# tableau Tableau Blueprint (blueprint) - Full Documentation [跳至主要內容](#main-content) # CRM Analytics 預測調查 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分,這是一個成熟度架構,可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 在使用 Einstein Discovery 建立案例/模型和部署預測之前,每個業務線負責人都應該調查本身的部門和團隊,藉以協助這些部門和團隊設定使用案例和預測需求的優先順序。要使用 Einstein Discovery 的每個業務團隊皆應該完成預測調查,或與團隊成員一起作業,以便於記錄資訊。調查的目的是確定需要最佳化(描述性和規範性預測)的業務使用案例以及所需的資料來源。此外,這項調查將有助您確定是否需要資料科學家參與、規劃和執行預測部署以及指派模型監控責任。 團隊 - 團隊的業務職能是什麼? - 哪些人是目標使用者? - 您是否需要與現有的資料科學家團隊合作? - 您的團隊是否有權存取需要分析的資料? - 團隊中的哪些人需要 CRM Analytics 的完整授權存取權限(藉以引入資料、建立故事/模型和部署預測)? 選取與管理 - 哪些業務使用案例將用於預測?使用案例是否經認定為適合或不適合? - 故事/模型的關鍵資料來源是什麼以及是哪裡? - 您的團隊如何取得資料(Salesforce、資料庫或倉儲、檔案匯出、第三方等等)? - 您是否擁有或需要資料科學家團隊核准模型? - 您是否採用 CRISP-DM 等資料建模方法來限定業務使用案例? - 資料如何尋找階段 1(快速和不當的方法),以及您是否可以使用 csv 檔案填入資料集? - 資料如何尋找生產部署,以及您是否能夠運用資料準備並建立所需的協調? 技能 - 如何保護資料? - 團隊成員具備哪些商業科學家技能和能力? - 哪些人將確定成為團隊中的 Einstein Discovery 推動者(例如,商業科學家)並接受訓練? - 您是否具備必要的業務技能和見解來排定使用案例的優先順序? - 您是否具備滿足任何衍生領域和特徵工程需求所需的資料工程技能? 安全性 - 您是否已經針對使用 CRM Analytics 審查並核准 Salesforce 雲端產品和資料中心? 監視 - 您將如何監控預測的準確性(例如,Model Manager、自訂儀表板)? - 可接受的模型準確性閾值是多少?如果該值超出範圍,哪些人將會收到通知和警示? - 模型資料需要多久重新整理一次? - 模型部署後,哪些人將負責衡量模型的業務影響、性能和採用率? - 企業將如何監控和衡量部署預測對程序和結果的影響? [跳至主要內容](#main-content) # Resource Monitoring Tool 事件 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分,這是一個成熟度架構,可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 注意:此主題僅適用於 Tableau Server。 [Resource Monitoring Tool](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/rmt-intro.htm) 屬於 [Tableau Advanced Management](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/itm_intro.htm) 授權的一部分,自 2019.3 版起,此工具會透過網路使用者介面提供所有功能,讓使用者能全方位掌握 Tableau Server 的健康狀態。[Resource Monitoring Tools Agent](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/rmt-concepts.htm#agent-service) 在 Tableau 叢集中的每個節點上執行,以監控由 [Resource Monitoring Tool Master Server](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/rmt-concepts.htm#master-service) 整理的效能和活動。 應該配置事件並用來協助偵測何時發生異常情況,其中包括 Tableau Server 及其執行的伺服器有關的各種事件。可以配置全域事件,不過可以根據環境覆蓋這些事件。事件分為三個層級:資訊、警告和嚴重。如需詳細資訊,請參閱 [Tableau Resource Monitoring Tool - 事件](https://help.tableau.com/v2019.3/server/zh-tw/rmt-incidents-index-incidents.htm)。 除了[硬體監控](https://help.tableau.com/current/blueprint/zh-tw/bp_hardware_monitoring.htm)描述的「硬體和環境關閉」之外,也會由於下列原因而記錄事件: - [擷取失敗](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/rmt-incidents-extract-failure.htm) - Tableau 中發生擷取失敗時,記錄為警告。 - [緩慢的查詢](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/rmt-incidents-slow-query.htm) - 如果查詢超過閾值則記錄。預設情況下,如果任何資料查詢執行時間至少為 30 秒,則「緩慢的查詢」事件將觸發警告。 - [緩慢的檢視](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/rmt-incidents-slow-view.htm) - 如果檢視要求超出閾值則記錄。在預設情況下,如果載入任何檢視要求至少需要 1 分鐘,則「緩慢的檢視」事件將觸發警告。 - [未授權的代理](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/rmt-incidents-agents-unlicensed.htm) - 如果未正確授權 Tableau Server 使用 Tableau Resource Monitoring Tool,則記錄為嚴重。 [跳至主要內容](#main-content) # Tableau Blueprint 概述 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分,這是一個成熟度架構,可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 資料的重要性對於現代企業而言,已經不再是一個需要辯論的主題。組織所擷取、儲存與整理的總資料量持續以驚人的速度成長,在資料時代,突然間所有公司都成了資料公司。雖然資料的轉換潛力實際上是無限的,不過大多數公司仍在努力充分實現其資料的價值。如此一來,貴公司該如何轉變為資料驅動組織呢? Tableau 是現代分析和商業智慧平台中值得信賴的標準,可讓貴公司的整個組織在緊密的端到端體驗中以更有智慧的方式營運。Tableau 能夠為所有技能程度的使用者提供強大而直覺的分析,同時與您現有的技術進行整合。這也包括 AI 支援的分析,該分析將資料科學技術交到業務人員手中,協助他們更快地做出更明智的決策。 充分發揮資料的價值意味著賦能每個人利用資料做出更好的決策,而這僅靠技術無法實現。使用 Tableau 規劃向資料驅動組織轉型之路時,請務必記住,您不僅僅是在部署軟體 — 您正在推動組織變革,將資料置於所有對話的核心,從而優先考慮事實而非直覺。您的決策不僅應該向員工提供合適的工具,還應該能夠讓他們發展新技能、養成新行為、鼓勵參與,並改變組織日常使用資料的方式。 若要在整個組織內推動變革,就需要許多相關人和使用者共同努力並進行協調,這些相關人和使用者的觀點和利益有時不同,有時甚至相對立 (雖然仍然很有價值)。要有效推動變革,需要高階主管的支援,以及許多跨職能部門參與者的協調配合和積極參與,以確保滿足整個組織的需求。 Tableau Blueprint 是成為資料驅動組織的逐步指南,無論您的組織是剛剛接觸現代自助分析,還是已經部署資料並且需要擴大、深化和調整對資料的使用。改變公司日常決策的方式並非易事,但將資料和分析融入決策週期,才能真正為您的組織帶來變革性的影響。若要達到這種轉換程度,就需要審慎而全面的方法來發展您的分析實務。雖然每個組織營造[資料文化](https://www.tableau.com/zh-tw/data-culture)的過程不盡相同,不過 Tableau Blueprint 概述成千上萬客戶的程序和最佳做法。  本主題將闡述基本功能、可重複使用的流程(以賦能更多員工做出資料驅動決策),以及如何在整個組織中建構蓬勃發展的資料驅動思維模式。 ## 此區段的其他文章 [跳至主要內容](#main-content) # Tableau Blueprint 的可重複程序 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分,這是一個成熟度架構,可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 Tableau Blueprint 是成為資料驅動組織的逐步指南。這份指南提供了具體的計畫、建議事項、關鍵性基礎作業指導原則,以及三個可以將可重複的程序化為核心能力的主要工作流。這些主題將透過經證實、可重複的四步程序引導您完成關鍵決定點: 1. 探索 - 向發起人和多個相關人收集您的企業架構、業務團隊使用的資料和分析以及目前和需要的分析技能有關的資訊和觀點。 2. 控管 - 定義控制、角色和可重複程序,讓適當的資料和內容可供相對應的受眾使用。 3. 部署 - 在三個主要工作流中建立可重複的可重複程序,以安裝和配置軟體、教育使用者並進行交流。 4. 發展 — 監控平台使用率、衡量使用者參與並舉辦活動,以提升和支援不斷成長的資料和分析使用。 對於現有部署,請使用此藍圖來評估您目前的功能,包括您表現良好的優點以及需要成長和改進之處。 ## 步驟 1:探索 Tableau Blueprint 包括 [Tableau Blueprint 評估](https://www.tableau.com/zh-tw/blueprint-assessment)與 [Tableau Blueprint 規劃程式](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_zh-TW.xlsx)。 Tableau Blueprint 評估以資料文化和分析最佳做法為設計考量,透過衡量您目前所處的資料旅程階段,提供個人化、可據以行動的建議,協助您順利完成資料驅動組織的旅程。它為您建立基線,衡量您在資料驅動之旅中的位置。您的評估結果將包括可行的建議和最佳實踐範例。您可以隨時重新瀏覽與更新結果,以查看一段時間後的進度。 Tableau Blueprint Planner 是一項全面性的計畫資產,可讓您以有系統的方式收集所需的正確資訊,藉以將資料與策略計畫加以連結、定義分析策略、探索分析和預測使用案例,以及組成[高階支持者的角色和責任](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_executive_sponsor_roles_responsibilities.htm)和[Tableau 專案團隊的角色和責任](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_project_team_roles_responsibilities.htm)。這將確保您全面評估組織的需求,因此您可以確定適合整個組織並隨著時間而發展的願景和策略。完成探索後,您應該更深入瞭解分析策略的發展方向以及執行策略所需的角色。您擴展到新使用者和使用情況時,應該重新探索探索,不過明確瞭解未來狀態將有助於您在進展時做出決定。 ## 步驟 2:控管 如上所述,明確的控管方法是該程序的關鍵點,必須儘早進行相關工作。控管要貫徹到每個工作流中。預先投入時間來協作定義控管,使眾人信任資料、以負責任的態度使用資料,並參與相關的程序。[Tableau 控管](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_governance.htm)涵蓋 Tableau 中的各方面控管,而且可以協助您確定團隊、資料和內容的最佳方法。經歷資料和內容控管中的各個部分,您將定義在控管模型中執行相對應動作和程序的標準、政策和角色。 ## 步驟 3:部署 為了安心地在整個組織範圍內擴展分析,在執行分析策略時,您需要在部署階段進行可重複的迭代程序。在初始部署期間,跨職能團隊的成員之間需要協調,以便安裝、整合和配置 Tableau 平台,並教育使用者,而且提供組織特定的支援資源。初始部署後,您將加入新團隊並透過教育和通訊處理使用情況。如果已完成 Tableau Blueprint 評估,則可以在此處實作已確定優先順序的評估建議。 ## 步驟 4:發展 您的分析策略需要與組織中愈來愈多的使用者、技能組和使用情況維持同步。隨著程序轉變為功能,使用者將採用現代分析,而且隨著時間委派更多責任,您將調整您的運作模型。專案團隊可以存取多種資訊和資料來源,以便根據不斷變化的業務需求自訂和調整分析環境。專案團隊將透過建立意見反映循環來監控和衡量關鍵指標 (包括實現的業務價值),以便對各種使用者之間不斷使用的資料和分析做出回應。考慮重新瀏覽 Tableau Blueprint 評估與 Tableau Blueprint Planner。 [跳至主要內容](#main-content) # Tableau Bridge 部署 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分,這是一個成熟度架構,可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 注意:此主題僅適用於 Tableau Cloud。 大多數公司都有混合資料架構,並有資料在公有雲端環境(即 AWS Redshift、Snowflake、Google BiqQuery、Azure Synapse 等)、企業內部環境(即 SQL Servers、Oracle、Files)和私有雲端環境 (VPC) 中。Tableau Bridge 能將您的私有資料變成可使用且最新的資料,並可在 Tableau Cloud 中分析。Tableau Bridge 是在您網路內機器上執行的用戶端軟體,無論是在完全的內部部署還是在虛擬私有雲中都可以。 Tableau Bridge 是獨立的軟體,不需要額外的費用,可與 Tableau Cloud 搭配使用。它是精簡的用戶端,您可以將其安裝在防火牆後面,進行內部部署資料和 Tableau Cloud 之間的連線。透過外向加密連線,精簡用戶端會與 Tableau Cloud 協作,使連線到內部部署資料的資料來源保持最新狀態,這是 Tableau Cloud 無法直接達成的功能。 Bridge 的設計是為了向上擴充和向外擴充。在大多數情況下,您將擁有組織中多個客戶或客戶集區的設置和管理。每個 Bridge 都可以執行多個即時查詢,並同時執行多個擷取重新整理。 ## 管理模式 雖然在您的組織中設置和管理 Bridge 沒有任何限制,但您的 Bridge 部署很可能會是兩種標準管理模式的其中一種。您所使用的管理模式,視您的 Bridge 部署需要支援的內部資料類型而定。 在大多數情況下,我們建議客戶使用集中式模型來管理 Tableau Bridge。 - 集中式模型代表用戶端會以集區化資源運作,並且將使用情況分散,而且具有負載平衡。這可讓客戶輕鬆擴充 Bridge 的使用。 - 如果客戶的資料來源跨越多個網路區段並且通訊受限,則最好使用混合管理模式,因為您需要在每個網路區段中部署 Bridge,才能與 Tableau Cloud 直接通訊。 ## 集中式管理 集中管理模式支援用戶端的集區化,並經過最佳化以保持關聯式資料處於最新狀態。已配置用戶端集區化時,您就可以在可用用戶端同時進行即時查詢和重新整理作業。 例如,如果您有 20 個重新整理作業,並且有 5 個正在執行和可用的用戶端,則可預計系統會分配每個用戶端執行 4 個重新整理作業。 使用此模式表示: - 身為站台管理員,您可以視需要設定和移除 Bridge 用戶端。 - 對於資料來源擁有者來說,這代表他們可以: - 擁有不中斷的發行工作流程,可檢測流程是否需要 Bridge。 - 直接從 Tableau Cloud 編輯或更新資料庫認證。 - 直接從 Tableau Cloud 使用建議排程來排定重新整理。 - 對於檔案資料,集中管理會提供對整個組織中可用資料的存取權限(如網路共用中的檔案)。如果檔案僅在特定機器上可用,請參閱以下部分。 ## 混合管理 如果要使用 Bridge 針對連線到網路中可用資料的資料來源和僅在單一機器上可用的檔案資料加快連線速度,則您需要採用混合管理模式。使用此模式,除了集中管理模式的好處外,您還必須單獨管理「已命名」或指定的用戶端來支援一些檔案資料。 使用此模式表示: - 排程重新整理時,連線到檔案資料的資料來源必須指派給特定用戶端。排定重新整理時,只有資料來源擁有者在相同 Tableau Cloud 帳戶下登入到用戶端時,才會顯示用戶端。 - 對於連線到檔案資料的資料來源,一次只能進行一項重新整理作業。如果您需要同時進行多個重新整理作業,請考慮指定額外的「已命名」用戶端以支援更高的輸送量。 - 如果您身為站台管理員,想要保持用戶端的擁有權,您還必須擁有分配給指定用戶端的資料來源。 部署 Tableau Bridge 的主要考量因素: - 當您身為站台管理員在規劃部署時,重要的是要知道您的使用者正連線到什麼資料,他們使用的連線類型,以及這些連線類型如何影響資料來源的管理方式。如需詳細資訊,請參閱「與 Tableau Bridge 的連線」主題。 - 瞭解執行 Bridge 的虛擬環境硬體指導方針。如需詳細資訊,請參閱「Tableau Bridge 的建議硬體」主題。 - 若要使用最新的安全功能和功能更新,請務必從 Tableau Bridge 發佈頁面安裝 Bridge 用戶端的最新版本。有關詳情,請參閱安裝 Bridge 主題。 - 安裝和設置 Bridge 很簡單。但是,在繼續部署之前,您必須採取一些額外的步驟。如需詳細資訊,請參閱「部署 Bridge」主題。 - 使用並行容量來確定要為您的組織部署的 Tableau Bridge 的數量。我們建議您的最佳做法是,設置超出您需求的額外 Tableau Bridge,以防某個 Bridge 或虛擬機器發生意外故障。如需詳細資訊,請參閱「集區化容量」主題。 如需詳細資訊,請參閱: - [Tableau Bridge 首頁](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/data_fresh_sync_section.htm) - [開始使用 Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/qs_refresh_local_data.htm) - [規劃您的 Bridge 部署](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/to_bridge_scale.htm) - [與 Tableau Bridge 的連線](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/to_sync_local_data.htm) - [Tableau Bridge 安全性](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/to_bridge_security.htm) [跳至主要內容](#main-content) # Tableau Desktop 和 Tableau Prep Builder 部署 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分,這是一個成熟度架構,可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 管理員將為取得 Creator 授權的使用者發送和安裝 [Tableau Desktop 和 Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/zh-tw/desktop_deploy_automate.htm)。如果您選擇建立封裝的安裝檔案,則可以自訂安裝,在不提示終端使用者的情況為使用者完成安裝程序。在 Windows 或 Mac 電腦上安裝 Tableau Desktop 或 Tableau Prep Builder 時,系統將安裝預設的資料庫連線驅動程式。如需預設驅動程式的完整清單,請參閱[安裝之前](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/zh-tw/desktop_deploy_intro.htm)。如果您不想要安裝某些或所有這些驅動程式,則可以從 Tableau Desktop 安裝程式的「自訂」窗格中自訂清單。如果仍需要安裝預設驅動程式之外的[其他驅動程式](http://tableau.com/zh-tw/support/drivers),則需要在每台電腦上安裝驅動程式。 虛擬桌面支援讓您能在非永久的虛擬桌面或定期重新安裝映像檔的電腦上最佳化 Tableau 安裝項目。啟用虛擬桌面支援後,如果 Tableau Desktop 或 Tableau Prep Builder 無法連線到確認授權有效性的 Tableau 託管服務,則會在預定的時間過後自動停用 Tableau 授權產品金鑰或「基於登入的授權管理」。這表示使用 Tableau 授權產品金鑰或「基於登入的授權管理」時,不需要執行重新整理或停用作業。若於桌上型電腦使用 Tableau 授權產品金鑰,則需定期連線至網際網路。基於登入的授權管理虛擬桌面需要與 Tableau Server 通訊。如需更多資訊,請參閱[設定虛擬桌面支援](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/zh-tw/desktop_deploy_license_deactivate.htm)。 最佳做法建議: 為了降低啟用次數上限錯誤、提升虛擬桌面體驗,並免除管理產品金鑰的需要,強烈建議使用「基於登入的授權管理」。 使用「基於登入的授權管理」時,可透過 Tableau Server 的預設管理檢視查看 Desktop 使用情況。若使用產品金鑰,則可按照[設定 Desktop 授權報告](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/zh-tw/desktop_deploy_reporting_admin.htm)中的說明設定 Desktop 授權報告,並按照「授權追蹤」部分中概述的方式繼續進行伺服器設定。 [跳至主要內容](#main-content) # Tableau Mobile 部署 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分,這是一個成熟度架構,可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 行動裝置商業智慧有助於任何使用者在任何地點做出決定。我們不再束手無策;無論是在旅途中、拜訪客戶、差旅或在現場。使用 Tableau,從裝置存取您建立的任何工作簿都會自動啟用行動功能。捏合手指即可縮放,滑動手指即可捲動,而且可以使用最適合觸控的互動操作 (例如快速篩選)。您也能夠編輯工作簿並建立新檢視,以便回答資料中的新問題。這能夠在行動瀏覽器中順利執行,可搭配使用自訂行動應用程式和 Tableau Mobile 應用程式中的內嵌視覺效果。 [Tableau Blueprint Planner](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_zh-TW.xlsx) 的 [Tableau 企業架構調查](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_enterprise_architecture.htm)列出部署 Tableau Mobile 的關鍵注意事項。行動部署應該涉及下列角色:網路管理員、安全管理員和行動裝置管理管理員,以及有特定行動需求的 Tableau Server 或 Tableau Cloud 管理員、內容作者和業務使用者。 ## Tableau Mobile 應用程式發送 對於將行動應用程式發送給使用者,組織訂定許多策略。許多企業透過行動裝置管理 (MDM) 平台發送應用程式,這些應用程式能夠精確控制應用程式的部署方式和部署對象。除了控制應用程式交付之外,MDM 平台也允許您自訂 Tableau 登入體驗、配置應用程式策略,並提供其他安全性和控管控制。這些也有助於登入過程更容易。在這種情況下,在組織的 MDM 平台中註冊裝置的使用者將轉向 MDM 平台提供的內部應用程式商店,並從該目錄下載應用程式。 若要管理 Tableau 行動部署,建議使用行動裝置管理 (MDM) 或行動應用程式管理 (MAM)。下列是支援的行動管理系統:Blackberry Dynamics、VMware Workspace ONE、MobileIron、Citrix Endpoint Management(原為 XenMobile)和 Microsoft Intune。