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Le distribuzioni cloud pubbliche continuano a essere supportate, ma il contenuto per le distribuzioni cloud pubbliche di terze parti non viene più aggiornato.
Per i contenuti più recenti sulla distribuzione di Tableau Server, consulta la sezione Implementare della Guida di Tableau Server.
Per i clienti che vi hanno accesso, è consigliabile Tableau Cloud. Per ulteriori dettagli, consulta:
- Guida alla migrazione manuale a Tableau Cloud
- Versione di prova di Tableau Cloud per l’amministratore
- Tableau Cloud: Introduzione per l’amministratore
Introduzione
Se installi Tableau Server su una macchina virtuale Amazon Web Services (AWS), puoi usufruire delle funzionalità avanzate di Tableau Server in locale. Eseguire Tableau Server in una macchina virtuale AWS è un’ottima scelta se desideri usare la scalabilità senza dover acquistare e mantenere un costoso insieme di server. Ad esempio, puoi configurare Tableau Server per essere altamente disponibile e integrarsi con tutte le comuni applicazioni aziendali (ad esempio, Active Directory) utilizzate da molte organizzazioni.
Stai cercando Tableau Server su Linux? Vedi Installare Tableau Server su Amazon Web Services.
Tableau Server può utilizzare diversi servizi nativi di AWS:
Amazon CloudWatch: controlla i componenti della tua soluzione AWS.
Amazon Route53: servizio Web DNS per la connessione delle richieste degli utenti all’infrastruttura AWS.
Gestore di certificati AWS: consente di distribuire certificati SSL e TLS da utilizzare con AWS.
AWS CloudFormation: consente di creare e gestire risorse relative a AWS in modo controllato utilizzando modelli predefiniti.
Elastic Load Balancing: puoi usare Elastic Load Balancing per suddividere le richieste di Tableau tra più gateway di Tableau.
Puoi anche archiviare i dati utilizzati con Tableau Server usando una delle seguenti funzioni di AWS. Tableau fornisce connettori ai dati nativi che consentono di connettersi ai dati nelle seguenti origini dati di AWS:
Amazon Athena: servizio di query interattive che puoi usare per analizzare i dati in Amazon S3 tramite SQL.
Amazon Aurora per MySQL: database ad alte prestazioni compatibile con MySQL.
Amazon EMR Hadoop Hive: struttura Hadoop gestita per elaborare grandi quantità di dati.
Amazon Redshift: soluzione di data warehouse per l’archiviazione e il popolamento di grandi quantità di dati.
Amazon RDS (Relational Database Service): soluzione di database relazionali che supporta Amazon Aurora per MySQL, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service): soluzione di archiviazione su cloud.