marks card to encode data with color, size, shape, and text to add detail to a view.
• Amazon Athena IAM OAuth の設定: Set up OAuth 2.0/OIDC identity federation from an external IdP to Amazon Athena for Tableau.
• アナリティックスのハウツー: Overview of how-to topics for building industry-standard analytical benchmarks and visualization types in Tableau.
• データの分析: Overview of advanced analysis techniques in Tableau, from calculated fields to clustering and inspection.
• 注釈の追加: Add, edit, and format annotations to call out specific marks, points, or areas in a visualization.
• マーク ラベルの表示、非表示、および書式設定: Show, hide, and format mark labels to display field values directly on marks in a viz.
• 「データに聞く」 (Ask Data) 機能を使用した自動的なビューの構築: 「データに聞く」とメトリクスへの重要な変更点
• サイトでの「データに聞く」 (Ask Data) 機能の無効化または有効化: 「データに聞く」とメトリクスへの重要な変更点
• 特定の対象者に焦点を当てた「データに聞く」のレンズを作成する: 「データに聞く」とメトリクスへの重要な変更点
• 「データに聞く」 (Ask Data) 機能でのデータの最適化: 「データに聞く」とメトリクスへの重要な変更点
• 「データに聞く」機能でサポートされる分析機能: 「データに聞く」とメトリクスへの重要な変更点
• 「データに聞く」 (Ask Data) から Viz を埋め込み、保存する: 「データに聞く」とメトリクスへの重要な変更点
• 「データに聞く」機能に対応する同義語の追加: 「データに聞く」とメトリクスへの重要な変更点
• 製品の更新のオン/オフの切り替え: Turn Tableau Desktop product updates off or on, or control maintenance updates as an administrator.
• ワークブックの自動保存: Understand how Autosave preserves edits to a private draft workbook as you work in Tableau Cloud.
• データへの接続: Connect Tableau to data stored in files, databases, cubes, or cloud sources before building views.
• Benford の法則の可視化: Visualize Benford's Law in Tableau using calculated fields to detect anomalies in leading digits.
• ビューで背景イメージを使用する: Add background images beneath your data to give marks in a view spatial context.
• 背景イメージの座標を見つける: Plot data points on a background image by creating an X/Y coordinate table and joining it to your data.
• Tableau で Google マップおよび OpenStreetMap のイメージを背景イメージとして追加する: Add Google Maps or OpenStreetMap images as static backgrounds and plot data using coordinates.
• Bookshop データセット: Download the Bookshop sample dataset and data dictionary to learn about relationships in Tableau Desktop.
• 表示形式を使用したビューの開始: Use Show Me to automatically create a chart type from the fields you select in the Data pane.
• 棒グラフの作成: Build a bar chart to compare data across categories using dimensions and measures on shelves.
• ボックス プロットの作成: Build a box-and-whisker plot to show the distribution of values across quartiles.
• パック バブル チャートの作成: Build a packed bubble chart to show dimensions as circles sized and colored by measures.
• 密度マークを使用した構築 (ヒートマップ): Build a density mark heatmap to reveal patterns in dense, overlapping data points.
• ガント チャートの作成: Build a Gantt chart to show the duration of events or activities over time.
• ハイライト表またはヒート マップを作成する: Build a highlight table or heat map to compare categorical data using color and cell size.
• ヒストグラムの作成: Build a histogram to display the distribution of a continuous measure grouped into bins.
• 折れ線グラフの作成: Build a line chart to visualize a sequence of values and trends over time.
• Tableau でマッピングを始める: Get started mapping in Tableau by connecting, joining, and formatting geographic data into a map view.
• 円グラフの作成: Build a pie chart to show proportions of a whole using a small number of slices.
• 散布図の作成: Build a scatter plot to visualize relationships between numerical measures.
• テキスト テーブルの作成: Build a text table (cross-tab) by placing dimensions on shelves and a measure on Text.
• ツリーマップの作成: Build a treemap to display data as nested rectangles sized and colored by measures.
• ゼロからのデータ ビューの作成: Solves how to build custom data visualizations and charts from scratch by dragging data fields into Tableau views.
• フィールドをビューにドラッグしてビジュアライゼーションの構築を開始する: Start building a visualization by dragging dimension and measure fields onto Rows, Columns, and Marks.
• 多次元階層: Understand how multidimensional (cube) data sources expose hierarchies, supported only on Windows.
• キューブ データ ソース階層でのドリル ダウンとドリル アップ: Drill up and down through cube data source hierarchies to navigate levels of detail.
• 完全なピボット: Understand perfect pivoting to work with cube hierarchy levels across worksheet shelves.
• 一意の値の定義: Understand how Tableau distinguishes duplicate member names in cube data sources by qualification.
• ユーティリティ ディメンション: Set a utility dimension to model comparative cube values like Actual vs. Budgeted in Essbase.
• シェルフとカードの参照: Reference of Tableau worksheet shelves and cards-Columns, Rows, Marks, Filters, Pages-and their roles.
• ビューへの計算列の追加: Add a calculated column to modify existing data, such as combining names or finding percent change.
• Z スコアの計算: Calculate z-scores in Tableau using calculated fields for mean and standard deviation.
• Tableau でのデータ集計: Understand data aggregation in Tableau, change measure aggregations, and disaggregate data.
• 連続メジャーから連続の bin を作成する: Create bins from a continuous measure to group values.
• 計算を使用したカスタム フィールドの作成: Create calculated fields to add new data to your source and save them for analysis.
• アドホック計算: Understand ad-hoc (in-line) calculations you create and update directly on a field in the view.
• Tableau 内の集計関数: Reference of Tableau aggregate functions like AVG, COUNT, and CORR, with an example calculation.
• Tableau での計算作成のベスト プラクティス: Tips and guidelines for creating efficient calculations in Tableau to optimize workbook performance.
• 計算されたメンバーの作成方法: Create calculated members in multidimensional data sources using MDX formulas.
• Tableau での計算の開始: Get started creating and editing calculated fields in Tableau using the calculation editor.
• 例 - 計算を使用したスポットライト: Example of using a calculation to spotlight discrete thresholds, such as color-coding sales.
• 簡単な計算フィールドの作成: Create a simple calculated field, such as Profit Ratio, using a formula from existing fields.
• 詳細レベル表現: Create Level of Detail (LOD) expressions to compute values at INCLUDE, EXCLUDE, or FIXED granularity.
• 詳細レベル表現に対するデータ ソースの制約: Understand data source constraints and version limits for Level of Detail expressions.
• EXCLUDE 詳細レベル表現: Use EXCLUDE LOD expressions to omit dimensions and compute at a coarser level of detail.
• フィルターと詳細レベル表現: Understand where Level of Detail expressions are evaluated in Tableau's order of filters.
• FIXED 詳細レベル表現: Use FIXED LOD expressions to compute values from specified dimensions, ignoring the view.
• INCLUDE 詳細レベル表現: Use INCLUDE LOD expressions to compute at a finer level and re-aggregate in the view.
• 概要: 詳細レベル表現: Understand how Level of Detail expressions are computed at row and view levels in Tableau.
• ビューの詳細レベルを使用した詳細レベルの式の調整: Understand how Tableau reconciles an LOD expression's granularity with the view level of detail.
• 表範囲の詳細レベル表現: Understand table-scoped LOD expressions that compute across the whole table without scoping keywords.
• Tableau で計算フィールドを使って作業するためのヒント: Tips for working efficiently in the Tableau calculation editor, including drag-and-drop and auto-complete.
• Tableau での計算を理解する: Understand why and when to use calculations to create new data in Tableau.
• 計算の作成方法を学習する際のヒント: Tips for learning to build calculation formulas by clarifying your question and researching functions.