在 Apple iPad 和 iPhone、Android 手機和平板電腦以及行動瀏覽器上,使用者將看到針對觸控進行優化的檢視。如需詳細資訊,請參閱 [Tableau Mobile 部署指南](https://help.tableau.com/current/mobile/mobile-admin/zh-tw/admin_mobile_intro.htm)。 對於尚未投資 MDM 的組織,使用者只需要從公開應用程式商店下載 Tableau Mobile 應用程式,然後直接連線到該服務即可。 ## 保護行動資料 安全性在任何行動部署中都極為重要。行動裝置將無處不在。行動裝置會出現在不同的網路上。這些裝置甚至可能包括使用者的個人裝置(如果貴組織支援自備裝置 (BYOD) 政策)。重要的是,您的資料在傳輸和靜止時都應該保持安全。 如果您使用 Tableau Cloud,我們將安全地連線到您的資料,因此您不需要採取其他任何動作。Tableau Cloud 預設使用 SSL 通訊,而且 Tableau Mobile 應用程式預設支援這種通訊。如果使用 Tableau Server,則應該配置 SSL。這將確保進出的所有流量都經過加密,並且有助於避免潛在的中間人攻擊。 您也必須決定不在同一個網路或網際網路上的行動裝置如何存取 Tableau Server。有兩種選擇能夠通過貴公司的防火牆到達伺服器:透過 VPN 連接,或使用反向 Proxy 伺服器。選擇最適合貴組織的方法取決於許多因素,例如,您是否能夠使用可用的現有解決方案(VPN 或 Proxy)、授權成本、安全注意事項和使用者體驗。確定跨職能專案團隊討論此主題並瞭解選項。由於 Tableau Cloud 是完全託管的 SaaS 產品,因此您可以透過有效的登入認證從網際網路存取您的站台。 安全性的最後一個部分涉及靜態資料,Tableau 會為您處理這些資料。保留在裝置上的所有資訊(例如有關內容的中繼資料、快照影像和存取權杖)會以原生 OS 加密予以妥善儲存。關於最佳做法,請考慮透過下列方式定期確認整體資料安全性:由第三方安全專家稽核貴組織。 ## 順利登入 使用者必須先登入 Tableau Server 或 Tableau Cloud,才能取得本身的資料。這聽起來似乎很平常,不過要確保使用者擁有安全、順利的體驗很重要。如果使用者不容易登入,就會放棄行動工作流程,這會破壞整個部署工作。使用者能夠隨時隨地存取資料時,就能夠實現 Tableau Mobile 的價值。為了簡化登入,我們建議使用單一登入 (SSO) 技術,例如 Active Directory、SAML 或 Kerberos。SSO 可供使用者使用現有的公司網路認證集,完全不需要記住任何新的內容。 除了 SSO 之外,我們建議使用 MDM 平台提供的其他功能改善登入體驗。藉由 MDM,您能夠顯示將要連接的伺服器列出的預設清單,甚至能夠自動填入使用者 ID。MDM 也能夠推出策略和憑證,以便能夠預先安裝和配置所有內容。例如,使用 Kerberos 驗證,MDM 能夠將憑證推送到裝置,以便在背景進行驗證,甚至不會提示使用者輸入認證。MDM 也能夠自動執行一些任務,例如必要時在背景載入 VPN 用戶端,為使用者免除許多初始步驟,以便使用者能夠操作應用程式直接連線到資料。只要採取減少登入體驗摩擦的任何措施,就能大幅提高行動裝置的使用率。 ## 配置離線存取 由於行動使用者在外差旅,這些使用者的網際網路連線可能會有所不同,因此順利的離線體驗會帶來相當大的效益。為了在行動裝置上進行快速離線存取,Tableau Mobile 會自動快取使用者偏好檢視的高解析度快照影像。使用者知道自己會離線一段時間時,可以在應用程式中手動重新整理快照影像。在 iOS 上,快照也會定期在背景重新整理。即使在使用者能夠連線的情況下,快照也很實用,因為透過快照很快就能取得最重要的內容。例如,使用者能夠在感興趣的區域上平移和縮放快照,並在趕赴會議時滑動檢視快照。使用者在快照中找到感興趣的內容時,可以點選快照進入互動式檢視,並使用其中的資料回答其他問題。身為管理員,您能夠為特定站台停用快取的快照,不過,在大多數情況下,您會發現快照存取的優點勝過任何安全方面的顧慮,因為快照會排除原始的完整資料,而以加密的方式儲存在裝置上。 ## 部署和支援 先由一小群使用者進行測試,以測試行動部署的效果。解決您發現的所有問題之後,透過逐步說明將部署範圍擴大到整個組織,以協助使用者快速設定裝置。最初的現場訓練能夠大幅加快採用速度,尤其是在貴組織使用獨特部署選項的情況下。 如果使用 Tableau Server,請考慮使用 Tableau Server 存放庫中儲存的多樣化使用者行為資料庫,為行動裝置建立自訂管理檢視。為了持續改善組織的行動體驗,請隨時收集使用者的意見反應。成功的方法包括每個人能夠撥入的每週「行動辦公時間」會議,以及專門針對行動支援設定的電子郵件別名,問題可透過這個別名直接路由給您的群組。 [跳至主要內容](#main-content) # Tableau Server 程序狀態 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分,這是一個成熟度架構,可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 注意:此主題僅適用於 Tableau Server。 Tableau Server 正常執行時,大多數程序將顯示為「主動」、「忙碌」或「被動」(存放庫)。下列清單顯示可能的程序狀態: - 主動 - 該程序按預期執行。如需可能的主動狀態的詳細資訊,請參閱 [Tableau Server 流程疑難排解](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/service_status_troubleshoot.htm)中的檔案存放區。 - 忙碌 - 程序正在完成某些任務。如需詳細資訊,請參閱 [Tableau Server 流程疑難排解](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/service_status_troubleshoot.htm)中的檔案存放區和存放庫。 - 被動 - 存放庫處於被動模式。 - 未授權 - 該程序未經授權。 - 關閉 - 該程序已關閉。此項的含義取決於程序。 - 狀態不可用 - Tableau Server 無法確定程序的狀態。 若要尋找程序的狀態,請移至 [Tableau Server 狀態頁面](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/service_viewstatus.htm)或 [Tableau 服務管理員狀態頁面](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/sign_in_tsm.htm)。這些頁面包括 Tableau Server 程序,以及在程序未按預期執行時可用的疑難排解文件連結。如果將滑鼠指標暫留在處理序的狀態指標上,工具提示會顯示節點名稱和處理序在其上執行的連接埠。  [Resource Monitoring Tool](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/rmt-intro.htm) 屬於 [Tableau Advanced Management](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/itm_intro.htm) 授權的一部分,自 2019.3 版起,此工具會透過網路使用者介面提供處理狀態等所有功能,讓使用者能全方位掌握 Tableau Server 的健康狀態。Resource Monitoring Tool 每隔 15 秒 (預設) 輪詢一次 Tableau Server 的 http://{TableauServerUrl}/admin/systeminfo.xml 頁面以檢查狀態。如果狀態在三個連續的輪詢間隔中處於離線狀態,或在 30 秒內未回覆,則將建立重大事件。如需詳細資訊,請按一下[環境關閉](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/rmt-incidents-environment-down.htm)。 若要與外部企業監控工具整合,請使用 TSM REST API 取得每個程序的[狀態](https://help.tableau.com/v0.0/api/tsm_api/zh-tw/docs/tsm-reference.htm#status)。 最佳做法建議: 如果發生錯誤,請在線上說明中檢閱 [Tableau Server 流程疑難排解](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/service_status_troubleshoot.htm),並在需要聯絡 Tableau 支援尋求更多協助時取得記錄快照。 [跳至主要內容](#main-content) # Tableau 中的最佳分析做法 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分,這是一個成熟度架構,可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 最佳分做法能夠為使用者提供有關資料探索、解釋和表示的準則、標準和程序。除了此處列出的常見最佳做法之外,也要考量這些做法上再加上哪些組織專用做法,讓使用者使用可重複的程序 (這些程序將演變為分析功能)。 經過定義後,您應該將組織的最佳做法發佈到 [Tableau 能力提升內部網路](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_enablement_intranet.htm)。在轉變為資料驅動組織的過程中,也應使用預先記錄的內容、網路會議和親自參與會議的組合來引入、強化和規範最佳做法。雖然本文件並非完整詳列,不過本文件整理出一些最常見的最佳分析做法。 ## 此區段的其他文章 [跳至主要內容](#main-content) # Tableau 中的控管 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分,這是一個成熟度架構,可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 在維持資料安全性和完整性時,Tableau 中的控管是推動使用和採用分析的關鍵步驟。您必須定義標準、程序和政策,以透過現代分析工作流程安全地管理資料和內容。與定義這些一樣重要的是,讓工作流程中的每個人都瞭解並遵循,以便使用者對將用於進行資料驅動決定的分析產生信任和信心。 若要定義組織的 [Tableau 控管模型](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_governance_models.htm),您應該使用 [Tableau Blueprint Planner](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_zh-TW.xlsx) 研究下圖概述的資料和內容控管區域。  ## Tableau 中的資料控管 [現代分析工作流程](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_modern_analytics_workflow.htm)的中資料控管是為了確保組織中的正確人員在需要時可以使用正確的資料。這會建立責任劃分,並促使(而不是限制)各種技能層級的使用者存取安全的可信內容。 ### 資料來源管理 資料來源管理包括與組織內資料的選取和發送有關的程序。Tableau 會連接到您的企業資料平台,並運用您已經對於這些系統進行的控管。在自助服務環境中,內容作者和資料負責人能夠連接到各種資料來源,建構和發佈資料來源、工作簿以及其他內容。如果沒有這些程序,將出現大量重複的資料來源,這將導致使用者之間的混亂、增加發生錯誤的可能性,並消耗系統資源。 Tableau 的混合資料架構提供兩種資料互動模式:可使用即時查詢或記憶體內擷取。這兩者之間的切換就像為您的使用案例選取正確的選項一樣容易。在即時和擷取使用案例中,使用者都可以連接到現有的資料倉庫表格、檢視和儲存的程序,完全不需要進行額外工作即可運用這些表格、檢視和程序。 如果您已經投資快速的資料庫、需要上一分鐘才出現的最新資料或使用[初始 SQL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/connect_basic_initialsql.htm),則適合使用即時查詢。如果您的資料庫或網路對於互動式查詢而言過慢,無法減輕交易資料庫的負載或需要離線資料存取,則應使用記憶體內擷取。 