--- schema_version: "1" id: 001f2f7b6ccf9645b507a9e1581859a4971d1fd7a7e99f8815200f4a63e6f181 title: 对数据进行转置（从列到行） collection: tableau version: next locale: zh-cn portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/zh-cn/public/desktop/pivot.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/zh-cn/pivot.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 8bef61ff9ba5603314784cbfcfedad2545d749d05c967a8395c54b918feafe49 description: Pivot data from crosstab columns to rows, including via custom SQL. --- [跳转到主要内容](#main-content) # 对数据进行转置（从列到行） 有时，在 Tableau 中分析以交叉表格式存储的数据可能很困难。在处理 Microsoft Excel、文本文件、Google Sheets 和 .pdf 数据源时，您可以对数据进行透视，从交叉表格式转换为分列格式。如果使用其他数据源，您可以[使用自定义 SQL 进行透视 (Tableau Desktop)](#Pivot)。 例如，假设在三个单独的字段中有按季度针对三个供应商销售的设备数量。您可以对数据进行透视，以便供应商位于一个字段中，销售的设备数量位于另一个字段中。 ![内容从列转置为行。](/tableau/next/zh-cn/public/desktop/zh-cn/Img/qs_pivot_example.png) ## 对数据进行透视 设置数据源之后，在网格中选择两个或更多列。单击列名称旁边的下拉箭头，然后选择“行转置为列”。将创建名为“行转置为列字段名称”和行转置为列字段值”的新列并将其添加到数据源。新列将替换您在创建行转置为列时选择的原始列。 ![字段上的上下文菜单，其中包含转置字段的选项。](/tableau/next/zh-cn/public/desktop/zh-cn/Img/qs_pivot_command.png) ## 添加到行转置为列 若要将更多数据添加到行转置为列，请选择另一个列，单击列名称旁边的下拉箭头，然后选择“将数据添加到行转置为列”。在开始分析之前，请确保行转置为列列和值按预期方式显示。 ![字段的上下文菜单，带有将数据添加到数据透视表的选项。](/tableau/next/zh-cn/public/desktop/zh-cn/Img/qs_pivot_add.png) 若要移除行转置为列，请单击行转置为列列名称旁边的下拉箭头，然后选择“移除行转置为列”。 ## 行转置为列疑难解答 - **视图中的红色字段以及“数据”窗格中带有感叹号的字段**：由于原始字段已替换为新的行转置为列字段，因此对视图中原始字段的任何引用将不再起作用。它们会致字段在视图中变为红色，或在“数据”窗格中的字段旁边显示红色感叹号。 - **网格中的空值：**举例来说，如果在数据提取刷新中移除了行转置为列中使用的所有原始字段，则行转置为列字段中会显示空值。 - **无行转置为列选项：**当您在单一 Microsoft Excel、文本文件、Google Sheets 和 .pdf 数据源中选择两个或更多列时，将出现行转置为列。如果在 Tableau Desktop 中使用其他数据源，您可以使用自定义 SQL 进行透视。 ## 使用自定义 SQL 进行透视 (Tableau Desktop) 即使未使用 Excel、文本文件、Google Sheets 和 .pdf 数据源，您也可以使用自定义 SQL 对数据进行透视。在自定义 SQL 查询中使用 UNION ALL 运算符时，可以获取不同列中的值并将它们放到新列中。 例如，假设您有一个名为 **Contest** 的表。 **Contest** | Runner | Start Time | End Time | | --- | --- | --- | | Amanda | 9/3/2016 3:04 PM | 9/3/2016 3:25 PM | | Oscar | 9/3/2016 3:04 PM | 9/3/2016 3:21 PM | | William | 9/3/2016 3:04 PM | 9/3/2016 3:16 PM | 若要在 Tableau 中优化此数据的分析，您可以使用下面的自定义 SQL 查询，对“Start Time”和“End Time”列进行透视，使其值在单个列中。 Select \[Runner\] , 'Start' as \[Action\] , \[Start Time\] as \[Time\] From \[Contest\] Union ALL Select \[Runner\] , 'End' as \[Action\] , \[End Time\] as \[Time\] From \[Contest\] 上述自定义 SQL 查询执行以下操作： - 对**“Start Time”**列标题进行透视，使其转换为一个名为**“Start”**的字符串值，并将该值添加到一个名为**“Action”**的新列中。 - 对**“End Time”**列标题进行透视，使其转换为一个名为**“End”**的字符串值，并将该值添加到一个名为**“Action”**的新列中。 - 对**“Start Time”**和**“End Time”**列进行透视，使其值在一个名为**“Time”**的新列中。 下表显示了此自定义 SQL 查询的结果。
RunnerActionTime
Amanda

Start

9/3/2016 3:04 PM
OscarStart9/3/2016 3:04 PM
WilliamStart9/3/2016 3:04 PM
AmandaEnd9/3/2016 3:25 PM
OscarEnd9/3/2016 3:21 PM
WilliamEnd9/3/2016 3:16 PM
### 使用自定义 SQL 进行数据透视 1. 连接到数据。 2. 双击左侧窗格中的“新建自定义 SQL”选项。有关详细信息，请参见[连接到自定义 SQL 查询](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/zh-cn/customsql.htm)。 3. 在“编辑自定义 SQL”对话框中，复制并粘贴以下自定义 SQL 查询，并将内容替换为关于表的信息： Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 1)_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 1_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] Union ALL Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 2_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 2_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] Union ALL Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 3_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 3_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] 如果以下条件为真： - _Static Column（静态列）_： _Table（表）_中列（维度和度量）的逗号分隔列表，不应该包括在行转置为列中。 - _New Value (from Column Header 1-3)（新值（来自列标题 1-3））_：您为原始列标题提供的新名称，用作行转置为列中的行值。 - _Pivot Column Values 1-3（行转置为列列值 1-3）_：需要对其值进行透视以转换成单一列的列。 - _New Column Header（新列标题）_：为新列提供的名称，此新列包含_“New Value (from Column Header 1-3)”（新值（来自列标题 1-3））_中的新行值。 - _New Values（新值）_： 为新列提供的名称，此新列包含_“Pivot Column Values 1-3”（行转置为列列值 1-3）_中的原始值。 - _Table（表）_： 连接到的表。 4. 单击“确定”。