--- schema_version: "1" id: 38523b27e8a84e2bb889281d316fd8aae1df4c2975104d2c74c2989714318b57 title: 具有產生標記的預測模型 collection: tableau version: next locale: zh-tw portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/zh-tw/pro/desktop/predictions_generated_marks.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/zh-tw/predictions_generated_marks.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: fa15ba0e2e3861a31497485d1420709d232d8fb0889f1e1cab8fc01b8353e86f description: Use predictive modeling with generated marks to predict missing values. --- [跳至主要內容](#main-content) # 具有產生標記的預測模型 如果您使用 Tableau 有一段時間了，您可能聽說過「資料密集化」一詞。這指的是由 Tableau 產生標記並新增到檢視中的過程，即使基礎數據來源中的記錄不支援這些標記。這可能是為了延伸日期軸，或者如果您正在使用[預測建模函數](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/predictions_overview.htm)，以顯示預測。 **觀看影片**：有關資料密集化的深入討論，請查看 TC19 的簡報：[《您對資料做了什麼？》深入了解插補資料和資料密集化](https://tc19.tableau.com/learn/sessions/zen-master-you-did-what-your-data-deep-dive-imputing-and-densifying-data)。 瞭解更多資訊：請參閱 [Data Plus Science](https://www.dataplusscience.com/) 部落格文章[資料密集化](https://www.dataplusscience.com/DataDensification.html)。 ## 計算遺失數值的預測 例如，您也許想要新增未來日期的預測。預設情況下，Tableau [不會顯示](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/missing_values.htm)缺少的值，但您可以按下列步驟生成這些標籤： 1. 以右鍵按一下（在 Mac 上，Control + 按一下）日期或資料桶標題。 2. 選擇 「Show Missing Values」（顯示遺失數值）。 ![選取「顯示缺失值」的膠囊上下文功能表](/tableau/next/zh-tw/pro/desktop/zh-tw/Img/predict_densify1.png) 但這還不足以讓您預測這些生成的標記。如果您試著對它們執行計算（無論是否為預測計算），Tableau 將返回 [null 值](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/datafields_specialvalues.htm#null-numbers-and-dates-and-negative-values-on-log-axes)。 這正如預料，因為這些標記以不存在的遺失數值為基礎。 若要預測這些值，請打開頂端「分析」 功能表，然後選擇「從遺失數值推斷屬性」。 ![具有選取「缺失值」的「Infer Properties」的分析功能表](/tableau/next/zh-tw/pro/desktop/zh-tw/Img/predict_densify2.png) **附註：**預設設定是關閉「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性），即使開啟了「Show Missing Values」（顯示遺失數值）。 可以使用「Show Missing Values」（顯示遺失數值）展開的任何欄位或軸都可以套用此設定。 ## 預測產生標記的範例 現在，讓我們進一步探討此行為。我們將比較三種不同的插圖，顯示「Show Missing Values」（顯示遺失數值）和「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）如何影響視覺化效果，而這取決於其中一個或兩個都已啟用或停用。 若要繼續作業，請從 Tableau Public 下載以下工作簿：[預測遺失數值](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/PredictionsonMissingValues/ShowMissingValuesONInferProperitesfromMissingValuesON)。 我們已使用 ATTR(DAY(\[Order Date\])) 作為預測變數來包含預測。這不是資料的最佳預測變數（並且產生預測不足），但基於本文的目的，它是「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）的極佳例證。 每個視覺效果包括資料列架上同樣的四種度量，如下所示： - 第一行：`SUM([Profit])` - 第二行：`RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` - 第三列：`ATTR(DAY([Order Date]))` - 第四行：`MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DAY([Order Date])))` ### 插圖 1 ![插圖 1](/tableau/next/zh-tw/pro/desktop/zh-tw/Img/predict-infer1.png) 在上圖中，「Show Missing Values」（顯示遺失數值）和「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）都停用，這是 Tableau 的預設值。 如果「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）啟用，「Show Missing Values」（顯示遺失數值）停用，你會看到同樣的視覺效果。這是因為「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）取決於「Show Missing Values」（顯示遺失數值）是否啟用。 ### 插圖 2 ![插圖 2](/tableau/next/zh-tw/pro/desktop/zh-tw/Img/predict-infer2.png) 在上圖中，「Show Missing Values」（顯示遺失數值）啟用而「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）停用。 預設設定是關閉「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性），即使開啟了「Show Missing Values」（顯示遺失數值）。 請注意，在此情況下，我們不為遺失數值（第 3 列）計算 ATTR 在 DAY(\[Order Date\]) 的值。我為密集化的日期產生預測，但他們與所有遺失的日期相同，因為我們無法在第 3 列推斷實際的 ATTR(DAY(\[Order Date\]))。實際上，這些標記的計算方式就如 DAY(\[Order Date\]) 為 null。 ### 插圖 3 ![插圖 3](/tableau/next/zh-tw/pro/desktop/zh-tw/Img/predict-infer3.png) 在此影像中，「Show Missing Values」（顯示遺失數值）和「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）皆啟用，表現出「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）的設定活動。 如您所見，由於我們能夠推斷 ATTR(DAY(\[Order Date\]))（第 3 列），因此我們能在第 4 列的預測中使用，返回平滑的預測曲線。