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title: Tableau 数据和分析调查
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description: Blueprint survey that identifies key data sources, distribution, and analytical skills for leaders.
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# Tableau 数据和分析调查

> [!TIP]
> 
> 此内容是T ableau Blueprint 的一部分，这是一个成熟度框架，允许您放大并改进组织使用数据来推动影响的方式。若要开始您的旅程，请参加我们的[评估](https://www.tableau.com/zh-cn/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)。

对于业务线领导者，[Tableau Blueprint Planner](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_zh-CN.xlsx) 中的“数据和分析调查”可以确定数据的关键来源，数据的分发和使用方式，以及团队中存在或需要开发的分析技能。使用 Tableau 的业务团队应完成数据和分析调查，或与 IT 团队成员合作，协助信息记录工作。考虑每种数据源 - 包括 CSV 文件、通过电子邮件分发的报告、本地数据库文件、企业数据仓库、云应用程序和外部数据源。在新团队加入时，这应该成为入门流程的一部分。每个业务线领导都应该调查自己的团队以获取以下信息：

团队

- 团队的职能是什么？
- 目标用户数是多少？
- 团队内部是否有数据工程职能？
- 团队内部是否有相应的数据科学做法或商业科学家角色，能够创建模型和部署预测？
- 您的团队当前是否能够访问需要分析的数据？

数据选择和管理

- 哪些业务问题需要解决/回答？
- 您的团队如何获取数据？（Salesforce、数据仓库、文件导出、第三方）
- 团队的主要数据源是哪些？
- 数据多久更改一次？
- 需要什么样的刷新率？

安全性

- 如何确保数据安全？

分布

- 如何分发数据？
- 数据多久分发一次？
- 使用什么格式？
- 谁来准备要分发的报告？
- 谁是接收者？
- 有嵌入要求吗？

使用

- 如何使用数据？新版或替代版解决方案/报告？
- 就您的团队而言，使用者是否会导出和进行更多处理？
- 就接收者的工作/角色而言，数据是如何使用的？

技能

- 团队中存在哪些分析技能和能力？
- 需要开发哪些分析技能和能力？
- 哪些人会被指定为团队中的 Tableau 推动者并接受培训？