# tableau Tableau Desktop Public and Web Authoring Help (public) - Full Documentation [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # “คำนวณโดยใช้” และ “การแบ่งพาร์ติชันข้อมูล” ใน “แบบจำลองแบบคาดการณ์” คุณทำการคาดการณ์จากข้อมูลของคุณโดยรวม [ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_overview.htm) MODEL\_QUANTILE หรือ MODEL\_PERCENTILE ไว้ในการคำนวณตาราง จำไว้ว่าการคำนวณตารางทั้งหมดต้องมีการระบุทิศทางของการ คำนวณโดยใช้ หากต้องการทราบภาพรวมว่ามิติข้อมูลของการกำหนดการคำนวณและการแบ่งพาร์ติชันที่แตกต่างกันจะส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ของคุณอย่างไร โปรดดู [เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) ![เมนูบริบทแสดง “คำนวณโดยใช้”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-compute1.png) **หมายเหตุ** เมื่อคุณเพิ่มการคำนวณตาราง คุณต้องใช้มิติข้อมูลทั้งหมดในระดับของรายละเอียด ไม่ว่าจะเป็นสำหรับการแบ่งพาร์ติชัน (การกำหนดขอบเขต) หรือสำหรับการกำหนดการคำนวณ (ทิศทาง) มิติข้อมูลที่กำหนดวิธีการจัดกลุ่มการคำนวณ (ขอบเขตของข้อมูลที่ดำเนินการ) เรียกว่า ฟิลด์การแบ่งพาร์ติชัน การคำนวณตารางจะดำเนินการแยกกันในแต่ละพาร์ติชัน มิติข้อมูลที่เหลือซึ่งทำการคำนวณตารางจะเรียกว่าฟิลด์ที่ใช้กำหนดการคำนวณและกำหนดทิศทางของการคำนวณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการกำหนดการคำนวณและการแบ่งพาร์ติชัน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm#the-basics-addressing-and-partitioning) ในฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ ระบบจะใช้ตัวเลือก คำนวณโดยใช้ เพื่อแบ่งพาร์ติชัน (กำหนดขอบเขต) ของชุดข้อมูลที่จะใช้ในการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ _ไม่มี_ แนวคิดเกี่ยวกับการกำหนดการคำนวณ (ทิศทาง) เพราะแบบจำลองจะแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละเครื่องหมายตามตัวคาดการณ์ที่เลือก ซึ่งแตกต่างจาก จำนวนสะสม ที่มิติข้อมูลการกำหนดการคำนวณจะระบุลำดับการเพิ่มฟิลด์และผลลัพธ์ที่ได้ โดยปกติแล้วฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์จะไม่เรียงลำดับ แต่จะคำนวณผลลัพธ์โดยใช้แบบจำลองจากข้อมูลที่เป้าหมายและตัวคาดการณ์ของฟังก์ระบุไว้ ที่ระดับของรายละเอียดซึ่งระบุไว้ในการแสดงผล ในข้อมูลไม่มีแนวคิดเกี่ยวกับลำดับ ยกเว้นในกรณีที่มีการใช้ตัวคาดการณ์แบบเรียงลำดับ เช่น มิติข้อมูลวันที่ เป็นต้น นอกจากนี้ ระบบยังใช้ระดับของรายละเอียดของการแสดงผลเสมอเมื่อระบุข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแบบจำลอง การคำนวณตารางทั้งหมดจะทำงานที่ระดับของรายละเอียดเดียวกันกับการแสดงผลโดยไม่เว้นแม้แต่ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ ## คำแนะนำสำหรับฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ คุณควรเลือกมิติข้อมูลเฉพาะที่จะแบ่งพาร์ติชันเมื่อใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ เนื่องจากคุณอาจมีการคำนวณการคาดการณ์หลายรายการในการแสดงผลหรือแดชบอร์ดเดียว การเลือกมิติข้อมูลเฉพาะที่จะแบ่งพาร์ติชันจะช่วยรับรองว่าคุณสร้างแบบจำลองโดยใช้ข้อมูลพื้นฐานชุดเดียวกันสำหรับฟังก์ชันเดี่ยวๆ แต่ละฟังก์ชัน และคุณจะสามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์จากแบบจำลองที่คล้ายกันได้ เมื่อทำงานกับฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ใน Tableau สิ่งสำคัญที่สุดคือต้องรับรองว่าการสร้างอินสแตนซ์ที่แตกต่างกันต้องสอดคล้องกันทั้งหมด ทั้งในกระบวนการทำซ้ำที่แตกต่างกันของแบบจำลอง (เช่น เมื่อคุณเลือกตัวคาดการณ์ที่แตกต่างกัน) และในการแสดงผลที่แตกต่างกัน การใช้ตัวเลือก “คำนวณโดยใช้” ที่มีการระบุทิศทางจะทำให้มีโอกาสที่การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในข้อมูลที่แสดงผลของคุณจะส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแบบจำลอง และจะส่งผลกระทบต่อความถูกต้องและความสอดคล้องของข้อมูลในการแสดงผลที่แตกต่างกันด้วย ### การเลือกมิติข้อมูล ตัวอย่างต่อไปนี้จะใช้แหล่งข้อมูล **ตัวอย่าง - Superstore** ที่มีอยู่ใน Tableau Desktop เมื่อเลือกมิติข้อมูล โปรดจำไว้ว่า Tableau จะสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ _ทั่วทั้ง_ มิติข้อมูลนั้นๆ ซึ่งหมายความว่า หากคุณเลือก วันที่สั่งซื้อ ให้เป็นมิติข้อมูลในการแบ่งพาร์ติชัน Tableau จะใช้ข้อมูล _ภายใน_ พาร์ติชันอื่นๆ ที่สร้างขึ้นโดย _ควบคู่_ ไปกับค่าของ วันที่สั่งซื้อ รูปภาพด้านล่างแสดงข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองซึ่งไฮไลต์เป็นสีเหลือง และเอาต์พุตของแบบจำลองซึ่งไฮไลต์เป็นสีส้ม ในกรณีนี้ เนื่องจากไม่มีตัวคาดการณ์ใดๆ การตอบกลับจึงเหมือนกันทั้งหมดภายใน หมวดหมู่ย่อย นั้นๆ การเลือกตัวคาดการณ์ในจำนวนที่เหมาะสมจะช่วยให้คุณสร้างผลลัพธ์ที่มีความหมายมากขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับจำนวนที่เหมาะสมของตัวคาดการณ์ โปรดดู [การเลือกตัวคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_choosing_predictors.htm) ![ตารางแสดงผลลัพธ์ที่เหมือนกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute1.png) เช่นเดียวกัน หากคุณเลือกให้ หมวดหมู่ย่อย เป็นมิติข้อมูลในการแบ่งพาร์ติชัน Tableau จะใช้ข้อมูล _ภายใน_ เดือนที่ระบุแต่ _ควบคู่_ ไปกับหมวดหมู่ย่อยต่างๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่าง หากคุณแบ่งย่อยข้อมูลต่อไปให้มีหลายแผงระบบจะคำนึงถึงขอบเขตของแผงเมื่อสร้างแบบจำลอง ![ตารางแสดงผลลัพธ์ที่เหมือนกันสำหรับหมวดหมู่ย่อยแต่ละรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute2.png) ## หมายเหตุเกี่ยวกับการแบ่งพาร์ติชัน จำไว้ว่าการแบ่งพาร์ติชันในการมองเห็นข้อมูลของคุณจะส่งผลกระทบอย่างชัดเจนต่อข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองและการสร้างผลการคาดการณ์ การเพิ่มระดับของรายละเอียดที่สูงขึ้น (ตัวอย่างเช่น มีทั้ง รัฐ และ เมือง ในแถบเดียว) จะแบ่งพาร์ติชันข้อมูลของคุณโดยมี LOD (ระดับของรายละเอียด) ที่สูงขึ้น ซึ่งเป็นจริงโดยไม่คำนึงถึงลำดับของช่องในแถบ ในตัวอย่างนี้จะให้ผลการคาดการณ์ที่เหมือนกัน ได้แก่
ช่อง “เมือง” และช่อง “รัฐ” บนแถบ “แถว”ช่อง “รัฐ” และช่อง “เมือง” บนแถบ “แถว”
การเพิ่มช่องที่แก้ไขระดับของรายละเอียดจะแบ่งพาร์ติชันข้อมูลของคุณ หากคุณเพิ่มช่องลงในแถบ “แถว” หรือ “คอลัมน์” หรือเพิ่มไปที่ “สี” “ขนาด” “ป้ายกำกับ” “รายละเอียด” หรือ “รูปร่าง” บนการ์ด “เครื่องหมาย” การเพิ่มช่องที่ระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกันไปที่ Tooltip จะ _ไม่_ แบ่งพาร์ติชันข้อมูลของคุณ ในตัวอย่างด้านล่าง ระบบจะแบ่งพาร์ติชันแบบจำลองโดยอัตโนมัติตาม หมวดหมู่ เพราะใน “แถว” มีทั้งช่อง หมวดหมู่ และ หมวดหมู่ย่อย ระบบจะทำการคำนวณการคาดการณ์ทั่วทั้ง หมวดหมู่ย่อย ภายในขอบเขตของช่องในระดับที่สูงกว่าซึ่งก็คือ หมวดหมู่ ![ตารางแสดงผลลัพธ์ที่เหมือนกันสำหรับหมวดหมู่ย่อยแต่ละรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute2.png) สิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อการใช้ตัวคาดการณ์ของคุณ มาดูตัวอย่างด้านล่างกัน ในกรณีนี้ เราใช้การคำนวณตาราง MODEL\_QUANTILE สามรายการ ได้แก่
คาดการณ์_ยอดขาย_เมืองคาดการณ์_ยอดขาย_รัฐคาดการณ์_ยอดขาย_ภูมิภาค
MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]),
ATTR([City]))		MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]),
ATTR([State]))		MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]),
ATTR([Region]))
สำหรับทั้งสามรายการ เราเลือก คำนวณโดยใช้ > เมือง มาดูบางเมืองในรัฐนอร์ทแคโรไลนากัน ![ตารางแสดงผลลัพธ์ตามเมือง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute5.png) คุณจะเห็นว่าผลลัพธ์จากการคำนวณทั้งสามเหมือนกันหมดภายในรัฐที่เลือก แม้ว่าจะใช้ตัวคาดการณ์ที่แตกต่างกันก็ตาม หากเราลบ ภูมิภาค ออกจากแถบ “แถว” จะไม่เกิดอะไรขึ้นกับผลลัพธ์ของเรา ผลลัพธ์ยังคงเหมือนกันทั้งหมดภายในรัฐที่เลือก ![ตารางแสดงผลลัพธ์ที่เหมือนกันเมื่อลบ “ภูมิภาค” ออกไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute6.png) แต่หากเราลบ รัฐ ออกจากแถบ “แถว” เราจะเห็นว่าการคำนวณแต่ละรายการจะให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ![ตารางแสดงผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเมื่อลบ “รัฐ” ออกไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute7.png) ### เกิดอะไรขึ้น ในตัวอย่างแรก ภูมิภาค และ รัฐ บนแถบ “แถว” ทำหน้าที่แบ่งพาร์ติชันเมือง ดังนั้น แบบจำลองของ **คาดการณ์\_ยอดขาย\_เมือง** **คาดการณ์\_ยอดขาย\_รัฐ** และ **คาดการณ์\_ยอดขาย\_ภูมิภาค** จะรับข้อมูลเดียวกันและสร้างผลการคาดการณ์ที่เหมือนกัน เนื่องจากเราแบ่งพาร์ติชันการมองเห็นข้อมูลภายใน รัฐ และ ภูมิภาค ไปแล้ว การเพิ่มตัวคาดการณ์ของเราจึงไม่เพิ่มค่าใดๆ ให้กับแบบจำลองและไม่มีผลกระทบต่อผลลัพธ์ ![ตารางแสดงตัวคาดการณ์ที่ไม่เพิ่มค่าให้กับแบบจำลอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute8.png) เมื่อเราลบ ภูมิภาค ออกจากแถบ “แถว” เรายังคงแบ่งพาร์ติชันตาม รัฐ อยู่ ดังนั้นข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองจึงไม่มีการเปลี่ยนแปลง ขอย้ำอีกครั้ง เนื่องจากเราแบ่งพาร์ติชันการมองเห็นข้อมูลภายใน รัฐ ไปแล้ว การเพิ่มตัวคาดการณ์ของเราจึงไม่เพิ่มค่าใดๆ ให้กับแบบจำลองหรือมีผลกระทบต่อผลลัพธ์ ![ตารางแสดงตัวคาดการณ์ที่ไม่เพิ่มค่าให้กับแบบจำลอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute9.png) อย่างไรก็ตาม เมื่อเราลบ รัฐ ระบบจะยกเลิกการแบ่งพาร์ติชันข้อมูลและเราจะเห็นการคาดการณ์ที่แตกต่างกันไปตามการคำนวณแต่ละรายการ มาดูกันอย่างละเอียดว่าเกิดอะไรขึ้น ![ตารางแสดงการคาดการณ์ที่แตกต่างกันเมื่อลบ “รัฐ” ออกไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute7.png) สำหรับ **คาดการณ์\_ยอดขาย\_เมือง** เราใช้ [ATTR(\[เมือง\])](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=th-th) เป็นตัวคาดการณ์ เนื่องจากตัวคาดการณ์นี้มีระดับของรายละเอียดเหมือนกันกับการแสดงผล จึงไม่เพิ่มค่าใดๆ และไม่จำเป็นต้องคำนึงถึง เรารวม ยอดขาย ของทุกเมือง ส่งข้อมูลไปให้กลไกการวิเคราะห์ทางสถิติ และคำนวณยอดขายที่คาดการณ์ เนื่องจากเราไม่ได้รวมตัวคาดการณ์อื่นไว้ด้วย เราจะเห็นผลลัพธ์ที่เหมือนกันในแต่ละเมือง แต่หากเราเพิ่มการวัดผลอีกอย่างน้อยหนึ่งรายการ เราจะเห็นความแปรผันในผลลัพธ์ ![ตารางแสดงผลลัพธ์ที่เหมือนกันสำหรับแต่ละเมือง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute10.png) สำหรับ **คาดการณ์\_ยอดขาย\_รัฐ** เราใช้ ATTR(\[รัฐ\]) เป็นตัวคาดการณ์ _ตัวคาดการณ์_ แบ่งพาร์ติชันข้อมูล เมือง ทั้งหมดตาม รัฐ เราคาดว่าจะเห็นผลลัพธ์ที่เหมือนกัน _ภายใน_ รัฐ แต่จะเห็นผลลัพธ์ที่แตกต่างกันระหว่าง _แต่ละ_ รัฐ แต่คุณจะเห็นว่าผลลัพธ์ที่เราได้นั้นไม่เป็นไปตามคาด เมืองแครี เมืองแชเปิลฮิลล์ และเมืองชาร์ลอตต์ ล้วนมีการคาดการณ์เท่ากับ $2,084 เหมือนกันตามที่เราคาดไว้ แต่เมืองเบอร์ลิงตันแสดงการคาดการณ์ที่แตกต่างไป คือ $9,366 ![ตารางแสดงผลลัพธ์ที่แตกต่างไปของเมืองเบอร์ลิงตัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute12.png) นั่นเป็นเพราะเมืองชื่อ “เบอร์ลิงตัน” มีอยู่ในหลายรัฐ (รัฐไอโอวา รัฐนอร์ทแคโรไลนา และรัฐเวอร์มอนต์) ดังนั้นต้องแก้ปัญหา รัฐ โดยใช้ \* ซึ่งหมายความว่า “more than one value” (มีมากกว่าหนึ่งค่า) ระบบจะประเมินเครื่องหมายทั้งหมดที่แก้ปัญหา รัฐ โดยใช้ \* พร้อมกัน ดังนั้นเมืองอื่นที่มีอยู่ในหลายรัฐจะมีผลการคาดการณ์เท่ากับ $9,366 ด้วย สำหรับ **คาดการณ์\_ยอดขาย\_ภูมิภาค** เราใช้ ATTR(\[ภูมิภาค\]) เป็นตัวคาดการณ์ _ตัวคาดการณ์_ แบ่งพาร์ติชันข้อมูล เมือง ทั้งหมดตาม ภูมิภาค คุณคาดว่าจะเห็นผลลัพธ์ที่เหมือนกัน _ภายใน_ ภูมิภาค แต่จะเห็นผลลัพธ์ที่แตกต่างกันระหว่าง _แต่ละ_ ภูมิภาค ![ตารางแสดงการแก้ปัญหาภูมิภาคสำหรับผลลัพธ์ของเมืองเบอร์ลิงตัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pmf_compute13.png) ขอย้ำอีกครั้ง เนื่องจากเมืองเบอร์ลิงตันมีอยู่ในหลายภูมิภาค (ภาคกลาง ภาคตะวันออก และภาคใต้) จึงต้องแก้ปัญหา ภูมิภาค โดยใช้ \* การคาดการณ์ของเมืองเบอร์ลิงตันจะตรงกันกับเมืองที่มีอยู่ในหลายรัฐเท่านั้น อย่างที่คุณเห็น คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวคาดการณ์มิติข้อมูลต้องสอดคล้องกับทั้งระดับของรายละเอียดการแสดงผลและการแบ่งพาร์ติชันของคุณอย่างถูกต้อง การแบ่งย่อยการแสดงผลโดยใช้มิติข้อมูลใดก็ตามอาจส่งผลกระทบต่อการคาดการณ์ของคุณโดยไม่เจตนา [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # Creator: เชื่อมต่อกับข้อมูลบนเว็บ ก่อนที่จะสามารถสร้างเวิร์กบุ๊กและสร้างมุมมองบนเว็บเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลบนเว็บของคุณได้ คุณต้องเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณเสียก่อน Tableau รองรับการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลบนเว็บที่เผยแพร่ผ่าน Tableau Desktop หรือเชื่อมต่อกับข้อมูลโดยตรงผ่าน Tableau Cloud, Tableau Server หรือ Tableau Public ตั้งแต่เวอร์ชัน 2019.3 เป็นต้นไป Tableau Catalog จะสามารถใช้งานโดยเป็นส่วนหนึ่งของ Data Management ที่ให้บริการสำหรับ Tableau Server และ Tableau Cloud เมื่อ Tableau Catalog เปิดใช้งานในสภาพแวดล้อมของคุณ นอกเหนือจากการเข้าถึงและเชื่อมต่อกับข้อมูลจาก “สำรวจ” แล้ว คุณยังสามารถเข้าถึงและเชื่อมต่อกับข้อมูลอื่นๆ ได้อีกหลากหลายประเภท เช่น ฐานข้อมูลและตารางต่างๆ จาก Tableau Catalog หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Tableau Catalog โปรดดู “เกี่ยวกับ Tableau Catalog” ในความช่วยเหลือ [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_catalog_overview.htm) หรือ [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_catalog_overview.htm) นับจากเวอร์ชัน 2021.4 Data Management จะมีการเชื่อมต่อแบบเสมือน ซึ่งเป็นจุดเชื่อมต่อส่วนกลางไปยังข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู "เกี่ยวกับการเชื่อมต่อแบบเสมือนและนโยบายข้อมูล" ในวิธีใช้ [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_vconn_overview.htm) หรือ [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_vconn_overview.htm) ## เปิดหน้าเชื่อมต่อกับข้อมูล บนเว็บ ให้คุณใช้หน้าเชื่อมต่อกับข้อมูลเพื่อเข้าถึงข้อมูลที่จะเชื่อมต่อด้วย หลังจากที่เข้าสู่ระบบ Tableau Server หรือ Tableau Cloud แล้ว คุณจะสามารถเปิดหน้านี้ได้สองวิธี ดังนี้: - หน้าแรก \> ใหม่ > เวิร์กบุ๊ก - สำรวจ > ใหม่ > เวิร์กบุ๊ก หากคุณอยู่ที่ Tableau Public คุณจะสามารถเปิดหน้านี้ได้จากโปรไฟล์ผู้เขียนของคุณ ดังนี้: - โปรไฟล์ของฉัน \> สร้างการแสดงเป็นภาพ กล่องโต้ตอบเชื่อมต่อกับข้อมูลจะแสดงรายการเนื้อหาแบบผสมที่เลื่อนได้ซึ่งได้รับความนิยม หากคุณมีใบอนุญาต Data Management คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลด้วยการเชื่อมต่อแบบเสมือนได้ และหากคุณมี Data Management เมื่อเปิดใช้งาน Tableau Catalog คุณยังสามารถเชื่อมต่อกับเนื้อหาภายนอก เช่น ฐานข้อมูล ไฟล์ และตาราง ช่องค้นหาที่ปรับเปลี่ยนจะแสดงรายการคำแนะนำที่อัปเดตเมื่อคุณป้อนข้อความ กรองผลลัพธ์ตามประเภทของข้อมูล สถานะการรับรอง หรือตัวกรองอื่นๆ ที่ขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่เลือก ตัวอย่างเช่น ข้อมูลบางประเภทอาจอนุญาตให้คุณกรองตามแท็ก ประเภทการเชื่อมต่อ คำเตือนด้านคุณภาพข้อมูล หรือเกณฑ์อื่นๆ กล่องโต้ตอบเวอร์ชันเก่ามีลักษณะและทำงานแตกต่างออกไปเล็กน้อย แต่ฟังก์ชันโดยรวมจะคล้ายกัน ![เชื่อมต่อกับข้อมูลบน Tableau Cloud ที่มีตัวเลือกในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล การเชื่อมต่อแบบเสมือน ฐานข้อมูลและไฟล์ หรือตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/connect_to_data.png) ที่หน้าเชื่อมต่อกับข้อมูล แท็บที่คุณเห็นจะขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ที่คุณมี บน Tableau Server ให้เลือกจากแท็บต่อไปนี้เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูล: บนไซต์นี้ ไฟล์ และตัวเชื่อมต่อ ### เชื่อมต่อกับข้อมูลบนไซต์นี้ 1. เลือกบนไซต์นี้เพื่อเรียกดูหรือค้นหาแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ 2. เลือกฐานข้อมูลใต้ชื่อ แล้วคลิกปุ่มเชื่อมต่อ **หมายเหตุ:** นอกเหนือจากการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลแล้ว เมื่อคุณมี Data Management คุณจะสามารถใช้ บนไซต์นี้ เชื่อมต่อกับข้อมูลได้โดยใช้การเชื่อมต่อแบบเสมือน เมื่อเปิดใช้งาน Tableau Catalog คุณยังสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล ไฟล์ และตารางได้ ### เชื่อมต่อกับไฟล์ Tableau รองรับการอัปโหลด Excel, แหล่งข้อมูลแบบข้อความ (.xlsx, .csv, .tsv) และรูปแบบไฟล์เชิงพื้นที่ที่ต้องใช้เพียงไฟล์เดียว (.kml, .geojson, .topojson, .json และ Esri Shapefiles กับฐานข้อมูลภูมิศาสตร์ไฟล์ Esri ที่บรรจุแพ็คเกจรวมกันใน .zip หนึ่ง) โดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ ในแท็บไฟล์ ของแผงข้อมูลเชื่อมต่อกับข้อมูล ให้เชื่อมต่อกับไฟล์ด้วยการลากและวางลงในฟิลด์ หรือคลิกอัปโหลดจากคอมพิวเตอร์ ขนาดไฟล์สูงสุดที่คุณสามารถอัปโหลดได้คือ 1 GB ### ใช้ตัวเชื่อมต่อ จากแท็บตัวเชื่อมต่อ คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลที่อยู่ในฐานข้อมูลบนคลาวด์หรือบนเซิร์ฟเวอร์ในองค์กรของคุณได้ คุณต้องระบุข้อมูลการเชื่อมต่อสำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลแต่ละรายการที่คุณเชื่อมต่อไว้ ตัวอย่างเช่น สำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลส่วนใหญ่ คุณต้องระบุชื่อเซิร์ฟเวอร์และข้อมูลการเข้าสู่ระบบของคุณ [ตัวเชื่อมต่อที่รองรับ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/exampleconnections_overview.htm)มีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีเชื่อมต่อ Tableau เข้ากับตัวเชื่อมต่อแต่ละประเภทเหล่านี้เพื่อตั้งค่าแหล่งข้อมูลของคุณ หากตัวเชื่อมต่อที่คุณต้องการไม่ปรากฏในแท็บ “ตัวเชื่อมต่อ” คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลผ่าน Tableau Desktop และเผยแพร่แหล่งข้อมูลของคุณไปยัง Tableau Cloud หรือ Tableau Server สำหรับการเขียนเว็บได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ [เผยแพร่แหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_datasources.htm) ใน Tableau Desktop เมื่อ Tableau เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณสำเร็จแล้ว หน้าแหล่งข้อมูลจะเปิดขึ้นเพื่อให้คุณเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และเริ่มสร้างมุมมองของคุณ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู [Creators: เตรียมข้อมูลบนเว็บ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/creator_data_prep.htm) #### ตัวเชื่อมต่อ Tableau Server

Actian Matrix*

Alibaba AnalyticDB for MySQL‡

Alibaba Data Lake Analytics‡

Alibaba MaxCompute‡

Amazon Athena‡

Amazon Aurora for MySQL‡

Amazon EMR Hadoop Hive

Amazon Redshift‡

Apache Drill

Aster Database*

Azure Data Lake Storage Gen2‡

Box‡

Cloudera Hadoop‡

Databricks‡

Datorama by Salesforce‡

Denodo‡

Dremio by Dremio‡

Dropbox‡

Esri Connector‡

Exasol‡

Google BigQuery**‡

Google BigQuery JDBC**‡

Google Cloud SQL‡

Google Drive‡

Impala‡

Kognito*

Kyvos‡

Hortonworks Hadoop Hive

IBM BigInsights

IBM DB2‡

IBM PDA (Netezza)*

Kyvos‡

MariaDB‡

MarkLogic*

Microsoft Azure SQL Database‡

Microsoft Azure Synapse Analytics‡

Microsoft SQL Server‡

MonetDB*

MongoDB BI Connector‡

MySQL‡

OData‡

OneDrive‡

Oracle‡

Pivotal Greenplum Database‡

PostgreSQL‡

Progress OpenEdge*

Presto‡

Qubole Presto‡

SAP HANA (สำหรับการเชื่อมต่อแบบเสมือนเท่านั้น)‡

SAP Sybase ASE*

SAP Sybase IQ*

Salesforce‡

SharePoint Lists‡

SingleStore (เดิมคือ MemSQL)‡

Snowflake‡

Spark SQL‡

Teradata***‡

Vertica‡

\*ไม่พร้อมใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์ Linux \*\*Google BigQuery ต้องใช้ OAuth เมื่อสร้างแหล่งข้อมูลจากเว็บ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ดูแลเซิร์ฟเวอร์สามารถใช้เพื่อ[ตั้งค่า OAuth สำหรับ Google](https://help.tableau.com/current/server/th-th/config_oauth_google.htm) \*\*\*ในขณะนี้ การเขียนเว็บ Teradata ไม่รองรับฟังก์ชันการกำหนดช่วงการค้นหา โปรดดูรายละเอียดที่ [Teradata](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/examples_teradata.htm) ‡รองรับการเชื่อมต่อแบบเสมือนหากคุณมี Data Management ดูรายละเอียดได้ที่[เกี่ยวกับการเชื่อมต่อแบบเสมือนและนโยบายข้อมูล](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_vconn_overview.htm) ในความช่วยเหลือ Tableau Server #### Tableau Catalog ตัวเชื่อมต่อที่รองรับ Tableau Catalog รองรับการดำเนินการเชื่อมต่อกับเซตย่อยของตัวเชื่อมต่อข้อมูลที่ Tableau Server รองรับ หากแหล่งข้อมูล ฐานข้อมูล ไฟล์ หรือตารางใดๆ เป็นสีเทา แสดงว่าคุณไม่สามารถเชื่อมต่อจาก Tableau Server ได้ แต่คุณสามารถเชื่อมต่อจากแผงเชื่อมต่อ Tableau Desktop ได้ หากคุณมีสิทธิ์การเชื่อมต่อ บน Tableau Cloud ให้เลือกจากแท็บต่อไปนี้เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูล: บนไซต์นี้ ไฟล์ ตัวเชื่อมต่อ และ Dashboard Starter ### เชื่อมต่อกับข้อมูลบนไซต์นี้ 1. เลือกบนไซต์นี้เพื่อเรียกดูหรือค้นหาแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ 2. เลือกฐานข้อมูลใต้ชื่อ แล้วคลิกปุ่มเชื่อมต่อ **หมายเหตุ:** นอกเหนือจากการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลแล้ว เมื่อคุณมี Data Management คุณจะสามารถใช้ บนไซต์นี้ เชื่อมต่อกับข้อมูลได้โดยใช้การเชื่อมต่อแบบเสมือน เมื่อเปิดใช้งาน Tableau Catalog คุณยังสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล ไฟล์ และตารางได้ ### เชื่อมต่อกับไฟล์ Tableau รองรับการอัปโหลด Excel หรือแหล่งข้อมูลแบบข้อความ (.xlsx, .csv, .tsv) โดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ ในแท็บไฟล์ของแผงข้อมูล “เชื่อมต่อกับข้อมูล” ให้เชื่อมต่อกับไฟล์ด้วยการลากและวางลงในฟิลด์ หรือคลิกอัปโหลดจากคอมพิวเตอร์ ขนาดไฟล์สูงสุดที่คุณสามารถอัปโหลดได้คือ 1 GB ### ใช้ตัวเชื่อมต่อ จากแท็บตัวเชื่อมต่อ คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลที่อยู่ในฐานข้อมูลบนคลาวด์หรือบนเซิร์ฟเวอร์ในองค์กรของคุณได้ คุณต้องระบุข้อมูลการเชื่อมต่อสำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลแต่ละรายการที่คุณเชื่อมต่อไว้ ตัวอย่างเช่น สำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลส่วนใหญ่ คุณต้องระบุชื่อเซิร์ฟเวอร์และข้อมูลการเข้าสู่ระบบของคุณ [ตัวเชื่อมต่อที่รองรับ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/exampleconnections_overview.htm) มีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับข้อมูลของคุณโดยใช้ตัวเชื่อมต่อ หากตัวเชื่อมต่อที่คุณต้องการไม่ปรากฏในแท็บ “ตัวเชื่อมต่อ” คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลผ่าน Tableau Desktop และเผยแพร่แหล่งข้อมูลของคุณไปยัง Tableau Cloud หรือ Tableau Server สำหรับการเขียนเว็บได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ [เผยแพร่แหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_datasources.htm) ใน Tableau Desktop **หมายเหตุ**: หากคุณไม่สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณจาก Tableau Cloud ได้ ให้ตรวจสอบดูว่าฐานข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ในแบบสาธารณะหรือไม่ Tableau Cloud สามารถเชื่อมต่อได้เฉพาะกับข้อมูลที่เข้าถึงได้จากอินเทร์เน็ตสาธารณะ หากข้อมูลของคุณอยู่ในเครือข่ายส่วนตัว คุณจะเชื่อมต่อได้ด้วยการใช้ Tableau Bridge ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ [ผู้เผยแพร่: ใช้ Tableau Bridge เพื่อรักษาข้อมูล Tableau Cloud ให้เป็นปัจจุบัน](https://help.tableau.com/current/online/th-th/qs_refresh_local_data.htm) #### ตัวเชื่อมต่อ Tableau Cloud

Alibaba AnalyticsDB for MySQL‡

Alibaba Data Lake Analytics‡

Amazon Athena‡

Amazon Aurora for MySQL‡

Amazon EMR Hadoop Hive

Amazon Redshift‡

Apache Drill

Azure Data Lake Storage Gen2‡

Azure Synapse Analytics (เข้ากันได้กับ SQL Server)

Box‡

Cloudera Hadoop‡

Databricks‡

Datorama by Salesforce‡

Denodo‡

Dremio by Dremio‡

Dropbox*‡

Esri Connector‡

Exasol‡

Google BigQuery*‡

Google Cloud SQL (เข้ากันได้กับ MySQL)‡§

Google Drive‡

Hortonworks Hadoop Hive

Impala‡

Kyvos‡

MariaDB‡

Microsoft Azure SQL Database‡

Microsoft Azure Synapse Analytics‡

Microsoft SQL Server‡

MongoDB BI Connector‡

MySQL‡

OData‡

OneDrive*‡

Oracle‡

Pivotal Greenplum Database‡

PostgreSQL‡

Presto‡

Qubole Presto‡

Salesforce‡

SAP HANA (สำหรับการเชื่อมต่อแบบเสมือนเท่านั้น)‡

SharePoint Lists‡

SingleStore (เดิมคือ MemSQL)‡

Snowflake‡

Spark SQL‡

Teradata**‡

Vertica‡

\*หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้มาตรฐาน OAuth 2.0 สำหรับการเชื่อมต่อ Google BigQuery, OneDrive และ Dropbox ในTableau Cloud โปรดดู [การเชื่อมต่อ OAuth](https://help.tableau.com/current/online/th-th/protected_auth.htm) \*\*ในขณะนี้ การเขียนเว็บ Teradata ไม่รองรับฟังก์ชันการกำหนดช่วงการค้นหา โปรดดูรายละเอียดที่ [Teradata](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/examples_teradata.htm) ‡รองรับการเชื่อมต่อแบบเสมือนหากคุณมี Data Management ดูรายละเอียดได้ที่[เกี่ยวกับการเชื่อมต่อแบบเสมือนและนโยบายข้อมูล](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_vconn_overview.htm) ในความช่วยเหลือ Tableau Cloud §Tableau Cloud ไม่รองรับ SSL โดยใช้ Google Cloud SQL #### ตัวเชื่อมต่อที่รองรับ Tableau Catalog Tableau Catalog รองรับการดำเนินการเชื่อมต่อกับเซตย่อยของตัวเชื่อมต่อข้อมูลที่ Tableau Cloud รองรับ หากแหล่งข้อมูล ฐานข้อมูล ไฟล์ หรือตารางใดๆ เป็นสีเทา แสดงว่าคุณไม่สามารถเชื่อมต่อจาก Tableau Cloud ได้ แต่คุณสามารถเชื่อมต่อจากแผงเชื่อมต่อ Tableau Desktop ได้ หากคุณมีสิทธิ์การเชื่อมต่อ ### ใช้ Dashboard Starter บน Tableau Cloud คุณสามารถเขียนและวิเคราะห์ข้อมูลจาก LinkedIn Sales Navigator, Oracle Eloqua, Salesforce, ServiceNow ITSM และ QuickBooks Online ได้โดยใช้ Dashboard Starter บนแท็บ Dashboard Starter จากรายชื่อการออกแบบที่สร้างไว้ล่วงหน้า เลือกตัวเลือกหนึ่ง แล้วคลิกใช้แดชบอร์ด ดูรายละเอียดได้ที่[Dashboard Starter สำหรับแหล่งข้อมูลบนคลาวด์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/starters.htm) ### การเขียนเว็บด้วย Tableau Bridge เมื่อเขียนมุมมองข้อมูลหรือทํางานโดยตรงบนเว็บภายใน Tableau Cloud Tableau Bridge จะให้การสนับสนุนการค้นหาเต็มรูปแบบสําหรับฐานข้อมูลและสภาพแวดล้อมข้อมูลบนคลาวด์ที่หลากหลาย: - **ตัวเชื่อมต่อที่มีชื่อ**: คุณสามารถสร้างการเชื่อมต่อข้อมูลใหม่ล่าสุดได้โดยตรงในระหว่างเซสชันการเขียนเว็บสําหรับตัวเชื่อมต่อที่มีชื่อที่รองรับซึ่งจะแสดงในแผงการเชื่อมต่อ Tableau Cloud - **ตัวเชื่อมต่อที่ไม่มีชื่อ/ทั่วไป**: การเขียนเว็บเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลที่ไม่มีชื่อบางตัวเมื่อแก้ไขเนื้อหาที่ชี้ไปยังสถาปัตยกรรม Bridge ที่ใช้งานได้และมีการสนับสนุนจาก Bridge อยู่แล้ว ซึ่งรวมถึง: - ตัวเลือกแก้ไขแหล่งข้อมูลอาจไม่พร้อมใช้งานสำหรับตัวเชื่อมต่อที่ไม่ระบุชื่อทั้งหมด - การแก้ไขแหล่งข้อมูลแบบฝังภายในเวิร์กบุ๊กระบบคลาวด์ที่มีอยู่และใช้งานได้ Tableau ไม่รองรับการแก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ผ่านการเขียนเว็บในทุกสถานการณ์ ข้อจำกัดมีดังนี้ - ตัวเลือก**แก้ไขแหล่งข้อมูล**อาจไม่พร้อมใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ซึ่งใช้ตัวเชื่อมต่อแบบไม่ระบุชื่อ (ทั่วไป) ปุ่มจะปรากฏเป็นสีเทา - ขณะนี้ยังไม่รองรับการแก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แบบสดซึ่งมีการเชื่อมต่อหลายรายการไปยังแหล่งข้อมูล Bridge และจะส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ความสามารถในการเชื่อมต่อกับ Bridge](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_sync_local_data.htm) บน Tableau Public คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลได้ด้วยการอัปโหลดไฟล์ที่รองรับ ### เชื่อมต่อกับไฟล์ Tableau รองรับการอัปโหลด Excel หรือแหล่งข้อมูลแบบข้อความ (.xlsx, .csv, .tsv) โดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ ในแท็บไฟล์ของแผงข้อมูล “เชื่อมต่อกับข้อมูล” ให้เชื่อมต่อกับไฟล์ด้วยการลากและวางลงในฟิลด์ หรือคลิกอัปโหลดจากคอมพิวเตอร์ ขนาดไฟล์สูงสุดที่คุณสามารถอัปโหลดได้คือ 1 GB หากคุณไม่มีชุดข้อมูล แนะนำให้ดู[ชุดข้อมูลตัวอย่าง](https://public.tableau.com/th-th/s/resources?qt-overview_resources=1#qt-overview_resources)บนเว็บไซต์ Tableau Public ### ใช้ตัวเชื่อมต่อ จากแท็บตัวเชื่อมต่อ คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลที่อยู่ในฐานข้อมูลบนคลาวด์ได้ คุณต้องระบุข้อมูลการเชื่อมต่อสำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลแต่ละรายการที่คุณเชื่อมต่อไว้ ตัวอย่างเช่น สำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลส่วนใหญ่ คุณต้องระบุข้อมูลการเข้าสู่ระบบของคุณ [ตัวเชื่อมต่อที่รองรับ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/exampleconnections_overview.htm) มีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับข้อมูลของคุณโดยใช้ตัวเชื่อมต่อ หากตัวเชื่อมต่อที่คุณต้องการไม่ปรากฏในแท็บ “ตัวเชื่อมต่อ” คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลผ่าน Tableau Desktop และสร้างการแยกข้อมูลได้ **หมายเหตุ**: หากคุณไม่สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณจาก Tableau Public ได้ ให้ตรวจสอบดูว่าฐานข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ในแบบสาธารณะหรือไม่ Tableau Public สามารถเชื่อมต่อได้เฉพาะกับข้อมูลที่เข้าถึงได้จากอินเทร์เน็ตสาธารณะ #### ตัวเชื่อมต่อ Tableau Public

Google ไดรฟ์

OData

## หลังจากที่เชื่อมต่อแล้ว เมื่อ Tableau เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณแล้ว หน้าแหล่งข้อมูลจะเปิดขึ้นเพื่อให้คุณเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และเริ่มสร้างมุมมองของคุณ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู [Creators: เตรียมข้อมูลบนเว็บ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/creator_data_prep.htm) ## รักษาข้อมูลให้เป็นปัจจุบันเสมอในการเขียนเว็บ **อัปเดตไฟล์ที่อัปโหลดไว้ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server**: หากคุณอัปโหลดไฟล์หนึ่ง (Excel หรือข้อความ) ด้วยตัวคุณเองเพื่อใช้ในการเขียนเว็บ Tableau จะไม่สามารถรีเฟรชไฟล์ดังกล่าวแบบอัตโนมัติได้ หากต้องการอัปเดตข้อมูลของคุณ ให้เลือก “แก้ไขการเชื่อมต่อ” เพื่ออัปโหลดเวอร์ชันใหม่ของไฟล์ดังกล่าว ใน Tableau Public ให้ไปที่การแสดงเป็นภาพของคุณ แล้วคลิกขอการอัปเดต นอกจากนี้ คุณสามารถรักษาข้อมูลของคุณให้เป็นปัจจุบันเสมอได้ด้วยการเลือก “ซิงค์ข้อมูลอยู่เสมอ” ใน Tableau Desktop Public Edition **อัปเดตแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แบบไฟล์ใน Tableau Cloud**: หากคุณมีแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่อยู่ใน Tableau Cloud (เผยแพร่ผ่าน Tableau Desktop) ที่ใช้ข้อมูลแบบไฟล์ คุณสามารถรักษาข้อมูลนั้นให้เป็นปัจจุบันเสมอได้โดยใช้ Tableau Bridge หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ขยายตัวเลือกความใหม่ของข้อมูลโดยใช้ Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_sync_local_data.htm) ไม่รองรับการแก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ผ่านการเขียนเว็บในทุกสถานการณ์ ข้อจำกัดมีดังนี้ - ตัวเลือกแก้ไขแหล่งข้อมูลไม่พร้อมใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ซึ่งใช้ตัวเชื่อมต่อแบบไม่ระบุชื่อ (ทั่วไป) ปุ่มอาจปรากฏเป็นสีเทา - การแก้ไข PDS แบบสด ไม่ว่าจะสร้างผ่านการเขียนเว็บหรือเผยแพร่จาก Tableau Desktop ก็อาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อ Tableau Cloud อาจพยายามเชื่อมต่อโดยตรงกับฐานข้อมูลแทนการกำหนดเส้นทางผ่าน Bridge ซึ่งจะทำให้คำขอล้มเหลว - ขณะนี้ยังไม่รองรับการแก้ไข PDS แบบสดที่มีการเชื่อมต่อหลายรายการไปยังแหล่งข้อมูล Bridge และจะส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด การทำความเข้าใจข้อผิดพลาดในการเขียนเว็บด้วย Bridge ข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่แสดงขึ้นในการเขียนเว็บที่ล้มเหลวอาจไม่บ่งบอกถึงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ Bridge อย่างชัดเจน สถานการณ์ทั่วไปและความหมาย: - ข้อผิดพลาดการหมดเวลาของเครือข่ายหรือการเข้าสู่ระบบ (เช่น “เกิดข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเครือข่ายหรืออินสแตนซ์เฉพาะ” หรือ “การเข้าสู่ระบบหมดอายุ”) สามารถบ่งชี้ว่า Tableau Cloud กลับไปใช้การดำเนินการเชื่อมต่อโดยตรงแทนการกำหนดเส้นทางผ่าน Bridge ตรวจสอบว่าไคลเอ็นต์ Bridge ของคุณเชื่อมต่อและได้รับการกำหนดให้กับพูลที่ถูกต้อง - ข้อผิดพลาด NO\_POOLED\_AGENTS\_ASSIGNED\_NAMED\_POOL บ่งชี้ว่าไม่มีการกำหนดเอเจนต์ Bridge ให้กับพูลที่มีชื่อซึ่งกำหนดค่าไว้สำหรับไซต์ของคุณ กำหนดไคลเอ็นต์ Bridge ที่ใช้งานอยู่เพื่อแก้ไขปัญหานี้ - หากปุ่ม “แก้ไขแหล่งข้อมูล” เป็นสีเทา แสดงว่าแหล่งข้อมูลใช้ตัวเชื่อมต่อที่ไม่มีชื่อซึ่งปัจจุบันไม่รองรับการแก้ไขผ่านการเขียนเว็บ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # Excel บทความนี้อธิบายวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับข้อมูลไฟล์ Microsoft Excel และตั้งค่าแหล่งข้อมูล ตัวเชื่อมต่อ Excel มีไว้สำหรับไฟล์ .xls และ .xlsx ในการเชื่อมต่อกับไฟล์ .csv ให้ใช้ตัวเชื่อมต่อไฟล์ข้อความ ## ทำการเชื่อมต่อและตั้งค่าแหล่งข้อมูล 1. หลังจากที่เปิด Tableau ใต้เชื่อมต่อ ให้คลิก Microsoft Excel 2. เลือกเวิร์กบุ๊ก Excel ที่คุณต้องการเชื่อมต่อ แล้วคลิกเปิด 3. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ 1. (ไม่บังคับ) เลือกชื่อแหล่งข้อมูลเริ่มต้นที่ด้านบนของหน้า แล้วป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับใช้ใน Tableau ตัวอย่างเช่น ใช้แบบแผนการตั้งชื่อแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นๆ ของแหล่งข้อมูลทราบแหล่งข้อมูลที่จะเชื่อมต่อได้ 2. ถ้าไฟล์ Excel ของคุณมีตารางเดียว ให้คลิกแท็บชีตเพื่อเริ่มการวิเคราะห์ ใช้ SQL แบบปรับแต่งเองเพื่อเชื่อมต่อกับการค้นหาเฉพาะแทนที่จะเป็นแหล่งข้อมูลทั้งหมด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/customsql.htm) คุณยังสามารถเชื่อมต่อกับช่วงที่มีชื่อหรือตาราง Excel (หรือที่เรียกว่ารายการ Excel) ได้ในลักษณะเดียวกับที่คุณเชื่อมต่อกับเวิร์กชีต ทั้งช่วงที่มีชื่อและตาราง Excel ทำหน้าที่เป็นตารางใน Tableau เมื่อคุณเชื่อมต่อกับช่วงที่มีชื่อหรือตาราง Excel ใน Tableau ไอคอนจะปรากฏถัดจากชีตในหน้าแหล่งข้อมูล ![รายการสเปรดชีต: คำสั่งซื้อ, การส่งคืน, ผู้ใช้ และไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/named_range.png) คุณสามารถเชื่อมต่อกับเวิร์กบุ๊ก Excel หลายรายการพร้อมกันได้ ตราบใดที่การเชื่อมต่อแต่ละรายการในแหล่งข้อมูลมีชื่อที่ไม่ซ้ำ **หมายเหตุ:** Tableau ไม่รองรับตารางการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลใน Excel ### ตัวอย่างแหล่งข้อมูล Microsoft Excel ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของแหล่งข้อมูล Microsoft Excel ![ตัวอย่างของแหล่งข้อมูล Microsoft Excel](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_excel1_public.png) ## เพิ่มข้อมูล เพิ่มข้อมูลในแหล่งข้อมูลของคุณโดยเพิ่มตารางหรือเชื่อมต่อข้อมูลในฐานข้อมูลอื่น - **เพิ่มข้อมูลอื่นจากไฟล์ปัจจุบัน:** จากแผงด้านซ้าย ให้ลากตารางเพิ่มเติมไปยังแคนวาส - **เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมจากฐานข้อมูลต่างๆ:** ในแผงด้านซ้าย ให้คลิก เพิ่ม ถัดจากการเชื่อมต่อ ซึ่งช่วยให้คุณตั้งค่าการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลหรือไฟล์อื่นได้ วิธีเริ่มต้นในการรวมหลายตารางใน Tableau คือการใช้ความสัมพันธ์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ใช้ความสัมพันธ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_multitable_normalized.htm) คุณสามารถรวมหรือผนวกตารางได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[วางแผนเกี่ยวกับแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_plan.htm#Methods) ## ตั้งค่าตัวเลือกตาราง Excel ตัวเลือกตาราง Excel ได้รับการกำหนดขอบเขตให้กับการเชื่อมต่อ เมื่อต้องการเปลี่ยนตัวเลือกตาราง บนแคนวาส ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ของตาราง จากนั้นระบุว่าข้อมูลมีชื่อฟิลด์ในแถวแรกหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น ชื่อเหล่านี้จะกลายเป็นชื่อฟิลด์ใน Tableau หากไม่ใส่ชื่อฟิลด์ Tableau จะสร้างชื่อฟิลด์โดยอัตโนมัติ คุณสามารถเปลี่ยนชื่อฟิลด์ได้ในภายหลัง ## ใช้เครื่องมือแปลข้อมูลในการล้างข้อมูล หาก Tableau ตรวจพบว่าเครื่องมือดังกล่าวสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ได้ Tableau จะแจ้งให้คุณใช้ “เครื่องมือแปลข้อมูล” “เครื่องมือแปลข้อมูล” สามารถตรวจพบตารางย่อยที่คุณใช้และนำการจัดรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาภายหลังในการวิเคราะห์ออกได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ล้างข้อมูลจาก Excel, CSV, PDF และ Google ชีตด้วยเครื่องมือแปลข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_interpreter.htm) ## เกี่ยวกับไฟล์ .ttde และ .hhyper คุณอาจสังเกตเห็นไฟล์ .ttde หรือ .hhyper เมื่อนำทางไปยังไดเรกทอรีของคอมพิวเตอร์ เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล Tableau ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ Tableau จะสร้างไฟล์ .ttde หรือ .hhyper ไฟล์นี้เรียกอีกอย่างว่าการแตกข้อมูลแฝง ใช้เพื่อช่วยเพิ่มความเร็วในการโหลดแหล่งข้อมูลของคุณใน Tableau Desktop แม้ว่าการแตกข้อมูลแฝงจะมีข้อมูลเบื้องหลังและข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายกับการแตกข้อมูล Tableau มาตรฐาน แต่การแตกข้อมูลแฝงจะถูกบันทึกในรูปแบบอื่นและไม่สามารถใช้เพื่อกู้คืนข้อมูลของคุณได้ **หมายเหตุ**: ไฟล์ .tde ไม่รองรับ Tableau เวอร์ชันเกิน 2024.2 อีกต่อไป ขณะนี้การแยกข้อมูลทั้งหมดอยู่ในรูปแบบ .hyper ## เปลี่ยนวิธีคำนวณค่าต่างๆ คุณอาจเห็นความแตกต่างระหว่างข้อมูลและเครื่องหมายในมุมมองของคุณ เช่น การคำนึงถึงตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ เพื่อการเรียงลำดับและการเปรียบเทียบ ค่าจะไม่คำนึงถึงตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ อย่างไรก็ตาม ค่าจะคำนึงถึงตัวพิมพ์ใหญ่เล็กเพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดเก็บ สิ่งนี้จะชัดเจนเมื่อมีการแสดงค่าบนหน้าแหล่งข้อมูล ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีคอลัมน์ในข้อมูลของคุณที่มีค่า “House” “HOUSE” และ “houSe” หากคุณต้องการรักษาการคำนึงถึงตัวพิมพ์ใหญ่เล็กสำหรับข้อมูลของคุณเมื่อดำเนินการเข้าร่วม คุณสามารถเปิดใช้งานตัวเลือก รักษาตัวพิมพ์เล็กใหญ่ (Excel) จากเมนูข้อมูลบนแท็บ “แหล่งข้อมูล” ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # Google Analytics 4 **หมายเหตุ:** Tableau ปฏิบัติตาม[นโยบายข้อมูลผู้ใช้บริการ API ของ Google](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy) และข้อกำหนดการใช้งานที่จำกัดเมื่อใช้หรือโอนข้อมูลจาก Google API ไปยังแอปอื่นๆ บทความนี้อธิบายวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับ Google Analytics 4 และตั้งค่าแหล่งข้อมูล ## ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ให้รวบรวมข้อมูลการเชื่อมต่อนี้ - ที่อยู่อีเมลและรหัสผ่านของ Google Analytics ## คำแนะนำ ### ตั้งค่าไคลเอ็นต์ OAuth ที่กำหนดเองเพื่อใช้นโยบายด้าน IT ของบริษัท คุณสามารถควบคุมการกำหนดค่า OAuth ได้อย่างสมบูรณ์ตามนโยบายด้าน IT ของคุณเองที่มีไคลเอ็นต์ OAuth แบบกำหนดเอง ตัวเลือกในการใช้ไคลเอ็นต์ OAuth ของคุณเองช่วยให้คุณไม่ต้องเชื่อมโยงกับรอบการเผยแพร่ของ Tableau และกำหนดการหมุนเวียนไคลเอ็นต์ OAuth ของ Tableau หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีกำหนดค่าไคลเอ็นต์ OAuth ของคุณเอง โปรดดู[กำหนดค่า OAuth ที่กำหนดเองสำหรับไซต์](https://help.tableau.com/current/server/th-th/config_oauth_google.htm#custom) ## ทำการเชื่อมต่อและตั้งค่าแหล่งข้อมูล 1. เริ่มต้น Tableau และภายใต้**เชื่อมต่อ** เลือก **Google Analytics 4** จากรายการ**ตัวเชื่อมต่อเพิ่มเติม** 2. เลือก**ติดตั้งและรีสตาร์ท Tableau** เพื่อติดตั้งตัวเชื่อมต่อ 3. หลังจากรีสตาร์ท Tableau ภายใต้**เชื่อมต่อ** เลือก **Google Analytics 4** จากรายการตัวเชื่อมต่อที่ติดตั้ง 4. เข้าสู่ระบบด้วยที่อยู่อีเมลและรหัสผ่าน Google ของคุณ 5. ทำเครื่องหมายที่ช่องสิทธิ์เพื่ออนุญาตให้ Tableau ดูและดาวน์โหลดข้อมูล Google Analytics ของคุณ 6. ทำตามขั้นตอนในหน้าต่างของกล่องโต้ตอบ Google Analytics 4 เพื่อดำเนินการเชื่อมต่อให้เสร็จสิ้น 1. เลือก**บัญชี**และ**พร็อพเพอร์ตี้** 2. ใน**ช่วงวันที่** เลือกช่วงวันที่เริ่มต้นหรือวันที่เฉพาะ ช่วงวันที่สามารถเป็นวันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุดแบบคงที่ เทียบกับวันที่เริ่มต้นแบบคงที่หรือวันที่สัมพัทธ์กับวันที่รีเฟรช (นั่นคือวันที่ปัจจุบันที่สร้างหรือรีเฟรชการเชื่อมต่อ) 4. เพิ่มมิติข้อมูลและเมตริก (การวัดผล) **หมายเหตุ:** มิติข้อมูลและการวัดผลบางรายการไม่สามารถใช้ร่วมกันได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [คู่มืออ้างอิงมิติข้อมูลและเมตริก](https://ga-dev-tools.google/ga4/dimensions-metrics-explorer/) ในเว็บไซต์นักพัฒนาของ Google 5. ตรวจสอบแอตทริบิวต์การเชื่อมต่อของคุณและเลือก**เชื่อมต่อ** 1. (ไม่บังคับ) ในหน้า**แหล่งข้อมูล** เลือกชื่อแหล่งข้อมูลเริ่มต้นที่ด้านบนของหน้า แล้วป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับใช้ใน Tableau ตัวอย่างเช่น ใช้แบบแผนการตั้งชื่อแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นๆ ของแหล่งข้อมูลทราบแหล่งข้อมูลที่จะเชื่อมต่อได้ 2. เลือกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ หลังจากที่คุณเลือกแท็บชีตแล้ว Tableau จะนำเข้าข้อมูลโดยการสร้างการแยกข้อมูล **หมายเหตุ:** Tableau รองรับเฉพาะการแยกข้อมูลสำหรับ Google Analytics 4 คุณสามารถอัปเดตข้อมูลได้โดยการรีเฟรชการแยกข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[แยกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/extracting_data.htm) ## แก้ไขปัญหา Google Analytics 4 ### ประเภทรายงาน ตัวเชื่อมต่อ Google Analytics 4 ใช้ความสามารถในการรายงานหลักพื้นฐานของ Google Analytics Data API ขณะนี้ยังไม่รองรับรายงานกลุ่มประชากรตามรุ่น, Pivot, เรียลไทม์ และ Funnel ## โควต้า การใช้ตัวเชื่อมต่อ Google Analytics 4 ขึ้นอยู่กับโควต้า API ข้อมูล Google Analytics ในหมวดหมู่โควต้าหลัก สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ใน[คู่มือ API ข้อมูล Google Analytics](https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quotas). ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ [5 เคล็ดลับเพื่อใช้ประโยชน์จาก Google Analytics ให้มากขึ้น](https://www.tableau.com/th-th/learn/whitepapers/5-tips-get-more-google-analytics) - อ่านเอกสารข้อมูลของ Tableau (ต้องลงทะเบียนหรือเข้าสู่ระบบ) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # Google ชีต (เลิกใช้แล้ว) > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ:** ตัวเชื่อมต่อ Google ชีตจะถูกเลิกใช้งานโดยสมบูรณ์ในกลางปี 2023 หากต้องการใช้เวิร์กบุ๊กของคุณต่อไป คุณต้องเข้าถึงข้อมูลของคุณผ่าน Google ไดรฟ์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการเชื่อมต่อกับข้อมูลใน Google ไดรฟ์ รวมถึง Google ชีต โปรดดูที่ [Google ไดรฟ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/examples_googledrive.htm) และ[ตั้งค่าส่วนเสริม Tableau สำหรับ Google Workspace](https://help.tableau.com/current/online/th-th/gworkspace_set_up.htm "ตั้งค่าส่วนเสริม Google Workspace ของ Tableau") หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแหล่งข้อมูล โปรดดู [แทนที่แหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/connect_basic_replace.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # Google ไดรฟ์ บทความนี้อธิบายวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับ Google ไดรฟ์และตั้งค่าแหล่งข้อมูล **หมายเหตุ:**Google ไดรฟ์รองรับไฟล์ที่แชร์ตั้งแต่เวอร์ชัน 2023.1 ## ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ให้รวบรวมข้อมูลการเชื่อมต่อนี้ - ที่อยู่อีเมลและรหัสผ่าน Google ## ทำการเชื่อมต่อและตั้งค่าแหล่งข้อมูล 1. เปิดใช้งาน Tableau และเลือก Google ไดรฟ์ในส่วนเชื่อมต่อ หากต้องการดูรายการการเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมด โปรดเลือกเพิ่มเติมในส่วนไปยังเซิร์ฟเวอร์ ให้ดำเนินการดังต่อไปนี้ในแท็บที่ Tableau จะเปิดขึ้นในเบราว์เซอร์เริ่มต้นของคุณ 1. เข้าสู่ระบบ Google ไดรฟ์โดยใช้อีเมลหรือโทรศัพท์ของคุณ จากนั้นเลือกถัดไปเพื่อป้อนรหัสผ่านของคุณ หากมีบัญชีหลายรายการ ให้เลือกบัญชีที่มีข้อมูล Google ไดรฟ์ที่คุณต้องการเข้าถึง และป้อนรหัสผ่านหากคุณยังไม่ได้เข้าสู่ระบบ ![หน้าจอเข้าสู่ระบบ Google ไดรฟ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_googlesheets_signin.png) 3. เลือกอนุญาตเพื่อให้ Tableau Desktop สามารถเข้าถึงข้อมูล Google ไดรฟ์ของคุณได้ 4. ปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์เมื่อได้รับแจ้งให้ดำเนินการดังกล่าว 5. เลือกไฟล์จากรายการหรือใช้กล่องข้อความเพื่อค้นหาไฟล์ตามชื่อหรือ URL แล้วเลือก**เชื่อมต่อ** คุณยังสามารถเลือกไฟล์ภายใต้แท็บ “แชร์กับฉัน” หรือ “ไดรฟ์ที่แชร์” ![เชื่อมต่อข้อมูลบน Google ไดรฟ์กับ Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/connect_to_google_drive.png) **หมายเหตุ:** ตัวเชื่อมต่อนี้อาจไม่รองรับไฟล์ทุกประเภท ประเภทไฟล์ที่ไม่รองรับจะทำเครื่องหมายเป็นสีเทา 2. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ 1. (ไม่บังคับ) เลือกชื่อแหล่งข้อมูลเริ่มต้นที่ด้านบนของหน้า แล้วป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับใช้ใน Tableau ตัวอย่างเช่น ใช้แบบแผนการตั้งชื่อข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นๆ ของแหล่งข้อมูลทราบแหล่งข้อมูลที่จะเชื่อมต่อได้ 2. หากไฟล์ Google ไดรฟ์ของคุณมีตารางเดียว ให้เลือกแท็บชีตเพื่อเริ่มการวิเคราะห์ของคุณ ## เกี่ยวกับไฟล์ .ttde และ .hhyper คุณอาจสังเกตเห็นไฟล์ .ttde หรือ .hhyper เมื่อนำทางไปยังไดเรกทอรีของคอมพิวเตอร์ เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล Tableau ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ Tableau จะสร้างไฟล์ .ttde หรือ .hhyper ไฟล์นี้เรียกอีกอย่างว่าการแตกข้อมูลแฝง ใช้เพื่อช่วยเพิ่มความเร็วในการโหลดแหล่งข้อมูลของคุณใน Tableau Desktop แม้ว่าการแตกข้อมูลแฝงจะมีข้อมูลเบื้องหลังและข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายกับการแตกข้อมูล Tableau มาตรฐาน แต่การแตกข้อมูลแฝงจะถูกบันทึกในรูปแบบอื่นและไม่สามารถใช้เพื่อกู้คืนข้อมูลของคุณได้ **หมายเหตุ**: ไฟล์ .tde ไม่รองรับ Tableau เวอร์ชันเกิน 2024.2 อีกต่อไป ขณะนี้การแยกข้อมูลทั้งหมดอยู่ในรูปแบบ .hyper ## แก้ปัญหา Google ไดรฟ์ **หมายเหตุ:** ฟีเจอร์รหัสผ่านแบบฝังจะปิดใช้งานสำหรับ Google ไดรฟ์ คุณสามารถใช้ <ชื่อผู้ใช้> ที่ฝังแทนได้ ### การจำกัดข้อมูลใน Google ไดรฟ์ Google ไดรฟ์สนับสนุนจำนวนเซลล์จำกัด (ในหลักล้าน) สำหรับสเปรดชีตที่สร้างหรือเปลี่ยนเป็น Google ชีต หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ไฟล์ที่คุณสามารถเก็บใน Google ไดรฟ์](https://support.google.com/drive/answer/37603)ในความช่วยเหลือของ Google ไดรฟ์ ### เชื่อมต่อกับหลายบัญชี เมื่อใช้การเขียนเว็บหรือการเผยแพร่ไปยังเว็บ คุณจะไม่สามารถใช้บัญชี Google ไดรฟ์หลายบัญชีได้ แม้จะใช้การเชื่อมต่อที่แตกต่างกัน คุณสามารถมีการเชื่อมต่อบัญชี Google ไดรฟ์หลายรายการได้ในเดสก์ท็อป ### การเขียนเว็บด้วย Internet Explorer 11 และ Edge คุณไม่สามารถเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้การเชื่อมต่อที่ไม่ปลอดภัย (http) ใน Internet Explorer 11 และ Edge ได้ ใช้การเชื่อมต่อที่ปลอดภัย (https) หรือสลับไปใช้เบราว์เซอร์อื่น ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # Microsoft Access บทความนี้อธิบายวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับไฟล์ Microsoft Access (\*.mdb, \*.accdb) และตั้งค่าแหล่งข้อมูล Tableau รองรับข้อมูล Access ทุกประเภทยกเว้นออบเจ็กต์ OLE และไฮเปอร์ลิงก์ ## ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ให้รวบรวมข้อมูลการเชื่อมต่อนี้ - ชื่อไฟล์ Access - หากไฟล์มีการป้องกันด้วยรหัสผ่าน คุณต้องมีรหัสผ่านฐานข้อมูล - หากไฟล์มีการรักษาความปลอดภัยของกลุ่มงาน คุณต้องมีข้อมูลเข้าสู่ระบบการรักษาความปลอดภัยของกลุ่มงานต่อไปนี้ - ชื่อไฟล์กลุ่มงาน - ผู้ใช้ - รหัสผ่าน ใช้ตัวเชื่อมต่อนี้กับ Tableau Desktop บนคอมพิวเตอร์ Windows ### ต้องมีไดรเวอร์ ตัวเชื่อมต่อนี้ต้องการไดรเวอร์เพื่อติดต่อกับฐานข้อมูล หากไม่ได้มีการติดตั้งไดรเวอร์ในคอมพิวเตอร์ของคุณ Tableau จะแสดงข้อความในกล่องโต้ตอบการเชื่อมต่อพร้อมลิงก์ไปยังหน้า[ดาวน์โหลดไดรเวอร์](https://www.tableau.com/th-th/support/drivers) ซึ่งคุณจะพบลิงก์ของไดรเวอร์และคำแนะนำในการติดตั้ง ## ทำการเชื่อมต่อและตั้งค่าแหล่งข้อมูล 1. เปิด Tableau แล้วไปที่ส่วนเชื่อมต่อและเลือก Microsoft Access จากนั้นเลือกไฟล์ Access ที่คุณต้องการเชื่อมต่อ แล้วเลือกเข้าสู่ระบบ - มีการป้องกันด้วยรหัสผ่าน - หากไฟล์ Access มีการป้องกันด้วยรหัสผ่าน ให้เลือกรหัสผ่านฐานข้อมูล แล้วป้อนรหัสผ่าน - การรักษาความปลอดภัยของกลุ่มงาน - หากไฟล์ Access มีการป้องกันด้วยการรักษาความปลอดภัยของกลุ่มงาน ให้เลือกการรักษาความปลอดภัยของกลุ่มงาน แล้วป้อนชื่อไฟล์กลุ่มงาน ผู้ใช้ และรหัสผ่านลงในฟิลด์ข้อความที่ตรงกัน 2. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ 1. (ไม่บังคับ) เลือกชื่อแหล่งข้อมูลเริ่มต้นที่ด้านบนของหน้า แล้วป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับใช้ใน Tableau ตัวอย่างเช่น ใช้แบบแผนการตั้งชื่อแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นๆ ของแหล่งข้อมูลทราบแหล่งข้อมูลที่จะเชื่อมต่อได้ ระบบจะสร้างชื่อเริ่มต้นโดยอัตโนมัติตามชื่อไฟล์ 2. ลากตารางไปยังแคนวาส คุณสามารถลากตารางหรือการค้นหาได้ 3. เลือกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ ใช้ SQL แบบปรับแต่งเองเพื่อเชื่อมต่อกับการค้นหาเฉพาะแทนที่จะเป็นแหล่งข้อมูลทั้งหมด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/customsql.htm) **หมายเหตุ:** หากไฟล์ Access มีคอลัมน์ที่กว้างกว่า 254 อักขระ Tableau จะไม่สามารถใช้ฟิลด์เหล่านี้ได้ โปรดลบคอลัมน์นั้นออกจากตารางหรือแก้ไขให้ไม่เกิน 254 อักขระก่อนเชื่อมต่อกับ Tableau ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # OData บทความนี้อธิบายวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับแหล่งข้อมูล OData Tableau เชื่อมต่อกับ OData V1, V2 และ V4 ## ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ให้รวบรวมข้อมูลการเชื่อมต่อนี้ - URL เซิร์ฟเวอร์สำหรับข้อมูลที่ต้องการเชื่อมต่อ - ข้อมูลประจำตัวการลงชื่อเข้าใช้ (ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน) หากจำเป็น ## ทำการเชื่อมต่อและตั้งค่าแหล่งข้อมูล 1. เปิด Tableau และเลือก OData ในส่วนเชื่อมต่อ หากต้องการดูรายการการเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมด โปรดเลือกเพิ่มเติมในส่วนไปยังเซิร์ฟเวอร์ จากนั้นทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. ใน**เซิร์ฟเวอร์** ให้พิมพ์หนึ่งในรายการดังต่อไปนี้: - URL บริการเพื่อเข้าถึงฟีดทั้งหมดภายในบริการ - URL ฟีดเพื่อเข้าถึงฟีดข้อมูลที่ระบุ 2. จากดรอปดาวน์**การตรวจสอบสิทธิ์** ให้เลือกโหมดการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับการเชื่อมต่อนี้ - หากคุณเลือกชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน ให้พิมพ์ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านด้วย - มิฉะนั้น ให้เลือก**ไม่มีการตรวจสอบสิทธิ์** 3. เลือกเข้าสู่ระบบ หาก Tableau ไม่สามารถทำการเชื่อมต่อได้ ให้ตรวจสอบว่าข้อมูลเข้าสู่ระบบนั้นถูกต้อง หากคุณยังไม่สามารถเชื่อมต่อได้ คอมพิวเตอร์ของคุณกำลังพบปัญหาขณะค้นหาเซิร์ฟเวอร์ โปรดติดต่อผู้ดูแลเครือข่ายหรือผู้ดูแลฐานข้อมูลเพื่อขอความช่วยเหลือ 2. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ 1. (ไม่บังคับ) เลือกชื่อแหล่งข้อมูลเริ่มต้นที่ด้านบนของหน้า แล้วป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับใช้ใน Tableau ตัวอย่างเช่น ใช้แบบแผนการตั้งชื่อแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นๆ ของแหล่งข้อมูลทราบแหล่งข้อมูลที่จะเชื่อมต่อได้ หมายเหตุ: หากคุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud ชื่อแหล่งข้อมูลจะจำกัดที่ 255 อักขระ ชื่อที่ยาวจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด `RepositoryException` 2. เลือกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ ## การสนับสนุนตัวเชื่อมต่อ OData - ตัวเชื่อมต่อ OData รองรับเฉพาะการแยกข้อมูลเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าจะไม่รองรับฟังก์ชันการทำงานของ OData V4 บางรายการ ตัวอย่างเช่น อาร์กิวเมนต์แบบสอบถามแบบโต้ตอบเช่น`$expand` หรือ `$select` - Tableau สนับสนุนเวอร์ชันและรูปแบบ OData เหล่านี้: - OData V1 และ V2 – เราสนับสนุนรูปแบบ XML/Atom ของ OData สำหรับการตอบกลับฟีด - OData V4 และ V4.01 – เราสนับสนุนรูปแบบ JSON ของ OData สำหรับการตอบกลับฟีด - Tableau ถือว่าเอกสารเมตาดาต้าสำหรับบริการ OData จะอยู่ในรูปแบบ XML - ระบบไม่รองรับพร็อพเพอร์ตี้ที่มีค่าเป็นคอลเลกชัน Tableau จึงตีความเป็นค่า Null **หมายเหตุ:** Tableau ไม่สามารถรับประกันว่าการใช้บริการ OData ของบุคคลที่สาม เช่น Intelex หรือการใช้ฟีด จะส่งผลให้เกิดการเชื่อมต่อและการแยกข้อมูลที่สำเร็จ การสนับสนุนลูกค้าของ Tableau จะช่วยแก้ปัญหาการเชื่อมต่อ OData ของบุคคลที่สามในระดับพื้นฐาน การสนับสนุนลูกค้าของ Tableau ไม่มีการเข้าถึงไปยังไลบรารี Apache Olingo ติดต่อผู้ดูแลระบบของคุณเพื่อทำการแก้ปัญหาของ OData ในเชิงลึก ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # Tableau Agent ในแดชบอร์ด (เบต้า) _Tableau Agent ในแดชบอร์ดเป็นบริการนำร่องหรือเบต้าที่อยู่ภายใต้ข้อกำหนดของบริการเบต้าใน_[ข้อตกลง - Salesforce.com](https://www.salesforce.com/company/legal/agreements/) _หรือข้อตกลงนำร่องแบบรวมที่เป็นลายลักษณ์อักษรหากลูกค้าเป็นผู้ดำเนินการ และข้อกำหนดของ Gen AI ที่ไม่ใช่ GA, ผู้ให้บริการ LLM Open AI ที่ไม่ใช่ GA และโครงสร้างพื้นฐานหลายรายการที่ไม่ใช่ GA ใน_[ไดเรกทอรีข้อกำหนดผลิตภัณฑ์](https://ptd.salesforce.com/?_ga=2.247987783.1372150065.1709219475-629000709.1639001992) _การใช้บริการนำร่องหรือเบต้านี้จะใช้เครดิต Data Cloud ของลูกค้าตามที่เกี่ยวข้อง และการใช้งานขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของลูกค้าแต่เพียงผู้เดียว_ ในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณทำงานอย่างหนักเพื่อสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ เพื่อช่วยให้พวกเขาค้นหาข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็วและดำเนินการในสิ่งที่สำคัญที่สุด อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้เหล่านี้อาจต้องใช้เวลาในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสม อ่านแดชบอร์ดเพื่อค้นหาข้อมูลที่ควรมุ่งเน้น หรือพิจารณาว่าแดชบอร์ดนี้จำเป็นสำหรับพวกเขาหรือไม่ นอกจากนี้ พวกเขาอาจมีคำถามหรือต้องการเจาะลึกข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจจุดข้อมูลบางอย่าง ซึ่งอาจส่งผลให้คุณซึ่งเป็นผู้เขียนต้องทำงานเพิ่มเติม พบกับ Tableau Agent ในแดชบอร์ด ผู้ช่วย AI สำหรับผู้ใช้แดชบอร์ดของคุณ Tableau Agent สามารถให้ภาพรวมเกี่ยวกับข้อมูลในแดชบอร์ดและรับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็วด้วยการคลิกปุ่มเพียงครั้งเดียวง่ายๆ ผู้ใช้ยังสามารถถามคำถามเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลพื้นฐานโดยเพียงพิมพ์คำถามลงในกล่องข้อความโดยใช้ภาษาธรรมชาติ Tableau Agent ไม่สามารถช่วยคุณสร้างแดชบอร์ดได้ แต่สามารถแสดงสรุปสั้นๆ เกี่ยวกับแดชบอร์ด ข้อมูลเชิงลึกตามแผนภูมิ และตอบคำถามด้วยข้อความและตาราง ![Tableau Dashabord ที่มีแผง Tableau Agent เปิดอยู่และแสดงภาพรวม ข้อมูลเชิงลึก และคำตอบสำหรับคำถาม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_all.png) ## มีอะไรบ้าง Tableau Agent ในแดชบอร์ดมีความสามารถ 3 ประการดังนี้ - ภาพรวมของแดชบอร์ด - ข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด - Q&A บนแดชบอร์ด ฟีเจอร์ทั้งหมดเหล่านี้คำนึงถึงความปลอดภัยของคุณโดยยึดถือสิทธิ์ การควบคุมการเข้าถึง และความปลอดภัยระดับแถวทั้งหมดของ Tableau ที่มีอยู่ของคุณอย่างเคร่งครัด ผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงได้เฉพาะข้อมูลที่คุณต้องการให้พวกเขาเห็นเท่านั้น หากต้องการใช้ความสามารถเหล่านี้ทั้งหมด ผู้ใช้ต้องได้รับมอบหมายสิทธิ์การเข้าถึง AI และการค้นหาข้อมูลทั้งหมด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ข้อกำหนดเบื้องต้น](#Prerequisites) ### ภาพรวมของแดชบอร์ด _รองรับใน Tableau Cloud และ Tableau Desktop เวอร์ชัน 2026.1 ขึ้นไป_ ภาพรวมของแดชบอร์ดจะสแกนการแสดงเป็นภาพในแดชบอร์ด และแสดงสรุปเพื่อบอกผู้ชมว่าแดชบอร์ดเกี่ยวกับอะไร วิธีนี้จะช่วยให้ผู้ใช้แดชบอร์ดได้รับบริบทเกี่ยวกับแดชบอร์ด ช่วยให้พวกเขาเตรียมพร้อมใช้งานได้อย่างรวดเร็ว และรู้ว่าแดชบอร์ดมีไว้สำหรับผู้ใช้ ในฐานะผู้เขียนแดชบอร์ด คุณสามารถเปิดหรือปิดความสามารถนี้ในแดชบอร์ดแต่ละรายการได้ ![แดชบอร์ด Tableau ที่มี Tableau Agent เปิดอยู่และแสดงสรุปแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_overview.png) ### ข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด _รองรับใน Tableau Cloud และ Tableau Desktop เวอร์ชัน 2026.1 ขึ้นไป_ ข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ดจะสร้างชุดสรุปข้อมูลเชิงลึกตามการแสดงเป็นภาพในแดชบอร์ด โดยจะไม่เข้าถึงหรือรวมฟิลด์ที่ไม่ได้ใช้ในแหล่งข้อมูลของคุณในข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น เมื่อใช้ข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด ผู้ใช้แดชบอร์ดจะสามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่สุดได้อย่างรวดเร็วจากการแสดงเป็นภาพทีละรายการ ในฐานะผู้เขียน คุณสามารถเปิดหรือปิดใช้งานการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลในแดชบอร์ดสําหรับผู้บริโภคในแต่ละแดชบอร์ดได้ คุณยังสามารถกําหนดค่าการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลในแดชบอร์ดให้รวมหรือยกเว้นเวิร์กชีตบางรายการ หรือมุ่งเน้นเฉพาะข้อมูลเชิงลึกบางประเภทเท่านั้น ![แดชบอร์ด Tableau ที่มี Tableau Agent เปิดอยู่และแสดงข้อมูลเชิงลึกต่อการแสดงเป็นภาพแต่ละรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_insights.png) Tableau Agent สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกประเภทต่อไปนี้ได้ **หมายเหตุ**: ข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ดทำงานได้ดีที่สุดกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ หากแดชบอร์ดของคุณใช้แหล่งข้อมูลในเครื่อง ระบบจะส่งคืนเฉพาะค่าที่ไม่คาดคิด (ค่าผิดปกติ)
ประเภทข้อมูลเชิงลึกคำนิยาม
การมีส่วนร่วมแบบเข้มข้นแสดงเมื่อองค์ประกอบของมิติข้อมูลจำนวนไม่มากคิดเป็นส่วนใหญ่ (50% ขึ้นไป) ของการมีส่วนร่วมกับเมตริก
ปัจจัยที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดแสดงค่าสำหรับองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดในทิศทางเดียวกับการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้ในเมตริก
แนวโน้มปัจจุบันแสดงแนวโน้มปัจจุบันเพื่อนำเสนออัตราการเปลี่ยนแปลง ทิศทาง และความผันผวนของค่าเมตริก
การเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มแสดงแนวโน้มใหม่ที่แตกต่างอย่างมากจากแนวโน้มปัจจุบัน ข้อมูลเชิงลึกนี้จะนำเสนออัตราการเปลี่ยนแปลง ทิศทาง และความผันผวนของค่าเมตริก
องค์ประกอบที่มีค่าน้อยที่สุดแสดงค่าต่ำสุดในมิติข้อมูลสำหรับเมตริกภายในช่วงเวลาที่กำหนด
ปัจจัยที่ก่อให้เกิดความขัดแย้งมากที่สุดแสดงค่าสำหรับองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดในทิศทางตรงกันข้ามกับการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้ในเมตริก
ค่าที่ไม่คาดคิด (ค่าผิดปกติ)แสดงเมื่อค่าของเมตริกสำหรับช่วงเวลาที่กำหนดสูงหรือต่ำกว่าช่วงที่คาดไว้ โดยอิงตามการสังเกตการณ์ในอดีตของเมตริก
### Q&A บนแดชบอร์ด _รองรับใน Tableau Cloud (ที่มี Tableau Cloud+ หรือ Tableau+) เวอร์ชัน 2026.2.4 และใหม่กว่า_ เมื่อคุณมีคำถามเกี่ยวกับแดชบอร์ดหรือเพียงแค่ต้องการเจาะลึกรายละเอียดข้อมูลให้ลึกยิ่งขึ้น Q&A บนแดชบอร์ดคือคำตอบ ด้วยสิทธิ์ที่เหมาะสม แม้แต่ Viewer ก็สามารถพิมพ์คำถามเกี่ยวกับข้อมูลของตนและ Tableau Agent จะค้นหาแหล่งข้อมูลทั้งหมด ด้วย Q&A บนแดชบอร์ด คุณสามารถถามคำถาม “อะไร” และ “ทำไม” โดยใช้ภาษาธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น “สถานพยาบาลใดในแคลิฟอร์เนียที่จัดประเภทเป็นการดูแลเร่งด่วนที่มีเวลารอเฉลี่ย > 90 นาที” “ทำไม “ลูกค้า A” จึงมีผลกำไรติดลบมาก” Tableau Agent สามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้โดยใช้แหล่งข้อมูลของเวิร์กบุ๊ก ไม่ว่าจะเผยแพร่หรือฝังไว้ Tableau Agent สามารถตอบกลับด้วยข้อความและตาราง และคุณสามารถเจาะลึกรายละเอียดลงไปในคำตอบเพื่อดูว่าได้คำตอบมาอย่างไร Q&A บนแดชบอร์ดแสดงขั้นตอนการให้เหตุผลทั้งหมดที่ Tableau Agent ดำเนินการเพื่อค้นหาคำตอบ รวมถึงสรุปข้อมูลที่ใช้ คุณจึงมั่นใจได้ว่าคำตอบนั้นถูกต้อง ในฐานะผู้เขียนแดชบอร์ด คุณสามารถเปิดหรือปิดความสามารถนี้ในแดชบอร์ดแต่ละรายการได้ คุณยังสามารถปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองสำหรับ Tableau Agent ได้โดยการอัปโหลดการตั้งค่าของธุรกิจสำหรับองค์กรของคุณ เช่น วิธีที่ธุรกิจของคุณใช้ข้อมูลเฉพาะเจาะจง หรือคำศัพท์เฉพาะสำหรับธุรกิจของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[ปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองสำหรับ Q&A บนแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboard-narratives.htm#improve-response-quality-for-dashboard-Q&A) ![แดชบอร์ด Tableau แสดงการตอบกลับจาก Tableau Agent](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_Q_A.png) ## Tableau Agent และความน่าเชื่อถือ Tableau Agent สร้างขึ้นบน [เลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein](https://help.tableau.com/current/tableau/th-th/tableau_gai_einstein_trust_layer.htm) และรับเอาความสามารถทางด้านความปลอดภัย การกำกับดูแล และความน่าเชื่อถือทั้งหมดมาด้วย เมื่อคุณโต้ตอบกับ Tableau Agent ข้อมูลที่ส่งไปยังโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จะไม่ได้รับการบันทึกลงใน LLM และไม่มีการใช้ข้อมูลลูกค้าในการฝึกโมเดลเลย คุณสามารถใช้เลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein เพื่อปกปิดข้อมูลประจำตัวส่วนบุคคล (PII) ก่อนที่จะส่งไปยัง LLM โดยใช้การปกปิดข้อมูลตามรูปแบบ ด้วยการใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงและการจับคู่รูปแบบ PII ในพรอมต์จะถูกแทนที่ด้วยโทเค็นทั่วไป จากนั้นจึงยกเลิกการปกปิดด้วยค่าต้นฉบับในการตอบสนอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีกำหนดค่าการปกปิดข้อมูล โปรดดู[เลือกข้อมูลที่จะปกปิด](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_mask_select.htm&type=5)ในความช่วยเหลือของ Salesforce เพื่อเป็นการป้องกันเพิ่มเติม เลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein รับประกันว่าหลังจากที่ LLM ประมวลผลพรอมต์และการตอบสนองแล้ว LLM จะเลิกจดจำทั้งพรอมต์และการตอบสนอง ## ข้อควรพิจารณาในการเรียกเก็บเงินของ Tableau Agent **หมายเหตุ**: ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2025 เป็นต้นไป AI ใน Tableau จะไม่ใช้เครดิตคำขอ Einstein สำหรับการใช้งาน AI อีกต่อไป บริการอื่นๆ เช่น บริการ Data 360 ยังคงสามารถใช้เครดิตประเภทอื่นได้ เครดิต Data 360 ประกอบด้วยเครดิต Data Service และเครดิต Flex ประเภทและจำนวนเครดิตที่ใช้จะแตกต่างกันไปตามรูปแบบเครดิตที่คุณเลือกสำหรับองค์กร Salesforce ของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[โปรดดูคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับคำขอ Einstein และข้อมูลอัปเดตการ์ดอัตราเครดิต Flex](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=005197697&type=1) และ[ข้อควรพิจารณาในการเรียกเก็บเงินสำหรับการตรวจสอบและข้อเสนอแนะ](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_audit_feedback_usage_types.htm&type=5)ในศูนย์ช่วยเหลือของ Salesforce เมื่อคุณใช้ฟีเจอร์ Generative AI ใน Tableau ใน Tableau Cloud ระบบอาจใช้เครดิต Data 360 หากคุณใช้ฟีเจอร์การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล Einstein (หรือที่เรียกว่าเส้นทางการตรวจสอบ) เป็นส่วนหนึ่งของการตั้งค่า AI ใน Tableau หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การใช้งาน AI ใน Tableau](https://help.tableau.com/current/tableau/th-th/tableau_gai_usage.htm) คุณสามารถดูปริมาณการใช้เครดิตของคุณในองค์กร Salesforce ได้โดยใช้แดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าและ Digital Wallet หรือเชื่อมต่อข้อมูล Data 360 ของคุณจาก Tableau และสร้างการแสดงเป็นภาพโดยใช้ข้อมูลจากตาราง Digital Wallet หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ดูการใช้เครดิต](https://help.tableau.com/current/tableau/th-th/tableau_gai_usage_view.htm) ## ข้อกำหนดเบื้องต้น ก่อนที่คุณจะสามารถใช้ Tableau Agent ในแดชบอร์ด Tableau ได้ ให้ดำเนินการตามข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ - เชื่อมต่อกับ Tableau Cloud+, ไซต์ Tableau+ Cloud หรือไซต์ทดลองใช้ Tableau Cloud - (ผู้ดูแล) ตรวจสอบว่าการตั้งค่าไซต์ AI ใน Tableau สำหรับ Tableau Agent สำหรับผู้ใช้แดชบอร์ดเปิดใช้งานอยู่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เปิดใช้งาน AI ในไซต์ Tableau Cloud ของคุณ](https://help.tableau.com/current/online/th-th/setup_tabAI_site_setting.htm) - (ผู้ดูแล หัวหน้าโปรเจกต์ หรือเจ้าของเนื้อหา) ให้สิทธิ์เวิร์กบุ๊กในการเข้าถึง AI และการค้นหาข้อมูลทั้งหมดสำหรับผู้ใช้แดชบอร์ดของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สิทธิ์](https://help.tableau.com/current/online/th-th/permissions.htm#DashboardAgent) - (ผู้เขียน) ใช้[รายการตรวจสอบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด](https://help.tableau.com/current/online/th-th/web_author_einstein_best_practice.htm)ของ Tableau Agent เพื่อให้แน่ใจว่าแหล่งข้อมูล เวิร์กบุ๊ก และแดชบอร์ดของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ Tableau Agent - (ผู้เขียน) สร้างไฟล์ .txt หรือ .md สำหรับการตั้งค่าของธุรกิจ เพื่อช่วยให้ Tableau Agent เข้าใจข้อมูล แนวทางปฏิบัติ และคำศัพท์ในธุรกิจของคุณได้ดียิ่งขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[ปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองสำหรับ Q&A บนแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboard-narratives.htm#improve-response-quality-for-dashboard-Q&A) ## ใครสามารถดำเนินการนี้ได้บ้าง บทบาทในไซต์ของคุณจะส่งผลต่อสิ่งที่คุณทำได้กับ Tableau Agent ในแดชบอร์ด - **Creator** และ**ผู้ดูแลไซต์ในฐานะ Creator**: ดูและใช้ Tableau Agent ในแดชบอร์ดในโหมดการเขียนและการดู กำหนดการตั้งค่าในโหมดการเขียน - **Explorer (เผยแพร่ได้**) และ**ผู้ดูแลไซต์ในฐานะ Explorer**: ดูและใช้ Tableau Agent ในแดชบอร์ดในโหมดการเขียนและการดู กำหนดการตั้งค่าในโหมดการเขียน - **Explorer**: ดูและใช้ Tableau Agent ในแดชบอร์ดในโหมดการดู - **Viewer**: ดูและใช้ Tableau Agent ในแดชบอร์ดในโหมดการดู ต้องมีสิทธิ์การเข้าถึง AI และเวิร์กบุ๊กการค้นหาข้อมูลทั้งหมด ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # Tableau Desktop และความช่วยเหลือในการเขียนเว็บ ## เริ่มต้นใช้งาน ![เริ่มต้นใช้งาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png) - [บันทึกประจำรุ่น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/whatsnew_desktop.htm) - [สร้างมุมมองพื้นฐาน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm) - [แบบฝึกสอน: การเริ่มต้นใช้งานด้วย Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/th-th/get-started-tutorial-home.htm) - [เลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/what_chart_example.htm) - [เพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/gettingstarted_overview.htm) ## เชื่อมต่อและเตรียมข้อมูล ![เชื่อมต่อและเตรียมข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Help_Spot_ConnectToData_big.png) - [เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/basicconnectoverview.htm) - [วางแผนแหล่งข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_plan.htm) - [เคล็ดลับในการทำงานกับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_tips.htm) - [ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/relate_tables.htm) - [ปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm) - [เพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data.htm) ## สร้างการแสดงเป็นภาพ ![สร้างการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Help_Spot_Build_big.png) - [สร้างมุมมองตั้งแต่เริ่มต้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/building_overview.htm) - [ปรับแต่งฟิลด์ข้อมูลในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow.htm) - [เพิ่มรายละเอียดด้านภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/add_detail.htm) - [เพิ่มการโต้ตอบโดยใช้การดำเนินการ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions.htm) - [เพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) ## สำรวจและค้นหาข้อมูลเชิงลึก ![สำรวจและค้นหาข้อมูลเชิงลึก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Help_Spot_Explore_big.png) - [สำรวจและตรวจสอบข้อมูลในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_explore_analyze_interact.htm) - [ตรวจสอบมุมมองด้วยการอธิบายข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/explain_data.htm) - [ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm) ## วิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ![วิเคราะห์ข้อมูลของคุณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Help_Spot_Analyze_big.png) - [สร้างฟิลด์ที่กำหนดเองโดยใช้การคำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields.htm) - [ใช้ฟังก์ชัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) - [สังเกตแนวโน้ม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/trends.htm) - [การเปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) - [เพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/analyze.htm) ## แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ![แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Help_Spot_Maps_big.png) - [เริ่มต้นใช้งานกับการแมป](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_maps.htm) - [สร้างแมปอย่างง่าย](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/maps_howto_simple.htm) - [แนวคิดการแมป](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) - [ปรับแต่งลักษณะที่ปรากฏของแมป](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm) - [เพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps.htm) ## นำเสนอแดชบอร์ดและเรื่องราว ![นำเสนอแดชบอร์ดและเรื่องราว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Help_Spot_Dashboard_big.png) - [จัดรูปแบบงานของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting.htm) - [สร้างแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_create.htm) - [แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/visual_best_practices.htm) - [สร้างเรื่องราว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/stories.htm) - [เพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # Tableau Hyper API คุณสามารถใช้ Tableau Hyper API เพื่อสร้างไฟล์การแยกข้อมูล `.hyper` ได้ (รองรับใน Tableau 10.5 และใหม่กว่า) คุณสามารถใช้ Hyper API เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถแทรก อ่าน อัปเดต และลบข้อมูลจากไฟล์เหล่านั้นได้ - หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Tableau Hyper API โปรดดู[เอกสารประกอบเกี่ยวกับ Hyper API](https://help.tableau.com/current/api/hyper_api/th-th/) - หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบ `.hyper` โปรดดู[การอัปเกรดการแยกข้อมูลเป็นรูปแบบ .hyper](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_upgrade.htm) หากคุณใช้ Tableau 10.5 และใหม่กว่า คุณสามารถใช้[อัปเกรดจาก Extract API 2.0 เป็น Hyper API](https://help.tableau.com/current/api/hyper_api/th-th/docs/hyper_api_upgrade.html) เพื่อสร้างไฟล์ `.hyper` ได้ด้วย แต่ Hyper API จะมีตัวเลือกให้ใช้งานกับไฟล์การแยกข้อมูลมากกว่าและมีประสิทธิภาพที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น Hyper API ทำงานบน Windows, Linux และ macOS และรองรับภาษาโปรแกรมหลายรายการ ซึ่งรวมถึง C++, Java และ Python และ .NET (C#) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ การกรองเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล บทความนี้อธิบายวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถกรองข้อมูลจากมุมมองได้ รวมถึงวิธีแสดงตัวกรองแบบโต้ตอบในมุมมอง และวิธีจัดรูปแบบตัวกรองในมุมมอง ## ลำดับการดำเนินงานของการกรอง ก่อนจะเริ่มต้นการกรองข้อมูลใน Tableau สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจลำดับตัวกรองที่ Tableau เรียกใช้ในเวิร์กบุ๊กของคุณ Tableau จะดำเนินการต่างๆ ในมุมมองของคุณตามลำดับที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งเรียกว่าลำดับการดำเนินงาน ระบบจะเรียกใช้ตัวกรองตามลำดับต่อไปนี้ 1. ตัวกรองการแยกข้อมูล 2. ตัวกรองแหล่งข้อมูล 3. ตัวกรองบริบท 4. ตัวกรองบนมิติข้อมูล (ไม่ว่าจะเป็นบนแผงตัวกรองหรือในการ์ดตัวกรองในมุมมอง) 5. ตัวกรองบนการวัดผล (ไม่ว่าจะเป็นบนแผงตัวกรองหรือในการ์ดตัวกรองในมุมมอง) เรียนรู้เพิ่มเติมได้จาก[คำสั่งการดำเนินการของ Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/order_of_operations.htm) **หมายเหตุ**: เมื่อลากมิติข้อมูลแบบแยกกันไปยังแผงตัวกรอง กล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรองจะแสดงแท็บสี่แท็บสำหรับการกรอง ได้แก่ ทั่วไป ไวลด์การ์ด เงื่อนไข และบนสุด การตั้งค่าของแท็บเหล่านี้จะมีผลเพิ่มเติมกับแท็บอื่น โดยเริ่มจากแท็บ “ทั่วไป” การตั้งค่าในแท็บต่างๆ จะส่งผลต่อผลลัพธ์ของตัวกรองในแต่แท็บที่อยู่ถัดไปทางด้านขวาด้วย ดูรายละเอียดเกี่ยวกับกล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรองได้ใน[ลากฟิลด์มิติข้อมูล การวัดผล และวันที่ไปยังแผงตัวกรอง](#Drag)และ[กรองข้อมูลที่แบ่งหมวดหมู่ (มิติข้อมูล)](#Categorical) ## เลือกเพื่อเก็บหรือยกเว้นจุดข้อมูลในมุมมองของคุณ คุณสามารถกรองจุดข้อมูล (เครื่องหมาย) แต่ละรายการหรือจุดข้อมูลอื่นๆ จากมุมมองได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีแผนภาพการกระจายที่มีค่าผิดปกติ คุณก็สามารถยกเว้นส่วนนั้นจากมุมมองได้ เพื่อให้จดจ่อกับข้อมูลส่วนที่เหลือได้ดีขึ้น หากต้องการกรองเครื่องหมายจากมุมมอง ให้เลือกเครื่องหมาย (จุดข้อมูล) เดียวหรือคลิกแล้วลากในมุมมองเพื่อเลือกเครื่องหมายหลายรายการ ในเคล็ดลับเครื่องมือที่ปรากฏขึ้น คุณสามารถดำเนินการดังนี้ - เลือกเก็บเฉพาะรายการที่เลือก เพื่อเก็บเฉพาะเครื่องหมายที่เลือกในมุมมอง ![เลือกเครื่องหมายที่จะเก็บไว้เท่านั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/include1.gif) - เลือกยกเว้น เพื่อนำเครื่องหมายที่เลือกออกจากมุมมอง ![เลือกเครื่องหมายที่จะยกเว้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/exclude1.gif) **หมายเหตุ:** ตัวเลือกการกรองเหล่านี้จะใช้งานไม่ได้ หากมีการระบุตัวกรองการจับคู่สัญลักษณ์แทนในฟิลด์เดียวกันอยู่แล้ว ดู[ลากฟิลด์มิติข้อมูล การวัดผล และวันที่ไปยังแผงตัวกรอง](#Drag)เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจับคู่สัญลักษณ์แทน ## เลือกส่วนหัวเพื่อกรองข้อมูล คุณสามารถเลือกส่วนหัวเพื่อกรองจากมุมมองได้อีกด้วย หากต้องการกรองข้อมูลทั้งแถวหรือทั้งคอลัมน์จากมุมมอง ให้เลือกส่วนหัวในมุมมอง ในเคล็ดลับเครื่องมือที่ปรากฏ ให้เลือกเพื่อยกเว้นหรือเก็บเฉพาะรายการที่เลือกเพื่อดำเนินการกับข้อมูลที่เลือก เมื่อเลือกหัวตารางที่เป็นส่วนหนึ่งของลำดับชั้น ส่วนหัวทั้งหมดในลำดับถัดไปก็จะถูกเลือกไว้ด้วย ตัวอย่างเช่น มุมมองที่แสดงด้านล่างประกอบด้วยมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกันสองรายการซึ่งอยู่ในแถบคอลัมน์ และมีลำดับชั้นเดียวกันสองระดับในแผงแถว ส่วนหัวของแถวที่เลือกมี Furniture (เฟอร์นิเจอร์) ซึ่งเป็นสมาชิกของมิติข้อมูลหมวดหมู่ รวมถึง Binders (แฟ้ม) และ Labels (ป้ายกำกับ) ซึ่งเป็นสมาชิกของมิติข้อมูลหมวดหมู่ย่อย เมื่อเลือก Furniture (เฟอร์นิเจอร์) สมาชิกทั้งหมดในระดับถัดไป (ด้านใน) ของลำดับชั้นดังกล่าวจะถูกเลือกโดยอัตโนมัติ ในกรณีนี้หมายความว่าสมาชิกที่ถูกเลือกจะประกอบด้วย Bookcases (ชั้นหนังสือ), Chairs (เก้าอี้), Furnishings (เฟอร์นิเจอร์สำนักงาน) และ Tables (โต๊ะ) ![ตารางตัวเลขยอดขายของแต่ละหมวดหมู่และแต่ละรัฐ พร้อมไฮไลต์เครื่องหมายเฉพาะไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/selection1.png) ## ลากฟิลด์มิติข้อมูล การวัดผล และวันที่ไปยังแผงตัวกรอง อีกวิธีหนึ่งในการสร้างตัวกรองคือการลากฟิลด์จากแผงข้อมูลโดยตรงไปยังแผงตัวกรอง ![ลากตารางไปที่การ์ดตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filtering-drag.gif) เมื่อเพิ่มฟิลด์ไปยังแผงตัวกรอง กล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรองจะปรากฏขึ้นเพื่อให้คุณกำหนดตัวกรองได้ กล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรองจะแตกต่างกันไปโดยขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังกรองฟิลด์ข้อมูลที่แบ่งหมวดหมู่ (มิติข้อมูล), ข้อมูลเชิงปริมาณ (การวัดผล) หรือวันที่ ### กรองข้อมูลที่แบ่งหมวดหมู่ (มิติข้อมูล) มิติข้อมูลมีข้อมูลที่แบ่งหมวดหมู่แยกกัน ดังนั้นการกรองฟิลด์ประเภทนี้จึงมักเกี่ยวข้องกับการเลือกค่าที่จะรวมหรือยกเว้น เมื่อลากมิติข้อมูลจากแผงข้อมูลไปยังแผงตัวกรองใน Tableau Desktop กล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรองต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น ![หน้าต่างตัวกรองพร้อมตัวเลือกให้เลือกจากรายการ ป้อนรายการค่าที่กำหนดเอง หรือใช้ค่าทั้งหมด พร้อมด้วยข้อมูลสรุปและปุ่มตกลง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filtering-drag1.png) - **ทั่วไป**: ใช้แท็บ “ทั่วไป” เพื่อเลือกค่าที่ต้องการรวมหรือยกเว้น - **ไวลด์การ์ด**: ใช้แท็บ “ไวลด์การ์ด” เพื่อระบุรูปแบบที่ต้องการกรองข้อมูล ตัวอย่างเช่น เมื่อกรองที่อยู่อีเมล คุณอาจต้องการให้รวมอีเมลจากโดเมนที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น คุณก็สามารถกำหนดให้ไวลด์การ์ดกรองอีเมลที่ลงท้ายด้วย "@gmail.com" เพื่อให้รวมเฉพาะที่อยู่อีเมล Google - **เงื่อนไข**: ใช้แท็บ “เงื่อนไข” ในกล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรองเพื่อกำหนดกฎในการกรองข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในมุมมองที่แสดง “ราคาต่อหน่วย” โดยเฉลี่ยสำหรับผลิตภัณฑ์คอลเลกชันหนึ่ง คุณอาจต้องการให้แสดงเฉพาะ “ผลิตภัณฑ์” ที่มีราคาต่อหน่วยโดยเฉลี่ยมากกว่าหรือเท่ากับ 25 USD เท่านั้น คุณสามารถใช้การควบคุมในตัวเพื่อเขียนเงื่อนไขหรือจะเขียนสูตรที่กำหนดเองก็ได้ - **บนสุด**: ใช้แท็บ “บนสุด” ในกล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรองเพื่อกำหนดสูตรประมวลผลข้อมูลซึ่งจะรวมไว้ในมุมมอง ตัวอย่างเช่น ในมุมมองที่แสดง “เวลาขนส่ง” เฉลี่ยสำหรับผลิตภัณฑ์คอลเลกชันหนึ่ง คุณเลือกให้แสดงเฉพาะข้อมูลของผลิตภัณฑ์ 15 รายการในลำดับบนสุด (หรือล่างสุด) โดยเรียงตาม “ยอดขาย” ได้ แทนที่จะกำหนดช่วงที่เฉพาะเจาะจงของ “ยอดขาย” (เช่น มากกว่า 100,000 USD) คุณสามารถกำหนดขีดจำกัด (บนสุด 15 ลำดับ) ที่เกี่ยวข้องกับสมาชิกรายการอื่นในฟิลด์ (ผลิตภัณฑ์) **หมายเหตุสำคัญ**: แต่ละแท็บจะเพิ่มการตั้งค่าเพิ่มเติมไปยังตัวกรองของคุณ เช่น คุณสามารถเลือกยกเว้นค่าในแท็บ “ทั่วไป” และเพิ่มขีดจำกัดในแท็บ “บนสุด” การเลือกและการกำหนดค่าจากทั้งสองแท็บนี้จะมีผลกับตัวกรองของคุณ ทั้งนี้ คุณสามารถดูการตั้งค่าของตัวกรองได้ทุกเมื่อใน “สรุป” ของแท็บ “ทั่วไป” ### กรองข้อมูลเชิงปริมาณ (การวัดผล) การวัดผลมีข้อมูลเชิงประมาณ ดังนั้นการกรองฟิลด์ประเภทนี้จึงมักเกี่ยวข้องกับการเลือกช่วงของค่าที่คุณต้องการรวม เมื่อลากการวัดผลจากแผงข้อมูลไปยังแผงตัวกรองใน Tableau Desktop กล่องโต้ตอบต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น ![กล่องโต้ตอบฟิลด์ตัวกรองพร้อมตัวเลือกสำหรับการกรองข้อมูลการขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filtering-drag2.png) เลือกวิธีที่ต้องการรวมฟิลด์ จากนั้นคลิกถัดไป ในกล่องโต้ตอบที่ปรากฏตามมา คุณจะมีตัวเลือกในการสร้างตัวกรองเชิงปริมาณสี่ประเภท ได้แก่ **ช่วงของค่า**: เลือกตัวเลือก “ช่วงของค่า” เพื่อระบุค่าต่ำสุดและสูงสุดของช่วงที่จะรวมไว้ในมุมมอง ระบบจะรวมค่าที่คุณระบุไว้ในช่วง **อย่างน้อย**: เลือกตัวเลือก “อย่างน้อย” เพื่อรวมค่าทั้งหมดที่มากกว่าหรือเท่ากับค่าต่ำสุดที่ระบุ ตัวกรองประเภทนี้จะมีประโยชน์เมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลงบ่อย ทำให้อาจระบุขีดจำกัดสูงสุดไม่ได้ **อย่างมาก**: เลือกตัวเลือก “อย่างมาก” เพื่อรวมค่าทั้งหมดที่น้อยกว่าหรือเท่ากับค่าสูงสุดที่ระบุ ตัวกรองประเภทนี้จะมีประโยชน์เมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลงบ่อย ทำให้อาจระบุขีดจำกัดต่ำสุดไม่ได้ **พิเศษ**: เลือกตัวเลือก “พิเศษ” เพื่อกรองค่า Null โดยจะรวมเฉพาะค่า Null, ค่าที่ไม่ใช่ค่า Null หรือ “ค่าทั้งหมด” **หมายเหตุ:** หากคุณมีแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ การกรองการวัดผลอาจทำให้ประสิทธิภาพลดลงอย่างมาก ในบางครั้ง การสร้างเซตที่มีการวัดผลแล้วนำตัวกรองไปใช้กับเซตนั้นอาจเป็นวิธีกรองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากกว่า หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างเซต โปรดดู [สร้างเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sets_create.htm) ### กรองวันที่ เมื่อลากฟิลด์วันที่จากแผงข้อมูลไปยังแผงตัวกรองใน Tableau Desktop กล่องโต้ตอบสำหรับฟิลด์ตัวกรองต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น ![กล่องโต้ตอบฟิลด์ตัวกรองพร้อมตัวเลือกสำหรับการกรองตามวันที่สั่งซื้อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filtering-drag3.png) คุณสามารถเลือกได้ว่าจะกรองวันที่สัมพัทธ์ กรองระหว่างช่วงวันที่ หรือเลือกวันที่แบบแยกกันหรือวันที่แบบเดี่ยวที่จะกรองในมุมมอง - **กรองวันที่สัมพัทธ์**: คลิก “วันที่สัมพัทธ์” เพื่อระบุช่วงของวันที่ซึ่งจะอัปเดตตามวันที่และเวลาที่คุณเปิดมุมมอง ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการดูยอดขายตั้งแต่ “วันแรกของปีถึงปัจจุบัน” ระเบียนข้อมูลทั้งหมดจาก 30 วันที่ผ่านมา หรือข้อผิดพลาดที่แก้ไขในสัปดาห์ก่อนหน้า ตัวกรองวันที่สัมพัทธ์ยังสัมพันธ์กับวันที่จุดยึดที่เฉพาะเจาะจง นอกเหนือจากวันนี้ได้ด้วย - **กรองช่วงวันที่**: เลือก “ช่วงวันที่” เพื่อระบุช่วงคงที่ของวันที่สำหรับตัวกรอง ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการดูคำสั่งซื้อทั้งหมดที่เกิดขึ้นระหว่างวันที่ 1 มีนาคม 2009 และ 12 มิถุนายน 2009 - **กรองวันที่แบบแยกกัน**: เลือกค่าวันที่แบบแยกกันในกล่องโต้ตอบหากต้องการรวมระดับวันที่ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น หากเลือก “ไตรมาส” คุณสามารถเลือกกรองไตรมาสที่เจาะจง (เช่น ไตรมาส 1 ไตรมาส 2 ไตรมาส 3 ไตรมาส 4) จากมุมมองได้ ไม่ว่าจะเป็นในปีใดก็ตาม **วันที่ล่าสุดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า**: หากต้องการแน่ใจว่าเมื่อแชร์หรือเปิดเวิร์กบุ๊ก ตัวกรองจะรวมเฉพาะวันที่ล่าสุดในแหล่งข้อมูลเท่านั้น ให้เลือกวันที่แบบแยกกัน เช่น “เดือน/วัน/ปี” หรือ “วันที่แบบเดี่ยว” จากนั้นให้เลือกกรองเป็นค่าวันที่ล่าสุดเมื่อเปิดเวิร์กบุ๊กในแท็บ “ทั่วไป” ![กล่องโต้ตอบฟิลด์ตัวกรองพร้อมตัวเลือกสำหรับการกรองวันที่สั่งซื้อโดยเลือกตัวเลือกวันที่แยกจากกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filterpreset-discretedate-1.png) ![หน้าต่างตัวกรองโดยเลือกวันที่ 30 ธันวาคม 2017 จากรายการวันที่ และเลือกตัวเลือกให้กรองตามค่าวันที่ล่าสุดเมื่อเปิดเวิร์กบุ๊ก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filterpreset-discretedate-2.png) **หมายเหตุ**: เมื่อเลือกกรองค่าวันที่ล่าสุด การตั้งค่านี้จะมีผลกับตัวกรองแหล่งข้อมูลในเวิร์กบุ๊กเท่านั้น ในลำดับการดำเนินงาน ตัวกรองวันที่ล่าสุดจะมีผลกับทั้งเวิร์กบุ๊ก ขณะที่ตัวกรองบริบทจะมีผลกับเวิร์กชีตแต่ละรายการ ระบบจะกำหนดวันที่ล่าสุดหลังจากเปิดเวิร์กบุ๊กเพื่อใช้งานครั้งแรก หลังจากตัวกรองแหล่งข้อมูลและก่อนตัวกรองบริบท ระบบจะกำหนดวันที่ในขั้นตอนนี้ และวันที่ล่าสุดที่กำหนดล่วงหน้าจะใช้เป็นตัวกรองมิติข้อมูล หากกำลังใช้ตัวกรองเพิ่มเติมในมุมมอง (รวมถึงตัวกรองวันที่สัมพัทธ์และตัวกรองบริบท) การตั้งค่าวันที่ล่าสุดอาจทำให้มุมมองว่างเปล่าและไม่แสดงข้อมูล หากตัวกรองเพิ่มเติมเหล่านั้นไม่ได้เลือกข้อมูลจากวันที่ล่าสุดในฐานข้อมูล ใน Tableau Server และ Tableau Cloud การตั้งค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะมีผลเมื่อระบบโหลดมุมมองเป็นครั้งแรกในเบราว์เซอร์ ไม่ใช่ในเวลาที่รีเฟรชเบราว์เซอร์หรือข้อมูล - **กรองวันที่แบบเดี่ยว**: เลือกตัวกรอง “วันที่แบบเดี่ยว” เพื่อกรองวันที่ที่เฉพาะเจาะจงจากมุมมองของคุณ - **ตัวเลือกตัวกรองวันที่เพิ่มเติม**: เมื่อเลือก “วันที่สัมพัทธ์” หรือ “ช่วงวันที่” กล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรองจะปรากฏขึ้น ในกล่องโต้ตอบดังกล่าว คุณสามารถกำหนดวันที่เริ่มต้นหรือวันที่สิ้นสุดได้ คุณยังเลือก “พิเศษ” เพื่อรวมวันที่ที่เป็นค่า Null, วันที่ที่ไม่ใช่ค่า Null หรือวันที่ทั้งหมดได้ด้วย ### กรองการคำนวณตาราง หากต้องการสร้างตัวกรองการคำนวณตาราง ให้สร้างฟิลด์ที่คำนวณ แล้ววางฟิลด์นั้นลงบนแผงตัวกรอง ตัวกรองตามการคำนวณตารางจะไม่กรองข้อมูลเบื้องหลังในชุดข้อมูล เนื่องจากตัวกรองการคำนวณตารางจะทำงานเป็นลำดับสุดท้ายในลำดับการดำเนินงาน ซึ่งหมายความว่า Tableau จะประเมินการคำนวณตารางใดๆ ในมุมมองก่อน จากนั้นจึงจะใช้ตัวกรองการคำนวณตารางกับผลลัพธ์ในมุมมองปัจจุบัน #### ใช้ตัวกรองการคำนวณตารางกับผลรวม เมื่อแสดงยอดรวมในมุมมองและต้องการใช้ตัวกรองการคำนวณตารางกับยอดรวมนั้น คุณสามารถเลือกนำไปใช้กับยอดรวมในเมนูดรอปดาวน์สำหรับตัวกรองนั้น (บนแผงตัวกรอง) ตัวเลือกนี้ช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าจะใช้ตัวกรองการคำนวณตารางกับยอดรวมเมื่อใดบ้าง ![เมนูดรอปดาวน์ของฟิลด์ตัวกรองที่แสดงตัวเลือกนำไปใช้กับยอดรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calc_filter_applytototals2.png) ![เมนูดรอปดาวน์ของฟิลด์ตัวกรองพร้อมตัวเลือกใช้กับยอดรวมที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calc_filter_applytototals3.png) ตัวเลือกนี้จะใช้งานได้เมื่อคุณแสดงยอดรวมในมุมมองและเพิ่มตัวกรองการคำนวณตารางไปยังมุมมอง เลือกนำไปใช้กับยอดรวมเพื่อใช้ตัวกรองการคำนวณตารางกับผลลัพธ์ทั้งหมดในตาราง รวมถึงยอดรวม ## แสดงตัวกรองแบบโต้ตอบในมุมมอง เมื่อตัวกรองแบบโต้ตอบปรากฏ คุณจะรวมและยกเว้นข้อมูลในมุมมองได้อย่างรวดเร็ว **หมายเหตุ**: ในการเขียนเว็บ ระบบจะเพิ่มตัวกรองแบบโต้ตอบไปยังมุมมองโดยอัตโนมัติ เมื่อคุณลากฟิลด์ไปยังแผงตัวกรอง **วิธีแสดงตัวกรองในมุมมอง** 1. ในมุมมอง ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ของฟิลด์แล้วเลือกแสดงตัวกรอง ![แสดงตัวกรองบนเวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/show_filter1.gif) ระบบจะเพิ่มฟิลด์ไปยังแผงตัวกรองโดยอัตโนมัติ (หากไม่ได้ทำการกรองอยู่แล้ว) และการ์ดตัวกรองจะปรากฏในมุมมอง โต้ตอบกับการ์ดเพื่อกรองข้อมูลของคุณ **หมายเหตุ:** ใน Tableau Desktop คุณสามารถเพิ่มตัวกรองแบบโต้ตอบไปยังมุมมองได้ หากมุมมองไม่ได้ใช้งานฟิลด์ดังกล่าวอยู่ในขณะนั้น วิธีดำเนินการคือคลิกเมนูดรอปดาวน์ของฟิลด์ในแผงข้อมูล แล้วเลือกแสดงตัวกรอง ## ตั้งค่าตัวเลือกสำหรับลักษณะและการโต้ตอบกับการ์ดตัวกรอง หลังจากแสดงตัวกรอง คุณจะมีตัวเลือกมากมายที่ใช้ควบคุมการทำงานและลักษณะของตัวกรองได้ คุณสามารถเข้าถึงตัวเลือกเหล่านี้ได้โดยการคลิกเมนูดรอปดาวน์ที่มุมบนขวาของการ์ดตัวกรองในมุมมอง ![เมนูบริบทตัวกรองด่วน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/quickfilter_2.png) ตัวเลือกบางอย่างจะใช้งานได้กับตัวกรองทุกประเภท ขณะที่การใช้งานบางตัวเลือกจะขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังกรองฟิลด์ที่แบ่งหมวดหมู่ (มิติข้อมูล) หรือฟิลด์เชิงประมาณ (การวัดผล) คุณสามารถปรับแต่งลักษณะที่ตัวกรองแสดงในมุมมอง ในแดชบอร์ด หรือเมื่อ บันทึกไปยังเว็บ #### ตัวอย่างตัวเลือกทั่วไปของการ์ดตัวกรองมีดังนี้ - แก้ไขตัวกรอง - ตัวเลือกนี้จะเปิดกล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรองหลักเพื่อให้คุณสามารถปรับแต่งตัวกรองเพิ่มเติมได้โดยการเพิ่มเงื่อนไขหรือขีดจำกัด - นำตัวกรองออก - นำตัวกรองออกจากแผงตัวกรองและนำการ์ดตัวกรองออกจากมุมมอง - นำไปใช้กับเวิร์กชีต - ช่วยให้คุณระบุว่าตัวกรองจะมีผลกับเวิร์กชีตปัจจุบันเท่านั้นหรือมีผลกับเวิร์กชีตหลายรายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ใช้ตัวกรองกับหลายเวิร์กชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering_global.htm) - จัดรูปแบบตัวกรอง (Tableau Desktop เท่านั้น) - ปรับแต่งแบบอักษรและสีตัวอักษรของการ์ดตัวกรองในมุมมอง - เฉพาะค่าที่เกี่ยวข้อง - ระบุค่าที่ต้องการแสดงในตัวกรอง เมื่อเลือกตัวเลือกนี้ ระบบจะคำนึงถึงตัวกรองอื่นด้วยและจะแสดงเฉพาะค่าที่ผ่านตัวกรองเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น หากใช้กำหนดตัวกรองของ “ภูมิภาค” ตัวกรองของ “รัฐ” จะแสดงเฉพาะรัฐในภาคตะวันออก คุณสามารถใช้การสลับที่ส่วนบนของการ์ดตัวกรองเพื่อสลับระหว่างตัวเลือกนี้กับตัวเลือก “ค่าทั้งหมดในฐานข้อมูล” - ค่าทั้งหมดในลำดับชั้น - ระบุค่าที่ต้องการแสดงในตัวกรอง เมื่อคุณสร้างตัวกรองจากฟิลด์ลำดับชั้น ระบบจะเลือกตัวเลือกนี้ให้โดยอัตโนมัติ ค่าตัวกรองจะแสดงตามความเกี่ยวข้องของความสัมพันธ์หลัก/ย่อยในลำดับชั้น - ค่าทั้งหมดในฐานข้อมูล - ระบุค่าที่ต้องการแสดงในตัวกรอง เมื่อเลือกตัวเลือกนี้ ค่าทั้งหมดในฐานข้อมูลจะแสดงโดยไม่คำนึงถึงตัวกรองอื่นๆ ในมุมมอง - ค่าทั้งหมดในบริบท (Tableau Desktop เท่านั้น) - เมื่อตัวกรองหนึ่งในมุมมองเป็นตัวกรองบริบท ให้เลือกตัวเลือกนี้ในตัวกรองอื่นเพื่อแสดงเฉพาะค่าที่ผ่านตัวกรองบริบท หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ใช้ตัวกรองบริบท](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering_context.htm#f) - รวมค่า - เมื่อเลือกตัวเลือกนี้ การเลือกในการ์ดตัวกรองจะรวมอยู่ในมุมมอง - ยกเว้นค่า - เมื่อเลือกตัวเลือกนี้ การเลือกในการ์ดตัวกรองจะถูกยกเว้นจากมุมมอง - ซ่อนการ์ด (Tableau Desktop เท่านั้น) - ซ่อนการ์ดตัวกรองแต่ไม่นำตัวกรองออกจากแผงตัวกรอง ### โหมดการ์ดตัวกรอง คุณสามารถควบคุมลักษณะและการโต้ตอบของการ์ดตัวกรองในมุมมองได้โดยเลือกโหมดการ์ดตัวกรอง หากต้องการเลือกโหมดการ์ดตัวกรอง ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์บนการ์ดตัวกรองในมุมมอง แล้วเลือกโหมดจากรายการ ![แสดงตัวกรองเป็นรายการค่าเดียวและแถบเลื่อน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/show_filter2.gif) ประเภทของโหมดการ์ดตัวกรองที่คุณเห็นในรายการตัวเลือกจะขึ้นอยู่กับว่าคุณใช้ตัวกรองมิติข้อมูลหรือการวัดผล ด้านล่างเป็นคำอธิบายสั้นๆ ของประเภทโหมดการ์ดตัวกรองที่ใช้งานได้สำหรับมิติข้อมูลและการวัดผล #### สำหรับมิติข้อมูล คุณสามารถเลือกโหมดตัวกรองต่อไปนี้ - **ค่าเดียว (รายการ)**: แสดงค่าของตัวกรองเป็นรายการปุ่มตัวเลือกซึ่งจะเลือกได้เพียงครั้งละหนึ่งค่าเท่านั้น - **ค่าเดียว (ดรอปดาวน์)**: แสดงค่าของตัวกรองในรายการดรอปดาวน์ซึ่งจะเลือกได้เพียงครั้งละหนึ่งค่าเท่านั้น - **ค่าเดียว (แถบเลื่อน)**: แสดงค่าของตัวกรองตามช่วงของแถบเลื่อน โดยจะเลือกได้เพียงครั้งละหนึ่งค่าเท่านั้น ตัวเลือกนี้มีประโยชน์สำหรับมิติข้อมูลที่มีลำดับที่ไม่ได้แสดงอย่างชัดเจน เช่น วันที่ - **หลายค่า (รายการ)**: แสดงค่าของตัวกรองเป็นรายการกล่องทำเครื่องหมายที่เลือกได้หลายค่า - **หลายค่า (ดรอปดาวน์)**: แสดงค่าของตัวกรองในรายการดรอปดาวน์ที่เลือกได้หลายค่า - **หลายค่า (รายการที่กำหนดเอง)**: แสดงกล่องข้อความที่คุณสามารถพิมพ์อักขระเพื่อค้นหาค่าได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถพิมพ์หรือวางรายการค่าลงในกล่องข้อความเพื่อสร้างรายการที่กำหนดเองของค่าที่จะรวมได้ - **การจับคู่สัญลักษณ์แทน**: แสดงกล่องข้อความที่คุณสามารถพิมพ์อักขระ จากนั้นระบบจะเลือกค่าทั้งหมดที่ตรงกับอักขระเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ คุณสามารถใช้เครื่องหมายดอกจันเป็นอักขระสัญลักษณ์แทน เช่น คุณสามารถพิมพ์ “tab\*” เพื่อเลือกค่าทั้งหมดที่เริ่มต้นด้วยตัวอักษร “tab” การจับคู่รูปแบบจะไม่คำนึงถึงตัวอักษรพิมพ์ใหญ่และพิมพ์เล็ก หากใช้แหล่งข้อมูลหลายมิติ ตัวเลือกนี้จะใช้ได้เมื่อกรองลำดับขั้นหรือแอตทริบิวต์เดียวเท่านั้น **หมายเหตุ:** เมื่อใช้เบราว์เซอร์เพื่อเชื่อมต่อกับ Tableau Cloud หรือ Tableau Server เมนูดรอปดาวน์ค้นหาในตัวกรองแบบอินเทอร์แอคทีฟสำหรับมิติข้อมูลจะส่งกลับผลลัพธ์เพียง 100 รายการเท่านั้น เมนูดรอปดาวน์เดียวกันกับที่ใช้ใน Tableau Desktop ไม่มีข้อจำกัดนี้ เพื่อป้องกันไม่ให้ค่าลดลงโดยไม่ได้ตั้งใจ ให้ลองใช้เกณฑ์การกรองเพิ่มเติมเพื่อจำกัดค่าที่มีการค้นหาในเมนูดรอปดาวน์ของตัวกรอง ตัวอย่างเช่น ใช้ตัวกรองตามลำดับโดยที่ตั้งค่าตัวกรองความไม่ซ้ำกันสูงเอาไว้เป็น เฉพาะค่าที่เกี่ยวข้องเท่านั้น (ดู[ตั้งค่าตัวเลือกสำหรับลักษณะและการโต้ตอบกับการ์ดตัวกรอง](#SetOptions)ด้านบน) หากคุณกำลังค้นหานักเรียนที่มีชื่อมี “Jo” แทนที่จะพยายามกรองฟิลด์นักเรียนทั้งหมดด้วยการค้นหา “Jo” ก่อนอื่นให้กรองระดับชั้นที่เกี่ยวข้อง จากนั้นให้ฟิลด์ชื่อนักเรียนส่งกลับเฉพาะค่าที่เกี่ยวข้อง #### สำหรับการวัดผล คุณสามารถเลือกโหมดตัวกรองต่อไปนี้ - **ช่วงของค่า/วันที่**: แสดงค่าที่กรองเป็นแถบเลื่อนหนึ่งคู่ที่คุณสามารถปรับเพื่อรวมหรือยกเว้นค่าเพิ่มเติมได้ คลิกที่ข้อความแสดงผลขีดจำกัดสูงสุดและต่ำสุดเพื่อป้อนค่าด้วยตนเอง พื้นที่สีเข้มภายในช่วงแถบเลื่อนเรียกว่าแถบข้อมูล ซึ่งจะบ่งบอกว่าจุดข้อมูลอยู่ที่ช่วงใดในมุมมอง ใช้ตัวบ่งชี้นี้เพื่อระบุตัวกรองที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลในแหล่งข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณอาจกรองฟิลด์ “ยอดขาย” ให้รวมเฉพาะค่าระหว่าง 200,000 USD และ 500,000 USD แต่มุมมองของคุณมีเพียงค่าระหว่าง 250,000 USD และ 320,000 USD ช่วงของข้อมูลที่คุณเห็นในมุมมองจะถูกกำหนดโดยแถบข้อมูล ส่วนแถบเลื่อนจะแสดงช่วงของตัวกรอง - **หมายเหตุ:** แถบข้อมูลจะปรากฏในตัวกรองเฉพาะเมื่อคุณใช้ฟิลด์และระดับการรวมเดียวกันในมุมมอง (เช่น บนแถบคอลัมน์ แถบแถว หรือการ์ดเครื่องหมาย) ตัวอย่างเช่น ตัวกรองบน SUM(ยอดขาย) จะแสดงแถบข้อมูลก็ต่อเมื่อมี SUM(ยอดขาย) อยู่ในมุมมองเท่านั้น หากมุมมองใช้ AVG(ยอดขาย) แถบข้อมูลจะไม่แสดงเนื่องจากการรวมไม่ตรงกัน - **อย่างน้อย/วันที่เริ่มต้น**: แสดงแถบเลื่อนเดียวที่มีค่าต่ำสุดแบบคงที่ ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อสร้างตัวกรองโดยใช้ช่วงแบบปลายเปิด - **อย่างมาก/วันที่สิ้นสุด**: แสดงแถบเลื่อนเดียวที่มีค่าสูงสุดแบบคงที่ ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อสร้างตัวกรองโดยใช้ช่วงแบบปลายเปิด - **สัมพันธ์กับตอนนี้**: ตัวเลือกนี้แสดงการควบคุมที่คุณสามารถใช้กำหนดช่วงวันที่แบบไดนามิกซึ่งจะอัปเดตตามเวลาที่คุณเปิดมุมมอง ตัวเลือกนี้ใช้งานได้สำหรับตัวกรองในฟิลด์วันที่ต่อเนื่องเท่านั้น - **เรียกดูช่วงเวลา**: แสดงช่วงวันที่ทั่วไป เช่น วันที่ผ่านมา สัปดาห์ เดือน สามเดือน หนึ่งปี และห้าปี ตัวเลือกนี้ใช้งานได้สำหรับตัวกรองในฟิลด์วันที่ต่อเนื่องเท่านั้น **หมายเหตุ**: เมื่อแสดงตัวกรองสำหรับค่าที่วัดและชื่อการวัดผลเป็นรายการค่าเดียว การเลือก “ทั้งหมด” จะแปลงตัวกรองเป็นรายการหลายค่าโดยอัตโนมัติ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าที่วัดและชื่อการวัดผลได้ที่[ค่าที่วัดและชื่อการวัดผล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm) ### ปรับแต่งการ์ดตัวกรอง นอกจากตัวเลือกตัวกรองทั่วไปและโหมดตัวกรองแล้ว คุณยังควบคุมลักษณะของตัวกรองได้มากยิ่งขึ้นในเวิร์กชีต บนแดชบอร์ด หรือเมื่อเผยแพร่ไปยังเว็บใน Tableau Desktop หากต้องการปรับแต่งตัวกรอง ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดตัวกรองแล้วเลือกปรับแต่ง ![เมนู “แก้ไขตัวกรอง” และตัวเลือกในส่วน “ปรับแต่ง”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filter_settings.png) คุณสามารถเลือกตัวเลือกต่อไปนี้ได้ - **แสดงค่า “ทั้งหมด”** - สลับเพื่อเลือกว่าจะแสดงตัวเลือก “ทั้งหมด” ที่แสดงตามค่าเริ่มต้นในรายการหลายค่าและค่าเดียวหรือไม่ - **แสดงปุ่มค้นหา** - สลับเพื่อเลือกว่าจะแสดงปุ่มค้นหาที่ด้านบนของตัวกรองหรือไม่ - **แสดงรวม/ยกเว้น** - สลับเพื่อเลือกว่าจะแสดงคำสั่ง “รวมค่า” และ “ยกเว้นค่า” ในเมนูการ์ดตัวกรองหรือไม่ เมื่อแสดง ผู้ใช้จะสามารถกรองระหว่างโหมดรวมและยกเว้นได้ - **แสดงประเภทการควบคุม** - สลับเพื่อเลือกว่าจะอนุญาตให้ผู้ใช้เปลี่ยนประเภทตัวกรองด่วนที่แสดงหรือไม่ ตัวอย่างเช่น เมื่อแสดง ผู้ใช้จะสามารถเปลี่ยนรายการหลายค่าเป็นรายการกะทัดรัดได้ - **แสดงปุ่มเพิ่มเติม/ลดลง** - สลับเพื่อเลือกว่าจะแสดงปุ่มเพิ่มเติม/ลดลง ![ไอคอนเมนู](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customize_qfilter3.png) ที่ด้านบนของตัวกรองหรือไม่ - แสดงปุ่มค่าทั้งหมด - สลับเพื่อเลือกว่าจะแสดงปุ่ม “แสดงค่าทั้งหมด” ![ไอคอนตัวกรองที่มีเครื่องหมาย X สีแดง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customize_qfilter2.png) บนการ์ดตัวกรองหรือไม่ ทุกครั้งที่มีการยกเว้นข้อมูลในตัวกรอง เครื่องหมาย "x" สีแดงขนาดเล็กจะปรากฏบนปุ่ม “แสดงค่าทั้งหมด” เมื่อค่าทั้งหมดปรากฏอยู่ เครื่องหมาย "x" สีแดงจะหายไป ![ลบตัวกรองเพื่อแสดงค่าทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filter_showallvalues.gif) - **แสดงปุ่มนำไปใช้** - สลับเพื่อเลือกว่าจะแสดงปุ่ม “นำไปใช้” ที่ด้านบนของตัวกรองหรือไม่ เมื่อแสดง การเปลี่ยนแปลงตัวกรองจะมีผลหลังจากคุณคลิกที่ปุ่มเท่านั้น ส่วนการเปลี่ยนแปลงที่รอดำเนินการจะเป็นสีเขียว ตัวเลือกนี้สามารถใช้ได้ในรายการหลายค่าและรายการแบบดรอปดาวน์เท่านั้น ตัวเลือกนี้ใช้ได้ในการเขียนเว็บด้วย - แสดงข้อความแสดงผล - ควบคุมว่าจะแสดงค่าต่ำสุดและสูงสุดในรูปแบบข้อความเหนือช่วงของค่าหรือไม่ คุณใช้ข้อความแสดงผลเพื่อพิมพ์ค่าใหม่แทนการใช้แถบเลื่อนได้ด้วย - แสดงแถบเลื่อน - ควบคุมว่าจะแสดงแถบเลื่อนหรือไม่ เมื่อล้างตัวเลือกนี้ ตัวกรองจะแสดงเฉพาะข้อความแสดงผลเท่านั้น - แสดงการควบคุมค่า Null - แสดงรายการดรอปดาวน์ที่ให้คุณควบคุมวิธีที่ตัวกรองจัดการค่า Null โดยคุณจะสามารถเลือกจากค่าในช่วง, ค่าในช่วงและค่า Null, ค่า Null เท่านั้น, ค่าที่ไม่ใช่ค่า Null หรือค่าทั้งหมด - **หมายเหตุ:** ตัวเลือกบางอย่างข้างต้นอาจใช้ไม่ได้กับมุมมองที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud ## ดูเพิ่มเติม - [กรองข้อมูลจากแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering_datasource.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กรองข้อมูลจากแหล่งข้อมูล คุณสามารถสร้างตัวกรองในแหล่งข้อมูล ซึ่งจะช่วยลดปริมาณข้อมูลในแหล่งข้อมูลได้ ตัวกรองแหล่งข้อมูลมีประโยชน์สำหรับการจำกัดข้อมูลที่ผู้ใช้สามารถดูได้เมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูล เมื่อคุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลไปยัง Tableau Cloud หรือ Tableau Server แหล่งข้อมูล ไฟล์ และการแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจะย้ายไปยังไซต์ Server หรือ Cloud การเผยแพร่แหล่งข้อมูลทำให้คุณสามารถกำหนดสิทธิ์ในข้อมูล เช่น ใครสามารถดูข้อมูล เชื่อมต่อข้อมูล ดาวน์โหลดข้อมูล หรือใช้ข้อมูลเพื่อสร้างการวิเคราะห์ ผู้ใช้ที่สร้างการวิเคราะห์จากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่จะไม่สามารถดูหรือแก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูลใดๆ ที่ใช้ในการสร้างแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่นั้นได้ แต่ข้อมูลทั้งหมดที่ตนค้นหาจะมีการนำตัวกรองเหล่านั้นไปใช้ นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการนำเสนอข้อมูลบางส่วนที่จำกัดของคุณ เช่น โดยการกรองมิติข้อมูลสำหรับผู้ใช้และกลุ่มที่ต้องการ หรือโดยการกำหนดตัวกรองแหล่งข้อมูลตามช่วงวันที่คงที่หรือสัมพันธ์กัน สิ่งนี้มักจะมีประโยชน์สำหรับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และยังช่วยให้คุณจัดการประสิทธิภาพของข้อมูลได้อีกด้วย สำหรับระบบที่ต้องอาศัยการแบ่งขอบเขตหรือการจัดทำดัชนีเป็นจำนวนมาก ตัวกรองแหล่งข้อมูลอาจให้การควบคุมประสิทธิภาพของการค้นหาที่ออกโดย Tableau ได้อย่างมาก ## ประเภทตัวกรองแหล่งข้อมูล ### ตัวกรองแหล่งข้อมูล มีตัวกรองแหล่งข้อมูลสองประเภท คือ แบบแพร่หลายและแบบต่อตาราง ด้วยการใช้การตั้งค่า**ขอบเขต**นี้ คุณสามารถควบคุมขอบเขตการใช้ฟิลเตอร์ได้ - **<ตาราง> และตารางที่เกี่ยวข้องทั้งหมด**จะสร้างตัวกรองที่แพร่หลาย ตัวกรองจะนําไปใช้กับตารางที่สร้างตัวกรองและการกรองจะดําเนินการกับตารางที่เกี่ยวข้องทั้งหมด - ก่อนเวอร์ชัน 2025.1 เป็นค่าเริ่มต้น โดยจะคงลักษณะการกรองข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดไว้ - ในทางปฏิบัติ ตัวกรองจะนำไปใช้กับ[ตารางที่เกี่ยวข้องทั้งหมด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) - **<ตาราง>** สร้างตัวกรองต่อตารางแล้ว ตัวกรองจะใช้กับตารางที่สร้างขึ้นเท่านั้น ซึ่งคล้ายกับการกรองตารางก่อนเชื่อมต่อกับตารางอื่นๆ ในแหล่งข้อมูล - สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่าตัวกรองตารางตรรกะ - การกำหนดขอบเขตตัวกรองแหล่งข้อมูลให้กับตารางตรรกะจะแทนที่ความจำเป็นในการใช้ SQL แบบปรับแต่งเองเพื่อจำกัดตัวกรองให้กับตารางเดียว ### ตัวกรองการแยกข้อมูล สามารถตั้งค่าตัวกรองเพิ่มเติมบนแหล่งข้อมูลที่เป็น[แยกข้อมูลแทนที่จะใช้แบบเรียลไทม์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/extracting_data.htm) ตัวกรองการแยกข้อมูลจะจำกัดข้อมูลที่จะดึงมาใส่การแยกข้อมูล การที่ตัวกรองการแยกข้อมูลจะแยกตามตารางหรือแพร่หลายขึ้นอยู่กับโครงสร้างของแบบจำลองข้อมูล - หากแหล่งข้อมูลมีตารางฐานข้อมูลเดียว ตัวกรองการแยกจะเป็นแบบแพร่หลาย นี่คือการทำงานที่ผ่านมาของตัวกรองการแยกข้อมูล - หากแบบจำลองข้อมูลมี[ตารางฐานข้อมูลหลายตารางและใช้ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) ตัวกรองการแยกข้อมูลจะนำไปใช้กับตารางเดียวเท่านั้นในฐานะตัวกรองตารางตรรกะ ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากคุณสร้างการแยกข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่มีตัวกรองแหล่งข้อมูลอยู่แล้ว ตัวกรองที่มีอยู่เหล่านั้นจะได้รับการแนะนำโดยอัตโนมัติเป็นตัวกรองการแยก และจะปรากฏในกล่องโต้ตอบการแยกข้อมูล ตัวกรองที่แนะนำเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องอยู่ในรายการตัวกรองการแยกข้อมูล และสามารถลบออกได้อย่างปลอดภัยโดยไม่เปลี่ยนแปลงชุดตัวกรองแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ ## สร้างตัวกรองแหล่งข้อมูล 1. เพิ่มตัวกรอง 1. ในหน้าแหล่งข้อมูล เลือกเพิ่มในส่วนตัวกรองที่มุมบนขวาของหน้า ![บริบทของลิงก์เพิ่มตัวกรองในหน้าแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filter_datasource1.png) 2. จากสภาพแวดล้อมการเขียน: คลิกขวา (Control + คลิกบน Mac) แหล่งข้อมูลที่ด้านบนของแผงข้อมูลเพื่อเปิดเมนูบริบท จากนั้นเลือกแก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูล… ไม่ว่าคุณจะเริ่มจากหน้าแหล่งข้อมูลหรือจากเวิร์กชีต กล่องโต้ตอบแก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูลจะปรากฏขึ้น ซึ่งแสดงรายการตัวกรองแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ 2. เลือกเพิ่ม เพื่อเปิดกล่องโต้ตอบเพิ่มตัวกรอง ซึ่งแสดงรายการฟิลด์ทั้งหมดในแหล่งข้อมูล ซึ่งซ้อนอยู่ในตารางตรรกะ 3. เลือกฟิลด์ที่จะกรอง จากนั้นระบุวิธีการกรองฟิลด์ เช่นเดียวกับที่คุณทำกับฟิลด์บนแผงตัวกรอง แล้วเลือกตกลง 4. กำหนดขอบเขต: 1. _TableName_ เพื่อกรองเฉพาะตารางที่ใช้งานอยู่เท่านั้น ขอบเขตนี้ทำให้ตัวกรองเป็นตัวกรองตารางตรรกะที่ไม่ส่งผลกระทบต่อแหล่งข้อมูลทั้งหมด 2. _TableName และตารางที่เกี่ยวข้อง_ เพื่อกรองตารางที่ใช้งานอยู่และตารางทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง นี่เป็นการทำงานของตัวกรองแบบแพร่หลายแบบเดียวกับที่พบในเวอร์ชันก่อนหน้า ![กล่องโต้ตอบตัวกรองแก้ไขแหล่งข้อมูลแสดงตัวเลือกแบบดรอปดาวน์ของขอบเขต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_source_filter_logicaltable_scope.png) หากต้องการเพิ่มตัวกรองแหล่งข้อมูล ให้ทำซ้ำขั้นตอนนี้ ในบางสถานการณ์ อาจมีตัวกรองอยู่ซึ่งไม่สามารถครอบคลุมขอบเขตให้กับตัวกรองตารางตรรกะเดียวได้ สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อมีการสร้างตัวกรองบนฟิลด์ที่คำนวณที่อ้างอิงฟิลด์จากหลายตารางหรือหากตัวกรองอ้างถึงฟิลด์จากตารางอื่น การกรองภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้จะต้องมีไว้สำหรับตารางและตารางที่เกี่ยวข้อง ไม่จำกัดเฉพาะตารางตรรกะเดียว ### ตัวกรองรวมและตัวกรองแหล่งข้อมูล เมื่อคุณสร้างตัวกรองแหล่งข้อมูล ตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนใดๆ ที่ใช้แหล่งข้อมูลนั้นจะแสดงโดยอัตโนมัติในกล่องโต้ตอบ แก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูล ใน Tableau Desktop คุณสามารถเลื่อนระดับตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนให้เป็นตัวกรองแหล่งข้อมูลได้ หากต้องการเลื่อนระดับตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนไปเป็นตัวกรองแหล่งข้อมูล ให้คลิกตกลง ![กล่องโต้ตอบแก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/global_filter_dsfilter_autopromote.png) หากคุณเลื่อนระดับตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนเป็นตัวกรองแหล่งข้อมูลใน Tableau Desktop ตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนนั้นจะไม่ปรากฏในเวิร์กชีตของเวิร์กบุ๊กอีกต่อไป (เนื่องจากกลายเป็นตัวกรองแหล่งข้อมูล) **ข้อสำคัญ**: โปรดทราบว่าคุณไม่จำเป็นต้องเลือกตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนในกล่องโต้ตอบแก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูลเพื่อเลื่อนระดับ เมื่อคุณคลิกตกลง ตัวกรองรวมทั้งหมดในรายการจะเลื่อนระดับ เพื่อป้องกันไม่ให้ตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนเลื่อนระดับไปเป็นตัวกรองแหล่งข้อมูล ให้เลือกตัวกรองรวมในกล่องโต้ตอบแก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูล แล้วคลิกลบออก ![กล่องโต้ตอบที่ให้ความสามารถในการเพิ่ม แก้ไข หรือลบฟิลเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/global_filter_dspromotion.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กรองข้อมูลในหลายแหล่งข้อมูล ขณะทำงานกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่งในเวิร์กบุ๊ก คุณอาจต้องการเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างแหล่งข้อมูลโดยใช้ฟิลด์ที่มีร่วมกัน ในการดำเนินการดังกล่าว คุณสามารถใช้ตัวกรองข้อมูลในหลายแหล่งข้อมูลหลัก ตัวอย่างเช่น แดชบอร์ดต่อไปนี้แสดงปริมาณการสั่งซื้อ ยอดขายเฉลี่ย และกำไรเฉลี่ยสำหรับลูกค้า แดชบอร์ดมีสามมุมมอง แต่ละมุมมองใช้แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเป็นแหล่งข้อมูลหลัก และแหล่งข้อมูลเหล่านั้นทั้งหมดมีฟิลด์ที่เหมือนกัน: ชื่อลูกค้า นอกจากนี้ยังมีการ์ดตัวกรองในมุมมองสำหรับชื่อลูกค้า ![แผนภูมิแท่ง แผนภูมิคอลัมน์ และรายชื่อลูกค้าพร้อมช่องกาเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_datasource1.png) นี่เป็นแดชบอร์ดที่น่าสนใจซึ่งมีข้อมูลดีๆ มากมาย แต่คุณอาจต้องการอัปเดตมุมมองทั้งหมดในแดชบอร์ดพร้อมกันตามลูกค้าที่คุณกำลังวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการดูยอดขายเฉลี่ย กำไร และจำนวนคำสั่งซื้อที่คุณได้รับจากลูกค้ารายหนึ่งของคุณคือ Aaron Riggs ในการดำเนินการดังกล่าว คุณสามารถกรองแหล่งข้อมูลทั้งสามในฟิลด์ ชื่อลูกค้า ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีกรองข้อมูลในหลายแหล่งข้อมูล ### ก่อนที่คุณจะเริ่ม คุณอาจต้องการทราบสิ่งต่อไปนี้ เริ่มตั้งแต่เวอร์ชัน 10.0 คุณสามารถกรองข้อมูลในหลายแหล่งข้อมูลหลักได้ คุณไม่สามารถกรองข้อมูลในแหล่งข้อมูลรองได้ ขณะนี้ Tableau Desktop ยังไม่รองรับการกรองข้อมูลในแหล่งข้อมูลรองของเวิร์กชีต หากคุณต้องการกรองข้อมูลในแหล่งข้อมูลรอง ให้พิจารณาทางเลือกต่อไปนี้: - รวมตารางที่อยู่ในแหล่งข้อมูลเดียวกัน แทนที่จะผสมผสานเข้าด้วยกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) - สร้างการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล หากตารางของคุณอยู่ในแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) - ทำให้แหล่งข้อมูลหลักเป็นแหล่งข้อมูลรอง และแหล่งข้อมูลรองเป็นแหล่งข้อมูลหลัก **หมายเหตุ:** อาจไม่สามารถทำได้เสมอไปเนื่องจากระดับรายละเอียดที่คุณต้องการในมุมมองสุดท้าย **หมายเหตุ**: เพื่อให้แน่ใจว่าสตริงข้อมูลที่มีการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่แบบผสมจะถือว่าไม่คำนึงถึงขนาดตัวพิมพ์ในตัวกรอง ให้สร้างฟิลด์ที่คำนวณโดยใช้ฟังก์ชันสตริง UPPER() แล้วสร้างความสัมพันธ์ของตัวกรองโดยใช้ฟิลด์ที่คำนวณนั้น สำหรับคำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวกรองข้ามแหล่งข้อมูล โปรดดูโพสต์ฟอรัม [คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการกรองข้ามแหล่งข้อมูล](https://community.tableau.com/docs/DOC-9111) ในชุมชน Tableau ### กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลของคุณ ก่อนที่คุณจะสามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูล คุณต้องแน่ใจว่ามีฟิลด์ที่มีร่วมกันระหว่างแหล่งข้อมูลที่คุณกำลังแมป ไม่จำเป็นต้องตั้งชื่อฟิลด์ให้เหมือนกันในแต่ละแหล่งข้อมูล แต่ควรมีข้อมูลบางส่วนที่มีร่วมกัน หลังจากที่คุณระบุฟิลด์ที่มีร่วมกันแล้ว คุณต้องสร้างความสัมพันธ์ระหว่างฟิลด์เหล่านั้น หรือ _แมปฟิลด์นั้น_ กับอีกฟิลด์หนึ่ง หากฟิลด์มีชื่อเหมือนกัน Tableau อาจจำแนกชื่อเหล่านั้นว่าเกี่ยวข้องกันโดยอัตโนมัติ คุณสามารถแก้ไขความสัมพันธ์ที่มีอยู่ซึ่งสร้างโดยอัตโนมัติโดย Tableau หรือสร้างความสัมพันธ์ใหม่ระหว่างสองฟิลด์ในแหล่งข้อมูลที่ต่างกัน โดยทำตามขั้นตอนด้านล่าง ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลทั้งสองของคุณ 1. เลือกข้อมูล \> แก้ไขความสัมพันธ์ 2. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขความสัมพันธ์” ให้ทำดังนี้: - เลือกแหล่งข้อมูลสำหรับ แหล่งข้อมูลหลัก และเลือกแหล่งข้อมูลสำหรับ แหล่งข้อมูลรอง - เลือก กำหนดเอง - เมื่อต้องการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างฟิลด์ที่มีชื่อต่างกัน ให้คลิก เพิ่ม เมื่อต้องการแก้ไขความสัมพันธ์ที่มีอยู่ ให้เลือกฟิลด์ทางด้านขวา แล้วคลิก แก้ไข 4. ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่ม/แก้ไขการแมปฟิลด์” ให้ทำดังต่อไปนี้ แล้วคลิกตกลง: - ภายใต้ ฟิลด์แหล่งข้อมูลหลัก เลือกฟิลด์ - ภายใต้ ฟิลด์แหล่งข้อมูลรอง เลือกฟิลด์ที่มีข้อมูลคล้ายกับฟิลด์ที่คุณเลือกสำหรับแหล่งข้อมูลหลัก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแก้ไขความสัมพันธ์ โปรดดู [ผสมผสานข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_connections.htm#step4relationships) **หมายเหตุ:** หลังจากที่คุณกำหนดความสัมพันธ์ของคุณแล้ว คุณไม่จำเป็นต้องเปิดใช้งานการผสมผสาน (นั่นคือ คุณไม่จำเป็นต้องคลิกไอคอนลิงก์ในแผงข้อมูล) เพื่อกรองในแหล่งข้อมูลของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างแหล่งข้อมูลหลักและรอง โปรดดู [ผสมผสานข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_connections.htm#primarysecondary) ### เพิ่มตัวกรองในมุมมอง หลังจากที่คุณได้กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลของคุณแล้ว ให้ไปที่เวิร์กชีตของคุณแล้วลากมิติไปที่แถบ ตัวกรอง จากนั้นเลือกเพื่อรวมหรือแยกข้อมูลออกจากมุมมอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกรองข้อมูลของคุณ โปรดดู [กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm) **ขั้นตอนเพิ่มเติม**: แสดงการ์ดตัวกรองในมุมมอง คลิกขวาที่ฟิลด์บนแถบ ตัวกรอง แล้วเลือก แสดงตัวกรอง การ์ดตัวกรองสำหรับฟิลด์นั้นจะปรากฏในมุมมอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการ์ดตัวกรอง (ก่อนหน้านี้เรียกว่าตัวกรองด่วน) โปรดดู [แสดงตัวกรองแบบโต้ตอบในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#ShowFilter) ### ใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตของคุณ หลังจากที่คุณตั้งค่าตัวกรองแล้ว คุณสามารถใช้ตัวกรองนั้นกับเวิร์กชีตทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กของคุณที่ใช้แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง หรือคุณสามารถนำไปใช้กับเวิร์กชีตที่เลือกได้ - เมื่อต้องการนำตัวกรองไปใช้กับเวิร์กชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ให้คลิกขวาที่ฟิลด์บนแถบ ตัวกรอง แล้วเลือก นำไปใช้กับเวิร์กชีต > ทั้งหมด โดยใช้แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ฟิลด์ “ชื่อลูกค้า” ถูกเพิ่มลงในแถบ ตัวกรอง บนทุกเวิร์กชีตที่ใช้แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ไอคอนจะถูกเพิ่มถัดจากฟิลด์บนแถบ ตัวกรอง ซึ่งบ่งชี้ว่าตัวกรองกำลังถูกนำไปใช้กับหลายแหล่งข้อมูล ![ไอคอนถัดจากฟิลด์บนแถบตัวกรองเพื่อบ่งชี้ว่าตัวกรองกำลังถูกนำไปใช้กับหลายแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_datasource2.png) หากคุณวางเมาส์เหนือฟิลด์บนแถบตัวกรองในเวิร์กชีตใดๆ คุณจะพบรายละเอียดเกี่ยวกับประเภทของตัวกรอง ฟิลด์แหล่งที่มาสำหรับตัวกรอง และชีตอื่นๆ ที่ตัวกรองนำไปใช้ ![เมื่อวางข้อความไว้เหนือฟิลด์บนแผงตัวกรองจะแสดงรายละเอียดเกี่ยวกับประเภทของตัวกรอง ฟิลด์แหล่งที่มาสำหรับตัวกรอง และชีตอื่นๆ ที่ตัวกรองนำไปใช้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_datasource3.png) - เมื่อต้องการนำตัวกรองไปใช้กับเวิร์กชีตที่เลือก ให้คลิกขวาที่ฟิลด์บนแถบ ตัวกรอง แล้วเลือก นำไปใช้กับเวิร์กชีต > เวิร์กชีตที่เลือก ฟิลด์ “ชื่อลูกค้า” ถูกเพิ่มลงในแถบ ตัวกรอง บนทุกเวิร์กชีตที่คุณเลือก ไอคอนจะถูกเพิ่มถัดจากฟิลด์บนแถบ ตัวกรอง ซึ่งบ่งชี้ว่าตัวกรองกำลังถูกนำไปใช้กับเวิร์กชีตที่เลือก ![ไอคอนถัดจากฟิลด์บนแถบตัวกรองเพื่อบ่งชี้ว่าตัวกรองกำลังถูกนำไปใช้กับเวิร์กชีตที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_datasource12.png) ตอนนี้ บนแดชบอร์ด เมื่อคุณกรองมุมมองลงไปที่ Aaron Riggs มุมมองทั้งสามจะอัปเดต และคุณจะเห็นว่า Aaron ทำการสั่งซื้อในปี 2010, 2011 และ 2013 และได้ใช้เงินไปโดยเฉลี่ย 3,700 USD กำไรเฉลี่ยสำหรับคำสั่งซื้อเหล่านี้อยู่ที่ประมาณ 1,000 USD ![แผนภูมิแท่งสามแท่งแสดงปริมาณการสั่งซื้อ ยอดขาย และกำไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_datasource5.png) ## ฟิลด์ข้อมูลต้นทางและฟิลด์ข้อมูลเป้าหมาย เมื่อคุณนำตัวกรองไปใช้กับหลายแหล่งข้อมูล คุณจะสร้างฟิลด์ข้อมูลต้นทางและฟิลด์ข้อมูลเป้าหมายอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ ทั้งฟิลด์ข้อมูลต้นทางและฟิลด์ข้อมูลเป้าหมายจะปรากฏบนแถบ ตัวกรอง ในเวิร์กชีตที่เกี่ยวข้อง ฟิลด์ข้อมูลต้นทางคือฟิลด์ที่คุณกำลังกรองด้วย ฟิลด์ข้อมูลเป้าหมายบนเวิร์กชีตที่กำหนดคือฟิลด์จากแหล่งข้อมูลอื่นที่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ข้อมูลต้นทาง ซึ่งคือฟิลด์ที่ถูกกรองจริงบนเวิร์กชีตนั้น ฟิลด์ข้อมูลต้นทางกำหนดข้อมูลที่รวมหรือแยกออกจากฟิลด์ข้อมูลเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีเวิร์กชีตสามชีตที่ใช้แหล่งข้อมูลแยกกันสามแหล่ง (A, B และ C) เป็นแหล่งข้อมูลหลัก แหล่งข้อมูลแต่ละอันมีฟิลด์ข้อมูลที่มีร่วมกัน (ผลไม้) และข้อมูลจะเป็นดังนี้
ผลไม้จากแหล่งข้อมูล Aผลไม้จากแหล่งข้อมูล Bผลไม้จากแหล่งข้อมูล C
แอปเปิ้ลแอปเปิ้ลแอปเปิ้ล
ส้มเกรปฟรุตเกรปฟรุต
กล้วยส้มส้ม
 แพร์มะเขือเทศ
  กล้วย
หากฟิลด์ “ผลไม้” จากแหล่งข้อมูล A เป็นฟิลด์ข้อมูลต้นทางสำหรับตัวกรองข้ามแหล่งข้อมูล ข้อมูลที่ปรากฏขึ้นสำหรับฟิลด์ข้อมูลเป้าหมายจะเป็นดังนี้
ผลไม้จากแหล่งข้อมูล A - ฟิลด์ข้อมูลต้นทางผลไม้จากแหล่งข้อมูล B - ฟิลด์ข้อมูลเป้าหมายผลไม้จากแหล่งข้อมูล C - ฟิลด์ข้อมูลเป้าหมาย
แอปเปิ้ลแอปเปิ้ลแอปเปิ้ล
ส้มส้มส้ม
กล้วย กล้วย
ข้อมูลใดๆ ที่ไม่ตรงกับข้อมูลในฟิลด์ข้อมูลต้นทางจะไม่รวมอยู่ในฟิลด์ข้อมูลเป้าหมาย และจะไม่ปรากฏในเวิร์กชีตของคุณหรือในการ์ดตัวกรองของคุณ บนแถบตัวกรอง ฟิลด์ข้อมูลต้นทางจะถูกระบุด้วยไอคอน ![ไอคอนที่ระบุว่าตัวกรองถูกนำไปใช้กับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_datasource7.png) อย่างใดอย่างหนึ่งเมื่อฟิลด์ข้อมูลต้นทางนำไปใช้กับเวิร์กชีตทั้งหมดที่มีแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง หรือไอคอน ![ไอคอนที่ระบุว่าฟิลด์แหล่งข้อมูลใช้กับเวิร์กชีตที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_datasource10.png) เมื่อนำไปใช้กับเวิร์กชีตที่เลือก ฟิลด์ข้อมูลเป้าหมายจะถูกระบุด้วยไอคอน ![ไอคอนช่องเป้าหมายที่ปรากฏบนการ์ดตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_datasource8.png) บนฟิลด์บนแถบตัวกรอง นอกจากนี้ยังระบุด้วยไอคอน ![ไอคอนที่ระบุว่าตัวกรองถูกนำไปใช้กับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_datasource9.png) หรือ ![ไอคอนที่ระบุว่าฟิลด์เป้าหมายจะถูกนำไปใช้เพื่อเลือกชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_datasource11.png) ถัดจากฟิลด์บนแถบตัวกรอง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กรองและจัดเรียงข้อมูลในมุมมอง ส่วนนี้จะอธิบายวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถกรองและจัดเรียงข้อมูลในการแสดงเป็นภาพของ Tableau อ่านบทความต่อไปนี้เพื่อศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการกรองข้อมูลจากการแสดงเป็นภาพของคุณและจากหลายเวิร์กชีตและแหล่งข้อมูล, เรียงลำดับข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ, สร้างการจัดเรียงแบบซ้อนกัน และอื่นๆ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดค่าตัวเลือกการพยากรณ์ ใช้กล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์เพื่อกำหนดค่าตัวเลือกการพยากรณ์ ซึ่งประกอบด้วย: - ช่วงระยะเวลาการพยากรณ์ - ช่วงและการรวมเชิงเวลาของแหล่งข้อมูลเพื่อสร้างการพยากรณ์ - แบบจำลองการพยากรณ์ - ช่วงการคาดการณ์ เมื่อเปิดใช้งานการพยากรณ์ คุณสามารถเปิดกล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์ได้โดยเลือกการวิเคราะห์ > การพยากรณ์ > ตัวเลือกการพยากรณ์ ## ช่วงระยะเวลาการพยากรณ์ ส่วนช่วงระยะเวลาการพยากรณ์จะกำหนดว่าการพยากรณ์จะดำเนินไปในอนาคตนานเพียงใด เลือกหนึ่งในรายการต่อไปนี้: - อัตโนมัติ: Tableau กำหนดช่วงระยะเวลาการพยากรณ์ตามข้อมูล - แน่นอน: ขยายการพยากรณ์สำหรับจำนวนหน่วยที่ระบุ - จนถึง: ขยายการพยากรณ์ไปยังจุดที่กำหนดในอนาคต ## ข้อมูลต้นทาง ใช้ส่วนแหล่งข้อมูลเพื่อระบุ - รวมโดย: ระบุมุมมองแบบละเอียดเชิงเวลาของอนุกรมเวลา เมื่อใช้ค่าเริ่มต้น (อัตโนมัติ) Tableau จะเลือกมุมมองแบบละเอียดที่ดีที่สุดสำหรับการอนุมาน ซึ่งโดยทั่วไปจะตรงกับมุมมองแบบละเอียดเชิงเวลาของการแสดงเป็นภาพ (กล่าวคือ มิติวันที่ที่การพยากรณ์ยึดตาม) อย่างไรก็ตาม ในบางครั้งก็มีความเป็นไปได้และต้องการที่จะอนุมานแบบจำลองการพยากรณ์ด้วยมุมมองแบบละเอียดที่ละเอียดกว่าการแสดงเป็นภาพ เมื่ออนุกรมเวลาในการแสดงเป็นภาพนั้นสั้นเกินกว่าที่จะทำการอนุมานได้ **หมายเหตุ**: เมื่อคุณใช้มิติข้อมูลจำนวนเต็มแทนมิติวันที่สำหรับการพยากรณ์ ค่า 'รวมตาม’ จะเป็นช่วงเวลาเสมอ โปรดดู[การพยากรณ์เมื่อไม่มีวันที่ในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_no_date.htm) - ละเว้นล่าสุด: ระบุจำนวนช่วงเวลาที่ส่วนท้ายของข้อมูลจริงที่ควรละเว้นในการอนุมานแบบจำลองการพยากรณ์ ใช้ข้อมูลการพยากรณ์แทนข้อมูลจริงสำหรับช่วงเวลาเหล่านี้ ใช้ฟีเจอร์นี้เพื่อตัดช่วงข้างหลังที่ไม่น่าเชื่อถือหรือบางส่วนซึ่งอาจทำให้การพยากรณ์ผิด เมื่อรายละเอียดการอนุมานที่ระบุในส่วน**ข้อมูลต้นทาง**นั้นละเอียดกว่าในการแสดงเป็นภาพ ช่วงเวลาที่ตัดออกไปคือช่วงการอนุมาน ด้วยเหตุนี้ ช่วงเวลาในการแสดงเป็นภาพตามจริงข้างหลังอาจกลายเป็นช่วงเวลาการพยากรณ์ ซึ่งเป็นผลรวมของทั้งช่วงเวลาตามจริงและช่วงเวลาการพยากรณ์ของมุมมองแบบละเอียดในการอนุมาน ในทางตรงกันข้าม ค่า Null จะไม่เติมด้วยศูนย์และต้องถูกกรองเพื่ออนุญาตการพยากรณ์ - เติมค่าที่หายไปด้วยศูนย์: หากมีค่าขาดหายไปในการวัดผลที่คุณพยายามพยากรณ์ คุณสามารถระบุให้ Tableau เติมค่าที่ขาดหายไปเหล่านี้ด้วยศูนย์ได้ ## แบบจำลองการพยากรณ์ ส่วนแบบจำลองการพยากรณ์ระบุว่าวิธีสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ ใช้เมนูดรอปดาวน์เพื่อระบุว่า Tableau จะเลือกสิ่งที่กำหนดว่าดีที่สุดสำหรับแบบจำลองทั้งหมดหรือไม่ (อัตโนมัติ) แบบจำลองที่ดีที่สุดจากแบบจำลองที่ไม่มีส่วนประกอบตามฤดูกาล (อัตโนมัติแบบไม่ตามฤดูกาล) หรือแบบจำลองที่คุณระบุ (กำหนดเอง) เมื่อคุณเลือกตัวเลือกกำหนดเอง ฟิลด์ใหม่สองฟิลด์จะปรากฏขึ้นในกล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์ ซึ่งคุณจะใช้ระบุแนวโน้มและลักษณะฤดูกาลสำหรับแบบจำลองของคุณ: ![เมนูดรอปดาวน์ของแบบจำลองการพยากรณ์พร้อมตัวเลือกสำหรับแนวโน้มและฤดูกาล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast_custom.png) ตัวเลือกจะเหมือนกันสำหรับทั้งสองฟิลด์: - ไม่มี: เมื่อคุณเลือกไม่มีสำหรับแนวโน้ม แบบจำลองจะไม่ประเมินข้อมูลสำหรับแนวโน้ม เมื่อคุณเลือกไม่มีสำหรับฤดูกาล แบบจำลองก็จะไม่ประเมินข้อมูลสำหรับฤดูกาล - เพิ่มเติม: แบบจำลองเพิ่มเติมคือรูปแบบหนึ่งที่ผลรวมของปัจจัยอิสระหลายตัวเป็นผลรวมของผลกระทบแบบแยกของแต่ละปัจจัย คุณสามารถประเมินข้อมูลในมุมมองของคุณสำหรับแนวโน้มเพิ่มเติม ฤดูกาลเพิ่มเติม หรือทั้งสองอย่างได้ - ทวีคูณ : แบบจำลองการคูณคือรูปแบบหนึ่งที่ผลรวมของปัจจัยอิสระหลายตัวเป็นผลคูณของผลกระทบแบบแยกของแต่ละปัจจัย คุณสามารถประเมินข้อมูลในมุมมองของคุณสำหรับแนวโน้มแบบทวีคูณ ฤดูกาลแบบทวีคูณ หรือทั้งสองอย่างได้ หากมีอนุกรมเวลามากกว่าหนึ่งชุดในการแสดงเป็นภาพของคุณ ตัวเลือกกำหนดเองจะบังคับให้เป็นการพยากรณ์ทั้งหมดโดยใช้แบบจำลองที่กำหนดเองเดียวกัน การควบคุมแบบจำลองในลักษณะนี้มักจะส่งผลให้แบบจำลองมีคุณภาพต่ำกว่าที่ผลิตโดยการเลือกแบบจำลองอัตโนมัติ ### ข้อจำกัดเกี่ยวกับแบบจำลองการคูณ - คุณไม่สามารถใช้แบบจำลองทวีคูณเมื่อการวัดผลที่ต้องการพยากรณ์มีค่าอย่างน้อยหนึ่งค่าที่น้อยกว่าหรือเท่ากับศูนย์ หรือแม้แต่เมื่อบางจุดข้อมูลอยู่ใกล้กับศูนย์มากเกินไปเมื่อเทียบกับจุดข้อมูลอื่นๆ - คุณไม่สามารถระบุแบบจำลองที่มีแนวโน้มแบบทวีคูณและตามฤดูกาลเพิ่มเติม เนื่องจากผลลัพธ์อาจไม่เสถียรในเชิงตัวเลข ## ช่วงการคาดการณ์ คุณสามารถตั้งค่าช่วงการคาดการณ์เป็น 90, 95 หรือ 99 เปอร์เซ็นต์ หรือป้อนค่าที่กำหนดเอง ค่านี้จะใช้ใน 2 ตำแหน่ง: - ในแถบการคาดการณ์ที่แสดงพร้อมกับการพยากรณ์ - สำหรับตัวเลือกช่วงการคาดการณ์ (ช่วงการคาดการณ์ที่สูงกว่าและช่ช่วงการคาดการณ์ที่ต่ำกว่า) ที่พร้อมใช้งานเป็นประเภทผลลัพธ์การพยากรณ์สำหรับการวัดผลในมุมมอง: ![เมนูดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกในการแก้ไขประเภทผลลัพธ์การพยากรณ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast_results_type.png) ## สรุปพยากรณ์ กล่องข้อความที่ด้านล่างของกล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์จะมีคำอธิบายของการพยากรณ์ปัจจุบัน สรุปการพยากรณ์จะอัปเดตทุกครั้งที่คุณเปลี่ยนแปลงตัวเลือกการพยากรณ์ข้างต้น หากมีปัญหากับการพยากรณ์ กล่องข้อความจะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่อาจช่วยคุณแก้ไขปัญหาได้ โปรดดู[การแก้ไขข้อผิดพลาดด้านการพยากรณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_resolve_errors.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # คำอธิบายการพยากรณ์ กล่องโต้ตอบอธิบายการพยากรณ์จะอธิบายแบบจำลองการพยากรณ์ที่ Tableau คำนวณเพื่อการแสดงภาพของคุณ เมื่อเปิดใช้งานการพยากรณ์ คุณสามารถเปิดกล่องโต้ตอบนี้ได้โดยเลือก การวิเคราะห์ > การพยากรณ์ > อธิบายการพยากรณ์ ข้อมูลในกล่องโต้ตอบอธิบายการพยากรณ์เป็นแบบอ่านเท่านั้น แต่คุณสามารถคลิกคัดลอกไปยังคลิปบอร์ด แล้ววางเนื้อหาบนหน้าจอในเอกสารที่สามารถแก้ไขได้ กล่องโต้ตอบอธิบายการพยากรณ์มีสองแท็บ ได้แก่ แท็บสรุปและแท็บแบบจำลอง ## อธิบายการพยากรณ์ - แท็บสรุป แท็บสรุปจะอธิบายแบบจำลองการพยากรณ์ที่ Tableau สร้างขึ้น รวมถึงรูปแบบทั่วๆ ไปที่ Tableau ค้นพบในข้อมูล ### ตัวเลือกที่ใช้สร้างการพยากรณ์ ส่วนนี้จะสรุปตัวเลือกที่ Tableau ใช้ในการสร้างการพยากรณ์ Tableau เลือกตัวเลือกเหล่านี้กโดยอัตโนมัติหรือระบุไว้ในกล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์ - อนุกรมเวลา—ฟิลด์วันที่ต่อเนื่องที่ใช้ในการกำหนดอนุกรมเวลา ในบางกรณี ค่านี้อาจไม่ใช่วันที่จริง โปรดดู[การพยากรณ์เมื่อไม่มีวันที่ในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_no_date.htm) - การวัด—การวัดค่าที่พยากรณ์ไว้ - พยากรณ์ล่วงหน้า—ความยาวและช่วงวันที่ของการพยากรณ์ - พยากรณ์ตาม—ช่วงวันที่ของข้อมูลจริงที่ใช้สร้างการพยากรณ์ - ละเว้นล่าสุด—ตัวเลขช่วงเวลาที่ตอนท้ายของข้อมูลจริงที่ถูกละเว้น โดยที่ข้อมูลการพยากรณ์จะแสดงสำหรับช่วงเวลาเหล่านี้ ค่านี้กำหนดโดยตัวเลือกละเว้นล่าสุดในกล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์ - รูปแบบตามฤดูกาล—ความยาวของรอบฤดูกาลที่ Tableau พบในข้อมูล หรือ “เว้นว่างไว้” หากไม่พบรอบฤดูกาลในการพยากรณ์ใดๆ เลย ### ตารางสรุปการพยากรณ์ สำหรับแต่ละการวัดที่พยากรณ์ ตารางสรุปจะแสดงขึ้นเพื่ออธิบายการพยากรณ์ หากมุมมองไม่แยกย่อยเป็นหลายแผงเมื่อใช้มิติข้อมูล คอลัมน์จะแทรกไปในแต่ละตารางที่ระบุมิติข้อมูล ฟิลด์ในตารางสรุปการพยากรณ์ ได้แก่ - ค่าเริ่มต้น—ค่าและช่วงการพยากรณ์ของช่วงเวลาการพยากรณ์ครั้งแรก - เปลี่ยนจากค่าเริ่มต้น—ความแตกต่างระหว่างจุดประมาณการพยากรณ์จุดแรกและจุดสุดท้าย ช่วงเวลาสำหรับทั้งสองจุดดังกล่าวจะแสดงในส่วนหัวของคอลัมน์ เมื่อค่าแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ฟิลด์นี้จะแสดงเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงจากช่วงเวลาการพยากรณ์ครั้งแรก - เอฟเฟกต์ตามฤดูกาล—ฟิลด์เหล่านี้จะแสดงแบบจำลองที่ระบุว่ามีฤดูกาล นั่นคือรูปแบบการผันแปรที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เมื่อเวลาผ่านไป โดยจะแสดงค่าสูงและต่ำขององค์ประกอบตามฤดูกาลของรอบฤดูกาลเต็มล่าสุดในอนุกรมเวลาที่รวค่าจริงและค่าการพยากรณ์ องค์ประกอบตามฤดูกาลแสดงถึงการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มและแตกต่างกันไปราวๆ เลขศูนย์และมีผลรวมเป็นศูนย์ตลอดฤดูกาล - การมีส่วนร่วม—ขอบเขตที่แนวโน้มและฤดูกาลมีส่วนในการพยากรณ์ ค่าเหล่านี้แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และรวมกันได้ 100% เสมอ - คุณภาพ—ระบุว่าการพยากรณ์ตรงกับข้อมูลจริงมากน้อยเพียงใด ค่าที่ระบุได้คือ GOOD, OK และ POOR ระบบจะกำหนดให้การพยากรณ์อย่างง่ายเป็นการพยากรณ์ที่จะประมาณกาว่ารค่าของช่วงเวลาถัดไปจะเหมือนกันกับค่าของช่วงเวลาปัจจุบัน คุณภาพจะแสดงถึงความสัมพันธ์กับการพยากรณ์อย่างง่าย ดังนั้น OK จึงหมายความว่าการพยากรณ์มีแนวโน้มที่จะมีข้อผิดพลาดน้อยกว่าการพยากรณ์อย่างง่าย GOOD หมายความว่าการพยากรณ์มีข้อผิดพลาดน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง และ POOR หมายความว่าการพยากรณ์มีข้อผิดพลาดมากกว่า ## อธิบายการพยากรณ์ - แท็บแบบจำลอง แท็บแบบจำลองจะให้สถิติที่ละเอียดมากขึ้นและค่าสัมประสิทธิ์การปรับเรียบสำหรับแบบจำลองการปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลของ Holt-Winters ที่เป็นพื้นฐานของการพยากรณ์ สำหรับแต่ละการวัดที่พยากรณ์ ตารางจะแสดงถึงการอธิบายแบบจำลองการพยากรณ์ที่ Tableau สร้างขึ้นเพื่อการวัด หากมุมมองไม่แยกย่อยเป็นหลายแผงเมื่อใช้มิติข้อมูล คอลัมน์จะแทรกไปในแต่ละตารางที่ระบุมิติข้อมูล ตารางแบ่งเป็นส่วนต่อไปนี้: ### แบบจำลอง ระบุว่าองค์ประกอบ ระดับ แนวโน้ม หรือฤดูกาลเป็นส่วนหนึ่งของแบบจำลองที่ใช้ในการสร้างการพยากรณ์หรือไม่ ค่าสำหรับแต่ละองค์ประกอบคือค่าใดค่าหนึ่งต่อไปนี้: - ไม่มี—องค์ประกอบไม่มีอยู่ในแบบจำลอง - เพิ่มเติม—มีองค์ประกอบอยู่และถูกเพิ่มไปยังองค์ประกอบอื่นๆ เพื่อสร้างค่าการคาดการณ์โดยรวม - ทวีคูณ—มีองค์ประกอบอยู่และทวีคูณไปยังองค์ประกอบอื่นๆ เพื่อสร้างค่าการคาดการณ์โดยรวม ### เมตริกคุณภาพ มีชุดค่าที่ให้ข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับคุณภาพของแบบจำลอง #### **RMSE** Root mean squared error: ![root mean square error จะคำนวณโดยใช้สูตรทางคณิตศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Equation2.PNG) #### **MAE** ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย: ![สูตรทางคณิตศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Equation3.PNG) #### **MASE** ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยแบบปรับขนาด: ![สูตรทางคณิตศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Equation4.PNG) MASE จะวัดขนาดของข้อผิดพลาดเปรียบเทียบกับขนาดของข้อผิดพลาดของการพยากรณ์ล่วงหน้าอย่างง่ายเป็นอัตราส่วน การพยากรณ์อย่างง่ายจะถือว่าค่าของวันนี้จะเป็นค่าเดียวกันกับวันพรุ่งนี้ ดังนั้น MASE ที่ 0.5 หมายความว่าการพยากรณ์ของคุณมีแนวโน้มที่จะมีข้อผิดพลาดเพียงครึ่งเดียวของการพยากรณ์อย่างง่าย ซึ่งดีกว่า MASE ที่ 1.0 ที่ไม่ได้ดีไปกว่าพยากรณ์อย่างง่าย เนื่องจากนี่เป็นสถิติแบบนอร์มัลไลซ์นซึ่งกำหนดไว้สำหรับค่าทั้งหมด และให้น้ำหนักกับข้อผิดพลาดอย่างเท่าเทียมกัน จึงทำให้เป็นเมตริกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเปรียบเทียบคุณภาพของวิธีการพยากรณ์ต่างๆ ข้อดีของ MASE เหนือเมตริก MAPE โดยทั่วไปคือ MASE ถูกกำหนดไว้สำหรับอนุกรมเวลาที่มีค่าศูนย์ ในขณะที่ MAPE ไม่ใช่ และ MASE ยังให้น้ำหนักข้อผิดพลาดอย่างเท่าเทียมกัน ในขณะที่ MAPE ให้น้ำหนักข้อผิดพลาดเชิงบวกและ/หรือข้อผิดพลาดที่รุนแรงกว่ามาก #### **MAPE** ข้อผิดพลาดร้อยละสัมบูรณ์เฉลี่ย: ![สูตรทางคณิตศาสตร์ที่แสดงด้วยสัญลักษณ์ผลรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Equation5.PNG) MAPE จะวัดขนาดของข้อผิดพลาดเปรียบเทียบกับขนาดของข้อมูลของคุณเป็นเปอร์เซ็นต์ ดังนั้น MAPE 20% จึงดีกว่า MAPE 60% ข้อผิดพลาดคือความแตกต่างระหว่างค่าการตอบสนองที่แบบจำลองประมาณการ และค่าการตอบสนองจริงสำหรับค่าที่ใช้ในการอธิบายแต่ละรายการในข้อมูลของคุณ เนื่องจากเป็นสถิติที่แบบนอร์มัลไลซ์ จึงสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบคุณภาพของแบบจำลองต่างๆ ที่คำนวณใน Tableau ได้ อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบบางรายการนั้นไม่น่าเชื่อถือ เนื่องจากให้น้ำหนักข้อผิดพลาดบางประเภทมากกว่าประเภทอื่น นอกจากนี้ ยังไม่ได้มีการกำหนดสำหรับข้อมูลที่มีค่าศูนย์ #### **AIC** เกณฑ์ข้อมูล Akaike: ![สูตรคำนวณค่าทางสถิติ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Equation6.PNG) AIC เป็นเมตริกวัดคุณภาพแบบจำลองที่พัฒนาโดย Hirotugu Akaike ซึ่งจะลงโทษแบบจำลองที่ซับซ้อนเพื่อป้องกันไม่ให้ Overfitting ในคำจำกัดความนี้ _k_ คือจำนวนพารามิเตอร์โดยประมาณ รวมถึงสถานะเริ่มต้น และ _SSE_ คือผลรวมของข้อผิดพลาดยกกำลังสอง #### ตัวแปร ในคำจำกัดความก่อนหน้านี้ ตัวแปรมีดังนี้:
ตัวแปรความหมาย
tดัชนีของช่วงเวลาในอนุกรมเวลา
nความยาวของอนุกรมเวลา
mจำนวนช่วงเวลาในฤดูกาล/รอบ
A(t)ค่าจริงของอนุกรมเวลาที่ช่วงเวลา t
F(t)ค่าที่พอดีหรือพยากรณ์ไว้ที่ช่วงเวลา t
ส่วนที่เหลือคือ: e(t) = F(t)-A(t) ### สัมประสิทธิ์การปรับให้เรียบ ขึ้นอยู่กับอัตราการพัฒนาในระดับ แนวโน้ม หรือองค์ประกอบตามฤดูกาลของข้อมูล ค่าสัมประสิทธิ์การปรับให้เรียบได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้น้ำหนักค่าของข้อมูลล่าสุดมากกว่าค่าที่เก่ากว่า ดังนั้นข้อผิดพลาดของการพยากรณ์ล่วงหน้าภายในตัวอย่างจะลดลง Alpha คือค่าสัมประสิทธิ์การปรับระดับให้เรียบ ส่วน beta คือค่าสัมประสิทธิ์การปรับแนวโน้มให้เรียบ และ gamma คือค่าสัมประสิทธิ์การปรับให้เรียบตามฤดูกาล ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์การปรับให้เรียบใกล้เคียงกับ 1.00 มากเท่าใด การปรับให้เรียบก็จะน้อยลงเท่านั้น ซึ่งช่วยให้เปลี่ยนแปลงองค์ประกอบได้อย่างรวดเร็วและต้องอาศัยข้อมูลล่าสุดเป็นอย่างมาก ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์การปรับให้เรียบใกล้เคียงกับ 0.00 มากเท่าใด การปรับให้เรียบก็จะมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งช่วยให้ค่อยๆ เปลี่ยนแปลงองค์ประกอบและอาศัยข้อมูลล่าสุดน้อยลง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การแก้ไขข้อผิดพลาดด้านการพยากรณ์ หาก Tableau ไม่สามารถดำเนินการพยากรณ์ในมุมมองของคุณได้ สามารถแก้ไขปัญหาได้ด้วยการเปลี่ยนแปลงค่าวันที่ในมุมมอง (ดู [เปลี่ยนระดับวันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_levels.htm)) การพยากรณ์ข้อผิดพลาดจะให้ผลลัพธ์ได้เมื่อระดับการรวมของอนุกรมเวลา (เดือน สัปดาห์ อื่นๆ) นั้นละเอียดหรือหยาบเกินกว่าที่จะพยากรณ์ข้อมูลได้ สถานการณ์นี้จะนำไปสู่ข้อผิดพลาด "ข้อมูลมากเกินไป" หรือ "ข้อมูลน้อยเกินไป" ตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง การรวมวันที่อาจทำให้เกิดสถานการณ์ "Null มากเกินไป" เมื่อการพยากรณ์พยายามแยกข้อมูลจากการวัดผลมากกว่าที่สามารถทำได้ ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลเบื้องหลังของยอดขายแบบละเอียดอยู่ในรูปแบบเดือนแต่คุณรวมไว้เป็นสัปดาห์ ผลลัพธ์อาจเกิดเป็นค่า Null จำนวนมากได้ อีกหนึ่งปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อมีการระบุการรวมของมุมมองและการรวมไว้สำหรับการพยากรณ์ (ใช้ฟิลด์รวมโดยในกล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์) คือความเข้ากันไม่ได้ Tableau สามารถสร้างการพยากรณ์ได้เมื่อการรวมของการพยากรณ์นั้นมีระดับของรายละเอียดที่ละเอียดยิ่งกว่าการรวมของมุมมอง แต่หากระดับของรายละเอียดอยู่ในระดับที่หยาบกว่า แม้จะเพิ่มความละเอียดแล้วแต่ค่าทั้งสองรายการจะเข้ากันได้ก็ต่อเมื่อมีลำดับชั้นที่ Tableau ใช้งานได้ (ตัวอย่างเช่น ไตรมาสสามารถแบ่งออกเป็นสามเดือนได้ แต่จะไม่สามารถแบ่งเดือนเป็นสัปดาห์อย่างเท่ากันได้) หลีกเลี่ยงสถานการณ์เช่นนี้ด้วยการตั้งค่ารวมโดยเป็นอัตโนมัติ รายการต่อไปนี้จะแสดงข้อผิดพลาดที่สามารถเกิดขึ้นจากการพยากรณ์ที่ไม่ถูกต้องใน Tableau และให้คำแนะนำในการแก้ไขข้อผิดพลาดนั้น
ข้อความแสดงข้อผิดพลาดคำแนะนำสำหรับวิธีแก้ไขปัญหา
วันที่ต่อเนื่องต้องไม่ได้มากจากฟิลด์วันที่ในมุมมอง

การพยากรณ์จำเป็นต้องมีฟิลด์วันที่ซึ่งสามารถแปลข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง หากฟิลด์วันที่ไม่สามารถดำเนินการต่อเนื่องได้อย่างชัดเจน เช่นนั้นระดับวันที่ที่อยู่ในข้อมูลต้องเป็นปี

ระบบจะส่งคืนข้อผิดพลาดหากไม่มีวันที่ในมุมมอง หรือวันที่ในมุมมองไม่สามารถแสดงลำดับชั้นที่สมบูรณ์ได้ (เช่น วันที่มีปีและวัน แต่ไม่มีเดือน) หรือแสดงลำดับชั้นที่ไม่รองรับ (เช่น ปี สัปดาห์ วัน)

อนุกรมเวลาสั้นเกินไปที่จะพยากรณ์

ขยายระยะเวลาในมุมมองเพื่อรวมค่าวันที่เพิ่มขึ้น

ระบบจะส่งคืนข้อผิดพลาดหากมีจุดข้อมูลน้อยกว่าสี่จุดหลังตัดช่วงต่อท้ายออกบางส่วนหรือตัดช่วงต่อท้ายที่ไม่น่าเชื่อถือออก ซึ่งอาจทำให้การคาดการณ์เกิดความผิดพลาดได้

ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์สำหรับอนุกรมเวลาที่มีค่าวันที่เป็นค่า nullกำจัดค่า Null ออกจากฟิลด์วันที่หรือฟิลด์ต่างๆ ในมุมมอง ทั้งด้วยการกรองฟิลด์วันที่หรือโดยใช้มุมมองแบบละเอียดของวันที่อย่างละเอียดให้น้อยลง (ตัวอย่างเช่น โดยการสลับจากเดือนเป็นไตรมาส)
ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์ได้เมื่อมุมมองมีฟิลด์วันที่ที่แตกต่างกันหลายฟิลด์ระบบจะส่งคืนข้อผิดพลาดหากมีฟิลด์วันที่หลายรายการในมุมมอง ตัวอย่างเช่น หากทั้งวันที่สั่งซื้อและวันที่จัดส่งอยู่ในมุมมองเดียวกัน ระบบจะไม่รองรับการพยากรณ์
ค่า 'รวมตาม' ที่เลือกในตัวเลือกการพยากรณ์ไม่เข้ากันกับการแสดงเป็นภาพ

วันที่ในมุมมองจะต้องเข้ากันได้กับค่าของรวมโดยในกล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์ ตัวอย่างเช่น หากรวมโดยตั้งค่าไว้เป็นสัปดาห์และวันที่ในมุมมองได้ตั้งค่าไว้เป็นเดือน จะทำให้ข้อผิดพลาดเกิดขึ้น

เปลี่ยนวันที่ในรายการใดรายการหนึ่งเพื่อให้ทั้งสองรายการเข้ากันได้ หรือตั้งรวมโดยเป็นอัตโนมัติ

ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์ได้เนื่องจากมีค่าที่ขาดหายไปมากเกินไป

ระบบจะส่งคืนข้อผิดพลาดหากข้อมูลมากกว่า 40% ของแผงหายไป

การเลือกเติมค่าที่หายไปด้วยศูนย์ในกล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์จะไม่สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้ รวมข้อมูลของคุณให้เป็นระดับของรายละเอียดที่สูงขึ้นด้วยการลบมิติข้อมูลหรือเปลี่ยนระดับวันที่ ตัวอย่างเช่น จาก 'สัปดาห์' เป็น 'เดือน'

มิฉะนั้นคุณจะต้องแก้ไขข้อมูลต้นทางหรือใช้ข้อมูลจากต้นทางอื่น

ไม่มีการวัดผลให้พยากรณ์ระบบจะส่งคืนข้อผิดพลาดนี้หากไม่มีการวัดผลที่สามารถพยากรณ์ได้ปรากฏในมุมมอง การวัดผลของพยากรณ์ต้องอยู่บนแถบแถวหรือคอลัมน์ หรือบนการ์ดเครื่องหมาย
การวัดที่จะคาดการณ์ต้องเป็นตัวเลขการวัดผลบางอย่างไม่สามารถตีความเป็นตัวเลขได้ จึงไม่สามารถพยากรณ์ได้
ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์สำหรับมิติข้อมูลได้ค่าที่ใช้สำหรับพยากรณ์ต้องเป็นการวัดผล ไม่ใช่มิติข้อมูล
มีข้อมูลมากเกินไปที่จะคำนวณการพยากรณ์การพยากรณ์จะไม่สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อชุดผลลัพธ์จากการค้นหามีขนาดใหญ่เกินไป ขีดจำกัดของผลลัพธ์อยู่ที่ 10,000 แถว หากต้องการแก้ไขการพยากรณ์ ให้รวมค่าอนุกรมเวลาในระดับที่สูงขึ้น (ตัวอย่างเช่น เดือนแทนสัปดาห์) หรือกรองข้อมูล
ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์ได้เนื่องจากข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นแถว คอลัมน์ หรือสีมากเกินไปทำให้มุมมองมีความเรียบง่ายเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดด้วยการกรองหรือลบมิติข้อมูลบางรายการออก
ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์ได้เนื่องจากมุมมองมีการคำนวณตารางสร้างมุมมองในเวอร์ชันที่ไม่มีการคำนวณตาราง
ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์ได้เนื่องจากมีการวัดบนแผงตัวกรองลบการวัดผลจากแผงตัวกรอง
ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์ได้เนื่องจากไม่ได้เลือกการวัดผลแบบรวมการวัดผลแบบรวมคือตัวเลือกในเมนูวิเคราะห์ ดู การรวมข้อมูลใน Tableau และ วิธีการไม่รวมข้อมูล
ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์ได้เนื่องจากมุมมองมีการคำนวณเปอร์เซ็นต์เปอร์เซ็นต์ของคือตัวเลือกในเมนูวิเคราะห์ ดู คำนวณเปอร์เซ็นต์ใน Tableau
ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์ได้เนื่องจากมีการเปิดใช้งานรวมทั้งหมดหรือยอดรวมย่อยอยู่ตัวเลือกเหล่านี้จะได้รับการควบคุมจากคำสั่งรวมในเมนูวิเคราะห์ ดู แสดงยอดรวมในการแสดงเป็นภาพ
ไม่สามารถคำนวณแบบจำลองการคูณเนื่องจากการวัดที่จะพยากรณ์มีค่าอย่างน้อยหนึ่งค่าที่น้อยกว่าหรือเท่ากับศูนย์คุณได้สร้างแบบจำลองที่กำหนดเองด้วยแนวโน้มหรือความแปรผันตามฤดูกาลที่ตั้งค่าไว้เป็นแบบทวีคูณ เปลี่ยนค่านี้ หรือตั้งแบบจำลองการพยากรณ์ให้เป็นอัตโนมัติ
ไม่อนุญาตให้ใช้แบบจำลองที่มีแนวโน้มแบบทวีคูณและฤดูกาลเพิ่มเติม เนื่องจากเป็นตัวเลขที่ไม่เสถียรคุณได้สร้างแบบจำลองที่กำหนดเอง โดยกำหนดค่าตามที่อธิบายในข้อความแสดงข้อผิดพลาด เปลี่ยนการตั้งค่าแบบจำลองที่กำหนดเอง หรือตั้งค่าแบบจำลองการพยากรณ์เป็นอัตโนมัติ
ไม่สามารถคำนวณแบบจำลองตามฤดูกาลได้เนื่องจากอนุกรมเวลาสั้นเกินไป

ขยายระยะเวลาในมุมมองเพื่อรวมค่าวันที่เพิ่มขึ้น

ไม่สามารถคำนวณแบบจำลองการคูณที่เลือกได้ เนื่องจากข้อมูลบางส่วนอยู่ใกล้กับศูนย์มากเกินไปเมื่อเทียบกับข้อมูลที่เหลือคุณได้สร้างแบบจำลองที่กำหนดเอง โดยกำหนดค่าตามที่อธิบายในข้อความแสดงข้อผิดพลาด เปลี่ยนการตั้งค่าแบบจำลองที่กำหนดเอง หรือตั้งค่าแบบจำลองการพยากรณ์เป็นอัตโนมัติ
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การแก้ไขข้อผิดพลาดในฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ เมื่อใช้ [ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_overview.htm) ใน Tableau คุณอาจพบกับข้อผิดพลาดเมื่อเพิ่มการคำนวณไปยังการแสดงเป็นภาพ ซึ่งสิ่งนี้เกิดขึ้นจากการผสมผสานตัวคาดการณ์และองค์ประกอบการแสดงเป็นภาพที่นำไปสู่การคำนวณเชิงคณิตศาสตร์ที่ไม่ถูกต้อง โดยทั่วไปแล้ว สิ่งแรกที่ควรลองคือการตรวจสอบมิติข้อมูล [คำนวณโดยใช้](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm#the-basics-addressing-and-partitioning) อีกครั้ง ต่อไป ให้ตรวจสอบว่าไม่มีข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันจากระดับของรายละเอียดที่ระบุในตัวคาดการณ์ของคุณ และระดับของรายละเอียดในมุมมอง และตรวจสอบว่าตัวคาดการณ์ของคุณให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองตามการแสดงเป็นภาพปัจจุบัน ในบทความนี้ เราจะอธิบายปัญหาทั่วไปหลายประการอย่างละเอียด และวิธีที่คุณสามารถแก้ไขปัญหาดังกล่าว ข้อผิดพลาดเกี่ยวกับฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์มักเกิดขึ้นจากปัญหาอย่างน้อยหนึ่งประการต่อไปนี้ โดยขึ้นอยู่กับแบบจำลองที่ใช้ ### ข้อผิดพลาดทั่วไป - [มิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" ที่ไม่ถูกต้อง](#Invalid_Compute_Using_dimension) - [ตัวคาดการณ์มิติข้อมูลขัดแย้งกับระดับของรายละเอียดที่แสดงเป็นภาพ](#Dimension_predictors_conflict_with_LOD) - [ตัวคาดการณ์หลายรายการขัดแย้งซึ่งกันและกัน](#Multiple_predictors_conflict_with_each_other) - [มีข้อมูลไม่เพียงพอต่อการสร้างแบบจำลอง](#There's_not_enough_data_to_build_a_model) - [ไม่สามารถสร้างแบบจำลองที่เสร็จสมบูรณ์จากข้อมูลที่ให้ไว้](#A_successful_model_couldn't_be_constructed) ### ข้อผิดพลาดจากการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน - [การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียนกำหนดให้ใช้มิติข้อมูลที่มีลำดับเดียว](#GP_one_ordered_dimension) - [การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียนรองรับเฉพาะมิติข้อมูลที่เป็นตัวคาดการณ์เท่านั้น](#GP_only_dimensions) - [ไม่มีข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับเป้าหมายการคาดการณ์อย่างน้อยหนึ่งเป้าหมาย](#GP_no_training_data) - [มีเครื่องหมายมากกว่า 5,000 รายการ](#GP_too_many_marks) #### มิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" ที่ไม่ถูกต้อง ขณะแสดงฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์เป็นภาพ จะต้องมีการระบุมิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" ขอแนะนำให้คุณเลือกมิติข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง (เช่น **ภูมิภาค** หรือ **หมวดหมู่**) แทนมิติข้อมูลเชิงทิศทาง (เช่น **ตารางตรงข้ามแล้วลง** หรือ **แผงตรงข้าม**) เนื่องจากคุณอาจรวมฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์หลายรายการในการแสดงเป็นภาพหรือแดชบอร์ด การเลือกมิติข้อมูลการแบ่งขอบเขตที่เฉพาะเจาะจงจะช่วยให้แน่ใจว่าคุณกำลังสร้างแบบจำลองด้วยเซตข้อมูลเบื้องหลังเดียวกันสำหรับแต่ละฟังก์ชัน หรืออีกนัยหนึ่งคือ การเปรียบเทียบผลลัพธ์จากแบบจำลองที่เหมือนกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดทิศทางและการแบ่งขอบเขต โปรดดู [เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) เมื่อทำงานร่วมกับฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ต่างๆ คุณจะต้องดำรงความสอดคล้องกันทั่วทั้งการสร้างอินสแตนซ์ที่ต่างกัน ทั้งในการวนซ้ำต่างๆ ของแบบจำลองของคุณ (เช่น เมื่อคุณเลือกตัวคาดการณ์ที่ต่างกัน) และในการแสดงเป็นภาพที่ต่างกัน การใช้มิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" เชิงทิศทางจะเปิดโอกาสให้การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในข้อมูลที่แสดงเป็นภาพของคุณส่งผลกระทบอย่างเห็นได้ชัดต่อข้อมูลที่นำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลอง และจึงส่งผลต่อความถูกต้องและความสอดคล้องกันทั่วทั้งการแสดงเป็นภาพรายการต่างๆ คุณอาจมองเห็น [ค่า null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datafields_specialvalues.htm#null-numbers-and-dates-and-negative-values-on-log-axes) หากไม่มีการระบุมิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" หรือหากมีการเลือกมิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" ที่ไม่ถูกต้อง มิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" ที่ไม่ถูกต้องประกอบไปด้วยสิ่งต่อไปนี้: - เซลล์: มิติข้อมูลนี้จะส่งผลให้มีการใช้จุดข้อมูลเดียวเพื่อสร้างแบบจำลองเสมอ และจะไม่สำเร็จ - มิติข้อมูลที่ซ้อนกันในระดับสูงกว่า (ตัวอย่างเช่น หากภูมิภาค และ รัฐ มีการนำไปแสดงเป็นภาพทั้งคู่บนแกน โดยที่มีการสร้างเครื่องหมายสำหรับ รัฐ แต่จัดกลุ่มตาม ภูมิภาค) หากมีการเลือก ภูมิภาค เป็นมิติข้อมูลในการแบ่งขอบเขต ระบบจะคืนค่า null เนื่องจากไม่มีการทำเครื่องหมายอย่างเป็นทางการสำหรับ ภูมิภาค ในมุมมองนี้ ![การแสดงเป็นภาพที่มีมิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" เป็น "รัฐ" และ "หมวดหมู่"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-error1.png) _ในการแสดงเป็นภาพข้างต้น มิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" ที่ถูกต้องได้แก่ **รัฐ** และ **หมวดหมู่** การแบ่งขอบเขตข้อมูลตาม **รัฐ** หรือตาม **หมวดหมู่** ให้ผลลัพธ์เครื่องหมายที่ถูกต้องหลายรายการที่สามารถนำไปสร้างแบบจำลองได้_ _**ภูมิภาค** แม้จะระบุว่าเป็นตัวเลือก "คำนวณโดยใช้" แต่ไม่ได้สร้างเครื่องหมายใดในระดับของรายละเอียดในมุมมองนี้ และจึงไม่สามารถใช้ในการแบ่งขอบเขตข้อมูลได้_ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [“คำนวณโดยใช้” และ “การแบ่งพาร์ติชันข้อมูล” ใน “แบบจำลองแบบคาดการณ์”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_compute_using.htm) #### ตัวคาดการณ์มิติข้อมูลขัดแย้งกับระดับของรายละเอียดที่แสดงเป็นภาพ ตัวคาดการณ์มิติข้อมูลต้องอยู่ในระดับของรายละเอียดเดียวกันกับที่มีการแสดงเป็นภาพหรือ _สูงกว่า_ กล่าวคือ หากคุณแสดงข้อมูลเป็นภาพตาม **รัฐ** คุณสามารถใช้ **รัฐ**, **ภูมิภาค** หรือ **ประเทศ** เป็นตัวคาดการณ์ได้ แต่การใช้ เมือง เป็นตัวคาดการณ์จะทำให้เกิดข้อผิดพลาด เนื่องจากมีเมืองหลายเมืองอยู่ภายในรัฐ ตัวคาดการณ์นี้จะแก้ไขเป็น \* สำหรับทุกเครื่องหมายและจะไม่ส่งคืนข้อมูลที่มีความหมาย และจึงทำให้ Tableau เพิกเฉย ตัวคาดการณ์มิติข้อมูลแต่ละรายการจะต้องรวม [ฟังก์ชัน ATTR](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=th-th) ด้วย ตัวอย่างเช่น: `MODEL_PERCENTILE(SUM([Sales]), ATTR([State]), ATTR([Category])` #### ตัวคาดการณ์หลายรายการขัดแย้งซึ่งกันและกัน ตัวคาดการณ์แต่ละรายการที่ใช้ภายในฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์จะต้องให้ข้อมูลที่เป็นอิสระไปยังการคำนวณ หากตัวคาดการณ์สองรายการที่เลือกมีค่าเท่ากันทุกประการ เป็นเวอร์ชันที่ปรับขนาด หรือเป็นการแปลงย้อนกลับซึ่งกันและกัน ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์จะส่งคืนข้อผิดพลาดเมื่อแสดงเป็นภาพ ตัวอย่างเช่น เซตข้อมูลที่ติดตามสภาพอากาศเมื่อเวลาผ่านไปอาจมีสองฟิลด์: **IsRain** และ **IsClear** ทั้งสองฟิลด์คือค่าแปลงย้อนกลับซึ่งกันและกัน นั่นก็คือ **IsClear** = True เมื่อ **IsRain** = False และเช่นเดียวกันในทางกลับกัน การรวมทั้ง **IsClear** และ **IsRain** เป็นตัวคาดการณ์ในฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์เดียวจะส่งคืนข้อผิดพลาด โดยกรณีข้างต้นจะเป็นจริงสำหรับทั้งการวัดผลและมิติข้อมูลในฐานะตัวคาดการณ์ ในทั้งสองกรณี ข้อผิดพลาดนี้จะแก้ไขได้ด้วยการแก้ไขตัวคาดการณ์ของคุณเพื่อนำตัวคาดการณ์ที่มีความสัมพันธ์กันสูงออก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การเลือกตัวคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_choosing_predictors.htm) #### มีข้อมูลไม่เพียงพอต่อการสร้างแบบจำลอง ต้องมีเครื่องหมายอย่างน้อยสามรายการภายในการแบ่งขอบเขตเพื่ออนุญาตให้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์สร้างแบบจำลองและสร้างการคาดการณ์ หากมีเครื่องหมายสองรายการหรือน้อยกว่าในเซตข้อมูลที่นิยามโดยข้อมูลที่ดูและมิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์จะส่งคืนผลลัพธ์ที่เป็น null วิธีแก้ไขปัญหานี้ ให้แก้ไขระดับของรายละเอียดของคุณ พารามิเตอร์กรองข้อมูลของคุณ หรือมิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" ของคุณเพื่อให้การแบ่งขอบเขตแต่ละรายการมีเครื่องหมายมากกว่าสองรายการ #### ไม่สามารถสร้างแบบจำลองที่เสร็จสมบูรณ์จากข้อมูลที่ให้ไว้ ข้อผิดพลาดนี้จะปรากฏหากมีความขัดแย้งกันระหว่างตัวคาดการณ์ที่เลือก ระดับของรายละเอียดที่แสดงเป็นภาพ และ/หรือมิติข้อมูล "คำนวณโดยใช้" จนกระทั่งเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้ตัวคาดการณ์เพื่อสร้างแบบจำลอง ตัวอย่างเช่น ลองมาดูการคำนวณ MODEL\_QUANTILE นี้: `MODEL_QUANTILE(0.5, MEDIAN([Profit]), ATTR(MONTH([Order Date])))` การนำการคำนวณนี้ไปใช้กับการแสดงเป็นภาพ โดยที่แต่ละเครื่องหมายแทนที่ค่า **รัฐ** จะส่งคืนข้อผิดพลาดด้านล่างนี้: ![ข้อความแสดงข้อผิดพลาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-error5.png) เนื่องจากไม่ได้มีการใช้ **วันที่สั่งซื้อ** เพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพหรือแบ่งเซกเมนต์ข้อมูล ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์จะไม่สามารถใช้ตัวคาดการณ์ที่ระบุเพื่อสร้างแบบจำลองได้ วิธีการแก้ไข: - อัปเดตการแสดงเป็นภาพของคุณให้รวมตัวคาดการณ์เป็นมิติข้อมูล - อัปเดตฟังก์ชันของคุณให้นำตัวคาดการณ์ที่ไม่เกี่ยวข้องออก ทั้งนี้ควรตระหนักว่าข้อผิดพลาดนี้บ่งบอกถึงความไม่สอดคล้องกันระหว่างการแสดงเป็นภาพและตัวคาดการณ์ที่เฉพาะเจาะจงของการคำนวณตาราง การคำนวณเดียวกันนี้อาจทำงานได้โดยไม่มีปัญหาหากนำไปใช้กับการแสดงเป็นภาพที่รวม **วันที่สั่งซื้อ** เป็นมิติข้อมูล #### การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียนกำหนดให้ใช้มิติข้อมูลที่มีลำดับเดียว คุณจะต้องรวมมิติข้อมูลที่มีลำดับเดียวเป็นตัวคาดการณ์ หากต้องการใช้การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน คุณสามารถรวมมิติข้อมูลที่ _ไม่มีลำดับ_ เป็นตัวคาดการณ์เพิ่มเติมได้ การวัดผลไม่สามารถนำมาใช้เป็นตัวคาดการณ์ได้กับการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน หากคุณพบข้อผิดพลาดนี้ ให้เพิ่มตัวคาดการณ์มิติข้อมูลที่เรียงลำดับไปยังการคำนวณตารางของคุณ ให้นำตัวคาดการณ์มิติข้อมูลที่เรียงลำดับที่เป็นส่วนเกินออก หรือระบุว่าให้ใช้หนึ่งในมิติข้อมูลที่เรียงลำดับเป็นมิติข้อมูลที่ไม่เรียงลำดับ เนื่องจากการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียนเหมาะสมสำหรับการใช้งานกับข้อมูลอนุกรมเวลามากที่สุด การทำเช่นนี้มักใช้ตัวคาดการณ์ในรูปแบบที่อิงตามเวลา เช่น ATTR(DATETRUNC('month',\[Order Date\])) สามารถนำ [date\_part](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_date.htm#datepart-values) ใดๆ มาใช้ในนิพจน์ DATETRUNC ก็ได้ แต่ date\_part จะต้องอยู่ในระดับเดียวกันหรือสูงกว่าการแสดงเป็นภาพ หากการแสดงเป็นภาพใช้ WEEK(\[Order Date\]) เป็นระดับการรวมข้อมูล หากเป็นเช่นนั้น date\_part ต้องเป็น 'week','month','quarter' ฯลฯ โดยที่ไม่สามารถเป็น 'dayofyear', 'day', 'weekday', 'hour' ฯลฯ โปรดทราบว่าเนื่องจาก ATTR(MONTH(\[Date\])) ส่งคืนค่าสตริง จึงทำให้ไม่ทำงานในฐานะตัวคาดการณ์มิติข้อมูลที่เรียงลำดับ เว้นแต่จะมีการระบุด้วยตนเอง คุณทำเช่นนี้ได้ด้วยการระบุ **"ordered"** ต่อหลังตัวคาดการณ์ทันที ดังเช่นด้านล่างนี้: `MODEL_PERCENTILE( "model=gp", SUM([Sales]), "ordered",ATTR(MONTH([Order Date])) )` หากคุณต้องการรวมมิติข้อมูลเวลาหลายรายการในตัวคาดการณ์ คุณจะต้องระบุว่ารายการใดที่คุณต้องการใช้เป็นมิติข้อมูลที่ไม่เรียงลำดับ คุณทำเช่นนี้ได้ด้วยการรวม **"unordered"** โดยตรงก่อนมิติข้อมูลนั้นๆ ดังเช่นด้านล่างนี้: `MODEL_PERCENTILE( "model=gp", SUM([Sales]), ATTR(DATETRUNC('month',[Order Date])) "unordered",ATTR(DATETRUNC('year',[Order Date])) )` การพยายามใช้การคำนวณข้างต้นโดยไม่ระบุ **"unordered"** ด้านหน้า ATTR(DATETRUNC('year',\[Order Date\]) จะส่งคืนข้อผิดพลาด นอกจากนี้ การกำหนดทิศทาง (หรือ "คำนวณโดยใช้") สำหรับการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียนจะต้องกำหนดไปยังฟิลด์เดียวกันกับตัวคาดการณ์มิติข้อมูลที่เรียงลำดับ โดยจะสามารถเลือกการกำหนดทิศทาง (หรือ "คำนวณโดยใช้") ได้เพียงรายการเดียวสำหรับทุกแบบจำลอง #### การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียนรองรับเฉพาะมิติข้อมูลที่เป็นตัวคาดการณ์เท่านั้น คุณไม่สามารถใช้การวัดผลใดๆ เป็นตัวคาดการณ์ได้กับการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน นำตัวคาดการณ์ที่เป็นการวัดผลออก ข้อจำกัดนี้มีผลเฉพาะกับฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ที่ระบุการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน ฟังก์ชันการถดถอยเชิงเส้น (หรือค่าเริ่มต้นที่เป็น OLS) และฟังก์ชันการถดถอยเชิงเส้นแบบปกติล้วนรองรับการวัดผลเป็นตัวคาดการณ์ #### ไม่มีข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับเป้าหมายการคาดการณ์อย่างน้อยหนึ่งเป้าหมาย การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียนกำหนดให้การแบ่งขอบเขตข้อมูลแต่ละรายการมีจุดข้อมูลอย่างน้อย _n_ จุดเพื่อสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์และส่งคืนการคาดการณ์ หากคุณพบข้อผิดพลาดนี้ ให้แก้ไขการคาดการณ์ของคุณ #### มีเครื่องหมายมากกว่า 5,000 รายการ การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียนรองรับเฉพาะในการแสดงเป็นภาพที่มีเครื่องหมายน้อยกว่า 5,000 รายการ วิธีแก้ไขปัญหานี้ ให้อัปเดตระดับของรายละเอียดของคุณเพื่อลดจำนวนเครื่องหมาย หรือเลือกแบบจำลองทางสถิติอื่น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การแก้ปัญหาการพยากรณ์ หัวข้อนี้อธิบายปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเมื่อคุณใช้การพยากรณ์ใน Tableau ## การพยากรณ์ที่เป็นค่า Null การพยากรณ์ที่เป็นค่า Null จะเกิดขึ้นเมื่อคุณใช้การพยากรณ์และแก้ไขมุมมองในลักษณะที่เข้ากันไม่ได้กับการพยากรณ์ ตัวบ่งชี้ที่บอกว่าคุณมีการพยากรณ์ที่เป็นค่า Null ที่ชัดเจนที่สุดคือการที่ไม่มีข้อมูลการพยากรณ์ปรากฏในมุมมองของคุณ และมีข้อความ “ไม่มีการพยากรณ์” ปรากฏขึ้น วางเมาส์เหนือข้อความนี้เพื่อดูว่าเหตุใด Tableau จึงไม่สามารถสร้างการพยากรณ์ได้ ![ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์ได้เนื่องจากไม่ได้เลือกตัวเลือก "เติมค่าที่ขาดหายไปด้วยศูนย์"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast_null_indicator2.png) ตัวบ่งชี้อื่นคือฟิลด์ตัวบ่งชี้การพยากรณ์ในการ์ดเครื่องหมายแสดงค่าจริง แต่ไม่มีค่าโดยประมาณ: ![สี่เหลี่ยมสีน้ำเงินแสดงข้อมูลจริงในตัวบ่งชี้การพยากรณ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast_null_indicator.png) หากต้องการวินิจฉัยการพยากรณ์ที่เป็นค่า Null โปรดเปิดกล่องโต้ตอบ “อธิบายการพยากรณ์” จากเมนู “การวิเคราะห์” (**การวิเคราะห์ >** **การพยากรณ์ >** อธิบายการพยากรณ์) เพื่อดูข้อความแสดงข้อผิดพลาด จากนั้นดูการแก้ไขข้อผิดพลาดที่แนะนำจาก[การแก้ไขข้อผิดพลาดด้านการพยากรณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_resolve_errors.htm) Tableau จะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดในกล่องโต้ตอบ “ตัวเลือกการพยากรณ์” (**การวิเคราะห์ >** **การพยากรณ์ >** ตัวเลือกการพยากรณ์) เนื่องจากการพยากรณ์ไม่สามารถคำนวณการพยากรณ์สำหรับอนุกรมเวลาที่มีค่าวันที่เป็นค่า Null ที่อยู่ตรงกลาง การดำเนินการที่กรองข้อมูลทั้งชัดเจนหรือเป็นนัยจะสามารถทริกเกอร์การพยากรณ์ที่เป็นค่า Null ได้ คำสั่งเก็บเฉพาะรายการที่เลือกและยกเว้นบนเครื่องลับเครื่องมือเป็นตัวอย่างการดำเนินการที่สามารถกรองข้อมูลเป็นนัย ในบางกรณี คำสั่งเหล่านี้จะถูกลบเมื่อการพยากรณ์แสดงขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณมีอนุกรมเวลายอดขายของแต่ละไตรมาสจากปี 2008 จนถึง 2012 และคุณยกเว้นค่า “ยอดขาย” ของไตรมาสที่สองของปี 2010 คุณจะได้การพยากรณ์ที่เป็นค่า Null เนื่องจากอนุกรมเวลาไม่ถูกต้อง หากคุณยกเว้นไตรมาสแรกของปี 2008 แทน คุณจะทำให้อนุกรมเวลาสั้นลง แต่ยังคงเป็นค่าที่ถูกต้อง ดังนั้นจึงสามารถทำการพยากรณ์ได้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การเข้ารหัสที่กำหนดโดยผู้ใช้รองรับโดยตัวเชื่อมต่อไฟล์เชิงสถิติ หัวข้อนี้จะแสดงรายการการเข้ารหัสอักขระที่รองรับโดยตัวเชื่อมต่อไฟล์เชิงสถิติ Tableau รายการประกอบด้วยการเข้ารหัสที่กำหนดโดยผู้ใช้แบบไบต์เดียว หลายไบต์ และ Unicode ตลอดจนการเข้ารหัสแบบไบต์เดียวและหลายไบต์ที่ไม่สามารถแมปกับการเข้ารหัส SAS ที่เกี่ยวข้องได้ในขณะนี้ ## การเข้ารหัสที่กำหนดโดยผู้ใช้แบบไบต์เดียว ASCII CSASCII US-ASCII US ISO\_646.IRV:1991 ISO646-US 646 ISO-IR-6 IBM367 CP367 ANSI\_X3.4-1986 ANSI\_X3.4-1968 ISO-8859-1 CSISOLATIN1 LATIN1 L1 ISO\_8859-1:1987 ISO8859-1 ISO-IR-100 ISO-8859-1 IBM819 CP819 ISO-8859-15 LATIN-9 ISO\_8859-15:1998 ISO\_8859-15 ISO8859-15 ISO-IR-203 IBM850 CSPC850MULTILINGUAL CP850 850 WINDOWS-1252 MS-ANSI CP1252 ISO-8859-7 CSISOLATINGREEKISO\_8859-7:1987 ISO\_8859-7 ISO-IR-126 ISO-8859-7 GREEK8 GREEK ELOT\_928 ECMA-118 WINDOWS-1253 MS-GREEK CP1253 ISO-8859-10 CSISOLATIN6 LATIN6 L6 ISO\_8859-10:1992 ISO\_8859-10 ISO8859-10 ISO-IR-157 WINDOWS-1257 WINBALTRIM CP1257 ISO-8859-2 CSISOLATIN2 LATIN2 L2 ISO\_8859-2:1987 ISO\_8859-2 ISO8859-2 ISO-IR-101 IBM852 CSPCP852 CP852 852 WINDOWS-1250 MS-EE CP1250 ISO-8859-5 CSISOLATINCYRILLIC ISO\_8859-5:1988 ISO\_8859-5 ISO8859-5 ISO-IR-144 CYRILLIC WINDOWS-1251 MS-CYRL CP1251 CP866 CSIBM866 IBM866 866 TIS-620 TIS620.2533-1 TIS620.2533-0 TIS620.2529-1 TIS620-0 TIS620 ISO-IR-166 ISO-8859-11 CP874 CSISOLATIN5 LATIN5 L5 ISO\_8859-9:1989 ISO\_8859-9 ISO8859-9 ISO-8859-9 ISO-IR-148 CSIBM857 IBM857 CP857 857 WINDOWS-1254 MS-TURK CP1254 CP1129 VPS WINDOWS-1258 CP1258 ISO-8959-6 CSISOLATINARABIC ISO\_8859-6:1987 ISO\_8859-6 ISO8859-6 ISO-IR-127 ECMA-114 ASMO-708 ARABIC WINDOWS-1256 MS-ARAB CP1256 ISO-8859-8 CSISOLATINHEBREW ISO\_8859-8:1988 ISO\_8859-8 ISO8859-8 ISO-IR-138 HEBREW IBM864 CSIBM864 CP864 WINDOWS-1255 MS-HEBR CP1255 IBM862 CSPC862LATINHEBREW0x2E CP862 862 ## การเข้ารหัสที่กำหนดโดยผู้ใช้แบบหลายไบต์ CP936 WINDOWS-936 MS936 GBK GB2312 CSISO58GB231280 ISO-IR-58 GB\_2312-80 CHINESE ISO-2022-CN CP950 windows-950 ms-950 ms950 CSBIG5 CN-BIG5 BIGFIVE BIG5 BIG-FIVE BIG-5 BIG5HKSCS BIG5-HKSCS EUC-TW CSEUCTW EUCTW EUC-JP CSEUCPKDFMTJAPANESE EXTENDED\_UNIX\_CODE\_PACKED\_FORMAT\_FOR\_JAPANESE EUCJP EUC-JP ISO-2022-JP CSISO2022JP ISO-2022-JP CSSHIFTJIS SJIS SHIFT\_JIS SHIFT-JIS MS\_KANJI CP932 EUC-KR CSEUCKR EUCKR EUC-KR UHC CP949 EUC-CN CSGB2312 GB2312 EUCCN CN-GB ## การเข้ารหัสที่กำหนดโดยผู้ใช้แบบ Unicode TF-8 UCS-2 UCS-2BE UCS-2LE UCS-4 UCS-4BE UTF-16 UTF-16BE UTF-16LE UTF-32 UTF-32LE UTF-32BE UTF-7 ## การเข้ารหัสแบบไบต์เดียวที่ไม่สามารถแมปกับการเข้ารหัส SAS ได้ MACROMAN CSMACINTOSH MACINTOSH MAC ISO-8859-14 LATIN8 L8 ISO\_8859-14:1998 ISO\_8859-14 ISO8859-14 ISO-IR-199 ISO-CELTIC MACGREEK MACICELAND ISO-8859-3 CSISOLATIN3 LATIN3 L3 ISO\_8859-3:1988 ISO\_8859-3 ISO8859-3 ISO-IR-109 ISO-8959-4 CSISOLATIN4 LATIN4 L4 ISO\_8859-4:1988 ISO\_8859-4 ISO8859-4 ISO-IR-110 ISO-8959-13 LATIN7 L7 ISO\_8859-13 ISO8859-13 ISO-IR-179 ISO-8859-13 MACCENTRALEUROPE MACCROATIAN IBM855 CSIBM855 CP855 855 KOI8-R CSKOI8R MACCYRILLIC KOI8-U CSKOI8R MACUKRAINIAN ISO-8859-16 LATIN10 L10 ISO\_8859-16:2001 ISO\_8859-16 ISO8859-16 ISO-IR-226 MACROMANIAN ARMSCII-8 GEORGIAN-ACADEMY MACTURKISH TCVN VISCII CSVISCII VISCII1.1-1 MACARABIC MACHEBREW WINDOWS-874 ## การเข้ารหัสแบบหลายไบต์ที่ไม่สามารถแมปกับการเข้ารหัส SAS ได้ GB18030 HZ HZ-GB-2312 CSISO2022JP ISO-2022-JP JOHAB JOHAB CP1361 ISO-2022-KR CSISO2022KR ISO-2022-KR ISO-2022-JP CSISO2022JP ISO-2022-JP-1 ISO-2022-JP-2 CSISO2022JP2 ISO-2022-CN CSISO2022CN ISO-2022-CN-EXT [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การเขียนการคำนวณใน Tableau บทความนี้อธิบายวิธีการสร้างและจัดรูปแบบการคำนวณใน Tableau โดยจะแสดงรายการส่วนประกอบพื้นฐานของการคำนวณ และอธิบายไวยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละรายการ ## บล็อกการสร้างการคำนวณ การคำนวณใน Tableau จะมีองค์ประกอบพื้นฐาน 4 ประการ: - **ฟังก์ชัน**: คำสั่งที่ใช้ในการแปลงค่าหรือสมาชิกในฟิลด์ - ฟังก์ชันต้องมี_อาร์กิวเมนต์_หรือข้อมูลเฉพาะบางอย่าง อาร์กิวเมนต์อาจเป็นฟิลด์ ตัวอักษร พารามิเตอร์ หรือฟังก์ชันที่ซ้อนกัน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับฟังก์ชัน - **ฟิลด์**: มิติข้อมูลหรือการวัดผลจากแหล่งข้อมูลของคุณ - **ตัวดำเนินการ**: สัญลักษณ์ที่แสดงถึงการดำเนินการ - **นิพจน์สัญพจน์**: ค่าคงที่ที่แสดงค่าตามที่เป็น เช่น “สูง” หรือ 1,500 การคำนวณบางรายการไม่จำเป็นต้องมีองค์ประกอบครบทั้ง 4 อย่าง นอกจากนี้ การคำนวณอาจมี: - **พารามิเตอร์**: ตัวแปรตัวยึดตำแหน่งที่สามารถแทรกลงในการคำนวณเพื่อแทนที่ค่าคงที่ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm) - **ความคิดเห็น**: บันทึกย่อเกี่ยวกับการคำนวณหรือส่วนต่างๆ ซึ่งไม่รวมอยู่ในการประมวลผลของการคำนวณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้และจัดรูปแบบส่วนประกอบเหล่านี้ในการคำนวณ โปรดดูส่วนต่อไปนี้ ### การอธิบายตัวอย่างการคำนวณ ตัวอย่างเช่น พิจารณาการคำนวณต่อไปนี้ ซึ่งจะบวก 14 วันเข้ากับวันที่ (\[การเยี่ยมชมครั้งแรก\]) การคำนวณเช่นนี้อาจมีประโยชน์ในการค้นหาวันที่สำหรับการติดตามผลเป็นเวลา 2 สัปดาห์โดยอัตโนมัติ DATEADD('day', 14, \[Initial Visit) องค์ประกอบของการคำนวณนี้สามารถแบ่งออกเป็นดังต่อไปนี้ - ฟังก์ชัน: `DATEADD` ซึ่งต้องมีสามอาร์กิวเมนต์ - date\_part ('วัน') - ช่วงเวลา (14) - วันที่ (\[การเยี่ยมชมครั้งแรก\]) - ฟิลด์: \[การเยี่ยมชมครั้งแรก\] - ตัวดำเนินการ: ไม่มี - นิพจน์สัญพจน์: - ตัวอักษรสตริง: 'วัน' - สัญพจน์ตัวเลข: 14 ในตัวอย่างนี้ ค่าคงที่แบบฮาร์ดโค้ด 14 สามารถถูกแทนที่ด้วยพารามิเตอร์ ซึ่งจะอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกจำนวนวันเพื่อค้นหาการนัดหมายติดตามผล DATEADD('day', \[How many days out?\], \[Initial Visit\]) ## สรุป: ไวยากรณ์การคำนวณ
คอมโพเนนต์ไวยากรณ์ตัวอย่าง

ฟังก์ชัน

โปรดดูฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร) หรือฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่) สำหรับตัวอย่างวิธีการจัดรูปแบบฟังก์ชันทั้งหมดใน Tableau

SUM(expression)

ฟิลด์

ฟิลด์ในการคำนวณมักล้อมรอบด้วยวงเล็บ [ ]

โปรดดู ไวยากรณ์ฟิลด์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม

[Category]

ตัวดำเนินการ

+, -, *, /, %, ==, =, >, <, >=, <=, !=, <>, ^, AND, OR, NOT, ( )

โปรดดูที่ไวยากรณ์ตัวดำเนินการ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับประเภทของตัวดำเนินการที่คุณสามารถใช้ในการคำนวณ Tableau รวมถึงลำดับที่ดำเนินการในสูตร

[Price]*(1-[discount])

นิพจน์สัญพจน์

สัญพจน์ตัวเลขจะถูกเขียนเป็นตัวเลข

สัญพจน์สตริงจะถูกเขียนพร้อมกับเครื่องหมายคำพูด

สัญพจน์วันที่จะเขียนพร้อมกับสัญลักษณ์ #

สัญพจน์บูลีนจะเขียนเป็น true หรือ false

สัญพจน์ Null จะถูกเขียนเป็นค่า Null

โปรดดู ไวยากรณ์นิพจน์สัญพจน์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม

1.3567

"Unprofitable"

#August 22, 2005#

true

Null

พารามิเตอร์

พารามิเตอร์ในการคำนวณจะล้อมรอบด้วยวงเล็บ [ ] เช่น ฟิลด์ โปรดดู สร้างพารามิเตอร์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม

[Bin Size]

ความคิดเห็น

หากต้องการป้อนความคิดเห็นในการคำนวณ ให้พิมพ์เครื่องหมายทับสองตัว // โปรดดูเพิ่มความคิดเห็นในการคำนวณหากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม

คุณสามารถเพิ่มความคิดเห็นแบบหลายบรรทัดได้โดยพิมพ์ /* เพื่อเริ่มความคิดเห็น และ */ เพื่อสิ้นสุดความคิดเห็น

SUM([Sales]) / SUM([Profit])

/*John's calculation

To be used for profit ratio

Do not edit*/

## ไวยากรณ์การคำนวณโดยละเอียด ดูส่วนต่อไปนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับส่วนประกอบต่างๆ ของการคำนวณ Tableau และวิธีการจัดรูปแบบให้การคำนวณทำงานใน Tableau ### ไวยากรณ์ฟังก์ชัน ฟังก์ชันเป็นองค์ประกอบหลักของการคำนวณและสามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ได้หลากหลาย ทุกฟังก์ชันใน Tableau ต้องการไวยากรณ์ที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น การคำนวณต่อไปนี้ใช้ 2 ฟังก์ชัน LEN และ LEFT รวมถึงตัวดำเนินการเชิงตรรกะหลายตัว (IF, THEN, ELSE, END และ > ) `IF LEN([Name])> 5 THEN LEFT([Name],5) ELSE [Name] END` - LEN ใช้อาร์กิวเมนต์เดียว เช่น `LEN([Name])` ซึ่งแสดงจำนวนอักขระ (ความยาว) สำหรับแต่ละค่าในฟิลด์ชื่อ - LEFT ใช้อาร์กิวเมนต์สองรายการ หนึ่งฟิลด์ และตัวเลข เช่น `LEFT([Name], 5)` ซึ่งแสดงอักขระห้าตัวแรกจากแต่ละค่าในฟิลด์ชื่อโดยเริ่มจากด้านซ้าย - ตัวดำเนินการเชิงตรรกะ IF , THEN, ELSE และ END ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างการทดสอบเชิงตรรกะ การคำนวณนี้จะประเมินความยาวของชื่อ และหากมีอักขระมากกว่าห้าตัว จะแสดงเฉพาะห้าตัวแรกเท่านั้น มิฉะนั้นแล้ว จะแสดงชื่อทั้งหมด ในเครื่องมือแก้ไขการคำนวณ ฟังก์ชันจะเป็นสีน้ำเงิน ### ใช้แผงการอ้างอิงของเครื่องมือแก้ไขการคำนวณ คุณสามารถดูวิธีใช้และวิธีจัดรูปแบบฟังก์ชันที่เฉพาะเจาะจงได้ทุกเมื่อ หากต้องการเปิดรายการของฟังก์ชันใน Tableau: 1. เลือกวิเคราะห์ \> สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในเครื่องมือแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้คลิกไอคอนขยาย (สามเหลี่ยม) ที่ขอบด้านขวาของเครื่องมือแก้ไข รายการฟังก์ชันจะปรากฏขึ้นเพื่อให้คุณเรียกดู เมื่อคุณเลือกฟังก์ชันจากรายการ ส่วนทางด้านขวาสุดจะอัปเดตข้อมูลเกี่ยวกับไวยากรณ์ที่จำเป็นของฟังก์ชันนั้น (1) และคำอธิบาย (2) รวมถึงตัวอย่างหนึ่งรายการขึ้นไป (3) ![เมนูฟังก์ชัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/functions_operators1.png) #### การใช้หลายฟังก์ชันในหนึ่งการคำนวณ คุณสามารถใช้ฟังก์ชันได้มากกว่าหนึ่งรายการในหนึ่งการคำนวณ ตัวอย่าง: `ZN(SUM([Order Quantity])) - WINDOW_AVG(SUM([Order Quantity]))` ฟังก์ชันในการคำนวณจะมี 3 อย่าง: ZN, SUM และ WINDOW\_AVG ฟังก์ชัน ZN และฟังก์ชัน WINDOW\_AVG จะแยกออกจากกันด้วยตัวดำเนินการลบ (-) ฟังก์ชันหนึ่งยังสามารถเป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชันอื่นได้ (หรือซ้อนกัน) เช่นเดียวกับกรณีของส่วนของ `ZN(SUM([Order Quantity]))` ของตัวอย่างด้านล่าง ในกรณีนี้ ระบบจะคำนวณ SUM ของ “ปริมาณการสั่งซื้อ” ก่อนฟังก์ชัน ZN เนื่องจากฟังก์ชันดังกล่าวอยู่ในวงเล็บ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสาเหตุว่าทำไมจึงเป็นเช่นนี้ โปรดดู [วงเล็บ](#Parentheses) ### ไวยากรณ์ฟิลด์ คุณสามารถแทรกฟิลด์ลงในการคำนวณได้ บ่อยครั้งที่ไวยากรณ์ของฟังก์ชันจะระบุตำแหน่งที่ควรแทรกฟิลด์ในการคำนวณ ตัวอย่าง: `SUM(expression)` ชื่อฟิลด์ควรล้อมรอบด้วยวงเล็บ \[ \] ในการคำนวณเมื่อชื่อฟิลด์มีการเว้นวรรคหรือซ้ำกัน ตัวอย่างเช่น \[หมวดหมู่ยอดขาย\] ประเภทของฟังก์ชันที่คุณใช้จะเป็นตัวกำหนดประเภทของฟิลด์ที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่น ด้วยฟังก์ชัน SUM คุณจะสามารถแทรกฟิลด์ตัวเลขได้ แต่คุณไม่สามารถแทรกฟิลด์วันที่ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การทำความเข้าใจประเภทข้อมูลในการคำนวณ](#Data) ฟิลด์ที่คุณเลือกที่จะรวมในการคำนวณของคุณยังขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการคำนวณด้วย ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการคำนวณอัตราส่วนกำไร การคำนวณของคุณจะใช้ฟิลด์ “ยอดขาย” และ “กำไร” จากแหล่งข้อมูลของคุณ: `SUM([Sales])/SUM([Profit])` เมื่อต้องการเพิ่มฟิลด์ในการคำนวณ ทำตามขั้นตอนอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ - ลากจากแผงข้อมูลหรือมุมมองแล้ววางในตัวแก้ไขการคำนวณ - ใน “ตัวแก้ไขการคำนวณ” ให้พิมพ์ชื่อฟิลด์ หมายเหตุ: ตัวแก้ไขการคำนวณจะพยายามเติมชื่อฟิลด์โดยอัตโนมัติ ![ฟังก์ชันและตัวดำเนินการในฟิลด์ที่คำนวณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/functions_operators2.gif) ฟิลด์ต่างๆ จะเป็นสีส้มในการคำนวณ Tableau ### ไวยากรณ์ตัวดำเนินการ ในการสร้างการคำนวณ คุณต้องเข้าใจตัวดำเนินการที่ Tableau รองรับ ส่วนนี้จะกล่าวถึงตัวดำเนินการพื้นฐานที่พร้อมใช้งาน ตลอดจนลำดับ (ลำดับความสำคัญ) ในการดำเนินการ ตัวดำเนินการต่างๆ จะเป็นสีดำในการคำนวณ Tableau #### \+ (การบวก) ตัวดำเนินการ + หมายถึงการบวกเมื่อใช้กับตัวเลขและการต่อข้อมูลเมื่อใช้กับสตริง เมื่อนำไปใช้กับวันที่ สามารถใช้เพื่อเพิ่มจำนวนวันลงในวันที่ได้ ตัวอย่าง: - `7 + 3` - `Profit + Sales` - `'abc' + 'def' = 'abcdef'` - `#April 15, 2024# + 15 = #April 30, 2024#` #### – (การลบ) ตัวดำเนินการ - หมายถึงการลบเมื่อใช้กับตัวเลขและการลบล้างหากใช้กับนิพจน์ เมื่อนำไปใช้กับวันที่ สามารถใช้เพื่อลบจำนวนวันจากวันที่ได้ ดังนั้นตัวดำเนินการนี้จึงสามารถใช้คำนวณส่วนต่างของวันระหว่างวันที่สองวันได้ ตัวอย่าง: - `7 - 3` - `Profit - Sales` - `-(7+3) = -10` - `#April 16, 2024# - 15 = #April 1, 2024#` - `#April 15, 2024# - #April 8, 2024# = 7` #### \* (การคูณ) ตัวดำเนินการ \* หมายถึงการคูณตัวเลข ตัวอย่าง: `5 * 4 = 20` #### / (การหาร) ตัวดำเนินการ / หมายถึงการหารด้วยตัวเลข ตัวอย่าง: `20 / 4 = 5` #### % (มอดุโล) ตัวดำเนินการ % แสดงส่วนที่เหลือของการดำเนินการหาร โมดุโลสามารถใช้ได้กับจำนวนเต็มเท่านั้น ตัวอย่าง: `9 % 2 = 1` (เนื่องจาก 2 ไปหาร 9 ได้สี่ครั้งโดยเหลือเศษ 1) #### \==, =, >, <, >=, <=, !=, <> (การเปรียบเทียบ) สิ่งเหล่านี้คือตัวดำเนินการเปรียบเทียบพื้นฐานที่สามารถใช้ในนิพจน์ได้ ความหมายมีดังนี้ - **\==** หรือ **\=** (เท่ากับ) - **\>** (มากกว่า) - **<** (น้อยกว่า) - **\>=** (มากกว่าหรือเท่ากับ) - **<=** (น้อยกว่าหรือเท่ากับ) - **!=** หรือ **<>** (ไม่เท่ากับ) ตัวดำเนินการแต่ละตัวจะเปรียบเทียบตัวเลข วันที่ หรือสตริงสองรายการ แล้วแสดงค่า TRUE, FALSE หรือ NULL #### ^ (ยกกำลัง) สัญลักษณ์นี้เทียบเท่ากับฟังก์ชัน POWER ซึ่งจะเพิ่มจำนวนให้เป็นยกกำลังที่ระบุ ตัวอย่าง: `6^3 = 216` #### AND นี่เป็นตัวดำเนินการเชิงตรรกะ นิพจน์หรือบูลีนต้องปรากฏที่ด้านใดด้านหนึ่ง ตัวอย่าง: `IIF(Profit =100 AND Sales =1000, "High", "Low")` ดู `**AND**` ใน[ฟังก์ชันเชิงตรรกะ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_logical.htm)สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม #### หรือ นี่เป็นตัวดำเนินการเชิงตรรกะ นิพจน์หรือบูลีนต้องปรากฏที่ด้านใดด้านหนึ่ง ตัวอย่าง: `IIF(Profit =100 OR Sales =1000, "High", "Low")` ดู `**OR**` ใน[ฟังก์ชันเชิงตรรกะ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_logical.htm)สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม #### NOT นี่เป็นตัวดำเนินการเชิงตรรกะ ซึ่งสามารถใช้เพื่อลบล้างค่าบูลีนหรือนิพจน์อื่นได้ ตัวอย่าง `IIF(NOT(Sales = Profit),"Not Equal","Equal")` #### ตัวดำเนินการอื่นๆ CASE, ELSE, ELSEIF, IF, THEN, WHEN และ END ยังเป็นตัวดำเนินการที่ใช้สำหรับ[ฟังก์ชันเชิงตรรกะ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_logical.htm) ### ลำดับความสำคัญของตัวดำเนินการ ตัวดำเนินการทั้งหมดในการคำนวณจะได้รับการประเมินในลำดับที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น `2*1+2` เท่ากับ 4 และไม่เท่ากับ 6 เนื่องจากการคูณถูกดำเนินการก่อนการบวก (ตัวดำเนินการ \* จะถูกประเมินก่อนตัวดำเนินการ + เสมอ) หากตัวดำเนินการสองตัวมีความสำคัญเท่ากัน (เช่น การบวกและการลบ (+ หรือ -) ตัวดำเนินการจะถูกประเมินจากซ้ายไปขวาในการคำนวณ วงเล็บสามารถใช้เปลี่ยนลำดับความสำคัญได้ โปรดดูส่วน [วงเล็บ](#Parentheses) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม | ความสำคัญ | ตัวดำเนินการ | | --- | --- | | 1 | – (ลบล้าง) | | 2 | ^ (ยกกำลัง) | | 3 | \*, /, % | | 4 | +, – | | 5 | \==, =, >, <, >=, <=, !=, <> | | 6 | NOT | | 7 | AND | | 8 | หรือ | #### วงเล็บ สามารถใช้วงเล็บได้ตามต้องการเพื่อบังคับใช้ลำดับความสำคัญใดๆ ตัวดำเนินการที่ปรากฏภายในวงเล็บจะถูกประเมินก่อนตัวดำเนินการที่อยู่นอกวงเล็บ โดยเริ่มจากวงเล็บในสุดและเคลื่อนออกด้านนอก ตัวอย่างเช่น (1 + (2\*2+1)\*(3\*6/3) ) = 31 เนื่องจากตัวดำเนินการภายในวงเล็บในสุดจะได้รับการดำเนินการก่อน การคำนวณจะได้รับการคำนวณตามลำดับต่อไปนี้: 1. (2\*2+1) = 5 2. (3\*6/3) = 6 3. (1+ 5\*6) = 31 ### ไวยากรณ์นิพจน์สัญพจน์ ส่วนนี้จะอธิบายไวยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับการใช้นิพจน์สัญพจน์ในการคำนวณ Tableau นิพจน์สัญพจน์หมายถึงค่าคงที่ที่แสดงตามที่เป็น เมื่อคุณใช้ฟังก์ชัน บางครั้งคุณอาจต้องการใช้นิพจน์สัญพจน์เพื่อแสดงตัวเลข สตริง วันที่ และอื่นๆ ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีฟังก์ชันที่อินพุตของคุณเป็นวันที่ แทนที่จะพิมพ์ "1 พฤษภาคม 2005" ซึ่งระบบจะตีความเป็นสตริง คุณจะต้องพิมพ์ #1 พฤษภาคม 2005# การทำเช่นนี้จะเทียบเท่ากับการใช้ฟังก์ชันวันที่เพื่อแปลงอาร์กิวเมนต์จากสตริงเป็นวันที่ (ดู[ฟังก์ชันวันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_date.htm)) คุณสามารถใช้ตัวเลข, สตริง, วันที่, ค่าบูลีน และค่า Null ในการคำนวณ Tableau ได้ แต่ละประเภทและวิธีการจัดรูปแบบจะมีอธิบายไว้ด้านล่าง นิพจน์สัญพจน์เป็นสีดำและสีเทาในการคำนวณ Tableau #### สัญพจน์ตัวเลข สัญพจน์ตัวเลขจะถูกเขียนเป็นตัวเลข ตัวอย่างเช่น ในการป้อนตัวเลขหนึ่งเป็นสัญพจน์ตัวเลข ให้ป้อน `1` หากคุณต้องการป้อนตัวเลข 0.25 เป็นสัญพจน์ตัวเลข ให้ป้อน `0.25` #### สัญพจน์สตริง สัญพจน์สตริงสามารถเขียนได้โดยใช้เครื่องหมาย ‘คำพูดเดี่ยว’ หรือ “เครื่องหมายคำพูดคู่” หากสตริงของคุณมีเครื่องหมายคำพูดเดี่ยวหรือคู่อยู่ข้างใน ให้ใช้ตัวเลือกอื่นสำหรับตัวอักษรสตริงด้านนอกสุด ตัวอย่างเช่น หากต้องการป้อนสตริง `"cat"` เป็นสัญพจน์สตริง ให้พิมพ์ `'"cat"'` สำหรับ `'cat'` ให้พิมพ์ `"'cat'"` หากคุณต้องการพิมพ์สตริง `She's my friend` เป็นสัญพจน์สตริง ให้ใช้เครื่องหมายคำพูดคู่สำหรับตัวอักษร เช่นเดียวกับ `"She's my friend."` #### สัญพจน์วันที่ สัญพจน์วันที่จะแทนค่าด้วยสัญลักษณ์ปอนด์ (#) หากต้องการป้อนวันที่ "22 สิงหาคม 2005" เป็นสัญพจน์วันที่ ให้ป้อนวันที่ในรูปแบบ ISO `#2005-08-22#` #### สัญพจน์บูลีน สัญพจน์บูลีนจะเขียนเป็น true หรือ false หากต้องใส่ค่า “true” สัญพจน์บูลีน ให้ป้อน `true` #### สัญพจน์ Null สัญพจน์ Null จะถูกเขียนเป็นค่า Null หากต้องใส่ค่า “Null” สัญพจน์ Null ให้ป้อน `Null` ### เพิ่มพารามิเตอร์ในการคำนวณ พารามิเตอร์คือตัวแปรตัวยึดตำแหน่งที่สามารถแทรกลงในการคำนวณเพื่อแทนที่ค่าคงที่ได้ เมื่อคุณใช้พารามิเตอร์ในการคำนวณ คุณสามารถแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ในมุมมองหรือแดชบอร์ดเพื่อให้ผู้ใช้เปลี่ยนค่าแบบไดนามิกได้ สำหรับรายละเอียด โปรดดู [ใช้พารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm#Calc) พารามิเตอร์จะเป็นสีม่วงในการคำนวณ Tableau ### เพิ่มความคิดเห็นในการคำนวณ คุณสามารถเพิ่มความคิดเห็นในการคำนวณเพื่อจดบันทึกเกี่ยวกับข้อมูลหรือส่วนต่างๆ ของการคำนวณได้ ความคิดเห็นจะไม่รวมอยู่ในการประมวลผลของการคำนวณ หากต้องการเพิ่มความคิดเห็นในการคำนวณ ให้พิมพ์เครื่องหมายทับ (//) สองตัว ตัวอย่าง: `SUM([Sales])/SUM([Profit]) //My calculation` ในตัวอย่างนี้ `//My calculation` คือความคิดเห็น ความคิดเห็นเริ่มต้นที่เครื่องหมายทับทั้งสอง (//) ไปจนสุดท้ายบรรทัด หากต้องการดำเนินการคำนวณต่อ คุณต้องเริ่มบรรทัดใหม่ ความคิดเห็นแบบหลายบรรทัดสามารถเขียนได้โดยเริ่มความคิดเห็นด้วยเครื่องหมายทับตามด้วยเครื่องหมายดอกจัน (/\*) และปิดด้วยเครื่องหมายดอกจันตามด้วยเครื่องหมายทับ (\*/) ตัวอย่าง: `SUM([Sales])/SUM([Profit]) /* This calculation is used for profit ratio. Do not edit */` ความคิดเห็นจะเป็นสีเทาในการคำนวณ Tableau ## การทำความเข้าใจประเภทข้อมูลในการคำนวณ หากคุณสร้างฟิลด์ที่คำนวณ คุณจำเป็นต้องรู้วิธีใช้และรวม[ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm)ต่างๆ ในการคำนวณ ฟังก์ชันมากมายที่พร้อมใช้งานสำหรับคุณเมื่อคุณกำหนดการคำนวณจะทำงานเฉพาะเมื่อมีการนำไปใช้กับชนิดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน `DATEPART()` สามารถยอมรับเฉพาะชนิดข้อมูลวันที่/วันที่และเวลาเป็นอาร์กิวเมนต์ คุณสามารถป้อน `DATEPART('year',#2024-04-15#)` และคาดหวังผลลัพธ์ที่ถูกต้องเป็น: 2024 ได้ คุณไม่สามารถป้อน `DATEPART('year',"Tom Sawyer")` และคาดหวังผลลัพธ์ที่ถูกต้องได้ ที่จริงแล้ว ตัวอย่างนี้จะแสดงข้อผิดพลาดเนื่องจาก “`Tom Sawyer`” เป็นสตริง ไม่ใช่วันที่/วันที่และเวลา **หมายเหตุ**: แม้ว่า Tableau จะพยายามตรวจสอบการคำนวณทั้งหมดอย่างสมบูรณ์ แต่ระบบจะไม่พบข้อผิดพลาดของประเภทข้อมูลบางอย่างจนกว่าจะมีการเรียกใช้การค้นหากับฐานข้อมูล ปัญหาเหล่านี้จะปรากฏเป็นกล่องโต้ตอบข้อผิดพลาดในขณะที่ทำการค้นหา แทนที่จะปรากฏในกล่องโต้ตอบการคำนวณ ประเภทข้อมูลที่ Tableau รองรับได้อธิบายไว้ด้านล่าง โปรดดู [การแปลงประเภท](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_typeconversion.htm) เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการแปลงจากข้อมูลประเภทหนึ่งไปเป็นอีกประเภทหนึ่ง ### สตริง ชุดอักขระจำนวนศูนย์ตัวเป็นต้นไป ตัวอย่างเช่น "`Wisconsin`", "`ID-44400`” และ "`Tom Sawyer`” ล้วนเป็นสตริง สตริงสามารถระบุได้โดยเครื่องหมายคำพูดเดี่ยวหรือคู่ อักขระเครื่องหมายคำพูดสามารถรวมในสตริงได้โดยการใช้ซ้ำ ตัวอย่างเช่น `'O''Hanrahan'` ### วันที่/วันที่และเวลา วันที่หรือวันที่และเวลา ตัวอย่างเช่น "`January 23, 1972`" หรือ "`January 23, 1972 12:32:00 AM`" หากคุณต้องการให้วันที่ที่เขียนในแบบยาวถูกตีความว่าเป็นวันที่/วันที่และเวลา ให้วางเครื่องหมาย # ที่ด้านใดด้านหนึ่ง ตัวอย่างเช่น “`January 23, 1972`” ได้รับการปฏิบัติเสมือนเป็นประเภทข้อมูลสตริง แต่ว่า `#January 23, 1972#` จะได้รับการปฏิบัติเสมือนประเภทข้อมูลวันที่/วันที่และเวลา ### หมายเลข ค่าตัวเลขใน Tableau สามารถเป็นได้ทั้ง_จำนวนเต็ม_หรือ_ค่าทศนิยม_ ด้วยค่าทศนิยม ผลลัพธ์ของการรวมบางอย่างอาจไม่ตรงตามที่คาดไว้เสมอไป ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าฟังก์ชัน SUM แสดงค่าเช่น -1.42e-14 สำหรับฟิลด์ของจำนวนที่คุณทราบว่าควรรวมเป็น 0 ทุกประการ ซึ่งเกิดขึ้นเนื่องจากมาตรฐานค่าทศนิยมของ Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 754 กำหนดให้จัดเก็บตัวเลขในรูปแบบไบนารี จึงหมายความว่า บางครั้งตัวเลขจะถูกปัดเศษในระดับความแม่นยำที่ละเอียดมาก คุณสามารถขจัดสิ่งรบกวนที่อาจเกิดขึ้นได้โดยการจัดรูปแบบจำนวนเพื่อแสดงตำแหน่งทศนิยมน้อยลง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ ROUND ใน[ฟังก์ชันตัวเลขที่มีอยู่ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_number.htm#type) การดำเนินการที่ทดสอบค่าทศนิยมเพื่อความเท่ากันของจำนวนอาจทำงานในรูปแบบที่คาดเดาไม่ได้ด้วยเหตุผลเดียวกันนี้ การเปรียบเทียบดังกล่าวอาจเกิดขึ้นได้เมื่อใช้นิพจน์ระดับรายละเอียดเป็นมิติข้อมูล ในการกรองตามหมวดหมู่ ในการสร้างกลุ่มเฉพาะกิจ ในการสร้างเซต IN/OUT และในการใช้กับการผสมผสานข้อมูล **หมายเหตุ**: จำนวนเต็ม 64 บิตที่มีเครื่องหมายมากที่สุดคือ 9,223,372,036,854,775,807 เมื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใหม่ คอลัมน์ใดๆ ที่มีประเภทข้อมูลซึ่งกำหนดเป็นจำนวน (เต็ม) จะสามารถรองรับค่าได้ถึงขีดจำกัดนี้ สำหรับค่าที่มากกว่านี้ เนื่องจาก จำนวน (เต็ม) ไม่ใช้ทศนิยม Tableau จึงแสดง "Null" เมื่อประเภทข้อมูลถูกกำหนดเป็นตัวเลข (ทศนิยม) จะสามารถรองรับค่าที่มากขึ้นได้ ### บูลีน ฟิลด์ที่มีค่า `TRUE` หรือ `FALSE` จะมีค่าที่ทราบเกิดขึ้นเมื่อไม่ทราบผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบ ตัวอย่างเช่น นิพจน์ `7 > Null` จะให้ค่าที่ไม่ทราบ ค่าบูลีนที่ไม่ทราบจะถูกแปลงเป็นค่า Null โดยอัตโนมัติ ## ดูเพิ่มเติม [การทำความเข้าใจการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand.htm) [สร้างฟิลด์ที่คำนวณง่ายๆ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_formulas.htm) [เริ่มต้นการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_create.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การคำนวณเฉพาะกิจ การคำนวณเฉพาะกิจนั้นคือการคำนวณที่คุณสามารถสร้างและอัปเดตงานด้วยฟิลด์บนแถบในมุมมองได้ การคำนวณเฉพาะกิจนั้นยังรู้จักกันในชื่อการคำนวณแบบพิมพ์ลงหรือการคำนวนในบรรทัดอีกด้วย ## การสร้างการคำนวณเฉพาะกิจ

ดับเบิลคลิกที่ฟิลด์ที่มีอยู่เพื่อเริ่มการแก้ไข

แถบคอลัมน์พร้อมปี (วันที่สั่งซื้อ) และแผงแถวที่มีผลรวม (กำไร)
หรือจะดับเบิลคลิกที่แถบที่ว่างหรือส่วนที่ว่างของแถบเพื่อสร้างการคำนวณใหม่ก็ได้แถบคอลัมน์ที่มีปี (วันที่สั่งซื้อ) และแผงแถวที่ว่าง
พิมพ์เพื่ออัปเดตนิพจน์ หรือลากฟิลด์ใหม่ไปยังนิพจน์จากแถบ ข้อมูล หรือส่วนอื่นในมุมมองแถบคอลัมน์ที่มีเดือน (วันที่สั่งซื้อ) และแผงแถวที่มีการคำนวณเท่ากับผลรวมของกำไรหารด้วยผลรวมของยอดขาย

กด Enter แตะ หรือคลิกที่พื้นที่นอกนิพจน์เพื่อยืนยันนิพจน์ ปิดการคำนวณ และอัปเดตมุมมอง

กด Ctrl+Enter (หรือ Command+Enter บน Mac) เพื่อยืนยันนิพจน์และอัปเดตมุมมองโดยไม่ปิดการคำนวณ

แถบคอลัมน์ที่มีปี (วันที่สั่งซื้อ) และชั้แผงแถวพร้อมการรวบรวมของผลรวมกำไรหารด้วยยอดขาย
การคำนวณเฉพาะกิจนั้นสามารถใช้ได้ที่แถบ แถว คอลัมน์ สัญลักษณ์ และค่าที่วัด โดยไม่สามารถใช้ได้ที่แถบ ตัวกรอง หรือ หน้า หากคุณใช้งาน Tableau Desktop ข้อผิดพลาดที่เกิดกับการคำนวณเฉพาะกิจจะถูกขีดเส้นใต้ด้วยสีแดง วางเมาส์หรือข้อผิดพลาดนั้นเพื่อดูคำแนะนำในการแก้ไข **หมายเหตุ**: การคำนวณเฉพาะกิจนั้นจะไม่ได้รับการตั้งชื่อและจัดเก็บไว้ในแผงข้อมูล แต่จะบันทึกเมื่อคุณปิดเวิร์กบุ๊ก หากคุณต้องการบันทึกการคำนวณเฉพาะกิจเพื่อนำไปใช้กับชีตเวิร์กบุ๊กอื่น ให้คัดลอกไปวางที่แผง ข้อมูล ใน Tableau Desktop (แต่ไม่ใช่ในเบราว์เซอร์) คุณจะได้รับแจ้งให้ตั้งชื่อการคำนวณ เมื่อคุณตั้งชื่อการคำนวณเฉพาะกิจแล้ว ก็จะเหมือนกับการคำนวณที่คุณได้สร้างด้วยเครื่องมือแก้ไขการคำนวณ และจะสามารถใช้ได้ในชีตอื่นๆ ในเวิร์กบุ๊ก ดูที่ [เริ่มต้นการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_create.htm) ## การคำนวณเฉพาะกิจแบบหลายบรรทัด เมื่อคุณพิมพ์การคำนวณเฉพาะกิจ คุณสามารถกด Shift+Enter เพื่อเริ่มบรรทัดใหม่ได้ อย่างไรก็ตาม มีเพียงบรรทัดปัจจุบันเท่านั้นที่จะมองเห็นได้ในการคำนวณเฉพาะกิจ ดังนั้นคนที่ดูหรือแก้ไขการคำนวณที่ไม่ทราบว่าการคำนวณนี้มีหลายบรรทัดอาจสับสนได้ บรรทัดแรกของการคำนวณเฉพาะกิจแบบหลายบรรทัดนั้นสามารถเป็นข้อคิดเห็นที่ใช้เป็นชื่อของการคำนวณได้ ต่อไปนี้คือบรรทัดเดียวที่มองเห็นบนแถบหลังจากที่ยืนยันการคำนวณแล้ว: //City and State \[City\] + ', ' + \[State\] ## การคำนวณเฉพาะกิจและการรวม หาก Tableau กำหนดว่านิพจน์ที่คุณป้อนมานั้นเป็นการวัดผล (ซึ่งให้ผลลัพธ์เป็นตัวเลข) ระบบจะเริ่มการรวมไปยังนิพจน์โดยอัตโนมัติเมื่อคุณยืนยันนิพจน์ ตัวอย่างเช่น หากคุณพิมพ์ว่า `DATEDIFF('day',[Ship Date],[Order Date])` ในการคำนวณเฉพาะกิจและกด Enter คุณจะเห็นผลลัพธ์ต่อไปนี้: SUM(DATEDIFF('day',\[Ship Date\],\[Order Date\])) หากคุณใช้ฟิลด์ที่เป็นฟิลด์การคำนวณอยู่แล้ว (ตัวอย่างเช่น SUM(\[Profit\])) ในการคำนวณเฉพาะกิจ ผลลัพธ์จะเป็นการคำนวณรวม ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณยืนยันการคำนวณเฉพาะกิจ `SUM([Profit])/SUM([Sales])` ผลลัพธ์ก็คือ: AGG(SUM(\[Profit\])/SUM(\[Sales\])) สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคำนวณรวม โปรดดูที่ [ฟังก์ชันการรวบรวมใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm) ## การคำนวณเฉพาะกิจสำหรับข้อมูลเชิงลึกและการทดลอง โดยทั่วไปแล้วคุณจะสร้างการคำนวณเฉพาะกิจสำหรับสิ่งที่ไม่ได้เตรียมการไว้ก่อน เช่น - ทดสอบลางสังหรณ์ - ทดลองสถานการณ์สมมติ - แก้บัคการคำนวณที่ซับซ้อน ## การจัดการการคำนวณเฉพาะกิจ ใช้ Keystroke ต่อไปนี้เพื่อจัดการการคำนวณเฉพาะกิจ - ดับเบิลคลิกที่ฟิลด์ที่มีอยู่แล้วที่แถบแถว คอลัมน์ สัญลักษณ์ หรือ ค่าที่วัดเพื่อเปิดเป็นการคำนวณเฉพาะกิจ - ดับเบิลคลิกที่ส่วนอื่นของแถบเหล่านี้เพื่อสร้างการคำนวณเฉพาะกิจขึ้นมาใหม่จากศูนย์ - กด Esc เพื่อยกเลิกการคำนวณเฉพาะกิจ - กด Enter เพื่อยืนยันการคำนวณเฉพาะกิจ ซึ่งจะอัปเดตมุมมองและปิดการคำนวณเฉพาะกิจ กด Ctrl+Enter เพื่อยืนยันการเปลี่ยนแปลงและอัปเดตมุมมองโดยไม่ปิดการคำนวณเฉพาะกิจ - หากคุณกำลังใช้งาน Tableau Desktop และมีฟิลด์อยู่ที่ด้านขวาของการคำนวณเฉพาะกิจปัจจุบันบนแถบเดียวกัน การกด Tab จะเปิดฟิลด์นั้นเป็นการคำนวณเฉพาะกิจ หากไม่มีฟิลด์อยู่ที่ด้านขวาของการคำนวณเฉพาะกิจปัจจุบันบนแถบเดียวกัน การกด Tab จะเปิดการคำนวณเฉพาะกิจใหม่ Shift+Tab เองก็มีฟังก์ชันเดียวกัน แตกต่างกันที่จะย้ายไปทางซ้าย - เมื่อคุณดับเบิลคลิกที่ฟิลด์ที่ตั้งชื่อแล้วบนแถบเพื่อแก้ไขฟิลด์ ไม่ได้หมายความว่าคุณจะแก้ไขฟิลด์ตั้งต้นที่ตั้งชื่อแล้วนั้น นอกจากนั้น กฎต่อไปนี้ใช้ในการควบคุมการใช้งานการคำนวณเฉพาะกิจ - สามารถเปิดการคำนวณเฉพาะกิจได้ครั้งละหนึ่งเท่านั้น - หากฟิลด์ที่มีการตั้งค่าเกี่ยวข้องกับบทบาททางภูมิศาสตร์หรือปีงบประมาณนั้นถูกเพิ่มไปยังการคำนวณเฉพาะกิจ การคำนวณเฉพาะกิจจะรับเอาบทบาทหรือการตั้งค่าของฟิลด์เหล่านั้นมาใช้ต่อ - เมนูบริบทคลิกขวาของการคำนวณเฉพาะกิจนั้นรองรับตัวเลือกเดียวกับฟิลด์อื่นๆ ในมุมมองที่เป็นประเภทเดียวกัน รวมถึงความสามารถในการเปลี่ยนการรวมหรือการจัดรูปแบบด้วย - ไม่สามารถใช้งานการคำนวณเฉพาะกิจได้เมื่อคุณสร้างกลุ่ม เซต ลำดับชั้น หรือพารามิเตอร์ - สามารถใช้งานการคำนวณเฉพาะกิจได้สำหรับการสร้างเส้นแนวโน้ม การพยากรณ์ และเส้นอ้างอิง แบนด์ และการกระจาย [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การคำนวณตารางแบบด่วน การคำนวณตารางแบบด่วนช่วยให้คุณสามารถใช้การคำนวณตารางทั่วไปกับการแสดงเป็นภาพของคุณได้อย่างรวดเร็วโดยใช้การตั้งค่าที่ทั่วไปที่สุดสำหรับประเภทการคำนวณนั้น บทความนี้สาธิตวิธีใช้การคำนวณตารางแบบด่วนกับการแสดงเป็นภาพโดยการยกตัวอย่าง การคำนวณตารางแบบด่วนต่อไปนี้พร้อมให้คุณใช้งานแล้วใน Tableau: - จำนวนสะสม - ความแตกต่าง - ความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ - เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด - อันดับ - เปอร์เซ็นต์ไทล์ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - YTD รวม - อัตราการเจริญเติบโตรวม - การเติบโตปีต่อปี - การเติบโตของ YTD หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหาเหล่านี้ โปรดดู [ประเภทการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm) ## การคำนวณตารางแบบด่วนแตกต่างจากการคำนวณตารางอย่างไร การคำนวณตารางแบบด่วนเป็นการคำนวณตารางที่คุณสามารถใช้ได้อย่างรวดเร็วกับการแสดงเป็นภาพของคุณใน Tableau การคำนวณจะถูกใช้กับการแสดงเป็นภาพโดยมีการตั้งค่าที่ทั่วไปที่สุดสำหรับประเภทการคำนวณที่คุณเลือก เพื่อให้คุณดำเนินการกับการวิเคราะห์ของคุณต่อได้ ด้วยการคำนวณตารางแบบดั้งเดิม คุณสามารถใช้การตั้งค่าเดียวกันได้ แต่คุณต้องใช้การตั้งค่าเหล่านั้นด้วยตนเอง ## ใช้การคำนวณตารางแบบด่วนกับการแสดงเป็นภาพ ปฏิบัติตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีการใช้การคำนวณตารางแบบด่วนกับการแสดงเป็นภาพ ### ตั้งค่าการแสดงเป็นภาพ 1. เปิด Tableau Desktop และเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** ซึ่งมาพร้อมกับ Tableau และไปยังเวิร์กบุ๊กใหม่ 2. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากวันที่สั่งซื้อไปยังแถบคอลัมน์ 3. ลากสถานะไปยังแผงแถว 4. ลากยอดขายไปยังข้อความบนการ์ดเครื่องหมาย 5. ลากกำไรไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย 6. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมายแล้วเลือกสี่เหลี่ยม ![ดรอปดาวน์การ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/quicktablecalc1.png) การแสดงเป็นภาพจะอัปเดตให้มีลักษณะดังนี้: ![ฮีตแมปที่มีข้อมูลการขายตามรัฐและปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/quicktablecalc2.png) ### ใช้การคำนวณตารางแบบด่วน 1. บน “การ์ดเครื่องหมาย” ให้คลิกขวาที่ผลรวม(กำไร) แล้วเลือกการคำนวณตารางแบบด่วน > ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ **หมายเหตุ**: คุณสามารถทำการคำนวณตารางแบบด่วนในส่วน “การวัดผล” ที่อยู่ในส่วน “มุมมอง” ได้เท่านั้น สัญลักษณ์เดลต้าปรากฎในฟิลด์เพื่อบ่งชี้ว่ามีการใช้การคำนวณตารางแบบด่วนกับฟิลด์ สีต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพจะอัปเดตเพื่อแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของกำไรตลอดหลายปี ![การคำนวณตารางแบบด่วน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/quicktablecalc3.gif) ### (ไม่บังคับ) ปรับแต่งการคำนวณตารางแบบด่วน 1. บน “การ์ดเครื่องหมาย” ให้คลิกขวาที่ผลรวม(กำไร) แล้วเลือกแก้ไขการคำนวณตาราง 2. ในกล่องโต้ตอบที่เปิดขึ้น คุณสามารถกำหนดค่าตัวเลือกต่อไปนี้ได้: - ประเภทการคำนวณ - วิธีรวมค่า - วิธีประมวลผลการคำนวณ (วิธีการกำหนดและการแบ่งขอบเขตการคำนวณ) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้ โปรดดู [ประเภทการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm)และ[ข้อมูลพื้นฐาน: กำหนดทิศทางและการกำหนดพาร์ทิชัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm#Basics) การแสดงเป็นภาพจะอัปเดตเมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลงการคำนวณ การไฮไลต์และนับหมายเลขจะถูกใช้เพื่อสาธิตวิธีประมวลผลการคำนวณ ตัวอย่างเช่น ในรูปภาพต่อไปนี้มีการประมวลผลการคำนวณทั่วตารางสำหรับแต่ละรัฐ ![กล่องโต้ตอบการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/quicktablecalc4.png) หากมีการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่านี้ การแสดงเป็นภาพและการไฮไลต์จะอัปเดตเพื่อบ่งชี้การเปลี่ยนแปลง ![กล่องโต้ตอบการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/quicktablecalc5.png) ## ดูเพิ่มเติม [ทำความเข้าใจการคำนวณ: การคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_types.htm#Table) [เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) [ปรับแต่งการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_custom.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การจัดการค่า null และค่าพิเศษอื่นๆ ข้อมูลบางอย่างจำเป็นต้องมีการจัดการพิเศษใน Tableau โดยเฉพาะ: - ค่า null - ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ไม่รู้จักหรือคลุมเครือ - ค่าลบหรือศูนย์เมื่อทำงานกับมาตราส่วนลอการิทึม - ค่าลบหรือศูนย์เมื่อทำงานกับแผนผังต้นไม้ ## ตัวบ่งชี้ค่าพิเศษ \[\] เมื่อข้อมูลของคุณมีค่าพิเศษใดๆ เหล่านี้ Tableau จะไม่สามารถพล็อตค่าเหล่านี้ลงในมุมมองได้ แต่จะแสดงตัวบ่งชี้ที่มุมล่างขวาของมุมมองแทน คลิกตัวบ่งชี้เพื่อดูตัวเลือกสำหรับวิธีการจัดการกับค่าเหล่านี้ ![กล่องโต้ตอบ “ค่าพิเศษ” ที่มีตัวเลือกในการแก้ไขตำแหน่ง กรองข้อมูล หรือแสดงข้อมูลในตำแหน่งเริ่มต้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datafields_specialvalues1.png) หากคุณไม่ทราบวิธีจัดการกับค่าต่างๆ คุณสามารถเลือกที่จะปล่อยตัวบ่งชี้ค่าพิเศษไว้ได้ โดยทั่วไป คุณควรแสดงตัวบ่งชี้ต่อไปเพื่อให้คุณรู้ว่ามีข้อมูลที่ไม่แสดงในมุมมองอยู่ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเลือกที่จะซ่อนได้เช่นกัน การซ่อนไม่ได้เปลี่ยนแปลงข้อมูล แต่จะซ่อนตัวบ่งชี้เท่านั้น ### แสดงและซ่อนตัวบ่งชี้ หากต้องการซ่อนตัวบ่งชี้ ให้คลิกขวา (กดปุ่ม Control บน Mac) และเลือกซ่อนตัวบ่งชี้ หรือเปิดเมนู “การวิเคราะห์” แล้วเลือกค่าพิเศษ > ซ่อน หากคุณซ่อนตัวบ่งชี้ค่าพิเศษและต้องการนํากลับมา ให้เปิดเมนู “การวิเคราะห์” แล้วเลือกค่าพิเศษ > แสดง ## ตัวเลขและวันที่ null และค่าลบบนแกนบันทึก ค่า null คือฟิลด์ที่ว่างเปล่า และหมายถึงค่าที่หายไปหรือไม่ทราบค่า เมื่อคุณลากการวัดผลหรือวันที่ต่อเนื่องไปยังมุมมอง ค่าจะแสดงตามแกนต่อเนื่อง หากฟิลด์มีค่า null หรือหากมีค่าลบหรือศูนย์บนแกนลอการิทึม Tableau จะไม่สามารถพล็อตค่าเหล่านี้ได้ เมื่อมีค่าเหล่านี้อยู่ Tableau จะแสดงตัวบ่งชี้ที่มุมล่างขวาของมุมมองซึ่งระบุว่ามีค่าที่ไม่รู้จักอยู่ คลิกตัวบ่งชี้และเลือกจากตัวเลือกดังต่อไปนี้: - กรองข้อมูล - แยกค่า null ออกจากมุมมองโดยใช้ตัวกรอง เมื่อคุณกรองข้อมูล ค่า null จะถูกแยกออกจากการคำนวณใดๆ ที่ใช้ในมุมมองด้วยเช่นกัน - แสดงข้อมูลที่ตำแหน่งเริ่มต้น - แสดงข้อมูลที่ตำแหน่งเริ่มต้นบนแกน ค่า null จะรวมอยู่ในการคำนวณ ตำแหน่งเริ่มต้นขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล ตารางด้านล่างกำหนดค่าเริ่มต้น | ประเภทของข้อมูล | ตำแหน่งเริ่มต้น | | --- | --- | | ตัวเลข | 0 | | วันที่ | 31/12/1899 | | ค่าลบบนแกนบันทึก | 1 | | ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ไม่รู้จัก | (0,0) | ### ลบค่า null - หากต้องการกรองมิติข้อมูลหรือการวัดผลแบบแยกกัน null ให้ลากช่องไปที่แถบตัวกรองและยกเลิกการเลือก **Null** ค่า null จะปรากฏในรายการพร้อมค่าแบบแยกกัน ซึ่งคุณสามารถลบออกได้ - เมื่อการวัดผลมีค่า null ค่าเหล่านี้มักจะถูกพล็อตลงในมุมมองว่าเป็นศูนย์ หากต้องการดูตัวเลือกอื่นๆ รวมถึงวิธีการระงับค่า null เหล่านี้ทั้งหมด โปรดดู [จัดรูปแบบค่า null](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_numbers.htm#Format_null_values) **หมายเหตุ**: โปรดดู [ฟังก์ชันเชิงตรรกะ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_logical.htm) สำหรับฟังก์ชัน เช่น ISNULL() และ IFNULL() ซึ่งคุณสามารถใช้จัดการค่า null ด้วยฟิลด์ที่คำนวณได้ ## ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ไม่รู้จัก เมื่อทำงานกับแผนที่และฟิลด์ข้อมูลภูมิศาสตร์ ตำแหน่งที่ไม่รู้จักหรือคลุมเครือจะถูกระบุโดยตัวบ่งชี้ที่มุมล่างขวาของมุมมอง คลิกตัวบ่งชี้และเลือกจากตัวเลือกดังต่อไปนี้: - แก้ไขตำแหน่ง - แก้ไขตำแหน่งโดยการจับคู่ข้อมูลของคุณกับตำแหน่งที่รู้จัก - กรองข้อมูล - แยกตำแหน่งที่ไม่รู้จักออกจากมุมมองโดยใช้ตัวกรอง ตำแหน่งจะไม่รวมอยู่ในการคำนวณ - แสดงข้อมูลที่ตำแหน่งเริ่มต้น - แสดงค่าที่ตำแหน่งเริ่มต้น (0, 0) บนแผนที่ ## ค่าลบหรือศูนย์ในแผนผังต้นไม้ เมื่อทำงานกับแผนผังต้นไม้ ค่า null หรือศูนย์จะแสดงในตัวบ่งชี้ที่มุมล่างขวาของมุมมอง คลิกตัวบ่งชี้และเลือกจากตัวเลือกดังต่อไปนี้: - กรองข้อมูล - แยกตำแหน่งที่ไม่รู้จักออกจากมุมมองโดยใช้ตัวกรอง ตำแหน่งจะไม่รวมอยู่ในการคำนวณ - ใช้ค่าสัมบูรณ์ - ใช้ค่าสัมบูรณ์เพื่อกำหนดขนาดของพื้นที่ที่สอดคล้องกันในมุมมอง ตัวอย่างเช่น ค่า 5 และ -5 จะแสดงเป็นขนาดเดียวกัน [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การจัดเก็บแผนที่ เมื่อคุณสร้างมุมมองแผนที่โดยใช้ผู้ให้บริการแผนที่ออนไลน์ Tableau จะจัดเก็บภาพที่ประกอบเป็นแผนที่ในแคช วิธีนี้จะช่วยให้คุณไม่ต้องรอดึงข้อมูลแผนที่เมื่อทำการวิเคราะห์ต่อไป นอกจากนั้น การจัดเก็บแผนที่จะช่วยให้คุณสามารถทำงานได้ส่วนหนึ่งเมื่อออฟไลน์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เลือกแผนที่พื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources.htm) แคชแผนที่จะจัดเก็บไว้กับไฟล์อินเทอร์เน็ตชั่วคราว และสามารถล้างได้ทุกเมื่อโดยลบไฟล์ชั่วคราวออกจากเบราว์เซอร์ของคุณ ภาพและคำอธิบายแผนที่ที่จัดเก็บไว้จะใช้งานได้ราวสามสิบวัน หลังจากนั้น Tableau จะไม่ใช้ภาพที่จัดเก็บไว้ แต่จะกำหนดให้คุณเชื่อมต่อและดึงข้อมูลแผนที่ที่อัปเดตอีกครั้ง ซึ่งจะป้องกันไม่ให้ภาพแผนที่เป็นข้อมูลเก่า [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การจัดระเบียบพื้นที่ทำงาน ทุกเวิร์กชีตจะประกอบไปด้วยการ์ด แถว คำอธิบาย และอื่นๆ มากมาย คุณสามารถจัดระเบียบพื้นที่ทำงานโดยการจัดเรียงการ์ดใหม่ ซ่อนและแสดงบางส่วนของพื้นที่ทำงาน และซ่อนทั้งหมดยกเว้นมุมมองโดยการใช้โหมดการนำเสนอ ## การจัดระเบียบการ์ดใหม่ เวิร์กชีตประกอบไปด้วยการ์ดมากมายที่ประกอบไปด้วยแถว คำอธิบาย และตัวควบคุมอื่นๆ สามารถจัดระเบียบการ์ดแต่ละใบได้เพื่อสร้างพื้นที่ทำงานแบบปรับแต่งเอง ในการเคลื่อนย้ายการ์ด ให้วางเคอร์เซอร์ไว้ที่ส่วนชื่อของการ์ดที่คุณต้องการเคลื่อนย้าย เมื่อเคอร์เซอร์กลายเป็นเครื่องหมายเคลื่อนย้าย ![ไอคอนย้ายเคอร์เซอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/move_cursor.png) ให้คลิกและลากการ์ดไปยังตำแหน่งใหม่ ขณะที่คุณลากการ์ดไปในส่วนต่างๆ ของเวิร์กชีต ตำแหน่งที่เป็นไปได้สำหรับการ์ดนั้นจะไฮไลต์ขึ้นมาด้วยแถบที่ดำ ![แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนซึ่งมีการใช้สีกับแต่ละกลุ่มลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/rearrange3.png) คุณสามารถคืนค่าหน้าต่างเวิร์กชีตเป็นสถานะเริ่มต้นได้โดยการเลือกที่รีเซ็ตการ์ดที่ส่วนควบคุมแถบเครื่องมือแสดง/ซ่อนการ์ด ## การแสดงและซ่อนส่วนต่างๆ ของพื้นที่ทำงาน เกือบทุกส่วนของพื้นที่ทำงานนั้นสามารถเปิดใช้งานและปิดใช้งานได้ ดังนั้นคุณจึงสามารถหลีกเลี่ยงไม่ให้เวิร์กชีตแน่นขนัดเกินไปด้วยการ์ดและแถวที่ไม่จำเป็น - ในการแสดงและซ่อนแถบเครื่องมือหรือแถบสถานะ ให้เลือกหน้าต่างและเลือกสิ่งที่คุณต้องการซ่อน - ในการแสดงและซ่อนหน้าต่างที่ด้านซ้าย ที่ไม่ว่าจำเป็นแผงข้อมูล (สำหรับเวิร์กชีต) แผงแดชบอร์ด (สำหรับแดชบอร์ด) หรือแผงแดชบอร์ดและชีต (สำหรับเรื่องราว) ให้คลิกที่ปุ่มย่อ ![ปุ่มย่อขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workspace_reorganize_dwminimize.png) ที่มุมบนขวาของแผง แผงจะถูกย่อไปที่มุมล่างซ้ายของเวิร์กบุ๊ก คลิกที่ปุ่มเดิมอีกครั้งเพื่อคืนค่าแผง - ในการแสดงหรือซ่อนการ์ด ให้คลิกแสดง/ซ่อนการ์ด![ไอคอนแสดง/ซ่อนการ์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/worksheet_windows.png)ที่แถบเครื่องมือและเลือกการ์ดที่ต้องการแสดงหรือซ่อน คุณสามารถคืนค่าหน้าต่างเวิร์กชีตเป็นสถานะเริ่มต้นได้โดยการเลือกที่รีเซ็ตการ์ดที่ส่วนควบคุมแถบเครื่องมือแสดง/ซ่อนการ์ด ## โหมดการนำเสนอ บางครั้งคุณอาจต้องการใช้ Tableau ในการนำเสนอผลลัพธ์ที่คุณได้ แทนที่จะซ่อนการ์ดหรือแถบแต่ละรายการทีละครั้ง คุณสามารถสลับเป็นโหมดการนำเสนอได้ โหมดการนำเสนอจะซ่อนทุกอย่างบนชีต ยกเว้นมุมมองและคำอธิบาย การ์ดตัวกรอง พารามิเตอร์การควบคุม และแท็บเวิร์กชีตที่เกี่ยวข้อง - ในการสลับเข้าและออกจากโหมดการนำเสนอ ให้คลิกที่ปุ่มโหมดการนำเสนอ ![ไอคอนแสดงการนำเสนอ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pres_mode.png) ที่แถบเครื่องมือหรือเลือก หน้าต่าง \> โหมดการนำเสนอ ใช้การควบคุมของโหมดการนำเสนอที่มุมขวาล่างเพื่อเคลื่อนไปยังชีตแต่ละหน้าและอีกมากมาย การควบคุมแต่ละรายการสำหรับโหมดการนำเสนอนั้นจะอธิบายไว้ที่ด้านล่าง
ไอคอนแถบแสดงรูปภาพตัวอย่างแสดงแถบฟิล์ม - แสดงชีตเป็นรูปภาพขนาดย่อที่ด้านล่างของพื้นที่ทำงาน
แสดงไอคอนแท็บแสดงแท็บ - แสดงแท็บชีตที่ด้านล่างของพื้นที่ทำงาน
สามเหลี่ยมลูกศรซ้ายและขวา ชีตก่อนหน้า/ชีตถัดไป - ไปข้างหน้าหรือย้อนกลับผ่านชีตในเวิร์กบุ๊ก
ไอคอนจับภาพเข้าสู่/ออกจากหน้าจอแบบเต็ม - สลับระหว่างการขยายเวิร์กบุ๊กให้เต็มหน้าจอและการแสดงในหน้าต่าง
ไอคอนแสดงการนำเสนอออกจากโหมดการนำเสนอ - ส่งคืนเวิร์กบุ๊กเพื่อแสดงพื้นที่ทำงานทั้งหมด รวมถึงเมนู แถบเครื่องมือ และแผงข้อมูล
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การช่วยเหลือพิเศษของแป้นพิมพ์สำหรับ Tableau บนเว็บ ## โต้ตอบกับมุมมอง ผู้ใช้ส่งลิงก์ไปยังการแสดงเป็นภาพที่เป็นไปตามมาตรฐาน WCAG ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server สามารถโต้ตอบโดยใช้มาตรฐาน WAI-ARIA ที่รองรับทั่วไปสำหรับการนำทางด้วยแป้นพิมพ์ได้ การนำทางด้วยแป้นพิมพ์ต่อไปนี้ยังใช้กับมุมมองที่ฝังด้วย ### ส่วนประกอบทั้งหมด | สิ่งที่ควรทำ | Keystrokes | | --- | --- | | ย้ายโฟกัสไปยังส่วนประกอบการนำทางถัดไป | แท็บ | | ย้ายโฟกัสไปยังส่วนประกอบการนำทางก่อนหน้า | Shift+Tab | | การเปิดใช้งานปุ่ม | Spacebar หรือ Enter | ### บานหน้าต่างนำทางและแถบเครื่องมือ เมื่อต้องการข้ามแผงและแถบเครื่องมือนำทาง ให้เลือก ข้ามไปยังเนื้อหา | สิ่งที่ควรทำ | Keystrokes | | --- | --- | | ย้ายโฟกัสไปยังส่วนประกอบถัดไปในแผงการนำทาง | แท็บ | | ย้ายโฟกัสไปยังรายการถัดไปในแถบเครื่องมือ | ขวา | | ย้ายโฟกัสไปยังรายการก่อนหน้าในแถบเครื่องมือ | ซ้าย | | เปิดใช้งานปุ่มของแถบเครื่องมือที่เลือก | Enter | | ออกจากหน้าต่างปุ่มของแถบเครื่องมือ | Esc | | ในหน้าต่างปุ่มของแถบเครื่องมือ ย้ายโฟกัสไปมาระหว่างส่วนประกอบ | แท็บ | | ในหน้าต่างปุ่มของแถบเครื่องมือ ย้ายโฟกัสสำหรับเมนูดรอปดาวน์ | ปุ่มลูกศร | | เลือกรายการเมนูใหม่จากเมนูดรอปดาวน์ | Enter | | ย้ายโฟกัสไปมาระหว่างบุคคลหรือกลุ่มในกล่องเลือกผู้ใช้ | Up/Down | | ลบหรือเอาการเพิ่มออกในหน้าต่างแถบเครื่องมือที่เลือก | Delete | ### หน้าต่างแถบเครื่องมือของมุมมองที่กำหนดเอง | สิ่งที่ควรทำ | Keystrokes | | --- | --- | | เปลี่ยนชื่อมุมมองที่กำหนดเอง | Ctrl+R | | ตั้งค่ามุมมองที่กำหนดเองค่าเริ่มต้น | Ctrl+D | | กำหนดให้ตัวเปิด/ปิดมองเห็นได้สำหรับคนอื่นๆ | Ctrl+P | | ลบมุมมองที่กำหนดเองที่เลือก | Windows: ปุ่ม Delete Mac OS: ปุ่ม Fn+Delete | ### แผงความคิดเห็น | สิ่งที่ควรทำ | Keystrokes | | --- | --- | | ใช้สแนปชอตของความคิดเห็นกับมุมมอง | Enter หรือ Spacebar | | ลบความคิดเห็น | Delete หรือ Backspace | ### แท็บในชีต | สิ่งที่ควรทำ | Keystrokes | | --- | --- | | ย้ายโฟกัสไปที่ก่อนหน้า | ซ้าย/บน | | ย้ายโฟกัสไปที่ถัดไป | ขวา/ล่าง | | ไปยังแท็บที่โฟกัส | Enter | ### คำอธิบาย
สิ่งที่ควรทำKeystrokes
ย้ายโฟกัสไปที่ก่อนหน้าขึ้น
ย้ายโฟกัสไปที่ถัดไปลง
(คอลัมน์เดียว) ย้ายโฟกัสไปยังก่อนหน้า (หลายคอลัมน์) ย้ายโฟกัสไปทางซ้ายซ้าย
(คอลัมน์เดียว) ย้ายโฟกัสไปยังถัดไป (หลายคอลัมน์) ย้ายโฟกัสไปทางขวาขวา
ย้ายโฟกัสไปที่รายการแรกHome
ย้ายโฟกัสไปที่รายการสุดท้ายEnd
สลับการเลือกรายการSpacebar

สลับเปิดและปิดการเน้น

หมายเหตุ: นี่เป็นสิ่งที่เทียบเท่าของแป้นพิมพ์สำหรับ ไฮไลต์รายการที่เลือก

Enter

ล้างการเลือกรายการทั้งหมด

หมายเหตุ: หากต้องการดูข้อความรายการคำอธิบายที่มีคอนทราสต์มากขึ้น ให้เลือกแต่ละรายการคำอธิบาย จากนั้นสลับเปิดและปิดการไฮไลต์

Esc
### ตัวกรอง | สิ่งที่ควรทำ | Keystrokes | | --- | --- | | ย้ายโฟกัสไปที่รายการก่อนหน้า | ซ้าย/บน | | ย้ายโฟกัสไปที่รายการถัดไป | ขวา/ล่าง | | ย้ายโฟกัสไปที่รายการแรก | Home | | ย้ายโฟกัสไปที่รายการสุดท้าย | End | | สลับตัวเลือก (เลือก/ล้างการเลือกกล่องกาเลือก เลือก/ล้างปุ่มตัวเลือก) | Spacebar | | ใช้การเปลี่ยนแปลง ถ้าปุ่ม ยกเลิก หรือ นำไปใช้ ใช้งานได้ | Enter | | แปลงการเปลี่ยนแปลงกลับไปที่ค่าเริ่มต้น | Esc | ### การควบคุมตัวกรองและการค้นหา | สิ่งที่ควรทำ | Keystrokes | | --- | --- | | ย้ายโฟกัสจากกรองรายการไปยังกรองปุ่มควบคุม (ค้นหา, ค่าเดียว (รายการ)/หลายค่า (รายการ), ค่าเดียว (แบบเลื่อนลง)/หลายค่า (แบบเลื่อนลง), รวม/ไม่รวมค่า) กด Spacebar เพื่อเลือกปุ่ม | Shift+Tab | | ย้ายโฟกัสในเมนูแบบเลื่อนลง | ปุ่มลูกศร | | เลือกรายการเมนู | Enter | | กดปุ่มค้นหา แล้วป้อนคำค้นหา | Spacebar | | กดเพื่อล้างการป้อนคำค้นหา กด Esc อีกครั้งเพื่อละทิ้งการค้นหา | Esc | ### การควบคุมพารามิเตอร์ #### ค่าเดียว (รายการ) | สิ่งที่ควรทำ | Keystrokes | | --- | --- | | ย้ายโฟกัสไปที่รายการก่อนหน้า | ซ้าย/บน | | ย้ายโฟกัสไปที่รายการถัดไป | ขวา/ล่าง | | ยืนยันการเลือกและอัปเดตค่าพารามิเตอร์ | Spacebar | #### ค่าเดียว (ดรอปดาวน์)
สิ่งที่ควรทำKeystrokes

รายการแบบเลื่อนลงยุบลง: ย้ายโฟกัสไปยังรายการก่อนหน้าและยืนยันค่า

รายการแบบเลื่อนลงเปิด: ย้ายโฟกัสไปยังรายการก่อนหน้าและยืนยันค่า ไม่ได้ยืนยันค่า

ขึ้น

รายการแบบเลื่อนลงยุบลง: ย้ายโฟกัสไปยังรายการถัดไปและยืนยันค่า

รายการแบบเลื่อนลงเปิด: ย้ายโฟกัสไปยังรายการถัดไปและยืนยันค่า

ลง

รายการแบบเลื่อนลงยุบลง: เปิดหรือปิดรายการโดเมน

รายการแบบเลื่อนลงเปิด: ยืนยันการเลือกของรายการที๋โฟกัส

Spacebar
รายการแบบเลื่อนลงเปิด: ยุบรายการโดเมนโดยไม่ทำการเลือกEsc
#### ตัวเลื่อน | สิ่งที่ควรทำ | Keystrokes | | --- | --- | | ดูรายการก่อนหน้าในโดเมนและยืนยัน | ซ้าย/บน | | ดูรายการถัดไปในโดเมนและยืนยัน | ขวา/ล่าง | ### หน้าต่างดูข้อมูล **หมายเหตุ:** แป้นพิมพ์ลัดดูข้อมูลใช้งานได้ใน Tableau Cloud, Tableau Server และ Tableau Desktop
สิ่งที่ควรทำKeystrokes
ย้ายโฟกัสไปที่การแสดงเป็นภาพ (viz)ภายในแดชบอร์ดหรือเวิร์กบุ๊ก ให้กด Enter

ด้วยภาพที่โฟกัส ให้เปิดหน้าต่างดูข้อมูล

หมายเหตุ: โปรแกรมอ่านหน้าจอที่คุณใช้อาจต้องใช้การรวมกันของปุ่มตัวปรับแต่ง (Shift, Ctrl, Alt, Cmd) กับปุ่ม Enter ดูเอกสารประกอบสำหรับโปรแกรมอ่านหน้าจอของคุณ

Shift+Enter
ย้ายโฟกัสไปยังเซลลใดๆ ภายในตารางกริดข้อมูลปุ่มลูกศร
โต้ตอบกับเซลล์ในตารางใช้ปุ่มลูกศรเพื่อไปยังส่วนต่างๆ ของเซลล์ กด Enter เพื่อโฟกัสบนองค์ประกอบภายในเซลล์ จากนั้นโต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้การนำทางด้วยแป้นพิมพ์ เช่น Enter หรือ Space หากต้องการกลับสู่โหมดนำทาง ให้กด Esc
ย้ายคอลัมน์ภายในตารางข้อมูล ให้ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อย้ายโฟกัสไปยังเซลล์ในคอลัมน์ที่ต้องการ กด Enter ใช้ปุ่มลูกศรลงเพื่อเลือก ย้ายไปทางซ้าย หรือ ย้ายไปทางขวา จากนั้นกด Enter
จัดเรียงตามคอลัมน์ภายในตารางข้อมูล ให้ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อย้ายโฟกัสไปยังเซลล์ในคอลัมน์ที่ต้องการ กด Enter ใช้ปุ่มลูกศรลงเพื่อเลือก จัดเรียงจากน้อยไปมาก หรือ จัดเรียงจากมากไปน้อย จากนั้นกด Enter
ลบคอลัมน์ภายในตารางข้อมูล ให้ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อย้ายโฟกัสไปยังเซลล์ในคอลัมน์ที่ต้องการ กด Enter ใช้ปุ่มลูกศรลงเพื่อเลือก ลบ หรือ จากนั้นกด Enter
ย้ายโฟกัสไปยังตารางข้อมูลอื่นกด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังแท็บสรุป ใช้ปุ่มลูกศรลงเพื่อย้ายโฟกัสไปยังตารางข้อมูลที่ต้องการภายในแผงแท็บ
แก้ไขจำนวนแถวกด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังฟิลด์นับจำนวนแถว พิมพ์จำนวนแถวที่ต้องการ จากนั้นกด Enter
แสดงหรือซ่อนชื่อแทนกด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังปุ่มตั้งค่า กด Enter เพื่อแสดงชื่อแทน แล้วกด Enter อีกครั้งเพื่อซ่อนชื่อแทน
เพิ่มหรือลบฟิลด์กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังปุ่มแสดงฟิลด์ กด Enter เพื่อแสดงรายการฟิลด์ในแหล่งข้อมูล ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อย้ายโฟกัสไปยังชื่อฟิลด์แต่ละฟิลด์ กด Enter เพื่อลบฟิลด์ที่ไม่ต้องการออกจากตารางกริดข้อมูล หากต้องการเพิ่มฟิลด์กลับไปยังตารางกริดข้อมูล กด Enter บนฟิลด์ที่ต้องการเพื่อเลือกใหม่
ดาวน์โหลดข้อมูลตามที่แสดงในหน้าต่างดูข้อมูลกด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังปุ่มดาวนโหลด แล้วกด Enter ไฟล์ CSV มีมุมมองที่ปรับแต่งของการดาวน์โหลดข้อมูลของคุณในเบราว์เซอร์
ปิดหน้าต่างดูข้อมูลWindows: ALT+F4
Mac OS: Cmd+W
ในหน้าต่างดูข้อมูล มีตัวหยุดหลายแท็บซึ่งให้คุณปรับแต่งข้อมูลที่แสดงได้ ![ตัวอย่างตารางที่แสดงในหน้าต่างดูข้อมูลมีคำอธิบายแสดงลำดับของตัวหยุดของแท็บ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_viewdata_tabstops.png) - **A** - เซลล์ที่เลือกภายในตารางกริดข้อมูล - **B** - แผง แท็บ ขยาย/ยุบ - **C** - แผง แท็บ การเลือกปัจจุบัน - **D** - ฟิลด์จำนวนแถว - **E** - ปุ่มการตั้งค่า - **F** - ปุ่มแสดงฟิลด์ - **G** - ปุ่มดาวน์โหลด ### ส่วนหัวการแสดงเป็นภาพ
สิ่งที่ควรทำKeystrokes
ย้ายโฟกัสไปที่การแสดงเป็นภาพ (viz)ภายในแดชบอร์ดหรือเวิร์กบุ๊ก ให้กด Enter
ด้วยภาพในโฟกัส ย้ายไปที่ส่วนหัวทางซ้าย ด้านบน ทางขวา หรือด้านล่างปุ่มลูกศร
นำทางในส่วนหัวEnter