• Tableau での計算の種類: Understand the three calculation types in Tableau: basic expressions, LOD expressions, and table calculations.
• 適切な計算の種類の選択: Choose the right calculation type for your analysis among basic, LOD, and table calculations.
• Tableau での割合の計算: Calculate percentages in Tableau and choose among percentage options like Percent of Total.
• 表計算での値の変換: Transform values with table calculations using addressing and partitioning across the view.
• 表計算のカスタマイズ: Customize table calculations with the Compute Using dropdown and build nested table calculations.
• 表計算のタイプ: Reference of table calculation types like Difference From, Moving, and Percent of Total.
• 簡易表計算: Apply quick table calculations to a visualization using common default settings.
• ビジュアライゼーションでの合計の表示: Show grand totals and subtotals in a visualization and customize how they are calculated.
• カーディナリティと参照整合性: Understand cardinality and referential integrity and how they affect Tableau data source performance.
• パラメーターを使用してビューをさらにインタラクティブにする: Use parameters and calculated fields to let viewers interactively change what a view displays.
• クリップボード データを使用したデータ ソースの作成と新しい接続の追加: Copy and paste data directly into Tableau to create a data source for quick analysis.
• データ ソースを閉じる: Understand how closing a data source disconnects Tableau without modifying the data.
• データ内のクラスターを見つける: Find clusters in a view to partition similar marks using Tableau's cluster analysis.
• パラメーターおよびセットを使用した同時発生の視覚化の作成: Create a co-occurrence visualization with a parameter and a set for market basket analysis.
• コレクション内のアイテムを整理する: Organize related Tableau content into collections and manage collection permissions.
• ビューのコメント: Add comments on views and @mention other users to share data discoveries.
• Tableau の概念: Learn core Tableau concepts like dimensions, measures, data types, and aggregation.
• SAP HANA の外部 OAuth の構成: Configure external OAuth 2.0/OIDC identity federation for SAP HANA in Tableau Cloud.
• Impala 用に外部 OAuth を構成する: Configure external OAuth 2.0/OIDC identity federation for Impala in Tableau.
• Snowflake 用の外部 OAuth 設定: クライアント クレデンシャルのフロー: Configure Azure AD OAuth and modern authentication for Azure and Microsoft connectors in Tableau Server.
• OAuth を使用したプロキシの設定: Configure a forward proxy in Tableau Desktop and Server to enable OAuth authentication.
• 初期 SQL の実行: Run an initial SQL command when connecting to a database, including parameters and deferred execution.
• データ ソースの置換: Replace a workbook's data source in Tableau Desktop by remapping fields to a new source.
• ストアド プロシージャ: Use a stored procedure to define a database connection in Tableau, with database-specific constraints.
• 接続のカスタマイズと微調整: Customize and tune ODBC and JDBC connections using TDC and properties files.
• ネイティブ コネクタの接続文字列をカスタマイズする: Customize a native connector's connection string using a TDC file and odbc-connect-string-extras.
• コネクタ認証: Overview of authentication types supported by native and generic Tableau connectors.
• ワークブック間でシートとデータ ソースをコピーする: Copy and paste or import sheets and data sources between workbooks in Tableau Desktop.
• Copyright: Tableau copyright, patent, and trademark notice from Salesforce, Inc.
• Creators: Web 上のデータへの接続: As a Creator, connect to published data sources and files on the web in Tableau Cloud or Server.
• Creators: Web 上のデータの準備: As a Creator, prepare data on the web using the Data Source page in Tableau Cloud or Server.
• キューブ データ ソース: Understand cube (OLAP) data sources and which Tableau features differ when using them.
• マップの認識されない場所: Geocode locations Tableau doesn't recognize by importing custom latitude and longitude data.
• カスタム SQL クエリへの接続: Connect to a custom SQL query in Tableau, with examples, parameters, and performance notes.
• カスタム ビューの使用: Create a custom view to save and share your modifications to a Tableau view and find custom views that others have saved.
• カスタム ビューを含むコンテンツの管理: Avoid breaking custom views when editing workbooks or data sources.
• Tableau Agent (ベータ版) を使用してダッシュボードを探索する: Create AI-generated dashboard narratives and insights with Tableau Agent (beta).
• ダッシュボードの拡張機能の使用: Add and configure dashboard extensions to expand dashboards with third-party web applications.
• ダッシュボードの Tableau Agent (ベータ版): Create AI-generated dashboard narratives and insights with Tableau Agent (beta).
• ダッシュボード: Understand dashboards as collections of views that let you compare multiple data sources at once.
• 効果的なダッシュボードのベスト プラクティス: Apply best practices for effective dashboards: know your purpose, audience, layout, and interactivity.
• ダッシュボードの作成: Create a dashboard by combining sheets, adding objects, and setting interactivity.
• 異なるデバイス タイプのダッシュボード レイアウトの作成: Create device-specific dashboard layouts optimized for phone, tablet, and desktop screens.
• ダッシュボードのサイズとレイアウト: Size and lay out a dashboard using fixed sizing and floating or tiled layout containers.
• ダッシュボードの微調整: Refine a dashboard by checking placement, label readability, sizing, and image display.
• ダッシュボード用のシート選択メニューを作成する: Create a sheet selection menu using a parameter and calculated field to swap views in a dashboard.
• データへの接続と準備: Connect to data and set up the data source before beginning analysis in Tableau.
• Tableau Cloud または Tableau Server からのデータ主導アラートの送信: Create and manage data-driven alerts that notify people when data crosses thresholds.
• フィールド型の検出と命名の向上について理解する: Understand how Tableau detects field types and improves field names automatically.
• フィールドを日付フィールドに変換する: Convert a text or numeric field to a date using data type changes and the DATEPARSE function.
• ビューでのデータの探索と調査: Explore and inspect data in a view using mark selection, tooltips, and analytics objects.
• データ ガイドでダッシュボードを探検する: Use Data Guide to add author descriptions and surface insights about a dashboard for users.
• Excel、CSV、PDF、および Google スプレッドシートからのデータ インタープリターを使用するデータのクリーニング: Use Data Interpreter to clean messy Excel, CSV, PDF, and Google Sheets data for analysis.
• Tableau データ ストーリーを作成する (英語のみ): Feature retired.
• Tableau データ ストーリーの設定: 分析: Feature retired.
• Tableau データ ストーリー設定の構成: 特性: Feature retired.
• Tableau データ ストーリーの構成設定: Feature retired.
• ダッシュボードに Tableau データ ストーリーを追加する: Feature retired.
• Tableau データ ストーリーのカスタマイズ: Feature retired.
• Tableau データ ストーリーのカスタマイズ: コンテキスト変数: Feature retired.
• Tableau データ ストーリーのカスタマイズ: 関数: Feature retired.
• Tableau データ ストーリーのカスタマイズ: コンテンツの非表示と並べ替え: Feature retired.
• Tableau データ ストーリー設定の構成: 表示: Feature retired.
• Tableau データ ストーリー設定の構成: ドライバー: Feature retired.
• Tableau データ ストーリーにデータを追加する: Feature retired.
• Tableau データ ストーリー設定の構成: ナラティブ: Feature retired.
• Tableau データ ストーリーのパラメーターを更新する: Feature retired.
• ダッシュボードに Tableau ポップアップ データ ストーリーを追加する: Feature retired.
• Tableau データ ストーリーでカスタム メジャー関係を作成する: Feature retired.
• Tableau データ ストーリー設定の構成: 関係: Feature retired.
• 自分の Tableau データス トーリーに合った適切なストーリー タイプを選択する: Feature retired.
