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title: 后台任务延迟
collection: tableau
version: next
locale: zh-cn
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/zh-cn/server-linux/adminview_background_task_delay.md
canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/server-linux/zh-cn/adminview_background_task_delay.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
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description: Use the Background Task Delay admin view to see queue delays for extract, flow, and subscription tasks.
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# 后台任务延迟

**注意：** 只有服务器管理员才能使用此视图。若要访问多站点部署上的服务器页面，请单击站点菜单，然后选择**“管理所有站点”**。有关如何导航到管理视图的信息，请参见[管理视图](https://help.tableau.com/v0.0/server-linux/zh-cn/adminview.htm) 。

“后台任务延迟”视图显示流程任务、数据提取刷新任务和订阅任务的延迟，也就是说这些任务的计划运行时间和实际运行时间所相差的时间。可以使用该视图，通过分配任务计划和优化任务来帮助您确定服务器性能的可改进之处。

![散点图直观地呈现了五天内数据提取和订阅的等待时间。](/tableau/next/zh-cn/server-linux/zh-cn/Img/adminview_background_task_delay.png)

下面是可能导致延迟的原因，以及可用于减少延迟的方法：

- 同时计划了多项任务。在示例视图中，显示长时间延迟的任务集中出现在每天的同一时间，从而在等待时间中造成了峰值。请注意，您可以针对某一天设置“时间范围”筛选器，以按小时查看任务延迟，并确定一天中同时计划了多项任务的时段。可通过将任务分摊到非高峰时段来降低服务器上的负载，从而解决此问题。
- 特定任务长时间运行，并使其他任务无法运行。例如，可能会存在连接到慢速数据源或处理大量数据的数据提取刷新作业。使用“数据提取的后台任务”管理视图来确定哪些数据提取刷新任务运行缓慢。然后，您可以通过筛选数据、聚合数据或为数据源中单独的表创建多个数据源来优化数据提取刷新任务。
- 其他服务器进程会同时运行，消耗服务器资源，并拖慢性能。监视服务器进程的 CPU 和内存使用情况，查看哪些进程消耗的资源最多，然后在服务器上调整进程的配置。