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title: 数据科学集成
collection: tableau
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source_site: help.tableau.com
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description: Blueprint overview of integrating data science tools and external services with Tableau.
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# 数据科学集成

> [!TIP]
> 
> 此内容是T ableau Blueprint 的一部分，这是一个成熟度框架，允许您放大并改进组织使用数据来推动影响的方式。若要开始您的旅程，请参加我们的[评估](https://www.tableau.com/zh-cn/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)。

数据科学团队使用一组快速发展且来源不同的工具，从数据中获取见解。如果团队可以将这些工具直接绑定到 Tableau 中的交互式可视化中，那么整个组织都能够看到并理解最前沿的分析。从 Tableau 2020.1 开始，[分析扩展 API](https://tableau.github.io/analytics-extensions-api/) 允许开发人员将新的编程语言和软件与 Tableau 的动态计算语言集成在一起，为扩展 Tableau 开辟了新的领域，将数据科学流程中的所有利益相关者集中到一起。

随着这款 API 的发布，Tableau 现有的 Python、R 和 MATLAB 外部服务被称为“分析扩展”。分析扩展 API 基于最初的 [TabPy 外部服务 API](https://github.com/tableau/TabPy)，TabPy 可以视为 Tableau 的参考 API 实施。允许用户通过 Tableau 中的 TabPy/外部 API 连接类型连接到自己的服务，还支持通过基本身份验证和 SSL 传递凭据。

分析扩展的核心方案之一是将预测模型集成到 Tableau 可视化中。动态集成可实现基于最新数据的实时预测、灵活的方案测试，还可以对难以预先计算的大型数据集进行筛选并根据筛选后的数据进行预测。通过将高级统计分析与 Tableau 结合，您将能够使所有技能水平的用户在无需深入了解基础统计软件包和函数的情况下受益于高级统计分析。需要在 Tableau Server 中进行其他配置才能启用外部高级分析功能。

要详细了解分析扩展 API，请加入 [Tableau 开发人员计划](https://www.tableau.com/zh-cn/developer)。