• Tableau データ ストーリーで表計算を使用する: Feature retired.
• 分析用構造データ: Understand how data structure-rows, fields, and granularity-affects analysis in Tableau.
• データ操作のヒント: Tips for formatting data for analysis, like pivoting crosstabs and removing blank cells.
• データ ペイン内のフィールドの整理とカスタマイズ: Organize and customize fields in the Data pane using folders, sorting, and search.
• フィールドの既定の設定の編集: Edit default field settings like aggregation, number format, color, shape, and sort order.
• ビュー内でメンバー名を変更する別名を作成する: Create aliases to rename dimension members so they display differently in the view.
• NULL 値およびその他の特殊な値の取り扱い: Handle null and other special values that Tableau cannot plot, using the special values indicator.
• ディメンションとメジャー、青と緑: Understand dimensions and measures, and the blue (discrete) versus green (continuous) field roles.
• メジャーのディメンションへの変換: Convert a measure to a dimension in the view or across the workbook in the Data pane.
• 不連続フィールドと連続フィールドの変換: Convert measures and date fields between discrete and continuous in Tableau.
• データ型: Understand and change field data types like integer, date, and string in Tableau.
• [データ] ペイン内のデータ フィールドの操作: Work with the Data pane, including auto-created fields like Measure Names and generated Latitude.
• メジャー バリューとメジャー ネーム: Understand Measure Values and Measure Names fields for building views with multiple measures.
• Tableau データ モデル: Understand the Tableau data model's logical and physical layers and build single- or multi-table models.
• 関係、データ モデル、データ ソースに関する質問: Answers to common questions about relationships, the data model, and data sources in Tableau.
• データ ソースと分析で変更された内容: Understand what changed in data sources with the logical layer and relationships in Tableau 2020.2.
• 関係を気軽に使ってみる: Get comfortable with relationships that combine tables without flattening them into one table.
• リレーションシップで計算を気軽に使ってみる: Understand how calculations work in data sources that use relationships and table-level detail.
• 高度なリレーションシップを使ってみる: Understand deeper relationship concepts like field domains and the meaning of nulls.
• 構成可能なデータ ソース: Compose and extend published data sources to combine and republish them without altering originals.
• マルチファクト関係データ モデルの構築: Build a multi-fact relationship data model using multiple base tables connected by shared tables.
• マルチファクト関係データ モデルについて: Understand multi-fact relationship data models that use multiple base tables and relatedness levels.
• マルチファクト関係データ モデルのツールヒント: Interpret field relatedness tooltips in multi-fact relationship data models.
• マルチファクト関係モデルを使用するとき: Understand when to use a multi-fact relationship model to combine unrelated tables by context.
• 関係を使用するデータ ソースでの分析のしくみ: Understand how analysis works in data sources that use relationships across multiple tables.
• 複数テーブルのデータ分析に関係を使用する: Use relationships to combine multiple tables for analysis without flattening them.
• データ ソースの計画: Plan a data source and choose how to combine data using relationships, joins, blends, or unions.
• データ ソースの設定: Set up a data source on the Data Source page to prepare your data for analysis.
• 認証済みデータ ソースを使用する: Use trusted data by connecting to a certified data source published to Tableau Server or Tableau Cloud.
• 関係と結合の違い: Understand how relationships differ from joins and when each is appropriate.
• パフォーマンス オプションを使用してリレーションシップクエリを最適化する: Optimize relationship queries using cardinality and referential integrity performance options.
• データ ビューで一般的なグラフ タイプを構築する: Work through exercises to build common chart types using the Sample - Superstore data.
• 日付のプロパティ: Set date properties for a data source, including calendar, week start, and fiscal year start.
• 日付と時刻: Understand how Tableau handles dates and times in relational versus cube data sources.
• 週ベースの ISO-8601 暦: Use the ISO-8601 week-based calendar in Tableau and build a 4-4-5 fiscal calendar.
• 連続日付: Understand continuous dates that create an axis, versus discrete date parts that create labels.
• カスタム日付: Create custom dates using DATEPART or DATETRUNC to work at a specific date level.
• カスタム日付形式: Format date fields in a view using custom date format symbols, including Japanese era formats.
• カスタム日付形式での週ベースのプレースホルダーの使用: Use ISO-8601 week and year placeholders in custom date formats for supported locales.
• 会計年度の日付: Display dates using fiscal-year equivalents by setting a fiscal year start month on the data source.
• 日付レベルの変更: Change the date level of a field-such as year, quarter, or month-on shelves in a view.
• 日付を使用した完全なピボット: Perfect pivot dates by placing different date levels on separate shelves at once.
• Tableau Desktop と Web 作成のヘルプ: Landing page for Tableau Desktop and web authoring help.
• ビューの設計とデータの分析: Overview of resources for 2building views, dashboards, and stories to analyze data in Tableau Desktop.
• Tableau Desktop Public Edition、Free Edition、Professional Edition の機能比較: Compare Tableau Desktop Public, Free, and Professional editions to choose the right one.
• Tableau Agent を使用したビューの構築とデータの探索: Build views and explore data using the generative AI Tableau Agent in Tableau Desktop.
• 動的な軸の範囲の使用: Use dynamic axis ranges to update a view's axis based on a parameter or user selection.
• 動的な軸タイトルの使用: Use dynamic axis titles that update based on a parameter or field to communicate units accurately.
• Dynamic Zone Visibility の使用: Use Dynamic Zone Visibility to show or hide dashboard zones based on a field or parameter value.
• パブリッシュされたデータ ソースを編集する: Edit, test, and roll back changes to a published data source without disrupting workbooks.
• Einstein Discovery ダッシュボードの拡張機能を使用して、Tableau で予測を探索する: Surface real-time Einstein Discovery predictions in dashboards with the dashboard extension.
• Einstein Discovery 予測を Tableau に統合する: Integrate Einstein Discovery predictions into Tableau views via calculated fields and extensions.
• Web ページへのビューの埋め込み: Copy the embed code to embed Tableau views into webpages.
• ビューの埋め込みコードの記述: Tableau Server 2022
• カスタム ビューの埋め込みコード: Tableau Server 2022
• ダッシュボードを埋め込む: Tableau Server 2022
• Tableau Server ビューの埋め込みイメージ: Embed a non-interactive image of a Tableau Server view into a webpage.
• Tableau ビューを Salesforce に埋め込む: Embed Tableau views into Salesforce Lightning pages with the Tableau View web component.
• ウィキへのビューの埋め込み: Embed a Tableau view into a wiki page using an iframe tag.
• ビューの埋め込みコードへのフィルターの追加: Tableau Server 2022
• ビューとメトリクスの埋め込み: 従来のメトリクス機能の廃止
• ビューのコード パラメーターの埋め込み: Tableau Server 2022
• 複数の埋め込みビューの読み込み順序の制御: Tableau Server 2022
• Web ページへのメトリクスの埋め込み (廃止): Embed legacy metrics into webpages. This retired feature was replaced by Tableau Pulse.
• ビュー URL の構築方法: Understand how view URLs are structured on Tableau Cloud and Tableau Server.
• Tableau ファイル タイプとフォルダー: Understand Tableau file types-workbooks, extracts, and bookmarks-and change the repository location.
• Tableau 環境の概要: Tour the Tableau Desktop environment, including panes, shelves, and workspace elements.
• ワークブックとシート: Understand the Tableau workbook and sheet structure of worksheets, dashboards, and stories.
• ダッシュボードとストーリーでのシートの管理: Hide, show, and navigate sheets to manage workbooks and design dashboards.
• シートの移動および整理: Navigate and organize workbook sheets using tabs, the filmstrip, and the sheet sorter.