藉由 Tableau 2020.2 中的全新多重資料表邏輯層和關係所提供的支援,使用者不侷限於在 Tableau 資料來源中使用來自單一、平面、非標準化資料表的資料。使用者現在可以運用資料表之間具有 LOD 效用的彈性關係來建立多重資料表資料來源,完全不需要在預期可以對資料提出什麼問題的情況下指定聯結類型。藉由多重資料表支援,Tableau 資料來源現在能夠直接表示常用的企業資料模型,例如星型和雪花型模式,以及更複雜的多事實模型。單一資料來源支援多層級的詳細資料,因此只需要較少的資料來源即可表示相同的資料。關係比資料庫聯結更有彈性,而且能夠在關係出現時支援其他使用案例,因此不需要建立新資料模型來回答新問題。在模型妥善的架構中使用關係能夠減少建立資料模型的時間,並減少回答業務問題的資料來源數量。如需詳細資訊,請參閱本節後面的「[中繼資料管理](#Metadata)」和「[Tableau 資料模型](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/datasource_datamodel.htm)」。 將工作簿發佈到 Tableau Server 或 Tableau Cloud 時,作者可以選擇發佈資料來源或嵌入在工作簿中。您定義的資料來源管理程序將控管此決定。使用 Tableau 平台的內建元件 Tableau 資料伺服器,您可以共享和重複使用資料模型、保護使用者存取資料的方式,並使用已發佈資料來源管理和整併擷取。此外,已發佈資料來源可供 Tableau Creator 和 Explorer 授權的使用者存取 Tableau 中的安全可信資料,以進行 Web 製作和「資料問答」。如需詳細資訊,請參閱[已發佈資料來源的最佳做法](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/publish_datasources_about.htm)、[在 Web 上編輯檢視](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/web_author_build_view.htm)以及[為資料問答優化資料](https://help.tableau.com/v2019.1/pro/desktop/zh-tw/ask_data_optimize.htm)。 透過增強的資料探索功能,[Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/dm_catalog_overview.htm) 會索引全部內容,包括工作簿、資料來源和流程、可供作者在工作簿和已發佈資料來源中搜尋的欄位、欄、資料庫和表格。如需詳細資訊,請參閱[資料管理](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/dm_overview.htm)。 啟用 Tableau Catalog 後,內容作者可以透過選取資料來源、資料庫與檔案或表格與物件以搜尋資料,查看其是否存在於 Tableau Server 和 Tableau Cloud 中,並盡量減少資料來源重複。 此外,發佈到 Tableau Server 和 Tableau Cloud 的檢視上的[資料詳細資訊](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/data_explore_analyze_interact.htm#use-data-details-to-see-visualization-information)索引標籤將對於取用者提供其中使用的資料有關的資訊。詳細資訊包括有關工作簿的資訊(名稱、作者、修改日期)、檢視中使用的資料來源,以及使用中欄位的清單。  對於建立新的已發佈資料來源的資料管理者,下列工作流程顯示影響資料來源管理的兩個主要決定點 - 即時或擷取以及嵌入式或共用資料模型。這並不表示正式的建模程序必須一律在分析開始之前進行。  若要探索關鍵資料來源並確定其優先順序,請使用 [Tableau Blueprint Planner](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_zh-TW.xlsx) 中的 [Tableau 資料和分析調查](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_data_analytics_survey.htm)和 [Tableau 使用案例和資料來源](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_use_cases.htm)索引標籤。 資料來源管理的關鍵注意事項 - 部門或團隊的主要資料來源是什麼? - 哪些人是資料負責人或資料擁有者? - 您將即時連接還是擷取資料? - 資料來源應該嵌入還是發佈? - 資料集是否存在變體?如果存在,是否可以將這些整併為權威來源? - 如果整合多個資料來源,則一次嘗試滿足太多使用案例是否會損害單一資料來源的效能或效用? - 資料來源需要回答哪些業務問題? - 已發佈資料來源使用什麼命名慣例? ### 資料品質 資料品質是衡量資料是否在指定脈絡中(在這種情況下,用於做出業務決定)適合用途的指標。資料的品質取決於準確性、完整性、可靠性、相關性和最新狀態等因素。您可能已經有適當的程序來確保從來源系統取得的資料品質,而且上游程序中固定的資料愈多,分析時所需的校正就愈少。您應該確保資料品質在使用過程中始終維持一致。 按照您的計畫,這是檢討現有上游資料品質檢查的絕佳時機,因為在自助服務模式下,資料將可供更多使用者使用。此外,Tableau Prep Builder 和 Tableau Desktop 是偵測資料品質問題的絕佳工具。透過建立向 IT 團隊或資料負責人報告資料品質問題的程序,資料品質將成為建立對資料的信任和信心相當重要的組成部分。 有了 [Tableau Data Management](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/dm_overview.htm) 和 [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/dm_catalog_overview.htm),您應該向使用者傳達資料品質問題,讓使用者能進一步掌握情況,並更加信任資料。出現問題時,您可以在資料資產上設定警告訊息,以便該資料資產的使用者注意特定的問題。例如,您可能想讓使用者知道兩週內並未重新整理資料,或者資料來源已棄用。您可以為每個資料資產設定一個資料品質警告,例如資料來源、資料庫、流程或表。如需詳細資訊,請參閱[設定資料品質警告](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/dm_dqw.htm),其中包括下列類型:警告、已棄用、過時資料和維護中。  請注意,您可以使用 REST API 設定資料品質警告。如需詳細資訊,請參閱「Tableau REST API 說明」中的[新增資料品質警告](https://help.tableau.com/current/api/rest_api/zh-tw/REST/rest_api_ref_metadata.htm#add_dqw)。 資料品質的關鍵注意事項 - 有哪些程序可以確保準確性、完整性、可靠性和相關性? - 您是否制定檢查清單以便該程序投入運作? - 在共享和信任資料之前,哪些人需要檢查資料? - 您的程序是否適合企業使用者?這些使用者是否能夠與資料擁有者合作來報告問題? ### 擴充和準備 擴充和準備包括用於增強、改進或準備原始資料以供分析的程序。單一資料來源通常無法回答使用者可能遇到的一切問題。從不同來源新增資料會增加有價值的脈絡。從各種來源取得原始資料時,您可能已經有 ETL 程序能夠清理、合併、彙總和儲存資料。藉由命令列介面和 API,Tableau 可以與您現有的程序整合。 若要進行[自助式資料準備](https://www.tableau.com/zh-tw/products/prep)作業,應該使用 [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/zh-tw/prep_get_started.htm) 和 [Tableau Prep Conductor](https://help.tableau.com/current/prep/zh-tw/prep_conductor_overview.htm) 來結合多個來源的資料,並按排程進行自動化。Tableau Prep 提供多種可輸出至 Tableau Server 或 Tableau Cloud 使用的輸出類型,包含 CSV、Hyper 和 TDE(版本 2024.2 以及更早版本),或是已發佈的資料來源。自 2020.3 版起,Tableau Prep 的輸出項目包含資料庫表格,透過此表格,使用者可將流程的結果儲存到關聯式資料庫的表格中。這表示 Tableau Prep Builder 中已完成準備作業的資料可集中儲存在一處,並在同一位置進行管理,組織上下也可透過該位置運用這些資料。Tableau Prep Builder 是 Tableau Creator 授權的一部分,而 Tableau Prep Conductor 是 [Tableau Data Management on](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/dm_overview.htm) 的一部分。Tableau Data Management 可協助您更確實地管理您分析環境中的資料,從資料準備到分類、搜尋和控管,確保您始終使用可信任的最新資料來推動決策。 透過在每個步驟中提供直覺式、智慧化、直接的意見反映,Tableau Prep Builder 將協助使用者進行原型製作,並準備各種資料來源以進行分析。定義並驗證步驟後,就應將流程發佈到 Tableau Server 和 Tableau Cloud,Prep Conductor 將在其中執行該流程,並按照指定的排程輸出已發佈資料來源。自動化可建立一致的程序、減少易於發生錯誤的手動步驟、追蹤成功/失敗,並節省時間。使用者將對輸出充滿信心,因為可以在 Tableau Server 或 Tableau Cloud 上檢視這些步驟。  Tableau Prep 流程  Tableau Server 或 Tableau Cloud 中的 Tableau Prep 流程 資料擴充的關鍵注意事項 - 資料擴充和準備是集中式還是自助式? - 哪些組織角色執行資料擴充和準備工作? - 應該使用哪些 ETL 工具和程序來自動進行擴充和/或準備? - 哪些資料來源相互結合可以提供有價值的環境? - 合併資料來源的複雜度有多大? - 使用者是否可以使用 Tableau Prep Builder 和/或 Tableau Desktop 合併資料集? - DBA 是否已建立標準化的聯結或混合欄位以便使用者能夠擴充和準備資料集? - 您將如何啟用自助資料準備? ### 資料安全性 資料安全性在每個企業中都極為重要。Tableau 可供客戶在現有資料安全性實作基礎上進行建構。IT 管理員可以在有資料庫驗證的資料庫內、在具有權限的 Tableau 內或在兩種混合方法內彈性實作安全性。無論使用者是從 Web、行動裝置或透過 Tableau Desktop 和 Tableau Prep Builder 上發佈的檢視存取的資料,都將強制實施安全性。客戶通常喜歡混合方法,因為可以彈性處理各種使用案例。首先建立資料安全分類,以便定義組織中存在的不同資料類型和敏感度層級。 運用資料庫安全性時,務必注意對於資料庫選擇的驗證方法相當重要。此層級的驗證與 Tableau Server 或 Tableau Cloud 驗證是分開的(也就是說,使用者登入 Tableau Server 或 Tableau Cloud 時,使用者尚未登入資料庫)。這表示,Tableau Server 和 Tableau Cloud 使用者也需要具有認證(這些人本身的使用者名稱/密碼或服務帳戶使用者名稱/密碼)才能連線到資料庫,以便運用資料庫級安全性。為了進一步保護您的資料,Tableau 僅需要資料庫的讀取存取認證,這可以防止發佈者意外變更完整資料。或者,在某些情況下,授予資料庫使用者建立暫存表格的權限相當實用。這可以同時具有效能和安全性優勢,因為暫存資料儲存在資料庫中,而不是 Tableau 中。對於 Tableau Cloud,您需要在資料來源的連線資訊中嵌入認證才可使用自動重新整理。對於 Google 和 Salesforce.com 資料來源,您可以使用 OAuth 2.0 存取權杖形式嵌入認證。 靜態擷取加密是一項資料安全性功能,可讓您在 .hyper 擷取儲存在 Tableau Server 上時對其進行加密。Tableau Server 管理員可以強制加密其站台上的所有擷取,或允許使用者指定加密所有與特定已發佈工作簿或資料來源相關的擷取。