นำทางภายในส่วนหัวหรือส่วนหัวแบบซ้อน

ปุ่มลูกศร
สลับเปิด/ปิดการเน้นส่วนหัวSpacebar
กลับไปที่ส่วนหัวEsc
### ตัวอย่าง: นำทางในมุมมองใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server ตัวอย่างนี้แสดงวิธีที่คุณสามารถนทางและโต้ตอบกับมุมมองโดยใช้การนำทางด้วยแป้นพิมพ์ 1. กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังการแสดงเป็นภาพ **หมายเหตุ:** ปุ่มข้ามไปยังเนื้อหา อนุญาตให้คุณข้ามแผงการนำทางและแถบเครื่องมือได้ หากต้องการไปที่หน้ามุมมองโดยตรง กด Enter เพื่อเลือกปุ่ม ข้ามไปยังเนื้อหา ![ปุ่มข้ามไปยังเนื้อหา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Skip_to_content.png) **หมายเหตุ:** ในเวิร์กบุ๊กที่มีแท็บของชีตหลายแท็บ ให้กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังแผงแท็บ แล้วใช้ปุ่มลูกศรเพื่อย้ายโฟกันระหว่างแท็บ จากนั้นกด Enter หรือ Spacebar เพื่อเปิดชีตที่ต้องการ ![เส้นขอบสีฟ้ารอบๆ การแสดงเป็นภาพจะบ่งบอกว่าโฟกัสอยู่ที่การแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_vizfocus.png) รูปภาพนี้แสดงพื้นที่การแสดงเป็นภาพในชีต เส้นขอบสีน้ำเงินบ่งชี้โฟกัส 2. นำทางไปยังตัวกรองและคำอธิบายในมุมมองโดยใช้การกด Tab หากต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าตัวกรอง กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังตัวกรอง จากนั้นกดปุ่มลูกศรเพื่อย้ายไปมาระหว่างตัวกรอง - กด Spacebar เพื่อสลับรายการที่เลือก - สำหรับตัวกรองแบบหล่นลง - กด Enter เพื่อใช้การเปลี่ยนแปลงตัวกรอง กด Esc เพื่อย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงไปยังการตั้งค่าเริ่มต้น หากต้องการเน้นรายการคำอธิบาย กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังคำอธิบาย จากนั้นกดปุ่มลูกศรเพื่อย้ายไปมาระหว่างคำอธิบาย - กด Spacebar เพื่อสลับรายการที่เลือก **หมายเหตุ:** หากต้องการดูข้อความรายการคำอธิบายที่มีคอนทราสต์มากขึ้น ให้เลือกแต่ละรายการคำอธิบาย จากนั้นสลับเปิดและปิดการไฮไลต์ - กด Enter เพื่อเน้นรายการคำอธิบายที่เลือกในมุมมอง กด Enter อีกครั้งเพื่อปิดการเน้น - กด ESC เพื่อล้างการเลือกรายการทั้งหมด ดูตารางของ Keystrokes ตอนต้นของบทความนี้สำหรับรายการของตัวเลือก Keystrokes สำหรับคำอธิบายและตัวกรอง 3. เมื่อต้องการเข้าถึงข้อมูลสำคัญที่สามารถอ่านโดยโปรแกรมอ่านหน้าจอของคุณ แตะโฟกัสไปยังพื้นที่การแสดงภาพ จากนั้นกด Enter **หมายเหตุ:** โปรแกรมอ่านหน้าจอที่คุณใช้อาจต้องใช้การรวมกันของปุ่ม (Shift, Ctrl, Alt, Cmd) กับปุ่ม Enter ดูเอกสารประกอบสำหรับรายละเอียดโปรแกรมอ่านหน้าจอของคุณ ![เส้นขอบสีฟ้ารอบๆ การแสดงเป็นภาพจะบ่งบอกว่าโฟกัสอยู่ที่การแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_viewfocus.png) หน้าต่าง **ดูข้อมูล** จะเปิดในหน้าต่างเบราว์เซอร์ใหม่ ![ตัวอย่างตารางที่แสดงในแท็บสรุปของหน้าต่างดูข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_viewdata_summary.png) ในหน้าต่างดูข้อมูล เซลล์แรกของตารางกริดข้อมูลจะอยู่ในการโฟกัส ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อย้ายโฟกัสไปยังเซลล์ใดๆ ภายในตารางกริดข้อมูล ด้วยเซลล์ในการโฟกัส กด Enter เพื่อเปิดเมนูบริบทเพื่อย้าย จัดเรียง หรือลบคอลัมน์ออก ![ตัวอย่างตารางที่แสดงในแท็บสรุปของหน้าต่างดูข้อมูลพร้อมเมนูบริบทแสดงไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_viewdata_columncontext.png) หากต้องการย้ายโฟกัสไปยังแผงแท็บ ให้กด Tab กด Enter เพื่อขยายหรือยุบแผง หากต้องการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่แสดงภายในตาราง กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสภายในแผงแท็บ ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อย้ายโฟกัสไปยังตารางข้อมูลที่ต้องการ แล้วกด Enter กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังฟิลด์นับจำนวนแถว หากต้องการแก้ไขจำนวนแถว ให้พิมพ์จำนวนแถวที่ต้องการ แล้วกด Enter กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังปุ่มตั้งค่า กด Enter เพื่อแสดงชื่อแทน แล้วกด Enter อีกครั้งเพื่อซ่อนชื่อแทน กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังปุ่มแสดงฟิลด์ กด Enter เพื่อแสดงรายการฟิลด์ในแหล่งข้อมูล ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อย้ายโฟกัสไปยังชื่อฟิลด์แต่ละฟิลด์ กด Enter เพื่อสลับการเลือกของฟิลด์ในตารางกริดข้อมูล ![ตัวอย่างตารางที่แสดงในแท็บสรุปของหน้าต่างดูข้อมูลพร้อมมีเมนู ‘แสดงฟิลด์’ แสดงไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_viewdata_showfields.png) กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังปุ่มดาวน์โหลด กด Enter ไฟล์ CSV มีมุมมองที่ปรับแต่งของการดาวน์โหลดข้อมูลของคุณในเบราว์เซอร์ **หมายเหตุ:** เว็บเบราว์เซอร์ที่คุณใช้อาจต้องมีการใช้ปุ่มอื่นร่วมกันเพื่อเปิดไฟล์ที่ดาวน์โหลด ดูเอกสารประกอบสำหรับเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ กด ALT+F4 (Windows) หรือ Cmd+W (Mac OS) เพื่อปิดหน้าต่าง ดูข้อมูล 4. หากต้องการเข้าถึงปุ่มในแถบเครื่องมือ แตะโฟกัสของพื้นที่แถบเครื่องมือ จากนั้นใช้ลูกศรขวาเพื่อย้ายไปยังปุ่มถัดไปของแถบเครื่องมือ กด Enter เพื่อเปิดใช้งานปุ่มความคิดเห็นบนแถบเครื่องมือ พิมพ์ความคิดเห็นของคุณในฟิลด์ เพิ่มความคิดเห็น หากต้องการเพิ่มสแนปชอตไปยังความคิดเห็น ให้กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังปุ่มสแนปชอต กด Enter เพื่อเพิ่มสแนปชอต กด Tab เพื่อย้ายโฟกัสไปยังปุ่มโพสต์ กด Enter เพื่อเพิ่มความคิดเห็น กด Tab เพื่อย้ายผ่านตัวเลือกต่างๆ ในหน้าต่างของปุ่ม รวมถึงหน้าต่างที่มีอยู่ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การใช้ค่าของฟิลด์และตัวกรองในชื่อการดำเนินการ นอกเหนือจากการใช้ค่าของฟิลด์ พารามิเตอร์ และตัวกรองใน URL แล้ว คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เป็นตัวแปรในชื่อการดำเนินการได้ ชื่อของการดำเนินการแสดงในเมนูบริบทเมื่อเปิดการดำเนินการโดยใช้เมนูดังกล่าว การใช้ตัวแปรของฟิลด์และตัวกรองในชื่อจะเป็นประโยชน์ต่อการดำเนินการกับเครื่องหมายที่เลือกโดยเฉพาะ ในมุมมองที่แสดงข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ คุณสามารถตั้งชื่อการดำเนินการกับ URL เป็น “แสดงรูปภาพดาวเทียมของ
” ได้ เมื่อคุณคลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ที่เครื่องหมายที่ต้องการ ระบบจะแทนที่แท็ก
ด้วยค่าตำแหน่งที่เชื่อมโยงกับเครื่องหมายนั้น 1. เริ่มพิมพ์ชื่อของการดำเนินการในกล่องโต้ตอบ “เพิ่มการดำเนินการ” 2. วางเคอร์เซอร์ในจุดที่ต้องการแทรกค่าของฟิลด์หรือตัวกรอง 3. คลิกลูกศรทางด้านขวาของกล่องข้อความและเลือกฟิลด์หรือตัวกรองที่ต้องการเพิ่มเป็นตัวแปร โดยระบบจะเพิ่มชื่อฟิลด์หรือตัวกรองระหว่างวงเล็บมุม ![เมนูแสดงตัวเลือกต่างๆ สำหรับการดำเนินการกับ URL พร้อมทั้งไฮไลต์ “วิธีจัดส่ง”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter4.png) นี่คือตัวอย่างที่เสร็จสมบูรณ์สำหรับการเรียกใช้การดำเนินการจากเมนูเคล็ดลับเครื่องมือ ![เคล็ดลับเครื่องมือพร้อมไฮเปอร์ลิงก์ที่ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/action_name.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบวันที่โดยใช้ ISO-8601 สำหรับสัปดาห์และปี สำหรับภาษาที่หลากหลายในยุโรป (รายการด้านล่าง) Tableau ช่วยให้คุณสามารถจัดรูปแบบวันที่โดยใช้ ISO-8601 สำหรับสัปดาห์และปี ขยายเพื่อดูภาษาในยุโรปที่รองรับ ISO-8601 ใน Tableau da-DK ภาษาเดนมาร์ก (เดนมาร์ก) se-SE ภาษาซามีเหนือ (สวีเดน) rm-CH ภาษารูมันช์ (สวิสเซอร์แลนด์) sms-FI ภาษาซามี-สโคลต์ (ฟินแลนด์) is-IS ภาษาไอซ์แลนด์ (ไอซ์แลนด์) de-DE ภาษาเยอรมัน (เยอรมนี) km-KH ภาษาเขมร (กัมพูชา) nl-NL ภาษาดัตช์ (เนเธอร์แลนด์) smj-SE ภาษาซามี-ลูล (สวีเดน) fi-FI ภาษาฟินแลนด์ (ฟินแลนด์) nn-NO ภาษานอร์เวย์-นีนอชก์ (นอร์เวย์) it-IT ภาษาอิตาลี (อิตาลี) it-CH ภาษาอิตาลี (สวิตเซอร์แลนด์) nb-NO ภาษานอร์เวย์-บูกโมล (นอร์เวย์) pl-PL ภาษาโปแลนด์ (โปแลนด์) sv-SE ภาษาสวีเดน (สวีเดน) et-EE ภาษาเอสโตเนีย (เอสโตเนีย) lv-LV ภาษาลัตเวีย (ลัตเวีย) hsb-DE ภาษาซอร์เบียตอนบน (เยอรมนี) kl-GL ภาษากรีนแลนด์ (กรีนแลนด์) mk-MK ภาษามาซิโดเนีย (มาซิโดเนียเหนือ) fo-FO ภาษาแฟโร (หมู่เกาะแฟโร) se-NO ภาษาซามีเหนือ (นอร์เวย์) as-IN ภาษาอัสสัม (อินเดีย) fy-NL ภาษาฟรีเชีย (เนเธอร์แลนด์) se-FI ภาษาซามีเหนือ (ฟินแลนด์) PS-AF ภาษาพาชโต (อัฟกานิสถาน) prs-AF ภาษาดารี (อัฟกานิสถาน) de-CH ภาษาเยอรมัน (สวิตเซอร์แลนด์) sv-FI ภาษาสวีเดน (ฟินแลนด์) dsb-DE ภาษาซอร์เบียตอนล่าง (เยอรมนี) de-LU ภาษาเยอรมัน (ลักเซมเบิร์ก) fr-CH ภาษาฝรั่งเศส (สวิตเซอร์แลนด์) smj-NO ภาษาซามี-ลูล (นอร์เวย์) de-LI ภาษาเยอรมัน (ลิกเตนสไตน์) sma-NO ภาษาซามีใต้ (นอร์เวย์) sma-SE ภาษาซามีใต้ (สวีเดน) smn-FI ภาษาซามี-อินารี (ฟินแลนด์) การนับสัปดาห์และปีในปฏิทิน ISO-8601 แตกต่างจากปฏิทินเกรกอเรียนมาตรฐาน นี่คือรูปแบบของวันที่ 2 มกราคม 2011 ที่จะแสดง:
ระบบปฏิทินหมายเลขสัปดาห์หมายเลขปี
ปฏิทินเกรกอเรียนมาตรฐาน12011
ISO-8601522010
เมื่อจัดรูปแบบวันที่ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวเลขเดือน สัปดาห์ และปีทั้งหมดมาจากระบบปฏิทินเดียวกัน มิฉะนั้น วันที่อาจไม่สมเหตุสมผล มี 2 วิธีดังนี้: - ให้ Tableau คาดเดาว่าระบบปฏิทินใดที่คุณต้องการใช้สำหรับแต่ละตัวแทนข้อความ ตัวอย่างเช่น หากคุณพิมพ์ `mm yyyy` (เดือนตามด้วยปี) Tableau จะใช้ปฏิทินเกรกอเรียนมาตรฐาน ในกรณีนี้ ควรใช้ปีดังกล่าวพร้อมหมายเลขเดือน - ในสตริงรูปแบบของคุณ ให้ใส่คำอธิบายประกอบหลังตัวแทนข้อความของแต่ละสัปดาห์ (ww) หรือปี (yyyy) เพื่อระบุว่าตัวแทนข้อความควรเป็นประเภทใด:
คำอธิบายประกอบปฏิทินใช้งานตัวอย่างสตริงรูปแบบ
[Y]ISO-8601ww[Y] yyyy[Y]
[y]ปฏิทินเกรกอเรียนมาตรฐานww[y] yyyy[y]
สำคัญ: หากต้องการนับสัปดาห์ตาม ISO-8601 ที่ถูกต้อง ตำแหน่งคอมพิวเตอร์ของคุณต้องเป็นหนึ่งในภาษา [ดังกล่าวข้างต้น](#Expand) และคุณต้องกำหนดวันแรกของสัปดาห์ของแหล่งข้อมูลเป็นวันจันทร์ (สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการนี้ โปรดูที่ [คุณสมบัติวันที่สำหรับแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/date_properties.htm)) มิฉะนั้น Tableau จะนับสัปดาห์โดยใช้การตั้งค่าวันแรกของสัปดาห์ของแหล่งข้อมูล ซึ่งอาจส่งผลต่อสัปดาห์บางส่วนในช่วงต้นปีและท้ายปี **หมายเหตุ**: การนับสัปดาห์ตาม ISO อาจไม่เกิดขึ้นหากคุณใช้ปีงบประมาณที่ไม่ได้เริ่มต้นในเดือนมกราคม ไม่ว่าคุณจะเลือกภษาที่ใดก็ตาม ## ตัวอย่างสตริงรูปแบบของวันที่ 31 ธันวาคม 2013 นี่คือตัวอย่างสตริงรูปแบบของวันที่ 31 ธันวาคม 2013 โดยที่ m หมายถึงตัวแทนข้อความของเดือนหรือวันที่ของเดือนนั้นๆ ตัวแทนข้อความเวลา เช่น ชั่วโมง นาที และวินาที ไม่ได้ส่งผลว่าจะเป็นปีตามสัปดาห์หรือตามปี
สตริงรูปแบบเอาต์พุตที่จัดรูปแบบ
yyyy2013
yyyy[Y]2014
yyyy ww2014 1
yyyy mm2013 12
ww yyyy1 2014
mm yyyy12 2013
ww yyyy[y]1 2013
mm yyyy[Y]12 2014
yyyy mm ww2013 12 1
mm yyyy ww12 2013 1
ww mm yyyy1 12 2013
ww mm yyyy[Y]1 12 2014
ww yyyy mm1 2014 12 (รูปแบบไม่ชัดเจน)
ww yyyy[y] mm1 2013 12
ww yyyy mm yyyy1 2014 12 2013
ww yyyy yyyy mm1 2014 2013 12
yyyy mm ww yyyy2013 12 1 2014
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การ์ดข้อมูลสรุป การ์ดข้อมูลสรุปที่มีบนเมนูแถบเครื่องมือแสดง/ซ่อนการ์ด ![ไอคอนแสดง/ซ่อนการ์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/worksheet_windows.png) ให้มุมมองแบบรวดเร็วของข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกหรือฐานข้อมูลทั้งหมด เมื่อคุณเลือกข้อมูลในมุมมอง การ์ดข้อมูลสรุปจะอัปเดตเพื่อแสดงเฉพาะข้อมูลที่คุณเลือกเท่านั้น: ![แสดงแผนภาพกระจายและบทสรุป และเลือกคะแนน 5 คะแนน แผนภาพกระจายเวอร์ชันที่สองจะแสดงผลสรุปเฉพาะ 5 คะแนนดังกล่าวเท่านั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewmarks_11.png) ตามค่าเริ่มต้น การ์ดข้อมูลสรุปจะแสดงผลรวม ค่าเฉลี่ย ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และค่ามัธยฐานของข้อมูลในมุมมอง ค่าของการ์ดข้อมูลสรุปจะอัปเดตเพื่อแสดงค่าเหล่านี้สำหรับการเลือกจุดข้อมูลปัจจุบัน (ค่าเฉลี่ยถูกคำนวณโดยการรวมค่าทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง แล้วหารด้วยจำนวนรวมของค่า ค่ามัธยฐานถูกคำนวณโดยการเรียกจากค่าต่ำสุดไปสูงสุด แล้วเลือกค่าที่อยู่กึ่งกลาง) ค่าจำนวนด้านบนของการ์ด ระบุจะนวนเครื่องหมายในมุมมองหรือการเลือก คุณสามารถใช้เมนูดรอปดาวน์เพื่อให้การ์ดข้อมูลสรุปแสดงสถิติเพิ่มเติม - **ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน** การวัดผลของข้อมูลที่กระจายรอบๆ ค่าเฉลี่ยจะถูกวัดในหน่วยเดียวกับข้อมูล ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างเป็นค่าประมาณที่ไม่ได้รับการชดเชยของการเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรที่ได้รับการแก้ไขเล็กน้อย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานนี้มีการแก้ไข - **ควอร์ไทล์แรก** การวัดตำแหน่งที่มักจะใช้กับควอร์ไทล์อื่นๆ เพื่อให้มีการวัดการกระจายที่มีประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพในกรณีนี้ หมายถึง ไม่ไวต่อค่าผิดปกติเท่ากับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ควอร์ไทล์แรกเป็นเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 25 โดยปกติแล้วจะเป็นค่าส่วนล่างในแผนภาพกล่อง - **ควอร์ไทล์ที่ 3** การวัดตำแหน่งที่มักจะใช้กับควอร์ไทล์อื่นๆ เพื่อให้มีการวัดการกระจายที่มีประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพในกรณีนี้ หมายถึง ไม่ไวต่อค่าผิดปกติเท่ากับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ควอร์ไทล์ที่ 3 เป็นเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 75 โดยปกติแล้วจะเป็นค่าส่วนบนในแผนภาพกล่อง - **ความเบ้** การวัดผลของแนวโน้มข้อมูลของคุณเพื่อให้มีค่าที่สูงไปทางด้านหนึ่งอย่างมาก ความเบ้เชิงบวกหมายถึงค่าที่เบ้ไปทางขวาอย่างมาก ในขณะที่ความเบ้เชิงลบหมายถึงค่าที่เบ้ไปทางซ้ายอย่างมาก - **ความโด่งส่วนเกิน** การวัดผลของแนวโน้มข้อมูลของคุณเพื่อให้มีค่าที่สูงมากหรืออยู่รอบนอกมากกว่าการกระจายปกติ การกระจายปกติมีความโด่งส่วนเกิน 3 รายการ ดังนั้นค่านี้จะมีความโด่งลบสาม [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การดำเนินการ เพิ่มบริบทและการโต้ตอบไปยังข้อมูลของคุณด้วยการดำเนินการ ผู้ใช้โต้ตอบกับการแสดงเป็นภาพของคุณโดยการเลือกหรือวางเมาส์เหนือเครื่องหมาย หรือเลือกลิงก์ในเมนูเคล็ดลับเครื่องมือ การดำเนินการที่คุณตั้งค่าไว้ก็จะตอบสนองด้วยการนำทางและการเปลี่ยนแปลงมุมมอง ตัวอย่างเช่น ในแดชบอร์ดที่แสดงยอดขายบ้านตามย่านที่อยู่ การดำเนินการสามารถแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับย่านที่อยู่ที่เลือก การเลือกย่านที่อยู่ในมุมมองหนึ่งสามารถไฮไลต์แผนที่ กรองรายการบ้าน และเปิดหน้าเว็บของข้อมูลสำมะโนประชากรที่เกี่ยวข้อง หากต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้องและตัวอย่าง โปรดดู[คู่มือฉบับสังเขปเกี่ยวกับการดำเนินการบนแดชบอร์ด](https://public.tableau.com/th-th/s/blog/2015/06/rough-guide-dashboard-actions)ในบล็อก Tableau Public ## ประเภทการดำเนินการ มีการดำเนินการหลายประเภท แต่ละประเภทมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน: - **ตัวกรอง** ใช้ข้อมูลจากมุมมองหนึ่งเพื่อกรองข้อมูลในมุมมองอื่น - **ไฮไลต์** เน้นเครื่องหมายแสดงความสนใจโดยทำให้เครื่องหมายอื่นจางลง - **ไปยัง URL** สร้างไฮเปอร์ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น หน้าเว็บหรือไฟล์ - **ไปยังชีต** ทำให้การไปยังเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวอื่นง่ายขึ้นในเวิร์กบุ๊กเดียวกัน - **เปลี่ยนพารามิเตอร์** ให้ผู้ใช้เปลี่ยนค่าพารามิเตอร์โดยโต้ตอบกับเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพโดยตรง - **เปลี่ยนค่าที่ตั้งไว้** ให้ผู้ใช้เปลี่ยนค่าที่ตั้งไว้โดยโต้ตอบกับเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพโดยตรง ## ลำดับการดำเนินงาน การดำเนินการจะถูกดำเนินการโดย Tableau ตามลำดับที่เฉพาะเจาะจง: 1. พารามิเตอร์ 2. ตั้งค่า 3. ตัวกรอง 4. ไปยังชีต 5. ไฮไลต์ 6. ไปยัง URL ภายในแต่ละประเภท การดำเนินการจะดำเนินการตามลำดับตัวอักษร นั่นคือถ้ามีการดำเนินการกรองสองอย่าง _“การดำเนินการกับตัวกรอง”_ จะถูกดำเนินการก่อน _“นี่คือตัวกรอง”_ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การดำเนินการกับ URL การดำเนินการกับ URL เป็นไฮเปอร์ลิงก์ที่ชี้ไปยังหน้าเว็บ ไฟล์ หรือทรัพยากรบนเว็บต่างๆ ภายนอก Tableau คุณสามารถใช้การดำเนินการกับ URL เพื่อสร้างอีเมลหรือลิงก์ไปยังข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ หากต้องการปรับแต่งลิงก์ให้อิงกับข้อมูลของคุณ คุณสามารถป้อนค่าฟิลด์เป็นพารามิเตอร์ใน URL โดยอัตโนมัติได้ > [!TIP] > > **เคล็ดลับ:** การดำเนินการกับ URL สามารถเปิดออบเจ็กต์หน้าเว็บในแดชบอร์ดได้เช่นกัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ใน [การดำเนินการและแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/actions_dashboards.htm) ![สามารถเรียกใช้งานการดำเนินการกับ URL ได้จากเมนูเคล็ดลับเครื่องมือ โดยลิงก์จะบ่งบอกถึงชื่อการดำเนินการ ไม่ใช่ URL เป้าหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/urlaction_tooltip.png) สามารถเรียกใช้งานการดำเนินการกับ URL ได้จากเมนูเคล็ดลับเครื่องมือ โดยลิงก์จะบ่งบอกถึงชื่อการดำเนินการ ไม่ใช่ URL เป้าหมาย ## เปิดหน้าเว็บด้วยการดำเนินการกับ URL 1. บนเวิร์กชีต ให้เลือกเวิร์กชีต > การดำเนินการ จากแดชบอร์ด ให้เลือกแดชบอร์ด > การดำเนินการ 2. ในกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” ให้คลิกเพิ่มการดำเนินการ แล้วเลือกไปยัง URL 3. ในกล่องโต้ตอบถัดไป ให้ป้อนชื่อของการดำเนินการ หากต้องการป้อนตัวแปรฟิลด์ลงในชื่อ ให้คลิกเมนูแทรกทางด้านขวาของกล่องชื่อ **หมายเหตุ:** ต้องตั้งชื่อที่สื่อความหมายให้กับการดำเนินการ เนื่องจากข้อความลิงก์ในเคล็ดลับเครื่องมือจะเป็นชื่อของการดำเนินการ ไม่ใช่ URL ตัวอย่างเช่น เมื่อลิงก์กับรายละเอียดผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม ชื่อที่ควรใช้คือ "แสดงรายละเอียดเพิ่มเติม" 4. ใช้รายการดรอปดาวน์เพื่อเลือกชีตต้นทางหรือแหล่งข้อมูล หากคุณเลือกแหล่งข้อมูลหรือแดชบอร์ด คุณสามารถเลือกชีตแต่ละรายการภายในนั้นได้ ![เมนูสำหรับเลือกชีตต้นทาง และเลือกการกระทำ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/urlaction3.png) 5. เลือกวิธีที่ผู้ใช้จะเรียกใช้การดำเนินการ
หากคุณเลือกตัวเลือกนี้...การดำเนินการจะถูกเรียกใช้เมื่อผู้ใช้...
วางเมาส์เหนือวางเมาส์เหนือเครื่องหมายในมุมมอง ตัวเลือกนี้ทำงานได้ดีเยี่ยมสำหรับการไฮไลต์ภายในแดชบอร์ด
เลือกคลิกที่เครื่องหมายในมุมมอง ตัวเลือกนี้ใช้ได้ดีกับการดำเนินการทุกประเภท
เมนูคลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) บนเครื่องหมายที่ถูกเลือกในมุมมอง จากนั้นคลิกตัวเลือกหนึ่งในเมนูเคล็ดลับเครื่องมือ ตัวเลือกนี้ทำงานได้ดีสำหรับการดำเนินการ URL
6. สำหรับเป้าหมายของ URL ให้ระบุว่าจะให้ลิงก์เปิดที่ใด: - **แท็บใหม่หากไม่มีออบเจ็กต์หน้าเว็บ** — ช่วยให้มั่นใจว่า URL จะเปิดในเบราว์เซอร์บนชีตที่ไม่มีออบเจ็กต์หน้าเว็บ ตัวเลือกนี้ใช้ได้ดีเมื่อตั้งค่าชีตแหล่งข้อมูลเป็น “ทั้งหมด” หรือเป็นแหล่งข้อมูลหนึ่งๆ - **แท็บเบราว์เซอร์ใหม่** — เปิดในเบราว์เซอร์เริ่มต้น - **ออบเจ็กต์หน้าเว็บ** — (ใช้งานได้เฉพาะกับแดชบอร์ดที่มีออบเจ็กต์หน้าเว็บ) เปิดในออบเจ็กต์หน้าเว็บที่คุณเลือก ![ปุ่มตัวเลือกสามปุ่มสำหรับเป้าหมาย URL: แท็บใหม่หากไม่มีออบเจ็กต์หน้าเว็บ แท็บเบราว์เซอร์ใหม่ และออบเจ็กต์หน้าเว็บ ด้านล่างตัวเลือกออบเจ็กต์หน้าเว็บคือกล่องดรอปดาวน์สำหรับเลือกออบเจ็กต์หน้าเว็บ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/urlaction-webpageobject.jpg) **หมายเหตุ**:สำหรับตัวเลือก “แท็บใหม่” เมื่อดำเนินการครั้งแรก แท็บใหม่จะเปิดขึ้นมา หลังจากนั้น การดำเนินการจะเปิดในแท็บเดียวกันแทนที่จะเปิดแท็บเพิ่มเติม 7. ป้อน URL - URL ควรเริ่มต้นด้วยคำนำหน้าอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:`http`, `https`, `ftp`, `mailto`, `news`, `gopher`, `tsc`, `tsl`, `sms` หรือ `tel` **หมายเหตุ**: หากไม่ได้ป้อนคำนำหน้าไว้ ระบบจะผนวก `http://` เข้ากับส่วนเริ่มต้นโดยอัตโนมัติ และจะสามารถใช้งานการดำเนินการกับ URL ได้ใน Tableau Desktop อย่างไรก็ตาม หากมีการเผยแพร่การดำเนินการกับ URL ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud การดำเนินการดังกล่าวจะล้มเหลวในเบราว์เซอร์ ต้องระบุ URL แบบเต็มสำหรับการดำเนินการเสมอหากมีการเผยแพร่แดชบอร์ด **หมายเหตุ**: คุณจะสามารถระบุที่อยู่ ftp ได้ต่อเมื่อแดชบอร์ดไม่มีออบเจ็กต์เท่านั้น หากมีออบเจ็กต์เว็บ ที่อยู่ ftp จะไม่โหลด - Tableau Desktop ยังรองรับเส้นทางในเครื่อง เช่น `C:\Example folder\example.txt` รวมทั้งการดำเนินการ URL ของไฟล์ - หากต้องการป้อนค่าฟิลด์และตัวกรองเป็นค่าแบบไดนามิกลงใน URL ให้คลิกเมนูแทรกทางด้านขวาของ URL โปรดทราบว่าต้องใช้ฟิลด์ที่อ้างอิงในมุมมอง ดูรายละเอียดได้ที่[การใช้ค่าฟิลด์และตัวแปรใน URL](#Using) ![แบบฟอร์มสำหรับเพิ่มการดำเนินการกับ URL พร้อมตัวอย่างไฮเปอร์ลิงก์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/urlaction5.png) ใต้ URL ที่คุณป้อนจะมีตัวอย่างไฮเปอร์ลิงก์ที่คุณสามารถคลิกทดสอบได้ 8. (ไม่บังคับ) ในส่วนค่าข้อมูล ให้เลือกตัวเลือกใดๆ ต่อไปนี้: - **เข้ารหัสค่าข้อมูลที่ URL ไม่รองรับ** — เลือกตัวเลือกนี้หาข้อมูลของคุณมีค่าซึ่งมีตัวอักษรที่เบราว์เซอร์ไม่อนุญาตให้ URL มีได้ ตัวอย่างเช่น หากหนึ่งในค่าข้อมูลของคุณมีสัญลักษณ์ & เช่น “Sales & Finance” สัญลักษณ์ & นั้นจะต้องถูกแปลเป็นตัวอักษรที่เบราว์เซอร์ของคุณเข้าใจได้ - **อนุญาตหลายค่าผ่านพารามิเตอร์ URL** — เลือกตัวเลือกนี้หากคุณลิงก์ไปยังหน้าเว็บที่สามารถรับรายการค่าต่างๆ ผ่านพารามิเตอร์ใน URL ได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณเลือกหลายผลิตภัณฑ์ในมุมมองหนึ่ง และคุณต้องการเห็นรายละเอียดของแต่ละผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์อยู่ในหน้าเว็บ หากเซิร์ฟเวอร์สามารถโหลดรายละเอียดผลิตภัณฑ์หลายรายการได้โดยอิงตามรายการตัวระบุต่างๆ (ID ผลิตภัณฑ์ หรือชื่อผลิตภัณฑ์) คุณจะสามารถใช้การเลือกหลายรายการเพื่อส่งรายการตัวระบุเหล่านั้นเป็นพารามิเตอร์ได้ เมื่อคุณอนุญาตหลายค่า คุณจะต้องกำหนดอักขระหลีกตัวคั่นด้วยเช่นกัน ซึ่งก็คือตัวอักษรที่แยกแต่ละค่าในรายการออกจากกัน (ตัวอย่างเช่น จุลภาค) และคุณจะต้องกำหนดการหลีกตัวคั่น ซึ่งจะถูกนำมาใช้หากอักขระหลีกตัวคั่นที่กำหนดไว้ถูกนำมาใช้ในค่าข้อมูลหนึ่งๆ ## สร้างอีเมลด้วยการดำเนินการกับ URL 1. บนเวิร์กชีต ให้เลือกเวิร์กชีต > การดำเนินการ จากแดชบอร์ด ให้เลือกแดชบอร์ด > การดำเนินการ 2. ในกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” ให้คลิก**เพิ่มการดำเนินการ** แล้วเลือก**ไปยัง URL** 3. ในรายการดรอปดาวน์ชีตต้นทาง ให้เลือกชีตที่มีฟิลด์ซึ่งมีที่อยู่อีเมลที่คุณต้องการส่งไปหา 4. ในกล่อง URL ให้ทำดังต่อไปนี้: - พิมพ์ **mailto:** และคลิกเมนูแทรกทางด้านขวาเพื่อเลือกฟิลด์ข้อมูลซึ่งมีที่อยู่อีเมลต่างๆ - พิมพ์ **?subject=** และป้อนข้อความสำหรับบรรทัดหัวข้อ - พิมพ์ **&body=** และคลิกเมนูแทรกทางด้านขวาเพื่อเลือกฟิลด์ข้อมูลที่คุณต้องการเพิ่มลงในเนื้อหาของอีเมล ในตัวอย่างด้านล่างนี้ ฟิลด์ “อีเมล” มีที่อยู่อีเมลที่ต้องการ โดยมีหัวข้อเป็น “ข้อมูลเมือง” และข้อความเนื้อหาของอีเมลประกอบด้วยข้อมูลเมืองและรัฐที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่อีเมลดังกล่าว ![ ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/UsingActionEmail_BodyText.png): 5. (ไม่บังคับ) ทำให้ข้อมูลจากเวิร์กบุ๊กของคุณแสดงในเนื้อหาของอีเมลในลักษณะรายการแนวตั้งแทนที่แสดงเป็นรายการแนวนอนตามค่าเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีรายการแนวนอนที่ประกอบด้วยเมืองต่างๆ เช่น ชิคาโก ปารีส บาเซโลน่าซึ่งคุณอยากให้แสดงในแนวตั้งมากกว่าในลักษณะเช่นนี้: ชิคาโก ปารีส บาเซโลน่า เพื่อทำให้รายการแสดงเป็นแนวตั้ง ให้ไปที่ส่วน “ค่าข้อมูล” และทำดังนี้: - ล้าง **เข้ารหัสค่าข้อมูลที่ URL ไม่รองรับ** - เลือก **อนุญาตหลายค่าผ่านพารามิเตอร์ URL** - พิมพ์ **%0a** ลงในกล่องข้อความ**ตัวคั่นค่า**เพื่อเพิ่มตัวแบ่งบรรทัดระหว่างแต่ละค่าในรายการ (ข้างต้นคือตัวอักษรที่เข้ารหัส URL สำหรับตัวแบ่งบรรทัด) ## การใช้ค่าฟิลด์และตัวแปรใน URL เมื่อผู้ใช้ทริกเกอร์การดำเนินการกับ URL จากเครื่องหมายที่เลือกไว้ Tableau สามารถส่งค่าฟิลด์ ตัวแปร และ พารามิเตอร์ในลักษณะเป็นตัวแปรใน URL ได้ ตัวอย่างเช่น หากการดำเนินการกับ URL ลิงก์อยู่กับเว็บไซต์การแมป คุณสามารถแทรกฟิลด์ที่อยู่เพื่อให้ที่อยู่ที่เลือกอยู่ในปัจจุบันเปิดขึ้นบนเว็บไซต์โดยอัตโนมัติได้ 1. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขการดำเนินการกับ URL” ให้เริ่มพิมพ์ URL สำหรับลิงก์ 2. วางเคอร์เซอร์บนจุดที่คุณต้องการแทรกค่าฟิลด์ พารามิเตอร์ หรือตัวกรอง 3. คลิกเมนูแทรกทางขวาของกล่องข้อความ แล้วเลือกฟิลด์ พารามิเตอร์ หรือตัวแปรที่คุณต้องการแทรก ตัวแปรดังกล่าวแสดงขึ้นภายในวงเล็บมุม คุณสามารถเพิ่มตัวแปรอีกได้เท่าที่คุณต้องการ **หมายเหตุ:** จำเป็นต้องใช้ฟิลด์ที่อ้างอิงในมุมมอง ไม่เช่นนั้นลิงก์จะไม่แสดงในการแสดงเป็นภาพ แม้ว่าเว็บจะทำงานเป็นปกติเมื่อคุณคลิกลิงก์ทดสอบ ![หน้าต่างที่มีฟิลด์เพิ่มการดำเนินการกับ URL ใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter1.png) ### การเพิ่มฟิลด์ที่รวม รายการฟิลด์ที่สามารถใช้งานได้มีเฉพาะฟิลด์ที่ไม่ใช่แบบรวบรวมเท่านั้น หากต้องการนำค่าฟิลด์ที่รวมมาใช้เป็นพารามิเตอร์ลิงก์ ก่อนอื่นให้สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่เกี่ยวข้อง จากนั้นเพิ่มฟิลด์ดังกล่าวไปยังมุมมอง (หากคุณไม่จำเป็นต้องใช้ฟิลด์ที่คำนวณดังกล่าวในการแสดงเป็นภาพ ให้ลากฟิลด์นั้นไปยัง “รายละเอียด” บนการ์ดเครื่องหมาย) ### แทรกค่าพารามิเตอร์ เมื่อแทรกค่าพารามิเตอร์ การดำเนินการกับ URL จะส่งค่า “แสดงเป็น” ตามค่าเริ่มต้น หากต้องการเปลี่ยนไปส่งค่าจริงแทน ให้เพิ่มตัวอักษร `~na` ต่อท้ายชื่อพารามิเตอร์ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีพารามิเตอร์ที่ประกอบด้วยที่อยู่ IP ต่างๆ โดยมีสตริง “ค่าจริง” เป็น 10.1.1.195 และมีสตริง “แสดงเป็น” ที่มีค่าที่เข้าใจง่ายกว่า ซึ่งก็คือ `Computer A (10.1.1.195)` หากต้องการส่งค่าจริง คุณจะต้องแก้ไขพารามิเตอร์ใน URL ให้มีลักษณะเช่นนี้: `http:///page.htm` [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การดำเนินการกับเซต ใช้การดำเนินการกับเซตเพื่อให้กลุ่มเป้าหมายโต้ตอบโดยตรงกับการแสดงเป็นภาพหรือแดชบอร์ดเพื่อควบคุมแง่มุมต่างๆ ของการวิเคราะห์ เมื่อมีคนเลือกเครื่องหมายในมุมมอง “การดำเนินการกับตั้งค่า” สามารถเปลี่ยนค่าที่ตั้งไว้ได้ สำหรับตัวอย่างวิธีการใช้ Set Action ให้ดูที่ [ตัวอย่างของการดำเนินการกับเซต](#Examples) ![รูปภาพที่แสดงแดชบอร์ดที่ใช้การดำเนินการกับเซต ผู้ใช้เลือกเครื่องหมายในส่วนหนึ่งของแดชบอร์ดเพื่อควบคุมค่าที่แสดงในส่วนอื่นของแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/setactions_overview.gif) การดำเนินการกับเซตจะใช้เซตที่มีอยู่และอัปเดตค่าที่มีอยู่ในเซตนั้นตามการดำเนินการของผู้ใช้ในกลุ่ม คุณสามารถกำหนดการดำเนินการกับเซตเพื่อรวม: - ชีตต้นทางหรือชีตต่างๆ ที่ใช้ - พฤติกรรมของผู้ใช้ที่เรียกใช้การดำเนินการ (วางเมาส์เหนือ เลือก หรือเมนู) - เซตเป้าหมาย (แหล่งข้อมูลและเซตที่จะใช้) - จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีการล้างสิ่งที่เลือก หากต้องการเปลี่ยนแปลงหรือสร้างผลใดๆ ต่อการแสดงเป็นภาพ ต้องใช้เซตที่อ้างอิงในการดำเนินการในการแสดงเป็นภาพ ตัวอย่างเช่น ใช้เซตในการคำนวณ หรือใช้เซตบนแถบหรือการ์ดเครื่องหมาย คุณสามารถสร้างการดำเนินการกับเซตใน Tableau Desktop, Tableau Cloud และ Tableau Server ได้ อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถใช้การดำเนินการกับเซตได้กับ[เรื่องราว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/stories.htm) ## ขั้นตอนทั่วไปสำหรับการดำเนินการกับเซต 1. สร้างเซตขึ้นมาหนึ่งเซตขึ้นไป เซตที่คุณสร้างจะเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลที่เลือกอยู่ในปัจจุบัน หากต้องการรายละเอียดการสร้างเซต โปรดดู [สร้างเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sets_create.htm) 2. สร้าง[การดำเนินการกับเซต](#Create)ที่ใช้หนึ่งในเซตที่คุณสร้าง คุณสามารถสร้างการดำเนินการกับเซตได้หลายรายการเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน 3. สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ใช้เซตนั้น หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการสร้างฟิลด์ที่คำนวณ โปรดดู [สร้างฟิลด์ที่คำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_create.htm#Create) 4. สร้างการแสดงเป็นภาพที่ใช้เซตที่การดำเนินการกับเซตใช้เป็นเซตอ้างอิง ตัวอย่างเช่น หากคุณสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ใช้เซต ให้สร้างมุมมองโดยใช้การคำนวณนั้น หรือลากเซตไปที่ “สี” ในการ์ด “เครื่องหมาย” 5. ทดสอบการดำเนินการกับเซตและปรับการตั้งค่าตามความจำเป็นเพื่อให้ได้ลักษณะการทำงานที่คุณต้องการให้ผู้ชมของคุณสัมผัส **เริ่มใช้งาน**: สำหรับภาพรวมของสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อสร้างการดำเนินการกับเซต โปรดดู [บนเครื่องหมายของคุณ, รับเซตแล้วไป: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อเริ่มใช้งานการดำเนินการกับเซต](http://www.lindseypoulter.com/2018/12/18/getsetgo/) บนบล็อก [Data Viz Linds](http://www.lindseypoulter.com/category/how-to/) ## สร้างการดำเนินการกับเซต 1. ในเวิร์กชีต ให้เลือก เวิร์กชีต >การดำเนินการ ในแดชบอร์ด ให้เลือก แดชบอร์ด >การดำเนินการ 2. ในกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” ให้คลิกเพิ่มการดำเนินการ แล้วเลือกเปลี่ยนค่าของเซต ![กล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” ที่มีการคลิกปุ่ม “เพิ่มการดำเนินการ” และเลือกการดำเนินการ “เปลี่ยนค่าของเซต” เพื่อสร้างการดำเนินการกับเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Actions_dialog.png) 3. ในกล่องโต้ตอบเพิ่ม/แก้ไขการดำเนินการกับเซต ให้ระบุชื่อที่มีความหมายสำหรับการดำเนินการดังกล่าว 4. เลือกชีตต้นทางหรือแหล่งข้อมูล มีการเลือกชีตปัจจุบันตามค่าเริ่มต้น หากคุณเลือกแหล่งข้อมูลหรือแดชบอร์ด คุณสามารถเลือกชีตแต่ละรายการภายในนั้นได้ ![กล่องโต้ตอบ “เพิ่มหรือแก้ไขการดำเนินการกับเซต” แสดงการตั้งค่าต่างๆ สำหรับการดำเนินการกับเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Edit_Set_Action_dialog1.png) 5. เลือกวิธีที่ผู้ใช้จะเรียกใช้การดำเนินการ - วางเมาส์เหนือ - เรียกใช้งานเมื่อผู้ใช้วางเมาส์เหนือเครื่องหมายในมุมมอง - เลือก - เรียกใช้งานเมื่อผู้ใช้คลิกเครื่องหมายในมุมมอง ตัวเลือกนี้ใช้ได้ดีกับการดำเนินการกับเซต - เมนู - เรียกใช้งานเมื่อผู้ใช้คลิกขวา (กด control แล้วคลิกบน Mac) ที่เครื่องหมายที่เลือกในมุมมอง จากนั้นเลือกตัวเลือกบนเมนูบริบท 6. ระบุเซตเป้าหมาย ขั้นแรก ให้เลือกแหล่งข้อมูล แล้วเลือกเซต เซตที่มีอยู่ในเซตเป้าหมายมาจากแหล่งข้อมูลที่เลือกหรือเซตที่สร้างขึ้นในเวิร์กบุ๊กสำหรับแหล่งข้อมูลนั้น ![กล่องโต้ตอบ “เพิ่มหรือแก้ไขการดำเนินการกับเซต” แสดงการตั้งค่าต่างๆ สำหรับการดำเนินการกับเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Edit_Set_Action_dialog2.png) ในตัวอย่างนี้ เซตเป้าหมายจะใช้ _Global Superstore 2016_ เป็นแหล่งข้อมูล และ_คำสั่งซื้อที่มีต้นทุนการจัดส่งสูง_เป็นเซต 7. ระบุสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อมีการเรียกใช้การดำเนินการในมุมมอง: - **กำหนดค่าให้เซต** - แทนที่ค่าทั้งหมดในเซตด้วยค่าที่เลือก - **เพิ่มค่าในเซต** - เพิ่มค่าที่เลือกทีละรายการลงในเซต - **ลบค่าออกจากเซต** - ลบค่าที่เลือกทีละรายการออกจากเซต **หมายเหตุ:** การเลือก**เพิ่มค่าลงในเซต**หรือ**ลบค่าออกจากเซต**ในกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการกับเซต” จะเป็นการแก้ไขค่าที่เลือกในแท็บ “ทั่วไป” ของข้อกำหนดของเซต เหมือนกับที่**กำหนดค่าให้กับเซต**จะแก้ไข ซึ่งตัวเลือกดังกล่าวจะต่างจากฟังก์ชัน**เพิ่มไปยัง**และ**ลบออกจาก** ที่ใช้ได้เฉพาะในโหมดการเขียนบนเมนูบริบทของเซตในเคล็ดลับเครื่องมือ ฟังก์ชันหลังจะเป็นการผนวกค่าลงในหรือลบค่าออกจากเซตหลังจากมีการใช้เงื่อนไขที่ระบุแล้ว 9. ระบุสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อมีการล้างสิ่งที่เลือกในมุมมอง: - **เก็บค่าของเซตไว้** - ค่าปัจจุบันในเซตจะยังคงอยู่ในเซต - **เพิ่มค่าทั้งหมดลงในเซต** - เพิ่มค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดลงในเซต - **ลบค่าทั้งหมดออกจากเซต** - ลบค่าที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ออกจากเซต 10. คลิกตกลง เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณและกลับไปที่มุมมอง 11. ทดสอบการดำเนินการกับเซตโดยโต้ตอบกับการแสดงเป็นภาพ ปรับแต่งการตั้งค่าบางอย่างสำหรับการดำเนินการเพื่อปรับลักษณะการทำงานของสิ่งที่เลือกตามต้องการ ## ตัวอย่างของการดำเนินการกับเซต ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีที่คุณสามารถใช้การดำเนินการกับเซตได้ไม่กี่วิธี ในการปฏิบัติตามวิธีดังกล่าว คุณจะต้องคุ้นเคยกับการสร้างและการใช้เซตและฟิลด์ที่คำนวณ หากต้องการรายละเอียด โปรดดู [สร้างเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sets_create.htm) และ [สร้างฟิลด์ที่คำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_create.htm#Create) **ดูข้อมูลเพิ่มเติม**: สำหรับตัวอย่างเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้การดำเนินการกับเซตที่แสดงใน Tableau โปรดดู : - [8 วิธีในการนำการเปรียบเทียบใหม่ที่มีประสิทธิภาพมามอบให้กับกลุ่มเป้าหมายการแสดงเป็นภาพโดยใช้การดำเนินการกับเซต](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2018/11/8-ways-bring-powerful-new-comparisons-viz-audiences-set-actions-97207) ใน [บล็อก Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog) - [8 แนวคิดการวิเคราะห์เพื่อสื่อสารด้วยการดำเนินการกับเซตของ Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2018/12/8-analytic-concepts-express-tableau-set-actions-99108) (บล็อก Tableau) - [การออกแบบแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ขั้นสูงด้วยการดำเนินการกับเซตของ Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2019/1/designing-advanced-analytics-applications-tableau-set-actions-100554) (บล็อก Tableau) - หัวข้อเกี่ยวกับการดำเนินการกับเซตในบล็อก [Data Viz Linds](http://www.lindseypoulter.com/category/how-to/) - ตัวอย่างการดำเนินการกับเซตในเว็บไซต์ [Art of the Vizable](https://www.artofthevizable.com/#) โดย TabLabs **ดูวิดีโอ**: - [Ready, set, action!](https://youtu.be/rs8VpWXxhsI) (1 ชั่วโมง) - [Sets Appeal](https://youtu.be/MwNpmHCl19E) (1 ชั่วโมง) - [Beyond set actions | Interactive statistics](https://youtu.be/3cwTcKlRLjw) (1 ชั่วโมง) ### การบรัชตามสัดส่วน กรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับการดำเนินการกับเซตคือการบรัชตามสัดส่วน ดูที่[วิธีทำไฮไลต์ตามสัดส่วนด้วยการดำเนินการกับเซต](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2018/8/how-do-proportional-highlighting-set-actions-latest-tableau-beta-92168)บน[บล็อก Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog) และ[การดำเนินการกับเซตของ Tableau](https://www.theinformationlab.com/2018/08/13/tableau-set-actions/) จาก[บล็อกของ The Information Lab](https://www.theinformationlab.com/category/blog/) (พร้อมกับตัวอย่างอื่นๆ) ![ตัวอย่างการดำเนินการกับเซตที่แสดงการบรัชตามสัดส่วนในแดชบอร์ด การคลิกแถบในมุมมองแสดงสัดส่วนของค่าในแผนภูมิแท่งอื่น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_pb7.gif) รายละเอียดของตัวอย่างการบรัชตามสัดส่วน ตัวอย่างนี้ใช้แหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** การดำเนินการกับเซตนี้จะเปลี่ยนสีของเครื่องหมายตามสัดส่วนของเครื่องหมายที่อยู่ในหรือนอกเซต 1. เชื่อมต่อกับข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** ใน Tableau Desktop 2. ในชีตใหม่ ให้ลากการวัดผล**ยอดขาย**ไปยังคอลัมน์ แล้วลากมิติข้อมูล**เซกเมนต์**ไปยังแถว ![ฟิลด์ที่ใช้ในการสร้างการแสดงเป็นภาพของ “ยอดขายตามเซกเมนต์”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_pb1.png) 3. ในชีตเปล่าอีกชีต ให้ลากการวัดผล**ยอดขาย**ไปยังคอลัมน์ แล้วลากมิติข้อมูล**หมวดหมู่ย่อย**ไปยังแถว ![ฟิลด์ที่ใช้ในการสร้างการแสดงเป็นภาพของ “ยอดขายตามหมวดหมู่ย่อย”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_pb2.png) 4. สร้างเซตสำหรับมิติข้อมูล**เซกเมนต์**ที่ชื่อว่า_เซตเซกเมนต์_ ![คลิกขวาที่ฟิลด์ “เซกเมนต์” เลือก “สร้าง” แล้วเลือก “เซต”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_pb3.png) 5. ในชีตที่แสดง “ยอดขายตามหมวดหมู่ย่อย” ให้ลาก**เซตเซกเมนต์**ลงบน**สี**ในการ์ด “เครื่องหมาย” ![เซตเซกเมนต์ที่วางบนพร็อพเพอร์ตี้ “สี” ในการ์ด “เครื่องหมาย”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_pb4.png) สลับสีที่ใช้แสดงเครื่องหมาย IN หรือ OUT ของเซต ![ตัวอย่างการดำเนินการตั้งค่าพร้อมการจัดรูปแบบสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_sets_editcolors.gif) 6. สร้างแดชบอร์ดใหม่ ลากชีตทั้งสองลงในแดชบอร์ด บนเมนูแดชบอร์ด ให้เลือกการดำเนินการ คลิกเพิ่มการดำเนินการ แล้วเลือกเปลี่ยนค่าที่ตั้งไว้ ![เปิดกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” จากเมนู “แดชบอร์ด”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_pb5.png) 7. กำหนดค่าการดำเนินการโดยใช้การตั้งค่าเหล่านี้: ![ตั้งชื่อการดำเนินการกับเซตว่า “การบรัชตามสัดส่วน” เลือกแดชบอร์ดและทั้งสองชีต เรียกใช้การดำเนินการบน “เลือก” ตั้งค่า “เซตเป้าหมาย” เป็นฐานข้อมูล Superstore และเซต “เซกเมนต์” กำหนดการเลือกที่ชัดเจนเป็น “เพิ่มค่าทั้งหมดไปยังเซต”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_pb6.png) 8. คลิกตกลง เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณและกลับไปที่มุมมอง 9. ทดสอบการดำเนินการกับเซตโดยการคลิกที่เครื่องหมายสำหรับแต่ละเซกเมนต์ ### การดูรายละเอียดแนวลึกแบบอสมมาตร การดำเนินการกับเซตยังสามารถใช้กับหลายเซตได้เพื่อสร้างการโต้ตอบที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น หากชุดข้อมูลมีข้อมูลแบบลำดับชั้น เช่น “หมวดหมู่” “หมวดหมู่ย่อย” และ “ผู้ผลิต” โดยปกติการดูรายละเอียดแนวลึกของลำดับชั้นจะขยายค่าทั้งหมดในระดับที่กำหนด อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้การดำเนินการกับเซตสำหรับการดูรายละเอียดแนวลึกแบบอสมมาตรได้ โดยเปิดเฉพาะระดับลำดับชั้นถัดไปสำหรับค่าที่เลือก ![ตัวอย่างการดำเนินการกับเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/set-actions-demo-asymdrill.gif) รายละเอียดตัวอย่างการดูรายละเอียดแนวลึกแบบอสมมาตร ตัวอย่างนี้ใช้แหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** ระบบจะนำการดำเนินการกับเซตมาใช้ที่นี่ร่วมกับฟิลด์ที่คำนวณสองฟิลด์เพื่อสร้างประสบการณ์การดูรายละเอียดแนวลึกแบบอสมมาตร 1. สร้างเซตสำหรับฟิลด์ “หมวดหมู่” ที่ชื่อ_เซตหมวดหมู่_ เลือกหมวดหมู่ใดก็ได้เพื่อให้เป็นสมาชิกของเซตนั้น การเป็นสมาชิกเป็นแบบชั่วคราวและจะถูกเขียนทับโดยการดำเนินการกับการต้ังค่า 2. สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ชื่อว่า_หมวดหมู่ย่อยแบบอสมมาตร_ คลิกขวาที่ฟิลด์**หมวดหมู่ย่อย**ในแผงข้อมูล แล้วเลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณ พิมพ์การคำนวณต่อไปนี้: `IF [Category set] THEN [Sub-Category] ELSE [Category] END` ![หน้าต่าง “การคำนวณ” ที่แสดงการคำนวณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_ad1.png) หากหมวดหมู่ของเครื่องหมายหรือเครื่องหมายในมุมมองอยู่ในเซต “หมวดหมู่” การคำนวณจะส่งกลับ “หมวดหมู่ย่อย” สำหรับหมวดหมู่นั้น หรือมิฉะนั้น จะมีการส่งกลับ “หมวดหมู่” อีกครั้ง เซตนี้จะยังไม่ได้ใช้งานในมุมมองและไม่มีการดำเนินการใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับเซต จึงอยู่ในสภาวะคงที่ในขณะนี้ 3. สร้างมุมมองโดยการลากฟิลด์**หมวดหมู่**และ**หมวดหมู่ย่อยแบบอสมมาตร**ไปยังแถว (ในลำดับนั้น) แล้วลาก**ยอดขาย**ไปยัง “ข้อความ” ในการ์ดเครื่องหมาย ![ตัวอย่างการดำเนินการกับเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_ad3.png) 4. สร้างการดำเนินการกับเซต บนเมนูเวิร์กชีต ให้เลือกการดำเนินการ คลิกเพิ่มการดำเนินการ แล้วเลือกเปลี่ยนค่าที่ตั้งไว้ ตั้งชื่อการดำเนินการว่า_การดูรายละเอียดแนวลึกแบบอสมมาตรของหมวดหมู่ย่อย_ ![เพิ่มกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการกับเซต” ด้วยการตั้งค่า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_ad4.png) เลือกตัวเลือกต่อไปนี้: - ชีตต้นฉบับ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกชีตปัจจุบันเท่านั้น - เรียกใช้การดำเนินการกับ: เลือกเลือก ข้อนี้จะทำให้การดำเนินการมีผลเมื่อผู้ใช้เลือกเครื่องหมายในมุมมอง - การตั้งค่าเป้าหมาย: เลือกแหล่งข้อมูลปัจจุบันจากรายการแบบเลื่อนลงรายการแรกและชุดหมวดหมู่จากรายการแบบเลื่อนลงรายการที่สอง - การล้างการเลือก: เลือกลบค่าทั้งหมดออกจากเซต คลิกตกลง เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณ 5. ทดสอบการดำเนินการกับเซต เมื่อคุณคลิกที่ส่วนหัวหรือทำเครื่องหมายในมุมมอง ส่วนหัวนั้นจะขยายออกไปอีกระดับหนึ่ง การคลิกแถบหมวดหมู่จะเป็นการขยายหมวดหมู่ย่อย ### การปรับสี ค่าสีในกลุ่มมักจะถูกบิดเบือนโดยค่าผิดปกติ เมื่อประเทศหนึ่งมีค่าสูงกว่าประเทศอื่นๆ อย่างมีนัยสำคัญ ความแตกต่างระหว่างค่าที่ไม่สูงมากเหล่านั้นอาจสูญหายไป การดำเนินการกับเซตสามารถอัปเดตค่าในเซตประเทศตามการเลือกในการแสดงเป็นภาพได้ จากนั้นจะมีการนำเซตนั้นไปใช้ในฟิลด์ที่คำนวณซึ่งจะคำนวณค่าของการวัดผลที่เกี่ยวข้องสำหรับประเทศในเซตนั้นเท่านั้น และระบบจะนำฟิลด์ที่คำนวณนั้นวางบนสี ตอนนี้ เมื่อประเทศต่างๆ ถูกเลือกในแผนที่แล้ว ชุดสีจะอิงตามประเทศเหล่านั้นเท่านั้น ซึ่งแสดงให้เห็นภาพความแตกต่างระหว่างค่าเหล่านั้นมากขึ้น ![ตัวอย่างการแสดงการเลือกสับเซตของเครื่องหมายในแผนที่โลก ช่วงค่าสีจะเปลี่ยนไปตามการเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_sets_colorscaling.gif) รายละเอียดตัวอย่างการปรับสี ตัวอย่างนี้ใช้[แหล่งข้อมูล Global Superstore](http://www.tableau.com/th-th/sites/default/files/training/global_superstore.zip) 1. สร้างเซตในฟิลด์**ประเทศ** ที่ชื่อว่า_เซตประเทศ_ เลือกประเทศใดก็ได้ที่จะเป็นสมาชิกของเซต การเป็นสมาชิกเป็นแบบชั่วคราวและจะถูกเขียนทับโดยการดำเนินการกับการต้ังค่า 2. สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ชื่อว่า_ต้นทุนการจัดส่งของประเทศ_ คลิกขวาที่แผงข้อมูล แล้วเลือกสร้างฟิลด์คำนวณ พิมพ์การคำนวณต่อไปนี้: `IF [Country set] THEN ([Shipping Cost]) END` ![หน้าต่าง “การคำนวณ” ที่แสดงการคำนวณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_cs1.png) หากประเทศของเครื่องหมายในมุมมองอยู่ในเซต “ประเทศ” การคำนวณจะส่งกลับ “ต้นทุนการจัดส่ง” หรือมิฉะนั้นก็ไม่ทำอะไรเลย ฟิลด์ที่คำนวณจะผูกเซตเข้ากับมุมมอง 3. ดับเบิลคลิกที่มิติข้อมูล**ประเทศ**เพื่อสร้างแผนที่โดยอัตโนมัติ 4. ลาก**ต้นทุนการจัดส่งของประเทศ**ไปยัง “สี” ในการ์ด “เครื่องหมาย” แผนที่ควรอัปเดตเป็นแผนที่เต็มโดยอัตโนมัติ ![แผนที่โลกพร้อม “ต้นทุนการจัดส่งของประเทศ” บน “สี”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_cs2.png) 5. สร้างการดำเนินการกับเซต: _การปรับสีของประเทศ_ บนเมนูเวิร์กชีต ให้เลือกการดำเนินการ คลิกเพิ่มการดำเนินการ แล้วเลือกเปลี่ยนค่าที่ตั้งไว้ ตั้งชื่อการดำเนินการกับเซตว่า_การปรับสีของประเทศ_ ![แก้ไขกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการกับเซต”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_cs3.png) เลือกตัวเลือกต่อไปนี้: - ซีตต้นฉบับ: เลือกเฉพาะชีตปัจจุบัน - เรียกใช้การดำเนินการกับ: เลือกเลือก ข้อนี้จะทำให้การดำเนินการมีผลเมื่อผู้ใช้เลือกเครื่องหมายในมุมมอง - การตั้งค่าเป้าหมาย: เลือกแหล่งข้อมูลปัจจุบันจากรายการแบบเลื่อนลงรายการแรกและชุดหมวดหมู่จากรายการแบบเลื่อนลงรายการที่สอง - การล้างการเลือก: เลือกเพิ่มค่าทั้งหมดไปยังเซต 6. คลิกตกลง เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณ 7. ทดสอบการดำเนินการกับเซต เมื่อคุณเลือกเครื่องหมายหรือกลุ่มของเครื่องหมายในมุมมอง พาเล็ตสีของเครื่องหมายเหล่านั้นจะอัปเดต ไม่ใช่ชุดข้อมูลทั้งหมด ### วันที่สัมพัทธ์ ตัวอย่างแดชบอร์ดนี้มีการคำนวณวันที่สัมพัทธ์หลายรายการ แดชบอร์ดแสดงความแตกต่างจากวันก่อนหน้า เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงจากเดือนเดียวกันในปีที่แล้ว ยอดขายตั้งแต่วันแรกของปีถึงปัจจุบันสำหรับปีปัจจุบัน และยอดขายตั้งแต่วันแรกของปีถึงปัจจุบันสำหรับปีก่อนหน้า โดยอิงจากวันที่เป้าหมาย การดำเนินการกับเซตในแดชบอร์ดนี้จะอัปเดตวันที่เป้าหมายและการคำนวณวันที่ที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบสนองต่อผู้ใช้ที่คลิกเครื่องหมายบนไทม์ไลน์ ![ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าการคลิกวันที่ในไทม์ไลน์จะอัปเดตส่วนอื่นๆ ของแดชบอร์ดอย่างไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_sets_relativedate.gif) รายละเอียดตัวอย่างวันที่สัมพัทธ์ ตัวอย่างนี้ใช้[แหล่งข้อมูล Global Superstore](http://www.tableau.com/th-th/sites/default/files/training/global_superstore.zip) จะมีการนำการดำเนินการกับเซตในตัวอย่างนี้ไปใช้กับไทม์ไลน์ และใช้ชีตนั้นเพื่อกระตุ้นลักษณะการทำงานของแดชบอร์ด เมื่อผู้ใช้เลือกเครื่องหมายในมุมมองไทม์ไลน์ การดำเนินการกับเซตจะอัปเดตเซต “วันที่ที่เลือก” ด้วยค่าวันที่เดียว ในตัวอย่างนี้: - เซต “วันที่ที่เลือก” จะสร้างขึ้นบนฟิลด์ “วันที่สั่งซื้อ” - การดำเนินการกับเซต “อัปเดตวันที่เป้าหมาย” จะอัปเดตเซต “วันที่ที่เลือก” ดังนั้นวันที่ของเครื่องหมายที่เลือกจึงเป็นเพียงค่าเดียวในเซตนั้น - ฟิลด์ที่คำนวณ “วันที่เป้าหมาย” จะรวบรวมค่าวันที่จากเซต “วันที่ที่เลือก” ฟิลด์ที่คำนวณนั้นถูกใช้โดยการคำนวณวันที่สัมพันธ์อื่นๆ ในการแสดงเป็นภาพ - ชีตแต่ละชีตในแดชบอร์ดจะใช้ฟิลด์ที่คำนวณพื่ออัปเดตค่า **หมายเหตุ**: เนื่องจากตัวอย่างนี้มีความซับซ้อนกว่า คำอธิบายด้านล่างจึงจะให้สรุปขั้นตอนสำคัญและการตั้งค่าที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะให้รายละเอียดเฉพาะ การตั้งค่าชีตไทม์ไลน์ **ยอดขาย**อยู่บนแถว ฟิลด์ที่คำนวณที่ชื่อ**วันที่เป้าหมาย**จะถูกวางไว้บน “รายละเอียด” เพื่อให้พร้อมใช้งานในเส้นอ้างอิง ![ฟิลด์ “ยอดขาย” ถูกวางไว้บนแผงแถว ฟิลด์ที่คำนวณ “วันที่เป้าหมาย” วางไว้บน “รายละเอียด”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_rd2.png) **ตั้งแต่ใน Tableau 2020.2**: ภาพก่อนหน้านี้ไม่ได้สอดคล้องกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ล่าสุด สำหรับแต่ละตารางหรือโฟลเดอร์ในแผงข้อมูล เส้นสีเทาจะแยกมิติข้อมูล (บนเส้น) และการวัดผล (ล่างเส้น) ป้ายกำกับ “มิติข้อมูล” และ “การวัดผล” จะไม่ถูกใช้ในแผงข้อมูล อีกต่อไป **วันที่สั่งซื้อ** อยู่บนคอลัมน์ในฐานะ “วันที่แน่นอน” ![“วันที่สั่งซื้อ” วางอยู่บนแถบคอลัมน์ คลิกขวาที่ฟิลด์ “วันที่สั่งซื้อ” ในมุมมองเพื่อตั้งค่าประเภทวันที่ให้เป็น “วันที่แน่นอน”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_rd4.png) เส้นอ้างอิงจะถูกนำไปใช้กับฟิลด์ “วันที่สั่งซื้อ” และถูกตั้งค่าให้เป็น “ค่าต่ำสุดของวันที่เป้าหมาย” ![จะมีการใช้เส้นอ้างอิงกับฟิลด์ “วันที่สั่งซื้อ” เส้นอ้างอิงถูกตั้งค่าเป็นค่าต่ำสุดของวันที่เป้าหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_rd3.png) ระบบจะนำการดำเนินการกับเซตไปใช้กับชีตนี้เพื่ออัปเดตเซต “วันที่ที่เลือก” โดยอิงจากเครื่องหมายที่เลือกในมุมมอง ![การดำเนินการกับเซตที่ดำเนินการกับเซต “วันที่ที่เลือก” จะขึ้นอยู่กับเครื่องหมายที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_set_rd1.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การดำเนินการกับตัวกรอง การดำเนินการกับตัวกรองจะส่งข้อมูลระหว่างเวิร์กชีต โดยทั่วไปแล้ว การดำเนินการกับตัวกรองจะส่งข้อมูลระหว่างมาร์กที่เลือกไปยังชีตอื่นเพื่อแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน ที่เบื้องหลัง การดำเนินการกับตัวกรองการจะส่งค่าข้อมูลจากฟิลด์ข้อมูลต้นทางที่เกี่ยวข้องเป็นตัวกรองไปยังชีตเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น พิจารณามุมมองที่แสดงราคาขายของบ้าน เมื่อคุณเลือกบ้านที่ต้องการแล้ว การดำเนินการกับตัวกรองจะแสดงบ้านที่คล้ายกันทั้งหมดในมุมมองที่แตกต่างกันตามราคาขายและขนาดตารางฟุต **ดูวิดีโอเพื่อดูตัวอย่างการดำเนินการในสถานการณ์จริง การดำเนินการกับตัวกรองนั้นครอบคลุมในมาร์ก 2:20** วิดีโอมี UI ที่ล้าสมัยและไม่มีเวิร์กบุ๊กที่ดาวน์โหลดได้ แต่เนื้อหายังคงมีความเกี่ยวข้องอยู่ ## สร้างหรือแก้ไขการดำเนินการกับตัวกรอง 1. ทำตามวิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้ - บนเวิร์กชีต ให้เลือกเวิร์กชีต > การดำเนินการ - ในแดชบอร์ด ให้เลือก แดชบอร์ด >การดำเนินการ จากเมนูดรอปดาวน์ของชีตในแดชบอร์ด คุณสามารถเลือกใช้เป็นตัวกรองได้ ที่กล่องโต้ตอบการดำเนินการ “สร้างแล้ว” จะเป็นชื่อตั้งต้นของการดำเนินการที่สร้างด้วยวิธีนี้ ![เมนูที่มีตัวเลือกสำหรับใช้แผนภูมิเป็นตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filter_actions1.png) 2. ในกล่องโต้ตอบการดำเนินการ ให้คลิกเพิ่มการดำเนินการ แล้วเลือกกรอง หรือเลือกการดำเนินการที่มีอยู่เดิม แล้วเลือกแก้ไข ![หน้าต่างการดำเนินการที่มีตัวเลือกในการเพิ่ม แก้ไข หรือลบการดำเนินการในชีต เมนู “เพิ่มการดำเนินการ” จะขยายออก และเลือกตัวเลือกตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filteraction1.png) 3. ระบุชื่อสำหรับการดำเนินการนี้ ![ส่วนหนึ่งของกล่องโต้ตอบ “เพิ่มการดำเนินการกับตัวกรอง” พร้อมชื่อตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filteraction2.png) **เคล็ดลับ:** หากคุณจะเปิดการดำเนินการจากเมนูเคล็ดลับเครื่องมือ ให้ใช้ชื่อที่ให้คำอธิบายเพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจเป้าหมายของการดำเนินการ จากเมนูที่ด้านขวาของกล่องชื่อ คุณสามารถ[เพิ่มตัวแปรต่างๆ ที่มาจากค่าของฟิลด์ที่เลือกได้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_fieldvalues_names.htm) 4. เลือกชีตต้นทางหรือแหล่งข้อมูล หากคุณเลือกแหล่งข้อมูลหรือแดชบอร์ด คุณสามารถเลือกชีตที่เกี่ยวข้องที่ต้องการจะใช้เปิดการดำเนินการ ![ส่วนหนึ่งของกล่องโต้ตอบ “เพิ่มการดำเนินการกับตัวกรอง” โดยไฮไลต์ตัวเลือก “ชีตต้นทาง”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filteraction3.png) 5. ระบุว่าการดำเนินการจะทำงานอย่างไร: - วางเมาส์เหนือ - ทำงานเมื่อคุณวางเมาส์เหนือเครื่องหมายในมุมมอง - เลือก - ทำงานเมื่อคุณคลิกที่มาร์กในมุมมอง หากคุณไม่ต้องการให้การดำเนินการทำงานเมื่อเลือกมาร์กหลายจุด โปรดเลือกเลือกตำแหน่งเดียวเท่านั้นด้วย - เมนู - ทำงานเมื่อคุณคลิกขวา (Windows) หรือกดปุ่ม Control แล้วคลิก (macOS) ที่มาร์กในมุมมอง และจากนั้นคลิกตัวเลือกในเมนูเคล็ดลับเครื่องมือ 6. เลือกชีตเป้าหมาย เมื่อคุณเลือกแดชบอร์ดแล้ว คุณสามารถเลือกชีตหนึ่งรายการหรือมากกว่าที่อยู่ในแดชบอร์ดนั้นได้ ![ส่วน “ชีตเป้าหมาย” ในกล่องโต้ตอบเพิ่ม “การดำเนินการกับตัวกรอง”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filteraction5.png) 7. ระบุสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อมีการล้างสิ่งที่เลือกในมุมมอง: - **กรองทิ้งไว้**—แสดงผลลัพธ์การกรองบนชีตเป้าหมายต่อไป (ในโหมดการเขียนเว็บ จะเป็นป้ายกำกับที่ระบุว่า เก็บค่าที่กรองไว้) - **แสดงค่าทั้งหมด**—เปลี่ยนตัวกรองเพื่อรวมค่าทั้งหมด - **ยกเว้นค่าทั้งหมด**—เปลี่ยนตัวกรองเพื่อยกเว้นค่าทั้งหมด ตัวเลือกนี้นั้นมีประโยชน์เมื่อคุณสร้างแดชบอร์ดที่แสดงเพียงชีตบางรายการเท่านั้น หากได้เลือกค่าในชีตอื่นไว้ 8. ระบุค่าที่คุณต้องการให้แสดงบนชีตเป้าหมาย คุณสามารถกรอง ฟิลด์ทั้งหมด หรือ ฟิลด์ที่เลือก ได้ 9. หากคุณเลือกฟิลด์ที่เลือก ให้คลิกที่เมนูกรอปดาวน์ที่คอลัมน์ฟิลด์ข้อมูลต้นทางและเลือกฟิลด์ จากนั้นเลือกแหล่งข้อมูลและฟิลด์ข้อมูลต้นทางที่ต้องการ ![ตารางที่มีคอลัมน์สำหรับฟิลด์แหล่งที่มา แหล่งข้อมูลเป้าหมาย และฟิลด์เป้าหมาย เซลล์ว่างในตารางจะไฮไลต์ด้วยข้อความที่ว่า “คลิกเพื่อเพิ่ม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filteraction_web.png) **หมายเหตุ**: การดำเนินการกับตัวกรองที่ขึ้นอยู่กับ[ฟังก์ชันของผู้ใช้](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_user.htm) เช่น USERNAME() จะไม่ทำงานเนื่องจาก[ความปลอดภัยระดับแถว](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_userfilters.htm)จำกัดการเข้าถึงข้อมูล ## การทำความเข้าใจฟิลด์ข้อมูลปลายทางที่มี ที่ส่วน ‘เพิ่มกล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรอง’ ฟิลด์ที่มีอยู่ในรายการดรอปดาวน์ของฟิลด์ข้อมูลเป้าหมายนั้นจะถูกกำหนดไว้ตามประเภทข้อมูลของฟิลด์ข้อมูลต้นทาง ตัวอย่างเช่น หากคุณเลือกฟิลด์ข้อมูลตัวอักษรเป็นฟิลด์ข้อมูลต้นทาง ที่ฟิลด์ข้อมูลเป้าหมายจะเป็นเพียงฟิลด์สำหรับตัวอักษรเท่านั้น คุณสามารถเพิ่มลิงก์ของชีตในแหล่งข้อมูลต้นทางได้ ถึงแม้ชื่อฟิลด์จะไม่ตรงกัน ตัวอย่างเช่น หากแหล่งข้อมูลหนึ่งมีฟิลด์ละติจูด และอีกแหล่งมีฟิลด์ Lat คุณสามารถเชื่อมโยงฟิลด์เหล่านั้นได้โดยใช้รายการดรอปดาวน์ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่มตัวกรอง” [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การดำเนินการกับพารามิเตอร์ ใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์เพื่อให้กลุ่มเป้าหมายของคุณเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์ผ่านการโต้ตอบโดยตรงกับ Viz เช่น การคลิกหรือการเลือกเครื่องหมาย คุณสามารถใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์กับเส้นอ้างอิง การคำนวณ ตัวกรอง และการสืบค้น SQL และเพื่อปรับแต่งวิธีแสดงข้อมูลในการแสดงเป็นภาพของคุณได้ การดำเนินการกับพารามิเตอร์เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการสร้างค่าสรุปและสถิติโดยไม่ต้องใช้การคำนวณ คุณสามารถกำหนดค่าการดำเนินการกับพารามิเตอร์เพื่อให้ผู้ใช้เลือกหลายเครื่องหมายที่รวมเป็นค่าพารามิเตอร์เดียวโดยอัตโนมัติได้ ตัวอย่างเช่น การดำเนินการกับพารามิเตอร์อาจแสดง AVG(ยอดขาย) หรือ COUNTD(คำสั่งซื้อ) สำหรับเครื่องหมายที่เลือกในตอนนี้ ดูตัวอย่างวิธีใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์ได้ที่ [ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](#Examples) ![การดำเนินการกับพารามิเตอร์แสดง AVG(ยอดขาย) หรือ COUNTD(คำสั่งซื้อ) สำหรับเครื่องหมายที่เลือกในตอนนี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_actions_overview.gif) คุณสามารถสร้างการดำเนินการกับพารามิเตอร์ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud และ Tableau Server เมื่อคุณกำหนดการดำเนินการกับพารามิเตอร์ จะต้องมี: - ชีตต้นทางหรือชีตต่างๆ ที่ใช้ - พฤติกรรมของผู้ใช้ที่เรียกใช้การดำเนินการ (วางเมาส์เหนือ เลือก หรือเมนู) - พารามิเตอร์เป้าหมาย ฟิลด์ข้อมูลต้นทาง และการรวมที่เกี่ยวข้อง (หากมี) พารามิเตอร์ที่อ้างอิงในการดำเนินการจะต้องอ้างอิงในบางส่วนของการแสดงเป็นภาพด้วย คุณสามารถทำเช่นนี้ได้หลายวิธี เช่น การอ้างอิงพารามิเตอร์ในฟิลด์ที่คำนวณ หรือเส้นอ้างอิงที่ใช้ใน Viz คุณยังสามารถสร้างมุมมองที่ใช้ฟิลด์ข้อมูลต้นทางที่ถูกอ้างอิงถึงในการดำเนินการกับพารามิเตอร์ได้ด้วย ## ขั้นตอนทั่วไปสำหรับการสร้างการดำเนินการกับพารามิเตอร์ 1. สร้างพารามิเตอร์อย่างน้อยหนึ่งรายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm) 2. **ไม่บังคับ:** คุณอาจต้องการสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ใช้พารามิเตอร์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะการทำงานที่คุณต้องการให้พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้เพื่อการวิเคราะห์ หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการสร้างฟิลด์ที่คำนวณ โปรดดู [สร้างฟิลด์ที่คำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_create.htm#Create) 3. สร้างการแสดงเป็นภาพที่จะใช้ประโยชน์จากการดำเนินการกับพารามิเตอร์ ตัวอย่างเช่น หากคุณสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ใช้พารามิเตอร์ ให้สร้างมุมมองโดยใช้ฟิลด์ที่คำนวณนั้น หรือลากฟิลด์ที่คุณวางแผนจะผูกกับพารามิเตอร์ลงในมุมมอง 4. สร้าง [การดำเนินการกับพารามิเตอร์](#Create) ที่ใช้พารามิเตอร์ คุณสามารถสร้างการดำเนินการกับพารามิเตอร์ได้หลายรายการเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน การดำเนินการกับพารามิเตอร์ต้องอ้างอิงถึงชื่อชีตของการแสดงเป็นภาพ ชื่อพารามิเตอร์ และฟิลด์ข้อมูลต้นทางที่พารามิเตอร์จะเชื่อมโยงด้วย 5. ทดสอบการทำงานกับพารามิเตอร์และปรับการตั้งค่าหรือองค์ประกอบอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องในการแสดงเป็นภาพของคุณตามความจำเป็นเพื่อให้ได้ลักษณะการทำงานที่คุณต้องการให้กลุ่มเป้าหมายของคุณได้สัมผัส **หมายเหตุ**: การทำความเข้าใจว่าคุณสามารถใช้พารามิเตอร์ใน Tableau ได้อย่างไรก่อนที่คุณจะเริ่มใช้งานในการดำเนินการกับพารามิเตอร์จะเป็นประโยชน์ต่อคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม: - อ่านหัวข้อวิธีใช้ [สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm) และหัวข้อพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง - ดูที่[ใช้พารามิเตอร์เพื่อเพิ่มมุมมองหลายรายการให้กับการแสดงเป็นภาพของคุณ](http://www.tableau.com/th-th/about/blog/2015/7/lrtt-parameters-alter-your-viz-40767)ใน[บล็อก](https://www.tableau.com/th-th/about/blog) Tableau และหัวข้อที่ใช้งานได้จริงหลายๆ หัวข้อเกี่ยวกับวิธีใช้พารามิเตอร์ในเว็บไซต์ [Data School](https://www.thedataschool.co.uk/) เช่น [สี่ขั้นตอนในการสร้างพารามิเตอร์](https://www.thedataschool.co.uk/tom-prowse/4-steps-to-creating-a-parameter/) - สำหรับการนำเสนอเชิงลึก โปรดดู[พารามิเตอร์ | สิ่งที่คุณควรรู้](https://youtu.be/Xk9HnpmWtsU) (45 นาที) ## สร้างการดำเนินการกับพารามิเตอร์ 1. ในเวิร์กชีต ให้เลือก เวิร์กชีต >การดำเนินการ ในแดชบอร์ด ให้เลือก แดชบอร์ด >การดำเนินการ 2. ในกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” ให้คลิกเพิ่มการดำเนินการ แล้วเลือกเปลี่ยนพารามิเตอร์ ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameter_add.png) 3. ในกล่องโต้ตอบ การดำเนินการ ให้ระบุชื่อที่สื่อความหมายสำหรับการดำเนินการ 4. เลือกชีตต้นทางหรือแหล่งข้อมูล มีการเลือกชีตปัจจุบันตามค่าเริ่มต้น หากคุณเลือกแหล่งข้อมูลหรือแดชบอร์ด คุณสามารถเลือกชีตแต่ละรายการภายในนั้นได้ ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter-action-update3.png) 5. เลือกวิธีที่ผู้ใช้จะเรียกใช้การดำเนินการ - วางเมาส์เหนือ - เรียกใช้งานเมื่อผู้ใช้วางเคอร์เซอร์เมาส์ไว้เหนือเครื่องหมายในมุมมอง แสดงตัวเลือกสำหรับการดำเนินการในเคล็ดลับเครื่องมือของเครื่องหมายด้วย - เลือก - เรียกใช้งานเมื่อผู้ใช้คลิกเครื่องหมายหรือเลือกหลายเครื่องหมายในมุมมอง - เมนู - เรียกใช้งานเมื่อผู้ใช้คลิกขวา (macOS: กดปุ่ม Control แล้วคลิก) เครื่องหมายที่เลือกในมุมมอง จากนั้นเลือกตัวเลือกในเมนูบริบท แสดงตัวเลือกสำหรับการดำเนินการในเคล็ดลับเครื่องมือของเครื่องหมายด้วย 6. ในส่วน เป้าหมาย ให้ระบุพารามิเตอร์เป้าหมายและฟิลด์ข้อมูลต้นทาง พารามิเตอร์ทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กจะมีอยู่ในรายการ พารามิเตอร์ หากต้องการให้ผู้ใช้ของคุณเลือกเครื่องหมายหลายรายการที่รวมเป็นค่าพารามิเตอร์เดียว ให้เลือกประเภทการรวม **หมายเหตุ**: หากคุณต้องการให้ผู้ใช้ของคุณสามารถเลือกเครื่องหมายได้หลายรายการ คุณจะต้องเลือกการรวม หาก การรวม ถูกตั้งค่าเป็น ไม่มี และมีการเลือกเครื่องหมายหลายรายการที่มีค่าต่างกันสำหรับฟิลด์ข้อมูลต้นทาง การดำเนินการกับพารามิเตอร์จะไม่ทำงาน ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter-action-update1.png) การรวมที่คุณเลือกสำหรับการดำเนินการกับพารามิเตอร์อาจแตกต่างจากการรวมที่ใช้สำหรับฟิลด์นั้นในมุมมอง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างมุมมองที่ใช้ SUM(ยอดขาย) แต่ตั้งค่าฟิลด์ข้อมูลต้นทาง "ยอดขาย" ที่อ้างอิงในการดำเนินการกับพารามิเตอร์เพื่อใช้ค่าเฉลี่ยสำหรับการรวม โปรดทราบว่าหากคุณเปลี่ยนการรวมของฟิลด์ "ยอดขาย" ในมุมมองเป็น AVG(ยอดขาย) คุณจะต้องอัปเดตการดำเนินการกับพารามิเตอร์เพื่ออ้างอิงฟิลด์ "ยอดขาย" อีกครั้ง 7. ระบุสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อมีการล้างสิ่งที่เลือก - เก็บค่าปัจจุบัน - ค่าพารามิเตอร์ปัจจุบันจะยังคงอยู่ในมุมมอง - ตั้งค่าเป็น - ค่าพารามิเตอร์จะเปลี่ยนกลับเป็นค่าที่ระบุ ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter-action-update2.png) 8. คลิกตกลง เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณและกลับไปที่มุมมอง 9. ทดสอบการดำเนินการกับพารามิเตอร์โดยการโต้ตอบกับการแสดงเป็นภาพ ปรับแต่งการตั้งค่าบางอย่างสำหรับการดำเนินการเพื่อปรับลักษณะการทำงานตามต้องการ ## ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์ ตัวอย่างต่อไปนี้จะสาธิตวิธีที่คุณสามารถใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์ได้ แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสิ่งที่สามารถทำได้ หากปฏิบัติตามนี้จะช่วยทำความคุ้นเคยกับการสร้างและการใช้พารามิเตอร์และฟิลด์ที่คำนวณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm)และ[สร้างฟิลด์ที่คำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_create.htm#Create) ดูตัวอย่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์ได้ที่: - [จะใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์อย่างไรและเมื่อไหร่](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2019/5/parameter-actions-extend-interactivity) - [การดำเนินการกับพารามิเตอร์: ตัวนำทาง KPI](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-kpi-navigator-8457b397be25) - [การดำเนินการกับพารามิเตอร์: การเปรียบเทียบปีต่อปี](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-year-over-year-comparison-320a9a896553) - [การดำเนินการกับพารามิเตอร์: การวิเคราะห์แบบเลเยอร์](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-layered-analysis-5f274728523e) - [การดำเนินการกับพารามิเตอร์: การเชื่อมโยง](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-concatenation-e0c9ec82a34e) - [3 วิธีที่สร้างสรรค์ในการใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์ Tableau](https://playfairdata.com/3-creative-ways-to-use-tableau-parameter-actions/) จาก Tableau Visionary Ryan Sleeper บนเว็บไซต์ [PlayfairData](https://playfairdata.com/) - [Sneak Peek สำหรับการดำเนินการกับพารามิเตอร์ Tableau](https://vizpainter.com/parameter-actions-in-tableau-2019-2-sneak-peek/) จาก Tableau Visionary Joshua Milligan บนเว็บไซต์ [VizPainter](https://vizpainter.com/) ### ทำให้เส้นอ้างอิงเป็นแบบไดนามิก ตัวอย่างนี้จะสาธิตวิธีที่คุณสามารถใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์เพื่ออัปเดตเส้นอ้างอิงแบบโต้ตอบโดยไม่ต้องใช้การคำนวณ เส้นอ้างอิงจะมอบวิธีที่สะดวกในการเปรียบเทียบค่าต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพ จากนั้น คุณสามารถใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์เพื่อทำให้เส้นอ้างอิงเป็นแบบไดนามิกได้ คุณสามารถเชื่อมโยงเส้นอ้างอิงกับพารามิเตอร์ จากนั้นใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์เพื่อทำให้พารามิเตอร์เป็นแบบโต้ตอบได้ ขณะที่ผู้ใช้ของคุณโต้ตอบกับมุมมอง เส้นอ้างอิงจะอัปเดตโดยอัตโนมัติเพื่อให้บริบทกับข้อมูลมากขึ้น ![การอัปเดตการดำเนินการกับพารามิเตอร์ในการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_reflineupdate.gif) ฟิลด์ต่อไปนี้จะใช้ในมุมมองนี้ ![แผนภูมิเส้นอนุกรมเวลาแสดงมูลค่ายอดขายในช่วงหกเดือนสำหรับแอปเปิล ผลไม้รสเปรี้ยว และลูกแพร์ในสี่ตลาดที่แตกต่างกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_fields.png) รายละเอียดตัวอย่างของเส้นอ้างอิงแบบไดนามิก 1. สร้างพารามิเตอร์ พารามิเตอร์นี้มีชื่อว่า _Threshold_ ชนิดข้อมูลถูกตั้งค่าเป็นลอยตัว ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_reflineparam.png) 2. สร้างเส้นอ้างอิงที่ใช้พารามิเตอร์ Threshold ป้ายกำกับถูกตั้งค่าเป็น "ค่า" ตัวเลือก "เติมด้านล่าง" ถูกตั้งค่าเป็นสีเทาอ่อน ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_referenceline.png) 4. สร้างการดำเนินการกับพารามิเตอร์ การดำเนินการนี้จะอ้างอิงพารามิเตอร์ Threshold และฟิลด์ "ค่า" การดำเนินการนี้จะเรียกใช้เมื่อวางเมาส์เหนือ ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_reflineaction.png) 5. ทดสอบการดำเนินการกับพารามิเตอร์ในชีต การวางเมาส์เหนือเครื่องหมายในมุมมองจะอัปเดตเส้นอ้างอิงเพื่อดูว่าค่านั้นจะปรากฏในบริบทอย่างไรกับหมวดหมู่ข้อมูลอื่นๆ ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_actions_reflinetest.gif) ### แสดงลำดับชั้นที่เลือก ตัวอย่างนี้จะสาธิตวิธีที่คุณสามารถใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์ที่อ้างอิงตามฟิลด์ที่คำนวณเพื่อให้กลุ่มเป้าหมายของคุณควบคุมข้อมูลที่แสดงในมุมมองได้ ![การดำเนินการกับพารามิเตอร์แสดง AVG(ยอดขาย) หรือ COUNTD(คำสั่งซื้อ) สำหรับเครื่องหมายที่เลือกในตอนนี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_actions_overview.gif) การใช้งานทั่วไปอย่างหนึ่งสำหรับพารามิเตอร์คือการใช้พารามิเตอร์เพื่อเปลี่ยนค่าอินพุตในการคำนวณ ตัวอย่างนี้จะใช้พารามิเตอร์ _ChooseAType_ สำหรับประเภทของผลไม้และฟิลด์ที่คำนวณ _Varieties_ ที่ส่งคืนสายพันธุ์ของประเภทของผลไม้ ฟิลด์ที่คำนวณได้ถูกเพิ่มลงในมุมมองแทนฟิลด์เดิม _Fruit variety_ ผู้ใช้สามารถเลือกประเภทผลไม้โดยใช้การควบคุมพารามิเตอร์เพื่อเปลี่ยนแปลงประเภทผลไม้และสายพันธุ์ที่แสดงได้ ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameter_example_display1.png) การใช้พารามิเตอร์ที่มีการคำนวณและการควบคุมพารามิเตอร์เพื่อเปลี่ยนแปลงค่าพารามิเตอร์แบบโต้ตอบ นี่เป็นวิธีหนึ่งเพื่อให้ผู้ใช้สำรวจข้อมูลในมุมมอง การดำเนินการกับพารามิเตอร์จะทำให้สถานการณ์เดียวกันนี้เกิดขึ้นได้ แต่ด้วยฟังก์ชันการทำงานและประโยชน์ที่เพิ่มขึ้น เมื่อคุณสร้างการดำเนินการกับพารามิเตอร์ที่อัปเดตค่าของพารามิเตอร์ตามผู้ใช้ที่โต้ตอบกับเครื่องหมายในมุมมอง: - การโต้ตอบของผู้ใช้กับ Viz จะเป็นธรรมชาติมากขึ้น ผู้ใช้ของคุณสามารถอยู่ในลำดับงานของการสำรวจข้อมูลได้ แทนที่จะต้องโต้ตอบกับการควบคุมพารามิเตอร์ ผู้ใช้ของคุณสามารถวางเมาส์เหนือหรือคลิกใน Viz เพื่ออัปเดตค่าพารามิเตอร์ได้ - หากแหล่งข้อมูลได้รับการอัปเดตในอนาคต และมีการเพิ่มค่าประเภทผลไม้และสายพันธุ์ของผลไม้เพิ่มเติม ค่าเหล่านั้นแสดงโดยอัตโนมัติใน Viz และจะพร้อมใช้งานสำหรับพารามิเตอร์โดยอัตโนมัติ หากต้องการรวมการดำเนินการกับพารามิเตอร์ ตัวอย่างนี้จะใช้ชีตที่สอง (_Fruit Type_) ที่ประกอบด้วยชื่อประเภทผลไม้ ชีตทั้งสอง (_Fruit Type_ และ _Varieties_) จะถูกรวมลงในแดชบอร์ด (_Fruits_) รายละเอียดตัวอย่างลำดับชั้นที่เลือก 1. เวิร์กบุ๊กที่แสดงในรูปภาพด้านบนจะใช้พารามิเตอร์ _ChooseAType_ และฟิลด์ที่คำนวณ _Varieties_ พารามิเตอร์ _ChooseAType_ ถูกตั้งค่าให้อนุญาต _All Values_ ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขพารามิเตอร์” พร้อมด้วยฟิลด์สำหรับชื่อ ประเภทข้อมูล ค่าปัจจุบัน รูปแบบการแสดง และค่าที่อนุญาตได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameter_display5.png) ฟิลด์ที่คำนวณ _Varieties_ จะอ้างอิงพารามิเตอร์ _ChooseAType_ เพื่อแสดงค่าจากฟิลด์ _Fruit variety_ ตามค่าปัจจุบันที่เลือกไว้สำหรับ _Fruit type_ ![กล่องโต้ตอบสำหรับการสร้างฟิลด์ที่คำนวณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameter_display6.png) 2. เวิร์กบุ๊กจะใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์ที่ชื่อ _Select Fruit_ หากต้องการสร้างการดำเนินการกับพารามิเตอร์ ให้ผู้เขียนคลิกที่ชีต จากนั้นเลือก เวิร์กชีต > การดำเนินการ > เพิ่มการดำเนินการ > เปลี่ยนพารามิเตอร์ การดำเนินการนี้จะใช้แหล่งข้อมูล "Fruit" เนื่องจากทั้งพารามิเตอร์และการคำนวณจำเป็นต้องทราบถึงฟิลด์ _Fruit type_ จึงจะใช้งานได้ จึงจำเป็นต้องเลือกทั้งชีต _Fruit Type_ และ_Varieties_ ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขการดำเนินการกับพารามิเตอร์” ที่มีตัวเลือกในการตั้งชื่อ เลือกชีตแหล่งที่มา และเรียกใช้การดำเนินการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameter_display3.png) พารามิเตอร์ _ChooseAType_ ถูกเชื่อมโยงกับฟิลด์ _Fruit type_ การดำเนินการกับพารามิเตอร์จะทำงานเมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้วางเมาส์เหนือข้อความประเภทผลไม้ในแดชบอร์ด _Fruits_ หรือในชีต _Fruit Type_ ในชีต _Varieties_ ฟิลด์ _Fruit type_ จะอยู่บนแถบแถว แต่ตัวเลือก “แสดงส่วนหัว” จะไม่ถูกเลือกสำหรับฟิลด์นั้นเพื่อลบป้ายกำกับประเภทผลไม้ออกจากมุมมองนี้ ![แผนภูมิเส้นแสดงปริมาณการขายรายสัปดาห์ของผลไม้แต่ละพันธุ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameter_display4.png) 3. ทดสอบการดำเนินการกับพารามิเตอร์ในแดชบอร์ด "Fruits" การวางเมาส์เหนือประเภทผลไม้จะอัปเดตมุมมองเพื่อแสดงสายพันธุ์ของผลไม้นั้น ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_actions_display7.gif) ### แสดงข้อมูลสรุปสำหรับเครื่องหมายที่เลือก การรับสถิติสรุปสำหรับชุดย่อยของข้อมูลเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีค่า ตัวอย่างนี้แสดงวิธีที่คุณสามารถใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์แบบรวมสำหรับเครื่องหมายที่เลือกไว้เพื่อสร้างข้อมูลสรุปโดยอัตโนมัติ มุมมองของชีตที่ชื่อ "ตัวเลือก" นี้แสดงสายพันธุ์ของผลไม้และตลาดที่กำหนดไว้ ![แผนภูมิรูปทรงแสดงราคาเฉลี่ยของผลไม้ต่างๆ ในจุดขายที่แตกต่างกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_summarydata1.png) ฟิลด์ SUM(ค่า) ต้องมีอยู่ในทั้งสองชีตเพื่อให้พารามิเตอร์ทำงานได้ SUM(ค่า) ถูกวางไว้ในรายละเอียดในการ์ด “เครื่องหมาย” ในมุมมองนี้ มุมมองตัวเลือกก่อนหน้านี้จะทำหน้าที่เป็นตัวเลือกสำหรับมุมมองที่สองนี้ ซึ่งเป็นแผนภาพการกระจายที่ลงจุดเครื่องหมายเดียวกันกับมูลค่ารวมและปริมาณ SUM(ค่า) ถูกวางไว้ในแถวในมุมมองนี้ ![แผนภาพการกระจายแสดงความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่าและปริมาณผลไม้ที่ขาย โดยมีรหัสสีสำหรับพันธุ์ผลไม้และตลาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_summarydata2.png) การดำเนินการกับพารามิเตอร์จะใช้เพื่อทำให้ทั้งสองมุมมองทำงานร่วมกันในแดชบอร์ด ![การดำเนินการกับพารามิเตอร์ที่ใช้เพื่อทำให้ทั้งสองมุมมองทำงานร่วมกันในแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_summarydata_dashboard.gif) รายละเอียดตัวอย่างข้อมูลสรุป 1. สร้างพารามิเตอร์ พารามิเตอร์นี้มีชื่อว่า _ค่าเฉลี่ย_ ชนิดข้อมูลถูกตั้งค่าเป็นลอยตัว ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_summary_parameter.png) 2. สร้างเส้นอ้างอิงที่ใช้พารามิเตอร์ค่าเฉลี่ย ป้ายกำกับถูกตั้งค่าเป็น "กำหนดเอง" ที่มีข้อความ "ค่าเฉลี่ย: " ตัวเลือกเส้นถูกตั้งค่าเป็นสีน้ำตาล ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_summary_refline.png) 4. ทั้งสองชีตถูกรวมลงในแดชบอร์ด หากต้องการสร้างการดำเนินการกับพารามิเตอร์ ให้คลิกที่แท็บแดชบอร์ด จากนั้นเลือก แดชบอร์ด > การดำเนินการ > เพิ่มการดำเนินการ > เปลี่ยนพารามิเตอร์ การดำเนินการนี้มีชื่อว่า _ค่าเฉลี่ย_ พารามิเตอร์เป้าหมายจะอ้างอิงพารามิเตอร์ค่าเฉลี่ย ฟิลด์ข้อมูลต้นทางถูกตั้งค่าเป็น SUM(ค่า) (ผลไม้) การตั้งค่าสำหรับการรวมเป็นจุดที่ข้อมูลสรุปเชิงสถิติเข้ามามีบทบาท คุณจะตั้งค่าพารามิเตอร์เพื่ออัปเดตด้วยสถิติที่คุณเลือก โดยการเลือกค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน จำนวน ฯลฯ การรวมถูกตั้งค่าเป็น "ค่าเฉลี่ย" นอกจากนี้ โปรดทราบว่าการรวมสำหรับฟิลด์ข้อมูลต้นทางในมุมมองอาจแตกต่างจากการรวมที่คุณใช้สำหรับการดำเนินการกับพารามิเตอร์ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_summarydata_createaction.png) อีกทางเลือกหนึ่ง คุณสามารถสร้างการดำเนินการกับไฮไลต์สำหรับเครื่องหมายที่เลือกไว้ในมุมมองตัวเลือกได้ด้วย ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_summarydata_highlightaction.png) 11. ทดสอบการดำเนินการกับพารามิเตอร์ในแดชบอร์ด เมื่อคุณเลือกส่วนหัวและเครื่องหมาย เส้นอ้างอิงจะอัปเดตแบบไดนามิกและแสดงค่าเฉลี่ยของค่าต่างๆ ![ตัวอย่างการดำเนินการกับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_parameters_summarydata_test.gif) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การดำเนินการเรียกใช้ ขึ้นอยู่กับวิธีการสร้างการดำเนินการ คุณสามารถเรียกใช้การดำเนินการโดยใช้หนึ่งในสามวิธีต่อไปนี้ - วางเมาส์เหนือ - วางตัวชี้ไว้เหนือเครื่องหมายในมุมมองเพื่อเรียกใช้การดำเนินการ ตัวเลือกนี้ทำงานได้ดีสำหรับการไฮไลต์และกรองภายในแดชบอร์ด - เลือก คลิกที่เครื่องหมายในมุมมองเพื่อเรียกใช้การดำเนินการ ตัวเลือกนี้ใช้ได้ดีกับการดำเนินการทุกประเภท - เมนู บน Tableau Desktop คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) บนเครื่องหมายที่เลือกในมุมมอง จากนั้นเลือกตัวเลือกในเมนูบริบท บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud คลิกซ้าย (คลิกบน Mac) บนเครื่องหมายที่เลือกในมุมมองเพื่อดูเมนูบริบท ตัวเลือกนี้ใช้ได้ดีกับการดำเนินการกับ URL
วางเมาส์เหนือเลือกเมนู
แผนภาพการกระจายที่มีคลัสเตอร์จุดสองคลัสเตอร์แผนภาพการกระจายที่มีคลัสเตอร์จุดสองคลัสเตอร์และมีเคอร์เซอร์เลือกเครื่องหมายหนึ่งรายการเคล็ดลับเครื่องมือพร้อมด้วยชื่อผลิตภัณฑ์ วิธีจัดส่ง กำไร และคุณภาพ
ลิงก์จะไม่ปรากฏให้เห็นในทุกเวิร์กชีตและเครื่องหมาย เนื่องจากลิงก์ถูกแมปกับฟิลด์เฉพาะในแหล่งข้อมูล ลิงก์จะพร้อมใช้งานสำหรับเวิร์กชีตที่ใช้ฟิลด์ที่แมปเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากคุณเพิ่มไฮเปอร์ลิงก์ที่ใช้ทั้งละติจูดและลองจิจูดเป็นพารามิเตอร์ในลิงก์ ลิงก์จะพร้อมใช้งานสำหรับเวิร์กชีตที่ใช้ละติจูดและลองจิจูดในมุมมองเท่านั้น นอกจากนี้ ลิงก์จะพร้อมใช้งานบนเครื่องหมายและส่วนหัวที่มีค่าที่เกี่ยวข้องเท่านั้น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การดำเนินการและแดชบอร์ด เนื่องจากแดชบอร์ดสามารถมีได้หลายมุมมอง การดำเนินการเดียวเกี่ยวกับตัวกรองหรือการไฮไลต์อาจมีผลกระทบในวงกว้าง แดชบอร์ดยังอาจมีออบเจ็กต์หน้าเว็บ ซึ่งคุณสามารถกำหนดเป้าหมายด้วยการดำเนินการเกี่ยวกับ URL แบบโต้ตอบได้ด้วย ## ใช้มุมมองเดียวเพื่อกรองมุมมองอื่นๆ ในแดชบอร์ด ลองนึกภาพคุณมีแดชบอร์ดที่มีสามมุมมองเกี่ยวกับความสามารถในการทำกำไรดู: แผนที่ แผนภูมิแท่ง และตารางชื่อลูกค้า คุณสามารถใช้การดำเนินการกับตัวกรองเพื่อสร้างมุมมองใดมุมมองหนึ่งในแดชบอร์ดของคุณได้ เช่น แผนที่ การควบคุมการดำเนินการกับตัวกรอง เมื่อผู้ใช้ของคุณเลือกภูมิภาคในแผนที่ ข้อมูลในมุมมองอื่นๆ จะถูกกรองเพื่อให้เกี่ยวข้องกับภูมิภาคนั้นเท่านั้น 1. บนแดชบอร์ด เลือกมุมมองที่คุณต้องการใช้เป็นตัวกรอง 2. บนเมนูทางลัดของมุมมอง ให้เลือกใช้เป็นตัวกรอง คุณสามารถดำเนินการเดียวกันนี้ได้โดยคลิกที่ไอคอน “ใช้เป็นตัวกรอง” ![ไอคอนตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/action_dashboards3.png) ![แผนที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของสหรัฐอเมริกาใน Tableau Desktop พร้อมรัฐต่างๆ ที่มีรหัสสีเป็นสีน้ำเงินและสีส้ม พร้อมตัวเลือกให้ใช้เป็นตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/action_dashboards4.png) คุณยังสามารถใช้การดำเนินการกับตัวกรองเพื่อกรองข้อมูลบนแดชบอร์ดเมื่อข้อมูลมาจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้ด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การกรองแหล่งข้อมูลหลายแหล่งโดยใช้พารามิเตอร์](http://kb.tableau.com/articles/howto/filter-multiple-data-sources-using-parameter?lang=th-th)ในฐานความรู้ Tableau หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดำเนินการกับตัวกรอง โปรดดู [การดำเนินการกับตัวกรอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_filter.htm) ## ใช้หลายมุมมองเพื่อกรองมุมมองอื่นๆ ในแดชบอร์ด คุณยังสามารถใช้หลายมุมมองเป็นตัวกรองได้ด้วย ซึ่งคล้ายกับวิธีที่คุณใช้มุมมองเดียวเพื่อกรองมุมมองอื่นๆ ในแดชบอร์ดได้นั่นเอง เคล็ดลับไม่ได้แค่ใช้มุมมองเหล่านี้เป็นตัวกรองเท่านั้น แต่ยังป้องกันไม่ให้ถูกกรองเองด้วย 1. สร้างหรือเปิดแดชบอร์ดที่มีมุมมองอย่างน้อยสามมุมมอง ![แผนที่สหรัฐอเมริกาแสดงผลกำไรทั้งหมดแยกตามรัฐ ในขณะที่ตารางแสดงรายชื่อลูกค้า 25 อันดับแรกตามผลกำไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_dashboard_multifilter1.png) 2. เลือกมุมมองแรกที่คุณต้องการใช้เป็นตัวกรอง (เช่น แผนที่) และให้เลือกใช้เป็นตัวกรองจากเมนูทางลัด ![รายการตัวเลือกสำหรับเลเยอร์แผนที่ในแดชบอร์ด รวมถึงตัวเลือกที่จะใช้เป็นตัวกรอง แสดงตัวควบคุมหน้า และแถบเครื่องมือมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_dashboard_multifilter2.png) 3. เปิดเมนูทางลัดของมุมมองเดียวกันนั้นอีกครั้ง แล้วเลือกไม่สนใจการดำเนินการ ข้อนี้จะทำให้แน่ใจว่าการดำเนินการกับตัวกรองอื่นๆ รวมถึงที่คุณจะสร้างต่อไป จะไม่ส่งผลต่อมุมมองนี้ ![รายการตัวเลือกสำหรับแผนที่ในแดชบอร์ด รวมถึงตัวเลือกที่จะใช้เป็นตัวกรอง แสดงการควบคุมหน้า และแถบเครื่องมือมุมมอง โดยไฮไลต์ที่ “ละเว้นการดำเนินการ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_dashboard_multifilter3.png) 4. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 และ 3 สำหรับมุมมองอื่นๆ ที่คุณต้องการใช้เป็นตัวกรอง ตอนนี้ การเลือกเครื่องหมายในมุมมองการควบคุมเหล่านี้จะกรองข้อมูลในมุมมองรายละเอียดอย่างน้อยหนึ่งมุมมอง ซึ่งทั้งหมดนี้ทำได้โดยไม่ส่งผลต่อมุมมองการควบคุมอื่นๆ ![แดชบอร์ดที่มีแผนที่สหรัฐอเมริกาแสดงโดยไฮไลต์รัฐอิลลินอยส์และมีช่องคำอธิบายภาพที่ให้ข้อมูลลูกค้าที่กรองตามรัฐดังกล่าว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_dashboard_multifilter4.png) ## ไปจากมุมมองหนึ่งไปยังอีกมุมมอง แดชบอร์ด หรือเรื่องราว การดำเนินการ “ไปที่ชีต” ให้ผู้ใช้สลับไปยังชีตที่เกี่ยวข้องได้ โดยเลือกเครื่องหมายหรือรายการเมนูเคล็ดลับเครื่องมือ **หมายเหตุ:** หากต้องการเปลี่ยนจากแดชบอร์ดหนึ่งไปอีกแดชบอร์ดโดยตรง โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้โต้ตอบกับข้อมูล ให้พิจารณาใช้[ออบเจ็กต์การนำทาง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_create.htm#Add_objects) 1. จากแดชบอร์ดของคุณ ให้เลือกแดชบอร์ด > การดำเนินการ 2. ในกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” ให้คลิกเพิ่มการดำเนินการ แล้วเลือกไปยังชีต ![กล่องโต้ตอบการดำเนินการที่มีตัวเลือก “ไปที่ชีต”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/go-to-sheet-action-1.png) 3. ระบุชื่อสำหรับการดำเนินการนี้ (หากคุณเลือกเรียกใช้การดำเนินการโดยใช้เมนูเคล็ดลับเครื่องมือ ชื่อที่คุณระบุที่นี่จะเป็นชื่อที่แสดงในเคล็ดลับเครื่องมือ) ![กล่องโต้ตอบ “เพิ่มตัวเลือกการนำทางของชีต”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/go-to-sheet-action.png) 4. เลือกชีตต้นทางที่จะเริ่มต้นการดำเนินการ 5. ระบุว่าผู้ที่ดูแดชบอร์ดของคุณจะเรียกใช้การดำเนินการอย่างไร เลือกหรือเมนู เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการดำเนินการการนำทาง หากคุณเลือกใช้เลือก โปรดพิจารณาเลือกเลือกได้อย่างเดียวเท่านั้น ผู้ใช้จะได้ไม่ออกไปจากมุมมองเมื่อมีการเลือกหลายเครื่องหมาย 6. สำหรับชีตเป้าหมาย ให้เลือกปลายทางการนำทางที่ปรากฏขึ้นเมื่อผู้ใช้คลิกเครื่องหมายหรือรายการเมนูเคล็ดลับเครื่องมือในชีตต้นทาง แล้วคลิกตกลง ## แสดงหน้าเว็บในแดชบอร์ดเป็นแบบโต้ตอบ (สร้างใน Tableau Desktop) หากต้องการแสดงข้อมูลจากเว็บภายในแดชบอร์ดเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถใช้การดำเนินการกับ URL กับออบเจ็กต์หน้าเว็บได้ ตัวอย่างเช่น คุณมีแดชบอร์ดที่แสดงผลกำไรตามประเทศ นอกจากการแสดงข้อมูลกำไรในแดชบอร์ดของคุณแล้ว คุณยังต้องการแสดงข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเทศต่างๆ จากเว็บไซต์อีกด้วย **เคล็ดลับ:** หากต้องการจัดระเบียบและกำหนดเป้าหมายออบเจ็กต์หน้าเว็บหลายรายการในแดชบอร์ด ให้[ตั้งชื่อออบเจ็กต์ใหม่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_organize_floatingandtiled.htm#Rename) 1. ลากออบเจ็กต์หน้าเว็บลงบนแดชบอร์ดของคุณ แล้วป้อน URL ![เมนูออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดพร้อมไฮไลต์หน้าเว็บ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_dashboard_urlaction4.png) 2. จากแดชบอร์ดของคุณ ให้เลือกแดชบอร์ด > การดำเนินการ 3. ในกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” ให้คลิกเพิ่มการดำเนินการ แล้วเลือกไปยัง URL 4. ระบุชื่อสำหรับลิงก์ หากคุณเลือกที่จะเรียกใช้การดำเนินการโดยใช้เมนู เช่น ตัวเลือกเมนูบนเคล็ดลับเครื่องมือ ชื่อที่คุณระบุที่นี่คือชื่อที่จะปรากฏ ![แดชบอร์ดเพิ่มการดำเนินการกับ URL พร้อมช่องป้อนข้อความเพื่อตั้งชื่อการดำเนินการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_dashboard_urlaction1.png) 5. ภายใต้ “ชีตต้นทาง” ให้เลือกมุมมองหรือแหล่งข้อมูลที่จะเริ่มต้นการดำเนินการ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการให้การดำเนินการเริ่มต้นเมื่อผู้ใช้คลิกลิงก์บนเคล็ดลับเครื่องมือของแผนที่ ให้เลือกมุมมองแผนที่ 6. ระบุว่าผู้ที่ดูแดชบอร์ดของคุณจะเรียกใช้การดำเนินการเมื่อวางเมาส์เหนือ “เลือก” หรือเหนือ "เมนู” หากต้องการรายละเอียด โปรดดู [การดำเนินการเรียกใช้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_running.htm) 7. ป้อน URL โดยขึ้นต้นด้วยคำนำหน้า http:// หรือ https:// เช่น `http://www.example.com` คุณสามารถใช้ค่าฟิลด์เป็นพารามิเตอร์ใน URL ของคุณได้ ตัวอย่างเช่น ถ้า “ประเทศ” เป็นฟิลด์ที่ใช้โดยมุมมองในแดชบอร์ดของคุณ คุณสามารถใช้ `` เป็นพารามิเตอร์ใน URL ของคุณได้ หากต้องการรายละเอียด โปรดดู [การดำเนินการกับ URL](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_url.htm) ![แดชบอร์ดเพิ่มการดำเนินการกับ URL พร้อมช่องป้อนข้อความเพื่อแทรก URL](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/actions_dashboard_urlaction3.png) 8. สำหรับปลายทาง URL ให้เลือกออบเจ็กต์หน้าเว็บ แล้วเลือกออบเจ็กต์ที่คุณสร้างในขั้นตอนที่ 1 เมื่อคุณเรียกใช้การดำเนินการ หน้าเว็บจะโหลดโดยอัตโนมัติภายในแดชบอร์ด แทนที่จะเปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์แยกต่างหาก ![แดชบอร์ดพร้อมลิงก์ไปยังหน้าเว็บที่ไปยังรายการ Wikipedia เกี่ยวกับบราซิล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard2.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การทำความเข้าใจการคำนวณใน Tableau เนื้อหาชุดนี้จะแนะนำพื้นฐานความเข้าใจเกี่ยวกับการคำนวณใน Tableau ในหัวข้อนี้ คุณจะได้เรียนรู้เหตุผลและกรณีที่ควรใช้การคำนวณ ## เหตุใดจึงต้องใช้การคำนวณ การคำนวณช่วยให้คุณสร้างข้อมูลใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลของคุณได้ รวมถึงทำการคำนวณกับข้อมูล ซึ่งช่วยให้คุณทำวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและเพิ่มฟิลด์ลงในแหล่งข้อมูลได้เองอย่างรวดเร็ว ## เมื่อใดควรใช้การคำนวณ ด่านแรกในการเรียนรู้เกี่ยวกับการคำนวณใน Tableau คือคุณต้องรู้ว่าควรใช้การคำนวณเมื่อใด คุณใช้การคำนวณได้ในหลายๆ กรณี ตัวอย่างบางส่วนอาจรวมถึง - เพื่อแยกข้อมูลเป็นเซกเมนต์ - เพื่อแปลงชนิดข้อมูลของฟิลด์ เช่น การแปลงสตริงเป็นวันที่ - เพื่อรวมข้อมูล - เพื่อกรองผลลัพธ์ - เพื่อคำนวณอัตราส่วน สถานการณ์ที่พบได้ทั่วไปอาจมีดังนี้ - ข้อมูลที่คุณต้องการใช้ในการวิเคราะห์ไม่อยู่ในแหล่งข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณมีฟิลด์ Sales (ยอดขาย) และ Profit (กำไร) ในแหล่งข้อมูล แต่คุณต้องการคำนวณต้นทุน คุณก็สามารถ_สร้าง_ฟิลด์ Cost (ต้นทุน) ได้โดยใช้สูตรที่คล้ายกับด้านล่าง `[Sales] - [Profit]` ![สร้างฟิลด์ต้นทุนโดยใช้สูตร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_understand_when2.gif) - คุณต้องการเปลี่ยนค่าต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการคำนวณส่วนต่างกำไรของปีหนึ่งกับปีอื่น คุณก็ใช้การคำนวณตารางแบบด่วนเพื่อแสดงส่วนต่างของกำไรในการแสดงเป็นภาพได้ ![สร้างการคำนวณตารางแบบด่วน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_understand_when3.gif) - คุณต้องการแบ่งหมวดหมู่ข้อมูลอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการใส่สีข้อมูลในการแสดงเป็นภาพเพื่อให้เห็นว่าทำกำไรได้หรือทำกำไรไม่ได้ คุณก็สามารถสร้างฟิลด์ที่คำนวณโดยใช้การคำนวณที่คล้ายกับด้านล่าง แล้วเพิ่มไปยัง “สี” ในการ์ดเครื่องหมายได้ `IF SUM([Profit]) > 0 THEN "Profitable" ELSE "Nonprofitable" END` ![สร้างฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_understand_when1.gif) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การทำงานของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ใน Tableau คุณสามารถเพิ่ม[เส้นแนวโน้ม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/trendlines_add.htm)และ[การพยากรณ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/forecast_create.htm)ไปยังการแสดงเป็นภาพได้ แต่ตอนนี้คุณทำได้มากกว่านี้โดยใช้ประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องมือทางสถิติเพื่อสร้างแบบจำลองที่เข้าใจวิธีแจกแจงข้อมูลของคุณไปรอบๆ เส้นแนวโน้มหรือเส้นถดถอย ก่อนหน้านี้ผู้ใช้ต้องผสานรวม Tableau กับ R และ Python เพื่อทำการคำนวณทางสถิติขั้นสูงและแสดงเป็นภาพใน Tableau คุณสามารถใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์เพื่อทำการคาดการณ์จากข้อมูลของคุณโดยรวมไว้ในการคำนวณตารางได้แล้วตอนนี้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์เหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถเลือกเป้าหมายและตัวคาดการณ์โดยอัปเดตตัวแปร และแสดงแบบจำลองต่างๆ เป็นภาพด้วยการรวมตัวคาดการณ์ที่แตกต่างกัน คุณจะสามารถกรอง รวม และแปลงข้อมูลได้ในทุกระดับของรายละเอียดและแบบจำลอง ดังนั้นการคาดการณ์จะคำนวณใหม่โดยอัตโนมัติเพื่อจับคู่ข้อมูลของคุณ หากต้องการดูตัวอย่างโดยละเอียดที่แสดงวิธีการสร้างการคำนวณการคาดการณ์โดยใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ โปรดดู [ตัวอย่าง - สำรวจอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงด้วยฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_example.htm) ## ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์พร้อมให้ใช้งานใน Tableau ### MODEL\_PERCENTILE
ไวยากรณ์MODEL_PERCENTILE(
model_specification (optional),
target_expression,
predictor_expression(s))
คำนิยามแสดงผลความน่าจะเป็น (ระหว่าง 0 ถึง 1) ของค่าที่คาดหวังซึ่งน้อยกว่าหรือเท่ากับเครื่องหมายที่สังเกตได้ ซึ่งกำหนดโดยนิพจน์เป้าหมายและตัวคาดการณ์อื่นๆ นี่คือฟังก์ชันการแจกแจงแบบคาดการณ์ภายหลัง หรือที่เรียกว่าฟังก์ชันการกระจายสะสม (CDF)
ตัวอย่าง
MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))
### MODEL\_QUANTILE
ไวยากรณ์MODEL_QUANTILE(
model_specification (optional),
quantile,
target_expression,
predictor_expression(s))
คำนิยามแสดงผลค่าตัวเลขเป้าหมายภายในช่วงที่น่าจะเป็นซึ่งกำหนดโดยนิพจน์เป้าหมายและตัวคาดการณ์อื่นๆ ที่ควอนไทล์ที่ระบุ นี่คือควอนไทล์แบบคาดการณ์ภายหลัง
ตัวอย่าง
MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))
## ประสิทธิภาพการทำงานของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ ลองดูตัวอย่างการใช้ข้อมูลเงินเดือนโดยเริ่มต้นด้วย MODEL\_QUANTILE ในตัวอย่างด้านล่าง MODEL\_QUANTILE ใช้เพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 10 และเปอร์เซ็นต์ที่ 90 ของการแจกแจงที่คาดหวังสำหรับชุดข้อมูลเดียวกัน จากข้อมูลที่มีอยู่และการใช้แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น เครื่องมือทางสถิติกำหนดไว้ว่ามีความเป็นไปได้ 90% ที่เงินเดือนสูงสุดสำหรับแต่ละตำแหน่งจะต่ำกว่าเส้นสีเขียว และมีความเป็นไปได้ 10% ที่เงินเดือนขั้นต่ำสำหรับแต่ละตำแหน่งจะต่ำกว่าเส้นสีน้ำเงิน กล่าวอีกนัยหนึ่ง ด้วยควอนไทล์ที่กำหนดไว้ที่ 0.9 แบบจำลองนี้คาดการณ์ว่าเงินเดือนทั้งหมดจะอยู่ที่หรือต่ำกว่าเส้นสีเขียว 90% ของเวลาดังกล่าว เส้นสีฟ้ากำหนดไว้ที่ .1 หรือ 10% ดังนั้นมีเพียง 10% ของเงินเดือนเท่านั้นที่จะอยู่ที่หรือต่ำกว่าเส้นสีฟ้าโดยมีค่าผกผัน (90%) อยู่เหนือเส้นสีฟ้า ข้อมูลเหล่านี้จะนำเสนอการกำหนดช่วงที่คาดการณ์ได้ 80% ของจุดที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตหรือข้อมูลที่ไม่มีการสังเกตจะอยู่ในช่วงนี้ ![แผนภูมิการแจกแจงเงินเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-salary-distribution1.png) ต่อไปเรามาดูกันว่า MODEL\_PERCENTILE ซึ่งเป็นค่าผกผันของ MODEL\_QUANTILE จะช่วยให้เราเข้าใจข้อมูลได้มากขึ้นอย่างไร คุณสามารถระบุค่าผิดปกติของชุดข้อมูลได้โดยใช้ฟังก์ชัน MODEL\_PERCENTILE MODEL\_PERCENTILE จะบอกคุณในฐานะเปอร์เซ็นต์ไทล์ ซึ่งเครื่องหมายที่สังเกตได้อยู่ในช่วงของค่าที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละเครื่องหมาย หากเปอร์เซ็นต์ไทล์ใกล้เคียง 0.5 มาก ค่าที่สังเกตได้จะใกล้เคียงกับค่ามัธยฐานที่คาดการณ์ไว้มาก หากเปอร์เซ็นต์ไทล์ใกล้เคียง 0 หรือ 1 ค่าที่สังเกตได้จะอยู่ที่ขอบเขตด้านล่างหรือด้านบนของช่วงแบบจำลองและคาดคะเนไม่ได้อย่างสัมพันธ์กัน ด้านล่างนี้เราได้ใช้ MODEL\_PERCENTILE เป็นสีสำหรับการแสดงเงินเดือนเป็นภาพในครึ่งบนของภาพเพื่อช่วยให้เราเข้าใจว่าคาดคะเนค่าใดได้มากที่สุด ![การแจกแจงเงินเดือนเป็นสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-salary-distribution.png) ## รายละเอียดไวยากรณ์ของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ ### MODEL\_QUANTILE คืออะไร MODEL\_QUANTILE จะคำนวณควอนไทล์แบบคาดการณ์ด้านหลังหรือค่าที่คาดหวังสำหรับควอนไทล์ที่ระบุ - **ควอนไทล์:** อาร์กิวเมนต์แรกเป็นจำนวนระหว่าง 0 ถึง 1 โดยบ่งชี้ว่าควรคาดการณ์ควอนไทล์ใด ตัวอย่างเช่น 0.5 ระบุว่าค่ามัธยฐานจะถูกคาดการณ์ - **นิพจน์เป้าหมาย:** อาร์กิวเมนต์ที่สองคือตัวชี้วัดที่จะคาดการณ์หรือ “กำหนดเป้าหมาย” - **นิพจน์ตัวคาดการณ์:** อาร์กิวเมนต์ที่สามคือตัวคาดการณ์ที่ใช้ในการคาดการณ์ ตัวคาดการณ์อาจเป็นมิติข้อมูล ตัวชี้วัด หรือทั้งสองอย่างก็ได้ ผลลัพธ์คือจำนวนที่อยู่ในช่วงความน่าจะเป็น คุณสามารถใช้ MODEL\_QUANTILE เพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่น ค่าที่ขาดหายไป เช่น วันที่ในอนาคต หรือสร้างหมวดหมู่ที่ไม่มีอยู่ในชุดข้อมูลเบื้องหลัง ### MODEL\_PERCENTILE คืออะไร MODEL\_PERCENTILE จะคำนวณหาฟังก์ชันการกระจายแบบคาดการณ์ด้านหลังหรือที่เรียกว่าฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF) ซึ่งจะคำนวณควอนไทล์ของค่าเฉพาะระหว่าง 0 ถึง 1, ค่าผกผันของ MODEL\_QUANTILE - **นิพจน์เป้าหมาย:**​อาร์กิวเมนต์แรกคือตัวชี้วัดเป้าหมายโดยระบุค่าที่จะประเมิน - **นิพจน์ตัวคาดการณ์:** อาร์กิวเมนต์ที่สองคือตัวคาดการณ์ที่ใช้ในการคาดการณ์ - อาร์กิวเมนต์เพิ่มเติมเป็นตัวเลือกและรวมอยู่ในการควบคุมการคาดการณ์ สังเกตว่าไวยากรณ์การคำนวณมีความคล้ายกันโดย MODEL\_QUANTILE มีอาร์กิวเมนต์พิเศษของควอนไทล์ที่กำหนด ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นของค่าที่คาดหวังจะน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าที่สังเกตและแสดงในเครื่องหมาย คุณสามารถใช้ MODEL\_PERCENTILE เพื่อแสดงสหสัมพันธ์และความสัมพันธ์ภายในฐานข้อมูลของคุณได้ หาก MODEL\_PERCENTILE แสดงค่าที่ใกล้เคียงกับ 0.5 เครื่องหมายที่สังเกตได้จะใกล้เคียงกับค่ามัธยฐานของช่วงค่าที่คาดการณ์ไว้โดยพิจารณาจากตัวคาดการณ์อื่นๆ ที่คุณเลือกไว้ หาก MODEL\_PERCENTILE แสดงค่าที่ใกล้เคียงกับ 0 หรือ 1 เครื่องหมายที่สังเกตได้จะใกล้เคียงกับช่วงล่างหรือช่วงบนของค่าที่แบบจำลองคาดการณ์ไว้โดยพิจารณาจากตัวคาดการณ์อื่นๆ ที่คุณเลือกไว้ **หมายเหตุ:** มิติข้อมูลที่ใช้เป็นตัวคาดการณ์สามารถ_เรียงลำดับ_หรือ_ยกเลิกการเรียงลำดับ_ได้ มิติข้อมูลที่เรียงลำดับคือค่าใดๆ ที่มีลำดับตามปกติได้ เช่น MONTH มิติข้อมูลที่ไม่เรียงลำดับคือค่าใดๆ ที่ไม่มีลำดับตามปกติ เช่น เพศหรือสี ความแตกต่างนี้จะมีความสำคัญเมื่อใช้การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบจำลองนี้และอื่นๆ โปรดดู [การเลือกแบบจำลองแบบคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_choosing_model.htm) สำหรับผู้ใช้ขั้นสูง มีอาร์กิวเมนต์ตัวเลือกอื่นอีกสองรายการที่คุณสามารถรวมไว้เพื่อควบคุมการคาดการณ์ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การทำให้เป็นมาตรฐานและการเพิ่มในการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_regularization_and_augmentation.htm) ## มีการคำนวณอะไรบ้าง ข้อมูลการป้อนที่ใช้สร้างแบบจำลองคือเมทริกซ์ที่แต่ละเครื่องหมายเป็นแถว และคอลัมน์เป็นนิพจน์เป้าหมายและนิพจน์ตัวคาดการณ์ที่ได้รับการประเมินสำหรับแต่ละเครื่องหมาย แถวใดก็ตามที่ระบุไว้ในการแสดงเป็นภาพคือสิ่งที่กำหนดแถวสำหรับชุดข้อมูลที่คำนวณโดยเครื่องมือทางสถิติ มาดูตัวอย่างด้านล่าง แถว (และเครื่องหมาย) จะกำหนดโดยตำแหน่งงานและคอลัมน์จะเป็นนิพจน์เป้าหมาย MEDIAN(\[Annual Rt\]) สิ่งเหล่านี้จะตามด้วยตัวเลือกตัวคาดการณ์เพิ่มเติม MEDIAN(\[Tenure in Months (Measure)\] และ ATTR(\[Department Generic (group)\] ![ตารางข้อมูลเงินเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-jobtitle-table.png) **หมายเหตุ:** หลายตำแหน่งงานมีเครื่องหมายดอกจันที่แสดงอยู่ใต้ “แผนก” เนื่องจากตำแหน่งงานเหล่านั้นมีอยู่ในหลายแผนกแต่ Tableau ดำเนินการกับตำแหน่งงานทั้งหมดเหมือนกับว่าอยู่ในแผนกเดียวกัน นอกจากนี้ เครื่องมือทางสถิติไม่ได้พิจารณาจำนวนของระเบียนและถือว่าแต่ละเครื่องหมายมีโอกาสที่เหมือนกัน เนื่องจาก Tableau ไม่สามารถทำการคำนวณตารางสำหรับข้อมูลที่ไม่มีการรวมและไม่สามารถรวมผลลัพธ์ของการคำนวณตารางได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวม โปรดดู [การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่ใช้สร้างแบบจำลองและสร้างการคาดการณ์ โปรดดู [“คำนวณโดยใช้” และ “การแบ่งพาร์ติชันข้อมูล” ใน “แบบจำลองแบบคาดการณ์”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_compute_using.htm) ## รองรับแบบจำลองใดบ้าง ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์รองรับการถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นแบบปกติ และการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน แบบจำลองเหล่านี้รองรับกรณีการใช้งานและประเภทการคาดการณ์ที่แตกต่างกัน รวมถึงมีข้อจำกัดที่แตกต่างกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การเลือกแบบจำลองแบบคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_choosing_model.htm) ## การเลือกตัวคาดการณ์ของคุณ ตัวคาดการณ์สามารถเป็นฟิลด์ใดก็ได้ในแหล่งข้อมูล เช่น การวัดผลหรือมิติข้อมูล รวมถึงฟิลด์ที่คำนวณ **หมายเหตุ:**​ หากใช้มิติข้อมูลเป็นตัวคาดการณ์ คุณต้องใช้ ATTR Wrapper (เช่น ATTR(\[รัฐ\] แทนที่จะเป็น \[รัฐ\]) เนื่องจากโดยทั่วไปแล้ว มิติข้อมูลจะทำงานได้ก็ต่อเมื่ออยู่ในระดับของรายละเอียดในการแสดงเป็นภาพทั้งโดยตรงหรือระดับสูงขึ้นในลำดับชั้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยฟิลด์ \[เมือง\], \[รัฐ\] และ \[ภูมิภาค\] ซึ่งมีระเบียน \[เมือง\] หลายรายการอยู่ใน \[รัฐ\] และระเบียน \[รัฐ\] หลายรายการใน \[ภูมิภาค\] ในการแสดงเป็นภาพที่ใช้ \[รัฐ\] เป็นเครื่องหมาย ตัวคาดการณ์ ATTR(\[รัฐ\]) หรือ ATTR(\[ภูมิภาค\])จะทำงานเป็นตัวคาดการณ์ อย่างไรก็ตาม ตัวคาดการณ์ ATTR(\[เมือง\]) จะเปลี่ยนกลับไปเป็น \* เนื่องจากมีหลายเมืองอยู่ในรัฐที่แสดงเป็นภาพ ดังนั้นจึงไม่สามารถใช้เป็นตัวคาดการณ์ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง รวมถึงตัวคาดการณ์ที่มีระดับของรายละเอียดต่ำกว่าการแสดงเป็นภาพจะไม่เพิ่มมูลค่าให้กับการคาดการณ์ ในกรณีส่วนใหญ่ ตัวคาดการณ์ที่มีระดับของรายละเอียดต่ำกว่าที่การแสดงเป็นภาพจะประเมิน \* และทั้งหมดจะได้รับการดำเนินการเหมือนกัน อย่างไรก็ตาม หากมีการใช้ชุดข้อมูลเดียวกันเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพที่ใช้ \[เมือง\] เป็นเครื่องหมาย, ATTR(\[เมือง\]), ATTR(\[รัฐ\]) และ ATTR(\[ภูมิภาค\]) ทั้งหมดสามารถใช้เป็นตัวคาดการณ์ได้อย่างสำเร็จ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ฟังก์ชัน ATTR โปรดดู[เมื่อไหร่ควรใช้ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ (ATTR)](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=th-th) มิติข้อมูลและการวัดผลไม่จำเป็นต้องแสดงเป็นภาพ (ในมุมมองหรือการแสดงเป็นภาพ) เพื่อรวมไว้เป็นตัวคาดการณ์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การเลือกตัวคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_choosing_predictors.htm) ## คำแนะนำ การคำนวณการคาดการณ์จะใช้งานได้ดีที่สุดดังนี้ - เพื่อคาดการณ์ค่าสำหรับระเบียนแต่ละรายการโดยที่แต่ละเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพแสดงถึงเอนทิตีที่แยกกัน เช่น ผลิตภัณฑ์ การขาย บุคคล และอื่นๆ แทนที่จะเป็นข้อมูลแบบรวม เนื่องจาก Tableau ถือว่าแต่ละเครื่องหมายมีแนวโน้มเท่ากันแม้ว่าเครื่องหมายหนึ่งรายการจะประกอบด้วยระเบียน 100 รายการและเครื่องหมายอื่นจะประกอบด้วยระเบียนละหนึ่งรายการ เครื่องมือทางสถิติไม่ได้พิจารณาเครื่องหมายตามจำนวนของระเบียนที่สร้างขึ้น - การคาดการณ์ค่าสำหรับนิพจน์เป้าหมายแบบรวมโดยใช้ SUM และ COUNT **หมายเหตุ:**​ไม่แนะนำให้ใช้ MODEL\_QUANTILE และ MODEL\_PERCENTILE เพื่อคาดการณ์ค่าสำหรับ aggregated target\_expressions โดยใช้ AVG, MEDIAN, MIN และ MAX ## ข้อจำกัด - คุณต้องใช้ฟิลด์ที่คำนวณเพื่อขยายอนุกรมเวลาในอนาคต หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การคาดการณ์อนาคต](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_future.htm) - ตัวคาดการณ์ควรอยู่ในระดับรายละเอียดเดียวกันหรือสูงกว่ามุมมอง หมายความว่าหากมุมมองของคุณรวมกันตามรัฐ คุณควรใช้รัฐหรือภูมิภาคเป็นตัวคาดการณ์แต่ไม่ใช่เมือง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การเลือกตัวคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_choosing_predictors.htm) ## การคำนวณการคาดการณ์หยุดทำงานเมื่อไหร่ ไม่ว่าคุณจะใช้แบบจำลองใดก็ตาม คุณต้องมีจุดข้อมูลอย่างน้อยสามจุดในแต่ละขอบเขตเพื่อให้แบบจำลองแสดงผลการตอบกลับ หากคุณได้ระบุการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียนเป็นแบบจำลอง สามารถใช้ได้ในการคำนวณแบบคาดการณ์ด้วยตัวคาดการณ์มิติข้อมูล**แบบเรียงลำดับ**หนึ่งตัวและตัวคาดการณ์มิติข้อมูล**แบบไม่เรียงลำดับ**จำนวนใดก็ได้ ไม่รองรับการวัดผลเป็นตัวคาดการณ์ในการคาดการณ์แบบการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน แต่สามารถใช้ในการคำนวณการถดถอยเชิงเส้นแบบเชิงเส้นและแบบสม่ำเสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเลือกแบบจำลอง โปรดดู [การเลือกแบบจำลองแบบคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_choosing_model.htm) หากการคำนวณของคุณใช้ ATTR\[รัฐ\] เป็นตัวคาดการณ์และการแสดงเป็นภาพของคุณยังรวม “รัฐ” เป็นเครื่องหมายแต่ไม่มีฟิลด์อื่นๆ ในระดับของรายละเอียดที่ต่ำกว่า เช่น เมือง คุณจะส่งกลับข้อผิดพลาด เพื่อป้องกันปัญหานี้ เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งระหว่างเครื่องหมายและหมวดหมู่ตัวคาดการณ์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหาเหล่านี้และปัญหาการคาดการณ์อื่นๆ โปรดดู [แก้ไขข้อผิดพลาดในฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_resolve_errors.htm) ## คำถามที่พบบ่อย ### เครื่องหมายในกลุ่มตัวคาดการณ์แบบหลายกลุ่ม หากมีการรวมแถวรวมจากข้อมูลที่มีอยู่ภายในกลุ่มตัวคาดการณ์แบบหลายกลุ่ม ค่าของฟังก์ชัน ATTR จะเป็นค่าพิเศษของหลายค่า ตัวอย่างเช่น ทุกเมืองที่มีอยู่ในหลายรัฐจะมีค่าที่คาดการณ์เหมือนกัน (เว้นแต่จะมีตัวคาดการณ์อื่นๆ ที่แตกต่างกัน) เมื่อเลือกตัวคาดการณ์ คุณควรใช้ตัวคาดการณ์ที่มีระดับของรายละเอียดเดียวกันกับการแสดงเป็นภาพหรือสูงกว่า และหากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชัน ATTR โปรดดู [เมื่อไหร่ควรใช้ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ (ATTR)](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=th-th) ### จะเกิดอะไรขึ้นหากการรวม ATTR แสดงค่า \* \* คือค่าที่ต่างกัน หาก ATTR แสดง \* สำหรับทุกเครื่องหมาย คุณจะมีตัวคาดการณ์ที่มีค่าคงที่ซึ่งจะถูกเพิกเฉย ซึ่งเหมือนกับการไม่รวมตัวคาดการณ์นั้นเลย หาก ATTR แสดง \* สำหรับบางเครื่องหมายแต่ไม่ทั้งหมด จะถือว่าเป็นหมวดหมู่ที่ค่า \* ทั้งหมดได้รับการพิจารณาว่าเหมือนกัน สถานการณ์นี้เหมือนกับสถานการณ์ข้างต้น ซึ่งมีเครื่องหมายอยู่ในกลุ่มตัวคาดการณ์แบบหลายกลุ่ม ### กรณีที่ใช้ตัวเลือกเมนูการคำนวณตาราง “คำนวณโดยใช้” ฟังก์ชันนี้ทำงานคล้ายกับ “คำนวณโดยใช้” ในการคำนวณตารางอื่นๆ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [“คำนวณโดยใช้” และ “การแบ่งพาร์ติชันข้อมูล” ใน “แบบจำลองแบบคาดการณ์”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_compute_using.htm) ### ทำไมจึงเกิดข้อผิดพลาด มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้คุณอาจพบข้อผิดพลาดเมื่อใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ หากต้องการดูขั้นตอนการแก้ปัญหาโดยละเอียด โปรดดู [แก้ไขข้อผิดพลาดในฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_resolve_errors.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การทำให้เป็นมาตรฐานและการเพิ่มในการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ หลายคนที่ใช้ Tableau อาจไม่ได้ใช้[แบบจำลองการคาดการณ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_overview.htm) ไม่ต้องกล่าวถึงการมองหาวิธีการปรับปรุงความพอดีและคุณภาพการคาดการณ์ของแบบจำลองการคาดการณ์เลย บทความนี้เป็นบทความสำหรับผู้ใช้ขั้นสูงที่สนใจในวิทยาการข้อมูลด้านนี้ นอกเหนือจากอาร์กิวเมนต์เริ่มต้น เช่น นิพจน์เป้าหมาย (การวัดผลการคาดการณ์) และนิพจน์ตัวคาดการณ์ (การวัดผลและ/หรือมิติข้อมูลที่ใช้เพื่อคาดการณ์) คุณสามารถเพิ่มอาร์กิวเมนต์เพิ่มเติมสองตัวเพื่อปรับแต่งการคาดการณ์ของคุณได้ ได้แก่ _lambda_ ซึ่งเป็นพารามิเตอร์การทำให้เป็นมาตรฐาน และ _augmentation_ ส่วนนี้เกี่ยวข้องกับการเพิ่มอาร์กิวเมนต์ใหม่ไปยัง[ไวยากรณ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_overview.htm#syntax-of-predictive-modeling-functions--in-detail)ของการคำนวณของคุณ ## แบบจำลองใดบ้างที่ใช้งานกับการทำให้เป็นมาตรฐานและการเพิ่มได้ เพื่อเตือนความจำให้กับคุณ ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ใน Tableau รองรับแบบจำลองสามประเภท ได้แก่ การถดถอยเชิงเส้น (รู้จักในชื่อ การถดถอยกําลังสองน้อยที่สุดหรือ OLS) การถดถอยเชิงเส้นที่มีการทำให้เป็นมาตรฐาน (หรือการถดถอยแบบริดจ์) และการถดถอยของกระบวนการ Gaussian หากคุณใช้การถดถอยเชิงเส้นหรือการถดถอยแบบริดจ์ การเพิ่มจะช่วยให้คุณเพิ่มความสามารถแบบจำลองของคุณเพื่อเลือกใช้รูปแบบที่ไม่ใช่เชิงเส้นได้ หากคุณใช้การถดถอยแบบริดจ์ พารามิเตอร์การทำให้เป็นมาตรฐานคือสเกลาร์ที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับผลจากการทำให้เป็นมาตรฐานบนแบบจำลองของคุณได้ การทำให้เป็นมาตรฐานและการเพิ่มไม่สามารถใช้กับ[การถดถอยของกระบวนการ Gaussian](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_choosing_model.htm#gaussian-process-regression) ได้ ก่อนจะพูดคุยมากกว่านี้เกี่ยวกับการทำให้เป็นมาตรฐานและการเพิ่ม เรามาลองดูโมเดลสองแบบนี้กันก่อน **การถดถอยเชิงเส้น**ใช้ได้ดีที่สุดเมื่อมีตัวคาดการณ์อย่างน้อยหนึ่งตัวที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างการคาดการณ์และเป้าหมายการคาดการณ์ ซึ่งไม่ได้รับผลกระทบจากสภาพเบื้องหลังเดียวกัน และไม่ได้แสดงถึงสองอินสแตนซ์ของข้อมูลเดียวกัน (ตัวอย่างเช่น ยอดขายที่แสดงทั้งในสกุลเงินดอลลาร์และยูโร) **การถดถอยเชิงเส้นที่มีการทำให้เป็นมาตรฐาน**ใช้เพื่อปรับปรุงเสถียรภาพ ลดผลกระทบของสภาวะสหสัมพันธ์ และปรับปรุงประสิทธิภาพของการประมวลผลและการทำให้เป็นมาตรฐาน ใน Tableau จะใช้การทำให้เป็นมาตรฐานแบบ L2 หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบ L2 โปรดดูบทเรียนเกี่ยวกับ [การถดถอยแบบริดจ์](https://online.stat.psu.edu/stat857/node/155/) นี้ ## การทำให้เป็นมาตรฐานคืออะไร การถดถอยแบบริดจ์คือประเภทเฉพาะของการถดถอยเชิงเส้นที่มีการทำให้เป็นมาตรฐาน การทำให้เป็นมาตรฐานจะกำหนดให้มีการลดความน่าเชื่อถือสำหรับค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลอง ความเข้มข้นของการทำให้เป็นมาตรฐานจะควบคุมโดย[แลมบ์ดา](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/lambda) ซึ่งเป็นสเกลาร์ที่ใช้เพื่อปรับแต่งผลกระทบโดยรวมของการทำให้เป็นมาตรฐาน ยิ่งค่าสูงขึ้น การลดความน่าเชื่อถือยิ่งมากขึ้น (นั่นก็คือการทำให้เป็นมาตรฐานยิ่งสูงขึ้น) การถดถอยแบบริดจ์สามารถจัดการปัญหาบางประการของการถดถอยเชิงเส้นได้ ซึ่งได้แก่ - การลดความบกพร่องที่เกิดจากปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระในกลุ่มตัวคาดการณ์ - หากปัญหากำลังสองน้อยที่สุดคือสภาพความบกพร่อง เช่น หากจำนวนจุดข้อมูลน้อยกว่าจำนวนฟีเจอร์ แลมบ์ดาจะเลือกโซลูชันเฉพาะตัว - ซึ่งจะให้วิธีการปรับปรุงการทำให้เป็นมาตรฐานของแบบจำลองเชิงเส้น ตามค่าเริ่มต้น การถดถอยแบบริดจ์ใน Tableau มี **lambda=0.5** เนื่องจากค่านี้ทำงานได้ดีในหลายกรณี หากต้องการเปลี่ยนค่าแลมบ์ดา ให้แก้ไขการคำนวณตารางอย่างง่ายๆ (ดังตัวอย่างด้านล่าง) ## การเพิ่มคืออะไร การเพิ่มใน MODEL\_QUANTILE และ MODEL\_PERCENTILE คือตัวอย่างง่ายๆ ของ[การเพิ่มข้อมูล](https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_engineering) ซึ่งก็คือ ตัวคาดการณ์จะขยายไปยังพหุนามลำดับสูงขึ้น ใน Tableau มีพหุนามสองประเภทที่มาพร้อมกับฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ - สำหรับ**มิติข้อมูลแบบเรียงลำดับ** [พหุนาม Legendre](https://en.wikipedia.org/wiki/Legendre_polynomials) สูงสุดถึงลำดับที่ 3 ช่วยให้แบบจำลองเชิงเส้นสามารถเลือกความสัมพันธ์แบบกำลังสองและกำลังสามระหว่างตัวคาดการณ์ที่เพิ่มและการตอบกลับได้ - สำหรับ**การวัดผล** [พหุนาม Hermite](https://en.wikipedia.org/wiki/Hermite_polynomials) ลำดับที่ 2 ช่วยให้แบบจำลองเชิงเส้นสามารถเลือกความสัมพันธ์แบบกำลังสองระหว่างตัวคาดการณ์ที่เพิ่มและการตอบกลับได้ ในการถดถอยเชิงเส้นที่มี **augmentation=on** มีเพียงมิติข้อมูลแบบเรียงลำดับเท่านั้นที่จะเพิ่มตามค่าเริ่มต้น ในการถดถอยแบบริดจ์ที่มี **model=rl** มีเพียงการวัดผลเท่านั้นที่จะเพิ่มตามค่าเริ่มต้น หากต้องการแทนที่การตั้งค่าและปิดใช้งานการเพิ่มสำหรับตัวคาดการณ์แต่ละตัวในการคำนวณของคุณ ให้ใช้ **augmentation=off** ซึ่งจะไม่มีการเพิ่มพหุนามลำดับสูงขึ้น การปิดใช้การเพิ่มจะมีประโยชน์เมื่อชุดข้อมูลมีขนาดเล็กมาก เนื่องจากการเพิ่มอาจทำให้สิ่งรบกวนที่มีอยู่ในข้อมูลดั้งเดิมเกิด Overfit นอกจากนี้ยังเป็นเพราะความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นมีความเรียบง่ายกว่าและเข้าใจง่ายกว่าด้วย **หมายเหตุ:** การเพิ่มจะเปิด/ปิดแยกตามแต่ละตัวคาดการณ์ (กล่าวคือ ภายในอาร์กิวเมนต์ตัวคาดการณ์ของการคำนวณของคุณ) แลมบ์ดา (และแบบจำลอง) จะปรับใช้ที่ระดับสูงขึ้น (นอกนิพจน์ตัวคาดการณ์) ## การกำหนดค่าแลมบ์ดาและการเพิ่มในการคำนวณของคุณ ตอนนี้เมื่อคุณทราบเกี่ยวกับพารามิเตอร์การทำให้เป็นมาตรฐาน (หรือแลมบ์ดา) และการเพิ่มข้อมูลแล้ว มาลองดูสิ่งเหล่านี้ในบริบทการคำนวณเพื่อการคาดการณ์กัน `MODEL_QUANTILE("model=rl, lambda=0.05", 0.5, SUM([Profit]), "augmentation=off", SUM([Sales]))` ด้านล่างนี้คือตารางที่สรุปข้อมูลโดยย่อ ว่าเปลี่ยนการเพิ่มและแลมบ์ดาจากค่าเริ่มต้นจะส่งผลต่อแบบจำลองเชิงเส้นหรือไม่
 การเพิ่มแลมบ์ดา
การถดถอยแบบริดจ์ใช่ใช่
การถดถอยเชิงเส้นใช่ไม่เกี่ยวข้อง
## ข้อควรพิจารณาสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานและการเพิ่ม - หากคุณมีแบบจำลองที่ไม่ถูกต้องสำหรับข้อมูลของคุณ การเปลี่ยนพารามิเตอร์การทำให้เป็นมาตรฐานหรือการเพิ่มอาจไม่ได้สร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นมากนัก ให้พิจารณาตรวจสอบว่าประเภทข้อมูลถูกต้องหรือไม่ (การวัดผลเทียบกับมิติข้อมูล) ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลเบื้องหลังคืออนุกรมเวลา ให้พิจารณาใช้[การถดถอยของกระบวนการ Gaussian](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_choosing_model.htm#gaussian-process-regression) แทนโดยเปลี่ยนแบบจำลองในการคำนวณตารางของคุณเป็น **model=gp** - เนื่องจากไม่ได้ทำให้ OLS เป็นมาตรฐาน จึงไม่มีค่าแลมบ์ดาที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ - หากชุดข้อมูลของคุณมีขนาดเล็กมาก และคุณมีมิติข้อมูล (โดยเฉพาะมิติข้อมูลที่มีความไม่ซ้ำกันสูง) ให้พิจารณาใช้การถดถอยแบบริดจ์โดยเพิ่ม model=rl ไปยังการคำนวณตารางของคุณ - ทุกสิ่งเท่ากัน (สำหรับชุดข้อมูลเดียวกัน เมื่อกำหนดให้เปิดหรือปิดการเพิ่ม) แลมบ์ดาที่ต่ำอาจปรับปรุงความพอดีได้ แต่การทำให้เป็นมาตรฐานจะแย่ลง (ทำให้เกิด Overfitting) - ในทางกลับกัน แลมบ์ดาที่สูงอาจทำให้ความพอดีเป็นแบบจำลองคงที่ โดยไม่มีการพึ่งพาบนตัวคาดการณ์ใดๆ เลย การทำเช่นนี้จะลดความสามารถของแบบจำลอง (ทำให้เกิด Underfitting) ### ตัวอย่างที่ 1 ตัวอย่างนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างระดับคอเลสเตอรอลเฉลี่ยกับโรคหัวใจในผู้ชายและผู้หญิง โดยผู้ชายแสดงแทนด้วยสัญลักษณ์สี่เหลี่ยม และผู้หญิงแสดงแทนด้วยวงกลม ในภาพแรก สัญลักษณ์สีน้ำเงินบ่งบอกถึงเป้าหมายการคาดการณ์ ส่วนสัญลักษณ์สีส้มคือค่าจากแบบจำลอง คุณจะเห็นว่าข้อมูลมีสิ่งรบกวนมาก และการเพิ่มเปิดอยู่ โดยมีค่าแลมบ์ดาน้อยถึง 0.01 เราจึงเห็นอัตราโรคหัวใจมากกว่า 1 ซึ่งไม่สมจริง การพึ่งพามีความชันมากเกินไปซึ่งอาจเกิดจากค่าผิดปกติทั้งหมดในข้อมูลที่มีสิ่งรบกวนนั้น ![โรคหัวใจตามเพศ พร้อมทั้งเป้าหมายการคาดการณ์และแบบจำลองที่มีความพอดีที่แย่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-lambda-ex1a.png) MODEL\_QUANTILE("model=rl, lambda=0.01", 0.5, AVG(\[Target\]), ATTR(\[Sex\]), "augmentation=on", AVG(\[Chol\])) ในภาพถัดไป เราเปรียบเทียบเป้าหมายการคาดการณ์กับแบบจำลองอื่น โดยปิดการเพิ่มและมีค่าแลมบ์ดาอยู่ที่ 10 สังเกตว่าแบบจำลองนี้มีความสมจริงมากขึ้น และไม่มีสัญลักษณ์เกินอัตราโรคซึ่งมีค่าอยู่ที่ 1 ![โรคหัวใจตามเพศ พร้อมทั้งเป้าหมายการคาดการณ์และแบบจำลองที่ดีขึ้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-lambda-ex1b.png) MODEL\_QUANTILE("model=rl, lambda=10", 0.5, AVG(\[Target\]), ATTR(\[Sex\]), "augmentation=off", AVG(\[Chol\])) ### ตัวอย่างที่ 2 ถัดไป ลองมาดูอีกตัวอย่างหนึ่งในชีวิตจริงโดยใช้ข้อมูลจำนวนผู้ใช้ของระบบการแชร์จักรยาน Bluebikes (ก่อนหน้านี้คือ Hubway) ที่ Boston ในกรณีนี้ การถดถอยเชิงเส้นทำงานได้ดี เปรียบเทียบกับภาพต่อไปนี้ ซึ่งรวมไตรมาสต่างๆ ของปี 2017 ![พล็อตของข้อมูลจำนวนผู้ใช้ของ Hubway ที่ไม่มี Overfitting](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-lambda-ex2a.png) MODEL\_QUANTILE('model=rl, lambda=0.05', 0.5, sum(\[Trip.Duration\]), AVG(\[Temp\])) ![พล็อตของข้อมูลจำนวนผู้ใช้ของ Hubway ที่ไม่มี Overfitting](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-lambda-ex2b.png) MODEL\_QUANTILE('model=rl, lambda=0.05', 0.5, AVG(\[Speed\]), AVG(\[Temp\])) ไม่มีภาพใดที่มีแนวโน้มว่าจะเกิด Overfitting ดังนั้นการพึ่งพาบนแลมบ์ดาจึงเป็นจุดอ่อนของแลมด์ดาที่มีค่าน้อย ตอนนี้ลองมาดูภาพสุดท้ายนี้กัน ![พล็อตของข้อมูลจำนวนผู้ใช้ของ Hubway ที่ไม่มี Overfitting](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-lambda-ex2c.png) MODEL\_QUANTILE('model=rl, lambda=2', 0.5, sum(\[Trip.Duration\]), AVG(\[Temp\])) สังเกตว่าเมื่อแลมบ์ดาเพิ่มขึ้น ความพอดีจะราบลงจนไม่มีความชัน (ซึ่งก็คือการทำให้เป็นมาตรฐานมากเกินไปหรือ “Underfit”) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # นิพจน์ระดับของรายละเอียดและการรวม ระดับของรายละเอียดของมุมมองเป็นตัวกำหนดจำนวนเครื่องหมายในมุมมองของคุณ เมื่อคุณเพิ่มนิพจน์ระดับของรายละเอียดลงในมุมมอง Tableau จะต้องปรับระดับของรายละเอียดสองรายการให้สอดคล้องกัน โดยระดับหนึ่งอยู่ในมุมมอง ส่วนอีกระดับอยู่ในนิพจน์ของคุณ ลักษณะการทำงานของนิพจน์ระดับของรายละเอียดในมุมมองจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าระดับของรายละเอียดของนิพจน์นั้นหยาบกว่า ละเอียดกว่า หรือเท่ากับระดับของรายละเอียดในมุมมอง คำว่า “หยาบกว่า” หรือ “ละเอียดกว่า” ในกรณีนี้หมายถึงอะไร ## นิพจน์ระดับของรายละเอียดนั้นหยาบกว่าระดับของรายละเอียดของมุมมอง นิพจน์มีระดับของรายละเอียดที่หยาบกว่ามุมมองเมื่ออ้างอิงสับเซ็ตของมิติข้อมูลในมุมมอง ตัวอย่างเช่น สำหรับมุมมองที่มีมิติข้อมูล \[หมวดหมู่\] และ \[เซกเมนต์\] คุณสามารถสร้างนิพจน์ระดับของรายละเอียดที่ใช้เฉพาะหนึ่งในมิติข้อมูลเหล่านี้ได้: `{FIXED [Segment] : SUM([Sales])}` ในกรณีนี้ นิพจน์จะมีระดับของรายละเอียดที่หยาบกว่ามุมมอง โดยนิพจน์จะยึดตามค่าในมิติข้อมูลหนึ่ง (\[เซกต์เมนต์\]) ในขณะที่มุมมองนั้นจะยึดค่ามุมมองตามมิติข้อมูลสองรายการ ได้แก่ (\[เซกเมนต์\] และ \[หมวดหมู่\]) ผลลัพธ์คือการใช้นิพจน์ระดับของรายละเอียดในมุมมองจะทำให้ค่าบางอย่างถูกจำลองขึ้น นั่นคือ ปรากฏขึ้นหลายครั้ง ![ตารางแสดงยอดขายตามกลุ่มลูกค้าและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยมีลูกศรแสดงความสัมพันธ์ระหว่างการแสดงนิพจน์ LOD, มิติข้อมูลในชีตการแสดงเป็นภาพ และการจำลองเป็นผลลัพธ์ต่อยอดขายตามกลุ่มลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_replication.png) ค่าที่จำลองขึ้นมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบค่าที่เฉพาะเจาะจงกับค่าเฉลี่ยภายในหมวดหมู่หนึ่ง ตัวอย่างเช่น การคำนวณต่อไปนี้จะลบยอดขายเฉลี่ยของลูกค้าหนึ่งรายออกจากยอดขายเฉลี่ยโดยรวม: `[Sales] - {FIXED [Customer Name] : AVG([Sales])}` เมื่อมีการจำลองค่าขึ้น การเปลี่ยนการรวมสำหรับฟิลด์ที่เกี่ยวข้องในมุมมอง (เช่น จาก AVG เป็น SUM) จะไม่เปลี่ยนผลลัพธ์ของการรวม ## นิพจน์ระดับของรายละเอียดนั้นละเอียดกว่าระดับของรายละเอียดของมุมมอง นิพจน์มีระดับของรายละเอียดที่ละเอียดกว่ามุมมองเมื่ออ้างอิงซูเปอร์เซ็ตของมิติข้อมูลในมุมมอง เมื่อคุณใช้นิพจน์ดังกล่าวในมุมมอง Tableau จะรวมผลลัพธ์จนถึงระดับมุมมอง ตัวอย่างเช่น นิพจน์ระดับของรายละเอียดต่อไปนี้จะอ้างอิงมิติข้อมูลสองรายการ: `{FIXED [Segment], [Category] : SUM([Sales])}` เมื่อใช้นิพจน์นี้ในมุมมองที่มีเฉพาะ \[เซกเมนต์\] เป็นระดับของรายละเอียด ค่านั้น_จะต้องได้รับการรวม_ นี่คือสิ่งที่คุณจะเห็นหากคุณลากนิพจน์นั้นไปที่แถบหรือแผง: `AVG([{FIXED [Segment]], [Category]] : SUM([Sales]])}])` การรวมซึ่งในกรณีนี้คือค่าเฉลี่ยจะถูกมอบหมายโดย Tableau โดยอัตโนมัติ คุณสามารถเปลี่ยนการรวมได้ตามต้องการ ## การเพิ่มนิพจน์ระดับของรายละเอียดลงในมุมมอง นิพจน์ระดับของรายละเอียดจะถูกรวมหรือจำลองในมุมมองหรือไม่นั้นจะพิจารณาจากประเภทนิพจน์ (FIXED, INCLUDE หรือ EXCLUDE) และขึ้นอยู่กับว่ามุมมองแบบละเอียดของนิพจน์นั้นหยาบกว่าหรือละเอียดกว่าความละเอียดของมุมมอง - นิพจน์ระดับของรายละเอียด INCLUDE จะมีระดับของรายละเอียดเดียวกับมุมมองหรือละเอียดกว่ามุมมอง ดังนั้น ค่าจะไม่ถูกจำลองขึ้น - นิพจน์ระดับของรายละเอียด FIXED อาจมีระดับของรายละเอียดที่ละเอียดกว่ามุมมอง หยาบกว่า หรืออยู่ในระดับเดียวกันก็ได้ การรวมผลลัพธ์ของระดับของรายละเอียด FIXED จะจำเป็นหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่ามิติข้อมูลใดบ้างที่อยู่ในมุมมอง - นิพจน์ระดับของรายละเอียด EXCLUDE จะทำให้ค่าที่จำลองปรากฏขึ้นในมุมมองเสมอ เมื่อมีการวางการคำนวณที่มีนิพจน์ระดับของรายละเอียด EXCLUDE ไว้บนแถบหรือแผง Tableau จะมีค่าเริ่มต้นเป็นการรวม ATTR (ตรงข้ามกับ SUM หรือ AVG) เพื่อระบุว่านิพจน์นั้นจะไม่ได้ถูกรวมเข้าด้วยกันจริงๆ และการเปลี่ยนแปลงการรวมจะไม่มีผลกับมุมมอง นิพจน์ระดับของรายละเอียดจะถูกห่อหุ้มโดยอัตโนมัติเสมอเมื่อถูกเพิ่มไปยังแถบหรือแผงในมุมมอง เว้นแต่ว่าจะใช้เป็นมิติข้อมูล ดังนั้นหากคุณดับเบิลคลิกที่แถบหรือแผงแล้วพิมพ์ `{FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])}` จากนั้นกด Enter เพื่อยืนยันนิพจน์ สิ่งที่คุณจะเห็นบนแถบหรือแผงตอนนี้คือ `SUM({FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])})` แต่หากคุณดับเบิลคลิกเข้าไปในแถบหรือแผงเพื่อแก้ไขนิพจน์ สิ่งที่คุณจะเห็นในโหมดแก้ไขคือนิพจน์ดั้งเดิม หากคุณห่อหุ้มนิพจน์ระดับของรายละเอียดในการรวมเมื่อทำการสร้าง Tableau จะใช้การรวมที่คุณระบุแทนที่จะมอบหมายการรวมให้เมื่อมีการวางการคำนวณใดๆ รวมถึงนิพจน์นั้นบนแถบหรือแผง เมื่อไม่ต้องการการรวม (เนื่องจากระดับของรายละเอียดของนิพจน์นั้นหยาบกว่ามุมมอง) การรวมที่คุณระบุจะยังคงแสดงเมื่อนิพจน์อยู่บนแถบหรือแผง แต่จะถูกละเว้น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การเปรียบเทียบฟีเจอร์ Tableau Desktop Public Edition, Free Edition และ Professional Edition คู่มือนี้ให้ภาพรวมของความแตกต่างระหว่าง Tableau Desktop Public Edition, Free Edition และ Tableau Desktop Professional Edition (เปิดใช้งานด้วยใบอนุญาต Tableau) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: ไปที่[หน้าราคา](https://www.tableau.com/th-th/pricing) Tableau เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกการกำหนดราคาสำหรับใบอนุญาต Tableau Tableau Desktop ทั้งสามรุ่นช่วยให้คุณสามารถสํารวจและแสดงข้อมูลเป็นภาพได้ แต่แต่ละรุ่นจะมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง และรุ่นที่คุณเลือกใช้จะขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องทํากับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ## ใครควรใช้ Tableau Desktop Public Edition > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ**: Tableau Desktop Public Edition ไม่ได้มีไว้สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ **หมายเหตุ:** การสนับสนุนจะจำกัดเฉพาะแหล่งข้อมูลเสริมเหล่านี้: ฐานความรู้ออนไลน์ เอกสารประกอบ และฟอรัมชุมชน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการสนับสนุน โปรดดูที่[โปรแกรมการสนับสนุนทางเทคนิค](https://www.tableau.com/th-th/support/services)บนเว็บไซต์ Tableau Tableau Desktop Public Edition ช่วยให้บุคคลทั่วไปสามารถ - เรียนรู้วิธีใช้ Tableau - วิเคราะห์ข้อมูลที่ประกอบด้วยแถวสูงสุด 15 ล้านแถว - บอกเล่าเรื่องราวข้อมูลโดยใช้ชุดข้อมูลสาธารณะ - เผยแพร่ข้อมูลสาธารณะหรือฝังการแสดงเป็นภาพสาธารณะในไซต์ของตนเอง ## ใครควรใช้ Tableau Desktop Free Edition **หมายเหตุ:** การสนับสนุนจะจำกัดเฉพาะแหล่งข้อมูลเสริมเหล่านี้: ฐานความรู้ออนไลน์ เอกสารประกอบ และฟอรัมชุมชน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการสนับสนุน โปรดดูที่[โปรแกรมการสนับสนุนทางเทคนิค](https://www.tableau.com/th-th/support/services)บนเว็บไซต์ Tableau Tableau Desktop Free Edition ช่วยให้บุคคลหรือธุรกิจสามารถ - ทํางานกับข้อมูลและแอสเซทที่ไม่สามารถเผยแพร่แบบสาธารณะหรือแชร์กับผู้อื่นได้ - เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่ Tableau Public ไม่รองรับ - วิเคราะห์ข้อมูลที่มีมากกว่า 15 ล้านแถว - ทำงานกับข้อมูลสดอื่นที่ไม่ใช่ Google ไดรฟ์ ## ใครควรใช้ Tableau Desktop Professional Edition การเปิดใช้งาน Tableau Desktop Professional Edition ด้วยใบอนุญาต Tableau แบบชําระเงินจะช่วยให้บุคคลหรือธุรกิจสามารถทําสิ่งต่อไปนี้ได้ - เชื่อมต่อกับ Tableau Server หรือ Tableau Cloud - แชร์และเผยแพร่ข้อมูลและเนื้อหา ## คู่มือการเปรียบเทียบ
ฟีเจอร์และความสามารถTableau Desktop Public Edition Tableau Desktop Free EditionTableau Desktop Professional Edition
ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน
บันทึกการแสดงเป็นภาพในเครื่องเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน
การกู้คืนอัตโนมัติเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน
เผยแพร่หรือฝังการแสดงเป็นภาพในไซต์สาธารณะอื่นๆไอคอน x ที่ระบุว่าฟีเจอร์ใดใช้ไม่ได้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน

* มีตัวเลือกการฝังหลังจากเผยแพร่ไปยัง Tableau Public

ไอคอน x ที่ระบุว่าฟีเจอร์ใดใช้ไม่ได้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน
เผยแพร่การแสดงเป็นภาพไปยัง Tableau Publicเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันไอคอน x ที่ระบุว่าฟีเจอร์ใดใช้ไม่ได้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน
เผยแพร่การแสดงเป็นภาพไปยัง Tableau Cloud หรือ Tableau Serverไอคอน x ที่ระบุว่าฟีเจอร์ใดใช้ไม่ได้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันไอคอน x ที่ระบุว่าฟีเจอร์ใดใช้ไม่ได้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน
แชร์เวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจกับผู้ใช้รายอื่นไอคอน x ที่ระบุว่าฟีเจอร์ใดใช้ไม่ได้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันไอคอน x ที่ระบุว่าฟีเจอร์ใดใช้ไม่ได้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน
การรีเฟรชข้อมูลสดการรีเฟรชข้อมูลที่จำกัด

(Google ไดรฟ์เท่านั้น ข้อมูลจะรีเฟรชอัตโนมัติทุกๆ 24 ชั่วโมง)

เครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน
แหล่งข้อมูลตัวเลือกแหล่งข้อมูลที่จำกัด

(Google ไดรฟ์, ไฟล์ JSON, Microsoft Excel 2007 ขึ้นไป, OData, PDF, ไฟล์เชิงพื้นที่, ไฟล์สถิติ, ไฟล์ข้อความ และอื่นๆ อีกมากมายด้วยตัวเชื่อมต่อข้อมูลบนเว็บ)

เครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน

* ไม่รองรับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่บน Tableau Cloud หรือ Tableau Server

เครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน

(สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลทั้งหมดได้)

แถวแหล่งข้อมูลเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน

15 ล้านแถว

เครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน

ไม่จำกัด

เครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน

ไม่จำกัด

ที่เก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์เครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน

10GB บน Tableau Public

ไอคอน x ที่ระบุว่าฟีเจอร์ใดใช้ไม่ได้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน

Tableau Cloud และ Tableau Server หากมี

ที่เก็บข้อมูลในเครื่องเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชันเครื่องหมายถูกที่ระบุฟีเจอร์ที่ใช้กับ Tableau Desktop แต่ละเวอร์ชัน
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลให้สมบูรณ์แบบด้วยวันที่ คุณสามารถปรับวันที่การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลให้สมบูรณ์แบบได้โดยการวางระดับวันที่ที่แตกต่างกันบนชั้นวางเวิร์กชีตต่างๆ พร้อมกัน วางฟิลด์วันที่บนชั้นวางต่างๆ แล้วเลือกระดับวันที่ที่ต้องการจากเมนูบริบทของฟิลด์ ตัวอย่างเช่น แผนภูมิเส้นต่อไปนี้แสดงปีเป็นส่วนหัวของคอลัมน์ จากนั้นสีจะเข้ารหัสเครื่องหมายตามไตรมาส ![แผนภูมิเส้นแสดงยอดขายตามไตรมาสตั้งแต่ปี 2012 ถึงปี 2015](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_7.png) คุณสามารถแยกเครื่องหมายตามเดือนและไตรมาสตามที่แสดงด้านล่าง ![แผนภูมิเส้นแสดงยอดขายตามเดือนและไตรมาสตั้งแต่ปี 2012 ถึงปี 2015](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_8.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การแปลงประเภท บทความนี้จะอธิบายฟังก์ชันการแปลงประเภทและการใช้งานใน Tableau และจะสาธิตวิธีสร้างการคำนวณการแปลงประเภทโดยใช้ตัวอย่าง ## ทำไมจึงต้องใช้ฟังก์ชันการแปลงประเภท ฟังก์ชันการแปลงประเภทช่วยให้คุณสามารถแปลงฟิลด์จากประเภทข้อมูลหนึ่งไปเป็นอีกประเภทได้ (ซึ่งเรียกว่า “การแคสต์”) ตัวอย่างเช่น หากคุณมีข้อมูลวันที่ในฟิลด์ที่มีประเภทข้อมูลสตริง คุณจะไม่สามารถใช้ฟิลด์นั้นในการคำนวณวันที่ได้ เว้นแต่ว่าฟิลด์นั้นจะแคสต์ (เปลี่ยน) เป็นประเภทข้อมูลวันที่ ตัวอย่างเช่น หากต้องการใช้ฟิลด์สตริงวันที่ในฟังก์ชัน DATEDIFF คุณจะต้องใช้การแปลงประเภทวันที่ด้วย: `DATEDIFF('day', [Date Field], DATE([String Date Field]) )` หากไม่มีฟังก์ชัน DATE ที่เปลี่ยนประเภทข้อมูล คุณจะได้รับข้อผิดพลาดว่า “กำลังเรียก DATEDIFF (สตริง, วันที่, สตริง)” ![ข้อความแสดงข้อผิดพลาดในการคำนวณที่แสดงข้อผิดพลาดในการแปลงประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/function_typeconversion_error.png) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: ฟิลด์มีค่าเริ่มต้น[ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm)ในแผงข้อมูล ในหลายกรณี คุณไม่จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชันการแปลงประเภทเลย คุณสามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์ได้โดยคลิกไอคอน อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี การเปลี่ยนประเภทข้อมูลสำหรับการคำนวณที่เฉพาะเจาะจงอาจเป็นประโยชน์ ไม่เช่นนั้น Tableau อาจไม่สามารถแคสต์เนื้อหาของฟิลด์เป็นประเภทข้อมูลที่ต้องการได้อย่างถูกต้อง (เช่น ไม่จดจำรูปแบบวันที่) จากนั้นคุณจะต้องใช้ฟังก์ชันการแปลงประเภทตามที่แสดงด้านล่าง ## ฟังก์ชันการแปลงประเภทที่มีอยู่ใน Tableau ### DATE
ไวยากรณ์DATE(expression)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงวันที่ที่กำหนดตัวเลข สตริง หรือนิพจน์วันที่
ตัวอย่าง
DATE([Employee Start Date])
DATE("September 22, 2018") 
DATE("9/22/2018")
DATE(#2018-09-22 14:52#)
หมายเหตุ

ไม่จำเป็นต้องระบุรูปแบบ ซึ่งแตกต่างจาก DATEPARSE เนื่องจาก DATE จะรู้จักรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม หาก DATE ไม่รู้จักอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE และระบุรูปแบบ

MAKEDATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันอีกฟังก์ชันหนึ่ง แต่ MAKEDATE ต้องมีการป้อนค่าตัวเลขสำหรับปี เดือน และวัน

### DATETIME
ไวยากรณ์DATETIME(expression)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาที่กำหนดตัวเลข สตริง หรือนิพจน์วันที่
ตัวอย่าง
DATETIME("April 15, 2005 07:59:00") = April 15, 2005 07:59:00
### FLOAT
ไวยากรณ์FLOAT(expression)
เอาต์พุตจำนวนจุดลอยตัว (ทศนิยม)
คำนิยามคาสต์อากิวเมนต์เป็นเลขค่าทศนิยม
ตัวอย่าง
FLOAT(3) = 3.000
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ INT ซึ่งแสดงจำนวนเต็ม
### INT
ไวยากรณ์INT(expression)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามคาสต์อากิวเมนต์เป็นจำนวนเต็ม สำหรับนิพจน์ ฟังก์ชันนี้จะตัดทอนผลลัพธ์ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงศูนย์ที่สุด
ตัวอย่าง
INT(8/3) = 2
INT(-9.7) = -9
หมายเหตุ

เมื่อแปลงสตริงเป็นจำนวนเต็ม จำนวนจะแปลงเป็นค่าทศนิยมก่อนแล้วจึงปัดเศษ

ดูเพิ่มเติมที่ FLOAT ซึ่งแสดงทศนิยมด้วย
ดูเพิ่มเติมที่ ROUND, CEILING และ FLOOR

### MAKEDATE
ไวยากรณ์MAKEDATE(year, month, day)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงค่าวันที่ที่สร้างจากปี เดือน และวันที่ที่เป็นตัวเลขที่ระบุ
ตัวอย่าง
MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#

โปรดทราบว่าค่าที่ป้อนไม่ถูกต้องจะถูกปรับเป็นวันที่ เช่น MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 แทนที่จะแสดงข้อผิดพลาดเนื่องจากไม่มีวันที่ 31 เมษายน

หมายเหตุ

มีให้ใช้งานสำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau ตรวจสอบความพร้อมใช้งานในแหล่งข้อมูลอื่นๆ

MAKEDATE ต้องใช้อินพุตที่เป็นตัวเลขสำหรับส่วนของวันที่ หากข้อมูลของคุณเป็นสตริงที่ควรเป็นวันที่ ให้ลองใช้ฟังก์ชัน DATE DATE จะจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ หาก DATE ไม่รู้จักอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE

### MAKEDATETIME
ไวยากรณ์MAKEDATETIME(date, time)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาที่มีการรวมวันที่และเวลา วันที่อาจเป็นวันที่ วันที่และเวลา หรือประเภทสตริง เวลาต้องเป็นวันที่และเวลา
ตัวอย่าง

MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#

MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#

หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้ใช้งานได้สำหรับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MySQL เท่านั้น (โดยสำหรับ Tableau ก็คือ MySQL และ Amazon Aurora)

MAKETIME เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันสำหรับการแยกข้อมูลของ Tableau และแหล่งข้อมูลอื่นๆ

### MAKELINE
ไวยากรณ์MAKELINE(<Spatial Point1>,<Spatial Point2>)
เอาต์พุตวัตถุเชิงพื้นที่เรขาคณิต (เส้น)
คำนิยามสร้างเครื่องหมายเส้นระหว่างจุดสองจุด
ตัวอย่าง
MAKELINE(OriginPoint, DestinationPoint)
MAKELINE( MAKEPOINT(OriginLat],[OriginLong]) , MAKEPOINT([DestinationLat],[DestinationLong] )
หมายเหตุมีประโยชน์สำหรับการสร้างแผนที่ต้นทาง-ปลายทาง หรือใช้ MAKEPOINT ในการเปลี่ยนละติจูดและลองจิจูดให้เป็นวัตถุเชิงพื้นที่
### MAKEPOINT
ไวยากรณ์MAKEPOINT(<latitude>, <longitude>)
เอาต์พุตวัตถุเชิงพื้นที่เรขาคณิต (จุด)
คำนิยามแปลงข้อมูลจากคอลัมน์ละติจูดและลองจิจูดเป็นออบเจ็กต์เชิงพื้นที่
ตัวอย่าง
MAKEPOINT([AirportLatitude],[AirportLongitude])
หมายเหตุ

คุณสามารถใช้ MAKEPOINT เพื่อเปิดใช้งานแหล่งข้อมูลในเชิงพื้นที่เพื่อให้สามารถรวมกับไฟล์เชิงพื้นที่ได้โดยใช้การรวมเชิงพื้นที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูรวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau

หากต้องการใช้ MAKEPOINT ข้อมูลของคุณต้องมีพิกัดละติจูดและลองจิจูด

### MAKETIME
ไวยากรณ์MAKETIME(hour, minute, second)
เอาต์พุตวันที่และเวลา ดูหมายเหตุ
คำนิยามแสดงค่าวันที่ที่สร้างจากชั่วโมง นาที และวินาทีที่ระบุ
ตัวอย่าง
MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#
หมายเหตุ

เนื่องจาก Tableau ไม่รองรับประเภทข้อมูลที่เป็นเวลา แต่รองรับเฉพาะวันที่และเวลา เอาต์พุตจึงจะเป็นวันที่และเวลา ส่วนวันที่ของฟิลด์จะเป็น 1/1/1899

ซึ่งคล้ายกับฟังก์ชัน MAKEDATETIME ซึ่งใช้ได้เฉพาะกับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MYSQL เท่านั้น

### STR
ไวยากรณ์STR(expression)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามส่งอาร์กิวเมนต์เป็นสตริง
ตัวอย่าง
STR([ID])
## นิพจน์บูลีนการแคสต์ บูลีนจะแคสต์เป็นจำนวนเต็ม ค่าทศนิยม หรือสตริงได้ แต่จะส่งเป็นวันที่ไม่ได้ - `True`แมปกับ 1, 1.0 หรือ "1" - `False` แมปเป็น 0, 0.0 หรือ "0" - `Unknown` จะแมปเป็น `Null` ## สร้างการคำนวณการแปลงประเภท ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีสร้างการคำนวณการแปลงประเภท 1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ **ตัวอย่าง - Superstore** ที่มาพร้อมกับ Tableau 2. ไปยังเวิร์กชีต 3. เลือก "การวิเคราะห์” > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 4. ในเครื่องมือแก้ไขการคำนวณที่เปิด จะมีการแปลงฟิลด์รหัสไปรษณีย์จากตัวเลขเป็นสตริง - ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า “สตริงรหัสไปรษณีย์” - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `STR([Postal Code])` - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก**ตกลง** ฟิลด์ที่คำนวณใหม่จะปรากฏในส่วน "มิติข้อมูล" ในแผง **"ข้อมูล"** คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ การแปลงฟิลด์นี้จากตัวเลขเป็นสตริงช่วยให้แน่ใจว่า Tableau จะถือว่าฟิลด์นั้นเป็นสตริง ไม่ใช่ตัวเลข (และจะไม่รวบรวมเข้าด้วยกัน) ## ดูเพิ่มเติม [ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm) [แปลงฟิลด์เป็นฟิลด์วันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_dateparse.htm) [การเขียนการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm) [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การผสานข้อมูลข้อมูลกับการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง หากคุณมีตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ในข้อมูลที่ไม่ได้ระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์โดยอัตโนมัติใน Tableau มีสองวิธีที่สามารถแสดงตำแหน่งเหล่านี้ในมุมมองแผนที่ได้ นั่นก็คือการผสานข้อมูลและการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง ทั้งการผสานข้อมูลและการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองทำให้คุณแสดงตำแหน่งของคุณเองบนแผนที่ได้ การผสานข้อมูลตั้งค่าได้ง่ายกว่า และคุณสามารถใช้กับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลใดก็ได้ การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองทำให้คุณเพิ่มบทบาทที่มีอยู่ และสร้างลำดับชั้นขึ้นมาได้ การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองสามารถใช้งานได้ง่ายกว่าเมื่อตั้งค่าและนำเข้าแล้ว หัวข้อนี้อธิบายความแตกต่างระหว่างการผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์เข้ากับแหล่งข้อมูลอื่น กับการนำเข้าข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองเข้ามาใน Tableau ด้านล่างนี้คือการเปรียบเทียบโดยย่อระหว่างการผสานข้อมูลกับการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง
ความสามารถการผสานข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง
แสดงตำแหน่งของคุณเองในมุมมองแผนที่ใช่ใช่
ใช้ข้อมูลใดก็ได้ใช่ไม่ใช่ ไฟล์ข้อความเท่านั้น
เพิ่มบทบาททางภูมิศาสตร์ใหม่ไม่ใช่
เพิ่มบทบาททางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่ไม่ใช่
สร้างลำดับชั้นทางภูมิศาสตร์ใหม่ไม่ใช่
สามารถนำมาใช้ซ้ำสำหรับเวิร์กบุ๊กอื่นได้ไม่ใช่
## การผสานข้อมูล การผสานข้อมูลเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการแสดงข้อมูลของคุณบนมุมมองแผนที่ การผสานข้อมูลใช้งานได้ดีเยี่ยมหากคุณเพิ่มข้อมูลทางภูมิศาสตร์ระดับเดียวโดยใช้ละติจูดและลองจิจูด คุณสามารถใช้แหล่งข้อมูลใดก็ได้ ซึ่งต่างจากการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองที่คุณใช้ไฟล์ข้อความได้เท่านั้น คุณสามารถแชร์แหล่งข้อมูลทางภูมิศาสตร์กับเวิร์กบุ๊กอื่นบน Tableau Server ได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถเร่งประสิทธิภาพของแผนที่ได้ด้วยโดยการสร้างการแยกข้อมูลที่มีแค่ข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ของคุณเท่านั้น ด้านล่างนี้คือกระบวนการระดับสูงสำหรับการผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ สำหรับตัวอย่างแบบละเอียดมากขึ้น โปรดดู[ผสมผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customgeocode_ex_datablend.htm) ### วิธีผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ 1. สร้างแหล่งข้อมูลที่กำหนดข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณขึ้นมา 2. ใน Tableau Desktop เชื่อมต่อข้อมูลเดิมที่คุณต้องการแสดงในแผนที่ จากนั้นจึงเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลที่ระบุข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณ 3. ผสานสองแหล่งข้อมูลเข้าด้วยกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ผสมผสานข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_connections.htm) 4. แสดงข้อมูลในมุมมองแผนที่ ## การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองเป็นวิธีการที่ยืดหยุ่นกว่าในการแสดงข้อมูลของคุณบนแผนที่ การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองสามารถใช้งานได้สำหรับเวิร์กบุ๊กทั้งหมดบนคอมพิวเตอร์หลังจากที่นำเข้าข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองแล้ว ข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองจะได้รับการคัดลอกออกเป็นเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ (.twbx) หรือเวิร์กบุ๊กแบบเผยแพร่ที่ใช้บทบาททางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง วิธีนี้จะทำให้เวิร์กบุ๊กมีขนาดใหญ่ขึ้นประมาณ 40 MB หากคุณอัปเกรด Tableau Desktop คุณอาจต้องรีเฟรชการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองเพื่อให้ได้รับประโยชน์จากการแก้ไขข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ใน Tableau ในการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง คุณสามารถใช้คอลัมน์เพิ่มเติมเพื่อระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ใหญ่กว่าได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังสร้างเซตเขตสำมะโนของสหรัฐฯ คุณอาจต้องระบุว่าเขตเหล่านั้นอยู่ในเคาน์ตี้ใดของสหรัฐฯ คุณสามารถใส่คอลัมน์เพิ่มเติมเพื่อระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ใหญ่กว่าในไฟล์นำเข้าได้เช่นกัน นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ไฟล์หลายไฟล์สำหรับหลายบทบาททางภูมิศาสตร์ที่มีความสัมพันธ์ตรงกันได้ด้วย ซึ่งหมายความว่าบทบาทเหล่านี้มีข้อมูลทางภูมิศาสตร์ขนาดใหญ่เหมือนกัน เช่น ประเทศหรือรัฐ/จังหวัด เมื่อนำเข้าข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองแล้ว คุณจะเห็นบทบาททางภูมิศาสตร์เพิ่มเติมที่สามารถกำหนดให้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณได้ สุดท้าย การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองทำให้คุณเพิ่มสถานที่เพิ่มเติมไปยังบทบาททางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่ได้ เช่น การเพิ่มเมืองใหม่ไปยังบทบาทเมือง นอกจากนี้ วิธีนี้ยังทำให้คุณกำหนดลำดับชั้นของบทบาททางภูมิศาสตร์ให้ขยายออกไปเกินลำดับชั้นที่ให้มาได้ด้วย (เช่น เขตสำมะโนในเคาน์ตี้ต่างๆ) หรือกำหนดลำดับชั้นใหม่ได้ (เช่น อาณาเขตย่อยในอาณาเขต) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง โปรดดู [ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ Tableau ไม่รู้จักและลงจุดไว้บนแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/custom_geocoding.htm) ## ดูเพิ่มเติม [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การพยากรณ์ คุณสามารถเพิ่มการพยากรณ์ไปยังมุมมองได้เมื่อมีมิติวันที่อย่างน้อยหนึ่งรายการและการวัดผลในมุมมองหนึ่งรายการ หากคุณสนใจการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ซึ่งมีให้ใช้งานใน Tableau โปรดดู[การทำงานของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_overview.htm) หากต้องการเปิดการพยากรณ์ ให้คลิกขวา (กด Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่การแสดงผล แล้วเลือกการพยากรณ์ >แสดงการพยากรณ์ หรือเลือกการวิเคราะห์ >การพยากรณ์ >แสดงการพยากรณ์ เมื่อไม่มีมิติวันที่ คุณสามารถเพิ่มการพยากรณ์ได้หากมีฟิลด์มิติข้อมูลอยู่ในมุมมองที่มีค่าจำนวนเต็ม ดูรายละเอียดได้ที่[การพยากรณ์เมื่อไม่มีวันที่ในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_no_date.htm) คุณสามารถพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาเชิงปริมาณได้โดยใช้แบบจำลองการปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลใน Tableau Desktop ด้วยการปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลทำให้การสังเกตล่าสุดมีน้ำหนักที่ค่อนข้างมากกว่าการสังเกตแบบเก่า แบบจำลองเหล่านี้จะจับแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงไปหรือความแปรผันตามฤดูกาลของข้อมูลของคุณ และคาดการณ์ไว้ในอนาคต การพยากรณ์เป็นไปโดยอัตโนมัติทั้งหมด แต่ก็สามารถกำหนดค่าได้ ผลลัพธ์จากการพยากรณ์จำนวนมากสามารถกลายเป็นฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพของคุณได้ เมื่อการพยากรณ์ปรากฏขึ้น ค่าในอนาคตสำหรับการวัดผลจะปรากฏอยู่ถัดไปจากค่าที่แท้จริง ## ข้อจำกัดในการพยากรณ์ ไม่รองรับการพยากรณ์สำหรับแหล่งข้อมูลหลายมิติ (ใน Tableau Desktop จะมีการรองรับแหล่งข้อมูลหลายมิติเฉพาะใน Windows เท่านั้น) คุณสามารถเผยแพร่มุมมองที่มีการพยากรณ์และสามารถดูการพยากรณ์ในขณะที่คุณดูหรือแก้ไขมุมมองบนเว็บไซต์ได้ แต่คุณไม่สามารถแก้ไขหรือเพิ่มการพยากรณ์ได้ในขณะที่คุณแก้ไขมุมมองบนเว็บไซต์ อีกทั้งคุณยังไม่สามารถเพิ่มการพยากรณ์ไปยังมุมมองได้หากมีสิ่งใดสิ่งหนึ่งดังต่อไปนี้ - การคำนวณตาราง - การวัดผลแบบไม่รวม - การคำนวณเปอร์เซ็นต์ - รวมทั้งหมดหรือยอดรวมย่อย - ค่าวันที่ที่มีการรวมซึ่งตั้งค่าเป็นวันที่ที่แน่นอน ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การพยากรณ์เมื่อไม่มีวันที่ในมุมมอง หากวันที่ที่ถูกต้องไม่อยู่ในมุมมอง Tableau จะค้นหามิติข้อมูลในมุมมองที่มีค่าจำนวนเต็ม หากพบมิติข้อมูลดังกล่าว จะใช้เพื่อพยากรณ์ค่าเพิ่มเติมสำหรับการวัดในมุมมอง สำหรับวันที่ เมื่อเลือกมิติข้อมูลจำนวนเต็มเพื่อสั่งให้คาดการณ์การวัดค่า ก็จะไม่ใช้มิติข้อมูลนั้นในการแบ่งพาร์ทิชั่นข้อมูลอีกต่อไป หากมีมิติข้อมูลจำนวนเต็มมากกว่าหนึ่ง Tableau จะดำเนินการตามลำดับดังนี้ - มิติข้อมูลจำนวนเต็มบนแถบคอลัมน์ หากมีมิติข้อมูลมากกว่าหนึ่ง ระบบจะใช้มิติข้อมูลแรก (ไกลออกไปทางซ้ายที่สุดบนแถบ) - มิติข้อมูลจำนวนเต็มบนแถบแถว - มิติข้อมูลจำนวนเต็มบนแถบหน้า - มิติข้อมูลจำนวนเต็มบนการ์ดเครื่องหมาย เมื่อ Tableau ใช้มิติข้อมูลจำนวนเต็มเพื่อพยากรณ์ กล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์และคำอธิบายการพยากรณ์จะระบุโดยอัตโนมัติว่ารวมการพยากรณ์ตามระยะเวลา: ![กล่องโต้ตอบที่มีตัวเลือกในการกำหนดระยะเวลาการพยากรณ์ การรวบรวมข้อมูลต้นทาง และแบบจำลองการพยากรณ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast_integer1.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แนวคิดการแมปใน Tableau หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณตามภูมิศาสตร์ สามารถพล็อตข้อมูลลงบนแผนที่ใน Tableau ได้ หัวข้อนี้อธิบายว่า ทำไมคุณควรป้อนข้อมูลลงบนการแสดงแผนที่เป็นภาพ และควรทำเมื่อใด นอกจากนี้ยังอธิบายถึงประเภทของแผนที่บางประเภทที่คุณสร้างขึ้นใน Tableau ได้ และมาพร้อมลิงก์ที่นำไปสู่หัวข้อที่สาธิตวิธีการสร้างแต่ละประเภท นี่คือจุดเริ่มต้นการเรียนรู้ที่ดี หากคุณเป็นมือใหม่เรื่องแผนที่ใน Tableau ## เหตุผลที่ต้องป้อนข้อมูลลงบนแผนที่ มีหลายเหตุผลให้คุณป้อนข้อมูลลงบนแผนที่ คุณอาจจะมีข้อมูลพื้นที่ในแหล่งข้อมูลของคุณ หรืออาจคิดว่าแผนที่อาจทำให้ข้อมูลเด่นขึ้นมา ทั้งสองเหตุการณ์นั้นเป็นเหตุผลที่ดีมากพอสำหรับการสร้างการแสดงแผนที่เป็นภาพ แต่สิ่งสำคัญที่ควรคำนึงคือ แผนที่นั้นมีวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงเหมือนกับการแสดงเป็นภาพประเภทอื่นๆ นั่นคือ แผนที่จะตอบคำถามเชิงพื้นที่ คุณทำแผนที่ใน Tableau เพราะคุณมีคำถามเชิงพื้นที่ และคุณจำเป็นต้องใช้แผนที่เพื่อเข้าใจแนวโน้มหรือรูปแบบในข้อมูลของคุณ ว่าแต่คำถามเชิงพื้นที่เป็นอย่างไร ตัวอย่างบางส่วนได้แก่ - รัฐใดที่มีตลาดเกษตรกรมากที่สุด - พื้นที่ใดในสหรัฐอเมริกาที่มีอัตราการเกิดโรคอ้วนสูงที่สุด - ในเมืองของฉัน สถานีรถไฟใต้ดินของแต่ละสายสถานีใดที่มีคนใช้งานมากที่สุด - พายุเคลื่อนตัวไปที่ใดเมื่อเวลาผ่านไป - ผู้คนนำจักรยานจากโครงการเช่าใช้จักรยานในพื้นที่ไปใช้งานและคืนในจุดใดบ้าง คำถามเหล่านี้คือคำถามเชิงพื้นที่ อย่างไรก็ตาม คำถามอยู่ที่ว่า แผนที่ใช่ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับพวกเขาหรือเปล่า ## คุณควรใช้แผนที่เพื่อแสดงข้อมูลเมื่อใด หากคุณมีคำถามเชิงพื้นที่ มุมมองแผนที่อาจเป็นตัวเลือกที่ดีเพื่อใช้ตอบคำถาม อย่างไรก็ตาม บางกรณีจะแตกต่างออกไป ตัวอย่างเช่น คำถามแรกจากรายการก่อนหน้าซึ่งถามว่า รัฐใดที่มีตลาดเกษตรกรมากที่สุด หากคุณมีแหล่งข้อมูลที่มีรายการตลาดเกษตรกรในแต่ละรัฐ คุณอาจสร้างมุมมองแผนที่เหมือนตัวอย่างข้างล่าง คุณจะสามารถบอกความแตกต่างของนิวยอร์กและแคลิฟอร์เนียได้อย่างง่ายดายหรือเปล่า รัฐใดมีตลาดเกษตรกรมากกว่ากัน ![แผนที่สหรัฐอเมริกาพร้อมวงกลมแสดงตลาดของเกษตรกรในแต่ละรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_build3.1.png) แล้วถ้าคุณสร้างแผนภูมิแท่งขึ้นมาแทนล่ะ จะระบุว่ารัฐใดมีตลาดเกษตรกรมากที่สุดได้ง่ายหรือเปล่า ![แผนภูมิแท่งแสดงตลาดของเกษตรกรในแต่ละรัฐของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_build4.1.png) ตัวอย่างข้างต้นเป็นหนึ่งในหลายตัวอย่างที่การแสดงเป็นภาพประเภทอื่นอาจตอบคำถามเชิงพื้นที่ได้ดีกว่าแผนที่ แล้วคุณจะรู้ตอนไหนว่าควรใช้มุมมองแผนที่ล่ะ กฎทั่วไปข้อหนึ่งคือ ถามตัวเองว่าคุณจะตอบคำถามที่มีได้รวดเร็วขึ้นหรือง่ายขึ้นไหมเมื่อใช้การแสดงเป็นภาพประเภทอื่น หากคำตอบคือใช่ มุมมองแผนที่ก็อาจไม่ใช่การแสดงเป็นภาพที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลที่คุณใช้ หากคำตอบคือไม่ ให้คำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้ แผนที่ที่ตอบคำถามได้ดีมีทั้งการแสดงข้อมูลที่เหมาะสมและมีการแสดงข้อมูลที่น่าสนใจ พูดอีกอย่างคือ ข้อมูลไม่ทำให้เกิดความเข้าใจผิดและแผนที่ดูน่าสนใจ หากแผนที่คุณสวยงาม แต่ข้อมูลทำให้เกิดความเข้าใจผิด หรือไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึก มีความเสี่ยงที่ผู้คนจะตีความข้อมูลของคุณผิดไป นั่นจึงเป็นเหตุผลที่ว่า การสร้างแผนที่ให้แสดงข้อมูลออกมาถูกต้อง รวมถึงสวยงาม เป็นสิ่งสำคัญ ## คุณสร้างแผนที่ประเภทใดได้บ้างใน Tableau คุณสามารถสร้างแผนที่ประเภททั่วไปดังต่อไปนี้ได้ใน Tableau - [แผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วน](#Proportional) - [แผนที่โคโรแพลท (แผนที่แถบสี)](#Choropleth) - [แผนที่การกระจายจุด](#Point) - [แผนที่ความหนาแน่น (ฮีตแมป)](#Density) - [แผนที่การไหลเวียน (แผนที่เส้นทาง)](#Flow) - [แผนที่ใยแมงมุม (แผนที่ต้นทาง-ปลายทาง)](#Spider) ### แผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วน แผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วนเหมาะสำหรับการแสดงข้อมูลเชิงปริมาณสำหรับแต่ละพื้นที่ ตัวอย่างเช่น คุณพล็อตแผ่นดินไหวทั่วโลกและเรียงขนาดตามแมกนิจูดได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วนและหากต้องการเรียนรู้วิธีสร้างแผนที่ประเภทนี้ใน Tableau โปรดดู [สร้างแผนที่ที่แสดงค่าเชิงปริมาณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_symbol.htm) ![แผนที่แสดงศูนย์กลางแผ่นดินไหวและขอบเขตของแผ่นเปลือกโลก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_symbol6.png) ### แผนที่โคโรแพลท (แผนที่แถบสี) แผนที่โคโรแพลท หรือเรียกอีกชื่อว่าแผนที่แถบสีใน Tableau เหมาะกับการแสดงข้อมูลที่เป็นอัตราส่วน ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการดูอัตราการเกิดโรคอ้วนในทุกเทศมณฑลทั่วสหรัฐอเมริกา คุณอาจลองสร้างแผนที่โคโรแพลทขึ้นเพื่อดูว่าคุณจะระบุแนวโน้มเชิงพื้นที่ได้หรือไม่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนที่โคโรแพลทและหากต้องการเรียนรู้วิธีสร้างแผนที่ประเภทนี้ใน Tableau โปรดดู [สร้างแผนที่ที่แสดงอัตราส่วนหรือข้อมูลที่รวมใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_choropleth.htm) ![แผนที่โคโรเพลธของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/choropleth_maps1.png) ### แผนที่การกระจายจุด คุณสามารถใช้แผนที่การกระจายจุดได้เมื่อต้องการแสดงตำแหน่งโดยประมาณ และกำลังมองหาคลัสเตอร์ข้อมูลด้านภาพ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการดูว่าปีที่แล้วมีพายุลูกเห็บทั้งหมดเกิดขึ้นที่ใดบ้างในสหรัฐอเมริกา คุณสามารถสร้างแผนที่การกระจายจุดขึ้นเพื่อดูว่าคุณจะระบุคลัสเตอร์ได้หรือไม่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนที่การกระจายจุดและหากต้องการเรียนรู้วิธีสร้างแผนที่ประเภทนี้ใน Tableau โปรดดู [สร้างแผนที่ที่ไฮไลต์คลัสเตอร์ข้อมูลด้านภาพบน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_pointdistribution.htm) ![แผนที่การกระจายจุดของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_build7.png) ### แผนที่ความหนาแน่น (ฮีตแมป) คุณสามารถใช้แผนที่ความหนาแน่นหรือเรียกว่าฮีตแมปได้เมื่อต้องการแสดงแนวโน้มของคลัสเตอร์ข้อมูลด้านภาพ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการค้นหาว่าพื้นที่ใดในแมนฮัตตันที่มีการเรียกรถแท็กซี่มากที่สุด คุณสามารถสร้างแผนที่ความหนาแน่นเพื่อดูว่าพื้นที่ใดได้รับความนิยมมากที่สุด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนที่ความหนาแน่นและหากต้องการเรียนรู้วิธีสร้างแผนที่ประเภทนี้ใน Tableau โปรดดู [สร้างฮีตแมปที่แสดงแนวโน้มหรือความหนาแน่นใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_heatmap.htm) ![ฮีตแมปแสดงจุดรับและส่งแท็กซี่ในแมนฮัตตัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_symbol7.png) [ย้อนกลับไปด้านบน](#top2) ### แผนที่การไหลเวียน (แผนที่เส้นทาง) คุณสามารถใช้แผนที่การไหลเวียนในการเชื่อมโยงเส้นทางทั่วแผนที่เพื่อดูว่าบางสิ่งมีความเป็นไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถติดตามเส้นทางของพายุขนาดใหญ่ทั่วโลกเมื่อเวลาผ่านไประยะหนึ่งได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนที่การไหลเวียนและหากต้องการเรียนรู้วิธีสร้างแผนที่ประเภทนี้ใน Tableau โปรดดู [สร้างแผนที่ที่แสดงเส้นทางเมื่อเวลาผ่านไปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_flow.htm) ![แผนที่โฟลว์ (หรือแผนที่เส้นทาง) ของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_build8.png) ### แผนที่ใยแมงมุม (แผนที่ต้นทาง-ปลายทาง) คุณสามารถใช้แผนที่ใยแมงมุมเพื่อแสดงลักษณะการมีปฏิสัมพันธ์กันของตำแหน่งที่เป็นต้นทางและตำแหน่งที่เป็นปลายทางอย่างน้อยหนึ่งที่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเชื่อมโยงเส้นทางต่างๆ ของสถานีรถไฟใต้ดินแต่ละสถานีเพื่อพล็อตบนแผนที่ได้ หรือสามารถติดตามเส้นทางการขี่จักรยานเช่าใช้จากต้นทางไปยังปลายทางอย่างน้อยหนึ่งที่ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนที่ใยแมงมุมและหากต้องการเรียนรู้วิธีสร้างแผนที่ประเภทนี้ใน Tableau โปรดดู [สร้างแผนที่ที่แสดงเส้นทางระหว่างต้นทางกับปลายทางใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_origin_destination.htm) ![กลุ่มเส้นในแผนที่แมงมุม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_build9.png) ![แผนที่ต้นทาง-ปลายทางที่มีเส้นสีน้ำเงินทอดยาวจากจุดบนแนวชายฝั่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap1.png) ## แหล่งข้อมูลเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้น โปรดดูแหล่งข้อมูลต่อไปนี้ก่อนเริ่มต้นสร้างมุมมองแผนที่ใน Tableau ### ใส่ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ลงใน Tableau - [ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ Tableau ไม่รู้จักและลงจุดไว้บนแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/custom_geocoding.htm): หากคุณมีข้อมูลที่ Tableau ไม่รู้จัก ให้เริ่มต้นที่นี่ - [ผสมผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customgeocode_ex_datablend.htm): หากคุณมีข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่ต้องการผสมผสานกับแหล่งข้อมูลอื่น ให้เริ่มต้นที่นี่ ### จัดรูปแบบฟิลด์ข้อมูลภูมิศาสตร์ของคุณ - [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm): หลังจากที่คุณนำข้อมูลทางภูมิศาสตร์มาไว้ใน Tableau แล้ว คุณจะต้องจัดรูปแบบข้อมูลเหล่านั้นเพื่อใช้ใน Tableau ## ดูเพิ่มเติม [การสร้างด้วยตัวเอง: สร้างมุมมองแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_maps.htm) [ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm) [ใช้แผนที่ Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_mapbox.htm) [ใช้เซิร์ฟเวอร์ Web Map Service (WMS)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_wms.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การแมปพื้นที่ทำงานใน Tableau การแมปพื้นที่ทำงานใน Tableau ประกอบด้วยองค์ประกอบต่อไปนี้ ![แผนที่พื้นที่ทำงานมีป้ายระบุ 6 จุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace1.png) ## ![ไอคอนหมายเลข 1](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace_number1.png) แผงข้อมูล แผงข้อมูลจัดระเบียบข้อมูลตำแหน่งของคุณเป็นมิติข้อมูลและการวัดผล โดยทั่วไป ฟิลด์ตำแหน่งของคุณ (เช่น ชื่อประเทศ รัฐ และเมือง) ควรเป็นมิติข้อมูล และฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดของคุณควรเป็นการวัดผล อย่างไรก็ตาม มีบางสถานการณ์ที่ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดสามารถเป็นมิติข้อมูลได้ ในแผงข้อมูลไอคอนลูกโลกที่อยู่ถัดจากฟิลด์ตำแหน่งจะหมายความว่ามีการกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์นั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) ![แผงข้อมูลพร้อมคำอธิบายที่ชี้ไปยังฟิลด์ที่มีการใช้บทบาททางภูมิศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace2.png) **A**: ไอคอนลูกโลก - ระบุว่าฟิลด์เป็นฟิลด์ทางภูมิศาสตร์และสามารถแมปโดย Tableau ได้โดยอัตโนมัติ **B**: ฟิลด์ตำแหน่ง - ฟิลด์ตามหมวดหมู่เหล่านี้ ซึ่งมักจะเป็นชื่อตำแหน่ง สามารถพบได้ภายใต้ “มิติข้อมูล” ซึ่ง Tableau มักรู้จักฟิลด์ดังกล่าว **C**: ฟิลด์ที่สร้างด้วยละติจูดและลองจิจูด - เมื่อคุณมีฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ในแหล่งข้อมูลของคุณ Tableau มักจะสร้างฟิลด์ละติจูดและลองจิจูด คุณสามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อสร้างแผนที่ของคุณ หรือสามารถรวมฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดของคุณเองได้ ## ![ไอคอนหมายเลข 2](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace_number2.png) การ์ด “เครื่องหมาย” การ์ด “เครื่องหมาย” เป็นที่ที่คุณสามารถควบคุมความละเอียดและรายละเอียดที่มองเห็นได้ของมุมมองแผนที่ของคุณได้ ในการ์ด “เครื่องหมาย” คุณสามารถลากตำแหน่งไปยัง “รายละเอียด” เพื่อเพิ่มความละเอียด ลากฟิลด์ไปที่ “สี” “ขนาด” หรือ “ป้ายกำกับ” เพื่อเพิ่มรายละเอียดที่มองเห็นได้ หรือเปลี่ยนประเภทแผนที่จากแผนที่แบบจุดเป็นแผนที่รูปหลายเหลี่ยมได้ ![การ์ดเครื่องหมายพร้อมคำอธิบายที่ชี้ไปยังพื้นที่บนการ์ดเครื่องหมายซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนประเภทเครื่องหมาย เพิ่มป้าย หรือเพิ่มรายละเอียดได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace3.png) **A**: เพิ่มฟิลด์ตำแหน่งใน “รายละเอียด” เพื่อสร้างแผนที่และเพิ่มความละเอียดในมุมมอง **B**: เลือกประเภทเครื่องหมาย “อัตโนมัติ” สำหรับแผนที่แบบจุดและประเภทเครื่องหมาย “แผนที่” สำหรับแผนที่รูปหลายเหลี่ยม (แบบเต็ม) **C**: เพิ่มฟิลด์ให้กับ “สี” “ขนาด” และ ”ป้ายกำกับ” เพื่อเปลี่ยนรายละเอียดที่มองเห็นได้ของเครื่องหมาย (จุดข้อมูล) ในมุมมอง ## ![ไอคอนหมายเลข 3](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace_number3.png) แถบเครื่องมือของมุมมอง แถบเครื่องมือของมุมมองมีเครื่องมือมากมายที่คุณอาจต้องใช้ในการสำรวจข้อมูลแผนที่ของคุณ ![แถบเครื่องมือพื้นที่ทำงานแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace4.png) **A**: ใช้ไอคอนค้นหาแผนที่เพื่อค้นหาตำแหน่งในแผนที่ของคุณ **B**: ใช้ไอคอนบวกและลบเพื่อซูมเข้าและออกจากแผนที่ **D**: ใช้ไอคอนซูมพื้นที่เพื่อซูมเข้าไปยังพื้นที่เฉพาะในแผนที่ **E**: ใช้ไอคอนเลื่อนเพื่อเลื่อนไปรอบๆ แผนที่ **F**: ใช้เครื่องมือการเลือกเพื่อเลือกจุดข้อมูลภายในสี่เหลี่ยมผืนผ้า วงกลม หรือพื้นที่ที่วาดไว้ คุณยังสามารถวัดระยะทางด้วยเครื่องมือการเลือกวงกลมได้ด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [วัดระยะทางระหว่างจุดข้อมูลและสถานที่ในแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_measure_distance.htm) ## ![ไอคอนหมายเลข 4](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace_number4.png) เมนูแผนที่ เมนูแผนที่มีตัวเลือกสำหรับแผนที่โดยเฉพาะหลายแบบ: - เลือก**แผนที่** > **แผนที่พื้นหลัง** เพื่อเพิ่มบริการแผนที่ (เช่น Mapbox หรือเซิร์ฟเวอร์ WMS) หรือสลับไปมาระหว่างแผนที่พื้นหลังที่คุณมีอยู่ในเวิร์กบุ๊กของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [นำเข้าแผนที่พื้นหลังของคุณเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm#Import) - เลือก**แผนที่** > **ภาพพื้นหลัง** เพื่อเพิ่มภาพนิ่งแทนแผนที่พื้นหลังในมุมมองของคุณ - เลือก**แผนที่** > **การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์** เพื่อนำเข้าตำแหน่งที่ Tableau ไม่รู้จักลงในเวิร์กบุ๊กของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ Tableau ไม่รู้จักและลงจุดไว้บนแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/custom_geocoding.htm) - เลือก**แผนที่** > **แก้ไขตำแหน่ง** เพื่อแก้ไขข้อมูลตำแหน่งของคุณให้ตรงกับข้อมูลแผนที่ Tableau หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แก้ไขสถานที่ที่ไม่รู้จักหรือคลุมเครือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_editlocation.htm) - เลือก**แผนที่** > **เลเยอร์แผนที่** เพื่อปรับแต่งรูปแบบแผนที่พื้นหลังของคุณ เพิ่มหรือลบเลเยอร์แผนที่ หรือเพิ่มเลเยอร์ข้อมูลของสหรัฐอเมริกา หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm) - เลือก**แผนที่** > **ตัวเลือกแผนที่** เพื่อควบคุมว่าจะให้ผู้อื่นเลื่อนและซูม ค้นหาตำแหน่ง หรือใช้แถบเครื่องมือมุมมองได้หรือไม่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ปรับแต่งวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customize_interaction.htm) ## ![ไอคอนหมายเลข 5](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace_number5.png) แถบคอลัมน์และแผงแถว แถบคอลัมน์และแผงแถวเป็นที่ที่คุณจะวางฟิลด์ละติจูดและลองจิจูด ลองจิจูดจะถูกวางไว้บนแถบคอลัมน์ และละติจูดจะถูกวางบนแผงแถว ไม่ว่าจะเป็นฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดของคุณ หรือฟิลด์ที่ Tableau สร้างขึ้นก็ตาม ![แผงแถวและคอลัมน์ในเวิร์กชีต Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace5.png) ## ![ไอคอนหมายเลข 6](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_workspace_number6.png) การแสดงเป็นภาพของแผนที่ นี่คือแผนที่ของคุณ เมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลงในแผนที่ของคุณ การแสดงเป็นภาพจะอัปเดต การแสดงภาพนี้เป็นแบบไดนามิกและสามารถโต้ตอบด้วยได้ ให้วางเมาส์เหนือเครื่องหมายเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละตำแหน่ง คุณสามารถแก้ไขข้อมูลที่แสดงในเคล็ดลับเครื่องมือที่ปรากฏขึ้นได้โดยใช้ปุ่ม “เคล็ดลับเครื่องมือ” บนการ์ด “เครื่องหมาย” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เพิ่มเคล็ดลับเครื่องมือไปยังเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#TooltipProp) และ [สร้างมุมมองในเคล็ดลับเครื่องมือ (การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือ)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viz_in_tooltip.htm) นอกจากตัวเลือกที่มีอยู่ในพื้นที่ทำงานการทำแผนที่แล้ว Tableau ยังมีตัวเลือกอื่นๆ อีกมากมายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ คุณสามารถ[สร้างอาณาเขตที่กำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_custom_territories.htm), [กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm), [กำหนดพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm), [สร้างเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sets_create.htm) และอื่นๆ อีกมากมาย ## ดูเพิ่มเติม [เริ่มต้นใช้งานการแมปด้วย Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_maps.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การรวมข้อมูลใน Tableau ใน Tableau คุณสามารถรวบรวมการวัดผลหรือมิติข้อมูลได้ ถึงแม้ว่าการรวบรวมการวัดผลนั้นจะเป็นที่แพร่หลายมากกว่า เมื่อใดก็ตามที่คุณเพิ่มการวัดผลในมุมมองของคุณ การรวมจะถูกนำไปใช้กับการวัดผลนั้นตามค่าเริ่มต้น ประเภทของการรวมที่ใช้นั้นแตกต่างกันไปตามบริบทของมุมมอง ## แก้ไขการรวมการวัดผลในมุมมอง เมื่อคุณเพิ่มการวัดผลไปยังมุมมอง Tableau จะรวมค่าโดยอัตโนมัติ ผลรวม ค่าเฉลี่ย และค่ามัธยฐานนั้นคือการรวมทั่วไป สำหรับรายการการรวมทั้งหมด โปรดดูได้ที่ [ชุดการรวมที่พร้อมใช้งานของ Tableau](#AggFuncs) การรวมปัจจุบันจะปรากฏขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของชื่อการวัดผลในมุมมอง ตัวอย่างเช่น ยอดขาย จะกลายเป็น ผลรวม(ยอดขาย) ทุกการวัดผลจะมีการรวบรวมตามค่าเริ่มต้นที่กำหนดไว้โดย Tableau เมื่อคุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล คุณสามารถดูหรือแก้ไขการรวมตามค่าเริ่มต้นของการวัดผลได้ โปรดดูได้ที่ [กำหนดการรวมตามค่าเริ่มต้นสำหรับการวัดผล](#DefaultAgg) คุณสามารถรวมการวัดผลได้โดยใช้ Tableau สำหรับแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์เท่านั้น แหล่งข้อมูลหลายมิติประกอบไปด้วยข้อมูลที่รวมอยู่แล้ว ใน Tableau จะมีการรองรับแหล่งข้อมูลแบบหลายมิติเฉพาะใน Windows เท่านั้น คุณสามารถเปลี่ยนการรวมของการวัดผลได้ในมุมมองผ่านเมนูบริบทของมุมมอง: ![รูปภาพกราฟิกแสดงวิธีเปลี่ยนการรวมของการวัดผล โดยใช้เมนูบริบทของฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg2.png) ## การรวมมิติข้อมูล คุณสามารถรวมมิติข้อมูลในมุมมองเป็น ต่ำสุด สูงสุด จำนวน หรือจำนวน (ไม่ซ้ำ) ได้ เมื่อคุณรวมมิติข้อมูล คุณจะสร้างคอลัมน์การวัดผลใหม่ชั่วคราว ดังนั้นมิติข้อมูลจึงใช้ลักษณะของการวัดผลนั้นๆ ![รูปภาพกราฟิกแสดงวิธี รวมมิติข้อมูลโดยใช้ตัวเลือกในเมนูบริบทของฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg4.png) อีกวิธีในการดูมิติข้อมูลคือให้ถือว่าเป็น “แอตทริบิวต์” โดยการเลือกแอตทริบิวต์จากเมนูบริบทสำหรับมิติข้อมูล การรวมแอตทริบิวต์นั้นมีวิธีใช้งานหลากหลาย - คุณสามารถตรวจสอบให้แน่ใจถึงระดับของรายละเอียดที่ทั่วถึงกันเมื่อรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเข้าด้วยกันได้ - สิ่งนี้เป็นวิธีการรวมมิติข้อมูลเมื่อคำนวณตาราง ซึ่งจำเป็นต้องมีนิพจน์รวม - ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการค้นหาเนื่องจากดำเนินการคำนวณ Tableau คำนวณแอตทริบิวต์โดยใช้สูตรต่อไปนี้ `IF MIN([dimension]) = MAX([dimension]) THEN MIN([dimension]) ELSE "*" END` สูตรนี้นั้นได้รับการคำนวณใน Tableau หลังจากที่ได้รับข้อมูลจากการค้นหาครั้งแรกแล้ว เครื่องหมายดอกจัน (\*) นั้นคือตัวระบุด้วยภาพที่บ่งชี้ค่า NULL ประเภทพิเศษที่จะเกิดขึ้นเมื่อมีหลายค่า โปรดดู[แก้ปัญหาการผสานข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multipleconnections_troubleshooting.htm)เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องหมายดอกจันดังกล่าว ต่อไปนี้คือตัวอย่างการใช้แอตทริบิวต์ในการคำนวณตาราง ตารางนี้แสดงยอดขายตามตลาด ขนาดตลาด และรัฐ สมมติว่าคุณต้องการคำนวณเปอร์เซ็นต์ยอดขายรวมที่แต่ละรัฐมีส่วนต่อตลาด เมื่อคุณเพิ่มการคำนวณตารางแบบด่วนในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด (ดูที่[การคำนวณตารางแบบด่วน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_quick.htm)) ที่จะคำนวณรัฐต่างๆ การคำนวณนั้นจะเกิดขึ้นในพื้นที่สีแดง ทั้งนี้เนื่องจากมิติข้อมูลขนาดของตลาดนั้นเป็นการแบ่งขอบเขตข้อมูล ![ตารางแสดงยอดขายเป็นดอลลาร์สำหรับตลาดขนาดเล็กและขนาดใหญ่ในหลายรัฐของสหรัฐอเมริกา ตลาดหลักในภูมิภาคตะวันออก (ฟลอริดา แมสซาชูเซตส์ และนิวยอร์ก) จะไฮไลต์พร้อมทั้งยอดขายรวมด้วย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/attribute1.png) เมื่อคุณรวบรวมขนาดตลาดเป็น “แอตทริบิวต์” การคำนวณจะเกิดขึ้นใน “ตลาด” (ตะวันออก ตามภาพต่อไปนี้) และจะใช้ “ขนาดตลาด” เป็นป้ายกำกับเท่านั้น ![ตารางแสดงยอดขายเป็นดอลลาร์สำหรับตลาดขนาดเล็กและขนาดใหญ่ในหลายรัฐของสหรัฐอเมริกา ตลาดหลักและตลาดย่อยของภาคตะวันออกจะไฮไลต์พร้อมทั้งยอดขายรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/attribute2.png) ## ชุดการรวมที่พร้อมใช้งานของ Tableau บางครั้งการดูข้อมูลตัวเลขในรูปแบบการรวบรวมผลรวมหรือค่าเฉลี่ยนั้นก็เป็นสิ่งที่มีประโยช+น์ ฟังก์ชันคณิตศาสตร์ที่สร้างข้อมูลแบบรวมนั้นเรียกว่าฟังก์ชันการรวม ฟังก์ชันการรวมจะทำการคำนวณชุดของค่าและให้ผลลัพธ์เป็นค่าเดี่ยว ตัวอย่างเช่น การวัดผลที่ประกอบไปด้วยค่า 1 2 3 4 รวมกันเป็นผลรวมที่ให้ผลลัพธ์เท่ากับ: 13 หรือหากคุณมีธุรกรรมการขาย 3,000 รายการจากสินค้า 50 รายการ คุณอาจต้องดูผลรวมของยอดขายต่อสินค้าเพื่อพิจารณาว่าสินค้าใดมีรายได้สูงสุด **หมายเหตุ**: การใช้ค่าทศนิยมในการรวบรวมอาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดเป็นบางครั้ง หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[การทำความเข้าใจประเภทข้อมูลในการคำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm#Data) Tableau มีชุดการรวบรวมที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าตามที่แสดงไว้ในตาราง คุณสามารถตั้งค่าการรวบรวมเริ่มต้นสำหรับการวัดผลใดๆ ที่ไม่ใช่ฟิลด์ที่คำนวณที่มีการรวบรวมได้ เช่น `AVG([Discount])` ดูที่ [กำหนดการรวมตามค่าเริ่มต้นสำหรับการวัดผล](#DefaultAgg) และคุณยังสามารถกำหนดค่าการรวมสำหรับฟิลด์ที่มีอยู่ในมุมมองแล้วได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แก้ไขการรวมการวัดผลในมุมมอง](#Measures)
การรวบรวมคำอธิบายผลลัพธ์ของการวัดผลที่ประกอบด้วย 1 2 2 3
แอตทริบิวต์

ส่งกลับค่าของนิพจน์ที่กำหนด หากแถวทั้งหมดในกลุ่มมีเพียงค่าเดียว มิฉะนั้นจะแสดงเป็นเครื่องหมายดอกจัน (*) ค่า null จะถูกละเว้น การรวบรวมนี้จะมีประโยชน์เป็นพิเศษเมื่อรวบรวมมิติข้อมูล ในการกำหนดค่าการวัดผลในมุมมองให้เป็นการรวม ให้คลิกขวา (Control-คลิก บน Mac) ที่การวัดผลและเลือก แอตทริบิวต์ จากนั้นฟิลด์จะแสดงข้อความว่า ATTR:

แอตทริบิวต์ของฟิลด์ยอดขาย

* 
มิติข้อมูลให้ผลลัพธ์เป็นค่าที่ไม่ซ้ำกันในการวัดผลหรือมิติข้อมูล3 ค่า ( 1 2 3)
ผลรวมให้ผลลัพธ์เป็นผลรวมของจำนวนในการวัดผล ค่า null จะถูกละเว้น1 ค่า (8)
เฉลี่ยให้ผลลัพธ์เป็นค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ของจำนวนในการวัดผล ค่า null จะถูกละเว้น1 ค่า (2)
จำนวน (ไม่ซ้ำ)

ให้ผลลัพธ์เป็นจำนวนของค่าที่ไม่ซ้ำกันในการวัดผลหรือมิติข้อมูล เมื่อใช้กับมิติข้อมูล Tableau จะสร้างคอลัมน์ชั่วคราวใหม่ที่เป็นการวัดผล เนื่องจากผลลัพธ์ของจำนวนคือตัวเลข คุณสามารถนับตัวเลข วันที่ บูลีน และสตริงได้ ค่า null จะไม่ถูกนับในทุกกรณี

ไม่สามารถใช้การรวบรวมนี้ได้สำหรับเวิร์กบุ๊กประเภทต่อไปนี้

  • เวิร์กบุ๊กที่สร้างก่อน Tableau Desktop 8.2 และใช้แหล่งข้อมูลประเภท Microsoft Excel หรือไฟล์ตัวอักษร
  • เวิร์กบุ๊กที่ใช้การเชื่อมต่อแบบเก่า
  • เวิร์กบุ๊กที่ใช้แหล่งข้อมูล Microsoft Access
1 ค่า (3)
ขั้นต่ำส่งกลับเป็นค่าที่น้อยที่สุดในการวัดผลหรือมิติข้อมูลต่อเนื่อง ค่า null จะถูกละเว้น1 ค่า (1)
สูงสุดส่งกลับเป็นค่าที่มากที่สุดในการวัดผลหรือนิพจน์ที่ให้มาตามตัวอย่างของประชากร ค่า null จะถูกละเว้น ส่งคืนค่า null หากมีองค์ประกอบน้อยกว่า 2 รายการในกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ค่า null ใช้ฟังก์ชันนี้หากข้อมูลของคุณแสดงถึงประชากรกลุ่มตัวอย่าง1 ค่า (3)
Std. Dev (Pop.)ส่งกลับเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามประชากรที่ได้รับการชดเชย สมมติว่าอาร์กิวเมนต์ประกอบด้วยประชากรทั้งหมด ใช้ฟังก์ชันนี้สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่1 ค่า (0.7071)
ค่าความแปรปรวนส่งกลับค่าความแปรปรวนของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามตัวอย่างของประชากร ค่า null จะถูกละเว้น ส่งคืนค่า null หากมีองค์ประกอบน้อยกว่า 2 รายการในกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ค่า null ใช้ฟังก์ชันนี้หากข้อมูลของคุณแสดงถึงประชากรกลุ่มตัวอย่าง1 ค่า (0.6667)
ค่าความแปรปรวน (ประชากร)ส่งกลับค่าความแปรปรวนของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามประชากรที่ได้รับการชดเชย สมมติว่าอาร์กิวเมนต์ประกอบด้วยประชากรทั้งหมด ใช้ฟังก์ชันนี้สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่1 ค่า (0.5000)
การไม่รวม

ส่งกลับระเบียนข้อมูลทั้งหมดในแหล่งข้อมูลเบื้องหลัง ในการไม่รวมการวัดผลทั้งหมดในมุมมอง ให้เลือก ไม่รวมการวัดผล จากเมนูการวิเคราะห์ (เพื่อล้างเครื่องหมายติ๊กถูกออก)

Tableau ให้คุณสามารถดูข้อมูลในรูปแบบที่ไม่รวมได้ (ฐานข้อมูลสัมพันธ์เท่านั้น) เมื่อไม่มีการรวบรวมข้อมูล คุณสามารถดูแต่ละแถวทั้งหมดของแหล่งข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่น หลังจากที่ทราบผลรวมยอดขายของหนังยางว่าเท่ากับ $14,600 คุณอาจต้องการดูธุรกรรมการขายแต่ละรายการโดยแยกกัน เพื่อตอบคำถามเหล่านี้ คุณจะต้องสร้างมุมมองที่แสดงข้อมูลแต่ละแถว ดังนั้น คุณจะต้องไม่รวบรวมข้อมูล (ดูวิธีการไม่รวมข้อมูล) อีกวิธีในการดูข้อมูลแบบไม่รวมนั้นก็คือการดูข้อมูลเบื้องหลังของมุมมองทั้งหมดหรือบางส่วน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดูข้อมูลเบื้องหลัง

4 ค่า ( 1 2 2 3)
อีกทั้งคุณยังสามารถกำหนดการรวมเองได้ตามที่ได้อธิบายไว้ใน [ฟังก์ชันการรวบรวมใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm) Tableau จะนำการรวบรวมนี้ไปใช้ในระดับของรายละเอียดที่เหมาะสม โดยขึ้นอยู่กับประเภทของมุมมองข้อมูลที่คุณสร้าง ตัวอย่างเช่น Tableau จะใช้การรวบรวมกับแต่ละองค์ประกอบของมิติข้อมูล (ระยะเวลาเฉลี่ยในการส่งมอบในภูมิภาคตะวันออก) องค์ประกอบทั้งหมดในมิติข้อมูลที่กำหนด (ระยะเฉลี่ยในการส่งมอบในภูมิภาคตะวันออก ตะวันตก และกลาง) หรือกลุ่มของมิติข้อมูล (ผลรวมของยอดขายในทุกภูมิภาคและทุกตลาด) ## กำหนดการรวมตามค่าเริ่มต้นสำหรับการวัดผล คุณสามารถตั้งค่าการรวบรวมเริ่มต้นสำหรับการวัดผลใดๆ ที่ไม่ใช่ฟิลด์ที่คำนวณที่มีการรวบรวมได้ เช่น `AVG([Discount])` การรวมตามค่าเริ่มต้นนั้นคือการคำนวณที่ใช้บ่อยเพื่อสรุปฟิลด์ที่ต่อเนื่องหรือฟิลด์แบบแยกกัน การรวมตามค่าเริ่มต้นจะถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติเมื่อคุณลากการวัดผลไปยังมุมมอง ในการแก้ไขการรวมตามค่าเริ่มต้น: คลิกขวา (Control-คลิก บน Mac) ที่การวัดผลในแผงข้อมูลและเลือก พร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น \> การรวม และจากนั้นเลือกตัวเลือกการรวมที่ต้องการ ![ชุดตัวเลือกเมนูบริบทที่เริ่มต้นจากการเลือกการวัดผล “อัตรากำไรจากงบประมาณ” จากนั้นเลือก “พร็อพเพอร์ตี้เริ่มต้น” จากนั้นเลือก “การรวบรวม” และ “ผลรวม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg_function.png) **หมายเหตุ**: คุณสามารถใช้ Tableau ในการรวมการวัดผลที่มีแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์เท่านั้นได้ แหล่งข้อมูลหลายมิติข้อมูลจะมีข้อมูลแบบรวมเท่านั้น คุณไม่สามารถตั้งการรวบรวมตามค่าเริ่มต้นสำหรับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ได้ การรวมตามค่าเริ่มต้นได้ถูกกำหนดขึ้นแล้วเมื่อแหล่งข้อมูลถูกเผยแพร่ไปแต่แรก [สร้างสำเนาภายใน](http://kb.tableau.com/articles/howto/edit-a-published-data-source?lang=th-th)ของแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้วเพื่อปรับเปลี่ยนการรวมตามค่าเริ่มต้น ## วิธีการไม่รวมข้อมูล เมื่อใดก็ตามที่คุณเพิ่มการวัดผลในมุมมองของคุณ การรวมจะถูกนำไปใช้กับการวัดผลนั้นตามค่าเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นนี้ถูกควบคุมโดยการตั้งค่า การวัดผลแบบรวม ในเมนู การวิเคราะห์ หากคุณตัดสินใจว่าต้องการดูเครื่องหมายทั้งหมดในมุมมองในระดับที่ให้รายละเอียดมากที่สุด คุณสามารถไม่รวบรวมมุมมองได้ การไม่รวบรวมข้อมูลของคุณจะหมายความว่า Tableau จะแสดงเครื่องหมายโดยแยกของค่าข้อมูลทั้งหมดในทุกแถวของแหล่งข้อมูลของคุณ ในการไม่รวมการวัดผลทั้งหมดในมุมมอง: - ล้างตัวเลือกการวิเคราะห์ >การวัดผลแบบรวม หากมีการเลือกดังกล่าวอยู่แล้ว ให้คลิกการวัดผลแบบรวบรวมอีกครั้งเพื่อยกเลิกการเลือก ![เมนูการวิเคราะห์โดยเลือก “การวัดผลแบบรวบรวม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg3.png) เมื่อเลือกการวัดผลแบบรวบรวมแล้ว Tableau จะดำเนินการรวบรวมการวัดผลในมุมมองตามค่าเริ่มต้น ค่าแต่ละแถวจากแหล่งข้อมูลของคุณจะได้รับการรวบรวมเป็นค่าเดียว (เครื่องหมายเดียว) ที่ระดับรายละเอียดในมุมมองของคุณ การรวมแบบอื่นๆ ที่ใช้ได้กับการวัดผลนั้นจะบ่งชี้ถึงการรวบรวมแต่ละค่า: อาจเป็นผลรวม(SUM) เฉลี่ย (AVG) หรือกำหนดให้สูงสุด (MAX) หรือต่ำสุด (MIN) จากค่าของแถวแต่ละค่าได้ สำหรับรายการทั้งหมดของการรวมที่มี ดูที่ [ชุดการรวมที่พร้อมใช้งานของ Tableau](#AggFuncs) ระดับของรายละเอียดนั้นจะระบุโดยมิติข้อมูลในมุมมอง หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับแนวทางของระดับของรายละเอียด โปรดดู [มิติข้อมูลจะส่งผลต่อระดับของรายละเอียดในมุมมองอย่างไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm#DimLOD) การไม่รวมข้อมูลนั้นจะมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์การวัดผลที่คุณต้องการใช้ทั้งแบบอ้างอิงและไม่อ้างอิงในมุมมอง ตัวอย่างเช่น คุณอาจวิเคราะห์ผลลัพธ์จากแบบสอบถามความพึงพอใจของสินค้าโดยมีอายุของผู้ตอบแบบสอบถามไล่เรียงตามแกนหนึ่ง คุณสามารถรวมฟิลด์อายุเพื่อระบุอายุโดยเฉลี่ยของผู้ตอบแบบสอบถามหรือไม่รวมข้อมูลเพื่อระบุหาว่าผู้ตอบแบบสอบถามที่มีอายุเท่าใดที่พึงพอใจกับสินค้ามากที่สุด การไม่รวบรวมข้อมูลนั้นเป็นประโยชน์เมื่อคุณดูข้อมูลเป็นแผนภาพการกระจาย ดู[ตัวอย่าง: แผนภาพการกระจาย การรวบรวม และมุมมองแบบละเอียด](#ExampleScatter) **หมายเหตุ:** หากแหล่งข้อมูลของคุณมีขนาดใหญ่มาก การไม่รวมข้อมูลอาจให้ผลลัพธ์ที่ลดทอนประสิทธิภาพลงอย่างมาก ## ตัวอย่าง: แผนภาพการกระจาย การรวบรวม และมุมมองแบบละเอียด หากคุณวางการวัดผลหนึ่งลงบนแผงแถว และอีกการวัดผลหนึ่งบนแถบคอลัมน์ เท่ากับว่าคุณกำลังขอให้ Tableau เปรียบเทียบค่าที่เป็นตัวเลขของทั้งสอง โดยทั่วไปแล้ว Tableau จะเลือกแผนภาพการกระจายเป็นการแสดงภาพตามค่าเริ่มต้นในกรณีดังกล่าว มุมมองเริ่มต้นส่วนใหญ่แล้วจะเป็นเครื่องหมายเดียว ที่แสดงผลรวมของค่าทั้งหมดของการวัดผลทั้งสอง ทั้งนี้เนื่องจากคุณต้องเพิ่มระดับของรายละเอียดในมุมมอง [เริ่มสร้างแผนภาพการกระจาย](#InitialView) [ใช้มิติข้อมูลในการเพิ่มรายละเอียด](#DimOnDetail) [ลองเพิ่มฟิลด์ไปยังแผงแถวและคอลัมน์มากขึ้น](#RowColOpt2) [ลองไม่รวมข้อมูล](#TryDisAgg) ### เริ่มสร้างแผนภาพการกระจาย การเพิ่มรายละเอียดให้กับแผนภาพการกระจายพื้นฐานนั้นทำได้หลายวิธี: **คุณสามารถใช้มิติข้อมูลในการเพิ่มรายละเอียด** คุณสามารถเพิ่มฟิลด์อื่นไปยังแผงแถวหรือแถบคอลัมน์ หรือสามารถ**ไม่รวบรวมข้อมูล**ได้ คุณยังสามารถใช้การผสมผสานตัวเลือกต่อไปนี้ได้อีกด้วย หัวข้อนี้จะกล่าวถึงทางเลือกที่ใช้แหล่งข้อมูล **Superstore-ตัวอย่าง** ในการสร้างมุมมองเริ่มต้น ให้ปฏิบัติตามสองขั้นตอนนี้: 1. วาง การวัดผล ยอดขาย ลงบนแถบคอลัมน์ 2. วาง การวัดผล กำไร ลงบนแถบแถว การวัดผลนี้จะรวมเป็นผลรวมโดยอัตโนมัติ การรวมตามค่าเริ่มต้น (ผลรวม) นั้นจะระบุไว้อยู่ที่ชื่อของฟิลด์ ค่าที่แสดงที่เคล็ดลับเครื่องมือนั้นบ่งบอกถึงผลรวมของค่ายอดขายและกำไรของทุกแถวในแหล่งข้อมูล ![แผนภูมิแสดงความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและกำไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg10.png) ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อใช้มิติข้อมูลในการเพิ่มรายละเอียดให้กับมุมมองและไม่รวบรวมข้อมูล ### ใช้มิติข้อมูลในการเพิ่มรายละเอียด ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ในการสร้างมุมมองแผนภาพการกระขายที่คุณสร้างไว้เมื่อครู่โดยการเพิ่มมิติข้อมูลเพื่อแสดงระดับรายละเอียดเพิ่มเติม 1. ลากมิติข้อมูลหมวดหมู่ไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย ซึ่งจะทำให้ข้อมูลแยกออกเป็นสามเครื่องหมาย โดยแต่ละเครื่องหมายจะแทนองค์ประกอบของมิติข้อมูลแต่ละรายการ และเข้ารหัสเครื่องหมายโดยใช้สี ![แผนภูมิแสดงความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและกำไร โดยเคอร์เซอร์วางอยู่เหนือจุดข้อมูลเพื่อแสดงว่าจุดนี้แสดงถึงหมวดหมู่อุปกรณ์สำนักงาน ซึ่งมีกำไร 122,491 ดอลลาร์สหรัฐและยอดขาย 719,047 ดอลลาร์สหรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg11.png) 2. ลากมิติข้อมูลรัฐไปยังรายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย ตอนนี้จะมีเครื่องหมายอื่นอีกมากมายในมุมมองแล้ว จำนวนของเครื่องหมายจะเท่านั้นจำนวนของรัฐในแหล่งข้อมูลคูณด้วยจำนวนของหมวดหมู่ ![แผนภูมิแสดงความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและกำไร โดยเคอร์เซอร์วางอยู่เหนือจุดข้อมูลที่แสดงหมวดหมู่สินค้าเครื่องใช้สำนักงานในรัฐนิวยอร์ก ซึ่งมีกำไร 25,994 ดอลลาร์สหรัฐและยอดขาย 90,020 ดอลลาร์สหรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg24.png) ถึงแม้ว่าจะแสดงสัญลักษณ์จำนวนมากอยู่ แต่การวัดผลนี้ก็ถูกรวมอยู่ ดังนั้น ไม่ว่าในแหล่งข้อมูลจะมีหนึ่งแถว ซึ่งรัฐ = นอร์ทดาโดต้าและหมวดหมู่ = เฟอร์นิเจอร์ หรือจะมี 100 แถวก็ตาม ผลลัพธ์นั้นจะเป็นเครื่องหมายเดียวเสมอ บางทีกระบวนการนี้อาจพัฒนามุมมองไปในลักษณะที่คุณพบว่ามีประโยชน์ หรือบางทีคุณอาจต้องใช้วิธีอื่น ทั้งหมดนี้คุณตัดสินเอง ### ลองเพิ่มฟิลด์ไปยังแผงแถวและคอลัมน์มากขึ้น แปลงกลับไปเป็นมุมมองแบบสัญลักษณ์เดียวและปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างมุมมอแผนภาพการกระจายโดยการเพิ่มฟิลด์ไปยังแถบแถว และ คอลัมน์ 1. ลากมิติข้อมูลรัฐไปยังแถบคอลัมน์ ถึงแม้ว่าคุณจะวาง ทวีป ไว้ที่ด้านขวาของ ผลรวม(ยอดขาย) Tableau ก็จะย้ายค่านั้นไปยังด้านซ้ายของ ผลรวม(ยอดขาย) เนื่องจากว่าคุณไม่สามารถเพิ่มมิติข้อมูลในแกนแบบต่อเนื่องได้ กลับกัน มุมมองของคุณจะแสดงแกนแบบแยกขององค์ประกอบแต่ละรายการของมิติข้อมูล ![การแสดงเป็นภาพแสดงรัฐและผลรวม (ยอดขาย) บนแถบคอลัมน์ และผลรวม (กำไร) บนแผงแถว และแผนภูมิที่แสดงยอดขายเทียบกับกำไรตามรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg26.png) 2. ลากมิติข้อมูลส่วนไปยังแถบแถว และตอนนี้คุณก็จะได้มุมมองที่ให้ภาพรวมของยอดขายและกำไรในรัฐต่างๆ และส่วนของลูกค้าแล้ว และยังสามารถวางเมาส์เหนือสัญลักษณ์ในมุมมองเพื่อดูข้อมูลเคล็ดลับเครื่องมือของเซกเมนต์ต่างๆ ได้อีกด้วย ![แผนภูมิแสดงความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและกำไร โดยเคอร์เซอร์วางอยู่เหนือจุดข้อมูลที่แสดงกลุ่มลูกค้าของธุรกิจในรัฐแอริโซนา ซึ่งมีกำไร -$789 ดอลลาร์สหรัฐและยอดขาย 11,736 ดอลลาร์สหรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg27.png) ### ลองไม่รวมข้อมูล อีกวิธีในการปรับแต่งแผนภาพการกระจายแบบสัญลักษณ์เดียวอันเดิมของคุณให้แสดงสัญลักษณ์เพิ่มขึ้นนั่นก็คือการไม่รวมข้อมูล ล้างตัวเลือกการวิเคราะห์ >การวัดผลแบบรวม หากมีการเลือกดังกล่าวอยู่แล้ว ให้คลิกการวัดผลแบบรวบรวมอีกครั้งเพื่อยกเลิกการเลือก ![เมนูการวิเคราะห์โดยเลือก “การวัดผลแบบรวบรวม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg3.png) สิ่งที่คุณดำเนินการไปแล้วคือการไม่รวบรวมข้อมูล เนื่องจากคำสั่งนี้คือการสับเปลี่ยนสิ่งที่เคยเลือกไว้ก่อนหน้า (ที่แสดงเครื่องหมายติ๊กถูก) Tableau จะรวมข้อมูลในมุมมองของคุณไว้ตามค่าเริ่มต้น ตอนนี้คุณจะเห็นสัญลักษณ์มากมาย หนึ่งสัญลักษณ์ต่อแต่ละแถวในแหล่งข้อมูลเดิมของคุณ: ![แผนภูมิที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและกำไร โดยเคอร์เซอร์วางไว้เหนือจุดข้อมูลที่แสดงถึงกำไร 328 ดอลลาร์สหรัฐและยอดขาย 8,188 ดอลลาร์สหรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg25.png) เมื่อคุณไม่รวมข้อมูล เท่ากับว่าคุณไม่ได้ดูค่าเฉลี่ยหรือผลรวมของค่าในแถวในแหล่งข้อมูลอีกต่อไปแล้ว แต่กลับกัน มุมมองจะแสดงสัญลักษณ์ของทุกแถวในแหล่งข้อมูล การไม่รวมข้อมูลคือวิธีในการมองเห็นพื้นที่ส่วนทั้งหมดของข้อมูล เป็นวิธีที่รวดเร็วในการทราบถึงรูปทรงของข้อมูลของคุณเพื่อระบุหาค่าที่ผิดปกติ ในกรณีนี้ มุมมองแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันระหว่างยอดขายและกำไร โดยระบุด้วยเส้นเครื่องหมายที่จัดเรียงเป็นมุมสี่สิบห้าองศา [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การเลือกตัวคาดการณ์ เมื่อสร้างการคำนวณการคาดการณ์โดยใช้[ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ใน Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_overview.htm) คุณจะต้องเลือกตัวคาดการณ์ เพื่อเป็นการเตือนความจำ ตัวคาดการณ์คือตัวแปรของข้อมูลที่ป้อนและมีค่าที่ใช้คาดการณ์ตัวแปรผลลัพธ์ หรือที่เรียกว่าเป้าหมายหรือการตอบสนอง บ่อยครั้งที่คุณจะทำงานกับข้อมูลที่คุณมีความรู้ครอบคลุมเกี่ยวกับโดเมนและจะทราบดีว่าฟิลด์ใดที่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับเป้าหมายการคาดการณ์และจะเป็นตัวคาดการณ์ที่ดี อย่างไรก็ตาม ยังคงเป็นความคิดที่ดีที่จะใช้เวลาในการประเมินตัวคาดการณ์และตรวจสอบว่าคุณเลือกตัวคาดการณ์อย่างชาญฉลาด คุณจะต้องใช้ตัวคาดการณ์อย่างน้อยหนึ่งตัว_เสมอ_ และมักจะมีมากกว่าหนึ่งตัว ให้เลือกเป้าหมายของคุณก่อน ดูเหมือนจะชัดเจนแต่การตรวจสอบว่าคุณกำลังเลือกจัวคาดการณ์_ตามสิ่งที่คุณต้องการคาดการณ์_เป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญอย่างยิ่ง ตัวอย่างเช่น ฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์มากที่สุดกับอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงอาจแตกต่างจากฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์มากที่สุดกับอายุคาดเฉลี่ยของเพศชาย ในทำนองเดียวกัน ฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์มากที่สุดกับยอดขายอาจแตกต่างจากฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์มากที่สุดกับผลกำไร สิ่งที่ต้องพึงระลึกไว้อีกอย่างก็คือโดยค่าเริ่มต้นฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ใช้[การถดถอยเชิงเส้น](https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression)เป็นแบบจำลองทางสถิติพื้นฐาน ด้วยแบบจำลองนี้ ตัวคาดการณ์ที่สัมพันธ์กันมากที่สุดคือตัวคาดการณ์ที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นกับเป้าหมาย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบจำลองที่รองรับอื่นๆ โปรดดู[การเลือกแบบจำลองแบบคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_choosing_model.htm) เพื่อทำความเข้าใจวิธีการเลือกตัวคาดการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับคำถามที่คุณต้องการจะตอบ เรามาดูกันที่ข้อมูลอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง หากต้องการปฏิบัติตามคำแนะนำ โปรดดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กต่อไปนี้จาก Tableau Public: [การเลือกตัวคาดการณ์สำหรับการคาดการณ์ของคุณ](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/ChoosingPredictorsforYourPredictions/PredictorsbyRegion) ## การวัดผลในฐานะตัวคาดการณ์ เมื่อใช้การวัดผลเป็นตัวคาดการณ์ คุณสามารถประเมินความสัมพันธ์กับเป้าหมายของคุณโดยใช้ Tableau ได้ วิธีหนึ่งคือการสร้าง[แผนภาพการกระจาย](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/buildexamples_scatter.htm) ด้านล่างนี้เราเปรียบเทียบค่ามัธยฐานของอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงของประเทศใดประเทศหนึ่งกับการวัดผลอื่นๆ ![การเปรียบเทียบแผนภาพการกระจายจะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวคาดการณ์กับเป้าหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors1.png) สำหรับการวัดผลบางอย่าง เช่น **อัตราการเสียชีวิตของทารก**และ**อัตราการเกิด** มีความสัมพันธ์เชิงลบที่ชัดเจนกับอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงตามที่เห็นในความลาดชันเชิงลบของแผนภาพการกระจาย สำหรับการวัดผลอื่นๆ จะมีความชัดเจนน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม สิ่งหนึ่งที่เราเห็นได้อย่างชัดเจนคือการแจกแจงแบบรูปตัว L ของ**ค่ามัธยฐาน GDP, ค่ามัธยฐานการใช้โทรศัพท์มือถือ**​และ**ค่ามัธยฐานค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพต่อหัว** การแจกแจงรูปตัว L นี้มักบ่งชี้ว่าการใช้[การเปลี่ยนแปลงบันทึก](https://statmodeling.stat.columbia.edu/2019/08/21/you-should-usually-log-transform-your-positive-data/)จะช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้แม่นยำยิ่งขึ้น ข้อบ่งชี้อีกประการหนึ่งคือว่าหากเป็นทั้งหมด ค่าของคอลัมน์จะเป็นบวก ใน Tableau คุณสามารถใช้การเปลี่ยนแปลงบันทึกโดยการแก้ไขฟิลด์และใส่นิพจน์ใน[ฟังก์ชัน LOG](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_number.htm): ![ฟังก์ชันไฟล์บันทึก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors2.png) ฟังก์ชันนี้ช่วยนำเราจากการกระจายรูปตัว L ซึ่งยากที่จะแยกความแตกต่างระหว่างสุดโต่งของขนาดค่าสูงสุดของสเกล ไปสู่การแจกแจงที่สม่ำเสมอยิ่งขึ้นซึ่งบีบอัดน้อยลงโดยสุดค่าสูงสุดของมาตราส่วน ![แผนภาพการกระจายรูปตัว L](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors3.png) การทำซ้ำด้วยการกระจายตัวรูปตัว L อื่นจะให้สิ่งต่อไปนี้แก่เรา: ![การกระจายตัวรูปตัว L เพิ่มเติม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors4.png) ### ค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนดหรือค่า R-squared ยิ่งเครื่องหมายใกล้เคียงกับการขนาบบนเส้นตรงมากเท่าไหร่ ความสัมพันธ์ระหว่างสองการวัดผลก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น เพื่อช่วยประเมินความสัมพันธ์ คุณสามารถเพิ่ม[เส้นแนวโน้ม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/trendlines_add.htm)ได้ จากแผงวิเคราะห์​ลากเส้นแนวโน้มเข้าสู่มุมมองและวางลงบนเส้นตรง การวางเคอร์เซอร์เหนือเส้นแนวโน้มจะบอกค่า [R-squared](https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination) หรือค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนด ซึ่งบ่งชี้ว่าตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ (เป้าหมาย) ได้รับการอธิบายโดยตัวแปรอิสระ (ตัวคาดการณ์) ตัวคาดการณ์ที่มีค่า R-squared ใกล้เคียงกับ 1 จะดีกว่าตัวคาดการณ์ที่มีค่า R-squared ใกล้เคียงกับ 0 ![แผนภาพการกระจายที่มีค่า R-squared ใกล้เคียงกับ 1](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors5.png) เมื่อดูที่แผนภาพการกระจายของเรา จะเห็นได้ว่าตัวคาดการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับค่ามัธยฐานของอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงคือค่ามัธยฐานของอัตราการเสียชีวิตของทารกซึ่งมีค่า R-squared เท่ากับ 0.87: ![การเลือกแผนภาพที่ดีที่สุดจาก R-squared](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors7.png) ตัวคาดการณ์ที่ดีอื่นๆ คือ ค่ามัธยฐานของอัตราการเสียชีวิต (R-squared = 0.76) และการเปลี่ยนแปลงบันทึกของค่ามัธยฐานของค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ/ต่อหัว (R-squared = 0.56) **หมายเหตุ:** ความชันของเส้น_ไม่ได้_แสดงให้คุณเห็นอย่างชัดเจนว่าตัวคาดการณ์ใดมีค่า R-squared สูงที่สุด เนื่องจากมาตราส่วนของแกน x ถูกกำหนดโดยช่วงของตัวแปรเฉพาะที่เลือก ความชันของเส้นจะได้รับผลกระทบอย่างมากจากตัวแปรเฉพาะที่ใช้ ในภาพด้านล่าง เราได้แสดงภาพค่ามัธยฐานของอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงกับค่ามัธยฐานของอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง โดยการแสดงเป็นภาพที่ได้เป็นเส้นตรงสมบูรณ์บนมุม 45 °: ตามที่คาดไว้มีความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบระหว่างค่าบนแกน x และค่าบนแกน y ที่มีค่า R-squared เป็น 1: ![แผนภาพการกระจายที่มีค่า R-squared เท่ากับ 1](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors6.png) อย่างไรก็ตาม จากที่แสดงด้านล่างแม้ว่า LOG(MEDIAN(\[GDP\])) จะมีเส้นแนวโน้มที่ลาดชันกว่าเส้นอื่นๆ แต่ก็มีคะแนน R-squared ต่ำเพียง 0.169 เนื่องจากมาตราส่วนของแกน x สำหรับหน้าต่างนั้น: ![แสดง R-squared ต่ำ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors13.png) นอกจากนี้ มาดูกันว่าเครื่องหมายบางอย่างมีผลต่อความชันของเส้นแนวโน้มได้อย่างไร เมื่อซูมไปที่แผนภาพการกระจายสำหรับค่ามัธยฐานของอัตราภาษีธุรกิจ เราจะเห็นว่าเครื่องหมายส่วนใหญ่มีอัตราภาษีระหว่าง 0 ถึงประมาณ 1 โดยมีหกประเทศที่มีอัตราภาษีสูงกว่ามากคือระหว่าง 2 ถึง 3 ค่า R-squared สำหรับเครื่องหมายทั้งหมดคือ 0.0879: ![ซูมเข้าในแผนภูมิค่ามัธยฐานของอัตราภาษีธุรกิจ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors14.png) อย่างไรก็ตาม มาดูกันว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากนำคลัสเตอร์ของเครื่องหมายทั้งหกออก: ![แสดงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคลัสเตอร์ของเครื่องหมายถูกนำออก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors15.png) เส้นแนวโน้มเกือบจะราบเรียบและค่า R-squared ลดลงเหลือ 0.0006 ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างค่ามัธยฐานของอัตราภาษีธุรกิจและอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง ในขณะที่แสดงข้อมูลของคุณเป็นภาพและใช้วิธีการทางสถิติที่ดีในการเลือกตัวคาดการณ์ คุณจำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบว่ามีค่าผิดปกติหรือลักษณะข้อมูลอื่นๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อข้อสรุปของคุณหรือไม่ **หมายเหตุ:** สำหรับตัวอย่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่สถิติสรุปอาจไม่ทำให้คุณเห็นภาพรวมทั้งหมด โปรดอ่านเพิ่มเติมใน[ควอเตอร์ของ Anscombe](https://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe's_quartet) ## มิติข้อมูลเป็นตัวคาดการณ์ เมื่อใช้มิติข้อมูลเป็นตัวทำนาย คุณสามารถใช้ขั้นตอนที่คล้ายกันเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม คุณอาจพบว่ามีความแตกต่างอย่างมากระหว่างมิติข้อมูลที่แตกต่างกันในระดับความสัมพันธ์กับเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น เมื่อแยกย่อยตามภูมิภาค ภูมิภาคหนึ่งอาจเป็นตัวคาดการณ์ที่ดีมากสำหรับเป้าหมายแต่อีกภูมิภาคหนึ่งอาจมีความสัมพันธ์ที่น้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งไม่ได้หมายความว่าคุณไม่ควรใช้มิติข้อมูลนั้นเป็นตัวคาดการณ์ แต่คุณอาจต้องพิจารณาว่าการใช้การวัดผลหรือมิติข้อมูลเพิ่มเติมจะช่วยปรับปรุงแบบจำลองของคุณหรือไม่ และในทางกลับกันการคาดการณ์ของคุณด้วย เนื่องจากเราได้กำหนดตัวคาดการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับชุดข้อมูลของเราคือค่ามัธยฐานของการเสียชีวิตของทารก ค่ามัธยฐานของอัตราการเกิด และการเปลี่ยนแปลงของบันทึกของค่ามัธยฐานของค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ/ต่อหัวลอง ลองจำกัดการแสดงเป็นภาพไว้ที่สามตัวแปรเหล่านี้: ![การเปรียบเทียบตัวแปรต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors8.png) ถัดไปเรามาแบ่งขอบเขตข้อมูลโดยการเพิ่มภูมิภาคลงใน “สี” บนการ์ดเครื่องหมายและดูว่าเกิดอะไรขึ้นกับการแสดงเป็นภาพ: ![การแบ่งขอบเขตตามสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors9.png) ### การเปรียบเทียบค่า R-squared ระหว่างตัวคาดการณ์ ลองสำรวจวิธีเปรียบเทียบค่า R-squared กับเส้นแนวโน้มของแต่ละภูมิภาคสำหรับตัวคาดการณ์แต่ละตัว: ![ตารางเปรียบเทียบค่า R-squared ตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors-R-table.png) ในตารางดังกล่าว ค่า R-squared ที่ต่ำสุดสำหรับตัวคาดการณ์แต่ละตัวจะไฮไลต์ด้วยสีแดงและต่ำสุดรองลงมาเป็นสีเหลือง ยุโรปมีค่า R-squared ต่ำสุดสำหรับค่ามัธยฐานของอัตราการเสียชีวิตของทารกและค่ามัธยฐานของอัตราการเกิดของทารก และแอฟริกามีค่า R-squared ต่ำสุดสำหรับการเปลี่ยนแปลงบันทึกเกี่ยวกับค่ามัธยฐานของค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ/ต่อหัว (ไฮไลต์สีแดง) แอฟริกายังมีค่า R-squared ที่ต่ำกว่าสำหรับทั้งค่ามัธยฐานของอัตราการเสียชีวิตของทารกและค่ามัธยฐานของอัตราการเกิด การเพิ่มมิติข้อมูลจะช่วยให้แบบจำลองมีข้อมูลมากขึ้นและการเพิ่มข้อมูลจะช่วยปรับปรุงคุณภาพของการคาดการณ์ อย่างไรก็ตาม ภายในการแยกย่อยที่กำหนด (ภูมิภาคในกรณีนี้) คุณภาพการคาดการณ์อาจดีขึ้นหรือลดลง ในบางกรณี คุณอาจต้องการสร้างแต่ละแบบจำลองสำหรับการแยกย่อยแต่ละรายการตามการวัดผลที่เป็นตัวคาดการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับกลุ่มเฉพาะนั้นๆ ในกรณีนี้ อัตราการเสียชีวิตของทารกมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งพอสมควรกับอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงในทุกภูมิภาค แม้ว่าจะค่อนข้างอ่อนแอในแอฟริกาและยุโรปก็ตาม ค่ามัธยฐานของอัตราการเกิดเป็นตัวคาดการณ์ที่ดีสำหรับโอเชียเนียและเอเชียแต่เกือบจะไม่มีความสัมพันธ์กับอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงในยุโรป และการเปลี่ยนแปลงบันทึกของค่ามัธยฐานของค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพเป็นตัวคาดการณ์ที่สมเหตุสมผลสำหรับทุกภูมิภาคยกเว้นแอฟริกา เราสามารถคาดหวังได้ว่าแบบจำลองที่สร้างขึ้นด้วยตัวคาดการณ์ทั้งสี่ตัว (อัตราการเสียชีวิตของทารก อัตราการเกิด บันทึก (ค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ) และภูมิภาค) จะมีการคาดการณ์ที่แม่นยำน้อยสำหรับประเทศในยุโรปและแอฟริกา เราอาจเจาะลึกลงไปในข้อมูลเพื่อดูว่ามีตัวคาดการณ์เพิ่มเติมหรือตัวคาดการณ์ทางเลือกที่ใช้เพื่อสร้างแบบจำลองที่เหมาะสมมากกว่าสำหรับยุโรปและแอฟริกา ## สร้างฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ของคุณ ตอนนี้เราได้ค้นพบตัวคาดการณ์ที่ดีแล้ว เราสามารถสร้างและใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์เพื่อดูในการใช้งานจริงได้ 1. เปิดเมนูการวิเคราะห์ที่ด้านบน จากนั้นเลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ตั้งชื่อการคำนวณและทำดังนี้: - ตั้งชื่อการคำนวณ: **Quantile\_LifeExpFemale\_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region** - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `MODEL_QUANTILE(0.5,MEDIAN([Life Expectancy Female]), LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])), MEDIAN([Birth Rate]), MEDIAN([Infant Mortality Rate]), ATTR([Region]))` การคำนวณนี้จะแสดงค่ามัธยฐาน (0.5) ของช่วงค่ามัธยฐานของอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงตามแบบจำลองโดยอิงตามตัวคาดการณ์ที่เราเลือก: ​ค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ อัตราการเกิด​อัตราการเสียชีวิตของทารก และภูมิภาค ถัดไป ลองสร้างแผนภาพกระจายที่แสดงทั้งค่ามัธยฐาน_จริง_ของอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงและค่ามัธยฐานที่_คาดการณ์_ของอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง: ![การเปรียบเทียบระหว่าง “จริง” และ “คาดการณ์”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors10.png) เยี่ยมเลย! การคาดการณ์ค่อนข้างสอดคล้องกับค่าจริงสำหรับแต่ละภูมิภาค แต่ลองทำอีกครั้งเพื่อดูว่าการคาดการณ์อยู่ไกลที่สุดจากเครื่องหมายที่จุดใด สร้างการคำนวณอีกวิธีดังนี้: **called Residual\_LifeExpFemale\_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region** `MEDIAN([Life Expectancy Female]) - [Quantile_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region]` การคำนวณที่เหลือนี้จะแสดงผลต่างระหว่างค่ามัธยฐาน_ที่คาดการณ์ไว้_และค่ามัธยฐาน_จริง_ ซึ่งจะช่วยให้เราเห็นประเทศที่มีความแตกต่างมากที่สุดระหว่างค่ามัธยฐานจริงและคาดการณ์ของอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง ถัดไปลองใช้การคำนวณที่เหลือนี้กับสี: ![เพิ่มการคำนวณที่เหลือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors11.png) คุณสามารถดูได้ในการแสดงเป็นภาพข้างต้นว่าประเทศส่วนใหญ่ในภูมิภาคส่วนใหญ่มีความแตกต่างต่ำระหว่างการคาดการณ์และค่าจริง แอฟริกาเป็นภูมิภาคที่มีจำนวนประเทศมากที่สุดที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ แต่ลองทำอีกครั้งเพื่อดูว่าเรากำลังมองหาความแตกต่างแบบไหน คุณจะเห็นว่าช่วงความแตกต่างอยู่ระหว่าง -17 และ +9 ดังนั้นลองแบ่งการแสดงเป็นภาพออกเป็นกลุ่มที่มีความแตกต่างน้อยกว่า ±3 ปี ความแตกต่างน้อยกว่า ±5 ปี ความแตกต่างน้อยกว่า ±10 ปี และความแตกต่างมากกว่า ±10 ปี สร้างการคำนวณอีกวิธีดังนี้: **Grouped\_Residual\_LifeExpFemale\_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region** `IF [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] <= 3 AND [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] >= -3 THEN "±3" ELSEIF [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] <= 5 AND [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] >= -5 THEN "±5" ELSEIF [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] <= 10 AND [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] >= -10 THEN "±10" ELSE "> ±10" END` ลองเพิ่มการคำนวณในสีอีกครั้ง: ![มุมมองสุดท้าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predictors12.png) สังเกตว่าการคาดการณ์ส่วนใหญ่ไม่ถูกต้องน้อยกว่า 3 ปีและมีเพียงไม่กี่รายการที่มีประโยชน์โดยมากกว่า 10 ปี แต่โดยรวมแล้วค่อนข้างดี! ซึ่งหมายความว่าการใช้แบบจำลองนี้จะช่วยให้เราสามารถระบุประเทศเหล่านั้นที่มีค่ามัธยฐานของอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงที่เป็นค่าผิดปกติ หรือเพื่อระบุอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงตามแบบจำลองสำหรับประเทศที่ข้อมูลนี้หายไป [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การเลือกแบบจำลองแบบคาดการณ์ ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์รองรับการถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นแบบปกติ และการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน แบบจำลองเหล่านี้รองรับกรณีการใช้งานและประเภทการคาดการณ์ที่แตกต่างกัน รวมถึงมีข้อจำกัดที่แตกต่างกัน ## แบบจำลองที่รองรับ ### การถดถอยเชิงเส้น [การถดถอยเชิงเส้น](https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression) (เรียกอีกอย่างว่าการถดถอยด้วยวิธีกําลังสองน้อยที่สุดหรือ OLS) จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีตัวคาดการณ์อย่างน้อยหนึ่งตัวที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างการคาดการณ์กับเป้าหมายการคาดการณ์ โดยที่ตัวคาดการณ์นั้นไม่ได้รับผลกระทบจากเงื่อนไขพื้นฐานเดียวกันและไม่แสดงสองอินสแตนซ์ของข้อมูลเดียวกัน (เช่น ยอดขายที่แสดงเป็นทั้งดอลลาร์และยูโร) การถดถอยเชิงเส้นเป็นแบบจำลองเริ่มต้นสำหรับฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ใน Tableau หากคุณไม่ได้ระบุแบบจำลอง ระบบก็จะใช้การถดถอยเชิงเส้น คุณสามารถระบุแบบจำลองนี้ได้อย่างชัดเจนโดยใส่ **"model=linear”** เป็นอาร์กิวเมนต์แรกในการคำนวณตารางของคุณ #### ตัวอย่าง: `MODEL_QUANTILE( "model=linear", 0.5, SUM([Sales]), ATTR(DATETRUNC('month',([Order Date])) )` ### การถดถอยเชิงเส้นแบบปกติ [การถดถอยเชิงเส้นแบบปกติ](https://en.wikipedia.org/wiki/Regularized_least_squares)จะใช้ได้ดีที่สุดเมื่อมีความสัมพันธ์เชิงเส้นโดยประมาณระหว่างตัวแปรอิสระตั้งแต่สองตัวขึ้นไป หรือเรียกว่า [ภาวะร่วมเส้นตรงหลายตัวแปร (Multicollinearity)](https://en.wikipedia.org/wiki/Multicollinearity) ซึ่งมักพบเห็นได้ในชุดข้อมูลจริง หากต้องการใช้แบบจำลองนี้แทนการถดถอยเชิงเส้นเริ่มต้น ให้ใส่ **"model=rl”** เป็นอาร์กิวเมนต์แรกในการคำนวณตารางของคุณ #### ตัวอย่าง: `MODEL_QUANTILE( "model=rl", 0.5, SUM([Sales]), ATTR(DATETRUNC('month',([Order Date])) )` ### การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน [การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน](https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_process) จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อสร้างการคาดการณ์ในโดเมนต่อเนื่อง เช่น เวลาหรือช่องว่าง หรือเมื่อมีความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นระหว่างตัวแปรกับเป้าหมายการคาดการณ์ การถดถอยของกระบวนการแบบเกาส์เซียนใน Tableau ต้องมีมิติข้อมูล**แบบเรียงลำดับ**เพียงมิติเดียวเป็นตัวคาดการณ์ แต่อาจรวมมิติข้อมูล**แบบไม่เรียงลำดับ**เป็นตัวคาดการณ์ได้เช่นกัน โปรดทราบว่าไม่สามารถใช้การวัดผลเป็นตัวคาดการณ์ในการถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียนใน Tableau ได้ หากต้องการใช้แบบจำลองนี้แทนการถดถอยเชิงเส้นเริ่มต้น ให้ใส่ **"model=gp"** เป็นอาร์กิวเมนต์แรกในการคำนวณตารางของคุณ **หมายเหตุ:** มิติข้อมูล_แบบเรียงลำดับ_คือค่าใดๆ ที่สามารถจัดลำดับได้ เช่น MONTH มิติข้อมูล_แบบไม่เรียงข้อมูล_คือค่าใดๆ ที่มีค่าไม่มีลำดับภายใน เช่น เพศหรือสี #### ตัวอย่าง: `MODEL_PERCENTILE( "model=gp", AVG([Days to Ship Actual]), ATTR(DATETRUNC('month',([Order Date]))) )` คุณสามารถเลือกแบบจำลองของคุณโดยใช้เกณฑ์ด้านล่างต่อไปนี้เป็นการแก้ปัญหาเบื้องต้น - **การถดถอยเชิงเส้น (ค่าเริ่มต้น):** ใช้เมื่อคุณมีตัวคาดการณ์เพียงตัวเดียว และตัวคาดการณ์ดังกล่าวมีความสัมพันธ์เชิงเส้นกับเมตริกเป้าหมายของคุณ - **การถดถอยเชิงเส้นแบบปกติ:** ใช้เมื่อคุณมีตัวคาดการณ์หลายตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตัวคาดการณ์เหล่านั้นมีความสัมพันธ์เชิงเส้นกับเมตริกเป้าหมาย และตัวคาดการณ์เหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบจากความสัมพันธ์หรือแนวโน้มพื้นฐานที่คล้ายคลึงกัน - **การถดถอยของกระบวนการเกาส์เซียน:** ใช้เมื่อคุณมีตัวคาดการณ์เวลาหรือพื้นที่ หรือเมื่อคุณมีการใช้ตัวคาดการณ์ที่อาจไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นกับเมตริกเป้าหมาย [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การเลือกประเภทการคำนวณที่ถูกต้อง ประเภทของการคำนวณที่คุณเลือกจะขึ้นอยู่กับความต้องการในการวิเคราะห์ คำถามที่คุณต้องการคำตอบ และการจัดวางการแสดงเป็นภาพของคุณ ## การคำนวณแบบใดที่เหมาะกับการวิเคราะห์ของคุณ การเลือกประเภทของการคำนวณเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ของคุณไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป เมื่อคุณต้องตัดสินใจเลือก ให้พิจารณาถึงคำถามและตัวอย่างดังต่อไปนี้ **หมายเหตุ**: เนื้อหานี้เผยแพร่ครั้งแรกในบล็อกของ Tableau ดู[คู่มืออันมีประโยชน์สำหรับการเลือกการคำนวณที่เหมาะสมกับคำถามของคุณ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2016/4/guide-choosing-right-calculation-your-question-53667) เพื่ออ่านเนื้อหา ### นิพจน์พื้นฐานหรือการคำนวณตาราง **คำถามที่ 1**: คุณมีค่าข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการซึ่งแสดงเป็นภาพแล้วหรือไม่ - หากคำตอบคือ**ใช่**: คุณสามารถใช้การคำนวณตารางได้ - หากคำตอบคือ**ไม่**: ให้ใช้การคำนวณพื้นฐาน ![โฟว์ชาร์ตเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจว่าจะใช้การคำนวณตารางหรือนิพจน์พื้นฐานโดยพิจารณาว่าค่าข้อมูลทั้งหมดมีอยู่ในการแสดงเป็นภาพหรือไม่ หากคุณมีค่าข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการในการแสดงเป็นภาพ ให้ใช้นิพจน์พื้นฐาน หากคุณไม่ทำเช่นนั้น ให้ใช้การคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasics_flowchart1.png) ##### **ตัวอย่าง**: ลองพิจารณาการแสดงเป็นภาพทั้งสองรายการต่อไปนี้ การแสดงเป็นภาพทางด้านซ้ายคือแผนภูมิแท่งที่แสดงยอดขายโดยรวมต่อประเทศ/ภูมิภาค การแสดงเป็นภาพทางด้านขวาก็แสดงยอดขายต่อประเทศ/ภูมิภาคไว้ด้วยเช่นกัน ทว่ายอดขายกลับไม่รวมกัน คุณจะคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ของยอดขายสำหรับการแสดงเป็นภาพแต่ละรายการได้อย่างไร ![แผนภูมิทั้งสองแสดงยอดขายตามประเทศ/ภูมิภาค แผนภูมิหนึ่งเป็นแผนภูมิแท่ง และอีกแผนภูมิเป็นแผนภาพการกระจาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasic_chart1.png) แผนภูมิแท่งทางด้านซ้ายจะรวมไว้ด้วย SUM ดังนั้นมุมมองนี้จึงมีรายละเอียดไม่เพียงพอแก่การใช้การคำนวณตาราง คุณสามารถใช้นิพจน์การรวมพื้นฐานเพื่อคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ของยอดขายสำหรับแต่ละประเทศในตัวอย่างนี้ได้โดยใช้สูตรต่อไปนี้ PERCENTILE(\[Sales\], .90) ซึ่งส่งผลให้ค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ต่อประเทศเป็นป้ายกำกับสำหรับแต่ละแถบ ![แผนภูมิแท่งแนวนอนแสดงยอดขายตามประเทศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasic_chart2.png) แต่แผนภูมิทางด้านขวาจะรวมค่าข้อมูลสำหรับลำดับของยอดขาย การกระจายที่ใหญ่ที่สุดและค่าผิดปกติจะปรากฏขึ้น มุมมองนี้จึงมีรายละเอียดเพียงพอแก่การใช้การคำนวณตาราง คุณสามารถคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ของยอดขายสำหรับแต่ละประเทศได้ด้วยแบนด์การกระจาย (เทียบเท่ากับการคำนวณตาราง) ทั้งนี้ยังมีบริบทเพิ่มเติมในการแสดงเป็นภาพนี้อีก ![แผนภาพการกระจายแสดงยอดขายตามประเทศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasic_chart3.png) การคำนวณทั้งสองแบบล้วนให้ค่าที่เหมือนกัน แต่ข้อมูลเชิงลึกที่คุณรวบรวมจากการคำนวณแต่ละแบบนั้นจะแตกต่างกันตามระดับของรายละเอียด (ปริมาณข้อมูล) ในการแสดงเป็นภาพ ### นิพจน์ทั่วไปหรือนิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD) หากข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการไม่ได้แสดงเป็นภาพ คุณจำเป็นต้องให้การคำนวณของคุณเกิดขึ้นผ่านแหล่งข้อมูล ซึ่งหมายความว่าคุณต้องใช้การคำนวณพื้นฐานหรือนิพจน์ LOD หากคุณตอบว่า**ไม่**ใน [คำถามที่ 1](#q1) คุณต้องถามตัวเองด้วยคำถามต่อไปนี้ **คำถามที่ 2**: มุมมองแบบละเอียดของคำถามของคุณตรงกับมุมมองแบบละเอียดของการแสดงเป็นภาพหรือมุมมองแบบละเอียดของแหล่งข้อมูลหรือไม่ - หากคำตอบคือ**ใช่**: ให้ใช้นิพจน์พื้นฐาน - หากคำตอบคือ**ไม่**: ให้ใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD) ![โฟว์ชาร์ตแสดงขั้นตอนในการกำหนดวิธีการคำนวณข้อมูลสำหรับการแสดงเป็นภาพ หากคุณมีค่าข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการในการแสดงเป็นภาพ ให้ใช้การคำนวณตาราง หากไม่มี ให้ถามตัวเองว่ามุมมองแบบละเอียดของคำถามดังกล่าวตรงกับทั้งมุมมองแบบละเอียดของการแสดงเป็นภาพหรือมุมมองแบบละเอียดของแหล่งข้อมูลหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น ให้ใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด หากไม่เป็นเช่นนั้น ให้ใช้นิพจน์พื้นฐาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasics_flowchart3.png) ##### **ตัวอย่าง** พิจารณาการแสดงเป็นภาพต่อไปนี้ ซึ่งจะแสดงเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 90 ของยอดขายสำหรับทุกคำสั่งซื้อในแต่ละประเทศ ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ตามประเทศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasic_chart10.png) ตัวอย่างนี้ใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง-Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau หากคุณคุ้นเคยกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง-Superstore คุณอาจทราบว่าจะแถวของข้อมูลเพียวหนึ่งแถวต่อ ID ลำดับ ดังนั้นมุมมองแบบละเอียดของแหล่งข้อมูลก็คือ ID ลำดับ แต่มุมมองแบบละเอียดของการแสดงเป็นภาพคือประเทศ หากคุณอยากทราบค่าเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 90 ของยอดขายคือเท่าใดสำหรับคำสั่งซื้อในแต่ละประเทศที่ระดับ ID ลำดับของมุมมองแบบละเอียด คุณสามารถใช้นิพจน์ LOD ต่อไปนี้ได้ {INCLUDE \[Order ID\] : SUM(\[Sales\])} จากนั้นคุณจะสามารถเปลี่ยนฟิลด์เพื่อรวมกันที่เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 90 ในมุมมองได้ หากต้องการทำเช่นนั้นให้คลิกที่ดรอปดาวน์ของฟิลด์แล้วเลือก **การวัดผล** > **เปอร์เซ็นต์ไทล์** > **90** แผนภูมิต่อไปนี้จะสาธิตวิธีการทำงานของนิพจน์ LOD ในกรณีนี้ ![แผนภาพแสดงความสัมพันธ์ระหว่างการรวบรวมและมุมมองแบบละเอียด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasics_diagram1.png) 1. ข้อมูลจะเริ่มรวมอย่างสมบูรณ์ที่ SUM(ยอดขาย) แล้วจากนั้นจะย้ายลงไปยังระดับของรายละเอียดของประเทศ: SUM(ยอดขาย) ที่ประเทศ 2. ระบบจะปรับใช้การคำนวณ LOD และข้อมูลจะได้รับมุมมองแบบละเอียดยิ่งขึ้น: SUM(ยอดขาย) ที่ประเทศ + ID ลำดับ 3. การคำนวณ LOD จะรวมกันที่เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 90 PCT90(SUM(ยอดขาย) ที่ประเทศ + ID ลำดับ) ผลลัพธ์จะเป็นดังนี้ ![แผนภูมิแท่งแนวนอนแสดงยอดขายเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ต่อ ID คำสั่งซื้อในประเทศต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasic_chart11.png) ### การคำนวณตารางหรือนิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD) เมื่อต้องเลือกระหว่างการคำนวณตารางหรือการคำนวณ LOD กระบวนการนี้จะคล้ายคลึงกับการเลือกระหว่างการคำนวณตารางและนิพจน์พื้นฐาน ให้ถามตัวเองด้วยคำถามต่อไปนี้ _คุณมีค่าข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการซึ่งแสดงเป็นภาพแล้วหรือไม่_ - หากคำตอบคือ**ใช่**: ก็ให้ใช้การคำนวณตารางได้ - หากคำตอบคือ**ไม่** ให้ถามตัวเองว่า_มุมมองแบบละเอียดของคำถามของคุณตรงกับทั้งมุมมองแบบละเอียดของการแสดงเป็นภาพหรือมุมมองแบบละเอียดของแหล่งข้อมูลหรือไม่_ หากคำตอบคือ**ไม่**: ให้ใช้การคำนวณ LOD ![โฟว์ชาร์ตแสดงขั้นตอนในการกำหนดวิธีการคำนวณข้อมูลสำหรับการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasics_flowchart3.png) ### เฉพาะการคำนวณตารางเท่านั้น อาจมีบางสถานการณ์ที่ต้องใช้การคำนวณตารางเท่านั้น เหมือนกับสถานการณ์ต่อไปนี้ - การจัดอันดับ - การเรียกซ้ำ (เช่น ยอดสะสม) - การคำนวณแบบเคลื่อนที่ (เช่น ค่าเฉลี่ยย้อนกลับ) - การคำนวณระหว่างแถว (เช่น การคำนวณระยะเวลาเทียบกับระยะเวลา) หากการวิเคราะห์ของคุณต้องการสถานการณ์เหล่านี้ ให้ใช้การคำนวณตาราง ![โฟว์ชาร์ตที่มีขั้นตอนสำหรับการตัดสินใจว่าจะใช้การคำนวณประเภทใด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasics_flowchart4.png) ##### **ตัวอย่าง** พิจารณาการแสดงเป็นภาพต่อไปนี้ ซึ่งแสดงราคาปิดโดยเฉลี่ยของสต็อกสินค้าต่างๆ ตั้งแต่เดือนกันยายน 2014 และเดือนกันยายน 2015 ![แผนภูมิเส้นแสดงราคาปิดของบริษัทที่เลือกในช่วงหนึ่งปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasic_chart8.png) หากคุณต้องการดูจำนวนครั้งที่ราคาปิดเกินค่าปิดเป็นประวัติการณ์จนถึงปัจจุบัน คุณต้องใช้การคำนวณตารางโดยเฉพาะการคำนวณแบบเรียกซ้ำ เพราะเหตุใด เนื่องจากการคำนวณตารางสามารถเอาต์พุตค่าต่างๆ สำหรับแต่ละพาร์ติชันของข้อมูลได้หลายค่า (เซลล์ บานหน้าต่าง ตาราง) ในขณะที่นิพจน์พื้นฐานและ LOD สามารถเอาต์พุตได้เพียงค่าเดียวสำหรับแต่ละพาร์ติชันของการจัดกลุ่มข้อมูล คุณต้องดำเนินการตามขั้นตอนบางอย่างหากต้องการคำนวณจำนวนครั้งที่ราคาปิดเกินราคาปิดสำหรับสต็อกสินค้าแต่ละรายการเป็นประวัติการณ์ 1. คุณต้องพิจารณาถึงค่าต่างๆ ก่อนหน้านี้จึงจะสามารถบอกได้ว่าคุณบรรลุค่าปิดสูงสุดใหม่แล้ว โดยสามารถทำได้ด้วยฟังก์ชัน RUNNING\_MAX ตัวอย่างเช่น ให้พิจารณาการคำนวณต่อไปนี้โดยการคำนวณด้วยวันต่อไปนี้ (ทั่วทั้งตาราง) ตั้งชื่อว่า**ระเบียนจนถึงปัจจุบัน**: RUNNING\_MAX(AVG(\[Close\])) 2. ต่อไปคุณจะสามารถแฟล็กวันที่ทำลายสถิติได้โดยการคำนวณด้วยวันต่อไปนี้ (ทั่วทั้งตาราง) ตั้งชื่อว่า**นับวันที่ทำลายสถิติ** IF AVG(\[Close\]) = \[Record to Date\] THEN 1 ELSE 0 END 3. สุดท้ายคุณจะสามารถนับวันเหล่านี้ได้โดยการคำนวณด้วยวันต่อไปนี้ (ทั่วทั้งตาราง) RUNNING\_SUM(\[Count Days Record Broken\]) เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์สุดท้ายที่คำนวณแล้วไปยังมุมมองในตำแหน่ง Avg(ปิด) คุณจะได้ผลลัพธ์ดังนี้ ![แผนภูมิเส้นแสดงความถี่ของการปรากฏของสัญลักษณ์ทิกเกอร์เมื่อเวลาผ่านไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CalcsBasic_chart9.png) ### ดำเนินการต่อไปยัง [คำแนะนำสำหรับการเรียนรู้วิธีการสร้างการคำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_formulas.htm) ### รายการเพิ่มเติมในซีรีส์นี้: [การทำความเข้าใจการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand.htm) [ประเภทของการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_types.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การวิเคราะห์ทำงานกับแหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์อย่างไร การใช้แหล่งข้อมูลที่มีตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายตารางจะส่งผลต่อวิธีการวิเคราะห์ใน Tableau เนื่องจากตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายตารางจะมีโดเมนอิสระ และจะคงระดับของรายละเอียดดั้งเดิมไว้เมื่อคุณลากฟิลด์ลงในมุมมอง: - มีการค้นหาข้อมูลที่ระดับของรายละเอียดตามธรรมชาติ - มีการค้นหาเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแสดงเป็นภาพเท่านั้น - ความสัมพันธ์ระหว่างตารางส่งผลต่อผลลัพธ์การค้นหา ลำดับงานของการสร้างการแสดงเป็นภาพอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับว่าตารางสัมพันธ์กันอย่างไรในแบบจำลองข้อมูล หรือว่าไม่ได้สัมพันธ์กันโดยตรง ดูวิดีโอ 5 นาทีนี้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับภาพรวมของการเพิ่มประสิทธิภาพแหล่งข้อมูลและการใช้ความสัมพันธ์ **หมายเหตุ**: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้และหัวข้อนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของความสัมพันธ์ได้ใน[อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm)และบล็อกโพสต์ Tableau เหล่านี้: - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป แบบจำลองข้อมูล Tableau รองรับการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงและมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันผ่านความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) [เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) และ[สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm) **หมายเหตุ**: คุณยังสามารถสร้างแหล่งข้อมูลตารางเดียวใน Tableau ได้ คุณสามารถสร้างตารางเชิงตรรกะได้โดยใช้การรวม, การผนวก, SQL แบบกำหนดเอง และอื่นๆ ร่วมกัน พฤติกรรมของการวิเคราะห์แบบตารางเดียวใน Tableau ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์ตารางตรรกะเดียวที่ผสมระหว่างมิติข้อมูลและการวัดผลจะทำงานแบบเดียวกับใน Tableau เวอร์ชันก่อน 2020.2 ## ข้อควรพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์ ### ยืนยันความถูกต้องของความสัมพันธ์ คุณมีตัวเลือกมากมายในการยืนยันความถูกต้องของแบบจำลองข้อมูลของคุณเพื่อการวิเคราะห์ ในขณะที่คุณสร้างแบบจำลองสำหรับแหล่งข้อมูลของคุณ เราแนะนำให้ไปที่ชีตและสร้างการแสดงเป็นภาพเพื่อสำรวจจำนวนระเบียน ข้อมูลที่คาดหวัง ค่าที่ไม่ตรงกัน ค่า Null หรือค่าที่วัดผลซ้ำ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกอย่างเป็นไปตามที่คุณคาดไว้โดยใช้งานฟิลด์ในตารางต่างๆ สิ่งที่ต้องมองหา: - ความสัมพันธ์ในแบบจำลองข้อมูลของคุณใช้ฟิลด์ตารางที่ตรงกันอยู่หรือไม่ - การเพิ่มคู่ฟิลด์ที่ตรงกันหลายคู่จะทำให้ความสัมพันธ์แม่นยำขึ้นหรือไม่ - ผลลัพธ์ของการลากมิติข้อมูลและการวัดผลต่างๆ ลงในมุมมองเป็นอย่างไร - คุณเห็นจำนวนแถวตามที่คาดไว้หรือไม่ - หากคุณแก้ไข[การตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm) ค่าที่คุณเห็นในการแสดงเป็นภาพเป็นสิ่งที่คุณคาดไว้หรือไม่ หากไม่ คุณอาจต้องตรวจสอบการตั้งค่าหรือรีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น ตัวเลือกสำหรับการยืนยันความถูกต้องของความสัมพันธ์และแบบจำลองข้อมูลมีดังนี้: - ทุกตารางจะมีจำนวนระเบียนของตารางเป็นเขตข้อมูลชื่อ _ชื่อตาราง(จำนวน)_ ที่ระดับของรายละเอียดสำหรับตารางนั้นๆ หากต้องการดูจำนวนสำหรับตาราง ให้ลากฟิลด์ “จำนวน” ลงในมุมมอง หากต้องการดูการนับสำหรับตารางทั้งหมด ให้เลือกฟิลด์ “จำนวน” สำหรับแต่ละตารางในแผงข้อมูล จากนั้นคลิก“ตารางข้อความ” ใน “แสดงให้ฉันดู” - คลิก**ดูข้อมูล**ในแผงข้อมูล เพื่อดูจำนวนแถวและข้อมูลต่อตาราง นอกจากนี้ ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างความสัมพันธ์ การดูข้อมูลจากแหล่งข้อมูลก่อนหรือระหว่างการวิเคราะห์อาจมีประโยชน์ในการทำให้คุณเข้าใจขอบเขตของแต่ละตารางด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm) - ลากมิติข้อมูลไปยังแถวเพื่อดู “จำนวนแถว” ในแถบสถานะ หากต้องการดูค่าที่ไม่ตรงกัน ให้คลิกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่าง หรือแสดงคอลัมน์ว่าง คุณยังสามารถลากการวัดผลต่างๆ ไปยังมุมมอง เช่น _<ตารางของคุณ>(จำนวน)_ จากหนึ่งในตารางที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะเห็นค่ามิติข้อมูลทั้งหมดจากตารางนั้น **เคล็ดลับ**: หากต้องการดูการค้นหาที่สร้างขึ้นสำหรับความสัมพันธ์ ให้ใช้ “ตัวบันทึกประสิทธิภาพ” ใน Tableau Desktop 1. คลิกเมนู “วิธีใช้” แล้วเลือก**การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน** > **เริ่มการบันทึกประสิทธิภาพ** 2. ลากฟิลด์ลงในมุมมองเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพของคุณ 3. คลิกเมนู “วิธีใช้” แล้วเลือก**การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน** > **หยุดการบันทึกประสิทธิภาพ** เวิร์กบุ๊ก “การบันทึกประสิทธิภาพ” จะเปิดขึ้นโดยอัตโนมัติ 4. ในแดชบอร์ด “สรุปประสิทธิภาพ” ภายใต้ “เหตุการณ์ที่จัดเรียงตามเวลา” ให้คลิกแถบ “กำลังดำเนินการค้นหา” และดูการค้นหาข้อมูลด้านล่าง ตัวเลือกขั้นสูงอีกตัวเลือกหนึ่งคือการใช้ [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) บน GitHub คุณสามารถกรองเฉพาะคีย์เวิร์ดได้โดยใช้ `end-protocol.query` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ให้เริ่มต้นจาก[หน้าวิกิของ Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) ใน GitHub ### การแสดงข้อมูลเฉพาะมิติเป็นภาพ เมื่อใช้แหล่งข้อมูลแบบหลายตารางกับตารางที่เกี่ยวข้อง: หากคุณสร้างการแสดงเป็นภาพแบบเฉพาะมิติข้อมูลเท่านั้น Tableau จะใช้การรวมภายใน และคุณจะไม่ได้เห็นโดเมนที่ไม่ตรงกันแบบเต็มๆ หากต้องการดูการรวมค่ามิติข้อมูลบางส่วน คุณสามารถทำสิ่งต่างๆ ต่อไปนี้ได้: - ใช้ “แสดงแถว/คอลัมน์ว่าง” เพื่อดูแถวที่เป็นไปได้ทั้งหมด คลิกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่าง หรือ แสดงคอลัมน์ว่าง โปรดทราบว่าการตั้งค่านี้จะทำให้เกิดความหนาแน่นสำหรับฟิลด์ “วันที่” และ “กล่องตัวเลข” ซึ่งผู้ใช้อาจไม่ต้องการด้วย - เพิ่มการวัดผลไปยังมุมมอง เช่น _<ตารางของคุณ>(จำนวน)_ จากหนึ่งในตารางที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณ ขั้นตอนนี้จะช่วยให้มั่นใจว่าคุณจะเห็นค่ามิติข้อมูลทั้งหมดจากตารางนั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [พฤติกรรมของค่าต่างๆ ที่ไม่ตรงกันสำหรับมิติข้อมูลที่อาจทำให้คุณประหลาดใจ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Unmatche) และ [การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์หลายตาราง](#Troubles) ### เมื่อไรที่ควรใช้การคำนวณและนิพจน์ LOD เนื่องจาก Tableau ทำความเข้าใจระดับของรายละเอียด (LOD) ของตารางของคุณ คุณไม่จำเป็นต้องใช้การคำนวณ LOD เพื่อลบข้อมูลซ้ำที่ไม่ต้องการจากการรวม คุณยังอาจต้องการใช้การคำนวณ LOD ทำสิ่งต่อไปนี้: - จัดการกับการทำซ้ำที่ไม่ต้องการในตารางต้นทางของคุณ - คำนวณการรวมหลายระดับ (เช่น ค่าเฉลี่ยที่มากกว่าผลรวม) - ทำการวิเคราะห์ตามกลุ่ม (เช่น เพื่อคำนวณวันที่สั่งซื้อครั้งแรกของลูกค้าแต่ละราย) หากการคำนวณ LOD รวมมิติข้อมูลจากตารางเดียวไว้ การคำนวณ LOD นั้นจะปรากฏในตารางของมันเองในแผงข้อมูล ## ตัวอย่างของการวิเคราะห์หลายตาราง ชุดตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีที่ข้อมูลจะถูกค้นหาในตารางที่เกี่ยวข้องหลายรายการ แหล่งข้อมูลหลายตารางมีรายการสั้นๆ ของการปรากฎตัวของนักแสดงในบทบาทภาพยนตร์ที่แตกต่างกัน แถวในตาราง “การปรากฎตัว” หมายความว่า “นักแสดง” ได้รับบทบาท “ตัวละคร” ตัวหนึ่งใน “ภาพยนตร์” ที่ระบุ ในชุดข้อมูลนี้ “นักแสดง” สามารถมี “การปรากฎตัว” ตั้งแต่ 0 หรือหนึ่งรายการขึ้นไป เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานของความสัมพันธ์ได้ในบล็อกโพสต์ Tableau เหล่านี้ - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) ### ตัวอย่างที่ 1: การวิเคราะห์คำถามเดียวในข้อมูลที่ทำการรวมเทียบกับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ใน Tableau ก่อน 2020.2 แหล่งข้อมูลอาจมีตารางเดียวหรือหลายตารางที่รวมหรือผนวกเป็นตารางดีนอร์มัลไลซ์เดียว ตั้งแต่ Tableau 2020.2 เป็นต้นไป Tableau จะตรวจจับและรักษาข้อมูลมาตรฐานแต่ละรายการสำหรับแหล่งข้อมูลหลายตาราง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลตารางจะยังคงแยกจากกัน และแต่ละตารางจะรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมไว้ ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงว่าการวิเคราะห์แหล่งข้อมูลตารางเดียวและหลายตารางมีความแตกต่างอย่างไร ตัวอย่างนี้แสดงตารางข้อมูลภาพยนตร์สามรายการ: “การปรากฎตัว” “นักแสดง” และ “ภาพยนตร์” ![ตารางข้อมูลภาพยนตร์เหล่านี้ ได้แก่ “การปรากฎตัว” “นักแสดง” และ “ภาพยนตร์”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multitable_ex1.png) ตารางเหล่านี้สามารถรวมได้: รวมตาราง “การปรากฎตัว” เข้ากับตาราง “นักแสดง” ใน “นักแสดง” = “นักแสดง” และตาราง “การปรากฎตัว” เข้ากับตาราง “ภาพยนต์” ใน “ภาพยนตร์” = “ภาพยนตร์” หากได้ทำการรวมภายนอกทั้งหมดเพื่อไม่ให้มีแถวหายไป เอาต์พุตสุดท้ายจะมีลักษณะดังนี้ โปรดทราบว่าฟิลด์ที่ใช้ในคำสั่งรวมจะปรากฎสองรายการ ![เอาต์พุตของการรวมภายนอกแบบเต็มของตาราง “การปรากฏตัว” กับตาราง “นักแสดง” ใน “นักแสดง” และตาราง “การปรากฏตัว” กับตาราง “ภาพยนตร์” บน “ภาพยนตร์”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multitable_ex2.png) ข้อมูลที่นำมารวมกันในตารางเดียวด้วยวิธีนี้จะเรียกว่าดีนอร์มัลไลซ์หรือแบนลง ข้อมูลที่รวมเป็นข้อมูลที่แบนลง แถวแต่ละแถวจะมีการปรากฎตัวของนักแสดงเป็นตัวละครในภาพยนต์ (ดังนั้น John Rhys-Davies จะมีแถวสองแถวสำหรับ The Return of the King เนื่องจากรับบทตัวละครสองตัว) ดังนั้นความละเอียดของข้อมูลจะอยู่ที่ระดับตัวละครในภาพยนตร์ ข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องในหลายแถวจะเป็นข้อมูลซ้ำ วันฉายรอบปฐมทัศน์ของ The Return of the King มีข้อมูลสองรายการเนื่องจากมีตัวละครสองตัวจากภาพยนตร์เรื่องดังกล่าวในชุดข้อมูล ส่วนสูงของ John Rhys-Davies จะปรากฎห้ารายการเนื่องจากมีการผสมผสาน 5 แบบของตัวละคร/ภาพยนตร์ที่แตกต่างกันสำหรับ John Rhys-Davies ในฐานะนักแสดง ดังนั้นข้อมูลแบนลงนี้จึงมีลักษณะที่ควรระมัดระวัง ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการพล็อตส่วนสูงของนักแสดงตามรายได้รวมเฉลี่ยของภาพยนตร์ของนักแสดง คุณอาจต้องทำให้ส่วนสูงเป็นคอลัมน์ และรายได้รวมเป็นแถว จากนั้นหาค่าเฉลี่ยของรายได้รวม แต่หากคุณทำแล้วรู้สึกว่ามุมมองเริ่มต้นไม่ถูกต้อง John Rhys-Davies ควรจะมีส่วนสูง 925 ซม. ซึ่งเป็นความสูงกว่า 30 ฟุต ![แผนภาพการกระจายของรายได้รวมเฉลี่ยและส่วนสูงของนักแสดงสามคน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multitable_ex3.png) ซึ่งเกิดจากการรวมเริ่มต้นคือ SUM มีแถว 5 แถวในข้อมูลสำหรับ John Rhys-Davies เราจึงจะได้ส่วนสูงจริงของเขา ซึ่งก็คือ 185 ซม. ที่ปรากฏห้ารายการ คุณสามารถแก้ไขได้โดยการเปลี่ยนการรวมในส่วนสูง โดยอาจจะเป็นค่าเฉลี่ยหรือค่าต่ำสุด การทำเช่นนี้จะเปลี่ยนค่ากลับเฉพาะแถวเดียว (เนื่องจากทุกแถวเหมือนกันหมด) ![แผนภาพการกระจายของส่วนสูงและรายได้รวมเฉลี่ยของนักแสดงสามคน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multitable_ex4.png) เมื่อคุณเปลี่ยนการรวม ส่วนสูงจะออกมาเหมือนจริงยิ่งขึ้น แต่ตอนนี้คุณต้องให้ความสนใจกับรายได้รวมเฉลี่ย โปรดจำไว้ว่า Tableau พิจารณาว่าแถวทั้งห้าแถวเป็นข้อมูลสำหรับส่วนสูงของ John Rhys-Davies เมื่อคุณคิดถึงรายได้เฉลี่ยโดยรวมที่สร้างได้ในภาพยนตร์ของเขา ค่าเฉลี่ยที่ได้ไม่ควรมาจาก_แถว_ทั้งห้า แต่ควรเป็นค่าเฉลี่ยของ_ภาพยนตร์_ทั้งสามเรื่อง คุณไม่จำเป็นต้องนับรายได้รวมของ Return of the King สองครั้งเพราะเขารับบทตัวละครสองตัว แต่นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นหรือ หากคำนวณแบบรวดเร็วแล้ว ภาพยนตร์ Lord of the Rings ควรมีค่าเฉลี่ย (869 + 923 + 1119)/3 หรือ $970.3 อย่างไรก็ตาม ค่าที่ได้ในแผนภาพกระจายคือ $990.6 ค่าเฉลี่ยปัจจุบันมาจากแถวทั้งห้าแถว (869 + 923 + 923 + 1119 + 1119)/5 ปัญหานี้ไม่สามารถแก้ไขได้ง่ายดายด้วยการเปลี่ยนการรวมเหมือนกับปัญหาของส่วนสูง [นิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) จะเปลี่ยนระดับรายละเอียดที่ Tableau มองหา เริ่มตั้งแต่ระดับเริ่มต้น “การปรากฎตัว” ไปจนถึงระดับ “ภาพยนตร์” คุณสามารถสร้างการคำนวณสำหรับ LOD ของรายได้รวมเป็น {FIXED \[ภาพยนตร์\] : MIN(\[รายได้รวม (ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ)\])} นิพจน์ LOD สามารถอ่านเป็น “สำหรับภาพยนตร์แต่ละเรื่อง ค่าที่ส่งกลับมาเป็นรายได้รวมขั้นต่ำ” การดำเนินการนี้จะกำจัดปัญหาข้อมูลซ้ำเนื่องจากรายได้รวมจะส่งกลับค่ามาเป็นรายได้รวมต่อภาพยนตร์เรื่องเสมอ ถึงแม้จะสร้างมุมมองด้วยภาพยนตร์และนักแสดง ![แผนภาพการกระจายของค่า LOD เฉลี่ยรวมและความสูงของนักแสดงทั้งสามคน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multitable_ex5.png) ตอนนี้ตัวเลขจะถูกต้องแล้ว John Rhys-Davies สูง 185 ซม. และรายได้รวมเฉลี่ยสำหรับภาพยนตร์ที่เขาแสดงในชุดข้อมูลนี้คือ 970.3 คุณต้องทำความเข้าใจว่าข้อมูลทำการจำลองอย่างไร และ Tableau รวบรวมข้อมูลอย่างไรก่อนคุณจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ค่าที่ถูกต้องส่งกลับมา #### ข้อมูลนอร์มัลไลซ์ในหลายตาราง การสร้างความสัมพันธ์ดูคล้ายการสร้างการรวมแต่แทนที่ด้วยการทำให้ข้อมูลแบนลงเป็นตารางเดียว Tableau ใส่ใจกับความสัมพันธ์ระหว่างตารางเสมอ ข้อมูลจะถูกแสดงในแต่ละตารางในระดับของรายละเอียดที่เหมาะสมและมีความเกี่ยวข้องกับข้อมูลอื่น ในหน้า **แหล่งข้อมูล** คุณจะไม่เห็นมุมมองตารางกริด “แบบเต็ม” ของตารางที่แบนลง เนื่องจากไม่มีข้อมูลนี้ Tableau รักษาตารางทั้งสามตารางไว้เหมือนเดิมและจะทำเพียงแค่สร้างความสัมพันธ์ โดยการดึงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับมุมมอง ![ตารางแหล่งข้อมูลสามแหล่งพร้อมชื่อนักแสดง ภาพยนตร์ รายได้รวม และส่วนสูง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multitable_ex6.png) ในการสร้างแผนภาพกระจายที่เหมือนกัน ให้ลากส่วนสูงและรายได้รวมไปยังมุมมอง และตั้งรายได้รวมให้เป็นค่าเฉลี่ย เสร็จแล้ว Tableau จะมองหาวิธีที่ข้อมูลในตารางมีความเกี่ยวข้องกัน และแทรกวิธีที่ส่วนสูงแสดง (ตามนักแสดง) และวิธีที่ควรใช้ในการประมวลผลรายได้รวม (ตามภาพยนตร์) ![แผนภาพการกระจายของส่วนสูงและรายได้รวมเฉลี่ยของนักแสดงสามคน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multitable_ex7.png) ### ตัวอย่างที่ 2: มิติข้อมูลจากตารางเดียว หากมิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพของคุณมาจากตารางเดียว Tableau จะค้นหาตารางเพียงรายการเดียวและแสดงผลลัพธ์ของโดเมนทั้งหมด คุณสามารถเพิ่มการวัดผลและยังคงดูโดเมนทั้งหมดได้ ตัวอย่างเช่น การใช้แหล่งข้อมูล “การปรากฎตัวในภาพยนตร์” ที่แนะนำไปก่อนหน้านี้ในการเพิ่มฟิลด์ “นักแสดง” ไปยังผลลัพธ์การแสดงเป็นภาพในการแสดงเป็นภาพต่อไปนี้ ![ฟิลด์นักแสดงที่เพิ่มไปยังแผงแถวจะแสดงตารางพร้อมชื่อนักแสดง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multi_ex2a.png) เนื่องจากมิติข้อมูลเดียวในการแสดงเป็นภาพมาจากตาราง “นักแสดง” Tableau จะทำการค้นหาแค่ในตาราง “นักแสดง” เท่านั้น นักแสดงทั้งหมดในตาราง “นักแสดง” จะปรากฏในการแสดงเป็นภาพ โดยไม่สนว่านักแสดงจะมี “การปรากฎตัว” หรือไม่ ![กล่องสีน้ำเงินไฮไลต์ตารางนักแสดง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multi_ex2b.png) การนำฟิลด์ “นักแสดงที่ปรากฎตัว” ไปไว้ในมุมมองพร้อมการรวบรวม COUNT จะเปลี่ยนข้อมูลนั้นเป็นการวัดผลและสร้างมุมมองที่แสดงจำนวนการปรากฎตัวตามนักแสดง สังเกตว่า Sigourney Weaver ไม่มีการปรากฎตัว แต่ชื่อของเธอยังอยู่ในมุมมอง ![ฟิลด์ “นักแสดงที่ปรากฏตัว” เป็นการวัดผลบนแถบคอลัมน์ ซึ่งจะให้ผลลัพธ์เป็นแผนภูมิแท่งที่มีรายชื่อตัวแสดงโดยไม่มีการนับจำนวนการปรากฏตัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multi_ex2c.png) ### ตัวอย่างที่ 3: มิติข้อมูลจากหลายตาราง หากมิติข้อมูลในมุมมองมาจากหลายตาราง Tableau จะแสดงโดเมนจากตารางที่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลทั้งหมด เป็นผลให้ค่ามิติข้อมูลบางรายการที่คุณเห็นในตัวอย่างที่ 1 จะเปลี่ยนไป ตัวอย่างเช่น การลากฟิลด์จากตารางภาพยนตร์ไปยังการแสดงเป็นภาพจะเปลี่ยนการค้นหา เนื่องจากตาราง “ภาพยนตร์” และ “นักแสดง” จะเชื่อมโยงโดยตาราง “การปรากฏตัว” การค้นหาจะส่งกลับมาเฉพาะการจับคู่นักแสดง/ภาพยนตร์ที่มีอยู่ในตาราง “การปรากฎตัว” เท่านั้น ![ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง “การปรากฏตัว” กับตาราง “นักแสดง” และ “ภาพยนตร์”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multi_ex2d.png) เนื่องจาก Sigourney Weaver ไม่มี “การปรากฎตัว” ในชุดข้อมูลนี้ (ดังนั้นจึงไม่เกี่ยวข้องกับ “ภาพยนตร์” ใดๆ ในชุดข้อมูล) การแสดงเป็นภาพของการจับคู่นักแสดง/ภาพยนตร์จะไม่แสดงชื่อเธอ: ![แผงแถวที่รวมฟิลด์ “นักแสดง” และ “ภาพยนตร์” ส่งผลให้มีตารางที่รวมเฉพาะนักแสดงที่ปรากฏตัวอย่างน้อยหนึ่งครั้งเท่านั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multi_ex2e.png) ### ตัวอย่างที่ 4: การวัดผลที่ไม่สามารถแยกได้ด้วยมิติข้อมูล หากการวัดผลไม่สามารถแยกด้วยมิติข้อมูลได้ Tableau จะสร้างการวัดผลซ้ำในมิติข้อมูลดังกล่าว การแสดงเป็นภาพถัดไปจะแสดงจำนวนรายได้รวมทั้งหมดที่ “ภาพยนตร์” สร้าง เนื่องจากฟิลด์ทั้งสองมาจากตาราง “ภาพยนตร์” Tableau จะค้นหาเพียงตาราง “ภาพยนตร์” เท่านั้น ![กล่องสีน้ำเงินไฮไลต์ตาราง “ภาพยนตร์”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multi_ex2f.png) ตาราง “ภาพยนตร์” มีรายได้รวมที่ได้รับซึ่งได้ทำการรวมแล้วสำหรับภาพยนตร์แต่ละเรื่อง (รายได้รวมของ Infinity War จะไม่ปรากฏเมื่อสร้างชุดข้อมูลนี้ขึ้น และจะแสดงเป็นศูนย์) ![แผนภูมิแท่งที่ใช้ตาราง “ภาพยนตร์” จะรวมรายรับที่รวบรวมทั้งหมดสำหรับภาพยนตร์แต่ละเรื่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multi_ex2g.png) หากคุณเพิ่มนักแสดงไปยังการแสดงเป็นภาพนี้ Tableau จะไม่สามารถแบ่งรายได้รวมของภาพยนตร์ตาม “นักแสดง” ได้ เนื่องจากไม่มีข้อมูลที่มีความละเอียดกว่านี้ในข้อมูล แต่ Tableau จะแสดงรายได้รวมของภาพยนตร์แต่ละเรื่องซ้ำในนักแสดงหลายคน ![แผนภูมิแท่งที่ใช้ตาราง “ภาพยนตร์” และตาราง “นักแสดง” จะแสดงรายรับรวมจาก “ภาพยนตร์” สำหรับภาพยนตร์แต่ละเรื่อง โดยจำลองแบบไปยังนักแสดงแต่ละคน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multi_ex2h.png) ### ตัวอย่างที่ 5: มิติข้อมูลที่ไม่มีความเกี่ยวข้องตามลำดับขั้นกับการวัดผล การลบมิติข้อมูล “ภาพยนตร์” จากการแสดงเป็นภาพก่อนหน้าจะค้นหาผลรวมของการวัดผลรายได้รวมของภาพยนตร์สำหรับ “นักแสดง” แต่ละคน ผลลัพธ์จะเป็นการรวมรายได้รวมของภาพยนตร์สำหรับภาพยนตร์ทุกเรื่องที่นักแสดงปรากฎตัว ในกรณีนี้จะไม่มีความสัมพันธ์แบบลำดับชั้นระหว่างมิติข้อมูล “นักแสดง” และ “รายได้รวมของภาพยนตร์” ซึ่งอาจมีนักแสดงหลายคนปรากฎตัวในภาพยนตร์เรื่องเดียวกัน ตัวอย่างเช่น Benedict Cumberbatch และ Chris Hemsworth ได้ปรากฎตัวใน Dr. Strange ในกรณีนี้ Tableau จะรวมรายได้รวมของภาพยนตร์ของ Dr. Strange ของนักแสดงทั้งสองคนรวมกัน เนื่องจากค่ารายได้รวมของภาพยนตร์เดียวกันจะมีอยู่ในค่าทั้งหมดของนักแสดงหลายคน Tableau จะไม่รวมผลทับค่าเหล่านี้ ![แผนภูมิแท่งแสดงรายได้รวมของภาพยนตร์สำหรับนักแสดงแต่ละคน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multi_ex2i.png) อย่างไรก็ตาม เมื่อค่าทั้งหมดแสดงสำหรับการแสดงเป็นภาพนี้ โปรดทราบว่า Tableau จะประมวลผลรายได้รวมภาพยนตร์ทั้งหมดอย่างถูกต้องโดยไม่รวมข้อมูลภาพยนตร์ซ้ำ ![ตารางคำนวณรายได้รวมของภาพยนตร์โดยไม่รวมภาพยนตร์ซ้ำ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multi_ex2j.png) ## การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์หลายตาราง สถานการณ์ต่อไปนี้จะเกิดขึ้นได้กับตารางที่เกี่ยวข้องแบบหลายตาราง ตารางนี้จะอธิบายสถานการณ์ที่ทราบและการอธิบายระดับสูงสำหรับวิธีแก้ไขปัญหาการวิเคราะห์ของคุณ | สถานการณ์การวิเคราะห์ |   | คำอธิบาย | | --- | --- | --- | | การรวมภายในสำหรับการแสดงเป็นภาพแบบเฉพาะมิติข้อมูลเท่านั้น |   | คุณจะไม่เห็นค่าทั้งหมดที่คุณคาดการณ์ไว้เมื่อเพิ่มมิติข้อมูลหลายรายการไปยังมุมมองเดียวกันทันที หรือคุณอาจจะสังเกตว่าการเพิ่มมิติข้อมูลใหม่ไปยังการแสดงเป็นภาพจากตารางอื่นส่งผลให้ค่าบางค่าหายไปจากการแสดงเป็นภาพ Tableau จะใช้การค้นหาที่เก็บรักษาการรวมกันของค่าต่างๆ ที่มีอยู่ในข้อมูล ซึ่งหมายความว่าคุณจะเห็นแถวที่จะสร้างโดยการรวมภายในของตารางที่ให้มิติข้อมูลไปยังการแสดงเป็นภาพ หากคุณต้องการการรวมบางส่วนของค่ามิติข้อมูล คุณสามารถเปิด “แสดงแถว/คอลัมน์ว่าง” เพื่อดูแถวที่เป็นไปได้ทั้งหมด หรือคุณสามารถเพิ่มการวัดผล เช่น <_ตารางของฉัน_\>(จำนวน) จากหนึ่งในตารางที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะเห็นค่ามิติข้อมูลทั้งหมดจากตารางนั้น | | ค่าคงที่ในการคำนวณ |   | ในแหล่งข้อมูลหลายตาราง ค่าคงที่จะทำหน้าที่เหมือนมาจากตารางของตัวเองที่มีแถวเดียว หากคุณรวมค่าคงที่ ค่าดังกล่าวจะทำหน้าที่เหมือนกับว่าการรวมเกิดในแถวเดียว ผลรวม(10) จะเท่ากับ 10 เสมอ ค่าเฉลี่ย(10) จะเท่ากับ 10 เสมอเช่นกัน จำนวน(10) จะเท่ากับ 1 เสมอ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความเข้ากันได้ย้อนหลัง ค่าคงที่ในแหล่งข้อมูลตารางเชิงตรรกะเดียวจะทำหน้าที่เหมือนกับว่าได้มีการทำซ้ำค่าคงที่สำหรับค่าแต่ละค่าในตาราง ค่าคงที่ในการคำนวณระดับแถวจะไม่เปลี่ยนระดับของรายละเอียดของแถวของการคำนวณ การคำนวณ \[ยอดขาย\] + 10 จะทำหน้าที่เหมือนมาจากตารางเดียวกับฟิลด์ \[ยอดขาย\] | | บังคับการรวมภายนอก |   | Tableau จะทำให้แน่ใจว่าค่าการวัดผลทั้งหมดจะแสดงในการแสดงเป็นภาพ (รวมถึงการรวมของค่ามิติข้อมูลที่เกิดขึ้นในข้อมูล) ดังนั้น หากคุณต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณจะเห็นค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดในข้อมูลของคุณ รวมถึง “ค่า Null ที่ไม่ตรงกัน” คุณสามารถนำการวัดผลไปยังมุมมองจากแต่ละตารางในเวิร์กชีต | | ฉันไม่เห็นค่าที่วัดที่คาดว่าจะได้จากการคำนวณตารางไขว้ |   | โดเมนของการคำนวณเป็นการรวมภายในของอินพุต หากไม่ได้เป็นค่าที่ตรงกันจากอินพุตทั้งหมดของการคำนวณการวัดผล ก็จะไม่รวมอยู่ในการคำนวณการวัดผล พิจารณาการใช้การคำนวณ LOD เพื่อย้ายค่าที่วัดไปยังออบเจ็กต์เดียวกันก่อนการสร้างการคำนวณระดับแถว | | การคำนวณเพื่อสลับระหว่างฟิลด์จากตารางเชิงตรรกะต่างๆ ให้ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด |   | หากคุณมีการคำนวณที่สลับระหว่างฟิลด์ระดับแถว ไม่ว่าจะใช้คำสั่ง case, คำสั่ง if หรือฟังก์ชันอย่าง "IFNULL" คุณอาจจะเห็นผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด เนื่องจากการคำนวณนี้จะถูกประมวลผลสำหรับทุกแถว เมื่อแถวคือการรวมภายในระหว่างอินพุตของการคำนวณ วิธีที่ควรทำคือสลับค่าที่รวม แทนการลองสลับภายในการคำนวณระดับแถว การดำเนินการนี้จะให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในสถานการณ์ตารางเดียว หรือเป็นปัญหาต่อการคำนวณที่อยู่ระหว่างตาราง ทำให้การใช้การคำนวณ LOD เพื่อนำฟิลด์ทั้งหมดไปยังตารางเดียวกัน ก็จะได้ผลเช่นกัน สิ่งที่ไม่ควรทำ: `SUM( IF [Parameter] == "Foo" THEN [Field 1] ELSE [Field 2] END )` ให้ทำดังนี้ `IF [Parameter] == "Foo" THEN SUM([Field 1]) ELSE SUM([Field 2]) END` | | Null ที่ไม่ตรงกันที่ไม่คาดคิด |   | คุณอาจจะเห็นค่าที่วัดที่เกี่ยวข้องกับค่ามิติข้อมูลของ Null ที่คุณไม่ได้คาดคิด ซึ่งอาจจะเป็นสัญญาณว่าความสัมพันธ์ในแหล่งข้อมูลมีการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้อง หรืออาจหมายความว่ามีค่าที่ไม่ตรงกันจากตารางที่มีการวัดผล ซึ่งไม่มีแถวที่สอดคล้องกันในตารางมิติข้อมูล ในอดีต ข้อมูลนี้อาจหายไปหากเลือกประเภทการรวมที่ไม่ถูกต้อง เมื่อคุณใช้ความสัมพันธ์ ค่าที่ไม่ตรงกันเหล่านี้จะถูกเก็บรักษาไว้ หากคุณไม่ต้องการเห็นค่าที่ไม่ตรงกัน คุณสามารถยกเว้นค่าเหล่านี้ออกโดยใช้ตัวกรอง | | ค่าที่รวมที่ไม่ถูกต้อง |   | คุณใช้ความสัมพันธ์หรือการรวม ด้วยความสัมพันธ์ ค่าที่รวมจะถูกประมวลผลอย่างถูกต้องตามค่าเริ่มต้น เมื่อใช้การรวม คุณจะต้องเขียนการคำนวณ LOD เพื่อขจัดค่าที่ซ้ำ คุณได้ตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพเกี่ยวกับความสัมพันธ์อย่างไม่ถูกต้องหรือไม่ ลองตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพใหม่ให้เป็นค่าเริ่มต้น และดูว่าได้ค่าที่รวมที่ถูกต้องหรือไม่ | | มิติข้อมูลจะสร้างค่าที่วัดซ้ำแทนที่จะแบ่งขอบเขต ตัวกรองมิติข้อมูลจะไม่สับเซ็ตการวัดผล |   | ตรวจสอบว่าฟิลด์ที่ใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์นั้นถูกต้อง | | Tableau สร้างการค้นหามากเกินไป หรือการค้นหาที่มีการรวมทางซ้ายจำนวนมาก |   | ตรวจสอบบันทึกหรือการบันทึกประสิทธิภาพเพื่อดูจำนวนการค้นหาที่สร้าง และจำนวนการรวมทางซ้ายที่ใช้ ด้วยความสามารถใหม่ในการสร้างแบบจำลองข้อมูล Tableau จะสร้างการค้นหาที่มีการรวมทางซ้ายและ/หรือการค้นหาเพิ่มเติม เพื่อให้แน่ใจว่าค่าที่วัดที่ไม่ตรงกันจะรวมอยู่ในการแสดงเป็นภาพเสมอ หากคุณไม่ต้องการเห็นค่าที่ไม่ตรงกัน ให้ใช้ตัวกรองเพื่อลบค่าที่ไม่ตรงกัน (NULL) จากการแสดงเป็นภาพของคุณ การดำเนินการนี้จะทำให้ได้การค้นหาที่น้อยลง หากคุณทราบว่าข้อมูลของคุณไม่มีค่าที่ไม่ตรงกันเลย คุณสามารถตั้งค่าความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงสำหรับแต่ละความสัมพันธ์เป็น “ค่าที่ตรงกันทั้งหมด” ในตัวเลือกประสิทธิภาพ การดำเนินการนี้จะทำให้ได้การค้นหาที่น้อยลงเช่นกัน คุณสามารถลดความซับซ้อนของการแสดงเป็นภาพของคุณเพื่อลดจำนวนการค้นหาที่สร้าง การลบการวัดผลและซ่อนการควบคุมตัวกรองเป็นวิธีสำคัญในการจัดการการค้นหาของข้อมูลที่เกี่ยวข้องแบบหลายตารางให้ง่ายขึ้น | | การค้นหามีการค้นหาย่อยมากเกินไป |   | ตรวจสอบบันทึกหรือการบันทึกประสิทธิภาพเพื่อดูความซับซ้อนของการค้นหาที่ Tableau สร้าง Tableau จะสร้างการค้นหาย่อยโดยอัตโนมัติเพื่อขจัดข้อมูลซ้ำเมื่อจำเป็น เพื่อสร้างการรวมที่ถูกต้อง ซึ่งจะคล้ายกับการค้นหาที่สร้างโดยการคำนวณ LOD หากคุณทราบว่าความสัมพันธ์ระหว่างตารางเชิงตรรกะในข้อมูลของคุณมีความไม่ซ้ำกันแบบหนึ่งต่อกลุ่มหรือหนึ่งต่อหนึ่ง คุณสามารถตั้งข้อมูลความไม่ซ้ำกันนี้ในตัวเลือกประสิทธิภาพของความสัมพันธ์ การดำเนินการนี้จะทำให้ Tableau สามารถกำจัดการค้นหาย่อยที่ไม่จำเป็น เนื่องจาก Tableau จะทราบว่าไม่ควรมีข้อมูลซ้ำเกิดขึ้น | | ฉันใช้การรวมเพื่อกรองข้อมูล |   | ใน 2020.2 Tableau จะพยายามกู้คืนค่าที่ไม่ตรงกัน บางครั้งนั่นหมายความว่า Tableau จะใช้การรวมทางซ้ายที่คุณอาจได้กำหนดการรวมภายในไว้เพื่อกรองข้อมูลออก หากคุณกรองค่าที่ไม่ตรงกันที่ถูกนำเข้ามาโดยการรวมนี้ออกไป Tableau จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหากลับไปยังการรวมภายในได้ โดยขึ้นอยู่กับสถานการณ์เฉพาะของคุณ การจำลองแบบการรวมภายในให้เป็นการรวมกายภาพภายในตารางเชิงตรรกะอาจสมเหตุสมผล ซึ่งจะมีประโยชน์มากหากตารางที่มีการวัดผลถูกใช้เพื่อกรองตารางมิติข้อมูล เนื่องจากจะไม่เป็นการเพิ่มการวัดผลซ้ำ | [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การวิเคราะห์แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ใน Tableau เมื่อต้องพล็อตข้อมูลบนแผนที่ Tableau พร้อมช่วยเหลือคุณ ส่วนนี้มีเอกสารทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้นการสร้างแผนที่ใน Tableau ## เริ่มต้นด้วยหัวข้อเหล่านี้

เริ่มต้นใช้งานการแมปด้วย Tableau

แนวคิดการแมป

การแมปพื้นที่ทำงานใน Tableau

ข้อมูลแผนที่

สร้างแผนที่

ปรับแต่งแผนที่

## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภูมิขั้นสูงประเภทต่างๆ หัวข้อในส่วนนี้แสดงวิธีสร้างมุมมองที่มีการเปรียบเทียบเกณฑ์มาตรฐานการวิเคราะห์ระดับอุตสาหกรรมและประเภทการแสดงเป็นภาพ **หมายเหตุ:** ตัวอย่างเหล่านี้ส่วนใหญ่สามารถสร้างได้ใน Tableau Desktop ไม่ใช่เมื่อคุณแก้ไขมุมมองบนเว็บ ก่อนพยายามทำตามขั้นตอนในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งเหล่านี้ ให้ทำเครื่องหมายที่บรรทัด "นำไปใช้กับ" ที่ด้านบนของหัวข้อเพื่อดูว่าขั้นตอนนั้นถูกต้องสำหรับการแก้ไขบนเว็บหรือไม่ หาก Tableau Server และ Tableau Cloud ไม่อยู่ในรายการ ขั้นตอนจะไม่ทำงานบนเว็บ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การสร้างการจัดวางแดชบอร์ดสำหรับประเภทอุปกรณ์ต่างๆ แดชบอร์ดสามารถมีการจัดวางสำหรับอุปกรณ์ประเภทต่างๆ ที่ครอบคลุมขนาดหน้าจอหลายขนาด เมื่อคุณเผยแพร่การจัดวางเหล่านี้ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud ผู้ที่ดูแดชบอร์ดจะได้รับประสบการณ์การใช้งานที่แตกต่างกันตามการออกแบบเพื่อโทรศัพท์ แท็บเล็ต หรือเดสก์ท็อป ในฐานะผู้เขียน คุณเพียงต้องสร้างแดชบอร์ดเดียวและส่งมอบ URL เดียว ![หน้าจอสมาร์ทโฟนสองจอแสดงแผนภูมิเมตริกทางธุรกิจ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mobile_dsds.png) ## แดชบอร์ดตามค่าเริ่มต้นมีความเกี่ยวข้องกับการจัดวางอุปกรณ์อย่างไร การจัดวางอุปกรณ์จะปรากฎอยู่ในแท็บแดชบอร์ด ภายใต้ค่าเริ่มต้น ในช่วงแรก การจัดวางของแต่ละอุปกรณ์จะมีทุกสิ่งอยู่ในแดชบอร์ดค่าเริ่มต้น และยังได้รับค่าขนาดและการจัดวางจากค่าเริ่มต้นด้วยเช่นกัน ให้นึกถึงแดชบอร์ดค่าเริ่มต้นเป็นพ่อแม่ และการจัดวางอุปกรณ์ (เดสก์ท็อป แท็บเล็ต และโทรศัพท์) เป็นลูกๆ มุมมอง ตัวกรอง การดำเนินการ คำอธิบาย หรือพารามิเตอร์ใดๆ ที่คุณต้องการเพิ่มเข้าไปในการจัดวางอุปกรณ์จะต้องมีอยู่่ก่อนแล้วในแดชบอร์ดค่าเริ่มต้น ### การจัดวางแบบโทรศัพท์และแดชบอร์ดค่าเริ่มต้น เพื่อประหยัดเวลาในการสร้างการจัดวางแบบโทรศัพท์ที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งจะสะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับแดชบอร์ดค่าเริ่มต้นโดยอัตโนมัติ ให้คลิกไอคอนล็อคเปิด ![ไอคอนปลดล็อกแดชบอร์ด แสดงด้วยสัญลักษณ์แม่กุญแจสีเทาที่ไม่ได้ล็อก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd_manual_phone_lock.png) หรือเลือกสร้างเลย์เอาต์อัตโนมัติจากเมนูป็อปอัป ![ไอคอนปลดล็อกแดชบอร์ดและเมนูบริบทที่ขยาย โดยเลือกตัวเลือกสร้างเลย์เอาต์อัตโนมัติ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd_automatic_phone_new.png) แต่หากคุณคลิกที่ไอคอนล็อกที่ปิดแทน ![ไอคอนล็อกของแดชบอร์ด แสดงด้วยสัญลักษณ์แม่กุญแจสีเทาที่ล็อกไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd_automatic_phone_lock.png) หรือเลือกแก้ไขเลย์เอาต์จากเมนู การจัดวางแบบโทรศัพท์จะแยกออกมาต่างหาก ซึ่งจะทำให้คุณต้องเพิ่มหรือจัดวางรายการต่างๆ เพื่อสะท้อนความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในแดชบอร์ดค่าเริ่มต้นด้วยตัวเอง ![แดชบอร์ดที่มีไอคอนล็อกที่เลือกไว้สำหรับโทรศัพท์ และเลือกตัวเลือก “แก้ไขเลย์เอาต์” จากดรอปดาวน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd_manual_phone.png) ### การจัดวางแบบเดสก์ท็อปและโทรศัพท์และแดชบอร์ดค่าเริ่มต้น ต่างจากการจัดวางแบบโทรศัพท์คุณต้องเพิ่มการจัดวางแบบเดสก์ท็อปและแท็บเล็ตลงในแดชบอร์ดด้วยตัวเอง การจัดวางแบบเดสก์ท็อปและแท็บเล็ตจะแยกต่างหากอย่างสมบูรณ์จากแดชบอร์ดค่าเริ่มต้นเสมอ ดังนั้นสำหรับการจัดวางในแต่ละอุปกรณ์สามารถมีการจัดวางองค์ประกอบต่างๆ ได้อย่างมีเอกลักษณ์ ![แดชบอร์ดที่มีการตั้งค่าสำหรับเลย์เอาต์และขนาดของแท็บเล็ต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd8.png) ## การเพิ่มเลย์เอาต์โทรศัพท์โดยอัตโนมัติ มีสองทางเลือกให้คุณเพิ่มการจัดวางโทรศัพท์โดยอัตโนมัติ: - วิธีสร้างการจัดวางแบบโทรศัพท์เมื่อใดก็ตามที่คุณเปิดแดชบอร์ดเก่าที่ไม่มีการจัดวางให้ โปรดเลือก แดชบอร์ด > เพิ่มการจัดวางแบบโทรศัพท์ไปยังแดชบอร์ดที่มีอยู่ - วิธีสร้างการจัดวางแบบโทรศัพท์เมื่อใดก็ตามที่คุณสร้างแดชบอร์ดใหม่ โปรดเลือก แดชบอร์ด > เพิ่มการจัดวางโทรศัพท์ไปยังแดชบอร์ดใหม่ (ตัวเลือกนี้เปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้น) ## วิธีดูตัวอย่างและวิธีเพิ่มการจัดวางอุปกรณ์ด้วยตัวเอง 1. เปิดแดชบอร์ด 2. ใน แดชบอร์ด แตะทางด้านซ้าย คลิก แสดงตัวอย่างอุปกรณ์ ![แดชบอร์ด Tableau ที่มีการไฮต์ไลต์ตัวเลือกการดูตัวอย่างอุปกรณ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd2.png) ในโหมดดูตัวอย่างอุปกรณ์ ตัวเลือกเหล่านี้จะปรากฏอยู่เหนือแดชบอร์ด: ![แถบเครื่องมือการดูตัวอย่างอุปกรณ์ที่มีตัวเลือกสำหรับการสลับประเภทและรุ่นอุปกรณ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd14.png) 3. ใช้เวลาช่วงหนึ่งเพื่อคลิกดู ประเภทอุปกรณ์ และ โมเดล แล้วสำรวจขนาดหน้าจอแบบต่างๆ จากนั้นให้ตั้งค่าตัวเลือกเหล่านี้: - หากต้องการดูว่าแดชบอร์ดจะมีหน้าตาอย่างไรในโหมดแนวนอนหรือแนวตั้ง ให้คลิก ![ไอคอนหมุนหน้าจอ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd6.png) โดยทั่วไป แนวนอนจะเหมาะสมที่สุดสำหรับแท็บเล็ต และแนวตั้งจะเหมาะที่สุดสำหรับโทรศัพท์ - เลือก แอป Tableau Mobile เพื่อดูว่าแดชบอร์ดจะมีหน้าตาอย่างไรในแอปเมื่อเทียบกับเบราว์เซอร์ ตัวเลือกนี้มีพร้อมใช้สำหรับอุปกรณ์ iOS หรือ Android และจะลดขนาดแดชบอร์ดลงเล็กน้อย เหลือพื้นที่ให้สำหรับการควบคุมแอป 4. เลือก ประเภทอุปกรณ์ เช่น แท็บเล็ต ![ตัวเลือกแดชบอร์ด Tableau สำหรับการดูตัวอย่างอุปกรณ์โดยไฮไลต์แท็บเล็ต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd5.png) 5. ที่มุมขวาบน ให้คลิกปุ่มเพิ่มการจัดวางสำหรับประเภทอุปกรณ์ที่คุณเลือก (ตัวอย่างเช่น เพิ่มการจัดวางแท็บเล็ต) ![ตัวเลือกแดชบอร์ด Tableau เพื่อเพิ่มเลย์เอาต์ Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd7.png) 6. เพิ่มการจัดวางเพิ่มเติมโดยการเลือกประเภทอุปกรณ์ แล้วคลิกเพิ่มการจัดวาง ![การดูตัวอย่างอุปกรณ์ที่มีการเลือกประเภทอุปกรณ์โทรศัพท์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd15.png) การสร้างการจัดวางสำหรับแต่ละประเภทอุปกรณ์จะทำให้คุณสามารถควบคุมประสบการณ์ผู้ใช้ได้ตามมุมมองแดชบอร์ดที่ต่างกันในแต่ละอุปกรณ์ หลังจากคุณเผยแพร่แดชบอร์ดทั้งสามการจัดวางแล้ว ผู้ใช้จะไม่เห็นการจัดวางแดชบอร์ดค่าเริ่มต้นอีก แต่ผู้ใช้จะเห็นการจัดวางที่เหมาะสมเฉพาะอุปกรณ์นั้นๆ ![ตัวเลือกแดชบอร์ด Tableau สำหรับการดูตัวอย่างอุปกรณ์โดยไฮไลต์เดสก์ท็อป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd20.png) **หมายเหตุ**: หากคุณเปลี่ยนแปลงมุมมองใดๆ ให้ตรวจสอบการจัดวางอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องอีกครั้งเพื่อให้แน่ใจว่ามีรูปลักษณ์ตามที่คุณคาดหวัง ## การปรับแต่งการจัดวางอุปกรณ์ หลังจากคุณได้เพิ่มการจัดวางอุัปกรณ์ไปยังแดชบอร์ดแล้ว คุณสามารถเริ่มจัดตำแหน่งรายการต่างๆ เพื่อสร้างรูปลักษณ์ที่คุณต้องการได้ 1. สำหรับการจัดวางแบบเดสก์ท็อปและแท็บเล็ต ให้คลิก กำหนดเอง: ![แดชบอร์ดที่มีการเลือกตัวเลือกเลย์เอาต์ที่กำหนดเองสำหรับแท็บเล็ต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd_manual_desktop_or_tablet.png) สำหรับการจัดวางแบบโทรศัพท์ ให้คลิกที่ไอคอนล็อก ![ไอคอนล็อกของแดชบอร์ด แสดงด้วยสัญลักษณ์แม่กุญแจสีเทาที่ล็อกไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd_automatic_phone_lock.png) หรือเลือกแก้ไขการจัดวางจากเมนูป็อปอัป: ![แดชบอร์ดที่มีไอคอนล็อกที่เลือกไว้สำหรับโทรศัพท์ และเลือกตัวเลือก “แก้ไขเลย์เอาต์” จากดรอปดาวน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd_manual_phone.png) 2. ทุกสิ่งที่คุณสามารถเพิ่มลงไปในการจัดวางได้จะมีอยู่ในรายการทางด้านซ้าย ภาุยใต้ การจัดวาง หากรายการใดมีเครื่องหมายสีน้ำเงิน หมายถึงรายการนั้นเป็นส่วนหนึ่งของการจัดวางอุปกรณ์ที่คุณกำลังใช้งานอยู่ ![แผงเลย์เอาต์แท็บเล็ตที่กำหนดเองพร้อมแผนภูมิแท่งที่ไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd12.png) 3. หากคุณลบรายการ จะเป็นการลบจากการจัดวางอุปกรณ์ที่คุณใช้งานอยู่เท่านั้น รายการนั้นจะยังคงอยู่ในแดชบอร์ดค่าเริ่มต้นและสามารถเพิ่มกลับเข้าไปในการจัดวางอุปกรณ์ได้อีกครั้ง ![แผนภูมิเส้นบนแดชบอร์ดพร้อมตัวเลือกในการลบมุมมองจากแท็บเล็ต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd9.png) 4. คลิกดูตัวเลือกโหมดอุปกรณ์ เพื่อดูว่าการจัดวางจะมีลักษณะแตกต่างกันอย่างไรในอุปกรณ์แต่ละแบบ ![เมนูรุ่นอุปกรณ์ที่มีการเลือกตัวเลือก iPad (1024X768)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd11.png) ในที่สุดแล้ว ขนาดของเว็บเบราว์เซอร์ที่เป็นตัวโหลดแดชบอร์ดจะเป็นตัวกำหนดว่าการจัดวางใดจะปรากฏในอุปกรณ์ ดูรายละเอียดได้ที่ [การยืนยันว่าการจัดวางแบบใดที่อุปกรณ์จะแสดง](#Confirm) 5. ทางด้านซ้าย สำรวจตัวเลือกภายใต้ ขนาด ![ตัวเลือกการกำหนดค่าขนาดแท็บเล็ตให้เหมาะกับทุกตัวเลือกที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd13.png) **ค่าเริ่มต้น**: ความสูงและความกว้างของการจัดวางอุปกรณ์จะเป็นไปตามที่แดชบอร์ดค่าเริ่มต้นใช้อยู่ ตัวอย่างเช่น หากคุณสร้างการจัดวางแบบแท็บเล็ตและแดชบอร์ดค่าเริ่มต้นตั้งไว้ที่ขนาดคงที่ของเบราว์เซอร์บนเดสก์ท็อป (1000 x 800) การตั้งขนาดเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับการจัดวางแบบแท็บเล็ตจะเป็นขนาด 1000 x 800 เช่นกัน **ทำให้ทั้งหมดพอดี**: รายการทั้งหมดจะถูกปรับขนาดให้พอดีกับขนาดเฟรมของอุัปกรณ์ ขนาดเฟรมของอุปกรณ์จะถูกกำหนดโดยการตั้งค่าประเภทอุปกรณ์ รุ่น และการวางแนว (แนวตั้ง หรือ แนวนอน) **ทำให้ความกว้างพอดี** (แนะนำสำหรับโทรศัพท์):รายการจะได้รับการปรับขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อให้พอดีกับความกว้างของเฟรมอุปกรณ์ แต่ความสูงจะคงที่ ตัวเลือกนี้ดีสำหรับการจัดวางแบบโทรศัพท์และการเลื่อนแนวตั้ง ## ปรับให้เหมาะที่สุดกับโทรศัพท์ จอขนาดเล็กของโทรศัพท์มือถือจะได้รับประโยชน์จากการปรับให้เหมาะสมเพิ่มเติม ลองใช้เทคนิคเหล่านี้ ### ปรับการจัดวางแบบโทรศัพท์ให้เหมาะที่สุดด้วยตัวเอง หากคุณเลือกที่จะแก้ไขการจัดวางแบบโทรศัพท์ด้วยตัวเอง คุณสามารถปรับความเหมาะสมของการวางตำแหน่งของตัวกรอง ลบพื้นที่สีขาว และอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว ที่แท็บแดชบอร์ด ให้คลิกที่เมนูป็อปอัปด้านขวาของโทรศัพท์ แล้วเลือกปรับการจัดวางให้เหมาะสม ![แดชบอร์ดที่มีไอคอนล็อกที่เลือกไว้สำหรับโทรศัพท์ และเลือกตัวเลือก “แก้ไขเลย์เอาต์” จากดรอปดาวน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd_optimize_phone.png) โปรดทราบว่าคำสั่งนี้จะจัดเฉพาะตำแหน่งของรายการที่อยู่ในการจัดวางแบบโทรศัพท์เท่านั้น หากคุณต้องการอัปเดตการจัดวางแบบโทรศัพท์อย่างต่อเนื่องเพื่อสะท้อนความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในแดชบอร์ดค่าเริ่มต้น ให้เลือก สร้างการจัดวางอัตโนมัติ ### การเพิ่มลิงก์ที่กระตุ้นการส่งข้อความด่วนและการโทรศัพท์ หากต้องการให้ผู้ใช้โทรศัพท์สามารถติดต่อบุคคลหลักๆ ที่เกี่ยวกับเนื้อหาแดชบอร์ดได้อย่างรวดเร็ว เพิ่ม[การดำเนินการกับ URL](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_url.htm) กับวัตถุที่จะกระตุ้นการส่งข้อความ SMS และการโทรศัพท์ได้โดยอัตโนมัติ ใช้รูปแบบลิงก์ `sms:_phone-number_` หรือ `tel:phone-number`. อย่าลืมป้อนรหัสประเทศและรหัสพื้นที่ถ้าจำเป็น ### การสร้างมุมมองเวอร์ชันเฉพาะสำหรับโทรศัพท์ สร้างมุมมองในแดชบอร์ดค่าเริ่มต้นซ้ำกันสองชุด ชุดหนึ่งปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับการดูด้วยเดสก์ท็อป และอีกชุดหนึ่งปรับให้เหมาะกับโทรศัพท์ 1. ไปยังเวิร์กชีตเพื่อดู คลิกที่แท็บ แล้วเลือกสร้างชีตซ้ำ ![เมนูบริบทที่มีการเลือกตัวเลือก “ทำสำเนาชีต”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd16.png) 2. ปรับมุมมองให้เหมาะสมสำหรับการดูผ่านมือถือ ยกตัวอย่างเรื่องแผนที่ คุณอาจต้องการซูมเข้าไปจนถึงเขตเฉพาะบางเขตเป็นค่าเริ่มต้น หรือคุณอาจต้องการปิดใช้งานการแพน การซูม และฟังก์ชันอื่นๆ ดูที่ [ปรับแต่งวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customize_interaction.htm) ![หน้าต่าง “ตัวเลือกแผนที่” พร้อมตัวเลือกสำหรับการกำหนดค่าหน่วยแผนที่ โดยให้สามารถเลื่อนและซูม แสดงการค้นหาแผนที่ และแสดงแถบเครื่องมือมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd17.png) 3. ให้เพิ่มมุมมองใหม่ลงในแดชบอร์ดค่าเริ่มต้นเพื่อให้พร้อมใช้งานสำหรับการจัดวางอุปกรณ์ที่คุณกำลังจะสร้าง ### การทำชื่อให้สั้นลง ชื่อสั้นๆ จะเหมาะสมที่สุดสำหรับการดูผ่านมือถือ แก้ไขชื่อโดยการดับเบิลคลิกที่ชื่อ ### การปรับพื้นที่สีขาวให้เหมาะสม พื้นที่สีขาวเป็นองค์ประกอบภาพอีกเรื่องหนึ่งที่ควรคำนึงถึง พื้นที่ในหน้าจอโทรศัพท์มีไม่มากนักและคุณต้องการใช้ให้มีประสิทธิภาพสุด คุณอาจต้องเพิ่มพื้นที่ว่างเพื่อให้ผู้ใช้แตะหรือเริ่มต้นการเลื่อน เพื่อให้ผู้ใช้ไม่ต้องแตะตัวกรองหรือรายการอื่นๆ โดยไม่ได้ตั้งใจ หากต้องการเพิ่มพื้นที่สีขาว ให้ใช้การบุเส้นขอบหรือใช้วัตถุเปล่า หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ปรับขนาดและการจัดวางแดชบอร์ดของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_organize_floatingandtiled.htm) ## การเผยแพร่แดชบอร์ด 1. คลิกเซิร์ฟเวอร์ > เผยแพร่เวิร์กบุ๊ก หากคุณยังไม่ได้เข้าสู่ระบบ ระบบจะสอบถามข้อมูลประจำตัวของคุณ 2. ในกล่องโต้ตอบการเผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Server ตรวจสอบว่ากล่องทำเครื่องหมายแสดงชีตเป็นแท็บไม่มีการทำเครื่องหมายใด ![กล่องโต้ตอบ “ตัวเลือกเพิ่มเติม” พร้อมตัวเลือกในการแสดงชีตเป็นแท็บ แสดงการเลือก และรวมไฟล์ภายนอก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd21.png) เมื่อกล่องทำเครื่องหมายนี้ถูกเลือกสำหรับแดชบอร์ดเฉพาะอุปกรณ์ ข้อกำหนดด้านขนาดของแท็บจะรบกวนความสามารถของเซิร์ฟเวอร์ในการตรวจจับขนาดของเว็บเบราว์เซอร์เพื่อโหลดการจัดวางที่ถูกต้อง 3. คลิกเผยแพร่ ## การทดสอบแดชบอร์ด หลังจากที่คุณเผยแพร่แดชบอร์ดไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud แล้ว ทดสอบแดชบอร์ดโดยการดูจากเบราว์เซอร์ในขนาดต่างๆ กัน 1. เปิดแดชบอร์ดบน Tableau Server หรือ Tableau Cloud 2. ที่มุมขวาบนของหน้า คลิกแชร์ แล้วคัดลอกเนื้อหาของกล่องข้อความลิงก์ ![ตัวเลือกสำหรับการแก้ไข แชร์ และฝังมุมมองแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_dsd22.png) 3. วางสตริงลงใน URL ของเว็บเบราว์เซอร์ สตริงควรมีอักขระต่อไปนี้: `embed=y` 4. ด้วยสตริงโค้ดฝังเป็น URL ของเบราว์เซอร์ ทดสอบการจัดวางต่างๆ โดยการเปลี่ยนขนาดหน้าต่างเว็บเบราว์เซอร์แล้วรีเฟรช ## การยืนยันว่าการจัดวางแบบใดที่อุปกรณ์จะแสดง การจัดวางแดชบอร์ดที่อุปกรณ์แสดงจะขึ้นอยู่กับมิติข้อมูลที่เล็กที่สุด (ความสูงหรือความกว้าง) ของ iframe ซึ่งมุมมอง Tableau จะปรากฏขึ้น ความสูงหรือความกว้างนี้คือขนาดพิกเซล CSS ของ iframe ไม่ใช่ความละเอียดหน้าจอของอุปกรณ์ ซึ่งอาจใหญ่กว่าขนาดพิกเซล บางครั้งการจัดวางแบบเดสก์ท็อป แท็บเล็ต หรือโทรศัพท์ก็อาจปรากฏบนอุปกรณ์ประเภทอื่นได้ ตัวอย่างเช่น การจัดวางแบบแท็บเล็ตอาจปรากฏบนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปได้ หากจอแสดงผลหรือหน้าต่างเบราว์เซอร์มีขนาดเล็ก
หากมิติข้อมูล iframe ที่เล็กที่สุดเป็น ...การจัดวางอุปกรณ์นี้แสดงเป็น ...
500 พิกเซลหรือน้อยกว่าโทรศัพท์
ระหว่าง 501 ถึง 800 พิกเซลแท็บเล็ต
มากกว่า 800 พิกเซลเดสก์ท็อป
หากผู้ใช้ Tableau Cloud และ Tableau Server พบว่าเลย์เอาต์โทรศัพท์หรือแท็บเล็ตมีการจำกัดเกินไป ผู้ใช้สามารถใช้ปุ่มการตั้งค่าการแสดงผลในแถบเครื่องมือเพื่อดูเลย์เอาต์เดสก์ท็อป ปุ่มนี้เป็นปุ่มสลับที่ให้คุณสลับระหว่างเลย์เอาต์เดสก์ท็อปและมือถือ การจัดวางปุ่มจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ที่คุณกำลังดูแดชบอร์ด ![แสดงตัวเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/desktop_mobile_layout2.png) แสดงการตั้งค่าบนอุปกรณ์เดสก์ท็อป ![แสดงตัวเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/desktop_mobile_layout.png) แสดงการตั้งค่าบนแท็บเล็ต ![แสดงตัวเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/desktop_mobile_layout3.png) แสดงการตั้งค่าบนโทรศัพท์ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ใน Tableau ใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์และสร้างการคาดการณ์เกี่ยวกับข้อมูลของคุณ [การคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) 2 ตาราง คือ MODEL\_PERCENTILE และ MODEL\_QUANTILE สามารถสร้างการคาดการณ์และแสดงความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณได้ ซึ่งสามารถใช้เพื่อระบุค่าผิดปกติ ประมาณค่าสำหรับข้อมูลที่กระจัดกระจายหรือข้อมูลที่ขาดหาย และคาดการณ์ค่าต่างๆ สำหรับระยะเวลาในอนาคต ส่วนนี้มีเอกสารทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อเริ่มใช้งานฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ใน Tableau ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ด้วยเครื่องหมายที่สร้างขึ้น หากใช้ Tableau มาระยะหนึ่ง คุณอาจเคยได้ยินวลี "การเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูล” ซึ่งหมายถึงกระบวนการที่ Tableau สร้างเครื่องหมายและเพิ่มลงไปในมุมมอง แม้ว่าระเบียนในแหล่งข้อมูลเบื้องหลังจะไม่สนับสนุนเครื่องหมายเหล่านั้นก็ตาม การดำเนินการนี้อาจทำเพื่อขยายแกนวันที่ หรือหากคุณทำงานอยู่กับ[ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_overview.htm) ก็อาจทำเพื่อแสดงการคาดการณ์ **ดูวิดีโอ:** สำหรับการพูดคุยเชิงลึกเกี่ยวกับการเพิ่มความหนาแน่นให้ข้อมูล โปรดดูการนำเสนอนี้จาก TC19: [สิ่งที่คุณได้ทำกับข้อมูล เจาะลึกข้อมูลการนำเข้าและการเพิ่มความหนาแน่นให้ข้อมูล](https://tc19.tableau.com/learn/sessions/zen-master-you-did-what-your-data-deep-dive-imputing-and-densifying-data) เรียนรู้เพิ่มเติม: ดูบล็อกโพสต์นี้เกี่ยวกับ[การรับรองข้อมูล](https://www.dataplusscience.com/DataDensification.html)จาก [Data Plus Science](https://www.dataplusscience.com/) ## คำนวณการคาดการณ์ค่าที่หายไป ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการเพิ่มการคาดการณ์สำหรับวันที่ในอนาคต ตามค่าเริ่มต้น [ค่าที่หายไป](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/missing_values.htm)ใน Tableau จะไม่แสดงขึ้น แต่คุณสามารถสร้างเครื่องหมายเหล่านี้ได้ดังนี้ 1. คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์และส่วนหัวของกล่อง 2. เลือกแสดงค่าที่หายไป ![เมนูบริบทของฟิลด์ที่เลือกให้แสดงค่าที่หายไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict_densify1.png) แต่การดำเนินการนี้ยังไม่เพียงพอที่จะให้คุณคาดการณ์เกี่ยวกับเครื่องหมายที่สร้างขึ้นเหล่านั้นได้ หากคุณพยายามทำการคำนวณ (ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณการคาดการณ์หรือไม่ก็ตาม) Tableau จะส่งคืน[ค่า null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datafields_specialvalues.htm#null-numbers-and-dates-and-negative-values-on-log-axes) การดำเนินการนี้จะเป็นไปตามที่คาดไว้ เนื่องจากเครื่องหมายเหล่านี้อิงตามค่าที่ขาดหายไปซึ่งไม่มีอยู่ หากต้องการคาดการณ์ค่าที่หายไปเหล่านั้น ให้เปิดเมนูการวิเคราะห์ทางด้านบน แล้วเลือกอนุมานพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไป ![เมนูการวิเคราะห์ที่เลือกให้อนุมานพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict_densify2.png) **หมายเหตุ**: การตั้งค่าเริ่มต้นคือปิดอนุมานพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไป แม้ว่าจะเปิดแสดงค่าที่หายไปไว้ก็ตาม ฟิลด์หรือแกนใดๆ ที่สามารถขยายได้โดยใช้แสดงค่าที่หายไป สามารถใช้การตั้งค่านี้ได้ ## ตัวอย่างการคาดการณ์เกี่ยวกับเครื่องหมายที่สร้างขึ้น เรามาเรียนรู้เกี่ยวกับกับการดำเนินการนี้กันต่อ เราจะเปรียบเทียบภาพประกอบ 3 ภาพที่แตกต่างกันซึ่งแสดงให้เห็นว่าการตั้งค่าแสดงค่าที่ขาดหายไปและอนุมานพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไปนั้น สามารถส่งผลต่อการแสดงเป็นภาพของคุณอย่างไร ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่ามีการเปิดหรือปิดการตั้งค่าอย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งสองอย่าง หากต้องการเรียนรู้ ให้ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กต่อไปนี้จาก Tableau Public: [การคาดการณ์ค่าที่หายไป](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/PredictionsonMissingValues/ShowMissingValuesONInferProperitesfromMissingValuesON) เราได้รวมการคาดการณ์โดยใช้ ATTR(DAY(\[วันที่สั่งซื้อ\])) เป็นตัวคาดการณ์ ซึ่งถึงแม้จะไม่ใช่ตัวคาดการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูล (และให้ผลการคาดการณ์ที่ไม่เพียงพอก็ตาม) แต่สำหรับวัตถุประสงค์ของบทความนี้กลับเป็นภาพประกอบที่ดีของอนุมานพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไป แต่ละการแสดงเป็นภาพจะรวมถึงการวัดผลที่เหมือนกัน 4 รายการบนแผงแถวดังที่อธิบายไว้ด้านล่าง - แถวที่ 1: `SUM([Profit])` - แถวที่ 2: `RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` - แถวที่ 3: `ATTR(DAY([Order Date]))` - แถวที่ 4: `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DAY([Order Date])))` ### ภาพประกอบ 1 ![ภาพประกอบ 1](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-infer1.png) ในภาพด้านบน ทั้งแสดงค่าที่หายไปและอนุมานพร็อเพอร์ตี้จากค่าที่หายไปปิดใช้งานอยู่ ซึ่งเป็นการตั้งค่าเริ่มต้นใน Tableau คุณจะเห็นการแสดงเป็นภาพเช่นเดียวกันนี้หากเปิดอนุมานพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไป และปิดแสดงค่าที่หายไป ทั้งนี้เป็นเพราะอนุมานพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไปจะขึ้นอยู่กับการเปิดแสดงค่าที่หายไป ### ภาพประกอบ 2 ![ภาพประกอบ 2](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-infer2.png) ในภาพด้านบน แสดงค่าที่หายไปเปิดอยู่และอนุมานพร็อเพอร์ตี้จากค่าที่หายไปปิดอยู่ การตั้งค่าเริ่มต้นคืออนุมานพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไปจะปิดอยู่ แม้ว่าแสดงค่าที่หายไปจะเปิดอยู่ก็ตาม โปรดทราบว่าในสถานการณ์นี้ เราจะไม่คำนวณค่า ATTR ใน DAY(\[วันที่สั่งซื้อ\]) สำหรับค่าที่หายไป (แถว 3) เราสร้างการคาดการณ์สำหรับวันที่มีข้อมูลหนาแน่นได้ แต่เนื่องจากเราไม่สามารถสรุป ATTR(DAY(\[วันที่สั่งซื้อ\])) จริงตามที่แสดงในแถวที่ 3 ได้ จึงเหมือนกันสำหรับวันที่ขาดหายไปทั้งหมด เครื่องหมายเหล่านั้นจะถูกคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพราวกับว่า DAY(\[วันที่สั่งซื้อ\]) เป็นค่า Null ### ภาพประกอบ 3 ![ภาพประกอบ 3](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-infer3.png) ในภาพนี้ ทั้งแสดงค่าที่หายไปและอนุมานพร็อเพอร์ตี้จากค่าที่หายไปเปิดใช้งานอยู่ ซึ่งแสดงให้เห็นการทำงานของการตั้งค่าอนุมานพร็อเพอร์ตี้จากค่าที่หายไป อย่างที่คุณเห็น เนื่องจากเราสามารถอนุมาน ATTR(DAY(\[วันที่สั่งซื้อ\])) (แถว 3) ได้ เราจึงสามารถใช้คาดการณ์ในแถวที่ 4 ได้ ส่งผลให้การคาดการณ์มีเส้นโค้งแบบปรับเรียบ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การสร้างแผนผังต้นไม้ ใช้แผนผังต้นไม้แสดงข้อมูลในลักษณะกล่องสี่เหลี่ยมที่เป็นลำดับขั้น ใช้มิติข้อมูลเพื่อกำหนดโครงสร้างของแผนผังต้นไม้ และใช้การวัดผลเพื่อกำหนดขนาดหรือสีของกล่องสี่เหลี่ยมต่างๆ แผนผังต้นไม้เป็นการแสดงข้อมูลเป็นภาพที่ค่อนข้างเรียบง่ายและสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบที่น่ามองได้ บล็อกทั่วไปที่สร้างสำหรับแผนผังต้นไม้มีดังต่อไปนี้ - **ประเภทเครื่องหมาย**: อัตโนมัติหรือสี่เหลี่ยมจัตุรัส - **สี**: มิติข้อมูลหรือการวัดผล - **ขนาด**:การวัดผล - **ป้ายกำกับ**หรือรายละเอียด: มิติข้อมูล ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อสร้างแผงผังต้นไม้ที่แสดงยอดขายทั้งหมดโดยรวมตามหมวดหมูผลิตภัณฑ์ต่างๆ 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลากมิติข้อมูล หมวดหมู่ย่อย ไปยัง คอลัมน์ แกนแนวนอนซึ่งแสดงหมวดหมูผลิตภัณฑ์จะปรากฏขึ้น 3. ลากการวัดผล Sales (ยอดขาย) ไปยัง Rows (แถว) Tableau รวบรวมการวัดผลเป็นผลรวมและสร้างแกนแนวตั้ง โดยทำให้เป็นแผนภูมิแท่ง ซึ่งเป็นประเภทแผนภูมิเริ่มต้นเมื่อมีมิติข้อมูลบนแถบคอลัมน์และการวัดผลบนแผงแถว 4. คลิก แสดงให้ฉันดู บนแถบเครื่องมือ จากนั้นเลือกประเภทแผนภูมิแผนผังต้นไม้ ![เครื่องมือการเลือกแผนภูมิที่ไฮไลต์ประเภทแผนภูมิแผนผังต้นไม้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tree_1.png) Tableau จะแสดงแผนผังต้นไม้ต่อไปนี้ ![แผนผังต้นไม้แสดงยอดขายในหมวดหมู่ย่อยของอุปกรณ์สำนักงานต่างๆ โดยไฮไลต์โทรศัพท์และเก้าอี้เป็นสินค้าขายดีที่สุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tree_2_10.0.png) ในแผนผังต้นไม้นี้ ทั้งขนาดของกล่องสี่เหลี่ยมและสีกำหนดจากค่าของ ยอดขาย โดยความเข้มและขนาดของกล่องจะมากขึ้นตามผลรวมที่มากขึ้นในแต่ละหมวดหมู่ 5. ลากมิติข้อมูลวิธีจัดส่ง (Ship Mode) ไปที่สีบนการ์ดเครื่องหมาย ในมุมมองที่เป็นผลลัพธ์ วิธีจัดส่ง จะกำหนดสีของกล่องสี่เหลี่ยมและแยกกล่องสี่เหลี่ยมออกเป็นสี่ส่วน ยอดขาย จะกำหนดขนาดของกล่องสี่เหลี่ยม ![แผนภูมิแผนผังต้นไม้แสดงยอดขายในหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์ต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tree_3_10.0.png) 6. ลองตัวเลือกอื่นๆ เพื่อปรับเปลี่ยนแผนผังต้นไม้ โดยคลิกที่ปุ่ม**เลิกทำ** เพื่อลบ วิธีจัดส่ง ออกจากมุมมอง 7. ลากการวัดผล กำไร ไปยัง สี บนการ์ด เครื่องหมาย ตอนนี้ กำไร จะเป็นตัวกำหนดสีของกล่องสี่เหลี่ยมและ ยอดขาย จะเป็นตัวกำหนดขนาด ![แผนภูมิแผนผังต้นไม้เปิดเผยหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์ตามผลกำไรทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tree_4_10.0.png) ในแผนผังต้นไม้ ขนาด และ สี คือองค์ประกอบที่สำคัญ คุณสามารถวางการวัดผลบน ขนาด และ สี แต่การสางการวัดผลที่อื่นจะไม่มีผล แผนผังต้นไม้สามารถเอื้อกับมิติข้อมูลกี่มิติก็ได้ แม้แต่การมีมิติหนึ่งหรือสองมิติบน สี ยิ่งไปกว่านั้น การเพิ่มมิติข้อมูลจะเพียงแต่แตกแผนผังออกเป็นกล่องสี่เหลี่ยมเล็กๆ ที่มีจำนวนมากขึ้นกว่าเดิมเท่านั้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวางมิติข้อมูลสองมิติลงบน สี ในแผนผังต้นไม้ ดูที่ [ตัวอย่าง – ฟิลด์หลายฟิลด์บนสี](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties_color_ex1.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การสร้างแผนภูมิเส้น แผนภูมิเส้นเชื่อมต่อจุดข้อมูลแต่ละรายการในมุมมอง โดยแสดงวิธีการอย่างง่ายในการแสดงลำดับของค่าเป็นภาพ และเป็นประโยชน์เมื่อคุณต้องการดูแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไปหรือเพื่อพยากรณ์ค่าต่างๆ ในอนาคต โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของเครื่องหมายเส้นที่[เครื่องหมายเส้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm#LineMark) **หมายเหตุ**: ในมุมมองที่ใช้ประเภทเครื่องหมายเส้น คุณสามารถใช้พร็อพเพอร์ตี้เส้นทางในการ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อเปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายเส้นได้ (แบบเส้น แบบเป็นขั้น หรือแบบข้าม) หรือเพื่อเข้ารหัสข้อมูลโดยการเชื่อมต่อเครื่องหมายโดยใช้ลำดับการวาดที่เฉพาะเจาะจง โปรดดูรายละเอียดที่ [พร็อพเพอร์ตี้เส้นทาง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#PathProp)ใน[ควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm) หากต้องการสร้างมุมมองเพื่อแสดงผลรวมของยอดขายและผลรวมของกำไรสำหรับทุกปี แล้วใช้การพยากรณ์เพื่อกำหนดแนวโน้ม ให้ปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้: 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลากมิติข้อมูลวันที่จัดส่งไปยังคอลัมน์ Tableau จะรวมวันที่ตามปีแล้วสร้างส่วนหัวของคอลัมน์ 3. ลากการวัดผล Sales (ยอดขาย) ไปยัง Rows (แถว) Tableau จะรวมยอดขายเป็นผลรวม และแสดงแผนภูมิเส้นอย่างง่าย 4. ลากการวัดผลกำไรไปยังแถว แล้ววางที่ด้านขวาของการวัดผลยอดขาย Tableau จะสร้างแกนแยกตลอดระยะขอบด้านซ้ายสำหรับยอดขายและกำไร ![แผนภูมิเส้นที่มีแกนแยกที่ระยะขอบด้านซ้ายสำหรับยอดขายและกำไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/line_1.png) โปรดสังเกตว่าขนาดของทั้งสองแกนแตกต่างกัน แกนยอดขายมีขนาดตั้งแต่ $0 ถึง $700,000 ขณะที่แกนกำไรมีขนาดตั้งแต่ $0 ถึง $100,000 สิ่งนี้อาจทำให้สังเกตได้ยากว่าค่าของยอดขายมากกว่าค่าของกำไรอยู่มาก คุณสามารถสร้างแผนภูมิเส้นที่มีมิติข้อมูลแบบแยกกันหรือแบบต่อเนื่องได้ - มิติข้อมูล_แบบต่อเนื่อง_แสดงภาพข้อมูลด้วยแกนแบบเส้นตรงต่อเนื่อง แผนภูมิเหล่านี้มีประโยชน์ในการแสดงแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงตามสัดส่วน โดยเฉพาะเมื่อจุดข้อมูลมีระยะห่างไม่เท่ากัน - มิติข้อมูล_แบบแยกกัน_แสดงภาพข้อมูลด้วยส่วนหัวที่แบ่งหมวดหมู่แยกกัน แผนภูมิเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการแสดงข้อมูลการเพิ่มขึ้น เช่น รอบระยะเวลาปีงบประมาณ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทข้อมูลแบบแยกกันและแบบต่อเนื่อง โปรดดู[มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) เมื่อคุณแสดงการวัดผลหลายรายการในแผนภูมิเส้น คุณสามารถจัดเรียงและผสานแกนเพื่อทำให้ผู้ใช้เปรียบเทียบค่าต่างๆ ได้ง่ายมากขึ้น - โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดเรียงแกนที่[เปรียบเทียบการวัดผลสองรายการโดยใช้แกนคู่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_measures.htm#Dual) - โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการบังคับใช้แกนเดี่ยวในการวัดผลหลายรายการที่[ผสมผสานแกนสำหรับการวัดผลหลายรายการไว้ในแกนเดียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_measures.htm#Blended) เมื่อใช้หนึ่งในตัวเลือกเหล่านี้ คุณสามารถสร้างแผนภูมิผสมเพื่อเปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายสำหรับหนึ่งในการวัดผลของคุณได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างแผนภูมิคอมโบ (กำหนดประเภทของเครื่องหมายต่างๆ ให้กับการวัดผล)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_measures.htm#Combo) 1. ลากฟิลด์ผลรวม(กำไร)จากแถวไปยังแกนยอดขายเพื่อสร้างแกนแบบผสมผสาน แถบคู่ขนานสีเขียวอ่อนสองแถบบ่งชี้ว่ากำไรและยอดขายจะใช้แกนแบบผสมผสานเมื่อคุณปล่อยปุ่มที่เมาส์ ![แถบคู่ขนานสีเขียวอ่อนสองแถบบ่งชี้ว่ากำไรและยอดขายจะใช้แกนแบบผสมผสานในการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/line_8.png) มุมมองจะอัปเดตให้มีลักษณะดังนี้ ![แผนภูมิเส้นที่มีกำไรและยอดขายโดยใช้แกนแบบผสมผสาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/line_9.png) มุมมองจะค่อนข้างเล็กเนื่องจากเราพิจารณาผลรวมของค่าแบบรายปี นอกจากนี้ แนวโน้มดูเหมือนจะลดลงในตอนท้าย เนื่องจากมีข้อมูลสำหรับปี 2025 อย่างจำกัด 2. คลิกลูกศรดรอปดาวน์ในฟิลด์ปี(\[วันที่จัดส่ง\])ในแถบคอลัมน์ แล้วเลือกเดือนที่ส่วนด้านล่างของเมนูบริบทเพื่อดูช่วงต่อเนื่องของค่าตลอดระยะเวลาสี่ปี ![เมนูบริบทจากการวัดผลปี(\[วันที่จัดส่ง\]) โดยไฮไลต์ตัวเลือกเดือน](Img/line_10.png) มุมมองผลลัพธ์มีข้อมูลรายละเอียดมากกว่ามุมมองดั้งเดิมอย่างมาก ![แผนภูมิเส้นแสดงช่วงค่าต่อเนื่องในระยะเวลาสี่ปีสำหรับกำไรคำสั่งซื้อและยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/line_11.png) โปรดสังเกตว่าค่าดูสูงขึ้นมากก่อนช่วงสิ้นปีของแต่ละปี รูปแบบเช่นนั้นเรียกว่า_ความแปรผันตามฤดูกาล_ หากเราเปิดฟีเจอร์การพยากรณ์ในมุมมอง เราสามารถดูได้ว่าแนวโน้มตามฤดูกาลที่ปรากฏจะเกิดขึ้นในอนาคตต่ออีกหรือไม่ 3. หากต้องการเพิ่มการพยากรณ์ในแผงวิเคราะห์ ให้ลากแบบจำลองการพยากรณ์ไปที่มุมมอง แล้ววางลงที่การพยากรณ์ ![แบบจำลองการพยากรณ์ที่ลากจากแผงวิเคราะห์ไปยังมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/line_13.png) จากนั้นเราจะเห็นว่าตามการพยากรณ์ของ Tableau แล้ว แนวโน้มตามฤดูกาลนั้นเกิดขึ้นจริงๆ ในอนาคต: ![แผนภูมิเส้นแสดงช่วงค่าต่อเนื่องตลอดระยะเวลาสี่ปีสำหรับกำไรและยอดขายคำสั่งซื้อโดยใช้การคาดการณ์เพื่อแสดงแนวโน้มตามฤดูกาลในอนาคต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/line_12.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างเรื่องราว ใช้เรื่องราวเพื่อทำให้เรื่องของคุณน่าสนใจยิ่งขึ้นโดยแสดงให้เห็นว่าข้อเท็จจริงเชื่อมโยงกันอย่างไรและการตัดสินใจเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์อย่างไร จากนั้นคุณสามารถเผยแพร่เรื่องราวของคุณทางเว็บหรือนำเสนอต่อผู้ชมได้ แต่ละ Story Point อาจอิงตามมุมมองหรือแดชบอร์ดที่แตกต่างกัน หรือเรื่องราวทั้งหมดอาจอิงตามการแสดงเป็นภาพเดียวกันที่เห็นในขั้นตอนที่ต่างกัน โดยมีตัวกรองและคำอธิบายประกอบต่างกัน ## สร้าง Story Point 1. คลิกแท็บ เรื่องราวใหม่ ![ไอคอนเรื่องราวใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_new_story.png) Tableau เปิดเรื่องราวใหม่ให้เป็นจุดเริ่มต้นของคุณ ![หน้าจอเรื่องราวใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_new_screen.png) 2. ที่มุมล่างซ้ายของหน้าจอ ให้เลือกขนาดเรื่องราวของคุณ เลือกจากหนึ่งในขนาดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือกำหนดขนาดที่กำหนดเองเป็นพิกเซลดังนี้ ![กำหนดขนาดเรื่องราวคงที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_size.png) **หมายเหตุ:** เลือกขนาดที่จะดูเรื่องราวของคุณ ไม่ใช่ขนาดที่คุณกำลังเขียน 3. ตามค่าเริ่มต้น เรื่องราวของคุณจะได้รับชื่อจากชื่อแผ่นงาน หากต้องการแก้ไข ให้คลิกขวาที่แท็บแผ่นงานแล้วเลือกเปลี่ยนชื่อแผ่นงาน หากคุณกำลังใช้ Tableau Desktop คุณยังสามารถเปลี่ยนชื่อเรื่องราวได้โดยดับเบิลคลิกที่ชื่อ 4. หากต้องการเริ่มสร้างเรื่องราวของคุณ ให้ดับเบิลคลิกที่แผ่นงานทางด้านซ้ายเพื่อเพิ่มไปยัง Story Point ใน Tableau Desktop คุณยังสามารถลากแผ่นงานไปยัง Story Point ของคุณได้ ![กำลังลากไทม์ไลน์พื้นที่ลงบนแคนวาสเรื่องราว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_first_point.png) เมื่อคุณเพิ่มแผ่นงานไปยัง Story Point แผ่นงานนั้นยังคงเชื่อมต่อกับแผ่นงานต้นฉบับ หากคุณแก้ไขแผ่นงานต้นฉบับ การเปลี่ยนแปลงของคุณจะมีผลโดยอัตโนมัติใน Story Point ที่ใช้ หากคุณกำลังใช้ Tableau Cloud เพื่อเขียนบนเว็บและแผ่นงานต้นฉบับเปิดใช้งานหยุดการอัปเดตอัตโนมัติชั่วคราว แผ่นงานเรื่องราวจะเว้นที่ว่างจนกว่าการอัปเดตอัตโนมัติจะกลับมาทำงานต่อ 5. คลิกเพิ่มคำอธิบายภาพเพื่อสรุป Story Point ใน Tableau Desktop คุณสามารถไฮไลต์ประเด็นสำคัญสำหรับผู้ชมของคุณโดยการลากออบเจ็กต์ข้อความไปยังเวิร์กชีตเรื่องราวและพิมพ์ความคิดเห็น 6. หากต้องการไฮไลต์แนวคิดหลักของ Story Point นี้เพิ่มเติม คุณสามารถเปลี่ยนตัวกรองหรือเรียงลำดับบนฟิลด์ในมุมมองได้ จากนั้นบันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณโดยคลิกอัปเดตบนแถบเครื่องมือเรื่องราวด้านบนกล่องนำทาง ![ไอคอนอัปเดตเรื่องราว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_update_or_revert.png) 7. เพิ่ม Story Point อื่นโดยทำอย่างใดอย่างหนึ่งดังต่อไปนี้ - คลิกที่ว่างเพื่อใช้แผ่นงานใหม่สำหรับ Story Point ถัดไป ![กระบวนการสร้างจุดเรื่องราวใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_new_blank_point.png) - เริ่มปรับแต่ง Story Point แล้วคลิก**บันทึกเป็นใหม่**บนแถบเครื่องมือด้านบนกล่องนำทาง ![ไอคอนบันทึกเป็นเรื่องราวใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_update_saveasnew.png) - คลิกทำซ้ำเพื่อใช้ Story Point ปัจจุบันเป็นพื้นฐานสำหรับ Story Point ใหม่ ## สำรวจตัวเลือกเค้าโครง คุณสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์ของเรื่องราวของคุณได้โดยใช้ตัวเลือกบนแท็บเค้าโครง 1. คลิกแท็บเค้าโครง 2. เลือกรูปแบบตัวนำทางที่เหมาะกับเรื่องราวของคุณมากที่สุดและแสดงหรือซ่อนลูกศรถัดไปและก่อนหน้า ![แท็บเลย์เอาต์เรื่องราวของ Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_layout_navigation.png) ## จัดรูปแบบเรื่องราว ### ปรับขนาดคำอธิบายภาพ (Tableau Desktop เท่านั้น) บางครั้งข้อความในคำอธิบายภาพมากกว่าหนึ่งคำอธิบายของคุณยาวเกินกว่าที่จะพอดีกับความสูงของตัวนำทาง ในกรณีนี้ คุณสามารถปรับขนาดคำอธิบายภาพใหม่ในแนวตั้งและแนวนอนได้ 1. ในตัวนำทาง เลือกคำอธิบายภาพ 2. ลากเส้นขอบไปทางซ้ายหรือขวาเพื่อปรับขนาดคำอธิบายภาพในแนวนอน ลากลงเพื่อปรับขนาดในแนวตั้ง หรือเลือกมุมแล้วลากในแนวทแยงเพื่อปรับขนาดคำบรรยายภาพทั้งในแนวนอนและแนวตั้ง คำอธิบายภาพทั้งหมดในตัวนำทางจะอัปเดตเป็นขนาดใหม่ ![ปรับขนาดคำบรรยายเรื่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_format4.png) เมื่อคุณปรับขนาดคำอธิบายภาพ คุณจะเลือกได้เฉพาะเส้นขอบซ้าย ขวา หรือด้านล่างของคำอธิบายภาพ ### เตรียมแดชบอร์ดให้เหมาะสมกับเรื่องราว คุณสามารถเตรียมแดชบอร์ดให้เหมาะสมกับขนาดของเรื่องราวที่แน่นอนได้ ตัวอย่างเช่น หากเรื่องราวของคุณมีขนาด 800 x 600 พิกเซลพอดี คุณสามารถย่อหรือขยายแดชบอร์ดให้พอดีกับพื้นที่นั้นได้ คลิกเมนูดรอปดาวน์**ขนาด**และเลือกเรื่องราวที่คุณต้องการให้แดชบอร์ดพอดีกับด้านใน ![ปรับแดชบอร์ดให้เข้ากับเรื่องราว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_format9.png) ### จัดรูปแบบการไล่เฉดสี ชื่อ และออบเจ็กต์ข้อความของเรื่องราว (Tableau Desktop เท่านั้น) หากต้องการเปิดแผง**รูปแบบเรื่องราว** ให้เลือกรูปแบบ \> เรื่องราว ![จัดรูปแบบแผงเรื่องราว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_quick5.png) ### ล้างการจัดรูปแบบทั้งหมด (Tableau Desktop เท่านั้น) - หากต้องการรีเซ็ตเรื่องราวเป็นการตั้งค่ารูปแบบเริ่มต้น ให้คลิกปุ่มล้างที่ด้านล่างของแผง**จัดรูปแบบเรื่องราว** - หากต้องการล้างการตั้งค่ารูปแบบเดียว ให้คลิกขวา (Windows) หรือกดปุ่ม Control แล้วคลิก (macOS) การตั้งค่ารูปแบบที่คุณต้องการเพื่อเลิกทำในแผง**จัดรูปแบบเรื่องราว** จากนั้นเลือกล้าง ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการล้างการจัดตำแหน่งของชื่อเรื่อง ให้คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) **การจัดตำแหน่ง**ในส่วน**ชื่อ** จากนั้นเลือกล้าง ![การล้างการจัดรูปแบบทั้งหมดสำหรับเรื่องราว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_format5.png) ## ลบ Story Point คลิก X ในแถบเครื่องมือเหนือคำอธิบายภาพของ Point ![ตัวเลือกสำหรับการลบจุดเรื่องราว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_delete_storypoint.png) ## นำเสนอเรื่องราวของคุณ 1. ใน Tableau Desktop ให้คลิกปุ่มโหมดการนำเสนอ![ไอคอนของขวัญ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_present_icon.png)บนแถบเครื่องมือ หรือ[เผยแพร่เรื่องราว](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_workbooks_share.htm)ไปยัง Tableau Cloud หรือ Tableau Server แล้วคลิกปุ่มเต็มหน้าจอที่มุมบนขวาของเบราว์เซอร์ 2. หากต้องการก้าวเข้าสู่เรื่องราวของคุณ ให้คลิกลูกศรทางด้านขวาของ Story Point หรือใน Tableau Desktop ให้ใช้ปุ่มลูกศรบนแป้นพิมพ์ของคุณ 3. หากต้องการออกจากโหมดการนำเสนอหรือโหมดเต็มหน้าจอ ให้กด **Esc** [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การสันนิษฐานความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงสำหรับการรวม ในบางกรณี คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาให้กับการรวมได้โดยเลือกตัวเลือกให้สันนิษฐานความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงจากเมนูข้อมูล เมื่อคุณใช้ตัวเลือกนี้ Tableau จะเพิ่มตารางที่รวมลงในการค้นหา หากมีการเจาะจงอ้างอิงโดยฟิลด์ในมุมมอง ![เมนูข้อมูลที่มีตัวเลือกให้ถือว่ามีความสมบูรณ์ของข้อมูลอ้างอิงไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/joins_assumerefinteg.png) คุณควรใช้การตั้งค่านี้เมื่อคุณทราบว่าข้อมูลของคุณมีความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง (ดูนิยามด้านล่าง) แต่ฐานข้อมูลของคุณไม่ได้บังคับให้ใช้หรือไม่สามารถบังคับให้ใช้ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง หากคุณมีตัวเลือกในการกำหนดค่าความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงในฐานข้อมูล ซึ่งเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าการใช้การตั้งค่านี้ ตัวเลือกนั้นอาจเพิ่มประสิทธิภาพทั้งในฐานข้อมูลและใน Tableau ตัวเลือกสันนิษฐานความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงใน Tableau จะมีผลต่อประสิทธิภาพในฝั่งของ Tableau เท่านั้น หากข้อมูลของคุณไม่มีความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงและคุณเปิดการตั้งค่านี้เอาไว้ ผลการค้นหาอาจไม่น่าเชื่อถือ หากต้องการทำความเข้าใจว่าความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงคืออะไร โปรดนึกถึงการเชื่อมต่อข้อมูลยอดขายสองตาราง ได้แก่ Sales (ยอดขาย) และ Product Catalog (แคตตาล็อกผลิตภัณฑ์) ทั้งสองตารางจะแสดงทางด้านล่างนี้

Sales

ID ผลิตภัณฑ์ (คีย์นอก)จำนวนการขายวันที่ทำธุรกรรม
11001/10/2012
120002/10/2012
25030/9/2012
31021/8/2012

Product Catalog

ID ผลิตภัณฑ์ (คีย์หลัก)ชื่อผลิตภัณฑ์
1แท็บเล็ต 10 นิ้ว
2สมาร์ทโฟน
3โคมไฟตั้งโต๊ะ
4Memory Stick
เนื่องจากจะต้องระบุผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่จำหน่ายใน Product Catalog ทุกแถวในตาราง Sales จึงมีแถวที่ตรงกับตารางของ Product Catalog เมื่อรวมสองตารางเข้าด้วยกันบน ID ผลิตภัณฑ์ คุณจะได้ตารางที่มีหน้าตาดังนี้
ID ผลิตภัณฑ์ชื่อผลิตภัณฑ์ID ผลิตภัณฑ์จำนวนการขายวันที่ทำธุรกรรม
1แท็บเล็ต 10 นิ้ว11001/10/2012
1แท็บเล็ต 10 นิ้ว120002/10/2012
2สมาร์ทโฟน25030/9/2012
3โคมไฟตั้งโต๊ะ31021/8/2012
ตอนนี้ สมมติว่าคุณสร้างมุมมองเพื่อดู Sale Amount (จำนวนการขาย) ตาม Region (ภูมิภาค) ตามค่าเริ่มต้น การลากฟิลด์ Sale Amount (จำนวนการขาย) ไปที่มุมมองอาจสร้างการค้นหาที่มีหน้าตาดังนี้ SELECT SUM(\[Sales Amount\]) FROM \[Sales\] S INNER JOIN \[Product Catalog\] P ON S.ProductID = P.ProductID เมื่อเลือกสันนิษฐานความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง คุณจะบอกกับ Tableau ว่าตารางที่รวมมีความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง กล่าวคือ คุณกำลังยืนยันว่าตาราง Sales จะมีแถวที่ตรงกันกับในตาราง Product Catalog เนื่องจากเป็นความจริง Tableau จึงไม่ต้องการข้อมูลใดๆ จากตาราง Product Catalog เพื่อแสดงผลลัพธ์เหล่านี้ เมื่อลากฟิลด์ Sales Amoun ไปที่มุมมอง Tableau จะย่อการค้นหาเป็น SELECT SUM(\[Sales Amount\]) FROM \[Sales\] การค้นหาที่ย่อลงสามารถแสดงผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นได้เสมอ เพราะลบการรวมออกไป ตัวเลือกนี้จะมีผลเฉพาะกับการรวมภายในเท่านั้นและจะไม่มีผลต่อแหล่งข้อมูลที่มีตารางเดียว [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การไฮไลต์คำอธิบาย คุณสามารถใช้การไฮไลต์คำอธิบายเพื่อเน้นความสนใจของผู้ใช้ที่เครื่องหมายหนึ่ง ๆ ในมุมมอง เมื่อเปิดการไฮไลต์คำอธิบาย เครื่องหมายที่เกี่ยวข้องกับรายการคำอธิบายจะถูกไฮไลต์และเครื่องหมายอื่นๆ จะจางลง คุณสามารถเปิดใช้งานการไฮไลต์ทางเดียว ![ไอคอนเครื่องมือไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/oneway_highlight_icon.png) หรือสองทาง ![ไอคอนไฮไลต์สองทาง รูปปากกาที่มีเส้นวาดอยู่ด้านล่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/twoway_highlight_icon.png) เพื่อไฮไลต์เครื่องหมายในมุมมอง ไอคอนด้านบนของคำอธิบายแสดงโหมดที่คุณกำลังใช้ - การไฮไลต์ทางเดียวทำให้คุณสามารถไฮไลต์เครื่องหมายโดยใช้ค่าในคำอธิบาย - การไฮไลต์สองทางทำให้คุณสามารถไฮไลต์เครื่องหมายโดยใช้คำอธิบายหรือมุมมอง นี่เป็นค่าเริ่มต้น เมื่อคุณไฮไลต์เครื่องหมายในมุมมอง สมาชิกที่ตรงกันในคำอธิบายจะถูกไฮไลต์ด้วยเช่นกัน คุณยังสามารถปิดการไฮไลต์สำหรับเวิร์กบุ๊กหรือชีตจากแถบเครื่องมือได้ การดำเนินการนี้จะซ่อนไอคอนไฮไลต์ในคำอธิบาย สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ตัวเลือกการไฮไลต์แถบเครื่องมือ โปรดดูที่ [ไฮไลต์ปุ่มแถบเครื่องมือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_toolbar.htm) ในตัวอย่างนี้ มุมมองด้านล่างแสดงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณคำสั่งซื้อและกำไรสำหรับผลิตภัณฑ์ต่างๆ มุมมองด้านซ้ายใช้ฟังก์ชันมาตรฐานสำหรับคำอธิบายสี โดยที่เครื่องหมายทั้งหมดจะถูกระบายสีตามวิธีการจัดส่ง มุมมองด้านขวาใช้การไฮไลต์คำอธิบายเพื่อเรียกผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งผ่านการจัดส่งประเภทที่สอง
คำอธิบายสีปกติ เปิดใช้งานการไฮไลต์คำอธิบายสี
คำอธิบายสีมาตรฐานในการแสดงเป็นภาพที่มีเครื่องหมายทั้งหมดแสดงสีตามโหมดการจัดส่ง การไฮไลต์คำอธิบายสีที่เปิดใช้งานในคำอธิบายในการแสดงเป็นภาพที่ดึงความสนใจไปที่ผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งผ่านการจัดส่งชั้นสอง
คุณสามารถสลับไปมาระหว่างโหมดการไฮไลต์คำอธิบายและโหมดปกติได้อย่างง่ายดายโดยใช้เมนูการ์ดคำอธิบาย สำหรับคำอธิบายสี หากคุณชอบวิธีไฮไลต์มุมมอง คุณสามารถกำหนดสีไฮไลต์ให้กับชุดสีได้ สีเดิมจะถูกแทนที่ด้วยสีไฮไลต์ ## เปิดการไฮไลต์คำอธิบาย 1. คลิกปุ่มไฮไลต์ ![ไอคอนเครื่องมือไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_highlight.png) ที่ด้านบนสุดของคำอธิบาย หากคุณกำลังใช้ Tableau Desktop คุณยังสามารถเปิดการไฮไลต์คำอธิบายโดยเลือก ไฮไลต์รายการที่เลือก บนเมนูการ์ดคำอธิบาย ตัวอย่างนี้แสดงการไฮไลต์โดยใช้คำอธิบายสี เปิดใช้งานการไฮไลต์คำอธิบายสีโดยค่าเริ่มต้น ![ไอคอนไฮไลต์บนคำอธิบายสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/highlight8.png) 2. เลือกรายการในคำอธิบายสี หลังจากเปิดการไฮไลต์คำอธิบายแล้ว คุณสามารถเน้นที่ข้อมูลเฉพาะในมุมมองได้อย่างรวดเร็วโดยการเลือกรายการต่างๆ ในคำอธิบายสี เมื่อคุณเปิดการไฮไลต์คำอธิบาย การดำเนินการไฮไลต์จะถูกสร้างขึ้นซึ่งคุณสามารถปรับแต่งได้ในกล่องโต้ตอบการดำเนินการ ## ปิดการไฮไลต์คำอธิบาย คลิกปุ่มไฮไลต์ ![ไอคอนเครื่องมือไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_highlight.png) ที่ด้านบนสุดของคำอธิบาย ซึ่งเปลี่ยนการไฮไลต์เป็นแบบทางเดียวและคุณสามารถใช้คำอธิบายเพื่อไฮไลต์เครื่องหมายที่ตรงกันในมุมมองได้ ### ไฮไลต์คำอธิบายใน Tableau Desktop หากคุณกำลังใช้ Tableau Desktop คุณยังสามารถปิดการไฮไลต์คำอธิบายโดยเลือก ไฮไลต์รายการที่เลือก บนเมนูการ์ดคำอธิบาย เมื่อคุณปิดการไฮไลต์คำอธิบาย การดำเนินการจะถูกลบออกจากกล่องโต้ตอบ "การดำเนินการ" หากคุณชอบวิธีไฮไลต์มุมมองและต้องการไฮไลต์สมาชิกที่เจาะจง แม้ขณะปิดโหมดไฮไลต์คำอธิบาย คุณสามารถกำหนดสีไฮไลต์ให้กับชุดสีที่มีอยู่ได้ คำอธิบายสีเดิมจะถูกยกเลิกและสีไฮไลต์จะกลายเป็นชุดสีใหม่สำหรับคำอธิบาย หากต้องการกำหนดสีไฮไลต์ให้กับชุดสี ให้เลือก กำหนดสีไฮไลต์ให้กับชุดสี บนเมนูการ์ดคำอธิบายสี ![เมนูบริบทที่มีตัวเลือกในการกำหนดสีไฮไลต์ให้กับพาเล็ต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/highlight6.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) คุณสามารถปรับแต่งการตั้งค่าการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลของเรื่องราวข้อมูลของคุณใน Tableau ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณสามารถระบุการใช้คำฟุ่มเฟือยและระดับของรายละเอียดการวิเคราะห์ในเรื่องราวของคุณ และคุณสามารถเพิ่มคำศัพท์เฉพาะสำหรับข้อมูลของคุณได้ การตั้งค่าเหล่านี้ช่วยให้คุณเขียนเรื่องราวที่ใช้ภาษาที่ถูกต้องและพูดได้ในระดับรายละเอียดที่เหมาะสมสำหรับแดชบอร์ดของคุณ ## ตั้งค่าการใช้คำฟุ่มเฟือย การใช้คำฟุ่มเฟือยจะระบุความยาวและรายละเอียดการวิเคราะห์ที่เขียนไว้ในเรื่องราวของคุณ หากคุณเลือกสูง เรื่องราวของคุณจะมีข้อมูลเชิงลึกที่ยาวขึ้นและการวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์ที่มากขึ้น หากคุณเลือกต่ำ เรื่องราวของคุณจะกระชับมากขึ้นโดยมีรายละเอียดน้อยลง หากคุณอนุญาตให้ผู้ดูเปลี่ยนการใช้คำฟุ่มเฟือย ผู้ดูแดชบอร์ดที่เผยแพร่จะสามารถเปลี่ยนระดับของการใช้คำฟุ่มเฟือยในออบเจ็กต์ในเรื่องราวข้อมูลได้ ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อกลุ่มเป้าหมายที่กว้างขึ้นใช้แดชบอร์ดของคุณโดยมีผู้ชมที่ต้องการรายละเอียดในระดับต่างๆ จากเรื่องราวของคุณ ## ตั้งค่ารายละเอียดแนวลึก รายละเอียดแนวลึกประกอบด้วยมิติข้อมูลสองมิติ และรายละเอียดแนวลึกจะอธิบายตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับแต่ละมิติข้อมูลของแดชบอร์ดของคุณ สมมติว่าคุณมีแดชบอร์ดที่มียอดขายรายเดือนตามหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ เรื่องราวของคุณได้รับการกำหนดค่าให้เขียนเกี่ยวกับมิติข้อมูลทั้ง**เวลา**และ**หมวดหมู่** ในกรณีนี้ เรื่องราวนี้จะมีข้อมูลเชิงลึกสำหรับแต่ละหมวดหมู่ที่อธิบายประสิทธิภาพในและทั่วทั้งมิติข้อมูล**เวลา** การตั้งค่าจำนวนรายละเอียดแนวลึกสูงสุดจะช่วยให้คุณควบคุมจำนวนข้อมูลเชิงลึกที่จะรวมไว้ในเรื่องราวได้ ข้อมูลเชิงลึกรายละเอียดแนวลึกยังถูกจัดอันดับตามความหมายที่กำหนดให้กับลักษณะการวัดผลอีกด้วย เนื่องจากจำนวนรายละเอียดแนวลึกลดลง การวัดประสิทธิภาพต่ำสุด (การวัดที่กำหนดความหมายที่ไม่ดี) จะถูกตัดออก ## เพิ่มคำศัพท์มิติข้อมูล การเพิ่มคำศัพท์จะช่วยให้คุณสามารถกำหนดวิธีการติดป้ายกำกับและอ้างอิงแต่ละการวัดผลและมิติข้อมูลในเรื่องราวของคุณได้ 1. [เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) 2. จากแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนการตั้งค่าที่มุมซ้ายบนของออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล 3. ในกล่องโต้ตอบ “เรื่องราวข้อมูล” ให้คลิกแท็บการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล 4. ขยายมิติข้อมูลเพื่อดูว่าจะเขียนข้อมูลอย่างไรทั้งในรูปเอกพจน์และพหูพจน์ 5. คลิกเพิ่มคำศัพท์เพื่อเพิ่มรูปแบบอื่นให้เรื่องราวของคุณใช้ในการอธิบายมิติข้อมูลของคุณ 6. คลิกบันทึก เรื่องราวของคุณจะใช้ (แบบสุ่ม) คำศัพท์ที่คุณเพิ่มเมื่อเขียนเกี่ยวกับมิติข้อมูล ## จัดการป้ายกำกับการวัดผล เช่นเดียวกับมิติข้อมูล คุณสามารถจัดการป้ายกำกับที่ใช้สำหรับการวัดผลในเรื่องราวของคุณได้ 1. จากแท็บการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล ให้ขยายการวัดผลเพื่อดูป้ายกำกับ 2. ป้อนป้ายกำกับใหม่ที่คุณต้องการใช้สำหรับการวัดผลของคุณ 3. คลิกบันทึก [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: การวิเคราะห์ **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) ภายในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau คุณสามารถเลือกการวิเคราะห์ที่จะเขียนและเวลาที่มีการเขียนการวิเคราะห์เหล่านั้น ความพร้อมใช้งานของการวิเคราะห์ประเภทต่างๆ จะขึ้นอยู่กับประเภทของเรื่องราวและจำนวนของมิติข้อมูลและการวัดผลของเรื่องราว อย่างไรก็ตาม ยังไม่รองรับการวิเคราะห์เรื่องราวประเภทแผนภาพการกระจายในขณะนี้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เลือกประเภทเรื่องราวที่เหมาะสมสำหรับเรื่องราวข้อมูลใน Tableau Desktop ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_story_types.htm) ## กำหนดค่าการวิเคราะห์สำหรับเรื่องราวของคุณ 1. [เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) 2. จากแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนการตั้งค่าที่มุมซ้ายบนของออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล 3. ในกล่องโต้ตอบ “เรื่องราวข้อมูล” ให้คลิกแท็บการวิเคราะห์ 4. คลิกที่สวิตช์เพื่อเปิดการวิเคราะห์ประเภทต่างๆ 5. สำหรับเซกเมนต์และเส้นแนวโน้ม ให้ขยายการตั้งค่าเพื่อกำหนดเกณฑ์สำหรับการทำการวิเคราะห์เหล่านั้น 6. คลิกบันทึก ## ทำความเข้าใจการวิเคราะห์ประเภทต่างๆ ### สหสัมพันธ์ ใช้สหสัมพันธ์เพื่อค้นหาสหสัมพันธ์ทางสถิติที่แท้จริงระหว่างสองอนุกรม หากคุณมีมากกว่าสองอนุกรม จะมีการวิเคราะห์อนุกรมทั้งหมดสำหรับสหสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น คุณอาจเปิดสหสัมพันธ์เพื่อค้นหาว่าเมื่อใดที่มีการซื้อผลิตภัณฑ์ทั้งสองอย่างพร้อมกัน ### การจัดคลัสเตอร์ ใช้การจัดคลัสเตอร์เพื่อค้นหากลุ่มที่แตกต่างกันของจุดข้อมูล (คลัสเตอร์) โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเดียว ตัวอย่างเช่น คุณอาจเปิดการจัดคลัสเตอร์เพื่อค้นหาว่าเมื่อใดที่ผลิตภัณฑ์ได้รับความนิยมอย่างมากในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง ### การกระจาย ใช้การกระจายเพื่อจัดอันดับจุดข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องซึ่งกันและกันโดยใช้การสังเกตที่ไม่ใช่ทางสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ความเบ้ ฯลฯ ตัวอย่างเช่น คุณอาจเปิดการกระจายเพื่อค้นหาว่าผลิตภัณฑ์ใดมีอัตราส่วนกำไรสูงที่สุด ### เซกเมนต์ ใช้เซกเมนต์เพื่อไฮไลต์การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของจุดข้อมูลในอนุกรม อันดับแรก ให้กำหนดเปอร์เซ็นต์ขั้นต่ำของการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องการให้มีการเขียนในเซกเมนต์ จะไม่มีการเขียนถึงการเปลี่ยนแปลงที่มีค่าต่ำกว่าเกณฑ์ที่คุณกำหนดไว้ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำหนดเกณฑ์เซกเมนต์สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่สูงกว่า 60% เรื่องราวของคุณจะไม่เขียนเกี่ยวกับจุดต่ำสุดในอนุกรมเวลาที่มีการลดลง 30% หลังจากคุณกำหนดเกณฑ์แล้ว ให้เลือกว่าจะนำรูปแบบไปใช้หรือไม่ และกำหนดเปอร์เซ็นต์ขั้นต่ำของการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องการจัดรูปแบบ ### เส้นแนวโน้ม ใช้เส้นแนวโน้มเพื่อคำนวณเส้นที่เหมาะสมที่สุดเชิงเส้นและระบุข้อมูลที่อยู่ภายในเปอร์เซ็นต์ความเชื่อมั่นที่กำหนด ข้อมูลที่มีความแปรปรวนสูงจะมีระดับความเชื่อมั่นต่ำกว่าข้อมูลที่มีความสม่ำเสมอกว่า และระดับความเชื่อมั่นนั้นจะเป็นตัวกำหนดว่าแนวโน้มจะได้รับการเขียนหรือไม่ คุณสามารถใช้เส้นแนวโน้มสำหรับเรื่องราวที่มีมิติข้อมูลเดียวและการวัดผลเดียว หรือคุณสามารถใช้เส้นแนวโน้มในการดูรายละเอียดแนวลึกได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดูรายละเอียดแนวลึก โปรดดู [กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_narrative.htm) กำหนดเปอร์เซ็นต์ขั้นต่ำของความเชื่อมั่นสำหรับเส้นแนวโน้ม หากคุณกำหนดเกณฑ์ไว้ที่ 95% แต่เส้นแนวโน้มสามารถพุ่งถึง 90% ของความเชื่อมั่น เรื่องราวของคุณจะไม่เขียนเกี่ยวกับเส้นแนวโน้ม หลังจากคุณกำหนดเกณฑ์แล้ว ให้เลือกว่าจะนำรูปแบบไปใช้หรือไม่ จากนั้นกำหนดเปอร์เซ็นต์ขั้นต่ำของการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องการจัดรูปแบบ เรื่องราวข้อมูลใน Tableau เกี่ยวกับเส้นแนวโน้มสื่อถึงการเปลี่ยนแปลงสัมบูรณ์ตลอดช่วงเวลาหนึ่ง เรื่องราวที่เขียนเกี่ยวกับเส้นแนวโน้มจะมีความแตกต่างกันไป โดยขึ้นอยู่กับระดับรายละเอียดที่คุณตั้งค่าไว้สำหรับเรื่องราวของคุณ หากเรื่องราวของคุณใช้รายละเอียดสูง เรื่องราวของคุณจะเขียนเกี่ยวกับค่า R-squared ซึ่งเป็นแนวคิดทางสถิติที่จะระบุว่าข้อมูลของคุณเข้ากับเส้นแนวโน้มได้ดีมากน้อยเพียงใด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่ารายละเอียด โปรดดู [กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_narrative.htm) ในการตั้งค่าเส้นแนวโน้ม คุณยังสามารถเลือกจำนวนช่วงเวลาในอนาคตที่คุณต้องการเขียนเรื่องราวเพื่อเขียนการคาดการณ์ได้เช่นกัน เมื่อคุณใช้การคาดการณ์ เรื่องราวของคุณจะใช้ความชันและจุดตัดแกนของเส้นแนวโน้มเพื่อคำนวณค่าที่คาดการณ์ไว้สำหรับช่วงเวลาในอนาคต ความเชื่อมั่นของการคาดการณ์จะเพิ่มขอบเขตบนและขอบเขตล่างไปยังเกณฑ์ความเชื่อมั่นที่คุณกำหนดไว้สำหรับเส้นแนวโน้ม คุณสามารถใช้การคาดการณ์ได้เมื่อเรื่องราวของคุณมีจุดข้อมูลอย่างน้อย 30 จุดที่เป็นเส้นตรง ### ความผันผวน ใช้ความผันผวนเพื่อวิเคราะห์ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น ใช้ความผันผวนเมื่อคุณต้องการให้เรื่องราวของคุณเขียนเกี่ยวกับค่าที่อยู่ภายนอกช่วงโดยเฉลี่ยสำหรับข้อมูลของคุณ ## ทำความเข้าใจวิธีการใช้การวิเคราะห์เพื่อสร้างเรื่องราว ถึงจุดนี้ คุณอาจกำลังสงสัยว่าการวิเคราะห์สำหรับเรื่องราวประเภทต่างๆ นั้นมีวิธีการทำงานอย่างไร มาลองดูตัวอย่างสำหรับเรื่องราวแต่ละประเภทและทำความเข้าใจแต่ละประโยคในเรื่องราวกัน ### ทำความเข้าใจการวิเคราะห์สำหรับเรื่องราวที่แยกกัน เนื่องจากเรื่องราวแบบต่อเนื่องมีการวัดแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป เรื่องราวของข้อมูล จะเขียนเกี่ยวกับประสิทธิภาพ ความคืบหน้า ค่าเฉลี่ย ผลรวม ความต่อเนื่อง ความผันผวน เซกเมนต์ และการคาดการณ์ ตัวอย่างเรื่องราวแบบต่อเนื่องต่อไปนี้มีความเกี่ยวข้องกับยอดขายต่อเดือน ![เรื่องราวตัวอย่างที่มีข้อความข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับยอดขายต่อเดือน ข้อความในรูปภาพนี้คัดลอกมาจากตารางต่อไปนี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_continuous_analytics.png)
เรื่องราวตัวอย่างการแบ่งย่อยเรื่องราว
  • ยอดขายโดยเฉลี่ยคือ $47,858 ตลอดทั้ง 48 เดือน
  • ค่าต่ำสุดคือ $4,520 (กุมภาพันธ์ 2014) และค่าสูงสุดคือ $118,448 (พฤศจิกายน2017)
สองประโยคแรกใช้ฟังก์ชันค่าเฉลี่ยและช่วงในการเขียนเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย ค่าสูงสุด และค่าต่ำสุดตลอดช่วงเวลาที่คุณกำลังทำการวิเคราะห์
  • ยอดขายเพิ่มขึ้น 489% ตลอดช่วงเวลาของอนุกรม แต่สิ้นสุดลงโดยที่แนวโน้มตกลง ซึ่งลดลงในเดือนสุดท้าย
ประโยคที่สามเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพโดยรวมของการวัดผลตลอดช่วงเวลา ตัวอย่างเช่น ประโยคอาจเกี่ยวข้องกับยอดขายที่เพิ่มขึ้น ลดลง หรือมีแนวโน้มที่แตกต่างกันระหว่างช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง
  • การเพิ่มขึ้นเดียวที่มากที่สุดอิงตามเปอร์เซ็นต์เกิดขึ้นในเดือนมีนาคม 2014 (+1,132%) อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นเดียวที่มากที่สุดอิงตามความสัมบูรณ์เกิดขึ้นในเดือนกันยายน 2014 (+$53,868)
ประโยคที่สี่ใช้การวิเคราะห์ความคืบหน้า ประโยคนี้เขียนเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นและลดลงที่มากที่สุดตามการวัดผลระหว่างช่วงเวลาโดยใช้ทั้งเปอร์เซ็นต์และความสัมบูรณ์เป็นพื้นฐาน
  • จากทั้งสามอนุกรมนี้ ความสัมพันธ์ที่มากที่สุดคือระหว่างบริษัทและโฮมออฟฟิศ ซึ่งมีสหสัมพันธ์เชิงบวกปานกลาง ซึ่งหมายถึงเมื่อบริษัทมีการเพิ่มขึ้น โฮมออฟฟิศก็จะมีการเพิ่มขึ้นเช่นกัน หรือในทางตรงกันข้าม
ประโยคนี้เป็นข้อมูลเชิงลึกแบบสหสัมพันธ์ ข้อมูลเชิงลึกของการวิเคราะห์ประเภทนี้เขียนเกี่ยวกับสหสัมพันธ์ที่เห็นได้ชัดระหว่างอนุกรมต่างๆ ในข้อมูลของคุณ
  • ยอดขายที่มีสภาพแบบวัฏจักร ซึ่งจะวนซ้ำประมาณทุกๆ 12 เดือน นอกจากนี้ ยังมีรูปแบบวัฏจักรที่เล็กกว่าที่มีการวนซ้ำประมาณทุกๆ 3 เดือน
  • ยอดขายมียอดสูงสุดเชิงบวกอย่างมากระหว่างเดือนตุลาคม 2014 ($31,453) และ เดือนกุมภาพันธ์ 2015 ($11,951) โดยเพิ่มขึ้นจนถึง $78,629 ในเดือนพฤศจิกายน 2014
ประโยคนี้เป็นข้อมูลเชิงลึกแบบเซกเมนต์ ข้อมูลเชิงลึกของการวิเคราะห์ประเภทนี้เขียนเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นและการลดลงที่สำคัญเมื่อเวลาผ่านไป
  • แนวโน้มเชิงเส้นโดยรวมของอนุกรมเพิ่มขึ้นจนถึง $902 ต่อเดือน สำหรับการเปลี่ยนแปลงสัมบูรณ์ที่ $42,394 ตลอดช่วงเวลาของอนุกรม หากแนวโน้มนี้ยังคงเป็นเช่นนี้ต่อไปในอีกหนึ่งเดือนถัดไป ยอดขายจะได้รับการคาดการณ์ว่าจะอยู่ที่ประมาณ $69,958
ประโยคนี้เป็นข้อมูลเชิงลึกแบบเส้นแนวโน้ม ข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้เขียนเกี่ยวกับว่าแนวโน้มเข้ากันได้ดีกับข้อมูลของคุณมากน้อยเพียงใดโดยมีเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนของความเชื่อมั่น และเส้นแนวโน้มช่วยให้คุณคาดการณ์ตามแนวโน้มในอดีต
### ทำความเข้าใจการวิเคราะห์สำหรับเรื่องราวที่แยกกัน เนื่องจากเรื่องราวที่แยกกันช่วยให้คุณเปรียบเทียบค่าต่างๆ และเข้าใจการกระจายของข้อมูล เรื่องราวจะเขียนเกี่ยวกับการกระจาย ค่าเฉลี่ย ผลรวม และการจัดกลุ่มหรือคลัสเตอร์ทั่วทั้งข้อมูล ตัวอย่างเรื่องราวที่แยกกันต่อไปนี้มีความเกี่ยวข้องกับยอดขายตามผลิตภัณฑ์ ![เรื่องราวตัวอย่างที่มีข้อความข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับยอดขายตามผลิตภัณฑ์ ข้อความในรูปภาพนี้คัดลอกมาจากตารางต่อไปนี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_discrete_analytics.png)
เรื่องราวตัวอย่างการแบ่งย่อยเรื่องราว
  • ยอดขายรวมคือ $2.3 ล้านจากผลิตภัณฑ์ทั้งหมด 17 รายการ
ประโยคแรกจะคำนวณมูลค่ารวมในการวัดของคุณ
  • ยอดขาย $2.3 ล้านนั้นได้มากจาก โทรศัพท์ $330,007 เก้าอี้ $328,449 และ พื้นที่เก็บข้อมูล$223,844
ประโยคที่สองเขียนเกี่ยวกับตัวขับเคลื่อนมิติข้อมูล ในตัวอย่างนี้ ตัวขับเคลื่อนมิติข้อมูลคือผลิตภัณฑ์ที่มีส่วนช่วยมากที่สุดต่อยอดขายรวม
  • การกระจายมีการเบี่ยงเบนในเชิงบวกเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ $135,129 นั้นสูงกว่าค่ามัธยฐานที่ $114,880
  • ยอดขายค่อนข้างมีความเข้มข้น กล่าวคือ 78% ของยอดขายรวมนั้นได้มากจากผลิตภัณฑ์แปดรายการมีความจาก 17 รายการ (47%)
ประโยคที่สามและสี่เป็นการวิเคราะห์การกระจายของข้อมูล ซึ่งจะวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ความเข้มข้นของข้อมูล (หากมี) และความเบี่ยงเบนของข้อมูล ซึ่งช่วยระบุว่าตัวแปรที่จัดกลุ่มมีความสมดุลเพียงใดเมื่อเทียบกับตัวแปรอื่น
  • ผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสูงสุดสองรายการรวมกันสำหรับตลอดไตรมาส (29%) ของยอดขายรวม
ประโยคนี้ใช้การจัดคลัสเตอร์เพื่อเขียนเกี่ยวกับการวัดผลที่สามารถจัดกลุ่มได้ ซึ่งช่วยระบุว่ามีกลุ่มที่แตกต่างกันที่มีความโดดเด่นในข้อมูลหรือไม่
  • โทรศัพท์ ($330,007) เป็นจำนวนที่สูงกว่าสองเท่าเทียบกับค่าเฉลี่ยจากผลิตภัณฑ์ทั้ง 17 รายการ
ประโยคสุดท้ายเขียนเกี่ยวกับค่าผิดปกติที่เห็นได้ชัด
### ทำความเข้าใจการวิเคราะห์สำหรับเรื่องราวแผนภาพการกระจาย เรื่องราวประเภทแผนภาพการกระจายจะเหมาะสมที่สุดสำหรับใช้ในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสองการวัดผล และเพื่อเหตุผลนั้น เรื่องราวแผนภาพการกระจายจึงจำเป็นต้องใช้ 2-3 การวัดผล การวิเคราะห์แผนภาพการกระจายเขียนเกี่ยวกับความสัมพันธ์ (การถดถอย) ระหว่างสองการวัดผล และเขียนเกี่ยวกับกลุ่ม (คลัสเตอร์) ภายในข้อมูล หากมี ตัวอย่างเรื่องราวแผนภาพการกระจายต่อไปนี้เกี่ยวข้องกับกำไรและยอดขายทั่วทั้งมิติข้อมูล ![เรื่องราวตัวอย่างที่มีข้อความข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกำไรและยอดขาย ข้อความในรูปภาพนี้คัดลอกมาจากตารางต่อไปนี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_scatter_analytics.png)
เรื่องราวตัวอย่างการแบ่งย่อยเรื่องราว
  • เมื่อปริมาณเพิ่มขึ้นและกำไรเพิ่มขึ้น ยอดขายจะเพิ่มขึ้นตามข้อมูลที่ระบุ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อปริมาณเพิ่มขึ้น 1 ยอดขายจะเพิ่มขึ้น $49.55 และเมื่อกำไรเพิ่มขึ้น $1.00 ยอดขายจะเพิ่มขึ้น $1.20
  • มีลูกค้าจำนวนไม่กี่รายที่เบี่ยงเบนจากความสัมพันธ์ทั่วไปนี้ ซึ่งหมายถึงความสอดคล้องที่ดี
สองประโยคแรกได้รับการขับเคลื่อนโดยการวิเคราะห์การถดถอย การถดถอยแสดงให้เห็นวิธีการที่การวัดผลหนึ่งส่งผลต่อการวัดผลอื่น โปรดสังเกตว่าในประโยคแรกนั้น เรื่องราวได้มีการระบุความสัมพันธ์ระหว่างกำไรกับยอดขาย
  • เมื่อจัดเป็นกลุ่มค่ากำไร ปริมาณ และยอดขายที่ใกล้เคียงกัน จะมีหนึ่งกลุ่มที่แตกต่างที่โดดเด่น มีลูกค้า 651 รายที่มีค่ากำไรระหว่าง -$6,626 กับ $1,488 ปริมาณระหว่าง 2 กับ 122 และยอดขายระหว่าง $4.83 และ $5,690
ประโยคที่สามได้รับมาจากการจัดคลัสเตอร์ การวิเคราะห์การจัดคลัสเตอร์จะพยายามระบุกลุ่มหรือคลัสเตอร์หลักในตัวแปรทั้งหมดในข้อมูล
  • Tamara Chand, Raymond Buchและ Sanjit Chandเป็นค่าผิดปกติโดยมีค่ากำไรและยอดขายสูงซึ่งแตกต่างจากคนอื่น Sean Miller มีความโดดเด่นเนื่องจากมีค่ากำไรต่ำและค่ายอดขายสูง
ประโยคที่สี่เขียนเกี่ยวกับค่าผิดปกติ ซึ่งเป็นค่าที่สูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยอย่างมาก
  • ค่าต่ำสุดสำหรับกำไรคือ -$6,626 (Cindy Stewart) และค่าสูงสุดคือ $8,981 (Tamara Chand) ส่วนต่าง $15,608 กำไรเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งรายคือ $361 และค่ามัธยฐานคือ $228
  • ค่ำต่ำสุดสำหรับปริมาณคือ 2 (Anthony O'Donnell) และค่าสูงสุดคือ 150 (Jonathan Doherty) ส่วนต่าง 148 ปริมาณเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งรายคือ 47.76 และค่ามัธยฐานคือ 44
  • การกระจายของยอดขายอยู่ในช่วงตั้งแต่ $4.83 (Thais Sissman) ถึง $25,043 (Sean Miller) ส่วนต่าง $25,038 ยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งรายคือ $2,897 และค่ามัธยฐานคือ $2,256
ประโยคที่เหลืออยู่สำหรับเรื่องราวแผนภาพการกระจายใช้การวิเคราะห์ช่วงและค่าเฉลี่ยในการเขียนข้อมูลเชิงลึก
### ทำความเข้าใจการวิเคราะห์สำหรับเรื่องราวเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด เรื่องราวประเภทเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดจะเหมาะที่สุดสำหรับใช้ทำความเข้าใจว่ามิติข้อมูลหรือการวัดผลแสดงถึงส่วนใดจากทั้งหมด ตัวอย่างเรื่องราวเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดต่อไปนี้มีความเกี่ยวข้องกับยอดขายตามเซกเมนต์ ![เรื่องราวตัวอย่างที่มีข้อความข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับยอดขายตามเซกเมนต์ ข้อความในรูปภาพนี้คัดลอกมาจากตารางต่อไปนี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_pie_analytics.png)
เรื่องราวตัวอย่างการแบ่งย่อยเรื่องราว

  • SUM รวม (ยอดขาย) คือ 2.3 ล้านจากทั่วทั้งสามเอนทิตี

ประโยคแรกจะคำนวณมูลค่ารวมในการวัดของคุณ

  • SUM (ยอดขาย) 2.3 ล้านนั้นได้มาจากลูกค้า 1.2 ล้าน บริษัท 706,146 และโฮมออฟฟิศ 429,653

