Questa sezione fornisce indicazioni pratiche per prendere decisioni critiche sull'architettura di Salesforce Data 360, incluse le strategie di provisioning, la connettività multi-organizzazione e gli schemi di integrazione. Utilizzare queste guide per progettare e implementare architetture di dati efficaci che unifichino i dati dei clienti e abilitino funzioni basate sull'intelligenza artificiale.
Provisioning di Data 360
Il provisioning Data 360 copre le decisioni fondamentali durante il provisioning di Salesforce Data 360:
- Selezione dell'organizzazione iniziale: Decidere se eseguire il provisioning di Data 360 in un'organizzazione di produzione esistente o creare un'organizzazione dedicata, considerando governance, conformità e time-to-value.
- Strategia multi-organizzazioni: Scegliere tra più istanze di Data 360 indipendenti o utilizzare Data Cloud One per unificare più organizzazioni Salesforce, bilanciando autonomia, conformità e costi.
- Architettura Data Cloud One: Abilitare più organizzazioni partner per condividere una singola istanza di Data 360 con governance centralizzata, condivisione dei metadati e parità di funzioni tra le organizzazioni.
- Condivisione dei dati tra organizzazioni Data 360: Utilizzare la condivisione dati copia zero tra istanze indipendenti per la conformità regionale, la collaborazione tra unità operative o i cruscotti digitali esecutivi federati.
- Considerazioni sul provisioning: Fattori come residenza dei dati, modelli di governance, latenza, complessità dell'integrazione, costo e preparazione dell'intelligenza artificiale per le distribuzioni a livello aziendale.
Aiuta gli architetti a progettare strategie di provisioning che garantiscano semplicità, coerenza aziendale, conformità e scalabilità per Customer 360, AI e innovazione multipiattaforma.
Interoperabilità di Data 360
Data 360 Interoperability fornisce un framework per l'integrazione di Data 360 con piattaforme esterne e data lake:
- Schemi di inserimento: Inserimento in tempo reale, streaming e batch per la creazione di serie di dati canoniche governate ideali per Customer 360, conformità e governance centralizzata.
- Federazione dati copia zero: Metodi di query live, query accelerate (caching) e federazione file per accedere a sistemi esterni in tempo reale senza duplicazioni, abilitando personalizzazione, cruscotti digitali e carichi di lavoro AI/ML.
- Approccio ibrido: Combinare l'inserimento governato per le serie di dati principali con la federazione copia zero per freschezza e scalabilità, supportando il coinvolgimento Omnicanale, le azioni basate su Agentforce e l'analisi aziendale.
- Quadro decisionale: Valutare i compromessi in latenza, costo, scalabilità, governance e complessità per selezionare lo schema di integrazione corretto per fonte di dati.
- Architect Playbook: Linee guida specifiche del settore, procedure di progettazione e considerazioni sui costi per gli scenari finanziari, sanitari, di vendita al dettaglio e delle telecomunicazioni.
Guida gli architetti nel bilanciare la freschezza dei dati, la governance e l'efficienza delle opportunità in corso di realizzazione per creare architetture di dati scalabili, interoperabili e pronte per l'intelligenza artificiale che supportano carichi di lavoro operativi e analitici.