有關詳情,請參閱[靜態擷取加密](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/security_ear.htm)。 如果您的組織要部署靜態資料擷取加密功能,則可以選擇將 Tableau Server 設定為使用 AWS 作為擷取加密的金鑰管理系統 (KMS)。**如要啟用 AWS KMS 或 Azure KMS,您必須在 AWS 或 Azure(視要啟用的 KMS 而定)中部署 Tableau Server,並擁有 [Advanced Management for Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/itm_intro.htm) 的授權**。在 AWS 中,Tableau Server 會使用 AWS KMS 客戶主金鑰 (CMK) 來產生 [AWS 資料金鑰](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/concepts.html#data-keys)。Tableau Server 使用 AWS 資料金鑰作為所有加密擷取的根主要金鑰。在 Azure 情境中,Tableau Server 會使用 Azure Key Vault 對所有已加密擷取的根主要金鑰 (RMK) 進行加密。不過,即使已針對 AWS KMS 或 Azure KMS 設定整合功能,仍會使用原生 Java 密鑰庫和本機 KMS 在 Tableau Server 上安全地儲存密碼。AWS KMS 或 Azure KMS 僅用於加密已加密擷取的根主金鑰。如需詳細資訊,請參閱[金鑰管理系統](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/security_kms_aws.htm)。 在 Tableau Cloud 中,所有資料預設會在靜態時加密。但透過 [Advanced Management for Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/itm_intro.htm),即可使用[客戶管理的加密金鑰](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/to_customer_managed_encryption_keys.htm),進一步控制金鑰輪替與稽核作業。客戶管理的加密金鑰功能可讓您使用客戶管理之站台專屬金鑰將站台的資料擷取加密,以提供額外一層安全防護。Salesforce金鑰管理系統 (KMS) 執行個體會為在站台上啟用加密的任何人儲存預設的站台特定加密金鑰。加密程序會遵循金鑰階層。首先,Tableau Cloud 會將擷取加密。接下來,Tableau Cloud KMS 會檢查其金鑰快取,看看是否有合適的資料金鑰。若找不到金鑰,KMS GenerateDataKey API 會使用與該金鑰相關的金鑰原則所授予的權限產生金鑰。AWS KMS 使用 CMK 產生資料金鑰,並傳回純文字和加密版的金鑰到 Tableau Cloud。Tableau Cloud 會利用純文字版的資料金鑰來加密資料,並將加密版的金鑰與已加密的資料儲存在一起。 您可以透過在 Tableau Server 和 Tableau Cloud 中對資料來源設定使用者篩選條件,以限制哪些使用者查看哪些資料。您可以藉以更確實控制使用者根據其 Tableau Server 登入帳戶在已發佈檢視中看見的資料。使用此項技巧後,區域經理可以檢視其區域的資料,不過無法檢視其他區域經理的資料。使用這些資料安全性方法,即可向 Tableau Cloud 或 Tableau Server 上的眾多使用者發佈單一檢視或儀表板,提供安全、個人化的資料和分析。如需詳細資訊,請參閱[資料安全](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/security_data.htm)和[限制列層級存取權限](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/publish_userfilters.htm)。如果列層級安全性對您的分析使用案例至關重要,[Tableau Data Management](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/dm_overview.htm) 可讓您使用虛擬連線和資料政策大規模導入使用者篩選功能。如需詳細資訊,請參閱[虛擬連線與資料政策](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/dm_vconn_overview.htm)。 資料安全性的關鍵注意事項 - 您如何根據敏感度將不同類型的資料分類? - 有人如何要求存取資料? - 您是否將使用服務帳戶或資料庫安全性來連接資料? - 根據敏感度分類,哪種適合的方法來保護資料? - 您的資料安全性是否符合法律、合規性和法規要求? ### 中繼資料管理 中繼資料管理包括政策和程序,這些政策和程序可確保可以在整個組織中存取、共享、分析和維護資訊,做為資料來源管理的擴充功能。中繼資料是一般術語中資料的商業表示,類似於傳統 BI 平台中的語義層。經過策劃的資料來源隱藏組織的現代資料架構複雜性,而且,無論來源是資料存放區還是資料表,欄位都立即變得容易瞭解。 Tableau 採用簡單、優雅且功能強大的中繼資料系統,為使用者提供彈性,同時能夠進行企業中繼資料管理。Tableau 資料模型可以嵌入到工作簿中,也可以與資料伺服器一起做為已發佈資料來源予以集中管理。連接到資料並建立 Tableau 資料模型(將在 Tableau Server 或 Tableau Cloud 上成為已發佈資料來源)之後,從使用者的角度進行檢視,而且瞭解具有架構良好的起點並根據可以回答的業務問題進行篩選和調整的分析將變得有多麼容易進行。如需已發佈資料來源的詳細資訊,請參閱 [Tableau 資料模型](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/datasource_datamodel.htm)、[已發佈資料來源的最佳做法](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/publish_datasources_about.htm)和[使用 Tableau 資料伺服器啟用控管資料存取](https://www.tableau.com/zh-tw/asset/enabling-governed-access-tableau-data-server)。 下圖顯示 Tableau 資料模型中的元素所在位置:  從 2020.2 開始,資料來源包括資料模型內的連線、連線屬性以及實體和邏輯層。連線後,Tableau 會自動將欄位呈現為維度或衡量。此外,資料模型也會儲存計算、別名和格式。實體層包括聯結、聯集和/或自訂 SQL 界定的實體資料表。一個或多個實體資料表的每個群組均界定邏輯資料表,而且邏輯資料表與關係一起留存在邏輯層中。 關係是新的資料建模方式,比使用聯結更彈性。關係描述依據公用欄位的兩個資料表如何相互關聯,不過這不會像聯結將資料表組合在一起。相較於使用聯結,關係提供許多優點。 - 您不需要在表之間設定聯結類型。您只需要選取欄位以定義關係。 - 關係使用聯結,但會自動執行。關係將聯結類型的選取延後到分析的時間和脈絡。 - Tableau 會根據工作表中使用之欄位的現有環境,在分析期間使用關係自動產生正確的彙總和適當的聯結。 - 單一資料來源中支援不同詳細層級的多個表,因此代表相同資料所需的資料來源數量就減少了。 - 不相符的度量值不會捨棄(不會意外遺失資料)。 - Tableau 只會針對與目前檢視相關的資料產生查詢。 在 VizQL 模型的執行時間,將根據視覺效果的維度和衡量動態建立許多查詢,並套用篩選器、彙總和資料表計算。Tableau 使用個別邏輯資料表的脈絡資訊來確認套用哪些聯結以提供正確的彙總。這可供使用者設計資料來源,完全不需要瞭解、計畫或以其他方式考量其他使用者將對資料來源執行的全部分析。Tableau Catalog 探索並索引 Tableau 上的全部內容,包括工作簿、資料來源、工作表和流程。 可以直接存取資料來源的資料負責人,或作者應將資料來源為 Tableau 工作簿中的內嵌資料來源進行原型製作,然後在 Tableau 中建立已發佈資料來源以共享策劃的 Tableau 資料模型,如以下的直接存取工作流程所示:  如果作者沒有直接存取資料來源的權限,將需要 DBA 或資料負責人提供 Tableau 工作簿中嵌入的原型資料來源。站台管理員或專案負責人查看並確認其中包含所需的資料之後,將在 Tableau 中建立已發佈資料來源以共享 Tableau 資料模型,如下列限制存取工作流程中所示:  中繼資料檢查清單指出策劃已發佈資料來源的最佳做法。透過使用檢查清單建立資料標準,您將能為企業提供受控管的自助資料存取服務,讓企業能夠透過方便使用且易於理解的方式存取資料。在 Tableau 中建立擷取或已發佈資料來源之前,請檢視下列檢查清單並運用於 Tableau 資料模型: - 驗證資料模型 - 篩選並調整進行的分析 - 使用方便使用的標準命名慣例 - 為「資料問答」新增欄位名稱同義詞和自訂建議 - 建立階層(切入途徑) - 設定資料類型 - 套用格式(日期、數字) - 設定會計年度開始日期(如果適用) - 新增計算 - 移除重複或測試計算 - 輸入欄位描述做為評論 - 彙總到最高層級 - 隱藏未使用的欄位 從 2019.3 版的[資料管理](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/dm_overview.htm)開始,[Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/dm_catalog_overview.htm) 能探索 Tableau 上的所有內容,並為內容編列索引,這些內容包括工作簿、資料來源、工作表和流程。編列索引這項功能可用於收集與內容中繼資料、結構描述和歷程相關的資訊。然後從中繼資料中,Tableau Catalog 會辨識 Tableau Server 或 Tableau Cloud 站台上的內容所使用的全部資料庫、檔案和表格。瞭解資料來自何處是信任資料的關鍵,而且瞭解有其他哪些人使用這些資料表示您可以分析變更資料對環境的影響。Tableau Catalog 中的歷程功能會同時索引內部和外部內容。如需詳細資訊,請參閱[使用歷程進行影響分析](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/dm_lineage.htm)。   使用歷程,您可以在歷程圖的末尾追溯到內容擁有者。擁有者清單包括指派為工作簿、資料來源或流程擁有者的任何人,以及在歷程中指派為資料庫或表格聯絡人的任何人。如果要進行變更,您可以向擁有者傳送電子郵件,以告知其影響。如需詳細資訊,請參閱[使用電子郵件聯絡擁有者](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/dm_lineage.htm#email)。 中繼資料管理的關鍵注意事項 - 整理資料來源的程序是什麼? - 資料來源的大小是否適合進行的分析? - 命名慣例和欄位格式的組織標準是什麼? - Tableau 資料模型是否滿足所有策展標準,包括方便使用的命名慣例? - 是否已定義且已發佈中繼資料檢查清單並整合到驗證、提升和認證程序中? ### 監控與管理 監控是自助服務模型的重要組成部分,因為這可供 IT 和管理員可以瞭解資料的使用方式,並對使用、效能、資料連接和重新整理失敗進行主動回應。根據貴公司的資料庫標準,IT 部門將使用工具和作業計畫程序的組合來擷取和監控原始資料以及伺服器的使用案例。 如同業務使用者使用資料做出更明智的決策,管理員有能力對其 Tableau 部署做出資料驅動決策。透過 Tableau Server 的預設管理檢視和自訂管理檢視,Tableau Server 和站台管理員將使用預設管理檢視來監視擷取重新整理、資料來源使用率以及訂閱服務和通知的交付狀態。自訂管理檢視是系統根據 Tableau Server 的存放庫資料所建立。在 Tableau Cloud 中,站台管理員能夠使用預設管理員檢視存取[監控站台活動](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/to_adminview_section.htm),而且能夠[使用管理員洞察建立自訂檢視](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/adminview_insights.htm)。如需詳細資訊,請參閱 [Tableau 監視](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_monitoring.htm)以及 [Tableau 使用者參與和採用的衡量](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-tw/bp_measure_user_engagement.htm)。 監控和管理的關鍵注意事項 - 是否有排程可用於擷取重新整理所需的時間? - 如何從來源系統監控原始資料攝取?作業是否成功完成? - 是否有重複的資料來源? - 擷取重新整理是排定於何時執行?擷取在伺服器上執行多久時間?重新整理成功或失敗? - 擷取重新整理後是否可以使用訂閱計畫? - 是否正在使用資料來源?由哪些人使用?這與預期的受眾規模相比如何? - 移除過時的已發佈資料來源所需的程序是什麼? ### 資料控管摘要 在控制與敏捷性之間取得平衡極為重要。雖然有嚴格的控管政策,不過使用者通常會選擇本機儲存敏感資料和分析以進行快速分析。在自助服務環境中,資料控管的角色是允許存取資料,而且使用者能夠在確保實施安全性的同時獲得所需的答案。雖然每個組織都有不同的要求,不過下表說明管理自助資料存取的理想狀態:
區域 | IT 管理員/ | 內容作者 |