ประโยคที่สองเขียนเกี่ยวกับตัวขับเคลื่อน ในตัวอย่างนี้ ตัวขับเคลื่อนคือเซกเมนต์ที่มีส่วนช่วยมากที่สุดต่อยอดขายรวม
  • ค่าต่ำสุดคือ 429,653 (โฮมออฟฟิศ) และค่าสูงสุดคือ 1.2 ล้าน (ลูกค้า) ส่วนต่าง 731,748 โดยมีค่าเฉลี่ย 765,734
ประโยคสุดท้ายเป็นการวิเคราะห์การกระจายของข้อมูล
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: การแสดงผล **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) คุณสามารถกำหนดรูปแบบการแสดงข้อความของเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ได้ เช่น สีและขนาดตัวอักษร คุณยังเลือกได้ด้วยว่าต้องการให้เรื่องราวใช้รายการที่มีหัวข้อย่อยหรือย่อหน้า ## กำหนดค่าการแสดงผลของเรื่องราว 1. [เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) 2. จากแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนการตั้งค่าที่มุมซ้ายบนของออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล 3. ในกล่องโต้ตอบ “เรื่องราวข้อมูล” ให้คลิกแท็บการแสดงผล 4. เลือกว่าต้องการให้โครงสร้างเรื่องราวเป็นแบบหัวข้อย่อยหรือย่อหน้า 5. เลือกขนาดตัวอักษร 6. เลือกสีเพื่อแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่ดีและไม่ดี (มีให้ใช้งานสำหรับเรื่องราวแบบต่อเนื่อง) 7. เลือกว่าต้องการใช้ลำดับแบบไดนามิกหรือไม่ 8. เลือกว่าต้องการใช้มุมมองหนาแน่นหรือไม่ 9. คลิกบันทึก ## ทำความเข้าใจว่าควรใช้การตั้งค่าการแสดงผลเรื่องราวเมื่อใด หากต้องการใช้สี เรื่องราวของคุณต้องเป็นแบบต่อเนื่อง เมื่อใช้สี คุณสามารถเลือกสีจากชุดสีเพื่อแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่ดีและไม่ดี เพื่อให้เรื่องราวของคุณรู้ว่าการเปลี่ยนแปลงใดดีหรือไม่ดี คุณต้องกำหนดความหมายให้กับค่าขนาดใหญ่ในแท็บคุณลักษณะ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมที่[กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: คุณลักษณะ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_characteristics.htm) หลังจากกำหนดค่าการแสดงผลแล้ว ระบบจะใช้รูปแบบและสีในเรื่องราวของคุณ ตามเกณฑ์สำหรับเส้นแนวโน้มหรือการวิเคราะห์เซกเมนต์ หากคุณเปิดลำดับแบบไดนามิก ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการวัดผลในเรื่องราวจะมีการเรียงลำดับแบบแบบไดนามิกจากค่าเฉลี่ยที่ดีที่สุดไปจนถึงแย่ที่สุด หากมีลำดับที่ต้องการคงไว้อยู่แล้ว ให้ปิดลำดับแบบไดนามิก หากเปิดมุมมองหนาแน่น ระบบจะนำพื้นที่ว่างออกจากเรื่องราวของคุณ ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อคุณมีพื้นที่ว่างในแดชบอร์ดไม่มากนัก หรือเมื่อมีออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูลหลายรายการบนแดชบอร์ด [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: ความสัมพันธ์ **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) การตั้งค่าความสัมพันธ์ช่วยให้คุณกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างการวัดผลต่างๆ ในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ที่มีการวัดผลหลายรายการได้ ในการกำหนดค่าความสัมพันธ์ เรื่องราวของคุณต้องมีมิติข้อมูลเดียวและการวัดผลหลายรายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างความสัมพันธ์ของการวัดผลแบบกำหนดเองในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_relationship_story.htm). ความสัมพันธ์มี 2 ประเภทดังต่อไปนี้ - ตามจริงเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน - ปัจจุบัน/ล่าสุดเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า ใช้ตามจริงเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานเมื่อคุณต้องการทราบว่าคุณมีประสิทธิภาพเหนือหรือต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ เช่น เมื่อดำเนินการรายงานโควต้า ความสัมพันธ์ประเภทนี้ยังมีประโยชน์ในการระบุจุดข้อมูลที่ต้องมีการวิเคราะห์เพิ่มเติม เนื่องจากจุดเหล่านี้อยู่สูงกว่าหรือต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐานของคุณมาก ในการใช้ตามจริงเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน การวัดผลที่คุณกำลังเปรียบเทียบต้องมีประเภทค่าเดียวกัน ใช้ปัจจุบัน/ล่าสุดเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า เมื่อคุณต้องการดูว่าตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่สำคัญ (KPI) ของคุณเพิ่มขึ้น ลดลง หรือคงความสม่ำเสมอเมื่อเวลาผ่านไป ในการใช้ปัจจุบัน/ล่าสุดเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า คุณต้องใช้ประเภทเรื่องราวแบบแยกกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เลือกประเภทเรื่องราวที่เหมาะสมสำหรับเรื่องราวข้อมูลใน Tableau Desktop ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_story_types.htm) นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ความสัมพันธ์ตามจริงเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานและปัจจุบัน/ล่าสุดเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้าพร้อมกันได้ การวัดในการแสดงเป็นภาพของคุณที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์ที่กำหนดค่าไว้จะถูกเขียนไว้ในย่อหน้าแยกต่างหาก ## สร้างความสัมพันธ์ตามจริงเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานสำหรับบเรื่องราวต่อเนื่องหรือแบบแยกกัน ใช้ความสัมพันธ์ตามจริงเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานเมื่อการวัดผลรายการหนึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการวัดผลอื่น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปรียบเทียบยอดขายจริงกับเป้าหมายยอดขาย เพื่อให้เรื่องราวของคุณเขียนข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับว่าคุณทำได้ดีกว่าหรือต่ำกว่าเป้าหมายของคุณ เมื่อคุณใช้ความสัมพันธ์ประเภทนี้ เรื่องราวจะลบเนื้อหาที่ไม่จำเป็นออกและเน้นที่สิ่งที่สำคัญที่สุด โดยจะเปรียบเทียบเมตริกกับเกณฑ์มาตรฐานที่เกี่ยวข้อง 1. [เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) 2. จากแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนการตั้งค่าที่มุมซ้ายบนของออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล 3. ในกล่องโต้ตอบ “เรื่องราวข้อมูล” ให้คลิกแท็บความสัมพันธ์ 4. เลือกช่องทำเครื่องหมาย ตามจริงเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน+ 5. อันดับแรก เลือกการวัดผลที่เป็นเกณฑ์มาตรฐาน 6. จากนั้นเลือกการวัดผลที่คุณต้องการเปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน 7. คลิกบันทึก ## สร้างความสัมพันธ์ปัจจุบัน/ล่าสุดเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า ใช้ความสัมพันธ์ปัจจุบัน/ล่าสุดเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้าเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการวัดผลสองรายการในช่วงเวลาหนึ่ง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ 2 รายการเพื่อดูว่าผลิตภัณฑ์ใดสร้างรายได้มากที่สุดในปีที่ผ่านมา 1. [เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) 2. จากแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนการตั้งค่าที่มุมซ้ายบนของออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล 3. ในกล่องโต้ตอบ “เรื่องราวข้อมูล” ให้คลิกแท็บความสัมพันธ์ 4. เลือกช่องทำเครื่องหมาย ปัจจุบัน/ล่าสุดเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า 5. อันดับแรก ลือกการวัดผลสำหรับช่วงเวลาก่อนหน้า 6. จากนั้นเลือกการวัดผลสำหรับช่วงเวลาปัจจุบัน 7. ป้อนป้ายกำกับสำหรับช่วงเวลาที่คุณกำลังวัด เช่น ปี 8. เลือกจำนวนช่วงเวลาที่จะวัด 9. คลิกบันทึก [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: คุณลักษณะ **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) คุณสามารถกำหนดการตั้งค่าคุณลักษณะเพื่อให้บริบทกับข้อมูลภายในเรื่องราวของ Tableau Data ของคุณ เพื่อสร้างเรื่องราวที่มีข้อมูลเชิงลึกมากยิ่งขึ้น ยกตัวอย่างเช่น คุณสามารถระบุในเรื่องราวของคุณได้ว่า ตัวเลขในบริบทของการขายยิ่งสูงเท่าไหร่ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น แต่ในบริบทด้านการร้องเรียนของลูกค้า จำนวนที่สูงไม่ใช่เรื่องดี ## ใช้คุณลักษณะมิติข้อมูลและการวัดผล การจัดรูปแบบเรื่องราวและตัวเลขของคุณจะปรับเปลี่ยนตามการวัดผล ตามค่าเริ่มต้น ผู้เขียนเรื่องราวจะวัดผลค่าทั้งหมดเป็นตัวเลข และเรื่องราวของคุณจะไม่ทำการคำนวณเพิ่มเติมหรือใช้กฎการแสดงผลพิเศษใดๆ 1. [เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) 2. จากแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนการตั้งค่าที่มุมซ้ายบนของออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล 3. ในกล่องโต้ตอบเรื่องราวข้อมูล ให้คลิกที่แท็บคุณลักษณะ 4. กำหนดค่าการจัดรูปแบบของคุณ เช่น ประเภทตัวเลข จำนวนทศนิยม และค่าติดลบ 5. คลิกบันทึก ## เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะการวัดผล ### การจัดรูปแบบ หากจัดรูปแบบค่าเป็นเปอร์เซ็นต์ แล้วเรื่องราวจะเขียนเกี่ยวกับความแตกต่างของจุดเปอร์เซ็นต์ แทนที่การเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ตามเรื่องราวสำหรับค่าตัวเลข เมื่อคุณจัดรูปแบบตัวเลขเป็นเปอร์เซ็นต์ในแท็บคุณลักษณะ เรื่องราวข้อมูลจะคูณค่าของตัวเลขด้วย 100 เพื่อสร้างเปอร์เซ็นต์ที่จะแสดงในเรื่องราวของคุณ หากจัดรูปแบบค่าเป็นสกุลเงิน คุณจะสามารถระบุสกุลเงินที่ต้องการได้ คุณสามารถระบุวิธีที่คุณต้องการจัดรูปแบบค่าขนาดใหญ่ (ตัวเลขที่มากกว่าหนึ่งล้าน) ได้ เช่น 1.3 ล้าน USD แทนที่จะเป็น 1,300,000.00 USD สำหรับทั้งตัวเลขและสกุลเงิน คุณสามารถระบุวิธีที่คุณต้องการเขียนค่าขนาดใหญ่และค่าติดลบได้ หากคุณเลือกที่จะเขียนค่าติดลบในวงเล็บ คุณอาจเห็นวงเล็บซ้อนในเรื่องราวเมื่อเขียนค่าติดลบในวลีที่มีวงเล็บ เมื่อคุณเลือกการจัดรูปแบบตัวเลข คุณสามารถระบุว่าคุณต้องการให้สะกดตัวเลขที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ 10 (แทนการใช้ตัวเลข) ในเรื่องราวของคุณได้ สำหรับตำแหน่งทศนิยม ตัวเลือกตามค่าเริ่มต้นคือไดนามิก ซึ่งหมายความว่าเรื่องราวจะปัดเศษทศนิยม โดยขึ้นอยู่กับตัวเลขว่าเป็นตัวเลขมากหรือน้อย หากค่าเปอร์เซ็นต์น้อยกว่า 10 ตัวเลขนั้นจะมีทศนิยมสองตำแหน่ง หากค่าเปอร์เซ็นต์มากกว่า 10 ตัวเลขที่ปัดเศษจะเป็นจำนวนเต็มที่อยู่ใกล้เคียงมากที่สุด คุณสามารถระบุจำนวนตำแหน่งทศนิยมที่คุณต้องการใช้ได้ ซึ่งระบบจะใช้อย่างต่อเนื่องตลอดทั้งเรื่องราว ### เนื้อหา คุณสามารถกำหนดความหมายให้กับค่าที่มีขนาดใหญ่ได้ ยกตัวอย่างเช่น ยอดขายที่มีค่าขนาดใหญ่เป็นเรื่องดี แต่ค่าที่มีขนาดใหญ่สำหรับการขาดทุนนั้นไม่ดี นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกวิธีรวมค่าด้วยผลรวมหรือค่าเฉลี่ยได้ ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเลือกวิธีการรวมแบบเดียวกับที่คุณใช้ในการแสดงเป็นภาพ สำหรับการวัดผลอัตราส่วน ให้เลือกค่าเฉลี่ย แล้วกำหนดอัตราส่วนโดยเลือกการวัดผลส่วนประกอบของการวัดผลอัตราส่วนนั้น การวัดที่เป็นส่วนประกอบของอัตราส่วนต้องสามารถสรุปได้ ![เปิดเมนูการตั้งค่า ไปที่แท็บ “คุณลักษณะ” ที่มีการตั้งการรวมเป็น “เฉลี่ย”, เปิดอัตราส่วน และสร้างอัตราส่วนขึ้นสำหรับผลกำไรและยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_ratio.png) สำหรับการวัดผลสะสม (ใช้ได้กับเรื่องราวแบบต่อเนื่องเท่านั้น) ให้เลือก**ผลรวม** แล้วจึงกำหนดว่าการวัดผลเป็นแบบสะสมแล้ว เรื่องราวแบบต่อเนื่องจะเขียนถึงยอดรวมของการวัดผลตลอดทั้งเรื่องราว ### การจัดเรียง หากต้องการเรียงลำดับค่าของมิติข้อมูล ให้คลิกที่ไอคอนลูกศรขึ้น/ลงเพื่อเรียงลำดับค่าตามเวลาที่เก่าที่สุดหรือใหม่ที่สุดในมิติข้อมูลของคุณ **หมายเหตุ:** การเรียงลำดับค่ามิติข้อมูลสามารถใช้ได้กับเรื่องราวแบบต่อเนื่องเท่านั้น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: ไดรเวอร์ **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) ตามสมมุติฐาน สมมติว่ายอดขายเดือนต่อเดือนของคุณเพิ่มขึ้นอย่างมาก สิ่งใดที่ผลักดันให้ยอดขายเพิ่มขึ้น และสิ่งใดที่อาจหักล้าง (ออฟเซ็ต) จากยอดขายที่เพิ่มขึ้นเหล่านั้น การตั้งค่าไดรเวอร์ใน "เรื่องราวข้อมูล" ของคุณสามารถตอบคำถามเหล่านั้นได้ ใน "เรื่องราวของข้อมูล" ไดรเวอร์มีส่วนทำให้เกิดมูลค่ารวม ออฟเซ็ตหักล้างจากมูลค่ารวม คุณจะพบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับไดรเวอร์และออฟเซ็ตในเรื่องราวแยกกันและเรื่องราวต่อเนื่อง และข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ทำให้ง่ายต่อการทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นในข้อมูลรวมถึงสาเหตุที่แน่ชัด ## กำหนดไดรเวอร์มิติข้อมูล 1. [เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) 2. จากแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนการตั้งค่าที่มุมซ้ายบนของออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล 3. ในกล่องโต้ตอบ "เรื่องราวข้อมูล" ให้คลิกแท็บ ไดรเวอร์ 4. จากส่วน ไดรเวอร์มิติข้อมูล ให้เลือกประเภทของไดรเวอร์ที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อการวิเคราะห์ของคุณดังนี้: สำหรับจำนวน ให้กำหนดจำนวนองค์ประกอบและออฟเซ็ตสูงสุด สำหรับ % แต่ละรายการ ให้กำหนดเกณฑ์สำหรับการเขียนเกี่ยวกับองค์ประกอบและออฟเซ็ตแต่ละรายการ สำหรับ % สะสม ให้กำหนดเกณฑ์สำหรับการเขียนเกี่ยวกับองค์ประกอบและออฟเซ็ตตามมูลค่าสะสมของพวกเขา 5. คลิกบันทึก ## ทำความเข้าใจประเภทของไดรเวอร์มิติข้อมูล - จำนวน ระบุจำนวนของเอนทิตี (องค์ประกอบและออฟเซ็ต) ที่เรียกใช้ในเรื่องราวของคุณ ตัวอย่างเช่น ใช้จำนวนเพื่อดูองค์ประกอบและออฟเซ็ตสามอันดับแรกในข้อมูลของคุณ - % แต่ละรายการ กำหนดเกณฑ์ และค่าที่สูงกว่าเกณฑ์นั้นจะรวมอยู่ในเรื่องราวของคุณ ตัวอย่างเช่น ใช้ % แต่ละรายการ เพื่อระบุว่าคุณต้องการเขียนเกี่ยวกับเอนทิตีที่แสดงให้เห็นมากกว่า 5% ของมูลค่ารวมเท่านั้น - % สะสม กำหนดเกณฑ์เปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมซึ่งรวมเอนทิตีที่สะสมเท่ากับที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น ใช้ % สะสม เพื่อระบุว่าคุณต้องการเขียนเกี่ยวกับเอนทิตีที่มีส่วนร่วมอย่างน้อย 90% ของมูลค่ารวม ในตัวอย่างนี้ เอนทิตีจะถูกเขียนตามลำดับขนาดจนกว่ามูลค่าสะสมของเอนทิตีเหล่านั้นจะเท่ากับ 90% ของมูลค่ารวม ## ใช้องค์ประกอบรอง หากต้องการใช้องค์ประกอบรอง คุณต้องมีมิติข้อมูลที่ 2 ที่ไม่ใช่เวลา เมื่อคุณใช้องค์ประกอบรอง นอกจากแต่ละไดรเวอร์ที่เขียนเกี่ยวกับแล้วยังมีรายละเอียดที่เกี่ยวกับอีกด้วย รวมถึงมีไดรเวอร์สำหรับองค์ประกอบรอง ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังวิเคราะห์ยอดขายในร้าน องค์ประกอบรองจะเป็นระดับภายในแผนก องค์ประกอบรองช่วยให้วิเคราะห์ได้อย่างลึกซึ้งมากขึ้น นอกจากนี้องค์ประกอบรองยังสามารถมีข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้พอดีกับประโยคเดียวในเรื่องราวของคุณ ## กำหนดไดรเวอร์เมตริก สำหรับการวัดผลที่ประกอบด้วยการวัดผลหมวดหมู่ย่อยอื่นๆ การวิเคราะห์ไดรเวอร์สามารถอธิบายผลกระทบที่แต่ละการวัดผลมีต่อมูลค่าระดับสูง ตัวอย่างเช่น ต้นทุนวัสดุและต้นทุนการดำเนินงานส่งผลต่อต้นทุนรวม หากต้องการใช้โปรแกรมควบคุมเมตริก คุณต้องมีหลายการวัดผลสำหรับการวิเคราะห์เมตริก จากนั้น คุณถึงระบุความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละการวัดผลได้ 1. [เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) 2. จากแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนการตั้งค่าที่มุมซ้ายบนของออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล 3. ในกล่องโต้ตอบ "เรื่องราวข้อมูล" ให้คลิกแท็บ ไดรเวอร์ 4. จากส่วน ไดรเวอร์เมตริก ขั้นแรกให้เลือกการวัดผลที่เป็นหมวดหมู่ย่อยของการวัดผลอื่น 5. จากนั้นเลือกการวัดผลที่เป็นหมวดหมู่หลัก 6. คลิกบันทึก > [!TIP] > > **เคล็ดลับ:** การตั้งค่าการใช้คำฟุ่มเฟือยสามารถใช้กับไดรเวอร์ได้ด้วย คุณสามารถปรับวิธีการเขียนข้อมูลเชิงลึก โดยเปลี่ยนการตั้งค่าการใช้คำฟุ่มเฟือยของเรื่องราว หากคุณใช้คำฟุ่มเฟือยมาก คุณจะเห็นข้อมูลเพิ่มเติมในวงเล็บ หากคุณใช้คำฟุ่มเฟือยน้อย คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เขียนเกี่ยวกับไดรเวอร์ของคุณที่กระชับขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_narrative.htm) ![แอนิเมชันของการคลิกไอคอนการตั้งค่าในออบเจ็กต์ "เรื่องราวข้อมูล" การตั้งค่าไดรเวอร์มิติข้อมูล การตั้งค่าไดรเวอร์เมตริก และการบันทึก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_drivers.gif) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดการตั้งค่าสำหรับเรื่องราวข้อมูลใน Tableau **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) หลังจากที่คุณ[เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm)แล้ว คุณสามารถกำหนดค่าและแก้ไขเรื่องราวข้อมูล Tableau เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของคุณได้ โดยใช้ภาษาเฉพาะกับข้อมูลของคุณ ระบุการวิเคราะห์ที่เขียนถึง และปรับแต่งวิธีการแสดงเรื่องราวข้อมูล Tableau ของคุณ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดค่าพร็อกซีส่งต่อสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ OAuth คุณสามารถกำหนดค่าพร็อกซีส่งต่อใน Tableau Server และ Tableau Desktop เพื่อเปิดใช้งานการตรวจสอบสิทธิ์ OAuth ได้ พร็อกซีส่งต่อช่วยให้คุณจัดการปริมาณการใช้ข้อมูลกับอินเทอร์เน็ตสำหรับงาน อาทิ การปรับสมดุลการโหลด ### ใช้ Windows เพื่อเชื่อมต่อ Tableau Desktop ผ่านพร็อกซีส่งต่อ ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์พร็อกซีในการตั้งค่า LAN ของ Windows 1\. เปิดกล่องโต้ตอบ**การตั้งค่า Local Area Network (LAN)** > [!TIP] > > **เคล็ดลับ:** วิธีที่รวดเร็วในการไปที่กล่องโต้ตอบนี้ คือการค้นหา Internet Options (ตัวเลือกอินเทอร์เน็ต) ในเมนู Start ของ Windows 2\. ในกล่องโต้ตอบ**คุณสมบัติอินเทอร์เน็ต** ให้เลือกแท็บ**การเชื่อมต่อ** 3\. เลือก**การตั้งค่า LAN** 4\. ใต้**เซิร์ฟเวอร์พร็อกซี** ให้เลือก**ใช้เซิร์ฟเวอร์พร็อกซีสำหรับ LAN ของคุณ** 5\. ป้อนที่อยู่เซิร์ฟเวอร์พร็อกซี 6\. ป้อนพอร์ตของเซิร์ฟเวอร์ 7\. เลือก**ข้ามเซิร์ฟเวอร์พร็อกซีสำหรับที่อยู่ในเครื่อง** **หมายเหตุ:** หากคุณทำตามขั้นตอนใน[การกำหนดค่าพร็อกซีสำหรับ Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/proxy.htm) แล้ว และการส่งคำขอ OAuth ผ่านพร็อกซีของคุณไม่ทำงาน ให้ทำตามตัวเลือกที่ 2 #### การกำหนดค่า Windows ตัวเลือกที่ 1: ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมของระบบ คุณสามารถแก้ไขตัวแปรสภาพแวดล้อมทั้งระบบ รวมถึงตั้ง `http_proxy` และ `https_proxy` ให้กับพร็อกซีของคุณเพื่อเปิดใช้งานการตรวจสอบสิทธิ์ OAuth ได้ 1\. ในช่องค้นหาบนคอมพิวเตอร์ Windows ให้ป้อน**การตั้งค่าระบบขั้นสูง (Advanced system settings)** 2\. แตะ**ป้อน** เพื่อเปิดกล่อง**คุณสมบัติระบบ** 3\. บนแท็บ**ขั้นสูง** ให้เลือก**ตัวแปรสภาพแวดล้อม** 4\. เลื่อนผ่านฟิลด์**ตัวแปรระบบ** - หากฟิลด์นั้นมี `http_proxy` หรือ `https_proxy` ให้ตรวจสอบว่าค่าดังกล่าวไม่ขัดแย้งกับที่อยู่เซิร์ฟเวอร์พร็อกซีที่คุณกำหนดค่าไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า - หากไม่ได้ตั้งค่าไว้ ให้ตั้งค่าเป็นค่าที่ตรงกับที่อยู่เซิร์ฟเวอร์พร็อกซีที่กำหนดค่าไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า 5\. รีสตาร์ท Tableau Desktop 6\. พยายามเชื่อมต่อกับตัวเชื่อมต่อ OAuth และตรวจสอบว่าตัวเชื่อมต่อใช้งานได้ตามที่คาดไว้ **หมายเหตุ:** หากคุณเห็นข้อยกเว้น ต้องระบุไคลเอ็นต์ OAuth หรือ**ข้อยกเว้นแฮนด์เชค SSL** หรือ**การเชื่อมต่อถูกปฏิเสธ** ให้ทำตามตัวเลือกที่ 2 #### การกำหนดค่า Windows ตัวเลือกที่ 2: กำหนดการตั้งค่าพร็อกซี net.properties ของ Java 1\. ในไดเรกทอรีไฟล์ของคุณ ให้ค้นหาเวอร์ชันของ Java ที่คุณใช้เพื่อเรียกใช้ Tableau Desktop `C:/Program Files/Tableau/Tableau /bin/jre` 2\. ในไดเรกทอรีตำแหน่ง Java ให้เลือกโฟลเดอร์ `conf` หากไม่มีไดเรกทอรีนี้ ให้สร้างไดเรกทอรีขึ้นมา 3\. ในโฟลเดอร์ `conf` ให้ค้นหาไฟล์ `net.properties` แล้วเปิดในเครื่องมือแก้ไข หากไม่มีไฟล์นี้ ให้สร้างไฟล์ขึ้นโดยใช้ชื่อเดียวกัน **หมายเหตุ:** หากคุณไม่มีสิทธิ์เขียนในไฟล์นี้ ให้ใช้การตั้งค่าไฟล์ระบบเพื่อเปิดใช้งาน 4\. แก้ไขหรือสร้างค่าต่อไปนี้: - `http.proxyPort=` - `http.proxyHost=` - `https.proxyPort=` - `https.proxyHost=` > [!WARNING] > > **คำเตือน:** ตรวจสอบว่ารวมเฉพาะโฮสต์เท่านั้น หากที่อยู่พร็อกซีของคุณคือ http://myproxy:8888 ให้ตั้งค่าเป็น: http.proxyHost=myproxy 5\. รีสตาร์ท Tableau Desktop และลองเชื่อมต่อผ่าน OAuth ### ใช้ Mac เพื่อเชื่อมต่อ Tableau Desktop ผ่านพร็อกซีส่งต่อ หากต้องการใช้ Mac เพื่อเชื่อมต่อ Tableau Desktop ผ่านพร็อกซีส่งต่อ คุณต้องกำหนดการตั้งค่าพร็อกซี Java net.properties ดังนี้ 1\. ในไดเรกทอรีไฟล์ของคุณ ให้ค้นหาเวอร์ชันของ Java ที่คุณใช้เพื่อเรียกใช้ Tableau Desktop `/Applications/Tableau /Plugins/jre` 2\. ในไดเรกทอรีตำแหน่ง Java ให้เลือกโฟลเดอร์ `conf` หากไม่มีไดเรกทอรีนี้ ให้สร้างไดเรกทอรีขึ้นมา 3\. ในโฟลเดอร์ `conf` ให้ค้นหาไฟล์ `net.properties` แล้วเปิดในเครื่องมือแก้ไข หากไม่มีไฟล์นี้ ให้สร้างไฟล์ขึ้นโดยใช้ชื่อเดียวกัน **หมายเหตุ:** หากคุณไม่มีสิทธิ์เขียนในไฟล์นี้ ให้ใช้การตั้งค่าไฟล์ระบบเพื่อเปิดใช้งาน 4\. แก้ไขหรือสร้างค่าต่อไปนี้: - `http.proxyPort=` - `http.proxyHost=` - `https.proxyPort=` - `https.proxyHost=` > [!WARNING] > > **คำเตือน:** ตรวจสอบว่ารวมเฉพาะโฮสต์เท่านั้น หากที่อยู่พร็อกซีของคุณคือ http://myproxy:8888 ให้ตั้งค่าเป็น: http.proxyHost=myproxy 5\. รีสตาร์ท Tableau Desktop และลองเชื่อมต่อผ่าน OAuth ### ใช้ Windows เพื่อเชื่อมต่อผ่านพร็อกซีที่ต้องใช้การตรวจสอบสิทธิ์ OAuth หากพร็อกซีของคุณกำหนดให้คุณต้องเข้าสู่ระบบด้วยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อให้คำขอ OAuth เชื่อมต่อผ่านพร็อกซี 1\. ในไดเรกทอรีไฟล์ของคุณ ให้ค้นหาเวอร์ชันของ Java ที่คุณใช้เพื่อเรียกใช้ Tableau Desktop `C:/Program Files/Tableau/Tableau /bin/jre` 2\. ในไดเรกทอรีตำแหน่ง Java ให้เลือกโฟลเดอร์ `conf` หากไม่มีไดเรกทอรีนี้ ให้สร้างไดเรกทอรีขึ้นมา 3\. ในโฟลเดอร์ `conf` ให้ค้นหาไฟล์ `net.properties` แล้วเปิดในเครื่องมือแก้ไข หากไม่มีไฟล์นี้ ให้สร้างไฟล์ขึ้นโดยใช้ชื่อเดียวกัน **หมายเหตุ:** หากคุณไม่มีสิทธิ์เขียนในไฟล์นี้ ให้ใช้การตั้งค่าไฟล์ระบบเพื่อเปิดใช้งาน 4\. แก้ไขหรือสร้างค่าต่อไปนี้: - `http.proxyUser=` - `http.proxyPassword=` 5\. รีสตาร์ท Tableau Desktop และลองเชื่อมต่อผ่าน OAuth ### ใช้ Mac เพื่อเชื่อมต่อผ่านพร็อกซีที่ต้องใช้การตรวจสอบสิทธิ์ OAuth หากพร็อกซีของคุณกำหนดให้คุณต้องเข้าสู่ระบบด้วยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อให้คำขอ OAuth เชื่อมต่อผ่านพร็อกซี 1\. ในไดเรกทอรีไฟล์ของคุณ ให้ค้นหาเวอร์ชันของ Java ที่คุณใช้เพื่อเรียกใช้ Tableau Desktop `/Applications/Tableau /Plugins/jre` 2\. ในไดเรกทอรีตำแหน่ง Java ให้เลือกโฟลเดอร์ `conf` หากไม่มีไดเรกทอรีนี้ ให้สร้างไดเรกทอรีขึ้นมา 3\. ในโฟลเดอร์ `conf` ให้ค้นหาไฟล์ `net.properties` แล้วเปิดในเครื่องมือแก้ไข หากไม่มีไฟล์นี้ ให้สร้างไฟล์ขึ้นโดยใช้ชื่อเดียวกัน **หมายเหตุ:** หากคุณไม่มีสิทธิ์เขียนในไฟล์นี้ ให้ใช้การตั้งค่าไฟล์ระบบเพื่อเปิดใช้งาน 4\. แก้ไขหรือสร้างค่าต่อไปนี้: - `http.proxyUser=` - `http.proxyPassword=` 5\. รีสตาร์ท Tableau Desktop และลองเชื่อมต่อผ่าน OAuth ### ใช้ Windows เพื่อเชื่อมต่อ Tableau Server ผ่านพร็อกซีส่งต่อ คุณสามารถเปิดใช้ Tableau Server จากเบื้องหลังพร็อกซีส่งต่อเพื่ออนุญาตการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ คุณสามารถกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์พร็อกซีในการตั้งค่า LAN ของ Windows เพื่อเชื่อมต่อ Tableau Server ผ่านพร็อกซีเชื่อมต่อได้ #### การกำหนดค่าพร็อกซี ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์พร็อกซี 1\. เปิดกล่องโต้ตอบ**การตั้งค่า Local Area Network (LAN)** > [!TIP] > > **เคล็ดลับ:** วิธีที่รวดเร็วในการไปที่กล่องโต้ตอบนี้ คือการค้นหา Internet Options (ตัวเลือกอินเทอร์เน็ต) ในเมนู Start ของ Windows 2\. ในกล่องโต้ตอบ**คุณสมบัติอินเทอร์เน็ต** ให้เลือกแท็บ**การเชื่อมต่อ** 3\. เลือก**การตั้งค่า LAN** 4\. ใต้**เซิร์ฟเวอร์พร็อกซี** ให้เลือก**ใช้เซิร์ฟเวอร์พร็อกซีสำหรับ LAN ของคุณ** 5\. ป้อนที่อยู่เซิร์ฟเวอร์พร็อกซี 6\. ป้อนพอร์ตของเซิร์ฟเวอร์พร็อกซี 7\. เลือก**ข้ามเซิร์ฟเวอร์พร็อกซีสำหรับที่อยู่ในเครื่อง** #### เพิ่มข้อยกเว้น คุณสามารถเพิ่มข้อยกเว้นเพื่อรับประกันว่าการสื่อสารทั้งหมดภายในคลัสเตอร์ Tableau Server ของระบบจะไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์พร็อกซี ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเพิ่มข้อยกเว้น 1\. ในกล่องโต้ตอบ**การตั้งค่า LAN** เลือก**ขั้นสูง** **หมายเหตุ:** สามารถใช้ปุ่มนี้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือกใช้เซิร์ฟเวอร์พร็อกซีสำหรับ LAN ของคุณเท่านั้น 2\. ในกล่องโต้ตอบ**การตั้งค่าพร็อกซี** ในฟิลด์**ข้อยกเว้น** ให้ป้อนค่าต่อไปนี้ - โฮสต์ภายใน - ชื่อโฮสต์ของเซิร์ฟเวอร์ - ที่อยู่ IP ของคอมพิวเตอร์อื่น Tableau Server ในคลัสเตอร์เดียวกัน **หมายเหตุ:** ใช้เครื่องหมายอัฒภาคเพื่อคั่นรายการ 3\. ปิดกล่องโต้ตอบ**การตั้งค่าพร็อกซี** 4\. ปิดกล่องโต้ตอบ**การตั้งค่า Local Area Network (LAN)** 5\. ในกล่องโต้ตอบ**คุณสมบัติอินเทอร์เน็ต** ให้เลือก**ตกลง**เพื่อนำการตั้งค่าไปใช้ **หมายเหตุ:** หากคุณทำตามขั้นตอนใน[การกำหนดค่าพร็อกซีสำหรับ Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/proxy.htm) แล้ว และการส่งคำขอ OAuth ผ่านพร็อกซีของคุณไม่ทำงาน ให้ทำตามตัวเลือกที่ 2 #### การกำหนดค่า Windows ตัวเลือกที่ 1: ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมของระบบ คุณสามารถแก้ไขตัวแปรสภาพแวดล้อมทั้งระบบ รวมถึงตั้ง http\_proxy และ https\_proxy ให้กับพร็อกซีของคุณ 1\. ในกล่องค้นหาของคอมพิวเตอร์ Windows ให้ป้อน `Advanced system settings` 2\. แตะ**ป้อน** เพื่อเปิดกล่อง**คุณสมบัติระบบ** 3\. บนแท็บ**ขั้นสูง** ให้เลือก**ตัวแปรสภาพแวดล้อม** 4\. เลื่อนผ่านฟิลด์**ตัวแปร****ระบบ** - หากฟิลด์นั้นมี `http_proxy` หรือ `https_proxy` ให้ตรวจสอบว่าค่าดังกล่าวไม่ขัดแย้งกับที่อยู่เซิร์ฟเวอร์พร็อกซีที่คุณกำหนดค่าไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า - หากไม่ได้ตั้งค่าไว้ ให้ตั้งค่าเป็นค่าที่ตรงกับที่อยู่เซิร์ฟเวอร์พร็อกซีที่กำหนดค่าไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า 5\. รีสตาร์ท Tableau Server 6\. พยายามเชื่อมต่อกับตัวเชื่อมต่อ OAuth และตรวจสอบว่าตัวเชื่อมต่อใช้งานได้ตามที่คาดไว้ **หมายเหตุ:** หากคุณเห็นข้อยกเว้น **ต้องระบุไคลเอ็นต์ OAuth** หรือ**ข้อยกเว้นแฮนด์เชค SSL** หรือ**การเชื่อมต่อถูกปฏิเสธ** ให้ทำตามตัวเลือกที่ 2 #### การกำหนดค่า Windows ตัวเลือกที่ 2: กำหนดการตั้งค่าพร็อกซี net.properties ของ Java 1\. ในไดเรกทอรีไฟล์ของคุณ ให้ค้นหาเวอร์ชันของ Java ที่คุณใช้เพื่อเรียกใช้ Tableau Server `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\packages\repository*\jre` 2\. ในไดเรกทอรีตำแหน่ง Java ให้เลือกโฟลเดอร์ `conf` หากไม่มีไดเรกทอรีนี้ ให้สร้างไดเรกทอรีขึ้นมา 3\. ในโฟลเดอร์ `conf` ให้ค้นหาไฟล์ `net.properties` แล้วเปิดในเครื่องมือแก้ไข หากไม่มีไฟล์นี้ ให้สร้างไฟล์ขึ้นโดยใช้ชื่อเดียวกัน **หมายเหตุ:** หากคุณไม่มีสิทธิ์เขียนในไฟล์นี้ ให้ใช้การตั้งค่าไฟล์ระบบเพื่อเปิดใช้งาน 4\. แก้ไขหรือสร้างค่าต่อไปนี้: - `http.proxyPort=` - `http.proxyHost=` - `https.proxyPort=` - `https.proxyHost=` > [!WARNING] > > **คำเตือน:** ตรวจสอบว่ารวมเฉพาะโฮสต์เท่านั้น หากที่อยู่พร็อกซีของคุณคือ http://myproxy:8888 ให้ตั้งค่าเป็น: http.proxyHost=myproxy 5\. ค่าเริ่มต้นของโฮสต์พร็อกซีคือ `http.nonProxyHosts =localhost|127.*|[::1]` หากค่าเริ่มต้นตรงกับรายการข้อยกเว้น ให้ข้ามเซิร์ฟเวอร์พร็อกซี จากนั้นไปยังขั้นตอนที่ 6 เลย หากไม่ตรงกัน โปรดตรวจสอบว่ามีค่าดังต่อไปนี้ - โฮสต์ภายใน - ชื่อโฮสต์เซิร์ฟเวอร์และที่อยู่ IP ของคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Tableau Server อื่นๆ ในคลัสเตอร์เดียวกัน - แต่ละรายการต้องคั่นด้วย “|” 6\. รีสตาร์ท Tableau Server และลองเชื่อมต่อผ่าน OAuth ### ใช้ Linux เพื่อเชื่อมต่อ Tableau Server ผ่านพร็อกซีส่งต่อ คุณสามารถกำหนดค่าการตั้งค่าพร็อกซี Java net.properties เพื่อใช้ Linux เชื่อมต่อ Tableau Server ผ่านพร็อกซีเชื่อมต่อได้ 1\. ในไดเรกทอรีไฟล์ของคุณ ให้ค้นหาเวอร์ชันของ Java ที่คุณใช้เพื่อเรียกใช้ Tableau Server `opt/tableau/tableau_server/packages/repository*/jre` 2\. ในไดเรกทอรีตำแหน่ง Java ให้เลือกโฟลเดอร์ `conf` หากไม่มีไดเรกทอรีนี้ ให้สร้างไดเรกทอรีขึ้นมา 3\. ในโฟลเดอร์ `conf` ให้ค้นหาไฟล์ `net.properties` แล้วเปิดในเครื่องมือแก้ไข หากไม่มีไฟล์นี้ ให้สร้างไฟล์ขึ้นโดยใช้ชื่อเดียวกัน **หมายเหตุ:** หากคุณไม่มีสิทธิ์เขียนในไฟล์นี้ ให้ใช้การตั้งค่าไฟล์ระบบเพื่อเปิดใช้งาน 4\. แก้ไขหรือสร้างค่าต่อไปนี้: - `http.proxyPort=` - `http.proxyHost=` - `https.proxyPort=` - `https.proxyHost=` > [!WARNING] > > **คำเตือน:** ตรวจสอบว่ารวมเฉพาะโฮสต์เท่านั้น หากที่อยู่พร็อกซีของคุณคือ http://myproxy:8888 ให้ตั้งค่าเป็น: http.proxyHost=myproxy 5\. ค่าเริ่มต้นของโฮสต์พร็อกซีคือ `http.nonProxyHosts =localhost|127.*|[::1]` หากค่าเริ่มต้นตรงกับรายการข้อยกเว้น ให้ข้ามเซิร์ฟเวอร์พร็อกซี จากนั้นไปยังขั้นตอนที่ 6 เลย หากไม่ตรงกัน โปรดตรวจสอบว่ามีค่าดังต่อไปนี้ - โฮสต์ภายใน - ชื่อโฮสต์เซิร์ฟเวอร์และที่อยู่ IP ของคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Tableau Server อื่นๆ ในคลัสเตอร์เดียวกัน - แต่ละรายการต้องคั่นด้วย “|” 6\. รีสตาร์ท Tableau Server และลองเชื่อมต่อผ่าน OAuth ### ใช้ Windows เพื่อเชื่อมต่อ Tableau Server ผ่านพร็อกซีที่ต้องใช้การตรวจสอบสิทธิ์ OAuth หากพร็อกซีของคุณกำหนดให้คุณต้องเข้าสู่ระบบด้วยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่ออนุญาตคำขอ OAuth ในการเชื่อมต่อผ่านพร็อกซี 1\. ในไดเรกทอรีไฟล์ของคุณ ให้ค้นหาเวอร์ชันของ Java ที่คุณใช้เพื่อเรียกใช้ Tableau Server `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\packages\repository*\jre` 2\. ในไดเรกทอรีตำแหน่ง Java ให้เลือกโฟลเดอร์ `conf` หากไม่มีไดเรกทอรีนี้ ให้สร้างไดเรกทอรีขึ้นมา 3\. ในโฟลเดอร์ `conf` ให้ค้นหาไฟล์ `net.properties` แล้วเปิดในเครื่องมือแก้ไข หากไม่มีไฟล์นี้ ให้สร้างไฟล์ขึ้นโดยใช้ชื่อเดียวกัน **หมายเหตุ:** หากคุณไม่มีสิทธิ์เขียนในไฟล์นี้ ให้ใช้การตั้งค่าไฟล์ระบบเพื่อเปิดใช้งาน 4\. แก้ไขหรือสร้างค่าต่อไปนี้: - `http.proxyUser=` - `http.proxyPassword=` 5\. รีสตาร์ท Tableau Server และลองเชื่อมต่อผ่าน OAuth ### ใช้ Linux เพื่อเชื่อมต่อ Tableau Server ผ่านพร็อกซีที่ต้องใช้การตรวจสอบสิทธิ์ OAuth หากพร็อกซีของคุณกำหนดให้คุณต้องเข้าสู่ระบบด้วยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่ออนุญาตคำขอ OAuth ในการเชื่อมต่อผ่านพร็อกซี 1\. ในไดเรกทอรีไฟล์ของคุณ ให้ค้นหาเวอร์ชันของ Java ที่คุณใช้เพื่อเรียกใช้ Tableau Server `opt/tableau/tableau_server/packages/repository*/jre` 2\. ในไดเรกทอรีตำแหน่ง Java ให้เลือกโฟลเดอร์ `conf` หากไม่มีไดเรกทอรีนี้ ให้สร้างไดเรกทอรีขึ้นมา 3\. ในโฟลเดอร์ `conf` ให้ค้นหาไฟล์ `net.properties` แล้วเปิดในเครื่องมือแก้ไข หากไม่มีไฟล์นี้ ให้สร้างไฟล์ขึ้นโดยใช้ชื่อเดียวกัน **หมายเหตุ:** หากคุณไม่มีสิทธิ์เขียนในไฟล์นี้ ให้ใช้การตั้งค่าไฟล์ระบบเพื่อเปิดใช้งาน 4\. แก้ไขหรือสร้างค่าต่อไปนี้: - `http.proxyUser=` - `http.proxyPassword=` 5\. รีสตาร์ท Tableau Server และลองเชื่อมต่อผ่าน OAuth ## ข้อผิดพลาดแฮนด์เชค SSL หากคุณได้รับข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบว่าคุณวางใบรับรอง SSL ลงในคีย์สโตร์ที่ถูกต้อง บน Windows คีย์สโตร์อยู่ใต้ที่จัดเก็บใบรับรองที่เชื่อถือได้ของระบบ หากคีย์สโตร์ถูกต้อง แต่คุณยังคงพบข้อผิดพลาด ให้นำเข้าใบรับรองโดยตรงในคีย์สโตร์ Java ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อนำเข้าใบรับรองในคีย์สโตร์ Java ส่งออกใบรับรอง SSL สำหรับพร็อกซีให้เป็นไฟล์ > [!TIP] > > **เคล็ดลับ:** คุณสามารถค้นหาใบรับรองของคุณได้จากแอปพลิเคชัน, อรรถประโยชน์, การเข้าถึง Keychain, ระบบ, หมวดหมู่, ใบรับรอง 1\. ค้นหาเวอร์ชันของ Java ที่คุณใช้เพื่อเรียกใช้ Tableau 2\. เปิดพร้อมต์คำสั่งเทอร์มินัล 3\. เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้จากไดเรกทอรีที่มี Java เวอร์ชันที่คุณกำลังใช้งานเพื่อเรียกใช้ Tableau `Keytool –import –trustcacerts –file /Users/tableau_user/Desktop/SSL.cer -keystore Tableau /Plugins/jre/lib/security/cacerts -storepass changeit` 4\. รีสตาร์ท Tableau Server หรือ Tableau Desktop **หมายเหตุ:** หากคุณได้รับข้อยกเว้น**ไม่พบไฟล์** (ปฏิเสธการเข้าถึง) ขณะที่เรียกใช้คำสั่งคีย์ทูล ให้ลองเรียกใช้คำสั่งที่มีสิทธิ์ที่ปรับให้สูงขึ้น `sudo keytool –import –trustcacerts –file /Users/tableau_user/Desktop/SSL.cer -keystore Tableau 2021.3.1/Plugins/jre/lib/security/cacerts -storepass changeit` [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดโครงสร้างตาราง นอกจากการจัดรูปแบบมาตรฐานแล้ว ยังมีการตั้งค่าอื่นๆ ที่กำหนดโครงสร้างตารางอีกด้วย คุณสามารถแก้ไขการตั้งค่าเหล่านี้ได้โดยเลือก การวิเคราะห์ \> เค้าโครงตาราง > ขั้นสูง เพื่อเปิดกล่องโต้ตอบตัวเลือกตาราง คุณสามารถระบุอัตราส่วนกว้างยาว รูปแบบตัวเลขเริ่มต้น แอตทริบิวต์ของแถวและคอลัมน์ และการวางแนวป้ายกำกับเริ่มต้นสำหรับป้ายกำกับที่ด้านล่างของมุมมองได้ แม้ว่าการตั้งค่าเหล่านี้จะมีผลกับมุมมองทั้งหมด บางส่วนสามารถแทนที่ได้โดยใช้แผงรูปแบบ ## กำหนดอัตราส่วน อัตราส่วนกว้างยาวหมายถึงอัตราส่วนของความกว้างแผงต่อความสูงของแผง คุณสามารถเลือกที่จะจำกัดอัตราส่วนกว้างยาวเป็นจำนวนที่ระบุหรือไม่จำกัดเลยก็ได้ ช่วงแกนที่ไม่มีข้อจำกัดอาจมีประโยชน์เนื่องจากหมายความว่าแกนไม่จำเป็นต้องมีความยาวเท่ากัน ทุกครั้งที่คุณปรับขนาดแถวหรือคอลัมน์ด้วยตนเอง เท่ากับว่าคุณไม่ได้จำกัดอัตราส่วนกว้างยาว การตั้งค่าอัตราส่วนกว้างยาวใช้กับมุมมองที่มีแกนต่อเนื่องบนทั้งแผงแถวและคอลัมน์เท่านั้น แกนกำหนดจะไม่ได้รับผลกระทบจากการตั้งค่าอัตราส่วน ## ตั้งค่ารูปแบบตัวเลขเริ่มต้น คุณสามารถกำหนดจำนวนตำแหน่งทศนิยมที่จะแสดงโดยค่าเริ่มต้นสำหรับตัวเลขในมุมมอง หากคุณเลือก อัตโนมัติ Tableau จะกำหนดจำนวนตำแหน่งทศนิยมโดยอัตโนมัติตามข้อมูลในฟิลด์ หากคุณเลือก กำหนดเอง คุณสามารถเลือกที่จะแสดงตำแหน่งทศนิยมได้สูงสุด 16 ตำแหน่ง ## ตั้งค่าแอตทริบิวต์ของแถว เลือกจากแอตทริบิวต์แถวต่อไปนี้ - ระดับสูงสุดของป้ายกำกับแถว: กำหนดจำนวนฟิลด์ที่สามารถเพิ่มลงในแผงแถวได้ก่อนที่ส่วนหัวจะรวมกันที่ระดับเดียวกัน ![กล่องโต้ตอบพร้อมตัวเลือกสำหรับการตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้ตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/definetables_table-dialog3.png) ตัวอย่างเช่น หากคุณตั้งค่าระดับสูงสุดของป้ายกำกับแถวเป็น 3 และวาง 5 ฟิลด์แยกกันบนแผงแถว ส่วนหัวของแถวที่หนึ่ง สอง และสามจะปรากฏในส่วนหัวเดียวกัน โดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (โดยทั้งหมดจะรวมกันที่ระดับส่วนหัวเดียวกัน) ![ตารางที่แสดงชื่อลูกค้า รัฐ เมือง และรหัสไปรษณีย์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/definetables_combined-row-labels.png) ในตัวอย่างนี้ ชื่อลูกค้า ภูมิภาค รัฐ เมือง และรหัสไปรษณีย์คือ 5 ฟิลด์แบบแยกกันบนแผงแถว ระดับสูงสุดของป้ายกำกับแถวจะตั้งค่าเป็น 3 ในมุมมองผลลัพธ์ ชื่อลูกค้าจะรวมกับภูมิภาคและรัฐในคอลัมน์แรก - ระดับสูงสุดของป้ายกำกับแถวแนวนอน: กำหนดจำนวนฟิลด์ที่สามารถวางบนแผงแถวก่อนที่ส่วนหัวจะถูกจัดแนวโดยอัตโนมัติในแนวตั้งมากกว่าแนวนอนเมื่อตารางไม่พอดีกับมุมมอง ## ตั้งค่าแอตทริบิวต์ของคอลัมน์ เลือกจากแอตทริบิวต์ของคอลัมน์ต่อไปนี้ - ระดับสูงสุดของป้ายกำกับคอลัมน์: กำหนดจำนวนฟิลด์ที่สามารถวางบนแถบคอลัมน์ได้ก่อนที่ Tableau จะเริ่มรวมป้ายกำกับ ตัวอย่างเช่น หากคุณตั้งค่าระดับสูงสุดของป้ายกำกับคอลัมน์เป็น 8 และวาง 9 ฟิลด์แบบแยกกันบนแถบคอลัมน์ ส่วนหัวของคอลัมน์ที่หนึ่งและที่สองจะปรากฏในส่วนหัวเดียวกันโดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (โดยทั้งหมดจะรวมกันที่ระดับส่วนหัวเดียวกัน) - แสดงระดับในสุดที่ด้านล่างสุดของมุมมองเมื่อมีแกนแนวตั้ง จะแสดงระดับในสุดของส่วนหัวของคอลัมน์ที่ด้านล่างของมุมมอง (ตรงข้ามกับด้านบน) เมื่อมีการเพิ่มแกนแนวตั้งลงในมุมมอง - การจัดวางแนวเริ่มต้นของป้ายกำกับที่ด้านล่างของมุมมอง จะกำหนดว่าป้ายกำกับที่ด้านล่างของมุมมองจะจัดวางในแนวนอนหรือแนวตั้งโดยค่าเริ่มต้น คุณสามารถสลับระหว่างตัวเลือกแนวนอนและแนวตั้งได้โดยกด Ctrl + L บนแป้นพิมพ์ (Command-L บน Mac) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดเวลาการรีเฟรชการแยกข้อมูลเมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊ก เมื่อเผยแพร่เวิร์กบุ๊กที่เชื่อมต่อกับการแยกข้อมูล คุณสามารถกำหนดเวลาการอัปเดต (การรีเฟรช) ของการแยกข้อมูลเหล่านั้นได้ เพื่อให้มุมมองในเวิร์กบุ๊กเหล่านั้นเป็นปัจจุบันเสมอ วิธีที่คุณสามารถใช้ในการกำหนดและจัดการเวลาการรีเฟรชการแยกข้อมูลจะขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่เผยแพร่และประเภทข้อมูลดั้งเดิม - เมื่อเผยแพร่ไปยัง **Tableau Server** กำหนดการจะทำงานและถูกจัดการบนเซิร์ฟเวอร์ - เมื่อเผยแพร่ไปยัง **Tableau Cloud** - หากการแยกข้อมูลมาจากข้อมูลบนคลาวด์ (เช่น Google Analytics หรือ Salesforce) กำหนดการจะทำงานและถูกจัดการบน Tableau Cloud - หากการแยกข้อมูลมาจากข้อมูลในองค์กรหรือตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ (WDC) คุณสามารถกำหนดและจัดการกำหนดเวลารีเฟรชได้โดยใช้ Tableau Bridge **หมายเหตุ:** ในหลายๆ องค์กร ผู้จัดการหรือผู้ดูแลระบบเนื้อหาเซิร์ฟเวอร์จะเป็นผู้จัดการกำหนดเวลารีเฟรชทั้งหมด เราขอแนะนำให้คุณสอบถามผู้ดูแลระบบว่ามีแนวทางเกี่ยวกับกำหนดการเหล่านี้หรือไม่ ก่อนทำการเผยแพร่ ## กำหนดเวลาเมื่อคุณเผยแพร่เนื้อหา ในกระบวนการเผยแพร่เนื้อหา หลังจากคลิกปุ่มเผยแพร่ ตัวเลือกกำหนดการที่เหมาะกับประเภทข้อมูลและตำแหน่งการเผยแพร่จะปรากฏขึ้น หากกำลังเผยแพร่แหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ คุณต้องกำหนดเวลารีเฟรชสำหรับการเชื่อมต่อการแยกข้อมูลแต่ละรายการในแหล่งข้อมูล หากต้องการใช้กำหนดเวลารีเฟรชกับการเชื่อมต่อไปยังฐานข้อมูลที่ต้องเข้าสู่ระบบ คุณต้องจัดเก็บ (ฝัง) ข้อมูลเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ฐานข้อมูลไว้ในการเชื่อมต่อดังกล่าว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ตั้งค่าข้อมูลเข้าสู่ระบบสำหรับการเข้าถึงข้อมูลที่คุณเผยแพร่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publishing_sharing_authentication.htm) **เผยแพร่และรีเฟรชบน Tableau Cloud**  หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการรีเฟรชข้อมูลแต่ละประเภทที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud โปรดดู [รักษาข้อมูลให้เป็นปัจจุบันเสมอ](https://help.tableau.com/current/online/th-th/help.htm#to_keep_data_fresh.htm) ตัวอย่างของสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้มีดังนี้ - หากเวิร์กบุ๊กเชื่อมต่อกับข้อมูลคลาวด์ ให้เพิ่ม Tableau Cloudไปยังรายการที่อนุญาต (รายการที่อนุญาต) ของผู้ให้บริการข้อมูลบนคลาวด์ ช่วงที่อยู่ IP สำหรับตำแหน่งไซต์ของคุณอยู่ใน[อนุญาตการเข้าถึงข้อมูลที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publish_tableau_online_ip_authorization.htm) - Tableau Bridge จะเริ่มทำงานในกระบวนการเผยแพร่ หากแหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊กของคุณเชื่อมต่อกับข้อมูลในองค์กร Tableau Bridge รองรับการให้สิทธิ์ฐานข้อมูลแบบมาตรฐานและไม่สามารถรีเฟรชข้อมูลที่คุณเชื่อมต่อผ่าน OAuth หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ใช้ Tableau Bridge เพื่อขยายตัวเลือกในการทำให้ข้อมูลเป็นปัจจุบัน](https://help.tableau.com/current/online/th-th/help.htm#to_sync_local_data.htm) - เมื่อเผยแพร่แหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อไปยัง Tableau Cloud หากการเชื่อมต่อรายการหนึ่งกำหนดให้ใช้ Tableau Bridge คุณต้องใช้ในการรีเฟรชการเชื่อมต่อ_ทั้งหมด_ในแหล่งข้อมูลนั้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกับการแยกข้อมูลไปยังข้อมูล MySQL ที่โฮสต์บนระบบคลาวด์และมีการเชื่อมต่อแบบสดไปยังฐานข้อมูล SQL Server ในองค์กร แม้ว่า Tableau Cloud จะรองรับการรีเฟรชข้อมูล MySQL ที่โฮสต์ แต่ในกรณีนี้ คุณต้องใช้ไคลเอ็นต์ Bridge เพื่อทำให้ทั้งการเชื่อมต่อไปยัง SQL Server และ MySQL เป็นปัจจุบัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเชื่อมต่อแบบสดและการเชื่อมต่อการแยกข้อมูลในแหล่งข้อมูล โปรดดู[เกี่ยวกับการทำงานกับแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/joining_tables.html%23aboutmulticonnection) ### การรีเฟรชการแยกข้อมูลจากตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ เมื่อเผยแพร่เวิร์กบุ๊กที่มีแหล่งข้อมูลจากตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ (WDC) คุณต้อง_นำเข้า_ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บไปยัง Tableau Server ก่อนจึงจะกำหนดเวลารีเฟรชได้ การดำเนินการนี้ทำได้บน Tableau Server เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บใน Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/help.htm#datasource_wdc.htm#refreshing_extracts) ในความช่วยเหลือของ Tableau Server หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรีเฟรชแหล่งข้อมูลจากตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud โปรดดู [ใช้ Tableau Bridge เพื่อขยายตัวเลือกในการทำให้ข้อมูลเป็นปัจจุบัน](https://help.tableau.com/current/online/th-th/help.htm#to_sync_local_data.htm)ในความช่วยเหลือของ Tableau Cloud [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดสิทธิ์เมื่อคุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊ก ในฐานะผู้เผยแพร่เวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูล คุณอาจสามารถกำหนดสิทธิ์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเผยแพร่ สิทธิ์จะอนุญาตหรือปฏิเสธการเข้าถึงเนื้อหาที่เผยแพร่บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ของผู้ใช้รายอื่น เช่น ผู้ที่สามารถโต้ตอบกับมุมมองในเวิร์กบุ๊ก ดาวน์โหลดสำเนาแหล่งข้อมูล และอื่นๆ โปรดทราบว่าสิทธิ์แตกต่างจากการเข้าถึงแหล่งข้อมูล การเข้าถึงข้อมูลบางประเภทจำเป็นต้องมีการเข้าสู่ระบบโดยใช้ชื่อฐานข้อมูลและรหัสผ่าน หรือการฝังข้อมูลเข้าสู่ระบบฐานข้อมูลไว้ในการเชื่อมต่อ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ตั้งค่าข้อมูลเข้าสู่ระบบสำหรับการเข้าถึงข้อมูลที่คุณเผยแพร่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publishing_sharing_authentication.htm) ในกรณีที่ใช้ได้ กฎของสิทธิ์ค่าเริ่มต้นจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับโปรเจกต์ที่คุณเผยแพร่เนื้อหา หากเผยแพร่เนื้อหาไปยัง[โปรเจกต์ที่ถูกล็อก](https://help.tableau.com/current/server/th-th/permissions.htm#lock-project-permissions) คุณจะแก้ไขสิทธิ์ไม่ได้ แต่หากเผยแพร่เนื้อหาไปยังโปรเจกต์ที่สามารถปรับแต่งได้และคุณมีเหตุผลในการทำให้เนื้อหามีสิทธิ์เฉพาะ คุณก็สามารถกำหนดกฎของสิทธิ์ในขั้นตอนการเผยแพร่ได้ ## เกี่ยวกับการกำหนดสิทธิ์ในขั้นตอนการเผยแพร่ เมื่อเริ่มต้นกระบวนการเผยแพร่ กล่องโต้ตอบจะแสดงสิทธิ์ที่ระบบจะนำไปใช้ ตามค่าเริ่มต้น เนื้อหาที่คุณเผยแพร่จะเป็นไปตามกฎของสิทธิ์สำหรับโปรเจกต์ที่คุณเผยแพร่เนื้อหา ![ในฐานะเจ้าของเนื้อหา คุณสามารถกำหนดสิทธิ์เมื่อเผยแพร่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/publish-permissions3.png) เมื่อคุณเปลี่ยนสิทธิ์ในกล่องโต้ตอบการเผยแพร่ จะถือเป็นการกำหนดกฎของสิทธิ์เฉพาะสำหรับเนื้อหาที่คุณกำลังเผยแพร่ หมายความว่าการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับกฎของสิทธิ์สำหรับโปรเจกต์จะไม่ส่งผลกระทบต่อเนื้อหาของคุณ การดำเนินการนี้ตรงกับความตั้งใจของคุณ โดยขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมของคุณ หรืออาจขัดแย้งกับแนวทางที่ผู้ดูแลระบบของคุณกำหนดไว้และทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ ### คำแนะนำสำหรับการตัดสินใจว่าจะกำหนดสิทธิ์ในเนื้อหาหรือไม่ - **เรียนรู้แนวทางปฏิบัติขององค์กร** ปรึกษากับผู้ดูแลระบบ Tableau ของคุณเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางสำหรับองค์กร ตามแนวทางปฏิบัติทั่วไป (และที่แนะนำ) ผู้ดูแลระบบจะล็อกสิทธิ์ของโปรเจกต์ หากคุณทำงานในสภาพแวดล้อมดังกล่าว คุณจะไม่สามารถกำหนดสิทธิ์เฉพาะสำหรับเนื้อหา โปรดทราบว่า แม้คุณจะกำหนดสิทธิ์ในขั้นตอนการเผยแพร่ บุคคลที่จัดการสิทธิ์บนเซิร์ฟเวอร์ก็อาจเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าเหล่านี้ในภายหลังได้ - **รู้ผลที่จะตามมาในการกำหนดสิทธิ์แบบชัดแจ้ง** นอกเหนือจากข้อขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอธิบายไปก่อนหน้านี้ ในบางกรณี สิทธิ์เฉพาะอาจจำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาเพิ่มเติมเพื่อติดตามว่าเนื้อหาใดเป็นข้อยกเว้นและเนื้อหาใดใช้สิทธิ์ดังกล่าว - **เผยแพร่อย่างรวดเร็วโดยการยอมรับการกำหนดสิทธิ์เริ่มต้น** หากจำเป็น คุณหรือผู้ดูแลระบบสามารถอัปเดตสิทธิ์บนเซิร์ฟเวอร์ในภายหลังได้ ซึ่งจะมีมุมมองที่ช่วยให้เห็นผลของการเปลี่ยนแปลงอย่างครอบคลุมกว่า ## วิธีกำหนดสิทธิ์ในขั้นตอนการเผยแพร่ 1. ในกล่องโต้ตอบการเผยแพร่ ให้คลิกแก้ไขข้างสรุปที่บ่งบอกการตั้งค่าปัจจุบัน ![แก้ไขสิทธิ์ในขั้นตอนการเผยแพร่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/publish-permissions1.png) 2. ในป๊อปอัพที่ปรากฏขึ้น ให้ดำเนินการดังนี้ - หากต้องการตั้งค่าความสามารถแบบกำหนดเองหรือกำหนดบทบาทอย่างชัดเจน ให้เลือกผู้ใช้หรือกลุ่มที่มีอยู่แล้วคลิกแก้ไข หรือคลิกเพิ่ม ทำการเปลี่ยนแปลงในกล่องโต้ตอบเพิ่ม/แก้ไขสิทธิ์ คลิกนำไปใช้เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงและเปิดกล่องโต้ตอบเอาไว้เพื่อกำหนดค่าผู้ใช้หรือกลุ่มอื่น คลิกตกลงเพื่อปิดกล่องโต้ตอบ - หากต้องการลบกฎของสิทธิ์ ให้เลือกผู้ใช้หรือกลุ่มแล้วคลิกลบ ## เทมเพลตกำหนดสิทธิ์ เมื่อเผยแพร่เนื้อหา คุณสามารถใช้[เทมเพลต](https://help.tableau.com/current/server/th-th/permissions.htm#permission-capabilities)ต่อไปนี้กับผู้ใช้หรือกลุ่มที่เลือก - ดู: มอบสิทธิ์เข้าถึงเนื้อหาแบบพื้นฐานให้แก่ผู้ใช้ เช่น การกรองเวิร์กบุ๊กหรือการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล - สำรวจ: มอบความสามารถทั้งหมดจากเทมเพลต “ดู” ให้แก่ผู้ใช้ รวมถึงฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติม เช่น การแก้ไขเวิร์กบุ๊กในเว็บหรือการดาวน์โหลดแหล่งข้อมูล - เผยแพร่: อนุญาตให้ผู้ใช้เขียนทับเนื้อหา (เช่น ผ่านการแก้ไขในเว็บหรือการบันทึกทับเนื้อหาดั้งเดิม) ซึ่งจะมอบการการเป็นเจ้าของเนื้อหาให้แก่ผู้ใช้ด้วย - ดูแลจัดการ: อนุญาตให้ผู้ใช้จัดการเนื้อหา เช่น การลบหรือการกำหนดสิทธิ์ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การอัปเกรดการแยกข้อมูลเป็นรูปแบบ .hyper ใน Tableau เวอร์ชัน 2018 เราได้เปิดตัวรูปแบบ `.hyper` สำหรับการแยกข้อมูลของ Tableau เพื่อแทนที่รูปแบบ `.tde` เก่า รูปแบบ `.hyper` เป็นรูปแบบมาตรฐานที่ Tableau ใช้ในการสร้างการแยกข้อมูลตั้งแต่ปี 2018 และการแยกข้อมูลส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้รูปแบบไฟล์ `.hyper` ตั้งแต่ต้นปี 2023 Tableau จะยุติการสนับสนุนสำหรับรูปแบบ`.tde` บน Tableau Cloud และ Tableau Public หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเลิกใช้งานนี้ โปรดดู[โพสต์ในชุมชน Tableau](https://community.tableau.com/s/feed/0D54T00001BHiGwSAL) ## การยุติการรองรับไฟล์ .tde ตั้งแต่ปี 2023 เป็นต้นไป รูปแบบ `.tde` สำหรับการแยกข้อมูลของ Tableau เลิกใช้งานแล้ว รูปแบบนี้ถูกแทนที่ด้วยรูปแบบ `.hyper` ในปี 2018 แต่ยังคงใช้ได้กับไฟล์ที่อัปโหลดจนถึงเดือนมีนาคม 2023 - การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นกับ Tableau Cloud และ Tableau Public ตั้งแต่เดือนมีนาคม 2023 - ตั้งแต่เวอร์ชัน 2023.1.0 ของ Tableau Server เป็นต้นไป การอัปโหลดไฟล์รูปแบบ `.tde` ถูกปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น - 2024.2 เป็นเวอร์ชันล่าสุดของ Tableau Desktop ที่รองรับเวิร์กบุ๊ก แหล่งข้อมูล หรือบุ๊กมาร์กที่ใช้ .tde เวอร์ชัน 2024.3 ขึ้นไปรองรับเฉพาะรูปแบบ .hyper เท่านั้น ## อัปเกรดการแยกข้อมูล .tde ของคุณด้วยตนเองโดยใช้ Tableau Desktop หากคุณจัดการการแยกข้อมูลในเครื่อง คุณสามารถอัปเกรดการแยกข้อมูล `.tde` เป็นการแยกข้อมูล `.hyper` ได้ด้วยตัวเองโดยใช้ Tableau Desktop **หมายเหตุ**: ตัวเลือกนี้สามารถใช้ได้ใน Tableau Desktop เวอร์ชัน 2024.2 หรือเก่ากว่า 1. ใน Tableau Desktop ให้เปิดเวิร์กบุ๊กที่ใช้การแยกข้อมูล `.tde` 2. เลือกแหล่งข้อมูลการแยกจากเมนูข้อมูล แล้วเลือกแยกข้อมูล > อัปเกรด 3. เลือกไฟล์ > บันทึก ซึ่งจะบันทึกเวิร์กบุ๊กและทำการอัปเกรดการแยกข้อมูลจนเสร็จสิ้นด้วย [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงช่วยให้คุณสร้างแหล่งข้อมูลที่มี_ตารางฐาน_ได้มากกว่าหนึ่งตารางได้ การใช้ตารางฐานหลายตารางในแบบจำลองข้อมูลของคุณช่วยให้คุณสามารถทำการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงใน Tableau ได้ โดยการสร้าง_แผนผัง_ของตารางที่ฝังอยู่ในตารางฐาน คุณสามารถสร้างแบบจำลองโครงสร้างข้อมูลที่มีโดเมนแนวคิดที่แตกต่างกัน และใช้คุณลักษณะที่ใช้ร่วมกันเพื่อเชื่อมต่อเข้าด้วยกัน การวิเคราะห์ประเภทนี้มักเรียกว่าการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริง มิติข้อมูลที่สอดคล้องกัน หรือมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน ใน Tableau เราเรียกสิ่งนี้ว่าแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงเนื่องจากคุณใช้ความสัมพันธ์เพื่อสร้างขึ้น แบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงประกอบด้วยหลายตารางฐานเสมอ ตารางฐานคือตารางซ้ายสุดในแบบจำลองข้อมูล สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการกำหนดตารางที่จะใช้เป็นตารางฐาน โปรดดู[เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) ![แบบจำลองหลายตารางฐานที่มีการไฮไลต์หนึ่งแผนผัง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_highlightedtree.png) แบบจำลองข้อมูลหลายตารางฐานที่มีการไฮไลต์แผนผังของตารางฐานหนึ่งตาราง ## ระดับความเกี่ยวข้อง แบบจำลองข้อมูลที่มีหลายตารางฐานมีความยืดหยุ่นอย่างมากในการพิจารณาว่าข้อมูลแต่ละรายการเกี่ยวข้องกันหรือไม่เกี่ยวข้องกันได้อย่างไร **หมายเหตุ**: ความเกี่ยวข้องในทุกระดับจะเกี่ยวข้องเฉพาะในแบบจำลองข้อมูลที่มีหลายตารางฐานเท่านั้น ก่อนที่จะมีแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง ทุกอย่างมีความเกี่ยวข้องกัน (ในแหล่งข้อมูลเดียว) หรือไม่เกี่ยวข้องกันเลย (การผสานกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง) **ความเกี่ยวข้องในแบบจำลองข้อมูล** ตารางมีความเกี่ยวข้อง ไม่เกี่ยวข้อง หรือใช้ร่วมกันตามโครงสร้างของแบบจำลองข้อมูล ในแหล่งข้อมูล ความเกี่ยวข้องของตารางจะเป็นค่าคงที่ ภาพรวมโดยย่อ  - _ตารางที่เกี่ยวข้อง_อยู่ในแผนผังเดียวกัน - ก่อนเวอร์ชัน 2024.2 แหล่งข้อมูลทั้งหมดเป็นแหล่งข้อมูลตารางฐานเดียวซึ่งประกอบด้วยแผนผังเดียว และในแหล่งข้อมูลตารางฐานเดียว ตารางทั้งหมดเกี่ยวข้องกัน - _ตารางที่ไม่เกี่ยวข้อง_อยู่ในแผนผังที่แตกต่างกัน ตารางฐานจะไม่เกี่ยวข้องกันเสมอ ตารางดาวน์สตรีมของตารางฐานเดียวจะไม่เกี่ยวข้องกับตารางในแผนผังอื่นๆ เช่นกัน - _ตารางที่ใช้ร่วมกัน_มีความสัมพันธ์ที่เข้ามาหลายรายการและเป็นของแผนผังมากกว่าหนึ่งแผนผัง - ตารางดาวน์สตรีมจากตารางที่มีความสัมพันธ์ขาเข้าหลายรายการจะถือว่าใช้ร่วมกันเช่นกัน **ความเกี่ยวข้องในระหว่างการวิเคราะห์** ฟิลด์สามารถเกี่ยวข้องกัน ไม่เกี่ยวข้อง ยังไม่เกี่ยวข้อง เกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือ หรืออาจเป็นฟิลด์ที่เชื่อมกันก็ได้ ความเกี่ยวข้องระหว่างกลุ่มของฟิลด์จะพิจารณาทีละชีตโดยอิงตามโครงสร้างของแบบจำลองข้อมูล ฟิลด์ใดที่มีการใช้งานอยู่ (นั่นคือบนชั้นวางในรูปแบบข้อมูลที่จะแสดง) และฟิลด์เหล่านั้นเป็นมิติข้อมูลหรือการวัดผล ![กล่าวคือการแสดงเป็นภาพที่มีสองฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน หนึ่งฟิลด์ในแถวและอีกหนึ่งฟิลด์ในคอลัมน์ และแสดงเคล็ดลับเครื่องมือที่ไม่เกี่ยวข้อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_unrelatedtooltip_example.png) ในการแสดงเป็นภาพด้วยฟิลด์จากหลายตาราง Tableau ต้องทำการรวมเบื้องหลังเพื่อคำนวณค่า ประเภทของการรวมที่ใช้ขึ้นอยู่กับ[ความเกี่ยวข้องของฟิลด์](#fieldlevel) ภาพรวมโดยย่อ  - เมื่อ_ฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง_นำใช้ในการแสดงเป็นภาพ มิติข้อมูลจะได้รับการรวมภายในและค่าการวัดผลจะแยกย่อยตามมิติข้อมูล - แต่มีความซับซ้อนมากกว่านั้นเล็กน้อย โดยอาจจำเป็นต้องมีการรวมเพิ่มเติมในเบื้องหลังเพื่อให้แน่ใจว่า[ไม่มีค่าการวัดผลใดตกหล่น](https://www.tableau.com/th-th/blog/relationships-tableau-data-model) แต่ในการแสดงเป็นภาพแบบมิติข้อมูลเท่านั้น มิติที่เกี่ยวข้องจะได้รับการรวมภายในและนั่นคือแนวคิดหลักที่นี่ - ซึ่งเป็นลักษณะการทำงานเดียวกันกับแบบจำลองตารางฐานเดียว - เมื่อ_ฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้อง_ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_icon_unrelated.png "ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้อง") ถูกนำไปใช้ในการแสดงเป็นภาพ มิติข้อมูลเป็นการรวมแบบไขว้ ค่าการวัดผลจะมีการกำหนดขอบเขตของตาราง (นั่นคือการรวบรวมภายในเป็นค่าเดียวสำหรับทั้งตาราง) และทำซ้ำ - นอกจากนี้ ยังเป็นไปได้ที่ฟิลด์จะ_ยังไม่เกี่ยวข้องกัน_หรือเกี่ยวข้องกัน_อย่างคลุมเครือ_ ซึ่งหมายความว่า สำหรับการรวมฟิลด์ที่ใช้งานอยู่นั้น มีมากกว่าหนึ่งวิธีในการแก้ไขความสัมพันธ์ระหว่างตาราง หาก Tableau พบความไม่แน่นอน จะถือว่าฟิลด์ต่างๆ ไม่เกี่ยวข้องกัน - เมื่อฟิลด์_เชื่อมต่อ_![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/MFR_icon_related.png "ไอคอนการเชื่อมต่อ") โดยขึ้นอยู่กับฟิลด์ที่ใช้ร่วมกัน มิติข้อมูลจะรวมภายนอก ค่าการวัดผลจะได้รับการรวบรวมไว้ที่ระดับของมิติข้อมูลใดๆ ก็ตามที่สามารถแยกย่อยและอาจทำซ้ำได้ - _การเชื่อมมิติข้อมูล_มีความคล้ายคลึงกับ[การเชื่อมโยงฟิลด์ในการผสมข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/multiple_connections.htm#define-blend-relationships-for-blending) ผลลัพธ์จะได้รับการคำนวณสำหรับคู่ของฟิลด์ที่เกี่ยวข้องกัน จากนั้นค่าที่ไม่เกี่ยวข้องจะเชื่อมเข้าด้วยกันตามค่าที่ใช้ร่วมกันของมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันระหว่างกัน แนวคิดและคำจำกัดความทั้งหมดเหล่านี้จะกล่าวถึงโดยละเอียดเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ นอกเหนือจากมิติข้อมูลและการวัดผล ใน Tableau _การวัดผล_เป็น_การรวบรวม_ ซึ่งรวบรวมเป็น_มุมมองแบบละเอียด_ที่กำหนดโดย_มิติข้อมูล_ในมุมมอง ค่าของการวัดผลจึงขึ้นอยู่กับบริบทของมิติข้อมูล เช่น “จำนวนกล่องซีเรียล” ขึ้นอยู่กับว่าเราหมายถึงสินค้าคงคลังทั้งหมดหรือจำนวนกล่องต่อแบรนด์ _มิติข้อมูล_มักจะเป็นฟิลด์แบบหมวดหมู่ เช่น ประเทศหรือแบรนด์ ใน Tableau มิติข้อมูลจะกำหนดมุมมองแบบละเอียดหรือ_ระดับของรายละเอียด_ของมุมมอง โดยทั่วไป เราต้องการจัดกลุ่มข้อมูลของเราเป็นเครื่องหมายตามหมวดหมู่ต่างๆ รวมกัน มิติข้อมูลที่เราใช้สร้างมุมมองจะกำหนดจำนวนเครื่องหมายที่เรามี เมื่อใช้การวัดผลโดยไม่มีมิติข้อมูล จะเป็น_การกำหนดขอบเขตตาราง_ ซึ่งหมายความว่าค่าคือค่าที่รวบรวมทั้งหมดสำหรับทั้งตาราง ทันทีที่เราใช้มิติข้อมูล เช่น แบรนด์ในการแสดงเป็นภาพ การวัดผลจะแยกย่อยในมุมมองแบบละเอียดมากขึ้น จำนวนกล่องซีเรียลทั้งหมดต่อแบรนด์ _การรวบรวม_หมายถึงวิธีการรวมข้อมูล การรวบรวมเริ่มต้นของ Tableau คือ SUM คุณสามารถเปลี่ยนการรวบรวมเป็นตัวเลือกต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน จำนวนที่ไม่ซ้ำกัน ค่าต่ำสุด และอื่นๆ _มุมมองแบบละเอียด_หมายถึงรายละเอียดหรือการแยกย่องของการวัดผล ซึ่งควบคุมโดยมิติข้อมูล เว้นแต่ว่ามุมมองแบบละเอียดของการวัดผลจะเป็นระดับแถว (หรือที่เรียกว่าแบบไม่รวม) ค่าของการวัดผลจะต้องไดรับการรวบรวม #### ตัวอย่าง ![ตารางค่าสำหรับจำนวนกล่องซีเรียลสำหรับห้าแบรนด์และกล่องสามขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_cereal_rawdata.png) “จำนวนกล่องซีเรียล” มีค่าเท่าไหร่ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทการรวบรวมและมุมมองแบบละเอียดตามที่กำหนดโดยมิติข้อมูล - การรวบรวม - ผลรวม (หรือทั้งหมด) - Average - มุมมองแบบละเอียด - กำหนดขอบเขตตาราง/รวบรวมทั้งหมด (แถบสีน้ำเงินในตัวอย่าง) - แยกย่อยตามมิติข้อมูล**แบรนด์** (แถบสีในตัวอย่าง) ![แดชบอร์ดที่มีการแสดงเป็นภาพสี่รายการ หนึ่งรายการสำหรับตารางสรุปจำนวนกล่องที่กำหนดขอบเขต (54) หนึ่งรายการที่มีตารางเฉลี่ยกำหนดขอบเขตจำนวนกล่อง (6) และเวอร์ชันของทั้งสองนั้นแยกย่อยตามห้าแบรนด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_cereal.png) ## ตัวชี้วัดความเกี่ยวข้องระดับฟิลด์ มีตัวบ่งชี้ที่เป็นภาพหลายอย่างที่ช่วยให้คุณเข้าใจระดับของความเกี่ยวข้องสำหรับฟิลด์ที่คุณกำลังใช้ในการวิเคราะห์ ### ตัวบ่งชี้ความเกี่ยวข้องในเวิร์กชีต - **ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้อง**: Tableau ใช้ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้อง ![ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_icon_unrelated.png) เพื่อบ่งชี้ว่าทุกสิ่งในมุมมองไม่เกี่ยวข้องกัน หากคุณเห็นไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้องในข้อมูลที่จะแสดงในมุมมองหรือในแผงข้อมูล คุณสามารถโฮเวอร์เหนือไอคอน[เพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/mfr_ relatedness_messages.htm>) - ไอคอนที่เกี่ยวข้อง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/MFR_icon_related.png "ไอคอนการเชื่อมต่อ") ระบุว่าฟิลด์กำลังเชื่อมต่อฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน - **ชื่อฟิลด์สีเทาอ่อน**: ชื่อฟิลด์จะแสดงเป็นข้อความสีเทาอ่อนในแผงข้อมูลเมื่อไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์_ใดๆ_ ที่ใช้งานบนแถบ คุณยังคงสามารถใช้ฟิลด์เหล่านี้เพื่อการวิเคราะห์ในการแสดงเป็นภาพนั้นได้ แต่ฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันจะ[ได้รับการประเมินแตกต่างกัน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#joinsbyความเกี่ยวข้อง)ในการวิเคราะห์มากกว่าฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง เมื่อวางเมาส์เหนือ ฟิลด์เหล่านี้จะแสดงไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้องด้วย ![แผงข้อมูลที่มีทั้งตารางหนึ่งตารางเป็นสีเทา และสองฟิลด์ที่มีไอคอนรูปตาแบบขีดทับสำหรับฟิลด์ที่ซ่อนอยู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_gray_datapane.png) **หมายเหตุ**: ใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า ชื่อฟิลด์สีเทาอ่อนระบุว่าฟิลด์ถูกซ่อนและมีการเลือกแสดงฟิลด์ที่ซ่อนอยู่ เมื่อแสดง ฟิลด์ที่ซ่อนอยู่จะแสดงด้วยไอคอนรูปตาที่คลิกได้ ![ไอคอนฟิลด์ที่ซ่อนอยู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_icon_hidden.png) ### กล่องโต้ตอบคำเตือนเกี่ยวกับความเกี่ยวข้อง เมื่อใช้ฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องร่วมกันในการแสดงเป็นภาพ Tableau จะแสดงกล่องโต้ตอบคำเตือนเพื่อแจ้งให้คุณทราบว่าฟิลด์นั้นไม่เกี่ยวข้องกัน คำเตือนนี้จะปรากฏขึ้นทุกครั้งที่คุณเพิ่มฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องเพื่อป้องกันการรวมข้อมูลแบบไขว้โดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพ - หากคุณต้องการใช้ฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องโดยไม่ต้องเชื่อมต่อ ให้คลิกเพิ่มเพื่อดำเนินการเพิ่มฟิลด์ให้กับการแสดงเป็นภาพต่อไป - หากคุณต้องการเชื่อมต่อฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้อง วิธีที่ดีที่สุดคือนำฟิลด์ที่เชื่อมต่อออกมาก่อนฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน กล่องโต้ตอบจะไม่แสดงหากมีการใช้งานฟิลด์ที่เชื่อมต่ออยู่แล้ว ดู[วิธีการใช้การรวมสำหรับความเกี่ยวข้องแต่ละระดับ](#joinsbyrelatedness)เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อเพื่อป้องกันการเชื่อมแบบไขว้ ![กล่องโต้ตอบคำเตือนเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องที่แสดงคำเตือนสำหรับมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_unrelated_dialog_simple_v2.png) หากมีการเพิ่มหลายฟิลด์หรือมีอยู่แล้วในมุมมอง พื้นที่รายละเอียดจะปรากฏในกล่องโต้ตอบ ขยายเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของฟิลด์ทั้งหมดที่ใช้งาน และระบุว่าปัญหาความไม่เกี่ยวข้องมาจากไหน ![กล่องโต้ตอบคำเตือนเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องพร้อมข้อความสำหรับทั้งมิติข้อมูลและการวัดผลที่ไม่เกี่ยวข้อง รวมทั้งพื้นที่รายละเอียดที่มีการขยาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_unrelated_dialog_details_v2.png) หากต้องการหยุดไม่ให้ข้อความเตือนปรากฏ ให้เลือกตัวเลือกไม่ต้องแสดงอีก คุณสามารถเปิดใช้งานข้อความเตือนเหล่านี้ได้อีกครั้งโดยเปิดใช้งานอีกครั้ง - ใน Tableau Desktop เปิดเมนูความช่วยเหลือ > การตั้งค่าและประสิทธิภาพ - รีเซ็ตข้อความที่ถูกละเว้น - ในเบราว์เซอร์ ให้ล้างข้อมูลที่แคช ตัวอย่างเช่น ใน Chrome ให้เปิด**เมนู 3 จุด** - **ลบข้อมูลการเรียกดู...** > เลือก “**รูปภาพและไฟล์ที่แคช**” - **ลบข้อมูล** ## ความเกี่ยวข้องระดับตารางในแบบจำลองข้อมูล ในแบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานหลายตาราง แต่ละตารางฐานจะกำหนดชุดของตารางที่เกี่ยวข้องกันและสร้าง_แผนผัง_เกี่ยวกับแนวคิด แผนผังเหล่านี้ต้องเชื่อมโยงกันด้วยตารางที่ใช้ร่วมกันอย่างน้อยหนึ่งตารางเพื่อให้แน่ใจว่าแหล่งข้อมูลโดยรวมเป็นเอนทิตีเดียว สิ่งที่ก่อนหน้านี้อาจเป็นแหล่งข้อมูลสองแหล่งที่สามารถผสมผสานโดยใช้ฟิลด์การเชื่อมโยง ในขณะนี้สามารถเป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่มีสองแผนผัง เชื่อมโยงกันด้วยตารางที่ใช้ร่วมกันซึ่งมีฟิลด์ทั่วไปเหล่านั้น ![แบบจำลองข้อมูลสองแบบ โดยแบบหนึ่งมาจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันสองแหล่ง หนึ่งในสองแหล่งข้อมูลที่ซ้อนทับบนตารางที่มีเหมือนกันเพื่อสร้างแหล่งข้อมูลเดียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_blending_comparison.png) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**:ความสัมพันธ์ของตารางในแบบจำลองข้อมูลจะส่งผลต่อความเกี่ยวข้องของฟิลด์ในการวิเคราะห์ การใช้กล่องโต้ตอบ[ดูแบบจำลองข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/viewdatamodel.htm)ในระหว่างการวิเคราะห์อาจเป็นประโยชน์เพื่อดูว่าตารางเหมาะสมกับแบบจำลองข้อมูลโดยรวมหรือไม่ มาสำรวจกันว่าตารางใดบ้างที่เกี่ยวข้อง ไม่เกี่ยวข้อง หรือใช้ร่วมกันโดยใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่างนี้ มีสองแผนผัง โดยแผนผังหนึ่งสร้างโดยตารางฐาน A และอีกแผนผังสร้างโดยตารางฐาน B ### ตารางที่ไม่เกี่ยวข้อง ตารางฐานไม่มีความเกี่ยวข้องกันโดยพื้นฐาน ในทำนองเดียวกัน ตารางใดๆ ที่มีอยู่ในแผนผังเดียวจะไม่เกี่ยวข้องกับตารางในแผนผังอื่นๆ

ตาราง A และตาราง X ไม่เกี่ยวข้องกัน

ตาราง B และตาราง X ไม่เกี่ยวข้องกัน

แบบจำลองข้อมูลที่ตารางฐาน A และ X มีโครงร่างของตัวเอง ความสัมพันธ์จะแสดงเป็นสีเทาอ่อนแบบจำลองข้อมูลที่ตารางฐาน A และตารางดาวน์สตรีม B มีโครงร่างร่วมกัน ตารางฐาน X มีโครงร่างของตัวเอง ความสัมพันธ์จะแสดงเป็นสีเทาอ่อน
### ตารางที่เกี่ยวข้อง ตารางที่อยู่ในแผนผังเดียวกันถือว่าเกี่ยวข้องกัน

ตาราง A และตาราง S เกี่ยวข้องกัน

ตาราง B และตาราง S เกี่ยวข้องกัน (ผ่านตาราง A)

แบบจำลองข้อมูลที่มีการเน้นความสัมพันธ์ของตารางฐาน A กับตารางดาวน์สตรีมแบบจำลองข้อมูลที่มีการเน้นความสัมพันธ์ของตาราง B กับตารางอื่นโดยความสัมพันธ์กับตารางฐานเดียวกัน นั่นคือ A
### ตารางที่ใช้ร่วมกัน ตารางที่ใช้ร่วมกันมีความสัมพันธ์ขาเข้าหลายรายการ ตารางเหล่านี้เป็นของหลายแผนผังและใช้ร่วมกันระหว่างกัน ตาราง S และตาราง T ถูกใช้ร่วมกัน ![แบบจำลองข้อมูลที่ตาราง S และ T มีความสัมพันธ์ขาเข้าหลายรายการ ทั้งสองอยู่ในแผนผังของตารางฐาน A และแผนผังของตารางฐาน X ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_relatedness_tables_shared.png) ## ความเกี่ยวข้องระดับฟิลด์ในการวิเคราะห์ ความเกี่ยวข้องระหว่างฟิลด์ถูกกำหนดแบบทีละชีตตาม[โครงสร้างของแบบจำลองข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/viewdatamodel.htm) ฟิลด์ใดที่มีการใช้งานอยู่ (นั่นคือ ฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพที่มีลักษณะเป็นข้อมูลที่จะแสดงบนแถบ) และฟิลด์เหล่านั้นเป็นมิติข้อมูลหรือการวัดผล วิธีที่ความเกี่ยวข้องของฟิลด์ส่งผลต่อการแสดงเป็นภาพจะอธิบายใน[ส่วนถัดไป](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#joinsbyความเกี่ยวข้อง) มาดูสถานการณ์บางอย่างโดยใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่างเดียวกัน ชื่อของแต่ละฟิลด์จะระบุว่ามาจากตารางใด เช่น FieldB จากตาราง B ฟิลด์สามารถเป็นมิติข้อมูลหรือการวัดผลได้ เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น ### ช่องที่เกี่ยวข้อง ในระดับสูง ฟิลด์ต่างๆ จะมีความสัมพันธ์กันเมื่อ Tableau สามารถกำหนดวิธีประเมินร่วมกันได้อย่างชัดเจน โดยยึดตามเส้นทางความสัมพันธ์ภายในแผนผังเดียว ตัวอย่างเช่น FieldB (จากตาราง B) และ FieldS (จากตาราง S) มีความเกี่ยวข้องกัน ![FieldB และ FieldS เกี่ยวข้องกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_relatedness_tables_related2.png) ### ฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ในระดับสูง ฟิลด์จะไม่เกี่ยวข้องกันไม่ว่าในกรณีใดเมื่อฟิลด์เหล่านั้นไม่เกี่ยวข้องกัน อาจเป็นเพราะฟิลด์มาจากตารางที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่น การใช้ฟิลด์จากตารางฐานสองตาราง ในกรณีนี้ โดยพื้นฐานแล้วฟิลด์จากตารางฐานที่แตกต่างกันจะไม่เกี่ยวข้องกัน ตัวอย่างเช่น FieldA และ FieldX ไม่เกี่ยวข้องกัน ![FieldA และ FieldX ไม่เกี่ยวข้องกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_relatedness_tables_unrelatedbase.png) หรือฟิลด์ถือว่าไม่เกี่ยวข้องในช่วงเวลาหนึ่ง เช่น ในกรณีที่คลุมเครือหรือยังไม่เกี่ยวข้อง โดยส่วนใหญ่ คุณสามารถใช้[ตัวชี้วัดความเกี่ยวข้อง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_ relatedness_messages.htm>)เพื่อให้ทราบเมื่อฟิลด์ไม่เกี่ยวข้องในบริบทของการแสดงเป็นภาพ ### มิติข้อมูลการเชื่อมต่อ การเชื่อมเป็นวิธีที่ Tableau ประเมินฟิลด์จากตารางที่ไม่เกี่ยวข้องในแบบจำลองข้อมูลแบบหลายข้อเท็จจริงในระหว่างการวิเคราะห์ ในการแสดงเป็นภาพ การใช้มิติข้อมูลจากตารางที่ใช้ร่วมกันจะเชื่อมฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน และช่วยให้สามารถประเมินพร้อมกันในการแสดงเป็นภาพเดียวกันได้ คิดว่านี่เป็นผลลัพธ์จากการวางเคียงกันจากสองแผนผังด้วยกันโดยอิงตามมิติข้อมูลที่แผนผังทั้งสองมีร่วมกัน ตัวอย่างเช่น หากการแสดงเป็นภาพสร้างด้วย FieldA และ FieldX ทั้งสองฟิลด์นี้จะไม่เกี่ยวข้องกัน การเพิ่ม DimensionS จะนำไปสู่ฟิลด์การเชื่อม - FieldA และ DimensionS ได้รับการประเมินร่วมกัน - FieldX และ DimensionS ได้รับการประเมินร่วมกัน - ผลลัพธ์ระดับกลางเหล่านั้นจะนำมารวมกันตามค่าของ DimensionS - ขณะนี้ FieldA และ FieldX เชื่อมกันแล้ว ![ตารางฐาน A และ X ที่ไม่เกี่ยวข้องจะเชื่อมกันโดยตาราง S ที่ใช้ร่วมกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_relatedness_fields_stitching.png) **เคล็ดลับ**: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการใช้ฟิลด์การเชื่อมในการแสดงเป็นภาพก่อนที่จะดึงฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องออกมา ตัวอย่างเช่น ลาก DimensionS ออกมาก่อน หรือ FieldA จากนั้น DimensionS แล้ว FieldX แทนที่จะเป็น FieldA จากนั้น FieldX แล้ว DimensionS การเพิ่มฟิลด์การเชื่อมต่อก่อนทำให้แน่ใจได้ว่า Tableau ทราบเสมอถึงวิธีประเมินความสัมพันธ์และหลีกเลี่ยงปัญหาด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นจากการประเมินมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องร่วมกันด้วยการรวมแบบไขว้ การเชื่อมต้องใช้มิติข้อมูลจากตารางที่ใช้ร่วมกันจึงจะใช้งานได้ในการแสดงเป็นภาพ ฟิลด์ที่วางบนแผงตัวกรองหรือคุณสมบัติเคล็ดลับเครื่องมือของการ์ดเครื่องหมายจะไม่ถือว่าใช้งานอยู่เพื่อวัตถุประสงค์ในการเชื่อม ### ฟิลด์ที่ยังไม่เกี่ยวข้อง ฟิลด์สามารถมีวิธีการต่างๆ หลายวิธีที่จะเชื่อมโยงกันได้ แต่ยังไม่เกี่ยวข้องกัน สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อมีความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้มากกว่าหนึ่งรายการระหว่างตารางที่ใช้ร่วมกันสองตาราง (หรือตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม) พิจารณา FieldS และ FieldT ตารางดังกล่าวเกี่ยวข้องกันทั้งผ่านแผนผังที่กำหนดโดยตารางฐาน A และผ่านแผนผังที่กำหนดโดยตารางฐาน X ในการแสดงเป็นภาพที่มีเพียง FieldS และ FieldT ไม่มีข้อมูลว่าควรใช้แผนผังใดในการเชื่อมโยงระหว่างกัน หากไม่มีข้อมูลเพิ่มเติม Tableau ก็ไม่สามารถประเมินได้ว่าจะเชื่อมโยงฟิลด์เหล่านี้ผ่านแผนผังของตารางฐาน A หรือแผนผังของตารางฐาน B FieldS และ FieldT ถือเป็นสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องกันแม้ว่าจะมีความสัมพันธ์_ที่เป็นไปได้_หลายรายการก็ตาม ![ฟิลด์ S และ T ที่เกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_relatedness_fields_not-yet_hyporelated.png) ฟิลด์ที่อาจจะเกี่ยวข้องแต่ยังไม่เกี่ยวข้องเหล่านี้จะได้รับการประเมินว่าไม่เกี่ยวข้อง เนื่องจาก Tableau ไม่สามารถระบุเส้นทางความสัมพันธ์ได้อย่างชัดเจน ต่างจากฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันอย่างแท้จริงซึ่งสามารถเชื่อมต่อกันได้เท่านั้น ก็สามารถแก้ไขฟิลด์ที่ยังไม่เกี่ยวข้องกันและฟิลด์สามารถเกี่ยวข้องกันได้โดยตรง ### ช่องที่เกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือ ฟิลด์ยังสามารถเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือได้ กรณีนี้เกิดขึ้นเมื่อมีความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ที่ใช้งานอยู่มากกว่าหนึ่งรายการระหว่างตารางที่ใช้ร่วมกัน (หรือตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม) ต่างจากฟิลด์ที่ยังไม่เกี่ยวข้องกัน ซึ่งพิจารณาได้ว่าเกี่ยวข้องกันน้อยเกินไปหรือเกี่ยวข้องกันน้อยไป ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือจะเกี่ยวข้องกันมากเกินควรหรือมากเกินไป พิจารณา FieldS และ FieldT ตารางดังกล่าวเกี่ยวข้องกันทั้งผ่านแผนผังที่กำหนดโดยตารางฐาน A และผ่านแผนผังที่กำหนดโดยตารางฐาน X ในการแสดงเป็นภาพที่มี FieldA, FieldX, FieldS และ FieldT จะมีข้อมูลมากเกินไปที่จะตัดสินใจว่าควรใช้แผนผังใดในการเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านี้ หากไม่ตัดข้อมูลออก Tableau จะไม่สามารถประเมินได้ว่าจะเชื่อมโยงฟิลด์เหล่านี้ผ่านแผนผังของตารางฐาน A หรือแผนผังของตารางฐาน B FieldS และ FieldT ถือเป็นสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องกันแม้ว่าจะมีความสัมพันธ์_ที่ใช้งานอยู่_หลายรายการก็ตาม ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_relatedness_fields_ambiguous_hyperrelated.png "เกี่ยวข้องกันมากเกินไป") ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือเหล่านี้ได้รับการประเมินว่าไม่เกี่ยวข้องกันเนื่องจาก Tableau ไม่สามารถระบุเส้นทางความสัมพันธ์ได้อย่างชัดเจน ต่างจากฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันอย่างแท้จริงซึ่งสามารถเชื่อมต่อกันได้เท่านั้น ก็สามารถแก้ไขฟิลด์ที่เกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือและฟิลด์สามารถเกี่ยวข้องกันได้โดยตรง ### การวัดผลที่คลุมเครือจากตารางที่ใช้ร่วมกัน เมื่อมีการใช้มิติข้อมูลจากตารางที่ใช้ร่วมกัน จะมีการเชื่อมต่อฟิลด์จากตารางที่ไม่เกี่ยวข้องแบบอัปสตรีมเข้าด้วยกัน อย่างไรก็ตาม การวัดผลนั้นไม่สามารถเชื่อมต่อกันได้ และค่าของการวัดผลนั้นขึ้นอยู่กับมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ในการแสดงเป็นภาพด้วย DimensionA และ DimensionX มิติข้อมูลทั้งสองนี้ไม่เกี่ยวข้องกัน หากนำ MeasureS ออกมาจาก Table S ก็จะไม่เกี่ยวข้องกับการรวม DimensionA และ DimensionX เข้าด้วยกัน แม้ว่าจะสามารถเกี่ยวข้องกับสิ่งใดสิ่งหนึ่งโดยอิสระ แต่ก็ไม่สามารถเกี่ยวข้องกับทั้งสองสิ่งในเวลาเดียวกันได้ในการแสดงเป็นภาพเดียวกัน ![ตารางฐาน A และ X ที่ไม่เกี่ยวข้องจะเชื่อมกันโดยตาราง S ที่ใช้ร่วมกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_relatedness_fields_stitching.png) การวัดผลที่ใช้ร่วมกันถือว่าเป็นประเภทของความคลุมเครือหรือความเกี่ยวข้องกันและได้รับการแก้ไขในลักษณะเดียวกัน ### แก้ไขความสัมพันธ์ที่ไม่ชัดเจนระหว่างฟิลด์ เมื่อใดก็ตามที่มีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมโยงฟิลด์ต่างๆ Tableau จะไม่ตัดสินใจตามที่กำหนดเองและจะถือว่าฟิลด์เหล่านั้นไม่เกี่ยวข้องกันแทน มักจะดีกว่าที่จะเชื่อมโยงฟิลด์เหล่านี้โดยการชี้แจงความไม่แน่นอนเกี่ยวกับแผนผังที่จะใช้ การแก้ไขฟิลด์ที่ยังไม่เกี่ยวข้องทำได้โดยการเพิ่มฟิลด์เพื่อกำหนดว่าจะใช้แผนผังใด การแก้ไขฟิลด์ที่เกี่ยวข้องที่คลุมเครือทำได้โดยการลบฟิลด์ออกเพื่อกำหนดว่าจะใช้แผนผังใด _ตัวอย่าง:_ **การแก้ไขปัญหาที่ยังไม่เกี่ยวข้องกัน**: เพิ่มฟิลด์ - ในการแสดงเป็นภาพของ FieldS และ FieldT การเพิ่มฟิลด์จากตาราง A, B หรือ C ลงในการแสดงเป็นภาพทำให้แผนผังของตารางฐาน A ทำงานอยู่และแก้ไขเส้นทางที่ต้องการระหว่าง FieldS และ FieldT - อีกวิธีหนึ่ง การใช้ฟิลด์จากตาราง X จะแก้ไขเส้นทางที่ต้องการระหว่าง FieldS และ FieldT กับแผนผังของตารางฐาน X **การแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือ**: ลบฟิลด์ออก - ในการแสดงเป็นภาพของ FieldA, FieldX, FieldS และ FieldT การลบ FieldX จะทำให้มีเพียงแผนผังของ Base Table A เท่านั้นที่ใช้งานได้ และแก้ไขเส้นทางที่ต้องการระหว่าง FieldS และ FieldT - อีกวิธีหนึ่งคือการลบ FieldA จะแก้ไขเส้นทางที่ต้องการระหว่าง FieldS และ FieldT ผ่านทางแผนผังของ Base Table X **การแก้ไขการวัดผลร่วมกัน**: ลบฟิลด์ออก - ในการแสดงเป็นภาพของ DimensionA, DimensionX, และ MeasureS การลบ DimensionX จะทำให้มีเพียงแผนผังของ Base Table A เท่านั้นที่ใช้งานได้ และแก้ไขเส้นทางที่ต้องการระหว่าง DimensionA และ MeasureS - อีกวิธีหนึ่งคือการลบ DimensionA จะแก้ไขเส้นทางที่ต้องการระหว่าง DimensionX และ MeasureS ผ่านทางแผนผังของ Base Table X
ยังไม่เกี่ยวข้องเกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือความเกี่ยวข้องได้รับการแก้ไขเป็นแผนผังเดียว
เกี่ยวข้องผ่านตารางฐาน Aเกี่ยวข้องผ่านตารางฐาน X
ที่เกี่ยวข้องภายใต้เกี่ยวข้องผ่าน Aเกี่ยวข้องผ่าน X
การแก้ไขความไม่แน่นอนจะคล้ายกับการใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD) FIXED ในนิพจน์ LOD สำหรับ FIXED คุณจะบอก Tableau ว่าควรรวบรวมรายละเอียดระดับใดโดยการกำหนดการประกาศมิติข้อมูล ความไม่แน่นอนได้รับการแก้ไขโดยการเปลี่ยนโครงสร้างของการแสดงเป็นภาพเพื่อให้มีเพียงแผนผังเดียวที่ใช้งานอยู่ ดังนั้นการบอก Tableau ว่าเส้นทางความสัมพันธ์ใดที่สามารถพิจารณาเพื่อทำการวิเคราะห์ ### การเชื่อมต่อเทียบกับการแก้ไขความไม่แน่นอน ทั้งการเชื่อมต่อและการแก้ไขความไม่แน่นอนเป็นวิธีจัดการกับความไม่เกี่ยวข้องกัน แต่มีผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ดังนี้

การเชื่อม

การแก้ไขความไม่แน่นอน

การเชื่อม A และ X ด้วย S

FieldA และ FieldX ที่ไม่เกี่ยวข้องได้รับการเชื่อมโดย DimensionS

การแก้ไข S และ T ด้วย A

FieldS และ FieldT ประเมินผ่านแผนผังที่กำหนดโดยตารางฐาน A

วางซ้อนฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันตามคุณลักษณะที่ใช้ร่วมกันจำกัดเส้นทางความสัมพันธ์ที่จะใช้เมื่อมีตัวเลือกหลายตัว (ความคลุมเครือหรือการวัดผลที่ใช้ร่วมกัน) หรือสร้างเส้นทางความสัมพันธ์เมื่อไม่มีตัวเลือกใดเลย (ยังไม่เกี่ยวข้อง)

ใช้ตรรกะของหลายตารางฐานในการคำนวณผลลัพธ์

ใช้ตรรกะของตารางฐานเดียวในการคำนวณผลลัพธ์

การวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับตารางที่ไม่เกี่ยวข้องกันการวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับตารางที่ใช้ร่วมกัน
## วิธีการใช้การรวมสำหรับความเกี่ยวข้องแต่ละระดับ หลังจากกำหนดความเกี่ยวข้องระดับฟิลด์แล้ว Tableau จะต้องประเมินผลลัพธ์เพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพจริง การค้นหาที่ใช้ในการคำนวณค่าที่แสดงในการแสดงเป็นภาพขึ้นอยู่กับการรวบรวม ไม่ว่าฟิลด์จะเกี่ยวข้อง ไม่เกี่ยวข้อง หรือเชื่อมกันจะมีผลกระทบต่อการรวบรวมที่ดำเนินการอย่างแตกต่างกัน โปรดทราบว่าฟิลด์ที่เกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือและยังไม่เกี่ยวข้องจะถือว่าไม่เกี่ยวข้องในบริบทนี้ เพื่ออธิบายความเกี่ยวข้องและการรวม ส่วนนี้จะอธิบายตารางและฟิลด์ รวมถึงค่าในฟิลด์เหล่านั้น พิจารณาแบบจำลองข้อมูลต่อไปนี้ที่มีตารางฐานสองตาราง ชั้นเรียนและชมรม และตารางที่ใช้ร่วมกัน นั่นก็คือนักเรียน ![แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานสองตาราง ชั้นเรียนและชมรม และตารางที่ใช้ร่วมกัน นั่นก็คือนักเรียน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_model.png)

ชั้นเรียน

ชมรม

นักเรียน

ดูข้อมูลสำหรับตารางชั้นเรียน โดยแสดงค่าสำหรับสามฟิลด์ดูข้อมูลสำหรับตารางชมรม โดยแสดงค่าสำหรับสามฟิลด์ดูข้อมูลสำหรับตารางนักเรียน โดยแสดงค่าสำหรับสามฟิลด์

ช่อง:

  • ชั้นเรียน มิติข้อมูลที่มีค่า Nesting Basics, Advanced Songs, Flying for Fledglings และ Alarm Calls 101
  • ความยาว การวัดผล
  • นักเรียน มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อสัมพันธ์กับตารางนักเรียน

ช่อง:

  • ชมรม มิติข้อมูลที่มีค่า Photography, Travel, Juggling, Art และ First Aid
  • ค่าธรรมเนียม การวัดผล
  • นักเรียน มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อสัมพันธ์กับตารางนักเรียน

ช่อง:

  • คนขับรถบัส มิติข้อมูลที่มีค่าใช่หรือไม่ใช่
  • นักเรียน มิติข้อมูลที่มีค่า Finch, Cardinal, Sparrow, Robin และ Jay ใช้เพื่อเชื่อมโยงกับอีกสองตาราง
  • อายุ การวัดผล
แบบจำลองที่เรียบง่ายมากนี้แสดงให้เห็นว่าตรรกะการรวมระดับสูงได้รับการคำนวณสำหรับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพื้นฐานของการรวมที่ใช้ในแบบจำลองข้อมูลตารางฐานเดียวที่สร้างขึ้นจากความสัมพันธ์ โปรดดู[วิธีการทำงานของการวิเคราะห์สำหรับแหล่งข้อมูลแบบหลายตารางที่ใช้ความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm) ตัวอย่างนี้ควรเป็นแบบจำลองข้อมูลที่มีหลายตารางฐานหรือไม่ สำหรับแบบจำลองข้อมูลสามตารางนี้ อาจดึงดูดให้ตั้งค่าเป็นแบบจำลองตารางฐานเดียว เป็นชั้นเรียน-นักเรียน-ชมรม หรือชมรม-นักเรียน-ชั้นเรียน หรือโดยให้นักเรียนเป็นตารางฐาน ตามกฎแล้ว แบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงมีไว้สำหรับสคีมาข้อมูลหรือสถานการณ์การวิเคราะห์ประเภทที่เฉพาะเจาะจง หากแบบจำลองข้อมูลของคุณ[มีลักษณะเฉพาะที่เหมาะสมที่สุดกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) ให้ตั้งค่าในลักษณะนั้นเพื่อให้ตารางฐานของคุณไม่เกี่ยวข้องกันทางแนวคิด อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลของคุณไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างประเภทนี้ โมเดลตารางฐานเดียวก็สามารถใช้งานได้ง่ายกว่า ![โครงสร้างแบบจำลองข้อมูลทางเลือกสำหรับแบบจำลองตัวอย่างชั้นเรียน-ชมรม-นักเรียน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_model_versions.png) แบบจำลองที่สามารถสร้างได้สำหรับทั้งสามตารางนี้: (1) ชั้นเรียนและชมรมเป็นตารางฐานโดยมีนักเรียนเป็นตารางที่ใช้ร่วมกัน (2) เชิงเส้นเริ่มต้นด้วยชั้นเรียนหรือชมรม และ (3) นักเรียนเป็นตารางฐานเดียวกับชั้นเรียน และชมรมเป็นตารางดาวน์สตรีม ในกรณีนี้ ไม่มีสิ่งใดเกี่ยวกับตาราง ข้อมูล หรือแบบจำลองเหล่านี้ที่ต้องใช้ตารางฐานหลายตารางจริงๆ เรากำลังใช้แบบจำลองนี้เป็นตัวอย่างเพื่อให้เรียบง่าย เพื่อให้สามารถเน้นไปที่ตรรกะการรวมได้ หรือคุณอาจจินตนาการว่ามีตารางอื่นที่เกี่ยวข้องกันซึ่งก็คือห้อง ซึ่งเราเพียงเพิกเฉยเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้การสนทนาซับซ้อนเกินไป ![เวอร์ชันของแบบจำลองชั้นเรียน-ชมรม-นักเรียนที่มีตารางที่ใช้ร่วมกันเพิ่มเติม นั่นก็คือห้อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_model_withroom.png) อย่างไรก็ตาม ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ให้ใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงเมื่อข้อมูลของคุณต้องการเท่านั้น ### มิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องใช้การรวมภายใน มิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องคือการรวมภายใน การรวมภายในจะปล่อยค่ามิติข้อมูลใดๆ ที่ไม่ได้ใช้ร่วมกันระหว่างทั้งสองตาราง - Tableau ใช้ตรรกะเพิ่มเติมเพื่อให้แน่ใจว่าค่าการวัดผลจะไม่สูญหาย ส่วนนี้ใช้เฉพาะมิติข้อมูลเพื่อแสดงพื้นฐานของวิธีที่ Tableau ใช้การรวมภายในกับมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ามิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องส่งคืนเฉพาะแถวที่มีอยู่ในข้อมูลอย่างไร ไม่มีนักเรียนอยู่ในชั้นเรียน Alarm Calls 101 จึงไม่แสดงในผลลัพธ์ Cardinal และ Jay ไม่ได้อยู่ในชั้นเรียนใดๆ เลย จึงไม่แสดงในผลลัพธ์ ![การแสดงเป็นภาพที่แสดงการรวมภายในของชั้นเรียนและนักเรียน โดยสองแถวสำหรับ Finch (Advanced Songs, Nesting Basics), สองแถวสำหรับ Robin (Flying for Fledgelings, Nesting Basics) และสองแถวสำหรับ Sparrow (Advanced Songs, Nesting Basics)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_relateddims_innerjoin.png) ### มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องใช้การรวมแบบไขว้ มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกันโดยไม่มีมิติการเชื่อมจะรวมแบบไขว้ด้วยตัวมันเอง ในการรวมแบบไขว้ ทุกค่าจากมิติข้อมูลหนึ่งจะรวมกับทุกค่าจากอีกมิติข้อมูลหนึ่ง แม้ว่าชุดค่าผสมที่เป็นผลลัพธ์จะไม่มีอยู่ในข้อมูลก็ตาม ในตัวอย่างนี้ การรวมแบบไขว้จะเพิ่มแถวสำหรับแต่ละชุดที่เป็นไปได้ของชั้นเรียนและชมรม ![การแสดงเป็นภาพที่แสดงการเข้าแบบไขว้ของชั้นเรียนและชมรมพร้อมแถวสำหรับการรวมกันของ Advanced Songs/Alarm Calls 101/Flying for Fledglings/Nesting Basics ที่มี Art/First Aid/Juggling/Photography มีไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้องแสดงอยู่ในข้อมูลที่จะแสดงมิติข้อมูลทั้งสองบนแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_unrelateddims_crossjoin.png) สิ่งสำคัญคือต้องรับรู้ว่าเมื่อใดที่การรวมแบบไขว้เกิดขึ้นในการวิเคราะห์ของคุณ แม้ว่าจะมีแถวสำหรับ Advanced Songs + First Aid ในตารางผลลัพธ์สำหรับการรวมแบบไขว้ แต่จริงๆ แล้วไม่มีนักเรียนคนใดอยู่ในการรวมกิจกรรมนี้ (เราจะดูข้อพิสูจน์ในตัวอย่างการเชื่อมในส่วนถัดไป) เหตุใดจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องรับรู้ว่าผลลัพธ์การรวมแบบไขว้ทั้งหมดไม่ได้ขึ้นอยู่กับข้อมูล ลองนึกภาพว่าคุณกำลังพยายามจัดตารางเวลาสำหรับชั้นเรียนและชมรมต่างๆ เพื่อไม่ให้มีความขัดแย้งสำหรับนักเรียน ไม่มีนักเรียนใน Advanced Songs และ First Aid ดังนั้นคุณจึงสามารถเพิกเฉยต่อผลลัพธ์นี้และจัดตารางเวลาชั้นเรียนและชมรมไปพร้อมๆ กัน การรวมแบบไขว้ไม่ได้แสดงถึงการรวมกันของค่าที่มีอยู่จริงในข้อมูล นอกจากนี้ การรวมแบบไขว้เมื่อมีความไม่ซ้ำกันสูง (ค่าที่ไม่ซ้ำกันจำนวนมาก) อาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพได้ ลองนึกถึงการรวมหมายเลขโทรศัพท์ทั้งหมดกับที่อยู่อีเมลทั้งหมดแบบไขว้ในรายชื่อติดต่อของคุณ ซึ่งจะเป็นการรวมกันครั้งใหญ่และการปฏิบัติการที่มีต้นทุนสูง ### มิติข้อมูลที่เชื่อมใช้การรวมภายนอก มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจะมีการรวมภายนอกเมื่อมีมิติข้อมูลการเชื่อม ในตัวอย่างนี้ ทั้งตารางชั้นเรียนและตารางชมรมเกี่ยวข้องกับตารางนักเรียนที่ใช้ร่วมกัน แต่ไม่เกี่ยวข้องกัน ดังนั้นฟิลด์ชั้นเรียนและชมรมจึงไม่เกี่ยวข้องกัน การเพิ่มมิติข้อมูลนักเรียนช่วยให้ Tableau ทราบว่าค่าใดจากชั้นเรียนและค่าใดจากชมรมที่ควรนำมาวางเคียงกันในการวิเคราะห์ เราเรียกลักษณะการรวมภายนอกว่า_การเชื่อม_ ![การแสดงเป็นภาพที่แสดงผลการรวมภายนอกของการรวมภายในของนักเรียน-ชั้นเรียนและการรวมภายในของนักเรียน-ชั้นเรียน มีไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้องกันในข้อมูลที่จะแสดงของชั้นเรียนและชมรมบนแผงแถว ข้อมูลที่จะแสดงสำหรับนักเรียนอยู่ในพร็อพเพอร์ตี้สีของการ์ดเครื่องหมายและไม่มีไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้อง ชั้นเรียนและชมรมบางรายการจะไม่รวมกัน และมีแถวสำหรับนักเรียนและชมรมที่ไม่มีชั้นเรียน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_stitched_outerjoin.png) การเชื่อมจะคล้ายกับการผสานข้อมูลโดยมีผลลัพธ์ระดับกลางที่นำกลับมารวมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์โดยรวม อย่างไรก็ตาม การเชื่อมนั้นเป็นการรวมภายนอก ไม่ใช่การรวมด้านซ้าย ซึ่งต่างจากการผสานและไม่ปล่อยค่าจากด้านใดด้านหนึ่ง ไม่มีแนวคิดเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลหลักหรือรองเมื่อแหล่งข้อมูลทั้งหมดเป็นแหล่งข้อมูลเดียว ดังนั้นทั้งสองฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันจึงมีความสำคัญเท่ากัน #### ผลลัพธ์ระดับกลางจะได้รับการรวมภายนอก อะไรจะเข้าสู่การรวมภายนอกสำหรับฟิลด์ที่เชื่อม การรวมภายในระดับกลางจะคำนวณสำหรับฟิลด์การเชื่อมและฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องแต่ละฟิลด์ตามลำดับ จากนั้นผลลัพธ์ระดับกลางเหล่านี้จะถูกรวมภายนอกตามค่าของมิติข้อมูลการเชื่อม **ตัวอย่าง** การรวมภายในสำหรับนักเรียนและชั้นเรียน... ![ตารางผลลัพธ์สำหรับสามค่าของนักเรียนและสามค่าของชั้นเรียน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_stitched_inner1.png) ...และการรวมภายในสำหรับนักเรียนและชมรม... ![ตารางผลลัพธ์สำหรับสี่ค่าของนักเรียนและห้าค่าของชมรม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_stitched_inner2.png) ...จากนั้นจึงทำการรวมภายนอกสำหรับนักเรียน ![ตารางผลลัพธ์สำหรับสี่ค่าของนักเรียน สามค่าของชั้นเรียน และห้าค่าของชมรม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_stitched_outerjoin.png) ### การรวมเพิ่มเติมเพื่อรักษาการวัดผล นอกจากตรรกะการรวมสำหรับมิติข้อมูลแล้ว การวัดผลยังสามารถสร้างการรวมเพิ่มเติมได้ เมื่อความสัมพันธ์นำมาใช้ครั้งแรกใน Tableau หนึ่งใน[หลักการสำคัญคือค่าการวัดผลจะไม่สูญหาย](https://www.tableau.com/th-th/blog/relationships-tableau-data-model) สิ่งนี้ยังคงอยู่ในแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง รายละเอียดที่สำคัญคือ - ค่าการวัดผลจะแบ่งตามมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น - ค่าการวัดผลซ้ำสำหรับมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง - ค่ามิติข้อมูลที่จะรวมอยู่ในการแสดงเป็นภาพเฉพาะมิติข้อมูลอาจถูกส่งคืนหากมีค่าการวัดผลที่เกี่ยวข้องเชื่อมโยงอยู่ **หมายเหตุ**: โปรดทราบว่าการวัดผลคือการรวบรวม โดยจะคำนวณในระดับรายละเอียด (มุมมองแบบละเอียด) ที่กำหนดโดยการรวมกันของมิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ ซึ่งเรียกว่าเป็นการวัดผลที่_แยกย่อย_ตามมิติข้อมูล เมื่อใช้การวัดผลโดยไม่มีมิติข้อมูลใดๆ จะเรียกว่าเป็น_กำหนดขอบเขตตาราง_ ซึ่งหมายความว่าค่าของการวัดผลคือค่าที่รวบรวมทั้งหมด ทันทีที่เราใช้มิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ การวัดผลจะแยกย่อยละเอียดมากขึ้นตามค่ามิติข้อมูล ค่าของการวัดผลในการวิเคราะห์จึงขึ้นอยู่กับบริบทของมิติข้อมูล #### การวัดผลที่เกี่ยวข้อง พิจารณาชุดย่อยของค่ามิติข้อมูลที่ส่งคืนสำหรับการรวมภายในสำหรับ**นักเรียน**และ**ชั้นเรียน**ของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง มี_สาม_ค่าของนักเรียน ได้แก่ Finch, Robin และ Sparrow และ_สาม_ค่าของชั้นเรียน ได้แก่ Advanced Songs, Nesting Basics และ Flying for Fledgelings ![ตารางผลลัพธ์สำหรับการรวมภายในระหว่างนักเรียนและชั้นเรียน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_inner_student_class.png) หากเราเพิ่มการวัดผล**ความยาว**จากตารางชั้นเรียน เราจะเห็นว่าทั้ง_สี่_ชั้นเรียนจะแสดงขึ้นและไม่มีค่า null สำหรับนักเรียน ทุก**ความยาว**ของชั้นเรียนจะแสดงที่ระดับของ**ชั้นเรียน** ![ค่า null ปรากฏสำหรับนักเรียนแม้ว่าจะมีการรวมมิติข้อมูลภายในไว้ก็ตาม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_related_measurefrombase.png) หากเราเพิ่มเข้าการวัดผล**อายุ**จากตารางนักเรียนแทน เราจะเห็นว่านักเรียนทั้ง_ห้า_คนแสดงขึ้นและมีค่า null สองค่าสำหรับชั้นเรียน ผลลัพธ์จะรักษานักเรียนทุกคนไว้ แม้ว่าจะไม่ได้อยู่ในชั้นเรียนก็ตาม **อายุ**ของนักเรียนทุกคนจะแสดงที่ระดับของ**นักเรียน** ![ค่า null ปรากฏขึ้นสำหรับชั้นเรียนแม้ว่ามิติข้อมูลจะรวมภายในก็ตาม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_related_measurefromshared.png) #### การวัดผลที่ไม่เกี่ยวข้อง ค่าการวัดผลจะถูกทำซ้ำสำหรับค่ามิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง หากเราดูที่การวัดผล**ความยาว**จากตารางชั้นเรียนและมิติข้อมูล**ชมรม**ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน การวัดผลมีการกำหนดขอบเขตตารางและทำซ้ำกับค่ามิติข้อมูลทั้งหมดของ**ชมรม** ![การวัดผลที่มีการกำหนดขอบเขตตารางซึ่งทำซ้ำในค่ามิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_unrelateddim-measure.png) เมื่อมีมิติข้อมูลการเชื่อม การวัดผลสามารถแยกย่อยและทำซ้ำได้ ที่นี่**อายุ**ของการวัดผลมาจากตารางนักเรียนและแยกย่อยตามระดับของนักเรียน แต่ละครั้งที่นักเรียนทำซ้ำตามมิติข้อมูลสำหรับ**ชั้นเรียน**และ**ชมรม** ค่า**อายุ**จะถูกทำซ้ำ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_birds_unrelateddims_sharedmeasure.png) ## การแก้ปัญหา ### ข้อควรพิจารณาเมื่อใช้แบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง **ตัวกรองการแยกข้อมูลต่อตาราง** ตัวกรองการแยกข้อมูลทั้งหมดสำหรับการแยกข้อมูลแบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงนั้นจะเป็นต่อตาราง (ไม่แพร่หลาย) ด้วยเหตุนี้ ผลการกรองอาจแตกต่างกันระหว่างการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์และแบบการแยกข้อมูล **การคำนวณระดับแถว** การคำนวณระดับแถวสามารถอ้างอิงถึงฟิลด์ที่ใช้ตารางฐานอัปสตรีมเดียวกันเท่านั้น หมายความว่าการคำนวณระดับแถวไม่สามารถดำเนินการข้ามแผนผังได้ **ฟิลด์ที่รวม** ฟิลด์ทั้งหมดในฟิลด์ที่รวมจะต้องใช้ตารางอัปสตรีมร่วมกัน อคุณไม่สามารถสร้างฟิลด์ที่รวมโดยใช้ฟิลด์ที่อยู่ในแผนผังที่แตกต่างกันได้ **เซต** สามารถสร้างชุดได้เฉพาะกับคำจำกัดความที่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ที่ใช้ตารางฐานอัปสตรีมเดียวกันเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ในการแสดงเป็นภาพ ตัวเลือก “เพิ่มไปยังเซต” อาจมีให้ใช้งานจากเครื่องหมายเมื่อเครื่องหมายนั้นถูกกำหนดโดยฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ที่ใช้ในการกำหนดชุด หากคุณเลือก “เพิ่มไปยังเซต” Tableau จะเพิ่มเฉพาะฟิลด์ที่เกี่ยวข้องให้กับคำจำกัดความของเซต สิ่งนี้แตกต่างจากลักษณะการทำงานของ “เพิ่มไปยังเซต” ในแหล่งข้อมูลตารางฐานเดียว เมื่อ “เพิ่มไปยังเซต” จะเพิ่มทุกอย่างที่กำหนดเครื่องหมาย **ตรวจสอบนิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE** ไม่สามารถประเมินนิพจน์ LOD สำหรับ INCLUDE ในฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องได้ เนื่องจากความเกี่ยวข้องระหว่างฟิลด์ได้รับการประเมินแบบชีตต่อชีต จึงเป็นไปได้ที่จะมีนิพจน์ LOD ที่ถูกต้องในแผงข้อมูลหรือเครื่องมือแก้ไขการคำนวณที่กลายเป็นไม่ถูกต้องในบริบทของการแสดงเป็นภาพที่เฉพาะเจาะจง (ในที่ที่มีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง) เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น ข้อมูลที่จะแสดงของ LOD จะเปลี่ยนเป็นสีแดง คุณสามารถอัปเดตนิพจน์ LOD เพื่อลบข้อขัดแย้งของฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนโครงสร้างของการแสดงเป็นภาพ หรือลบนิพจน์ LOD ออกจากการแสดงเป็นภาพได้ **การอัปเดตแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่** ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ให้สร้างสำเนาของแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ที่มีอยู่หากคุณวางแผนที่จะปรับเปลี่ยนให้กลายเป็นแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง เมื่อเวิร์กบุ๊กที่เชื่อมต่อบางส่วนไม่จำเป็นต้องใช้แบบจำลองข้อมูลใหม่ อย่าอัปเดตแหล่งข้อมูลเวอร์ชันที่มีอยู่ เว้นแต่เวิร์กบุ๊กทั้งหมดจำเป็นต้องมีตารางใหม่ เผยแพร่แหล่งข้อมูลที่แก้ไขเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ และสร้างเวิร์กบุ๊กใหม่จากแหล่งข้อมูลนั้น วิธีนี้จะป้องกันไม่ให้เวิร์กบุ๊กที่มีอยู่ถูกแปลงไปใช้ VDS แทนเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลเมื่อไม่ต้องการฟังก์ชันการทำงาน เพื่อไม่ให้ประสิทธิภาพลดลง ### ปัญหาที่ได้รับการแก้ไข
ปัญหาที่ได้รับการแก้ไขแก้ไขแล้วเมื่อ

การแยกข้อมูล

แหล่งข้อมูลในเครื่อง (ในเวิร์กบุ๊ก): ความพยายามที่จะแยกแหล่งข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด “ไม่มีตารางดังกล่าว”

แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่: การแยกแหล่งข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงที่เผยแพร่จะปรากฏว่าสำเร็จ แต่ค่าของฟิลด์สามารถสลับได้

  • Tableau Cloud: ได้รับการแก้ไขแล้วสำหรับการอัปเดตกลางเดือนกรกฎาคม ซึ่งมีผลกับ public.tableau.com
  • Tableau Desktop: แก้ไขแล้วในการเผยแพร่การบำรุงรักษาปี 2024.2.1 ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม 2024
  • Tableau Server: แก้ไขแล้วในรุ่นการบำรุงรักษาปี 2024.2.1 ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม 2024

หากคุณยังพบปัญหาเหล่านี้ใน Tableau Desktop หรือ Tableau Server ให้อัปเกรดเป็นเวอร์ชันตั้งแต่วันที่ 24 กรกฎาคม 2024 ขึ้นไป

นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE

ควรตรวจสอบเฉพาะ LOD สำหรับ INCLUDE เท่านั้นเมื่อมีฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน อย่างไรก็ตาม LOD สำหรับ EXCLUDE อาจถูกทำเครื่องหมายอย่างไม่ถูกต้องว่าไม่ถูกต้องในเงื่อนไขเดียวกัน

การคำนวณผู้ใช้แบบซ้อนกัน

การคำนวณผู้ใช้แบบซ้อนกันไม่พร้อมใช้งานในแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ที่มีแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง

### ปัญหาที่ทราบ **ตัวบ่งชี้ความเกี่ยวข้องกับการ์ดเครื่องหมายหลายรายการ** เมื่อสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยการวัดผลหลายรายการบนแผงแถวหรือบนแถบคอลัมน์ แต่ละการวัดผลจะมีการ์ดเครื่องหมายของตัวเอง ตรรกะที่ใช้ในการกำหนดตัวบ่งชี้ความเกี่ยวข้อง (ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้อง ข้อความในเคล็ดลับเครื่องมือ และกล่องโต้ตอบคำเตือนเกี่ยวกับความเกี่ยวข้อง) อาจไม่ให้ผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการ์ดเครื่องหมายที่เปิดอยู่ อย่างไรก็ตาม การแสดงเป็นภาพมีการคำนวณอย่างถูกต้องตามความเกี่ยวข้องของแต่ละคู่ของฟิลด์ด้วยตัวมันเอง มีการแก้ไขที่วางแผนไว้สำหรับลักษณะการทำงานนี้ **BatchQueryProcessor** ต้องเปิดใช้งาน BatchQueryProcessor เพื่อรองรับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง นี่เป็นลักษณะการทำงานที่คาดหวังโดยไม่มีการแก้ไขที่วางแผนไว้ในปัจจุบัน **Tableau Pulse** Tableau Pulse อาจไม่ทำงานกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง คุณอาจไม่สามารถสร้างคำจำกัดความของเมตริก หรือเมตริกใดๆ ที่สร้างขึ้นอาจว่างเปล่า นี่ไม่ใช่ลักษณะการทำงานที่คาดหวัง แต่ยังไม่มีการแก้ไขที่วางแผนไว้ในปัจจุบัน **การเปลี่ยนแปลงมิติข้อมูลด้วยพารามิเตอร์** Tableau ให้คุณสามารถ[สลับฟิลด์โดยใช้พารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/parameters_swap.htm)ได้ แต่เมื่อมีความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง การสลับมิติข้อมูลด้วยพารามิเตอร์จะทำงานล้มเหลวโดยไม่แจ้งให้ทราบ โดยจะสามารถสร้างพารามิเตอร์และการคำนวณได้ และสามารถแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ได้ แต่ฟิลด์จะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อพารามิเตอร์เปลี่ยนแปลง ทั้งนี้เนื่องจากลำดับการดำเนินงานในการประเมินความเกี่ยวข้องของมิติข้อมูลและการประเมินพารามิเตอร์ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นของฟิลด์ เมื่อคุณลากฟิลด์ไปยังแถบ ข้อมูลจะแสดงเป็นสัญลักษณ์ในมุมมอง ฟิลด์และสัญลักษณ์จะแสดงแต่แรกเริ่มตามการตั้งค่าเริ่มต้น คุณสามารถควบคุมการตั้งค่าเริ่มต้นเหล่านี้ได้โดยการคลิกที่ลูกศรดรอปดาวน์ที่ฟิลด์ เมนู พร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น นั้นประกอบไปด้วยการตั้งค่าเริ่มต้นในการรวม ความคิดเห็น การจัดเค้าโครงตัวเลข สี รูปทรง และผลรวม ## กำหนดการรวมตามค่าเริ่มต้นสำหรับการวัดผล คุณสามารถระบุการรวมเริ่มต้นสำหรับการวัดผลต่างๆ ได้ โดยจะใช้การรวมเริ่มต้นโดยอัตโนมัติเมื่อได้มีการรวมการวัดผลครั้งแรกในมุมมอง 1. คลิกขวา (control-คลิก บน Mac) ที่การวัดผลใดๆ ในแผงข้อมูลและเลือก พร็อพเพอร์ตี้ > การรวม 2. ที่รายการการรวม ให้เลือกการรวมมาหนึ่งรายการ ![เมนูดรอปดาวน์จะแสดงตัวเลือกการรวบรวมข้อมูล เช่น ค่าเฉลี่ย ผลรวม และจำนวน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/default_aggregation1.png) ไม่ว่าคุณจะต้องการระบุการรวมให้กับฟิลด์บนแถบหรือการรวมเริ่มต้นในแผงข้อมูลก็ตาม คุณก็สามารถเลือกจากตัวเลือกการรวมแบบต่างๆ ได้ ดูที่ส่วน [การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm) เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมแต่ละประเภท ## เพิ่มความคิดเห็นตามค่าเริ่มต้นสำหรับฟิลด์ที่เลือก ฟิลด์นั้นจะมีความคิดเห็นที่ช่วยอธิบายฟิลด์ได้ ความคิดเห็นจะแสดงในเคล็ดลับเครื่องมือในแผงข้อมูลและกล่องโต้ตอบของฟิลด์ที่คำนวณ ความคิดเห็นของฟิลด์นั้นเป็นวิธีที่ดีในการให้บริบทของข้อมูลในแหล่งข้อมูลของคุณ ความคิดเห็นนั้นจะมีประโยชน์เป็นอย่างยิ่งเมื่อคุณสร้างเวิร์กบุ๊กให้ผู้อื่นใช้งาน ### ในการเพิ่มความคิดเห็นตามค่าเริ่มต้นสำหรับฟิลด์ 1. คลิกขวา (Control-คลิก บน Mac) ที่ฟิลด์ใดๆ ในแผงข้อมูลและเลือก พร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น > ความคิดเห็น 2. เขียนความคิดเห็นในกล่องโต้ตอบที่ปรากฏขึ้น สามารถเขียนความคิดเห็นรูปแบบ Rich Text ได้ ซึ่งจะปรากฏอยู่ที่เคล็ดลับเครื่องมือ ![แก้ไขหน้าต่างความคิดเห็นสำหรับชื่อลูกค้า พร้อมฟิลด์ข้อความที่สามารถแก้ไขได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/comment2.png) 3. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง เมื่อคุณวางเคอร์เซอร์เหนือฟิลด์ในแผงข้อมูล คุณจะเห็นความคิดเห็นปรากฏขึ้น ![วางเคอร์เซอร์ไว้เหนือฟิลด์ชื่อลูกค้า แล้วแสดงความคิดเห็นต่อไปนี้: ชื่อของลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/comment3.png) มีฟีเจอร์หลายอย่างที่สามารถเพิ่มลงในความคิดเห็นของฟิลด์ได้ เช่น ข้อมูลความเกี่ยวข้องและการคำนวณตาราง ข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้จะแสดงในเคล็ดลับเครื่องมือแบบรวมในที่เดียว ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/unified_tooltip.png "เคล็ดลับเครื่องมือสำหรับฟิลด์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับความเกี่ยวข้อง การคำนวณตาราง และความคิดเห็นของผู้ใช้") ## ตั้งค่ารูปแบบตัวเลขเริ่มต้น คุณสามารถดูรูปแบบตัวเลขตามค่าเริ่มต้นสำหรับฟิลด์วันที่และตัวเลขได้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการแสดงค่ายอดขายเป็นสัญลักษณ์สกุลเงินดอลลาร์สหรัฐและทศนิยมสองหลักเสมอ หรือคุณอาจต้องการแสดงส่วนลดเป็นเปอร์เซ็นต์ ในการตั้งค่ารูปแบบค่าเริ่มต้นเหล่านี้ ให้คลิกขวา (Control-คลิก บน Mac) ที่ฟิลด์วันที่หรือตัวเลข และเลือก รูปแบบวันที่ หรือ รูปแบบตัวเลข ที่เมนูพร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น กล่องโต้ตอบจะเปิดขึ้น ซึ่งคุณสามารถระบุรูปแบบค่าเริ่มต้นได้ ![การเปลี่ยนแปลงพร็อพเพอร์ตี้เริ่มต้นของฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/field_defaultnumberformat.gif) ## กำหนดสีตามค่าเริ่มต้น เมื่อคุณในมิติข้อมูลเพื่อเข้ารหัสสีในมุมมอง จะมีการกำหนดสีเริ่มต้นให้กับค่าในฟิลด์ การเข้ารหัสสีจะใช้ร่วมกันในหลายเวิร์กชีตที่ใช้แหล่งข้อมูลเดียวกันเพื่อช่วยให้แสดงข้อมูลของคุณได้อย่างสม่ำเสมอเหมือนกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณกำหนดให้ภูมิภาคตะวันตกเป็นสีเขียว ระบบก็จะกำหนดให้เป็นสีเขียวทั้งหมดในมุมมองอื่นในเวิร์กบุ๊ก ในการกำหนดการเข้ารหัสสีตามค่าเริ่มต้นสำหรับฟิลด์ ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ (Control-คลิก บน Mac) ที่แผงข้อมูล และเลือก พร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น > สี หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพร็อพเพอร์ตี้ของสี และวิธีการกำหนดค่าและปรับแต่งสีใน Tableau โปรดดูส่วน [ชุดสีและเอฟเฟกต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties_color.htm) ## กำหนดรูปทรงตามค่าเริ่มต้น เมื่อคุณในมิติข้อมูลเพื่อเข้ารหัสรูปทรงในมุมมอง จะมีการกำหนดรูปทรงเริ่มต้นให้กับค่าในฟิลด์ การเข้ารหัสรูปทรงจะใช้ร่วมกันในหลายเวิร์กชีตที่ใช้แหล่งข้อมูลเดียวกันเพื่อช่วยให้แสดงข้อมูลของคุณได้อย่างสม่ำเสมอเหมือนกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณกำหนดให้ผลิตภัณฑ์เฟอร์นิเจอร์นั้นแทนด้วยเครื่องหมายสี่เหลี่ยม ระบบก็จะเปลี่ยนให้เป็นเครื่องหมายสี่เหลี่ยมเหมือนกันทั้งหมดในมุมมองอื่นๆ ในเวิร์กบุ๊ก ในการกำหนดการเข้ารหัสรูปทรงตามค่าเริ่มต้นสำหรับฟิลด์ ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ (Control-คลิก บน Mac) ที่แผงข้อมูล และเลือก พร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น > รูปทรง ## กำหนดลำดับการจัดเรียงตามค่าเริ่มต้นสำหรับฟิลด์ที่แบ่งเป็นหมวดหมู่ คุณสามารถเลือกลำดับการจัดเรียงให้กับค่าที่อยู่ในฟิลด์ที่แบ่งเป็นหมวดหมู่ได้ เพื่อให้ค่าได้รับการจัดเรียงอย่างถูกต้องทุกครั้งที่คุณใช้ฟิลด์ในมุมมอง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีฟิลด์ “ลำดับความสำคัญของคำสั่งซื้อ” ที่มีค่า “สูง” “กลาง” และ “ต่ำ” เมื่อคุณวางฟิลด์เหล่านี้ในมุมมอง ตามค่าเริ่มต้นแล้วจะถูกจัดเรียงเป็น “สูง” “ต่ำ” และ “กลาง” เพราะว่าไล่เรียงตามพยัญชนะ คุณสามารถกำหนดค่าเริ่มต้นในการจัดเรียงค่าเหล่าให้ถูกต้องเสมอได้ ในการกำหนดค่าเริ่มต้นในการจัดเรียง ให้คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ที่มิติข้อมูล และเลือก พร็อพเพอร์ตี้ตามค่าเริ่มต้น > จัดเรียง จากนั้นใช้กล่องโต้ตอบการจัดเรียงในการระบุลำดับการจัดเรียง **หมายเหตุ:** ลำดับการจัดเรียงตามค่าเริ่มต้นนั้นจะเป็นตัวที่ควบคุมวิธีการจัดเรียงค่าในตัวกรองและมุมมองเช่นกัน ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แก้ไขแกน เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์แบบต่อเนื่อง (ฟิลด์ข้อมูลที่มีพื้นหลังสีเขียว) ไปยังแผงคอลัมน์หรือแถว จะเป็นการเพิ่มแกนข้อมูลไปยังหน้ามุมมอง แกนข้อมูลแสดงจุดข้อมูลที่อยู่ภายในช่วงค่าตัวเลข คุณสามารถกำหนดคุณสมบัติช่วง มาตราส่วน และเครื่องหมายขีดได้สำหรับแต่ละแกน คลิกสองครั้งที่แกนเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ **แก้ไขแกน** และเปลี่ยนการกำหนดค่าและการจัดรูปแบบแกน หากคุณไม่สามารถแก้ไขแกนได้ โปรดดู [สาเหตุที่ทำให้แก้ไขแกนไม่ได้](#Why) ![การจัดรูปแบบแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_editaxes_img_102.png) _ในตัวอย่างนี้ ฟิลด์ข้อมูลกำไร (การวัดผลแบบต่อเนื่อง) บนแผงแถวสร้างแกนแนวตั้ง และฟิลด์ข้อมูลวันที่คำสั่งซื้อ (วันที่ต่อเนื่อง) บนแผงคอลัมน์สร้างแกนแนวนอน_ **หมายเหตุ**: หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดรูปแบบส่วนหัวและป้ายกำกับฟิลด์ โปรดดู [จัดรูปแบบในระดับเวิร์กชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_worksheet.htm)และ[จัดรูปแบบฟิลด์และป้ายกำกับฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_fields.htm) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับฟิลด์ต่อเนื่องและฟิลด์แบบแยกกัน โปรดดู[มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) ## แก้ไขช่วงแกน ในการแก้ไขช่วงแกน ให้คลิกสองครั้งที่แกนที่คุณต้องการแก้ไข ![แผนภูมิเส้นแสดงให้เห็นผลกำไรในช่วงเวลาต่างๆ โดยมีเมนูบริบทที่ไฮไลต์ที่ตัวเลือกแก้ไขแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/axes5.png) **หมายเหตุ**: ใน Tableau Desktop คุณสามารถคลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่แกน จากนั้นเลือก แก้ไขแกน ในการสร้างผ่านเว็บ คุณสามารถคลิกปุ่มลูกศรบนแกน จากนั้นเลือก แก้ไขแกน เมื่อคุณเลือกแกน เครื่องหมายที่เกี่ยวข้องกับแกนจะไม่ถูกเลือก คุณจึงสามารถแก้ไขและจัดรูปแบบแกนโดยไม่เป็นการแก้ไขเครื่องหมาย **หากต้องการเลือกเครื่องหมายที่เกี่ยวข้องกับแกน** ให้คลิกขวาที่แกนและเลือก **เลือกเครื่องหมาย** คุณสามารถเลือกเครื่องหมายแต่ละอันทีละอันได้ด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เลือกเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_pan_zoom.htm#Select) ## สาเหตุที่ทำให้แก้ไขแกนไม่ได้ หากคุณไม่สามารถแก้ไขแกนได้ ข้อมูลนั้นน่าจะเป็นส่วนหัวมากกว่าแกน - ฟิลด์แบบต่อเนื่อง (พื้นหลังสีเขียว) บนแผงแถวและคอลัมน์จะสร้างแกนในหน้ามุมมอง เมื่อคุณคลิกขวาที่แกน คุณจะเห็นเมนูนี้: ![แผนภูมิเส้นแสดงแนวโน้มยอดขายในแต่ละช่วงเวลาสำหรับสามกลุ่มหลัก: ผู้บริโภค องค์กร และสำนักงานที่บ้าน เมนูบริบทจะแสดงตัวเลือกในการแสดงหรือซ่อนส่วนหัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/axes_headers_continuous.png) - ฟิลด์แบบแยกกัน (พื้นหลังสีน้ำเงิน) บนแผงแถวและคอลัมน์จะสร้างส่วนหัวของข้อมูล ไม่ใช่แกน เมื่อคุณคลิกขวาที่ส่วนหัว คุณจะเห็นเมนูนี้: ![แผนภูมิเส้นแสดงแนวโน้มยอดขายในแต่ละช่วงเวลาสำหรับสามกลุ่มหลัก: ผู้บริโภค องค์กร และสำนักงานที่บ้าน เมนูบริบทจะแสดงตัวเลือกในการแสดงหรือซ่อนส่วนหัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/axes_headers_discrete.png) คุณสามารถแก้ไขการจัดรูปแบบของส่วนหัวได้โดยการคลิกขวาที่ส่วนหัว จากนั้นเลือก จัดรูปแบบ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดรูปแบบส่วนหัวและป้ายกำกับฟิลด์ โปรดดู[จัดรูปแบบในระดับเวิร์กชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_worksheet.htm)และ[จัดรูปแบบฟิลด์และป้ายกำกับฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_fields.htm) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับฟิลด์ต่อเนื่องและฟิลด์แบบแยกกัน โปรดดู[มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) ## ซ่อนและเลิกซ่อนแกนและส่วนหัว หากคุณได้ซ่อนแกนหรือส่วนหัวในมุมมอง คุณสามารถแสดงข้อมูลได้อีกครั้งจากฟิลด์ข้อมูลที่สัมพันธ์กันในมุมมอง วิธีซ่อนแกน คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนในมุมมอง จากนั้นล้างเครื่องหมายถูกที่อยู่ถัดจากตัวเลือก แสดงส่วนหัว **วิธีแสดงแกนที่ถูกซ่อนไว้** คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์แบบต่อเนื่องในมุมมองซึ่งสัมพันธ์กับแกนที่คุณต้องการแสดง คลิกเมนูดรอปดาวน์ของฟิลด์ จากนั้นเลือกแสดงส่วนหัว ![ซ่อนและแสดงส่วนหัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/hide_reshow_axis.gif) สำหรับรายละเอียดที่เกี่ยวข้อง โปรดดู [แกน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Axes) ใน [ส่วนต่างๆ ของมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm) **วิธีซ่อนส่วนหัว** คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่ส่วนหัวในมุมมอง จากนั้นล้างเครื่องหมายถูกที่อยู่ถัดจากตัวเลือก แสดงส่วนหัว **วิธีแสดงส่วนหัวที่ถูกซ่อนไว้** คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์แบบแยกกันในมุมมองซึ่งสัมพันธ์กับส่วนหัวที่คุณต้องการแสดง คลิกเมนูดรอปดาวน์ของฟิลด์ จากนั้นคลิกแสดงส่วนหัว ![ซ่อนและแสดงส่วนหัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/hide_reshow_header.gif) สำหรับรายละเอียดที่เกี่ยวข้อง โปรดดู [ส่วนหัว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Headers) ใน [ส่วนต่างๆ ของมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับฟิลด์ต่อเนื่องและฟิลด์แบบแยกกัน โปรดดู[มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) ## เปลี่ยนช่วงแกน คุณสามารถจำกัดช่วงแกนเพื่อเน้นแสดงมุมมองกับจุดข้อมูลบางส่วน ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณต้องการดูยอดขายในช่วงสี่ปี แกนอัตโนมัติอาจแสดงช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 750,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ หากยอดขายไม่เคยต่ำกว่า 470,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ คุณสามารถปรับช่วงแกนให้เริ่มตั้งแต่ 470,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อเน้นดูเฉพาะจุดที่มีข้อมูลอยู่ **วิธีเปลี่ยนช่วงแกน:** 1. คลิกสองครั้งที่แกนที่คุณต้องการแก้ไข คุณยังสามารถคลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกใน Mac) ที่แกน แล้วเลือกแก้ไขแกน 2. ในกล่องโต้ตอบ แก้ไขแกน ให้เลือกตัวเลือกหนึ่งดังต่อไปนี้: - อัตโนมัติ กำหนดช่วงแกนจากข้อมูลที่ใช้ในมุมมองโดยอัตโนมัติ - ช่วงแกนเท่ากันสำหรับแถวหรือคอลัมน์ทั้งหมด กำหนดช่วงแกนเท่ากันโดยเท่ากับช่วงข้อมูลสูงสุดสำหรับทุกหน้าต่างในมุมมอง - ช่วงแกนแยกจากกันสำหรับแต่ละแถวหรือคอลัมน์ กำหนดช่วงแกนอิสระ ช่วงแกนจะต่างกันไปสำหรับแต่ละหน้าต่างในมุมมอง โดยขึ้นอยู่กับช่วงของข้อมูลในแต่ละหน้าต่าง - ช่วงแกนกำหนดเอง กำหนดจุดเริ่มและ/หรือจุดสิ้นสุดแกนเป็นค่าเฉพาะ คุณสามารถกำหนดค่าแกนทั้งสองด้านหรือด้านเดียวได้ เมื่อคุณกำหนดค่าแกนทั้งสองด้าน ช่วงแกนจะถูกกำหนดโดยค่าที่คุณระบุ เมื่อคุณกำหนดเฉพาะด้านหนึ่งของแกน คุณต้องตั้งค่าอีกด้านของแกนให้เป็น อัตโนมัติ, เท่ากัน หรือแยกจากกัน 3. คุณสามารถกำหนดให้รวมศูนย์หรือไม่ได้ด้วย เมื่อคุณล้างกล่องเครื่องหมาย รวมศูนย์ ช่วงแกนจะปรับเพื่อแสดงเฉพาะช่วงข้อมูลที่มีค่า 4. คลิกตกลง ![แก้ไขกล่องโต้ตอบแกนที่มีตัวเลือก fange](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_editaxes_img_201.png) ## เปลี่ยนมาตราส่วนแกนเป็นแบบกลับด้านหรือลอการิธึม ตัวเลือกมาตราส่วนแกนมีแบบ กลับด้าน และ ลอการิธึม เมื่อคุณเลือก ลอการิธึม คุณจะสามารถกำหนด ค่าบวก หรือ สมมาตร ได้ ตัวเลือกแบบสมมาตรจะแสดงข้อมูลที่เป็นค่าบวก, 0 หรือค่าลบบนแกนที่มีมาตราส่วนล็อก และเหมาะสำหรับการแสดงภาพค่าลบที่กว้างมากบนมาตราส่วนลอการิธึม เช่นเดียวกับค่าบวกที่กว้างมาก หรือทั้งคู่ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู [เกี่ยวกับการแปลงแกนมาตราส่วนล็อกแบบสมมาตร](#Transform) **วิธีเปลี่ยนมาตราส่วนบนแกน:** 1. คลิกสองครั้งที่แกนที่คุณต้องการแก้ไข คุณยังสามารถคลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกใน Mac) ที่แกน แล้วเลือกแก้ไขแกน 2. ในกล่องโต้ตอบ แก้ไขแกน บนแท็บทั่วไป เลือก กลับด้าน หรือ ลอการิธึม สำหรับมาตราส่วนแกน ตัวเลือกสมมาตรหรือค่าบวกจะมีเฉพาะเมื่อช่วงแกนครอบคลุมเลยจากช่วงปิด \[-10, 10\] **ลอการิธึม**: เลือก ค่าบวก หรือ สมมาตร สำหรับมาตราส่วนล็อก ตัวเลือก สมมาตร แสดงข้อมูลที่มีค่าบวก, 0 และค่าลบบนแกนที่มีมาตราส่วนล็อก ตามค่าเริ่มต้น เครื่องหมายขีดจะใช้ฐานยกกำลังสิบ แต่คุณสามารถกำหนดฐานเป็นค่าอื่นที่มากกว่า 1 ได้ ![แผนภาพการกระจายแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและกำไร พร้อมด้วยกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน ซึ่งมีตัวเลือกการปรับขนาดที่ไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/editaxis_symlog.png) 3. คลิกแท็บ เครื่องหมายขีด และเลือกตัวเลือกดังต่อไปนี้: - อัตโนมัติ - วาดเครื่องหมายขีดหลักที่ยกกำลัง 10 - กำหนดเอง - วาดเครื่องหมายขีดหลักที่เลขยกกำลังที่กำหนด พิมพ์ตัวเลขลงในกล่องข้อความยกกำลัง - ไม่แสดง - ไม่แสดงเครื่องหมายขีดหลัก 4. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง คุณยังสามารถกลับด้านแกนโดยเลือก กลับด้าน ในบริเวณมาตราส่วนบนแท็บทั่วไปของกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน ### เกี่ยวกับการแปลงแกนมาตราส่วนล็อกแบบสมมาตร แกนมาตราส่วนล็อกแบบสมมาตรใช้การแปลงไฮเปอร์โบลิกไซน์ไปยังแกน: `asinh(x) = ln(x + √(x^2 +1))` สำหรับค่าช่วงกว้างมาก (|x| >> 1) `asinh(x)~ln(x), x > 0` `asinh(x)~-ln(x), x < 0` เนื่องจาก _asinh_ มีการกำหนดสำหรับค่าจริงทั้งหมด (โดยเฉพาะค่าลบ) การแปลงนี้ช่วยให้คุณเห็นภาพค่าลบที่ช่วงกว้างมากบนมาตราส่วนลอการิธึม เช่นเดียวกับค่าบวกที่ช่วงกว้างมากหรือทั้งคู่ อย่างไรก็ตาม แม้จะสามารถใช้แกนล็อกเพื่อแสดงภาพมาตราส่วนที่มีค่าน้อยมาก แต่จะไม่สามารถใช้แกนล็อกแบบสมมาตรเพื่อแสดงภาพมาตราส่วนที่มีค่าน้อยมากได้ สำหรับค่าช่วงสั้นมาก (|x| >> 1) `asinh(x) ≈ x` การใช้มาตราส่วนแกนล็อกสำหรับค่าช่วงสั้นมากจะให้ผลเหมือนกับการใช้มาตราส่วนเส้นตรง (แกนเชิงปริมาณแบบปกติ) ## เปลี่ยนหน้าตาของแกน แกนทุกอันมีชื่อซึ่งสร้างอัตโนมัติจากชื่อฟิลด์ในมุมมอง คุณสามารถระบุชื่อแกนเองได้ และเพิ่มชื่อรองโดยใช้กล่องโต้ตอบแก้ไขแกน คุณยังสามารถกำหนดมาตราส่วนของแกน เช่น ต้องการใช้มาตราส่วนลอการิธึมหรือต้องการกลับด้านแกน **วิธีเปลี่ยนหน้าตาของแกน:** 1. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) บนแกนที่คุณต้องการแก้ไข และเลือก แก้ไขแกน 2. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน พิมพ์ชื่อใหม่ในกล่องข้อความ ชื่อ ![กล่องโต้ตอบแก้ไขแกนพร้อมไฮไลต์การตั้งค่าสำหรับการแก้ไขชื่อแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/axis_appearance1.png) 3. ในการเพิ่มชื่อรองที่กำหนดเอง ให้ล้างเครื่องหมายถูกในช่อง อัตโนมัติ ออก 4. ในการเปลี่ยนมาตราส่วนของแกน ให้เลือกตัวเลือกหนึ่งดังต่อไปนี้: - กลับด้าน\- เลือกตัวเลือกนี้เพื่อกลับลำดับค่าบนแกน - ลอการิธึม\- เลือกตัวเลือกนี้เพื่อใช้มาตราส่วนลอการิธึมบนแกน ![กล่องโต้ตอบแก้ไขแกนพร้อมไฮไลต์การตั้งค่าสำหรับการแก้ไขสเกลแกน (ทั้งแบบย้อนกลับและแบบลอการิทึม)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/axis_appearance3.png) 5. คลิกตกลง ## จัดรูปแบบเครื่องหมายขีด คุณสามารถกำหนดได้ว่าต้องการให้เครื่องหมายขีดแสดงบนแกนถี่แค่ไหน Tableau ให้ตัวเลือกคุณในการแก้ไขทั้งเครื่องหมายขีดหลักและเครื่องหมายขีดรอง เครื่องหมายขีดหลักจะมีป้ายหน่วยกำกับ ส่วนเครื่องหมายขีดรองจะใช้แสดงค่าที่เพิ่มน้อยๆ ระหว่างเครื่องหมายขีดหลักเท่านั้น คุณสามารถเลือกใช้เครื่องหมายขีดแบบอัตโนมัติหรือแบบกำหนดเองหรือเลือกไม่แสดงได้ **วิธีจัดรูปแบบเครื่องหมายขีด:** 1. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) บนแกนที่คุณต้องการแก้ไข และเลือก แก้ไขแกน 2. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน ให้เลือกแท็บ เครื่องหมายขีด 3. สำหรับทั้ง เครื่องหมายขีดหลัก และ เครื่องหมายขีดรอง ให้เลือกตัวเลือกดังต่อไปนี้: - อัตโนมัติ\- เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงเครื่องหมายขีดโดยอัตโนมัติอิงจากข้อมูลในมุมมอง - กำหนดเอง\- เลือกตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดว่าต้องการแสดงเครื่องหมายขีดถี่แค่ไหน และระบุค่าเริ่มต้น - ไม่แสดง\- เลือกตัวเลือกนี้เพื่อซ่อนเครื่องหมายขีด 4. คลิกตกลง ![กล่องโต้ตอบแก้ไขแกนที่มีตัวเลือกช่วง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_editaxes_img_301.png) ## ตัวอย่าง: การใช้ช่วงแกนที่แตกต่างกัน (เท่ากัน, แยกจากกัน และกำหนดเอง) ในตัวอย่างนี้ คุณจะสร้างมุมมองสามอันที่ใช้ข้อมูลชุดเดียวกัน แต่ละมุมมองจะใช้รูปแบบช่วงแกนต่างกัน มุมมองเหล่านี้ใช้ตัวอย่างข้อมูล **Sample-Superstore** เพื่อแสดงยอดขายรวมสำหรับผลิตภัณฑ์สามประเภทตลอดช่วงระยะเวลาสี่ปี [สร้างมุมมองโดยใช้ช่วงแกนเท่ากัน](#UniformAxis) [สร้างมุมมองโดยใช้ช่วงแกนแยกจากกัน](#IndiependentAxis) [สร้างมุมมองโดยใช้ช่วงแกนกำหนดเอง](#FixedAxis) ### สร้างมุมมองโดยใช้ช่วงแกนเท่ากัน ช่วงแกนแบบเท่ากันหมายถึงแต่ละแถวหรือคอลัมน์ในมุมมองของคุณจะมีช่วงแกนเท่ากัน ช่วงข้อมูลจะสร้างโดยอัตโนมัติจากค่าข้อมูลที่มีอยู่ 1. วางมิติ วันที่คำสั่งซื้อ ลงบนแผง คอลัมน์ และมิติ **ประเภท** ลงบนแผง แถว 2. วางการวัดผล ยอดขาย ลงบนแผง แถว จะมีการวัดผลรวมโดยอัตโนมัติเป็นค่ารวมและเพิ่มแกนไปยังหน้ามุมมอง ตามค่าเริ่มต้น มุมมองจะใช้ช่วงแกนแบบเท่ากัน โปรดสังเกตว่าช่วงแกนเท่ากัน จากศูนย์ถึง 250,000 สำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละประเภท ![กราฟิกแสดงมุมมองที่แกนมีช่วงเท่ากัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_range1.png) ### สร้างมุมมองโดยใช้ช่วงแกนแยกจากกัน เมื่อคุณใช้ช่วงแกนแยกจากกัน แต่ละแถวหรือคอลัมน์จะมีช่วงแกนของตัวเองโดยมาจากค่าข้อมูลที่มีอยู่ 1. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่แกน SUM(ยอดขาย) ในมุมมองแล้วเลือก แก้ไขแกน ![เมนูบริบทของส่วนหัวพร้อมตัวเลือกในการแสดงพารามิเตอร์ที่ไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_range5.png) 2. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน ให้เลือก ช่วงแกนแยกจากกันสำหรับแต่ละแถวหรือคอลัมน์ ![ตัวเลือกแก้ไขช่วงแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_range6.png) 3. คลิก X เพื่อปิดกล่องโต้ตอบที่มีการตั้งค่าปัจจุบัน ช่วงแกนสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทจะแยกจากกันตอนนี้ ผลิตภัณฑ์ประเภท Technology and Office Supplies จะยังคงมีช่วงตั้งแต่ศูนย์ถึง 250,000 แต่ประเภท Furniture จะมีช่วงตั้งแต่ศูนย์จนถึงมากกว่า 200,000 เล็กน้อย ![กราฟิกแสดงมุมมองที่แกนมีช่วงแยกจากกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_range2.png) ### สร้างมุมมองโดยใช้ช่วงแกนกำหนดเอง คุณสามารถกำหนดด้านหนึ่งของแกนหรือทั้งสองด้านเพื่อกำหนดปริมาณข้อมูลที่ต้องการแสดงในมุมมอง ตัวอย่างแรกแสดงวิธีกำหนดทั้งสองด้านของแกน ตัวอย่างที่สองแสดงวิธีกำหนดด้านเดียวของแกน และระบุช่วงแกนสำหรับหน้าต่างทั้งหมดในมุมมอง **วิธีกำหนดทั้งสองด้านของแกน:** 1. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่แกน SUM(ยอดขาย) ในมุมมองแล้วเลือกแก้ไขแกน 2. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน เลือก กำหนดเอง จากนั้นระบุค่า เริ่มต้น และ สิ้นสุด โดยการพิมพ์ลงในกล่องข้อความหรือโดยการลากแถบเลื่อนไปมา สำหรับตัวอย่างนี้ พิมพ์ **0** เป็น เริ่มต้น และ **200,000** เป็น สิ้นสุด ![กราฟิกแสดงกล่องโต้ตอบจัดรูปแบบฟิลด์สำหรับการวัดผล แท็บช่วงแกนเลือกอยู่ ดังนั้นคุณสามารถกำหนดช่วงแกนแบบคงที่ (กำหนดเอง) ได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_range3.png) 3. คลิก X เพื่อปิดกล่องโต้ตอบที่มีการตั้งค่าปัจจุบัน ประเภทผลิตภัณฑ์ตอนนี้แสดงยอดขายสูงสุด 200,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ เท่านั้น แกนจะมีเครื่องหมายสัญลักษณ์หมุด ![ไอคอนล็อกขวาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/axes_lock.png) ซึ่งหมายถึงคุณได้จำกัดช่วงแกนและข้อมูลบางส่วนไม่ได้ถูกแสดง ![กราฟิกแสดงมุมมองที่แกนมีช่วงแบบค่าคงที่ (กำหนดเอง)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_range4.png) **วิธีกำหนดด้านหนึ่งของแกน**: 1. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่แกน SUM(ยอดขาย) ในมุมมองแล้วเลือกแก้ไขแกน 2. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน ให้เลือกกำหนดเอง คลิกเมนูดรอปดาวน์กำหนดจุดสิ้นสุด จากนั้นเลือกแยกจากกัน ![ตัวเลือกแก้ไขช่วงแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_range7.png) 4. คลิก X เพื่อปิดกล่องโต้ตอบที่มีการตั้งค่าปัจจุบัน โปรดสังเกตว่าตอนนี้ประเภทผลิตภัณฑ์จะมีช่วงแกนที่แตกต่างกันเล็กน้อย ตัวอย่างเช่น ผลิตภัณฑ์ประเภท Office Supplies จะมีช่วงแกนตั้งแต่ 0 ถึง 250,000 ดอลลาร์ ส่วนประเภท Furniture จะมีช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 200,000 ดอลลาร์ ![แผนภูมิเส้นที่แสดงยอดขายตามหมวดหมู่ในช่วงเวลาต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_range8.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความต่างระหว่างช่วงแกนแบบอัตโนมัติ เท่ากัน และแยกจากกัน โปรดดู [แก้ไขแกน](#AxisRange) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แก้ไขข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูล หรือรวมสมาชิกมิติข้อมูลด้วยการจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ หากคุณกำลังใช้กลุ่มเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูล (ตัวอย่างเช่น เพื่อรวม “CA” และ “California”) หรือเพื่อรวมสมาชิกมิติข้อมูล (ตัวอย่างเช่น เพื่อรวมภูมิภาค “ตะวันออก” และ “ตะวันตก”) ตัวเลือกที่ง่ายที่สุดคือการเลือกส่วนหัวในมุมมอง 1. กดปุ่ม CTRL หรือ Shift บนแป้นพิมพ์ค้างไว้เพื่อเลือกส่วนหัวหลายรายการในมุมมอง บน Mac ให้กดปุ่ม Command ค้างไว้ 2. หากต้องการสร้างกลุ่ม ให้ทำอย่างใดอย่างหนึ่งดังต่อไปนี้ - บน Tableau Desktop ให้คลิกปุ่มกลุ่ม![ไอคอนแนบคลิปหนีบกระดาษและไอคอนเมนูบริบท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc1.png)บนแถบเครื่องมือ คลิกขวาและเลือกกลุ่มหรือคลิกไอคอนกลุ่มบน Tooltip - บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้คลิกที่ไอคอนกลุ่มบน Tooltip ![แผนภูมิแท่งที่มีสองแถวและสามคอลัมน์ คอลัมน์แรกมีชื่อว่าหมวดหมู่ย่อยและประกอบด้วยค่า อุปกรณ์เสริม เครื่องใช้ในบ้าน งานศิลปะ แฟ้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc2.png) สมาชิกที่เลือกจะได้รับการรวมเข้าเป็นสมาชิกเดียว ในตัวอย่างนี้ มุมมองจะแสดง SUM(ยอดขาย) ของแฟ้ม ซองจดหมาย และตัวยึดทั้งหมดเป็นเครื่องหมายเดียว ค่าเริ่มต้นจะได้รับการสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยใช้ชื่อสมาชิกที่รวมกัน มิติข้อมูลบนแผงแถวหรือคอลัมน์จะได้รับการแทนที่ด้วยฟิลด์ที่จัดกลุ่มใหม่ ![แผนภูมิแท่งที่มีสองคอลัมน์ คอลัมน์แรกมีชื่อว่า "หมวดหมู่ย่อย" และมีหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์ คอลัมน์ที่สองมีชื่อว่า "ยอดขาย" และประกอบด้วยผลรวมยอดขายสำหรับแต่ละหมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc3.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ค่าฟิลด์ชื่อแทนที่ใช้การผสานข้อมูล การผสานข้อมูลเป็นวิธีหนึ่งในการรวมข้อมูล การผสานข้อมูลทำงานโดยใช้การผนวกข้อมูลลงในแหล่งข้อมูลหลักด้วยข้อมูลในแหล่งข้อมูลรอง ชื่อแทนเป็นชื่ออื่นที่คุณสามารถกำหนดให้กับค่าในฟิลด์มิติข้อมูลได้ คุณสามารถใช้ชื่อแทนเพื่อเปลี่ยนชื่อค่าที่เฉพาะเจาะจงภายในมิติข้อมูลได้ ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการแสดงค่ามิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องหรือเชิงอธิบายในมุมมองของคุณมากกว่าที่ข้อมูลเดิมมอบให้ คุณสามารถใช้การผสานข้อมูลเป็นวิธีตั้งชื่อแทนค่าใหม่ในแหล่งข้อมูล โดยใช้ค่าฟิลด์จากแหล่งข้อมูลอื่น หากต้องการดำเนินการเช่นนี้ ต้องมีฟิลด์ในแหล่งข้อมูลรองที่มีชื่อแทนสำหรับฟิลด์ในแหล่งข้อมูลหลัก ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีแหล่งข้อมูลหลักที่ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับผลไม้ รวมถึงชื่อผลไม้และค่ารหัสที่เชื่อมโยงกับผลไม้ แหล่งข้อมูลรองที่ประกอบด้วยฟิลด์ที่มีค่ารหัสเชิงอธิบายเพิ่มเติม
แหล่งข้อมูลหลัก
ผลไม้ID ผลไม้
แอปเปิลA
กล้วยB
แหล่งข้อมูลรอง
ID สำรอง
แอป
BAN
เมื่อคุณตั้งชื่อแทนฟิลด์ใหม่ในแหล่งข้อมูลหลักของคุณ คุณสามารถสร้างมุมมองซึ่งแทนที่ค่ารหัสเดิมด้วยค่ารหัสเชิงอธิบายเพิ่มเติมได้ **หมายเหตุ:** หลังจากที่คุณใช้แหล่งข้อมูลรองเพื่อตั้งชื่อแทนสำหรับแหล่งข้อมูลหลักแล้ว แหล่งข้อมูลรองก็ไม่จำเป็นสำหรับคุณต้องอีกต่อไปและสามารถปิดได้ ### หากต้องการตั้งชื่อแทนค่าฟิลด์ 1. ตั้งค่าแหล่งข้อมูลหลักและรอง และสร้างความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ผสมผสานข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_connections.htm#step4relationships) แหล่งข้อมูลที่ใช้ในตัวอย่างนี้คือ "แผงขายผลไม้" และ "ID สำรอง" ![แผงข้อมูลที่มีค่า Fruit Stand ที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_editprimaryalias_ex_main.png) 2. เลือกแหล่งข้อมูลหลักในแผงข้อมูล จากนั้นลากฟิลด์ที่คุณต้องการตั้งชื่อแทนไปยังมุมมอง สำหรับตัวอย่างนี้ "แผงขายผลไม้" คือแหล่งข้อมูลหลัก 3. เลือกแหล่งข้อมูลรองในแผงข้อมูล จากนั้นลากฟิลด์ที่มีข้อมูลชื่อแทนไปยังมุมมอง สำหรับตัวอย่างนี้ "ID สำรอง" คือแหล่งข้อมูลรอง **หมายเหตุ:** ฟิลด์ที่คุณใช้ตั้งชื่อแทนค่าฟิลด์ในแหล่งข้อมูลหลักต้องไม่เป็นฟิลด์การเชื่อมโยงที่คุณใช้เชื่อมโยงแหล่งข้อมูลหลักและรอง ในตัวอย่างนี้ ฟิลด์ "ID สำรอง" ในแหล่งข้อมูลรองมีข้อมูลชื่อแทนที่จำเป็นต่อฟิลด์ "แผงขายผลไม้" ในแหล่งข้อมูลหลัก ![ตารางแสดง ID ผลไม้และ ID อื่นๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_editprimaryalias_ex_primarysecondary.png) 4. คลิกขวาที่ฟิลด์ (กด Control แล้วคลิกบน Mac) จากแหล่งข้อมูลรอง และเลือกแก้ไขชื่อแทนหลัก ค่าในแหล่งข้อมูลหลักต้องมีค่าชื่อแทนที่สอดคล้องกับในแหล่งข้อมูลรอง เครื่องหมายดอกจันที่ปรากฏในส่วนมีชื่อแทนยืนยันว่าแหล่งข้อมูลมีค่าชื่อแทนที่สอดคล้องกัน ![กล่องโต้ตอบสำหรับแก้ไขนามแฝงของ ID ผลไม้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_editprimaryalias_ex_dialog.png) **หมายเหตุ:** หากเครื่องหมายดอกจันไม่ปรากฏในส่วนมีชื่อแทน แสดงว่าแหล่งข้อมูลรองไม่มีชื่อแทนที่สอดคล้องกับค่าฟิลด์ในแหล่งข้อมูลหลัก หรือมีค่าฟิลด์มากกว่าหนึ่งค่าในแหล่งข้อมูลหลักที่มีชื่อแทนเดียวกับในแหล่งข้อมูลรอง ในกรณีนี้ ไม่สามารถตั้งชื่อแทนค่าฟิลด์ในแหล่งข้อมูลหลักด้วยข้อมูลจากแหล่งข้อมูลรองได้ 6. คลิกตกลง ค่าชื่อแทนในแหล่งข้อมูลรองจะแทนที่ค่าฟิลด์ในแหล่งข้อมูลหลัก ในตัวอย่างนี้ ค่ารหัสเชิงอธิบายเพิ่มเติมจากฟิลด์ "ID สำรอง" จะแทนที่ค่าในฟิลด์ ID ผลไม้ ![แดชบอร์ดพร้อมแถว ID ผลไม้และ ID อื่นๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_editprimaryalias_ex_aliased.png) 7. (ไม่บังคับ) เลือกแหล่งข้อมูลรองจากเมนูข้อมูล และเลือกปิด [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แก้ไขสถานที่ที่ไม่รู้จักหรือคลุมเครือ ในบางครั้ง Tableau ก็ไม่รู้จักชื่อตำแหน่งอย่างน้อยหนึ่งตำแหน่งในข้อมูลของคุณ เมื่อเกิดเหตุการณ์แบบนี้ขึ้น ค่าเหล่านั้นจะทำเครื่องหมายไว้เป็น**ไม่รู้จัก**ที่มุมขวาล่างของมุมมองแผนที่ สถานการณ์นี้อาจเกิดขึ้นหากมีตำแหน่งหรือชื่อย่อที่ Tableau ไม่รู้จัก หรือหากตำแหน่งดังกล่าวคลุมเครือและอาจมีอยู่ในหลายที่ เมื่อเกิดเหตุการณ์แบบนี้ขึ้น คุณสามารถเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมไปยังมุมมองเพื่อระบุตำแหน่ง หรือจะแก้ไขชื่อตำแหน่งที่ไม่รู้จักให้เชื่อมโยงกับตำแหน่งที่รู้จักก็ได้ ## เพิ่มฟิลด์เพิ่มเติมไปยังมุมมอง หากเซตข้อมูลมีตำแหน่งที่คลุมเครือ (เช่น “Aberdeen” ซึ่งอาจปรากฏในหลายรัฐหรือประเทศ) การเพิ่มฟิลด์ข้อมูลด้านภูมิศาสตร์อื่น เช่น รัฐหรือประเทศ ไปยังมุมมองสามารถระบุตำแหน่งที่ถูกต้องสำหรับข้อมูลนั้นได้ หากมีลำดับชั้นในแผงข้อมูล Tableau จะใช้ระดับที่เหมาะสมของลำดับชั้นนั้นโดยอัตโนมัติเพื่อแก้ไขความคลุมเครือของตำแหน่ง ## แก้ไขตำแหน่งในเมนูค่าพิเศษ ในบางครั้ง ตำแหน่งที่ไม่รู้จักก็อาจเกิดขึ้นเพราะมีการสะกดผิดหรือปัญหาอื่น เมื่อเกิดเหตุการณ์แบบนี้ขึ้น คุณสามารถแก้ไขตำแหน่งที่ไม่รู้จักหรือคลุมเครือในข้อมูลของคุณได้ด้วยการใช้เมนูค่าพิเศษ วิธีดำเนินการมีดังนี้  1. ที่มุมขวาล่างของมุมมอง คลิกตัวบ่งชี้ค่าพิเศษที่แสดงจำนวนตำแหน่งที่ไม่รู้จักในแผนที่ของคุณ เมนู “ค่าพิเศษ” จะเปิดขึ้นมา 2. ในกล่องโต้ตอบ “ค่าพิเศษ” เลือกแก้ไขตำแหน่ง ![แผนที่สหรัฐอเมริกาที่มีวงกลมสีน้ำเงินระบุจุดข้อมูล และแสดงข้อความเกี่ยวกับตำแหน่งที่ตั้งที่ไม่ระบุ 3 แห่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/editlocation1.png) **หมายเหตุ:** หากตัวบ่งชี้ค่าพิเศษไม่แสดง คุณสามารถเลือกแผนที่ > แก้ไขตำแหน่งได้เช่นกัน กล่องโต้ตอบ “แก้ไขตำแหน่ง” ทำให้คุณสร้างความกระจ่างให้ค่าที่ไม่รู้จักและคลุมเครือให้กับตำแหน่งใน Tableau ได้ ### แก้ไขตำแหน่งที่คลุมเครือ ทั้งตำแหน่งที่ไม่รู้จักและตำแหน่งที่คลุมเครือสามารถแสดงอยู่ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขตำแหน่ง” ได้ คุณสามารถแก้ไขบางตำแหน่งที่คลุมเครือได้ด้วยการระบุประเทศ/ภูมิภาคและ/หรือรัฐ/จังหวัดสำหรับแต่ละเมืองจากฟิลด์นั้นๆ ในข้อมูลของคุณ ไม่ว่าจะด้วยการฮาร์ดโค้ดค่าหากข้อมูลของคุณครอบคลุมแค่หนึ่งรัฐหรือประเทศเท่านั้น หรือด้วยการบอก Tableau ว่าจะให้อ้างอิงถึงฟิลด์ใดสำหรับข้อมูลนั้น ตัวเลือกนี้อยู่ในส่วน “บทบาททางภูมิศาสตร์” ของกล่องโต้ตอบ “แก้ไขตำแหน่ง” ตัวอย่างเช่น หากคุณมีหลายเมืองที่คลุมเครือ คุณสามารถระบุรัฐ/จังหวัดเพื่อแก้ไขเมืองเหล่านี้ได้ ![หน้าต่างแก้ไขตำแหน่งที่ตั้งโดยขยายรายการดรอปดาวน์ รัฐ/จังหวัด และแสดงการเปลี่ยนแปลงจาก ไม่มี เป็น จาก (รัฐหรือจังหวัด)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/editlocation4.png) หากมีตำแหน่งที่คลุมเครือหรือไม่รู้จักในแท็บ “ประเทศ/ภูมิภาค” หรือ “รัฐ/จังหวัด” ในเมนู “แก้ไขตำแหน่ง” การแก้ไขตำแหน่งเหล่านี้ก่อนอาจช่วยแก้ไขตำแหน่งที่คลุมเครือบางตำแหน่งในบทบาททางภูมิศาสตร์ที่เล็กกว่าได้ เช่น เมือง ### แก้ไขตำแหน่งที่ไม่รู้จัก ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขตำแหน่ง” คลิกหนึ่งในเซลล์ไม่รู้จักเพื่อจับคู่ตำแหน่งที่รู้จักกับข้อมูลที่ไม่รู้จักของคุณ เมื่อคุณคลิกเซลล์ที่ไม่รู้จัก กล่องค้นหาจะปรากฏขึ้น เมื่อคุณเริ่มพิมพ์ในกล่องค้นหา Tableau จะสร้างรายการตำแหน่งที่เป็นไปได้ขึ้นมา เลือกตำแหน่งจากรายการนั้น ![หน้าต่างแก้ไขตำแหน่งที่ตั้งพร้อมตัวเลือกสำหรับการตั้งค่าบทบาททางภูมิศาสตร์และรายการแบบดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกเมืองที่ขยายในส่วนจับคู่ค่ากับตำแหน่งที่ตั้ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/editlocation2_482x412.png) หรือคุณจะป้อนค่าละติจูดและลองจิจูดเพื่อเชื่อมโยงค่ากับตำแหน่งบนแผนที่ด้วยตัวเองก็ได้ หากต้องการใช้วิธีนี้ ให้เริ่มพิมพ์ในเซลล์ที่ไม่รู้จัก แล้วเลือกป้อนละติจูดและลองจิจูดจากเมนูดรอปดาวน์ ![เข้าสู่กล่องโต้ตอบละติจูดและลองจิจูดสำหรับข้อมูลภูมิศาสตร์ที่ไม่รู้จัก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_editlocation.png) **หมายเหตุ:** เมื่อคุณพิมพ์ละติจูดและลองจิจูด ให้ป้อนค่าในรูปแบบทศนิยม ตัวอย่างเช่น Addis Ababa มีละติจูด: 9.033140, ลองจิจูด: 38.750080 ### จำกัดตำแหน่งในรายการ ตามค่าเริ่มต้น ตำแหน่งที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะแสดงอยู่ในเมนูดรอปดาวน์ หากต้องการจำกัดรายการตำแหน่งที่ยังไม่ได้จับคู่กับข้อมูลของคุณ เลือกตัวเลือกแสดงเฉพาะตำแหน่งที่ไม่ได้จับคู่ในรายการดรอปดาวน์ตรงมุมซ้ายล่างของกล่องโต้ตอบ “แก้ไขตำแหน่ง” ## ดูเพิ่มเติม: [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) [ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งที่ Tableau สนับสนุนสำหรับการสร้างมุมมองแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_data.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แก้ไขแหล่งข้อมูล เมื่อต้องการปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของเวิร์กบุ๊กของคุณ ให้ปรับเปลี่ยนแหล่งข้อมูลที่เวิร์กบุ๊กนั้นใช้ คุณสามารถทำงานต่างๆ ให้สำเร็จได้ เช่น การเพิ่มตารางผ่านการดำเนินการรวม โดยการแก้ไขแหล่งข้อมูล หากต้องการทำความเข้าใจโดยละเอียดเกี่ยวกับงานแก้ไขทั่วไป โปรดดูแหล่งข้อมูลเหล่านี้: - **เพิ่มตารางลงในข้อมูลของคุณ**: เรียนรู้วิธี[รวมหลายตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm)ในแหล่งข้อมูลของคุณเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมและทำการวิเคราะห์ที่มีข้อมูลมากขึ้น - **เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง (Tableau Desktop)**: ค้นพบวิธี[เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/customsql.htm) ซึ่งช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของ SQL เพื่อแยกและจัดการข้อมูลตามความต้องการเฉพาะของคุณ - **ใช้โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ (Tableau Desktop)**: รับข้อมูลเชิงลึกเมื่อคุณ[ใช้โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/connect_basic_stored_procedures.htm) ซึ่งช่วยให้คุณสามารถดำเนินการกับชุดการดำเนินการหรือการคำนวณที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับข้อมูลของคุณ ## วิธีการแก้ไขแหล่งข้อมูล 1. ในเมนูข้อมูลของเวิร์กชีต ให้เลือกแหล่งข้อมูล 2. เลือกแก้ไขแหล่งข้อมูล 3. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ดำเนินการเปลี่ยนแปลงในแหล่งข้อมูล ตารางข้อมูลจะอัปเดตด้วยข้อมูลจากแหล่งข้อมูลใหม่ ![การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลบน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/howto_connect_img_1.01.png) ## ไปยังส่วนต่างๆ ของตารางกริดข้อมูล ภายในหน้า “แหล่งข้อมูล” คุณจะมีตัวเลือกในการวิเคราะห์และแสดงข้อมูลเป็นภาพ หนึ่งในตัวเลือกเหล่านี้คือการเรียงลำดับ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถจัดเรียงข้อมูลของคุณในลักษณะที่มีโครงสร้างได้ ด้วยการจัดเรียงคอลัมน์และแถว คุณสามารถจัดระเบียบและทำความเข้าใจข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย ### จัดเรียงคอลัมน์ การจัดเรียงคอลัมน์เป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการจัดระเบียบข้อมูลของคุณ ไม่ว่าคุณจะต้องการจัดเรียงตามตารางหรือแหล่งข้อมูล กระบวนการนี้ทำได้ง่าย ในตารางกริด คุณสามารถจัดเรียงคอลัมน์ได้โดยไปที่รายการดรอปดาวน์ฟิลด์ “จัดเรียง” และเลือกตัวเลือกการจัดเรียงที่ต้องการ ![เมนูดรอปดาวน์ที่แสดงตัวเลือกลำดับแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/grid_sort_columns.png) **หมายเหตุ:** สถานะการจัดเรียงแก้ไขแล้วอาจปรากฏขึ้นเมื่อบางงานทำให้มีการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ไปยังตารางกริด ### จัดเรียงแถว หากต้องการจัดเรียงแถวตามลำดับเฉพาะ เพียงใช้ปุ่มจัดเรียง คลิกเพียงครั้งเดียวเพื่อจัดเรียงแถวจากน้อยไปหามาก สำหรับลำดับจากมากไปน้อย ให้คลิกปุ่มจัดเรียงอีกครั้ง หากต้องการนำส่วนที่เลือกออก ให้คลิกปุ่มจัดเรียงอีกครั้ง ![รายการดรอปดาวน์ของชื่อลูกค้า เรียงตามตัวอักษรจากน้อยไปมาก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/grid_sort_rows.png) ## เปลี่ยนและรีเซ็ตชื่อฟิลด์ ใน Tableau จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีชื่อคอลัมน์ (ฟิลด์) ที่ชัดเจนและมีความหมายเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูลเป็นภาพที่มีประสิทธิภาพ ### เปลี่ยนชื่อฟิลด์ วิธีเปลี่ยนชื่อฟิลด์ใน Tableau 1. ค้นหาฟิลด์ที่คุณต้องการเปลี่ยนชื่อ 2. ดับเบิลคลิกที่ชื่อปัจจุบัน 3. ป้อนชื่อใหม่สำหรับฟิลด์ 4. กด Enter หรือคลิกนอกฟิลด์เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลง ![ชื่อลูกค้าเรียงตามลำดับจากน้อยไปมาก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/grid_rename_column.png) ### รีเซ็ตชื่อ หากคุณได้เปลี่ยนแปลงชื่อฟิลด์และต้องการเปลี่ยนกลับเป็นชื่อเดิม Tableau จะมีตัวเลือกการรีเซ็ต 1. คลิกที่เมนูดรอปดาวน์ของฟิลด์ 2. เลือก**รีเซ็ตชื่อ** ชื่อจะถูกรีเซ็ตเป็นชื่อเดิมตามที่ระบุไว้ในข้อมูลทั้งหมด ![เมนูดรอปดาวน์ที่เลือกรีเซ็ตชื่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/grid_reset_name.png) ### เปลี่ยนกลับการเปลี่ยนชื่ออัตโนมัติ คำสั่งเปลี่ยนกลับจะรีเซ็ตชื่อฟิลด์ใดๆ ที่ได้รับการแก้ไขโดยอัตโนมัติด้วยการปรับปรุงการตั้งชื่อใน Tableau หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ทำความเข้าใจการตรวจจับประเภทและการปรับปรุงการตั้งชื่อฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_clean_adm.htm) ### สร้างการคำนวณ การคำนวณช่วยให้คุณสามารถจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและรับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ จากชุดข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ Tableau มีการคำนวณหลักสามประเภท: - นิพจน์พื้นฐาน - นิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD) - การคำนวณตาราง หากต้องการความช่วยเหลือในการเลือกการคำนวณที่จะใช้ โปรดดู[การเลือกประเภทการคำนวณที่เหมาะสม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_who.htm) คุณสามารถสร้างการคำนวณ กลุ่ม หรือกล่องใหม่ตามฟิลด์ที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล ในการเริ่มต้น คลิกลูกศรดรอปดาวน์คอลัมน์ แล้วเลือกหนึ่งในตัวเลือก **หมายเหตุ:** หากคุณสร้างการคำนวณรวม ค่าที่แสดงในตารางกริดจะไม่มีความหมายจนกว่าจะมีการใช้การคำนวณในบริบทระดับของรายละเอียดของมุมมอง ![เมนูดรอปดาวน์จะแสดงตัวเลือกที่เลือกไว้เพื่อสร้างฟิลด์ที่คำนวณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/grid_calcs_groups_bins.png) ### ดูข้อมูลการแยกข้อมูล เมื่อใช้ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ คุณสามารถดูข้อมูลที่แยกออกมาในตารางได้ ซึ่งรวมถึงการคำนวณเฉพาะการแยกข้อมูล เช่น MEDIAN สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าเมื่ออยู่ในโหมดการแยกข้อมูล ลำดับของแถวในแหล่งข้อมูลอาจแตกต่างจากลำดับของแถวในโหมดสด ![ดูการแสดงการคำนวณการแยกข้อมูลสำหรับยอดขายเฉลี่ย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/grid_extract.png) ### คัดลอกค่า หากต้องการคัดลอกค่าในกริด ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ 1. เลือกค่าที่ต้องการ 2. คลิกขวาที่ค่าที่เลือก 3. เลือก**คัดลอก**จากเมนู ## ตรวจสอบความหมายของคุณ ใช้ตารางกริดเมตาดาต้าใน Tableau เพื่อวิเคราะห์และแก้ไขความหมายในแหล่งข้อมูลของคุณ ตารางกริดนำเสนอวิธีประเมินคอลัมน์ในข้อมูลของคุณและประเภทข้อมูลตามลำดับ คุณสามารถดำเนินงานการจัดการตามปกติ เช่น การเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ การซ่อน การเปลี่ยนแปลงประเภทข้อมูล และการแก้ไขบทบาททางภูมิศาสตร์ของคอลัมน์ **หมายเหตุ:** เมื่อจัดการกับแหล่งข้อมูลคิวบ์ งานการจัดการความหมายเฉพาะอาจแตกต่างกัน ### มุมมองความหมายเริ่มต้น หลังจากที่คุณกำหนดค่าแหล่งข้อมูลสำเร็จแล้ว ข้อมูลจะแสดงในตารางกริด เมื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลคิวบ์ (หลายมิติ) ข้อมูลจะแสดงขึ้นโดยอัตโนมัติ มุมมองเริ่มต้นอาจแตกต่างกันสำหรับแหล่งข้อมูลประเภทอื่น เช่น Salesforce หรือการแยกข้อมูลของ Tableau ### ตรวจสอบความหมาย ตารางกริดเมตาดาต้าจะแสดงคอลัมน์จากแหล่งข้อมูลของคุณเป็นแถว โดยให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับแต่ละคอลัมน์ ซึ่งรวมถึงประเภทข้อมูลของคอลัมน์ ชื่อฟิลด์ใน Tableau และชื่อฟิลด์ทางไกล ### จัดการความหมาย คุณสามารถดำเนินงานต่างๆ เช่น การซ่อนหลายคอลัมน์พร้อมกันหรือเปลี่ยนชื่อคอลัมน์อย่างรวดเร็วได้ โดยขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลที่คุณเชื่อมต่ออยู่ ## เปลี่ยนตำแหน่งของแหล่งข้อมูลของคุณในเวิร์กบุ๊ก ขณะที่คุณดำเนินการกับข้อมูลในเวิร์กบุ๊ก อาจมีเวลาที่คุณจำเป็นต้องเปลี่ยนตำแหน่งของแหล่งข้อมูลของคุณ ไม่ว่าชื่อหรือตำแหน่งของแหล่งข้อมูลจะมีการเปลี่ยนแปลง หรือคุณต้องการใช้การวิเคราะห์ของคุณกับแหล่งข้อมูลที่คล้ายกัน ส่วนนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการเปลี่ยนเส้นทางเวิร์กบุ๊กของคุณไปยังตำแหน่งที่ถูกต้องโดยไม่สูญเสียงานใดๆ ### เปลี่ยนแปลงตำแหน่งของแหล่งข้อมูล 1. คลิกขวาที่แหล่งข้อมูลเพื่อแก้ไขในแผงข้อมูล 2. จากเมนู ให้เลือก**แก้ไขการเชื่อมต่อ** 3. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขการเชื่อมต่อ” คุณมีสองตัวเลือก: - ไปยังตำแหน่งใหม่ของแหล่งข้อมูลโดยเรียกดูระบบไฟล์ของคอมพิวเตอร์ - เลือกแหล่งข้อมูลใหม่ทั้งหมดโดยคลิกปุ่ม**เรียกดู** และเลือกไฟล์อื่น 4. หลังจากที่เลือกตำแหน่งหรือแหล่งข้อมูลใหม่แล้ว ให้เลือก**ตกลง**เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลง ![หน้าต่าง Tableau ที่แสดงการเชื่อมต่อกับไฟล์ Microsoft Excel](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/howto_connect_img_201.png) ## แทนที่การอ้างอิงฟิลด์ เมื่อคุณแทนที่แหล่งข้อมูล เวิร์กชีตทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กที่เคยใช้แหล่งข้อมูลดั้งเดิมจะอัปเดตไปเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ อย่างไรก็ตาม หากแหล่งข้อมูลใหม่ไม่มีชื่อฟิลด์เดียวกับแหล่งข้อมูลเดิม ฟิลด์ที่ไม่ถูกต้องจะถูกทำเครื่องหมายอัศเจรีย์ ในการแก้ไขปัญหานี้ ให้แทนที่การอ้างอิงของฟิลด์เหล่านี้ เช่น สมมติว่าคุณมีเวิร์กบุ๊กที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่มีฟิลด์ชื่อ “ชื่อลูกค้า” คุณแทนที่แหล่งข้อมูลและหนึ่งในชื่อฟิลด์ของแหล่งข้อมูลคือ “ชื่อ” ในกรณีนี้ ฟิลด์ “ชื่อลูกค้า” จะยังคงปรากฏในแผงข้อมูล แต่จะถูกทำเครื่องหมายว่าไม่ถูกต้อง หากต้องการทำให้ฟิลด์ใช้งานได้อีกครั้ง ให้แทนที่การอ้างอิงฟิลด์นั้น ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถแมปฟิลด์ที่ไม่ถูกต้องกับฟิลด์ที่ถูกต้องในแหล่งข้อมูลใหม่ได้ จากนั้น ให้เชื่อมโยง “ชื่อลูกค้า” กับ “ชื่อ” ![ฟิลด์แหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/howto_connect_img_501.png) ### แทนที่การอ้างอิงฟิลด์ 1. คลิกขวา (คลิก Control บน Mac) ที่ฟิลด์ที่ไม่ถูกต้องในแผงข้อมูล 2. เลือก**แทนที่การอ้างอิง** 3. ในกล่องโต้ตอบ “แทนที่การอ้างอิง” ให้เลือกฟิลด์จากแหล่งข้อมูลใหม่ที่ตรงกันกับฟิลด์ที่ไม่ถูกต้อง ![เมนูบริบทฟิลด์พร้อมตัวเลือกในการแทนที่การอ้างอิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/howto_connect_img_502.png) ## เปลี่ยนชื่อแหล่งข้อมูล เมื่อคุณสร้างการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใน Tableau Desktop คุณจะได้รับแจ้งให้ตั้งชื่อ ชื่อนี้ใช้เพื่อระบุแหล่งข้อมูลภายใน Tableau และอาจเป็นประโยชน์เมื่อคุณมีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งในเวิร์กบุ๊กเดียว ซึ่งจะช่วยให้คุณติดตามรายละเอียดเฉพาะของการเชื่อมต่อแต่ละรายการได้ ### เปลี่ยนชื่อแหล่งข้อมูล 1. ไปที่เมนูข้อมูล 2. เลือก**เปลี่ยนชื่อ** คุณสามารถแยกแยะระหว่างแหล่งข้อมูลต่างๆ และจัดการแหล่งข้อมูลเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการตั้งชื่อการเชื่อมต่อของคุณอย่างเหมาะสม และคุณยังสามารถตรวจสอบพร็อพเพอร์ตี้ของการเชื่อมต่อได้ด้วยการเลือกแหล่งข้อมูลบนเมนู “ข้อมูล” แล้วเลือก**พร็อพเพอร์ตี้** ![แก้ไขตัวเลือกการเชื่อมต่อบนแผงแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/howto_connect_img_401.png) ## ทำซ้ำแหล่งข้อมูล (Tableau Desktop) บางครั้งคุณอาจต้องการเปลี่ยนแปลงแหล่งข้อมูล เช่น เพิ่มตาราง ซ่อนและแสดงฟิลด์ หรือกำหนดค่าเริ่มต้นของฟิลด์ เมื่อคุณดำเนินการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงจะส่งผลต่อชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูล คุณสามารถทำซ้ำแหล่งข้อมูลเพื่อที่คุณจะสามารถทำการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ส่งผลต่อชีตที่มีอยู่ได้ หากต้องการทำซ้ำแหล่งข้อมูลใน Tableau Desktop ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ 1. เปิดเวิร์กบุ๊กของคุณใน Tableau Desktop 2. ไปที่เมนูข้อมูลที่ด้านบนของหน้าจอ 3. เลือกแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการทำซ้ำ 4. จากเมนูดรอปดาวน์ ให้เลือก**ทำซ้ำ** **หมายเหตุ:** หลังจากที่คุณทำซ้ำแหล่งข้อมูลแล้ว ชื่อของรายการทำซ้ำจะมี “สำเนา” ต่อท้าย เพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถแยกความแตกต่างระหว่างแหล่งที่มาต้นฉบับและที่ซ้ำกันได้ ![การทำซ้ำแหล่งข้อมูลและลากลงบนแคนวาส](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/howto_connect_img_301.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้ว ลองนึกภาพว่าคุณได้เผยแพร่แหล่งข้อมูลแล้ว และทีมของคุณกำลังใช้แหล่งข้อมูลในเวิร์กบุ๊กจำนวนหนึ่ง ซึ่งเป็นการเริ่มต้นที่ดี แต่ในใจคุณมีสิ่งที่อยากเปลี่ยนเพื่อให้แหล่งข้อมูลของคุณดีเลิศ ก่อนที่คุณจะใช้การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ คุณต้องการดูว่าการเปลี่ยนแปลงที่คุณเสนอมีลักษณะอย่างไรใน Tableau และที่สำคัญที่สุด คุณต้องทดสอบการเปลี่ยนแปลงเพื่อยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงจะไม่ส่งผลกระทบในเชิงลบต่อเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่ที่ใช้แหล่งข้อมูลนั้น การแก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้วทำให้คุณทดสอบการเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงแหล่งข้อมูลของคุณในขณะที่ยังคงเป็นแหล่งข้อมูลเดียว **หมายเหตุ**: เฉพาะผู้ใช้ที่มีบทบาทในไซต์เป็น Creator เท่านั้นสามารถแก้ไข “เผยแพร่แหล่งข้อมูล” ในเบราว์เซอร์ได้ หรือคุณสามารถ_ขยาย_แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่โดยทําการเปลี่ยนแปลงในแหล่งข้อมูลใหม่ แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แบบขยายจะซ้อนทับแหล่งข้อมูลใหม่ของคุณไว้เป็นชั้นๆ โดยไม่เปลี่ยนแปลงข้อมูลต้นฉบับ และรักษาการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลดั้งเดิมนั้นไว้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ขยายแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_extend_compose.htm) ## แก้ไขและทดสอบการเปลี่ยนแปลง ไม่ว่าคุณกำลังสร้างแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ใหม่แล้วหรือแก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้วที่มีอยู่ คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์และปรับแต่งแบบจำลองข้อมูลจากหน้าแหล่งข้อมูลโดยไม่ต้องออกจากเบราว์เซอร์ จากนั้นใช้ Scratchpad เพื่อทดสอบการเปลี่ยนแปลงของคุณ สร้างโฟลเดอร์ จัดลำดับความสำคัญ และตั้งชื่อฟิลด์และนามแฝงใหม่ก่อนเผยแพร่แหล่งข้อมูลของคุณ ขณะแก้ไขแหล่งข้อมูลของคุณ คุณจะมีฟีเจอร์และฟังก์ชันทั้งหมดเหมือนกับตอนที่คุณเขียน Tableau Cloud หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การเขียนเว็บและการเปรียบเทียบฟีเจอร์ Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/server_desktop_web_edit_differences.htm) หากต้องการแก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้ว ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. จากหน้า “เริ่มต้น” หรือ “สำรวจ” ให้นำทางไปยังแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการแก้ไข 2. คลิกแก้ไขแหล่งข้อมูล ![แก้ไขปุ่ม “แหล่งข้อมูล”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/edit_published_data_source.png) 3. คลิกหน้าแหล่งข้อมูล เพื่อสร้างการเข้าร่วมหรือแก้ไขสคีมา 4. คลิกชีตScratchpad 5. จากแผงข้อมูล ให้สร้างโฟลเดอร์ จัดลำดับความสำคัญ และตั้งชื่อฟิลด์และนามแฝงของฟิลด์ใหม่ หรืออัปเดตเมตาดาต้าที่บันทึกกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้ว 6. ลากและวางฟิลด์ไปยัง Scratchpad เพื่อตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงของคุณใช้งานได้ตามที่คาดไว้ 7. คลิกเผยแพร่ เช่นเดียวกับที่คุณทำได้กับเวิร์กบุ๊ก คุณยังสามารถเผยแพร่เป็น หากคุณต้องการทำสำเนาของแหล่งข้อมูล **หมายเหตุ:** Personal Spaces ไม่รองรับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้ว ## ย้อนกลับการเปลี่ยนแปลง หากต้องการย้อนกลับไปที่แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้วเวอร์ชันล่าสุด ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. นำทางไปยังแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการย้อนกลับ 2. คลิกไฟล์ 3. เลือกย้อนกลับไปยังที่เผยแพร่แล้ว ![เมนูดรอปดาวน์ของไฟล์ ตัวเลือก “ย้อนกลับไปยังที่เผยแพร่แล้ว”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/revert_to_published.png) ขั้นตอนนี้จะย้อนกลับเป็นแหล่งข้อมูลนั้นเวอร์ชันที่เผยแพร่ล่าสุด ## เข้าใจการเชื่อมต่อที่รองรับ การแก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้วไม่รองรับแหล่งข้อมูลที่ใช้รหัสผ่านแบบฝังใน Tableau Cloud และ Tableau Server นอกจากนี้ หน้าแหล่งข้อมูลยังไม่พร้อมใช้งานสำหรับประเภทการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้วซึ่งไม่ได้รับการรองรับ ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงประเภทไฟล์ .hyper หากต้องการดูประเภทการเชื่อมต่อที่รองรับ โปรดดู[Creator: เชื่อมต่อกับข้อมูลบนเว็บ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/creator_connect.htm) ## เรียนรู้เกี่ยวกับสิทธิ์ หากต้องการแก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้ว คุณจะต้องมีใบอนุญาต “Creator” ที่มีสิทธิ์ “บันทึก” หรือ “บันทึกเป็น” สำหรับแหล่งข้อมูลในโฟลเดอร์ที่เกี่ยวข้อง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สิทธิ์](https://help.tableau.com/current/online/th-th/permissions.htm) ## แก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่โดยโฟลว์ หากคุณแก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่โดยโฟลว์ การเปลี่ยนแปลงจะถูกเขียนทับระหว่างโฟลว์ตามกำหนดการถัดไป ให้แก้ไขแหล่งข้อมูลในโฟลว์แทน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เผยแพร่โฟลว์ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_conductor_publish_flow.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แก้ปัญหาการผสานข้อมูล เมื่อคุณใช้การผสมผสานข้อมูลเพื่อรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ มีปัญหาทั่วไปบางประการที่อาจเกิดขึ้น หัวข้อนี้จะแสดงรายการและอธิบายว่าคุณสามารถตอบสนองต่อแต่ละสถานการณ์ได้อย่างไร ## คำเตือนและข้อผิดพลาดทั่วไปเมื่อผสมผสานแหล่งข้อมูล ### ไม่มีความสัมพันธ์กับแหล่งข้อมูลหลัก เมื่อคุณลากฟิลด์จากแหล่งข้อมูลรองไปยังมุมมอง คุณอาจเห็นคำเตือนที่ระบุว่า: _ไม่สามารถใช้ฟิลด์จากแหล่งข้อมูล \[ชื่อของแหล่งข้อมูลรอง\] เนื่องจากไม่มีความสัมพันธ์แบบผสมผสานกับแหล่งข้อมูลหลัก ในแผงข้อมูล ให้สลับไปที่แหล่งข้อมูล \[ชื่อของแหล่งข้อมูลรอง\] และคลิกที่ไอคอนลิงก์อย่างน้อยหนึ่งไอคอนเพื่อผสมผสานแหล่งข้อมูลเหล่านี้_ คำเตือนนี้เกิดขึ้นเมื่อคุณไม่มีลิงก์ที่ใช้งานอยู่ในแหล่งข้อมูลรอง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีแหล่งข้อมูลสองแหล่งที่เกี่ยวข้องกันโดยฟิลด์ รัฐ และ วันที่ ฟิลด์เหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ต้องมีไอคอนลิงก์ที่ใช้งานอยู่ (![ไอคอนลิงก์การผสมผสาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_blendinglink.png)) อยู่ข้างๆ ในแหล่งข้อมูลรอง คุณสามารถทำให้ลิงก์ใช้งานได้โดยคลิกที่ไอคอนลิงก์ที่เสีย (![ไอคอนลิงก์การผสมผสานที่เสีย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) ในแผงข้อมูล หรือโดยใช้ฟิลด์การเชื่อมโยงจากแหล่งข้อมูลหลักในมุมมอง แหล่งข้อมูลรองอาจไม่มีลิงก์ใดๆ ไปยังแหล่งข้อมูลหลัก ดูในแผงข้อมูล สำหรับไอคอนลิงก์ Tableau เชื่อมโยงฟิลด์ที่มีชื่อเดียวกันโดยอัตโนมัติ หากฟิลด์ของคุณไม่มีชื่อเหมือนกัน คุณต้องกำหนดลิงก์ระหว่างฟิลด์เหล่านี้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ผสมผสานข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_connections.htm#step4relationships) ### การเชื่อมต่อหลักและรองมาจากตารางในแหล่งข้อมูลเดียวกัน เมื่อคุณลากฟิลด์จากแหล่งข้อมูลรองไปยังมุมมอง คุณอาจเห็นคำเตือนที่ระบุว่า: _การเชื่อมต่อหลักและรองมาจากตารางในแหล่งข้อมูลเดียวกัน แทนที่จะเชื่อมโยงการเชื่อมต่อ ให้ใช้เมนูข้อมูลเพื่อรวมข้อมูล การรวมสามารถผสานรวมข้อมูลจากหลายตารางและอาจปรับปรุงประสิทธิภาพและการกรอง_ คำเตือนนี้เกิดขึ้นเมื่อเวิร์กบุ๊กมีแหล่งข้อมูลแยกต่างหากที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลเดียวกัน แม้ว่าคุณจะสามารถรวมข้อมูลในลักษณะนี้ได้ แต่ Tableau แนะนำให้คุณใช้การรวมหรือความสัมพันธ์เพื่อรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลเดียวกันแทน เนื่องจากสามารถใช้ประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพเนทีฟของฐานข้อมูลในลักษณะที่การผสมผสานไม่สามารถทำได้ ### ไม่สามารถผสมผสานแหล่งข้อมูลรองได้เนื่องจากฟิลด์อย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ใช้การรวมที่ไม่รองรับ การผสมผสานข้อมูลมีข้อจำกัดบางประการเกี่ยวกับการรวมแบบ Non-Additive หรือผลรวมของมูลค่าส่วนย่อยไม่เท่ากับมูลค่าส่วนรวม เช่น COUNTD, MEDIAN และ RAWSQLAGG การรวมแบบ Non-Additive เป็นฟังก์ชันการรวมที่สร้างผลลัพธ์ที่ไม่สามารถรวมตามมิติได้ ค่าต่างๆ จะต้องคำนวณเป็นรายบุคคลแทน ฟังก์ชัน “ตัวเลข” ทั้งหมด ยกเว้น MAX และ MIN เป็นการรวมแบบ Non-Additive หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm). ข้อจำกัดเหล่านี้ทำให้ฟิลด์บางฟิลด์ในมุมมองใช้งานไม่ได้ในบางกรณี หากคุณวางเคอร์เซอร์เมาส์ไว้เหนือฟิลด์ที่ไม่ถูกต้องเหล่านี้ คุณจะเห็นข้อผิดพลาดต่อไปนี้: _ไม่สามารถผสมผสานแหล่งข้อมูลรองได้เนื่องจากฟิลด์อย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ใช้การรวมที่ไม่รองรับ_ ![เคล็ดลับเครื่องมือเหนือค่าการวัดผลในการแสดงเป็นภาพจะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการผสมข้อมูลที่ระบุว่าคุณไม่สามารถผสมแหล่งข้อมูลรองได้เนื่องจากฟิลด์หนึ่งฟิลด์ขึ้นไปใช้การรวมข้อมูลที่ไม่ได้รับการสนับสนุน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_troubleshoot_nonadditiveaggregates.png) ข้อผิดพลาดนี้สามารถเกิดขึ้นได้จากสาเหตุใดสาเหตุหนึ่งต่อไปนี้: - **การรวมแบบ Non-Additive จากแหล่งข้อมูลหลัก:** การรวมแบบ Non-Additive จะรองรับเฉพาะในแหล่งข้อมูลหลักเท่านั้น หากข้อมูลในแหล่งข้อมูลมาจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่อนุญาตให้ใช้ตารางชั่วคราว เมื่อต้องการแก้ไขปัญหานี้ ให้พิจารณาสร้างการแยกข้อมูลจากแหล่งข้อมูลของคุณ การแยกข้อมูลรองรับตารางชั่วคราว - **การรวมแบบ Non-Additive จากแหล่งข้อมูลรอง**: การรวมแบบ Non-Additive จะรองรับเฉพาะในแหล่งข้อมูลรองเท่านั้น หากฟิลด์ที่เชื่อมโยงจากแหล่งข้อมูลหลักรวมอยู่ในมุมมอง และไม่มีมิติที่ไม่รวมจากแหล่งข้อมูลรองรวมอยู่ในมุมมอง ฟังก์ชันตัวเลขบางฟังก์ชันยังสามารถใช้ได้หากมีการรวมแบบ Additive ตัวอย่างเช่น ใช้ ROUND(SUM(\[Sales\]),1) แทน ROUND(\[Sales\],1) - **การรวมแบบ Non-Additive จากแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อซึ่งใช้การเชื่อมต่อแบบสด:** แหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อซึ่งเชื่อมต่อกับข้อมูลโดยใช้การเชื่อมต่อแบบสดไม่รองรับตารางชั่วคราว ดังนั้น การใช้แหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อซึ่งเชื่อมต่อกับข้อมูลโดยใช้การเชื่อมต่อแบบสดจึงห้ามไม่ให้ใช้ฟังก์ชันการผสมผสานกับการรวมแบบ Non-Additive เมื่อต้องการแก้ไขปัญหานี้ ให้พิจารณาสร้างการแยกข้อมูลจากแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อของคุณ การแยกข้อมูลรองรับตารางชั่วคราว - **นิพจน์ LOD จากแหล่งข้อมูลรอง:** : ข้อผิดพลาดนี้อาจปรากฏขึ้นเมื่อคุณใช้นิพจน์ระดับรายละเอียดในมุมมองที่ใช้การผสมผสานข้อมูล ในการแก้ไขข้อผิดพลาด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าฟิลด์ข้อมูลที่เชื่อมโยงกันในแหล่งข้อมูลหลักอยู่ในมุมมอง ก่อนที่คุณจะใช้นิพจน์ LOD จากแหล่งข้อมูลรอง และลบมิติใดๆ รวมถึงตัวกรองมิติ ออกจากแหล่งข้อมูลรอง ### แหล่งข้อมูลที่มีตารางเชิงตรรกะไม่สามารถใช้เป็นแหล่งข้อมูลรองเพื่อผสมผสานข้อมูลได้ แหล่งข้อมูลรองสามารถใช้การรวมเชิงตรรกะได้ตราบเท่าที่เป็นไปตามเงื่อนไขต่อไปนี้:  - ฟิลด์ข้อมูลที่เชื่อมโยงกันที่ทำงานอยู่ทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลหลักจะต้องรวมอยู่ในมุมมองบนแถบอื่นที่ไม่ใช่แถบตัวกรอง - ฟิลด์ทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลรองจะถูกรวม รวมถึงมิติข้อมูลด้วย ## เครื่องหมายดอกจันแสดงในชีต เมื่อคุณผสมผสานข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีเพียง_หนึ่่ง_ค่าที่ตรงกันในแหล่งข้อมูลรองสำหรับแต่ละเครื่องหมายในแหล่งข้อมูลหลัก หากมีค่าที่ตรงกันหลายค่า คุณจะเห็นเครื่องหมายดอกจันในมุมมองที่ส่งผลหลังจากที่คุณผสมผสานข้อมูล ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีแหล่งข้อมูลสองแหล่ง: “ประชากร” และ “ซุปเปอร์สโตร์” แหล่งข้อมูลหลัก “ประชากร” มีฟิลด์ที่เรียกว่า รัฐ แหล่งข้อมูลรอง “ซุปเปอร์สโตร์” ประกอบด้วยฟิลด์ที่เรียกว่า รัฐ และ เซกเมนต์ ในแหล่งข้อมูลรอง แต่ละรัฐมีหลายเซกเมนต์ ตัวอย่างเช่น “แอละแบมา” มีสามเซกเมนต์: “ผู้บริโภค” “องค์ก”ร และ “โฮมออฟฟิศ”

แหล่งข้อมูลหลัก

ตารางในภาพแสดงรัฐต่างๆ ของสหรัฐอเมริกาและชื่อการวัดผล Abc

แหล่งข้อมูลรอง

ตารางในรูปแบบคอลัมน์ที่แสดงรัฐต่างๆ ในอเมริกา ประเภทส่วน และชื่อการวัดผล Abc
เมื่อคุณผสมผสานแหล่งข้อมูลสองแหล่งในฟิลด์ รัฐ คุณจะสร้างลิงก์โดยที่ค่าของรัฐแต่ละรายการ (ในแหล่งข้อมูลหลัก) สามารถมีค่าเซกเมนต์ได้หลายค่า (ในแหล่งข้อมูลรอง) ในกรณีนี้ ค่าหลายค่าสำหรับเซกเมนต์ในแหล่งข้อมูลรองสำหรับค่าของรัฐที่เกี่ยวข้องแต่ละค่าในแหล่งข้อมูลหลักจะทำให้เครื่องหมายดอกจันปรากฏในมุมมอง ดังที่แสดงโดยรูปภาพด้านล่าง **ข้อมูลแบบผสมผสาน** ![ตารางที่มีเครื่องหมายดอกจันในคอลัมน์เซกเมนต์ที่ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_troubleshooting_asterisks.png) ### แก้ไขเครื่องหมายดอกจันในชีต หลีกเลี่ยงเครื่องหมายดอกจันในชีตโดยการตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีเพียง_หนึ่่ง_ค่าที่ตรงกันในแหล่งข้อมูลรองสำหรับแต่ละเครื่องหมายในแหล่งข้อมูลหลัก แม้ว่าวิธีที่คุณมั่นใจจะขึ้นอยู่กับข้อมูลและมุมมองที่คุณพยายามสร้าง ให้พิจารณาคำแนะนำข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้เพื่อแก้ไขเครื่องหมายดอกจันในชีต - เพิ่มฟิลด์ที่มีระดับมุมมองแบบละเอียดที่สูงขึ้นจากแหล่งข้อมูลหลักไปยังชีต ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีมุมมองที่คล้ายกับตัวอย่างที่ใช้ด้านบน พิจารณาเพิ่มฟิลด์ เช่น “เมือง” ลงในชีต เนื่องจากค่าของฟิลด์นั้นอยู่ที่ระดับมุมมองแบบละเอียดที่สูงกว่าฟิลด์อย่าง “รัฐ” - สร้างมุมมองใหม่เพื่อสลับแหล่งข้อมูลหลักและรองระหว่างกัน โดยทั่วไป คุณควรสร้างแหล่งข้อมูลที่มีค่าระดับมุมมองแบบละเอียดที่สูงกว่าเป็นแหล่งข้อมูลหลัก ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีมุมมองที่คล้ายกับตัวอย่างที่ใช้ด้านบน พิจารณาทำให้ “ซุปเปอร์สโตร์” เป็นแหล่งข้อมูลหลัก และ “ประชากร” เป็นแหล่งข้อมูลรอง ## ค่า Null ปรากฏขึ้นหลังจากผสมผสานแหล่งข้อมูล บางครั้งค่า Null อาจปรากฏขึ้นแทนที่ข้อมูลที่คุณต้องการในมุมมอง เมื่อคุณใช้การผสมผสานข้อมูล ค่า Null อาจปรากฏขึ้นด้วยเหตุผลบางประการ: - แหล่งข้อมูลรองไม่มีค่าสำหรับค่าที่สอดคล้องกันในแหล่งข้อมูลหลัก - ประเภทข้อมูลของฟิลด์ที่คุณกำลังผสมผสานแตกต่างกัน - ค่าในแหล่งข้อมูลหลักและรองใช้ตัวพิมพ์ต่างกัน การผสมผสานข้อมูลทำงานโดยการเสริมข้อมูลในแหล่งข้อมูลหลักด้วยข้อมูลจากแหล่งข้อมูลรองตามฟิลด์ข้อมูลที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งหมายความว่า Tableau นำข้อมูลทั้งหมดมาไว้ในแหล่งข้อมูลหลัก และเฉพาะข้อมูลที่ตรงกันในแหล่งข้อมูลรองเท่านั้น หาก Tableau ไม่สามารถระบุค่าที่ตรงกันอย่างน้อยหนึ่งค่าในแหล่งข้อมูลรองสำหรับค่าที่สอดคล้องกันในแหล่งข้อมูลหลัก ค่า Null จะปรากฏขึ้น คุณสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้โดยทำดังต่อไปนี้: - **แทรกข้อมูลในแหล่งข้อมูลรอง:** แทรกข้อมูลที่ขาดหายไปในแหล่งข้อมูลรองเพื่อให้ระเบียนทั้งหมดในแหล่งข้อมูลหลักตรงกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าแหล่งข้อมูลหลักของคุณมีค่าสำหรับ 50 รัฐในสหรัฐอเมริกาทั้งหมด แต่แหล่งข้อมูลรองของคุณมีค่าสำหรับ 30 รัฐในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น ในการแก้ไขปัญหานี้ คุณสามารถเพิ่มค่าสำหรับ 20 รัฐที่เหลือในสหรัฐฯ ให้กับชุดข้อมูลเบื้องหลังของแหล่งข้อมูลรองได้ อีกวิธีหนึ่ง คุณอาจสามารถค่าเขตข้อมูลนามแฝงโดยใช้การผสมข้อมูล[นำฟิลด์ไปยังแหล่งข้อมูลหลัก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multipleconnections_create_primary_group.htm) หรือ [ค่าฟิลด์ชื่อแทนที่ใช้การผสานข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multipleconnections_edit_primary_aliases.htm) เพื่อแก้ปัญหาค่า Null หากคุณไม่สามารถแก้ไขข้อมูลเบื้องหลังได้ - **ตรวจสอบประเภทข้อมูลในแหล่งข้อมูลหลักและรองให้ตรงกัน:** ตัวอย่างเช่น แหล่งข้อมูลทั้งสองควรใช้ข้อมูลสตริงสำหรับฟิลด์ที่คุณกำลังผสมผสาน หรือทั้งสองฟิลด์ควรมีตัวเลข คุณไม่สามารถผสมผสานฟิลด์ที่ฟิลด์หนึ่งมีตัวเลขและอีกฟิลด์หนึ่งมีสตริง - **ตรวจสอบตัวพิมพ์ของค่าในแหล่งข้อมูลหลักและรองให้ตรงกัน:** : ถ้าแหล่งข้อมูลหนึ่งใช้ชื่อตัวพิมพ์ใหญ่และตัวพิมพ์เล็กผสมกัน และอีกแหล่งข้อมูลหนึ่งใช้เฉพาะตัวพิมพ์ใหญ่ คุณจะเห็นค่า Null หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ค่า Null แสดงเมื่อมีการผสมผสานข้อมูล](https://kb.tableau.com/articles/issue/nulls-show-when-data-blending?lang=th-th) ## ปัญหาการผสมผสานหลังจากเผยแพร่แหล่งข้อมูล เมื่อคุณทำการปรับแต่งระดับฟิลด์ที่ผสมผสานแหล่งข้อมูลสองแหล่ง การปรับแต่งจะขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลแหล่งใดแหล่งหนึ่ง ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลหลัก จากนั้น เมื่อเผยแพร่แหล่งข้อมูลหลักและรองไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud แหล่งข้อมูลหลักซึ่งมีการปรับแต่ง (เช่น การอ้างอิงไปยังแหล่งข้อมูลรอง) จะไม่ทำงานอีกต่อไป การปรับแต่งจะไม่ทำงานอีกต่อไปเนื่องจากความสัมพันธ์แบบผสมผสานระหว่างแหล่งข้อมูลหลักและรองหายไป ซึ่งเป็นเพราะความสัมพันธ์แบบผสมผสานระหว่างแหล่งข้อมูลหลักและรองถูกกำหนดไว้ที่ระดับเวิร์กบุ๊ก ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีแหล่งข้อมูลสองแหล่ง: “ร้านค้า - หลัก” และ “ร้านค้า - ตะวันตก” คุณสร้างการปรับแต่งระดับฟิลด์ เช่น การคำนวณ ที่รวมยอดรวมการขายจากแหล่งข้อมูลหลัก “ร้านค้า - หลัก” กับยอดรวมการขายจากแหล่งข้อมูลสำรอง “ร้านค้า - ตะวันตก” ทันทีที่คุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud การคำนวณใน “ร้านค้า - หลัก” จะไม่ทำงานอีกต่อไป ซึ่งเป็นเพราะการคำนวณอ้างอิงถึงแหล่งข้อมูลสำรอง “ร้านค้า - ตะวันตก” ซึ่งขณะนี้ยังไม่มีการกำหนดตำแหน่ง เมื่อต้องการแก้ปัญหาสถานการณ์นี้ ให้ทำดังนี้: 1. ก่อนสร้างการปรับแต่งระดับฟิลด์ใดๆ ให้เผยแพร่แหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งก่อน 2. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่ง 3. สร้างเวิร์กบุ๊กที่มีการปรับแต่งระดับฟิลด์ที่คุณต้องการ 4. เผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Server คุณสามารถใช้เวิร์กบุ๊กนี้เป็น "เทมเพลต" ที่คุณและคนอื่นๆ แชร์และดาวน์โหลดได้ ## ผสมผสานกับแหล่งข้อมูลคิวบ์ (หลายมิติ) แหล่งข้อมูลคิวบ์สามารถใช้เป็นแหล่งข้อมูลหลักในการผสมผสานข้อมูลใน Tableau ได้เท่านั้น ไม่สามารถใช้เป็นแหล่งข้อมูลรองได้ ## ปัญหาการผสมผสานข้อมูลอื่นๆ สำหรับปัญหาอื่นๆ ที่เกิดขึ้นขณะผสมผสานข้อมูล โปรดดูลิงก์ต่อไปนี้ การจัดเรียงไม่พร้อมใช้งาน - สำหรับปัญหาการจัดเรียงจากฟิลด์ที่คำนวณ โปรดดู [การจัดเรียงตามฟิลด์ไม่พร้อมใช้งานสำหรับการวัดแบบผสมผสานข้อมูล](http://kb.tableau.com/articles/issue/sorting-by-field-unavailable-for-data-blended-measures?lang=th-th) - สำหรับปัญหาเกี่ยวกับการจัดเรียงที่คำนวณ โปรดดู [ตัวเลือกการจัดเรียงไม่พร้อมใช้งานจากแถบเครื่องมือเมื่อผสมผสานข้อมูล](http://kb.tableau.com/articles/issue/sort-options-not-available-from-toolbar-when-data-blending?lang=th-th) การดำเนินการไม่ทำงานตามที่คาดไว้ - ระบบไม่สามารถเพิ่มฟิลด์จากแหล่งข้อมูลรองไปยังการดำเนินการ URL โปรดดู [ฟิลด์จากแหล่งข้อมูลที่ผสมผสานไม่พร้อมใช้งานสำหรับการดำเนินการของ URL](http://kb.tableau.com/articles/issue/fields-blended-unavailable-for-url-actions?lang=th-th) - ตัวกรองการดำเนินการไม่ทำงานตามที่คาดไว้ โปรดดู[ตัวกรองการดำเนินการที่มีข้อมูลที่ผสมผสานไม่ทำงานตามที่คาดไว้](http://kb.tableau.com/articles/issue/action-filters-with-blended-data-not-working-as-expected?lang=th-th) ค่าที่ไม่คาดคิดและการเปลี่ยนแปลงฟิลด์ - ผลรวมที่ซ้ำกันหลังจากทุกค่าวันที่ในมุมมอง โปรดดู[ปัญหาเกี่ยวกับการผสมผสานฟิลด์วันที่](http://kb.tableau.com/articles/issue/issues-with-blending-on-date-fields?lang=th-th) - ข้อมูลเบื้องหลังแสดงค่าที่แตกต่างจากข้อมูลที่ผสมผสาน โปรดดู [ข้อมูลเบื้องหลังจากแหล่งข้อมูลรองไม่แสดงหรือสอดคล้องกับข้อมูลที่ผสมผสาน](http://kb.tableau.com/articles/Issue/underlying-data-from-secondary-data-source-not-displayed-or-consistent-with-blended-data?lang=th-th) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แก้ปัญหาการรวม **หมายเหตุ**: ถ้าการรวมของคุณนับข้อมูลผิด อาจเป็นสัญญาณว่าคุณควรใช้ความสัมพันธ์แทน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/relate_tables.htm) สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ Tableau จัดการกับการรวมข้อมูลจากระดับรายละเอียดต่างๆ (เช่นความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม) โปรดดู[ความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/cardinality_and_ri.htm) ## การนับค่าเกินหรือข้อมูลที่ซ้ำกัน เมื่อคุณเชื่อมต่อและรวมตารางหลายตารางเข้าด้วยกัน คุณจะตั้งค่าข้อมูลเวอร์ชันที่_ไม่ปกติ_ ในบางกรณี Tableau ถือว่าหลายตารางเป็นตารางเดียว เมื่อหลายตารางได้รับการมองว่าเป็นตารางเดียว หลังจากที่รวมตารางแล้ว ตาราง_ทั้งหมด_จะได้รับการสอบถาม ซึ่งอาจทำให้ค่าได้รับการนับเกินได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณสองตาราง ตารางแรกประกอบด้วยข้อมูลพนักงาน เช่น ID พนักงานและเงินเดือน ตารางที่สองประกอบด้วยข้อมูลองค์กร เช่น ชื่อแผนก

ตาราง 1

ID พนักงานชื่อเงินเดือน
20106สมศรี แซ่ตั้ง63,000
20107สมศักดิ์ ภักดี61,000
20108ดำ ประเสริฐ65,000

ตาราง 2

แผนกวันที่จ้างงานID พนักงานองค์กร
การพัฒนา16/6/201620289กลยุทธ์
การสนับสนุน28/7/201520107การดำเนินงาน
การสนับสนุน05/8/201620299การดำเนินงาน
Sales25/8/201620107การดำเนินงาน
ถ้าคุณเข้าร่วมตารางเหล่านี้ใน **ID พนักงาน** เงินเดือนของพนักงานจะได้รับการนับมากกว่าหนึ่งครั้งเนื่องจากพนักงานมีความเกี่ยวข้องกับหลายแผนก
ID พนักงานชื่อเงินเดือนแผนกวันที่จ้างงานองค์กร
20107สมศักดิ์ ภักดี61,000การสนับสนุน28/7/2015การดำเนินงาน
20107สมศักดิ์ ภักดี61,000Sales25/8/2016การดำเนินงาน
นี่คือตัวอย่างของความไม่ซ้ำกันแบบหนึ่งต่อกลุ่ม (ID พนักงานหนึ่งรหัสในตารางที่ 1 มีหลายผลลัพธ์ในตารางที่ 2) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความไม่ซ้ำกันระหว่างตาราง โปรดดู [เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาความสัมพันธ์โดยใช้ตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm) เพื่อช่วยแก้ไขปัญหานี้ คุณสามารถทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ - **เชื่อมโยงข้อมูล:** แทนที่จะสร้างการรวมซึ่งอาจทำซ้ำข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้ความสัมพันธ์ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/relate_tables.htm) **เปลี่ยนการรวม:** ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ของคุณ คุณสามารถใช้การรวม MIN หรือ **AVG** เพื่อลบการนับเกินได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณเปลี่ยนการรวม**เงินเดือน**จาก SUM เป็น MIN หรือจาก SUM เป็น AVG - **สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ลบค่าที่ซ้ำกัน:** คุณสามารถสร้างการคำนวณที่หารผลรวมของฟิลด์ที่ทำซ้ำด้วยจำนวนอินสแตนซ์ของฟิลด์ที่ทำให้เกิดการซ้ำซ้อนได้ ตัวอย่างเช่น ค่าเงินเดือนจะได้รับการทำซ้ำโดยจำนวนอินสแตนซ์ของ ID พนักงานของสมศักดิ์ ภักดี ในกรณีนี้ ในมุมมองจะแทนที่ “เงินเดือน” ด้วยฟิลด์ที่คำนวณที่ใช้สูตรต่อไปนี้`SUM ([Salary])/ COUNT ([Employee ID])` คุณยังสามารถใช้ “นิพจน์ระดับรายละเอียด” เพื่อลบข้อมูลที่ซ้ำกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การลบข้อมูลที่ซ้ำกันด้วยการคำนวณ LOD](http://kb.tableau.com/articles/howto/removing-duplicate-data-with-lod-calculations?lang=th-th) ในฐานความรู้ของ Tableau ## การรวมตารางที่ใช้งานไม่ได้และการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล ก่อนที่คุณจะรวมตาราง (จากแหล่งข้อมูลเดียวกันหรือใช้การรวมฐานข้อมูล) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าประเภทข้อมูลของคีย์การรวมตรงกัน หากประเภทข้อมูลของคีย์การรวมไม่ตรงกัน ตัวแบ่งการรวมจะได้รับการระบุด้วยเครื่องหมายอัศเจรีย์สีแดงและข้อความแสดงข้อผิดพลาด “ประเภทไม่ตรงกันระหว่างฟิลด์การรวม” หากต้องการแก้ไขการรวมที่ใช้งานไม่ได้ ให้ใช้คำแนะนำข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้ - คุณสามารถเปลี่ยนรูปแบบของฟิลด์ (รวมถึงชนิดข้อมูล) ในกล่องโต้ตอบการรวมเพื่อทำให้คีย์การรวมตรงกันโดยการสร้างการคำนวณการรวม การคำนวณการรวมรองรับชุดย่อยของการคำนวณที่ให้คุณแก้ไขรูปแบบของคีย์การรวมในตารางอย่างน้อยหนึ่งตารางที่คุณต้องการรวม ในการสร้างการคำนวณการรวม ให้คลิกไอคอนการรวมระหว่างตารางที่มีการรวมที่ใช้งานไม่ได้ คลิกฟิลด์ที่ต้องการแก้ไขรูปแบบ แล้วเลือกสร้างการคำนวณการรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แก้ปัญหาการรวม](#joinoncalcs) - สำหรับข้อความหรือข้อมูลที่ยึดตาม Excel ให้แก้ไขชนิดข้อมูลของข้อความหรือฟิลด์ Excel ในคีย์การรวมโดยใช้เมนูประเภทข้อมูลในตารางกริดข้อมูล - **Tableau Desktop เท่านั้น**: สำหรับการเชื่อมต่อส่วนใหญ่ คุณสามารถใช้ตัวเลือกเปลี่ยนเป็น SQL แบบกำหนดเอง เพื่อเปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่งในคีย์การรวม โดยใช้ฟังก์ชันเช่น CAST () ตัวเลือกเปลี่ยนเป็น SQL แบบกำหนดเองจะพร้อมใช้งานก็ต่อเมื่อแหล่งข้อมูลมีการเชื่อมต่อเดียวเท่านั้น ในกรณีนี้ ให้เอาการเชื่อมต่อที่สองออก จากนั้นเลือกข้อมูล > เปลี่ยนเป็น SQL แบบกำหนดเอง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ข้อกำหนดและข้อพิจารณาสำหรับการใช้งาน “อธิบายข้อมูล” คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” มีให้ใช้งานเสมอสำหรับผู้เขียนใน Tableau Desktop สำหรับ Tableau Cloud และ Tableau Server: เมื่อเปิดการใช้งานคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” สำหรับไซต์ Creator และ Explorer ที่มีสิทธิ์ที่เหมาะสมสามารถเรียกใช้คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” เมื่อแก้ไขเวิร์กบุ๊กได้ ผู้ใช้ทั้งหมดที่มีสิทธิ์เหมาะสมจะสามารถเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” ในโหมดการดูในเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ควบคุมการเข้าถึง “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_control_access.htm) ## อะไรที่ทำให้การแสดงเป็นภาพเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” ทำงานได้ดีที่สุดกับการแสดงเป็นภาพที่ต้องมีการสำรวจและวิเคราะห์ที่ลึกกว่า แทนที่จะเป็นคำอธิบายแบบอินโฟกราฟิกที่ให้ข้อมูลแบบสรุป - ข้อมูลระดับแถวจำเป็นสำหรับคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” เพื่อสร้างโมเดลของข้อมูลของคุณและสร้างคำอธิบาย การแสดงเป็นภาพที่มีข้อมูลระดับแถว ซึ่งความสัมพันธ์อาจมีอยู่ในฟิลด์ที่มองไม่เห็นเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการเรียกใช้คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” - การแสดงเป็นภาพที่อิงตามข้อมูลที่รวมไว้ล่วงหน้าโดยไม่มีการเข้าถึงข้อมูลระดับแถวนั้นไม่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติที่ดำเนินการโดยคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” ## ข้อมูลอะไรที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” เมื่อคุณใช้คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” ในเวิร์กชีต โปรดจำไว้ว่าคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” ใช้งานได้กับดังนี้ - **เครื่องหมายเดียวเท่านั้น**—ฟังก์ชันอธิบายข้อมูลจะวิเคราะห์เครื่องหมายเดี่ยว ระบบไม่รองรับการวิเคราะห์แบบหลายเครื่องหมาย - **ข้อมูลที่รวม** มุมมองดังกล่าวต้องประกอบด้วยการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งหรือมากกว่าซึ่งรวมโดยใช้ SUM, AVG, COUNT หรือ COUNTD ต้องมีมิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งมิติแสดงในมุมมอง - **แหล่งข้อมูลเดียวเท่านั้น** ข้อมูลต้องดึงมาจากแหล่งข้อมูลหลักเดียว คุณสมบัติอธิบายข้อมูลไม่สามารถใช้งานร่วมกับแหล่งข้อมูลแบบผสมผสานหรือคิวบ์ได้ เมื่อเตรียมแหล่งข้อมูลสำหรับเวิร์กบุ๊ก โปรดคำนึงถึงข้อควรพิจารณาต่อไปนี้หากคุณวางแผนที่จะใช้คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” ระหว่างการวิเคราะห์ - ใช้แหล่งข้อมูลที่มีข้อมูลเบื้องหลังซึ่งกว้างเพียงพอ ชุดข้อมูลในอุดมคติมีอย่างน้อย 10-20 คอลัมน์นอกเหนือจากการวัดผลแบบรวมอย่างน้อยหนึ่ง (หรือมากกว่า) ที่จะอธิบาย - ตั้งชื่อคอลัมน์ (ฟิลด์) ที่เข้าใจง่าย - ลบคอลัมน์และสิ่งประดิษฐ์การเตรียมข้อมูลที่ซ้ำซ้อน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนฟิลด์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_lm_status.htm#IncludeExcludeFields) - อย่าทิ้งคอลัมน์ที่มองไม่เห็นในแหล่งข้อมูล คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” จะพิจารณาฟิลด์ในข้อมูลเบื้องหลังเมื่อมีการวิเคราะห์เครื่องหมาย - มิติข้อมูลภาวะเชิงการนับแบบต่ำทำงานได้ดีกว่า คำอธิบายของมิติข้อมูลตามหมวดหมู่จะง่ายต่อการตีความหากภาวะเชิงการนับไม่สูงเกินไป (< 20 หมวดหมู่) มิติข้อมูลที่มีค่าที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 500 ค่าจะไม่นำมาพิจารณาในการวิเคราะห์ - อย่ารวมข้อมูลล่วงหน้าตามกฎทั่วไป แต่หากแหล่งข้อมูลมีขนาดใหญ่ ให้พิจารณารวมข้อมูลล่วงหน้าในระดับรายละเอียดที่เหมาะสม - ใช้การแยกข้อมูลดีกว่าแหล่งข้อมูลสด การแยกข้อมูลเรียกใช้งานได้เร็วกว่าแหล่งข้อมูลสด เมื่อใช้แหล่งข้อมูลสด กระบวนการในการสร้างคำอธิบายอาจสร้างการสอบถามได้มากมาย (ประมาณหนึ่งการสอบถามต่อคำอธิบายของผู้สมัครแต่ละคน) ซึ่งอาจทำให้ใช้เวลาสร้างคำอธิบายนานมากขึ้น ## สถานการณ์ที่ไม่สามารถใช้คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” ได้ บางครั้งอาจใช้คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” กับเครื่องหมายที่เลือกไม่ได้ ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของแหล่งข้อมูลหรือมุมมอง หากคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” ไม่สามารถวิเคราะห์เครื่องหมายที่เลือกได้ ไอคอนคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” และคำสั่งเมนูบริบทจะใช้งานไม่ได้
ไม่สามารถเรียกใช้งานคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” ในมุมมองที่ใช้ดังนี้
  • ตัวกรองประสานแผนที่
  • แหล่งข้อมูลแบบผสมผสาน
  • แหล่งข้อมูลที่มีพารามิเตอร์
  • แหล่งข้อมูลที่ไม่รองรับวากยสัมพันธ์ COUNTD หรือ COUNT(DISTINCT ...) เช่น Access
  • ตัวกรองตามการวัดผลแบบรวม
  • การวัดผลแบบไม่รวม

ไม่สามารถเรียกใช้งานคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” หากคุณเลือก

  • หลายเครื่องหมาย
  • แกน
  • คำอธิบาย
  • ผลรวมทั้งหมด
  • เส้นแนวโน้มหรือเส้นอ้างอิง
  • เครื่องหมายในมุมมองที่มีคะแนนต่ำมาก
ไม่สามารถเรียกใช้งานคุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” เมื่อใช้การวัดผลสำหรับคำอธิบายที่
  • ไม่ได้รวมโดยใช้ SUM, AVG, COUNT, COUNTD
  • เป็นการคำนวณตาราง
  • ใช้ในค่าการวัดผล

คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” ไม่สามารถให้คำอธิบายสำหรับมิติข้อมูลได้เมื่อมิติข้อมูลเป็น

  • ฟิลด์ที่คำนวณแล้ว
  • พารามิเตอร์
  • ใช้ในชื่อการวัดผลและค่าการวัดผล
  • ฟิลด์ที่มีค่าเฉพาะมากกว่า 500 ค่า มิติข้อมูลที่มีค่าที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 500 ค่าจะไม่นำมาพิจารณาในการวิเคราะห์
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ข้อจำกัดแหล่งข้อมูลสำหรับนิพจน์ระดับของรายละเอียด สำหรับแหล่งข้อมูลบางอย่าง เฉพาะเวอร์ชันที่ใหม่กว่าเท่านั้นที่รองรับนิพจน์ระดับของรายละเอียด แหล่งข้อมูลบางอย่างไม่รองรับนิพจน์ระดับของรายละเอียดเลย นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลบางอย่างยังมีข้อจำกัดด้านความซับซ้อนอีกด้วย Tableau จะไม่ปิดใช้งานการคำนวณสำหรับฐานข้อมูลเหล่านี้ แต่อาจเกิดข้อผิดพลาดในการค้นหาได้หากการคำนวณมีความซับซ้อนเกินไป
แหล่งข้อมูลการสนับสนุน
Amazon EMR Hadoop Hiveรองรับสำหรับ Hive 0.13 และใหม่กว่า
ฐานข้อมูล Asterรองรับสำหรับเวอร์ชัน 4.5 และใหม่กว่า
Cloudera Hadoopรองรับสำหรับ Hive 0.13 และใหม่กว่า
Cloudera Impalaรองรับสำหรับ Impala 1.2.2 และใหม่กว่า
Cubes (แหล่งข้อมูลแบบหลายมิติข้อมูล)ไม่รองรับ
DataStax Enterpriseไม่รองรับ
Firebirdรองรับสำหรับเวอร์ชัน 2.0 และใหม่กว่า
ODBC ทั่วไปจำกัด ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง
Google Big Queryรองรับสำหรับ SQL มาตรฐาน ไม่รองรับ SQL รุ่นเก่า
Hortonworks Hadoop Hive

รองรับสำหรับ Hive 0.13 และใหม่กว่า

ในเวอร์ชัน 1.1 HIVE นิพจน์ระดับของรายละเอียดที่สร้างการผนวกแบบข้ามนั้นไม่น่าเชื่อถือ

การผนวกแบบข้ามจะเกิดขึ้นเมื่อไม่มีฟิลด์ที่ชัดแจ้งในการผนวก ตัวอย่างเช่น สำหรับนิพจน์ระดับของรายละเอียด {fixed [Product Type] : sum(sales)} เมื่อมุมมองมีเพียงมิติข้อมูลเดียว [โหมดจัดส่ง] Tableau จะสร้างการผนวกแบบข้าม การผนวกแบบข้ามจะสร้างแถวที่รวมแต่ละแถวจากตารางแรกกับแต่ละแถวจากตารางที่สอง

IBM DB2รองรับสำหรับเวอร์ชัน 8.1 และใหม่กว่า
MarkLogicรองรับสำหรับเวอร์ชัน 7.0 และใหม่กว่า
Microsoft Accessไม่รองรับ
การเชื่อมต่อบน Microsoft Jet (ตัวเชื่อมต่อเดิมสำหรับ Microsoft Excel, Microsoft Access และข้อความ)ไม่รองรับ
Microsoft SQL ServerSQL Server 2005 และใหม่กว่า
Mongo DBไม่รองรับ
IBM PDA (Netezza)รองรับเวอร์ชัน 7.0 และใหม่กว่า
Oracleรองรับเวอร์ชัน 9i และใหม่กว่า
Actian Matrix (ParAccel)รองรับเวอร์ชัน 3.1 และใหม่กว่า
Pivotal Greenplumรองรับสำหรับเวอร์ชัน 3.1 และใหม่กว่า
PostgreSQLรองรับเวอร์ชัน 7 และใหม่กว่า
SAP Sybase IQรองรับเวอร์ชัน 15.1 และใหม่กว่า
Splunkไม่รองรับ
Verticaรองรับสำหรับเวอร์ชัน 6.1 และใหม่กว่า
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ข้อมูลเชิงลึกการแสดง ส่วนนี้จะอธิบายวิธีการต่างๆ ที่คุณสามารถใช้เน้นข้อมูลเชิงลึก อ่านบทความต่อไปนี้เพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการแสดงผลรวม เพิ่มคำอธิบายประกอบ และฝังการแสดงเป็นภาพใน Tooltip เมื่อคุณวางเมาส์เหนือจุดข้อมูล สำหรับองค์ประกอบข้อความ เช่น ชื่อเรื่องและคำอธิบายภาพ โปรดดู [จัดรูปแบบมุมมองแต่ละส่วน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_titlecaption.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งที่ Tableau สนับสนุนสำหรับการสร้างมุมมองแผนที่ Tableau สนับสนุนรหัสสนามบิน เมือง ประเทศ ภูมิภาค เขต รัฐ จังหวัดทั่วโลก และรหัสไปรษณีย์และเขตบริหารระดับสอง (เทียบเท่าเทศมณฑล) บางรายการ Tableau สนับสนุนรหัสพื้นที่ของสหรัฐฯ, พื้นที่ทางสถิติที่ยึดตามแกนกลาง (CBSA), พื้นที่ทางสถิติของเมือง (MSA), เขตรัฐสภา และรหัสไปรษณีย์ด้วยเช่นกัน นอกจากนี้ยังมีการสนับสนุนพิกัดละติจูดและลองจิจูด ตราบใดที่เป็นค่าตัวเลขทศนิยม **หมายเหตุ:** โปรดดู[เกี่ยวกับแผนที่ของ Tableau](https://www.tableau.com/th-th/mapdata#data) บนเว็บไซต์ Tableau เพื่อดูรายการทั้งหมดของข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งตามประเทศที่ Tableau สนับสนุน ## ทำอย่างไรหาก Tableau ไม่สามารถรับรู้ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งของคุณ - **หาก Tableau จดจำข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งของคุณและกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์โดยอัตโนมัติไปยังฟิลด์ของคุณ** (คุณจะทราบว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากจะมีไอคอนลูกโลก ![ไอคอนรูปโลกที่ระบุว่าบทบาททางภูมิศาสตร์ถูกนำไปใช้กับฟิลด์แล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/geoicon.png) ถัดจากฟิลด์ในแผง**ข้อมูล**) คุณก็พร้อมที่จะสร้างมุมมองแผนที่ เพียงดับเบิลคลิกฟิลด์ทางภูมิศาสตร์เหล่านั้น คุณก็จะได้แผนที่แล้ว - **หาก Tableau ไม่จดจำข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งของคุณทันที** และคุณไม่สามารถสร้างมุมมองแผนที คุณจะต้องกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ไปยังฟิลด์ของคุณ โปรดดูส่วน[กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm#AssignRole)เพื่อเรียนรู้วิธี **หมายเหตุ**: กระบวนการนี้จะใช้งานได้หาก Tableau สนับสนุนข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งของคุณเท่านั้น หาก Tableau ไม่สนับสนุนข้อมูลของคุณ มีสิ่งที่คุณสามารถทำได้ในระหว่างนี้เพื่อสร้างแผนที่ข้อมูลใน Tableau - [แก้ไขชื่อตำแหน่งที่ตั้งในแหล่งข้อมูลของคุณให้ตรงกับชื่อตำแหน่งที่ตั้งของ Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_editlocation.htm) - [กำหนดข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/custom_geocoding.htm) - [ผสมผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customgeocode_ex_datablend.htm) **หมายเหตุ**: การเชื่อมต่อกับข้อมูลเชิงพื้นที่มีการสนับสนุนเฉพาะบน Tableau Desktop เวอร์ชัน 10.2 และใหม่กว่าเท่านั้น ## ดูเพิ่มเติม [เกี่ยวกับข้อมูลแผนที่ของ Tableau](https://www.tableau.com/th-th/mapdata#data) [เกี่ยวกับพาร์ทเนอร์แผนที่ของ Tableau](https://www.tableau.com/th-th/mapdata#vendors) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ข้อมูลอ้างอิงแถบและการ์ด เวิร์กชีตทุกรายการใน Tableau จะประกอบด้วยแถบและการ์ดต่างๆ อาทิ คอลัมน์ แถว เครื่องหมาย ตัวกรอง หน้า คำอธิบาย และอื่นๆ เมื่อวางฟิลด์ลงบนแถบหรือการ์ด คุณจะ: - สร้างโครงสร้างของการแสดงเป็นภาพ - เพิ่มระดับรายละเอียดและควบคุมจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง โดยการรวมหรือแยกข้อมูลออก - เพิ่มบริบทเข้าในการแสดงเป็นภาพโดยการเข้ารหัสเครื่องหมายกับสี ขนาด รูปทรง ข้อความ และรายละเอียด ทดลองกับการวางฟิลด์บนแถบและการ์ดต่างๆ เพื่อค้นหาวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการดูข้อมูลของคุณ ## ตัวเลือกสำหรับการเริ่มดู หากคุณไม่แน่ใจว่าควรวางฟิลด์ที่ตำแหน่งใด คุณสามารถให้ Tableau ช่วยหาวิธีที่ดีที่สุดในการแสดงข้อมูลได้ - คุณสามารถลากฟิลด์จากแผงข้อมูล แล้ววางลงบนการ์ดและแถบต่างๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กชีต Tableau ทุกรายการได้ - คุณสามารถดับเบิลคลิกฟิลด์ตั้งแต่หนึ่งฟิลด์ขึ้นไปในแผงข้อมูล - คุณสามารถเลือกฟิลด์อย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ในแผงข้อมูล แล้วเลือกประเภทแผนภูมิจากแสดงให้ฉันดู ซึ่งจะระบุประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับฟิลด์ที่คุณเลือก หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[ใช้ “แสดงให้ฉันดู” เพื่อเริ่มใช้มุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildauto_showme.htm) - คุณสามารถวางฟิลด์ในตารางกริดวางฟิลด์ที่นี่ เพื่อเริ่มสร้างมุมมองจากมุมมองแบบตาราง ![ตารางที่มีตำแหน่ง 3 ตำแหน่งที่มีป้ายกำกับว่า “วางฟิลด์ไว้ที่นี่”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dropFieldHere.png) ## แถบคอลัมน์และแถว ลากฟิลด์จากแผงข้อมูลเพื่อสร้างโครงสร้างสำหรับการแสดงเป็นภาพ แถบคอลัมน์จะสร้างคอลัมน์ของตาราง ในขณะที่แถบแถวจะสร้างแถวของตาราง คุณสามารถวางฟิลด์จำนวนเท่าใดก็ได้บนแถบเหล่านี้ เมื่อคุณวางมิติข้อมูลลงบนแถบแถวหรือคอลัมน์ ระบบจะสร้างส่วนหัวสำหรับสมาชิกของมิติข้อมูลนั้น เมื่อคุณวางการวัดผลลงบนแถบแถวหรือคอลัมน์ ระบบจะสร้างแกนเชิงปริมาณของการวัดผลนั้น เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์จำนวนมากขึ้นลงในมุมมอง ระบบจะเพิ่มส่วนหัวและแกนเพิ่มเติมในตาราง และคุณจะเห็นภาพข้อมูลของคุณอย่างละเอียดมากยิ่งขึ้น ในมุมมองที่แสดงด้านล่างนี้ สมาชิกของมิติข้อมูล Segment(เซกเมนต์) จะแสดงเป็นส่วนหัวของคอลัมน์ ในขณะที่การวัด Profit (ผลกำไร) จะแสดงเป็นแกนแนวตั้ง ![กราฟิกที่แสดงแกนเชิงปริมาณ และส่วนหัวของคอลัมน์ในมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wwd_shelf_cr1.png) Tableau จะแสดงข้อมูลโดยใช้เครื่องหมาย โดยที่ทุกเครื่องหมายจะสอดคล้องกับแถว (หรือกลุ่มของแถว) ในแหล่งข้อมูลของคุณ ฟิลด์ด้านในบนแถบแถวและคอลัมน์จะกำหนดประเภทเครื่องหมายที่เป็นค่าเริ่มต้น ยกตัวอย่างเช่น หากฟิลด์ด้านในเป็นการวัดผลและมิติข้อมูล ประเภทของเครื่องหมายที่เป็นค่าเริ่มต้นจะเป็นแท่ง คุณสามารถเลือกประเภทของเครื่องหมายต่างๆ ได้ด้วยตนเองโดยใช้เมนูดรอปดาวน์การ์ดเครื่องหมาย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm) การเพิ่มฟิลด์เพิ่มเติมลงในแถบแถวและคอลัมน์จะเป็นการเพิ่มแถว คอลัมน์ และแผงลงในตาราง ![กราฟิกที่แสดงแกนเชิงปริมาณ และส่วนหัวของคอลัมน์ในมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wwd_shelf_cr2.png) ## ซ่อนแถวและคอลัมน์ โดยทั่วไปแล้วคุณจะเพิ่มมิติข้อมูลและการวัดผลเพื่อสร้างแถวและคอลัมน์ของตาราง และคุณจะรวมข้อมูลทั้งหมดหรือเพิ่มตัวกรองเพื่อแสดงเฉพาะชุดย่อย อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณกรองข้อมูล จะเป็นการแยกข้อมูลออกจากการคำนวณและการประมวลผลอื่นๆ ที่ดำเนินการกับข้อมูลที่สรุปในตารางด้วยเช่นกัน คุณสามารถซ่อนแถวหรือคอลัมน์แทนการกรองข้อมูลเพื่อไม่ให้แสดงในมุมมองได้ แต่ข้อมูลจะยังคงรวมอยู่ในการคำนวณ > [!TIP] > > **เคล็ดลับ:** การซ่อนคอลัมน์จะมีประโยชน์มากเมื่อใช้การคำนวณตารางที่เปรียบเทียบกับค่าของวันที่ก่อนหน้าหรือวันที่ถัดไป ในกรณีเช่นนี้ จะมีแถวหรือคอลัมน์ที่ไม่แสดงข้อมูลเพราะไม่มีข้อมูลที่จะเปรียบเทียบ ซ่อนคอลัมน์ว่างเพื่อรักษาการคำนวณตารางให้คงเดิม หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคำนวณตาราง โปรดดู [ประเภทการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm) ยกตัวอย่างเช่น เมื่อคำนวณการเติบโตปีต่อปี ปีแรกจะไม่มีปีก่อนหน้าให้เปรียบเทียบ ดังนั้นจึงเว้นว่างคอลัมน์เอาไว้ การกรองปีแรกจะลบข้อมูลปีแรกออกจากมุมมอง ซึ่งก็จะลบออกจากการคำนวณด้วยเช่นกัน (ดังนั้นปีที่สองก็จะไม่มีข้อมูลปีก่อนหน้าให้เปรียบเทียบและจะเว้นว่าง) ใช้การซ่อนคอลัมน์ว่างแทนการกรอง เพื่อรักษาการคำนวณให้คงเดิม **วิธีการซ่อนแถวหรือคอลัมน์:** คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แถวหรือคอลัมน์ที่คุณต้องการซ่อน แล้วจึงเลือก**ซ่อน** ![ซ่อนคอลัมน์ในการแสดงเป็นภาพจากส่วนหัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/hide_columns1.gif) **วิธีแสดงข้อมูลที่ซ่อน:** เปิดเมนูฟิลด์ของฟิลด์ที่มีคอลัมน์หรือแถวที่ซ่อนเอาไว้แล้วเลือก**แสดงข้อมูลที่ซ่อนอยู่** ![ซ่อนคอลัมน์ในการแสดงเป็นภาพจากแถบคอลัมน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/hide_columns2.gif) ## การ์ดเครื่องหมาย การ์ดเครื่องหมายคือองค์ประกอบหลักสำหรับการวิเคราะห์แบบแสดงภาพใน Tableau เมื่อคุณลากฟิลด์ไปยังคุณสมบัติต่างๆ ในการ์ดเครื่องหมาย คุณจะเพิ่มเนื้อหาและรายละเอียดให้เครื่องหมายในมุมมอง คุณจะใช้การ์ดเครื่องหมายเพื่อตั้งประเภทเครื่องหมาย (ดูที่ [เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm)) แล้วเข้ารหัสข้อมูลของคุณกับสี ขนาด รูปทรง ข้อความ และรายละเอียด หากต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าเครื่องหมาย โปรดดู [ควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm) ![การ์ดเครื่องหมายที่มีแถบสำหรับกลุ่มลูกค้า ภูมิภาค และผลรวม (ปริมาณ)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/build_manual_shelves_marks1.png) ในตัวอย่างนี้ เราได้ลากฟิลด์สามชนิดที่ต่างกันไปยังคุณสมบัติต่างๆ ในการ์ดเครื่องหมาย เซกเมนต์จะขึ้นกับสี ภูมิภาคขึ้นกับรูปทรง และปริมาณจะขึ้นอยู่กับขนาด หลังจากที่คุณเพิ่มฟิลด์ลงในการ์ด “เครื่องหมาย” คุณสามารถคลิกไอคอนถัดจากฟิลด์นั้นได้เพื่อเปลี่ยนพร็อพเพอร์ตี้ที่กำลังใช้อยู่ คุณยังสามารถคลิกปุ่มพร็อพเพอร์ตี้ในการ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อเปลี่ยนการตั้งค่าเหล่านั้นได้ด้วย ![การ์ดเครื่องหมายที่มีแถบสำหรับกลุ่มลูกค้า ภูมิภาค และผลรวม (ปริมาณ) สำหรับการวัดผลรวม (ปริมาณ) เมนูบริบทจะแสดงตัวเลือกสำหรับสี ป้ายกำกับ รูปทรง รายละเอียด และเคล็ดลับเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/build_manual_shelves_marks2.png) พร็อพเพอร์ตี้หลายๆ อย่างสามารถมีฟิลด์ได้หลายฟิลด์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มฟิลด์ได้หลายฟิลด์ใน “ป้ายกำกับ”, “รายละเอียด”, “เคล็ดลับเครื่องมือ” และ “สี” “ขนาดและรูปร่าง” สามารถมีฟิลด์ได้คราวละฟิลด์เดียวเท่านั้น หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู [ควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm) **หมายเหตุ:** ตามค่าเริ่มต้นแล้ว การลากฟิลด์ใหม่ไปที่สีจะเป็นการแทนที่ฟิลด์เดิม หากต้องการเพิ่มฟิลด์ใหม่ไปที่สีโดยไม่แทนที่ฟิลด์ที่มี ให้กดปุ่ม SHIFT บนแป้นพิมพ์ค้างขณะที่ลากฟิลด์ใหม่ไปที่สีบนการ์ดเครื่องหมาย ## แผงตัวกรอง แถบตัวกรองจะช่วยให้คุณระบุข้อมูลที่จะรวมและแยกออกได้ ยกตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการวิเคราะห์ผลกำไรสำหรับเซกเมนต์ลูกค้าแต่ละเซกเมนต์ แต่เจาะจงเฉพาะคอนเทนเนอร์ขนส่งและเวลาในการจัดส่งบางรายการเท่านั้น คุณสามารถสร้างมุมมองดังกล่าวได้โดยการสร้างฟิลด์บนแถบตัวกรอง **หมายเหตุ:** ส่วนนี้จะแสดงภาพรวมโดยสังเขปของการกรอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกรอง โปรดดู [กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm) คุณสามารถกรองข้อมูลโดยใช้การวัดผล มิติข้อมูล หรือทั้งสองอย่างพร้อมกันได้ นอกจากนี้ คุณสามารถกรองข้อมูลตามฟิลด์ที่ประกอบเป็นคอลัมน์และแถวของตารางได้ การกรองเช่นนี้เรียกว่าการกรองภายใน คุณยังสามารถกรองข้อมูลโดยใช้ฟิลด์ที่ไม่ได้เพิ่มส่วนหัวหรือแกนให้กับตารางได้ด้วย การกรองเช่นนี้เรียกว่าการกรองภายนอก ฟิลด์ทั้งหมดที่กรองจะแสดงบนแถบตัวกรอง เพื่อเป็นการแสดงแนวคิดพื้นฐานของการกรอง โปรดพิจารณามุมมองต่อไปนี้ ![มิติข้อมูลกลุ่มลูกค้าจะถูกวางไว้บนแถบคอลัมน์และการวัดผลกำไรจะถูกวางไว้บนแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wwd_shelf_cr1.png) สมมติว่าคุณไม่ได้สนใจข้อมูล Home Office (โฮมออฟฟิศ) คุณสามารถลบคอลัมน์นี้ออกจากมุมมองได้โดยการกรองมิติข้อมูลSegment (เซกเมนต์) หากต้องการลบออก ให้เลือกตัวกรองบนเมนูของฟิลด์ หรือลากมิติข้อมูล Segment (เซกเมนต์) ไปที่แถบตัวกรอง กล่องโต้ตอบตัวกรองจะเปิดขึ้น ระบบจะเลือกสมาชิกทั้งหมดในชุดข้อมูลเอาไว้ตามค่าเริ่มต้น คลิกที่กล่องทำเครื่องหมายของ Home Office (โฮมออฟฟิศ) ให้ว่างเพื่อแยกออกจากมุมมอง ระบบจะรวมสมาชิกในชุดข้อมูลที่เลือกเอาไว้ทั้งหมด ![กราฟิก ที่แสดงกล้องโต้ตอบตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filter_shelf2.png) มุมมองจะอัปเดตและคอลัมน์ Home Office (โฮมออฟฟิศ) จะถูกลบออกตามที่แสดงด้านล่าง โดยจะระบุตัวกรองตามฟิลด์ Segment (เซกเมนต์) บนแถบตัวกรอง ![กราฟิก ที่แสดงตัวกรองที่ใช้กับฟิลด์ Market Segment (เซกเมนต์ตลาด)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filter_shelf3.png) สมมติว่าคุณต้องการดูเฉพาะผลกำไรของหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์เท่านั้น คุณสามารถเพิ่มตัวกรองได้แม้ว่าจะไม่ได้ใช้ฟิลด์ Category (หมวดหมู่) บนแถบแถวและคอลัมน์ หรือบนการ์ดเครื่องหมาย ลากมิติข้อมูล Category (หมวดหมู่) ไปที่แถบตัวกรอง นี่คือตัวอย่างของการกรองภายนอก เพราะ Category (หมวดหมู่) ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของมุมมอง กล่องโต้ตอบตัวกรองจะเปิดขึ้นโดยอัตโนมัติ ระบบจะไม่ได้เลือกสมาชิกในชุดข้อมูลเอาไว้ตามค่าเริ่มต้น เลือกสมาชิกในชุดข้อมูลที่คุณต้องการให้อยู่ในมุมมอง ระบบจะแยกสมาชิกทั้งหมดที่ไม่ได้เลือกออกไป ในตัวอย่างนี้ เราได้เลือก Office Supplies (เครื่องใช้สำนักงาน) เอาไว้ มุมมองข้อมูลที่แก้ไขจะแสดงตามด้านล่างนี้ ป้ายกำกับเครื่องหมายจะแสดงว่ารวมของผลกำไรของเซกเมนต์ Consumer (ผู้บริโภค) ลดลงเหลือ 56,330 USD ตัวเลขนี้ได้มาจากผลรวมของแถวทั้งหมดในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตลาด Corporate (องค์กร) และเป็นส่วนหนึ่งของหมวดหมู่ Office Supplies (เครื่องใช้สำนักงาน) ![กราฟิกที่แสดงแผนภูมิแท่ง โดยใช้ตัวกรองบนฟิลด์ Market Segment (เซกเมนต์ตลาด) และ Ship Container (คอนเทนเนอร์ขนส่ง)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filter_shelf5.png) ลำดับของฟิลด์ที่วางบนแถบตัวกรองไม่มีผลต่อมุมมองข้อมูล เนื่องจากตัวกรองเป็นอิสระต่อกัน กล่าวคือ ผลลัพธ์จากการกรองตามเซกเมนต์ลูกค้าแล้วตามด้วยคอนเทนเนอร์ จะเหมือนกับการกรองตามคอนเทนเนอร์แล้วตามด้วยเซกเมนต์ลูกค้า หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกรองลำดับการดำเนินการ โปรดดู [กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm) ## แผงหน้า แถบหน้าจะช่วยให้คุณแบ่งมุมมองของหน้าออกเป็นชุด เพื่อให้คุณวิเคราะห์ได้ดียิ่งขึ้นว่าฟิลด์ที่ระบุส่งผลอย่างไรต่อข้อมูลที่เหลือในมุมมอง เมื่อคุณวางมิติข้อมูลลงในแถบหน้า คุณจะเพิ่มแถวใหม่สำหรับสมาชิกแต่ละรายการในมิติข้อมูล เมื่อคุณวางการวัดผลลงบนแถบหน้า Tableau จะแปลงการวัดผลเป็นการวัดผลแบบแยกกันโดยอัตโนมัติ แถบหน้าจะสร้างหน้าขึ้นมาเป็นชุด โดยมีมุมมองที่ต่างกันในแต่ละหน้า มุมมองแต่ละรายการจะอ้างอิงจากสมาชิกของฟิลด์ที่คุณวางบนแถบหน้า คุณสามารถพลิกผ่านมุมมองต่างๆ และเปรียบเทียบกันกับแกนร่วม โดยใช้การควบคุมที่เพิ่มลงในมุมมองเมื่อคุณย้ายฟิลด์ไปยังแถบหน้า ยกตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างจะแสดง Profit (ผลกำไร) เทียบกับ Sales (ยอดขาย) ตาม Region (ภูมิภาค) สำหรับแต่ละวันตลอดทั้งเดือน รูปภาพด้านล่างจะแสดงวันที่ 1, 2, 3 และ 4 คุณสามารถเลื่อนลงเพื่อดูวันที่อื่นๆ ในเดือนได้ ![แผนภาพการกระจายแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างกำไรและยอดขายในภูมิภาคต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pages_shelf1.png) หากต้องการปรับให้มุมมองนี้ดูง่ายยิ่งขึ้น ให้ย้าย DAY(Order Date) (วันที่(วันที่ตามลำดับ)) ไปไว้ที่แถบหน้า แล้วใช้แผงควบคุมที่เกี่ยวข้องเพื่อพลิกผ่านหน้าต่างๆ (หนึ่งครั้งสำหรับแต่ละวัน) คุณสามารถสำรวจข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนได้อย่างรวดเร็ว ในตัวอย่างนี้ เป็นที่น่าสนใจว่าวันที่ 19 เป็นวันสำคัญมากในด้านยอดขายและผลกำไรในภูมิภาค Western (ตะวันตก) ![ย้ายวัน(วันที่สั่งซื้อ) ไปที่แผงหน้า และใช้ตัวควบคุมที่เกี่ยวข้องเพื่อพลิกดูหน้าต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pages6.gif) เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์ลงในแถบหน้า ระบบจะเพิ่มแผงควบคุมหน้าทางด้านขวาของมุมมองโดยอัตโนมัติ ใช้แผงควบคุมนี้เพื่อเลื่อนผ่านไปยังหน้าต่างๆ การเลื่อนผ่านไปยังหน้าต่างๆ ในมุมมองมีอยู่ด้วยกัน 3 วิธี ดังนี้ - ข้ามไปยังหน้าที่ระบุ - เลื่อนผ่านหน้าต่างๆ ด้วยตนเอง - เลื่อนผ่านหน้าต่างๆ โดยอัตโนมัติ ### ข้ามไปยังหน้าที่ระบุ เลือกสมาชิกหรือค่าที่คุณต้องการดูจากรายการดรอปดาวน์เพื่อแสดงหน้าที่เฉพาะเจาะจง ![ข้ามไปยังหน้าที่ระบุ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pages_shelf7.gif) ### เลื่อนผ่านหน้าต่างๆ ด้วยตนเอง คุณสามารถเลื่อนผ่านตามลำดับหน้าด้วยตนเองได้โดยใช้วิธีการต่อไปนี้ - ใช้ปุ่มไปข้างหน้าหรือย้อนกลับบนทั้งสองด้านของรายการดรอปดาวน์เพื่อเลื่อนผ่านหน้าต่างๆ ทีละหน้า - ใช้แถบเลื่อนหน้าเพื่อเลื่อนไปด้านหน้าหรือย้อนกลับอย่างรวดเร็วตามลำดับหน้า - ใช้ทางลัดบนแป้นพิมพ์ต่อไปนี้ เพื่อเลื่อนไปด้านหน้าหรือย้อนกลับตามลำดับหน้า
F4เริ่มและหยุดเล่นไปข้างหน้า
SHIFT + F4เริ่มและหยุดเล่นไปข้างหลัง
CTRL + .ข้ามไปข้างหน้าหนึ่งหน้า
CTRL + ,ข้ามไปข้างหลังหนึ่งหน้า
ทางลัดบนแป้นพิมพ์สำหรับ Mac มีดังนี้
F4เริ่มและหยุดเล่นไปข้างหน้า
Shift-F4เริ่มและหยุดเล่นไปข้างหลัง
Command-จุดข้ามไปข้างหน้าหนึ่งหน้า
Command-จุลภาคข้ามไปข้างหลังหนึ่งหน้า
### เลื่อนผ่านหน้าต่างๆ โดยอัตโนมัติ ใช้แผงควบคุมการเล่นเพื่อดูสไลด์โชว์ของหน้าในมุมมอง คุณสามารถเล่นไปข้างหน้าหรือย้อนกลับ และหยุดเล่นได้ทุกเมื่อ คุณสามารถควบคุมความเร็วของการเล่นโดยใช้ปุ่มควบคุมความเร็วทางด้านมุมขวาล่างของแผงควบคุม จำนวนแท่งที่น้อยที่สุด หมายถึงความเร็วในการเล่นที่น้อยที่สุด ![แถบเลื่อนที่มีปุ่มสำหรับนำทางและดู “ข้อมูลคำสั่งซื้อ” ในการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pages_shelf8.png) ### แสดงประวัติของหน้า แสดงประวัติของหน้าโดยใช้กล่องทำเครื่องหมาย “แสดงประวัติ” ในประวัติของหน้า เครื่องหมายจากหน้าก่อนหน้าจะแสดงในหน้าปัจจุบัน _ใน Tableau Desktop เท่านั้น_: เปิดการควบคุมแบบดรอปดาวน์สำหรับประวัติ เพื่อระบุเครื่องหมายที่จะแสดงและเวลาที่จะแสดง ![แบบฟอร์มที่มีตัวเลือกสำหรับแสดงประวัติข้อมูล รวมถึงความยาว ประเภท และรูปแบบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pages7.png) แผงควบคุมแบบดรอปดาวน์สำหรับประวัติจะมีตัวเลือกต่อไปนี้ - เครื่องหมายที่จะแสดงประวัติ – เลือกว่าคุณต้องการแสดงประวัติเฉพาะเครื่องหมายที่เลือก เครื่องหมายที่ทำไฮไลต์ เครื่องหมายที่คุณเลือกด้วยตนเองเพื่อแสดงประวัติหรือแสดงเครื่องหมายทั้งหมด หากต้องการแสดงประวัติเครื่องหมาย ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่เครื่องหมายในมุมมองและเลือกตัวเลือกบนเมนูประวัติหน้า - ความยาว – เลือกจำนวนของหน้าที่จะแสดงในประวัติ - แสดง – ระบุว่าจะแสดงเครื่องหมายในประวัติ การเส้นที่ติดตามผ่านค่าก่อนหน้า (เส้นทาง) หรือทั้งสองอย่าง - เครื่องหมาย – จัดรูปแบบเครื่องหมายในประวัติ ซึ่งรวมถึงสีและปริมาณระดับที่จะจางลงหากตั้งสีเป็นอัตโนมัติ เครื่องหมายจะใช้สีตามค่าเริ่มต้นของเครื่องหมายหรือสีที่เข้ารหัสบนแถบสี - เส้นทาง – จัดรูปแบบเส้นวาดผ่านเครื่องหมายในประวัติ ตัวเลือกนี้จะสามารถเลือกได้ หากเลือก “เส้นทาง” ในตัวเลือก “แสดง” เส้นทางของหน้าอาจไม่แสดงผล หากมีหลายเครื่องหมายต่อสีในหน้าเดียว ตรวจดูว่าระดับของรายละเอียดน้อยกว่าหรือเทียบเท่ากับระดับของรายละเอียดบนแถบหน้าและบนเป้าหมายของสี และเส้นทางจะรองรับเฉพาะประเภทเครื่องหมายที่แยกกัน เช่น สี่เหลี่ยม วงกลม หรือรูปทรง แต่จะไม่รองรับเมื่อประเภทเครื่องหมายเป็นอัตโนมัติ ### หน้าบนแดชบอร์ด (Tableau Desktop เท่านั้น) เมื่อแดชบอร์ดมีหลายมุมมองที่ใช้ฟิลด์เดียวกันบนแถบหน้า คุณสามารถควบคุมมุมมองทั้งหมดได้โดยใช้แผงควบคุมหน้าเพียงแผงเดียวโดยเลือกตัวเลือกซิงโครไนซ์ ตัวเลือกนี้จะสามารถใช้ได้เฉพาะกับแผงควบคุมหน้าที่แสดงบนแดชบอร์ดเท่านั้น ![ควบคุมมุมมองทั้งหมดด้วยการควบคุมหน้าเดียวโดยเลือกตัวเลือกซิงโครไนซ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pages9.gif) ## แถบ คำอธิบาย การ์ด และปุ่มควบคุมเพิ่มเติม แถบ คำอธิบาย การ์ด หรือปุ่มควบคุมบางอย่างอาจจะแสดงขึ้นมาหลังจากที่คุณดำเนินการบางอย่างกับมุมมองเท่านั้น ยกตัวอย่างเช่น คำอธิบายสีจะปรากฏขึ้นเมื่อมีฟิลด์สีเท่านั้น ![คำอธิบายแสดงวิธีจัดส่งโดยมีสีที่สอดคล้องกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/color1.png) Tableau จะแสดงปุ่มควบคุมสำหรับเคลื่อนย้าย หรือปรับแต่งองค์ประกอบเหล่านี้ของมุมมอง รายการต่อไปนี้จะอธิบายแต่ละแถบ คำอธิบาย การ์ด หรือปุ่มควบคุม - แถบค่าการวัดผล– ค่าการวัดผลคือฟิลด์พิเศษที่จะปรากฏในแผงข้อมูลเสมอ และจะประกอบด้วยการวัดผลทั้งหมดของข้อมูลของคุณที่รวบรวมเอาไว้ในฟิลด์เดียว Tableau จะเพิ่มค่าการวัดผลโดยอัตโนมัติลงในมุมมอง เมื่อการวัดผลหลายรายการใช้แกนเดียวกัน เมื่อค่าการวัดผลอยู่ในมุมมอง Tableau จะแสดงแถบการวัดผลที่แสดงว่ามีการเพิ่มการวัดผลใดบ้าง คุณสามารถเพิ่มการวัดผลหรือลบการวัดผลจากการ์ดนี้ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ค่าที่วัดและชื่อการวัดผล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm) - คำอธิบายสี – จะแสดงว่ามีการจัดสรรสีอย่างไร เมื่อมีฟิลด์อยู่บนสี หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [กำหนดสีให้กับเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#ColorProp) - คำอธิบายรูปทรง – จะแสดงว่ามีการจัดสรรรูปทรงอย่างไร เมื่อมีฟิลด์อยู่บนรูปทรง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนรูปทรงของเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#ShapeProp) - คำอธิบายขนาด – จะแสดงว่ามีการจัดสรรขนาดอย่างไร เมื่อมีฟิลด์อยู่บนขนาด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนขนาดของเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#SizeProp) - คำอธิบายแผนที่ – จะแสดงคำอธิบายสัญลักษณ์และรูปแบบของแผนที่ สามารถใช้คำอธิบายแผนที่ได้กับผู้ให้บริการแผนที่บางราย - การควบคุมพารามิเตอร์ – แผงควบคุมแยกต่างหากสำหรับพารามิเตอร์จะสามารถใช้งานได้กับทุกพารามิเตอร์ในเวิร์กบุ๊ก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm) - ชื่อ – ชื่อที่จะแสดงตามค่าเริ่มต้นสำหรับทุกมุมมอง ชื่อตามค่าเริ่มต้นคือชื่อชีต ดับเบิลคลิกชื่อ (กด Control แล้วคลิกบน Mac) เพื่อแก้ไข หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [จัดรูปแบบมุมมองแต่ละส่วน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_titlecaption.htm) - คำอธิบายภาพ – เลือกแสดงแคปชันจากเมนูเวิร์กชีตเพื่อแสดงคำอธิบายภาพสำหรับมุมมอง - การ์ดสรุป – เลือกแสดงสรุปจากเมนูเวิร์กชีตเพื่อแสดงการ์ดสรุปสำหรับมุมมอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การ์ดข้อมูลสรุป](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_summary.htm) - การควบคุมหน้า – จะแสดงตัวเลือกสำหรับเลื่อนผ่านหน้าต่างๆ เมื่อมีฟิลด์บนแถบหน้า หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แผงหน้า](#Pages) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ค้นพบข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็วขึ้นด้วย “อธิบายข้อมูล” อธิบายข้อมูลในคู่มือข้อมูลจะช่วยให้คุณตรวจสอบ เปิดเผย และเจาะลึกลงไปในเครื่องหมายต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพในขณะที่คุณสำรวจข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้ “อธิบายข้อมูล” เพื่อวิเคราะห์แดชบอร์ด ชีต หรือเครื่องหมายที่เลือกสำหรับค่าผิดปกติและความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ในข้อมูลพื้นฐาน อธิบายข้อมูลจะสร้างแบบจำลองทางสถิติและเสนอคำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพ ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่อาจเกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ในมุมมองปัจจุบัน หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการเรียกใช้ฟีเจอร์อธิบายข้อมูลและสำรวจการอธิบาย โปรดดู[เริ่มต้นใช้งาน “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_basics.htm) **หมายเหตุ**: หัวข้อนี้จะอธิบายวิธีการทำงานของฟีเจอร์อธิบายข้อมูลใน Tableau 2021.2 และเวอร์ชันใหม่กว่า หากคุณมี Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า โปรดอ่านหัวข้อนี้ใน[เวอร์ชัน 2021.1 ของในการช่วยเหลือ “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v2021.1/pro/desktop/th-th/explain_data.htm "ลิงก์ไปที่เวอร์ชันก่อนหน้าของหัวข้อความช่วยเหลือนี้ใน Tableau เวอร์ชัน 2021.1") เมื่อคุณสร้างมุมมองต่างๆ ให้ใช้ฟีเจอร์อธิบายข้อมูลเพื่อเป็นทางลัดในการช่วยคุณสำรวจข้อมูลได้ละเอียดยิ่งขึ้น และถามคำถามที่ดีขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [โปรดดู “อธิบายข้อมูล” ช่วยเสริมการวิเคราะห์ของคุณได้อย่างไร](#How) หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะที่ทำให้แหล่งข้อมูลมีความน่าใช้งานมากขึ้นด้วยการอธิบายข้อมูล โปรดดู [ข้อกำหนดและข้อพิจารณาสำหรับการใช้งาน “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_requirements.htm) ## การเข้าถึง “อธิบายข้อมูล” คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” จะเปิดใช้งานอยู่แล้วโดยค่าเริ่มต้นในระดับไซต์ ผู้ดูแลระบบเซิร์ฟเวอร์ (Tableau Server) และผู้ดูแลไซต์ (Tableau Cloud) สามารถควบคุมการเปิดใช้งาน “อธิบายข้อมูล” ในไซต์ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ปิดหรือเปิดใช้งาน “อธิบายข้อมูล” สำหรับไซต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_enable.htm) ผู้เขียนที่สามารถแก้ไขเวิร์กบุ๊กและมีสิทธิ์เรียกใช้ฟีเจอร์อธิบายข้อมูลสำหรับเวิร์กบุ๊กสามารถเรียกใช้ข้อมูลอธิบายในโหมดแก้ไขได้ ผู้เขียนที่มีสิทธิ์ที่เหมาะสมสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันอธิบายข้อมูลในโหมดแก้ไขใน Tableau Cloud และ Tableau Server ได้ เมื่อได้รับอนุญาตจากผู้ดูแลระบบของไซต์แล้ว คุณจะสามารถแชร์คำอธิบายในโหมดดูผ่านอีเมลหรือ Slack กับผู้ใช้ Tableau Cloud และ Tableau Server คนอื่นๆ ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[กำหนดค่า Tableau เพื่อให้ผู้ใช้สามารถแชร์คำอธิบายผ่านอีเมลและ Slack](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_control_access.htm#ConfigureSlackEmail) ผู้เขียนสามารถใช้ “อธิบายการตั้งค่าข้อมูล” เพื่อควบคุมประเภทคำอธิบายที่จะแสดงในแผง “คู่มือข้อมูล” ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการควบคุมการเข้าถึงฟีเจอร์อธิบายข้อมูล ประเภทการอธิบาย และฟิลด์ต่างๆ โปรดดู[ควบคุมการเข้าถึง “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_control_access.htm) ## โปรดดู “อธิบายข้อมูล” ช่วยเสริมการวิเคราะห์ของคุณได้อย่างไร ฟีเจอร์อธิบายข้อมูลคือเครื่องมือที่เปิดเผยและอธิบายความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณ ระบบไม่สามารถบอกสาเหตุที่ทำให้เกิดความสัมพันธ์หรือวิธีการแปลข้อมูล **คุณคือผู้เชี่ยวชาญในข้อมูลของคุณ** ความรู้และการคาดการณ์โดเมนของคุณคือกุญแจที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจว่าคุณลักษณะใดที่อาจน่าสนใจที่จะสำรวจเพิ่มเติมโดยใช้มุมมองต่างๆ หากต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โปรดดู[วิธีการทำงานของ “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_explained.htm) และ[ข้อกำหนดและข้อพิจารณาสำหรับการใช้งาน “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_requirements.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของฟีเจอร์อธิบายข้อมูลและวิธีการใช้ฟีเจอร์อธิบายข้อมูลเพื่อเสริมการวิเคราะห์ โปรดดู การนำเสนอจากงานประชุมของ Tableau - [ตั้งแต่นักวิเคราะห์ถึงนักสถิติ: การใช้งาน “อธิบายข้อมูล” (1 ชั่วโมง)](https://www.tableau.com/th-th/events/tc/2019/analyst-statistician-explain-data-practice) - [การใช้ประโยชน์จาก “อธิบายข้อมูล” (45 นาที)](https://www.tableau.com/th-th/events/tc/2019/leveraging-explain-data) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ค้นหาคลัสเตอร์ในข้อมูล การวิเคราะห์คลัสเตอร์แบ่งเครื่องหมายในมุมมองออกเป็นคลัสเตอร์ โดยเครื่องหมายภายในแต่ละคลัสเตอร์จะคล้ายกันมากกว่าเครื่องหมายในต่างคลัสเตอร์ ![เมทริกซ์แผนภาพการกระจายที่มีคลัสเตอร์บนแผงสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering6.png) สำหรับตัวอย่างที่สาธิตกระบวนการสร้างคลัสเตอร์ด้วยข้อมูลตัวอย่าง ดู[ตัวอย่าง: สร้างคลัสเตอร์โดยใช้ข้อมูลดัชนีชี้วัดเศรษฐกิจโลก](#Example) ## สร้างคลัสเตอร์ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อค้นหาคลัสเตอร์ในมุมมองใน Tableau 1. สร้างมุมมอง 2. ลากคลัสเตอร์จากแผงวิเคราะห์ไปยังมุมมอง แล้ววางในพื้นที่เป้าหมายในมุมมอง ดังนี้ ![แผนภาพแสดงวิธีการลากแบบจำลองคลัสเตอร์จากแผงวิเคราะห์ไปยังแผนที่แบบเติมสีเพื่อสร้างคลัสเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering2.png) นอกจากนี้ คุณยังสามารถคลิกสองครั้งที่คลัสเตอร์เพื่อค้นหาคลัสเตอร์ในมุมมองได้ด้วย เมื่อคุณวางหรือคลิกสองครั้งที่คลัสเตอร์ เหตุการณ์เหล่านี้จะเกิดขึ้น - Tableau สร้างกลุ่มคลัสเตอร์บนสี และทำสีเครื่องหมายในมุมมองตามคลัสเตอร์ หากมีฟิลด์บนสีอยู่แล้ว Tableau จะย้ายฟิลด์นั้นไปยังรายละเอียด แล้วแทนที่ฟิลด์บนสีด้วยผลลัพธ์ที่จัดคลัสเตอร์ Tableau กำหนดแต่ละเครื่องหมายในมุมมองให้หนึ่งในคลัสเตอร์ ในบางกรณี เครื่องหมายที่ไม่เข้ากับคลัสเตอร์จะได้รับการกำหนดไปให้คลัสเตอร์ “ไม่ได้จัดคลัสเตอร์” - Tableau แสดงกล่องโต้ตอบ “คลัสเตอร์” ที่คุณสามารถปรับแต่งคลัสเตอร์ได้ ![กล่องโต้ตอบคลัสเตอร์จะแสดงรายการตัวแปรและการตั้งค่าสำหรับจำนวนคลัสเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering3.png) 3. ปรับแต่งผลลัพธ์ของคลัสเตอร์ด้วยการทำหนึ่งในการดำเนินการต่อไปนี้ในกล่องโต้ตอบ “คลัสเตอร์” - ลากฟิลด์ใหม่จากแผงข้อมูลไปยังพื้นที่ “ตัวแปร” ของกล่องโต้ตอบ “คลัสเตอร์” นอกจากนี้ คุณยังสามารถลากฟิลด์ออกจากพื้นที่ “ตัวแปร” เพื่อนำออกได้ด้วย เมื่อคุณเพิ่มตัวแปร ระบบจะรวมการวัดผลโดยใช้การรวมตามค่าเริ่มต้นสำหรับฟิลด์นั้น ส่วนมิติข้อมูลจะรวมโดยใช้ ATTR ซึ่งเป็นวิธีมาตรฐานที่ Tableau ใช้รวมมิติข้อมูล หากต้องการเปลี่ยนการรวมสำหรับตัวแปรหนึ่งๆ ให้คลิกขวาที่ตัวแปร - ระบุจำนวนคลัสเตอร์ (ระหว่าง 2 ถึง 50) หากคุณไม่ระบุค่า Tableau จะสร้างคลัสเตอร์ให้สูงสุด 25 คลัสเตอร์โดยอัตโนมัติ 4. เมื่อคุณปรับแต่งผลลัพธ์ของคลัสเตอร์เสร็จแล้ว คลิก X ที่มุมขวาบนของกล่องโต้ตอบ “คลัสเตอร์” เพื่อปิด  ![ไอคอน “ปิด”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering4.png) **หมายเหตุ:** คุณสามารถย้ายฟิลด์คลัสเตอร์จาก “สี” ไปยังอีกแถบหนึ่งในมุมมองได้ อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถย้ายฟิลด์คลัสเตอร์จากแถบตัวกรองไปยังแผงข้อมูลได้ หากต้องการเปลี่ยนชื่อคลัสเตอร์ที่ได้ คุณต้องบันทึกคลัสเตอร์เป็นกลุ่มก่อน ดูรายละเอียดได้ใน[สร้างกลุ่มจากผลลัพธ์ของคลัสเตอร์](#Group)และ[แก้ไขคลัสเตอร์](#Edit) ## ข้อจำกัดของการจัดคลัสเตอร์ การจัดคลัสเตอร์มีให้ใช้งานใน Tableau Desktop แต่ไม่มีให้ใช้งานสำหรับการเขียนบนเว็บ (Tableau Server, Tableau Cloud) นอกจากนี้ การจัดคลัสเตอร์ยังไม่มีให้ใช้งานด้วยเมื่อตรงกับเงื่อนไขดังต่อไปนี้ - เมื่อคุณใช้แหล่งข้อมูลคิวบ์ (แหล่งข้อมูลหลายมิติ) - เมื่อมีมิติข้อมูลแบบผสมผสานในมุมมอง - เมื่อไม่มีฟิลด์ที่สามารถใช้เป็นตัวแปร (อินพุต) สำหรับการจัดคลัสเตอร์ในมุมมองได้ - เมื่อไม่มีมิติข้อมูลในมุมมองแบบรวม เมื่อตรงกับเงื่อนไขเหล่านั้น คุณจะไม่สามารถลากคลัสเตอร์จากแผงวิเคราะห์ไปยังมุมมองได้ นอกจากนี้ ประเภทฟิลด์ดังต่อไปนี้ยังใช้เป็นตัวแปร (อินพุต) สำหรับการจัดคลัสเตอร์ไม่ได้ด้วย - การคำนวณตาราง - การคำนวณแบบผสมผสาน - การคำนวณเฉพาะกิจ - ค่าละติจูด/ลองจิจูดที่สร้างขึ้น - กลุ่ม - เซต - กล่อง - พารามิเตอร์ - วันที่ - ชื่อการวัดผล/ค่าที่วัด ## แก้ไขคลัสเตอร์ หากต้องการแก้ไขคลัสเตอร์ที่มีอยู่ คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์คลัสเตอร์บนสีแล้วเลือกแก้ไขคลัสเตอร์ ![เมนูดรอปดาวน์ “ตัวกรอง” ที่มีตัวเลือกการแก้ไขคลัสเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clusters_edit.png) หากต้องการเปลี่ยนชื่อที่ใช้สำหรับแต่ละคลัสเตอร์ ก่อนอื่นคุณจะต้องลากฟิลด์คลัสเตอร์ไปยังแผงข้อมูลแล้วบันทึกเป็นกลุ่มก่อน ดูรายละเอียดได้ใน[สร้างกลุ่มจากผลลัพธ์ของคลัสเตอร์](#Group) คลิกขวาที่กลุ่มคลัสเตอร์แล้วเลือกแก้ไขกลุ่มเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงแต่ละคลัสเตอร์ ![เมนูแบบดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกในการแก้ไขกลุ่ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clusters_editgroup1a.png) เลือกกลุ่มคลัสเตอร์ในรายการ “กลุ่ม” แล้วคลิกเปลี่ยนชื่อเพื่อเปลี่ยนชื่อ ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขกลุ่ม” แสดงตัวเลือกเพื่อเปลี่ยนชื่อคลัสเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clusters_editgroup1b.png) ## สร้างกลุ่มจากผลลัพธ์ของคลัสเตอร์ หากคุณลากคลัสเตอร์ไปยังแผงข้อมูล คลัสเตอร์จะกลายเป็นมิติข้อมูลกลุ่มซึ่งสมาชิกแต่ละรายการ (คลัสเตอร์ 1, คลัสเตอร์ 2 ฯลฯ) มีเครื่องหมายที่อัลกอริทึมของคลัสเตอร์ตัดสินว่าคล้ายกันมากกว่าที่คล้ายกับเครื่องหมายอื่น หลังจากลากกลุ่มคลัสเตอร์ไปยังแผงข้อมูลแล้ว คุณสามารถใช้กลุ่มคลัสเตอร์นั้นในเวิร์กชีตอื่นได้ ลากคลัสเตอร์จากการ์ดเครื่องหมายไปยังแผงข้อมูลเพื่อสร้างกลุ่ม Tableau ดังนี้ ![แผนภาพแสดงวิธีการลากฟิลด์ “คลัสเตอร์” จาก “การ์ดเครื่องหมาย” ไปยัง “มิติข้อมูล” บนแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering5.png) หลังจากที่คุณสร้างกลุ่มจากคลัสเตอร์แล้ว กลุ่มและคลัสเตอร์เดิมจะแยกจากกันและแตกต่างกัน การแก้ไขคลัสเตอร์ไม่ส่งผลต่อกลุ่ม และการแก้ไขกลุ่มไม่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของคลัสเตอร์ กลุ่มจะมีลักษณะเหมือนกับกลุ่ม Tableau อื่นๆ โดยเป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูล แต่ที่ต่างจากคลัสเตอร์เดิมก็คือ คุณสามารถใช้กลุ่มดังกล่าวในเวิร์กชีตอื่นในเวิร์กบุ๊กได้ ดังนั้นหากคุณเปลี่ยนชื่อกลุ่มคลัสเตอร์ที่บันทึกไว้ การเปลี่ยนชื่อนั้นก็จะไม่มีผลกับการจัดคลัสเตอร์เดิมในมุมมอง โปรดดู [แก้ไขข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูล หรือรวมสมาชิกมิติข้อมูลด้วยการจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups.htm) ### ข้อจำกัดในการบันทึกคลัสเตอร์เป็นกลุ่ม คุณจะไม่สามารถบันทึกคลัสเตอร์ไปยังแผงข้อมูลได้ในกรณีดังต่อไปนี้ - เมื่อการวัดผลในมุมมองไม่ได้รวมกัน และการวัดผลที่คุณใช้เป็นตัวแปรในการจัดคลัสเตอร์ไม่ใช่การวัดผลเดียวกันกับที่อยู่ในมุมมอง ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่[วิธีการไม่รวมข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm#DisAggData) - เมื่อคลัสเตอร์ที่คุณต้องการบันทึกอยู่ในแถบตัวกรอง - เมื่อชื่อการวัดผลหรือค่าที่วัดอยู่ในมุมมอง - เมื่อมีมิติข้อมูลแบบผสมผสานในมุมมอง ## ปรับคลัสเตอร์ที่บันทึกไว้ เมื่อคุณบันทึกฟิลด์คลัสเตอร์ไว้เป็นกลุ่ม ฟิลด์คลัสเตอร์จะได้รับการบันทึกโดยใช้แบบจำลองการวิเคราะห์ของตัวเอง คุณสามารถใช้กลุ่มคลัสเตอร์ของคุณในเวิร์กชีตและเวิร์กบุ๊กอื่นได้ แต่กลุ่มคลัสเตอร์จะไม่รีเฟรชโดยอัตโนมัติ ในตัวอย่างนี้ มีการนำกลุ่มคลัสเตอร์ที่บันทึกไว้และแบบจำลองการวิเคราะห์ของกลุ่มคลัสเตอร์มาใช้ในต่างเวิร์กชีต ด้วยเหตุนี้ เครื่องหมายบางรายการจึงยังไม่รวมอยู่ในการจัดคลัสเตอร์ (บ่งชี้ด้วยเครื่องหมายสีเทา) ![แผนภาพการกระจายแสดงความสัมพันธ์ระหว่างระหว่างการตีและการตี at bat สำหรับคลัสเตอร์ผู้เล่นสามคน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clusters_newdata.png) หากข้อมูลเบื้องหลังเปลี่ยนแปลง คุณสามารถใช้ตัวเลือกปรับเพื่อรีเฟรชและคำนวณข้อมูลสำหรับกลุ่มคลัสเตอร์ที่บันทึกไว้ใหม่ได้ **วิธีปรับคลัสเตอร์ที่บันทึกไว้** - คลิกขวาที่กลุ่มคลัสเตอร์ในแผงข้อมูล จากนั้นคลิกปรับ ![เมนูแบบดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกในการปรับเปลี่ยนใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clusters_refit.png) นี่คือตัวอย่างการจัดคลัสเตอร์ที่อัปเดตแล้วหลังปรับคลัสเตอร์ที่บันทึกไว้ ![แผนภาพการกระจายแสดงความสัมพันธ์ระหว่างการตีเฉลี่ยและอัตราการตี at bat เฉลี่ย โดยจัดตามผู้เล่น ทีม และปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clusters_refit_result.png) เมื่อคุณปรับคลัสเตอร์ที่บันทึกไว้ คลัสเตอร์ใหม่จะได้รับการสร้างขึ้น และชื่อแทนที่มีอยู่สำหรับหมวดหมู่กลุ่มคลัสเตอร์แต่ละหมวดจะถูกแทนที่ด้วยชื่อแทนคลัสเตอร์ใหม่ที่เป็นชื่อทั่วไป โปรดทราบว่าการปรับคลัสเตอร์ที่บันทึกไว้อาจเปลี่ยนการแสดงเป็นภาพของคุณที่ใช้คลัสเตอร์และชื่อแทนที่มีอยู่ ## การจัดคลัสเตอร์ทำงานอย่างไร การวิเคราะห์คลัสเตอร์แบ่งเครื่องหมายในมุมมองออกเป็นคลัสเตอร์ โดยเครื่องหมายภายในแต่ละคลัสเตอร์จะคล้ายกันมากกว่าเครื่องหมายในต่างคลัสเตอร์ Tableau จำแนกคลัสเตอร์โดยใช้สี **หมายเหตุ**: ดูข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานของการจัดคลัสเตอร์ใน Tableau ได้ในบล็อกโพสต์[ทำความเข้าใจการจัดคลัสเตอร์ใน Tableau 10](https://boraberan.wordpress.com/2016/07/19/understanding-clustering-in-tableau-10/) ### อัลกอริทึมที่จัดคลัสเตอร์ Tableau ใช้อัลกอริทึม K-means ในการจัดคลัสเตอร์ สำหรับ k คลัสเตอร์จำนวนหนึ่งๆ อัลกอริทึมนี้จะแบ่งขอบเขตข้อมูลออกเป็นคลัสเตอร์ k แต่ละคลัสเตอร์มีจุดศูนย์กลาง (เซนทรอยด์) ที่เป็นค่าเฉลี่ยของจุดทั้งหมดในคลัสเตอร์นั้น K-means หาจุดศูนย์กลางผ่านกระบวนการแบบวนซ้ำที่ลดระยะห่างระหว่างแต่ละจุดในคลัสเตอร์และจุดศูนย์กลางของคลัสเตอร์ให้เหลือน้อยที่สุด ใน Tableau คุณสามารถระบุจำนวนคลัสเตอร์ที่ต้องการได้ หรือจะให้ Tableau ทดสอบค่าต่างๆ ของ k แล้วแนะนำจำนวนคลัสเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดก็ได้ (ดู[เกณฑ์ที่ใช้ในการตัดสินจำนวนคลัสเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด](#Optimal)) K-means ต้องใช้ข้อมูลจำเพาะเบื้องต้นของจุดศูนย์กลางของคลัสเตอร์ โดยเริ่มจากหนึ่งคลัสเตอร์ วิธีนี้จะเลือกตัวแปรที่จะนำค่าเฉลี่ยมาใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานในการแบ่งข้อมูลออกเป็นสองส่วน จากนั้น ระบบก็จะนำเซนทรอยด์ของสองส่วนนี้มาใช้เพื่อเริ่มใช้งาน K-means เพื่อปรับสมาชิกของสองคลัสเตอร์ให้เหมาะสมที่สุด ถัดไป หนึ่งในสองคลัสเตอร์จะได้รับเลือกเพื่อทำการแยก และตัวแปรหนึ่งตัวภายในคลัสเตอร์นั้นจะได้รับเลือก โดยค่าเฉลี่ยของตัวแปรนี้จะนำไปใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานในการแบ่งคลัสเตอร์นั้นเป็นสองส่วน จากนั้น ระบบจะใช้ K-means เพื่อแบ่งขอบเขตข้อมูลออกเป็นสามคลัสเตอร์ โดยเริ่มจากเซนทรอยด์ของสองส่วนของคลัสเตอร์ที่ถูกแบ่ง และเซนทรอยด์ของคลัสเตอร์ที่เหลือ กระบวนการนี้จะได้รับการทำซ้ำจนกว่าจะถึงจำนวนคลัสเตอร์ที่ตั้งไว้ Tableau ใช้อัลกอริทึมของ Lloyd ที่ใช้ระยะห่างเชิงยูคลิดยกกำลังสองในการคำนวณการจัดคลัสเตอร์ K-means สำหรับแต่ละ k เมื่อใช้ร่วมกับกระบวนการแยกเพื่อตัดสินจุดศูนย์กลางเบื้องต้นสำหรับแต่ละ k > 1 ก็จะได้ผลการจัดคลัสเตอร์ออกมา โดยผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับจำนวนคลัสเตอร์เท่านั้น อัลกอริทึมเริ่มจากการเลือกจุดศูนย์กลางเบื้องต้นของคลัสเตอร์ ![แผนภาพการกระจายที่มีเครื่องหมายสีแดง เขียว สีส้ม และสีดำ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering_story2.png) จากนั้นจึงแบ่งขอบเขตเครื่องหมายด้วยการกำหนดเครื่องหมายแต่ละรายการให้กับจุดศูนย์กลางที่อยู่ใกล้ที่สุด ![แผนภาพแสดงจุดข้อมูลที่จัดกลุ่มเป็นสามคลัสเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering_story3.png) จากนั้นจึงปรับแต่งผลลัพธ์ด้วยการคำนวณจุดศูนย์กลางใหม่สำหรับแต่ละขอบเขตขึ้นมา ด้วยการหาค่าเฉลี่ยให้จุดทั้งหมดที่กำหนดให้คลัสเตอร์เดียวกัน ![แผนภาพแสดงจุดข้อมูลที่จัดกลุ่มเป็นสามคลัสเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering_story4.png) จากนั้น อัลกอริทึมก็ทบทวนเครื่องหมายที่กำหนดให้คลัสเตอร์ แล้วย้ายเครื่องหมายที่ตอนนี้อยู่ใกล้จุดศูนย์กลางอื่นมากกว่า คลัสเตอร์ได้รับการปรับแต่ง และเครื่องหมายก็ได้รับการย้ายวนซ้ำไปจนกว่าจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นอีก **หมายเหตุ**: เนื่องจากความแตกต่างที่ซ่อนอยู่ในเทคโนโลยี จึงอาจมีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างคลัสเตอร์ที่สร้างบน CPU x64 หรือ arm64 สำหรับข้อมูลเดียวกัน ### เกณฑ์ที่ใช้ในการตัดสินจำนวนคลัสเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด Tableau ใช้เกณฑ์ของ Calinski-Harabasz ในการประเมินคุณภาพของคลัสเตอร์ เกณฑ์ Calinski-Harabasz กำหนดไว้ดังนี้ ![เกณฑ์ Calinski-Harabasz](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering7.png) โดยที่ SSB คือความแปรปรวนระหว่างคลัสเตอร์โดยรวม, SSW คือความแปรปรวนภายในคลัสเตอร์โดยรวม, k คือจำนวนคลัสเตอร์ และ N คือจำนวนค่าสังเกต ยิ่งค่าของอัตราส่วนนี้มากเท่าไร คลัสเตอร์ก็จะยิ่งเกาะกลุ่มกันมากเท่านั้น (ความแปรปรวนภายในคลัสเตอร์ต่ำ) และแต่ละคลัสเตอร์ก็จะยิ่งแตกต่าง/แยกจากกันมากเท่านั้น (ความแปรปรวนระหว่างคลัสเตอร์สูง) เนื่องจากดัชนี Calinski-Harabasz ไม่ได้กำหนดไว้สำหรับ k=1 จึงไม่สามารถใช้ดัชนีนี้ตรวจจับกรณีคลัสเตอร์เดียวได้ หากผู้ใช้ไม่ระบุจำนวนคลัสเตอร์ Tableau จะเลือกจำนวนคลัสเตอร์ที่สอดคล้องกับค่าสูงสุดเฉพาะที่จำนวนแรกของดัชนี Calinski-Harabasz โดยตามค่าเริ่มต้น ระบบจะนำ K-means มาใช้สูงสุด 25 คลัสเตอร์หากไม่ถึงค่าสูงสุดเฉพาะที่จำนวนแรกของดัชนีสำหรับ k ที่มีค่าต่ำกว่า คุณสามารถกำหนดค่าสูงสุดได้ 50 คลัสเตอร์ **หมายเหตุ**: หากตัวแปรจัดหมวดหมู่ (ซึ่งก็คือมิติข้อมูล) มีค่าที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 25 ค่า Tableau จะไม่สนใจตัวแปรนั้นเมื่อคำนวณคลัสเตอร์ ### ค่าใดได้รับการกำหนดให้หมวดหมู่ “ไม่ได้จัดคลัสเตอร์” เมื่อมีค่า null สำหรับการวัดผล Tableau จะกำหนดค่าของแถวที่มีค่า null ไปให้หมวดหมู่ไม่ได้จัดคลัสเตอร์ ตัวแปรจัดหมวดหมู่ (ซึ่งก็คือมิติข้อมูล) ที่ส่งกลับ \* สำหรับ ATTR (หมายความว่าค่าทั้งหมดไม่เหมือนกัน) ก็จะไม่ได้รับการจัดคลัสเตอร์ด้วย ### การปรับขนาด Tableau ปรับขนาดค่าโดยอัตโนมัติเพื่อให้คอลัมน์ที่มีช่วงขนาดใหญ่กว่าไม่เข้ามามีอิทธิพลต่อผลลัพธ์เหนือกว่าคอลัมน์อื่น ตัวอย่างเช่น นักวิเคราะห์อาจใช้เงินเฟ้อและ GDP เป็นตัวแปรอินพุตในการจัดคลัสเตอร์ แต่เนื่องจากค่า GDP มีค่าเป็นล้านล้านดอลลาร์ ก็อาจทำให้ค่าของเงินเฟ้อเกือบถูกมองข้ามไปโดยสิ้นเชิงในการคำนวณ Tableau ใช้วิธีการปรับขนาดที่เรียกว่า_การทำให้เป็นมาตรฐานต่ำสุด-สูงสุด_ ซึ่งค่าของตัวแปรแต่ละตัวจะได้รับการจับคู่กับค่าระหว่าง 0 ถึง 1 ด้วยการลบค่าที่น้อยที่สุดออกไปแล้วหารด้วยช่วงข้อมูล ## ข้อมูลเกี่ยวกับแบบจำลองสถิติที่ใช้สำหรับคลัสเตอร์ กล่องโต้ตอบ “อธิบายคลัสเตอร์” ให้ข้อมูลเกี่ยวกับแบบจำลองที่ Tableau ใช้คำนวณสำหรับการจัดคลัสเตอร์ คุณสามารถใช้สถิติเหล่านี้เพื่อประเมินคุณภาพของการจัดคลัสเตอร์ได้ เมื่อมุมมองมีการจัดคลัสเตอร์ คุณสามารถเปิดกล่องโต้ตอบ “อธิบายคลัสเตอร์” ด้วยการคลิกขวาที่คลัสเตอร์บนการ์ดเครื่องหมาย (กด Control แล้วคลิกบน Mac) แล้วเลือกอธิบายคลัสเตอร์ ข้อมูลในกล่องโต้ตอบอธิบายคลัสเตอร์สามารถอ่านได้เท่านั้น แต่คุณสามารถคลิกคัดลอกไปยังคลิปบอร์ด แล้ววางเนื้อหาบนหน้าจอในเอกสารที่สามารถแก้ไขได้ ### อธิบายคลัสเตอร์ - แท็บสรุป แท็บสรุประบุอินพุตที่ใช้สร้างคลัสเตอร์และให้สถิติบางอย่างที่บอกลักษณะของคลัสเตอร์ #### อินพุตสำหรับการจัดคลัสเตอร์ **ตัวแปร** ระบุฟิลด์ที่ Tableau ใช้เพื่อคำนวณคลัสเตอร์ ฟิลด์เหล่านี้คือฟิลด์ที่อยู่ในกล่อง “ตัวแปร” ในกล่องโต้ตอบ “คลัสเตอร์” **ระดับของรายละเอียด** ระบุฟิลด์ที่ส่งผลต่อระดับของรายละเอียดของมุมมอง ซึ่งก็คือฟิลด์ที่กำหนดระดับของการรวม ดูรายละเอียดได้ที่[มิติข้อมูลจะส่งผลต่อระดับของรายละเอียดในมุมมองอย่างไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm#DimLOD) **การปรับขนาด** ระบุวิธีการปรับขนาดที่ใช้สำหรับก่อนประมวลผล การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นวิธีการปรับขนาดเพียงวิธีเดียวที่ Tableau ใช้ในขณะนี้ สูตรสำหรับวิธีการนี้ ซึ่งมีอีกชื่อหนึ่งว่าการทำให้เป็นมาตรฐานต่ำสุด-สูงสุด คือ `(x – min(x))/(max(x) - min(x))` #### การวิเคราะห์สรุป **จำนวนคลัสเตอร์** จำนวนคลัสเตอร์ที่ไม่ซ้ำกันในการจัดคลัสเตอร์ **จำนวนจุด** จำนวนเครื่องหมายในมุมมอง **ผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองระหว่างกลุ่ม** เมตริกที่แสดงการแยกระหว่างคลัสเตอร์ออกมาเป็นผลรวมของระยะห่างกำลังสองระหว่างจุดศูนย์กลางของแต่ละคลัสเตอร์ (ค่าเฉลี่ย) ถ่วงน้ำหนักด้วยจำนวนจุดข้อมูลที่กำหนดให้แต่ละคลัสเตอร์ และจุดศูนย์กลางของชุดข้อมูล ยิ่งค่ามากเท่าใด การแยกกันระหว่างคลัสเตอร์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น **ผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองภายในกลุ่ม** เมตริกที่แสดงการเกาะกลุ่มของคลัสเตอร์ออกมาเป็นผลรวมของระยะห่างกำลังสองระหว่างจุดศูนย์กลางของแต่ละคลัสเตอร์กับเครื่องหมายแต่ละรายการในคลัสเตอร์ ยิ่งค่าน้อยเท่าใด คลัสเตอร์ก็จะยิ่งเกาะกลุ่มกันมากเท่านั้น **ผลรวมทั้งหมดของความเบี่ยงเบนกำลังสอง** รวมผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองระหว่างกลุ่ม และผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองภายในกลุ่ม อัตราส่วน (ระหว่างผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองระหว่างกลุ่ม)/(ผลรวมทั้งหมดของความเบี่ยงเบนกำลังสอง) ให้สัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายโดยแบบจำลองนี้ ค่าระหว่าง 0 ถึง 1 โดยปกติแล้วค่าที่มากกว่าจะบ่งชี้ถึงแบบจำลองที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเพิ่มอัตราส่วนนี้ได้เพียงแค่เพิ่มจำนวนคลัสเตอร์ จึงอาจทำให้เกิดความเข้าใจผิดได้หากคุณเปรียบเทียบแบบจำลองที่มีห้าคลัสเตอร์กับแบบจำลองที่มีสามคลัสเตอร์โดยใช้เพียงค่านี้ #### สถิติของคลัสเตอร์ สำหรับแต่ละคลัสเตอร์ในการจัดคลัสเตอร์ จะมีการให้ข้อมูลดังต่อไปนี้ **จำนวนรายการ** จำนวนเครื่องหมายภายในคลัสเตอร์ **จุดศูนย์กลาง** ค่าเฉลี่ยภายในแต่ละคลัสเตอร์ (แสดงสำหรับรายการที่เป็นตัวเลข) **พบบ่อยที่สุด** ค่าที่พบบ่อยที่สุดภายในแต่ละคลัสเตอร์ (แสดงสำหรับรายการที่เป็นหมวดหมู่เท่านั้น) ### อธิบายคลัสเตอร์ - แท็บแบบจำลอง การวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance หรือ ANOVA) คือคอลเลกชันของแบบจำลองทางสถิติและกระบวนการที่เกี่ยวข้องที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนภายในค่าสังเกตและระหว่างค่าสังเกตที่ได้รับการแบ่งขอบเขตออกเป็นกลุ่มหรือคลัสเตอร์ ในกรณีนี้ การวิเคราะห์ความแปรปรวนได้รับการคำนวณแบบต่อตัวแปร และการวิเคราะห์ที่ได้ออกมาของตารางความแปรแปรวนก็สามารถนำไปใช้ตัดสินได้ว่าตัวแปรใดมีประสิทธิภาพที่สุดในการจำแนกคลัสเตอร์ สถิติการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องสำหรับการจัดคลัสเตอร์รวมถึง #### F-Statistic F-Statistic สำหรับ ANOVA ทางเดียวหรือปัจจัยเดียวคือส่วนหนึ่งของความแปรปรวนที่อธิบายด้วยตัวแปรหนึ่งตัว สถิติประเภทนี้คืออัตราส่วนของความแปรปรวนระหว่างกลุ่มกับความแปรปรวนทั้งหมด ยิ่ง F-Statistic มีค่ามากเท่าใด ตัวแปรที่เกี่ยวข้องก็จะมีความแตกต่างในระหว่างคลัสเตอร์มากเท่านั้น #### P-Value P-Value คือความน่าจะเป็นที่ F-Distribution ของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดของ F-Statistic ใช้ค่าที่มากกว่า F-Statistic จริงของตัวแปรหนึ่ง หาก P-Value อยู่ต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่ระบุไว้ ก็จะสามารถปฏิเสธสมมติฐาน null (ที่ว่าสมาชิกแต่ละรายการของตัวแปรเป็นตัวอย่างแบบสุ่มจากประชากรกลุ่มเดียว) ได้ ระดับความอิสระสำหรับ F-Distribution นี้คือ (k - 1, N - k) โดยที่ k คือจำนวนคลัสเตอร์ และ N คือจำนวนรายการ (แถว) ที่ได้รับการจัดคลัสเตอร์ ยิ่ง P-Value ต่ำมากเท่าไร ค่าคาดหวังของสมาชิกของตัวแปรที่เกี่ยวข้องก็จะแตกต่างกันมากเท่านั้นในหมู่คลัสเตอร์ต่างๆ #### ผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองของแบบจำลองและระดับความอิสระ ผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองของแบบจำลองคืออัตราส่วนของผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองระหว่างกลุ่มกับระดับความอิสระของแบบจำลอง ผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองระหว่างกลุ่มคือการวัดผลความแปรปรวนระหว่างค่าเฉลี่ยของคลัสเตอร์ หากค่าเฉลี่ยของคลัสเตอร์ใกล้กัน (ซึ่งแปลว่าค่าเฉลี่ยเหล่านั้นใกล้กับค่าเฉลี่ยโดยรวมด้วย) ค่านี้จะน้อย แบบจำลองมีระดับความอิสระ k-1 ซึ่ง k คือจำนวนคลัสเตอร์ #### ผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองที่ผิดพลาดและระดับความอิสระ ผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองที่ผิดพลาดคืออัตราส่วนของผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองภายในกลุ่มกับระดับความอิสระที่ผิดพลาด ผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองภายในกลุ่มวัดผลความความแปรปรวนระหว่างค่าสังเกตภายในแต่ละคลัสเตอร์ ข้อผิดพลาดมีระดับความอิสระ N-k โดยที่ N คือจำนวนค่าสังเกตทั้งหมด (แถว) ที่จัดเป็นคลัสเตอร์ และ k คือจำนวนคลัสเตอร์ เราอาจมองผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองที่ผิดพลาดเป็นค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดกำลังสองโดยรวม โดยสันนิษฐานว่าแต่ละจุดศูนย์กลางของคลัสเตอร์แสดง “ความจริง” สำหรับแต่ละคลัสเตอร์ ## ตัวอย่าง: สร้างคลัสเตอร์โดยใช้ข้อมูลดัชนีชี้วัดเศรษฐกิจโลก ฟีเจอร์การจัดคลัสเตอร์ของ Tableau แบ่งเครื่องหมายในมุมมองออกเป็นคลัสเตอร์ โดยเครื่องหมายภายในแต่ละคลัสเตอร์จะคล้ายกันมากกว่าเครื่องหมายในต่างคลัสเตอร์ ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่านักวิจัยอาจใช้การจัดคลัสเตอร์เพื่อหาเซตเครื่องหมายที่เหมาะสมที่สุด (ในกรณีนี้ก็คือประเทศ/ภูมิภาค) ในแหล่งข้อมูลได้อย่างไร ### วัตถุประสงค์ เนื่องจากอายุคาดเฉลี่ยเพิ่มขึ้นทั่วโลก และผู้สูงอายุก็ยังคงใช้ชีวิตอย่างกระฉับกระเฉงมากขึ้น การท่องเที่ยวสำหรับผู้สูงอายุจึงสามารถเป็นตลาดที่ให้ผลกำไรงามแก่บริษัทที่รู้วิธีค้นหาและดึงดูดลูกค้าเป้าหมายได้ ชุดข้อมูลตัวอย่างของตัวชี้วัดของโลกที่มาพร้อมกับ Tableau มีประเภทข้อมูลที่อาจช่วยให้บริษัทระบุประเทศหรือภูมิภาคที่มีลูกค้าประเภทที่ต้องการมากพอได้ ### การหาประเทศ/ภูมิภาคที่เหมาะสม นี่คือตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าการจัดคลัสเตอร์ของ Tableau สามารถช่วยบริษัทประเภทดังกล่าวระบุประเทศ/ภูมิภาคที่ธุรกิจการท่องเที่ยวสำหรับผู้สูงอายุอาจประสบความสำเร็จได้อย่างไร จินตนาการว่าคุณเป็นนักวิเคราะห์ คุณอาจดำเนินการดังนี้ 1. เปิดแหล่งข้อมูลตัวอย่างของตัวชี้วัดของโลกใน Tableau Desktop 2. คลิกสองครั้งที่ประเทศ/ภูมิภาคในแผงข้อมูล Tableau สร้างมุมมองแผนที่ขึ้นโดยอัตโนมัติ พร้อมเครื่องหมายในแต่ละประเทศ/ภูมิภาค 3. บนการ์ดเครื่องหมาย เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายเป็นแผนที่ ดังนี้ ![เมนูดรอปดาวน์ในการ์ดเครื่องหมายที่ขยายเพื่อแสดงตัวเลือกประเภทแผนภูมิต่างๆ พร้อมเลือกแผนที่ด้วย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filled_pie1.png) ตอนนี้คุณน่าจะเห็นเส้นโครงแผนที่ที่ประเทศ/ภูมิภาคทั้งหมดเป็นสีทึบ ![แผนที่โลกพร้อมพรมแดนประเทศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering10.png) 4. ขั้นตอนถัดไปก็คือการระบุฟิลด์ที่คุณจะใช้เป็นตัวแปรสำหรับการจัดคลัสเตอร์ นี่คือฟิลด์ที่คุณเลือก
ฟิลด์เหตุผลที่ใช้
อายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงและอายุคาดเฉลี่ยของเพศชายในที่ที่ผู้คนอายุยืนกว่า ก็มีแนวโน้มมากกว่าที่ผู้คนจะสนใจการท่องเที่ยวในช่วงบั้นปลายของชีวิต
ประชากรในเมืองคุณสามารถทำการตลาดให้บริการในพื้นที่ที่มีความหนาแน่นของประชากรมากกว่าได้ง่ายกว่า
ประชากรอายุ 65 ปีขึ้นไปประชากรเป้าหมายคือพลเมืองที่เป็นผู้สูงอายุที่มีเวลาและเงินทุนในการท่องเที่ยว
การท่องเที่ยวต่อหัว

นี่คือการวัดผลที่คุณต้องสร้างเป็นฟิลด์ที่คำนวณที่ตั้งชื่อ สูตรคือ:

SUM([Tourism Outbound])/SUM([Population Total])

การท่องเที่ยวขาออกรวมจำนวนเงิน (ในสกุลดอลลาร์สหรัฐ) ที่พลเมืองของประเทศ/ภูมิภาคหนึ่งๆ ใช้จ่ายต่อปีกับการท่องเที่ยวในต่างประเทศ แต่จำนวนเงินรวมนี้ต้องนำมาหารด้วยจำนวนประชากรของแต่ละประเทศ/ภูมิภาคเพื่อตัดสินจำนวนเงินเฉลี่ยที่พลเมืองแต่ละคนใช้จ่ายกับการท่องเที่ยวในต่างประเทศ

ไม่มีอะไรรับประกันว่าฟิลด์เหล่านี้เป็นฟิลด์ที่เหมาะที่สุดที่ควรเลือก หรือฟิลด์เหล่านี้จะสร้างผลลัพธ์ของคลัสเตอร์ที่ชัดเจนและไม่กำกวม การจัดคลัสเตอร์เป็นกระบวนการวนซ้ำ ซึ่งการทดลองจะนำไปสู่การสำรวจ และการสำรวจก็จะนำไปสู่การทดลองมากขึ้น 5. ลากฟิลด์ห้าฟิลด์นี้จากแผงข้อมูลไปยังรายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย 6. คลิกเพื่อเปิดแผงการวิเคราะห์ ![แผงวิเคราะห์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering12.png) 7. ลากคลัสเตอร์จากแผงวิเคราะห์ไปวางในมุมมอง ![แผนภาพแสดงวิธีการลากแบบจำลองคลัสเตอร์จากแผงวิเคราะห์ไปยังแผนที่แบบเติมสีเพื่อสร้างคลัสเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering13.png) Tableau แสดงกล่องโต้ตอบ “คลัสเตอร์” แล้วเพิ่มการวัดผลในมุมมองไปยังรายการตัวแปร ดังนี้ ![กล่องโต้ตอบคลัสเตอร์จะแสดงรายการตัวแปรและการตั้งค่าสำหรับจำนวนคลัสเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering14.png) นอกจากนี้ Tableau ยังอัปเดตมุมมองด้วยการเพิ่มคลัสเตอร์ไปยังสีด้วย ในกรณีนี้ Tableau พบสองคลัสเตอร์ที่แตกต่างกัน และไม่สามารถกำหนดประเทศ/ภูมิภาค (สีชมพูอมแดง) ให้คลัสเตอร์ใดได้ ![แผนที่โลกพร้อมคลัสเตอร์ที่เพิ่มไปยังแถบสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering15.png) หมายเหตุ: ดู[การจัดคลัสเตอร์ทำงานอย่างไร](#HowItWorks)เพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลที่ Tableau กำหนดให้ “ไม่ได้จัดคลัสเตอร์” 8. คุณตัดสินว่าคลัสเตอร์สองรายการไม่พอ คุณไม่มีทรัพยากรที่จะตั้งร้านค้าในครึ่งหนึ่งของประเทศ/ภูมิภาคในโลก คุณจึงพิมพ์ `4` ในฟิลด์จำนวนคลัสเตอร์ในกล่องโต้ตอบ “คลัสเตอร์” แผนที่จะน่าสนใจยิ่งขึ้น ![แผนที่โลกแสดงให้เห็นประเทศต่างๆ ที่จัดกลุ่มเป็นสี่คลัสเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering16.png) แต่คลัสเตอร์เหล่านี้เกี่ยวข้องกับตัวแปรที่คุณเลือกอย่างไร คลัสเตอร์ใดที่สัมพันธ์กับปัจจัยที่สนับสนุนการท่องเที่ยวสำหรับผู้สูงอายุมากที่สุด ได้เวลาดูสถิติเบื้องหลังคลัสเตอร์เหล่านี้แล้ว 9. ปิดกล่องโต้ตอบ “คลัสเตอร์” โดยคลิก X ตรงมุมขวาบน ![ไอคอน “ปิด”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering4.png) 10. คลิกฟิลด์คลัสเตอร์บนการ์ดเครื่องหมาย แล้วเลือกอธิบายคลัสเตอร์ ตารางทางด้านล่างของแท็บแบบจำลองในกล่องโต้ตอบ “อธิบายคลัสเตอร์” แสดงค่าเฉลี่ยของแต่ละตัวแปรในแต่ละคลัสเตอร์ ![ตารางแสดงอายุคาดเฉลี่ย จำนวนประชากร และการท่องเที่ยวของแต่ละคลัสเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering17.png) คลัสเตอร์ 4 มีอายุคาดเฉลี่ยสูงที่สุด (ทั้งเพศชายและเพศหญิง) มีความหนาแน่นของประชากรในเมืองสูงที่สุด และมีการใช้จ่ายเงินกับการท่องเที่ยวในต่างประเทศสูงที่สุดอยู่ที่ $1360.40 ต่อหัว ตัวแปรเดียวที่คลัสเตอร์ 4 ไม่มีค่าสูงที่สุดคือประชากรอายุ 65 ปีขึ้นไป ซึ่งเป็นส่วนที่คลัสเตอร์ 3 ได้เปรียบกว่า โดยอยู่ที่ 0.15493 (ต่ำกว่า 16% เพียงเล็กน้อย) ในขณะที่คลัสเตอร์ 4 อยู่ที่ 0.11606 (เกิน 11% เพียงเล็กน้อย) อัลกอริทึมที่จัดคลัสเตอร์ไม่รู้ว่าคุณกำลังมองหาค่าสูงสุดของตัวแปรเหล่านี้ ค่าต่ำสุด หรืออะไรที่อยู่ตรงกลาง อัลกอริทึมเพียงแค่หาความสัมพันธ์เท่านั้น แต่คุณทราบว่าค่าที่สูงกว่าของตัวแปรเหล่านี้คือสัญญาณที่คุณกำลังมองหา และคลัสเตอร์ 4 ก็เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด 11. คุณอาจลองเลือกประเทศ/ภูมิภาคในคลัสเตอร์ 4 ออกมาจากแผนที่ก็ได้ แต่มีวิธีที่ง่ายกว่านั้น ปิดกล่องโต้ตอบอธิบายคลัสเตอร์ จากนั้นคลิกคลัสเตอร์ 4 บนคำอธิบายสี แล้วเลือกเก็บเฉพาะรายการที่เลือก ![เมนูแบบดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกให้รวมหรือยกเว้นคลัสเตอร์ 4](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering19.png) 12. เลือกตารางข้อความจาก “แสดงให้ฉันดู” ตอนนี้คุณก็จะเห็นรายการประเทศ/ภูมิภาคในคลัสเตอร์ 4 แล้ว ![ตารางแสดงประเทศในคลัสเตอร์ 4](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clustering18.png) รายการนี้ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของกระบวนการ คุณอาจลองจัดคลัสเตอร์อีกครั้งโดยใช้เซตตัวแปรที่ค่อนข้างต่างออกไป และอาจใช้จำนวนคลัสเตอร์ต่างออกไป หรือคุณอาจเพิ่มบางประเทศ/ภูมิภาคเข้าไปในรายการ แล้วลบประเทศ/ภูมิภาคอื่นออกก็ได้ โดยขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่นๆ ตัวอย่างเช่น หากส่วนใหญ่แล้วทัวร์ของคุณไปประเทศแถบร้อนชื้น คุณอาจลบประเทศ/ภูมิภาคอย่างกูราเซาและบาฮามาสออกจากรายการได้ เนื่องจากทัวร์ประเทศแถบร้อนชื้นอาจไม่ดึงดูดพลเมืองในประเทศ/ภูมิภาคเหล่านั้น อีกตัวเลือกหนึ่งคือการกรองข้อมูลก่อนที่คุณจะจัดคลัสเตอร์ใหม่ เพื่อให้แสดงแค่ประเทศ/ภูมิภาคที่มีประชากรสูงกว่าเกณฑ์มาตรฐานบางอย่างเท่านั้น หรือกำหนดเป้าหมายไปที่ประเทศ/ภูมิภาคในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์หนึ่งๆ โดยเฉพาะ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ค้นหาชุดข้อมูลที่ดี วิธีที่ดีในการเรียนรู้วิธีการใช้ Tableau เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล (หรือสร้างตัวอย่างข้อมูลหรือเนื้อหาหลักฐานพิสูจน์แนวคิด) คือการค้นหาชุดข้อมูลที่คุณสนใจ ขั้นตอนในการวิเคราะห์จะมีความหมายและง่ายดายมากยิ่งขึ้นเมื่อคุณมีคำถามที่แท้จริงที่ต้องการคำตอบเป็นข้อมูล ## ความเป็นจริงของชุดข้อมูล มีข้อเท็จจริงที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สองประการเกี่ยวกับการพยายามค้นหาชุดข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลที่เป็นทางการที่ได้รับการอนุมัติจากธุรกิจ **คุณจะไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหา** - พยายามอย่าตั้งความหวังไว้สูงมาก - พยายามมีความยืดหยุ่นและเปิดใจกว้างเข้าไว้เกี่ยวกับสิ่งที่คุณสามารถใช้ได้สำหรับโปรเจกต์ที่กำหนด - บางครั้งอาจต้องมีการชำระเงินสำหรับข้อมูลที่คุณต้องการ โปรดตัดสินใจให้ดีว่าข้อมูลนั้นคุ้มค่าหรือไม่ **คุณจะต้องล้างข้อมูล** - เตรียมพร้อมสำหรับ[การทำความสะอาดและการสร้าง](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_clean.htm)พื้นฐานเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูล[มีการสร้างโครงสร้างที่ดีเพื่อดำเนินการวิเคราะห์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/data_structure_for_analysis.htm)เรียบร้อยแล้ว - คุณอาจจำเป็นต้อง[นำชุดข้อมูลอื่นเข้ามา](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_combine.htm) - การมีพจนานุกรมข้อมูลหรือเมตาดาต้าไว้ถือว่ามีความสำคัญ - อาจจำเป็นต้องมี[การคำนวณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields.htm) ## ชุดข้อมูลที่ดีต้องมีอะไรบ้าง ชุดข้อมูลที่ดีคือชุดข้อมูลที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณ ตราบใดที่ข้อมูลนั้นตรงตามความต้องการ ก็ถือว่าชุดข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่ดี อย่างไรก็ตาม มีข้อควรพิจารณาบางประการที่สามารถช่วยคุณในการคัดแยกชุดข้อมูลที่ไม่น่าจะเหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณได้ โดยรวมแล้ว ให้มองหาชุดข้อมูลที่ตรงตามเงื่อนไขดังต่อไปนี้ 1. ประกอบด้วยสมาชิกที่คุณต้องการ 2. เป็นข้อมูลแบบไม่รวม 3. มีมิติข้อมูลอย่างน้อยสองมิติข้อมูลและการวัดผลสองรายการ 4. มีเมตาดาต้าที่ดีหรือพจนานุกรมข้อมูล 5. สามารถใช้งานได้ (ไม่ได้อยู่ในรูปแบบกรรมสิทธิ์ ยุ่งเหยิงเกินไป หรือยุ่งยากเกินไป) อะไรที่ทำให้ Superstore มีความเหนือชั้น Superstore เป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลตัวอย่างที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop (คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data) ) เหตุใดมันจึงเป็นชุดข้อมูลที่ดีเช่นนี้ - **สมาชิกที่จำเป็น**: Superstore มีวันที่ ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์แบบลำดับชั้น (หมวดหมู่ หมวดหมู่ย่อย ผลิตภัณฑ์) การวัดผลที่เป็นบวกและลบ (กำไร) ฯลฯ มีประเภทแผนภูมิเพียงเล็กน้อยที่คุณไม่สามารถทำได้ด้วย Superstore เพียงอย่างเดียว รวมถึงฟีเจอร์บางรายการที่ไม่สามารถสาธิตได้ - **แบบไม่รวม**: ข้อมูลระดับแถวคือข้อมูลแต่ละรายการในธุรกรรม รายการเหล่านั้นสามารถสะสมเป็นระดับลำดับได้ (ผ่าน ID ลำดับ) หรือตามมิติข้อมูลรายการใดรายการหนึ่ง (เช่น วันที่ ลูกค้า ภูมิภาค ฯลฯ) - **มิติข้อมูลและการวัดผล**: Superstore มีมิติข้อมูลหลากหลายซึ่งทำให้เราสามารถ “วิเคราะห์ข้อมูลเพียงบางส่วนและปรับเปลี่ยนมุมมองของข้อมูล” ตามประเภทหรือเมืองได้ นอกจากนี้ยังมีการวัดผลและวันที่ที่หลากหลาย ซึ่งทำให้มีโอกาสในการสร้างประเภทแผนภูมิต่างๆ รวมถึงการคำนวณอีกด้วย - **เมตาดาต้า**: Superstore มีฟิลด์และค่าที่ตั้งชื่อไว้อย่างดี คุณไม่จำเป็นต้องค้นหาความหมายของค่าใดๆ อีก - **มีขนาดเล็กและสะอาด**: Superstore มีขนาดเพียงไม่กี่เมกะไบต์เท่านั้น ดังนั้นจึงใช้พื้นที่ในโปรแกรมติดตั้ง Tableau เพียงเล็กน้อย นอกจากนี้ยังเป็นข้อมูลที่สะอาด โดยมีเพียงแค่ค่าที่ถูกต้องในแต่ละฟิลด์และมีโครงสร้างข้อมูลที่ดี ### 1\. ชุดข้อมูลที่ดีต้องมีสมาชิกที่คุณต้องการสำหรับวัตถุประสงค์ของคุณ หากคุณกำลังมองหาชุดข้อมูลเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพหรือเพื่อแสดงฟังก์ชันแบบเฉพาะเจาะจง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลนั้นมีประเภทของฟิลด์ที่คุณต้องการอยู่ด้วย ตัวอย่างเช่น แผนที่คือการแสดงภาพที่ยอดเยี่ยมแต่จำเป็นต้องมีข้อมูลทางภูมิศาสตร์ การสาธิตพื้นฐานมักมีการดูรายละเอียดแนวลึกอยู่ด้วย ดังนั้นข้อมูลจะต้องมีฟิลด์วันที่อย่างน้อยหนึ่งรายการ (และจะต้องมีความละเอียดมากกว่าการดูรายละเอียดแนวลึกแค่ปีเท่านั้น) ชุดข้อมูลบางชุดไม่จำเป็นต้องมีสมาชิกเหล่านี้ทั้งหมด โปรดทราบว่าคุณต้องการสิ่งใดสำหรับวัตถุประสงค์ของคุณบ้าง และจงอย่าเสียเวลากับชุดข้อมูลที่ไม่มีสมาชิกหลัก สมาชิกทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์: - วันที่ - ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ - ข้อมูลลำดับชั้น - การวัดผลที่ “น่าสนใจ” ทั้งความแปรผันที่สำคัญของขนาดหรือค่าบวกและค่าลบ ฟีเจอร์หรือประเภทการแสดงเป็นภาพบางรายการอาจต้องการลักษณะเฉพาะของข้อมูล เช่น:  - [คลัสเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/clustering.htm) - [การพยากรณ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/forecasting.htm) - [เส้นแนวโน้ม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/trendlines_add.htm) - [ตัวกรองผู้ใช้](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_userfilters_create.htm) - [การคำนวณเชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/maps_shapefiles.htm) - [การคำนวณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_all_categories.htm)บางอย่าง - [แผนภูมิสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/qs_bullet_graphs.htm) ### 2\. ชุดข้อมูลที่ดีจะต้องเป็นข้อมูลแบบไม่รวม (ดิบ) หากข้อมูลมี[การรวบรวม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm)มากเกินไป คุณจะไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลนั้นได้มากนัก ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการดูแนวโน้มของผู้คนที่ทำการค้นหา “Pumpkin Spice” ใน Google แต่คุณมีข้อมูลรายปีอยู่ คุณจะสามารถดูภาพรวมในระดับสูงมากได้เท่านั้น หากเป็นไปได้คุณคงต้องการที่จะได้รับข้อมูลรายวันเพื่อที่ว่าคุณจะได้สามารถเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อ Starbucks เริ่มให้บริการ #PSL จำนวนข้อมูลแบบไม่รวมกันจะแตกต่างกันออกไปตามการวิเคราะห์ โปรดทราบว่าชุดข้อมูลบางชุดจะไม่มีรายละเอียดปลีกย่อยอย่างครบถ้วนเนื่องจากความเป็นส่วนตัวหรือการนำไปปฏิบัติได้จริง ตัวอย่างเช่น คุณไม่น่าจะพบชุดข้อมูลที่มีการรายงานโรคมาลาเรียตามที่อยู่ทีละกรณี ดังนั้นยอดรวมรายเดือนตามภูมิภาคอาจมีความละเอียดเพียงพอแล้ว การรวมและมุมมองแบบละเอียด มีหลายสาเหตุที่ทำให้การเข้าใจการรวมและรายละเอียดเป็นแนวคิดที่สำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากผลกระทบต่อสิ่งต่างๆ เช่น การค้นหาชุดข้อมูลที่มีประโยชน์ การสร้างการแสดงเป็นภาพที่ต้องการ การรวมข้อมูลอย่างถูกต้อง และการใช้นิพจน์ LOD การรวมและมุมมองแบบละเอียดคือส่วนตรงข้ามของสเปกตรัม **การรวม** หมายถึงวิธีการรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน เช่น การรวมการค้นหา Pumpkin Spice ทั้งหมด หรือการหาค่าเฉลี่ยของการอ่านอุณหภูมิรอบๆ ซีแอตเทิลในวันที่กำหนด - การวัดผลใน Tableau จะเป็นแบบรวมตามค่าเริ่มต้น การรวมเริ่มต้นคือ SUM คุณสามารถเปลี่ยนการรวมเป็นค่าต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน จำนวนที่ไม่ซ้ำกัน ค่าต่ำสุด ฯลฯ **มุมมองแบบละเอียด** หมายถึงรายละเอียดของข้อมูล แถว (หรือเรียกอีกชื่อหนึ่งว่า ระเบียน) ในชุดข้อมูลแสดงถึงอะไร มีผู้ป่วยโรคมาลาเรียจำนวนเท่าใด มีผู้ป่วยโรคมาลาเรียทั้งจังหวัดในเดือนนี้จำนวนเท่าใด นั้นคือมุมมองแบบละเอียด การรู้มุมมองแบบละเอียดของข้อมูลถือเป็นสิ่งที่สำคัญ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm) ### 3\. ชุดข้อมูลที่ดีต้องมีมิติข้อมูลและการวัดผล ประเภทการแสดงเป็นภาพต่างๆ จำเป็นต้องมี**มิติข้อมูล**และ**การวัดผล** - หากคุณมีเพียงมิติข้อมูลเท่านั้น ส่วนใหญ่คุณจะสามารถทำได้เพียง การคำนวณเปอร์เซ็นต์ หรือการใช้ฟิลด์[จำนวนของตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow.htm#count-of-table) - หากคุณมีการวัดผลเพียงอย่างเดียว คุณจะไม่สามารถแยกค่าออกเป็นค่าใดค่าหนึ่งได้ คุณสามารถแยกข้อมูลทั้งหมดหรือใช้งาน SUM หรือ AVG โดยรวม ฯลฯ ได้ ซึ่งไม่ได้หมายความว่าชุดข้อมูลที่มีมิติข้อมูลเพียงอย่างเดียวนั้นจะไม่มีประโยชน์ ข้อมูลประชากรเป็นตัวอย่างของข้อมูลที่มีมิติข้อมูลเป็นจำนวนมาก และมีการวิเคราะห์เกี่ยวกับข้อมูลประชากรต่างๆ จำนวนมากที่กำลังนับอยู่หรือที่อิงตามเปอร์เซ็นต์ แต่สำหรับชุดข้อมูลที่มีการวิเคราะห์มากขึ้น คุณจำเป็นต้องใช้มิติข้อมูลและการวัดผลอย่างน้อยสองถึงสามรายการ “มิติข้อมูล” และ “การวัดผล” “แบบแยกกัน” และ “แบบต่อเนื่อง” ![แผงข้อมูลและการ์ดเครื่องหมายแสดงถึงประเภทข้อมูลที่จะแสดง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pilltypes.jpg) ในภาพด้านบน โปรดทราบว่า**มิติข้อมูลที่เป็นตัวเลข**จะไม่มีการรวมบนอยู่บนการ์ดเครื่องหมายซึ่งแตกต่างกับ**การวัดผลแบบต่อเนื่อง**และ**การวัดผลแบบแยกกัน** ### มิติข้อมูลและการวัดผล ระบบมีการแบ่งฟิลด์ออกเป็นมิติข้อมูลและการวัดผลด้วยเส้นแนวนอนในแผงข้อมูล ใน Tableau มิติข้อมูลจะแสดงในมุมมองด้วยตนเอง ในขณะที่ระบบจะรวมการวัดผลเอาไว้โดยอัตโนมัติ การรวมเริ่มต้นสำหรับการวัดผลคือ SUM - **มิติข้อมูล**จะมีลักษณะเป็นเชิงคุณภาพซึ่งหมายถึงมีการอธิบายมิติข้อมูลเหล่านั้นแต่ไม่มีการวัดผล - มิติข้อมูลมักเป็นข้อมูลจำพวก เมืองหรือประเทศ สีตา หมวดหมู่ ชื่อทีม ฯลฯ - มิติข้อมูลมักจะแยกกัน - **การวัดผล**จะมีลักษณะเป็นเชิงปริมาณซึ่งหมายถึงว่าสามารถวัดผลและบันทึกได้ (เป็นตัวเลข) - การวัดผลมักจะเป็นข้อมูลจำพวก ยอดขาย ความสูง จำนวนคลิก ฯลฯ - การวัดผลนั้นมักจะมีความต่อเนื่อง หากคุณสามารถคำนวณข้อมูลเหล่านั้นได้ แปลว่ามันคือการวัดผล หากคุณเคยสงสัยว่าฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่งควรเป็นการวัดผลหรือมิติข้อมูลกันแน่ ให้ลองคิดดูว่าคุณสามารถคำนวณค่าต่างๆ เหล่านั้นได้หรือไม่ ผลรวมของหมายเลขประกันสังคมสองหมายเลขหรือการหารรหัสไปรษณีย์ด้วย 10 มีความหมายอะไรต่อ AVG(RowID) หรือไม่ ไม่มี นั่นคือมิติข้อมูลที่บังเอิญเขียนเป็นตัวเลข ลองนึกดูว่ามีกี่ประเทศที่มีรหัสไปรษณีย์ที่เป็นตัวเลขและตัวอักษร ซึ่งพวกมันเป็นเพียงป้ายกำกับเท่านั้น ถึงแม้ว่าในสหรัฐอเมริกาจะเป็นเพียงแค่ตัวเลขก็ตาม Tableau สามารถจดจำชื่อฟิลด์ได้หลายชื่อที่ระบุว่าจริงๆ แล้วฟิลด์ตัวเลขนั้นเป็น ID หรือรหัสไปรษณีย์ และพยายามสร้างมิติข้อมูลเหล่านั้นแต่ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบ ใช้การทดสอบ “ฉันสามารถคำนวณสิ่งนี้ได้หรือไม่” เพื่อตัดสินใจว่าฟิลด์ตัวเลขควรเป็นการวัดผลหรือเป็นมิติข้อมูล และจัดเรียงแผงข้อมูลใหม่ตามความจำเป็น **หมายเหตุ**: แม้ว่าคุณจะสามารถคำนวณวันที่ (เช่น การคำนวณ DATEDIFF) ได้ แต่หลักการมาตรฐานก็คือการจัดหมวดหมู่วันที่เป็นมิติข้อมูล ### แบบต่อเนื่องและแบบแยกกัน ฟิลด์ “แบบต่อเนื่อง” หรือ “แบบแยกกัน” จะมีความสอดคล้องกับแนวคิดของมิติข้อมูลและการวัดผลอยู่ แต่ก็ไม่เหมือนกันเสียทีเดียว - ฟิลด์**แบบแยกกัน**จะประกอบด้วยค่าที่ต่างกัน ฟิลด์เหล่านี้มีส่วนหัวหรือป้ายกำกับในมุมมองและช่องจะเป็นสีฟ้า - ฟิลด์**แบบต่อเนื่อง** “รูปแบบทั้งหมดที่ไม่ขาดตอน” ฟิลด์เหล่านี้มีแกนในมุมมองและช่องจะเป็นสีเขียว วิธีที่ดีในการทำความเข้าใจแบบต่อเนื่องและแบบแยกกันคือการดูฟิลด์วันที่ วันที่สามารถเป็นแบบแยกกันหรือแบบต่อเนื่องก็ได้ - การดูอุณหภูมิเฉลี่ยในเดือนสิงหาคมในช่วงทศวรรษหรือศตวรรษหมายความว่าระบบจะใช้เดือน “สิงหาคม” เพื่อดูข้อมูลเชิงคุณภาพแบบแยกกัน - เมื่อพิจารณาถึงแนวโน้มโดยรวมของรายงานผู้ป่วยโรคมาลาเรียตั้งแต่ปี 1960 อาจจะใช้แกนเดียวแบบไม่ขาดตอน ซึ่งหมายความว่าระบบจะใช้วันที่เพื่อดูข้อมูลเชิงปริมาณแบบต่อเนื่อง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) ฟิลด์ที่ Tableau สร้าง Tableau จะสร้างอย่างน้อยสามฟิลด์ ไม่ว่าชุดข้อมูลนั้นคือ: - _ชื่อการวัดผล_ (มิติข้อมูล) - _ค่าที่วัด_ (การวัดผล) - _TableName(จำนวน)_ (การวัดผล) และหากมีฟิลด์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์อยู่ในชุดข้อมูล Tableau จะสร้างฟิลด์_ละติจูด (ที่สร้างขึ้น)_ และ_ลองจิจูด (ที่สร้างขึ้น)_ **ชื่อการวัดผล**และ**ค่าที่วัด**เป็นสองฟิลด์ที่มีประโยชน์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ค่าที่วัดและชื่อการวัดผล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm) **จำนวนของตาราง**ระบุจำนวนระเบียนข้อมูลสำหรับตารางโดยการนับแถว ซึ่งจะช่วยให้คุณมีการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งชุดอยู่ในชุดข้อมูลและสามารถช่วยในการวิเคราะห์บางรายการได้ คุณต้องทำความเข้าใจมุมมองแบบละเอียดความของข้อมูลของคุณ (ข้อมูลที่มีในแถว) เพื่อให้สามารถกำหนดความหมายของจำนวนแถวได้ ในที่นี้ แต่ละแถวคือหนึ่งวัน ดังนั้น “จำนวนของตาราง” ก็คือจำนวนวัน: ![ตารางอุณหภูมิสูงสุด เฉลี่ย และต่ำสุดรายวันเป็นองศาฟาเรนไฮต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/find_data_daily.png) ในที่นี้ แต่ละแถวคือหนึ่งเดือน ดังนั้น “จำนวนของตาราง” ก็คือจำนวนเดือน: ![ตารางอุณหภูมิสูงสุด เฉลี่ย และต่ำสุดรายเดือนในหน่วยฟาเรนไฮต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/find_data_monthly.png) ### 4\. ชุดข้อมูลที่ดีจะต้องมีเมตาดาต้าหรือพจนานุกรมข้อมูล ชุดข้อมูลจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อคุณรู้ว่าข้อมูลนั้น_คืออะไร_ มีเรื่องให้หงุดหงิดใจมากมายในการตามล่าหาข้อมูลมากกว่าการเปิดไฟล์มาแล้วพบข้อมูลหน้าตาแบบนี้เสียอีก: ![มุมมองสเปรดชีตของข้อมูลตัวเลขทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/find_data_nometa.png) “แหล่งที่มา” ของ 4 หรือ 12 หมายถึงอะไร และมีข้อมูลอะไรบ้างในฟิลด์ OTU0-OTU4 ชุดข้อมูลที่ดีคือชุดข้อมูลที่มีฟิลด์และสมาชิกที่มีป้ายกำกับชัดเจน หรือมีพจนานุกรมข้อมูลที่จะช่วยให้คุณสามารถติดป้ายกำกับข้อมูลใหม่ได้ด้วยตนเอง ลองนึกถึง Superstore ที่เห็นภาพขึ้นมาชัดเจนในทันทีเลยว่าฟิลด์และค่าของฟิลด์เหล่านั้นคืออะไร เช่น “หมวดหมู่” และสมาชิกของหมวดหมู่ ซึ่งได้แก่ “เทคโนโลยี” “เฟอร์นิเจอร์” และ “อุปกรณ์สำนักงาน” หรือสำหรับชุดข้อมูลไมโครไบโอมในภาพด้านบนจะมี[พจนานุกรมข้อมูล](http://www.exploredata.net/Downloads/Microbiome-Data-Set)ซึ่งอธิบายถึง “แหล่งที่มา” แต่ละรายการอยู่ (4 คืออุจจาระและ 12 คือกระเพาะอาหาร) และอนุกรมวิธานของ OTU แต่ละรายการ (OTU3 คือแบคทีเรียในสกุล _Parabacteroides_) สามารถเรียกพจนานุกรมข้อมูลได้หลากหลาย เช่น เมตาดาต้า ตัวบ่งชี้ คำจำกัดความของตัวแปร อภิธานศัพท์ หรือสิ่งอื่นอีกมากมาย แต่ในท้ายที่สุดแล้วพจนานุกรมข้อมูลก็จะคอยให้ข้อมูลเกี่ยวกับชื่อคอลัมน์และสมาชิกในคอลัมน์นั่นเอง สามารถนำเข้าข้อมูลดังกล่าวมายังแหล่งข้อมูลหรือเข้ามาในการแสดงเป็นภาพได้หลากหลายวิธีดังนี้ - เปลี่ยนชื่อคอลัมน์เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น (สามารถดำเนินการในชุดข้อมูลนั้นได้เลย หรือใน Tableau ก็ได้) - เปลี่ยนชื่อแทนสมาชิกของฟิลด์ (สามารถดำเนินการในชุดข้อมูลนั้นได้เลย หรือใน Tableau ก็ได้) - สร้างการคำนวณเพื่อเพิ่มข้อมูลพจนานุกรมข้อมูล - ความคิดเห็นเกี่ยวกับฟิลด์ใน Tableau (ความคิดเห็นจะไม่ปรากฏอยู่บนการแสดงเป็นภาพที่เผยแพร่แต่จะปรากฏเฉพาะในสภาพแวดล้อมการเขียนเท่านั้น) - ใช้พจนานุกรมข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูลอื่นและรวมแหล่งข้อมูลทั้งสองเข้าด้วยกัน การสูญเสียพจนานุกรมข้อมูลไปอาจทำให้ชุดข้อมูลนั้นไร้ประโยชน์ได้ หากคุณกำลังบุ๊กมาร์กชุดข้อมูลอยู่ ให้บุ๊กมาร์กพจนานุกรมข้อมูลเอาไว้ด้วย หากคุณกำลังดาวน์โหลดอยู่ ให้ดาวน์โหลดทั้งสองรายการและเก็บไว้ในที่เดียวกัน ### 5\. ชุดข้อมูลที่ดีคือชุดข้อมูลที่คุณสามารถนำไปใช้ได้ ตราบใดที่คุณสามารถทำความเข้าใจชุดข้อมูลและมีข้อมูลที่คุณต้องการ แม้จะเป็นเพียงชุดข้อมูลขนาดเล็กแต่ก็สามารถทำการวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้งชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กนั้นยังง่ายต่อการจัดเก็บ แชร์ และเผยแพร่ และมีแนวโน้มที่จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในทำนองเดียวกัน หากคุณพบเจอชุดข้อมูลที่ “สมบูรณ์แบบ” ที่ตรงกับความต้องการของคุณ แต่คุณจำเป็นต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการล้างข้อมูลเหล่านั้น ก็จะถือว่าข้อมูลเหล่านั้นไม่ได้มีความสมบูรณ์อะไรเลย การที่รู้ว่าเมื่อใดควรเลิกใช้ข้อมูลที่มีความยุ่งเหยิงมากเกินไปถือเป็นเรื่องที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น ชุดข้อมูลนี้มาจากบทความ Wikipedia เกี่ยวกับความถี่ของตัวอักษรที่เกี่ยวข้อง เริ่มต้นที่ 84 แถว 16 คอลัมน์ (เปลี่ยนรูปแบบข้อมูลเป็น 1,245 แถว 3 คอลัมน์) ไฟล์ Excel ขนาด 16KB แต่ด้วยกลุ่ม เซต การคำนวณ และการปรับแต่งอื่นๆ บางรายการทำให้การวิเคราะห์นั้นมีประสิทธิภาพและมีการแสดงภาพที่น่าสนใจ [![การแสดงเป็นภาพแสดงความถี่สัมพันธ์ของตัวอักษรเฉพาะในแต่ละภาษา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/find_data_smdataviz.png)](https://mkt.tableau.com/Help/LetterFrequencyAnalysis.twbx) คลิกที่ภาพเพื่อดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊ก ## ติดป้ายกำกับข้อมูลของคุณใหม่ เมื่อคุณพบชุดข้อมูลที่ดีแล้ว คุณอาจจะต้องติดป้ายกำกับใหม่ให้กับข้อมูลนั้นด้วย การติดป้ายกำกับข้อมูลใหม่อาจมีประโยชน์ในการสร้างข้อมูลปลอมสำหรับตัวอย่างข้อมูลหรือเนื้อหาหลักฐานพิสูจน์แนวคิด หรือเพื่อทำให้ข้อมูลนั้นอ่านง่ายขึ้น **การเปลี่ยนชื่อ** ฟิลด์จะเปลี่ยนวิธีที่ฟิลด์นั้นปรากฏใน Tableau เช่นการเปลี่ยนชื่อ “ยอดขาย” เป็น “กระบวนการขาย” หรือ “รัฐ” เป็น “จังหวัด” **การตั้งชื่อแทนใหม่** จะเปลี่ยนวิธีการแสดงสมาชิกของฟิลด์ เช่น การกำหนดชื่อแทนใหม่ในฟิลด์ “ประเทศ” เพื่อให้ CHN คือจีน และ RUS คือรัสเซีย - ค่าในฟิลด์มิติข้อมูลแบบแยกกันเรียกว่า**สมาชิก** สามารถตั้งชื่อแทนใหม่ให้กับสมาชิกเท่านั้น พิจารณาการวัดผลฟิลด์สำหรับอุณหภูมิ ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงค่า 54°F ได้โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงตัวข้อมูลนั้นก่อน แต่การตั้งชื่อแทนใหม่ให้กับสมาชิกว่า “CHN” เป็น “จีน” ในฟิลด์ “ประเทศ” ถือว่าเป็นข้อมูลเดียวกัน เพียงแค่เป็นการติดป้ายกำกับแทนกันเท่านั้น การเปลี่ยนชื่อและการตั้งชื่อแทนใหม่มีความหมายที่คล้ายคลึงกัน ถือเป็นหลักการใน Tableau ที่จะต้องมีการตั้งชื่อฟิลด์และตั้งชื่อแทนให้กับสมาชิก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [จัดระเบียบและปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm)และ[สร้างชื่อแทนเพื่อเปลี่ยนชื่อสมาชิกในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.htm) **หมายเหตุ**: การเปลี่ยนชื่อหรือการตั้งชื่อแทนใหม่จะเปลี่ยนลักษณะที่ปรากฏใน Tableau Desktop เท่านั้น จะไม่มีการเขียนการเปลี่ยนแปลงใดๆ กลับไปยังข้อมูลเบื้องหลัง ### ติดป้ายกำกับใหม่เพื่อสร้างข้อมูลปลอม การติดป้ายกำกับใหม่ให้กับข้อมูลที่มีอยู่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำให้ตัวอย่างข้อมูลหรือเนื้อหาหลักฐานพิสูจน์แนวคิดมีความน่าสนใจมากยิ่งขึ้น 1. ใช้ชุดข้อมูลอย่างง่าย (เช่น Superstore) เพื่อสร้างสิ่งที่คุณต้องการ (ประเภทแผนภูมิแบบเฉพาะเจาะจง แสดงฟังก์ชันบางรายการ ฯลฯ) 2. เปลี่ยนชื่อฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนเคล็ดลับเครื่องมือ หรือเปลี่ยนลักษณะที่เป็นข้อความเพื่อปิดบังข้อมูลที่แท้จริง > [!WARNING] > > **สำคัญ**: ดำเนินการเช่นนี้ก็ต่อเมื่อมีความชัดเจนแล้วว่าข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลปลอมเท่านั้น ระวังอย่าให้ผู้อื่นคิดว่าเป็นข้อมูลที่แท้จริงและพยายามใช้ข้อมูลนั้นเพื่อการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น ใช้ชื่อที่ไร้สาระหรือใช้ชื่อฟิลด์ที่ไม่มีความหมาย เช่น สีหรือสัตว์ ### ตั้งชื่อแทนใหม่เพื่อให้ข้อมูลใช้งานได้ง่ายยิ่งขึ้น การจัดเก็บข้อมูลเป็นค่าตัวเลขมากกว่าค่าสตริงจะมีประสิทธิภาพมากกว่า ถึงแม้ว่าการเข้ารหัสตัวเลขจะทำให้เข้าใจข้อมูลนั้นได้ยากยิ่งขึ้นก็ตาม สำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็ก อาจไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานใดๆ ดังนั้นจงให้ความสำคัญไปที่การทำให้ข้อมูลเหล่านั้นง่ายต่อการทำความเข้าใจ ข้อเสียของการตั้งชื่อแทนใหม่คือคุณจะไม่สามารถเข้าถึงค่าตัวเลขเหล่านั้นได้อีกต่อไป (ทำให้ยากต่อการดำเนินการต่างๆ เช่น การจัดเรียงหรือการไล่ระดับสี ฯลฯ) พิจารณาทำซ้ำฟิลด์และตั้งชื่อแทนใหม่ให้กับสำเนา อีกทางหนึ่ง การคำนวณใน Tableau อาจเป็นวิธีที่ดีในการคงไว้ซึ่งข้อมูลเดิมในขณะที่ทำให้ข้อมูลนั้นง่ายต่อการเข้าใจมากยิ่งขึ้นไปพร้อมๆ กันอีกด้วย #### ตั้งชื่อแทนใหม่ด้วยฟังก์ชัน CASE การคำนวณอาจจะมีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับการตั้งชื่อแทนใหม่ ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน [CASE](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ological.htm#case) อนุญาตให้คุณพูดว่า “เมื่อฟิลด์นี้มีค่าเป็น A จงให้ X แก่ฉัน เมื่อค่านี้เป็น B จงให้ Y แก่ฉัน” ในที่นี้ ฟังก์ชัน CASE จะดู “F-scale” ในชุดข้อมูลพายุทอร์นาโด และจะมอบคำอธิบายเป็นลายลักษณ์อักษรที่เกี่ยวข้องกับค่าตัวเลขแต่ละค่าเอาไว้ให้: CASE \[F-scale\] WHEN "0" THEN "Some damage to chimneys; branches broken off trees; shallow-rooted trees pushed over; sign boards damaged." WHEN "1" THEN "The lower limit is the beginning of hurricane wind speed; peels surface off roofs; mobile homes pushed off foundations or overturned; moving autos pushed off the roads..." WHEN "2" THEN "Roofs torn off frame houses; mobile homes demolished; boxcars overturned; large trees snapped or uprooted; highrise windows broken and blown in; light-object missiles generated." WHEN "3" THEN "Roofs and some walls torn off well-constructed houses; trains overturned; most trees in forest uprooted; heavy cars lifted off the ground and thrown." WHEN "4" THEN "Well-constructed houses leveled; structures with weak foundations blown away some distance; cars thrown and large missiles generated." WHEN "5" THEN "Strong frame houses lifted off foundations and carried considerable distances to disintegrate; ... trees debarked; steel reinforced concrete structures badly damaged." END ขณะนี้เราสามารถเลือกใช้ฟิลด์ “F-scale” ดั้งเดิม (0-5) หรือฟิลด์ “F-scale คำอธิบายความเสียหาย” ในการแสดงเป็นภาพได้ ## เคล็ดลับในการมองหาชุดข้อมูล **หมายเหตุ**: พยายามตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณสามารถตอบคำถามนี้ได้ “แถวในชุดข้อมูล (หรือที่รู้จักกันในนาม ระเบียน) แสดงถึงสิ่งใด” หากคุณไม่สามารถตอบคำถามนั้นได้ แปลว่าคุณอาจจะไม่เข้าใจข้อมูลนั้นดีเพียงพอที่จะนำไปใช้ หรือข้อมูลเหล่านั้นอาจมีโครงสร้างสำหรับการวิเคราะห์ที่ไม่ดีพอ - ติดตามว่าข้อมูลนั้นว่ามาจากที่ใด - เก็บข้อมูลของพจนานุกรมข้อมูลไว้กับตัวข้อมูลเอง - หลีกเลี่ยงการใช้ข้อมูลเก่าหากคุณต้องการให้เนื้อหามีความเป็นปัจจุบันอยู่ตลอดเวลา มองหา: - ข้อมูลที่อัปเดตได้ (หุ้น สภาพอากาศ รายงานที่เผยแพร่เป็นประจำ ฯลฯ) - ข้อมูลที่อยู่เหนือกาลเวลา (มวลเฉลี่ยของสัตว์ต่างๆ ที่จะไม่เปลี่ยนแปลงในทุกปี) - ข้อมูลที่คุณสามารถพิสูจน์ได้ในอนาคตโดยเปลี่ยนเป็นวันที่ในอดีตหรือในอนาคตแบบสมมติ - เพียงแค่ลองค้นหาสิ่งที่คุณกำลังมองหาใน Google คุณอาจจะรู้สึกประหลาดใจก็ได้ - อย่ากลัวที่จะต้องทิ้งชุดข้อมูลที่ต้องใช้การดำเนินการในการจัดเตรียมมากเกินไป ## สถานที่สำหรับค้นหาข้อมูล สามารถหาข้อมูลได้จากที่ไหน คุณสามารถค้นหาชุดข้อมูลได้จากหลากหลายสถานที่ ต่อไปนี้คือตัวเลือกบางส่วนที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้น โปรดทราบว่าความเป็นจริงของชุดข้อมูลจะมีผลกับไซต์เหล่านี้ คุณอาจไม่พบข้อมูลที่คุณกำลังนึกถึงอยู่ในขณะนี้ และคุณอาจจะต้องทำความสะอาดข้อมูลเพื่อเป็นการเตรียมข้อมูลเหล่านั้นให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:** แม้ว่าเราจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้แน่ใจว่าลิงก์ไปยังเว็บไซต์ภายนอกเหล่านี้ถูกต้อง เป็นปัจจุบัน และมีความเกี่ยวข้องกัน กระนั้น Tableau ไม่สามารถรับผิดชอบต่อความถูกต้องหรือความสดใหม่ของหน้าต่างๆ ที่ผู้ให้บริการภายนอกเป็นผู้ดูแลได้ การแสดงไซต์ที่นี่ไม่ถือเป็นการรับรองเนื้อหาหรือองค์กรใดๆ ติดต่อไซต์ภายนอกเพื่อขอคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับเนื้อหา **[Tableau Public](https://public.tableau.com/app/discover)**: Tableau Public คือแหล่งข้อมูลที่น่าทึ่งสำหรับชุดข้อมูลที่เป็นมิตรกับ Tableau ค้นหาเวิร์กบุ๊กที่อยู่ในหัวข้อที่คุณสนใจ ค้นหาแรงบันดาลใจ จากนั้นดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กเพื่อเข้าถึงข้อมูล หรือตรวจสอบ[ตัวอย่างข้อมูล](https://public.tableau.com/app/resources/sample-data)ที่คัดสรรมาไว้ให้แล้ว [**ตาราง Wikipedia**](https://www.wikipedia.org/): ดึงข้อมูลออกจากตาราง Wikipedia โดยการคัดลอกและวางไปยังสเปรดชีต [การคัดลอกและวางไปยัง Tableau โดยตรง](http://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/clipboard_datasource.htm)หรือใช้ [Google ชีตและฟังก์ชัน IMPORTHTML](https://support.google.com/docs/answer/3093339?hl=en) เพื่อสร้าง Google สเปรดชีตของข้อมูล **[Google Dataset Search](https://toolbox.google.com/datasetsearch)**: “เครื่องมือค้นหาเพื่อรวบรวมชุดข้อมูลออนไลน์ที่กระจัดกระจาย” **[ข้อมูลเป็นพหูพจน์](https://www.data-is-plural.com/)** : สมัครรับจดหมายข่าวรายสัปดาห์พร้อมกับชุดข้อมูล หรือเรียกดู[คลังข้อมูล](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wZhPLMCHKJvwOkP4juclhjFgqIY8fQFMemwKL2c64vk/edit) **[Makeover Monday](http://www.makeovermonday.co.uk/data/)**: “เข้าร่วมกับเราทุกวันจันทร์เพื่อทำงานกับชุดข้อมูลที่กำหนด และสร้างการแสดงเป็นภาพที่ดียิ่งขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้น” คุณสามารถดูวิธีที่คนอื่นดำเนินการกับชุดข้อมูลเดียวกัน เริ่มการวิเคราะห์หรือส่งต่อแรงบันดาลใจได้อีกด้วย ใช้ [#makeovermonday](https://www.makeovermonday.co.uk/) บน Twitter เพื่อเข้าร่วม **ไซต์อื่นๆ** - [Tableau Web Data Connectors](https://tableau.github.io/webdataconnector/community/) - [Data.world](https://data.world/) และ [WDC สำหรับ Tableau](https://help.data.world/hc/th-th/articles/115010298907-Tableau-Web-Data-Connector) - [Github Open Data](https://github.com/collections/open-data) - [Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets) - [datahub.io](https://datahub.io/) - [r/datasets](https://www.reddit.com/r/datasets/) - [WHO](http://www.who.int/gho/en/) - [Data.UN.org](http://data.un.org/) - [WorldBank](https://data.worldbank.org/) - [data.gov](https://www.data.gov/), [data.gov.au](https://data.gov.au/dataset), [data.gov.uk](https://data.gov.uk/) เป็นต้น - [Airbnb](http://insideairbnb.com/get-the-data.html) - [Yelp](https://www.yelp.com/dataset) - [Zillow](https://www.zillow.com/research/data/) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ค้นหาตำแหน่งในแผนที่ของคุณ การค้นหาในแผนที่ช่วยให้คุณค้นหาตำแหน่งในมุมมองแผนที่ได้ เพื่อให้สามารถสำรวจและตรวจสอบข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ไอคอนการค้นหาในแผนที่จะปรากฏที่มุมซ้ายบนของมุมมอง เมื่อคุณคลิกไอคอนการค้นหา ![ไอคอนค้นหา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explore_maps5.png) ช่องค้นหาจะปรากฏขึ้น ![แถบเครื่องมือค้นหาเครื่องหมายแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mapsearch3.png) เมื่อคุณเริ่มพิมพ์ในช่องค้นหา การค้นหาในแผนที่จะแนะนำตำแหน่งที่เป็นไปได้ที่อยู่ในมุมมองแผนที่ของคุณ คำแนะนำจะอิงตามชื่อตำแหน่งและข้อความในแหล่งข้อมูลของคุณ คุณสามารถค้นหาประเภทตำแหน่งต่อไปนี้ได้ - ทวีป - ประเทศ - รัฐหรือจังหวัด - เคาน์ตี้ - เมือง - รหัสไปรษณีย์ เลือกตำแหน่งจากรายการแนะนำเพื่อขยายออกและซูมเข้าตำแหน่งนั้นในแผนที่ ![แถบเครื่องมือพื้นที่ทำงานแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mapsearch1.png) ## ซ่อนการค้นหาในแผนที่ ตามค่าเริ่มต้น ไอคอนการค้นหาในแผนที่จะปรากฏที่มุมซ้ายบนของมุมมอง เมื่อคุณเผยแพร่มุมมองไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud หรือแชร์มุมมองผ่าน Tableau Reader ไอคอนการค้นหาในแผนที่จะยังคงอยู่ในมุมมอง หากคุณไม่ต้องการให้ผู้ที่เข้ามาดูค้นหาตำแหน่งในมุมมองแผนที่ของคุณ คุณสามารถซ่อนไอคอนการค้นหาในแผนที่ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแสดงและซ่อนการค้นหาในแผนที่ โปรดดู [ปรับแต่งวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customize_interaction.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ค้นหาพิกัดภาพพื้นหลัง ในสถานการณ์ส่วนใหญ่คุณอาจต้องการแมปข้อมูลของคุณไปยังภาพพื้นหลังแทนแผนที่ Tableau บทความนี้จะอธิบายวิธีพล็อตจุดข้อมูลลงบนภาพพื้นหลัง โดยกระบวนการนี้จะมีอยู่ด้วยกันหลายขั้นตอนดังนี้ 1. สร้างตารางในแหล่งข้อมูลของคุณเป็นพิกัด X และ Y 2. เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลของคุณใน Tableau Desktop แล้วรวมตารางพิกัดกับข้อมูลส่วนที่เหลือ 3. นำเข้ารูปภาพพื้นหลังแล้วจึงสร้างมุมมอง 4. ใส่คำอธิบายประกอบจุดลงในภาพพื้นหลัง 5. เพิ่มพิกัดให้กับตารางพิกัดในแหล่งข้อมูลของคุณ 6. รีเฟรชแหล่งข้อมูลใน Tableau ## ขั้นตอนที่ 1: สร้างตารางพิกัด สร้างตารางในแหล่งข้อมูลของคุณที่มีคอลัมน์เพื่อระบุเครื่องหมายที่ไม่ซ้ำกัน ในตัวอย่างนี้จะมีคอลัมน์อยู่ด้วยกันทั้งหมดสามคอลัมน์ดังนี้ - คอลัมน์แรกมีไว้สำหรับตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันของเครื่องหมายแต่ละรายการ - อีกสองคอลัมที่เหลือคือพิกัด X และ Y หลักจากที่คุณสร้างคอลัมน์แล้ว คุณจะได้รวมตารางพิกัดใหม่เข้ากับแหล่งข้อมูลดั้งเดิม การรวมจะอ้างอิงจากตัวระบุที่ไม่ซ้ำซึ่งใช้กับทั้งแหล่งข้อมูลดั้งเดิมและตารางพิกัด (ตัวระบุที่แสดงเครื่องหมายเดียว) 1. เลือกขนาดที่เหมาะกับภาพพื้นหลังของคุณ หากภาพมีความกว้างมากกว่าความสูง ให้ใช้ X: 0-100 and Y: 0-50 2. ตัวอย่างเช่น ให้เปิดไฟล์ Excel ตัวอย่าง Superstore จากที่เก็บของ Tableau ใน Excel แล้วเลือกแท็บชีตใหม่ 3. ตรงแท็บใหม่ให้ใส่แถวเพียงหนึ่งแถวในตารางที่มีตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันและจุดปลายทาง X และ Y ที่คุณเลือกสำหรับการวัดขนาดทั้งสองรายการ ในกรณีนี้**หมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์**คือคอลัมน์ในตัวอย่าง Superstore และสมาชิกของหมวดหมู่คือ**ตาราง** จุดปลายทาง **X** คือ **100** และจุดปลายทาง **Y** คือ **50** เนื่องจากจุดทั้งสองคือขนาดสำหรับภาพพื้นหลัง ![ตารางแสดงข้อมูลสำหรับหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/BackgroundImage1_1.png) 4. เปลี่ยชื่อแท็บเป็น**พิกัด**แล้วบันทึกไฟล์ ## ขั้นตอนที่ 2: เชื่อมต่อตารางพิกัด 1. ในเวิร์กบุ๊กใหม่ของ Tableau ให้เลือก**เชื่อมต่อกับข้อมูล** 2. ในกล่องโต้ตอบ**เชื่อมต่อกับข้อมูล** ให้เลือก **Microsoft Excel** แล้วคลิก**ถัดไป** 3. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ - ลากชีตลำดับไปยังพื้นที่รวม - ลากชีตพิกัดไปยังพื้นที่รวม - คลิกไอคอนผนวกเพื่อปรับแต่งการรวมที่มี - ในกล่องโต้ตอบการรวมที่เปิดอยู่นั้น ให้เลือก**ซ้าย**แล้วเลือก**หมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์**สำหรับคอลัมน์**แหล่งข้อมูล** และ**ชื่อผลิตภัณฑ์ (พิกัด)** สำหรับคอลัมน์**พิกัด** ![ตารางการรวมที่มีการรวมด้านซ้ายบนหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์และชื่อผลิตภัณฑ์ (พิกัด)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/BackgroundImage13_1.png) 5. ปิดกล่องโต้ตอบการรวมแล้วเลือกแท็บในชีตเพื่อไปยังเวิร์กชีต ## ขั้นตอนที่ 3: นำเข้าภาพพื้นหลัง 1. ในเวิร์กชีตใหม่ ให้เลือก **แผนที่** > **ภาพพื้นหลัง** **ตัวอย่าง - Superstore** ซึ่งจะเป็นการเปิดกล่องโต้ตอบภาพพื้นหลัง 2. ในกล่องโต้ตอบ**ภาพพื้นหลัง** ให้คลิก**เพิ่มภาพ** 3. ในกล่องโต้ตอบ**เพิ่มภาพพื้นหลัง** ให้เรียกดูและเลือกไฟล์ 4. สำหรับ **ฟิลด์ X** ให้เลือก **X** ในรายการ **หมายเหตุ:** หากคุณไม่เห็นฟิลด์ X ในรายการ หมายความว่าคุณต้องเปลี่ยนฟิลด์ X เป็นตัวเลขแบบต่อเนื่อง หากต้องการเปลี่ยนฟิลด์ให้เป็นตัวเลข ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ **X** ในแผงข้อมูล แล้วเลือก **เปลี่ยนประเภทข้อมูล** > **ตัวเลข (จำนวนเต็ม)** หากต้องการเปลี่ยนฟิลด์ให้เป็นแบบต่อเนื่อง ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ **X** ในแผงข้อมูล แล้วเลือก**เปลี่ยนเป็นแบบต่อเนื่อง** ทำซ้ำขั้นตอนข้างต้นในฟิลด์ **Y** 5. ในกล่องข้อความทาง**ขวา** ให้พิมพ์ **100** (100 คือตัวเลขที่คุณใช้ในตารางพิกัด) 6. สำหรับ**ฟิลด์ Y** ให้เลือก **Y** ในรายการ 7. ในกล่องข้อความทาง**ด้านบน** ให้พิมพ์ **50** (50 คือตัวเลขที่คุณใช้ในตารางพิกัด) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพิมพ์ตัวเลขลงในกล่องข้อความที่ถูกต้อง ![กล่องโต้ตอบ “เพิ่มภาพพื้นหลัง”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/BackgroundImage3_1.png) 8. คลิก**ตกลง** แล้วคลิก**ตกลง**ในกล่องโต้ตอบ**ภาพพื้นหลัง** (ไม่ต้องสนใจการตั้งค่า**ที่ถูกต้อง**ของ**ไม่**ในกล่องโต้ตอบ**ภาพพื้นหลัง**) ## ขั้นตอนที่ 4: ค้นหาพิกัด 1. จากแผงข้อมูล ให้ลาก **X** ไปยังแถบ**คอลัมน์** และ **Y** ไปยังแผง**แถว** 2. ตรงแถบ**คอลัมน์** ให้คลิกขวาที่ **X** แล้วเลือก**มิติข้อมูล** 3. ตรงแผง**แถว** ให้คลิกขวาที่ **Y** แล้วเลือก**มิติข้อมูล** **หมายเหตุ:** ขั้นตอนนี้ต้องดำเนินการเฉพาะเมื่อมีการใช้ฟิลด์ X และ Y เป็นการวัดผลใน Tableau ภาพพื้นหลังจะปรากฏขึ้นในมุมมอง ![แดชบอร์ดที่มีภาพพื้นหลัง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/BackgroundImage4_1.png) 4. คลิกขวาที่แกน X แล้วเลือก**แก้ไขแกน** ![ตัวเลือก “แก้ไขแกน” ในเมนูดรอปดาวน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/BackgroundImage5_0_0.png) 5. ในกล่องโต้ตอบ**แก้ไขแกน** ให้เลือก**แก้ไขแล้ว** จากนั้นในกล่องข้อความ**เริ่มต้น** ให้พิมพ์ **0** และในกล่องข้อความ**สิ้นสุด** ให้พิมพ์ **100** 6. คลิก**ตกลง** 7. คลิกขวาที่แกน Y แล้วเลือก**แก้ไขแกน** 8. ในกล่องโต้ตอบ**แก้ไขแกน** ให้เลือก**แก้ไขแล้ว** จากนั้นในกล่องข้อความ**เริ่มต้น** ให้พิมพ์ **0** และในกล่องข้อความ**สิ้นสุด** ให้พิมพ์ **50** 9. คลิก**ตกลง** ตอนนี้แกนจะเริ่มต้นที่ศูนย์ ![ภาพพื้นหลังของแผนผังชั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/BackgroundImage7_1.png) 10. คลิกขวาที่จุดใดก็ตามที่คุณต้องการค้นหาพิกัดบนรูป แล้วเลือก **ใส่คำอธิบายประกอบ** > **จุด** สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใส่คำอธิบายประกอบเครื่องหมายหรือจุดในมุมมอง ให้ดูที่หัวข้อ [เพิ่มคำอธิบายประกอบ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/annotations_annotations_add.htm) ในความช่วยเหลือของ Tableau ![เมนูดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกใส่คำอธิบายประกอบจุดหรือพื้นที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/BackgroundImage8_1.png) 11. ในกล่องโต้ตอบ**แก้ไขการใส่คำอธิบายประกอบ** ให้คลิก**ตกลง** 12. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 10 และ 11 สำหรับแต่ละจุดที่คุณต้องการใส่คำอธิบายประกอบ พิกัดจะปรากฏบนภาพพื้นหลังโดยเป็นข้อความเสริม คุณสามารถคลิกแล้วลากเพื่อย้ายข้อความเสริมไปยังตำแหน่งที่เห็นชัดขึ้นได้ ทั้งยังสามารถปรับขนาดข้อความเสริมได้ด้วยการลากจุดปรับขนาด คุณสามารถย้ายจุดพิกัดไปยังตำแหน่งใหม่ได้ด้วยการคลิกแล้วลากหัวลูกศร พิกัดในข้อความเสริมจะเปลี่ยนแปลงตามตำแหน่งใหม่ ![สี่เหลี่ยมผืนผ้าสีแดงไฮไลต์พิกัดบนแผนผังชั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/BackgroundImage10_1.png) 13. เพิ่มพิกัดเหล่านี้ลงในชีตพิกัดในไฟล์ Excel ตัวอย่าง - Superstore แล้วบันทึกการเปลี่ยนแปลง ![ตารางแสดงหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์และค่า X และ Y ตามลำดับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/BackgroundImage11_1.png) 14. ใน Tableau ให้เลือก **ข้อมูล** > **ตัวอย่าง - Superstore** > **รีเฟรช** มุมมองที่รีเฟรชจะแสดงเครื่องหมายที่ตำแหน่งพิกัด หากคุณไม่ต้องการให้แสดงข้อความเสริมต่อไป คุณสามารถเลือกและลบข้อความดังกล่าวจากภาพพื้นหลังได้ ![แผนผังชั้นที่มีจุดสีน้ำเงิน 4 จุดที่มีเครื่องหมายพิกัด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/BackgroundImage12_1.png) ## ไอเดียอื่นๆ ลองวาดการวัดผลอื่นในแผงขนาด แล้ววางทั้งมิติข้อมูลหรือการวัดผลลงในสีของการ์ด “เครื่องหมาย” เพิ่มรูปทรงที่กำหนดเองด้วยตัวเอง พัฒนาการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพและไม่เหมือนใครได้ด้วยการสร้างการดำเนินการระหว่างมุมมองและการวิเคราะห์รายการอื่นๆ ของคุณ หากคุณต้องการซ่อนการวัดขนาด X และ Y ให้คลิกขวาตรงฟิลด์ที่เกี่ยวข้องบนแถบคอลัมน์และแผงแถวแล้วล้าง**แสดงส่วนหัว** ## ดูเพิ่มเติม - [ใช้ภาพพื้นหลังในมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bkimages.htm) - [การวิเคราะห์แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ควบคุมการเข้าถึง “อธิบายข้อมูล” การเข้าถึง “อธิบายข้อมูล” ของคุณจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับบทบาทในไซต์และการอนุญาตเนื้อหา คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” มีให้ใช้งานเสมอสำหรับผู้เขียนใน Tableau Desktop ผู้เขียนที่มีสิทธิ์ที่เหมาะสมสามารถเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” ในโหมดแก้ไขใน Tableau Cloud และ Tableau Server ได้ ผู้เขียนยังสามารถควบคุมว่าจะให้ “อธิบายข้อมูล” พร้อมใช้งานในโหมดการดูในเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่หรือไม่ และคำอธิบายประเภทใดที่จะแสดง โปรดทราบว่า “อธิบายข้อมูล” สามารถแสดงค่าจากมิติข้อมูลและการวัดผลในแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้แสดงในมุมมอง ในฐานะผู้เขียน คุณควรเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” และทดสอบคำอธิบายที่เป็นผลลัพธ์เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่ของคุณ ## ใครสามารถเข้าถึง “อธิบายข้อมูล” ได้บ้าง คุณสมบัติ “อธิบายข้อมูล” จะเปิดใช้งานอยู่แล้วโดยค่าเริ่มต้นในระดับไซต์ ผู้ดูแลระบบเซิร์ฟเวอร์ (Tableau Server) และผู้ดูแลไซต์ (Tableau Cloud) สามารถควบคุมการเปิดใช้งาน “อธิบายข้อมูล” ในไซต์ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ปิดหรือเปิดใช้งาน “อธิบายข้อมูล” สำหรับไซต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_enable.htm)
โหมดใครสามารถเข้าถึงได้