• ワークブックを作成するかまたは開く: Create, open, and manage Tableau workbooks, including published workbooks.
• [アナリティクス] ペイン: Use the Analytics pane to add reference lines, trend lines, forecasts, and box plots to a view.
• ワークスペースの再編成: Reorganize the Tableau workspace by rearranging cards and using Presentation Mode.
• データ ソース ページ: Understand the Data Source page areas: left pane, canvas, data grid, and metadata grid.
• スタート ページ: Understand the Tableau Desktop start page: Connect, Open, and Discover panes.
• Tableau ワークスペース: Reference of the Tableau workspace: menus, toolbar, Data pane, cards, shelves, and sheets.
• Tableau が提供するコネクタを使用する: Overview of supported Tableau connectors listed in the order they appear on the Connect pane.
• Microsoft Access: Connect Tableau to a Microsoft Access database file and set up the data source.
• Alibaba AnalyticDB for MySQL: Connect Tableau to an Alibaba AnalyticDB for MySQL database and set up the data source.
• Alibaba Data Lake Analytics: Connect Tableau to Alibaba Data Lake Analytics and set up the data source.
• Alibaba MaxCompute: Connect Tableau to Alibaba MaxCompute and set up the data source.
• Amazon Athena: Connect Tableau to Amazon Athena data and set up the data source, including OAuth options.
• Amazon Aurora for MySQL: Connect Tableau to Amazon Aurora for MySQL and set up the data source.
• Amazon EMR Hadoop Hive: Connect Tableau to an Amazon EMR Hadoop Hive database and set up the data source.
• Amazon Redshift: Connect Tableau to an Amazon Redshift database and set up the data source, including OAuth.
• Amazon S3: Connect Tableau to the driverless Amazon S3 connector and set up the data source.
• Anaplan (非推奨): Connect Tableau to Anaplan data and set up the data source (connector retiring July 2026).
• Apache Hive: Connect Tableau to open-source Apache Hive and set up the data source.
• Apache Impala: Connect Tableau to open-source Apache Impala and set up the data source.
• Apache Drill: Connect Tableau to Apache Drill data and set up the data source.
• Azure Data Lake Storage Gen2: Connect Tableau to Azure Data Lake Storage Gen2 using OAuth and set up the data source.
• Azure SQL Database: Connect Tableau to Azure SQL Database and set up the data source.
• Azure SQL Synapse Analytics: Connect Tableau to Azure Synapse Analytics (formerly SQL Data Warehouse) and set up the data source.
• Box: Connect Tableau to Box data and set up the data source.
• TIBCO Data Virtualization: Connect Tableau to a TIBCO Data Virtualization (formerly Cisco Information Server) database.
• Tableau コネクタ SDK を使用して構築されたコネクタ: Use and install connectors built with the Tableau Connector SDK from the Tableau Exchange.
• Salesforce Data 360: Connect Tableau to Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) and set up the data source.
• Databricks: Connect Tableau to a Databricks database and set up the data source.
• IBM DB2: この記事では、Tableau を IBM DB2 データベースに接続し、データ ソースを設定する方法について説明します。また、IBM DB2 for z/OS データベースに接続するためにこのコネクタを使用することもできます。どの DB2 データベースがサポートされているかを確認するには、技術仕様を参照してください。
• Denodo (非推奨): Connect Tableau to Denodo and set up the data source (connector deprecated).
• Dremio Connector by Dremio: Connect Tableau to a Dremio data lake and set up the data source.
• Dropbox: Connect Tableau to Dropbox data and set up the data source.
• Oracle Eloqua: Connect Tableau to Oracle Eloqua and set up the data source.
• Esri コネクタ: Connect Tableau to an Esri ArcGIS Server or ArcGIS Online and set up the data source.
• Oracle Essbase: Connect Tableau to an Oracle Essbase database, set up the data source, and build views.
• Exasol: Connect Tableau to data in the Exasol platform and set up the data source.
• Excel: Connect Tableau to Microsoft Excel file data and set up the data source.
• その他のファイル: Connect Tableau to other supported file types, including data extracts and workbooks.
• Firebird 3: Connect Tableau to a Firebird 3 database and set up the data source.
• Google Analytics: Connect Tableau to Google Analytics (Universal Analytics) and set up the data source.
• Google アナリティクス 4: Connect Tableau to Google Analytics 4 and set up the data source.
• Google BigQuery: Connect Tableau to Google BigQuery and set up the data source with OAuth.
• Google BigQuery JDBC: Connect Tableau Desktop and Tableau Cloud to Google BigQuery using the JDBC connector.
• Google Cloud SQL: Connect Tableau to a Google Cloud SQL database instance and set up the data source.
• Google ドライブ: Connect Tableau to Google Drive and set up the data source.
• Google スプレッドシート (非推奨): 重要: Google スプレッドシート コネクタは 2023 年半ばに完全に廃止されました。
• Pivotal Greenplum Database: Connect Tableau to a Pivotal Greenplum Database and set up the data source.
• Cloudera Hadoop: Connect Tableau to a Cloudera Hadoop database and set up the data source.
• Impala: Connect Tableau to an Impala database and set up the data source.
• IBM Informix: Connect Tableau to an IBM Informix database and set up the data source.
• Jira: Connect Tableau to Jira and set up the data source.
• JSON ファイル: Connect Tableau to a local JSON file, select schema levels, and set up the data source.
• Kognitio (非推奨): Connect Tableau to a Kognitio database and set up the data source (connector deprecated).
• Kyvos: Connect Tableau to a Kyvos database and set up the data source.
• LinkedIn Sales Navigator (非推奨): Connect Tableau to LinkedIn Sales Navigator and set up the data source (connector retiring).
• MariaDB: Connect Tableau to a MariaDB database and set up the data source.
• Marketo: Connect Tableau to Marketo and set up the data source.
• MarkLogic: Connect Tableau to a MarkLogic database and set up the data source.
• Marketing Cloud Intelligence: Connect Tableau to Marketing Cloud Intelligence (formerly Datorama) and set up the data source.
• SingleStore: Connect Tableau to a SingleStore (formerly MemSQL) database and set up the data source.
• MonetDB: Connect Tableau to a MonetDB database and set up the data source.
• MongoDB BI コネクタ (非推奨): Connect Tableau to MongoDB BI data and set up the data source (connector deprecated).
• Microsoft Fabric: Connect Tableau to Microsoft Fabric using the Azure SQL Database connector or Power BI.
• Microsoft Analysis Services: Connect Tableau to a Microsoft Analysis Services database and set up the data source.
• MySQL コネクタ - Tableau: Connect Tableau to a MySQL database and set up the data source.
• IBM Netezza Performance Server: Connect Tableau to an IBM Netezza Performance Server database and set up the data source.
• OData: Connect Tableau to an OData data source (V1, V2, and V4).
• OneDrive および SharePoint Online: Connect Tableau to OneDrive and SharePoint Online document libraries and set up the data source.
• Oracle: Connect Tableau to an Oracle database and set up the data source.
• Oracle Netsuite: Connect Tableau to Oracle NetSuite and set up the data source.
• その他のデータベース (ODBC): Connect Tableau to other databases using a generic ODBC connection.
• その他のデータベース (JDBC): Connect Tableau to other databases using a generic JDBC connection.
• PDF ファイル: Connect Tableau to .pdf file data, scan for tables, and set up the data source.
• PostgreSQL コネクタ - Tableau: Connect Tableau to a PostgreSQL database and set up the data source.
• Presto: Connect Tableau to a Presto database and set up the data source.
• Progress OpenEdge: Connect Tableau to a Progress OpenEdge database and set up the data source.
• Qubole Presto: Connect Tableau to Qubole Presto and set up the data source.