|---|---|---|
資料來源管理 | 提供對資料來源的存取並遵循組織資料策略、政策和過程。 | 定義、管理和更新用於分析的資料模型。 |
資料品質 | 定義程序以驗證資料並建立對其決定準確性的信任。 | 擷取並公開適用於已發佈資料模型的資料清理規則。 |
擴充和準備 | 從多個資料來源建立 ETL 程序,以準備分析資料。 | 擷取並公開適用於已發佈資料模型的擴充和準備規則。 |
資料安全性 | 定義安全參數和對已發佈資料模型的存取控制。 | 遵循企業資料安全政策和外部法規。 |
中繼資料管理 | 為中繼資料管理定義組織政策和程序。 | 為使用者定義、更新和公開欄位層級中繼資料。 |
監控與管理 | 監控和稽核使用案例,確認合規性並妥善使用資料資產。 | 對於集中管理的資料模型監控和追蹤使用指標。 |
站台角色 | 描述 |
|---|---|
伺服器管理員 | 僅在 Tableau Server 上可用;不適用於 Tableau Cloud。 配置 Tableau Server、伺服器上的全部站台、使用者和群組以及全部內容資產(例如專案、資料來源(包括連線資訊)、工作簿和流程)的設定。 從瀏覽器、Tableau Desktop 或 Tableau Prep Builder 連接到 Tableau 已發佈資料來源或外部資料;建立和發佈新的資料來源和流程;撰寫和發佈工作簿。 |
站台管理員 Creator | 不受限制地存取上述內容(但在站台層級)。在瀏覽器、Tableau Desktop 或 Tableau Prep Builder 中連接到 Tableau 或外部資料;建立新的資料來源;建構和發佈內容。 在 Tableau Server 上,伺服器管理員可以確定是否可供站台管理員管理使用者並指派站台角色和站台成員資格。在預設情況下,在 Tableau Server 上以及始終在 Tableau Cloud 上,允許站台管理員使用這些功能。 這是 Tableau Cloud 的最高層級存取權限。站台管理員可以存取站台配置設定。 |
Creator | 連線到資料,以製作在 Tableau Server 和 Tableau Cloud 上發佈和共享的新資料來源和儀表板。資料負責人(DBA 或資料分析員)會發佈資料來源。Creator 將程序定義、政策、準則和業務知識納入企業中繼資料管理中,以符合組織和/或法規義務。
|
站台角色 | 描述 |
|---|---|
站台管理員 Explorer | 與站台管理員 Creator 對站台和使用者配置擁有的存取權限相同,不過卻無法從網頁編輯環境連接到外部資料。 連接到 Tableau 已發佈資料來源以建立新工作簿,並編輯和儲存現有工作簿。 |
Explorer (可發佈) | 從瀏覽器發佈新內容、瀏覽發佈的檢視並與之互動、使用全部的互動功能。在網頁編輯環境中,可以編輯和儲存現有工作簿,也可以從工作簿中嵌入的資料連接儲存新的獨立資料來源,不過無法連接到外部資料並建立新的資料來源。 |
Explorer | 瀏覽已發佈的檢視並與之互動。可以訂閱內容、建立資料導向的警示、連接到 Tableau 已發佈資料來源,並在 Web 製作環境中開啟工作簿以進行臨時查詢,不過無法儲存其工作。
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站台角色 | 描述 |
|---|---|
Viewer | 檢視篩選條件和內容並與之互動。Viewer 也可以收到由業務事件觸發的警示。 |
站台角色 | 描述 |
|---|---|
未授權 | 未授權的使用者無法登入 Tableau Server 或 Tableau Cloud。
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權限規則範本 | 描述 |
|---|---|
專案負責人 | 與適當的站台角色結合使用,允許使用者或群組完全存取專案、其子專案以及發佈到該專案階層中的內容。
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編輯者 | 允許使用者或群組連線到專案中的資料來源或工作簿,以及為其編輯、下載、刪除和設定使用權限。
這些人也可以發佈資料來源,而且只要這些人擁有發佈的資料來源,就可以更新連線資訊並擷取重新整理排程。存取的檢視連接到資料來源時,此權限與檢視有關。
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發佈者 | 允許使用者或群組將活頁簿和資料來源發佈到專案。
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連接器 | 允許使用者或群組連線到專案中的資料來源。
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Viewer | 允許使用者或群組檢視專案中的工作簿和檢視。
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無 | 將權限規則的全部功能設定為「未指定」。
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已拒絕 | 將權限規則的全部功能設定為「受拒絕」。 |
區域 | IT 管理員/商業智慧專業人士 | 內容作者 |
|---|---|---|
內容管理 | 建立和維護用於儲存和組織已發佈內容的環境。
| 確保內容與這些人的站台或專案相關。 |
安全性和權限 | 根據內容類型、敏感度、業務需求等保護分析內容並授予使用者適當的存取層級。
| 遵循組織的安全性和權限政策。 |
內容驗證 | 定義驗證內容的程序是否正確。 | 存取平台功能,以協助確認使用者產生的分析內容並對其進行準確度驗證。
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內容提升 | 定義提升內容的程序。 | 將經過驗證的分析內容推廣到由控管流程確定的集中信任環境。
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內容認證 | 定義驗證內容的程序。 | 將內容認證為可信並將其與同一環境中不受信任的內容區分開來。
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內容利用率 | 衡量組織業務部門的廣泛使用模式。 | 衡量和稽核已發佈內容的使用案例並追蹤不受信任內容的使用案例。
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IT/BI 專業角色 | 職責 |
|---|---|
分析總監或 | 分析總監擁有 Tableau 的使用權,包括在組織內放置和放置分析、與策略計畫維持一致,以及使用者啟用和採用。 |
企業架構師 | 企業架構師將確定技術要求,並將 Tableau 與企業體系結構標準整合。
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安全與合規管理員 | 安全與合規官會確保公司遵循內部安全和資料安全政策以及外部法規要求。
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資料庫管理員 | 資料庫管理員將負責管理、監控、維護和防護組織的資料庫。DBA 與資料工程師和資料負責人協調,將提供資料存取並協助建模、建構和優化連接到 Tableau 的資料來源。 |
系統管理員 | 系統管理員負責安裝、設定、管理和維護資料中心或雲端中安裝 Tableau Server 或 Tableau Bridge 的硬體和作業系統,並根據企業和技術政策實施公司策略。 |
網路管理員 | 網路管理員負責維護網路通訊與連線,包含用於存取 Tableau Server 或 Tableau Cloud 的 SSL、VPN、Tableau Bridge 和行動網路。
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用戶端管理員 | 用戶端管理員負責安裝和設定用戶端軟體,包含資料庫驅動程式、Tableau Desktop、Tableau Prep Builder、Tableau Mobile 和 Tableau Bridge。
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專案經理 | 專案經理可以透過確實分配人員和管理與各個群組的關係,以有效率的方式分配和運用資源以及維持合作,積極和成功的團隊確保專案按時在預算內交付。 |
社群負責人 | 社群負責人將協調與使用者啟用有關的作業,包括支援資源、參與活動、聯繫公司內部使用者,以及分析宣傳。 注意:並非所有組織都有專門負責這些職責的職務。 |
管理員角色 | 職責 |
|---|---|
Tableau Server 管理員 | 伺服器管理員擁有對 Tableau Server 設定、伺服器上的全部站台、使用者和群組以及全部內容資產(例如專案、資料來源和工作簿)的完全存取權限,以監控和維護伺服器的整體使用情況。
Tableau 監視概述 Tableau Server 管理員的 KPI。 |
Tableau 站台管理員 | 在 Tableau Server 中,Tableau 站台管理員負責建立和管理站台的使用者和群組、建立專案來整理站台上的內容,並指派權限來允許使用者(群組)存取內容。站台管理員也會推廣和認證站台上的內容,並評估站台內部的分析技術使用情形。 在 Tableau Cloud 中,站台管理員是最高層級的管理員角色。他們負責管理站台設定、建立專案來整理內容,以及將管理工作的責任委派給他人。站台管理員也會推廣和認證站台上的內容,並評估站台內部的分析技術使用情形。
Tableau 使用者參與和採用的衡量概述 Tableau 站台管理員的 KPI。
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內容建立者角色 | 職責 |
|---|---|
資料負責人 | 資料負責人瞭解業務領域以及業務程序與分析之間的相互作用。資料負責人可確認有文件化的資料存取和使用程序及準則,並將與資料庫管理員和/或資料工程師一起計劃和執行全企業的資料控管和合規性政策。資料負責人應具有 Tableau Creator 授權。 |
內容作者 | 內容作者建立和發佈儀表板和/或資料來源。這些也將成為其他人提升 Tableau 技能的資源。內容作者應具有 Tableau Creator 授權。 |
工作 | 描述 | 方式 | 頻率 |
|---|---|---|---|
Active Directory 同步 | 同步 Active Directory 群組 | Tableau Server 設定 | 每日 |
備份生產環境 | 在 Tableau Server 叢集之外的位置建立內容和設定的副本,在最近 7 天保留 | TSM CLI | 每日 |
將生產還原到測試環境 | 將測試環境置於生產環境的目前狀態 | TSM CLI | 在進行負載測試、測試升級或參與測試版計畫之前 |
資料庫維護/ 記錄檔清理 | 從 Tableau Server PostgreSQL 資料庫中的表格 http_requests 中移除並封存 Tableau Server 記錄檔、暫存檔和列 | TSM CLI | 每月
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負載測試/ | 瞭解 Tableau Server 對於您的環境、資料、工作負載和使用情況設定檔進行處理的能力 | TabJolt(僅限 Windows) | 每季 |
資源管理 | 封存 180 天內未存取的過時內容 | 管理檢視 | 每年升級兩次至四次 |
升級 | 評估新版本並計劃/執行升級的程序 | TSM CLI | 發起人和專案團隊雙方均同意的進度 |
