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title: 为什么要进行可视化分析？
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description: Blueprint explanation of why visual analytics accelerates exploration using pre-attentive attributes.
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# 为什么要进行可视化分析？

> [!TIP]
> 
> 此内容是T ableau Blueprint 的一部分，这是一个成熟度框架，允许您放大并改进组织使用数据来推动影响的方式。若要开始您的旅程，请参加我们的[评估](https://www.tableau.com/zh-cn/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)。

可视化分析是探索和理解数据的一种手段。它支持并加速分析过程本身。您可以在可视化界面中提出问题，获得答案并提出后续问题。在从一个可视化摘要转到另一个可视化摘要的过程中，故事随之展开。之后，您可以追溯故事，重新思考，进一步探索并进行分享。简而言之，可视化分析可帮助您在查看数据并直接与数据交互时，随心所欲地演绎自己的想法。

## 前意识属性

可视化分析依赖于前意识属性来引导您追寻最有用的路径。前意识属性是我们能够以视觉方式几乎在瞬间完成处理的信息，完成这种处理后，信息才会发送到大脑中负责有意识处理的部分。前意识属性如下所示：

![展示关键视觉感知概念的图像网格。](/tableau/next/zh-cn/blueprint/zh-cn/Img/bp_why_visual_analytics.png)  
前意识属性

它们通常是呈现数据的最佳方式，因为我们无需进行思考或处理就可以看到这些模式。事实上，人类的这些属性是作为快速评估情况、识别模式以及决定是否需要做出反应的方式而进化出来的。在 Tableau 中创作可视化时，内容创建者将对数据进行视觉编码，以便揭示新的见解。

## 解释视觉编码

在整个组织中广泛部署 Tableau 时，有些人会看到可视化分析的直接价值，而其他人可能会继续使用传统电子表格或制作表格格式的报告。您可能需要宣传可视化分析的价值，并通过介绍数据的视觉编码（使用颜色、形状和大小）可以实现怎样的效果，帮助那些人以不同方式看待数据。

如果您为其他人创建数据可视化，这些步骤有助于使数据可视化看起来更加熟悉。首先，从熟悉的表格格式开始。以下示例说明了人们如何在文本表中查看销售额和利润。要找到最高和最低值，需要查看表中的所有行和列。

![按地区、类别和子类显示销售额和利润数据的表格。](/tableau/next/zh-cn/blueprint/zh-cn/Img/bp_why_visual_analytics_1_512x278.png)

表格数据，纯文本

如果您要查找负数，为负数添加颜色并设置带有括号的格式可以让它们更加醒目。对于所有非负数值，必须通看整个表格才能进行比较。

![按类别、子类和区域显示销售额和利润的表格。](/tableau/next/zh-cn/blueprint/zh-cn/Img/bp_why_visual_analytics_2_512x277.png)

负值带颜色的表格数据

接下来，作为文本表和完全的可视化之间的中间格式，可以应用颜色，以此来显示高值和低值，但查看者仍然需要注意区分两个度量的颜色范围。

![显示不同产品类别和区域的销售额和利润数据的热图。](/tableau/next/zh-cn/blueprint/zh-cn/Img/bp_why_visual_analytics_3_512x236.png)

使用颜色梯度来表示销售额和利润的表格数据

最后，显示完全的可视化，其中销售额用长度来编码，利润用颜色来编码。查看者一眼就可以看到最高销售额和最低利润。

![按区域比较每个产品子类的销售额和利润的条形图。](/tableau/next/zh-cn/blueprint/zh-cn/Img/bp_why_visual_analytics_4_509x279.png)

用条形长度表示销售额，用颜色表示利润的可视化数据

使用此方法，您将能够向组织的 Tableau 用户介绍和解释可视化分析的好处。您应该录制自己的介绍视频并将其发布在能力提升内网上。