โหมดการดู

Viewer Explorer และ Creator ของ Tableau ที่มีสิทธิ์เรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” สามารถเรียกใช้และสำรวจคำอธิบาย “อธิบายข้อมูล” ในโหมดการดูได้

โหมดการแก้ไข

 

Creator ของ Tableau สามารถเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” เมื่อแก้ไขมุมมองใน Tableau Desktop, Tableau Cloud หรือ Tableau Server Explorer ที่มีสิทธิ์เรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” และสิทธิ์ในการแก้ไขสามารถเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” เมื่อแก้ไขเวิร์กบุ๊กใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server ได้

Creator และ Explorer ที่มีสิทธิ์แก้ไขสามารถเปิดเวิร์กชีตใหม่เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม

พวกเขายังสามารถใช้ “การตั้งค่าอธิบายข้อมูล” เพื่อควบคุมว่าใครบ้างที่สามารถใช้ “อธิบายข้อมูล” และสิ่งที่พวกเขาสามารถดูได้

## ควบคุมว่าใครบ้างที่สามารถใช้ “อธิบายข้อมูล” และสิ่งที่พวกเขาสามารถเห็นได้ ต้องเปิดใช้งานการตั้งค่าร่วมกันเพื่อให้ “อธิบายข้อมูล” พร้อมใช้งานในโหมดแก้ไขและโหมดการดูใน Tableau Cloud และ Tableau Server ### โหมดการแก้ไข ข้อกำหนดสำหรับผู้เขียนในการเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” หรือแก้ไขการตั้งค่า “อธิบายข้อมูล” ในโหมดการแก้ไข: - การตั้งค่าไซต์: ตั้งค่าความพร้อมใช้งานของ “อธิบายข้อมูล” เป็นเปิดใช้งาน เปิดใช้งานอยู่แล้วโดยค่าเริ่มต้น - บทบาทในไซต์: Creator, Explorer (เผยแพร่ได้) - สิทธิ์: ตั้งค่าความสามารถการเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล”เป็นอนุญาต ไม่ได้ระบุโดยค่าเริ่มต้น หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊ก (Tableau เวอร์ชัน 2022.1 หรือเก่ากว่า) ที่ใช้สิทธิ์นี้ใน Tableau เวอร์ชัน 2022.2 หรือใหม่กว่า คุณจะต้องรีเซ็ตความสามารถการเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” เป็น “อนุญาต” **หมายเหตุ:** ความสามารถดาวน์โหลดข้อมูลทั้งหมดสำหรับ Creator และ Explorer (เผยแพร่ได้) ควบคุมว่า Creator และ Explorer จะเห็นตัวเลือก “ดูข้อมูลทั้งหมด” ในการอธิบายค่าสุดขีดหรือไม่ Viewer จะถูกปฏิเสธไม่ให้ใช้ความสามารถดาวน์โหลดข้อมูลทั้งหมดเสมอ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ทั้งหมดจะเห็นรายละเอียดระดับบันทึกเมื่อเปิดใช้งานประเภทการอธิบายค่าสุดขีดในการตั้งค่า “อธิบายข้อมูล” Creator และ Explorer ที่มีสิทธิ์แก้ไขและความสามารถในการอนุญาตเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” สามารถเข้าถึง**“การตั้งค่าอธิบายข้อมูล”** ซึ่งมีตัวเลือกสำหรับการควบคุมดังนี้ - [ประเภทคำอธิบายที่แสดง](#ControlExpTypes)ในแผงคู่มือข้อมูล - [ฟิลด์ที่รวมอยู่ในหรือไม่รวมอยู่](#ControlFields)ในการวิเคราะห์ทางสถิติ ตัวเลือกเหล่านี้ถูกตั้งค่าสำหรับเวิร์กบุ๊กทั้งหมด และสามารถตั้งค่าได้ในกล่องโต้ตอบ “การตั้งค่าอธิบายข้อมูล” เท่านั้น ### โหมดการดู ข้อกำหนดสำหรับผู้ใช้ทุกรายในการเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” ในโหมดการดู: - การตั้งค่าไซต์: ตั้งค่าความพร้อมใช้งานของ “อธิบายข้อมูล” เป็นเปิดใช้งาน เปิดใช้งานอยู่แล้วโดยค่าเริ่มต้น - บทบาทในไซต์: Creator, Explorer หรือ Viewer - สิทธิ์: ตั้งค่าความสามารถการเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล”เป็นอนุญาต ไม่ได้ระบุโดยค่าเริ่มต้น หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊ก (Tableau เวอร์ชัน 2022.1 หรือเก่ากว่า) ที่ใช้สิทธิ์นี้ใน Tableau เวอร์ชัน 2022.2 หรือใหม่กว่า คุณจะต้องรีเซ็ตความสามารถการเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” เป็น “อนุญาต” **หมายเหตุ**: หากต้องการดูคำอธิบายของ “ค่าผิดปกติที่ตรวจพบ” ใน “คู่มือข้อมูล” ผู้ใช้การแสดงเป็นภาพจะต้องได้รับสิทธิ์อนุญาตให้ใช้ “อธิบายข้อมูล” สำหรับเวิร์กบุ๊กหรือมุมมอง เจ้าของเวิร์กบุ๊กจะต้องเปิดการตั้งค่าสิทธิ์สำหรับเวิร์กบุ๊กนี้ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud และให้สิทธิ์กับผู้ใช้ดังกล่าวในการใช้ “อธิบายข้อมูล” ### เปิดกล่องโต้ตอบ “การตั้งค่าอธิบายข้อมูล” 1. จากเมนูการวิเคราะห์ เลือกการตั้งค่าอธิบายข้อมูล หรือในแผงคู่มือข้อมูล ให้คลิกไอคอนการตั้งค่า (ล่างขวา) ![ไอคอนการตั้งค่า “อธิบายข้อมูล” ซึ่งแสดงเป็นรูปเฟือง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_settingsbutton.png) ### รวมหรือยกเว้นประเภทคำอธิบายที่แสดงโดย “อธิบายข้อมูล” Creator และ Explorer ที่มีสิทธิ์แก้ไขสามารถเลือกที่จะยกเว้น (หรือรวม) ประเภทคำอธิบายที่แสดงสำหรับผู้ใช้เวิร์กบุ๊กทั้งหมดได้ 1. ในกล่องโต้ตอบ**[การตั้งค่าอธิบายข้อมูล](#OpenEXDsettings)** ให้คลิกแท็บ ประเภทคำอธิบาย ![รายการประเภทคำอธิบาย “อธิบายข้อมูล” พร้อมช่องกาเครื่องหมายเพื่อเลือกหรือยกเลิกการเลือกแต่ละประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_explanationtypes.png) 2. ในรายการประเภทคำอธิบาย ให้เลือกหรือล้างประเภทคำอธิบาย 3. คลิกตกลง ทดสอบการตั้งค่าโดยการบันทึกและปิดเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่ จากนั้นเปิดมุมมองจากเวิร์กบุ๊กในโหมดดู เลือกเครื่องหมายที่โดยปกติแล้วจะมีคำอธิบายค่าสุดขีด จากนั้นเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของคำอธิบาย ### รวมหรือยกเว้นฟิลด์ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ Creator หรือ Explorer ที่มีสิทธิ์แก้ไขสามารถเลือกที่จะยกเว้น (หรือรวม) ฟิลด์ที่มีสิทธิ์สำหรับการวิเคราะห์ 1. ในแผงคู่มือข้อมูล (ล่างขวา) ให้คลิกไอคอนการตั้งค่า หรือเลือกปุ่มแก้ไขใน[มุมมองฟิลด์ที่วิเคราะห์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_lm_status.htm#ViewAnalyzed) ![ปุ่มแก้ไขบนแผงฟิลด์ที่วิเคราะห์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_editfields.png) 2. ในกล่องโต้ตอบ**[การตั้งค่าอธิบายข้อมูล](#OpenEXDsettings)** ให้คลิกแท็บ ฟิลด์ 3. ในรายการฟิลด์ภายใต้ รวม ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์และเลือก อัตโนมัติ เพื่อรวมฟิลด์ที่มีสิทธิ์ทุกครั้งที่อธิบายข้อมูลทำงานสำหรับเวิร์กบุ๊กนั้น โปรดทราบว่าฟิลด์ต้องมีค่าที่ไม่ซ้ำกันน้อยกว่า 500 ค่าเพื่อให้รวมอยู่ในการวิเคราะห์ ![หน้าต่างการตั้งค่า “อธิบายข้อมูล” โดยเลือกการวัดผลและเมนูดรอปดาวน์ขยายเพื่อแสดงตัวเลือกสำหรับการรวมหรือยกเว้นฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_excludefield.png) เลือก ไม่รวมเลย เพื่อแยกฟิลด์อย่างชัดเจน เลือก ไม่รวม เพื่อเรียกใช้ระบบวิเคราะห์ทางสถิติกับข้อมูลโดยไม่พิจารณาฟิลด์ เลือกรีเซ็ตเพื่อกลับสู่การตั้งค่าเริ่มต้น 4. คลิกตกลง ทดสอบการตั้งค่าโดยบันทึกเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่ เลือกเครื่องหมาย จากนั้นเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” เพื่อตรวจสอบผลการอธิบาย ## กำหนดค่า Tableau เพื่อให้ผู้ใช้สามารถแชร์คำอธิบายผ่านอีเมลและ Slack ผู้ดูแลระบบของ Tableau สามารถควบคุมว่าจะแชร์คำอธิบายในโหมดการดูผ่านอีเมลหรือ Slack กับผู้ใช้ Tableau รายอื่นได้หรือไม่ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่ออนุญาตการแจ้งเตือนและการแชร์ผ่านอีเมลและ Slack ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server 1. คลิกการตั้งค่า 2. บนแท็บ “ทั่วไป” ให้เลื่อนลงไปที่จัดการการแจ้งเตือน 3. สำหรับ “การทำงานร่วมกัน” ให้เลือกแชร์สำหรับบน Tableau อีเมลและSlack หากต้องการแชร์คำอธิบายผ่าน Slack คุณต้องตั้งค่าแอป Tableau สำหรับพื้นที่ทำงาน Slack ของคุณ การแชร์คำอธิบายกับ Slack จะเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้นใน Tableau Cloud ใน Tableau Server ผู้ดูแลระบบจำเป็นต้องตั้งค่าแอป Tableau สำหรับ Slack หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การผสานรวม Tableau กับพื้นที่ทำงานใน Slack](https://help.tableau.com/current/server/th-th/slack_admin.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเครื่องหมายในมุมมอง ควบคุมสี ขนาด รูปทรง รายละเอียด ข้อความ และเคล็ดลับเครื่องมือในมุมมองโดยใช้การ์ด “เครื่องหมาย” ลากฟิลด์ไปยังปุ่มบนการ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อเข้ารหัสข้อมูลเครื่องหมาย คลิกปุ่มบนการ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อเปิดพร็อพเพอร์ตี้ “เครื่องหมาย” หากต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเครื่องหมาย โปรดดู[เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm)และ[การ์ดเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildmanual_shelves.htm#Marks) **หมายเหตุ**: ลำดับของฟิลด์มิติข้อมูลบนการ์ด “เครื่องหมาย” ถูกแบ่งเป็นลำดับชั้นจากบนลงล่าง และมีผลกระทบต่อการเรียงในมุมมอง ในขั้นแรก Tableau จะพิจารณาฟิลด์มิติข้อมูลที่อยู่ด้านบนสดเมื่อเรียงลำดับเครื่องหมายในมุมมอง แล้วจะพิจารณามิติข้อมูลที่อยู่ด้านล่างบนการ์ด “เครื่องหมาย” ## กำหนดสีให้กับเครื่องหมาย หากต้องการกำหนดสีให้กับเครื่องหมายในมุมมอง ให้ทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: - บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกสี แล้วเลือกสีจากเมนู ซึ่งจะอัปเดตเครื่องหมายทั้งหมดในมุมมองเป็นสีที่คุณเลือก ทุกเครื่องหมายจะมีสีที่เป็นค่าเริ่มต้น แม้จะไม่มีฟิลด์อยู่ในสีบนการ์ดเครื่องหมายก็ตาม สีน้ำเงินจะเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับเครื่องหมายส่วนใหญ่ และสีดำจะเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับข้อความ - จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากฟิลด์ไปยังสีบนการ์ด “เครื่องหมาย” Tableau ปรับใช้สีที่แตกต่างให้กับเครื่องหมายโดยอิงตามค่าและสมาชิกของฟิลด์ ตัวอย่างเช่น หากคุณวางฟิลด์แบบแยกกัน (ฟิลด์สีฟ้า) เช่น “หมวดหมู่” บน “สี” เครื่องหมายในมุมมองจะถูกแยกตามหมวดหมู่ และจะกำหนดสีให้แต่ละหมวดหมู่ ![ลากฟิลด์มิติข้อมูลไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/colors1.gif) หากคุณวางฟิลด์แบบต่อเนื่อง เช่น SUM(ยอดขาย) บน “สี” เครื่องหมายแต่ละรายการในมุมมองจะมีสีตามค่ายอดขาย ![ลากฟิลด์มิติข้อมูลไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/colors2.gif) ### แก้ไขสี หากต้องการเปลี่ยนชุดสีหรือปรับแต่งวิธีปรับใช้สีกับเครื่องหมายของคุณ: - บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกสี \> แก้ไขสี หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ชุดสีและเอฟเฟกต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties_color.htm) ## เปลี่ยนขนาดของเครื่องหมาย หากต้องการเปลี่ยนขนาดของเครื่องหมายในมุมมอง ให้ทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: - บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกขนาด แล้วเลื่อนแถบเลื่อนไปทางซ้ายหรือขวา ![แก้ไขแถบเลื่อนปรับขนาดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/size3.png) ตัวเลื่อนขนาดจะมีผลกระทบต่อเครื่องหมายต่างๆ ในวิธีที่ต่างกัน ตามที่อธิบายไว้ในตารางต่อไปนี้ | ประเภทของเครื่องหมาย | คำอธิบาย | | --- | --- | | วงกลม สี่เหลี่ยม รูปทรง ข้อความ | ทำให้เครื่องหมายใหญ่ขึ้นหรือเล็กลง | | แท่ง แผนภูมิแกนต์ | ทำให้แท่งกว้างขึ้นหรือแคบลง | | เส้น | ทำให้เส้นหนาขึ้นหรือบางลง | | รูปหลายเหลี่ยม | คุณไม่สามารถเปลี่ยนขนาดของรูปหลายเหลี่ยมได้ | | พาย | ทำให้ขนาดโดยรวมของวงกลมใหญ่ขึ้นหรือเล็กลง | ขนาดของมุมมองข้อมูลของคุณจะไม่ถูกแก้ไขเมื่อคุณเปลี่ยนเครื่องหมายโดยใช้ตัวเลื่อนขนาด อย่างไรก็ตาม หากคุณเปลี่ยนขนาดมุมมอง ขนาดเครื่องหมายอาจเปลี่ยนเพื่อให้รองรับการจัดรูปแบบใหม่ ตัวอย่างเช่น หากคุณทำให้ตารางใหญ่ขึ้น เครื่องหมายจะใหญ่ขึ้นเช่นกัน - จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากฟิลด์ไปยังขนาดบนการ์ด “เครื่องหมาย” ![ลากฟิลด์ไปยังขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/size1.gif) เมื่อคุณวางฟิลด์แบบแยกกันบนขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย Tableau จะแยกเครื่องหมายตามสมาชิกของมิติข้อมูลนั้น และกำหนดขนาดที่ไม่ซ้ำกันให้กับแต่ละสมาชิก เนื่องจากขนาดมีลำดับภายใน (เล็กไปใหญ่) ขนาดแบ่งหมวดหมู่จะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับข้อมูลที่เป็นลำดับ เช่น ปีหรือไตรมาส ข้อมูลที่เข้ารหัสขนาดที่มีฟิลด์แบบแยกกันจะแยกเครื่องหมายด้วยวิธีเดียวกันกับพร็อพเพอร์ตี้รายละเอียด แล้วจะให้ข้อมูลเพิ่มเติม (ขนาด) สำหรับเครื่องหมายแต่ละรายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แยกเครื่องหมายในมุมมองตามสมาชิกมิติข้อมูล](#DetailProp) เมื่อคุณเพิ่มการเข้ารหัสขนาดแยกหมวดหมู่ไปยังมุมมอง Tableau จะแสดงคำอธิบายที่แสดงขนาดที่กำหนดให้กับแต่ละสมาชิกในฟิลด์บนเป้าหมายขนาด คุณสามารถแก้ไขวิธีการแบ่งขนาดเหล่านี้ได้ด้วยการใช้กล่องโต้ตอบการแก้ไขขนาด เมื่อคุณวางฟิลด์แบบต่อเนื่องบนขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย Tableau จะสร้างแต่ละเครื่องหมายด้วยขนาดต่างๆ โดยใช้ช่วงต่อเนื่อง ค่าที่น้อยที่สุดจะถูกกำหนดด้วยเครื่องหมายขนาดเล็กที่สุด และค่าที่มากที่สุดจะแสดงด้วยเครื่องหมายใหญ่ที่สุด เมื่อคุณเพิ่มการเข้ารหัสขนาดเชิงปริมาณไปยังมุมมอง Tableau จะแสดงคำอธิบายที่แสดงช่วงของค่าว่าได้กำหนดขนาดใดบ้าง คุณสามารถแก้ไขวิธีการแบ่งขนาดเหล่านี้ได้ด้วยการใช้กล่องโต้ตอบการแก้ไขขนาด ### แก้ไขขนาดของเครื่องหมาย หากต้องการแก้ไขขนาดของเครื่องหมายหรือเปลี่ยนวิธีการปรับใช้เครื่องหมายของขนาดในมุมมอง: 1. ในการ์ดคำอธิบาย “เครื่องหมาย” (ซึ่งปรากฎเมื่อคุณเพิ่มฟิลด์ไปยัง “ขนาด” บนการ์ด “เครื่องหมาย”) ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ในมุมมขวามือแล้วเลือกแก้ไขเครื่องหมาย ![แก้ไขขนาดจากการควบคุมตำนาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/size2.gif) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำอธิบาย โปรดดู [คำอธิบาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Legends) 2. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขขนาด” ที่ปรากฎ ให้ทำการเปลี่ยนแปลงแล้วคลิกตกลง ตัวเลือกที่มีจะขึ้นอยู่กับว่าฟิลด์ที่ปรับใช้กับขนาดเป็นฟิลด์แบบต่อเนื่องหรือแบบแยกกัน สำหรับฟิลด์แบบต่อเนื่อง คุณสามารถดำเนินการต่อไปนี้ได้: - สำหรับขนาดมีความแตกต่างกัน ให้คลิกกล่องดรอปดาวน์แล้วเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: - โดยอัตโนมัติ - เลือกการแมปที่เข้ากับข้อมูลของคุณได้ดีที่สุด หากข้อมูลเป็นตัวเลขและไม่ผ่านจุดศูนย์ (เป็นบวกทั้งหมดหรือเป็นลบทั้งหมด) จะใช้การแมป “จากศูนย์” มิฉะนั้น จะใช้การแมป “ตามช่วง” - ตามช่วง - ใช้ค่าต่ำสุดและสูงสุดในข้อมูลเพื่อกำหนดการแจกแจงของขนาด ตัวอย่างเช่น หากฟิลด์มีค่าจาก 14 ถึง 25 ขนาดจะแจกแจงภายในช่วงนี้ - จากศูนย์ \- ขนาดจะถูกประมาณค่าในช่วงจากศูนย์ ที่จะกำหนดขนาดเครื่องหมายสูงสุดให้กับค่าสัมบูรณ์ของค่าข้อมูลที่อยู่ห่างจากศูนย์มากที่สุด - ใช้แถบสไลด์ช่วงเพื่อปรับการกระจายขนาด เมื่อเลือกการแมป “จากศูนย์” จากเมนูดรอปดาวน์ “ขนาดมีความแตกต่างกัน” ตัวเลื่อนด้านล่างจะปิดใช้งานเนื่องจากถูกตั้งค่าให้เป็นศูนย์เสมอ - เลือก ย้อนกลับ เพื่อมอบหมายเครื่องหมายที่ใหญ่ที่สุดให้กับค่าที่น้อยที่สุด และเครื่องหมายที่เล็ดที่สุดให้กับค่าที่มากที่สุด ไม่สามารถตัวเลือกนี้ได้หากคุณแมปขนาดจากศูนย์เนื่องจากขนาดที่เล็กที่สุดจะถูกกำหนดเป็นศูนย์เสมอ - หากต้องการแก้ไขการแจกแจงของขนาด ให้เลือกกล่องทำเครื่องหมายค่าเริ่มต้นในคำอธิบายและค่าสิ้นสุดสำหรับช่วง แล้วป้อนค่าเริ่มต้นและสิ้นสุดสำหรับช่วง ![กล่องโต้ตอบแก้ไขขนาดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/size_shelf3.png) **สำหรับฟิลด์แบบแยกกัน คุณสามารถดำเนินการต่อไปนี้ได้:** - ใช้แถบสไลด์ช่วงเพื่อปรับการกระจายขนาด - เลือก ย้อนกลับ เพื่อมอบหมายเครื่องหมายที่ใหญ่ที่สุดให้กับค่าที่น้อยที่สุด และเครื่องหมายที่เล็ดที่สุดให้กับค่าที่มากที่สุด ![กล่องโต้ตอบแก้ไขขนาดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/size_shelf4.png) ### การปรับขนาดเครื่องหมายแกนแบบต่อเนื่อง สำหรับมุมมองที่ประเภทเครื่องหมายเป็นแท่ง และมีฟิลด์แบบต่อเนื่อง (สีเขียว) บนทั้งแถวและคอลัมน์ Tableau จะสนับสนุนตัวเลือกและค่าเริ่มต้นเพิ่มเติมสำหรับการปรับขนาดเครื่องหมายแท่งบนแกนที่แท่งยึดอยู่ - เครื่องหมายแท่งในฮิสโตแกรมจะเป็นแบบต่อเนื่องเป็นค่าเริ่มต้น (ไม่มีช่องว่างระหว่างเครื่องหมาย) และปรับขนาดให้ตรงกับขนาดของกล่อง โปรดดูตัวอย่างที่[สร้างฮิสโตแกรม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_histogram.htm) - เมื่อมีฟิลด์บนขนาด คุณสามารถกำหนดความกว้างของเครื่องหมายแท่งบนแกนที่แท่งยึดอยู่ได้โดยใช้ฟิลด์บนขนาด โดยคลิกการ์ดขนาดและเลือก**คงที่** ![แก้ไขกล่องโต้ตอบความกว้างคงที่ขนาดเครื่องหมายพร้อมฟิลด์ขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sizing_fieldonsize.png) - เมื่อมีฟิลด์บนขนาด คุณสามารถกำหนดความกว้างของเครื่องหมายแท่งบนแกนที่แท่งยึดอยู่ในหน่วยแกน โดยคลิกการ์ดขนาด เลือก**คงที่** แล้วเลือกป้อนหมายเลขในฟิลด์**ความกว้างในหน่วยแกน** ![แก้ไขกล่องโต้ตอบความกว้างคงที่ขนาดเครื่องหมายโดยไม่มีฟิลด์เกี่ยวกับขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sizing_nofieldonsize.png) - เมื่อมีฟิลด์แบบต่อเนื่องบนแกนที่แท่งยึดอยู่ ความกว้างของเครื่องหมายจะถูกตั้งค่าให้ตรงกับระดับของฟิลด์วันที่ ตัวอย่างเช่น หากระดับของฟิลด์วันที่ต่อเองเป็น “เดือน” แท่งจะกว้างเป็นหนึ่งเดือน นั่นคือเดือนที่มี 31 วันจะกว้างกว่าเดือนที่มี 30 วันเล็กน้อย คุณสามารถกำหนดค่าความกว้างของแท่งโดยการคลิกการ์ดขนาด เลือก**คงที่** แล้วป้อนหมายเลขในฟิลด์**ความกว้างในหน่วยแกน** แต่ความกว้างของแท่งที่ได้จะไม่นับรวมระยะเวลาที่หลากหลาย เช่น เดือนและปี ## เพิ่มป้ายกำกับหรือข้อความให้กับเครื่องหมาย หากต้องการเพิ่มป้ายกำกับหรือข้อความไปยังการแสดงเป็นภาพ: - จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากฟิลด์ไปยังป้ายกำกับหรือข้อความบนการ์ด “เครื่องหมาย” เมื่อทำงานร่วมกับตารางข้อความ แถบ “ป้ายกำกับ” จะถูกแทนที่ด้วย “ข้อความ” ซึ่งทำให้คุณสามารถดูตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับมุมมองข้อมูลได้ ผลของการเข้ารหัสข้อมูลมุมมองข้อมูลของคุณขึ้นอยู่กับว่าคุณใช้มิติข้อมูลหรือการวัดผล - มิติข้อมูล – เมื่อคุณวางมิติข้อมูลบนป้ายกำกับหรือข้อความบนการ์ด “เครื่องหมาย” Tableau จะแยกเครื่องหมายตามสมาชิกในมิติข้อมูล ป้ายกำกับข้อความจะเป็นตามชื่อสมาชิกมิติข้อมูล - การวัดผล – เมื่อคุณวางการวัดผลบนป้ายกำกับหรือข้อความบนการ์ด “เครื่องหมาย” ป้ายกำกับข้อความจะเป็นตามค่าการวัดผล การวัดผลสามารถเป็นแบบรวมหรือไม่รวมก็ได้ อย่างไรก็ตาม การไม่รวมการวัดผลมักจะไม่มีประโยชน์เนื่องจากมักจะทำให้ได้ข้อความที่ทับซ้อนกัน ข้อความเป็นประเภทของเครื่องหมายเริ่มต้นสำหรับตารางข้อความ ที่เรียกว่าตารางไขว้หรือ PivotTable ![ตารางแสดงยอดขายเฟอร์นิเจอร์ตามหมวดหมู่ย่อย เซ็กเมนต์ และมูลค่าเป็นดอลลาร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/text1.png) ## แยกเครื่องหมายในมุมมองตามสมาชิกมิติข้อมูล หากต้องการแยกเครื่องหมายในมุมมอง (หรือเพิ่มมุมมองแบบละเอียดมากขึ้น): - จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากมิติข้อมูลไปยังรายละเอียดบนการ์ด “เครื่องหมาย” ![เพิ่มมิติให้กับรายละเอียด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/details1.gif) เมื่อคุณวางมิติข้อมูลบนรายละเอียดบนการ์ด “เครื่องหมาย” เครื่องหมายในมุมมองข้อมูลจะแยกตามสมาชิกของมิติข้อมูลดังกล่าว ต่างจากการวางมิติข้อมูลบนแถบแถวหรือคอลัมน์ การวางมิติข้อมูลในรายละเอียดบนการ์ด “เครื่องหมาย” เป็นวิธีแสดงข้อมูลโดยไม่เปลี่ยนแปลงโครงสร้างตาราง ## เพิ่มเคล็ดลับเครื่องมือไปยังเครื่องหมาย รายละเอียดเคล็ดลับเครื่องมือที่ปรากฏเมื่อคุณวางเมาส์เหนือเครื่องหมายอย่างน้อยหนึ่งเครื่องหมายในมุมมอง เคล็ดลับเครื่องมือยังสามารถใช้เพื่อการกรองหรือลบการเลือกอย่างรวดเร็ว หรือดูข้อมูลเบื้องหลัง คุณสามารถแก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือให้รวมทั้งข้อความแบบคงที่และไดนามิกได้ คุณสามารถแก้ไขได้ว่าจะรวมฟิลด์ใดในเคล็ดลับเครื่องมือ และคุณต้องการใช้ฟิลด์เหล่านั้นเพื่อเลือกเครื่องหมายในมุมมองหรือไม่ หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการแสดงของการแสดงเป็นภาพจากเวิร์กชีตในเคล็ดลับเครื่องมือ (การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือ) [สร้างมุมมองในเคล็ดลับเครื่องมือ (การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือ)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viz_in_tooltip.htm) ### เพิ่มเคล็ดลับเครื่องมือ 1. ลากฟิลด์ไปยัง Tooltip บนการ์ดเครื่องหมาย 2. คลิก Tooltip บนการ์ดเครื่องหมายเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” ที่คุณสามารถเพิ่มข้อความ แก้ไขเนื้อหาเคล็ดลับเครื่องมือ และแทรกฟิลด์เพิ่มเติมได้ ![ทำเครื่องหมายการ์ดเน้นตัวเลือกคำแนะนำ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewparts_marks_markproperties_tooltips1.png) **หมายเหตุ:** มิติข้อมูลจะถูกเพิ่มไปยังเคล็ดลับเครื่องมือโดยใช้การรวม ATTR ซึ่งหมายความว่าเคล็ดลับเครื่องมืออาจแสดงเป็นดอกจันในบางครั้ง ดอกจันจะแสดงว่ามีสมาชิกมิติข้อมูลหลายรายการที่ปรับใช้กับเครื่องหมายที่คุณกำลังชี้ ตัวอย่างเช่น เครื่องหมายอาจแสดงยอดขายรวมสำหรับภูมิภาคทั้งหมด การเพิ่มฟิลด์ “ภูมิภาค” ไปยังเคล็ดลับเครื่องมือจะทำให้ได้ดอกจัน เนื่องจากเครื่องหมายแสดงภูมิภาคมากกว่าหนึ่งรายการ หากต้องการหลีกเลี่ยงการแสดงดอกจัน ให้เพิ่มมิติข้อมูลไปยัง “รายละเอียด” บนการ์ด “เครื่องหมาย” หรือใช้ในจุดอื่นภายในมุมมองเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องหมายอยู่ในระดับของรายละเอียดเดียวกัน ### ตัวเลือกเคล็ดลับเครื่องมือ หลังจากคุณเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” จะมีตัวเลือกมากมายที่คุณสามารถเลือกเพื่อจัดรูปแบบเคล็ดลับเครื่องมือในมุมมองของคุณและกำหนดค่าการทำงานเคล็ดลับเครื่องมือ คุณสามารถเลือกจากตัวเลือกด้านล่าง ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” จะเปิดขึ้นมา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/richtext2.png) - **จัดรูปแบบเคล็ดลับเครื่องมือ:** เคล็ดลับเครื่องมือจะระบุในแต่ละแผ่นงาน และสามารถจัดรูปแบบได้โดยใช้เครื่องมือจัดรูปแบบที่ด้านบนของกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” - **การเพิ่มข้อความแบบไดนามิก:** ใช้เมนูแทรกที่ด้านบนของกล่องโต้ตอบเพื่อเพิ่มข้อความแบบไดนามิก เช่น ค่าของฟิลด์ พร็อพเพอร์ตี้ของแผ่นงาน และอีกมากมาย คำสั่งฟิลด์ทั้งหมดบนเมนูแทรกจะเพิ่มชื่อฟิลด์และค่าทั้งหมดที่ใช้ในมุมมองไปยังเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับเครื่องหมายใดๆ ในมุมมอง - **แสดงเคล็ดลับเครื่องมือ:** เคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงตามค่าเริ่มต้น หากคุณต้องการซ่อนเคล็ดลับเครื่องมืออัตโนมัติ ให้ล้างกล่องทำเครื่องหมายแสดงเคล็ดลับเครื่องมือ - **กำหนดค่าการทำงานของเคล็ดลับเครื่องมือ:** กำหนดค่าวิธีการทำงานของเคล็ดลับเครื่องมือโดยการเลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งในรายการดรอปดาวน์ถัดจากกล่องทำเครื่องหมาย**แสดงเคล็ดลับเครื่องมือ**: - **ตอบสนอง - แสดงเคล็ดลับเครื่องมือทันที**: เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงเคล็ดลับเครื่องมือทันทีเมื่อคุณย้ายเมาส์ไว้เหนือเครื่องหมายในมุมมอง ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับมุมมองทั้งหมด ด้วยตัวเลือกนี้ เคล็ดลับเครื่องมือจะปรากฏโดยไม่มีปุ่มคำสั่ง คุณต้องคลิกเครื่องหมายในมุมมองก่อนเพื่อดูปุ่มคำสั่ง - **เมื่อวางเมาส์เหนือ - แสดงเคล็ดลับเครื่องมือเมื่อวางเมาส์เหนือ**: เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงเคล็ดลับเครื่องมือหลังจากที่คุณวางเมาส์บนเครื่องหมายแล้วเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ด้วยตัวเลือกนี้ ปุ่มคำสั่งจะปรากฏบนเคล็ดลับเครื่องมือโดยไม่มีการดำเนินการใดๆ เพิ่มเติมจากคุณ (เว้นแต่คุณได้กำหนดไว้แบบอื่นในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ”) - **แสดงคำสั่ง:** เลือกกล่องทำเครื่องหมายรวมปุ่มคำสั่งเพื่อเพิ่มปุ่มเก็บเฉพาะรายการที่เลือก ยกเว้น จัดกลุ่มสมาชิก สร้างเซต และดูข้อมูลที่ด้านบนของเคล็ดลับเครื่องมือ ปุ่มเหล่านี้แสดงทั้งใน Tableau Desktop และเมื่อเผยแพร่มุมมองไปยังเว็บหรือดูบนอุปกรณ์มือถือ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตับกลุ่มสมาชิก โปรดดู [แก้ไขข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูล หรือรวมสมาชิกมิติข้อมูลด้วยการจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างเซต โปรดดู [สร้างเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sets_create.htm) - **เลือกเครื่องหมายในมุมมองจากเคล็ดลับเครื่องมือ** เลือกกล่องทำเครื่องหมายอนุญาตให้เลือกตามหมวดหมู่ เพื่อเลือกเครื่องหมายในมุมมองที่มีค่าเดียวกันโดยคลิกที่ฟิลด์แบบแยกกันในเคล็ดลับเครื่องมือ หากเลือกกล่องทำเครื่องหมายนี้ คุณสามารถใช้ฟีเจอร์นี้เพื่อเลือกเครื่องหมายในมุมมองใน Tableau Desktop เมื่อเผยแพร่มุมมองไปยังเว็บหรือดูบนอุปกรณ์มือถือ - **เพิ่มหรือลบฟิลด์:** หากต้องการเพิ่มหรือลบฟิลด์เมื่อใช้เคล็ดลับเครื่องมืออัตโนมัติ ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่งบนแถบในมุมมองและเลือกรวมในเคล็ดลับเครื่องมือ ![วัดเมนูบริบทพร้อมตัวเลือกที่รวมไว้ในคำอธิบายเครื่องมือที่เลือกไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_tooltip1.png) **หมายเหตุ:** ตัวเลือกรวมในเคล็ดลับเครื่องมือสามารถใช้งานได้หาคุณไม่ได้ปรับแต่งเคล็ดลับเครื่องมือ หากคุณได้ปรับแต่งเคล็ดลับเครื่องมือ คุณสามารถย้อนกลับไปที่เคล็ดลับเครื่องมืออัตโนมัติด้วยกาคลิก Tooltip บนการ์ด “เครื่องหมาย” แล้วคลิกรีเซ็ตในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” ## เปลี่ยนรูปทรงของเครื่องหมาย หากต้องการเปลี่ยนรูปทรงของเครื่องหมาย: - จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากฟิลด์ไปยังรูปทรงบนการ์ด “เครื่องหมาย” เมื่อคุณวางมิติข้อมูลบนรูปทรงบนการ์ดเครื่องหมาย Tableau จะแยกเครื่องหมายตามสมาชิกของมิติข้อมูลนั้น และกำหนดรูปทรงที่ไม่ซ้ำกันให้กับแต่ละสมาชิก Tableau จะแสดงคำอธิบายรูปทรง ซึ่งแสดงชื่อของแต่ละสมาชิกและรูปทรงที่เกี่ยวข้อง เมื่อคุณวางการวัดผลบนรูปทรงบนการ์ดเครื่องหมาย การวัดผลจะแปลงเป็นการวัดผลแบบแยกกัน ข้อมูลที่เข้ารหัสรูปทรงจะแยกเครื่องหมายด้วยวิธีเดียวกันกับพร็อพเพอร์ตี้รายละเอียด แล้วจะให้ข้อมูลเพิ่มเติม (รูปทรง) สำหรับเครื่องหมายแต่ละรายการ รูปทรงเป็นประเภทเครื่องหมายเริ่มต้นเมื่อการวัดผลเป็นฟิลด์ด้านในสุดสำหรับทั้งแถบแถวและแถบคอลัมน์ ในมุมมองด้านล่าง เครื่องหมายจะแยกเป็นรูปทรงต่างๆ ตามสมาชิกของมิติข้อมูลเซกเมนต์ลูกค้า รูปทรงแต่ละรูปจะแสดงการมีส่วนร่วมของเซกเมนต์ลูกค้าต่อกำไรและยอดขาย ![เครื่องหมายบนแผนภาพการกระจายจะถูกแยกออกเป็นวงกลม สี่เหลี่ยมจัตุรัส และกากบาท เพื่อสะท้อนถึงการมีส่วนสนับสนุนของกลุ่มลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wwd_shelf_shp1.png) ### แก้ไขรูปทรง ตามค่าเริ่มต้น รูปทรงที่แตกต่างกันสิบรูปจะถูกใช้เพื่อเข้ารหัสมิติข้อมูล หากคุณมีสมาชิกมากกว่า 10 รูปทรงจะทำซ้ำ นอกจากชุดค่าเริ่มต้นแล้ว คุณสามารถเลือกชุดรูปทรงที่หลากหลาย รวมถึงรูปทรงทึบ ลูกศร หรือแม้แต่สัญลักษณ์สภาพอากาศ 1. คลิกรูปทรงบนการ์ดเครื่องหมาย หรือเลือกแก้ไขรูปทรงบนเมนูการ์ดของคำอธิบาย 2. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขรูปทรง” ให้เลือกสมาชิกทางด้านซ้ายแล้วเลือกรูปทรงใหม่ในชุดทางด้านขวา คุณสามารถเลือกกำหนดชุดเพื่อกำหนดรูปทรงให้กับสมาชิกของฟิลด์อย่างรวดเร็ว ![กล่องโต้ตอบ 'แก้ไขรูปร่าง' จะแสดงเป็น 2 ส่วน คือ เลือกรายการข้อมูล และเลือกจานสีรูปร่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/allstate_shape4.png) เลือกชุดรูปทรงอื่นโดยใช้เมนูดรอปดาวน์ในทางขวาบน **หมายเหตุ:** การเข้ารหัสรูปทรงจะแบ่งปันอยู่ในหลายเวิร์กชีตที่ใช้แหล่งข้อมูลเดียวกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณกำหนดให้ผลิตภัณฑ์เฟอร์นิเจอร์นั้นแทนด้วยสี่เหลี่ยม ระบบก็จะเป็นสี่เหลี่ยมเหมือนกันทั้งหมดในมุมมองอื่นๆ ในเวิร์กบุ๊ก ในการกำหนดการเข้ารหัสรูปทรงตามค่าเริ่มต้นสำหรับฟิลด์ ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ (Control-คลิก บน Mac) ที่แผงข้อมูล และเลือกพร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น > รูปทรง ### ใช้ตัวรูปทรงที่กำหนดเอง คุณสามารถเพิ่มรูปทรงที่กำหนดเองไปยังเวิร์กบุ๊กโดยการคัดลอกไฟล์ภาพรูปทรงไปยังโฟลเดอร์ “รูปทรง” ในที่เก็บของ Tableau ของคุณ ซึ่งอยู่ในโฟลเดอร์ “เอกสาร” ของคุณ เมื่อคุณใช้รูปทรงที่กำหนดเอง รูปทรงจะบันทึกพร้อมกับเวิร์กบุ๊ก ทำให้เวิร์กบุ๊กสามารถแบ่งปันกับผู้อื่นได้ด้วยวิธีนี้ 1. สร้างไฟล์ภาพรูปทรงของคุณ รูปทรงแต่ละรูปควรบันทึกเป็นไฟล์ของตนเอง และสามารถเป็นรูปแบบภาพที่หลากหลายแบบใดก็ได้ รวมถึงบิตแมป (.bmp), กราฟิกเครือข่ายแบบพกพา (.png), .jpg และรูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก (.gif) 2. คัดลอกไฟล์รูปทรงไปยังโฟลเดอร์ใหม่ในโฟลเดอร์ที่เก็บใน Tableau ของฉัน\\รูปทรงในโฟลเดอร์ “เอกสาร” ของคุณ ชื่อของโฟลเดอร์จะใช้เป็นชื่อของชุดใน Tableau ในตัวอย่างด้านล่าง ชุดใหม่สองชุดจะถูกสร้างขึ้น: แผนที่และรูปทรงที่กำหนดเองของฉัน ![อินเทอร์เฟซตัวสำรวจไฟล์สำหรับการจัดการและการแชร์รูปร่างที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_shapes1.png) 3. ใน Tableau ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์บนคำอธิบายรูปทรง แล้วเลือกแก้ไขรูปทรง ![ตัวเลือกแก้ไขรูปร่างที่เน้นอยู่ในเมนูแบบเลื่อนลงส่วน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/allstate_shape1.png) 4. เลือกชุดที่กำหนดเองใหม่ในรายการดรอปดาวน์ หากคุณได้แก้ไขรูปทรงระหว่างที่ Tableau ทำงาน คุณจะต้องคลิก**โหลดรูปทรงใหม่** ![อินเทอร์เฟซการเลือกสำหรับการกำหนดรูปร่างที่กำหนดเองให้กับรายการข้อมูลในเครื่องมือสร้างภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_shapes2.png) 5. คุณสามารถกำหนดรูปทรงสมาชิกได้ทีละรายการเท่านั้น หรือคลิกกำหนดชุดเพื่อกำหนดรูปทรงให้กับสมาชิกโดยอัตโนมัติ ![อินเทอร์เฟซสำหรับการเลือกและการกำหนดจานสีรูปร่างแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_shapes3.png) **หมายเหตุ:** คุณสามารถย้อนกลับไปยังชุดค่าเริ่มต้นด้วยการคลิกปุ่มรีเซ็ต หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กที่ใช้รูปทรงที่กำหนดเองที่คุณไม่มี เวิร์กบุ๊กจะแสดงรูปทรงที่กำหนดเองเนื่องจากรูปทรงได้ถูกบันทึกเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กบุ๊ก อย่างไรก็ตาม คุณสามารถคลิกโหลดรูปทรงใหม่ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขรูปทรง” เพื่อใช้รูปทรงในที่เก็บของคุณแทน ด้านล่างคือตัวอย่างของมุมมองที่ใช้ทั้งชุดรูปทรงเริ่มต้นและที่กำหนดเอง ![ตารางจัดประเภทผลิตภัณฑ์ตามภูมิภาคและหมวดหมู่ย่อยพร้อมด้วยรูปร่างที่กำหนดเองสำหรับกำหนดให้กับแต่ละหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_shapes8.png) ### เคล็ดลับสำหรับการสร้างรูปทรงที่กำหนดเอง เมื่อคุณสร้างรูปทรงที่กำหนดเอง มีบางสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อทำให้ลักษณะและฟังก์ชันของรูปทรงของคุณดีขึ้นในมุมมอง หากคุณกำลังสร้างรูปทรงของคุณเอง เราขอแนะนำแนวทางทั่วไปต่อไปนี้สำหรับการสร้างไอคอนหรือภาพตัดแปะ - **ขนาดที่แนะนำ** - เว้นแต่ว่าคุณจะวางแผนการใช้ “ขนาด” เพื่อทำให้รูปทรงใหญ่มาก คุณควรลองทำให้ขนาดรูปทรงดั้งเดิมของคุณใกล้เคียงกับ 32 x 32 พิกเซล อย่างไรก็ตาม ขนาดดั้งเดิมจะขึ้นอยู่กับช่วงของขนาดที่คุณต้องการที่มีใน Tableau คุณสามารถปรับขนาดรูปทรงใหม่ได้ใน Tableau ด้วยการคลิกการ์ดเครื่องหมาย หรือโดยการใช้ตัวเลือกขนาดของเซลล์บนเมนูรูปแบบ - **การเพิ่มการเข้ารหัสสี** - หากคุณวางแผนจะใช้ “สี” เพื่อเข้ารหัสรูปทรงด้วย คุณควรใช้พื้นหลังแบบโปร่งใส มิฉะนั้น สี่เหลี่ยมทั้งหมดในภาพจะถูกลงสีแทนที่จะลงสีเพียงสัญลักษณ์ รูปแบบไฟล์ GIF และ PNG สนับสนุนความโปร่งใส ไฟล์ GIF สนับสนุนความโปร่งใสสำหรับสีเดียวที่โปร่งใส 100% ในขณะที่ไฟล์ PNG สนับสนุน Alpha Channel ที่มีช่วงของระดับความโปร่งใสบนทุกพิกเซลในภาพ เมื่อ Tableau เข้ารหัสสีสัญลักษณ์ ปริมาณความโปร่งใสของแต่ละพิกเซลจะไม่ถูกแก้ไข คุณจึงสามารถรักษาขอบที่เรียบได้ **หมายเหตุ**: หลีกเลี่ยงความโปร่งใสมากเกินไปรอบๆ ภาพ ทำให้ขนาดของรูปทรงที่กำหนดเองใกล้เคียงขนาดของภาพให้ได้มากที่สุด พิกเซลโปร่งใสเพิ่มเติมรอบๆ ขอบของภาพจะมีผลในทางลบต่อการวางเมาส์หรือคลิกใกล้ภาพ โดยเฉพาะเมื่อรูปทรงที่กำหนดเองทับซ้อนกัน เมื่อบริเวณรูปทรงจริงใหญ่กว่าสิ่งที่มองเห็น จะทำให้การวางเมาส์เหนือหรือคลิกรูปทรงทำได้ยากขึ้นและคาดการณ์ได้น้อยลงสำหรับผู้ใช้ - **รูปแบบไฟล์** - Tableau ไม่สนับสนุนรูปทรงที่อยู่ในรูปแบบ Enhanced Meta File (.emf) ไฟล์ภาพรูปทรงสามารถเป็นรูปแบบต่อไปนี้ได้: .png, .gif, .jpg, .bmp และ .tiff ## วาดเส้นทางระหว่างเครื่องหมาย พร็อพเพอร์ตี้เส้นทางจะใช้ได้เฉพาะเมื่อเลือกประเภทเครื่องหมายเส้นหรือรูปหลายเหลี่ยมในเมนูดรอปดาวน์การ์ดเครื่องหมาย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีเปลี่ยนประเภทของเครื่องมือที่แสดงในการแดสงเป็นภาพของคุณ โปรดดู [เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm) คุณสามารถใช้พร็อพเพอร์ตี้เส้นทางในการ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อเปลี่ยน[ประเภทของเครื่องหมายแบบเส้นได้ (แบบเส้น แบบเป็นขั้น หรือแบบข้าม)](#LineStepJump) หรือเพื่อเข้ารหัสข้อมูลโดยการเชื่อมต่อเครื่องหมาย[โดยใช้ลำดับการวาดที่เฉพาะเจาะจง](#PathEncode) คุณสามารถเข้ารหัสเส้นทางข้อมูลของคุณโดยใช้มิติข้อมูลหรือการวัดผล - มิติข้อมูล – เมื่อคุณวางมิติข้อมูลบนเส้นทางบนการ์ด “เครื่องหมาย” Tableau จะเชื่อมต่อเครื่องหมายตามสมาชิกในมิติข้อมูล หากมิติข้อมูลเป็นวันที่ ลำดับการวาดจะเป็นตามลำดับวันที่ หากมิติข้อมูลมีคำเช่นชื่อลูกค้าหรือประเภทผลิตภัณฑ์ ลำดับการวาดจะเป็นตามลำดับของสมาชิกในแหล่งข้อมูล คุณสามารถเปลี่ยนลำดับที่จุดข้อมูลเชื่อมต่อโดยการเปลี่ยนลำดับการเรียงของสมาชิก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [จัดเรียงข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sorting_computed_howto.htm) - การวัดผล – เมื่อคุณวางมิติข้อมูลบนเส้นทางบนการ์ดเครื่องหมาย Tableau จะเชื่อมต่อเครื่องหมายตามค่าของการวัดผล การวัดผลสามารถเป็นแบบรวมหรือไม่รวมก็ได้ ### เปลี่ยนประเภทของเส้น (แบบเส้น แบบเป็นขั้น หรือแบบข้าม) เมื่อประเภทเครื่องหมายตั้งค่าให้เป็นเส้น (อัตโนมัติหรือเส้น) คุณสามารถคลิกพร็อพเพอร์ตี้เส้นทางในการ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อเปลี่ยนประเภทเส้น ใช้ประเภทเส้นต่อไปนี้สำหรับข้อมูลตัวเลขที่ยังคงที่มาเป็นเวลาหนึ่ง ซึ่งมีการเปลี่ยนหรือเดลต้าที่สังเกตเห็นได้ เช่น ยอดบัญชี ระดับสินค้าคงคลัง หรืออัตราดอกเบี้ย เส้นแบบเป็นขั้นใช้งานได้ดีสำหรับการเน้นความเปลี่ยนแปลง เส้นแบบข้ามใช้เพื่อช่วยเน้นระยะเวลาของการเปลี่ยนแปลงระหว่างจุดข้อมูล 1. คลิกเส้นทางในการ์ด “เครื่องหมาย” 2. เลือกแบบเส้น แบบเป็นขั้น หรือแบบข้าม เพื่อเปลี่ยนประเภทเส้น ![เมนูบริบทสำหรับวัตถุ Path บนการ์ด Marks ที่แสดงตัวเลือกสามแบบสำหรับประเภทเส้น: เชิงเส้น ขั้นบันได หรือกระโดด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/linetype_example_sm.png) ### เปลี่ยนรูปแบบเส้น (เส้นทึบ, เส้นจุด, เส้นประ) ตั้งแต่ Tableau 23.2 เป็นต้นไป เมื่อประเภทเครื่องหมายตั้งค่าให้เป็นเส้น (อัตโนมัติหรือเส้น) คุณสามารถคลิกพร็อพเพอร์ตี้เส้นทางในการ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อเปลี่ยนรูปแบบเส้น ใช้รูปแบบเส้นที่แตกต่างกันเพื่อช่วยแยกความแตกต่างของการวัดผลรอง ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณต้องการไฮไลต์ค่าจริงเทียบกับเมตริกพื้นฐาน รูปแบบเส้นมีประโยชน์เมื่อระบุว่าเส้นเฉพาะเป็นเกณฑ์ (เช่น เป้าหมายและขีดจำกัด) และการวัดผลอื่นๆ มีความแน่นอนน้อยกว่า (เช่น การคาดการณ์หรือข้อมูลแบบจำลอง) รูปแบบเส้นทำให้น้ำหนักภาพของเส้นดูอ่อนลง และช่วยให้เทรนด์บางอย่างกลายเป็นจุดสนใจหลักเมื่อเปรียบเทียบหลายๆ เทรนด์กับอีกเทรนด์หนึ่งได้ 1. คลิกเส้นทางในการ์ด “เครื่องหมาย” 2. เลือกเส้นทึบ เส้นจุด หรือเส้นประเพื่อเปลี่ยนรูปแบบเส้น ![ทำเครื่องหมายการ์ดด้วยพร็อพเพอร์ตี้เส้นทางที่แสดงตัวเลือกเพื่อเปลี่ยนรูปแบบเส้นเป็นเส้นทึบ เส้นประ หรือเส้นจุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/LinePatterns.png) **หมายเหตุ:** รูปแบบเส้นประและเส้นจุดใช้ไม่ได้กับการเข้ารหัสขนาดต่อเนื่อง หากคุณตั้งค่าเครื่องหมายให้เปลี่ยนขนาดหรือความหนาตามค่าเชิงปริมาณ คุณต้องใช้รูปแบบเส้นทึบ ### สร้างมุมมองที่เข้ารหัสเส้นทาง หากต้องการสร้างมุมมองที่เข้ารหัสเส้นทางที่มีประโยชน์ ตารางข้อมูลของคุณควรมีการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการ คุณไม่สามารถสร้างเส้นทางที่เชื่อมต่อเฉพาะข้อมูลที่แบ่งหมวดหมู่ (มิติข้อมูล) เท่านั้น มุมมองด้านล่างถูกสร้างโดยใช้ข้อมูลพายุจากลุ่มน้ำแอตแลนติกในปี 2010 มุมมองใช้เครื่องหมายเส้นที่มีเส้นทางที่ถูกกำหนดโดยวันที่ของพายุ ซึ่งทำให้คุณสามารถดูเส้นทางของพายุได้ ด้วยการวางวันที่ต่อเนื่องบนเส้นทางบนการ์ดเครื่องหมาย จะเป็นการบอก Tableau ให้วาดเส้นตามลำดับเวลา หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างแผนที่ที่แสดงเส้นทางเมื่อเวลาผ่านไปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_flow.htm)และ[สร้างแผนที่ที่แสดงเส้นทางระหว่างต้นทางกับปลายทางใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_origin_destination.htm) ![แผนที่เส้นทางพายุเฮอริเคนที่มหาสมุทรแอตแลนติกในปี 2010 ซึ่งมีสีตามชื่อพายุ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/path1.png) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์กับการรวม ความสัมพันธ์เป็นวิธีรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและมีไดนามิก คุณจะไม่กำหนดประเภทการรวมสำหรับความสัมพันธ์ คุณจึงจะไม่เห็นแผนภาพเวนน์เมื่อคุณทำการสร้าง ให้จินตนาการว่าความสัมพันธ์เป็นสัญญาระหว่างสองตาราง เมื่อคุณสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยฟิลด์จากตารางเหล่านี้ Tableau จะนำข้อมูลจากตารางเหล่านี้โดยใช้สัญญานั้นๆ มาสร้างการค้นหาด้วยการรวมที่เหมาะสม - **ไม่มีการรวมประเภทล่วงหน้า** คุณแค่เลือกเลือกฟิลด์ที่ตรงกันเพื่อกำหนดความสัมพันธ์เท่านั้น ([ไม่มีประเภทการรวม](#WhereAreJoins)) Tableau จะพยายามสร้างความสัมพันธ์ตามคีย์ข้อจำกัดและชื่อฟิลด์ที่ตรงกัน จากนั้นคุณสามารถตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าฟิลด์ที่ได้เป็นฟิลด์ที่คุณต้องการใช้ หรือเพิ่มคู่ฟิลด์มากขึ้นเพื่อการกำหนดวิธีเชื่อมโยงตารางให้ดียิ่งขึ้น - **อัตโนมัติและรู้บริบท** ความสัมพันธ์จะอนุโลมการรวมตามเวลาและบริบทในการวิเคราะห์ Tableau จะเลือกประเภทการรวมโดยอัตโนมัติตามฟิลด์ที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะปรับประเภทการรวมอย่างชาญฉลาด และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมในข้อมูลของคุณไว้ คุณสามารถดูการรวมที่ระดับรายละเอียดของฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพของคุณ แทนที่จะคำนึงถึงการรวมพื้นฐาน คุณไม่จำเป็นต้องใช้นิพจน์ LOD เช่น FIXED ในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในตารางที่เกี่ยวข้อง - **ยืดหยุ่น** ความสัมพันธ์สามารถเป็นแบบกลุ่มต่อกลุ่มและรองรับการรวมภายนอกเต็มรูปแบบ เมื่อคุณรวมตารางโดยใช้ความสัมพันธ์ จะเหมือนเป็นการสร้างแหล่งข้อมูลแบบกำหนดเองที่ยืดหยุ่นสำหรับการแสดงเป็นภาพทั้งหมดลงในแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับเวิร์กบุ๊ก เนื่องจาก Tableau จะค้นหาเฉพาะตารางที่จำเป็นโดยยึดตามฟิลด์และตัวกรองในการแสดงเป็นภาพ คุณจึงสามารถสร้างแหล่งข้อมูลที่สามารถใช้กับลำดับงานการวิเคราะห์ที่หลากหลายได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมโยงข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm) และ [อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm) > [!TIP] > > **ยังมีตัวเลือกการรวมสำหรับการรวมข้อมูลของคุณ** ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะเพื่อไปที่รวมแคนวาส หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การรวมหายไปไหน](#WhereAreJoins) **ดูวิดีโอ**: โปรดดูวิดีโอยาว 5 นาทีนี้สำหรับการแนะนำเกี่ยวกับการใช้ความสัมพันธ์ใน Tableau **หมายเหตุ**: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้อาจจะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวิธีการทำงานของการค้นหาความสัมพันธ์ โปรดดูโพสต์บล็อก Tableau เหล่านี้: - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) ## ลักษณะของความสัมพันธ์และการรวม ความสัมพันธ์เป็นวิธีรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและมีไดนามิก เราขอแนะนำให้คุณใช้ความสัมพันธ์เป็นแนวทางแรกในการรวมข้อมูล เนื่องจากจะทำให้การเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นไปอย่างง่ายดายและเป็นธรรมชาติมากขึ้น [ใช้การรวมเฉพาะเมื่อคุณต้องการจริงๆ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables) นี่คือข้อดีของการใช้ความสัมพันธ์เพื่อรวมตาราง: - ทำให้แหล่งข้อมูลของคุณสามารถกำหนด เปลี่ยน และนำมาใช้ซ้ำได้ดียิ่งขึ้น - ทำให้การวิเคราะห์แหล่งข้อมูลในหลายตารางที่ระดับของรายละเอียด (LOD) ที่ถูกต้องได้ง่ายขึ้น - ไม่จำเป็นต้องใช้นิพจน์ LOD หรือการคำนวณ LOD เพื่อการวิเคราะห์ที่ระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกัน - การแสดงเป็นภาพปัจจุบันใช้ข้อมูลการค้นหาจากตารางที่มีฟิลด์เท่านั้น ### ความสัมพันธ์ - แสดงเป็นการผูกโยงที่ยืดหยุ่นระหว่างตารางเชิงตรรกะ - กำหนดให้คุณเลือกฟิลด์ที่ตรงกันระหว่างตารางเชิงตรรกะสองตาราง - ไม่กำหนดให้คุณเลือกประเภทการรวม - ทำให้ข้อมูลแถวและคอลัมน์ทั้งหมดจากตารางที่เกี่ยวข้องปรากฎในแหล่งข้อมูล - คงระดับของรายละเอียดของแต่ละตารางในแหล่งข้อมูลและระหว่างการวิเคราะห์ - สร้างโดเมนอิสระที่ระดับของรายละเอียดหลายระดับ ตารางไม่ผสานเข้าด้วยกันในแหล่งข้อมูล - ในระหว่างการวิเคราะห์ จะทำการสร้างการรวมที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ โดยอิงตามฟิลด์ที่ใช้งาน - ไม่สร้างค่าที่รวมซ้ำ (เมื่อตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพเป็นกลุ่มต่อกลุ่ม) - รักษาค่าที่วัดที่ไม่ตรงกัน (เมื่อตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพเป็นบางระเบียนตรงกัน) ### การรวม การรวมเป็นวิธีที่คงที่กว่าในการรวมข้อมูล การรวมต้องกำหนดระหว่างตารางกายภาพล่วงหน้า ก่อนการวิเคราะห์ และไม่สามารถเปลี่ยนโดยไม่ส่งผลกระทบกับชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลดังกล่าว ตารางที่รวมจะผสานเป็นตารางเดียวเสมอ เป็นผลให้ในบางครั้งข้อมูลที่รวมจะไม่มีค่าที่ไม่ตรงกัน หรือสร้างค่าที่รวมกันซ้ำ - จะแสดงด้วยไอคอนแผนภาพเวนน์ระหว่างตารางกายภาพ - กำหนดให้คุณเลือกประเภทการรวมและคำสั่งรวมข้อมูล - ตารางกายภาพที่รวมกันจะผสานเป็นตารางเชิงตรรกะเดียวที่มีการรวมของข้อมูลที่แน่นอน - อาจวางค่าที่วัดที่ไม่ตรงกัน - อาจสร้างค่าที่รวมซ้ำเมื่อฟิลด์มีระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกัน - รองรับสถานการณ์ที่ต้องใช้ข้อมูลแบบตารางเดียว เช่น การแยกข้อมูลตัวกรองและการรวม ## ข้อกำหนดสำหรับการใช้ความสัมพันธ์ - เมื่อเชื่อมโยงตาราง ฟิลด์ที่กำหนดความสัมพันธ์ต้องมีข้อมูลประเภทเดียวกัน การเปลี่ยนประเภทข้อมูลในหน้า “แหล่งข้อมูล” จะไม่เปลี่ยนแปลงข้อกำหนดนี้ Tableau จะยังคงใช้ประเภทข้อมูลดังกล่าวในฐานข้อมูลพื้นฐานสำหรับการค้นหา - คุณไม่สามารถกำหนดความสัมพันธ์ตามฟิลด์ข้อมูลภูมิศาสตร์ได้ - ระบบไม่รองรับความสัมพันธ์แบบวงกลมในแบบจำลองข้อมูล - คุณไม่สามารถกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ได้ ### ปัจจัยที่จำกัดประโยชน์ของการใช้ตารางที่เกี่ยวข้อง - ข้อมูลที่ยังไม่ถูกกรองในตาราง (เช่น ตารางที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้คำนึงถึงโครงสร้างแบบจำลองให้ดี และประกอบด้วยการวัดผลและมิติข้อมูลแบบต่างๆ ในหลายตาราง) อาจทำให้การวิเคราะห์แบบหลายตารางมีความซับซ้อนมากขึ้น - การใช้ตัวกรองแหล่งข้อมูลจะจำกัดความสามารถของ Tableau ในการคัดเลือกการรวมในข้อมูล การคัดเลือกการรวมเป็นคำศัพท์สำหรับวิธีที่ Tableau ทำให้ค้นหาสิ่งต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ด้วยการลบการรวมที่ไม่จำเป็นออก - ตารางที่มีค่าที่ไม่ตรงกันเป็นจำนวนมากในความสัมพันธ์ - เวอร์ชัน 2020.2 ถึง 2024.1: การเชื่อมโยงตารางแบบหลายข้อเท็จจริงกับตารางแบบหลายมิติข้อมูล (การพยายามสร้างแบบจำลองมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันหรือสอดคล้องกัน) ในเวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป คุณสามารถใช้ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงเพื่อแก้ไขกรณีเหล่านี้ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงพร้อมความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm#multifact-analysis)และ[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) ## การรวมหายไปไหน คุณยังคงสามารถระบุการรวมระหว่างตารางในแหล่งข้อมูลเลเยอร์ทางกายภาพได้ ดับเบิลคลิกตารางเชิงตรรกะเพื่อไปที่แคนวาสการรวม/การผนวกในเลเยอร์ทางกายภาพและเพิ่มการรวมหรือการผนวก ตารางเชิงตรรกะระดับบนสุดทุกตารางจะมีตารางกายภาพอย่างน้อยหนึ่งตาราง เปิดตารางเชิงตรรกะเพื่อดู แก้ไข หรือสร้างการรวมระหว่างตารางกายภาพ คลิกขวาที่ตารางเชิงตรรกะ แล้วคลิกเปิด หรือแค่ดับเบิลคลิกที่ตารางเพื่อเปิด ![แบบจำลองข้อมูลที่มีการรวมสองรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_singletable_joins.gif) เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล แหล่งข้อมูลนั้นจะมีสองชั้น เลเยอร์ระดับบนคือเลเยอร์เชิงตรรกะของแหล่งข้อมูล คุณจะรวมข้อมูลระหว่างตารางในเลเยอร์เชิงตรรกะโดยใช้ความสัมพันธ์ ชั้นถัดไปคือเลเยอร์ทางกายภาพของแหล่งข้อมูล คุณจะรวมข้อมูลระหว่างตารางที่เลเยอร์ทางกายภาพโดยใช้การรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพในแบบจำลองข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) ![แผนภาพแบบจำลองข้อมูลจะแสดงเลเยอร์ตรรกะที่ประกอบด้วยตารางสองตารางที่เชื่อมโยงกันด้วยความสัมพันธ์ และเลเยอร์ทางกายภาพที่แสดงให้เห็นว่าตารางตรรกะสร้างขึ้นจากตารางทางกายภาพอย่างไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_layers_sm.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง ไม่ว่าคุณจะรวมข้อมูลด้วยวิธีใด การตั้งค่าแหล่งข้อมูลจะต้องอาศัยความเข้าใจในโครงสร้างข้อมูลของแต่ละตารางและวิธีที่จะรวมได้ องค์ประกอบสำคัญต่างๆ ที่ต้องพิจารณามีดังนี้:  - **ระดับของรายละเอียด**: ข้อมูลมีความละเอียดเพียงใด หรือก็คือมุมมองแบบละเอียดของข้อมูลนั้น เราพิจารณาความละเอียดได้ด้วยการตอบคำถามที่ว่า “อะไรคือสิ่งที่กำหนดแต่ละแถว” ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับมุมมองแบบละเอียดได้ที่[จัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_structure_for_analysis.htm#what-is-a-row) - **ฟิลด์ที่แชร์**: ต้องมีอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ที่สามารถใช้สร้างลิงก์ระหว่างตารางได้ สำหรับการรวมหนึ่งๆ ฟิลด์เหล่านี้จะเป็นสิ่งที่กำหนด_ผนวกข้อมูล_ ในตารางที่เกี่ยวข้อง ฟิลด์เหล่านี้คือสิ่งที่สร้าง_ความสัมพันธ์_ - **ความไม่ซ้ำกัน**: บ่งชี้ว่าฟิลด์ที่แชร์มีค่าที่ไม่ซ้ำใครเป็นจำนวนมากหรือน้อยเท่าใด (ความเป็นเอกลักษณ์) ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ส่วนถัดไป - **ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง**: ค่าในตารางหนึ่งๆ ที่รับประกันว่าจะตรงกันกับอีกตารางหนึ่ง กล่าวคือ ต้องไม่มีระเบียนใดในตารางหนึ่งที่ไม่มีระเบียนที่สัมพันธ์กันในอีกตารางหนึ่ง ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ด้านล่าง ## ความไม่ซ้ำกัน _ความไม่ซ้ำกัน_ในคอลัมน์หรือฟิลด์หนึ่งจะหมายถึงความไม่ซ้ำใครของค่าในคอลัมน์หรือฟิลด์นั้น ความไม่ซ้ำกันต่ำหมายความว่ามีเพียงไม่กี่ค่าที่ไม่ซ้ำใคร (เช่น ฟิลด์สำหรับสีตา) ความไม่ซ้ำกันสูงหมายความว่ามีค่าที่ไม่ซ้ำใครเป็นจำนวนมาก (เช่น ฟิลด์สำหรับหมายเลขโทรศัพท์) ความไม่ซ้ำกันระหว่างตารางต่างๆ ก็จะคล้ายกันนี้ แต่จะหมายถึงว่าแถวจากตารางหนึ่ง_อาจ_ลิงก์กับมากกว่าหนึ่งแถวในอีกตารางหนึ่งมากน้อยเพียงใด (จำเป็นต้องไม่ลืมว่าความไม่ซ้ำกันไม่ได้บ่งชี้ว่ามีข้อมูลขาดหายไปในตารางใดๆ หรือไม่) การที่มีข้อมูลขาดหายไปนั้นจะเรียกว่าความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง แม้ว่าแนวคิดเหล่านี้จะประสานไปด้วยกัน แต่ทั้งสองเป็นแอตทริบิวต์ที่แตกต่างกันในความสัมพันธ์) ตัวเลือกประกอบด้วยหนึ่งต่อหนึ่ง หนึ่งต่อกลุ่ม กลุ่มต่อหนึ่ง หรือกลุ่มต่อกลุ่ม

หนึ่งต่อหนึ่ง

  • คำจำกัดความ: แต่ละค่าของฟิลด์ที่แชร์ในตารางหนึ่งนั้นมีความเกี่ยวข้องกับค่ามากที่สุดเพียงหนึ่งค่าในฟิลด์ที่แชร์ของอีกตารางหนึ่ง 
  • ตัวย่อ: 1:1

ตัวอย่าง: รถยนต์ทุกคันมีเลขป้ายทะเบียนเป็นของตัวเอง และเลขป้ายทะเบียนหนึ่งๆ ก็เป็นของรถยนต์เพียงคันเดียวเท่านั้น ข้อมูลรถยนต์ต่อเลขป้ายทะเบียนถือเป็นหนึ่งต่อหนึ่ง

โปรดทราบว่า แม้ว่ารถยนต์คันหนึ่งๆ จะยังไม่ได้จดทะเบียน หรือเลขป้ายทะเบียนหนึ่งๆ ยังไม่ได้ถูกกำหนดให้กับรถคันใด ความคลาดเคลื่อนนั้นจะถูกอธิบายโดยความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง รถยนต์คันหนึ่งสามารถมีเลขป้ายทะเบียนได้เพียงเลขเดียว และเลขป้ายทะเบียนหนึ่งๆ สามารถกำหนดให้กับรถยนต์เพียงคันเดียวเท่านั้น ดังนั้นความไม่ซ้ำกันจะยังคงถือเป็นหนึ่งต่อหนึ่ง

 

แผนภูมิแท่งแนวนอนที่มีแถบสีสามแถบ

หนึ่งต่อกลุ่ม หรือ กลุ่มต่อหนึ่ง

  • คำจำกัดความ: แต่ละค่าของฟิลด์ที่แชร์ในตารางหนึ่งนั้นสามารถมีความเกี่ยวข้องกับหลากหลายแถวในอีกตารางหนึ่ง (มีค่าดังกล่าวอย่างซ้ำๆ ในอีกตารางหนึ่ง)
  • ตัวย่อ: m:1 หรือ 1:m
  • ลำดับของตารางคือสิ่งที่กำหนดว่าเป็นกลุ่มต่อหนึ่งหรือหนึ่งต่อกลุ่ม (คล้ายกับการผนวกซ้ายและขวา)

ตัวอย่าง: มีพนักงานจำนวนมากที่มีผู้จัดการคนเดียวกัน ข้อมูลพนักงานต่อผู้จัดการถือเป็นกลุ่มต่อหนึ่ง ข้อมูลผู้จัดการต่อพนักงานถือเป็นหนึ่งต่อกลุ่ม

 

โฟว์ชาร์ตประกอบด้วยกล่องสีพาสเทลหกกล่องที่เชื่อมต่อกัน

ตัวอย่างความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม

กลุ่มต่อกลุ่ม

  • ค่าจำนวนมากในฟิลด์ที่แชร์ของตารางหนึ่งสามารถมีความเกี่ยวข้องกับหลายแถวในอีกตารางหนึ่ง (ค่าของฟิลด์ที่แชร์สามารถมีอย่างซ้ำๆ ในหลากหลายแถวของตารางใดตารางหนึ่ง)
  • ตัวย่อคือ m:m
  • นี่คือการตั้งค่าที่เป็นค่าเริ่มต้นหากตรวจไม่พบการตั้งค่าอื่นใดในแหล่งข้อมูล

ตัวอย่าง: นักแสดงรายหนึ่งแสดงในภาพยนตร์หลายเรื่อง และภาพยนต์เรื่องหนึ่งมีนักแสดงหลายคน ข้อมูลนักแสดงต่อภาพยนตร์ถือเป็นกลุ่มต่อกลุ่ม หนังสือหลายเล่มสามารถูกซื้อพร้อมกันได้ในธุรกรรมเดียว และหนังสือหนึ่งเล่มสามารถถูกซื้อได้หลายครั้ง ข้อมูล ISBN ต่อ OrderID ถือเป็นกลุ่มต่อกลุ่ม

 

ตัวอย่างความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม
สามารถกำหนดความไม่ซ้ำกันได้ที่การตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาความสัมพันธ์โดยใช้ตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm) ## ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง อีกแนวคิดหนึ่งที่เกี่ยวข้องกันนั้นเรียกว่าความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง ซึ่งหมายความว่าแถวหนึ่งในตารางหนึ่งจะมีแถวที่ตรงกันในอีกตารางหนึ่งเสมอ ดังที่กำหนดโดยค่าของฟิลด์ที่แชร์ระหว่างตารางทั้งสอง หากฐานข้อมูลไม่มีระเบียนสำหรับรถยนต์ที่ไม่มีเลขป้ายทะเบียนหรือสำหรับเลขทะเบียนที่ไม่มีรถยนต์ ถือว่าความสัมพันธ์ดังกล่าวมีความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง ใน Tableau ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงได้รับการกำหนดค่าในทั้งสองฝั่งของความสัมพันธ์ ที่ในการตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ บางระเบียนตรงกันหมายความว่าไม่มี (หรือคุณไม่ทราบว่ามีหรือไม่) ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง ระเบียนทั้งหมดตรงกันหมายความว่ามีความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง การตั้งค่าที่เป็นค่าเริ่มต้นจะไม่คาดการณ์ว่ามีความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง (บางระเบียนตรงกัน) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาความสัมพันธ์โดยใช้ตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm) ## ทดสอบตัวเอง ลองดูว่าคุณสามารถบอกความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงของแต่ละแผนภาพได้หรือไม่ แผนภาพนี้ต้องสื่อความหมายเป็นคำว่าอย่างไร  ตัวอย่าง:  ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cardinality_RI_example.png) หากเราตั้งค่าตารางทางซ้ายเป็นหนังสือ และตารางทางขวาเป็นผู้เขียนซึ่งลิงก์กับ AuthorID ให้แปลแผนภาพออกมาเป็นคำ:  - **หนังสือหนึ่งเล่มสามารถมีผู้เขียนมากกว่าหนึ่งคน** (ระเบียนสีม่วงแสดงแถวหนึ่งในตารางหนังสือทางซ้ายที่สัมพันธ์กับหลากหลายระเบียนในตารางผู้เขียนทางขวา) - **ไม่มีผู้เขียนคนใดมีหนังสือมากกว่าหนึ่งเล่ม** (ระเบียนผู้เขียนแต่ละรายการทางขวานำไปสู่ระเบียนหนังสือเพียงหนึ่งรายการทางซ้าย) - **ไม่มีหนังสือเล่มใดที่ไม่มีนักเขียน** (ไม่มีระเบียนใดทางซ้ายที่ไม่สัมพันธ์กับระเบียนใดเลยทางขวา) - **ผู้เขียนบางคนอาจไม่มีหนังสือใดๆ เลย** (ระเบียนผู้เขียนสีเทาทางขวาไม่สัมพันธ์กับระเบียนหนังสือใดเลยทางซ้าย) _คลิกแต่ละส่วนด้านล่างเพื่อขยาย_ ตรวจสอบความรู้ของคุณ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cardinality_RI_tryit.png) โซลูชัน ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cardinality_RI_solution.png) ## สิ่งนี้สำคัญอย่างไร การกำหนดการตั้งค่าความไม่ซ้ำกันหรือความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงอย่างถูกต้องสามารถเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการปรับแต่งการค้นหาอย่างเหมาะสม ในขณะเดียวกัน การกำหนดค่าอย่างไม่เหมาะสมอาจนำไปสู่ปัญหาการรวมอันเนื่องมาจากข้อมูลสูญหายหรือข้อมูลซ้ำได้ ค่าเริ่มต้นของการตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพคือกลุ่มสำหรับความไม่ซ้ำกัน และบางระเบียนตรงกันสำหรับความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง การตั้งค่าเหล่านี้สามารถปรับได้หากคุณมั่นใจในลักษณะที่ถูกต้องของข้อมูลของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Tableau จัดการกับแต่ละการตั้งค่าได้ใน[การตั้งค่าความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงหมายถึงอะไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm#OptionalSettings) ### ตัวอย่างใน Tableau มาสำรวจกันว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อความไม่ซ้ำกันถูกกำหนดค่าอย่างไม่ถูกต้อง **หมายเหตุ**: ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้เซตย่อยของตารางต่างๆ จาก[ชุดข้อมูลร้านหนังสือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bookshop_data.htm) คุณสามารถ[ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/cardinality_RI.twbx)เพื่อทำตามไปพร้อมกันได้ หรือดาวน์โหลดข้อมูลดิบเพื่อสร้างแหล่งข้อมูลด้วยตัวคุณเอง ตารางที่ใช้ได้แก่ **Books**, **Info** และ **Edition** จาก _Bookshop.xlsx_ (เก็บไว้แค่บางฟิลด์) และ **LibraryProfile** กับ **Catalog** จาก _BookshopLibraries.xlsx_ ตาราง Book และ Info มีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง โดย Info เป็นคอลัมน์เพิ่มเติมที่สำคัญของตาราง Book ด้วยเหตุนี้ แม้ว่าทั้งสองจะสามารถมีความเกี่ยวข้องกันได้ แต่จะเหมาะสมกว่าหากผนวกทั้งสองเข้าด้วยกันเพื่อสร้างตารางเชิงตรรกะใหม่ที่มีคอลัมน์ครบทั้งหมด Edition มีความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อหนึ่งกับตารางที่รวมกันแล้วนี้ เนื่องจากหนังสือหนึ่งเล่มสามารถมีหลายฉบับพิมพ์ ซึ่งโดยมากพิมพ์ด้วยรูปแบบที่ต่างกัน (โปรดทราบว่าแผนภาพด้านล่างแสดงความสัมพันธ์จากตาราง Book+Info ไปยัง Edition ดังนั้นจึงเป็นแบบหนึ่งต่อกลุ่ม) Edition มีความเกี่ยวข้องกับ Catalog ด้วยความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่มผ่านข้อมูล ISBN ตาราง Catalog และ LibraryProfile มีความเกี่ยวข้องกันในแบบกลุ่มต่อกลุ่มผ่านข้อมูล Library ID ประเด็นสำคัญคือตาราง LibraryProfiles มีหลายแถวต่อหนึ่งห้องสมุด โดยแยกแต่ละแถวสำหรับเจ้าหน้าที่แต่ละประเภท (Librarian, Library Assistant, Library Technician) ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงสร้างของตารางเหล่านี้ได้ที่[ชุดข้อมูลร้านหนังสือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bookshop_data.htm) ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bookshop_schema_manytomany.jpeg) #### การตั้งค่าที่ถูกต้อง เมื่อความสัมพันธ์ระหว่าง Catalog กับ LibraryProfile ได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้อง เราจะสามารถสร้างภาพที่เรียบง่ายซึ่งแสดงจำนวนเจ้าหน้าที่สำหรับแต่ละห้องสมุดสำหรับหนังสือหลายเล่มได้ แม้ว่าภาพนี้อาจดูไม่ค่อยได้เรื่อง แต่ก็มีประโยชน์ในการแสดงประเด็นนี้ให้เห็นออกมาเป็นภาพ Idle Hour Library มีเจ้าหน้าที่ 130 คนไม่ว่าเราจะพูดถึงหนังสือเล่มใดก็ตาม ประเภทเจ้าหน้าที่มีทั้งหมดสามค่า ดังนั้นรวมแต่ละรายการแล้วเท่ากับสามระเบียน ซึ่งก็คือตัวเลขในวงเล็บระบุ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mm_right.png) **จำนวนเจ้าหน้าที่ตามห้องสมุดและตำแหน่ง (ตัวเลขในวงเล็บระบุจำนวนระเบียนในแต่ละเครื่องหมาย)** #### การตั้งค่าที่ไม่ถูกต้อง: หนึ่งต่อหนึ่ง เมื่อความสัมพันธ์ถูกตั้งค่าอย่างผิดพลาดเป็นหนึ่งต่อหนึ่ง ในการแสดงเป็นภาพ แต่ละชื่อจาก Catalog จะถูกจับคู่กับหนึ่งระเบียนเท่านั้นจากตาราง LibraryProfile (ดังที่บ่งบอกผ่านตัวเลขในวงเล็บระบุ) ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mm_wrong11.png) **จำนวนเจ้าหน้าที่ตามห้องสมุดและตำแหน่ง (ตัวเลขในวงเล็บระบุจำนวนระเบียนในแต่ละเครื่องหมาย)** ข้างต้น เราจะเห็นได้ว่าห้องสมุดแต่ละแห่งแสดงเพียงจำนวนขั้นต่ำของเจ้าหน้าที่ที่ห้องสมุดมี (ดูเลขตัวหนาในการแสดงเป็นภาพด้านล่าง) จำนวนต่ำสุดของเจ้าหน้าที่คือตัวเลขที่ระบุอยู่ในภาพ Staff Count) ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/staffcounts.png) **การแจกแจงเจ้าหน้าที่แบบแบ่งตามประเภทและห้องสมุด** สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีทำให้ความสัมพันธ์ผนวกเข้าด้วยกันในเชิงบริบทเพื่อใช้ในการแสดงเป็นภาพ โปรดดูที่ [แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) ในบล็อก Tableau #### การตั้งค่าที่ไม่ถูกต้อง: การผนวก แม้ว่าจะมีหลากหลายวิธีในการจัดการกับปัญหาชนิดนี้ โดยวิธียอดนิยมคือใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด การผนวกหลายตารางที่มีมุมมองแบบละเอียดหรือ “กลุ่ม” ที่แตกต่างกันในความไม่ซ้ำกันของตารางอาจส่งผลให้เกิดข้อมูลซ้ำได้ ในที่นี้ จำนวนเจ้าหน้าที่จะถูกต้องสำหรับชื่อที่มีเพียงรูปแบบเดียวเท่านั้น แต่สำหรับหนังสือที่มีสองรูปแบบในตาราง Edition รูปแบบทั้งสองจะถูกส่งไปยังจำนวนเจ้าหน้าที่ด้วยเช่นกัน (สังเกตได้ว่าจำนวนระเบียนในวงเล็บระบุแสดงเป็น 6 แทนตัวเลขที่ถูกต้อง ซึ่งก็คือ 3) ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mm_wrong_join.png) **จำนวนเจ้าหน้าที่ตามห้องสมุดและตำแหน่ง (ตัวเลขในวงเล็บระบุจำนวนระเบียนในแต่ละเครื่องหมาย)** #### การตั้งค่าที่ไม่ถูกต้อง: คาดการณ์ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงอย่างไม่ถูกต้อง การบอก Tableau ว่ามีความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง (ระเบียนทั้งหมดตรงกัน) ทั้งที่ไม่ใช่กรณีที่เกิดขึ้นจริงอาจส่งผลให้ค่าลดลงได้ ในที่นี้ ภาพทั้งสองนี้คล้ายกัน แต่ภาพทางด้านขวามาจากแหล่งข้อมูลที่กำหนดค่าให้คาดการณ์ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง ภาพดังกล่าวไม่มีค่า Null แม้ว่าในบางกรณีจะไม่ได้เป็นปัญหาใดๆ แต่ก็จำเป็นต้องเข้าใจว่าค่า Null เหล่านั้นบ่งบอกถึงอะไร ในที่นี้ ภาพแสดงจำนวนฉบับพิมพ์ของห้องสมุดแต่ละแห่ง โดยค่า Null หมายถึงฉบับพิมพ์สองรายการที่แสดงอยู่ในตาราง Edition แต่ไม่ได้มีอยู่ในห้องสมุดใดๆ นี่อาจเป็นการมองข้ามที่สำคัญ และเป็นการคาดการณ์อย่างไม่ถูกต้องว่าความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงจะเมินเฉย ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ri_comparison.png) [สำรวจเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/cardinality_RI.twbx)และแหล่งข้อมูลของเวิร์กบุ๊กเพื่อดูปัญหาอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากการตารางที่รวมอย่างไม่ถูกต้อง ## ผลกระทบต่อประสิทธิภาพ หากกำหนดการตั้งค่าเหล่านี้อย่างไม่ถูกต้องอาจส่งผลให้ข้อมูลขาดหายไปหรือเกิดข้อมูลซ้ำได้ เหตุใด Tableau จึงอนุญาตให้เปลี่ยนแปลงการตั้งค่าได้ ในหลายๆ กรณี คุณสามารถปล่อยให้ใช้การตั้งค่าที่เป็นค่าเริ่มต้นต่อไป ซึ่งเป็นสิ่งที่ควรทำ กล่าวคือ: ใช้การเชื่อมโยงตารางแทนการผนวก, ปล่อยให้ความไม่ซ้ำกันเป็นแบบกลุ่มต่อกลุ่ม และอย่าคาดการณ์ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณไม่แน่ใจว่าควรตั้งค่าเป็นอะไร อย่างไรก็ตาม ความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงถูกกำหนดเป็นตัวเลือกประสิทธิภาพเนื่องจากทั้งสองสามารถเกี่ยวพันกับประสิทธิภาพของค่าเริ่มต้น หากคุณมั่นใจเกี่ยวกับโครงสร้างของข้อมูลของคุณ การกำหนดค่าให้เป็นการตั้งค่าที่ถูกต้องอาจช่วยลดการดำเนินการค้นหาเพื่อทำให้ความเร็วเพิ่มมากขึ้นได้ ### ใช่ว่าจะชัดเจนเสมอไป **หมายเหตุ**: ส่วนนี้ใช้การเปรียบเทียบกับเทคนิคการรวมข้อมูลแบบอื่นๆ เพื่อช่วยเป็นกรอบแนวคิดเท่านั้น การเปรียบเทียบนี้ไม่ใช่คำอธิบายเชิงเทคนิคว่า Tableau ตั้งค่าประสิทธิภาพสำหรับความสัมพันธ์ด้วยวิธีใด **ความไม่ซ้ำกัน** ความไม่ซ้ำกันของความสัมพันธ์ส่งผลต่อเวลาที่การรวมจะเกิดขึ้น โดยสามารถคิดได้ในแง่ของการผสมผสาน การผสมผสานข้อมูลจะต้องใช้แหล่งข้อมูลสองแห่งแยกกัน โดยแหล่งข้อมูลแต่ละแห่งจะถูกทำการรวมตามความจำเป็นไปยังระดับของรายละเอียดที่ต้องการสำหรับมุมมองนั้นๆ โดยไม่คำนึงถึงแหล่งข้อมูลอื่น สำหรับความสัมพันธ์ การตั้งค่าความไม่ซ้ำกันจะส่งผลต่อเวลาที่การรวมจะเกิดขึ้นว่าจะเกิดก่อนหรือหลังการผนวก ในตัวอย่างข้างต้น การตั้งค่า “กลุ่ม” หมายความว่าจำนวนเจ้าหน้าที่ของห้องสมุดแต่ละแห่งถูกทำการรวมก่อนที่จะผนวกข้อมูลนั้นกับข้อมูลหนังสือ ซึ่งเป็นการช่วยให้มั่นใจว่าหนังสือทุกเล่มจะมีจำนวนที่ถูกต้อง เมื่อความไม่ซ้ำกันถูกตั้งค่าอย่างไม่ถูกต้องเป็น “หนึ่ง” จำนวนเจ้าหน้าที่จะไม่ถูกทำการรวมก่อนที่ข้อมูลจำนวนนั้นจะถูกผนวกเข้ากับข้อมูลหนังสือ ส่งผลให้ได้ค่าที่ไม่ถูกต้อง โปรดสังเกตว่านอกจากจะแสดงค่าที่ไม่ถูกต้องแล้ว ค่าทั้งหมดยังถูกมอบหมายไปยังเจ้าหน้าที่ประเภท Librarian แม้ในความเป็นจริงแล้ว ค่านี้ดึงมาจากเจ้าหน้าที่ทั้งสามประเภท การกำหนดการตั้งค่านี้อย่างไม่ถูกต้องอาจส่งผลให้เกิดค่าที่ไม่ถูกต้องหรือคาดการณ์ไม่ได้ การกรองผลลัพธ์นี้จะเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อมีฟิลด์หนึ่งจากอีกตารางหนึ่งในอีกฝั่งของความสัมพันธ์ที่ตั้งค่าไว้อย่างไม่ถูกต้องถูกนำมาใช้ในมุมมอง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/1-1aggregation.png) อย่างไรก็ตาม หากค่าเป็นแบบไม่ซ้ำใคร Tableau จะสามารถเลือกที่จะลบการรวมที่ผนวกไว้ล่วงหน้าได้หากการทำเช่นนี้ช่วยให้การค้นหามีประสิทธิภาพมากขึ้น **ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง** แม้ว่าความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงหมายถึงการตั้งค่าความสัมพันธ์ แต่ก็สามารถมองว่าเป็นการผนวกประเภทต่างๆ ได้เช่นกัน การรวมภายนอกอย่างเต็มรูปแบบจะสงวนระเบียนทั้งหมดไม่ว่าระเบียนจะตรงกันกับในอีกตารางหนึ่งหรือไม่ แต่จะส่งผลต่อประสิทธิภาพ หากคุณไม่แน่ใจว่าระเบียนจะสูญหายหรือไม่ การรวมภายนอกจะมีความปลอดภัยกว่า นี่คือลักษณะการใช้งานตารางที่ไม่ได้มีความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง (บางระเบียนตรงกัน) การรวมภายในจะสงวนเฉพาะระเบียนที่ตรงกันในทั้งสองตาราง ตัดระเบียนที่ไม่ได้ปรากฏในแต่ละตารางออก หากคุณทราบว่าการรวมภายในจะไม่ขจัดข้อมูลที่ไม่จำเป็น นี่จะเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากกว่า หากตัวเลือกประสิทธิภาพถูกตั้งค่าไว้เป็น “ระเบียนทั้งหมดตรงกัน” ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงจะทำการคาดการณ์และดำเนินการผนวกโดยไม่คำนึงถึงค่าที่ไม่ตรงกัน การตั้งค่าความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงอย่างไม่ถูกต้องอาจส่งผลให้เกิดลักษณะที่คล้ายกับการใช้ตัวกรองบนข้อมูลที่ผนวกเข้าด้วยกัน โดยที่ลบค่าที่ไม่ตรงกันออก สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพลังของการสงวนระเบียนที่ไม่ตรงกัน โปรดดู[การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)ในบล็อก Tableau สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทการผนวก โปรดดูที่ [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) ## เก็บค่าเริ่มต้นไว้ หากการวิเคราะห์ของคุณมีประสิทธิภาพที่ดี เราขอแนะนำเป็นอย่างยิ่งให้ใช้ค่าเริ่มต้นของการตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพซึ่งก็คือ “กลุ่มต่อกลุ่ม” ต่อไป และไม่คาดการณ์ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง พลังของความสัมพันธ์มาจากความสามารถในการให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ตรงบริบท โดยอิงจากตารางที่ใช้ในการวิเคราะห์ การเปลี่ยนการตั้งค่าเหล่านี้จะเป็นการลบ[ความยืดหยุ่นเชิงความหมายของความสัมพันธ์](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ค่าที่วัดและชื่อการวัดผล บานหน้าต่าง “ข้อมูล” ประกอบด้วยฟิลด์จำนวนหนึ่งที่ไม่ได้มาจากข้อมูลเดิมของคุณเสมอ ซึ่งสองฟิลด์ในนั้นคือ ค่าที่วัด และชื่อการวัดผล Tableau จะสร้างฟิลด์เหล่านี้โดยอัตโนมัติเพื่อให้คุณสร้างมุมมองบางประเภทที่ต้องใช้การวัดผลหลายรายการได้ - ฟิลด์ ค่าที่วัด จะประกอบด้วยการวัดผลทั้งหมดในข้อมูลของคุณ รวบรวมให้อยู่ในฟิลด์เดียวที่มีค่าต่อเนื่อง ลากฟิลด์การวัดแต่ละฟิลด์ออกจากการ์ด “ค่าที่วัด” เพื่อลบออกจากมุมมอง - ฟิลด์ ชื่อการวัดผล จะประกอบด้วยชื่อของการวัดผลทั้งหมดในข้อมูลของคุณ รวบรวมให้อยู่ในฟิลด์เดียวที่มีค่าแบบแยกกัน ## คุณสามารถใช้ชื่อการวัดผลและค่าที่วัดได้อย่างไร Tableau จะสร้างฟิลด์เหล่านี้โดยอัตโนมัติเพื่อให้คุณสร้างมุมมองบางประเภทที่ต้องใช้การวัดผลหลายรายการได้ ค่าที่วัดและชื่อการวัดผล ส่วนใหญ่จะเหมือนกับฟิลด์อื่นๆ ใน Tableau: - คุณสามารถแสดงตัวกรองสำหรับชื่อการวัดผลได้ - คุณสามารถจัดรูปแบบค่าที่วัดได้ ซึ่งการจัดรูปแบบดังกล่าวจะสืบทอดมาเป็นการจัดรูปแบบเริ่มต้นสำหรับการวัดผลทั้งหมด - คุณสามารถวางค่าที่วัดและ ชื่อการวัดผลบนแถบหรือแผงได้ - คุณสามารถมอบหมายนามแฝงให้กับค่าสำหรับชื่อการวัดผลได้ - คุณสามารถเปลี่ยนลำดับการจัดเรียงด้วยตนเองสำหรับค่าของชื่อการวัดผลได้ ## การ์ดค่าที่วัด เมื่อค่าที่วัดอยู่ในมุมมอง Tableau จะสร้างการ์ดค่าที่วัดขึ้น ซึ่งอยู่ในกรอบสีแดงด้านล่างที่แสดงรายการการวัดผลในแหล่งข้อมูลพร้อมการรวมเริ่มต้น ![การ์ด “ค่าการวัดผล” บนเวิร์กชีต Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mnmv1.png) คุณสามารถลบการวัดผลแต่ละรายการออกจากมุมมองได้โดยการลากออกจากการ์ดค่าที่วัด ## เกี่ยวกับชื่อการวัดผล เมื่อคุณต้องการแสดงการวัดผลหลายรายการในมุมมอง คุณสามารถใช้ฟิลด์ค่าที่วัดและชื่อการวัดผลได้ เมื่อคุณเพิ่มชื่อการวัดผลในมุมมอง ชื่อการวัดผลทั้งหมดจะปรากฏเป็นส่วนหัวของแถวหรือคอลัมน์ในมุมมองดังกล่าว ส่วนหัวประกอบด้วยชื่อการวัดผลแต่ละรายการ ฟีเจอร์นี้จะมีประโยชน์เมื่อคุณทำงานกับตารางข้อความที่แสดงการวัดผลหลายรายการ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางข้อความที่แสดงกำไรรวมของแต่ละหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ตามภูมิภาค ![ตารางแสดงผลกำไรตามภูมิภาคและหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datasource_omeasure1.png) ตอนนี้ สมมติว่าคุณต้องการแสดงทั้งกำไรและยอดขายสำหรับแต่ละหมวดหมู่และภูมิภาค เมื่อคุณเพิ่มยอดขายในตารางข้อความ (โดยการลากและวางในมุมมองนั้น) จะมีการรวมการวัดผล และฟิลด์ค่าที่วัดจะถูกเพิ่มลงใน “ข้อความ” ฟิลด์ชื่อการวัดผลจะถูกเพิ่มโดยอัตโนมัติลงในแผงแถว ![ตารางแสดงผลกำไรและยอดขายตามภูมิภาคและหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datasource_omeasure2.png) สังเกตว่าชื่อส่วนหัวลบป้ายกำกับการรวมตามค่าเริ่มต้นอย่างไร คุณอาจต้องการรวมการรวมหรือเรียกว่า "กำไรรวม" และ "ยอดขายรวม” หากต้องการเปลี่ยนชื่อการวัดผล ให้คลิกขวา (กดปุ่ม control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์ชื่อการวัดผลบนแผงแถวแล้วเลือกแก้ไขชื่อแทน ทำการเปลี่ยนแปลงแล้วคลิกตกลง ![ตารางแสดงผลกำไรรวมและยอดขายเฟอร์นิเจอร์ อุปกรณ์สำนักงาน และเทคโนโลยี แยกตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datasource_omeasure3.png) ## สร้างการแสดงเป็นภาพโดยใช้ชื่อการวัดผลและค่าที่วัด คุณสามารถใช้ค่าที่วัดและชื่อการวัดผล เพื่อแสดงค่าสำหรับการวัดผลทั้งหมดในแหล่งข้อมูลของคุณ โดยใช้การรวมเริ่มต้นไปพร้อมๆ กันได้ มุมมองด้านล่างถูกสร้างขึ้นด้วยแหล่งข้อมูล “ตัวอย่าง - Superstore” ซึ่งจะแสดงค่าของการวัดผลทั้งหมดในบานหน้าต่าง “ข้อมูล” โดยใช้การรวมเริ่มต้น **ในการสร้างมุมมองนี้** สร้างเวิร์กชีตใหม่โดยใช้เวิร์กบุ๊ก “ตัวอย่าง Superstore” ลากค่าที่วัดไปยังแถว สร้างตารางข้อความใน “แสดงให้ฉันดู” ตารางข้อความใน “แสดงให้ฉันดู” ![การ์ด “ค่าการวัดผล” บนเวิร์กชีต Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mnmv2.png) แน่นอนว่ามุมมองนี้เหมาะสมเฉพาะกับการสำรวจข้อมูลของคุณอย่างรวดเร็วเท่านั้น เนื่องจากคุณไม่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจำนวนมากได้โดยการเปรียบเทียบตัวเลขที่ไม่ได้วัดในสิ่งเดียวกัน—กำไรและยอดขายอยู่ในหน่วยดอลลาร์ทั้งคู่ แต่สัดส่วนส่วนลดและกำไรอยู่ในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ ## เมื่อชื่อการวัดผลและค่าที่วัดได้รับการเพิ่มโดยอัตโนมัติในมุมมอง Tableau จะเพิ่มฟิลด์ชื่อการวัดผลและค่าที่วัดโดยอัตโนมัติลงในมุมมองเพื่อเป็นการตอบสนองต่อการดำเนินการบางอย่างในส่วนของคุณ ### การผสมผสานแกน คุณสามารถแสดงการวัดผลหลายค่าบนแกนต่อเนื่องเดียวกันได้โดยการผสมผสานแกน สำหรับรายละเอียด โปรดดูที่ [ผสมผสานแกนสำหรับการวัดผลหลายรายการไว้ในแกนเดียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_measures.htm#Blended) เมื่อคุณใช้เทคนิคนี้ Tableau จะเพิ่มชื่อการวัดผลและค่าที่วัดให้กับมุมมองโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยให้คุณเพิ่มการวัดผลเพิ่มเติมลงในแกนที่ผสมผสานได้ ### การใช้ “แสดงให้ฉันดู” เมื่อมีหลายการวัดผลอยู่ในมุมมอง เมื่อมีหลายการวัดผลในมุมมอง Tableau จะเพิ่มชื่อการวัดผลและค่าที่วัด หรือแค่ชื่อการวัดผลโดยอัตโนมัติ เมื่อคุณเลือกการแสดงเป็นภาพบางประเภทจาก “แสดงให้ฉันดู” - เมื่อคุณเลือกบาร์ที่อยู่เคียงข้างกันเมื่อมีการวัดผลหลายรายการในมุมมอง Tableau จะเพิ่มทั้งค่าที่วัดและชื่อการวัดผล ตัวอย่างเช่น มุมมองเดิมของคุณอาจใช้เส้นเพื่อแสดงยอดขายและกำไรตามเวลา: ![ฟิลด์การวัดผลสองรายการบนแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mnmv3.png) - หากคุณเลือกเส้นที่อยู่เคียงข้างกันจาก “แสดงให้ฉันดู” มุมมองจะอัปเดตเพื่อรวมชื่อการวัดผลและค่าที่วัดไว้: ![ฟิลด์การวัดผลบนแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mnmv4.png) - เมื่อคุณเลือกวงกลมที่อยู่เคียงข้างกันจาก “แสดงให้ฉันดู” เมื่อมีการวัดผลหลายรายการในมุมมอง Tableau จะเพิ่มค่าที่วัดและชื่อการวัดผล ![ฟิลด์การวัดผลบนแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mnmv5.png) - เมื่อคุณเลือกเส้นคู่จาก “แสดงให้ฉันดู” เมื่อมีหลายการวัดผลในมุมมอง Tableau จะเพิ่มชื่อการวัดผลแต่ไม่เพิ่มค่าที่วัด: ![ฟิลด์การวัดผลสองรายการบนแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mnmv6.png) การดำเนินการนี้คล้ายกับการผสมผสานแกน เว้นแต่ว่า Tableau จะใช้ช่วงของค่าที่แยกจากกัน (ช่วงหนึ่งอยู่ทางด้านซ้ายของมุมมองและอีกช่วงหนึ่งอยู่ทางขวา) เพื่อทำให้เส้นเรียงชิดกันมากที่สุด เมื่อใช้แกนที่ผสมผสาน Tableau จะใช้ช่วงค่าเดียว โดยที่เส้นอาจจัดแนวหรือไม่ดีก็ได้ ## ชื่อการวัดผลและค่าที่วัดทำงานอย่างไรกับคำอธิบายต่อการวัดผล เมื่อค่าที่วัดและชื่อการวัดผลอยู่ในมุมมอง คุณจะสามารถให้ข้อมูลรหัสสีสำหรับการวัดผลแต่ละรายการได้ สำหรับรายละเอียด โปรดดูที่ [ค่าที่วัดและคำอธิบายสี](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#LegendsPerMeasure) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # คำถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์ แบบจำลองข้อมูล และแหล่งข้อมูล นี่คือคำถามบางส่วนที่เราทราบมาเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองข้อมูลและความสัมพันธ์ใน Tableau หากคุณมีคำถามที่ไม่อยู่ในรายการนี้ โปรดแชร์กับเราโดยคลิกที่ไอคอน**ส่งข้อเสนอแนะ**สีน้ำเงินที่มุมล่างขวาของหน้า “ความช่วยเหลือ” นี้ (คลิก “ใช่” หรือ “ไม่ใช่” เพิ่มคำถามของคุณในฟิลด์ “ความคิดเห็น” แล้วคลิก “ส่ง”) ## ความสัมพันธ์ ### ความสัมพันธ์เป็นเพียงอีกชื่อหนึ่งของการรวมใช่หรือไม่ ความสัมพันธ์เป็นวิธีรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและมีไดนามิก ความสัมพันธ์จะอธิบายว่าตารางเชิงตรรกะอิสระสองตารางมีความสัมพันธ์ต่อกันอย่างไร แต่ไม่ได้ผสานรวมตารางเข้าด้วยกัน ([ตารางเชิงตรรกะคืออะไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm)) เมื่อมีการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตาราง ตารางจะยังคงแยกจากกัน (นอร์มัลไลซ์) โดยคงระดับรายละเอียดและโดเมนดั้งเดิมไว้ คุณสามารถใช้ความสัมพันธ์เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลแบบหลายข้อเท็จจริงหรือรวมแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ได้ คุณไม่สามารถตั้งค่าประเภทการรวมสำหรับความสัมพันธ์ได้ ความสัมพันธ์จะอนุโลมการรวมตามเวลาและบริบทในการวิเคราะห์ Tableau จะเลือกประเภทการรวมที่ควรใช้โดยอัตโนมัติตามฟิลด์ปัจจุบันที่ใช้งานในการแสดงเป็นภาพ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะปรับประเภทการรวมอย่างชาญฉลาด และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมในข้อมูลของคุณไว้ คุณสามารถดูการรวมที่ระดับรายละเอียดของฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพของคุณ แทนที่จะคำนึงถึงการรวมพื้นฐาน ความสัมพันธ์สามารถเป็นแบบกลุ่มต่อกลุ่มและรองรับการรวมภายนอกเต็มรูปแบบ คุณไม่จำเป็นต้องใช้นิพจน์ LOD เช่น FIXED ในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในตารางที่เกี่ยวข้อง เราขอแนะนำให้คุณใช้ความสัมพันธ์เป็นแนวทางแรกในการรวมข้อมูล เนื่องจากจะทำให้การเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นไปอย่างง่ายดายและสะดวกขึ้น ใช้การรวมเมื่อจําเป็นเท่านั้น **เรียนรู้เพิ่มเติม**: สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการรวมข้อมูลโดยใช้ความสัมพันธ์ โปรดดูหัวข้อและโพสต์บล็อกเหล่านี้: - [ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm) - [แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) - [ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์กับการรวม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_learnmorepage.htm) - [ใช้ความสัมพันธ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_multitable_normalized.htm) - [อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม ### ฉันสามารถใช้การรวมระหว่างตารางเชิงตรรกะได้หรือไม่ คุณต้องใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตารางเชิงตรรกะได้หรือไม่ คุณสามารถใช้การรวมได้เฉพาะระหว่างตารางกายภาพที่มีอยู่ในตารางเชิงตรรกะเท่านั้น ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะเพื่อเปิด เราขอแนะนำให้คุณใช้ความสัมพันธ์เป็นแนวทางแรกในการรวมข้อมูล เนื่องจากจะทำให้การเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นไปอย่างง่ายดายและสะดวกขึ้น ใช้การรวมเฉพาะเมื่อคุณต้องการจริงๆ เช่น การตั้งค่าประเภทการรวมบางประเภทอย่างชัดเจน ### การรวมหายไปไหน ฉันยังสามารถรวมข้อมูลตารางโดยใช้การรวมได้หรือไม่ การรวมยังคงเป็นตัวเลือกในการรวมข้อมูลของคุณอยู่ คุณเพียงแค่ต้องเปิดตารางเชิงตรรกะที่จะทำงานร่วมกับการรวม (ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะเพื่อเปิด) ตารางที่คุณรวมจะถูกผสานรวมเป็นตารางเชิงตรรกะเดียว [การรวมหายไปไหน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_learnmorepage.htm#WhereAreJoins) ### ความสัมพันธ์เป็นเหมือนการผสมผสานหรือไม่ ฉันควรใช้การผสมผสานเมื่อใด แม้ว่าทั้งความสัมพันธ์และการผสมผสานจะรองรับการวิเคราะห์ในระดับของรายละเอียดที่ต่างกัน แต่ก็มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน คุณอาจเลือกใช้การผสมผสานเมื่อฟิลด์ที่ใช้ในการรวมสองตารางขึ้นอยู่กับเวิร์กชีต การผสมผสานจะรองรับเฉพาะการรวมด้านซ้าย ในขณะที่ความสัมพันธ์จะรองรับการรวมภายนอกแบบเต็มรูปแบบ โดยเราสามารถปรับแต่งการผสมผสานได้สำหรับแต่ละชีต [ความสัมพันธ์กับการผสมผสาน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/relate_tables.htm#Relation) ## แหล่งข้อมูล แบบจำลองข้อมูล และการเชื่อมต่อ ### แหล่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรบ้าง ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.1 และเวอร์ชันก่อนหน้า ตารางที่คุณรวมไว้ในหน้า “แหล่งข้อมูล” โดยใช้การรวมและการผนวกจะสร้างแบบจำลองข้อมูลในแหล่งข้อมูลขึ้นมา ข้อมูลจะถูกผสานรวมเข้าเป็นตารางเดียวแบบคงที่ ตั้งแต่ Tableau 2020.2 เป็นต้นไป จะมีการเพิ่มเลเยอร์เชิงตรรกะใหม่ลงในแบบจำลองข้อมูลของ Tableau เลเยอร์เชิงตรรกะและความสัมพันธ์จะขยายตัวเลือกของคุณให้มากขึ้นเพื่อนำข้อมูลที่คุณต้องการเข้าสู่ Tableau ขณะนี้ คุณสามารถสร้างแหล่งข้อมูลแบบนอร์มัลไลซ์ที่มีหลายตารางในระดับรายละเอียดที่ต่างกันได้ ตารางที่เกี่ยวข้องจะไม่ถูกผสานรวมเข้าด้วยกัน จะยังคงความแตกต่างกันอยู่ การใช้ความสัมพันธ์ทำให้การสร้างและวิเคราะห์ข้อมูลในหลายตารางมีความยืดหยุ่นและเป็นไปอย่างง่ายดายขึ้น คุณยังสามารถสร้างแหล่งข้อมูลตารางเดียวใน Tableau ได้ คุณสามารถสร้างตารางเชิงตรรกะได้โดยใช้การรวม, การผนวก, SQL แบบกำหนดเอง และอื่นๆ ร่วมกัน พฤติกรรมของการวิเคราะห์แบบตารางเดียวใน Tableau ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์ตารางตรรกะเดียวที่ผสมระหว่างมิติข้อมูลและการวัดผลจะทำงานแบบเดียวกับใน Tableau เวอร์ชันก่อน 2020.2 เมื่อคุณอัปเกรดเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลเป็น Tableau เวอร์ชัน 2020.2 และใหม่กว่า จะมีตารางเชิงตรรกะเดียวที่แสดงถึงแหล่งข้อมูลก่อนเวอร์ชัน 2020.2 และจะมีการทำงานเหมือนเดิม ### ตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพคืออะไร ตั้งแต่ Tableau เวอร์ชัน 2020.2 เป็นต้นไป แหล่งข้อมูลจะใช้แบบจำลองข้อมูลที่มีสองเลเยอร์: เลเยอร์เชิงตรรกะที่คุณสามารถเชื่อมโยงตารางได้ และเลเยอร์ทางกายภาพที่สามารถรวมหรือผนวกตารางได้ ตารางที่คุณลากไปยังเลเยอร์เชิงตรรกะจะใช้ความสัมพันธ์และเรียกว่าตารางเชิงตรรกะ ตารางเชิงตรรกะทุกตารางสามารถมีตารางกายภาพได้มากกว่าหนึ่งตารางในเลเยอร์ทางกายภาพ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) ### สามารถมีความสัมพันธ์ระหว่างตารางจากการเชื่อมต่อที่ต่างกันได้หรือไม่ ได้ คุณสามารถสร้างแหล่งข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ระหว่างตารางจากการเชื่อมต่อที่ต่างกันได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [รวมข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_plan.htm#Combine) ใน [วางแผนเกี่ยวกับแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_plan.htm) ### การเชื่อมต่อทุกประเภทรองรับตารางเชิงตรรกะและความสัมพันธ์หรือไม่ ระบบจะรองรับประเภทการเชื่อมต่อเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่โดยสมบูรณ์ Cubes, SAP HANA (ที่มีแอตทริบิวต์ OLAP), JSON และ Google Analytics สามารถรองรับได้เพียงตารางตรรกะเดียว โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้จะสามารถใช้ได้ภายในตารางตรรกะเดียวเท่านั้น ไม่รองรับ - ฐานข้อมูลคิวบ์ไม่รองรับเลเยอร์เชิงตรรกะชั้นใหม่ การเชื่อมต่อกับคิวบ์จะมอบประสบการณ์แบบเดียวกับเวอร์ชันก่อน 2020.2 - โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้: ไม่รองรับการรวมศูนย์ ความสัมพันธ์ หรือการรวม โพรซีเยอร์เหล่านี้จะแสดงในตารางตรรกะเดียว และไม่อนุญาตให้เปิดแคนวาสการรวม/การผนวก (เลเยอร์ทางกายภาพ) - Splunk: ไม่รองรับการรวมทางซ้าย (และด้วยเหตุนี้จึงเชื่อมโยงกับตารางเชิงตรรกะ) - JSON: ไม่รองรับการรวมศูนย์, SQL แบบกำหนดเอง, การรวม หรือความสัมพันธ์ (เฉพาะการผนวก) - แหล่งข้อมูลที่ไม่รองรับการคำนวณ LOD หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ข้อจำกัดแหล่งข้อมูลสำหรับนิพจน์ระดับของรายละเอียด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod_overview.htm#Data) การรองรับแบบจำกัด - การเชื่อมต่อมาตรฐานของ Salesforce และ WDC: จะแสดงเป็นตารางที่รวมภายในตารางเชิงตรรกะ นอกจากนี้ยังรองรับแหล่งข้อมูลตารางเชิงตรรกะเพียงรายการเดียวในขณะนี้ การเชื่อมต่อมาตรฐานไม่สามารถรวมกับตารางที่มีอยู่ได้ - SAP HANA: ไม่รองรับตารางตรรกะที่เกี่ยวข้องเมื่อการเชื่อมต่อมีชุดแอตทริบิวต์ OLAP - ไม่รองรับการใช้ตัวดําเนินการอสมการเพื่อกําหนดความสัมพันธ์ใน/; - Google BigQuery - MapR - Salesforce ### มีการรองรับแบบจำลองข้อมูลประเภทใดบ้าง โปรดดู [แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) และ [สคีมาแบบจำลองข้อมูลที่รองรับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake) ### มีมุมมองแบบคลาสสิกของหน้า “แหล่งข้อมูล” ที่ฉันสามารถใช้ได้หรือไม่ เลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาสหน้า “แหล่งข้อมูล” นั้นถือเป็น "มุมมองแบบคลาสสิก" ของหน้า “แหล่งข้อมูล” ใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า มุมมองเริ่มต้นของแคนวาสแหล่งข้อมูลคือเลเยอร์เชิงตรรกะใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 และใหม่กว่า คุณต้องดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะในแคนวาสหน้า “แหล่งข้อมูล” เพื่อไปที่เลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาส ### ฉันจะสร้างแหล่งข้อมูลแบบตารางเดียวได้อย่างไร ลากตารางเดียวลงในแคนวาส (เลเยอร์เชิงตรรกะ) ของหน้า “แหล่งข้อมูล” ในเวิร์กชีต ให้ใช้ฟิลด์จากตารางนั้นในแผงข้อมูล เพื่อการวิเคราะห์ คุณสามารถเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมภายในตารางตรรกะเดียวได้โดยการดับเบิลคลิกที่ตาราง ซึ่งจะเปิดเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาสในหน้าแหล่งข้อมูล หากคุณต้องการใช้การรวมหรือการผนวก คุณสามารถลากตารางที่คุณต้องการไปรวมหรือผนวกลงในเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาส ตารางกายภาพจะผสานรวมในตารางเชิงตรรกะเดียวที่มี ![แบบจำลองข้อมูลที่มีการรวมสองรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_singletable_joins.gif) ตัวอย่างนี้แสดงตาราง “หนังสือ” ในแคนวาส “ความสัมพันธ์” (เลเยอร์เชิงตรรกะ) ของแหล่งข้อมูล การดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะของ “หนังสือ” จะเป็นการเปิดแคนวาสการรวม/การผนวก (เลเยอร์ทางกายภาพ) การรวมจะผสานรวมตาราง “รางวัล” และ “ข้อมูล” เข้ากับตาราง “หนังสือ” ### การรักษาความปลอดภัยระดับแถวมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่ การรักษาความปลอดภัยระดับแถวทำงานเหมือนเดิม หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับความปลอดภัยระดับแถว โปรดดู [แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการรักษาความปลอดภัยระดับแถว](https://help.tableau.com/current/server/th-th/rls_bestpractices.htm) ในความช่วยเหลือของ Tableau Server ### ฉันจะใช้ SQL แบบกําหนดเองได้อย่างไร ดับเบิลคลิกที่ตัวเลือก SQL แบบปรับแต่งเองใหม่ในแผงด้านซ้ายของหน้าแหล่งข้อมูล SQL แบบปรับแต่งเองจะมีอยู่ในตารางเชิงตรรกะเดียว ### ฉันจะดูหรือแก้ไขแบบจำลองข้อมูลบนเว็บได้อย่างไร คุณสามารถดูและแก้ไขแบบจำลองข้อมูลของแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่บนเว็บได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้ว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/edit_datasources.htm) ### ฉันสามารถใช้แหล่งข้อมูลบน Tableau Server หรือ Tableau Cloud (เวอร์ชัน 2020.2 และใหม่กว่า) ใน Tableau Desktop เวอร์ชันก่อนหน้า (เวอร์ชัน 2020.1 และก่อนหน้า) ได้หรือไม่ หากคุณพยายามเปิดแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่หรือเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่จาก Tableau Server หรือ Tableau Cloud เวอร์ชัน 2020.2 และใหม่กว่าใน Tableau Desktop เวอร์ชันก่อนหน้า (เวอร์ชัน 2020.1 และก่อนหน้า) ตารางเชิงตรรกะใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับตารางรูทในแหล่งข้อมูล จะถูกลบออก เฉพาะตารางรูท (ตารางแรกที่เพิ่มไปยังแบบจำลองแหล่งข้อมูลนั้น) จะยังคงอยู่ หากคุณพยายามใช้แหล่งข้อมูลในเครื่องใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า: - Tableau แสดงคำเตือนว่าแหล่งข้อมูลดังกล่าวมาจาก Tableau เวอร์ชันใหม่กว่า ซึ่งเข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันก่อนหน้า - บนหน้า “แหล่งข้อมูล” เฉพาะตารางรูทเท่านั้นที่จะยังคงอยู่ในแหล่งข้อมูล - ในแผงข้อมูล ในเวิร์กชีต Tableau Desktop Tableau จะแสดงข้อผิดพลาด (เครื่องหมายอัศเจรีย์สีแดง) ถัดจากฟิลด์ที่ได้รับผลกระทบซึ่งไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของตารางรูท หากคุณพยายามใช้แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า: - Tableau แสดงคำเตือนว่าแหล่งข้อมูลดังกล่าวมาจาก Tableau เวอร์ชันใหม่กว่า ซึ่งเข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันก่อนหน้า - ในแผงข้อมูล ในเวิร์กชีต Tableau Desktop Tableau จะแสดงข้อผิดพลาด (เครื่องหมายอัศเจรีย์สีแดง) ถัดจากแหล่งข้อมูลที่เลือกและข้อความว่าจำเป็นต้องอัปเดตการเชื่อมต่อ คลิก**แสดงรายละเอียด**เพื่อหากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อผิดพลาด ### แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่สามารถเชื่อมโยงซึ่งกันและกันได้หรือไม่ ใช่ ใน Tableau 2026.2 สําหรับเวอร์ชันก่อนหน้า ให้ใช้การผสานข้อมูลแทน ### ข้อมูลที่แยกทำงานอย่างไรกับตารางเชิงตรรกะที่เกี่ยวข้อง ระบบจะจัดเก็บข้อมูลที่แยกตามตารางเชิงตรรกะ (แทนที่ตัวเลือกตารางเดียว) หรือตารางกายภาพ (แทนที่ตัวเลือกหลายตาราง) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แยกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_data.htm#extract) ### หากฉันต้องการดาวน์เกรดเป็น Tableau เวอร์ชัน 2020.1 และก่อนหน้า จะเกิดอะไรขึ้นกับความสัมพันธ์ระหว่างตารางเชิงตรรกะ หากคุณดาวน์เกรดเวิร์กบุ๊กเป็น Tableau เวอร์ชัน 2020.1 และก่อนหน้า ตารางเชิงตรรกะใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับตารางรูทในแบบจำลองจะถูกลบออกจากแหล่งข้อมูล เฉพาะตารางรูท (ตารางแรกที่เพิ่มไปยังแบบจำลองนั้น) จะยังคงอยู่ ชีตทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กที่ใช้ฟิลด์จากตารางเชิงตรรกะ (ที่ไม่ใช่รูท) จะใช้งานไม่ได้ เนื่องจากตารางและฟิลด์ถูกลบออกจากแบบจำลองข้อมูลแล้ว การดาวน์เกรดจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับเวิร์กบุ๊กที่มีแหล่งข้อมูลแบบตารางเดียว ### แบบจำลองข้อมูลใหม่ทำงานกับคิวบ์อย่างไร คิวบ์จะทำงานเหมือนกับใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า แหล่งข้อมูลคิวบ์จะปรากฏเป็นแหล่งข้อมูลแบบตารางเดียว เช่นเดียวกับในปัจจุบัน คุณไม่สามารถสร้างความสัมพันธ์โดยใช้ข้อมูลคิวบ์ได้ ## การโต้ตอบกับฟีเจอร์ Tableau และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ### “อธิบายข้อมูล” ทำงานกับแหล่งข้อมูลแบบหลายตารางที่ใช้ความสัมพันธ์หรือไม่ ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.3 หรือใหม่กว่า คุณสามารถใช้ “อธิบายข้อมูล” กับแหล่งข้อมูลแบบหลายตารางที่เกี่ยวข้องกันได้ การตั้งค่าความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงสำหรับความสัมพันธ์ต้องได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้องเพื่อให้ “อธิบายข้อมูล” สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายตารางที่เกี่ยวข้องได้ ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 และก่อนหน้า คุณจะสามารถใช้ “อธิบายข้อมูล” กับแหล่งข้อมูลแบบตารางเดียวเท่านั้น แหล่งข้อมูลของคุณสามารถมีตารางเชิงตรรกะเดียวที่กำหนดโดยตารางกายภาพอย่างน้อยหนึ่งตาราง ### “สอบถามข้อมูล” ทำงานกับแหล่งข้อมูลแบบหลายตารางหรือไม่ “สอบถามข้อมูล” รองรับแหล่งข้อมูลแบบหลายตารางและเป็นแบบนอร์มัลไลซ์ ### ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ส่งผลต่อการใช้ Tableau Bridge อย่างไร การใช้ Tableau Bridge เวอร์ชันล่าสุดควรจะมอบความเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับ Tableau เวอร์ชัน 2020.2 และฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองข้อมูลรุ่นใหม่กว่า ### ฉันควรใช้ Tableau Prep หรือการเขียนใน Tableau Desktop, Tableau Cloud หรือ Tableau Server เพื่อสร้างแหล่งข้อมูล และควรใช้เมื่อใด Tableau Prep จะล้างข้อมูล และสร้างลำดับงาน แยกข้อมูล และเผยแพร่แหล่งข้อมูลที่มีตารางกายภาพอยู่ ใน Tableau Desktop และในการเขียนเว็บของ Tableau Cloud และ Tableau Server คุณสามารถสร้างแหล่งข้อมูลที่ใช้แบบจำลองข้อมูลแบบนอร์มัลไลซ์ได้ แบบจำลองข้อมูลเหล่านี้สามารถสร้างได้จากตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพ และแหล่งข้อมูลของคุณสามารถบันทึกเป็นแหล่งข้อมูลแบบสดหรือแบบข้อมูลแยกได้ เฉพาะตารางเชิงตรรกะเท่านั้นที่สามารถเชื่อมโยงได้ ตารางกายภาพสามารถผนวกและรวมได้ ## การวิเคราะห์ด้วยแหล่งข้อมูลแบบหลายตาราง ### การวิเคราะห์จะทำงานแตกต่างออกไปเมื่อใช้แหล่งข้อมูลแบบหลายตารางที่ใช้ความสัมพันธ์หรือไม่ การใช้แหล่งข้อมูลที่มีตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายตารางจะส่งผลต่อวิธีการวิเคราะห์ใน Tableau เนื่องจากตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายตารางจะมีโดเมนอิสระ และจะคงระดับของรายละเอียดดั้งเดิมไว้เมื่อคุณลากฟิลด์ลงในมุมมอง: - มีการค้นหาข้อมูลที่ระดับของรายละเอียดตามธรรมชาติ - มีการค้นหาเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแสดงเป็นภาพเท่านั้น - ความสัมพันธ์ระหว่างตารางส่งผลต่อผลลัพธ์การค้นหา ลำดับงานของการสร้างการแสดงเป็นภาพอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับว่าตารางของฟิลด์สัมพันธ์กันอย่างไรในแบบจำลองข้อมูล หรือว่าไม่ได้สัมพันธ์กันโดยตรง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm), [การวิเคราะห์ทำงานกับแหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์อย่างไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm), [พฤติกรรมของค่าต่างๆ ที่ไม่ตรงกันสำหรับมิติข้อมูลที่อาจทำให้คุณประหลาดใจ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Unmatche) และ[การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์หลายตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm#Troubles) **หมายเหตุ**: ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป แบบจำลองข้อมูล Tableau รองรับการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงและมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันผ่านความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) [เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) และ[สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm) ### LOD จะทำงานเหมือนเดิมกับแบบจำลองข้อมูลใหม่หรือไม่ ฉันควรใช้ LOD เมื่อใด นิพจน์ LOD และการคำนวณจะทำงานเหมือนเดิม เนื่องจากขณะนี้ Tableau เข้าใจระดับรายละเอียด (LOD) ของตารางอินพุตแล้ว คุณจึงไม่จำเป็นต้องใช้การคำนวณ LOD เพื่อลบข้อมูลซ้ำที่ไม่ต้องการอันเนื่องมาจากการรวม คุณยังอาจต้องการใช้การคำนวณ LOD ทำสิ่งต่อไปนี้: - จัดการกับการทำซ้ำที่ไม่ต้องการในตารางต้นทางของคุณ - คำนวณการรวมหลายระดับ (เช่น ค่าเฉลี่ยที่มากกว่าผลรวม) - เพื่อทำการวิเคราะห์ตามรุ่น (เช่น เพื่อคำนวณวันที่สั่งซื้อครั้งแรกของลูกค้าแต่ละราย) หากมิติข้อมูลของการคำนวณ LOD รวมฟิลด์จากตารางเดียวไว้ การคำนวณ LOD นั้นจะปรากฏในตารางของมันเองในแผงข้อมูล ### ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าฉันรวมข้อมูลของฉันเข้ากับความสัมพันธ์อย่างถูกต้อง คุณมีตัวเลือกมากมายในการยืนยันความถูกต้องของแบบจำลองข้อมูลของคุณเพื่อการวิเคราะห์ ในขณะที่คุณสร้างแบบจำลองสำหรับแหล่งข้อมูลของคุณ เราแนะนำให้ไปที่ชีต เลือกแหล่งข้อมูลนั้น แล้วสร้างการแสดงเป็นภาพเพื่อสำรวจจำนวนระเบียน ข้อมูลที่คาดหวัง ค่าที่ไม่ตรงกัน ค่า Null หรือค่าที่วัดซ้ำ ลองทำงานกับฟิลด์ต่างในตารางต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างเป็นไปตามที่คุณคาด สิ่งที่ต้องมองหา: - ความสัมพันธ์ในแบบจำลองข้อมูลของคุณใช้ฟิลด์ตารางที่ตรงกันอยู่หรือไม่ - การเพิ่มคู่ฟิลด์ที่ตรงกันหลายคู่จะทำให้ความสัมพันธ์แม่นยำขึ้นหรือไม่ - ผลลัพธ์ของการลากมิติข้อมูลและการวัดผลต่างๆ ลงในมุมมองเป็นอย่างไร - คุณเห็นจำนวนแถวตามที่คาดไว้หรือไม่ - หากคุณเปลี่ยน[การตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm)ไปจากการตั้งค่าเริ่มต้น ค่าที่คุณเห็นในการแสดงเป็นภาพเป็นสิ่งที่คุณคาดไว้หรือไม่ หากไม่ คุณอาจต้องตรวจสอบการตั้งค่าหรือรีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น ตัวเลือกสำหรับการยืนยันความถูกต้องของความสัมพันธ์และแบบจำลองข้อมูลมีดังนี้: - ทุกตารางจะมีจำนวนระเบียนของตารางเป็นเขตข้อมูลชื่อ _ชื่อตาราง(จำนวน)_ ที่ระดับของรายละเอียดสำหรับตารางนั้นๆ หากต้องการดูจำนวนสำหรับตาราง ให้ลากฟิลด์ “จำนวน” ลงในมุมมอง หากต้องการดูการนับสำหรับตารางทั้งหมด ให้เลือกฟิลด์ “จำนวน” สำหรับแต่ละตารางในแผงข้อมูล จากนั้นคลิก“ตารางข้อความ” ใน “แสดงให้ฉันดู” - คลิก**ดูข้อมูล**ในแผงข้อมูล เพื่อดูจำนวนแถวและข้อมูลต่อตาราง นอกจากนี้ ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างความสัมพันธ์ การดูข้อมูลจากแหล่งข้อมูลก่อนหรือระหว่างการวิเคราะห์อาจมีประโยชน์ในการทำให้คุณเข้าใจขอบเขตของแต่ละตารางด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm) - ลากมิติข้อมูลไปยังแถวเพื่อดู “จำนวนแถว” ในแถบสถานะ หากต้องการดูค่าที่ไม่ตรงกัน ให้คลิกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่าง หรือแสดงคอลัมน์ว่าง คุณยังสามารถลากการวัดผลต่างๆ ไปยังมุมมอง เช่น _<ตารางของคุณ>(จำนวน)_ จากหนึ่งในตารางที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะเห็นค่ามิติข้อมูลทั้งหมดจากตารางนั้น ### ฉันสามารถดูการค้นหาที่ Tableau สร้างขึ้นสำหรับความสัมพันธ์ได้หรือไม่ หากคุณต้องการดูการค้นหาที่สร้างขึ้นสำหรับความสัมพันธ์ คุณสามารถใช้ “ตัวบันทึกประสิทธิภาพ” ใน Tableau Desktop ได้ 1. คลิกเมนู “วิธีใช้” แล้วเลือก**การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน** > **เริ่มการบันทึกประสิทธิภาพ** 2. ลากฟิลด์ลงในมุมมองเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพของคุณ 3. คลิกเมนู “วิธีใช้” แล้วเลือก**การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน** > **หยุดการบันทึกประสิทธิภาพ** เวิร์กบุ๊ก “การบันทึกประสิทธิภาพ” จะเปิดขึ้นโดยอัตโนมัติ 4. ในแดชบอร์ด “สรุปประสิทธิภาพ” ภายใต้ “เหตุการณ์ที่จัดเรียงตามเวลา” ให้คลิกแถบ “กำลังดำเนินการค้นหา” และดูการค้นหาข้อมูลด้านล่าง ตัวเลือกขั้นสูงอีกตัวเลือกหนึ่งคือการใช้ [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) บน GitHub คุณสามารถกรองเฉพาะคีย์เวิร์ดได้โดยใช้ `end-protocol.query` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ให้เริ่มต้นด้วย[หน้าวิกิของ Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) ใน GitHub ## การเปลี่ยนแปลงในส่วนต่างๆ ของอินเทอร์เฟซ ### หน้า “แหล่งข้อมูล” มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร ตารางกริดข้อมูลล่ะ ดูข้อมูลล่ะ แผงแล้วแผงข้อมูลล่ะ ระบบได้อัปเดตหน้า “แหล่งข้อมูล” (แคนวาส กริดข้อมูล), “ดูข้อมูล” และแผงข้อมูล แล้ว เพื่อรองรับประสบการณ์การวิเคราะห์แบบหลายตาราง ขณะนี้มุมมองแรกของแคนวาสแหล่งข้อมูลจะเป็นเลเยอร์เชิงตรรกะ ซึ่งเป็นจุดที่คุณกำหนดความสัมพันธ์ต่างๆ ตารางกริดข้อมูลจะแสดงข้อมูลแถวสำหรับระดับรายละเอียดของแต่ละตาราง ในแผงข้อมูล ฟิลด์และฟิลด์ที่คำนวณจะถูกจัดระเบียบโดยอัตโนมัติตามระดับรายละเอียดดั้งเดิม หน้าต่าง “ดูข้อมูล” จะแสดงข้อมูลระดับแถวที่ระดับรายละเอียดที่ถูกต้อง โดยไม่ต้องจำลองแบบ เพื่อให้การตรวจสอบทำได้ง่ายขึ้น รับจำนวนแถวสำหรับแต่ละตารางในแผงข้อมูล โดยใช้ฟิลด์_ตาราง(จำนวน)_ [การเปลี่ยนแปลงของหน้าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Data) [ตารางกริดข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Data2) [ดูข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm#View) [แผงข้อมูลในเวิร์กชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Data3) ### การเปลี่ยนแปลงที่เกิดกับลำดับคอลัมน์ของ “ดูข้อมูล”ใน Tableau 2020.2 และใหม่กว่า เมื่อคุณเปิดแหล่งข้อมูลจาก Tableau เวอร์ชันก่อนหน้าใน Tableau 2020.2 และใหม่กว่า ลำดับคอลัมน์อาจแตกต่างกัน ระบบอาจแสดงคอลัมน์แตกต่างกันไปในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” และลำดับคอลัมน์อาจแตกต่างกันเมื่อคุณส่งออกไปยังรูปแบบ CSV การเปลี่ยนแปลงวิธีจัดการกับลำดับคอลัมน์ในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” นี้จำเป็นต่อการรองรับความสัมพันธ์และตารางเชิงตรรกะ หากคุณใช้สคริปต์ที่ขึ้นอยู่กับลำดับคอลัมน์ที่กำหนดเอง เราขอแนะนำให้ใช้ Tableau Extensions API สำหรับ “ดูข้อมูล” เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลพื้นฐานในรูปแบบ CSV ### “จำนวนของตาราง” ทำงานอย่างไรกับ “จำนวนระเบียน” คุณจะไม่เห็นฟิลด์ “จำนวนระเบียน” ในแหล่งข้อมูลที่มีตารางตรรกะอีกต่อไป ทุกตารางจะมีจำนวนระเบียนของตารางเป็นเขตข้อมูลชื่อ _ชื่อตาราง(จำนวน)_ ที่ระดับของรายละเอียดสำหรับตารางนั้นๆ ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณจะเห็น _ที่อยู่(จำนวน)_, _ลูกค้า(จำนวน)_, และ _รายการบรรทัด(จำนวน)_ COUNT ของตาราง = SUM ของจำนวนระเบียนต่อตาราง คุณไม่สามารถสร้างการคำนวณด้านบนฟิลด์_จำนวน_ของตารางได้ _จำนวน_ จะเป็นแบบรวมเท่านั้น **หมายเหตุ**: คุณอาจเห็นฟิลด์_จำนวนระเบียน_ในแผงข้อมูล หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กเวอร์ชันก่อน 2020.2 ที่ใช้_จำนวนระเบียน_ในมุมมอง ### ชุด กลุ่ม และฟิลด์ที่คำนวณจะแสดงที่ใด หากฟิลด์นั้นเป็นของตาราง ฟิลด์ดังกล่าวจะแสดงอยู่ใต้ตาราง หากไม่ใช่ จะแสดงอยู่ในพื้นที่ทั่วไปที่ด้านล่างของแผงข้อมูล ฟิลด์ที่คำนวณจะแสดงรายการร่วมกับฟิลด์เดิม หากฟิลด์อินพุตทั้งหมดมาจากตารางเดียวกัน ชุดและกลุ่มจะแสดงอยู่ใต้ตารางร่วมกับฟิลด์เดิม ฟิลด์ที่ไม่ได้อยู่ในตารางใดตารางหนึ่งโดยเฉพาะ จะแสดงในพื้นที่ทั่วไปด้านล่างตาราง ซึ่งรวมถึง: การคำนวณแบบรวม การคำนวณที่ใช้ฟิลด์จากหลายตาราง ชื่อการวัดผล และค่าการวัด [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Tableau Public ## Tableau Public คืออะไร Tableau Public เป็นแพลตฟอร์มฟรีสำหรับสำรวจ สร้าง และแชร์การแสดงภาพข้อมูลโดยใช้ข้อมูลที่เผยแพร่ต่อสาธารณะทางออนไลน์ การแสดงเป็นภาพ (vizzes) ที่เผยแพร่สู่ Tableau Public จะถูกฝังลงในหน้าเว็บและบล็อก แชร์ผ่านโซเชียลมีเดียหรืออีเมล และให้ผู้ใช้คนอื่นๆ ดาวน์โหลดและสำรวจได้ คุณสามารถสร้างการแสดงเป็นภาพโดยใช้การสร้างเว็บในแพลตฟอร์มฟรีของเรา Tableau Desktop Public Edition ฟรี หรือใช้ Tableau Desktop Professional Edition คลิกสร้างบน Tableau Public เพื่อเริ่มต้น - ไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม หากต้องการดูการแสดงเป็นภาพที่สร้างแรงบันดาลใจบางส่วนที่ผู้ใช้สร้างโดยใช้ Tableau Public โปรดไปที่[หน้าแรก](https://public.tableau.com/) ## Tableau Public เหมาะกับใคร Tableau Public เหมาะสำหรับทุกคนที่สนใจในการทำความเข้าใจข้อมูลและการแชร์ผลการค้นพบเหล่านั้นในรูปแบบการแสดงข้อมูลเป็นภาพกับคนทั่วโลก นักข่าว นักเขียน บล็อกเกอร์ รัฐบาลส่วนท้องถิ่นและส่วนรัฐ องค์กรไม่แสวงหากำไร บริษัทต่างๆ และอื่นๆ อีกมากมายใช้ Tableau Public เพื่อแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับข้อมูล นักเรียน อาจารย์ นักวิเคราะห์ และผู้ที่ชื่นชอบใช้ Tableau Public เพื่อการเรียนรู้และแรงบันดาลใจ ทันทีที่มีการเผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Public ใครๆ ก็สามารถเข้าถึงภาพได้ทางอินเทอร์เน็ต (มีข้อจำกัดบางประการ - ดูรายละเอียดด้านล่าง) ดังนั้น โปรดใช้เฉพาะข้อมูลที่เหมาะสมกับผู้ชมสาธารณะเท่านั้น หากคุณหรือองค์กรของคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ โปรดดูข้อมูลอื่นที่มีอยู่ [ผลิตภัณฑ์ทาโบล](https://www.tableau.com/th-th/products/tableau)\- ## คำถามที่พบบ่อย หากคุณมีคำถามที่ไม่ได้ครอบคลุมที่นี่ โปรดไปที่[ฟอรัมชุมชน Tableau](https://community.tableau.com/s/) หรือ[การสนับสนุนสาธารณะของ Tableau](https://www.tableau.com/th-th/support/public) #### ปัญหาบัญชี Tableau Public [ฉันไม่ได้เปิดใช้งานบัญชีของฉันภายใน 48 ชั่วโมงหลังจากได้รับอีเมล ตอนนี้ฉันยังสามารถเปิดใช้งานได้ไหม](#I) [ฉันลืมรหัสผ่านของฉัน ฉันจะรีเซ็ตได้อย่างไร](#I2) [ฉันจะเปลี่ยนที่อยู่อีเมลที่เชื่อมโยงกับบัญชีของฉันได้อย่างไร](#How) [ความช่วยเหลือ! ฉันไม่ได้รับอีเมลการเปิดใช้งานและ/หรืออีเมลรีเซ็ตรหัสผ่าน](#Help!) [ฉันได้รับการแจ้งเตือนว่าบัญชี Tableau.com และ Tableau Public ของฉันได้รับการผสานรวมแล้ว สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับบัญชี Tableau Public ของฉัน](#I%E2%80%99ve) [จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันไม่ได้รับอีเมลยืนยันหลังจากการผสานรวมบัญชี Tableau.com และ Tableau Public](#What) [จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันไม่สามารถเข้าถึงที่อยู่อีเมลที่เชื่อมโยงกับบัญชี Tableau หรือ Tableau Public ของฉันได้อีกต่อไป](#What2) [จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันต้องการลบบัญชี Tableau Public ของฉัน](#What3) [ข้อเสนอการสมัครสมาชิกจะมีผลกระทบต่อโปรไฟล์ Tableau Public ของฉันหรือไม่](#Will) [ฉันจะได้รับพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดเท่าใด](#How2) [เพราะเหตุใดเซสชันของฉันบน Tableau Public จึงหมดอายุอยู่เรื่อยๆ](#Why) #### การใช้ Tableau Public [ฉันจะปรับแต่งหรือแก้ไขรายละเอียดโปรไฟล์ รูปภาพ หรือแบนเนอร์ของฉันได้อย่างไร](#How3) [ฉันจะปรับแต่งวิธีจัดระเบียบการแสดงเป็นภาพบนโปรไฟล์ของฉันได้อย่างไร](#How16) [ฉันจะแชร์ภาพที่ฉันบันทึกไว้ใน Tableau Public กับผู้อื่นได้อย่างไร](#How4) [ฉันสามารถเรียงลำดับหรือกรองผลการค้นหาบน Tableau Public ได้อย่างไรบ้าง](#What4) [ฉันสามารถป้องกันไม่ให้ผู้อื่นค้นหาภาพที่ฉันบันทึกไว้ในโปรไฟล์ Tableau Public ของฉันได้หรือไม่](#Can) [ฉันสามารถให้คนอื่นดาวน์โหลดการแสดงเป็นภาพของฉันหรือข้อมูลเบื้องหลังการแสดงเป็นภาพของฉันได้ไหม ลิงก์ดาวน์โหลดในการแสดงเป็นภาพคืออะไร](#Can2) [ฉันได้สร้างการแสดงเป็นภาพที่ฉันภูมิใจมาก ฉันจะสามารถโฆษณาได้อย่างไร](#I've) [ปุ่มจ้างฉันคืออะไร](#What5) [ฉันจะเปิดใช้งานปุ่มจ้างฉันบนโปรไฟล์ของฉันได้อย่างไร](#How5) [คำถามเกี่ยวกับการจ้างฉันจะถูกส่งไปที่ที่อยู่อีเมลใด](#What6) [ฉันจะติดต่อกับผู้เขียนได้อย่างไร](#How6) [ผู้จัดการการจ้างงานจะค้นหาบุคลากรที่มีทักษะ Tableau ได้อย่างไร](#How7) [ฉันจะรายงานโปรไฟล์ผู้ใช้และเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือเป็นสแปมได้อย่างไร](#How8) [ฉันสามารถดูสถิติเกี่ยวกับการแสดงเป็นภาพและโปรไฟล์ของฉันได้ที่ไหน](#Where) [เพราะเหตุใดฉันไม่เห็นสถิติใดๆ บนโปรไฟล์ของฉัน](#Why2) [เหตุใดจำนวนการดูการแสดงเป็นภาพของฉันจึงลดลงหรือรีเซ็ตเป็นศูนย์](#Why3) [ฉันจำเป็นต้องใช้ Tableau Desktop Public Edition หรือไม่ หากฉันมีสิทธิ์เข้าถึง Professional Edition อยู่แล้ว](#Do) [ฉันสามารถใช้อุปกรณ์ประเภทใดเขียนการแสดงเป็นภาพบนเว็บไซต์ Tableau Public ได้บ้าง](#devices) [การแสดงเป็นภาพ Tableau Public ตอบสนองหรือไม่](#Are) [จำเป็นต้องมีปลั๊กอินใดๆ เพื่อดูการแสดงเป็นภาพ Tableau หรือไม่](#Are2) [ฉันจะลบการแสดงเป็นภาพจาก Tableau Public ได้อย่างไร](#How9) [จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันลบเวิร์กบุ๊กจาก Tableau Public และมีลิงก์ไปที่เวิร์กบุ๊กนั้นในบล็อกหรือตำแหน่งเว็บอื่นๆ](#What7) [ฉันจะทำให้การโหลดการแสดงเป็นภาพของฉันเร็วขึ้นได้อย่างไร](#How10) [ฉันจะดูสิ่งใหม่ๆ ได้อย่างไรตั้งแต่ครั้งสุดท้ายที่เข้าชม Tableau Public](#How11) [ฉันไม่สามารถดูภาพขนาดย่อของการแสดงเป็นภาพบางรายการได้ นี่เป็นข้อบกพร่องของ Tableau Public หรือไม่](#I%E2%80%99m) [ฉันจะทำให้การแสดงเป็นภาพ Tableau Public ของฉันเข้าถึงได้ง่ายขึ้นได้อย่างไร](#How12) [มีทรัพยากรอะไรบ้างที่สามารถช่วยฉันในการสร้างหรือปรับปรุงการแสดงเป็นภาพได้](#What8) [ฉันจะเพิ่มส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพลงในการแสดงเป็นภาพ Tableau Public ของฉันได้อย่างไร](#How13) [ฉันจะเพิ่มส่วนขยายแดชบอร์ดลงในการแสดงเป็นภาพ Tableau Public ของฉันได้อย่างไร](#How14) [ความสำเร็จบน Tableau Public คืออะไร](#achievements) #### ข้อมูลและ Tableau Public [ฉันสามารถใช้ข้อมูลและตัวเชื่อมต่อประเภทใดได้บ้าง](#What9) [ฉันสามารถบันทึกเวิร์กบุ๊กที่มีการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์กับแหล่งข้อมูลลงใน Tableau Public ได้หรือไม่](#Can3) [ข้อมูลจาก Google ชีตจะได้รับการรีเฟรชบน Tableau Public ได้อย่างไร](#How15) [Tableau Public รองรับไฟล์ .tde หรือไม่](#Does) #### การฝัง Tableau Public [ฉันมีบล็อกหรือเว็บไซต์ของตัวเอง ฉันสามารถฝัง Tableau Public ของฉันไว้ที่นั่นได้ไหม](#I3) [Tableau Public รองรับบริการบล็อกใดบ้าง](#What10) [ฉันจะรับโค้ดฝังสำหรับการแสดงเป็นภาพได้จากที่ไหน](#Where2) #### เกี่ยวกับ Tableau Public [การแสดงเป็นภาพของ Tableau เป็นเทคโนโลยีประเภทใด](#What11) [ข้อกำหนดของระบบสำหรับ Tableau Public คืออะไร](#What12) [ความแตกต่างระหว่าง Tableau Desktop Public Edition และ Tableau Desktop Professional Edition คืออะไร](#What13) [Tableau Desktop (Public Edition) มีให้ใช้งานบน Mac หรือไม่](#Is) [ฉันจะตรวจสอบได้ที่ไหนว่า Tableau Public ปิดให้บริการหรือไม่](#Where3) #### เกี่ยวกับเอเจนต์ความช่วยเหลือ Tableau Public [เอเจนต์ความช่วยเหลือ Tableau Public คืออะไร](#help-agent1) [เอเจนต์ความช่วยเหลือใช้ AI หรือไม่](#help-agent2) [เหตุใดเอเจนต์ความช่วยเหลือจึงตอบสนองสองครั้งในบางครั้ง](#help-agent3) [เหตุใดฉันจึงเห็นลิงก์ที่ซ้ำกัน](#help-agent4) [ฉันสามารถใช้เอเจนต์ความช่วยเหลือในภาษาของฉันได้หรือไม่](#help-agent5) [มีข้อจำกัดในสิ่งที่เอเจนต์ความช่วยเหลือสามารถทำได้หรือไม่](#help-agent6) ## ปัญหาบัญชี Tableau Public #### **ฉันไม่ได้เปิดใช้งานบัญชีของฉันภายใน 48 ชั่วโมงหลังจากได้รับอีเมล ตอนนี้ฉันยังสามารถเปิดใช้งานได้ไหม** ใช่ คุณยังสามารถเปิดใช้งานบัญชีของคุณได้ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้: 1. เลือก**ลืมรหัสผ่านของคุณ** จากนั้นกรอกที่อยู่อีเมลของคุณเพื่อรับอีเมลรีเซ็ตรหัสผ่าน 2. ไปที่อีเมลของคุณ เปิดอีเมล “การเปิดใช้งานบัญชี Tableau Software” จากนั้นเลือกลิงก์**เปิดใช้งานบัญชี** ระบบจะนำคุณไปยังหน้าโปรไฟล์ของคุณ 3. กรอกรหัสผ่านใหม่และกรอกอีกครั้งเพื่อยืนยัน 4. เลือก**เปิดใช้งาน** #### **ฉันลืมรหัสผ่านของฉัน ฉันจะรีเซ็ตได้อย่างไร** 1. จากหน้าจอเข้าสู่ระบบ เลือกลืมรหัสผ่าน หรือไปที่หน้า[รีเซ็ตรหัสผ่าน](https://id.tableau.com/resetPassword)โดยตรง 2. กรอกที่อยู่อีเมลของคุณเพื่อรับอีเมลรีเซ็ตรหัสผ่าน 3. ไปที่อีเมลของคุณ เปิดอีเมล "รีเซ็ตรหัสผ่าน" แล้วเลือกลิงก์เพื่อรีเซ็ตรหัสผ่านของคุณ ระบบจะนำคุณไปยังหน้าโปรไฟล์ของคุณ 4. ป้อนรหัสผ่านใหม่ของคุณ ป้อนอีกครั้งเพื่อยืนยัน แล้วเลือกรีเซ็ตรหัสผ่าน #### **ฉันจะเปลี่ยนที่อยู่อีเมลที่เชื่อมโยงกับบัญชีของฉันได้อย่างไร** หากต้องการเปลี่ยนที่อยู่อีเมลที่เชื่อมโยงกับบัญชี Tableau Public ของคุณ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ 1. ไปที่ [https://public.tableau.com/app/discover](https://public.tableau.com/app/discover) 2. เข้าสู่ระบบ Tableau Public 3. เลือกไอคอนโปรไฟล์ของคุณ 4. เลือก**การตั้งค่า** 5. เลือก**เปลี่ยนอีเมล** 6. ป้อนที่อยู่อีเมลใหม่ที่คุณต้องการใช้ 7. เลือก**เปลี่ยนอีเมล** หากคุณทำตามขั้นตอนข้างต้นแล้วและไม่ได้รับตัวเลือกในการเปลี่ยนที่อยู่อีเมล Tableau Public อีเมลของคุณอาจเชื่อมต่อกับบัญชี Tableau Cloud ส่งแบบฟอร์ม[มีปัญหากับบัญชีของคุณหรือไม่](https://id.tableau.com/help)และระบุว่าคุณไม่สามารถเปลี่ยนที่อยู่อีเมลที่คุณใช้ในการเข้าสู่ระบบบัญชี Tableau Public ของคุณได้ เมื่อตัวแทนฝ่ายลูกค้าติดต่อคุณแล้ว พวกเขาจะดำเนินการดังต่อไปนี้ - ส่งอีเมลไปยังที่อยู่อีเมลเดิมของคุณเพื่อดูว่ามีคนตอบกลับหรือไม่หรือว่าอีเมลจะตีกลับหรือไม่ - ขอให้คุณยืนยันตัวตนโดยการส่งการสแกนบัตรประจำตัวหรือใบแจ้งหนี้ค่าสาธารณูปโภคจากที่อยู่อีเมลใหม่ที่คุณต้องการใช้ หากคุณต้องการเปลี่ยนแปลงบัญชีของบริษัทหรือสถาบัน เราจะขอให้คุณส่งอีเมลจากโดเมนธุรกิจและภาพบัตรประจำตัวบริษัทของคุณ (เช่น บัตรแสดงที่ทำงาน) #### **ความช่วยเหลือ! ฉันไม่ได้รับอีเมลการเปิดใช้งานและ/หรืออีเมลรีเซ็ตรหัสผ่าน** เพื่อเหตุผลด้านความปลอดภัย เราจึงใช้บริการอัตโนมัติเพื่อส่งอีเมลเปิดใช้งานและรีเซ็ตรหัสผ่าน หากคุณไม่ได้รับอีเมล (และอีเมลไม่ได้อยู่ในโฟลเดอร์สแปม) เป็นไปได้ว่าอีเมลนั้นถูกลบโดยตัวกรองไฟร์วอลล์ ลองขออีเมลการเปิดใช้งานหรือรีเซ็ตรหัสผ่านอีกครั้งจากอุปกรณ์อื่น (เช่น บนโทรศัพท์มือถือแทนแล็ปท็อป) และบนเครือข่ายอื่น (เช่น บน wifi ที่บ้านแทน wifi ของที่ทำงาน) หากคุณยังคงประสบปัญหาในการเข้าถึงบัญชีของคุณ โปรดติดต่อ public@tableau.com #### **ฉันได้รับการแจ้งเตือนว่าบัญชี Tableau.com และ Tableau Public ของฉันได้รับการผสานรวมแล้ว สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับบัญชี Tableau Public ของฉัน** ตอนนี้ผู้ใช้ Tableau Public ทุกคนสามารถเข้าถึง Tableau.com และ Tableau Public โดยใช้บัญชีผู้ใช้เพียงบัญชีเดียวได้แล้ว ตรวจสอบอีเมลยืนยันที่ส่งไปยังที่อยู่อีเมลที่คุณใช้เข้าสู่ระบบบัญชี Tableau Public ของคุณ หากคุณมีบัญชีที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว [เข้าสู่ระบบ](https://identity.idp.tableau.com/login) #### **จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันไม่ได้รับอีเมลยืนยันหลังจากการผสานรวมบัญชี Tableau.com และ Tableau Public** หากคุณไม่ได้รับอีเมลยืนยันและไม่มีบัญชี Tableau ที่เชื่อมโยงกับที่อยู่อีเมลเดียวกัน คุณสามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อยืนยันบัญชีของคุณ: 1. [รีเซ็ตรหัสผ่านของคุณ](https://id.tableau.com/resetPassword) 2. ป้อนที่อยู่อีเมลที่คุณใช้ก่อนหน้านี้ในการเข้าสู่ระบบบัญชี Tableau Public ของคุณ 3. ค้นหาอีเมลรีเซ็ตรหัสผ่านในกล่องขาเข้าของคุณ 4. เลือก URL รีเซ็ตรหัสผ่าน 5. ป้อนรหัสผ่านใหม่ หากยังมีคำถามเกี่ยวกับบัญชีของคุณ ติดต่อ public@tableau.com #### **จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันไม่สามารถเข้าถึงที่อยู่อีเมลที่เชื่อมโยงกับบัญชี Tableau หรือ Tableau Public ของฉันได้อีกต่อไป** ทำตามขั้นตอนในส่วน[ฉันจะเปลี่ยนที่อยู่อีเมลที่เชื่อมโยงกับบัญชีของฉันได้อย่างไร](#How) #### **จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันต้องการลบบัญชี Tableau Public ของฉัน** คุณสามารถลบโปรไฟล์ Tableau Public ของคุณ รวมถึงภาพรายการโปรด ผู้ติดตาม และข้อมูลโปรไฟล์ได้โดยตรงจากเพจการตั้งค่าบัญชีของคุณ 1. เข้าสู่ระบบ Tableau Public 2. จากไอคอนโปรไฟล์ของคุณ เลือก**การตั้งค่า** 3. ไปที่ส่วน**ลบโปรไฟล์ Tableau Public** แล้วเลือก**ลบโปรไฟล์ Tableau Public ของฉัน** 4. ป้อนที่อยู่อีเมลที่เชื่อมโยงกับโปรไฟล์ Tableau Public ของคุณ จากนั้นเลือก**ลบ** หากคุณนำทางกลับไปยัง Tableau Public ในอนาคตหลังจากลบโปรไฟล์ของคุณแล้ว บัญชีเปล่าใหม่จะถูกสร้างขึ้นซึ่งจะเชื่อมต่อกับบัญชี Tableau ของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางการรักษาความเป็นส่วนตัวของเรา โปรดดู[ข้อมูลความเป็นส่วนตัว](https://www.salesforce.com/company/legal) #### **ข้อเสนอการสมัครสมาชิกจะมีผลกระทบต่อโปรไฟล์ Tableau Public ของฉันหรือไม่** ข้อเสนอการสมัครสมาชิกจะไม่ส่งผลต่อโปรไฟล์ Tableau Public ของคุณ หากคุณกำลังชำระเงินสำหรับผลิตภัณฑ์ Tableau อื่นๆ อยู่ โปรดติดต่อตัวแทนฝ่ายขายของคุณเพื่อเรียนรู้ว่าการดำเนินการนี้ส่งผลต่อคุณอย่างไร หากคุณสนใจเกี่ยวกับข้อเสนอใหม่ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่[หน้าราคา](https://www.tableau.com/th-th/pricing) #### **ฉันจะได้รับพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดเท่าใด** เราจัดเตรียมพื้นที่เก็บข้อมูลขนาด 10 กิกะไบต์ (10 GB) ให้กับเนื้อหาของคุณ #### **เพราะเหตุใดเซสชันของฉันบน Tableau Public จึงหมดอายุอยู่เรื่อยๆ** Tableau Public ต้องการให้คุณเข้าสู่ระบบบ่อยครั้งหากคุณไม่ได้ให้ความยินยอมในการใช้คุกกี้ฟังก์ชัน สิ่งเหล่านี้จำเป็นเพื่อรักษาเซสชันการเข้าสู่ระบบของคุณ หากต้องการกำหนดค่าคุกกี้ของคุณบนเว็บไซต์ Tableau Public ให้ทำดังนี้: 1. เลื่อนลงไปด้านล่างสุดของ[หน้าแรก](https://public.tableau.com/)และเลือก**การตั้งค่าคุกกี้** 2. เลือก**คุกกี้ฟังก์ชัน** 3. เลือกสลับเพื่อเปิดใช้งานคุกกี้ฟังก์ชัน 4. เลือก**บันทึกการตั้งค่า** [ย้อนกลับไปด้านบน](#Frequent) ## การใช้ Tableau Public #### **ฉันจะปรับแต่งหรือแก้ไขรายละเอียดโปรไฟล์ รูปภาพ หรือแบนเนอร์ของฉันได้อย่างไร** เมื่อคุณสมัครใช้ Tableau Public ระบบจะสร้างโปรไฟล์บัญชีให้คุณ ซึ่งรวมถึงชื่อที่คุณป้อนเมื่อสร้างบัญชี เมื่อคุณได้ยืนยันที่อยู่อีเมลของคุณแล้ว คุณสามารถแก้ไขโปรไฟล์ของคุณเพื่อเพิ่มรายละเอียดเกี่ยวกับตัวคุณ รวมทั้งข้อมูลประวัติ ชื่อตำแหน่ง สถานที่ตั้ง และลิงก์โซเชียลมีเดีย คุณสามารถอัปโหลดรูปโปรไฟล์และปรับแต่งแบนเนอร์โปรไฟล์ของคุณได้ ในการปรับแต่งโปรไฟล์ทั้งหมด ให้เริ่มต้นโดยเลือกไอคอนโปรไฟล์ของคุณ จากนั้นเลือก**โปรไฟล์ของฉัน** - หากต้องการแก้ไขรายละเอียดโปรไฟล์ของคุณ ให้เลือก**แก้ไขโปรไฟล์** ทำการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้อง จากนั้นเลือก**บันทึก** - หากต้องการเพิ่มหรือเปลี่ยนรูปโปรไฟล์ ให้เลื่อนเมาส์ไปเหนือรูปภาพที่มีอยู่ (รูปภาพนี้จะเป็นรูปภาพชั่วคราวหากคุณยังไม่ได้เพิ่มรูปภาพ) จากนั้นเลือก**อัปเดตรูปโปรไฟล์** เลือกรูปภาพ ปรับการครอบตัด แล้วเลือก**บันทึก** - หากต้องการปรับแต่งสีและรูปแบบของแบนเนอร์โปรไฟล์ของคุณ ให้เลือก**ปรับแต่งแบนเนอร์**ที่มุมขวาบนของแบนเนอร์ เลือกสีจากตัวเลือกสี เลือกรูปแบบ จากนั้นเลือก**บันทึก** #### ฉันจะปรับแต่งวิธีจัดระเบียบการแสดงเป็นภาพบนโปรไฟล์ของฉันได้อย่างไร ผู้ใช้ Tableau Public ที่มีการแสดงเป็นภาพที่เผยแพร่ให้เห็นแล้ว 10 รายการขึ้นไปสามารถจัดระเบียบการแสดงเป็นภาพบนหน้าโปรไฟล์ของตนเองเพื่อแสดงเป็นหมวดหมู่ได้ คุณสามารถเลือกให้ AI ใน Tableau แนะนำชื่อหมวดหมู่ หรือคุณจะเพิ่มชื่อหมวดหมู่ที่กำหนดเองด้วยตนเองก็ได้ ครั้งแรกที่คุณเลือกจัดระเบียบการแสดงเป็นภาพของคุณจากหน้าโปรไฟล์ การแสดงเป็นภาพที่เผยแพร่ในช่วง 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาจะปรากฏในหมวดหมู่ล่าสุด การแสดงเป็นภาพที่เหลือทั้งหมดปรากฏในหมวดหมู่อื่นๆ ในหน้า “จัดระเบียบการแสดงเป็นภาพ” คุณสามารถเลือกจัดระเบียบการแสดงเป็นภาพตามหมวดหมู่ หรือแสดงรายการการแสดงเป็นภาพทั้งหมดรวมกันโดยเรียงตามวันที่เผยแพร่ เลือกบันทึกการจัดระเบียบเมื่อทำการเปลี่ยนแปลงเสร็จสิ้นแล้ว ปุ่มจัดหมวดหมู่อัตโนมัติจะใช้ AI ใน Tableau เพื่อจัดเรียงการแสดงเป็นภาพของคุณตามหมวดหมู่ที่มี เมื่อคุณเลือกจัดหมวดหมู่อัตโนมัติ - หากคุณยังไม่ได้เพิ่มชื่อหมวดหมู่ใดๆ ด้วยตนเอง AI ใน Tableau จะสร้างชื่อหมวดหมู่ที่แนะนำและจัดระเบียบการแสดงเป็นภาพของคุณตามหมวดหมู่เหล่านั้นโดยอัตโนมัติ - หากคุณได้เพิ่มชื่อหมวดหมู่ด้วยตนเองก่อนเลือก “จัดหมวดหมู่อัตโนมัติ” การแสดงเป็นภาพจะจัดเรียงในหมวดหมู่ที่คุณกำหนดเองหรือหมวดหมู่ “อื่นๆ” **หมายเหตุ**: หากคุณได้จัดหมวดหมู่การแสดงเป็นภาพด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติแล้ว และคุณต้องการให้ AI ใน Tableau แนะนำชื่อหมวดหมู่ใหม่ คุณต้องลบชื่อหมวดหมู่ที่มีอยู่ทั้งหมดก่อน (ยกเว้นหมวดหมู่ “ล่าสุด”และหมวดหมู่ “อื่นๆ” ซึ่งไม่สามารถลบได้) จากนั้นเลือกจัดหมวดหมู่อัตโนมัติ > [!WARNING] > > **คำเตือน**: ทุกครั้งที่คุณเลือก**จัดหมวดหมู่อัตโนมัติ** การจัดระเบียบใดๆ ก่อนหน้านี้ (ไม่ว่าจะโดยอัตโนมัติหรือด้วยตนเอง) จะถูกรีเซ็ต และ AI ใน Tableau จะจัดเรียงการแสดงเป็นภาพทั้งหมดใหม่ตามหมวดหมู่ที่มี **เพิ่มชื่อหมวดหมู่ใหม่ด้วยตนเอง** 1. ในหน้า “จัดระเบียบการแสดงเป็นภาพ” ให้ตรวจสอบว่าตั้งค่า “จัดระเบียบตาม” เป็นหมวดหมู่ 2. ในฟิลด์ข้อความ “หมวดหมู่” ให้ป้อนชื่อหมวดหมู่ จากนั้นเลือกปุ่ม Enter หรือไอคอน + **หมายเหตุ**: ชื่อหมวดหมู่ต้องมีความยาวไม่เกิน 6 คำ **เปลี่ยนชื่อหมวดหมู่** เลือกเมนูดรอปดาวน์การดำเนินการสำหรับหมวดหมู่ที่คุณต้องการอัปเดต จากนั้นเลือกเปลี่ยนชื่อ ป้อนชื่อใหม่ แล้วเลือกอัปเดต หมวดหมู่ “ล่าสุด” และหมวดหมู่ “อื่นๆ” ไม่สามารถเปลี่ยนชื่อได้ **ลบชื่อหมวดหมู่** เลือกไอคอน **x** บนชื่อหมวดหมู่ หรือเลือกเมนูดรอปดาวน์การดำเนินการสำหรับหมวดหมู่ที่คุณต้องการลบ จากนั้นเลือกลบ หมวดหมู่ “ล่าสุด” และหมวดหมู่ “อื่นๆ” ไม่สามารถลบได้ **เรียงลำดับหมวดหมู่ใหม่** คลิกและกดไอคอนจุดบนชื่อหมวดหมู่ จากนั้นลากและวางหมวดหมู่ตามลำดับที่คุณต้องการ หมวดหมู่ “อื่นๆ” ไม่สามารถเรียงลำดับใหม่ได้ **เพิ่มหรือลบการแสดงเป็นภาพในหมวดหมู่เฉพาะ** 1. เลือกเมนูดรอปดาวน์การดำเนินการสำหรับหมวดหมู่ที่คุณต้องการอัปเดต จากนั้นเลือกเพิ่มการแสดงเป็นภาพ หรือเลือกปุ่มเพิ่มการแสดงเป็นภาพในคำอธิบายหมวดหมู่ที่เว้นว่าง 2. เลือกช่องทำเครื่องหมายที่การแสดงเป็นภาพแต่ละรายการที่คุณต้องการเพิ่มลงในหมวดหมู่ 3. เลือกบันทึก > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ**: เลือกบันทึกการจัดระเบียบบนหน้า “จัดระเบียบการแสดงเป็นภาพ” เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงชื่อหมวดหมู่หรือวิธีจัดระเบียบการแสดงเป็นภาพของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนหมวดหมู่ที่การแสดงเป็นภาพปรากฏจากการ์ดการแสดงเป็นภาพเดี่ยวได้ด้วยตนเอง เลือกเมนูการดำเนินการเพิ่มเติม (...) บนการ์ดการแสดงเป็นภาพ แล้วใช้รายการดรอปดาวน์หมวดหมู่การแสดงเป็นภาพเพื่อเลือกและล้างการเลือกช่องทำเครื่องหมายชื่อหมวดหมู่ที่มีอยู่ เลือกใช้เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลง **หมายเหตุ**: - คุณสามารถเพิ่มการแสดงเป็นภาพลงในหลายหมวดหมู่ได้ แต่การแสดงเป็นภาพแต่ละรายการจะต้องอยู่ในหนึ่งหมวดหมู่เป็นอย่างน้อย คุณจะไม่สามารถลบการแสดงเป็นภาพออกจากหมวดหมู่หนึ่้งได้ หากกำหนดการแสดงเป็นภาพไปยังหมวดหมู่นั้นหมวดหมู่เดียว - หากคุณลบชื่อหมวดหมู่ การแสดงเป็นภาพในหมวดหมู่นั้นที่ไม่ได้กำหนดให้กับหมวดหมู่อื่นจะถูกย้ายไปยังหมวดหมู่ “อื่นๆ” โดยอัตโนมัติ - หากคุณจัดระเบียบตามหมวดหมู่ การแสดงเป็นภาพใหม่ที่คุณเผยแพร่จะถูกเพิ่มลงในหมวดหมู่ “ล่าสุด” โดยอัตโนมัติ #### **ฉันจะแชร์ภาพที่ฉันบันทึกไว้ใน Tableau Public กับผู้อื่นได้อย่างไร** เมื่อคุณ[บันทึกงานของคุณไปยัง Tableau Public](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_workbooks_tableaupublic.htm) คุณสามารถแชร์ได้โดยส่งลิงก์ไปยังหน้าแรกของการแสดงเป็นภาพผ่านทางอีเมล, Twitter, Facebook ฯลฯ ให้กับผู้อื่น เมื่อต้องการฝังการแสดงเป็นภาพในเว็บไซต์ของคุณเอง ให้เลือกหน้าแรกของการแสดงเป็นภาพ เลือก “แชร์” จากนั้นคัดลอกโค้ดฝัง #### **ฉันสามารถเรียงลำดับหรือกรองผลการค้นหาบน Tableau Public ได้อย่างไรบ้าง** เมื่อคุณค้นหาการแสดงเป็นภาพหรือผู้เขียนบน Tableau Public คุณสามารถใช้การเรียงลำดับและการกรองเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่สำคัญสำหรับคุณ สำหรับการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถจัดเรียงตามความเกี่ยวข้อง จำนวนการดู หรือวันที่เผยแพร่ - **ที่เกี่ยวข้อง** (ค่าเริ่มต้น): ดูการแสดงเป็นภาพที่มีเนื้อหาตรงกับเงื่อนไขการค้นหาของคุณมากที่สุด เนื้อหาที่เผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ และเนื้อหาที่มียอดการดูและจำนวนรายการโปรดสูง - **จำนวนการดู**: ดูผลลัพธ์ที่เรียงตามจำนวนการดูสูงสุด - **เผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้**:ดูผลลัพธ์ที่เรียงตามวันที่เผยแพร่ครั้งแรก คุณสามารถกรองผลลัพธ์เพื่อดูเฉพาะการแสดงเป็นภาพที่สามารถดาวน์โหลดหรือคัดลอกได้เท่านั้น สำหรับผู้เขียน คุณสามารถเรียงลำดับตามความเกี่ยวข้อง จำนวนผู้ติดตาม หรือตามกิจกรรมล่าสุด - **ที่เกี่ยวข้อง** (ค่าเริ่มต้น): ดูผู้เขียนที่ตรงกับเงื่อนไขการค้นหาของคุณมากที่สุดและมีจำนวนผู้ติดตามสูง - **จำนวนผู้ติดตาม**: ดูผลลัพธ์ที่จัดเรียงตามจำนวนผู้ติดตามสูงสุด - **ใช้งานล่าสุด**: ดูผลลัพธ์ที่จัดเรียงตามผู้เขียนที่เพิ่งเผยแพร่เวิร์กบุ๊กหรืออัปเดตเมตาดาต้าสำหรับเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่ คุณสามารถกรองผลลัพธ์เพื่อดูเฉพาะผู้เขียนที่สามารถจ้างได้ #### **ฉันสามารถป้องกันไม่ให้ผู้อื่นค้นหาภาพที่ฉันบันทึกไว้ในโปรไฟล์ Tableau Public ของฉันได้หรือไม่** Tableau Public มีไว้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับแชร์ข้อมูลการแสดงเป็นภาพบนเว็บ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถซ่อนการแสดงเป็นภาพบนโปรไฟล์ของคุณได้ ฟีเจอร์นี้อาจมีประโยชน์ เช่น เมื่อคุณต้องการบันทึกฉบับร่างงานที่กำลังดำเนินการอยู่ คุณสามารถค้นหาการแสดงเป็นภาพที่ซ่อนอยู่ทั้งหมดของคุณได้ที่หน้าโปรไฟล์ของคุณภายใต้แท็บซ่อน ผู้เยี่ยมชมหน้าโปรไฟล์ของคุณไม่สามารถดูการแสดงเป็นภาพที่ซ่อนอยู่ของคุณได้ **หมายเหตุ**: ใครก็ตามที่ทราบ (หรือบังเอิญเจอ) URL ของภาพจะสามารถเห็นได้ ดังนั้นโปรดอย่าใช้บริการนี้สำหรับข้อมูลที่ไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อการแชร์ #### **ฉันสามารถให้คนอื่นดาวน์โหลดการแสดงเป็นภาพของฉันหรือข้อมูลเบื้องหลังการแสดงเป็นภาพของฉันได้ไหม ลิงก์ดาวน์โหลดในการแสดงเป็นภาพคืออะไร** โดยค่าเริ่มต้น คุณสามารถดาวน์โหลด Tableau Public รวมถึงข้อมูลพื้นฐานต่างๆ ได้โดยคลิกที่ลิงก์**ดาวน์โหลด**อยู่ที่มุมขวาล่างของการแสดงเป็นภาพ เวิร์กบุ๊ก (ไฟล์ TWBX) สามารถเปิดได้โดยทุกคนที่มี Tableau Desktop (Professional หรือ Public Edition) คุณสามารถปิดความสามารถในการดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กและชุดข้อมูลพื้นฐานในการตั้งค่าการแสดงเป็นภาพได้ คุณสามารถตั้งค่าพฤติกรรมเริ่มต้นสำหรับการแสดงเป็นภาพใหม่ในการตั้งค่าโปรไฟล์ของคุณได้ #### **ฉันได้สร้างการแสดงเป็นภาพที่ฉันภูมิใจมาก ฉันจะสามารถโฆษณาได้อย่างไร** ก่อนอื่นขอแสดงความยินดีกับการสร้างการแสดงเป็นภาพนี้! เริ่มต้นด้วยการอ่านโพสต์บล็อกของแขกรับเชิญที่เขียนโดย Ryan Sleeper [การทำให้ Tableau ของคุณกลายเป็นที่แพร่หลาย](https://www.tableau.com/th-th/blog/5-tips-making-your-tableau-public-viz-go-viral) เรายังยินดีต้อนรับการส่งผลงานการแสดงเป็นภาพประจำวันอีกด้วย หากต้องการเสนอชื่อการแสดงเป็นภาพ ให้เลือกการแสดงเป็นภาพที่คุณต้องการเสนอชื่อ จากนั้นเลือกปุ่ม**ตั้งชื่อสำหรับการแสดงเป็นภาพประจำวัน** #### **ปุ่มจ้างฉันคืออะไร** ปุ่มจ้างฉันช่วยให้ผู้เขียน Tableau Public ระบุต่อชุมชนได้ว่าตนพร้อมจ้างงานหรือไม่ และช่วยให้ลูกค้าเห็นว่ามีผู้เขียนคนใดบ้างที่พร้อมจ้างงาน ลูกค้าสามารถกรอกแบบฟอร์มเพื่อติดต่อกับผู้เขียนได้ ผู้เขียนจะได้รับอีเมลคำถามจากลูกค้าซึ่งสามารถเลือกตอบกลับได้ #### **ฉันจะเปิดใช้งานปุ่มจ้างฉันบนโปรไฟล์ของฉันได้อย่างไร** 1. เข้าสู่ระบบบัญชี Tableau Public ของคุณ 2. จากไอคอนโปรไฟล์ของคุณ ให้เลือก**โปรไฟล์ของฉัน** 3. เลือก**แก้ไขโปรไฟล์** 4. ตรวจสอบช่อง**พร้อมให้จ้าง** 5. ยืนยันที่อยู่อีเมลติดต่อที่คุณต้องการ 6. เลือก**บันทึก** #### **คำถามเกี่ยวกับการจ้างฉันจะถูกส่งไปที่ที่อยู่อีเมลใด** คำถามและคำตอบทางอีเมลของจ้างฉันทั้งหมดจะส่งไปที่ที่อยู่อีเมลที่คุณระบุไว้ในรายละเอียดโปรไฟล์ของคุณ #### **ฉันจะติดต่อกับผู้เขียนได้อย่างไร** คุณสามารถระบุผู้เขียนที่พร้อมจะจ้างงานได้ผ่านปุ่มจ้างฉันในโปรไฟล์ของพวกเขา หากต้องการติดต่อกับผู้เขียน: 1. จากหน้าโปรไฟล์ผู้เขียน ให้เลือก**มองหางาน** 2. ป้อนข้อความในฟิลด์ข้อความ 3. เลือก**ส่ง** #### **ผู้จัดการการจ้างงานจะค้นหาบุคลากรที่มีทักษะ Tableau ได้อย่างไร** คุณสามารถแชร์รายการของคุณบน[ฟอรัมชุมชนรายชื่องาน](https://community.tableau.com/s/group/0F94T000000gQaLSAU/job-listings) #### **ฉันจะรายงานโปรไฟล์ผู้ใช้และเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือเป็นสแปมได้อย่างไร** คุณสามารถรายงานโปรไฟล์และเนื้อหาใน Tableau Public ที่ไม่เป็นไปตาม[นโยบายข้อมูลของ Tableau Public](https://public.tableau.com/app/data-policy) ได้ ซึ่งรวมถึงโปรไฟล์และเนื้อหาที่เป็นสแปม ไม่เหมาะสมหรือทำให้เข้าใจผิด แสดงความเกลียดชังหรือล่วงละเมิด ละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา หรือละเมิดความเป็นส่วนตัว 1. ในโปรไฟล์ผู้ใช้ ให้เลือกเมนู ⋯ จากนั้นเลือกรายงานผู้ใช้ หรือในมุมมองโดยละเอียดของการแสดงเป็นภาพ ตรงแถบเครื่องมือของการแสดงเป็นภาพ ให้เลือกไอคอนรายงานการแสดงเป็นภาพ 2. เลือกเหตุผลที่คุณรายงานผู้ใช้หรือเนื้อหานั้น ในส่วนข้อมูลเพิ่มเติม ให้ระบุรายละเอียดเกี่ยวกับโปรไฟล์หรือเนื้อหาที่ละเมิด[นโยบายข้อมูลของ Tableau Public](https://public.tableau.com/app/data-policy) 3. เลือกส่ง #### **ฉันสามารถดูสถิติเกี่ยวกับการแสดงเป็นภาพและโปรไฟล์ของฉันได้ที่ไหน** ในขณะที่เข้าสู่ระบบ Tableau Public ให้เลือกไอคอนโปรไฟล์ของคุณ จากนั้นเลือกโปรไฟล์ของฉัน ในแท็บการแสดงเป็นภาพ คุณจะเห็นจำนวนครั้งที่การแสดงเป็นภาพแต่ละรายการถูกเพิ่มในรายการโปรด กดชื่นชอบ ทำเครื่องหมายว่าเป็นประโยชน์ และได้รับการเสนอให้เป็นการแสดงเป็นภาพประจำวัน หากต้องการดูว่าผู้ใช้โต้ตอบกับการแสดงเป็นภาพและโปรไฟล์ของคุณอย่างไรในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ให้เลือกแท็บ**สถิติ** แต่ละแท็บจะแสดงเปอร์เซ็นต์การเพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่อเทียบกับช่วง 30 วันที่ผ่านมา และแผนภูมิแสดงความคืบหน้าของสถิติตามช่วงเวลา - ดูแล้ว: ยอดดูการแสดงเป็นภาพทั้งหมดของคุณ พร้อมด้วยการแสดงเป็นภาพ 5 อันดับแรกที่จัดอันดับตามยอดดู - เพิ่มในรายการโปรดแล้ว: จำนวนครั้งที่การแสดงเป็นภาพทั้งหมดของคุณถูกเพิ่มในรายการโปรด พร้อมด้วยการแสดงเป็นภาพ 5 อันดับแรกที่จัดอันดับตามยอดรายการโปรด - ได้รับแรงบันดาลใจ: จำนวนครั้งที่ผู้ใช้รายอื่นระบุว่างานของคุณเป็นแรงบันดาลใจในการทำงานของพวกเขา พร้อมด้วยการแสดงเป็นภาพ 5 อันดับแรกที่มีคนใช้เป็นแรงบันดาลใจ - ติดตามแล้ว: จำนวนผู้ติดตามที่คุณมีบน Tableau Public #### **เพราะเหตุใดฉันไม่เห็นสถิติใดๆ บนโปรไฟล์ของฉัน** แท็บสถิติจะให้ข้อมูลเชิงลึกเมื่อผู้อื่นดูหรือชื่นชอบการแสดงเป็นภาพที่คุณสร้างขึ้น ให้เครดิตการแสดงเป็นภาพของคุณเป็นแรงบันดาลใจ หรือติดตามคุณ หากคุณไม่เห็นสถิติใดๆ บนโปรไฟล์ของคุณ ให้สร้างและเผยแพร่การแสดงเป็นภาพข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อให้ผู้อื่นได้สำรวจ คุณสามารถสร้างและเผยแพร่การแสดงเป็นภาพได้ฟรีโดยใช้การเขียนเว็บในแพลตฟอร์ม หรือโดยดาวน์โหลด Tableau Desktop Public Edition #### **เหตุใดจำนวนการดูการแสดงเป็นภาพของฉันจึงลดลงหรือรีเซ็ตเป็นศูนย์** จำนวนการดูบน Tableau Public หมายถึงจำนวนครั้งที่มีการดูเวิร์กบุ๊กของคุณ รวมถึงมุมมองบนแพลตฟอร์ม Tableau Public และบนเว็บไซต์อื่นๆ ที่มีการฝังการแสดงเป็นภาพไว้ [เวิร์กบุ๊กประกอบด้วยเวิร์กชีต](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/environ_workbooksandsheets.htm) ซึ่งอาจอยู่ในรูปแบบของเวิร์กชีต (เรียกอีกอย่างว่ามุมมอง) แดชบอร์ด หรือเรื่องราว จำนวนการดูการแสดงเป็นภาพบน Tableau Public จะถูกนับในระดับเวิร์กชีต (เวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราว) และรวบรวมเป็นเวิร์กบุ๊ก ดังนั้นการลบหรือเพิ่มชีตในเวิร์กบุ๊กจะส่งผลต่อจำนวนการดูทั้งหมดของคุณ เหตุการณ์ที่ทำให้จำนวนการดูลดลงได้แก่: - เวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวที่ได้รับการดูใน Tableau Public หรือฝังอยู่ในไซต์อื่นจะถูกลบออกจากเวิร์กบุ๊ก - เวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวที่ได้รับการดูบน Tableau Public หรือฝังอยู่ในไซต์อื่นจะถูกเปลี่ยนชื่อ - จาก Tableau Desktop คุณสามารถบันทึกเวิร์กบุ๊กไปยังโปรไฟล์ของคุณด้วยชื่อเดียวกับเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่ และคลิกใช่เพื่อเขียนทับเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่เมื่อทำการบันทึก การดำเนินการนี้จะเขียนทับเวิร์กชีตที่มีอยู่บนโปรไฟล์ของคุณ ซึ่ง Tableau Public จะถือว่าเป็นเวิร์กชีตใหม่ที่มีจำนวนการดูเป็นศูนย์ เหตุการณ์ที่จำนวนการดูจะไม่ลดลง: - จากเบราว์เซอร์ของคุณ คุณแก้ไขเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่บนโปรไฟล์ของคุณได้โดยไม่ต้องลบหรือเปลี่ยนชื่อเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวใดๆ ที่เคยดูบน Tableau Public หรือฝังไว้ในไซต์อื่น - จาก Tableau Desktop คุณแก้ไขเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่บนโปรไฟล์ของคุณได้โดยไม่ต้องลบหรือเปลี่ยนชื่อเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวใดๆ ที่เคยดูบน Tableau Public หรือฝังไว้ในไซต์อื่น #### **ฉันจำเป็นต้องใช้ Tableau Desktop Public Edition หรือไม่ หากฉันมีสิทธิ์เข้าถึง Professional Edition อยู่แล้ว** ไม่ Tableau Desktop มีให้ใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของใบอนุญาต Creator ด้วย Tableau Desktop Professional หรือ Public Edition คุณสามารถบันทึกเวิร์กบุ๊กของคุณไปยังแพลตฟอร์ม Tableau Public หรือบันทึกในเครื่องได้ อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถบันทึกไปยัง Tableau Public ด้วย Tableau Desktop Free Edition ได้ ดูข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการเผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Public หรือบันทึกลงในเครื่องได้ที่[บันทึกเวิร์กบุ๊กด้วย Tableau Public](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_workbooks_tableaupublic.htm) #### **ฉันสามารถใช้อุปกรณ์ประเภทใดเขียนการแสดงเป็นภาพบนเว็บไซต์ Tableau Public ได้บ้าง** คุณสามารถใช้คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปหรือแล็ปท็อปเพื่อสร้างหรือแก้ไขการแสดงเป็นภาพด้วยการเขียนเว็บ ไม่รองรับอุปกรณ์มือถือสำหรับการเขียนเว็บ #### **การแสดงเป็นภาพ Tableau Public ตอบสนองหรือไม่** เมื่อฝังภาพลงในเว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะกับการใช้งานบนอุปกรณ์และขนาดหน้าจอที่แตกต่างกันได้: 1. ตั้งค่าขนาดแดชบอร์ดเป็นอัตโนมัติหรือช่วง 2. สร้างแดชบอร์ดที่แตกต่างกันในขนาดที่แตกต่างกัน (เช่น แดชบอร์ดขนาดใหญ่สำหรับคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและแดชบอร์ดขนาดเล็กสำหรับอุปกรณ์มือถือ) จากนั้น ให้บันทึกแดชบอร์ดภายใต้ชื่อที่แตกต่างกัน และให้ระบบจัดการเนื้อหา (CMS) ของคุณสลับโค้ดฝังตามขนาดของเบราว์เซอร์หรือหน้าจอของคุณ คุณสามารถกำหนดขนาดแดชบอร์ดและเนื้อหาที่เกี่ยวข้องภายในแอปได้ก่อนเผยแพร่ภาพ จากนั้นคุณสามารถบันทึกภาพตามปกติและใช้โค้ดฝังตัวเดียวใน CMS ของคุณ เซิร์ฟเวอร์ Tableau Public จะแสดงแดชบอร์ดที่เหมาะสมที่สุดกับขนาดหน้าต่างเบราว์เซอร์ #### **จำเป็นต้องมีปลั๊กอินใดๆ เพื่อดูการแสดงเป็นภาพ Tableau หรือไม่** ไม่จำเป็นต้องมีปลั๊กอิน สิ่งที่คุณต้องการคือเว็บเบราว์เซอร์ที่เปิดใช้งาน JavaScript #### **ฉันจะลบการแสดงเป็นภาพจาก Tableau Public ได้อย่างไร** หากต้องการลบการแสดงเป็นภาพจาก Tableau Public ให้ไปที่หน้าโปรไฟล์ของคุณ เลือกไอคอน**การดำเนินการเพิ่มเติม**สำหรับการแสดงเป็นภาพที่คุณต้องการลบ แล้วเลือก**ลบการแสดงเป็นภาพนี้** #### **จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันลบเวิร์กบุ๊กจาก Tableau Public และมีลิงก์ไปที่เวิร์กบุ๊กนั้นในบล็อกหรือตำแหน่งเว็บอื่นๆ** เมื่อลบเวิร์กบุ๊กออกจาก Tableau Public แล้ว ใครก็ตามจะไม่สามารถเรียกค้นจาก Tableau Public ได้ ลิงก์หรือการอ้างอิงอื่นๆ ทั้งหมดที่อาจถูกแชร์จะไม่สามารถโหลดการแสดงเป็นภาพได้และจะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดบนหน้าเว็บ สิ่งนี้ยังใช้กับการแสดงเป็นภาพที่ฝังอยู่ในเว็บไซต์อื่นๆ ด้วย #### **ฉันจะทำให้การโหลดการแสดงเป็นภาพของฉันเร็วขึ้นได้อย่างไร** เพื่อเพิ่มโอกาสของเวลาในการโหลดที่รวดเร็วและการโต้ตอบ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้และทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น: 1. ลดความซับซ้อนของข้อมูล - ใช้เฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เท่านั้น ตัดแถวและคอลัมน์ที่ไร้ประโยชน์ออก และใช้ตัวกรองแหล่งข้อมูล - รวบรวมข้อมูลให้ถึงรายละเอียดในระดับสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อการแสดงภาพตามต้องการ ตัวอย่างเช่น หากการแสดงเป็นภาพแสดงเฉพาะข้อมูลตามปี แต่แหล่งข้อมูลของคุณมีบันทึกตามวัน ให้รวบรวมข้อมูลในไฟล์ต้นฉบับตามปี - สร้างการคำนวณที่ซับซ้อนไว้ล่วงหน้าในแหล่งข้อมูลให้ได้มากที่สุด - ทำให้ตารางมีความสัมพันธ์ปกติ หากคุณมีข้อมูลที่มีระดับรายละเอียดต่างกันซึ่งส่งผลให้มีค่าที่ซ้ำกัน ให้แบ่งข้อมูลออกเป็นตารางแยกต่างหาก และกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตารางในแผงแหล่งข้อมูล Tableau Desktop ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำให้เป็นปกติและความสัมพันธ์ 2. จำกัดจำนวนตัวกรอง - ตัวกรองมากเกินไปในมุมมองจะสร้างแบบสอบถามที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งจะใช้เวลานานกว่าในการส่งคืนผลลัพธ์ ตรวจสอบตัวกรองของคุณอีกครั้งและนำตัวกรองที่ไม่จำเป็นออก - ใช้ตัวกรองรวม ตัวกรองแบบไม่รวมจะโหลดโดเมนทั้งหมดของมิติข้อมูล ในขณะที่ตัวกรองแบบรวมจะไม่โหลด ตัวกรองแบบรวมจะทำงานได้เร็วกว่าตัวกรองแบบแยกมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับมิติข้อมูลที่มีสมาชิกจำนวนมาก ใช้ตัวกรองวันที่ต่อเนื่อง ตัวกรองวันที่ต่อเนื่อง (ตัวกรองแบบสัมพันธ์และแบบช่วงวันที่) สามารถใช้ประโยชน์จากพร็อพเพอร์ตี้การสร้างดัชนีในฐานข้อมูลของคุณได้ และเร็วกว่าตัวกรองวันที่แบบแยกจากกัน - ใช้ตัวกรองแบบบูลีนหรือตัวเลข คอมพิวเตอร์ประมวลผลจำนวนเต็มและค่าบูลีน (t/f) ได้เร็วกว่าสตริงมาก - ใช้พารามิเตอร์และตัวกรองการดำเนินการ สิ่งเหล่านี้ช่วยลดภาระของการค้นหา (และทำงานข้ามแหล่งข้อมูล) 3. ลดจำนวนคะแนน (จุดข้อมูล) - คล้ายกับการรวมข้อมูล คะแนนในการแสดงภาพสามารถจัดกลุ่มร่วมกันได้หรือไม่ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะแสดงจำนวนเงินดอลลาร์ของคำสั่งซื้อแต่ละรายการของลูกค้าในแผนภูมิแท่ง เราสามารถจัดกลุ่มรวมกันเป็นหมวดหมู่หรือภูมิภาคของผลิตภัณฑ์เพียงอย่างเดียวได้หรือไม่ 4. ลบเวิร์กชีต เรื่องราว และแดชบอร์ดที่ไม่ได้ใช้ ต่อไปนี้เป็นแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเวิร์กบุ๊กของคุณ: - [เพิ่มประสิทธิภาพของเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/performance_tips.htm) - [ทำให้การแสดงเป็นภาพเร็วขึ้น](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/perf_visualization.htm) - [ปรับปรุงประสิทธิภาพเวิร์กบุ๊กของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/wbo_streamline.htm) - [การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Tableau](https://medium.com/@key2market/tableau-Performance-optimization-2c8d4d53358) (บนเว็บไซต์ Medium) - [6 เคล็ดลับที่จะทำให้แดชบอร์ดของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น](https://www.tableau.com/th-th/blog/6-tips-make-your-dashboards-more-performant) - [การออกแบบเวิร์กบุ๊กที่มีประสิทธิภาพ](https://www.tableau.com/th-th/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) #### **ฉันจะดูสิ่งใหม่ๆ ได้อย่างไรตั้งแต่ครั้งสุดท้ายที่เข้าชม Tableau Public** ฟิลด์กิจกรรมล่าสุดช่วยให้คุณติดตามการอัปเดตล่าสุดจากเครือข่ายของคุณ ดูการแสดงเป็นภาพที่ถูกเผยแพร่หรือเพิ่มเป็นรายการโปรดโดยผู้เขียนที่คุณติดตามตั้งแต่ครั้งล่าสุดที่คุณเยี่ยมชมเว็บไซต์ เพื่อให้คุณไม่พลาดสิ่งใดๆ เข้าสู่ระบบ [Tableau Public](https://public.tableau.com/) เพื่อดูฟิลด์กิจกรรมล่าสุดที่ปรับแต่งส่วนตัวของคุณบนหน้าแรก #### **ฉันไม่สามารถดูภาพขนาดย่อของการแสดงเป็นภาพบางรายการได้ นี่เป็นข้อบกพร่องของ Tableau Public หรือไม่** เราได้รับรายงานจากผู้ใช้บางรายว่าภาพขนาดย่อขอการแสดงเป็นภาพบางรายการถูกบล็อกหรือไม่ปรากฏใน Tableau Public สาเหตุน่าจะมาจากการใช้โปรแกรมบล็อกโฆษณาบนเบราว์เซอร์ของคุณ หากคุณประสบปัญหาดังกล่าว เราขอแนะนำให้ปิดตัวบล็อกโฆษณาและโหลดหน้าเว็บใหม่อีกครั้ง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ คุณสามารถอนุญาตการเข้าถึง public.tableau.com ได้ #### **ฉันจะทำให้การแสดงเป็นภาพ Tableau Public ของฉันเข้าถึงได้ง่ายขึ้นได้อย่างไร** หากต้องการให้เนื้อหาดิจิทัลของคุณสามารถเข้าถึงได้ ควรปฏิบัติตามแนวปฏิบัติการเข้าถึงเนื้อหาเว็บ (WCAG) สี่ประการ ได้แก่ รับรู้ได้ ใช้งานได้ เข้าใจได้ และมั่นคง ต่อไปนี้เป็นสามวิธีในการทำให้การแสดงเป็นภาพของคุณเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้โดยใช้เทคโนโลยีช่วยเหลือ: **อนุญาตให้เข้าถึง** เปิดใช้งานความสามารถที่จะ**ให้ผู้อื่นดาวน์โหลดหรือทำสำเนาการแสดงเป็นภาพนี้**บน Tableau Public นี่เป็นหนึ่งในสิ่งสำคัญที่สุดที่คุณสามารถทำได้เพื่อการเข้าถึงของผู้ใช้ ขั้นตอนนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงหน้าดูข้อมูลซึ่งมีตารางข้อมูลที่เทคโนโลยีช่วยเหลือ เช่น โปรแกรมอ่านหน้าจอ สามารถอ่านได้ เลือกไอคอน**การตั้งค่า**ในแถบเครื่องมือ ภายใต้**อนุญาตการเข้าถึง** สลับตัวเลือก**ให้ผู้อื่นดาวน์โหลดหรือทำสำเนาการแสดงเป็นภาพนี้ได้**เป็น**เปิด** **เพิ่มข้อความเพิ่มเติม** ระบุข้อความบรรยายในหัวเรื่อง คำอธิบายภาพ หัวเรื่อง คำอธิบายแผนภูมิ และตัวกรอง เพื่อให้ผู้ใช้ที่ใช้เทคโนโลยีช่วยเหลือมีบริบทมากขึ้น คิดเกี่ยวกับมุมมองของคุณเป็นส่วนเสริมของข้อความที่คุณใช้เพื่ออธิบาย ใช้แนวทางปฏิบัติเหล่านี้เพื่อปรับแต่งลักษณะการมองเห็นของ Tableau เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ทั้งหมดได้ - ใช้ข้อความในชื่อเรื่องและคำอธิบายภาพเพื่ออธิบายการแสดงภาพของคุณและสิ่งที่คุณนำเสอ - ใช้ข้อความในส่วนหัวที่คำอธิบายหรือตัวกรองเพื่ออธิบายตัวควบคุมและการทำงานของตัวควบคุม - เพิ่มข้อความแสดงแทน (ข้อความแสดงแทน) ลงในการแสดงเป็นภาพ - ใช้ภาษาที่ง่ายและเข้าใจได้ง่าย หลีกเลี่ยงภาษีคลุมเคลือ คำย่อ หรือตัวย่อ **ใช้สีและความคมชัดที่เข้าถึงได้** การใช้สีในการแสดงเป็นภาพจะช่วยแยกแยะจุดต่างๆ ในมุมมองของคุณได้ อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางสายตา การใช้สีเพียงอย่างเดียวไม่ช่วยแยกแยะความแตกต่างได้เพียงพอ ใช้แนวทางปฏิบัติเหล่านี้เมื่อใช้สีในมุมมอง: - ใช้พาเล็ตสีกับคอนทราสต์ที่เพียงพอและกำหนดสีที่ต่างกันในสเปกตรัมของความสว่างและความมืด Tableau มีจานสีสำหรับผู้ตาบอดสีที่คุณสามารถใช้เพื่อช่วยเลือกสีที่เหมาะสมกับมุมมองของคุณได้ - ใช้ตัวแยกความแตกต่างเพิ่มเติม เช่น รูปร่าง ขนาด และป้ายกำกับ เพื่อแยกแยะเครื่องหมายเส้น - ให้แน่ใจว่าคอนทราสต์ของสีมีเพียงพอและสอดคล้องกับมาตรฐานอัตราส่วนสีที่ 4.5:1 (3:1 สำหรับข้อความขนาดใหญ่) ใช้เครื่องมือ[ตัววิเคราะห์คอนทราสต์](https://www.tpgi.com/color-contrast-checker/)เพื่อช่วยเลือกสีและพื้นหลังที่ดีที่สุดที่มีอัตราส่วนคอนทราสต์เพียงพอ #### **มีทรัพยากรอะไรบ้างที่สามารถช่วยฉันในการสร้างหรือปรับปรุงการแสดงเป็นภาพได้** - [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/) เสนอส่วนขยายที่เพิ่มฟังก์ชันแดชบอร์ดใหม่และประเภทภาพให้กับการวิเคราะห์ภาพของคุณฟรี ใช้ตัวกรองเพื่อค้นหาส่วนขยายของแดชบอร์ดและภาพที่สามารถทำงานร่วมกับ Tableau Public ได้ - เข้าถึง[ชุดข้อมูลตัวอย่าง](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)และแหล่งที่มาของข้อมูล - สำรวจ[แหล่งข้อมูลชุมชน](https://public.tableau.com/app/learn/community-resources) Tableau Public เพื่อแบ่งปันผลงานของคุณ เรียนรู้จากผู้อื่น และมีส่วนร่วมในกิจกรรมท้าทายตามทักษะ #### **ฉันจะเพิ่มส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพลงในการแสดงเป็นภาพ Tableau Public ของฉันได้อย่างไร** 1. จากเวิร์กชีตของคุณ ขยายรายการดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมายบนการ์ดเครื่องหมาย ภายใต้ส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพ ให้เลือก เพิ่มส่วนขยาย - หากต้องการเพิ่มส่วนขยายใหม่ ให้เลือกทำงานร่วมกับ Tableau Public ค้นหาและเลือกส่วนขยาย จากนั้นเลือกเปิด - หากต้องการเพิ่มไฟล์ .trex ที่คุณดาวน์โหลดไว้ก่อนหน้านี้ ให้เลือกเข้าถึงส่วนขยายการแสดงเป็นภาพในเครื่อง 2. เปิดส่วนขยายที่คุณต้องการใช้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เพิ่มส่วนขยายการแสดงเป็นภาพลงในเวิร์กชีตของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/viz_extensions.htm) #### **ฉันจะเพิ่มส่วนขยายแดชบอร์ดลงในการแสดงเป็นภาพ Tableau Public ของฉันได้อย่างไร** จากเวิร์กชีตแดชบอร์ดของคุณ ลากส่วนขยายจากส่วนออบเจ็กต์ไปยังแดชบอร์ด - หากต้องการเพิ่มส่วนขยายใหม่ ให้ค้นหาและเลือกส่วนขยาย จากนั้นเลือกเพิ่มไปยังแดชบอร์ด ตรวจสอบว่าทำงานร่วมกับ Tableau Public ถูกเลือกแล้ว - หากต้องการเพิ่มไฟล์ .trex ที่คุณดาวน์โหลดไว้ก่อนหน้านี้ ให้เลือกเข้าถึงส่วนขยายในเครื่อง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ใช้ส่วนขยายแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboard_extensions.htm) #### **ความสำเร็จบน Tableau Public คืออะไร** ความสำเร็จจะมอบให้เนื่องจากมีการแสดงเป็นภาพประจำวัน หรือสำหรับการเป็น Tableau Ambassador, Tableau Visionary หรือผู้เข้ารอบสุดท้ายหรือผู้ชนะของ Iron Viz โปรไฟล์ของผู้ใช้จะแสดงความสำเร็จ หากต้องการดูรายละเอียดและการแสดงเป็นภาพที่เกี่ยวข้องสำหรับความสำเร็จ ให้เลือกความสำเร็จ ความสำเร็จต้องเป็นปี 2011 หรือใหม่กว่าจึงจะปรากฏบนโปรไฟล์ Tableau Public ของผู้ใช้ หากไม่มีรางวัลพิเศษจากโปรไฟล์ Tableau Public ของคุณ โปรดติดต่อ public@tableau.com [ย้อนกลับไปด้านบน](#Frequent) ## ข้อมูลและ Tableau Public #### **ฉันสามารถใช้ข้อมูลและตัวเชื่อมต่อประเภทใดได้บ้าง** Tableau Public รองรับข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึง Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความหลายรูปแบบ และไฟล์เชิงสถิติ คุณยังสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อสำหรับ Google ไดรฟ์และ OData ได้อีกด้วย หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการเชื่อมต่อกับข้อมูลบน Tableau Public โปรดดู [Creator: เชื่อมต่อกับข้อมูลบนเว็บ](https://help.tableau.com/current/public/desktop/th-th/creator_connect.htm#tableau-public) หากคุณไม่มีข้อมูลของคุณเอง เว็บไซต์ Tableau Public มีแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ที่พร้อมให้คุณใช้สร้างการแสดงเป็นภาพ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ใช้งานแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่บน Tableau Public](https://help.tableau.com/current/public/desktop/th-th/public_pds.htm) #### **ฉันสามารถบันทึกเวิร์กบุ๊กที่มีการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์กับแหล่งข้อมูลลงใน Tableau Public ได้หรือไม่** Tableau Public รองรับเฉพาะแหล่งข้อมูลที่แยกออกมาเท่านั้น และไม่รองรับการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์กับข้อมูล อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนมีตัวเลือกในการให้ Tableau Public รีเฟรชแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกับ Google ชีตโดยอัตโนมัติทุกๆ 24 ชั่วโมง สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นทั้งหมด (เช่น Excel หรือ CSV) ไม่รองรับการรีเฟรชอัตโนมัติบน Tableau Public หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดู[ข้อมูลจาก Google ชีตจะรีเฟรชบน Tableau Public ได้อย่างไร](#How15) #### **ข้อมูลจาก Google ชีตจะได้รับการรีเฟรชบน Tableau Public ได้อย่างไร** เมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Public ระบบจะสร้างการแยกแหล่งข้อมูล รวมถึงแหล่งข้อมูลใดๆ ที่เชื่อมต่อกับ Google ชีตด้วย ทุกๆ 24 ชั่วโมง Tableau Public จะรีเฟรชแหล่งข้อมูล Google ชีตโดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายถึงการเปลี่ยนแปลงใดๆ ใน Google ชีตจะปรากฏในแหล่งข้อมูลของเวิร์กบุ๊กที่เชื่อมต่อบน Tableau Public หากแหล่งข้อมูลของคุณใช้[ความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm) ตารางตรรกะทั้งหมดต้องเป็นการเชื่อมต่อ Google ชีตเพื่อให้แหล่งข้อมูลรีเฟรชโดยอัตโนมัติ เพื่อช่วยปรับสมดุลภาระในการรีเฟรชเวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูลต่างๆ ที่เชื่อมต่อกับ Google ชีตนั้น Tableau Public จะกำหนดเวิร์กบุ๊กให้กับหนึ่งในสามช่วงเวลาที่การรีเฟรชจะเกิดขึ้นในแต่ละวันโดยอัตโนมัติ แม้ว่าคุณจะปรับแต่งตารางการรีเฟรชให้เป็นความถี่หรือเวลาอื่นของวันไม่ได้ แต่ผู้เขียนสามารถเริ่มการรีเฟรชได้โดยการคลิกที่ร้องขอการอัปเดต Tableau Public จะรีเฟรชแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกับ Google ชีตและการเปลี่ยนแปลงใดๆ ก็ตามจะปรากฏในเวิร์กบุ๊กโดยอัตโนมัติ #### **Tableau Public รองรับไฟล์ .tde หรือไม่** 2024.2 เป็นเวอร์ชันล่าสุดของ Tableau Desktop ที่รองรับเวิร์กบุ๊ก แหล่งข้อมูล หรือบุ๊กมาร์กที่ใช้ .tde เวอร์ชัน 2024.3 ขึ้นไปรองรับเฉพาะรูปแบบ .hyper เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [อัปเกรดการแยกข้อมูลเป็นรูปแบบ .hyper](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/extracting_upgrade.htm) [ย้อนกลับไปด้านบน](#Frequent) ## การฝัง Tableau Public #### **ฉันมีบล็อกหรือเว็บไซต์ของตัวเอง ฉันสามารถฝัง Tableau Public ของฉันไว้ที่นั่นได้ไหม** ได้ เมื่อคุณบันทึกการแสดงข้อมูลเป็นภาพของคุณบน Tableau Public แล้ว คุณสามารถค้นหา[โค้ดฝัง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/embed.htm#copy-the-embed-code) และใช้ในหน้าเว็บหรือบล็อกของคุณเอง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้โค้ดฝังที่สร้างขึ้น ไม่ใช่แค่ URL ของโฮมเพจของการแสดงภาพเท่านั้น เพื่อที่จะฝังเฉพาะภาพโดยไม่ต้องมีขอบรอบๆ #### **Tableau Public รองรับบริการบล็อกใดบ้าง** - บล็อกเกอร์โดย Google (blogger.com) - Typepad (typepad.com) – ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณแก้ไขโพสต์ของคุณในโหมด HTML แทนที่จะเป็น Rich Text ไม่เช่นนั้นโค้ดฝัง Tableau Public จะไม่ถูกเก็บรักษาไว้ - WordPress (wordpress.org) – WordPress สามารถปรับแต่งได้อย่างเต็มที่และใช้ได้กับแทบทุกสิ่ง จำเป็นต้องมีโฮสต์เว็บ - Squarespace (squarespace.com) – ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้บล็อกโค้ด #### **ฉันจะรับโค้ดฝังสำหรับการแสดงเป็นภาพได้จากที่ไหน** คุณสามารถรับโค้ดฝังสำหรับภาพใดๆ ได้โดยคลิกที่ไอคอน**แชร์**ในส่วนท้ายของการแสดงเป็นภาพ [ย้อนกลับไปด้านบน](#Frequent) ## เกี่ยวกับ Tableau Public #### **การแสดงเป็นภาพของ Tableau เป็นเทคโนโลยีประเภทใด** การแสดงเป็นภาพ Tableau เป็นแอปพลิเคชัน JavaScript ที่ใช้ AJAX #### **ข้อกำหนดของระบบสำหรับ Tableau Public คืออะไร** สำหรับรายการข้อมูลจำเพาะและข้อกำหนดของระบบทั้งหมด โปรดดูหน้า[ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Tableau Public](https://www.tableau.com/th-th/products/techspecs?_gl=1*1c1iitx*_ga*R0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuMTY3ODYzNzk4MC4xNjUwNjMzOTk4*_ga_8YLN0SNXVS*MTczNDk2MTAwNC40NjguMS4xNzM0OTY3NjM4LjAuMC4w&_ga=2.8539120.438975916.1734961010-GA1.2.GA1.2.GA1.1.GA1.1.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.1.GA1.1.GA1.2.GA1.1.GA1.2.GA1.1.GA1.1.GA1.1.GA1.1.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.1.GA1.1.GA1.2.GA1.2.GA1.1.GA1.1.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.1.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.1678637980.1650633998&_gac=1.162121166.1731615356.CjwKCAiA3Na5BhAZEiwAzrfagHjFDqoZtLBX1ajgwHvvxnCqQ5v6yePz7d6E_qG_i-mIq8vEDyhD8BoCHuMQAvD_BwE#public) #### **ความแตกต่างระหว่าง Tableau Desktop Public Edition และ Tableau Desktop Professional Edition คืออะไร** เมื่อใช้ Tableau Desktop Public Edition โปรดทราบสิ่งต่อไปนี้: - Tableau Desktop Public Edition ช่วยให้คุณมีตัวเลือกในการแชร์เวิร์กบุ๊กต่อสาธารณะในโปรไฟล์ Tableau Public ของคุณหรือบันทึกเวิร์กบุ๊กไว้ในเครื่องก็ได้ เวิร์กบุ๊กและข้อมูลที่เผยแพร่ไปยังโปรไฟล์ Tableau Public จะไม่เป็นส่วนตัวและทุกคนสามารถเข้าถึงได้โดยอิสระ - Tableau Desktop Public Edition จะบันทึกงานของคุณโดยอัตโนมัติทุกๆ ไม่กี่นาที คุณสมบัตินี้เปิดใช้งานอยู่แล้วโดยค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถปิดได้จากแถบเครื่องมือใต้ช่วยเหลือ >การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน>เปิดใช้งานบันทึกอัตโนมัติ - Tableau Public จำกัดจำนวนแถวข้อมูลไว้ที่ 15 ล้านแถวต่อเวิร์กบุ๊ก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตารางเชิงตรรกะและแหล่งข้อมูล โปรดดู[แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/current/server-linux/th-th/datasource_datamodel.htm) - คุณไม่สามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์อื่น เช่น Tableau Online หรือ Tableau Server ภายในได้ คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Tableau Public ได้เท่านั้น - ตัวเชื่อมต่อข้อมูลคือ[จำกัด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/creator_connect.htm) #### **Tableau Desktop (Public Edition) มีให้ใช้งานบน Mac หรือไม่** ใช่เลย! ลองดู[หน้าดาวน์โหลด](https://www.tableau.com/th-th/products/public/download) สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม ดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดและทดลองใช้ #### **ฉันจะตรวจสอบได้ที่ไหนว่า Tableau Public ปิดให้บริการหรือไม่** คุณสามารถตรวจสอบสถานะของ Tableau Public ได้ที่เว็บไซต์ [Tableau Trust](https://trust.salesforce.com/) [ย้อนกลับไปด้านบน](#Frequent) ## เกี่ยวกับเอเจนต์ความช่วยเหลือ Tableau Public #### **เอเจนต์ความช่วยเหลือ Tableau Public คืออะไร** เอเจนต์ความช่วยเหลือจะตอบคำถามเกี่ยวกับความสามารถของ Tableau Public, ฟีเจอร์ชุมชน และทรัพยากรการเรียนรู้ ในการเริ่มต้น ให้เลือกไอคอนเอเจนต์ที่มุมขวาล่างของหน้าเว็บ Tableau Public #### **เอเจนต์ความช่วยเหลือใช้ AI หรือไม่** ใช่ เอเจนต์ความช่วยเหลือใช้ Generative AI เพื่อตอบคำถามของคุณ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ Generative AI ใน Tableau โปรดดูที่ [AI ใน Tableau และเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein](#) #### **เหตุใดเอเจนต์ความช่วยเหลือจึงตอบสนองสองครั้งในบางครั้ง** เอเจนต์ความช่วยเหลือจะตอบกลับทันทีที่พบสิ่งที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม เอเจนต์ความช่วยเหลืออาจแก้ไขการตอบสนอง ในกรณีนี้ คุณจะเห็นแถบแนวตั้ง “|” และคำว่า “แก้ไข” หลังข้อความ หากไม่มีความสามารถในการแก้ไขการตอบกลับ เอเจนต์จะใช้เวลาในการตอบกลับนานขึ้น และเราต้องการให้เอเจนต์ทำงานได้รวดเร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ #### **เหตุใดฉันจึงเห็นลิงก์ที่ซ้ำกัน** นี่เป็นปัญหาที่ทราบแล้ว เอเจนต์ความช่วยเหลืออาจมีลิงก์เดียวกันในการตอบสนองเป็นครั้งคราว #### **ฉันสามารถใช้เอเจนต์ความช่วยเหลือในภาษาของฉันได้หรือไม่** ขณะนี้เอเจนต์ความช่วยเหลือรองรับเฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้น #### **มีข้อจำกัดในสิ่งที่เอเจนต์ความช่วยเหลือสามารถทำได้หรือไม่** เอเจนต์ความช่วยเหลือไม่สามารถเข้าถึงบัญชี ข้อมูลโปรไฟล์ หรือข้อมูลอื่นๆ บนเว็บไซต์ Tableau Public ได้ คำตอบจะจำกัดเฉพาะเนื้อหาที่พบในส่วน[เอกสารช่วยเหลืออย่างเป็นทางการของ Tableau](https://help.tableau.com) [ย้อนกลับไปด้านบน](#Frequent) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # คำนวณคะแนน Z ในเชิงสถิติ คะแนนซี (หรือคะแนนมาตรฐาน) ของข้อสังเกต คือตัวเลขของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยประชากร หากต้องการคำนวณคะแนนซี คุณต้องทราบค่าเฉลี่ยประชากรและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร ในกรณีที่ไม่สามารถวัดผลข้อสังเกตทั้งหมดของประชากรได้ คุณสามารถประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยใช้ตัวอย่างข้อมูลแบบสุ่มได้ สร้างการแสดงเป็นภาพของคะแนนซีเพื่อตอบคำถามดังต่อไปนี้: - ค่าต้องมีเปอร์เซ็นต์เท่าใดจึงนับว่าน้อยกว่าค่าเฉพาะ - ค่าใดที่พิจารณาได้ว่าเป็นค่ายอดเยี่ยม ตัวอย่างเช่น ในแบบทดสอบ IQ คะแนนเท่าใดที่แสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของห้าอันดับสูงสุด - คะแนนสัมพัทธ์ของการแจกแจงหนึ่งเมื่อเทียบกับอีกหนึ่งการแจกแจงคือเท่าใด ตัวอย่างเช่น ไมเคิลสูงกว่าเพศชายโดยเฉลี่ย และเอมิลี่สูงกว่าเพศหญิงโดยเฉลี่ย แต่ใครกันที่สูงกว่าแบบสัมพัทธ์เมื่อเทียบกับเพศเดียวกัน ตามกฎทั่วไป คะแนนซีที่ต่ำกว่า -1.96 หรือสูงกว่า 1.96 ได้รับการพิจารณาว่าผิดปกติและน่าสนใจ โดยเป็นค่าผิดปกติอย่างมีนัยในเชิงสถิติ บทความนี้สาธิตวิธีคำนวณคะแนนซีใน Tableau 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop 2. สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อคำนวณยอดขายเฉลี่ย เลือก การวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ เพื่อเปิดตัวแก้ไขการคำนวณ ตั้งชื่อการคำนวณยอดขายเฉลี่ย แล้วพิมพ์หรือวางข้อมูลต่อไปนี้ในส่วนของสูตร: `WINDOW_AVG(SUM([Sales]))` 3. สร้างฟิลด์ที่คำนวณอีกหนึ่งรายการเพื่อคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตั้งชื่อการคำนวณยอดขาย STDEVP แล้วพิมพ์หรือวางข้อมูลต่อไปนี้ในส่วนของสูตร: `WINDOW_STDEVP(SUM([Sales]))` 4. สร้างฟิลด์ที่คำนวณอีกหนึ่งรายการ โดยใช้เพื่อคำนวณคะแนนซี ตั้งชื่อการคำนวณคะแนนซี แล้วพิมพ์หรือวางข้อมูลต่อไปนี้ในส่วนของสูตร: `(SUM([Sales]) - [Average Sales]) / [STDEVP Sales]` 5. ลากคะแนนซีจากแผงข้อมูลไปที่คอลัมน์ และรัฐไปที่แถว โปรดสังเกตว่าฟิลด์คะแนนซีในคอลัมน์มีไอคอนการคำนวณตารางที่ด้านขวา (เป็นสามเหลี่ยมขนาดเล็ก): ![ฟิลด์สีเขียวมีป้ายกำกับระบุว่า “คะแนน Z”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/z-score1.png) ฟังก์ชันยอดขาย STDEVP จะอ้างอิงตามฟังก์ชันWINDOW\_STDEVP ซึ่งเป็นฟังก์ชันการคำนวณตาราง และฟังก์ชันคะแนนซีเป็นฟังก์ชันการคำนวณตารางเนื่องจากรวมยอดขาย STDEVPไว้ในคำจำกัดความ เมื่อคุณใช้ฟิลด์ที่คำนวณที่มีฟังก์ชันการคำนวณตารางในมุมมอง การดำเนินการจะเหมือนกับการเพิ่มการคำนวณตารางไปยังฟิลด์ด้วยตนเอง คุณสามารถแก้ไขฟิลด์เป็นการคำนวณตารางได้ และจริงๆ แล้วนั่นคือสิ่งที่คุณจะทำถัดไป 6. คลิกฟิลด์คะแนนซีในคอลัมน์ แล้วเลือกประมวลผลโดยใช้ > รัฐ การดำเนินการนี้ทำให้คะแนนซีได้รับการประมวลผลตามรัฐ 7. คลิกไอคอนจัดเรียงจากมากไปน้อยในแถบเครื่องมือ: ![ไอคอนลูกศรลำดับจากมากไปน้อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_descend.png) 8. กดคีย์ Ctrl ค้างไว้แล้วลากฟิลด์คะแนนซีจากคอลัมน์ไปที่สี การลาก Ctrl + เป็นการคัดลอกฟิลด์ตามที่กำหนดค่าปัจจุบันไว้ไปยังตำแหน่งเพิ่มเติม 9. Ctrl + จะลากคะแนนซีจากคอลัมน์อีกครั้งหนึ่ง ครั้งนี้ให้วางที่ป้ายกำกับ ตอนนี้คุณมีการแจกแจงคะแนนซีที่แยกย่อยตามรัฐแล้ว ทั้งแคลิฟอร์เนียและนิวยอร์กมีคะแนนซีมากกว่า 1.96 คุณสามารถสรุปจากข้อมูลนี้ได้ว่าแคลิฟอร์เนียและนิวยอร์กมียอดขายเฉลี่ยสูงกว่ารัฐอื่นๆ อย่างมาก ![แผนภูมิแท่งแนวนอนของคะแนน Z ตามรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/z-score2.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # คำนวณเปอร์เซ็นต์ใน Tableau การวิเคราะห์ใดก็ตามใน Tableau สามารถแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ได้ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะดูยอดขายสำหรับทุกผลิตภัณฑ์ คุณอาจต้องการดูยอดขายของแต่ละผลิตภัณฑ์เป็นเปอร์เซ็นต์ของยอดขายทั้งหมดสำหรับทุกผลิตภัณฑ์ ## เกี่ยวกับเปอร์เซ็นต์ สองปัจจัยที่มีผลต่อการคำนวณเปอร์เซ็นต์มีดังนี้: ### 1\. ข้อมูลที่คุณเปรียบเทียบการคำนวณเปอร์เซ็นต์ทั้งหมด เปอร์เซ็นต์คืออัตราส่วนของตัวเลข ตัวเศษเป็นค่าของเครื่องหมายที่กำหนด ตัวหารขึ้นอยู่กับประเภทเปอร์เซ็นต์ที่คุณต้องการ และเป็นตัวเลขที่คุณนำไปเปรียบเทียบการคำนวณทั้งหมดของคุณ การเปรียบเทียบสามารถอิงตามตาราง แถว แผงทั้งหมด และอื่นๆ โดยที่ Tableau จะใช้ทั้งตารางเป็นค่าเริ่มต้น การคำนวณเปอร์เซ็นต์แบบอื่นๆ มีให้ใช้งานได้ที่รายการเมนู เปอร์เซ็นต์ของ ดูที่ [ตัวเลือกเปอร์เซ็นต์](#Options) ตัวเลขด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างของตารางข้อความที่มีเปอร์เซ็นต์ เปอร์เซ็นต์จะคำนวณโดยที่การวัดผล ยอดขาย จะรวมข้อมูลเป็นผลรวม และอิงตามตารางทั้งหมด ![กราฟิกที่แสดงตารางข้อความโดยที่เปิดใช้เปอร์เซ็นต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_percent4.png) ### 2\. การรวบรวม เปอร์เซ็นต์จะคำนวณโดยมีพื้นฐานอยู่บนการรวมสำหรับการวัดผลแต่ละรายการ การรวมมาตรฐาน ได้แก่ ผลรวม เฉลี่ย และอื่นๆ อีกหลายรายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm) ตัวอย่างเช่น หากการรวมที่นำไปใช้กับการวัดผล ยอดขาย เป็นผลรวม การคำนวณเปอร์เซ็นต์ที่เป็นค่าเริ่มต้น (เปอร์เซ็นต์ของตาราง) ก็จะหมายความว่าตัวเลขแต่ละตัวที่แสดงเป็น SUM(ยอดขาย) ของเครื่องหมายดังกล่าว หารด้วย SUM(ยอดขาย) ของทั้งตาราง นอกเหนือจากการใช้การรวมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า คุณจะสามารถใช้การรวมที่กำหนดเองได้ด้วยเมื่อคำนวณเปอร์เซ็นต์ คุณจะนิยามการรวมของคุณเองได้ด้วยการสร้างฟิลด์ที่คำนวณ เมื่อมีการสร้างฟิลด์ใหม่ คุณสามารถใช้เปอร์เซ็นต์กับฟิลด์ในลักษณะเดียวกันกับฟิลด์อื่นใดก็ตาม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ฟังก์ชันการรวบรวมใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm) การคำนวณเปอร์เซ็นต์สามารถนำไปใช้กับข้อมูลแบบไม่รวมได้ด้วย ในกรณีนี้ ทุกค่าจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของผลรวม โดยคุณจะไม่สามารถเลือกการรวมแบบอื่นได้ #### ตัวอย่าง มุมมองด้านล่างแสดงแผนภูมิแท่งแบบซ้อนที่สร้างขึ้นด้วยการใช้มิติข้อมูลสองรายการและการวัดผลที่รวมเป็นค่าสูงสุด นอกจากนี้ ยังมีการเข้ารหัสข้อมูลด้วยสีตามมิติข้อมูล และปรับใช้การคำนวณเปอร์เซ็นต์ที่เป็นค่าเริ่มต้น สังเกตว่าป้ายกำกับแกนมีการแก้ไขเพื่อแสดงการคำนวณเปอร์เซ็นต์ เคล็ดลับเครื่องมือเผยให้เห็นว่ายอดขายสูงสุดของเฟอร์นิเจอร์ในฝั่งตะวันออกในปี 2011 คือ 17.70% ของค่าสูงสุดสำหรับทั้งตาราง ค่าสูงสุดของตารางคืออะไร หากคุณสร้างมุมมองใหม่ คุณจะเห็นว่าค่าสูงสุดอยู่ที่ฝั่งใต้ในหมวดเทคโนโลยีในปี 2011 เคล็ดลับเครื่องมือสำหรับเซกเมนต์แท่งนี้จะแสดงยอดขายสูงสุด 100% ![กราฟิกที่แสดงแผนภูมิแท่งโดยที่เปิดใช้เปอร์เซ็นต์ เคล็ดลับเครื่องมือก็แสดงข้อมูลเปอร์เซ็นต์ด้วยเช่นกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_percent3.png) มุมมองถัดไปจะแสดงการวัดผลแบบไม่รวมสองรายการเป็นแผนภาพการกระจาย และเช่นเดียวกัน มีการปรับใช้การคำนวณเปอร์เซ็นต์ที่เป็นค่าเริ่มต้น ดังที่เห็นได้จากป้ายกำกับแกนที่มีการแก้ไข เคล็ดลับเครื่องมือแสดงให้เห็นว่าจุดข้อมูลที่เลือกคิดเป็น -0.475 เปอร์เซ็นต์ของกำไรทั้งหมดและ 0.3552 เปอร์เซ็นต์ของยอดขายทั้งหมด การคำนวณเปอร์เซ็นต์จะอิงตามแหล่งข้อมูลทั้งหมด ![กราฟิกแสดงแผนภาพการกระจายที่ใช้เปอร์เซ็นต์ เปอร์เซ็นต์จะแสดงในเคล็ดลับเครื่องมือและตลอดแนวแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_percent11.png) ## วิธีการคำนวณเปอร์เซ็นต์ วิธีการคำนวณเปอร์เซ็นต์ในการแสดงเป็นภาพ: - เลือก วิเคราะห์ \> เปอร์เซ็นต์ของ แล้วเลือกตัวเลือกเปอร์เซ็นต์ ## ตัวเลือกเปอร์เซ็นต์ การคำนวณเปอร์เซ็นต์ประกอบไปด้วยการระบุยอดรวมที่เปอร์เซ็นต์ใช้อิงตาม การคำนวณเปอร์เซ็นต์ที่เป็นค่าเริ่มต้นจะอิงตามตารางทั้งหมด นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือกตัวเลือกอื่นได้ด้วย ตัวเลือกที่คุณเลือกจะนำไปใช้กับการวัดผลทั้งหมดที่ปรากฎในเวิร์กชีต คุณไม่สามารถเลือก เปอร์เซ็นต์ของคอลัมน์ สำหรับการวัดผลหนึ่ง และ Pเปอร์เซ็นต์ของแถว สำหรับการวัดผลอีกรายการหนึ่งได้ ตัวเลือกเปอร์เซ้นต์ในเมนูการวิเคราะห์จะสอดคล้องกับการคำนวณตารางเปอร์เซ็นต์ เมื่อคุณเลือกตัวเลือกเปอร์เซ็นต์ จะเป็นการเพิ่มการคำนวณตารางเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) หากคุณไม่แน่ใจว่าการคำนวณเปอร์เซ็นต์ปัจจุบันหมายความว่าอย่างไร ให้แสดงยอดรวมทั้งหมด การทำเช่นนี้จะระบุข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละแถวและแต่ละคอลัมน์ ตัวอย่างเช่น หากคุณเลือก เปอร์เซ็นต์ของแถว ขณะที่แสดงยอดรวมทั้งหมด คุณจะเห็นว่ายอดรวมของแต่ละแถวเป็น 100% พอดี หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับยอดรวมทั้งหมด โปรดดู [แสดงยอดรวมในการแสดงเป็นภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm) ตัวเลือกการคำนวณเปอร์เซ็นต์จะอธิบายไว้ในหมวดต่อไปนี้ โดยในแต่ละกรณีจะมีการแสดงยอดรวมทั้งหมดไว้ด้วยเช่นกัน ### เปอร์เซ็นต์ของตาราง เมื่อคุณเลือก เปอร์เซ็นต์ของ > ตาราง จากเมนู การวิเคราะห์ ระบบจะแสดงการวัดผลแต่ละรายการบนเวิร์กชีตเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดสำหรับเวิร์กชีตทั้งหมด (ตาราง) ตัวอย่างเช่น ยอดขายหมวดเทคโนโลยีในภูมิภาคตะวันออกคิดเป็น 3.79% ของยอดขายทั้งหมดในปี 2014 ยอดรวมทั้งหมดของแถวแสดงว่ายอดขายในปี 2014 คิดเป็น 31.95% ของยอดขายทั้งหมด การบวกยอดรวมทั้งหมดของแถวหรือของคอลัมน์จะรวมเป็น 100% ของทั้งหมด ![กราฟิกที่แสดงตารางข้อความโดยที่เปิดใช้เปอร์เซ็นต์ของตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_percent5.png) ### เปอร์เซ็นต์ของคอลัมน์ เมื่อคุณเลือก เปอร์เซ็นต์ของ > คอลัมน์ จากเมนู การวิเคราะห์ ระบบจะแสดงการวัดผลแต่ละรายการบนเวิร์กชีตเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดสำหรับคอลัมน์ ค่าในกล่องสีแดงรวมกันได้ 100% ![กราฟิกที่แสดงตารางข้อความโดยที่เปิดใช้เปอร์เซ็นต์ของคอลัมน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_percent6.png) ### เปอร์เซ็นต์ของแถว เมื่อคุณเลือก เปอร์เซ็นต์ของแถว ระบบจะแสดงการวัดผลแต่ละรายการบนเวิร์กชีตเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดสำหรับแถว ค่าในกล่องสีแดงรวมกันได้ 100% ![กราฟิกที่แสดงตารางข้อความโดยที่เปิดใช้เปอร์เซ็นต์ของแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_percent7.png) ### เปอร์เซ็นต์ของแผง เมื่อคุณเลือก เปอร์เซ็นต์ของ > แผง จากเมนู การวิเคราะห์ ระบบจะแสดงการวัดผลแต่ละรายการบนเวิร์กชีตเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดสำหรับแผงในมุมมอง ตัวเลือกนี้มีค่าเท่ากับ เปอร์เซ็นต์ของตาราง เมื่อตารางมีแค่แผงเดียว ในมุมมองต่อไปนี้ กล่องสีแดงจะแทนแผงหนึ่งแผง โดยที่ค่าภายในกล่องสีแดงจะรวมกันได้ 100% ![กราฟิกแสดงตารางข้อความ โดยที่เปิดใช้ผลรวมทั้งหมดและไฮไลต์แผงเทคโนโลยี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_percent8.png) ### เปอร์เซ็นต์ของแถวในแผง เมื่อคุณเลือก เปอร์เซ็นต์ของ > แถวในแผง จากเมนู การวิเคราะห์ ระบบจะแสดงการวัดผลแต่ละรายการบนเวิร์กชีตเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดสำหรับแถวในแผง ตัวเลือกนี้มีค่าเท่ากับ เปอร์เซ็นต์ของแถว เมื่อตารางมีความกว้างแค่แผงเดียว ในมุมมองต่อไปนี้ กล่องสีแดงจะแทนหนึ่งแถวภายในแผง โดยที่ค่าภายในกล่องสีแดงจะรวมกันได้ 100% ![กราฟิกแสดงตารางข้อความ โดยที่มีการไฮไลต์แถว "ตะวันออก" ไว้ในแผง "เทคโนโลยี" มีการเปิดใช้งานยอดรวมทั้งหมด ไว้เพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ของแถวเดียวภายใน แผงหนึ่งๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_percent9.png) **หมายเหตุ**: หากคุณกำหนด ชื่อการวัดผล เป็นมิติข้อมูลชั้นในของแถบ คอลัมน์ (ซึ่งก็คือมิติข้อมูลด้านขวาสุด) Tableau จะส่งคืนค่า 100% สำหรับแต่ละเครื่องหมาย เพราะคุณไม่สามารถรวมค่าทั้งหมดสำหรับชื่อการวัดผลหลายชื่อ ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถรวมค่าของ SUM(การขาย) และ SUM(กำไร) ได้ ### เปอร์เซ็นต์ของคอลัมน์ในแผง เมื่อคุณเลือก เปอร์เซ็นต์ของ > คอลัมน์ในแผง จากเมนู การวิเคราะห์ ระบบจะแสดงการวัดผลแต่ละรายการบนเวิร์กชีตเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดสำหรับคอลัมน์ในแผง ตัวเลือกนี้มีค่าเท่ากับ เปอร์เซ็นต์ของคอลัมน์ เมื่อตารางมีความสูงแค่แผงเดียว ในมุมมองต่อไปนี้ กล่องสีแดงจะแทนหนึ่งคอลัมน์ภายในแผง โดยที่ค่าภายในกล่องสีแดงจะรวมกันได้ 100% ![กราฟิกแสดงตารางข้อความ โดยที่มีการไฮไลต์คอลัมน์ "2001" ไว้ในแผง "เทคโนโลยี" มีการเปิดใช้งานยอดรวมทั้งหมด ไว้เพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ของคอลัมน์เดียวภายใน แผงหนึ่งๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_percent10.png) หมายเหตุ: หากคุณกำหนด ชื่อการวัดผล เป็นมิติข้อมูลชั้นในของแผง แถว (ซึ่งก็คือมิติข้อมูลด้านขวาสุดบนแผง) Tableau จะส่งคืนค่า 100% สำหรับแต่ละเครื่องหมาย เพราะคุณไม่สามารถรวมค่าทั้งหมดสำหรับชื่อการวัดผลหลายชื่อ ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถรวมค่าของ SUM(การขาย) และ SUM(กำไร) ได้ ### เปอร์เซ็นต์ของเซลล์ เมื่อคุณเลือก เปอร์เซ็นต์ของ > เซลล์ จากเมนูการวิเคราะห์ ระบบจะแสดงการวัดผลแต่ละรายการบนเวิร์กชีตเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดสำหรับแต่ละเซลล์ในมุมมอง มุมมองส่วนใหญ่จะแสดงเฉพาะหนึ่งค่าต่อเซลล์ ซึ่งในกรณีดังกล่าวทุกเซลล์จะแสดงเปอร์เซ็นต์เป็น 100% แต่ในบางกรณี เช่น เมื่อคุณไม่รวมข้อมูล เซลล์เดียวก็อาจมีหลายค่าได้: ![ตารางในการแสดงเป็นภาพแสดงกำไรรายเดือนและไตรมาสสำหรับสหรัฐอเมริกา โดยมีการไฮไลต์เปอร์เซ็นต์กำไรในเดือนมกราคม 2013](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_percent12.png) ## ดูเพิ่มเติม [เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # คำแนะนำสำหรับการเรียนรู้วิธีการสร้างการคำนวณ เมื่อคุณรู้ประเภทของการคำนวณและเวลาที่ควรใช้แล้ว คุณจะรู้วิธีสร้างสูตรสำหรับประเภทการคำนวณได้อย่างไร นี่เป็นขั้นตอนที่อาจจะยุ่งยากอยู่บ้าง การหาวิธีสร้างสูตรที่สมบูรณ์แบบไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะต้องอาศัยการฝึกฝนและการค้นคว้า อย่างไรก็ตาม เรามีวิธีที่จะช่วยคุณเริ่มต้นการเรียนรู้ ดังนี้ **รู้จักคำถามหรือวัตถุประสงค์ของคุณ** หากรู้ว่าต้องใช้ข้อมูลประเภทใด ก็จะช่วยให้คุณเลือกฟังก์ชันที่ถูกต้องได้ รวมไปถึงจัดรูปแบบได้อย่างเหมาะสม ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการแสดงกำไรของคำสั่งซื้อรายการหนึ่ง คุณอาจสร้างสูตรที่คล้ายคลึงกับสูตรนี้: SUM (ยอดขาย) - SUM (ต้นทุน) **เรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันใน Tableau** Tableau มีฟังก์ชันมากมายให้เลือกใช้ โดยแต่ละประเภทก็มีวัตถุประสงค์ที่ต่างกันไป เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่[ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) **เรียนรู้วิธีการจัดรูปแบบการคำนวณ** หลังจากที่คุ้นเคยกับฟังก์ชัน Tableau ประเภทต่างๆ และวัตถุประสงค์ของแต่ละประเภทแล้ว อย่าลืมเรียนรู้วิธีจัดรูปแบบการคำนวณโดยใช้ไวยากรณ์ที่เหมาะสม เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่[การเขียนการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm) **เรียนรู้จากตัวอย่าง** การเรียนรู้จากตัวอย่างเป็นวิธีที่ได้ผลดี พยายามรวบรวมรายการการคำนวณทั่วไปเพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์ที่คุณทำในแต่ละวัน เรามีแหล่งข้อมูลมากมายให้คุณได้ใช้งาน ดังนี้ - [บล็อก Tableau: 10 การคำนวณตารางยอดนิยมใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/blog/top-10-tableau-table-calculations) - [บล็อก Tableau: 15 นิพจน์ LOD ยอดนิยม](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/LOD-expressions) - [บล็อก Tableau: ประหยัดเวลาและรักษาความสอดคล้องด้วยเทมเพลตฟิลด์ที่คำนวณ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2017/2/save-time-and-stay-consistent-template-workbook-calculated-fields-66016) **ยังคงมีปัญหาใช่หรือไม่** [ขอความช่วยเหลือในชุมชน Tableau](https://community.tableau.com/community/forums/content?filterID=contentstatus%5Bpublished%5D~category%5Bcalculations%5D) ### รายการเพิ่มเติมในซีรีส์นี้: [การทำความเข้าใจการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand.htm) [ประเภทของการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_types.htm) [การเลือกประเภทการคำนวณที่ถูกต้อง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_which.htm) ### เนื้อหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคำนวณมีดังนี้ [เริ่มต้นการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_create.htm) [สร้างฟิลด์ที่คำนวณง่ายๆ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_formulas.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # คำสั่งการดำเนินการของ Tableau ลำดับการดำเนินงานใน Tableau บางครั้งจะเรียกว่าไปป์ไลน์การค้นหาซึ่งก็คือลำดับการดำเนินการกระทำต่างๆ ของ Tableau นั่นเอง การกระทำสามารถเรียกได้อีกอย่างว่าการดำเนินงาน การดำเนินงานต่างๆ จะใช้ตัวกรองซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณสร้างมุมมองและเพิ่มตัวกรอง ตัวกรองเหล่านั้นจะดำเนินการตามลำดับที่กำหนดโดยลำดับการดำเนินงานเสมอ **ดูวิดีโอ**: เพื่อหาแนวคิดที่เกี่ยวข้องซึ่งสาธิตไว้ใน Tableau ดูวิดีโอการนำเสนอฟรีความยาวหนึ่งชั่วโมงเรื่อง [ทำความเข้าใจลำดับการดำเนินงานของ Tableau](https://youtu.be/fyDY0_Ivy54) บทความนี้ประกอบด้วยสถานการณ์สองสถานการณ์ซึ่งเกี่ยวข้องกับการอัปเดตมุมมองเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดจากลำดับการดำเนินงาน: การแปลงตัวกรองมิติข้อมูลให้เป็นตัวกรองบริบท และการแปลงการคำนวณตารางให้กลายเป็นนิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED ## เกี่ยวกับลำดับการดำเนินงาน (หรือรู้จักกันในชื่อไปป์ไลน์การค้นหา) บางครั้งคุณอาจต้องการให้ Tableau ดำเนินการกับตัวกรองในลำดับเดียว แต่ลำดับการดำเนินงานกำหนดให้ต้องดำเนินการในลำดับที่แตกต่างกันซึ่งทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่ได้คาดคิด เมื่อเหตุการณ์นี้เกิดขึ้น บางครั้งคุณก็สามารถเปลี่ยนลำดับในการดำเนินงานที่ดำเนินการในไปป์ไลน์ได้ ลำดับการดำเนินงานของ Tableau จะประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้ จากบนสุดถึงล่างสุด ![โฟลว์ชาร์ตของประเภทตัวกรองในการวิเคราะห์ข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/order_of_operations_overall.png) **หมายเหตุ**: ในลำดับการดำเนินงาน[ตัวกรองวันที่ล่าสุด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#LatestDatePresets)จะมีผลกับทั้งเวิร์กบุ๊ก ขณะที่ตัวกรองบริบทจะมีผลกับเวิร์กชีตแต่ละรายการ ระบบจะกำหนดวันที่ล่าสุดหลังจากเปิดเวิร์กบุ๊กเพื่อใช้งานครั้งแรก หลังจากตัวกรองแหล่งข้อมูลและก่อนตัวกรองบริบท ระบบจะกำหนดวันที่ในขั้นตอนนี้ และวันที่ล่าสุดที่กำหนดล่วงหน้าจะใช้เป็นตัวกรองมิติข้อมูล ## ตัวอย่างที่ 1: แปลงตัวกรองมิติข้อมูลเป็นตัวกรองบริบท หัวข้อนี้และตัวอย่างต่อไปนี้จะใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstoreที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop ในตัวอย่างนี้ มุมมองจะเป็นคำตอบให้กับปัญหาต่อไปนี้ ลูกค้า 10 อันดับแรกที่แบ่งตามยอดขายรวมในนิวยอร์ก ซิตีมีใครบ้าง มุมมองจะประกอบด้วยตัวกรองมิติข้อมูลสองรายการ รายการแรกคือมุมมองที่คุณสร้างในแท็บทั่วไปในกล่องโต้ตอบตัวกรอง และอีกมุมมองจะอยู่ในแท็บ N สูงสุด ปัญหาคือตัวกรองเหล่านี้จะดำเนินการพร้อมกัน ซึ่งคุณต้องการปรับใช้ตัวกรองทั่วไปก่อนตัวกรอง N สูงสุด เพื่อให้ตัวกรอง N สูงสุดสามารถดำเนินการกับผลลัพธ์เหมือนกับที่กรองไว้กับตัวกรองทั่วไปก่อนหน้านี้ วิธีแก้ไขปัญหาคือการปรับแต่งตัวกรองใดตัวกรองหนึ่งให้เป็นตัวกรองบริบทเพื่อให้เกิดลำดับความสำคัญที่ชัดเจน นี่คือขั้นตอนในการสร้างมุมมองนี้ 1. ลากยอดขายไปยังคอลัมน์ 2. ลากเมือง และ \[ชื่อลูกค้า\] ไปยังแถว 3. ลากเมืองจากแผงข้อมูลอีกครั้ง คราวนี้ให้วางที่ตัวกรอง ตรงแท็บทั่วไปในกล่องโต้ตอบตัวกรอง ให้ตั้งตัวกรองให้แสดงแค่ค่าเดียวคือ นิวยอร์ก ซิตี ซึ่งทำได้โดยคลิกที่ไม่มีแล้วเลือกนิวยอร์ก ซิตี ซึ่งจะสร้างตัวกรองมิติข้อมูลทั่วไปขึ้นมา 4. คลิกที่ปุ่มจัดเรียงจากมากไปน้อย (![ไอคอนลูกศรลำดับจากมากไปน้อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_descend.png)) ในแถบเครื่องมือ ตอนนี้มุมมองของคุณจะมีลักษณะดังนี้: ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายตามชื่อลูกค้าในนิวยอร์กซิตี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OrderOfOperations1.png) บันทึกชื่อจริงบางชื่อในรายการ: Ashbrook, Fuller, Vernon และอื่นๆ 5. ตอนนี้ให้ลาก \[ชื่อลูกค้า\]จากแผงข้อมูลไปยังตัวกรอง แล้วสร้างตัวกรอง 10 อันดับสูงสุด เพื่อแสดงเฉพาะลูกค้า 10 อันดับสูงสุดตามยอดขายรวมดังนี้ ![เมนูตัวกรองที่มีตัวเลือกสำหรับทั่วไป ไวด์การ์ด เงื่อนไข และด้านบน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OrderOfOperations2.png) หลังจากใช้ตัวกรองที่สองนี้แล้ว มุมมองจะมีความถูกต้องแล้ว แต่คุณอาจสังเกตว่าชื่อที่ปรากฏกลับไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป ![แผนภูมิแท่งที่แสดงยอดขายตามชื่อลูกค้าในนิวยอร์กซิตี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OrderOfOperations3.png) เกิดอะไรขึ้นกับ Peter Fuller ซึ่งก่อนหน้านี้เคยอยู่ที่อันดับสอง เป้าหมายคือการแสดงข้อมูลลูกค้า 10 อันดับแรกในนิวยอร์ก ซิตี แต่ตอนนี้มุมมองกลับแสดงลูกค้า 10 อันดับแรกโดยรวม ปัญหาคือตัวกรองมิติข้อมูลทั่วไปและสูงสุดล้วนปรับใช้ไปพร้อมๆ กัน ซึ่งทั้งสองตัวกรองเป็นมิติข้อมูลที่ปรากฏขึ้นในที่เดียวกันในลำดับการดำเนินงานของ Tableau ดังนี้ ![โฟลว์ชาร์ตแสดงตัวกรองประเภทต่างๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/order_of_operations_filters.png) วิธีแก้ไขปัญหาคือการเพิ่มตัวกรองมิติข้อมูลทั่วไป (ในเมือง) ให้เป็นบริบทซึ่งเป็นการเปลี่ยนให้กลายเป็นตัวกรองบริบทที่จะดำเนินการก่อนตัวกรองใดๆ ที่คุณสร้างในเวิร์กชีต สำหรับรายละเอียด โปรดดู[ใช้ตัวกรองบริบท](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering_context.htm) 6. คลิกขวาที่เมืองบนแผงตัวกรอง (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) แล้วเลือกเพิ่มไปยังบริบท เมื่อเป็นตัวกรองบริบทแล้ว ตัวกรองนี้จะมีความสำคัญกว่าตัวกรองมิติข้อมูล ทำให้ตอนนี้มุมมองจะแสดงสิ่งที่ควรเป็นดังนี้ ![แผนภูมิแท่งแนวนอนแสดงยอดขายตามชื่อลูกค้าในนิวยอร์กซิตี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OrderOfOperations5.png) ## ตัวอย่างที่ 2: แปลงตารางการคำนวณให้เป็นนิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED ในตัวอย่างนี้ มุมมองจะสามารถตอบคำถามที่ว่า เปอร์เซ็นต์ยอดขายรวมที่แบ่งตามหมวดหมู่ย่อยคือเท่าใดได้ มุมมองจะประกอบด้วยตัวกรองมิติข้อมูลและการคำนวณตาราง Tableau จะปรับใช้ตัวกรองมิติข้อมูลก่อนดำเนินการกับการคำนวณตาราง หากต้องการแปลงลำดับการดำเนินงาน ให้ใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED แทนการคำนวณตาราง นี่คือขั้นตอนในการสร้างมุมมองนี้ 1. ในเวิร์กชีตใหม่ ให้ลากยอดขายไปยังคอลัมน์ 2. ลากหมวดหมู่ย่อยไปยังแถว 3. ให้คลิกขวาที่ SUM(ยอดขาย) บนคอลัมน์ แล้วเลือกการคำนวณตารางด่วน – เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด 4. คลิกที่ปุ่มจัดเรียงจากมากไปน้อย (![ไอคอนลูกศรลำดับจากมากไปน้อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_descend.png)) บนแถบเครื่องมือเพื่อจัดเรียงหมวดหมู่จากมากสุดไปน้อยสุด 5. คลิกที่ปุ่มแสดงป้ายกำกับของเครื่องหมาย (![ไอคอนเพิ่มป้ายกำกับบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/marklabels.png)) บนแถบเครื่องมือเพื่อแสดงค่าที่วัดในมุมมอง ตอนนี้มุมมองของคุณจะมีลักษณะดังนี้: ![แผนภูมิแท่งแนวนอนที่แสดงเปอร์เซ็นต์ของยอดขายรวมของแต่ละหมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OrderOfOperations10.png) โปรดทราบว่าเปอร์เซ็นต์ของรายการแรกๆ บางรายการคือ: 14.37%, 14.30% และอื่นๆ 6. คลิกขวาที่หมวดหมู่ย่อย บนแถว แล้วเลือกแสดงตัวกรอง 7. ล้างเครื่องหมายถูกสำหรับเก้าอี้ในตัวกรอง ![รายการหมวดหมู่ย่อยพร้อมฟิลด์ทำเครื่องหมายข้อมูลที่รวมอยู่ หมวดหมู่ย่อยหนึ่งไม่ได้ถูกเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OrderOfOperations11.png) เปอร์เซ็นต์ในมุมมองจะต่างออกไปแล้วในขณะนี้ โดยเปอร์เซ็นต์สูงสุดจะมากกว่า 16% ในบางกรณี เปอร์เซ็นต์นี้อาจเป็นเพียงผลลัพธ์ที่คุณต้องการ (ดังนั้นจึงต้องคำนวณเปอร์เซ็นต์อีกครั้งหากต้องทำงานร่วมกับตัวกรองด่วน) แต่ในบางกรณีคุณอาจต้องการให้เปอร์เซ็นต์มีความเสถียรแม้คุณจะกรองรายการเข้าหรือออกแล้วก็ตาม ซึ่งนั่นคือสิ่งที่เราต้องการในกรณีนี้ ในลำดับการดำเนินงาน ระบบจะปรับใช้ตัวกรองมิติข้อมูลก่อนการคำนวณตาราง ![โฟลว์ชาร์ตของประเภทตัวกรองในการวิเคราะห์ข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/order_of_operations_overall.png) หากต้องการให้ Tableau คำนวณเปอร์เซ็นต์ก่อนจะดำเนินการกับตัวกรองด่วน ให้คุณสร้างนิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED แล้วใช้แทนการคำนวณตาราง นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED จะคำนวณค่าโดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุโดยไม่ต้องอ้างอิงถึงมิติข้อมูลในมุมมอง ในกรณีที่คุณใช้เพื่อสร้างเปอร์เซ็นต์สำหรับหมวดหมู่ย่อยต่างๆ เปอร์เซ็นต์จะไม่ได้รับผลจากตัวกรองมิติข้อมูลทั่วไปของคุณ เพราะเหตุใด เนื่องจากระบบจะคำนวณนิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED ก่อนปรับใช้ตัวกรองมิติข้อมูล สำหรับรายละเอียด โปรดดู [สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียดใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) 8. นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED ต้องแบ่งผลรวมของยอดขาย (สำหรับค่าการวัดผลบางรายการ) ตามผลรวมทั้งหมดของยอดขายในมุมมอง เนื่องจากตัวเศษเป็นค่ารวม ตัวหารจึงต้องเป็นค่ารวมเช่นกัน ทำให้นิพจน์เขียนเป็นเช่นนี้ `SUM([Sales])/SUM({FIXED : SUM([Sales])})` 9. บันทึกนิพจน์ดังกล่าวให้เป็น FixedSumOfSales แล้วลากจากแผงข้อมูล ไปยังคอลัมน์ แล้ววางไว้ตรงด้านขวาของฟิลด์ SUM(ยอดขาย) ที่มีซึ่งใช้การคำนวณตาราง (เก็บนิพจน์ทั้งสองไว้ในมุมมองเพื่อการเปรียบเทียบ) โดยตอนนี้มุมมองของคุณจะเป็นเช่นนี้ ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายหมวดหมู่ย่อยเป็นเปอร์เซ็นต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OrderOfOperations12.png) หมายเลขเปอร์เซ็นต์ในแผนภูมิด้านขวาจะสอดคล้องกันแล้วในตอนนี้ ไม่ว่าคุณจะเลือกหรือไม่เลือกฟิลด์ใดๆ ด้วยตัวกรองด่วนเลยก็ตาม ส่วนที่เหลือคือการจัดรูปแบบของค่าสำหรับ FixedSumOfSales เพื่อให้แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ 10. คลิกขวาที่ FixedSumOfSales บนคอลัมน์ แล้วเลือกจัดรูปแบบ ในแผงจัดรูปแบบ ให้เลือกหมายเลข แล้วจึงเลือกเปอร์เซ็นต์ ![แผงรูปแบบตัวเลขพร้อมตัวเลือกในการระบุตำแหน่งทศนิยมสำหรับตัวเลขทางวิทยาศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OrderofOperations8.png) ซึ่งจะให้มุมมองสุดท้ายดังนี้ ![แผนภูมิแท่งที่แสดงเปอร์เซ็นต์ของยอดขายรวมของหมวดหมู่ย่อยต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OrderOfOperations9.png) เมื่อคุณเลือกหรือล้างรายการในตัวกรองด่วนหมวดหมู่ย่อย เปอร์เซ็นต์ในแผนภูมิแท่งทางด้านซ้ายจะเปลี่ยนแปลงไป แต่เปอร์เซ็นต์ในแผนภูมิแท่งทางด้านขวาจะไม่เปลี่ยนแปลง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # คิวด้านภาพและไอคอนใน Tableau Desktop Tableau มีคิวด้านภาพจำนวนมากให้คุณประเมินประเภทของข้อมูลที่แสดงในแผงข้อมูลและสถานะของมุมมองข้อมูล ## แหล่งข้อมูลในแผงข้อมูล ตารางต่อไปนี้จะอธิบายถึงแต่ละไอคอน ซึ่งใช้อธิบายประเภทของแหล่งข้อมูลในแผงข้อมูล ตัวบ่งชี้หนึ่งในสองตัวนี้สามารถแก้ไขแต่ละไอคอนในตารางได้ - เครื่องหมายถูกสีน้ำเงินแสดงว่าแหล่งข้อมูลดังกล่าวเป็นแหล่งข้อมูลหลักในเวิร์กบุ๊ก ![ไอคอนกำลังใช้งาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_datasource_inuse.png) - เครื่องหมายถูกสีส้มแสดงว่าแหล่งข้อมูลดังกล่าวเป็นแหล่งข้อมูลรองในเวิร์กบุ๊ก ![ไอคอนกำลังใช้งาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_datasource_secondary.png)
คิวด้านภาพคำอธิบาย
เวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับการแยกข้อมูลที่ยังต้องอ้างอิงข้อมูลเบื้องหลัง เวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับการแยกข้อมูลที่ยังต้องอ้างอิงข้อมูลเบื้องหลัง เวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับการแยกข้อมูลที่ยังต้องอ้างอิงข้อมูลเบื้องหลังเวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อโดยตรงกับแหล่งข้อมูลหรือไฟล์เชิงสัมพันธ์
เวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับการแยกข้อมูลที่ยังต้องอ้างอิงข้อมูลเบื้องหลัง เวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับการแยกข้อมูลที่ยังต้องอ้างอิงข้อมูลเบื้องหลัง เวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับการแยกข้อมูลที่ยังต้องอ้างอิงข้อมูลเบื้องหลังเวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับการแยกข้อมูลที่ยังต้องอ้างอิงข้อมูลเบื้องหลัง
เวิร์กบุ๊กนี้จะเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลคิวบ์ (แหล่งข้อมูลแบบหลายมิติข้อมูล) เวิร์กบุ๊กนี้จะเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลคิวบ์ (แหล่งข้อมูลแบบหลายมิติข้อมูล) เวิร์กบุ๊กนี้จะเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลคิวบ์ (แหล่งข้อมูลแบบหลายมิติข้อมูล)เวิร์กบุ๊กนี้จะเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลคิวบ์ (แหล่งข้อมูลแบบหลายมิติข้อมูล) ใน Tableau แหล่งข้อมูลคิวบ์จะรองรับใน Windows เท่านั้น
ไอคอนที่ระบุว่าเวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับตาราง Excel ตารางย่อย หรือช่วงที่ตั้งชื่อไว้เวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับตาราง Excel ตารางย่อย หรือช่วงที่ตั้งชื่อไว้
เวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Serverเวิร์กบุ๊กนี้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Server
## ฟิลด์ในแผงข้อมูล ตารางต่อไปนี้จะอธิบายถึงแต่ละไอคอนที่แสดงในแผงข้อมูล - ไอคอนสีน้ำเงินหมายความว่าฟิลด์นั้นแยกกัน ![ค่าข้อความหรือสตริง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_text_row.png) - ไอคอนสีเขียวหมายความว่าฟิลด์เป็นแบบต่อเนื่อง ![ค่าตัวเลข](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_number.png) - ไอคอนที่มีเครื่องหมายเท่ากับ (=) นำหน้าหมายความว่าฟิลด์นั้นเป็นการคำนวณที่ผู้ใช้กำหนดหรือเป็นสำเนาของฟิลด์อื่น ![ค่าข้อความหรือสตริง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_text_copy.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทฟิลด์ โปรดดู[มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm)
คิวด้านภาพคำอธิบายฟิลด์
ค่าข้อความหรือสตริง ค่าข้อความหรือสตริงค่าข้อความหรือสตริง
ค่าตัวเลข ค่าตัวเลขค่าตัวเลข
ไอคอนค่าวันที่ ไอคอนค่าวันที่ค่าวันที่
ค่าวันที่และเวลาค่าวันที่และเวลา
ไอคอนบูลีนเป็นจริง ไอคอนบูลีนเป็นเท็จค่าบูลีน (True หรือ False)
ไอคอนรูปโลกที่ระบุว่าบทบาททางภูมิศาสตร์ถูกนำไปใช้กับฟิลด์แล้วข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ไอคอนนี้ยังระบุด้วยว่าฟิลด์ได้รับการกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์แล้ว ใช้ฟิลด์เหล่านี้เมื่อสร้างมุมมองแผนที่ ดูการวิเคราะห์แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ใน Tableau
ไอคอนรูปโลกพร้อมไอคอนกระดาษที่ระบุการคำนวณทางภูมิศาสตร์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์จากไฟล์การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง ดูตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ Tableau ไม่รู้จักและลงจุดไว้บนแผนที่
URL ที่ตั้งค่าเป็นบทบาทภาพ ดูเพิ่มรูปภาพบนเว็บแบบไดนามิกลงในเวิร์กชีต
การคำนวณที่กำหนดไว้บนเซิร์ฟเวอร์ การคำนวณที่กำหนดไว้ในฐานข้อมูลการคํานวณที่กําหนดโดยแหล่งข้อมูล
เซตที่ผู้ใช้กำหนดชุดที่ผู้ใช้กำหนด ดูสร้างเซต
ไอคอนกลุ่มแหล่งข้อมูลชื่อเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งค่า
เซตที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากการดำเนินการเซตที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากการดำเนินการ โปรดดูการดำเนินการ
กล่องตัวเลขกล่องตัวเลข ดูสร้างกล่องจากการวัดผลแบบต่อเนื่อง
ไอคอนแนบกลุ่ม ดูแก้ไขข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูล หรือรวมสมาชิกมิติข้อมูลด้วยการจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ
ไอคอนกลุ่มคลัสเตอร์สคีมากลุ่มคลัสเตอร์ ดูค้นหาคลัสเตอร์ในข้อมูล
ลำดับชั้นเชิงสัมพันธ์ ลำดับชั้นเชิงสัมพันธ์ลำดับชั้นเชิงสัมพันธ์ ดูสร้างลำดับชั้น
ระดับในลำดับชั้นแบบหลายมิติข้อมูลระดับในลำดับชั้นแบบหลายมิติข้อมูล ระบบจะแสดงระดับตั้งแต่ห้าเป็นต้นไปโดยไม่มีตัวเลข
โฟลเดอร์ที่มีฟิลด์ตั้งแต่หนึ่งฟิลด์ขึ้นไป ไอคอนโฟลเดอร์โฟลเดอร์ที่มีฟิลด์ตั้งแต่หนึ่งฟิลด์ขึ้นไป โฟลเดอร์ถูกใช้เพื่อจัดระเบียบฟิลด์ในแผงข้อมูล ดูจัดระเบียบแผงข้อมูล
แอตทริบิวต์ของแหล่งข้อมูลคิวบ์ (แหล่งข้อมูลแบบหลายมิติข้อมูล)แอตทริบิวต์ของแหล่งข้อมูลคิวบ์ (แหล่งข้อมูลแบบหลายมิติข้อมูล) ใน Tableau แหล่งข้อมูลคิวบ์จะรองรับใน Windows เท่านั้น
แอตทริบิวต์ของแหล่งข้อมูลคิวบ์ (แหล่งข้อมูลแบบหลายมิติข้อมูล) ที่แตกต่างกันแอตทริบิวต์ของแหล่งข้อมูลคิวบ์ (แหล่งข้อมูลแบบหลายมิติข้อมูล) ที่แตกต่างกัน
ไอคอนลิงก์การผสมผสานฟิลด์นี้เป็นลิงก์ที่ใช้งานอยู่สำหรับการผสานข้อมูล โปรดดูผสมผสานข้อมูลของคุณ
ไอคอนลิงก์การผสมผสานที่เสียฟิลด์นี้เป็นตัวเชื่อมโยงที่มีศักยภาพในการผสานข้อมูล โปรดดูผสมผสานข้อมูลของคุณ
ฟิลด์ไม่เกี่ยวข้อง โปรดดูเกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง
ฟิลด์นี้เป็นฟิลด์การเชื่อม โปรดดูเกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง
ฟิลด์ที่ซ่อนอยู่ คลิกเพื่อยกเลิกการซ่อนฟิลด์ โปรดดูซ่อนหรือเลิกซ่อนฟิลด์
## ฟิลด์บนแถบ ฟิลด์ที่อยู่บนแถบจะใช้ไอคอน สี และสไตล์ข้อความประกอบกันเป็นคิวด้านภาพ
คิวด้านภาพคำอธิบาย
สนามมิติข้อมูลฟิลด์สีน้ำเงินบนแถบหมายถึงฟิลด์แบบแยกกัน ในกรณีส่วนใหญ่ การเพิ่มมิติข้อมูลให้กับแถบจะส่งผลให้เกิดฟิลด์สีน้ำเงิน ฟิลด์สีน้ำเงินเป็นแบบแยกกัน—ฟิลด์เหล่านี้จะมีค่าเป็นจำนวนจำกัด การเพิ่มฟิลด์สีน้ำเงินไปยังแถบจะสร้างส่วนหัวขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูส่วนหัว
ตัวอย่างการวัดที่มีชื่อว่า "ผลรวมของยอดขาย"ฟิลด์สีเขียวบนแถบหมายถึงฟิลด์แบบต่อเนื่อง ในกรณีส่วนใหญ่ การเพิ่มการวัดผลให้กับแถบจะส่งผลให้เกิดฟิลด์สีเขียว ฟิลด์สีเขียวเป็นแบบต่อเนื่อง—ฟิลด์เหล่านี้จะมีค่าได้ไม่จำกัด การเพิ่มฟิลด์สีเขียวไปยังแถบจะสร้างแกนขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูแกน
ไอคอนการเรียงลำดับบนยาเม็ดไอคอน “จัดเรียง” จะบ่งถึงฟิลด์ที่มีการใช้ลำดับการจัดเรียงที่คำนวณหรือที่ทำด้วยตนเอง โปรดดูจัดเรียงข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ
กลุ่มภาคสนามไอคอนแผนภาพเวนน์จะหมายความว่าเป็นเซต ดูสร้างเซต
ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้องระบุว่าฟิลด์นั้นไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์อื่นอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพ ดูตัวชี้วัดความเกี่ยวข้องระดับฟิลด์
ไอคอนที่เกี่ยวข้องระบุว่ามิติข้อมูลกำลังเชื่อมต่อฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน ดูตัวชี้วัดความเกี่ยวข้องระดับฟิลด์
ตัวกรองกลุ่มฟิลด์ชื่อฟิลด์ที่แสดงเป็นตัวเอียงแสดงว่าตัวกรองถูกสร้างและควบคุมโดยการดำเนินการ
เม็ดยาสนามสำหรับกลุ่มองค์กรฟิลด์สีเทาบนแผงตัวกรองหมายถึงตัวกรองบริบท ดูใช้ตัวกรองบริบท
ตัวอย่างฟิลด์ที่มีไอคอนเดลต้าซึ่งระบุว่าฟิลด์นั้นเป็นการคำนวณตารางไอคอนเดลต้าหมายความว่าฟิลด์นั้นเป็นการคำนวณตาราง ดูที่เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง
ปุ่มดรอปดาวน์ที่มีป้ายชื่อ "ประเทศ" และปุ่ม "เพิ่ม" ที่มีป้ายชื่อ "รัฐ"ตัวควบคุมบวกและลบจะปรากฏขึ้นเมื่อฟิลด์นั้นเป็นส่วนหนึ่งของลำดับชั้นที่คุณสามารถดูรายละเอียดแนวลึกหรือรวมขึ้นได้
ฟิลด์การวัดผลไอคอนลูกศรหมายความว่ากำลังแสดงการพยากรณ์สำหรับฟิลด์ ไอคอนนี้ยังใช้ในฟิลด์ตัวบ่งชี้การพยากรณ์ ซึ่งเป็นฟิลด์อัตโนมัติที่ใช้แยกความแตกต่างระหว่างค่าจริงและค่าพยากรณ์อีกด้วย ดูการพยากรณ์
ตัวอย่างการวัดผลรองที่ระบุว่า "ผลรวมของยอดขาย" พร้อมเครื่องหมายถูกสีส้ม ซึ่งระบุว่าแหล่งข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูลรองในเวิร์กบุ๊กกระบอกแหล่งข้อมูลที่มีเครื่องหมายถูกสีส้มระบุว่าฟิลด์นั้นมาจากแหล่งข้อมูลรอง ดูผสมผสานข้อมูลของคุณ
ตัวอย่างของฟิลด์ที่กำหนดให้กับเวิร์กชีตเฉพาะตัวกรองถูกกำหนดให้กับเวิร์กชีตที่เฉพาะเจาะจง
ปุ่มสีน้ำเงินมีป้ายชื่อว่า "ส่วน"ตัวกรองถูกกำหนดให้กับเวิร์กชีตทั้งหมดที่มีแหล่งข้อมูลเดียวกัน
ฟิลด์ที่ไม่เข้ากันซึ่งแสดงด้วยเครื่องหมายอัศเจรีย์ในรูปสามเหลี่ยมสีเหลืองฟิลด์นี้เข้ากันไม่ได้กับฟิลด์อื่นในมุมมองอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์
## ฟิลด์บนการ์ด "เครื่องหมาย" ฟิลด์ที่วางบนการ์ด “เครื่องหมาย” จะใช้ไอคอนที่เฉพาะเจาะจงเพื่ออธิบายลักษณะที่จะปรากฏในมุมมอง สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู[ควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm)
คิวด้านภาพคำอธิบาย
เครื่องหมายที่มีการใช้การจัดรูปแบบสีฟิลด์นี้ใช้กับ “สี” บนการ์ด "เครื่องหมาย"
เครื่องหมายที่มีการใช้การจัดรูปแบบขนาดแล้วฟิลด์นี้ใช้กับ “ขนาด” บนการ์ด "เครื่องหมาย"
เครื่องหมายที่มีข้อความปรากฏอยู่ฟิลด์นี้ใช้กับ “ป้ายกำกับ” บนการ์ด “เครื่องหมาย”
เครื่องหมายที่มีการใช้ประเภทเครื่องหมายรูปร่างฟิลด์นี้ใช้กับ “รูปทรง” บนการ์ด “เครื่องหมาย”
เครื่องหมายที่มีการลงรายละเอียดฟิลด์นี้ใช้กับ “รายละเอียด” บนการ์ด "เครื่องหมาย"
เครื่องหมายพร้อมคำอธิบายเครื่องมือฟิลด์นี้ใช้กับ “Tooltip” บนการ์ด "เครื่องหมาย"
เครื่องหมายที่มีการใช้ชนิดเครื่องหมายเส้นทางฟิลด์นี้ใช้กับ “เส้นทาง” บนการ์ด “เครื่องหมาย” เส้นทางจะใช้ได้เฉพาะเมื่อเลือกประเภท “เส้น” หรือเครื่องหมาย “รูปหลายเหลี่ยม” จากเมนูดรอปดาวน์ “เครื่องหมาย”
## ชีตในแผง “แดชบอร์ด” และ “เวิร์กชีต” ตารางต่อไปนี้จะอธิบายถึงแต่ละไอคอน ซึ่งใช้อธิบายประเภทของชีตที่สามารถนำไปวางในเรื่องราวได้ เครื่องหมายถูกสีน้ำเงินหมายความว่ามีการใช้ชีตใน Story Point อย่างน้อยหนึ่งจุด ![ไอคอนเครื่องหมายถูก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_check_7x7.png)
คิวด้านภาพคำอธิบาย
ไอคอนเวิร์กชีต ใบงานกำลังใช้งานอยู่ชีตนี้เป็นเวิร์กชีต
ไอคอนแดชบอร์ด แผ่นนี้เป็นไอคอนแดชบอร์ดชีตนี้เป็นแดชบอร์ด
## ฟิลด์ในตัวแก้ไขการคำนวณ ข้อความในเครื่องมือแก้ไขการคำนวณจะมีรหัสสี
คิวด้านภาพคำอธิบาย
[ชื่อฟิลด์]ข้อความสีส้ม ฟิลด์นี้เป็นมิติข้อมูลหรือการวัดผล หรือเซต
[พารามิเตอร์].[ชื่อพารามิเตอร์]

ข้อความสีม่วง ฟิลด์นี้เป็นพารามิเตอร์

Tableau เพิ่มคำนำหน้า [พารามิเตอร์] เพื่อหลีกเลี่ยงความคลุมเครือเมื่อพารามิเตอร์มีชื่อเดียวกับฟิลด์อื่น

[แหล่งข้อมูล].[ชื่อฟิลด์]ข้อความสีส้ม ฟิลด์ดังกล่าวมาจากแหล่งข้อมูลรอง ชื่อแหล่งข้อมูลจะถูกเพิ่มเป็นคำนำหน้า
Blue()ข้อความสีน้ำเงิน ฟังก์ชันการคำนวณ
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เคล็ดลับในการทำงานกับข้อมูลของคุณ เราสามารถจัดระเบียบข้อมูลได้หลายวิธี เพื่อใช้ประโยชน์จาก Tableau Desktop Tableau ขอแนะนำให้คุณเชื่อมต่อกับข้อมูลที่จัดรูปแบบสำหรับการวิเคราะห์ โดยเฉพาะข้อมูลที่: - ละเอียดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้แทนที่จะเป็นข้อมูลแบบรวม (เช่น ข้อมูลสภาพอากาศรายวัน แทนที่จะเป็นค่าเฉลี่ยรายเดือน) - ได้รับการจัดระเบียบเหมือนตารางฐานข้อมูล (แทนที่จะเป็นตารางเชิงคอลัมน์ เช่น ตารางข้อความ) - ตัดข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องออก (สิ่งใดที่ไม่ใช่ข้อมูลและส่วนหัวของข้อมูล) เมื่อข้อมูลมีโครงสร้างสำหรับการวิเคราะห์ การถามและตอบคำถามจะง่ายกว่ามาก Tableau สามารถรวบรวมข้อมูลดิบจนถึงระดับที่ต้องการได้ แทนที่จะถูกจำกัดโดยการรวมที่มีอยู่แล้วในข้อมูล คุณสามารถสร้างกลุ่มและลำดับชั้นได้ตามต้องการ และสามารถทำการคำนวณในลำดับงานการวิเคราะห์ได้ Tableau Desktop มีตัวเลือกการล้างพื้นฐานและเครื่องมือแปลข้อมูล Tableau Prep อาจจำเป็นสำหรับปัญหาการจัดรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น ส่วนที่เจาะจงสำหรับ Tableau Desktop ต่อไปนี้จะมุ่งเน้นและให้คำแนะนำสำหรับการแก้ไขการจัดรูปแบบทั่วไปหรือปัญหาที่อาจทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณทำได้ยาก ## ทำ Pivot ข้อมูลในรูปแบบตารางข้อความ เมื่อข้อมูลถูกจัดรูปแบบในรูปแบบตารางข้อความ ตารางจะเป็นเชิงคอลัมน์ ในตารางเชิงคอลัมน์ ตัวแปรจะถูกเก็บไว้เป็นส่วนหัวของคอลัมน์ อย่างไรก็ตาม Tableau Desktop ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพให้เหมาะสมสำหรับข้อมูลเชิงแถวด้วย ในตารางเชิงแถว ตัวแปรจะถูกเก็บไว้เป็นค่าในแถว ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางเชิงคอลัมน์ ซึ่งแสดงคะแนนคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และประวัติศาสตร์สำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษา ![ตารางไขว้แสดงหมายเลขประจำตัวนักเรียน เพศ ภูมิภาคของโรงเรียน และวิชาเรียนสามวิชา (คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และประวัติศาสตร์) สำหรับนักเรียนสามคน คอลัมน์รายวิชาในโรงเรียนจะไฮไลต์ด้วยสีส้มอ่อน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_crosstab.png) Tableau Desktop ได้รับการปรุบปรุงประสิทธิภาพให้สามารถเชื่อมต่อกับตารางเชิงแถวได้ ซึ่งค่าทางคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และประวัติศาสตร์ถูกจัดระเบียบภายใต้คอลัมน์ที่ชื่อว่า "วิชา" และคะแนนสำหรับนักเรียนแต่ละคนจะจัดอยู่ในคอลัมน์ที่ชื่อว่า "คะแนน” คุณสามารถทำ Pivot คอลัมน์ในแถวได้โดยการแก้ไขข้อมูล Excel ด้วยตนเอง หรือเชื่อมต่อกับข้อมูล Excel ของคุณจาก Desktop แล้วใช้ตัวเลือก Pivot หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือก Pivot โปรดดู [ทำการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลข้อมูลจากคอลัมน์เป็นแถว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/pivot.htm) ![ตัวอย่างตารางสรุปข้อมูลแบบตารางไขว้ที่แสดงหมายเลขประจำตัวนักเรียน เพศ ภูมิภาคของโรงเรียน รายวิชา และคะแนนเกรด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_crosstab_pivot.png) ## ลบข้อมูลแบบรวมไว้ล่วงหน้า บางครั้ง ข้อมูลอาจมาในรูปแบบรวมไว้ล่วงหน้า กล่าวคือ ข้อมูลอาจประกอบด้วยผลรวม ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ฯลฯ โดยตัวอย่างทั่วไปของข้อมูลแบบรวมไว้ล่วงหน้าจะอยู่ในรูปแบบของผลรวมย่อยและผลรวมทั้งหมด ข้อมูลผลรวมย่อยและผลรวมทั้งหมดได้รับการคำนวณจากข้อมูลดิบ แต่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลดิบนั้นๆ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางที่มีแถวของข้อมูลผลรวมย่อย ![ตารางไขว้แสดงหมายเลขประจำตัวนักเรียน เพศ ภูมิภาคของโรงเรียน และวิชาเรียนสามวิชา (คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และประวัติศาสตร์) สำหรับนักเรียนห้าคน มีแถวผลรวมย่อยที่ไฮไลต์เป็นสีส้มอ่อนที่ด้านล่างของตารางซึ่งแสดงผลรวมคะแนนของนักเรียนในแต่ละวิชา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_preagg.png) ในกรณีนี้ จำเป็นต้องลบข้อมูลแบบรวมไว้ล่วงหน้า หากต้องการใช้ผลรวมย่อยและผลรวมทั้งหมดในการวิเคราะห์ของคุณ ให้ลบข้อมูลประเภทนี้ออกจากตารางของคุณด้วยตนเอง จากนั้นเชื่อมต่อกับข้อมูล Excel จาก Desktop และคำนวณผลรวมย่อยและผลรวมโดยใช้ตัวเลือกผลรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แสดงยอดรวมในการแสดงเป็นภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm) หรือเชื่อมต่อกับข้อมูล Excel ของคุณจาก Desktop เปิดเครื่องมือแปลข้อมูล แล้วใช้ตัวเลือกผลรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ล้างข้อมูลจาก Excel, CSV, PDF และ Google ชีตด้วยเครื่องมือแปลข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_interpreter.htm) ![ตารางไขว้แสดงหมายเลขประจำตัวนักเรียน เพศ ภูมิภาคของโรงเรียน และวิชาเรียนสามวิชา (คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และประวัติศาสตร์) สำหรับนักเรียนห้าคน มีแถวผลรวมย่อยที่ไฮไลต์ด้วยสีส้มอ่อนที่ด้านล่างของตารางซึ่งแสดงผลรวมคะแนนของนักเรียนในแต่ละวิชา และแถวนี้จะถูกขีดฆ่าด้วยสีแดง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_preagg_remove.png) ## ลบหรือยกเว้นข้อความเกริ่นนำ ข้อมูล Excel ที่จัดส่งเป็นรายงานอาจมีชื่อเรื่องหรือกลุ่มของข้อความเกริ่นนำ เนื่องจาก Desktop ต้องการให้มีส่วนหัวของคอลัมน์หรือค่าของแถวในแถวแรกของตาราง ข้อมูลนี้อาจทำให้เกิดปัญหาระหว่างการวิเคราะห์ของคุณได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางที่มีชื่อรายงานและวันที่อยู่ ![ตัวอย่างตารางไขว้พร้อมรายละเอียดที่มุมบนไฮไลต์ด้วยสีส้มอ่อนซึ่งระบุว่า “รายงาน Excel มกราคม 2017”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_introstuff.png) ในกรณีนี้ จำเป็นต้องลบข้อมูลชื่อรายงานและวันที่ออก หากต้องการใช้ชื่อและวันที่สำหรับรายงาน ให้เลือกทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: - ลบข้อมูลนี้ออกจากข้อมูล Excel ของคุณด้วยตนเอง จากนั้นเชื่อมต่อกับข้อมูล Excel ของคุณจาก Desktop และเพิ่มชื่อรายงานโดยใช้ตัวเลือกชื่อ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [จัดรูปแบบมุมมองแต่ละส่วน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_titlecaption.htm) - เชื่อมต่อกับข้อมูล Excel ของคุณจาก Desktop เปิดเครื่องมือแปลข้อมูล แล้วใช้ตัวเลือกชื่อ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ล้างข้อมูลจาก Excel, CSV, PDF และ Google ชีตด้วยเครื่องมือแปลข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_interpreter.htm) - หากคุณไม่สามารถลบข้อมูลนี้ออกจากข้อมูล Excel ของคุณ ให้สร้างช่วงที่ตั้งชื่อและเชื่อมต่อกับช่วงที่มีชื่อนั้นจาก Desktop หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Excel](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/examples_excel.htm) ![ตัวอย่างตารางไขว้ที่มีรายละเอียดที่ไม่จำเป็นในมุมบนที่ถูกขีดฆ่าด้วยสีแดง รายละเอียดเหล่านี้ระบุว่า “รายงาน Excel มกราคม 2017”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_introstuff_remove.png) ## ปรับลดส่วนหัวแบบลำดับชั้นให้เป็นแถวเดียว โดยทั่วไป Tableau Desktop จะต้องการให้เฉพาะแถวแรกในข้อมูล Excel ของคุณมีส่วนหัวของคอลัมน์ ข้อมูลที่มีส่วนหัวของคอลัมน์หลายชั้นอาจทำให้เกิดปัญหาระหว่างการวิเคราะห์ได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางที่มีส่วนหัวหลักหนึ่งรายการและส่วนหัวย่อยหลายรายการ ![ตารางไขว้แสดงหมายเลขประจำตัวนักเรียน เพศ ภูมิภาคของโรงเรียน และวิชาเรียน 3 วิชา (คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และประวัติศาสตร์) สำหรับนักเรียนสี่คน มีส่วนหัวตารางที่แสดงว่า “แคลิฟอร์เนีย” ที่ไฮไลต์ด้วยสีส้มอ่อนที่ด้านบนของตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_hierheaders.png) ในกรณีนี้ ลำดับชั้นของส่วนหัวจะต้องถูกปรับลดหรือถูกลบออกไป ในการทำเช่นนี้ คุณสามารถสร้างคอลัมน์ใหม่สำหรับแต่ละส่วนหัวในลำดับชั้นได้โดยตรงในข้อมูล Excel หรือเชื่อมต่อกับข้อมูล Excel ของคุณจาก Tableau Desktop แล้วเปิดเครื่องมือแปลข้อมูล ตรวจสอบว่าส่วนหัวของคุณได้รับการปรับลดอย่างถูกต้อง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือแปลข้อมูล โปรดดู [ล้างข้อมูลจาก Excel, CSV, PDF และ Google ชีตด้วยเครื่องมือแปลข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_interpreter.htm) ![ตารางไขว้แสดงหมายเลขประจำตัวนักเรียนา, รัฐ, เพศ, โรงเรียน และคะแนนสอบ คอลัมน์ “รัฐ” จะไฮไลต์ด้วยสีเขียวอ่อน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_hierheaders_flat.png) ### ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีเซลล์ว่าง หากคุณสร้างคอลัมน์ใหม่สำหรับส่วนหัวแบบลำดับชั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละเซลล์ในคอลัมน์ใหม่มีค่าต่างๆ อยู่ ![ตัวอย่างตารางสรุปข้อมูลแบบตารางไขว้ที่แสดงหมายเลขประจำตัวนักเรียน เพศ ภูมิภาคของโรงเรียน รายวิชา และคะแนนเกรด คอลัมน์รัฐจะไฮไลต์ด้วยสีส้มอ่อน และจากแถวทั้งหมด 10 แถวในคอลัมน์นี้ มีข้อความเพียง 8 แถวเท่านั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_blankcells.png) แม้ว่าคุณอาจใช้ค่าเดียวกันซ้ำกันในแต่ละแถว แต่สิ่งสำคัญคือแต่ละแถวต้องมีข้อมูลที่เชื่อมโยงกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในส่วนหัวแบบลำดับชั้น คุณต้องลบเซลล์ว่างออกจากข้อมูล Excel ของคุณด้วยตนเอง ![ตัวอย่างตารางสรุปข้อมูลแบบตารางไขว้ที่แสดงหมายเลขประจำตัวนักเรียน เพศ ภูมิภาคของโรงเรียน รายวิชา และคะแนนเกรด คอลัมน์รัฐจะไฮไลต์ด้วยสีเขียวอ่อน และมีรัฐต่างๆ อยู่ในแต่ละแถวทั้ง 10 แถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_blankcells_none.png) ## ลบแถวว่าง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีแถวว่างในข้อมูลของคุณ หากต้องการแก้ไขแถวว่าง คุณต้องลบแถวว่างออกจากข้อมูล Excel ของคุณ ![ตัวอย่างตารางสรุปข้อมูลแบบตารางไขว้ที่แสดงหมายเลขประจำตัวนักเรียน เพศ ภูมิภาคของโรงเรียน รายวิชา และคะแนนเกรด มีแถวว่าง 2 แถวที่ไฮไลต์ด้วยสีส้มอ่อน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_blankrows.png) ## เพิ่มส่วนหัวที่ขาดหายไป ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีส่วนหัวของคอลัมน์ขาดหายไป หากต้องการแก้ไขส่วนหัวที่ขาดหายไป คุณต้องเพิ่มส่วนหัวที่ขาดหายไปลงในข้อมูล Excel ของคุณโดยตรง ![ตัวอย่างตารางสรุปข้อมูลแบบตารางไขว้ที่แสดงหมายเลขประจำตัวนักเรียน เพศ ภูมิภาคของโรงเรียน รายวิชา และคะแนนเกรด มีส่วนหัวคอลัมน์ว่าง 2 อันที่ไฮไลต์ด้วยสีส้มอ่อน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/excel_tips_blankheaders.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เคล็ดลับในการทำงานกับฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau เพื่อช่วยให้คุณสร้างและแก้ไขฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น บทความนี้ได้ระบุเคล็ดลับหลายประการสำหรับการทำงานในตัวแก้ไขการคำนวณ **หมายเหตุ**: GIF ในหัวข้อนี้แสดง UI เวอร์ชันเก่า แผง**ข้อมูล**จะไม่เรียกใช้มิติข้อมูลและการวัดผลอีกต่อไป ## ลากแล้ววางฟิลด์ลงในตัวแก้ไขการคำนวณ เมื่อสร้างฟิลด์ในตัวแก้ไขการคำนวณ คุณสามารถลากฟิลด์ที่มีอยู่จากแผงข้อมูลไปยังตัวแก้ไขได้ทุกเมื่อ ![สร้างฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_tips1.gif) ## ลากแล้ววางสูตรจากตัวแก้ไขการคำนวณไปยังแผงข้อมูล เมื่อพิมพ์การคำนวณในตัวแก้ไขการคำนวณ คุณสามารถไฮไลต์สูตรบางส่วนหรือทั้งหมดแล้วลากไปยังแผงข้อมูลเพื่อสร้างฟิลด์ที่คำนวณใหม่ได้ จากนั้นคุณสามารถตั้งชื่อใหม่ให้กับฟิลด์ได้โดยการพิมพ์ชื่อ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การคำนวณเฉพาะกิจ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_adhoc.htm) ![สร้างฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_tips2.gif) ## ใช้การอ้างอิงฟังก์ชันในตัวแก้ไขการคำนวณ เมื่อพิมพ์การคำนวณในตัวแก้ไขการคำนวณ คุณสามารถใช้การอ้างอิงฟังก์ชันเพื่อเรียกดูฟังก์ชันทั้งหมดที่พร้อมใช้งานใน Tableau ได้ **การเปิดการอ้างอิงฟังก์ชัน:** ที่ตัวแก้ไขการคำนวณ ให้คลิกไอคอนสามเหลี่ยมที่ด้านขวาบนของตัวแก้ไข ![สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่มีตัวดำเนินการใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_tips7.gif) การเพิ่มฟังก์ชันจากการอ้างอิงไปยังสูตร: ในการอ้างอิงฟังก์ชัน ให้ดับเบิลคลิกที่ฟังก์ชัน ![สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่มีตัวดำเนินการใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_tips3.gif) ## ใช้ประโยชน์จากการดำเนินการอัตโนมัติกับสูตร เมื่อคุณพิมพ์สูตรในตัวแก้ไขการคำนวณ Tableau จะแนะนำตัวเลือกในการดำเนินการรายการต่างๆ ในสูตรของคุณ Tableau จะแนะนำฟังก์ชัน ฟิลด์ในแหล่งข้อมูล พารามิเตอร์ เซต และกล่องที่เริ่มต้นด้วยหรือประกอบไปด้วยสตริงที่คุณพิมพ์ รายการแนะนำจะอัปเดตตามที่คุณพิมพ์ การเพิ่มรายการจากการดำเนินการอัตโนมัติไปยังสูตร: กด Enter บนคีย์บอร์ดของคุณเพื่อเลือกการแนะนำที่ไฮไลต์ คุณสามารถใช้ลูกศรขึ้นและลงบนคีย์บอร์ดของคุณเพื่อสลับรายการต่างๆ ในรายการการดำเนินการอัตโนมัติได้ ![สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่มีตัวดำเนินการใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_tips4.gif) ## ลากการคำนวณตารางไปที่ตัวแก้ไขการคำนวณเพื่อแก้ไข เมื่อคุณสร้างการคำนวณตาราง คุณสามารถลากการคำนวณไปที่ตัวแก้ไขการคำนวณเพื่อตรวจสอบหรือทำการเปลี่ยนแปลงสูตรได้ **การแก้ไขการคำนวณตารางในตัวแก้ไขการคำนวณ:** 1. ในเมนู**การวิเคราะห์** ให้เลือก**สร้างฟิลด์ที่วิเคราะห์...**+ 2. ที่เวิร์กชีต ให้ลากการคำนวณตารางไปที่ตัวแก้ไขการคำนวณ 3. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง ![สร้างฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_tips5.gif) ## ปรับขนาดข้อความในตัวแก้ไขการคำนวณ เมื่อคุณสร้างหรือแก้ไขการคำนวณ คุณสามารถปรับขนาดของข้อความได้ในตัวแก้ไขการคำนวณ **การเพิ่มขนาดข้อความในตัวแก้ไขการคำนวณ:** กดคีย์ `CTRL` และ `+` บนคีย์บอร์ดของคุณ (`Command +` ใน Mac) **การลดขนาดข้อความในตัวแก้ไขการคำนวณ:** กดคีย์ `CTRL` และ `-` บนคีย์บอร์ดของคุณ (`Command -` ใน Mac) **หมายเหตุ**: ขนาดข้อความยังเท่าเดิมจนกว่าคุณจะปิดตัวแก้ไข ครั้งหน้าเมื่อคุณเปิดตัวแก้ไข ข้อความจะเป็นขนาดค่าเริ่มต้ม ## ดูว่าชีตใดที่ใช้ฟิลด์ที่คำนวณ เมื่อคุณแก้ไขฟิลด์ที่คำนวณ คุณสามารถคลิก**ชีตที่เกี่ยวข้อง**เพื่อดูว่าชีตอื่นๆ ใดบ้างที่ใช้ฟิลด์ดังกล่าว ชีตเหล่านี้จะได้รับการอัปเดตด้วยเช่นกันเมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลง ![การคำนวณกำไรเดียวแสดงพร้อมคำเตือนแจ้งว่าการเปลี่ยนแปลงการคำนวณอาจเปลี่ยนแปลงชีตงาน 2 และ 4](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_tips6.png) ## จัดรูปแบบตัวเลขและวันที่ > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: บางครั้งไม่จำเป็นต้องคำนวณ เพียงแค่จัดรูปแบบบางอย่างเท่านั้น มีหลายครั้งที่ตัวเลขหรือค่าวันที่จะถูกต้องแต่ไม่ปรากฏตามที่คุณต้องการ เช่น วันที่แสดงเป็น 2027/02/02 แทนที่จะเป็น 2Feb27 ไม่จำเป็นต้องคำนวณวันที่เพื่อแก้ไข [จัดรูปแบบวันที่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dates_custom_date_formats.htm)เป็นการนำเสนอภาพที่คุณต้องการแทน ในทำนองเดียวกันบางครั้งผลลัพธ์ของฟังก์ชัน `ROUND()` อาจแสดงผลผิดปกติเนื่องจากรายละเอียดของแหล่งข้อมูล เพื่อควบคุมลักษณะที่ปรากฏของผลลัพธ์ [กำหนดรูปแบบตัวเลข](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/formatting_specific_numbers.htm)เพื่อระบุจำนวนจุดทศนิยม [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดกลุ่มข้อมูลของคุณ คุณสามารถสร้างกลุ่มเพื่อรวมสมาชิกที่เกี่ยวข้องในฟิลด์ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำงานกับมุมมองที่แสดงคะแนนการทดสอบโดยเฉลี่ยตามสาขาวิชา คุณอาจต้องการจัดกลุ่มวิชาเอกบางวิชาเข้าด้วยกันเพื่อสร้างหมวดหมู่หลัก ภาษาอังกฤษและประวัติศาสตร์อาจรวมกันเป็นกลุ่มที่เรียกว่าวิชาเอกศิลปศาสตร์ ขณะที่ชีววิทยาและฟิสิกส์อาจจัดกลุ่มเป็นวิชาเอกวิทยาศาสตร์ กลุ่มมีประโยชน์สำหรับทั้งการแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูล (เช่น การรวม CA, Calif., และแคลิฟอร์เนียไว้ในจุดข้อมูลเดียว) รวมถึงการตอบคำถามประเภท "จะเกิดอะไรขึ้น" (เช่น "จะเกิดอะไรขึ้นหากเรารวมภูมิภาคตะวันออกและตะวันตกเข้าด้วยกัน) ## สร้างกลุ่ม มีหลายวิธีในการสร้างกลุ่ม คุณสามารถสร้างกลุ่มจากฟิลด์ในแผง**ข้อมูล**หรือโดยการเลือกข้อมูลในมุมมองแล้วคลิกไอคอนกลุ่ม ### สร้างกลุ่มโดยเลือกข้อมูลในมุมมอง 1. ในมุมมอง เลือกจุดข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งจุด จากนั้นบน Tooltip ที่ปรากฏขึ้น ให้คลิกไอคอนกลุ่ม![ไอคอนแนบคลิปหนีบกระดาษและไอคอนเมนูบริบท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc1.png) **หมายเหตุ**: คุณยังสามารถเลือกไอคอนกลุ่มบน Tooltip ที่ด้านบนของพื้นที่ทำงานได้อีกด้วย หากมีระดับของรายละเอียดหลายระดับในมุมมอง คุณต้องเลือกระดับเพื่อจัดกลุ่มสมาชิก คุณสามารถเลือกจัดกลุ่มมิติข้อมูลทั้งหมดหรือเพียงรายการเดียวก็ได้ ### สร้างกลุ่มจากฟิลด์ในแผงข้อมูล 1. ในแผง**ข้อมูล** ให้คลิกขวาที่ฟิลด์และเลือก**สร้าง** > **กลุ่ม** ![ฟิลด์ในแผงข้อมูลพร้อมเมนูบริบทที่แสดงตำแหน่งที่จะจัดกลุ่มฟิลด์หรือสร้างฟิลด์ที่คำนวณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc4.png) 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างกลุ่ม” เลือกสมาชิกหลายคนที่คุณต้องการจัดกลุ่ม แล้วคลิกกลุ่ม ![กล่องโต้ตอบกลุ่มการแก้ไขที่มีสามกลุ่ม: ที่เก็บข้อมูล อุปกรณ์ และตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc6.png) สมาชิกที่เลือกจะได้รับการรวมเข้าเป็นกลุ่มเดียว ชื่อเริ่มต้นจะสร้างขึ้นโดยใช้ชื่อสมาชิกที่รวมกัน หากต้องการเปลี่ยนชื่อกลุ่ม ให้เลือกในรายการแล้วคลิกเปลี่ยนชื่อ **คำแนะนำ**: คุณค้นหาสมาชิกได้โดยใช้ตัวเลือก**ค้นหา**ใกล้กับด้านล่างขวาของกล่องโต้ตอบ (Tableau Desktop เท่านั้น) ![กล่องโต้ตอบการแก้ไขกลุ่ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc7.png) ## รวมกลุ่มอื่นๆ เมื่อคุณสร้างกลุ่มใน Tableau คุณจะมีตัวเลือกในการจัดกลุ่มสมาชิกที่เหลือทั้งหมดหรือไม่ได้จัดกลุ่มในกลุ่มอื่นๆ ตัวเลือก “รวมอื่นๆ” มีประโยชน์สำหรับการไฮไลต์บางกลุ่มหรือเปรียบเทียบกลุ่มเฉพาะกับกลุ่มอื่นๆ ตัวอย่างเช่น หากมีมุมมองที่แสดงหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์การขายเทียบกับกำไร คุณอาจต้องการไฮไลต์หมวดหมู่ที่มีประสิทธิภาพสูงและต่ำในมุมมอง และจัดกลุ่มหมวดหมู่อื่นๆ ทั้งหมดในกลุ่ม “อื่นๆ”
รวมอื่นๆไม่รวมอื่นๆ
แผนภาพการกระจายใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างผลกำไรและยอดขายในกลุ่มผู้มีผลงาน 3 ประเภท ได้แก่ สูง ต่ำ และอื่นๆแผนภาพการกระจายแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างกำไรและยอดขายใน 8 หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์
**หากต้องการรวมกลุ่มอื่น** 1. ในแผง**ข้อมูล** ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ที่จัดกลุ่มแล้วคลิกแก้ไขกลุ่ม 2. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขกลุ่ม” เลือกรวม ‘อื่นๆ’ ![กล่องโต้ตอบการแก้ไขกลุ่มที่มีรายชื่อสามกลุ่ม: กลุ่มอื่นๆ กลุ่มที่มีประสิทธิภาพสูง และกลุ่มที่มีประสิทธิภาพต่ำ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc23.png) ## แก้ไขกลุ่ม หลังจากที่คุณสร้างฟิลด์ที่จัดกลุ่มแล้ว คุณสามารถเพิ่มและลบสมาชิกออกจากกลุ่ม สร้างกลุ่มใหม่ เปลี่ยนชื่อกลุ่มเริ่มต้น และเปลี่ยนชื่อของฟิลด์ที่จัดกลุ่ม คุณสามารถสร้างการเปลี่ยนแปลงบางอย่างได้โดยตรงในมุมมอง และอื่นๆ ผ่านทางกล่องโต้ตอบ “แก้ไขกลุ่ม” **หากต้องการเพิ่มสมาชิกในกลุ่มที่มีอยู่** - ในแผง**ข้อมูล** ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ที่จัดกลุ่มแล้วคลิกแก้ไขกลุ่ม ![ฟิลด์ในแผงข้อมูลพร้อมเมนูบริบทที่แสดงตำแหน่งที่จะเลือกแก้ไขกลุ่ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc8.png) - ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขกลุ่ม” เลือกสมาชิกอย่างน้อยหนึ่งรายแล้วลากไปยังกลุ่มที่คุณต้องการ - คลิกตกลง **หากต้องการลบสมาชิกออกจากกลุ่มที่มีอยู่** - ในแผง**ข้อมูล** ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ที่จัดกลุ่มแล้วคลิกแก้ไขกลุ่ม - ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขกลุ่ม” ให้เลือกสมาชิกอย่างน้อยหนึ่งรายแล้วคลิกเลิกจัดกลุ่ม สมาชิกจะถูกลบออกจากกลุ่มปัจจุบัน หากคุณมีกลุ่ม “อื่นๆ” สมาชิกจะได้รับการเพิ่มเข้าไป - คลิก**ตกลง** หากต้องการสร้างกลุ่มใหม่ในฟิลด์ที่จัดกลุ่ม - ในแผง**ข้อมูล** ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ที่จัดกลุ่มแล้วคลิกแก้ไขกลุ่ม - ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขกลุ่ม” ให้เลือกสมาชิกอย่างน้อยหนึ่งรายแล้วคลิกกลุ่ม - คลิกตกลง **หมายเหตุ:** หากต้องการเปลี่ยนชื่อกลุ่ม ให้เลือกกลุ่มในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขกลุ่ม” แล้วคลิก**เปลี่ยนชื่อ** ## ดูเพิ่มเติม [เติมสีมุมมองที่ใช้กลุ่ม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups_editing.htm) [แก้ไขข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูล หรือรวมสมาชิกมิติข้อมูลด้วยการจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดการชีตในแดชบอร์ดและเรื่องราว การซ่อน แสดง และนำทางไปยังชีตจะช่วยให้คุณจัดการเวิร์กบุ๊กรวมทั้งออกแบบแดชบอร์ดได้ง่ายดายยิ่งขึ้น ## ซ่อนและแสดงชีต วิธีปรับกระบวนการแก้ไขสำหรับเวิร์กบุ๊กขนาดใหญ่ คือ ซ่อนและแสดงชีตขณะทำงาน ดูการแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือได้ที่[ซ่อนหรือแสดงเวิร์กชีตการแสดงเป็นภาพใน Tooltip](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viz_in_tooltip.htm#Hide) ### ฉันสามารถซ่อนชีตอะไรได้บ้าง ขณะแก้ไขเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถซ่อนชีตประเภทใดก็ได้ที่อยู่ในแดชบอร์ดหรือเรื่องราว (ซึ่งรวมถึงชีตแดชบอร์ดในเรื่องราว) ชีตที่ไม่ได้อยู่ในแดชบอร์ดหรือเรื่องราวจะปรากฏให้เห็นเสมอขณะแก้ไขเวิร์กบุ๊ก ### ซ่อนหรือยกเลิกการซ่อนชีตทั้งหมด หากต้องการซ่อนทุกแดชบอร์ดหรือชีตของเรื่องราว ให้คลิกขวา (Windows) หรือกดปุ่ม Control (macOS) ตรงแท็บแดชบอร์ดที่ด้านล่างของหน้าจอ แล้วเลือกซ่อนชีตทั้งหมด คุณสามารถเลือกยกเลิกการซ่อนชีตทั้งหมดในภายหลังได้หากจำเป็น ![เมนูที่ไฮไลต์ข้อความ "ซ่อนชีตทั้งหมด"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/understanding4_web.png) ### ซ่อนชีตแต่ละรายการ 1. หาชีตในแท็บที่ด้านล่างของหน้าจอ หรือ หากคุณกำลังดูแดชบอร์ดหรือเรื่องราว ให้ดูในรายการ ชีตทางด้านซ้าย ดังนี้ ![รายการเวิร์กชีตที่สามารถใช้บนแดชบอร์ดได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_viewer.png) 2. คลิกขวา (Windows) หรือกดปุ่ม Control (macOS) ตรงชื่อชีต แล้วเลือกซ่อนชีต ![ตัวเลือกในการซ่อนชีตบนแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_viewer_show.png) **หมายเหตุ:** จากรายการชีตทางด้านซ้ายของแดชบอร์ดหรือเรื่องราว คุณสามารถซ่อนเฉพาะชีตที่ใช้ในแดชบอร์ดหรือเรื่องราวนั้นๆ ได้ คุณสามารถระบุชีตเหล่านี้ได้โดยใช้เครื่องหมายถูกสีฟ้าบนไอคอนชีต ### ยกเลิกการซ่อนชีตแต่ละรายการ 1. ที่ด้านล่างของหน้าจอ ให้คลิกแท็บของแดชบอร์ดหรือเรื่องราวที่มีชีต คุณสามารถระบุแดชบอร์ดและเรื่องราวตามไอคอนตารางกริดและหนังสือได้ตามลำดับ ![ไอคอนเรื่องราวบนแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tabs_dashboard_story.png) **หมายเหตุ:** หากเรื่องราวมีแดชบอร์ดที่ซ่อนอยู่ซึ่งก็มีชีตที่ซ่อนอยู่อีกที ก่อนอื่นให้ไปยังแดชบอร์ดที่ซ่อนอยู่จากเรื่องราวแล้วไปยังชีตที่ซ่อนอยู่จากแดชบอร์ด 2. ในรายการด้านซ้าย ให้คลิกขวา (Windows) หรือกดปุ่ม Control (macOS) ที่ชีตแล้วล้างการเลือกกล่องกาเครื่องหมายซ่อนชีต ![ตัวเลือกในการซ่อนชีตบนแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_viewer_hide.png) ## เปิดสลับไปมาระหว่างชีต แดชบอร์ด และเรื่องราว Tableau ช่วยให้คุณสามารถเปิดสลับไปมาระหว่างชีตกับแดชบอร์ดและเรื่องราวที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบของแต่ละอย่างได้เหมาะสมดียิ่งขึ้น ### ออกจากแดชบอร์ดหรือเรื่องราวไปยังชีตที่มี **เคล็ดลับ:** หากชีตซ่อนอยู่ เทคนิคนี้จะปรากฎขึ้นชั่วครู่เพื่อให้คุณดูชีตได้ละเอียดยิ่งขึ้น ชีตจะซ่อนอีกครั้งเมื่อคุณสลับไปยังชีตรายการอื่น ทำตามขั้นตอนใดก็ได้ ดังนี้ - บนแดชบอร์ด ให้เลือกรายการที่อ้างอิงถึงชีตที่ซ่อนอยู่ จากนั้นคลิกลูกศรดรอปดาวน์ที่มุมบนด้านซ้ายหรือด้านขวา แล้วเลือกไปยังชีต ![แดชบอร์ดที่แสดงตัวเลือก “ไปที่ชีต”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_goto.png) - ในรายการชีตทางด้านซ้ายของแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนทางด้านขวาของชื่อชีต ![แดชบอร์ดที่แสดงตัวเลือก “ไปที่ชีต”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_goto_list.png) ### ออกจากชีตไปยังแดชบอร์ดและเรื่องราวที่เกี่ยวข้อง หากต้องการไปยังแดชบอร์ดและเรื่องราวที่มีชีตอยู่ในสองส่วนดังกล่าวอย่างรวดเร็ว ให้คลิกขวาที่แท็บชีตแล้วเปิดฃเมนูใช้ใน ![เมนูแสดงตัวเลือกการจัดรูปแบบโดยเลือก “ใช้ใน”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/used_in.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดการแหล่งข้อมูล หัวข้อในส่วนนี้อธิบายงานที่คุณสามารถดำเนินการได้หลังจากที่คุณได้ตั้งค่าแหล่งข้อมูลแล้ว ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ แนวคิดบางอย่างเป็นพื้นฐานในการทำความเข้าใจการเตรียมข้อมูลและวิธีจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ การสร้าง รวบรวม และจัดเก็บข้อมูลอาจมีรูปแบบมากมายจนน่าปวดหัว แต่เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ รูปแบบข้อมูลแต่ละอย่างนั้นมีประสิทธิภาพไม่เท่ากัน การเตรียมข้อมูลเป็นกระบวนการที่นำเอาข้อมูลที่มีการจัดรูปแบบอย่างดีมารวมไว้ในตารางเดียวหรือตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายตาราง เพื่อให้วิเคราะห์ข้อมูลนั้นใน Tableau ได้ กระบวนการนี้ยังครอบคลุมทั้งโครงสร้าง เช่น แถวและคอลัมน์ รวมถึงในแง่ความสะอาดของข้อมูล เช่น ประเภทข้อมูลที่ถูกต้องและค่าข้อมูลที่ถูกต้อง > [!TIP] > > **คำแนะนำ**: การใช้ชุดข้อมูลของคุณเองในการเรียนรู้หัวข้อต่อไปนี้อาจเป็นประโยชน์กับคุณ หากยังไม่มีชุดข้อมูลที่ใช้ได้ โปรดดูเคล็ดลับของเราสำหรับ[การค้นหาชุดข้อมูลที่ดี](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/find_good_datasets.htm) ## โครงสร้างส่งผลต่อการวิเคราะห์อย่างไร คุณอาจควบคุมโครงสร้างของข้อมูลไม่ได้ เนื้อหาในส่วนที่เหลือของหัวข้อนี้จะถือว่าคุณมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลดิบและเครื่องมือที่จำเป็นในการปรับแต่งข้อมูล เช่น Tableau Prep Builder อย่างไรก็ตาม อาจมีบางกรณีที่คุณไม่สามารถเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลหรือรวมข้อมูลได้ตามต้องการ ในหลายกรณียังคงมีความเป็นไปได้ที่จะทำการวิเคราะห์ แต่คุณอาจต้องเปลี่ยนการคำนวณหรือวิธีจัดการกับข้อมูล สำหรับตัวอย่างของวิธีทำการวิเคราะห์แบบเดียวกันกับโครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกัน โปรดดู Tableau Prep สถานการณ์จริงในชีวิตประจำวัน: [การวิเคราะห์ด้วยวันที่สองใน Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_tutorial_2nddateB.htm) แต่หากคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างข้อมูลได้ การวิเคราะห์ก็จะง่ายขึ้นมาก ## โครงสร้างข้อมูล Tableau Desktop เหมาะสมกับข้อมูลในรูปแบบตารางอย่างสเปรดชีตมากที่สุด กล่าวคือ เป็นข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบแถวและคอลัมน์ โดยมีส่วนหัวของคอลัมน์อยู่ในแถวแรก แล้วแถวและคอลัมน์ควรเป็นอย่างไร ### แถวคืออะไร แถวหรือระเบียนอาจเป็นข้อมูลใดก็ได้ ตั้งแต่ข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมในร้านค้าปลีก ไปจนถึงการวัดสภาพอากาศของสถานที่ที่เฉพาะเจาะจง ไปจนถึงสถานะเกี่ยวกับโพสต์ในโซเชียลมีเดีย สิ่งสำคัญคือคุณต้องรู้ว่า ระเบียน (แถว) ในข้อมูลแสดงถึงสิ่งใด สิ่งนี้คือ_รายละเอียด_ของข้อมูล
ในตารางนี้ ระเบียนแต่ละรายการคือวันในตารางนี้ ระเบียนแต่ละรายการคือเดือน

ตารางแสดงอุณหภูมิสูงสุด ค่าเฉลี่ย และอุณหภูมิต่ำสุดรายวัน (°F)

ตารางแสดงอุณหภูมิสูงสุด ค่าเฉลี่ย และอุณหภูมิต่ำสุดรายเดือน (°F)