• Intuit QuickBooks Online (廃止済み): Connect Tableau to Intuit QuickBooks Online data and set up the data source (connector retired).
• Salesforce CRM: Connect Tableau to Salesforce.com CRM data using OAuth and set up the data source.
• Salesforce Marketing Cloud: Connect Tableau to Salesforce Marketing Cloud and configure the instance for API connections.
• SAP NetWeaver Business Warehouse: Connect Tableau to SAP NetWeaver Business Warehouse (BW) data and set up the data source.
• SAP HANA: Connect Tableau to an SAP HANA database and set up the data source.
• SAP SuccessFactors: Connect Tableau to the SAP SuccessFactors application and set up the data source.
• ServiceNow ITSM: Connect Tableau to ServiceNow ITSM data and set up the data source (connector retired).
• ServiceNow: Connect Tableau to the ServiceNow JDBC connector and set up the data source.
• SharePoint リスト: Connect Tableau to SharePoint Lists and set up the data source (connector deprecated).
• SharePoint リスト (JDBC): Connect Tableau to the SharePoint Lists (JDBC) driver and set up the data source.
• Snowflake: Connect Tableau to a Snowflake data warehouse and set up the data source.
• Spark SQL: Connect Tableau to a Spark SQL database and set up the data source.
• 空間ファイル: Connect Tableau to spatial files such as Shapefiles, KML, GeoJSON, and Esri File Geodatabases.
• Splunk: Connect Tableau to Splunk data using the ODBC connector and set up the data source.
• Splunk JDBC: Connect Tableau to Splunk data using the JDBC connector and set up the data source.
• Microsoft SQL Server: Connect Tableau to a Microsoft SQL Server database and set up the data source.
• 統計ファイル: Connect Tableau to a statistical file (SAS, SPSS, R) and set up the data source.
• SAP Sybase ASE: Connect Tableau to an SAP Sybase ASE database and set up the data source.
• SAP Sybase IQ: Connect Tableau to an SAP Sybase IQ database and set up the data source.
• Tableau セマンティク: Connect Tableau to Tableau Semantics models in Data 360 and set up the data source.
• Tableau Server または Tableau Cloud を使用したデータへの接続: Connect to published data sources by signing in to Tableau Server or Tableau Cloud.
• Teradata: Connect Tableau to a Teradata database or Unity server and set up the data source.
• Teradata OLAP 接続: Establish a Teradata OLAP connection in Tableau and set up the data source.
• テキスト ファイル: Connect Tableau to delimited text file data and set up the data source.
• Actian Vector: Connect Tableau to an Actian Vector database and set up the data source.
• Vertica: Connect Tableau to a Vertica database and set up the data source.
• Web データ コネクタ 3.0 SDK を使用して構築されたコネクタ: Use and build connectors with the Web Data Connector 3.0 SDK for web data and APIs.
• Web データ コネクタ 2.0: Connect Tableau to a Web Data Connector 2.0 (deprecated) and set up the data source.
• 「データの説明を見る」を使用して、インサイトをより早く発見する: Use Explain Data to inspect marks and uncover outliers and correlations in a viz.
• 「データの説明を見る」を使い始める: Get started running Explain Data on a dashboard, sheet, or mark.
• 「データの説明を見る」へのアクセスの制御: Control who can access Explain Data and which explanation types and fields appear.
• サイトに対する「データの説明を見る」の無効化または有効化: Disable or enable Explain Data availability for a Tableau site.
• 「データの説明を見る」のしくみ: Understand how Explain Data analyzes marks and evaluates statistical explanations.
• 「データの説明を見る」の説明タイプ: Understand the explanation types Explain Data generates for analyzed marks.
• 「データの説明を見る」の分析済みフィールド: View and change the fields Explain Data uses for its statistical analysis.
• 「データの説明を見る」を使用する場合の要件と考慮事項: Understand requirements and considerations for getting good results from Explain Data.
• ビューとワークブックのダウンロード: Download views and workbooks as an image, PDF, CSV, PowerPoint, and other formats on Tableau Cloud or Tableau Server.
• データ ソースの保存: Save a data source to a .tds or .tdsx file to reuse or share locally.
• 外部アクションの統合: Integrate external actions to trigger Salesforce Flow workflows from Tableau dashboards.
• Tableau データ抽出コマンド ライン ユーティリティ: Automate extract refresh tasks using the Tableau Data Extract Command-Line Utility.
• Tableau 抽出 API: Use the Tableau Hyper API to create and modify .hyper extract files programmatically.
• 抽出にデータを追加: Add new data to an existing extract from a file or another data source.
• データの抽出: Create a data extract to improve performance and access Tableau features.
• 抽出での計算のマテリアライズ: Materialize calculations in an extract to speed up future queries.
• Tableau Server の抽出の更新: Update extract data sources published to Tableau Server or Tableau Cloud.
• 抽出の更新: Refresh extracts using full or incremental refresh from Tableau Desktop.
• 抽出の .tde から .hyper へのアップグレードについて: Upgrade extracts from the legacy .tde format to the .hyper format.
• お気に入りとしてマークする: Add Tableau Cloud or Tableau Server content as favorites for quick access.
• 複数のデータ ソースでのデータのフィルター: Filter data across multiple data sources using a common field and relationships.
• ビューからのデータのフィルター: Filter data from your views, including interactive and formatted filters.
• スライス フィルターの作成: Create slicing filters for multidimensional data sources in Tableau.
• コンテキスト フィルターの使用: Use context filters to create an independent filter that other filters depend on.
• データ ソースからのデータのフィルター: Create data source filters to reduce data and restrict what users can see.
• フィルターを複数のワークシートに適用する: Apply filters to multiple worksheets that use the same or related data sources.
• 優れたデータセットを検索する: Learn what makes a good data set for analysis and how to find one.
• 予測の作成: Create a forecast in a view using a date dimension and a measure.
• [予測の説明] ダイアログ ボックス: Understand the Describe Forecast dialog box and the forecast models Tableau computes.
• フィールドの予測結果: Understand the forecast result types you can display in a view.
• Tableau の予測のしくみ: Understand how Tableau forecasting uses exponential smoothing, trend, and seasonality.
• ビューに日付がない場合の予測: Understand how Tableau forecasts when no date dimension is in the view.
• [予測オプション] ダイアログ ボックス: Configure forecast options including length, source data, model, and prediction interval.
• 予測エラーの解決: Resolve forecasting errors caused by too much or too little data.
• 予測のトラブルシューティング: Troubleshoot forecasting issues, including null forecasts.
• 予測: Overview of adding a forecast to a view using a date dimension and measure.
• Tableau での FORMAT() 関数の回避: Use workarounds for formatting fields since Tableau has no FORMAT() function.
• 作業の書式設定: Format worksheet elements such as fonts, shading, alignment, borders, and lines.
• アニメーションの書式設定: Format animations to highlight changing patterns and transitions in visualizations.
• カスタム カラー パレットの作成: Create and use custom color palettes in Tableau for branding and visualization.
• カスタム フォントの使用: Use and publish custom fonts in Tableau visualizations and published workbooks.
• カスタム書式設定のテーマを使用する: Use custom formatting themes to apply consistent formatting across workbooks.
• 軸の編集: Edit axis range, scale, and appearance for continuous fields in a view.
• テキストをフォーマット: Format text including fonts, alignment, tooltips, titles, and captions.
• ダッシュボードの再ブランド化: Rebrand a dashboard by changing fonts, mark colors, tooltips, and adding a logo.
• 表とセルのサイズ変更: Resize tables, rows, columns, and cells to control how a view displays.
• テキストと数値の書式設定: Overview of options for formatting specific text and number items in a view.