工作 | 描述 | 方式 | 頻率 |
|---|---|---|---|
過時內容管理 | 封存 180 天內未存取的過時內容 | 管理檢視 | 每年二至四次 |
用戶端升級 | 評估新版本並計劃/執行用戶端升級的程序 | 用戶端測試 | 可配合時間表發佈 |
| 類型 | 優點 | 缺點 |
| Tableau Server - 內部部署 | 完全控制硬體和軟體 基礎架構和資料仍在防火牆後面 | 需要專責的管理員來管理硬體和軟體 存取網外(行動、外部)所需的其他基礎架構 |
| Tableau Server - 公用雲端 (IaaS) | 完全控制受管硬體上的軟體 將基礎架構與資料放置在同一個位置 (用於遷移到雲端) 可根據需要彈性加速/減速硬體的運作 | 需要專責的管理員來管理軟體 存取網外(行動、外部)所需的其他基礎架構 |
| Tableau Cloud (SaaS) | 完全託管的解決方案(硬體、軟體升級) 快速部署 易於外部受眾存取 | 多租用戶環境中的單一站台 不支援多維資料集 沒有訪客帳號存取 |
主題 | 描述 | 持續時間 |
|---|---|---|
歡迎/公告 | 歡迎參與者並共享公告,例如內部網路上的新說明主題、訓練課程等。
| 10 分鐘 |
技能發展 | 選取主題,以協助參與者學習新技能,例如產品技能,或從內部或 Tableau Public 內容中展示設計最佳做法。
| 15 分鐘 |
成功故事 | 共享透過使用資料獲得的成果。
| 10 分鐘 |
新的認證資料來源 | 醒目提示由於一個部門的資料可以增加另一個部門的脈絡而提供的新認證資料來源。
| 5 分鐘 |
熱門內容識別 | 展示公司中排名前 10 位的儀表板。
| 5 分鐘 |
公開意見反映 | 留時間進行公開意見反映和問答。
| 15 分鐘 |
總計 |
| 60 分鐘 |
主題 | 描述 | 持續時間 |
|---|---|---|
歡迎/公告 | 歡迎管理員並共享公告。
| 10 分鐘 |
系統使用率審核 | 審核系統使用率、背景工作、使用者啟動計畫。
| 15 分鐘 |
內容運用審核 | 審核內容運用、載入緩慢的儀表板、長時間執行的擷取、過時內容。
| 20 分鐘 |
公開意見反映 | 留時間進行公開意見反映和問答。
| 15 分鐘 |
總計 |
| 60 分鐘 |
視覺效果和連結 | 分析 (0-10) | 故事講述 (0-10) | 設計 (0-10) | 意見反映 |
|---|---|---|---|---|
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| 問題 | 答案 |
| 我們的關鍵策略性業務目標是什麼? | |
| 我們想透過這些計畫取得什麼業務成果? | |
| 哪些指標和 KPI 可以幫助我們追蹤這些業務成果的進展? | |
| 哪些人需要存取這些指標和 KPI 以做出影響業務成果的決策? | |
| 這些決策者需要何時查看此資料,才能及時做出決策? |
| 問題 | 目前狀態 | 未來狀態 |
| 業務成果是否是透過資料和分析而獲得資訊?如果是,該如何獲得? | ||
| 商業使用者和決策者如何存取資料? | ||
| 他們可以存取哪些資訊? | ||
| 他們什麼時候得到此資訊? | ||
| 他們如何根據此資訊採取行動? |
| 問題 | 答案 |
| 我們的關鍵策略性業務目標是什麼? | 改善員工留職率。 |
| 我們想透過這些計畫取得什麼業務成果? | • 員工流失率減少 25%。 • 提供可理解且具相關性的洞察,讓所有部門主管都能採取行動。 |
| 哪些指標和 KPI 可以幫助我們追蹤這些業務成果的進展? | • 員工留職率 • 員工滿意度調查結果 • 個人發展計畫(Individual Development Plan,IDP)完成率 • 由經理瞭解個人貢獻者的狀況 |
| 哪些人需要存取這些指標和 KPI 以做出影響業務成果的決策? | 高階主管、營運部門、經理和個人貢獻者 |
| 這些決策者需要何時查看此資料,才能及時做出決策? | • 由經理瞭解個人貢獻者的狀況:每季 • 員工留職率:每月 • 員工滿意度調查結果:每季 • IDP 完成率: - 高階主管需要在每回合的到期日後 1 週內查看完成率 - 開啟 IDP 後,營運部門員工需要每週查看完成率 - 經理需要每天查看完成率 |
| 問題 | 目前狀態 | 未來狀態 |
| 業務成果是否是透過資料和分析而獲得資訊?如果是,該如何獲得? | 我們假設是如此,但無法在資料、行動和結果之間找出直接關聯。 | 可以。我們能說明整個過程,包含我們達成的業務成果、採取的行動、採取行動的人員,以及人員使用的資料點。 |
| 商業使用者和決策者如何存取資料? | HR 的資料與分析團隊會透過電子郵件發送報告。商業使用者和決策者可存取發佈到 Tableau Server 的各種儀表板。 | 我們在這些人員定期使用的工具中提供資料,他們可透過 Slack 和 Tableau Server 視需要存取資料。 |
| 他們可以存取哪些資訊? | 他們可存取 HR 納入報告中並發佈到 Tableau Server 的資訊。 | 我們會提供分析業務目標達成進度和進行特定決策所需的資訊。 |
| 他們什麼時候得到此資訊? | 依照 HR 資料與分析團隊決定的頻率,也可在每次登入 Tableau Server 並檢視儀表板時得到此資訊。 | 我們會將此資訊嵌入在他們的工作流程中。他們也可以透過個案式的方式索取資料,並立即看到資料,還可根據個人偏好設定訂閱項目。 |
| 他們如何根據此資訊採取行動? | 我們不知道。每個角色都沒有已定義的工作流程。 | 我們將資料嵌入在他們平常使用的工具中,且行動號召相當清楚。他們可點選按鈕或連結來完成適當的後續步驟。 |
研究升級項目 | 是 | 否 | 不適用 |
|---|---|---|---|
檢閱版本說明:Tableau Server | Tableau Cloud |
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從 Tableau Server 2018.1 或更早版本升級至 TSMLinux | Windows | Tableau 社群論壇貼文 |
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驗證支援工作負載的足夠容量 |
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在現有硬體上安裝 |
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進行 Server 升級準備作業 | 是 | 否 | 不適用 |
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檢視並驗證 Tableau Server 架構和配置設計文件中記錄的設定 |
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自訂項 |
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SMTP 配置 |
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SSL 配置和憑證 |
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SAML 配置、憑證和 IdP 中繼資料檔案 |
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Kerberos 配置 |
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OpenID 配置 |
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附加節點配置 |
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量化專案、工作簿、檢視、資料來源 |
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量化使用者和群組 |
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為新版 Tableau Server 下載安裝檔案 |
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檢查您的產品維護狀態 |
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測試 Server 升級 | 是 | 否 | 不適用 |
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伺服器程序 |
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使用者存取 |
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發佈工作簿和資料來源 |
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檢視已發佈工作簿 |
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訂閱和擷取重新整理 |
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權限 |
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命令列公用程式和 API |
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執行 Server 升級 | 是 | 否 | 不適用 |
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宣布待處理升級 |
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停用訂閱和排程 |
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建立 Tableau Server 資料的升級前備份。參考備份 Tableau Server 資料以取得協助。 |
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解除安裝現有的 Tableau Server 的 TSM 之前版本,並將 tsbak 檔案儲存到其他位置* |
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安裝初始節點 |
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在叢集中安裝其他節點 |
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執行升級指令碼以完成安裝 |
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登入到 TSM 並啟動 Tableau Server |
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還原收集的檔案* |
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驗證升級 |
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驗證 Tableau Server 程序的狀態 |
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驗證 Tableau Server 設定 |
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啟用訂閱和排程 |
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修改 Tableau Server 程序(如果需要) |
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檢視使用者存取權限 |
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確認發佈工作簿和資料來源 |
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檢視已發佈工作簿 |
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審核權限 |