> [!TIP] > > **คำแนะนำ:** แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการกำหนดตัวระบุที่ไม่ซ้ำ (UID) ซึ่งเป็นค่าที่ระบุว่าแต่ละแถวเป็นชิ้นส่วนข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน ให้คิดว่าเป็นเหมือนหมายเลขประกันสังคมหรือ URL ของระเบียนแต่ละรายการ ในกรณีของ Superstore สิ่งนี้ก็คือ ID แถว โปรดทราบว่าชุดข้อมูลบางรายการก็ไม่มี UID แต่การมีไว้ก็ไม่ได้เป็นผลเสีย พยายามตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณตอบได้ว่า “แถวในชุดข้อมูลแสดงถึงสิ่งใด” ซึ่งก็เหมือนกับการตอบคำถามที่ว่า “ฟิลด์ของชื่อตาราง(จำนวน) แสดงถึงสิ่งใด” หากคุณไม่สามารถตอบได้ก็หมายความว่าข้อมูลมีโครงสร้างที่ไม่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ การรวมและและรายละเอียด แนวคิดที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบของแถวคือการรวมและและรายละเอียด ซึ่งเป็นสองสิ่งที่ตรงข้ามกัน การรวบรวม - หมายถึงวิธีที่ค่าข้อมูลต่างๆ ถูกรวมเข้าด้วยกันเป็นค่าเดียว เช่น จำนวนรวมของการค้นหา “ผงเครื่องเทศฟักทอง” บน Google หรือค่าเฉลี่ยของอุณหภูมิที่วัดได้รอบซีแอตเทิลในวันใดวันหนึ่ง - ตามค่าเริ่มต้น การวัดผลใน Tableau จะเป็นแบบรวมเสมอ การรวมเริ่มต้นคือ SUM คุณสามารถเปลี่ยนการรวมเป็นตัวเลือกต่างๆ เช่น Average, Median, Count Distinct, Minimum ฯลฯ รายละเอียด - หมายถึงความละเอียดของข้อมูล แถวหรือระเบียนในชุดข้อมูลแสดงถึงสิ่งใด เช่น มีผู้ป่วยโรคมาลาเรียจำนวนเท่าใด มีผู้ป่วยโรคมาลาเรียทั้งจังหวัดในเดือนนี้จำนวนเท่าใด นั้นคือมุมมองแบบละเอียด - การรู้รายละเอียดของข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญมากในการทำงานกับนิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD) มีหลายสาเหตุที่ทำให้การเข้าใจการรวมและรายละเอียดเป็นแนวคิดที่สำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากผลกระทบต่อสิ่งต่างๆ เช่น การค้นหาชุดข้อมูลที่มีประโยชน์ การสร้างการแสดงภาพที่ต้องการ การเชื่อมโยงและรวมข้อมูลอย่างถูกต้อง และการใช้นิพจน์ LOD > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm) ### ฟิลด์หรือคอลัมน์คืออะไร _คอลัมน์_ของข้อมูลในตารางจะไปที่ Tableau Desktop ในรูปแบบของ_ฟิลด์_ในแผงข้อมูล แต่จริงๆ แล้วสองคำนี้ใช้แทนกันได้ (เราเก็บคำว่า_คอลัมน์_ใน Tableau Desktop ไว้ใช้กับแถบคอลัมน์และแถว รวมถึงใช้อธิบายการแสดงเป็นภาพบางรายการ) ฟิลด์ของข้อมูลควรมีรายการที่จัดกลุ่มตามความสัมพันธ์แบบกว้างๆ ได้ เราจะเรียกตัวรายการดังกล่าวว่า_ค่า_หรือ_สมาชิก_ (เฉพาะมิติข้อมูลแบบแยกกันเท่านั้นที่มีสมาชิก) ค่าที่สามารถอยู่ในแต่ละฟิลด์ได้จะถูกกำหนดโดย_โดเมน_ของฟิลด์ (ดูหมายเหตุด้านล่าง) ตัวอย่างเช่น คอลัมน์สำหรับ "แผนกในร้านขายของชำ" อาจประกอบด้วยสมาชิกอย่าง "อาหารสำเร็จรูป" "เบเกอรี่" “ของสด” ฯลฯ แต่จะไม่รวม "ขนมปัง" หรือ "ซาลามี" เนื่องจากสองอย่างนี้เป็นสินค้า ไม่ใช่แผนก กล่าวคือ โดเมนของฟิลด์แผนกจะจำกัดให้มีเพียงแผนกในร้านขายของชำที่เป็นไปได้เท่านั้น นอกจากนี้ ชุดข้อมูลที่มีการจัดโครงสร้างอย่างดีจะมีคอลัมน์แยกสำหรับ “ยอดขาย” และ “กำไร” ไม่ใช่คอลัมน์ “เงิน” เพียงอย่างเดียว เนื่องจากกำไรแตกต่างจากยอดขาย - โดเมนของฟิลด์ “ยอดขาย” จะเป็นค่า ≥ 0 เนื่องจากยอดขายเป็นจำนวนติดลบไม่ได้ - แต่โดเมนของฟิลด์ “กำไร” จะเป็นค่าใดก็ได้ เนื่องจากกำไรเป็นจำนวนที่ติดลบได้ **หมายเหตุ**: _โดเมน_ยังหมายถึงค่าที่แสดงในข้อมูลได้ด้วย หากคอลัมน์ "แผนกในร้านขายของชำ” เกิดข้อผิดพลาดและมี “ซาลามี” ค่าดังกล่าวก็จะปรากฏในโดเมนของคอลัมน์ตามคำจำกัดความนี้ คำจำกัดความดูขัดแย้งกันเล็กน้อย เพราะในความหมายหนึ่ง โดเมนเป็นค่าที่ควรหรืออาจปรากฏ แต่ในอีกความหมาย โดเมนคือค่าที่ปรากฏจริงๆ ## การจำแนกฟิลด์ แต่ละคอลัมน์ในตารางข้อมูลจะไปที่ Tableau Desktop ในรูปแบบของฟิลด์ ซึ่งปรากฏในแผง**ข้อมูล** ฟิลด์ใน Tableau Desktop ต้องเป็นมิติข้อมูลหรือการวัดผล (คั่นด้วยเส้นภายในตารางในแผงข้อมูล) โดยอาจแยกกันหรือต่อเนื่องกัน (แบ่งตามสี: ฟิลด์สีฟ้าเป็นแบบแยกกันส่วนสีเขียวเป็นแบบต่อเนื่องกัน) - _มิติข้อมูล_เกี่ยวข้องกับคุณภาพ หมายความว่าเป็นค่าที่วัดผลไม่ได้จึงเป็นการอธิบายแทน มิติข้อมูลอาจเป็นเมืองหรือประเทศ สีตา หมวดหมู่ ชื่อทีม ฯลฯ โดยทั่วไปแล้ว มิติข้อมูลมักจะเป็นค่าที่แยกกัน - _การวัดผล_เกี่ยวข้องกับปริมาณ หมายความว่าเป็นค่าที่วัดผลได้และบันทึกเป็นตัวเลข การวัดผลอาจเป็นยอดขาย ส่วนสูง จำนวนคลิก ฯลฯ ใน Tableau Desktop ระบบจะรวมการวัดผลให้อัตโนมัติ โดยการรวมเริ่มต้นคือ SUM การวัดผลนั้นมักจะมีความต่อเนื่อง - _แยกกัน_หมายถึงไม่ได้อยู่ติดกันหรือแตกต่างกันอย่างชัดเจน โตโยต้าแตกต่างจากมาสด้าอย่างชัดเจน ใน Tableau Desktop ค่าแบบแยกกันจะปรากฏในมุมมองในรูปแบบของป้ายกำกับและจะสร้างแผง - _ต่อเนื่อง_หมายถึงประกอบกันโดยไม่ขาดตอนจนเป็นค่าเต็ม เลขต่อจาก 7 คือ 8 และ 9 ซึ่งตามมาด้วยระยะห่างที่เท่ากัน ส่วน 7.5 จะอยู่ตรงกลางระหว่าง 7 กับ 8 ใน Tableau Desktop ค่าต่อเนื่องจะปรากฏในมุมมองในรูปแบบของแกน - มิติข้อมูลมักเป็นค่าแบบแยกกัน ส่วนการวัดผลมักเป็นค่าที่ต่อเนื่องกัน อย่างไรก็ตาม บางกรณีจะแตกต่างออกไป วันที่อาจเป็นค่าแบบแยกกันหรือค่าที่ต่อเนื่องก็ได้ - วันที่เป็นมิติข้อมูลและจะปรากฏในมุมมองโดยอัตโนมัติเป็นค่าแบบแยกกัน (หรือส่วนวันที่ เช่น “สิงหาคม” ซึ่งระบบจะถือเป็นเดือนสิงหาคมโดยไม่คำนึงถึงข้อมูลอื่น เช่น ปี) เส้นแนวโน้มที่ใช้กับไทม์ไลน์ซึ่งมีวันที่แบบแยกกันจะแยกออกเป็นหลายเส้น โดยแผงหนึ่งจะมีหนึ่งเส้น - เราสามารถเลือกใช้วันที่ต่อเนื่องกันได้ หากต้องการ (หรือการตัดทอนวันที่ เช่น “สิงหาคม 2024” ซึ่งแตกต่างจาก "สิงหาคม 2025") เส้นแนวโน้มที่ใช้กับไทม์ไลน์ซึ่งมีวันที่ต่อเนื่องกันจะเป็นเส้นเดียวที่ครอบคลุมแกนวันที่ทั้งหมด > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/help.htm#datafields_typesandroles.htm) ใน Tableau Prep มิติข้อมูลและการวัดผลไม่ได้มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน แต่การทำความเข้าใจแนวคิดของค่าแบบแยกกันหรือค่าที่ต่อเนื่องเป็นเรื่องสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจรายละเอียดและสรุปของการนำเสนอข้อมูลในแผงโปรไฟล์ - รายละเอียด: มุมมองรายละเอียดแสดงองค์ประกอบโดเมนทั้งหมดในรูปแบบป้ายกำกับแบบแยกกัน และมีแถบเลื่อนภาพเพื่อแสดงภาพรวมของข้อมูลทั้งหมด - สรุป: มุมมองสรุปแสดงค่าที่มีการแบ่งข้อมูลบนแกนที่ต่อเนื่องกันในฮิสโตแกรม ### การแบ่งข้อมูลและฮิสโตแกรม ฟิลด์อย่างอายุหรือเงินเดือนถือเป็นฟิลด์แบบต่อเนื่อง อายุ 34 กับ 35 ปีมีความสัมพันธ์กัน และ 34 ก็ห่างจาก 35 ในระยะที่เท่ากันระยะห่างของ 35 กับ 36 แต่เมื่ออายุประมาณ 10 ปีขึ้นไป เรามักจะเลิกนับอายุแบบ "9 ขวบครึ่ง" หรือ “7 ปี 9 เดือน” เราได้แบ่งอายุตามช่วงปีที่เพิ่มขึ้นซึ่งดูได้ง่าย แม้คนที่มีอายุ 12,850 วันจะแก่กว่าคนที่มีอายุ 12,790 วัน แต่เราก็ขีดเส้นและจัดให้ทั้งสองคนนี้มีอายุ 35 ปีเท่ากัน ในทำนองเดียวกัน กลุ่มอายุเป็นที่นิยมใช้มากกว่าอายุจริง เช่น ราคาตั๋วภาพยนตร์สำหรับเด็กอาจจำกัดให้เด็กอายุไม่เกิน 12 ปี หรือแบบสำรวจอาจขอให้คุณเลือกกลุ่มอายุของตนเอง เช่น 20-24 ปี, 25-30 ปี ฯลฯ ฮิสโตแกรมใช้เพื่อแสดงภาพการกระจายข้อมูลตัวเลขโดยใช้การแบ่งข้อมูล ฮิสโตแกรมคล้ายคลึงกับแผนภูมิแท่ง แต่แทนที่แท่งต่างๆ จะแสดงหมวดหมู่แยกกัน สี่เหลี่ยมผืนผ้าของฮิสโตแกรมจะแสดง_กลุ่มข้อมูล_ของแกนแบบต่อเนื่อง เช่น ช่วงของจำนวนดอกไม้ (0-4, 5-9, 10-14 ฯลฯ) ความสูงของสี่เหลี่ยมผืนผ้าจะกำหนดจากความถี่หรือจำนวนของค่าเหล่านั้น ในฮิสโตแกรมนี้ แกน Y คือจำนวนต้นไม้ที่อยู่ในแต่ละกลุ่มข้อมูล จะเห็นได้ว่ามีต้นไม้เจ็ดต้นที่มีดอกไม้ 0-4 ดอก สองต้นที่มี 5-9 ดอก และ 43 ต้นที่มี 20-24 ดอก ![ฮิสโตแกรมของจำนวนดอกไม้แยกตามจำนวนต้นไม้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_histogram.png) ใน Tableau Prep มุมมองสรุปจะเป็นฮิสโตแกรมของค่าที่มีการแบ่งข้อมูล มุมมองรายละเอียดจะแสดงความถี่ของค่าทั้งหมดและมีแถบเลื่อนภาพอยู่ด้านข้างเพื่อแสดงภาพรวมของการกระจายข้อมูล
มุมมองสรุปมุมมองรายละเอียด
ภาพหน้าจอของมุมมองสรุปใน Tableau Prepภาพหน้าจอของมุมมองรายละเอียดใน Tableau Prep
### การกระจายและค่าผิดปกติ การดูการกระจายของชุดข้อมูลช่วยให้ตรวจจับค่าผิดปกติได้ - _การกระจาย_: รูปทรงของข้อมูลในฮิสโตแกรมซึ่งจะขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มข้อมูล การได้เห็นข้อมูลทั้งหมดในมุมมองฮิสโตแกรมช่วยให้ระบุได้ว่าข้อมูลดังกล่าวดูถูกต้องและสมบูรณ์หรือไม่ รูปทรงของการกระจายจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อคุณรู้จักข้อมูลนั้นและสามารถตีความได้ว่าการกระจายสมเหตุสมผลหรือไม่ - ตัวอย่างเช่น หากเราดูชุดข้อมูลของบ้านที่มีอินเทอร์เน็ตบรอดแบนด์ในปี 1940-2017 เราน่าจะได้เห็นการกระจายที่มีการเบี่ยงเบนเป็นอย่างมาก แต่หากเราดูที่จำนวนบ้านซึ่งมีอินเทอร์เน็ตบรอดแบนด์ในเดือนมกราคม 2017 ถึงเดือนธันวาคม 2017 เราน่าจะได้เห็นการกระจายที่ค่อนข้างสม่ำเสมอ - หากเราดูชุดข้อมูลของจำนวนการค้นหา “ลาเต้ฟักทอง” บน Google เราก็จะเห็นว่ายอดการค้นหาสูงสุดโดดขึ้นมาในฤดูใบไม้ร่วง ขณะที่การค้นหาสำหรับ “แปลงเซลเซียสเป็นฟาเรนไฮต์” ค่อนข้างคงที่ - _ค่าผิดปกติ_: ค่าที่แตกต่างอย่างมากเมื่อเทียบกับค่าอื่นๆ ค่าผิดปกติอาจเป็นค่าที่ถูกต้องหรืออาจบ่งบอกว่ามีข้อผิดพลาด - ค่าผิดปกติบางรายการเป็นค่าที่ถูกต้องและชี้ให้เห็นความผิดปกติที่เกิดขึ้นจริง จึงไม่ควรแก้ไขหรือนำค่าเหล่านี้ออก - แต่ค่าผิดปกติบางรายการบ่งบอกถึงปัญหาในแง่ความสะอาดของข้อมูล เช่น เงินเดือนเป็น 50 USD แทนที่จะเป็น 50,000 USD ซึ่งเกิดจากการใช้จุดแทนเครื่องหมายจุลภาค การตรวจจับค่าผิดปกติด้วยภาพของการกระจาย หากคุณเห็นรายการแบบนี้ ![ค่าทั้งห้าค่าจะอยู่ในคอลัมน์ “ฟิลด์”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_detail.png) เมื่อมองคร่าวๆ อาจดูไม่แปลก แต่หากไม่ใช้รายการป้ายกำกับ แล้วแสดงข้อมูลที่แบ่งบนแกนแบบต่อเนื่องแทน รายการนี้จะมีลักษณะดังนี้ ![การนับฟิลด์สำหรับค่าทั้งห้าค่าบนแผนภูมิแท่งที่มีมาตราส่วนตั้งแต่ 0 ถึง 100](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_summary.png) ซึ่งจะเห็นได้ชัดเจนกว่าว่าข้อมูลกลุ่มสุดท้ายไกลจากข้อมูลกลุ่มแรกมาก และอาจเป็นค่าผิดปกติที่เกิดจากข้อผิดพลาด ## ประเภทข้อมูล ฐานข้อมูลมักมีกฎที่เคร่งครัดเกี่ยวกับประเภทข้อมูล ซึ่งต่างจากสเปรดชีต ประเภทข้อมูลจะจำแนกข้อมูลเป็นฟิลด์ต่างๆ และให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ควรจัดรูปแบบและตีความข้อมูล รวมถึงการดำเนินการที่ทำได้กับข้อมูลดังกล่าว ตัวอย่างเช่น ฟิลด์ตัวเลขอาจใช้การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ ขณะที่ฟิลด์ข้อมูลด้านภูมิศาสตร์อาจใช้การทำแผนที่ Tableau Desktop จะกำหนดว่าฟิลด์ใดเป็นมิติข้อมูลหรือการวัดผล แต่ฟิลด์มีลักษณะอื่นๆ ที่ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลด้วย ซึ่งระบุโดยไอคอนของแต่ละฟิลด์ (แต่ข้อมูลบางประเภทใช้ไอคอนเดียวกัน) Tableau Prep ใช้ประเภทข้อมูลแบบเดียวกัน หากมีการบังคับใช้ประเภทข้อมูลในคอลัมน์ แต่ค่าที่มีอยู่ไม่ตรงกับประเภทข้อมูลที่กำหนด ค่าที่แสดงอาจเป็น Null (เพราะ “สีม่วง” ไม่ใช่ตัวเลข) ฟังก์ชันบางอย่างกำหนดให้ใช้ประเภทข้อมูลเฉพาะ ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถใช้ CONTAINS กับฟิลด์ตัวเลข ฟังก์ชันของประเภทใช้เปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์ได้ ตัวอย่างเช่น DATEPARSE สามารถเปลี่ยนวันที่แบบข้อความที่มีรูปแบบเฉพาะให้เป็นวันที่ได้ ทำให้คุณสามารถใช้การดูรายละเอียดแนวลึกโดยอัตโนมัติในมุมมองได้
ไอคอนประเภทข้อมูล
ค่าข้อความหรือสตริงค่าข้อความ (สตริง)
ไอคอนค่าวันที่ค่าวันที่
ค่าวันที่และเวลาค่าวันที่และเวลา
ค่าตัวเลขค่าตัวเลข
ไอคอนบูลีนเป็นจริงค่าบูลีน (ที่สัมพันธ์กันเท่านั้น)
ไอคอนรูปโลกที่ระบุว่าบทบาททางภูมิศาสตร์ถูกนำไปใช้กับฟิลด์แล้วค่าทางภูมิศาสตร์ (ใช้กับแผนที่)
> [!TIP] > > **คำแนะนำ**: หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูบทความความช่วยเหลือเกี่ยวกับ[ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/help.htm#datafields_typesandroles_datatypes.htm) ## ข้อมูลที่มีและไม่มี Pivot ข้อมูลที่เข้าใจง่ายมักมีการรวบรวมและบันทึกในรูปแบบกว้างที่มีหลายคอลัมน์ ขณะที่ข้อมูลที่เครื่องอ่านได้ซึ่ง Tableau แนะนำจะอยู่ในรูปแบบสูงที่มีคอลัมน์น้อยกว่าแต่มีแถวมากกว่า **หมายเหตุ**: ข้อมูลที่มี Pivot เดิมทีหมายถึงการเปลี่ยนจากแบบสูงเป็นแบบกว้าง (จากแถวเป็นคอลัมน์) ส่วนข้อมูลที่ไม่มี Pivot หมายถึงการเปลี่ยนจากแบบกว้างเป็นแบบสูง (จากคอลัมน์เป็นแถว) อย่างไรก็ตาม Tableau ใช้คำว่า _Pivot_ เพื่อเรียกการเปลี่ยนจากแบบกว้าง (เข้าใจง่าย) ไปเป็นแบบสูง (เครื่องอ่านได้) ด้วยการเปลี่ยนคอลัมน์เป็นแถว ในเอกสารนี้ _Pivot_ จะมีความหมายตามที่ Tableau ใช้ เพื่อความชัดเจน การระบุว่า “ทำ Pivot คอลัมน์เป็นแถว” หรือ “ทำ Pivot แถวเป็นคอลัมน์” จะช่วยให้เข้าใจได้ง่าย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูบทความการช่วยเหลือ[ทำ Pivot ข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_pivot.htm)และ[เคล็ดลับในการทำงานกับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/help.htm#data_tips.htm) ### ข้อมูลแบบกว้าง ในชุดข้อมูลเรื่องโรคมาลาเรียของ WHO มีคอลัมน์ประเทศและคอลัมน์สำหรับแต่ละปี แต่ละเซลล์แสดงจำนวนผู้ป่วยโรคมาเลเรียในประเทศและปีนั้นๆ ในรูปแบบนี้ เรามีแถว 108 แถวและคอลัมน์ 16 คอลัมน์ ![ข้อมูลโรคมาเลเรียในรูปแบบกว้าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_wide.png) นี่เป็นรูปแบบที่คนสามารถอ่านและเข้าใจได้ อย่างไรก็ตาม หากเรานำข้อมูลนี้เข้าไปยัง Tableau Desktop เราจะได้หนึ่งฟิลด์ต่อหนึ่งคอลัมน์ กล่าวคือ เราจะได้ฟิลด์สำหรับปี 2000, ฟิลด์สำหรับปี 2001, ฟิลด์สำหรับปี 2002 ฯลฯ ![ภาพหน้าจอของข้อมูลโรคมาเลเรียรูปแบบกว้างใน Tableau Desktop](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_widedesktop.png) หากมองอีกมุม เราจะได้ 15 ฟิลด์ที่แสดงข้อมูลพื้นฐานเดียวกัน นั่นคือจำนวนผู้ป่ายโรคมาเลเรียที่มีการรายงาน โดยไม่มีฟิลด์สำหรับเวลาเลย ซึ่งจะทำให้วิเคราะห์ข้อมูลได้ยากเมื่อเวลาผ่านไปเนื่องจากข้อมูลถูกเก็บไว้ในฟิลด์ที่แยกจากกัน ตัวอย่าง: การทำงานกับข้อมูลแบบกว้าง คำถาม: เราจะสร้างแผนที่ที่แสดงจำนวนผู้ป่วยโรคมาลาเรียทั้งหมดตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2014 โดยแยกตามประเทศได้อย่างไร  คำตอบ: สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อรวมค่าของปีทั้งหมด ![แผนที่แสดงให้เห็นการกระจายของโรคมาเลเรียทั่วโลก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_totalcalc.png) หมายเหตุ: รูปภาพนี้ยังไม่ได้อัปเดตให้แสดง UI ล่าสุด แผง “ข้อมูล” จะไม่แสดง “มิติข้อมูล” และ “การวัดผล” เป็นป้ายกำกับอีกต่อไป อีกสิ่งหนึ่งที่บ่งชี้ว่ารูปแบบนี้ไม่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ก็คือรูปแบบนี้ไม่มีข้อมูลที่อธิบายว่าค่าต่างๆ หมายถึงสิ่งใด สำหรับ “Algeria (แอลจีเรีย)” ในปี 2012 ค่าคือ 55 แต่เราไม่รู้ว่า 55 เป็นค่าของสิ่งใด เนื่องจากโครงสร้างของข้อมูลไม่ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจน ![ตารางข้อมูลประเทศตั้งแต่ปี 2011 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_55.png) หากชื่อของคอลัมน์ไม่ได้อธิบายค่าแต่เป็นการให้ข้อมูลเพิ่มเติม หมายความว่าข้อมูลดังกล่าวต้องมีการทำ Pivot ### ข้อมูลแบบสูง หากทำ Pivot ข้อมูล เราจะเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลจากกว้างเป็นสูง ตอนนี้เราจะมีหนึ่งคอลัมน์สำหรับ “Year (ปี)” และคอลัมน์ใหม่สำหรับ “Reported Cases (จำนวนผู้ป่วย)” แทนหนึ่งคอลัมน์สำหรับแต่ละปี ในรูปแบบนี้ เรามีแถว 1,606 แถวและคอลัมน์ 3 คอลัมน์ รูปแบบข้อมูลนี้จะสูงขึ้น ไม่ใช่กว้างขึ้น ![ตารางแสดงจำนวนเคสที่รายงานในอัฟกานิสถานตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_tall.png) ใน Tableau Desktop เรามีฟิลด์สำหรับ “Year (ปี)” และฟิลด์สำหรับ “Reported Cases (จำนวนผู้ป่วย)” รวมถึงฟิลด์เดิมสำหรับ “Country (ประเทศ)” ซึ่งจะทำการวิเคราะห์ได้ง่ายกว่า เนื่องจากแต่ละฟิลด์แสดงลักษณะของข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน ได้แก่ สถานที่ เวลา และค่า ![แผงข้อมูลที่มีมิติข้อมูลสำหรับประเทศ ปี และชื่อการวัดผล พร้อมด้วยการวัดสำหรับกรณีที่รายงาน ละติจูด ลองจิจูด จำนวนบันทึก และค่าการวัดผล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_talldesktop.png) หมายเหตุ: รูปภาพนี้ยังไม่ได้อัปเดตให้แสดง UI ล่าสุด แผง “ข้อมูล” จะไม่แสดง “มิติข้อมูล” และ “การวัดผล” เป็นป้ายกำกับอีกต่อไป ตัวอย่าง: การทำงานกับข้อมูลแบบสูง คำถาม: เราจะสร้างแผนที่ที่แสดงจำนวนผู้ป่วยโรคมาลาเรียทั้งหมดตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2014 โดยแยกตามประเทศได้อย่างไร  คำตอบ: ใช้ฟิลด์ “Reported Cases (จำนวนผู้ป่วย)” ![แผนที่แสดงการกระจายของโรคมาเลเรียทั่วโลก โดยแสดงรายงานผู้ป่วยแยกตามประเทศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_totalfield.png) หมายเหตุ: รูปภาพนี้ยังไม่ได้อัปเดตให้แสดง UI ล่าสุด แผง “ข้อมูล” จะไม่แสดง “มิติข้อมูล” และ “การวัดผล” เป็นป้ายกำกับอีกต่อไป ตอนนี้จะเราเห็นได้ง่ายๆ ว่าสำหรับ “Algeria (แอลจีเรีย)” ในปี 2012 ค่า 55 หมายถึงจำนวนผู้ป่วย (เนื่องจากเราทำป้ายกำกับสำหรับคอลัมน์ใหม่นี้ได้) ![ตารางข้อมูลประเทศตั้งแต่ปี 2011 ถึง 2014 โดยเลือกแถวรายงานผู้ป่วยในแอลจีเรียปี 2012](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_55cases.png) **หมายเหตุ**: ในตัวอย่างนี้ ข้อมูลแบบกว้างประกอบด้วยระเบียนข้อมูลหนึ่งรายการสำหรับแต่ละประเทศ ในข้อมูลแบบสูง ตอนนี้จะมีแถว 15 แถวสำหรับแต่ละประเทศ (หนึ่งแถวสำหรับหนึ่งปี โดยในข้อมูลมี 15 ปี) ที่สำคัญคือต้องไม่ลืมว่าตอนนี้มีแถวหลายแถวสำหรับแต่ละประเทศ หากมีคอลัมน์สำหรับ “เขตพื้นที่” ระบบจะแสดงค่าดังกล่าวซ้ำสำหรับทั้ง 15 แถวของแต่ละประเทศในโครงสร้างข้อมูลแบบสูง หากสร้างแผนภูมิแท่งโดยนำ**ประเทศ**ไปใส่ในแถวและ**เขตพื้นที่**ไปใส่ในคอลัมน์ โดยค่าเริ่มต้น มุมมองจะรวมเขตพื้นที่ของทั้ง 15 แถวสำหรับแต่ละประเทศ บางฟิลด์อาจจำเป็นต้องมีการชดเชยสำหรับค่าที่มีการนับซ้ำโดยนำไปรวมกับค่าเฉลี่ยหรือค่าต่ำสุด แทนการแสดงผลรวมหรือการกรอง ## การนอร์มัลไลซ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยตารางหลายตารางที่เกี่ยวข้องหรือเชื่อมโยงกันได้ในทางใดทางหนึ่ง โดยแต่ละตารางจะมีตัวระบุที่ไม่ซ้ำหรือคีย์ของแต่ละระเบียน การเชื่อมโยงหรือรวมคีย์เข้าด้วยกันจะทำให้สามารถเชื่อมโยงระเบียนต่างๆ ได้เพื่อให้ข้อมูลมากกว่าที่มีในตารางเดียว ข้อมูลในแต่ละตารางจะขึ้นอยู่กับโมเดลข้อมูลที่ใช้ แต่วัตถุประสงค์หลักคือการลดความซ้ำซ้อน ตัวอย่างเช่น เมื่อพิจารณาการวางแผนการจัดงานอย่างงานแต่งงาน เราต้องติดตามข้อมูลในระดับกลุ่ม (เช่น ครอบครัวหรือคู่รัก) รวมถึงในระดับบุคคล เราสามารถสร้างตารางเพื่อรวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกันได้ดังนี้  ![ตารางที่ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมงาน เช่น ชื่อ กลุ่ม ข้อจำกัดด้านอาหาร ที่นั่ง การเข้าร่วม ที่อยู่ คำเชิญ ของขวัญ และระบุว่าเป็นเจ้าสาวหรือไม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_combined.png) อย่างไรก็ตาม หากที่อยู่ไม่ถูกต้องและต้องได้รับการแก้ไข ก็จะต้องทำการแก้ไขในหลายแถวซึ่งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือข้อขัดแย้ง โครงสร้างที่ดีกว่าคือการสร้างตารางสองตาราง โดยให้ตารางหนึ่งมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกลุ่ม (เช่น ที่อยู่และสถานะการส่งบัตรเชิญ) ส่วนอีกตารางมีข้อมูลเกี่ยวกับบุคคล (เช่น จำนวนที่นั่งหรือข้อจำกัดเรื่องอาหาร)
ตารางกลุ่มตารางบุคคล
ตารางที่มีสามแถวซึ่งประกอบด้วยคอลัมน์ต่อไปนี้: ID, กลุ่ม, ที่อยู่, ผู้ได้รับเชิญ, ของขวัญ, เจ้าสาวตารางแสดงหมายเลข ID, ชื่อ, กลุ่ม, ข้อจำกัดด้านอาหาร, ความจุของที่นั่ง และการเข้าร่วม
การติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลระดับกลุ่มทำได้ง่ายกว่ามากในตารางกลุ่ม และข้อมูลระดับบุคคลก็อยู่ในตารางบุคคล ตัวอย่างเช่น เราหาจำนวนเก้าอี้ที่ต้องเตรียมได้จากจำนวนในระเบียน Attending = Yes ในตารางบุคคล และหาจำนวนแสตมป์สำหรับบัตรขอบคุณได้จากจำนวนระเบียนในตารางกลุ่มโดยดูคอลัมน์ “Gift (ของขวัญ)” ที่ไม่ใช่ค่า Null กระบวนการแยกข้อมูลทั้งหมดออกเป็นตารางหลายตารางและดูว่าตารางใดมีคอลัมน์ใดบ้างเรียกว่า_การนอร์มัลไลซ์_ การนอร์มัลไลซ์ช่วยลดข้อมูลที่ซ้ำกันและทำให้การจัดระเบียบฐานข้อมูลง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม บางครั้งข้อมูลที่ต้องการก็กระจายอยู่ในหลายตาราง ตัวอย่างเช่น จะทำอย่างไรหากต้องการจัดที่นั่ง (บุคคล) อย่างสมดุลเพื่อให้กลุ่มคนรู้จักของเจ้าสาวนั่งโต๊ะเดียวกับคนรู้จักของเจ้าบ่าว (ความเกี่ยวข้องกับเจ้าสาวและเจ้าบ่าวถูกบันทึกไว้ในระดับกลุ่ม) วิธีการก็คือเราต้องรวมทั้งสองตารางเข้าด้วยกันเพื่อสร้างความเกี่ยวข้องระหว่างข้อมูลบุคคลและข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มของบุคคล การนอร์มัลไลซ์ที่ดีไม่ใช่การแยกตารางออกจากกันเท่านั้น แต่ต้องแสดงให้เห็นฟิลด์ที่เกี่ยวข้องซึ่งปรากฏในหลายตารางหรือตัวระบุที่ไม่ซ้ำซึ่งใช้รวมข้อมูลกลับเข้าด้วยกันอีกครั้งได้ ในกรณีนี้ ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องคือ “Group (กลุ่ม)” ฟิลด์นี้ปรากฏในทั้งสองตาราง เราจึงสามารถรวมตารางด้วยฟิลด์นี้และแยกกลับไปใช้รูปแบบตารางเดียวแบบเดิมได้ นี่คือโครงสร้างแบบ_ดีนอร์มัลไลซ์_ แล้วเหตุใดเราจึงไม่ใช้ตารางดีนอร์มัลไลซ์แบบเดิม เหตุผลก็คือการรักษาตารางทำได้ยากและตารางจะจัดเก็บข้อมูลที่ซ้ำกัน ข้อมูลซ้ำจะมีจำนวนมหาศาลในวงกว้าง การจัดเก็บข้อมูลเดียวกันซ้ำๆ ไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพ ตารางแบบนอร์มัลไลซ์มีคุณสมบัติหลักๆ ดังนี้ - แต่ละแถวต้องมีตัวระบุที่ไม่ซ้ำ - แต่ละตารางต้องมีคอลัมน์ที่ใช้เพื่อเชื่อมโยงกลับไปยังตารางอื่นได้ (คีย์) คอลัมน์ที่แชร์ (คีย์) เหล่านี้จะใช้สำหรับการเชื่อมโยงหรือรวมตารางกลับเข้าด้วยกัน สำหรับข้อมูลของเรา ความสัมพันธ์หรือการรวมข้อมูลอยู่ในฟิลด์ “Group (กลุ่ม)” ของแต่ละตาราง ### ประเภทการรวม แม้ว่าวิธีเริ่มต้นของการรวมข้อมูลใน Tableau Desktop จะเป็นการเชื่อมโยง แต่ในบางกรณี คุณอาจต้องการรวมตารางใน Tableau Desktop หรือ Tableau Prep Builder สำหรับภาพรวมพื้นฐานของการรวมและประเภทการรวม โปรดดู[รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/help.htm#joining_tables.htm) ![รวมตารางที่แสดงค่าสำหรับชื่อ จำนวนพี่น้อง และสีตาด้วยการรวมด้านใน ซ้าย ขวา และนอก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_structure_analysis_joins.png) ## ข้อมูลที่ "เป็นระเบียบ" Hadley Wickham ได้เผยแพร่บทความลงในวารสาร Journal of Statistical Software ในปี 2014 ตัวบทความชื่อ “Tidy Data”  (สิงหาคม 2014, ปีที่ 59, ฉบับที่ 10) บทความนี้ได้อธิบายถึงกรอบงานของข้อมูลที่มีโครงสร้างเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ไว้เป็นอย่างดี คุณอ่านบทความนี้ได้[ที่นี่ (พอร์ตโฟลิโอผลงานเชิงวิชาการของ Hadley Wickham)](http://vita.had.co.nz/papers/tidy-data.html) หรือ[ที่นี่ (โฮสต์โดย r-project.org)](https://cran.r-project.org/web/packages/tidyr/vignettes/tidy-data.html) **หมายเหตุ**: บทความดังกล่าวโฮสตน์บนเว็บไซต์ภายนอก Tableau ไม่สามารถรับผิดชอบความถูกต้องหรือความใหม่ของหน้าต่างๆ ที่ผู้ให้บริการภายนอกเป็นผู้ดูแลได้ โปรดติดต่อเจ้าของหากคุณมีคำถามเกี่ยวกับเนื้อหาของพวกเขา [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดระเบียบและปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล แผงข้อมูลมีฟีเจอร์มากมายที่จะช่วยคุณจัดระเบียบและปรับแต่งความหมายแหล่งบนข้อมูลของคุณ ตัวเลือก “จัดกลุ่มและจัดเรียง” จะมีให้ใช้งานเฉพาะแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่มีให้สำหรับคิวบ์ (แหล่งข้อมูลหลายมิติ) ## จัดระเบียบแผงข้อมูล แหล่งข้อมูลตารางเดียวเริ่มต้นที่การจัดกลุ่มตามโฟลเดอร์ แหล่งข้อมูลหลายตารางเริ่มต้นในการจัดกลุ่มฟิลด์ตามตารางที่มาจาก การจัดกลุ่มตามโฟลเดอร์ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ด้วยตนเองเกี่ยวกับวิธีจัดระเบียบฟิลด์ การจัดกลุ่มตามตารางจะรวมมิติข้อมูลและการวัดผลไว้ใต้ตาราง โครงสร้างนี้มีประโยชน์เมื่อฟิลด์ที่มีชื่อคล้ายกันปรากฏในหลายตาราง คุณสามารถสลับระหว่างการจัดกลุ่มตามตารางแหล่งข้อมูลและการจัดกลุ่มตามโฟลเดอร์โดยไม่คำนึงถึงค่าเริ่มต้น > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: คุณสามารถเปลี่ยนระหว่างการจัดกลุ่มตามโฟลเดอร์หรือการจัดกลุ่มตามตารางได้ตลอดเวลา ข้อมูลโฟลเดอร์ทั้งหมดจะถูกรักษาไว้ ### จัดกลุ่มตามโฟลเดอร์ รายการต่างๆ ในแผงข้อมูลอย่างฟิลด์ พารามิเตอร์ และเซตจะสามารถจัดกลุ่มลงในโฟลเดอร์ได้ - เปิดเมนูแผงข้อมูล (ใต้แหล่งข้อมูล) และเลือก**จัดกลุ่มตามโฟลเดอร์** ![เปิดเมนูแผงข้อมูลที่แสดงตัวเลือก “จัดกลุ่มตาม” และ “จัดเรียงตาม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dw_data_pane_menu.png) - หรือคลิกขวาที่ฟิลด์ในแผงข้อมูล และเลือก**จัดกลุ่มตาม** > **โฟลเดอร์** ![เปิดเมนูฟิลด์ที่แสดงตัวเลือก “จัดกลุ่มตาม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dw_group_by_folder.png) **หมายเหตุ**: เมนูบริบทจำนวนมากในแผงข้อมูลจะเปลี่ยนไปขึ้นอยู่กับวิธีเข้าถึงของคุณ หากเมนูไม่มีสิ่งที่คุณกำลังมองหา ให้ลองเปิดเมนูจากที่อื่น คุณสามารถเข้าถึงได้จากการคลิกขวาบนฟิลด์ คลิกขวาบนพื้นที่สีขาวในแผงข้อมูล หรือใช้เมนูดรอปดาวน์ข้างแถบค้นหา บางตัวเลือกจะปรากฏเป็นหรืออยู่ในสถานะไม่พร้อมใช้งานตามการตั้งค่าอื่นๆ (เช่น สร้างโฟลเดอร์) ก่อนตั้งค่าโฟลเดอร์ ฟิลด์ทั้งหมดจะแสดงพร้อมกับมิติข้อมูลที่ด้านบนและการวัดผลที่ด้านล่าง ### สร้างโฟลเดอร์ หลังจากที่คุณตั้งค่าตัวเลือก “จัดกลุ่มตาม” เป็น “โฟลเดอร์”ให้สร้างโฟลเดอร์ของคุณ 1. ในแผงข้อมูล ให้เลือกฟิลด์ที่คุณต้องการจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน หรือคลิกขวา (หรือคลิกขวาที่พื้นที่ว่างในแผงข้อมูล) 2. เลือกโฟลเดอร์ > **สร้างโฟลเดอร์** 3. เมื่อได้รับแจ้ง ให้ตั้งค่าชื่อโฟลเดอร์ใหม่ โฟลเดอร์จะถูกจัดเรียงตามตัวอักษรในแผงข้อมูล คุณสามารถเริ่มดำเนินการกับชื่อโฟลเดอร์ด้วยตัวเลขเพื่อบังคับให้ปรากฏในลำดับที่ต้องการ ### เพิ่มฟิลด์ลงในโฟลเดอร์ หลังจากที่คุณสร้างโครงสร้างโฟลเดอร์แล้ว ควรใส่ฟิลด์ในโฟลเดอร์ - ลากฟิลด์ที่ด้านบนของชื่อโฟลเดอร์ หากโฟลเดอร์ขยายออก คุณสามารถลากฟิลด์ลงในพื้นที่ทั่วไปของโฟลเดอร์ดังกล่าวได้ ![โฟลเดอร์ที่ไฮไลต์และฟิลด์ในแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dw_drag_to_folder.png) - หรือคลิกขวาที่ฟิลด์แล้วเลือก**โฟลเดอร์** > **เพิ่มลงในโฟลเดอร์** > จากนั้นเลือกโฟลเดอร์ที่ต้องการ ![เมนูบริบทขยายจากฟิลด์ โดยมีตัวเลือกในการเพิ่มลงในโฟลเดอร์ที่ไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dw_add_to_folder.png) ฟิลด์สามารถปรากฏในโฟลเดอร์เดียวเท่านั้น แต่คุณสามารถทำซ้ำ (คลิกขวา > ทำซ้ำ) ฟิลด์ที่คุณต้องการให้มีในมากกว่าหนึ่งโฟลเดอร์ ## เรียงลำดับฟิลด์ในแผงข้อมูล ไม่ว่าจะจัดกลุ่มตามตารางหรือตามโฟลเดอร์ คุณสามารถกำหนดค่าวิธีการจัดเรียงฟิลด์ได้ ตัวเลือก**จัดเรียงตาม**เหล่านี้จะอยู่ในเมนูแผงข้อมูลด้วยเช่นกัน ![เปิดเมนูแผงข้อมูลที่แสดงตัวเลือก “จัดกลุ่มตาม” และ “จัดเรียงตาม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dw_data_pane_menu.png) คุณสามารถเรียงลำดับโดยใช้ตัวเลือกต่างๆ ต่อไปนี้: - จัดเรียงตามชื่อ แสดงรายการมิติข้อมูลและการวัดผลตามลำดับตัวอักษรโดยอิงจากชื่อแทนของฟิลด์ - จัดเรียงตามลำดับของแหล่งข้อมูล แสดงรายการมิติข้อมูลและการวัดผลตามลำดับที่แสดงในแหล่งข้อมูลพื้นฐาน ## ค้นหาฟิลด์ คุณสามารถกรองแผงข้อมูลเพื่อแสดงเฉพาะฟิลด์บางประเภทเท่านั้น เลือกไอคอนกรองตามที่อยู่ถัดจากช่องค้นหาเพื่อแสดงรายการตัวเลือกที่สามารถคลิกได้: มิติข้อมูล การวัดผล การคำนวณ หรือฟิลด์ที่มีความคิดเห็น ล้างตัวกรองโดยใช้ X ในช่องค้นหา ![เมนู “กรองตาม” ที่แสดงสี่ตัวเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dw_filter_by.png) ### ค้นหาฟิลด์ คุณสามารถค้นหาแผงข้อมูลสำหรับรายการต่างๆ เช่น ฟิลด์ โฟลเดอร์ หรือลำดับชั้น 1. คลิกในแถบค้นหาที่ด้านบนของแผงข้อมูลใต้แหล่งข้อมูล 2. ระหว่างที่คุณพิมพ์ในช่องค้นหา เนื้อหาของแผงข้อมูลจะถูกกรองเพื่อแสดงรายการที่มีสตริงตามที่พิมพ์ ![แผงข้อมูลพร้อมข้อความที่ป้อนลงในฟิลด์ค้นหาตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dw_field_type_search.png) 4. ใช้คำนำหน้า**กรองตาม**เพื่อจำกัดการค้นหาของคุณไว้เฉพาะฟิลด์บางประเภท เช่น พิมพ์ "D:" ก่อนค้นหา "ชื่อ" เพื่อแสดงผลเฉพาะมิติข้อมูลที่มีสตริง "ชื่อ" - **C:** สำหรับการคำนวณ - **D:** สำหรับมิติข้อมูล - **M:** สำหรับการวัดผล - **F:** สำหรับฟิลด์ที่มีความคิดเห็น ## ค้นหาฟิลด์ในแผงข้อมูล จากฟิลด์ในมุมมอง คุณสามารถค้นหาฟิลด์เดียวกันในแผงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการใช้งานฟิลด์เฉพาะเจาะจงในรายการฟิลด์จำนวนมาก หรือเมื่อฟิลด์มีชื่อคล้ายกัน วิธีค้นหาฟิลด์ในแผงข้อมูล 1. คลิกขวาที่ฟิลด์ในมุมมองเพื่อเปิดเมนูดรอปดาวน์ 2. เลือก**ค้นหาในแผงข้อมูล** ฟิลด์ในแผงข้อมูลจะถูกไฮไลต์ เหมือนกับตอนที่คุณคลิกที่ฟิลด์นั้น ![เมนูดรอปดาวน์ของฟิลด์ “ประเภท” และฟิลด์เดียวกันที่ไฮไลต์ในแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/inspectdata_find-in-data-pane.png) ## เปลี่ยนชื่อฟิลด์ คุณสามารถเปลี่ยนชื่อฟิลด์ในแผงข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่น เปลี่ยนชื่อของฟิลด์ที่ชื่อว่าเซกเมนต์ลูกค้าในแหล่งข้อมูลเพื่อให้เป็นเซกเมนต์ธุรกิจใน Tableau การเปลี่ยนชื่อฟิลด์จะไม่เปลี่ยนชื่อของฟิลด์ในแหล่งข้อมูลทั้งหมด แต่จะเปลี่ยนเฉพาะที่แสดงเฉพาะใน Tableau เท่านั้น ชื่อฟิลด์ที่ถูกเปลี่ยนจะได้รับการบันทึกไปกับเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถเปลี่ยนชื่อของฟิลด์ได้ทุกประเภท ซึ่งได้แก่: มิติข้อมูล การวัดผล เซต หรือพารามิเตอร์ ### เปลี่ยนชื่อฟิลด์ 1. คลิกชื่อฟิลด์ในแผงข้อมูลแล้วกดปุ่มเมาส์ค้างไว้จนกว่าฟิลด์ชื่อดังกล่าวจะแสดงในกล่องแก้ไข: ![เปลี่ยนชื่อฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/field_rename.gif) นอกจากนี้คุณสามารถกด F2 หรือ Ctrl + Enter เพื่อทำให้ชื่อฟิลด์เป็นแบบแก้ไขได้ 2. พิมพ์ชื่อใหม่ของฟิลด์แล้วกด Enter ฟิลด์จะแสดงชื่อใหม่ในแผงข้อมูล ### ย้อนกลับไปใช้ชื่อไฟล์ตามค่าเริ่มต้น หากต้องการคืนค่าชื่อฟิลด์ ให้คลิกชื่อฟิลด์ในแผงข้อมูลแล้วกดปุ่มเมาส์ค้างไว้จนกว่าชื่อดังกล่าวจะแสดงในกล่องดังกล่าว ที่ด้านขวาของฟิลด์แก้ไขจะมีลูกศรวงกลมเล็กๆ ที่คุณสามารถคลิกเพื่อคืนค่าเป็นชื่อฟิลด์แหล่งข้อมูลดั้งเดิมได้ ![เปลี่ยนชื่อฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/field_rename2.gif) หากต้องการย้อนกลับไปใช้ชื่อเดิมให้กับหลายฟิลด์ที่อยู่ในแหล่งข้อมูลดั้งเดิม ให้เลือกทุกฟิลด์ที่ต้องการแล้วคลิกขวา จากนั้นเลือกรีเซ็ตชื่อ ## รวมฟิลด์ รวมฟิลด์เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์แบบข้ามที่ประกอบด้วยสมาชิกจากหลากหลายมิติข้อมูล คุณสามารถรวมมิติข้อมูลได้หากคุณต้องการเข้ารหัสมุมมองข้อมูลโดยใช้หลายมิติข้อมูล หากต้องการรวมฟิลด์ ให้เลือกมิติข้อมูลหลายรายการในแผงข้อมูล แล้วคลิกขวา (Control-คลิก บน Mac) ที่ฟิลด์แล้วเลือกสร้าง > รวมฟิลด์ **หมายเหตุ:** สำหรับแหล่งข้อมูลหลายมิติ (คิวบ์) คุณต้องเลือกระดับต่างๆ จากหลากหลายลำดับชั้น ใน Tableau แหล่งข้อมูลคิวบ์จะรองรับใน Windows เท่านั้น ตัวอย่างเช่น รายการที่เลือกไว้ในตัวอย่างจะสร้างฟิลด์ใหม่ที่ประกอบด้วยมิติข้อมูล “หมวดหมู่” และ “หมวดหมู่ย่อย” ![เมนูดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกในการสร้างฟิลด์รวมที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Combine_fields_menu.png) มิติข้อมูลทั้งสองจะรวมกันเป็นหนึ่งมิติข้อมูลใหม่ ชื่อของฟิลด์จะถูกสร้างโดยอัตโนมัติจากชื่อของฟิลด์ดั้งเดิม คลิกขวา (Control-คลิก บน Mac) ที่ฟิลด์ใหม่แล้วเลือกเปลี่ยนชื่อเพื่อเปลี่ยนชื่อ เมื่อคุณใช้ฟิลดืใหม่ในมุมมองหนึ่ง ส่วนหัวจะถูกสร้างให้กับการรวมแต่ละรายการระหว่างสองมิติข้อมูลดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น มุมมองต่อไปนี้แสดงสมาชิกของฟิลด์ “หมวดหมู่” และ “หมวดหมู่ย่อย” ที่ถูกรวมเข้าด้วยกัน ![ชีตแสดงข้อมูลการขายตามภูมิภาคและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/groups16.png) ## ซ่อนหรือเลิกซ่อนฟิลด์ คุณสามารถเลือกที่จะซ่อนหรือแสดงฟิลด์ในแผงข้อมูลได้ - **วิธีซ่อนฟิลด์**: คลิกขวา (กด Control Mac) ที่ฟิลด์ แล้วเลือกซ่อน - **วิธีแสดงฟิลด์ที่ซ่อนอยู่**: เลือกแสดงฟิลด์ที่ซ่อนอยู่บนเมนูแผงข้อมูล จากนั้นฟิลด์ที่ซ่อนอยู่จะแสดงในแผงข้อมูลพร้อมไอคอนที่ซ่อนอยู่ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_icon_hidden.png "ไอคอนที่ซ่อนอยู่")\- - **วิธียกเลิกการซ่อนฟิลด์**: แสดงฟิลด์ที่ซ่อนอยู่ จากนั้นคลิกไอคอนเพื่อยกเลิกการซ่อนฟิลด์ดังกล่าว - **วิธีซ่อนฟิลด์ที่ไม่ได้ใช้ทั้งหมด**: เลือกซ่อนฟิลด์ที่ไม่ได้ใช้ทั้งหมดบนเมนูแผงข้อมูลเพื่อซ่อนฟิลด์ทั้งหมดที่ไม่ได้ใช้ในเวิร์กบุ๊กอย่างรวดเร็ว ![ลูกศรดรอปดาวน์ที่ไฮไลต์ไว้ถัดจากฟิลด์ค้นหาในแผงข้อมูล โดยมีเมนูขยายออกและมีการไฮไลต์ตัวเลือก “แสดงฟิลด์ที่ซ่อนไว้”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dw_unhide.png) ## เพิ่มฟิลด์ที่คำนวณไปยังแผงข้อมูล คุณสามารถสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่แสดงในแผงข้อมูลได้ ฟิลด์ที่คำนวนใหม่นี้สามารถใช้งานได้ในแบบเดียวกับฟิลด์อื่นๆ เลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณบนเมนูแผงข้อมูล อีกวิธีหนึ่งคือให้เลือกการวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ ![สร้างฟิลด์ที่คำนวณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/field_createcalcfield.gif) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบข้อความ การเลือกแบบอักษรที่เหมาะสมสามารถทำให้การแสดงข้อมูลเป็นภาพของคุณจากดีกลายเป็นยอดเยี่ยม ไม่ว่าคุณจะเปลี่ยนขนาดตัวอักษร ตำแหน่ง สี หรือทิศทาง Tableau มีตัวเลือกการปรับแต่งที่หลากหลายสำหรับข้อความของคุณ เมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบในระดับนี้ การเปลี่ยนแปลงจะมีผลเฉพาะกับมุมมองที่คุณใช้งานอยู่ โปรดดู[จัดรูปแบบในระดับเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_workbook.htm)เพื่อดูวิธีทำการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกับทุกมุมมองในเวิร์กบุ๊กของคุณ ในการเข้าถึงการตั้งค่ารูปแบบระดับเวิร์กชีต ให้เลือกเมนูรูปแบบ จากนั้นเลือกส่วนของมุมมอง เช่น แบบอักษรหรือเส้นขอบที่คุณต้องการจัดรูปแบบ > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: เนื้อหานี้มีผลกับการจัดรูปแบบข้อความเท่านั้น หากคุณต้องการจัดการเนื้อหาข้อความ โปรดดู[ฟังก์ชันสตริง](https://help.tableau.com//current/pro/desktop/th-th/functions_functions_string.htm "ลิงก์ไปยังฟังก์ชันสตริงในความช่วยเหลือของ Tableau") ## จัดรูปแบบตัวอักษร หากคุณกำลังทำงานใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้เลือกรูปแบบ จากนั้นเลือกสมาชิกที่คุณต้องการจัดรูปแบบจากเมนู คุณสามารถเลือกจัดรูปแบบแต่ละชื่อ คำอธิบายภาพ คำอธิบาย ตัวกรองและชุด เครื่องมือไฮไลต์ และ พารามิเตอร์ นอกจากนี้คุณยังสามารถล้างการจัดรูปแบบเวิร์กชีตในเมนู “รูปแบบ” ได้อีกด้วย หากคุณกำลังทำงานใน Tableau Desktop ให้เลือก รูปแบบ > ตัวอักษร แผงควบคุม รูปแบบตัวอักษร จะเปิดขึ้น แผงควบคุมนี้จะช่วยให้คุณปรับแต่งข้อความในมุมมองได้ เวิร์กชีต การแก้ไขแบบอักษรที่ระดับเวิร์กชีตจะนำการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำไปใช้กับฟิลด์ข้อความทั้งหมดในมุมมอง ยกเว้นฟิลด์ส่วนหัวและเคล็ดลับเครื่องมือ หมายเหตุ: Tableau ถือว่าการจัดรูปแบบเวิร์กชีตเป็นค่าเริ่มต้นใหม่ และการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ในฟิลด์อื่นๆ (เช่น ชื่อ แผง หรือส่วนหัว) จะเขียนทับรูปแบบเวิร์กชีต ![จัดรูปแบบอักษรสำหรับเวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_fonts_worksheet.gif) แผง การปรับแบบตัวอักษรที่นี่จะส่งผลต่อมุมมองของแผง ซึ่งเป็นที่ที่ Tableau แสดงผลการสร้างภาพข้อมูลของคุณ ![จัดรูปแบบอักษรสำหรับแผง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_fonts_pane-.gif) ส่วนหัว เลือกตัวเลือกนี้เพื่อปรับแบบอักษรสำหรับส่วนหัวในมุมมองของคุณ ส่วนหัวแสดงมิติข้อมูลที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ![จัดรูปแบบอักษรสำหรับส่วนหัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_fonts_header.gif) เคล็ดลับเครื่องมือ การปรับแบบอักษรที่นี่จะนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้กับข้อความทั้งหมดในเคล็ดลับเครื่องมือ ฟิลด์ที่ปรากฏขึ้นเมื่อมีคนวางเมาส์เหนือเครื่องหมายในมุมมองของคุณ ถ้าคุณต้องการควบคุมฟิลด์ในเคล็ดลับเครื่องมือเพิ่มเติม โปรดดู [จัดรูปแบบข้อความ](#Format_tooltips) ![จัดรูปแบบอักษรสำหรับเคล็ดลับเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_fonts_tooltip.gif) ชื่อ เลือกตัวเลือกการจัดรูปแบบนี้เพื่อปรับลักษณะของชื่ออย่างรวดเร็ว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [จัดรูปแบบข้อความ](#Format_titles,_captions,_and_legend_titles) ![จัดรูปแบบอักษรสำหรับชื่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_fonts_title.gif) แผงรวม การปรับแบบอักษรสำหรับผลรวมที่ระดับแผงจะเปลี่ยนทั้งยอดรวมย่อยและผลรวมทั้งหมด หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าผลรวม โปรดดู [แสดงยอดรวมในการแสดงเป็นภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm) ![จัดรูปแบบอักษรสำหรับแผงผลรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_fonts_Total_pane.gif) ส่วนหัวรวม การปรับแบบอักษรสำหรับผลรวมที่ส่วนหัวจะเปลี่ยนลักษณะของป้ายกำกับ ทั้งหมด และ รวมทั้งหมด ในมุมมอง ![จัดรูปแบบอักษรสำหรับส่วนหัวผลรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_fonts_total_header.gif) แผงรวมทั้งหมด เลือกตัวเลือกนี้เพื่อปรับแบบอักษรสำหรับผลรวมทั้งหมดในมุมมองของคุณ ![จัดรูปแบบอักษรสำหรับแผงผลรวมทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_fonts_grandtotal_pane.gif) ส่วนหัวรวมทั้งหมด เลือกตัวเลือกนี้เพื่อปรับแบบอักษรสำหรับป้ายกำกับรวมทั้งหมดในมุมมองของคุณ ![จัดรูปแบบอักษรสำหรับส่วนหัวผลรวมทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_fonts_grandtotal_header.gif) การจัดรูปแบบข้อความแถวและคอลัมน์ หากคุณมีมิติข้อมูลบนชั้นแถวและคอลัมน์ คุณสามารถจัดรูปแบบแบบอักษรได้อย่างอิสระผ่านแท็บ แถว และ คอลัมน์ บนแผงการจัดรูปแบบ ![กล่องโต้ตอบการจัดรูปแบบอักษรพร้อมตัวเลือกในการจัดรูปแบบอักษรของแถวและคอลัมน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_fonts_rows_columns.png) ตัวเลือกฟอนต์รูปแบบจำกัดเฉพาะการเลือกส่วนหัว รวม และรวมทั้งหมด ## จัดรูปแบบตำแหน่งข้อความ Tableau ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านการแสดงผลเพื่อกำหนดการจัดตำแหน่งข้อความในมุมมอง แต่คุณยังสามารถปรับแต่งการจัดแนวข้อความได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยนทิศทางของข้อความส่วนหัวเพื่อให้เป็นแนวนอน (ค่าเริ่มต้น) แทนที่จะเป็นแนวตั้ง (ขึ้น) เมื่อต้องการจัดรูปแบบการจัดตำแหน่งข้อความ ให้เลือก รูปแบบ \> การจัดตำแหน่ง เพื่อเปิดแผงการจัดตำแหน่ง ![จัดรูปแบบตำแหน่งแบบอักษร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_alignment2.gif) ในแต่ละพื้นที่ข้อความ คุณสามารถระบุตัวเลือกการจัดตำแหน่งต่อไปนี้ได้: **แนวนอน** \- ควบคุมการจัดตำแหน่งข้อความไปทางซ้าย ขวา หรือตรงกลาง **การจัดตำแหน่งแนวตั้ง** - ควบคุมการจัดตำแหน่งข้อความไปทางด้านบน กึ่งกลาง หรือด้านล่าง **ทิศทาง** หมุนข้อความเพื่อให้ใช้งานได้ในแนวนอน (ค่าเริ่มต้น) จากบนลงล่าง (บน) หรือล่างขึ้นบน (ล่าง) **การตัด** ควบคุมว่าจะตัดส่วนหัวแบบยาวไปที่บรรทัดถัดไปหรือย่อ ไม่ได้ควบคุมเครื่องหมายข้อความในการแสดงเป็นภาพ หมายเหตุ: หากเซลล์มีขนาดไม่ใหญ่พอที่จะแสดงมากกว่าข้อความหนึ่งแถว การเปิดการตัดคำจะไม่แสดงผลให้เห็น หากเป็นเช่นนี้ คุณสามารถวางเมาส์เหนือเซลล์จนกว่าลูกศรสองด้านจะปรากฏขึ้น จากนั้นจึงคลิกแล้วลากลงเพื่อขยายขนาดเซลล์ Tableau ปฏิบัติตามมาตรฐานของภูมิภาคเมื่อกำหนดจุดเริ่มต้นหรือสิ้นสุดการเว้นบรรทัด ## จัดรูปแบบเคล็ดลับเครื่องมือ เคล็ดลับเครื่องมือเป็นรายละเอียดที่ปรากฏเมื่อคุณวางตัวชี้เหนือเครื่องมืออย่างน้อยหนึ่งรายการในมุมมอง เคล็ดลับเครื่องมือยังมีเครื่องมือที่ใช้งานสะดวกเพื่อกรองหรือลบรายการที่เลือกอย่างรวดเร็ว เลือกเครื่องหมายที่มีค่าเดียวกัน หรือดูข้อมูลพื้นฐาน คุณสามารถแก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือให้รวมทั้งข้อความแบบคงที่และไดนามิกได้ คุณยังสามารถแก้ไขฟิลด์ที่จะรวมในเคล็ดลับเครื่องมืออัตโนมัติได้ **วิธีการแก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ:** 1. เลือก แผ่นงาน \> เคล็ดลับเครื่องมือ เคล็ดลับเครื่องมือจะระบุในแต่ละชีต และสามารถจัดรูปแบบได้โดยใช้เครื่องมือจัดรูปแบบที่ด้านบนของกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” ใช้เมนูแทรกที่ด้านบนของกล่องโต้ตอบเพื่อเพิ่มข้อความแบบไดนามิก เช่น ค่าของฟิลด์ พร็อพเพอร์ตี้ของชีต และอีกมากมาย ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” จะเปิดขึ้นมา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/richtext2.png) 2. ใช้เครื่องมือจัดรูปแบบที่ด้านบนของกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” 3. (ไม่บังคับ) ใช้รายการดรอปดาวน์แทรก ที่ด้านบนของกล่องโต้ตอบเพื่อเพิ่มข้อความแบบไดนามิก เช่น ค่าของฟิลด์ พร็อพเพอร์ตี้ของชีต และอีกมากมาย ตัวเลือกฟิลด์ทั้งหมดบนเมนูแทรกจะเพิ่มชื่อฟิลด์และค่าทั้งหมดที่ใช้ในมุมมอง การแทรกพารามิเตอร์ฟิลด์ทั้งหมดจะอัปเดตเคล็ดลับเครื่องมือเมื่อคุณเปลี่ยนแปลงมุมมอง คุณยังสามารถใช้ตัวเลือก “ฟิลด์ทั้งหมด” เพื่อยกเว้นฟิลด์ได้ 4. (ไม่บังคับ) เลือกตัวเลือก การรวมปุ่มคำสั่ง เพื่อแสดงการกรองและดูตัวเลือกข้อมูลในเคล็ดลับเครื่องมือ ตัวอย่างเช่น การรวมปุ่มคำสั่งจะเพิ่มปุ่ม เก็บเฉพาะรายการที่เลือก ยกเว้น และ ดูข้อมูล ที่ด้านล่างของข้อมูลเบื้องหลัง ปุ่มคำสั่งเหล่านี้มีให้ใช้งานทั้งใน Tableau Desktop และเมื่อเผยแพร่มุมมองไปยังเว็บหรือดูบนอุปกรณ์มือถือ 5. (ไม่บังคับ) เลือกกล่องทำเครื่องหมาย อนุญาตให้เลือกตามหมวดหมู่ เพื่อเลือกเครื่องหมายในมุมมองที่มีค่าเดียวกันโดยคลิกที่ฟิลด์แบบแยกกันในเคล็ดลับเครื่องมือ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เคล็ดลับเครื่องมือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Tooltips) ## แก้ไขชื่อเวิร์กชีต คำอธิบายภาพ และชื่อคำอธิบาย 1. ทำตามขั้นตอนอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: - บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้ดับเบิลคลิกที่รายการที่คุณต้องการเปลี่ยน - บน Tableau Desktop ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่รายการที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลง แล้วเลือกแก้ไข ตัวอย่างเช่น แก้ไขชื่อ - วางเมาส์เหนือชื่อในเวิร์กชีต คลิกลูกศรดรอปดาวน์ทางด้านขวามือแล้วเลือกแก้ไขชื่อหรือแก้ไขคำอธิบายภาพจากเมนูบริบท 2. ในกล่องโต้ตอบแก้ไข ให้แก้ไขข้อความและจัดรูปแบบแบบอักษร ขนาด รูปแบบ สี และการจัดตำแหน่ง ใช้เมนู แทรก เพื่อเพิ่มข้อความแบบไดนามิก เช่น พร็อพเพอร์ตี้ของชีตและค่าฟิลด์ คลิก**ตกลง** ![กล่องโต้ตอบที่มีชื่อว่า "แก้ไขชื่อ" พร้อมด้วยฟิลด์ข้อความที่แก้ไขได้สำหรับชื่อชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/title3.png) หากต้องการรีเซ็ตชื่อกลับเป็นค่าเริ่มต้น ให้คลิก รีเซ็ต [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบข้อความและตัวเลข หากต้องการเรียนรู้วิธีการจัดรูปแบบรายการที่เฉพาะเจาะจง โปรดคลิกลิงก์ด้านล่าง ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบงานของคุณ การเลือกการจัดรูปแบบที่ถูกต้องสำคัญสำหรับทั้งการวิเคราะห์และการนำเสนอของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนการจัดรูปแบบได้เกือบทุกอย่างที่เห็นบนเวิร์กชีต ซึ่งรวมถึงตัวอักษร การไล่เฉดสี การจัดตำแหน่ง ขอบ และเส้นกราฟ ตัวอย่างเช่น ในตารางข้อความ คุณสามารถเพิ่มแถบการไล่เฉดสีเพื่อช่วยแยกกลุ่มแถวหรือฟิลด์ที่ต่อเนื่องกันให้เห็นอย่างชัดเจน ในมุมมองแบบกระจายที่มีเส้นอ้างอิง คุณสามารถเปลี่ยนความหนาและสีของเส้นได้ การตั้งค่าทั้งหมดนี้สามารถเปลี่ยนได้โดยใช้แผงรูปแบบ คุณสามารถระบุการตั้งค่ารูปแบบสำหรับทั้งเวิร์กชีต ทุกแถว หรือทุกฟิลด์ได้ คุณยังสามารถจัดรูปแบบแต่ละส่วนของมุมมองได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจัดรูปแบบฟิลด์เดียว ปรับขนาดเซลล์และตาราง และแก้ไขแต่ละแกนได้ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบตัวเลขและค่า Null คุณสามารถระบุรูปแบบของค่าตัวเลขที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณได้ อาทิ การวัดผล มิติข้อมูล พารามิเตอร์ ฟิลด์ที่คำนวณ และป้ายกำกับแกน เมื่อระบุรูปแบบตัวเลข คุณสามารถเลือกจากกลุ่มรูปแบบมาตรฐาน เช่น ตัวเลข สกุลเงิน เชิงวิทยาศาสตร์ และเปอร์เซ็นต์ และคุณยังสามารถกำหนดรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเอง พร้อมตัวเลือกในการรวมอักขระพิเศษได้ด้วย เมื่อการวัดผลประกอบด้วยค่า null คุณสามารถใช้การจัดรูปแบบเพื่อจัดการค่า null ในรูปแบบอื่น เช่น การแทนที่ค่า null ด้วยศูนย์หรือการซ่อนค่า null ## สำหรับ Tableau Desktop ### ระบุรูปแบบตัวเลข 1. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่ตัวเลขในมุมมองแล้วเลือกจัดรูปแบบ 2. ในแผง รูปแบบ คลิกเมนูดรอปดาวน์ ตัวเลข 3. เลือกรูปแบบตัวเลข บางรูปแบบจะต้องมีการตั้งค่าเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณเลือก เชิงวิทยาศาสตร์ คุณจะต้องระบุจำนวนตำแหน่งทศนิยมด้วย ![แผงการจัดรูปแบบพร้อมตัวเลือกเพื่อเลือกจำนวนจุดทศนิยมสำหรับตัวเลขวิทยาศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/numbers1.png) นี่เป็นรูปแบบตัวเลขและตัวเลือกที่เกี่ยวข้องที่มีให้ใช้งานใน Tableau
รูปแบบตัวเลขตัวเลือกรูปแบบ
อัตโนมัติ: ระบบจะเลือกรูปแบบโดยอัตโนมัติตามรูปแบบที่ระบุโดยแหล่งข้อมูลหรือข้อมูลที่อยู่ในฟิลด์ไม่มี
ตัวเลข (มาตรฐาน): รูปแบบจะอิงตามภาษาที่เลือกตำแหน่ง: รูปแบบตัวเลขจะเปลี่ยนแปลงตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่เลือก
ตัวเลข (กำหนดเอง): ปรับแต่งรูปแบบเองตามที่คุณเลือก

ตำแหน่งทศนิยม: จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่แสดงผล

ค่าลบ: วิธีการแสดงผลค่าลบ

หน่วย: จำนวนที่แสดงโดยใช้หน่วยที่กำหนด ตัวอย่างเช่น หากตัวเลขคือ 20,000 และหน่วยเป็นพัน ตัวเลขจะแสดงผลเป็น 20K

คำนำหน้า/คำต่อท้าย: อักขระที่นำหน้าหรือต่อท้ายตัวเลขที่แสดงผลแต่ละรายการ

รวมตัวคั่นหลักพัน: กำหนดว่าตัวเลขจะแสดงตัวคั่นทุกๆ หลักพันหรือไม่ (เช่น 100,000 เทียบกับ 100000)

สกุลเงิน (มาตรฐาน): รูปแบบและสัญลักษณ์สกุลเงินจะอิงตามภาษาที่เลือกตำแหน่ง: รูปแบบสกุลเงินจะอิงตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่เลือก
สกุลเงิน (กำหนดเอง): ปรับแต่งรูปแบบและสกุลเงินเองตามที่คุณเลือก

ตำแหน่งทศนิยม: จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่แสดงผล

ค่าลบ: วิธีการแสดงผลค่าลบ

หน่วย: จำนวนที่แสดงโดยใช้หน่วยที่กำหนด ตัวอย่างเช่น หากตัวเลขคือ 20,000 และหน่วยเป็นพัน ตัวเลขจะแสดงผลเป็น 20K

คำนำหน้า/คำต่อท้าย: อักขระที่นำหน้าหรือต่อท้ายตัวเลขที่แสดงผลแต่ละรายการ

รวมตัวคั่นหลักพัน: กำหนดว่าตัวเลขจะแสดงตัวคั่นทุกๆ หลักพันหรือไม่ (เช่น 100,000 เทียบกับ 100000)

เชิงวิทยาศาสตร์: ตัวเลขจะแสดงในรูปแบบเชิงวิทยาศาสตร์ทศนิยม: จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่แสดงผล
เปอร์เซ็นต์: ตัวเลขจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์พร้อมสัญลักษณ์เปอร์เซ็นต์ ค่า 1 จะแปลข้อมูลเป็น 100% และ 0 จะเป็น 0%ทศนิยม: จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่แสดงผล
กำหนดเอง: รูปแบบจะอิงตามสิ่งที่ระบุในตัวเลือกรูปแบบกำหนดเอง: ป้อนรูปแบบที่คุณต้องการใช้ รวมถึงอักขระพิเศษ (ไม่บังคับ) ดู “กำหนดรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเอง” ในหัวข้อนี้เพื่อดูรายละเอียด
### ปรับขนาดค่าโดยอัตโนมัติ ด้วยโทเค็น `[scale]` คุณสามารถจัดรูปแบบสตริงตัวเลขที่กำหนดเองเพื่อปรับขนาดค่าแบบไดนามิกและผนวกคำต่อท้ายระบบหน่วยสากล (SI) ที่เหมาะสมตามขนาดได้ โทเค็นนี้เหมาะอย่างยิ่งเมื่อฟิลด์เดียวครอบคลุมหลายขนาด (เช่น พันและล้าน) ซึ่งทำให้แน่ใจได้ว่าแต่ละค่าจะแสดงอย่างชัดเจนในรูปแบบที่อ่านได้ โดยไม่ต้องใช้หน่วยที่เหมือนกันทั่วทั้งคอลัมน์ ในขณะที่หน่วยแสดงผล (เช่น พัน ล้าน หรือพันล้าน) บังคับใช้หน่วยคงที่เดียวในทุกค่าในฟิลด์ โทเค็น `[scale]` จะใช้การปรับขนาดแบบไดนามิกต่อค่าแต่ละค่า - **หน่วยแสดงผล**: ดีที่สุดสำหรับการบังคับใช้หน่วยที่เหมือนกันในทุกตัวเลข - โทเค็น **`[scale]`**: เหมาะสำหรับการจัดรูปแบบระดับค่าที่ปรับเปลี่ยนได้ภายในฟิลด์เดียว #### หลักการทำงานของโทเค็น `[scale]` การปรับใช้ `[scale]` ในรูปแบบที่กำหนดเองจะทริกเกอร์กระบวนการต่อไปนี้ - Tableau จะประเมินจุดข้อมูลทุกจุดแยกกัน - ค่าจะถูกหารด้วยยกกำลัง 1,000 ตามความเหมาะสม - เอาต์พุตจะต่อท้ายด้วยคำต่อท้าย SI ที่ตรงกัน #### ตัวอย่างการจัดรูปแบบค่าที่ปรับขนาด การใช้ 0.0`[scale]`: - 12 แสดงผลเป็น 12.0 - 1,000 แสดงผลเป็น 1.0k - 1,500,000 แสดงผลเป็น 1.5M - 2,300,000,000 แสดงผลเป็น 2.3G - 0.004 แสดงผลเป็น 4.0m #### ใช้ `[scale]` ในสตริงค่าที่กำหนดเอง: 1. คลิกขวา (หรือ Control แล้วคลิกบน macOS) ที่ตัวเลขเป้าหมายในมุมมองแล้วเลือกจัดรูปแบบ 2. ไปยังแผงจัดรูปแบบ แล้วเปิดเมนูดรอปดาวน์ตัวเลข และเลือกกำหนดเอง 3. แทรกโทเค็น `[scale]` ลงในช่องกรอกจัดรูปแบบ (ตัวอย่างเช่น `0.0[scale]`) #### หมายเหตุสำคัญเกี่ยวกับคำต่อท้ายและหน่วย - `[scale]` ใช้คำนำหน้า SI มาตรฐาน รวมถึง `k`, `M`, `G`, และ `T` สำหรับจำนวนที่มากและ `m`, `µ`, และ `n` สำหรับจำนวนที่น้อย - คำนำหน้าหน่วย SI แตกต่างจากป้ายกำกับหน่วยแสดงผลมาตรฐาน ตัวอย่างเช่น 1,000,000,000 แสดงผลโดยใช้ `G` (กิกะ) ไม่ใช่ `B` (พันล้าน) - ระบบจะพิมพ์แท็ก `[scale]` ลงในสตริงข้อความจัดรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเองโดยตรง ### นิยามรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเอง วิธีการนำรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเองไปใช้ในการแสดงเป็นภาพ: 1. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่ตัวเลขในมุมมองแล้วเลือกจัดรูปแบบ 2. ในแผง รูปแบบ คลิกเมนูดรอปดาวน์ ตัวเลข และเลือก กำหนดเอง 3. ในฟิลด์ รูปแบบ ให้นิยามการกำหนดค่ารูปแบบของคุณโดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้: `Positive number format;Negative number format;Zero values` ขณะนิยามรหัสรูปแบบตัวเลขของคุณ ให้คำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้: - คุณสามารถระบุการจัดรูปแบบได้สูงสุดถึงสามประเภทของตัวเลขในลำดับต่อไปนี้: จำนวนบวก จำนวนติดลบ และศูนย์ - แต่ละประเภทตัวเลขจะต้องแยกกันด้วยเซมิโคลอน (;) - หากคุณระบุตัวเลขเพียงประเภทเดียว รูปแบบสำหรับประเภทนั้นจะนำไปใช้กับตัวเลขทั้งหมด - หากคุณระบุประเภทตัวเลขสองประเภท ประเภทแรกจะนำไปใช้กับค่าบวกและศูนย์ ขณะที่ตัวเลขสำหรับประเภทที่สองะนำไปใช้กับค่าลบ - หากคุณข้ามประเภทในรหัสรูปแบบตัวเลขของคุณ คุณจะต้องระบุ (;) สำหรับประเภทที่ขาดหายไปแต่ละประเภท #### ตัวอย่างรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเอง ดูตารางต่อไปนี้สำหรับตัวอย่างรหัสรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเองที่ใช้งานโดยทั่วไปที่คุณสามารถนำมาใช้ในรูปแบบตัวเลขของคุณ ไวยากรณ์มีสามส่วน ได้แก่ `;;` คั่นด้วยเครื่องหมายเซมิโคลอน
USE CASE

NUMBER CODE SYNTAX

EXAMPLE OUTPUT
แสดงเฉพาะค่าที่เป็นบวก

#,##; ;

(สังเกตช่องว่างหลังเครื่องหมายอัฒภาคที่ 2 และ 3)

ค่าบวก: 1,234
ค่าลบ: (แสดงเฉพาะช่องว่าง)
ค่าศูนย์: (แสดงเฉพาะช่องว่าง)
แสดงเฉพาะค่าที่เป็นลบ;-#,##;ค่าบวก: (ไม่แสดงผลใดๆ)
ค่าลบ: -1,234
ค่าศูนย์: (ไม่แสดงผลใดๆ)
แสดงเฉพาะค่าที่เป็นศูนย์;;0;ค่าบวก: (ไม่แสดงผลใดๆ)
ค่าลบ: (ไม่แสดงผลใดๆ)
ค่าศูนย์: 0
ซ่อนค่าที่เป็นศูนย์#,###;-#,###;;ค่าบวก: 1,234
ค่าลบ: -1,234
ค่าศูนย์: (ไม่แสดงผลใดๆ)
แสดงค่าลบในวงเล็บ#,###;(#,###);;ค่าบวก: 1,234
ค่าลบ: (1,234)
ค่าศูนย์: (ไม่แสดงผลใดๆ)
เพิ่มคำนำหน้าอักขระของค่า$#,###.##;-$#,###.##;$0;ค่าบวก: $1,234.56
ค่าลบ: -$1,234.56
ค่าศูนย์: $0
เพิ่มคำต่อท้ายอักขระของค่า#%;-#%;0%;ค่าบวก: 12%
ค่าลบ: -34%
ค่าศูนย์: 0%
เพิ่มตัวอธิบายข้อความ"$"#,#" Surplus";"$"-##" Shortage"; "$"0;ค่าบวก: $1,234 Surplus
ค่าลบ: $-1,234 Shortage
ค่าศูนย์: $0
มีหลายวิธีในการกำหนดค่ารูปแบบตัวเลขของคุณให้ตรงตามความต้องการ สำหรับแนวทางของรหัสและตัวอย่าง โปรดดู [Review guidelines for customizing a number format (ตรวจสอบแนวทางสำหรับการกำหนดรูปแบบตัวเลขด้วยตนเอง)](https://support.microsoft.com/en-us/office/review-guidelines-for-customizing-a-number-format-c0a1d1fa-d3f4-4018-96b7-9c9354dd99f5) ในฐานความรู้ของ Microsoft **หมายเหตุ:** มีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างตัวเลือกที่อธิบายไว้ใน Microsoft และตัวเลือกที่พร้อมใช้งานใน Tableau ตัวอย่างเช่น รูปแบบตัวเลขที่กำหนดเองที่จัดตำแหน่งข้อความในคอลัมน์จะไม่มีให้ใช้ใน Tableau นอกจากนี้ รูปแบบตัวเลขที่กำหนดเองยังไม่สามารถใช้ได้กับข้อความที่มีรหัสสี เนื่องจากคุณสามารถใช้สีกับข้อความด้วยการใช้การ์ดเครื่องหมายได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ควบคุมลักษณะของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าใช้รูปแบบตัวเลขที่กำหนดเองที่นำไปใช้กับ Tableau ได้เท่านั้น #### รวมอักขระพิเศษในรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเอง หนึ่งในประโยชน์ของการจัดรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเอง คือความสามารถในการรวมอักขระพิเศษหรือสัญลักษณ์ สัญลักษณ์สามารถช่วยให้ทำความเข้าใจการเปรียบเทียบได้ง่ายขึ้นระะหว่างการวัดผลและการคำนวณในการแสดงเป็นภาพ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการแสดงการเปรียบเทียบเดือนต่อเดือนของกำไรสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ขายดีติดอันดับสูงสุดสามรายการของบริษัทคุณ แทนที่จะใช้ป้ายกำกับมาตรฐานที่แสดงว่ากำไรของผลิตภัณฑ์เหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปตามป้ายกำกับ +5%, -2% และ 0% จากเดือนที่แล้ว คุณสามารถกำหนดรูปแบบตัวเลขดังต่อไปนี้เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็น ▲5%,▼2% และ ►0 ![รูปแบบตัวเลขที่กำหนดเองที่นิยามโดยใช้อักขระพิเศษ ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomNumberFormatCode.png) ### ตั้งค่ารูปแบบตัวเลขเริ่มต้นสำหรับฟิลด์ คลิกขวา (คลิกพร้อมกด control ใน Mac) ฟิลด์ในแผง ข้อมูล แล้วเลือก พร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น \> รูปแบบตัวเลข ในกล่องโต้ตอบที่ปรากฏตามมา ให้ระบุรูปแบบตัวเลขที่จะใช้เมื่อใดก็ตามที่มีการเพิ่มฟิลด์ไปยังมุมมอง รูปแบบตัวเลขที่เป็นค่าเริ่มต้นจะบันทึกพร้อมกับเวิร์กบุ๊ก และจะส่งออกไปด้วยเมื่อคุณส่งออกข้อมูลการเชื่อมต่อ **หมายเหตุ:** การจัดรูปแบบตัวเลขด้วยการใช้แผงจัดรูปแบบจะลบล้างการจัดรูปแบบตัวเลขใดๆ ที่มีการใช้ที่อื่น ### จัดรูปแบบการวัดผลให้เป็นสกุลเงิน มุมมองในรูปภาพต่อไปนี้จะแสดงกำไรตามเวลา โปรดสังเกตว่าตัวเลขกำไรในแกนแนวตั้งไม่ได้จัดรูปแบบเป็นสกุลเงิน ![ ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/FormattingNumbersDates_InitialView.png) **วิธีการจัดรูปแบบตัวเลขให้เป็นสกุลเงิน:** 1. คลิกขวาที่แกน กำไร แล้วเลือก**รูปแบบ** ![ ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/FormattingNumbersDates_FormatAxis.png) 2. บนแท็บ แกน ในแผง รูปแบบ ภายใต้ วัดขนาด, ให้เลือกรายการดรอปดาวน์**ตัวเลข** แล้วเลือกดังนี้: **สกุลเงิน (มาตรฐาน)** เพื่อเพิ่มสัญลักษณ์ดอลลาร์และตำแหน่งทศนิยมสองตำแหน่งไปยังตัวเลข ![ ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/FormattingNumbersDates_FormatCurrency.png) **สกุลเงิน (กำหนดเอง)** เพื่อระบุจำนวนตำแหน่งทศนิยม วิธีการแสดงค่าลบ หน่วย รวมคำนำหน้าหรือคำต่อท้ายหรือไม่ และจะรวมอักขระตัวแบ่งหรือไม่ ### ใช้ภาษาเพื่อระบุรูปแบบตัวเลข โดยค่าเริ่มต้น Tableau จะใช้การตั้งค่าภาษาของคอมพิวเตอร์คุณเพื่อจัดรูปแบบตัวเลข แต่คุณสามารถตั้งค่าภาษาอื่นได้อย่างชัดแจ้งในแผง**รูปแบบ** ในขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีการตั้งสกุลเงินสวิสเยอรมัน โดยใช้มุมมองเดียวกับหมวดก่อนหน้า 1. คลิกขวาที่แกน กำไร แล้วเลือก**รูปแบบ** 2. ที่แท็บ แกน ข้างใต้ วัดขนาด ให้เลือกรายการดรอปดาวน์**ตัวเลข** แล้วเลือก**สกุลเงิน (มาตรฐาน)** 3. ในรายการดรอปดาวน์**ภาษา** รายการต่างๆ จะปรากฏในรูปแบบ**ภาษา (ประเทศ)** สำหรับตัวอย่างนี้ ให้เลือก**ภาษาเยอรมัน (สวิตเซอร์แลนด์)** มุมมองจะอัปเดตเพื่อแสดงตัวเลขยอดขายเป็นสวิสฟรังก์ ซึ่งจัดรูปแบบสำหรับภาษาเยอรมัน **เคล็ดลับ:** คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าสกุลเงินค่าเริ่มต้นได้ เพื่อให้ใช้การตั้ค่าที่คุณต้องการในทุกครั้งที่คุณลากการวัดผลกำไรไปยังมุมมอง ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวา**กำไร** (หรือการวัดผลทางการเงินอื่นๆ) และเลือก**พร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น** > **รูปแบบตัวเลข** จากนั้นจัดรูปแบบฟิลด์ตามที่แสดงไว้ข้างต้น ### จัดรูปแบบค่า null เมื่อการวัดผลมีค่า null ค่าเหล่านี้มักจะถูกพล็อตลงในมุมมองว่าเป็นศูนย์ อย่างไรก็ตาม บางครั้งการดำเนินการดังกล่าวอาจเปลี่ยนมุมมองและคุณอาจต้องการเพียงระงับค่า null ทั้งหมด คุณสามารถจัดรูปแบบการวัดผลแต่ละรายการให้จัดการค่า null ด้วยวิธีที่ไม่ซ้ำกัน **วิธีการจัดรูปแบบค่า null สำหรับฟิลด์ที่เฉพาะเจาะจง:** 1. คลิกขวาที่ฟิลด์ในมุมมองที่มีค่า null (คลิกพร้อมกด Control บน Mac) แล้วเลือกจัดรูปแบบ 2. ไปยังแท็บ**แผง** 3. ในพื้นที่ค่าพิเศษ ให้ระบุว่าจะแสดงค่า null หรือไม่ด้วยการใช้ตัวบ่งชี้ที่มุมขวาล่างของมุมมอง แล้วกระจายค่าที่ค่าเริ่มต้น (เช่น ค่าศูนย์สำหรับฟิลด์ตัวเลข), ซ่อนค่าแต่เชื่อมต่อเส้น หรือซ่อนแล้วแยกเส้นเพื่อระบุว่ามีค่า null ![การจัดรูปแบบแผงพร้อมตัวเลือกสำหรับการแสดงค่า null](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/nullvalues3.png) 4. หากคุณระบุข้อความในฟิลด์**ข้อความ** ข้อความจะปรากฏในมุมมองสำหรับค่า null เมื่อเปิดใช้ป้ายกำกับเครื่องหมาย ดู[แสดงและซ่อนป้ายกำกับเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/annotations_marklabels_showhideworksheet.htm#show-and-hide-individual-mark-labels) **หมายเหตุ**: พื้นที่ค่าพิเศษไม่พร้อมใช้งานสำหรับมิติข้อมูลหรือการวัดผลแบบแยกกัน ## สำหรับ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ### ระบุรูปแบบตัวเลข เมื่อเขียนมุมมองบนเว็บ คุณสามารถระบุรูปแบบตัวเลขสำหรับฟิลด์ที่ใช้ในมุมมองได้ 1. ในโหมดแก้ไขเว็บ ให้คลิกขวาที่การวัดผลในมุมมองแล้วเลือก**จัดรูปแบบตัวเลข** ![เมนูบริบทการวัดผลพร้อมตัวเลือกในการจัดรูปแบบตัวเลข](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_numbers_web1.png) 2. ในกล่องโต้ตอบที่ปรากฏขึ้น ให้เลือกรูปแบบตัวเลข บางรูปแบบจะต้องมีการตั้งค่าเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น หากคุณเลือกสกุลเงิน คุณสามารถระบุจำนวนตำแนห่งทศนิยมรวมถึงหน่วยได้ด้วย และจะรวมตัวแบ่งหรือไม่ เช่น คอมมา ในตัวอย่างนี้ ยอดขายมีการจัดรูปแบบเป็นสกุลเงินที่มีตำแหน่งทศนิยมเป็นศูนย์และหน่วยพัน (k) ยอดขายในมุมมองจะอัปเดตด้วยการตั้งค่าเหล่านี้ โดยที่ป้ายกำกับและเคล็ดลับเครื่องมือก็จะอัปเดตด้วยเช่นกัน ![เมนูดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกในการจัดรูปแบบตัวเลขเป็นอัตโนมัติ, ตัวเลขมาตรฐาน, ตัวเลขกำหนดเอง, สกุลเงินมาตรฐาน, สกุลเงินกำหนดเอง, เปอร์เซ็นต์, วิทยาศาสตร์ หรือกำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_numbers_web2.png) นี่เป็นรูปแบบตัวเลขและตัวเลือกที่เกี่ยวข้องที่มีให้ใช้งานใน Tableau
รูปแบบตัวเลขตัวเลือกรูปแบบ
อัตโนมัติ: ระบบจะเลือกรูปแบบโดยอัตโนมัติตามรูปแบบที่ระบุโดยแหล่งข้อมูลหรือข้อมูลที่อยู่ในฟิลด์ไม่มี
ตัวเลข (กำหนดเอง): ปรับแต่งรูปแบบเองตามที่คุณเลือก

ตำแหน่งทศนิยม: จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่แสดงผล

หน่วย: จำนวนที่แสดงโดยใช้หน่วยที่กำหนด ตัวอย่างเช่น หากตัวเลขคือ 20,000 และหน่วยเป็นพัน ตัวเลขจะแสดงผลเป็น 20K

รวมตัวคั่น: กำหนดว่าตัวเลขจะแสดงตัวคั่นทุกๆ หลักพันหรือไม่ (เช่น 100,000 เทียบกับ 100000)

สกุลเงิน (กำหนดเอง): ปรับแต่งรูปแบบและสกุลเงินเองตามที่คุณเลือก

ตำแหน่งทศนิยม: จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่แสดงผล

หน่วย: จำนวนที่แสดงโดยใช้หน่วยที่กำหนด ตัวอย่างเช่น หากตัวเลขคือ 20,000 และหน่วยเป็นพัน ตัวเลขจะแสดงผลเป็น 20K

รวมตัวคั่น: กำหนดว่าตัวเลขจะแสดงตัวคั่นทุกๆ หลักพันหรือไม่ (เช่น 100,000 เทียบกับ 100000)

เปอร์เซ็นต์ (กำหนดเอง): ตัวเลขจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์พร้อมสัญลักษณ์เปอร์เซ็นต์ ค่า 1 จะแปลข้อมูลเป็น 100% และ 0 จะเป็น 0%ตำแหน่งทศนิยม: จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่แสดงผล
เชิงวิทยาศาสตร์ (กำหนดเอง): ตัวเลขจะแสดงในรูปแบบเชิงวิทยาศาสตร์ตำแหน่งทศนิยม: จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่แสดงผล
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบในระดับเวิร์กชีต คุณสามารถจัดรูปแบบการตั้งค่าแบบอักษร การจัดตำแหน่ง การไล่เฉดสี เส้นขอบ เส้น และเคล็ดลับเครื่องมือได้ที่ระดับเวิร์กชีต ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการนำเส้นขอบทั้งหมดในตารางข้อความออก หรือเพิ่มการไล่เฉดสีให้กับทุกคอลัมน์ในมุมมอง เมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบในระดับนี้ การเปลี่ยนแปลงจะมีผลเฉพาะกับมุมมองที่คุณใช้งานอยู่ โปรดดู[จัดรูปแบบในระดับเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_workbook.htm)เพื่อดูวิธีทำการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกับทุกมุมมองในเวิร์กบุ๊กของคุณ ## เข้าถึงการตั้งค่าการจัดรูปแบบเวิร์กชีตจาก Tableau Desktop คุณกำลังจัดรูปแบบเวิร์กชีตของคุณบนเว็บใช่หรือไม่ โปรดดูที่ [เข้าถึงการตั้งค่าการจัดรูปแบบเวิร์กชีตจาก Tableau Cloud](#Access2) 1. แสดงเวิร์กชีตหรือแดชบอร์ด 2. จากเมนูรูปแบบ ให้เลือกส่วนของมุมมองที่ต้องการจัดรูปแบบ เช่น แบบอักษร เส้นขอบ หรือตัวกรอง ### จัดรูปแบบตัวอักษร สำหรับมุมมอง คุณสามารถระบุแบบอักษร สไตล์ ขนาด และสีสำหรับข้อความในแผงหรือข้อความส่วนหัว หรือทั้งสองอย่างได้ ตัวอย่างเช่น ในมุมมองด้านล่าง ข้อความส่วนหัวจะกำหนดให้ใช้แบบอักษร Tableau Bold ![กล่องโต้ตอบจัดรูปแบบอักษร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wksht_5.png) หากคุณมีผลรวมหรือผลรวมทั้งหมดในมุมมอง คุณสามารถระบุการตั้งค่าแบบอักษรพิเศษเพื่อทำให้ค่าเหล่านี้โดดเด่นกว่าข้อมูลที่เหลือได้ การดำเนินการนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณทำงานกับตารางข้อความ มุมมองด้านล่างจะแสดงตารางข้อความที่มีการจัดรูปแบบผลรวมทั้งหมดเป็นสีแดงเข้ม ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบอักษรสำหรับยอดรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wksht_6.png) ### จัดรูปแบบตำแหน่งข้อความ Tableau ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านการแสดงผลเพื่อกำหนดการจัดตำแหน่งข้อความในมุมมอง แต่คุณยังสามารถปรับแต่งข้อความได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยนทิศทางของข้อความส่วนหัวให้เป็นแนวนอน (ปกติ) แทนแนวตั้ง (ขึ้น) ได้ หมายเหตุ: Tableau ปฏิบัติตามมาตรฐานของภูมิภาคเมื่อกำหนดจุดเริ่มต้นหรือสิ้นสุดการเว้นบรรทัด ![จัดรูปแบบตำแหน่งแบบอักษร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_alignment2.gif) คลิกที่ภาพเพื่อเล่นซ้ำ ในแต่ละพื้นที่ข้อความ คุณสามารถระบุตัวเลือกการจัดตำแหน่งต่อไปนี้ได้: **แนวนอน** \- ควบคุมการจัดตำแหน่งข้อความไปทางซ้าย ขวา หรือตรงกลาง **การจัดตำแหน่งแนวตั้ง** - ควบคุมการจัดตำแหน่งข้อความไปทางด้านบน กึ่งกลาง หรือด้านล่าง **ทิศทาง** - หมุนข้อความเพื่อให้ทำงานในแนวนอน (ปกติ), จากบนลงล่าง (บน) หรือล่างขึ้นบน (ล่าง) **ตัด** \- ควบคุมว่าจะตัดความยาวของส่วนหัวไปที่บรรทัดถัดไปหรือย่อ แต่จะไม่ควบคุมเครื่องหมายข้อความ หมายเหตุ: หากเซลล์มีขนาดไม่ใหญ่พอที่จะแสดงมากกว่าข้อความหนึ่งแถว การเปิดการตัดคำจะไม่แสดงผลให้เห็น หากเป็นเช่นนี้ คุณสามารถวางเมาส์เหนือเซลล์จนกว่าลูกศรสองด้านจะปรากฏขึ้น จากนั้นจึงคลิกแล้วลากลงเพื่อขยายขนาดเซลล์ ### จัดรูปแบบการไล่เฉดสี การตั้งค่าการไล่เฉดสีจะควบคุมสีพื้นหลังของแผงและส่วนหัวสำหรับผลรวม ผลรวมทั้งหมด ตลอดจนพื้นที่เวิร์กชีตที่อยู่นอกพื้นที่เหล่านั้น คุณยังสามารถใช้การไล่เฉดสีเพื่อเพิ่ม_แถบสี_ โดยสลับสีจากแถวหนึ่งไปอีกแถวหรือคอลัมน์หนึ่งไปอีกคอลัมน์หนึ่งได้ แถบสีมีประโยชน์สำหรับตารางข้อความเนื่องจากการไล่เฉดสีแบบสลับจะช่วยให้ดวงตาของคุณแยกออกระหว่างแถวหรือคอลัมน์ที่ต่อเนื่องกันได้ ![ตารางที่มีการจัดรูปแบบแรเงา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_shading.gif) คลิกที่ภาพเพื่อเล่นซ้ำ สำหรับแถบสีของแถวและแถบคอลัมน์ คุณสามารถใช้ตัวเลือกต่อไปนี้ **แผงและส่วนหัว** - สีที่ใช้ในแถบ **ขนาดแถบ** - ความหนาของแถบ **ระดับ** - หากคุณมีตารางที่ซ้อนกันโดยมีหลายฟิลด์บนแถบแถวและแถบคอลัมน์ ตัวเลือกนี้จะช่วยให้คุณเพิ่มแถบสีที่ระดับเฉพาะได้ ### จัดรูปแบบเส้นขอบ เส้นขอบคือเส้นที่ล้อมรอบตาราง แผง เซลล์ และส่วนหัวในมุมมอง คุณสามารถระบุสไตล์เส้นขอบ ความกว้าง และสีสำหรับเซลล์ แผง และส่วนหัวได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถจัดรูปแบบตัวแบ่งแถวและคอลัมน์ได้ ตัวอย่างเช่น ในมุมมองนี้ เส้นขอบของตัวแบ่งแถวจะจัดรูปแบบไว้ให้ใช้สีส้ม: ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับตัวแบ่งแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_borders.png) ตัวแบ่งแถวและคอลัมน์จะทำหน้าที่แบ่งมุมมองและมักใช้ในตารางข้อความที่ซ้อนกัน คุณสามารถแก้ไขสไตล์ ความกว้าง สี และระดับของเส้นขอบที่แบ่งแต่ละแถวหรือแต่ละคอลัมน์ได้โดยใช้เมนูดรอปดาวน์ตัวแบ่งแถวและคอลัมน์ ระดับหมายถึงระดับส่วนหัวที่คุณต้องการแบ่ง ### จัดรูปแบบบรรทัด คุณสามารถควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเส้นที่เป็นส่วนหนึ่งของมุมมองได้ เช่น เส้นตารางกริดและเส้นศูนย์ ตลอดจนเส้นที่ช่วยคุณตรวจสอบข้อมูล เช่น เส้นแนวโน้ม เส้นอ้างอิง และเส้นที่โยงไปยังแกน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำกหนดให้เส้นแนวโน้มใช้สีแดงและเพิ่มความหนาได้ ![เส้นแนวโน้มได้รับการจัดรูปแบบเป็นสีแดงโดยมีความหนาเพิ่มมากขึ้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wksht_21.png) ### จัดรูปแบบเครื่องมือไฮไลต์ เครื่องมือไฮไลต์บนเวิร์กชีตของคุณสามารถจัดรูปแบบเพื่อใช้แบบอักษร สไตล์ สี สีพื้นหลัง ขนาดแบบอักษร และเส้นขอบที่แตกต่างกันได้ การจัดรูปแบบเครื่องมือไฮไลต์ช่วยให้คุณสามารถรวมเครื่องมือไฮไลต์เข้ากับสไตล์แดชบอร์ดหรือเวิร์กชีตของคุณได้ดียิ่งขึ้น คุณยังสามารถแก้ไขชื่อที่แสดงบนเครื่องมือไฮไลต์แต่ละรายการที่แสดงในมุมมองได้อีกด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือไฮไลต์ โปรดดู [ไฮไลต์จุดข้อมูลในบริบท](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_highlighter.htm) ### จัดรูปแบบการ์ดตัวกรอง การ์ดตัวกรองมีการควบคุมที่อนุญาตให้ผู้ใช้ดำเนินการกับมุมมองของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนการ์ดตัวกรองเพื่อใช้การจัดรูปแบบที่กำหนดเองได้ ตัวอย่างเช่น ข้อความเนื้อหาในตัวกรองด้านล่างมีการจัดรูปแบบให้ใช้แบบอักษร Tableau Bold แบบสีน้ำ ![การ์ดตัวกรองที่ได้รับการฟอร์แมตแล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_quickfilters1.png) **หมายเหตุ:** สำหรับตัวกรองและพารามิเตอร์ การจัดรูปแบบชื่อจะปรากฏบนแดชบอร์ดหรือในมุมมองที่เผยแพร่ทางเว็บเท่านั้น ### จัดรูปแบบการ์ดควบคุมพารามิเตอร์ การควบคุมพารามิเตอร์จะคล้ายกับการ์ดตัวกรองที่มีการควบคุมที่อนุญาตให้ผู้ใช้ปรับเปลี่ยนมุมมองได้ หากคุณสร้างการควบคุมพารามิเตอร์ คุณสามารถปรับแต่งลักษณะที่ปรากฏได้ ตัวอย่างเช่น ในมุมมองด้านล่าง พารามิเตอร์ช่วงยอดขายมีการจัดรูปแบบให้ยอดขายปรากฏเป็นสีส้ม ![การ์ดพารามิเตอร์ที่ถูกจัดรูปแบบแล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_parameters1.png) ### คัดลอกและวางการจัดรูปแบบเวิร์กชีต (Tableau Desktop เท่านั้น) เมื่อจัดรูปแบบเวิร์กชีตแล้ว คุณสามารถคัดลอกการตั้งค่าการจัดรูปแบบแล้ววางลงในเวิร์กชีตอื่นได้ การตั้งค่าที่คุณสามารถคัดลอกได้คือสิ่งที่คุณสามารถตั้งค่าได้ในแผงรูปแบบ ยกเว้นเส้นอ้างอิงและคำอธิบายประกอบ การปรับเปลี่ยนต่างๆ เช่น การปรับขนาดด้วยตนเองและระดับการซูม จะไม่ถูกคัดลอก 1. เลือกเวิร์กชีตที่คุณต้องการคัดลอกการจัดรูปแบบ 2. คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แท็บเวิร์กชีต แล้วเลือกคัดลอกการจัดรูปแบบ 3. เลือกเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางการจัดรูปแบบ 4. คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แท็บเวิร์กชีต แล้วเลือกวางการจัดรูปแบบ ## เข้าถึงการตั้งค่าการจัดรูปแบบเวิร์กชีตจาก Tableau Cloud คุณกำลังจัดรูปแบบเวิร์กชีตของคุณบน Tableau Desktop ใช่หรือไม่ โปรดดูที่[เข้าถึงการตั้งค่าการจัดรูปแบบเวิร์กชีตจาก Tableau Desktop](#Access) 1. แสดงเวิร์กชีต 2. จากแถบเครื่องมือ ให้คลิกรูปแบบ > เวิร์กชีต ให้เลือกส่วนของมุมมองที่ต้องการจัดรูปแบบ เช่น แบบอักษร เส้นหรือเส้นขอบ และตัวแบ่ง ### จัดรูปแบบตัวอักษร สำหรับมุมมอง คุณสามารถระบุฟอนต์ สไตล์ ขนาด และสีสำหรับเวิร์กชีต แผง ส่วนหัว (คอลัมน์และแถวรวมกันหรือแยกกัน) และชื่อเรื่อง ในตัวอย่างนี้ แผงถูกตั้งค่าให้ใช้ Tableau Bold, ส่วนหัวของแถวถูกตั้งค่าเป็น Tableau Medium, ส่วนหัวของคอลัมน์ถูกตั้งค่าเป็น Tableau Regular และชื่อเรื่องถูกตั้งค่าเป็นฟอนต์ Tableau Light ![การจัดรูปแบบตัวเลือกแบบอักษรสำหรับชื่อเวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_font.png) ### หมุนป้ายกำกับ Tableau ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับภาพเพื่อกำหนดการจัดตำแหน่งข้อความป้ายกำกับในมุมมอง แต่คุณยังสามารถปรับตำแหน่งการจัดวางได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยนทิศทางของข้อความป้ายกำกับให้เป็นแนวนอน (ซ้ายไปขวา) แทนแนวตั้ง (บนลงล่าง) ได้ หากต้องการหมุนป้ายกำกับ ให้คลิกขวา (กดปุ่ม Control-Click บน Mac) บนป้ายกำกับ แล้วเลือกหมุนป้ายกำกับ ![หมุนฉลากบนเวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet.gif) หมายเหตุ: Tableau ปฏิบัติตามมาตรฐานของภูมิภาคเมื่อกำหนดจุดเริ่มต้นหรือสิ้นสุดการเว้นบรรทัด ### จัดรูปแบบการไล่เฉดสี การตั้งค่าการไล่เฉดสีจะควบคุมสีพื้นหลังของเวิร์กชีต แผง และส่วนหัว ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับสีพื้นหลังของเวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_shading.png) หากต้องการเข้าถึงการตั้งค่าเหล่านี้ ให้ไปที่รูปแบบ > เวิร์กชีต > การไล่เฉดสี คุณยังสามารถเพิ่มแถบสี โดยสลับสีจากแถวหนึ่งไปอีกแถวหรือคอลัมน์หนึ่งไปอีกคอลัมน์หนึ่งได้ แถบสีมีประโยชน์สำหรับตารางข้อความเนื่องจากการไล่เฉดสีแบบสลับจะช่วยให้ดวงตาของคุณแยกออกระหว่างแถวหรือคอลัมน์ที่ต่อเนื่องกันได้ ![ตารางที่มีการจัดรูปแบบแรเงา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_shading.gif) คลิกที่ภาพเพื่อเล่นซ้ำ สำหรับแถบสีของแถวและแถบคอลัมน์ คุณสามารถใช้ตัวเลือกต่อไปนี้ **แผงและส่วนหัว** - สีที่ใช้ในแถบ **ขนาดแถบ** - ความหนาของแถบ **ระดับ** - หากคุณมีตารางที่ซ้อนกันโดยมีหลายฟิลด์บนแถบแถวและแถบคอลัมน์ ตัวเลือกนี้จะช่วยให้คุณเพิ่มแถบสีที่ระดับเฉพาะได้ ### จัดรูปแบบบรรทัด คุณสามารถควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเส้นที่เป็นส่วนหนึ่งของมุมมองได้ เช่น เส้นตารางและเส้นศูนย์ คุณสามารถเปิดหรือปิดเส้นและจัดรูปแบบประเภทเส้น (เช่น เส้นทึบ เส้นจุด หรือเส้นประ) และความหนาของเวลาได้ คุณยังสามารถจัดรูปแบบสีและความทึบของเส้นได้ด้วย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปิดเส้นตารางเพื่อเป็นตัวบอกใบ้เชิงปริมาณสำหรับผู้ดูได้ ในตัวอย่างนี้ มีการเพิ่มเส้นตารางสีเทาเป็นเส้นประในการแสดงเป็นภาพ ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับประเภทบรรทัด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_lines.png) คุณยังสามารถจัดรูปแบบเส้นแนวโน้ม เส้นอ้างอิง และแถบอ้างอิงบนเว็บได้อีกด้วย คุณสามารถเข้าถึงการตั้งค่าการจัดรูปแบบเหล่านี้ได้โดยคลิกที่เคล็ดลับเครื่องมือบนบรรทัด หรือโดยคลิกที่บรรทัดในขณะที่แผงรูปแบบเปิดอยู่ ในตัวอย่างนี้ เส้นแนวโน้มได้รับการจัดรูปแบบให้เป็นเส้นทึบสีเขียว ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับเส้นแนวโน้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_trendline.png) ### จัดรูปแบบการควบคุมแบบอินเทอร์แอคทีฟ คุณสามารถจัดรูปแบบตัวควบคุมแบบอินเทอร์แอคทีฟทั้งหมดได้ รวมถึงคำอธิบาย ตัวกรอง เครื่องมือไฮไลต์ และพารามิเตอร์ได้พร้อมกันโดยใช้ส่วนการควบคุมแบบอินเทอร์แอคทีฟของแผงรูปแบบเวิร์กชีต หากต้องการเข้าถึงการตั้งค่าเหล่านี้ ให้ไปที่รูปแบบ > เวิร์กชีต > การควบคุมแบบอินเทอร์แอคทีฟ หากคุณต้องการให้การควบคุมเหล่านี้มีการจัดรูปแบบที่สอดคล้องกัน การจัดรูปแบบในระดับนี้จะช่วยคุณประหยัดเวลาได้ หรือคุณสามารถจัดรูปแบบการควบคุมแบบการควบคุมแบบอินเทอร์แอคทีฟแต่ละรายการแยกกันได้ #### จัดรูปแบบคำอธิบาย หากคุณสร้างคำอธิบายบนเวิร์กชีต คุณสามารถปรับแต่งลักษณะที่ปรากฏได้ ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างนี้ คำอธิบาย “_ยอดขายที่เกินงบประมาณ_” ถูกจัดรูปแบบเพื่อให้ชื่อเรื่องเป็นตัวหนาและพื้นหลังเป็นสีเทาอ่อน ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับตำนาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_legends.png) คุณสามารถเข้าถึงการจัดรูปแบบคำอธิบายได้โดยไปที่รูปแบบ > คำอธิบาย หรือโดยคลิกที่เมนูบนคำอธิบายภาพ แล้วเลือกจัดรูปแบบคำอธิบาย คุณยังสามารถแก้ไขสีสำหรับแต่ละรายการในคำอธิบาย แก้ไขชื่อ หรือเลือกที่จะซ่อนชื่อหรือคำอธิบายได้ผ่านทางเมนูนี้ ![เมนูบริบทตำนานพร้อมตัวเลือกในการจัดรูปแบบตำนาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_legendmenu.png) #### จัดรูปแบบตัวกรอง การ์ดตัวกรองมีการควบคุมที่อนุญาตให้ผู้ใช้ดำเนินการกับมุมมองของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนการ์ดตัวกรองเพื่อใช้การจัดรูปแบบที่กำหนดเองได้ ตัวอย่างเช่น ข้อความเนื้อหาในตัวกรองที่แสดงถูกตั้งค่าเป็น Tableau Medium ข้อความชื่อเรื่องถูกตั้งค่าเป็น Tableau Semibold พื้นหลังตั้งค่าเป็นสีเขียวโดยมีความทึบ 50% และมีการเพิ่มเส้นขอบสีดำ ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับตัวกรองและชุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_filters.png) คุณสามารถเข้าถึงการจัดรูปแบบตัวกรองและชุดได้โดยไปที่รูปแบบ > ตัวกรองและชุด หรือโดยคลิกที่เมนูบนการ์ดตัวกรอง แล้วเลือกจัดรูปแบบตัวกรองและชุด #### จัดรูปแบบเครื่องมือไฮไลต์ เครื่องมือไฮไลต์บนเวิร์กชีตของคุณสามารถจัดรูปแบบเพื่อใช้แบบอักษร สีพื้นหลัง และเส้นขอบของคุณเองได้ การจัดรูปแบบเครื่องมือไฮไลต์ช่วยให้คุณสามารถรวมเครื่องมือไฮไลต์เข้ากับสไตล์แดชบอร์ดหรือเวิร์กชีตของคุณได้ดียิ่งขึ้น คุณยังสามารถแก้ไขชื่อที่แสดงบนเครื่องมือไฮไลต์แต่ละรายการที่แสดงในมุมมองได้อีกด้วย ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับไฮไลท์เตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_highlighters.png) คุณสามารถเข้าถึงการจัดรูปแบบเครื่องมือไฮไลต์ได้โดยไปที่รูปแบบ > เครื่องมือไฮไลต์ หรือโดยคลิกที่เมนูบนการ์ดเครื่องมือไฮไลต์ แล้วเลือกจัดรูปแบบเครื่องมือไฮไลต์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือไฮไลต์ โปรดดู[ไฮไลต์จุดข้อมูลในบริบท](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_highlighter.htm) #### จัดรูปแบบพารามิเตอร์ การควบคุมพารามิเตอร์จะคล้ายกับการ์ดตัวกรองที่มีการควบคุมที่อนุญาตให้ผู้ใช้ปรับเปลี่ยนมุมมองได้ หากคุณสร้างการควบคุมพารามิเตอร์ คุณสามารถปรับแต่งลักษณะที่ปรากฏได้ ตัวอย่างเช่น ในมุมมองด้านล่าง พารามิเตอร์ “การเติบโตของธุรกิจใหม่” มีการจัดรูปแบบเพื่อให้ข้อความเปอร์เซ็นต์การเติบโตปรากฏเป็นสีเขียว ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_parameters.png) คุณสามารถเข้าถึงการจัดรูปแบบพารามิเตอร์ได้โดยไปที่รูปแบบ > พารามิเตอร์ หรือโดยคลิกที่เมนูบนการ์ดพารามิเตอร์ แล้วเลือกจัดรูปแบบพารามิเตอร์ ### จัดรูปแบบเส้นขอบและตัวแบ่ง เส้นขอบคือเส้นที่ล้อมรอบตาราง แผง และส่วนหัวในมุมมอง คุณสามารถระบุสไตล์เส้นขอบ ความกว้าง และสีสำหรับบริเวณแผงและส่วนหัวได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถจัดรูปแบบตัวแบ่งแถวและคอลัมน์ได้ ตัวอย่างเช่น ในมุมมองนี้ เส้นขอบของตัวแบ่งแถวจะจัดรูปแบบไว้ให้ใช้สีฟ้า ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับตัวแบ่งแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_borders.png) ตัวแบ่งแถวและคอลัมน์จะทำหน้าที่แบ่งมุมมองและมักใช้ในตารางข้อความที่ซ้อนกัน คุณสามารถแก้ไขสไตล์ ความกว้าง สี และระดับของเส้นขอบที่แบ่งแต่ละแถวหรือแต่ละคอลัมน์ได้โดยใช้เมนูดรอปดาวน์ตัวแบ่งแถวและคอลัมน์ ตามค่าเริ่มต้น ตัวแบ่งแผงและส่วนหัวจะถูกจัดรูปแบบไปพร้อมกันเพื่อประหยัดเวลาของคุณ หากคุณต้องการให้แผงและส่วนหัวมีรูปแบบที่แตกต่างกัน ให้คลิกไอคอนลิงก์เพื่อยกเลิกการเชื่อมโยงการจัดรูปแบบและจัดรูปแบบสมาชิกแต่ละรายการแยกกัน คุณยังสามารถสลับการตั้งค่าการจัดรูปแบบสำหรับตัวแบ่งแถวและคอลัมน์เพื่อซ่อนตัวเลือกการจัดรูปแบบที่คุณไม่ต้องการใช้ได้อีกด้วย ในตัวอย่างนี้ การจัดรูปแบบตัวแบ่งแถวจะถูกปิด และแผงตัวแบ่งคอลัมน์และการจัดรูปแบบส่วนหัวจะไม่เชื่อมโยงกัน ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับตัวแบ่งแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_dividersunlinked.png) #### การตั้งค่าระดับตัวแบ่งแถวและคอลัมน์ ระดับหมายถึงระดับส่วนหัวที่คุณต้องการแบ่ง ตัวอย่างเช่น หากคุณมี 2 ฟิลด์ในคอลัมน์การวัดผล เช่น หมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อย คุณสามารถเลือกให้มีตัวแบ่งแถวตามหมวดหมู่ (ระดับ 1) หรือตามหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อย (ระดับ 2) ในตัวอย่างนี้ ตัวแบ่งแถวถูกตั้งค่าไว้ที่ระดับ 1 ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับตัวแบ่งแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_dividerlevel1.png) ในตัวอย่างนี้ ตัวแบ่งแถวถูกตั้งค่าไว้ที่ระดับ 2 ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับตัวแบ่งแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_web_worksheet_dividerlevel2.png) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบในระดับเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถเปลี่ยนรูปลักษณ์ของแบบอักษร ชื่อเรื่อง และบรรทัดในทุกมุมมองในเวิร์กบุ๊กได้อย่างรวดเร็ว โดยระบุการตั้งค่ารูปแบบที่ระดับเวิร์กบุ๊ก แทนที่จะเป็นระดับเวิร์กชีต ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการใช้แบบอักษร ขนาด และสีเฉพาะเพื่อให้มุมมองทั้งหมดสอดคล้องกับแบรนด์ของบริษัทของคุณ คุณยังอาจต้องการลบเส้นตารางออกจากมุมมองของคุณ หรือทำให้มองเห็นได้ชัดเจนขึ้นด้วยการเพิ่มขนาดพิกเซลหรือสี คุณยังสามารถเปลี่ยนธีมที่ใช้โดยเวิร์กบุ๊กของคุณได้อีกด้วย ธีมจะควบคุมรายการต่างๆ เช่น แบบอักษรเริ่มต้น สี และความหนาของเส้น เมื่อคุณสร้างเวิร์กบุ๊กใหม่ เวิร์กบุ๊กจะใช้ธีมเริ่มต้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับภาพ ## เปลี่ยนเส้นในเวิร์กบุ๊กของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนเส้นทุกประเภทสำหรับมุมมองทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กของคุณ หรือเปลี่ยนเฉพาะเส้นบางประเภท เช่น เส้นแนวโน้ม คุณยังสามารถปิดเส้นบางประเภท ซึ่งรวมถึงเส้นตาราง เมื่อคุณเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าเส้นของเวิร์กบุ๊ก จุดสีเทาจะปรากฏขึ้นถัดจากการตั้งค่าในแผงการจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถเปลี่ยนกลับไปใช้การตั้งค่าเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ปุ่มรีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น ใน Tableau ความทึบของเส้นจะเชื่อมโยงกับสีของเส้น ถ้าคุณตั้งค่าความทึบของเส้นที่ระดับเวิร์กบุ๊ก เวิร์กชีตทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กจะได้รับการตั้งค่าสีของเวิร์กบุ๊กสำหรับเส้นนั้นด้วย ถ้าคุณต้องการเปลี่ยนความทึบของเส้นและรักษาการตั้งค่าสีที่แตกต่างกันสำหรับประเภทเส้น ให้เปลี่ยนความทึบที่ระดับเวิร์กชีตแทนระดับเวิร์กบุ๊ก 1. ในเมนูจัดรูปแบบ ให้เลือกเวิร์กบุ๊ก 2. แผงการจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊กจะแทนที่แผงข้อมูลทางด้านซ้ายและมีชุดรายการดรอปดาวน์ซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าบรรทัดทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กได้ ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบบรรทัดในกล่องโต้ตอบจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊ก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/workbook_lines.png) ในการยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงของคุณถูกนำไปใช้กับทุกมุมมองในเวิร์กบุ๊กของคุณ คุณสามารถใช้รูปขนาดย่อได้ คลิกขวาที่รูปขนาดย่อ และเลือกรีเฟรชภาพขนาดย่อทั้งหมด ## เปลี่ยนแบบอักษรในเวิร์กบุ๊กของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนแบบอักษรทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กของคุณ หรือเปลี่ยนแบบอักษรสำหรับบางพื้นที่เท่านั้น เช่น เฉพาะชื่อเวิร์กชีต 1. ในเมนูจัดรูปแบบ ให้เลือกเวิร์กบุ๊ก 2. แผงการจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊กจะแทนที่แผงข้อมูลทางด้านซ้ายและมีชุดรายการดรอปดาวน์ที่คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าแบบอักษรทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กได้ เช่นเดียวกับการตั้งค่าแบบอักษรสำหรับชื่อเรื่องของเวิร์กชีต เรื่องราว และแดชบอร์ด หมายเหตุ: หากคุณกำลังแก้ไขเวิร์กบุ๊กออนไลน์ แผงจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊กจะปรากฏขึ้นทางด้านขวา ![กล่องโต้ตอบจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊ก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wksht_7.png) หากคุณได้ทำการเปลี่ยนแปลงแบบอักษรที่ระดับเวิร์กชีต เช่น บนการ์ดตัวกรองหรือชื่อเวิร์กชีต การเปลี่ยนแบบอักษรที่ระดับเวิร์กบุ๊กจะเขียนทับการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้น ## อัปเกรดหรือเปลี่ยนธีมเวิร์กบุ๊กของคุณ (ใน Tableau Desktop เท่านั้น) หากเวิร์กบุ๊กของคุณถูกตั้งค่าเป็นธีมอื่นที่ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น เวิร์กบุ๊กของคุณจะเก็บธีมนั้นไว้เมื่อคุณอัปเกรดจาก Tableau เวอร์ชันหนึ่งเป็นเวอร์ชันอื่น แต่คุณสามารถเปลี่ยนธีมเป็นค่าเริ่มต้นได้อย่างง่ายดาย ในทางกลับกัน คุณสามารถเปลี่ยนธีมของเวิร์กบุ๊กจากค่าเริ่มต้นเป็นธีมอื่นก่อนหน้าได้ หากคุณอัปเกรดจากเวอร์ชัน 9.3 เป็นเวอร์ชัน 10.x และธีมของคุณถูกตั้งค่าเป็นค่าเริ่มต้นในเวอร์ชัน 9.3 ธีมนั้นจะถูกตั้งค่าเป็นเวอร์ชันก่อนหน้าในเวอร์ชัน 10.x หลังจากที่คุณเปลี่ยนเป็นธีมค่าเริ่มต้น ให้ตรวจสอบเวิร์กบุ๊กของคุณเพื่อยืนยันว่ารายการต่างๆ มีขนาดเหมาะสม คุณอาจต้องทำการปรับเปลี่ยนด้วยตนเอง 1. บนเมนูจัดรูปแบบ ให้เลือกธีมเวิร์กบุ๊ก 2. เลือกธีม ![ตัวเลือกในการใช้ธีมเวิร์กบุ๊กเริ่มต้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_workbook3.png) แต่ละธีมจะเชื่อมโยงกับ Tableau Desktop เวอร์ชันต่างๆ
ธีมเวิร์กบุ๊กเล่มนี้...มีความเกี่ยวข้องกับเวอร์ชัน Tableau เหล่านี้...
เรียบเวอร์ชัน 10.x และใหม่กว่า
ล้างเวอร์ชัน 8.0.x – 9.3.x
ทันสมัยเวอร์ชัน 3.5 – 7.0.x
คลาสสิคเวอร์ชัน 1.0 – 3.2
## รีเซ็ตเวิร์กบุ๊กเป็นการตั้งค่าเริ่มต้น เมื่อคุณเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าแบบอักษรของเวิร์กบุ๊ก จุดสีเทาจะปรากฏขึ้นถัดจากการตั้งค่าในแผงจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถเปลี่ยนกลับไปใช้การตั้งค่าเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ปุ่มรีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น 1. ในเมนูจัดรูปแบบ ให้เลือกเวิร์กบุ๊ก 2. ในแผงจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊ก ให้คลิกรีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น ![กล่องโต้ตอบจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊กโดยกำหนดชื่อชีตเป็น Verdana ขนาด 15 พอยต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_reset_defaults.png) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ บทความนี้อธิบายวิธีการกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์ใน Tableau เพื่อให้คุณสามารถใช้สร้างมุมมองแผนที่ได้ _บทบาททางภูมิศาสตร์_ จะเชื่อมค่าแต่ละค่าในฟิลด์เข้ากับค่าละติจูดและลองติจูด เมื่อคุณกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้ฟิลด์ Tableau จะกำหนดค่าละติจูดและลองติจูดไปยังแต่ละตำแหน่งในข้อมูลของคุณ โดยขึ้นอยู่กับข้อมูลที่สร้างไว้แล้วในเซิร์ฟเวอร์แผนที่ Tableau ## กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์ การกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ขึ้นอยู่กับประเภทของตำแหน่ง (เช่น รัฐเทียบกับรหัสไปรษณีย์) ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลของคุณจะถูกพล็อตลงในมุมมองแผนที่อย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของเมืองให้กับฟิลด์ที่มีรายชื่อเมืองได้ เมื่อฟิลด์ได้รับการกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ Tableau จะสร้างมุมมองแผนที่เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์ใน **รายละเอียด** บนบัตร **เครื่องหมาย** กล่าวคือ Tableau _ระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์_ ของข้อมูลในฟิลด์ **กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์** - ในแผงข้อมูล คลิกไอคอนประเภทข้อมูลที่อยู่ถัดจากฟิลด์ เลือก บทบาททางภูมิศาสตร์ แล้วเลือกบทบาททางภูมิศาสตร์ที่คุณต้องการกำหนดให้กับฟิลด์ ![เมนูบทบาททางภูมิศาสตร์เพื่อเลือกประเภทบทบาททางภูมิศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/georoles1.png) เมื่อคุณกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์แล้ว Tableau จะเพิ่มฟิลด์สองฟิลด์ให้กับพื้นที่การวัดผลของแผงข้อมูล ซึ่งได้แก่ละติจูด (ที่สร้างขึ้น) และลองจิจูด (ที่สร้างขึ้น) ฟิลด์เหล่านี้จะมีค่าละติจูดและลองจิจูด และจะได้รับการกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์แบบละติจูดและลองจิจูด หากคุณดับเบิลคลิกที่แต่ละฟิลด์ Tableau จะเพิ่มฟิลด์ไปที่แถบคอลัมน์และแถว และสร้างมุมมองแผนที่โดยใช้แผนที่พื้นหลังของ Tableau ![การวัดละติจูดและลองจิจูดที่สร้างขึ้นโดย Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/georoles2.png) ## ประเภทบทบาททางภูมิศาสตร์ใน Tableau ตารางต่อไปนี้อธิบายบทบาททางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่ใน Tableau บทบาทส่วนใหญ่เป็นแบบสากล แต่บางบทบาทก็จำกัดเฉพาะสหรัฐอเมริกาเท่านั้น คุณสามารถกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์ได้ตามประเภทของข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของสนามบินให้กับฟิลด์ที่มีรหัสสมาคมขนส่งทางอากาศระหว่างประเทศ (IATA) ได้ หากข้อมูลตำแหน่งของคุณไม่ตรงกับบทบาทเหล่านี้ คุณอาจต้องนำเข้าพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองเพื่อพล็อตข้อมูลบนแผนที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ Tableau ไม่รู้จักและลงจุดไว้บนแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/custom_geocoding.htm)
บทบาททางภูมิศาสตร์กำหนดบทบาทให้กับฟิลด์หากมี:
สนามบินรหัสสนามบินของสมาคมขนส่งทางอากาศระหว่างประเทศ (IATA) หรือ องค์การการบินพลเรือนระหว่างประเทศ (ICAO)
รหัสพื้นที่ (สหรัฐฯ)รหัสพื้นที่โทรศัพท์ (สหรัฐฯ) ที่เป็นตัวเลขเท่านั้น
CBSA/MSA (สหรัฐฯ)พื้นที่ทางสถิติที่อิงตามพื้นที่หลักของสหรัฐอเมริกา (CBSA) ซึ่งประกอบด้วย พื้นที่ทางสถิตินครหลวง (MSA) ตามที่นิยามโดยสำนักการจัดการและการงบประมาณสหรัฐอเมริกา ระบบจะรู้จักรหัสและชื่อ CBSA/MSA
เมืองเมืองทั่วโลกที่มีประชากรมากกว่า 15,000 คน ชื่อเป็นภาษาอังกฤษ (สหราชอาณาจักรหรือสหรัฐอเมริกา) ฝรั่งเศส เยอรมนี สเปน โปรตุเกส (บราซิล) ญี่ปุ่น เกาหลี และจีน (ตัวย่อและตัวเต็ม)
เขตรัฐสภา (สหรัฐฯ)เขตรัฐสภาของสหรัฐฯ
ประเทศ/ภูมิภาคประเทศ ภูมิภาค และอาณาเขตทั่วโลก ชื่อเป็นภาษาอังกฤษ (สหราชอาณาจักรหรือสหรัฐอเมริกา), ฝรั่งเศส (แคนาดาและฝรั่งเศส), เยอรมัน, สเปน, บราซิล-โปรตุเกส, ญี่ปุ่น, เกาหลี, จีน (ตัวย่อและตัวเต็ม), สวีดิช ไทย และดัชต์ Tableau ยังรู้จัก FIPS 10, ISO 3166-1 alpha 2, และ ISO 3166-1 alpha 3 อีกด้วย ชื่ออาจมีหลายรูปแบบ รวมถึงแบบยาว แบบสั้น และตัวย่อที่หลากหลาย
เคาน์ตี้การแบ่งการดูแลระดับที่สองสำหรับประเทศที่เลือก ตัวอย่างเช่น ประเทศสหรัฐฯ เขตการปกครองฝรั่งเศส วิกฤตกาลเยอรมัน เป็นต้น

หมายเหตุ: คำนิยามสำหรับการแบ่งการดูแลระดับที่สองอาจแตกต่างกันในแต่ละประเทศ ใน Tableau การแบ่งการดูแลระดับที่สองทั้งหมดมีการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ด้วยบทบาททางภูมิศาสตร์ของเคาน์ตี้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูส่วน ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งที่ Tableau สนับสนุนสำหรับการสร้างมุมมองแผนที่
ระบบการตั้งชื่อของหน่วยอาณาเขตสำหรับสถิติ (NUTS) ของยุโรปรหัส NUTS (ระบบการตั้งชื่อของหน่วยอาณาเขตสำหรับสถิติ) ระดับ 1–3 รองรับรหัสและชื่อ รวมถึงคำเหมือน
ละติจูดละติจูดเป็นค่าองศาทศนิยม พร้อมใช้งานเฉพาะสำหรับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
ลองจิจูดลองจิจูดเป็นค่าองศาทศนิยม พร้อมใช้งานเฉพาะสำหรับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
รัฐ/จังหวัดรัฐ จังหวัด และการแบ่งการดูแลระดับที่หนึ่งทั่วโลก ชื่อเป็นภาษาอังกฤษ (สหราชอาณาจักรหรือสหรัฐอเมริกา) ฝรั่งเศส เยอรมนี สเปน โปรตุเกส (บราซิล) ญี่ปุ่น เกาหลี และจีน (ตัวย่อและตัวเต็ม) หมายเหตุ: บางชื่ออาจมีอยู่ในรูปแบบท้องถิ่นเท่านั้น
รหัสไปรษณีย์รหัสไปรษณีย์สำหรับประเทศที่เลือก ตัวอย่างเช่น รหัสไปรษณีย์แบบห้าหลักของสหรัฐฯ รหัสไปรษณีย์แบบสี่หลักของออสเตรเลีย รหัสไปรษณีย์แบบห้าหลักของเยอรมนี เป็นต้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูส่วน ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งที่ Tableau สนับสนุนสำหรับการสร้างมุมมองแผนที่
## ดูเพิ่มเติม: [ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งที่ Tableau สนับสนุนสำหรับการสร้างมุมมองแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_data.htm) [ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ Tableau ไม่รู้จักและลงจุดไว้บนแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/custom_geocoding.htm) [ผสมผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customgeocode_ex_datablend.htm) [แก้ไขสถานที่ที่ไม่รู้จักหรือคลุมเครือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_editlocation.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบฟิลด์และป้ายกำกับฟิลด์ คุณสามารถกำหนดรูปแบบฟิลด์ที่ต้องการในมุมมองได้ เช่นเดียวกับแต่ละป้ายกำกับฟิลด์ เมื่อดำเนินการกำหนดรูปแบบด้วยวิธีนี้ การเปลี่ยนแปลงจากการกำหนดรูปแบบจะถูกควบคุมอยู่ในส่วนที่ฟิลด์แสดงในมุมมอง หรือตามป้ายกำกับแต่ละป้ายเท่านั้น ## กำหนดรูปแบบฟิลด์ ในมุมมองด้านล่าง ฟิลด์เดือน(วันที่สั่งซื้อ)นั้นถูกกำหนดรูปแบบดังนั้นส่วนหัวจึงงใช้รูปแบบอักษร Tableau Semibold สีฟ้า โปรดทราบว่าค่าของส่วนหัวที่แกนกำไรนั้นจะไม่ได้รับผลกระทบ ![เมนูตัวเลือกสีที่มีตัวเลือกสีน้ำเงินให้เลือกสำหรับฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/field1.png) **ในการกำหนดรูปแบบฟิลด์ที่ต้องการ** 1. คลิกขวา (Control และคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์และเลือกรูปแบบ ![เมนูแบบดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกในการจัดรูปแบบฟิลด์บนแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/field2.png) แผงรูปแบบจะเปิดไปที่ส่วนตั้งค่าของฟิลด์ที่เลือก 2. ทำการเปลี่ยนแปลงในแผงรูปแบบ สำหรับฟิลด์แบบแยกกัน เช่น ภูมิภาคหรือชื่อลูกค้า คุณสามารถกำหนดรูปแบบอักษรและการจัดแนวได้สำหรับทั้งสว่นหัวและหน้าต่าง สำหรับฟิลด์แบบต่อเนื่อง เช่น กำไรหรือยอดขาย คุณสามารถกำหนดรูปแบบพร็อพเพอร์ตี้ของรูปแบบอักษรของหน้าต่างและแกนได้เช่นเดียวกับตัวเลขและสีของเครื่องหมายถูก โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกแกนที่[แก้ไขแกน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_editaxes.htm) มุมมองจะถูกอัปเดตเมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลง เพื่อให้คุณได้มองเห็นสีและรูปแบบที่เหมาะกับมุมมองของคุณ ## จัดรูปแบบป้ายกำกับฟิลด์ ป้ายกำกับฟิลด์นั้นคือส่วนหัวของแถวและคอลัมน์ที่บ่งชี้ฟิลด์ข้อมูลที่ใช้ในการสร้างมุมมอง ตามค่าเริ่มต้น Tableau จะแสดงป้ายกำกับฟิลด์ แต่คุณสามารถเลือกที่จะซ่อนได้ เมื่อป้ายกำกับฟิลด์นั้นแสดง เท่ากับว่าปรากฏอยู่ในสามส่วนของมุมมอง: แถว คอลัมน์ และมุม มุมมองด้านล่างนี้จะแสดงตัวอย่างของป้ายกำกับแต่ละประเภท ![ป้ายกำกับฟิลด์หมวดหมู่และภูมิภาค/วันที่สั่งซื้อที่ไฮไลต์ในการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/field_label1.png) คุณสามารถกำหนดรูปแบบตัวอักษร การใส่เงา การจัดเรียง และตัวคั่นสำหรับป้ายกำกับฟิลด์แต่ละประเภทเหล่านี้ได้ **ในการกำหนดรูปแบบป้ายกำกับฟิลด์ที่ต้องการ:** 1. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่ป้ายกำกับฟิลด์ในมุมมองแล้วเลือกจัดรูปแบบ 2. ที่แผงรูปแบบ ให้ระบุการตั้งค่าตัวอักษร การใส่เงา และการจัดเรียงป้ายกำกับฟิลด์ **หมายเหตุ:** เมื่อคุณมีมิติข้อมูลมากกว่าหนึ่งในแผงแถวหรือคอลัมน์ ป้ายกำกับฟิลด์จะแสดงติดอยู่กันในตาราง ป้ายกำกับฟิลด์แต่ละรายการจะแสดงจากกันด้วยเครื่องหมายคั่น ระบุตัวคั่นอื่นๆ ได้ในแผงรูปแบบ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบมุมมองแต่ละส่วน คุณสามารถจัดรูปแบบมุมมองแต่ละส่วน รวมถึงองค์ประกอบข้อความ เช่น ชื่อเรื่อง คำอธิบาย และคำแนะนำเครื่องมือ นอกจากนี้ คุณสามารถจัดรูปแบบการควบคุมแต่ละรายการได้ รวมถึงคำอธิบาย ตัวกรอง เครื่องมือไฮไลต์ และการควบคุมพารามิเตอร์ ## องค์ประกอบข้อความ มีหลายวิธีที่สามารถแสดงองค์ประกอบข้อความ เช่น ชื่อเรื่อง คำอธิบายภาพ และคำแนะนำเครื่องมือ บนมุมมองของคุณได้ คุณสามารถเลือกซ่อนหรือแสดงชื่อเรื่องและคำอธิบายภาพบนเวิร์กชีตของคุณได้ และคุณสามารถเพิ่มคำแนะนำเครื่องมือให้กับเครื่องหมายได้ด้วย ### **แสดงชื่อและคำอธิบายภาพ** ถ้าชื่อหรือคำอธิบายภาพไม่ปรากฏขึ้น ให้เปิดเมนูเวิร์กชีตแล้วเลือก แสดงชื่อ หรือ แสดงคำอธิบายภาพ สำหรับแดชบอร์ดและเรื่องราว จะมีตัวเลือกที่เทียบเท่ากันในเมนูที่เกี่ยวข้อง (เช่น แดชบอร์ด> แสดงชื่อ) นอกจากนี้ยังมีกล่องทำเครื่องหมายเพื่อสลับเปิดหรือปิดแดชบอร์ดหรือชื่อเรื่องราว ซึ่งอยู่ในแผงด้านซ้ายมือ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_objects_left_pane.png) ### แก้ไขชื่อและคำอธิบายภาพ 1. วางเมาส์เหนือชื่อในเวิร์กชีตเพื่อเข้าถึงเมนูบริบท เลือกลูกศรดรอปดาวน์ทางด้านขวามือแล้วเลือกแก้ไขชื่อหรือแก้ไขคำอธิบายภาพ อีกทางหนึ่ง:  1. คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) รายการที่คุณต้องการเปลี่ยนและเลือก แก้ไข 2. ใน Tableau Cloud ให้ดับเบิลคลิกที่ชื่อเวิร์กชีต 2. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขชื่อ ให้แก้ไขข้อความและจัดรูปแบบแบบอักษร ขนาด รูปแบบ สี และการจัดตำแหน่ง หากต้องการ ให้ใช้เมนู แทรก เพื่อเพิ่มข้อความแบบไดนามิก เช่น พร็อพเพอร์ตี้ของชีตและค่าฟิลด์ หากต้องการรีเซ็ตชื่อหรือคำอธิบายภาพกลับเป็นค่าเริ่มต้น ให้คลิก รีเซ็ต ![กล่องโต้ตอบที่มีชื่อว่า "แก้ไขชื่อ" พร้อมด้วยฟิลด์ข้อความที่แก้ไขได้สำหรับชื่อชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/title3.png) ### จัดรูปแบบชื่อและคำอธิบายภาพ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการแสดงหรือซ่อนชื่อ โปรดดู [ชื่อ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Titles) 1. บนเวิร์กชีต ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ชื่อ คำอธิบายภาพ หรือคำอธิบาย แล้วเลือก รูปแบบ ตัวอย่างเช่น ชื่อรูปแบบ 2. ในหน้าต่าง **รูปแบบ** ใช้รายการดรอปดาวน์เพื่อเปลี่ยนการไล่เฉดสีหรือเส้นขอบเริ่มต้น ![แผนภูมิแผนที่พร้อมแผนภูมิวงกลมที่แสดงประเทศต่างๆ บนแผนที่โลก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/title4.png) ### แก้ไขชื่อแดชบอร์ด หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการแสดงหรือซ่อนชื่อ โปรดดู [ชื่อ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Titles) 1. บนแดชบอร์ด ให้ดับเบิลคลิกที่ชื่อ 2. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขชื่อที่ปรากฏ ให้จัดรูปแบบชื่อตามที่คุณต้องการ คุณสามารถป้อนชื่อใหม่สำหรับแดชบอร์ดหรือคำอธิบาย และเปลี่ยนประเภทแบบอักษร ขนาด การเน้น สี และการจัดตำแหน่ง คุณยังสามารถพิมพ์ URL ของเว็บไซต์และ Tableau จะสร้างไฮเปอร์ลิงก์โดยอัตโนมัติ **หมายเหตุ**: หากคุณแก้ไขไฮเปอร์ลิงก์ อย่าลืมลบไฮเปอร์ลิงก์ทั้งหมดแล้วป้อนใหม่อีกครั้ง หาดไม่ทำเช่นนี้ ข้อความของไฮเปอร์ลิงก์จะอัปเดต แต่พาธของ URL จะไม่อัปเดต 3. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง อัปเดตชื่อแดชบอร์ดด้วยการเปลี่ยนแปลง ### จัดรูปแบบเคล็ดลับเครื่องมือ เคล็ดลับเครื่องมือเป็นรายละเอียดที่ปรากฏเมื่อคุณวางตัวชี้เหนือเครื่องมืออย่างน้อยหนึ่งรายการในมุมมอง เคล็ดลับเครื่องมือยังมีเครื่องมือที่ใช้งานสะดวกเพื่อกรองหรือลบรายการที่เลือกอย่างรวดเร็ว เลือกเครื่องหมายที่มีค่าเดียวกัน หรือดูข้อมูลพื้นฐาน - หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเคล็ดลับเครื่องมือ โปรดดู [เคล็ดลับเครื่องมือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Tooltips) - เพื่อแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือ โปรดดู [สร้างมุมมองในเคล็ดลับเครื่องมือ (การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือ)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viz_in_tooltip.htm) คุณสามารถแก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือให้รวมทั้งข้อความแบบคงที่และไดนามิกได้ คุณยังสามารถแก้ไขฟิลด์ที่จะรวมในเคล็ดลับเครื่องมืออัตโนมัติได้ 1. ในการ์ดเครื่องหมาย ให้เลือก เคล็ดลับเครื่องมือ เคล็ดลับเครื่องมือจะระบุในแต่ละชีต และสามารถจัดรูปแบบได้โดยใช้เครื่องมือจัดรูปแบบที่ด้านบนของกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” 2. ใช้เมนูแทรกที่ด้านบนของกล่องโต้ตอบเพื่อเพิ่มข้อความแบบไดนามิก เช่น ค่าของฟิลด์ พร็อพเพอร์ตี้ของชีต และอีกมากมาย 3. ใช้เครื่องมือจัดรูปแบบที่ด้านบนของกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” มีการปรับแต่งเพิ่มเติมหลายอย่างเช่นกัน #### ค่าข้อความแบบไดนามิก ใช้รายการดรอปดาวแทรกที่ด้านบนของกล่องโต้ตอบเพื่อเพิ่มข้อความแบบไดนามิก เช่น ค่าของฟิลด์ พร็อพเพอร์ตี้ของชีต และอีกมากมาย ตัวเลือกฟิลด์ทั้งหมดบนเมนูแทรกจะเพิ่มชื่อฟิลด์และค่าทั้งหมดที่ใช้ในมุมมอง การแทรกพารามิเตอร์ฟิลด์ทั้งหมดจะอัปเดตเคล็ดลับเครื่องมือเมื่อคุณเปลี่ยนแปลงมุมมอง คุณยังสามารถใช้ตัวเลือก “ฟิลด์ทั้งหมด” เพื่อยกเว้นฟิลด์ได้ #### ปุ่มคำสั่ง เลือกตัวเลือก การรวมปุ่มคำสั่ง เพื่อแสดงการกรองและดูตัวเลือกข้อมูลในเคล็ดลับเครื่องมือ ตัวอย่างเช่น การรวมปุ่มคำสั่งจะเพิ่มปุ่ม เก็บเฉพาะรายการที่เลือก ยกเว้น และ ดูข้อมูล ไปยังเคล็ดลับเครื่องมือ ปุ่มคำสั่งเหล่านี้มีให้ใช้งานทั้งใน Tableau Desktop และเมื่อเผยแพร่มุมมองไปยังเว็บหรือดูบนอุปกรณ์มือถือ การยกเลิกการเลือก ปุ่มคำสั่งรวม จะซ่อนสรุปการรวมด้วยหากเลือกหลายเครื่องหมาย #### เลือกตามหมวดหมู่ เลือกกล่องทำเครื่องหมายอนุญาตให้เลือกตามหมวดหมู่ เพื่อเลือกเครื่องหมายในมุมมองที่มีค่าเดียวกันโดยเลือกที่ฟิลด์แบบแยกกันในเคล็ดลับเครื่องมือ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เคล็ดลับเครื่องมือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Tooltips) ## การควบคุม ตั้งแต่ Tableau เวอร์ชัน 2024.2 เป็นต้นไป คุณสามารถจัดรูปแบบการควบคุม รวมถึงคำอธิบาย ตัวกรองด่วน เครื่องมือไฮไลต์ และการควบคุมพารามิเตอร์แยกกันหรือทั้งหมดรวมกันได้ ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.1 และก่อนหน้า ตัวควบคุมเหล่านี้จะใช้กับการจัดรูปแบบใดก็ตามที่นำไปใช้ในระดับเวิร์กชีต ### แสดงการควบคุม #### คำอธิบาย คำอธิบายจะปรากฏโดยอัตโนมัติในเวิร์กชีตเมื่อคุณเข้ารหัสเครื่องหมายโดยวางบนการ์ดสี รูปทรง หรือขนาด #### ตัวกรอง หากคุณไม่เห็นการควบคุมตัวกรอง ให้วางเมาส์เหนือฟิลด์ในกล่องตัวกรอง ขยายเมนูบริบท และเลือกแสดงตัวกรอง #### เครื่องมือไฮไลต์ เครื่องมือไฮไลต์จะแสดงบนเวิร์กชีตโดยอัตโนมัติเมื่อเปิดใช้งาน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือไฮไลต์ โปรดดู[ไฮไลต์จุดข้อมูลในบริบท](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/actions_highlight_highlighter.htm) #### พารามิเตอร์ หากคุณไม่เห็นตัวควบคุมพารามิเตอร์ ให้วางเมาส์เหนือพารามิเตอร์ในแผงข้อมูล ขยายเมนูบริบท แล้วเลือกแสดงพารามิเตอร์ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์ โปรดดู [สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/parameters_create.htm)\- ### การควบคุมการจัดรูปแบบบน Tableau Desktop 1. จากตัวควบคุม ให้ขยายเมนูบริบทโดยคลิกลูกศรดรอปดาวน์ด้านขวาบนของกล่อง ![พาธเมนูบริบทการควบคุมที่ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_individualcontrol_context.png) 2. เลือกจัดรูปแบบ… 3. เลือก \[การควบคุม\] นี้... หรือ \[การควบคุม\] ทั้งหมด... ![เมนูบริบทการควบคุมพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_individualcontrol_desktop.png) หากคุณเลือก \[การควบคุม\] นี้... การอัปเดตการจัดรูปแบบใดๆ ที่คุณทำมีผลกับการควบคุมที่เลือกเท่านั้น หากคุณเลือก \[การควบคุม\] ทั้งหมด... การจัดรูปแบบใดๆ ที่คุณอัปเดตจะมีผลกับการควบคุมประเภทนั้นทั้งหมด เช่น พารามิเตอร์ทั้งหมด 4. เปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบในแผงการจัดรูปแบบทางด้านซ้ายของการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถจัดรูปแบบชื่อเรื่องและข้อความเนื้อหา รวมถึงแบบอักษร ลักษณะแบบอักษร ข้อความ และสีได้ และคุณสามารถจัดรูปแบบการไล่เฉดสีและเส้นขอบพื้นหลังได้ หมายเหตุ: บน Tableau Desktop การจัดรูปแบบตัวควบคุมแต่ละรายการจะแทนที่การจัดรูปแบบที่ใช้ในระดับเวิร์กชีต หากคุณต้องการให้การเปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบในภายหลังมีผลกับองค์ประกอบทั้งหมด คุณต้องล้างการจัดรูปแบบที่ใช้ในระดับการควบคุมแต่ละรายการก่อน องค์ประกอบการจัดรูปแบบบางอย่าง เช่น เส้นขอบ อาจไม่แสดงผลบนเวิร์กชีต แต่จะแสดงในการแสดงเป็นภาพเมื่อเพิ่มลงในแดชบอร์ด ### การควบคุมการจัดรูปแบบบน Tableau Cloud และ Tableau Server 1. จากตัวควบคุม ให้ขยายเมนูบริบทโดยคลิกลูกศรลงด้านขวาบนของกล่อง 2. เลือกการจัดรูปแบบ แผงการจัดรูปแบบจะปรากฏทางด้านขวาของการแสดงเป็นภาพ ![จัดรูปแบบแผงควบคุมแต่ละรายการใน Tableau Cloud การควบคุมที่เลือกจะไฮไลต์เอาไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_individualcontrol_cloud.png) 3. ตามค่าเริ่มต้น ระบบจะตั้งให้นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้กับการควบคุมที่เลือกเท่านั้น หากคุณต้องการจัดรูปแบบการควบคุมทุกประเภทให้กับมุมมองนี้ เช่น ตัวกรองทั้งหมด ให้เลือกทั้งหมด 4. เปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบของคุณ คุณสามารถจัดรูปแบบข้อความ รวมถึงแบบอักษร ลักษณะแบบอักษร ข้อความ และสี และคุณสามารถจัดรูปแบบการไล่เฉดสีและเส้นขอบพื้นหลังได้ และคุณสามารถเลือกแสดงหรือซ่อนชื่อเรื่องของตัวควบคุมจากแผงนี้ได้ หมายเหตุ: บน Tableau Cloud คุณสามารถเข้าถึงการควบคุมการจัดรูปแบบแต่ละรายการบนเวิร์กชีตได้ แต่การจัดรูปแบบการควบคุมแต่ละรายการไม่สามารถเข้าถึงได้บนแดชบอร์ด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มการควบคุม เช่น คำอธิบาย ตัวกรอง และการควบคุมพารามิเตอร์ลงในเวิร์กชีต โปรดดู [แถบเพิ่มเติม คำอธิบาย การ์ด และตัวควบคุม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/buildmanual_shelves.htm#additional-shelves-legends-cards-and-controls) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบออบเจ็กต์ในแดชบอร์ด คุณสามารถจัดรูปแบบออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดของคุณเพื่อสร้างรูปลักษณ์ที่ทันสมัยและสวยงามให้กับแดชบอร์ดของคุณได้ ใช้ระยะห่างจากขอบเพื่อเพิ่มพื้นที่สีขาวในและรอบๆ ออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดของคุณ ใช้เส้นขอบและการแรเงาพื้นหลังเพื่อช่วยแยกแยะและจัดกลุ่มรายการที่เกี่ยวข้อง ทำให้แดชบอร์ดของคุณใช้งานง่ายขึ้น ตั้งแต่ Tableau 2026.1 เป็นต้นไป คุณสามารถใช้การตั้งค่ารัศมีมุมเพื่อนำมุมโค้งมนไปใช้กับรายการต่างๆ เช่น เวิร์กชีต กล่องข้อความ และรูปภาพ ![ออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดที่มีการใช้มุมโค้งมน A: รัศมีมุมบนซ้ายและมุมบนขวาตั้งค่าเป็น 12 และรัศมีมุมล่างซ้ายและมุมล่างขวาตั้งค่าเป็น 0 B: มุมทั้งหมดเท่ากันและตั้งค่าเป็น 12 C: มุมทั้งหมดเท่ากันและตั้งค่าเป็น 300](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_roundedcorners.png) ออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดที่มีการใช้มุมโค้งมน **A:** รัศมีมุมบนซ้ายและมุมบนขวาตั้งค่าเป็น 12 และรัศมีมุมล่างซ้ายและมุมล่างขวาตั้งค่าเป็น 0 **B**: มุมทั้งหมดเท่ากันและตั้งค่าเป็น 12 **C**: มุมทั้งหมดเท่ากันและตั้งค่าเป็น 300 ![ระยะห่างจากขอบ ขอบ และสีพื้นหลังรอบที่เก็บแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_spacing_concepts.png) ออบเจ็กต์ในดชบอร์ดที่มีการจัดสไตล์เส้นขอบและระยะห่าง **A**: ระยะห่างจากขอบด้านนอก, **B**: ขอบสีน้ำเงิน และ **C**: ระยะห่างจากขอบด้านในที่ใช้พื้นหลังสีฟ้าอ่อน (แรเงา) ## ปรับมุมของรายการในแดชบอร์ดให้โค้งมน 1. เปิดแดชบอร์ดใน Tableau หากคุณใช้ Tableau Desktop ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ Tableau เวอร์ชัน 2026.1 ขึ้นไป 2. เลือกออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดที่คุณต้องการจัดรูปแบบ 3. ในแผงเลย์เอาต์ ให้ค้นหาการตั้งค่ารัศมีมุม ขยายเมนูดรอปดาวน์และป้อนค่ารัศมีมุมหรือใช้ลูกศรเพื่อเพิ่มหรือลดค่า - หากต้องการปรับทุกมุมให้โค้งมนเท่ากัน ให้เลือกทุกมุมเท่ากัน - หากต้องการระบุค่าที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละมุม ให้ยกเลิกการเลือกทุกมุมเท่ากัน และป้อนแต่ละค่าสำหรับมุมซ้ายบน ขวาบน ซ้ายล่าง และขวาล่าง ![เมนูดรอปดาวน์รัศมีมุมพร้อมตัวเลือกในการแก้ไขค่าสำหรับมุมซ้ายบน ขวาบน ซ้ายล่าง ขวาล่าง หรือให้ทุกมุมเท่ากัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_cornerradiusmenu.png) Tableau จะตัดเนื้อหาของออบเจ็กต์เพื่อให้อยู่ในมุมโค้งมนอย่างสะอาดตา ### เคล็ดลับการออกแบบสำหรับมุมโค้งมน - **ทำให้เรียบง่าย**: สำหรับแดชบอร์ดส่วนใหญ่ รัศมีมุมที่สม่ำเสมอในระดับปานกลางทั่วทั้งวัตถุจะดูดีที่สุด - **ตรวจสอบคอนเทนเนอร์ของคุณ**: รายการภายในคอนเทนเนอร์แนวตั้งหรือแนวนอนจะไม่ถูกตัดโดยมุมโค้งมนของคอนเทนเนอร์ ใช้การปรับมุมโค้งมนโดยตรงกับแต่ละรายการภายในคอนเทนเนอร์ - **เพิ่มระยะห่างจากขอบด้านในให้กับเนื้อหาที่ตัด**: หากมุมโค้งมนทำให้เนื้อหาถูกตัดมากเกินไป คุณสามารถเพิ่มระยะห่างจากขอบด้านในเพื่อคืนค่าพื้นที่บางส่วนได้ - **จัดลําดับความสําคัญของการจัดรูปแบบระดับแดชบอร์ด:** ใช้เมนูการจัดรูปแบบแดชบอร์ดแทนการจัดรูปแบบระดับออบเจ็กต์ วิธีนี้จะช่วยให้เค้าโครงทั้งหมดของคุณดูสะอาดตาและเป็นหนึ่งเดียวกันมากขึ้น - **ตรวจสอบยืนยันการส่งออกของคุณ**: เมื่อคุณส่งออกแดชบอร์ดของคุณเป็น PDF หรือรูปภาพ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามุมโค้งมนตรงกับสิ่งที่คุณเห็นในเบราว์เซอร์หรือบนเดสก์ท็อปของคุณ ## เพิ่มระยะห่างจากขอบไปยังรายการในแดชบอร์ด ระยะห่างจากขอบด้านนอกสร้างช่องว่างระหว่างออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดเพื่อช่วยแยกการแสดงเป็นภาพของคุณอย่างชัดเจนและลดความยุ่งเหยิงของแดชบอร์ด ระยะห่างจากขอบด้านในสร้างช่องว่างระหว่างขอบของคอนเทนเนอร์และการแสดงเป็นภาพ วิธีนี้ช่วยให้แน่ใจว่าเครื่องหมายจะไม่ถูกตัดออกหรือโดนขอบบดบัง 1. เปิดแดชบอร์ดใน Tableau 2. เลือกออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดที่คุณต้องการแก้ไข 3. ในแผงเลย์เอาต์ ให้ค้นหาการตั้งค่าระยะห่างจากขอบด้านนอกและระยะห่างจากขอบด้านใน 4. ป้อนค่าระยะห่างจากขอบหรือใช้ลูกศรเพื่อเพิ่มหรือลดค่า - หากต้องการให้ทุกด้านมีระยะห่างจากขอบเท่ากัน ให้ขยายเมนูดรอปดาวน์แล้วเลือกเท่ากันทุกด้าน - หากต้องการระบุค่าที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละด้าน ให้ยกเลิกการเลือกเท่ากันทุกด้าน และป้อนแต่ละค่าสำหรับด้านบน ล่าง ซ้าย และขวา ![เมนูระยะห่างจากขอบด้านนอกที่มีช่องทําเครื่องหมายเท่ากันทุกด้านและช่องป้อนตัวเลขสําหรับช่องว่างภายในด้านบน ด้านล่าง ด้านซ้าย และด้านขวา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_paddingsettings.png) ### เคล็ดลับการออกแบบสําหรับระยะห่างของรายการแดชบอร์ดของคุณ - **ปรับแต่งระยะห่างจากขอบด้านข้างเพื่อความแม่นยํา:** ยกเลิกการเลือกทุกด้านเท่ากับการปรับเส้นขอบด้านในด้านเดียว ซึ่งช่วยให้คุณจัดแนวออบเจ็กต์ได้อย่างแม่นยําระดับพิกเซล - **ขจัดช่องว่างสําหรับการออกแบบที่ราบรื่น**: ตั้งค่าระยะห่างจากขอบด้านในเป็นศูนย์สําหรับรายการที่อยู่ติดกันเพื่อสร้างรูปลักษณ์ที่เป็นหนึ่งเดียวและต่อเนื่องระหว่างองค์ประกอบเค้าโครง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_innerpadding0.png) ระยะห่างจากขอบด้านในตั้งค่าเป็น 0 ![ออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดที่มีระยะห่างจากขอบด้านในตั้งค่าเป็น 50](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_innerpadding20_299x390.png) ระยะห่างจากขอบด้านในตั้งค่าเป็น 50 ![ออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดที่อยู่เคียงข้างกันโดยตั้งค่าระยะห่างจากขอบด้านนอกทั้งสองเป็น 0](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_outerpadding0.png) ระยะห่างจากขอบถึงด้านนอกทุกด้านสําหรับออบเจ็กต์แดชบอร์ดทั้งสองต้องตั้งค่าเป็น 0 ![ระยะห่างจากขอบถึงด้านนอกทุกด้านสําหรับออบเจ็กต์แดชบอร์ดทั้งสองต้องตั้งค่าเป็น 20](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_outerpadding20_-_Copy.png) ระยะห่างจากขอบถึงด้านนอกทุกด้านสําหรับออบเจ็กต์แดชบอร์ดทั้งสองต้องตั้งค่าเป็น 20 ## เพิ่มเส้นขอบและการแรเงาพื้นหลังให้กับรายการในแดชบอร์ด ในขณะที่ระยะห่างจากขอบช่วยจัดวางรายการต่างๆ ในแดชบอร์ดได้อย่างแม่นยำ เส้นขอบและสีพื้นหลังจะช่วยเน้นรายการเหล่านั้นให้เด่นชัดยิ่งขึ้น **หมายเหตุ:** หากคุณไม่สามารถเปลี่ยนขอบหรือสีพื้นหลังของรายการแดชบอร์ดใดรายการหนึ่งได้ ให้เปลี่ยนการจัดรูปแบบ[ที่ระดับเวิร์กชีต](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/th-th/formatting_worksheet.htm) 1. เปิดแดชบอร์ดใน Tableau 2. เลือกออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดที่คุณต้องการแก้ไข 3. ในแผงเค้าดครง ให้ค้นหาการตั้งค่าเส้นขอบและพื้นหลัง - เลือกสไตล์เส้นขอบ น้ําหนัก และสีที่ต้องการ - เลือกสีพื้นหลังและความทึบที่ต้องการ ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบเค้าโครงแดชบอร์ดสําหรับเส้นขอบและพื้นหลัง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_dashboard_border_background.png) หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับขนาดออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดและการสร้างแดชบอร์ดที่สวยงามและเป็นมืออาชีพ โปรดดู[การปรับขนาดและการจัดวางแดชบอร์ดของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/th-th/dashboards_organize_floatingandtiled.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดรูปแบบแอนิเมชัน การแสดงเป็นภาพแอนิเมชันเพื่อไฮไลต์รูปแบบที่เปลี่ยนแแปลงในข้อมูลของคุณ แสดงการเพิ่มขึ้นและค่าผิดปกติ และดูวิธีการที่จุดข้อมูลคลัสเตอร์และแยก การเปลี่ยนภาพแอนิเมชันระหว่างการตั้งค่าการกรอง การจัดเรียง และการซูม หน้าที่ต่างกัน และการเปลี่ยนเพื่อกรอง พารามิเตอร์ และตั้งการดำเนินการ การแสดงเป็นภาพเคลื่อนไหวตามการเปลี่ยนแปลงนี้ Viewer สามารถเห็นความแตกต่างของข้อมูลได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ช่วยให้ตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ครบถ้วนยิ่งขึ้น ## การทำความเข้าใจแอนิเมชันพร้อมกันและตามลำดับ เมื่อคุณเป็นผู้เขียนแอนิเมชัน คุณสามารถเลือกได้ระหว่างรูปแบบที่แตกต่างกันสองแบบ: พร้อมกัน หรือ ตามลำดับ นี่เป็นตัวอย่างของแต่ละประเภท ### แอนิเมชันพร้อมกัน ค่าเริ่มต้นแอนิเมชันพร้อมกันเร็วกว่าและทำงานได้ดีเมื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงของค่าในแผนภูมิและแดชบอร์ดแบบง่าย ![แอนิเมชัน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/animations.gif) คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อเล่นแอนิเมชันซ้ำ ### แอนิเมชันตามลำดับ แอนิเมชันตามลำดับใช้เวลามากกว่า แต่แสดงการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนได้ชัดเจนกว่า โดยแสดงการดำเนินการทีละขั้นตอน ![แอนิเมชันตามลำดับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/animations_sequential.gif) คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อเล่นแอนิเมชันซ้ำ ## การแสดงเป็นภาพแอนิเมชันในเวิร์กบุ๊ก เมื่อคุณสร้างเวิร์กบุ๊กใหม่ Tableau จะเปิดใช้งานแอนิเมชันสำหรับการแสดงเป็นภาพของคุณโดยค่าเริ่มต้น คุณสามารถเปิดหรือปิดแอนิเมชันได้ในระดับผู้ใช้และเวิร์กบุ๊ก 1. เลือกรูปแบบ > แอนิเมชัน 2. หากคุณต้องการสร้างแอนิเมชันในทุกชีต ใต้ ค่าเริ่มต้นของเวิร์กบุ๊ก คลิก เปิด จากนั้นทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - สำหรับ ระยะเวลา เลือกพรีเซต หรือระบุระยะเวลาแบบกำหนดเองได้สูงถึง 10 วินาที - สำหรับ รูปแบบ เลือก พร้อมกัน เพื่อเล่นแอนิเมชันพร้อมกัน หรือ ตามลำดับ เพื่อทำให้เครื่องหมายค่อยๆ จางไป เลื่อนและจัดเรียง แล้วจึงค่อยๆ ปรากฏขึ้นมา 3. การลบล้างค่าเริ่มต้นของเวิร์กบุ๊กสำหรับบางชีต ให้เปลี่ยนการตั้งค่าใต้ ชีตที่เลือก **หมายเหตุ:** ในส่วน “ชีตที่เลือก” “(ค่าเริ่มต้น)” จะระบุการตั้งค่าที่แสดงการตั้งค่า “ค่าเริ่มต้นของเวิร์กบุ๊ก” ที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ ![แผงแอนิเมชันพร้อมตัวเลือกในการกำหนดค่าแอนิเมชันที่ระดับเวิร์กบุ๊กหรือชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/animations_pane.png) การเล่นซ้ำแอนิเมชัน คลิกที่ปุ่ม เล่นซ้ำ ในแถบเครื่องมือ จากปุ่ม เล่นซ้ำ คุณสามารถเลือกความเร็วที่จะเล่นซ้ำแอนิเมชันได้: ความเร็วจริง ความเร็ว x2 หรือ ความเร็ว 1/2 ![เมนูดรอปดาวน์ปุ่มเล่นซ้ำสำหรับเลือกความเร็วการเล่นซ้ำ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/replay_speed.png) ## รีเซ็ตการตั้งค่าแอนิเมชันสำหรับเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถรีเซ็ตแอนิเมชันเพื่อกลับไปเป็นการตั้งค่าแอนิเมชันเริ่มต้นสำหรับทั้งเวิร์กบุ๊กได้ โปรดทราบว่านี่จะเป็นการปิดใช้งานแอนิเมชันโดยค่าเริ่มต้น 1. เลือกรูปแบบ > แอนิเมชัน 2. ตรงกลางของแผง แอนิเมชัน คลิก รีเซ็ตชีตทั้งหมด ## ปิดใช้งานแอนิเมชันทั้งหมด เมื่อคุณสร้างเวิร์กบุ๊กใหม่ Tableau จะเปิดใช้งานแอนิเมชันโดยค่าเริ่มต้น หากคุณพบว่าแอนิเมชันเบี่ยงเบนความสนใจขณะดูการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถปิดใช้งานแอนิเมชันทั้งหมดเพื่อไม่ให้เล่นอีก (นี่ไม่ใช่การตั้งค่าทั่วทั้งระดับ ผู้ใช้แต่ละคนต้องปรับใช้แยกกัน) - ใน Tableau Desktop เลือก ความช่วยเหลือ > การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน และยกเลิกการเลือก เปิดใช้งานแอนิเมชัน - ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server คลิกที่รูปโปรไฟล์หรือชื่อย่อของคุณที่ด้านขวาบนของเบราว์เซอร์ แล้วเลือก การตั้งค่าบัญชีของฉัน จากนั้นเลื่อนลงมาด้านล่างของหน้า ยกเลิกการเลือก เปิดใช้งานแอนิเมชัน และคลิก บันทึกการแก้ไข **หมายเหตุ:** เมื่อปิดการใช้งานแอนิเมชัน คุณยังสามารถเลือก รูปแบบ > แอนิเมชัน ในโหมดการเขียน และปรับการตั้งค่าได้ แต่จะไม่มีผลใดๆ ## จัดรูปแบบทศนิยมสำหรับแกนของแอนิเมชัน หากตัวเลขตำแหน่งทศนิยมสำหรับการวัดผลตั้งเป็นค่าเริ่มต้น ตัวเลขตำแหน่งทศนิยมที่แสดงระหว่างแกนของแอนิเมชันอาจผันผวนระหว่างแกนของแอนิเมชัน เพื่อหลีกเลี่ยงความผันผวนนี้ ให้จัดรูปแบบตัวเลขตำแหน่งทศนิยมที่แสดงสำหรับการวัดผล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[จัดรูปแบบตัวเลขและค่า Null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/formatting_specific_numbers.htm) ## ทำไมแอนิเมชันถึงไม่เล่น ### การแสดงผลในเซิร์ฟเวอร์ แอนิเมชันจะไม่เล่นหากการแสดงเป็นภาพเป็นการแสดงผลในเซิร์ฟเวอร์ เพื่อให้แน่ใจว่าการแสดงเป็นภาพแสดงผลในคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์มือถือของไคลเอ็นต์ ให้ใช้เทคนิคดังต่อไปนี้ - หากคุณเป็นผู้เขียนการแสดงเป็นภาพ [ลดความซับซ้อนของการแสดงเป็นภาพ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/perf_visualization.htm) - หากคุณเป็นผู้ดูแลระบบ Tableau Server [เพิ่มเกณฑ์ความซับซ้อนการแสดงผลฝั่งไคลเอ็นต์](https://help.tableau.com/current/server/th-th/browser_rendering.htm) **หมายเหตุ:** บนคอมพิวเตอร์ที่มีพลังการประมวลผลที่ต่ำ แอนิเมชันอาจขาดๆ หายๆ แต่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับการแสดงเป็นภาพได้ต่อไปโดยไม่มีความล่าช้าในการโต้ตอบ ### เบราว์เซอร์และฟีเจอร์ที่ไม่รองรับ แอนิเมชันรองรับในทุกเว็บเบราว์เซอร์ ยกเว้น Internet Explorer ฟีเจอร์ของ Tableau ต่อไปนี้ไม่เป็นแอนิเมชัน - แผนที่ รูปหลายเหลี่ยม และเครื่องหมายแสดงความหนาแน่นในเว็บเบราว์เซอร์ - เครื่องหมายในแผนภูมิวงกลมและข้อความ - ส่วนหัว - การพยากรณ์ แนวโน้ม และเส้นอ้างอิง - เส้นทางประวัติหน้า (หากมีในการแสดงเป็นภาพ ให้ปิดแอนิเมชันเพื่อหลีกเลี่ยงลักษณะการทำงานที่ไม่พึงประสงค์) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จัดเรียงข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ มีวิธีการต่างๆ มากมายที่สามารถใช้ในการจัดเรียงข้อมูลใน Tableau ได้ เมื่อดูการแสดงเป็นภาพ สามารถจัดเรียงข้อมูลด้วยตัวเลือกการคลิกเพียงครั้งเดียวจาก แกน ส่วนหัว หรือป้ายกำกับฟิลด์ ในสภาพแวดล้อมการเขียน ตัวเลือกการจัดเรียงเพิ่มเติมรวมถึงการจัดเรียงด้วยตนเองในส่วนหัวและคำอธิบาย การใช้ไอคอนการจัดเรียงแถบเครื่องมือ หรือการจัดเรียงจากเมนูการจัดเรียง > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: หากต้องการสํารวจด้วยตัวเอง ให้ดาวน์โหล[เวิร์กบุ๊ก](https:\\mkt.tableau.com\Help\Sorting.twbx)ที่ใช้ในตัวอย่างเหล่านี้ (ต้องใช้ Tableau Desktop) ## จัดเรียงอย่างรวดเร็วจากแกน ส่วนหัว หรือป้ายกำกับฟิลด์ มีหลายวิธีในการจัดเรียงการแสดงเป็นภาพด้วยปุ่มการจัดเรียงแบบคลิกเพียงครั้งเดียว ในทุกกรณี การคลิก**หนึ่ง**ครั้งจะจัดเรียงจากมากไปน้อย การคลิก**สอง**ครั้งจะจัดเรียงจากน้อยไปมาก และการคลิก**สาม**ครั้งจะเป็นการล้างการจัดเรียง ![จัดเรียงตําแหน่งไอคอนในการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_quicksorticons.png) ไอคอนการจัดเรียงที่แสดงบนป้ายกํากับฟิลด์ (เฉดสี) ส่วนหัว (สีเขียวอ่อน) หรือแกน (เมตริก A) การจัดเรียงจะอัปเดตหากมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลสำคัญ ### การจัดเรียงจากแกน 1. วางเมาส์เหนือแกนตัวเลขเพื่อแสดงไอคอนการจัดเรียง 2. คลิกที่ไอคอนเพื่อจัดเรียง ![จัดเรียงจากแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_fromaxis.png) การจัดเรียง: สีจะได้รับการจัดเรียงภายในแต่ละ “สีแท้” (Hue) ในลำดับจากมากไปหาน้อยของเมตริก A การจัดเรียงจะถูกนำไปใช้กับ**สี** (การจัดเรียงแถว) ตามค่าสำหรับ**เมตริก A** หากมีมิติข้อมูลแบบลำดับชั้นเหมือนด้านบน การจัดเรียงจะถูกนำไปใช้กับมิติข้อมูลในสุด ในตัวอย่างนี้ **สี**จะจัดเรียงภายใน**สีแท้** สีม่วงแดงเข้มไม่สามารถจัดเรียงไว้ที่ด้านบนสุดของการแสดงเป็นภาพได้ เนื่องจากต้องอยู่ภายในแผงสำหรับสีแท้สีม่วง ### การจัดเรียงจากส่วนหัว 1. วางเมาส์เหนือส่วนหัวเพื่อแสดงไอคอนการจัดเรียง หรือคลิกส่วนหัวเพื่อแสดงเคล็ดลับเครื่องมือซึ่งมีตัวเลือกการจัดเรียง 2. คลิกที่ไอคอนเพื่อจัดเรียง ![จัดเรียงจากส่วนหัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_fromheader.png) การจัดเรียง: วัสดุถูกจัดเรียงตามลำดับมากไปหาน้อยของเมตริก B สำหรับสีเขียว การจัดเรียงจะถูกนำไปใช้กับ**วัสดุ** (การจัดเรียงลำดับของคอลัมน์—สี ผ้า และกระดาษ) ตามค่าของสีเขียว เนื่องจากส่วนหัวนั้นถูกใช้สำหรับการจัดเรียง ### การจัดเรียงจากป้ายกำกับฟิลด์ 1. วางเมาส์เหนือป้ายกำกับฟิลด์เพื่อแสดงไอคอนการจัดเรียง ไอคอนการจัดเรียงสำหรับป้ายกำกับฟิลด์จะแตกต่างจากส่วนหัวหรือแกนเล็กน้อย ตัวเลือกเริ่มต้นคือการจัดเรียงตามตัวอักษร แต่ยังมีเมนูที่คุณสามารถเลือกจัดเรียงตามฟิลด์ในมุมมองได้ ![เมนูจัดเรียงจากป้ายกำกับฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_fieldlabelmenu.png) 2. คลิกที่ไอคอน A-Z ![ไอคอนแสดง A ซ้อนทับ Z โดยมีลูกศรลงถัดจากตัวอักษร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_sort_az.png) เพื่อจัดเรียงตามตัวอักษร หรือคลิกเมนูเพื่อเลือกช่องที่จะจัดเรียง ไอคอนจะเปลี่ยนเป็นไอคอนแบบแถบ และคุณสามารถคลิกเพื่อจัดเรียงได้ ![จัดเรียงจากป้ายกำกับฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_fromfieldlabel.png) การจัดเรียง: สีแท้จะเรียงลำดับจากมากไปหาน้อยตามเมตริก B การจัดเรียงจะถูกนำไปใช้กับมิติข้อมูลนอกสุด (สีแท้) ตามเมตริก B ทั้งหมด (เมตริก B ถูกรวมสำหรับสีทั้งหมดภายในแต่ละเฉดสี และค่ารวมนั้นคือค่าที่ใช้ในการเรียงลำดับเฉดสี ดังนั้น สีม่วงจึงเป็นอันดับแรก ตามด้วยสีเขียว ตามด้วยสีน้ำเงิน) ### ไม่มีไอคอนการจัดเรียง หากไอคอนการจัดเรียงไม่ปรากฏขึ้น แสดงว่าฟังก์ชันนี้อาจปิดอยู่หรืออาจไม่สามารถจัดเรียงมุมมองได้ ไอคอนการจัดเรียงไม่พร้อมใช้งานบนแกนในแผนภาพการกระจายหรือสำหรับการคำนวณตาราง ตัวอย่างเช่น ไม่สามารถจัดเรียงแผนภาพการกระจายจากแกนตัวเลขได้ เนื่องจากตำแหน่งของเครื่องหมายจะถูกกำหนดโดยข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ ## ตัวเลือกการจัดเรียงขณะทำการเขียน ในสภาพแวดล้อมการเขียน ตัวเลือกเพิ่มเติมจะพร้อมใช้งาน ### การจัดเรียงจากแถบเครื่องมือ 1. เลือกมิติข้อมูลที่ต้องการจัดเรียง หากคุณไม่เลือกฟิลด์ก่อนการจัดเรียง พฤติกรรมการทำงานเริ่มต้นคือการจัดเรียงมิติข้อมูลที่ลึกที่สุด 2. เลือกปุ่มจัดเรียงที่เหมาะสม (จากน้อยไปมากหรือมากไปหาน้อย) ในแถบเครื่องมือ ![จัดเรียงแถวจากแถบเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_fromtoolbar.gif) ในตัวอย่างนี้ การจัดเรียงจะถูกนำไปใช้กับ**สีแท้** เว้นแต่ว่าฟิลด์**วัสดุ**จะถูกเลือกก่อนการจัดเรียง การจัดเรียงแถบเครื่องมือจะใช้กับการวัดผลทางซ้ายสุดด้วย ในกรณีนี้คือเมตริก B หากต้องการจัดเรียงเมตริก A ให้กลับลำดับเมตริกบนแถบคอลัมน์ก่อน หรือใช้วิธีการจัดเรียงอื่น ตัวอย่างนี้แสดงผลของการจัดเรียงตามวัสดุ สีแท้ถูกลบออกจากมุมมอง ### การจัดเรียงตามการลากและวาง หากต้องการจัดเรียงด้วยตนเอง ให้เลือกส่วนหัวในการแสดงเป็นภาพหรือในคำอธิบาย แล้วลากไปยังตำแหน่งที่ถูกต้อง เส้นสีดำหนาระบุว่าจะไปที่ใดเพื่อลากส่วนหัว ![จัดเรียงคำอธิบายโดยการลากและวาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_legend.png) **หมายเหตุ**: การจัดเรียงตามคำอธิบายจะเปลี่ยนลำดับของเครื่องหมายด้วย ไม่ใช่แค่เปลี่ยนลักษณะการแสดงของคำอธิบายเท่านั้น สิ่งใดที่ต่ำที่สุดในคำอธิบายจะกลายเป็นเครื่องหมายที่ต่ำที่สุดในการแสดงเป็นภาพ ซึ่งอาจหมายถึงแกนหรือส่วนหัวที่ใกล้เคียงที่สุด หรือที่จริงอยู่ด้านล่างในแผนภาพกระจายและประเภทการแสดงเป็นภาพอื่นๆ ที่อาจมีเครื่องหมายทับซ้อนกัน ### การจัดเรียงฟิลด์เฉพาะในการแสดงเป็นภาพ Tableau ใช้ไลบรารี คอมโพเนนต์สำหรับยูนิโคดระหว่างประเทศ (ICU) ปัจจุบันเพื่อกำหนดลำดับการจัดเรียง คุณสามารถปรับแต่งการจัดเรียงได้โดยใช้เมนู “จัดเรียง” สำหรับฟิลด์เฉพาะ (เมนู “จัดเรียง” ไม่สามารถใช้ได้กับการวัดผลแบบต่อเนื่อง) 1. คลิกขวา (Windows) หรือกดปุ่ม Control แล้วคลิก (Mac) ที่ฟิลด์ที่คุณต้องการจัดเรียง แล้วเลือก จัดเรียง 2. เลือกตัวเลือก เรียงตาม และกำหนดค่าพฤติกรรมการทำงาน - ลำดับแหล่งข้อมูล จะจัดเรียงตามวิธีการจัดเรียงข้อมูลในแหล่งข้อมูล โดยทั่วไปสำหรับแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สิ่งนี้มักจะเป็นลำดับการจัดเรียงตามธรรมชาติ ลำดับการจัดเรียงแบบธรรมชาติคือการจัดเรียงตามตัวอักษรโดยที่ตัวเลขหลายหลักถือเป็นอักขระตัวเดียว ตัวอย่างเช่น ลำดับการจัดเรียงตามธรรมชาติทำให้ 2 มาก่อน 19 เนื่องจาก 2 น้อยกว่า 19 ในขณะที่การจัดเรียงตามตัวอักษรทำให้ 19 มาก่อน 2 เนื่องจาก 1 น้อยกว่า 2 หากคุณกำลังใช้แหล่งข้อมูลคิวบ์แบบหลายมิติข้อมูล ลำดับแหล่งข้อมูลคือลำดับชั้นที่กำหนดไว้ของสมาชิกภายในมิติข้อมูล - ตามตัวอักษร จะจัดเรียงข้อมูลตามตัวอักษร การจัดเรียงนี้คำนึงถึงตัวอักษรพิมพ์ใหญ่และพิมพ์เล็ก จัดเรียง \[A-Z\] ก่อน \[a-z\] และดำเนินการกับหลักของตัวเลขเป็นเอกเทศ (นั่นคือ 19 มาก่อน 2) ในการสร้างการจัดเรียงที่ไม่คำนึงถึงตัวอักษรพิมพ์ใหญ่และพิมพ์เล็ก ให้สร้างฟิลด์ที่คำนวณโดยใช้ฟังก์ชัน UPPER() หรือ LOWER() เพื่อลบการแปรผันต่างๆ ของการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ฟังก์ชันสตริง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_string.htm) - ฟิลด์ให้คุณระบุค่าฟิลด์ที่ใช้เพื่อกำหนดลำดับการจัดเรียง ไม่จำเป็นต้องใช้ฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถเลือกการรวมสำหรับฟิลด์การจัดเรียงได้ด้วย ตัวเลือกการรวมจะใช้ได้โดยขึ้นอยู่กับประเภทฟิลด์ - กำหนดเอง ให้คุณเลือกค่าและย้ายไปยังตำแหน่งที่ต้องการ โดยการลากในรายการหรือใช้ลูกศรไปทางขวา - ซ้อนกันให้คุณเลือกค่าฟิลด์ที่ใช้เพื่อกำหนดลำดับการจัดเรียง ไม่จำเป็นต้องใช้ฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถเลือกการรวมสำหรับฟิลด์การจัดเรียงได้ด้วย ตัวเลือกการรวมจะใช้ได้โดยขึ้นอยู่กับประเภทฟิลด์ ## การจัดเรียงซ้อนกัน เมื่อค่าที่จะจัดเรียงเกิดขึ้นในหลายแผงมีอยู่สองวิธีในการจัดเรียง: แบบซ้อนกันและไม่ซ้อนกัน (หรือแบบเปรียบเทียบ) ในภาพด้านล่าง ค่าทั้งสามของ**เฉดสี**จะเกิดขึ้นกับ**วัสดุ**ทั้งสามชนิด การจัดเรียงแบบซ้อนกันจะพิจารณาค่าอย่างอิสระต่อแผงแทนที่จะรวมในแผงต่างๆ
ซ้อนกันไม่ซ้อนกัน
จัดเรียงแบบซ้อนกันการจัดเรียงแบบไม่ซ้อนกัน

การจัดเรียงแบบซ้อนกันจะพิจารณาแต่ละแผงอย่างอิสระและจัดเรียงแถวต่อแผง

“สีม่วง” ถูกจัดเรียงเหนือ “สีเขียว” สำหรับ “ผ้า” และ “กระดาษ” แต่ต่ำกว่า “สีเขียว” สำหรับ “สี”

การจัดเรียงแบบไม่ซ้อนกันจะพิจารณาค่าตลอดแผงต่างๆ และจะมีลำดับของค่าต่อแผงที่เหมือนกัน

“สีม่วง”อยู่เหนือ “สีเขียว” สำหรับวัสดุทั้งหมดเพราะโดยรวมแล้ว “สีม่วง” สูงกว่า “สีเขียว”

การจัดเรียงแบบซ้อนกันจะดูถูกต้องภายในบริบทของแผงแต่อย่าถ่ายทอดข้อมูลโดยรวมเกี่ยวกับวิธีการเปรียบเทียบค่าโดยรวมการจัดเรียงแบบไม่ซ้อนกันอาจดูไม่ถูกต้องในแผงเดียว แต่ถ่ายทอดให้เห็นอย่างสม่ำเสมอว่าค่ารวมเปรียบเทียบโดยรวมอย่างไร
การจัดเรียงจากแกนจะให้การจัดเรียงแบบซ้อนกันโดยค่าเริ่มต้นการจัดเรียงจากป้ายกำกับฟิลด์ให้การจัดเรียงแบบไม่ซ้อนกันตามค่าเริ่มต้น
**หมายเหตุ**: เมื่อสร้างการจัดเรียงแบบซ้อนกัน การจัดเรียงจะสืบทอดมาเมื่อคุณเจาะลึกผ่านมิติข้อมูล ตัวอย่างเช่น การจัดเรียงแบบซ้อนกันบน “สีแท้” จะนำไปใช้กับ “สี” หากวางมิติข้อมูลไว้บนแถบเดียวกันกับการวัดผล การวัดผลนั้นจะมีแกนในมุมมองสำหรับแต่ละค่าของมิติข้อมูล การใช้ไอคอนการจัดเรียงแกนจะสร้างการจัดเรียงแบบซ้อนกันสำหรับค่านั้นโดยเฉพาะ ![การจัดเรียงแบบแกนซ้อนกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_nestedaxes.png) ในสถานการณ์นี้ ฟิลด์เพิ่มเติมจะถูกเพิ่มลงในกล่องโต้ตอบเมนูจัดเรียงสำหรับมิติข้อมูลที่จัดเรียง หากต้องการหยุดการแยกประเภทการจัดเรียงตามค่านี้ ให้ยกเลิกการเลือกช่องทำเครื่องหมายสำหรับ “กรองตาม” ![ตัวกรองการจัดเรียงแบบซ้อนกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_nestedfilterby.png) ## การทำความเข้าใจการจัดเรียงที่ “ไม่ถูกต้อง” เป็นเรื่องง่ายที่จะคิดว่าการจัดเรียงมุมมองไม่ถูกต้อง ทั้งที่ความจริงแล้วตรรกะในการจัดเรียงไม่ชัดเจน มุมมองที่มีการจัดเรียงแบบซ้อนกันเมื่อคาดว่าจะมีการจัดเรียงแบบไม่ซ้อนกัน (หรือในทางกลับกัน) อาจถูกมองว่าไม่ถูกต้องได้ การจัดเรียงเมื่อมีหลายแผงสามารถให้ผลลัพธ์ที่ดูเหมือนไม่จัดเรียงได้ ตัวอย่างเช่น มุมมองนี้อาจดูเหมือนไม่ได้ถูกจัดเรียง แต่ที่จริงแล้ว มีการจัดเรียงบน “สีแท้” ตามเมตริก A ![มุมมองที่จัดเรียงตามเฉดสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_incorrect1.png) การทำให้มุมมองดูเรียบง่ายขึ้นทำให้การจัดเรียงชัดเจนยิ่งขึ้น ![มุมมองแบบง่ายที่จัดเรียงตามเฉดสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_incorrect2.png) การวางเมาส์เหนือไอคอนการจัดเรียงเพื่อดูคำอธิบายของการจัดเรียงหรือการทำให้มุมมองง่ายขึ้นชั่วคราวสามารถช่วยแจกแจงสิ่งที่เกิดขึ้นได้ ## ล้างการจัดเรียง คุณสามารถจัดเรียงข้อมูลจากหลายพื้นที่ของมุมมอง บางครั้งการล้างข้อมูลการจัดเรียงทั้งหมดพร้อมกันอาจเป็นประโยชน์ หากต้องการลบการจัดเรียงในฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่ง ให้คลิกขวาเพื่อเปิดเมนูและเลือกล้างการจัดเรียง หากต้องการลบการจัดเรียงทั้งหมดในมุมมอง ให้เปิดเมนูถัดจากไอคอนล้างข้อมูลในชีต ในแถบเครื่องมือ แล้วเลือก “ล้างการจัดเรียง” หรือจากเมนู “เวิร์กชีต” ให้คลิกล้าง > จัดเรียง ## ลบความสามารถในการจัดเรียง ในฐานะผู้เขียน คุณสามารถปิดใช้งานไอคอนการจัดเรียงในเนื้อหาที่เผยแพร่ได้ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการรักษาการจัดเรียงปัจจุบันตามที่คุณสร้างไว้ ไปที่เมนู “เวิร์กชีต” และยกเลิกการเลือกตัวเลือกเพื่อแสดงการควบคุมการจัดเรียง ไอคอนการจัดเรียงจะไม่ปรากฏขึ้นเมื่อผู้บริโภคมุมมองเลื่อนเมาส์ไปวางเหนือแกน ส่วนหัว หรือป้ายกำกับฟิลด์ การซ่อนป้ายกำกับฟิลด์ ส่วนหัว หรือแกนจะเป็นการนำไอคอนการจัดเรียงออกด้วย [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # จำกัดการเข้าถึงที่ระดับแถวข้อมูล เมื่อคุณแชร์เวิร์กบุ๊กกับผู้อื่นโดยเผยแพร่ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud ตามค่าเริ่มต้น ผู้ใช้ทั้งหมดที่มีสิทธิเข้าถึงเวิร์กบุ๊กจะสามารถดูข้อมูลทั้งหมดที่แสดงในมุมมองได้ คุณสามารถแทนที่การทำงานนี้ได้โดยใช้ประเภทตัวกรองที่ช่วยให้คุณระบุ “แถว” ข้อมูลที่บุคคลที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์จะเห็นได้ในมุมมอง วิธีการในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ระดับแถวนี้จะนำไปใช้กับแหล่งข้อมูลที่มีการเชื่อมต่อแบบสดและแหล่งการแยกข้อมูลที่จัดเก็บตารางไว้เป็นหลายตาราง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลการแยกข้อมูลโดยใช้หลายตาราง โปรดดู [แยกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_data.htm#storage) **หมายเหตุ:** หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับทางเลือกอื่นที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับใช้ความปลอดภัยระดับแถวใน Tableau โปรดดู [ภาพรวมของตัวเลือกความปลอดภัยระดับแถวใน Tableau](https://help.tableau.com/v2021.4/server/th-th/rls_options_overview.htm) ในความช่วยเหลือเกี่ยวกับ Tableau Server หากต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม โปรดดู เอกสารประกอบ[แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับความปลอดภัยระดับแถวที่มีด้วยตารางการให้สิทธิ](https://www.tableau.com/th-th/learn/whitepapers/row-level-security-entitlements-tables) ## การกรองตามผู้ใช้ทำงานอย่างไร สมมติว่าคุณสร้างรายงานการขายรายไตรมาสสำหรับชุดผลิตภัณฑ์ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาโดยแบ่งตามภาคภูมิศาสตร์ต่างๆ เมื่อเผยแพร่รายงานนี้ คุณต้องการอนุญาตให้ผู้จัดการระดับภูมิภาคแต่ละคนดูได้เฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภูมิภาคของตนเอง คุณสามารถใช้_ตัวกรองของผู้ใช้_ที่จำกัดการเข้าถึงข้อมูลตามลักษณะของผู้ใช้ เช่น บทบาทของผู้ใช้ แทนการสร้างมุมมองแบบแยกสำหรับผู้จัดการแต่ละคน การจำกัดการเข้าถึงข้อมูลในลักษณะนี้เรียกว่า_ความปลอดภัยระดับแถว_ (RLS) Tableau มีแนวทางในความปลอดภัยระดับแถวดังนี้ - [สร้างตัวกรองผู้ใช้และจับคู่ผู้ใช้กับค่าด้วยตนเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publish_userfilters_create.htm#create-user-filter) แม้วิธีนี้สะดวกก็จริง แต่ต้องใช้การบำรุงรักษาอย่างมาก และการรักษาความปลอดภัยก็ไม่มีความแน่นอน ต้องทำให้เสร็จทีละเวิร์กบุ๊ก และคุณต้องอัปเดตตัวกรองและเผยแพร่แหล่งข้อมูลอีกครั้งเมื่อฐานผู้ใช้ของคุณเปลี่ยนแปลง - [สร้างตัวกรองแบบไดนามิกโดยใช้ฟิลด์การรักษาความปลอดภัยในข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publish_userfilters_create.htm#dynamic) เมื่อใช้วิธีนี้ คุณจะสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ทำให้กระบวนการแมปผู้ใช้กับค่าข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ วิธีนี้ต้องใช้ข้อมูลเบื้องหลังรวมถึงข้อมูลการรักษาความปลอดภัยที่คุณต้องใช้สำหรับการกรอง วิธีทั่วไปในการทำเช่นนี้คือการใช้ตารางอ้างอิง ("การค้นหา", "การให้สิทธิ์" หรือ "ความปลอดภัย") ที่มีข้อมูลนี้ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการกรองมุมมองเพื่อให้ดูได้เฉพาะหัวหน้างานเท่านั้น ข้อมูลทั้งหมดต้องได้รับการตั้งค่าให้รวมชื่อผู้ใช้และระบุบทบาทของผู้ใช้แต่ละรายด้วย เนื่องจากกำหนดการกรองไว้ที่ระดับข้อมูลและเป็นอัตโนมัติโดยฟิลด์ที่คำนวณ วิธีการนี้จึงมีความปลอดภัยมากกว่าการแมปผู้ใช้กับค่าข้อมูลด้วยตนเอง ### การเพิ่มตัวกรองผู้ใช้ไปยังแหล่งข้อมูล สองวิธีในส่วนก่อนหน้าอธิบายถึงวิธีเพิ่มตัวกรองไปยังข้อมูลที่ฝังอยู่ในเวิร์กบุ๊ก หากหลายเวิร์กบุ๊กเชื่อมต่อกับข้อมูลเดียวกัน คุณสามารถกรองแหล่งข้อมูล จากนั้นเชื่อมต่อเวิร์กบุ๊กกับแหล่งข้อมูลหลังจากที่คุณเผยแพร่ได้แทนการใช้ตัวกรองในเวิร์กบุ๊กแต่ละรายการ เวิร์กบุ๊กที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่กรองของคุณจะแสดงเฉพาะข้อมูลที่อนุญาตให้ดูได้เฉพาะผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น นอกจากนี้ เวิร์กบุ๊กที่เชื่อมต่อทั้งหมดจะแสดงการรีเฟรชข้อมูลเมื่อเกิดขึ้น ### การแยกข้อมูลกับการเชื่อมต่อแบบสดที่มีตัวกรองผู้ใช้ โดยทั่วไปแล้ว เมื่อใช้วิธีการใดวิธีการหนึ่งที่อธิบายไว้ข้างต้น RLS ที่มีการแยกข้อมูลจะสร้างได้เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพที่ดีกว่า RLS ที่มีแหล่งข้อมูลที่ใช้การเชื่อมต่อแบบสด ข้อกำหนดสำหรับ RLS ที่มีแหล่งข้อมูลการแยก ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ข้อกำหนดประการแรกในการใช้ RLS กับการแยกข้อมูลคือ ข้อมูลในการแยกข้อมูลควรจัดเก็บโดยใช้ตารางกายภาพหลายตาราง คุณสามารถกำหนดค่าการแยกข้อมูลไปยังข้อมูลที่จัดเก็บได้โดยใช้ตารางกายภาพหลายตารางโดยปฏิบัติตาม[แยกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_data.htm#storage) นอกเหนือจากข้อกำหนดข้างต้นแล้ว ยังมีข้อควรพิจารณาเพิ่มเติมบางประการที่ต้องปฏิบัติตามหากคุณวางแผนที่จะใช้ RLS กับการแยกข้อมูลของคุณ เนื่องจากการแยกข้อมูลที่จัดเก็บโดยใช้หลายตารางไม่รองรับตัวกรองการแยกข้อมูลและฟังก์ชันอื่นๆ ที่ช่วยลดปริมาณข้อมูลในการแยกข้อมูล คุณอาจลองใช้คำแนะนำข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้ - เชื่อมต่อกับข้อมูลโดยใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง - เชื่อมต่อกับมุมมองฐานข้อมูลที่มีระดับการกรองที่เหมาะสมอยู่แล้ว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำแนะนำเหล่านี้ โปรดดู [แยกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_data.htm#normalized_altfilter) **แนวทางปฏิบัติที่แนะนำสำหรับ RLS ที่มีแหล่งข้อมูลการแยก** หากต้องการใช้ RLS ที่มีการแยกอย่างมีประสิทธิภาพ Tableau แนะนำให้รักษาจำนวนตาราง (หรือมุมมองฐานข้อมูลหรือการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง) ในการแยกข้อมูลของคุณให้เป็น 2 ตาราง กล่าวอีกนัยหนึ่ง Tableau แนะนำให้ตารางในการแยกข้อมูลของคุณประกอบด้วยตารางประเภทต่อไปนี้ - ตารางข้อมูล - ตารางนี้มีข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการแสดง - ตารางอ้างอิง - ตารางนี้คือตาราง "ค้นหา" หรือ "การให้สิทธิ" ที่มีข้อมูลผู้ใช้และกลุ่มความปลอดภัยที่ผู้ใช้อยู่ เมื่อลดตารางในการแยกข้อมูลของคุณให้เหลือสองตารางนี้ คุณจึงมั่นใจได้ว่าการรวมเพียงอย่างเดียวที่ Tableau ต้องทำคือระหว่างสองตารางนี้เท่านั้น และด้วยเหตุนี้จึงหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนของข้อมูลหรือ "การรวมการกระจาย" ## ดูเพิ่มเติม - [ความปลอดภัยของข้อมูล](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_data.htm)ในวิธีใช้ Tableau Server - [ภาพรวมของตัวเลือกความปลอดภัยระดับแถว](https://help.tableau.com/current/server/th-th/rls_options_overview.htm)ใน Tableau ในวิธีใช้ Tableau Server [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ช่วงสีแบบไดนามิก คุณสามารถใช้ช่วงสีแบบไดนามิกเพื่อเชื่อมโยงช่วงสีกับค่าของพารามิเตอร์ได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณแสดงแนวโน้มข้อมูลเป็นภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการใช้การดําเนินการกับพารามิเตอร์ คุณสามารถอัปเดตช่วงสีแบบไดนามิกตามการเลือกหรือการวางเมาส์เหนือเครื่องหมายและคุณสามารถเชื่อมโยงจุดเริ่มต้น จุดกึ่งกลาง และจุดสิ้นสุดของช่วงสีกับพารามิเตอร์ได้ ซึ่งไม่เพียงช่วยให้สามารถปรับแต่งได้ แต่ยังช่วยละเว้นข้อมูลค่าผิดปกติที่อาจทําให้จานสีบิดเบี้ยวได้อีกด้วย คุณยังสามารถซิงโครไนซ์ค่าช่วงระหว่างการแสดงเป็นภาพบนแดชบอร์ด ซึ่งนําไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วยิ่งขึ้นอีกด้วย ## ใช้ประเภทฟิลด์และพาเล็ตสีที่รองรับ คุณสามารถใช้ช่วงสีแบบไดนามิกกับฟิลด์แบบต่อเนื่อง ซึ่งโดยทั่วไปคือการวัดผล โดยสามารถนําไปใช้กับพาเล็ตสีเชิงปริมาณใน Tableau ซึ่งรวมถึงพาเล็ตสีที่เรียงตามความอ่อนเข้มและสีที่แตกต่างกัน ### พาเล็ตสีที่เรียงตามความอ่อนเข้ม โดยปกติแล้ว พาเล็ตสีประเภทนี้จะแสดงสีเดียว โดยมีความเข้มของสีต่างกันไป คุณจะต้องระบุสีปลายทางอย่างน้อยสองสีในช่วงสีลำดับ ![ตัวเลือกพาเล็ตสีส้มที่เรียงตามความอ่อนเข้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dcr_sequential.png) ### พาเล็ตสีที่แตกต่างกัน พาเล็ตสีที่แตกต่างกันก็เหมือนกับสองพาเล็ตที่เรียงตามความอ่อนเข้มโดยมีสีเดียวกันตรงกลางแต่มีสีที่ต่างกันอย่างมาก พาเล็ตสีประเภทนี้จะแสดงค่า 2 ช่วงโดยใช้ความเข้มของสี (เข้มและสว่าง) เพื่อแสดงขนาดของตัวเลข และใช้สีจริง (ส้มหรือฟ้า) เพื่อแสดงว่าตัวเลขนั้นมาจากช่วงใด พาเล็ตสีที่แตกต่างกันมักใช้เพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างตัวเลขที่เป็นบวกและลบ ![ตัวเลือกพาเล็ตสีแดงและสีน้ำเงินที่แตกต่างกันใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dcr_divergeng.png) ## กําหนดค่าช่วงสีแบบไดนามิกโดยอิงตามการเลือกเครื่องหมาย ตั้งแต่ Tableau 25.3 เป็นต้นไป คุณสามารถอัปเดตช่วงสีโดยอัตโนมัติได้โดยอิงตามเครื่องหมายที่เลือก ทําให้ไม่ต้องแยกเวิร์กโฟลว์ของพารามิเตอร์และการทำงานของพารามิเตอร์ วิธีการกําหนดค่าจุดเริ่มต้น จุดศูนย์กลาง หรือจุดสิ้นสุดของช่วงสีของคุณ: 1. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้เลือกสี จากนั้นเลือกแก้ไขสี… 2. จากเมนูดรอปดาวน์สําหรับจุดช่วงที่ต้องการ (จุดเริ่มต้น จุดศูนย์กลาง หรือจุดสิ้นสุด) ให้เลือกอัปเดตเมื่อมีการโต้ตอบ 3. กลับไปที่การแสดงเป็นภาพของคุณและคลิกที่เครื่องหมายเพื่อตั้งค่าที่สอดคล้องกันสําหรับจุดช่วงที่เลือก ทําขั้นตอนนี้ซ้ำสําหรับจุดช่วงอื่นๆ ที่คุณต้องการอัปเดตแบบไดนามิก ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” พร้อมตัวเลือกในการตั้งค่าจุดเริ่มต้น จุดศูนย์กลาง และจุดสิ้นสุดเพื่ออัปเดตเมื่อมีการโต้ตอบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dynamic_color_selection.png) ## กําหนดค่าช่วงสีแบบไดนามิกด้วยพารามิเตอร์ที่มีอยู่ คุณยังสามารถกําหนดค่าช่วงสีแบบไดนามิกในฟิลด์แบบต่อเนื่องเชิงปริมาณใดๆ ที่ใช้ในพารามิเตอร์ที่มีอยู่ได้อีกด้วย 1. หลังจากตั้งค่าพารามิเตอร์แล้ว ให้เลือกสีบนการ์ดเครื่องหมาย 2. เลือกแก้ไขสี... 3. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” ให้ขยายเมนูดรอปดาวน์ถัดจากจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด คุณสามารถเลือกอัตโนมัติหรือกําหนดเอง หรือคุณสามารถใช้พารามิเตอร์เพื่อตั้งค่าช่วงสีให้อัปเดตแบบไดนามิกด้วยการดําเนินการพารามิเตอร์ ![กําหนดค่าช่วงสีแบบไดนามิกด้วยกล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dcr_edit_colors.png) ## เชื่อมต่อช่วงสีแบบไดนามิกกับการดําเนินการพารามิเตอร์ คุณสามารถพิมพ์ค่าใดก็ได้ที่คุณต้องการในการควบคุมพารามิเตอร์เพื่อให้แน่ใจว่าคอนทราสต์ของสีมีประสิทธิภาพมากขึ้น หากต้องการโซลูชันแบบที่สามารถโต้ตอบมากขึ้น คุณสามารถกําหนดค่าพารามิเตอร์เพื่อให้จุดช่วงสีเชื่อมโยงกับการดําเนินการพารามิเตอร์ได้ 1. หากต้องการดําเนินการนี้ ให้[สร้างการดําเนินการพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/actions_parameters.htm#Create)ด้วยพร็อพเพอร์ตี้ต่อไปนี้ 2. ตั้งค่าชีตต้นทางลงในเวิร์กชีตหรือชีตบนแดชบอร์ด 3. ตั้งค่าพารามิเตอร์เป้าหมายให้กับพารามิเตอร์ที่คุณต้องการให้เชื่อมโยงกับช่วงสีแบบไดนามิก 4. ตั้งค่าฟิลด์ข้อมูลต้นทางเป็นการวัดผลต่อเนื่องที่ใช้เข้ารหัสสี 5. ตั้งค่าการรวบรวม: - ใช้ควอร์ไทล์ต่ำสุดหรือควอร์ไทล์แรกสำหรับจุดเริ่มต้นช่วงสี - ใช้ควอร์ไทล์สูงสุดหรือควอร์ไทล์ที่ 3 สำหรับจุดสิ้นสุดช่วงสี 6. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าการล้างการเลือกจะ เป็น เก็บค่าปัจจุบัน เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงพาเล็ตสีของคุณจะยังคงอยู่ระหว่างการโต้ตอบ ![เพิ่มกล่องโต้ตอบการดําเนินการพารามิเตอร์โดยตั้งค่าช่วงสีแบบไดนามิกเป็นฟิลด์แบบต่อเนื่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dcr_parameteraction.png) ด้วยการดําเนินการพารามิเตอร์นี้ ช่วงสีของคุณจะอัปเดตแบบไดนามิกเมื่อคุณโต้ตอบกับเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพ ## ทำความเข้าใจข้อจำกัดและ Edge Case ช่วงสีแบบไดนามิกไม่ได้รับการอัปเดตใน[เรื่องราว](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/stories.htm) หากคุณลบพารามิเตอร์ที่ใช้สําหรับช่วงสีแบบไดนามิก ค่าช่วงจะถูกตั้งค่าเป็นค่าพารามิเตอร์ล่าสุด ครั้งถัดไปที่คุณแก้ไขสี คุณจะได้รับข้อความให้เลือกพารามิเตอร์ใหม่สําหรับช่วงสีแบบไดนามิก [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ชุดข้อมูลร้านหนังสือ ชุดข้อมูลร้านหนังสือถูกสร้างขึ้นสำหรับ Tableau Desktop 2020.2 เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่สำหรับการผนวกรวมข้อมูล ## ดาวน์โหลดไฟล์ คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลดิบและเริ่มสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณเองตั้งแต่ต้น หรือดาวน์โหลดหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่สร้างไว้แล้วเพื่อข้ามไปยังการวิเคราะห์โดยใช้ความสัมพันธ์ - ข้อมูลดิบ (xlsx) - [Bookshop.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.xlsx) - ข้อมูลดิบเป็นไฟล์ .xlsx - [BookshopLibraries.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/BookshopLibraries.xlsx) - ตารางห้องสมุดเพิ่มเติมที่แนะนำความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม (มีเฉพาะตารางห้องสมุดเท่านั้น) - ไฟล์แพ็คเกจแหล่งข้อมูล (tdsx) - [Bookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.tdsx) - ไฟล์แพ็คเกจ .tdsx มีแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สร้างไว้แล้วและเพิ่มการเลือกกำหนดเมตาดาต้าเข้าไป - [MinimalBookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/MinimalBookshop.tdsx) - ตารางเดียวกันกับ Bookshop.tdsx แต่ไม่มีเมตาดาต้าหรือการทำความสะอาดข้อมูล - [Bookshop\_libraries.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/bookshop_libraries.tdsx) - ไฟล์แพ็คเกจ .tdsx ที่เพิ่มตารางห้องสมุดไปยัง Bookshop.tdsx (รวมตารางทั้งหมด) _วิธีการเชื่อมต่อกับไฟล์ .tdsx ที่ดาวน์โหลดไว้_ 1. เปิด Tableau Desktop 2. ในแผงเชื่อมต่อทางซ้ายมือ ให้เลือกตัวเลือก **More...** ภายใต้ส่วนหัว **To a File** 3. ไปยังตำแหน่งของไฟล์ .tdsx ที่คุณดาวน์โหลดมา ดับเบิลคลิกที่ไฟล์นั้น (หรือเลือกแล้วคลิก “Open”) ## เกี่ยวกับชุดข้อมูล ร้านหนังสือประกอบด้วยตาราง 13 ตารางที่เกี่ยวข้องในลักษณะต่อไปนี้: ![สคีมาฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลหนังสือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Bookshop_schema.png) **หมายเหตุ**: หลักการกลางสำหรับชุดข้อมูลนี้คือแนวคิดของ _หนังสือ_เทียบกับ_รุ่น_ หนังสือเป็นหลักการที่มีแอตทริบิวต์ เช่น ผู้แต่ง ชื่อเรื่อง และแนว รุ่นเป็นเวอร์ชันทางกายภาพของหนังสือที่มีแอตทริบิวต์ เช่น รูปแบบ (ปกแข็ง ปกอ่อน) วันที่ตีพิมพ์ และจำนวนหน้า ### พจนานุกรมข้อมูล บางฟิลด์อาจต้องใส่คำอธิบายเล็กน้อย - ฟิลด์ **Rating** ในตารางการจัดอันดับอยู่บนสเกล 1-5 โดยที่ 5 เป็นค่าสูงสุด - ฟิลด์ **Format** เป็นการแบ่งย่อยโดยละเอียดของรูปแบบ ทุกสิ่งที่นอกเหนือจาก “Hardcover” อาจพิจารณาเป็น “Paperback” - **ISBN** เป็นตัวย่อของ International Standard Book Number และเป็นตัวระบุ 13 หลักที่ไม่ซ้ำที่กำหนดให้กับแต่ละรุ่นของหนังสือ ISBN เป็นข้อมูลตัวแทนในบาร์โค้ดและผูกโยงกับราคา - ฟิลด์ **ItemID** และ **OrderID** เป็นลำดับชั้น หนึ่งคำสั่งซื้ออาจมีหลายรายการสินค้า - ฟิลด์ **Staff Comment** มีข้อมูลสรุปและการรีวิวสำหรับหนังสือบางรายการ ### ถ้าคุณสร้างแหล่งข้อมูลของคุณเอง 1. ฟิลด์ **Publisher** และ **Sales** จะต้องเชื่อมโยงกับตาราง **Edition** 2. ตาราง **Book** และ **Info** สามารถเชื่อมโยงกันหรือรวมกัน แต่จะต้องอยู่บนการคำนวณ `BookID = [BookID1]+[BookID2]` - แนะนำให้ใช้การรวมภายใน - ตาราง **Series** สามารถใช้ได้ก็ต่อเมื่อตารางข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูลเท่านั้น - _ไม่บังคับ:_ 1. เราขอแนะนำให้เปลี่ยนชื่อตารางเชิงตรรกะของหนังสือที่รวมกับข้อมูลเป็น “Book” หรือชื่อที่คล้ายกัน 2. ตาราง Sales สี่ตารางสามารถวิเคราะห์โดยแยกกันได้ แต่ถ้าผนวกกัน เราขอแนะนำให้เปลี่ยนชื่อการผนวกเป็น “Sales” หรือที่คล้ายกัน 3. ฟิลด์ส่วนใหญ่ที่ใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องใช้สำหรับการวิเคราะห์และสามารถซ่อนไว้หลังจากสร้างแบบจำลองข้อมูลแล้ว - ฟิลด์ใดๆ ที่ลงท้ายด้วย ID สามารถซ่อนไว้ได้ (เช่น ReviewID และ ReviewerID จากการให้คะแนน และ ItemID และ OrderID จากยอดขาย) - ISBN ควรเก็บไว้โดยเฉพาะสำหรับตาราง Edition เนื่องจากเป็นตัวระบุรุ่นแต่ะรุ่น ฟิลด์ ISBN ในตาราง Sales ที่ผนวกเป็นหนึ่งแล้วสามารถซ่อนไว้ได้ - ฟิลด์ Title ในตาราง Award สามารถซ่อนไว้ได้ - ฟิลด์แผ่นงานและตารางจาก Union ยังไม่มีข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันและสามารถซ่อนไว้ได้ 5. เพื่อให้เข้าใจแบบจำลองข้อมูลง่ายขึ้น ตารางหลักจะเป็น **Book**, **Author** และ **Edition** ตารางที่ง่ายที่สุดที่จะให้ผลกระทบน้อยที่สุดจะเป็น **Checkouts** และ **Ratings** ตามด้วย **Award**, **Publisher**, **Sales** หรือ **Info** และ **Series** ## Bookshop Libraries ไฟล์ BookshopLibraries.xlsx แสดงตารางใหม่เกี่ยวกับห้องสมุดเพื่อการสนับสนุนความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม ตาราง Catalog เกี่ยวข้องกับตาราง Editions บนหมายเลข ISBN ตาราง Library Profiles เกี่ยวข้องกับตาราง Catalog เป็นความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม (n:n) บน LibraryID ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bookshop_libraries_schema.png) ### พจนานุกรมข้อมูล โปรไฟล์ห้องสมุด - ฟิลด์ **Library** เป็นชื่อของห้องสมุด - ฟิลด์ **Library ID** เป็น ID ที่ใช้ในตาราง Catalog ด้วย - ฟิลด์ **Consortium Member** เป็นฟิลด์ ใช่/ไม่ใช่ ที่บ่งชี้ว่าห้องสมุดเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายขนาดใหญ่ของห้องสมุดที่ให้ข้อมูลการกู้ยืมระหว่างห้องสมุดและแบ่งปันบริการอื่นหรือไม่ - ฟิลด์ **Private** เป็นฟิลด์ ใช่/ไม่ใช่ ที่บ่งชี้ว่าเป็นห้องสมุดเฉพาะสมาชิกหรือสถาบันสาธารณะ - **Staff Type** และ **Number of Staff** รวมกันให้ข้อมูลจำนวนบรรณารักษ์ ผู้ช่วยบรรณารักษ์ และช่างเทคนิคห้องสมุดที่ทำงานในห้องสมุดแต่ละแห่ง แคตตาล็อก - **LoanID** เป็นตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันสำหรับการรวมกันของ ISBN และห้องสมุดที่ใช้เพื่อติดตั้ง **Number of Copies** ที่ห้องสมุดมี ตัวอย่างเช่น ถ้า Idle Hour Library มีสำเนาปกอ่อนสองชุดและสำเนาปกแข็งหนึ่งขุดของชื่อเรื่องหนึ่ง จะถือว่ามี Loan ID สองชุด - ฟิลด์ **Library ID** เป็น ID ที่ใช้ในตาราง Library Profile ด้วย โครงสร้างของตาราง Library Profile ตาราง Library Profile มีรูปแบบเริ่มต้นเป็นตารางที่ยังไม่ Pivot พร้อมคอลัมน์สำหรับแต่ละประเภทของพนักงานต่อไปนี้
ห้องสมุดID ห้องสมุดสมาชิกสมาคมส่วนตัวบรรณารักษ์ช่างเทคนิคห้องสมุดผู้ช่วยบรรณารักษ์

ห้องสมุดในชั่วโมงว่าง

L-IHLใช่ไม่536116

The Bibliophile’s Shelves

L-BSใช่ใช่430

Armchair Athanaeum

L-AAไม่ใช่600
Old Friend LibraryL-OFLใช่ไม่3517
Bide AwhileL-BAใช่ไม่9206
IndieUnBoundL-IUBใช่ไม่7247

Page Station Book Exchange

L-PSไม่ใช่314
ตารางแสดงข้อมูลแบบ Pivot สำหรับคอลัมน์ข้อมูลบรรณารักษ์ ผู้ช่วยบรรณารักษ์ และช่างเทคนิคห้องสมุด รูปแบบสุดท้ายจะมีคอลัมน์สำหรับ Staff Type และคอลัมน์สำหรับ Number of Staff อย่างไรก็ตาม หมายความว่าจะมีมากกว่าหนึ่งแถวสำหรับห้องสมุดแต่ละแห่ง ดังนั้นค่า Library ID จึงไม่ใช่ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน และเวอร์ขันแบบ Pivot ของตารางจะต้องเชื่อมโยงกับความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มของตาราง Catalog ในขณะรูปแบบนี้มีประโยชน์ที่อนุญาตให้เกิดความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มระหว่างตาราง Catalog และ Profile แต่ไม่ได้เป็น[โครงสร้างสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/data_structure_for_analysis.htm)ที่เหมาะสม ## สำรวจ ชุดข้อมูลนี้แม้จะไม่มีจริง แต่รองรับสถานการณ์การวิเคราะห์และการสำรวจข้อมูลหลากหลายแบบ มีข้อแนะนำบางอย่างที่ควรพิจารณา: - หนังสือเรื่องอะไรที่ได้รับความนิยมมากที่สุด หนังสือที่มีความนิยมน้อยที่สุด ผลดังกล่าวอิงตามตัวชี้วัดอะไร ยอดขาย การรีวิว การชำระเงิน หรือเมทริกซ์อื่น - ใครเป็นนักเขียนที่เปิดตัวใหม่ที่อายุน้อยที่สุด ใครเป็นนักเขียนที่อายุมากที่สุด - สำนักพิมพ์บางแห่งดูเหมือนมีความเชี่ยวชาญในบางด้านใช่หรือไม่ - ระยะเวลานานที่สุดระหว่างการออกหนังสือเล่มถัดไปของเรื่องเดียวกันอยู่ที่เท่าใด - มีแนวโน้มตามฤดูกาลสำหรับยอดขายหรือไม่ การชำระเงินเป็นอย่างไรบ้าง มีหนังสือหรือแนวหนังสือที่มีความผันผวนตามฤดูกาลหรือไม่ - มีความสัมพันธ์ใดๆ ระหว่างการชำระเงิน ขนาดจำนวนเล่นที่พิมพ์ การจัดอันดับการรีวีวหนังสือ และปริมาณยอดขายหรือไม่ - ผู้เขียนที่ใช้เวลาเขียนนานที่สุดมีหนังสือที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดหรือไม่ ผู้เขียนดังกล่าวมีจำนวนหน้าที่เขียนมากที่สุดหรือไม่ - หนังสือส่วนใหญ่ตีพิมพ์เมื่อไหร่ มีความผิดปกติใดๆ ใช่หรือไม่ - มีแนวโน้มเกิดขึ้นกับแนวหนังสือ รูปแบบ และราคาหรือไม่ - การจัดอันดับมีแหล่งที่มาของการกระจายอย่างไร การกระจายดังกล่าวแปรผันตามหนังสือใช่หรือไม่ หรือแปรผันตามแนวหนังสือ การกระจายสอดคล้องกับรางวัลหรือไม่ - คุณจะคำนวณราคาขายอย่างไร ถ้ากำหนดว่าบางครั้งมีส่วนลดแต่ไม่ใช่เสมอไปสำหรับข่วงเวลาในการขายหนังสือ - การขายเทียบว่าเป็นไปตามหลักพาเรโตได้หรือไม่ - ส่วนลดมีลักษณะรูปแบบหรือไม่ - มีตารางใดๆ ที่ดูเหมือนมีข้อมูลไม่ถูกต้องหรือไม่ Easter Egg ชุดข้อมูลร้านหนังสือ - _Etaoin Shrdlu_ เป็นการอ้างอิงถึงเครื่องพิมพ์ในยุคหิน _Palimpsest_ เป็นการอ้างอิงถึงการจัดทำต้นฉบับ - ชื่อผู้เขียนมาจากรายชื่อผู้เขียนชาวอเมริกันที่มีชื่อเสียงโดยสุ่มตามชื่อและนามสกุล - วันที่ตีพิมพ์ปัจจุบันมักจะเป็นวันอังคาร ข้อมูลดังกล่าวแสดงอยู่ในตารางข้อมูล ซึ่งยืดถือได้ว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมเป็นของปี 2178 - หนังสือเล่มหนึ่งไม่มีการรีวิว การชำระเงิน หรือยอดขาย - ข้อมูลการชำระเงินอิงตามข้อมูลจริงของห้องสมุดโดยมี BookID แมปกับชื่อหนังสือ ดังนั้นแนวโน้มการชำระเงินเป็นข้อมูลจริง - ข้อมูลการจัดอันดับอิงตามข้อมูลการจัดอันดับจริงของหนังสือโดยมี BookID แมปกับชื่อหนังสือ ดังนั้นการกระจายของการจัดอันดับสำหรับหนังสือที่ระบุจึงเป็นข้อมูลจริง - สัดส่วนของยอดขายที่เป็นหนังสือแบบไม่มีภาคต่อกับหนังสือที่มีภาคต่ออิงตามข้อมูลจริงจากร้านหนังสืออิสระ - ข้อมูลยอดถูกสร้างขึ้นโดยสมบูรณ์ แต่อิงตามแนวโน้มจริงตามฤดูกาลและวันปกติสำหรับเมืองท่องเที่ยวที่เศรษฐกิจขับเคลื่อนด้วยนักท่องเที่ยว (เป็นสัดส่วนกับเดือนและวันของสัปดาห์ และสำหรับช่วงวันหยุดฤดูใบไม้ผลิและฤดูหนาว)  - ยอดขายพุ่งสูงกว่าปกติในช่วงวันหยุดยาวและช่วงวันหยุดฤดูใบไม้ผลิ - ยอดขายจะสูงขึ้นในช่วงวันสุดสัปดาห์และต่ำสุดในวันอังคารและวันพฤหัสบดี - ฤดูยอดขายสูงสุดคือฤดูร้อนระหว่างวันที่ 4 กรกฎาคมและวันแรงงาน - ยอดขายพุ่งสูงกว่าปกติทันทีหลังวันขอบคุณพระเจ้าและในสัปดาห์ก่อนถึงคริสมาสต์ - ISBN เป็นชุดข้อมูลที่ดูเหมือนข้อมูลสมมติแต่สร้างมาจากหลักการ ISBN-13 ต่อไปนี้ - EAN—989 (จริงๆ แล้วไม่ได้ใช้) - หมายเลขกลุ่ม—28 - องค์ประกอบการลงทะเบียนสำนักพิมพ์—ความยาวแปรผัน (2-4 หลัก) - องค์ประกอบชื่อหนังสือ ความยาวแปรผัน (3-5 หลักขึ้นอยู่กับองค์ประกอบการลงทะเบียน) - หลักตรวจสอบที่สร้างด้วยการคำนวณเลขคณิตแบบแยกส่วนของหลักตรวจสอบ ISBN-13 - หนึ่งในนักพัฒนาที่ทำงานกับฟีเจอร์นี้แนะนำหนังสือที่ไม่มีเล่มต่อ และชื่อว่า _The Deep Grey_ ดังนั้น BookID ลงท้ายด้วยสามหลักสุดท้ายของหมายเลขโทรศัพท์ของเขา - มีข้อผิดพลาด (โดยจงใจ) ในตาราง Edition ที่มีสองรุ่นของหนังสือ BookID PA169 มีป้ายกำกับเป็นสำนักพิมพ์ Palimpsest Printing แต่หมายเลข ISBN ระบุว่ามีการตีพิมพ์จริงโดยสำนักพิมพ์ Etaoin Shrdlu Press บุคคลที่สร้างชุดข้อมูลนี้มีวิธีจัดทำข้อมูลที่สนุกมาก และเห็นได้ชัดว่ามีความหลงใหลในหนังสือ เธอหวังว่าคุณจะสนุกกับชุดข้อมูลและช่วยให้คุณชอบในพลัง ความสวยงาม และความงดงามของความสัมพันธ์ใน Tableau [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ชุดสีและเอฟเฟกต์ ทุกเครื่องหมายจะมีสีที่เป็นค่าเริ่มต้น แม้จะไม่มีฟิลด์อยู่ใน สี บนการ์ด เครื่องหมาย ก็ตาม สีน้ำเงินจะเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับเครื่องหมายส่วนใหญ่ และสีดำจะเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับข้อความ นอกจากนี้ให้ดู[กำหนดสีให้กับเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#ColorProp)และ[ตัวอย่าง – ฟิลด์หลายฟิลด์บนสี](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties_color_ex1.htm) ## ชุดสีแบ่งหมวดหมู่ เมื่อคุณวางฟิลด์ที่มีค่าแบบแยกกัน (โดยมากมักจะเป็นมิติข้อมูล) ลงในสีบนการ์ดเครื่องหมาย Tableau จะใช้ชุดสีแบ่งหมวดหมู่และกำหนดสีให้กับแต่ละค่าในฟิลด์ ชุดสีแบ่งหมวดหมู่ประกอบด้วยสีต่างๆ ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งเหมาะสำหรับฟิลด์ที่มีค่าแบบไม่ได้เรียงลำดับ เช่น แผนกหรือวิธีการจัดส่ง หากต้องการเปลี่ยนสีของค่าในฟิลด์หนึ่งๆ ให้คลิกที่มุมขวาบนของคำอธิบายสี ใน Tableau Desktop เลือก แก้ไขสี จากเมนูบริบท ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud กล่องโต้ตอบการแก้ไขสีจะเปิดขึ้นโดยอัตโนมัติ
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

หน้าต่างแก้ไขสีช่วยให้คุณสามารถเลือกไอเท็มข้อมูลและใช้จานสีได้ เลือกสีม่วงแล้ว

หน้าต่างแก้ไขสีช่วยให้คุณสามารถเลือกไอเท็มข้อมูลและใช้จานสีได้

### เปลี่ยนสีของค่า 1. คลิกรายการทางด้านซ้ายที่ใต้เลือกรายการข้อมูล 2. คลิกสีใหม่ในชุดสีทางด้านขวา ใน Tableau Desktop คุณสามารถวางเมาส์เหนือแถบสีเพื่อระบุสีได้ 3. ทำเหมือนเดิมสำหรับค่าต่างๆ ที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลง 4. ใน Tableau Desktop ให้คลิกตกลงเพื่อออกจากกล่องโต้ตอบการแก้ไขสี ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้ปิดกล่องโต้ตอบดังกล่าว ### เลือกชุดสีอื่น รายการดรอปดาวน์เลือกชุดสีในกล่องโต้ตอบการแก้ไขสีจะมีชุดสีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้กับฟิลด์แบบแยกกันได้ ซึ่งรายการนี้จะมีทั้งชุดสีแบ่งหมวดหมู่และชุดสีเรียงลำดับ ที่ด้านบนสุดของรายการจะเป็นชุดสีแบ่งหมวดหมู่ เช่น _Tableau 10_ ดังที่ระบุข้างต้น ชุดสีแบ่งหมวดหมู่เหมาะสำหรับฟิลด์แบบแยกกันที่ไม่ได้มีการเรียงลำดับ ที่ด้านล่างของรายการจะเป็นชุดสีเรียงลำดับ เช่น _Orange_ ชุดสีเรียงลำดับประกอบด้วยสีที่เกี่ยวเนื่องกันและเหมาะสำหรับฟิลด์ที่มีลำดับเชื่อมโยงกัน เช่น วันที่หรือหมายเลข หลังจากที่เลือกชุดสีแล้ว ให้คลิกกำหนดชุดสีเพื่อกำหนดชุดสีใหม่ให้กับสมาชิกในฟิลด์โดยอัตโนมัติ หากต้องการกลับสู่การใช้ชุดสีอัตโนมัติและการมอบหมายสีที่เป็นค่าเริ่มต้น ให้คลิก รีเซ็ต ในกล่องโต้ตอบการแก้ไขสี ## ชุดสีเชิงปริมาณ เมื่อคุณวางฟิลด์ที่มีค่าแบบต่อเนื่องลงบนการ์ดเครื่องหมาย (โดยมากมักจะเป็นการวัดผล) Tableau จะแสดงคำอธิบายเชิงปริมาณที่แสดงสีต่างๆ ในแบบช่วงที่ต่อเนื่อง ![รายการตำนานยอดขายรวมแสดงให้เห็นช่วงสีฟ้าที่ค่อยๆ ไล่จากสีฟ้าอ่อนซึ่งเป็นราคาต่ำสุดที่เริ่มต้นที่ 545 ดอลลาร์ไปจนถึงสีน้ำเงินเข้มซึ่งเป็นราคาสูงสุดที่สิ้นสุดที่ 105,643 ดอลลาร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/color5.png) คุณสามารถเปลี่ยนสีที่ใช้ในช่วง การกระจายสี และคุณสมบัติอื่นๆ ได้ หากต้องการแก้ไขสี ให้คลิกที่มุมขวาบนของคำอธิบายสี ใน Tableau Desktop เลือก แก้ไขสี จากเมนูบริบท ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud กล่องโต้ตอบการแก้ไขสีจะเปิดขึ้นโดยอัตโนมัติ หากในฟิลด์มีทั้งค่าบวกและค่าลบ ตามค่าเริ่มต้นแล้ว ช่วงของค่าดังกล่าวจะใช้ช่วงสีสองช่วง และกล่องโต้ตอบการแก้ไขสีสำหรับฟิลด์นั้นจะมีกล่องสีทรงสี่เหลี่ยมอยู่ที่ปลายช่วงทั้งสองด้าน ลักษณะนี้เรียกว่าชุดสีที่แตกต่างกัน
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

แก้ไขสีสำหรับหน้าต่างการวัดกำไรโดยเลือกจานสีอัตโนมัติ

แก้ไขสีสำหรับหน้าต่างการวัดกำไรโดยเลือกจานสีอัตโนมัติ

_กล่องโต้ตอบการแก้ไขสีสำหรับชุดสีที่แตกต่างกัน_ หากค่าทั้งหมดเป็นค่าบวกหรือค่าลบเพียงอย่างเดียว ตามค่าเริ่มต้นแล้ว ช่วงของค่าดังกล่าวจะใช้ช่วงสีเดียว และกล่องโต้ตอบการแก้ไขสีสำหรับฟิลด์นั้นจะมีกล่องสีทรงสี่เหลี่ยมหนึ่งกล่องอยู่ที่ปลายด้านขวาของช่วงเท่านั้น ลักษณะนี้เรียกว่าชุดสีที่เรียงตามความอ่อนเข้ม
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

แก้ไขสีสำหรับหน้าต่างการวัดการขายโดยเลือกจานสีอัตโนมัติ

แก้ไขสีสำหรับหน้าต่างการวัดการขายโดยเลือกจานสีอัตโนมัติ

_กล่องโต้ตอบการแก้ไขสีสำหรับชุดสีที่เรียงตามความอ่อนเข้ม_ คุณสามารถกำหนดได้ว่าจะให้ Tableau ใช้ชุดสีที่แตกต่างกันหรือชุดสีที่เรียงตามความอ่อนเข้มสำหรับฟิลด์แบบต่อเนื่องบนสี รวมทั้งสามารถกำหนดค่าให้กับช่วงของสีสำหรับค่าของฟิลด์ได้ รายการดรอปดาวน์ชุดสีจะแสดงชุดสีช่วงหนึ่งขึ้นมาให้คุณเลือก ฟิลด์แบบต่อเนื่องจะสามารถใช้ชุดสีเชิงปริมาณได้สองประเภท ได้แก่: - ชุดสีทั้งหมดที่มีคำว่า_ที่แตกต่างกัน_อยู่ในชื่อจะเป็นชุดสีเชิงปริมาณแบบแตกต่างกัน เช่น _สีส้ม-ฟ้าที่แตกต่างกัน_ คุณสามารถเลือกใช้ชุดสีที่แตกต่างกันกับฟิลด์แบบต่อเนื่องใดๆ ก็ได้ ไม่จำเป็นว่าจะต้องเป็นช่วงของค่าที่มีตัวเลขทั้งที่เป็นบวกและลบ หากต้องการเปลี่ยนสีของชุดสีที่แตกต่างกัน ให้คลิกหนึ่งในกล่องสีทรงสี่เหลี่ยมที่ปลายด้านใดด้านหนึ่งของสเปกตรัมชุดสี ทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งต่อไปนี้ โดยขึ้นอยู่กับว่าคุณเป็นผู้เขียนใน Tableau Desktop หรือบนเว็บ: - ใน Tableau Desktop ในกล่องโต้ตอบการกำหนดค่าสี (ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบปฏิบัติการของคอมพิวเตอร์ของคุณ) ให้เลือกสีจากเครื่องมือเลือกสี หรือป้อนค่าแบบกำหนดเอง - ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้ป้อนค่า Hex แบบกำหนดเองลงในฟิลด์สีแบบกำหนดเอง หากค่าที่ป้อนไม่ใช่ค่าที่ถูกต้อง จะไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ เกิดขึ้น - ชุดสีอื่นๆ ที่เหลือทั้งหมดจะเป็นชุดสีเชิงปริมาณแบบเรียงตามความอ่อนเข้ม หากต้องการเปลี่ยนสีของชุดสีที่เรียงตามความอ่อนเข้ม ให้คลิกกล่องสีทรงสี่เหลี่ยมที่ปลายด้านขวาของสเปกตรัมชุดสีเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบการกำหนดค่าสี (Tableau Desktop) หรือป้อนค่า Hex แบบกำหนดเองลงในฟิลด์สีแบบกำหนดเอง (Tableau Server หรือ Tableau Cloud) ### ตัวเลือกสำหรับชุดสีเชิงปริมาณ ต่อไปนี้เป็นตัวเลือกที่มีให้ใช้งานในกล่องโต้ตอบการแก้ไขสีสำหรับฟิลด์แบบต่อเนื่อง **หมายเหตุ**: ตัวเลือกจะแตกต่างกันไปตามที่ระบุไว้สำหรับ Tableau Server และ Tableau Cloud #### สีแบบขั้นบันได เลือกสีแบบขั้นบันไดเพื่อจัดกลุ่มค่าให้เป็นกล่องที่มีรูปแบบเดียวกัน โดยแต่ละกล่องจะเชื่อมโยงกับสีหนึ่งๆ ใช้ตัวควบคุมแบบหมุนเพื่อระบุว่าจะสร้างกี่ขั้นตอน (กล่อง) ตัวอย่างเช่น สำหรับช่วงของค่าตั้งแต่ 0 ถึง 100 คุณสามารถกำหนดห้าขั้นตอนในการจัดแบ่งค่าออกเป็นห้ากล่อง (0-20, 20-40 เป็นต้น)
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

แก้ไขสีสำหรับหน้าต่างการวัดกำไรด้วยจานสีอัตโนมัติและรูปแบบสี 5 ขั้นตอนที่เลือก

แก้ไขสีสำหรับหน้าต่างการวัดกำไรด้วยจานสีอัตโนมัติและรูปแบบสี 5 ขั้นตอนที่เลือก

หากเลือกใช้ชุดสีที่แตกต่างกัน จุดที่ชุดสีเปลี่ยนผ่านระหว่างสีต่างๆ จะแสดงบนแรมป์สีและมีเครื่องหมายถูกสีดำขนาดเล็ก เมื่อขั้นตอนมีจำนวนเป็นเลขคี่ เครื่องหมายดังกล่าวจะถูกวางไว้ที่ตรงกลางของขั้นตอนการเปลี่ยนผ่าน เมื่อขั้นตอนมีจำนวนเป็นเลขคู่ เครื่องหมายดังกล่าวจะถูกวางไว้ที่ขอบคั่นระหว่างขั้นตอนที่สีเปลี่ยน #### กลับด้าน เลือกกลับด้าน เพื่อพลิกลำดับสีในช่วง เช่น หากคุณต้องการให้ค่าต่ำมีสีเข้มในชุดสีที่เรียงตามความอ่อนเข้ม ให้กลับด้านชุดสี สำหรับชุดสีที่แตกต่างกัน การกลับด้านชุดสีจะเป็นการสลับระหว่างสองสีในชุดสี โดยจะทำการพลิกการไล่เฉดสีภายในแต่ละช่วงสีด้วยเช่นกัน #### ใช้ช่วงสีทั้งหมด เมื่อใช้ชุดสีที่แตกต่างกัน (สองสี) คุณสามารถเลือกให้ใช้ช่วงสีทั้งหมดได้ Tableau จะกำหนดให้จำนวนแรกสุดและจำนวนท้ายสุดใช้สีที่เข้มที่สุดของทั้งสองช่วงสี ดังนั้นหากช่วงอยู่ระหว่าง -10 ถึง 100 สีที่แสดงถึงจำนวนลบจะถูกปรับให้ไล่เฉดสีในช่วงที่กระชั้นกว่าสีที่แสดงถึงจำนวนบวกอย่างมาก หากคุณไม่ได้เลือกใช้ทุกช่วงสี Tableau จะกำหนดความเข้มของสีเป็นช่วง -100 ถึง 100 ซึ่งส่งผลให้ทั้งสองฝั่งจากเลขศูนย์มีการไล่เฉดสีที่เหมือนกัน นี่หมายความว่าฝั่งด้านลบจะมีการเปลี่ยนแปลงน้อยกว่ามากเพราะด้านนี้มีค่าจริงที่ไล่จาก -10 ถึง 0 เท่านั้น เมื่อเทียบกับฝั่งด้านบวกที่มีช่วงของค่าไล่จาก 0 ถึง 100 ภาพด้านล่างทางซ้ายนี้แสดงชุดสีแดง-เขียวที่แตกต่างกันสำหรับค่าตั้งแต่ -858 ถึง 72,986 หากไม่ใช้ช่วงสีทั้งหมด ค่า -858 (เชื่อมโยงกับกล่องขนาดเล็กที่ด้านขวาล่างในแผนภูมิ) จะแสดงเป็นสีเทาเพราะ -858 นั้นเท่ากับ 1% ของด้านลบ เมื่อเทียบกับค่า 72,986 ของด้านบวก เมื่อใช้ช่วงสีทั้งหมด ดังที่เห็นได้ในภาพทางขวา ค่า -858 จะแสดงเป็นสีแดงเข้ม ซึ่งมีความเข้มเท่ากับค่าสูงสุดของด้านบวก ![แผนที่แบบทรีสองแผนที่แสดงผลกระทบของตัวเลือกใช้ช่วงสีเต็ม โดยที่ค่าลบจะปรากฏเป็นสีแดงสดเมื่อเทียบกับค่าบวกสีเขียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewparts_marks_markproperties_color_fullrange.png) #### รวมยอดรวม เลือกรวมยอดรวมเพื่อรวมยอดรวม ยอดรวมย่อย และยอดรวมทั้งหมดลงในการเข้ารหัสสี ตัวเลือกนี้จะมีผลใช้งานเฉพาะเมื่อค่ายอดรวมถูกบรรจุรวมไว้ในมุมมอง #### จำกัดช่วงสี ใน Tableau Desktop เมื่อคุณคลิกขั้นสูงในกล่องโต้ตอบการแก้ไขสี คุณจะสามารถเลือกกำหนดค่าเริ่มต้น ค่าสุดท้าย และค่ากึ่งกลางสำหรับช่วงได้ด้วยการเลือกกล่องทำเครื่องหมายและพิมพ์ค่าใหม่ลงในฟิลด์ จากนั้นแรมป์สีจะถูกปรับตามที่กำหนด ค่าเริ่มต้นคือค่าต่ำสุดของช่วง ส่วนค่าสุดท้ายคือค่าสูงสุดของช่วง และค่ากึ่งกลางคือจุดที่จะแสดงสีที่เป็นกลางในชุดสีที่แตกต่างกัน **หมายเหตุ**: ปัจจุบันตัวเลือกนี้ไม่พร้อมใช้งานใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud #### รีเซ็ตช่วงสี หากต้องการกลับสู่การใช้ชุดสีอัตโนมัติและการมอบหมายสีที่เป็นค่าเริ่มต้น ให้คลิก รีเซ็ต ในกล่องโต้ตอบการแก้ไขสี **หมายเหตุ**: หากคุณอยู่ในโหมดการเขียนเว็บและคลิกรีเซ็ต ชุดสีจะย้อนกลับไปใช้การตั้งค่าตามค่าเริ่มต้น ตัวเลือกใดๆ ที่เคยตั้งค่าไว้ในตัวเลือกขั้นสูงจะถูกรีเซ็ตด้วยเช่นกัน เพื่อย้อนการดำเนินการนี้ ให้คลิกเลิกทำในเมนูด้านบนสุด หากการเปลี่ยนแปลงได้ถูกบันทึกไปแล้ว คุณจะต้องเปลี่ยนตัวเลือกขั้นสูงใน Tableau Desktop และทำการเผยแพร่มุมมองอีกครั้ง ## กำหนดค่าเอฟเฟกต์สี คลิกรายการดรอปดาวน์สีบนการ์ดเครื่องหมายเพื่อปรับแต่งการตั้งค่าสีเพิ่มเติมในส่วนที่ไม่เกี่ยวกับสีจริงที่กำลังแสดงอยู่
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

ทำเครื่องหมายการ์ดโดยเน้นตัวเลือกสี

ทำเครื่องหมายการ์ดโดยเน้นตัวเลือกสี

### ความโปร่งแสง ปรับแต่งความโปร่งแสงของเครื่องหมายด้วยการเลื่อนแถบเลื่อน การปรับความโปร่งแสงจะมีประโยชน์มากเป็นพิเศษเมื่อใช้ในแผนภาพการกระจายหรือเมื่อคุณกำลังมองหาข้อมูลที่ซ้อนทับบนแผนที่หรือภาพพื้นหลัง เมื่อคุณเลื่อนแถบเลื่อนไปทางซ้าย เครื่องหมายจะโปร่งแสงมากขึ้น ### เส้นขอบเครื่องหมาย ตามค่าเริ่มต้นแล้ว Tableau จะแสดงเครื่องหมายทั้งหมดโดยไม่มีเส้นขอบ คุณสามารถเปิดใช้เส้นขอบเครื่องหมายให้กับเครื่องหมายทุกประเภท ยกเว้นข้อความ เส้น และรูปทรง บนแผงควบคุมแบบดรอปดาวน์สี ให้เลือกสีของเส้นขอบเครื่องหมาย
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

ตัวเลือกเมนูสำหรับเปิดการทำเครื่องหมายเส้นขอบและเลือกสีเส้นขอบเครื่องหมาย

ตัวเลือกเมนูสำหรับเปิดการทำเครื่องหมายเส้นขอบและเลือกสีเส้นขอบเครื่องหมาย

เส้นขอบจะเป็นประโยชน์มากในการแยกเครื่องหมายที่แสดงชิดกัน เช่น มุมมองด้านล่างนี้แสดงแผนภาพการกระจายที่ใช้ (ซ้าย) และไม่ใช้เส้นขอบเครื่องหมาย (ขวา) เมื่อใช้เส้นขอบ คุณจะแยกความแตกต่างของเครื่องหมายได้ง่ายกว่าในจุดที่เครื่องหมายเบียดกันจนแน่น ![แผนภาพกระจายสองแผนภาพแสดงให้เห็นว่าเครื่องหมายปรากฏแตกต่างกันอย่างไรเมื่อเปิดและปิดขอบเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewparts_marks_markproperties_borders2.png) **หมายเหตุ:** คุณสามารถใช้การตั้งค่าความโปร่งแสงเพื่อแสดงความหนาแน่นของเครื่องหมายได้ด้วยเช่นกัน หากคุณกำลังมองดูเครื่องหมายขนาดเล็กแบบเข้ารหัสสีที่อยู่รวมกันเป็นจำนวนมาก แนะนำให้ไม่ใช้เส้นขอบเครื่องหมายจะดีกว่า เพราะถ้าเปิดใช้ อาจทำให้เส้นขอบกินพื้นที่ในมุมมองเป็นจำนวนมากและทำให้มองเห็นการเข้ารหัสสีได้ยากขึ้น ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างนี้แสดงแท่งที่แบ่งออกเป็นส่วนๆ ตามสมาชิกมิติข้อมูลขนาดใหญ่ที่เข้ารหัสสีเอาไว้ เมื่อเปิดใช้เส้นขอบเครื่องหมาย (ขวา) คุณจะมองหาเครื่องหมายทรงแคบบางรายการได้ยากขึ้นหากดูจากสี เมื่อปิดเส้นขอบเครื่องหมาย (ซ้าย) คุณจะแยกความแตกต่างระหว่างเครื่องหมายได้ง่ายขึ้น ![แผนภูมิแท่งซ้อนกันสองชั้นแสดงผลกระทบของเส้นขอบเครื่องหมาย โดยมีเส้นสีดำคั่นระหว่างเครื่องหมายแต่ละอัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wwd_markborder9.png) ### รัศมีของเครื่องหมาย เพื่อให้เครื่องหมายมองเห็นได้ชัดขึ้นบนภาพพื้นหลังหรือแผนที่ ให้ล้อมแต่ละเครื่องหมายด้วยสีทึบตัดเส้นที่เรียกว่ารัศมี คุณสามารถใช้งานรัศมีของเครื่องหมายได้เมื่อใส่ภาพพื้นหลังหรือแผนที่พื้นหลัง บนแผงควบคุมแบบดรอปดาวน์สี ให้เลือกสีรัศมีของเครื่องหมาย ![แผนภูมิแผนที่ที่มีเครื่องหมายสีม่วงซึ่งจัดรูปแบบด้วยเอฟเฟกต์รัศมีสีแดง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wwd_markhalo1.png) ### ตัวทำเครื่องหมาย ใน Tableau Desktop เมื่อคุณใช้เครื่องหมายประเภทเส้น คุณจะสามารถเพิ่มเอฟเฟกต์ตัวทำเครื่องหมายเพื่อให้แสดงหรือซ่อนจุดบนเส้นได้ คุณสามารถแสดงจุดที่เลือก ทุกจุด หรือไม่แสดงจุดใดๆ เลยก็ได้ บนแผงควบคุมแบบดรอปดาวน์สี ให้เลือกตัวทำเครื่องหมายในส่วนเอฟเฟกต์ **หมายเหตุ**: ปัจจุบันตัวเลือกนี้ไม่พร้อมใช้งานใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ![ตัวเลือกเมนูสำหรับเลือกเอฟเฟกต์ตลาดสำหรับแผนภูมิเส้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewparts_marks_markproperties_markers1.png) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง **หมายเหตุ:** การใช้ SQL แบบปรับแต่งเองอาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของเวิร์กบุ๊ก การใช้งานร่วมกับ DBA ของคุณจะช่วยให้มั่นใจได้ถึงการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองที่ดีที่สุด ในการดำเนินการที่จำเป็นสำหรับการสร้างมุมมองใน Tableau Desktop นั้น Tableau จะต้องสามารถควบคุม WHERE, GROUP BY และคำสั่ง SQL อื่นๆ ได้ เนื่องจากการค้นหา SQL แบบปรับแต่งอาจมีองค์ประกอบเหล่านั้น และ Tableau ไม่สามารถแทรกลงใน SQL ที่มีอยู่ได้ Tableau จึงต้องรวมคำสั่ง SQL แบบปรับแต่งเองภายในคำสั่ง select เมื่อการเชื่อมต่อ SQL แบบปรับแต่งเองทำงานช้าหรือก่อให้เกิดข้อผิดพลาด มักจะเป็นผลมาจากการรวม SQL แบบปรับแต่งเองที่ Tableau Desktop ดำเนินการ สำหรับฐานข้อมูลส่วนใหญ่ คุณจะสามารถเชื่อมต่อกับการค้นหาที่เฉพาะเจาะจงแทนที่จะเชื่อมต่อกับชุดข้อมูลทั้งหมด เนื่องจากฐานข้อมูลมีไวยากรณ์ SQL ต่างกันเล็กน้อย SQL แบบปรับแต่งเองที่คุณใช้เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลหนึ่งอาจแตกต่างจาก SQL แบบปรับแต่งเองที่คุณอาจใช้เพื่อเชื่อมต่อกับอีกฐานข้อมูลหนึ่ง อย่างไรก็ตาม การใช้ SQL แบบปรับแต่งเองก็อาจเป็นประโยชน์เมื่อคุณทราบข้อมูลที่คุณต้องการอย่างเฉพาะเจาะจงและมีความเข้าใจในวิธีการเขียนการค้นหา SQL แม้ว่าจะมีเหตุผลโดยทั่วไปหลายประการว่าเหตุใดคุณจึงอาจต้องใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง คุณสามารถใช้ SQL เพื่อรวมข้อมูลของคุณตามตารางต่างๆ ได้ ส่งฟิลด์ต่างๆ อีกครั้งเพื่อดำเนินการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล ปรับโครงสร้างหรือลดขนาดข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ ฯลฯ สำหรับแหล่งข้อมูล Excel และไฟล์ข้อความ ตัวเลือกนี้พร้อมใช้งานเฉพาะในเวิร์กบุ๊กที่สร้างขึ้นก่อน Tableau Desktop 8.2 หรือเมื่อใช้ Tableau Desktop บน Windows ด้วยการเชื่อมต่อแบบดั้งเดิม วิธีการเชื่อมต่อกับไฟล์ Excel หรือไฟล์ข้อความด้วยการใช้การเชื่อมต่อแบบดั้งเดิม ให้เชื่อมต่อไฟล์ จากนั้นในกล่องโต้ตอบ "เปิด" ให้คลิก เปิด เมนูดรอปดาวน์ แล้วเลือก เปิดด้วยการเชื่อมต่อแบบดั้งเดิม **หมายเหตุ:** ตั้งแต่ Tableau 2020.2 เป็นต้นไปจะไม่รองรับการเชื่อมต่อ Excel และข้อความแบบดั้งเดิม ดูเอกสาร[ทางเลือกการเชื่อมต่อดั้งเดิม](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000CWdGaSAL/legacy-connection-alternatives)ในชุมชน Tableau Community เพื่อดูทางเลือกของการใช้การเชื่อมต่อดั้งเดิม ## เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง 1. หลังจากทำการเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ ให้ดับเบิลคลิกตัวเลือก SQL แบบปรับแต่งเองใหม่ บนหน้าแหล่งข้อมูล ![ตารางแสดงรายชื่อผู้ให้บริการและชื่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql_newcustomsql.png) 2. ป้อนหรือวางการค้นหาในกล่องข้อความ การค้นหาจะต้องเป็นคำสั่ง SELECT\* เดี่ยว ![หน้าต่างแสดงการค้นหา SQL เพื่อดึงข้อมูลจากตาราง “คำสั่งซื้อ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql1.png) 3. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง เมื่อคุณคลิก "ตกลง" การค้นหาจะทำงานและตารางการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองจะปรากฎขึ้นในเลเยอร์เชิงตรรกะของแคนวาส ซึ่งจะมีเฉพาะฟิลด์ที่เกี่ยวข้องจากการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองเท่านั้นที่แสดงในตารางกริดข้อมูลบนหน้าแหล่งข้อมูล ![มุมมองโดยละเอียดของอินเทอร์เฟซการค้นหา SQL ที่กำหนดเองซึ่งแสดงตัวกรองและลำดับแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql_ds_logical.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตารางเชิงตรรกะและเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาส โปรดดู [แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) ### ตัวอย่างการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองใหม่ **รวมตารางของคุณในแนวตั้ง (การผนวก)** หากคุณต้องการแนบข้อมูลซึ่งกันและกัน คุณสามารถใช้ตัวเลือกการผนวกในเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาสใน Tableau ในบางกรณีฐานข้อมูลของคุณจะไม่รองรับตัวเลือกนี้ ดังนั้นคุณก็สามารถใช้ SQL แบบปรับแต่งเองแทนได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีสองตารางต่อไปนี้: พฤศจิกายนและธันวาคม
พฤศจิกายนธันวาคม
ตารางแสดง ID ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์จำกัดและขนาดกลุ่มที่สอดคล้องกันตารางแสดง ID ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์จำกัดและขนาดกลุ่มที่สอดคล้องกัน
คุณสามารถใช้การค้นหา SQL ที่ปรับแต่งเองต่อไปนี้เพื่อแนบตารางที่สอง ซึ่งก็คือธันวาคม เข้ากับพฤศจิกายนที่เป็นตารางแรก: `SELECT * FROM November UNION ALL SELECT * FROM December` ผลลัพธ์การค้นหาจะมีลักษณะดังนี้ในตารางกริดข้อมูล: ![ตารางแสดง ID ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์และขนาดกลุ่มที่เป็นปกติ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql_union_after.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกการผนวก โปรดดู [ผนวกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/union.htm) **เปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์เพื่อดำเนินการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล** เมื่อคุณต้องการดำเนินการผนวกระหว่างสองตารางในเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาส ประเภทข้อมูลของฟิลด์ที่คุณรวมจะต้องเป็นประเภทเดียวกัน ในกรณีที่ประเภทข้อมูลของฟิลด์ไม่เหมือนกัน คุณสามารถใช้ SQL แบบปรับแต่งเองเพื่อเปลี่ยนประเภทข้อมูล (ส่ง) ก่อนที่จะดำเนินการรวม ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการรวมสองตาราง ได้แก่ ตารางหลักและตารางรอง ด้วยการใช้ฟิลด์ Root และ ID ตามลำดับ ฟิลด์ Root มีประเภทเป็นตัวเลขและฟิลด์ ID มีประเภทเป็นสตริง คุณสามารถใช้การค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองต่อไปนี้เพื่อเปลี่ยนประเภทข้อมูลของ Root จากตัวเลขเป็นสตริง เพื่อที่คุณจะสามารถรวมตารางหลักและตารางย่อยด้วยการใช้ฟิลด์ Root กับ ID ได้ `SELECT [Main].[Root] AS [Root_Number] CAST([Main].[Root] AS INT] AS [Root_String] FROM [Main]` ผลลัพธ์ของการค้นหานี้แสดงฟิลด์ Root เดิมและฟิลด์ Root ที่ส่งเป็นสตริง ![ตารางแสดงข้อมูลตัวเลขและค่าสตริงที่สอดคล้องกันหลังจากการดำเนินการแคสต์ SQL](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql_cast_after.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมและการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) **ลดขนาดข้อมูลของคุณ** เมื่อต้องทำงานกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก บางครั้งคุณก็สามารถประหยัดเวลาขณะที่ทำงานกับข้อมูลของคุณได้หากคุณลดขนาดของข้อมูลนั้นก่อน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางขนาดใหญ่ที่ชื่อ FischerIris คุณสามารถใช้การค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองต่อไปนี้เพื่อดึงข้อมูลคอลัมน์ที่กำหนดและระเบียนข้อมูลที่จะลดขนาดของชุดข้อมูลที่คุณทำการเชื่อมต่อจาก Tableau `SELECT [FischerIris].[Species] AS [Species], [FischerIris].[Width] AS [Petal Width], COUNT([FischerIris].[ID]) AS [Num of Species] FROM [FischerIris] WHERE [FischerIris].[Organ] = 'Petal' AND [FischerIris].[Width] > 15.0000 GROUP BY [FischerIris].[Species], [FischerIris].[Width]` **ปรับโครงสร้างข้อมูลของคุณ (การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล)** ในบางกรณี คุณอาจทำงานกับตารางที่ต้องมีการปรับโครงสร้างก่อนการวิเคราะห์ แม้ว่างานประเภทนี้จะสามารถทำได้ในเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาสใน Tableau ด้วยการใช้ตัวเลือกอย่างการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล แต่ฐานข้อมูลของคุณก็อาจไม่รองรับ ในกรณีเช่นนี้ คุณสามารถใช้ SQL แบบปรับแต่งเองแทน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางต่อไปนี้: ![ตารางแสดง ID ตามฤดูกาลและจำนวนรายการที่จัดหมวดหมู่ตามเหตุผล เช่น มีข้อบกพร่องหรือปัญหาขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql_pivot_before.png) เพื่อเปลี่ยนโครงสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลของคุณเพื่อการวิเคราะห์ใน Tableau คุณก็สามารถใช้การค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองดังต่อไปนี้: `SELECT Table1.Season ID AS [Season ID], Table1.Items - Don't like AS [Quantity], "Don't Like" AS [Reason] FROM Table1 UNION ALL SELECT Table1.Season ID AS [Season ID], Table.Items - Defective AS [Quantity], "Defective" AS [Reason] FROM Table1 UNION ALL SELECT Table1.Season ID AS [Season ID], Table1.Items - Too big AS [Quantity], "Too Big" AS [Reason] FROM Table1 UNION ALL SELECT Table1.Season ID AS Season ID, Table1.Items - Too small AS [Quantity] "Too Small" AS [Reason] FROM Table1` ผลลัพธ์การค้นหาจะมีลักษณะดังนี้ในตารางกริดข้อมูล: ![ตารางแสดง ID ตามฤดูกาลและเหตุผลที่ลูกค้าไม่พอใจ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql_pivot_after.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือก Pivot โปรดดู [ทำการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลข้อมูลจากคอลัมน์เป็นแถว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/pivot.htm) **รวม (รวม) และรวบรวมข้อมูล** หากคุณจำเป็นต้องรวมตารางและรวมข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้ทั้งการรวมและตัวเลือกประเภทการรวมข้อมูลที่เป็นค่าเริ่มต้นในเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาสใน Tableau ในบางกรณี คุณอาจจำเป็นต้องใช้ SQL แบบปรับแต่งเองแทน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีสองตารางต่อไปนี้: Orders และ Vendors
OrdersVendors
ตารางแสดงรายชื่อผู้ให้บริการและจำนวนคำสั่งซื้อของแต่ละรายการตารางแสดงรายละเอียดการสั่งซื้อ รวมทั้ง ID ลูกค้าและผู้ให้บริการ
คุณสามารถใช้การค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองต่อไปนี้เพื่อค้นหาจำนวนคำสั่งซื้อและดำเนินการรวมทางซ้ายในตาราง Orders กับ Vendors: `SELECT Vendors.Name,COUNT(Orders.Order) AS Number Of Orders FROM Orders LEFT JOIN Vendors ON Orders.VendorID=Vendors.VendorID GROUP BY Name;` ผลลัพธ์การค้นหาจะมีลักษณะดังนี้: ![อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองที่ประกอบด้วยตารางเดียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql_groupby_after.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวม โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) ### ข้อผิดพลาดเมื่อมีการอ้างอิงคอลัมน์ที่ซ้ำกัน เมื่อการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองของคุณมีการอ้างอิงคอลัมน์ที่ซ้ำกัน คุณอาจพบข้อผิดพลาดเมื่อพยายามใช้หนึ่งในคอลัมน์ดังกล่าวในการวิเคราะห์ของคุณใน Tableau สิ่งนี้จะเกิดขึ้นแม้การค้นหาจะถูกต้องก็ตาม ตัวอย่างเช่น ให้พิจารณาการค้นหาต่อไปนี้: `SELECT * FROM authors, titleauthor WHERE authors.au_id = titleauthor.au_id` การค้นหามีความถูกต้อง แต่ฟิลด์ au\_id มีความกำกวม เนื่องจากในกรณีนี้ฟิลด์ดังกล่าวปรากฎในทั้งตาราง “authors” และตาราง “titleauthor” Tableau จะเชื่อมต่อกับการค้นหา แต่คุณจะพบข้อผิดพลาดเมื่อใดก็ตามที่คุณพยายามใช้ฟิลด์ au\_id เนื่องจาก Tableau ไม่ทราบว่าคุณกำลังอ้างอิงตารางใด **หมายเหตุ:** แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการนิยามชื่อแทนของคอลัมน์ด้วยคำสั่ง AS เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ในการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง เพราะแต่ละฐานข้อมูลจะมีกฎเป็นของตัวเองเมื่อต้องสร้างชื่อคอลัมน์โดยอัตโนมัติเมื่อใดก็ตามที่ไม่มีการใช้ชื่อแทน ## แก้ไขการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง **วิธีการแก้ไขการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง** 1. บนหน้าแหล่งข้อมูลในแคนวาส ให้ดับเบิลคลิก SQL แบบปรับแต่งเองในเลเยอร์เชิงตรรกะ 2. วางเมาส์เหนือตาราง SQL แบบปรับแต่งเองในเลเยอร์ทางกายภาพจนกระทั่งลูกศรปรากฎขึ้น ![มุมมองโดยละเอียดของอินเทอร์เฟซการค้นหา SQL ที่กำหนดเองซึ่งแสดงตัวกรองและลำดับแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql_edit_logical.png) 3. คลิกลูกศรแล้วเลือก แก้ไขการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง 4. ในกล่องโต้ตอบ ให้แก้ไขการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง **วิธีการเปลี่ยนชื่อการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง** เมื่อคุณลากการค้นหา SQL ที่ปรับแต่งเองไปยังเลเยอร์เชิงตรรกะของแคนวาส Tableau จะตั้งชื่อที่เป็นค่าเริ่มต้นดังนี้: Custom SQL Query, Custom SQL Query1 และอื่นๆ ตามลำดับ คุณสามารถเปลี่ยนชื่อที่เป็นค่าเริ่มต้นให้เป็นชื่อที่มีความหมายกว่านี้ได้ 1. ที่หน้าแหล่งข้อมูลในเลเยอร์เชิงตรรกะของแคนวาส ให้เลือกลูกศรดรอปดาวน์ในตารางการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองแล้วเลือก เปลี่ยนชื่อ ![ตัวเลือกสำหรับการเปิด การเปลี่ยนชื่อ การลบ หรือการแก้ไขการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql_rename.png) 2. ป้อนชื่อที่คุณต้องการใช้สำหรับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองของคุณ ## ใช้พารามิเตอร์ในการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ในคำสั่งการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองเพื่อแทนที่ค่าคงที่ด้วยค่าไดนามิก จากนั้นคุณก็จะสามารถอัปเดตพารามิเตอร์ได้ในเวิร์กบุ๊กเพื่อแก้ไขการเชื่อมต่อ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองที่ให้ข้อมูลปริมาณการใช้เว็บสำหรับหน้าที่เฉพาะเจาะจงที่ระบุโดย ID หน้าเว็บ แทนที่จะใช้ค่าคงที่สำหรับค่า ID หน้าเว็บในการค้นหา SQL คุณก็สามารถป้อนพารามิเตอร์ได้ จากนั้นหลังจากทำการเชื่อมต่อเสร็จสิ้น คุณสามารถแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ได้ในเวิร์กบุ๊ก ใช้การควบคุมพารามิเตอร์เพื่อสลับ ID หน้าเว็บออกและดึงข้อมูลเข้ามาจากแต่ละหน้าที่ต้องการโดยไม่ต้องแก้ไขหรือทำการเชื่อมต่อซ้ำ ใน **Tableau Desktop** คุณสามารถสร้างพารามิเตอร์ได้โดยตรงจากกล่องโต้ตอบ SQL แบบปรับแต่งเองหรือใช้พารามิเตอร์ใดๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กบุ๊ก หากคุณสร้างพารามิเตอร์ใหม่ พารามิเตอร์ดังกล่าวจะพร้อมให้ใช้งานในเวิร์กบุ๊กเช่นเดียวกับพารามิเตอร์ใดๆ ก็ตาม ดูที่ [สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm) เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม สำหรับ **การเขียนเว็บ (ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server)** คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ที่มีอยู่ที่เผยแพร่จาก Tableau Desktop คุณไม่สามารถสร้างพารามิเตอร์ใหม่ได้ในการเขียนเว็บ **วิธีการเพิ่มพารามิเตอร์ไปยังการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง** 1. ที่หน้าแหล่งข้อมูล ในแคนวาส ให้วางเมาส์เหนือตารางจนกระทั่งไอคอนแก้ไขปรากฎขึ้น แล้วคลิกที่ปุ่มแก้ไข 2. ที่ด้านล่างกล่องโต้ตอบ ให้คลิก ป้อนพารามิเตอร์ 3. เลือกค่าคงที่ในคำสั่ง SQL จากนั้นที่เมนูดรอปดาวน์ ป้อนพารามิเตอร์ ให้เลือกพารามิเตอร์ที่คุณต้องการใช้แทน หากคุณยังไม่ได้สร้างพารามิเตอร์ ให้เลือก สร้างพารามิเตอร์ใหม่ ทำตามคำแนะนำใน [สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm) เพื่อสร้างพารามิเตอร์ **หมายเหตุ:** พารามิเตอร์จะสามารถแทนที่ค่าตามตัวอักษรเท่านั้น โดยจะไม่สามารถแทนที่นิพจน์หรือตัวระบุ เช่น ชื่อตาราง ในตัวอย่างด้านล่างนี้ การค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองจะส่งคืนทุกลำดับที่มีการทำเครื่องหมายไว้ว่ามีลำดับความสำคัญ "เร่งด่วน" ในคำสั่ง SQL แบบปรับแต่งเอง ลำดับความสำคัญเป็นค่าคงที่ หากคุณต้องการเปลี่ยนการเชื่อมต่อเพื่อดูลำดับความสำคัญในระดับสูง คุณจะต้องแก้ไขแหล่งข้อมูล ![หน้าต่างที่แสดงการค้นหา SQL เพื่อเลือกข้อมูลจากตารางการขาย โดยมีวงกลมส่วน “1-ด่วน” ของพารามิเตอร์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql3.png) แทนที่จะสร้างและคงตัวแปรที่หลากหลายของการค้นหาเดียวกันไว้ คุณสามารถแทนที่ค่าลำดับความสำคัญคงที่ได้ด้วยพารามิเตอร์ พารามิเตอร์ควรมีค่าทั้งหมดที่เป็นไปได้สำหรับลำดับความสำคัญ ![เมนูดรอปดาวน์ “แทรกพารามิเตอร์” ที่ขยายและกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” จะเปิดขึ้นเพื่อสร้างพารามิเตอร์ที่มีรายการค่า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql4.png) หลังจากที่สร้างพารามิเตอร์แล้ว คุณสามารถป้อนพารามิเตอร์นั้นไปยังคำสั่ง SQL เพื่อแทนที่ค่าคงที่ได้ ![หน้าต่าง “แก้ไข SQL แบบปรับแต่งเอง” ที่แสดงรหัส SQL](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql5.png) หลังจากที่คุณแก้ไขการเชื่อมต่อเสร็จแล้ว พารามิเตอร์ใหม่จะอยู่ในบริเวณพารามิเตอร์ที่ด้านล่างของแผงข้อมูล และการควบคุมพารามิเตอร์จะแสดงอยู่ที่ด้านขวาของมุมมอง เมื่อคุณเลือกค่าที่ต่างกัน การเชื่อมต่อก็จะได้รับการอัปเดต ![แผนภูมิแท่งแสดงจำนวน ID คำสั่งซื้อที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละภูมิภาคของคอลเซ็นเตอร์โดยขยายเมนูดรอปดาวน์ “ลำดับความสำคัญ” และเลือก “ขนาดกลาง”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customsql6.png) **หมายเหตุ:** หากคุณกำลังใช้การแยกข้อมูล คุณจะต้องรีเฟรชการแยกข้อมูลเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์มีผล การเผยแพร่แหล่งข้อมูลที่ใช้พารามิเตอร์  SQL แบบปรับแต่งเองจะรวมพารามิเตอร์ด้วย พารามิเตอร์จะโอนย้ายไปยังเวิร์กบุ๊กใดๆ ที่เชื่อมต่ออยู่กับแหล่งข้อมูล ## การสนับสนุนเกี่ยวกับ Tableau Catalog สำหรับ SQL แบบปรับแต่งเอง การรองรับ SQL แบบปรับแต่งเองใน Tableau Catalog ขึ้นอยู่กับการค้นหา SQL ที่กำหนดเอง Tableau Catalog เป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอ Data Management สำหรับ Tableau Server และ Tableau Cloud หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Tableau Catalog โปรดดู "เกี่ยวกับ Tableau Catalog” ในวิธีใช้ [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_catalog_overview.htm) หรือ [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_catalog_overview.htm) ### การค้นหาที่รองรับ Catalog รองรับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองที่เป็นไปตามมาตรฐาน ANSI SQL-2003 โดยมีข้อยกเว้นที่ทราบสามประการดังนี้: - นิพจน์โซนเวลา - นิพจน์หลายเซต - พารามิเตอร์ Tableau ตั้งแต่ 2021.4 เป็นต้นไป Tableau Catalog ยังรองรับการใช้ภาษา Transact-SQL (T-SQL) ใน SQL แบบปรับแต่งเองด้วย โดยมีข้อยกเว้นดังต่อไปนี้: - คำใบ้ - คำสั่ง FOR - ฟังก์ชัน OPENROWSET, OPENXML และ OPENJSON - ฟังก์ชันสเกลาร์ ODBC - FOR SYSTEM\_TIME - TABLESAMPLE - นิพจน์ MATCH - นิพจน์ CONTAINS - นิพจน์ FREETEXT ตั้งแต่ Tableau Cloud ตุลาคม 2023 และ Tableau Server 2023.3 Tableau Catalog ยังรองรับการค้นหา SQL ที่กำหนดเองที่ใช้ PostgreSQL โดยมีข้อยกเว้นต่อไปนี้ - ฟังก์ชัน XML - ฟังก์ชันและตัวดำเนินการ JSON ### ฟีเจอร์และฟังก์ชันที่รองรับ Catalog รองรับฟังก์ชันการใช้งานเพิ่มเติมต่อไปนี้สำหรับแหล่งข้อมูล เวิร์กบุ๊ก และลำดับงานที่มีการเชื่อมต่อที่ใช้ไดร์เวอร์ MySQL หรือ PostgreSQL เช่น Amazon Aurora for MySQL, Amazon RedShift, Pivotal Greenplum Database, MemSQL, Denodo และอื่นๆ - ฟังก์ชัน MySQL GROUP\_CONCAT - อาร์เรย์ PostgreSQL - ฟังก์ชัน EXTRACT() ของ PostgreSQL กรณีและฟังก์ชันการใช้งานอื่นๆ ใน SQL แบบปรับแต่งเองอาจได้ผล แต่ Tableau ไม่ได้ทำการทดสอบโดยเฉพาะหรือสนับสนุนการใช้งานเหล่านั้น ### ความเกี่ยวพันที่รองรับ เมื่อมีเนื้อหาใดที่ใช้ SQL ข้อความที่มีปุ่ม แสดงการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง จะปรากฎขึ้นในแท็บ ความเกี่ยวพัน ของหน้าเนื้อหา คลิกที่ปุ่มเพื่อดู SQL แบบปรับแต่งเองที่ใช้ในการเชื่อมต่อ จากนั้นหากคุณต้องการคัดลอก SQL แบบปรับแต่งเองไปยังคลิปบอร์ดของคุณ ให้คลิก ตัดลอก ![ปุ่มเพื่อแสดงการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/catalog_lineage_custom_sql_button.png) ข้อความที่มีพื้นหลังสีน้ำเงินหมายความว่าระบบรองรับ SQL แบบปรับแต่งเอง ข้อความที่มีพื้นหลังสีเหลืองหมายความว่า SQL แบบปรับแต่งเองมีบางอย่างที่ระบบไม่รองรับ ซึ่งอาจทำให้ความเกี่ยวพันอัปสตรีมไม่สมบูรณ์ การ์ดรายละเอียดฟิลด์อาจไม่มีลิงก์ไปยังคอลัมน์ที่เชื่อมต่อ หรืออาจไม่แสดงคอลัมน์ที่เชื่อมต่อใดๆ เลย การ์ดรายละเอียดคอลัมน์อาจไม่มีลิงก์ไปยังฟิลด์ที่ใช้คอลัมน์นั้น หรืออาจไม่แสดงฟิลด์ใดๆ เลย หากคุณกำลังพิจารณาความเกี่ยวพันของตาราง โปรดทราบว่า Catalog ไม่ได้รองรับการแสดงข้อมูลคอลัมน์ในความเกี่ยวพันสำหรับข้อมูลเมตาของตารางที่รวบรวมมาด้วยการใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง อย่างไรก็ตาม หากเนื้อหาอื่นใช้ตารางเดียวกันและไม่ใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง Tableau Catalog อาจสามารถแสดงข้อมูลเกี่ยวกับคอลัมน์ที่ค้นพบผ่านเนื้อหาอื่นๆ เหล่านี้ ในภาพหน้าจอต่อไปนี้ ตาราง factAccountOpportunityByQuarter มีการจัดทำดัชนีเนื่องจากมีการนำไปใช้โดยแหล่งข้อมูล อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีการอ้างอิงโดยการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง ข้อมูลคอลัมน์จึงไม่พร้อมใช้งาน ![รายละเอียดความเกี่ยวพันของตารางแสดงในตาราง โดยไฮไลต์รายละเอียดที่แสดงว่าตารางนี้ไม่มีคอลัมน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/catalog_lineage_custom_sql.png) ในกรณีที่มีแหล่งข้อมูล เวิร์กบุ๊ก หรือลำดับงานมากกว่าหนึ่งรายการที่ใช้ตาราง ระบบจะยกเว้นดาวน์สตรีมของเนื้อหาใดๆ จากตารางดังกล่าวที่ใช้การค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองเมื่อมีการใช้ตัวกรองระดับคอลัมน์ และจึงส่งผลให้มีการนำเนื้อหาดาวน์สตรีมที่ปรากฎในความเกี่ยวพันไปใช้งานจริงน้อยลง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ความเกี่ยวพัน โปรดดู "ใช้ความเกี่ยวพันสำหรับการประเมินผลกระทบ” ในวิธีใช้ [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_lineage.htm) หรือ [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_lineage.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ ก่อนที่คุณจะสามารถสร้างมุมมองและวิเคราะห์ข้อมูลได้ คุณจะต้องเชื่อมต่อ Tableau Desktop Public เข้ากับข้อมูลของคุณเสียก่อน :Tableau Desktop Public รองรับการเชื่อมต่อกับข้อมูลหลากหลายประเภท ที่จัดเก็บไว้ในพื้นที่ที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น ข้อมูลของคุณอาจจัดเก็บอยู่ในคอมพิวเตอร์ของคุณในสเปรดชีตหรือไฟล์ข้อความ หรือในรูปแบบข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลสัมพันธ์ หรือฐานข้อมูลคิวบ์ (แหล่งข้อมูลหลายมิติ) บนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรของคุณ หรือ คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลโดเมนสาธารณะที่ให้บริการบนเว็บ เช่น ข้อมูลสำนักสำมะโนครัวสหรัฐอเมริกา หรือกับฐานข้อมูลระบบคลาวด์ เช่น Google Analytics, Amazon Redshift หรือ Salesforce หากต้องการดูคำแนะนำแบบภาพของกระบวนการนี้ โปรดดูวิดีโอฝึกอบรม[การเชื่อมต่อกับข้อมูลด้วย Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/learn/tutorials/on-demand/connecting-data-tableau-desktop?playlist=509089) (3 นาที) ตั้งแต่เวอร์ชัน 2019.3 Tableau Catalog จะสามารถใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของ Data Management สำหรับ Tableau Server และ Tableau Cloud เมื่อเปิดใช้งาน Tableau Catalog ในสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณ นอกจากเชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้ว คุณยังสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและตารางจาก Tableau Server บนแผงเชื่อมต่อบน Tableau Desktop ได้อีกด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Tableau Catalog โปรดดู "เกี่ยวกับ Tableau Catalog” ในวิธีใช้ [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_catalog_overview.htm) หรือ [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_catalog_overview.htm) นับจากเวอร์ชัน 2021.4 Data Management จะมีการเชื่อมต่อแบบเสมือน ซึ่งเป็นจุดเชื่อมต่อส่วนกลางไปยังข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู "เกี่ยวกับการเชื่อมต่อแบบเสมือนและนโยบายข้อมูล" ในวิธีใช้ [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_vconn_overview.htm) หรือ [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_vconn_overview.htm) สำหรับแหล่งข้อมูลและวิดีโอที่เกี่ยวข้อง โปรดดู[การเชื่อมต่อข้อมูลด้วย Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/learn/tutorials/on-demand/connecting-data-tableau-desktop?playlist=509089) ## Tableau Desktop เมื่อเริ่มใช้งาน Tableau Desktop เครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูลที่คุณสามารถใช้งานได้จะแสดงอยู่บนแผง**เชื่อมต่อ** ซึ่งเป็นแผงทางด้านซ้ายของหน้า**เริ่มต้น** ที่ส่วนค้นหาข้อมูล ให้เลือก Tableau Server เพื่อค้นหาข้อมูลที่ใช้ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ประเภทของไฟล์นั้นจะระบุอยู่ถัดไป จากนั้นตามด้วยประเภทเซิร์ฟเวอร์ทั่วไป หรือเซิร์ฟเวอร์ที่คุณได้เชื่อมต่อเมื่อไม่นานนี้ คลิกที่ **เพิ่มเติม** เพื่อดูรายการทั้งหมดของเครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูลที่คุณสามารถใช้งานได้ สำหรับไฟล์และฐานข้อมูลที่รองรับ Tableau จะมีเครื่องมือเชื่อมต่อในตัวที่สร้างขึ้นและปรับให้เหมาะสมสำหรับประเภทข้อมูลเหล่านั้น หากประเภทไฟล์หรือฐานข้อมูลมีระบุอยู่ในส่วนเชื่อมต่อ ให้ใช้เครื่องมือเชื่อมต่อในตัวนั้นเพื่อเชื่อมต่อข้อมูลของคุณ หากประเภทไฟล์หรือฐานข้อมูลไม่แสดงในรายการ คุณอาจมีตัวเลือกในการสร้างการเชื่อมต่อด้วยตนเองโดยใช้ฐานข้อมูลอื่น (JDBC), ฐานข้อมูลอื่น (ODBC), เครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ หรือปลั๊กอินตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดย SDK ตัวเชื่อมต่อ Tableau Tableau ให้ความช่วยเหลืออย่างจำกัดสำหรับการเชื่อมต่อที่คุณสร้างด้วยตัวเลือกเหล่านี้ เครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูลที่รองรับโดยตัวคัดลอกของ Tableau Desktop นั้นจะเป็นไปตามเวอร์ชันของรุ่นที่คุณได้ซื้อ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูรายการ[เครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/exampleconnections_overview.htm) บนเว็บไซต์ Tableau หลังจากที่คุณได้เชื่อมต่อกับข้อมูลแล้ว คุณสามารถบันทึกการเชื่อมต่อเพื่อให้การเชื่อมต่อนั้นแสดงอยู่ภายใต้ส่วน **แหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้** บนหน้าต่าง **การเชื่อมต่อ** คุณต้องระบุข้อมูลที่ไม่ซ้่ำกันสำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลแต่ละครั้งที่ต้องการกระทำ ตัวอย่างเช่น สำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลส่วนใหญ่ คุณต้องระบุชื่อเซิร์ฟเวอร์และข้อมูลการเข้าสู่ระบบของคุณ สำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลบางครั้ง คุณสามารถ[เรียกใช้ SQL เริ่มต้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/connect_basic_initialsql.htm) และเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งาน SSL ที่กำหนดให้คุณต้องทำเครื่องหมายที่กล่องทำเครื่องหมาย ต้องใช้ SSL เมื่อคุณเชื่อมต่อ ส่วนต่อไปนี้จะกล่าวถึงข้อมูลเฉพาะที่คุณจะต้องระบุสำหรับข้อมูลแต่ละประเภทที่คุณต้องการเชื่อมต่อ **เคล็ดลับ:** คุณสามารถสร้างแหล่งข้อมูลบน Tableau ได้อย่างรวดเร็วโดยการคัดลอกและวางข้อมูลด้วยคลิปบอร์ด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างแหล่งข้อมูลหรือเพิ่มการเชื่อมต่อใหม่ด้วยข้อมูลคลิปบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/clipboard_datasource.htm) ## ขอเครื่องมือเชื่อมต่อใหม่ หาก Tableau ไม่มีเครื่องมือเชื่อมต่อเนทีฟ (ในตัว) สำหรับข้อมูลของคุณ โปรดพิจารณาขอเครื่องมือเชื่อมต่อได้บน Tableau Community ใช้ส่วน [ไอเดีย](https://community.tableau.com/community/ideas) บนชุมชนเพื่อต้นหาเครื่องมือเชื่อมต่อของคุณว่าเคยมีใครขอไว้แล้วหรือไม่ และหากมี โปรดโหวตให้คะแนนคำขอนั้น หากไม่มี คุณสามารถเพิ่มคำขอได้ Tableau มักตรวจดูส่วนไอเดียบนชุมชนอย่างสม่ำเสมอ เพื่อช่วยให้เข้าใจได้ว่าเราควรเพิ่มฟีเจอร์ใดให้กับผลิตภัณฑ์ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เชื่อมต่อกับและเตรียมข้อมูล ก่อนที่คุณจะเริ่มการวิเคราะห์ คุณต้องเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณแล้วตั้งค่าแหล่งข้อมูล มีการกำหนดค่าทางเลือกมากมายที่คุณสามารถทำได้ในหน้าแหล่งข้อมูลที่ Tableau ใช้เพื่อตีความและโต้ตอบกับข้อมูลของคุณ หัวข้อในส่วนนี้อธิบายวิธีเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณและใช้การกำหนดค่าเหล่านี้เพื่อปรับแหล่งข้อมูลของคุณให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ “แสดงให้ฉันดู” เพื่อเริ่มใช้มุมมอง “แสดงให้ฉันดู” จะสร้างมุมมองจากฟิลด์ที่ใช้แล้วในมุมมอง รวมถึงฟิลด์ใดๆ ที่คุณได้เลือกไว้ในแผงข้อมูล เปิด “แสดงให้ฉันดู” โดยคลิกแสดงให้ฉันดูในแถบเครื่องมือ![ปุ่ม “รูปแบบอัจฉริยะ” บนแถบเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_showmebutton.png) ## เริ่มต้นมุมมองจากฟิลด์ที่คุณเลือก หากต้องการใช้ “รูปแบบอัจฉริยะ” โปรดเลือกฟิลด์ที่คุณต้องการวิเคราะห์ในแผงข้อมูล จากนั้นเลือกประเภทการแสดงเป็นภาพที่คุณต้องการสร้างในแผง “รูปแบบอัจฉริยะ” Tableau ประเมินฟิลด์ที่เลือกโดยอัตโนมัติ รวมถึงเสนอตัวเลือกแก่คุณเกี่ยวกับประเภทมุมมองที่หลากหลายซึ่งเหมาะสำหรับฟิลด์เหล่านั้น 1. ในแผงข้อมูล ให้เลือกฟิลด์ที่คุณต้องการวิเคราะห์ กดคีย์ Ctrl ค้างไว้ (คีย์ Command ใน Mac) เพื่อสร้างการเลือกหลายรายการ ![แผงข้อมูลที่มีรายการมิติข้อมูลและการวัดผล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/showme1_10.0.png) 2. คลิกแสดงให้ฉันดูในแถบเครื่องมือแล้วจากนั้นเลือกประเภทมุมมองที่คุณต้องการสร้าง ![เมนูแสดงตัวอย่าง “รูปแบบอัจฉริยะ” ที่มีแผนภูมิหลากหลายประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/showme3.png) เมื่อคุณวางเมาส์เหนือการแสดงเป็นภาพแต่ละประเภท คุณจะเห็นคำอธิบายข้อกำหนดขั้นต่ำสำหรับการแสดงเป็นภาพแต่ละประเภท ในตัวอย่างนี้ เราได้เลือกแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน 3. Tableau สร้างมุมมองข้อมูลโดยอัตโนมัติ ![แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนแสดงยอดขายและกำไรในแต่ละภูมิภาคตั้งแต่ปี 2011 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/showme2.png) ## เริ่มต้นมุมมองตามฟิลด์จากแหล่งข้อมูลของคุณ ตั้งแต่เวอร์ชัน 25.2 เป็นต้นไป Tableau สามารถช่วยสร้างการแสดงเป็นภาพได้โดยใช้ฟิลด์จากแหล่งข้อมูลของคุณ แม้ว่าคุณจะมีข้อมูลเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในเวิร์กชีตของคุณ เพียงแค่ตรวจสอบว่าได้เลือกแหล่งข้อมูลของคุณในแผงข้อมูล เลือกประเภทการแสดงเป็นภาพที่คุณต้องการสร้าง แล้วเลือกเลือกให้ฉัน ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/showme_chooseforme.png) Tableau จะสร้างการแสดงเป็นภาพโดยอัตโนมัติโดยใช้ฟิลด์จากแหล่งข้อมูลของคุณ คุณสามารถลากฟิลด์ลงในการแสดงเป็นภาพเพื่อปรับแต่งมุมมองเพิ่มเติมได้ ## สร้างแผนภูมิเส้นโดยใช้ “รูปแบบอัจฉริยะ” ในตัวอย่างนี้ คุณใช้แสดงให้ฉันดูเพื่อสร้างแผนภูมิเส้นที่แสดงกำไรเป็นฟังก์ชันของเวลา 1. ในแผงข้อมูล ให้เลือก**\[วันที่สั่งซื้อ\]** และ **กำไร** กดคีย์ Ctrl ค้างไว้ (หรือคีย์ Command ใน Mac) เมื่อคุณเลือกฟิลด์ 2. คลิกแสดงให้ฉันดูในแถบเครื่องมือเพื่อแสดงการ์ดแสดงให้ฉันดู หากการ์ดยังไม่แสดง 3. ในแผงรูปแบบอัจฉริยะ ให้ดูว่า Tableau แนะนำด้วยโครงร่างสีส้ม ![แผง “รูปแบบอัจฉริยะ” ที่มีการเลือกประเภทแผนภูมิเส้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example6c.png) เนื่องจากมีการเลือกมิติวันที่และการวัดผล Tableau จะแนะนำให้คุณสร้างมุมมองเส้น เส้นมักจะเป็นวิธีที่เหมาะสมในการดูว่าค่าที่วัดเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป มุมมองด้านล่างแสดงแผนภูมิผลลัพธ์ แต่ละจุดบนเส้นแสดงถึงผลรวมของกำไรสำหรับปีที่เกี่ยวข้อง ![แผนภูมิเส้นแสดงการเพิ่มขึ้นของกำไรเมื่อเวลาผ่านไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example6d_10.0.png) คุณสามารถดูจุดต่างๆ ได้ง่ายมากขึ้นโดยคลิกที่ปุ่มแสดงป้ายกำกับของเครื่องหมายในแถบเครื่องมือ ![แผนภูมิเส้นแสดงการเติบโตของกำไรเมื่อเวลาผ่านไปโดยมีจุดข้อมูลที่ติดป้ายกำกับด้วยกำไรเป็นหน่วยดอลลาร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example6e_10.0.png) ## สร้างแผนภาพการกระจายโดยใช้ “รูปแบบอัจฉริยะ” ในตัวอย่างนี้ คุณใช้รูปแบบอัจฉริยะเพื่อสร้างแผนภาพการกระจายที่แสดงยอดขายเมื่อเทียบกับกำไรสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์และลูกค้า 1. ในแผงข้อมูล ให้เลือกฟิลด์มิติข้อมูล**ชื่อลูกค้า**และ**ชื่อผลิตภัณฑ์** และฟิลด์การวัดผล**กำไร**และ**ยอดขาย** หากต้องการเลือกฟิลด์หลายรายการ ให้กดคีย์ Ctrl ค้างไว้ (หรือคีย์ Command ใน Mac) เมื่อคุณคลิกฟิลด์ 2. คลิกแสดงให้ฉันดูในแถบเครื่องมือ 3. เลือกประเภทแผนภูมิแผนภาพการกระจายจากแสดงให้ฉันดู ![แผง “รูปแบบอัจฉริยะ” ที่มีการเลือกประเภทแผนภาพการกระจาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example7c.png) Tableau สร้างแผนภาพการกระจายโดยใช้ฟิลด์ที่คุณเลือกไว้ คุณสามารถลากฟิลด์ลงในการแสดงเป็นภาพเพื่อปรับแต่งมุมมองเพิ่มเติมได้ ![แผนภาพการกระจายแสดงความสัมพันธ์ระหว่างกำไรและยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example7d_10.0.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ Dynamic Zone Visibility พื้นที่แดชบอร์ดมีประโยชน์อย่างยิ่ง โดยเฉพาะเมื่อคุณต้องการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เมื่อใช้ Dynamic Zone Visibility คุณสามารถซ่อนหรือเปิดเผยโซน (องค์ประกอบแดชบอร์ดแบบเรียงต่อกันหรือแบบลอย) ได้ตามค่าของฟิลด์หรือพารามิเตอร์ เมื่อคุณโต้ตอบ โซนต่างๆ บนแดชบอร์ดของคุณจะปรากฏขึ้นหรือหายไป ผลลัพธ์ที่ได้คือแดชบอร์ดแบบไดนามิกที่ไม่ส่งผลกระทบกับเลย์เอาต์ที่คุณต้องการ แม้ว่าคุณสามารถ[แสดงหรือซ่อนออบเจ็กต์ด้วยการคลิกที่ปุ่มบนแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboards_create.htm#Show)ได้ก็ตาม แต่ Dynamic Zone Visibility จะช่วยให้คุณแสดงและซ่อนออบเจ็กต์ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเหมาะกับแดชบอร์ดที่ใช้โดยกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการแสดงกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันในโซนต่างๆ เมื่อกลุ่มผู้ใช้ไปที่แดชบอร์ดของคุณ และคุณยังสามารถใช้ Dynamic Zone Visibility กับ[การดำเนินการกับพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/actions_parameters.htm)ได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้คลิกเครื่องหมายบนการแสดงเป็นภาพ โซนที่ซ่อนไว้ก่อนหน้านี้จะปรากฏขึ้น การดำเนินการนี้เหมาะอย่างยิ่งกับแดชบอร์ดที่ซับซ้อน เนื่องจากช่วยให้คุณเลือกได้ว่าจะเปิดเผยข้อมูลในระดับที่ลึกขึ้นเมื่อใด ## ประเภทฟิลด์ที่รองรับ หากต้องการใช้กับ Dynamic Zone Visibility ฟิลด์หรือพารามิเตอร์จะต้องเป็น: - บูลีน - ค่าเดียว - ไม่ขึ้นกับการแสดงเป็นภาพ หมายความว่าฟิลด์จะส่งคืนค่าคงที่โดยไม่ขึ้นกับโครงสร้างของการแสดงเป็นภาพ เช่น การคำนวณระดับของรายละเอียด (LOD) FIXED ## กำหนดค่าโซนแดชบอร์ดแบบไดนามิก ตัวอย่างต่อไปนี้มี 2 ชีตที่ใช้[ข้อมูล Superstore](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/th-th/get-started-tutorial-connect.htm) โดยชีตแรกมีแผนภูมิแท่งที่มี Sales by Category และชีตที่สองมีแผนภูมิแท่งที่มี Sales by Sub-Category เมื่อใช้ Dynamic Zone Visibility ชีตที่สองจะปรากฏขึ้นก็ต่อเมื่อมีการคลิกเครื่องหมายในโซน Sales by Category ตัวอย่างนี้จะใช้ฟิลด์ที่คำนวณแบบบูลีน ซึ่งใช้เป็นฟิลด์ข้อมูลต้นทางสำหรับการดำเนินการพารามิเตอร์ โดยต้องเพิ่มการคำนวณลงในการ์ดเครื่องหมายเพื่อใช้การคำนวณเป็นฟิลด์ข้อมูลต้นทางสำหรับการดำเนินการพารามิเตอร์ 1. จากชีต Sales by Category ให้[สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/parameters_create.htm) ในตัวอย่างนี้ ต้องตั้งค่าพารามิเตอร์ประเภทข้อมูลเป็นบูลีน 2. จากชีต Sales by Category ให้[สร้างฟิลด์ที่คำนวณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_formulas.htm) ตัวอย่างนี้จะใช้สูตรต่อไปนี้: `True` 3. บนชีต Sales by Category ให้ลากการคำนวณที่คุณสร้างไปยังรายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย 4. สร้างแดชบอร์ด 5. ลากชีตที่คุณต้องการให้ปรากฏบนแดชบอร์ดเสมอ ในตัวอย่างของเรา เราต้องการให้ Sales by Category ปรากฏขึ้น 6. จากแดชบอร์ดของคุณ ให้คลิกที่โซน Sales by Category (ออบเจ็กต์ของแดชบอร์ด) จากนั้น จากเมนูเวิร์กชีตบนแดชบอร์ดของคุณ ให้[สร้างการดำเนินการพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/actions_parameters.htm) ตัวอย่างนี้ใช้การดำเนินการเปลี่ยนพารามิเตอร์ต่อไปนี้ ชีตต้นทางมีการตั้งค่าให้ใช้แดชบอร์ดที่คุณสร้างขึ้นและชีต Sales by Category พารามิเตอร์เป้าหมายคือพารามิเตอร์ที่คุณสร้างขึ้น ฟิลด์ข้อมูลต้นทางคือการคำนวณที่คุณสร้างขึ้น ![การดำเนินการพารามิเตอร์ที่กำหนดค่าตามที่อธิบายไว้ในข้อความที่อยู่ข้างหน้าภาพนี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dynamic_zone_action.png) 7. ลากเวิร์กชีต Sales by Sub-Category มาไว้บนแดชบอร์ดของคุณ 8. คลิกโซน Sales by Category จากมุมขวาบน ให้คลิกลูกศรเมนูดรอปดาวน์และเลือกใช้เป็นตัวกรอง 9. คลิกโซน Sales by Sub-Category แล้วคลิกแท็บเลย์เอาต์ 10. ทำเครื่องหมายที่ช่องการควบคุมการมองเห็นโดยใช้ค่า 11. จากเมนูดรอปดาวน์ ให้เลือกพารามิเตอร์ที่คุณสร้างขึ้นเพื่อควบคุมการมองเห็นโซน **หมายเหตุ:** หากตัวเลือกในการควบคุมการมองเห็นโดยใช้ค่าไม่มีฟิลด์ที่ต้องการใช้ ให้คุณตรวจสอบว่าฟิลด์นั้นเป็นประเภทฟิลด์ที่รองรับ ![เลือกช่อง "ควบคุมการมองเห็นโดยใช้ค่า" และเลือกพารามิเตอร์ "ซ่อนโซนที่มีพารามิเตอร์" ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dynamic_zone_visibility.png) ตอนนี้ เมื่อคุณคลิกเครื่องหมายหมวดหมู่ในโซน Sales by Category โซน Sales by Sub-Category ก็จะปรากฏขึ้นในแดชบอร์ดของคุณ ![แอนิเมชันแสดงการคลิกเครื่องหมายบนแดชบอร์ดที่ทำให้แผนภูมิอื่นปรากฏขึ้นโดยใช้ Dynamic Zone Visibility](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dynamic_zone_demo.gif) ## ทำความเข้าใจข้อจำกัดและ Edge Case การแสดงโซนแบบไดนามิกจะไม่ทำงานเมื่อใช้เวิร์กชีตใน[เรื่องราว](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/stories.htm) (ลำดับการแสดงเป็นภาพที่ทำงานร่วมกันเพื่อถ่ายทอดข้อมูล) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ Tableau บนเว็บ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้การคำนวณตารางในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) คุณสามารถใช้การคำนวณตารางเป็นการวัดผลในเรื่องราวข้อมูลของ Tableau เพิ่มเติมจากการวัดผลที่คุณใช้สร้างการคำนวณตารางได้ 1. จากการ์ดเครื่องหมาย คลิกที่ด้านขวาของฟิลด์เพื่อเปิดเมนู แล้วคลิกการคำนวณตารางแบบด่วน ![เมนูที่เปิดขึ้นเมื่อคุณคลิกขวาที่ฟิลด์ในการ์ดเครื่องหมาย การคำนวณตารางแบบด่วนได้รับการเลือกไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_quick_tablecalc.png) 1. หลังจากที่คุณสร้างการคำนวณตาราง ลากการคำนวณดังกล่าวไปที่การวัดผลในแผงข้อมูลแล้วตั้งชื่อใหม่ ![ภาพเคลื่อนไหวแสดงการลากการคำนวณจากแถบไปยังแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_tablecalc_1.gif) 1. ลากการวัดผลเดิม (เช่น ยอดขาย) กลับไปที่แถบแถว แล้วจึงลากการคำนวณใหม่ (เช่น ผลรวมของยอดขาย) ไปยังเคล็ดลับเครื่องมือ การแสดงเป็นภาพของคุณอาจยังคงเหมือนเดิม แต่ตอนนี้คุณมีสิทธิ์เข้าถึงการวัดผลใหม่ ![ภาพเคลื่อนไหวแสดงการลากการวัดผลไปยังแถบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_tablecalc_2.gif) 1. ไปที่แดชบอร์ดแล้วลากออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูลไปยังแดชบอร์ด การวัดผลทั้งคู่จะแสดงเมื่อสร้างเรื่องราว [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้การแสดงเป็นภาพด้วยเทคโนโลยีช่วยเหลือ ตั้งแต่ Tableau เวอร์ชัน 24.3 เป็นต้นไป คุณสามารถไปที่ “เครื่องหมาย” บนประเภทการแสดงเป็นภาพออนไลน์ทั้งหมดบน Tableau Cloud ได้โดยใช้แป้นพิมพ์และเทคโนโลยีช่วยเหลืออื่นๆ หมายเหตุ: ขณะนี้การนำทางของการแสดงเป็นภาพยังไม่รองรับการแสดงภาพบนเซิร์ฟเวอร์ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการแสดงผลฝั่งไคลเอ็นต์ โปรดดูที่[กำหนดค่าการแสดงผลฝั่งไคลเอ็นต์](https://help.tableau.com/current/server/th-th/browser_rendering.htm) ## การนำทางเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพ 1. หากต้องการเปิดใช้งานประสบการณ์ ให้ไปที่การแสดงเป็นภาพแล้วกด Enter 2. เลือก Enter อีกครั้งเพื่อไปยังเครื่องหมาย 3. ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อไปมาระหว่างส่วนหัว คอลัมน์ และแถว หากการแสดงภาพของคุณมีแกนคู่ หรือเป็นแผนภูมิหรือแผนที่แบบกระจาย ก็จะมีความสามารถในการนำทางเพิ่มเติมปรากฏขึ้น ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อย้ายโฟกัสไปที่กลุ่มเครื่องหมาย และเลือก Enter เพื่อนำทางเครื่องหมายต่างๆ ในกลุ่ม 4. หากต้องการออกจากตารางข้อความ ให้กด Esc หมายเหตุ: ก่อนที่จะเข้าสู่การใช้ระดับเครื่องหมาย คุณสามารถใช้ปุ่มลูกศรเพื่อไปยังส่วนต่างๆ ของมุมมอง เช่น ส่วนหัวและแกน ## ใช้เครื่องหมายในแผงดูข้อมูล 1. หากต้องการเปิดแผงดูข้อมูล ให้ย้ายโฟกัสของคุณไปที่การแสดงเป็นภาพ แล้วกด Shift + Enter 2. ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อไปมาระหว่างส่วนหัว คอลัมน์ และแถว 3. หากต้องการปิดแผงดูข้อมูล ให้กด ALT F4 (Windows) หรือ Cmd + W (Mac OS) หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการช่วยเหลือพิเศษของแป้นพิมพ์บน Tableau โปรดดู[การเข้าถึงแป้นพิมพ์สำหรับมุมมองของ Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/access_keyboard_navigation.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ความสัมพันธ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายตาราง ตารางที่คุณลากไปยังแคนวาสแท็บแหล่งข้อมูลนี้จะใช้ความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์เป็นวิธีที่ยืดหยุ่นในการรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ใน Tableau ให้จินตนาการว่าความสัมพันธ์เป็นสัญญาระหว่างสองตาราง เมื่อคุณสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยฟิลด์จากตารางเหล่านี้ Tableau จะนำข้อมูลเข้ามาโดยใช้สัญญานั้นๆ มาสร้างการค้นหาพร้อมทั้งทำการรวมที่เหมาะสม เราขอแนะนำให้คุณใช้ความสัมพันธ์เป็นแนวทางแรกในการรวมข้อมูล เนื่องจากจะทำให้การเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นไปอย่างง่ายดายและเป็นธรรมชาติมากขึ้น [ใช้การรวมเฉพาะเมื่อคุณต้องการจริงๆ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables) เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลพื้นฐานในการสร้างความสัมพันธ์ในวิดีโอความยาว 5 นาทีนี้ **หมายเหตุ**: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานของความสัมพันธ์ได้ในบล็อกโพสต์ Tableau เหล่านี้ - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป แบบจำลองข้อมูล Tableau รองรับการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงและมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันผ่านความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) [เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) และ[สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm) คุณกำลังสร้างแหล่งข้อมูลและเวิร์กบุ๊กใหม่อยู่หรือไม่ ลากตารางไปยังแคนวาสของหน้าแหล่งข้อมูลเพื่อเริ่มสร้างแหล่งข้อมูล แหล่งข้อมูลสามารถประกอบไปด้วยตารางเดียวที่มีฟิลด์มิติข้อมูลและการวัดผลทั้งหมดที่คุณต้องใช้ในการวิเคราะห์ได้... ![แบบจำลองข้อมูลที่มีการวิเคราะห์ตารางเดียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_singletableanalysis.gif) หรือคุณจะสร้างแหล่งข้อมูลหลายตารางด้วยการลากตารางออกมาเพิ่มแล้วกำหนดความสัมพันธ์ของตารางก็ได้... ![สร้างความสัมพันธ์ข้อมูลบนแผงแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_createrelationship.gif) รับชมวิดีโอ 1 นาทีนี้เกี่ยวกับการเริ่มใช้งานความสัมพันธ์ **หมายเหตุ**: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ความสัมพันธ์ โปรดดู [การสร้างความสัมพันธ์ให้กับข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm), [ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์กับการรวม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_learnmorepage.htm), [แบบจำลองข้อมูลของ Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) และ[สร้างและกำหนดความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm#create-and-define-relationships) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[มีอะไรเปลี่ยนไปบ้างในแหล่งข้อมูลและการวิเคราะห์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm) และ[คำถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์ แบบจำลองข้อมูล และแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_faq.htm) คุณเปิดเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลเวอร์ชันเก่าอยู่หรือไม่ เมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลที่เก่ากว่าเวอร์ชัน 2020.2 ในเวอร์ชัน 2020.2 แหล่งข้อมูลจะแสดงเป็นตารางตรรกะเดียวในแคนวาส โดยมีชื่อว่า “ข้อมูลที่ย้ายมา” หรือเป็นชื่อเดิมของตาราง ข้อมูลได้รับการเก็บไว้ และคุณสามารถใช้เวิร์กบุ๊กต่อไปได้เหมือนที่เคยใช้ ![หากแหล่งข้อมูลของคุณมีตารางที่รวมหรือผนวกไว้หลายรายการ ตารางตรรกะเดี่ยวจะปรากฏพร้อมกับชื่อ "ข้อมูลที่ย้ายมา”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_migrated_data.gif) หากต้องการดูตารางกายภาพที่ประกอบขึ้นเป็นตารางตรรกะเดียว ให้ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะนั้นเพื่อเปิดในเลเยอร์ทางกายภาพ คุณจะเห็นตารางกายภาพพื้นฐาน รวมถึงการรวมและการผนวก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[มีอะไรเปลี่ยนไปบ้างในแหล่งข้อมูลและการวิเคราะห์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm) และ[คำถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์ แบบจำลองข้อมูล และแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_faq.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ช่วงแกนแบบไดนามิก สิ่งสำคัญคือผู้ใช้ของคุณต้องเข้าใจช่วงที่แสดงในการแสดงเป็นภาพเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวิเคราะห์การแสดงเป็นภาพหลายรายการในแดชบอร์ดหรือหลายเวิร์กชีตพร้อมกัน ผู้ใช้อาจตีความข้อมูลผิดได้ง่ายเมื่อช่วงของแกนแตกต่างกันระหว่างการแสดงเป็นภาพ ตัวอย่างเช่น เมื่อแผนภูมิแท่งสองแผนภูมิแสดงติดกัน แท่งในแผนภูมิทั้งสองอาจมีขนาดเท่ากัน อย่างไรก็ตาม แกนอาจมีช่วงที่แตกต่างกันมาก ซึ่งทำให้แผนภูมินำเสนอข้อมูลที่ผิด เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจช่วงของแกน ในเวอร์ชัน 2023.3 ขึ้นไป ผู้เขียนสามารถใช้ช่วงแกนแบบไดนามิกเพื่อตั้งค่าต่ำสุดและสูงสุดของช่วงแกนโดยใช้พารามิเตอร์ตัวเลขหรือพารามิเตอร์วันที่ จากนั้น เมื่อผู้ใช้ไปยังการแสดงเป็นภาพต่างๆ แกนจะอัปเดตพร้อมกัน สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้ของคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในการแสดงเป็นภาพต่างๆ ได้ง่ายขึ้นและแม่นยำ และด้วยการจำกัดช่วงของข้อมูล คุณจะสามารถดูซับเซตของข้อมูลได้โดยไม่ต้องกรองข้อมูลทั้งหมดหรือส่งผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของข้อมูลของคุณ ช่วงแกนแบบไดนามิกสามารถใช้เพื่อขยายหรือลดช่วงของแกนโดยไม่ต้องกรองข้อมูลทั้งหมดออก เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงความคืบหน้าต่อเป้าหมายหรือแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ## ประเภทฟิลด์ที่รองรับ ช่วงแกนแบบไดนามิกรองรับพารามิเตอร์ใดๆ ที่เข้ากันได้กับแกนต่อเนื่องที่เลือก เช่น: - พารามิเตอร์ตัวเลข - พารามิเตอร์ชั่วคราว (date หรือ dateTime) ## กำหนดค่าช่วงแกนแบบไดนามิกโดยอิงจากการเลือก ตั้งแต่ Tableau 25.3 เป็นต้นไป คุณสามารถอัปเดตช่วงแกนได้โดยอัตโนมัติโดยอิงจากการเลือกพื้นที่ จึงไม่ต้องแยกเวิร์กโฟลว์พารามิเตอร์และการดำเนินการของพารามิเตอร์ 1. จากเวิร์กชีต คลิกขวาที่แกน แล้วเลือกแก้ไขแกน... 2. สำหรับช่วง ให้เลือกที่กำหนดเอง 3. ขยายเมนูดรอปดาวน์ เลือกอัปเดตเมื่อโต้ตอบสําหรับจุดช่วงเริ่มต้นและสิ้นสุด 4. ปิดกล่องโต้ตอบ 5. กลับไปที่การแสดงเป็นภาพของคุณและเลือกพื้นที่บนการแสดงเป็นภาพเพื่อตั้งค่าที่สอดคล้องกันสําหรับจุดช่วงที่เลือก ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขแกน” พร้อมตัวเลือกในการตั้งค่าช่วงที่กําหนดเองเพื่อเริ่มต้นและสิ้นสุดตามการโต้ตอบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dynamic_axis_selection.png) ## กําหนดค่าช่วงแกนไดนามิกด้วยพารามิเตอร์ที่มีอยู่ คุณยังสามารถกําหนดค่าช่วงแกนไดนามิกของคุณได้โดยผูกไว้กับพารามิเตอร์ที่มีอยู่ 1. จากเวิร์กชีต ให้[สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/parameters_create.htm)สำหรับแกนของคุณ 2. คลิกขวาที่แกน แล้วเลือกแก้ไขแกน 3. สำหรับช่วง ให้เลือกที่กำหนดเอง จากนั้นเลือกพารามิเตอร์ที่คุณสร้างสำหรับขอบเขตแกนเริ่มต้นหรือสิ้นสุด 4. เลือกกล่องโต้ตอบ 5. หากคุณใช้หลายชีตบนแดชบอร์ด ให้ทำซ้ำขั้นตอนเหล่านี้สำหรับแกนบนชีตต่างๆ ![ภาพเคลื่อนไหวที่แสดงพารามิเตอร์ที่ใช้ในการสร้างช่วงแกนแบบไดนามิก จากนั้นภาพเคลื่อนไหวจะแสดงให้เห็นว่าช่วงไดนามิกส่งผลต่อการกรองอย่างไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dynamic_axis_ranges.gif) ## ทำความเข้าใจข้อจำกัดและ Edge Case ช่วงแกนแบบไดนามิกไม่ได้รับการอัปเดตใน[เรื่องราว](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/stories.htm) หากพารามิเตอร์ที่ใช้สำหรับแกนถูกลบ ค่าพารามิเตอร์ล่าสุดจะยังคงเป็นขอบเขตของแกน ครั้งถัดไปที่คุณแก้ไขแกน ข้อความแสดงข้อผิดพลาดจะแจ้งให้คุณเลือกพารามิเตอร์ใหม่ที่จะใช้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ชื่อแกนแบบไดนามิก ความยืดหยุ่นของ Tableau ช่วยให้ผู้เขียนสามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและแสดงภาพข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก แต่ด้วยความยืดหยุ่นนั้น จะมาพร้อมกับความรับผิดชอบในการสื่อสารอย่างถูกต้องของข้อมูลที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ตัวอย่างเช่น สิ่งสำคัญคือต้องสื่อสารหน่วยวัดที่เปลี่ยนแปลงตามค่าพารามิเตอร์ ลองนึกภาพว่าคุณกำลังดูการแสดงข้อมูลเป็นภาพของสภาพอากาศที่แสดงการพยากรณ์ที่ 25 องศา ในหน่วยฟาเรนไฮต์ การพยากรณ์นั้นอาจเป็นทริปเล่นสกีที่สนุกๆ แต่ในหน่วยเซลเซียส การพยากรณ์นั้นอาจเป็นการไปเที่ยวทะเล ในฐานะผู้เขียน คุณสามารถใช้ “ชื่อแกนแบบไดนามิก” เพื่ออัปเดตชื่อแกนตามค่าของพารามิเตอร์หรือฟิลด์ค่าเดียว (เช่น การคำนวณ LOD) หากใช้[สลับพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/parameters_swap.htm) ชื่อแกนจะอัปเดตให้ตรงกับข้อมูลที่ใช้ ## ประเภทฟิลด์ที่รองรับ หากต้องการใช้เป็นชื่อแกนแบบไดนามิก ฟิลด์ต้องเป็น: - ค่าเดียวและ[การคำนวณ LOD แบบคงที่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod_fixed.htm) - พารามิเตอร์ - ฟิลด์ที่คำนวณแบบคงที่ - ด้านบน 1 ชุด ## กำหนดค่าชื่อแกนแบบไดนามิก 1. จากชีต Tableau ให้ลากฟิลด์แบบต่อเนื่องไปยังแผง 2. คลิกสองครั้งที่ชื่อแกนเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน 3. ภายใต้ส่วนชื่อแกน เลือกฟิลด์ที่คุณต้องการใช้สำหรับชื่อแกนของคุณจากรายการ 4. ปิดกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน สำหรับกรณีการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น ให้ทำตามขั้นตอนใน[ตัวอย่าง: สลับการวัดผลโดยใช้พารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/parameters_swap.htm) แล้วทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. คลิกสองครั้งที่แกน X เพื่อเปิดกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน 2. ใต้ส่วนชื่อแกน เลือกพารามิเตอร์ แล้วเลือกตัวเลือกตัวยึดตำแหน่ง 2 3. ปิดกล่องโต้ตอบแก้ไขแกน 4. ทำซ้ำขั้นตอนเหล่านี้สำหรับแกน Y โดยใช้ตัวยึดตำแหน่ง 1 ตอนนี้ เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ ชื่อแกนจะอัปเดตเพื่อแสดงข้อมูลที่แสดง ## ทำความเข้าใจข้อจำกัดและ Edge Case ชื่อแกนแบบไดนามิกจะถูกล้างเมื่อเปลี่ยนประเภทการแสดงเป็นภาพโดยใช้ “รูปแบบอัจฉริยะ” นอกจากนี้ หากคุณใช้คำบรรยาย คำบรรยายจะปรากฏหลังจากชื่อแกนแบบไดนามิก เช่นเดียวกับชื่อที่กำหนดเอง คำบรรยายอัตโนมัติจะได้รับการป้อนข้อมูลเมื่อคุณมีแกนค่าวันที่ต่อเนื่องซึ่งกรองเป็นปีเดียวโดยมีช่วงเวลาอย่างน้อยสองช่วงเวลา ฟังก์ชันชื่อแกนไดนามิกจะไม่ทำงานเมื่อใช้เวิร์กชีตใน[เรื่องราว](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/stories.htm) (ลำดับการแสดงเป็นภาพซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อถ่ายทอดข้อมูล) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้เซิร์ฟเวอร์ Web Map Service (WMS) ใน Tableau Desktop คุณสามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์แผนที่ด้วยโปรโตคอล Web Map Service (WMS) WMS เป็นโปรโตคอลมาตรฐานสำหรับการขอและรับภาพที่อ้างอิงทางภูมิศาสตร์ คุณสามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ WMS ที่รองรับมาตรฐาน WMS 1.0.0, 1.1.0 หรือ 1.1.1 ## เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ WMS 1. ใน Tableau Desktop ให้เลือกแผนที่ > แผนที่พื้นหลัง > เซิร์ฟเวอร์ WMS 2. ในกล่องโต้ตอบ "เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ WMS" ให้พิมพ์ URL สำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่คุณต้องการเชื่อมต่อกับ Tableau จากนั้นคลิกตกลง ![กล่องโต้ตอบเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ WMS พร้อมฟิลด์ว่างสำหรับ URL ของเซิร์ฟเวอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/map_mapsources_wms1.png) คุณสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์แผนที่ลงในเวิร์กบุ๊กได้มากเท่าที่คุณต้องการ แต่ละเซิร์ฟเวอร์ WMS ที่คุณเพิ่มจะปรากฏเป็นแผนที่พื้นหลังในเมนู**แผนที่พื้นหลัง** ### บันทึกเซิร์ฟเวอร์ WMS เป็น Tableau Map Source หลังจากที่คุณเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ WMS ลงในเวิร์กบุ๊กของคุณ เซิร์ฟเวอร์จะถูกบันทึกพร้อมกับเวิร์กบุ๊กและพร้อมสำหรับทุกคนที่คุณแชร์เวิร์กบุ๊กให้ คุณยังสามารถบันทึกเซิร์ฟเวอร์ WMS เป็นไฟล์ Tableau Map Source (.tms) ซึ่งคุณสามารถแชร์กับผู้อื่นเพื่อให้พวกเขาสามารถเชื่อมต่อและใช้เซิร์ฟเวอร์ ในเวิร์กบุ๊กของพวกเขาเองได้อย่างรวดเร็ว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการบันทึกแผนที่เป็น Tableau Map Source โปรดดู[บันทึกแหล่งที่มาของแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_export.htm) ## ใช้แผนที่พื้นหลัง WMS หลังจากที่คุณเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ WMS คุณสามารถสร้างมุมมองแผนที่โดยใช้แผนที่พื้นหลัง WMS ที่ Tableau สร้างขึ้น **หากต้องการสร้างมุมมองแผนที่โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ WMS:** 1. ใน Tableau Desktop ให้เลือกแผนที่ > แผนที่พื้นหลัง จากนั้นเลือกแผนที่พื้นหลัง WMS เพื่อใช้ในมุมมอง ![เมนูแผนที่ขยายพร้อมด้วยแผนที่พื้นหลังและบริการแผนที่เว็บ GeoServer ที่ถูกเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/map_mapsources_wms4.png) 2. เพิ่มฟิลด์ข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ไปยังมุมมอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) ![เพิ่มฟิลด์ภูมิศาสตร์สองฟิลด์ (ประเทศและรัฐ) ลงในมุมมองแผนที่สหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/map_mapsources_wms5.png) 3. เลือกแผนที่ > เลเยอร์แผนที่ จากนั้นเลือกเลเยอร์แผนที่ที่คุณต้องการแสดงในมุมมอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm) ![รายการเลเยอร์แผนที่ที่สามารถนำไปใช้กับมุมมองได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/map_mapsources_wms6.png) ## ข้อควรพิจารณาด้านประสิทธิภาพ เนื้อหา ความเร็ว และประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์ WMS ขึ้นอยู่กับเครือข่ายและผู้ให้บริการ WMS หากการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณถูกรบกวนหรือหากคุณกำลังทำงานภายใต้ข้อจำกัดของไฟร์วอลล์ คุณสามารถใช้แผนที่พื้นหลังแบบออฟไลน์ที่ติดตั้งใน Tableau Desktop เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาด้านประสิทธิภาพในขณะที่คุณสร้างมุมมองแผนที่ของคุณ คุณสามารถสลับเป็นเซิร์ฟเวอร์ WMS ได้ตลอดเวลา **หมายเหตุ:** ด้วยแผนที่พื้นหลังแบบออฟไลน์ คุณอาจเข้าถึงการซูมได้สูงสุดสี่ระดับเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เลือกแผนที่พื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources.htm) ## ระบบอ้างอิงเชิงพื้นที่ที่รองรับ Tableau รองรับรายการรหัสระบบอ้างอิงเชิงพื้นที่ (SRS) / European Petroleum Survey Group (EPSG) ต่อไปนี้อัตโนมัติ เซิร์ฟเวอร์ WMS ต้องรองรับระบบอ้างอิงเชิงพื้นที่อย่างน้อยหนึ่งระบบเพื่อใช้งานกับฟีเจอร์การสร้างแผนที่ของ Tableauได้

รหัส SRS/EPSG ที่รองรับใน Tableau:

3857 - WGS 84 / Pseudo-Mercator [ค่าเริ่มต้น]

4326 - WGS 84

4269 - NAD83

3824 - TWD97

3889 - IGRS

4019 - ไม่ทราบดาตั้มอ้างอิงตามวงรี GRS 80

4023 - MOLDREF99

4030 - ไม่ทราบดาตั้มอ้างอิงตามวงรี WGS 84

4031 - ไม่ทราบดาตั้มอ้างอิงตามวงรี GEM 10C

4046 - RGRDC 2005

4075 - SREF98

4081 - REGCAN95

4126 - LKS94 (ETRS89)

4130 - Moznet

4140 - NAD83(CSRS98)

4148 - Hartebeesthoek94

4151 - CHTRF95

4152 - NAD83(HARN)

4163 - Yemen NGN96

4166 - Korean 1995

4167 - NZGD2000

4170 - SIRGAS 1995

4171 - RGF93

4172 - POSGAR

4173 - IRENET95

4176 - Australian Antarctic

4180 - EST97

4189 - REGVEN

4190 - POSGAR 98

4258 - ETRS89

4283 - GDA94

4319 - KUDAMS

4612 - JGD2000

4617 - NAD83(CSRS)

4619 - SWEREF99

4627 - RGR92

4640 - RRAF 1991

4645 - RGNC 1991

4659 - ISN93

4661 - LKS92

4667 - IKBD-92

4669 - LKS94

4670 - IGM95

4674 - SIRGAS 2000

4686 - MAGNA-SIRGAS

4687 - RGPF

4693 - Nakhl-e Ghanem

4694 - POSGAR 94

4702 - Mauritania 1999

4737 - Korea 2000

4742 - GDM2000

4747 - GR96

4749 - RGNC91-93

4755 - DGN95

4756 - VN-2000

4757 - SVY21

4758 - JAD2001

4759 - NAD83(NSRS2007)

4761 - HTRS96

4762 - BDA2000

4763 - Pitcairn 2006

4764 - RSRGD2000

4765 - Slovenia 1996

102100 - WGS 84 Web Mercator (ทรงกลม)

## ดูเพิ่มเติม: [ใช้แผนที่ Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_mapbox.htm) [บันทึกแหล่งที่มาของแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_export.htm) [นำเข้าแหล่งที่มาของแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_import.htm) [เลือกแผนที่พื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources.htm) [ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้แดชบอร์ดแบบด่วนเพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพอย่างรวดเร็ว Tableau Accelerators เป็นแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แดชบอร์ดแบบด่วนได้รับการปรับให้เหมาะกับอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชันระดับองค์กรโดยเฉพาะ โดยสร้างขึ้นด้วยข้อมูลตัวอย่างซึ่งคุณสามารถสลับไปเป็นข้อมูลของคุณเองได้ จึงช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกได้ด้วยการตั้งค่าเพียงไม่กี่อย่าง ![ตัวอย่างแดชบอร์ดแบบด่วน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_example.png) Salesforce Sales Cloud Pipeline Accelerator ## จะหาแดชบอร์ดแบบด่วนได้ที่ไหน คุณสามารถเข้าถึงชุดแดชบอร์ดแบบด่วนทั้งหมดได้ใน [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com) และใน Tableau Desktop นอกจากนี้ บางแดชบอร์ดแบบด่วนจะพร้อมใช้งานเมื่อคุณสร้างเวิร์กบุ๊กใน Tableau Cloud ### บนเว็บไซต์ Tableau Exchange 1. ไปที่[หน้าแดชบอร์ดแบบด่วน](https://exchange.tableau.com/accelerators)บนเว็บไซต์ Tableau Exchange คุณสามารถกรองเพื่อค้นหาแดชบอร์ดแบบด่วนได้ตามอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องและประเภทของข้อมูลที่เชื่อมต่อ 2. เข้าสู่ระบบเว็บไซต์ Tableau Exchange หากไม่มีบัญชี ให้สร้างบัญชีขึ้นมา 3. เมื่อพบแดชบอร์ดแบบด่วนที่ต้องการใช้แล้ว ให้เลือกดาวน์โหลดเพื่อดาวน์โหลดไฟล์ TWBX เนื่องจากแดชบอร์ดแบบด่วนเป็นเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ คุณจึงสามารถเปิดไฟล์ที่ดาวน์โหลดมาใน Tableau Desktop หรืออัปโหลดไปยังไซต์ของคุณที่ Tableau Cloud หรือ Tableau Server ก็ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการอัปโหลดเวิรก์บุ๊ก โปรดดูที่[อัปโหลดเวิร์กบุ๊กไปยังไซต์ Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/upload.htm) ### ใน Tableau Desktop 1. บนหน้าเริ่มต้นใน Tableau Desktop ให้เลือกแดชบอร์ดแบบด่วนเพิ่มเติม ![แดชบอร์ดแบบด่วนบนหน้าเริ่มต้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_desktop_more.png) 2. แดชบอร์ดแบบด่วนในรายการนี้จะเหมือนกับที่แสดงไว้บนเว็บไซต์ Tableau Exchange โดยมีความสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น โดยคุณสามารถเปิดแดชบอร์ดแบบด่วนได้โดยไม่ต้องออกจาก Tableau Desktop 3. เมื่อพบแดชบอร์ดแบบด่วนที่ต้องการใช้แล้ว ให้เลือกเปิดเพื่อเริ่มทำงาน ### ใน Tableau Cloud นอกจากนี้ ยังมีแดชบอร์ดแบบด่วนจำนวนหนึ่งเมื่อคุณสร้างเวิร์กบุ๊กใน Tableau Cloud อีกด้วย แดชบอร์ดแบบด่วนเหล่านี้เชื่อมต่อกับข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Salesforce, ServiceNow ITSM, LinkedIn Sales Navigator, Marketo และ Oracle Eloqua 1. หากคุณเป็น Creator ใน Tableau Cloud ให้ไปที่หน้าแรกหรือหน้า Explore จากนั้นเลือกปุ่มใหม่ แล้วเลือกเวิร์กบุ๊ก ![สร้างตัวเลือกปุ่ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/jumpstarts_new_workbook.png) **หมายเหตุ**: ผู้ดูแลไซต์ยังสามารถเข้าถึงแดชบอร์ดแบบด่วนได้จากหน้าแรกในหัวข้อที่มีป้ายกำกับว่าแดชบอร์ดแบบด่วน 2. ที่ด้านบนของหน้าต่าง “เชื่อมต่อกับข้อมูล” ให้เลือกแดชบอร์ดแบบด่วน เพื่อเรียกดูแดชบอร์ดแบบด่วนที่สามารถเชื่อมต่อได้บน Tableau Cloud คุณยังสามารถอัปโหลดแดชบอร์ดแบบด่วนเพิ่มเติมจาก Tableau Exchange ไปยัง Tableau Cloud และใช้งานได้เหมือนที่ใช้ใน Tableau Desktop ได้อีกด้วย อย่างไรก็ตาม คุณจะต้องปฏิบัติตามคำแนะนำของ Tableau Desktop เพื่อนำข้อมูลของคุณเข้าสู่แดชบอร์ดแบบด่วน แทนการปฏิบัติตามคำแนะนำของ Tableau Cloud ## ใช้แดชบอร์ดแบบด่วนจาก Tableau Exchange ทำตามคำแนะนำในส่วนนี้เพื่อใช้แดชบอร์ดแบบด่วนที่ดาวน์โหลดมาจากเว็บไซต์ Tableau Exchange หรือที่เปิดจากภายใน Tableau Desktop โปรดดูคำแนะนำในการใช้แดชบอร์ดแบบด่วนเมื่อคุณสร้างเวิร์กบุ๊กใน Tableau Cloud ได้ที่หัวข้อ[ใช้แดชบอร์ดแบบด่วนโดยตรงใน Tableau Cloud](#Create) ### เพิ่มข้อมูลของคุณลงในแดชบอร์ดแบบด่วนใน Tableau Desktop #### ใช้ตัวแมปข้อมูล การแมปข้อมูลนำมาใช้สำหรับแดชบอร์ดแบบด่วนจำนวนจำกัดใน Tableau Desktop รุ่น 2023.1 ตั้งแต่รุ่น 2023.2 ตอนนี้ตัวแมปข้อมูลสามารถดำเนินการได้ ดังนี้ - บันทึกการเลือกของคุณ หากคุณปิด เพื่อให้สามารถดำเนินการต่อจากจุดที่คุณค้างไว้ได้ - ให้คุณสลับไปมาระหว่างแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อต่างๆ - รองรับแดชบอร์ดแบบด่วนจำนวนมากขึ้น ตัวแมปข้อมูลช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับข้อมูลและแมปฟิลด์ในข้อมูลของคุณกับฟิลด์ที่จำเป็นสำหรับแดชบอร์ดแบบด่วนได้ หากแดชบอร์ดแบบด่วนที่คุณดาวน์โหลดมารองรับตัวแมปข้อมูล ข้อความแจ้งจะปรากฏขึ้นเพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น หากต้องการค้นหาแดชบอร์ดแบบด่วนที่รองรับตัวแมปข้อมูล ให้เลือกตัวกรองการแมปข้อมูลที่เปิดใช้งานบน[เว็บไซต์ Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/accelerators) สำหรับแดชบอร์ดแบบด่วนที่ไม่รองรับตัวแมปข้อมูล ให้ทำตามคำแนะนำในส่วนถัดไปเพื่อ[เพิ่มข้อมูลด้วยตนเอง](#manual) เมื่อคุณเปิดแดชบอร์ดแบบด่วนที่รองรับ ตัวแมปข้อมูลจะเปิดขึ้นด้วย 1. เลือกเริ่มต้น หากปิดตัวแมปข้อมูล คุณสามารถเปิดใหม่ได้ทุกเมื่อโดยเลือกเปิดตัวแมปข้อมูลจากเมนู “ข้อมูล” 2. หากคุณเชื่อมต่อกับข้อมูลแล้ว ให้เลือกแหล่งข้อมูลที่จะใช้สำหรับการแมป หรือให้เลือกเชื่อมต่อกับข้อมูล จากนั้นเลือกไฟล์หรือข้อมูลบนคลาวด์ที่จะใช้กับแดชบอร์ดแบบด่วน 3. สำหรับแหล่งข้อมูลที่ยังไม่ได้เผยแพร่ซึ่งมีมากกว่าหนึ่งตาราง คุณต้องเพิ่มข้อมูลลงในแคนวาสเพื่อให้ Tableau สามารถเข้าถึงฟิลด์ได้ หากคุณเห็นข้อความแจ้งให้ตั้งค่าข้อมูลของคุณ ให้ลากตารางหรือชีตอย่างน้อยหนึ่งรายการไปยังแคนวาสแหล่งข้อมูล โดยข้อมูลที่คุณเพิ่มเข้ามานั้นจะสามารถแมปกับแดชบอร์ดแบบด่วนได้ ![แคนวาสแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_data_source.gif) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างแหล่งข้อมูล โปรดดู[ใช้ความสัมพันธ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_normalized.htm) 4. หลังจากที่เพิ่มข้อมูลของคุณแล้ว ฟิลด์ของคุณจะปรากฏในคอลัมน์ไปยังบนตัวแมปข้อมูล สำหรับแต่ละฟิลด์ของแดชบอร์ดแบบด่วน (จาก) ให้เลือกฟิลด์ที่มีประเภทข้อมูลเดียวกันจากข้อมูลของคุณ (ไปยัง) วางเมาส์เหนือฟิลด์เพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับฟิลด์ดังกล่าว - หากคุณสังเกตเห็นว่าฟิลด์ในข้อมูลของคุณถูกทำเครื่องหมายเป็นประเภทที่ไม่ถูกต้อง ให้เปลี่ยน[ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm)เพื่อให้สามารถแมปได้ - หากคุณต้องการเปลี่ยนแหล่งข้อมูลที่คุณนำเข้าไปยังแดชบอร์ดแบบด่วน ให้เลือกชื่อแหล่งข้อมูลหลังจากเลือกไปยัง จากนั้นเลือกแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่เชื่อมต่อไว้ หรือเลือกแหล่งข้อมูลใหม่ การสลับแหล่งข้อมูลจะล้างการเลือกใดๆ ที่คุณดำเนินการไว้สำหรับฟิลด์แต่ละรายการ ![หน้าจอการเลือกตัวแมปข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_mapper.png) 5. ตัวบ่งชี้ที่ด้านล่างซ้ายของตัวแมปข้อมูลแสดงจำนวนฟิลด์ที่คุณกำหนดไว้ หลังจากที่คุณทำการกำหนดเสร็จแล้ว ให้เลือกแทนที่ข้อมูล. ฟิลด์ใดก็ตามที่คุณปล่อยไว้โดยที่ไม่แมปจะทำให้แดชบอร์ดที่ใช้ฟิลด์เหล่านั้นเสียหาย เนื่องจากระบบจะลบข้อมูลตัวอย่างทั้งหมดออกจากแดชบอร์ดแบบด่วนเมื่อคุณแทนที่ข้อมูล 6. ข้อมูลของคุณจะแทนที่ข้อมูลตัวอย่างในแดชบอร์ดแบบด่วน ก่อนที่คุณจะปิดตัวแมปข้อมูล ให้ตรวจสอบแดชบอร์ดเพื่อให้แน่ใจว่ามีการแมปข้อมูลตามที่คุณคาดไว้ หากคุณสังเกตเห็นปัญหาเกี่ยวกับข้อมูล ให้เลือกทำการเปลี่ยนแปลง เพื่อกลับไปยังหน้าจอการกำหนด ทำการปรับเปลี่ยน จากนั้นจึงแทนที่ข้อมูลอีกครั้ง เริ่มต้นใน Tableau Desktop 2023.2 หากคุณต้องการทำการปรับเปลี่ยนหลังจากที่ปิดตัวแมปข้อมูล ให้เลือกข้อมูล > เปิดตัวแมปข้อมูลเพื่อปรับแต่งการเลือก ใน Tableau Desktop 2023.1 การเลือกที่คุณดำเนินการไว้จะไม่คงอยู่ และหากคุณเปิดตัวแมปข้อมูลอีกครั้ง คุณจะต้องทำขั้นตอนการเพิ่มแหล่งข้อมูลและทำการกำหนดสำหรับแต่ละฟิลด์ซ้ำอีกครั้ง #### เพิ่มข้อมูลด้วยตนเอง เพิ่มข้อมูลของคุณลงในแดชบอร์ดแบบด่วนได้ 2 วิธี ได้แก่ แทนที่แหล่งข้อมูลด้วยแหล่งข้อมูลใหม่ (วิธีที่ 1) หรือเพิ่มการเชื่อมต่อใหม่ในแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ (วิธีที่ 2) | วิธีที่ 1: แทนที่แหล่งข้อมูล | วิธีที่ 2 เพิ่มการเชื่อมต่อใหม่ | | --- | --- | | ทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูลที่มีมากกว่าหนึ่งตาราง | แหล่งข้อมูลต้องมีตารางกายภาพเพียงตารางเดียว | | อนุญาตให้คุณสามารถเปลี่ยนชื่อฟิลด์เพื่อให้ตรงกับแดชบอร์ดแบบด่วนได้ | ชื่อฟิลด์ในแหล่งข้อมูลของคุณต้องตรงกับฟิลด์ในแดชบอร์ดแบบด่วน | | ไม่รักษาโครงสร้างโฟลเดอร์ในแดชบอร์ดแบบด่วน | รักษาโครงสร้างโฟลเดอร์ซึ่งช่วยจัดระเบียบฟิลด์ที่ใช้โดยแดชบอร์ดแบบด่วนนั้นไว้ | #### วิธีที่ 1: แทนที่แหล่งข้อมูล ใช้วิธีนี้หากคุณกำลังเพิ่มแหล่งข้อมูลที่มีหลายตาราง 1. เมื่อเปิดแดชบอร์ดแบบด่วนใน Tableau Desktop ขึ้นมาแล้ว ให้เลือกข้อมูล > แหล่งข้อมูลใหม่ ![เมนูข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_new_datasource.png) 2. เชื่อมต่อกับข้อมูลที่คุณต้องการใช้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/basicconnectoverview.htm) หากคุณจะใช้แดชบอร์ดแบบด่วนของ Salesforce โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าบัญชีของคุณมีสิทธิ์การเข้าถึงจาก API ไปยังอินสแตนซ์ Salesforce 3. บนแท็บแหล่งข้อมูล ให้ลากตารางไปวางบนแคนวาสเพื่อสร้างแหล่งข้อมูลใหม่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ใช้ความสัมพันธ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_normalized.htm) 4. เปิดแดชบอร์ด จากนั้นเลือกไอคอน “ไปที่ชีต” สำหรับชีตใดๆ ที่อยู่ในรายการ ![ไปที่ปุ่มชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_go_to_sheet.png) ขั้นตอนนี้จำเป็นเนื่องจากคุณสามารถแทนที่ข้อมูลจากเวิร์กชีตเท่านั้น แต่ไม่สามารถแทนที่จากแดชบอร์ดหรือแท็บเรื่องราว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของชีตในเวิร์กบุ๊ก โปรดดูที่[เวิร์กบุ๊กและชีต](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/environ_workbooksandsheets.htm) 5. เลือกข้อมูล > แทนที่แหล่งข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[แทนที่แหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/connect_basic_replace.htm) ![เมนูข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_replace_datasource.png) 6. ในหัวข้อการแทนที่ ให้เลือกแหล่งข้อมูลที่คุณเพิ่ม จากนั้นเลือกตกลง 7. ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่แหล่งข้อมูลเดิม แล้วเลือกปิด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ปิดแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/close_connection.htm) ![เมนูแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_datasource_close.png) #### แก้ไขการอ้างอิงที่เสียหาย หากแหล่งข้อมูลใหม่มีชื่อฟิลด์ไม่เหมือนกับแหล่งข้อมูลเดิม บางส่วนของแดชบอร์ดแบบด่วนจะว่างเปล่า ให้แทนที่การอ้างอิงที่เสียหาย เพื่อให้ใช้ฟิลด์ที่ถูกต้องจากแหล่งข้อมูลใหม่ของคุณ 1. เปิดแดชบอร์ด จากนั้นเลือกไอคอน “ไปที่ชีต” สำหรับชีตรายการใดรายการหนึ่ง ![ไปที่ปุ่มชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_go_to_sheet.png) 2. ในแผง “ข้อมูล” ให้ระบุฟิลด์ที่จำเป็นสำหรับแดชบอร์ดแบบด่วน หน้าแดชบอร์ดแบบด่วนใน [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com) ควรแสดงรายการฟิลด์เหล่านี้ในส่วนคำอธิบาย 3. แทนที่การอ้างอิงฟิลด์สำหรับฟิลด์ใดก็ตามที่มีเครื่องหมายตกใจสีแดงกำกับอยู่ - หากต้องการทําเช่นนั้น ให้คลิกขวาที่ชื่อฟิลด์และเลือกแทนที่การอ้างอิง... จากนั้นเลือกชื่อฟิลด์ที่ถูกต้องจากรายการ - หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[แทนที่การอ้างอิงฟิลด์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/howto_connect.htm#replace-field-references) ![ตัวบ่งชี้การอ้างอิงที่เสียหาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_broken_references.png) #### วิธีที่ 2: แก้ไขแหล่งข้อมูล ใช้วิธีนี้หากคุณมีแหล่งข้อมูลที่มีตารางกายภาพเพียงตารางเดียวที่สามารถแทนที่ตารางกายภาพในแดชบอร์ดแบบด่วนได้โดยตรง 1. เมื่อเปิดแดชบอร์ดแบบด่วนขึ้นมาใน Tableau Desktop ให้เลือกแท็บแหล่งข้อมูล ![แท็บแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_datasource_tab.png) 2. ถัดจากการเชื่อมต่อ ให้เลือกเพิ่ม เชื่อมต่อกับข้อมูลที่คุณต้องการใช้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/basicconnectoverview.htm) ![เพิ่มการเชื่อมต่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_add_datasource.png) 3. บนแคนวาสแหล่งข้อมูล ให้ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรระกะเพื่อเปิดตารางกายภาพ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพ โปรดดู[เลเยอร์ของแบบจำลองข้อมูล](https://help.tableau.com/current/online/th-th/datasource_datamodel.htm#layers-of-the-data-model) ![ตารางเชิงตรรกะของแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_table.png) 4. ลากตารางจากแหล่งข้อมูลที่คุณเพิ่ม แล้ววางลงในตารางกายภาพที่มีอยู่เพื่อแทนที่ข้อมูลตัวอย่าง แหล่งข้อมูลต้องของคุณต้องเป็นตารางกายภาพเพียงตารางเดียว ![การลากตารางใหม่เพื่อแทนที่ตารางกายภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_table_replace.png) 5. ในหัวข้อการเชื่อมต่อ ให้คลิกขวาที่การเชื่อมต่อสำหรับข้อมูลตัวอย่าง จากนั้นเลือกลบออก ![ลบการเชื่อมต่อออก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accelerator_connection_remove.png) ## ใช้แดชบอร์ดแบบด่วนโดยตรงใน Tableau Cloud นอกจากนี้ เรายังมีแดชบอร์ดแบบด่วนจำนวนหนึ่งที่พร้อมใช้งานเมื่อคุณสร้างเวิร์กบุ๊กใน Tableau Cloud อีกด้วย แดชบอร์ดแบบด่วนเหล่านี้จะแจ้งให้คุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลบนคลาวด์โดยตรง แทนที่จะต้องให้คุณเพิ่มข้อมูลด้วยตนเอง 1. ใน Tableau Cloud ให้สร้างเวิร์กบุ๊กใหม่ 2. ที่ด้านบนของหน้าต่าง “เชื่อมต่อกับข้อมูล” ให้เลือกแดชบอร์ดแบบด่วน 3. จากรายการของการออกแบบที่สร้างไว้ล่วงหน้า ให้ค้นหาตัวเลือกที่สอดคล้องกับแหล่งข้อมูลและเมตริกทางธุรกิจที่คุณต้องการ แล้วเลือกใช้แดชบอร์ด 4. หากต้องการดูลักษณะของเวิร์กบุ๊กพร้อมด้วยข้อมูลตัวอย่างอย่างรวดเร็ว ให้เลือกดำเนินการต่อโดยไม่ต้องเข้าสู่ระบบหรือเลือกดำเนินการต่อเพื่อสร้างเวิร์กบุ๊กที่มีข้อมูลของคุณ 5. ระบุชื่อเวิร์กบุ๊กและโปรเจกต์ของเวิร์กบุ๊กดังกล่าว 6. หากคุณเลือกที่จะสร้างเวิร์กบุ๊กด้วยข้อมูลของคุณ ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณ ในขณะที่ Tableau เตรียมการแยกข้อมูลของคุณ ข้อมูลตัวอย่างจะปรากฏขึ้นเพื่อให้คุณสามารถสำรวจเลย์เอาต์ได้ **หมายเหตุ:** หากคุณดาวน์โหลดแดชบอร์ดแบบด่วนจาก Tableau Exchange โดยตั้งใจที่จะอัปโหลดไปยัง Tableau Cloud คุณจะต้องแทนที่ข้อมูลโดยทำตามคำแนะนำในหัวข้อ[ใช้แดชบอร์ดแบบด่วนจาก Tableau Exchange](#exchange) ## เปลี่ยนสิทธิ์ในการแชร์แดชบอร์ดแบบด่วนกับเพื่อนร่วมงาน เพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลที่เป็นความลับ เวิร์กบุ๊กสำหรับแดชบอร์ดแบบด่วนจะมองเห็นได้เฉพาะผู้เขียนและผู้ดูแลเท่านั้นตามค่าเริ่มต้น ในการแชร์ดชบอร์ดแบบด่วนกับเพื่อนร่วมงานของคุณ ให้ทำตาม 3 ขั้นตอนต่อไปนี้ 1. ใน Tableau Cloud ให้[ไปที่เวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/navigating.htm)เพื่อใช้แดชบอร์ดแบบด่วน 2. ในเวิร์กบุ๊ก ให้เลือกการดำเนินการ > สิทธิ์ 3. ให้สิทธิ์ดูกับผู้ใช้หรือกลุ่มที่คุณต้องการให้ดูแดชบอร์ด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[แก้ไขสิทธิ์](https://help.tableau.com/current/online/th-th/permissions.htm)ในความช่วยเหลือของ Tableau Cloud ## แทนที่ข้อมูลตัวอย่างด้วยข้อมูลของคุณ หากคุณเลือกใช้ข้อมูลตัวอย่างในแดชบอร์ด คุณสามารถแทนที่ข้อมูลตัวอย่างด้วยข้อมูลของคุณได้ทุกเมื่อ 1. ใน Tableau Cloud ให้[ไปที่เวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/navigating.htm)เพื่อใช้แดชบอร์ดแบบด่วน 2. บนแท็บแหล่งข้อมูล ให้เลือกแหล่งข้อมูล จากเมนู “การดำเนินการ” ให้เลือกแก้ไขการเชื่อมต่อ 3. สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ ให้เลือกข้อมูลเข้าสู่ระบบแบบฝังในการเชื่อมต่อ และเลือกบัญชีผู้ใช้ที่มีอยู่หรือเพิ่มบัญชีใหม่ จากนั้นเลือกบันทึก 4. บนแท็บกำหนดเวลาการรีเฟรช ให้เลือกกำหนดเวลา จากเมนู “การดำเนินการ” ให้เลือกเรียกใช้เลย ## แก้ไขมุมมองที่เป็นสีเทาโดยแทนที่ชื่อฟิลด์ หากองค์กรของคุณได้ปรับแต่งโครงสร้างข้อมูลสำหรับระบบบนคลาวด์ คุณอาจต้องทำการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นให้ตรงกันในแดชบอร์ดแบบด่วนหลังจากที่ข้อมูลของคุณโหลดเข้าไป ตัวอย่างเช่น หากองค์กรของคุณเปลี่ยนชื่อฟิลด์ "บัญชี" ของ Salesforce เป็น "ลูกค้า" คุณจะต้องทำการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องในแดชบอร์ดแบบด่วนเพื่อหลีกเลี่ยงมุมมองที่เป็นสีเทาแบบนี้: ![แดชบอร์ดประสิทธิภาพการขายที่เป็นสีเทา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/jumpstarts_grayed_out.png) แทนที่การอ้างอิงฟิลด์เพื่อแก้ไขฟิลด์ที่เสียหาย 1. ในแดชบอร์ด ให้คลิกแก้ไข 2. [ไปที่ชีตที่เป็นสีเทาโดยตรง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/help.htm#environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm#Temporar) 3. ในแผงข้อมูลทางด้านซ้าย ให้มองหาเครื่องหมายอัศเจรีย์สีแดง (!) ถัดจากชื่อฟิลด์ ซึ่งระบุว่าองค์กรของคุณใช้ชื่อต่างกัน 4. คลิกขวาที่แต่ละฟิลด์เหล่านั้น แล้วเลือกแทนที่การอ้างอิง... จากนั้นเลือกชื่อฟิลด์ที่ถูกต้องจากรายการ ![เมนูบริบทขยายจากการวัดโดยมีตัวเลือกในการแทนที่การอ้างอิงที่ไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/jumpstarts_replace_references.png) ## แก้ไขแดชบอร์ดที่ว่างเปล่าโดยเปลี่ยนช่วงวันที่เริ่มต้น หากแดชบอร์ดดูว่างเปล่าโดยสิ้นเชิง สาเหตุที่เป็นไปได้คือช่วงวันที่เริ่มต้นอาจไม่สอดคล้องกับวันที่ในข้อมูลต้นฉบับของคุณ 1. [ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/help.htm#export.htm) แล้วเปิดใน Tableau Desktop 2. เลือกแท็บแหล่งข้อมูล 3. ที่มุมซ้ายบน ให้เลือกลูกศรถัดจากชื่อแหล่งข้อมูล แล้วเลือกแก้ไขการเชื่อมต่อ จากนั้นให้เข้าสู่ระบบ ![เมนูบริบทสำหรับการเชื่อมต่อโดยมีการเลือกตัวเลือกในการแก้ไขการเชื่อมต่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/jumpstarts_empty_connection.png) 4. ระบุช่วงวันที่ที่สอดคล้องกับวันที่ในข้อมูลของคุณ แล้วเลือกเชื่อมต่อ 5. เลือกเซิร์ฟเวอร์ > เผยแพร่แหล่งข้อมูล เพื่ออัปเดตการแยกข้อมูลดังกล่าวใน Tableau Cloud [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ตัวกรองกับหลายเวิร์กชีต เมื่อคุณเพิ่มตัวกรองลงในเวิร์กชีต ตัวกรองจะมีผลกับเวิร์กชีตปัจจุบันตามค่าเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม บางครั้งคุณอาจต้องการใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตอื่นในเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถเลือกบางเวิร์กชีตเพื่อใช้กับตัวกรองหรือใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลเดียวกันหรือแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีตัวกรองที่รวมเฉพาะภูมิภาคหรือผลิตภัณฑ์ที่สนใจเท่านั้น แทนที่จะเพิ่มตัวกรองนี้ทุกครั้งที่สร้างเวิร์กชีตใหม่ คุณสามารถสร้างตัวกรองเพียงครั้งเดียวแล้วนำไปใช้กับหลายเวิร์กชีต หากต้องการดูตัวอย่างของตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วน โปรดดู[แท็บตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วน](https://www.ryansleeper.com/dashboard-element-4-the-global-filters-tab/)บนเว็บไซต์ของ [Ryan Sleeper](https://www.ryansleeper.com/tableau-tips/) และ[การออกแบบแดชบอร์ด: การเพิ่มการโต้ตอบ](https://interworks.com/blog/rcurtis/2017/05/22/tableau-deep-dive-dashboard-design-adding-interactivity/)บน[บล็อก Interworks](https://interworks.com/blog/) ## ใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลหลักที่เกี่ยวข้อง ตัวเลือกนี้จะใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นแหล่งข้อมูลหลัก **หมายเหตุ:** หากต้องการใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตที่ใช้แหล่งข้อมูลหลักที่เกี่ยวข้องในการเขียนเว็บ ความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลต้องได้รับการตั้งค่าใน Tableau Desktop แล้วเผยแพร่ไปยังเว็บ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[กรองข้อมูลในหลายแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filter_across_datasources.htm) หากต้องการใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลหลักที่เกี่ยวข้อง - บนแผงตัวกรอง ให้คลิกขวาที่ฟิลด์และเลือกนำไปใช้กับเวิร์กชีต > ทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตัวกรองที่ใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองรวมในเวิร์กบุ๊ก ตัวกรองที่ใช้กับแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจะถูกทำเครื่องหมายด้วยไอคอน ตัวกรองจะสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติบนเวิร์กชีตที่มีอยู่ และในเวิร์กชีตใหม่ทั้งหมดที่คุณสร้างซึ่งใช้แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่คุณดำเนินการกับตัวกรองจะส่งผลต่อเวิร์กชีตทั้งหมด ## ใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลหลักปัจจุบัน ตัวเลือกนี้จะใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลหลักของเวิร์กชีตปัจจุบันเป็นแหล่งข้อมูลหลัก หากต้องการใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลหลักปัจจุบัน - บนแผงตัวกรอง ให้คลิกขวาที่ฟิลด์และเลือกนำไปใช้กับเวิร์กชีต > ทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลนี้ ตัวกรองที่ใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองรวมในเวิร์กบุ๊ก ตัวกรองที่ใช้กับเวิร์กชีตทั้งหมดจะถูกทำเครื่องหมายด้วยไอคอนแหล่งข้อมูล ![ไอคอนแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/shared_filters2.png) ตัวกรองจะสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติบนเวิร์กชีตใหม่ทั้งหมดที่สร้างขึ้นหลังจากที่คุณลากฟิลด์ไปยังมุมมอง การเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่คุณดำเนินการกับตัวกรองจะส่งผลต่อเวิร์กชีตทั้งหมด **หมายเหตุ:** หากคุณผสมผสานหลายแหล่งข้อมูลหลายในมุมมอง ทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลนี้จะเพิ่มตัวกรองลงในเวิร์กชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลหลักเดียวกันในเวิร์กชีตปัจจุบัน เวิร์กชีตที่ใช้ตัวกรองจะไม่ได้ยึดตามแหล่งข้อมูลของฟิลด์ตัวกรอง ## ใช้ตัวกรองเพื่อเลือกเวิร์กชีต ตัวเลือกนี้จะเปิดกล่องโต้ตอบที่คุณสามารถเลือกได้จากรายการเวิร์กชีตที่ใช้แหล่งข้อมูลเดียวกันหรือแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง หากต้องการใช้ตัวกรองเพื่อเลือกเวิร์กชีต - บนแผงตัวกรอง ให้คลิกขวาที่ฟิลด์และเลือกนำไปใช้กับเวิร์กชีต > เวิร์กชีตที่เลือก - ในกล่องโต้ตอบ “ใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีต” ให้เลือกเวิร์กชีตที่คุณต้องการใช้ตัวกรอง หากเวิร์กชีตใดมีตัวกรองในฟิลด์เดียวกันอยู่แล้ว กล่องโต้ตอบจะแสดงรายละเอียดเกี่ยวกับตัวกรอง หากคุณเลือกชีตดังกล่าว ตัวกรองปัจจุบันจะแทนที่การเลือกตัวกรองที่มีอยู่ ![ขั้นตอนการใช้ตัวกรองกับเวิร์คชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/shared_filters4.png) ตัวกรองที่ใช้กับการเลือกเวิร์กชีตจะถูกทำเครื่องหมายด้วยไอคอนเวิร์กชีต ![ไอคอนตัวกรองที่ใช้ร่วมกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/shared_filters3.png) การเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่คุณทำกับตัวกรองจะส่งผลต่อเวิร์กชีตที่เลือกทั้งหมด ## ใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตปัจจุบันเท่านั้น ตัวเลือกนี้ใช้กับเวิร์กชีตปัจจุบันเท่านั้น ตัวเลือกนี้จะเลือกไว้ตามค่าเริ่มต้นเมื่อคุณสร้างตัวกรองใหม่ ตัวกรองที่อยู่ในเวิร์กชีตปัจจุบันจะแสดงโดยไม่มีไอคอนเพิ่มเติม หากต้องการใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตปัจจุบันเท่านั้น - บนแผงตัวกรอง ให้คลิกขวาที่ฟิลด์และเลือกนำไปใช้กับเวิร์กชีต > เฉพาะเวิร์กชีตนี้ หากคุณใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตทั้งหมดหรือเวิร์กชีตที่เลือก แล้วเปลี่ยนการตั้งค่าเพื่อใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตปัจจุบันเท่านั้น ตัวกรองจะไม่ถูกนำออกจากเวิร์กชีตอื่นๆ ทั้งหมด แต่ตัวกรองจะถูกตัดการเชื่อมต่อและตัวกรองทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นภายในเวิร์กชีตที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถไปที่แต่ละเวิร์กชีตและลบตัวกรองหรือแก้ไขการเลือกได้ ## กรองเวิร์กชีตทั้งหมดบนแดชบอร์ด ตัวเลือกนี้จะใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีตทั้งหมดในแดชบอร์ดที่ใช้แหล่งข้อมูลเดียวกันหรือแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นแหล่งข้อมูลหลัก หากต้องการกรองเวิร์กชีตทั้งหมดบนแดชบอร์ด: - ในแดชบอร์ด ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์บนการ์ดตัวกรอง แล้วเลือกนำไปใช้กับเวิร์กชีต > เวิร์กชีตที่เลือก - ในกล่องโต้ตอบ “ใช้ตัวกรองกับเวิร์กชีต” ให้คลิกทั้งหมดบนแดชบอร์ด แล้วคลิกตกลง **หมายเหตุ:** ใน Tableau Desktop Public เวอร์ชันก่อนหน้า ตัวเลือกทั้งหมดที่ใช้กับแหล่งข้อมูลนี้จะเรียกว่า “ใช้กับทั้งหมด” และตัวเลือกเวิร์กชีตนี้เท่านั้นคือ “ใช้เฉพาะที่” [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ตัวกรองบริบท ตามค่าเริ่มต้น ตัวกรองทั้งหมดที่คุณตั้งค่าใน Tableau จะได้รับการคำนวณแยกกัน กล่าวคือตัวกรองแต่ละตัวจะเข้าถึงทุกแถวในแหล่งข้อมูลของคุณโดยไม่คำนึงถึงตัวกรองอื่นๆ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถตั้งค่าตัวกรองหมวดหมู่อย่างน้อยหนึ่งตัวให้เป็นตัวกรองบริบทสำหรับมุมมองได้ คุณสามารถมองได้ว่าตัวกรองบริบทเป็นตัวกรองที่แยกอิสระ ส่วนตัวกรองอื่นใดที่คุณตั้งค่าจะถือว่าเป็นตัวกรองพึ่งพิง เนื่องจากตัวกรองเหล่านี้จะประมวลผลเฉพาะข้อมูลที่ผ่านตัวกรองบริบทเข้ามาแล้วเท่านั้น คุณสามารถสร้างตัวกรองบริบทเพื่อ: - บังคับให้ใช้ตัวกรองหนึ่งๆ ก่อน - สร้างตัวกรองพึ่งพิงแบบกรองตัวเลขหรือ N สูงสุด คุณสามารถตั้งค่าตัวกรองบริบทให้ครอบคลุมเฉพาะข้อมูลที่ต้องการ จากนั้นตั้งค่าตัวกรองตัวเลขหรือ N สูงสุดได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีหน้าที่ดูแลผลิตภัณฑ์อาหารเช้าให้กับธุรกิจร้านค้าอุปโภคบริโภคขนาดใหญ่ งานของคุณคือต้องค้นหาผลิตภัณฑ์อาหารเช้า 10 อันดับแรกที่ทำกำไรได้สูงสุดในทุกสาขา หากแหล่งข้อมูลมีขนาดใหญ่มาก คุณสามารถตั้งค่าตัวกรองบริบทให้ครอบคลุมเฉพาะผลิตภัณฑ์อาหารเช้า จากนั้นคุณสามารถสร้างตัวกรองพึ่งพิงที่กรองผลกำไรสูงสุด 10 อันดับแรก ซึ่งจะประมวลผลเฉพาะข้อมูลที่ผ่านตัวกรองบริบทเข้ามาแล้วเท่านั้น ## สร้างตัวกรองบริบท หากต้องการสร้างตัวกรองบริบท ให้เลือกเพิ่มลงในบริบทจากเมนูบริบทของตัวกรองหมวดหมู่ที่มีอยู่ บริบทจะถูกคำนวณหลังจากที่สร้างมุมมองแล้ว จากนั้นตัวกรองทั้งหมดจะถูกคำนวณแบบอิงตามบริบทนั้นๆ ตัวกรองบริบท: - แสดงที่ด้านบนสุดของแผงตัวกรอง - บ่งชี้ให้เห็นด้วยสีเทาบนแผงตัวกรอง - ไม่สามารถย้ายตำแหน่งการจัดเรียงบนแผงได้ ดังที่แสดงด้านล่าง มิติข้อมูลวิธีจัดส่งถูกตั้งค่าเป็นบริบทสำหรับมุมมอง ตัวกรองภูมิภาคจะถูกประมวลผลโดยใช้เฉพาะข้อมูลที่ผ่านวิธีจัดส่งเข้ามาเท่านั้น ![สร้างตัวกรองบริบท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/contextfilter_1.gif) คุณสามารถปรับเปลี่ยนตัวกรองบริบทได้ดังนี้: - ลบฟิลด์ออกจากแผงตัวกรอง – หากยังคงมีตัวกรองบริบทอื่นๆ อยู่ในแผง บริบทใหม่จะถูกประมวลผล - แก้ไขตัวกรอง – บริบทใหม่จะถูกประมวลผลในแต่ละครั้งที่คุณแก้ไขตัวกรองบริบท - การเลือกลบออกจากบริบท – ตัวกรองจะยังคงอยู่ในแผงในฐานะตัวกรองมาตรฐาน หากยังคงมีตัวกรองบริบทอื่นๆ อยู่ในแผง บริบทใหม่จะถูกประมวลผล ## เร่งการทำงานของตัวกรองบริบท เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของตัวกรองบริบท โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ แนะนำให้ทำตามกฎทั่วไปเหล่านี้ - การใช้ตัวกรองบริบทหนึ่งตัวที่จะลดขนาดของชุดข้อมูลได้เป็นอย่างมาก เป็นวิธีที่ดีกว่าการปรับใช้ตัวกรองบริบทหลายตัว - สร้างแบบจำลองข้อมูลทั้งหมดให้เสร็จเรียบร้อยก่อนที่จะสร้างบริบท การเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่เกิดขึ้นในการสร้างแบบจำลองข้อมูล เช่น การแปลงมิติข้อมูลสำหรับวัดผล จะต้องใช้การประมวลผลบริบทอีกครัง - ตั้งค่าตัวกรองที่จำเป็นสำหรับบริบท และสร้างบริบทก่อนที่จะเพิ่มฟิลด์ลงในแผงอื่นๆ การทำเช่นนี้ก่อนจะส่งผลให้การค้นหาที่ถูกเรียกใช้ขณะที่คุณวางฟิลด์ลงในแผงจะทำงานได้เร็วขึ้นมาก - หากคุณต้องการตั้งค่าตัวกรองบริบทให้กรองวันที่ คุณสามารถใช้วันที่ต่อเนื่องได้ อย่างไรก็ตาม การใช้กล่องวันที่ เช่น ปี(วันที่) หรือตัวกรองบริบทบนวันที่แบบแยกกันนั้นได้ผลดีมาก **หมายเหตุ**: ตัวกรองบริบทสามารถส่งผลกระทบเชิงลบต่อการปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาใดๆ เมื่อคุณใช้ตัวเลือกคาดการณ์ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงในเมนูข้อมูลของแหล่งข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การสันนิษฐานความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงสำหรับการรวม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joins_assume_refinteg.htm) ## ตัวอย่าง: สร้างตัวกรองบริบท ตัวอย่างนี้จะแนะนำเกี่ยวกับวิธีสร้างตัวกรองบริบท ก่อนอื่น คุณจะต้องกรองมุมมองให้แสดงผลิตภัณฑ์ 10 อันดับแรกที่มียอดขายสูงสุด จากนั้นคุณจะต้องสร้างตัวกรองบริบทบนหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ เพื่อที่คุณจะได้เห็นผลิตภัณฑ์เฟอร์นิเจอร์ 10 อันดับแรก 1. ใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore เพื่อสร้างมุมมองเริ่มต้นดังที่แสดงด้านล่าง มุมมองนี้จะแสดงยอดขายของทุกหมวดหมู่ย่อย โดยจัดเรียงให้ยอดขายสูงสุดอยู่ด้านบนสุด ![แผนภูมิแท่งแนวนอนของยอดขายตามหมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ex_context1.png) 2. ตอนนี้ให้สร้างตัวกรอง 10 อันดับแรกเพื่อให้แสดงเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสูงสุดเท่านั้น คุณสามารถสร้างตัวกรองนี้ได้ด้วยการลากฟิลด์หมวดหมู่ย่อยไปยังแผงตัวกรอง ในกล่องโต้ตอบตัวกรอง ให้สลับไปยังแท็บสูงสุดแล้วกำหนดตัวกรองที่มีผลรวมยอดสายสูงสุด 10 อันดับแรก ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดตัวกรอง N สูงสุดได้ที่[กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#AddLimits) ![หน้าต่างแสดงตัวเลือกการกรองสำหรับ "หมวดหมู่ย่อย"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ex_context2.png) 3. เมื่อคุณคลิกตกลง คุณจะเห็นว่ามุมมองถูกกรองให้แสดงหมวดหมู่ย่อยผลิตภัณฑ์ 10 อันดับแรกที่มียอดขายสูงสุด ![แผนภูมิแท่งแนวนอนของยอดขายตามหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ex_context3.png) 4. ตอนนี้ให้เพิ่มอีกตัวกรองหนึ่งเพื่อให้แสดงแค่ผลิตภัณฑ์เฟอร์นิเจอร์ ลากฟิลด์หมวดหมู่ไปยังแผงตัวกรอง แล้วเลือกแค่เฟอร์นิเจอร์เท่านั้น เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง มุมมองถูกกรองแล้ว แต่แทนที่จะแสดง 10 ผลิตภัณฑ์ ตอนนี้จะแสดงเพียง 3 ผลิตภัณฑ์เท่านั้น นั่นเป็นเพราะตามค่าเริ่มต้นแล้ว ตัวกรองทั้งหมดจะถูกประเมินแยกกันและมุมมองนี้แสดงจุดตัดระหว่างผลลัพธ์ของแต่ละตัวกรอง ดังนั้นมุมมองนี้จึงแสดงให้เห็นว่าในบรรดาผลิตภัณฑ์รวมทั้งหมด 10 อันดับแรก มีสามผลิตภัณฑ์ที่เป็นเฟอร์นิเจอร์ ![แผนภูมิแท่งแนวนอนของยอดขายหมวดหมู่ย่อยเฟอร์นิเจอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ex_context5.png) 5. เพื่อดูว่าผลิตภัณฑ์เฟอร์นิเจอร์ 10 อันดับแรกมีอะไรบ้าง เราจะต้องตั้งให้ตัวกรองหมวดหมู่เป็นตัวกรองบริบท คลิกขวาที่ฟิลด์บนแผงตัวกรอง แล้วเลือกเพิ่มลงในบริบท 6. ตัวกรองได้ถูกทำเครื่องหมายเป็นตัวกรองบริบทและมุมมองจะอัปเดตให้แสดงเฉพาะผลิตภัณฑ์เฟอร์นิเจอร์ 4 อันดับแรก สงสัยว่าทำไมไม่ใช่ 10 ผลิตภัณฑ์ใช่ไหม นั่นก็เพราะมีหมวดหมู่ย่อยเพียงสี่รายการที่มีเฟอร์นิเจอร์ แต่ตอนนี้เราทราบแล้วว่าตัวกรอง 10 อันดับแรกถูกประเมินบนผลลัพธ์ของบริบทดังกล่าว ![แผนภูมิแท่งแนวนอนแสดงยอดขายในแต่ละหมวดหมู่ย่อยของเฟอร์นิเจอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ex_context7.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ตัวเชื่อมต่อที่ Tableau จัดหาให้ ไปที่ลิงก์ด้านล่างเพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับวิธีเชื่อมต่อกับข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงของคุณ โดยใช้ตัวเชื่อมต่อที่ Tableau จัดเตรียมให้และสนับสนุน รายการตัวเชื่อมต่อจัดเรียงตามลำดับที่ปรากฏในแผงเชื่อมต่อ **หมายเหตุ:** สำหรับตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์และรองรับโดยพาร์ทเนอร์ โปรดดูที่[ใช้ตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์จาก Tableau Exchange](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/gallery_connectors.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์จาก Tableau Exchange Tableau Desktop มีตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์และรองรับโดยพาร์ทเนอร์มากมาย ซึ่งคุณสามารถเลือกได้ใน Tableau Exchange ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างตัวเชื่อมต่อของคุณเองแล้วส่งไปยัง Tableau Exchange ได้ที่[ตัวเชื่อมต่อที่สร้างด้วยตัวเชื่อมต่อ SDK ของ Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/examples_connector_sdk.htm) ## เลือกและติดตั้งการเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์ ตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์หรือตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองอื่นๆ จะอยู่ในแผงเชื่อมต่อ ตัวเชื่อมต่อเหล่านี้แสดงอยู่ในรายการการเชื่อมต่อเพิ่มเติม และยังมีให้ใช้งานจากหน้า[ตัวเชื่อมต่อของ Tableau Exchange](https://extensiongallery.tableau.com/connectors) 1. คลิกการเชื่อมต่อในแผงด้านซ้าย 2. จากส่วนตัวเชื่อมต่อเพิ่มเติมในแผงเชื่อมต่อ ให้คลิกที่ตัวเชื่อมต่อที่คุณต้องการใช้ 3. คลิกติดตั้งและรีสตาร์ท Tableau หลังจากติดตั้งตัวเชื่อมต่อแล้ว จะปรากฏในส่วน**ไปยังเซิร์ฟเวอร์**ของแผงเชื่อมต่อ **หมายเหตุ**: หากคุณได้รับคำเตือนว่าตัวเชื่อมต่อไม่สามารถโหลดได้ ให้ติดตั้งไฟล์ .taco ที่คุณต้องการจากหน้า[ตัวเชื่อมต่อของ Tableau Exchange](https://extensiongallery.tableau.com/connectors) หากคุณได้รับข้อความแจ้งให้ติดตั้งไดรเวอร์ ให้ไปที่ [Tableau Exchange](https://extensiongallery.tableau.com/connectors) สำหรับคำแนะนำในการดาวน์โหลดไดรเวอร์และตำแหน่งที่ตั้ง ## ทำการเชื่อมต่อ หากต้องการเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณโดยใช้ตัวเชื่อมต่อที่คุณติดตั้งไว้จาก Tableau Exchange ให้ดำเนินการดังต่อไปนี้ 1. เริ่มต้นใช้งาน Tableau และเลือกชื่อตัวเชื่อมต่อที่คุณติดตั้งในส่วนเชื่อมต่อ หากต้องการดูรายการการเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมด โปรดเลือกเพิ่มเติมในส่วนไปยังเซิร์ฟเวอร์ 2. ป้อนข้อมูลที่จำเป็นในการเชื่อมต่อ หากไม่พบชื่อตารางหรือสคีมา ให้คลิกไอคอนค้นหาหรือป้อนชื่อในช่องข้อความแล้วคลิกไอคอนค้นหา จากนั้นจึงเลือกชื่อ ## ทำงานกับข้อมูล เมื่อคุณเชื่อมต่อกับข้อมูลด้วยตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์ ตัวเชื่อมต่อนั้นจะมีฟีเจอร์เหมือนกับตัวเชื่อมต่อที่ Tableau รองรับ หลังจากเชื่อมต่อแล้ว คุณสามารถ: - [ระบุแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) - [แสดงข้อมูลของคุณเป็นภาพ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm) - [เผยแพร่ไปยังเซิร์ฟเวอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_overview.htm) (เมื่อติดตั้งตัวเชื่อมต่อบนเซิร์ฟเวอร์แล้ว) **หมายเหตุ:** ขณะนี้ยังไม่รองรับการเผยแพร่ด้วยตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์ไปยัง Tableau Cloud ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ - [ตัวเชื่อมต่อที่สร้างด้วยตัวเชื่อมต่อ SDK ของ Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/examples_connector_sdk.htm) - สร้างตัวเชื่อมต่อของคุณเองและส่งไปยัง Tableau Exchange ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ตัวอักษรที่กำหนดเอง Tableau มีแบบอักษรหลากหลายให้คุณใช้ในการแสดงเป็นภาพ รวมถึงแบบอักษรในแบบอักษรเริ่มต้น: Tableau อย่างไรก็ตาม คุณอาจต้องการใช้แบบอักษรอื่นนอกเหนือจากที่มีให้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการใช้แบบอักษรเฉพาะสำหรับแบรนด์ของบริษัทของคุณ หากต้องการใช้แบบอักษรที่กำหนดเองใน Tableau ขั้นตอนแรกคือการติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Tableau ซึ่งรวมถึง Tableau Desktop และหากคุณเผยแพร่ไปยัง Tableau Server คอมพิวเตอร์ทุกเครื่องที่เรียกใช้ Tableau Server > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ**: หากไม่ได้ติดตั้งแบบอักษรที่ระบุใน Tableau Desktop บนโหนดทั้งหมดของ Tableau Server Tableau Server จะแทนที่แบบอักษรเริ่มต้น เพื่อให้แน่ใจว่า Tableau Server สามารถแสดงแบบอักษรได้อย่างถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบอักษรนั้นอยู่ในรายการแบบอักษรที่ติดตั้งกับเบราว์เซอร์ส่วนใหญ่ แบบอักษรที่ติดตั้งโดยทั่วไปเหล่านี้เรียกว่าแบบอักษร "ปลอดภัยสำหรับเว็บ" ตามรายละเอียด[ที่นี่](https://www.cssfontstack.com/) **หมายเหตุ:** หากคุณดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กจาก Tableau Server แบบอักษรแบบกำหนดเองจะไม่ถูกดาวน์โหลดพร้อมกับเวิร์กบุ๊ก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้งแบบอักษร โปรดดู ลิงก์ต่อไปนี้: - [วิธีติดตั้งหรือลบแบบอักษรใน Windows](https://support.microsoft.com/th-th/kb/314960) (ฐานความรู้ของ Microsoft) - [ข้อมูลพื้นฐานของ Mac: หนังสือแบบอักษร](https://support.apple.com/th-th/HT201749) (การสนับสนุนของ Apple) หลังจากที่คุณติดตั้งแบบอักษรแล้ว แบบอักษรจะปรากฏในแผงการจัดรูปแบบใน Tableau Desktop ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนแบบอักษรที่ระดับเวิร์กบุ๊กหรือเวิร์กชีตได้ โปรดดูรายละเอียดที่[จัดรูปแบบในระดับเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_workbook.htm) [จัดรูปแบบในระดับเวิร์กชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_worksheet.htm) และ[จัดรูปแบบข้อความและตัวเลข](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific.htm) ## เผยแพร่แบบอักษรที่กำหนดเอง การเผยแพร่เวิร์กบุ๊กด้วยแบบอักษรแบบกำหนดเองอย่างถูกต้องขึ้นอยู่กับการรู้ว่าผู้เขียนและเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่โต้ตอบกันอย่างไร

แผนภาพแสดงการเชื่อมต่อระหว่างเซิร์ฟเวอร์ เดสก์ท็อป ตัวเชื่อมต่อ และ Tableau

การเผยแพร่เวิร์กโฟลว์แบบอักษรแบบกำหนดเอง

  1. เวิร์กบุ๊กถูกสร้างขึ้นใน Tableau Desktop

    หรือ

  2. เวิร์กบุ๊กถูกสร้างขึ้นโดยใช้การเขียนเว็บ

จากนั้น

  1. เวิร์กบุ๊กถูกเผยแพร่ไปยัง Tableau Server

    หรือ

  2. เวิร์กบุ๊กถูกเผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud

หาก

จากนั้น

A- เวิร์กบุ๊กถูกสร้างขึ้นใน Tableau Desktop

คุณสามารถใช้แบบอักษรใดก็ได้ที่ติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ของคุณในเวิร์กบุ๊ก

B- เวิร์กบุ๊กถูกสร้างขึ้นโดยใช้การเขียนเว็บ

เฉพาะแบบอักษรที่ติดตั้งบน Tableau Server หรือ Tableau Cloud เท่านั้นที่ใช้งานได้เมื่อจัดรูปแบบข้อความของคุณ

C- เวิร์กบุ๊กถูกเผยแพร่ไปยัง Tableau Server

ต้องติดตั้งแบบอักษรที่กำหนดเองบนโหนดเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมด

หากไม่ได้ติดตั้งแบบอักษรบน Tableau Server แบบอักษรที่ถอนการติดตั้งจะถูกแทนที่ด้วยแบบอักษรทดแทนเมื่อเผยแพร่

D- เวิร์กบุ๊กถูกเผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud

เฉพาะแบบอักษรที่รองรับโดย Tableau Cloud เท่านั้นที่จะปรากฏขึ้น

แบบอักษรที่ไม่รองรับในเวิร์กบุ๊กจะถูกแทนที่ด้วยแบบอักษรทดแทนเมื่อเผยแพร่ สำหรับรายการแบบอักษรที่รองรับ โปรดดู ฐานความรู้: แบบอักษรไม่แสดงตามที่คาดไว้

### แก้ปัญหาแบบอักษรที่กำหนดเองในเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่ เมื่อเผยแพร่แล้ว ผู้ดูเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่จะต้องติดตั้งแบบอักษรที่กำหนดเองในคอมพิวเตอร์ของตนเอง นี่คือเหตุผลว่าเหตุใดจึงเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่จะจำกัดแบบอักษรให้เป็นแบบอักษร Tableau หรือแบบอักษรที่ปลอดภัยสำหรับเว็บ

ปัญหา

โซลูชันที่เป็นไปได้

แบบอักษรบางตัวมีความถูกต้องในมุมมอง แต่บางแบบอักษรไม่ถูกต้อง

เมื่อมุมมองมีเครื่องหมายจำนวนมาก เซิร์ฟเวอร์จะแสดงเครื่องหมายบนฝั่งเซิร์ฟเวอร์และแสดงเครื่องหมายเป็นภาพนิ่ง ซึ่งอาจส่งผลให้แบบอักษรบางตัวในมุมมองปรากฏไม่สอดคล้องกับส่วนที่เหลือของมุมมอง หากต้องการแก้ไขปัญหานี้ ให้ลดจำนวนเครื่องหมายต่อการดู

ระยะห่างบนแบบอักษรจะแตกต่างกันสำหรับผู้ดูแตกต่างกัน

หากผู้ดูมีแบบอักษรที่กำหนดเองติดตั้งอยู่ในคอมพิวเตอร์ โปรแกรมแสดงจะเห็นแบบอักษรที่แสดงอย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตาม แต่ละเบราว์เซอร์ใช้วิธีการที่แตกต่างกันเล็กน้อยในการแสดงผลแบบอักษร ดังนั้นจึงควรเห็นความแตกต่างเล็กน้อยในแบบอักษรระหว่างเบราว์เซอร์