• フィールドおよびフィールド ラベルの書式設定: Format a specific field or field label scoped to where it appears in a view.
• 数字と NULL 値の書式設定: Format numbers and null values, including custom number formats and currency.
• ビューの各部分の書式設定: Format individual view parts such as titles, captions, tooltips, and controls.
• 表構造の定義: Define table structure including aspect ratio, number format, and row/column attributes.
• ワークブック レベルで書式設定: Format fonts, titles, and lines at the workbook level for consistency across views.
• ワークシート レベルで書式設定: Format fonts, alignment, shading, borders, and lines at the worksheet level.
• Tableau で使用する関数: Overview of the functions available for use in Tableau calculations.
• 全関数 (アルファベット順): Reference of all Tableau calculation functions organized in alphabetical order.
• 全機能 (カテゴリ別): Reference of all Tableau calculation functions organized by category.
• その他の関数 (Regex、Hadoop Hive、Google Big Query): Reference for additional functions including regular expressions, Hadoop Hive, and BigQuery.
• 日付関数: Reference for Tableau date functions used in calculations.
• 論理関数: Reference for Tableau logical functions such as IF, CASE, and AND.
• 数値関数: Reference for Tableau number functions used in calculations.
• パススルー関数 (RAWSQL): Reference for RAWSQL pass-through functions that send SQL directly to the database.
• 予測モデリング関数: Reference for predictive modeling functions MODEL_PERCENTILE and MODEL_QUANTILE.
• 空間関数: Reference for spatial functions such as BUFFER, DISTANCE, and INTERSECTS.
• 文字列関数: Reference for Tableau string functions used to manipulate text data.
• 表計算関数: Reference for table calculation functions such as INDEX, LOOKUP, and FIRST.
• 型変換: Reference for type conversion functions that cast fields between data types.
• ユーザー関数: Reference for user functions used to build user filters and row-level security.
• Tableau で計算を記述する: Learn how to write and format calculations in Tableau, including syntax and components.
• Tableau Exchange からパートナーが作成したコネクタを使用する: Find, install, and use partner-built connectors from the Tableau Exchange.
• データを探索するための基本的なビューの作成: Build a basic view with Sample - Superstore to explore your data in Tableau.
• Web 作成の開始: Get started with web authoring as a Creator: connect to data and build views on the web.
• はじめに: Overview of getting started with building views, the workspace, and Tableau concepts.
• Tableau Help
• データ ソースの編集: Edit data sources, including joining tables, creating calculations, and renaming fields.
• Web 画像をワークシートに動的に追加する: Assign an image role to URL fields to add web images dynamically to worksheets.
• ワークブック内のフィールドとシートの詳細の取得: Get details about fields and sheets in a workbook using Describe Sheet and Describe.
• ドロップ ライン: Use drop lines to distinguish marks and call out their position in a view.
• ビューのズームとパン、マークの選択: Zoom, pan, and select marks in a view using the view toolbar.
• サマリー カード: Use the Summary Card to see quick statistics about a selection or data source.
• 元に戻す/やり直す: Use undo and redo to step through actions in Tableau Desktop and the web.
• 参照元データの表示: Use the View Data window to see the underlying data behind marks and views.
• Tableau JDBC 機能のカスタマイズの参考資料: Reference for JDBC capability customizations set in a TDC file.
• SSL 接続を使用した Oracle JDBC: Configure one-way and two-way SSL for Oracle JDBC connections in Tableau.
• JDBC 接続の SSL 構成: Configure one-way and two-way SSL for JDBC connections in Tableau.
• Tableau と JDBC: Understand how Tableau uses JDBC drivers and how to tune their performance.
• データの結合: Join data from multiple tables or data sources, including join types and clauses.
• 結合の参照整合性を仮定する: Improve join query performance by assuming referential integrity.
• データ グリッドで結合の結果を確認する: Review join results in the data grid and resolve field mismatches.
• 結合のトラブルシューティング: Troubleshoot join issues like over-counting, duplicated data, and broken joins.
• クロスデータベース結合のパフォーマンス向上: Improve performance for cross-database joins between databases and files.
• キー プログレス インジケーターの視覚化: Create a view that visualizes Key Progress Indicators using threshold calculations and shapes.
• ライセンス発行とライセンス認証: Understand licensing and activation options for Tableau Desktop and Prep.
• Tableau Desktop および Tableau Prep のライセンスの維持: Maintain term licenses for Tableau Desktop and Tableau Prep.
• ビューの PNG、PDF、CSV へのリンク: Link to PNG, PDF, or CSV versions of a view for sites that don't support embedding.
• 認証資格情報の管理: Manage saved credentials for data connections on your account settings page.
• Tableau のマップおよび地理的データの分析: Overview of creating maps and analyzing geographic data in Tableau.
• Tableau でのマッピング: Understand mapping concepts and the types of maps you can build in Tableau.
• Tableau でのマップの作成: Overview of building different map types in Tableau, from simple to choropleth.
• マップで領域を作成する: Create custom territories on a map by grouping locations or geographic fields.
• データ ブレンドとカスタム ジオコーディング: Compare data blending and custom geocoding for plotting your own locations on a map.
• 地理的データのブレンド: Example of blending geographic data to plot custom locations on a map.
• マップのカスタマイズ: Overview of options for customizing the look and interaction of maps.
• ユーザーによるマップの操作方法のカスタマイズ: Customize how people interact with a map, including scale, search, pan, and zoom.
• マップ ビューの作成において Tableau でサポートされる場所データ: Understand the location data Tableau supports for building map views.
• 運転時間によるマップ上のマークの分析: Use the Drive Time selection tool to select map marks based on travel time.
• Tableau での二重軸 (レイヤー) マップの作成: Create dual-axis (layered) maps that overlay two sets of geographic data.
• 不明な場所またはあいまいな場所の編集: Edit unknown or ambiguous locations that Tableau does not recognize on a map.
• マップ内のデータの探索: Explore map data by selecting marks, panning, zooming, and searching locations.
• Tableau での地理的フィールドの書式設定: Assign geographic roles to fields so you can use them to create map views.
• Tableau で比率または集計データを表示するマップを作成する: Create choropleth (filled) maps that show ratio or aggregated data in Tableau.
• Tableau での円グラフを使用した色塗りマップの作成: Create filled maps with pie charts to show proportions by geographic location.
• 時間の推移を示すマップを Tableau で作成する: Create flow (path) maps that show movement over time, such as a storm path.
• 密度や傾向を表示するマップ: Create density maps (heatmaps) that reveal concentration of overlapping marks.
• Tableau で起点と終点の間のパスを示すマップを作成する: Create spider (origin-destination) maps that show paths between hubs and points.
• データの視覚的クラスターをハイライトするマップを Tableau で作成する: Create point distribution maps that highlight visual clusters of data points.
• シンプルなマップの作成: Build a simple point, filled, or density map for geographic analysis.
• Tableau で定量的な値を示すマップを作成する: Create proportional symbol maps that show quantitative values for locations.
• マップ内の場所の検索: Use map search to find and inspect locations in a map view.
• バックグラウンド マップの選択: Select and change the background map for your map views in Tableau.
• マップ ソースの保存: Save a Mapbox map or WMS server as a Tableau map source (.tms) to share.
• マップ ソースのインポート: Import a Tableau map source (.tms) into a workbook to create custom map views.
• Mapbox マップの使用: Add and use Mapbox maps in your Tableau workbooks and map views.
• Web Map Service (WMS) サーバーの使用: Connect to and use Web Map Service (WMS) servers as background maps in Tableau.
• マップの地理的レイヤーを作成する: Create geographic marks layers to overlay multiple layers of data on a map.
