--- schema_version: "1" id: 178ac2e69342bfec0016083fe507a6c9b41f99a6ae8d61b4d0a7fcc28ca980c4 title: 樞紐分析表資料（從資料欄到列） collection: tableau version: next locale: zh-tw portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/zh-tw/public/desktop/pivot.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/zh-tw/pivot.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 32cfbe712ec87294ce9e5939e31508b2495f5ff7dd13af4be28d7f4a3701b7a1 description: Pivot data from crosstab columns to rows, including via custom SQL. --- [跳至主要內容](#main-content) # 樞紐分析表資料（從資料欄到列） 有時，在 Tableau 中分析以交叉表格式存儲的資料可能很困難。在使用 Microsoft Excel、文字檔、Google Sheets 和 .pdf 資料來源時，您可以對資料進行樞紐分析，將資料從交叉表格式轉換為分欄格式。如果使用其他資料來源，您可以[使用自訂 SQL 進行樞紐分析 (Tableau Desktop)](#Pivot)。 例如，假設在三個單獨的欄位中有按季度針對三個供應商銷售的裝置數量。您可以對資料進行樞紐分析，以便供應商位於一個欄位中，銷售的裝置數量位於另一個欄位中。 ![內容從欄樞紐為列。](/tableau/next/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/qs_pivot_example.png) ## 對資料進行樞紐分析 設定資料來源之後，在網格中選取兩個或更多欄。按一下欄名稱旁邊的下拉箭頭，然後選取 \[樞紐分析表\] 。將建立名為 \[樞紐分析表欄位名稱\] 和樞紐分析表欄位值\] 的新欄並將其新增到資料來源。新欄將取代您在建立樞紐分析表時選取的原始列。 ![欄位上的內容功能表，其中包含樞紐欄位的選項。](/tableau/next/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/qs_pivot_command.png) ## 新增到樞紐分析表 若要將更多資料新增到樞紐分析表，請選取另一個欄，按一下欄名稱旁邊的下拉箭頭，然後選取 \[將資料新增到樞紐分析表\] 。在開始分析之前，請確保樞紐分析表列和值按預期方式顯示。 ![欄位上的內容功能表，其中包含將資料新增至樞紐的選項。](/tableau/next/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/qs_pivot_add.png) 若要移除樞紐分析表，請按一下樞紐分析表欄名稱旁邊的下拉箭頭，然後選取 \[移除樞紐分析表\] 。 ## 樞紐分析表疑難排解 - **檢視中的紅色欄位以及 \[資料\] 窗格中帶有感嘆號的欄位**：由於原始欄位已取代為新的樞紐分析表欄位，因此對檢視中原始欄位的任何引用將不再起作用。它們會致欄位在檢視中變為紅色，或在 \[資料\] 窗格中的欄位旁邊顯示紅色感嘆號。 - **網格中的空值：**舉例來說，如果在擷取重新整理中移除了樞紐分析表中使用的所有原始欄位，則樞紐分析表欄位中會顯示空值。 - **無樞紐分析表選項：**當您在單一 Microsoft Excel、文字檔、Google Sheets 和 .pdf 資料來源中選取兩個或更多列時，將出現樞紐分析表。如果在 Tableau Desktop 中使用其他資料來源，您可以使用自訂 SQL 進行樞紐分析。 ## 使用自訂 SQL 進行樞紐分析 (Tableau Desktop) 即使未使用 Excel、文字檔、Google Sheets 和 .pdf 資料來源，您也可以使用自訂 SQL 對資料進行樞紐分析。在自訂 SQL 查詢中使用 UNION ALL 運算子時，可以獲取不同欄中的值並將它們放到新欄中。 例如，假設您有一個名為 **Contest** 的表。 **Contest** | Runner | Start Time | End Time | | --- | --- | --- | | Amanda | 9/3/2016 3:04 PM | 9/3/2016 3:25 PM | | Oscar | 9/3/2016 3:04 PM | 9/3/2016 3:21 PM | | William | 9/3/2016 3:04 PM | 9/3/2016 3:16 PM | 若要在 Tableau 中優化此資料的分析，您可以使用下面的自訂 SQL 查詢，對 \[Start Time\] 和 \[End Time\] 欄進行樞紐分析，使其值在單個欄中。 Select \[Runner\] , 'Start' as \[Action\] , \[Start Time\] as \[Time\] From \[Contest\] Union ALL Select \[Runner\] , 'End' as \[Action\] , \[End Time\] as \[Time\] From \[Contest\] 上述自訂 SQL 查詢執行以下操作： - 對 **\[Start Time\]** 欄標題進行樞紐分析，使其轉換為一個名為 **\[Start\]** 的字串值，並將該值新增到一個名為 **\[Action\]** 的新欄中。 - 對 **\[End Time\]** 欄標題進行樞紐分析，使其轉換為一個名為 **\[End\]** 的字串值，並將該值新增到一個名為 **\[Action\]** 的新欄中。 - 對 **\[Start Time\]** 和 **\[End Time\]** 列進行樞紐分析，使其值在一個名為 **\[Time\]** 的新欄中。 下表顯示了此自訂 SQL 查詢的結果。
RunnerActionTime
Amanda

Start

9/3/2016 3:04 PM
OscarStart9/3/2016 3:04 PM
WilliamStart9/3/2016 3:04 PM
AmandaEnd9/3/2016 3:25 PM
OscarEnd9/3/2016 3:21 PM
WilliamEnd9/3/2016 3:16 PM
### 使用自訂 SQL 進行資料樞紐分析 1. 連線到資料。 2. 按兩下左側窗格中的 \[新建自訂 SQL\] 選項。有關詳情，請參閱[連線到自訂 SQL 查詢](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/zh-tw/customsql.htm)。 3. 在 \[編輯自訂 SQL\] 對話方塊中，複製並貼上以下自訂 SQL 查詢，並將內容取代為關於表的資訊： Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 1)_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 1_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] Union ALL Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 2_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 2_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] Union ALL Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 3_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 3_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] 如果以下條件為真： - _Static Column（靜態欄）_： _Table（表）_中列（維度和度量）的逗號分隔清單，不應該包括在樞紐分析表中。 - _New Value (from Column Header 1-3)（新值（來自欄標題 1-3））_：您為原始欄標題提供的新名稱，用作樞紐分析表中的列值。 - _Pivot Column Values 1-3（樞紐分析表列值 1-3）_：需要對其值進行樞紐分析以轉換成單一列的列。 - _New Column Header（新欄標題）_：為新欄提供的名稱，此新欄包含 _\[New Value (from Column Header 1-3)\] （新值（來自欄標題 1-3））_中的新列值。 - _New Values（新值）_： 為新欄提供的名稱，此新欄包含 _\[Pivot Column Values 1-3\] （樞紐分析表欄值 1-3）_中的原始值。 - _Table（表）_： 連線到的表。 4. 按一下 \[OK\] （確定）。