แบบอักษรอื่นปรากฏขึ้นสำหรับผู้ดู

หากผู้ดูไม่มีแบบอักษรที่กำหนดเองติดตั้งอยู่ในคอมพิวเตอร์ แบบอักษรที่ถอนการติดตั้งในเวิร์กบุ๊กจะถูกแทนที่ด้วยแบบอักษรทดแทนที่เบราว์เซอร์เลือกไว้
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ธีมการจัดรูปแบบที่กำหนดเอง Tableau มาพร้อมกับตัวเลือกการจัดรูปแบบต่างๆ มากมายเพื่อให้คุณสามารถปรับแต่งการแสดงเป็นภาพและแดชบอร์ดให้เหมาะกับความต้องการของคุณได้ หากคุณใช้การจัดรูปแบบเดียวกันสำหรับเวิร์กบุ๊กหลายรายการ หรือหากคุณมีแบบอักษรและสีพิเศษที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณมากกว่า คุณสามารถใช้ธีมการจัดรูปแบบที่กำหนดเองเพื่อประหยัดเวลาได้ ธีมที่กำหนดเองจะนำตัวเลือกการจัดรูปแบบของคุณไปใช้กับเวิร์กบุ๊ก Tableau ทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว คุณสามารถเพิ่มธีมที่กำหนดเองลงในเวิร์กบุ๊ก Tableau ของคุณได้โดยการนำเข้าไฟล์ JSON ที่ระบุตัวเลือกการจัดรูปแบบของคุณ ในทำนองเดียวกัน หากคุณกำลังดูเวิร์กบุ๊กและต้องการใช้ธีมเดียวกันกับเวิร์กบุ๊กอื่น คุณสามารถส่งออกไฟล์ธีมที่กำหนดเองได้ หมายเหตุ: ฟีเจอร์นี้มีเฉพาะใน Tableau Desktop 2025.1 เท่านั้น ## นำเข้าธีมที่กำหนดเอง 1. เปิด Tableau Desktop และสร้างเวิร์กชีต 2. จากแถบเครื่องมือ เลือกจัดรูปแบบ 3. เลือกนำเข้าธีมที่กำหนดเอง… ![เมนูรูปแบบที่มีตัวเลือก "นำเข้าธีมที่กำหนดเอง"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_import_customtheme.png) 4. เลือกไฟล์ JSON ที่จะนำเข้าและเลือกเปิด กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้นพร้อมตัวเลือกแทนที่หรือ รักษาการแก้ไขการจัดรูปแบบใดๆ ที่มีอยู่ที่คุณได้ทำ ![กล่องโต้ตอบที่ให้เลือกใช้ธีมที่กำหนดเองเพื่อแทนที่หรือรักษาการจัดรูปแบบปัจจุบัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_override_customtheme.png) คุณสามารถเลือกให้ธีมที่กำหนดเองแทนที่การเปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบทั้งหมดที่ทำกับเวิร์กบุ๊ก Tableau ของคุณก่อนที่จะนำเข้าธีมที่กำหนดเอง คุณสามารถเลือกที่จะเก็บการเปลี่ยนแปลงที่ทำผ่านแผงการจัดรูปแบบไว้ก่อนนำเข้าธีมที่กำหนดเองได้ หมายเหตุ: หากคุณเลือกให้ธีมที่กำหนดเองแทนที่การแก้ไขการจัดรูปแบบที่มีอยู่ จะแทนที่เฉพาะการเปลี่ยนแปลงสไตล์ที่คุณรวมไว้ในไฟล์ JSON เท่านั้น และจะไม่เขียนทับการเปลี่ยนแปลงสไตล์ที่ทำผ่านตัวแก้ไขข้อความที่หลากหลาย แทนที่: ไฟล์ธีมที่กำหนดเองจะแทนที่การจัดรูปแบบใดๆ ที่ทำกับเวิร์กบุ๊ก Tableau ของคุณ รักษา: ไฟล์ธีมที่กำหนดเองจะรักษาการจัดรูปแบบใดๆ ที่ทำกับเวิร์กบุ๊ก Tableau ของคุณ 5. เลือกแทนที่หรือรักษา ธีมที่กำหนดเองของคุณนำเข้าและจัดรูปแบบใช้กับเวิร์กบุ๊กของคุณ ## ส่งออกธีมที่กำหนดเอง คุณสามารถส่งออกธีมที่กำหนดเองได้สองวิธี: คุณสามารถส่งออกไฟล์ธีมที่กำหนดเองหรือส่งออกเวิร์กบุ๊กที่มีการนำธีมที่กำหนดเองไปใช้ เมื่อคุณส่งออกธีม ไฟล์ส่งออกจะรวมตัวเลือกการจัดรูปแบบที่เลือกไว้ในเวิร์กชีตที่คุณเลือก ตัวอย่างเช่น หากคุณมีตัวเลือกการจัดรูปแบบที่แตกต่างกันในเวิร์กชีตสองรายการที่แตกต่างกันภายในเวิร์กบุ๊ก ไฟล์ธีมที่กำหนดเองที่คุณส่งออกจะสะท้อนตัวเลือกการจัดรูปแบบบนเวิร์กชีตที่คุณเลือกเมื่อคุณส่งออกไฟล์ เฉพาะองค์ประกอบสไตล์ที่ได้รับการสนับสนุนและมีอยู่ในไฟล์ธีมที่กำหนดเองเท่านั้นที่จะถูกส่งออก ### ส่งออกไฟล์ JSON ที่มีธีมที่กำหนดเอง 1. จากแถบเครื่องมือ เลือกจัดรูปแบบ 2. เลือกส่งออกธีมที่กำหนดเอง… ![เมนูรูปแบบที่มีตัวเลือก "ส่งออกธีมที่กำหนดเอง"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_export_customtheme.png) 3. ไปที่โฟลเดอร์ที่คุณต้องการบันทึกไฟล์ธีมที่กำหนดเองแล้วกดบันทึก ตอนนี้คุณสามารถค้นหาไฟล์ธีมที่กำหนดเองในเครื่องได้แล้ว ไฟล์ธีมนี้สามารถนำเข้าและใช้งานร่วมกับเวิร์กบุ๊กอื่นได้ ### ส่งออกเวิร์กบุ๊กโดยใช้ธีมที่กำหนดเอง 1. จากแถบเครื่องมือบนเวิร์กชีต เลือกไฟล์ แล้วเลือกบันทึกเป็น หรือคุณสามารถเลือกส่งออกเวิร์กบุ๊กแบบแพ็คเกจ 2. บันทึกเวิร์กบุ๊กจากไฟล์ .twb หรือ .twbx เมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊กใน Tableau อีกครั้ง ธีมที่กำหนดเองจะถูกนำไปใช้ ## สร้างธีมไฟล์ JSON ไฟล์ JSON เป็นไฟล์ที่ที่ใช้กำหนดรูปแบบในธีมที่คุณกำหนดเอง คุณสามารถสร้างไฟล์โดยใช้โปรแกรมแก้ไขข้อความที่คุณชื่นชอบ โดยอย่าลืมรวมองค์ประกอบสไตล์ที่คุณต้องการสำหรับธีมที่คุณกำหนดเองด้วย ใช้ไฟล์ตัวอย่างเป็นเทมเพลตในการสร้างไฟล์ของคุณ มีทรัพยากรบุคคลที่สามมากมายที่สามารถช่วยคุณตรวจสอบไฟล์ของคุณได้ เช่น https://www.jsonschemvalidator.net คัดลอกไฟล์สคีมา JSON ที่จำเป็นในการตรวจสอบไฟล์ธีมของคุณ[ที่นี่](https://help.tableau.com/samples/en-us/custom_themes/CustomThemesSchema_1.0.0.json) ### องค์ประกอบที่จะรวมไว้ในไฟล์ธีมที่กำหนดเอง ไฟล์ธีมที่คุณกำหนดเองควรมีเวอร์ชัน ธีมพื้นฐาน องค์ประกอบของสไตล์ แอตทริบิวต์ของสไตล์ และตัวเลือกการจัดรูปแบบ #### เวอร์ชัน บรรทัดแรกของไฟล์ธีมที่กำหนดเองควรมีเวอร์ชัน ใน Tableau 25.1 หมายเลขเวอร์ชันคือ 1.0.0 และบรรทัดควรมีลักษณะดังนี้: "เวอร์ชัน": "1.0.0" หมายเลขเวอร์ชันอาจได้รับการอัปเดตใน Tableau เวอร์ชันต่อๆ ไป #### ธีมพื้นฐาน รายการที่สองของไฟล์ธีมที่กำหนดเองควรประกอบด้วยธีมพื้นฐาน ธีมพื้นฐานสอดคล้องกับธีมเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่แล้วใน Tableau และขึ้นอยู่กับ Tableau Desktop เวอร์ชันต่างๆ รูปแบบการจัดรูปแบบใดๆ ที่ระบุไว้ในไฟล์ธีม JSON จะถูกนำไปใช้บนธีมพื้นฐาน | ธีมพื้นฐาน | สอดคล้องกับ | รายการในไฟล์ธีม | | --- | --- | --- | | เรียบ | Tableau Desktop 10.x และใหม่กว่า | _"base-theme": "smooth"_ | | ล้าง | Tableau Desktop เวอร์ชัน 8.0.x – 9.3.x | _"base-theme": "clean"_ | | ทันสมัย | Tableau Desktop เวอร์ชัน 3.5 – 7.0 | _"base-theme": "modern"_ | | คลาสสิค | Tableau Desktop เวอร์ชัน 1.0 – 3.2 | _"base-theme": "classic"_ | หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับธีมเวิร์กบุ๊ก โปรดดู[อัปเกรดหรือเปลี่ยนธีมเวิร์กบุ๊กของคุณ (ใน Tableau Desktop เท่านั้น)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_workbook.htm#Upgrade_or_change_your_workbook_theme) #### องค์ประกอบสไตล์ องค์ประกอบสไตล์ระบุว่าตัวเลือกการจัดรูปแบบจะถูกนำไปใช้ที่ระดับใด ตัวอย่างเช่น แบบอักษรทั้งหมด ชื่อตัวกรอง หรือแบบอักษรเฉพาะคำแนะนำเครื่องมือ ดูตารางองค์ประกอบสไตล์สำหรับรายการองค์ประกอบที่มีให้เลือกเพื่อระบุ #### แอตทริบิวต์ของสไตล์ แอตทริบิวต์ของสไตล์จะระบุส่วนขององค์ประกอบสไตล์ที่คุณต้องการให้ใช้ตัวเลือกการจัดรูปแบบ ตัวอย่างเช่น สีแบบอักษรและขนาดแบบอักษรสำหรับองค์ประกอบสไตล์ทั้งหมด อย่าลืมตรวจสอบรายการแอตทริบิวต์ขององค์ประกอบสไตล์ที่คุณกำลังใช้ ตัวอย่างเช่น ในขณะที่องค์ประกอบสไตล์ไฮไลต์รองรับแอตทริบิวต์สไตล์สีพื้นหลัง แต่องค์ประกอบชื่อไฮไลต์จะไม่รองรับ #### ตัวเลือกการจัดรูปแบบ ตัวเลือกการจัดรูปแบบระบุว่าคุณต้องการใช้สิ่งใดกับองค์ประกอบสไตล์และแอตทริบิวต์สไตล์ ตัวอย่างเช่น สีของแบบอักษร ตระกูลแบบอักษร และขนาดแบบอักษร ตัวเลือกการจัดรูปแบบจะต้องป้อนเป็นสตริงหรือจำนวนเต็ม ขึ้นอยู่กับแอตทริบิวต์ของสไตล์ ต้องป้อนสีเป็นรหัสสีแบบเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000 ประเภทอินพุต**สตริง** ประกอบด้วยข้อความ ประเภทอินพุต**จำนวนเต็ม** ประกอบด้วยตัวเลขจำนวนเต็ม ### ตัวอย่างไฟล์ธีมที่กำหนดเอง คัดสำเนา ``` {   "version": "1.0.0",    "base-theme": "smooth",    "styles": {        "all": {            "font-color": "#d16302",            "font-family": "Tableau Bold"        },        "worksheet": {            "font-color": "#d16302",            "font-family": "Tableau Bold",            "font-size": 14        },        "worksheet-title": {            "font-color": "#d16302",            "font-family": "Tableau Bold",            "font-size": 14        },        "view": {            "background-color": "#ffb370"        }    }} ``` ### องค์ประกอบสไตล์ได้รับการสนับสนุนด้วยธีมที่กำหนดเอง ตารางนี้ประกอบด้วยรายการองค์ประกอบสไตล์ที่รองรับและแอตทริบิวต์สไตล์ที่รองรับที่สอดคล้องกัน แม้ว่าองค์ประกอบสไตล์บางส่วนที่มีอยู่ใน Tableau จะยังไม่รองรับธีมที่กำหนดเองในปัจจุบัน แต่เราจะเพิ่มองค์ประกอบสไตล์เพิ่มเติมในรุ่นต่อไป เมื่อคุณนำเข้าไฟล์ธีมที่กำหนดเอง องค์ประกอบสไตล์ของไฟล์นั้นจะนำไปใช้กับเวิร์กชีตทั้งหมดในเวิร์กบุ๊ก
องค์ประกอบสไตล์คำอธิบายแอตทริบิวต์ของสไตล์ประเภทอินพุตตัวเลือกการจัดรูปแบบ
allจัดรูปแบบอักษรทั้งหมดทั่วทั้งเวิร์กบุ๊กfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
เวิร์กชีตจัดรูปแบบอักษรเริ่มต้นของเวิร์กชีตfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
worksheet-titleจัดรูปแบบอักษรของชื่อเวิร์กชีตfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
เคล็ดลับเครื่องมือจัดรูปแบบอักษรของเคล็ดลับครื่องมือfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
dashboard-titleจัดรูปแบบชื่อแดชบอร์ดfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
font-weightสตริงสตริงที่ระบุเป็น normal หรือ bold
story-titleจัดรูปแบบอักษรของชื่อเรื่องfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
ส่วนหัวจัดรูปแบบอักษรส่วนหัวfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
legendจัดรูปแบบอักษรของเนื้อหาคำอธิบายและสีพื้นหลังfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
background-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000 องค์ประกอบนี้ยังรองรับตัวเลขเพิ่มเติมสองตัวเพื่อความโปร่งใส เช่น #FF000080
legend-titleจัดรูปแบบอักษรของชื่อคำอธิบายบนเวิร์กชีตทั้งหมดfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
filterจัดรูปแบบอักษรของตัวกรองและสีพื้นหลังบนเวิร์กชีตทั้งหมดfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
background-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000 องค์ประกอบนี้ยังรองรับตัวเลขเพิ่มเติมสองตัวเพื่อความโปร่งใส เช่น #FF000080
filter-titleจัดรูปแบบอักษรของชื่อตัวกรองบนเวิร์กชีตทั้งหมดfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
parameter-ctrlจัดรูปแบบอักษรของเนื้อหาพารามิเตอร์และสีพื้นหลังบนเวิร์กชีตทั้งหมดfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
background-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000 องค์ประกอบนี้ยังรองรับตัวเลขเพิ่มเติมสองตัวเพื่อความโปร่งใส เช่น #FF000080
parameter-ctrl-titleจัดรูปแบบอักษรชื่อการควบคุมพารามิเตอร์บนเวิร์กชีตทั้งหมดfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
highlighterจัดรูปแบบอักษรไฮไลท์และสีพื้นหลังบนเวิร์กชีตทั้งหมดfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
background-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000 องค์ประกอบนี้ยังรองรับตัวเลขเพิ่มเติมสองตัวเพื่อความโปร่งใส เช่น #FF000080
Highlighter-titleจัดรูปแบบอักษรของหัวเรื่องการควบคุมเครื่องมือไฮไลท์บนเวิร์กชีตทั้งหมดfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
font-sizeจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
page-ctrl-titleจัดรูปแบบอักษรของชื่อการ์ดหน้าในเวิร์กชีตทั้งหมดfont-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
font-familyสตริงสตริงที่มีความยาวสูงสุด 50 อักขระ
gridlineจัดรูปแบบเส้นตารางบนมุมมองline-visibilityสตริงสตริงที่ระบุเป็นเปิดหรือปิด
line-patternสตริงสตริงที่ระบุเป็นเส้นไข่ปลา เส้นประ หรือเส้นทึบ
line-widthจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
line-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000 องค์ประกอบนี้ยังรองรับตัวเลขเพิ่มเติมสองตัวเพื่อความโปร่งใส เช่น #FF000080
zerolineจัดรูปแบบเส้นศูนย์บนมุมมองline-visibilityสตริงสตริงที่ระบุเป็นเปิดหรือปิด
line-patternสตริงสตริงที่ระบุเป็นเส้นไข่ปลา เส้นประ หรือเส้นทึบ
line-widthจำนวนเต็มจำนวนเต็มที่มีค่าต่ำสุดคือ 1 และค่าสูงสุดคือ 99
line-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000 องค์ประกอบนี้ยังรองรับตัวเลขเพิ่มเติมสองตัวเพื่อความโปร่งใส เช่น #FF000080
markจัดรูปแบบสีเครื่องหมายบนมุมมองmark-colorสตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
มุมมองจัดรูปแบบสีพื้นหลังบนมุมมอง สตริงสตริงที่เป็นไปตามรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000
## แก้ปัญหาการนำเข้าไฟล์ธีมที่กำหนดเอง ### องค์ประกอบสไตล์บางอย่างของฉันไม่ได้ถูกนำไปใช้ ไม่สามารถแสดงประเภทรูปแบบอักษรได้ แบบอักษรสามารถแสดงได้เฉพาะในกรณีที่มีการติดตั้งมาพร้อมกับ Tableau หรือมีแบบอักษรนั้นอยู่ในสภาพแวดล้อมของคุณ การจัดรูปแบบถูกนำไปใช้ผ่านเครื่องมือแก้ไข Rich Text หากคุณได้นำการอัปเดตการจัดรูปแบบไปใช้ผ่านเครื่องมือแก้ไข Rich Text แทนที่จะใช้แผงการจัดรูปแบบ การจัดรูปแบบจะยังคงอยู่หากคุณเลือกที่จะแทนที่การจัดรูปแบบที่มีอยู่เมื่อใช้ธีมที่กำหนดเอง สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะการจัดรูปแบบระบบสไตล์ ### ไม่สามารถนำเข้าไฟล์ธีมได้ ไฟล์ธีมมีข้อผิดพลาด ข้อความแสดงข้อผิดพลาดจะแจ้งตำแหน่งที่เกิดข้อผิดพลาด (เช่น สีตัวอักษร) ค้นหาองค์ประกอบสไตล์ในตารางองค์ประกอบสไตล์ และตรวจสอบว่ารายการของคุณในองค์ประกอบสไตล์ตรงกับแนวทางประเภทอินพุต ตัวอย่างเช่น สีเป็นชนิดข้อมูลแบบสตริงและต้องปฏิบัติตามการจัดรูปแบบของรหัสสีเลขฐานสิบหก เช่น #FF0000 ![ข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่แสดงตำแหน่งของข้อผิดพลาดในการตรวจสอบไฟล์ธีม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_error_customtheme.png) มีทรัพยากรบุคคลที่สามมากมายที่สามารถช่วยคุณตรวจสอบไฟล์ธีมของคุณได้ เช่น https://www.jsonschemvalidator.net คัดลอกไฟล์สคีมา JSON ที่จำเป็นในการตรวจสอบไฟล์ธีมของคุณ[ที่นี่](https://help.tableau.com/samples/en-us/custom_themes/CustomThemesSchema_1.0.0.json) ไฟล์ธีมมีขนาดใหญ่เกินไป ไฟล์ธีมมีขนาดใหญ่สูงสุดได้ไม่เกิน 15,000 ไบต์ (หรื 15 KB) ตรวจสอบขนาดของไฟล์ภาพ แล้วลองอีกครั้ง เส้นทางไฟล์ธีมยาวเกินไป เส้นทางของไฟล์ไม่สามารถยาวเกิน 256 อักขระ ลดความยาวของเส้นทางไฟล์แล้วลองอีกครั้ง ชื่อไฟล์ธีมอาจมีตัวอักษรที่ไม่ถูกต้อง ชื่อไฟล์สามารถมีได้เฉพาะตัวอักษรตัวเลข จุด เส้นประ ช่องว่าง และขีดล่างเท่านั้น ลบตัวอักษรในชื่อไฟล์ที่ไม่ถูกต้องแล้วลองอีกครั้ง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้แผนที่ Mapbox หากคุณมีสิทธิ์การเข้าถึงแผนที่ Mapbox คุณสามารถเพิ่มแผนที่ไปยังเวิร์กบุ๊กของคุณ หรือใช้แผนที่เพื่อสร้างมุมมองแผนที่ใน Tableau Desktop ได้ โปรดดูรายการข้อมูลตามประเทศที่[ข้อมูลแผนที่ที่รองรับ](https://www.tableau.com/th-th/mapdata) เมื่อคุณเผยแพร่มุมมองที่ใช้แผนที่ Mapbox ไปยัง Tableau Server, Tableau Cloud หรือ Tableau Public กลุ่มเป้าหมายของคุณสามารถดูข้อมูลและแผนที่ Mapbox ของคุณได้โดยไม่ต้องมีบัญชี Mapbox ตั้งแต่ Tableau Desktop 2019.2 การกำหนดรูปแบบถนน พื้นที่กลางแจ้ง และดาวเทียมโดย Mapbox จะพร้อมใช้งานโดยค่าเริ่มต้นใน Tableau ที่แผงเลเยอร์แผนที่ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดรูปแบบแผนที่และเลเยอร์แผนที่ที่[ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm) ## การเพิ่มแผนที่ Mapbox ลงในเวิร์กบุ๊ก ใน Tableau Desktop คุณสามารถเพิ่มแผนที่ Mapbox ไปยังเวิร์กบุ๊กของคุณและใช้เป็นแผนที่พื้นหลังได้ หลังจากที่คุณเพิ่มแผนที่ Mapbox ไปยังเวิร์กบุ๊กของคุณแล้ว แผนที่จะถูกบันทึกในเวิร์กบุ๊กและพร้อมใช้งานสำหรับทุกคนที่คุณแชร์เวิร์กบุ๊ก คุณยังสามารถบันทึกแผนที่ Mapbox เป็นไฟล์ Tableau Map Source (.tms) ซึ่งคุณสามารถแชร์กับผู้อื่นเพื่อให้ผู้อื่นสามารถเชื่อมต่อและใช้แผนที่ในเวิร์กบุ๊กของพวกเขาเองได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[บันทึกแหล่งที่มาของแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_export.htm) การเพิ่มแผนที่ Mapbox: 1. ใน Tableau Desktop ให้เลือก แผนที่ > แผนที่พื้นหลัง >เพิ่มแผนที่ Mapbox 2. ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่ม Mapbox” ให้เพิ่ม: - ชื่อสไตล์: ป้อนชื่อสำหรับแผนที่ Mapbox คุณสามารถป้อนชื่อใดก็ได้ที่คุณต้องการ และชื่อจะปรากฏในเมนูแผนที่พื้นหลังหลังจากที่คุณเพิ่มแผนที่ - URL: ป้อน URL สไตล์สำหรับแผนที่ Mapbox ที่คุณต้องการเพิ่ม URL นี้มี ID สไตล์สำหรับแผนที่ Mapbox โทเค็นการเข้าถึง และชื่อผู้ใช้ของคุณ ซึ่งอาจมีลักษณะใกล้เคียงกับข้อมูลต่อไปนี้ `https://api.mapbox.com/styles/v1//?access_token=` ![ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่ม Mapbox”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/map_mapsources_mapbox4.png) โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายการข้างต้นที่ส่วน[โทเค็นการเข้าถึง](https://docs.mapbox.com/api/overview/#access-tokens-and-token-scopes) [แผนที่](https://docs.mapbox.com/api/maps/) และ[สไตล์](https://docs.mapbox.com/api/maps/styles/)ที่ส่วนความช่วยเหลือ Mapbox API 3. เมื่อเสร็จสิ้น ให้คลิกตกลงเพื่อออกจากกล่องโต้ตอบ “เพิ่มแผนที่ Mapbox” แล้วจากนั้นคลิกปิดเพื่อกลับไปยังมุมมองดังกล่าว ## สร้างมุมมองแผนที่โดยใช้แผนที่ Mapbox หากต้องการสร้างมุมมองแผนที่โดยใช้แผนที่ Mapbox ให้เลือก แผนที่ \> แผนที่พื้นหลัง แล้วจากนั้นเลือกแผนที่ Mapbox ที่คุณต้องการใช้ ต่อไปให้สร้างมุมมองแผนที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) ![เมนูแผนที่ขยายโดยมีการเลือก "แผนที่พื้นหลัง" และ "แผนที่ mapbox ของคุณ"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/map_mapsources_mapbox3.png) เมื่อสร้างแผนที่ที่กำหนดเองใน Mapbox Studio โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าแผนที่ของคุณใช้เส้นโครงแบบ Mercator Tableau ใช้เส้นโครงนี้เพื่อให้แน่ใจว่าจุดข้อมูลของคุณตรงกับแนวแผนที่พื้นหลังอย่างถูกต้อง หากต้องการเรียนรู้วิธีปรับเส้นโครงแผนที่ โปรดดู [ปรับเส้นโครงแผนที่](https://docs.mapbox.com/help/tutorials/create-a-custom-style/?step=5)บนไซต์เอกสารประกอบของ Mapbox ### เพิ่มหรือแยกเลเยอร์แผนที่จากมุมมอง เมื่อคุณเพิ่มแผนที่ Mapbox Studio ไปยัง Tableau ระบบจะเพิ่มเลเยอร์แผนที่ทั้งหมดด้วยเช่นกัน กลุ่มเลเยอร์และเลเยอร์เดี่ยวใน Mapbox Studio จะแสดงเป็นเลเยอร์แต่ละรายการในแผงเลเยอร์แผนที่ใน Tableau และจะคงไว้ซึ่งเซตการกำหนดค่าเลเยอร์ใน Mapbox Studio หากกลุ่มเลเยอร์ใน Mapbox Studio มีเลเยอร์ย่อยที่ปิดไว้ เลเยอร์ย่อยเหล่านั้นก็จะถูกปิดเมื่อระบบเพิ่มแผนที่ไปยัง Tableau และกลุ่มเลเยอร์จะปรากฏเป็นเลเยอร์เดี่ยวในแผงเลเยอร์แผนที่ หากปิดกลุ่มเลเยอร์ใน Tableau ไว้ เมื่อกลับมาใช้งาน ระบบจะเปิดเลเยอร์ย่อยของกลุ่มเลเยอร์นั้นทั้งหมด เลเยอร์แผนที่แตกต่างจากเลเยอร์ข้อมูลใน Tableau ใน Tableau เลเยอร์ข้อมูลเป็นชิ้นส่วนที่สร้างไว้ล่วงหน้า ซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูลประชากรตามระดับต่างๆ เช่น รัฐและประเทศ เลเยอร์ข้อมูลและ Mapbox ทำงานเป็นอิสระต่อกันใน Tableau โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเลเยอร์ข้อมูลที่[ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm) **หมายเหตุ:** เมื่อคุณเพิ่มแผนที่แบบกำหนดเองจาก Mapbox Studio จะทำให้ Tableau นำเข้าข้อมูลสำหรับทุกเลเยอร์ แม้ว่าจะปิดเลเยอร์เหล่านั้นไว้แล้ว ซึ่งอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพแผนที่ของคุณ หากแผนที่ประกอบไปด้วยเลเยอร์และเลเยอร์ย่อยจำนวนมาก หากต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพ ให้เพิ่มหรือลบเลเยอร์และเลเยอร์ย่อยใน Mapbox Studio ก่อนเพิ่มแผนที่ของคุณไปยัง Tableau ## ดูเพิ่มเติม: [ใช้เซิร์ฟเวอร์ Web Map Service (WMS)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_wms.htm) [บันทึกแหล่งที่มาของแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_export.htm) [นำเข้าแหล่งที่มาของแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_import.htm) [เลือกแผนที่พื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources.htm) [ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้พารามิเตอร์เพื่อทำให้มุมมองมีลักษณะโต้ตอบมากขึ้น พารามิเตอร์นั้นจะเป็นประโยชน์หากคุณต้องการเพิ่มการโต้ตอบและความยืดหยุ่นให้กับรายการ หรือเพื่อทดสอบกับสถานการณ์สมมติ สมมติว่าคุณไม่แน่ใจว่าควรเพิ่มฟิลด์ใดให้กับมุมมอง หรือเค้าโครงแบบใดที่จะเหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ คุณสามารถใช้งานพารามิเตอร์ในมุมมองเพื่อให้ผู้ชมเลือกว่าต้องการดูข้อมูลอย่างไรได้ เมื่อคุณใช้พารามิเตอร์ คุณจะต้องติดตั้งพารามิเตอร์ร่วมกับมุมมองด้วยวิธีการใดวิธีการหนึ่ง: - คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ในการคำนวณและฟิลด์ที่คำนวณที่ใช้ในมุมมองได้ - คุณสามารถแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ในมุมมองเพื่อให้ผู้ใช้เลือกพารามิเตอร์ได้ - คุณสามารถอ้างอิงไปยังพารามิเตอร์ได้ใน [การดำเนินการกับพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_parameters.htm) ก่อนที่คุณจะเริ่ม โปรดตัดสินว่าคุณต้องการทำให้ฟิลด์ใดมีความสามารถในการโต้ตอบมากขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณอาจให้ผู้ใช้ได้เห็นหมวดหมู่ภายในมิติข้อมูลได้ด้วยสี หรือดูข้อมูลยอดขายในระยะเวลาที่พวกเขาเลือก และอื่นๆ ได้ ตัวอย่างที่อธิบายไว้ที่นี่จะสร้างเป็นตารางที่ผู้ใช้สามารถเลือกได้ว่าจะแสดงมิติข้อมูลใดที่คอลัมน์และแถว **ดูวิดีโอ:** สำหรับการนำเสนอเชิงลึก โปรดดู[พารามิเตอร์ | สิ่งที่คุณควรรู้](https://youtu.be/Xk9HnpmWtsU) (45 นาที) **เรียนรู้เพิ่มเติม**: ดูที่[ใช้พารามิเตอร์เพื่อเพิ่มมุมมองหลายมุมมองไปยังการแสดงเป็นภาพของคุณ](http://www.tableau.com/th-th/about/blog/2015/7/lrtt-parameters-alter-your-viz-40767) บน[บล็อก](https://www.tableau.com/th-th/about/blog)ของ Tableau และหัวข้อที่เป็นประโยชน์มากมายที่วิธีการใช้พารามิเตอร์บนเว็บไซต์ [Data School](https://www.thedataschool.co.uk/) ## สร้างพารามิเตอร์ ขั้นตอนต่อไปนี้จะใช้ตัวอย่างเวิร์กบุ๊ก Superstore ในการสร้างพารามิเตอร์ใหม่ 1. เปิด Tableau Desktop และเปิดเวิร์กบุ๊กตัวอย่าง “Superstore” 2. ในแผงข้อมูล ให้คลิกลูกศรแบบเลื่อนลงในมุมขวาบน แล้วเลือกสร้างพารามิเตอร์ 3. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ให้ดำเนินการขั้นตอนต่อไปนี้: 1. ตั้งชื่อพารามิเตอร์ ให้ผู้ชมได้ทราบว่าพารามิเตอร์นี้จะสร้างการเปลี่ยนแปลงใด ตัวอย่างนี้ใช้ **เลือกส่วนหัวคอลัมน์ 1** 2. สำหรับ**ประเภทข้อมูล** ให้เลือก**สตริง** 3. สำหรับ **ค่าที่อนุญาต** ให้เลือก **รายการ** ประเภท **ไม่ระบุ** เป็นค่าแรกในรายการ และจากนั้นกด **Enter** 4. ดำเนินการตามขั้นตอนให้สมบูรณ์โดยการพิมพ์ชื่อของฟิลด์มิติข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณต้องการแสดงผ่านพารามิเตอร์ **หมายเหตุ:** ตัวอย่างนี้ใช้ฟิลด์ชื่อของลูกค้า เซกเมนต์ของลูกค้า ภูมิภาค แผนก และหมวดหมู่ ทั้งหมดนี้คือมิติข้อมูลของประเภทข้อมูลเดียวกัน (สตริง) หากคุณต้องการเพิ่มการวัดผล เช่น กำไร ลงในรายการนี้ ตัวเลือกหนึ่งคือการแปลงการวัดผลเป็นค่าสตริง คุณจะทำได้เมื่อสร้างฟิลด์ที่คำนวณ โดยใช้ฟังก์ชัน `STR()` บทความนี้จะกลายถึงเหตุการณ์ที่มีประเภทข้อมูลเดียวเท่านั้น ชื่อแทน **แสดงเป็น** จะมีค่าเริ่มต้นเป็นชื่อฟิลด์ และสำหรับแบบฝึกหัดนี้คุณไม่จำเป็นต้องแก้ไขอะไร ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/change-view-parameters-DPV.png) 5. คลิก**ตกลง** เพื่อกลับไปยังกล่องโต้ตอบของฟิลด์ที่คำนวณ 5. ดำเนินขั้นตอนเดิมเพื่อสร้างพารามิเตอร์เพิ่มเติมต่อไปนี้: - เลือกส่วนหัวของคอลัมน์ 2 - เลือกส่วนหัวของแถว 1 - เลือกส่วนหัวของแถว 2 **เคล็ดลับ:** แทนที่จะพิมพ์แต่ละค่าลงในรายการ ให้คลิก **เพิ่มค่าจาก > พารามิเตอร์** เพื่อเพิ่มค่าจาก **เลือกส่วนหัวของคอลัมน์ 1** ## สร้างฟิลด์ที่คำนวณ ใช้ขั้นตอนเหล่านี้โดยใช้ตัวอย่าง Superstore ในการสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่จะใช้พารามิเตอร์ของคุณ 1. ที่แผงข้อมูล ให้คลิกลูกศรของเมนูดรอปดาวน์ที่มุมขวาบน แล้วเลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ที่กล่องโต้ตอบของฟิลด์ที่คำนวณ สำหรับส่วน ชื่อ ให้พิมพ์ว่า หมวดหมู่คอลัมน์ที่ 1 3. ที่กล่องโต้ตอบของฟิลด์ที่คำนวณ สำหรับส่วน **สูตร** ให้พิมพ์การคำนวณต่อไปนี้: `CASE [Select Column 1 Heading] WHEN 'Customer Name' THEN [Customer Name] WHEN 'Customer Segment' THEN [Customer Segment] WHEN 'Region' THEN [Region] WHEN 'Department' THEN [Department] WHEN 'Category' THEN [Category] ELSE '' END` ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/change-views-parameters2.png) ยืนยันว่าข้อความแสดงสถานะระบุว่าสูตรถูกต้อง จากนั้นคลิก**ตกลง** **หมายเหตุ:** ELSE จะนับค่า **ไม่ระบุ** ที่คุณรวมไว้ในพารามิเตอร์ และแสดงผลลัพธ์เป็นสตริงว่างเปล่า 4. สร้างฟิลด์ที่คำนวณอีกสามฟิลด์ หนึ่งฟิลด์ต่อหนึ่งพารามิเตอร์ที่คุณสร้าง: | ชื่อพารามิเตอร์ | ชื่อฟิลด์ที่คำนวณ | | --- | --- | | เลือกส่วนหัวของคอลัมน์ 2 | หมวดหมู่คอลัมน์ที่ 2 | | เลือกส่วนหัวของแถว 1 | แถวที่ 1 หมวดหมู่ | | เลือกส่วนหัวของแถว 2 | แถวที่ 2 หมวดหมู่ | สูตรพื้นฐานของฟิลด์ที่คำนวณแต่ละฟิลด์นั้นจะเหมือนกับขั้นตอนก่อนหน้า เว้นแต่ว่าคุณอ้างอิงถึงพารามิเตอร์ต่างกันไปในแต่ละ `CASE``statement.` ## มอบหนทางในการมีปฏิสัมพันธ์กับมุมมองให้แก่ผู้ชม ต่อไป แสดงการควบคุมพารามิเตอร์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเลือกหมวดหมู่ที่ต้องการให้แสดงได้ 1. สำหรับแต่ละพารามิเตอร์ที่คุณสร้าง ให้ดำเนินการต่อไปนี้: ที่ส่วนพารามิเตอร์ ให้คลิกขวาที่พารามิเตอร์และเลือก **แสดงการควบคุมพารามิเตอร์** ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/change-views-parameters4.png) 2. จากแผงข้อมูล ให้ลาก “ฟิลด์ที่คำนวณ” ที่คุณสร้างไปยังแถบ “คอลัมน์” และ “แถว” 3. จากแผงข้อมูล ให้ลาก “การวัดผล” ไปยังมุมมอง ในตัวอย่างนี้ **ยอดขาย** นั้นจะวางอยู่ที่ **ป้ายกำกับ** บนการ์ดสัญลักษณ์ 4. ทดสอบพารามิเตอร์ของคุณโดยเลือกฟิลด์ที่การควบคุมพารามิเตอร์ **เคล็ดลับ:** - จัดเรียงฟิลด์มิติข้อมูลแบบไดนามิกโดยไล่เรียงตัวอักษร - ซ่อนป้ายกำกับฟิลด์สำหรับแถวและคอลัมน์ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/change-views-parameters5.png) 5. รีเซ็ตพารามิเตอร์ทั้งหมดให้เป็น **ไม่มี** และเผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Server ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/change-views-parameters6.png) ผู้ชมสามารถตั้งค่ารายการของพวกเขาเอง บันทึกการตั้งค่าพารามิเตอร์ และแชร์มุมมองกับผู้อื่นได้ ## ข้อมูลเพิ่มเติม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างมุมมองแบบไดนามิก โปรดดู[สลับการวัดผลด้วยพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/parameters_swap.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับส่วนอื่นๆ บนอินเทอร์เฟซของ Tableau ที่คุณสร้างและติดตั้งพารามิเตอร์ได้ โปรดดูส่วน [สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm) และหัวข้อที่เกี่ยวข้องที่ Tableau Help **ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ**: หัวข้อนี้ประกอบไปด้วยข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์จากบล็อกของบุคคลที่สาม [The Information Lab: Data School](http://www.thedataschool.co.uk/blog/) โปรดทราบว่าเนื่องจากเราพยายามที่จะอ้างอิงถึงเนื้อหาจากบุคคลที่สามอย่างแม่นยำถูกต้อง ข้อมูลที่เรานำเสนอในที่นี้อาจเปลี่ยนแปลงไปโดยไม่ได้แจ้งให้ทราบ เนื่องจากเนื้อหาบนเว็บไซต์ของบุคคลที่สามนั้นเปลี่ยนแปลงไป [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ภาพพื้นหลังในมุมมองของคุณ ภาพพื้นหลังเป็นภาพที่คุณแสดงด้านหลังข้อมูลของคุณเพื่อเพิ่มบริบทให้กับเครื่องหมายในมุมมอง โดยทั่วไปแล้วการใช้งานภาพพื้นหลังจะเป็นการเพิ่มภาพแผนที่แบบกำหนดเองที่เกี่ยวข้องกับระบบพิกัดในข้อมูลของคุณ ยกตัวอย่างเช่น คุณอาจมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับชั้นหลายชั้นในอาคารหนึ่ง คุณสามารถใช้ภาพพื้นหลังเพื่อซ้อนข้อมูลลงบนแบบแปลนจริงของอาคารเพื่อเพิ่มบริบท ตัวอย่างอื่นๆ ของการใช้ภาพพื้นหลัง เช่น การแสดงโมเดลของก้นทะเล ภาพของหน้าเว็บเพื่อการวิเคราะห์บันทึกเว็บ และแม้กระทั่งระดับขั้นจากวิดีโอเกมเพื่อการแสดงภาพสถิติของผู้เล่น ขณะที่ Tableau อนุญาตให้คุณโหลดแผนที่แบบไดนามิกจากผู้ให้บริการทั้งออนไลน์และออฟไลน์ ภาพพื้นหลังจะช่วยให้คุณใช้ภาพแบบกำหนดเองของคุณเองได้ ไม่ว่าจะเป็นแผนที่พิเศษหรือภาพอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของคุณ ## การเพิ่มภาพพื้นหลังลงในเวิร์กบุ๊ก เมื่อคุณเพิ่มภาพพื้นหลังลงในมุมมอง คุณต้องระบุระบบพิกัดโดยการระบุทั้งแกน X และ Y เป็นค่าในฟิลด์ของฐานข้อมูล หากคุณเพิ่มแผนที่ แกน X และ Y ควรเป็นลองจิจูดและละติจูดในรูปแบบจุดทศนิยม อย่างไรก็ตาม คุณสามารถระบุแกนลงในฟิลด์ใดก็ได้ที่เกี่ยวข้องตามระบบพิกัดของคุณเอง **วิธีเพิ่มภาพพื้นหลัง:** 1. เลือกแผนที่ > ภาพพื้นหลัง แล้วเลือกแหล่งข้อมูล ![เมนูดรอปดาวน์แผนที่โดยมีการเลือกตัวเลือกภาพพื้นหลัง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/adding1.png)3. ในกล่องโต้ตอบ “ภาพพื้นหลัง” ให้คลิกเพิ่มภาพ ![กล่องโต้ตอบภาพพื้นหลังที่มีฟิลด์สำหรับชื่อ ที่ถูกต้อง และฟิลด์ที่จำเป็น พร้อมด้วยปุ่มสำหรับ “เพิ่มรูปภาพ แก้ไข ลบ ตกลง ยกเลิก และนำไปใช้”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/adding2.png)5. ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่มภาพพื้นหลัง” ให้ทำดังต่อไปนี้: - พิมพ์ชื่อภาพลงในกล่องข้อความ ชื่อ - คลิกเลือกดูเพื่อไปเลือกภาพที่คุณต้องการเพิ่มลงบนพื้นหลัง คุณยังสามารถพิมพ์ URL เพื่อลิงก์ไปยังภาพที่โฮสต์ออนไลน์ได้อีกด้วย - เลือกฟิลด์เพื่อระบุแกน X ของภาพ แล้วระบุค่าด้านซ้ายและขวา เมื่อเพิ่มแผนที่ ค่าลองจิจูดควรระบุบนแกน X เป็นค่าทศนิยม (แทนองศา/นาที/วินาที หรือ N/S/E/W) - เลือกฟิลด์เพื่อระบุแกน Y ของภาพ แล้วระบุค่าด้านบนและล่าง เมื่อเพิ่มแผนที่ ค่าละติจูดควรระบุบนแกน Y เป็นค่าทศนิยม (แทนองศา/นาที/วินาที หรือ N/S/E/W) - คุณสามารถปรับความเข้มของภาพได้โดยใช้แถบสไลด์สีจาง ยิ่งเลื่อนสไลด์ไปทางขวามากเท่าไหร่ ภาพจะยิ่งจางลงและทำให้เห็นข้อมูลชัดขึ้น ![เพิ่มรูปภาพพื้นหลังลงในกล่องโต้ตอบแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/adding3.png) 6. คุณสามารถระบุตัวเลือกต่อไปนี้ได้ โดยใช้แท็บตัวเลือก: - ล็อกอัตราส่วน - เลือกตัวเลือกนี้เพื่อรักษามิติดั้งเดิมของภาพไม่ให้เปลี่ยนไปจากการปรับแกน ไม่เลือกตัวเลือกนี้เพื่ออนุญาตให้เปลี่ยนรูปร่างของภาพได้ - แสดงภาพเต็มเสมอ - เลือกตัวเลือกนี้เพื่อป้องกันการตัดภาพเมื่อข้อมูลครอบคลุมเพียงส่วนหนึ่งของภาพ หากคุณล็อคแกนทั้งคู่ในมุมมอง ตัวเลือกนี้จะใช้ไม่ได้ - การเพิ่มเงื่อนไขสำหรับการแสดงภาพ โปรดดู[กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#AddConditions)เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการระบุเงื่อนไข ![กล่องโต้ตอบที่มีป้ายกำกับว่า “เพิ่มภาพพื้นหลัง” ที่มีฟิลด์สำหรับชื่อ ตัวเลือกภาพ และแสดงเฉพาะเมื่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/adding4.png) 7. คลิกตกลง เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์ X และ Y ในแถบแถวและคอลัมน์ในมุมมอง ภาพพื้นหลังจะแสดงอยู่ด้านหลังข้อมูล หากไม่เห็นภาพพื้นหลัง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้การวัดผลแบบไม่รวมสำหรับฟิลด์ X และ Y หากต้องการการวัดผลทั้งหมด ให้เลือก วิเคราะห์ > การวัดผลแบบรวม หากต้องการเปลี่ยนแต่ละการวัดผล คลิกขวาที่ฟิลด์ในแถบแล้วเลือกมิติ ท้ายที่สุด หากคุณได้สร้างฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดสำหรับฟิลด์ X และ Y แล้ว คุณจะต้องปิดใช้งานแผนที่ในตัวก่อนเพื่อให้ภาพพื้นหลังของคุณปรากฏขึ้นได้ เลือกแผนที่ > แผนที่พื้นหลัง > ไม่มี เพื่อปิดใช้งานแผนที่ในตัว เพื่อให้เห็นเครื่องหมายในมุมมองได้ชัดเจนขึ้นเมื่อแสดงบนภาพพื้นหลัง เครื่องหมายแต่ละจุดจะล้อมรอบด้วยสีทึบตัดเส้นเรียกว่า รัศมี คุณสามารถปิดรัศมีได้โดยการเลือกรูปแบบ > แสดงรัศมีของเครื่องหมาย ## การสร้างมุมมองด้วยภาพพื้นหลัง หลังจากที่คุณเพิ่มภาพพื้นหลังแล้ว คุณต้องสร้างมุมมองที่สอดคล้องกับการระบุแกน X และ Y สำหรับภาพ กล่าวคือฟิลด์ที่คุณระบุเป็น X และ Y ต้องอยู่ในแถบที่เหมาะสม ปฏิบัติตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อตั้งค่ามุมมองให้ถูกต้อง: 1. วางฟิลด์ที่ระบุเป็นแกน X ลงบนแถบคอลัมน์ หากคุณกำลังใช้งานแผนที่ ฟิลด์ลองจิจูดควรอยู่ในแถบคอลัมน์ อาจดูเหมือนกลับข้าง แต่อย่างไรก็ตาม ฟิลด์ในแถบคอลัมน์จะเป็นตัวกำหนดค่าที่แจกจ่ายตลอดทั้งแกน X 2. วางฟิลด์ที่ระบุเป็นแกน Y ลงบนแถบแถว หากคุณกำลังใช้งานแผนที่ ฟิลด์ละติจูดควรอยู่ในแถบแถว อาจดูเหมือนกลับข้าง แต่อย่างไรก็ตาม ฟิลด์ในแถบแถวจะเป็นตัวกำหนดค่าที่แจกจ่ายตลอดทั้งแกน Y ## การแก้ไขภาพพื้นหลัง หลังจากเพิ่มภาพพื้นหลังแล้ว คุณสามารถกลับมาแก้ไขฟิลด์ X และ Y ได้เสมอ รวมถึงตัวเลือกในแท็บตัวเลือกด้วย วิธีแก้ไขภาพ: 1. เลือก แผนที่ > ภาพพื้นหลัง 2. ในกล่องโต้ตอบภาพพื้นหลัง เลือกภาพที่คุณต้องการแก้ไขแล้วคลิกแก้ไข (คุณยังสามารถดับเบิลคลิกที่ชื่อภาพได้โดยตรง) ![กล่องโต้ตอบภาพพื้นหลังโดยมีการเลือกรูปภาพและมีวงกลมปุ่ม “แก้ไข”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/edit1.png)4. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขภาพพื้นหลัง แก้ไขภาพแล้วคลิกตกลง ## การเปิดใช้งานหรือปิดใช้งานภาพพื้นหลัง ถึงแม้ว่าคุณสามารถเพิ่มได้หลายภาพในเวิร์กบุ๊ก คุณอาจต้องการใช้ภาพเพียงส่วนหนึ่งสำหรับบางเวิร์กชีตเท่านั้น ยกตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการแสดงแผนที่ของทั้งประเทศสหรัฐอเมริกาในมุมมองหนึ่ง และแผนที่ของแต่ละรัฐในอีกมุมมองหนึ่ง ใช้กล่องทำเครื่องหมายในกล่องโต้ตอบภาพพื้นหลังเพื่อเปิดใช้งานหรือปิดใช้งานภาพที่ต้องการสำหรับเวิร์กชีตปัจจุบัน คุณสามารถแสดงหลายภาพได้โดยการเปิดใช้งานหลายภาพในเวิร์กชีตเดียว ยกตัวอย่างเช่น คุณอาจมีหลายภาพที่คุณต้องการวางซ้อนกันในพื้นหลังเพื่อสร้างภาพพื้นหลังขนาดใหญ่ขึ้น วิธีเปิดใช้งานหรือปิดใช้งานภาพพื้นหลัง: 1. เลือก แผนที่ > ภาพพื้นหลัง 2. ในกล่องโต้ตอบภาพพื้นหลัง เลือกกล่องทำเครื่องหมายถัดจากภาพที่คุณต้องการเปิดใช้งาน ![ตารางภาพพื้นหลังและการมองเห็น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/enable1.png)4. คลิกตกลง ## การเพิ่มเงื่อนไขแสดงและซ่อนให้กับภาพพื้นหลัง เมื่อคุณเพิ่มภาพพื้นหลังและเปิดใช้งาน ภาพจะแสดงโดยอัตโนมัติทุกในเวิร์กชีตที่มีฟิลด์ที่จำเป็นใช้อยู่ในมุมมอง เพื่อหลีกเลี่ยงการแสดงภาพในเวิร์กชีตทั้งหมด คุณสามารถระบุเงื่อนไข แสดง/ซ่อน เงื่อนไข แสดง/ซ่อน เป็นคำสั่งแบบมีเงื่อนไขที่คุณกำหนดเพื่อระบุเมื่อคุณต้องการแสดงภาพ ยกตัวอย่างเช่น คุณอาจมีภาพแบบแปลนของอาคารหลายชั้น แต่ละภาพมีความเชื่อมโยงกับพิกัดเดียวกัน (มุมของอาคาร) คุณไม่ต้องการแสดงแผนผังของชั้นหนึ่งในขณะที่คุณกำลังดูข้อมูลของชั้นสามอยู่ ในกรณีนี้ คุณสามารถระบุเงื่อนไขให้แสดงภาพของชั้นหนึ่งต่อเมื่อฟิลด์ชั้นมีค่าเท่ากับหนึ่งเท่านั้น **วิธีระบุเงื่อนไข แสดง/ซ่อน:** 1. เลือกแผนที่ > ภาพพื้นหลัง แล้วเลือกแหล่งข้อมูล 2. ในกล่องโต้ตอบภาพพื้นหลัง เลือกภาพที่คุณต้องการเพิ่มเงื่อนไข แล้วคลิกแก้ไข 3. ในกล่องโต้ตอบต่อไป ให้เลือกแท็บตัวเลือก 4. คลิกปุ่มเพิ่มที่ด้านล่างสุดของกล่องโต้ตอบ ![หน้าต่าง “เพิ่มภาพพื้นหลัง” พร้อมตัวเลือกสำหรับการกำหนดค่าภาพพื้นหลัง โดยไฮไลต์ปุ่ม “เพิ่ม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bkimages_manage_conditions1.png)6. เลือกฟิลด์ที่ต้องการใช้กำหนดเงื่อนไข ในตัวอย่างที่อธิบายไปข้างต้นคือฟิลด์ ชั้น ![หน้าต่าง “เลือกฟิลด์” ซึ่งจะแสดงตัวเลือกห้องนอน ชั้น และหมายเลขยูนิต และชั้นที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bkimages_manage_conditions2.png)8. ระบุเมื่อใดที่คุณต้องการแสดงภาพ โดยการเลือกค่าในฟิลด์ สำหรับตัวอย่างนี้ เลือก หนึ่ง ![หน้าต่าง “เลือกค่า” โดยจะมีตัวเลือกค่าตั้งแต่ 1 ถึง 4 และมีการเลือกหมายเลข 1](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bkimages_manage_conditions3.png)10. คลิกตกลง คำสั่งเงื่อนไขจะถูกเพิ่มลงไปในภาพ ในตัวอย่างแบบแปลนอาคาร คำสั่งเงื่อนไขจะแสดงภาพต่อเมื่อชั้นมีค่าเท่ากับหนึ่ง 11. คลิกตกลงสองครั้งเพื่อปิดกล่องโต้ตอบภาพพื้นหลังและปรับใช้การเปลี่ยนแปลง เมื่อคุณเพิ่มหลายเงื่อนไข ภาพพื้นหลังจะแสดงต่อเมื่อมีเงื่อนไขทั้งหมดครบถ้วนเท่านั้น ยกตัวอย่างเช่น หากภาพพื้นหลังมีสองเงื่อนไขในชื่อสถานที่และชั้น ภาพจะแสดงก็ต่อเมื่อสถานที่เป็น Greenwood Estates และอยู่ที่ชั้น 3 เท่านั้น ## การลบภาพพื้นหลัง เมื่อคุณไม่ต้องการใช้ภาพพื้นหลังอีกต่อไป คุณสามารถปิดใช้งานหรือลบภาพทิ้งก็ได้ ซึ่งจะทำให้ภาพนั้นไม่พร้อมใช้งานสำหรับเวิร์กชีตทั้งหมด **วิธีลบภาพ:** 1. เลือก แผนที่ > ภาพพื้นหลัง 2. ในกล่องโต้ตอบภาพพื้นหลัง เลือกภาพที่คุณต้องการลบ แล้วคลิกลบ ![หน้าต่างภาพพื้นหลังที่มีการเลือกภาพพื้นหลังแผนที่ชั้น 1 และการไฮไลต์ปุ่ม “ลบ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bkimages_manage_remove1.png) 3. คลิกตกลง ## ดูเพิ่มเติม - [การวิเคราะห์แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้ส่วนขยายของแดชบอร์ด ส่วนขยายช่วยให้คุณสามารถเพิ่มฟีเจอร์ที่ไม่ซ้ำกันลงในแดชบอร์ดหรือผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันภายนอก Tableau ได้โดยตรง การเพิ่มส่วนขยายนั้นทำได้ง่าย คุณเพียงรวมส่วนขยายไว้ในเลย์เอาต์แดชบอร์ดเช่นเดียวกับออบเจ็กต์แดชบอร์ดอื่นๆ ส่วนขยายจะขยายฟังก์ชันการทำงานของแดชบอร์ดด้วยความช่วยเหลือจากเว็บแอปพลิเคชันที่สร้างโดยนักพัฒนาบุคคลที่สาม หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์และต้องการสร้างส่วนขยายของคุณเอง โปรดดู[เอกสารประกอบ Tableau Extensions API](https://tableau.github.io/extensions-api/) ใน GitHub **หมายเหตุ**: ผู้ดูแลระบบ Tableau สามารถปิดส่วนขยายแดชบอร์ดได้สำหรับ [Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/th-th/desktop_deploy_setting_changes.htm#dashboard_extensions), [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dashboard_extensions_server.htm) และ [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dashboard_extensions_server.htm) ## เพิ่มส่วนขยายไปยังแดชบอร์ด 1. ในเวิร์กบุ๊ก Tableau ให้เปิดชีตของแดชบอร์ด 2. จากส่วนออบเจ็กต์ ให้ลากส่วนขยายไปยังแดชบอร์ด ![ลูกศรแสดงวิธีการเพิ่มส่วนขยายให้กับแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_extension_add.png) 3. ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่มส่วนขยาย” ให้ทำอย่างใดอย่างหนึ่งดังต่อไปนี้: - ค้นหาและเลือกส่วนขยาย - คลิกเข้าถึงส่วนขยายในเครื่อง และไปที่ไฟล์ .trex ที่คุณดาวน์โหลดมาก่อนหน้านี้ 4. หากได้รับแจ้งจากระบบ ให้อนุญาตหรือปฏิเสธการเข้าถึงข้อมูลในเวิร์กบุ๊กของส่วนขยายแดชบอร์ด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ส่วนขยายที่ Tableau เชื่อถือ และส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่าย](#Data) หากคุณอนุญาตให้เข้าถึงได้ ให้ทำตามคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อกำหนดค่าส่วนขยาย **หมายเหตุ:** หากคุณกำลังใช้ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ออบเจ็กต์ส่วนขยายจะปรากฏเป็นรายการที่ว่างเปล่าในสิ่งพิมพ์, PDF และรูปภาพของแดชบอร์ด (รวมถึงรูปภาพในอีเมลการสมัครใช้งาน) ### กำหนดค่าส่วนขยายของแดชบอร์ด ส่วนขยายของแดชบอร์ดบางรายการมีตัวเลือกการกำหนดค่าที่ให้คุณปรับแต่งฟีเจอร์ต่างๆ ได้ 1. เลือกส่วนขยายในแดชบอร์ด และเลือกกำหนดค่าจากเมนูแบบเลื่อนลงที่มุมบนขวา 2. ทำตามคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อกำหนดค่าส่วนขยาย ![เมนูบริบทเพื่อกำหนดค่าส่วนขยายบนแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_extension_configure.png) ### โหลดส่วนขยายของแดชบอร์ดซ้ำ หากส่วนขยายของแดชบอร์ดไม่ตอบสนอง คุณอาจต้องโหลดซ้ำ ซึ่งคล้ายกับการรีเฟรชหน้าเว็บในเบราว์เซอร์ 1. เลือกส่วนขยายในแดชบอร์ด และเลือกโหลดซ้ำจากเมนูแบบเลื่อนลงที่มุมบนขวา ส่วนขยายของแดชบอร์ดจะได้รับการรีเฟรชและตั้งค่าเป็นสถานะเดิม 2. หากการโหลดส่วนขยายซ้ำไม่สามารถทำให้ส่วนขยายกลับสู่สถานะใช้งานได้ ให้ลองลบออกจากแดชบอร์ดและเพิ่มอีกครั้ง ## การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ส่วนขยายที่ Tableau เชื่อถือ และส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่าย ส่วนขยายคือเว็บแอปพลิเคชันที่มาในมาตรฐานสองรูปแบบ: - _ส่วนขยายที่ Tableau เชื่อถือ_ได้รับการตรวจสอบและปรับใช้เป็นกรณีพิเศษบนโฮสต์ที่จัดการโดย Tableau ซึ่งรวมถึงส่วนขยายที่พัฒนาและจัดการโดย Tableau ส่วนขยายที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์ของ Tableau Exchange และปรับใช้กับบริการตรวจสอบและโฮสต์ส่วนขยายของ Tableau และส่วนขยายภายในโฮสต์ส่วนขยายแบบแซนด์บ็อกซ์เดิมของเรา - _ส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่าย_จะโฮสต์โดยโฮสต์บุคคลที่สาม ส่วนขยายเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการการส่งมอบส่วนขยายของตนได้โดยที่ Tableau ไม่ต้องควบคุมดูแล ซึ่งรวมถึงส่วนขยายที่พาร์ทเนอร์จัดการโดยตรงเพื่อให้การสนับสนุนการใช้งานจริงที่ดียิ่งขึ้น ส่วนขยายที่โฮสต์และปรับใช้ภายในเครือข่ายของคุณ และส่วนขยายที่ต้องสื่อสารกับบริการของบุคคลที่สามภายนอก Tableau ก่อนที่จะอนุญาตส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่าย โปรดตรวจสอบว่าคุณไว้วางใจนักพัฒนาและเว็บไซต์ที่โฮสต์ส่วนขยายนั้นแล้ว โดยค่าเริ่มต้น ส่วนขยายจะใช้โปรโตคอล HTTPS ซึ่งรับประกันช่องทางที่เข้ารหัสสำหรับการส่งและรับข้อมูล และรับรองความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยบางอย่าง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลเมื่อใช้ส่วนขยายของแดชบอร์ด โปรดดู [ความปลอดภัยของส่วนขยาย - แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการปรับใช้](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_extensions.htm) ### อนุญาตหรือปฏิเสธส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่าย ตามค่าเริ่มต้น ส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่ายจะต้องขอสิทธิ์จึงจะทำงานได้ กล่องโต้ตอบสิทธิ์นี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สามที่โฮสต์อยู่ และระดับการเข้าถึงข้อมูลที่ส่วนขยายจำเป็นต้องใช้ เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบข้อมูลนี้ก่อนที่จะอนุญาตให้ส่วนขยายทำงาน โดยทั่วไปแล้ว ส่วนขยายจะเข้าถึงข้อมูลที่มองเห็นได้ในมุมมอง ส่วนขยายอาจร้องขอการเข้าถึงข้อมูลที่ลึกขึ้นในเวิร์กบุ๊กเมื่อร้องขอ “การเข้าถึงข้อมูลทั้งหมด” ซึ่งอาจรวมถึงการเข้าถึงข้อมูลพื้นฐานทั้งหมด ชื่อตารางและฟิลด์จากแหล่งข้อมูล และข้อมูลเกี่ยวกับการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ก่อนที่จะอนุญาตให้ส่วนขยายทํางานในเวิร์กบุ๊ก คุณควรตรวจสอบข้อมูลที่ประกาศในกล่องโต้ตอบสิทธิ์ของส่วนขยายและตัดสินใจว่าคุณต้องการอนุญาตหรือปฏิเสธให้ส่วนขยายทำงานและเข้าถึงข้อมูลนี้หรือไม่ หากคุณจะดูแดชบอร์ดด้วยส่วนขยายที่ต้องการสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลแบบเต็มรูปแบบ และสิทธิ์การเข้าถึงนั้นถูกปฏิเสธ จะมีข้อความปรากฏแทนที่ส่วนขยายนั้น หากคุณเชื่อถือส่วนขยายและต้องการใช้งาน คุณสามารถรีเซ็ตสิทธิ์และอนุญาตให้เรียกใช้ส่วนขยายได้ ![เมนูบริบทเพื่อรีเซ็ตสิทธิ์สำหรับส่วนขยายบนแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_extension_reset_perms.png) 1. เลือกส่วนขยายในแดชบอร์ด และเลือกรีเซ็ตสิทธิ์จากเมนูดรอปดาวน์ที่มุมบนขวา 2. คลิกอนุญาตเพื่อให้ส่วนขยายทำงานและเข้าถึงข้อมูลได้ หรือปฏิเสธเพื่อกันไม่ให้ส่วนขยายทำงาน ### ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเปิดใช้งาน JavaScript ใน Tableau Desktop ส่วนขยายของแดชบอร์ดจะโต้ตอบกับข้อมูลโดยใช้ไลบรารี Tableau Extensions API ซึ่งเป็นไลบรารี JavaScript หากคุณต้องการใช้ส่วนขยาย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งาน JavaScript ในการตั้งค่าการรักษาความปลอดภัยของแดชบอร์ด: เลือกความช่วยเหลือ > การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน > ตั้ตั้งค่าความปลอดภัยในมุมมองเว็บของแดชบอร์ด > เปิดใช้งาน JavaScript ## ตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่วนขยายทำงานบน Tableau Cloud หรือ Tableau Server คุณสามารถเพิ่มส่วนขยายให้กับเวิร์กบุ๊กที่คุณเผยแพร่จาก Tableau Desktop หรือเผยแพร่โดยตรงในโหมดการเขียนเว็บของ Tableau Cloud และ Tableau Server ได้ ผู้ดูแลระบบ Tableau ต้องอนุญาตให้ส่วนขยายทำงานบนไซต์และเพิ่มส่วนขยายที่เปิดใช้งานด้วยเครือข่ายลงในรายการที่อนุญาต ผู้ดูแลระบบควรอนุญาตเฉพาะส่วนขยายที่คุณได้ทดสอบและเชื่อถือเท่านั้น หากคุณต้องการใช้ส่วนขยายของแดชบอร์ดบน Tableau Cloud หรือ Tableau Server ให้แจ้งให้ผู้ดูแลระบบของคุณไปที่ [จัดการส่วนขยายของแดชบอร์ดใน Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dashboard_extensions_server.htm) หรือ [จัดการส่วนขยายแดชบอร์ดใน Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dashboard_extensions_server.htm) ### ตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่วนขยายมีสิทธิ์ในการเข้าถึงเวิร์กบุ๊กหรือมุมมอง หากคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กที่มีส่วนขยาย โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่วนขยายนั้นมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่มองเห็นได้ในมุมมอง ข้อมูลที่มองเห็นได้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าข้อมูลสรุป หากต้องการให้สิทธิ์การเข้าถึงนี้บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าเวิร์กบุ๊กหรือมุมมองอนุญาตให้ดาวน์โหลดข้อมูลสรุปได้ ทั้งนี้ ส่วนขยายจะไม่ดาวน์โหลดข้อมูลของคุณ ส่วนขยายเพียงแค่ต้องการสิทธิ์เพื่อให้สามารถโต้ตอบกับข้อมูลในมุมมองได้ คุณสามารถกําหนดสิทธิ์ในการดาวน์โหลดข้อมูลสรุปที่ระดับเวิร์กบุ๊กหรือระดับมุมมองได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณเลือกให้แสดงชีตเป็นแท็บเมื่อเผยแพร่เวิร์กบุ๊กหรือไม่ หากชีตไม่แสดงเป็นแท็บ คุณจะต้องกําหนดสิทธิ์ที่ระดับมุมมอง หากคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กหรือมุมมองไปยัง Tableau Public ส่วนขยายนั้นต้องใช้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่มองเห็นได้ด้วย หากต้องการให้สิทธิ์ ให้เปิดการตั้งค่า แล้วเลือกอนุญาตให้เข้าถึง ### เว็บเบราว์เซอร์ที่รองรับส่วนขยายแบบ Sandbox ส่วนขยายแบบ Sandbox ทำงานได้ในทุกเบราว์เซอร์ที่รองรับ [Tableau Server](https://www.tableau.com/th-th/products/techspecs#server) และ [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/th-th/products/techspecs#online) ยกเว้น Internet Explorer 11 ### เวอร์ชันของ Tableau Server ที่รองรับส่วนขยายแบบ Sandbox คุณสามารถใช้ส่วนขยายแบบ Sandbox ได้ใน Tableau Server 2019.4 และใหม่กว่า ## รับการสนับสนุนสำหรับส่วนขยายแดชบอร์ดที่บุคคลที่สามและพาร์ทเนอร์ของ Tableau สร้างขึ้น Tableau ไม่รองรับส่วนขยายที่พาร์ทเนอร์และบุคคลที่สามของ Tableau สร้างขึ้นโดยตรง อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการความช่วยเหลือ มีสถานที่บางแห่งที่คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ - หน้าของพาร์ทเนอร์บางหน้าใน Tableau Exchange มีลิงก์**การสนับสนุน** โดยตรงเพื่อช่วยเหลือคุณ - ติดต่อผู้สร้างส่วนขยายผ่านทางลิงก์**เว็บไซต์นักพัฒนา**ใน Tableau Exchange หากมีคำถามเกี่ยวกับ Extensions API เราขอแนะนำให้นักพัฒนาแชร์คำถามและขอความช่วยเหลือผ่าน[ช่องทาง DataDev Slack](https://tableau-datadev.slack.com/archives/CHJ9BHKG9) หรือ[ส่งปัญหาทาง GitHub](https://github.com/tableau/extensions-api/issues) เกี่ยวกับ Extension API [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ซ้อนเครื่องหมาย การซ้อนเครื่องหมายจะมีความเกี่ยวข้องเมื่อมุมมองข้อมูลของคุณมีแกนตัวเลข กล่าวคือ มีการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการบนแผงแถวหรือแถบคอลัมน์ เมื่อมีการซ้อนเครื่องหมาย ระบบจะทำการดึงเครื่องหมายเหล่านั้นออกมาตามแนวแกนแบบรวมกัน เมื่อไม่มีการซ้อนเครื่องหมาย ระบบจะทำการดึงเครื่องหมายเหล่านั้นออกมาตามแนวแกนแบบแยกกัน ซึ่งทำให้ข้อมูลทับซ้อนกัน การซ้อนเครื่องหมายมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแผนภูมิแท่ง ซึ่งนี่ก็เป็นสาเหตุที่ว่าทำไม Tableau ถึงใช้การซ้อนแท่งข้อมูลแบบอัตโนมัติ คุณอาจคิดว่าการซ้อนเครื่องหมายนั้นมีประโยชน์สำหรับเครื่องหมายอื่นๆ เช่นกัน เช่น เส้นต่างๆ คุณสามารถควบคุมได้ว่าจะซ้อนเครื่องหมายต่างๆ หรือจะให้ทับซ้อนกันในมุมมองที่กำหนดโดยการเลือกรายการเมนูการวิเคราะห์ \> ซ้อนเครื่องหมาย คุณสามารถอนุญาตให้ Tableau เลือกโดยอัตโนมัติว่าจะซ้อนเครื่องหมายหรือคุณจะสามารถกำหนดเปิดหรือปิดด้วยตนเอง การตั้งค่าเริ่มต้นคืออัตโนมัติ เมื่อคุณอยู่ในโหมดอัตโนมัติ เมนู “ซ้อนเครื่องหมาย” จะแสดงว่าเครื่องหมายที่ซ้อนกันนั้นเปิดอยู่หรือปิดอยู่ การเลือกเปิดหรือปิด บนเมนูซ้อนเครื่องหมายจะเป็นการสลับไปใช้โหมดกำหนดเอง การเลือกของคุณจะคงอยู่ตลอดการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่เกิดขึ้นกับมุมมอง ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงถึงการซ้อนเครื่องหมาย ## ตัวอย่าง: การซ้อนเครื่องหมาย ลองพิจารณามุมมองของแท่งแบบซ้อนกันที่แสดงด้านล่าง สร้างขึ้นโดยการวางมิติข้อมูลบนแถบคอลัมน์ วางการวัดผลบนแผงแถว และและการเข้ารหัสสีข้อมูลตามมิติข้อมูล (กล่าวคือ การวางมิติข้อมูลลงบนสีบนการ์ดเครื่องหมาย) ![แผนภูมิแท่งแบบซ้อนของกำไรตามกลุ่มลูกค้าและโหมดการจัดส่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/stackmarks_4.png) ## ตัวอย่าง: การซ้อนเส้น ลองพิจารณามุมมองข้อมูลที่แสดงไว้ด้านล่าง สร้างขึ้นโดยการวางมิติวันที่บนแถบคอลัมน์ วางการวัดผลบนแผงแถว และและการเข้ารหัสสีข้อมูลตามมิติข้อมูล (กล่าวคือ การวางมิติข้อมูลลงบนสีบนการ์ดเครื่องหมาย) เนื่องจากประเภทของเครื่องหมายคือ “เส้น” เครื่องหมายจึงไม่มีการซ้อนกันโดยอัตโนมัติ แต่จะมีการดึงเครื่องหมายเหล่านั้นออกมาตามแกนแนวนอนแบบแยกกัน ![แผนภูมิเส้นแสดงกำไรตามกลุ่มลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/stackmarks_2.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ซูมและเลื่อนมุมมอง และเลือกเครื่องหมาย ที่มุมซ้ายบนของมุมมอง แถบเครื่องมือมุมมองจะช่วยให้คุณซูมเข้าและออก เลื่อนมุมมอง และเลือกเครื่องหมายข้อมูลได้ ![แถบเครื่องมือของมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_main.png) ## แสดงหรือซ่อนแถบเครื่องมือของมุมมอง **เคล็ดลับ:** หากคุณไม่เห็นแถบเครื่องมือของมุมมองใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server โปรดขอให้เจ้าของเนื้อหาแสดงแถบโดยใช้คำแนะนำเหล่านี้ หรือ [ใช้แป้นพิมพ์ลัด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/shortcut.htm#Shortcuts_marks) เพื่อซูม เลื่อน และเลือกเครื่องหมาย เมื่อคุณวางเมาส์เหนือมุมมองแผนที่ แถบเครื่องมือของมุมมองจะปรากฏขึ้นตามค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถเปลี่ยนลักษณะการทำงานนั้นได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ปรับแต่งวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customize_interaction.htm) คุณยังสามารถแสดงแถบเครื่องมือในมุมมองประเภทอื่นได้ เช่น แผนภาพการกระจายหรือ Box Plot 1. หากคุณกำลังทำงานกับแดชบอร์ด ให้เลือกโซนที่คุณต้องการแสดงหรือซ่อนแถบเครื่องมือ 2. จากเมนูด้านบน ให้เลือกเวิร์กชีต > แสดงแถบเครื่องมือของมุมมอง แล้วเลือกหนึ่งในตัวเลือกต่อไปนี้: - อัตโนมัติ จะแสดงแถบเครื่องมือเมื่อคุณวางเมาส์เหนือมุมมองแผนที่ - แสดงเมื่อวางเมาส์เหนือจุดนั้น จะแสดงแถบเครื่องมือเมื่อคุณวางเมาส์เหนือมุมมองประเภทใดก็ได้ - ซ่อน ไม่แสดงแถบเครื่องมือในมุมมองที่เลือก (อย่างไรก็ตาม เพื่อปรับปรุงความสามารถในการใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ แถบเครื่องมือจะปรากฏขึ้นเมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับมุมมองแบบเลื่อนได้หรือการเลือกหลายรายการ) **เคล็ดลับ:** ใน Tableau Desktop คุณสามารถสลับเปิดหรือปิดแถบเครื่องมือได้อย่างรวดเร็ว คลิกขวาที่ใดก็ได้ในมุมมอง และเลือกแสดงแถบเครื่องมือของมุมมองหรือซ่อนแถบเครื่องมือของมุมมอง ## ซูมและเลื่อน แถบเครื่องมือของมุมมองมีตัวควบคุมการซูมและเครื่องมือเลื่อนที่ช่วยให้คุณเห็นพื้นที่ต่างๆ ของมุมมองที่ซูมได้ ### ซูมเข้าและออก บนแถบเครื่องมือของมุมมอง ให้คลิกปุ่มซูมเข้า ![ปุ่มซูมเข้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_zoomin.png) เพื่อซูมเข้า และคลิกปุ่มซูมออก ![ปุ่มซูมออก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_zoomout.png) เพื่อซูมออก หากแถบเครื่องมือของมุมมองซ่อนอยู่ ให้ดับเบิลคลิกที่มุมมองเพื่อซูมเข้า เมื่อต้องการซูมออก ให้กด Shift ค้างไว้ แล้วดับเบิลคลิกที่มุมมอง ### ซูมเข้าไปยังพื้นที่เฉพาะ หากต้องการซูมเข้าไปยังพื้นที่เฉพาะของมุมมอง ให้คลิกปุ่มเครื่องมือ “ซูมพื้นที่” ![ปุ่มเครื่องมือพื้นที่ซูม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_zoomarea.png) บนแถบเครื่องมือของมุมมอง แล้วลากในมุมมอง หากแถบเครื่องมือของมุมมองซ่อนอยู่ ให้กด Ctrl + Shift (Wind0ws) หรือ Command+ Shift (macOS) ค้างไว้เพื่อใช้เครื่องมือ “ซูมพื้นที่” ### รีเซ็ตมุมมอง หลังจากที่คุณซูมเข้าหรือออก แกนในมุมมองจะได้รับการแก้ไขเป็นช่วงที่กำหนด หากต้องการรีเซ็ตแกนอย่างรวดเร็วเพื่อให้ซูมมุมมองไปยังข้อมูลทั้งหมดของคุณโดยอัตโนมัติ ทำตามขั้นตอนอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ - ใน Tableau Desktop ให้คลิกปุ่ม “รีเซ็ต” ![ปุ่มรีเซ็ต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_reset.png) บนแถบเครื่องมือของมุมมอง - ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้คลิกปุ่ม “ซูมโฮม” ![ปุ่มโฮมซูม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_reset_web.png) บนแถบเครื่องมือของมุมมอง ### เลื่อนมุมมอง หากต้องการเลื่อน ทำตามขั้นตอนอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ - กด Shift ค้างไว้ แล้วลากข้ามมุมมอง - บนแถบเครื่องมือของมุมมอง ให้วางเมาส์เหนือลูกศร เลือกเครื่องมือ “เลื่อน” ![ปุ่มเครื่องมือเลื่อน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_pan2.png) แล้วลากข้ามมุมมอง ## เลือกเครื่องหมาย เลือกเครื่องหมายเพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องมือดังกล่าวในเคล็ดลับเครื่องมือที่ปรากฏขึ้น คุณยังสามารถดูข้อมูลพื้นฐานหรือกรองเครื่องหมายที่เลือกจากมุมมองได้อย่างรวดเร็ว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เคล็ดลับเครื่องมือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Tooltips) เมื่อคุณเลือกเครื่องหมายในมุมมอง เครื่องหมายอื่นๆ ทั้งหมดจะถูกทำให้จางลงเพื่อดึงดูดความสนใจไปยังส่วนที่เลือก ระบบจะบันทึกการเลือกของคุณไว้กับเวิร์กบุ๊ก ![เครื่องหมายที่เลือกในมุมมองพร้อมกับเครื่องหมายอื่นๆ บนการแสดงเป็นภาพสีจาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/highlightaction3.png) ### เลือกเครื่องหมายแต่ละรายการหรือหลายรายการ หากต้องการเลือกเครื่องหมายแต่ละรายการ ให้คลิกที่เครื่องหมายนั้น หากต้องการเพิ่มเครื่องหมายแต่ละรายการในรายการที่เลือก ให้กดปุ่ม Ctrl (Windows) หรือปุ่ม Command (macOS) ค้างไว้ หากต้องการเลือกหลายเครื่องหมายพร้อมกัน ให้ลากข้ามมุมมองขณะใช้เครื่องมือ “สี่เหลี่ยม” “ทรงกลม” และ Lasso บนแถบเครื่องมือของมุมมอง ### ทำการเลือกพื้นที่แบบสี่เหลี่ยม เครื่องมือ “สี่เหลี่ยม” จะเลือกเครื่องหมายภายในรูปทรงสี่เหลี่ยม หากต้องการใช้เครื่องมือ “สี่เหลี่ยม” ให้วางเมาส์เหนือลูกศรบนแถบเครื่องมือของมุมมอง คลิกปุ่มเครื่องมือ “สี่เหลี่ยม” ![ปุ่มเครื่องมือสีเหลี่ยมมุมฉาก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_rectanglebutton.png) แล้วลากข้ามมุมมอง **หมายเหตุ:** เครื่องมือ “สี่เหลี่ยม” เป็นเครื่องมือเริ่มต้นในมุมมองส่วนใหญ่และอาจไม่ปรากฏในแถบเครื่องมือของมุมมอง ในกรณีนี้ เพียงลากข้ามมุมมองเพื่อใช้เครื่องมือสี่เหลี่ยม ![แถบเครื่องมือมุมมองที่เน้นปุ่มเครื่องมือสี่เหลี่ยมผืนผ้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_rectangle.png) ### ทำการเลือกพื้นที่แบบวงกลม เครื่องมือ “วงกลม” จะเลือกเครื่องหมายภายในพื้นที่วงกลม หากต้องการใช้เครื่องมือ “วงกลม” ให้วางเมาส์เหนือลูกศรบนแถบเครื่องมือของมุมมอง คลิกปุ่มเครื่องมือ “วงกลม” ![ปุ่มเครื่องมือแบบเรเดียล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_radialbutton.png) แล้วลากข้ามมุมมอง ![แถบเครื่องมือมุมมองที่ไฮไลต์ปุ่มเครื่องมือแบบเรเดียล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_radial.png) คุณยังสามารถวัดระยะทางในมุมมองแผนที่ด้วยเครื่องมือ “วงกลม” ได้ด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [วัดระยะทางระหว่างจุดข้อมูลและสถานที่ในแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_measure_distance.htm) ### ทำการเลือกพื้นที่ในรูปเส้น ด้วยเครื่องมือ Lasso คุณสามารถเลือกเครื่องหมายได้หลายรายการโดยการวาดรูปร่างด้วยตนเองรอบๆ รายการที่เลือก เครื่องมือนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการรวมเฉพาะเครื่องหมายบางอย่าง และยกเว้นเครื่องหมายอื่นๆ ที่อยู่รอบๆ หากต้องการใช้เครื่องมือ Lasso ให้วางเมาส์เหนือลูกศรบนแถบเครื่องมือของมุมมอง คลิกปุ่มเครื่องมือ Lasso ![แถบเครื่องมือมุมมองที่ไฮไลต์ปุ่ม Lasso Tool](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_lassobutton.png) แล้ววาดรูปร่างด้วยตนเองรอบๆ เครื่องหมายที่คุณต้องการเลือก ![ปุ่ม Lasso Tool](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewtools_lasso.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เซตสำหรับ Top N และ Others (อื่นๆ) หากคุณเก็บรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่คุณต้องการแสดงเป็นภาพ คุณอาจพบว่าการจำกัดจำนวนข้อมูลที่แสดงให้เหลือเป็นระเบียนข้อมูลหนึ่งเซตย่อยที่สำคัญสามารถช่วยให้คุณทำงานและตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น บทความนี้จะอธิบายวิธีสร้างมุมมองอินเทอร์แอกทีฟที่แยกลูกค้าของคุณออกเป็นสองกลุ่มไดนามิก: - ลูกค้า Top N - ลูกค้าอื่นๆ ทั้งหมด มุมมองนี้จะประกอบด้วยการควบคุมที่ผู้ใช้ของคุณสามารถปรับแก้เพื่อเปลี่ยนจำนวนลูกค้าที่ถูกบรรจุอยู่ในกลุ่มลูกค้า Top ได้ เมื่อผู้ใช้เปลี่ยนจำนวน มุมมองจะถูกอัปเดตให้ตรงตามการเปลี่ยนแปลงนั้นๆ ### เซตและแหล่งข้อมูลที่รองรับ วิธีสร้างมุมมองสำหรับลูกค้า Top ดังที่อธิบายในบทความนี้จะใช้ฟังก์ชันการทำงาน In/Out ของเซต เซตเริ่มใช้เป็นครั้งแรกใน Tableau Desktop เวอร์ชัน 8.0 สำหรับการเชื่อมต่อแบบสด ฟังก์ชันการทำงานแบบ In/Out กำหนดให้ต้องใช้แหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือแหล่งข้อมูลหลายมิติ หากคุณใช้แหล่งข้อมูลแบบไฟล์ เช่น เวิร์กบุ๊ก Microsoft Excel หรือไฟล์ข้อความ คุณสามารถใช้การแยกข้อมูลซึ่งจากนั้นคุณจะสร้างเซตได้ ### ขั้นตอนที่ 1: สร้างพารามิเตอร์ 1. ใน Tableau Desktop ให้เปิดเวิร์กบุ๊กและเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Sample-Superstore 2. เปิดเวิร์กชีตใหม่ 3. ในแผงข้อมูล ให้คลิกลูกศรแบบเลื่อนลงในมุมขวาบน แล้วเลือกสร้างพารามิเตอร์ 4. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ให้ทำดังนี้: - ในกล่องข้อความชื่อ ให้พิมพ์ ลูกค้า Top 2 - สำหรับประเภทข้อมูล ให้เลือกจำนวนเต็ม - สำหรับ ค่าปัจจุบัน ให้พิมพ์ 5 - สำหรับค่าที่อนุญาต ให้คลิกช่วง - ใต้ช่วงของค่า ให้ทำดังนี้: - คลิกต่ำสุด แล้วพิมพ์ 5 - คลิกสูงสุด แล้วพิมพ์ 20 - คลิกขนาดขั้น แล้วพิมพ์ 5 ระบบจะใช้พารามิเตอร์นี้ร่วมกับเซต Top N ที่คุณจะสร้างในขั้นตอนถัดไปเพื่อให้ปรับค่า Top N ในมุมมองได้อย่างรวดเร็ว ### ขั้นตอนที่ 2: สร้างเซตลูกค้า Top N 1. ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่มิติข้อมูล**ชื่อลูกค้า** และเลือก **สร้าง** > **เซต** 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างเซต” ที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้: - ในกล่องข้อความ**ชื่อ** ให้พิมพ์ **ลูกค้า Top N แบบอิงตามยอดขาย** - คลิกแท็บ **Top** - เลือก**ตามฟิลด์** - จากรายการดรอปดาวน์ฟิลด์ (หมวดหมู่) ให้เลือก**ยอดขาย** - จากรายการดรอปดาวน์การรวม ให้เลือก **ผลรวม** - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก**ตกลง** ### ขั้นตอนที่ 3: ตั้งค่ามุมมอง 1. จากแผงข้อมูล ใต้ **เซต** ให้ลาก**ลูกค้า Top N แบบอิงตามยอดขาย**ไปยังแถบ**แถว** 2. ลากมิติข้อมูล **ชื่อลูกค้า**ไปยังแถบ**แถว** จัดตำแหน่งให้อยู่ทางขวาของเซต 3. ลากการวัดผล**ยอดขาย**ไปที่แถบ**คอลัมน์** 4. ในแถบเครื่องมือ ให้คลิกปุ่มจัดเรียงจากมากไปน้อย ![ไอคอนลูกศรลำดับจากมากไปน้อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sort_descend.png) เพื่อให้แน่ใจว่าเชตจะทำงาน ![แผนภูมิแท่งแนวนอนของยอดขายโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/top-n-others2.1.png) 5. ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่เซต**ลูกค้า Top N แบบอิงตามยอดขาย** แล้วคลิก**สร้างฟิลด์ที่คำนวณ** 6. ที่กล่องโต้ตอบของฟิลด์ที่คำนวณที่เปิดอยู่ ให้ทำขั้นตอนต่อไปนี้: - ในกล่องข้อความ**ชื่อ** ให้พิมพ์ **ป้ายกำกับเซตย่อย** - ในกล่องข้อความ**สูตร** ให้พิมพ์สูตรต่อไปนี้เพื่อสร้างป้ายกำกับแบบไดนามิกสำหรับลูกค้าในเซต: `IF [Top N Customers by Sales] THEN "Top " + str([Top Customers 2]) + " Customers" ELSE "Others" END` - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก**ตกลง** 8. จากแผงข้อมูล ให้ลาก**ป้ายกำกับเซตย่อย**ไปยังแถบ**แถว** โดยวางระหว่างเซต Top N และมิติข้อมูล**ชื่อลูกค้า** 9. บนแถบ**แถว** ให้คลิกขวาที่เซต **IN/OUT(ลูกค้า Top N แบบอิงตามยอดขาย)** แล้วล้างการเลือก**แสดงส่วนหัว** การทำเช่นนี้จะซ่อนป้ายกำกับ In/Out พร้อมทั้งเก็บลำดับการจัดเรียงเพื่อที่เซตย่อย Top N ของคุณจะแสดงขึ้นเสมอที่ด้านบนสุดของมุมมอง 11. จากแผงข้อมูล ให้ลากเซต**ลูกค้า Top N แบบอิงตามยอดขาย**ไปยัง**สี** บนการ์ด**เครื่องหมาย** ![แผนภูมิแท่งแนวนอนที่แสดงยอดขายตามลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/top-n-others9.png) ### ขั้นตอนที่ 4: รวมเซต Top N กับพารามิเตอร์ไดนามิก 1. ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่**ลูกค้า Top N แบบอิงตามยอดขาย** แล้วเลือก**แก้ไขเซต** 2. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขเซต ให้ทำดังนี้: - เลือกแท็บ **Top** - คลิกเมนูดรอปดาวน์ค่า แล้วเลือกพารามิเตอร์ **ลูกค้า Top 2** - คลิก**ตกลง** ![ลูกค้ารายสูงสุด N รายตามยอดขายถูกตั้งค่าเป็นพารามิเตอร์ไดนามิกลูกค้ารายสูงสุด 2](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/top-n-others3.png) การทำเช่นนี้จะลิงก์เซต**ลูกค้า Top N แบบอิงตามยอดขาย**กับพารามิเตอร์ไดนามิก**ลูกค้า Top 2** แทนที่จะเป็นรายชื่อ 10 รายการแบบคงที่ ระบบจะใช้พารามิเตอร์นี้ร่วมกับเซต “ลูกค้า Top N แบบอิงตามยอดขาย” เพื่อให้ปรับค่า Top N ในมุมมองได้ 6. ในแผงข้อมูล ใต้พารามิเตอร์ ให้คลิกขวาที่พารามิเตอร์**ลูกค้า Top 2** แล้วเลือก**แสดงพารามิเตอร์** คุณสามารถควบคุมค่า Top N ได้ด้วยการใช้การควบคุมพารามิเตอร์**ลูกค้า Top 2**ในมุมมอง ![สร้างกลุ่มลูกค้าชั้นนำ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/settopn2.gif) ## เคล็ดลับเพิ่มเติมในการปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของมุมมอง ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนเพิ่มเติมที่คุณสามารถทำเพื่อช่วยให้ผู้ชมของคุณสามารถปรับเปลี่ยนการแสดงเซตย่อยลูกค้าได้อย่างยืดหยุ่น 1. จากเมนูดรอปดาวน์แผงข้อมูล ให้เลือก**สร้างพารามิเตอร์** 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้: - สำหรับ**ชื่อ** ให้พิมพ์**ขยายหรือยุบ** - สำหรับ**ประเภทข้อมูล** ให้เลือก**สตริง** - สำหรับ**ค่าที่อนุญาต** ให้เลือก**รายการ** - ใน**รายการค่า** ให้พิมพ์ค่า**ขยาย**และ**ยุบ** ![รายการค่าสำหรับพารามิเตอร์ขยายหรือยุบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/top-n-param-dialog.png) - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก**ตกลง** 4. เลือก **การวิเคราะห์** > **สร้างฟิลด์ที่คำนวณ** 5. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างฟิลด์ที่คำนวณ” ที่เปิดอยู่ ให้ทำดังต่อไปนี้เพื่อสร้างการคำนวณที่ใช้พารามิเตอร์ที่คุณเพิ่งสร้างเสร็จ การคำนวณนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุวิธีดูลูกค้าในเซตย่อย Others (อื่นๆ) ได้: - สำหรับ**ชื่อ** ให้ป้อน**การคำนวณชื่อลูกค้า** - ในกล่องสูตร ให้พิมพ์สูตรต่อไปนี้และคลิก **ตกลง**: `IF [Expand or Collapse]="Collapse" THEN IF [Top N Customers by Sales] THEN [Customer Name] ELSE "Others" END ELSE [Customer Name] END` 7. ในแผงข้อมูล ใต้พารามิเตอร์ ให้คลิกขวาที่พารามิเตอร์**ขยายหรือยุบ** แล้วเลือก**แสดงพารามิเตอร์** 8. จากแถบ**คอลัมน์** ให้ลากการวัดผล **SUM(ยอดขาย)** ไปยัง**ป้ายกำกับ** บนการ์ด**เครื่องหมาย** 9. จากแผงข้อมูล ให้ลาก**การคำนวณชื่อลูกค้า** โดยตรงไปทับบนฟิลด์**ชื่อลูกค้า** บนแถบ**แถว**เพื่อใส่แทนที่ ![ลากโฟลเดอร์แล้ววางลงบนชั้นวางแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OMsetTopN1.gif) ตอนนี้คุณจะสามารถใช้การควบคุมพารามิเตอร์**ขยายหรือยุบ**เพื่อดูรายชื่อในลูกค้า Top N ได้ และลูกค้าที่เหลือจะถูกรวมไปใส่ไว้ในเอนทรี **Others** เพียงเอนทรีเดียว ![ขยายหรือยุบพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/OMsetTopN2.gif) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ดูข้อมูลเบื้องหลัง เมื่อดูการแสดงเป็นภาพของ Tableau คุณสงสัยไหมว่าข้อมูลอะไรที่แสดงเป็นแต่ละเครื่องหมายหรือแม้แต่การแสดงเป็นภาพ (Viz) ทั้งหมด การแสดงเป็นภาพทั่วไปประกอบด้วยการวัดผลแบบรวบรวมโดยขึ้นอยู่กับโครงสร้างของมิติข้อมูลในมุมมอง เครื่องหมายทั้งหมดที่คุณเห็นในการแสดงเป็นภาพมีข้อมูลคอลัมน์และแถวพื้นฐาน หน้าต่าง “ดูข้อมูล” จะแสดงข้อมูลนี้ในรูปแบบตาราง ซึ่งจะกำหนดขอบเขตให้กับการเลือกหรือมุมมองปัจจุบัน หากคุณมีสิทธิ์ตามที่กำหนด คุณสามารถดูข้อมูลทั้งหมดได้ในเวิร์กชีต ชีตในแดชบอร์ด หรือในหน้า “แหล่งข้อมูล” ในเวิร์กชีต คุณสามารถ[ปรับแต่ง](#CustomizeView)หน้าต่าง “ดูข้อมูล” และ[ดาวน์โหลด](#DownloadAll)มุมมองที่ปรับแต่งดังกล่าวในรูปแบบ CSV **หมายเหตุ**: ผลการจัดเรียงที่ปรับแต่งจะไม่รวมอยู่ในข้อมูลที่ดาวน์โหลด โดยค่าเริ่มต้น หน้าต่าง “ดูข้อมูล” จะแสดงข้อมูลสูงสุด 10,000 แถวใน Tableau Desktop และข้อมูลสูงสุด 200 แถวใน Tableau Cloud และ Tableau Server **หมายเหตุ**: ระบบอาจแสดงคอลัมน์แตกต่างกันไปในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” และลำดับคอลัมน์อาจแตกต่างกันเมื่อคุณส่งออกในรูปแบบไฟล์ CSV ใน Tableau เวอร์ชัน 2022.1 และใหม่กว่า คุณสามารถปรับแต่งลำดับคอลัมน์ได้ด้วยตนเองก่อนที่จะส่งออกข้อมูล การเปลี่ยนแปลงวิธีจัดการกับลำดับคอลัมน์ในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” นี้จำเป็นต่อการรองรับความสัมพันธ์และตารางเชิงตรรกะ หากคุณใช้สคริปต์ที่ขึ้นอยู่กับลำดับคอลัมน์ที่กำหนดเอง เราขอแนะนำให้ใช้ Tableau Extensions API สำหรับ “ดูข้อมูล” เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลพื้นฐานในรูปแบบ CSV ## การเปิดหน้าต่าง “ดูข้อมูล” ข้อมูลที่คุณเห็นในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” จะแตกต่างกันไปโดยขึ้นอยู่กับบริบทของตำแหน่งที่คุณเปิด
บริบทการกำหนดขอบเขตวิธีการ

เวิร์กชีต: เครื่องหมายที่เลือก

Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Desktop

ในเวิร์กชีต ให้เลือกอย่างน้อยหนึ่งเครื่องหมาย จากนั้นเลือก “ดูข้อมูล” จากเมนู Tooltip จะแสดงข้อมูลเบื้องหลังที่กำหนดขอบเขตสำหรับเครื่องหมายแต่ละรายการหรือกลุ่มของเครื่องหมาย

หมายเหตุ: ต้องเลือกตัวเลือกรวมปุ่มคำสั่งสำหรับ Tooltip เพื่อให้ปุ่ม “ดูข้อมูล” พร้อมใช้งาน

มุมมองนี้สามารถปรับแต่งเองและดาวน์โหลดได้

เลือกเครื่องหมายอย่างน้อยหนึ่งรายการในมุมมอง จากนั้นเลือกดูข้อมูลจากเมนู Tooltip

เลือกเครื่องหมายบนการแสดงเป็นภาพแล้วเปิดเมนู ไอคอนสำหรับดูข้อมูล (ตาราง) จะไฮไลต์

หน้าแหล่งข้อมูล: ต่อตาราง

Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Desktop

ในหน้า “แหล่งข้อมูล” คุณสามารถเปิด “ดูข้อมูล” สำหรับแต่ละตารางที่แสดงในแหล่งข้อมูล (หน้าต่างด้านซ้าย)

คุณสามารถย้ายและจัดเรียงคอลัมน์ในมุมมองนี้ได้ แต่ไม่สามารถดาวน์โหลดข้อมูลได้

เลือก “ดูข้อมูล” ถัดจากตารางในหน้าต่างด้านซ้ายของหน้า “แหล่งข้อมูล”

เลือกหนังสือแล้ว ไอคอนดูข้อมูล (ตาราง) จะไฮไลต์

คุณยังสามารถแสดงหน้าต่าง “ดูข้อมูล” สำหรับ SQL ที่กำหนดเองโดยคลิกดูตัวอย่างผลลัพธ์ในกล่องโต้ตอบ SQL ที่กำหนดเอง

เวิร์กชีต: ปุ่มดาวน์โหลดบนแถบเครื่องมือ

Tableau Cloud และ Tableau Server

ในเวิร์กชีต (โหมดการดูหรือแก้ไข) การเลือก “ข้อมูล” จากปุ่ม “ดาวน์โหลด” เมนูจะแสดงข้อมูลทั้งหมดที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ

ในแดชบอร์ด สามารถดูข้อมูลเบื้องหลังได้ตามเวิร์กชีตที่เลือก เลือกชีตในแดชบอร์ดก่อนที่คุณจะคลิกปุ่มดาวน์โหลดเพื่อให้ตัวเลือกข้อมูลพร้อมใช้งาน

มุมมองนี้สามารถปรับแต่งเองและดาวน์โหลดได้

จากเมนูปุ่ม “ดาวน์โหลด” ให้เลือกข้อมูล

เคอร์เซอร์เลือก "ข้อมูล" จากเมนูดรอปดาวน์ดาวน์โหลด

เวิร์กชีต: แผงข้อมูล

Tableau Desktop เท่านั้น

ในเวิร์กชีต การเลือก “ดูข้อมูล” ที่ด้านบนของแผงข้อมูลจะแสดงข้อมูลแบบตารางสำหรับแต่ละฟิลด์ในแหล่งข้อมูลที่แสดงตามตาราง

มุมมองนี้สามารถปรับแต่งเองและดาวน์โหลดได้

ในแผงข้อมูลคลิกปุ่ม “ดูข้อมูล” ถัดจากฟิลด์ “ค้นหา”

ไอคอนดูข้อมูล (ตาราง) ถัดจากแถบค้นหาและไอคอนตัวกรอง

เวิร์กชีต: เมนูการวิเคราะห์

Tableau Desktop เท่านั้น

ในเวิร์กชีต การเลือก “ดูข้อมูล” จากเมนู “การวิเคราะห์” จะแสดงข้อมูลเบื้องหลังทั้งหมดที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ตารางที่สอดคล้องกันสำหรับการวัดผลที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพจะแสดงอยู่ในแผง “แท็บ”

มุมมองนี้สามารถปรับแต่งเองและดาวน์โหลดได้

จากเมนู “การวิเคราะห์” ให้เลือกดูข้อมูล

ในการแสดงเป็นภาพที่ไม่ใช่ตารางข้อความ คุณยังสามารถคลิกขวาที่มุมมอง จากนั้นเลือกดูข้อมูล

จากเมนูการวิเคราะห์ ให้เลือกมุมมองข้อมูล

แดชบอร์ด: เมนูการวิเคราะห์

Tableau Desktop เท่านั้น

บนแดชบอร์ด การเลือก “ดูข้อมูล” จากเมนูการวิเคราะห์จะแสดงข้อมูลทั้งหมดที่ใช้ชีตที่เลือกในปัจจุบัน หากไม่มีชีตที่ใช้งานอยู่ ข้อมูลของชีตเริ่มต้นจะแสดงขึ้น ตารางที่สอดคล้องกันสำหรับการวัดผลที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพจะแสดงอยู่ในแผงแท็บ

มุมมองนี้สามารถปรับแต่งเองและดาวน์โหลดได้

จากเมนู “การวิเคราะห์” ให้เลือกดูข้อมูล

กล่องโต้ตอบดูข้อมูลที่ซ้อนทับแดชบอร์ด ชีตที่เลือกคือข้อมูลที่แสดงในกล่องโต้ตอบ

สังเกตเส้นขอบสีเข้มรอบๆ รายละเอียดคำสั่งซื้อในชีต ซึ่งระบุว่าได้เลือกไว้ในแดชบอร์ด และกล่องโต้ตอบดูข้อมูลแสดงรายละเอียดคำสั่งซื้อ

## เปิด “ดูข้อมูล” ในเวิร์กชีต เมื่อเปิด “ดูข้อมูล” ในเวิร์กชีต คุณสามารถปรับแต่งการแสดงผลของหน้าต่าง “ดูข้อมูล” และดาวน์โหลดมุมมองที่ปรับแต่งนั้น หน้าต่าง “ดูข้อมูล” จะแสดงหลายแท็บที่ด้านซ้ายของหน้าต่าง จำนวนแท็บและประเภทของแท็บจะแตกต่างกันไปโดยขึ้นอยู่กับขอบเขตปัจจุบัน - แท็บสรุปจะแสดงมิติข้อมูลที่กำหนดมุมมองและการวัดผลแบบรวมหรือการวัดที่ประกอบด้วยเครื่องหมาย เมื่อใช้ฟิลด์วันที่ต่อเนื่องมากกว่าหนึ่งฟิลด์ในมุมมองหนึ่งๆ แถวสำหรับค่าของฟิลด์จะไม่ถูกผสานในข้อมูลสรุป โดยทั่วไปแล้ว ลักษณะการทำงานนี้ใช้กับมิติข้อมูลต่อเนื่อง แต่โดยทั่วไปจะเกิดขึ้นกับฟิลด์วันที่ - แท็บสำหรับแต่ละตารางที่มีการวัดผลในมุมมองจะแสดงฟิลด์ทั้งหมดจากตารางนั้น แท็บข้อมูลเบื้องหลังจะปรากฏขึ้นสำหรับแหล่งข้อมูลตารางเดียว หากต้องการแสดงฟิลด์ทั้งหมด ให้เลือก (ทั้งหมด) ใต้แสดงฟิลด์ เมื่อเลือก (ทั้งหมด)​แต่ละแท็บจะแสดงมิติข้อมูลทั้งหมดที่กำหนดมุมมอง ไม่ว่าจะมาจากตารางใดก็ตาม - ชื่อฟิลด์จะแสดงเป็นส่วนหัวของคอลัมน์ วางเมาส์ไว้ใกล้กับด้านบนของคอลัมน์เพื่อแสดงเมนูดรอปดาวน์และปุ่ม “จัดเรียง” คุณยังสามารถคลิกที่ใดก็ได้ในส่วนหัวของคอลัมน์เพื่อแสดงเมนูดรอปดาวน์ - การคำนวณบางอย่างที่ใช้ในมุมมองอาจแสดงบนแท็บด้วยเช่นกัน: - การคำนวณที่ไม่เกี่ยวข้องกับตารางในแผงข้อมูล เช่น การคำนวณรวมหรือการคำนวณที่ขยายตาราง - การคำนวณ LOD (`FIXED` หรือ `INCLUDE` เท่านั้น) แม้ว่าจะอยู่ในตารางในแผงข้อมูลก็ตาม การคำนวณ LOD เฉพาะกิจจะไม่แสดงใน “ดูข้อมูล” - ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่ใช้ในการคำนวณจะปรากฏขึ้น ไม่ว่าจะเป็นตารางเดิมหรือไม่ รวมถึงค่าของการคำนวณเอง ### เปิด “ดูข้อมูล” ในการแสดงเป็นภาพสำหรับเครื่องหมายอย่างน้อยหนึ่งเครื่องหมาย คลิกที่เครื่องหมายเพื่อแสดง Tooltip ในเมนู Tooltip ให้คลิกไอคอน “ดูข้อมูล” ![ไอคอนดูข้อมูล (ภาพประกอบตารางแบบง่าย)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdata_icon_solo.png) นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือกหลายเครื่องหมายพร้อมกัน จากนั้นคลิก “ดูข้อมูล” ในเมนู Tooltip เพื่อดูผลลัพธ์ “ดูข้อมูล” ที่รวมกัน ![เลือกเครื่องหมายบนการแสดงเป็นภาพแล้วเปิดเมนู ไอคอนสำหรับดูข้อมูล (ตาราง) จะไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdata_commandbutton.png) **หมายเหตุ**: ต้องเลือกตัวเลือกรวมปุ่มคำสั่งสำหรับ Tooltip ในการแสดงเป็นภาพเพื่อให้ปุ่ม “ดูข้อมูล” พร้อมใช้งาน ### เปิด “ดูข้อมูล” สำหรับมุมมองทั้งหมด #### Tableau Cloud และ Tableau Server หากต้องการดูข้อมูลเบื้องหลังสำหรับมุมมองทั้งหมดในโหมดการดูหรือแก้ไข ให้คลิกปุ่มดาวน์โหลดบนแถบเครื่องมือแล้วเลือกข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีการเลือกเครื่องหมายในมุมมอง มิฉะนั้นข้อมูลจะถูกกำหนดขอบเขตตามที่คุณเลือก ในแดชบอร์ด สามารถดูข้อมูลเบื้องหลังได้ตามเวิร์กชีตที่เลือก เลือกชีตในแดชบอร์ดก่อนที่คุณจะคลิกปุ่มดาวน์โหลดเพื่อให้ตัวเลือกข้อมูลพร้อมใช้งาน ![เคอร์เซอร์เลือก "ข้อมูล" จากเมนูดรอปดาวน์ดาวน์โหลด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdata_open_web.png) #### Tableau Desktop หากต้องการดูข้อมูลเบื้องหลังสำหรับมุมมองทั้งหมดจากเมนูการวิเคราะห์ ให้เลือกดูข้อมูล หน้าต่าง “ดูข้อมูล” จะแสดงผลลัพธ์ที่คล้ายกันในการดูข้อมูลสำหรับเครื่องหมาย แต่จะแสดงข้อมูลทั้งหมดที่ใช้ในมุมมองแทน ### เปิด “ดูข้อมูล” สำหรับแผงข้อมูล หากต้องการดูข้อมูลเบื้องหลังสำหรับแต่ละฟิลด์ในแหล่งข้อมูลที่แสดงตามตาราง ให้คลิกที่ไอคอน “ดูข้อมูล” ![ไอคอนดูข้อมูล (ภาพประกอบตารางแบบง่าย)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdata_icon_solo.png) ที่ด้านบนของแผงข้อมูลถัดจากฟิลด์ “ค้นหา” ![ไอคอนดูข้อมูล (ตาราง) ถัดจากแถบค้นหาและไอคอนตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdata_datapane_open.png) คุณสามารถเปิด “ดูข้อมูล” สำหรับแผงข้อมูลใน Tableau Desktop ได้เท่านั้น ## เปิด “ดูข้อมูล” สำหรับหน้า “แหล่งข้อมูล” สามารถเปิดหน้าต่าง “ดูข้อมูล” ต่อตารางสำหรับแหล่งข้อมูลได้ การดูข้อมูลสำหรับแหล่งข้อมูลก่อนหรือระหว่างการวิเคราะห์อาจเป็นประโยชน์ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจขอบเขตของแต่ละตาราง ฟิลด์และค่า รวมถึงการแสดงผลทั่วไปเกี่ยวกับข้อมูล เมื่อคุณเปิด “ดูข้อมูล” ในหน้า “แหล่งข้อมูล” คุณสามารถย้ายและจัดเรียงคอลัมน์ฟิลด์ในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” แต่ไม่สามารถดาวน์โหลดข้อมูลได้ ในหน้า “แหล่งข้อมูล” ให้วางเมาส์เหนือตารางหรือชีตในหน้าต่างด้านซ้ายเพื่อแสดงไอคอน “ดูข้อมูล” ![ไอคอนดูข้อมูล (ภาพประกอบตารางแบบง่าย)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdata_icon_solo.png) จากนั้นคลิกไอคอน ![เลือกหนังสือแล้ว ไอคอนดูข้อมูล (ตาราง) จะไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdata_datasource.png) หน้าต่าง “ดูข้อมูล” จะแสดงข้อมูลสำหรับตารางนั้น ## ปรับแต่งหน้าต่างดูข้อมูล ตัวเลือกการปรับแต่งทั้งหมดจะพร้อมใช้งานเมื่อเปิด “ดูข้อมูล” ในเวิร์กชีตและใช้สำหรับข้อมูลที่ดาวน์โหลด การปรับแต่งจะยังคงอยู่จนกว่าคุณจะปิดหน้าต่าง “ดูข้อมูล” การปิดหน้าต่าง “ดูข้อมูล” จะยกเลิกการปรับแต่งทั้งหมด **หมายเหตุ**: สำหรับหน้า “แหล่งข้อมูล” การจัดเรียงและการย้ายฟิลด์เป็นตัวเลือกเดียวที่พร้อมใช้งานสำหรับ “ดูข้อมูล”
ตัวเลือกวิธีการตำแหน่ง

แสดงหรือซ่อนคอลัมน์ของฟิลด์

คลิกแสดงฟิลด์และทำเครื่องหมายหรือยกเลิกการเลือกชื่อฟิลด์ หากต้องการแสดงฟิลด์ทั้งหมด ให้เลือก (ทั้งหมด)

จะมีการเพิ่มฟิลด์ไปทางด้านขวาของฟิลด์ที่แสดงอยู่ในปัจจุบัน

เลือกปุ่มแสดงฟิลด์และแสดงรายการค่า มีการตรวจสอบบางฟิลด์

ย้ายคอลัมน์ของฟิลด์

เลือกคอลัมน์ของฟิลด์อย่างน้อยหนึ่งคอลัมน์ แล้วคลิกลูกศรด้านขวาหรือซ้ายที่ด้านบนของหน้าต่าง หรือเลือกเมนูดรอปดาวน์และคลิกย้ายไปทางขาวและย้ายไปทางซ้าย

เคล็ดลับ: หากต้องการจัดกลุ่มคอลัมน์ที่ไม่อยู่ติดกัน ให้กด Ctrl ในขณะที่เลือกคอลัมน์ จากนั้นย้ายคอลัมน์ที่เลือกไปทางซ้ายหรือขวา

เลือกคอลัมน์ตารางแล้ว ลูกศรเมนูดรอปดาวน์จะถูกไฮไลต์ และไอคอนสำหรับการย้ายคอลัมน์จะถูกไฮไลต์ นอกจากนี้ยังมีเมนูข้อความพร้อมตัวเลือกสำหรับการย้ายคอลัมน์อีกด้วย

ลบคอลัมน์ของฟิลด์

เลือกคอลัมน์ของฟิลด์ แล้วเลือกลบออกจากเมนูดรอปดาวน์ หรือคลิกแสดงฟิลด์ และยกเลิกการเลือกฟิลด์เพื่อลบคอลัมน์ของฟิลด์

เลือกคอลัมน์และไฮไลต์เมนูดรอปดาวน์ ตัวเลือกในการลบจะไฮไลต์

เรียงลำดับข้อมูล

วางเมาส์ไว้ใกล้กับด้านบนของคอลัมน์เพื่อแสดงปุ่ม “จัดเรียง” คลิกปุ่ม “จัดเรียง” เพื่อเปลี่ยนการจัดเรียง

หรือให้คลิกเมนูดรอปดาวน์และเลือก จัดเรียงจากมากไปหาน้อยหรือจัดเรียงจากมากไปหาน้อย

หมายเหตุ: ผลการจัดเรียงที่ปรับแต่งจะไม่รวมอยู่ในข้อมูลที่ดาวน์โหลด

ตารางจะแสดงพร้อมข้อมูลผู้เขียน ที่ด้านบนของคอลัมน์วันเกิดของผู้เขียน ไอคอนการเรียงลำดับจะไฮไลต์

แก้ไขจำนวนแถวสูงสุดที่แสดง

โดยค่าเริ่มต้น หน้าต่าง “ดูข้อมูล” จะแสดงข้อมูลสูงสุด 10,000 แถวแรกใน Tableau Desktop และข้อมูลสูงสุด 200 แถวแรกใน Tableau Cloud และ Tableau Server

คุณสามารถเพิ่มหรือลดจำนวนแถวสูงสุดที่แสดงในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” การตั้งค่านี้ไม่มีผลกับจำนวนแถวที่ส่งออกเมื่อคุณคลิกปุ่มการตั้งค่านี้ไม่มีผลกับจำนวนแถวที่ส่งออกเมื่อคุณคลิกปุ่มดาวน์โหลด

คลิกในฟิลด์จำนวนแถวเพื่อแก้ไข คลิกปุ่มลูกศรหรือกด Enter บนแป้นพิมพ์เพื่อใช้การเปลี่ยนแปลง

ฟิลด์สำหรับแก้ไขจำนวนแถวสูงสุดแสดงค่า 12,000

แสดงชื่อแทน

คลิกปุ่มการตั้งค่าเพื่อแสดงหรือซ่อนนามแฝงสำหรับชื่อฟิลด์ทั้งหมด

เคอร์เซอร์จะวางอยู่เหนือไอคอนรูปเฟืองการตั้งค่า แสดงนามแฝงถูกเลือกไว้

## ดาวน์โหลดข้อมูลจากหน้าต่าง “ดูข้อมูล” หากต้องการส่งออกข้อมูลทั้งหมดของแท็บที่เลือก ให้คลิกปุ่มดาวน์โหลดที่มุมขวาบนของหน้าต่าง ข้อมูลจะถูกส่งออกเป็นไฟล์ CSV โดยใช้การกำหนดค่าปัจจุบันเป็นหน้าต่าง “ดูข้อมูล” และไม่จำกัดอยู่ที่จำนวนแถวที่แสดงในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” อยู่ในขณะนี้ ค่า null จะดาวน์โหลดเป็นสตริงว่างเปล่า ผลการจัดเรียงที่ปรับแต่งจะไม่รวมอยู่ในข้อมูลที่ดาวน์โหลด ![แสดงข้อมูลการดูร้านหนังสือ ปุ่มดาวน์โหลดถูกไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdata_download_all.png) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: หากคุณเป็นผู้เขียนเวิร์กบุ๊กและต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลุ่มเป้าหมายไม่สามารถคัดลอกหรือดาวน์โหลดข้อมูลทั้งหมดได้ ลอง[ปิดปุ่มคำสั่งใน Tooltip](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/view_parts.htm#disable-tooltip-commands) หรือปฏิเสธ[สิทธิ์](https://help.tableau.com/current/server/th-th/permissions.htm#capabilities)ของเวิร์กบุ๊กในการดาวน์โหลดข้อมูลสรุปหรือข้อมูลทั้งหมด ### กำหนดการตั้งค่าการดาวน์โหลด หากคุณต้องการกำหนดการตั้งค่าในข้อมูลที่ดาวน์โหลด ให้คลิกไอคอนรูปเฟืองถัดจากปุ่มดาวน์โหลด ในเมนูดรอปดาวน์ คุณสามารถเลือกได้ว่าจะแสดงชื่อแทนหรือไม่ ตัวคั่นรายการควรเป็นอะไร และควรใช้การเข้ารหัสแบบใด ![เมนูการตั้งค่าการดาวน์โหลดที่มีส่วนชื่อแทน ตัวคั่นรายการ และการเข้ารหัส](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdata_download_settings.png) **ชื่อแทน** การเลือก “แสดงชื่อแทน” จะดาวน์โหลดค่าจากการแสดงเป็นภาพแทนข้อมูลทั้งหมด การยกเลิกการเลือกตัวเลือกนี้จะคงค่าในข้อมูลเดิมไว้ และผลลัพธ์อาจแตกต่างจากที่เห็นในการแสดงเป็นภาพ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างชื่อแทนเพื่อเปลี่ยนชื่อสมาชิกในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.htm) **ตัวคั่นรายการสำหรับการดาวน์โหลด** ตัวคั่นรายการ หรือที่เรียกอีกชื่อว่าตัวคั่น จะแยกค่าของฟิลด์ต่างๆ หากข้อมูลมีอักขระตัวคั่นรายการ สตริงนั้นจะอยู่ในเครื่องหมายคำพูด ตัวอย่าง TH143, "Elephant House, The", nonfiction, Palimpsest Printing, "Spanogle, John W.", hardcover ตัวเลือกตัวคั่นรายการสำหรับการดาวน์โหลด ได้แก่ จุลภาค (`,`), อัฒภาค (`;`), การเว้นวรรค ( ), แท็บ (`⇥`) และแถบแนวตั้งหรือไปป์ (`|`) ตัวคั่นรายการที่เป็นค่าเริ่มต้นขึ้นอยู่กับการตั้งค่าภาษาและคอมพิวเตอร์ แม้ว่าเครื่องหมายจุลภาคจะพบได้บ่อยที่สุด แต่ระบบปฏิบัติการบางระบบยังใช้แท็บเป็นตัวคั่นรายการเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น ในภาษาเยอรมัน เครื่องหมายจุลภาคถูกใช้เป็นตัวคั่นทศนิยม ดังนั้นการดาวน์โหลดจึงใช้เครื่องหมายอัฒภาคเป็นตัวคั่นรายการ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าภาษาและตำแหน่ง โปรดดูแหล่งข้อมูลด้านล่าง: - Tableau Desktop: [ภาษาและตำแหน่ง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/workbook_language.htm#set-a-locale) - Tableau Cloud: [เปลี่ยนภาษาและตำแหน่ง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/useracct.htm#change-language-and-locale) - Tableau Server: [ภาษาและตำแหน่ง](https://help.tableau.com/current/server/th-th/lang_intro.htm) **การเข้ารหัส** การเข้ารหัส Unicode จะกำหนดวิธีการเขียนอักขระลงในไฟล์ Tableau ส่งออกไฟล์เป็น UTF-8 และ UTF-16LE (Little Endian) ### คัดลอกข้อมูลจากหน้าต่าง “ดูข้อมูล” คุณสามารถคัดลอกสัดส่วนของข้อมูลจากหน้าต่าง “ดูข้อมูล” เพื่อใช้ในสเปรดชีตหรือเวิร์กบุ๊ก Tableau อื่น (คุณสามารถวางข้อความไว้ที่ใดก็ได้) ค่า null จะได้รับการคัดลอกเป็นสตริงว่างเปล่า - เลือกเซลล์ที่สนใจและกด Ctrl + C (Windows) หรือ Command + C (Mac) จากนั้นวางข้อมูลลงในสเปรดชีต เวิร์กบุ๊ก Tableau อื่น หรือปลายทางอื่นที่คุณเลือก **หมายเหตุ**: หากคุณต้องการดาวน์โหลดค่าทั้งหมดในข้อมูลเบื้องหลัง ให้คลิกปุ่มดาวน์โหลด การเลือกและคัดลอกคอลัมน์จะคัดลอกเฉพาะค่าที่กำลังโหลดอยู่ในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” และอาจไม่รวมค่าทั้งหมดในข้อมูลเบื้องหลัง ## ทำไมจึงไม่เห็นไอคอน “ดูข้อมูล”  หากคุณไม่เห็นไอคอน “ดูข้อมูล” สำหรับเครื่องหมาย ให้ตรวจสอบว่าได้เปิดปุ่มคำสั่งเมนูของ Tooltip และ Tooltip แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ต้องเลือกตัวเลือกแสดง Tooltipและรวมปุ่มคำสั่ง สำหรับ Tooltip ในการแสดงเป็นภาพเพื่อให้ปุ่ม “ดูข้อมูล” พร้อมใช้งาน หรือคลิกขวาที่เครื่องหมายแล้วเลือกดูข้อมูลจากเมนูดรอปดาวน์ วิธีการนี้จะใช้งานได้เมื่อไม่ได้เปิดใช้งานเคล็ดลับเครื่องมือหรือปุ่มคำสั่ง มีสาเหตุหลายประการที่ไอคอน “ดูข้อมูล” สำหรับเครื่องหมายอาจไม่แสดงในการแสดงเป็นภาพที่เผยแพร่ ได้แก่: - ไม่ได้เปิดใช้งานเคล็ดลับเครื่องมือ - ปุ่มคำสั่งเคล็ดลับเครื่องมือถูกปิด - คุณอาจไม่มีสิทธิ์ที่จำเป็นสำหรับการดูข้อมูล [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้มุมมองแบบจำลองข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจแหล่งที่มาของข้อมูล การดูแบบจำลองข้อมูลช่วยให้คุณเห็นโครงสร้างของแหล่งข้อมูลของคุณในขณะที่อยู่ในบริบทของการแสดงภาพ แทนที่จะสลับไปมาระหว่างการแสดงภาพและแท็บแหล่งข้อมูลเพื่อตรวจสอบว่าตารางมีความสัมพันธ์กันอย่างไร คุณสามารถเปิดกล่องโต้ตอบในขณะที่อยู่ในแท็บแผ่นงานได้ เช่นเดียวกับตัวแก้ไขการคำนวณ กล่องโต้ตอบนี้ช่วยให้คุณโต้ตอบกับภาพในขณะที่เปิดอยู่ ## เปิดใช้งานการดูแบบจำลองข้อมูล หากต้องการเข้าถึงกล่องโต้ตอบดูแบบจำลองข้อมูล ให้เปิดเมนูเวิร์กชีต และเลือก ดูแบบจำลองข้อมูล - หรือใช้แป้นพิมพ์ลัด Ctrl+Shift+I (Windows) หรือ Command+Shift+I (Mac) กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้นเพื่อแสดงแบบจำลองข้อมูลของแหล่งข้อมูลที่ใช้งานอยู่เป็นตัวช่วยในการสร้างภาพ ![UI การเขียน Tableau พร้อมกล่องโต้ตอบ "ดูแบบจำลองข้อมูล” เปิดอยู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdatamodel.png) ## ใช้การดูแบบจำลองข้อมูล **ซ่อนตารางที่ไม่ได้ใช้** กับ ซ่อนตารางที่ไม่ได้ใช้ เปิดใช้งาน การเพิ่มและการลบฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพจะอัปเดตแผนภาพ “ดูแบบจำลองข้อมูล” โดยอัตโนมัติ สิ่งนี้อาจมีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ[ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ในระดับฟิลด์ในแหล่งข้อมูลที่มีตารางฐานข้อมูลหลายตาราง](https://www.google.com/url?q=https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm%23fieldlevel-relatedness-in-the-analysis&sa=D&source=docs&ust=1732549180113477&usg=AOvVaw3EpjTNuL_nmSIkkr5zC28v)\- **ดูว่าฟิลด์มาจากตารางใด** เลือกฟิลด์ในแถบเพื่อดูแบบจำลองข้อมูลที่ไฮไลต์ในตารางแบบเนทีฟ ในภาพนี้ ฟิลด์ **คนนั่งรถบัส** บนแถบ "สี" มาจากตาราง **นักเรียน** ตามที่ระบุโดยการเรืองแสงรอบๆ ตารางนั้น ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdatamodel_indicatedtable.png "เอฟเฟกต์เรืองแสงรอบๆ ตารางที่เกี่ยวข้องในกล่องโต้ตอบดูแบบจำลองข้อมูล") **อ่านอย่างเดียว** การดูแบบจำลองข้อมูลจะเป็นแบบอ่านอย่างเดียว และไม่อนุญาตให้คุณตรวจสอบรายละเอียดของแบบจำลองข้อมูล (เช่น เงื่อนไขความสัมพันธ์ หรือการตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพสำหรับความสัมพันธ์ หรือเลเยอร์ทางกายภาพพื้นฐานของตาราง) รายละเอียดเหล่านี้มีอยู่ในแท็บแหล่งข้อมูลเท่านั้น ## ทำงานกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง การดูแบบจำลองข้อมูลจะแสดงแหล่งข้อมูลที่ใช้งานอยู่ แหล่งข้อมูลใดที่ถือว่าใช้งานอยู่จะขึ้นอยู่กับว่ามีฟิลด์ในภาพหรือไม่ - **หากแท็บแผ่นงานมีอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ที่ใช้งานอยู่**กล่องโต้ตอบจะแสดงแหล่งข้อมูลนั้นเสมอไม่ว่าจะเลือกแหล่งข้อมูลใดในแผงข้อมูลก็ตาม - ไม่สามารถแสดงแบบจำลองข้อมูลได้สำหรับแหล่งข้อมูลลูกบาศก์หรือเวิร์กชีตที่มีการผสมผสานข้อมูลที่ใช้งานอยู่ - **หากแท็บแผ่นงานว่างเปล่า**กล่องโต้ตอบมุมมองแบบจำลองข้อมูลจะแสดงแหล่งข้อมูลใดก็ตามที่เลือกในแผงข้อมูล คุณสามารถสลับระหว่างแหล่งข้อมูลเพื่อดูแต่ละโมเดลข้อมูลได้ - **หากมีชั้นแผนที่** เกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ซึ่งชั้นแผนที่ใดก็ตามที่ทำงานอยู่ จะกำหนดว่าแหล่งข้อมูลใดที่จะทำงานอยู่ ## ซ่อนตารางที่ไม่ได้ใช้ ด้วย ซ่อนตารางที่ไม่ได้ใช้ สลับไปมา คุณสามารถเปลี่ยนระหว่างการดูแหล่งข้อมูลทั้งหมดและเวอร์ชันที่ย่อลงซึ่งแสดงเฉพาะตารางที่ใช้งานในการแสดงเป็นภาพเท่านั้น ในบริบทนี้ _ในการใช้งาน_ หมายถึงตารางอย่างใดอย่างหนึ่ง: - มีฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพ - เป็นตารางส่งผ่านที่ใช้เพื่อเชื่อมโยงฟิลด์ที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพจากตารางที่ไม่มีความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างกัน ![กล่องโต้ตอบรูปแบบข้อมูลมุมมองที่แสดงตารางสามตารางเมื่อมีการใช้ฟิลด์เพียงสองฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewdatamodel_passthroughtable.png) ในกรณีนี้ การแสดงประกอบด้วยฟิลด์สองฟิลด์ หนึ่งฟิลด์จากตารางสินค้าคงคลัง และอีกหนึ่งฟิลด์จากตารางหมวดหมู่ย่อย ตารางผลิตภัณฑ์จะปรากฏเมื่อ ซ่อนตารางที่ไม่ได้ใช้ เปิดใช้งานเนื่องจากตารางสินค้าคงคลังและตารางหมวดหมู่ย่อยมีความเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์แต่ไม่เกี่ยวข้องกันโดยตรง ผลิตภัณฑ์เป็นตารางส่งผ่านและจำเป็นต้องมีในแผนภาพแบบจำลองข้อมูล **หมายเหตุ**:ซ่อนตารางที่ไม่ได้ใช้ไม่สามารถใช้ได้กับเวิร์กชีตเปล่าได้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ดูละเอียดเกี่ยวกับฟิลด์และชีตในเวิร์กบุ๊ก เมื่อคุณต้องการดูรายละเอียดเกี่ยวกับสมาชิกที่ใช้งานในการแสดงเป็นภาพ ให้เลือกเมนู**เวิร์กชีต** จากนั้นคลิก**อธิบายชีต** คลิก**อธิบาย**ในเมนูบริบทของฟิลด์ในแผง**ข้อมูล**สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับฟิลด์ (เช่น บทบาทข้อมูล ชนิดข้อมูล โดเมน การรวมข้อมูล และสูตรการคำนวณ) จากนั้นคุณสามารถแชร์รายละเอียดเหล่านั้นกับผู้อื่นได้โดยการคัดลอกข้อความสรุป **หมายเหตุ**: ดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ในบล็อกโพสต์เหล่านี้จาก Tableau Visionaries Ryan Sleeper (PlayfairData) and Bridget Cogley (TableauFit): [3 วิธีที่ฟีเจอร์การอธิบายจะสามารถช่วยเหลือคุณในการใช้งาน Tableau](https://playfairdata.com/3-ways-describe-feature-can-help-use-tableau/) และ[คำแนะนำเบื้องต้น 10 อย่างเกี่ยวกับ Tableau เมื่อคุณได้รับเวิร์กบุ๊กของผู้อื่น](https://www.tableaufit.com/10-intro-tips-tableau-youre-handed-someone-elses-workbooks/) ## แสดงรายละเอียดของชีต คลิกเวิร์กชีต > อธิบายชีตขณะดำเนินการแก้ไขการแสดงเป็นภาพเพื่อดูคำอธิบายของเวิร์กบุ๊ก แหล่งข้อมูล ฟิลด์และเลย์เอาต์ของเวิร์กชีตปัจจุบัน การสรุปนี้จะมี “คำอธิบายภาพ” ในบรรทัดแรก แต่จะให้ข้อมูลสรุปที่สำคัญอื่นๆ จากนั้นคุณสามารถคัดลอกและวางข้อมูลนี้ลงในแอปพลิเคชันอื่นๆ ได้ ![อธิบายเวิร์กชีตผ่านทางแท็บเวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/describesheet.gif) **หมายเหตุ:** หากคุณเปิด “เส้นแนวโน้ม” ไว้ กล่องโต้ตอบ “อธิบายชีต” จะมีข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบเส้นแนวโน้มอยู่ด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ประเมินความสำคัญของเส้นแนวโน้ม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/trendlines_add.htm#significance) หากคุณเปิด “การพยากรณ์ไว้” กล่องโต้ตอบ “อธิบายชีต” จะมีข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลโดยประมาณอยู่ด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [คำอธิบายการพยากรณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_describe.htm) ## แสดงฟิลด์ของชีต เมื่อคุณคลิกอธิบายในเมนูบริบทของฟิลด์ในแผงข้อมูล คุณจะสามารถดูคำอธิบายของเวิร์กบุ๊ก แหล่งข้อมูล ฟิลด์และเลย์เอาต์ของเวิร์กชีตปัจจุบันได้ การสรุปนี้จะมี “คำอธิบายภาพ” ในบรรทัดแรก แต่จะให้ข้อมูลสรุปที่สำคัญอื่นๆ จากนั้นคุณสามารถคัดลอกและวางข้อมูลนี้ลงในแอปพลิเคชันอื่นๆ ได้ ![อธิบายฟิลด์ในแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/describefield.gif) ## ค้นหาฟิลด์ในแผงข้อมูล จากฟิลด์ในมุมมอง คุณสามารถค้นหาฟิลด์เดียวกันในแผงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการใช้งานฟิลด์เฉพาะเจาะจงในรายการฟิลด์จำนวนมาก หรือเมื่อฟิลด์มีชื่อคล้ายกัน วิธีค้นหาฟิลด์ในแผงข้อมูล 1. คลิกขวาที่ฟิลด์ในมุมมองเพื่อเปิดเมนูดรอปดาวน์ 2. เลือก**ค้นหาในแผงข้อมูล** ฟิลด์ในแผงข้อมูลจะถูกไฮไลต์ เหมือนกับตอนที่คุณคลิกที่ฟิลด์นั้น ![เมนูดรอปดาวน์ของฟิลด์ “ประเภท” และฟิลด์เดียวกันที่ไฮไลต์ในแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/inspectdata_find-in-data-pane.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แดชบอร์ด แดชบอร์ดคือชุดของมุมมองหลายแบบ ให้คุณเปรียบเทียบข้อมูลที่หลากหลายได้พร้อมกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณมีชุดของมุมมองที่คุณตรวจสอบทุกวัน คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดที่แสดงมุมมองทั้งหมดพร้อมกัน แทนที่จะนำทางไปยังเวิร์กชีตที่แยกกัน เช่นเดียวกับเวิร์กชีต คุณเข้าถึงแดชบอร์ดจากแท็บที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊กได้ มีการเชื่อมต่อข้อมูลในชีตและแดชบอร์ด เมื่อคุณแก้ไขชีต แดชบอร์ดใดๆ ที่มีชีตจะเปลี่ยน และในทางกลับกัน ทั้งชีตและแดชบอร์ดอัปเดตด้วยข้อมูลล่าสุดที่มีจากแหล่งข้อมูล ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตั้งค่าแหล่งข้อมูล หลังจากเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณแล้ว ให้ใช้หน้า “แหล่งข้อมูล” เพื่อตั้งค่าแหล่งข้อมูลและเตรียมข้อมูลของคุณสำหรับการวิเคราะห์ คุณสามารถกำหนดค่าทางเลือกได้มากมายก่อนเริ่มการวิเคราะห์ การกำหนดค่าที่คุณดำเนินการบนหน้า “แหล่งข้อมูล” จะสร้างแหล่งข้อมูลที่ Tableau ใช้ตีความและโต้ตอบกับข้อมูลของคุณ หัวข้อในส่วนนี้อธิบายวิธีใช้การกำหนดค่าเหล่านี้เพื่อปรับแหล่งข้อมูลของคุณให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ สำหรับแหล่งข้อมูลและวิดีโอที่เกี่ยวข้อง โปรดดู[การรวมข้อมูลใน Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/learn/tutorials/on-demand/combining-data-tableau-desktop?playlist=509089) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตัวกรองและนิพจน์ระดับของรายละเอียด มีตัวกรองหลายประเภทใน Tableau โดยจะได้รับการดำเนินการตามลำดับต่อไปนี้จากบนลงล่าง ![รายชื่อประเภทตัวกรองประกอบไปด้วยตัวกรองยกเว้น แหล่งข้อมูล บริบท มิติข้อมูล การวัดผล และการคำนวณตาราง ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_filters.png) ข้อความทางด้านขวาจะแสดงว่านิพจน์ระดับของรายละเอียดได้รับการประเมินในลำดับนี้ที่จุดใด ตัวกรองการแยกข้อมูล (สีส้ม) จะมีความเกี่ยวข้องเฉพาะเมื่อคุณสร้างการแยกข้อมูล Tableau จากแหล่งข้อมูล ตัวกรองการคำนวณตาราง (สีน้ำเงินเข้ม) จะถูกนำไปใช้หลังจากดำเนินการคำนวณแล้ว จึงมีการซ่อนเครื่องหมายโดยไม่กรองข้อมูลเบื้องหลังที่ใช้ในการคำนวณออก หากคุณคุ้นเคยกับ SQL คุณสามารถมองว่าตัวกรองการวัดผลเท่ากับคำสั่ง HAVING ในการค้นหาได้ ส่วนตัวกรองมิติข้อมูลจะเทียบเท่ากับคำสั่ง WHERE การคำนวณ FIXED จะถูกนำไปใช้ก่อนตัวกรองมิติข้อมูล หากคุณไม่เลื่อนระดับฟิลด์บนแผงตัวกรองของคุณเป็น[ใช้ตัวกรองบริบท](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering_context.htm) ฟิลด์เหล่านั้นก็จะถูกละเว้น ตัวอย่างเช่น พิจารณาว่าคุณมีการคำนวณต่อไปนี้ในแถบหรือแผงหนึ่งในมุมมอง และมี \[รัฐ\] ในแถบหรือแผงอื่น: `SUM([Sales]) / ATTR({FIXED : SUM([Sales])})` การคำนวณนี้จะให้ค่าอัตราส่วนยอดขายของรัฐต่อยอดขายทั้งหมด จากนั้น หากคุณใส่ \[รัฐ\] บนแผงตัวกรองเพื่อซ่อนรัฐบางส่วน ตัวกรองจะมีผลกับตัวเศษในการคำนวณเท่านั้น เนื่องจากตัวส่วนเป็นนิพจน์ระดับของรายละเอียด FIXED ตัวส่วนจึงจะหารยอดขายสำหรับรัฐที่ยังคงอยู่ในมุมมองกับยอดขายรวมของทุกรัฐ รวมถึงยอดขายที่ถูกกรองออกจากมุมมองด้วย จะมีการพิจารณาใช้นิพจน์ระดับของรายละเอียด INCLUDE และ EXCLUDE หลังตัวกรองมิติข้อมูล ดังนั้น หากคุณต้องการให้มีการนำตัวกรองไปใช้กับนิพจน์ระดับของรายละเอียด FIXED แต่ไม่ต้องการใช้ตัวกรองบริบท ให้ลองเขียนใหม่เป็นนิพจน์ INCLUDE หรือ EXCLUDE [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตัวเชื่อมต่อ Esri ใน Tableau คุณสามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ Esri (ArGIS) และ ArcGIS ออนไลน์ ตัวเชื่อมต่อจะเรียกใช้ Esri Services Directory REST API เพื่อค้นหาบริการ MapServer และ FeatureServer ทั้งหมด คุณสามารถเลือกแต่ละเลเยอร์จากบริการที่ค้นพบเหล่านั้นซึ่งดาวน์โหลดและจัดเก็บไว้ในการแยกข้อมูล **หมายเหตุ:** ใน Tableau 2022.1 ตัวเชื่อมต่อ Esri ได้มาแทนที่ตัวเชื่อมต่อ Esri ArcGIS Server เวิร์กบุ๊กที่คุณสร้างโดยใช้ Esri ArcGIS Server (รวมถึงเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่แล้ว) จะยังคงทำงานต่อไปตามปกติ เวิร์กบุ๊กทั้งหมดนี้สร้างขึ้นบนไฟล์การแยกข้อมูลที่ใช้งานได้อย่างไม่มีกำหนด คุณสามารถสร้างเวิร์กบุ๊กใหม่ได้โดยใช้ตัวเชื่อมต่อ Esri ## ดาวน์โหลดไดรเวอร์ที่จำเป็น ตัวเชื่อมต่อ Esri กำหนดให้ต้องติดตั้งไดรเวอร์ หากไม่ได้ติดตั้งไดรเวอร์บนคอมพิวเตอร์โฮสต์ กล่องโต้ตอบการเชื่อมต่อจะแสดงลิงก์ไปยัง[การดาวน์โหลดไดรเวอร์](https://www.tableau.com/th-th/support/drivers) ไซต์ Tableau Cloud ทั้งหมดมีการติดตั้งไดรเวอร์แล้ว ## เชื่อมต่อกับบริการ Esri มีสองวิธีในการเชื่อมต่อกับบริการ Esri โดยใช้ตัวเชื่อมต่อ Esri: ไปยังเซิร์ฟเวอร์ ArcGIS ที่ไม่ได้ตรวจสอบสิทธิ์ (เผยแพร่ต่อสาธารณะ) หรือไปยัง ArcGIS Online โดยใช้การตรวจสอบสิทธิ์ OAuth ### เซิร์ฟเวอร์ ArcGIS ที่ไม่ได้ตรวจสอบสิทธิ์ คุณสามารถใช้วิธีการตรวจสอบสิทธิ์หากเซิร์ฟเวอร์ Esri ของคุณสามารถเข้าถึงได้แบบสาธารณะ มีปลายทางดังกล่าวหลายพันรายการ ซึ่ง[แสดงไว้ที่นี่](https://mappingsupport.com/p/surf_gis/list-federal-state-county-city-GIS-servers.pdf) คุณสามารถตั้งค่าเลเยอร์บนเซิร์ฟเวอร์ Esri เพื่อให้เข้าถึงได้แบบสาธารณะ ทำตามตัวอย่างนี้ 1. จาก Tableau Desktop หรือ Tableau Server ให้ติดตั้งไดรเวอร์ 2. เริ่มต้น Tableau แล้วไปที่เชื่อมต่อ เลือก Esri หากเขียนใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server ให้เลือกเวิร์กบุ๊กใหม่ > ตัวเชื่อมต่อ > Esri 3. เปลี่ยนค่าภายใต้ `Connect to` เป็น `A public-facing ArcGIS server.` 4. สำหรับ URL ของ ArcGIS Server ในตัวอย่างนี้ คุณสามารถใช้ `https://services.arcgis.com/P3ePLMYs2RVChkJx/ArcGIS/rest/services/AGOL_Base_2018_Final/FeatureServer` 5. เลือกเข้าสู่ระบบ (ไม่ต้องกังวล คุณไม่ได้เข้าสู่ระบบจริงๆ) 6. คุณจะเห็นเลเยอร์ที่แสดงระดับรายละเอียดทางภูมิศาสตร์ ดับเบิลคลิก เคาน์ตี้ 7. ไปที่ชีต1 (Tableau สร้างการแยกข้อมูลจากเลเยอร์) 8. ลาก (หรือดับเบิลคลิก) ฟิลด์รูปทรงลงบนแคนวาส แผนที่ของเคาน์ตี้ในสหรัฐอเมริกาจะปรากฏขึ้น 9. ลากฟิลด์ Median Age Cy ไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย กลุ่มอายุมัธยฐานจากการสำรวจสำมะโนประชากรปี 2018 ### OAuth (Tableau Desktop และ Tableau Cloud): ใช้เมธอด OAuth หากคุณบันทึกบัญชีและข้อมูลไว้ใน ArcGIS Online คุณสามารถดึงข้อมูลเลเยอร์จากบัญชีของคุณได้โดยป้อนข้อมูลประจำตัวของคุณในกล่องโต้ตอบตัวเชื่อมต่อ Esri 1. จาก Tableau Desktop ให้ติดตั้งไดรเวอร์ (ดูด้านบน) 2. เริ่มต้น Tableau แล้วไปที่เชื่อมต่อ เลือก Esri หากเขียนใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server ให้เลือกเวิร์กบุ๊กใหม่ > ตัวเชื่อมต่อ > Esri 3. เลือกเข้าสู่ระบบ 4. ระบุข้อมูลเข้าสู่ระบบ Esri ของคุณในเบราว์เซอร์แล้วเลือกเข้าสู่ระบบอีกครั้ง 5. รายการบริการที่พร้อมใช้งานในบัญชีของคุณจะปรากฏขึ้น ### OAuth (Tableau Server) หากต้องการใช้โหมด OAuth เพื่อเชื่อมต่อจาก Tableau Server กับ ArcGIS Online คุณต้องกำหนดค่าทั้งบัญชี ArcGIS Online และ Tableau Server ก่อน #### กำหนดค่า ArcGIS Online 1. รับบัญชีนักพัฒนา ArcGIS 2. ลงทะเบียนแอปพลิเคชัน OAuth ใหม่ตามคำแนะนำที่พบใน[เว็บไซต์ arcGIS](https://developers.arcgis.com/documentation/mapping-apis-and-services/security/tutorials/register-your-application/) 3. ระบุ URL การเปลี่ยนเส้นทางเป็น `https:///auth/add_oauth_token` 4. บันทึก URL การเปลี่ยนเส้นทาง, ID ไคลเอ็นต์ และข้อมูลลับของไคลเอ็นต์ เนื่องจากคุณจะต้องใช้สิ่งเหล่านี้ในการกำหนดค่า Tableau Server ![กล่องข้อมูลเข้าสู่ระบบ OAuth 2.0 พร้อมฟิลด์ ID ไคลเอ็นต์, ข้อมูลลับไคลเอ็นต์, โทเค็นชั่วคราว และ URL การเปลี่ยนเส้นทาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/esri_oauth_credentials.png) #### กำหนดค่า Tableau Server 1. จากการตั้งค่า เลื่อนไปที่รีจิสทรีไคลเอ็นต์ OAuth 2. เลือกเพิ่มไคลเอ็นต์ OAuth 3. ในประเภทการเชื่อมต่อ เลือก Esri 4. ป้อน URL การเปลี่ยนเส้นทาง, ID ไคลเอ็นต์ และข้อมูลลับไคลเอ็นต์จากขั้นตอนการกำหนดค่า ArcGIS Online ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ 5. บันทึกการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่า ![สร้างกล่องไคลเอ็นต์ OAuth ที่มีประเภทการเชื่อมต่อ, ผู้ให้บริการ, URL อินสแตนซ์, ID ไคลเอ็นต์, ข้อมูลลับไคลเอ็นต์ และฟิลด์ URL การเปลี่ยนเส้นทาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/esri_oauth_create_client.png) ## การแก้ปัญหาการเชื่อมต่อ Esri **หมายเหตุ:** สิ่งสำคัญคือต้องมีไดรเวอร์ปัจจุบัน (เวอร์ชัน 0.73.0 ขึ้นไป) เลเยอร์ ArcGIS Server ที่มีรูปทรงเรขาคณิตขนาดใหญ่อาจดาวน์โหลดไม่สำเร็จ หรือการดาวน์โหลดอาจใช้เวลานาน ### ข้อจำกัดที่ทราบ - เมื่อคุณใช้การเชื่อมต่อ OAuth ระบบจะแสดงเฉพาะรายการในบัญชีผู้ใช้ของเจ้าของ - ตัวเชื่อมต่อ Esri ไม่รองรับการค้นหาคำนิยาม ดังนั้นเลเยอร์ที่เลือกจะดาวน์โหลดทั้งหมด - ตัวเชื่อมต่อ Esri ไม่รองรับการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ และจะสร้างการแยกข้อมูลทุกครั้ง ผู้ใช้สามารถเปิดเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจที่ใช้การเชื่อมต่อ ArcGIS ได้ใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า 2022.1 แต่จะไม่สามารถรีเฟรชการแยกข้อมูลได้ - ตัวเชื่อมต่อจะค้นหาเฉพาะประเภทบริการ MapServer และ FeatureServer เท่านั้น - ตัวเชื่อมต่อจะเว้นประเภท esriFieldTypeBlob และ esriFieldTypeRaster - ประเภทภูมิศาสตร์ของ Esri จะจำกัดเฉพาะสิ่งต่อไปนี้ - esriGeometryPoint - esriGeometryMultipoint - esriGeometryLine - esriGeometryPath - esriGeometryPolyline - esriGeometryPolygon - esriGeometryEnvelope - หาก ArcGIS Server มีหลายเลเยอร์หรือหลายตารางที่มีชื่อเหมือนกันภายในบริการ ระบบจะแสดงเพียงชื่อเดียวเท่านั้น ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตัวเชื่อมต่อ Web Data 2.0 บทความนี้อธิบายเกี่ยวกับตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ สิ่งที่ต้องทำก่อนเริ่มใช้งานตัวเชื่อมต่อ และวิธีเชื่อมต่อ Tableau เข้ากับตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ **หมายเหตุ:** ตั้งแต่รุ่น 2022.3 ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ 2.0 ถูกแทนที่ด้วยตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ 3.0 หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [SDK ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/examples_wdc_connector_sdk.htm) > [!WARNING] > > **คำเตือน:** ตัวเชื่อมต่อ Web Data 2.0 เลิกใช้งานแล้วตั้งแต่รุ่น 2023.1 เป็นต้นไป คุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อนี้ได้จนกว่าจะเลิกใช้ เมื่อเลิกใช้ตัวเชื่อมต่อนี้แล้ว ตัวเชื่อมต่อดังกล่าวจะถูกลบออกจากอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Tableau และแหล่งข้อมูลใดๆ ที่ใช้ตัวเชื่อมต่อดังกล่าวจะไม่ทำงานตามที่คาดไว้อีกต่อไป โดยทั่วไปแล้ว ตัวเชื่อมต่อที่เลิกใช้งานแล้วจะถูกเลิกใช้หลังจากที่เลิกใช้งานแล้ว 1-2 รุ่น ## ใช้งานตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ คุณสามารถใช้งานตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บเพื่อเชื่อมต่อไปยังข้อมูลที่อยู่บน HTTP และยังไม่มีตัวเชื่อมต่ออยู่ ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บคือไฟล์ HTML ที่มีโค้ด JavaScript อยู่ คุณสามารถสร้างตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บของคุณเอง หรือใช้งานตัวเชื่อมต่อที่บุคคลอื่นสร้างขึ้นได้ ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บจะต้องโฮสต์อยู่บนเว็บเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานภายในคอมพิวเตอร์ของคุณ บนเว็บเซิร์ฟเวอร์ในโดเมนของคุณ หรือบนเว็บเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม ## ทดสอบและตรวจสอบตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ คุณควรใช้งานตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บที่คุณเชื่อถือ หากคุณไม่คุ้นเคยกับตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ คุณหรือผู้ดูแลระบบ Tableau Server ควรทดสอบและตรวจสอบตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บให้ดีก่อนเริ่มใช้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การทดสอบและตรวจสอบตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ](https://help.tableau.com/current/server/th-th/help.htm#datasource_wdc_vetting.htm) ในความช่วยเหลือ Tableau Server ## วิธีใช้งานตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บบน Tableau Server และ Tableau Cloud เมื่อคุณใช้ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ Tableau จะสร้างการแยกข้อมูลที่ตัวเชื่อมต่อใช้งาน คุณสามารถรีเฟรชการแยกข้อมูลใน Tableau Desktop ได้ เมื่อคุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Server คุณจะไม่สามารถรีเฟรชการแยกข้อมูลบน Tableau Server ได้จนกว่าจะเพิ่มตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บไปยังรายการที่อนุญาตบน Tableau Server หากตัวเชื่อมต่อจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าสู่ระบบแหล่งข้อมูลบนเว็บ คุณจำเป็นต้องทำให้แน่ใจว่าข้อมูลเข้าสู่ระบบฝังอยู่กับแหล่งข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บใน Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/help.htm#datasource_wdc.htm) ในความช่วยเหลือ Tableau Server หลังจากทดสอบและตรวจสอบตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บแล้ว ผู้ดูแลระบบเซิร์ฟเวอร์สามารถเพิ่ม URL สำหรับตัวเชื่อมต่อไปยังรายการที่อนุญาตบนเซิร์ฟเวอร์ได้ ผู้ดูแลระบบเซิร์ฟเวอร์ควรมอบ URL นี้ให้คุณและให้กับผู้ที่ต้องการใช้ตัวเชื่อมต่อในเวิร์กบุ๊ก หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กซึ่งสร้างโดยใช้ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บใน Tableau Server แต่ตัวเชื่อมต่อยังไม่ถูกเพิ่มในรายการที่อนุญาตใน Tableau Server และคุณต้องการรีเฟรชการแยกข้อมูลบน Tableau Server ให้ปฏิบัติตามขั้นตอนการทดสอบ ตรวจสอบ และเพิ่มตัวเชื่อมต่อไปยังรายการที่อนุญาต หากตัวเชื่อมต่อจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าสู่ระบบ คุณจำเป็นต้องทำให้แน่ใจว่าข้อมูลเข้าสู่ระบบฝังอยู่กับแหล่งข้อมูล จากนั้นคุณสามารถรีเฟรชข้อมูลของคุณบน Tableau Server ได้ เมื่อคุณเผยแพร่ข้อมูลไปยัง Tableau Cloud เพื่อความปลอดภัย Tableau Cloud จะไม่สามารถเชื่อมต่อกับหรือรีเฟรชการแยกข้อมูลที่สร้างโดยตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บได้ เพื่อรีเฟรชการแยกข้อมูลจากตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บบางส่วน คุณสามารถใช้ Tableau Bridge ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เมื่อใดที่ต้องใช้ Tableau Bridge เพื่อรีเฟรชข้อมูล](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_sync_local_data.htm#when-sync)ในความช่วยเหลือ Tableau Cloud เมื่อคุณเผยแพร่ข้อมูลไปยัง Tableau Public เนื่องจากไม่สามารถเพิ่มตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บไปยัง Tableau Public ได้ คุณจะไม่สามารถรีเฟรชการแยกข้อมูลจากตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บโดยตรงบน Tableau Public ## เชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูล 1. เริ่มต้นใช้งาน Tableau ด้านล่าง เชื่อมต่อ เลือก ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ หากต้องการดูรายการการเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมด โปรดเลือกเพิ่มเติมในส่วนไปยังเซิร์ฟเวอร์ 2. ใส่ URL ของตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บที่คุณต้องการเชื่อมต่อไปยัง จากนั้นกด Enter หมายเหตุ: หากคุณใส่ URL ไปยังเว็บไซต์แทนตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ ข้อความแสดงข้อผิดพลาดจะปรากฏขึ้น ![ข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ระบุว่า “URL ชี้ไปยังเว็บไซต์ ไม่ใช่ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ ซึ่งเป็นหน้าเว็บที่มีรหัสเพื่อรับข้อมูลจากเว็บไซต์” พร้อมลิงก์เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_wdc_error.png) 3. หากตัวเชื่อมต่อแสดงหน้าเว็บ ให้ใส่ข้อมูลที่เว็บขอ จากนั้นส่งข้อมูล 4. รอในขณะที่ตัวเชื่อมต่อเรียกข้อมูลของคุณและนำเข้าข้อมูลไปยัง Tableau เป็นการแยกข้อมูล 5. เลือกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ ### ตัวอย่างแหล่งข้อมูลจากตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างแหล่งข้อมูลจากตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ ครั้งแรกที่คุณเชื่อมต่อไปยังตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ หน้าเชื่อมต่อจะระบุวิธีการเชื่อมต่อไปยังตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ หลังจากคุณเชื่อมต่อไปยังตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ ในหน้าเชื่อมต่อ คุณสามารถปฏิบัติดังนี้: - ดูประวัติตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บทั้งหมดที่คุณเคยเชื่อมต่อ หรือล้างประวัติในรายการดรอปดาวน์ในแถบที่อยู่ - ดูตัวเชื่อมต่อที่ใช้ล่าสุดห้าอันดับด้านล่างตัวเชื่อมต่อล่าสุด - เลือกลิงก์ด้านล่างหน้าต่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ: - ลิงก์ นี่คืออะไร เพื่อดูภาพรวมของฟรีเจอร์นี้ - ลิงก์ ใช้ตัวเชื่อมต่อ เพื่อดูหัวข้อนี้ - ลิงก์ สร้างตัวเชื่อมต่อ เพื่อดู [SDK ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C5RU5SAN/web-data-connector-sdk-resources) ซึ่งให้ข้อมูลเครื่องมือและเอกสารประกอบสำหรับสร้างตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ ![แผนภาพแสดงลำดับการคลิกลิงก์ตัวเชื่อมต่อใน Tableau เพื่อเปิดมุมมองหน้าเว็บของข้อมูล มุมมองเว็บมีปุ่มสำหรับรับพยากรณ์อากาศ และมีการรวมภาพข้อมูลพยากรณ์อากาศพื้นฐานใน Tableau ไว้ด้วย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_web_data_connector_public.png) ## การตั้งค่าเสริม หลังจากเชื่อมต่อ คุณสามารถเปลี่ยนการกำหนดค่าไปยังแหล่งข้อมูลก่อนเริ่มต้นการวิเคราะห์ดังต่อไปนี้ - จัดเรียงฟิลด์และแถว – จากรายการดรอปดาวน์จัดเรียงฟิลด์ เลือกว่าคุณต้องการจัดเรียงคอลัมน์ในตารางกริดหรือตารางกริดเมตาดาต้าอย่างไร จัดเรียงค่าแถวโดยการเลือกปุ่มจัดเรียงที่อยู่ถัดจากชื่อคอลัมน์ - เปลี่ยนชื่อหรือซ่อนคอลัมน์ – เลือกลูกศรลงด้านบนหัวคอลัมน์ และเลือกตัวเลือกที่ต้องการ - แยกคอลัมน์ – คุณสามารถแยกคอลัมน์ในข้อมูลของคุณออกเป็นฟิลด์ใหม่ได้ โดยขึ้นอยู่กับโครงสร้างข้อมูลของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แยกฟิลด์เป็นหลายๆ ฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/split.htm) - สร้างการคำนวณ – สร้างการคำนวณใหม่โดยอิงจากฟิลด์ที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล - คัดลอกค่า – คัดลอกค่าในตารางกริดโดยการเลือกค่า จากนั้นกด Ctrl+C หรือเลือกค่า คลิกขวา จากนั้นเลือก คัดลอก เพื่อคัดลอกค่าในตารางกริดเมตาดาต้า - เพิ่มหรือแก้ไขแหล่งข้อมูล – เลือกลูกศรลงที่อยู่ถัดจากแหล่งข้อมูล ## การสนับสนุน Tableau สำหรับตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ Tableau ให้การสนับสนุนลูกค้าสำหรับการเชื่อมต่อที่ใช้ ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ แบบจำกัด Tableau ไม่ให้การสนับสนุนสำหรับตัวเชื่อมต่อหรือสำหรับโปรแกรมอื่นที่เขียนขึ้นเพื่ออินเทอร์เฟซกับ WDC API อย่างไรก็ตาม คุณสามารถส่งคำถามและขอความช่วยเหลือได้ใน [ฟอรัมชุมชนนักพัฒนา Tableau](https://community.tableau.com/s/topic/0TO4T000000QFBJWA4/web-data-connector) ทั้งนี้ Tableau _ให้_การสนับสนุนสำหรับไลบรารี WDC และ SDK หากคุณพบปัญหาเกี่ยวกับไลบรารี WDC ตัวจำลอง หรือตัวอย่างใดๆ ของนักพัฒนา โปรด [แจ้งปัญหาบน Github](https://github.com/tableau/wdc3/issues) ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตัวเชื่อมต่อที่สร้างด้วย Web Data Connector 3.0 SDK ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ 3.0 เป็นเวอร์ชันล่าสุดของตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ ซึ่งเป็นโซลูชันของ Tableau สำหรับการเชื่อมต่อกับข้อมูลในเว็บแอปพลิเคชันและบริการที่แสดงผ่าน API แทนไดรเวอร์ ODBC/JDBC Web Data Connector 3.0 SDK มีเครื่องมือที่คุณต้องการเพื่อสร้างตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองของคุณกับข้อมูลเว็บ นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์จาก Tableau Exchange ได้ **หมายเหตุ:** ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ 3.0 เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau รุ่น 2022.3 ## เกี่ยวกับ Web Data Connector 3.0 ในส่วนที่ต่างไปจากการทำซ้ำของตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บก่อนหน้านี้ และคล้ายคลึงกับ Tableau Connector SDK Web Data Connector 3.0 ช่วยให้คุณสร้างตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองไปยังข้อมูลเว็บและจัดแพ็กเกจตัวเชื่อมต่อเป็นไฟล์ .taco ได้ สามารถใช้ตัวเชื่อมต่อ WDC 3.0 ได้เหมือนเช่นเดียวกับตัวเชื่อมต่อที่ใช้ไดรเวอร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ Tableau Connector SDK และคุณไม่ต้องโฮสต์ตัวเชื่อมต่อบนเว็บเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง เช่นเดียวกับตัวเชื่อมต่อ .taco อื่นๆ ตัวเชื่อมต่อ WDC 3.0 ได้มีแพ็กเกจและลงนามในไฟล์ .jar ที่มีชุดของไฟล์ XML และ Javascript/TypeScript ไฟล์เหล่านี้กำหนดลักษณะและการทำงานของตัวเชื่อมต่อ ได้แก่ - UI ของตัวเชื่อมต่อบนเว็บ - การเรียก API เพื่อดึงข้อมูลจากปลายทางแอปพลิเคชันหรือปลายทางบริการของคุณ - คำแนะนำในการแมปข้อมูลที่ดึงออกมาเป็นการแยกข้อมูลของ Tableau ### ข้อจำกัดของตัวเชื่อมต่อ WDC 3.0 - เมื่อใช้แหล่งข้อมูล WDC 3.0 ในการเชื่อมต่อใน Tableau การเพิ่มการเชื่อมต่อหลายรายการไปยังแหล่งข้อมูลอื่นจะ_ไม่_ รองรับ - แม้ Web Data Connector 3.0 จะยังคงแยกข้อมูลได้เพียงอย่างเดียว แต่ช่วยให้คุณแสดงข้อมูลเป็นภาพและเผยแพร่การวิเคราะห์ของคุณได้เหมือนกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ## สร้างตัวเชื่อมต่อของคุณเอง หากต้องการเริ่มต้นสร้างตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองของคุณ โปรดดูเอกสาร [Web Data Connector 3.0](https://help.tableau.com/current/api/webdataconnector/th-th/index.html) อย่างเป็นทางการ ## ใช้ตัวเชื่อมต่อที่สร้างด้วย Web Data Connector 3.0 SDK เมื่อสร้างตัวเชื่อมต่อด้วย Web Data Connector 3.0 SDK แล้ว ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อใช้กับ Tableau ดังนี้ 1. ดาวน์โหลดไฟล์ตัวเชื่อมต่อ \[ชื่อตัวเชื่อมต่อ\].taco 2. วางไฟล์ .taco ในไดเรกทอรีต่อไปนี้ (ตำแหน่งเริ่มต้น): - สำหรับ 2021.2 และใหม่กว่า
สำหรับ Tableau Desktopสำหรับ Tableau Prep Builderสำหรับ Tableau Server
  • Windows - C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Repository\Connectors
  • macOS - /Users/[user]/Documents/My Tableau Repository/Connectors
  • Windows: C:\ผู้ใช้\[ผู้ใช้ Windows]\เอกสาร\ที่เก็บใน Tableau Prep ของฉัน\ตัวเชื่อมต่อ
  • MacOS: /Users//Documents/My Tableau Prep Repository/Connectors

  • Windows: C:\Program Files\Tableau\Connectors

  • Linux: /opt/tableau/connectors

- สำหรับปี 2021.1 และเก่ากว่า
สำหรับ Tableau Desktopสำหรับ Tableau Prep Builderสำหรับ Tableau Server, Tableau Prep Conductor, Tableau Prep Flow Authoring
  • Windows - C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Repository\Connectors
  • macOS - /Users/[user]/Documents/My Tableau Repository/Connectors
  • Windows: C:\ผู้ใช้\[ผู้ใช้ Windows]\เอกสาร\ที่เก็บใน Tableau Prep ของฉัน\ตัวเชื่อมต่อ
  • MacOS: /Users//Documents/My Tableau Prep Repository/Connectors
  • Tableau Server: [ไดเรกทอรี_การติดตั้ง_Tableau_Server]/data/tabsvc/vizqlserver/Connectors

ในการเปิดใช้งานตัวเชื่อมต่อสำหรับ Prep คุณต้องเพิ่ม taco ของคุณในตำแหน่งต่อไปนี้

  • Tableau Prep Conductor: [ไดเรกทอรี_การติดตั้ง_Tableau_Server]/data/tabsvc/flowprocessor/Connectors
  • การเขียนเว็บโฟลว์ Tableau Prep: [ไดเรกทอรี_การติดตั้ง_Tableau_Server]/data/tabsvc/flowqueryservice/Connectors
**หมายเหตุ:** เมื่อคุณติดตั้งตัวเชื่อมต่อแล้ว ตัวเชื่อมต่อนั้นจะปรากฏในรายการตัวเชื่อมต่อใน Tableau หากคุณพบปัญหาเกี่ยวกับไลบรารี WDC ตัวจำลอง หรือตัวอย่างใดๆ ของนักพัฒนา โปรด [แจ้งปัญหาบน Github](https://github.com/tableau/wdc3/issues) ## เชื่อมต่อ Tableau กับข้อมูล 1. เริ่ม Tableau และภายใต้ การเชื่อมต่อ ให้เลือกชื่อของตัวเชื่อมต่อที่คุณเพิ่งติดตั้ง หากต้องการดูรายการตัวเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมด โปรดเลือก เพิ่มเติม ในส่วน ไปยังเซิร์ฟเวอร์ 2. ป้อนข้อมูลที่คุณได้รับข้อความแจ้ง แล้วเลือก เข้าสู่ระบบ 3. รอสักครู่ในขณะที่ตัวเชื่อมต่อดึงข้อมูลของคุณไปยัง Tableau 4. เลือกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ ## ลำดับการโหลดสำหรับตัวเชื่อมต่อ หากตัวเชื่อมต่อมีคลาสเดียวกันกับตัวเชื่อมต่อที่ลงทะเบียนแล้ว ตัวเชื่อมต่อใหม่จะได้รับการปฏิเสธ ตัวเชื่อมต่อที่โหลดก่อนมีความสำคัญกว่าเมื่อตัวเชื่อมต่อสองตัวใช้ชื่อคลาสเดียวกัน ตัวเชื่อมต่อโหลด Tableau ตามไดเรกทอรีตามลำดับต่อไปนี้ 1. ตัวเชื่อมต่อ Tableau ในตัว 2. ตัวเชื่อมต่อที่อยู่ใน`C:\Program Files\Tableau\Connectors`(Windows) หรือ`/opt/tableau/connectors` (Linux) 3. ตัวเชื่อมต่อที่อยู่ใน`My Tableau Repository/Connectors` 4. (ไม่บังคับ) ตัวเชื่อมต่อในเส้นทาง dev ที่ระบุโดย`-DConnectPluginsPath` ## ปัญหาที่ทราบแล้ว (Tableau Server เท่านั้น) เมื่อพยายามเชื่อมต่อกับตัวเชื่อมต่อที่ใช้ WDC 3.0 บน Tableau Server ผู้ใช้จะเห็นข้อความแสดงข้อผิดพลาด “Tableau Server (เวอร์ชัน <หมายเลขเวอร์ชัน>) พบข้อผิดพลาดขณะทำงานกับเวิร์กชีตนี้” ข้อผิดพลาดนี้เกิดขึ้นเนื่องจากตัวเชื่อมต่อที่ใช้ตัวเชื่อมต่อข้อมูลบนเว็บ 3.0 ที่ใช้สร้างเวิร์กบุ๊กไม่เข้ากันได้กับ Tableau Server แบบหลายโหนด ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขในการเผยแพร่การบำรุงรักษา หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูบทความในฐานข้อมูล[เมื่อสร้างเว็บโดยใช้ตัวเชื่อมที่ใช้ WDC 3.0 จะได้รับ HTTP 503 พร้อมข้อผิดพลาด “พบข้อผิดพลาด”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://issues.salesforce.com/issue/a028c00000yDv5zAAC/unable-to-use-the-connector-created-by-customers-as-the-taco-file-with-wdc-30-sdk-and-receiving- http-สถานะ-รหัส-503>) ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ - [Tableau Connector SDK](https://github.com/tableau/connector-plugin-sdk) ค้นหาข้อมูลและเครื่องมือเพื่อสร้างและทดสอบตัวเชื่อมต่อที่คุณกำหนดเอง - [ใช้ตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์จาก Tableau Exchange](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/gallery_connectors.htm) ค้นหาและติดตั้งตัวเชื่อมต่อจาก Tableau Exchange [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตัวอย่าง - การสปอตไลท์โดยใช้การคำนวณ การสปอตไลท์คือเทคนิคสำหรับการแสดงเกณฑ์แบบแยกกันที่อิงตามค่าของการวัดผล ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องไฮไลต์ยอดขายด้วยสีต่างๆ เพื่อให้ยอดขายที่มากกว่า 10,000 ปรากฏเป็นสีเขียวและยอดขายที่ต่ำกว่า 10,000 ปรากฏเป็นสีแดง การคำนวณการสปอตไลท์เป็นเพียงกรณีพิเศษของการคำนวณที่ส่งผลให้เกิดการวัดผลแบบแยกกัน การวัดผลแบบแยกกันคือการคำนวณที่เป็นตัวแปรตาม (และยังเป็นการวัดผล) แต่ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์แบบแยกกัน (ตรงข้ามกับผลลัพธ์แบบต่อเนื่อง) จึงได้ชื่อว่าการวัดผลแบบแยกกัน ตัวอย่างมีดังนี้ ![กล่องโต้ตอบการคำนวณแสดงสูตรที่ใช้ฟังก์ชัน IIF เพื่อตรวจสอบว่าตรงตามเงื่อนไขหรือไม่ และส่งคืนค่าหนึ่งถ้าเป็นจริง ค่าอื่นถ้าเป็นเท็จ และค่าที่สามที่เป็นทางเลือกหรือ NULL ถ้าไม่ทราบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_spotlight1.png) สูตรในตัวอย่างนี้กำหนดการวัดผลแบบแยกกันที่ชื่อว่าสปอตไลท์ยอดขาย การวัดผลแบบแยกกันมักปรากฏพร้อมไอคอน abc สีน้ำเงินในแผงข้อมูลเสมอ สปอตไลท์ยอดขายได้รับการจัดประเภทเป็นการวัดผลใน Tableau เนื่องจากเป็นฟังก์ชันของการวัดผลอื่น จึงเป็นการวัดผลแบบแยกกันเนื่องจากสร้างค่าแบบแยกกัน (“ดี” และ “แย่”) โดยตัวอย่างของการวัดผลที่แบ่งหมวดหมู่ซึ่งใช้งานอยู่นี้มีดังนี้ ![ตารางในการแสดงเป็นภาพแสดงยอดขายสำหรับหมวดหมู่และหมวดย่อยต่างๆ ในสามกลุ่มลูกค้า ได้แก่ ผู้บริโภค องค์กร และสำนักงานที่บ้าน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_spotlight2.png) ในจุดนี้ สปอตไลท์ยอดขายจะอยู่บนสีในการ์ดเครื่องหมาย ซึ่งปรากฏพร้อมคำนำหน้า AGG เนื่องจากเป็นการคำนวณรวม โดยระบบจะกำหนดสีต่างๆ ให้กับค่าที่สูงกว่า 10,000 และต่ำกว่า 10,000 [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตัวอย่าง - สำรวจอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงด้วยฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ ตัวอย่างนี้ใช้แหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ของตัวชี้วัดของโลกที่มาพร้อมกับ Tableau เราจะใช้[ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_overview.htm) MODEL\_QUANTILE และ MODEL\_PERCENTILE เพื่อสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างการใช้จ่ายด้านสุขภาพต่อหัว อายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง และอัตราการเกิด มาเริ่มต้นกันด้วยการแสดงเป็นภาพที่เปรียบเทียบการใช้จ่ายด้านสุขภาพของแต่ละประเทศกับอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง หากต้องการติดตามและเข้าถึงมุมมองและแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้า หรือเพื่อดูโซลูชัน ให้ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กต่อไปนี้จาก Tableau Public: [การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ของอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/PredictiveModelingofFemaleLifeExpectancy/PercentileStarter) ![แผนภาพการกระจายอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/life-expect1.png) ## การใช้ MODEL\_PERCENTILE ขั้นแรกเราจะประเมินอายุคาดเฉลี่ยและค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพสำหรับเครื่องหมายที่แสดงทั้งหมด การดำเนินการนี้จะช่วยให้ Tableau สร้างแบบจำลองจากเครื่องหมายเหล่านั้นและแสดงเปอร์เซ็นต์ไทล์สำหรับแต่ละแบบจำลองภายในแบบจำลอง ### ขั้นตอนที่ 1: สร้างการคำนวณการคาดการณ์ หากคุณมี Tableau Server หรือ Tableau Cloud และต้องการเขียนบนเว็บแทนใน Tableau Desktop ให้เผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Server คลิกเวิร์กบุ๊ก เลือกเวิร์กบุ๊ก จากนั้นใต้ “การดำเนินการ” ให้เลือกแก้ไขเวิร์กบุ๊ก หลังจากที่เปิดเวิร์กบุ๊ก หลายๆ ชีตจะแสดงขึ้นมา คุณจะใช้ชีตเหล่านั้นเพื่อสร้างมุมมองของคุณ 1. ในเวิร์กบุ๊กตัวเริ่มต้น ให้คลิกชีต**ตัวเริ่มต้นแบบเปอร์เซ็นไทล์** 2. เปิดเมนูการวิเคราะห์ที่ด้านบน จากนั้นเลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณ 3. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ทำดังนี้: - ตั้งชื่อการคำนวณ: **ความคาดหวังและการใช้จ่ายเป็นเปอร์เซ็นต์ไทล์** **หมายเหตุ:** หากดำเนินการตามในเวิร์กบุ๊กตัวเริ่มต้น คุณจะเห็นชื่อต่างๆ สำหรับการคำนวณที่ใช้ตลอดตัวอย่างนี้ การดำเนินการนี้ช่วยให้คุณตั้งชื่อฟิลด์ได้ตามที่อธิบายไว้ที่นี่โดยไม่ต้องสร้างข้อมูลซ้ำ โซลูชันของคุณอาจมีชื่อที่แตกต่างกัน แต่การแสดงเป็นภาพควรมีลักษณะเหมือนกัน - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `MODEL_PERCENTILE(AVG([Life Expectancy Female]), LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])))` การคำนวณนี้ใช้อายุคาดเฉลี่ยเป็นนิพจน์เป้าหมายและค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพตามค่าค่ามัธยฐานเป็นตัวคาดการณ์ ในกรณีนี้ เราใช้การแปลงลอการิทึมบนแกนการใช้จ่ายด้านสุขภาพเช่นเดียวกับตัวคาดการณ์ **หมายเหตุ:** เนื่องจากชุดข้อมูลนี้เบนไปยังค่าที่มีขนาดใหญ่มาก เราจึงแปลงข้อมูลของเราโดยใช้[มาตราส่วนลอการิทึม](https://www.dataclaritycorp.com/the-power-of-logarithmic-scale/) ซึ่งมีประโยชน์เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้วยบางค่าที่สูงกว่าค่าอื่นๆ และจะทำให้ง่ายต่อการระบุแนวโน้มและความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลของเรา 5. คลิกตกลง การคำนวณการคาดการณ์ได้เพิ่มเป็นฟิลด์ที่คำนวณในแผงข้อมูลแล้ว ### ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มการคำนวณการคาดการณ์ลงในมุมมอง ในการแสดงเป็นภาพข้างต้น คุณสามารถเห็นการใช้จ่ายด้านสุขภาพของแต่ละประเทศเมื่อเทียบกับอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงที่กรองจากปี 2012 ตอนนี้ลองเพิ่มการคำนวณ MODEL\_PERCENTILE ลงในมุมมองและดูว่าเราจะได้รับข้อมูลเชิงลึกใดบ้าง 1. ลาก**ความคาดหวังและการใช้จ่ายเป็นเปอร์เซ็นต์ไทล์**ไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย 2. คลิกลูกศรดรอปดาวน์บนปุ่ม แล้วเลือก คำนวณโดยใช้ > ประเทศ/ภูมิภาค 3. คลิกสีบนการ์ดเครื่องหมาย แล้วคลิกแก้ไขสี - ใต้ “ชุดสี” ให้เลือกสีส้ม-ฟ้าที่แตกต่างกัน - เลือกช่องทำเครื่องหมายสีแบบขั้นบันได - เลือกช่องทำเครื่องหมายย้อนกลับ 5. คลิกตกลง ![แผนภาพจะแสดงอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงเมื่อเทียบกับการใช้จ่าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/life-expect2.png) คุณจะเห็นการแจกแจงของประเทศที่อายุคาดเฉลี่ยสำหรับสุขภาพสูงกว่าและต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้โดยขึ้นอยู่กับระดับการใช้จ่าย สังเกตว่าโดยทั่วไปแล้วเครื่องหมายสีแดงเข้มหมายความว่าอายุคาดเฉลี่ยสูงโดยสัมพันธ์กับการใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพ สีน้ำเงินเข้มหมายความว่าอายุคาดเฉลี่ยต่ำโดยสัมพันธ์กับการใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพ และสีเทาหมายความว่าอายุคาดเฉลี่ยใกล้เคียงกับสิ่งที่แบบจำลองคาดหวัง โดยขึ้นอยู่กับระดับการใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพ ### ขั้นตอนที่ 3: จัดกลุ่มผลลัพธ์ตามสี เพื่อวิเคราะห์ให้ง่ายขึ้น ลองใช้การคำนวณการคาดการณ์ในการคำนวณใหม่เพื่อจัดกลุ่มผลลัพธ์ เราจะสร้างกลุ่มเพื่อให้เครื่องหมายเหนือเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 และต่ำกว่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 10 มีการจัดกลุ่มให้เข้ากัน เครื่องหมายในช่วงเปอร์เซ็นไทล์ที่ 80 -90 และช่วงเปอร์เซ็นไทล์ที่ 10 -20 จะมีการจัดกลุ่มให้เข้ากัน เรายังจะไฮไลต์เครื่องหมายที่มีค่า null และจัดการเครื่องหมายเหล่านั้นในภายหลังโดยใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์อื่นๆ MODEL\_QUANTILE 1. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ทำดังนี้: - ตั้งชื่อการคำนวณ: **เปอร์เซ็นต์ไทล์ตามสี** - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `IF ISNULL([Percentile Expectancy vs Spending]) THEN "Null" ELSEIF [Percentile Expectancy vs Spending] >=0.9 OR [Percentile Expectancy vs Spending] <=0.1 THEN "<10th & >90th percentile" ELSEIF [Percentile Expectancy vs Spending] >=0.8 OR [Percentile Expectancy vs Spending] <=0.2 THEN "<20th & >80th percentile" ELSEIF [Percentile Expectancy vs Spending] >=0.7 OR [Percentile Expectancy vs Spending] <=0.3 THEN "<30th & >70th percentile" ELSEIF [Percentile Expectancy vs Spending] >=0.6 OR [Percentile Expectancy vs Spending] <=0.4 THEN "<40th & >60th percentile" ELSE "50th percentile +-10" END` 3. เพิ่มการคำนวณใหม่ไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย 4. คลิกลูกศรดรอปดาวน์บนปุ่ม แล้วเลือก คำนวณโดยใช้ > ประเทศ/ภูมิภาค 5. คลิก “สี” บนการ์ดเครื่องหมาย แล้วคลิกแก้ไขสี - ปรับสีเพื่อให้เห็นแนวโน้มได้ดียิ่งขึ้น ในกรณีนี้ ลองใช้ชุดสีไฟจราจรและใช้สีเทาสำหรับค่า null 7. คลิกตกลง ![แผนภาพจะแสดงผลลัพธ์ที่จัดกลุ่มตามสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/life-expect-fix1.png) เมื่อดูที่เครื่องหมายสีส้มที่มุม ให้สังเกตว่าสหรัฐอเมริกาใช้จ่าย $8,895 ต่อประชากรเพศหญิงสำหรับอายุคาดเฉลี่ยที่ 81 ปี เมื่อดูตามแกน X ทางซ้าย คุณจะเห็นว่าประเทศอื่นๆ ใช้จ่ายน้อยกว่าและมีอายุคาดเฉลี่ยเท่ากัน แบบจำลองจะประเมินจุดแข็งของความสัมพันธ์ในแต่ละจุด ซึ่งสหรัฐอเมริกาอยู่ใกล้กับจุดสูงสุดของช่วงที่คาดหวังของแบบจำลอง ### ขั้นตอนที่ 4: เปรียบเทียบอายุคาดเฉลี่ยกับอัตราการเกิด ถัดไป มาดูกันที่การแสดงเป็นภาพที่เปรียบเทียบอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงกับอัตราการเกิด สังเกตว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างอัตราการเกิดและอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง อย่างไรก็ตาม ไม่ได้หมายความว่าอัตราการเกิดที่สูงขึ้นทำให้อายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงลดลง อาจมีปัจจัยเพิ่มเติมที่ส่งผลกระทบต่อทั้งอัตราการเกิดและอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงที่ไม่แสดงได้ในมุมมองนี้ของข้อมูล แต่ลองเพิ่มแบบจำลองและดูว่าแบบจำลองคาดว่าอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงจะสูงขึ้นหรือต่ำลงเมื่อพิจารณาจากค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ ![อายุคาดเฉลี่ยตามอัตราการเกิด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/birth-rate1.png) 1. ในชีต**อัตราการเกิด** ให้เพิ่มการคำนวณการคาดการณ์**เปอร์เซ็นต์ไทล์ตามสี**ลงในสีบนการ์ดเครื่องหมายเพื่อนำมาใช้ในมุมมอง 2. คลิกลูกศรดรอปดาวน์บนปุ่ม แล้วเลือก คำนวณโดยใช้ > ประเทศ/ภูมิภาค 3. คลิก “สี” บนการ์ดเครื่องหมาย แล้วคลิกแก้ไขสี แก้ไขสีเหมือนเดิมโดยใช้ชุดสีไฟจราจร แล้วก็สีเทาสำหรับค่า null 4. คลิกตกลง ![แผนภาพจะมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ในแอลเบเนียและอาร์เมเนีย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/birth-rate2.png) ตอนนี้ข้อมูลมีการแจกแจงมากขึ้น แถบสีแดงที่มุมขวาล่างคือจุดที่อายุคาดเฉลี่ยต่ำสุดแต่อัตราการเกิดสูงสุดและค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพสัมพันธ์กับอายุคาดเฉลี่ยที่ต่ำ เมื่อพิจารณาเครื่องหมายสีแดงทั้งสองในจตุภาคบนซ้าย ซึ่งเกี่ยวข้องกับแอลเบเนียและอาร์เมเนียว่า คุณจะสังเกตเห็นว่าทั้งสองประเทศมีอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงสูงกว่า อัตราการเกิดต่ำกว่า และค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพต่ำ จากที่คุณเห็น เราสามารถใช้ MODEL\_PERCENTILE เพื่อระบุว่าทั้งสองประเทศนี้มีค่าผิดปกติ: แม้ว่าทั้งสองประเทศจะมีค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพที่ค่อนข้างต่ำ แต่ก็ยังมีอายุคาดเฉลี่ยที่ค่อนข้างสูงซึ่งอยู่ในบริบทของอัตราการเกิด ![เคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงให้เห็นว่าแอลเบเนียมีอายุคาดเฉลี่ยที่สูงแม้ว่าจะมีการใช้จ่ายด้านสุขภาพที่ต่ำ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/birth-rate3.png) ตอนนี้ มาดูวิธีใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์อีกแบบ MODEL\_QUANTILE เพื่อทำการวิเคราะห์ต่อไป ## การใช้ MODEL\_QUANTILE MODEL\_QUANTILE ใช้เพื่อสร้างการคาดการณ์แบบตัวเลขหากคำนึงถึงเปอร์เซ็นต์ไทล์เป้าหมาย นิพจน์เป้าหมาย และตัวคาดการณ์ คือค่าผกผันของ MODEL\_PERCENTILE โปรดทราบว่าเรามีค่า null หลายค่าในผลลัพธ์ของเรา ซึ่งหมายความว่าบางประเทศไม่มีข้อมูลค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ เราจะใช้ MODEL\_QUANTILE เพื่อประมาณค่าที่ขาดหายไปเหล่านั้น ### ขั้นตอนที่ 1: สร้างการคำนวณการคาดการณ์ เราได้ทำงานกับการคำนวณนี้: `MODEL_PERCENTILE(AVG([Life Expectancy Female]), LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])))` อันดับแรก เราต้องการกลับฟังก์ชันนี้เพื่อแสดงการคาดการณ์สำหรับค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพตามอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง 1. ในเวิร์กบุ๊กตัวเริ่มต้น ให้คลิกชีต**ตัวเริ่มต้นควอนไทล์** 2. เปิดเมนูการวิเคราะห์ที่ด้านบน จากนั้นเลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณ 3. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ทำดังนี้: - ตั้งชื่อการคำนวณ: **ควอนไทล์ของความคาดหวังและการใช้จ่าย** - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `POWER(10, MODEL_QUANTILE(0.5, LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])), AVG([Life Expectancy Female])))` ลองแยกย้อยข้อมูลการคำนวณนี้เพื่อทำความเข้าใจให้ดีขึ้น: - เราเริ่มต้นด้วย MODEL\_QUANTILE ซึ่งอาร์กิวเมนต์แรกคือ 0.5 โดยระบุเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่จะคาดการณ์ - นิพจน์เป้าหมายคือค่ามัธยฐานของค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพต่อหัว - ตัวคาดการณ์คืออายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง - นอกจากนี้ เราสรุปข้อมูลฟังก์ชันภายในฟังก์ชัน POWER เพื่อแปลงนิพจน์เป้าหมายที่แปลงบันทึกกลับเป็นดอลลาร์ 4. คลิกตกลง การคำนวณการคาดการณ์ได้เพิ่มเป็นฟิลด์ที่คำนวณในแผงข้อมูลแล้ว ### ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มการคำนวณการคาดการณ์ลงในมุมมอง 1. ลากควอนไทล์ของความคาดหวังและการใช้จ่ายไปยังเคล็ดลับเครื่องมือบนการ์ดเครื่องหมาย 2. คลิกลูกศรดรอปดาวน์บนปุ่ม แล้วเลือก คำนวณโดยใช้ > ประเทศ/ภูมิภาค 3. คลิกเคล็ดลับเครื่องมือบนการ์ดเครื่องหมายและเพิ่มแถวสำหรับการคาดการณ์ MODEL\_QUANTILE: - ตั้งชื่อแถวเคล็ดลับเครื่องมือ: **การใช้จ่ายด้านสุขภาพที่คาดการณ์ไว้จากอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง:** - คลิกแทรกและเลือกการคำนวณเพื่อตรวจสอบว่าเคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงการคาดการณ์ที่ไม่ซ้ำกันของเครื่องหมายแบบไดนามิกในขณะที่คุณโต้ตอบกับการแสดงเป็นภาพ 4. คลิกตกลง ![เคล็ดลับเครื่องมือสำหรับอินโดนีเซีย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/quantile1.png) ในขณะนี้การคำนวณ MODEL\_QUANTILE มีเพียงหนึ่งตัวคาดการณ์: อายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง สังเกตว่าในขณะที่คุณย้ายจากซ้ายไปขวา ให้ดูเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับเครื่องหมายที่มีอายุคาดเฉลี่ยที่เท่ากัน โดยแต่ละเครื่องหมายมีการใช้จ่ายด้านสุขภาพที่คาดการณ์ไว้เหมือนกัน ค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพที่คาดการณ์ไว้จากอายุคาดเฉลี่ยของของอินโดนีเซียอยู่ที่ 336 ดอลลาร์แต่สำหรับฟิจิ อียิปต์ และประเทศอื่นๆ ที่มีอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงเท่ากัน เนื่องจากแบบจำลองนี้แสดงค่าใช้จ่ายโดยประมาณเหมือนกันสำหรับแต่ละเครื่องหมาย เนื่องจากเราใช้ตัวคาดการณ์เพียงตัวเดียว (อายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง) แบบจำลองจะให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันสำหรับเครื่องหมายทั้งหมดที่ตัวคาดการณ์มีค่าเท่ากัน คุณสามารถเพิ่มความแตกต่างอื่นๆ ให้กับแบบจำลองโดยการเพิ่มตัวคาดการณ์ ### ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มการคาดการณ์ด้วยตัวคาดการณ์ที่สอง ในขณะที่สร้างการคาดการณ์ คุณควรพิจารณาว่าฟิลด์ใดจะเป็นตัวคาดการณ์ที่ดีสำหรับค่าเป้าหมายของคุณและรวมไว้ในการคำนวณของคุณ คุณสามารถรวมมิติข้อมูลและการวัดผลต่างๆ เข้าด้วยกันได้ ตัวอย่างเช่น เราสามารถเพิ่ม GDP, ประชากร และฟิลด์อื่นๆ เป็นตัวคาดการณ์เพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ของเรา ในกรณีนี้ ให้เพิ่มภูมิภาค 1. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ทำดังนี้: - ตั้งชื่อการคำนวณ: **ควอนไทล์ของการใช้จ่ายกับความคาดหวังและภูมิภาค** - ป้อนสูตรต่อไปนี้ ซึ่งเหมือนกับการคำนวณก่อนหน้านี้แต่เพิ่มภูมิภาคเป็นตัวคาดการณ์: `POWER(10, MODEL_QUANTILE(0.5, LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])), AVG([Life Expectancy Female]), ATTR([Region])))` 2. คลิกตกลง 3. ถัดไป เพิ่มการคำนวณใหม่ไปยังเคล็ดลับเครื่องมือบนการ์ดเครื่องหมาย 4. คลิกเคล็ดลับเครื่องมือ และเพิ่มบรรทัดอื่นเพื่ออธิบายการคาดการณ์ใหม่ เช่น **การใช้จ่ายด้านสุขภาพที่คาดการณ์ไว้จากอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงและภูมิภาค:** ![เคล็ดลับเครื่องมือสำหรับอินโดนีเซีย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/quantile2.png) ตอนนี้เคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงการคาดการณ์ทั้งสองอย่าง ### ขั้นตอนที่ 4: เปรียบเทียบค่าจริงกับค่าที่คาดการณ์ไว้ สำหรับขั้นตอนสุดท้ายในการวิเคราะห์ คุณยังสามารถสร้างการคำนวณการคาดการณ์ที่รวมค่าจริงและค่าที่คาดการณ์ไว้ด้วยกัน ในตัวอย่างของเรา ลองแสดงค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพที่เกิดขึ้นจริงเมื่อมีและค่าใช้จ่ายโดยประมาณเมื่อไม่มี 1. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ทำดังนี้: - ตั้งชื่อการคำนวณ: **ค่าจริงของการใช้จ่ายด้านสุขภาพเทียบกับค่าที่คาดการณ์** - ป้อนสูตรต่อไปนี้ซึ่งจะแสดงค่าตัวเลขของการคาดการณ์: `ROUND(IFNULL(AVG([Health Exp/Capita]),[Quantile_HE/Cap_LEF,Region]),0)` 2. คลิกตกลง 3. สร้างการคำนวณอีกวิธีดังนี้: - ตั้งชื่อการคำนวณ: **การใช้จ่ายด้านสุขภาพจริงเทียบกับแท็กการคาดการณ์** - ป้อนสูตรต่อไปนี้ ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นป้ายกำกับสำหรับการคำนวณข้างต้น: `STR(IF ISNULL(AVG([Health Exp/Capita])) THEN "(Estimate)" ELSE "(Actual)" END)` 4. คลิกตกลง 5. ถัดไป เพิ่มการคำนวณทั้งสองไปยังเคล็ดลับเครื่องมือบนการ์ดเครื่องหมาย 6. คลิกเคล็ดลับเครื่องมือและเพิ่มบรรทัดอื่นเพื่ออธิบายการคำนวณใหม่: - **ค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพต่อหัว (จริงหรือโดยประมาณ):** - แทรกการคำนวณใหม่ทีละรายการ 7. คลิกตกลง ![เคล็ดลับเครื่องมือสำหรับเบอร์มิวดา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/quantile-estimated.png) ในขณะที่โต้ตอบกับการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถดูค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพต่อหัวของแต่ละประเทศหรือดูค่าประมาณหากค่าที่แท้จริงขาดหายไป (null) จากข้อมูล คุณสามารถใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ใน Tableau เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของคุณได้ง่ายๆ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตัวอย่าง – ฟิลด์หลายฟิลด์บนสี หากคุณวางหนึ่งฟิลด์บนสีแล้ววางอีกฟิลด์บนสี ฟิลด์ที่สองจะแทนที่ฟิลด์แรก แต่คุณอาจวางหลายฟิลด์บนสีได้เช่นกัน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทแผนภูมิ เช่น แผนผังต้นไม้และกราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย คุณสามารถใช้หนึ่งฟิลด์เพื่อตั้งค่าสีแท้ และใช้อีกฟิลด์เพื่อแสดงการไล่ระดับสีภายในสีแท้นั้น ทำตามขั้นตอนเหล่านี้โดยใช้แหล่งข้อมูล “ตัวอย่าง - Superstore” เพื่อสร้างแผนผังต้นไม้ที่มีสองฟิลด์บนสี 1. ลากหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยไปยังคอลัมน์ 2. ลากยอดขายไปยังขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย 3. คลิกแสดงให้ฉันดูในแถบเครื่องมือ จากนั้นเลือกประเภทแผนภูมิแผนผังต้นไม้ ![แสดงตัวอย่างพร้อมเน้นแผนที่แบบทรีแมป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/showme_treemap.png) Tableau จะย้ายฟิลด์ทั้งหมดไปยังการ์ดเครื่องหมาย โดยใส่ผลรวม(ยอดขาย) ทั้งในขนาดและสี รวมถึงหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยบนป้ายกำกับ: ![แผนที่แบบทรีแมปแสดงยอดขายรวมในแต่ละหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/twocolor_treemap_10.0.png) 4. คลิกไอคอนป้ายกำกับทางด้านซ้ายของหมวดหมู่บนการ์ดเครื่องหมายแล้วเลือกสี: ![ทำเครื่องหมายการ์ดพร้อมเมนูดรอปดาวน์หมวดหมู่ที่ขยายออกและมีตัวเลือกสีให้เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/twocolor_treemap2_10.0.png) หมวดหมู่จะแทนที่ผลรวม(ยอดขาย) บนสี เครื่องหมายจะยังคงแสดงขนาดตามผลรวมยอดขาย แต่จะแสดงสีตามหมวดหมู่แล้ว: ![แผนที่แบบทรีที่มีสี 3 สีแสดงยอดขายใน 3 หมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยของหมวดหมู่เหล่านั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/twocolor_treemap3_10.0.png) 5. คลิกไอคอนป้ายกำกับทางด้านซ้ายของหมวดหมู่ย่อยบนการ์ดเครื่องหมายแล้วเลือกสี Tableau ใช้สีจัดหมวดหมู่ที่แยกชัดเจนสำหรับฟิลด์แรกอย่างหมวดหมู่ และช่วงเฉดสีตามลำดับเพื่อแยกค่าสำหรับฟิลด์ที่สองอย่างหมวดหมู่ย่อย ![แผนที่แบบทรีที่มีสีต่างๆ ให้เลือกเพื่อแสดงยอดขายใน 3 หมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยของหมวดหมู่เหล่านั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/twocolor_treemap4_10.0.png) ขนาดของรูปสี่เหลี่ยมแต่ละช่องยังคงกำหนดตามยอดขายต่อหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อย สองฟิลด์บนสี (หมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อย) เกี่ยวข้องกันในลำดับชั้น ดังนั้นหากคุณสลับตำแหน่งบนการ์ดเครื่องหมาย โดยย้ายหมวดหมู่ย่อยไปอยู่เหนือหมวดหมู่ ผลลัพธ์จะเหมือนกับกรณีที่คุณลบหมวดหมู่ออกจากมุมมองทั้งหมด แผนผังต้นไม้จะเปลี่ยนไปแสดงรูปสี่เหลี่ยมสีไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละหมวดหมู่ย่อย ![แผนที่แบบทรีที่มีรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่มีสีเฉพาะสำหรับหมวดหมู่ย่อยแต่ละหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/twocolor_treemap5_10.0.png) เมื่อสองฟิลด์บนสีไม่ได้เกี่ยวข้องกันในลำดับชั้น คุณจะสามารถสลับลำดับของฟิลด์บนการ์ดเครื่องหมายเพื่อให้ฟิลด์ที่เคยใช้กับสีจัดหมวดหมู่เปลี่ยนไปใช้สีจัดลำดับ และในทางกลับกันได้ หากคุณไม่พึงพอใจกับสีที่ Tableau ใช้ คุณสามารถเปลี่ยนสีได้ หากต้องการเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” ให้ใช้หนึ่งในวิธีต่อไปนี้ - ใน Tableau Desktop ให้คลิกสองครั้งที่คำอธิบายสี - ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ที่มุมขวาบนของคำอธิบาย 6. ทำให้มุมมองอ่านง่ายขึ้นโดยเพิ่มหมวดหมู่ หมวดหมู่ย่อย และยอดขายไปยังป้ายกำกับ ผู้ใช้สามารถวางเมาส์เพื่อดู Tooltip ของรูปสี่เหลี่ยมที่มีขนาดเล็กเกินกว่าจะแสดงข้อมูลตามค่าเริ่มต้นได้ ![แผนที่แบบทรีที่มีรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่มีสีเฉพาะสำหรับแต่ละหมวดหมู่ย่อยและคำแนะนำเครื่องมือสำหรับรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าแต่ละอัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/twocolor_treemap6_10.0.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตัวอย่าง – เรื่องราวที่ระบุถึงแนวโน้ม ตัวอย่างในบทความนี้จะอธิบายเกี่ยวกับการสร้างเรื่องราวเกี่ยวกับแนวโน้มของแผ่นดินไหวเมื่อเวลาผ่านไป ฟีเจอร์เรื่องราวใน Tableau เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแสดงการวิเคราะห์ประเภทนี้ เนื่องจากมีรูปแบบทีละขั้นตอนที่ช่วยให้กลุ่มเป้าหมายของคุณย้อนเวลาไปมาได้ แทนที่จะแสดงให้คุณเห็นวิธีการสร้างมุมมองและแดชบอร์ดทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น ตัวอย่างนี้เริ่มต้นจากเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่ สิ่งที่คุณจะทำคือนำเรื่องราวมารวมกัน หากต้องการติดตามและเข้าถึงมุมมองและแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้า ให้ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กต่อไปนี้จาก Tableau Public: [เรื่องราวเกี่ยวกับแนวโน้มแผ่นดินไหว](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/EarthquakeTrendStory2/Finished-Earthquakestory) ## ตีกรอบเรื่องราว เรื่องราวที่ประสบความสำเร็จมีการตีกรอบที่ดีหรือมีจุดประสงค์ชัดเจน ในตัวอย่างนี้ จุดประสงค์ของเรื่องราวคือการตอบคำถามต่อไปนี้: แผ่นดินไหวครั้งใหญ่กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นหรือไม่ มีหลายแนวทางที่คุณสามารถดำเนินการได้ โปรดดู [แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเล่าเรื่องราวที่ยอดเยี่ยม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/story_best_practices.htm) แต่แนวทางที่ใช้ในที่นี้เป็นแนวทางโดยรวมคือ “การเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป” เนื่องจากทำงานได้ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการตอบคำถามเกี่ยวกับแนวโน้ม ในขณะที่สร้างเรื่องราว คุณจะสังเกตเห็นว่าเรื่องราวข้อมูลประเภทอื่นๆ เช่น “ดูรายละเอียดเจาะลึก” และ “ค่าผิดปกติ” มีการใช้ร่วมกันเพื่อรองรับแนวทางโดยรวม ## สร้างเรื่องราว ### สร้างเวิร์กชีตเรื่องราว 1. ใช้ Tableau Desktop เพื่อเปิดเวิร์กบุ๊ก “เรื่องราวเกี่ยวกับแนวโน้มแผ่นดินไหว” ที่คุณดาวน์โหลด หากคุณมี Tableau Server หรือ Tableau Cloud และต้องการเขียนบนเว็บแทนใน Tableau Desktop ให้เผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Server คลิกเวิร์กบุ๊ก เลือกเวิร์กบุ๊ก จากนั้นใต้การดำเนินการ ให้เลือกแก้ไขเวิร์กบุ๊ก หลังจากที่เปิดเวิร์กบุ๊ก คุณจะเห็นแดชบอร์ดสามรายการ คุณจะใช้แดชบอร์ดเหล่านั้นเพื่อสร้างเรื่องราวของคุณ เวิร์กบุ๊กยังมีเรื่องราวเวอร์ชันสมบูรณ์อีกด้วย **เคล็ดลับ:** หากต้องการดูมุมมองแต่ละรายการที่อยู่ในแดชบอร์ด ให้คลิกขวาที่แท็บของแดชบอร์ดแล้วเลือกยกเลิกการซ่อนชีตทั้งหมด 2. คลิกแท็บเรื่องราวใหม่ ![ไอคอนเรื่องราวใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_new_story.png) Tableau เปิดเวิร์กชีตใหม่เป็นจุดเริ่มต้น ![แคนวาสเปล่าสำหรับจุดเรื่องราวใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_example_new_sheet.png) 3. คลิกขวาที่แท็บเรื่องราว 2 เลือกเปลี่ยนชื่อชีต​และพิมพ์เรื่องราวแผ่นดินไหวเป็นชื่อเวิร์กชีต ### ระบุคำถาม ชื่อเรื่องจะแสดงในมุมมองตลอดเวลาและเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการนำเสนอจุดมุ่งหมายของเรื่องราวให้น่าสนใจ โดยค่าเริ่มต้น Tableau จะใช้ชื่อเวิร์กชีตเป็นชื่อเรื่องราว ใน Tableau Desktop คุณสามารถแทนที่ชื่อได้โดยทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: 1. ดับเบิลคลิกที่ชื่อ 2. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขชื่อ” แทนที่ ด้วยชื่อต่อไปนี้: **แผ่นดินไหวครั้งใหญ่จะเกิดขึ้นใช่ไหม** 3. คลิกตกลง หากคุณกำลังเขียนใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud แท็บเรื่องราวจะเป็นที่เดียวที่เปลี่ยนชื่อได้ ### เริ่มสร้างเรื่องราวที่ครอบคลุม เพื่อช่วยกำหนดทิศทางกลุ่มเป้าหมายของคุณ Story Point แรกที่คุณสร้างจะแสดงมุมมองที่กว้างที่สุด - แผ่นดินไหวทั้งหมดทั่วโลก 1. บนแผง “เรื่องราว” ให้ดับเบิลคลิกที่แดชบอร์ดแผนที่เพื่อวางลงบนชีตเรื่องราว หากใช้ Tableau Desktop คุณสามารถใช้การลากแล้ววางเพื่อเพิ่มมุมมองและแดชบอร์ดลงในชีตเรื่องราวได้เช่นกัน ![แผนที่พร้อมตัวกรองที่ตั้งค่าให้แสดงแผ่นดินไหวเมื่อวันที่ 27 พฤศจิกายน 1981 ขนาด 4,000 ริกเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_example_point1.png) ตรวจสอบว่ามีแถบเลื่อนแนวนอนและคำอธิบายไม่ได้แสดงอย่างเต็มที่หรือไม่ ![แถบเลื่อนแนวนอนและคำอธิบายไม่ได้แสดงอย่างเต็มที่หรือไม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_example_not_fitting.png) มีการตั้งค่าพิเศษที่คุณสามารถใช้ในแดชบอร์ดของคุณเพื่อไม่ให้สิ่งนี้เกิดขึ้น 2. เลือกแดชบอร์ดแผนที่และใต้ขนาดบนแผงแดชบอร์ด เลือกปรับให้เหมาะกับเรื่องราวแผ่นดินไหว การตั้งค่านี้ออกแบบมาเพื่อให้แดชบอร์ดมีขนาดที่เหมาะสมสำหรับเรื่องราว ![เมนูดรอปดาวน์ที่ให้ตัวเลือกทั้งขนาดที่ตั้งไว้ล่วงหน้าและแบบกำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_example_fittostory.png) ตรวจสอบเรื่องราวแผ่นดินไหวอีกครั้ง คุณจะเห็นได้ว่ามีการปรับขนาดแล้วแถบเลื่อนหายไป 3. หากคุณใช้ Tableau Desktop ให้เพิ่มคำอธิบายสำหรับ Story Point นี้ เช่น _มีการบันทึกแผ่นดินไหวขนาด 4.0 หรือใหญ่กว่า 131,834 ครั้งตั้งแต่ปี 1973_ 4. เพิ่มข้อความอธิบายภาพโดยคลิกพื้นที่ที่แสดงเขียนข้อความอธิบาย Story Point ที่นี่ 5. คลิกอัปเดตบนคำอธิบายภาพเพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลง Story Point ![แผนที่โลกระบุตำแหน่งของเหตุการณ์แผ่นดินไหวขนาด 4.0 ขึ้นไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_example_story_update.png) ### ดูรายละเอียดเจาะลึก เช่นเดียวกับพล็อตเรื่องนิยายดีๆ ที่จะต้องให้เรื่องราวดำเนินอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งเรื่อง เรื่องราวข้อมูลก็เช่นกัน เริ่มต้นด้วย Story Point ต่อไป คุณจะใช้เทคนิคการดูรายละเอียดเจาะลึกเพื่อจำกัดขอบเขตของเรื่องราวและทำให้การบอกเล่าเรื่องราวดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง 1. หากต้องการใช้ Story Point แรกของคุณเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับเรื่องถัดไป ให้คลิกทำซ้ำใต้ Story Point​ใหม่ทางด้านซ้าย ![เมนู "เรื่องราว" ช่วยให้คุณสามารถสร้าง Storypoint ใหม่หรือเลือกจากแดชบอร์ดที่มีอยู่ได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_example_duplicate.png) 2. เปลี่ยนตัวกรองแมกนิจูดเป็น 7.000 – 9.100 เพื่อให้แผนที่กรองแผ่นดินไหวขนาดเล็กออกไป แผนที่แสดง “[วงแหวนแห่งไฟ](https://earthquake.usgs.gov/learn/gloss)” ในมหาสมุทรแปซิฟิกที่มีแผ่นดินไหวครั้งใหญ่เกิดขึ้นส่วนใหญ่ 3. เพิ่มคำอธิบายภาพ เช่น _ประมาณสองครั้งในแต่ละปีถือว่าเป็น “ครั้งใหญ่”_ 4. หากใช้ Tableau Desktop ให้แก้ไขคำอธิบายเพื่ออธิบายสิ่งที่ดำเนินการลงใน Story Point นี้ ตัวอย่างเช่น: _จากแผ่นดินไหวกว่า 130,000 ครั้งตั้งแต่ปี 2004 มีเพียง 174 ครั้งที่มีขนาด 7.0 หรือมากกว่า มีแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ประมาณสองครั้งในแต่ละปี_ _แต่หลายคนสงสัยว่า “แผ่นดินไหวเกิดขึ้นบ่อยขึ้นไหม”_ 5. คลิกอัปเดต​ในแถบเครื่องมือเรื่องราวเหนือคำอธิบายภาพเพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลง ![ขั้นตอนการเพิ่มจุดเรื่องราวลงในแผ่นเรื่องราว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_earthquake2.png) ใน Story Point ถัดไป คุณจะต้องดูรายละเอียดเจาะลึกให้มากขึ้น ซึ่งทำให้เรื่องราวแคบลงเพื่อเน้นย้ำแผ่นดินไหวประเภทที่เฉพาะเจาะจง เช่น “แผ่นดินไหวครั้งใหญ่” จะแสดงในมุมมอง 1. คลิกทำซ้ำใน Story Point ที่สองเพื่อใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับ Story Point ที่สามของคุณ 2. เปลี่ยนตัวกรองแมกนิจูดเป็น 8.000 – 9.100 เพื่อให้แผนที่กรองทุกสิ่ง ยกเว้นแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ 3. เพิ่มอธิบายภาพและข้อความบรรยาย - คำบรรยายภาพ: _แผ่นดินไหวครั้งใหญ่เหล่านี้ได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก_ - รายละเอียด (Tableau Desktop เท่านั้น): _แผ่นดินไหวครั้งใหญ่ล่าสุดที่มีขนาด 8.0 และสูงกว่ามักจะก่อให้เกิดความเสียหายและการสูญเสียชีวิตครั้งใหญ่ แผ่นดินไหวครั้งใหญ่ใต้ทะเลใกล้กับอินโดนีเซียและญี่ปุ่นยังทำให้เกิดคลื่นสึนามิที่ทำให้มีผู้เสียชีวิตหลายพันคน_ 4. คลิกอัปเดตเพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลง ![แผนที่โลกแสดงแผ่นดินไหว 16 ครั้ง ขนาด 8.0 ขึ้นไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_earthquake3.png) ### ไฮไลต์ค่าผิดปกติ ในสอง Story Point ถัดไป คุณจะมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมายของคุณมากขึ้นโดยการตรวจสอบจุดข้อมูลที่ปลายสุดของขนาด: แผ่นดินไหวที่ร้ายแรงที่สุดสองครั้งในประวัติศาสตร์ที่ผ่านมา 1. เช่นเดียวกับที่ดำเนินการก่อนหน้านี้ ใช้ทำซ้ำเพื่อสร้าง Story Point ใหม่เป็นจุดเริ่มต้น 2. ปรับแมกนิจูดเป็น 9.000–9.100 และคุณจะเห็นจุดข้อมูลเพียงสองจุด 3. เลือกหนึ่งในเครื่องหมาย เช่น แผ่นดินไหวและคลื่นสึนามิในมหาสมุทรอินเดียปี 2004 ที่มีขนาด 9.1 4. ใช้เครื่องมือเลื่อนบนเมนูแผนที่เพื่อกำหนดจุดศูนย์กลางใน Story Point ![แผนที่โลกพร้อมฟังก์ชันแพนที่เน้นไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_earthquake4.png) 5. เพิ่มอธิบายภาพและข้อความบรรยาย ตัวอย่าง: - คำบรรยายภาพ: _แผ่นดินไหวและคลื่นสึนามิในมหาสมุทรอินเดียปี 2004_ - คำอธิบาย (Tableau Desktop เท่านั้น): _แผ่นดินไหวในมหาสมุทรอินเดียปี 2004 เป็นแผ่นดินไหวขนาดใหญ่ใต้ทะเลที่เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 26 ธันวาคม 2004_ _แผ่นดินไหวครั้งนี้มีขนาดใหญ่ที่สุดเป็นอันดับสามที่เคยมีการบันทึกและมีระยะเวลาที่ยาวนานที่สุดที่เคยสังเกตเห็นระหว่าง 8.3 ถึง 10 นาที_ 6. คลิกอัปเดตเพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลง 7. ทำซ้ำขั้นตอนก่อนหน้านี้สำหรับแผ่นดินไหวและคลื่นสึนามิในญี่ปุ่นปี 2011 โดยใช้สิ่งต่อไปนี้เป็นคำอธิบายภาพและข้อความอธิบาย - คำบรรยายภาพ: _แผ่นดินไหวและคลื่นสึนามิในญี่ปุ่นปี 2011_ - คำอธิบาย (Tableau Desktop เท่านั้น): _แผ่นดินไหวในปี 2011 ที่นอกชายฝั่งทีโอโฮกุเป็นแผ่นดินไหวใต้ทะเลขนาด 9.0_ _เป็นแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมาสำหรับญี่ปุ่นและแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ที่สุดเป็นอันดับ 5 ที่เคยมีการบันทึกไว้_ เห็นได้ว่าคุณได้สร้างเรื่องราวด้วยภาพที่น่าสนใจแล้วโดยใช้แดชบอร์ดเพียงแดชบอร์ดเดียว ทั้งหมดนี้ทำได้โดยการกรองข้อมูลการซูมและการแสดงแผนที่ ![ภาพแสดงแผ่นดินไหวโทโฮกุ 2011 ซึ่งเกิดขึ้นนอกชายฝั่งตะวันออกของเกาะฮอนชู ประเทศญี่ปุ่น โดยมีขนาด 9.0](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_earthquake5.png) อย่างไรก็ตาม เรายังไม่ได้ตอบคำถามสำคัญว่าแผ่นดินไหวครั้งใหญ่กำลังเกิดขึ้นหรือไม่ Story Point ถัดไปจะเจาะลึกมุมมองดังกล่าว ### แสดงแนวโน้ม ใน Story Point ถัดไป คุณจะเปลี่ยนไปใช้แผนภูมิเส้น (แดชบอร์ดไทม์ไลน์) เพื่อแสดงแนวโน้มที่คุณเจอแก่กลุ่มเป้าหมายเมื่อคุณสร้างมุมมองและแดชบอร์ดในตอนแรก 1. เปลี่ยนจากเรื่องราวที่คุณกำลังสร้างเป็นแดชบอร์ดไทม์ไลน์ ![เรื่องราวพร้อมแดชบอร์ดไทม์ไลน์ที่เน้นไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_example_switch.png) 2. บนแดชบอร์ดไทม์ไลน์ ให้ตั้งค่าปรับให้เหมาะกับเรื่องราวแผ่นดินไหว 3. กลับไปที่เรื่องราวของคุณและคลิกที่ว่างเพื่อสร้าง Story Point ใหม่ 4. ดับเบิลคลิกแดชบอร์ดไทม์ไลน์เพื่อเพิ่มลงในชีตเรื่องราวของคุณ มีรายงานการเกิดแผ่นดินไหวมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่ปี 1973 ในความเป็นจริงแล้ว เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ! 5. เพิ่มคำอธิบายภาพ เช่น _มีการตรวจพบแผ่นดินไหวมากขึ้นเรื่อยๆ_ 6. ใช้ลากเพื่อเพิ่มข้อความเพื่อเพิ่มคำอธิบายของแนวโน้ม (Tableau Desktop เท่านั้น): _ตั้งแต่ปี 1973 มีการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของจำนวนแผ่นดินไหวที่บันทึกไว้_ _ตั้งแต่ปี 2003 มีแนวโน้มที่เพิ่มสูงขึ้น_ ![กราฟเส้นแสดงจำนวนแผ่นดินไหวที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องนับตั้งแต่ปี 1973](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_earthquake6.png) ### นำเสนอการวิเคราะห์ จากผลงานก่อนหน้านี้ของคุณในเรื่องนี้ด้วย**แดชบอร์ดแผนที่** คุณทราบดีว่ามีความแตกต่างกันในระดับภูมิภาคสำหรับความถี่ของแผ่นดินไหว ใน Story Point ถัดไป คุณจะดึงข้อมูลในแดชบอร์ดไทม์ไลน์ตามภูมิภาค​ซึ่งจะแยกย่อยข้อมูลแผ่นดินไหวตามภูมิภาคและเพิ่มเส้นแนวโน้มที่จะช่วยลดความแปรปรวนของข้อมูล 1. คลิกที่ว่างเพื่อสร้างชีตเรื่องราวใหม่ 2. ดับเบิลคลิกแดชบอร์ดไทม์ไลน์ตามภูมิภาคเพื่อเพิ่มลงในชีตเรื่องราว ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกโดดเด่นอย่างชัดเจน 3. เพิ่มคำอธิบายภาพจากนั้นใช้ลากเพื่อเพิ่มข้อความเพื่อเพิ่มความคิดเห็นที่ชี้ให้เห็นถึงแผ่นดินไหวจำนวนมากในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก - คำอธิบายภาพ: _โดยเฉพาะทางฝั่งตะวันออกของขอบมหาสมุทรแปซิฟิก_ - คำอธิบาย (Tableau Desktop เท่านี้): _การจัดหมวดหมู่คร่าวๆ ของแผ่นดินไหวในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ (ตามลองจิจูด) แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญที่สุดในแผ่นดินไหวที่บันทึกไว้ได้เกิดขึ้นรอบขอบมหาสมุทรแปซิฟิก_ ![แผนภูมิเส้นแสดงความถี่ของแผ่นดินไหวในภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลกตั้งแต่ปี1974 ถึง 2012](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_earthquake7.png) ### ตอบคำถาม จนถึงตอนนี้เรื่องราวข้อมูลของคุณสรุปได้ว่าความถี่ของแผ่นดินไหวในขอบมหาสมุทรแปซิฟิกเพิ่มขึ้นตั้งแต่ปี 1973 แต่คำถามเดิมของคุณเกี่ยวกับแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ที่เกิดขึ้นบ่อยขึ้นเรื่อยๆ เพื่อตอบคำถามนี้ ใน Story Point สุดท้าย คุณจะกรองแผ่นดินไหวที่รุนแรงน้อยลงและดูว่าเส้นแนวโน้มที่เกิดขึ้นคืออะไร 1. คลิกทำซ้ำเพื่อสร้างชีตเรื่องราวใหม่ 2. ตั้งค่าตัวกรองแมกนิจูดเป็น 5.000–9.100 เห็นได้ว่าเส้นแนวโน้มราบเรียบลงแต่ยังมีการเพิ่มขึ้นเล็กน้อย 3. เพิ่มคำอธิบายภาพ จากนั้นใช้ลากเพื่อเพิ่มข้อความเพื่อเพิ่มคำตอบของคุณลงใน Story Point คำบรรยายภาพ: _แต่แนวโน้มของแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ยังไม่ชัดเจน_ Description (Tableau Desktop เท่านั้น): _ดูเหมือนว่าแผ่นดินไหวครั้งใหญ่จะเพิ่มขึ้นเล็กน้อย_ _อย่างไรก็ตาม ควรมีการตรวจสอบเพิ่มเติมว่าแนวโน้มนี้เป็นจริงหรือเป็นผลมาจากแผ่นดินไหวขนาดเล็กที่รุนแรงเป็นพิเศษเมื่อเร็วๆ นี้_ ![แผนภูมิเส้นแสดงเหตุการณ์แผ่นดินไหวตั้งแต่ปี 1974 ถึง 2012](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_earthquake8.png) เช่นเดียวกับเรื่องราวข้อมูลที่มักจะจบลงด้วยคำถามเพิ่มเติม ใช่ มีแนวโน้มแต่เป็นเพียงเล็กน้อย มีรายงานแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ (ขนาด 5.000 - 9.100) มากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกแต่อาจเป็นความผันแปรตามธรรมชาติใช่ไหม อาจเป็นหัวข้อที่ดีสำหรับเรื่องอื่น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตัวอย่าง: สลับการวัดผลโดยใช้พารามิเตอร์ คุณอาจต้องการสร้างมุมมองที่แสดงการเปรียบเทียบว่าค่าของการวัดผลทั้งสองต่างกันอย่างไร แต่หากคุณต้องการให้สามารถเลือกการวัดผลที่จะเปรียบเทียบหรือมากกว่านั้น ให้เพิ่มการควบคุมในมุมมองที่จะช่วยให้ผู้ใช้เลือกการวัดผลที่จะเปรียบเทียบได้ คุณสามารถสร้างมุมมองดังกล่าวโดยใช้พารามิเตอร์และฟิลด์ที่คำนวณ ฟิลด์ที่คำนวณจะแทนที่การวัดผลในมุมมอง และสามารถตั้งค่าให้ผู้ใช้โต้ตอบได้โดยใช้การควบคุมพารามิเตอร์หรือการดำเนินการพารามิเตอร์ การใช้มาตรการแลกเปลี่ยนยังช่วยให้คุณใช้[ชื่อแกนแบบไดนามิก](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dynamic_axis_titles.htm) ## ขั้นตอนทั่วไป 1. สร้างพารามิเตอร์ 2. สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อเปลี่ยนการวัดผลในมุมมอง 3. ตั้งค่ามุมมอง บทความนี้จะรวมถึงส่วนเพิ่มเติมที่คุณสามารถใช้เป็นทางเลือกสำหรับขั้นตอนที่ 2 ได้ - สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อเปลี่ยนการวัดผลและระบุการรวม ส่วนต่อไปนี้จะแบ่งขั้นตอนเหล่านี้ออกเป็นคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจง สถานการณ์จะใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop ## สร้างพารามิเตอร์ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ 1. ในแผงข้อมูล ให้คลิกลูกศรแบบเลื่อนลงในมุมขวาบน แล้วเลือกสร้างพารามิเตอร์ 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ให้ทำดังตามขั้นตอนนี้ 1. ตั้งชื่อพารามิเตอร์ Placeholder 1 Selector 2. กำหนดประเภทข้อมูลเป็นสตริง 3. เลื่อนลงไปที่ฟิลด์ค่าที่อนุญาต แล้วเลือกรายการ 4. พิมพ์ชื่อการวัดผลแต่ละประเภทลงในพื้นที่รายการของค่า: Discount, Profit, Quantity และ Sales ตอนนี้ กล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” จะมีหน้าตาดังนี้ ![กล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/DPVparameters_swap.png) 5. คลิกตกลงเพื่อปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขพารามิเตอร์” 3. สร้างพารามิเตอร์ที่สอง Placeholder 2 Selector โดยใช้การกำหนดค่าเหมือนกัน คุณสามารถทำขั้นตอนนี้ด้วยวิธีอื่นได้ วิธีที่ง่ายที่สุดคือการคลิก Placeholder 1 Selector ในแผงข้อมูล แล้วเลือกทำซ้ำ แล้วเปลี่ยนชื่อของพารามิเตอร์ที่ทำซ้ำเป็น Placeholder 2 Selector ## สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อเปลี่ยนการวัดผลในมุมมอง ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ 1. เลือกการวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ เพื่อเปิดตัวแก้ไขการคำนวณ ตั้งชื่อการคำนวณ Placeholder 1 แล้วพิมพ์หรือวางคำสั่งต่อไปนี้ลงในพื้นที่สูตร: ``` CASE [Placeholder 1 Selector]WHEN "Discount" THEN [Discount]WHEN "Profit" THEN [Profit]WHEN "Quantity" THEN [Quantity]WHEN "Sales" THEN [Sales]END ``` **หมายเหตุ**: ฟิลด์การคำนวณต้องอ้างอิงรายการค่าของแถวที่กำหนด และไม่อ้างอิงค่าแสดงเป็น 2. คลิกตกลงเพื่อออกจากการแก้ไขการคำนวณ 3. สร้างฟิลด์คำนวณที่สอง Placeholder 2 โดยใช้คำจำกัดความเหมือนกัน เช่นเดียวกัน วิธีการที่ง่ายที่สุดในการทำขั้นตอนนี้คือการคลิก Placeholder 1 ในแผงข้อมูล แล้วเลือกทำซ้ำ จากนั้นจึงเปลี่ยนชื่อของฟิลด์ที่ทำซ้ำเป็นPlaceholder 2 จากนั้นแทนที่ตัวเลือก**ตัวยึดตำแหน่ง 1** ด้วย**ตัวยึดตำแหน่ง 2** ## ตั้งค่ามุมมอง ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ 1. ลาก Placeholder 2 ไปที่คอลัมน์และลาก Placeholder 1ไปที่แถว เนื่องจากคุณลากการวัดผลทั้งสองไปยังแถบทั้งสอง มุมมองตามค่าเริ่มต้นจึงเป็นแผนภาพการกระจาย หากต้องการเหตุผลที่ Tableau ทำเช่นนี้ โปรดดู [ตัวอย่าง: แผนภาพการกระจาย การรวบรวม และมุมมองแบบละเอียด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm#ExampleScatter) 2. ลาก Customer Name ไปที่รายละเอียด แล้วลาก Region ไปที่สี 3. ในพื้นที่พารามิเตอร์ของแผงข้อมูล ให้คลิกที่ Placeholder 1 Selector แต่ละรายการแล้วเลือกแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ จากนั้นให้ทำเช่นเดียวกันกับ Placeholder 2 Selector 4. ตามค่าเริ่มต้น Tableau จะแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ที่อยู่นอกเหนือทางด้านขวาของมุมมอง ให้ลากไปทางด้านซ้ายเพื่อทำให้ผู้ใช้ของคุณมองเห็นได้ง่ายขึ้น มุมมองของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้ว การควบคุมพารามิเตอร์จะช่วยให้ผู้ใช้เลือกการวัดผลที่จะใช้กับแกน X และ Y ได้ ยกตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างของด้านซ้ายจะแสดง Quantity เทียบกับ Discount ในขณะเดียวกันภายในมุมมอง บริเวณด้านขวาของการควบคุมพารามิเตอร์จะใช้เพื่อแสดง Profit เทียบกับ Sales ![แผนภาพการกระจายที่มีพารามิเตอร์สองตัวที่ใช้สำหรับปริมาณและส่วนลด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameters_swap2.png) ## สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อเปลี่ยนการวัดผลและระบุการรวม หากต้องการทางเลือกอื่นสำหรับส่วนสร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อเปลี่ยนการวัดผลในมุมมองข้างต้น ให้พิจารณาสร้างฟิลด์การคำนวณที่ระบุการรวมสำหรับการวัดผลแต่ประเภท ตามที่เขียนไว้ข้างต้น ฟิลด์ที่คำนวณไม่ได้ระบุถึงการรวม โปรดสังเกตในภาพด้านบนว่า Tableau กำหนดการรวม (ผลรวม) ให้กับฟิลด์ Placeholder 1 และ Placeholder 2 แต่คุณรู้จักข้อมูลของคุณ และคุณอาจต้องการกำหนดว่า Tableau จะใช้การรวมอะไรบ้างกับการวัดผลของคุณ ดังนั้น แทนที่จะใช้คำจำกัดความของฟิลด์ที่คำนวณด้านบน ให้พิจารณาใช้คำจำกัดความดังต่อไปนี้: ``` CASE [Placeholder 1 Selector]WHEN "Discount" THEN SUM([Discount])WHEN "Profit" THEN AVG([Profit])WHEN "Quantity" THEN SUM([Quantity])WHEN "Sales" THEN AVG([Sales])END ``` ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคุณว่าจะรวมการวัดผลในคำจำกัดความฟิลด์ของคุณอย่างชัดแจ้งหรือไม่ สิ่งเดียวที่คุณไม่สามารถทำได้คือเลือกจับคู่เอง กล่าวคือคุณไม่สามารถกำหนดการรวมสำหรับการวัดผลบางอย่างได้ แต่ไม่ใช่สำหรับการเลือกอื่น นี่คือวิธีที่แผนภูมิการกระจาย Profit เทียบกับ Sales จะเปลี่ยนไป เมื่อคุณระบุ AVG เป็นการรวมสำหรับฟิลด์เหล่านี้ ซึ่งต่างจากการไม่ระบุการรวมและปล่อยให้ Tableau ให้ค่าเริ่มต้นเป็นผลรวม:
Profit เทียบกับ Sales โดยใช้การรวมตามค่าเริ่มต้นProfit เทียบกับ Sales โดยใช้การรวมที่ชัดแจ้ง
แผนภาพการกระจายที่มีพารามิเตอร์สองตัวที่ใช้สำหรับกำไรและยอดขายแผนภาพการกระจายที่มีพารามิเตอร์สองตัวที่ใช้สำหรับกำไรและยอดขาย
คล้ายกัน แต่ไม่เหมือนกัน [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตัวอย่าง: เพิ่มพารามิเตอร์ลงในมุมมองแผนที่ ตัวอย่างนี้ใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่างตัวของตัวบ่งชี้ World (โลก) เพื่อสาธิตสิ่งต่อไปนี้ - วิธีสร้างมุมมองแผนที่ที่แสดงอัตราการเกิดของแต่ละประเทศในโลก - วิธีสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่แยกประเทศ/ภูมิภาคที่มีอัตราการเกิดต่ำออกจากประเทศที่มีอัตราการเกิดสูง - วิธีสร้างและแสดงพารามิเตอร์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถกำหนดเกณฑ์อัตราการเกิดต่ำเทียบกับสูงได้ ## สร้างมุมมองแผนที่ 1. ในแผงข้อมูล ให้ดับเบิลคลิกละติจูดแล้วตามด้วยลองจิจูด Tableau จะวางลองจิจูดลงบนคอลัมน์ ละติจูดลงบนแถว และแสดงแผนที่โลก 2. ลากมิติข้อมูล Year (ปี) ไปที่ตัวกรอง 3. ในกล่องโต้ตอบฟิลด์ตัวกรอง \[Year\] (ปี) ให้เลือก Years แล้วจึงคลิกถัดไป: ![กล่องโต้ตอบฟิลด์ตัวกรองที่มีรายการตัวเลือกสำหรับการกรองข้อมูลตามปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_example1.png) 4. ในกล่องโต้ตอบตัวกรอง \[Year of Year\] (ปีของปี) ให้เลือก2012 แล้วคลิกตกลง: ![กล่องโต้ตอบตัวกรองพร้อมฟิลด์ทำเครื่องหมายสำหรับเลือกปีตั้งแต่ปี 2002 ถึงปี 2012](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_example2.png) 5. ลากมิติข้อมูลCountry (ประเทศ) ไปที่รายละเอียด 6. ลากประเภทเครื่องหมายไปที่แผนที่: ![เมนูดรอปดาวน์ในการ์ดเครื่องหมายที่ขยายเพื่อแสดงตัวเลือกประเภทแผนภูมิต่างๆ พร้อมเลือกแผนที่ด้วย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filled_pie1.png) 7. ลากการวัดผล Birth Rate (อัตราการเกิด) ไปที่ป้ายกำกับ ตอนนี้คุณจะมีแผนที่ที่แสดงอัตราการเกิดสำหรับประเทศ/ภูมิภาคทั่วโลก: ![แผนที่โลกพร้อมป้ายกำกับเปอร์เซ็นต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_example4.png) คุณสามารถซูมแผนที่หรือวางเมาส์เหนือประเทศต่างๆ เพื่อดูคำแนะนำเครื่องมือของประเทศนั้นๆ ## สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อกำหนดเกณฑ์ ถัดไป คุณจะแยกความแตกต่างของอัตราการเกิดต่ำจากอัตราการเกิดสูง 1. จากเมนูด้านบน ให้เลือกการวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ตั้งชื่อฟิลด์ `High Birth Rate` แล้วพิมพ์หรือวางการคำนวณนี้ลงในฟิลด์สูตร: `IF ([Birth Rate]) >= 0.014 THEN "High" ELSE "Low" END` ค่า 0.014 จะเท่ากับ 1.4% ช่วงของค่าจริงที่เราจะเห็นในช่วงแผนที่ตั้งแต่ต่ำกว่า 1% ถึงเกือบ 5% เมื่อคุณคลิกตกลงเพื่อใช้และบันทึกการคำนวณนี้ Tableau จะจัดหมวดหมู่เป็นมิติข้อมูล 3. ลาก High Birth Rate (อัตราการเกิดสูง) ไปที่สี ตอนนี้แผนที่จะแสดงประเทศ/ภูมิภาคที่มีอัตราการเกิดต่ำเป็นสีหนึ่ง และประเทศ/ภูมิภาคที่มีอัตราการเกิดสูงเป็นอีกสีหนึ่ง ![แผนที่แสดงความแตกต่างในอัตราการเกิดทั่วโลก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_example6.png) แต่คำจำกัดความของอัตราการเกิดสูงว่าเป็นอัตราที่เทียบเท่าหรือมากกว่า 1.4% นั้นสามารถกำหนดได้เอง ซึ่งเราเลือกค่าดังกล่าวเพราะเป็นค่าที่แบ่งประเทศ/ภูมิภาคในโลกได้อย่างเท่าเทียม แต่คุณสามารถให้สิทธิ์ผู้ใช้กำหนดเกณฑ์นั้น หรือให้สิทธิ์ควบคุมที่ผู้ใช้จะใช้เพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงเกณฑ์สร้างความเปลี่ยนแปลงต่อแผนที่อย่างไร หากต้องการให้สิทธิ์แก่ผู้ใช้ คุณจะต้องสร้างพารามิเตอร์ ## สร้างพารามิเตอร์ 1. คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ในแผงข้อมูล แล้วเลือก สร้าง > พารามิเตอร์ **หมายเหตุ**: หากคุณคลิกที่ฟิลด์บนแผงข้อมูล ระบบอาจกรอกฟิลด์บางส่วนให้ คุณสามารถเปลี่ยนฟิลด์ได้ตามต้องการ 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ให้ตั้งชื่อพารามิเตอร์ใหม่ `Set Birth Rate` แล้วกำหนดค่าตามที่แสดง ![แผงการแก้ไขพารามิเตอร์พร้อมตัวเลือกในการตั้งชื่อพารามิเตอร์ และตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้และช่วงของค่า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_example7.png) หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับฟิลด์ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” โปรดดู [สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm) เนื่องจากประเภทข้อมูลเป็นแบบลอย เมื่อคุณแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ในขั้นตอนถัดไป ก็จะอยู่ในรูปของตัวเลื่อน เนื่องจากค่าทศนิยมเป็นค่าต่อเนื่อง จึงมีค่าที่เป็นไปได้เป็นจำนวนอนันต์ ค่าปัจจุบันจะกำหนดค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์ โดยที่ 0.019 เท่ากับ 1.9% ส่วนช่วงของค่าจะกำหนดค่าต่ำสูงและค่าสูงสุดรวมถึงขนาดของขั้นตอน ซึ่งก็คือจำนวนที่น้อยที่สุดที่มูลค่าสามารถเปลี่ยนแปลงได้ 3. คลิกตกลง ## สร้างและแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ ตอนนี้คุณจะต้องเชื่อมต่อพารามิเตอร์เข้ากับฟิลด์ High Birth Rate (อัตราการเกิดสูง) 1. คลิกขวาที่ High Birth Rate (อัตราการเกิดสูง) ในแผงข้อมูลแล้วเลือกแก้ไข 2. แทนที่ค่า 0.014 แบบฮาร์ดโค้ดในคำจำกัดความของฟิลด์ด้วยชื่อพารามิเตอร์: `IF ([Birth Rate]) >= [Set Birth Rate] THEN "High" ELSE "Low" END` จากนั้นคลิกตกลง 3. คลิกขวาที่พารามิเตอร์ Set Birth Rate (กำหนดอัตราการเกิด) ในแผงข้อมูล แล้วเลือกแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ ตามค่าเริ่มต้น การควบคุมพารามิเตอร์จะแสดงทางด้านขวา ตอนนี้คุณและผู้ใช้มุมมองของคุณจะสามารถเพิ่มหรือลดค่านี้ได้แบบค่อยเป็นค่อยไป เพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงคำจำกัดความของ "อัตราการเกิดสูง" ส่งผลต่อแผนที่อย่างไร ![แผนที่แสดงความแตกต่างทั่วโลกในอัตราการเกิดพร้อมกล่องพารามิเตอร์ที่ให้ผู้ใช้สามารถดูคะแนนในระดับหนึ่งได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_example8.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ติดตั้งหรืออัปเกรด Tableau Desktop หากต้องการข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการติดตั้ง โปรดดู[คู่มือการปรับใช้ Tableau Desktop และ Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/th-th/desktop_deploy_welcome.htm) เมื่อคุณติดตั้งหรืออัปเกรด คุณสามารถเลือกแชร์ข้อมูลการใช้งานกับเราเพื่อช่วยเราปรับปรุงผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่องให้ตรงตามความต้องการของคุณมากยิ่งขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่เรารวบรวม โปรดดู[ข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์ของ Tableau](https://www.tableau.com/th-th/product-usage-data) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีเลือกไม่แชร์ข้อมูลการใช้งาน โปรดดู[ปิดการรายงานการใช้งาน](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/th-th/desktop_deploy_setting_changes.htm#turn-off-usage-reporting)ในคู่มือการนำ Tableau Desktop และ Tableau Prep ไปใช้งาน ## การเข้าถึงที่เก็บจากเวอร์ชันก่อนหน้า เมื่อคุณอัปเกรดเป็น Tableau 2022.4 จากเวอร์ชันก่อนหน้า ที่เก็บของคุณจะอัปเกรดด้วย แอปพลิเคชันจะยังคงเข้าถึงบุ๊กมาร์ก เวิร์กบุ๊ก และแหล่งข้อมูลใดๆ ที่คุณมีอยู่ในที่เก็บเก่าได้ นอกจากนั้น แหล่งข้อมูลและเวิร์กบุ๊กตัวอย่างใหม่จะแทนที่ตัวอย่างเก่า เว้นแต่คุณได้แก้ไขและบันทึกตัวอย่างไว้เอง **หมายเหตุ**: ระบบจะนำเข้าและคืนค่าเวิร์กบุ๊กล่าสุดของคุณโดยอัตโนมัติไปยังหน้าเริ่มต้น พร้อมรายการการเชื่อมต่อล่าสุดและการตั้งค่าเฉพาะขององค์กรใดๆ ในบานหน้าต่าง “เรียนรู้เพิ่มเติม” ## การเข้าถึงที่เก็บจากเวอร์ชันเบต้า หากคุณได้เข้าร่วมในโปรแกรม Tableau Software Beta คุณยังมีที่เก็บเวอร์ชันเบต้าด้วย แม้ว่าโฟลเดอร์นี้จะยังคงอยู่หลังจากติดตั้ง Tableau 2022.4 แต่แอปพลิเคชันจะไม่เข้าถึงอีกต่อไป หากต้องการทำให้เวิร์กบุ๊กเวอร์ชันเบต้าเข้าถึงได้ใน Tableau 2022.4 ให้คัดลอกเวิร์กบุ๊กจากที่เก็บเวอร์ชันเบต้าไปยังที่เก็บ 2022.4 ใหม่ของคุณ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เติมสีมุมมองที่ใช้กลุ่ม นอกจากการแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูลและการรวมมิติข้อมูลแล้ว คุณยังสามารถระบุกลุ่มของเครื่องหมายที่เกี่ยวข้องได้ด้วยการเลือกเครื่องหมายโดยตรง เทคนิคนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำงานกับแผนภาพการกระจายหรือมุมมองที่ไม่มีส่วนหัวที่คุณสามารถเลือกได้เมื่อกำหนดกลุ่ม 1. กดปุ่ม CTRL หรือ Shift บนแป้นพิมพ์ค้างไว้เพื่อเลือกหนึ่งหรือหลายเครื่องหมายในมุมมอง บน Mac ให้ใช้ปุ่ม Shift 2. หากต้องการสร้างกลุ่ม ให้ทำอย่างใดอย่างหนึ่งดังต่อไปนี้ - สำหรับ Tableau Desktop ให้คลิกปุ่มกลุ่ม![ไอคอนแนบคลิปหนีบกระดาษและไอคอนเมนูบริบท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc1.png)บนแถบเครื่องมือหรือคลิกขวาแล้วเลือกกลุ่ม - สำหรับ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้คลิกที่ไอคอนกลุ่มบน Tooltip ![แผนภาพการกระจายที่มีกลุ่มจุดข้อมูลสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งอยู่ที่ด้านล่างซ้ายและอีกกลุ่มหนึ่งอยู่ที่ด้านบนขวา พร้อมด้วยไอคอนแนบที่เน้นไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc14.png) เครื่องหมายที่เลือกจะได้รับการจัดกลุ่มและสมาชิกอื่นๆ ทั้งหมดจะได้รับการรวมเป็นหมวดหมู่ “อื่นๆ” ฟิลด์กลุ่มใหม่จะได้รับการเพิ่มลงใน Color โดยอัตโนมัติ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดกลุ่มฟิลด์โดยใช้ “อื่นๆ” โปรดดู [รวมกลุ่มอื่นๆ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups_creating.htm#Include) ![แผนภาพการกระจายที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างกำไรและยอดขาย แบ่งตามหมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc15.png) **หมายเหตุ:** หากมีฟิลด์ในสีอยู่แล้ว ฟิลด์เหล่านั้นจะได้รับการย้ายไปที่รายละเอียดและแทนที่ด้วยฟิลด์กลุ่ม เมื่อคุณสร้างกลุ่มโดยการเลือกเครื่องหมาย อาจเป็นไปได้ว่าเครื่องหมายจะแสดงมิติข้อมูลหลายมิติ ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีแผนภาพการกระจายที่แสดงยอดขายเทียบกับกำไรตามภูมิภาคและหมวดหมู่ย่อย ในกรณีนี้ การเลือกเครื่องหมายจะเป็นตัวแทนของสมาชิกทั้งในมิติข้อมูลภูมิภาคและหมวดหมู่ย่อย เมื่อการเลือกแสดงถึงมิติข้อมูลหลายมิติ เมนูกลุ่มจะให้คุณเลือกจัดกลุ่มตามมิติข้อมูลทั้งหมดหรือมิติข้อมูลเฉพาะ ![แผนภาพการกระจายพร้อมคำแนะนำที่แสดงตัวเลือกการแนบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc16.png) ในตัวอย่างข้างต้น เครื่องหมายที่เลือก 5 เครื่องหมายจะแสดงถึงภูมิภาคและการรวมของหมวดหมู่ย่อยดังต่อไปนี้ - ตะวันตก เครื่องถ่ายเอกสาร - ตะวันตก แฟ้ม - ตะวันตก อุปกรณ์เสริม - ตะวันออก เครื่องถ่ายเอกสาร - กลาง เครื่องถ่ายเอกสาร - ใต้ ศิลปะ - ใต้ ซองจดหมาย - ใต้ ป้ายกำกับ - ตะวันตก ซองจดหมาย - ตะวันตก ป้ายกำกับ มุมมองด้านล่างแสดงผลการจัดกลุ่มการวัดผลเหล่านี้ในมิติข้อมูล หมวดหมู่ย่อย และภูมิภาคทั้งหมด
มิติข้อมูลทั้งหมดหมวดหมู่ย่อยภูมิภาค
แผนภาพการกระจายที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างกำไรและยอดขาย แบ่งตามหมวดหมู่ย่อยแผนภาพการกระจายที่มีจุดข้อมูลสองกลุ่มแผนภาพแบบกระจายแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างกำไรและยอดขาย โดยมีความแตกต่างตามภูมิภาคด้วยรหัสสี
เครื่องหมายทั้ง 5 อันรวมกันและเครื่องหมายที่เหลือจะได้รับการเพิ่มในหมวดหมู่ “อื่นๆ”เครื่องหมายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่ย่อยต่างๆ ทั้งสามหมวดหมู่นั้นจะได้รับการรวมเข้าด้วยกัน และสิ่งอื่นๆ จะได้รับการเพิ่มในหมวดหมู่ “อื่นๆ”เครื่องหมายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับภูมิภาคต่างๆ ทั้งสี่ภูมิภาคนั้นจะได้รับการรวมเข้าด้วยกัน และสิ่งอื่นๆ จะได้รับการเพิ่มในหมวดหมู่ “อื่นๆ”
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ทบทวนผลลัพธ์ของการรวมในตารางกริดข้อมูล หลังจากที่คุณสร้างการรวมในแคนวาส ให้ทบทวนตารางกริดข้อมูลเพื่อตรวจสอบให้แน่ใจว่าการรวมให้ผลลัพธ์ที่คุณคาดไว้ หากตารางกริดข้อมูลแสดงข้อมูลที่คุณไม่ได้คาดไว้ คุณอาจต้องแก้ไขการรวม ## ผลลัพธ์ในตารางกริดข้อมูล - **ไม่มีข้อมูล:** หากไม่มีข้อมูลปรากฏขึ้นในตารางกริดข้อมูล คุณอาจต้องเปลี่ยนประเภทของการรวมหรือฟิลด์การรวมที่ใช้ในเงื่อนไขการรวม หากคุณสังเกตุเห็นความไม่ตรงกันระหว่างฟิลด์ในการรวม ให้ใช้การคำนวณแทน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ใช้การคำนวณเพื่อแก้ไขปัญหาความไม่ตรงกันระหว่างฟิลด์ในการรวม](#joinoncalcs) - **ข้อมูลซ้ำ:** หากคุณเห็นข้อมูลซ้ำ คุณจะสามารถดำเนินการได้เพียงไม่กี่วิธี ให้พิจารณาถึงการเชื่อมโยงตารางแทนการรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมโยงข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm) - **ข้อมูลสูญหาย:** หากข้อมูลบางรายการหายไปจากตารางกริดข้อมูล คุณอาจต้องเปลี่ยนประเภทของการรวมหรือฟิลด์การรวมที่ใช้ในเงื่อนไขการรวม หากคุณสังเกตุเห็นความไม่ตรงกันระหว่างฟิลด์ในการรวม ให้ใช้การคำนวณแทนอีกครั้ง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ใช้การคำนวณเพื่อแก้ไขปัญหาความไม่ตรงกันระหว่างฟิลด์ในการรวม](#joinoncalcs) - **ค่า null จำนวนมาก:** หากคุณพบค่า null จำนวนมากที่คุณไม่ได้คาดไว้ คุณอาจต้องเปลี่ยนประเภทของการรวมจากประเภทรวมทั้งหมดเป็นประเภทภายใน - **ค่า null ทั้งหมดสำหรับหนึ่งตาราง:** หากค่าทั้งหมดสำหรับหนึ่งตารางเป็น null จะไม่มีการจับคู่ระหว่างตารางที่คุณรวม หากสิ่งนี้เกิดขึ้นโดยไม่คาดคิด ให้พิจารณาถึงการเปลี่ยนประเภทของการรวม ## ใช้การคำนวณเพื่อแก้ไขปัญหาความไม่ตรงกันระหว่างฟิลด์ในการรวม เมื่อฟิลด์ในเงื่อนไขการรวมไม่ตรงกัน นั่นคือความไม่ตรงกันระหว่างค่าในฟิลด์ที่ใช้ในเงื่อนไขการรวม ตารางกริดข้อมูลจะแสดงข้อมูลได้เพียงเล็กน้อยหรือไม่สามารถแสดงข้อมูลได้เลย ความไม่ตรงกันระหว่างฟิลด์สามารถเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุด้วยกัน แต่มักจะเกิดขึ้นจากความแตกต่างในรูปแบบของค่าสตริงหรือค่าวันที่ในฟิลด์ ในหลายๆ กรณีคุณสามารถแก้ไขความไม่ตรงกันระหว่างฟิลด์ในการรวมของคุณได้ด้วยการคำนวณ โดยคุณสามารถใช้ฟังก์ชันส่วนใหญ่ในการคำนวณเพื่อสร้างและแทนที่ฟิลด์ในเงื่อนไขการรวมได้ โดยมีข้อยกเว้นของฟังก์ชันการรวมและฟังก์ชันการคำนวณตาราง **หมายเหตุ:**QuickBooks Online, Marketo, Oracle Eloqua, Anaplan, ServiceNow ITSM และตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บจะไม่รองรับการคำนวณการผนวก **ความไม่ตรงกันของสตริง** สถานการณ์ด้านความไม่ตรงกันทั่วไปเมื่อทำงานร่วมกับข้อมูลสตริงเกิดขึ้นเมื่อฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่งของด้านเงื่อนไขการรวมด้านใดด้านหนึ่งเท่ากับสองฟิลด์ขึ้นไปบนอีกด้านหนึ่งของเงื่อนไขการรวม ในกรณีนี้คุณสามารถใช้การคำนวณเพื่อรวมฟิลด์ทั้งสองเข้าด้วยกันเพื่อให้รูปแบบตรงกับฟิลด์อื่นๆ ในเงื่อนไขการรวม ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการรวมสองตารางที่มีข้อมูลต่อไปนี้เข้าด้วยกัน
ผู้อุปถัมภ์รายชื่อผู้ติดต่อ
ชื่อจริงนามสกุลสาขาเป็นสมาชิกตั้งแต่หน่วยที่ยืมค่าธรรมเนียมขีดจำกัดที่แนะนำ
Alan

Wang

North20001015
JohnSmithNorth2000363.5015
AshleyGarciaSouth200024311.3015
FredSuzukiNorth200052.9015
ชื่อจำนวนสมาชิกรายชื่อผู้ติดต่อฉุกเฉินความสัมพันธ์หมายเลขฉุกเฉิน
Adam Davis555-0324Ellen DavisPartner555-0884
Alan Wang555-0356Jean Wilsonแม่555-0327
Fred Suzuki555-0188Jim Suzukiพี่ชาย555-3188

Henry Wilson

555-0100Laura RodriquezPartner555-0103
Michelle Kim555-0199Steven KimPartner555-0125
ฟิลด์ทั่วไประหว่างสองตารางจะปรากฏเป็นชื่อ แต่ในตาราง Patron ชื่อจริงและนามสกุลจะอยู่ในละคอลัมน์ที่แตกต่างกัน แต่ในตารางรายชื่อผู้ติดต่อชื่อจริงและนามสกุลจะอยู่ในคอลัมน์เดียวกัน หากต้องการผสานตารางชื่อ คุณสามารถใช้การคำนวณทางด้านซ้ายของเงื่อนไขการรวมเพื่อผสานคอลัมน์ชื่อจริงและนามสกุลเข้าด้วยกันได้ ![การคำนวณการรวมที่รวมคอลัมน์ชื่อและนามสกุลเข้าด้วยกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/join_joincalc_optioncalc.png) ผลลัพธ์คือฟิลด์ที่คำนวณแล้วทางด้านซ้ายของเงื่อนไขการรวมที่สามารถเข้าถึงได้จากการโต้ตอบของการรวมเท่านั้น การคำนวณนี้จะแปลงฟิลด์ในตาราง Patron ให้กลายเป็นรูปแบบที่ตรงกับรูปแบบของฟิลด์ในตารางรายชื่อผู้ติดต่อทางด้านขวาของเงื่อนไขการรวม ![ตารางการรวมที่มีการคำนวณที่แปลงฟิลด์ในตารางหนึ่งให้ตรงกับรูปแบบของฟิลด์ในตารางอื่นในเงื่อนไขการรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/join_joincalc_match.png) การใช้การคำนวณในการรวมจะสร้างตารางแบบรวมดังต่อไปนี้:  | ชื่อจริง | นามสกุล | สาขา | เป็นสมาชิกตั้งแต่ | หน่วยที่ยืม | ค่าธรรมเนียม | ขีดจำกัดที่แนะนำ | ชื่อ | หมายเลขโทรศัพท์ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Alan | Wang | North | 2000 | 1 | 0 | 15 | Alan Wang | 555-0356 | | Fred | Suzuki | North | 2000 | 52 | .90 | 15 | Fred Suzuki | 555-0188 | **ความไม่ตรงกันของวันที่** สถานการณ์ด้านความไม่ตรงกันทั่วไปเมื่อทำงานร่วมกับข้อมูลสตริงเกิดขึ้นเมื่อค่าวันที่ในฟิลด์หนึ่งของเงื่อนไขการรวมถูกบันทึกในระดับของรายละเอียดที่แตกต่างจากฟิลด์อื่นในเงื่อนไขการรวม ในกรณีนี้คุณสามารถใช้การคำนวณในเงื่อนไขการรวมเพื่อเปลี่ยนรูปแบบของฟิลด์ในด้านหนึ่งของเงื่อนไขการรวมเพื่อให้รูปแบบตรงกับฟิลด์อื่นๆ ในเงื่อนไขการรวม ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีสองตารางข้อมูลต่อไปนี้
ให้เช่าโปรเจกเตอร์ผู้อุปถัมภ์
วันที่ประเภทการจองID ผู้ขอ

1/1/2000

แยกกัน233445589
1/28/2002K-12365948999
1/29/2002ไม่แสวงหากำไร233448888
12/5/2002K-12365948999
5/5/2003ไม่แสวงหากำไร334015476
3/12/2004

ไม่แสวงหากำไร

334015476
3/15/2006เมือง211896980
7/8/2007K-12334015476
1/4/2008แยกกัน560495523
3/8/2009ไม่แสวงหากำไร233445566
2/14/2014

ไม่แสวงหากำไร

233445566
12/21/2015ไม่แสวงหากำไร233445566
2/10/2016ไม่แสวงหากำไร233445566
IDชื่อจริงนามสกุลสาขาเป็นสมาชิกตั้งแต่หน่วยที่ยืมค่าธรรมเนียมขีดจำกัดที่แนะนำ
454613981AdamDavisWest201225010
232502870Alan

Wang

North20001015
298000916AmandaSmithNorth2001546.415
233445566AshleyGarciaSouth200024311.3015
900005122BrianFrankEast201112.1010
921491769ElizabethJohnsonWest201019.510
233445589FredSuzukiNorth200052.9015
344556677HenryWilsonSouth20053.215
939502870JaneJohnsonWest20170010
233448978JohnSmithNorth2000363.5015
หากต้องการดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้อุดหนุน การรวมตารางผู้อุดหนุนเข้ากับตารางให้เช่าโปรเจกเตอร์อาจให้ข้อมูลเชิงลึกว่าบริการไลบรารีใดที่กระตุ้นสมาชิกใหม่ได้ ฟิลด์ทั่วไประหว่างสองตารางจะปรากฏเป็น "วันที่" และ "เป็นสมาชิกตั้งแต่" แต่ค่าวันที่ในแต่ละฟิลด์จะบันทึกที่ระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกัน หากต้องการรวมตารางเหล่านี้ในฟิลด์วันที่ตามลำดับ ให้ใช้การรวมฟังก์ชัน DATE ในการคำนวณของแต่ละฝั่งของเงื่อนไขการรวมเพื่อทำให้ระดับของรายละเอียดในแต่ละฟิลด์ตรงกัน

DATE(DATETRUNC('year', [Date]))

DATE('01/01/'+STR([Member since]))
การใช้การคำนวณในการรวมจะสร้างตารางแบบรวมดังต่อไปนี้:
วันที่ประเภทการจองID ผู้ขอIDชื่อจริงนามสกุลสาขาเป็นสมาชิกตั้งแต่หน่วยที่ยืมค่าธรรมเนียมขีดจำกัดที่แนะนำ

1/1/2000

แยกกัน233445589232502870AlanWang

North

200010.0015
1/1/2000แยกกัน233445589233445589FredSuzukiNorth2000520.9015
1/1/2000แยกกัน233445589233445566AshleyGarciaSouth200024311.3015
1/1/2000แยกกัน233445589233448978JohnSmithNorth2000363.5015
หากต้องการพิจารณาว่าผู้อุดหนุนที่เช่าโปรเจกเตอร์ว่าเขาหรือเธอได้เริ่มการเป็นสมาชิกในปีเดียวกันหรือไม่ ให้เพิ่มคำสั่งให้กับการรวมโดยอิงจาก ID ![ตารางรวมที่มีวันที่ถูกตัดทอน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/join_joincalc_datetrunc_ID.png) ผลลัพธ์ของเงื่อนไขการรวมเพิ่มเติมแสดงว่ามีผู้อุดหนุนเพียงรายเดียวเท่านั้นที่อาจเริ่มการเป็นสมาชิกเพื่อเช่าโปรเจกเตอร์ | วันที่ | ประเภทการจอง | ID ผู้ขอ | ID | ชื่อจริง | นามสกุล | สาขา | ที่รวม | หน่วยที่ยืม | ค่าธรรมเนียม | ขีดจำกัดที่แนะนำ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1/1/2000 | แยกกัน | 233445589 | 233445589 | Fred | Suzuki | North | 2000 | 52 | 0.90 | 15 | [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ทำการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลข้อมูลจากคอลัมน์เป็นแถว บางครั้ง การวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บอยู่ในรูปแบบตารางข้อความอาจเป็นเรื่องยากใน Tableau เมื่อทำงานบน Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, Google ชีต และแหล่งข้อมูล .pdf คุณสามารถเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล ข้อมูลของคุณจากรูปแบบตารางข้อความไปเป็นรูปแบบคอลัมน์ได้ หากคุณทำงานกับแหล่งข้อมูลอื่น ๆ คุณสามารถ [การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลโดยใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง (Tableau Desktop)](#Pivot) ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีข้อมูลจำนวนอุปกรณ์ที่ขายได้ตามไตรมาสของผู้ให้บริการสามรายในฟิลด์สามฟิลด์ที่แยกจากกัน คุณสามารถเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลข้อมูลของคุณเพื่อให้ผู้ให้บริการอยู่ในฟิลด์หนึ่ง และจำนวนอุปกรณ์ที่ขายได้อยู่ในอีกฟิลด์หนึ่ง ![เนื้อหาเปลี่ยนจากคอลัมน์เป็นแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/qs_pivot_example.png) ## การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลข้อมูลของคุณ หลังจากที่คุณตั้งค่าแหล่งข้อมูลแล้ว ในตารางกริด ให้เลือกอย่างน้อยสองคอลัมน์ คลิกลูกศรดรอปดาวน์ถัดจากชื่อคอลัมน์ แล้วเลือก การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล ระบบจะสร้างคอลัมน์ใหม่เรียกว่า "ชื่อฟิลด์ตารางการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล" และ "ค่าฟิลด์ตารางการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล” และเพิ่มไปยังแหล่งข้อมูล คอลัมน์ใหม่จะแทนที่คอลัมน์เดิมที่คุณเลือกเพื่อสร้างการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล ![เมนูบริบทบนฟิลด์ที่มีตัวเลือกในการใช้ฟิลด์ Pivot](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/qs_pivot_command.png) ## เพิ่มไปยังการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล หากต้องการเพิ่มข้อมูลไปยังการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลให้เลือกอีกคอลัมน์หนึ่ง คลิกลูกศรดรอปดาวน์ถัดจากชื่อคอลัมน์ แล้วจึงเลือกเพิ่มข้อมูลไปยังการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคอลัมน์และค่าการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลเป็นไปตามที่คาดก่อนที่คุณจะเริ่มการวิเคราะห์ ![เมนูบริบทบนฟิลด์พร้อมตัวเลือกในการเพิ่มข้อมูลลงใน Pivot](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/qs_pivot_add.png) หากต้องการลบการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ถัดจากชื่อของคอลัมน์การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลจากนั้นจึงเลือกลบการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล ## การแก้ปัญหาของการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล - **ฟิลด์สีแดงในมุมมองและฟิลด์ที่มีเครื่องหมายอัศเจรีย์ในแผงข้อมูล**: เนื่องจากฟิลด์การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล ใหม่ได้มาแทนที่ฟิลด์เดิม การอ้างอิงไปยังฟิลด์เดิมในมุมมองจะใช้งานไม่ได้อีกต่อไป ระบบทำให้ฟิลด์เป็นสีแดงในมุมมอง หรือแสดงเครื่องหมายอัศเจรีย์สีแดงถัดจากฟิลด์ในแผงข้อมูล - **ค่าวางในตารางกริด:** หากลบฟิลด์เดิมที่ใช้ในการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลออก ยกตัวอย่างเช่น ในการรีเฟรชการแยกข้อมูล ค่าวางจะแสดงในฟิลด์การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล - **ไม่มีตัวเลือกการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล**: การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลจะปรากฏขึ้นเมื่อคุณเลือกอย่างน้อยสองคอลัมน์ในแหล่งข้อมูลเดียวจาก Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, Google ชีต และ .pdf หากใช้แหล่งข้อมูลอื่นใน Tableau Desktop คุณสามารถใช้ SQL แบบปรับแต่งเองเพื่อเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลได้ ## การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลโดยใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง (Tableau Desktop) คุณยังสามารถใช้ SQL แบบปรับแต่งเองเพื่อเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลข้อมูลของคุณได้อีกด้วย แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้งานแหล่งข้อมูลจาก Excel, ไฟล์ข้อความ, Google ชีต และ .pdf เมื่อคุณใช้ตัวดำเนินการ UNION ALL ในการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง คุณสามารถนำค่าจากคอลัมน์ต่าง ๆ มาใส่ลงในคอลัมน์ใหม่ได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางที่ชื่อ **Contest** **Contest** | ตัวเรียกใช้ | เวลาที่เริ่มต้น | เวลาสิ้นสุด | | --- | --- | --- | | Amanda | 3/9/2016 15:04 น. | 3/9/2016 15:25 น. | | Oscar | 3/9/2016 15:04 น. | 3/9/2016 15:21 น. | | William | 3/9/2016 15:04 น. | 3/9/2016 15:16 น. | หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ของข้อมูลนี้ใน Tableau คุณสามารถใช้การค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองดังต่อไปนี้เพื่อ Pivot คอลัมน์ "เวลาที่เริ่มต้น" และ "เวลาสิ้นสุด” เพื่อให้ค่าเหล่านั้นอยู่ในคอลัมน์เดียวได้ Select \[Runner\] , 'Start' as \[Action\] , \[Start Time\] as \[Time\] From \[Contest\] Union ALL Select \[Runner\] , 'End' as \[Action\] , \[End Time\] as \[Time\] From \[Contest\] การค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองด้านบนจะมีผลดังต่อไปนี้ - เปลี่ยนข้อมูลหัวคอลัมน์ “**เวลาที่เริ่มต้น**” ไปสู่ค่าสตริงที่เรียกว่า “**เริ่มต้น**” แล้วเพิ่มค่านั้นไปยังคอลัมน์ใหม่ที่เรียกว่า “**การดำเนินการ**” - เปลี่ยนข้อมูลหัวคอลัมน์ “**เวลาสิ้นสุด**” ไปสู่ค่าสตริงที่เรียกว่า “**สิ้นสุด**” แล้วเพิ่มค่านั้นไปยังคอลัมน์ใหม่ที่เรียกว่า “**การดำเนินการ**” - เปลี่ยนข้อมูลคอลัมน์ “**เวลาที่เริ่มต้น**” และ “**เวลาสิ้นสุด**” เพื่อให้ค่าอยู่ในคอลัมน์ใหม่ที่เรียกว่า “**เวลา**” ตารางต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ของการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองนี้
ตัวเรียกใช้การดำเนินการเวลา
Amanda

เริ่มต้น

3/9/2016 15:04 น.
Oscarเริ่มต้น3/9/2016 15:04 น.
Williamเริ่มต้น3/9/2016 15:04 น.
Amandaสิ้นสุด3/9/2016 15:25 น.
Oscarสิ้นสุด3/9/2016 15:21 น.
Williamสิ้นสุด3/9/2016 15:16 น.
### ในการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลโดยใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง 1. เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ 2. ดับเบิลคลิกที่ตัวเลือก SQL แบบปรับแต่งเองใหม่ในแผงด้านซ้าย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/customsql.htm) 3. ในกล่องโต้ตอบแก้ไข SQL แบบปรับแต่งเอง ให้คัดลอกและแปะการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเองต่อไปนี้ และแทนที่เนื้อหาด้วยข้อมูลเกี่ยวกับตารางของคุณ Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 1)_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 1_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] Union ALL Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 2_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 2_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] Union ALL Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 3_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 3_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] ข้อใดต่อไปนี้ถูกต้อง - _คอลัมน์คงที่_: รายการที่คั่นด้วยจุลภาคเดียวจาก_ตาราง_ทั้งมิติข้อมูลและการวัดผลซึ่งไม่ควรอยู่ในการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล - _ค่าใหม่ (จากหัวคอลัมน์ 1-3):_ ชื่อใหม่ที่คุณตั้งให้กับหัวคอลัมน์เดิม ซึ่งใช้เป็นค่าแถวในการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล - _ค่าคอลัมน์การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล 1-3_: คอลัมน์ที่ต้องเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลของค่าไปสู่คอลัมน์เดี่ยว - _หัวคอลัมน์ใหม่_: ชื่อที่คุณตั้งให้คอลัมน์ใหม่ซึ่งมีค่าแถวใหม่จาก _“ค่าใหม่” (จากหัวคอลัมน์ 1-3)_ - _ค่าใหม่_: ชื่อที่คุณตั้งให้คอลัมน์ใหม่ซึ่งมีค่าเดิมจาก_ค่าคอลัมน์การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล 1-3_ - _ตาราง_: ตารางที่คุณต้องการเชื่อมต่อ 4. คลิกตกลง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ทำความเข้าใจการตรวจจับประเภทและการปรับปรุงการตั้งชื่อฟิลด์ Tableau ใช้ชุดของรูปแบบที่ใช้กันทั่วไปในการตรวจจับและแปลงข้อมูลของคุณเพื่อให้คุณโต้ตอบได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณทำงานกับฟิลด์ในแผงข้อมูล Tableau จะใช้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลของคุณ ตรวจหาประเภท และแบ่งออกเป็นมิติข้อมูลและการวัดผล > [!TIP] > > **หมายเหตุ:** Tableau ไม่เคยเปลี่ยนข้อมูลเบื้องหลังของคุณ Tableau ยังสามารถตรวจจับฟิลด์ที่ควรถือเป็นมิติข้อมูลและล้างชื่อฟิลด์ด้วยการทำให้อ่านง่ายขึ้น คุณจะเห็นการปรับปรุงเหล่านี้ก็ต่อเมื่อชื่อฟิลด์ที่มาจากส่วนหัวของคอลัมน์ในแหล่งข้อมูลของคุณ เป็นไปตามรูปแบบหรือเงื่อนไขที่อธิบายไว้ด้านล่าง ## ฟิลด์ใหม่ที่เพิ่มไปยังข้อมูลเบื้องหลัง หากคุณเพิ่มฟิลด์ใหม่ไปยังข้อมูลเบื้องหลัง จากนั้นรีเฟรชแหล่งข้อมูลใน Tableau ฟิลด์ที่เพิ่มใหม่จะคงชื่อฐานข้อมูลเดิมไว้ หากคุณต้องการให้ Tableau เปลี่ยนชื่อฟิลด์เหล่านั้นโดยอัตโนมัติ คุณจะต้องสร้างการเชื่อมต่อใหม่ไปยังแหล่งข้อมูลเดียวกันนั้น หากคุณต้องการรักษาประเภทฟิลด์และชื่อฟิลด์จากข้อมูลเบื้องหลัง โปรดูที่หัวข้อ[เลิกทำการเปลี่ยนแปลงที่ทำโดย Tableau](#Revert)ที่ด้านล่างของบทความนี้ ## ฟิลด์ที่ถือว่าเป็นมิติข้อมูล ชื่อฟิลด์ที่มีคีย์เวิร์ดบางคำจะถือเป็นมิติข้อมูล แม้ว่าค่าสำหรับฟิลด์เหล่านั้นจะเป็นตัวเลขก็ตาม ### รหัสคีย์เวิร์ด คีย์ และ ID ชื่อฟิลด์ที่มีคีย์เวิร์ดต่อไปนี้และตรงตามเงื่อนไขที่ระบุไว้จะถือเป็นมิติข้อมูลแทนที่จะเป็นการวัดผล **เงื่อนไข:** - ประกอบด้วยรหัสคีย์เวิร์ด ID หรือคีย์ - คีย์เวิร์ดแยกจากข้อความอื่นในชื่อฟิลด์ด้วยอักขระที่ไม่ใช่ตัวอักษร ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด หรืออักษรตัวแรกเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ในชื่อฟิลด์ที่มีตัวพิมพ์เล็กผสมกัน - คีย์เวิร์ดอยู่ที่จุดเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของชื่อฟิลด์ โดยมีอักขระที่ไม่ใช่ตัวอักษรนำหน้าหรือต่อท้าย ในภาษาจีน ญี่ปุ่น และเกาหลี คีย์เวิร์ดต้องอยู่ท้ายชื่อฟิลด์ | ภาษา | คีย์เวิร์ด | | --- | --- | | ภาษาอังกฤษ (สหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา) | Code, Id, Key | | จีน (ตัวย่อ) | 代码, ID, 键 | | จีน (ตัวเต็ม) | 代碼, ID, 金鑰 | | ดัตช์ | Code, ID, Sleutel | | ภาษาฝรั่งเศส (แคนาดาและฝรั่งเศส) | Code, ID, Clé | | เยอรมัน | Code, ID, Schlüssel | | อิตาลี | Codice, ID, Chiave | | ญี่ปุ่น | コード, ID, キー | | เกาหลี | 코드, ID, 키 | | ภาษาโปรตุเกส | Código, ID, Chave | | สเปน | Código, ID, Clave | | ภาษาสวีเดน | Kod, ID, NPh eyckel | | ภาษาไทย | รหัส, ID, คีย์ | ### คีย์เวิร์ด ตัวเลข, Num และ Nbr ชื่อฟิลด์ที่ลงท้ายด้วยตัวเลข, Num หรือ Nbr จะถือเป็นมิติข้อมูลแทนการวัดผล ตัวอย่างเช่น “หมายเลขบันทึก” จะถือเป็นมิติข้อมูลแต่ไม่ใช่ “จำนวนระเบียน” นอกจากนี้ ชื่อฟิลด์ภาษาเกาหลีต้องมีความยาวไม่เกินสี่อักขระ | ภาษา | คีย์เวิร์ด | | --- | --- | | ภาษาอังกฤษ (สหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา) | Number, Num, Nbr | | จีน (ตัวย่อ) | 数字 | | จีน (ตัวเต็ม) | 數字 | | ดัตช์ | Nummer, nr. | | ภาษาฝรั่งเศส (แคนาดาและฝรั่งเศส) | Nombre | | เยอรมัน | Nr, ตัวเลข | | อิตาลี | Numero, N° | | ญี่ปุ่น | 数値 | | เกาหลี | 숫자 | | ภาษาโปรตุเกส | Número | | สเปน | Número | | ภาษาสวีเดน | Nummer | | ภาษาไทย | ตัวเลข | ### คีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องกับวันที่ ชื่อฟิลด์ที่มีคีย์เวิร์ดที่รู้จักเป็นส่วนวันที่ถือเป็นมิติข้อมูล ชื่อฟิลด์เหล่านี้สามารถมีคำเพิ่มเติมได้เพียงคำเดียวที่ไม่เกี่ยวข้องกับวันที่เพื่อให้มีคุณสมบัติ ตัวอย่างเช่น "ปีงบประมาณ" จะถือเป็นมิติข้อมูล แต่ "ข้อมูลปีงบประมาณ" ไม่ถือเป็นมิติข้อมูล นอกจากนี้ ชื่อฟิลด์ภาษาจีนต้องมีความยาวไม่เกินสี่อักขระและไม่สามารถมีตัวเลขได้ ชื่อฟิลด์ภาษาญี่ปุ่นและเกาหลีต้องมีความยาวไม่เกินสี่อักขระ
ภาษาคีย์เวิร์ด
ภาษาอังกฤษ (สหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา)Year, Yr, Day, Day of Week, Week, Wk, Month, Quarter, Qtr, FY
จีน (ตัวย่อ)年, 天, 周中某天, 周, 月, 季度, 会计年度
จีน (ตัวเต็ม)年, 天, 週中某天, 週, 月, 季, 會計年度
ดัตช์Jaar, Jr, Dag, Dag Van De Week, Week, Wk, Maand, Kwartaal, Q,
ภาษาฝรั่งเศส (แคนาดาและฝรั่งเศส)Année, Jour, Jour de la Semaine, Semaine, Mois, Trimestre, AF
เยอรมันJahr, Tag, Wochentag, Woche, Monat, Quartal, GJ
อิตาลีAnno, Giorno, Giorno della Settimana, Settimana, Sett, Mese, Trimestre, Trim, AF
ญี่ปุ่น年, 日, 曜日, 週, 月, 四半期, 年度
เกาหลี년, 일, 요일, 주, 월, 분기, 회계 연도
ภาษาโปรตุเกสAno, Dia, Dia da Semana, Semana, Mês, Trimestre, AF
สเปนAño, Día, Día de la Semana, Semana, Mes, Trimestre, AF
ภาษาสวีเดนÅr, Dag, Veckodag, Vecka, Månad, Kvartal, Räkenskapsåret
ภาษาไทยปี, วัน, วันของสัปดาห์, สัปดาห์, เดือน, ไตรมาส, FY
## การล้างชื่อฟิลด์ ชื่อฟิลด์ที่มีอักขระเฉพาะหรือตัวพิมพ์ใหญ่ในลักษณะใดลักษณะหนึ่งจะถูกเปลี่ยนชื่อ ค่าฟิลด์ที่มีวงเล็บเหลี่ยมจะถูกแปลงเป็นวงเล็บโดยอัตโนมัติ ### ชื่อฟิลด์ที่มีขีดล่าง การเว้นวรรค หรืออักขระแท็บ อักขระขีดล่าง (\_) ที่ไม่นำหน้าและต่อท้ายในชื่อฟิลด์จะถูกแปลงเป็นอักขระเว้นวรรค ( ) อักขระที่ส่งคืนหรือป้อนบรรทัดในชื่อฟิลด์จะถูกลบออก อย่างไรก็ตาม ชื่อฟิลด์ที่มีอักขระขีดล่างนำหน้ายังคงไม่มีการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ ฟิลด์ว่างนำหน้าและต่อท้ายในชื่อฟิลด์จะถูกลบออก การล้างชื่อฟิลด์ประเภทนี้จะใช้ได้กับภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส เยอรมัน โปรตุเกส และสเปนเท่านั้น > **ตัวอย่างที่ 1:** ชื่อฟิลด์ “ชื่อ\_ประเทศ” จะถูกแปลงเป็น “ชื่อประเทศ” > **ตัวอย่างที่ 2:** ชื่อฟิลด์ “\_วัน\_ใน\_ตลาด” จะถูกแปลงเป็น “\_วันในตลาด” ชื่อฟิลด์ที่มีอักขระขีดล่างหลายตัวในแถวยังคงไม่มีการเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น “ชื่อ\_\_ประเทศ” ยังคงเป็น “ชื่อ\_\_ประเทศ” หากชื่อฟิลด์มีอักขระแท็บหลายตัว แท็บจะถูกแปลงเป็นขีดล่าง ### ชื่อฟิลด์และตัวพิมพ์ใหญ่ ชื่อฟิลด์ที่ใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดที่มีอักขระที่ไม่ใช่ตัวอักษรจะถูกแปลงเป็นอักษรตัวพิมพ์เล็กทั้งหมด ยกเว้นอักขระที่อยู่หลังอักขระที่ไม่ใช่ตัวอักษร นอกจากนี้ ชื่อฟิลด์ที่ใช้อักษรตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดจะถูกแปลงเพื่อให้ตัวอักษรตัวแรกในชื่อฟิลด์เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ การล้างชื่อฟิลด์ประเภทนี้จะใช้ได้กับภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส เยอรมัน โปรตุเกส และสเปนเท่านั้น > **ตัวอย่างที่ 1:** ชื่อฟิลด์ “PC1” จะถูกแปลงเป็น “Pc1” ชื่อฟิลด์ “ชื่อ\_ประเทศ” ถูกแปลงเป็น “ชื่อประเทศ” อย่างไรก็ตาม “COGS งบประมาณ” ยังคงเป็น “COGS งบประมาณ” > **ตัวอย่างที่ 2:** ชื่อฟิลด์ “FDA” จะไม่เปลี่ยนแปลง อย่างไรก็ตาม ชื่อฟิลด์ “ยอดขาย\_FDA” จะถูกแปลงเป็น “ยอดขาย Fda” > **ตัวอย่างที่ 3:** ชื่อฟิลด์ “age” จะถูกแปลงเป็น “Age” อักขระฟิลด์ว่างจะถูกเพิ่มในขอบเขตเคสของชื่อฟิลด์ที่มีตัวพิมพ์เล็กผสมกับอักขระที่ไม่ใช่ตัวอักษร **ตัวอย่าง:** ชื่อฟิลด์ “ThisCase” จะถูกแปลงเป็น “This Case” ## ชื่อฟิลด์ที่มีความยาวสองหรือสามตัวอักษร ชื่อฟิลด์ที่มีความยาวสองหรือสามตัวอักษรซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวลีคำหลายคำจะถูกแปลงเพื่อให้แต่ละตัวอักษรในคำนั้นเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ เว้นแต่คำที่มีตัวอักษรสองหรือสามตัวมีสระ (เช่น a, e, i, o, หรือคุณ) > **ตัวอย่าง:**ชื่อฟิลด์ “Unit Qty” จะถูกแปลงเป็น “Unit QTY” อย่างไรก็ตาม ชื่อฟิลด์ "Sales Amt" ยังคงเป็น "Sales Amt" ตัวย่อสามตัวอักษรหลายตัวจะถูกแปลงเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด ตัวอย่างของตัวย่อสามตัวอักษร ได้แก่:
CIFFDAMPI
DMAFOBMSA
DOBFTESKU
EINKPIUPC
ESPLOBURL
  USD
ชื่อฟิลด์ต่อไปนี้จะถูกแปลงเป็นอักษรตัวพิมพ์เล็กทั้งหมด เว้นแต่ชื่อจะอยู่ที่จุดเริ่มต้นของชื่อฟิลด์:
1stasdownofth (ต่อท้ายตัวเลข)
2ndatforonthan
3rdbutinoffthe
abyinclu.orto
andeintoovervs
anddalaperwith
**หมายเหตุ:** ตัวพิมพ์ของชื่อฟิลด์ที่มีความยาวหนึ่งตัวอักษรยังคงไม่มีการเปลี่ยนแปลง ## เลิกทำการเปลี่ยนแปลงที่ทำโดย Tableau หากคุณต้องการรักษาประเภทฟิลด์และชื่อฟิลด์ที่ระบุโดยข้อมูลเบื้องหลัง คุณสามารถเลิกทำการเปลี่ยนแปลงที่ทำโดย Tableau ด้วยตนเองที่ระดับแหล่งข้อมูล หรือโดยอัตโนมัติที่ระดับแอปพลิเคชัน **หากต้องการเลิกทำการเปลี่ยนแปลงด้วยตนเอง** 1. เปิดเวิร์กบุ๊กของคุณและไปที่หน้า “แหล่งข้อมูล” 2. คลิกลูกศรรายการดรอปดาวน์สำหรับฟิลด์ที่มีการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องการเลิกทำ และเลือกรีเซ็ตชื่อ **หากมีหลายฟิลด์ที่คุณต้องการเปลี่ยน** 1. เปิดเวิร์กบุ๊กของคุณและไปที่หน้า “แหล่งข้อมูล” 2. หรือคลิกปุ่ม “ตารางกริดเมตาดาต้า” 3. **Ctrl+คลิก** (Windows) หรือ **Command+คลิก** (Mac) เพื่อเลือกฟิลด์ที่มีการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องการเลิกทำ 4. คลิกลูกศรรายการดรอปดาวน์สำหรับฟิลด์ใดๆ ที่เลือกและเลือก**รีเซ็ตชื่อ** หากต้องการเลิกทำการเปลี่ยนแปลงที่ทำโดย Tableau โดยอัตโนมัติที่ระดับแอปพลิเคชัน ให้ทำตามขั้นตอนในบทความ[การแทนที่การเปลี่ยนชื่อฟิลด์อัตโนมัติ](http://kb.tableau.com/articles/howto/overriding-automatic-field-renaming?lang=th-th) วิธีนี้มีผลต่อแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่คุณเข้าถึงจาก Tableau Desktop [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ทำความเข้าใจเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง **หมายเหตุ**: สำหรับแหล่งข้อมูลตารางเดี่ยวหรือแหล่งข้อมูลตารางฐานเดียว ตารางทั้งหมดจะเกี่ยวข้องกัน ทุกอย่างในหน้านี้อ้างอิงถึงแหล่งข้อมูลตารางฐานหลายแหล่ง ## ความเกี่ยวข้องระดับฟิลด์ แบบจำลองข้อมูลที่มีหลายตารางฐานมีความยืดหยุ่นอย่างมากว่าตารางจะเกี่ยวข้องกันหรือไม่เกี่ยวข้องกันได้อย่างไร ความเกี่ยวข้องของ_ตาราง_เป็นค่าคงที่ตามแบบจำลองข้อมูล อย่างไรก็ตาม ความเกี่ยวข้องของ_ฟิลด์_ในการแสดงเป็นภาพขึ้นอยู่กับว่าฟิลด์ใดที่ใช้งานอยู่ (นั่นคือฟิลด์ใดที่ใช้งานบนแผงเวิร์กชีตเป็นข้อมูลที่จะแสดง) ที่ระดับของการแสดงเป็นภาพเดียว Tableau จะประเมินฟิลด์ที่ใช้งานอยู่เป็นคู่เพื่อกำหนด[ความเกี่ยวข้องระหว่างกัน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#fieldlevel) ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ![ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_icon_unrelated.png) บนฟิลด์หมายความว่าไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์อื่นอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพ ไอคอนนี้สามารถปรากฏในข้อมูลที่จะแสดงบนแผงหรือในแผงข้อมูล (ในบางกรณี อาจมีไอคอนที่เกี่ยวข้อง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/MFR_icon_related.png "ไอคอนความสัมพันธ์")) การวางเมาส์เหนือไอคอนจะเปิดเคล็ดลับเครื่องมือพร้อมข้อมูลเพิ่มเติม มีข้อความที่แตกต่างกันสำหรับความเกี่ยวข้องของฟิลด์ประเภทต่างๆ รวมถึง - คู่มิติข้อมูล-มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน - คู่มิติข้อมูล-การวัดผลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน - มิติข้อมูลการเชื่อมต่อ - คู่ตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้องกัน > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: ใน Tableau มิติข้อมูลที่รวบรวม เช่น ATTR(มิติข้อมูล) หรือ MIN(มิติข้อมูล) ทำหน้าที่เหมือนกับการวัดผล ข้อความยังแตกต่างกันเล็กน้อย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าฟิลด์นั้นถูกใช้งานอยู่บนแถบหรือในแผงข้อมูล - **บนแถบ**: เคล็ดลับเครื่องมือสำหรับฟิลด์บนแถบจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่ฟิลด์ต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพมีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร และผลกระทบต่อวิธีการคำนวณผลลัพธ์ของ Tableau - **ในแผงข้อมูล**: เคล็ดลับเครื่องมือสำหรับฟิลด์ในแผงข้อมูล_จะ_ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากเพิ่มฟิลด์นั้นลงในการแสดงเป็นภาพ ฟิลด์ในแผงข้อมูลอาจยกเลิกการเน้นโดยแสดงเป็นข้อความสีเทาอ่อนหากฟิลด์เหล่านั้นไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ใดๆ ในการแสดงเป็นภาพ มีฟีเจอร์หลายอย่างที่สามารถเพิ่มลงในความคิดเห็นของฟิลด์ได้ เช่น การคำนวณตารางและความคิดเห็นที่ผู้ใช้ให้มา ข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้จะแสดงในเคล็ดลับเครื่องมือแบบรวมในที่เดียว ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/unified_tooltip.png "เคล็ดลับเครื่องมือสำหรับฟิลด์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับความเกี่ยวข้อง การคำนวณตาราง และความคิดเห็นของผู้ใช้") ### รู้จักแบบจำลองข้อมูลของคุณ เมื่อใดก็ตามที่คุณใช้งานแบบจำลองข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง จะเป็นประโยชน์ในการอ้างอิงถึงแบบจำลองเป็นประจำ ใช้ตัวเลือก[ดูแบบจำลองข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/viewdatamodel.htm) (เมนูเวิร์กชีต > ดูแบบจำลองข้อมูล) เพื่อเปิดกล่องโต้ตอบที่มีรูปแบบข้อมูลที่คุณสามารถอ้างอิงได้ขณะอยู่บนแท็บชีต ตัวอย่างในหัวข้อนี้อิงตามแบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานสองตาราง ชั้นเรียนและชมรม และตารางที่ใช้ร่วมกันสองตาราง นั่นก็คือนักเรียนและห้องเรียน ![แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานสองตาราง ชั้นเรียนและชมรม และตารางที่ใช้ร่วมกัน นั่นก็คือนักเรียน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_basic_4table_model.png)

ชั้นเรียน

ชมรม

นักเรียน

ห้อง
ดูข้อมูลสำหรับตารางชั้นเรียน ซึ่งแสดงสามฟิลด์และค่าของฟิลด์เหล่านั้นดูข้อมูลสำหรับตารางชมรม ซึ่งแสดงสามฟิลด์และค่าของฟิลด์เหล่านั้นดูข้อมูลสำหรับตารางนักเรียน ซึ่งแสดงสามฟิลด์และค่าของฟิลด์เหล่านั้นดูข้อมูลสำหรับตารางห้อง ซึ่งแสดงสามฟิลด์และค่าของฟิลด์เหล่านั้น

ช่อง:

  • ชั้นเรียน มิติข้อมูลที่มีค่า Nesting Basics, Advanced Songs, Flying for Fledglings และ Alarm Calls 101
  • ห้อง มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อสัมพันธ์กับตารางห้อง
  • นักเรียน มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อสัมพันธ์กับตารางนักเรียน
  • ความยาว การวัดผล

ช่อง:

  • ชมรม มิติข้อมูลที่มีค่า Photography, Travel, Juggling, Art และ First Aid
  • ห้อง มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อสัมพันธ์กับตารางห้อง
  • นักเรียน มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อสัมพันธ์กับตารางนักเรียน
  • ค่าธรรมเนียม การวัดผล

ช่อง:

  • คนขับรถบัส มิติข้อมูลที่มีค่าใช่หรือไม่ใช่
  • นักเรียน มิติข้อมูลที่มีค่า Finch, Cardinal, Sparrow, Robin และ Jay ใช้เพื่อเชื่อมโยงกับตารางฐาน
  • อายุ การวัดผล

ช่อง:

  • ห้อง มิติข้อมูลที่มีค่าของไม้ซีดาร์ ไม้โอ๊ค ไม้เมเปิ้ล ไม้เฟอร์ และไม้มาโดรน
  • สาขา การวัดผล
## คู่มิติข้อมูล-มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องอาจเป็นการรวมแบบไขว้ ซึ่งอาจส่งผลให้มีการรวมองค์ประกอบของมิติข้อมูลระหว่างส่วนหัวที่ไม่สะท้อนถึงการรวมข้อมูลจริงในตารางเบื้องหลัง ข้อความสำหรับคู่มิติข้อมูล-มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องคือ - **บนแถบ**: มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องแสดงค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดรวมกัน ไม่เกี่ยวข้องกับ: __ - **ในแผงข้อมูล**:หากใช้ มิติข้อมูลจะแสดงการรวมกันที่เป็นไปได้ทั้งหมดของค่าที่มีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง: __ - **เป็นสีเทาในแผงข้อมูล**: มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลใดๆ ในการแสดงเป็นภาพ หากใช้ มิติข้อมูลดังกล่าวจะแสดงค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดร่วมกับมิติข้อมูลอื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน และสำหรับตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง ข้อความมีดังนี้ - **ในการแสดงเป็นภาพ**: ฟิลด์นี้ไม่ได้ถูกกรองโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ ฟิลด์นี้จะถูกละเว้นโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: __ การรวมแบบไขว้อาจเป็นการดำเนินการที่มีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพ ด้วยเหตุนี้ Tableau จึงแสดง[กล่องโต้ตอบคำเตือนเกี่ยวกับความเกี่ยวข้อง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#Relatedn)หากคุณเพิ่มมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องลงในการแสดงเป็นภาพ ## มิติข้อมูลการเชื่อมต่อ แม้ว่าจะมีเหตุผลที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ในการแสดงภาพมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องเพียงอย่างเดียว แต่ “แนวทางที่ดี” ทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ที่มีตารางฐานหลายตารางคือการใช้มิติข้อมูลการเชื่อมต่อเพิ่มเติม ในกรณีที่มีการเชื่อมต่อมิติข้อมูล มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกันจะไม่ถูกรวมแบบไขว้อีกต่อไป แต่จะถูกรวมภายนอกแทน การรวมภายนอกอาจยังคงนำค่า null มาใช้ แต่ส่วนหัวขององค์ประกอบของมิติข้อมูลจะถูกตัดลงจากชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดให้เป็นชุดค่าผสมที่มีความเกี่ยวข้องกับด้านใดด้านหนึ่งของการรวมภายนอกเป็นอย่างน้อย นอกจากนี้ ยังไม่มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพเช่นเดียวกับการรวมแบบไขว้ หากไม่มีปัญหาความเกี่ยวข้องอื่นๆ ที่จะต้องใช้ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้อง มิติข้อมูลการเชื่อมต่อจะแสดงไอคอนที่เกี่ยวข้อง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/MFR_icon_related.png "ไอคอนที่เกี่ยวข้อง") แทน ข้อความสำหรับมิติข้อมูลการเชื่อมต่อคือ - **บนแถบ**: มิติข้อมูลจะเชื่อมต่อกับฟิลด์ต่อไปนี้: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ มิติข้อมูลนี้จะเชื่อมต่อกับฟิลด์ต่อไปนี้: __ - **เป็นสีเทาในแผงข้อมูล**: _ไม่เกี่ยวข้อง การเชื่อมต่อจะเกิดขึ้นในการแสดงเป็นภาพเท่านั้น_ การเปรียบเทียบมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลที่เชื่อมต่อ

ไม่เกี่ยวข้อง: การรวมแบบไขว้

การเชื่อม: การรวมภายนอกของการรวมภายในระดับกลาง

การรวมแบบไขว้กับแถวสำหรับทุกการรวมกันของชั้นเรียนและชมรม

การแสดงเป็นภาพที่แสดงการเข้าแบบไขว้ของชั้นเรียนและชมรมพร้อมแถวสำหรับการรวมกันของ Advanced Songs/Alarm Calls 101/Flying for Fledglings/Nesting Basics ที่มี Art/First Aid/Juggling/Photography

การรวมภายนอกของผลลัพธ์สำหรับชั้นเรียน-นักเรียนและนักเรียน-ชมรม

การแสดงเป็นภาพที่แสดงผลการรวมภายนอกของการรวมภายในของนักเรียน-ชั้นเรียนและการรวมภายในของนักเรียน-ชั้นเรียน ชั้นเรียนและชมรมบางรายการจะไม่รวมกัน และมีแถวสำหรับนักเรียนและชมรมที่ไม่มีชั้นเรียน

## คู่มิติข้อมูล-การวัดผลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผลและเหตุใดความสัมพันธ์ของมิติข้อมูลจึงมีความสำคัญ โปรดดู[ข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล](#computemeasures) ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้ - **บนแถบ**:การวัดผลนี้ไม่สามารถแยกย่อยตามมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องได้: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ การวัดผลนี้จะไม่แยกย่อยตามมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง: __ - **เป็นสีเทาในแผงข้อมูล**: การวัดผลนี้ไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลใดๆ ในการแสดงเป็นภาพ หากใช้ การวัดผลก็จะไม่แยกย่อย ข้อความสำหรับมิติข้อมูลมีดังนี้ - **บนแถบ**: มิติข้อมูลนี้ไม่สามารถแยกย่อยการวัดผลที่ไม่เกี่ยวข้องได้: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ มิติข้อมูลนี้จะไม่แยกย่อยการวัดผลที่ไม่เกี่ยวข้อง: __ - **เป็นสีเทาในแผงข้อมูล**: มิติข้อมูลนี้ไม่เกี่ยวข้องกับการวัดผลใดๆ ในการแสดงเป็นภาพ หากใช้ จะไม่แยกย่อยค่าการวัดผล และสำหรับตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง ข้อความมีดังนี้ - **ในการแสดงเป็นภาพ**: ฟิลด์นี้ไม่ได้ถูกกรองโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ ฟิลด์นี้จะถูกละเว้นโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: __ ผลลัพธ์ในการแสดงเป็นภาพคือค่าที่ซ้ำกันสำหรับการวัดผลสำหรับค่าของมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ลักษณะการทำงานนี้จะคล้ายกับเมื่อใช้นิพจน์ LOD เพื่อตั้งค่าระดับการรวบรวมสำหรับการวัดผลในระดับรายละเอียดที่แตกต่างจากมุมมองแบบละเอียดดั้งเดิมของการแสดงเป็นภาพ มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจะถูกยกเว้นจากการคำนวณค่าที่รวบรวมของการวัดผล ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_measures_repeated.png "การแสดงเป็นภาพซึ่งค่าของค่าธรรมเนียมจะถูกผูกไว้กับชมรม และชมรมจะถูกทำซ้ำในทุกชั้นเรียน") ## ยังไม่เกี่ยวข้อง ฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้เรียกว่า[ยังไม่เกี่ยวข้องกัน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#notyet) และถูกประเมินว่าไม่เกี่ยวข้องกันในการแสดงเป็นภาพ [การแก้ปัญหา](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#resolve) ฟิลด์ที่ยังไม่เกี่ยวข้องนั้นทำแตกต่างกันจากการแก้ไขฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันอย่างแท้จริง (ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกันได้เท่านั้น) ดังนั้นเคล็ดลับเครื่องมือจะอธิบายว่าทำไมจึงถือว่าฟิลด์เหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกัน ข้อความสำหรับมิติข้อมูลจะขึ้นอยู่กับว่ายังไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูล การวัดผล หรือตัวกรองอื่นหรือไม่ - สำหรับคู่มิติข้อมูล-มิติข้อมูล ข้อความสำหรับมิติข้อมูลคือ:  - **บนแถว**: มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องแสดงค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดรวมกัน มิติข้อมูลที่ยังไม่เกี่ยวข้องกันและถือว่าไม่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่อไปนี้: __ - **ในแผงข้อมูล**:หากใช้ มิติข้อมูลจะยังไม่เกี่ยวข้องและถือว่าไม่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่อไปนี้: __ - สำหรับคู่มิติข้อมูล-การวัดผล ข้อความสำหรับมิติข้อมูลมีดังนี้  - **บนแถบ**: มิติข้อมูลที่ยังไม่เกี่ยวข้องและจึงไม่สามารถแยกย่อยสิ่งต่อไปนี้ได้: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ มิติข้อมูลนี้จะยังไม่เกี่ยวข้องและจะไม่แยกย่อยสิ่งต่อไปนี้: __ - สำหรับคู่มิติข้อมูล-ตัวกรอง ข้อความสำหรับมิติข้อมูลมีดังนี้  - **บนแถบ**: ฟิลด์นี้ยังไม่เกี่ยวข้องและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองเหล่านี้: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ ฟิลด์นี้จะยังไม่เกี่ยวข้องและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: __ ข้อความสำหรับการวัดผลขึ้นอยู่กับว่ายังไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลหรือตัวกรอง - สำหรับคู่การวัดผล-มิติข้อมูล ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้  - **บนแถบ**: การวัดผลนี้ยังไม่เกี่ยวข้องและไม่สามารถแยกย่อยได้ดังนี้: __ - **ในแผงข้อมูล**:หากใช้ การวัดผลนี้จะยังไม่เกี่ยวข้องและจะไม่แยกย่อยดังต่อไปนี้: __ - สำหรับคู่การวัดผล-ตัวกรอง ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้  - **บนแถบ**: ฟิลด์นี้ยังไม่เกี่ยวข้องและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองเหล่านี้: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ ฟิลด์นี้จะยังไม่เกี่ยวข้องและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: __ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผลและเหตุใดความสัมพันธ์ของมิติข้อมูลจึงมีความสำคัญ โปรดดู[ข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล](#computemeasures) ## เกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือ ฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้มากกว่าหนึ่งรายการจะเรียกว่า[เกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#ambiguously) และถูกประเมินว่าไม่เกี่ยวข้องกันในการแสดงเป็นภาพ [การแก้ปัญหา](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#resolve)ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือนั้นทำแตกต่างกันจากการแก้ไขฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันอย่างแท้จริง (ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกันได้เท่านั้น) ดังนั้นเคล็ดลับเครื่องมือจะอธิบายว่าทำไมจึงถือว่าฟิลด์เหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกัน ข้อความสำหรับมิติข้อมูลมีดังนี้ - **บนแถบ**: มิติข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือและจึงไม่สามารถแยกย่อยสิ่งต่อไปนี้ได้: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ มิติข้อมูลนี้จะมีความเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือและจะไม่แยกย่อยสิ่งต่อไปนี้: __ ข้อความสำหรับการวัดผลขึ้นอยู่กับว่าความคลุมเครืออยู่ที่มิติข้อมูลหรือตัวกรอง - สำหรับคู่การวัดผล-มิติข้อมูล ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้  - **บนแถบ**: การวัดผลนี้มีความเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือและไม่สามารถแยกย่อยได้ดังนี้: __ - **ในแผงข้อมูล**:หากใช้ การวัดผลนี้จะมีความเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือและจะไม่แยกย่อยดังต่อไปนี้: __ - สำหรับคู่การวัดผล-ตัวกรอง ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้  - **บนแถบ**: การวัดผลนี้มีความเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองเหล่านี้: __ - **ในแผงข้อมูล**:หากใช้ การวัดผลนี้จะมีความเกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองต่อไปนี้: __ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผลและเหตุใดความสัมพันธ์ของมิติข้อมูลจึงมีความสำคัญ โปรดดู[ข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล](#computemeasures) ## วัดผลจากตารางที่ใช้ร่วมกัน เมื่อมีการใช้มิติข้อมูลจากตารางที่แชร์ (เช่น นักเรียน) มิติข้อมูลจากตารางที่ไม่เกี่ยวข้องกัน (เช่น ชั้นเรียนและชมรม) จะถูกเชื่อมเข้าด้วยกัน แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณใช้การวัดผลจากตาราง “นักเรียน” แทนมิติข้อมูล การวัดผลไม่สามารถเชื่อมต่อได้ ![แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานสองตาราง ชั้นเรียนและชมรม และตารางที่ใช้ร่วมกัน นั่นก็คือนักเรียน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_basic_3table_model.png) ในกรณีที่มีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกันแสดงพร้อมกัน การวัดผลนั้นไม่สามารถแยกย่อยออกเป็นมิติข้อมูลเหล่านั้นพร้อมๆ กันได้ (หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผลและเหตุใดความสัมพันธ์ของมิติข้อมูลจึงมีความสำคัญ โปรดดู[ข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล](#computemeasures)) ในกรณีนี้ เราจะถือว่าการวัดผลนั้นไม่เกี่ยวข้องกับการรวมมิติข้อมูล แม้ว่าจะเกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลใดๆ โดยแยกกันก็ตาม เพื่อแก้ไขปัญหาความคลุมเครือประเภทนี้และป้องกันไม่ให้การวัดผลมีการกำหนดขอบเขตตาราง สามารถเชื่อมต่อมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือลบมิติข้อมูลหนึ่งรายการขึ้นไปออกจนกว่าจะมีเส้นทางความสัมพันธ์ที่ชัดเจนสำหรับการรวบรวมการวัดผล ### มิติข้อมูลทั้งหมดจะไม่เกี่ยวข้องกันเสมอ ข้อความสำหรับการวัดผลที่ใช้ร่วมกันระหว่างมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องมีดังนี้ - **บนแผง**: การวัดผลนี้สามารถแยกย่อยได้ครั้งละหนึ่งมิติข้อมูลเท่านั้น: __ - **ในแผงข้อมูล**:หากใช้ การวัดผลนี้สามารถแยกย่อยได้ครั้งละหนึ่งมิติข้อมูลเท่านั้น: __ ข้อความสำหรับแต่ละมิติข้อมูลมีดังนี้ - **บนแผง**: มิติข้อมูลนี้ไม่สามารถแยกย่อยการวัดผล __ ร่วมกับมิติข้อมูลต่อไปนี้: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ มิติข้อมูลนี้ไม่สามารถแยกย่อยการวัดผล __ ร่วมกับกลุ่มมิติข้อมูลต่อไปนี้: __ ### มิติข้อมูลบางรายการเกี่ยวข้องกันเสมอ หากมิติข้อมูลบางรายการมีความสัมพันธ์กัน มิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องก็อาจทำลายการวัดผลได้โดยไม่มีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องอยู่ เป็นประโยชน์ที่จะทราบว่ามิติข้อมูลใดบ้างที่มีความสัมพันธ์กันเอง (ตัวอย่าง: หากสร้างการแสดงเป็นภาพโดยใช้มิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง Dim1 และ Dim2 และมิติข้อมูล DimA ที่ไม่เกี่ยวข้องกับทั้งสองมิติข้อมูล การวัดผลจากตารางที่ใช้ร่วมกันจะไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลทั้งสามรายการอย่างเท่าเทียมกัน Dim1 และ Dim2 ไม่ขัดแย้งกัน แต่ทั้งสองขัดแย้งกับ DimA หากต้องการแก้ปัญหาโดยการลบฟิลด์ คุณสามารถลบ DimA เพียงรายการเดียวหรือทั้ง Dim1 และ Dim2 ก็ได้) ในสถานการณ์นี้ มิติข้อมูลจะแสดงรายการเป็นกลุ่มในเคล็ดลับเครื่องมือ ข้อความสำหรับการวัดผลที่ใช้ร่วมกันระหว่างกลุ่มมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องมีดังนี้ - **บนแผง**: การวัดผลนี้สามารถแยกย่อยตามกลุ่มมิติข้อมูลกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งต่อไปนี้ได้ในแต่ละครั้ง: __ - **ในแผงข้อมูล**:หากใช้ การวัดผลนี้สามารถแยกย่อยตามกลุ่มมิติข้อมูลกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งต่อไปนี้ได้ในแต่ละครั้ง: __ ข้อความสำหรับแต่ละมิติข้อมูลมีดังนี้ - **บนแผง**: มิติข้อมูลนี้ไม่สามารถแยกย่อยการวัดผล __ ร่วมกับกลุ่มมิติข้อมูลต่อไปนี้: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ มิติข้อมูลนี้ไม่สามารถแยกย่อยการวัดผล __ ร่วมกับกลุ่มมิติข้อมูลต่อไปนี้: __ ## การวัดผลที่เกี่ยวข้อง เมื่อการวัดผลที่เกี่ยวข้องกับบางมิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ แต่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับอีกมิติข้อมูลหนึ่ง การวัดนั้นอาจมีข้อความเพิ่มเติมในเคล็ดลับเครื่องมือที่อธิบายว่าการวัดผลนั้นเกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลใด สิ่งนี้สามารถช่วยอธิบายได้ว่ารวบรวมการวัดผลอย่างไร ข้อความนี้จะปรากฏเฉพาะเมื่อการวัดผลนั้นไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ มิฉะนั้นจะถือเป็นพฤติกรรมมาตรฐานที่การวัดผลจะรวบรวมเป็นระดับของรายละเอียดสำหรับการวัดผลที่เกี่ยวข้อง ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้ - **บนแผง**: การวัดผลจะรวบรวมกับระดับของรายละเอียดมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง: __ - **ในแผงข้อมูล**: หากใช้ การวัดผลนี้จะรวบรวมกับระดับของรายละเอียดมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง: __ ข้อความนี้มีไว้เพื่อช่วยระบุมิติข้อมูลที่จะนำมาพิจารณาเมื่อคำนวณค่าการวัดผล หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผลและเหตุใดความสัมพันธ์ของมิติข้อมูลจึงมีความสำคัญ โปรดดู[ข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล](#computemeasures) ## ตัวกรอง ความเกี่ยวข้องยังได้รับการประเมินสำหรับฟิลด์บนแผงตัวกรองเมื่อเปรียบเทียบกับฟิลด์อื่นที่ใช้งานอยู่ในการแสดงเป็นภาพ ไอคอนและคล็ดลับเเครื่องมือจะปรากฏขึ้นเมื่อตัวกรองไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์อย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพ ทั้งฟิลด์ตัวกรองและฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพมีเคล็ดลับเครื่องมือ ข้อความสำหรับตัวกรองมีดังนี้  - **ตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง**: ตัวกรองนี้ใช้ไม่ได้กับฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้อง: __ - **ตัวกรองที่คลุมเครือ**: ตัวกรองนี้จะละเว้นการวัดผลต่อไปนี้เนื่องจากมีความเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือ: __ - **ยังไม่เกี่ยวข้องกับตัวกรอง**: ตัวกรองนี้จะละเว้นฟิลด์ต่อไปนี้เนื่องจากยังไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์เหล่านี้: __ ลักษณะการทำงานของตัวกรองยังขึ้นอยู่กับความเกี่ยวข้องของตัวกรองกับฟิลด์อื่นๆ ในการแสดงเป็นภาพ ตัวกรองจะไม่ส่งผลกระทบต่อค่าของฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้อง เว้นแต่ว่าตัวกรองตั้งค่าเป็นไม่มีค่า (ยกเว้นทุกอย่างหรือไม่รวมอะไรเลย) การแสดงเป็นภาพจะยังคงไม่มีการเปลี่ยนแปลงสำหรับฟิลด์ใดๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับตัวกรอง อย่างไรก็ตาม การยกเลิกการเลือกทุกตัวเลือกในตัวกรองจะส่งคืนการแสดงเป็นภาพที่ว่างเปล่าไว้ ![การแสดงเป็นภาพที่มีตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง ซึ่งแสดงว่าการยกเลิกการเลือกตัวเลือกในการควบคุมตัวกรองแบบโต้ตอบจะไม่ส่งผลกระทบต่อการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_tt_unrelatedfilter.png) ภาพหน้าจอสองภาพของการแสดงเป็นภาพที่มีตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง ซึ่งแสดงว่าการยกเลิกการเลือกตัวเลือกในการควบคุมตัวกรองแบบโต้ตอบจะไม่ส่งผลกระทบต่อการแสดงเป็นภาพ ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องจะถูกกรองตามที่คาดไว้ ในการแสดงเป็นภาพที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยการรวมกันของฟิลด์ที่เกี่ยวข้องและไม่เกี่ยวข้อง (เช่นในบริบทการเชื่อม) ตัวกรองจะส่งผลกระทบต่อค่าที่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ตัวกรองเท่านั้น ## ข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล เมื่อการวัดผลไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูล จะไม่สามารถแบ่งย่อยตามองค์ประกอบของมิติข้อมูลนั้นๆ ได้ (กล่าวคือคุณไม่สามารถแยกย่อยความยาวของชั้นเรียนโดยเฉลี่ยต่อชมรมได้เมื่อชมรมไม่มีความยาวของชั้นเรียน) แต่การวัดผลจะได้รับการรวบรวมในระดับที่แตกต่างจากส่วนหัวขององค์ประกอบของมิติข้อมูลในมุมมองแทน คำศัพท์เกี่ยวกับมิติข้อมูลและการวัดผล ใน Tableau _การวัดผล_เป็น_การรวบรวม_ ซึ่งรวบรวมเป็น_มุมมองแบบละเอียด_ที่กำหนดโดย_มิติข้อมูล_ในมุมมอง ค่าของการวัดผลจึงขึ้นอยู่กับบริบทของมิติข้อมูล เช่น “จำนวนกล่องซีเรียล” ขึ้นอยู่กับว่าเราหมายถึงสินค้าคงคลังทั้งหมดหรือจำนวนกล่องต่อแบรนด์ _มิติข้อมูล_มักจะเป็นฟิลด์แบบหมวดหมู่ เช่น ประเทศหรือแบรนด์ ใน Tableau มิติข้อมูลจะกำหนดมุมมองแบบละเอียดหรือ_ระดับของรายละเอียด_ของมุมมอง โดยทั่วไป เราต้องการจัดกลุ่มข้อมูลของเราเป็นเครื่องหมายตามหมวดหมู่ต่างๆ รวมกัน มิติข้อมูลที่เราใช้สร้างมุมมองจะกำหนดจำนวนเครื่องหมายที่เรามี _การรวบรวม_หมายถึงวิธีการรวมข้อมูล การรวบรวมเริ่มต้นของ Tableau คือ SUM คุณสามารถเปลี่ยนการรวบรวมเป็นตัวเลือกต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน จำนวนที่ไม่ซ้ำกัน ค่าต่ำสุด และอื่นๆ _มุมมองแบบละเอียด_หมายถึงรายละเอียดหรือการแยกย่อยของการวัดผล ซึ่งควบคุมโดยมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เว้นแต่ว่ามุมมองแบบละเอียดของการวัดผลจะเป็นระดับแถว (หรือที่เรียกว่าแบบไม่รวม) ค่าของการวัดผลจะต้องไดรับการรวบรวม #### ตัวอย่าง ![ตารางค่าสำหรับจำนวนกล่องซีเรียลสำหรับห้าแบรนด์และกล่องสามขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_cereal_rawdata.png) **“จำนวนกล่องซีเรียล” มีค่าเท่าไหร่** ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทการรวบรวมและมุมมองแบบละเอียดตามที่กำหนดโดยมิติข้อมูล - การรวบรวม - ผลรวม (หรือทั้งหมด) - Average - มุมมองแบบละเอียด - กำหนดขอบเขตตาราง/รวบรวมทั้งหมด (แถบสีน้ำเงินในตัวอย่าง) - แยกย่อยตามมิติข้อมูล**แบรนด์** (แถบสีในตัวอย่าง) ![แดชบอร์ดที่มีการแสดงเป็นภาพสี่รายการ หนึ่งรายการสำหรับตารางสรุปจำนวนกล่องที่กำหนดขอบเขต (54) หนึ่งรายการที่มีตารางเฉลี่ยกำหนดขอบเขตจำนวนกล่อง (6) และเวอร์ชันของทั้งสองนั้นแยกย่อยตามห้าแบรนด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_cereal.png) ### ค่าของการวัดผลตามหลังองค์ประกอบของมิติข้อมูล ค่าของการวัดผลจะถูกกำหนดโดยมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การวัดผลที่ไม่มีมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะมีการกำหนดขอบเขตตาราง การวัดผลที่มีมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะแยกย่อยตามองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (กล่าวคือค่าของการวัดผลจะถูกคำนวณสำหรับองค์ประกอบของมิติข้อมูลแต่ละรายการ) หากมีการทำซ้ำองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องเนื่องจากมีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ค่าของการวัดผลจะถูกทำซ้ำตามองค์ประกอบของมิติข้อมูลนั้น 1. การวัดผลที่ไม่มีมิติข้อมูลจะมีการกำหนดขอบเขตตารางตามค่าโดยรวม ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_measures_tablescoped.png) 2. การวัดผลในกรณีที่มีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องเพียงอย่างเดียว จะมีการกำหนดขอบเขตอยู่ในตารางและทำซ้ำสำหรับองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_measures_tablescoped_unrelated.png) 3. การวัดผลในกรณีที่มีมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะแยกย่อยเป็นมุมมองที่ละเอียดยิ่งขึ้น และค่าของการวัดผลนั้นจะได้รับการคำนวณต่อองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_measures_broken_down.png) 4. การวัดผลในกรณีที่มีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องและเกี่ยวข้องจะแยกย่อยตามมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทุกที่ที่องค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องเหล่านั้นถูกทำซ้ำสำหรับมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ค่าการวัดผลจะตามด้วยองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_measures_broken_down_and_repeated.png) เนื่องจากค่าธรรมเนียมจะคิดตามแต่ละชมรม ค่าของค่าธรรมเนียมสำหรับแต่ละชมรมจึงจะถูกเรียกเก็บซ้ำทุกครั้งที่มีการทำซ้ำชมรมนั้น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ทำงานกับฟิลด์ข้อมูลในแผงข้อมูล Tableau แสดงการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและฟิลด์ข้อมูลสำหรับเวิร์กบุ๊กในแผงข้อมูลทางด้านซ้ายของพื้นที่ทำงาน **หมายเหตุ**: สำหรับรายละเอียดวิธีการเริ่มสร้างการแสดงเป็นภาพ ดูที่ [เริ่มต้นใช้งาน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/gettingstarted_overview.htm) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการปรับแต่งฟิลด์ต่างๆ ในแผงข้อมูล โปรดดู [จัดระเบียบและปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm) และ [แก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นของฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties.htm) ## พื้นที่ของแผงข้อมูล หลังจากคุณเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณและสร้างแหล่งข้อมูล การเชื่อมต่อและฟิลด์ข้อมูลจะปรากฎที่ด้านซ้ายของเวิร์กบุ๊กในแผงข้อมูล สำหรับรายละเอียดของการเชื่อมต่อกับข้อมูล โปรดดู [เชื่อมต่อกับและเตรียมข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data.htm) การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลปัจจุบันจะปรากฎที่ด้านบนของแผงข้อมูล เมื่อคุณมีการเชื่อมต่อมากกว่าหนึ่งรายการ ให้คลิกการเชื่อมต่อหนึ่งรายการเพื่อเลือก แล้วเริ่มทำงานกับข้อมูลนั้น คุณสร้างการแสดงเป็นภาพโดยการเพิ่มฟิลด์จากแผงข้อมูลไปยังมุมมอง สำหรับรายละเอียด ให้ดู [เริ่มสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยการลากฟิลด์ไปที่มุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildmanual_dragging.htm) คุณสามารถจัดระเบียบฟิลด์ตามตาราง (จัดกลุ่มตามตารางแหล่งข้อมูล) หรือโฟลเดอร์ (จัดกลุ่มตามโฟลเดอร์) มิติข้อมูลจะแสดงอยู่เหนือเส้นสีเทา และการวัดผลจะอยู่ด้านล่างเส้นสีเทาของแต่ละตารางหรือโฟลเดอร์ ในบางกรณี ตารางหรือโฟลเดอร์อาจมีเฉพาะมิติข้อมูล หรือการวัดผลเท่านั้นในตอนเริ่มต้น - ฟิลด์ที่คำนวณจะแสดงรายการร่วมกับฟิลด์เดิม หากฟิลด์อินพุตทั้งหมดมาจากตารางเดียวกัน - ชุดจะแสดงอยู่ใต้ตารางร่วมกับฟิลด์เดิม - พารามิเตอร์เป็นค่าส่วนกลางของเวิร์กบุกและแสดงในพื้นที่พารามิเตอร์ - ฟิลด์ที่ไม่ได้อยู่ในตารางใดตารางหนึ่งโดยเฉพาะ จะแสดงในพื้นที่ทั่วไปด้านล่างตาราง ซึ่งรวมถึง: การคำนวณแบบรวม การคำนวณที่ใช้ฟิลด์จากหลายตาราง ชื่อการวัดผล และค่าการวัด - เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป: ชื่อฟิลด์จะแสดงเป็นข้อความสีเทาอ่อนในแผงข้อมูลเมื่อไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ใดๆ ที่ใช้ในมุมมอง คุณยังคงสามารถใช้ฟิลด์เหล่านี้เพื่อการวิเคราะห์ในการแสดงเป็นภาพ แต่ฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องจะได้รับการประเมินในการวิเคราะห์แตกต่างไปจากฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง คุณอาจเห็นพฤติกรรมนี้หากคุณ[ใช้แหล่งข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm "ลิงก์ไปยังหัวข้อวิธีใช้เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง") ด้านล่างการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลในแผงข้อมูล จะเป็นฟิลด์ที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลที่เลือกในปัจจุบัน คุณสามารถสลับระหว่างแผงข้อมูลและการวิเคราะห์ในเวิร์กชีต สำหรับรายละเอียดของแผงการวิเคราะห์ ให้ดู [ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงกับมุมมอง (แผงการวิเคราะห์)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workspace_analytics_pane.htm) ![แผงข้อมูลแสดงการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและฟิลด์ข้อมูลสำหรับเวิร์กบุ๊ก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_data_pane_allfields.png) ฟิลด์จากแหล่งข้อมูลแบบตารางเดียวในแผงข้อมูล แผงข้อมูลประกอบด้วย: - **ฟิลด์มิติข้อมูล** – ฟิลด์ที่มีค่าเชิงคุณภาพ (เช่น ชื่อ วันที่ หรือข้อมูลทางภูมิศาสตร์) คุณสามารถใช้มิติข้อมูลจัดหมวดหมู่ แบ่งเซกเมนต์ และเปิดเผยรายละเอียดในข้อมูลของคุณได้ มิติข้อมูลจะส่งผลต่อระดับของรายละเอียดในมุมมอง ตัวอย่างของมิติข้อมูลได้แก่วันที่ ชื่อลูกค้า และเซกเมนต์ลูกค้า - **ฟิลด์การวัดผล** – ฟิลด์ที่มีค่าที่สามารถวัดผลเชิงปริมาณเป็นตัวเลขได้ คุณสามารถใช้การคำนวณกับฟิลด์เหล่านี้และรวมยอดได้ เมื่อคุณลากการวัดผลลงในมุมมอง Tableau จะปรับใช้การรวมกับการวัดผลนั้น (ตามค่าเริ่มต้น) ตัวอย่างของการวัด: การขาย ผลกำไร จำนวนพนักงาน อุณหภูมิ ความถี่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับมิติและการวัด ให้ดู [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) - **ฟิลด์ที่คำนวณ** – ถ้าข้อมูลสำคัญของคุณไม่ได้รวมฟิลด์ทั้งหมดที่คุณต้องการตอบคำถามของคุณได้ คุณสามารถสร้างฟิลด์ใหม่ใน Tableau โดยใช้การคำนวณ ฟิลด์เหล่านี้เรียกว่าฟิลด์ที่คำนวณและบันทึกเป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูลของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟิลด์ที่คำนวณ โปรดดู [สร้างฟิลด์ที่กำหนดเองด้วยการคำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields.htm) - **เซ็ต** – ซับเซ็ตของข้อมูลที่คุณกำหนด เซ็ตเป็นฟิลด์ที่กำหนดเองอิงตามมิติข้อมูลที่มีอยู่และเกณฑ์ที่คุณระบุ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sets_create.htm) เซ็ตที่มีชื่อจากเซิร์ฟเวอร์ MS Analysis Services หรือจาก Teradata OLAP ยังจะปรากฎใน Tableau ในพื้นที่นี้ของแผงข้อมูลด้วย คุณสามารถโต้ตอบกับเซ็ตที่มีชื่อเหล่านี้ได้ในลักษณะเดียวกับที่คุณโต้ตอบกับเซ็ตแบบกำหนดเองอื่นๆ ใน Tableau - **พารามิเตอร์** – ค่าที่สามารถใช้เป็นตัวแทนในสูตร หรือแทนที่ค่าคงที่ในฟิลด์ที่คำนวณและตัวกรอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm) **หมายเหตุ:** ตามค่าเริ่มต้น ฟิลด์จะมีข้อความ วันที่ ค่าบูลีนเป็นมิติข้อมูล ในขณะที่ฟิลด์ที่มีค่าตัวเลขจะเป็นการวัดผล ตามค่าเริ่มต้น ชื่อฟิลด์ที่ถูกกำหนดไว้ในแหล่งข้อมูลจะแสดงในแผงข้อมูล คุณสามารถเปลี่ยนชื่อฟิลด์และชื่อสมาชิก สร้างลำดับชั้น และจัดระเบียลบฟิลด์ลงในกลุ่มและโฟลเดอร์ได้ สำหรับรายละเอียด ดูที่ [แก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นของฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties.htm), [จัดระเบียบและปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm) และ [สร้างลำดับชั้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/qs_hierarchies.htm) ## คอลัมน์จะกลายเป็นฟิลด์การวัดผลและมิติข้อมูลในมุมมอง แหล่งข้อมูลจะมีฟิลด์ สำหรับแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่คุณเชื่อมต่อ ฟิลด์ถูกกำฟหนดด้วยคอลัมน์ของตารางหรือมุมมอง แต่ละฟิลด์จะมีแอตทริบิวต์เฉพาะของข้อมูล เช่น ชื่อลูกค้า ยอดขายรวม ประเภทผลิตภัณฑ์ เป็นต้น ตัวอย่างของฟิลด์จากเวิร์กชีต Excel ![ตัวอย่างข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sample_data1.png) เมื่อคุณเริ่มสร้างการแสดงเป็นข้อมูลภาพในเวิร์กชีต คอลัมน์เหล่านี้จะมีอยู่เป็นฟิลด์ในแผงข้อมูล สำหรับรายละเอียด ดูที่ [พื้นที่ของแผงข้อมูล](#Areas) แต่ละฟิลด์จะมีประเภทข้อมูล (ที่คุณเปลี่ยนแปลงได้ถ้าจำเป็น) และบทบาท เช่น มิติข้อมูลแบบแยก มิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง การวัดผลแบบแยก หรือการวัดผลแบบต่อเนื่อง สำหรับรายละเอียด ดูที่ [ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm) และ [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) แต่ละฟิลด์ยังมีการตั้งค่าเริ่มต้นบางอย่าง เช่น การรวมเริ่มต้น สำหรับรายละเอียด ดูที่ [แก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นของฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties.htm) และ [การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm) ## ฟิลด์ที่ Tableau จะสร้างโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้แผงข้อมูลยังมีจำนวนของฟิลด์ที่ไม่ได้มาจากข้อมูลดั้งเดิมของคุณ นั่นคือ ชื่อการวัดผลและค่าการวัดผล จำนวนระเบียน ละติจูดและลองจิจูด ### ชื่อการวัดและค่าการวัดผล - ฟิลด์ ค่าที่วัด จะประกอบด้วยการวัดผลทั้งหมดในข้อมูลของคุณ รวบรวมให้อยู่ในฟิลด์เดียวที่มีค่าต่อเนื่อง ลากฟิลด์การวัดแต่ละฟิลด์ออกจากการ์ด “ค่าที่วัด” เพื่อลบออกจากมุมมอง - ฟิลด์ ชื่อการวัดผล จะประกอบด้วยชื่อของการวัดผลทั้งหมดในข้อมูลของคุณ รวบรวมให้อยู่ในฟิลด์เดียวที่มีค่าแบบแยกกัน ### จำนวนของตาราง เริ่มตั้งแต่เวอร์ชัน Tableau 2020.2 ทุกตารางในแหล่งข้อมูลจะมีฟิลด์ นับจำนวน ในรูปแบบของ _NameofTable_(Count) ฟิลด์นับจำนวนเป็นฟิลด์ที่ถูกสร้าง คำนวณโดยอัตโนมัติ COUNT ของตาราง = SUM ของจำนวนระเบียนต่อตาราง หากต้องการดูจำนวนสำหรับตาราง ให้ลากฟิลด์ “จำนวน” ลงในมุมมอง หากต้องการดูจำนวนตารางทั้งหมด ให้เลือกฟิลด์ “จำนวน” สำหรับแต่ละตาราง จากนั้นคลิก“ตารางข้อความ” ในรูปแบบอัจฉริยะ คุณไม่สามารถสร้างการคำนวณด้านบนฟิลด์จำนวนของตารางได้และจะเป็นแบบรวมยอดเท่านั้น ### จำนวนของระเบียน (ก่อนเวอร์ชัน 2020.2) คุณอาจพบฟิลด์จำนวนระเบียนถ้าถูกนำมาใช้ในการแสดงเป็นภาพจากเวอร์ชันก่อนหน้าของ Tableau ในเวอร์ชัน Tableau ก่อน 2020.2 ฟิลด์ จำนวนระเบียน จะถูกสร้างและคำนวณโดยอัตโนมัติซึ่งจะตั้งค่าเป็นตัวเลข 1 จำนวนดังกล่าวจะเชื่อมโยงกับแต่ละแถวในแหล่งข้อมูล การเพิ่มฟิลด์จำนวนระเบียนไปยังมุมมองจะแสดงจำนวนรวมของแถวทั้งหมดในแหล่งข้อมูล (จำนวนระเบียน) คุณสามารถใช้ฟิลด์จำนวนระเบียนเพื่อรับจำนวนจองค่าของมิติข้อมูลต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว การดูจำนวนระเบียนจะช่วยคุณตรวจสอบว่าการรวมข้อมูลของคุณทำงานได้ปกติในลักษณะที่คุณคาดหวังหรือไม่ ### ละติจูดและลองติจูด (ที่สร้าง) เมื่อ Tableau แปลงฟิลด์เป็นข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ระบบจะกำหนดรหัสทางภูมิศาสตร์ให้ข้อมูลนั้นโดยอัตโนมัติและรวมฟิลด์ละติจูด (ที่สร้าง) และลองจิจูด (ที่สร้าง) คุณสามารถใช้ฟิลด์เหล่านี้เพื่อวางซ้อนข้อมูลของคุณบนแผนที่สดได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ฟิลด์เหล่านี้ และแนวทางปฏิบัติสำหรับการสร้างแผนที่ใน Tableau ให้ดู [การวิเคราะห์แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps.htm) [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm), [ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งที่ Tableau สนับสนุนสำหรับการสร้างมุมมองแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_data.htm) ## ทำงานทั่วไปในแผงข้อมูล **เมื่อต้องการเลือกการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์** ให้คลิกชื่อการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลในแผงข้อมูล หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู [ทำงานกับฟิลด์ข้อมูลในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multipleconnections_navigateconnections.htm) ![แผงข้อมูลแสดงแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environment_datapane_selectds.png) หากต้องการดูเมนูบริบทสำหรับแหล่งข้อมูล ให้คลิกข้อมูลที่เมนูด้านบน แล้วเลือกแหล่งข้อมูลในรายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แก้ไขแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/howto_connect.htm) เมื่อต้องการค้นหาฟิลด์ในแผงข้อมูล ให้คลิกไอคอนแว่นขยาย แล้วพิมพ์ลงในกล่องข้อความ หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู [ค้นหาฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm#Find) หากต้องการดูข้อมูลที่สำคัญ ให้คลิกไอคอน ดูข้อมูล ที่ด้านบนของแผงข้อมูล ![ไอคอน “ดูข้อมูล”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/View_Data_Icon.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมที่ [ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm) ![หน้าต่าง “ดูข้อมูล” แสดงข้อมูลทั้งหมดในมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workspace_datawindow2.png) ในกรณีที่ Tableau จำแนกฟิลด์เป็นมิติข้อมูลหรือการวัดผลไม่ถูกต้องนั้น คุณสามารถแปลงและเปลี่ยนบทบาทของประเภทข้อมูลได้ **หากต้องการแปลงการวัดผลเป็นมิติข้อมูล** ให้ลากการวัดผลเหนือเส้นสีเทาไปยังตำแหน่งที่มีมิติข้อมูลอื่นๆ ในแผง**ข้อมูล** หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู [แปลงการวัดผลเป็นมิติข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm) ## เปลี่ยนแปลงฟิลด์ข้อมูลให้เหมาะกับความต้องการของคุณ เมื่อคุณลากฟิลด์ลงในมุมมอง จะมีค่าเริ่มต้นและลักษณะเฉพาะ คุณสามารถปรับแต่งฟิลด์ที่มีอยู่ในมุมมองแล้ว เฉพาะตัวอย่างในฟิลด์นั้นได้ หรือคุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าของฟิลด์ในแผงข้อมูลเพื่อกำหนดให้ฟิลด์นั้นใช้การตั้งค่าเหล่านั้นได้ คุณสามารถควบคุมคำจำกัดความของฟิลด์ในมุมมองโดยขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณทำงานกับข้อมูลฟิลด์นั้น หมายเหตุ: หากต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับฟิลด์ก่อนที่จะลากลงในมุมมอง ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ (คลิก Control บนเครื่อง Mac) จากนั้นคุณสามารถแก้ไขการตั้งค่าของฟิลด์และพร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้นได้จากเมนูบริบท หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการปรับแต่งฟิลด์ต่างๆ ในแผงข้อมูล โปรดดู [จัดระเบียบและปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm) และ [แก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นของฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties.htm) ## ข้อมูลเชิงสัมพันธ์และข้อมูลคิวบ์ แผงข้อมูลสำหรับแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์และข้อมูลคิวบ์แสดงอยู่ด้านข้าง โปรดทราบว่าแผงจะดูมีลักษณะพื้นฐานเหมือนกันสำหรับแหล่งข้อมูลทั้งสองแบบซึ่งฟิลด์จะถูกจัดระเบียบเป็นมิติข้อมูลและการวัดผล แต่แหล่งข้อมูลคิวบ์จะมีลำดับชั้นสำหรับมิติข้อมูล ตัวอย่างเช่น สังเกตว่ามิติข้อมูลพนักงานในแผงข้อมูลคิวบ์จะมีสมาชิกลำดับชั้น เช่น ชื่อผู้จัดการ และแผนกของพนักงาน แหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะไม่มีลำดับชั้นในตัว อย่างไรก็ตาม แหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์มักจะมีมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่มีลำดับชั้นในตัว ตัวอย่างเช่น แหล่งข้อมูลอาจมีฟิลด์สำหรับ ประเทศ รัฐ และเมือง ฟิลด์เหล่านี้อาจถูกจัดกลุ่มเป็นลำดับชั้น เรียกว่า ตำแหน่งที่ตั้ง คุณสามารถประกอบรวมลำดับชั้นเชิงสัมพันธ์โดยการลากและวางลงในแผงข้อมูล หากต้องการรายละเอียด โปรดดู [สร้างลำดับชั้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/qs_hierarchies.htm) **หมายเหตุ**: ใน Tableau แหล่งข้อมูลคิวบ์ (แบบหลายมิติข้อมูล) จะได้รับการรองรับใน Windows เท่านั้น ![แผงข้อมูลสองแผงเคียงข้างกัน รายการหนึ่งแสดงมิติข้อมูลทั้งหมด และอีกรายการแสดงมิติข้อมูลที่จัดกลุ่มไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/schema4.png) แผงข้อมูลที่มีข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (ภาพด้านซ้าย) เทียบกับข้อมูลแบบคิวบ์ (ภาพด้านขวา) คุณสามารถขยายหรือยุบลำดับชั้นทั้งในแผงข้อมูลเชิงสัมพันธ์และข้อมูลแบบคิวบ์โดยคลิกที่ลูกศร คุณสามารถซ่อนแผงข้อมูลพร้อมกันโดยคลิกที่ปุ่มย่อเล็กสุด ![ไอคอนหน้าต่าง “ทำความเข้าใจข้อมูล” ซึ่งแสดงด้วยลูกศร 2 อัน อันหนึ่งชี้ขึ้นและอีกอันชี้ลง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datafields_understanddatawindow_relational1.png) ที่มุมบนขวาของแผงข้อมูล [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ทำงานกับฟิลด์ข้อมูลในแผงข้อมูล ด้านบนของแผงข้อมูลจะมีรายการแหล่งข้อมูลทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กกำหนด คลิกแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการใช้เพื่อเลือก แผงข้อมูลจะอัปเดตเพื่อแสดงฟิลด์ที่ตรงกันกับในแหล่งข้อมูลนั้น ![แผงข้อมูลที่แสดงรายการแหล่งข้อมูลทั้งหมดในเวิร์กบุ๊ก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_integration1.png) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการค้นหาฟิลด์ในแผงข้อมูล โปรดดู[ค้นหาฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm#Find) คุณสามารถปรับขนาดพื้นที่รายการแหล่งข้อมูลในแผงข้อมูลเพื่อประหยัดพื้นที่ได้ เมื่อคุณปรับขนาดความสูงในแนวตั้งตามที่จำกัดไว้ คุณจะสามารถเลื่อนลงไปยังแหล่งข้อมูลได้ ![แผงข้อมูลที่แสดงแหล่งข้อมูลพร้อมไอคอนการแยกข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_integration2.png) แหล่งข้อมูลแต่ละรายการมีไอคอนบอกประเภทอยู่ ตัวอย่างเช่น ไอคอนสามารถบ่งบอกได้ว่าแหล่งข้อมูลเป็นแบบเชิงสัมพันธ์ คิวบ์ (หลายมิติข้อมูล) หรือการแยกข้อมูล ใน Tableau แหล่งข้อมูลคิวบ์จะรองรับใน Windows เท่านั้น ![ไอคอนที่ไฮไลต์แผงข้อมูลบ่งบอกได้ว่าแหล่งข้อมูลเป็นแบบเชิงสัมพันธ์ คิวบ์ (หลายมิติข้อมูล) หรือการแยกข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_integration3.png) คุณสามารถคลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แหล่งข้อมูลเพื่อเข้าถึงคำสั่งบนเมนู “ข้อมูล” ได้ ตัวอย่างเช่น คุรสามารถคลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แหล่งข้อมูลและเปลี่ยนชื่อ ส่งออก หรือปิดได้ ![เมนูบริบทสำหรับแหล่งข้อมูลจะเปิดรายการแบบดรอปดาวน์ซึ่งมีตัวเลือกต่างๆ เช่น เปลี่ยนชื่อ แยกข้อมูล และปิด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_integration4.png) หากต้องการทราบรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการปรับแต่งและใช้งานฟิลด์ต่างๆ ในแผงข้อมูล โปรดดู[จัดระเบียบและปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm) [แก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นของฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties.htm) และ[ทำงานกับฟิลด์ข้อมูลในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ทำงานกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่บน Tableau Public หากต้องการสร้างการแสดงเป็นภาพบน Tableau Public ขั้นตอนแรกคือการเชื่อมต่อกับข้อมูลที่คุณต้องการแสดงเป็นภาพ คุณมีตัวเลือกในการเชื่อมต่อกับไฟล์ ใช้ตัวเชื่อมต่อกับข้อมูลในระบบคลาวด์ หรือเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเชื่อมต่อกับข้อมูลบน Tableau Public โปรดดู [Creator: เชื่อมต่อกับข้อมูลบนเว็บ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/creator_connect.htm) หากคุณเชื่อมต่อกับไฟล์หรือใช้ตัวเชื่อมต่อ การแยกข้อมูลและข้อมูลการเชื่อมต่อจะฝังอยู่ในการแสดงเป็นภาพของคุณ หากต้องการใช้ไฟล์เดียวกันเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการแสดงเป็นภาพหลายรายการ คุณต้องอัปโหลดไฟล์แยกกันสำหรับการแสดงเป็นภาพแต่ละรายการ แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่จะแยกข้อมูลออกจากการแสดงเป็นภาพ เพื่อให้การแสดงเป็นภาพหลายรายการสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเดียวกันได้ และแหล่งข้อมูลนั้นได้รับการจัดการเป็นเอนทิตีของตัวเอง ซึ่งหมายความว่าหากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ได้รับการอัปเดต การเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นจะพร้อมใช้งานสำหรับการแสดงเป็นภาพที่เชื่อมต่อทั้งหมด ## สร้างการแสดงเป็นภาพจากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ทำให้การทดลองบน Tableau Public เป็นเรื่องง่าย เมื่อใช้แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ คุณจะไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการค้นหาข้อมูลที่เหมาะสมและปรับข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมเพื่อใช้กับ Tableau แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่จะแสดงอยู่ในเว็บไซต์ Tableau Public และพร้อมให้คุณเชื่อมต่อ **หมายเหตุ:** คุณไม่สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่จาก Tableau Public Desktop Edition ได้ 1. ในเว็บไซต์ Tableau Public ให้ไปที่[แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่](https://public.tableau.com/app/published-data-sources). ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปเพื่อเข้าถึงหน้านี้ คุณไม่สามารถสร้างการแสดงเป็นภาพในอุปกรณ์มือถือได้ 2. อ่านคำอธิบายของแหล่งข้อมูลเพื่อค้นหาแหล่งข้อมูลที่ดูน่าสนใจ 3. ในส่วนการดำเนินการสำหรับแหล่งข้อมูล ให้เลือกสร้างการแสดงเป็นภาพ ระบบจะนำคุณไปยังแคนวาสการเขียนเว็บ Tableau Public โดยตรง ซึ่งคุณสามารถเริ่มแสดงข้อมูลเป็นภาพได้ ## สร้างแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ หากต้องการใช้แหล่งข้อมูลเดียวกันซ้ำในการแสดงเป็นภาพหลายรายการ ให้สร้างแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ เมื่อคุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลไปยัง Tableau Public ผู้ใช้รายอื่นก็จะสามารถสร้างการแสดงเป็นภาพตามแหล่งข้อมูลนั้นได้ หากคุณไม่เห็นตัวเลือกในการสร้างแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่บนโปรไฟล์ของคุณ แสดงว่าคุณไม่มีสิทธิ์สร้าง 1. ในโปรไฟล์ Tableau Public ของคุณ ให้เลือกสร้าง > แหล่งข้อมูล 2. ในกล่องโต้ตอบ "เชื่อมต่อกับข้อมูล" ให้เลือกไฟล์หรือตัวเชื่อมต่อสำหรับแหล่งข้อมูลของคุณ 3. บนแท็บแหล่งข้อมูล ให้ลากข้อมูลไปยังแคนวาส จากนั้นกำหนดค่าความสัมพันธ์หรือการรวมใดๆ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดค่าแหล่งข้อมูล โปรดดู[ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) 4. เมื่อคุณกำหนดค่าข้อมูลเสร็จแล้ว ให้เลือกเผยแพร่เป็น... 5. ป้อนชื่อแหล่งข้อมูล แล้วเลือกเผยแพร่ 6. เพิ่มคำอธิบายและแท็กของแหล่งข้อมูล สำหรับคำอธิบาย ให้ป้อนข้อมูลเกี่ยวกับรายละเอียดแหล่งข้อมูล ที่มาของข้อมูล หรือรายละเอียดอื่นๆ คำอธิบายช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นตัดสินใจได้ว่าจะใช้แหล่งข้อมูลหรือไม่ สำหรับแท็ก ให้ป้อนแท็กเดียวเพื่อจัดหมวดหมู่แหล่งข้อมูล ระบบจะนำคุณไปยังแท็บแหล่งข้อมูลในโปรไฟล์ของคุณ ในคอลัมน์การดำเนินการ คุณสามารถแก้ไขแหล่งข้อมูลได้ ## แก้ไขหรือลบแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ แหล่งข้อมูลที่คุณเผยแพร่จะแสดงอยู่ในโปรไฟล์ Tableau Public ของคุณ หลังจากที่คุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลแล้ว คุณสามารถแก้ไขเมตาดาต้าหรือแหล่งข้อมูลได้ด้วยตัวเลือกในคอลัมน์การดำเนินการ การเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่คุณทำกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่จะแสดงในการแสดงเป็นภาพทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลนั้น หากคุณลบแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ และผู้ใช้รายอื่นได้สร้างการแสดงเป็นภาพตามแหล่งข้อมูลนั้น การแสดงเป็นภาพเหล่านั้นจะเสียหาย 1. ในโปรไฟล์ Tableau Public ของคุณ ให้เลือกแท็บ**แหล่งข้อมูล** 2. ในคอลัมน์การดำเนินการ ให้เลือกเมนูการดำเนินการเพิ่มเติม (⋮) 3. เลือกการดำเนินการที่จะทำ คุณสามารถแก้ไขแหล่งข้อมูล เปลี่ยนชื่อแหล่งข้อมูล เปลี่ยนแท็กของแหล่งข้อมูล แก้ไขคำอธิบายของแหล่งข้อมูล และลบแหล่งข้อมูลได้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน ความสัมพันธ์เป็นวิธีรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อการวิเคราะห์แบบไดนามิกและมีความยืดหยุ่น ความสัมพันธ์จะอธิบายว่าตารางสองตารางเกี่ยวข้องกันอย่างไร โดยยึดตามฟิลด์ที่มีร่วมกัน แต่จะไม่ผสานตารางเข้าด้วยกัน เมื่อมีการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตาราง ตารางจะยังคงแยกจากกัน โดยรักษาระดับของรายละเอียดและโดเมนของแต่ละตารางไว้ ให้จินตนาการว่าความสัมพันธ์เป็นสัญญาระหว่างสองตาราง เมื่อคุณสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยฟิลด์จากตารางเหล่านี้ Tableau จะนำข้อมูลจากตารางเหล่านี้เข้ามาโดยใช้สัญญานั้นๆ มาสร้างการค้นหาพร้อมทั้งทำการรวมที่เหมาะสม **เรียนรู้เพิ่มเติม**: ความสามารถในการรวมข้อมูลโดยใช้ความสัมพันธ์เป็นฟีเจอร์ที่สำคัญของความสามารถใหม่ในการสร้างแบบจำลองข้อมูลของ Tableau หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แหล่งข้อมูลและการวิเคราะห์มีอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้าง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm) เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของความสัมพันธ์ได้ในบล็อกโพสต์ Tableau ต่อไปนี้ - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) **ดูวิดีโอ**: โปรดดู วิดีโอยาว 5 นาทีนี้เพื่อรับฟังคำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ความสัมพันธ์ใน Tableau **หมายเหตุ**: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน [การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/)ยังมีพอดแคสต์วิดีโอที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการใช้ความสัมพันธ์ใน Tableau อีกด้วย หากต้องการรับชมบทนำ โปรดดู หัวข้อ[เหตุใด Tableau จึงสร้างความสัมพันธ์ขึ้นมา](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) เลือก "พอดแคสต์วิดีโอ" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)บนเว็บไซต์การวิเคราะห์การดำเนินการเพื่อรับชมพอดแคสต์อื่นๆ ## ความสัมพันธ์คืออะไร ความสัมพันธ์เป็นเส้นเชื่อมต่อที่ยืดหยุ่นได้ ซึ่งสร้างขึ้นระหว่างตารางเชิงตรรกะในแหล่งข้อมูลของคุณ บางคนเรียกความสัมพันธ์นี้อย่างน่ารักว่า "เส้นบะหมี่" แต่เรามักจะเรียกว่า "ความสัมพันธ์" ในเอกสารช่วยเหลือของเรา เราขอแนะนำให้คุณใช้ความสัมพันธ์เป็นแนวทางแรกในการรวมข้อมูล เนื่องจากจะทำให้การเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นไปอย่างง่ายดายและเป็นธรรมชาติมากขึ้น [ใช้การรวมเฉพาะเมื่อคุณต้องการจริงๆ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables) ความสัมพันธ์มีข้อดีมากกว่าการใช้การรวมสำหรับข้อมูลแบบหลายตาราง ดังนี้ - คุณไม่จำเป็นต้องกำหนดค่า[ประเภทการรวม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_relationships_learnmorepage.htm#where-did-joins-go)ระหว่างตาราง คุณแค่ต้องเลือกฟิลด์เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ - ตารางที่เกี่ยวข้องจะยังคงแยกจากกันและต่างกันอย่างชัดเจน ไม่ได้ผสานเป็นตารางเดียว - ความสัมพันธ์จะใช้การรวม แต่จะเป็นไปโดยอัตโนมัติ Tableau จะเลือกประเภทการรวมโดยอัตโนมัติตามฟิลด์ที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะปรับประเภทการรวมอย่างชาญฉลาด และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมในข้อมูลของคุณไว้ - Tableau จะใช้ความสัมพันธ์เพื่อสร้างการรวมที่ถูกต้องและการรวมที่เหมาะสมในระหว่างการวิเคราะห์ โดยเป็นไปตามบริบทปัจจุบันของฟิลด์ที่ใช้งานในเวิร์กชีต - ระบบรองรับตารางหลายตารางที่ระดับของรายละเอียดต่างกันในแหล่งข้อมูลเดียว คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีตารางมากขึ้น และลดจำนวนแหล่งข้อมูลที่ต้องใช้ในการแสดงเป็นภาพได้ - ค่าที่วัดที่ไม่ตรงกันจะไม่ลดลง (ไม่มีข้อมูลสูญหายโดยไม่ได้ตั้งใจ) - การใช้ความสัมพันธ์จะป้องกันปัญหาข้อมูลซ้ำและปัญหาในการกรอง ซึ่งบางครั้งอาจเป็นผลมาจากการรวม - Tableau จะสร้างการค้นหาสำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับมุมมองปัจจุบันเท่านั้น - คุณสามารถเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ได้ sssssssssssssโปรดดู ข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ที่: - [ใช้ความสัมพันธ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_normalized.htm) - [ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์กับการรวม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_relationships_learnmorepage.htm) - [การวิเคราะห์ทำงานกับแหล่งข้อมูลแบบหลายตารางที่ใช้ความสัมพันธ์อย่างไร](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm) - [อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm) ## ข้อกำหนดสำหรับความสัมพันธ์ - เมื่อเชื่อมโยงตาราง ฟิลด์ที่กำหนดความสัมพันธ์ต้องมีข้อมูลประเภทเดียวกัน - คุณไม่สามารถกำหนดความสัมพันธ์ตามฟิลด์ภูมิศาสตร์ได้ - ระบบไม่รองรับความสัมพันธ์แบบวงกลมในแบบจำลองข้อมูล ปัจจัยที่จำกัดประโยชน์ของการใช้ตารางที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ - ข้อมูลที่ยังไม่ได้กรองในตาราง (เช่น ตารางที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้คำนึงถึงโครงสร้างแบบจำลองให้ดี และประกอบด้วยการวัดผลและมิติข้อมูลแบบต่างๆ ในหลายตาราง) อาจทำให้การวิเคราะห์แบบหลายตารางมีความซับซ้อนมากขึ้น - การใช้ตัวกรองแหล่งข้อมูลจะจำกัดความสามารถของ Tableau ในการลดจำนวนโดยการรวมในข้อมูล การลดจำนวนโดยการรวมเป็นคำศัพท์สำหรับวิธีที่ Tableau ทำให้ค้นหาสิ่งต่างๆ ได้ง่ายขึ้นด้วยการลบการรวมที่ไม่จำเป็นออก - ตารางที่มีค่าที่ไม่ตรงกันจำนวนมากในความสัมพันธ์ - ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป คุณสามารถสร้างโมเดลมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันและใช้ตารางฐานหลายตารางโดยใช้ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) [เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) และ[สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm) ### ข้อมูลที่ไม่สามารถเชื่อมโยงกันได้ ระบบจะรองรับประเภทการเชื่อมต่อเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่โดยสมบูรณ์ Cubes, SAP HANA (ที่มีแอตทริบิวต์ OLAP), JSON และ Google Analytics สามารถรองรับได้เพียงตารางเชิงตรรกะตารางเดียวใน Tableau 2020.2 โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้จะสามารถใช้ได้ภายในตารางเชิงตรรกะตารางเดียวเท่านั้น ไม่รองรับ - ฐานข้อมูลคิวบ์ไม่รองรับเลเยอร์เชิงตรรกะเลเยอร์ใหม่ การเชื่อมต่อกับคิวบ์จะมอบประสบการณ์แบบเดียวกับเวอร์ชันก่อน 2020.2 - โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้: ไม่รองรับการรวมศูนย์ ความสัมพันธ์ หรือการรวม โพรซีเยอร์เหล่านี้จะแสดงในตารางเชิงตรรกะตารางเดียว และไม่อนุญาตให้เปิดแคนวาสการรวม/การผนวก (เลเยอร์ทางกายภาพ) - Splunk: ไม่รองรับการรวมทางซ้าย (และด้วยเหตุนี้จึงเชื่อมโยงกับตารางเชิงตรรกะ) - JSON: ไม่รองรับการรวมศูนย์, SQL แบบกำหนดเอง, การรวม หรือความสัมพันธ์ (เฉพาะการผนวก) - แหล่งข้อมูลที่ไม่รองรับการคำนวณ LOD หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ข้อจำกัดของแหล่งข้อมูลสำหรับนิพจน์ระดับรายละเอียด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod_constraints.htm) การรองรับแบบจำกัด - การเชื่อมต่อมาตรฐานของ Salesforce และ WDC: จะแสดงเป็นตารางที่รวมภายในตารางเชิงตรรกะ การเพิ่มการเชื่อมต่อเหล่านี้รองรับเฉพาะแหล่งข้อมูลตารางตรรกะเพียงรายการเดียวในปัจจุบัน การเชื่อมต่อมาตรฐานไม่สามารถรวมเข้ากับตารางที่มีอยู่ได้ - SAP HANA: ไม่รองรับตารางเชิงตรรกะที่เกี่ยวข้องเมื่อการเชื่อมต่อตั้งค่าแอตทริบิวต์ OLAP ไว้ **ข้อจำกัดเล็กน้อย** - การเชื่อมต่อแบบเสมือนรองรับความสัมพันธ์ แต่ไม่สามารถแนะนำฟิลด์ที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติได้เสมอไป คุณอาจต้องกำหนดค่าความสัมพันธ์ด้วยตนเองหากใช้การเชื่อมต่อแบบเสมือน ## สร้างและกำหนดความสัมพันธ์ สำหรับแบบจำลองตารางฐานเดียว หลังจากที่คุณลากตารางแรกไปยังแคนวาสระดับบนสุดของแหล่งข้อมูลแล้ว ตารางใหม่แต่ละตารางที่คุณลากไปยังแคนวาสดังกล่าวจะต้องเกี่ยวข้องกับตารางที่มีอยู่ เมื่อคุณสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางในเลเยอร์เชิงตรรกะ เท่ากับว่าคุณกำลังสร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับแหล่งข้อมูลของคุณอยู่ เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป: สำหรับแบบจำลองหลายตารางฐาน แต่ละตารางใหม่ที่คุณเพิ่มลงในแบบจำลองจะต้องเกี่ยวข้องกันในแผนผังตารางฐานอย่างน้อย 1 รายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm) ### สร้างความสัมพันธ์ คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ในเลเยอร์เชิงตรรกะของแหล่งข้อมูลได้ นี่คือมุมมองเริ่มต้นของแคนวาสที่คุณจะเห็นในหน้าแหล่งข้อมูล ขั้นตอนในหัวข้อนี้เน้นถึงวิธีตั้งค่าความสัมพันธ์สำหรับแบบจำลองตารางฐานเดียวโดยเฉพาะ ในเวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป คุณสามารถสร้างแบบจำลองตารางฐานเดียวหรือหลายโมเดลตารางฐานได้ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการสร้างความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงด้วยหลายตารางฐาน โปรดดู[สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm) 1. ลากตารางไปยังแคนวาส - สำหรับแบบจำลองตารางฐานเดียว: ตารางแรกที่คุณเพิ่มลงในแคนวาสจะกลายเป็นตารางฐาน ตารางอื่นๆ ทั้งหมดที่คุณเพิ่มจะเกี่ยวข้องกับตารางนั้น - สำหรับแบบจำลองหลายตารางฐาน: คุณจะต้องเลือกว่าตารางใดเป็นตารางฐาน หากต้องการสร้างตารางฐานอื่น ให้ลากตารางจากบานหน้าต่างด้านซ้ายไปที่ ตารางฐานใหม่ วางพื้นที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm) 2. ลากอีกตารางหนึ่งไปยังแคนวาส เมื่อคุณเห็น “noodle” ระหว่างสองตารางที่คุณต้องการทำให้เกี่ยวข้อง ให้วางตารางนั้น การตั้งค่าความสัมพันธ์จะเปิดขึ้นด้านล่างแคนวาสในแผงรายละเอียดตาราง Tableau จะพยายามสร้างความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติโดยยึดตามข้อจำกัดของคีย์ที่มีอยู่และฟิลด์ที่ตรงกันเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ หากไม่สามารถระบุฟิลด์ที่ตรงกันหรือฟิลด์หลายฟิลด์ที่ตรงกันระหว่างตารางได้ คุณจะต้องกำหนดความสัมพันธ์ด้วยตนเอง **วิธีเปลี่ยนฟิลด์**: เลือกคู่ฟิลด์ จากนั้นเลือกจากรายการฟิลด์ด้านล่างเพื่อตั้งค่าฟิลด์ที่ตรงกันคู่ใหม่ **วิธีเพิ่มคู่ฟิลด์หลายๆ คู่**: หลังจากที่เลือกคู่แรกแล้ว ให้เลือก**ปิด** แล้วเลือก**เพิ่มฟิลด์** หากตรวจไม่พบข้อจำกัด ระบบจะสร้างความสัมพันธ์แบบ**กลุ่มต่อกลุ่ม**ขึ้น และความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงจะตั้งค่าเป็น**บางระเบียนตรงกัน** การตั้งค่าเริ่มต้นเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยและทำให้แหล่งข้อมูลของคุณมีความยืดหยุ่นสูงสุด การตั้งค่าเริ่มต้นจะรองรับการรวมภายนอกทั้งหมด และปรับการค้นหาให้เหมาะสมด้วยการรวมข้อมูลตารางก่อนสร้างการรวมระหว่างการวิเคราะห์ ข้อมูลคอลัมน์และแถวทั้งหมดจากแต่ละตารางจะพร้อมให้วิเคราะห์ ในการวิเคราะห์หลายสถานการณ์ การใช้การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับความสัมพันธ์จะทำให้คุณได้รับข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการในการวิเคราะห์ การใช้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มจะได้ผลแม้ว่าข้อมูลของคุณจะเป็นแบบกลุ่มต่อหนึ่งหรือแบบหนึ่งต่อหนึ่งก็ตาม หากคุณทราบความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงของข้อมูลของคุณแล้ว คุณจะสามารถปรับ[การตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm)เพื่ออธิบายข้อมูลของคุณได้แม่นยำยิ่งขึ้นและปรับวิธีที่ Tableau ค้นหาฐานข้อมูลให้เหมาะสมได้ 3. เพิ่มตารางโดยทำตามขั้นตอนเดียวกันนี้ (หากจำเป็น) ![ขั้นตอนการลากตารางไปยังผืนผ้าใบแคนวาส ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_createrelationship.gif) 4. (ไม่บังคับ) ใช้ปุ่ม**เพิ่มแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่**เพื่อนําแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เพิ่มเติมมาเกี่ยวข้อง พร้อมใช้งานใน Tableau 2026.2 เป็นต้นไป หลังจากที่คุณสร้างแหล่งข้อมูลหลายตารางที่เกี่ยวข้องแล้ว คุณจะสามารถสำรวจข้อมูลนั้นอย่างเจาะลึกได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การวิเคราะห์ทำงานกับแหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์อย่างไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm) และ[การแก้ปัญหาการวิเคราะห์หลายตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm#troubleshooting-multitable-analysis) **หมายเหตุ**: ตัวเชื่อมต่อ Salesforce ไม่รองรับตัวดำเนินการที่ไม่เท่าเทียมกัน ### เพิ่มตารางที่เกี่ยวข้อง เมื่อคุณมีตารางบนแคนวาสแล้ว คุณสามารถคลิกขวาที่ตารางนั้นเพื่อเปิดเมนู หาก Tableau ตรวจพบตารางที่เกี่ยวข้องได้ตามคีย์นอกในฐานข้อมูลของคุณ คุณจะมีสองตัวเลือกที่ใช้งานได้ดังนี้ - **ค้นหาและเพิ่มตารางที่เกี่ยวข้องโดยตรง (#)** - จะเป็นการเพิ่มเฉพาะตารางที่มีความสัมพันธ์กับตารางปัจจุบันเท่านั้น - **ค้นหาและเพิ่มตารางที่เกี่ยวข้องทั้งหมด** - จะเป็นการเพิ่มตารางที่มีความสัมพันธ์กับตารางปัจจุบัน และดาวน์สตรีมเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องด้วย หากคุณไม่เห็นตัวเลือกเหล่านี้ แสดงว่า Tableau ตรวจไม่พบความสัมพันธ์สำหรับคุณโดยอัตโนมัติ และคุณจะต้องเพิ่มตารางด้วยตนเอง ความสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสามารถแก้ไขและปรับเปลี่ยนได้เช่นเดียวกับความสัมพันธ์ที่กำหนดด้วยตนเอง ### ย้ายตารางเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่ต่างกัน หากต้องการย้ายตาราง ให้ลากตารางนั้นไปไว้ข้างตารางอื่น หรือวางเมาส์ไว้เหนือตาราง เลือกลูกศร แล้วเลือก**ย้าย** ![ขั้นตอนการเพิ่มตารางไปยังแคนวาสและย้ายเพื่อสร้างความสัมพันธ์กับตารางอื่น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_moverelationship.gif) **เคล็ดลับ**: ลากตารางไปวางทับตารางอื่นเพื่อแทนที่ ### เปลี่ยนตารางรูทหรือฐานของแบบจำลองข้อมูล คุณสามารถสลับตารางรูทหรือตารางฐานกับตารางดาวน์สตรีมได้ ให้คลิกขวาที่ตารางตรรกะอีกตารางหนึ่งในแบบจำลองข้อมูล จากนั้นเลือกสลับกับรูทหรือสลับด้วยตารางฐาน (ชื่อตาราง) เพื่อทำการเปลี่ยนแปลง ### ลบตารางออกจากความสัมพันธ์ หากต้องการย้ายตาราง ให้วางเมาส์ไว้เหนือตาราง เลือกลูกศร แล้วเลือก**ลบออก** ![ขั้นตอนการนำตารางออกจากแคนวาส](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_removerelationship.gif) การลบตารางในแคนวาสจะลบลำดับสืบทอดที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติด้วย ### ดูความสัมพันธ์ วางเมาส์ไว้เหนือเส้นความสัมพันธ์ (เส้นบะหมี่) เพื่อดูฟิลด์ที่ตรงกันที่กำหนดความสัมพันธ์ดังกล่าว คุณยังสามารถวางเมาส์ไว้เหนือตารางเชิงตรรกะเพื่อดูว่ามีอะไรอยู่ในตารางนั้นบ้าง ![กระบวนการวางเมาส์เหนือตารางเพื่อแสดงว่าตารางเกี่ยวข้องกันอย่างไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_tooltips.gif) ### แก้ไขความสัมพันธ์ เลือกเส้นความสัมพันธ์เพื่อเปิดการตั้งค่าความสัมพันธ์ในแผงรายละเอียดตาราง คุณสามารถเพิ่ม เปลี่ยนแปลง หรือลบฟิลด์ที่ใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ได้ เพิ่มฟิลด์ที่ตรงกันเพิ่มเติมเพื่อสร้างความสัมพันธ์แบบร่วม - วิธีเพิ่มคู่ฟิลด์หลายๆ คู่: หลังจากที่เลือกคู่แรกแล้ว ให้เลือก**ปิด** แล้วเลือก**เพิ่มฟิลด์** ![ขั้นตอนการแก้ไขความสัมพันธ์เริ่มต้นเป็นความสัมพันธ์อื่น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_editfields.gif) ### เคล็ดลับในการสร้างความสัมพันธ์ - ตารางแรกที่คุณลากไปยังแคนวาสจะกลายเป็นตารางรูทหรือตารางฐานสำหรับแบบจำลองข้อมูลในแหล่งข้อมูลของคุณ หลังจากที่คุณลากตารางฐานออกมาแล้ว คุณจะลากตารางเพิ่มเติมในลำดับใดก็ได้ คุณจะต้องพิจารณาว่าตารางใดควรสัมพันธ์กัน และจับคู่ฟิลด์ที่ตรงกันตามที่คุณกำหนดไว้สำหรับแต่ละความสัมพันธ์ - ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างความสัมพันธ์ การดูข้อมูลจากแหล่งข้อมูลก่อนหรือระหว่างการวิเคราะห์อาจมีประโยชน์ในการทำให้คุณเข้าใจขอบเขตของแต่ละตารางด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm) คุณยังสามารถใช้ “ดูข้อมูล” เพื่อดูข้อมูลเบื้องหลังของตารางเมื่อความสัมพันธ์ไม่ถูกต้องได้อีกด้วย - หากคุณใช้งานข้อมูลในสคีมาดาว การใช้ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงอาจเป็นประโยชน์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) - ความสัมพันธ์แต่ละรายการต้องประกอบด้วยฟิลด์ที่ตรงกันอย่างน้อยหนึ่งคู่ เพิ่มฟิลด์ที่ตรงกันหลายคู่เพื่อสร้างความสัมพันธ์แบบร่วม คู่ที่ตรงกันจะต้องมีชนิดข้อมูลเดียวกันในฐานข้อมูลพื้นฐาน การเปลี่ยนประเภทข้อมูลในหน้า “แหล่งข้อมูล” จะไม่เปลี่ยนแปลงข้อกำหนดนี้ Tableau ใช้ชนิดข้อมูลจากฐานข้อมูลสำหรับการค้นหา - ความสัมพันธ์สามารถเป็นไปตามฟิลด์ที่คำนวณได้ คุณยังสามารถระบุวิธีเปรียบเทียบฟิลด์ได้ด้วยการใช้ตัวดำเนินการเมื่อคุณกำหนดความสัมพันธ์ - การลบตารางในแคนวาสจะลบลำดับสืบทอดที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติด้วย - คุณสลับตารางรูท (เวอร์ชัน 2020.2 ถึง 2024.1) หรือตารางฐาน (เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป) กับตารางดาวน์สตรีมอื่นได้ ให้คลิกขวาที่ตารางตรรกะอีกตารางหนึ่งในแบบจำลองข้อมูล จากนั้นเลือกสลับกับรูทหรือสลับด้วยตารางฐาน (ชื่อตาราง) เพื่อทำการเปลี่ยนแปลง ## ยืนยันความถูกต้องของความสัมพันธ์ในแหล่งข้อมูลของคุณ คุณมีตัวเลือกมากมายในการยืนยันความถูกต้องของแบบจำลองข้อมูลของคุณเพื่อการวิเคราะห์ ในขณะที่คุณสร้างแบบจำลองสำหรับแหล่งข้อมูลของคุณ เราแนะนำให้ไปที่ชีต เลือกแหล่งข้อมูลนั้น แล้วสร้างการแสดงเป็นภาพเพื่อสำรวจจำนวนระเบียน ค่าที่ไม่ตรงกัน ค่า null หรือค่าที่วัดซ้ำ ลองทำงานกับฟิลด์ในตารางต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างเป็นไปตามที่คุณคาด สิ่งที่ต้องมองหา: - ความสัมพันธ์ในแบบจำลองข้อมูลของคุณใช้ฟิลด์ตารางที่ตรงกันอยู่หรือไม่ - ผลลัพธ์ของการลากมิติข้อมูลและการวัดผลต่างๆ ไปไว้ในมุมมองเป็นอย่างไร - คุณเห็นจำนวนแถวตามที่คาดไว้หรือไม่ - ความสัมพันธ์แบบร่วมทำให้ความสัมพันธ์มีความถูกต้องแม่นยำมากขึ้นหรือไม่ - หากคุณเปลี่ยน[การตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm)จากการตั้งค่าเริ่มต้น ค่าที่คุณเห็นในการแสดงเป็นภาพเป็นสิ่งที่คุณคาดไว้หรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น ให้ตรวจสอบการตั้งค่าหรือรีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น ตัวเลือกสำหรับการยืนยันความถูกต้องของความสัมพันธ์และแบบจำลองข้อมูลมีดังนี้ - ทุกตารางจะมีจำนวนระเบียนของตารางเป็นฟิลด์ที่ชื่อว่า _ชื่อตาราง(จำนวน)_ ที่ระดับของรายละเอียดสำหรับตารางนั้นๆ หากต้องการดูจำนวนสำหรับตาราง ให้ลากฟิลด์ “จำนวน” ไปไว้ในมุมมอง หากต้องการดูการนับสำหรับตารางทั้งหมด ให้เลือกฟิลด์ “จำนวน” สำหรับแต่ละตารางในแผงข้อมูล จากนั้นเลือก “ตารางข้อความ” ใน “รูปแบบอัจฉริยะ” - เลือก**ดูข้อมูล**ในแผงข้อมูล เพื่อดูจำนวนแถวและข้อมูลต่อตาราง นอกจากนี้ ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างความสัมพันธ์ การดูข้อมูลจากแหล่งข้อมูลก่อนหรือระหว่างการวิเคราะห์อาจมีประโยชน์ในการทำให้คุณเข้าใจขอบเขตของแต่ละตารางด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ดูข้อมูลพื้นฐาน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm) - ลากมิติข้อมูลไปยังแถวเพื่อดู “จำนวนแถว” ในแถบสถานะ หากต้องการดูค่าที่ไม่ตรงกัน ให้เลือกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่าง หรือแสดงคอลัมน์ว่าง คุณยังสามารถลากการวัดผลต่างๆ ไปยังมุมมอง เช่น _<ตารางของคุณ>(จำนวน)_ จากหนึ่งในตารางที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะเห็นค่ามิติข้อมูลทั้งหมดจากตารางนั้น **เคล็ดลับ**: หากคุณต้องการดูการค้นหาที่สร้างขึ้นสำหรับความสัมพันธ์ คุณสามารถใช้ “ตัวบันทึกประสิทธิภาพ” ใน Tableau Desktop ได้ 1. เลือกเมนู “วิธีใช้” แล้วเลือก**การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน** > **เริ่มการบันทึกประสิทธิภาพ** 2. ลากฟิลด์มาไว้ในมุมมองเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพของคุณ 3. เลือกเมนู “วิธีใช้” แล้วเลือก**การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน** > **หยุดการบันทึกประสิทธิภาพ** 4. ในแดชบอร์ด “สรุปประสิทธิภาพ” ในส่วน “เหตุการณ์ที่จัดเรียงตามเวลา” ให้เลือกแถบ “กำลังดำเนินการค้นหา” และดูการค้นหาข้อมูลด้านล่าง ตัวเลือกขั้นสูงอีกตัวเลือกหนึ่งคือการใช้ [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) บน GitHub คุณสามารถกรองเฉพาะคีย์เวิร์ดได้โดยใช้ `end-protocol.query` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ให้เริ่มต้นจาก [หน้าวิกิของ Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) ใน GitHub ### การแสดงเป็นภาพแบบเฉพาะมิติข้อมูล เมื่อใช้แหล่งข้อมูลแบบหลายตารางกับตารางที่เกี่ยวข้อง: หากคุณสร้างการแสดงเป็นภาพแบบเฉพาะมิติข้อมูลเท่านั้น Tableau จะใช้การรวมภายใน และคุณจะไม่ได้เห็นโดเมนที่ไม่ตรงกันแบบเต็มๆ หากต้องการดูการรวมค่ามิติข้อมูลบางส่วน คุณสามารถทำสิ่งต่างๆ ต่อไปนี้ได้: - ใช้ “แสดงแถว/คอลัมน์ว่าง” เพื่อดูแถวที่เป็นไปได้ทั้งหมด เลือกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่างหรือแสดงคอลัมน์ว่าง - เพิ่มการวัดไปยังมุมมอง เช่น _<ตารางของคุณ>(จำนวน)_ จากหนึ่งในตารางที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะเห็นค่ามิติข้อมูลทั้งหมดจากตารางนั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การวิเคราะห์ในแหล่งข้อมูลแบบหลายตารางและแบบตารางเดียว](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm) และ[การแก้ปัญหาการวิเคราะห์หลายตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm#troubleshooting-multitable-analysis) ## ความสัมพันธ์ (ตารางเชิงตรรกะ) กับการรวม (ตารางกายภาพ) แม้ว่าจะคล้ายคลึงกัน แต่การรวมและความสัมพันธ์จะทำงานต่างกันใน Tableau และได้[กำหนดไว้ในเลเยอร์ต่างๆ ของแบบจำลองข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) คุณสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางเชิงตรรกะที่ระดับบนสุด ซึ่งเป็นเลเยอร์เชิงตรรกะในแหล่งข้อมูลของคุณ คุณสร้างการรวมระหว่างตารางกายภาพในเลเยอร์ทางกายภาพในแหล่งข้อมูลของคุณได้ รวมข้อมูลจากสองตารางเป็นตารางเดียวก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์ การผสานตารางเข้าด้วยกันอาจทำให้ข้อมูลถูกทำซ้ำหรือถูกกรองจากตารางหนึ่งหรือทั้งสองตาราง นอกจากนี้ยังอาจทำให้มีการเพิ่มแถว NULL ลงในข้อมูลของคุณหากคุณใช้การรวมด้านซ้าย การรวมด้านขวา หรือการรวมภายนอกทั้งหมด เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่รวมเข้าด้วยกัน คุณต้องตรวจสอบว่าได้จัดการกับผลของการรวมกับข้อมูลของคุณอย่างถูกต้อง **หมายเหตุ**: เมื่อต้องการทำซ้ำหรือต้องการใช้การกรองของการรวม ให้ใช้การรวมเพื่อผสานตารางเข้าด้วยกัน แทนที่จะใช้ความสัมพันธ์ ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะนี้เพื่อเปิดเลเยอร์ทางกายภาพและเพิ่มตารางที่รวมเข้าด้วยกัน ความสัมพันธ์จะอธิบายว่าตารางอิสระสองตารางเกี่ยวข้องกันอย่างไร แต่จะไม่ผสานตารางเข้าด้วยกัน วิธีนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาข้อมูลซ้ำซ้อนและปัญหาในการกรองข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นในการรวมและช่วยให้การทำงานกับข้อมูลของคุณง่ายขึ้น | ความสัมพันธ์ | การรวม | | --- | --- | | กำหนดระหว่างตารางเชิงตรรกะในแคนวาสความสัมพันธ์ (เลเยอร์เชิงตรรกะ) | กำหนดระหว่างตารางเชิงตรรกะในแคนวาสการรวม/การผนวก (เลเยอร์เชิงตรรกะ) | | คุณไม่ต้องกำหนดประเภทการรวม | ต้องการวางแผนการรวมและประเภทการรวม | | ทำหน้าที่เหมือนคอนเทนเนอร์สำหรับตารางที่รวมหรือผนวกเข้าด้วยกัน | ผสานเข้ากับตารางเชิงตรรกะ | | มีการค้นหาเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแสดงเป็นภาพเท่านั้น สามารถปรับการตั้งค่าความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาได้ | ทำงานเป็นส่วนหนึ่งของทุกการค้นหา | | ระดับของรายละเอียดจะอยู่ที่การรวมของการแสดงเป็นภาพ | ระดับของรายละเอียดจะอยู่ที่ระดับแถวของตารางเดี่ยว | | Tableau จะสร้างประเภทการรวมขึ้นโดยอัตโนมัติโดยยึดตามบริบทของการวิเคราะห์ Tableau จะพิจารณาการรวมที่จำเป็นโดยยึดตามการวัดผลและมิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ | ประเภทการรวมเป็นแบบคงที่และตายตัวในแหล่งข้อมูล โดยไม่คำนึงถึงบริบทการวิเคราะห์ การรวมและการผนวกจะสร้างขึ้นก่อนการวิเคราะห์และจะไม่เปลี่ยนแปลง | | แถวไม่ซ้ำกัน | ข้อมูลในตารางที่ผสานเข้าด้วยกันอาจส่งผลให้เกิดข้อมูลซ้ำ | | ระเบียนที่ไม่ตรงกันจะรวมอยู่ในผลรวม เว้นแต่จะระบุไว้อย่างชัดเจนว่าให้ยกเว้น | ระเบียนที่ไม่ตรงกันจะถูกละเว้นจากข้อมูลที่ผสานเข้าด้วยกัน | | สร้างโดเมนอิสระที่ระดับของรายละเอียดหลายระดับ | รองรับสถานการณ์ที่ต้องใช้ข้อมูลแบบตารางเดียว เช่น การแยกข้อมูลตัวกรองและการรวม | ## ความสัมพันธ์กับการผสมผสาน แม้ว่าทั้งความสัมพันธ์และการผสมผสานจะรองรับการวิเคราะห์ในระดับของรายละเอียดที่ต่างกัน แต่ก็มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน เหตุผลหนึ่งที่คุณอาจใช้การผสมผสานแทนที่จะใช้ความสัมพันธ์คือการรวมแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เข้าด้วยกันเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ | ความสัมพันธ์ | การผสมผสาน | | --- | --- | | ระบุไว้ในแหล่งข้อมูล | ระบุไว้ในเวิร์กชีตระหว่างแหล่งข้อมูลหลักและแหล่งข้อมูลรอง | | เผยแพร่ได้ | เผยแพร่ไม่ได้ | | ทุกตารางจะเท่ากันในเชิงความหมาย | ขึ้นอยู่กับการเลือกแหล่งข้อมูลหลักและแหล่งข้อมูลรอง และวิธีจัดโครงสร้างของแหล่งข้อมูลเหล่านั้น | | รองรับการรวมภายนอกทั้งหมด | รองรับการรวมด้านซ้าย | | ประมวลผลภายในเครื่อง | ประมวลผลโดยเป็นส่วนหนึ่งของการค้นหา SQL | | ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องเป็นแบบตายตัว | ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องจะแตกต่างกันไปตามชีต (สามารถปรับแต่งได้เป็นแผ่นๆ ไป) | ## มีตัวเลือกต่างๆ สำหรับการรวมข้อมูล ได้แก่ ความสัมพันธ์ การรวม และการผสมผสาน มีวิธีมากมายในการรวมตารางข้อมูล แต่ละวิธีนั้นมีข้อดีและข้อเสียของตนเอง
ความสัมพันธ์

