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title: 使用“数据解释”功能的要求和注意事项
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description: Understand requirements and considerations for getting good results from Explain Data.
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# 使用“数据解释”功能的要求和注意事项

在 Tableau Desktop 中，作者始终可以使用“数据解释”功能。

对于 Tableau Cloud 和 Tableau Server：为站点启用“数据解释”功能时，具有相应编辑权限的 Creator 和 Explorer 可以在编辑工作簿时运行“数据解释”功能。所有具有适当权限的用户都可以在已发布工作簿中以查看模式运行“数据解释”功能。有关详细信息，请参见[控制对“数据解释”功能的访问](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/zh-cn/explain_data_control_access.htm)。

## 什么使可视化项非常适合于“数据解释”功能

“数据解释”功能最适用于需要更深入探索和分析的可视化项，而不是传达汇总数据的信息图样式的描述性可视化项。

- “数据解释”功能需要行级数据来创建数据模型并生成解释。具有底层行级数据的可视化项（其中关系可能存在于未可视化的字段中）非常适合于运行“数据解释”功能。
- 基于预聚合数据且无法访问行级数据的可视化项对于“数据解释”功能执行的统计分析来说并不理想。

## 什么数据最适合于“数据解释”功能

在工作表中使用“数据解释”功能时，请记住“数据解释”功能适用于：

- **仅限单个标记** —“数据解释”功能分析单个标记。不支持多标记分析。
- **聚合数据** — 视图必须包含使用 SUM、AVG、COUNT 或 COUNTD 聚合的一个或多个度量。视图中还必须至少存在一个维度。
- **仅限单一数据源** — 必须从单一主数据源中提取数据。“数据解释”功能不适用于混合数据源或多维数据集数据源。

在为工作簿准备数据源时，如果打算在分析期间使用“数据解释”功能，请记住以下注意事项。

- 使用具有足够宽的基础数据的数据源。除了要解释的一个（或多个）聚合度量之外，理想的数据还至少有 10-20 个列。
- 给出易于理解的列（字段）名称。
- 消除冗余列和数据准备人为工作。有关详细信息，请参见[更改用于统计分析的字段](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/zh-cn/explain_data_lm_status.htm#IncludeExcludeFields)。
- 不要丢弃数据源中未可视化的列。在分析标记时，“数据解释”功能会考虑基础数据中的字段。
- 低基数维度效果更好。如果分类维度的基数不太高（少于 20 个类别），则其解释更易于解读。不会考虑将包含超过 500 个唯一值的维度用于分析。
- 作为一般规则，不要预先聚合数据。但是，如果数据源很大，请考虑将数据预先聚合到适当的详细级别。
- 在实时数据源上使用数据提取。与实时数据源相比，数据提取运行速度更快。使用实时数据源，创建解释的过程可能会创建多个查询（大致为每个候选解释一个查询），这可能会导致解释要更长的时间才能生成。

## “数据解释”功能不可用的情况

有时“数据解释”功能对于所选标记将不可用，具体取决于数据源或视图的特征。如果“数据解释”功能无法分析所选标记，则“数据解释”图标和上下文菜单命令将不可用。

<table class="table--stripes"><colgroup><col style="width: 40%;"><col style="width: 60%;"></colgroup><tbody><tr><td>“数据解释”功能无法在使用以下各项的视图中运行：</td><td><ul><li>地图坐标筛选器</li><li>混合数据源</li><li>带参数的数据源</li><li>不支持 COUNTD 或 COUNT(DISTINCT ...) 语法的数据源，例如 Access。</li><li>聚合度量上的筛选器</li><li>解聚的度量<br></li></ul></td></tr><tr><td><p>如果选择以下各项，“数据解释”功能将无法运行：</p></td><td><ul><li>多个标记</li><li>轴</li><li>图例</li><li>总计</li><li>趋势线或参考线</li><li>包含很少量标记的视图中的标记</li></ul></td></tr><tr><td>当要用于解释的度量满足以下条件时，“数据解释”功能无法运行：</td><td><ul><li>未使用 SUM、AVG、COUNT、COUNTD 聚合</li><li>是表计算</li><li>在度量值中使用</li></ul></td></tr><tr><td><p>当维度满足以下条件时，“数据解释”功能无法为其提供解释：</p></td><td><ul><li>是计算字段</li><li>是参数</li><li>在度量名称和度量值中使用</li><li>包含超过 500 个唯一值的字段。不会考虑将包含超过 500 个唯一值的维度用于分析。</li></ul></td></tr></tbody></table>