• マップ内のデータ ポイントおよび位置間の距離の測定: Use the Radial tool to measure approximate distances between points on a map.
• マップの保存: Understand how Tableau caches map images for performance and offline work.
• マップの外観のカスタマイズ: Customize map appearance using map layers, styles, and U.S. demographic data.
• 空間ファイルから Tableau マップを作成する: Create maps from spatial files such as shapefiles, KML, GeoJSON, and geodatabases.
• Tableau で空間ファイルを結合する: Join spatial files using their geometry or with spatial calculations.
• データベースの空間データへの接続: Connect to spatial data in a database and use custom SQL or RAWSQL for analysis.
• Tableau のマッピング ワークスペース: Understand the elements of the Tableau mapping workspace.
• メトリクスの作成とトラブルシューティング (廃止): Create and troubleshoot the retired legacy metrics feature.
• 欠落した値や空の行と列の表示または非表示: Show or hide missing values, empty rows, and empty columns in a view.
• マークの移動: Move marks forward or backward in a dual-axis view to control overlap.
• データのブレンド: Blend data from multiple sources by combining a primary and secondary data source.
• ビュー内で複数のメジャーに軸を追加する: Add individual, blended, or dual axes to compare multiple measures in a view.
• フィールドをプライマリ データ ソースに取り込む: Use a primary group to bring only needed fields from a secondary data source.
• プライマリ別名の編集: Alias field values using data blending to rename dimension values.
• [データ] ペイン内のデータ ソースの操作: Navigate and select data sources in the Data pane of a workbook.
• サマリー データのブレンド: Use data blending to combine primary data with summary data from a large source.
• データ ブレンドのトラブルシューティング: Troubleshoot common data blending warnings and errors.
• Tableau サイトの概要: Tour your Tableau site to find projects, workbooks, views, and data sources.
• OAuth の概要: Understand OAuth, an authentication protocol for granting limited access to resources.
• Tableau 機能のカスタマイズの参考資料: Reference for ODBC capability customizations set in a TDC file.
• 例: ODBC 接続をカスタマイズする: Example of customizing an ODBC connection using a TDC file.
• ODBC/SQL カスタマイズの参考資料: Reference for ODBC/SQL customizations set in a TDC file using SQLGetInfo values.
• Tableau および ODBC: Understand how Tableau works with ODBC drivers and tunes their performance.
• Tableau の操作の順序: Understand Tableau's order of operations (query pipeline) for filters and calculations.
• パラメーターの作成: Create, edit, and use parameters in calculations, filters, and reference lines.
• 例: パラメーターをマップ ビューに追加する: example: add a parameter to a map view to set a birth rate threshold.
• 例 – パラメーターを使用したメジャーのスワップ: example: swap measures in a view using parameters and calculated fields.
• パレート図の作成: Create a Pareto chart combining bars and a cumulative line using a table calculation.
• ビューを構築する際のパフォーマンスの設計: Design for performance while building a view in Tableau.
• Tableau ワークブックのパフォーマンス チェックリスト: Use the workbook performance checklist to make performance-aware design choices.
• データベース レベルでデータを把握する: Understand database-level factors that affect Tableau performance.
• 効果的な計算の作成: Create efficient calculations to improve workbook performance.
• データのテストと抽出の使用: Test your data and use extracts to improve workbook performance.
• ワークブック パフォーマンスの記録と分析: Record and analyze workbook performance in Tableau Desktop.
• アップロード回数の減少: Reduce upload times when publishing workbooks to Tableau Server.
• Viz の高速化: Make visualizations faster by reducing scope, filters, and marks.
• ワークブックのパフォーマンスの最適化: Overview of tips for optimizing workbook performance in Tableau.
• パーソナル スペースでプライベート コンテンツを作成および編集: Save content to a Personal Space on Tableau Cloud or Tableau Server to keep the content private.
• ピボット データ ([列] から [行]): Pivot data from crosstab columns to rows, including via custom SQL.
• 人口ピラミッドの作成: Create a population pyramid to show distribution of age groups in a population.
• 予測モデリング: Overview of predictive modeling functions that use linear regression in Tableau.
• 予測モデルの選択: Choose a predictive model among linear, regularized, and Gaussian process regression.
• 予測変数の選択: Choose predictors for prediction calculations using R-squared values.
• 予測モデリングにおける計算とデータ分割: Understand Compute Using and data partitioning in predictive modeling functions.
• 例 - 予測モデリング関数を使用した女性の平均寿命の調査: example: explore female life expectancy with MODEL_PERCENTILE and MODEL_QUANTILE.
• 時系列ビジュアライゼーションにおける予測モデリング関数: Use predictive modeling functions to make predictions for future dates in time series.
• 生成されたマークを使用した予測モデリング: Use predictive modeling with generated marks to predict missing values.
• Tableau における予測モデリング関数の仕組み: Understand in detail how predictive modeling functions work in Tableau.
• 予測モデリングの正則化と増強: Improve predictive model fit using regularization and augmentation.
• 予測モデリング関数のエラーの解決: Resolve errors in predictive modeling functions, including Gaussian process errors.
• Tableau Desktop でのビューの出力: Set up the page to print or create PDFs from Tableau Desktop.
• Tableau public に関する FAQ: Frequently asked questions about Tableau Public, the free platform for Tableau's commuity.
• Web でデータ ソースをパブリッシュする: Publish a data source from a workbook in web authoring to share and reuse it.
• データ ソースのパブリッシュ: Publish a data source to Tableau Server or Tableau Cloud to share it.
• パブリッシュされたデータ ソースのベスト プラクティス: Understand best practices for creating and publishing data sources.
• データ ソースとワークブックのパブリッシュ: Overview of publishing data sources and workbooks to share your work.
• Tableau Cloud にパブリッシュされたデータへのアクセスの承認: Authorize access for Tableau Cloud to reach cloud data using IP addresses and VPCE IDs.
• ビューを Salesforce にパブリッシュする: Publish Tableau views to a Salesforce CRM Analytics app or Lightning page.
• ユーザー フィルターと行レベルのセキュリティでデータ アクセスを制約する: Restrict data access at the row level using user filters and row-level security.
• ユーザー フィルターを作成し、パブリッシュ用にセキュリティで保護する: Create a user filter and secure it for publishing to implement row-level security.
• 旧バージョンでワークブックの互換性があるようにする: Make workbooks compatible with older versions of Tableau by downgrading them.
• ワークブックのパブリッシュ: Comprehensive steps and options for publishing a workbook to Tableau.
• データ ソースやワークブックをパブリッシュする際にパーミッションを設定する: Set permissions for a workbook or data source during publishing.
• ワークブックのパブリッシュの準備: Prepare a workbook for publishing by deciding on data access and performance.
• ワークブックをパブリッシュする際に抽出の更新をスケジュールする: Schedule extract refreshes when publishing a workbook that uses extracts.
• ワークブックをパブリッシュするためのシンプルな手順: Simple steps to publish a workbook to Tableau Server or Tableau Cloud.
• ワークブックを Tableau Public に保存する: Save workbooks to Tableau Public to share data discoveries publicly.
• パブリッシュされたデータへ他のメンバーがアクセスする方法の決定: Determine how others access your published data by setting the authentication type.
• クイック スタート: 面グラフ: Quick start: create an area chart to show accumulated totals over time.
• クイック スタート: ブレット グラフ: Quick start: build a bullet graph to compare a measure against reference lines.
• クイック スタート: 複合グラフ: Quick start: build a combination chart using multiple mark types.
• Web コンテンツの管理: Manage web content by editing descriptions and moving or renaming items.
• 階層の作成: Create hierarchies to quickly drill up and down between field levels in a viz.