ใช้เมื่อรวมข้อมูลจากระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกัน

  • ต้องมีฟิลด์ที่ตรงกันระหว่างตารางเชิงตรรกะสองตาราง คู่ฟิลด์ที่ตรงกันหลายคู่สามารถกำหนดความสัมพันธ์ได้
  • ใช้การรวมที่ถูกต้องและการรวมตามบริบทโดยอัตโนมัติโดยยึดตามความสัมพันธ์และการใช้ฟิลด์ต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพ
  • รองรับการรวมแบบกลุ่มต่อกลุ่มและการรวมภายนอก
  • ความสัมพันธ์จะสอดคล้องกันในทั้งเวิร์กบุ๊กและสามารถเผยแพร่ได้
  • สามารถใช้รวมกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ได้
  • ไม่สามารถกำหนดความสัมพันธ์ตามฟิลด์ภูมิศาสตร์ได้
  • การใช้ตัวกรองแหล่งข้อมูลจะจำกัดประโยชน์ของการลดจำนวนโดยการรวมของความสัมพันธ์
การรวม

ใช้เมื่อคุณต้องการเพิ่มคอลัมน์ข้อมูลในโครงสร้างแถวเดียวกัน

  • ต้องมีฟิลด์ที่ใช้ร่วมกันระหว่างตารางกายภาพสองตาราง
  • ต้องกำหนดคำสั่งการรวมข้อมูลและประเภทการรวม
  • ตารางกายภาพที่รวมกันจะผสานเป็นตารางเชิงตรรกะเดียวที่มีการรวมของข้อมูลที่แน่นอน
  • อาจทำให้ข้อมูลสูญหายหากไม่มีฟิลด์หรือค่าในทุกตาราง (ขึ้นอยู่กับประเภทการรวมที่ใช้)
  • อาจทำให้เกิดความซ้ำซ้อนของข้อมูลหากฟิลด์มีระดับของรายละเอียดที่ต่างกัน
  • ใช้ตัวกรองแหล่งข้อมูลได้
การผนวก

ใช้เมื่อคุณต้องการเพิ่มแถวข้อมูลที่มีโครงสร้างคอลัมน์เหมือนกัน

  • ยึดตามคอลัมน์ที่ตรงกันระหว่างสองตาราง
  • ตารางกายภาพที่ผนวกเข้าด้วยกันจะผสานเป็นตารางเชิงตรรกะเดียวที่มีการรวมของข้อมูลที่แน่นอน
การผสมผสาน

ใช้เมื่อรวมข้อมูลจากระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกัน

  • สามารถใช้เพื่อรวมแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เข้าด้วยกัน แต่ไม่สามารถเผยแพร่ได้
  • สามารถใช้ระหว่างแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์และแหล่งข้อมูลคิวบ์ได้
  • สามารถผสมผสานแหล่งข้อมูลได้แบบชีตต่อชีต
  • ทำการรวมด้านซ้ายได้อย่างมีประสิทธิภาพเสมอ (ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลรองอาจสูญเสียไป)
## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แทนที่แหล่งข้อมูล **หมายเหตุ:** Tableau Cloud หรือ Tableau Server ไม่รองรับการแทนที่แหล่งข้อมูล และต้องดำเนินการใน Tableau Desktop ผู้ใช้สามารถอัปเดตเวิร์กบุ๊กหรือชีตด้วยแหล่งข้อมูลอื่นได้ การแทนที่แหล่งข้อมูลจะไม่ผสานหรือแก้ไขแหล่งข้อมูล แต่จะเปลี่ยนทิศทางของฟิลด์ที่ใช้ในเวิร์กบุ๊กให้ตรงกับฟิลด์ที่เกี่ยวข้องในแหล่งข้อมูลใหม่ ฟิลด์ทั้งหมดที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในแหล่งข้อมูล_ดั้งเดิม_จะถูกคัดลอกไปยังแหล่งข้อมูลใหม่ ต้องคัดลอกและวางฟิลด์ที่ไม่ได้รวมอยู่ในแหล่งข้อมูลดั้งเดิมไปยังแหล่งข้อมูล_ใหม่_ด้วยตนเองก่อนที่จะแทนที่ข้อมูลเก่า เมื่อคุณแทนที่แหล่งข้อมูลแล้ว โครงสร้างโฟลเดอร์จะไม่ถูกคัดลอก แหล่งข้อมูลทั้งสองไม่จำเป็นต้องเหมือนกัน แต่ความแตกต่างระหว่างแหล่งข้อมูลทั้งสองแหล่งจะกระทบต่อชีตในเวิร์กบุ๊กและฟิลด์ในมุมมอง ฟิลด์ กลุ่ม เซ็ต และฟิลด์ที่คำนวณใดๆ ที่ไม่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลใหม่ (หรือมีชื่ออื่น) จะถูกลบออกจากแผงข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการแทนที่การอ้างอิงฟิลด์เพื่อแก้ไขฟิลด์ที่ไม่ถูกต้อง โปรดดู [แก้ไขแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/howto_connect.htm) ### แทนที่แหล่งข้อมูล ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อแทนที่แหล่งข้อมูล 1. เปิดเวิร์กบุ๊กที่เชื่อมต่อเข้ากับแหล่งข้อมูล_เดิม_ 2. เลือก ข้อมูล > แหล่งข้อมูลใหม่ แล้วเชื่อมต่อเข้ากับแหล่งข้อมูล_ใหม่_ 3. ในหน้าแหล่งข้อมูล ให้ลากตารางไปที่แคนวาสเพื่อตั้งค่าแหล่งข้อมูล (หากระบบไม่ได้ทำให้โดยอัตโนมัติ) 4. ไปที่ชีตแล้วเลือก ข้อมูล > แทนที่แหล่งข้อมูล **หมายเหตุ:** คุณต้องมีฟิลด์อย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ในมุมมองเพื่อทำให้ตัวเลือกแทนที่แหล่งข้อมูลปรากฏขึ้น ![เมนูดรอปดาวน์ของตัวเลือกในการจัดการแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/connect_basic_replace1.png) 5. ในกล่องโต้ตอบ “แทนที่แหล่งข้อมูล” ให้เลือกแหล่งข้อมูลปัจจุบัน และแหล่งข้อมูลแทนที่ 6. (ไม่บังคับ) ใต้ฟิลด์**ปัจจุบัน** ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายเพื่อแทนที่เวิร์กชีตปัจจุบันเท่านั้น 7. เมื่อเสร็จแล้ว ให้เลือกตกลง เวิร์กชีต แดชบอร์ด และเรื่องราวทั้งหมดที่ใช้ในแหล่งข้อมูล_หลัก_จะได้รับการอัปเดตให้ใช้แหล่งข้อมูล_ใหม่_ คุณสามารถคลิกเลิกทำบนแถบเครื่องมือเพื่อเปลี่ยนกลับการเปลี่ยนแปลงและกลับไปที่แหล่งข้อมูลเดิม **หมายเหตุ:** คุณสามารถแทนที่แหล่งข้อมูลหนึ่งด้วยแหล่งข้อมูลอื่นได้เมื่อแหล่งข้อมูลทั้งสองเป็นแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หรือเมื่อแหล่งข้อมูลทั้งสองเป็นแหล่งข้อมูลคิวบ์ (หลายมิติ) เท่านั้น ใน Tableau ระบบจะรองรับแหล่งข้อมูลคิวบ์เฉพาะบน Windows เท่านั้น ### แทนที่แหล่งข้อมูลสำหรับชีตเดียว หากคุณต้องการแทนที่แหล่งข้อมูลให้กับชีตเดียว เลือกช่องทำเครื่องหมายแทนที่เฉพาะเวิร์กชีตปัจจุบันเท่านั้น ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/replace_datasource.png "กล่องโต้ตอบ “แทนที่แหล่งข้อมูล” พร้อมเลือกช่องทำเครื่องหมายเพื่อแทนที่เฉพาะเวิร์กชีตปัจจุบันเท่านั้น") ## แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ เมื่อผู้ใช้เผยแพร่แหล่งข้อมูลจากเวิร์กบุ๊ก เวิร์กบุ๊กปัจจุบันใน Tableau Desktop จะเชื่อมต่อเข้ากับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่โดยอัตโนมัติ และจะปิดแหล่งข้อมูลของไฟล์ในเครื่องโดยอัตโนมัติ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # นำเข้าแหล่งที่มาของแผนที่ คุณสามารถนำเข้าแหล่งที่มาของแผนที่ Tableau (.tms) ที่มีผู้อื่นแชร์กับคุณลงในเวิร์กบุ๊ก แล้วใช้เพื่อสร้างมุมมองแผนที่แบบกำหนดเองได้ 1. เลือกแผนที่ > แผนที่พื้นหลัง > จัดการแผนที่... กล่องโต้ตอบ “จัดการแผนที่” จะปรากฏขึ้น 2. คลิกนำเข้า กากล่องโต้ตอบ “นำเข้าการเชื่อมต่อ” จะเปิดขึ้น 3. นำทางไปยังไฟล์แหล่งที่มาของแผนที่ Tableau ที่บันทึกไว้ (.tms) ที่คุณต้องการนำเข้า จากนั้นให้เลือกไฟล์นั้น และคลิกเปิด การดำเนินการนี้จะเป็นการปิดกล่องโต้ตอบ “นำเข้าการเชื่อมต่อ” และเพิ่ม “แหล่งที่มาของแผนที่ Tableau” ลงในรายการแผนที่ในกล่องโต้ตอบ “บริการแผนที่” หากคุณต้องการแก้ไขแหล่งที่มาของแผนที่ Tableau ที่เพิ่มเข้ามาใหม่ ให้คุณเลือกจากรายการนั้น แล้วคลิกแก้ไข หรือคลิกปิดเพื่อกลับไปยังมุมมอง คุณสามารถนำเข้าแหล่งที่มาของแผนที่ Tableau ลงในเวิร์กบุ๊กได้มากเท่าที่คุณต้องการ แหล่งที่มาของแผนที่ Tableau แต่ละรายการที่คุณเพิ่มเข้ามาจะปรากฏเป็นแผนที่พื้นหลังในเมนู**แผนที่พื้นหลัง** และระบบจะเลือกแหล่งที่มาของแผนที่นั้นเป็นแผนที่พื้นหลังเริ่มต้นโดยอัตโนมัติจนกว่าจะมีการนำเข้าแหล่งที่มาของแผนที่ Tableau อื่น หรือจนกว่าคุณจะเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ WMS หรือแผนที่ Mapbox หรือจนกว่าคุณจะเลือกใช้แผนที่พื้นหลังที่แตกต่างกัน **หมายเหตุ:** เมื่อคุณสร้างมุมมองแผนที่ใหม่ ระบบจะใช้แผนที่พื้นหลังที่เลือกไว้ในเมนู**แผนที่พื้นหลัง**เพื่อสร้างแผนที่สำหรับมุมมองนั้น ## ดูเพิ่มเติม: [บันทึกแหล่งที่มาของแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_export.htm) [เลือกแผนที่พื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # นำฟิลด์ไปยังแหล่งข้อมูลหลัก การผสานข้อมูลเป็นวิธีหนึ่งในการรวมข้อมูล การผสานข้อมูลทำงานโดยใช้การผนวกข้อมูลลงในแหล่งข้อมูลหลักด้วยข้อมูลในแหล่งข้อมูลรอง ในกรณีที่คุณอาจต้องการเพียงข้อมูล_บางส่วน_ในแหล่งข้อมูลรอง คุณสามารถสร้างกลุ่มหลักเพื่อนำเฉพาะฟิลด์ที่คุณต้องการลงในแหล่งข้อมูลหลัก วิธีนี้ช่วยกำจัดแหล่งข้อมูลรองที่ไม่จำเป็น ซึ่งช่วยลดขนาดและปรับปรุงประสิทธิภาพของเวิร์กบุ๊ก ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีแหล่งข้อมูล 2 แหล่ง: Superstore และ Population แหล่งข้อมูล Superstore ประกอบด้วยข้อมูลจำนวนมาก แต่ที่สำคัญที่สุดคือมีข้อมูลเกี่ยวกับสถานะและภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับแต่ละรัฐ แหล่งข้อมูล Population ประกอบด้วยข้อมูลรัฐและประชากร แต่ไม่มีข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับภูมิภาค ในกรณีนี้ คุณสามารถผสมผสานแหล่งข้อมูล Population และ Superstore เพื่อสร้างกลุ่มหลัก จากนั้นคุณจึงสามารถดึงฟิลด์ภูมิภาคจากแหล่งข้อมูล Superstore ลงในแหล่งข้อมูล Population ได้ ซึ่งช่วยกำจัดแหล่งข้อมูล Superstore ทั้งหมดที่ไม่จำเป็น ### หากต้องการผสมผสานแหล่งข้อมูล 2 แหล่งและสร้างกลุ่มหลัก 1. ดาวน์โหลดและเปิดเวิร์กบุ๊กต่อไปนี้จาก Tableau Public 1. ไปที่ [https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/BringaFieldintothePrimaryDataSource/Sheet1](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/BringaFieldintothePrimaryDataSource/Sheet1) 2. คลิกดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กที่มุมบนขวา จากนั้นเปิดเวิร์กบุ๊ก ในเวิร์กบุ๊ก มิติข้อมูลรัฐที่อยู่บนแผงแถวถูกทำให้กลายเป็นฟิลด์แรกในมุมมองและสร้างแหล่งข้อมูล Population เป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับชีต นอกจากนี้ แหล่งข้อมูล Superstore ยังรวมอยู่ในเวิร์กบุ๊กและทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลรอง 2. ในแผงข้อมูล ให้เลือก Superstore จากนั้นลากมิติข้อมูลภูมิภาคไปยังแผงแถว และวางไว้ข้างหน้ารัฐ มุมมองแสดงภูมิภาคจากแหล่งข้อมูล Superstore (รอง) และสถานะในแหล่งข้อมูล Population (หลัก) ที่เกี่ยวข้องกับภูมิภาคดังกล่าว ซึ่งประกอบด้วย 2 รัฐ คือ รัฐอลาสก้าและฮาวายจากแหล่งข้อมูล Population (หลัก) ที่ไม่เกี่ยวข้องกับภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง 2 รัฐนี้กำหนดเป็นภูมิภาค "null" ![ตารางแสดงอลาสก้าและฮาวายที่ได้รับมอบหมายให้เป็นค่า null ของภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/create-primary-group-null.png) 3. คลิกขวาที่ฟิลด์ภูมิภาคในแผงแถวจากแหล่งข้อมูล Superstore (รอง) และเลือกสร้างกลุ่มหลัก 4. ในกล่องโต้ตอบ "แก้ไขกลุ่ม" ให้ลากรัฐอลาสก้าและฮาวาย (จากภูมิภาค "null") ไปยังภูมิภาค**ตะวันตก** งานนี้กำหนดรัฐในแหล่งข้อมูล Population (หลัก) เป็นภูมิภาค "null" ลงในภูมิภาค ![กล่องโต้ตอบแก้ไขกลุ่มเพื่อย้ายอลาสก้าจากกลุ่มทางใต้ไปยังกลุ่มตะวันตก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/create-primary-group-edit-group.png) 5. คลิกตกลงเพื่อปิดกล่องโต้ตอบ "แก้ไขกลุ่ม" 6. ในแผงข้อมูล ให้เลือกแหล่งข้อมูลรัฐ (รอง) ตอนนี้ คุณจะเห็นฟิลด์กลุ่มใหม่ที่ระบุในแหล่งข้อมูล Population (หลัก) หรือเรียกว่ารัฐ (กลุ่ม) 7. ลากมิติข้อมูล**รัฐ (กลุ่ม)** ไปยังมิติข้อมูลภูมิภาคบนแผงแถวเพื่อแทนที่ 8. ลากการวัดผลจำนวนประชากรปี 2016 ไปยังแถบคอลัมน์เพื่อดูจำนวนประชากรตามภูมิภาคจากแหล่งข้อมูล Superstore (รอง) 9. (ไม่บังคับ) คุณสามารถปิดแหล่งข้อมูล Superstore (รอง) จากนั้นดำเนินการวิเคราะห์ของคุณต่อได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถเผยแพร่แหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊กโดยไม่ต้องมีแหล่งข้อมูลรอง ทั้งนี้เนื่องจากฟิลด์ที่คุณใช้จากแหล่งข้อมูลรอง **ภูมิภาค**ถูกแทนที่ด้วยฟิลด์กลุ่มหลักที่คุณสร้างขึ้นในแหล่งข้อมูลหลัก [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # นิพจน์ระดับของรายละเอียด INCLUDE นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE จะคำนวณค่าต่างๆ โดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุนอกเหนือจากมิติข้อมูลใดก็ตามที่อยู่ในมุมมองด้วย นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE อาจมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการคำนวณในระดับรายละเอียดที่ละเอียดในฐานข้อมูล จากนั้นจึงรวมผลลัพธ์ใหม่อีกครั้งและแสดงข้อมูลที่ระดับรายละเอียดที่หยาบกว่าในมุมมองของคุณ ฟิลด์ที่แสดงตามนิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE จะเปลี่ยนไปเมื่อคุณเพิ่มหรือลบมิติข้อมูลออกจากมุมมอง ## ตัวอย่างที่ 1 นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE ต่อไปนี้จะคำนวณยอดขายทั้งหมดต่อลูกค้าหนึ่งราย `{ INCLUDE [Customer Name] : SUM([Sales]) }` เมื่อมีการวางการคำนวณไว้ในแผงแถว โดยรวมเป็น AVG และมีการวางมิติข้อมูล \[ภูมิภาค\] ในแถบคอลัมน์ มุมมองจะแสดงยอดขายของลูกค้าหนึ่งรายโดยเฉลี่ยต่อภูมิภาค: ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งรายตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_include_ex1.png) หากลากการวัดผล \[การขาย\] ไปยังแผงแถว ผลลัพธ์จะแสดงความแตกต่างระหว่างผลรวมยอดขาย (ในจำนวนระหว่าง $390K ถึง $700K ต่อภูมิภาค) และยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งราย (ระหว่าง $750 ถึง $1100 ต่อภูมิภาค): ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งรายและยอดขายรวมตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_include_ex1part2.png) ## ตัวอย่างที่ 2 นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE ต่อไปนี้จะคำนวณผลรวมของยอดขายเป็นรายรัฐ: `{ INCLUDE [State] : SUM(Sales)}` พิมพ์การคำนวณโดยตรงบนแผงแถว แล้วเปลี่ยนการรวมเป็น AVG โดยใช้เมนูบริบทของฟิลด์ มุมมองที่เป็นผลลัพธ์จะเฉลี่ยผลรวมของยอดขายตามรัฐในหมวดหมู่ต่างๆ ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายเฉลี่ยตามหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_include_ex2a.png) มุมมองสามารถปรับปรุงเพิ่มเติมได้โดยการเพิ่ม \[เซกเมนต์\] ลงในคอลัมน์ จากนั้นคัดลอกการคำนวณเฉพาะกิจจากแถวไปยังป้ายกำกับ (โดยใช้ Ctrl+ลาก) ในภาพด้านล่าง เราสามารถลากเซกเมนต์ไปที่สีแล้วแก้ไขสีเพื่อเอฟเฟกต์ที่สวยงาม ตอนนี้เราสามารถดูวิธีการว่าผลรวมของยอดขายเฉลี่ยต่อรัฐแตกต่างกันอย่างไรในหมวดหมู่และกลุ่มต่างๆ ได้ ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายเฉลี่ยตามกลุ่มลูกค้าและหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_include_ex2.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # นิพจน์ระดับของรายละเอียดระดับตาราง เราสามารถกำหนดนิพจน์ระดับรายละเอียดที่ระดับตารางได้โดยไม่ต้องใช้คีย์เวิร์ดที่กำหนดขอบเขตใดๆ ตัวอย่างเช่น นิพจน์ต่อไปนี้จะส่งกลับค่าวันที่สั่งซื้อขั้นต่ำ (เร็วที่สุด) สำหรับทั้งตาราง: `{MIN([Order Date])}` ซึ่งเทียบเท่ากับนิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED ที่ไม่มีการประกาศมิติข้อมูล: `{FIXED : MIN([Order Date])}` [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียดใน Tableau นิพจน์ระดับรายละเอียด (หรือที่เรียกว่านิพจน์ LOD) ช่วยให้คุณสามารถคำนวณค่าที่ระดับแหล่งข้อมูลและระดับการแสดงเป็นภาพได้ อย่างไรก็ตาม นิพจน์ LOD จะช่วยให้คุณควบคุมมุมมองแบบละเอียดที่คุณต้องกาประมวลผล โดยสามารถทำได้ในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น (INCLUDE), ระดับที่ละเอียดน้อยลงมา (EXCLUDE), หรือระดับที่เป็นอิสระทั้งหมด (FIXED) บทความนี้จะอธิบายประเภทของนิพจน์ LOD ที่คุณสามารถใช้ได้ใน Tableau รวมถึงเวลาที่ควรใช้และวิธีการจัดรูปแบบ ## วิธีสร้างนิพจน์ LOD ทำตามขั้นตอนเพื่อเรียนรู้วิธีการสร้างและใช้นิพจน์ LOD ใน Tableau ### ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าการแสดงเป็นภาพ 1. เปิด Tableau Desktop แล้วเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ **ตัวอย่าง-Superstore** 2. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 3. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากภูมิภาคไปยังแถบคอลัมน์ 4. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากยอดขายไปยังแผงแถว แผนภูมิแท่งที่แสดงยอดขายสำหรับแต่ละภูมิภาคจะปรากฏขึ้น ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายในสี่ภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/lod_calcs1.png) ### ขั้นตอนที่ 2: สร้างนิพจน์ LOD คุณอาจต้องการดูยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าสำหรับแต่ละภูมิภาคแทนการดูผลรวมของยอดขายทั้งหมดต่อภูมิภาคด้วยเช่นกัน คุณสามารถใช้นิพจน์ LOD ในการดำเนินการนี้ 1. เลือกการวิเคราะห์ \> สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้ - ตั้งชื่อการคำนวณ ยอดขายต่อลูกค้า - ป้อนนิพจน์ LOD ต่อไปนี้: `{ INCLUDE [Customer Name] : SUM([Sales]) }` 3. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง นิพจน์ LOD ที่สร้างขึ้นใหม่จะเพิ่มลงในแผงข้อมูล หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของนิพจน์ LOD ที่คุณสามารถใช้ได้ โปรดดูส่วน[ประเภทของนิพจน์ LOD](#Types) ### ขั้นตอนที่ 3: ใช้นิพจน์ LOD ในการแสดงเป็นภาพ 1. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากยอดขายต่อลูกค้าไปยังแผงแถว และวางทางด้านซ้ายของ SUM(ยอดขาย) 2. บนแผง “แถว” ให้คลิกขวายอดขายต่อลูกค้าและเลือกการวัดผล (ผลรวม) > ค่าเฉลี่ย ขณะนี้ คุณสามารถดูทั้งยอดขายทั้งหมดและยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งรายสำหรับแต่ละภูมิภาคได้แล้ว ตัวอย่างเช่น คุณจะเห็นว่าในภูมิภาคกลาง ยอดขายรวมโดยประมาณ $500,000 โดยมียอดขายเฉลี่ยสำหรับลูกค้าแต่ละรายอยู่ที่ประมาณ 800 USD ![การแสดงเป็นภาพแสดงยอดขายทั้งหมดและยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งรายในสี่ภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/lod_calcs2.png) ## ใช้นิพจน์ LOD ด่วน คุณสามารถสร้างนิพจน์ FIXED LOD ได้โดยไม่ต้องป้อนการคำนวณทั้งหมดลงในกล่องโต้ตอบการคำนวณ การสร้างการคำนวณ LOD ด่วนมีด้วยกัน 2 วิธี 1. ใน**แผงข้อมูล** คลิกควบคุมแล้วลากการวัดผลที่คุณต้องการรวมเข้ากับมิติข้อมูลที่ต้องการ ฟิลด์ใหม่จะปรากฏขึ้นเป็นการคำนวณ FIXED LOD ผลรวมในนิพจน์การรวบรวมจะมาจากผลเริ่มต้นในการวัดผล โดยปกติจะเป็น SUM หากต้องการเปลี่ยนผลรวมหรือแก้ไข LOD ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ใหม่และแก้ไขการคำนวณ 2. หรือใน**แผงข้อมูล** ให้เลือกการวัดผลที่คุณต้องการรวบรวม จากนั้นกดปุ่ม Control ค้างไว้เพื่อเลือกมิติข้อมูลที่คุณต้องการรวบรวม - คลิกขวาที่ฟิลด์ที่เลือกและเลือกสร้าง > การคำนวณ LOD - (ไม่บังคับ) แก้ไข LOD ในตัวแก้ไขการคำนวณ - เลือกตกลง ![ภาพ gif แสดงขั้นตอนการสร้างการคำนวณ LOD ด่วน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_quick2.gif) ## ไวยากรณ์ของนิพจน์ LOD นิพจน์ระดับรายละเอียดมีโครงสร้างดังต่อไปนี้: {\[FIXED | INCLUDE | EXCLUDE\] <_การประกาศมิติข้อมูล_ > **:** <_นิพจน์แบบรวม_\>} ### { } นิพจน์ระดับรายละเอียดทั้งหมดจะอยู่ในวงเล็บปีกกา ### \[FIXED | INCLUDE | EXCLUDE\] องค์ประกอบแรกหลังวงเล็บปีกกาเปิดเป็นหนึ่งในคีย์เวิร์ดการกำหนดขอบเขตต่อไปนี้: #### FIXED - นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED จะคำนวณค่าโดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุโดยไม่ต้องอ้างอิงถึงระดับรายละเอียดของมุมมอง กล่าวคือ โดยไม่คำนึงถึงมิติข้อมูลอื่นๆ ในมุมมอง - นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED จะละเว้นตัวกรองทั้งหมดในมุมมอง นอกเหนือจากตัวกรองบริบท ตัวกรองแหล่งข้อมูล และตัวกรองการแยกข้อมูล ตัวอย่าง: `{ FIXED [Region] : SUM([Sales]) }` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับนิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED และตัวอย่างสถานการณ์นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED โปรดดูส่วน [FIXED](#FIXED) #### INCLUDE - นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE จะคำนวณค่าต่างๆ โดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุนอกเหนือจากมิติข้อมูลใดก็ตามที่อยู่ในมุมมองด้วย - นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE จะมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อรวมมิติข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในมุมมอง ตัวอย่าง: `{ INCLUDE [Customer Name] : SUM([Sales]) }` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับนิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE และตัวอย่างสถานการณ์นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE โปรดดูส่วน [INCLUDE](#INCLUDE) #### EXCLUDE - นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE จะลบมิติข้อมูลออกจากนิพจน์อย่างชัดแจ้ง กล่าวคือ ลบมิติข้อมูลออกจากระดับรายละเอียดของมุมมอง - นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE จะมีประโยชน์มากที่สุดสำหรับกำจัดข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในมุมมอง ตัวอย่าง: `{EXCLUDE [Region]: SUM([Sales])}` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับนิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE และตัวอย่างสถานการณ์นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE โปรดดูส่วน [EXCLUDE](#EXCLUDE) #### ระดับตาราง - ในกรณีของนิพจน์ระดับรายละเอียดระดับตาราง ไม่จำเป็นต้องใช้คีย์เวิร์ดการกำหนดขอบเขต หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูส่วน[ระดับตาราง](#Table) ### <_การประกาศมิติข้อมูล_\> ระบุอย่างมิติข้อมูลน้อยหนึ่งรายการที่กำหนดขอบเขตของนิพจน์รวบรวมตามคีย์เวิร์ด - แก้ไข \[ชื่อ\] ใช้เครื่องหมายจุลภาคเพื่อมิติข้อมูลต่างๆ - `[Segment], [Category], [Region]` คุณสามารถใช้นิพจน์ใดๆ ที่ประเมินเป็นมิติข้อมูล รวมถึงนิพจน์วันที่ - `{FIXED YEAR([Order Date]) : SUM(Sales)}` จะรวบรวมผลรวมของยอดขายในระดับปี - `{INCLUDE DATETRUNC('day', [Order Date]) : AVG(Profit)}` จะรวบรวมผลรวมของยอดขายสำหรับ \[วันที่สั่งซื้อ\] ที่ถูกตัดให้เหลือแค่ส่วนวันที่ เนื่องจากเป็นนิพจน์ INCLUDE จึงใช้มิติข้อมูลในมุมมองเพื่อรวบรวมค่า: **หมายเหตุ**: ขอแนะนำให้คุณลากฟิลด์ลงในตัวแก้ไขการคำนวณเมื่อสร้างการประกาศมิติข้อมูลแทนการพิมพ์ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณเห็น YEAR(\[Order Date\]) บนแถบ แล้วพิมพ์ว่าเป็นการประกาศมิติข้อมูล จะทำให้ไม่ตรงกับฟิลด์บนแถบ แต่ถ้าคุณลากฟิลด์จากแถบไปยังนิพจน์ มันจะกลายเป็น DATEPART('year', \[Order Date\]) และจะทำให้ตรงกับฟิลด์บนแถบ ด้วยการคำนวณที่บันทึกไว้ในแผงข้อมูล Tableau ไม่สามารถจับคู่ชื่อการคำนวณกับเนื้อหาได้ ตัวอย่าง: - สร้างการคำนวณ: `**MyCalculation** = YEAR([Order Date])` - สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE `{EXCLUDE YEAR([Order Date]) : SUM(Sales)}` หากคุณใช้การคำนวณทั้งสองในมุมมอง **MyCalculation** จะไม่ถูกแยกออก LOD ไม่เข้าใจว่า YEAR(\[Order Date\]) เป็นสิ่งเดียวกันกับ **MyCalculation** ในทำนองเดียวกัน หากนิพจน์ EXCLUDE ระบุ MyCalculation (`{EXCLUDE MyCalculation : SUM(Sales)}` ) จึงไม่รวม YEAR(\[Order Date\]) ### : (โคลอน) โคลอนจะแยกการประกาศมิติข้อมูลออกจากนิพจน์แบบรวม ### <_นิพจน์แบบรวม_\> นิพจน์การรวบรวมคือการคำนวณที่ดำเนินการ ตัวอย่างเช่น `SUM(Sales)` หรือ `AVG(Discount)` ผลลัพธ์ของการคำนวณในนิพจน์การรวบรวมขึ้นอยู่กับการประกาศมิติและคีย์เวิร์ด ต้องรวบรวมนิพจน์การรวบรวม อย่างไรก็ตาม ไม่รองรับการรวบรวม ATTR ไม่จำเป็นต้องเป็นการรวบรวมอย่างง่าย แต่สามารถมีการคำนวณ รวมถึงนิพจน์ LOD อื่นๆ:`{FIXED [Question] : AVG(IF [Answer] = "Red" THEN 1 ELSE 0 END )}` ไม่อนุญาตให้ใช้การคำนวณตารางในนิพจน์การรวบรวม LOD ที่มีขอบเขตเป็นตารางมีเฉพาะนิพจน์การรวบรวมภายในวงเล็บปีกกา เช่น `{MIN(Grade)}` ## ประเภทของนิพจน์ LOD นิพจน์ LOD ที่คุณสามารถสร้างใน Tableau มี 3 ประเภทดังนี้: - [FIXED](#FIXED) - [INCLUDE](#INCLUDE) - [EXCLUDE](#EXCLUDE) คุณยังสามารถกำหนดขอบเขตนิพจน์ LOD ให้กับตารางได้อีกด้วย สิ่งนี้เรียกว่านิพจน์ LOD [ระดับตาราง](#Table) ### FIXED นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED จะคำนวณค่าโดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุโดยไม่ต้องอ้างอิงถึงมิติข้อมูลในมุมมอง #### ตัวอย่าง นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED ต่อไปนี้จะคำนวณผลรวมของยอดขายต่อภูมิภาค: `{FIXED [Region] : SUM([Sales])}` นิพจน์ระดับรายละเอียดนี้จะชื่อ \[ยอดขายตามภูมิภาค\] และจะอยู่บนข้อความเพื่อแสดงยอดขายทั้งหมดต่อภูมิภาค ระดับของรายละเอียดในมุมมองคือ \[**ภูมิภาค**\] และ \[**รัฐ**\] แต่นิพจน์รายละเอียดระดับ FIXED จะไม่ตรวจสอบมิติข้อมูลในมุมมอง เฉพาะมิติข้อมูลที่ระบุในการคำนวณเท่านั้น (ในที่นี้คือ**ภูมิภาค**) ดังนั้น ค่าสำหรับแต่ละรัฐในแต่ละภูมิภาคจึงเหมือนกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การรวมและนิพจน์ระดับรายละเอียด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod_overview.htm#reconsile) ![ตารางแสดงผลรวมยอดขายตามรัฐในอเมริกาโดยจำแนกตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_fixed_states.png) หากคีย์เวิร์ดเป็น INCLUDE แทนที่จะเป็น FIXED ค่าจะแตกต่างกันสำหรับแต่ละสถานะ INCLUDE ใช้มิติข้อมูลในนิพจน์ (\[Region\]) และมิติข้อมูลเพิ่มเติมใดๆ ในมุมมอง (\[State\]) เมื่อประเมินนิพจน์ ![ตารางแสดงจำนวนประชากรในแต่ละรัฐตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_fixed_states_include.png) ### INCLUDE นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE จะคำนวณค่าต่างๆ โดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุนอกเหนือจากมิติข้อมูลใดก็ตามที่อยู่ในมุมมองด้วย INCLUDE อาจมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการคำนวณในระดับรายละเอียดที่ละเอียดในฐานข้อมูล แต่จะรวบรวมผลลัพธ์ใหม่อีกครั้งที่ระดับรายละเอียดที่หยาบกว่าในมุมมองของคุณ ฟิลด์ที่แสดงตามนิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE จะเปลี่ยนแปลงเมื่อคุณเพิ่มหรือลบมิติข้อมูลออกจากมุมมอง #### ตัวอย่างที่ 1 นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE นี้จะคำนวณยอดขายทั้งหมดต่อลูกค้าหนึ่งราย `{ INCLUDE [Customer Name] : SUM([Sales]) }` ด้วย LOD ในแผงแถวโดยรวบรวมเป็น AVG และมี \[ภูมิภาค\] ในแผงคอลัมน์ มุมมองจะแสดงยอดขายของลูกค้าหนึ่งรายโดยเฉลี่ยต่อภูมิภาค: ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งรายตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_include_ex1.png) #### ตัวอย่างที่ 2 นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE นี้จะคำนวณผลรวมของยอดขายต่อหนึ่งรัฐ: `{ INCLUDE [State] : SUM(Sales)}` การคำนวณจะอยู่ที่แผงแถวและรวมเป็นค่าเฉลี่ย การแสดงเป็นภาพที่ได้จะเฉลี่ยผลรวมของยอดขายตามรัฐในหมวดหมู่ต่างๆ ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายเฉลี่ยตามหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_include_ex2a.png) เมื่อเพิ่มเซกเมนต์เข้าในแถบคอลัมน์ และการคำนวณจะย้ายไปยังป้ายกำกับ จากนั้นผลลัพธ์ของนิพจน์ LOD จะอัปเดต ตอนนี้คุณสามารถดูว่าผลรวมของยอดขายเฉลี่ยต่อรัฐแตกต่างกันอย่างไรในหมวดหมู่และกลุ่มต่างๆ ได้แล้ว ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายเฉลี่ยตามกลุ่มลูกค้าและหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_include_ex2.png) ### EXCLUDE ระดับของนิพจน์รายละเอียด FIXED จะประกาศมิติข้อมูลที่จะละเว้นจากระดับรายละเอียดของมุมมอง EXCLUDE มีประโยชน์ในสถานการณ์ 'เปอร์เซ็นต์จากทั้งหมด' หรือ 'ผลต่างจากค่าเฉลี่ยโดยรวม' โดยสามารถเทียบได้กับ “ผลรวม” และ “เส้นอ้างอิง” ไม่สามารถใช้ EXCLUDE ได้ในนิพจน์ระดับแถว (โดยที่ไม่มีมิติข้อมูลให้ละเว้น) โดยสามารถแก้ไขการคำนวณระดับมุมมองหรือ LOD อื่นๆ #### ตัวอย่างที่ 1 นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE ต่อไปนี้จะคำนวณยอดขายเฉลี่ยต่อเดือน จากนั้นจะไม่รวมเดือนไว้ 1. ขั้นแรก สร้างฟิลด์สำหรับเดือน/ปีของวันที่สั่งซื้อ - คลิกขวาที่ "วันที่สั่งซื้อ" ในแผง**ข้อมูล** แล้วเลือก “สร้าง > สร้างวันที่แบบกำหนดเอง” - จากรายการรายละเอียด เลือก "เดือน/ปี" ปล่อยให้การเลือกเป็นแบบแยกกัน 2. จากนั้น สร้างนิพจน์ LOD ชื่อ “ยอดขายเฉลี่ยต่อเดือน”: `{EXCLUDE [Order Date (Month / Year)] : AVG({FIXED [Order Date (Month / Year)] : SUM([Sales])})}` โปรดสังเกตว่านี่คือนิพจน์ระดับรายละเอียดที่ซ้อนกัน ซึ่งก็คือนิพจน์ระดับรายละเอียดภายในนิพจน์ระดับรายละเอียดอีกรายการหนึ่ง 3. จากนั้นสามารถลบการคำนวณออกจากผลรวมของยอดขายต่อเดือนได้โดยใช้การคำนวณเฉพาะกิจในแผงแถว: ![สูตร LOD เพื่อคำนวณความแตกต่างระหว่างยอดขายรวมกับยอดขายเฉลี่ยรายเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_exclude_ex1.png) 4. ใส่ **Month(\[Order Date\])** บนแถบคอลัมน์ มุมมองผลลัพธ์ที่แสดงผลต่างระหว่างยอดขายจริงต่อเดือนและยอดขายรายเดือนเฉลี่ยสำหรับระยะเวลาตลอดสี่ปี: ![แผนภูมิแท่งที่แสดงถึงค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยรายเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_exclude_ex1a_806x446.png) #### ตัวอย่างที่ 2 สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียดชื่อ "ExcludeRegion" ซึ่งไม่รวม \[Region\] จากผลรวมของ \[Sales\]: `{EXCLUDE [Region]: SUM([Sales])}` ให้พิจารณามุมมองต่อไปนี้ ซึ่งจะแยกผลรวมของยอดขายตามภูมิภาคและตามเดือน ดังนี้ ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายในแต่ละเดือนและภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_exclude_ex2.png) การวาง \[ExcludeRegion\] บน "สี" จะไล่สีในมุมมองเพื่อแสดงยอดขายรวมตามเดือน โดยไม่มีคอมโพเนนต์ภูมิภาคดังนี้ ![แผนภูมิแท่งแสดงตัวเลขยอดขายตามเดือนและภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_exclude_ex2a.png) ### ระดับตาราง เราสามารถกำหนดนิพจน์ระดับรายละเอียดที่ระดับตารางได้โดยไม่ต้องใช้คีย์เวิร์ดที่กำหนดขอบเขตใดๆ ตัวอย่างเช่น นิพจน์ต่อไปนี้จะส่งกลับค่าวันที่สั่งซื้อขั้นต่ำ (เร็วที่สุด) สำหรับทั้งตาราง: `{MIN([Order Date])}` ซึ่งเทียบเท่ากับนิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED ที่ไม่มีการประกาศมิติข้อมูล: `{FIXED : MIN([Order Date])}` ## ดูเพิ่มเติม [ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับนิพจน์ระดับรายละเอียด](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2015/2/introduction-level-detail-expressions-36655) [การเจาะลึกเกี่ยวกับนิพจน์ LOD](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2015/2/deeper-look-lod-expressions-week-2-36885) [การเจาะลึกเกี่ยวกับนิพจน์ LOD](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2015/3/diving-lod-expressions-week-3-37071) [นิพจน์ LOD 15 อันดับแรก](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/LOD-expressions) [การทำความเข้าใจนิพจน์ LOD](https://www.tableau.com/th-th/learn/whitepapers/understanding-lod-expressions) [นิพจน์ระดับรายละเอียดทำงานใน Tableau อย่างไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod_overview.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE สำหรับแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับนิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD) โปรดดู [สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียดใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) และ [นิพจน์ระดับรายละเอียดทำงานใน Tableau อย่างไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod_overview.htm) นิพจน์ระดับรายละเอียดใช้เพื่อแก้ไขหรือควบคุมระดับของรายละเอียด (มุมมองแบบละเอียด) ของการคำนวณ ฟิลด์และการคำนวณส่วนใหญ่สัมพันธ์กับมุมมองหรือแหล่งข้อมูลแบบละเอียด นิพจน์ LOD ช่วยให้คุณกำหนดมุมมองแบบละเอียดของการคำนวณได้อย่างชัดเจน - นิพจน์ FIXED LOD สร้างมิติข้อมูลทั่วไปหรือมิติข้อมูลที่เจาะจงสำหรับการคำนวณที่เหลือ เช่น การคืนค่าความดันโลหิตสูงสุดสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายแทนค่าสูงสุดโดยรวมในชุดข้อมูล โดยแก้ไขค่าสูงสุดเป็น ID ผู้ป่วย เป็นต้น - นิพจน์ INCLUDE LOD ช่วยให้แน่ใจว่ามิติข้อมูลที่ไม่จำเป็นในมุมมองนั้นถูกนำมาพิจารณาในการคำนวณ เช่น การดูความดันโลหิตเฉลี่ยของผู้ป่วยแต่ละรายรวมถึงเพศ และแสดงในมุมมองที่ไม่มีข้อมูลเรื่องเพศ - นิพจน์ EXCLUDE LOD จะลบรายละเอียดบางส่วนออกจากมุมมองเพื่อจุดประสงค์ในการคำนวณ เช่น การดูความดันโลหิตเฉลี่ยของผู้ป่วยที่ใช้ยาบางชนิดโดยไม่คำนึงถึงผู้ป่วยแต่ละราย แม้ว่าผู้ป่วยจะเป็นมุมมองก็ตาม **หมายเหตุ**: เมื่อใช้ FIXED LOD จะมอบผลลัพธ์เดียวกันโดยไม่คำนึงถึงการแสดงเป็นภาพ เมื่อใช้ INCLUDE หรือ EXCLUDE LOD ค่าอาจเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับโครงสร้างของมุมมอง คีย์เวิร์ด INCLUDE ใช้บริบทของมุมมองและเพิ่มมิติข้อมูลสำหรับการคำนวณเพื่อพิจารณา (และ EXCLUDE จะลบมิติข้อมูลที่มีอยู่ในมุมมองออกจากบริบทของการคำนวณ) ดังนั้นเมื่อใช้การคำนวณในบริบทอื่นจะมอบผลลัพธ์ที่แตกต่างกันได้ พิจารณามุมมอง (A) ที่สร้างขึ้นจาก ID ผู้ป่วย อายุ และเพศ และอีกมุมมองหนึ่ง (B) จาก ID ผู้ป่วย อายุ และ _น้ำหนัก_ - นิพจน์ FIXED LOD จะมีค่าเท่ากันทั้งสองกรณี เนื่องจากการคำนวณไม่คำนึงถึงสิ่งที่อยู่ในมุมมองแต่จะพิจารณาเฉพาะมิติข้อมูลในนิพจน์ LOD เท่านั้น - INCLUDE LOD ที่รวม _น้ำหนัก_ จะมีค่าแตกต่างกันในแต่ละมุมมอง เนื่องจากการเพิ่มมิติข้อมูลลงในมุมมอง A แต่ไม่ส่งผลกับมุมมอง B ซึ่งมีน้ำหนักอยู่แล้ว - EXCLUDE LOD ที่ไม่รวม _น้ำหนัก_ จะมีค่าแตกต่างกันในแต่ละมุมมอง เนื่องจากการลบมิติข้อมูลออกจากมุมมอง B แต่ไม่เปลี่ยนบริบทของมุมมอง A ซึ่งไม่มีน้ำหนักอยู่แล้ว ## EXCLUDE นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE ป้องกันไม่ให้การคำนวณใช้มิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งหรือมากกว่าในมุมมอง นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE มีประโยชน์ในสถานการณ์ 'เปอร์เซ็นต์จากทั้งหมด' หรือ 'ผลต่างจากค่าเฉลี่ยโดยรวม' โดยสามารถเทียบได้กับฟีเจอร์ เช่น ผลรวมและเส้นอ้างอิง นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE ไม่สามารถใช้ในนิพจน์ระดับแถว (โดยที่ไม่มีการเว้นมิติข้อมูล) ได้ แต่สามารถใช้เพื่อแก้ไขการคำนวณระดับการดูหรืออะไรก็ได้ที่อยู่ระหว่างนั้น (นั่นคือ คุณสามารถใช้การคำนวณ EXCLUDE เพื่อลบมิติข้อมูลออกจากนิพจน์ระดับรายละเอียดอื่นๆ ได้) ## ตัวอย่างที่ 1 รูปภาพด้านล่างแสดงการเปลี่ยนแปลงของความดันโลหิตเฉลี่ยตามเวลาของ 4 ประเทศ โดยแบ่งตามเพศ หากต้องการดูความดันโลหิตเฉลี่ยของแต่ละประเทศตามเวลาแต่ไม่แบ่งเป็นชายและหญิง ให้ใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE `{EXCLUDE [Sex] : AVG[Average blood pressure]}` ซึ่งพล็อตเป็นเส้นสีเทาในการแสดงเป็นภาพ การนำเส้นค่าเฉลี่ยออกจากแผงวิเคราะห์ที่ไม่ทำงาน เนื่องจากจะปรากฎเส้นแนวนอนของความดันโลหิตเฉลี่ยในแต่ละประเทศ เมื่อไม่คำนึงถึงเพศและปี **หมายเหตุ**: ตัวอย่างนี้ใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยซึ่งเป็นวิธีปฏิบัติในการวิเคราะห์ที่ไม่ถูกต้อง โดยมีจุดประสงค์เพียงภาพประกอบเท่านั้น ไม่ควรดำเนินการวิเคราะห์จากการแสดงเป็นภาพนี้ ## ตัวอย่างที่ 2 นิพจน์ระดับรายละเอียดต่อไปนี้จะละเว้น \[ภูมิภาค\] จากการคำนวณหาผลรวมของ \[ยอดขาย\]: `{EXCLUDE [Region]: SUM([Sales])}` นิพจน์จะได้รับการบันทึกเป็น \[ละเว้นภูมิภาค\] เพื่อแสดงให้เห็นประโยชน์ของนิพจน์นี้ ขั้นแรกให้พิจารณามุมมองต่อไปนี้ ซึ่งจะแยกผลรวมของยอดขายตามภูมิภาคและตามเดือน ดังนี้ ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายในแต่ละเดือนและภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_exclude_ex2.png) การวาง \[ละเว้นภูมิภาค\] บน "สี" จะไล่สีในมุมมองเพื่อแสดงยอดขายรวมตามเดือน โดยไม่มีคอมโพเนนต์ภูมิภาคดังนี้ ![แผนภูมิแท่งแสดงตัวเลขยอดขายตามเดือนและภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_exclude_ex2a.png) ## ตัวอย่างที่ 3 นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE ต่อไปนี้จะคำนวณยอดขายเฉลี่ยต่อเดือน จากนั้นจะไม่รวมคอมโพเนนต์เดือนไว้ ดังนี้ `{EXCLUDE [Order Date (Month / Year)] : AVG({FIXED [Order Date (Month / Year)] : SUM([Sales])})}` โปรดสังเกตว่านี่คือนิพจน์ระดับรายละเอียดที่ซ้อนกัน ซึ่งก็คือนิพจน์ระดับรายละเอียดภายในนิพจน์ระดับรายละเอียดอีกรายการหนึ่ง เมื่อได้รับการบันทึกเป็น \[ยอดขายเฉลี่ยต่อเดือน\] ก็สามารถลบการคำนวณออกจากผลรวมของยอดขายต่อเดือนได้โดยใช้การคำนวณเฉพาะกิจในแผงแถว ดังนี้ ![สูตร LOD เพื่อคำนวณความแตกต่างระหว่างยอดขายรวมกับยอดขายเฉลี่ยรายเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_exclude_ex1.png) เมื่อใช้ **เดือน(\[วันที่สั่งซื้อ\])** ในแถบคอลัมน์ รายการนี้จะสร้างมุมมองที่แสดงผลต่างของยอดขายจริงต่อเดือนในช่วงสี่ปีกับยอดขายรายเดือนเฉลี่ยในช่วงสี่ปีทั้งหมด ดังนี้ ![แผนภูมิแท่งที่แสดงถึงค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยรายเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_exclude_ex1a_806x446.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED จะคำนวณค่าโดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุโดยไม่ต้องอ้างอิงถึงมิติข้อมูลในมุมมอง ตัวอย่างต่อไปนี้จะสร้างขึ้นโดยใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore ## ตัวอย่างที่ 1 มุมมองต่อไปนี้จะแสดงช่วงเวลาระหว่างวันที่ซื้อครั้งแรกและการซื้อครั้งต่อมาของลูกค้า ![แผนภูมิเส้นแสดงยอดขายเฉลี่ยเมื่อเวลาผ่านไป ที่มีกล่องข้อความที่ชี้ไปยังจุดที่ชัดเจนในแผนภูมิเส้นซึ่งระบุว่า “ลูกค้ารายแรกมักจะซื้อสินค้าจำนวนมากขึ้นในช่วงแรกและจะซื้อมากขึ้นเรื่อยๆ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_fixed_ex1_758x524.png) ### การดำเนินการทีละขั้นตอน นี้คือวิธีสร้างมุมมองทางด้านบนโดยใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop 1. สร้างฟิลด์ที่คำนวณสองฟิลด์ ได้แก่ ระดับนิพจน์ของรายละเอียด FIXED และการหักวันที่ออก
ชื่อสูตร
วันที่ซื้อครั้งแรก{FIXED [ชื่อลูกค้า] : MIN([วันที่สั่งซื้อ])}
จำนวนวันหลังจากการซื้อครั้งแรกDATETRUNC('วัน', [วันที่สั่งซื้อ])-DATETRUNC('วัน', [วันที่ซื้อครั้งแรก])
2. ลาก Days Since First Purchase (จำนวนวันหลังจากการซื้อครั้งแรก) จากพื้นที่การวัดผลของแผงข้อมูลไปที่พื้นที่มิติข้อมูล เพราะฟิลด์ที่คำนวณนี้ประกอบด้วยการหักออก ผลลัพธ์จึงเป็นจำนวน ดังนั้น Tableau จะกำหนดเป็นหมวดหมู่การวัดผล แต่คุณจะต้องใช้เป็นมิติข้อมูล 3. ลาก Days Since First Purchase (จำนวนวันหลังจากการซื้อครั้งแรก) ไปที่คอลัมน์ 4. คลิก Days Since First Purchase (จำนวนวันหลังจากการซื้อครั้งแรก) บนคอลัมน์แล้วเลือกต่อเนื่อง 5. ลาก Sales (ยอดขาย) ไปที่แถว 6. เปลี่ยนการรวมของ Sales (ยอดขาย) บนแถวจาก SUM (ผลรวม) เป็น AVG (เฉลี่ย) 7. เพิ่มการคำนวณตารางอย่างรวดเร็วไปที่ Sales (ยอดขาย) บนแถว: Running Total (เรียกใช้ทั้งหมด) 8. ลาก First Purchase Date (วันที่ซื้อครั้งแรก) ไปที่สี 9. คลิก “+” ในฟิลด์ YEAR(First Purchase Date) (ปี(วันที่ซื้อครั้งแรก)) บนสีเพื่อเพิ่มระดับถัดไปใต้ลำดับชั้นวันที่: QUARTER(First Purchase Date) (ไตรมาส(วันที่ซื้อครั้งแรก)) ![มีการวางเมาส์หนือฟิลด์ในการ์ดเครื่องหมาย ซึ่งจะมีเคล็ดลับเครื่องมือแสดงว่า “ปีที่ซื้อครั้งแรก”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_fixed_ex1b.png) 10. Tableau จะไม่วางทั้งสองฟิลด์ลงบนสีโดยอัตโนมัติ แต่คุณสามารถทำได้โดยการคลิกที่ไอคอนทางด้านซ้ายของฟิลด์ QUARTER(First Purchase Date) (ไตรมาส(วันที่ซื้อครั้งแรก)) แล้วเลือกสี ![เมนูแบบดรอปดาวน์ถัดจากฟิลด์ในการ์ดเครื่องหมายจะขยายออก เผยให้เห็นตัวเลือกต่างๆ จากนั้นจึงเลือก “สี”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_fixed_ex1c.png) 11. ลากคำอธิบายสีไว้เหนือบริเวณด้านซ้ายของมุมมอง ใต้การ์ดเครื่องหมาย ตอนนี้มุมมองของคุณควรมีลักษณะเช่นนี้ ![แผนภูมิเส้นแสดงยอดขายเฉลี่ยสะสมต่อไตรมาสตั้งแต่ปี 2013 ถึง 2016](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_fixed_ex1d.png) การแสดงเป็นภาพจะให้ข้อมูลเชิงลึกเมื่อคุณโต้ตอบ เลือกแต่ละไตรมาสในคำอธิบายสีทางด้านซ้ายเพื่อดูว่าลูกค้าที่ซื้อในแต่ละไตรมาสที่กำหนดยังคงใช้จ่ายในไตรมาสต่อๆ ไปอย่างไร สังเกตว่าลูกค้าที่ซื้อในช่วงต้นๆ (2013) มีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายในอัตราที่สูงขึ้น แม้จะเป็นข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขามีเวลามากกว่าที่จะใช้จ่ายมากขึ้น ดังนั้นเส้นสีน้ำเงิน (สำหรับปี 2013) จึงสูงกว่าบนแกน x กว่าเส้นอื่นๆ หากคุณใช้ค่าวันที่มาตรฐานบนแกน y จะทำให้สร้างมุมมองได้ง่ายกว่า แต่เส้นทั้งหมดจะไม่ได้เริ่มต้นที่พิกัดเดียวกัน ดังนั้นการเปรียบเทียบอัตราการซื้อจึงยากกว่า คุณสามารถลาก YEAR(First Purchase Date) (ปี(การซื้อครั้งแรก)) หรือ QUARTER(First Purchase Date) (ไตรมาส(การซื้อครั้งแรก)) ออกจากสีเพื่อดูแนวโน้มรายฤดูกาลหรือรายปีได้ชัดเจนขึ้น ## ตัวอย่างที่ 2 นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED ต่อไปนี้จะคำนวณผลรวมของยอดขายต่อภูมิภาค: `{FIXED [Region] : SUM([Sales])}` ระดับของนิพจน์รายละเอียดที่มีตั้งชื่อว่า \[Sales by Region\] (ยอดขายตามภูมิภาค) นี้จะวางลงบนข้อความเพื่อแสดงยอดขายทั้งหมดต่อภูมิภาค ![ตารางแสดงผลรวมยอดขายตามรัฐในอเมริกาโดยจำแนกตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_fixed_states.png) ระดับมุมมองของรายละเอียดคือ \[**Region**\] (ภูมิภาค) รวมกับ \[**State**\] (รัฐ) แต่เพราะนิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED จะไม่พิจารณามุมมองระดับรายละเอียด การคำนวณจะใช้เฉพาะมิติข้อมูล \[**Region**\] (ภูมิภาค) เท่านั้น และดังนั้นค่าของแต่ละรัฐในแต่ละภูมิภาคจึงเหมือนกัน ดูคำอธิบายว่าทำไมจึงเป็นเช่นนั้นที่ [นิพจน์ระดับของรายละเอียดและการรวม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod_replication.htm) หากมีการใช้คีย์เวิร์ด “INCLUDE” ในระดับนิพจน์รายละเอียด FIXED ค่าจะแตกต่างกันในแต่ละรัฐ เพราะ Tableau จะเพิ่มมิติข้อมูลในนิพจน์ (\[Region\]) โดยใช้มิติข้อมูลที่มีในมุมมอง (\[State\]) เพื่อกำหนดค่าสำหรับนิพจน์ ผลลัพธ์จะเป็นดังนี้ ![ตารางแสดงจำนวนประชากรในแต่ละรัฐตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_fixed_states_include.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แนวคิดของ Tableau มิติข้อมูลและการวัดผลคืออะไร เหตุใดบางฟิลด์จึงมีมิติข้อมูลและการวัดผลอื่นๆ เหตุใดพื้นหลังจึงเป็นสีน้ำเงินสำหรับบางฟิลด์ และเป็นสีเขียวสำหรับฟิลด์อื่นๆ การเพิ่มตัวกรองมีผลกับการแสดงเป็นภาพของฉันอย่างไร Tableau สร้างข้อมูลแบบรวมในมุมมองอย่างไร หัวข้อในส่วนนี้ครอบคลุมแนวคิดที่ตอบคำถามเหล่านี้เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าเหตุใด Tableau จึงทำเช่นนั้น หากคุณเพิ่งเริ่มใช้ Tableau Desktop โปรดดูหัวข้ออื่นๆ ในการ[เริ่มต้นใช้งาน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/gettingstarted_overview.htm) หากคุณเพิ่งเริ่มใช้ Tableau Public โปรดดูที่[ทรัพยากร](https://public.tableau.com/th-th/s/resources) Tableau Public เช่นกัน ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับภาพ แบบอักษร สี การไล่เฉดสี การจัดตำแหน่ง ขอบ และเส้นตารางกริดในการแสดงเป็นภาพของคุณเป็นส่วนสำคัญของทั้งการวิเคราะห์และเรื่องราวที่บอกเล่า ผลิตภัณฑ์ของ Tableau ถูกออกแบบมาเพื่อให้คุณสามารถสร้างการแสดงเป็นภาพที่ดูดีซึ่งใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับภาพตามค่าเริ่มต้น ทำให้คุณไม่ต้องเสียเวลากับบางเรื่อง เช่น แบบอักษรหรือสี นอกจากจะต้องการทำเช่นนั้น หากต้องการปรับแต่ง คุณก็สามารถควบคุมรูปลักษณ์ของแทบทุกอย่างที่เห็นในเวิร์กชีตได้ บทความนี้จะสรุปแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับภาพและเคล็ดลับที่ควรพิจารณาเมื่อปรับแต่ง โดยเริ่มตั้งแต่เวิร์กโฟลว์ที่เหมาะสมที่สุดไปจนถึงวิธีใช้เคล็ดลับเครื่องมือให้คุ้มค่าที่สุด ## เริ่มจัดรูปแบบส่วนที่ใหญ่ที่สุดไปหาส่วนที่เล็กที่สุด เมื่อเปลี่ยนรูปลักษณ์ของงาน ให้ใช้แนวทางใหญ่สุดไปหาเล็กสุด โดยเริ่มต้นจากการจัดรูปแบบอักษรและชื่อในระดับเวิร์กบุ๊ก จากนั้นจึงไปต่อที่ระดับเวิร์กชีต แล้วจึงจัดรูปแบบส่วนต่างๆ ของมุมมองเป็นลำดับสุดท้าย เวิร์กบุ๊กเป็นคอนเทนเนอร์ขนาดใหญ่ที่สุดที่สามารถเปลี่ยนการจัดรูปแบบได้ และการเริ่มต้นเปลี่ยนแปลงที่เวิร์กบุ๊กจะช่วยประหยัดเวลาได้ ![การจัดรูปแบบเส้นทางจากแถบเครื่องมือนำทางไปยังเมนูจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊ก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_workbook1.png) หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[จัดรูปแบบในระดับเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_workbook.htm) [จัดรูปแบบในระดับเวิร์กชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_worksheet.htm) และ[จัดรูปแบบข้อความและตัวเลข](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific.htm) ## เปลี่ยนสีอย่างมีเป้าหมาย หากต้องการเปลี่ยนสีที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพของคุณ Tableau ก็ช่วยให้คุณดำเนินการได้ง่ายๆ เพียงคลิกที่การ์ดสี แล้วคลิกแก้ไขสี ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการเน้นข้อมูลสำคัญที่ค้นพบ คุณสามารถใช้สีกลางๆ และกำหนดสีสดเพียงสีเดียวเพื่อไฮไลต์สิ่งที่คุณต้องการให้ผู้ดูสนใจ หากต้องการให้สีสอดคล้องกับแบรนด์ของบริษัท คุณก็สร้างชุดสีที่กำหนดเองได้ ดูขั้นตอนได้ที่[สร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_create_custom_colors.htm) เมื่อเปลี่ยนสี อย่าลืมคำนึงถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่อไปนี้ #### ฟิลด์แบบแยกกันและชุดสีตามหมวดหมู่ ฟิลด์แบบแยกกันคือฟิลด์ที่มีค่าไม่ซ้ำกัน ตัวอย่างเช่น ชื่อลูกค้า Tableau จะเชื่อมโยงฟิลด์แบบแยกกันเข้ากับชุดสี_ตามหมวดหมู่_โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะมีสีที่ออกแบบมาเพื่อแสดงความแตกต่างของแต่ละฟิลด์ แต่ก็ดูเข้ากันในการแสดงเป็นภาพโดยรวม ![หน้าต่างแก้ไขสีช่วยให้คุณสามารถเลือกไอเท็มข้อมูลและใช้จานสีได้ เลือกสีม่วงแล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/color4.png) #### เปลี่ยนสีสำหรับแต่ละฟิลด์ หลังจากที่คุณเลือกชุดสีตามหมวดหมู่แล้ว คุณสามารถเปลี่ยนสีของฟิลด์เฉพาะได้ด้วยตนเอง 1. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขสี ให้ดับเบิลคลิก (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ฟิลด์ใดก็ได้ในแผงเลือกรายการข้อมูล 2. ชุดสีสำหรับระบบปฏิบัติการของคุณจะเปิดขึ้นมา เพื่อให้คุณระบุสีใหม่สำหรับรายการที่เลือก #### ฟิลด์แบบต่อเนื่องและชุดสีตามปริมาณ สำหรับฟิลด์แบบต่อเนื่อง ค่าของฟิลด์เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลรวม (เช่น ยอดขายในช่วงเวลาหนึ่ง) Tableau จะเชื่อมโยงฟิลด์เหล่านี้กับชุดสี_ตามปริมาณ_โดยอัตโนมัติ โดยที่สีจะมีความต่อเนื่องหรือช่วงสี หากค่าของฟิลด์เป็นบวก ช่วงสีเดียวจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ดังนี้ ![รายการตำนานยอดขายรวมแสดงให้เห็นช่วงสีฟ้าที่ค่อยๆ ไล่จากสีฟ้าอ่อนซึ่งเป็นราคาต่ำสุดที่เริ่มต้นที่ 545 ดอลลาร์ไปจนถึงสีน้ำเงินเข้มซึ่งเป็นราคาสูงสุดที่สิ้นสุดที่ 105,643 ดอลลาร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/color5.png) หากมีทั้งค่าบวกและค่าลบ ให้เลือกช่วงสีที่มีสองสี ดังนี้ ![แก้ไขสีสำหรับหน้าต่างการวัดกำไรโดยเลือกจานสีอัตโนมัติ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/color6.png) ## จำกัดสี สีที่ใช้อย่างถูกต้องช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ได้ หากใช้สีที่หลากหลายเกินไปอาจทำให้ผู้ใช้สับสนกับภาพและขัดขวางความสามารถในการวิเคราะห์ ในมุมมองด้านล่าง แถบซ้อนแสดงถึงการสมัครใช้งานโทรศัพท์ส่วนเส้นแนวโน้มแสดงถึงปริมาณการใช้อินเทอร์เน็ตเมื่อเวลาผ่านไป ในรูปภาพแรก “ปี” อยู่ในแถบสี โปรดสังเกตว่าเส้นแนวโน้มจะดูได้ยากเมื่ออยู่ท่ามกลางสีต่างๆ แต่เส้นแนวโน้มในภาพที่สองจะดูได้ง่าย เนื่องจากมีเพียงแค่สองสี ![แดชบอร์ดมีค่าสีมากเกินไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_best_practice2.gif) คลิกที่ภาพเพื่อเล่นซ้ำ ## ใช้แบบอักษรที่เพิ่มความสะดวกในการอ่านออนไลน์ แบบอักษรในชุดแบบอักษรของ Tableau ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับการแสดงข้อมูลเป็นภาพและปรับให้อ่านได้แม้มีขนาดเล็ก การแสดงเป็นภาพใน Tableau จะใช้แบบอักษรเหล่านี้ตามค่าเริ่มต้น ![เมนูแสดงแบบอักษรต่างๆ ที่มีให้บริการในเมนู “แบบอักษร” โดยเน้นกลุ่มแบบอักษร Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_font_best_practices.png) หากจำเป็นต้องใช้แบบอักษรอื่น โปรดเลือกแบบที่เพิ่มความสะดวกในการอ่านออนไลน์ เช่นแบบอักษรต่อไปนี้ - Arial - Trebuchet MS - Verdana - Times New Roman - Lucida sans ## เสริมเรื่องราวด้วยเคล็ดลับเครื่องมือ ผู้ที่ดูแดชบอร์ดของคุณมักจะใช้เมาส์เพื่อสำรวจเครื่องหมายต่างๆ ซึ่งจะทำให้เคล็ดลับเครื่องมือปรากฏขึ้น เคล็ดลับเครื่องมือจะปรากฏขึ้นตามค่าเริ่มต้นสำหรับมุมมองส่วนใหญ่และเป็นวิธีที่ส่งเสริมเรื่องราวของข้อมูลได้ดีมาก คุณสามารถปรับแต่งเคล็ดลับเครื่องมือได้โดยคลิกที่เวิร์กชีต > เคล็ดลับเครื่องมือ ตัวอย่างเช่น ด้านล่างคือเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับมุมมองในการดูหน้าเว็บไซต์ ![คำแนะนำบนกราฟเส้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tooltip_best_practice1.jpg) ด้านล่างคือตัวอย่างการแก้ไขและจัดรูปแบบเคล็ดลับเครื่องมือข้างต้นให้ไฮไลต์ข้อมูลสำคัญแก่ผู้ที่ดูมุมมองนี้ ![คำแนะนำบนกราฟเส้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tooltip_best_practice2.jpg) คุณยังแก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือให้เล่าเรื่องราวสั้นๆ ได้ด้วย เช่น เคล็ดลับเครื่องมือนี้บอกจำนวนแท่นขุดเจาะน้ำมันในอิตาลี ![คำแนะนำบนกราฟเส้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tooltip_best_practice3.jpg) ในตัวอย่างต่อไปนี้จะเห็นว่าระบบเขียนเคล็ดลับเครื่องมือใหม่เป็นประโยค และสมาชิกหลักเป็นตัวหนาเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ดู ![คำแนะนำบนกราฟเส้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tooltip_best_practice4.jpg) ## คำนึงถึงแกน ตามค่าเริ่มต้น ช่วงแกนใน Tableau จะปรับโดยอัตโนมัติตามข้อมูลในการแสดงเป็นภาพของคุณ แต่การกรองหรือการดำเนินการอื่นๆ อาจทำให้ช่วงแกนเปลี่ยนแปลง หากคุณต้องการสร้างการเปรียบเทียบเฉพาะระหว่างมุมมองสองรายการ การเปลี่ยนแกนอาจทำให้ผู้ใช้ทำการวิเคราะห์ได้ยาก ในกรณีนี้ คุณสามารถตั้งค่าแกนให้มีช่วงเฉพาะแบบอยู่กับที่ได้ ดูขั้นตอนการดำเนินการได้ที่[ตัวอย่าง: การใช้ช่วงแกนที่แตกต่างกัน (เท่ากัน, แยกจากกัน และกำหนดเอง)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_editaxes.htm#Examples) หากกำลังทำงานกับข้อมูลที่มีช่วงกว้างมาก แกนแบบอยู่กับที่อาจไม่เหมาะสม ในกรณีนี้ ให้เพิ่มเส้นตารางกริดลงในการแสดงเป็นภาพ เส้นตารางกริดจะช่วยให้ผู้ใช้ของคุณอยู่ในตำแหน่งเดิมเมื่อระบบปรับแกนโดยอัตโนมัติ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[จัดรูปแบบบรรทัด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_worksheet.htm#Format_lines_) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเล่าเรื่องราวที่ยอดเยี่ยม เรื่องราวข้อมูลที่ดีจะนำข้อมูลและข้อเท็จจริงมาสู่ชีวิต ใช้บทความนี้เพื่อดูเคล็ดลับเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อใช้กับฟีเจอร์ Story Point ของ Tableau ## จุดประสงค์ของเรื่องราวของคุณคืออะไร ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างเรื่องราวของคุณ ให้ใช้เวลาคิดเกี่ยวกับจุดประสงค์ของเรื่องราวของคุณและคุณต้องการให้การเดินทางของผู้ชมของคุณเป็นแบบไหน เรื่องราวเป็นการเรียกร้องให้ดำเนินการ เป็นการเล่าเรื่องง่ายๆ หรือคุณกำลังนำเสนอเรื่องใช่ไหม หากคุณกำลังนำเสนอเรื่อง ตัดสินใจว่าคุณต้องการนำเสนอจุดข้อมูลที่นำไปสู่ข้อสรุปในตอนท้าย หรือเริ่มต้นด้วยข้อสรุปแล้วแสดงจุดข้อมูลสนับสนุน แนวทางต่อมาใช้ได้ดีกับผู้ชมที่ยุ่ง สุดท้าย ร่างเรื่องราวของคุณก่อนบนกระดาษหรือไวท์บอร์ดสามารถช่วยให้คุณระบุปัญหาในเรื่องลำดับของคุณได้อย่างรวดเร็ว ## เรื่องราวข้อมูลเจ็ดประเภท เมื่อคุณใช้ฟีเจอร์เรื่องราว คุณกำลังสร้างลำดับของจุดข้อมูล แต่ละจุดสามารถมีมุมมอง แดชบอร์ด หรือแม้แต่ข้อความ เรื่องราวบางเรื่องมีมุมมองเดียวกันตลอดทั้งเรื่อง โดยมีคำอธิบายประกอบแบบข้อความและตัวกรองต่างๆ ที่ใช้กับจุดต่างๆ เพื่อรองรับโครงเรื่องหลัก ตารางต่อไปนี้อธิบายแนวทางของเรื่องราวข้อมูลที่แตกต่างกันเจ็ดแนวทางที่คุณสามารถนำไปใช้และให้ตัวอย่างสำหรับแต่ละแนวทาง ประเภทของเรื่องราวข้อมูลแต่ละประเภทยังแสดงอยู่ใน[เวิร์กบุ๊กตัวอย่างของเรื่องราวข้อมูล](http://public.tableau.com/profile/ben.jones#!/vizhome/WorldPopulationDay/1_ChangeOverTime?:embed=y&:display_count=yes) บน Tableau Public เรื่องราวเดียวสามารถใช้มากกว่าหนึ่งแนวทาง โปรดดู[ตัวอย่าง – เรื่องราวที่ระบุถึงแนวโน้ม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/story_example.htm)
ประเภทของเรื่องราวข้อมูลคำอธิบาย

ประเภทเรื่องราวข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปเมื่อเวลาผ่านไป

เปลี่ยนแปลงมื่อเวลาผ่านไป

ทำอะไร: ใช้ลำดับเหตุการณ์เพื่อแสดงแนวโน้ม

เริ่มการสนทนา: ทำไมถึงเกิดขึ้นหรือทำไมถึงเกิดขึ้นเรื่อยๆ เราสามารถป้องกันหรือทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร

ประเภทเรื่องราวข้อมูลแบบเจาะลึก

ดูรายละเอียดแนวลึก

ทำอะไร: กำหนดบริบทเพื่อให้ผู้ชมของคุณเข้าใจถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่งได้ดีขึ้น

เริ่มการสนทนา: ทำไมบุคคล สถานที่ หรือสิ่งของสิ่งนี้จึงแตกต่าง ประสิทธิภาพของบุคคล สถานที่ หรือสิ่งของสิ่งนี้เปรียบเทียบกันได้อย่างไร

ประเภทเรื่องราวข้อมูลแบบซูมออก

ซูมออก

ทำอะไร: อธิบายว่าสิ่งที่ผู้ฟังสนใจเกี่ยวข้องกับภาพรวมอย่างไร

เริ่มการสนทนา: สิ่งที่คุณสนใจเปรียบเทียบกับภาพรวมเป็นอย่างไร พื้นที่หนึ่งมีผลอะไรกับภาพรวม

เรื่องราวข้อมูลที่แสดงถึงความแตกต่างระหว่างสองเรื่อง

ความแตกต่าง

ทำอะไร: แสดงให้เห็นว่าหัวเรื่องตั้งแต่สองหัวเรื่องขึ้นไปแตกต่างกันอย่างไร

เริ่มการสนทนา: เหตุใดรายการเหล่านี้จึงแตกต่างกัน เราจะทำให้ A แสดงเหมือน B ได้อย่างไร เราควรเน้นพื้นที่ไหนและพื้นที่ไหนกำลังไปได้สวย

ประเภทเรื่องราวข้อมูลจุดตัด

ทางแยก

ทำอะไร: ไฮไลต์การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเมื่อหมวดหมู่หนึ่งแซงหน้าอีกหมวดหมู่หนึ่ง

เริ่มการสนทนา: อะไรทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ดีหรือไม่ดี การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ส่งผลต่อแง่มุมอื่นๆ ของแผนของเราอย่างไร

ประเภทเรื่องข้อมูลปัจจัย

ปัจจัย

ทำอะไร: อธิบายหัวเรื่องโดยแบ่งเป็นประเภทหรือหมวดหมู่

เริ่มการสนทนา: มีหมวดหมู่ใดที่เราควรให้ความสำคัญมากกว่านี้หรือไม่ รายการเหล่านี้ส่งผลต่อเมตริกที่เราให้ความสำคัญมากน้อยเพียงใด

ประเภทเรื่องราวข้อมูลที่ผิดปกติ

ค่าผิดปกติ

ทำอะไร: แสดงความผิดปกติหรือจุดต่างๆ ที่มีความแตกต่างอย่างมาก

เริ่มการสนทนา: เหตุใดรายการนี้จึงแตกต่าง

## ทำทุกอย่างให้ง่ายเข้าไว้ ข้อผิดพลาดทั่วไปคือการพยายามยัดมุมมองและแดชบอร์ดมากเกินไปในเรื่องเดียว ผลลัพธ์ที่ได้คือคะแนนมากเกินไปสำหรับผู้ชมของคุณ ความชัดเจนของ Story Point แต่ละประเด็นก็มีความสำคัญเช่นกัน ย้อนกลับไปและพิจารณาเรื่องราวของคุณจากมุมมองของคนที่ไม่เคยเห็นเรื่องราวมาก่อน ทุกองค์ประกอบควรมีจุดประสงค์ หากไม่จำเป็นต้องมีคำอธิบายภาพ ชื่อ คำอธิบาย หรือเส้นตาราง ให้กำจัดทิ้งไป
ก่อนหลังจาก
เรื่องราวข้อมูลที่สับสนวุ่นวายเรื่องราวข้อมูลที่ได้รับการจัดระเบียบใหม่
## ใช้ ‘พอดีกับ’ ในแดชบอร์ดของคุณ แดชบอร์ดเป็นส่วนประกอบทั่วไปในเรื่องราวของ Tableau หากต้องการแดชบอร์ดที่คุณวางแผนจะรวมไว้ในเรื่องราวของคุณ คุณสามารถใช้ตัวเลือกพอดีกับในส่วนขนาดบนแผงแดชบอร์ด ตัวเลือกนี้จะปรับขนาดแดชบอร์ดเพื่อให้มีขนาดที่เหมาะสมสำหรับเรื่องราวที่คุณกำลังสร้าง ![เมนูดรอปดาวน์ที่แสดงขนาดคงที่สำหรับการแสดงแดชบอร์ดของคุณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_fit_to_story.png) ## วางแผนสำหรับเวลาในการโหลดที่รวดเร็ว เรื่องราวที่ยอดเยี่ยมที่สุดในโลกจะไม่กระทบใจมากนักหากใช้เวลาในการโหลดนานเกินไปเมื่อเผยแพร่ ผู้คนจะพบว่าการรอนานนั้นน่าผิดหวัง การกรองเป็นสาเหตุทั่วไปของเวลาโหลดที่ช้า แม้ว่าตัวกรองจะมีประสิทธิภาพในการจำกัดปริมาณข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์ แต่ก็ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการค้นหาด้วยเช่นกัน ตัวอย่างเช่น ตัวกรองยกเว้นมักจะช้ากว่าตัวกรองเก็บเฉพาะรายการที่เลือก เนื่องจากตัวกรองยกเว้นจะโหลดข้อมูลทั้งหมดสำหรับมิติข้อมูล แทนที่จะเป็นเพียงสิ่งที่คุณต้องการเก็บไว้ การรู้ [คำสั่งการดำเนินการของ Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/order_of_operations.htm) ยังช่วยลดเวลาในการโหลดของคุณได้อีกด้วย การตัดสินใจด้านประสิทธิภาพที่สำคัญที่สุดบางอย่างที่คุณทำในฐานะผู้เขียนเริ่มต้นขึ้นก่อนที่คุณจะสร้างมุมมองหรือเรื่องราวแรกของคุณ ในขั้นตอนการเตรียมข้อมูล ใช้เวลาสักครู่เพื่อทำความคุ้นเคยกับข้อมูลที่คุณกำลังทำงานด้วย [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างการคำนวณใน Tableau ## กฎทั่วไป: หลีกเลี่ยงการใช้ฟิลด์ที่คำนวณหลายๆ ครั้งในการคำนวณอื่น การอ้างอิงถึงฟิลด์ที่คำนวณฟิลด์เดิมหลายครั้งในการคำนวณอื่นๆ จะส่งผลให้เกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพได้ หากคุณใช้ฟิลด์ที่คำนวณในการคำนวณ (หรือที่เรียกกันว่าการสร้างการคำนวณที่ซ้อนกัน) ให้อ้างอิงถึงฟิลด์ดังกล่าวในการคำนวณเพียงครั้งเดียวเท่านั้น โปรดทราบว่าการอ้างอิงถึงฟิลด์ดังกล่าว (ฟิลด์เทอร์มินัล) หลายๆ ครั้งในการคำนวณจะไม่เป็นการลดประสิทธิภาพลง ### ตัวอย่าง สมมติว่าคุณสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ใช้การคำนวณหลายบรรทัดที่ซับซ้อนเพื่อค้นหาการกล่าวถึง หรือชื่อรองของ Twitter ในทวีต ฟิลด์ที่คำนวณดังกล่าวมีชื่อว่า Twitter Handle ชื่อรองแต่ละรายการดังกล่าวที่ส่งคืนจะเริ่มต้นด้วยเครื่องหมาย '@' (เช่น: @user) สำหรับการวิเคราะห์ คุณต้องลบสัญลักษณ์ '@' ออก หากต้องการทำเช่นนั้น คุณสามารถใช้การคำนวณต่อไปนี้เพื่อลบตัวอักษรตัวแรกออกจากสตริง: `RIGHT([Twitter Handle], LEN([Twitter Handle]) -1)` การคำนวณนี้ค่อนข้างเรียบง่าย แต่เนื่องจากเป็นการอ้างอิงถึงการคำนวณ Twitter Handle ถึงสองครั้ง จึงมีการดำเนินการคำนวณดังกล่าวสองครั้งสำหรับระเบียนแต่ละรายการในแหล่งข้อมูลของคุณ ครั้งแรกสำหรับฟังก์ชัน RIGHT และอีกครั้งสำหรับฟังก์ชัน LEN หากต้องการหลีกเลี่ยงการคำนวณแบบเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้ง คุณสามารถเขียนการคำนวณใหม่ให้กับรายการที่ใช้การคำนวณ Twitter Handle เพียงหนึ่งครั้งได้ ในตัวอย่างนี้ คุณสามารถใช้ MID เพื่อบรรลุเป้าหมายเดียวกันได้: `MID([Twitter Handle], 2)` ## เคล็ดลับที่ 1: แปลงการเปรียบเทียบความเท่ากันหลายรายการให้กับนิพจน์ CASE หรือกลุ่ม ลองสมมติว่าคุณมีการคำนวณต่อไปนี้ที่ใช้ฟิลด์ที่คำนวณ Person (calc) หลายครั้งและใช้ชุดฟังก์ชัน OR การคำนวณนี้แม้มีนิพจน์ทางตรรกศาสตร์ที่เรียบง่ายแต่อาจทำให้เกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพของการสืบค้นได้เนื่องจากมีการดำเนินการคำนวณ Person (calc) อย่างน้อยสิบครั้ง `IF [Person (calc)] = 'Henry Wilson' OR [Person (calc)] = 'Jane Johnson' OR [Person (calc)] = 'Michelle Kim' OR [Person (calc)] = 'Fred Suzuki' OR [Person (calc)] = 'Alan Wang' THEN 'Lead' ELSEIF [Person (calc)] = 'Susan Nguyen' OR [Person (calc)] = 'Laura Rodriguez' OR [Person (calc)] = 'Ashley Garcia' OR [Person (calc)] = 'Andrew Smith' OR [Person (calc)] = 'Adam Davis' THEN 'IC' END` แทนที่จะใช้การเปรียบเทียบความเท่ากัน ให้ลองใช้โซลูชันดังต่อไปนี้ ### โซลูชัน 1 ใช้นิพจน์ CASE ตัวอย่าง: `CASE [Person (calc)] WHEN 'Henry Wilson' THEN 'Lead' WHEN 'Jane Johnson' THEN 'Lead' WHEN 'Michelle Kim' THEN 'Lead' WHEN 'Fred Suzuki' THEN 'Lead' WHEN 'Alan Wang' THEN 'Lead' WHEN 'Susan Nguyen' THEN 'IC' WHEN 'Laura Rodriguez' THEN 'IC' WHEN 'Ashley Garcia' THEN 'IC' WHEN 'Andrew Smith' THEN 'IC' WHEN 'Adam Davis' THEN 'IC' END` ในตัวอย่างนี้ จะมีการอ้างถึงฟิลด์ Person (calc) ที่คำนวณเพียงหนึ่งครั้ง ดังนั้นจึงมีการดำเนินการเพียงครั้งเดียวเท่านั้น นิพจน์ CASE ยังมีการปรับปรุงให้เหมาะสมเพิ่มเติมในกระบวนการค้นหา ดังนั้นคุณจึงได้รับประโยชน์ด้านประสิทธิภาพเพิ่มเติมอีกด้วย ### โซลูชัน 2 สร้างกลุ่มแทนฟิลด์ที่คำนวณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [จัดกลุ่มข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups_creating.htm) ## เคล็ดลับที่ 2: แปลงการคำนวณหลายสตริงให้เป็นนิพจน์ REGEXP เดียว **หมายเหตุ**: นิพจน์ REGEXP จะสามารถใช้งานได้เฉพาะเมื่อใช้การแยกข้อมูล Tableau หรือเมื่อเชื่อมต่อกับ Text File, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (เวอร์ชัน 14.1 ขึ้นไป) และแหล่งข้อมูล Oracle หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม (Regex, Hadoop Hive, Google Big Query)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_additional.htm) ### ตัวอย่าง 1: CONTAINS ลองสมมติว่าคุณมีการคำนวณต่อไปนี้ที่ใช้ฟิลด์ที่คำนวณ Category (calc) หลายครั้ง การคำนวณนี้แม้มีนิพจน์ทางตรรกศาสตร์ที่เรียบง่ายแต่อาจทำให้เกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพของการค้นหาได้เนื่องจากมีการดำเนินการคำนวณ Category (calc) หลายครั้ง `IF CONTAINS([Segment (calc)],'UNKNOWN') OR CONTAINS([Segment (calc)],'LEADER') OR CONTAINS([Segment (calc)],'ADVERTISING') OR CONTAINS([Segment (calc)],'CLOSED') OR CONTAINS([Segment (calc)],'COMPETITOR') OR CONTAINS([Segment (calc)],'REPEAT') THEN 'UNKNOWN' ELSE [Segment (calc)] END` คุณสามารถใช้นิพจน์ REGEXP เพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกันโดยไม่ต้องดำเนินการซ้ำหลายครั้ง #### โซลูชัน `IF REGEXP_MATCH([Segment (calc)], 'UNKNOWN|LEADER|ADVERTISING|CLOSED|COMPETITOR|REPEAT') THEN 'UNKNOWN' ELSE [Segment (calc)] END` คุณสามารถใช้นิพจน์ REGEXP เดียวกันกับการคำนวณสตริงที่ใช้รูปแบบเดียวกันได้ ### ตัวอย่างที่ 2: STARTSWITH `IF STARTSWITH([Segment (calc)],'UNKNOWN') OR STARTSWITH([Segment (calc)],'LEADER') OR STARTSWITH([Segment (calc)],'ADVERTISING') OR STARTSWITH([Segment (calc)],'CLOSED') OR STARTSWITH([Segment (calc)],'COMPETITOR') OR STARTSWITH([Segment (calc)],'REPEAT') THEN 'UNKNOWN'` #### โซลูชัน `IF REGEXP_MATCH([Segment (calc)], '^(UNKNOWN|LEADER|ADVERTISING|CLOSED|COMPETITOR|REPEAT)') THEN 'UNKNOWN' ELSE [Segment (calc)] END` โปรดทราบว่าสัญลักษณ์ '^' จะใช้ในโซลูชันนี้ ### ตัวอย่างที่ 3: ENDSWITH `IF ENDSWITH([Segment (calc)],'UNKNOWN') OR ENDSWITH([Segment (calc)],'LEADER') OR ENDSWITH([Segment (calc)],'ADVERTISING') OR ENDSWITH([Segment (calc)],'CLOSED') OR ENDSWITH([Segment (calc)],'COMPETITOR') OR ENDSWITH([Segment (calc)],'REPEAT') THEN 'UNKNOWN' ELSE [Segment (calc)] END` #### โซลูชัน `IF REGEXP_MATCH([Segment (calc)], '(UNKNOWN|LEADER|ADVERTISING|CLOSED|COMPETITOR|REPEAT)$') THEN 'UNKNOWN' ELSE [Segment (calc)] END` โปรดทราบว่าสัญลักษณ์ '$' จะใช้ในโซลูชันนี้ ## ตัวอย่างที่ 3: จัดการสตริงด้วย REGEXP แทน LEFT, MID, RIGHT, FIND, LEN นิพจน์ทั่วไปก็สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพได้ เมื่อต้องจัดการกับสตริงที่ซับซ้อน ให้พิจารณาการใช้งานนิพจน์ทั่วไป ในหลายๆ กรณีแสดงให้เห็นว่าการใช้นิพจน์ทั่วไปจะส่งผลให้เกิดการคำนวณที่สั้นลงและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับนิพจน์ทั่วไป โปรดดู โพสต์ [การใช้ regex ปกติและการต่อสู้กับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2015/6/become-regular-regular-expressions-39802) บนบล็อกของ Tableau ### ตัวอย่างที่ 1 ลองสมมติว่าคุณมีการคำนวณต่อไปนี้ให้ลบโปรโตคอลจาก URL ตัวอย่างเช่น: "https://www.tableau.com" เป็น "www.tableau.com" `IF (STARTSWITH([Server], "http://")) THEN MID([Server], Len("http://") + 1) ELSEIF(STARTSWITH([Server], "https://")) THEN MID([Server], Len("https://") + 1) ELSEIF(STARTSWITH([Server], "tcp:")) THEN MID([Server], Len("tcp:") + 1) ELSEIF(STARTSWITH([Server], "\\")) THEN MID([Server], Len("\\") + 1) ELSE [Server] END` #### โซลูชัน คุณสามารถลดความซับซ้อนของการคำนวณและเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยใช้ฟังก์ชัน REGEXP\_REPLACE ได้ `REGEXP_REPLACE([Server], "^(http://|https://|tcp:|\\\\)", " )` ### ตัวอย่างที่ 2 ลองสมมติว่าคุณมีการคำนวณต่อไปนี้ซึ่งส่งกลับส่วนที่สองของที่อยู่ IPv4 ตัวอย่างเช่น: "172.16.0.1" เป็น "16" `IF (FINDNTH([Server], ".", 2) > 0) THEN MID([Server], FIND([Server], ".") + 1, FINDNTH([Server], ".", 2) - FINDNTH([Server], ".", 1) - 1 ) END` #### โซลูชัน คุณสามารถลดความซับซ้อนของการคำนวณและเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยใช้ฟังก์ชัน REGEXP\_EXTRACT ได้ `REGEXP_EXTRACT([Server], "\.([^\.]*)\.")` ## เคล็ดลับที่ 4: อย่าใช้เซ็ตในการคำนวณ หากคุณใช้เซ็ตในการคำนวณ ให้พิจารณาถึงทางเลือกอื่นแทนโดยให้มีการคำนวณที่เท่าเทียมกัน ### ตัวอย่าง ลองสมมติว่าคุณมีการคำนวณต่อไปนี้ซึ่งใช้เซ็ต Top Customers (set) `IF ISNULL([Customer Name]) OR [Top customers (set)] THEN [Segment] ELSE [Customer Name] END` ### โซลูชัน 1 หากเซ็ตที่ใช้มีความเรียง่าย คุณก็สามารถสร้างฟิลด์ที่คำนวณซึ่งส่งคืนผลลัพธ์เดียวกันกับเซ็ตได้ ตัวอย่าง: `CASE [Customer Name] WHEN 'Henry Wilson' THEN True WHEN 'Jane Johnson' THEN True WHEN 'Michelle Kim' THEN True WHEN 'Fred Suzuki' THEN True WHEN 'Alan Wang' THEN True ELSE False END` **หมายเหตุ**: แนะนำให้ใช้รูปแบบ WHEN TRUE … ELSE ในสถานการณ์นี้เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาด้านประสิทธิภาพเนื่องจากการใช้เซต โดยไม่แนะนำให้ใช้รูปแบบในสถานการณ์ส่วนใหญ่ ### โซลูชัน 2 หากเซตมีความซับซ้อนยิ่งขึ้น ให้พิจารณาสร้างกลุ่มที่แมปทุกองค์ประกอบในเซตกับค่าหรือแอตทริบิวต์ที่กำหนด เช่น 'IN' แล้วปรับแต่งการคำนวณเพื่อตรวจสอบค่า/แอตทริบิวต์ดังกล่าว ตัวอย่าง: `IF ISNULL([Customer Name]) OR [Top Customers(group)]='IN' THEN [Segment] ELSE [Customer Name] END` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [จัดกลุ่มข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups_creating.htm) และ [สร้างเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sets_create.htm) ## เคล็ดลับที่ 5: อย่าใช้เซตเพื่อจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ เซตมีไว้เพื่อเปรียบเทียบสับเซตของข้อมูล กลุ่มมีไว้เพื่อรวมสมาชิกที่เกี่ยวข้องในฟิลด์ ไม่แนะนำให้แปลงเซตเป็นกลุ่มดั่งเช่นในตัวอย่างต่อไปนี้: `IF [Americas Set] THEN "Americas" ELSEIF [Africa Set] THEN "Africa" ELSEIF [Asia Set] THEN "Asia" ELSEIF [Europe Set] THEN "Europe" ELSEIF [Oceania Set] THEN "Oceania" ELSE "Unknown" END` ไม่แนะนำให้ดำเนินการเช่นนี้เนื่องจากเหตุผลหลายประการ: - **เซตไม่ได้มีความเป็นเฉพาะตัวเสมอไป** สมาชิกบางรายอาจปรากฏอยู่ในหลายๆ เซต ตัวอย่างเช่น รัสเซียอาจอยู่ทั้งในเซตยุโรปและเซตเอเชีย - **เซตไม่สามารถแปลงเป็นกลุ่มได้เสมอไป** หากกำหนดเซตไว้ด้วยข้อยกเว้น เงื่อนไข หรือข้อจำกัดอาจทำให้ยากหรือแม้กระทั่งเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างกลุ่มที่เท่าเทียมกันขึ้นมาได้ ### โซลูชัน จัดกลุ่มข้อมูลของคุณด้วยฟีเจอร์ Group หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [จัดกลุ่มข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups_creating.htm) ## ดูเพิ่มเติม [ประเภทของการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_types.htm) [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบมุมมองที่เข้าถึงได้ คุณได้สร้างมุมมองที่ยอดเยี่ยม และคุณต้องการให้เข้าถึงได้มากขึ้นเพื่อให้ผู้ใช้ทุกคนของคุณสามารถมองเห็นและเข้าใจข้อมูล Tableau รองรับการควบคุมหลายอย่างสำหรับการสร้างมุมมองที่สามารถเข้าถึงได้ การควบคุมเหล่านี้สอดคล้องกับข้อกำหนดของมาตรา 508 ของสหรัฐอเมริกาและแนวทางด้านการช่วยเหลือพิเศษเกี่ยวกับเนื้อหาเว็บ (WCAG 2.2 AA) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่แชร์จาก Tableau Cloud หรือ Tableau Server จะเป็นไปตามขั้นตอนใน[มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm) และเป็นไปตามหลักการ WCAG 2.2 AA ต่อไปนี้: - **รับรู้ได้** - ส่วนประกอบข้อมูลและอินเตอร์เฟซผู้ใช้จะต้องนำเสนอให้กับผู้ใช้ในลักษณะที่พวกเขาสามารถรับรู้ได้ พิจารณารวมทางเลือกข้อความและวิธีทางเลือกที่สามารถนำเสนอเนื้อหาได้ - **ใช้งานได้** - ส่วนประกอบอินเตอร์เฟซผู้ใช้และการนำทางจะต้องเข้าถึงได้โดยผู้ใช้จากอุปกรณ์ต่างๆ หรือวิธีที่พวกเขาใช้เพื่อโต้ตอบกับมุมมอง - **เข้าใจได้** - ข้อมูลที่มีอยู่ในมุมมองจะต้องเข้าใจได้สำหรับผู้ใช้ของคุณ ตัวอย่างเช่น ใช้ชื่อและป้ายกำกับที่แยกความแตกต่างได้ชัดเจนสำหรับองค์ประกอบต่างๆ ที่แสดงไว้ในมุมมองของคุณ ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่อธิบายไว้ในบทความนี้และใน[มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm)เพื่อสร้างมุมมองที่เข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ทั้งหมดของคุณเมื่อเผยแพร่บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ## ทำทุกอย่างให้ง่ายเข้าไว้ **หลักการ WCAG 2.1 AA:** เข้าใจได้ คุณอาจมีข้อมูลมากมายที่ต้องการสื่อสารผ่านมุมมองของคุณ แต่มุมมองที่อัดแน่นอาจทำให้เข้าใจยากหรือนำทางได้ยากด้วยโปรแกรมอ่านหน้าจอหรือแป้นพิมพ์ ใช้แนวทางปฏิบัติต่อไปนี้เพื่อช่วยคุณสื่อสารทุกอย่างที่คุณต้องการโดยไม่ทำให้ผู้ใช้เกิดภาวะข้อมูลท่วนท้นกับมุมมองที่อัดแน่นของคุณ - รวมข้อมูลของคุณตามที่เป็นไปได้เพื่อช่วยลดจำนวนเครื่องหมายที่คุณแสดง รวมถึงการแสดงเครื่องหมายกว่า 1,000 รายการในมุมมองอาจทำให้เกิดการแสดงผลมุมมองโดยเซิร์ฟเวอร์แทนที่จะเป็นโดยเบราว์เซอร์ อีกทั้งยังไม่มีการรองรับมุมมองที่แสดงผลโดยเซิร์ฟเวอร์สำหรับความสอดคล้องของ WCAG นอกจากนี้ผู้ใช้ยังสามารถเข้าถึงหน้า ดูข้อมูล (เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น) เพื่อดูข้อมูลที่สำคัญสำหรับเครื่องหมายหรือดาวน์โหลดข้อมูลจากหน้าไปยังแอปพลิเคชันที่เข้าถึงได้จากมุมมองนั้น **ตัวอย่าง**: ตัวอย่างนี้แสดงมุมมองแผนภูมิแท่งสองแบบเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างมุมมองแบบละเอียดและมุมมองแบบรวม
ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่าย - เครื่องหมายมากเกินไปเข้าถึงได้ง่ายขึ้น - มุมมองแบบรวม
แผนภูมิคอลัมน์ที่มี 5,000 เครื่องหมายแผนภูมิคอลัมน์ที่มีป้ายกำกับข้อความและเครื่องหมายน้อยลง

  • มุมมองประเภทนี้มีรายละเอียดมากทำให้เข้าใจได้ยากขึ้น

  • มุมมองแสดงเครื่องหมายมากกว่า 5,000 รายการและไม่รวมข้อความที่เพียงพอที่จะบ่งชี้การแสดงแทนด้วยเครื่องหมายที่แตกต่างกัน

  • ทำให้ผู้ใช้ที่ต้องใช้โปรแกรมอ่านหน้าจอใช้งานได้ยากเกินไป

  • ตัวอย่างนี้แสดงมุมมองเดียวกันที่มีข้อมูลแบบรวมที่ระดับสูง

  • จุดข้อมูลสำคัญยังคงรวมไว้อยู่ แต่ตอนนี้ผู้ใช้จะอ่านและเข้าใจได้ง่ายขึ้น

  • จำนวนของเครื่องหมายลดลงจากมากกว่า 5000 รายการลงเหลือ 20 รายการ

  • ผู้ใช้ยังคงสามารถอ่านรายละเอียดที่สำคัญสำหรับเครื่องหมายโดยการวางโฟกัสบนมุมมอง จากนั้นกดปุ่ม Enter เพื่อเปิดหน้า ดูข้อมูล

- พิจารณาใช้องค์ประกอบกราฟิกที่ง่าย เช่น แผนภูมิแท่งหรือแผนภูมิเส้นที่ให้คุณใช้ข้อความ สี และรูปร่าง เพื่อเพิ่มบริบทไปยังมุมมองได้ - จำกัดจำนวนเครื่องหมายไว้เฉพาะที่เน้นจุดข้อมูลที่สำคัญที่สุดเท่านั้น สำหรับข้อมูลและตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีการสร้างมุมมองประเภทนี้ โปรดดูการช่วยการเข้าถึงที่ [ทำทุกอย่างให้ง่ายเข้าไว้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm#SimpleAggregated) ใน [มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm) ## ชื่อและคำอธิบายภาพ **หลักการ WCAG 2.1 AA:** รับรู้ได้ เข้าใจได้ การให้ข้อความเชิงอธิบายที่ดีในชื่อเรื่องและคำอธิบายภาพเป็นการให้บริบทแก่ผู้ใช้ที่ใช้เทคโนโลยีตัวช่วย และสามารถช่วยให้พวกเขาเข้าใจข้อมูลในมุมมองของคุณได้ ใช้แนวทางปฏิบัติต่อไปนี้เพื่อปรับแต่งลักษณะการมองเห็นของ Tableau เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ทั้งหมดได้ - คิดเกี่ยวกับมุมมองของคุณเป็นส่วนเสริมของข้อความที่คุณใช้เพื่ออธิบาย - ใช้ข้อความในชื่อเรื่องและคำอธิบายภาพเพื่ออธิบายการแสดงภาพของคุณและสิ่งที่คุณนำเสอ - ใช้ภาษาที่ง่ายและเข้าใจได้ง่าย หลีกเลี่ยงภาษีคลุมเคลือ คำย่อ หรือตัวย่อ - อย่ารวมคำอย่างเช่น "รูปของ" หรือ "ภาพของ" ในคำอธิบายข้อความของคุณ เนื่องจากโปรแกรมอ่านหน้าจออาจรวมข้อมูลดังกล่าวไว้แล้วในบางครั้ง - หลีกเลี่ยงการใช้ตัวอักษรพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด (เช่น ส่วนหัวหรือชื่อเรื่อง) เนื่องจากอาจทำให้อ่านได้ยาก **ตัวอย่าง:** ตัวอย่างนี้แสดงแผนภูมิแท่งสองแบบ แบบหนึ่งใช้ข้อความน้อยมากขณะที่อีกแบบใช้ชื่อเรื่องและคำอธิบายภาพเพื่อเพิ่มบริบท
ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่าย - ข้อความน้อยเกินไปเข้าถึงได้ดีขึ้น - การเพิ่มข้อความเชิงอธิบายเป็นการให้บริบท
แผนภูมิคอลัมน์ที่มีข้อความน้อยที่สุดแผนภูมิคอลัมน์ที่มีชื่อและคำอธิบายภาพที่เพิ่มเข้ามา

  • ชื่อเรื่องแบบคำเดียวไม่ได้ให้คำอธิบายที่เพียงพอ

  • เครื่องหมายถูกแยกความแตกต่างด้วยสีและขนาด แต่หากไม่มีข้อความเพิ่มเติม บริบทของเครื่องหมายเหล่านี้อาจเข้าใจได้ยาก

  • ไม่มีคำอธิบายภาพหรือข้อความอธิบายอื่นๆ ที่จะช่วยอธิบายมุมมองนี้

  • ตัวอย่างนี้แสดงมุมมองเดียวกัน แต่มีข้อความอธิบายเพิ่มเติมทั้งแบบชื่อและคำอธิบายภาพ

  • มีสเกลสีคอนทราสต์และตัวแยกความแตกต่างของขนาดแบบเดียวกัน แต่มีป้ายกำกับเพิ่มเข้ามาในเครื่องหมายแท่งเพื่อให้บริบทเพิ่มเติม

สำหรับข้อมูลและตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีสร้างมุมมองที่มีข้อความสำหรับบริบท ให้ดูที่ [แสดงข้อความเพิ่มเติมและทำให้เป็นประโยชน์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm#UseText) ใน[มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm) ## ข้อความเพิ่มเติม **หลักการ WCAG 2.1 AA:** รับรู้ได้ เข้าใจได้ การใช้ข้อความที่นอกเหนือไปจากชื่อเรื่องและคำอธิบายนั้นจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจบริบทของสิ่งที่คุณนำเสนอ รวมถึงช่วยอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างการควบคุมต่างๆ (เช่น คำอธิบายภาพและตัวกรอง) และข้อมูลของคุณ ใช้แนวทางปฏิบัติต่อไปนี้เมื่อเพิ่มข้อความเพิ่มเติม: - ใช้ข้อความในส่วนหัวที่คำอธิบายหรือตัวกรองเพื่ออธิบายตัวควบคุมและการทำงานของตัวควบคุม นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้พื้นที่ข้อความบนแดชบอร์ดเพื่อเพิ่มบริบทสำหรับการแสดงเป็นภาพของคุณ เพื่ออธิบายเพิ่มเติมในสิ่งที่คุณนำเสนอ - เพิ่มข้อความแสดงแทน (ข้อความแสดงแทน) ลงในการแสดงเป็นภาพ Tableau เริ่มสร้างข้อความแสดงแทนโดยอัตโนมัติสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tableau 23.1 ใน Tableau 23.2 และใหม่กว่า คุณสามารถแก้ไขข้อความแสดงแทนที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มบริบทที่คุณทราบดีว่ามีความสำคัญต่อกลุ่มเป้าหมายของคุณ - ดูที่ตัวควบคุมตามป้ายกำกับตามที่ทำได้ ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนป้ายกำกับสำหรับคำอธิบายจาก**หมวดหมู่ย่อย**ไปยัง**ปุ่มสีสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์**จะสามารถช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างการควบคุมและข้อมูล - ถ้าคุณรวมข้อความลิงก์ในมุมมองของคุณ ให้ใช้ข้อความที่อธิบายปลายทางที่ลิงก์จะนำผู้ใช้ไปยัง ตัวอย่างเช่น ใช้ข้อความลิงก์อย่างเช่น “สถิติภาวะโลกร้อนสำหรับปี 1990-2020” หลีกเลี่ยงการใช้คำอย่างเช่น "คลิกที่นี่", "เพิ่มเติม" หรือ "ข้อมูลเพิ่มเติม" ตัวอย่างข้อความลิงก์เหล่านี้เป็นแบบทั่วไปมาก และอาจทำให้ผู้ใช้สับสนได้ - **ตัวอย่าง:** ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงแผนภูมิฟองอากาศสองแบบ มุมมองหนึ่งรายการใช้เฉพาะข้อความที่แสดงตามค่าเริ่มต้นเมื่อสร้างมุมมอง และมุมมองหนึ่งรายการมีข้อความเพิ่มเติมที่เพิ่มบริบททั่วทั้งมุมมองเพื่อช่วยสื่อความหมาย
ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่าย - ข้อความน้อยเกินไปเข้าถึงได้ดีขึ้น - ข้อความเชิงอธิบายมากขึ้น
แผนภูมิฟองอากาศที่มีข้อความน้อยมากแผนภูมิฟองอากาศที่มีชื่อ คำอธิบายภาพ และข้อความเพิ่มเติม

  • มุมมองนี้ใช้ข้อความค่าเริ่มต้นเท่านั้นสำหรับชื่อเรื่องของชีตและป้ายกำกับเริ่มต้นสำหรับตัวกรองและคำอธิบาย

  • เครื่องหมายถูกแยกความแตกต่างด้วยสีและขนาดอย่างเดียว

  • ไม่มีคำอธิบายภาพหรือข้อความเชิงอธิบายอื่นๆ รวมไว้ในมุมมองเพื่อช่วยในการให้บริบท

  • ตัวอย่างนี้แสดงมุมมองเดียวกัน แต่มีข้อความเชิงอธิบายเพิ่มเติมด้วย

  • มีการเพิ่มข้อความไปยังชื่อและคำอธิบายภาพเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ของเครื่องหมายและให้บริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับการนำเสนอของมุมมอง

  • มีการเพิ่มป้ายกำกับเครื่องหมายเพื่อแสดงตัวเลขผลกำไรเพื่อให้ผู้ใช้ไม่ต้องพึ่งพาเฉพาะสีอย่างเดียวในการทำความเข้าใจข้อมูลดังกล่าว

หากต้องการข้อมูลและตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีสร้างมุมมองที่มีข้อความเพิ่มเติมสำหรับบริบท โปรดดู[แสดงข้อความเพิ่มเติมและทำให้เป็นประโยชน์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm#UseText)และ[มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm#Edit) ใน[มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm) ## สีและคอนทราสต์ **หลักการ WCAG 2.1 AA:** รับรู้ได้ เข้าใจได้ คุณสามารถใช้สีเพื่อช่วยแยกความแตกต่างของเครื่องหมายในมุมมองได้ อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางสายตา การใช้สีเพียงอย่างเดียวไม่ได้ช่วยแยกแยะความแตกต่างได้เพียงพอเสมอไป การมีสีมากเกินไปจะทำให้ยากเป็นพิเศษเมื่อมีเครื่องหมายมากมายในมุมมอง ใช้แนวทางปฏิบัติเหล่านี้เมื่อเพิ่มสีในมุมมอง: - Tableau มีจานสีสำหรับผู้ตาบอดสีที่คุณสามารถใช้เพื่อช่วยเลือกสีที่เหมาะสมกับมุมมองของคุณได้ สำหรับจานสีใดๆ ที่คุณใช้ ลองนำเสนอคอนทราสต์ที่เพียงพอและกำหนดสีที่แตกต่างไปจากสีอื่นๆ บนช่วงสีอ่อนและสีเข้ม - สำหรับเครื่องหมายเส้น ให้ใช้ตัวเลือกเพิ่มเติม เช่น รูปร่าง ขนาด และป้ายกำกับเพื่อช่วยแยกความแตกต่าง - ใช้เครื่องมือ[ตัววิเคราะห์คอนทราสต์](https://www.paciellogroup.com/resources/contrastanalyser/)เพื่อช่วยเลือกสีและพื้นหลังที่ดีที่สุดที่มีอัตราส่วนคอนทราสต์เพียงพอ ให้แน่ใจว่าคอนทราสต์ของสีมีเพียงพอและสอดคล้องกับมาตรฐานอัตราส่วนสีที่ 4.5:1 (3:1 สำหรับข้อความขนาดใหญ่) **ตัวอย่าง:** ตัวอย่างนี้แสดงแผนภูมิเส้นสองแบบ แบบหนึ่งใช้สีอย่างเดียวเพื่อแยกความแตกต่างของเส้นและอีกแบบจะใช้สีที่เหมาะสมมากขึ้นรวมถึงรูปร่างเพื่อแยกความแตกต่างของเครื่องหมาย
ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่าย - การใช้สีอย่างเดียวเพื่อแยกความแตกต่างเข้าถึงได้ง่ายขึ้น - การใช้สีและรูปร่างเพื่อแยกความแตกต่างของเครื่องหมาย
แผนภูมิเส้นที่แสดงเฉพาะสีเพื่อแยกความแตกต่างของเครื่องหมายแผนภูมิเส้นที่ใช้ทั้งสีและรูปทรงเพื่อแยกความแตกต่างของเครื่องหมาย

  • มุมมองนี้ใช้สีอย่างเดียวเพื่อแยกความแตกต่างของเส้นจากเส้นอื่น

  • เครื่องหมายในมุมมองไม่ได้ใช้ชุดสีที่เข้าถึงได้อย่างสมบูรณ์สำหรับผู้ใช้ที่มีความบกพร่องในการมองเห็น

  • ตัวอย่างนี้แสดงมุมมองเดียวกัน แต่ใช้ทั้งสีและรูปร่างเพื่อระบุเครื่องหมาย

  • คำอธิบายสีและคำอธิบายรูปร่างพร้อมชื่อเรื่องที่ชัดเจนจะระบุการแทนด้วยสีและรูปร่างในมุมมองได้

หากต้องกราข้อมูลและตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีสร้างมุมมองที่ใช้สีเพื่อช่วยแยกความแตกต่างของเครื่องหมาย โปรดดู[มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm#ColorContrast)ใน[มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm) ## การเผยแพร่มุมมองของคุณ **หลักการ WCAG 2.1 AA:** รับรู้ได้ ใช้งานได้ เข้าใจได้ ในการทำให้มุมมองพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ ให้เผยแพร่มุมมองของคุณไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud จากนั้นในเมนูแถบเครื่องมือ ให้คลิก แชร์ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับมุมมองและปุ่มแถบเครื่องมือโดยใช้โปรแกรมอ่านหน้าจอหรือแป้นพิมพ์ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การช่วยเหลือพิเศษของแป้นพิมพ์สำหรับ Tableau บนเว็บ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/access_keyboard_navigation.htm) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเผยแพร่และฝังเวิร์กบุ๊ก ให้ค้นหาโค้ดฝังแล้วปิดแถบเครื่องมือ ดูที่[มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm#Publish) ใน [มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพ แดชบอร์ดที่ออกแบบมาอย่างดีจะช่วยให้องค์กรของคุณทำงานได้ง่ายขึ้น ช่วยแสดงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ และเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ หัวข้อนี้จะแสดงเคล็ดลับเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพใน Tableau ## คุณมีเป้าหมายอะไร ### รู้จุดประสงค์และรู้จักกลุ่มเป้าหมายของคุณ การสร้างเป็นภาพที่ดีที่สุดต้องมีจุดประสงค์ที่ชัดเจนและสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมายได้ คุณต้องการสื่อสารอะไรโดยใช้แดชบอร์ดนี้ คุณต้องการนำเสนอข้อสรุปหรือคำถามสำคัญ นอกจากจะรู้ว่าคุณกำลังจะพูดอะไร คุณต้องรู้ด้วยว่ากำลังจะพูดกับใคร กลุ่มเป้าหมายของคุณรู้เรื่องนี้เป็นอย่างดีหรือไม่ หรือเรื่องนี้เป็นเรื่องใหม่ กลุ่มเป้าหมายต้องการข้อมูลอะไรบ้าง การคิดถึงคำถามเหล่านี้ก่อนที่คุณจะเข้าสู่ขั้นตอนการออกแบบจะช่วยคุณสร้างแดชบอร์ดที่ประสบความสำเร็จได้ ### ใช้ประโยชน์จากจุดที่มีคนดูมากที่สุด ผู้ดูส่วนใหญ่จะดูเนื้อหาบนเว็บโดยเริ่มจากบริเวณซ้ายบนของเว็บ เมื่อคุณรู้จุดประสงค์หลักของแดชบอร์ดแล้ว อย่าลืมวางมุมมองที่สำคัญที่สุดบริเวณหรือให้ครอบคลุมบริเวณมุมบนซ้ายของแดชบอร์ด ในแดชบอร์ดด้านล่าง ผู้สร้างแดชบอร์ดคิดว่ามุมมองแผนที่จะแสดงข้อความสำคัญ ![แผนที่สหรัฐอเมริกา แผนภูมิแท่งแสดงกำไรตามรัฐ และตารางแสดงรายละเอียดกำไรตามกลุ่ม และยอดขาย พร้อมกำไรเฉลี่ยตามหมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_best_practices3.png) ## ออกแบบให้เหมาะกับความเป็นจริง ### สร้างแดชบอร์ดตามขนาดที่แสดงผลขั้นสุดท้าย ตามค่าเริ่มต้นแล้ว แดชบอร์ดของ Tableau จะตั้งค่าให้ใช้ขนาดแบบคงที่ และหาดคุณตั้งค่านี้เอาไว้ โปรดตรวจดูว่าโครงสร้างที่คุณจะสร้างการแสดงเป็นภาพตรงกับขนาดที่จะแสดงผล คุณสามารถตั้งค่าขนาดให้เป็นอัตโนมัติได้ ซึ่งจะทำให้ Tableau ปรับขนาดโดยรวมของการแสดงผลภาพให้เป็นอัตโนมัติตามขนาดหน้าจอ ซึ่งหมายความว่า หากคุณออกแบบแดชบอร์ดที่ขนาด 1300 x 700 พิกเซล Tableau จะปรับขนาดให้เข้ากับหน้าจอที่มีขนาดเล็กลง และบางครั้งอาจทำให้มุมมองหรือแถบเลื่อนแสดงผมผิดพลาด ฟีเจอร์กำหนดขนาดช่วงช่วยหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้ ![เมนูสำหรับเลือกขนาดคงที่หรือสัมพันธ์บนแดชบอร์ด พร้อมตัวเลือกสำหรับดูตัวอย่างอุปกรณ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sizing3.png) หากคุณใช้ Tableau Desktop สร้างแดชบอร์ด คุณยังสามารถเจาะจงออกแบบให้เข้ากับเลย์เอาต์ของอุปกรณ์ได้ ยกตัวอย่างเช่น แดชบอร์ดบนแทบเล็ตจะมีมุมมองและออบเจ็กต์แบบหนึ่ง ในขณะที่แดชบอร์ดบนโทรศัพท์จะแสดงผลอีกแบบหนึ่ง ดูขั้นตอนที่ [การสร้างการจัดวางแดชบอร์ดสำหรับประเภทอุปกรณ์ต่างๆ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_dsd_create.htm) ### จำกัดจำนวนมุมมอง โดยทั่วไปแล้ว การจำกัดจำนวนมุมมองที่คุณจะเพิ่มลงในแดชบอร์ดเอาไว้สองหรือสามมุมมองก็เป็นความคิดที่ดี หากคุณเพิ่มมุมมองมากเกินไป รายละเอียดที่เยอะเกินไปจะบดบังเนื้อหาและภาพรวม หากคุณคิดว่าจำเป็นต้องขยายขอบเขตของเรื่องราวเกินสองหรือสามมุมมอง คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดเพิ่มเติมได้ตลอดเวลา จำนวนมุมมองที่มากเกินไปอาจกระทบต่อประสิทธิภาพของแดชบอร์ดหลังจากที่เผยแพร่ไปแล้ว ![จำกัดจำนวนมุมมองบนแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_best_practice1.gif) คลิกที่ภาพเพื่อเล่นซ้ำ ## เพิ่มการโต้ตอบเพื่อกระตุ้นความสนใจมีส่วนร่วม ### แสดงตัวกรอง ตัวกรองจะช่วยให้ผู้ใช้เจาะจงแสดงข้อมูลที่ต้องการแสดง วิธีการเปิดตัวกรองให้ฟิลด์มีดังนี้ - ใน Tableau Desktop ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ในหน้าต่างข้อมูลและเลือก**แสดงฟิลเตอร์** - ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ที่แถบเครื่องมือ ให้คลิกแสดง/ซ่อนการ์ด > ตัวกรอง คุณสามารถปรับแต่งตัวกรองแต่ละตัวให้แสดงประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันได้ ยกตัวอย่างเช่น คุณสามารถแสดงตัวกรองเป็นกล่องทำเครื่องหมายแบบหลายตัวเลือก ปุ่มเลือกแบบวิทยุ หรือรายการดรอปดาวน์ ฯลฯ คุณสามารถเพิ่มปุ่มค้นหา ตัวเลือกแสดงฟิลด์ทั้งหมด การควบคุมค่าว่าง และอื่นๆ ได้ คุณยังสามารถแก้ไขชื่อของตัวกรองเพื่อแสดงคำแนะนำที่ชัดเจนให้ผู้ชมของคุณโต้ตอบกับข้อมูลได้ ![ตารางแสดงผลกำไรตามกลุ่มลูกค้าสำหรับหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยต่างๆ สำหรับเฟอร์นิเจอร์ เครื่องใช้สำนักงาน และเทคโนโลยี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/best-practice-viz-design7.png) ### ใช้งานการไฮไลต์ คุณสามารถใช้ปุ่ม**ไฮไลต์**บนแถบเครื่องมือเพื่อตั้งค่าไฮไลต์ระหว่างมุมมองได้ เมื่อเปิดไฮไลต์ ข้อมูลที่เลือกเอาไว้ในมุมมองหนึ่งจะไฮไลต์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในมุมมองอื่น คุณสามารถเปิดการไฮไลต์ฟิลด์ทั้งหมดหรือเลือกเฉพาะฟิลด์ที่กำหนดก็ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการต่างๆ ที่สามารถใช้การไฮไลต์ข้อมูลได้ โปรดดู[การดำเนินการไฮไลต์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/actions_highlight.htm) คุณสามารถแสดงเครื่องมือไฮไลต์ที่ช่วยให้ลูกค้าของคุณไฮไลต์ส่วนต่างๆ ของมุมมองได้ตามที่ป้อนหรือเลือกได้ด้วย วิธีการแสดงเครื่องมือไฮไลต์มีดังนี้ 1. ไปที่เวิร์กชีตที่มีมุมมอง (หรือเลือกไปที่ชีตจากแดชบอร์ด) 2. คลิกขวาที่ฟิลด์ที่คุณต้องการไฮไลต์ โดยต้องเป็นฟิลด์แบบแยกกัน แล้วเลือกแสดงเครื่องมือไฮไลต์: ![ตารางแสดงกำไรตามกลุ่มลูกค้า โดยมีเมนูบริบทที่ขยายและเลือกและไฮไลต์ตัวเลือก “แสดงเครื่องมือไฮไลต์”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_best_practices4.png) ในเครื่องมือไฮไลต์ ผู้ใช้ของคุณจะสามารถเลือกหรือป้อนคำเพื่อไฮไลต์ข้อมูลในมุมมองได้ ![ตารางแสดงกำไรตามกลุ่มลูกค้าโดยมีข้อความค้นหาที่ป้อนไว้ในตัวเลือกการกำหนดค่าหมวดหมู่ย่อยที่ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_best_practices5.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แนะนำการใช้งานสภาพแวดล้อม Tableau ส่วนนี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับหน้า Tableau และพื้นที่ทำงานของหน้า รวมถึงแผง แถบ ไอคอน และองค์ประกอบอื่นๆ ใน Tableau Desktop - [พื้นที่ทำงาน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environment_workspace.htm) - [หน้าเริ่มต้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environment_startpage.htm) - [หน้าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environment_datasource_page.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # บันทึกเวิร์กบุ๊กด้วย Tableau Public หากต้องการแชร์การสำรวจข้อมูลกับผู้อื่นนอกองค์กรของคุณ คุณสามารถบันทึกเวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Public ซึ่งเป็นบริการระบบคลาวด์ฟรี ใน Tableau Public ทุกคนสามารถโต้ตอบกับมุมมองของคุณ หรือดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลของคุณได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดไปที่[เว็บไซต์ Tableau Public](http://public.tableau.com/ "เว็บไซต์ Tableau Public") > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ**: เวิร์กบุ๊กและข้อมูลที่เผยแพร่ไปยังโปรไฟล์ Tableau Public จะไม่เป็นส่วนตัวและทุกคนสามารถเข้าถึงได้โดยอิสระ หากต้องการทำงานแบบออฟไลน์หรือใช้ข้อมูลส่วนตัว คุณสามารถบันทึกเวิร์กบุ๊กไว้ในเครื่องด้วย Tableau Desktop Public Edition ฟรี ### บันทึกเวิร์กบุ๊กไปที่ Tableau Public 1. เปิดเวิร์กบุ๊กใน Tableau Desktop Professional หรือ Public Edition แล้วเลือกเซิร์ฟเวอร์ > Tableau Public > บันทึกไปยัง Tableau Public คุณไม่สามารถบันทึกไปยัง Tableau Public ด้วย Tableau Desktop Free Edition **หมายเหตุ:** ตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะในกรณีที่คุณได้สร้างการแสดงเป็นภาพที่มีอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ 2. เข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Tableau Public ของคุณ ![หน้าจอเข้าสู่ระบบ Tableau Public](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/save_public2.png) หากไม่มีบัญชี ให้เลือกลิงก์เพื่อสร้างบัญชีใหม่ 3. พิมพ์ชื่อเวิร์กบุ๊กแล้วคลิกบันทึก เมื่อบันทึกเวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Public กระบวนการเผยแพร่จะสร้างการแยกข้อมูลของการเชื่อมต่อข้อมูล **คำแนะนำ:** ชื่อจะเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลเมตาในมุมมอง ใช้ชื่อที่ไม่ซ้ำกันซึ่งจะช่วยให้ผู้อื่นพบเวิร์กบุ๊กในการค้นหาได้ (ชื่อที่แสดงในรูปภาพเป็นตัวอย่างที่ดีของชื่อที่_ไม่ควรใช้_สำหรับเวิร์กบุ๊ก) ![บันทึกไปยัง Tableau Public ตั้งชื่อที่อธิบายถึงเวิร์กบุ๊กเพื่อให้ผู้อื่นค้นพบได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/save_public3.png) หลังจากเผยแพร่เวิร์กบุ๊กแล้ว ระบบจะเปลี่ยนเส้นทางไปยังบัญชีของคุณใน[เว็บไซต์ Tableau Public](https://public.tableau.com/s/) ในหน้าโปรไฟล์ของคุณบน Tableau Public คุณสามารถดำเนินการต่อไปนี้เพื่อปรับแต่งโปรไฟล์ - วางเมาส์เหนือการแสดงเป็นภาพเพื่อเข้าถึงการดำเนินการต่างๆ เช่น เลือกเป็นการแสดงเป็นภาพที่แนะนำ หรือซ่อน ดาวน์โหลด หรือลบการแสดงเป็นภาพดังกล่าว - วางเมาส์เหนือการแสดงเป็นภาพ จากนั้นเลือกมุมมองเพื่อเปิดหน้าแรกของการแสดงเป็นภาพ จากที่นี่ คุณสามารถเลือกแก้ไขรายละเอียดเพื่อปรับแต่งข้อมูลเมตา เช่น ชื่อเวิร์กบุ๊กและคำอธิบาย เพิ่มลิงก์ถาวร และเปลี่ยนการตั้งค่าอื่นๆ - หากต้องการลิงก์เพื่อแชร์บนโซเชียลมีเดียหรือโค้ดเพื่อฝังลงในหน้าเว็บ ให้เปิดมุมมองแล้วคลิกแชร์ที่ด้านล่างของมุมมอง (คุณสามารถใช้วิธีนี้เพื่อรับลิงก์และโค้ดฝังสำหรับมุมมองอื่นๆ ของผู้ใช้ Tableau Public ด้วยเช่นกัน) ### บันทึกเวิร์กบุ๊กในเครื่องด้วย Tableau Desktop Public Edition [Tableau Desktop Public Edition](https://www.tableau.com/th-th/products/public/download) ฟรี จะช่วยให้คุณเลือกบันทึกเวิร์กบุ๊กไปที่ Tableau Public หรือบันทึกเวิร์กบุ๊กไว้ในเครื่องก็ได้ การบันทึกในเครื่องช่วยให้คุณทำงานแบบออฟไลน์ได้จนกว่าคุณจะพร้อมที่จะแชร์งานบน Tableau Public และเพิ่มตัวเลือกให้คุณทำงานกับข้อมูลส่วนตัวที่ไม่สามารถแชร์บน Tableau Public ได้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # บันทึกแหล่งที่มาของแผนที่ หลังจากที่คุณเพิ่มแผนที่ Mapbox หรือเซิร์ฟเวอร์ WMS ลงในเวิร์กบุ๊กของคุณแล้ว คุณจะสามารถบันทึกเป็นแหล่งข้อมูลแผนที่ Tableau (.tms) ได้ การบันทึกแผนที่ Mapbox หรือเซิร์ฟเวอร์ WMS ให้เป็น “แหล่งที่มาของแผนที่ Tableau” ช่วยให้คุณสามารถแชร์แผนที่ของคุณกับผู้อื่นได้ เพื่อให้พวกเขาสามารถนำเข้าแหล่งที่มานั้นไปยังเวิร์กบุ๊กของตนเองได้อย่างรวดเร็ว และสามารถใช้แหล่งที่มานั้นเพื่อสร้างมุมมองแผนที่ใหม่ ดูข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการนำเข้า “แหล่งที่มาของแผนที่ Tableau” ได้ที่[นำเข้าแหล่งที่มาของแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_import.htm) 1. เลือกแผนที่ > แผนที่พื้นหลัง > บริการแผนที่ การดำเนินการนี้จะเป็นการเปิดกล่องโต้ตอบ “บริการแผนที่” 2. เลือกแผนที่ที่คุณต้องการบันทึกเป็น “แหล่งที่มาของแผนที่ Tableau” จากนั้นคลิกส่งออก การดำเนินการนี้จะเป็นการเปิดกล่องโต้ตอบ “ส่งออกการเชื่อมต่อ” 3. พิมพ์ชื่อไฟล์ เลือกตำแหน่ง จากนั้นคลิกบันทึก “แหล่งที่มาของแผนที่ Tableau” จะมีการตั้งค่าเลเยอร์แผนที่เริ่มต้นที่คุณได้ระบุไว้ในเวิร์กบุ๊ก ตัวอย่างเช่น แหล่งที่มาของแผนที่จะมีชุดเลเยอร์แผนที่แบบกำหนดเองที่คุณได้ระบุไว้ให้แสดงตามค่าเริ่มต้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm#SetDefaultMapLayers)ในหัวข้อ “ตั้งค่าเลเยอร์แผนที่” **หมายเหตุ:** หากคุณเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับตัวเลือกเลเยอร์แผนที่ คุณควรส่งออกแผนที่นั้นอีกครั้งเพื่อรวมการตั้งค่าใหม่ไว้ในไฟล์แหล่งที่มาของแผนที่ Tableau ด้วย ## ดูเพิ่มเติม: [เลือกแผนที่พื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แบบจำลองข้อมูล Tableau ทุกแหล่งข้อมูลที่คุณสร้างในTableau จะมีแบบจำลองข้อมูล คุณสามารถคิดถึงแบบจำลองข้อมูลเป็นแผนผังที่บอกให้ Tableau ทราบวิธีค้นหาข้อมูลในตารางฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อ ตารางที่คุณจะเพิ่มไปยังแคนวาสในหน้า แหล่งข้อมูล เพื่อสร้างโครงสร้างแบบจำลองข้อมูล แบบจำลองข้อมูลสามารถเป็นแบบง่าย เช่น ตารางเดียว หรืออาจเป็นแบบซับซ้อน มีหลายตารางที่ใช้การรวมกันของความสัมพันธ์ การรวม และการผนวกเป็นหนึ่งเดียว แบบจำลองข้อมูลมีสองชั้น: - มุมมองเริ่มต้นที่คุณจะเห็นครั้งแรกในหน้าแหล่งข้อมูลคือ_เลเยอร์เชิงตรรกะ_ ของแหล่งข้อมูล คุณจะผนวกรวมข้อมูลในเลเยอร์เชิงตรรกะโดยใช้ความสัมพันธ์ (หรือนูเดิล) คิดถึงชั้นนี้เป็นแคนวาสความสัมพันธ์ในหน้าแหล่งข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ใช้ความสัมพันธ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_normalized.htm) - ชั้นถัดไปคือ_เลเยอร์ทางกายภาพ_ คุณจะรวมข้อมูลระหว่างตารางที่เลเยอร์ทางกายภาพโดยใช้[การรวม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_relationships_learnmorepage.htm#where-did-joins-go) และการผนวก แต่ละตารางเชิงตรรกะจะมีอย่างน้อยหนึ่งตารางภายภาพในชั้นนี้ คิดถึงเลเยอร์ทางกายภาพเป็นแคนวาสการรวม/การผนวกในหน้าแหล่งข้อมูล ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะเพื่อดูหรือเพิ่มการรวมและการผนวก
เลเยอร์เชิงตรรกะ เลเยอร์ทางกายภาพ
นูเดิล = ความสัมพันธ์ แผนผัง Venn = การรวม
มุมมองระดับบนของแหล่งข้อมูลที่มีหลายตารางที่เชื่อมโยง แผนภาพความสัมพันธ์ระหว่างตารางหนังสือ รางวัล และข้อมูลในแบบจำลองข้อมูล
มุมมองระดับบนของแหล่งข้อมูลที่มีหลายตารางที่เชื่อมโยง นี่คือเลเยอร์เชิงตรรกะ ตารางเชิงตรรกะสามารถผนวกรวมกันโดยใช้ความสัมพันธ์ (นูเดิล) ซึ่งจะไม่ใช้ประเภทการรวม แต่จะทำหน้าที่เหมือนคอนเทนเนอร์สำหรับตารางกายภาพ ดับเบิลคลิกตารางเชิงตรรกะนี้เพื่อเปิดและดูตารางกายภาพที่เกี่ยวข้อง ตารางกายภาพอาจถูกรวมโดยใช้การรวมหรือการผนวก ในตัวอย่างนี้ ตารางเชิงตรรกะของหนังสือประกอบด้วยสามตารางกายภาพที่รวมกัน (Book, Award, Info)
| เลเยอร์เชิงตรรกะ |   | เลเยอร์ทางกายภาพ | | --- | --- | --- | | แคนวาสความสัมพันธ์ในหน้าแหล่งข้อมูล |   | แคนวาสการรวม/การผนวกในหน้าแหล่งข้อมูล | | ตารางที่คุณลากที่นี่เรียกว่าตารางเชิงตรรกะ |   | ตารางที่คุณลากที่นี่เรียกว่าตารางกายภาพ | | ตารางกายภาพสามารถเชื่อมโยงกับตารางเชิงตรรกะอื่นๆ |   | ตารางกายภาพสามารถรวมกันหรือรวมกันกับตารางกายภาพอื่นได้ | | ตารางเชิงตรรกะจะเหมือนกับคอนเทนเนอร์สำหรับตารางกายภาพ |   | ดับเบิลคลิกตารางเชิงตรรกะนี้เพื่อดูตารางกายภาพ | | ระดับของรายละเอียดจะเป็นระดับแถวของตารางเชิงตรรกะ |   | ระดับของรายละเอียดจะเป็นระดับแถวของตารางกายภาพที่ผสานแล้ว | | ตารางเชิงตรรกะจะยังมีความแตกต่าง (ทำนอร์มอลไลซ์) ไม่ได้ผสานในแหล่งข่อมูล |   | ตารางกายภาพถูกผสานลงในตารางธรรมดาตารางเดียวที่กำหนดตารางเชิงตรรกะ | ## ชั้นของแบบจำลองข้อมูล มุมมองระดับบนที่คุณเห็นของแหล่งข้อมูลคือ [เลเยอร์เชิงตรรกะ](#dm_log_phys)ของแบบจำลองข้อมูล นอกจากนี้คุณสามารถคิดถึงเป็นแคนวาสความสัมพันธ์ เนื่องจากคุณผสานรวมตารางที่นี่โดยใช้ความสัมพันธ์แทนการรวม เมื่อคุณผนวกรวมข้อมูลจากหลายตาราง แต่ละตารางที่คุณลากไปยังแคนวาสในเลเยอร์เชิงตรรกะจะต้องมีความสัมพันธ์กับตารางอื่น คุณไม่จำเป็นต้องระบุประเภทการรวมสำหรับความสัมพันธ์ Tableau จะเลือกประเภทการรวมที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติระหว่างการวิเคราะห์ โดยจะเลือกตามฟิลด์และบริบทของการวิเคราะห์ในเวิร์กชีต [เลเยอร์ทางกายภาพ](#dm_log_phys) ของแบบจำลองข้อมูลที่คุณสามารถผสานรวมข้อมูลโดยใช้การรวมและการผนวก คุณสามารถใช้ Pivot เท่านั้นในแคนวาสนี้ คุณสามารถคิดถึงเป็นแคนวาสการรวม/การผนวก ในเวอร์ชันก่อนหน้าของ Tableau เลเยอร์ทางกายภาพจะเป็นชั้นเดียวเท่านั้นในแบบจำลองข้อมูล แต่ละตารางเชิงตรรกะสามารถมีตารางกายภาพหนึ่งตารางหรือมากกว่าได้ > [!TIP] > > **สำคัญ**: คุณยังสามารถสร้างแหล่งข้อมูลตารางเดียวใน Tableau ได้ซึ่งจะใช้การรวมและการผนวก พฤติกรรมของการวิเคราะห์แบบตารางเดียวใน Tableau ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลง เวิร์กบุ๊กที่อัปเกรดของคุณจะทำงานเหมือนกับที่ทำได้ในรุ่นก่อน 2020.2 **เรียนรู้เพิ่มเติม**: สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการรวมข้อมูลโดยใช้ความสัมพันธ์ โปรดดูหัวข้อและโพสต์บล็อกเหล่านี้: - [ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์กับการรวม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_learnmorepage.htm) - [ใช้ความสัมพันธ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_multitable_normalized.htm) - [ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม ## การทำความเข้าใจกับแบบจำลองข้อมูล แบบจำลองข้อมูลจะมีชั้นทางตรรกะ (ความหมาย) และเลเยอร์ทางกายภาพ ซึ่งให้ตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับการผนวกรวมข้อมูลโดยใช้สคีมาให้เหมาะกับการวิเคราะห์ของคุณ ![แผนภาพแบบจำลองข้อมูลจะแสดงเลเยอร์ตรรกะที่ประกอบด้วยตารางสองตารางที่เชื่อมโยงกันด้วยความสัมพันธ์ และเลเยอร์ทางกายภาพที่แสดงให้เห็นว่าตารางตรรกะสร้างขึ้นจากตารางทางกายภาพอย่างไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_layers_sm.png) แต่ละตารางเชิงตรรกะจะมีตารางภายภาพในเลเยอร์ทางกายภาพ ใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้านี้ (ก่อน 2020.2) แบบจำลองข้อมูลในแหล่งข้อมูลประกอบด้วยเลเยอร์ทางกายภาพชั้นเดียวที่คุณสามารถระบุการรวมและการผนวกได้ ตารางที่เพิ่มลงในเลเยอร์ทางกายภาพ (รวมหรือผนวก) จะสร้างตารางเดี่ยวที่แบนลง (ดีนอร์มัลไลซ์) สำหรับการวิเคราะห์
แหล่งข้อมูลเลเยอร์ทางกายภาพ แหล่งข้อมูลเลเยอร์ตรรกะ
แผนภาพของการเชื่อมต่อระหว่างตารางทางกายภาพทั้งสี่ในแบบจำลองข้อมูล แผนภาพแบบจำลองข้อมูลที่มีเลเยอร์ตรรกะและเลเยอร์กายภาพ
ตารางที่เลเยอร์เชิงตรรกะจะไม่ผสานลงในแหล่งข้อมูล แต่จะยังคงความแตกต่าง (นอร์มัลไลซ์) และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมไว้ ตารางเชิงตรรกะทำหน้าที่เหมือนกับคอนเทนเนอร์สำหรับตารางกายภาพที่ผสานแล้ว ตารางเชิงตรรกะสามารถมีตารางกายภาพตารางเดียวได้ หรือสามารถมีหลายตารางกายภาพที่ผสานด้วยกันผ่านการรวมหรือการผนวก ### เพิ่มคำอธิบายในตารางตรรกะ ตารางตรรกะสามารถมีคำอธิบายที่ปรากฏในเคล็ดลับเครื่องมือได้ เคล็ดลับเครื่องมือเหล่านี้จะปรากฏในแท็บแหล่งข้อมูลเท่านั้น วิธีเพิ่มคำอธิบาย 1. เลือกตารางในแคนวาส 2. ในแผงด้านล่าง ให้คลิกไอคอนแก้ไข (ดินสอ) ที่อยู่ถัดจาก**คำอธิบาย** 3. ป้อนคำอธิบายของคุณในเครื่องมือแก้ไข Rich Text **หมายเหตุ**: ลิงก์ใดๆ ในคำอธิบายจะเป็นแบบเรียลไทม์และสามารถคลิกเพื่อเปิดได้โดยตรงเฉพาะในการเขียนเว็บเท่านั้น ![เคล็ดลับเครื่องมือของตารางที่มีคำอธิบายฟิลด์และไฮไลต์รอบส่วนคำอธิบายในแผงด้านล่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workspace_datasource_tabledescriptions.png) ## สร้างแบบจำลองใหม่ เมื่อคุณเพิ่มหนึ่งตารางหรือมากกว่าไปยังเลเยอร์เชิงตรรกะ คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับแหล่งข้อมูล แหล่งข้อมูลสามารถประกอบด้วยหนึ่งตารางเชิงตรรกะหรือคุณสามารถลากหลายตารางไปยังแคนวาสเพื่อสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้น - ตารางแรกที่คุณลากไปยังแคนวาสจะกลายเป็นตารางรูทสำหรับแบบจำลองข้อมูลในแหล่งข้อมูลของคุณ - หลังจากที่คุณลากตารางรูทออกมาแล้ว คุณจะลากตารางเพิ่มเติมในลำดับใดก็ได้ คุณจะต้องพิจารณาว่าตารางใดควรสัมพันธ์กัน และจับคู่ฟิลด์ที่ตรงกันตามที่คุณกำหนดไว้สำหรับแต่ละความสัมพันธ์ - หากคุณกำลังสร้างสคีมาดาว การลากตารางข้อเท็จจริงออกมาก่อนแล้วค่อยเชื่อมโยงตารางมิติข้อมูลไปยังตารางนั้นอาจเป็นประโยชน์กับคุณ - การลบตารางในแคนวาสจะลบลำดับสืบทอดที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติด้วย ถ้าคุณลบตารางราก ตารางอื่นทั้งหมดในแบบจำลองจะถูกเอาออกด้วย - ความสัมพันธ์แต่ละรายการต้องประกอบด้วยฟิลด์ที่ตรงกันอย่างน้อยหนึ่งคู่ เพิ่มฟิลด์ที่ตรงกันหลายคู่เพื่อสร้างความสัมพันธ์แบบร่วม คู่ที่ตรงกันต้องมีประเภทข้อมูลเหมือนกัน การเปลี่ยนประเภทข้อมูลในหน้า “แหล่งข้อมูล” จะไม่เปลี่ยนแปลงข้อกำหนดนี้ Tableau จะยังคงใช้ประเภทข้อมูลดังกล่าวในฐานข้อมูลพื้นฐานสำหรับการค้นหา - ความสัมพันธ์สามารถเป็นไปตามฟิลด์ที่คำนวณได้ - คุณสามารถระบุวิธีเปรียบเทียบฟิลด์ได้ด้วยการใช้ตัวดำเนินการเมื่อคุณกำหนดความสัมพันธ์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ โปรดดู [สร้างและกำหนดความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm#create-and-define-relationships) ใน [เชื่อมโยงข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm) ### แบบจำลองแบบหลายตาราง - ในการสร้างแบบจำลองแบบหลายตาราง ให้ลากตารางไปยังเลเยอร์เชิงตรรกะของแคนวาสหน้าแหล่งข้อมูล ![ในการสร้างแบบจำลองแบบหลายตาราง ให้ลากตารางไปยังเลเยอร์เชิงตรรกะของแคนวาสหน้าแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_multitableanalysis.gif) ตารางที่คุณลากไปยังเลเยอร์เชิงตรรกะของแคนวาสหน้าแหล่งข้อมูลจะต้องเชื่อมโยงซึ่งกันและกันแล้ว เมื่อคุณลากตารางเพิ่มเติมไปยังแคนวาสเลเยอร์เชิงตรรกะ Tableau จะพยายามสร้างความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติอิงตามข้อจำกัดของคีย์ที่มีอยู่และจับคู่ฟิลด์เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ หากระบบไม่สามารถระบุฟิลด์ที่ตรงกันได้ คุณจะต้องเลือกฟิลด์เหล่านั้น หากตรวจไม่พบข้อจำกัด ระบบจะสร้างความสัมพันธ์แบบ**กลุ่มต่อกลุ่ม**ขึ้น และความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงจะตั้งค่าเป็น**บางระเบียนตรงกัน** การตั้งค่าเริ่มต้นเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยและทำให้แหล่งข้อมูลของคุณมีความยืดหยุ่นสูงสุด การตั้งค่าเริ่มต้นจะรองรับการรวมภายนอกทั้งหมด และปรับการค้นหาให้เหมาะสมด้วยการรวมข้อมูลตารางก่อนสร้างการรวมระหว่างการวิเคราะห์ ข้อมูลคอลัมน์และแถวทั้งหมดจากแต่ละตารางจะพร้อมให้วิเคราะห์ คุณสามารถเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมภายในตารางเชิงตรรกะใดๆ ได้โดยการดับเบิลคลิกที่ตาราง ซึ่งจะเปิดเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาสในหน้าแหล่งข้อมูล หากคุณต้องการใช้การรวมหรือการผนวก คุณสามารถลากตารางที่คุณต้องการไปรวมหรือผนวกลงในเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาส ตารางกายภาพจะผสานในตารางเชิงตรรกะ ทำตามขั้นตอนในn [สร้างและกำหนดความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm#create-and-define-relationships) เพื่อผนวกรวมหลายตาราง ### แบบจำลองแบบตารางเดียว - ในการสร้างแบบจำลองแบบตารางเดียว ให้ลากตารางลงในแคนวาสเลเยอร์เชิงตรรกะของหน้าแหล่งข้อมูล จากนั้นคุณสามารถใช้ฟิลด์จากตารางนั้นในแผงข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ได้ ![แบบจำลองข้อมูลที่มีการวิเคราะห์ตารางเดียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_singletableanalysis.gif) #### แบบจำลองแบบตารางเดียวที่มีตารางอื่นๆ คุณสามารถเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมภายในตารางตรรกะเดียวได้โดยการดับเบิลคลิกที่ตาราง ซึ่งจะเปิดเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาสในหน้าแหล่งข้อมูล หากคุณต้องการใช้การรวมหรือการผนวก คุณสามารถลากตารางที่คุณต้องการไปรวมหรือผนวกลงในเลเยอร์ทางกายภาพของแคนวาส ตารางกายภาพจะผสานในตารางเชิงตรรกะ ![แบบจำลองข้อมูลที่มีการรวมสองรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_singletable_joins.gif) ตัวอย่างนี้แสดงตาราง “หนังสือ” ในแคนวาส “ความสัมพันธ์” (เลเยอร์เชิงตรรกะ) ของแหล่งข้อมูล การดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะของ “หนังสือ” จะเป็นการเปิดแคนวาสการรวม/การผนวก (เลเยอร์ทางกายภาพ) ในตัวอย่างนี้ การรวมจะผสานตาราง Award และ Info กับตาราง Book ในกรณีนี้ การผนวกระหว่าง Book และ Award จะเป็นแบบหนึ่งไปยังกลุ่ม ที่ระดับของรายละเอียดของรางวัล ซึ่งจะทำซ้ำค่าการวัดสำหรับตาราง Book และ Info เพื่อหลีกเลี่ยงข้อมูลซ้ำ คุณสามารถเชื่อมต่อตาราง Award และ Info ไปยัง Book แทนการผนวกรวมภายในของตารางเชิงตรรกะของ Book ## สคีมาแบบจำลองข้อมูลที่รองรับ ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Tableau (เวอร์ชัน 2020.2 ขึ้นไป) ออกแบบมาเพื่อทำให้การวิเคราะห์ในสถานการณ์ข้อมูลแบบหลายตารางทั่วไป รวมถึงแบบจำลองรูปดาวและเกล็ดหิมะทำได้ง่าย แบบจำลองประเภทต่อไปนี้รองรับในแหล่งข้อมูลของ Tableau ### ตารางเดียว การวิเคราะห์ตารางตรรกะเดียวที่ผสมระหว่างมิติข้อมูลและการวัดผลจะทำงานแบบเดียวกับใน Tableau เวอร์ชันก่อน 2020.2 คุณสามารถสร้างตารางเชิงตรรกะได้โดยใช้การรวม, การผนวก, SQL แบบกำหนดเอง และอื่นๆ ร่วมกัน ![ออบเจ็กต์ที่มีป้ายกำกับว่าลูกค้าด้วยแถบสีน้ำเงินสามแถบวางซ้อนกันอยู่บนแถบสีเขียวสองแถบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_schema1.png) ### แบบดาวและเกล็ดหิมะ ในคลังข้อมูลระดับองค์กร เป็นเรื่องปกติที่จะมีข้อมูลในโครงสร้างแบบสคีมาดาวหรือเกล็ดหิมะที่การวัดผลอยู่ในตารางข้อเท็จจริงกลางและมิติข้อมูลถูกจัดเเก็บแยกกันในตารางมิติข้อมูลอิสระ โครงสร้างของข้อมูลนี้รองรับโฟลว์การวิเคราะห์ร่วมหลายแบบรวมถึงแบบค่าสะสมและแบบรายละเอียดแนวลึก ![ออบเจ็กต์ลูกค้าโดยมีเส้นที่แสดงความสัมพันธ์กับออบเจ็กต์มิติข้อมูล 1, มิติข้อมูล 2 และมิติข้อมูล 3](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_schema2.png) แบบจำลองเหล่านี้สามารถแทนความสัมพันธ์โดยตรงด้วยความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ใช้งานได้ใน Tableau 2020.2 ขึ้นไป ลากตารางข้อเท็จจริงลงในแบบจำลองก่อน จากนั้นเชื่อมโยงมิติข้อมูลกับตารางข้อเท็จจริง (ในสคีมาดาว) หรือไปยังตารางมิติข้อมูลอื่นๆ (ในสคีมาเกล็ดหิมะ) โดยทั่วไป ในสคีมาที่จำลองข้อมูลอย่างดีแบบดาวหรือเกล็ดหิมะ ความสัมพันธ์ระหว่างตารางข้อเท็จจริงและตารางมิติข้อมูลจะเป็นแบบกลุ่มไปยังเดี่ยว ถ้าข้อมูลนี้ถูกเข้ารหัสในคลังข้อมูลของคุณ Tableau จะใช้ข้อมูลนี้โดยอัตโนมัติเพื่อกำหนดค่าตัวเลือกประสิทธิภาพของความสัมพันธ์ หากไม่ คุณสามารถกำหนดค่าข้อมูลนี้ด้วยตัวเอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ปรับประสิทธิภาพการค้นหาความสัมพันธ์โดยใช้ตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm) ในสคีมาที่จำลองข้อมูลอย่างดีแบบดาวหรือเกล็ดหิมะทุกตารางข้อเท็จจริงจะมีรายการจับคู่ในแต่ละตารางมิติข้อมูล ถ้านี่เป็นจริงและบันทึกไว้ในข้อจำกัดความสมบูรณ์ของคลังข้อมูลของคุณ Tableau จะใช้ข้อมูลนี้โดยอัตโนมัติเพื่อกำหนดค่าตัวเลือกประสิทธิภาพของความสัมพันธ์ ถ้าบางแถวของตารางข้อเท็จจริงไม่มีแถวที่ตรงกันในตารางมิติข้อมูล (บางครั้งเรียกว่า “มิติข้อมูลที่มาช้า” หรือ “มิติข้อมูลที่มาก่อน”) Tableau จะกำหนดค่าเริ่มต้นให้เก็บแถวทั้งหมดเมื่อประมวลผลการวัด แต่อาจวางค่สเมื่อแสดงส่วนหัวมิติข้อมู, หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ปรับประสิทธิภาพการค้นหาความสัมพันธ์โดยใช้ตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm) ### สคีมาดาวและเกล็ดหิมะพร้อมการวัดผลในมากกว่าหนึ่งตาราง ในบางสคีมาดาวและเกล็ดหิมะ การวัดผลทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์ของคุณจะมีข้อจำกัดในตารางข้อเท็จจริง แต่มักจะเป็นความจริงว่าการวัดเพิ่มเติมที่สนใจอาจถูกเชื่อมโยงกับตารางมิติข้อมูลในการวิเคราะห์ของคุณ แม้ว่าตารางมิติข้อมูลไม่มีการวัด แต่โดยทั่วไปในการวิเคราะห์จะต้องการนับจำนวนหรือรวมยอดค่ามิติข้อมูล ในกรณีเหล่านี้ ความแตกต่างระหว่างตารางข้อเท็จจริงและตารางมิติข้อมูลจะชัดเจนน้อยลง ในการสร้างความชัดแจ้งเมื่อดูข้อมูลแบบจำลองของคุณ เราขอแนะนำให้เพิ่มตารางที่ละเอียดที่สุดไปยังแคนวาสของแหล่งข้อมูลก่อน แล้วค่อยเชื่อมโยงตารางอื่นๆ ทั้งหมดเข้ากับตารางแรกนั้น ![แบบจำลองข้อมูลแสดงให้เห็นว่ามีการแบ่งกลุ่มลูกค้าเป็นสามมิติข้อมูลอย่างไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_schema3.png) ถ้าคุณเชื่อมโยงตารางเหล่านี้ด้วยกันในตารางเชิงตรรกะตารางเดียว การวัดผลในตารางมิติข้อมูลจะถูกทำจำลองแบบ ส่งผลให้เกิดการรวมยอดที่บิดเบี้ยว เว้นแต่คุณใช้มาตรการป้องกันการมีค่าซ้ำโดยใช้การคำนวณ LOD หรือ COUNT DISTINCT อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางเหล่านี้แทน Tableau จะรวมการวัดผลก่อนทำการเชื่อมโยง หลีกเลี่ยงปัญหาของค่าซ้ำที่ไม่จำเป็น ซึ่งช่วยคุณลดความจำเป็นในการติดตามระดับของรายละเอียดของการวัดของคุณได้ ### การวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริง ในเวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลของ Tableau รองรับการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงผ่านการใช้ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง โปรดดู: - [เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) - [เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) - [สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm) แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงซึ่งเป็นแบบจำลองข้อมูลที่มีหลายตารางฐาน จะอนุญาตให้ใช้ตารางที่ไม่เกี่ยวข้องในแบบจำลองได้เมื่อมีตารางที่ใช้ร่วมกันอยู่ในแบบจำลอง ในระหว่างการวิเคราะห์ ฟิลด์จากตารางที่ใช้ร่วมกันจะ “เชื่อม” ตารางข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกันโดยอิงตามมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันซึ่งมีเหมือนกัน (เช่น เกิดขึ้นในที่เดียวกันหรือเวลาเดียวกัน) ประโยชน์ทั้งหมดของความสัมพันธ์จะยังคงอยู่ รวมถึงการรักษารายละเอียดของแต่ละตาราง หรือระดับรายละเอียดดั้งเดิม เช่นเดียวกับแบบจำลองข้อมูลตารางฐานเดียว Tableau จะกำหนดประเภทการรวมที่ดีที่สุดเพื่อใช้เบื้องหลังตามโครงสร้างของการแสดงเป็นภาพ แต่ในแบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง ตัวเลือกการรวมจะขยายเพื่อให้ครอบคลุมการรวมภายนอกและแบบไขว้เพื่อจัดการกับระดับความเกี่ยวข้องที่แตกต่างกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) **หมายเหตุ**: ในเวอร์ชัน 2020.2 ถึง 2024.1 คุณสามารถเพิ่มตารางข้อเท็จจริง (ที่มีการวัดผล) ให้กับแบบจำลองติดดาวและเกล็ดหิมะได้เฉพาะในกรณีที่เกี่ยวข้องกับตารางมิติข้อมูลเดียวเท่านั้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรวมตารางข้อเท็จจริงสองตารางขึ้นไปเข้าด้วยกันเพื่อวิเคราะห์มิติข้อมูลที่มีร่วมกัน เช่น ในการวิเคราะห์ลูกค้าแบบ 360 องศา ตารางข้อเท็จจริงเหล่านี้อาจมีระดับของรายละเอียดต่างไปจากตารางมิติข้อมูล หรือระหว่างตารางประเภทเดียวกันเอง การดำเนินการนี้จะทำให้มีความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกันกับตารางมิติข้อมูลอีกด้วย ในสถานการณ์เหล่านี้ Tableau จะช่วยให้แน่ใจว่าค่าจะไม่ซ้ำกันก่อนรวมยอดของค่า ![แบบจำลองข้อมูลแสดงให้เห็นว่ามีการแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นสามมิติข้อมูลอย่างไร และแสดงความเชื่อมโยงระหว่างยอดขายและแคมเปญ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_schema5.png) ถ้าคุณไม่มีตารางมิติข้อมูลที่แชร์ซึ่งเกี่ยวข้องกับตารางข้อเท็จจริงของคุณ บางครั้งคุณสามารถสร้างตารางใหม่แบบไดนามิกโดยใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง หรือโดยใช้การเชื่อมโยงหรือการรวมเป็นหนึ่งของตารางมิติข้อมูลอื่นๆ ตารางข้อเท็จจริงสองตารางสามารถเชื่อมโยงกันและกันโดยตรงบนมิติข้อมูลร่วม การวิเคราะห์ประเภทนี้ใช้งานได้ดีที่สุดเมื่อตารางข้อเท็จจริงหนึ่งตารางมีซูเปอร์เซ็ตของข้อมูลมิติทั่วไป ![แบบจำลองข้อมูลแสดงความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและแคมเปญ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_schema6.png) มีสถานการณ์ต่างๆ ที่อาจบ่งชี้ว่าคุณควรสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงที่มีตารางฐานหลายตาราง แทนที่จะเป็นแหล่งข้อมูลตารางฐานเดียว - **ความสัมพันธ์แบบวงกลม** ยังไม่รองรับความสัมพันธ์แบบวงกลม หากคุณพยายามสร้างแหล่งข้อมูลที่มีวงจร ให้ใช้ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงและทำให้ตารางดาวน์สตรีมเป็นตารางฐานอื่นแทน - **มิติข้อมูลที่สอดคล้อง**และ**บริบทหรือความสัมพันธ์** หากคุณมีชุดของตารางที่เกี่ยวข้องกับส่วนคำสั่งความสัมพันธ์ชุดเดียวกัน (เช่น วันที่และตำแหน่งที่ตั้ง) ควรดึงมิติข้อมูลเหล่านั้นออกและสร้างเป็นตารางที่ใช้ร่วมกันแทน - สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเนื่องจากส่วนคำสั่งความสัมพันธ์หลายรายการจะต้องเป็นจริงทั้งหมด (ตามตรรกะคือ AND) เพื่อให้ตารางเกี่ยวข้องกับระเบียนเหล่านั้น - หากคุณต้องการวิเคราะห์ระเบียนที่อาจเป็นจริงในแต่ละครั้ง (OR ตามบริบท) จะมีความยืดหยุ่นนี้จากการตั้งค่าแบบจำลองข้อมูลด้วยตารางมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันแทน - **การผสมผสานที่เทียบเท่ากัน** หากคุณใช้การผสมผสานแต่ต้องการให้การผสมผสานเทียบเท่ากันโดยไม่มีแหล่งข้อมูลหลักและรอง ให้สร้างแบบจำลองข้อมูลที่รวมแหล่งข้อมูลจากการผสมผสานกับฟิลด์การเชื่อมโยงในตารางหรือตารางที่ใช้ร่วมกัน ## ข้อกำหนดสำหรับความสัมพันธ์ในแบบจำลองข้อมูล - เมื่อเชื่อมโยงตาราง ฟิลด์ที่กำหนดความสัมพันธ์ต้องมีข้อมูลประเภทเดียวกัน การเปลี่ยนประเภทข้อมูลในหน้า “แหล่งข้อมูล” จะไม่เปลี่ยนแปลงข้อกำหนดนี้ Tableau จะยังคงใช้ประเภทข้อมูลดังกล่าวในฐานข้อมูลพื้นฐานสำหรับการค้นหา - คุณไม่สามารถกำหนดความสัมพันธ์ตามฟิลด์ข้อมูลภูมิศาสตร์ได้ - ระบบไม่รองรับความสัมพันธ์แบบวงกลมในแบบจำลองข้อมูล ### ปัจจัยที่จำกัดประโยชน์ของการใช้ตารางที่เกี่ยวข้อง - ข้อมูลที่ยังไม่ถูกกรองในตาราง (เช่น ตารางที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้คำนึงถึงโครงสร้างแบบจำลองให้ดี และประกอบด้วยการวัดผลและมิติข้อมูลแบบต่างๆ ในหลายตาราง) อาจทำให้การวิเคราะห์แบบหลายตารางมีความซับซ้อนมากขึ้น - การใช้ตัวกรองแหล่งข้อมูลจะจำกัดความสามารถของ Tableau ในการคัดเลือกการรวมในข้อมูล การคัดเลือกการรวมเป็นคำศัพท์สำหรับวิธีที่ Tableau ทำให้ค้นหาสิ่งต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ด้วยการลบการรวมที่ไม่จำเป็นออก - ตารางที่มีค่าที่ไม่ตรงกันเป็นจำนวนมากในความสัมพันธ์ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปฏิทิน ISO-8601 แบบสัปดาห์ ปฏิทิน ISO-8601 แบบสัปดาห์นั้นเป็นมาตรฐานสากลสำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวันที่ เป้าหมายของปฏิทิน ISO-8601 นั้นคือการเป็นวิธีที่สร้างมาตรฐานและชัดเจนในการแสดงและคำนวณวันที่ ปฏิทิน ISO-8601 จะแบ่งวันที่ออกเป็นปี ไตรมาส สัปดาห์ และวันในสัปดาห์ ซึ่งแตกต่างจากปฏิทินเกรกอเรียน ปฏิทิน ISO-8601 นั้นมีจำนวนสัปดาห์ที่เท่ากันในแต่ละไตรมาสและจำนวนวันที่เท่ากันในแต่ละสัปดาห์ สิ่งนี้ทำให้ปฏิทิน ISO-8601 เป็นที่นิยมเมื่อคำนวณวันที่สำหรับการค้าปลีกและการเงิน ## กำหนดปฏิทิน ISO-8601 เป็นปฏิทินตามค่าเริ่มต้น ในการกำหนดปฏิทิน ISO-8601 ให้กับแหล่งข้อมูล ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: 1. คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แหล่งข้อมูลในแผงข้อมูลเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “พร็อพเพอร์ตี้วันที่” 2. กำหนดฟิลด์ปฏิทินตามค่าเริ่มต้นให้เป็น ISO-8601 แบบสัปดาห์ ![หน้าต่างพร็อพเพอร์ตี้วันที่ที่แสดงตัวเลือกสำหรับการกำหนดค่าวันที่ เช่น ประเภทปฏิทินเริ่มต้น วันเริ่มต้นสัปดาห์ เดือนเริ่มต้นปีงบประมาณ และรูปแบบวันที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/date_properties.png) สำหรับฟิลด์วันที่แต่ละฟิลด์บนแถบ คุณสามารถกำหนดประเภทปฏิทินต่างๆ แยกกันได้ ในแถบ ให้คลิกขวาที่มิติข้อมูลวันที่ (Control แล้วคลิกบน Mac) และเลือก ISO-8601 แบบสัปดาห์ ### ความแตกต่างระหว่างปฏิทิน ISO-8601 และปฏิทินกริกอเรียนทั่วไป บางระดับวันที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับปฏิทินทางการเงิน
เกรกอเรียนISO-8601ความแตกต่างระหว่างปฏิทิน
ปีISOYEARปี ISO-8601 นั้นมักจะเริ่มที่วันจันทร์แรกที่ใกล้กับวันที่ 1 มกราคมมากที่สุด ซึ่งหมายความว่าปีอาจเริ่มต้นที่ใดก็ได้ระหว่างวันที่ 29 ธันวาคมถึง 4 มกราคม ปฏิทินเกรกอเรียนจะเริ่มต้นปีใหม่ในวันที่ 1 มกราคมเสมอ ซึ่งอาจทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนในหลักปีระหว่างระบบปฏิทินทั้งสำหรับวันที่เหล่านั้น ปี ISO-8601 แต่ละปีนั้นจะเป็นปีที่ยาวหรือสั้น โดยมี 52 หรือ 53 สัปดาห์ขึ้นอยู่กับว่าปี ISO-8601 นั้นเริ่มต้นเมื่อใด
ไตรมาสISOQUARTER

สามไตรมาสแรกใน ISO-8601 จะมี 13 สัปดาห์เสมอ ไตรมาสสุดท้ายมี 13 สัปดาห์ (ในปีสั้นๆ) หรือ 14 สัปดาห์ (ในปีที่ยาวนาน)

เดือน ปฏิทิน ISO-8601 แบบสัปดาห์จะไม่ใช้เดือน ระบบค้าปลีกและการเงินจำนวนมากแบ่งไตรมาส ISO-8601 ออกเป็นสามส่วนแบบ 4-4-5 สัปดาห์ แม้ว่าจะมีรูปแบบ “เดือน” อื่นๆ อยู่ก็ตาม สิ่งเหล่านี้สามารถกำหนดได้โดยใช้การคำนวณ ดูสร้างปฏิทิน 4-4-5
หมายเลขสัปดาห์ISOWEEK

สัปดาห์ทั้งหมดในปฏิทินแบบสัปดาห์ของ ISO-8601 มี 7 วันพอดีและเริ่มในวันจันทร์ แต่ละสัปดาห์เป็นของปีเดียว ไม่เหมือนกับปฏิทินเกรกอเรียนที่อนุญาตให้สัปดาห์ขยายข้ามปีได้ ปียาวมี 53 สัปดาห์ ปีสั้นมี 52 สัปดาห์

วัน ปฏิทินแบบสัปดาห์ของ ISO-8601 ไม่ใช้วันที่เป็นตัวเลข (เช่น วันที่ 14 หรือ 23)
วันธรรมดาISOWEEKDAYวันวันจันทร์ถึงศุกร์ ISO-8601 จะเริ่มต้นในวันจันทร์เสมอ และแสดงเป็นเลขหลักเดียว วันจันทร์คือ 1 วันอังคารคือ 2 ถึง 7 สำหรับวันอาทิตย์
## ฟังก์ชันวันที่ที่รองรับ ISO-8601 ฟังก์ชันวันที่ต่อไปนี้เข้ากันได้กับปฏิทินแบบสัปดาห์ ISO-8601 #### DATEADD และ DATEDIFF ผลลัพธ์จะตัดวันที่ ISO-8601 ให้ใกล้เคียงระดับ ISO มากที่สุด หากส่วนวันที่ที่ไม่ใช่ ISO-8601 (`day` หรือ `month`) ถูกนำไปใช้ ตัวอย่างเช่น การเพิ่มหนึ่งเดือนให้กับวันที่ ISO-8601 นั้นจะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใน `iso-week` #### DATENAME โดยผลลัพธ์จะแสดงวันที่แบบปฏิทินเกรกอเรียน เว้นแต่คุณจะใช้ส่วนของวันที่แบบ `iso-year`,`iso-quarter`, `iso-week` หรือ `iso-weekday` #### DATEPART โดยผลลัพธ์จะแสดงวันที่แบบปฏิทินเกรกอเรียน เว้นแต่คุณจะใช้ส่วนของวันที่แบบ `iso-year`,`iso-quarter`, `iso-week` หรือ `iso-weekday` #### DATETRUNC โดยตัดวันที่ ISO-8601 ในระดับ ISO ที่ใกล้เคียงที่สุด ตัวอย่างเช่น ถึงแม้ว่า ISO-8601 จะไม่ใช้เดือน การตัดวันที่ ISO ที่ “เดือน” จะปรากฏขึ้นที่ `iso-week` แรกของเดือนในปฏิทินเกรกอเรียน ![ตารางแสดงปี ไตรมาส และสัปดาห์ของเดือนสำหรับ ISO](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_calendar_4.png) ## สร้างปฏิทิน 4-4-5 ปฏิทิน ISO-8601 แบบสัปดาห์จะไม่ใช้เดือน ระบบค้าปลีกและการเงินจำนวนมากแบ่งไตรมาส ISO-8601 ออกเป็นสามส่วนแบบ 4-4-5 สัปดาห์ แม้ว่าจะมีระบบส่วนแบบอื่นๆ ก็ตาม ปฏิบัติตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเรียนรู้วิธีการใช้ปฏิทิน 4-4-5 ใน Tableau Desktop ### ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าการแสดงเป็นภาพ 1. เปิด Tableau Desktop แล้วเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ ตัวอย่าง-Superstore 2. คลิกขวาที่แหล่งข้อมูลในแผงข้อมูลเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “พร็อพเพอร์ตี้วันที่” เปลี่ยนปฏิทินตามค่าเริ่มต้นเป็น ISO-8601 แบบสัปดาห์ 3. จากแผงข้อมูล ให้ลากวันที่สั่งซื้อไปยังแผงแถว 4. ที่แผงแถว ให้คลิกที่ไอคอน '+’ ที่ ISOYEAR(วันที่สั่งซื้อ) เพื่อขยาย ISOQUARTER(วันที่สั่งซื้อ) 5. ลากยอดขายจากแผงข้อมูลไปยังแผงคอลัมน์ ![เมนูบริบทของฟิลด์วันที่ซึ่งให้ตัวเลือกในการแสดงวันที่ในรูปแบบต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_calendar_2.png) ### ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาจำนวนสัปดาห์ในแต่ละไตรมาส ในปฏิทินที่แบ่งเป็น 4-4-5 แต่ละไตรมาสจะแบ่งออกเป็นสามส่วน (คล้ายกับเดือน) โดยมี 4 หรือ 5 สัปดาห์ เราจะต้องหาว่าแต่ละไตรมาสมีกี่สัปดาห์เพื่อที่จะแบ่งออกเป็นส่วนได้ 1. เลือก “การวิเคราะห์” > "สร้างฟิลด์ที่คำนวณ" 2. ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า**สัปดาห์ในไตรมาส** 3. ป้อนการคำนวณต่อไปนี้ในกล่องโต้ตอบการคำนวณ DATEPART('iso-week', \[Order Date\]) - (DATEPART('iso-quarter', \[Order Date\])-1)\*13 ### ขั้นตอนที่ 3: สร้างการคำนวณปฏิทิน 4-4-5 1. เลือก “การวิเคราะห์” > "สร้างฟิลด์ที่คำนวณ" 2. ตั้งค่าฟิลด์ที่คำนวณว่า**ส่วน 4-4-5** 3. ป้อนการคำนวณต่อไปนี้ในกล่องโต้ตอบการคำนวณ IF(\[Week of Quarter\] <= 4) THEN "1" ELSEIF (\[Week of Quarter\] <= 8) THEN "2" ELSE "3" END _ค่า 1, 2, 3 เป็นป้ายกำกับสำหรับสามกลุ่มและสามารถแทนที่ด้วยค่าใดก็ได้ที่คุณเลือก_ 4. จากแผงข้อมูล ให้ลากฟิลด์ที่คำนวณ**ส่วน 4-4-5** ไปยังแผงแถว ผลการแสดงเป็นภาพคือแต่ละไตรมาสแบ่งออกเป็นสามส่วน ![แผนภูมิแท่งแสดงยอดขายตามปีและไตรมาส](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_calendar_3.png) #### ปรับเปลี่ยนรูปแบบ ในการคำนวณ**ส่วน 4-4-5** ทางลัด `<=4` และ `<=8` มาจากรูปแบบ 4-4-5 ทางลัดของกลุ่มแรกคือ `<=4` ในช่วงสี่สัปดาห์แรก (1-4) ทางลัดของส่วนที่สองคือ `<=8` (รวมสัปดาห์ที่ 5–8) และสัปดาห์ที่เหลือ (9–13) จะเก็บในส่วน “อื่น” (คำสั่ง IF จะถูกคำนวณจนกว่าเงื่อนไขจะเป็นจริง ดังนั้นส่วนที่สองจะต้องระบุขีดจำกัดสูงสุดเท่านั้น) ทางลัดเหล่านี้สามารถแก้ไขเป็นรูปแบบอื่นได้ โดยเฉพาะ: - ทางลัด 4-5-4: `4` (สำหรับสี่สัปดาห์แรก 1–4) และ `9` (สำหรับห้าสัปดาห์ถัดไป 5–9) - ทางลัด 5-4-4: `5` และ `9` ## ดูเพิ่มเติม [วันที่และเวลา](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates.htm) [ฟังก์ชันวันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_date.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ประเภทการคำนวณตาราง บทความนี้อธิบายประเภทของการคำนวณตารางที่ใช้ได้ใน Tableau และเวลาที่ควรใช้ บทความนี้ให้ตัวอย่างง่าบๆ เพื่อแสดงวิธีที่การคำนวณแปลงข้อมูลในตาราง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมของวิธีสร้างและกำหนดค่าการคำนวณตาราง โปรดดู [สร้างการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm#Create) ## การคำนวณความแตกต่างจาก การคำนวณตารางความแตกต่างจาก จะคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าอื่นในตารางวสำหรับแต่ละเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพ การคำนวณความแตกต่างจาก ความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์จาก หรือเปอร์เซ็นต์จากจะทำให้มีสองค่าที่ควรพิจารณาอยู่เสมอ ได้แก่ ค่าปัจจุบันและค่าที่ควรคำนวณความแตกต่าง ในกรณีส่วนใหญ่ คุณต้องการคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าก่อนหน้า แต่ในบางกรณีคุณอาจต้องการสิ่งที่แตกต่างออกไป หากต้องการระบุค่าที่ควรคำนวณความแตกต่าง ให้ทำดังนี้ 1. คลิกขวาที่การวัดผลในมุมมองและเลือกเพิ่มการคำนวณตาราง 2. ในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” ให้เลือกหนึ่งในตัวเลือกต่อไปนี้สำหรับ**สัมพันธ์กับ**
ก่อนหน้าคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าก่อนหน้าในขอบเขต นี่คือค่าเริ่มต้น
ถัดไปคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าถัดไปในขอบเขต
แรกคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าแรกในขอบเขต
สุดท้ายคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าสุดท้ายในขอบเขต
### ตัวอย่าง พิจารณาตารางข้อความนี้ ซึ่งแสดงยอดขายรวมต่อเดือนตลอด 4 ปีของเครือข่ายร้านค้าขนาดใหญ่ ![ตารางแสดงตัวเลขยอดขายตามเดือนและไตรมาสตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_table_types1.png) ใช้การคำนวณตารางความแตกต่างจากเพื่อคำนวณความผันผวนของยอดขาย (ลักษณะการขึ้นหรือลง) ระหว่างปีสำหรับแต่ละเดือน ![ตารางแสดงยอดขายตามไตรมาสและเดือน มีการเลือกหนึ่งแถวและหน้าต่างการคำนวณตารางจะแสดงตัวเลือกสำหรับการแก้ไขประเภทการคำนวณและข้อกำหนดการประมวลผล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_table_type2.png) คุณจะเห็นว่าในเดือนมกราคม มีส่วนต่าง $3,944 ระหว่างยอดขายในปี 2022 กับ 2023 > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: เมื่อคำนวณอัตราการเติบโตปีต่อปี ปีแรกจะไม่มีปีก่อนหน้าให้เปรียบเทียบด้วย ดังนั้นคอลัมน์จึงว่างเปล่า ซ่อนคอลัมน์ที่คุณไม่ต้องการแสดงเพื่อไม่ต้องไปแตะต้องในการคำนวณ สำหรับรายละเอียด ดูที่[ซ่อนแถวและคอลัมน์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildmanual_shelves.htm#HideRowCol) > > เพราะเหตุใด หากคุณกรองปีแรกออกเพื่อลบออกจากมุมมอง ระบบจะลบออกจากการคำนวณ จากนั้นปีที่สองจะไม่มีปีก่อนหน้าให้เปรียบเทียบและเว้นว่างไว้ ให้คุณซ่อนคอลัมน์แทนการกรองเพื่อไม่ต้องไปแตะต้องในการคำนวณ ## การคำนวณแบบเคลื่อนที่ สำหรับแต่ละเครื่องหมายในมุมมอง การคำนวณตารางด้วยการคำนวณแบบเคลื่อนที่ (หรือ_แบบเคลื่อนไหว_) จะกำหนดค่าสำหรับเครื่องหมายในมุมมองโดยการรวมยอดจากจำนวนค่าที่ระบุไว้ตามค่าปัจจุบัน โดยทั่วไปจะใช้การคำนวณแบบเคลื่อนที่เพื่อปรับให้ความผันผวนระยะสั้นของข้อมูลให่ราบเรียบเพื่อให้เห็นแนวโน้มข้อมูลระยะยาวได้ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลหลักทรัพย์มีความผันผวนมากมายทุกวันซึ่งยากที่จะมองเห็นแนวโน้มภาพรวมได้จากค่าที่ขึ้นลงนั้น คุณสามารถใช้การคำนวณแบบเคลื่อนที่เพื่อกำหนดช่วงของค่าเพื่อสรุปโดยใช้การรวมยอดของช่วงที่คุณเลือก #### ตัวอย่าง พิจารณาตารางข้อความนี้ ซึ่งแสดงยอดขายรวมต่อเดือนตลอด 4 ปีของเครือข่ายร้านค้าขนาดใหญ่ ![ตารางแสดงตัวเลขยอดขายตามเดือนและไตรมาสตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_table_types1.png) ใช้การคำนวณแบบเคลื่อนที่เพื่อดูลักษณะแนวโน้มของยอดขายเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งทำได้โดย แปลงผลรวมรายเดือนเพื่อให้คิดค่าเฉลี่ยผลรวมรายเดือนและของสองเดือนก่อนหน้าออกมาเป็นช่วงเวลาหนึ่ง ![ตารางข้อความและเมนูตัวเลือกการคำนวณตารางแสดงการคำนวณโดยใช้ตาราง (ลงมาแล้วข้าม)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_moving4.png) คุณจะเห็นยอดขายเฉลี่ยตามเส้นเวลาได้ ตัวอย่างเช่น ค่าที่แสดงสำหรับเดือนธันวาคม 2024 เป็นยอดขายเฉลี่ยของเดือนตุลาคม พฤศจิกายน และธันวาคม 2024 ค่าที่แสดงสำหรับเดือนมกราคม 2025 เป็นยอดขายเฉลี่ยของเดือนพฤศจิกายน และธันวาคม 2025 และมกราคม 2025 ### เพิ่มการคำนวณรอง ด้วยการคำนวณตารางผลรวมสะสมและการคำนวณตารางการคำนวณแบบเคลื่อนที่ คุณมีตัวเลือกในการแปลงค่าสองครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ กล่าวคือ การเพิ่มการคำนวณตารางรองที่ด้านบนของการคำนวณตารางหลัก ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มการคำนวณตารางเริ่มต้นเพื่อคำนวณยอดรวมของยอดขายต่อเดือนภายในแต่ละปี จากนั้นจึงเพิ่มการคำนวณรองเพื่อคำนวณความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์แบบปีต่อปีสำหรับแต่ละเดือนจากหนึ่งปีไปยังอีกปีหนึ่ง สำหรับตัวอย่างแสดงวิธีการสร้างการคำนวณสำรอง ดูที่ [การคำนวณจำนวนสะสม](#Running) ## การคำนวณเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างจาก การคำนวณตาราง เปอร์เซ็นต์ความแตกต่างจาก จะคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าอื่นเป็นเปอร์เซ็นต์สำหรับแต่ละเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพ การคำนวณความแตกต่างจาก ความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์จาก หรือเปอร์เซ็นต์จากจะทำให้มีสองค่าที่ควรพิจารณาอยู่เสมอ ได้แก่ ค่าปัจจุบันและค่าที่ควรคำนวณความแตกต่าง ในกรณีส่วนใหญ่ คุณต้องการคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าก่อนหน้า แต่ในบางกรณีคุณอาจต้องการสิ่งที่แตกต่างออกไป หากต้องการระบุค่าที่ควรคำนวณความแตกต่าง ให้ทำดังนี้ 1. คลิกขวาที่การวัดผลในมุมมองและเลือกเพิ่มการคำนวณตาราง 2. ในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” ให้เลือกหนึ่งในตัวเลือกต่อไปนี้สำหรับ**สัมพันธ์กับ**
ก่อนหน้าคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าก่อนหน้าในขอบเขต นี่คือค่าเริ่มต้น
ถัดไปคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าถัดไปในขอบเขต
แรกคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าแรกในขอบเขต
สุดท้ายคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าสุดท้ายในขอบเขต
#### ตัวอย่าง พิจารณาตารางข้อความนี้ ซึ่งแสดงยอดขายรวมต่อเดือนตลอด 4 ปีของเครือข่ายร้านค้าขนาดใหญ่ ![ตารางแสดงตัวเลขยอดขายตามเดือนและไตรมาสตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_table_types1.png) ใช้การคำนวณตาราง “ผลต่างของเปอร์เซ็นต์จาก” เพื่อคำนวณความผันผวนของยอดขาย (ลักษณะการขึ้นหรือลง) ระหว่างปีสำหรับแต่ละเดือน ค่าจะถูกคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ ![ตารางข้อความที่มีการไฮไลต์คอลัมน์และเมนูตัวเลือกการคำนวณตารางที่แสดงการคำนวณโดยใช้ตาราง (ลง)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_pctdifffrom1.png) ในปี 2022 ระหว่างเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์ มียอดขายแตกต่างกัน -69% แต่ระหว่างเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคม มีการเพิ่มขึ้น 1,160% ## การคำนวณเปอร์เซ็นต์จาก การคำนวณตารางเปอร์เซ็นต์จาก จะคำนวณค่าเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าอื่นบางค่า โดยทั่วไปเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าก่อนหน้าในตาราง สำหรับแต่ละเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพ การคำนวณความแตกต่างจาก ความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์จาก หรือเปอร์เซ็นต์จากจะทำให้มีสองค่าที่ควรพิจารณาอยู่เสมอ ได้แก่ ค่าปัจจุบันและค่าที่ควรคำนวณความแตกต่าง ในกรณีส่วนใหญ่ คุณต้องการคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าก่อนหน้า แต่ในบางกรณีคุณอาจต้องการสิ่งที่แตกต่างออกไป หากต้องการระบุค่าที่ควรคำนวณความแตกต่าง ให้ทำดังนี้ 1. คลิกขวาที่การวัดผลในมุมมองและเลือกเพิ่มการคำนวณตาราง 2. ในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” ให้เลือกหนึ่งในตัวเลือกต่อไปนี้สำหรับ**สัมพันธ์กับ**
ก่อนหน้าคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าก่อนหน้าในขอบเขต นี่คือค่าเริ่มต้น
ถัดไปคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าถัดไปในขอบเขต
แรกคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าแรกในขอบเขต
สุดท้ายคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าปัจจุบันและค่าสุดท้ายในขอบเขต
#### ตัวอย่าง พิจารณาตารางข้อความนี้ ซึ่งแสดงยอดขายรวมต่อเดือนตลอด 4 ปีของเครือข่ายร้านค้าขนาดใหญ่ ![ตารางแสดงตัวเลขยอดขายตามเดือนและไตรมาสตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_table_types1.png) ใช้การคำนวณตาราง “เปอร์เซ็นต์จาก” เพื่อคำนวณเปอร์เซ็นต์ของค่าก่อนหน้า ![ตารางข้อความที่มีการไฮไลต์คอลัมน์และเมนูตัวเลือกการคำนวณตารางที่แสดงการคำนวณโดยใช้ตาราง (ลง)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_pctfrom1.png) สำหรับปี 2022 เดือนกุมภาพันธ์ทำได้ 31% ของยอดขายเดือนมกราคม เดือนมีนาคมทำได้ 1,260% ของยอดขายเดือนกุมภาพันธ์ เป็นต้น ## การคำนวณเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด สำหรับแต่ละเครื่องหมายในมุมมอง การคำนวณตาราง เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด จะคำนวณค่าเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าทั้งหมดในพาร์ทิชั่นปัจจุบัน #### ตัวอย่าง พิจารณาตารางข้อความนี้ ซึ่งแสดงยอดขายรวมต่อเดือนตลอด 4 ปีของเครือข่ายร้านค้าขนาดใหญ่ ![ตารางแสดงตัวเลขยอดขายตามเดือนและไตรมาสตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_table_types1.png) ใช้การคำนวณตาราง “เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด” เพื่อคำนวณเปอร์เซ็นต์ของจำนวนเงินทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ส่วนของยอดขายรายไตรมาสที่มาจากแต่ละเดือนโดยใช้แผง (ลง) ในปี 2022 เดือนมกราคมคิดเป็น 19.11% ของยอดขายในไตรมาสที่ 1 ![ตารางข้อความที่มีจุดตัดระหว่างแถวหนึ่งและคอลัมน์หนึ่งที่ไฮไลต์ และเมนูตัวเลือกการคำนวณตารางที่แสดงการคำนวณโดยใช้แผง (ลง)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_pctoftotal1.png) ใช้ตาราง (ลง) เพื่อคำนวณเปอร์เซ็นต์ของยอดขายรวมแต่ละเดือนภายในปีได้ ตัวอย่างเช่น คุณจะเห็นว่าเดือนมกราคมทำได้ 2.94% ของยอดขายในปี 2022 ![ตารางข้อความที่มีการไฮไลต์คอลัมน์และเมนูตัวเลือกการคำนวณตารางที่แสดงการคำนวณโดยใช้ตาราง (ลง)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_pctoftotal2.png) ## การคำนวณเปอร์เซ็นต์ไทล์ สำหรับแต่ละเครื่องหมายในมุมมอง การคำนวณตาราง เปอร์เซ็นต์ไทล์ จะคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์สำหรับแต่ละค่าในพาร์ทิชั่น #### ตัวอย่าง พิจารณาตารางข้อความนี้ ซึ่งแสดงยอดขายรวมต่อเดือนตลอด 4 ปีของเครือข่ายร้านค้าขนาดใหญ่ ![ตารางแสดงตัวเลขยอดขายตามเดือนและไตรมาสตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_table_types1.png) ใช้ตารางเปอร์เซ็นไทล์เพื่อจัดอันดับยอดขายรวมสำหรับแต่ละเดือนในปีเป็นเปอร์เซ็นต์ แทนการจัดอันดับจำนวนทั้งหมด เช่น 1 ถึง 12 ![ตารางข้อความที่มีการไฮไลต์คอลัมน์และเมนูตัวเลือกการคำนวณตารางที่แสดงการคำนวณโดยใช้ตาราง (ลง)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_percentile1.png) เนื่องจากเดือนกุมภาพันธ์มียอดขายน้อยที่สุดในปี 2022 เมื่อเทียบกับยอดรวมทั้งหมด อันดับจึงเป็น 0.0% (หรือตัวเลข 1 จาก 12) ตัวอย่างนี้เป็นลำดับจากน้อยไปมาก จึงมีการเรียงลำดับจากค่าน้อยไปหาค่ามาก ยอดขายในเดือนมกราคมสูงกว่าเล็กน้อยและดังนั้นจึงถูกจัดอันดับเป็น 9.1% (หรือตัวเลข 2 จาก 12) เนื่องจากเดือนพฤศจิกายนมียอดขายมากที่สุดในปี 2022 จึงมีอันดับเป็น 100% (หรือตัวเลข 12 จาก 12) ### จากมากไปน้อย vs. จากน้อยไปมาก ลำดับจากน้อยไปมากจะจัดอันดับจากน้อยที่สุดไปมากที่สุด ลำดับจากมากไปน้อยจะจัดอันดับจากมากที่สุดไปน้อยที่สุด ## การคำนวณอันดับ สำหรับแต่ละเครื่องหมายในมุมมอง การคำนวณตาราง อันดับ จะคำนวณการจัดอันดับสำหรับแต่ละค่าในพาร์ทิชั่น #### ตัวอย่าง พิจารณาตารางข้อความนี้ ซึ่งแสดงยอดขายรวมต่อเดือนตลอด 4 ปีของเครือข่ายร้านค้าขนาดใหญ่ ![ตารางแสดงตัวเลขยอดขายตามเดือนและไตรมาสตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_table_types1.png) ใช้การคำนวณตารางอันดับเพื่อคำนวณการจัดอันดับของแต่ละเดือนในปี ![table\_calculations\_rank1.png](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_rank1.png) เนื่องจากเดือนกันยายนมียอดขายมากที่สุดในปี 2022 จึงมีอันดับเท่ากับ 1 อันดับจะเรียงลำดับจากมากไปน้อย ซึ่งหมายความว่าเรียงลำดับจากมากที่สุดไปหาน้อยที่สุด เนื่องจากเดือนกุมภาพันธ์มียอดขายน้อยที่สุดในปี 2022 จึงมีอันดับเท่ากับ 12 ### จากมากไปน้อย vs. จากน้อยไปมาก ลำดับจากน้อยไปมากจะจัดอันดับจากน้อยที่สุดไปมากที่สุด ลำดับจากมากไปน้อยจะจัดอันดับจากมากที่สุดไปน้อยที่สุด สำหรับการคำนวนตาราง “อันดับ” ค่าเริ่มต้นคือ จากมากไปหาน้อย ### ประเภทอันดับ ปัญหาหนึ่งกับการคำนวณh อันดับ คืออาจมีมากกว่าหนึ่งเครื่องหมายที่มีค่าเดียวกัน ตัวอย่างเช่น จะเป็นอย่างไรถ้าตารางในภูมิภาคกลางและเครื่องใช้ในภูมิภาคใต้มียอดขายเท่ากันพอดี $36,729 Tableau อนุญาตให้คุณระบุวิธีจัดการกับกรณีดังกล่าวโดยการรวมฟิลด์เพิ่มเติมเมื่อประเภทการคำนวณเป็นอันดับ ตัวเลือกจะแสดงไว้ที่นี่ ตัวเลขลำดับจะแสดงลักษณะการจัดอันดับของแต่ละตัวเลือกจากชุดสี่ค่าซึ่งสองค่าเท่ากันพอดี
ตัวเลือกผลลัพธ์
การแข่งขัน (1, 2, 2, 4)ค่าที่เหมือนกันถูกกำหนดให้อยู่ในอันดับที่เหมือนกัน ค่าสูงสุดจะได้รับการจัดอันดับเป็นอันดับ 1 และอีกสองค่าถัดไปซึ่งเป็นค่าที่เหมือนกันคืออันดับ 2 ค่าสุดท้ายจะอยู่ในอันดับที่ 4
แก้ไขการแข่งขัน (1, 3, 3, 4)ค่าที่เหมือนกันถูกกำหนดให้อยู่ในอันดับที่เหมือนกัน ค่าสูงสุดจะได้รับการจัดอันดับเป็นอันดับ 1 และอีกสองค่าถัดไปซึ่งเป็นค่าที่เหมือนกันคืออันดับ 3 ค่าสุดท้ายจะอยู่ในอันดับที่ 4
หนาแน่น (1, 2, 2, 3)ค่าที่เหมือนกันถูกกำหนดให้อยู่ในอันดับที่เหมือนกัน ค่าถัดไปหลังจากค่าที่ซ้ำกันถูกคำนวณเหมือนกับค่าที่ซ้ำกันเป็นค่าเดี่ยว
ไม่ซ้ำใคร (1, 2, 3, 4)ค่าที่ซ้ำกันจะถูกกำหนดอันดับที่ไม่ซ้ำกันตามการกำหนดทิศทางของการประมวลผลการจัดอันดับ
## การคำนวณจำนวนสะสม สำหรับแต่ละเครื่องหมายในมุมมอง การคำนวณตาราง ผลรวมสะสมจะรวมยอดค่าแบบสะสมในพาร์ทิชั่น ซึ่งสามารถทำได้ด้วยการรวมค่า การหาค่าเฉลี่ยของค่า หรือการแทนที่ค่าทั้งหมดด้วยค่าจริงที่ต่ำสุดหรือสูงสุด ### ทำตามตัวอย่าง พิจารณาตารางข้อความนี้ ซึ่งแสดงยอดขายรวมต่อเดือนตลอด 4 ปีของเครือข่ายร้านค้าขนาดใหญ่ ![ตารางแสดงตัวเลขยอดขายตามเดือนและไตรมาสตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_table_types1.png) คุณต้องการเห็นผลรวมสะสมของยอดขายสำหรับแต่ละปี ดังนั้นยอดขายของแต่ละเดือนจะถูกเพิ่มไปยังยอดขายของเดือนก่อนหน้าทั้งหมด ### สร้างมุมมองพื้นฐาน 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง — Superstore 2. คลิกและลากฟิลด์วันที่สั่งซื้อในแผงข้อมูลไปยังแถบคอลัมน์ ระดับวันที่เริ่มต้นคือ ปี(วันที่สั่งซื้อ) 3. คลิกและลากวันที่สั่งซื้ออีกครั้งแล้ววางลงบนแถบแถวในครั้งนี้ 4. คลิกทางด้านขวาของฟิลด์เพื่อเปิดเมนูบริบท จากนั้นเลือกไตรมาส ![เมนูบริบทของฟิลด์วันที่ซึ่งแสดงส่วนวันที่ไตรมาสแยกจากกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_base2.png) คุณจะเห็นตัวเลือกสองรายการที่ชื่อว่าไตรมาส เลือกตัวเลือกแรก ตอนนี้ฟิลด์จะแสดงเป็นไตรมาส(วันที่สั่งซื้อ) **หมายเหตุ**: หากคุณกำลังสร้างมุมมองบนเว็บ เมนูจะดูแตกต่างเล็กน้อย 5. คลิกและลากวันที่สั่งซื้อครั้งที่สามและวางลงบนแถบแถวทางด้านขวาของไตรมาส(วันที่สั่งซื้อ) 6. คลิกทางด้านขวาของฟิลด์เพื่อเปิดเมนูบริบท เลือกเดือน (ขอย้ำว่า ให้เลือกตัวเลือกแรกจากสองรายการที่ชื่อเดือน) ฟิลด์จะแสดงเป็นเดือน(วันที่สั่งซื้อ) 7. ลากยอดขายจากแผงข้อมูลและวางลงบนข้อความในการ์ดเครื่องหมาย ตอนนี้คุณมีมุมมองพื้นฐาน ซึ่งแสดงยอดขายตลอดช่วงสี่ปี ตามเดือน ไตรมาส และปี ### เพิ่มการคำนวณตารางยอดขายรวมสะสมไปยังมุมมองพื้นฐาน 1. คลิก SUM(ยอดขาย) บนบัตรเครื่องหมาย แล้วเลือกเพิ่มการคำนวณตาราง... 2. ในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” เลือกจำนวนสะสมเป็นประเภทการคำนวณ 3. เลือก ตาราง (ลง) จากรายการคำนวณโดยใช้ การเน้นในมุมมองแสดงลักษณะของค่าของ คำนวณโดยใช้ กำหนดขอบเขตของการคำนวณในมุมมอง ![ตารางยอดรวมหารสั่งซื้อรายเดือนที่มีการไฮไลต์คอลัมน์หนึ่งปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_running1.png) การเปรียบเทียบค่าในมุมมองข้อความเริ่มต้นกับค่าในมุมมองนี้แสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์ถูกต้อง ค่ารายเดือนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ค่าเดือนธันวาคม (494,040) เป็นค่าเดียวกับที่คุณเห็นถ้าคุณแสดงคอลัมน์รวมทั้งหมด (จากเมนูการวิเคราะห์ เลือก ผลรวม > แสดงคอลัมน์รวมทั้งหมด) 4. คลิก X ที่มุมบนขวาของกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” เพื่อปิด ### จำนวนสะสมอาจเป็นการรวมที่แตกต่างกัน สำหรับการคำนวณตารางจำนวนสะสม Tableau สามารถอัปเดตค่าสะสมในวิธีการรวมอื่นนอกเหนือจากการคิดผลรวม เลือกตัวเลือกหนึ่งใดจากรายการแบบหล่นลงด้านล่างฟิลด์ประเภทการคำนวณ
การรวบรวมความหมาย
ผลรวมแต่ละค่าถูกเพิ่มไปยังค่าก่อนหน้า
เฉลี่ยจำนวนสะสมจะคิดค่าเฉลี่ยของค่าปัจจุบันและค่าก่อนหน้าทั้งหมด
ขั้นต่ำค่าทั้งหมดถูกแทนที่ด้วยค่าต่ำสุดในพาร์ทิชั่นเริ่มต้น
สูงสุดค่าทั้งหมดถูกแทนที่ด้วยค่าสูงสุดในพาร์ทิชั่นเริ่มต้น
### ตัวเลือกการรีสตาร์ททุก ตัวเลือกการรีสตาร์ททุกจะมีให้เลือกเมื่อคุณเลือกมิติข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” และเมื่อมีการเลือกมิติข้อมูลมากกว่าหนึ่งรายการทันทีในฟิลด์ด้านล่างตัวเลือกคำนวณโดยใช้เท่านั้น นั่นคือ เมื่อมีการกำหนดมิติข้อมูลมากกว่าหนึ่งรายการเป็นฟิลด์การกำหนด ![ส่วน “คำนวณโดยใช้” ของหน้าต่างการคำนวณตารางที่มีการเลือกมิติข้อมูลเฉพาะเจาะจงไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_restartingevery.png) การ “รีสตาร์ททุก” จะไม่พร้อมใช้งานเมื่อคุณกำหนดการคำนวณตารางด้วยตัวเลือกคำนวณโดยใช้อื่นๆ คุณสามารถใช้การตั้งค่านี้เพื่อกำหนดจุดแบ่ง (นั่นคือ การรีสตาร์ทการคำนวณ) ในมุมมองตามมิติข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงได้ #### การรีสตาร์ททุกจะเป็นประโยชน์ในสถานการณ์ต่อไปนี้ - หากมีวันที่หรือลำดับชั้นอื่นๆ ในกรณีที่คุณรีสตาร์ททุกเดือน เมื่อคุณนำปีหรือไตรมาสเข้ามา Tableau จะรับทราบเพื่อแบ่งขอบเขตโดยอัตโนมัติ - หากไม่ใช่ลำดับชั้น การรีสตาร์ททุกจะส่งผลต่อการจัดเรียง หากคุณต้องการจัดการกับผลิตภัณฑ์และแบ่งขอบเขตตามรัฐ แต่ต้องการให้ผลิตภัณฑ์จัดเรียงตามผลรวม(ยอดขาย) ภายในแต่ละรัฐ คุณจะต้องระบุรัฐเป็นฟิลด์การกำหนดในส่วนมิติข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง แต่หลังจากนั้นให้รีสตาร์ททุกรัฐ มิเช่นนั้น การจัดเรียงตามผลรวม(ยอดขาย) จะอิงตามผลรวมยอดขายผลิตภัณฑ์แต่ละรายการจากทุกรัฐ ตัวอย่าง ถ้าคุณใช้ผลลัพธ์ของการคำนวณจำนวนสะสม คุณจะเห็นผลกระทบของเริ่มใหม่ทุกโดยทำดังต่อไปนี้ 1. คลิกฟิลด์ SUM(ยอดขาย) บนบัตร “เครื่องหมาย” แล้วเลือก แก้ไขการคำนวณตาราง 2. ในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” เลือกมิติข้อมูลที่ระบุ สังเกตว่ามีมิติข้อมูลสองรายการถูกเลือกในกล่องกาเลือกของมิติข้อมูล: ไตรมาสของวันที่สั่งซื้อ และ เดือนของวันที่สั่งซื้อ เหล่านี้เป็นฟิลด์การกำหนดทิศทาง และเนื่องจากมีมากกว่าหนึ่งฟิลด์ถูกใช้สำหารับการกำหนดทิศทาง ดังนั้นการรีสตาร์ททุกครั้งจะพร้อมใช้งาน ตัวเลือกที่มีอยู่จากรายการดรอปดาวน์**เริ่มใหม่ทุก**คือ:
ไม่มีระบุว่าควรทำการคำนวณที่ระดับความละเอียดที่ละเอียดที่สุด นี่เป็นตัวเลือกเริ่มต้น ตัวเลือกนี้ไม่ได้เปลี่ยนมุมมอง
ไตรมาสของวันที่สั่งซื้อระบุว่าควรทำการคำนวณที่ระดับไตรมาส
3. ถ้าคุณเลือกไตรมาสของวันที่สั่งซื้อ มุมมองจะอัปเดตเพื่อแสดงผลของการเปลี่ยนแปลงนี้: ![ตารางข้อความที่มีการไฮไลต์จุดตัดระหว่างแถวหนึ่งและคอลัมน์หนึ่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_running2.png) ตอนนี้การคำนวณจะเริ่มใหม่ทุกไตรมาส ถ้าคุณคลิกกายกเลิกเลือกกล่องการคำนวณตาราง (เพื่อละทิ้วการเน้น) คุณจะเห็นได้ชัดเจนขึ้น 4. คลิก X ที่มุมบนขวาของกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” เพื่อปิด ### เพิ่มการคำนวณรอง ด้วยการคำนวณตารางผลรวมสะสมและการคำนวณตารางการคำนวณแบบเคลื่อนที่ คุณมีตัวเลือกในการแปลงค่าสองครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ กล่าวคือ การเพิ่มการคำนวณตารางรองที่ด้านบนของการคำนวณตารางหลัก ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มการคำนวณตารางเริ่มต้นเพื่อคำนวณยอดรวมของยอดขายต่อเดือนภายในแต่ละปี จากนั้นจึงเพิ่มการคำนวณรองเพื่อคำนวณความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์แบบปีต่อปีสำหรับแต่ละเดือนจากหนึ่งปีไปยังอีกปีหนึ่ง ซึ่งทำได้โดย อันดับแรกเพิ่มการคำนวณตารางหลักตามที่แสดงก่อนหน้า จากนั้นดำเนินการต่อดังนี้: 1. คลิกฟิลด์ SUM(ยอดขาย) บนบัตร “เครื่องหมาย” แล้วเลือก แก้ไขการคำนวณตาราง 2. ในกลอ่งโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” ให้คลิกเพิ่มการคำนวณรอง 3. ในแผงที่สอง เลือกเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างจากเป็นประเภทการคำนวณรอง 4. คุณไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนการเลือกคำนวณโดยใช้: ตาราง (ข้าม) เป็นตัวเลือกที่เหมาะสม ![หน้าต่างการคำนวณตารางที่ให้คุณปรับแต่งการคำนวณได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_running3.png) 5. คลิก X ที่มุมบนขวาของกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” เพื่อยกเลิกการเลือก ตอนนี้มุมมองของคุณจะแสดงสิ่งที่คุณต้องการ นั่นคือ ความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ปีต่อปีของผลรวมสะสม: ![ตารางแสดงปริมาณการสั่งซื้อตามเดือนและปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_running4.png) ## ดูเพิ่มเติม [สร้างการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm#Create) [ข้อมูลพื้นฐาน: กำหนดทิศทางและการกำหนดพาร์ทิชัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm#Basics) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ประเภทการอธิบายในการอธิบายข้อมูล ทุกครั้งที่คุณเลือกเครื่องหมายใหม่ในการแสดงเป็นภาพหรือแดชบอร์ดและเรียกใช้ฟังก์ชัน “อธิบายข้อมูล” Tableau จะเรียกใช้การวิเคราะห์เชิงสถิติใหม่โดยพิจารณาจากเครื่องหมายนั้นและข้อมูลเบื้องหลังในเวิร์กบุ๊ก โดยคำอธิบายที่เป็นไปได้จะแสดงในส่วนที่ขยายได้สำหรับแผงคู่มือข้อมูล หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ฟังก์ชัน “อธิบายข้อมูล” วิเคราะห์และประเมินคำอธิบาย โปรดดู[วิธีการทำงานของ “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_explained.htm) ## สำรวจค่าเบื้องหลัง ส่วนนี้จะให้คำอธิบายการวัดผลแต่ละประเภทที่สามารถอธิบายได้ (ซึ่งเรียกว่า_การวัดผลเป้าหมาย_) การอธิบายแต่ละรายการในที่นี้จะอธิบายถึงความสัมพันธ์กับค่าของการวัดผลเป้าหมายที่ทดสอบบนเครื่องหมายที่วิเคราะห์ ขอให้ใช้ความเข้าใจในโลกแห่งความเป็นจริงและในเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูลเพื่อพิจารณาว่าความสัมพันธ์ที่พบโดยฟังก์ชัน “อธิบายข้อมูล” มีความหมายและควรค่าแก่การสำรวจหรือไม่ ![รายละเอียด “อธิบายข้อมูล” เกี่ยวกับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ โดยไฮไลต์ข้อความเพื่ออธิบายถึงค่าผลรวมระยะทางการเดินทางที่สูงกว่าที่คาดไว้คือ 8,800](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_targetmeasure.png) ในตัวอย่างนี้ ระยะการเดินทางคือการวัดผลเป้าหมาย ### ลักษณะเบื้องหลัง การอธิบายเหล่านี้จะอธิบายว่าระเบียนเบื้องหลังของเครื่องหมายในมุมมองอาจส่งผลต่อค่ารวมของการวัดผลที่กำลังอธิบายอย่างไร แอตทริบิวต์เครื่องหมายอาจเป็น[ค่าสุดขีด](#MA-Extreme), [ค่า null](#MA-Null), [จำนวนระเบียบ](#MA-NR) หรือ[ค่าเฉลี่ย](#MA-AVG)ของเครื่องหมายก็ได้ **หมายเหตุ**: หากต้องการดูคำจำกัดความคำศัพท์ทั่วไปที่ใช้ในการอธิบาย โปรดดู[ข้อกำหนดและแนวคิดในการอธิบาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "ลิงก์ไปยังคำจำกัดความคำศัพท์ของ Tableau และแนวคิดที่ใช้ในการอธิบาย") #### ค่าสุดขีด การอธิบายประเภทนี้จะระบุว่าระเบียนอย่างน้อยหนึ่งรายการมีค่าที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าระเบียนส่วนใหญ่อย่างมีนัยสำคัญ หากโมเดลรองรับการอธิบาย แสดงว่าค่าสุดขีดมีผลกระทบต่อการวัดผลเป้าหมายของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ การที่เครื่องหมายมีค่าสุดขีดไม่ได้หมายความว่าเครื่องหมายนั้นจะมีค่าผิดปกติโดยอัตโนมัติหรือคุณไม่ควรรวมระเบียนเหล่านั้นไว้ในมุมมอง ตัวเลือกจะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ของคุณ การอธิบายเพียงแค่ชี้ให้เห็นค่าสุดขีดในเครื่องหมายเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ระบบอาจแสดงค่าที่พิมพ์ผิดในระเบียนว่ากล้วยราคา 10 ดอลลาร์ แทนที่จะเป็น 10 เซ็นต์ หรืออาจแสดงพนักงานขายรายหนึ่งที่ทำผลงานในไตรมาสได้ดี **หมายเหตุ**: ผู้เขียนต้องเปิดใช้งานการอธิบายนี้เพื่อให้มองเห็นได้ในโหมดการดูสำหรับเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ควบคุมการเข้าถึง “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_control_access.htm)

การอธิบายนี้แสดงว่า:

  • จำนวนระเบียนเบื้องหลังในเครื่องหมายที่วิเคราะห์
  • ค่าสูงสุดหรือค่าที่ส่งผลต่อค่าของการวัดผลเป้าหมาย
  • การกระจายของค่าในเครื่องหมาย
  • รายละเอียดระเบียนที่สอดคล้องกับค่าการกระจายแต่ละค่า

ตัวเลือกการสำรวจ:

  • วางเมาส์เหนือวงกลมในแผนภูมิเพื่อดูค่าที่เกี่ยวข้อง
  • เลือกลูกศรซ้ายหรือขวาใต้รายการรายละเอียดเพื่อเลื่อนดูรายละเอียดของระเบียน
  • หากมี ให้เลือกดูข้อมูลทั้งหมด จากนั้นเลือกแท็บข้อมูลทั้งหมดเพื่อดูระเบียนทั้งหมดในตาราง
  • เลือกไอคอนเปิด ไอคอนเปิดมุมมอง เพื่อดูการแสดงเป็นภาพเวอร์ชันใหญ่ขึ้น

ขั้นตอนถัดไปในการวิเคราะห์:

  • หากจำนวนระเบียนมีน้อย ให้ตรวจสอบค่าเหล่านี้โดยเปรียบเทียบกับค่าสุดขีด
  • หากค่าสุดขีดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าระเบียนอื่นๆ อย่างมีนัยสำคัญ ให้แยกค่านั้นออกและพิจารณาว่าค่านั้นเปลี่ยนแปลงค่าของเครื่องหมายที่วิเคราะห์อย่างไร
  • เมื่อพิจารณาข้อมูลที่มีและไม่มีค่าสุดขีด ให้ใช้ขั้นตอนนี้เป็นโอกาสในการใช้ความรู้ในเชิงปฏิบัติจริงเกี่ยวกับข้อมูล

 

ในตัวอย่างนี้ ค่าสุดขีดเพียงค่าเดียวซึ่งเป็นการเช่า 463 ชั่วโมงส่งผลให้ผลรวมของเวลาเช่าโดยรวมเท่ากับ 613 ชั่วโมงซึ่งสูงกว่าที่คาดไว้

ในตัวอย่างนี้ ค่าสุดขีดเพียงค่าเดียวซึ่งเป็นการเช่า 463 ชั่วโมงส่งผลให้ผลรวมของเวลาเช่าโดยรวมเท่ากับ 613 ชั่วโมงซึ่งสูงกว่าที่คาดไว้

เหตุผลที่เป็นไปได้ของค่าที่สูงนี้อาจเป็นเพราะมีคนลืมนำจักรยานเข้าแท่นเมื่อส่งคืนจักรยาน ในกรณีนี้ ผู้เขียนอาจต้องการยกเว้นค่านี้สำหรับการวิเคราะห์ในอนาคต

 

แสดงภาพความแตกต่าง

ส่วนนี้แสดงดังต่อไปนี้

  • ค่าเครื่องหมายที่วิเคราะห์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อไม่รวมค่าสุดขีด

 

 

 

 

 

 

 

ตัวเลือกการสำรวจ:

  • เลือกไอคอนเปิด ไอคอนเปิดมุมมอง เพื่อดูการแสดงเป็นภาพเวอร์ชันใหญ่ขึ้น
  • สำรวจความแตกต่างที่มีและไม่มีค่าสุดขั้ว (ค่าเดียวหรือหลายค่า)
  • ผู้เขียนสามารถเปิดมุมมองเป็นชีตใหม่และใช้ตัวกรองเพื่อแยกค่าสุดขีดออกได้

ขั้นตอนถัดไปในการวิเคราะห์:

  • หากค่าสุดขีดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าระเบียนอื่นๆ อย่างมีนัยสำคัญ ให้แยกค่านั้นออกและพิจารณาว่าค่านั้นเปลี่ยนแปลงค่าของเครื่องหมายที่วิเคราะห์อย่างไร
  • เมื่อพิจารณาข้อมูลที่มีและไม่มีค่าสุดขีด ให้ใช้ขั้นตอนนี้เป็นโอกาสในการใช้ความรู้ในเชิงปฏิบัติจริงเกี่ยวกับข้อมูล
 แสดงภาพส่วนหัวความแตกต่างพร้อมภาพสแน็ปช็อตของแผนที่ และข้อความอธิบายที่ระบุว่าเมื่อยกเว้นค่าสุดขั้ว ค่าจะเปลี่ยนจาก 619.3 เป็น 155.5

ในตัวอย่างนี้ เมื่อไม่รวมค่าสุดขีด 483 เครื่องหมายที่วิเคราะห์จะไม่สูงอีกต่อไปเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องหมายอื่นๆ ในมุมมองนี้

ในตัวอย่างนี้ เมื่อไม่รวมค่าสุดขีด 483 เครื่องหมายที่วิเคราะห์จะไม่สูงอีกต่อไปเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องหมายอื่นๆ ในมุมมองนี้ เครื่องหมายอื่นๆ จะโดดเด่นขึ้นมาในตอนนี้ ผู้เขียนอาจต้องการสำรวจเครื่องหมายอื่นๆ เพื่อพิจารณาว่าเหตุใดสถานที่อื่นๆ เหล่านี้จึงมีจำนวนชั่วโมงเช่าจักรยานสูงกว่า

#### ค่า null ประเภทคำอธิบายค่า null จะเรียกสถานการณ์ที่มีข้อมูลที่ขาดหายไปในเครื่องหมายมากกว่าที่คาดไว้ ซึ่งบ่งชี้เศษส่วนของค่าการวัดผลเป้าหมายที่เป็น null และวิธีที่ค่า null อาจมีส่วนทำให้เกิดค่ารวมของการวัดผลนั้น

การอธิบายนี้แสดงว่า:

  • เปอร์เซ็นต์ของค่าที่เป็น null ในการวัดผลเป้าหมายสำหรับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ (วงกลมสีน้ำเงิน)

ตัวเลือกการสำรวจ:

  • วางเมาส์เหนือวงกลมแต่ละวงในแผนภาพกระจายเพื่อดูรายละเอียด
  • เลือกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมของแผนภูมิ
  • เลือกไอคอนเปิด ไอคอนเปิดมุมมอง เพื่อดูการแสดงเป็นภาพเวอร์ชันใหญ่ขึ้น

ขั้นตอนถัดไปในการวิเคราะห์:

  • แยกค่าnull ในเครื่องหมายออกเพื่อทำการวิเคราะห์เพิ่มเติม (ไม่บังคับ)
 

แผนภาพการกระจายพร้อมข้อความอธิบายข้อมูลที่อธิบายว่าเปอร์เซ็นต์ของค่าว่างอาจมีส่วนทำให้เกิดค่าเฉลี่ย

ในตัวอย่างนี้ เปอร์เซ็นต์ของค่า null ในการวัดผลเป้าหมายจะแสดงเป็นวงกลมสีน้ำเงิน

#### จำนวนระเบียน การอธิบายประเภทนี้จะอธิบายว่าเมื่อใดที่จำนวนของระเบียนเบื้องหลังมีความสัมพันธ์กับผลรวม การวิเคราะห์พบความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนระเบียนที่รวมอยู่ในเครื่องหมายและค่าที่แท้จริงของเครื่องหมาย แม้ว่านี้อาจดูเหมือนว่าจะชัดเจน แต่การอธิบายประเภทนี้ช่วยให้คุณสำรวจว่าค่าของเครื่องหมายได้รับผลกระทบจากขนาดของค่าในระเบียนหรือเพียงเพราะจำนวนระเบียนในเครื่องหมายที่วิเคราะห์

การอธิบายนี้แสดงว่า:

  • จำนวนระเบียนในการวัดผลเป้าหมายสำหรับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ (แถบสีน้ำเงินเข้ม)
  • จำนวนระเบียนในการวัดผลเป้าหมายสำหรับเครื่องหมายอื่นๆ ในการแสดงต้นทางเป็นภาพ (แถบสีน้ำเงินอ่อน)

ตัวเลือกการสำรวจ:

  • วางเมาส์เหนือแต่ละแถบเพื่อดูรายละเอียด
  • เลือกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมของแผนภูมิ
  • เลือกไอคอนเปิด ไอคอนเปิดมุมมอง เพื่อดูการแสดงเป็นภาพเวอร์ชันใหญ่ขึ้น

ขั้นตอนถัดไปในการวิเคราะห์:

  • เปรียบเทียบว่าแต่ละค่าของระเบียนต่ำหรือสูง หรือจำนวนระเบียนในเครื่องหมายที่วิเคราะห์นั้นต่ำหรือสูง
  • ผู้เขียน หากคุณรู้สึกประหลาดใจที่มีระเบียนจำนวนมาก คุณอาจต้องทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานก่อน
 

แผนภาพกระจายที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนและผลรวมระยะทางการเดินทาง โดยมีข้อความ “อธิบายข้อมูล” อธิบายว่าผลรวมระยะทางการเดินทางอาจสูงเนื่องจากมีจำนวนบันทึกสูงในเดือนสิงหาคม

ในตัวอย่างนี้ จำนวนระเบียนของระยะการเดินทางจะแสดงขึ้นมาสำหรับแต่ละค่าของเดือนที่ขี่จักรยาน ซึ่งเป็นมิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพเดิม เดือนสิงหาคมมีค่าระยะการเดินทางโดยรวมสูงสุด

คุณอาจสำรวจว่าเดือนสิงหาคมมีค่าระยะการเดินทางสูงสุดเนื่องจากมีการขี่จักรยานมากขึ้นในเดือนสิงหาคม หรือมีระยะการเดินทางสูงสุดเนื่องจากมีการขี่จักรยานในระยะทางยาวกว่า

#### ค่าเฉลี่ยของเครื่องหมาย การอธิบายประเภทนี้จะอธิบายว่าเมื่อใดที่ค่าเฉลี่ยของการวัดผลมีความสัมพันธ์กับผลรวม เปรียบเทียบว่าค่าเฉลี่ยต่ำหรือสูง หรือจำนวนระเบียนมากหรือน้อย

การอธิบายนี้แสดงว่า:

  • ค่าเฉลี่ยของการวัดผลเป้าหมายสำหรับแต่ละค่าของมิติข้อมูลที่ใช้ในการแสดงต้นทางเป็นภาพ

ตัวเลือกการสำรวจ:

  • วางเมาส์เหนือแต่ละแถบเพื่อดูรายละเอียด
  • เลือกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมของแผนภูมิ
  • เลือกไอคอนเปิด ไอคอนเปิดมุมมอง เพื่อดูการแสดงเป็นภาพเวอร์ชันใหญ่ขึ้น

ขั้นตอนถัดไปในการวิเคราะห์:

  • เปรียบเทียบว่าค่าเฉลี่ยต่ำหรือสูง หรือจำนวนระเบียนมากหรือน้อย ตัวอย่างเช่น กำไรสูงเพราะคุณขายสินค้าจำนวนมากหรือเพราะคุณขายสินค้าราคาแพง
  • พยายามหาว่าเหตุใดเครื่องหมายที่วิเคราะห์จึงมีค่าเฉลี่ยสูงหรือต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญ

 

 มิติข้อมูลระยะทางการเดินทางเฉลี่ยที่เลือกพร้อมคำอธิบายว่าระยะทางการเดินทางเฉลี่ยจะเพิ่มผลรวมระยะทางการเดินทางที่คาดไว้สำหรับเครื่องหมายที่อธิบาย

ในตัวอย่างนี้ ระยะการเดินทางเฉลี่ยในเดือนสิงหาคมไม่สูงหรือต่ำกว่าเดือนส่วนใหญ่อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งแสดงว่าระยะการเดินทางในเดือนสิงหาคมสูงขึ้นเนื่องจากมีการขี่จักรยานมากขึ้นในเดือนสิงหาคม ไม่ใช่เพราะว่าคนขี่จักรยานเป็นระยะทางยาวกว่า

### ค่าเดี่ยวที่ส่งผล ใช้การอธิบายนี้เพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบของค่าระเบียนที่ประกอบรวมเป็นเครื่องหมายที่วิเคราะห์ การอธิบายประเภทนี้จะบ่งชี้ว่าค่าเดี่ยวในมิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพอาจส่งผลต่อค่ารวมของเครื่องหมายที่วิเคราะห์เมื่อใด มิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพคือมิติข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล แต่ไม่ได้ใช้ในมุมมองในขณะนี้ การอธิบายนี้บ่งชี้ว่าเมื่อทุกระเบียนเบื้องหลังของมิติข้อมูลมีค่าเดียวกัน หรือเมื่อค่ามิติข้อมูลโดดเด่นขึ้นมาเนื่องจากมีระเบียนจำนวนมากหรือไม่กี่ระเบียนที่มีค่าเดี่ยวเดียวกันกับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ **หมายเหตุ**: หากต้องการดูคำจำกัดความคำศัพท์ทั่วไปที่ใช้ในการอธิบาย โปรดดู[ข้อกำหนดและแนวคิดในการอธิบาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "ลิงก์ไปยังคำจำกัดความคำศัพท์ของ Tableau และแนวคิดที่ใช้ในการอธิบาย")
การอธิบายนี้แสดงว่า:
  • เปอร์เซ็นต์ของจำนวนระเบียนสำหรับค่าเดี่ยวของมิติข้อมูลของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ (แถบสีน้ำเงิน) เทียบกับเครื่องหมายทั้งหมด (แถบสีเทา) ในการแสดงต้นทางเป็นภาพ
  • เปอร์เซ็นต์ของจำนวนระเบียนสำหรับค่าอื่นๆ ทั้งหมดของมิติข้อมูลของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ (แถบสีน้ำเงิน) เทียบกับเครื่องหมายทั้งหมด (แถบสีเทา) ในการแสดงต้นทางเป็นภาพ
  • เปอร์เซ็นต์ของการวัดผลเป้าหมายสำหรับค่าเดี่ยวของมิติข้อมูลในเครื่องหมายที่วิเคราะห์ (แถบสีน้ำเงิน) เทียบกับเครื่องหมายทั้งหมด (แถบสีเทา)
  • ค่าเฉลี่ยของการวัดผลเป้าหมายสำหรับค่าอื่นๆ ทั้งหมดของมิติข้อมูลของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ (แถบสีน้ำเงิน) เทียบกับเครื่องหมายทั้งหมด (แถบสีเทา) ในการแสดงต้นทางเป็นภาพ

ตัวเลือกการสำรวจ:

  • วางเมาส์เหนือแต่ละแถบเพื่อดูรายละเอียด
  • เลือกไอคอนเปิด ไอคอนเปิดมุมมอง เพื่อดูการแสดงเป็นภาพเวอร์ชันใหญ่ขึ้น

ขั้นตอนถัดไปในการวิเคราะห์:

  • ใช้การอธิบายนี้เพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบของค่าระเบียนที่ประกอบรวมเป็นเครื่องหมายที่วิเคราะห์
  • ผู้เขียนอาจต้องการสร้างการแสดงเป็นภาพใหม่เพื่อสำรวจมิติข้อมูลใดๆ ที่ยังไม่ได้แสดงเป็นภาพที่ปรากฏในการอธิบายนี้
 รายละเอียด “อธิบายข้อมูล” ของเครื่องหมายที่เลือกด้วยแผนภูมิแท่งที่แสดงบันทึกที่มีผลกระทบต่อค่านั้น

ในตัวอย่างนี้ การวิเคราะห์เชิงสถิติได้เปิดเผยว่ามีการเช่าจักรยานจำนวนมากจากบริเวณใกล้ๆ สถานี Back Bay โปรดทราบว่า “บริเวณใกล้ๆ สถานี” เป็นมิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพซึ่งมีความสัมพันธ์บางอย่างกับระยะการเดินทางในข้อมูลเบื้องหลังสำหรับการสร้างต้นทางเป็นภาพ

### องค์ประกอบที่มีค่ามากที่สุด ใช้คำอธิบายนี้เพื่อดูค่าที่เป็นเศษส่วนที่ใหญ่ที่สุดของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ สำหรับผลรวมของ COUNT องค์ประกอบที่มีค่ามากที่สุดจะแสดงค่ามิติข้อมูลที่มีเรกคอร์ดมากที่สุด สำหรับ SUM คำอธิบายนี้จะแสดงค่ามิติที่มีผลรวมบางส่วนที่ใหญ่ที่สุด ### มิติข้อมูลที่ส่งผล ใช้การอธิบายนี้เพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบของค่าระเบียนที่ประกอบรวมเป็นเครื่องหมายที่วิเคราะห์ การอธิบายประเภทนี้จะแสดงว่าการกระจายมิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพอาจส่งผลต่อค่ารวมของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ การอธิบายประเภทนี้ใช้สำหรับการวัดผลเป้าหมาย ผลรวม จำนวน และค่าเฉลี่ย มิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพคือมิติข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล แต่ไม่ได้ใช้ในมุมมองในขณะนี้ **หมายเหตุ**: หากต้องการดูคำจำกัดความคำศัพท์ทั่วไปที่ใช้ในการอธิบาย โปรดดู[ข้อกำหนดและแนวคิดในการอธิบาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "ลิงก์ไปยังคำจำกัดความคำศัพท์ของ Tableau และแนวคิดที่ใช้ในการอธิบาย")
การอธิบายนี้แสดงว่า:
  • เปอร์เซ็นต์ของจำนวนระเบียนสำหรับค่าทั้งหมดของมิติข้อมูลของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ (แถบสีน้ำเงิน) เทียบกับค่าทั้งหมดของมิติข้อมูลของเครื่องหมายทั้งหมด (แถบสีเทา) ในการแสดงต้นทางเป็นภาพ
  • ค่าเฉลี่ยของการวัดผลเป้าหมายสำหรับค่าทั้งหมดของมิติข้อมูลของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ (แถบสีน้ำเงิน) เทียบกับค่าทั้งหมดของมิติข้อมูลของเครื่องหมายทั้งหมด (แถบสีเทา)

ตัวเลือกการสำรวจ:

  • วางเมาส์เหนือแต่ละแถบเพื่อดูรายละเอียด
  • เลือกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมของแผนภูมิ
  • เลือกไอคอนเปิด ไอคอนเปิดมุมมอง เพื่อดูการแสดงเป็นภาพเวอร์ชันใหญ่ขึ้น

ขั้นตอนถัดไปในการวิเคราะห์:

  • ใช้การอธิบายนี้เพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบของค่าระเบียนที่ประกอบรวมเป็นเครื่องหมายที่วิเคราะห์
  • ผู้เขียนอาจต้องการสร้างการแสดงเป็นภาพใหม่เพื่อสำรวจมิติข้อมูลใดๆ ที่ยังไม่ได้แสดงเป็นภาพที่ปรากฏในการอธิบายนี้
 รายละเอียด “อธิบายข้อมูล” ของเครื่องหมายที่เลือกและการกระจายตัว

ในตัวอย่างนี้ การวิเคราะห์เชิงสถิติเปิดเผยว่ามีการเช่าจักรยานมากกว่าจากสถานี South Station และ MIT และมีการเช่าจักรยานน้อยกว่าจาก Charles Circle และ Kendall เมื่อเทียบกับการเช่าจักรยานจากเครื่องหมายโดยรวม

โปรดทราบว่า “ชื่อสถานี” เป็นมิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพซึ่งมีความสัมพันธ์บางอย่างกับระยะการเดินทางในข้อมูลเบื้องหลังสำหรับการสร้างต้นทางเป็นภาพ

### การวัดผลที่ส่งผล การอธิบายประเภทนี้จะแสดงว่าค่าเฉลี่ยของการวัดผลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพอาจส่งผลต่อค่ารวมของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ การวัดผลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพคือการวัดผลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล แต่ไม่ได้ใช้ในมุมมองในขณะนี้ การอธิบายนี้สามารถเผยให้เห็นความสัมพันธ์เชิงเส้นหรือเชิงกำลังสองระหว่างการวัดผลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพกับการวัดผลเป้าหมาย **หมายเหตุ**: หากต้องการดูคำจำกัดความคำศัพท์ทั่วไปที่ใช้ในการอธิบาย โปรดดู[ข้อกำหนดและแนวคิดในการอธิบาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "ลิงก์ไปยังคำจำกัดความคำศัพท์ของ Tableau และแนวคิดที่ใช้ในการอธิบาย")
การอธิบายนี้แสดงว่า:
  • ความสัมพันธ์ระหว่างผลรวมของการวัดผลเป้าหมายกับค่าเฉลี่ยของการวัดผลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพสำหรับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ (วงกลมสีน้ำเงิน) และเครื่องหมายทั้งหมด (วงกลมสีเทา) ในมุมมอง
  • หากผลรวมของการวัดผลเป้าหมายสูงหรือต่ำเนื่องจากค่าเฉลี่ยของการวัดผลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพนั้นสูงหรือต่ำ

ตัวเลือกการสำรวจ:

  • วางเมาส์เหนือแต่ละวงกลมเพื่อดูรายละเอียด
  • เลือกไอคอนเปิด ไอคอนเปิดมุมมอง เพื่อดูการแสดงเป็นภาพเวอร์ชันใหญ่ขึ้น

ขั้นตอนถัดไปในการวิเคราะห์:

  • ผู้เขียนอาจต้องการสร้างการแสดงเป็นภาพใหม่เพื่อสำรวจการวัดผลใดๆ ที่ยังไม่ได้แสดงเป็นภาพที่ปรากฏในการอธิบายนี้
 รายละเอียด “อธิบายข้อมูล” ของการวัดผลที่เลือก

ในตัวอย่างนี้ สาเหตุหนึ่งที่เป็นไปได้ที่ทำให้ระยะการเดินทางสูงก็คือเพราะเวลาเช่าโดยรวมเฉลี่ยก็สูงเช่นกัน

## สิ่งอื่นๆ ที่จะสำรวจ ส่วนนี้จะแสดงสาเหตุที่เป็นไปได้ว่าเหตุใดเครื่องหมายที่วิเคราะห์จึงไม่ซ้ำกันหรือผิดปกติ คำอธิบายเหล่านี้: - ไม่ได้อธิบายว่าเหตุใดค่าของเครื่องหมายนี้จึงเป็นเช่นนั้น - ไม่เกี่ยวข้องกับค่าของการวัดผลในการแสดงต้นทางเป็นภาพแต่อย่างใด - ไม่นำการวัดผลเป้าหมายมาพิจารณา ### มิติข้อมูลอื่นๆ ที่น่าสนใจ ใช้การอธิบายนี้เพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบของค่าระเบียนที่ประกอบรวมเป็นเครื่องหมายที่วิเคราะห์ การกระจายของมิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพในเครื่องหมายที่วิเคราะห์นั้นผิดปกติ เมื่อเทียบกับการกระจายค่าสำหรับเครื่องหมายอื่นๆ ทั้งหมดในมุมมอง มิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพคือมิติข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล แต่ไม่ได้ใช้ในมุมมองในขณะนี้ **หมายเหตุ**: หากต้องการดูคำจำกัดความคำศัพท์ทั่วไปที่ใช้ในการอธิบาย โปรดดู[ข้อกำหนดและแนวคิดในการอธิบาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "ลิงก์ไปยังคำจำกัดความคำศัพท์ของ Tableau และแนวคิดที่ใช้ในการอธิบาย")
การอธิบายนี้แสดงว่า:
  • เปอร์เซ็นต์ของจำนวนระเบียนสำหรับค่าทั้งหมดของมิติข้อมูลของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ (แถบสีน้ำเงิน) เทียบกับค่าทั้งหมดของมิติข้อมูลของเครื่องหมายทั้งหมด (แถบสีเทา) ในการแสดงต้นทางเป็นภาพ

ตัวเลือกการสำรวจ:

  • วางเมาส์เหนือแต่ละแถบเพื่อดูรายละเอียด
  • เลือกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมของแผนภูมิ
  • เลือกไอคอนเปิด ไอคอนเปิดมุมมอง เพื่อดูการแสดงเป็นภาพเวอร์ชันใหญ่ขึ้น

ขั้นตอนถัดไปในการวิเคราะห์:

  • ใช้การอธิบายนี้เพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบของค่าระเบียนที่ประกอบรวมเป็นเครื่องหมายที่วิเคราะห์
  • ผู้เขียนอาจต้องการสร้างการแสดงเป็นภาพใหม่เพื่อสำรวจมิติข้อมูลใดๆ ที่ยังไม่ได้แสดงเป็นภาพที่ปรากฏในการอธิบายนี้
 รายละเอียด “อธิบายข้อมูล” สำหรับมิติข้อมูลอื่นๆ ที่สนใจ

ในตัวอย่างนี้ เปอร์เซ็นต์ของระเบียนที่สูงจะเกี่ยวข้องกับสภาพอากาศที่มืดครึ้ม เนื่องจากข้อมูลนี้เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการเช่าจักรยานใน Boston และเครื่องหมายที่วิเคราะห์คือระยะการเดินทางในเดือนสิงหาคม เราจึงสามารถสันนิษฐานได้ว่าโดยทั่วไปแล้ว สภาพอากาศจะอบอุ่นและชื้น ผู้คนอาจเช่าจักรยานบ่อยขึ้นในวันที่มืดครึ้มเพื่อหลีกเลี่ยงอากาศร้อน อีกทั้งยังเป็นไปได้ว่าอาจจะมีวันที่มืดครึ้มมากกว่าในเดือนสิงหาคม

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ประเภทของการคำนวณใน Tableau บทความนี้อธิบายถึงประเภทของการคำนวณที่คุณสามารถใช้ได้ใน Tableau คุณจะได้ทราบเกี่ยวกับความแตกต่างของการคำนวณแต่ละประเภทและวิธีการคำนวณต่างๆ การคำนวณมีสามประเภทหลักที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau ได้: - [นิพจน์พื้นฐาน](#Basic) - [นิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD)](#LOD) - [การคำนวณตาราง](#Table) ### นิพจน์พื้นฐาน นิพจน์พื้นฐานให้คุณสามารถเปลี่ยนค่าหรือสมาชิกในระดับของรายละเอียดแหล่งข้อมูล (การคำนวณระดับแถว) หรือระดับของรายละเอียดในการแสดงเป็นภาพ (การคำนวณรวม) ตัวอย่างเช่น พิจารณาจากตารางตัวอย่างต่อไปนี้ ซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูลของนักเขียนนิยายแฟนตาซีของคนและหนังสือของพวกเขา คุณอาจควรสร้างคอลัมน์ที่มีแค่นามสกุลของนักเขียนเท่านั้น และคอลัมน์ที่แสดงว่าในแต่ละซีรีส์มีหนังสือกี่เล่ม
ID หนังสือชื่อหนังสือซีรีส์ปีที่เปิดตัวผู้เขียน
1ตู้พิศวงตำนานแห่งนาร์เนีย1950C.S. Lewis
2เจ้าชายแคสเปียนตำนานแห่งนาร์เนีย1951C.S. Lewis
3ผจญภัยโพ้นทะเลตำนานแห่งนาร์เนีย1952C.S. Lewis
4เก้าอี้เงินตำนานแห่งนาร์เนีย1953C.S. Lewis
5อาชากับเด็กชายตำนานแห่งนาร์เนีย1954C.S. Lewis
6กำเนิดนาร์เนียตำนานแห่งนาร์เนีย1955C.S. Lewis
7อวสานการยุทธ์ตำนานแห่งนาร์เนีย1956C.S. Lewis
8Daughter of the ForestSevenwaters1999Juliet Marillier
9Son of the ShadowsSevenwaters2000Juliet Marillier
10Child of the ProphecySevenwaters2001Juliet Marillier
11Heir of SevenwatersSevenwaters2008Juliet Marillier
12Seer of SevenwatersSevenwaters2010Juliet Marillier
13Flame of SevenwatersSevenwaters2012Juliet Marillier
#### การคำนวณระดับแถว ในการสร้างคอลัมน์ที่แสดงนามสกุลของนักเขียนสำหรับทุกแถวในแหล่งข้อมูล คุณสามารถใช้การคำนวณระดับแถวต่อไปนี้ที่แบ่งด้วยเว้นวรรคได้: `SPLIT([Author], '', 2 )` สามารถดูผลลัพธ์ได้ด้านล่าง คอลัมน์ใหม่ ที่ชื่อ **นามสกุลของนักเขียน** จะแสดงอยู่ที่ด้านขวาสุด สีจะแสดงระดับของรายละเอียดที่เกิดการคำนวณ ในกรณีนี้ การคำนวณเกิดขึ้นที่ระดับแถวของแหล่งข้อมูล ดังนั้นแต่ละแถวจึงมีสีที่ต่างกัน
ID หนังสือชื่อหนังสือซีรีส์ปีที่เปิดตัวผู้เขียนนามสกุลของนักเขียน
1ตู้พิศวงตำนานแห่งนาร์เนีย1950C.S. LewisLewis
2เจ้าชายแคสเปียนตำนานแห่งนาร์เนีย1951C.S. LewisLewis
3ผจญภัยโพ้นทะเลตำนานแห่งนาร์เนีย1952C.S. LewisLewis
4เก้าอี้เงินตำนานแห่งนาร์เนีย1953C.S. LewisLewis
5อาชากับเด็กชายตำนานแห่งนาร์เนีย1954C.S. LewisLewis
6กำเนิดนาร์เนียตำนานแห่งนาร์เนีย1955C.S. LewisLewis
7อวสานการยุทธ์ตำนานแห่งนาร์เนีย1956C.S. LewisLewis
8Daughter of the ForestSevenwaters1999Juliet MarillierMarillier
9Son of the ShadowsSevenwaters2000Juliet MarillierMarillier
10Child of the ProphecySevenwaters2001Juliet MarillierMarillier
11Heir of SevenwatersSevenwaters2008Juliet MarillierMarillier
12Seer of SevenwatersSevenwaters2010Juliet MarillierMarillier
13Flame of SevenwatersSevenwaters2012Juliet MarillierMarillier
#### การคำนวณรวม ในการสร้างคอลัมน์ที่แสดงว่าในหนึ่งซีรีส์มีหนังสือกี่เล่ม คุณสามารถใช้การคำนวณรวมต่อไปนี้ได้: `COUNT([Series])` สามารถดูผลลัพธ์ได้ด้านล่าง คอลัมน์ใหม่ที่ชื่อว่า **จำนวนหนังสือในซีรีส์ - ระดับของรายละเอียดของซีรีส์** แสดงว่าการคำนวณจะดำเนินการไปอย่างไรในระดับของรายละเอียดของซีรีส์ในมุมมอง สีจะช่วยแสดงระดับของรายละเอียดที่เกิดการคำนวณ
ซีรีส์จำนวนของหนังสือในซีรีส์ - ระดับของรายละเอียดของซีรีส์
ตำนานแห่งนาร์เนีย7
ตำนานแห่งนาร์เนีย
ตำนานแห่งนาร์เนีย
ตำนานแห่งนาร์เนีย
ตำนานแห่งนาร์เนีย
ตำนานแห่งนาร์เนีย
ตำนานแห่งนาร์เนีย
Sevenwaters6
Sevenwaters
Sevenwaters
Sevenwaters
Sevenwaters
Sevenwaters
ใน Tableau ข้อมูลจะมีลักษณะดังนี้: ![ตารางแสดงจำนวนหนังสือที่รวบรวมในสองซีรีส์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_understand_aggregate1_new.png) แต่หากคุณลากใน **ID หนังสือ** (ซึ่งเป็นฟิลด์ที่มีมุมมองแบบละเอียดมากกว่า) การคำนวณจะอัปเดตตามมุมมองแบบละเอียดใหม่ เนื่องจากการคำนวณรวมจะกระทำที่ระดับของรายละเอียดของการแสดงเป็นภาพ ![ตารางแสดงจำนวนหนังสือต่อซีรีส์ โดยมีแถวสำหรับแต่ละเล่ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_understand_aggregate2_new.png) ### นิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD) เช่นเดียวกับนิพจน์พื้นฐาน นิพจน์ LOD ให้คุณได้คำนวณค่าที่ระดับแหล่งข้อมูลและระดับการแสดงเป็นภาพ อย่างไรก็ตาม นิพจน์ LOD จะช่วยให้คุณควบคุมระดับความละเอียดที่คุณต้องการคำนวณได้มากขึ้น โดยสามารถทำได้ในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น (INCLUDE), ระดับที่ละเอียดน้อยลงมา (EXCLUDE), หรือระดับที่เป็นอิสระทั้งหมด (FIXED) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียดใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) ตัวอย่างเช่น โปรดพิจารณาตารางตัวอย่างเดียวกันกับ[ด้านบน](#sample) หากคุณต้องการคำนวณที่เวลาที่ซีรีส์หนังสือเปิดตัวออกมา คุณสามารถใช้นิพจน์ LOD ต่อไปนี้ได้: `{ FIXED [Series]:(MIN([Year Released]))}` สามารถดูผลลัพธ์ได้ด้านล่าง คอลัมน์ใหม่ที่ชื่อ **ซีรีส์ที่เปิดตัวแล้ว** จะแสดงปีขั้นต่ำของแต่ละซีรีส์ สีจะช่วยแสดงระดับของรายละเอียดมีการคำนวณเกิดขึ้น
ID หนังสือชื่อหนังสือซีรีส์ปีที่เปิดตัวผู้เขียนซีรีส์ที่เปิดตัว
1ตู้พิศวงตำนานแห่งนาร์เนีย1950C.S. Lewis1950
2เจ้าชายแคสเปียนตำนานแห่งนาร์เนีย1951C.S. Lewis1950
3ผจญภัยโพ้นทะเลตำนานแห่งนาร์เนีย1952C.S. Lewis1950
4เก้าอี้เงินตำนานแห่งนาร์เนีย1953C.S. Lewis1950
5อาชากับเด็กชายตำนานแห่งนาร์เนีย1954C.S. Lewis1950
6กำเนิดนาร์เนียตำนานแห่งนาร์เนีย1955C.S. Lewis1950
7อวสานการยุทธ์ตำนานแห่งนาร์เนีย1956C.S. Lewis1950
8Daughter of the ForestSevenwaters1999Juliet Marillier1999
9Son of the ShadowsSevenwaters2000Juliet Marillier1999
10Child of the ProphecySevenwaters2001Juliet Marillier1999
11Heir of SevenwatersSevenwaters2008Juliet Marillier1999
12Seer of SevenwatersSevenwaters2010Juliet Marillier1999
13Flame of SevenwatersSevenwaters2012Juliet Marillier1999
ใน Tableau การคำนวณจะยังคงอยู่ที่ระดับของรายละเอียดของซีรีส์เนื่องจากใช้ฟังก์ชัน FIXED ![Viz จะแสดงวันที่ 1950 สำหรับหนังสือเรื่อง The Chronicles of Narnia และ 1999 สำหรับหนังสือเรื่อง Sevenwaters](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_understand_lod1_new.png) หากคุณเพิ่มฟิลด์อื่นให้กับมุมมอง (ซึ่งจะเพิ่มมุมมองแบบละเอียดมากขึ้น) ค่าสำหรับการคำนวณจะไม่ได้รับผลกระทบ ไม่เหมือนกับการคำนวณรวม ![Viz ที่แสดงวันที่ 1950 ซ้ำกันสำหรับหนังสือเรื่อง Narnia ทั้งหมด และ 1999 สำหรับหนังสือเรื่อง Sevenwaters](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_understand_lod2_new.png) ### การคำนวณตาราง การคำนวณตารางช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนค่าที่ระดับของรายละเอียดของการแสดงเป็นภาพเท่านั้นได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) ตัวอย่างเช่น โปรดพิจารณาตารางตัวอย่างเดียวกันกับ[ด้านบน](#sample) หากคุณต้องการคำนวณเลขของปีตั้งแต่นักเขียนได้เปิดตัวหนังสือเล่มล่าสุด คุณสามารถใช้การคำนวณตารางต่อไปนี้ได้ `ATTR([Year Released]) - LOOKUP(ATTR([Year Released]), -1)` ผลลัพธ์ตามที่แสดงด้านล่าง คอลัมน์ใหม่ที่ชื่อว่า **จำนวนปีนับตั้งแต่หนังสือเล่มล่าสุด** จะแสดงจำนวนปีระหว่างหนังสือที่เปิดตัวแล้วในแถวนั้นและหนังสือที่เปิดตัวแล้วในแถวก่อนหน้า (ที่ด้านขวาสุดของคอลัมน์) และแสดงว่าการคำนวณตารางนั้นคำนวณอย่างไร (ที่ด้านซ้ายของคอลัมน์) สีจะช่วยบ่งบอกว่าการคำนวณตารางนั้นคำนวณอย่างไร ในกรณีนี้ การคำนวณตารางนั้นคำนวณไล่ลงแต่ละแผง **หมายเหตุ**: ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการคำนวณตารางและวิธีการคำนวณทั่วทั้งตาราง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm)
ID หนังสือชื่อหนังสือซีรีส์ปีที่เปิดตัวผู้เขียน จำนวนปีนับตั้งแต่หนังสือเล่มล่าสุด
1ตู้พิศวงตำนานแห่งนาร์เนีย1950C.S. Lewisค่า null 
2เจ้าชายแคสเปียนตำนานแห่งนาร์เนีย1951C.S. Lewis1951-19501
3ผจญภัยโพ้นทะเลตำนานแห่งนาร์เนีย1952C.S. Lewis1952-19511
4เก้าอี้เงินตำนานแห่งนาร์เนีย1953C.S. Lewis1953-19521
5อาชากับเด็กชายตำนานแห่งนาร์เนีย1954C.S. Lewis1954-19531
6กำเนิดนาร์เนียตำนานแห่งนาร์เนีย1955C.S. Lewis1955-19541
7อวสานการยุทธ์ตำนานแห่งนาร์เนีย1956C.S. Lewis1956-19551
8Daughter of the ForestSevenwaters1999Juliet Marillierค่า null 
9Son of the ShadowsSevenwaters2000Juliet Marillier2000-19991
10Child of the ProphecySevenwaters2001Juliet Marillier2001-20001
11Heir of SevenwatersSevenwaters2008Juliet Marillier2008-20017
12Seer of SevenwatersSevenwaters2010Juliet Marillier2010-20082
13Flame of SevenwatersSevenwaters2012Juliet Marillier2012-20102
ใน Tableau ข้อมูลจะมีลักษณะดังนี้: ![Viz แสดงปีที่ถูกต้องนับตั้งแต่หนังสือเล่มล่าสุดของหนังสือแต่ละเล่ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_understand_table1_new.png) อย่างไรก็ตาม หากคุณแก้ไขการแสดงเป็นภาพในรูปแบบที่จะส่งผลต่อเค้าโครง เช่น การลบมิติข้อมูลออกจากมุมมอง ค่าของการคำนวณก็จะเปลี่ยนไป ตัวอย่างเช่น ในรูปภาพด้านล่าง **ผู้เขียน** นั้นถูกลบออกไปจาก Viz เนื่องจากการคำนวณตารางนั้นคำนวณตามแผง การลบ “ผู้เขียน” จะเป็นการเปลี่ยนแปลงมุมมองแบบละเอียดและเค้าโครงของ Viz (จากมีสองแผงเหลือแผงเดียว) ดังนั้นการคำนวณตารางจึงจะคำนวณเวลาระหว่าง 1956 และ 1999 ![Viz แสดงปีที่ไม่ถูกต้องนับตั้งแต่หนังสือเล่มล่าสุดของหนังสือเรื่อง Sevenwaters](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_understand_table2_new.png) ### ไปต่อกันที่ [การเลือกประเภทการคำนวณที่ถูกต้อง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_which.htm) ### ดูเพิ่มเติม [การทำความเข้าใจการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand.htm) [คำแนะนำสำหรับการเรียนรู้วิธีการสร้างการคำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_formulas.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ประเภทข้อมูล ฟิลด์ทั้งหมดในแหล่งข้อมูลนั้นมีประเภทของข้อมูล ประเภทของข้อมูลจะสะท้อนถึงประเภทของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฟิลด์นั้น เช่น จำนวนเต็ม (410) วันที่ (1/23/2025) และสตริง (“เบลเยียม”) ประเภทข้อมูลของฟิลด์นั้นจะระบุอยู่ที่แผง**ข้อมูล**ด้วยหนึ่งในไอคอนที่แสดงอยู่ด้านล่างนี้ ## ไอคอนประเภทข้อมูลใน Tableau
ไอคอนประเภทข้อมูล
ค่าข้อความหรือสตริงค่าข้อความ (สตริง)
ไอคอนค่าวันที่ค่าวันที่
ค่าวันที่และเวลาค่าวันที่และเวลา
ค่าตัวเลขค่าที่เป็นตัวเลข (จำนวนเต็มหรือทศนิยม)
ไอคอนบูลีนเป็นจริงค่าบูลีน (ที่สัมพันธ์กันเท่านั้น)
ไอคอนรูปโลกที่ระบุว่าบทบาททางภูมิศาสตร์ถูกนำไปใช้กับฟิลด์แล้วค่าทางภูมิศาสตร์ (ใช้กับแผนที่)
บทบาทภาพ (ใช้กับ URL ลิงก์รูปภาพ)
ไอคอนคลัสเตอร์กลุ่ม Viewer สำหรับสคีมากลุ่มคลัสเตอร์ (ใช้กับ ค้นหาคลัสเตอร์ในข้อมูล)
คุณสามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์ ไม่ว่าจะบนหน้า **แหล่งข้อมูล** หรือในแผง **ข้อมูล** ก็ได้ ## เปลี่ยนประเภทของข้อมูลสำหรับฟิลด์ในหน้าแหล่งข้อมูล บางครั้ง Tableau ก็ตีความประเภทข้อมูลของฟิลด์ได้ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น Tableau อาจตีความฟิลด์ที่มีวันที่ว่าเป็นข้อมูลประเภทจำนวนเต็ม แทนที่จะเป็นข้อมูลประเภทวันที่ คุณสามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์ที่เป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูลเดิมได้ (ตรงกันข้ามกับฟิลด์การคำนวณที่สร้างใน Tableau) ที่หน้า **แหล่งข้อมูล** 1. คลิกที่ไอคอนประเภทข้อมูลของฟิลด์ (ตามที่แสดงในตารางข้างต้น) 2. เลือกประเภทข้อมูลใหม่จากรายการดรอปดาวน์ ดังนี้ ![ดรอปดาวน์ประเภทข้อมูลที่มีสตริงและตัวเลือกเริ่มต้นที่ถูกเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datatype0.png) **เคล็ดลับ**: โปรดแน่ใจว่าได้เปลี่ยนประเภทข้อมูลก่อนที่จะสร้างการแยกแล้ว มิเช่นนั้น ข้อมูลของคุณอาจจะไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น ฟิลด์จุดลอยตัวในแหล่งข้อมูลตั้งต้นนั้นถูก Tableau ตีความว่าเป็นจำนวนเต็ม และคุณได้สร้างการแยกข้อมูลก่อนที่จะแก้ไขประเภทข้อมูลของฟิลด์นั้น ผลลัพธ์ของฟิลด์จุดลอยตัวที่ได้ใน Tableau จะมีความแม่นยำน้อยลง สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนประเภทข้อมูลที่หน้า แหล่งข้อมูล โปรดดูที่ [หน้าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environment_datasource_page.htm) ## เปลี่ยนประเภทของข้อมูลสำหรับฟิลด์ในแผงข้อมูล ในการเปลี่ยนประเภทข้อมูลในฟิลด์ในแผงข้อมูล ให้คลิกที่ไอคอนที่ด้านซ้ายของชื่อฟิลด์ และเลือกประเภทข้อมูลใหม่จากรายการดรอปดาวน์ ![เมนูดรอปดาวน์แสดงประเภทข้อมูลสำหรับฟิลด์โดยเลือกสตริงไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datatype2.png) ## เปลี่ยนประเภทของข้อมูลสำหรับฟิลด์ในมุมมอง ในการเปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์ในมุมมอง ให้คลิกขวา (Control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์ในแผงข้อมูล เลือก เปลี่ยนประเภทข้อมูล และเลือกประเภทข้อมูลที่ถูกต้องจากรายการดรอปดาวน์ ![เมนูดรอปดาวน์ที่มีการเลือกเปลี่ยนประเภทข้อมูล และเลือกสตริงและตัวเลือกย่อยเริ่มต้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datatype1.png) **หมายเหตุ:** บางครั้งข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณก็มีความแม่นยำมากกว่าที่ Tableau กำหนดได้ เมื่อคุณเพิ่มค่าเหล่านี้ไปยังมุมมอง คำเตือนความถูกต้องจะปรากฏขึ้นที่มุมขวาของแถบสถานะ ดูที่ [ข้อมูลแถบสถานะ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environment_workspace.htm#StatusBar) ## ประเภทข้อมูลแบบผสมในข้อมูลจากไฟล์ คอลัมน์ส่วนใหญ่ในไฟล์ Microsoft Excel, Microsoft Access, หรือ CSV (ค่าที่คั่นด้วยจุลภาค) มักมีค่ามีมีประเภทข้อมูลเหมือนกันทั้งหมด (บูลีน วันที่ ตัวเลข หรือข้อความ) เมื่อคุณเชื่อมต่อกับไฟล์ Tableau จะสร้างฟิลด์ในพื้นที่ที่เหมาะสมของแผงข้อมูลให้กับแต่ละคอลัมน์ ค่าวันที่และข้อความนั้นเป็นมิติข้อมูล และตัวเลขคือการวัดผล อย่างไรก็ตาม ไฟล์ที่คุณเชื่อมต่ออาจประกอบไปด้วยคอลัมน์ที่มีประเภทข้อมูลแบบผสม เช่น ตัวเลขและข้อมูล หรือตัวเลขและวันที่ เมื่อคุณเชื่อมต่อกับไฟล์เหล่านั้น คอลัมน์ที่มีค่าแบบผสมนั้นจะแมปไปยังฟิลด์ที่มีประเภทข้อมูลแบบเดียวใน Tableau ดังนั้น คอลัมน์ที่ประกอบไปด้วยตัวเลขและวันที่อาจถูกแมปเป็นข้อมูลประเภทตัวเลข (ทำให้กลายเป็นการวัดผล) หรืออาจถูกแมปเป็นข้อมูลประเภทวันที่ (ซึ่งในกรณีนี้ Tableau จะนับว่าเป็นมิติข้อมูล) Tableau จะกำหนดว่าจะแมปคอลัมน์ที่มีค่าแบบผสมไปยังประเภทข้อมูลอย่างไรตามประเภทข้อมูลของ 10,000 แถวแรกในแหล่งข้อมูล Excel และ 1,024 แถวแรกในแหล่งข้อมูลไฟล์ CSV ตัวอย่างเช่น หากส่วนใหญ่ของ 10,000 แถวแรกนั้นเป็นค่าข้อความ คอลัมน์ทั้งจะถูกแมปให้ใช้ข้อมูลประเภทข้อความ **หมายเหตุ:** เซลล์ที่ว่างเปล่าอาจทำให้เกิดคอลัมน์ที่มีค่าแบบผสมได้ เนื่องจากรูปแบบของเซลล์นั้นแตกต่างไปจากข้อความ วันที่ หรือตัวเลข เมื่อ Tableau ระบุประเภทข้อมูลให้แก่แต่ละฟิลด์ หากค่าในฟิลด์ไม่ตรงกับประเภทข้อมูล Tableau จะจัดการกับฟิลด์นั้นด้วยหนึ่งในวิธีการที่มีมากมาย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล ตัวอย่างเช่น บางครั้ง Tableau ก็จะสร้างฟิลด์เหล่านั้นให้มีค่า Null ตามที่แสดงอยู่ในตารางต่อไปนี้ | ประเภทข้อมูลที่แมป | วิธีการจัดการข้อมูลประเภทอื่นในฟิลด์ | | --- | --- | | ข้อความ | วันที่และตัวเลขถูกนับว่าเป็นข้อความ ไม่ได้สร้าง Null | | วันที่ | จะถือว่าข้อความเป็นค่า Null ตัวเลขถูกนับว่าเป็นวันที่โดยมีลำดับตัวเลขเป็น 1/1/1900 | | ตัวเลข | จะถือว่าข้อความเป็นค่า Null วันที่ถูกนับว่าเป็นจำนวนวันตั้งแต่ 1/1/1900 | | บูลีน | ข้อความ วันที่ และตัวเลขถูกนับว่าเป็นค่า Null | หากการใช้ฟิลด์ที่มีคอลัมน์ที่มีค่าแบบผสมนั้นทำให้เกิดความยุ่งยากเมื่อวิเคราะห์ข้อมูล โปรดดำเนินการดังต่อไปนี้ - จัดรูปแบบเซลล์ว่างในแหล่งข้อมูลเบื้องหลังเพื่อให้ตรงกับประเภทข้อมูลของคอลัมน์ - สร้างคอลัมน์ใหม่ที่ไม่มีค่าที่ผสมกัน [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ประเภทไฟล์และโฟลเดอร์ Tableau คุณสามารถบันทึกเวิร์กบุ๊กของคุณไปยังเว็บได้โดยการเลือกไฟล์ > บันทึกไปยังเว็บ คุณสามารถจัดระเบียบและลบเวิร์กบุ๊กได้โดยเข้าสู่ระบบ Tableau Public หรือคลิก Manage Workbook ในหน้าเริ่มต้น มุมมองต่างๆ ที่บันทึกลงใน Tableau Public สามารถดาวน์โหลดและบันทึกในคอมพิวเตอร์ของคุณ รวมถึงข้อมูลดิบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของไฟล์เวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ (TWBX) ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ทุกคนที่มี Tableau DesktopProfessional หรือ Personal Edition หรือ Tableau Desktop Public Edition ฟรีตรวจสอบและขยายงานด้านการวิเคราะห์ที่อยู่เบื้องหลังเวิร์กบุ๊กต้นฉบับ เวิร์กบุ๊กที่ดาวน์โหลดมาสามารถเปิดได้โดยใช้ Tableau Public Desktop Edition ตราบใดที่ไฟล์ต้นฉบับยังคงทำงานอยู่บน Tableau Public หากผู้เขียนต้นฉบับลบเนื้อหาออกจาก Tableau Public แล้ว Tableau Desktop Public Edition จะไม่สามารถเปิดไฟล์ที่ดาวน์โหลดมาได้เช่นกัน Tableau Desktop Personal และ Professional Edition จะเปิดไฟล์ที่ดาวน์โหลดจาก Tableau Public แม้ว่าต้นฉบับจะถูกลบออกจาก Tableau Server Public แล้ว [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับขนาดตารางและเซลล์ คุณสามารถเปลี่ยนขนาดของแถว คอลัมน์ และเซลล์ที่สร้างตารางได้ วิธีที่ดีที่สุดในการปรับขนาดตารางของคุณขึ้นอยู่กับประเภทมุมมองและส่วนประกอบของตารางที่คุณต้องการปรับขนาด ## ใช้คำสั่งเพื่อปรับขนาดแถวและคอลัมน์ 1. จากเวิร์กชีตใน Tableau Desktop เลือกรูปแบบ \> ขนาดเซลล์ จากเวิร์กชีตใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server ให้ขยายเมนู “พอดี” แล้วเลือกขนาดเซลล์ ![เมนูสำหรับตัวเลือกการติดตั้งเว็บ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/Resources/Images/Formatting_web_fit_menu.png "เมนู “พอดี” ที่ขยายพร้อมตัวเลือกสำหรับขนาดเซลล์") 2. เลือกคำสั่งสูงขึ้น สั้นลง กว้างขึ้น หรือแคบลง หากต้องการใช้คำสั่งเหล่านี้อย่างรวดเร็ว โปรดดู[ทางลัดสำหรับการปรับขนาดแถวและคอลัมน์ (Tableau Desktop)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/shortcut.htm#Shortcuts_rows_columns) ตัวอย่างเช่น ในมุมมองด้านล่าง เราใช้คำสั่ง กว้างขึ้น และ สูงขึ้น เพื่อให้มุมมองอ่านง่ายขึ้น ![ตารางแสดงข้อมูลยอดขายที่แบ่งตามภูมิภาคและไตรมาส](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cellsize1.png) **หมายเหตุ:** สำหรับฟิลด์ที่กำหนด สมาชิกทั้งหมดจะมีความกว้างและความสูงเท่ากัน คุณไม่สามารถปรับขนาดสมาชิกฟิลด์แต่ละรายการได้ ## ปรับขนาดแถวและคอลัมน์ด้วยตนเอง หากต้องการปรับขนาดความกว้างหรือความสูงของส่วนหัวหรือแกนของแถวและคอลัมน์ด้วยตนเอง 1. วางเคอร์เซอร์ของคุณไว้เหนือเส้นขอบแนวตั้งหรือแนวนอนของส่วนหัวหรือแกน 2. เมื่อคุณเห็นเคอร์เซอร์ปรับขนาด ![ไอคอนลากแนวนอน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_horizdrag.png) ให้คลิกและลากเส้นขอบไปทางซ้ายและขวาหรือขึ้นและลง ![ภาพแสดงวิธีการปรับขนาดคอลัมน์ด้วยตนเองโดยการลาก เส้นขอบไปทางขวาหรือซ้าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_manual1.png) **หมายเหตุ**: ในการแก้ไขเว็บ ตารางที่มีข้อมูลมากเกินไปจะไม่แสดงเคอร์เซอร์สำหรับปรับขนาด วิธีหลีกเลี่ยงปัญหานี้และปรับขนาดคอลัมน์: ให้กรองข้อมูล (เช่น คลิกขวาและเก็บไว้เพียงค่าเดียว) ปรับขนาดคอลัมน์ตามต้องการ จากนั้นจึงลบตัวกรองออก ## ปรับขนาดทั้งตาราง คุณสามารถเพิ่มหรือลดขนาดของตารางทั้งหมดได้โดยเลือกใหญ่ขึ้นหรือเล็กลงบนเมนูขนาดเซลล์ ตัวอย่างเช่น หากต้องการเพิ่มความกว้างของคอลัมน์และความสูงของแถวสำหรับมุมมองที่แสดงด้านล่าง คุณสามารถเลือกจัดรูปแบบ > ใหญ่ขึ้น ตัวเลือกนี้จะเพิ่มทั้งความกว้างและความสูงของแผงในลักษณะที่เหมาะสมกับการมองเห็น โปรดสังเกตว่าขนาดของส่วนหัวของแถวจะเพิ่มขึ้นในแนวนอนเมื่อคุณปรับขนาดตาราง ## ปรับขนาดเซลล์ ตารางใดๆ ที่คุณสามารถสร้างใน Tableau จะมีเซลล์เป็นองค์ประกอบพื้นฐาน สำหรับตารางข้อความ เซลล์คือสิ่งที่คุณต้องการ เป็นจุดตัดของแถวและคอลัมน์ และเป็นตำแหน่งที่แสดงข้อความ อย่างไรก็ตาม ขึ้นอยู่กับมุมมองที่คุณสร้าง การระบุเซลล์อาจไม่สามารถทำได้หรือมีประโยชน์เสมอไป เช่น ในกรณีของแผนภาพการกระจาย การจัดการเซลล์เพื่อปรับปรุงมุมมองข้อมูลของคุณจะมีประโยชน์เมื่อมิติข้อมูลเป็นฟิลด์ภายในบนแผงทั้งแถวและคอลัมน์ ในกรณีนี้ มีทางลัดสองทางที่คุณสามารถเลือกได้ในเมนู รูปแบบ > ขนาดเซลล์ - เซลล์สี่เหลี่ยม ปรับมุมมองเพื่อให้เซลล์มีอัตราส่วนกว้างยาว 1:1 ผลลัพธ์ที่ได้คือเซลล์สี่เหลี่ยม ซึ่งมีประโยชน์สำหรับแผนที่ความหนาแน่น - เซลล์ข้อความ ปรับมุมมองเพื่อให้เซลล์มีอัตราส่วนกว้างยาว 3:1 สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับตารางข้อความ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูตารางข้อความด้านล่างโดยใช้ เซลล์สี่เหลี่ยม และ เซลล์ข้อความ เซลล์ข้อความบังคับใช้อัตราส่วนกว้างยาวของเซลล์ 3:1 และส่งผลให้ตารางขนาดมีความกะทัดรัดและอ่านง่าย
เซลล์สี่เหลี่ยมเซลล์ข้อความ
ตารางแสดงยอดขายตามกลุ่มลูกค้าและปีที่สั่งซื้อตารางที่แสดงข้อมูลยอดขายในแต่ละกลุ่มลูกค้าและปีต่างๆ
แผนที่ความหนาแน่นที่แสดงด้านล่างได้รับการแก้ไขโดยการเลือก เซลล์สี่เหลี่ยม บนเมนู จัดรูปแบบ > ขนาดเซลล์ ซึ่งจะบังคับใช้อัตราส่วนกว้างยาวของเซลล์ที่ 1:1 และส่งผลให้มีตารางขนาดกะทัดรัดที่วิเคราะห์ได้ง่าย คุณยังสามารถใช้แถบเลื่อนปรับขนาดบนการ์ดเครื่องหมายเพื่อปรับขนาดของแต่ละเครื่องหมายได้ ![ฮีตแมปที่แสดงยอดขายในแต่ละกลุ่มและไตรมาสตั้งแต่ปี 2012 ถึง 2015](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cellsize5.png) หลังจากเปลี่ยนขนาดเซลล์แล้ว คุณสามารถใช้ Ctrl+B และ Ctrl+Shift+B เพื่อลดหรือเพิ่มขนาดตารางโดยที่ยังคงอัตราส่วนกว้างยาวของเซลล์ไว้ บน Mac การกดแป้นพิมพ์คือ Command-B และ Shift-Command-B [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับขนาดและการจัดวางแดชบอร์ดของคุณ หลังจากสร้างแดชบอร์ดแล้ว คุณสามารถปรับขนาดและจัดระเบียบใหม่เพื่อให้ผู้ใช้ของคุณใช้งานได้ง่ายขึ้น หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดของคุณ โปรดดู[จัดรูปแบบออบเจ็กต์ในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/Formatting_Dashboard_Objects.htm) ## ควบคุมขนาดแดชบอร์ดโดยรวม แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือเริ่มต้นด้วยการตั้งค่าขนาด เพื่อให้งานเลย์เอาต์ต่างๆ เริ่มต้นด้วยขนาดที่ถูกต้อง ### ตัวเลือกขนาดแดชบอร์ด
การตั้งค่าแดชบอร์ดเพื่อแก้ไขขนาดที่เก็บ

ขนาดคงที่ (ค่าเริ่มต้น): แดชบอร์ดยังคงขนาดเดิม โดยไม่คำนึงถึงขนาดของหน้าต่างที่ใช้แสดง หากแดชบอร์ดมีขนาดใหญ่กว่าหน้าต่าง จะสามารถเลื่อนแดชบอร์ดได้ คุณสามารถเลือกจากขนาดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือระบุขนาดที่กำหนดเองได้

แดชบอร์ดขนาดคงที่ช่วยให้คุณระบุตำแหน่งที่แน่นอนและตำแหน่งของเนื้อหาบนแดชบอร์ดได้ ซึ่งอาจมีประโยชน์หากมีออบเจ็กต์แบบลอย

ช่วงขนาดที่เก็บแดชบอร์ด

ช่วง: แดชบอร์ดจะปรับขนาดระหว่างขนาดต่ำสุดและสูงสุดที่คุณระบุ หากหน้าต่างที่ใช้แสดงแดชบอร์ดมีขนาดเล็กกว่าขนาดต่ำสุด แถบเลื่อนจะปรากฏขึ้น หากหน้าต่างที่ใช้แสดงแดชบอร์ดมีขนาดใหญ่กว่าขนาดสูงสุด พื้นที่สีขาวจะปรากฏขึ้น

ใช้การตั้งค่านี้เมื่อคุณออกแบบจอแสดงผลสองขนาดที่ต่างกันซึ่งต้องการเนื้อหาเดียวกันและมีรูปร่างคล้ายกัน เช่น หน้าต่างเบราว์เซอร์ขนาดเล็กและขนาดกลาง ช่วงยังทำงานได้ดีสำหรับแดชบอร์ดบนมือถือที่มีเลย์เอาต์แนวตั้ง (สามารถเปลี่ยนแปลงความกว้างได้สำหรับความกว้างของอุปกรณ์มือถือที่แตกต่างกัน แต่ความสูงได้รับการแก้ไขสำหรับการเลื่อนแนวตั้ง)

การตั้งค่าแดชบอร์ดให้ปรับขนาดอัตโนมัติเพื่อให้เต็มหน้าต่าง

อัตโนมัติ: แดชบอร์ดจะปรับขนาดเพื่อขยายหน้าต่างที่ใช้แสดงโดยอัตโนมัติ

ใช้การตั้งค่านี้หากคุณต้องการให้ Tableau ดำเนินการการปรับขนาด เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้ใช้เลย์เอาต์แดชบอร์ดแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วน (แทนที่จะเป็นแบบลอย) การปรับขนาดอัตโนมัติอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ในหน้าจอต่าง ๆ ที่คาดเดาไม่ได้ ดังนั้นโปรดใช้การตั้งค่านี้ด้วยความระมัดระวัง หากคุณไม่ทราบว่าจะใช้แดชบอร์ดที่ใด

แดชบอร์ดที่มีขนาดผันแปรต้องแสดงผลใหม่สำหรับทุกคำขอของเบราว์เซอร์ ซึ่งอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงาน

**เคล็ดลับ:** หากคุณใช้ Tableau Desktop ให้ดูที่ [การสร้างการจัดวางแดชบอร์ดสำหรับประเภทอุปกรณ์ต่างๆ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_dsd_create.htm) เพื่อสร้างเค้าโครงที่ไม่ซ้ำกันซึ่งถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป แท็บเล็ต และโทรศัพท์ นอกเหนือจากการปรับให้เข้ากับขนาดหน้าจอที่ต่างกันแล้ว เลย์เอาต์ของอุปกรณ์แต่ละแบบสามารถมีรายการที่แตกต่างกันได้ ### กำหนดขนาดแดชบอร์ดโดยรวม - ภายใต้ ขนาด บนแผงแดชบอร์ด ให้เลือกขนาดของแดชบอร์ด (เช่น เบราว์เซอร์เดสก์ท็อป) หรือลักษณะการปรับขนาด (เช่น ขนาดคงที่) ![ตัวเลือกในการปรับขนาดความกว้างและความสูงของเบราว์เซอร์เดสก์ท็อป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_resize1.png) ## จัดกลุ่มรายการโดยใช้ที่เก็บเลย์เอาต์ ที่เก็บเลย์เอาต์ช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่มรายการแดชบอร์ดที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน เพื่อให้คุณสามารถวางตำแหน่งได้อย่างรวดเร็ว เมื่อคุณเปลี่ยนขนาดและตำแหน่งของรายการภายในที่เก็บ รายการที่เก็บอื่น ๆ จะปรับโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ ที่เก็บเลย์เอาต์ยังสามารถใช้เพื่อการจัดรูปแบบได้อีกด้วย ### ประเภทที่เก็บเลย์เอาต์ ที่เก็บเลย์เอาต์แนวนอนจะปรับขนาดความกว้างของมุมมองและออบเจ็กต์ที่ถูกเก็บไว้ ส่วนที่เก็บเลย์เอาต์แนวตั้งจะปรับความสูง

ที่เก็บเลย์เอาต์แนวนอน

มุมมองทั้งสองจัดอยู่ในที่เก็บเลย์เอาต์แนวนอน
ที่เก็บเลย์เอาต์แดชบอร์ดแนวนอน

ที่เก็บเลย์เอาต์แนวตั้ง

มุมมองทั้งสามจัดจะซ้อนกันในที่เก็บเลย์เอาต์แนวตั้ง
ที่เก็บเลย์เอาต์แดชบอร์ดแนวตั้ง

### เพิ่มที่เก็บเลย์เอาต์ 1. ภายใต้ ออบเจ็กต์ บนแผงแดชบอร์ด เลือก แนวนอน หรือ แนวตั้ง 2. ลากที่เก็บไปที่แดชบอร์ด ![ส่วนออบเจ็กต์ของแผงแดชบอร์ดที่มีการไฮไลต์ตัวเลือกแนวนอนและแนวตั้ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layout_container1.png) 3. เพิ่มมุมมองและออบเจ็กต์ไปยังที่เก็บเลย์เอาต์ ![ออบเจ็กต์ที่ลากเข้าไปในที่เก็บเลย์เอาต์ในการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layout_container2_494x662.png) ### กระจายรายการที่เก็บเลย์เอาต์ให้เท่ากัน 1. เลือกที่เก็บเลย์เอาต์ หากคุณประสบปัญหาในการเลือกนี้ ให้เลือกแต่ละรายการภายในที่เก็บและเลือกเลือกที่เก็บจากเมนูทางลัด 2. เมื่อเลือกที่เก็บเลย์เอาต์แล้ว ให้เลือก กระจายให้เท่ากัน จากเมนูทางลัด: ![เมนูบริบทของที่เก็บแดชบอร์ดที่มีการไฮไลนต์ตัวเลือกในการกระจายอย่างเท่าเทียมกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboards_layout_container_evendistr.png) รายการที่อยู่ในที่เก็บเลย์เอาต์อยู่แล้วจะจัดเรียงเท่าๆ กัน ซึ่งรายการใดๆ ที่คุณเพิ่มเข้ามาก็จะดำเนินการแบบเดียวกัน ### ปรับขนาดชีตในที่เก็บเลย์เอาต์โดยอัตโนมัติ หากคุณเพิ่มชีตที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลายแผ่นไปยังที่เก็บเลย์เอาต์ เมื่อใดก็ตามที่คุณเลือกเครื่องหมายกับชีตเดียว คุณจะสามารถปรับขนาดชีตที่เกี่ยวข้องได้โดยอัตโนมัติ ในตัวอย่างนี้ เมื่อเลือกเครื่องหมายในแผนที่ แผนภูมิแท่งจะอัปเดตเพื่อแสดงกำไรและยอดขายสำหรับเครื่องหมายนั้น เมื่อไม่ได้เลือกเครื่องหมายในแผนที่ เครื่องหมายจะขยายโดยอัตโนมัติเพื่อเติมที่เก็บเลย์เอาต์
เมื่อเลือกเครื่องหมายเมื่อไม่เลือกเครื่องหมาย
เครื่องหมายที่เลือกในแผนที่และแผนภูมิแท่งแสดงผลกำไรและยอดขายสำหรับเครื่องหมายที่เลือกแผนที่ที่ไม่มีเครื่องหมายที่เลือกจะเติมลงในที่เก็บเลย์เอาต์โดยอัตโนมัติ
1. เพิ่มชีตที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลายแผ่นไปยังที่เก็บเลย์เอาต์ 2. จากเมนูแบบเลื่อนลงของชีตที่คุณต้องการขยาย ให้เลือก ใช้เป็นตัวกรอง ![เมนูบริบทสำหรับชีตที่มีการเลือกตัวเลือกให้ใช้เป็นตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layout_container_qs3.png) 3. เลือกแดชบอร์ด > ดำเนินการ และดับเบิลคลิกที่ตัวกรองที่คุณเพิ่งสร้างขึ้น 4. ในส่วน ชีตเป้าหมาย ของกล่องโต้ตอบของแก้ไขการดำเนินการกับตัวกรอง ให้เลือกชีตอื่นในที่เก็บเลย์เอาต์ 5. ในการควบคุมการปรับขนาดชีตเป้าหมายเมื่อไม่ได้เลือกเครื่องหมายในชีตต้นทาง ให้เลือกรายการใดรายการหนึ่งต่อไปนี้: - แสดงค่าทั้งหมด จะคืนชีตเป้าหมายเป็นขนาดเดิม โดยแสดงข้อมูลทั้งหมด - ยกเว้นค่าทั้งหมด จะยุบชีตเป้าหมายลงให้อยู่ภายใต้ชื่อ โดยซ่อนข้อมูลทั้งหมด ### ลบที่เก็บเลย์เอาต์เพื่อแก้ไขรายการที่ถูกเก็บไว้อย่างอิสระ 1. เลือกที่เก็บบนแดชบอร์ดหรือในพื้นที่ ลำดับชั้นรายการ ของแผงเลย์เอาต์ 2. จากเมนูแบบเลื่อนลงที่ด้านบนของที่เก็บ ให้เลือก ลบที่เก็บ ## รายการแดชบอร์ดแบบชิ้นส่วนหรือแบบลอย ### เลย์เอาต์แบบชิ้นส่วนกับแบบลอย แต่ละอ็อบเจ็กต์ ที่เก็บเลย์เอาต์ และมุมมองที่คุณวางบนแดชบอร์ดเป็นแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วน (ค่าเริ่มต้น) ไม่ก็เป็นแบบลอย
เลย์เอาต์แบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วนเลย์เอาต์แบบลอย
รายการแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วนจะไม่ทับซ้อนกัน แต่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของตารางกริดแบบชั้นเดียวที่ปรับขนาดตามขนาดแดชบอร์ดโดยรวมรายการแบบลอยสามารถทับซ้อนกับอ็อบเจ็กต์อื่น ๆ ได้ ในตัวอย่างด้านล่าง แผนที่จะลอยอยู่เหนือมุมมองแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วน
ที่เก็บเลย์เอาต์แดชบอร์ดแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วนที่เก็บเลย์เอาต์แดชบอร์ดแบบลอย
 เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ทำอ็อบเจ็กต์แบบลอยและมุมมองให้มีขนาดและตำแหน่งที่คงที่บนแดชบอร์ดที่มีขนาดคงที่
### ทำให้รายการใหม่เป็นแบบลอบหรือแบบชิ้นส่วน 1. ภายใต้ออบเจ็กต์ในแผงแดชบอร์ด ให้คลิกตัวเลือกเลย์เอาต์ที่คุณต้องการใช้: แบบลอยหรือแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วน ![ตัวเลือกเมนูสำหรับเลย์เอาต์แบบ “แยกภาพเป็นชิ้นส่วน” หรือ “ลอย”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboards_organize_switch2.png) 2. ลากมุมมองหรืออ็อบเจ็กต์ไปที่แดชบอร์ดทางด้านขวา **เคล็ดลับ**: คุณยังสามารถกำหนดเลย์เอาต์แบบลอยให้กับรายการได้โดยกด **Shift** บนแป้นพิมพ์ค้างไว้ในขณะที่คุณลากไปยังแดชบอร์ด ### เปลี่ยนรายการที่มีอยู่จากแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วนเป็นแบบลอย 1. เลือกรายการในแดชบอร์ด 2. ในเมนูทางลัดของรายการ ให้เลือก แบบลอย: ![เมนูดรอปดาวน์แสดงตัวเลือก “ลอย”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboards_organize_switch1.png) ## ปรับขนาด วางตำแหน่ง จัดลำดับใหม่ และเปลี่ยนชื่อรายการแดชบอร์ดแต่ละรายการ ### กำหนดขนาดและตำแหน่งของรายการ หากคุณต้องการควบคุมตำแหน่งในระดับที่สูง ให้เลือกขนาดคงที่ แล้วตั้งค่าขนาดและตำแหน่งของแต่ละรายการโดยใช้แผงเลย์เอาต์ 1. เลือกรายการแดชบอร์ดที่คุณต้องการวางตำแหน่งและปรับขนาด ในแผงเลย์เอาต์ ชื่อของรายการจะปรากฏภายใต้ รายการที่เลือก ![กล่องโต้ตอบเลย์เอาต์เพื่อกำหนดตำแหน่งของรายการที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboards_organize_position.png) **เคล็ดลับ:** หากต้องการสลับระหว่างแผงแดชบอร์ดและเลย์เอาต์อย่างรวดเร็ว ให้กดแป้น T 2. กำหนดตำแหน่ง **x** และ **y** ของรายการเป็นพิกเซลเพื่อเป็นการชดเชยจากมุมบนซ้ายของแดชบอร์ด เช่น ในการวางออบเจ็กต์ที่มุมบนซ้ายของแดชบอร์ด ให้ระบุว่าx = 0 และ y = 0 ค่าที่คุณป้อนอาจเป็นค่าบวกหรือค่าลบ แต่ต้องเป็นตัวเลขจำนวนเต็ม 3. หากต้องการปรับขนาดรายการ ให้คลิกและลากไปที่แดชบอร์ด นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้การตั้งค่าภายใต้ ขนาด ได้อีกด้วย 4. เมื่อต้องการซ่อนชื่อของรายการที่เลือก ให้ล้างช่องทำเครื่องหมายแสดงชื่อ (กล่องกาเครื่องหมาย แสดงชื่อแดชบอร์ด ที่คล้ายกันบนแผงแดชบอร์ดจะควบคุมชื่อแดชบอร์ดโดยรวม) **เคล็ดลับ:** หากต้องการวางตำแหน่งรายการแบบลอยอย่างรวดเร็ว ให้กดแป้นลูกศรเพื่อย้าย 1 พิกเซล หรือ Shift+แป้นลูกศรเพื่อย้าย 10 พิกเซล หากต้องการปรับขนาดรายการอย่างรวดเร็ว ให้เพิ่ม Alt (Windows) หรือ Option (macOS) ลงในทางลัดเหล่านี้ ### จัดแนวรายการด้วยตารางกริด ในการนำเสนอการออกแบบที่สอดคล้องกันทางสายตา ให้จัดเรียงและปรับขนาดรายการแดชบอร์ดบนตารางกริด ![การตั้งค่าแดชบอร์ดเพื่อจัดเรียงรายการตามตารางกริด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_grid.png) 1. เลือก แดชบอร์ด > แสดงตารางกริด 2. หากต้องการเปลี่ยนขนาดกริด ให้เลือก แดชบอร์ด > ตัวเลือกตารางกริด **เคล็ดลับ:** หากต้องการสลับเปิดและปิดตารางอย่างรวดเร็ว ให้กดแป้น G ### จัดลำดับอ็อบเจ็กต์ใหม่ พื้นที่ลำดับชั้นรายการในแผงเลย์เอาต์ช่วยให้คุณเปลี่ยนวิธีการจัดชั้นและจัดกลุ่มอ็อบเจ็กต์บนแดชบอร์ดของคุณได้อย่างรวดเร็ว รายการที่ด้านบนสุดของรายการจะปรากฏที่ด้านหน้า ในขณะที่รายการที่ด้านล่างจะปรากฏที่ด้านหลัง #### จัดลำดับอ็อบเจ็กต์ใหม่ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server ใน Tableau Cloud และ Tableau Server คุณสามารถจัดลำดับออบเจ็กต์ใหม่ทั้งแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วนและแบบลอยในลำดับชั้นได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถลากรายการทั้งภายในที่เก็บปัจจุบัน และไปยังที่เก็บอื่น ๆ ที่ระดับใดก็ได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณซ้อนรายการได้อย่างยืดหยุ่นมากกว่าการแก้ไขบนแคนวาส ซึ่งจำกัดคุณให้วางอ็อบเจ็กต์ในที่เก็บที่อยู่ด้านในสุด ![เรียงลำดับใหม่ทั้งออบเจ็กต์แบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วนและลอยในลำดับชั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_drag_hierarchy.gif) #### เรียงลำดับออบเจ็กต์แบบลอยใน Tableau Desktop ใน Tableau Desktop คุณสามารถลากรายการแบบลอยที่ระดับบนสุดของลำดับชั้นเพื่อเปลี่ยนวิธีการวางเลเยอร์ที่ทับกัน ![เมนูดรอปดาวน์จะแสดงตัวเลือกในการเลือกเลย์เอาต์แบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboards_organize_layout.png) ### เปลี่ยนชื่อรายการ หากต้องการแยกความแตกต่างระหว่างรายการแดชบอร์ด คุณสามารถเปลี่ยนชื่อได้ ในพื้นที่ ลำดับชั้นรายการ ของแผงเลย์เอาต์ ให้คลิกขวาที่รายการ แล้วเลือก เปลี่ยนชื่อรายการแดชบอร์ด นอกจากนี้ บนแดชบอร์ดยังมีคำสั่งนี้ในเมนูแบบเลื่อนลงสำหรับแต่ละอ็อบเจ็กต์อีกด้วย ![เมนูบริบทสำหรับตัวเลือกไฮไลต์ที่เก็บแดชบอร์ดเพื่อเปลี่ยนชื่อรายการแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_rename_item.png) ## ผสานรวมองค์ประกอบด้วยความโปร่งใส องค์ประกอบที่โปร่งใสจะสร้างรูปลักษณ์ที่ไร้รอยต่อให้กับแดชบอร์ดของคุณ โดยเผยให้เห็นวัตถุและรูปภาพที่อยู่ข้างใต้ **เคล็ดลับ:** ในการสร้างภาพพื้นหลังที่แสดงผ่านองค์ประกอบโปร่งใสแบบลอย ให้เพิ่มวัตถุรูปภาพเป็นรายการแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วนเท่านั้น [แดชบอร์ดขนาดคงที่](#Dashboard_Size_Options) ช่วยให้แน่ใจว่าองค์ประกอบแบบลอยจะรักษาความสัมพันธ์ของภาพที่สอดคล้องกับรูปภาพ โดยไม่คำนึงถึงขนาดหน้าจอ ![ภาพพื้นหลังแดชบอร์ดที่แสดงผ่านองค์ประกอบโปร่งใสแบบลอย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_transparent_sheet.png) ### ทำให้พื้นหลังชีตโปร่งใส 1. ในแดชบอร์ดของคุณ ให้เลือกชีต 2. เลือก รูปแบบ > การไล่เฉดสี คลิกเมนู เวิร์กชีต แล้วเลือก ไม่มี สำหรับสีพื้นหลัง หากชีตดูทึบ ให้เปลี่ยนสีพื้นหลังเป็นไม่มีสำหรับแดชบอร์ด วัตถุ หรือที่เก็บเลย์เอาต์ คุณสามารถปรับรายการเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วบนแท็บเลย์เอาต์แดชบอร์ด 3. ในการผสานรวมชีตแบบโปร่งใสเข้ากับรายการแดชบอร์ดอื่น ๆ อย่างราบรื่น ให้เลือก รูปแบบ > ขอบ และ รูปแบบ > เส้น และเอาขอบและเส้นออกหรือเปลี่ยนสี #### ขั้นตอนแผนที่แบบโปร่งใสเพิ่มเติม 1. เลือก รูปแบบ > การไล่เฉดสี คลิก แผง เมนู แล้วเลือก ไม่มี สำหรับสีพื้นหลัง 2. เลือก แผนที่ > เลเยอร์แผนที่ และยกเลิกการเลือกเลเยอร์ ฐาน ทึบแสง จากนั้น ในการทำให้แผนที่แบบโปร่งใสชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อซูมออก ให้เลือกเลเยอร์ โคสต์ไลน์ คุณอาจต้องทดลองเปิดหรือปิดเลเยอร์อื่นๆ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับรูปแบบแผนที่ #### ทำชีตให้ใสเป็นบางส่วน 1. ในแผง เลย์เอาต์ สำหรับแดชบอร์ด ให้เลือกชีต 2. คลิกสี พื้นหลัง และตั้งค่าสีและความทึบ ### คำอธิบายโปร่งใสแบบลอย ตัวกรอง เครื่องมือไฮไลต์ และพารามิเตอร์ หากต้องการเชื่อมต่อตัวกรอง พารามิเตอร์ และเครื่องมือไฮไลต์เข้ากับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทำรายการเหล่านี้ให้เป็นแบบลอย ซึ่งโปร่งใสตามค่าเริ่มต้น ข้อความจะยังคงมีความทึบเต็มที่ โดยที่ยังคงอ่านง่าย ![กล่องฟิตเลอร์ที่มีพื้นหลังโปร่งใส](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_transparent_example.png) หากอ็อบเจ็กต์ยังคงแสดงสี ให้ตรวจสอบการตั้งค่าระดับอ็อบเจ็กต์และเวิร์กชีตเหล่านี้: - เลือกวัตถุ และบนแท็บ เลย์เอาต์ ให้คลิกสี พื้นหลัง แล้วเลือก ไม่มี - คลิกเมนู รูปแบบ แล้วเลือก คำอธิบาย ตัวกรอง เครื่องมือไฮไลต์ หรือ พารามิเตอร์ จากนั้นในแผงรูปแบบทางด้านซ้าย ให้เลือก การไล่เฉดสี > ไม่มี ![ตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับสีพื้นหลัง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/format_transparent_shading.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [จัดรูปแบบในระดับเวิร์กชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_worksheet.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งการคำนวณตาราง คุณสามารถปรับแต่งการคำนวณตารางได้ตลอดโดยการแก้ไขในกล่องโต้ตอบการคำนวณตาราง อย่างไรก็ตาม มีวิธีอื่นที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าในการปรับแต่งการคำนวณตาราง ## ปรับแต่งการคำนวณตารางโดยใช้เมนูบริบท คลิกฟิลด์ใดก็ได้ใน “มุมมอง” เพื่อดูวิธีแสดงรายการเมนูบริบทเพื่อปรับแต่งฟิลด์ สำหรับฟิลด์ในมุมมองที่มีการคำนวณตาราง คุณสามารถเปลี่ยนตัวเลือกประมวลผลโดยใช้ ซึ่งเป็นตัวเลือกที่กำหนดทิศทางและขอบเขตของการคำนวณที่สัมพันธ์กับโครงสร้างด้านภาพของมุมมอง ดำเนินการสิ่งนี้โดยคลิกที่ฟิลด์แล้วจากนั้นเลือกตัวเลือกจากรายการประมวลผลโดยใช้ สำหรับการคำนวณตารางความแตกต่างจาก เปอร์เซ็นต์ความแตกต่างจาก และเปอร์เซ็นต์จาก คุณยังสามารถระบุฟิลด์ที่แตกต่างจากความแตกต่างที่ควรประมวลผลได้อีกด้วย ดำเนินการสิ่งนี้โดยคลิกที่ฟิลด์แล้วจากนั้นเลือกตัวเลือกจากรายการที่สัมพันธ์กับ ตัวเลือกได้แก่ ก่อนหน้า ถัดไป อันดับแรก และอันดับสุดท้าย ## ปรับแต่งการคำนวณตารางโดยใช้ตัวแก้ไขการคำนวณ คุณสามารถปรับแต่งการคำนวณตารางได้โดยลากไปที่ตัวแก้ไขการคำนวณ: ![เครื่องมือแก้ไขการคำนวณแสดงการคำนวณพื้นฐานสำหรับการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_customize1.png) เมื่อคุณแก้ไขการคำนวณตารางในตัวแก้ไขการคำนวณ คุณสามารถคลิกการคำนวณตารางค่าเริ่มต้นในมุมขวาล่างของตัวแก้ไขเพื่อเปิดการคำนวณในกล่องโต้ตอบการคำนวณตารางได้ การดำเนินการนี้จะช่วยให้คุณสามารถสร้างฟิลด์ที่คำนวณใหม่แบบมีชื่อซึ่งใช้การคำนวณตารางเดียวกันกับที่คุณใช้อ้างอิงการคำนวณ ## การคำนวณตารางแบบซ้อน การคำนวณตารางแบบซ้อนสามารถใช้เป็นหนึ่งในประเภทจากสองประเภทของฟิลด์ที่คำนวณได้ - ฟิลด์ที่คำนวณซึ่งประกอบไปด้วยฟิลด์ที่คำนวณที่มีการคำนวณตารางมากกว่าหนึ่งรายการ (ตามที่ระบุในตัวอย่างด้านล่าง) หรือ - ฟิลด์ที่คำนวณที่มีการคำนวณตารางและประกอบไปด้วยฟิลด์ที่คำนวณที่มีการคำนวณตารางอย่างน้อยหนึ่งรายการ ด้วยการคำนวณตารางแบบซ้อน คุณสามารถตั้งค่าการกำหนดค่าประมวลผลโดยใช้สำหรับการคำนวณแต่ละรายการแบบแยกต่างหากได้ นี่คือสถานการณ์ที่คุณสามารถลองใช้แหล่งข้อมูล “ตัวอย่าง - Superstore” ที่รวมอยู่ใน Tableau Desktop ซึ่งส่งผลต่อการคำนวณตารางแบบซ้อนได้ 1. ลากหมวดหมู่ย่อยไปที่ “คอลัมน์” และภูมิภาคไปที่ “แถว” 2. สร้างฟิลด์ที่คำนวณ _1-nest_ ด้วยคำจำกัดความ `TOTAL(SUM([Sales]))` TOTAL คือฟังก์ชันการคำนวณตาราง ดังนั้นฟิลด์ที่คำนวณนี้จึงมีการคำนวณตารางแบบอัตโนมัติ เมื่อคุณใช้ฟังก์ชันนี้ในมุมมอง ฟิลด์จะมีตารางแสดงข้อมูลแบบสามเหลี่ยมซึ่งบ่งชี้การคำนวณตาราง ![ฟิลด์การวัดผลที่มีไอคอนสามเหลี่ยมแสดงการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_indicator.png) โปรดดูข้อมูลเกี่ยวกับฟังก์ชันการคำนวณตารางที่[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) 3. สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่สอง _2-nest_ ด้วยคำจำกัดความ `TOTAL(SUM([Profit]))` 4. สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่สาม _3-nest_ ด้วยคำจำกัดความ `[1-nest] + [2-nest]` 5. ลาก _3-nest_ แล้ววางฟิลด์ที่ด้านขวาของ `Sub-Category` ในคอลัมน์ 6. คลิก _3-nest_ ในคอลัมน์แล้วเลือกแก้ไขการคำนวณตาราง ในกล่องโต้ตอบการคำนวณตาราง ตอนนี้คุณสามารถกำหนดค่าการคำนวณตารางเบื้องหลังแยกต่างหากได้แล้ว: ![เมนูตัวเลือกการคำนวณตารางแสดงดรอปดาวน์การคำนวณแบบซ้อนกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations_nest.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งแดชบอร์ดของคุณ หลังจากที่คุณสร้างและจัดวางแดชบอร์ดของคุณแล้ว โปรดใช้เวลาสักครู่เพื่อย้อนกลับไปและประเมินสิ่งที่ได้ทำมา หัวข้อนี้จะระบุพื้นที่ต่างๆ ที่ต้องตรวจสอบและปรับแต่ง ## ทุกอย่างอยู่ถูกที่ถูกทางแล้วหรือไม่ ### ยืนยันตำแหน่ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามุมมองที่มีการค้นหาที่สำคัญหรือคำถามหลักได้จัดวางหรือยึดตำแหน่งตรงมุมซ้ายบนของแดชบอร์ดของคุณ ข้อมูลที่สำคัญที่สุดในมุมมองของคุณควรอยู่บนแกน X หรือ Y และข้อมูลที่สำคัญรองลงมาควรอยู่บนสี ขนาด หรือรูปทรง ![ลูกศรที่แสดงวิธีการเพิ่มการนำทางให้กับแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_placement.png) ### ตรวจสอบความสะดวกในการอ่านและการจัดแนวป้ายกำกับ ป้ายกำกับที่สำคัญควรจัดวางไว้ในแนวนอนที่ผู้รับชมสามารถอ่านได้ง่าย ![แผนภูมิแท่งสองรายการแสดงข้อมูลเดียวกันเกี่ยวกับจำนวนผู้โดยสารที่ป้ายรถประจำทางต่างๆ โดยมีป้ายแกนแนวตั้งบนแผนภูมิหนึ่ง และมีป้ายแกนแนวนอนในอีกแผนภูมิหนึ่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/label_swap.png) ## ตรวจสอบการปรับขนาดและเลย์เอาต์ ### ทดสอบงานของคุณพร้อมกับปรับขนาดให้เหมาะสม เมื่อคุณดำเนินการกับแดชบอร์ดจนเสร็จสิ้นแล้ว แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการทดสอบและสัมผัสประสบการณ์ตามที่ผู้ใช้ต้องการ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้จะใช้งาน Tableau Reader บนแล็ปท็อปเพื่อดูแดชบอร์ดของคุณหรือไม่ แดชบอร์ดจะเผยแพร่ลงบน Tableau Server หรือไม่ หรือแดชบอร์ดจะฝังลงในเว็บแอปพลิเคชันและดูจากแท็บเล็ตได้หรือไม่ หลังจากทดสอบแดชบอร์ดของคุณแล้ว คุณควรค้นหาสิ่งที่ควรปรับเปลี่ยน ปรับขนาด และรายการต่างๆ จัดวางอยู่ที่ใดและจัดวางอย่างไรล้วนเป็นสิ่งที่ต้องค้นหาเพื่อปรับเปลี่ยนด้วยกันทั้งสิ้น แดชบอร์ด Tableau จะถูกตั้งค่าให้มีขนาดเริ่มต้นที่คงที่เพื่อให้สามารถทำงานได้ดีในเดสก์ท็อปทั่วไป แต่เมื่อคุณเผยแพร่ (ผ่านเว็บ บล็อก เป็นงานนำเสนอ หรืออื่นๆ) คุณอาจพบกับข้อจำกัดมากขึ้น คุณสามารถระบุขนาโดยรวมของแดชบอร์ดได้ด้วยการตั้งค่าใต้ขนาดในพื้นที่แดชบอร์ดทางด้านซ้าย เลือกขนาดใหม่โดยใช้เมนูดรอปดาวน์ ![เมนูสำหรับเลือกขนาดคงที่หรือสัมพันธ์กัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sizing1.png) - อัตโนมัติ - แดชบอร์ดจะปรับขนาดให้เต็มหน้าต่างที่แสดงโดยอัตโนมัติ - ขนาดคงที่ - แดชบอร์ดจะมีขนาดตามที่ระบุไว้เสมอ หากแดชบอร์ดมีขนาดใหญ่กว่าหน้าต่าง แดชบอร์ดจะกลายเป็นหน้าที่สามารถเลื่อนขึ้นลงได้ - ช่วง - แดชบอร์ดจะวัดขนาดระหว่างขนาดที่ต่ำที่สุดและสูงที่สุดที่คุณระบุไว้ หลังจากที่แถบเลื่อนหรือพื้นที่สีขาวปรากฏขึ้น ### ปรับแต่งการแสดงภาพ (เฉพาะ Tableau Desktop เท่านั้น) เมื่อคุณเพิ่มออบเจ็กต์รูปภาพให้กับแดชบอร์ด คุณสามารถปรับแต่งการแสดงภาพได้ด้วยการเลือกตัวเลือกในเมนูของรูปภาพ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกได้ว่าต้องการให้พอดีกับรูปภาพหรือไม่ ซึ่งจะวัดขนาดของรูปภาพของขนาดของออบเจ็กต์รูปภาพบนแดชบอร์ด รูปภาพใดๆ ที่คุณใช้ในแดชบอร์ดซึ่งมีความละเอียดสูงจะปรากฏในรูปแบบความละเอียดมาตรฐานตามค่าเริ่มต้น ทั้งยังคงขนาดเดียวกันไม่ว่าจะดูจากจอแสดงผลมาตรฐานหรือจอแสดงผลแบบเรตินา หากต้องการใช้ประโยชน์จากรูปภาพความละเอียดสูงในแดชบอร์ดที่ออกแบบมาสำหรับการรับชมบนจอแสดงผลแบบเรตินา คุณสามารถใช้หลักการการตั้งชื่อ @2x ได้ดังนี้ 1. ไปยังรูปภาพความละเอียดสูงบนคอมพิวเตอร์ที่มีจอแสดงผลแบบเรตินาของคุณ 2. เปลี่ยนชื่อรูปภาพความละเอียดสูงโดยให้เพิ่มตัวแก้ไข @2x โดยใช้รูปแบบ @2x ตัวอย่างเช่น logo@2x.png 3. โดยให้คลิกแล้วลากออบเจ็กต์รูปภาพลงบนแดชบอร์ดในเวิร์กบุ๊กของคุณ 4. เมื่อระบบแจ้งเตือนให้เลือกรูปภาพที่คุณเพิ่งเปลี่ยนชื่อโดยใช้หลักการตั้งชื่อแบบ @2x แล้วคลิกที่เปิด หมายเหตุ: รูปแบบไฟล์ภาพ EMF จะไม่สามารถเข้ากันได้กับ Tableau Desktop บน Mac ### ใช้ที่เก็บเลย์เอาต์ ที่เก็บเลย์เอาต์สามารถสร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้ของคุณได้ด้วยการช่วยเปลี่ยนตำแหน่งและปรับขนาดออบเจ็กต์ต่างๆ บนแดชบอร์ดเมื่อมุมมองหนึ่งกำลังกรองอีกมุมมองหนึ่ง ภาพด้านล่างแสดงวิธีที่แดชบอร์ดดำเนินการกับมุมมองที่ถูกจัดวางไว้ในที่เก็บเลย์เอาต์แนวตั้งเทียบกับวิธีที่ดำเนินการเมื่อไม่ได้จัดวางไว้ในที่เก็บเลย์เอาต์ ซึ่งจะสังเกตได้ว่าในแดชบอร์ดที่ใช้ที่เก็บเลย์เอาต์ มุมมองจะปรับตำแหน่งเป็นแนวตั้งเมื่อมีการใช้ตัวกรองที่แตกต่างกัน ![Tableau Dashboard ที่มีและไม่มีที่เก็บเลย์เอาต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layout_container2_with.gif) คลิกที่ภาพเพื่อเล่นซ้ำ หากต้องการเพิ่มที่เก็บเลย์เอาต์ 1. ให้ลากที่เก็บเลย์เอาต์ในแนวตั้งหรือแนวนอนไปยังแดชบอร์ด ![ส่วนออบเจ็กต์ของแผงแดชบอร์ดที่มีการไฮไลต์ตัวเลือกแนวนอนและแนวตั้ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layout_container1.png) 2. เพิ่มชีตและออบเจ็กต์ไปยังที่เก็บเลย์เอาต์ เมื่อคุณวางเมาส์เหนือที่เก็บเลย์เอาต์ กล่องสีฟ้าจะระบุว่าออบเจ็กต์เพิ่งถูกเพิ่มไปยังลำดับงานของที่เก็บเลย์เอาต์ ![ออบเจ็กต์ที่ลากเข้าไปในที่เก็บเลย์เอาต์ในการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layout_container2.png) 3. หากต้องการจัดตำแหน่งของรายการให้เท่ากัน โปรดเลือกกระจายให้เท่ากันจากเมนูทางลัดของที่เก็บเลย์เอาต์ดังนี้ ![เมนูบริบทของที่เก็บแดชบอร์ดที่มีการไฮไลนต์ตัวเลือกในการกระจายอย่างเท่าเทียมกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboards_layout_container_evendistr.png) คำสั่งกระจายให้เท่ากันจะสามารถใช้งานกับที่เก็บเลย์เอาต์ที่คุณเพิ่มให้กับแดชบอร์ดอย่างชัดเจนเท่านั้น โดยจะไม่สามารถใช้งานร่วมกับที่เก็บเลย์เอาต์ที่ถูกเพิ่มเข้ามาโดยอัตโนมัติเมื่อเพิ่มรายการต่างๆ ### เพิ่มพื้นที่ได้ด้วยเลย์เอาต์แบบลอย Tableau ใช้เลย์เอาต์แบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วนในแดชบอร์ดตามค่าเริ่มต้น ซึ่งหมายความว่ามุมมอง คำอธิบาย และออบเจ็กต์จะจัดเรียงในแบบกริดชั้นเดียวที่คล้ายกับพื้นกระเบื้อง ![แผนภาพการกระจายที่มีคำอธิบายแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layout_container_float1.png) หากคุณต้องการให้รายการทับซ้อนกัน คุณสามารถใช้เลย์เอาต์แบบลอยกับรายการต่างๆ มากกว่าหนึ่งรายการแทนได้ดังนี้ ![เมนูบริบทสำหรับรายการในการแสดงเป็นภาพที่มีการเลือกตัวเลือกแบบลอย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layout_container_float2.png) ![เมนูบริบทสำหรับคำอธิบายในแผนภาพการกระจายที่ขยายโดยมีการเลือกตัวเลือกแบบลอยตัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layout_container_float2_web.png) บางครั้งคำอธิบายจะลอยเหนือรายการอื่นๆ แทนที่จะเป็นแบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วน ![แผนภาพการกระจายที่มีคำอธิบายแบบลอย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layout_container_float3.png) ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่[ปรับขนาดและการจัดวางแดชบอร์ดของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_organize_floatingandtiled.htm) เฉพาะ Tableau Desktop เท่านั้น: หากคุณสร้างการจัดวางอุปกรณ์สำหรับแดชบอร์ด ให้ใช้เลย์เอาต์แบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วน เพราะจะทำให้คุณสามารถควบคุมตำแหน่งที่ออบเจ็กต์ปรากฏได้มากที่สุด ดูขั้นตอนต่างๆ ในการดำเนินการได้ที่ [การสร้างการจัดวางแดชบอร์ดสำหรับประเภทอุปกรณ์ต่างๆ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_dsd_create.htm) ## ไฮไลต์สิ่งที่สำคัญ ### แสดงเพียงสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ คำอธิบาย ชื่อ คำอธิบายภาพ และตัวกรองล้วนมีประโยชน์สำหรับผู้รับชม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้มอบเพียงสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการเท่านั้น หากต้องการสิ่งที่ปรากฏให้ลูกค้าเห็นสามารถทำได้ดังนี้ 1. เลือกมุมมองในแดชบอร์ด 2. คลิกที่เมนูดรอปดาวน์ตรงมุมขวาบนของมุมที่เลือกแล้วเลือกรายการที่ต้องการแสดง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแสดงชื่อ คำอธิบายภาพ คำอธิบาย และตัวกรองต่างๆ ได้ ![เมนูดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกในการแสดงองค์ประกอบต่างๆ บนแผนที่ รวมถึงชื่อ คำบรรยาย และคำอธิบาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/organizing1.png) หรืออีกวิธีหนึ่งคือการคลิกขวาที่รายการในส่วนเลย์เอาต์ของแผงแดชบอร์ดเพื่อเข้าถึงคำสั่งที่เหมือนกันทั้งหมดนี้ ![เมนูดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกสำหรับชีต ชื่อเรื่อง คำบรรยาย คำอธิบาย ตัวกรอง เครื่องมือไฮไลต์ พารามิเตอร์ การควบคุมหน้า แถบเครื่องมือ และใช้เป็นตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/organizing4.png) **หมายเหตุ:** ตัวกรองจะสามารถใช้งานกับฟิลด์ที่ใช้ในมุมมองดั้งเดิม ### กำจัดความยุ่งเหยิง โดยปกติแล้วคุณไม่ควรใช้ชุดสีในแดชบอร์ดเกินสองชุดสี และตามหลักแล้วควรใช้ชุดสีเดียวหากข้อมูลของคุณเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ ลบข้อมูล บรรทัด หรือการไล่เฉดสีที่ไม่จำเป็นซึ่งไม่ได้ให้ข้อมูลที่นำไปดำเนินการได้แก่ผู้รับชมของคุณ โปรดคิดคำนึงถึงขนาดของแดชบอร์ดขั้นสุดท้ายที่เผยแพร่เอาไว้เสมอ และควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกคำอธิบายที่ให้มานั้นจำเป็นจริงๆ ![การแสดงเป็นภาพที่ไม่เป็นระเบียบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/declutter.gif) คลิกที่ภาพเพื่อเล่นซ้ำ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งแผนที่ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ บทความนี้อธิบายวิธีที่คุณสามารถปรับแต่งลักษณะมุมมองของแผนที่ได้ใน Tableau **หมายเหตุ**: งานหลายรายการในบทความนี้ใช้หน้าต่าง**เลเยอร์แผนที่** หากต้องการเปิดหน้าต่างนี้ ให้เลือก**แผนที่** > **เลเยอร์แผนที่** ใน Tableau เวอร์ชันเก่าให้เลือกแผนที่ \> **ตัวเลือกแผนที่** ## เลือกรูปแบบแผนที่พื้นหลังของ Tableau เมื่อเชื่อมต่อกับแผนที่พื้นหลังของ Tableau คุณสามารถเลือกรูปแบบแผนที่ภาพพื้นหลังในตัวได้หกแบบ ได้แก่ ปกติ, สว่าง, มืด, ถนน, ข้างนอก และดาวเทียม คุณสามารถดูรูปแบบเหล่านี้ได้ที่ด้านล่าง:
ปกติสว่างเข้ม
แผนที่ที่ใช้รูปแบบแผนที่พื้นหลังปกติใน Tableauแผนที่ที่ใช้รูปแบบแผนที่พื้นหลังสีอ่อนใน Tableauแผนที่ที่ใช้รูปแบบแผนที่พื้นหลังสีเข้มใน Tableau
ถนนข้างนอกดาวเทียม
แผนที่ที่ใช้รูปแบบแผนที่พื้นหลังถนนใน Tableau ซึ่งแสดงถนนในภูมิภาคแผนที่ที่ใช้รูปแบบแผนที่พื้นหลังกลางแจ้งใน Tableau ซึ่งแสดงลักษณะภูมิประเทศของภูมิภาคแผนที่ที่ใช้รูปแบบแผนที่พื้นหลังดาวเทียมใน Tableau ที่แสดงมุมมองดาวเทียมของภูมิภาค
**วิธีเลือกรูปแบบแผนที่พื้นหลัง Tableau:** 1. เลือกแผนที่ \> เลเยอร์แผนที่ 2. ในหน้าต่างเลเยอร์แผนที่ทางด้านซ้ายของพื้นที่ทำงานใต้ “ภาพพื้นหลัง” ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์รูปแบบ แล้วเลือกรูปแบบแผนที่พื้นหลัง ![หน้าต่างเลเยอร์แผนที่พร้อมตัวเลือกในการกำหนดค่ารูปแบบพื้นหลังและเลเยอร์ที่แสดง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/layers2.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนที่พื้นหลังในตัวของ Tableau โปรดดู [เลือกแผนที่พื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources.htm) ## นำเข้าแผนที่พื้นหลังของคุณเอง หากรูปแบบแผนที่พื้นหลังในตัวของ Tableau ไม่ตอบสนองความต้องการของคุณ คุณสามารถนำเข้าแผนที่พื้นหลังของคุณเองจากเซิร์ฟเวอร์ Web Map Service (WMS) หรือแผนที่ Mapbox วิธีนำเข้าแผนที่พื้นหลังของคุณเอง: 1. เลือกแผนที่ \> แผนที่พื้นหลัง > บริการแผนที่ 2. ในกล่องโต้ตอบ “บริการแผนที่” ให้คลิกเพิ่ม จากนั้นเลือกเพื่อเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ WMS หรือแผนที่ Mapbox 3. ทำตามข้อความแจ้งเพื่อเชื่อมต่อ Tableau กับบริการแผนที่ที่คุณเลือก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ใช้เซิร์ฟเวอร์ Web Map Service (WMS)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_wms.htm)หรือ[ใช้แผนที่ Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_mapbox.htm) 4. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก**ปิด** 5. เลือกแผนที่ \> แผนที่พื้นหลัง แล้วเลือกแผนที่พื้นหลังที่คุณต้องการใช้ การอัปเดตแผนที่เพื่อรวมแผนที่พื้นหลังที่คุณเลือก ## เพิ่มภาพพื้นหลังแบบคงที่ นอกจากการนำเข้าแผนที่พื้นหลังของคุณเองแล้ว คุณยังสามารถเพิ่มภาพพื้นหลังแบบคงที่ลงในเวิร์กบุ๊กและแสดงข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถนำภาพจาก Google Map และแสดงข้อมูลในแผนที่ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูหัวข้อต่อไปนี้: - [ใช้ภาพพื้นหลังในมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bkimages.htm) - [เพิ่มรูปภาพของ Google Maps และ OpenStreetMap เป็นภาพพื้นหลังใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bkimages_maps.htm) - [ค้นหาพิกัดภาพพื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bkimages_coordinates.htm) ## แสดงหรือซ่อนเลเยอร์แผนที่ หากคุณใช้แผนที่พื้นหลัง Tableau หรือแผนที่ WMS หรือแผนที่ Mapbox ที่มีโครงสร้างที่กำหนดเอง คุณสามารถแสดงหรือซ่อนเค้าโครงบนแผนที่พื้นหลังเพื่อปรับแต่งองค์ประกอบพื้นหลังที่กำหนดกรอบข้อมูลพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถซ้อนทับถนนและทางหลวงหรือพรมแดนเคาน์ตี้บนแผนที่เพื่อนำเสนอบริบทข้อมูลของคุณ **วิธีเพิ่มหรือลดโครงสร้างแผนที่:** 1. เลือกแผนที่ > เลเยอร์แผนที่ 2. ในหน้าต่างเลเยอร์แผนที่ใต้ส่วน “เลเยอร์แผนที่” ให้เลือกเลเยอร์แผนที่หนึ่งหรือหลายรายการ **หมายเหตุ**: เลเยอร์แผนที่บางรายการจะปรากฏเฉพาะในระดับการซูมเฉพาะเท่านั้น หากเค้าโครงแผนที่ไม่พร้อมใช้งานในระดับการซูมปัจจุบัน เค้าโครงดังกล่าวจะแสดงเป็นสีเทา หากต้องการใช้เค้าโครงที่ไม่พร้อมใช้งาน ให้ซูมเพิ่มในมุมมอง ![แผงชั้นแผนที่ที่มีการเลือกฐาน, พื้นที่ปกคลุม, ขอบเขตประเทศ/ภูมิภาค, ชื่อประเทศ/ภูมิภาค, ขอบเขตรัฐ/จังหวัด และชื่อรัฐ/จังหวัด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/buildmap2.png) เลเยอร์แผนที่บางรายการสร้างขึ้นเพื่อให้ทำงานได้กับบางรูปแบบ สิ่งที่ตามมาคือคำอธิบายของเลเยอร์แผนที่ต่างๆ ที่พร้อมใช้งาน เค้าโครงบางรายการจะใช้ได้ก็ต่อเมื่อใช้รูปแบบแผนที่บางอย่างเท่านั้น
ชื่อเค้าโครงคำอธิบายนำเสนอในรูปแบบแผนที่
ฐานแสดงแผนที่ฐานรวมถึงพื้นที่น้ำและที่ดินทั้งหมด
สิ่งปกคลุมดินร่มเงาในพื้นที่ทุรกันดารและสวนสาธารณะเพื่อนำเสนอความลึกของแผนที่มากขึ้นทั้งหมดยกเว้นดาวเทียม
ภูมิประเทศแสดงการบรรเทาการเปลี่ยนแปลงของระดับความสูงในแนวตั้งทั้งหมดยกเว้นดาวเทียม
ชายฝั่งแสดงชายฝั่งอ่อน เข้ม ปกติ
ถนน, ทางหลวง, เส้นทางเครื่องหมายทางด่วนและทางหลวง รวมถึงถนนในเมืองเล็กๆ เค้าโครงนี้รวมชื่อทางหลวงและชื่อถนนด้วยทั้งหมด
พรมแดนประเทศ/ภูมิภาคสีอ่อนแสดงโครงร่างสีเทาอ่อนของพรมแดนและชื่อของประเทศ/ภูมิภาคอ่อน เข้ม ปกติ
ชื่อประเทศ/ภูมิภาคสีอ่อนแสดงชื่อประเทศและภูมิภาคด้วยสีเทาอ่อนอ่อน เข้ม ปกติ
พรมแดนประเทศ/ภูมิภาคไฮไลต์พรมแดนประเทศและภูมิภาคด้วยสีเทาเข้มทั้งหมด
ชื่อประเทศ/ภูมิภาคไฮไลต์ชื่อประเทศและภูมิภาคด้วยสีเทาเข้มทั้งหมด
พรมแดนรัฐ/จังหวัด (สีอ่อน)แสดงโครงร่างสีเทาอ่อนของพรมแดนและชื่อของรัฐอ่อน เข้ม ปกติ
ชื่อรัฐ/จังหวัด (สีอ่อน)แสดงชื่อรัฐและจังหวัดด้วยสีเทาอ่อนอ่อน เข้ม ปกติ
พรมแดนรัฐ/จังหวัดไฮไลต์พรมแดนรัฐและประเทศด้วยสีเทาเข้มทั้งหมด
ชื่อรัฐ/จังหวัดไฮไลต์ชื่อรัฐและจังหวัดด้วยสีเทาเข้มทั้งหมด
พรมแดนเคาน์ตี้เน้นเขตการปกครองระดับสองและเขตแดนในสหรัฐอเมริกาอ่อน เข้ม ปกติ
ชื่อประเทศเน้นชื่อการบริหารระดับที่สองและชื่อเคาน์ตี้ในสหรัฐอเมริกาอ่อน เข้ม ปกติ
ขอบเขตของรหัสไปรษณีย์

ทำเครื่องหมายรหัสไปรษณีย์และขอบเขตของรหัสไปรษณีย์สำหรับสหรัฐอเมริกาและบางประเทศ คุณต้องซูมเข้าเพื่อดูเลเยอร์นี้