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驗證命令列公用程式和 API |
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登入到 Tableau Server |
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確認專案、工作簿、檢視和資料來源的計數 |
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確認使用者和群組數量 |
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驗證資料庫連線 |
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執行備份指令碼 |
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宣布成功升級 |
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是 | 否 | 不適用 | |
|---|---|---|---|
傳達將升級的用戶端軟體 (Tableau Desktop、Tableau Prep Builder、tabcmd、Content Migration Tool、Tableau Mobile、Tableau Bridge) |
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| 選項 | 說明 | 主要功能 |
|---|---|---|
| 聊天頻道 | 建立聊天頻道,做為 Tableau 使用者聯絡和提出問題的首選途徑。所有聊天頻道成員都可以協助其他成員,無論這些人是專家還是新手。 |
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| 辦公時間和約會 | 與您的內部 Tableau 社群互動,藉以提高 Tableau 產品的使用率,減少建立的 IT 工作單數量,並進行一對一互動 |
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| 進行自己的練習 | 每年多次提高意識、激發興趣並與 Tableau 使用者社群交流。 |
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| 目標 | 業務需求 | 成功衡量指標 |
| 提升參與度 | 我們有一些很棒的儀表板,但沒人使用。 | 讓活躍使用者人數提升 10% |
| 我們舉辦使用者群組和其他社群活動,但出席率不佳。 | 讓使用者群組出席率提升 10% | |
| 能力提升 | 我們提供產品訓練,但這項訓練無法協助使用者瞭解我們在組織中如何使用資料。 | 將支援工作單數量減少 10% |
| 我們有內部論壇,但跟不上貼文出現的速度。 | 將未回覆的貼文數量降低 10% |
| 第 1 年* | 第 2 年 | 第 3 年 |
|---|---|---|---|
使用者人數總計 |
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節點 |
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核心總計 |
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| 伺服器狀態 | 站台狀態 |
![]() | ![]() |
Tableau 角色 | 測量責任 |
|---|---|
Tableau 站台管理員 | 當站台需要在 Tableau Server 中隔離使用者、群組和內容的子集時,Tableau Server 站台管理員使用預設和自訂站台級管理檢視來測量內容和資料來源流量、內容效能和大小、工作狀態、直接和間接使用者參與度以及其他行為,例如登入頻率和距離上次登入的天數。 在 Tableau Cloud 中,站台管理員是最高層級的管理員角色。Tableau Cloud 站台管理員使用預設的站台層級管理檢視和 Tableau Cloud 管理員洞察來衡量內容和資料來源流量、內容效能和大小、工作狀態、直接和間接使用者參與度,以及其他行為,例如登入頻率和距離上次登入的天數。 |
| 專案負責人 | 專案負責人設定可讓您允許多個使用者存取一個專案、其子專案以及這些專案中的所有工作簿和資料來源。專案負責人不一定是專案擁有者或管理員。專案負責人將使用從 Tableau Server 見解或 Tableau Cloud 見解建立的內容來衡量各自專案的內容使用情況和使用者參與度。 |
| 伺服器狀態 | 站台狀態 |
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Tableau 管理員角色 | 監視責任 |
|---|---|
Tableau Server 管理員 | Tableau Server 管理員要監視伺服器的整體健康狀況,包括伺服器使用模式、程序狀態(上線/停機/故障轉移)、工作狀態(成功/失敗)、磁碟機空間和過時內容。 |
Tableau Cloud 站台管理員 | Tableau Cloud 站台管理員需監視授權佈建、使用模式、Tableau Bridge 活動、工作狀態(成功/失敗)、空間使用情況和過時內容。 |
角色名稱 | 監視責任 |
|---|---|
系統管理員 | 系統管理員會監視 Tableau Server 基礎架構和資源使用情況(處理器、記憶體、磁碟)或 Tableau Bridge 集區的可用性和活動。 |
資料庫管理員 | 資料庫管理員會監視資料庫基礎架構的資源使用率,並協助對連線到 Tableau 的資料來源建模、結構化和最佳化。 |
安全與合規管理員 | 安全與合規專員會監視如帳戶/密碼和 PII 等項目是否符合公司的安全和資料安全政策與外部監管要求。 |
網路管理員 | 網路管理員負責監視網路通訊與連線,包含用於存取 Tableau 的 SSL、VPN、Tableau Bridge 和行動網路。 |
用戶端管理員 | 用戶端管理員會監視用戶端軟體安裝,包括 Tableau Desktop、Tableau Prep Builder、Tableau Mobile 和 Tableau Bridge 版本和資料庫驅動程式。 |
行動管理員 | 行動管理員會監視 Tableau Mobile 應用程式的安裝、使用率和版本。 |
| Creator | Explorer | Viewer |
|---|---|---|---|
工作負載 1 | 25 | 300 | 586 |
工作負載 2 | 50 | 333 | 462 |
工作負載 3 | 75 | 234 | 514 |
工作負載 4 | 100 | 171 | 518 |
高 RTO | 中 RTO | 低 RTO |
|---|---|---|
發生故障時獲得的新硬體/虛擬機器 | 已配置機器但未執行 | 始終以與生產相同的配置和拓樸執行的專用硬體 |
安裝 Tableau Server | 已安裝 Tableau Server | 定期將備份還原到 DR 環境 |
將備份還原到新環境 | 將最新備份還原到冷備用環境 | 可以更新而指向 DR 環境的外部負載平衡器/DNS 路由 |
數小時或數天 | 數小時 | 在數分鐘之內
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圖表 | 描述 |
|---|---|
| 折線圖 — 檢視資料隨時間變化的趨勢。 範例:五年內的股價變化、一個月內的網站頁面瀏覽量、季度收入成長。 |
| 橫條圖 — 比較不同類別的資料。 範例:不同尺寸的襯衫數量、按原始網站劃分的網站流量、按部門劃分的支出百分比。 |
| 熱度圖 — 顯示兩個因素之間的關係。 範例:目標市場的細分分析、跨地區的產品採用情況、各個銷售代表的銷售線索。 |
| 醒目提示表 — 提供有關熱度圖的詳細資訊。 範例:不同細分市場的百分比、特定地區的銷售數量,以及不同年度的城市人口。 |
| 樹狀圖 — 將階層資料以整體比例的形式顯示。 範例:跨電腦的儲存使用情況、管理技術支援案例的數量和優先順序、比較各年度之間的財政預算。 |
| 甘特圖 — 顯示隨時間變化的持續時間。 範例:專案排程、機器使用的時間長度、團隊成員的狀態。 |
| 子彈圖 — 評估指標相對於目標的效能。 範例:銷售配額評估、實際支出與預算、效能範圍(優/佳/劣)。 |
| 散佈圖 — 研究不同變數之間的關係。 範例:男性和女性在不同年齡層罹患肺癌的可能性、技術早期採用者和晚期採用者購買智慧手機的方式,以及將不同產品類別運送到不同地區的成本。 |
| 長條圖 — 瞭解資料的分佈。 範例:按照公司規模區分的客戶數、學生考試成績、產品缺陷的頻率。 |
| 符號圖 — 用於總計,而非比率。必須小心,因為不容易看出細微的差異。 範例:不同地區的客戶數。 |
| 區域圖 — 用於比率,而非總計。使用合理的基礎地理。 範例:某些地區的網際網路使用率、不同社區的房價。 |
| 盒狀圖 — 顯示資料集的分佈。 範例:一覽並瞭解您的資料,瞭解資料如何向一端偏斜,識別資料中的極端值。 |
類型 | 描述 |
|---|---|
醒目提示和醒目提示動作 |
|
篩選和篩選動作 |
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參數 |
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設定和設定動作 |
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工具提示 |
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URL 動作 |
|
儀表板瀏覽 |
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考試等級 | 依產品 | ||
難度增加↓ | 專家 | Tableau Desktop Specialist – 測試基本的功能和產品瞭解。 |
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專業人士 | Tableau Certified Data Analyst - 測驗內容為進階功能與視覺化最佳做法的應用。 | Tableau Server Certified Associate –測試管理功能和平台知識。 | |
| 專業人士 | Tableau Certified Consultant - 測試領導 Tableau 平台分析解決方案設計作業的能力,以及獨立處理複雜效能問題的能力 | Tableau Certified Architect - 適合在企業級環境中實作複雜 Tableau Server 部署項目的角色考取。測試以下方面的知識:設計、部署、監視與維護可擴充的 Tableau 平台,以及移轉至 Tableau Cloud | |
驗證方法 | 本機驗證 | AD/LDAP |
|---|---|---|
SAML | 是 | 是 |
Kerberos | 否 | 是 |
相互 SSL | 是 | 是 |
OpenID | 是 | 否 |
受信任的驗證 | 是 | 是 |
高階支持者角色 | 職責 |
|---|---|
IT 支持者 | IT 支持者 (CIO/CTO) 負責 Tableau 的安裝、配置和維護,並與業務負責人和 SME 合作,實現安全、控管的資料存取,並將內容製作轉交給企業使用者。 特定的 IT KPI 可能包括下列內容:企業使用者製作的內容與 IT 的百分比、可用資料與分析的百分比。
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分析支持者 | 分析支持者 (CDO) 實現現代分析的願景,確保資料和內容的可用性,透過組織職務功能建立教育計畫和學習路徑,促進整位使用者社群的交流,並彙總所達到的業務價值。 特定的分析 KPI 可能包括下列內容:所有受過訓練的使用者百分比 (例如組織中的分析技能)、提升分析技能的使用者百分比。
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業務線支持者 | 業務線支持者 (CFO、CMO 等) 倡導在個別團隊中進行資料驅動決定,提升內容製作和受控管的資料存取,鼓勵協作和共享,並記錄業務價值。 特定的 LOB KPI 可能包括下列內容:受過訓練的團隊中的使用者百分比、發佈的內容量、使用者登入頻率、自從上次登入以來的天數、登入一次而未再登入的使用者。
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