• Bridge を使用してデータを最新に保つ: Use Tableau Bridge to keep data behind a firewall fresh in Tableau Cloud.
• 相対日付フィルターの作成: Create relative date filters that dynamically show recent time periods.
• コンテンツのリビジョンの操作: Work with content revisions to view and restore previous versions.
• パフォーマンスを向上させるため自動更新をオフにする: Turn off automatic updates to boost performance while building views.
• 分析拡張機能を使用した式の受け渡し: Configure analytics extensions and pass expressions using SCRIPT functions.
• 外部サービス接続のトラブルシューティング: Troubleshoot analytics extension connections and SCRIPT function errors.
• お使いの Tableau サイトのお勧めビューを見つける: Discover recommended views on your Tableau site based on usage and popularity.
• ごみ箱: Restore previously deleted content from the Recycle Bin on your Tableau site.
• リファレンス ライン、リファレンス バンド、リファレンス分布、およびリファレンス ボックス: Add reference lines, bands, distributions, and box plots to a continuous axis.
• Tableau Desktop のインストールまたはアップグレード: Install or upgrade Tableau Desktop and access the repository.
• データの更新または自動更新の一時停止: Refresh data or pause automatic updates while interacting with a view on the web.
• データ ソースの更新: Refresh live, extract, and published data sources in Tableau Desktop.
• データの関連付け: Relate tables to combine data from multiple tables for analysis.
• Tableau デスクトップからデータをエクスポートする: Export data from a Tableau Desktop data source or view to CSV, Access, or Excel.
• Tableau Desktop から別のアプリケーションへのビューのエクスポート: Export views from Tableau Desktop as images, PowerPoint, or PDF.
• ワークブックを最後に保存されたバージョンに戻す: Revert a workbook to its last saved version in Tableau.
• 作業内容の保存: Save your work in Tableau Desktop and web authoring.
• パッケージド ワークブック: Create or unpackage packaged workbooks (.twbx) in Tableau Desktop.
• Tableau サイトの検索: Use quick and full search to find content on your Tableau site.
• Data 360 へのビジュアル顧客区分の作成: Create visual segments in Tableau and send them to Salesforce Data 360.
• Web 作成と Tableau Desktop 機能の比較: Compare web authoring and Tableau Desktop authoring features.
• Web 上での共有と共同作業: Share content and collaborate with other users on Tableau Cloud and Tableau Server.
• Web コンテンツの共有: Share workbooks, views, and other content with other users on Tableau Cloud or Tableau Server.
• キーボード ショートカット: Reference list of keyboard shortcuts for working in Tableau.
• インサイトの紹介: Overview of ways to showcase data insights in your views.
• Tableau Server または Online へのサインイン: Sign in to Tableau Server or Tableau Cloud from Tableau Desktop.
• ビューでのデータのフィルターリングと並べ替え: Overview of filtering and sorting data in Tableau views.
• Tableau App for Slack の使用: Use the Tableau App for Slack to search, share, and receive notifications.
• キーペア認証のための Snowflake の設定: Configure Tableau for Snowflake key-pair authentication.
• Snowflake への接続用の外部 OAuth を構成する: Configure external OAuth for Snowflake connections in Tableau.
• Snowflake の外部 OAuth: Configure external OAuth to federate identity from an IdP to Snowflake.
• データのグループ化によりデータエラーの修正またはディメンション メンバーを組み合わせる: Correct data errors or combine dimension members by grouping data.
• データのグループ化: Create groups to combine related members in a field.
• グループを使用したビューの色付け: Color a view by selecting marks to create visual groups.
• セットの作成: Create dynamic and fixed sets to compare subsets of data.
• 上位 N とそれ以外のセット: Use sets and a parameter to create a Top N and Others view.
• 視覚化内でのデータの並べ替え: Sort data in a Tableau visualization using axis, header, or toolbar options.
• 空間パラメーターと演算子: Create spatial parameters and use spatial operators in calculations.
• フィールドを複数フィールドに分割: Split a string field into multiple fields in Tableau.
• スタート ページとワークスペース間の移動: Navigate between the start page and workspace in Tableau Desktop.
• 統計ファイル コネクタでサポートされるユーザー定義のエンコード: Reference for character encodings supported by the statistical file connector.
• ストーリー: Understand stories, a sequence of visualizations that convey information.
• 優れたストーリーのためのベスト プラクティス: Best practices for telling great data stories in Tableau.
• ストーリーの作成: Create a story and add story points in Tableau.
• 例 – 傾向を検証するストーリー: Walk through building a story that examines an earthquake trend.
• ストーリー ワークスペース: Understand the controls and elements of the story workspace.
• ビューまたはワークブックへのサブスクリプションの作成: Create a subscription to a view or workbook for yourself or other users on Tableau Cloud or Tableau Server.
• データ ソースの管理: Overview of tasks for managing data sources in Tableau.
• タグの使用: Use tags to categorize and find content on Tableau Server and Tableau Cloud.
• テーブル拡張機能: Create table extensions with analytics extension scripts in Tableau Desktop.
• Tableau Desktop の視覚キューとアイコン: Understand the visual cues and icons used in Tableau Desktop.
• ビジュアライゼーションへの傾向線の追加: Add and edit trend lines in a Tableau visualization.
• 傾向の検出: Overview of spotting trends with trend lines, reference lines, and clustering.
• データのユニオン: Union tables to append rows from one table to another in Tableau.
• データ ソースのアップグレード: Upgrade Excel and text file data sources in Tableau Desktop.
• Tableau サイトへのワークブックのアップロード: Upload workbooks directly to a Tableau Cloud or Tableau Server site.
• アカウント設定の管理: Manage your Tableau Cloud or Tableau Server account settings, credentials, and personal access tokens.
• ビューの各部分: Understand the basic parts of a Tableau view.
• データ モデルの表示: Use View Data Model to understand the structure of your data source.
• Tableau Web ビューでできること: Learn what you can do with an interactive Tableau web view.
• ビュー内のマークの表示を制限する: Control color, size, shape, and text of marks using the Marks card.
• カラー パレットと色効果: Understand color palettes and effects for marks in Tableau.
• 例 – [色] の複数フィールド: Example of using multiple fields on color to build a treemap.
• ビュー内のマークのタイプを変更する: Change the type of mark displayed in a Tableau view.
• スタック マーク: Understand how marks are stacked along a numeric axis.
• Web コンテンツの探索と管理: Overview of exploring and managing web content in Tableau.
• 視覚的なベスト プラクティス: Apply visual best practices for fonts, colors, and layout in Tableau.
• ワークシートへの Viz 拡張機能の追加: Add Viz Extensions to a worksheet to extend visual capabilities.
• ツールヒント用のビュー (ツールヒント内 Viz) の作成: Embed a visualization within a tooltip using Viz in Tooltip.
• 支援技術を使用した Viz の操作: Navigate visualizations with a keyboard and assistive technology.
• ワークブック オプティマイザー: Use the Workbook Optimizer to check workbook performance best practices.
• ワークブックの合理化: Streamline your workbook to improve performance by reducing complexity.
• Web での Tableau ビューの編集: Edit and create Tableau views on the web.
• Web での Tableau の使用: Overview of using Tableau on the web for authoring and collaboration.
• Tableau サイトでできること: Understand what you can do with a Tableau site on Tableau Server or Tableau Cloud.
• 自分のデータに合った適切なグラフ タイプを選択する: Choose the right chart type for your data and analysis.
• Tableau Desktop と Web 作成 の新機能: Explore the features released for Tableau Desktop and web authoring.
• 言語とロケール: Set the language and locale for Tableau Desktop and workbooks.