---
schema_version: "1"
id: a0102f43c12b7c748ac9a86d524849dd12de4af6d9e9729587b1ca772e0ebc80
title: 預測建模
collection: tableau
version: next
locale: zh-tw
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/zh-tw/public/desktop/predictions.md
canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/zh-tw/predictions.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: a86c3786c8a19b3c74e31e7e0b1d65a004086969e65f2c8c0018dc3ca61690c1
description: Overview of predictive modeling functions that use linear regression in Tableau.
---
[跳至主要內容](#main-content)

# 預測建模

Tableau 中的預測建模功能使用線性回歸來組建預測模型並產生有關資料的預測。兩個[表計算](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/calculations_tablecalculations.htm)（MODEL\_PERCENTILE 和 MODEL\_QUANTILE）可以在資料中產生預測和顯示關係。這些預測和關係可用於識別極端值、估計稀疏或丟失資料的值以及預測未來時間段的值。

本部分提供在 Tableau 中開始使用預測建模功能所需的所有文件。

## 此區段的其他文章