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title: 数据素养
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description: Blueprint guidance on building data literacy so people can read, work with, and communicate with data.
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# 数据素养

> [!TIP]
> 
> 此内容是T ableau Blueprint 的一部分，这是一个成熟度框架，允许您放大并改进组织使用数据来推动影响的方式。若要开始您的旅程，请参加我们的[评估](https://www.tableau.com/zh-cn/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)。

每天，您的员工都在使用数据在自己的生活中做出更好的决策 — 例如选择出行路线、监测锻炼情况，以及进行财务管理。想一想：几乎每个人都使用某种数据驱动的工具来测量进度或调整行为，进而改善结果。在工作中为什么不采用相同的做法呢，特别是在我们当前收集的数据量比以往更多的情况下？

在成为数据驱动型组织的历程中，您很快就会认识到，仅仅部署软件是不够的，您还需要做更多的工作才能达到目标。即便有了正确的数据和分析技术，让数据驱动型决策成为组织中每个人的默认行为也并非易事。

人们需要的基础技能是数据素养 — 定义为探索和理解数据并使用数据进行交流的能力。将数据素养视为基线并作为优先工作加以推进，您就可以让自己的员工能够使用这种新的业务语言，如同人类在历史上使用各种符号、字词和语言。

数据素养并非仅仅是数据科学家和分析人员的技能；它还应当被视为一个先决条件，只有具备这个先决条件，我们才能开发其他技能并不断提高这些技能的熟练度。无论就职于哪个部门、担任哪种职务，每个人都必须了解并积极采用数据语言，以此帮助其组织解决各种棘手的问题（例如，市场趋势的出现或变化、客户活动和需求，或预料之外的危机）。这意味着在合适的位置提供工具和流程，让人们真正地使用它们，教会人们新的技能，鼓励新的行为和持续学习，并在出现与数据相关的成果时加以认可。

您会有数据技能千差万别的大量用户，需要开发的技能也是多种多样。为了帮助您的组织将数据素养作为一项基本技能来进行提高，[Tableau 的“人人皆宜的数据素养”免费 eLearning](https://www.tableau.com/zh-cn/learn/data-literacy) 提供了五个小时的实践培训和资源来帮助所有人。七个按需 eLearning 模块涵盖了以下主题：

- 数据素养的基础概念
- 识别结构良好的数据
- 探索变量和字段类型
- 探索聚合和粒度
- 了解分布
- 了解差异以进行智能比较
- 使用相关性和回归来检验关系

这些模块可以按任何顺序完成，但雇主应通过手动收集结业证书来确保所有模块的完成。在完成第七个模块后，员工马上就可以访问并下载 PDF 格式的结业证书并将其提供给雇主。在收集证书的同时，组织也可以考虑举行团队或个人挑战赛，以这种形式鼓励大家参与并完成培训。具有不同数据技能水平的组织还可以通过这种轻松简单的方法来测试基础数据素养，让您找到一个作为起步点的基线。

建立和发展社区也将在提高员工队伍的数据素养方面起到很大的促进作用。借助定期用户群组活动或内部论坛之类的社区空间，您的员工可以使用真实场景或公司特有的数据问题来探索数据并使用数据进行交流。这些空间让您可以更加轻松地练习这些不断发展的技能，并找出阻碍个人或集体进步的知识短板或文化行为 — 仅仅完成培训往往不足以找出这些障碍。

您的用户通过完成 [Tableau 的“人人皆宜的数据素养”免费 eLearning 教程](https://www.tableau.com/zh-cn/learn/data-literacy)建立了基线技能后，您就可以继续使用规范性 Tableau 学习路径来倡导进一步的学习。更多信息，请参阅[各种 Tableau 教育角色涵盖的技能](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-cn/bp_skills_tableau_education_role.htm)。对于较小的部署，请参阅[各种 Tableau 许可证类型涵盖的技能](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/zh-cn/bp_skills_tableau_license_type.htm)。