อ่อน เข้ม ปกติ
ป้ายกำกับของรหัสไปรษณีย์แสดงป้ายกำกับของรหัสไปรษณีย์และขอบเขตของรหัสไปรษณีย์สำหรับสหรัฐอเมริกาและบางประเทศ คุณต้องซูมเข้าเพื่อดูเลเยอร์นี้อ่อน เข้ม ปกติ
ขอบเขตของรหัสพื้นที่ทำเครื่องหมายขอบเขตของรหัสพื้นที่ในสหรัฐอเมริกา คุณต้องซูมเข้าเพื่อดูเลเยอร์นี้อ่อน เข้ม ปกติ
ป้ายกำกับของรหัสพื้นที่แสดงป้ายกำกับรหัสพื้นที่ในสหรัฐอเมริกา คุณต้องซูมเข้าเพื่อดูเลเยอร์นี้อ่อน เข้ม ปกติ
ขอบเขตรถไฟใต้ดินของสหรัฐอเมริกา (CBSA)ทำเครื่องหมายพื้นที่ทางสถิติของมหานครในสหรัฐอเมริกาและขอบเขตของพื้นที่ชุมชนเมืองขนาดย่อยอ่อน เข้ม ปกติ
ป้ายกำกับรถไฟใต้ดินของสหรัฐอเมริกา (CBSA)แสดงป้ายกำกับสำหรับพื้นที่ทางสถิติของมหานครและชุมชนเมืองขนาดย่อยของสหรัฐอเมริกาอ่อน เข้ม ปกติ
ป้ายกำกับของน่านน้ำแสดงป้ายกำกับสำหรับน่านน้ำทั้งหมด
เมืองแสดงป้ายกำกับสำหรับเมืองทั้งหมด
จุดสนใจแสดงป้ายกำกับสำหรับจุดสนใจต่างๆ เช่น โรงเรียน สวนสาธารณะ สุสาน ธุรกิจ และอาคารที่สำคัญ เค้าโครงนี้จะขึ้นอยู่กับระดับการซูมทั้งหมด
ย่านที่อยู่แสดงป้ายกำกับสำหรับย่านที่อยู่ในเมือง คุณต้องซูมเข้าเพื่อดูเลเยอร์นี้ทั้งหมด
สถานีรถไฟใต้ดินและรถไฟแสดงชื่อสถานีรถไฟใต้ดินและรถไฟ คุณต้องซูมเข้าเพื่อดูเลเยอร์นี้ทั้งหมดยกเว้นดาวเทียม
รูปร่างของอาคารแสดงโครงร่างของอาคารในกรณีที่มี คุณต้องซูมเข้าเพื่อดูเลเยอร์นี้ดาวเทียม, ถนน, กลางแจ้ง
เลขที่บ้านแสดงเลขที่บ้านของอาคารทั้งที่มีและไม่มีรูปร่างของอาคาร คุณต้องซูมเข้าเพื่อดูเลเยอร์นี้ถนน, กลางแจ้ง
เส้นชั้นความสูงแสดงเส้นที่บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงของระดับความสูงในแนวตั้งในหน่วยเมตร เค้าโครงนี้จะขึ้นอยู่กับระดับการซูมข้างนอก
## เพิ่มเค้าโครงสำหรับข้อมูลประชากรศาสตร์ของสหรัฐอเมริกา หากคุณใช้แผนที่พื้นหลังของ Tableau คุณสามารถใช้เค้าโครงข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าต่างๆ ที่แสดงข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกาได้ ข้อมูลในเค้าโครงเหล่านี้มีไว้สำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูลประชากรศาสตร์จาก U.S. ACS Census **หมายเหตุ:** เค้าโครงข้อมูลแผนจะใช้งานได้เฉพาะกับตำแหน่งที่ตั้งในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น หากต้องการเพิ่มเค้าโครงข้อมูลสำหรับตำแหน่งที่ตั้งนอกสหรัฐอเมริกา คุณสามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ WMS ที่มีข้อมูลประชากรศาสตร์ที่ต้องการได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ใช้เซิร์ฟเวอร์ Web Map Service (WMS)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_wms.htm) **วิธีเพิ่มเค้าโครงข้อมูลเกี่ยวกับสหรัฐอเมริกาในมุมมองแผนที่:** 1. เลือกแผนที่ \> เลเยอร์แผนที่ 2. ในหน้าต่างเลเยอร์แผนที่ใต้**เค้าโครงข้อมูล** ให้ทำดังนี้: - คลิกเมนูดรอปดาวน์**เค้าโครง**และเลือกเค้าโครงข้อมูล - คลิกเมนูดรอปดาวน์ตาม แล้วเลือกเพื่อแสดงเค้าโครงข้อมูลตาม**รัฐ** **เคาท์ตี้** **รหัสไปรษณีย์** หรือ**กลุ่มบล็อก** - คลิกเมนูดรอปดาวน์การใช้เพื่อเลือกชุดสี ![ภาพแสดงแผนที่สหรัฐอเมริกาพร้อมจุดข้อมูลทับด้วยแผงชั้นข้อมูลที่ไฮไลต์สีเพื่อแสดงว่าจุดข้อมูลบนแผนที่แสดงจำนวนประชากรแยกตามรัฐโดยใช้สเปกตรัมสีน้ำเงินเขียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/buildmap4.png) เมื่อคุณเลือกเค้าโครงข้อมูล เค้าโครงดังกล่าวจะถูกเพิ่มเป็นเงาบนแผนที่และจะมีการแสดงคำอธิบายเพื่ออธิบายสีของเค้าโครง หากต้องการซ่อนหรือแสดงคำอธิบายนี้ ให้เลือกแผนที่ \> คำอธิบายแผนที่ ## เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมาย โดยค่าเริ่มต้น เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์ข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ลงในมุมมอง Tableau จะสร้างแผนที่จุด คุณสามารถเปลี่ยนสิ่งนี้เป็นแผนที่รูปหลายเหลี่ยม (มีข้อมูล) แผนที่แบบเส้น หรือแผนที่ความหนาแน่น (ฮีตแมป) **หมายเหตุ**: แผนที่แบบมีข้อมูลไม่สามารถใช้ได้ในระดับเมืองหรือรหัสไปรษณีย์ วิธีเปลี่ยนแผนที่แบบจุดเป็นแผนที่แบบข้อมูลหรือเส้น: - บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมาย แล้วเลือกแผนที่ ![เมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายโดยเลือกประเภทเครื่องหมายแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks.png) วิธีเปลี่ยนแผนที่จุดเป็นฮีตแมป (แผนที่ความหนาแน่น) - บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกดรอปดาวน์ "ประเภทของเครื่องหมาย" แล้วเลือก ความหนาแน่น ![เมนูดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมายที่มีการไฮไลต์ประเภทเครื่องหมายความหนาแน่น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_densitymark.png) ## เพิ่มระดับรายละเอียด สำหรับรายละเอียดแต่ละระดับที่คุณเพิ่ม ข้อมูลของคุณจะละเอียดมากขึ้นในแผนที่ ตัวอย่างเช่น คุณอาจดูอัตราโรคอ้วนในระดับรัฐหรือคุณอาจเจาะลึกลงไปในระดับเคาทน์ตี้ เช่น ตัวอย่างด้านล่าง การเพิ่มหรือลดระดับของรายละเอียดจะเปลี่ยนแปลงแผนที่ของคุณ ![แผนที่สหรัฐอเมริกา โดยมีรัฐต่างๆ แรเงาด้วยสีเขียวและสีเหลือง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_customize7.png) ![แผนที่สหรัฐอเมริกา โดยมีรัฐต่างๆ แรเงาด้วยสีเขียวและสีเหลือง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_customize8.png) วิธีเพิ่มระดับของรายละเอียดในมุมมอง: - จาก “มิติข้อมูล” ให้ลากฟิลด์ข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ไปยังรายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย ## เพิ่มสี มีสองวิธีที่คุณสามารถกำหนดสีในมุมมองแผนที่: คุณสามารถกำหนดสีของตำแหน่งตามหมวดหมู่หรือเพิ่มสีของตำแหน่งตามปริมาณ **วิธีกำหนดสีของตำแหน่งบนแผนที่ตามหมวดหมู่:** - จากแผง**ข้อมูล** ลากมิติข้อมูลไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย ภาพด้านล่างแสดงแต่ละรัฐในสหรัฐอเมริกาด้วยสีตามภูมิภาค: ตะวันตก กลาง ใต้ และตะวันออก มิติข้อมูล “ภูมิภาค” อยู่บน “สี” บนการ์ดเครื่องหมาย ![แผนที่สหรัฐอเมริกา แบ่งตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_customize3.png) วิธีกำหนดสีแต่ละตำแหน่งบนแผนที่ในเชิงปริมาณ: - จากแผง**ข้อมูล** ลากการวัดไปที่สีบนการ์ดเครื่องหมาย ภาพด้านล่างแสดงแต่ละรัฐในสหรัฐอเมริกาด้วยสีตามจำนวนยอดขายที่ประสบความสำเร็จ การวัดผล “ยอดขาย” อยู่บน “สี” บนการ์ดเครื่องหมาย ![แผนที่แบบเติมของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_customize2.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสี โปรดดู [ชุดสีและเอฟเฟกต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties_color.htm) ## เพิ่มป้ายกำกับ คุณสามารถเพิ่มป้ายกำกับลงในตำแหน่งของคุณเพื่อเพิ่มบริบทพิเศษได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มป้ายกำกับสำหรับชื่อสถานที่ตั้งและยอดขายได้ หากต้องการเพิ่มป้ายกำกับลงในข้อมูล จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากมิติข้อมูลหรือการวัดผลไปที่ป้ายกำกับบนการ์ดเครื่องหมาย ป้ายกำกับจะปรากฏตรงกลางของตำแหน่ง (หากเป็นรูปหลายเหลี่ยม) หรือด้านข้างของตำแหน่ง (หากเป็นจุดข้อมูล) คุณสามารถเพิ่มป้ายกำกับได้หลายป้าย ![แผนที่ที่แสดงชื่อประเทศและเปอร์เซ็นต์ยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_customize10.png) ## ปรับขนาดของจุดข้อมูล คุณสามารถปรับขนาดของจุดข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบและเปรียบต่างหรือทำให้จุดข้อมูลเล็กลงเพื่อมองเห็นได้ง่ายขึ้น วิธีปรับขนาดของจุดข้อมูลของคุณอย่างสม่ำเสมอ: - บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกขนาด แล้วปรับแถบเลื่อนไปทางซ้ายหรือขวา ![แถบเลื่อนขนาดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_customize5.png) วิธีเพิ่มขนาดจุดข้อมูลในเชิงปริมาณ: - จาก “การวัดผล” ให้ลากฟิลด์ไปยังขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย ![แผนที่จุดแสดงพื้นที่เขตเมืองของภาคกลางของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_customize4.png) ## สร้าง Tooltip ที่กำหนดเอง คุณสามารถสร้าง Tooltip ที่กำหนดเองเพื่อแสดงข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตำแหน่งเมื่อกลุ่มเป้าหมายเลื่อนเมาส์เหนือหรือคลิก คุณสามารถพิมพ์ข้อมูลของคุณเองเพื่อแสดงเครื่องหมายทั้งหมดหรือเพิ่มฟิลด์ที่จะอัปเดตด้วยข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละเครื่องหมาย ![แผนที่สหรัฐอเมริกาพร้อมคำอธิบายสำหรับเขต Colfaax รัฐนิวเม็กซิโก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_customize6.png) **วิธีเพิ่มฟิลด์ลงใน Tooltip:** - จากแผงข้อมูลให้ลากฟิลด์ไปที่ Tooltip บนการ์ดเครื่องหมาย **วิธีการแก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ:** 1. บนการ์ด “เครื่องหมาย” คลิก Tooltip 2. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไข Tooltip” จัดรูปแบบ Tooltip ตามที่คุณต้องการให้ปรากฏ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับแต่ง Tooltip โปรดดู [จัดรูปแบบเคล็ดลับเครื่องมือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_titlecaption.htm#Format_tooltips) และ[เพิ่มเคล็ดลับเครื่องมือไปยังเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#TooltipProp) ## ดูเพิ่มเติม: [แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) [ใช้เซิร์ฟเวอร์ Web Map Service (WMS)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_wms.htm) [ใช้แผนที่ Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_mapbox.htm) [เลือกแผนที่พื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) คุณสามารถใช้ภาษาที่กำหนดเองซึ่งปรับให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายของคุณเพื่อเสริมเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ด้วยข้อมูลเชิงลึกเฉพาะสำหรับธุรกิจของคุณได้ ระบุการวิเคราะห์และข้อมูลจากเรื่องราวข้อมูลที่สำคัญที่สุดสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ และใช้ภาษาของคุณเองเพื่อสร้างเรื่องราวที่ก่อให้เกิดผลกระทบมากที่สุด ข้อมูลและตัวแปรที่ใช้ในเนื้อหาที่กำหนดเองนั้นเป็แบบไดนามิก โดยจะปรับไปพร้อมกับแดชบอร์ด เช่นเดียวกับในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau โดยรวม ## เพิ่มข้อมูลเชิงลึกของคุณเอง 1. ในเรื่องราวข้อมูล ให้คลิกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” 2. ค้นหาส่วนที่คุณต้องการเขียนเกี่ยวกับและคลิกเพิ่มรายการที่กำหนดเอง ![แก้ไขกล่องโต้ตอบ “เรื่องราว” ที่อนุญาตให้ผู้ใช้เลือกประโยคที่จะปรากฏในเรื่องราว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_add.png) 3. ป้อนข้อความที่กำหนดเองของคุณในฟิลด์ที่ปรากฏขึ้น 4. คลิกบันทึก ## เพิ่มส่วนหัวและส่วนท้าย คุณสามารถแทรกข้อความที่กำหนดเองที่ด้านบนและด้านล่างของเรื่องราวข้อมูลได้ ด้วยส่วนหัวและส่วนท้าย คุณสามารถเพิ่มการวิเคราะห์เชิงคุณภาพของคุณเองลงในเรื่องราว รวมถึงคำอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มของข้อมูล หรือผนวกข้อจำกัดความรับผิดชอบทางกฎหมายและความเป็นส่วนตัวได้ 1. ในเรื่องราวข้อมูล ให้คลิกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” 2. คลิกสวิตช์แสดงบันทึกย่อ 3. ป้อนบันทึกย่อที่กำหนดเองของคุณ ![แก้ไขกล่องโต้ตอบ “เรื่องราว” ขณะที่สวิตช์แสดงบันทึกย่ออยู่ในตำแหน่งเปิด บันทึกย่อที่กำหนดเองจะระบุว่า "นี่คือบันทึกที่กำหนดเองของฉัน”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_note.png) 4. คลิกบันทึก บันทึกย่อของคุณจะแสดงที่ด้านบนหรือด้านล่างของเรื่องราวข้อมูล ## เพิ่มฟังก์ชัน การใช้ฟังก์ชันในเรื่องราวข้อมูลเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับแต่งเรื่องราวของคุณและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณและธุรกิจของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทราบผลรวมของรายได้จากการท่องเที่ยวโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ให้เลือกค่าเฉลี่ยเป็นฟังก์ชันของคุณ แล้วกำหนดการวัดผลเป็น SUM (การท่องเที่ยวขาเข้า) วิธีดังกล่าวจะส่งกลับผลรวมของการท่องเที่ยวขาเข้าโดยเฉลี่ย 1. ในเรื่องราวข้อมูล ให้คลิกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” 2. คลิกเมนูที่ด้านขวาของกล่องแล้วเลือกเพิ่มฟังก์ชัน ![แก้ไขกล่องโต้ตอบเรื่องราวที่เลือกประโยคเรื่องราวหนึ่งไว้ เพื่อให้เมนูเปิดขึ้น ตัวเลือก “เพิ่มฟังก์ชัน” จะถูกไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_add_function.png) 3. เลือกฟังก์ชันเรื่องราวข้อมูลและกรอกข้อมูลในฟิลด์ที่จำเป็น ![ฟิลด์เปิดสำหรับพิมพ์ฟังก์ชัน และเมนูแบบเลื่อนลงสำหรับกำหนดฟังก์ชันที่กำหนดเอง มิติข้อมูล การวัดผล และค่ามิติข้อมูลตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_add_function_complete.png) 4. คลิกเพิ่มไปยังส่วน 5. คลิกบันทึก ![ตัวอย่างเรื่องราวที่มีบันทึกย่อที่กำหนดเองในส่วนท้าย บันทึกย่อที่กำหนดเองจะถูกไฮไลต์ และส่วนที่เหลือของเรื่องราวจะอยู่ในส่วนที่แรเงา บันทึกย่อจะระบุว่า "ผลรวมเฉลี่ยต่อปี 434.09 พันล้าน"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_function_story.png) เนื้อหาที่กำหนดเองจะแสดงในเรื่องราวข้อมูลของคุณแล้ว ## เพิ่มเงื่อนไข สำหรับประโยคที่กำหนดเองแต่ละประโยคที่คุณเขียน คุณสามารถเพิ่มเงื่อนไขที่กำหนดว่าประโยคนั้นจะแสดงขึ้นในเรื่องราวข้อมูลของคุณหรือไม่ หากทุกอย่างตรงตามเงื่อนไข ประโยคที่กำหนดเองจะปรากฏในเรื่องราวของคุณ หากไม่ตรงตามเงื่อนไข ประโยคที่กำหนดเองจะไม่ปรากฏขึ้น คุณสามารถใช้หลายเงื่อนไขกับแต่ละประโยคที่กำหนดเอง และสามารถรวมเงื่อนไขโดยใช้ปุ่มบางรายการ หรือทั้งหมด ภายในกล่องโต้ตอบ “เพิ่มเงื่อนไข” ได้ คำสั่งแบบมีเงื่อนไขมักใช้กับการเปรียบเทียบตัวเลข แต่ฟังก์ชันนี้ยังรองรับการจับคู่สตริงโดยใช้สัญลักษณ์เท่ากับ (=) หรือไม่เท่ากับ (!=) ด้วย 1. ในเรื่องราวข้อมูล ให้คลิกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” 2. ป้อนประโยคที่กำหนดเองของคุณ 3. คลิกเมนูที่ด้านขวาของกล่องแล้วเลือกเพิ่มเงื่อนไข 4. กำหนดฟังก์ชันแบบกำหนดเองที่จะใช้เพื่อแจ้งตรรกะตามเงื่อนไข ในตัวอย่างนี้ ประโยค "เราบรรลุโควต้าแล้ว" จะแสดงว่าผลรวมของการท่องเที่ยวขาเข้ามากกว่า 5 ล้านล้านหรือไม่ ![ฟิลด์ข้อความที่คุณสามารถป้อนเงื่อนไขได้ มีปุ่มสำหรับ "เพิ่มเงื่อนไข" และฟิลด์สูตรสองฟิลด์เพื่อกำหนดว่าตอนไหนที่จะเป็นไปตามเงื่อนไข](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_add_condition.png) 5. คลิกเพิ่มไปยังส่วน 6. คลิกบันทึก ประโยคที่กำหนดเองจะปรากฏในเรื่องราวข้อมูลของคุณก็ต่อเมื่อตรงตามเงื่อนไขเท่านั้น ## ทำซ้ำเนื้อหาที่กำหนดเอง คุณสามารถทำซ้ำเนื้อหาแบบกำหนดเองที่เพิ่มไปยังเรื่องราวข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย ทำให้ง่ายต่อการสร้างในรูปแบบต่างๆ ของประโยคได้ เราแนะนำให้คัดลอกประโยคที่สร้างขึ้นอย่างสมบูรณ์แล้วเมื่อใช้เกณฑ์ รวมทั้งแนะนำให้สร้างเป็นรูปแบบภาษา และสร้างรูปแบบเชิงตรรกะที่แตกต่างกัน 1. ในเรื่องราวข้อมูล ให้คลิกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” 2. สร้างประโยคที่กำหนดเองพร้อมฟังก์ชันและเงื่อนไขหากต้องการ 3. ในกล่องประโยคที่สมบูรณ์ ให้คลิกเมนูทางด้านขวาของกล่องและเลือกทำซ้ำ ![แก้ไขกล่องโต้ตอบเรื่องราวที่เลือกประโยคเรื่องราวหนึ่งไว้ เพื่อให้เมนูเปิดขึ้น ตัวเลือก "ทำซ้ำ" จะถูกไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_duplicate.png) 4. คลิกเข้าไปในประโยคที่ซ้ำกันของคุณ อัปเดตตามต้องการ แล้วคลิกเพิ่มไปยังส่วน 5. คลิกบันทึก เมื่อคุณคัดลอกประโยค ฟังก์ชันและคำสั่งแบบมีเงื่อนไขทั้งหมดก็จะได้รับการคัดลอกด้วย สัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยที่คัดลอกจะปรากฏใต้สัญลักษณ์หัวข้อย่อยเดิมในส่วนเดียวกันโดยตรง **หมายเหตุ**: สามารถเพิ่มสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยที่คัดลอกได้เฉพาะในส่วนที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยดั้งเดิมเท่านั้น ## เพิ่มเนื้อหาที่กำหนดเองในส่วนรายละเอียดแบบเจาะลึก สำหรับเรื่องราวที่มีสองมิติข้อมูล แต่ละส่วนหลังส่วนแรกจะเรียกว่าส่วนดูรายละเอียดแนวลึก ส่วนดูรายละเอียดแนวลึกจะเน้นที่เอนทิตีมิติข้อมูลหลักแต่ละรายการ (เช่น อเมริกาในตัวอย่างต่อไปนี้) เนื่องจากส่วนดูรายละเอียดแนวลึกมีโครงสร้างเนื้อหาเหมือนกัน เนื้อหาที่กำหนดเองที่เพิ่มเข้ามาในส่วนแรก (เช่น ยุโรป) จะถูกนำไปใช้กับส่วนเพิ่มเติมแต่ละส่วน (เช่น อเมริกา) คุณสามารถสร้างหรือแก้ไขเนื้อหาได้เฉพาะในส่วนดูรายละเอียดแนวลึกแรกเท่านั้น 1. ในเรื่องราวข้อมูล ให้คลิกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” 2. ในส่วนดูรายละเอียดแนวลึกแรก ให้คลิกเพิ่มรายการที่กำหนดเองไปยังแต่ละเอนทิตี 3. ป้อนเนื้อหาที่กำหนดเองของคุณ 4. คลิกบันทึก ![แก้ไขกล่องโต้ตอบ “เรื่องราว” ที่มีปุ่มที่ระบุว่า "เพิ่มรายการที่กำหนดเองไปยังแต่ละเอนทิตี”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_drilldown_after.png) เนื้อหาที่กำหนดเองในส่วนดูรายละเอียดแนวลึกมีตัวแปรบริบทที่เรียกว่าค่า “หมวดหมู่ปัจจุบัน” (ไดนามิก) อยู่แล้ว สิ่งนี้จะสร้างตัวเลือกของค่ามิติข้อมูลที่เรียกว่าค่า “หมวดหมู่ปัจจุบัน” (ไดนามิก) ซึ่งจะแสดงถึงส่วนที่ส่วนดูรายละเอียดแนวลึกให้ข้อมูลเพิ่มเติมเสมอ > [!TIP] > > **เคล็ดลับ:** หากต้องการสร้างเนื้อหาที่ปรากฏในส่วนดูรายละเอียดแนวลึกเฉพาะส่วนเดียว คุณสามารถใช้ตรรกะตามเงื่อนไขเพื่อให้แน่ใจว่าระบบจะเขียนเนื้อหาเฉพาะในกรณีที่เหมาะสมเท่านั้น ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ: ซ่อนและเรียงลำดับเนื้อหาใหม่ **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) ปรับแต่งเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณด้วยเนื้อหาที่สำคัญกับคุณและผู้ชมมากที่สุดด้วยการซ่อนหรือเรียงลำดับเนื้อหาภายในเรื่องราวของคุณใหม่ ## ซ่อนเนื้อหาและส่วนต่างๆ 1. สร้างเรื่องราวข้อมูลแล้วคลิกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” 2. ตั้งค่าส่วนต่างๆ เพื่อแสดงหรือซ่อนด้วยการคลิกสวิตช์แสดงส่วนเพื่อเปิดหรือปิดส่วนนั้นๆ 3. วางเมาส์เหนือกล่องสีน้ำเงินทางด้านขวาของแต่ละประโยค แล้วคลิกกล่องนั้นเพื่อแสดงหรือซ่อนจากมุมมอง 4. คลิกบันทึก ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขเรื่องราว” ที่ประโยคสามประโยคถูกซ่อนไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_hideshow.png) ตอนนี้มีแค่ประโยคและส่วนที่ตั้งค่าไว้ให้แสดงเท่านั้นที่แสดงในเรื่องราวข้อมูลของคุณ ## เรียงลำดับเนื้อหาภายในส่วนใหม่ 1. สร้างเรื่องราวข้อมูลแล้วคลิกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” 2. วางเมาส์เหนือเมนูด้านซ้ายของเนื้อหาที่คุณต้องการเรียงลำดับใหม่ เคอร์เซอร์จะเปลี่ยนเป็นไอคอนรูปมือ 3. คลิกรายการด้วยเคอร์เซอร์แล้วลากไปที่ใดก็ได้ภายในส่วนเดียวกัน 4. คลิกบันทึก ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขเรื่องราว” ที่มีไอคอนเคอร์เซอร์ (มือ) วางอยู่เหนือประโยคเพื่อคลิกแล้วลาก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_reorder.png) ตอนนี้ประโยคก็แสดงในเรื่องราวข้อมูลตามลำดับที่คุณตั้งค่าไว้แล้ว **หมายเหตุ:** ขณะนี้สามารถย้ายเนื้อหาภายในส่วนเดียวกันได้เท่านั้น เรายังไม่รองรับการย้ายทั้งส่วน [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ: ตัวแปรบริบท **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) ตัวแปรบริบทคือฟังก์ชันที่ฟังก์ชันอื่นสามารถอ้างอิงได้ ในอีกแง่หนึ่งคือ คุณสามารถใช้ตัวแปรบริบทเพื่อซ้อนฟังก์ชันภายในฟังก์ชันอื่นๆ ได้ หลังจากที่คุณกำหนดตัวแปรบริบทแล้ว ตัวแปรจะปรากฏเป็นฟังก์ชันที่คุณสามารถใช้ได้เมื่อเพิ่มฟังก์ชันใหม่ให้กับเรื่องราวข้อมูลใน Tableau **หมายเหตุ:** คุณสามารถตั้งค่าตัวแปรบริบทได้หลายชุดสำหรับประโยคที่กำหนดเองแต่ละประโยค แต่คุณต้องกำหนดตัวแปรบริบทแต่ละรายการแยกกันสำหรับเนื้อหาที่กำหนดเองแต่ละเนื้อหา ## กำหนดตัวแปรบริบท 1. ในเรื่องราวข้อมูล ให้คลิกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” 2. คลิกเพิ่มรายการที่กำหนเอง 3. คลิกเมนูทางด้านขวาของกล่องเนื้อหาแบบกำหนดเองของคุณ แล้วเลือกตั้งค่าบริบท ![แก้ไขกล่องโต้ตอบเรื่องราวที่เลือกประโยคเรื่องราวหนึ่งไว้ เพื่อให้เมนูเปิดขึ้น ตัวเลือก “กำหนดบริบท” จะถูกไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_context_set.png) 4. คลิกเพิ่มบริบท 5. ตั้งชื่อตัวแปรบริบทและคลิกกำหนดฟังก์ชัน 6. กำหนดฟังก์ชันที่กำหนดเองของคุณและเลือกมิติข้อมูล ![ฟิลด์เปิดสำหรับการตั้งชื่อตัวแปรบริบท ปุ่ม "เพิ่มบริบท" และฟิลด์สำหรับกำหนดฟังก์ชันที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_context_add.png) 7. คลิกเพิ่มไปยังส่วน 8. คลิกกลับเข้าไปในประโยคที่คุณตั้งค่าตัวแปรบริบท 9. ทำตามขั้นตอนเพื่อ[เพิ่มฟังก์ชัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_customize.htm#Add) ![กล่องโต้ตอบของฟังก์ชันจะเปิดอยู่ และฟิลด์สำหรับกำหนดฟังก์ชันที่กำหนดเองจะมีตัวเลือกบริบทที่กำหนดเองแสดงอยู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_context_shows.png) ตอนนี้ ตัวแปรบริบทของคุณจะแสดงขึ้นเป็นตัวเลือกในรายการแบบเลื่อนลงค่ามิติข้อมูล เมื่อคุณเพิ่มฟังก์ชันของคุณ ## เมื่อใดควรใช้ตัวแปรบริบท: ต้องอ้างอิงการวัดผลตั้งแต่สองรายการขึ้นไป สมมติว่าคุณต้องการอ้างอิงการวัดผลตั้งแต่สองรายการขึ้นไปในประโยคเชิงวิเคราะห์เดียวในของคุณเรื่องราวข้อมูล หากไม่มีตัวแปรบริบท เราสามารถเขียนประโยคสำหรับการวัดผลได้ครั้งละหนึ่งรายการเท่านั้น แต่ถ้าเราใช้ตัวแปรบริบท เราสามารถอ้างอิงการวัดผลได้มากกว่าหนึ่งรายการในหนึ่งประโยค หากต้องการอ้างอิงการวัดผลสองรายการขึ้นไปโดยใช้ตัวแปรบริบท เรื่องราวข้อมูลของคุณจะต้องมี: > - มิติข้อมูล 1 มิติ > - การวัดผล 2 รายการขึ้นไป 1. ในเรื่องราวข้อมูล ให้คลิกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” 2. คลิกเพิ่มรายการที่กำหนเอง 3. คลิกเมนูทางด้านขวาของกล่องเนื้อหาแบบกำหนดเองของคุณ แล้วเลือกตั้งค่าบริบท 4. คลิกเพิ่มบริบท 5. ตั้งชื่อตัวแปรบริบทและคลิกกำหนดฟังก์ชัน 6. กำหนดฟังก์ชันที่กำหนดเองของคุณและเลือกมิติข้อมูล 7. คลิกเพิ่มไปยังส่วน ![รูปภาพที่แสดงตัวแปรบริบทพร้อมฟังก์ชันที่กำหนดไว้ของการจัดเรียงป้ายกำกับจากมากไปน้อย การวัดผล SUM(GDP), อันดับ 1, และมิติข้อมูลของประเทศ/ภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_context_setfuction.png) 8. คลิกกลับเข้าไปในประโยคที่คุณตั้งค่าตัวแปรบริบท 9. เพิ่มฟังก์ชันแรกของคุณและกรอกข้อมูลในฟิลด์ที่จำเป็น ในตัวอย่างนี้ เราได้เลือกป้ายกำกับค่าข้อมูลมิติ แล้วเลือก ประเทศ/ภูมิภาค จากมิติข้อมูล จากนั้นก็เลือกประเทศที่มีค่า GDP สูงที่สุด (ตัวแปรบริบทของเรา) จากค่ามิติข้อมูล ![กล่องโต้ตอบของฟังก์ชันเปิดอยู่ และมีการเลือกตัวเลือกที่ระบุไว้ในขั้นตอนที่ 9](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_context_func1.png) 1. คลิกเพิ่มไปยังส่วน 2. เพิ่มฟังก์ชันที่สองของคุณและกรอกข้อมูลในฟิลด์ที่จำเป็น ในตัวอย่างนี้ เราได้เลือกค่า แล้วเลือก ประเทศ/ภูมิภาค จากมิติข้อมูล, SUM(ดอกเบี้ยเงินกู้) จากการวัดผล จากนั้นก็เลือกประเทศที่มีค่า GDP สูงที่สุด (ตัวแปรบริบทของเรา) จากค่ามิติข้อมูล ![กล่องโต้ตอบของฟังก์ชันเปิดอยู่ และมีการเลือกตัวเลือกที่ระบุไว้ในขั้นตอนที่ 10](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_custom_context_func2.png) 1. คลิกเพิ่มไปยังส่วน 2. คลิกบันทึก เรื่องราวข้อมูลของคุณจะเขียนประโยคที่ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่เราเกี่ยวกับการวัดผลรอง (ดอกเบี้ยเงินกู้) สำหรับประเทศที่เราสนใจ (ประเทศที่มี GDP สูงสุด) ![รูปภาพที่แสดงประโยคซึ่งแสดงขึ้นในเรื่องราวข้อมูลที่ระบุว่าสหรัฐอเมริกามีค่า AVG (GDP) สูงสุดและดอกเบี้ยเงินกู้ 0.7 พันล้านดอลลาร์ในชุดข้อมูลนี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_context_sentence.png) ## เมื่อใดควรใช้ตัวแปรบริบท: การวิเคราะห์แบบช่วงเวลาต่อช่วงเวลา ตัวแปรบริบทมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการวิเคราะห์ประสิทธิภาพในช่วงเวลาที่แตกต่างกันสองช่วงในเรื่องราวข้อมูลของคุณ คุณสามารถสร้างประโยคที่กำหนดเองที่เขียนเกี่ยวกับการวัดผลที่แสดงในส่วนดูรายละเอียดแนวลึกของคุณ และเปรียบเทียบการวัดผลกับช่วงเวลาต่างๆ ได้ เช่น ปีต่อปี หรือเดือนต่อเดือน ในการตั้งค่าการวิเคราะห์แบบช่วงเวลาต่อช่วงเวลา เรื่องราวข้อมูลของคุณต้องมี: > - 2 มิติข้อมูล: มิติข้อมูลช่วงเวลา 1 รายการ (หลัก) และมิติข้อมูลที่ไม่ใช่ช่วงเวลา 1 รายการ (รอง) > - 1–3 การวัดผล 1. สร้างเรื่องราวข้อมูลของคุณ 2. ในกล่องโต้ตอบ “ฟิลด์” ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามิติข้อมูลช่วงเวลาของคุณได้รับการจัดลำดับก่อนแล้ว จึงค่อยคลิกถัดไป 3. ในกล่องโต้ตอบ “เรื่องราว” ให้เลือกแบบต่อเนื่องแล้วคลิกเสร็จสิ้น 4. เปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไข” แล้วเลือกเพิ่มรายการที่กำหนเองในพื้นที่รายละเอียดแบบเจาะลึกของคุณ 5. สร้างตัวแปรบริบทสองตัวที่แสดงถึงช่วงเวลาของคุณ ตัวอย่างเช่น "ไตรมาสปัจจุบัน" และ "ไตรมาสก่อนหน้า” ![รูปภาพที่แสดงชุดตัวแปรบริบทสองชุด ชุดหนึ่งสำหรับไตรมาสปัจจุบันและอีกชุดสำหรับไตรมาสก่อนหน้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_context_quarters.png) 6. สร้างประโยค_เพิ่มขึ้น_โดยการเพิ่มภาษาและฟังก์ชันที่กำหนดเอง เนื้อหาของประโยคนี้ส่งผลให้เกิด "\[ป้ายกำกับค่ามิติข้อมูลปัจจุบัน\] เพิ่มขึ้น \[X%\] ในไตรมาสนี้” 7. พิมพ์ฟังก์ชันตามด้วยคำว่า "เพิ่มขึ้น" ในกล่องข้อความที่กำหนดเอง 8. เพิ่มฟังก์ชันที่ส่งคืนเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของการวัดผลในช่วงเวลาที่คุณเลือก ![กล่องโต้ตอบของฟังก์ชันเปิดอยู่ และมีการเลือกตัวเลือกที่ระบุไว้ในขั้นตอนที่ 1 ถึง 8](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_context_increased.png) 9. คลิกเพิ่มไปยังส่วน 10. [ทำซ้ำเนื้อหาที่กำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_customize.htm#Duplicat)และสร้างเวอร์ชัน_ลดลง_โดยการแทนที่คำว่า "เพิ่มขึ้น" ด้วยคำว่า "ลดลง" ฟังก์ชันยังคงเหมือนเดิม ![แก้ไขกล่องโต้ตอบเรื่องราวที่เลือกประโยคเรื่องราวหนึ่งไว้ เพื่อให้เมนูเปิดขึ้น ตัวเลือก "ทำซ้ำ" จะถูกไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_context_duplicate.png) 11. [เพิ่มเงื่อนไข](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_customize.htm#Add2)สำหรับแต่ละประโยคเพื่อให้มีเพียงประโยคเดียวที่ถูกเขียน โดยขึ้นอยู่กับข้อมูล ![กล่องโต้ตอบ “เงื่อนไข” เปิดอยู่ และมีการป้อนเนื้อหาที่กำหนดเองสำหรับการเพิ่มจากไตรมาสก่อนหน้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_context_addcondition.png) 12. สำหรับประโยค_เพิ่มขึ้น_ ให้กำหนดเงื่อนไขตามตัวอย่างต่อไปนี้: > อาร์กิวเมนต์ซ้าย = ฟังก์ชันค่า > > มิติข้อมูล = ไตรมาส(วันที่สั่งซื้อ) เลือกมิติข้อมูลระยะเวลาของคุณ > > การวัดผล = SUM(คำสั่งซื้อรวม) เลือกการวัดที่คุณใช้ในการคำนวณ > > ค่ามิติข้อมูล = ไตรมาสปัจจุบัน หนึ่งในตัวแปรบริบท > > ค่ามิติข้อมูลตัวกรอง = ค่าภูมิภาคปัจจุบัน (ไดนามิก) นี่คือตัวแปรบริบทที่ตั้งไว้ล่วงหน้า > > อาร์กิวเมนต์กลาง = > (มากกว่า) > > อาร์กิวเมนต์ขวา = ฟังก์ชันค่า > > มิติข้อมูล = ไตรมาส(วันที่สั่งซื้อ) เลือกมิติข้อมูลระยะเวลาของคุณ > > การวัดผล = ผลรวม(คำสั่งซื้อรวม) เลือกการวัดที่คุณใช้ในการคำนวณ > > ค่ามิติข้อมูล = ไตรมาสก่อนหน้า หนึ่งในตัวแปรบริบท > > ค่ามิติข้อมูลตัวกรอง = ค่าภูมิภาคปัจจุบัน (ไดนามิก) นี่คือตัวแปรบริบทที่ตั้งไว้ล่วงหน้า > > ![กล่องโต้ตอบ “เงื่อนไข” เปิดอยู่ และมีการป้อนเนื้อหาที่กำหนดเองตามที่อธิบายไว้ในขั้นตอนที่ 12](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_context_period_analysis.png) 1. สำหรับประโยค_ลดลง_ ให้กำหนดเงื่อนไขเดียวกัน แต่แทนที่เครื่องหมาย > (มากกว่า) ด้วยเครื่องหมาย < (น้อยกว่า) อาร์กิวเมนต์ขวาและซ้ายยังคงเหมือนเดิม 2. คลิกบันทึก แล้วเรื่องราวข้อมูลของคุณจะเขียนประโยคที่มีข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ทั้งสองช่วงเวลา [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ: ฟังก์ชัน **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) หากคุณต้องการปรับแต่งเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณด้วยฟังก์ชัน การรู้สิ่งต่อไปนี้จะมีประโยชน์มาก เช่น คุณสามารถใช้ฟังก์ชันใดบ้าง แต่ละฟังก์ชันทำงานอย่างไร และมิติและการวัดใดที่คุณต้องใช้สำหรับแต่ละฟังก์ชัน เรียนรู้วิธี[เพิ่มฟังก์ชัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_customize.htm#Add)ลงในเรื่องราวข้อมูลของคุณ คลิกที่ตัวอักษรเพื่อดูฟังก์ชันที่เริ่มต้นด้วยตัวอักษรนั้น หากไม่มีฟังก์ชันขึ้นต้นด้วยตัวอักษรนั้น ฟังก์ชันที่ขึ้นต้นด้วยตัวอักษรถัดไปในลำดับตัวอักษรจะแสดงขึ้น คุณยังสามารถกด Ctrl+F (Command-F บน Mac) เพื่อเปิดกล่องค้นหา ซึ่งคุณจะใช้ค้นหาฟังก์ชันที่เจาะจงภายในหน้าได้ [A](#A) [B](#C) [C](#C) [D](#D) [E](#E) [F](#F) [G](#G) [H](#H) [I](#I) [J](#L) [K](#L) [L](#L) [M](#M) [N](#N) [O](#P) [P](#P) [Q](#R) [R](#R) [S](#S) [T](#T) [U](#U) [V](#V) [W](#W) [X](#X) [Y](#Y) [Z](#Z) #### Average คำอธิบาย: ค่าเฉลี่ยของการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: Average(dimension, measure, filterDimensionValue) #### Count คำอธิบาย: จำนวนค่ามิติภายในมิติที่กำหนด ไวยากรณ์: Count(dimension) #### Difference คำอธิบาย: ความแตกต่างของค่าที่วัดได้ระหว่างค่ามิติที่ให้สองค่า ไวยากรณ์: Difference(dimension, measure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue) #### DifferenceFromMean คำอธิบาย: ความต่างระหว่างค่ากลางและค่าที่วัดได้จากค่ามิติที่กำหนด ไวยากรณ์: DifferenceFromMean(dimension, measure, firstDimensionValue, filterDimensionValue) #### Direction คำอธิบาย: ภาษาที่ใช้เพื่ออธิบายทิศทาง (เช่น เพิ่มขึ้น หรือ ลดลง) ระหว่างค่าที่วัดได้จากค่ามิติสองค่าที่ให้ ไวยากรณ์: Direction(dimension, measure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue, phrase) #### Ending Label คำอธิบาย: ชื่อของช่วงสุดท้ายในซีรีส์ ไวยากรณ์: Label(measure) #### EndingValue คำอธิบาย: ค่าที่ช่วงสุดท้ายของซีรีส์จากการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: EndingValue(measure, filterDimensionValue) #### Label คำอธิบาย: ป้ายกำกับสำหรับการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: Label(measure) #### LargestNegativeChangeDifference คำอธิบาย: ค่าของช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativeChangeDifference(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativeChangeEndingLabel คำอธิบาย: ชื่อของช่วงสิ้นสุดสำหรับช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativeChangeEndingLabel(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativeChangeEndingValue คำอธิบาย: ค่าสิ้นสุดของช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativeChangeEndingValue(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativeChangePercentDifference คำอธิบาย: ความเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativeChangePercentDifference(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativeChangeStartingLabel คำอธิบาย: ชื่อของช่วงเริ่มต้นสำหรับช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativeChangeStartingLabel(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativeChangeStartingValue คำอธิบาย: ค่าเริ่มต้นของช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativeChangeStartingValue(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangeDifference คำอธิบาย: ค่าของช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativePercentChangeDifference(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangeEndingLabel คำอธิบาย: ชื่อของช่วงสิ้นสุดสำหรับช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativePercentChangeEndingLabel(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangeEndingValue คำอธิบาย: ค่าสิ้นสุดของช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativePercentChangeEndingValue(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangePercentDifference คำอธิบาย: ความเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativePercentChangePercentDifference(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangeStartingLabel คำอธิบาย: ชื่อของช่วงเริ่มต้นสำหรับช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativePercentChangeStartingLabel(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangeStartingValue คำอธิบาย: ค่าเริ่มต้นของช่วงที่ติดลบมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestNegativePercentChangeStartingValue(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangeDifference คำอธิบาย: ค่าของช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositiveChangeDifference(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangeEndingLabel คำอธิบาย: ชื่อของช่วงสิ้นสุดสำหรับช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositiveChangeEndingLabel(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangeEndingValue คำอธิบาย: ค่าสิ้นสุดของช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositiveChangeEndingValue(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangePercentDifference คำอธิบาย: ความเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositiveChangePercentDifference(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangeStartingLabel คำอธิบาย: ชื่อของช่วงเริ่มต้นสำหรับช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositiveChangeStartingLabel(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangeStartingValue คำอธิบาย: ค่าเริ่มต้นของช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานความสัมบูรณ์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositiveChangeStartingValue(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangeDifference คำอธิบาย: ค่าของช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositivePercentChangeDifference(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangeEndingLabel คำอธิบาย: ชื่อของช่วงสิ้นสุดสำหรับช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositivePercentChangeEndingLabel(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangeEndingValue คำอธิบาย: ค่าสิ้นสุดของช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositivePercentChangeEndingValue(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangePercentDifference คำอธิบาย: ความเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositivePercentChangePercentDifference(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangeStartingLabel คำอธิบาย: ชื่อของช่วงเริ่มต้นสำหรับช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositivePercentChangeStartingLabel(measure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangeStartingValue คำอธิบาย: ค่าเริ่มต้นของช่วงที่เป็นบวกมากที่สุดในช่วงของผลต่าง บนพื้นฐานเปอร์เซ็นต์ ในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LargestPositivePercentChangeStartingValue(measure, filterDimensionValue) #### LongestStreakDifference คำอธิบาย: ความแตกต่างระหว่างช่วงที่ยาวนานที่สุดของการเพิ่มหรือการลดอย่างต่อเนื่องสำหรับซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LongestStreakDifference(measure, filterDimensionValue) #### LongestStreakDirection คำอธิบาย: ทิศทาง (บวกหรือลบ) ของช่วงที่ยาวนานที่สุดของการเพิ่มหรือการลดอย่างต่อเนื่องสำหรับซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LongestStreakDirection(measure, filterDimensionValue) #### LongestStreakEndingLabel คำอธิบาย: ชื่อของของช่วงสิ้นสุดของช่วงที่ยาวนานที่สุดของการเพิ่มหรือการลดอย่างต่อเนื่องสำหรับซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LongestStreakEndingLabel(measure, filterDimensionValue) #### LongestStreakEndingValue คำอธิบาย: ค่าสิ้นสุดของช่วงที่ยาวนานที่สุดของการเพิ่มหรือการลดอย่างต่อเนื่องสำหรับซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LongestStreakEndingValue(measure, filterDimensionValue) #### LongestStreakLength คำอธิบาย: จำนวนที่มากที่สุดของช่วงการเพิ่มหรือการลดอย่างต่อเนื่องสำหรับซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LongestStreakLength(measure, filterDimensionValue) #### LongestStreakPercentDifference คำอธิบาย: ความแตกต่างเป็นเปอร์เซ็นต์ระหว่างช่วงที่ยาวนานที่สุดของการเพิ่มหรือการลดอย่างต่อเนื่องสำหรับซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LongestStreakPercentDifference(measure, filterDimensionValue) #### LongestStreakStartingLabel คำอธิบาย: ชื่อของของช่วงเริ่มต้นของช่วงที่ยาวนานที่สุดของการเพิ่มหรือการลดอย่างต่อเนื่องสำหรับซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LongestStreakStartingLabel(measure, filterDimensionValue) #### LongestStreakStartingValue คำอธิบาย: ค่าเริ่มต้นของช่วงที่ยาวนานที่สุดของการเพิ่มหรือการลดอย่างต่อเนื่องสำหรับซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: LongestStreakStartingValue(measure, filterDimensionValue) #### MaxLabel คำอธิบาย: ชื่อของเอนทิตีที่มีค่าสูงสุดสำหรับการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: MaxLabel(dimension, measure, filterDimensionValue) #### MaxValue คำอธิบาย: ค่าสูงสุดของการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: MaxValue(measure) #### Median คำอธิบาย: ค่ากลางของการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: Median(dimension, measure, filterDimensionValue) #### MinLabel คำอธิบาย: ชื่อของเอนทิตีที่มีค่าต่ำสุดสำหรับการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: MinLabel(dimension, measure, filterDimensionValue) #### MinValue คำอธิบาย: ค่าต่ำสุดของการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: MinValue(dimension, measure, filterDimensionValue) #### PercentDifference คำอธิบาย: ความแตกต่างเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าที่วัดได้ระหว่างค่ามิติที่ให้สองค่า ไวยากรณ์: PercentDifference(dimension, measure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue) #### PercentOfWhole คำอธิบาย: เปอร์เซ็นต์ในค่าที่วัดผลสำหรับค่ามิติที่กำหนดของค่าที่วัดผลทั้งหมดสำหรับมิตินั้น ไวยากรณ์: PercentOfWhole(dimension, measure, dimensionvalue, filterDimensionValue) #### PeriodLabel คำอธิบาย: ชื่อของช่วงที่ n ในซีรีส์ เริ่มต้นที่ 1 ไวยากรณ์: PeriodLabel(index) #### PeriodLabelNewest คำอธิบาย: ชื่อของช่วงที่ n ในซีรีส์ เริ่มต้นที่ใหม่สุดแล้วนับถอยหลัง ไวยากรณ์: PeriodLabelNewest(index) #### PeriodValue คำอธิบาย: ค่าของการวัดผลที่กำหนดที่ช่วง n ในซีรีส์ เริ่มต้นที่ 1 ไวยากรณ์: PeriodValue(measure, index, filterDimensionValue) #### PeriodValueNewest คำอธิบาย: ค่าของการวัดผลที่กำหนดที่ช่วง n ในซีรีส์ เริ่มต้นที่ใหม่สุดแล้วนับถอยหลัง ไวยากรณ์: PeriodValueNewest(measure, index) #### Range คำอธิบาย: ความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุดสำหรับการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: Range(dimension, measure, filterDimensionValue) #### SortAscendingLabel คำอธิบาย: ชื่อเอนทิตีของการวัดที่กำหนด ซึ่งเรียงลำดับจากมากไปหาน้อย ณ อันดับที่กำหนด (เริ่มต้นที่ 1) ไวยากรณ์: SortAscendingLabel(measure, rank, dimension, filterDimensionValue) #### SortAscendingValue คำอธิบาย: ค่าของการวัดที่กำหนด ซึ่งเรียงลำดับจากน้อยไปหามาก ณ อันดับที่กำหนด (เริ่มต้นที่ 1) ไวยากรณ์: SortAscendingValue(measure, rank, dimension, filterDimensionValue) #### SortDescendingLabel คำอธิบาย: ชื่อเอนทิตีของการวัดที่กำหนด ซึ่งเรียงลำดับจากมากไปหาน้อย ณ อันดับที่กำหนด (เริ่มต้นที่ 1) ไวยากรณ์: SortDescendingLabel(measure, rank, dimension, filterDimensionValue) #### SortDescendingValue คำอธิบาย: ค่าของการวัดที่กำหนด ซึ่งเรียงลำดับจากมากไปหาน้อย ณ อันดับที่กำหนด (เริ่มต้นที่ 1) ไวยากรณ์: SortDescendingValue(measure, rank, dimension, filterDimensionValue) #### StartingLabel คำอธิบาย: ชื่อของช่วงแรกในซีรีส์ ไวยากรณ์: StartingLabel() #### StartingValue คำอธิบาย: ค่าที่ช่วงแรกของซีรีส์จากการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: StartingValue(measure, filterDimensionValue) #### StartToFinishDifference คำอธิบาย: ความแตกต่างระหว่างค่าของช่วงเริ่มต้นและช่วงสิ้นสุดในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: StartToFinishDifference(measure, filterDimensionValue) #### StartToFinishPercentDifference คำอธิบาย: ความแตกต่างเป็นเปอร์เซ็นต์ระหว่างค่าของช่วงเริ่มต้นและช่วงสิ้นสุดในซีรีส์ที่กำหนด ไวยากรณ์: StartToFinishPercentDifference(measure, filterDimensionValue) #### StdDev คำอธิบาย: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: StdDev(dimension, measure, filterDimensionValue) #### Sum คำอธิบาย: ผลรวมของค่าที่วัดได้จากค่ามิติที่ให้สองค่า ไวยากรณ์: Sum(dimension, measure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue) #### รวม คำอธิบาย: ค่ารวมทั้งหมดของการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: Total(dimension, measure, filterDimensionValue) #### Value คำอธิบาย: ค่าเมตริกสำหรับมิติ การวัดผล และค่ามิติที่กำหนด ไวยากรณ์: Value(dimension, measure, dimension value, filterDimensionValue) #### Z-Score คำอธิบาย: Z-Score ของการวัดผลที่กำหนด ไวยากรณ์: Z-Score(dimension, measure, firstDimensionValue, filterDimensionValue) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งและปรับตั้งการเชื่อมต่อ คุณสามารถปรับแต่งพารามิเตอร์ของสตริงการเชื่อมต่อและความสามารถในการเชื่อมต่อได้โดยใช้ไฟล์ TDC ใช้ได้กับการเชื่อมต่อทั้ง ODBC และ JDBC หากคุณกำลังปรับแต่งการเชื่อมต่อบน JDBC คุณยังสามารถแก้ไขพารามิเตอร์สตริงการเชื่อมต่อในไฟล์พร็อพเพอร์ตี้ได้อีกด้วย ดูรายละเอียดได้ที่[ใช้ไฟล์พร็อพเพอร์ตี้เพื่อปรับแต่งการเชื่อมต่อ JDBC](#Using) สำคัญ: ไฟล์ TDC สามารถใช้เพื่อปรับแต่งฟังก์ชันการทำงานของการเชื่อมต่อหรือเพื่อวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ Tableau ไม่สามารถทดสอบการแก้ไขใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับไฟล์เหล่านี้ได้อย่างทั่วถึง การสร้างและใช้งานไฟล์ TDC ต้องมีการแก้ไขด้วยตนเอง และมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทดสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนก่อนที่จะนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต ## ใช้ไฟล์ TDC เพื่อปรับแต่งการเชื่อมต่อ **หมายเหตุ**: คุณสามารถมีไฟล์ TDC ได้หนึ่งไฟล์ต่อการเชื่อมต่อเท่านั้น หากมีไฟล์ TDC หลายไฟล์ที่อ้างอิงถึงไดรเวอร์เดียวกัน ระบบจะใช้เพียงไฟล์เดียวเท่านั้น ไฟล์ TDC (การปรับแต่งแหล่งข้อมูล Tableau) คือไฟล์ XML ที่มีนามสกุลไฟล์ “.tdc” ไฟล์เหล่านี้ใช้เพื่อปรับแต่งการตั้งค่า Tableau โดยเฉพาะ สำหรับการเชื่อมต่อแบบใช้ ODBC คุณยังสามารถใช้ไฟล์ TDC เพื่อกำหนดส่วนต่างๆ ของมาตรฐาน ODBC และ SQL ที่ไดรเวอร์ ODBC รองรับได้ด้วย ไฟล์ TDC จะมีชื่อผู้ให้บริการ ชื่อไดรเวอร์ และส่วน `` (และรวมในคลาส) สำหรับเครื่องมือเชื่อมต่อในตัว ชื่อผู้ให้บริการและชื่อไดรเวอร์ต้องตรงกับชื่อคลาสของตัวเชื่อมต่อ โดยทั่วไปแล้วชื่อผู้ให้บริการจะตรงกับชื่อไดรเวอร์ ชื่อคลาสทั่วไปสองชื่อจะใช้สำหรับตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลอื่น: - สำหรับตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลอื่นๆ (JDBC) ชื่อคลาสคือ "genericjdbc” - สำหรับตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลอื่นๆ (ODBC) ชื่อคลาสคือ "genericodbc” หากเวิร์กบุ๊กหรือไฟล์แหล่งข้อมูลที่มีอยู่มีส่วนการปรับแต่งที่เปิดใช้งานอยู่แล้ว Tableau จะใช้เฉพาะการปรับแต่งที่กำหนดและจะไม่ใช้การปรับแต่งที่กำหนดไว้ในไฟล์ TDC ### โครงสร้างของไฟล์ TDC ไฟล์ TDC แต่ละไฟล์มีโครงสร้างพื้นฐานดังนี้: ... ไฟล์ TDC มี 3 ส่วนหลักดังนี้: - ตัวแปรปรับแต่งการเชื่อมต่อ - ชื่อผู้ให้บริการและไดรเวอร์ - การปรับแต่งเอง ส่วน `connection-customization` ประกอบด้วย: - **แบ่งคลาส**: แหล่งข้อมูลที่คุณต้องการเชื่อมต่อและปรับแต่ง - **เปิดใช้งาน**: เพื่อระบุว่าจะใช้การปรับแต่งการเชื่อมต่อไฟล์ TDC หรือไม่ ในไฟล์ TDC ให้ตั้งค่าเป็น "จริง" เสมอ - **เวอร์ชัน**: Tableau ละเว้นหมายเลขเวอร์ชัน ส่วนถัดไปมีความสำคัญเนื่องจากการระบุชื่อผู้ให้บริการและชื่อไดรเวอร์ของผู้ให้บริการฐานข้อมูลสำหรับแหล่งข้อมูลของไฟล์ TDC นี้ ไฟล์ TDC แต่ละไฟล์ผูกกับแหล่งข้อมูลได้เพียงประเภทเดียวเท่านั้น สำหรับแหล่งข้อมูลเนทีฟของเรา ชื่อเหล่านี้ต้องตรงกับชื่อคลาสแหล่งข้อมูล ตัวอย่างเช่น "teradata" สำหรับการเชื่อมต่อ Teradata ของเรา สำหรับแหล่งข้อมูล ODBC ชื่อผู้ให้บริการและชื่อไดรเวอร์ของไฟล์ TDC ต้องตรงกับสิ่งที่รายงานไปยัง Tableau ตามฐานข้อมูลและไดรเวอร์ ตัวอย่างเช่น "SQLite" และ "ไดรเวอร์ SQLite3 ODBC " ตามลำดับ ส่วนสุดท้ายระบุการปรับแต่งการเชื่อมต่อจริง ต่อไปนี้คือตัวอย่างไฟล์ TDC สองไฟล์ ไฟล์แรกเป็นการเชื่อมต่อ ODBC ทั่วไป และไฟล์ที่สองเป็นการปรับเปลี่ยนการเชื่อมต่อ Salesforce ในระบบ โปรดทราบว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น และการปรับแต่งที่แสดงไว้ไม่ได้รับการเลือกเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะใดๆ ## ใช้ไฟล์พร็อพเพอร์ตี้เพื่อปรับแต่งการเชื่อมต่อ JDBC ไฟล์พร็อพเพอร์ตี้จะถูกใช้โดย JDBC และส่งผ่านโดยตรงไปยังไดรเวอร์ JDBC ไฟล์เหล่านี้เป็นไฟล์ข้อความธรรมดาที่มีนามสกุลไฟล์ “.properties” โดยจะมีคู่ค่าคีย์สำหรับพารามิเตอร์การเชื่อมต่อแต่ละรายการ การใช้ไฟล์พร็อพเพอร์ตี้ที่มีการเชื่อมต่อ JDBC จะคล้ายกับการใช้พารามิเตอร์ `odbc-connect-string-extras` ในไฟล์ TDC สำหรับการเชื่อมต่อ ODBC **หมายเหตุ:** ไฟล์พร็อพเพอร์ตี้ควรอยู่ในรูปแบบ Latin-1 (ดู [https://en.wikipedia.org/wiki/.properties](https://en.wikipedia.org/wiki/.properties)) อย่างไรก็ตาม ตราบใดที่มีอักขระ ASCII เท่านั้น คุณจะสามารถบันทึกไฟล์ในรูปแบบ UTF-8 ได้อย่างปลอดภัยโดยไม่มี BOM (เครื่องหมายการจัดลำดับไบต์) ในไฟล์ ให้วางคู่ค่าคีย์แต่ละคู่ในบรรทัดของตัวเองโดยไม่มีตัวคั่น ตั้งชื่อไฟล์ให้เป็นชื่อเดียวกับตัวเชื่อมต่อที่เกี่ยวข้อง แต่มีนามสกุลไฟล์ “.properties” ตัวอย่างเช่น ไฟล์พร็อพเพอร์ตี้สำหรับตัวเชื่อมต่อ SAP HANA จะเป็น “saphana.properties” ## การติดตั้งไฟล์ tdc และพร็อพเพอร์ตี้ เมื่อสร้างไฟล์การปรับแต่ง (TDC หรือพร็อพเพอร์ตี้) แล้ว จะต้องวางไว้ในที่ไดเรกทอรี “แหล่งข้อมูล” เฉพาะเพื่อให้ค้นพบและใช้งานผลิตภัณฑ์ Tableau ได้ ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้จะเผยแพร่เนื้อหาจาก Tableau Desktop ไปยัง Tableau Server ควรคัดลอกการปรับแต่งไปยังไดเรกทอรีผลิตภัณฑ์ทั้งสอง หลังจากคัดลอกไฟล์ไปยังไดเรกทอรีที่เหมาะสมแล้ว จะต้องรีสตาร์ท Tableau (รวมถึงโหนดทั้งหมดถ้าใช้ Tableau Server) เพื่อให้ระบบรู้จักการเปลี่ยนแปลง ดูด้านล่างนี้สำหรับเส้นทางไดเรกทอรีในการติดตั้งเริ่มต้น #### เส้นทางแอปพลิเคชัน Tableau Desktop - Desktop/Windows: `C:\Users\myuser\My Tableau Repository\Datasources` - Desktop/Mac: `~/Documents/My Tableau Repository/Datasources` - Prep Builder/Windows: `C:\Users\myuser\Documents\My Tableau Prep Repository\Datasource` - Prep Builder/Mac: `~/Documents/My Tableau Prep Repository/Datasources` - Bridge/Windows: `C:\Users\myuser\Documents\My Tableau Bridge Repository\Datasources` - Bridge/Linux: `/root/Documents/My_Tableau_Bridge_Repository/Datasources/` #### เส้นทาง Tableau Server **หมายเหตุ:** ไฟล์การปรับแต่งจะต้องได้รับการคัดลอกไปยังไดเรกทอรีที่เหมาะสมสำหรับโหนดเซิร์ฟเวอร์ทุกโหนดที่ใช้งาน - **Windows**: - Server: `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\vizqlserver\Datasources C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\packages\bin.` - การเชื่อมต่อแบบเสมือน: `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\minerva\Datasources` - โฟลว์ Prep: `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\flowprocessor\Datasources` - การเขียนเว็บของ Prep: `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\flowminerva\Datasources` - **Linux**: - Server: `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/vizqlserver/Datasources/` - การเชื่อมต่อแบบเสมือน: `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/minerva/Datasources/` - โฟลว์ Prep: `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/flowprocessor/Datasources/` - การเขียนเว็บของ Prep: `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/flowminerva/Datasources/` หลังจากที่คุณบันทึกไฟล์ TDC หรือไฟล์พร็อพเดอร์ตี้ที่กำหนดเองไปยังตำแหน่งที่ถูกต้อง และรีสตาร์ทแอปพลิเคชัน ไฟล์เหล่านั้นจะนำไปใช้กับการเชื่อมต่อทั้งหมดสำหรับประเภทแหล่งข้อมูลเดียวกัน ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับแผนที่ของคุณ เมื่อคุณสร้างมุมมองแผนที่ คุณสามารถสำรวจและโต้ตอบกับมุมมองได้หลายวิธีเริ่มต้น คุณสามารถซูมเข้าและออกมุมมอง เลื่อน และเลือกเครื่องหมาย หรือแม้แต่ค้นหาตำแหน่งทั่วโลกด้วยการค้นหาแผนที่ อย่างไรก็ตาม บางครั้งคุณก็ต้องการจำกัดวิธีที่กลุ่มเป้าหมายโต้ตอบกับแผนที่ของคุณ คุณสามารถปรับแต่งวิธีที่กลุ่มเป้าหมายโต้ตอบกับมุมมองของคุณดังนี้ โดยใช้กล่องโต้ตอบตัวเลือกแผนที่ ## แสดงการวัดขนาดแผนที่ คุณสามารถแสดงมาตราส่วนบนแผนที่เพื่อให้กลุ่มเป้าหมายเข้าใจระยะห่างระหว่างจุดข้อมูลของคุณ มาตราส่วนนี้จะปรากฏขึ้นที่มุมล่างขวาของมุมมอง และอัปเดตตามที่คุณซูมเข้าและออกแผนที่ **หมายเหตุ:** มาตราส่วนแผนที่จะไม่แสดงบนเส้นโครงที่ไม่ใช่ของ Web Mercator เช่น WMS ที่ใช้ Plate Carrée หากต้องการแสดงมาตราส่วนแผนที่บนแผนที่ของคุณ: 1. เลือกแผนที่ > ตัวเลือกแผนที่ 2. ในกล่องโต้ตอบ "ตัวเลือกแผนที่" ที่ปรากฏในมุมมอง ให้เลือกแสดงมาตราส่วนแผนที่ 3. ในส่วน "หน่วย" คลิกดรอปดาวน์และเลือกหน่วยวัดที่คุณต้องการ - หากคุณต้องการให้มาตราส่วนแสดงหน่วยวัดเป็นเมตรและกิโลเมตร ให้เลือกเมตริก - หากคุณต้องการให้มาตราส่วนแสดงหน่วยวัดเป็นฟุตและไมล์ ให้เลือก U.S. - หากคุณต้องการกำหนดหน่วยวัดตามตำแหน่งที่ตั้งของเวิร์กบุ๊กของคุณ ให้เลือกอัตโนมัติ **หมายเหตุ:** การตั้งค่านี้ยังกำหนดหน่วยของเครื่องมือสำหรับรัศมีที่ใช้ในการวัดระยะห่างอีกด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนหน่วยวัด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_measure_distance.htm#units)ในหัวข้อ "การวัดระยะห่างระหว่างจุดข้อมูลและตำแหน่งบนมุมมองแผนที่" ## ซ่อนการค้นหาในแผนที่ คุณสามารถซ่อนไอคอนค้นหาแผนที่เพื่อให้กลุ่มเป้าหมายของคุณไม่สามารถค้นหาตำแหน่งในมุมมองแผนที่ของคุณได้ หากต้องการซ่อนไอคอนค้นหาแผนที่: 1. เลือกแผนที่ > ตัวเลือกแผนที่ 2. ในกล่องโต้ตอบ "ตัวเลือกแผนที่" ที่ปรากฏในมุมมอง ให้ยกเลิกแสดงมาตราส่วนแผนที่ **หมายเหตุ:** เมื่อคุณซ่อนไอคอนค้นหาแผนที่ คุณยังซ่อนปุ่มค้นหาฉันสำหรับมุมมองที่เผยแพร่บนไซต์อีกด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปุ่มค้นหาฉัน โปรดดู [สำรวจข้อมูลในแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_explore.htm) ## ซ่อนแถบเครื่องมือของมุมมอง คุณสามารถซ่อนแถบเครื่องมือของมุมมองในมุมมองแผนที่ เพื่อไม่ให้กลุ่มเป้าหมายของคุณล็อกแผนที่หรือซูมแผนที่ไปยังข้อมูลทั้งหมดของคุณได้ หากต้องการซ่อนแถบเครื่องมือของมุมมอง: 1. เลือกแผนที่ > ตัวเลือกแผนที่ 2. ในกล่องโต้ตอบ "ตัวเลือกแผนที่" ที่ปรากฏในมุมมอง ให้ยกเลิกแสดงแถบเครื่องมือของมุมมอง **หมายเหตุ:** เมื่อคุณซ่อนแถบเครื่องมือของมุมมอง คุณยังคงใช้แป้นพิมพ์ลัดเพื่อซูมเข้าและออกมุมมอง เลื่อน และเลือกเครื่องหมายได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ทางลัดสำหรับการเลือกและการนำทางเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/shortcut.htm#Shortcuts_marks) ## ปิดการเลื่อนและซูม คุณสามารถปิดการเลื่อนและซูมในมุมมองแผนที่ของคุณ ตลอดจนภาพพื้นหลัง เพื่อไม่ให้กลุ่มเป้าหมายของคุณเลื่อน หรือซูมเข้าหรือออกมุมมองได้ หากต้องการปิดการเลื่อนและซูม: 1. เลือกแผนที่ > ตัวเลือกแผนที่ 2. ในกล่องโต้ตอบ "ตัวเลือกแผนที่" ที่ปรากฏในมุมมอง ให้ยกเลิกอนุญาตการเลื่อนและซูม เมื่อคุณปิดการเลื่อนและซูม เครื่องมือเลื่อนและการควบคุมการซูมทั้งหมดจะถูกลบออกจากแถบเครื่องมือมุมมอง และเครื่องมือสี่เหลี่ยมมุมฉากจะกลายเป็นเครื่องมือเริ่มต้น แป้นพิมพ์ลัดสำหรับการซูมเข้าและออกมุมมอง หรือการเลื่อนใช้งานไม่ได้อีกต่อไป หากไม่ซ่อนไอคอนค้นหาแผนที่ คุณยังสามารถนำทางมุมมองโดยค้นหาตำแหน่งด้วยกล่องค้นหาแผนที่ได้ ## ดูเพิ่มเติม: [ค้นหาตำแหน่งในแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsearch.htm) [ซูมและเลื่อนมุมมอง และเลือกเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_pan_zoom.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับแต่งสตริงการเชื่อมต่อสำหรับตัวเชื่อมต่อในระบบ บางครั้งคุณอาจต้องแก้ไขการเชื่อมต่อกับตัวเชื่อมต่อในระบบ คุณสามารถทำได้โดยสร้างไฟล์ TDC (Tableau Datasource Customization) ที่ส่งการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าไปยังการเชื่อมต่อโดยใช้การปรับแต่ง odbc-connect-string-extras บทความนี้ใช้กับตัวเชื่อมต่อที่ใช้ไดรเวอร์ ODBC > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ**:ไฟล์ TDC สามารถใช้เพื่อปรับแต่งฟังก์ชันการทำงานของการเชื่อมต่อหรือเพื่อวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ Tableau ไม่สามารถทดสอบการแก้ไขใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับไฟล์เหล่านี้ได้อย่างทั่วถึง การสร้างและใช้งานไฟล์ TDC ต้องมีการแก้ไขด้วยตนเอง และมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทดสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนก่อนที่จะนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต ## แก้ไขสตริงการเชื่อมต่อ เมื่อ Tableau เชื่อมต่อโดยใช้ไดรเวอร์ ODBC ระบบจะสร้างและส่งสตริงการเชื่อมต่อไปยังตัวจัดการไดรเวอร์ สตริงการเชื่อมต่อระบุไดรเวอร์และประกอบด้วยพารามิเตอร์ทั้งหมดสำหรับไดรเวอร์ ตัวอย่างสตริงการเชื่อมต่อ DRIVER=BagelDB Driver;SERVER=bageldb.lan;UID=creamcheese;PWD=bagel; สมมติว่าคุณต้องการแทนที่ค่า DRIVER ของ BagelDB Driver ด้วย BagelDB Driver 2.0 และเพิ่มหมายเลขพอร์ต สตริงการเชื่อมต่อที่ส่งไปยังตัวจัดการไดรเวอร์จะได้รับการแก้ไขเป็น DRIVER=BagelDB Driver 2.0;SERVER=bageldb.lan;UID=creamcheese;PWD=bagel;PORT=54321 คุณสามารถปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์สตริงการเชื่อมต่อได้โดยใช้ TDC และแท็ก **odbc-connect-string-extras** โดยทั่วไป เฉพาะพารามิเตอร์เท่านั้นที่สามารถแทนที่ได้คือ DRIVER พารามิเตอร์อื่นๆ จะผนวกไปที่ส่วนท้ายของสตริงการเชื่อมต่อ ดูวิธี “ใช้ไฟล์ TDC” ด้านล่าง **หมายเหตุ**:เนื่องจากข้อจำกัดด้านความปลอดภัย การรองรับจึงมีจำกัดสำหรับการปรับแต่ง **odbc-connect-string-extras** บน Tableau Online อาจไม่รองรับพารามิเตอร์บางอย่าง ### ใช้รายการที่อนุญาตเพื่อลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ**: ขั้นตอนต่อไปนี้ต้องดำเนินการโดยผู้ดูแล Tableau Server บน Tableau Server และควรได้รับการประเมินโดยแผนกไอทีเพื่อให้สอดคล้องกับแนวทางการรักษาความปลอดภัยขององค์กรของคุณ การปรับแต่ง **odbc-connect-string-extras** อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อความปลอดภัย ผู้ดูแล Tableau Server ของคุณสามารถจัดการความเสี่ยงนี้ได้โดยระบุรายการพารามิเตอร์ที่ได้รับการอนุมัติในรายการที่อนุญาต (เรียกอีกอย่างว่ารายการความปลอดภัย) - พารามิเตอร์ใดๆ ที่ระบุโดย odbc-connect-string-extras ที่ไม่อยู่ในรายการจะถูกกรองออก - หากไม่มีการระบุพารามิเตอร์ในรายการ แสดงว่าอนุญาตพารามิเตอร์ทั้งหมด รายการที่อนุญาตเป็นรายการที่คั่นด้วยจุลภาคโดยไม่มีการเว้นวรรคระหว่างกัน เช่น การเพิ่มพารามิเตอร์ **UseDeclareFetch** และ **App** ไปยังรายการที่อนุญาต ให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ tsm configuration set -k native\_api.ODBCConnectStringSecurityList -v UseDeclareFetch,App --force-keys tsm pending-changes apply หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการเรียกใช้คำสั่ง tsm โปรดดู[ข้อมูลอ้างอิงบรรทัดคำสั่ง tsm](https://help.tableau.com/current/server/th-th/tsm.htm) ในความช่วยเหลือของ Tableau Server ### ใช้ไฟล์ TDC ไฟล์ TDC คือไฟล์ XML ที่มีชื่อผู้ให้บริการ ชื่อไดรเวอร์ และส่วน `` ที่สามารถรองรับการปรับแต่งได้หลายประเภท (ทั้งกับสตริงตัวเชื่อมต่อและความสามารถในการเชื่อมต่อ) สำหรับตัวเชื่อมต่อในระบบ ชื่อผู้ให้บริการและชื่อไดรเวอร์ต้องตรงกับชื่อคลาสของตัวเชื่อมต่อ ดู “รายการคลาสตัวเชื่อมต่อในระบบ” ข้างล่างเพื่อดูค่า เวิร์กบุ๊กหรือไฟล์แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งมีส่วนการปรับแต่งที่เปิดใช้งานจะใช้เฉพาะการปรับแต่งที่ฝังไว้เท่านั้น ซึ่งไม่ใช่ไฟล์ TDC เมื่อสร้างไฟล์ TDC คุณจำเป็นต้องบันทึกไฟล์ลงในโฟลเดอร์ `Datasources` เพื่อให้การเชื่อมต่อของคุณใช้งานได้ หากคุณสร้างเวิร์กบุ๊กที่คุณต้องการเผยแพร่ไปยัง Tableau Server หรือหากคุณใช้ Tableau Prep หรือ Tableau Bridge คุณจะต้องบันทึกไฟล์ TDC ลงในไดเรกทอรี `Datasources` สำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านั้นด้วยเช่นกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การติดตั้งไฟล์ tdc และพร็อพเพอร์ตี้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/connect_customize.htm#Publishing) **หมายเหตุ**:หากคุณสร้างแหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊กด้วย odbc-extras ที่ปรับแต่ง ข้อมูลจะถูกฝังไว้ในแอตทริบิวต์การเชื่อมต่อ ด้วยเหตุนี้ คุณสามารถเผยแพร่เวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลไปยัง Tableau Server ได้โดยไม่ต้องติดตั้งไฟล์ TDC ใน Tableau Server ในไฟล์ TDC คุณสามารถใช้การปรับแต่ง **odbc-connect-string-extras** เพื่อผนวกแอตทริบิวต์หรือแทนที่แอตทริบิวต์ DRIVER ให้กับสตริงการเชื่อมต่อ ### สร้างไฟล์ TDC 1. เปิดเครื่องมือแก้ไขข้อความธรรมดา เช่น Notepad หรือ Notepad++ 2. คัดลอกข้อมูลจากตัวอย่างที่ให้ไว้ด้านล่าง วางลงในไฟล์ข้อความ จากนั้นระบุค่าคลาส ชื่อผู้ให้บริการ และชื่อไดรเวอร์ สำหรับตัวเชื่อมต่อ Tableau ในระบบ ให้ใช้ค่าเดียวกันสำหรับคลาส ชื่อผู้ให้บริการ และชื่อไดรเวอร์ 3. บันทึกไฟล์ที่มีส่วนขยาย .tdc เช่น`mybagel.tdc` ลงในโฟลเดอร์ `Datasources` สำหรับผลิตภัณฑ์ Tableau แต่ละรายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การติดตั้งไฟล์ tdc และพร็อพเพอร์ตี้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/connect_customize.htm#Publishing) 4. ป้อนการปรับแต่งที่คุณต้องการใช้เชื่อมต่อ ## รายการคลาสตัวเชื่อมต่อในระบบ ค้นหาตัวเชื่อมต่อของคุณในรายการด้านล่าง (แสดงในรูปแบบ :) เพื่อรับค่าคลาสที่คุณต้องการสำหรับการปรับแต่งไฟล์ TDC - Actian Matrix: paraccel - Actian Vector: vectorwise - Amazon Aurora: aurora - Amazon EMR (Hive): awshadoophive - Amazon Redshift: redshift - Spark SQL: spark - Aster Database: asterncluster - Azure SQL Data Warehouse: azure\_sql\_dw - Cloudera Hadoop: hadoophive - Denodo: denodo - Exasol : exasolution - Firebird : firebird - Google BigQuery JDBC: googlebigquery - Google Cloud SQL: googlecloudsql - Hortonworks Hadoop Hive: hortonworkshadoophive - IBM: BigInsights bigsql - IBM DB2: db2 - IBM PDA (Netezza): netezza - Kognitio: kognitio - MapR Hadoop Hive: maprhadoophive - MariaDB: mariadb - MarkLogic: marklogic - MemSQL: memsql - Microsoft SQL Server: sqlserver - MonetDB: monetdb - MongoDB BI Connector: mongodb - MySQL: mysql - Oracle Essbase: essbase - ฐานข้อมูลอื่นๆ (ODBC): genericodbc - Pivotal Greenplum Database: greenplum - PostgreSQL: postgres - Presto: presto - Progress OpenEdge: progressopenedge - SAP HANA: saphana - SAP Sybase ASE: sybasease - SAP Sybase IQ: sybaseiq - Snowflake: snowflake - Splunk: splunk - Teradata: teradata - Tibco Data Virtualization: composite - Vertica: vertica [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปรับปรุงประสิทธิภาพของการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ**: ฟีเจอร์นี้จะย้ายข้อมูลออกจาก Tableau เป็นการชั่วคราว โปรดตรวจสอบว่าฐานข้อมูลที่คุณเชื่อมต่อนั้นมาจากแหล่งที่เชื่อถือได้ เมื่อทำการรวมข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลเดียวและไฟล์เดียว Tableau สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้โดยเลือกทำการรวมโดยใช้ฐานข้อมูลแทน Hyper การตั้งค่าเริ่มต้นนี้ช่วยให้ Tableau สามารถเลือกวิธีที่เร็วที่สุด (Hyper หรือฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อ) หาก Tableau ใช้ฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อ ข้อมูลจากการเชื่อมต่อไฟล์จะถูกย้ายไปยังตารางชั่วคราวในฐานข้อมูลและจะทำการรวมข้อมูลที่นั่น ### เงื่อนไขของฟีเจอร์ ตัวเลือกในการใช้ฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อสำหรับการรวมนั้นจะใช้ได้เฉพาะในกรณีที่ตรงตามเงื่อนไขต่อไปนี้ - แหล่งข้อมูลประกอบด้วยการเชื่อมต่อไฟล์อย่างน้อยหนึ่งรายการและการเชื่อมต่อแบบ SQL รายการเดียว - ไฟล์ที่จะรวมต้องเป็นประเภทไฟล์อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: Microsoft Excel, PDF หรือ Text (.csv, .txt, .tsv หรือ .tab) - ฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ - Microsoft SQL Server - Oracle - PostgreSQL - Vertica - Teradata - ใน**การเขียนเว็บ**: ตัวเลือกอนุญาตให้ผู้ใช้ใช้การเขียนเว็บจะเปิดใช้งานไว้ ## การเปลี่ยนตัวเลือกที่ต้องการสำหรับการรวมฐานข้อมูลแบบไขว้ 1. เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลแรก - ใน **Tableau Desktop**: ในหน้าเริ่มต้น ในส่วนเชื่อมต่อ ให้เชื่อมต่อกับประเภทไฟล์ที่รองรับหรือประเภทฐานข้อมูลที่รองรับ ขั้นตอนนี้จะสร้างการเชื่อมต่อแรกในแหล่งข้อมูล Tableau - ใน**การเขียนเว็บ**: จากหน้าแรกหรือหน้าสำรวจ ให้คลิกสร้าง > เวิร์กบุ๊กเพื่อเริ่มเวิร์กบุ๊กใหม่ จากนั้นจึงเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ ขั้นตอนนี้จะสร้างการเชื่อมต่อแรกในแหล่งข้อมูล Tableau 2. เลือกไฟล์หรือฐานข้อมูลที่คุณต้องการเชื่อมต่อ จากนั้นดับเบิลคลิกหรือลากตารางไปยังแคนวาส ![เพิ่มตารางไปยังการรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/joins_addtable.gif) 3. ให้คลิกปุ่มเพิ่ม (![ไอคอนเพิ่มแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/add_web_datasource.png) ในการเขียนเว็บ) ที่แผงด้านซ้ายในส่วนการเชื่อมต่อ เพื่อเพิ่มการเชื่อมต่อที่สองไปยังแหล่งข้อมูล Tableau ![เมนูเพิ่มการเชื่อมต่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_database_join4.png) ตัวเลือกการรวมแบบข้ามฐานข้อมูลจะแสดงขึ้นมา ![ปุ่มแก้ไขเพื่อเข้าถึงการตั้งค่าการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_database_join.png) **หมายเหตุ**: หากคุณไม่เห็นตัวเลือกนี้ โปรดตรวจสอบว่าคุณใช้เฉพาะประเภทแหล่งข้อมูลที่รองรับเท่านั้น และคุณมีแหล่งข้อมูลอย่างน้อยสองแหล่ง (ฐานข้อมูลหนึ่งรายการและไฟล์หนึ่งไฟล์ขึ้นไปที่มีประเภทที่รองรับ) 4. หากต้องการเปลี่ยนวิธีที่ Tableau ทำการรวมข้อมูล ให้คลิกแก้ไขถัดจากตัวเลือกการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล 5. ในกล่องโต้ตอบการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล ให้เลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้ จากนั้นคลิกตกลง - ทำการรวมในฐานข้อมูลเสมอ ตัวเลือกนี้บังคับให้ Tableau ใช้ฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อทำการรวม - ให้ Tableau ตัดสินใจว่าจะรวมที่ไหน ตัวเลือกนี้เป็นค่าเริ่มต้นและจะช่วยให้ Tableau เลือกตัวเลือกที่เร็วที่สุดในการรวมข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น Hyper หรือฐานข้อมูลที่คุณเชื่อมต่ออยู่ ![การตั้งค่าการรวมแบบข้ามฐานข้อมูลพร้อมตัวเลือกเพื่อใช้ Tableau หรือฐานข้อมูลที่มีอยู่ หรือใช้ Tableau เท่านั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_database_join2.png) ตัวเลือกการรวมฐานข้อมูลแบบไขว้บนแผงการเชื่อมต่อหลายรายการจะอัปเดตเพื่อแสดงตัวเลือกของคุณ ![ปุ่มแก้ไขเพื่อเข้าถึงการตั้งค่าการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cross_database_join3.png) > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ**: หากคุณเลือกให้ Tableau ตัดสินใจจุดที่จะรวม Tableau จะเลือกตัวเลือกที่เร็วที่สุดเมื่อทำการรวม ลักษณะการทำงานนี้จะถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าโดยชุดหลักเกณฑ์ รวมถึงประเภทการรวมด้วย ตัวอย่างเช่น Tableau จะเลือก Hyper เสมอสำหรับการรวมที่ไม่ใช่ภายใน หาก Tableau ใช้ Hyper ในการรวมข้อมูล กระบวนการนี้จะเกิดขึ้นในเบื้องหลัง และจะไม่มีการแสดงตัวบ่งชี้เพื่อระบุตำแหน่งที่ทำการรวมข้อมูล 6. เพิ่มการรวมข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการโดยเลือกฟิลด์จากแหล่งข้อมูลเดียว ตัวดำเนินการรวม และฟิลด์จากตารางที่เพิ่มเข้ามา ตรวจสอบคำสั่งการรวมข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามวิธีที่คุณต้องการเชื่อมต่อตาราง ## เกี่ยวกับการทำงานกับแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ การทำงานกับแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อก็เหมือนกับการทำงานกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ โดยมีข้อแม้บางอย่างที่กล่าวถึงในส่วนนี้ ### ผนวกข้อมูลจากภายในการเชื่อมต่อ หากต้องการผนวกข้อมูล คุณต้องใช้ตารางข้อความหรือตาราง Excel จากการเชื่อมต่อเดียวกัน กล่าวคือคุณไม่สามารถผนวกตารางจากฐานข้อมูลอื่นได้ ใน Tableau Desktop คุณสามารถผนวกตารางในเวิร์กบุ๊ก Excel และไฟล์ต่างๆ ในไดเรกทอรีที่ต่างกันได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[รวมตารางโดยใช้การค้นหาด้วยสัญลักษณ์แทน (Tableau Desktop)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/union.htm#union_wildcard) หากคุณต้องการผสานข้อมูลจากฐานข้อมูลที่ต่างกัน ให้ใช้ [Tableau Prep](https://www.tableau.com/th-th/support/releases/prep) ### การตรวจเทียบ การตรวจเทียบหมายถึงกฎของฐานข้อมูลที่กำหนดว่าควรเปรียบเทียบและจัดเรียงค่าสตริงอย่างไร โดยปกติ การตรวจเทียบจะดำเนินการตามฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณทำงานกับการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล คุณอาจรวมคอลัมน์ที่มีการตรวจเทียบต่างกันได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าการรวมแบบข้ามฐานข้อมูลของคุณใช้คีย์การรวมที่ประกอบด้วยคอลัมน์ที่คำนึงถึงการใช้ตัวอักษรเล็กใหญ่จาก SQL Server และคอลัมน์ที่ไม่คำนึงถึงการใช้ตัวอักษรเล็กใหญ่จาก Oracle ในกรณีเช่นนี้ Tableau จะแมปการตรวจเทียบหนึ่งกับการตรวจเทียบอื่นๆ เพื่อลดการตีความค่าอย่างไม่ถูกต้อง กฎต่อไปนี้จะใช้ในการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล - หากคอลัมน์ใช้มาตรฐานการตรวจเทียบของ International Components for Unicode (ICU) ในกรณีนี้ Tableau จะใช้การตรวจเทียบของคอลัมน์อื่น - หากคอลัมน์ทั้งหมดใช้มาตรฐานการตรวจเทียบของ ICU ในกรณีนี้ Tableau จะใช้การตรวจเทียบของคอลัมน์ทางตารางด้านซ้าย - หากไม่มีคอลัมน์ใดที่ใช้มาตรฐานการตรวจเทียบของ ICU ในกรณีนี้ Tableau จะใช้การตรวจเทียบแบบไบนารี การตรวจเทียบแบบไบนารีหมายถึงว่าภาษาของฐานข้อมูลและประเภทข้อมูลของคอลัมน์จะเป็นตัวกำหนดว่าควรเปรียบเทียบและจัดเรียงค่าสตริงอย่างไร #### รักษาการคำนึงถึงตัวพิมพ์ใหญ่เล็กสำหรับข้อมูล Excel หากคุณต้องการรักษาการคำนึงถึงตัวพิมพ์ใหญ่เล็กสำหรับข้อมูล Excel ของคุณเมื่อดำเนินการรวม คุณสามารถเปิดใช้งานตัวเลือกรักษาตัวพิมพ์เล็กใหญ่ (Excel) จากเมนูข้อมูลได้ ![เวิร์กบุ๊ก Tableau เปิดอยู่และเมนูข้อมูลจะขยายออก จากเมนูข้อมูล ตัวเลือกตัวพิมพ์ใหญ่หลัก (Excel) จะไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Excel_character_case.png) เมื่อเลือกตัวเลือกนี้ Tableau จะรักษาตัวอักษรเล็กใหญ่และระบุค่าที่ไม่ซ้ำกันด้วยตัวอักษรเล็กใหญ่ที่แตกต่างกัน แทนที่จะรวมเข้าด้วยกัน ซึ่งส่งผลให้จำนวนแถวต่างกัน ตัวอย่างเช่น พิจารณาเวิร์กชีตรายการหนึ่งที่มี “House” และอีกรายการที่มี “house” และ “HOUSE” โดยค่าเริ่มต้น Tableau จะไม่สนใจตัวอักษรเล็กใหญ่และพิจารณาว่า “house” ทั้งสามรูปแบบเหมือนกัน เมื่อเปิดใช้งานตัวเลือกรักษาตัวอักษรเล็กใหญ่ (Excel) ไว้ เมื่อคุณรวมตารางเข้าด้วยกัน Tableau จะรับรู้ความแตกต่างของตัวอักษรเล็กใหญ่ “House”, “house” และ “HOUSE” ถือเป็นค่าที่แตกต่างกัน **หมายเหตุ:** ตัวเลือกนี้ใช้งานได้กับทุกภาษาที่ Tableau รองรับ และไม่ขึ้นอยู่กับภาษาของระบบปฏิบัติการของคุณ ตัวเลือกนี้ใช้งานได้เฉพาะกับแหล่งข้อมูล Microsoft Excel ต่อไปนี้ ### การคำนวณและแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ เฉพาะซับเซ็ตของการคำนวณเท่านั้นที่จะใช้ได้ในแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ - **ใน Tableau Desktop:** คุณสามารถใช้การคำนวณที่เฉพาะเจาะจงได้หากมีลักษณะดังนี้ - รองรับโดยการเชื่อมต่อทั้งหมดในแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ - รองรับโดยการแยกข้อมูลของ Tableau - **ในการเขียนเว็บ (Tableau Cloud และ Tableau Server):** คุณสามารถใช้การคำนวณที่เฉพาะเจาะจงได้หากมีการรับรองการคำนวณดังกล่าวโดยการเชื่อมต่อทั้งหมดในแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ ### โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ไม่พร้อมให้ใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ ### แปลงรูปแบบข้อมูลจากภายในการเชื่อมต่อ หากต้องการแปลงรูปแบบข้อมูล คุณต้องใช้คอลัมน์ข้อความหรือคอลัมน์ Excel จากการเชื่อมต่อเดียวกัน กล่าวคือ คุณไม่สามารถรวมคอลัมน์จากฐานข้อมูลที่ต่างกันใน Pivot ได้ ### ตั้งให้ไฟล์แยกข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อแรก (Tableau Desktop เท่านั้น) เมื่อเชื่อมต่อกับไฟล์แยกข้อมูลในแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ ให้ตรวจสอบว่าการเชื่อมต่อกับไฟล์แยกข้อมูล (.hyper) นั้นเป็นการเชื่อมต่อแรก การดำเนินการนี้จะรักษาการปรับแต่งใดๆ ที่อาจเป็นส่วนหนึ่งของการแยกข้อมูลนั้นไว้ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงพร็อพเพอร์ตี้เริ่มต้น ฟิลด์ที่คำนวณ กลุ่ม ชื่อแทน เป็นต้น **หมายเหตุ:** หากคุณต้องเชื่อมต่อกับไฟล์แยกข้อมูลหลายไฟล์ในแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ ระบบจะรักษาเฉพาะการปรับแต่งในการแยกข้อมูลในการเชื่อมต่อแรกเท่านั้น ### การแยกแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อหลายจุดที่มีการเชื่อมต่อกับข้อมูลที่เป็นไฟล์ (Tableau Desktop เท่านั้น) หากคุณกำลังเผยแพร่การแยกแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อที่มีข้อมูลที่เป็นไฟล์ เช่น Excel การเลือกตัวเลือกรวมไฟล์ภายนอกจะทำสำเนาข้อมูลที่เป็นไฟล์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูล ในกรณีนี้ คุณสามารถดาวน์โหลดสำเนาของข้อมูลที่เป็นไฟล์และเนื้อหาที่เข้าถึงได้โดยผู้ใช้รายอื่น หากมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในข้อมูลที่เป็นไฟล์ที่คุณตั้งใจว่าจะไม่รวมไว้ในการแยกข้อมูลของคุณ _อย่า_เลือก**รวมไฟล์ภายนอก**เมื่อคุณเผยแพร่แหล่งข้อมูล ![กล่องโต้ตอบเผยแพร่แหล่งข้อมูลไปยัง Tableau Server พร้อมไฮไลต์ตัวเลือกเพื่อรวมไฟล์ภายนอก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/join_multiconnection_include_external_files.png) ## เกี่ยวกับการค้นหาและการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล สำหรับแต่ละการเชื่อมต่อ Tableau จะส่งการค้นหาแบบแยกอิสระไปยังฐานข้อมูลในการรวมข้อมูล ผลลัพธ์จะจัดเก็บไว้ในตารางชั่วคราวในรูปแบบของไฟล์แยกข้อมูล > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ**: การรวมแบบข้ามฐานข้อมูลอาจย้ายข้อมูลระหว่างฐานข้อมูล ตรวจสอบว่าฐานข้อมูลที่คุณกำลังรวมอยู่เป็นแหล่งที่เชื่อถือได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณสร้างการเชื่อมต่อกับ 2 ตาราง ได้แก่ dbo.listings และ reviews$ ตารางเหล่านี้จะจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน 2 ฐานข้อมูลคือ SQL Server และ Excel Tableau จะค้นหาฐานข้อมูลในแต่ละการเชื่อมต่อโดยเป็นอิสระจากกัน ฐานข้อมูลจะดำเนินการค้นหาข้อมูลและนำการปรับแต่งต่างๆ มาใช้ เช่น ตัวกรองและการคำนวณ และ Tableau จะจัดเก็บผลลัพธ์สำหรับแต่ละการเชื่อมต่อไว้ในตารางชั่วคราว ในตัวอย่างนี้ FQ\_Temp\_1 เป็นตารางชั่วคราวสำหรับการเชื่อมต่อกับ SQL Server และ FQ\_Temp\_2 เป็นตารางชั่วคราวสำหรับการเชื่อมต่อกับ Excel

ตาราง SQL Server

คำสั่ง SELECT ที่จะค้นหาตารางรายการจากฐานข้อมูล dbo

ตาราง Excel

แผนภาพโฟลว์ข้อมูลที่แสดงการดำเนินการเลือกในตารางการตรวจสอบ
เมื่อคุณทำการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล Tableau Desktop จะรวมตารางชั่วคราว ซึ่งตารางชั่วคราวเหล่านี้เป็นข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ Tableau ในการรวมแบบฐานข้อมูล หลังจากรวมตารางแล้ว ตัวกรอง “Top N” จะนำมาใช้เพื่อจำกัดจำนวนค่าที่แสดงในตารางกริดข้อมูลเป็น 1,000 แถวแรก ตัวกรองนี้จะใช้เพื่อช่วยรักษาการตอบสนองของตารางกริดข้อมูลและประสิทธิภาพโดยรวมของหน้าแหล่งข้อมูล **ตารางที่รวมเข้าด้วยกัน** ![แผนภาพโฟลว์ข้อมูลแสดงลำดับของการจอยน์ ตามด้วย topn และการดำเนินการเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/join_query_join.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปิดหรือเปิดใช้งาน “อธิบายข้อมูล” สำหรับไซต์ “อธิบายข้อมูล” ถูกเปิดใช้งานสำหรับไซต์ตามค่าเริ่มต้น แต่ผู้ดูแลระบบ Tableau สามารถปิดใช้งานได้ 1. ไปที่การตั้งค่าทั่วไปของไซต์ 2. (เฉพาะ Tableau Server) ในส่วนการเขียนเว็บ ให้เลือกให้ผู้ใช้แก้ไขเวิร์กบุ๊กในเบราว์เซอร์ของตนได้ 3. ในส่วนความพร้อมใช้งานของ “อธิบายข้อมูล” ให้เลือกจากตัวเลือกเหล่านี้ - เปิดใช้เพื่อให้ Creator และ Explorer ที่มีสิทธิ์ที่เหมาะสมเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” ในโหมดแก้ไขได้ ให้ผู้ใช้ทุกคนที่มีสิทธิ์ที่เหมาะสมเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” ได้เมื่อเปิดใช้ในโหมดการดู - ปิดใช้ป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ทั้งหมดเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” หรือเข้าถึงการตั้งค่า “อธิบายข้อมูล” ในเวิร์กบุ๊ก 4. ใน Tableau Cloud และ Tableau Server 2023.3 หรือใหม่กว่า หากต้องการใช้ฟังก์ชันอธิบายข้อมูล: - ในส่วน ความพร้อมใช้งานของคู่มือข้อมูล ให้เลือก แสดง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคู่มือข้อมูล โปรดดูที่[สำรวจแดชบอร์ดด้วยคู่มือข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_guide.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ปิดแหล่งข้อมูล คุณสามารถปิดแหล่งข้อมูลได้ตลอดเวลา การทำเช่นนี้จะไม่แก้ไขแหล่งข้อมูล แต่จะยกเลิกการเชื่อมต่อ Tableau จากข้อมูลเพื่อที่คุณจะไม่สามารถทำการค้นหาได้อีกต่อไป นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลจะถูกล้างออกจากแผงข้อมูล และเวิร์กชีตที่เปิดอยู่ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูลจะถูกล้าง หากคุณปิดแหล่งข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ ให้ใช้ปุ่ม "เลิกทำ" เพื่อเปิดใหม่อีกครั้ง คุณสามารถปิดแหล่งข้อมูลได้โดยดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ - คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แหล่งข้อมูลที่ด้านบนสุดของแผงข้อมูล แล้วเลือกปิด ![ตัวเลือกเมนู “ปิด” ในเมนูแบบดรอปดาวน์ “แก้ไขแหล่งข้อมูล”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/close_connection1.png) - เลือกแหล่งข้อมูลบนเมนูข้อมูลแล้วเลือกปิด ![ตัวเลือกเมนู “ปิด” สำหรับแหล่งข้อมูลบนเมนูดรอปดาว์น “ข้อมูล”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/close_connection2.png) **หมายเหตุ:** เมื่อดำเนินการเขียนบนเว็บ เวิร์กชีตจะไม่สามารถใช้แหล่งข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถปิดแหล่งข้อมูลนั้นได้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง บทความนี้จะอธิบายพื้นฐานของการคำนวณตารางและวิธีสร้างการคำนวณตารางใน Tableau ## การคำนวณตารางคืออะไร การคำนวณตารางคือการแปลงที่ใช้กับค่าต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพ การคำนวณตารางใน Tableau เป็นฟิลด์ที่คำนวณประเภทพิเศษที่คำนวณจากข้อมูลในเครื่อง โดยคำนวณจากสิ่งที่อยู่ในการแสดงเป็นภาพในปัจจุบัน และไม่พิจารณาการวัดผลหรือมิติข้อมูลใดๆ ที่ถูกกรองออกจากการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถใช้การคำนวณตารางเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ รวมถึง: - การแปลงค่าเป็นการจัดอันดับ - การแปลงค่าเพื่อแสดงผลรวมสะสม - การแปลงค่าเพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด สำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tableau ทั้งหมดนั้นจะมีตารางเสมือนที่กำหนดโดยมิติข้อมูลในมุมมอง ซึ่งตารางนี้จะไม่เหมือนกับตารางในแหล่งข้อมูลของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตารางเสมือนถูกกำหนดโดยมิติข้อมูลภายใน "ระดับของรายละเอียด" ซึ่งหมายถึงมิติข้อมูลบนแถบหรือการ์ดใดๆ ต่อไปนี้ในเวิร์กชีต Tableau: ![แผงและส่วนการแสดงเป็นภาพที่เกี่ยวข้องกับนิพจน์ LOD จะไฮไลต์ในแดชบอร์ด Tableau ที่ว่างเปล่า พื้นที่ที่ไฮไลต์คือหน้า คอลัมน์ แถว พื้นที่ชีต และเครื่องหมายต่อไปนี้ในการ์ดเครื่องหมาย ได้แก่ สี ขนาด ป้ายกำกับ รายละเอียด และเส้นทาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_shelves.png) ## ข้อมูลพื้นฐาน: กำหนดทิศทางและการกำหนดพาร์ทิชัน เมื่อคุณเพิ่มการคำนวณตาราง คุณต้องใช้มิติข้อมูลทั้งหมดในระดับของรายละเอียด ทั้งสำหรับการแบ่งพาร์ติชัน (การกำหนดขอบเขต) หรือการกำหนดการคำนวณ (ทิศทาง) มิติข้อมูลที่กำหนดวิธีการจัดกลุ่มการคำนวณ (ขอบเขตของข้อมูลที่ดำเนินการ) เรียกว่า **ฟิลด์การแบ่งพาร์ติชัน** การคำนวณตารางจะดำเนินการแยกกันในแต่ละพาร์ติชัน มิติข้อมูลที่เหลือซึ่งทำการคำนวณตารางจะเรียกว่า**ฟิลด์ที่ใช้กำหนดการคำนวณ**และกำหนดทิศทางของการคำนวณ ฟิลด์การแบ่งพาร์ติชันจะแบ่งมุมมองออกเป็นหลายมุมมองย่อย (หรือตารางย่อย) จากนั้นการคำนวณตารางจะนำไปใช้กับเครื่องหมายภายในแต่ละพาร์ติชันดังกล่าว ทิศทางที่การคำนวณเคลื่อนที่ (เช่น ในการคำนวณผลรวมสะสมหรือการคำนวณผลต่างระหว่างค่าต่างๆ) จะกำหนดไว้โดยฟิลด์ที่ใช้กำหนดการคำนวณ ดังนั้น เมื่อคุณสั่งฟิลด์ในส่วน “มิติข้อมูลที่ระบุ” ของกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” จากบนลงล่าง แสดงว่าคุณกำลังระบุทิศทางที่การคำนวณจะดำเนินการไปตามเครื่องหมายต่างๆ ในพาร์ติชัน เมื่อคุณเพิ่มการคำนวณตารางโดยใช้ตัวเลือก “คำนวณโดยใช้” Tableau จะระบุมิติข้อมูลบางส่วนเป็นการกำหนดการคำนวณ และส่วนอื่นๆ เป็นการแบ่งพาร์ติชันโดยอัตโนมัติจากการเลือกของคุณ แต่เมื่อคุณใช้ “มิติข้อมูลที่ระบุ” คุณต้องพิจารณาว่าจะเลือกมิติข้อมูลใดสำหรับการกำหนดการคำนวณและการแบ่งพาร์ติชัน ### ตาราง (ซ้ายไปขวา) คำนวณตามความยาวของตารางจากซ้ายไปขวาและรีสตาร์ทหลังจากทุกพาร์ติชัน ตัวอย่างเช่น ในตารางต่อไปนี้ การคำนวณจะคำนวณจากคอลัมน์ต่างๆ (YEAR(Order Date)) สำหรับทุกแถว (MONTH(Order Date)) ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations1.png) ### ตาราง (ลง) คำนวณลงไปตามความยาวของตารางและรีสตาร์ทหลังจากทุกพาร์ติชัน ตัวอย่างเช่น ในตารางต่อไปนี้ การคำนวณจะถูกคำนวณลงไปเป็นแถว (MONTH(Order Date)) สำหรับทุกคอลัมน์ (YEAR(Order Date)) ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations2.png) ### ตาราง (ซ้ายไปขวาแล้วลง) คำนวณตามความยาวของตารางจากซ้ายไปขวา ตามด้วยคำนวณลงไปตามความยาวของตาราง ตัวอย่างเช่น ในตารางต่อไปนี้ การคำนวณจะคำนวณไปตามคอลัมน์ (YEAR(Order Date)), คำนวณลงไปหนึ่งแถว (MONTH(Order Date)) จากนั้นคำนวณไปตามคอลัมน์อีกครั้งสำหรับทั้งตาราง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations3.png) ### ตาราง (ลงแล้วซ้ายไปขวา) คำนวณลงไปตามความยาวของตาราง จากนั้นคำนวณตามความยาวของตารางจากซ้ายไปขวา ตัวอย่างเช่น ในตารางต่อไปนี้ การคำนวณจะถูกคำนวณลงไปตามแถว (MONTH(Order Date)), คำนวณตามคอลัมน์ (YEAR(Order Date)) จากซ้ายไปขวา แล้วจึงคำนวณลงไปตามแถวอีกครั้ง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations4.png) ### แผง (ลง) คำนวณตามแผงลงไป ตัวอย่างเช่น ในตารางต่อไปนี้ การคำนวณจะถูกคำนวณลงไปเป็นแถว (MONTH(Order Date)) สำหรับแผงเดียว ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations5.png) ### แผง (ขวางแล้วลง) คำนวณทั้งแผงจากซ้ายไปขวา แล้วคำนวณตามแผงลงไป ตัวอย่างเช่น ในตารางต่อไปนี้ การคำนวณจะคำนวณคอลัมน์ต่างๆ (YEAR(Order Date)) ตามความยาวของแผงจากซ้ายไปขวา, คำนวณลงไปตามแถว (MONTH(Order Date)) จากนั้นคำนวณคอลัมน์จากซ้ายไปขวาตามความยาวของแผงอีกครั้ง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations6.png) ### แผง (ลงแล้วขวาง) คำนวณทั้งแผงลงไปเป็นแถว แล้วคำนวณตามแผงจากซ้ายไปขวา ตัวอย่างเช่น ในตารางต่อไปนี้ การคำนวณจะถูกคำนวณลงไปเป็นแถว (MONTH(Order Date)) ตามความยาวของแผง, คำนวณคอลัมน์ (YEAR(Order Date)) จากซ้ายไปขวา แล้วคำนวณลงไปตามแถวอีกครั้ง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations7.png) ### เซลล์ คำนวณภายในเซลล์เดียว ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations8.png) ### มิติข้อมูลที่ระบุ คำนวณภายในมิติข้อมูลที่คุณระบุเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ในการแสดงเป็นภาพต่อไปนี้ มิติข้อมูล เดือนของวันที่สั่งซื้อ และไตรมาสของวันที่สั่งซื้อ คือฟิลด์ที่ใช้กำหนดการคำนวณ (เนื่องจากถูกเลือกไว้) และปีของวันที่สั่งซื้อคือฟิลด์การแบ่งพาร์ติชัน (เนื่องจากไม่ได้เลือกไว้) ด้วยเหตุนี้ การคำนวณจึงคูณผลต่างของแต่ละเดือนด้วยจำนวนไตรมาสทั้งหมดในหนึ่งปี การคำนวณจะเริ่มต้นใหม่ทุกปี โปรดทราบว่าหากเลือกมิติข้อมูลทั้งหมด ตารางทั้งหมดจะอยู่ในขอบเขต ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations11.png) #### ที่ระดับ ตัวเลือกที่ระดับจะมีให้เลือกก็ต่อเมื่อคุณเลือกมิติข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” และเมื่อมีการเลือกมิติข้อมูลมากกว่าหนึ่งฟิลด์ในฟิลด์ด้านล่างตัวเลือกคำนวณโดยใช้ นั่นคือ เมื่อมีการกำหนดมิติข้อมูลมากกว่าหนึ่งรายการเป็นฟิลด์ที่ใช้กำหนดการคำนวณ ตัวเลือกนี้จะไม่มีให้เลือกเมื่อคุณจะกำหนดการคำนวณตารางด้วยคำนวณโดยใช้ เพราะค่าเหล่านั้นจะสร้างพาร์ติชันตามตำแหน่ง แต่เมื่อใช้มิติข้อมูลที่ระบุ เนื่องจากโครงสร้างของภาพและการคำนวณตารางนั้นไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกัน ตัวเลือกที่ระดับ จึงมีให้คุณเลือกเพื่อให้สามารถปรับแต่งการคำนวณของคุณได้ ใช้การตั้งค่านี้เพื่อกำหนดจุดแบ่ง (นั่นคือ เริ่มการคำนวณใหม่) ในมุมมอง ตามมิติข้อมูลที่ระบุ การดำเนินการนี้แตกต่างจากการใช้มิติข้อมูลนั้นสำหรับการแบ่งพาร์ติชันอย่างไร อันที่จริง นี่เป็นการแบ่งพาร์ติชันนั่นเอง แต่เป็นการแบ่งพาร์ติชันตามตำแหน่งแทนที่จะเป็นตามค่า ซึ่งเป็นวิธีกำหนดการแบ่งพาร์ติชันด้วยตัวเลือกคำนวณโดยใช้ ตัวเลือกที่มีให้จากรายการดรอปดาวน์ที่ระดับในตัวอย่างด้านบนคือ:
ลึกที่สุดระบุว่าควรทำการคำนวณที่ระดับความละเอียดที่ละเอียดที่สุด นี่เป็นตัวเลือกเริ่มต้น
ไตรมาสของวันที่สั่งซื้อระบุว่าควรทำการคำนวณที่ระดับไตรมาส
เดือนของวันที่สั่งซื้อ

ระบุว่าควรทำการคำนวณที่ระดับเดือน

 

## สร้างการคำนวณตาราง หากต้องการเรียนรู้วิธีสร้างการคำนวณตาราง ให้ทำตามขั้นตอนในตัวอย่างด้านล่าง หากต้องการเรียนรู้วิธีสร้างการคำนวณตารางอย่างรวดเร็ว โปรดดู [การคำนวณตารางแบบด่วน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_quick.htm) ### ขั้นตอนที่ 1: สร้างการแสดงเป็นภาพ 1. เปิด Tableau แล้วเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ **ตัวอย่าง-Superstore** 2. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 3. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากวันที่สั่งซื้อไปยังแผงแถว มิติข้อมูลอัปเดตเป็น **YEAR(Order Date)** 4. บนแผงแถว ให้คลิกขวาที่ YEAR(Order Date) แล้วเลือกไตรมาส 5. บนแผงแถว คลิกไอคอน + บนไตรมาส(วันที่สั่งซื้อ) **MONTH(Order Date)** จะถูกเพิ่มไปยังแถบ 6. จากแผง**ข้อมูล**ใต้มิติข้อมูล ให้ลากวันที่สั่งซื้อไปที่แถบคอลัมน์ มิติข้อมูลจะอัปเดตเป็น **YEAR(Order Date)** อีกครั้ง 7. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากยอดขายไปยังข้อความบนการ์ดเครื่องหมาย ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations10.png) ### ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มการคำนวณตาราง 1. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกขวาที่ SUM(ยอดขาย) แล้วเลือกเพิ่มการคำนวณตาราง 2. ในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” ที่เปิดขึ้น ให้ทำดังต่อไปนี้: - สำหรับ “**ประเภทการคำนวณ**”: ให้เลือก ผลต่างจาก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของการคำนวณตารางที่คุณสามารถใช้ได้ใน Tableau และวิธีกำหนดค่าเหล่านี้ โปรดดู [ประเภทการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm) - สำหรับ “**คำนวณโดยใช้”** ให้เลือกตาราง (ซ้ายไปขวา) โปรดทราบว่าเมื่อคุณเลือกวิธีคำนวณการคำนวณ การแสดงเป็นภาพจะอัปเดตด้วยตัวบ่งชี้ด้านภาพเพื่อแนะนำคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้ โปรดดูส่วน [ข้อมูลพื้นฐาน: กำหนดทิศทางและการกำหนดพาร์ทิชัน](#Basics) - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก X ที่มุมบนสุดของกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” เพื่อออกจากกล่องโต้ตอบ การคำนวณจะถูกนำไปใช้กับค่าในการแสดงเป็นภาพ #### ตรวจสอบงานของคุณ! ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations9.gif) ## แก้ไขการคำนวณตาราง หากต้องแก้ไขการคำนวณตาราง: 1. คลิกขวาที่การวัดผลในมุมมองโดยใช้การคำนวณตาราง และเลือกแก้ไขการคำนวณตาราง 2. ในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” ที่ปรากฏขึ้น ให้คุณทำการเปลี่ยนแปลง 3. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก X ที่มุมบนสุดของกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” เพื่อออกจากกล่องโต้ตอบ ## ลบการคำนวณตาราง หากต้องการลบการคำนวณตาราง: - คลิกขวาที่การวัดผลในมุมมองโดยใช้การคำนวณตาราง และเลือกล้างการคำนวณตาราง การคำนวณตารางจะถูกลบออกจากการวัดผลและการแสดงเป็นภาพจะอัปเดตด้วยค่าแรกเริ่ม ## ดูเพิ่มเติม [การคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_types.htm#Table) [การคำนวณตารางแบบด่วน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_quick.htm) [ประเภทการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง คุณสามารถเปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมองเพื่อให้เหมาะกับการวิเคราะห์ของคุณ เช่น เปลี่ยนจากเครื่องหมายแถบไปเป็นเครื่องหมายเส้น บทความนี้จะบอกวิธีเปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายที่ใช้ในมุมมอง และอธิบายเครื่องหมายประเภทต่างๆ ที่มี หากต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเรื่องเครื่องหมาย โปรดดู[ควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm)และ[การ์ดเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildmanual_shelves.htm#Marks) ## เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมาย วิธีเปลี่ยนประเภทของเครื่องหมาย - ใน[การ์ดเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildmanual_shelves.htm#Marks) ให้คลิกเมนูดร็อปดาวน์ “ประเภทของเครื่องหมาย” แล้วเลือกจากรายการ ![เมนูดรอปดาวน์แสดงอาร์เรย์ของประเภทเครื่องหมาย ตั้งแต่ตัวเลือกอัตโนมัติไปจนถึงตัวเลือกเฉพาะ เช่น แถบ เส้น พื้นที่ และอื่นๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/marktypes_3.png) ดูคำอธิบายของเครื่องหมายแต่ละประเภทได้ในส่วนต่อไปนี้ - [เครื่องหมายอัตโนมัติ](#AutoMark) - [เครื่องหมายแถบ](#BarMark) - [เครื่องหมายเส้น](#LineMark) - [เครื่องหมายพื้นที่](#AreaMark) - [เครื่องหมายสี่เหลี่ยม](#SquareMark) - [เครื่องหมายวงกลม](#CircleMark) - [เครื่องหมายรูปทรง](#ShapeMark) - [เครื่องหมายข้อความ](#TextMark) - [เครื่องหมายการแมป](#MapMark) - [เครื่องหมายในแผนภูมิวงกลม](#PieMark) - [เครื่องหมายแถบแกนต์](#GanttBarMark) - [เครื่องหมายรูปหลายเหลี่ยม](#PolyMark) - [เครื่องหมายความหนาแน่น](#Density) ## เครื่องหมายอัตโนมัติ เมื่อเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ Tableau จะเลือกประเภทของเครื่องหมายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับมุมมองข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ ประเภทของเครื่องหมายที่ระบบเลือกโดยอัตโนมัติจะพิจารณาจากฟิลด์ภายในบนแผงแถวและแถบคอลัมน์ ไอคอนในเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายจะบ่งบอกว่าระบบได้เลือกใช้เครื่องหมายประเภทใดโดยอัตโนมัติ ระบบจะเลือกประเภทของเครื่องหมายด้านล่างโดยอัตโนมัติในสถานการณ์ต่อไปนี้ ### ข้อความ ระบบจะเลือกประเภทเครื่องหมายข้อความโดยอัตโนมัติเมื่อฟิลด์ภายในบนแผงแถวและแถบคอลัมน์เป็นมิติข้อมูล ![เลือกแบบดร็อปดาวน์ประเภทเครื่องหมายโดยเลือกประเภทอัตโนมัติ (ตาราง)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/marktypes_6.png) ### รูปทรง ระบบจะเลือกประเภทเครื่องหมายรูปทรงเมื่อฟิลด์ภายในบนแผงแถวและแถบคอลัมน์เป็นการวัดผล ![ประเภทเครื่องหมายแบบดรอปดาวน์พร้อมเลือกประเภทอัตโนมัติ (รูปร่าง)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/marktypes_5.png) ### แถบ ระบบจะเลือกประเภทเครื่องหมายแบบแถบเมื่อฟิลด์ภายในบนแผงแถวและแถบคอลัมน์เป็นมิติข้อมูลและการวัดผล ![ประเภทเครื่องหมายดร็อปดาวน์พร้อมเลือกประเภทอัตโนมัติ (แถบ)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/marktypes_4.png) ### เส้น ระบบจะเลือกประเภทเครื่องหมายแบบเส้นเมื่อฟิลด์ภายในบนแผงแถวและแถบคอลัมน์เป็นฟิลด์วันที่และการวัดผล ![ประเภทเครื่องหมายแบบดร็อปดาวน์พร้อมเลือกประเภท (เส้น) อัตโนมัติ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/marktypes_7.png) **หมายเหตุ:** คุณสามารถลบล้างตัวเลือกเริ่มต้นและใช้เครื่องหมายประเภทใดก็ได้ที่จะช่วยให้คุณเห็นข้อมูลเชิงลึก อย่างไรก็ตาม โปรดเลือกประเภทของเครื่องหมายอย่างระมัดระวัง เนื่องจากมุมมองผลลัพธ์อาจซ่อนข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ ## เครื่องหมายแถบ ประเภทเครื่องหมายแถบมีประโยชน์เมื่อต้องการเปรียบเทียบการวัดผลของหมวดหมู่ต่างๆ หรือเมื่อต้องการแจกแจงข้อมูลเป็นแถบซ้อนกัน Tableau จะแสดงข้อมูลโดยใช้เครื่องหมายแถบในกรณีต่อไปนี้ - เมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ โดยที่คุณวางมิติข้อมูลและการวัดผลเป็นฟิลด์ภายในบนแผงแถวและแถบคอลัมน์ แต่ระบบจะใช้เครื่องหมายเส้นแทน หากมิติข้อมูลเป็นมิติวันที่ - คุณเลือกแถบจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมาย ระบบจะซ้อนเครื่องหมายโดยอัตโนมัติ **หมายเหตุ**: สำหรับมุมมองที่มีประเภทของเครื่องหมายเป็น “แถบ” และมีฟิลด์แบบต่อเนื่อง (สีเขียว) ทั้งบนแถวและคอลัมน์ Tableau จะรองรับตัวเลือกเพิ่มเติมและค่าเริ่มต้นสำหรับการปรับขนาดเครื่องหมายแถบบนแกนที่ยึดกับแถบ ดูรายละเอียดได้ที่ส่วนการปรับขนาดเครื่องหมายบนแกนแบบต่อเนื่องใน[เปลี่ยนขนาดของเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#SizeProp) มุมมองข้อมูลด้านล่างแสดงมิติข้อมูลในคอลัมน์ของตารางและการวัดผลในแถวของตาราง รวมถึงเข้ารหัสสีตามมิติข้อมูล (หมวดหมู่) เนื่องจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ ข้อมูลจึงแสดงโดยใช้เครื่องหมายแถบ ![แผนภูมิแท่งแบบซ้อนกันจะแสดงยอดขายตามหมวดหมู่ทั่วทั้ง 3 กลุ่ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/barmark_1.png) หากต้องการลองสร้างแผนภูมิแท่งด้วยตนเอง โปรดดู[สร้างแผนภูมิแท่ง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_bar.htm) ## เครื่องหมายเส้น ประเภทเครื่องหมายแบบเส้นมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการดูแนวโน้มของข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลมีการเรียงลำดับ หรือเมื่อต้องการดูการประมาณค่าแบบช่วง Tableau จะแสดงข้อมูลโดยใช้เครื่องหมายเส้นในกรณีต่อไปนี้ - เมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ โดยที่คุณวางการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการในแถบคอลัมน์หรือแผงแถว และวางการวัดผลนั้นกับมิติวันที่หรือมิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง - คุณเลือกเส้นจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมาย **หมายเหตุ**: ในมุมมองที่ใช้ประเภทเครื่องหมายแบบเส้น คุณสามารถใช้พร็อพเพอร์ตี้เส้นทางในการ์ดเครื่องหมายเพื่อเปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายแบบเส้นได้ (แบบเส้น แบบเป็นขั้น หรือแบบข้าม) หรือเพื่อเข้ารหัสข้อมูลโดยการเชื่อมต่อเครื่องหมายโดยใช้ลำดับการวาดที่เฉพาะเจาะจง สำหรับรายละเอียด โปรดดูที่ [พร็อพเพอร์ตี้พาธ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#PathProp)ใน [ควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm) มุมมองข้อมูลด้านล่างแสดงมิติวันที่ในคอลัมน์ของตารางและการวัดผลในแถวของตาราง ![การแสดงเป็นภาพที่แสดงมิติวันที่ในคอลัมน์ของตารางและการวัดผลในแถวของตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/linemark_1.png) เมื่อข้อมูลหนาแน่นขึ้น การใช้เส้นจะช่วยให้ดูแนวโน้มได้ง่ายกว่า มุมมองนี้แสดงจุดข้อมูล 93 จุด ![แนวโน้มของข้อมูลหนาแน่นสามารถมองเห็นได้ง่ายกว่าในแผนภูมิเส้น เช่น แผนภูมิเส้นนี้ที่ประกอบด้วยจุดข้อมูล 93 จุด ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/linemark_2.png) หากต้องการลองสร้างแผนภูมิเส้นด้วยตนเอง โปรดดู[การสร้างแผนภูมิเส้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_line.htm) ## เครื่องหมายพื้นที่ ประเภทเครื่องหมายแบบพื้นที่มีประโยชน์เมื่อมุมมองมีเครื่องหมายเรียงซ้อนกันและไม่ทับกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องหมายแบบซ้อน โปรดดู [ซ้อนเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_stacking.htm) ในแผนภูมิพื้นที่ ช่องว่างระหว่างแต่ละเส้นจะถูกเติมด้วยสีที่ต่างกัน แผนภูมิประเภทนี้ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดในการแสดงค่าเฉพาะบนเส้น แต่สามารถแสดงค่ารวมอย่างชัดเจนเพื่อให้คุณเห็นผลกระทบที่มิติข้อมูลมีต่อแนวโน้มในในภาพรวม Tableau จะแสดงข้อมูลโดยใช้เครื่องหมายพื้นที่ในกรณีต่อไปนี้ - เมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ โดยที่คุณวางการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการกับมิติวันที่หรือมิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง รวมถึงต้องเลือกตัวเลือกการวิเคราะห์ \> ซ้อนเครื่องหมาย มุมมองด้านล่างแสดงมิติวันที่ในแถบคอลัมน์และการวัดผลในแผงแถว แต่ละเส้นแสดงยอดขายของหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์หนึ่ง เส้นต่างๆ จะเรียงซ้อนกันเพื่อไม่ให้ทับกัน ![แผนภูมิพื้นที่ที่แสดงยอดขายรายเดือนของเฟอร์นิเจอร์ อุปกรณ์สำนักงาน และเทคโนโลยี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewparts_marks_marktypes_area1.png) **หมายเหตุ:** คุณสามารถเพิ่มป้ายกำกับ แก้ไขคำอธิบายสี และไฮไลต์พื้นที่ได้ นอกจากนี้ คุณยังใช้เอฟเฟกต์สี เช่น เส้นขอบเครื่องหมาย ได้อีกด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm) ## เครื่องหมายสี่เหลี่ยม ประเภทเครื่องหมายแบบสี่เหลี่ยมมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการดูจุดข้อมูลแต่ละจุดอย่างชัดเจน เมื่อเลือกสี่เหลี่ยมจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมาย Tableau จะแสดงข้อมูลของคุณโดยใช้เครื่องหมายสี่เหลี่ยม มุมมองด้านล่างแสดงมิติข้อมูลหลายรายการทั้งในแผงแถวและแถบคอลัมน์ โดยค่าเริ่มต้น ระบบจะแสดงข้อมูลโดยใช้ข้อความ แต่เมื่อคุณวางการวัดผลบนสี Tableau จะเปลี่ยนเครื่องหมายเป็นสี่เหลี่ยมและสร้างฮีตแมป หากต้องการลองสร้างตารางไฮไลต์ด้วยตนเอง โปรดดู[สร้างตารางไฮไลต์หรือแผนที่ความหนาแน่น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_highlight.htm) ![การแสดงภาพแบบแผนผังต้นไม้แสดงผลกำไรตามประเภทผลิตภัณฑ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/squaremark_1.png) เมื่อเพิ่มระดับของรายละเอียดเพิ่มเติมโดยการวางมิติข้อมูลบนรายละเอียด สี รูปทรง ขนาด หรือป้ายกำกับบนการ์ดเครื่องหมาย ระบบจะแสดงเครื่องหมายสี่เหลี่ยมเรียงกันและตัดบรรทัดเพื่อเติมเซลล์ให้เต็ม หากหน้าต่างเล็กเกินไปจนไม่สามารถแสดงเครื่องหมายสี่เหลี่ยมทั้งหมด จุดไข่ปลาจะปรากฏเพื่อบ่งบอกว่ายังมีค่าอื่นๆ ที่คุณดูได้ คุณยังใช้เครื่องหมายสี่เหลี่ยมเพื่อสร้างแผนผังต้นไม้ได้อีกด้วย แผนผังต้นไม้จะแสดงข้อมูลลำดับชั้นเป็นชุดสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่เรียงซ้อนกัน หากต้องการลองสร้างแผนผังต้นไม้ด้วยตนเอง โปรดดู[การสร้างแผนผังต้นไม้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_treemap.htm) ![การแสดงภาพแบบแผนผังต้นไม้แสดงผลกำไรตามประเภทผลิตภัณฑ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/squaremark_5.png) ## เครื่องหมายวงกลม เมื่อเลือกวงกลมจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมาย Tableau จะแสดงข้อมูลของคุณโดยใช้วงกลมแบบทึบ หากประเภทของเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ Tableau จะแสดงข้อมูลโดยใช้รูปทรง (หรือวงกลมโปร่ง) ![แผนภาพกระจายที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างกำไรและยอดขาย โดยแสดงจุดข้อมูลเป็นวงกลม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/circlemark_1.png) ## เครื่องหมายรูปทรง ประเภทเครื่องหมายรูปทรงมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการดูจุดข้อมูลแต่ละจุดอย่างชัดเจน โดยที่ดูหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องกับจุดข้อมูลเหล่านั้นได้ด้วย Tableau จะแสดงข้อมูลโดยใช้เครื่องหมายรูปทรงในกรณีต่อไปนี้ - เมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ โดยที่คุณวางการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการทั้งในแผงแถวและแถบคอลัมน์ - คุณเลือกรูปทรงจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมาย มุมมองด้านล่างแสดงข้อมูลจากการวัดผลสองรายการ เนื่องจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ ข้อมูลจึงแสดงโดยใช้เครื่องหมายรูปทรง ![แผนภาพการกระจายที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างกำไรและยอดขายด้วยเครื่องหมายรูปร่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/shapemark_1.png) โดยค่าเริ่มต้น รูปทรงที่ใช้จะเป็นวงกลมโปร่ง หากต้องการเลือกรูปทรงอื่น ให้คลิกรูปทรงในการ์ดเครื่องหมาย โดยมีรูปทรงที่ไม่ซ้ำกันยี่สิบแบบให้เลือก ดังที่แสดงด้างล่าง ![ตัวเลือกรูปร่างการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/shapemark_2.png) หากต้องการเพิ่มข้อมูลลงในมุมมอง คุณสามารถวางฟิลด์บนรูปทรงในการ์ดเครื่องหมาย Tableau จะแยกเครื่องหมายตามค่าในฟิลด์นั้นๆ หากฟิลด์เป็นมิติข้อมูล สมาชิกแต่ละรายการจะมีรูปทรงที่แตกต่างกัน หากฟิลด์เป็นการวัดผล การวัดผลนั้นจะแบ่งกลุ่มเป็นบักเก็ตโดยอัตโนมัติ และบักเก็ตแต่ละรายการจะมีรูปทรงที่แตกต่างกัน คำอธิบายรูปทรงจะบอกวิธีกระจายรูปทรง ดังที่แสดงด้านล่าง มิติข้อมูลวิธีจัดส่งอยู่บนรูปทรงของการ์ดเครื่องหมายเพื่อเข้ารหัสเครื่องหมายแต่ละรายการด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีจัดส่งคำสั่งซื้อ ![แผนภาพกระจายที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและกำไรด้วยเครื่องหมายรูปร่างต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/shapemark_3.png) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีสร้างแผนภาพการกระจาย โปรดดู[สร้างแผนภาพการกระจาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_scatter.htm) ## เครื่องหมายข้อความ ประเภทเครื่องหมายข้อความมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการแสดงตัวเลขที่เชื่อมโยงกับสมาชิกมิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการ มุมมองประเภทนี้มักเรียกว่าตารางข้อความ ตารางไขว้ หรือตาราง Pivot Tableau จะแสดงข้อมูลโดยใช้ข้อความในกรณีต่อไปนี้ - เมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ โดยที่คุณวางมิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการเป็นฟิลด์ภายในทั้งบนแผงแถวและแถบคอลัมน์ - คุณเลือกข้อความจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมาย ในช่วงแรก ข้อมูลที่แสดงจะเป็น **Abc** ![ตารางข้อมูลการสั่งซื้อตั้งแต่ปี 2012 ถึง 2015](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/textmark_1.png) คุณต้องวางฟิลด์ (โดยทั่วไปจะเป็นการวัดผล) บนข้อความในการ์ดเครื่องหมายเพื่อให้มุมมองสมบูรณ์ ในมุมมองด้านล่าง การวัดผลยอดขายที่รวมเป็นผลรวมถูกใช้เป็นข้อมูลในตาราง ![ตารางแสดงยอดขายตามหมวดหมู่ย่อยในช่วงปี 2011 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/textmark_2.png) **หมายเหตุ:** หากต้องการสร้างตารางไขว้ของมุมมองข้อมูล ให้เลือกเวิร์กชีต > ทำซ้ำเป็นตารางไขว้ เมื่อเพิ่มระดับของรายละเอียดเพิ่มเติมโดยการวางมิติข้อมูลบนรายละเอียด สี รูปทรง ขนาด หรือข้อความบนการ์ดเครื่องหมาย ระบบจะแสดงค่าเรียงกันและตัดบรรทัดเพื่อเติมเซลล์ให้เต็ม การเรียงข้อความซ้อนกันทำให้สามารถสร้างการแสดงเป็นภาพของกลุ่มคำดังที่ปรากฏด้านล่าง ![เวิร์ดคลาวด์ที่แสดงถึงรัฐต่างๆ ของสหรัฐอเมริกา ปรับขนาดตามผลกำไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/textmark_4.png) หากหน้าต่างแอปพลิเคชันเล็กเกินไปจนไม่สามารถแสดงค่าข้อความทั้งหมด ระบบจะตัดทอนค่าข้อความที่แสดงบางรายการ ![ตารางแสดงข้อมูลการขายตามหมวดหมู่ย่อยและวันที่สั่งซื้อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/textmark_3.png) หากหน้าต่างแอปพลิเคชันเล็กเกินไปจนไม่สามารถแสดงค่าข้อความทั้งหมด เซลล์จะแสดงจุดไข่ปลาเพื่อบ่งบอกว่ายังมีค่าอื่นๆ ที่แสดงได้ ค่าตัวเลขที่แสดงไม่ได้จะปรากฏเป็นเครื่องหมายสี่เหลี่ยม (#) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีสร้างตารางข้อความ โปรดดู[สร้างตารางข้อความ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_text.htm) ## เครื่องหมายการแมป ประเภทเครื่องหมายการแมปจะใช้การแปลงที่อยู่เป็นพิกัดทางภูมิศาสตร์เพื่อเติมสีตามข้อมูลลงในรูปหลายเหลี่ยมหรือเส้น การใช้งานหลักของประเภทเครื่องหมายการแมปคือเพื่อสร้างแผนที่แบบหลายเหลี่ยมหรือแบบเส้น ฟิลด์ข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ที่ใช้ในมุมมองจะกำหนดพื้นที่ที่จะมีการเติมสี Tableau จะแสดงข้อมูลโดยใช้แผนที่เติมสีในกรณีต่อไปนี้ - รายละเอียดในการ์ดเครื่องหมายเลือกมิติข้อมูลทางภูมิศาสตร์เอาไว้ รวมถึงมีการวางละติจูดและลองจิจูดบนแผงแถวและแถบคอลัมน์ โดยการวัดผลหรือมิติข้อมูลแบบต่อเนื่องถูกเพิ่มไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย - คุณเลือกการแมปจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมาย มุมมองข้อมูลด้านล่างแสดงแผนที่ซึ่งมีมิติข้อมูลทางภูมิศาสตร์เป็นรัฐบนรายละเอียดในการ์ดเครื่องหมาย ส่วนการวัดผลกำไรอยู่บนสีในการ์ดเครื่องหมาย รูปหลายเหลี่ยมสำหรับแต่ละรัฐมีสีตามกำไรของรัฐนั้นๆ โดยเท็กซัสมีกำไรต่ำ (ค่าจริงคือติดลบ) ขณะที่แคลิฟอร์เนียมีกำไรสูง ![แผนที่อเมริกาเหนือซึ่งมีรหัสสีเพื่อแสดงผลกำไรรวมแยกตามรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewparts_marks_marktypes_filledmap1.png) คุณยังสามารถใช้ประเภทเครื่องหมายการแมปเมื่อเปรียบเทียบการวัดผลสองอย่าง โดยค่าเริ่มต้น การวางการวัดผลบนทั้งแผงแถวและแถบคอลัมน์จะสร้างแผนภาพการกระจาย แต่การเพิ่มมิติข้อมูลทางภูมิศาสตร์จะทำให้คุณสามาถเปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายเป็นการแมปได้ เครื่องหมายแต่ละรายการจะกลายเป็นพื้นที่ตามฟิลด์ข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายเทียบกับกำไรของรัฐที่เลือก จะเห็นได้ว่ามุมมองใช้ประเภทเครื่องหมายการแมปเพื่อแสดงโครงร่างของแต่ละรัฐ แทนการแสดงเครื่องหมายวงกลมที่มีป้ายกำกับแทนแต่ละรัฐ แม้ว่ารูปแบบนี้จะเหมาะสมกับพื้นที่ซึ่งเป็นที่รู้จัก แต่ก็ไม่ใช้รูปแบบที่ดีที่สุดสำหรับพื้นที่ซึ่งมีรูปทรงคล้ายกันหรือไม่ค่อยเป็นที่รู้จัก ![แผนภาพการกระจายของยอดขายตามกำไรใน 6 รัฐของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewparts_marks_marktypes_filledmap2.png) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีสร้างแผนที่ โปรดดู see [เริ่มต้นใช้งานการแมปด้วย Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_maps.htm)และ[การวิเคราะห์แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps.htm) ## เครื่องหมายในแผนภูมิวงกลม คุณสามารถใช้เครื่องหมายในแผนภูมิวงกลมเพื่อแสดงสัดส่วน แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว แผนภูมิแท่งแบบซ้อนจะแสดงข้อมูลประเภทนี้ได้ดีกว่า แต่ในบางกรณีเครื่องหมายในแผนภูมิวงกลมก็เป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น เมื่อต้องการแสดงการจัดสรรเปอร์เซ็นต์ของค่าใช้จ่ายทางการตลาดตามรัฐ โดยที่ค่าใช้จ่ายของรัฐที่อยู่ใกล้กันก็เป็นข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องอย่างมาก Tableau จะไม่ใช้เครื่องหมายในแผนภูมิวงกลมเป็นประเภทของเครื่องหมายอัตโนมัติ แต่คุณสามารถเลือกวงกลมจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายได้ เมื่อเลือกประเภทเครื่องหมายในแผนภูมิวงกลม เป้าหมายเพิ่มเติมที่มีชื่อว่า “มุม” จะปรากฏบนการ์ดเครื่องหมาย เป้าหมายมุมมจะกำหนดมุมของการวัดผลในส่วนของแผนภูมิวงกลม เช่น หากคุณวางการวัดผลอย่างยอดขายบนมุมในการ์ดเครื่องหมาย พื้นที่ 360 องศาของแผนภูมิวงกลมจะสอดคล้องกับผลรวมของยอดขายทั้งหมด โดยที่ส่วนของวงกลมจะแบ่งออกตามค่าของฟิลด์บนสีในการ์ดเครื่องหมาย มุมมองด้านล่างแสดงเวลาที่ใช้ในการจัดส่งโดยแบ่งตามวิธีจัดส่งแบบต่างๆ ข้อมูลจะซ้อนทับบนแผนที่และแสดงข้อมูลของแต่ละรัฐ เราจะเห็นว่าการจัดส่งระดับมาตรฐานใช้เวลานานที่สุดในพื้นที่ส่วนใหญ่ ![แผนที่มิชิแกนพร้อมแผนภูมิวงกลมที่แสดงสัดส่วนของโหมดการเดินเรือที่แตกต่างกันในสถานที่ต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/piemark1.png) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีสร้างและใช้แผนภูมิวงกลม โปรดดู[สร้างแผนภูมิวงกลม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_pie.htm)และ[เริ่มต้นใช้งานการแมปด้วย Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_maps.htm) ## เครื่องหมายแถบแกนต์ - เมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ โดยที่คุณวางมิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการในแถบคอลัมน์หรือแผงแถว และวางการวัดผลนั้นกับปริมาณต่อเนื่อง - คุณเลือกแถบแกนต์จากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมาย ลักษณะที่โดดเด่นของแถบแกนต์คือความยาวของเครื่องหมายแต่ละรายการจะมีสัดส่วนตามการวัดผลบนขนาดในการ์ดเครื่องหมาย มุมมองด้านล่างแสดงมิติข้อมูลเป็นฟังก์ชันของวันที่ต่อเนื่อง หากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายตั้งค่าไว้เป็นอัตโนมัติ ข้อมูลจะแสดงโดยใช้เครื่องหมายแถบ การเลือกแถบแกนต์และเพิ่มฟิลด์จะทำให้มุมมองมีลักษณะดังที่แสดงด้านล่าง ![ประเภทเครื่องหมายของแผนภูมิแท่งแกนต์ที่เลือกในรายการดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมายพร้อมแผนภูมิแกนต์ที่เกี่ยวข้อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ganttmark_1.png) เมื่อดูที่รายละเอียด การวางวันที่จัดส่งบนขนาดในการ์ดเครื่องหมายทำให้แถบทั้งหมดในมุมมองมีขนาดตามความยาวที่บ่งบอกระยะเวลาการจัดส่งคำสั่งซื้อ นอกจากนี้ การวางมิติข้อมูลวิธีจัดส่งบนสีในการ์ดเครื่องหมายยังทำให้แต่ละแถบมีสีตามวิธีจัดส่งด้วย หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีสร้างแผนภูมิแกนต์ โปรดดู[สร้างแผนภูมิแกนต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_gantt.htm) ## เครื่องหมายรูปหลายเหลี่ยม รูปหลายเหลี่ยมคือจุดต่างๆ ที่เชื่อมต่อกันด้วยเส้นเพื่อครอบคลุมพื้นที่ ประเภทเครื่องหมายรูปหลายเหลี่ยมมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการเชื่อมโยงจุดต่างๆ เพื่อสร้างพื้นที่ข้อมูล Tableau จะแสดงข้อมูลโดยใช้รูปหลายเหลี่ยมเมื่อคุณเลือก “รูปหลายเหลี่ยม” จากเมนูเครื่องหมาย เครื่องหมายรูปหลายเหลี่ยมไม่ได้ถูกใช้อย่างแพร่หลายและมักกำหนดให้ต้องมีแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างเฉพาะ มุมมองด้านล่างมาจากแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างเฉพาะซึ่งมีข้อมูลทางภูมิศาสตร์และข้อมูลการเลือกตั้ง โดยแสดงรัฐทั้ง 48 รัฐของสหรัฐอเมริกาติดกันเป็นฟังก์ชันของละติจูดและลองจิจูด รวมถึงเข้ารหัสสีแต่ละรัฐตามผลลัพธ์การเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2000 หากเครื่องหมายตั้งค่าเป็น “อัตโนมัติ” ระบบจะแสดงข้อมูลโดยใช้รูปทรง การเลือก “รูปหลายเหลี่ยม” ด้วยตนเองและเพิ่มฟิลด์ลงในมุมมองจะทำให้ระบบสร้างมุมมองอีกรายการขึ้นมา ![แผนที่ของสหรัฐอเมริกาแบบเต็มจอ แสดงรัฐที่ลงคะแนนให้อัล กอร์ด้วยสีน้ำเงิน และรัฐที่ลงคะแนนให้จอร์จ ดับเบิลยู บุชด้วยสีส้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/polygonmark_2.png)' ในแหล่งข้อมูล แต่ละรัฐจะถือเป็นรูปหลายเหลี่ยมหนึ่งรูป ฟิลด์ ID รูปหลายเหลี่ยมในเป้าหมายรายละเอียดจะแตกต่างกันไปตามแต่ละรัฐของสหรัฐอเมริกา คุณสามารถลบรัฐออกจากมุมมองได้โดยการกรองฟิลด์นี้ นอกจากนี้ คุณสามารถระบุลำดับการวาดเส้นที่สร้างรูปหลายเหลี่ยมแต่ละรูปได้โดยวางฟิลด์ในเป้าหมายเส้นทาง ในตัวอย่างนี้ การวัดผลลำดับจุดใช้เพื่อวาดแต่ละรัฐ ## เครื่องหมายความหนาแน่น (ฮีตแมป) คุณสามารถใช้เครื่องหมายความหนาแน่นเพื่อแสดงรูปแบบหรือแนวโน้มของข้อมูลที่หนาแน่นเป็นภาพซึ่งมีเครื่องหมายจำนวนมากทับซ้อนกัน แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลประเภทนี้จะแสดงด้วยเครื่องหมายวงกลมได้ แต่ก็มีกรณีที่เครื่องหมายความหนาแน่นเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมมาก เช่น เมื่อมีจุดข้อมูลจำนวนมากในพื้นที่และคุณต้องการทำความเข้าใจว่าเครื่องหมายเหล่านั้นกระจุกตัวอย่างหนาแน่นที่สุดในตำแหน่งใด เครื่องหมายความหนาแน่นเหมาะกับแผนที่หรือแผนภูมิที่ใช้เครื่องหมายแบบจุด (แผนภาพกระจาย, ฮิสโตแกรมแบบหน่วย, Box Plot สำหรับแต่ละเครื่องหมาย หรือแผนที่จุด) Tableau จะทำสิ่งนี้โดยการจัดกลุ่มเครื่องหมายที่ซ้อนทับกัน และกำหนดรหัสสีตามจำนวนเครื่องหมายในกลุ่มนั้นๆ เครื่องหมายความหนาแน่นจะทำงานโดยใช้สีเพื่อแสดงความเข้มที่เกี่ยวข้องของข้อมูลในพื้นที่หนึ่งๆ บนแผนภูมิ คุณสามารถปรับสีของเครื่องหมายความหนาแน่นโดยการเลือก “สี” จากการ์ดเครื่องหมาย เลือกจากชุดสีความหนาแน่นสิบชุดหรือชุดสีใดๆ ที่มีอยู่ก็ได้ ![เมนูแบบเลื่อนลงสำหรับแก้ไขสีพร้อมตัวเลือกสำหรับจานสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_color.png) ในเมนู “สี” ให้ใช้แถบเลื่อน “ความเข้ม” เพื่อเพิ่มหรือลดความสดของสีเครื่องหมายความหนาแน่น ตัวอย่างเช่น การเพิ่มความเข้มหรือความสดใส ลดจุด "ความหนาแน่นสูงสุด" ในข้อมูลของคุณ เพื่อให้ข้อมูลปรากฏมากขึ้น
ความเข้มต่ำ (50%)ความเข้มสูง (80%)
แผนที่ความร้อนพร้อมเครื่องหมายความหนาแน่นความเข้มต่ำแผนที่ความร้อนที่มีเครื่องหมายความหนาแน่นความเข้มสูง
มุมมองด้านล่างมาจากแหล่งข้อมูลที่มีพิกัดทางภูมิศาสตร์มากมายสำหรับจุดที่แท็กซี่รับผู้โดยสารในแมนฮัตตันในเวลาหนึ่งเดือน โดยแสดงตำแหน่งและความถี่ที่แท็กซี่รับผู้โดยสาร สีที่อ่อนกว่าหมายความว่ามีความถี่สูง ![แผนที่ความร้อนแสดงตำแหน่งรับแท็กซี่ในนิวยอร์กซิตี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_mark.png) คุณสามารถเลือกความหนาแน่นจากเมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมาย หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีสร้างแผนที่ความหนาแน่นหรือแผนภูมิความหนาแน่น โปรดดู[สร้างฮีตแมปที่แสดงแนวโน้มหรือความหนาแน่นใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_heatmap.htm) และ[สร้างด้วยเครื่องหมายความหนาแน่น (แผนที่ความหนาแน่น)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_density.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เปลี่ยนฟิลด์ระหว่างแบบแยกกันกับแบบต่อเนื่อง คุณสามารถเปลี่ยนการวัดผลจากแบบแยกกันเป็นแบบต่อเนื่อง หรือจากแบบต่อเนื่องเป็นแบบแยกกันได้ และคุณสามารถเปลี่ยนมิติวันที่และมิติข้อมูลที่เป็นตัวเลขอื่นๆ ให้เป็นแบบแยกกันหรือแบบต่อเนื่องได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟิลด์แบบต่อเนื่องและแบบแยกกัน โปรดดู [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) นอกจากนี้ คุณยัง[แปลงการวัดผลเป็นมิติข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm) ## เปลี่ยนการวัดผล คุณสามารถเปลี่ยนการวัดผลจากแบบแยกกันเป็นแบบต่อเนื่อง หรือจากแบบต่อเนื่องเป็นแบบแยกกันได้ คลิกฟิลด์แล้วเลือกแยกกันหรือต่อเนื่อง ฟิลด์เป็นสีเขียวเมื่อเป็นฟิลด์ต่อเนื่อง และเป็นสีน้ำเงินเมื่อเป็นฟิลด์แยกกัน สำหรับการวัดผลในแผงข้อมูล คลิกขวาแล้วเลือกเปลี่ยนเป็นแบบแยกกันหรือเปลี่ยนเป็นแบบต่อเนื่อง สีของฟิลด์จะเปลี่ยนไปตามรูปแบบที่เลือก ## เปลี่ยนฟิลด์วันที่ คุณสามารถเปลี่ยนฟิลด์วันที่ระหว่างแบบแยกกันกับแบบต่อเนื่องได้ วันที่แบบแยกกันทำหน้าที่เป็นป้ายกำกับ และวันที่ต่อเนื่องจะมีแกนเหมือนกับการวัดผล คลิกฟิลด์วันที่ใดก็ได้ในมุมมองแล้วเลือกตัวเลือกหนึ่งในเมนูบริบทเพื่อเปลี่ยนฟิลด์จากแบบแยกกันเป็นแบบต่อเนื่อง หรือจากแบบต่อเนื่องเป็นแบบแยกกัน หากต้องการเปลี่ยนฟิลด์วันที่ในแผงข้อมูล (ซึ่งจะเป็นการกำหนดผลลัพธ์เริ่มต้นเมื่อคุณลากฟิลด์ไปไว้ในมุมมอง) คลิกขวาที่ฟิลด์แล้วเลือกเปลี่ยนเป็นแบบแยกกันหรือเปลี่ยนเป็นแบบต่อเนื่อง ## ใช้กล่องโต้ตอบ “วางฟิลด์” ในบางกรณีการใช้งาน คุณสามารถคลิกขวา+ลาก (Option+ลากบน Mac) ไปที่ฟิลด์จากแผงข้อมูลไปยังมุมมองได้ ซึ่งจะเปิดกล่องโต้ตอบ “วางฟิลด์” โดยมีรูปแบบต่างๆ ของฟิลด์ ตัวเลือกที่มีให้ใช้ได้ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของฟิลด์ที่ถูกลาก วัตถุประสงค์หลักของกล่องโต้ตอบนี้คือการเลือกการรวบรวม แต่ก็อาจมีตัวเลือกให้เปลี่ยนจากมิติข้อมูลไปเป็นการวัดผลหรือเลือกระหว่างต่อเนื่องหรือแบบแยกจากกัน ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dropfield_string.png "กล่องโต้ตอบ “วางฟิลด์” สำหรับมิติข้อมูลสตริง") เลือกตัวเลือกที่คุณต้องการใช้และคลิก “ตกลง” เพื่อดำเนินการลากให้เสร็จสิ้น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เปลี่ยนระดับวันที่ หากต้องการเปลี่ยนระดับวันที่ของฟิลด์ ให้ลากระดับวันที่ไปที่แถวหรือคอลัมน์ (หรือแถบอื่น) คลิกเมนูบริบท จากนั้นเลือกระดับ ระบบจะแสดงตัวอย่างแต่ละระดับเพื่อแสดงผลกระทบของการตั้งค่า ![เลือกระดับข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/date_level_selection.gif) **เรียนรู้เพิ่มเติม**: สำหรับแนวคิดที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับวันที่ โปรดดู[วันที่ใน Tableau ทำให้ฉันอยากทึ้งผมตัวเอง!](https://vizpainter.com/dates-in-tableau-make-me-want-to-tear-my-hair-out/) ในบล็อก [VizPainter](https://vizpainter.com/) โดย Tableau Visionary, Josh Milligan สำหรับการสาธิตตัวอย่างอย่างละเอียดว่าส่วนของวันที่และค่าของวันที่ทำงานอย่างไร โปรดดูวิดีโอสาธิตฟรี [การวิเคราะห์ที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา: เอาชนะการคำนวณวันที่](https://tc19.tableau.com/learn/sessions/greatest-all-time-analytics-conquering-date-calculations) (58 นาที) Tableau Desktop รองรับแหล่งข้อมูลคิวบ์ (หลายมิติข้อมูล) บน Windows เท่านั้น สำหรับวันที่คิวบ์ (หลายมิติข้อมูล) ระดับที่มีในเมนูบริบทจะกำหนดตามระดับที่ระบุในลำดับชั้นวันที่ ## การตั้งค่าระดับวันที่ การตั้งค่าระดับวันที่จะจัดระเบียบตามเซกชันของส่วนวันที่และค่าของวันที่ ส่วนวันที่ให้ข้อมูลที่รวบรวมในระดับของส่วนเฉพาะของวันที่ ตัวอย่างเช่น เดือนพฤษภาคมของปีใดๆ หรือวันที่แปดของเดือนใดๆ ![เมนูดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกวันที่ไฮไลต์ต่อไปนี้ ได้แก่ ปี ไตรมาส เดือน วัน และอื่นๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/date_level_date_part.png) _ส่วนของวันที่_ ค่าของวันที่จะแสดงวันที่ที่แน่นอน โดยตัดทอนให้อยู่ในระดับเฉพาะ เช่น พฤษภาคม 2015 หรือ 8 พฤษภาคม 2015 ![เมนูดรอปดาวน์พร้อมไฮไลท์ค่าวันที่ต่อไปนี้ ได้แก่ ปี ไตรมาส เดือน หมายเลขสัปดาห์ วัน และอื่นๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/date_level_date_value.png) ค่าของวันที่ (เรียกอีกอย่างว่าวันที่ตัดทอนหรือ Date Truncs) หากต้องการรายละเอียดในระดับที่ละเอียดที่สุด ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าข้อมูลระดับแถวหรือระดับระเบียน คุณสามารถเลือกวันที่ที่แน่นอนได้ ![เมนูดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกวันที่แน่นอนที่ไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/date_level_exact.png) วันที่แน่นอน เมื่อคุณเลือกระดับใดระดับหนึ่ง Tableau จะทำการคำนวณในฟิลด์วันที่ สมมติว่าแถวใดแถวหนึ่งในแหล่งข้อมูลของคุณมีรายการวันที่เป็น 01/23/16 โดยที่ปีคือ 2016 ไตรมาสคือ 1 เนื่องจากเดือนมกราคมตรงกับไตรมาสแรก และหมายเลขสัปดาห์คือ 4 เนื่องจากวันที่ 23 มกราคมตรงกับสัปดาห์ที่สี่ วิธีคำนวณระดับวันที่จะขึ้นอยู่กับวิธีกำหนดค่าคุณสมบัติวันที่ของแหล่งข้อมูล สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ [คุณสมบัติวันที่สำหรับแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/date_properties.htm) **หมายเหตุ:** บางระดับวันที่จะไม่เกี่ยวข้องทุกครั้ง ตัวอย่างเช่น หากรูปแบบวันที่ไม่มีข้อมูลเวลา เช่น ชั่วโมง นาที หรือวินาที ตัวเลือกเหล่านี้จะไม่เพิ่มข้อมูลใดๆ ลงในมุมมองของคุณ ## ใช้ระดับวันที่หลายระดับใน การแสดงเป็นภาพเดียวกัน คุณสามารถใช้งานวันที่ในระดับรายละเอียดต่างๆ พร้อมกันได้ เพื่อดำเนินการ ให้คลิกตัวควบคุม ![เครื่องหมายบวก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_plusminus.png) บนฟิลด์วันที่ในมุมมอง ขั้นตอนนี้เรียกว่าการดูรายละเอียดแนวลึกของวันที่ ตัวอย่างเช่น หากคุณดูรายละเอียดแนวลึกสำหรับวันที่แบบแยกกัน YEAR(Order Date) Tableau จะเพิ่มฟิลด์ที่สองทางด้านขวาของวันที่เริ่มต้น QUARTER(Order Date) คุณสามารถดูรายละเอียดแนวลึกต่อไปได้จนกว่าจะถึงระดับความละเอียดที่ละเอียดที่สุดสำหรับฟิลด์วันที่นั้น คุณยังสามารถลากฟิลด์วันที่ไปที่แถบแถวหรือคอลัมน์ได้หลายครั้ง เพื่อซ้อนฟิลด์และดูรายละเอียดแนวลึกในระดับต่างๆ ตัวอย่างเช่น มุมมองนี้จะเป็นการดูรายละเอียดแนวลึกจากระดับปีเพื่อแสดงในระดับไตรมาสด้วย ![แผนภูมิเส้นแสดงผลกำไรและยอดขายตามไตรมาสตั้งแต่ปี 2012 ถึงปี 2015](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_3.png) เมื่อลบฟิลด์วันที่หนึ่งฟิลด์ออก แล้วเลือกเดือนจากเมนูบริบทของฟิลด์วันที่ที่เหลือ คุณจะสามารถดูแต่ละเดือนตลอดทั้งปีได้ ![แผนภูมิเส้นแสดงกำไรและยอดขายตามเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_4.png) หากต้องการแสดงรายละเอียดที่ในมุมมองแบบละเอียด ให้เลือกเดือนจากส่วนที่ต่อเนื่องกันทางด้านล่างของเมนูบริบทของฟิลด์ ![เมนูบริบทฟิลด์พร้อมตัวเลือกในการกรองข้อมูลตามเดือน ไตรมาส ปี และอื่นๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_4point5.png) Tableau จะแสดงวันที่ในช่วงปีที่มี ที่ระดับมุมมองอย่างละเอียดแบบเดือนต่อเดือน ![แผนภูมิเส้นแสดงแนวโน้มกำไรและยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_5.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แป้นพิมพ์ลัด นี่คือรายการทางลัดแป้นพิมพ์สำหรับการทำงานใน Tableau หากต้องการข้อมูลเพิ่มเกี่ยวกับการเลือกดูมุมมองโดยใช้แป้นพิมพ์ โปรดดู[การช่วยเหลือพิเศษของแป้นพิมพ์สำหรับ Tableau บนเว็บ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/access_keyboard_navigation.htm) ## ทางลัดสำหรับจัดการเวิร์กบุ๊ก ชีต และไฟล์ (Tableau Desktop)
คำอธิบายทางลัดสำหรับ Windowsทางลัดสำหรับ Mac
เวิร์กบุ๊กใหม่Ctrl+NCommand+N
เวิร์กชีตใหม่Ctrl+MCommand+T
อธิบายชีตCtrl+ECommand+E
วนรอบไปด้านหน้าผ่านเวิร์กชีตที่เปิดอยู่Ctrl+Tab, Ctrl+F6Shift+Command+วงเล็บเหลี่ยมขวา
วนรอบไปด้านหลังผ่านเวิร์กชีตที่เปิดอยู่Ctrl+Shift+Tab, Ctrl+Shift+F6Shift+Command+วงเล็บเหลี่ยมซ้าย
สลับเข้าและออกจากโหมดการนำเสนอF7 , Ctrl+HOption+Return
สลับเข้าและออกจากโหมดเต็มหน้าจอ Control+Command+F

เปิดไฟล์

 

Ctrl+OCommand+O
บันทึกไฟล์Ctrl+SCommand+S
บันทึกไปยัง Tableau PublicCtrl+Shift+SShift+Command+S
ย้อนเวิร์กบุ๊กกลับไปเป็นสถานะที่บันทึกล่าสุดF12Option+Command+E
ปิดเวิร์กบุ๊กปัจจุบันAlt+F4Command+W
พิมพ์Ctrl+PCommand+P
เปิดใช้ความช่วยเหลือF1Control+Command+?
## ทางลัดสำหรับจัดการเวิร์กบุ๊ก ชีต และไฟล์ (Tableau Server, Tableau Cloud)
คำอธิบายทางลัดสำหรับ Windowsทางลัดสำหรับ Mac
เวิร์กชีตใหม่Ctrl+Alt+T

Option+Command+T

สลับเข้าและออกจากโหมดเต็มหน้าจอF11Control+Command+F
บันทึกไฟล์Ctrl+SCommand+S
บันทึกเวิร์กบุ๊กเป็นCtrl+Shift+SShift+Command+S
ปิดเวิร์กบุ๊กปัจจุบันAlt+F4

Option+Q

พิมพ์ (หรือส่งออกเป็น PDF)Ctrl+PCommand+P
เปิดใช้ความช่วยเหลือF1Control+Command+/
## ทางลัดสำหรับข้อมูล (Tableau Desktop)
คำอธิบายทางลัดสำหรับ Windowsทางลัดสำหรับ Mac
เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลCtrl+DCommand+D
เปิดใช้งานคำสั่งค้นหาในแผงข้อมูลCtrl+FCommand+F
รีเฟรชแหล่งข้อมูลF5Command+R
เรียกใช้การอัปเดตข้อมูลบนมุมมองF9Shift+Command+0
สลับการอัปเดตข้อมูลอัตโนมัติเป็นเปิดหรือปิดF10Option+Command+0
## ทางลัดสำหรับข้อมูล (Tableau Server, Tableau Cloud)
คำอธิบายทางลัดสำหรับ Windowsทางลัดสำหรับ Mac
เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลCtrl+DCommand+D
รีเฟรชแหล่งข้อมูลAlt+F5Option+F5
เปลี่ยนชื่อแหล่งข้อมูลAlt+F2Option+F2
แหล่งข้อมูลใหม่Ctrl+Alt+DControl+D
แก้ไขแหล่งข้อมูลCtrl+Alt+Shift+DControl+Shift+D
## ทางลัดสำหรับมุมมองการเขียน (Tableau Desktop)
คำอธิบายทางลัดสำหรับ Windowsทางลัดสำหรับ Mac
รูปแบบอัจฉริยะ!Ctrl+1 , Ctrl+Shift+1Command+1
เพิ่มช่องที่เลือกไปยังชีต (ใช้ได้กับช่องเดี่ยวเท่านั้น)Enter หรือดับเบิลคลิกReturn หรือดับเบิลคลิก
วางช่องที่เลือกในแถบคอลัมน์Alt+Shift+COption+Shift+C
วางฟิลด์ที่เลือกบนแถบตัวกรองAlt+Shift+FOption+Shift+F
วางฟิลด์ที่เลือกบนขนาดAlt+Shift+IOption+Shift+I
วางฟิลด์ที่เลือกบนรายละเอียดAlt+Shift+LOption+Shift+L
วางฟิลด์ที่เลือกบนสีAlt+Shift+OOption+Shift+O
วางฟิลด์ที่เลือกบนแถบหน้าAlt+Shift+POption+Shift+P
วางช่องที่เลือกในแถบแถวAlt+Shift+ROption+Shift+R
วางฟิลด์ที่เลือกบนรูปทรงAlt+Shift+SOption+Shift+S
วางฟิลด์ที่เลือกบนข้อความ/ป้ายกำกับAlt+Shift+TOption+Shift+T
วางช่องที่เลือกในแถบแถวAlt+Shift+XOption+Shift+X
วางช่องที่เลือกในแถบคอลัมน์Alt+Shift+YOption+Shift+Y
เปิดเมนูวางฟิลด์Right-click+drag to shelfOption+drag to shelf
เปิดหน้าต่างดูแบบจำลองข้อมูลCtrl+Shift+ICommand+Shift+I
คัดลอกช่องในมุมมองแล้ววางไว้ที่แถบหรือการ์ดอื่นCtrl+ลากCommand+ลาก
สลับแถวและคอลัมน์Ctrl+WControl+Command+W
พลิกปรับของป้ายกำกับคอลัมน์ที่ด้านล่างของมุมมองCtrl+L 
สลับเพื่อเปิดหรือปิดกริดบนแดชบอร์ดGG
สลับระหว่างแท็บแดชบอร์ดและการจัดวางTT
ตัดการเลือกข้อความ (ในคำบรรยาย ชื่อ สูตร ฯลฯ)Ctrl+XCommand+X
วางคลิปบอร์ดCtrl+VCommand+V
เลิกทำCtrl+ZCommand+Z
ทำซ้ำCtrl+YCommand+Shift+Z
ล้างเวิร์กชีตปัจจุบันAlt+Shift+BackspaceOption+Shift+Delete
ขยับออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดแบบลอยแป้นลูกศรจะขยับ 1 พิกเซล, Shift+ลูกศรจะขยับ 10 พิกเซลแป้นลูกศรจะขยับ 1 พิกเซล, Shift+ลูกศรจะขยับ 10 พิกเซล

ปรับขนาดออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดแบบลอย

Alt+ลูกศร จะปรับขนาดด้วยการเพิ่ม 1 พิกเซล, Shift+Alt+ลูกศร จะปรับขนาดด้วยการเพิ่ม 10 พิกเซลOption+ลูกศร จะปรับขนาดด้วยการเพิ่ม 1 พิกเซล, Shift+Option+ลูกศร จะปรับขนาดด้วยการเพิ่ม 10 พิกเซล
## ทางลัดสำหรับมุมมองการเขียน (Tableau Server, Tableau Cloud)
คำอธิบายทางลัดสำหรับ Windowsทางลัดสำหรับ Mac
เพิ่มช่องที่เลือกไปยังชีต (ใช้ได้กับช่องเดี่ยวเท่านั้น)ดับเบิลคลิกดับเบิลคลิก
คัดลอกช่องในมุมมองแล้ววางไว้ที่แถบหรือการ์ดอื่นCtrl+ลากCommand+ลาก
สลับเพื่อเปิดหรือปิดกริดบนแดชบอร์ดGG
สลับระหว่างแท็บแดชบอร์ดและการจัดวางTT
เปิดหน้าต่างดูแบบจำลองข้อมูลCtrl+Shift+ICommand+Shift+I
ตัดการเลือกข้อความ (ในคำบรรยาย ชื่อ สูตร ฯลฯ)Ctrl+XCommand+X
วางคลิปบอร์ดCtrl+VCommand+V
เลิกทำCtrl+ZCommand+Z
ทำซ้ำCtrl+YCommand+Shift+Z
เปิดเวิร์กบุ๊กปัจจุบันใน Tableau DesktopCtrl+O

Option+Command+O

ล้างเวิร์กชีตปัจจุบันAlt+Shift+BackspaceOption+Shift+Delete
ขยับออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดแบบลอยแป้นลูกศรจะขยับ 1 พิกเซล, Shift+ลูกศรจะขยับ 10 พิกเซลแป้นลูกศรจะขยับ 1 พิกเซล, Shift+ลูกศรจะขยับ 10 พิกเซล

ปรับขนาดออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดแบบลอย

Alt+ลูกศร จะปรับขนาดด้วยการเพิ่ม 1 พิกเซล, Shift+Alt+ลูกศร จะปรับขนาดด้วยการเพิ่ม 10 พิกเซลOption+ลูกศร จะปรับขนาดด้วยการเพิ่ม 1 พิกเซล, Shift+Option+ลูกศร จะปรับขนาดด้วยการเพิ่ม 10 พิกเซล
เปลี่ยนชื่อฟิลด์คอลัมน์ (เมื่อเลือกฟิลด์ในแผงสคีมาข้อมูล)

F2

F2

เปลี่ยนชื่อฟิลด์ที่คำนวณ (เมื่อเปิดเครื่องมือแก้ไขฟิลด์ที่คำนวณอยู่)F2F2
## ทางลัดสำหรับการปรับขนาดแถวและคอลัมน์ (Tableau Desktop)
ลดขนาดเซลล์ลงCtrl+BCommand+B
เพิ่มขนาดเซลล์ขึ้นCtrl+Shift+BCommand+Shift+B
บีบแถวให้แคบลงCtrl+ลูกศรซ้ายControl+Command+ลูกศรซ้าย
ขยายแถวให้กว้างขึ้นCtrl+ลูกศรขวาControl+Command+ลูกศรขวา
ลดคอลัมน์ให้สั้นลงCtrl+ลูกศรลงControl+Command+ลูกศรลง
ขยายคอลัมน์ให้สูงขึ้นCtrl+ลูกศรขึ้นControl+Command+ลูกศรขึ้น
## ทางลัดสำหรับหน้า (Tableau Desktop)
คำอธิบายทางลัดสำหรับ Windowsทางลัดสำหรับ Mac
เริ่มหรือหยุดการเล่นแถบหน้าไปข้างหน้าF4F4
เริ่มหรือหยุดการเล่นแถบหน้าย้อนกลับหลังShift+F4Shift+F4
ข้ามไปข้างหน้าหนึ่งหน้าCtrl+จุดCommand+จุด
ข้ามไปข้างหลังหนึ่งหน้าCtrl+คอมมาCommand+คอมมา
## ทางลัดสำหรับการเลือกและการนำทางเครื่องหมาย
คำอธิบายทางลัดสำหรับ Windowsทางลัดสำหรับ Mac
เลือกเครื่องหมายคลิกคลิก
เลือกกลุ่มเครื่องหมายลากลาก
เพิ่มเครื่องหมายแต่ละอันลงในรายการที่เลือกCtrl+clickCommand+click
เพิ่มกลุ่มเครื่องหมายลงในรายการที่เลือกCtrl+ลากCommand+ลาก
ใช้เครื่องมือการเลือกสี่เหลี่ยมAA
ใช้เครื่องมือการเลือกพื้นที่ในรูปเส้นDD
ใช้เครื่องมือการเลือกรัศมีSS
เลือกข้อมูลทั้งหมดCtrl+ACommand+A
คัดลอกข้อมูลที่เลือกCtrl+CCommand+C
ล้างการเลือกเครื่องหมายEscEsc
เลื่อนไปรอบๆ มุมมองShift+ลากShift+ลาก
ซูมเข้าที่จุดในมุมมอง (หากไม่ใช่แผนที่ ต้องใช้โหมดซูม)ดับเบิลคลิก, Ctrl+Shift+clickดับเบิลคลิก, Shift+Command+click
ซูมออกจากจุดในมุมมอง (หากไม่ใช่แผนที่ ต้องใช้โหมดซูม)Ctrl+Shift+Alt+คลิกShift+Option+Command+คลิก
ซูมออกShift+ดับเบิลคลิกShift+ดับเบิลคลิก
ซูมเข้าที่พื้นที่ในมุมมอง (ต้องใช้โหมดซูม หากไม่ใช่แผนที่)Ctrl+Shift+ลากShift+Command+ลาก
ซูมเข้าและออกจากแผนที่เลื่อนเลื่อน
ลากแถวแล้วเลื่อนดูรายการขนาดยาวไปพร้อมกันคลิก+ลากไปที่ด้านล่างของแผนค้างเอาไว้คลิก+เลื่อน, Command+ค้างเอาไว้
## ทางลัดสำหรับโฟลว์ (Tableau Prep Builder)
คำอธิบายทางลัดสำหรับ Windowsทางลัดสำหรับ Mac
เปิดไฟล์Ctrl+OCommand+O
โฟลว์ใหม่Ctrl+NCommand+N
บันทึกไฟล์Ctrl+SCommand+S
บันทึกไฟล์เป็นAlt+Ctrl+SShift+Command+S
ออกCtrl+QCommand+Q
เลิกทำCtrl+ZCommand+Z
ทำซ้ำCtrl+YShift+Command+Z
ตัดCtrl+XCommand+X
คัดลอกCtrl+CCommand+C
วางCtrl+VCommand+V
เลือกทั้งหมดCtrl+ACommand+A
เรียกใช้ทั้งหมดCtrl+RCommand+R
เผยแพร่โฟลว์F10 
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แปลงการวัดผลเป็นมิติข้อมูล คุณสามารถแปลฟิลด์จากการวัดผลเป็นมิติข้อมูลในมุมมองปัจจุบันได้ หรือถ้าคุณต้องการให้การเปลี่ยนแปลงมีผลกับการใช้ฟิลด์ในเวิร์กบุ๊กในอนาคตทั้งหมด คุณสามารถแปลงฟิลด์ในบานหน้าต่างข้อมูลจากการวัดผลเป็นมิติข้อมูลได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับมิติข้อมูลและการวัดผล โปรดดูที่ [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) คุณยังสามารถ[เปลี่ยนฟิลด์ระหว่างแบบแยกกันกับแบบต่อเนื่อง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm)ได้ด้วย ## แปลงการวัดผลในมุมมองให้เป็นมิติข้อมูลแบบแยกกัน คุณสามารถลากฟิลด์การวัดผลจากบานหน้าต่างข้อมูล แล้วนำมาใช้เป็นมิติข้อมูลในมุมมองได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการทราบยอดรวมของยอดขายเพื่อนำมาคิดอัตราส่วนลดที่เป็นไปได้แต่ละรายการ มุมมองที่คุณตั้งเป้าไว้จะมีลักษณะดังนี้: ![แผนภูมิแท่งที่แสดงยอดขายตามส่วนลด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/fieldTypes3.png) ฟิลด์ส่วนลดจะมีข้อมูลตัวเลข ดังนั้นเมื่อคุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Tableau จะมอบหมายฟิลด์ดังกล่าวให้กับพื้นที่การวัดผลในบานหน้าต่างข้อมูล ในแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore ซึ่งรวมอยู่ใน Tableau Desktop ค่าสำหรับส่วนลดจะอยู่ที่ระหว่าง 0% ถึง 80% นี่คือขั้นตอนในการสร้างมุมมองที่แสดงด้านบน: 1. ลากยอดขายไปยังแถว และส่วนลดไปยังคอลัมน์ Tableau แสดงแผนภาพกระจาย ซึ่งเป็นประเภทแผนภูมิเริ่มต้นเมื่อคุณใส่การวัดผลหนึ่งรายการไว้บนแถวและอีกรายการไว้บนคอลัมน์ ![แผนภาพการกระจายแสดงจุดข้อมูลเดียวที่มีระดับยอดขายและส่วนลดที่สูงขึ้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/fieldTypes1.png) Tableau จะรวมส่วนลดเป็น AVG และยอดขายเป็น SUM ฟิลด์เป็นแบบต่อเนื่องกันทั้งคู่ ดังนั้นที่ด้านล่างและด้านซ้ายของมุมมอง Tableau จะแสดงแกนขึ้นมา (โดยไม่แสดงส่วนหัวของคอลัมน์หรือแถว) 2. หากต้องการดำเนินการกับส่วนลดเหมือนมิติข้อมูล ให้คลิกลูกศรแบบเลื่อนลงบนฟิลด์ (บนแถบคอลัมน์) และเลือกมิติข้อมูลจากเมนูบริบท Tableau ไม่ได้รวมค่าสำหรับส่วนลดอีกต่อไป ดังนั้นสิ่งที่คุณเห็นในตอนนี้จะเป็นเส้น แต่ค่าสำหรับส่วนลดยังคงเป็นแบบต่อเนื่องกัน ดังนั้น Tableau จะยังคงแสดงแกนแบบต่อเนื่องสำหรับทั้งสองฟิลด์: ![แผนภูมิเส้นแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ผกผันระหว่างส่วนลดและยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/fieldTypes2.png) 3. ในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น ให้คลิกลูกศรแบบเลื่อนลงส่วนลดอีกครั้ง แล้วเลือกแบบแยกกันจากเมนูบริบท เพียงเท่านี้ การเปลี่ยนแปลงส่วนลดก็สำเร็จแล้ว ตอนนี้คุณจะเห็นแผนภูมิแท่งเหมือนในภาพเริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นของหัวข้อนี้ ที่ด้านล่าง คุณจะเห็นส่วนหัวของคอลัมน์ (0%, 10%, 20% ฯลฯ) แทนที่จะเป็นแกน มาทบทวนว่าเรามาถึงจุดนี้ได้อย่างไร:
การดำเนินการผลลัพธ์
แปลงส่วนลดจากการวัดผลเป็นมิติข้อมูล...ค่ายอดขายจะไม่ถูกรวมตามอัตราส่วนลดอีกต่อไป ส่งผลให้เกิดเป็นแผนภูมิเส้นแทนที่จะเป็นแผนภาพการกระจาย
แปลงส่วนลดจากแบบต่อเนื่องเป็นแบบแยกกัน...Tableau แสดงส่วนหัวที่ด้านล่างของมุมมอง แทนที่จะเป็นแกนแบบต่อเนื่อง
อย่างเดียวที่เหลือที่ต้องทำคือการลากยอดขายไปยังป้ายกำกับ แล้วจัดรูปแบบป้ายกำกับให้อ่านง่าย แผนภูมิที่เป็นผลลัพธ์ค่อนข้างมีประโยชน์เนื่องจากมีค่าไม่ซ้ำกันเพียง 12 ค่าสำหรับส่วนลดในแหล่งข้อมูล หากมีค่าที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละแถว ซึ่งนับว่าไม่ผิดปกติสำหรับฟิลด์ตัวเลข จำนวนแถบในมุมมองผลลัพธ์จะเท่ากับจำนวนแถวในแหล่งข้อมูล ซึ่งอาจจะไม่ส่งผลให้เกิดการสร้างเป็นภาพที่เป็นประโยชน์ ## การแปลงการวัดผลในบานหน้าต่าง “ข้อมูล” ให้เป็นมิติข้อมูล เมื่อคุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเป็นครั้งแรก Tableau จะมอบหมายให้ฟิลด์ส่วนใหญ่ที่มีข้อมูลเชิงปริมาณ (นั่นคือ ฟิลด์ที่ค่าเป็นตัวเลข) เป็นฟิลด์การวัดผลในบานหน้าต่างข้อมูล ข้อยกเว้นนี้เป็นข้อยกเว้นสำหรับฟิลด์ที่ชื่อบอกประเภทข้อมูล เช่น “ปี” หรือ “เดือน” (ซึ่ง Tableau จะระบุว่าเป็นมิติข้อมูล “วันที่”) หรือฟิลด์ที่มีคำเช่น "ID" และ "คีย์" ซึ่ง Tableau จะจัดหมวดหมู่เป็นมิติข้อมูล แม้ว่าค่าจะเป็นตัวเลขก็ตาม อย่างไรก็ตาม คุณอาจตัดสินใจว่า ที่จริงแล้ว ฟิลด์เหล่านี้บางฟิลด์ที่ Tableau จัดหมวดหมู่เป็นการวัดผลควรเป็นมิติข้อมูล รหัสไปรษณีย์เป็นตัวอย่างที่คลาสสิก ซึ่งมักประกอบด้วยตัวเลขทั้งหมด แต่ข้อมูลมีการจัดเป็นหมวดหมู่และไม่ต่อเนื่อง คุณจึงไม่อยากรวมรหัสไปรษณีย์โดยการเพิ่มหรือหาค่าเฉลี่ย ในทำนองเดียวกัน ฟิลด์ที่มีอายุของบุคคลอาจถูกจัดประเภทเป็นการวัดผลโดยค่าเริ่มต้นใน Tableau เนื่องจากมีข้อมูลที่เป็นตัวเลข ในบางกรณี คุณอาจต้องการเพิ่มหรือหาค่าเฉลี่ยของอายุ แต่คุณอาจต้องการดูอายุแต่ละรายการในรูปแบบกล่องหรือหมวดหมู่ ซึ่งในกรณีนี้คุณควรให้ Tableau สร้างส่วนหัวสำหรับฟิลด์นี้แทนที่จะเป็นแกน หากคุณต้องการใช้อายุในมุมมองของคุณในลักษณะนี้ คุณสามารถแปลงฟิลด์เป็นมิติข้อมูลได้ หากต้องการแปลงการวัดผลเป็นมิติข้อมูลในบานหน้าต่างข้อมูล ให้ทำข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้ - คลิกและลากฟิลด์จากพื้นที่การวัดผลในบานหน้าต่างข้อมูล และวางลงในพื้นที่มิติข้อมูล (เหนือเส้น) ![ลากฟิลด์การวัดผลไปที่ส่วนมิติข้อมูลเพื่อเปลี่ยนเป็นมิติข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_datapane_intro.gif) - คลิกขวา (กด control แล้วคลิกบน Mac) ที่การวัดผลในบานหน้าต่างข้อมูล แล้วเลือกแปลงเป็นมิติข้อมูล หากคุณวางฟิลด์ที่คุณแปลงจากการวัดผลเป็นมิติข้อมูลบนแถบหรือแผง ตอนนี้จะมีการสร้างส่วนหัวแทนที่จะเป็นแกนขึ้นมา ![ฟิลด์ที่แปลงจากการวัดผลไปเป็นมิติข้อมูลจะแสดงเป็นส่วนหัวแทนแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/schema_convert7.png) ## ใช้กล่องโต้ตอบ “วางฟิลด์” ในบางกรณีการใช้งาน คุณสามารถคลิกขวา+ลาก (Option+ลากบน Mac) ไปที่ฟิลด์จากแผงข้อมูลไปยังมุมมองได้ ซึ่งจะเปิดกล่องโต้ตอบ “วางฟิลด์” โดยมีรูปแบบต่างๆ ของฟิลด์ ตัวเลือกที่มีให้ใช้ได้ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของฟิลด์ที่ถูกลาก วัตถุประสงค์หลักของกล่องโต้ตอบนี้คือการเลือกการรวบรวม แต่ก็อาจมีตัวเลือกให้เปลี่ยนจากมิติข้อมูลไปเป็นการวัดผลหรือเลือกระหว่างต่อเนื่องหรือแบบแยกจากกัน ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dropfield_string.png "กล่องโต้ตอบ “วางฟิลด์” สำหรับมิติข้อมูลสตริง") เลือกตัวเลือกที่คุณต้องการใช้และคลิก “ตกลง” เพื่อดำเนินการลากให้เสร็จสิ้น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แปลงฟิลด์เป็นฟิลด์วันที่ แต่ละฐานข้อมูลจะจัดเก็บฟิลด์วันที่ด้วยวิธีที่แตกต่างกันเล็กน้อย Tableau พยายามอย่างเต็มที่ในการแปลฟิลด์วันที่ แต่บางครั้งฟิลด์จะถูกนำเข้าไปยัง Tableau เป็นสตริงข้อความหรือฟิลด์ตัวเลข หากเกิดกรณีนี้ขึ้น เราสามารถดำเนินการแก้ไขปัญหาได้ในไม่กี่ขั้นตอน > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: ข้อมูลต่อไปนี้เกี่ยวกับการเปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์เป็นวันที่ หากต้องการจัดรูปแบบฟิลด์วันที่ที่มีอยู่และควบคุมลักษณะที่ปรากฏในการแสดงเป็นภาพ โปรดดู[รูปแบบวันที่ที่กําหนดเอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dates_custom_date_formats.htm) ## การตรวจสอบฟิลด์วันที่ ฟิลด์วันที่อาจปรากฏเป็นสตริงพร้อมไอคอนประเภทข้อมูล Abc ![ค่าข้อความหรือสตริง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_text_row.png) เมื่อวันที่ถูกแปลเป็นสตริง คุณจะสูญเสียฟีเจอร์และความสะดวกทั้งหมดในการทำงานกับฟิลด์วันที่ เช่น การเจาะลึก การใช้การคำนวณวันที่ และการสลับระหว่างการวัดผลแบบต่อเนื่องและแบบแยกกัน หากวันที่ของคุณไม่ได้แปลอย่างถูกต้อง ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ตามลำดับ: 1. [เปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์](#type) 2. [สร้างการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชัน DATEPARSE](#dateparse) 3. [สร้างการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชัน DATE](#date) ## เปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์ ขั้นตอนแรกในการแก้ไขปัญหาการแปลฟิลด์วันที่คือ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าชนิดข้อมูลเป็นวันที่หรือวันที่และเวลา 1. ในแผงแหล่งข้อมูลหรือข้อมูล ให้คลิกไอคอนประเภทข้อมูลสำหรับฟิลด์วันที่และเปลี่ยนประเภทข้อมูลเป็นวันที่หรือวันที่และเวลา ![เมนูดรอปดาวน์แสดงประเภทข้อมูลสำหรับฟิลด์โดยมีการไฮไลต์ตัวเลือกวันที่และเวลา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dateparse_type.png) 2. ตรวจสอบข้อมูลในมุมมองหรือแผงแหล่งข้อมูล หากคุณเห็นค่า Null จำนวนมาก ให้คืนค่าชนิดข้อมูลเป็นสตริงและดำเนิน[สร้างการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชัน DATEPARSE](#dateparse) เพื่อแก้ไขปัญหา ![ค่า Null แสดงในหน้าแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dateparse_example_3.png "มีค่า Null อยู่") ## สร้างการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชัน DATEPARSE วันที่จะถูกเก็บไว้ในรูปแบบที่เกือบจะไม่มีที่สิ้นสุด ฟิลด์วันที่บางฟิลด์มีปีก่อนเดือน บางฟิลด์ใช้จุดแยกส่วนวันที่ และบางฟิลด์ยังใช้รูปแบบผสมกัน เมื่อ Tableau ไม่สามารถแปลฟิลด์วันที่ อาจเป็นเพราะไม่สามารถแปลรูปแบบเฉพาะได้ ฟังก์ชัน DATEPARSE ช่วยให้คุณกำหนดได้ชัดเจนว่าส่วนใดของฟิลด์ของคุณเป็นส่วนใดของวันที่ โดยพื้นฐานแล้ว คุณกำลังสร้างแผนที่ที่ Tableau สามารถใช้เพื่อแปลสตริงเป็นฟิลด์วันที่ แผนที่นี้เรียกว่ารูปแบบ **หมายเหตุ:** ฟังก์ชันนี้ใช้งานได้ผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้: Excel และการเชื่อมต่อไฟล์ข้อความที่ไม่ใช่แบบเดิม, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google ชีต, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL และการแยกข้อมูล Tableau โดยบางรูปแบบอาจไม่พร้อมใช้งานสำหรับการเชื่อมต่อทั้งหมด DATEPARSE จะไม่รองรับตัวแปร Hive โดยจะรองรับเฉพาะ Denodo, Drill และ Snowflake เท่านั้น ### การสร้างการคำนวณ DATEPARSE 1. ตรวจสอบรูปแบบปัจจุบันของฟิลด์วันที่ของคุณ ดูว่าเดือน ปี ชั่วโมง และวันจะแสดงที่ใดในฟิลด์ของคุณ คุณจะต้องใช้ข้อมูลนี้สำหรับฟังก์ชัน DATEPARSE
สูตรแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่มีส่วนของสูตรที่มีป้ายกำกับว่า A, B, C และ D

A. วันของเดือน

B. เดือน

C. ปี

D. ชั่วโมง นาที วินาที มิลลิวินาที ช่วงเวลา

2. คลิกขวาที่ฟิลด์วันที่ของคุณในแผง “มิติข้อมูล” และเลือกสร้าง \> ฟิลด์ที่คำนวณ 3. ในกล่องโต้ตอบ ให้เขียนฟังก์ชัน DATEPARSE ฟังก์ชัน DATEPARSE มีสองส่วน ได้แก่ รูปแบบและสตริง สตริงคือฟิลด์ที่คุณต้องการแปลง ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลสตริง ![ค่าข้อความหรือสตริง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_text_row.png)
สูตรแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่มีส่วนสูตรที่มีป้ายกำกับว่า A และ B

A. รูปแบบ

B. สตริง

รูปแบบเป็นแนวทางที่ Tableau จะใช้แปลสตริงเป็นวันที่ แต่ละส่วนของสตริงวันที่หรือเวลามีสัญลักษณ์ที่ตรงกันดังที่แสดงในตารางด้านล่าง รูปแบบต้องซ้ำกับวิธีการแสดงวันที่ทุกประการ ตัวอย่างเช่น หากใช้รหัสปีเดียว ("Y") เมื่อสตริงมีรหัสปี 2 หลัก ("26") การคำนวณอาจส่งกลับค่า Null หมายเหตุ: ข้อยกเว้นสำหรับรูปแบบที่ซ้ำกันทุกประการกับสตริงที่แสดงคือส่วนที่เป็นแบบยาวของวันที่ ("กันยายน") สามารถจัดรูปแบบด้วยสัญลักษณ์สี่ตัว ("กันยายน" = "MMMM") รูปแบบต้องมีช่องว่าง ยัติภังค์ และสัญลักษณ์ที่ไม่ใช่ตัวอักษรและตัวเลขอื่นๆ ทั้งหมด เพื่อแปลสตริงได้อย่างถูกต้อง ### สัญลักษณ์ฟิลด์วันที่
ส่วนวันที่สัญลักษณ์ตัวอย่างเอาต์พุต
ปี

yy

y, yyyy

Y

26

2026

2026 (ใช้สำหรับปฏิทินแบบสัปดาห์ของปี)

ไตรมาสของปี

Q

QQ

QQQ

QQQQ

2

02

Q2

ไตรมาส 2

เดือน

M

MM

MMM

MMMM

9

09

ก.ย.

กันยายน

สัปดาห์ของปีw, ww47
วันของสัปดาห์

E, EE, EEE

EEEE

EEEEE

จ.

วันจันทร์

M

วันของเดือน

d

dd

1, 15

01, 15

วันของปี (1-365)D23, 143

ชั่วโมง (1-12)

h

hh

8

08

ชั่วโมง (0-23)

H

HH

8

08

นาที

m

mm

8

08

วินาทีในหนึ่งนาที

s

ss

5

05

เศษส่วนวินาที

S

SS

SSS

SSSS

2

23

235

2350

มิลลิวินาทีในหนึ่งวันA34532
ช่วงเวลา (เครื่องหมาย am/pm)a, aa, aaaAM, am, PM
เขตเวลา

z, zz, zzz

zzzz

Z, ZZ, ZZZ

ZZZZ

PDT

เวลาออมแสงแปซิฟิก

-0800

PST-08:00

สำหรับรายการสัญลักษณ์วันที่ทั้งหมด โปรดดู[การจัดรูปแบบภาพรวมวันที่และเวลาบนหน้าส่วนประกอบสากล](https://unicode-org.github.io/icu/userguide/format_parse/datetime/) สำหรับ Unicode **หมายเหตุ:** ข้อมูลและประเภทไฟล์ทั้งหมดไม่รองรับรูปแบบวันที่บางรูปแบบ 4. ตรวจสอบรูปแบบของคุณกับสตริงที่แสดงใน Tableau ถ้าสัญลักษณ์และการจัดรูปแบบถูกต้อง เลือก “ตกลง” เพื่อสร้างฟิลด์จากการคำนวณใหม่ ฟิลด์ที่คำนวณจะทำหน้าที่เป็นฟิลด์วันที่ในมุมมองของคุณ ![ไดอะแกรมของฟังก์ชัน DATEPARSE](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dateparse_example_6.png "เปรียบเทียบรูปแบบกับสตริง") ### การแยกข้อมูล Hyper สำหรับแหล่งข้อมูลการแยกข้อมูล .hyper สัญลักษณ์จะถูกกำหนดโดย Unicode Consortium หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ไปที่ [จัดรูปแบบไวยากรณ์ในฟังก์ชัน DATEPARSE สำหรับการแยกข้อมูลของแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_custom_date_formats.htm#dateparse)เพื่อดูชุดย่อยของประเภทฟิลด์และสัญลักษณ์ที่สามารถใช้กับฟังก์ชัน DATEPARSE ในการแยกข้อมูล .hyper ได้ ### ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับภาษา ฟังก์ชัน DATEPARSE อาศัยตำแหน่งที่ตั้งที่ระบุโดยการตั้งค่าคอมพิวเตอร์ของคุณเพื่อแปลและแสดงสตริงที่คุณต้องการแปลง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ภาษาจะส่งผลต่อการจดจำรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ซึ่งหมายความว่าหากรูปแบบไม่รองรับภาษา คุณอาจเห็นค่า Null หรือไม่มีการคืนค่าใดๆ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีสตริงต่อไปนี้ในข้อมูลของคุณ: `12Sep2026:9:8:8.6546` ค่าที่ส่งคืนจากฟังก์ชัน DATEPARSE สำหรับสตริงนี้จะแตกต่างกันไปตามภาษา ในภาษาอังกฤษ คุณจะได้รับค่าบางอย่าง แต่สำหรับภาษาญี่ปุ่น คุณจะไม่ได้รับค่าใดๆ ในกรณีนี้ จะไม่มีการคืนค่าใดๆ เนื่องจากภาษาญี่ปุ่นไม่รู้จัก “ก.ย.” **ค่าวันที่และเวลา** | ภาษาอังกฤษ | ภาษาญี่ปุ่น | | --- | --- | | #9/12/2026 09:08:09 น.# | \- | เช่นเดียวกับวันที่ทั้งหมด หลังจากที่คุณได้ใช้ฟังก์ชัน DATEPARSE เพื่อแปลงสตริงเป็นประเภทวันที่และเวลา โดยค่าเริ่มต้น Tableau จะแสดค่าวันที่และเวลาในรูปแบบเริ่มต้นตามภาษาของคุณ หากสถานที่เปลี่ยนแปลง ผลลัพธ์ของฟังก์ชัน DATEPARSE อาจแสดงค่าวันที่และเวลาใหม่ของในรูปแบบอื่น ## สร้างการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชัน DATE หากฟังก์ชัน DATEPARSE ไม่พร้อมใช้งานสำหรับข้อมูลที่คุณกำลังทำงานด้วย หรือฟิลด์ที่คุณพยายามแปลงเป็นประเภทข้อมูลตัวเลข คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน DATE แทนได้ ฟังก์ชัน DATE จะแปลงนิพจน์ตัวเลข สตริง หรือวันที่เป็นประเภทวันที่ เมื่อคุณสร้างการคำนวณที่ใช้ฟังก์ชัน DATE Tableau จะสร้างฟิลด์ใหม่ในแหล่งข้อมูลของ Tableau ที่ให้คุณโต้ตอบกับข้อมูลวันที่เป็นวันที่ได้ ในการสร้างค่าวันที่จากตัวเลข สตริง หรือนิพจน์วันที่โดยใช้ฟังก์ชัน DATE ได้สำเร็จ Tableau จะต้องสามารถแปลส่วนประกอบของสตริงออกเป็นส่วนๆ ของวันที่ได้ หลังจากระบุส่วนประกอบของวันที่แล้ว Tableau จะใช้ภาษาของคอมพิวเตอร์เพื่อกำหนดรูปแบบเริ่มต้นของวันที่ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าตารางที่คุณกำลังทำงานด้วยมีคอลัมน์ข้อมูลวันที่ที่เรียกว่า "ข้อมูลดั้งเดิม" คอลัมน์ "ข้อมูลดั้งเดิม" จะเป็นประเภทสตริง - **วันที่เดิม**: 03Jan2026, 05Jan2026, 07Mar2026, 19Mar2026, 30Apr2026 ในกรณีนี้ คุณสามารถสร้างฟิลด์จากการคำนวณที่เรียกว่า "วันที่ใหม่" ที่ใช้นิพจน์ในฟังก์ชัน DATE เพื่อแปลงค่าสตริงในฟิลด์ "วันที่เดิม" เป็นค่าวันที่ได้ `DATE (LEFT([Original Date], 2) + "/" + MID([Original Date],3,3) + "/" + RIGHT([Original Date],4))` สำหรับตัวอย่างนี้ นิพจน์วันที่ประกอบด้วยฟังก์ชัน LEFT เพื่อแยกองค์ประกอบวัน, ฟังก์ชัน MID เพื่อแยกองค์ประกอบเดือน และฟังก์ชัน RIGHT เพื่อแยกองค์ประกอบปี การคำนวณ "วันที่ใหม่" จะสร้างคอลัมน์ต่อไปนี้ - **วันที่ใหม่**: 1/3/2026, 1/5/2026, 3/7/2026, 19/3/2026, 30/4/2026 ในตัวอย่างนี้ ค่าวันที่ใหม่จะเป็นไปตามภาษาอังกฤษและการจัดรูปแบบเริ่มต้น ## ดูเพิ่มเติม [รูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_custom_date_formats.htm) [จัดรูปแบบวันที่โดยใช้ ISO-8601 สำหรับสัปดาห์และปี](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_custom_date_formats_week.htm) [ฟังก์ชันวันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_date.htm) [ฟังก์ชันทั้งหมด (ตามหมวดหมู่): วันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm#Date) [ฟังก์ชัน STR() ละเว้นวันที่เริ่มต้นและการจัดรูปแบบตัวเลข](http://kb.tableau.com/articles/Issue/str-function-ignores-date-and-number-formatting?lang=th-th) (ฐานความรู้ของ Tableau) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ไปที่และจัดระเบียบชีต คุณสามารถนำทางและจัดระเบียบชีตในเวิร์กบุ๊กได้โดยใช้แท็บชีต แถบแสดงรูปภาพตัวอย่าง หรือเครื่องมือจัดเรียงชีต ## ตัวเลือกสำหรับการนำทาง ดู และจัดระเบียบชีต การนำทางและการดูชีตในเวิร์กบุ๊กมีอยู่ด้วยกัน 3 วิธีดังนี้ - แท็บที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊ก - ในมุมมองแถบแสดงรูปภาพตัวอย่าง - ในมุมมองเครื่องมือจัดเรียงชีต แท็บมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการเลื่อนไปมาระหว่างชีตจำนวนเล็กน้อยอย่างรวดเร็ว ถ้าเวิร์กบุ๊กของคุณมีชีตจำนวนมาก คุณสามารถใช้เครื่องมือจัดเรียงชีตเพื่อไปยังส่วนต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย คุณยังสามารถลากแล้ววางเพื่อทำสิ่งต่อไปนี้ - เรียงลำดับชีตใหม่ - สร้างชีตใหม่ - ทำซ้ำหรือลบชีตที่มีอยู่จากมุมมองต่างๆ ## นำทางด้วยแท็บชีต แต่ละชีตจะแสดงเป็นแท็บที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊ก เลือกแท็บใดก็ได้เพื่อเปิดเวิร์กชีตที่เกี่ยวข้อง ![แท็บการนำทางเวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_navigation_10.0.png) ที่มุมขวาล่างของหน้าต่างแอปพลิเคชัน มีตัวควบคุมหลายอย่างที่คุณสามารถใช้เพื่อเลื่อนดูแต่ละชีต หรือข้ามไปยังชีตแรกหรือชีตสุดท้ายในเวิร์กบุ๊กอย่างรวดเร็ว ตัวควบคุมเหล่านี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อมีแท็บชีตมากเกินไปที่จะแสดงที่ด้านล่างของหน้าต่างแอปพลิเคชัน ![การควบคุมการนำทางเพื่อสลับแท็บในเวิร์กบุ๊กอย่างรวดเร็ว ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workbookandsheets_sheets_organize2_10.0.png) คุณยังสามารถไปมาระหว่างชีตโดยใช้เมนูหน้าต่างหรือเลื่อนผ่านชีตหลายแผ่นได้โดยการกดปุ่มลูกศรซ้ายหรือขวาบนแป้นพิมพ์ของคุณ เมื่อต้องการเลื่อนผ่านเวิร์กชีตหลายแผ่น ให้เลือกแท็บเวิร์กชีตที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊กก่อน **หมายเหตุ:** การไปยังส่วนต่างๆ ภายในเรื่องราวเป็นอีกเรื่องหนึ่ง นั่นคือคุณจะใช้ตัวนำทางเพื่อย้ายไปมาระหว่าง Story Point ดูหัวข้อ [สร้างเรื่องราว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/story_create.htm#story_update) ## แสดงภาพขนาดย่อด้วยแถบแสดงรูปภาพตัวอย่าง เช่นเดียวกับแท็บชีต แถบแสดงรูปภาพตัวอย่างจะแสดงที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊ก อย่างไรก็ตาม แทนที่จะแสดงเพียงชื่อชีต แถบแสดงรูปภาพตัวอย่างยังแสดงภาพขนาดย่อของแต่ละชีตด้วย แถบแสดงรูปภาพตัวอย่างมีประโยชน์เมื่อคุณใช้ Tableau เพื่อนำเสนอการวิเคราะห์และทำงานได้ดีเมื่อคุณทำงานในโหมดการนำเสนอ เปิดแถบแสดงรูปภาพตัวอย่างโดยคลิกปุ่ม แถบแสดงรูปภาพตัวอย่าง ![ไอคอนแถบแสดงรูปภาพตัวอย่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filmstripicon.png) บนแถบสถานะ (มุมล่างขวา) ของเวิร์กบุ๊ก เช่นเดียวกับแท็บ เลือกภาพขนาดย่อสำหรับชีตที่คุณต้องการเปิด คุณสามารถคลิกขวาที่รูปภาพเพื่อระบุคำสั่งที่ใช้กับแต่ละชีต **หมายเหตุ:** เมื่อดูจากจอแสดงผลแบบเรตินา เวิร์กบุ๊กที่สร้างขึ้นบนอุปกรณ์ความละเอียดมาตรฐานจะแสดงเฉพาะภาพขนาดย่อภาพแรกในแถบแสดงรูปภาพตัวอย่างด้วยความละเอียดสูง หากต้องการแสดงภาพขนาดย่อทั้งหมดในแถบแสดงรูปภาพตัวอย่างด้วยความละเอียดสูง ให้บันทึกเวิร์กบุ๊กอีกครั้งบนคอมพิวเตอร์ที่มีจอแสดงผลแบบเรตินา ![แถบแสดงรูปภาพตัวอย่างแสดงภาพย่อของชีตหลายรายการในเวิร์กบุ๊ก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filmstrip2_10.0.png) ## จัดการชีตจำนวนมากด้วยเครื่องมือจัดเรียงชีต เครื่องมือจัดเรียงชีตจะแสดงชีตทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กเป็นภาพขนาดย่อในหน้าเดียว เครื่องมือจัดเรียงชีตมีประโยชน์เมื่อคุณมีชีตจำนวนมากในเวิร์กบุ๊ก เปิดเครื่องมือจัดเรียงชีตโดยคลิกปุ่มเครื่องมือจัดเรียงชีต ![ไอคอนเครื่องมือจัดเรียงชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheetsortericon.png) บนแถบสถานะ (มุมล่างขวาของเวิร์กบุ๊ก) ![เครื่องมือจัดเรียงชีตสำหรับใช้บนแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheetsorter1_10.0.png) คลิกขวาที่ชีต (กด Control แล้วคลิกบน Mac) เพื่อดูคำสั่งเหล่านี้ คุณยังสามารถคลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) เพื่อรีเฟรชภาพขนาดย่อของชีตนั้นๆ หรือ รีเฟรชภาพขนาดย่อทั้งหมด พร้อมกัน หากคุณมีชีตจำนวนมาก การรีเฟรชมุมมองของคุณอาจใช้เวลาสักครู่ ## คำสั่งชีต ใช้คำสั่งชีตเพื่อจัดการและจัดระเบียบเวิร์กชีตของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างชีตใหม่ สร้างชีตซ้ำ คัดลอกการจัดรูปแบบ ใช้สี หรือลบชีตทั้งหมด คุณสามารถเข้าถึงคำสั่งชีตได้จากเมนูคลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ในเวิร์กชีต เครื่องมือจัดเรียงชีต หรือมุมมองแแถบแสดงรูปภาพตัวอย่าง เมื่อต้องการใช้คำสั่งกับชีตหลายแผ่นพร้อมกัน ให้กดปุ่ม Ctrl (ปุ่ม Shift บน Mac) จากนั้นเลือกชีต เพื่อให้ง่ายต่อการระบุและจัดกลุ่มชีต คุณสามารถกำหนดสีให้กับชีต คุณสามารถเลือกจากสีที่แตกต่างกันเจ็ดสี การเลือก ไม่มี จะเป็นการล้างสี ในการกำหนดสีให้กับชีต ให้เลือกชีตหนึ่งแผ่นขึ้นไป คลิกขวาที่ชีต (กด Control แล้วคลิกบน Mac) เลือก สี แล้วเลือกสี ![เมนูคำสั่งชีตที่แสดงเมนูดรอปดาวน์ของสีสำหรับกำหนดสีเพื่อระบุแท็บ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workbookandsheets_sheets_organize3_10.0.png) แถบสีจะปรากฏที่ด้านล่างของแท็บหรือชีต ![สีของเวิร์กชีตที่แสดงบนแท็บ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_color_10.0.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ไปยังส่วนต่างๆ ระหว่างหน้าเริ่มต้นและพื้นที่ทำงาน เมื่อ Tableau Desktop เปิดอยู่แล้ว คุณสามารถไปยังหน้าเริ่มต้นได้โดยคลิกที่ไอคอน Tableau ที่มุมซ้ายบนของพื้นที่ทำงาน Tableau Desktop ![ไอคอน Tableau ในพื้นที่ทำงาน Tableau Desktop](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environment_startpage_button.png) หากต้องการกลับไปที่พื้นที่ทำงาน Tableau ให้คลิกไอคอน Tableau ในหน้าเริ่มต้น ![ไอคอน Tableau ในพื้นที่ทำงาน Tableau Desktop](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environment_workspacenavfromstartpage.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ผนวกข้อมูลของคุณ คุณสามารถรวมข้อมูลของคุณเพื่อผสมตารางอย่างน้อยสองตารางเข้าโดยการผนวกค่า (แถว) จากตารางหนึ่งเข้ากับอีกตารางหนึ่ง หากต้องการรวมข้อมูลของคุณในแหล่งข้อมูล Tableau ตารางต้องมาจากการเชื่อมต่อเดียวกัน ## ตัวเชื่อมต่อที่รองรับ หากแหล่งข้อมูลของคุณรองรับการรวมข้อมูล ตัวเลือก การรวมใหม่ จะแสดงในแผงด้านซ้ายของหน้าแหล่งข้อมูลหลังจากที่คุณเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณแล้ว ตัวเชื่อมต่อที่รองรับของ Tableau Desktop และ Tableau Server และ Tableau Cloud อาจแตกต่างกันไป ![แผงการเชื่อมต่อที่มีไอคอนสหภาพใหม่ถูกเน้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_new_union.png) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ตารางที่คุณผสมเข้าด้วยกันโดยใช้การรวมต้องมีโครงสร้างที่เหมือนกัน ซึ่งหมายความว่า แต่ละตารางต้องมีฟิลด์จำนวนเท่ากัน ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องต้องมีชื่อฟิลด์และประเภทข้อมูลที่ตรงกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณจัดเก็บข้อมูลการซื้อของลูกค้าไว้ในสามตารางโดยแยกตามเดือน ชื่อของตาราง ได้แก่ “May2016”, “June2016” และ “July2016”

May2016

วันลูกค้าการซื้อประเภท
4Lane5เครดิต
10Chris6เครดิต
28Juan1เครดิต

June2016

วันลูกค้าการซื้อประเภท
1Lisa3เครดิต
28Isaac4เงินสด
28Sam2เครดิต

July2016

วันลูกค้าการซื้อประเภท
2Mario2เครดิต
15Wei1เงินสด
21Jim7เงินสด
การรวมตารางทั้งสามนี้จะสร้างตารางเดี่ยวๆ ต่อไปนี้ที่มีทุกแถวจากทุกตาราง **การผนวก** | วัน | ลูกค้า | การซื้อ | ประเภท | | --- | --- | --- | --- | | 4 | Lane | 5 | เครดิต | | 10 | Chris | 6 | เครดิต | | 28 | Juan | 1 | เครดิต | | 1 | Lisa | 3 | เครดิต | | 28 | Isaac | 4 | เงินสด | | 28 | Sam | 2 | เครดิต | | 2 | Mario | 2 | เครดิต | | 15 | Wei | 1 | เงินสด | | 21 | Jim | 7 | เงินสด | ## รวมตารางด้วยตนเอง ใช้วิธีนี้เพื่อรวมตารางที่แตกต่างกันด้วยตนเอง ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถลากตารางเดี่ยวๆ จากแผงด้านซ้ายของหน้า “แหล่งข้อมูล” ไปที่กล่องโต้ตอบ “การรวม” ได้ ### การรวมตารางด้วยตนเอง 1. ในหน้าแหล่งข้อมูล ให้ดับเบิลคลิก การรวมใหม่ เพื่อตั้งค่าการรวม ![ภายใต้รายการแผ่นงาน ไอคอนสหภาพใหม่ (ตารางที่มีเฟือง) จะถูกเน้นไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_union_new.png) 2. ลากตารางจากแผงด้านซ้ายไปที่กล่องโต้ตอบ “การรวม” ![เคอร์เซอร์ลากตารางไปที่แผงการเชื่อมต่อในกล่องโต้ตอบ Union](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_union_firsttable.png) 3. เลือกตารางอีกตารางหนึ่งจากแผงด้านซ้าย แล้วลากไปไว้ใต้ตารางแรกโดยตรง ![เคอร์เซอร์ลากตารางที่สองไปที่แผงการเชื่อมต่อในกล่องโต้ตอบ Union](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_union_multipletables.png) **คำแนะนำ** หากต้องการเพิ่มตารางหลายตารางพร้อมๆ กัน ให้กด **Shift** หรือ **Ctrl** (**Shift** หรือ **Command** บน Mac) เลือกตากรางที่คุณต้องการจะรวมจากแผงด้านซ้าย แล้วลากตารางเหล่านั้นไปไว้ใต้ตารางแรกโดยตรง 4. คลิก นำไปใช้ หรือ ตกลง เพื่อทำการรวม ## รวมตารางโดยใช้การค้นหาด้วยสัญลักษณ์แทน (Tableau Desktop) ใช้วิธีนี้เพื่อกำหนดเกณฑ์การค้นหาเพื่อให้รวมตารางไว้ในการรวมของคุณโดยอัตโนมัติ ใช้อักขระสัญลักษณ์แทนซึ่งก็คือเครื่องหมายดอกจัน (\*) เพื่อจับคู่ลำดับหรือรูปแบบของอักขระในเวิร์กบุ๊กและชื่อเวิร์กชีตของ Excel เวิร์กบุ๊กและชื่อเวิร์กชีตของ Google ชีต ชื่อไฟล์ข้อความ ชื่อไฟล์ JSON ชื่อไฟล์ .pdf และชื่อตารางฐานข้อมูล เมื่อทำงานกับ Excel ข้อมูลไฟล์ข้อความ ไฟล์ JSON และข้อมูลไฟล์ .pdf คุณสามารถใช้วิธีนี้ในการรวมไฟล์ข้ามโฟลเดอร์ และรวมเวิร์กชีตข้ามเวิร์กบุ๊กได้ ระบบจะจำกัดขอบเขตในการค้นหาให้อยู่แค่การเชื่อมต่อที่เลือกเท่านั้น การเชื่อมต่อและตารางที่มีอยู่ในการเชื่อมต่อนั้นๆ จะแสดงในแผงด้านซ้ายของหน้า “แหล่งข้อมูล” ### การรวมตารางโดยใช้การค้นหาด้วยสัญลักษณ์แทน 1. ในหน้าแหล่งข้อมูล ให้ดับเบิลคลิก การรวมใหม่ เพื่อตั้งค่าการรวม ![ภายใต้รายการแผ่นงาน ไอคอนสหภาพใหม่ (ตารางที่มีเฟือง) จะถูกเน้นไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_union_new.png) 2. คลิก สัญลักษณ์แทน (อัตโนมัติ) ในกล่องโต้ตอบ “การรวม” ![กล่องโต้ตอบ Union ที่มี Wildcard (อัตโนมัติ) ถูกเน้นไว้ ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_pattern_new.png) 3. ป้อนเกณฑ์การค้นหาที่คุณต้องการให้ Tableau ใช้ในการค้นหาตารางที่จะรวมไว้ในการรวม ![กล่องโต้ตอบ Union ได้รับการกำหนดค่าให้รวมแผ่นงานที่มีการจับคู่แบบไวด์การ์ดสำหรับปี 2016](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_pattern_pattern.png) ตัวอย่างเช่น คุณอาจป้อน **\*2016** ลงในกล่องข้อความ นับรวม เพื่อรวมตารางในเวิร์กชีต Excel ที่มีชื่อลงท้ายด้วย “2016” เกณฑ์การค้นหาเช่นนี้จะส่งผลให้เกิดการรวมตาราง (เวิร์กชีต Excel) May2016, June2016 และ July2016 เข้าด้วยกันจากการเชื่อมต่อที่เลือก ในกรณีนี้ การเชื่อมต่อมีชื่อว่า “ยอดขาย” และการเชื่อมต่อที่ทำกับเวิร์กบุ๊ก Excel มีเวิร์กชีตที่คุณต้องการในโฟลเดอร์ไตรมาส\_3 ในไดเรกทอรียอดขาย (เช่น Z:\\ยอดขาย\\ไตรมาส\_3) 4. คลิก นำไปใช้ หรือ ตกลง เพื่อทำการรวม ### ขยายการค้นหาเพื่อค้นหาข้อมูล Excel, ข้อความ, JSON, .pdf เพิ่มเติม ระบบจะจำกัดขอบเขตของตารางที่สามารถรวมได้ไว้แค่การเชื่อมต่อที่คุณเลือกเท่านั้น หากคุณต้องการรวมตารางหลายตารางที่อยู่นอกโฟลเดอร์ที่ใช้อยู่ในขณะนั้น (สำหรับไฟล์ Excel, ข้อความ, JSON, .pdf) หรือในเวิร์กบุ๊กอื่น (สำหรับเวิร์กชีต Excel) ให้เลือกกล่องทำเครื่องหมายหนึ่งกล่องหรือทั้งสองกล่องในกล่องโต้ตอบ “การรวม” เพื่อขยายการค้นหาของคุณ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการรวมเวิร์กชีต Excel ทั้งหมด เวิร์กชีต Excel มีชื่อลงท้ายด้วย “2016” และอยู่นอกโฟลเดอร์ที่ใช้อยู่ในขณะนั้น ระบบจะทำการเชื่อมต่อขั้นต้นกับเวิร์กบุ๊ก Excel ที่อยู่ในไดเรกทอรีเดียวกันในตัวอย่างข้างต้นคือ Z:\\ยอดขาย\\ไตรมาส\_3 ![กล่องโต้ตอบ Union ที่แสดงตัวเลือกการกำหนดค่าสำหรับการจับคู่ Wildcard](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_pattern_pattern_expand.png) - **นับรวม** หากคุณป้อน **\*2016** ลงในกล่องข้อความ นับรวม และปล่อยเกณฑ์การค้นหาที่เหลือของกล่องโต้ตอบไว้อย่างเดิม Tableau จะค้นหาเวิร์กชีต Excel ทั้งหมดที่มีชื่อลงท้ายด้วย “2016” และอยู่ในโฟลเดอร์ที่ใช้อยู่ในขณะนั้น ในแผนผังด้านล่าง รายการที่ไฮไลต์เป็นสีเหลืองแสดงถึงตำแหน่งที่ตั้งในปัจจุบัน ซึ่งก็คือเวิร์กบุ๊ก Excel ที่คุณสร้างการเชื่อมต่อไว้ใน “ไตรมาส\_3” กล่องสีเขียวหมายถึงตารางที่เป็นของเวิร์กบุ๊กและชีตที่รวมกันแล้วอันเป็นผลจากเกณฑ์การค้นหานี้ ![ภาพโครงสร้างของไฟล์ มีการเน้นสองไฟล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_pattern_default.png) - **นับรวม + ขยายการค้นหาไปยังโฟลเดอร์ย่อย** หากคุณป้อน **\*2016** ลงในกล่องข้อความ นับรวม และเลือกกล่องทำเครื่องหมาย ขยายการค้นหาไปยังโฟลเดอร์ย่อย Tableau จะทำสิ่งต่อไปนี้ - ค้นหาเวิร์กชีต Excel ทั้งหมดที่มีชื่อลงท้ายด้วย “2016” และอยู่ในโฟลเดอร์ที่ใช้อยู่ในขณะนั้น - ค้นหาเวิร์กชีต Excel เพิ่มเติมที่มีชื่อลงท้ายด้วย “2016” และอยู่ในเวิร์กบุ๊ก Excel ในโฟลเดอร์ย่อยของโฟลเดอร์ “ไตรมาส\_3” ในแผนผังด้านล่าง รายการที่ไฮไลต์เป็นสีเหลืองแสดงถึงตำแหน่งที่ตั้งในปัจจุบัน ซึ่งก็คือเวิร์กบุ๊ก Excel ที่คุณสร้างการเชื่อมต่อไว้ในโฟลเดอร์ “ไตรมาส\_3” กล่องสีเขียวหมายถึงตารางที่เป็นของเวิร์กบุ๊กและเวิร์กชีตที่รวมกันแล้วอันเป็นผลจากเกณฑ์การค้นหานี้ ![ภาพโครงสร้างของไฟล์ ไฟล์ทั้งหมดภายใต้ไตรมาสที่ 3 จะถูกเน้น ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_pattern_subfolders.png) - **นับรวม + ขยายการค้นหาไปยังโฟลเดอร์หลัก** หากคุณป้อน **\*2016** ลงในกล่องข้อความ นับรวม และเลือกกล่องทำเครื่องหมาย ขยายการค้นหาไปยังโฟลเดอร์หลัก Tableau จะทำสิ่งต่อไปนี้ - ค้นหาเวิร์กชีต Excel ทั้งหมดที่มีชื่อลงท้ายด้วย “2016” และอยู่ในโฟลเดอร์ “ไตรมาส\_3” ที่ใช้อยู่ในขณะนั้น - ค้นหาเวิร์กชีต Excel เพิ่มเติมที่มีชื่อลงท้ายด้วย “2016” และอยู่ในโฟลเดอร์คู่ขนานของโฟลเดอร์ “ไตรมาส\_3” ในตัวอย่างนี้ “ไตรมาส\_4” จะเป็นโฟลเดอร์คู่ขนาน ในแผนผังด้านล่าง รายการที่ไฮไลต์เป็นสีเหลืองแสดงถึงตำแหน่งที่ตั้งในปัจจุบัน ซึ่งก็คือเวิร์กบุ๊ก Excel ที่คุณสร้างการเชื่อมต่อไว้ในโฟลเดอร์ “ไตรมาส\_3” กล่องสีเขียวหมายถึงตารางที่เป็นของเวิร์กบุ๊กและเวิร์กชีตที่รวมกันแล้วอันเป็นผลจากเกณฑ์การค้นหานี้ ![ภาพโครงสร้างของไฟล์ ไฟล์สองไฟล์ถูกเน้นไว้ที่ไตรมาสที่ 3 และเลือกไฟล์หนึ่งไฟล์ไว้ที่ไตรมาสที่ 4](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_pattern_parent.png) - **นับรวม + ขยายการค้นหาไปยังโฟลเดอร์ย่อย + ขยายการค้นหาไปยังโฟลเดอร์หลัก** หากคุณป้อน **\*2016** ลงในกล่องข้อความ นับรวม และเลือกทั้งกล่องทำเครื่องหมาย ขยายการค้นหาไปยังโฟลเดอร์ย่อย และ ขยายการค้นหาไปยังโฟลเดอร์หลัก Tableau จะทำสิ่งต่อไปนี้ - ค้นหาเวิร์กชีต Excel ทั้งหมดที่มีชื่อลงท้ายด้วย “2016” และอยู่ในโฟลเดอร์ “ไตรมาส\_3” ที่ใช้อยู่ในขณะนั้น - ค้นหาเวิร์กบุ๊ก Excel เพิ่มเติมที่อยู่ในโฟลเดอร์ย่อยของโฟลเดอร์ “ไตรมาส\_3” ที่ใช้อยู่ในขณะนั้น - ค้นหาเวิร์กบุ๊ก Excel เพิ่มเติมที่อยู่ในโฟลเดอร์ย่อยของโฟลเดอร์คู่ขนานและโฟลเดอร์ย่อยของโฟลเดอร์ “ไตรมาส\_3” ในตัวอย่างนี้ “ไตรมาส\_4” จะเป็นโฟลเดอร์คู่ขนาน ในแผนผังด้านล่าง รายการที่ไฮไลต์เป็นสีเหลืองแสดงถึงตำแหน่งที่ตั้งในปัจจุบัน ซึ่งก็คือเวิร์กบุ๊ก Excel ที่คุณสร้างการเชื่อมต่อไว้ กล่องสีเขียวหมายถึงตารางที่เป็นของเวิร์กบุ๊กและเวิร์กชีตที่รวมกันแล้วอันเป็นผลจากเกณฑ์การค้นหานี้ ![ภาพโครงสร้างของไฟล์ ไฟล์ทั้งหมดภายใต้ไตรมาสที่ 3 และไตรมาสที่ 4 จะถูกเน้น ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_pattern_subfolders_parent.png) **หมายเหตุ** เมื่อทำงานกับข้อมูล Excel การค้นหาด้วยสัญลักษณ์แทนจะนับรวมช่วงที่มีชื่อแต่จะไม่นับรวมตารางที่ “เครื่องมือแปลข้อมูล” ค้นพบ ## เปลี่ยนชื่อ แก้ไข หรือลบการรวม ทำงานการรวมพื้นฐานได้โดยตรงในแคนวาสของหน้า “แหล่งข้อมูล” การเปลี่ยนชื่อการรวม 1. ดับเบิลคลิกตารางเชิงตรรกะที่มีตารางกายภาพที่ทำการรวมไว้แล้ว 2. ดับเบิลคลิกตารางการรวมบนแคนวาสเลเยอร์ทางกายภาพ 3. ป้อนชื่อใหม่ให้กับการรวม ![เคอร์เซอร์ได้เน้นชื่อตารางไว้ ดังนั้นจึงสามารถเปลี่ยนชื่อได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_union_rename.png) การเพิ่มหรือลบตารางในการรวม 1. ดับเบิลคลิกตารางเชิงตรรกะที่มีตารางกายภาพที่ทำการรวมไว้แล้ว 2. คลิกลูกศรดรอปดาวน์ของการรวมและเลือก **แก้ไขการรวม** 3. คุณสามารถลากตารางเพิ่มเติมที่คุณต้องการจะรวมจากแผงด้านซ้าย หรือวางเมาส์เหนือตารางจนกว่าไอคอนการลบจะปรากฏ แล้วคลิกไอคอนเพื่อลบตาราง ![รายชื่อตารางในสหภาพจะถูกแสดงไว้ ถัดจาก May2016 เคอร์เซอร์จะชี้ไปที่ไอคอน Remove](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_union_customize.png) 4. คลิก นำไปใช้ หรือ ตกลง เพื่อทำงานให้เสร็จ การลบการรวม - ดับเบิลคลิกตารางเชิงตรรกะที่มีตารางกายภาพที่ทำการรวมไว้แล้ว จากนั้นคลิกลูกศรดรอปดาวน์ของการรวม แล้วเลือก **ลบ** ![เมนูแบบเลื่อนลงข้างๆ การซื้อ จะแสดงรายการตัวเลือก “ลบ” จะถูกเน้นไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_union_remove.png) ## การจับคู่ชื่อฟิลด์หรือลำดับฟิลด์ ระบบรวมตารางต่างๆ โดยการจับคู่ชื่อฟิลด์ เมื่อทำงานกับข้อมูล Excel ข้อมูล Google Sheets ไฟล์ข้อความ ไฟล์ JSON หรือไฟล์ .pdf หากไม่มีชื่อฟิลด์ที่ตรงกัน (หรือตารางไม่มีส่วนหัวของคอลัมน์) คุณสามารถสั่งให้ Tableau รวมตารางเหล่านั้นตามลำดับของฟิลด์ในข้อมูลพื้นฐานได้โดยการสร้างการรวม แล้วเลือกตัวเลือก **สร้างชื่อฟิลด์โดยอัตโนมัติ** จากเมนูดรอปดาวน์ของการรวม ![เมนูแบบเลื่อนลงข้างๆ การซื้อ จะแสดงรายการตัวเลือก “สร้างชื่อฟิลด์โดยอัตโนมัติ” จะไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_union_generatefieldnames.png) ## ข้อมูลเมตาเกี่ยวกับการรวม หลังจากที่คุณสร้างการรวมแล้ว ระบบจะสร้างฟิลด์เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมและเพิ่มฟิลด์เหล่านั้นลงในตารางกริด ฟิลด์ใหม่จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับที่มาของค่าดั้งเดิมในการรวม รวมทั้งชีตและชื่อตาราง ฟิลด์เหล่านี้มีประโยชน์เมื่อข้อมูลเฉพาะที่มีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ของคุณนั้นฝังอยู่ในชีตหรือชื่อตาราง ตัวอย่างเช่น ตารางที่ใช้ในตัวอย่างข้างต้นมีข้อมูลเดือนและปีที่ไม่ซ้ำกันอยู่ในชื่อตารางแทนที่จะอยู่ในตัวข้อมูลเอง ในกรณีนี้ คุณสามารถใช้ฟิลด์ ชื่อตาราง ที่สร้างจากการรวมเพื่อเข้าถึงข้อมูลนี้และใช้ข้อมูลนี้ในการวิเคราะห์ของคุณ ![ตารางที่มีมุมมองแบบใกล้ชิดของคอลัมน์แผ่นงานและชื่อตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/union_metadata.png) หากคุณใช้ช่วงที่มีชื่อในการรวม ค่าว่างจะแสดงในส่วนฟิลด์ **ชีต** **หมายเหตุ** คุณสามารถใช้ฟิลด์ที่สร้างจากการผนวกเป็นคีย์การรวมได้ เช่น **ชีต** หรือ **ชื่อตาราง** คุณสามารถใช้ตารางที่ผนวกร่วมกับตารางหรือตารางที่ผนวกอีกตารางก็ได้ ## ผสานฟิลด์ที่ไม่ตรงกันในการรวม เมื่อชื่อฟิลด์ในการรวมไม่ตรงกัน ฟิลด์ในการรวมจะมีค่าว่าง คุณสามารถผสานฟิลด์ที่ไม่ตรงกันลงในฟิลด์เดี่ยวๆ ได้โดยใช้ตัวเลือกการผสานเพื่อกำจัดค่าว่าง เมื่อคุณใช้ตัวเลือกการผสาน ระบบจะแทนที่ฟิลด์เดิมด้วยฟิลด์ใหม่ที่แสดงค่าแรกที่ไม่ใช่ค่าว่างสำหรับแต่ละแถวในฟิลด์ที่ไม่ตรงกัน คุณสามารถสร้างการคำนวณของตนเองได้ด้วย หรือหากเป็นไปได้ คุณอาจแก้ไขข้อมูลพื้นฐานเพื่อรวมฟิลด์ที่ไม่ตรงกันเข้าด้วยกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีการเพิ่มตารางที่สี่ “August2016” ไปยังข้อมูลพื้นฐาน ตารางมีชื่อฟิลด์เป็นชื่อย่อ “ลค.” แทนที่จะมีชื่อฟิลด์มาตรฐานซึ่งก็คือ “ลูกค้า”
August2016
วันลค.การซื้อประเภท
7Maria2เครดิต
9Kathy1เครดิต
18Vijay7เงินสด
การรวมตารางทั้งสามนี้จะสร้างตารางเดี่ยวๆ ที่มีทุกแถวจากตารางที่มีบางค่าเป็นค่าว่าง คุณสามารถใช้ตัวเลือกการผสานเพื่อรวมฟิลด์ “ลูกค้า” ที่เกี่ยวข้องเข้าไว้ในฟิลด์เดียว

การรวม (ที่มีค่าว่าง)

วันลูกค้าการซื้อประเภทลค.
4Lane5เครดิตค่าว่าง
10Chris6เครดิตค่าว่าง
28Juan1เครดิตค่าว่าง
1Lisa3เครดิตค่าว่าง
28Isaac4เงินสดค่าว่าง
28Sam2เครดิตค่าว่าง
2Mario2เครดิตค่าว่าง
15Wei1เงินสดค่าว่าง
21Jim7เงินสดค่าว่าง
7ค่าว่าง2เครดิตMaria
9ค่าว่าง1เครดิตKathy
18ค่าว่าง7เงินสดVijay

 

 

 

 

 

 

 

ลูกศรหนาชี้ไปทางขวา

การรวม (ที่มีการผสานคอลัมน์)

วันการซื้อประเภทลูกค้า ลค.
45เครดิตLane
106เครดิตChris
281เครดิตJuan
13เครดิตLisa
284เงินสดIsaac
282เครดิตSam
22เครดิตMario
151เงินสดWei
217เงินสดJim
72เครดิตMaria
91เครดิตKathy
187เงินสดVijay
หลังจากทำการผสานฟิลด์แล้ว คุณสามารถใช้ฟิลด์ที่สร้างจากการผสานในการสรุปผลข้อมูล (pivot) หรือการแบ่งข้อมูล (split) หรือใช้ฟิลด์เป็นคีย์การรวมได้ คุณสามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์ที่สร้างจากการผสานได้ การผสานฟิลด์ที่ไม่ตรงกัน 1. เลือกคอลัมน์ในตารางกริดตั้งแต่สองคอลัมน์ขึ้นไป 2. คลิกลูกศรดรอปดาวน์ของคอลัมน์ แล้วเลือก **ผสานฟิลด์ที่ไม่ตรงกัน** การลบการผสาน - คลิกลูกศรดรอปดาวน์ของฟิลด์ที่ผสาน แล้วเลือก **ลบการผสาน** ## ภาพรวมเบื้องต้นของการทำงานกับการรวม ### Tableau Desktop และการเขียนเว็บ (Tableau Cloud และ Tableau Server) - ตารางที่ผนวกสามารถใช้ร่วมกันได้ - ตารางที่ผนวกสามารถใช้ร่วมกับตารางที่ผนวกอีกตารางหนึ่งได้ - ฟิลด์ที่สร้างจากการผนวก ชีต และ ชื่อตาราง สามารถใช้เป็นคีย์การรวมได้ - หากคุณใช้ช่วงที่มีชื่อในการรวม ค่าว่างจะแสดงในส่วนฟิลด์ ชีต - ฟิลด์ที่สร้างจากการผสานสามารถใช้ในการสรุปผลข้อมูล (pivot) ได้ - ฟิลด์ที่สร้างจากการผสานสามารถใช้เป็นคีย์การรวมได้ - ประเภทข้อมูลของฟิลด์ที่สร้างจากการผสานสามารถเปลี่ยนแปลงได้ - ตารางการรวมจากการเชื่อมต่อเดียวกัน นั่นคือ คุณไม่สามารถผนวกตารางจากฐานข้อมูลอื่นได้ ### Tableau Desktop เท่านั้น - เมื่อทำงานกับข้อมูล Excel การค้นหาด้วยสัญลักษณ์แทนจะนับรวมช่วงที่มีชื่อแต่จะไม่นับรวมตารางที่ “เครื่องมือแปลข้อมูล” ค้นพบ - ฟิลด์ที่สร้างจากการผสานสามารถใช้ในการสรุปผลข้อมูล (pivot) หรือการแบ่งข้อมูล (split) ได้ - การผนวกไฟล์ JSON จะต้องใช้สกุลไฟล์ .json, .txt หรือ .log หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานกับข้อมูล JSON โปรดดู [ไฟล์ JSON](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/examples_json.htm) - เมื่อใช้การค้นหาด้วยสัญลักษณ์แทนเพื่อรวมตารางในไฟล์ .pdf ผลการค้นหาการรวมถูกจำกัดขอบเขตอยู่แค่หน้าที่สแกนในไฟล์ .pdf แรกที่คุณเชื่อมต่อเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานกับไฟล์ .pdf โปรดดู [ไฟล์ PDF](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/examples_pdf.htm) - โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ไม่สามารถนำมารวมกันได้ - เมื่อทำงานกับข้อมูลฐานข้อมูล คุณสามารถแปลงการรวมของคุณให้เป็น SQL แบบกำหนดเองได้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ผลลัพธ์ฟิลด์การพยากรณ์ Tableau จะแสดงผลการคาดการณ์หลายประเภท หากต้องการดูประเภทผลลัพธ์เหล่านี้ในมุมมอง ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) บนฟิลด์การวัดผล แล้วเลือก**ผลลัพธ์การพยากรณ์** จากนั้นจึงเลือกตัวเลือกหนึ่งข้อ ตัวเลือกต่างๆ มีดังนี้ - ตามจริงและการพยากรณ์ แสดงข้อมูลจริงที่ขยายโดยข้อมูลที่พยากรณ์ไว้ - แนวโน้ม แสดงค่าพยากรณ์โดยใช้องค์ประกอบตามฤดูลบออก - ความแม่นยำ แสดงระยะห่างของช่วงการคาดการณ์จากค่าพยากรณ์สำหรับระดับความเชื่อมั่นที่กำหนดค่าไว้ - % ความแม่นยำ แสดงความแม่นยำของค่าพยากรณ์เป็นเปอร์เซ็นต์ - คุณภาพ แสดงคุณภาพของการคาดการณ์ในระดับ 0 (แย่ที่สุด) ถึง 100 (ดีที่สุด) เมตริกนี้คือ MASE ที่ปรับขนาด โดยอิงจาก MASE (ค่าเฉลี่ยของข้อผิดพลาดในการปรับขนาดแบบสัมบูรณ์) ของการพยากรณ์ ซึ่งเป็นอัตราส่วนของข้อผิดพลาดในการพยากรณ์ต่อข้อผิดพลาดของการพยากรณ์แบบเรียบง่าย ซึ่งถือว่าค่าของช่วงเวลาปัจจุบันจะเท่ากับค่าของช่วงเวลาต่อไป สมการจริงที่ใช้สำหรับคุณภาพคือ 100 \* MAX(1 - MASE, 0) คุณภาพสำหรับการพยากรณ์แบบเรียบง่ายจะเป็น 0 ข้อดีของเมตริก MASE ที่เหนือกว่า MAPE ทั่วไปคือ MASE ได้รับการกำหนดมาเพื่ออนุกรมเวลาที่มีศูนย์ ในขณะที่ MAPE ไม่ได้กำหนด นอกจากนี้ MASE จะให้น้ำหนักข้อผิดพลาดเท่ากัน ในขณะที่ MAPE จะให้น้ำหนักมากกว่าสำหรับข้อผิดพลาดที่เป็นผลบวกและ/หรือรุนแรง - ช่วงการคาดการณ์ที่สูงกว่า—แสดงระดับความเชื่อมั่น 90, 95 หรือ 99 เหนือค่าพยากรณ์ (นั่นคือหากระดับความเชื่อมั่นอยู่ที่ 90 ค่าในอนาคตที่แท้จริงจะอยู่เหนือช่วงการคาดการณ์ที่สูงกว่า 10% ของเวลา) โดยถือว่าเป็นแบบจำลองคุณภาพสูง เปอร์เซ็นต์ระดับความเชื่อมั่นจะได้รับการควบคุมโดการตั้งค่าช่วงเวลาการคาดการณ์ในกล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์ ดู[กำหนดค่าตัวเลือกการพยากรณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_options.htm) - ช่วงเวลาการคาดการณ์ที่ต่ำกว่า แสดงระดับความเชื่อมั่น 90, 95 หรือ 99 ใต้ค่าการคาดการณ์ ช่วงเวลาที่แท้จริงจะได้รับการควบคุมโดยช่วงเวลาการคาดการณ์ที่ตั้งค่าเอาไว้ในกล่องโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์ - ตัวบ่งชี้ จำแสดงสตริง**จริง**ของแถวที่มีอยู่ในเวิร์กชีตแล้วเมื่อไม่ได้ใช้งานการพยากรณ์ และจะ**ประมาณการ**แถวที่เพิ่มเมื่อมีการใช้งานการพยากรณ์ - ไม่มี ไม่แสดงข้อมูลการพยากรณ์สำหรับการวัดผลนี้ ข้อมูลคำอธิบายการพยากรณ์จะรวมอยู่ในคำอธิบายเวิร์กชีตด้วย ดู[ดูละเอียดเกี่ยวกับฟิลด์และชีตในเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_describe.htm) ## การพยากรณ์การวัดผลใหม่ เมื่อคุณเพิ่มการวัดใหม่ให้กับการแสดงเป็นภาพที่เปิดใช้งานการพยากรณ์แล้ว Tableau จะพยายามพยากรณ์ค่าในอนาคต ## การเปลี่ยนประเภทผลการพยากรณ์ หากต้องการเปลี่ยนประเภทผลลัพธ์การพยากรณ์สำหรับการวัดผล ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) บนฟิลด์การวัดผล แล้วเลือกผลลัพธ์การพยากรณ์ จากนั้นจึงเลือกประเภทผลลัพธ์ ![เมนูดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกในการแก้ไขประเภทผลลัพธ์การพยากรณ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast_results_type.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ผสมผสานข้อมูลของคุณ การผสานข้อมูลเป็นวิธีหนึ่งในการรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง การผสานข้อมูลจะนำข้อมูลอื่นๆ จากแหล่งข้อมูลรองและแสดงร่วมกับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลักโดยตรงในมุมมอง การผสานข้อมูลนั้นเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อความสัมพันธ์ที่ผสมผสาน หรือฟิลด์การเชื่อมโยงนั้นต้องแตกต่างกันไปในแต่ละชีต หรือเมื่อรวมแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้ว ## ตัวเลือกในการรวมข้อมูล มีวิธีมากมายในการรวมข้อมูล แต่ละวิธีนั้นมีข้อดีและข้อเสียของตนเอง **ความสัมพันธ์** เป็นวิธีตามค่าเริ่มต้น และสามารถใช้ได้กับอินสแตนซ์ส่วนใหญ่ รวมถึงการข้ามตารางร่วมกับระดับของรายละเอียด ความสัมพันธ์นั้นยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนให้เข้ากับโครงสร้างของการวิเคราะห์บนชีตได้ตามลักษณะของชีตได้ ความสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในการรวมแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เข้าด้วยกัน **ผสาน** รวมตารางโดยการเพิ่มคอลัมน์ของข้อมูลให้กับเค้าโครงแถวที่เหมือนกันทั้งหมด วิธีนี้อาจทำให้เกิดการสูญหายของข้อมูลหรือการทำซ้ำได้หากตารางต่างๆ นั้นอยู่ในระดับรายละเอียดที่ต่างกัน และจะต้องสร้างการรวมก่อนจึงจะสามารถเริ่มการวิเคราะห์ได้ คุณไม่สามารถใช้แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ในการรวมได้ **ผสมผสาน** ต่างกับความสัมพันธ์หรือการรวม การผสมผสานนั้นจะไม่รวมข้อมูลเข้าด้วยกันได้โดยตรง แต่ในทางกลับกัน การผสมผสานจะสืบค้นแต่ละแหล่งข้อมูลโดยแยกกัน รวบรวมผลลัพธ์ในระดับที่เหมาะสม จากนั้นจะแสดงผลลัพธ์ร่วมกันในมุมมอง การผสมผสานจะไม่สร้างแหล่งข้อมูลแบบผสมผสานใหม่ (จึงไม่สามารถเผยแพร่เป็น "แหล่งข้อมูลแบบผสม” ได้) แต่จะเป็นผลลัพธ์แบบผสมผสานที่แสดงเป็นภาพต่อชีต ## ขั้นตอนในการผสานข้อมูล การผสานข้อมูลจะดำเนินขึ้นในแต่ละชีตและจะสร้างขึ้นเมื่อฟิลด์จากแหล่งข้อมูลรองนั้นถูกใช้ในมุมมอง หากต้องการสร้างการผสมผสานในเวิร์กบุ๊ก คุณต้องเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลอย่างน้อยสองแหล่ง จากนั้นจึงนำฟิลด์จากแหล่งข้อมูลหนึ่งไปยังชีต ซึ่งจะกลายเป็นแหล่งข้อมูลหลัก สลับไปยังอีกแหล่งข้อมูลและใช้ฟิลด์จากชีตเดียวกันนั้น และแหล่งข้อมูลนั้นจะกลายเป็นแหล่งข้อมูลรอง ไอคอนเชื่อมโยงจะปรากฏขึ้นที่แผงข้อมูล ซึ่งบ่งชี้ว่าได้ใช้งานฟิลด์ใดในการผสมผสานแหล่งข้อมูล 1. โปรดแน่ใจว่าเวิร์กบุ๊กมีแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง เพิ่มแหล่งข้อมูลรองโดยไปที่ ข้อมูล > แหล่งข้อมูลใหม่ > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: การผสมผสานจะต้องใช้แหล่งข้อมูลสองแหล่งขึ้นไป โดยเป็นรายการที่แยกกันในแผงข้อมูล การเพิ่ม_การเชื่อมต่อ_เพิ่มเติมไปยังแหล่งข้อมูลแรกจะทำให้เกิดความสัมพันธ์และการรวมที่หน้าแหล่งข้อมูล 2. ลากฟิลด์มายังมุมมอง แหล่งข้อมูลนี้จะเป็นแหล่งข้อมูลหลัก 3. สลับไปยังอีกแหล่งข้อมูลและตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์แบบผสมผสานอยู่กับแหล่งข้อมูลหลัก - หากมีไอคอนฟิลด์การเชื่อมโยง (![ไอคอนลิงก์การผสมผสาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_blendinglink.png)) ปรากฏอยู่ แหล่งข้อมูลนั้นจะถูกลิงก์โดยอัตโนมัติ ตราบใดที่มีลิงก์ที่ใช้งานได้อยู่อย่างน้อยหนึ่งลิงก์ก็สามารถผสานข้อมูลได้ - หากมีไอคอนลิงก์เสีย (![ไอคอนลิงก์การผสมผสานที่เสีย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) ปรากฏอยู่ ให้คลิกที่ไอคอนที่อยู่ถัดจากฟิลด์นั้นซึ่งควรลิงก์แหล่งข้อมูลทั้งสองเข้าด้วยกัน เครื่องหมายทับจะหายไป ซึ่งแสดงว่าลิงก์ที่ใช้งานอยู่ - หากไอคอนลิงก์ไม่ปรากฏขึ้นถัดจากฟิลด์ที่ต้องการ โปรดดู [กำหนดความสัมพันธ์การผสานสำหรับการผสาน](#linkrelationships) 4. ลากฟิลด์มายังมุมมองจากแหล่งข้อมูลรอง ทันทีที่มีการใช้งานแหล่งข้อมูลรองในมุมมองเดียวกันนั้น เท่ากับว่าได้มีการผสานเกิดขึ้น ในตัวอย่างด้านล่าง แหล่งข้อมูลหลักของเราคือ **การดัดแปลงภาพยนตร์** และแหล่งข้อมูลรองคือ **ร้านหนังสือ** - แหล่งข้อมูลหลักนั้นจะบ่งชี้ด้วยเครื่องหมายติ๊กถูกสีน้ำเงินที่แหล่งข้อมูล ฟิลด์จากแหล่งข้อมูลหลักที่ใช้ในมุมมองนั้นจะไม่มีเครื่องหมายบ่งชี้ - แหล่งข้อมูลรองจะบ่งชี้ด้วยเครื่องหมายติ๊กถูกสีส้มที่แหล่งข้อมูล และแถบสีส้มที่ด้านล่างของแผงข้อมูล ฟิลด์จากแหล่งข้อมูลรองที่ใช้ในมุมมองนั้นจะมีเครื่องหมายติ๊กถูกสีส้ม ![แดชบอร์ดที่แสดงกราฟแผนภาพการกระจายที่เปรียบเทียบความยาวของภาพยนตร์กับจำนวนหน้า พร้อมชื่อเรื่องว่า "หนังสือที่ยาวกว่านั้นทำให้ภาพยนตร์ยาวกว่าหรือไม่"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blend_bookshop-movies.png) ## ทำความเข้าใจแหล่งข้อมูลหลักและรอง การผสานข้อมูลนั้นจะต้องมีแหล่งข้อมูลหลักและหนึ่งแหล่งข้อมูลรองเป็นอย่างน้อย แหล่งข้อมูลแรกที่ใช้ในมุมมองจะเป็นแหล่งข้อมูลหลักและเป็นตัวกำหนดมุมมอง ซึ่งอาจทำให้เกิดการจำกัดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลรอง มีเพียงข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูลหลักเท่านั้นที่จะปรากฏในมุมมอง สามารถเปรียบเทียบได้กับการผนวกทางซ้าย ตัวอย่างเช่น หากแหล่งข้อมูลหลักมรฟิลด์เดือนที่ประกอบไปด้วยเดือนเมษายน พฤษภาคม และมิถุนายน มุมมองใดๆ ที่สร้างโดยเกี่ยวข้องกับเดือนจะแสดงเพียงเดือนเมษายน พฤษภาคม และมิถุนายน แม้แหล่งข้อมูลรองจะมีเดือนครบทั้งสิบสองก็ตาม หากการวิเคราะห์ที่คุณต้องการนั้นมีสิบสองเดือน โปรดสลับการเลือกใช้แหล่งข้อมูลหลักโดยการสร้างชีตใหม่และใช้อีกแหล่งข้อมูลก่อน เรียนรู้เพิ่มเติม: ผลกระทบของการเรียงแหล่งข้อมูล ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้แหล่งข้อมูลเดียวกันที่ลิงก์กันในฟิลด์เดียวกัน และการแสดงเป็นภาพนั้นสร้างขึ้นด้วยวิธีเดียวกันทั้งสองครั้ง ความแตกต่างของผลลัพธ์นั้นขึ้นอยู่กับว่าใช้แหล่งข้อมูลใดเป็นแหล่งข้อมูลหลัก 1. ตรงนี้ ฟิลด์เดือนจากแหล่งข้อมูล **Rainfall** นั้นถูกนำเข้ามายังมุมมองก่อน เนื่องจาก **Rainfall** ประกอบไปด้วยสามเดือนเท่านั้น เมื่อชุดข้อมูล **Pollen** ถูกเพิ่มมาเป็นแหล่งข้อมูลรอง จึงมีเพียงสามเดือนเท่านั้นที่แสดงอยู่ในมุมมอง ![ภาพถ่ายหน้าจอของผลิตภัณฑ์และการแสดงเป็นภาพด้วยข้อมูลเพียงสามเดือนเท่านั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datablending_rainfallprimary.png)3. ที่อีกชีต ฟิลด์เดือนจากแหล่งข้อมูล **Pollen** นั้นถูกนำเข้ามายังมุมมองก่อน ละมีการแสดงเดือนทั้งหมดสิบสองเดือน เมื่อชุดข้อมูล **Rainfall** นั้นถูกเพิ่มมาเป็นชุดข้อมูลรอง **Rainfall** จึงแสดงเพียงแค่สามเดือนในชุดข้อมูลนั้นเท่านั้น ![ภาพถ่ายหน้าจอของผลิตภัณฑ์และการแสดงเป็นภาพด้วยข้อมูลสิบสองเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datablending_pollenprimary.png) ### การทำงานในแหล่งข้อมูลที่ผสาน เนื่องจากธรรมชาติของการผสานข้อมูล จึงมีสิ่งที่คุณควรคำนึงถึงเมื่อทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูลที่ผสาน การทำการคำนวณกับฟิลด์จากแหล่งข้อมูลมากกว่าหนึ่งแหล่งนั้นอาจมีความแตกต่างจากการคำนวณทั่วไปเล็กน้อย ต้องสร้างการคำนวณในแหล่งข้อมูลเดียว ด้านบนของตัวแก้ไขการคำนวณจะระบุว่าการคำนวณนั้นอยู่ในแหล่งข้อมูลใด - **การรวม** ฟิลด์ใดๆ ที่ใช้จากแหล่งข้อมูลอื่นจะเข้าร่วมกันเป็นการรวม ซึ่งเป็นผลรวมตามค่าเริ่มต้น แต่สามารถแก้ไขได้ เนื่องจากการคำนวณไม่สามารถผสมอาร์กิวเมนต์ที่เป็นการรวบรวมและอาร์กิวเมนต์ที่ใช่การรวบรวมเข้าด้วยกันได้ ดังนั้นฟิลด์จากแหล่งข้อมูลโฮสต์ของการคำนวณนั้นก็จะต้องเป็นแบบรวบรวมไปด้วย (ที่ภาพด้านล่าง การรวม **SUM** ถูกเพิ่มเข้ามาโดยอัตโนมัติ และการรวม **sum** ถูกเพิ่มเข้ามาโดยผู้ใช้เอง) - **Dot notation**. ฟิลด์ใดที่ใช้อ้างอิงในการคำนวณที่เป็นของแหล่งข้อมูลอื่นจะอ้างอิงกับแหล่งข้อมูลนั้นๆ โดยใช้ Dot Notation (ที่ภาพด้านล่าง สำหรับการคำนวณที่สร้างใน **ตัวอย่าง - Superstore** ฟิลด์เป้าหมายยอดขายกลายเป็น **\[Sales.Targets\].\[Sales Target\]** เมื่อการคำนวณถูกสร้างใน **Sales Targets** ฟิลด์ยอดขายจะกลายเป็น **\[ตัวอย่าง - Superstore\].\[Sales\]**) - ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่เหมือนกันกับการคำนวณเดียวกันที่สร้างในแต่ละแหล่งข้อมูล ในทั้งสองกรณี จะเท่ากับ SUM(ยอดขาย) / SUM(เป้าหมายยอดขาย) ![หน้าต่างการคำนวณสำหรับสูตรที่คำนวณเปอร์เซ็นต์ของเป้าหมายการขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datablending_calculation.png) ![หน้าต่างการคำนวณสำหรับสูตรที่คำนวณเปอร์เซ็นต์ของเป้าหมายการขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datablending_calculation2.png) นอกเหนือจากการจัดการกับการคำนวณแต่ละแบบโดยต่างกันแล้ว ยังมีข้อกำหนดบางประการกับแหล่งข้อมูลรองด้วย คุณอาจไม่สามารถทำการจัดเรียงตามฟิลด์จากแหล่งข้อมูลรองได้ และตัวกรองการดำเนินการอาจไม่สามารถทำงานได้ตามที่คาดกับข้อมูลที่ผสาน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ปัญหาการผสมผสานข้อมูลอื่นๆ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multipleconnections_troubleshooting.htm#other) ## กำหนดความสัมพันธ์การผสานสำหรับการผสาน เพื่อให้ Tableau รู้ว่าควรจะผสานข้อมูลจากหลายแหล่งอย่างไร จึงจำเป้นจะต้องมีมิติข้อมูลที่ตรงกันหรือมิติข้อมูลระหว่างแหล่งข้อมูลทั้งสอง มิติข้อมูลที่ตรงกันนั้นเรียกว่าฟิลด์ที่เชื่อมโยงกัน ฟิลด์ที่เชื่อมโยงกันที่ใช้งานได้นั้นจะระบุไว้ที่แผงข้อมูลสำหรับแหล่งข้อมูลรอง พร้อมกับไอคอนลิงก์ที่ใช้งานได้ (![ไอคอนลิงก์การผสมผสาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_blendinglink.png)) และฟิลด์ที่สามารถลิงก์ได้จะระบุโดยมีไอคอนลิงก์ที่เสียหาย (![ไอคอนลิงก์การผสมผสานที่เสีย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) ฟิลด์การเชื่อมโยงไม่ได้ระบุไว้ในแหล่งข้อมูลหลัก ตัวอย่างเช่น ในการผสานข้อมูลธุรกรรมและโควตา ฟิลด์ข้อมูลภูมิศาสตร์ควรจะเป็นฟิลด์เชื่อมโนง เพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์ทั้งโควต้าและประสิทธิภาพที่มีต่อโควตานั้นๆ ได้ **หมายเหตุ**: เพื่อให้การผสานทำงานได้ ฟิลด์ที่เชื่อมโยงควรจะมีค่าหรือสมาชิกที่เหมือนกันด้วย Tableau จะสร้างมุมมองของข้อมูลที่ผสานจากข้อมูลที่มีร่วมกัน ตัวอย่างเช่น หาก สี เป็นฟิลด์ที่เชื่อมโยงกันในแหล่งข้อมูลทั้งสอง Tableau จะจับคู่ข้อมูล “สีม่วง” จากแหล่งข้อมูลหลักและ “สีม่วง” จากแหล่งข้อมูลรอง แต่ “สีฟอ.” จะไม่ถูกแมปเข้ากับ “สีฟ้าอ่อน” อย่างถูกต้อง ดังนั้นควรจะต้องแก้ไขชื่อของฝั่งใดฝั่งหนึ่ง เช่นเดียวกับการเปลี่ยนชื่อฟิลด์เพื่อให้ Tableau สามารถระบุฟิลด์ที่เชื่อมโยงกันได้ คุณก็สามารถเปลี่ยนชื่อแทนของสมาชิกในฟิลด์เหล่านั้นได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างชื่อแทนเพื่อเปลี่ยนชื่อสมาชิกในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.htm) ### สร้างการเชื่อมโยง หากฟิลด์ที่เชื่อมโยงในแหล่งข้อมูลหลักและแหล่งข้อมูลรองนั้นมีชื่อเหมือนกัน Tableau จะสร้างความสัมพันธ์ขึ้นมาโดยอัตโนมัติ เมื่อได้สร้างแหล่งข้อมูลหลักขึ้นมาแล้ว (ซึ่งก็คือฟิลด์ที่ใช้ในมุมมอง) และได้เลือกแหล่งข้อมูลรองที่แผงข้อมูลแล้ว ฟิลด์ใดๆ ที่มีชื่อเหมือนกันระหว่างทั้งสองแหล่งข้อมูลจะแสดงไอคอนลิงก์ (![ไอคอนลิงก์การผสมผสาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_blendinglink.png) หรือ ![ไอคอนลิงก์การผสมผสานที่เสีย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) ในแหล่งข้อมูล_รอง_ หากฟิลด์ที่เกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลหลักนั้นถูกใช้ในมุมมอง ลิงก์ก็จะทำงานโดยอัตโนมัติ หากไม่มีไอคอนลิงก์ที่แหล่งข้อมูลรอง คุณอาจจะต้องช่วยให้ Tableau สร้างลิงก์ด้วยหนึ่งในสองวิธีต่อไปนี้:  1. หากมิติข้อมูลที่มีเหมือนกันนั้นไม่ได้มีชื่อเหมือนกัน (เช่น “ชื่อเรื่อง” และ “ชื่อหนังสือ”) การเปลี่ยนชื่อฝั่งใดฝั่งหนึ่งจะทำให้ Tableau รู้ว่าทั้งสองนั้นเป็นมิติข้อมูลที่มีเหมือนกันและสร้างลิงก์ขึ้นมา 2. นอกจากนั้น คุณยังสามารถกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างฟิลด์ได้ด้วยตนเองในแหล่งข้อมูลหลักและรอง ดูด้านล่างหากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างความสัมพันธ์ลิงก์ด้วยตนเอง โดยสามารถมีฟิลด์ที่เชื่อมโยงกันที่ทำงานอยู่หรืออาจเป็นไปได้ได้มากกว่าหนึ่ง ตามความจำเป็น คลิกที่ไอคอนลิงก์ที่เสียหาย (![ไอคอนลิงก์การผสมผสานที่เสีย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) ที่แผงข้อมูลเพื่อทำให้ความสัมพันธ์ทำงาน การกำหนดความสัมพันธ์การเชื่อมโยงด้วยตนเอง หากมิติข้อมูลที่มีร่วมกันนั้นไม่ได้มีชื่อเหมือนกัน คุณสามารถแมปความสัมพันธ์ระหว่างกันได้ด้วยตนเอง 1. เลือก ข้อมูล > แก้ไขความสัมพันธ์การผสาน... 2. ที่กล่องโต้ตอบความสัมพันธ์การผสาน ให้ยืนยันว่าเลือกแหล่งข้อมูลหลักแล้วจากรายการดรอปดาวน์ แหล่งข้อมูลหลัก 3. เลือกแหล่งข้อมูลรองที่แผงแหล่งข้อมูลรอง ความสัมพันธ์แบบผสมผสานอัตโนมัติใดก็ตามที่มีอยู่จะมองเห็นได้ (และสามารถลบได้โดยวางเมาส์เหนือแถวนั้น แล้วคลิก x) เลือก กำหนดเอง ในรายการความสัมพันธ์ จากนั้นคลิกที่ เพิ่ม ![กล่องโต้ตอบสำหรับตั้งค่าความสัมพันธ์การผสมผสานข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/multiple_connections_blend_relationship.png) 4. ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่ม/แก้ไขการแมปฟิลด์” ให้ทำดังนี้: 1. เลือกฟิลด์จากแหล่งข้อมูลหลัก 2. เลือกฟิลด์ที่เปรียบเทียบได้จากแหล่งข้อมูลรอง 3. คลิกตกลง ในตัวอย่างนี้ กลุ่มจะแมปกับกลุ่มลูกค้า ![ผลิตภัณฑ์ UI สำหรับกล่องโต้ตอบ “เพิ่ม/แก้ไขความสัมพันธ์”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datablending_addedit.png) **เคล็ดลับ**: สำหรับวันที่ คุณสามารถระบุความสัมพันธ์ได้อย่างแม่นยำ ขยายฟิลด์วันที่และเลือกส่วนของวันที่ที่ต้องการ เช่น วันที่ เดือน หรือปีนั้นๆ และอื่นๆ 5. สร้างการแมปฟิลด์ได้ตามจำนวนที่ต้องการ จากนั้นคลิกตกลง ### การเชื่อมโยงมากกว่าหนึ่้ง เช่นเดียวกับความสัมพันธ์หรือการรวม บางครั้งการเชื่อมโยงระหว่างแหล่งข้อมูลนั้นก็เกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งฟิลด์ ตัวอย่างเช่น หากโควตายอดขายของภูมิภาคนั้นเป็นแบบรายเดือน การผสานระหว่างข้อมูลยอดขายแบบธุรกรรมและข้อมูลโควต้าจะต้องมีทั้งตามภูมิภาคและตามแต่ละเดือนเพื่อสร้างข้อมูลที่ถูกต้องและนำมาร่วมกันในมุมมอง คุณสามารถสร้างการเชื่อมโยงได้หลายรายการในเวลาเดียวกัน เรียนรู้เพิ่มเติมที่ผลกระทบของฟิลด์การเชื่อมโยงมากกว่าหนึ่ง เมื่อผสานข้อมูลตามฟิลด์ที่มากกว่าหนึ่ง ค่าจะถูกรวมเข้าในมุมมองเมื่อการรวมข้อมูลจากฟิลด์เหล่านั้นตรงกันกับชุดข้อมูลทั้งสองเท่านั้น ลองดูตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจกันดีกว่า เรามีสองตาราง หนึ่งตารางคือนกที่นักชมนกได้เห็น และอีกตารางคือนกที่มีคนรายงานว่าถูกพบเห็น ![ตารางการดูนกที่บันทึกไว้โดยนักดูนก 3 คน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datablending_multlinks_birdsseen.png) และ ![ตารางชนิดนกที่นักดูนกพบเห็น ประเภทของหลักฐานที่ใช้ และจำนวนการรายงาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datablending_multlinks_birdsreported.png) หากเราสร้างมุมมองแบบผสานด้วยฟิลด์ **นักชมนก** และ **จำนวนของนก** จากแหล่งข้อมูลหลัก (**นกที่ถูกพบเห็น**) และนำฟิลด์ **จำนวนรายงาน** จากแหล่งข้อมูลรอง (**นกที่ถูกรายงาน**) Tableau จะผสานเข้ากับ **นักชมนก** โดยอัตโนมัติ ![แผนภูมิแท่งแสดงจำนวนนกและรายงานสำหรับนักดูนกสามคน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datablending_multlinks_blend1.png) เราเห็นได้ว่านักชมนก ก. นั้นเห็นนกสามตัวและรายงานสองตัว ข. เห็นนกสี่ตัวและรายงานหนึ่งตัว และ ค. เห็นนก 8 ตัวและรายงานสองตัว แต่ก็มีฟิลด์ที่เชื่อมโยงที่เป็นไปได้อีกหนึ่งฟิลด์ ก็คือ **สายพันธุ์ที่พบเห็น** ทำไมถึงไม่ผสานฟิลด์นี้ด้วยกันล่ะ การทำเช่นนั้นจะเกิดความแตกต่างหรือไม่  ![แผนภูมิแท่งแสดงจำนวนนกและรายงานสำหรับนักดูนกสามคน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datablending_multlinks_blend2.png) จะเกิดความแตกต่างขึ้นมากทีเดียว เราเห็นได้ว่ามีเพียงรายงานเดียวจากนักชมนก ก. และ ค. ส่วน ข. คือค่า null เกิดอะไรขึ้น  ![ตารางที่แสดงความแตกต่างระหว่างชนิดพันธุ์ที่มีการรายงานและชนิดพันธุ์ที่สังเกตพบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datablending_multlinks_blend3.png) กลายเป็นว่านักชมนกเหล่านี้นั้นไม่ได้ซื่อสัตย์เสียเท่าไหร่ ในขณะที่พวกเขารายงานการพบเห็นนกด้วยการป้อนข้อมูลบันทึกรายวัน (แถบสีฟ้าที่ภาพด้านบน) สายพันธุ์ที่พวกเขารายงานว่าพบเห็นนั้นไม่ได้ตรงกับสิ่งที่ตนพบเห็นจริงๆ (สังเกตุค่า null ที่คอลัมน์ที่สอง จากแหล่งข้อมูลรอง **นกที่ถูกพบเห็น**) เมื่อสนับสนุนการรายงานด้วยรูปภาพ (แถบสีส้ม) พวกเขานั้นซื่อสัตย์ (ทั้งสองคอลัมน์ของ**สายพันธุ์ที่พบเห็น**นั้นตรงกัน) เนื่องจากรายงานทั้งสามนั้นไม่ตรงกันในส่วนของสายพันธุ์ แถวข้อมูลเหล่านั้นจึงถูกตัดทิ้งไปเมื่อใช้**สายพันธุ์ที่พบ**เป็นฟิลด์การเชื่อมโยง มุมมองนั้นแสดงเพียงข้อมูลที่มีค่าที่ตรงกันของทั้งสองฟิลด์ที่เชื่อมโยง ### สรุป ดังนั้นโปรดระวังเมื่อทำการเชื่อมโยงฟิลด์หลายฟิลด์ ถึงแม้ว่าการคลิกที่ไอคอนและสร้างลิงก์ที่ทำงานนั้นจะเป็นเรื่องง่าย และการลิงก์เกินและลิงก์กับฟิลด์ที่ไม่ต้องการนั้นอาจส่งผลกระทบที่ร้ายแรงกับการวิเคราะห์ได้ ## ความแตกต่างระหว่างการรวมและการผสานข้อมูล การผสานข้อมูลนั้นจะสร้างการผนวกทางซ้ายแบบดั้งเดิม ข้อแตกต่างสำคัญของทั้งสองคือเมื่อเกิดการรวมขึ้น การรวมจะรวมข้อมูลเข้าด้วยกันและรวมผลบวก การผสานจะรวมและทำให้ข้อมูลอยู่ด้วยกัน ### ผนวกทางซ้าย เมื่อคุณใช้การผนวกทางซ้ายเพื่อรวมข้อมูล จะมีการส่งการสืบค้นไปยังฐานข้อมูลที่เกิดการผนวกขึ้น การผนวกทางซ้ายจะส่งคืนแถวทั้งหมดจากตารางทางซ้ายและแถวที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจากตารางทางขวา ผลลัพธ์ของการผนวกจะถูกส่งกลับไปยัง Tableau และรวมเข้าด้วยกันเพื่อแสดงเป็นภาพ การผนวกทางซ้ายจะใช้แถวทั้งหมดจากตารางทางซ้าย จะส่งคืนค่าคอลัมน์ที่มีร่วมกันคือ **ID ผู้ใช้**และ **ID Patron** ที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากตารางจากขวา หรือไม่เช่นนั้นก็จะเป็นค่า null ![ตารางแสดง ID ผู้ใช้, เขต, ระดับ และประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_left.png) ![แผนภาพเวนน์ที่มีวงกลมสองวง วงหนึ่งเป็นสีน้ำเงินและอีกวงหนึ่งเป็นสีขาว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn.png) ![ตารางแสดงสาขา, ID ผู้ใช้, เขต และระดับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_right.png) ![ไอคอนเครื่องหมายเท่ากับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_equal.png) ![ตารางแสดง ID ผู้ใช้, เขต, ระดับ, สาขา และประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_joinleftright.png) สมมติว่าคุณมีตารางที่เหมือนกัน แต่การจัดลำดับตรงข้ามกัน การผนวกทางซ้ายใหม่จะให้ผลลัพธ์ที่ไม่เหมือนกัน และอีกครั้ง การผนวกทางซ้ายจะรวมข้อมูลทั้งหมดจากตารางใหม่ทางซ้าย แต่จะไม่สนใจแถวทั้งหมดจากตารางทางขวา แถวของตารางซึ่งเป็น ID ผู้ใช้ = 4 จะไม่ถูกรวมไว้เนื่องจากไม่มีแถวของ Patron ID = 4 ที่ตารางด้านซ้าย ![ตารางแสดงสาขา, ID ผู้ใช้, เขต และระดับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_right.png) ![แผนภาพเวนน์ที่มีวงกลมสองวง วงหนึ่งเป็นสีน้ำเงินและอีกวงหนึ่งเป็นสีขาว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn.png) ![ตารางแสดง ID ผู้ใช้, เขต, ระดับ และประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_left.png) ![ไอคอนเครื่องหมายเท่ากับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_equal.png) ![ตารางแสดง ID ผู้ใช้, เขต, ระดับ, สาขา และประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_joinrightleft.png) ### การผสานข้อมูล เมื่อคุณใช้การผสานข้อมูลในการรวมข้อมูล จะมีการส่งการสืบค้นไปยังฐานข้อมูลสำหรับแต่ละแหล่งข้อมูลที่ใช้ในชีตนั้น ผลลัพธ์ของการสืบค้นจะถูกส่งกลับไปยัง Tableau และรวมเข้าด้วยกันเพื่อแสดงร่วมกันเป็นภาพ **หมายเหตุ**: การรวมการวัดผลนั้นตรงไปตรงมา เราสามารถใช้ผลรวม ค่าเฉลี่ย สูงสุด หรือการรวมตัวเลขอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย ค่าที่วัดนั้นจะถูกรวมตามวิธีที่รวมฟิลด์ในมุมมอง อย่างไรก็ตาม ฟิลด์ทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลรองจะต้องถูกรวมด้วย แล้วจะเป็นเช่นไรกับมิติข้อมูล ค่าของมิติข้อมูลจะถูกรวมโดยใช้ฟังก์ชันการรวม ATTR ซึ่งจะคืนค่าเดี่ยวของแถวทั้งหมดในแหล่งข้อมูลรอง หากมีค่าหลายค่าอยู่ในแถวเหล่านั้น จะมีการแสดงเครื่องหมายดอกจันทน์ (\*) ไว้ โดยสามารถตีความได้ว่า “มีค่าหลายค่าในแหล่งข้อมูลรองสำหรับสัญลักษณ์นี้ในมุมมอง” มุมมองจะใช้ค่าทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลหลัก (ทำหน้าที่เป็นตารางทางซ้าย) และแถวที่เกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลรอง (ตารางทางขวา) ตามฟิลด์การเชื่อมโยง สมมติว่าคุณมีตารางต่อไปนี้ ฟิลด์ที่เชื่อมโยงคือ **ID ผู้ใช้** และ **Patron ID** ไม่ใช่ทุกค่าที่สามารถเป็นส่วนหนึ่งของตารางผลลัพธ์ได้ เนื่องจากต่อไปนี้ - แถวของตารางด้านซ้ายไม่มีแถวที่เกี่ยวข้องที่เข้าคู่กับตารางด้านขวา ตามที่ระบุโดยค่า null ในผลลัพธ์ - มีค่าที่เกี่ยวข้องหลายค่าในแถวในตารางด้านขวา ตามที่ระบุด้วยเครื่องหมายดอกจันทน์ (\*) ในผลลัพธ์ ![ตารางแสดง ID ผู้ใช้, เขต, ระดับ และประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_left.png) ![ไอคอนลิงก์แบบโซ่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_link.png) ![ตารางแสดงสาขา, ID ผู้ใช้, เขต และระดับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_right.png) ![ไอคอนเครื่องหมายเท่ากับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_equal.png) ![ตารางแสดงข้อมูล ID ผู้ใช้, เขต, ระดับ, สาขา และประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_blendleftright.png) เมื่อมีการวัดผลมาเกี่ยวข้อง การวัดผลนั้นจะถูกรวมด้วย ดังที่เห็นดังต่อไปนี้ ![ตารางแสดง ID ผู้ใช้, เขต, ระดับ และประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_left.png) ![ไอคอนลิงก์แบบโซ่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_link.png) ![ตารางสองตารางพร้อมลูกศรระบุว่าค่าในตารางจะผสมผสาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_blendingagg.png) ![ไอคอนเครื่องหมายเท่ากับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_equal.png) ![ตารางจะแสดง ID ผู้ใช้, เขต, ระดับ, ประเภท, สาขา และค่าปรับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_venn_blendingfinal.png) > [!IMPORTANT] > > สำคัญ: เครื่องหมายดอกจันทนฺ์ (\*) ในมุมมองที่มีข้อมูลที่ผสานนั้นบ่งชี้ถึงค่าหลายค่า ซึ่งสามารถแก้ไขได้โดยการยืนยันว่ามีค่าที่เข้าคู่กันค่าเดียวในแหล่งข้อมูลรองสำหรับแต่ละสัญลักษณ์ในแหล่งข้อมูลหลัก โดยสามารถทำได้โดยการสลับแหล่งข้อมูลหลักและรอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แก้ปัญหาการผสานข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multipleconnections_troubleshooting.htm) ## การผสานข้อมูลในทันที - การผสานข้อมูลนั้นเกิดขึ้นที่แต่ละชีตโดยแยกกัน - ลำดับการใช้ฟิลด์จะเป็นตัวกำหนดว่าแหล่งข้อมูลใดที่เป็นแหล่งข้อมูลหลัก และแหล่งข้อมูลใดที่เป็นแหล่งข้อมูลรอง - แหล่งข้อมูลหลักจะบ่งชี้ด้วยเครื่องหมายติ๊กถูกสีฟ้า และแหล่งข้อมูลรองและฟิลด์จากแหล่งข้อมูลรองจะกำกับด้วยเครื่องหมายติ๊กถูกสีส้ม - จะสามารถระบุฟิลด์ที่เชื่อมโยงได้โดยอัตโนมัติโดยอ้างอิงจากชื่อฟิลด์ที่เชื่อมโยงหรือสามารถสร้างความสัมพันธ์ในการผสานได้โดยกำหนดเอง - การผสานข้อมูลนั้นมีการทำงานคล้ายกับการผนวกทางซ้าย ซึ่งอาจทำให้เกิดการสูญหายของข้อมูลจากแหล่งข้อมูลรองได้ - อาจปรากฏเครื่องหมายดอกจันทน์ (\*) ได้ ซึ่งบ่งชี้ว่ามีค่ามิติข้อมูลหลายค่าในสัญลักษณ์เดียว เนื่องจากการผสานข้อมูลนั้นจะใช้ผลลัพธ์การรวมและรวมผลลัพธ์นั้นเข้าในมุมมอง - สามารถใช้แหล่งข้อมูลรองเพื่อเปลี่ยนชื่อแทนค่าฟิลด์ในแหล่งข้อมูลหลักได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ค่าฟิลด์ชื่อแทนที่ใช้การผสานข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multipleconnections_edit_primary_aliases.htm) ### ข้อจำกัดของการผสานข้อมูล - มีข้อจำกัดในการผสานข้อมูลการรวมที่ไม่ใช่การเพิ่ม เช่น COUNTD, MEDIAN และ RAWSQLAGG หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แก้ปัญหาการผสานข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multipleconnections_troubleshooting.htm) - ไม่สามารถเผยแพร่แหล่งข้อมูลที่ผสานเป็นหน่วยได้ แต่ในทางกลับกัน สามารถเผยแพร่แหล่งข้อมูลโดยแยกกัน (ไปยังเซิร์ฟเวอร์เดียวกัน) และผสานแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ไปแล้วนั้นได้ - ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลรองจะต้องเป็นค่ารวมในการคำนวณเสมอ - หากคุณผสานแหล่งข้อมูล Cube แหล่งข้อมูลนั้นจะต้องเป็นแหล่งข้อมูลหลัก ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ผสมผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ตัวอย่างนี้สาธิตวิธีการผสมผสานข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ใน Tableau โดยใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่างขนาดเล็กสองแหล่ง ทำตามขั้นตอนในหัวข้อนี้เพื่อเรียนรู้วิธีสร้างไฟล์ที่กำหนดข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ของคุณ ผสมผสานแหล่งข้อมูลสองแหล่ง และสร้างมุมมองแผนที่ด้านล่างโดยใช้แหล่งข้อมูลทั้งสอง มุมมองแบบฝังด้านล่างแสดงห้องบรรยายที่มีชื่อเสียงทั่วโลก และสร้างขึ้นโดยผสมผสานข้อมูลด้านภูมิศาสตร์กับแหล่งข้อมูลอื่น วางเมาส์เหนือเครื่องหมายในมุมมองเพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับห้องบรรยายแต่ละแห่ง หากคุณต้องการทำตามขั้นตอนในหัวข้อนี้ ให้คลิกดาวน์โหลดในมุมมองด้านล่าง จากนั้นเลือก เวิร์กบุ๊ก Tableau ซึ่งจะเปิดมุมมองใน Tableau Desktop ## ขั้นตอนที่ 1: สร้างไฟล์ที่กำหนดข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ของคุณ เมื่อคุณมีแหล่งข้อมูลที่มีข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ที่ไม่ได้เข้ารหัสภูมิศาสตร์ใน Tableau โดยอัตโนมัติ ขั้นตอนแรกคือการสร้างแหล่งข้อมูลที่สองซึ่งกำหนดค่าละติจูดและลองจิจูดสำหรับข้อมูลนั้น คุณจะเชื่อมต่อกับไฟล์นี้ในภายหลังใน Tableau Desktop และผสมผสานกับแหล่งข้อมูลดั้งเดิมของคุณ สร้างแหล่งข้อมูลที่สองด้วยข้อมูลต่อไปนี้ - **คอลัมน์ชื่อด้านภูมิศาสตร์:** คอลัมน์นี้มีข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ต่างๆ ที่คุณต้องการพล็อตในมุมมองแผนที่ และโดยทั่วไปจะตรงกับชื่อคอลัมน์ด้านภูมิศาสตร์ในข้อมูลเดิมของคุณ ตัวอย่างเช่น หากแหล่งข้อมูลเดิมของคุณมีคอลัมน์ชื่อ Street Address แหล่งข้อมูลที่สองของคุณควรมีคอลัมน์ชื่อ Street Address ด้วย ข้อมูลในคอลัมน์นี้จะเป็นที่อยู่ถนนทั้งหมดที่คุณต้องการพล็อตในมุมมองแผนที่ หากคอลัมน์ไม่ตรงกับชื่อคอลัมน์ด้านภูมิศาสตร์ในแหล่งข้อมูลเดิมของคุณ คุณอาจต้องแก้ไขความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลสองแห่งของคุณใน Tableau Desktop หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ขั้นตอนที่ 3](#Step3) สุดท้าย คอลัมน์นี้ไม่ควรตรงกับชื่อของบทบาททางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่แล้วใน Tableau เช่น **เคาน์ตี้** **รหัสพื้นที่** หรือ **CBSA/MSA**. **หมายเหตุ:** ข้อมูลในคอลัมน์เหล่านี้อาจเป็นสตริงหรือตัวเลขก็ได้ อย่างไรก็ตาม หากสถานที่ของคุณเป็นตัวเลข โดยเฉพาะตัวเลขที่มีศูนย์นำหน้า (เช่น 00501) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าประเภทข้อมูลของฟิลด์เป็นสตริงใน Tableau หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm) - **คอลัมน์ละติจูดและลองจิจูด**: ค่าในคอลัมน์เหล่านี้ต้องเป็นค่าตัวเลขทศนิยม (เช่น 47.651808, -122.356881) ด้านล่างนี้คือตัวอย่างของแหล่งข้อมูลดั้งเดิมที่มีที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และแหล่งข้อมูลที่สองที่กำหนดที่ตั้งทางภูมิศาสตร์เหล่านั้น
แหล่งข้อมูลเดิมแหล่งข้อมูลที่สอง
ส่วนหนึ่งของตารางเกี่ยวกับโรงภาพยนตร์ที่มีส่วนหัวคอลัมน์ดังนี้: ชื่อโรงภาพยนตร์ จำนวนที่นั่งโดยประมาณ และที่อยู่ถนนส่วนหนึ่งของตารางที่มีส่วนหัวคอลัมน์ดังต่อไปนี้: ที่อยู่ ถนน ละติจูด และลองจิจูด
## ขั้นตอนที่ 2: เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล 1. เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลเดิม 2. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่กำหนดข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณ ![แผงข้อมูลที่แสดงมิติข้อมูลชื่อ ที่อยู่ และชื่อการวัด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blend_geodata3.png) ## ขั้นตอนที่ 3: แก้ไขความสัมพันธ์ (ไม่บังคับ) ถ้าแหล่งข้อมูลทั้งสองใช้ชื่อคอลัมน์เดียวกัน ข้อมูลของคุณควรผสมผสานโดยอัตโนมัติเมื่อคุณเพิ่มฟิลด์ลงในมุมมอง อย่างไรก็ตาม ถ้าไฟล์ที่คุณสร้างขึ้นเพื่อกำหนดข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณไม่ได้ใช้ชื่อคอลัมน์เดียวกันกับข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในแหล่งข้อมูลเดิมของคุณ คุณจะต้องสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสองฟิลด์ดังกล่าวโดยใช้ตัวเลือกแก้ไขความสัมพันธ์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขความสัมพันธ์ โปรดดู[ผสมผสานข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_connections.htm#step4relationships) ### ขั้นตอนที่ 4: พล็อตข้อมูลในมุมมองแผนที่ 1. ในแผงข้อมูล เลือกแหล่งข้อมูลที่สองที่กำหนดข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณ ภายใต้การวัด กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของละติจูดให้กับฟิลด์ ละติจูด และบทบาททางภูมิศาสตร์ลองจิจูดให้กับฟิลด์ลองจิจูด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) ![กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blend_geodata4.gif) 2. ในแผงข้อมูล ให้เลือกแหล่งข้อมูลเดิม แล้วลากฟิลด์ที่คุณต้องการพล็อตบนแผนที่ไปยัง**รายละเอียด**บนการ์ด**เครื่องหมาย** ![ลากฟิลด์มิติข้อมูลไปที่รายละเอียด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blend_geodata5.gif) **หมายเหตุ:** ฟิลด์นี้ควรมีประเภทข้อมูลเป็นสตริง และควรเป็นมิติข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเปลี่ยนชนิดข้อมูลของฟิลด์ โปรดดู [ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm) 3. ในแผงหน้าต่างข้อมูล ให้เลือกแหล่งข้อมูลที่สอง จากนั้นดับเบิลคลิกละติจูดและลองจิจูดเพื่อเพิ่มลงในแผงคอลัมน์และแถว ไอคอนลิงก์![ไอคอนโซ่เชื่อมสีส้มแดง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blend_geodata8.png)ระบุว่าฟิลด์ที่อยู่ถนนผสมกับฟิลด์ที่อยู่ถนนในแหล่งข้อมูลเดิม ไอคอนลิงก์ที่ใช้งานไม่ได้![ไอคอนโซ่สีฟ้าหัก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blend_geodata9.png)ระบุว่าฟิลด์ที่อยู่ถนนผสมกับฟิลด์ที่อยู่ถนนในแหล่งข้อมูลเดิม ![แผงข้อมูลจะแสดงชุดข้อมูลสองชุด มิติข้อมูล และตัวเลือกสำหรับการกรองและการเรียงลำดับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blend_geodata6.png) ขณะนี้มุมมองเสร็จสมบูรณ์แล้ว เครื่องหมายแต่ละอันแสดงถึงที่อยู่จากแหล่งข้อมูลดั้งเดิม ![แผนที่โลกที่มีเครื่องหมายสีน้ำเงินระบุค่าละติจูดและลองจิจูดโดยเฉลี่ย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blend_geodata7.png) ## ดูเพิ่มเติม [การผสานข้อมูลข้อมูลกับการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customgeocode_datablend.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ผสมผสานข้อมูลสรุป การผสานข้อมูลเป็นวิธีหนึ่งในการรวมข้อมูล การผสานข้อมูลทำงานโดยใช้การผนวกข้อมูลลงในแหล่งข้อมูลหลักด้วยข้อมูลในแหล่งข้อมูลรอง เมื่อหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่คุณกำลังใช้งานมีขนาดใหญ่ คุณสามารถลดเวลาค้นหาได้โดยใช้การผสานข้อมูลเพื่อรวมข้อมูลในแหล่งข้อมูลหลักเข้ากับข้อมูลสรุปจากแหล่งข้อมูลรอง (แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่) ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีแหล่งข้อมูลสองแหล่ง ได้แก่ “ร้านค้า - เหนือ” กับ “ร้านค้า - ใต้” ร้านค้า - เหนือคือแหล่งข้อมูลหลัก และร้านค้า - ใต้คือแหล่งข้อมูลรองที่มีขนาดใหญ่ เพื่อลดเวลาค้นหาเมื่อใช้แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่เหมือนร้านค้า - ใต้ คุณสามารถใช้การผสานข้อมูลเพื่อผสมผสานเฉพาะข้อมูลสรุปของแหล่งข้อมูลรองขนาดใหญ่ (ร้านค้า - ใต้) เข้ากับข้อมูลในแหล่งข้อมูลหลักที่มีขนาดเล็กกว่าและน่าจะเร็วกว่า (ร้านค้า - เหนือ) ได้ คุณสามารถใช้วิธีการดังต่อไปนี้ได้เพื่อผสมผสานข้อมูลสรุป 1. สร้างความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูล 2. นำข้อมูลสรุปจากแหล่งข้อมูลรองไปใส่ในแหล่งข้อมูลหลัก 3. เปรียบเทียบข้อมูลในแหล่งข้อมูลหลักกับข้อมูลสรุปในแหล่งข้อมูลรอง ## ขั้นตอนที่ 1: สร้างความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลหลักกับแหล่งข้อมูลรอง 1. ดาวน์โหลดและเปิดเวิร์กบุ๊กต่อไปนี้จาก Tableau Public 1. ไปที่ [https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/BlendonSummaryData/Sheet1](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/BlendonSummaryData/Sheet1) 2. คลิกดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กที่มุมขวาบน ในเวิร์กบุ๊ก มิติข้อมูลของวันที่สั่งซื้ออยู่ในแถบคอลัมน์อยู่แล้ว ทำให้มิติข้อมูลดังกล่าวเป็นฟิลด์แรกในมุมมอง และทำให้_ร้านค้า - เหนือ_เป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับชีตนี้ แหล่งข้อมูล_ร้านค้า - ใต้_ก็รวมอยู่ในเวิร์กบุ๊กนี้ด้วย และทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลรองขนาดใหญ่ 2. เลือกข้อมูล > แก้ไขความสัมพันธ์ 3. ในกล่องโต้ตอบ “ความสัมพันธ์” เลือกกำหนดเอง จากนั้นคลิกเพิ่ม 4. ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่ม/แก้ไขการแมปฟิลด์” คลิกลูกศรข้าง “วันที่สั่งซื้อ” ในทั้งสองรายการ เลือก**ปี(วันที่สั่งซื้อ)** จากนั้นคลิกตกลง 5. ในกล่องโต้ตอบ “ความสัมพันธ์” คลิกเพิ่มอีกครั้ง 6. ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่ม/แก้ไขการแมปฟิลด์” คลิก**ประเภทผลิตภัณฑ์ 1** ในทั้งสองรายการ จากนั้นคลิกตกลง ![กล่องโต้ตอบความสัมพันธ์พร้อมการเลือกที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_summary_relationship.png) ## ขั้นตอนที่ 2: นำข้อมูลสรุปจากแหล่งข้อมูลรองไปใส่ในแหล่งข้อมูลหลัก 1. ในแผงข้อมูล เลือกแหล่งข้อมูล “ร้านค้า - เหนือ” 2. เลือก “การวิเคราะห์” > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 3. ในกล่องโต้ตอบการคำนวณ ดำเนินการดังต่อไปนี้ 1. ในกล่องข้อความชื่อ ป้อน**ยอดขายสำหรับร้านค้า - ใต้** 2. ในกล่องข้อความสูตร พิมพ์ฟังก์ชัน ZN, ฟังก์ชัน SUM และฟิลด์ผลรวมของยอดขายจากแหล่งข้อมูลร้านค้า - ใต้ สูตรของคุณควรมีหน้าตาแบบนี้: `ZN(SUM([Store - South].[Sales Total]))` สูตรนี้ดึงเฉพาะข้อมูลการขายออกมาจากแหล่งข้อมูลรองขนาดใหญ่เท่านั้น ![สูตรคำนวณยอดขายรวมของร้านค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_summary_secondarycalc.png) 4. เลือก “การวิเคราะห์” > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 5. ในกล่องโต้ตอบการคำนวณ ดำเนินการดังต่อไปนี้ 1. ในกล่องข้อความชื่อ ป้อน**ยอดขายทั้งหมด (เหนือและใต้)** 2. ในกล่องข้อความสูตร พิมพ์สูตรต่อไปนี้: `IF ISNULL([Sales for Store - South]) THEN 0 ELSE [Sales for Store - South]END` `+` `IF ISNULL (SUM([Sales Total])) THEN 0 ELSE SUM([Sales Total]) END` สูตรนี้เพิ่มข้อมูลการขายจากแหล่งข้อมูลรองขนาดใหญ่ไปยังข้อมูลการขายในแหล่งข้อมูลหลัก เพื่อให้ได้ยอดขายรวมสำหรับร้านค้า - ใต้และร้านค้า - เหนือ ![หน้าต่างแสดงโค้ดสำหรับสูตรคำนวณยอดขายรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_summary_combinedcalc.png) ## ขั้นตอนที่ 3: เปรียบเทียบข้อมูลของแหล่งข้อมูลหลักกับข้อมูลสรุปของแหล่งข้อมูลรอง 1. จากแผงข้อมูล ลาก**วันที่สั่งซื้อ**ไปยังแถบคอลัมน์ และลาก**ผลิตภัณฑ์ 1** ไปยังแถบแถว 2. ลาก**ชื่อการวัดผล**ไปยังแถบแถว จากนั้นลากไปที่แถบตัวกรอง 3. ในกล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรอง คลิกไม่มี จากนั้นเลือกกล่องกาเครื่องหมาย**ผลรวมของยอดขาย**, **ยอดขายสำหรับร้านค้า - ใต้**, **ยอดขายทั้งหมด (เหนือและใต้)** ![กล่องโต้ตอบตัวกรองที่เลือกและไฮไลต์ค่าต่อไปนี้: ยอดขายรวม ยอดขายสำหรับร้านค้า - ใต้ และยอดขายรวม (เหนือและใต้)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_summary_filter.png) 4. จากแผงข้อมูล ลาก**ค่าที่วัด**ไปยัง “ข้อความ” ผลลัพธ์สุดท้ายคือมุมมองที่สรุปข้อมูลของแหล่งข้อมูลหลักและแหล่งข้อมูลรองสำหรับปีที่สั่งซื้อและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ![แดชบอร์ดที่แสดงยอดขายตามประเภทผลิตภัณฑ์และปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/blending_summary_final.png) **หมายเหตุ:** ข้อมูลการขายตัวอย่างทั้งในร้านค้า - เหนือและร้านค้า - ใต้เหมือนกันทุกประการ จึงให้ผลลัพธ์เดียวกันทั้งสำหรับฟิลด์**ผลรวมของยอดขาย**และ**ยอดขายสำหรับร้านค้า - ใต้** [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ผสานรวม การดำเนินการภายนอก **หมายเหตุ:** การดำเนินการภายนอกใน Tableau จะขึ้นอยู่กับการทำงานที่โฟลว์ของ Salesforce มีให้ ฟีเจอร์นี้จะส่งข้อมูลที่คุณเลือกไปยัง Salesforce Flow ซึ่งทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานแบบแยกกันของ Salesforce การใช้โฟลว์ของ Salesforce ตลอดจนผลิตภัณฑ์และบริการอื่นๆ ของ Salesforce จะขึ้นอยู่กับข้อตกลงของคุณกับ Salesforce หลังจากที่ดูและทำความเข้าใจข้อมูลของคุณใน Tableau แล้ว ต้องทำอะไรต่อไป โดยปกติ การดำเนินการจากข้อมูลเชิงลึกจะเกี่ยวข้องกับการย้ายจากแอปพลิเคชันหนึ่งไปยังอีกแอปพลิเคชันหนึ่ง ซึ่งมักจะคัดลอกและวางข้อมูลและสูญเสียบริบทไปพร้อมกัน ด้วยฟีเจอร์ การดำเนินการภายนอก ของ Tableau คุณสามารถสร้างและโต้ตอบกับเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้โดยตรงจากแดชบอร์ดของ Tableau และทำให้ขั้นตอนต่อไปของคุณเป็นแบบอัตโนมัติโดยการใช้ Salesforce Flow ## เกี่ยวกับ Salesforce Flow หากคุณไม่คุ้นเคยกับ[โฟลว์ของ Salesforce](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.salesforce.com/s/articleView? language=en_US&id=sf.flow_concepts.htm&type=5>) ซึ่งก็คือเครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดที่ให้กระบวนการอัตโนมัติที่ช่วยประหยัดเวลา โฟลว์เป็นองค์ประกอบของ Salesforce Flow ที่รวบรวมข้อมูลและดำเนินการในองค์กร Salesforce ของคุณ แม้ว่าจะมีหลากหลาย[ประเภทของโฟลว์ที่มีอยู่ใน Salesforce Flow](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_concepts_type.htm&type=5) แต่เวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก ใน Tableau นั้นเข้ากันได้กับโฟลว์ที่เปิดใช้งานอัตโนมัติเท่านั้น **หมายเหตุ:** หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโฟลว์ โปรดดูที่ [Build Flows with Flow Builder](https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/trails/build-flows-with-flow-builder) บน Trailhead ## วิธีการทำงานของ การดำเนินการภายนอก ![แดชบอร์ดที่มีเครื่องหมายถูกเลือกและปุ่มเวิร์กโฟลว์ในสถานะที่พร้อมใช้งานพร้อมลูกศรที่ระบุการส่งข้อมูลไปยัง Salesforce Flow](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/workflow_overview_callouts.png) เมื่อมีการกำหนดค่าเวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก สำหรับแดชบอร์ดของ Tableau ปุ่มที่กำหนดเองจะปรากฏบนการแสดงเป็นภาพที่เกี่ยวข้องในสถานะไม่พร้อมใช้งาน (เป็นสีเทา) เมื่อคุณเลือกเครื่องหมายที่เกี่ยวข้องในการแสดงเป็นภาพ (1) ปุ่มจะพร้อมใช้งาน จากนั้น เมื่อคุณคลิกปุ่ม (2) ข้อมูลจากเครื่องหมายที่เลือกจะถูกส่งไปยังโฟลว์ที่สร้างและกำหนดค่าใน[โฟลว์ของ Salesforce](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.salesforce.com/s/articleView? language=en_US&id=sf.flow_concepts.htm&type=5>) (3) โดยตรง ในฐานะผู้เขียนเวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก คุณต้องกำหนดว่า: - โฟลว์ข้อมูลใดจะถูกส่งไปยัง - ข้อมูลส่งมาจากแดชบอร์ดใด - ข้อความและลักษณะที่ปรากฏของปุ่มแดชบอร์ดที่กระตุ้นเวิร์กโฟลว์ **หมายเหตุ:** คุณสามารถเพิ่มเวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก ได้หลายเวิร์กโฟลว์ในแดชบอร์ด แต่โฟลว์ที่เกี่ยวข้องแต่ละโฟลว์ต้องถูกปรับใช้ในองค์กร Salesforce เดียวกัน ## วิธีใช้เวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก มีวิธีมากมายในการใช้เวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก เพื่อทำให้กระบวนการที่มีอยู่ในองค์กรของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ลองนึกถึงความพยายามที่บันทึกโดยเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยให้สมาชิกในทีมบัญชีส่งใบแจ้งหนี้ของลูกค้าได้โดยตรงจากแดชบอร์ดเดียวกันที่พวกเขาใช้ เพื่อติดตามคำสั่งซื้อที่ยังไม่ได้ชำระเงิน หรือบางทีคุณกำลังมองหาวิธีปรับปรุงการจัดการกรณีปัญหาของทีมสนับสนุนของคุณ เวิร์กโฟลว์ที่ช่วยให้สมาชิกในทีมสนับสนุนสามารถส่งต่อกรณีและปัญหาได้โดยตรงจากแดชบอร์ดที่พวกเขาใช้เพื่อติดตามกรณีและปัญหา ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้อย่างมาก เวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก ช่วยเก็บผู้ใช้ในกระบวนการทำงาน และช่วยให้องค์กรของคุณได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น เมื่อคุณสร้างเวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก เท่ากับว่าคุณกำลังสร้างบริดจ์ที่เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลทุกประเภทใน Tableau กับโฟลว์ใน Salesforce แหล่งข้อมูลของคุณไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Salesforce เนื่องจากเวิร์กโฟลว์จะสร้างการเชื่อมต่อนั้นเอง ซึ่งจะประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อมีหลายกลุ่มที่ใช้แหล่งข้อมูลแยกกันเพื่อทำตามขั้นตอนต่างๆ ในกระบวนการเดียวกัน ตัวอย่างเช่น ลองนึกถึงทีมและเครื่องมือต่างๆ ที่เกี่ยวข้องเมื่อลูกค้าสั่งซื้อที่เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ ตัวแทนขายอีคอมเมิร์ซอาจใช้ Salesforce เพื่อติดตามการขาย ในขณะที่ผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานจะใช้เครื่องมือการจัดการห่วงโซ่อุปทานเพื่อหักรายการที่ซื้อออกจากสินค้าคงคลังโดยรวม ทีมสนับสนุนที่ช่วยลูกค้าแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อได้รับสินค้า อาจถูกบันทึกลงใน Salesforce หรือวิเคราะห์ในแดชบอร์ดของ Tableau คุณสามารถใช้เวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมดนี้จากแต่ละทีมเหล่านี้เพื่อปรับปรุงกระบวนการและทำให้บางขั้นตอนที่มีอยู่เป็นไปโดยอัตโนมัติ ## แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับผู้เขียนเวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก **สำคัญ:** ผู้เขียนแดชบอร์ดที่ใช้ฟีเจอร์ การดำเนินการภายนอก ในการเชื่อมต่อข้อมูลแดชบอร์ดกับโฟลว์ที่สร้างใน Salesforce Flow ควรร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับผู้ดูแลระบบ Salesforce และสถาปนิกที่สร้างโฟลว์นั้น โฟลว์ที่สร้างขึ้นใน Salesforce Flow เป็นโปรแกรมอัตโนมัติทางธุรกิจที่ซับซ้อน แม้ว่าองค์กรของคุณจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการทำงานอัตโนมัติเหล่านี้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจว่าโฟลว์ทำงานอย่างไรก่อนที่จะปรับใช้เวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก ที่ใช้อยู่ อย่าลืมทำการ[ฝึกอบรมของ Salesforce Flow เกี่ยวกับ Trailhead](#https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/business_process_automation) และตรวจทาน[เอกสารประกอบของโฟลว์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow.htm)ด้วย พิจารณา[แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับโฟลว์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_prep_bestpractices.htm&type=5&language=en_US)ในการออกแบบ และคำนึงถึง[ขีดจำกัดและข้อควรพิจารณาของโฟลว์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_considerations.htm&type=5) **หมายเหตุ:** แม้ว่าจะมีหลากหลาย[ประเภทของโฟลว์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_concepts_type.htm&type=5)ที่มีอยู่ใน Salesforce Flow แต่เวิร์กโฟลว์การดำเนินการภายนอกจะเข้ากันได้กับโฟลว์ที่เปิดใช้งานอัตโนมัติเท่านั้น เวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก จะต้องดำเนินการอย่างระมัดระวังเพื่อให้สอดคล้องกับข้อจำกัดทางสถาปัตยกรรมของโฟลว์ที่สร้างขึ้นใน Salesforce Flow แม้ว่าโฟลว์จะมีประสิทธิภาพสูง แต่ก็อาจใช้ทรัพยากรเป็นจำนวนมากและมีความซับซ้อนเช่นกัน อาจมีประเด็นเรื่องการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ การควบคุมปริมาณการดำเนินการ และปัญหาการทำงานพร้อมกันที่ต้องพิจารณา รวมถึงขีดจำกัดการอ่าน/เขียนฐานข้อมูลที่ต้องประเมินและทดสอบ นอกจากนี้ ยังมีข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับโฟลว์อีกด้วย ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ “จัดการโฟลว์” จะสามารถดูและเปลี่ยนแปลงข้อมูลและทรัพยากรทั้งหมดในองค์กร Salesforce ที่เกี่ยวข้องได้ ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ “เรียกใช้โฟลว์” จะสามารถเรียกใช้โฟลว์ที่ใช้งานอยู่ในองค์กร Salesforce ได้เกือบทั้งหมด ในการจำกัดการเข้าถึงเฉพาะผู้ใช้ที่จำเป็นต้องใช้ (เช่น ผู้สร้างแดชบอร์ดและผู้ใช้เวิร์กโฟลว์) ผู้ดูแลระบบ Salesforce ของคุณสามารถเปิดใช้งานการตั้งค่าการทำงานเริ่มต้นแทนที่สำหรับโฟลว์ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[การรักษาความปลอดภัยของโฟลว์ทำงานอย่างไร](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_distribute_security.htm&type=5) ผู้เขียนแดชบอร์ดที่กำลังสร้างเวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก ควรสื่อสารกับผู้ดูแลระบบ Salesforce ก่อนนำเวิร์กโฟลว์ไปใช้เพื่อป้องกันผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ ## สร้างเวิร์กโฟลว์ ก่อนสร้างเวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก ผู้เขียนแดชบอร์ดควรประสานงานกับผู้ดูแลระบบ Salesforce เพื่อค้นหาหรือสร้างโฟลว์ที่ตรงกับความต้องการของตน ตัวอย่างเช่น บางทีเป้าหมายของคุณคือการช่วยให้ทีมบัญชีของคุณส่งใบแจ้งหนี้ได้โดยตรงจากแดชบอร์ดคำสั่งซื้อที่ค้างชำระ ในการบรรลุเป้าหมายนี้ คุณต้องมีโฟลว์ที่สามารถดึงข้อมูลติดต่อของลูกค้าและรายละเอียดคำสั่งซื้อจากแดชบอร์ดและเติมข้อมูลดังกล่าวลงในใบแจ้งหนี้ หลังจากที่คุณตัดสินใจว่าจะใช้โฟลว์ใดแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการระบุแดชบอร์ดเพื่อเชื่อมต่อ ซึ่งมีแนวโน้มว่าผู้ใช้ของคุณจะโต้ตอบกับแดชบอร์ดที่มีอยู่แล้วซึ่งจะทำงานได้ดี อย่างไรก็ตาม หากจำเป็น คุณสามารถ[สร้างแดชบอร์ดใหม่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboards_create.htm)ได้ เมื่อคำนึงถึงโฟลว์ที่ถูกต้องและแดชบอร์ดที่ถูกต้อง ถึงเวลาต้องนึกถึงความเข้ากันได้ของประเภทข้อมูลในแดชบอร์ดกับฟิลด์ที่จำเป็นของโฟลว์ (ซึ่งเรียกว่าตัวแปร) ตัวอย่างเช่น แดชบอร์ดคำสั่งซื้อที่ค้างชำระของคุณต้องมีการแสดงเป็นภาพพร้อมด้วยรายละเอียดคำสั่งซื้อที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่จำเป็นในการส่งใบแจ้งหนี้ของลูกค้า รายละเอียดเหล่านี้อาจรวมถึงข้อมูลต่างๆ เช่น วันที่สั่งซื้อ ชื่อลูกค้าและข้อมูลติดต่อ คำอธิบายรายการสินค้าและจำนวนเงิน รวมถึงจำนวนเงินที่ต้องชำระ เมื่อแดชบอร์ดของคุณมีส่วนประกอบที่จำเป็นทั้งหมด ให้เพิ่มออบเจกต์เวิร์กโฟลว์: 1. ในเวิร์กบุ๊ก Tableau ให้เปิดแดชบอร์ดที่มีอยู่หรือ[สร้างแดชบอร์ดใหม่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboards_create.htm) 2. จากส่วนออบเจ็กต์ของแผงแดชบอร์ด ให้ลากเวิร์กโฟลว์ไปยังการแสดงเป็นภาพในแดชบอร์ด ![ส่วนออบเจ็กต์ของแผงแดชบอร์ดพร้อมทั้งมีสปอตไลท์บนออบเจ็กต์เวิร์กโฟลว์และลูกศรชี้ขวาระบุถึงการลากออบเจ็กต์ไปยังแดชบอร์ด ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/workflow_object_arrow_spotlight_sm.png) 3. เมื่อได้รับแจ้ง ให้ป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบของคุณสำหรับองค์กร Salesforce ที่เกี่ยวข้องกับโฟลว์ของคุณ **หมายเหตุ:** เมื่อผู้ใช้เข้าถึงแดชบอร์ดที่คุณตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ไว้แล้ว ผู้ใช้จะต้องป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบ Salesforce ของตนเอง หากข้อมูลเข้าสู่ระบบ Salesforce ของผู้ใช้หมดอายุขณะดูแดชบอร์ดอยู่ ผู้ใช้จะได้รับแจ้งให้ตรวจสอบสิทธิ์อีกครั้ง 4. คลิก กำหนดค่าเวิร์กโฟลว์ 5. ในกล่องโต้ตอบ เพิ่มเวิร์กโฟลว์ ค้นหาโฟลว์ตามชื่อโฟลว์หรือผู้สร้างโฟลว์ 6. เลือกโฟลว์เพื่อดูรายละเอียด รวมถึงอินพุตที่จำเป็น (ตัวแปร Salesforce) ซึ่งจะต้องใช้จากการแสดงเป็นภาพ คลิกย้อนกลับเพื่อเลือกโฟลว์อื่น หรือคลิกถัดไปเพื่อดำเนินการต่อ 7. จากดรอปดาวน์ “เลือกชีต” ให้เลือกชีต (เวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราว) ที่มีเครื่องหมายที่ผู้ใช้ของคุณจะเลือกและส่งไปยังโฟลว์ **หมายเหตุ:** ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เลือกชีตที่มีเครื่องหมายพร้อมฟิลด์เข้ารหัสที่คุณต้องการแมปกับอินพุตที่จำเป็นของโฟลว์ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการแมปตัวแปร `forecast_revenue` ในการโฟลว์ไปยัง `SUM(Sales)` ใน Tableau คุณต้องเลือกชีตที่มีเครื่องหมายที่เข้ารหัสด้วยฟิลด์ `Sum(Sales)` 8. คลิกถัดไป 9. สำหรับแต่ละอินพุตที่จำเป็นของโฟลว์ (ตัวแปร Salesforce) ให้เลือกฟิลด์ที่เหมาะสมจากชีต Tableau ที่คุณเลือกในขั้นตอน “เลือกชีต” **หมายเหตุ:** สำหรับแต่ละอินพุต ประเภทข้อมูลของตัวแปร Salesforce และฟิลด์ของTableau จะต้องตรงกัน 10. คลิกถัดไป 11. กำหนดค่าลักษณะที่ปรากฏของปุ่มที่ผู้ใช้จะคลิกเพื่อทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก ระบุชื่อปุ่ม สีพื้นหลัง และสีเส้นขอบ ตรวจสอบการแสดงตัวอย่างเพื่อยืนยันลักษณะที่ปรากฏของปุ่ม **หมายเหตุ:** โปรดจำไว้ว่าผู้ใช้จะต้องเลือกเครื่องหมายจากการแสดงเป็นภาพที่คุณระบุไว้ในขั้นตอนเลือกชีต ปุ่มนี้จะไม่เปิดใช้งานจนกว่าจะเลือกเครื่องหมาย พิจารณาเพิ่มข้อความแนะนำในแดชบอร์ดเพื่อให้ผู้ใช้ทราบว่าควรโต้ตอบกับสิ่งใดและจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคลิกปุ่ม 13. คลิกเสร็จสิ้นเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์และเพิ่มปุ่มที่เกี่ยวข้องกับการแสดงเป็นภาพลงในแดชบอร์ด ## ใช้เวิร์กโฟลว์ ในการเริ่มต้นใช้งานในฐานะผู้ใช้เวิร์กโฟลว์ ให้เปิดแดชบอร์ดที่ผู้เขียนแดชบอร์ดของคุณได้เพิ่มเวิร์กโฟลว์ไว้ คุณสามารถยืนยันได้ว่าเวิร์กโฟลว์จะพร้อมใช้งานหากปุ่มเวิร์กโฟลว์ปรากฏขึ้น ผู้เขียนแดชบอร์ดจะปรับแต่งชื่อและรูปแบบของปุ่ม และควรระบุการทำงานที่จะทริกเกอร์เมื่อคุณคลิกไว้อย่างชัดเจน (เช่น "ส่งข้อมูล" หรือ "อัปเดตบันทึก") เลือกเครื่องหมายที่เกี่ยวข้องจากการแสดงเป็นภาพในแดชบอร์ด แล้วคลิกปุ่มเพื่อเริ่มเวิร์กโฟลว์ ![GIF แสดงการเลือกเครื่องหมายในแดชบอร์ด Tableau ตามด้วยคลิกปุ่มเวิร์กโฟลว์ และปิดท้ายด้วยข้อความ สำเร็จ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/workflow_dash_button_success.gif) การคลิกปุ่มจะทริกเกอร์การส่งข้อมูล และเครื่องหมายที่คุณเลือกจะเป็นตัวกำหนดข้อมูลที่จะส่งข้อมูล ด้วยเหตุนี้ ปุ่มจึงไม่สามารถใช้งานได้ (เป็นสีเทา) จนกว่าคุณจะเลือกเครื่องหมาย ถ้าคุณเลือกเครื่องหมายแล้วแต่ปุ่มยังไม่พร้อมใช้งาน ให้ตรวจสอบว่าคุณได้เลือกเครื่องหมายบนการแสดงเป็นภาพที่ถูกต้องสำหรับเวิร์กโฟลว์แล้ว หากคุณไม่แน่ใจว่าการแสดงเป็นภาพใดถูกต้อง โปรดตรวจสอบกับผู้เขียนเวิร์กโฟลว์ บางเวิร์กโฟลว์อาจเป็นการดำเนินการที่ใช้เวลานานซึ่งไม่เสร็จสมบูรณ์ในทันที ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า หากคุณไม่สามารถระบุได้ว่าเวิร์กโฟลว์ที่คุณเลือกทำงานตามที่คาดไว้หรือไม่ ให้ตรวจสอบกับผู้เขียนเวิร์กโฟลว์ หรือผู้ดูแลระบบ Salesforce ของคุณ ## แก้ไขปัญหาเวิร์กโฟลว์ หากต้องการความช่วยเหลือในการแก้ไขปัญหาเวิร์กโฟลว์การดำเนินการภายนอก โปรดดูคำแนะนำในการแก้ไขปัญหาต่อไปนี้ ### ปัญหาการเข้าถึง - **สำหรับผู้เขียนแดชบอร์ดโดยใช้ Tableau Desktop:** หากออบเจ็กต์เวิร์กโฟลว์ไม่ปรากฏในส่วนออบเจ็กต์ของแผงแดชบอร์ด ให้ยืนยันว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ Tableau Server หรือไซต์ Tableau Cloud แล้ว หากคุณไม่ได้เข้าสู่ระบบ คุณจะไม่สามารถเข้าถึงส่วนขยายเวิร์กโฟลว์ได้ - **สำหรับผู้เขียนแดชบอร์ด:** หากออบเจ็กต์เวิร์กโฟลว์ไม่ปรากฏในส่วนออบเจ็กต์ของแผงแดชบอร์ด ให้ตรวจสอบกับผู้ดูแลระบบ Tableau เพื่อให้แน่ใจว่าส่วนขยายนั้นเปิดอยู่ - **สำหรับผู้ใช้ทั้งหมด:** - ถ้าผู้ดูแลระบบ Salesforce ไม่ได้สร้างแอปที่เชื่อมต่อกัน ฟีเจอร์ การดำเนินการภายนอก จะไม่ทำงาน โปรดขอให้ผู้ดูแลระบบ Salesforce [สร้างแอพที่เชื่อมต่อกัน](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.connected_app_create.htm&type=5)ใน Salesforce สำหรับ Tableau Server - หากคุณไม่สามารถคลิกปุ่มเวิร์กโฟลว์ที่แสดงบนแดชบอร์ดได้ ให้ยืนยันว่าคุณได้เลือกเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพที่ถูกต้องสำหรับเวิร์กโฟลว์ หากคุณไม่แน่ใจว่าการแสดงเป็นภาพใดถูกต้อง โปรดตรวจสอบกับผู้เขียนเวิร์กโฟลว์ ### ปัญหาการตรวจสอบสิทธิ์ - **สำหรับผู้ใช้ Tableau Cloud หรือ Tableau Server:** ให้รีเฟรชแดชบอร์ดในเบราว์เซอร์ของคุณ - **สำหรับผู้ใช้ทั้งหมด:** ยืนยันว่าคุณได้เข้าสู่ระบบองค์กร Salesforce โดยที่ได้เพิ่มเวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก แล้ว หากจำเป็น ให้ตรวจสอบกับผู้เขียนแดชบอร์ดของคุณเพื่อยืนยันองค์กร Salesforce ที่ถูกต้อง ### ข้อความแสดงข้อผิดพลาด | ข้อความแสดงข้อผิดพลาด | คำอธิบายและการแก้ปัญหา | | --- | --- | | เวิร์กโฟลว์ถูกปิดบนไซต์นี้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อผู้ดูแลระบบ Tableau ของคุณ | ผู้ดูแลระบบ Tableau ของคุณได้ปิดส่วนขยายแดชบอร์ดเวิร์กโฟลว์สำหรับไซต์ของคุณ ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถใช้งานได้ โปรดติดต่อผู้ดูแลระบบ Tableau ของคุณเพื่อหารือเกี่ยวกับการเปิดการเข้าถึงส่วนขยายดังกล่าว | | Tableau Reader ไม่รองรับเวิร์กโฟลว์ | ส่วนขยายแดชบอร์ดเวิร์กโฟลว์และฟีเจอร์ การดำเนินการภายนอก สามารถใช้เพื่อส่งข้อมูลไปยังโฟลว์โดยใช้ [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/th-th/products/cloud-bi) , [Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/products/desktop) หรือ [Tableau Server](https://www.tableau.com/th-th/products/server) เวอร์ชัน 2022.3 ขึ้นไปเท่านั้น | | โฟลว์มีประเภทข้อมูลที่ไม่รองรับอย่างน้อยหนึ่งประเภท โปรดย่อยกลับไปเลือกโฟลว์อื่น หรือติดต่อผู้ดูแลระบบ Salesforce Flow เพื่อลบประเภทข้อมูลที่ไม่รองรับออกจากโฟลว์นี้ | โฟลว์ที่เลือกต้องมีอินพุตประเภทข้อมูลที่ไม่มีในแดชบอร์ดของ Tableau หรือเข้ากันไม่ได้กับเวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก เลือกโฟลว์อื่นหากมีทางเลือกอื่นที่เหมาะสม หรือตรวจสอบกับผู้ดูแลระบบ Salesforce เพื่อดำเนินขั้นตอนต่อไป | | มีประเภทข้อมูลไม่ตรงกันอย่างน้อยหนึ่งรายการในการแมปของฟิลด์ข้อมูล | ประเภทข้อมูลสำหรับค่าแดชบอร์ดอย่างน้อยหนึ่งค่าที่แมปกับฟิลด์ตัวแปรอินพุตไม่เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น โฟลว์อาจต้องใช้ตัวแปรที่เป็นตัวเลขสำหรับ “รายได้” แต่ค่าที่แมปจากแดชบอร์ดเป็นสตริงข้อความ คุณมี 2 ตัวเลือกในการแก้ไขปัญหานี้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ของคุณ คุณสามารถ[เปลี่ยนประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm)ของฟิลด์ “รายได้” ใน Tableau จากสตริงข้อความเป็นค่าตัวเลข หรือแก้ไขการกำหนดค่าเวิร์กโฟลว์เพื่อแมปฟิลด์อื่นจากแดชบอร์ดที่มีประเภทข้อมูลที่เป็นตัวเลข | | ไม่สามารถส่งข้อมูลไปยัง Salesforce Flow | เกิดข้อผิดพลาดที่ไม่รู้จักในขณะที่เวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก พยายามส่งข้อมูลจากแดชบอร์ดไปยังโฟลว์ ติดต่อผู้เขียนแดชบอร์ดของคุณเพื่อแก้ไขปัญหา | | เกิดข้อผิดพลาด: ติดต่อผู้ดูแลระบบ Salesforce Flow ของคุณ | [การสัมภาษณ์โฟลว์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_interviews.htm&type=5) (อินสแตนซ์ของโฟลว์ที่ทำงานอยู่) ล้มเหลว แชร์รหัสข้อยกเว้นกับผู้ดูแลระบบ Salesforce ของคุณ เพื่อให้สามารถค้นหา[อีเมลแสดงข้อผิดพลาด](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_troubleshoot_email.htm&type=5)ที่เกี่ยวข้องและแก้ไขปัญหาได้ | | เวิร์กโฟลว์ล้มเหลว ติดต่อผู้ดูแลระบบ Salesforce Flow ของคุณ | ข้อมูลจากเครื่องหมายที่เลือกในแดชบอร์ดถูกส่งไปยังโฟลว์แล้ว แต่มีปัญหาในการแปลข้อมูลนั้นเป็นโฟลว์ ติดต่อผู้ดูแลระบบ Salesforce ของคุณเพื่อแก้ไขปัญหา | | ไม่สามารถส่งข้อมูลไปยังโฟลว์ ติดต่อผู้เขียนเวิร์กโฟลว์ของคุณ | ข้อมูลจากเครื่องหมายที่เลือกในแดชบอร์ดไม่ถูกส่งไปยังโฟลว์ ติดต่อผู้เขียนแดชบอร์ดของคุณเพื่อแก้ไขปัญหา | ### ปัญหาของโฟลว์ - บางโฟลว์ทำงานแบบอะซิงโครนัส คุณจึงอาจไม่ทราบในทันทีว่าโฟลว์ที่เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ การดำเนินการภายนอก ทำงานสำเร็จแล้ว ในบางครั้ง โฟลว์อาจล้มเหลวและย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ได้ให้ข้อเสนอแนะโดยละเอียดในทันที อย่างไรก็ตาม เมื่อโฟลว์ล้มเหลว ระบบจะส่งอีเมลแจ้งข้อผิดพลาดโดยละเอียดไปยังผู้ใช้เวิร์กโฟลว์ ผู้เขียนแดชบอร์ด และผู้ดูแลระบบ Salesforce ผู้ใช้เวิร์กโฟลว์ควรติดต่อผู้เขียนแดชบอร์ดเมื่อได้รับ[อีเมลแสดงข้อผิดพลาด](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_troubleshoot_email.htm&type=5)ของโฟลว์ ผู้เขียนแดชบอร์ดและผู้ดูแลระบบ Salesforce สามารถทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหาและข้อผิดพลาดได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขปัญหาของโฟลว์ โปรดดู[แก้ไขปัญหาของโฟลว์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_troubleshoot.htm&type=5) ### ปัญหาการออกใบอนุญาต - **สำหรับผู้เขียนแดชบอร์ด:** ในฝั่ง Tableau ไม่จำเป็นต้องใช้สิทธิ์พิเศษในการเพิ่มเวิร์กโฟลว์ไปยังแดชบอร์ด (ตราบใดที่ยังเปิดใช้งาน การดำเนินการภายนอก สำหรับไซต์นี้) ในฝั่ง Salesforce คุณจะต้องเพิ่ม[สิทธิ์จัดการโฟลว์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.retail_task_admin_permission_flow.htm&type=5)ในโปรไฟล์ Salesforce ของคุณ - **สำหรับผู้ใช้เวิร์กโฟลว์:** ในฝั่ง Tableau ผู้ใช้ที่สามารถเข้าถึงแดชบอร์ดที่เวิร์กโฟลว์จะสามารถเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ได้ จากฝั่ง Salesforce คุณจะต้องเพิ่ม[สิทธิ์เรียกใช้โฟลว์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.retail_task_admin_permission_flow.htm&type=5)ในโปรไฟล์ Salesforce ของคุณ ## เปิดหรือปิด การดำเนินการภายนอก ใน Tableau 2022.3 ขึ้นไป ฟีเจอร์ การดำเนินการภายนอก จะเปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ดูแลระบบ Tableau สามารถกำหนดค่าการเข้าถึง Tableau การดำเนินการภายนอก ทั่วทั้งองค์กร โปรดดูที่[กำหนดค่าการผสานรวมเวิร์กโฟลว์การดำเนินการภายนอก](https://help.tableau.com/current/server/th-th/external_actions_admin.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงกับมุมมอง (แผงการวิเคราะห์) ลากเส้นอ้างอิง, Box Plot, เส้นแนวโน้ม, การพยากรณ์ และรายการอื่นๆ ลงในมุมมองของคุณจากแผงการวิเคราะห์ สลับระหว่างแผงข้อมูลและแผงการวิเคราะห์ ด้วยการคลิกที่แท็บที่อยู่บนสุดของแถบด้านซ้าย ![แผงวิเคราะห์ที่แสดงตัวเลือกสำหรับการเพิ่มออบเจ็กต์การวิเคราะห์ลงในมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_analytics_pane.png) แผงการวิเคราะห์ Tableau Desktop ใน Tableau Desktop ตัวเลือกสำหรับการเพิ่มออบเจ็กต์ “การวิเคราะห์” ไปยังมุมมองจะอยู่ในแผงหรือเมนู การวิเคราะห์ หรือในบริบทในมุมมอง ตัวอย่างเช่น เส้นอ้างอิงและแถบจะพร้อมใช้งานเมื่อคุณแก้ไขแกน และเส้นแนวโน้มและการคาดการณ์จะพร้อมใช้งานจากเมนู “การวิเคราะห์” แผงการวิเคราะห์ จะให้การเข้าถึงตัวเลือกต่างๆ ในแบบลากและวาง บนเว็บ ออบเจ็กต์การวิเคราะห์ส่วนใหญ่จะพร้อมใช้งานจากแผงการวิเคราะห์ ## เพิ่มออบเจ็กต์การวิเคราะห์ลงในมุมมอง หากต้องการเพิ่มรายการจากแผงการวิเคราะห์ ให้ลากไปที่มุมมอง เมื่อคุณลากรายการจากแผงการวิเคราะห์ Tableau จะแสดงปลายทางที่เป็นไปได้สำหรับรายการนั้น ช่วงของตัวเลือกจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทรายการและมุมมองปัจจุบัน ในกรณีที่เรียบง่าย พื้นที่เป้าหมายการวางจะมีสามตัวเลือก ดังนี้ ![การแสดงเป็นภาพที่มีฟิลด์ค่ามัธยฐานพร้อมควอร์ไทล์ที่ลากไปยังชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/analytics_drop_options_simple.png) ข้อกำหนด ตาราง แผงและ เซลล์ จะกำหนดขอบเขตสำหรับรายการ: ![แผนภูมิแท่งสามแผนภูมิเปรียบเทียบยอดขายสำหรับ 3 ภูมิภาคในปี 2009 และ 2010 โดยแสดงยอดขายเฉลี่ยสำหรับตารางทั้งหมด ต่อแผง และต่อเซลล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reflines_scope1.png) สำหรับมุมมองที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น มุมมองที่มีแกนคู่ Tableau จะแสดงพื้นที่เป้าหมายการวางที่มีลักษณะดังนี้: ![ตัวเลือกเพิ่มค่ามัธยฐานพร้อมควอร์ไทล์สำหรับตาราง แผง และเซลล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/analytics_drop_options.png) หากคุณวางรายการในหนึ่งในสามกล่องที่ใหญ่กว่าในส่วนหัวที่ด้านบนของพื้นที่เป้าหมายการวาง เช่น จะมีการเพิ่มกล่อง “ตาราง” ซึ่งมีค่ามัธยฐานแยกต่างหากด้วยควอไทล์สำหรับแต่ละแกน: ![แผนภูมิเส้นแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างกำไรและยอดขายในแต่ละช่วงเวลา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/analytics_drop_table_result_497x310.png) แต่หากคุณวางรายการลงในกล่องที่ต่ำกว่าหกกล่องใดๆ ที่อยู่ในแนวเดียวกับการวัดผลที่เฉพาะเจาะจง จะมีการเพิ่มค่ามัธยฐานที่มีควอไทล์บนแกนที่สอดคล้องกันเท่านั้นกับขอบเขตที่ระบุ ## ลบออบเจ็กต์การวิเคราะห์ออกจากมุมมอง คุณสามารถลบอ็อบเจ็กต์การวิเคราะห์ออกจากมุมมองได้โดยคลิก “เลิกทำ” หรือลากอ็อบเจ็กต์ออกจากมุมมองเพื่อลบ คุณยังสามารถคลิกที่รายการและเลือกลบออกจากเคล็ดลับเครื่องมือ **หมายเหตุ**: บางรายการในแผงการวิเคราะห์ (ค่ามัธยฐานที่มีควอร์ไทล์และค่าเฉลี่ยที่มี CI 95%) เพิ่มทั้งเส้นอ้างอิงและการกระจายการอ้างอิง หากไม่ได้ใช้ “เลิกทำ” คุณจะต้องลบรายการเหล่านี้แยกต่างหาก ## แก้ไขออบเจ็กต์การวิเคราะห์ในมุมมอง หากต้องการแก้ไขรายการที่คุณเพิ่มจากแผงการวิเคราะห์ ให้คลิกที่รายการนั้นแล้วเลือกแก้ไขจากเคล็ดลับเครื่องมือ สำหรับตัวเลือกการแก้ไขเพิ่มเติม โปรดดูส่วนสำหรับประเภทรายการที่ระบุภายใต้คำจำกัดความของออกเจ็กต์ “การวิเคราะห์” ด้านล่าง ## คำจำกัดความของออบเจ็กต์การวิเคราะห์ รายการต่อไปนี้สามารถลากได้จากแผงการวิเคราะห์และวางไว้ในมุมมอง หากไม่สามารถใช้ออบเจ็กต์การวิเคราะห์กับการกำหนดค่าปัจจุบันของฟิลด์ในมุมมองได้ แสดงว่าไม่สามารถใช้งานได้ ### เส้นค่าคงที่ เพิ่มเส้นค่าคงที่หนึ่งเส้นหรือมากกว่าในมุมมอง คุณสามารถเพิ่มเส้นค่าคงที่สำหรับการวัดผลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการวัดผลทั้งหมดหรือมิติข้อมูลวันที่ได้ เมื่อคุณเพิ่มเส้นค่าคงที่ Tableau จะแสดงข้อความแจ้ง “ค่า” เมื่อคุณระบุค่าสำหรับค่าคงที่ ![ฟิลด์ค่าพร้อมวันที่ที่ป้อนลงในฟิลด์ด้วยตนเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/analytics_drop_constant.png) ใน Tableau Desktop ข้อความแจ้ง “ค่า” สำหรับค่าวันที่คือการควบคุมปฏิทิน: ![ฟิลด์ค่าพร้อมปฏิทินสำหรับเลือกค่าวันที่แบบคงที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/analytics_drop_constant_date.png) คุณสามารถคลิกที่เส้นค่าคงที่ที่ได้และเลือกแก้ไขหรือลบ ใน Tableau Desktop มีตัวเลือกที่ 3 อย่างรูปแบบ การเลือกแก้ไขจะเป็นการเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเส้นอ้างอิง” ดูรายละเอียดที่หัวข้อ[แก้ไขเส้นอ้างอิง แถบอ้างอิง และการกระจายอ้างอิงที่มีอยู่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm#Edit_Existing_Reference_Lines_and_Bands) ในบทความ**เส้นอ้างอิง ช่วง การกระจาย และ Box Plot** วิธีแก้ไขเส้นใน Tableau Desktop อีกวิธีหนึ่งคือการคลิกขวา (กดปุ่ม Control ค้างไว้แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนที่เกี่ยวข้องและเลือกแก้ไขเส้นอ้างอิง ### เส้นค่าเฉลี่ย เพิ่มเส้นค่าเฉลี่ยหนึ่งเส้นหรือมากกว่าในมุมมอง คุณสามารถเพิ่มเส้นค่าเฉลี่ยสำหรับการวัดผลที่เจาะจงหรือการวัดผลทั้งหมดได้ คุณสามารถคลิกที่เส้นค่าเฉลี่ยที่ได้และเลือกการรวมที่แตกต่างกัน เช่น ทั้งหมดหรือผลรวม คุณยังสามารถเลือกแก้ไขหรือลบได้อีกด้วย ใน Tableau Desktop มีตัวเลือกที่ 3 อย่างรูปแบบ การเลือกแก้ไขจะเป็นการเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเส้นอ้างอิง” ดูรายละเอียดที่หัวข้อ[แก้ไขเส้นอ้างอิง แถบอ้างอิง และการกระจายอ้างอิงที่มีอยู่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm#Edit_Existing_Reference_Lines_and_Bands) ในบทความ**เส้นอ้างอิง ช่วง การกระจาย และ Box Plot** วิธีแก้ไขเส้นใน Tableau Desktop อีกวิธีหนึ่งคือการคลิกขวา (กดปุ่ม Control ค้างไว้แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนที่เกี่ยวข้องและเลือกแก้ไขเส้นอ้างอิง ### ค่ามัธยฐานพร้อมควอร์ไทล์ เพิ่มเส้นมัธยฐานและแถบการกระจายหนึ่งชุดหรือมากกว่าในมุมมอง คุณสามารถเพิ่มค่ามัธยฐานสำหรับการวัดผลที่เจาะจงหรือการวัดผลทั้งหมดได้ แถบการกระจายจะได้รับการคำนวณเป็นควอไทล์ ควอไทล์กลางสองรายการจะถูกแรเงา คุณสามารถคลิกที่เส้นค่ามัธยฐานหรือการกระจายที่ได้และเลือกแก้ไขหรือลบ ใน Tableau Desktop มีตัวเลือกที่ 3 อย่างรูปแบบ เส้นค่ามัธยฐานและการกระจายต้องได้รับการแก้ไข จัดรูปแบบ หรือลบออกแยกต่างหาก การเลือกแก้ไขจะเป็นการเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเส้นอ้างอิง” คุณต้องคลิกที่ขอบด้านนอกของช่วงการกระจายเพื่อดูตัวเลือก ทั้งนี้การคลิกที่ตรงกลางของช่วงจะไม่มีผลใดๆ ดูรายละเอียดที่หัวข้อ[แก้ไขเส้นอ้างอิง แถบอ้างอิง และการกระจายอ้างอิงที่มีอยู่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm#Edit_Existing_Reference_Lines_and_Bands) ในบทความ**เส้นอ้างอิง ช่วง การกระจาย และ Box Plot** วิธีแก้ไขเส้นหรือการกระจายใน Tableau Desktop อีกวิธีหนึ่งคือการคลิกขวา (กดปุ่ม Control ค้างไว้แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนที่เกี่ยวข้องและเลือกแก้ไขเส้นอ้างอิง เมนูย่อยจะมีสองตัวเลือกให้คุณเลือก: ควอไทล์และค่ามัธยฐาน หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับประเภทการกระจายรวมถึงควอไทล์ โปรดดู[เพิ่มการกระจายอ้างอิง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm#Add_Reference_Distributions)ในบทความ**เส้นอ้างอิง แถบ การกระจาย และกล่อง** ### Box Plot เพิ่ม Box Plot หนึ่งรายการหรือมากกว่าในมุมมอง คุณสามารถเพิ่ม Box Plot สำหรับการวัดผลที่เจาะจงหรือการวัดผลทั้งหมดได้ ขอบเขตสำหรับ Box Plot มักจะเป็นเซลล์ (และไม่มีตารางหรือแผง) คลิกหรือวางเมาส์เหนือเส้นแนวนอนใดๆ ใน Box Plot เพื่อดูข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับวิสเกอร์ ควอไทล์ และค่ามัธยฐาน คุณยังสามารถเลือกแก้ไขหรือลบเมื่อคุณคลิกที่เส้น ใน Tableau Desktop มีตัวเลือกที่ 3 อย่างรูปแบบ การเลือกแก้ไขจะเป็นการเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเส้นอ้างอิง” วิธีอื่นในการแก้ไข Box Plot ใน Tableau Desktop คือการคลิกขวา (คลิก Control ค้างไว้บน Mac) ที่แกนที่เกี่ยวข้องและเลือกแก้ไขเส้นอ้างอิง **หมายเหตุ**: ใน Tableau Desktop จะมีรายการสองรายการที่มีชื่อว่า Box Plot​ในแผง “การวิเคราะห์” สำหรับตัวเลือก Box Plot ในส่วน “สรุป” Tableau จะเพิ่ม Box Plot สำหรับเป้าหมายที่ระบุโดยอัตโนมัติ สำหรับตัวเลือก Box Plot ในส่วน “ที่กำหนดเอง” Tableau จะเปิดกล่องโต้ตอบหลังจากที่คุณระบุเป้าหมาย ### รวม เพิ่ม “รวม” ลงในมุมมอง เมื่อคุณเพิ่ม “รวม” ตัวเลือกการวางคือยอดรวมย่อย รวมทั้งหมดของคอลัมน์ และรวมทั้งหมอของแถว หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[แสดงยอดรวมในการแสดงเป็นภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm) หากต้องการลบ “รวม” ให้คลิกส่วนหัวของคอลัมน์หรือแถวที่เกี่ยวข้องแล้วเลือกลบ ใน Tableau Desktop คุณยังสามารถคลิกที่ส่วนของคอลัมน์หรือแถวของ “รวม” หลังจากเพิ่มคอลัมน์ “รวม” และตั้งค่าการรวมจากเคล็ดลับเครื่องมือ: ![เมนูแบบดรอปดาวน์ที่ขยายเพื่อแสดงตัวเลือกสำหรับอัตโนมัติ ผลรวม ค่าเฉลี่ย ต่ำสุด และสูงสุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/analytics_pane_configure_totals.png) ### ค่าเฉลี่ยที่มี CI 95% เพิ่มเส้นค่าเฉลี่ยหนึ่งชุดหรือมากกว่าที่มีแถบการกระจาย แถบการกระจายจะถูกกำหนดค่าไว้ที่ช่วงความเชื่อมั่น 95% คุณสามารถเพิ่มรายการเหล่านี้สำหรับการวัดผลที่เจาะจงหรือการวัดผลทั้งหมดได้ แถบการกระจายช่วงความเชื่อมั่นจะระบุเฉดสีของภูมิภาคที่ค่าเฉลี่ยประชากรจะลดลง 95% สำหรับเวลา คุณสามารถคลิกที่ค่าเฉลี่ยหรือการกระจายที่ได้และเลือกแก้ไขหรือลบ ใน Tableau Desktop มีตัวเลือกที่ 3 อย่างรูปแบบ การเลือกแก้ไขจะเป็นการเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเส้นอ้างอิง” เส้นค่าเฉลี่ยและการกระจายต้องได้รับการแก้ไข จัดรูปแบบ หรือลบออกแยกต่างหาก คุณต้องคลิกที่ขอบด้านนอกของช่วงการกระจายเพื่อดูตัวเลือก ทั้งนี้การคลิกที่ตรงกลางของช่วงจะไม่มีผลใดๆ วิธีแก้ไขเส้นหรือการกระจายใน Tableau Desktop อีกวิธีหนึ่งคือการคลิกขวา (กดปุ่ม Control ค้างไว้แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนที่เกี่ยวข้องและเลือกแก้ไขเส้นอ้างอิง เมนูย่อยจะมีสองตัวเลือกให้คุณเลือก: ค่าเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่น 95% นอกจากนี้คุณยังสามารถนำเส้นและช่วงออกได้โดยการลากเส้นและช่วงออกจากมุมมอง ### ค่ามัธยฐานที่มี CI 95 เพิ่มเส้นค่ามัธยฐานหนึ่งชุดหรือมากกว่าที่มีแถบการกระจาย แถบการกระจายจะถูกกำหนดค่าไว้ที่ช่วงความเชื่อมั่น 95% คุณสามารถเพิ่มรายการเหล่านี้สำหรับการวัดผลที่เจาะจงหรือการวัดผลทั้งหมดได้ แถบการกระจายช่วงความเชื่อมั่นจะระบุเฉดสีของภูมิภาคที่ค่ามัธยฐานของประชากรจะลดลง 95% สำหรับเวลา คุณสามารถคลิกที่เส้นค่ามัธยฐานและการกระจายที่ได้และเลือกแก้ไข จัดรูปแบบ หรือลบ ใน Tableau Desktop มีตัวเลือกที่ 3 อย่างรูปแบบ การเลือกแก้ไขจะเป็นการเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเส้นอ้างอิง” เส้นค่ามัธยฐานและการกระจายต้องได้รับการแก้ไข จัดรูปแบบ หรือลบออกแยกต่างหาก คุณต้องคลิกที่ขอบด้านนอกของช่วงการกระจายเพื่อดูตัวเลือก ทั้งนี้การคลิกที่ตรงกลางของช่วงจะไม่มีผลใดๆ วิธีแก้ไขเส้นหรือการกระจายใน Tableau Desktop อีกวิธีหนึ่งคือการคลิกขวา (กดปุ่ม Control ค้างไว้แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนที่เกี่ยวข้องและเลือกแก้ไขเส้นอ้างอิง เมนูย่อยจะมีสองตัวเลือกให้คุณเลือก: ค่ามัธยฐานและช่วงความเชื่อมั่น 95% นอกจากนี้คุณยังสามารถนำเส้นและช่วงออกได้โดยการลากเส้นและช่วงออกจากมุมมอง ### เส้นแนวโน้ม เพิ่มเส้นแนวโน้มหนึ่งเส้นหรือมากกว่าในมุมมอง เมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้ม ตัวเลือกการวางจะระบุประเภทโมเดลเส้นแนวโน้มที่มีอยู่ใน Tableau: Linear, Logarithmic, Exponential และ Polynomial สำหรับบางมุมมอง จะมีเพียงตัวเลือกชุดย่อยเหล่านี้เท่านั้น ดูรายละเอียดที่[ประเภทแบบจำลองเส้นแนวโน้ม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/trendlines_add.htm#modeltype) คลิกที่เส้นแนวโน้มเพื่อลบหรือแก้ไข หรือเพื่อดูคำจำกัดความทางสถิติ นอกจากนี้คุณยังสามารถนำเส้นแนวโน้มออกได้โดยการลากเส้นออกจากมุมมอง ### การพยากรณ์ เพิ่มการพยากรณ์ลงในมุมมอง ตัวเลือกนี้ใช้ได้เฉพาะใน Tableau Desktop เท่านั้น ไม่สามารถใช้ได้เมื่อคุณแก้ไขมุมมองบนเว็บ การพยากรณ์จะเป็นไปได้เฉพาะเมื่อมีการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการในมุมมอง ไม่มีการรองรับการพยากรณ์สำหรับมุมมองโดยอิงตามแหล่งข้อมูลหลายมิติ นอกจากนี้ มุมมองต้องไม่มีสิ่งใดต่อไปนี้: - การคำนวณตาราง - การวัดผลแบบไม่รวม - การคำนวณเปอร์เซ็นต์ - รวมทั้งหมดหรือยอดรวมย่อย - ค่าวันที่ที่มีการรวมซึ่งตั้งค่าเป็นวันที่ที่แน่นอน อนุกรมเวลาที่มีค่า null ยังกำหนดข้อจำกัดด้วย ดูรายละเอียดที่[การพยากรณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecasting.htm) หากต้องการลบ แก้ไข หรืออ่านคำอธิบายของการพยากรณ์ปัจจุบัน ไปที่เมนู “การวิเคราะห์” และเลือกการพยากรณ์ ### เส้นอ้างอิงที่กำหนดเอง คุณสามารถเพิ่มเส้นอ้างอิงสำหรับการวัดผลที่เจาะจงหรือการวัดผลทั้งหมดได้ หลังจากที่คุณลากเส้นอ้างอิงจากแผงการวิเคราะห์และวางลงบนเป้าหมาย Tableau จะเปิดกล่องโต้ตอบการแก้ไขโดยอัตโนมัติ โปรดดู [เพิ่มเส้นอ้างอิง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm#Add_a_Reference_Line)ในบทความ**เส้นอ้างอิงแถบ การกระจาย และกล่อง**สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกที่มีอยู่ หากต้องการกลับไปยังกล่องโต้ตอบนี้ในภายหลัง ให้คลิกที่เส้นและเลือกแก้ไข ### แถบอ้างอิงที่กำหนดเอง คุณสามารถเพิ่มแถบอ้างอิงสำหรับการวัดผลที่เจาะจงหรือการวัดผลทั้งหมดได้ หลังจากที่คุณลากช่วงการอ้างอิงจากแผงการวิเคราะห์และวางลงบนเป้าหมาย Tableau จะเปิดกล่องโต้ตอบโดยอัตโนมัติ โปรดดู [เพิ่มแถบอ้างอิง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm#Add_Reference_Bands)ในบทความ**เส้นอ้างอิงแถบ การกระจาย และกล่อง**สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกที่มีอยู่ หากต้องการกลับไปยังกล่องโต้ตอบนี้ในภายหลัง ให้คลิกที่ช่วงและเลือกแก้ไข คลิกที่ขอบด้านนอกของช่วงการอ้างอิงเพื่อดูตัวเลือก ทั้งนี้การคลิกที่ตรงกลางของช่วงจะไม่มีผลใดๆ ### แถบการกระจายที่กำหนดเอง คุณสามารถเพิ่มการกระจายอ้างอิงสำหรับการวัดผลที่เจาะจงหรือการวัดผลทั้งหมดได้ หลังจากที่คุณลากการกระจายการอ้างอิงจากแผงการวิเคราะห์และวางลงบนเป้าหมาย Tableau จะเปิดกล่องโต้ตอบการโดยอัตโนมัติ โปรดดู [เพิ่มการกระจายอ้างอิง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm#Add_Reference_Distributions)ในบทความ**เส้นอ้างอิงแถบ การกระจาย และกล่อง**สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกที่มีอยู่ หากต้องการกลับไปยังกล่องโต้ตอบนี้ในภายหลัง ให้คลิกที่ช่วงและเลือกแก้ไข คลิกที่ขอบด้านนอกของช่วงการกระจายเพื่อดูตัวเลือก ทั้งนี้การคลิกที่ตรงกลางของช่วงจะไม่มีผลใดๆ ### Box Plot ที่กำหนดเอง ใน Tableau Desktop แต่ไม่ใช่เมื่อคุณแก้ไขมุมมองบนเว็บ คุณสามารถลาก Box Plot จากแผงการวิเคราะห์และวางลงบนเป้าหมายได้ (แต่โปรดทราบว่าคุณสามารถเพิ่ม Box Plot บนเว็บได้จากส่วน “สรุป” ในแผง “การวิเคราะห์”) เมื่อคุณลาก Box Plot จากส่วน “ที่กำหนดเอง” Tableau จะเปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเส้นอ้างอิง แถบ หรือกล่อง” โดยอัตโนมัติ โปรดดู [เพิ่ม Box Plot](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm#Add_a_Box_Plot) ในบทความ**เส้นอ้างอิงแถบ การกระจาย และกล่อง**สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกที่มีอยู่ ขอบเขตสำหรับ Box Plot มักจะเป็นเซลล์ (และไม่มีตารางหรือแผง) คลิกเส้นแนวนอนใดๆ ใน Box Plot เพื่อดูข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับวิสเกอร์ ควอไทล์ และค่ามัธยฐาน หากต้องการกลับไปยังกล่องโต้ตอบนี้ในภายหลัง ให้คลิกที่ช่วงและเลือกแก้ไข [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างฮีตแมปที่แสดงแนวโน้มหรือความหนาแน่นใน Tableau คุณสามารถสร้างแผนที่ใน Tableau ที่แสดงรูปแบบหรือความเข้มข้นสัมพัทธ์ที่อาจถูกซ่อนไว้เนื่องจากเครื่องหมายที่ทับซ้อนกันบนแผนที่ได้ แผนที่ทั่วไปประเภทหนึ่งสำหรับจุดประสงค์นี้คือแผนที่ความหนาแน่น เรียกอีกอย่างว่าฮีตแมป Tableau จะสร้างแผนที่ความหนาแน่นโดยการจัดกลุ่มเครื่องหมายที่ซ้อนทับกัน และกำหนดรหัสสีตามจำนวนเครื่องหมายในกลุ่มนั้นๆ แผนที่ความหนาแน่นช่วยให้คุณระบุตำแหน่งที่มีจุดข้อมูลจำนวนมากหรือน้อย ฮีตแมปจะมีประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลที่มีจุดข้อมูลจำนวนมากซึ่งมีการทับซ้อนกันหลายครั้งระหว่างเครื่องหมายบนแผนที่ ## แหล่งข้อมูลของคุณ ในการสร้างแผนที่ความหนาแน่น แหล่งข้อมูลของคุณควรมีรูปทรงเรขาคณิตที่เป็นจุด พิกัดละติจูดและลองจิจูด หรือชื่อตำแหน่ง (หาก Tableau รู้จักจุดนั้นในฐานะชื่อตำแหน่ง) Tableau สามารถจดจำชื่อตำแหน่งและสร้างแผนที่ความหนาแน่นโดยใช้ตำแหน่งแบบจุดที่กำหนดให้กับตำแหน่งการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ของ Tableau แต่แผนที่ความหนาแน่นจะมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อข้อมูลตำแหน่งมีความแม่นยำมาก เช่น พิกัดตำแหน่งในพื้นที่จำกัด เครื่องหมายความหนาแน่นจะทำงานได้ดีที่สุดในกรณีที่ตำแหน่งที่กำหนดมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องและราบรื่นทั่วทั้งพื้นที่ แทนที่จะใช้กับค่าที่จำกัดเฉพาะสถานที่ที่แยกกัน เช่น เขตเลือกตั้งหรือย่านที่อยู่ ## บล็อกการสร้างแผนที่พื้นฐาน:
แถบคอลัมน์:ลองจิจูด (มิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของลองจิจูด)
แผงแถว:ละติจูด (มิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของละติจูด)
รายละเอียด:ฟิลด์อย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ที่มีจุดข้อมูลพื้นฐานมากมาย
ประเภทของเครื่องหมาย:ความหนาแน่น
## สร้างมุมมองแผนที่ คุณสามารถเลือก ความหนาแน่น จากเมนูดรอปดาวน์ของประเภทเครื่องหมาย และ Tableau จะคำนวณพื้นผิวความหนาแน่นในมุมมองของคุณ พื้นผิวความหนาแน่นจะคำนวณใหม่เมื่อคุณซูมหรือกรองข้อมูลกับเครื่องหมายที่เหลือ เมื่อใช้ “หน้า” หรือมุมมองแบบหลายมุมมองขนาดเล็ก ระบบจะคำนวณ “ความหนาแน่น” ทั่วทั้งโดเมนของข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ หากต้องการทำตามตัวอย่างนี้ ให้ดาวน์โหลด [สร้างฮีตแมปในตัวอย่างเวิร์กบุ๊ก Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/heatmap_taxi_howto/TaxiPickups) (คลิกดาวน์โหลดที่มุมบนขวา) และเปิดใน Tableau Desktop 1. เปิดเวิร์กชีตใหม่และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณ ในแหล่งข้อมูลที่ใช้ในตัวอย่างนี้ ฟิลด์จะมีชื่อว่า “ละติจูดการรับคน” และ “ลองจิจูดการรับคน” ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบทบาททางภูมิศาสตร์ของ “ละติจูดการรับคน” ถูกกำหนดให้กับฟิลด์ละติจูดของคุณ และบทบาททางภูมิศาสตร์ “ลองจิจูดการรับคน” ถูกกำหนดให้กับฟิลด์ลองจิจูดของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm#AssignRole) 2. ในแผงข้อมูล ให้เลือกทั้ง “ละติจูดการรับคน” และ “ลองจิจูดการรับคน” แล้วลากไปยังแคนวาส ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดจะถูกเพิ่มลงในแถบคอลัมน์และแถว และสร้างมุมมองแผนที่ที่มีจุดข้อมูลหนึ่งจุด ![จุดข้อมูลสีน้ำเงินเล็กๆ จุดหนึ่งบนนิวยอร์กซิตี้ แผนที่ถูกซูมออกเพื่อแสดงรัฐในแถบบชายฝั่งตะวันออกหลายแห่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_density_avg.png) 3. จากนั้น มาเพิ่มเครื่องหมายที่แตกต่างชัดเจนให้กับมุมมองกัน คลิกขวา ( กด Control แล้วคลิก บน Mac) ที่ ID แล้วลากไปที่ รายละเอียด บนการ์ดเครื่องหมาย เนื่องจากการรับแต่ละครั้งจะมี ID ของตนเอง การดำเนินการนี้จึงจะแบ่งเครื่องหมายและแยกความแตกต่างของการรับหนึ่งครั้งจากการรับครั้งอื่นบนแผนที่ของเรา ระบบจะมีคำเตือนแจ้งให้คุณทราบว่าฟิลด์ที่เพิ่มอาจมีมากกว่าจำนวนสูงสุดที่แนะนำ ซึ่งก็คือ 1,000 เลือกเพิ่มสมาชิกทุกรายการ ![แผนที่ความหนาแน่น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_ID.png) มุมมองแผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงเครื่องหมายสำหรับตำแหน่งที่รับคนทุกแห่งในแหล่งข้อมูลของคุณ เนื่องจากทุกตำแหน่งอยู่ในแมนฮัตตัน แผนที่จึงจะซูมเพื่อโฟกัสที่แมนฮัตตันในนิวยอร์กซิตี้ **หมายเหตุ**: คุณอาจต้องกรองจุดข้อมูลบางจุดจากมุมมองของคุณเพื่อสร้างระดับการซูมที่ต้องการ 4. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้เปลี่ยนประเภทเครื่องหมายเป็นความหนาแน่นโดยเลือกเมนูแบบเลื่อนลงทางด้านขวาของ “อัตโนมัติ” แล้วเลือกความหนาแน่น ![เมนูดรอปดาวน์แสดงอาร์เรย์ของประเภทเครื่องหมาย ตั้งแต่ตัวเลือกอัตโนมัติไปจนถึงตัวเลือกเฉพาะ เช่น แถบ เส้น พื้นที่ และอื่นๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/marktypes_3.png) 5. แผนที่ความหนาแน่นพื้นฐานของคุณถูกสร้างขึ้นแล้ว ![แผนที่ความหนาแน่นสีน้ำเงินของการรับคนของรถแท็กซี่ในแมนฮัตตัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_density_density.png) คุณจะเห็นว่าส่วนกลางของเมืองเป็นพื้นที่ยอดนิยมสำหรับการรับคนของรถแท็กซี่ และคุณจะสามารถปรับโฟกัสเพิ่มเติมได้โดยใช้เครื่องมือซูม จะมีการคำนวณความหนาแน่นใหม่เมื่อคุณซูมเข้าหรือออก คุณสามารถเลือกจุดข้อมูลแต่ละจุดได้จากทุกที่ในแผนที่ความหนาแน่นของคุณ เครื่องหมายเหล่านี้มีขนาด (10 พิกเซล) และสี (สีน้ำเงิน) ที่ปรับใช้เป็นค่าเริ่มต้น ขนาดและสีไม่สามารถปรับได้สำหรับเครื่องหมายเบื้องต้น ![แผนที่แมนฮัตตันแสดงแผนที่ความร้อนของจุดรับรถแท็กซี่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_density_identifyPoint.png) ซูมไปรอบๆ แผนที่เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ การเลือก, Tooltip, ป้ายกำกับ และการวางเมาส์เหนืองานทั้งหมดขึ้นอยู่กับเครื่องหมายในการซูมของมุมมอง แผนที่ความหนาแน่นไม่มีการแสดงผลที่คงที่หรือไม่เปลี่ยนแปลง และจะคำนวณใหม่เสมอเมื่อคุณซูม ## ปรับรูปลักษณ์ คุณสามารถปรับสี ความเข้ม และขนาดของเครื่องหมายเพื่อช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลบนแผนที่ความหนาแน่นของคุณได้ **สี**: ปรับสีของแผนที่ความหนาแน่นของคุณโดยการเลือกสีจากการ์ดเครื่องหมาย เลือกจากชุดสีความหนาแน่นสิบชุดหรือชุดสีใดๆ ที่มีอยู่ก็ได้ ชุดสีความหนาแน่นได้รับการปรับแต่งสำหรับการทำงานในแผนที่โหมดสีอ่อนหรือสีเข้ม ![รายการดรอปดาวน์ของจานสีที่แสดงจานสีความหนาแน่น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_density_color.png) **หมายเหตุ:** หากแหล่งข้อมูลของคุณมีค่าลบเหล่านี้ ค่าเหล่านั้นจะปรากฏขึ้นเมื่อมีการเพิ่มฟิลด์การวัดผลลงในสีเช่นกัน ใช้ชุดสีที่แตกต่างกันเพื่อสร้างความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าบวกและค่าลบ ความเข้ม: ในเมนู “สี” ให้ใช้แถบเลื่อนความเข้มเพื่อเพิ่มหรือลดความสดใสของแผนที่ของคุณ ตัวอย่างเช่น การเพิ่มความหนาแน่นจะลดจุด "ความหนาแน่นสูงสุด" ในข้อมูลของคุณ เพื่อให้ข้อมูลปรากฏมากขึ้น ในภาพต่อไปนี้ มีการกำหนดแผนที่ความเข้มต่ำไว้ที่ 50% และแผนที่ความเข้มสูงไว้ที่ 75% ![แผนที่ความหนาแน่นสองแผนที่เคียงข้างกัน: แผนที่หนึ่งมีความเข้มข้นต่ำและแผนที่หนึ่งมีความเข้มข้นสูง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_density_intensity.png) **ขนาด**: คุณสามารถใช้แถบขนาดเพื่อปรับขนาดของเครื่องหมายความหนาแน่นได้ คลิกที่เครื่องหมายขนาดเพื่อแสดงแถบเลื่อนขนาด ปรับแถบเลื่อนเพื่อทำให้ขนาดของกลุ่มเครื่องหมายที่ก่อให้เกิดเป็นแผนที่ความหนาแน่นของคุณเพิ่มขึ้นหรือลดลง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # คุณสมบัติวันที่สำหรับแหล่งข้อมูล คุณสามารถกำหนดพร็อพเพอร์ตี้วันที่สำหรับแหล่งข้อมูลได้ หากต้องการดำเนินการ ให้คลิกขวา (กดปุ่ม Control บน Mac) ที่แหล่งข้อมูลในแผงข้อมูล และเลือกพร็อพเพอร์ตี้วันที่ ## ตัวเลือกพร็อพเพอร์ตี้วันที่ ### ปฏิทินตามค่าเริ่มต้น ระบุระบบปฏิทินที่จะใช้ดังนี้ เกรกอเรียนมาตรฐานหรือ ISO-8601 ตามสัปดาห์ การตั้งค่าปฏิทินตามค่าเริ่มต้นจะกำหนดวิธีใช้วันที่ในมุมมองตามค่าเริ่มต้น โปรดดู[ฟังก์ชันวันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_date.htm) ![หน้าต่างพร็อพเพอร์ตี้วันที่ที่แสดงตัวเลือกสำหรับการกำหนดค่าวันที่ เช่น ประเภทปฏิทินเริ่มต้น วันเริ่มต้นสัปดาห์ เดือนเริ่มต้นปีงบประมาณ และรูปแบบวันที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/date_properties.png) ### เริ่มต้นสัปดาห์ ระบุว่าวันใดคือวันแรกของสัปดาห์ คุณสามารถแทนที่เริ่มต้นสัปดาห์ของระดับแหล่งข้อมูลสำหรับฟังก์ชันวันที่บางฟังก์ชันได้โดยรวมพารามิเตอร์ `start_of_week` โปรดดู[ฟังก์ชันวันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_date.htm) ในบางครั้งค่าเริ่มต้นสำหรับการตั้งค่านี้จะกำหนดโดยแหล่งข้อมูลของคุณ หากแหล่งข้อมูลไม่เริ่มต้นวันเริ่มต้นสัปดาห์ Tableau จะพิจารณาการตั้งค่าตำแหน่งที่ตั้งของระบบ วันที่ถือเป็นวันแรกของสัปดาห์จะแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค ตัวอย่างเช่น วันอาทิตย์เป็นวันแรกของสัปดาห์ในสหรัฐอเมริกา ในขณะที่วันจันทร์เป็นวันแรกของสัปดาห์ในสหภาพยุโรป การตั้งค่านี้ไม่พร้อมให้ใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูลหลายมิติ เนื่องจากข้อมูลนี้จะถูกกำหนดเมื่อตัวออกแบบคิวบ์สร้างมิติข้อมูลวันที่เวลา หลังจากสร้างแหล่งข้อมูลแล้ว ค่าเริ่มต้นสัปดาห์จะไม่อัปเดตโดยอัตโนมัติเพื่อให้ซิงค์กับระบบปฏิบัติการโฮสต์ (เช่น หากใช้แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ในประเทศอื่น) การควบคุมปฏิทินสะท้อนถึงภาษาของเวิร์กบุ๊กแทนที่จะเป็นการตั้งค่า เริ่มต้นสัปดาห์ ของแหล่งข้อมูล **หมายเหตุ**: ข้อยกเว้นคือการตัดทอนสัปดาห์ที่แสดงหมายเลขสัปดาห์ ฟังก์ชันนี้ใช้การตั้งค่าเริ่มต้นสัปดาห์ของแหล่งข้อมูลเพื่อแสดงค่าหมายเลขสัปดาห์ที่สอดคล้องกันในปฏิทิน ### เริ่มต้นปีงบประมาณ ระบุว่าเดือนใดคือเดือนแรกของปีงบประมาณ การตั้งค่านี้ใช้กับแหล่งข้อมูลโดยรวม #### ฟิลด์วันที่เฉพาะ หากต้องการระบุว่าฟิลด์เฉพาะใช้ปฏิทินมาตรฐาน (1 มกราคม - 31 ธันวาคม) หรือปฏิทินงบประมาณ:  1. คลิกขวาที่ฟิลด์ดังกล่าวในแผงข้อมูล 2. เลือกพร็อพเพอร์ตี้เริ่มต้น > เริ่มต้นปีงบประมาณ สำหรับฟิลด์วันที่ใดๆ ในมุมมอง คุณสามารถระบุว่าจะใช้ปฏิทินมาตรฐานหรือปฏิทินงบประมาณ หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[วันที่งบประมาณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_fiscal.htm) ### รูปแบบวันที่ ระบุรูปแบบเริ่มต้นสำหรับฟิลด์วันที่ในตำแหน่งที่ตั้งต่างๆ เช่น เคล็ดลับเครื่องมือหรือป้ายกำกับ หากต้องการแทนที่รูปแบบวันที่เริ่มต้น ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ในแผงข้อมูล แล้วเลือกพร็อพเพอร์ตี้เริ่มต้น > รูปแบบวันที่ จากนั้นกำหนดรูปแบบ ## การเรียงลำดับวันในสัปดาห์ หาก Tableau จัดเรียงชื่อวันในสัปดาห์ตามตัวอักษร ให้ตรวจสอบตำแหน่งที่ตั้งของเวิร์กบุ๊ก การตั้งค่าตำแหน่งที่ตั้งจะบอก Tableau ถึงวิธีจัดเรียงวันในสัปดาห์ตามลำดับเวลาที่ถูกต้อง หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าภาษา โปรดดู [ภาษาและตำแหน่ง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/workbook_language.htm) หากไม่มีภาษาที่เหมาะสมรองรับ คุณสามารถเรียงลำดับวันในสัปดาห์ได้ด้วยตนเอง โปรดดู[จัดเรียงข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sorting_computed_howto.htm) ## รูปแบบวันที่ที่รองรับ เมื่อทำงานกับวันที่ Tableau จะกู้คืนรูปแบบวันที่อัตโนมัติจากแหล่งข้อมูล สำหรับรายการของรูปแบบวันที่ที่รองรับ โปรดดู ตารางของสัญลักษณ์รูปแบบวันที่ที่รองรับใน [รูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_custom_date_formats.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # พารามิเตอร์เชิงพื้นที่และตัวดำเนินการ ## พารามิเตอร์เชิงพื้นที่ คุณสามารถสร้างพารามิเตอร์เชิงพื้นที่เพื่อใช้ในการคำนวณจากข้อมูลเชิงพื้นที่ได้ คุณสามารถโหลดพารามิเตอร์เชิงพื้นที่จากแหล่งข้อมูล หรือคุณสามารถใช้ข้อความที่รู้จักดี (WKT) เพื่อสร้างพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ใน Tableau ได้ พารามิเตอร์เชิงพื้นที่อาจเป็นจุด รูปหลายเหลี่ยม รูปหลายเหลี่ยมหลายเหลี่ยม เส้น หรือคอลเลกชันที่เป็นเนื้อเดียวกันของประเภทเหล่านี้ ใช้พารามิเตอร์เชิงพื้นที่ได้ในลักษณะเดียวกับที่คุณใช้พารามิเตอร์อื่นๆ ใน Tableau เช่น การควบคุมพารามิเตอร์ การดำเนินการกับพารามิเตอร์ และค่าไดนามิก ใน Tableau 25.2 คุณสามารถใช้พารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่แบบไดนามิกเพื่อตั้งค่าพารามิเตอร์ค่าข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นสี่เหลี่ยมที่เป็นวิวพอร์ตแผนที่ของคุณ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้คุณสร้างการแสดงแผนที่เป็นภาพแบบโต้ตอบและตอบสนองได้มากขึ้น หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู[พารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/Map_Viewport_Parameters.htm) **หมายเหตุ:** สามารถสร้างพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ได้โดยใช้ฟิลด์จากข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น พิกัดละติจูดและลองจิจูดเท่านั้น ไม่สามารถสร้างโดยใช้ฟิลด์สตริงข้อความได้ ตัวอย่างเช่น ฟิลด์ประเทศคือสตริงข้อความที่มีบทบาททางภูมิศาสตร์ แต่ก็ยังคงเป็นสตริงข้อความอยู่ ### สร้างพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ หากต้องการสร้างพารามิเตอร์จากแผงข้อมูล: 1. ให้คลิกลูกศรรายการดร็อปดาวน์ที่มุมขวาบน แล้วเลือกสร้างพารามิเตอร์ หรือคลิกขวาที่ฟิลด์และเลือกสร้างพารามิเตอร์ ![กล่องโต้ตอบสำหรับสร้างพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_create.png) 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ให้ตั้งชื่อพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ของคุณ 3. เปิดเมนูแบบดรอปดาวน์ “ประเภทข้อมูล” และเลือกเชิงพื้นที่ ![ดรอปดาวน์ “ประเภทข้อมูล” ในกล่องโต้ตอบเพื่อสร้างพารามิเตอร์โดยเน้นประเภทเชิงพื้นที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialtype_parameter.png) 4. ภายใต้ค่าที่อนุญาต ให้เลือกทั้งหมดหรือรายการ เลือกรายการเพื่อป้อนค่าโดยใช้ WKT หรือจากฟิลด์ สำหรับพารามิเตอร์โดเมนรายการ เราขอแนะนำให้คุณใช้ชื่อนามแฝงเมื่อตั้งชื่อพารามิเตอร์ของคุณ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะตั้งชื่อพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ของคุณเป็น POINT(-73.9856 40.7484079) ให้ตั้งชื่อเป็น Empire State Building การใช้ชื่อแทนนั้นจะใช้ได้เฉพาะกับพารามิเตอร์โดเมนรายการเท่านั้น 5. เปิดเมนูแบบดรอปดาวน์ถัดจากเพิ่มค่าจากและเลือกฟิลด์ คุณสามารถพิมพ์ค่า WKT ลงในกริดโดยตรงได้ 6. เลือกตกลง พารามิเตอร์เชิงพื้นที่จะปรากฏที่ด้านล่างของแผงข้อมูลภายใต้ส่วน “พารามิเตอร์” ### แสดงภาพพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ของคุณ เพื่อให้มองเห็นพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ ให้ใช้พารามิเตอร์ในการคำนวณ 1. เลือก การวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในเครื่องมือแก้ไขการคำนวณที่เปิดอยู่ ให้ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณ 3. ในเครื่องมือแก้ไขการคำนวณ ให้ลากพารามิเตอร์ของคุณแล้ววางลงในสูตร 4. เลือกตกลง ระบบจะเพิ่มฟิลด์ที่คำนวณใหม่ไปยังแผงข้อมูล มี = อยู่ด้านหน้าไอคอนประเภทข้อมูลเพื่อแสดงว่าเป็นฟิลด์ที่คำนวณ ตอนนี้คุณสามารถแสดงภาพพารามิเตอร์ของคุณได้โดยวางลงบนเลเยอร์แผนที่หรือคลิกสองครั้งที่ฟิลด์ คุณสามารถเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์ได้โดยใช้การควบคุมพารามิเตอร์ การดำเนินการพารามิเตอร์ หรือพารามิเตอร์แบบไดนามิก ### แสดงการควบคุมพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ในการแสดงเป็นภาพ การควบคุมพารามิเตอร์เป็นการ์ดเวิร์กชีตที่ปรับเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์ ซึ่งจะคล้ายกับการ์ดตัวกรองในจุดที่มีการควบคุมที่ปรับเปลี่ยนมุมมอง หากต้องการแสดงการควบคุมพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ ให้คลิกขวา (กด Control บน Mac) ที่พารามิเตอร์ในแผงข้อมูล แล้วเลือกแสดงพารามิเตอร์ ![เมนูบริบทของพารามิเตอร์พร้อมตัวเลือกในการแสดงพารามิเตอร์ที่ไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_save.png) การควบคุมพารามิเตอร์เชิงพื้นที่สามารถใช้ได้หลายวิธี ในการใช้การควบคุมการพิมพ์ คุณสามารถพิมพ์ WKT เพื่อตั้งค่าพารามิเตอร์ของคุณ หรือคุณสามารถพิมพ์นามแฝงของพารามิเตอร์ได้ คุณยังสามารถใช้การควบคุมแบบรายการหรือดรอปดาวน์เพื่อดูพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ของคุณได้ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์และวิธีใช้ โปรดดู[สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/parameters_create.htm) ## ตัวดำเนินการเชิงพื้นที่ ตั้งแต่ Tableau เวอร์ชัน 24.3 ขึ้นไป คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการเชิงพื้นที่ในการคำนวณได้ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟิลด์ที่คำนวณและวิธีการสร้าง โปรดดู[สร้างฟิลด์ที่คำนวณแบบง่ายใน Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_formulas.htm) ### สร้างฟิลด์ที่คำนวณโดยใช้ตัวดำเนินการเชิงพื้นที่ 1. ในเวิร์กชีตใน Tableau ให้เลือกการวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในเครื่องมือแก้ไขการคำนวณที่เปิดอยู่ ให้ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณ 3. ในเครื่องมือแก้ไขการคำนวณ ให้ใช้ตัวดำเนินการเชิงพื้นที่ในสูตร ตัวอย่าง: UNION(\[Geometry\]) 4. เลือกตกลง ระบบจะเพิ่มฟิลด์ที่คำนวณลงในแผงข้อมูลที่มีไอคอน ![เครื่องหมายเท่ากับและไอคอนโลกเพื่อระบุฟิลด์ที่คำนวณเชิงพื้นที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialcalculatedfieldlogo_28x15.png) อยู่หน้าไอคอนประเภทข้อมูลเพื่อระบุว่าเป็นฟิลด์ที่คำนวณ ### ตัวดำเนินการเชิงพื้นที่ที่มีอยู่ใน Tableau #### DIFFERENCE
ตัวดำเนินการDIFFERENCE
คำนิยามคำนวณส่วนของภูมิภาคที่เหลืออยู่เมื่อภูมิภาคทั้งหมดในอาร์กิวเมนต์ที่สองถูกแยกออกจากอาร์กิวเมนต์แรกในพื้นที่ที่ทับซ้อนกัน ยกเลิกภูมิภาคจากอาร์กิวเมนต์ที่สองในพื้นที่ที่ไม่ทับซ้อนกัน
ตัวอย่าง

แผนภาพ Venn ที่เติมเฉพาะด้านซ้ายและไม่เติมตรงกลาง ถัดจากพื้นที่ทางภูมิศาสตร์สองแห่ง ซึ่งแสดงเฉพาะความแตกต่างระหว่างทั้งสองแห่ง

#### INTERSECTION
ตัวดำเนินการINTERSECTION
คำนิยามคำนวณและส่งคืนส่วนของภูมิภาคในอาร์กิวเมนต์ที่สองที่ทับซ้อนกับภูมิภาคในอาร์กิวเมนต์แรก
ตัวอย่าง

#### SYMDIFFERENCE
ตัวดำเนินการSYMDIFFERENCE
คำนิยามคำนวณส่วนใดๆ ของภูมิภาคจากอาร์กิวเมนต์ที่สองที่ทับซ้อนกับภูมิภาคในอาร์กิวเมนต์แรกและลบออกจากทั้งสอง ส่งคืนส่วนที่เหลือของภูมิภาคจากทั้งสองอาร์กิวเมนต์
ตัวอย่าง

แผนภาพ Venn ที่มีส่วนตรงกลางถูกละทิ้งถัดจากแผนที่ที่มีข้อมูลเชิงพื้นที่สองชุดโดยมีพื้นที่ทับซ้อนกันถูกละทิ้ง

#### UNION
ตัวดำเนินการUNION
คำนิยาม

การผนวกแบบเดี่ยว (พารามิเตอร์เดียว)

ไวยากรณ์: Union (Spatial)

  • จุดและเส้นตรง: ส่งคืนอินพุตเดิม

  • รูปหลายเหลี่ยม: คำนวณการผนวกเชิงพื้นที่ โดยผนวกรูปหลายเหลี่ยมที่แตกต่างกันทั้งหมดในชุดรูปหลายเหลี่ยมให้เป็นรูปหลายเหลี่ยมขนาดใหญ่ขึ้นทุกที่ที่ทับซ้อนกัน ส่งคืนชุดรูปหลายเหลี่ยม (ซึ่งบางครั้งจะประกอบด้วยรูปหลายเหลี่ยมหนึ่งรูป)

การผนวกแบบคู่ (สองพารามิเตอร์)

ไวยากรณ์: Union (Spatial, Spatial)

  • จุดและเส้นตรง: รวมองค์ประกอบทั้งหมดของแต่ละประเภทจากพารามิเตอร์ทั้งสองรายการ

  • รูปหลายเหลี่ยม: ทำการผนวกเชิงพื้นที่ โดยผนวกรูปหลายเหลี่ยมทั้งหมดจากพารามิเตอร์ทั้งสองรายการให้เป็นรูปหลายเหลี่ยมขนาดใหญ่ขึ้นทุกที่ที่ทับซ้อนกัน ส่งคืนชุดรูปหลายเหลี่ยม (ซึ่งบางครั้งจะประกอบด้วยรูปหลายเหลี่ยมหนึ่งรูป)

ตัวอย่าง

แผนที่รัฐวอชิงตันโดยมีเมืองต่างๆ ทั้งหมดระบุด้วยรูปหลายเหลี่ยมของตัวเองถัดจากโครงร่างของรัฐวอชิงตันหลังจากใช้ตัวดำเนินการพื้นที่สหภาพในฟิลด์ที่คำนวณแล้ว

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # พารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่ ## วิวพอร์ตแผนที่คืออะไร วิวพอร์ตแผนที่ใน Tableau คือพื้นที่ของแผนที่ที่มองเห็นในปัจจุบัน แต่ละอินสแตนซ์ของแผนที่ ไม่ว่าจะเป็นบนเวิร์กชีตหรือแดชบอร์ด จะมีวิวพอร์ตของตัวเอง ลองนึกถึงวิวพอร์ตเป็นหน้าต่างที่มีขนาดและรูปร่างแตกต่างกันไป ซึ่งช่วยให้คุณเห็นส่วนต่างๆ ของแผนที่ได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูแผนที่ที่ซูมเข้าในภูมิภาคเฉพาะ หรือดูแผนที่ที่ซูมออกเพื่อแสดงภูมิศาสตร์จํานวนมากขึ้น ซึ่งเป็นแผนที่เดียวกัน แต่พื้นที่ที่คุณเห็นนั้นแตกต่างกัน วิวพอร์ตแผนที่ซูมเข้าในภูมิภาคเฉพาะ ![วิวพอร์ตแผนที่ซูมเข้าไปที่รัฐวอชิงตัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Map_Viewport_zoomed_in.png) วิวพอร์ตแผนที่ซูมออกเพื่อแสดงข้อมูลทางภูมิศาสตร์จํานวนมากขึ้น ![วิวพอร์ตแผนที่ซูมออกเพื่อแสดงสหรัฐอเมริกา แคนาดา และส่วนหนึ่งของอเมริกาใต้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/map_viewport_zoomed_out.png) เมื่อทําความเข้าใจและใช้พารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่แบบไดนามิก คุณจะสามารถสร้างการแสดงเป็นภาพสำหรับแผนที่แบบโต้ตอบและน่าสนใจยิ่งขึ้นใน Tableau ได้ ## เพราะเหตุใดจึงต้องใช้พารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่แบบไดนามิก คุณสามารถใช้พารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่แบบไดนามิกใน Tableau เพื่อตั้งค่าพารามิเตอร์ค่าข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่เป็นวิวพอร์ตแผนที่ของคุณ พารามิเตอร์นี้จะอัปเดตโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่ซูมและเลื่อนการดำเนินการบนแผนที่ ไม่ใช่แค่เมื่อเปิดเวิร์กบุ๊กเท่านั้น วิวพอร์ตจะทํางานเมื่อคุณใช้ฟังก์ชันการค้นหาแผนที่ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้คุณสร้างการแสดงแผนที่เป็นภาพแบบโต้ตอบและตอบสนองได้มากขึ้น วิธีใช้พารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่แบบไดนามิกมีดังนี้ **กรองจุด**: ใช้[การคํานวณจุดตัด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_spatial.htm#intersects)เพื่อกรองจุดที่ตัดกับวิวพอร์ตแผนที่ปัจจุบัน **ปรับขนาดเครื่องหมาย**: ใช้[การคํานวณพื้นที่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_spatial.htm#area)เพื่อปรับขนาดเครื่องหมายตามขนาดของวิวพอร์ต **สร้างรูปหลายเหลี่ยมของแผนที่ใหม่**: ใช้[ตัวดําเนินการเชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/spatial_parameters.htm#spatial-operators)เพื่อเปรียบเทียบรูปหลายเหลี่ยมของแผนที่ต่างๆ โดยสร้างรูปหลายเหลี่ยมใหม่ตามวิวพอร์ตปัจจุบัน **แสดงพารามิเตอร์เป็นภาพโดยตรง**: คุณสามารถแสดงพารามิเตอร์เป็นภาพได้โดยใช้ในการคํานวณเพื่อดูวิวพอร์ตปัจจุบัน **ซิงค์หลายแผนที่**: เลือกแผนที่หนึ่งเป็นวิวพอร์ตของคุณ และใช้วิวพอร์ตเพื่อกรองข้อมูลของอีกแผนที่หนึ่ง เพื่อให้แน่ใจว่าแผนที่ที่สองจะอัปเดตตามพื้นที่ที่แสดงในแผนที่แรก ในภาพนี้ จะใช้แผนที่หนึ่งเป็นพารามิเตอร์วิวพอร์ต หากคุณซูมและเลื่อนบนแผนที่รถไฟใต้ดิน NY การเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นกับแผนที่โรงเรียน NY ในเวลาเดียวกัน ![แผนที่สองรายการบนแดชบอร์ด แผนที่หนึ่งแสดงโรงเรียน NY และอีกแผนที่แสดงรถไฟใต้ดิน NY จะมีการซูมเข้าไปในระดับเดียวกันและเป็นวิวพอร์ตแผนที่ได้ซิงค์แผนที่เมื่อคุณใช้พารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่ในหนึ่งแผนที่ อีกแผนที่ก็จะเลื่อนและซูมด้วยเช่นกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Map_Viewport_Parameter_sync_maps.png) ## คุณจะสร้างพารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่แบบไดนามิกได้อย่างไร 1. ในแผงข้อมูล ให้เลือกลูกศรรายการดรอปดาวน์ที่มุมขวาบน แล้วเลือกสร้างพารามิเตอร์ 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ให้ตั้งชื่อพารามิเตอร์ 3. กำหนดประเภทข้อมูลเป็นเชิงพื้นที่ 4. กำหนดค่า “ที่อนุญาตได้” เป็นทั้งหมด หมายเหตุ: รายการเข้ากันไม่ได้กับพารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่แบบไดนามิก 5. ใต้ค่าแบบไดนามิก ให้ขยายเมนูวิวพอร์ตแผนที่ และเลือกแผนที่ที่คุณต้องการใช้เป็นวิวพอร์ต ![สร้างกล่องโต้ตอบพารามิเตอร์โดยตั้งค่าตัวเลือกสําหรับประเภทข้อมูลเป็นค่าเชิงพื้นที่และค่าที่อนุญาตได้ซึ่งตั้งค่าเป็นทั้งหมด เมนูค่าแบบไดนามิกจะขยายเพื่อแสดงวิวพอร์ตแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Map_Viewport_Parameter.png) > [!TIP] > > เคล็ดลับ: หากคุณไม่เห็นแผนที่ที่คุณต้องการใช้ ให้ไปที่เวิร์กชีตเพื่อเริ่มต้นวิวพอร์ต จากนั้น คุณสามารถเปิดกล่องโต้ตอบพารามิเตอร์อีกครั้ง และคุณจะเห็นวิวพอร์ตแผนที่ในรายการ หลีกเลี่ยงการตั้งค่าพารามิเตอร์ผ่านการควบคุมหรือการดําเนินการ ค่าพารามิเตอร์จะเปลี่ยนทุกครั้งที่ซูมและเลื่อนบนแผนที่ ค่าใดๆ ที่กําหนดผ่านการควบคุมหรือการดําเนินการจะถูกเขียนทับด้วยค่าวิวพอร์ตแผนที่ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างพารามิเตอร์และการแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ในการแสดงเป็นภาพ โปรดดู[สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/parameters_create.htm) หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์เชิงพื้นที่และตัวดําเนินการ โปรดดู[พารามิเตอร์เชิงพื้นที่และตัวดําเนินการ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/spatial_parameters.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # พื้นที่การทำงานของเรื่องราว ในขณะที่คุณทำงานเกี่ยวกับเรื่องราว คุณสามารถใช้การควบคุม สมาชิก และฟีเจอร์ต่อไปนี้ได้ ![เรื่องราวบน Tableau Cloud พร้อมป้ายกำกับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_workspace_labels.png) **A.** **ตัวเลือกสำหรับการเพิ่ม Story Point ใหม่**: เลือกที่ว่างเพื่อเพิ่ม Point ใหม่หรือทำซ้ำเพื่อใช้ Story Point ปัจจุบันเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับ Point ต่อไปของคุณ **B.** **แผงเรื่องราว**: ใช้แผงนี้เพื่อลากแดชบอร์ด แผ่นงาน และคำอธิบายข้อความไปยังแผ่นงานเรื่องราวของคุณ นี่คือที่ที่คุณจะกำหนดขนาดของเรื่องราวและแสดงหรือซ่อนชื่อ **C.** **แผงเค้าโครง**: นี่คือที่ที่คุณเลือกรูปแบบการนำทางของคุณและแสดงหรือซ่อนลูกศรไปข้างหน้าและย้อนกลับ **D.** **เมนูเรื่องราว**: ใช้เมนูนี้ใน Tableau Desktop เพื่อจัดรูปแบบเรื่องราวหรือคัดลอกหรือส่งออก Story Point ปัจจุบันเป็นรูปภาพ คุณยังสามารถล้างเรื่องราวทั้งหมดได้ที่นี่และแสดงหรือซ่อนการนำทางและชื่อเรื่องราว **E.** **แถบเครื่องมือเรื่องราว**: แถบเครื่องมือนี้จะปรากฏขึ้นเมื่อคุณวางเมาส์เหนือพื้นที่การนำทาง ใช้เพื่อย้อนกลับการเปลี่ยนแปลง ใช้การอัปเดตกับจุดเรื่องราว ลบจุดเรื่องราว หรือสร้างจุดเรื่องราวใหม่จากจุดเรื่องราวปัจจุบันที่กำหนดเอง **F.** **การนำทาง**: การนำทางช่วยให้คุณแก้ไขและจัดระเบียบ Story Point ของคุณได้ นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ผู้ชมของคุณจะก้าวเข้าสู่เรื่องราวของคุณ หากต้องการเปลี่ยนรูปแบบการนำทาง ให้ใช้แผงเค้าโครง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้ โปรดดู[สร้างเรื่องราว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/story_create.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # พื้นที่ทำงาน Tableau พื้นที่ทำงานของ Tableau จะประกอบด้วยเมนู แถบเครื่องมือ แผงข้อมูล การ์ดและแถบ และชีตมากกว่าหนึ่งรายการขึ้นไป ชีตเป็นได้ทั้งเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวก็ได้ สำหรับรายละเอียดของพื้นที่ทำงานแดชบอร์ดหรือเรื่องราวโปรดดู [สร้างแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_create.htm) หรือ [พื้นที่การทำงานของเรื่องราว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/story_workspace.htm) ## พื้นที่ทำงาน ![เวิร์กบุ๊ก Tableau แสดงส่วนต่างๆ ของพื้นที่ทำงาน Tableau ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workspace1.png) **A.** ชื่อเวิร์กบุ๊ก เวิร์กบุ๊กประกอบด้วยชีต ชีตเป็นเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวก็ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เวิร์กบุ๊กและชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workbooksandsheets.htm) **B.**[การ์ดและแถบ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildmanual_shelves.htm) - ลากฟิลด์ไปยังการ์ดและแถบในพื้นที่ทำงานเพื่อเพิ่มข้อมูลในมุมมองของคุณ **C.**[แถบเครื่องมือ](#ToolbarButtons) - ใช้แถบเครื่องมือเพื่อเข้าถึงคำสั่งและเครื่องมือการวิเคราะห์และการนำทาง **D.**[มุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm) - คือแคนวาสในพื้นที่ทำงานซึ่งคุณใช้เพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพ (โดยเรียกได้อีกอย่างว่า "แสดงภาพ") **E.** คลิกที่ไอคอนที้เพื่อไปยังหน้าเริ่มต้นที่คุณสามารถเชื่อมต่อข้อมูลได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [หน้าเริ่มต้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environment_startpage.htm) **F.**[แถบด้านข้าง](#SideBar) - พื้นที่แถบด้านข้างในเวิร์กชีตจะมีทั้ง [แผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow.htm) และ [แผงวิเคราะห์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workspace_analytics_pane.htm) **G.** คลิกที่แท็บนี้เพื่อไปที่หน้าแหล่งข้อมูลและดูข้อมูลของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [หน้าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environment_datasource_page.htm) **H.**[แถบสถานะ](#StatusBar) - แสดงข้อมูลเกี่ยวกับมุมมองปัจจุบัน **I.** แท็บในชีต - แท็บที่แสดงชีตแต่ละรายการในเวิร์กบุ๊กของคุณ ซึ่งรวมถึงเวิร์กชีต แดชบอร์ด และเรื่องราว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เวิร์กบุ๊กและชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workbooksandsheets.htm) หากต้องการดูภาพวิดีโอการแนะนำพื้นที่ทำงาน โปรดดูวิดีโอฝึกอบรม[การไปยังส่วนต่างๆ ของพื้นที่ทำงานใน Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/learn/tutorials/on-demand/navigating-workspace-tableau-desktop?playlist=509089) (3 นาที) [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) * * * ## การอ้างอิงปุ่มของแถบเครื่องมือ Tableau เมื่อคุณสร้างหรือแก้ไขมุมมอง คุณสามารถใช้แถบเครื่องมือตรงด้านบนสุดของมุมมองเพื่อดำเนินการทั่วไปได้ ใน Tableau Desktop คุณสามารถซ่อนหรือแสดงแถบเครื่องมือ Tableau ได้โดยเลือกหน้าต่าง > แสดงแถบเครื่องมือ ตารางด้านล่างจะอธิบายถึงฟังก์ชันของปุ่มของแถบเครื่องมือแต่ละปุ่ม ปุ่มบางปุ่มไม่สามารถใช้งานกับผลิตภัณฑ์ของ Tableau ทุกรายการได้ ทั้งนี้ให้ดู [คิวด้านภาพและไอคอนใน Tableau Desktop](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/tips_visualcues.htm) ด้วย
ปุ่มของแถบเครื่องมือคำอธิบาย
ไอคอน Tableau

ไอคอน Tableau: นำทางไปยังหน้าเริ่มต้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู หน้าเริ่มต้น

หมายเหตุ: Tableau Desktop เท่านั้น

ลูกศรชี้ไปทางซ้าย

เลิกทำ: ย้อนคืนการดำเนินการล่าสุดในเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถเลิกทำได้ไม่จำกัดครั้ง กลับไปสู่ครั้งล่าสุดที่คุณเปิดเวิร์กบุ๊ก หรือแม้แต่ตอนที่คุณบันทึกก็ทำได้เช่นกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เลิกทำและทำซ้ำ

ไอคอน “ทำซ้ำ”ทำซ้ำ: ทำซ้ำการดำเนินการล่าสุดที่คุณย้อนคืนด้วยปุ่มเลิกทำ คุณสามารถทำซ้ำได้ไม่จำกัดจำนวนครั้ง
ไอคอนบันทึก

บันทึกไปยัง Tableau Public: บันทึกการเปลี่ยนแปลงที่ดำเนินการในเวิร์กบุ๊ก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู บันทึกเวิร์กบุ๊กด้วย Tableau Public

ไอคอนเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล

แหล่งข้อมูลใหม่: ใน Tableau Desktop ให้เปิดแผงเชื่อมต่อที่คุณสามารถสร้างการเชื่อมต่อใหม่หรือเปิดการเชื่อมต่อที่บันทึกไว้ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ

ไอคอนรีเฟรช

ดำเนินการอัปเดต: ดำเนินการสืบค้นข้อมูลด้วยตนเองเพื่ออัปเดตมุมมองที่มีการเปลี่ยนแปลงเมื่อปิดการอัปเดตอัตโนมัติ ใช้เมนูดรอปดาวน์เพื่ออัปเดตทั้งเวิร์กชีตหรือใช้เพียงตัวกรอง

หมายเหตุ: Tableau Desktop เท่านั้น

ไอคอนเวิร์กชีตใหม่

เวิร์กชีตใหม่: สร้างเวิร์กชีตเปล่าขึ้นใหม่ ใช้เมนูดรอปดาวน์เพื่อสร้างเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวใหม่

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู สร้างเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวใหม่

ไอคอนคัดลอกชีต

ทำซ้ำ: สร้างเวิร์กชีตใหม่ที่มีมุมมองเดิมเป็นชีตปัจจุบัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คัดลอกชีต

ไอคอนใสที่แสดงภาพขนาดเล็กของแผนภูมิแท่งโดยมีเครื่องหมาย x อยู่เหนือมุม

ล้าง: ล้างเวิร์กชีตปัจจุบัน ใช้เมนูดรอปดาวน์เพื่อล้างบางส่วนของมุมมอง เช่น ตัวกรอง การจัดรูปแบบ การจัดขนาด และช่วงแกน

ปุ่ม “สลับแกน”สลับ: ย้ายฟิลด์บนแถบแถวไปยังแถบคอลัมน์หรือทำกลับกัน การตั้งค่าซ่อนแถวที่ว่าง และซ่อนคอลัมน์ที่ว่างจะสลับด้วยปุ่มนี้เสมอ
ไอคอนลูกศรลำดับจากน้อยไปมากจัดเรียงจากน้อยไปมาก: ปรับใช้การจัดเรียงฟิลด์ที่เลือกในรูปแบบจากน้อยไปหามากโดยอิงจากการวัดผลในมุมมอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดเรียงข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ
ไอคอนลูกศรลำดับจากมากไปน้อยจัดเรียงจากมากไปน้อย: ปรับใช้การจัดเรียงฟิลด์ที่เลือกในรูปแบบจากมากไปหาน้อยโดยอิงจากการวัดผลในมุมมอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดเรียงข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ
ไอคอนรวมรวม: คุณสามารถคำนวณยอดรวมทั้งหมดและยอดรวมย่อยของข้อมูลในมุมมองได้ เลือกจากตัวเลือกต่อไปนี้

  • แสดงคอลัมน์ยอดรวมทั้งหมด: เพิ่มแถวที่แสดงยอดรวมสำหรับคอลัมน์ทั้งหมดในมุมมอง

  • แสดงแถวยอดรวมทั้งหมด: เพิ่มคอลัมน์ที่แสดงยอดรวมสำหรับแถวทั้งหมดในมุมมอง

  • แถวทั้งหมดไปทางซ้าย: ย้ายแถวที่แสดงยอดรวมไปทางซ้ายของตารางไขว้หรือมุมมอง

  • คอลัมน์ทั้งหมดไปด้านบนสุด: ย้ายคอลัมน์ที่แสดงยอดรวมไปด้านบนสุดของตารางไขว้หรือมุมมอง

  • เพิ่มยอดรวมย่อยทั้งหมด: แทรกแถวและคอลัมน์ยอดรวมย่อยในมุมมอง หากคุณมีมิติข้อมูลในคอลัมน์หรือแถวหลายรายการ

  • ลบยอดรวมย่อยทั้งหมด: ลบแถวหรือคอลัมน์ของยอดรวมย่อย

หมายเหตุ: Tableau Server และ Tableau Cloud เท่านั้น ใน Tableau Desktop ให้คลิกวิเคราะห์ > ยอดรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แสดงยอดรวมในการแสดงเป็นภาพ

ไอคอนเครื่องมือไฮไลต์

ไฮไลต์: เปิดการไฮไลต์สำหรับชีตที่เลือก ใช้ตัวเลือกในเมนูดรอปดาวน์เพื่อกำหนดว่าจะไฮไลต์ค่าต่างๆ อย่างไร หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ไฮไลต์ปุ่มแถบเครื่องมือ

ไอคอนกลุ่มแสดงคลิปหนีบกระดาษและลูกศรดรอปดาวน์

จัดกลุ่มสมาชิก: สร้างกลุ่มโดยการรวมค่าที่เลือก เมื่อมีการเลือกมิติข้อมูลหลายรายการ ให้ใช้เมนูดรอปดาวน์เพื่อระบุว่าจะจัดกลุ่มเพียงมิติข้อมูลที่ระบุหรือจัดกลุ่มกับมิติข้อมูลทั้งหมด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แก้ไขข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูล หรือรวมสมาชิกมิติข้อมูลด้วยการจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ

หมายเหตุ: Tableau Desktop เท่านั้น ใน Tableau Server และ Tableau Cloud ให้สร้างกลุ่มโดยใช้ปุ่มจัดกลุ่มสมาชิกบนเคล็ดลับเครื่องมือ

ไอคอนเพิ่มป้ายกำกับบนการ์ดเครื่องหมาย

แสดงป้ายกำกับของเครื่องหมาย: สลับระหว่างการแสดงและการซ่อนป้ายกำกับของเครื่องหมายสำหรับชีตปัจจุบัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แสดง ซ่อน และจัดรูปแบบป้ายกำกับเครื่องหมาย

รูปภาพของปุ่มหมุดที่แสดงไอคอนหมุด

แกนแบบอยู่กับที่: สลับระหว่างแกนที่ล็อกซึ่งแสดงเฉพาะช่วงและไดนามิกของแกนที่ปรับช่วงตามค่าต่ำสุดและสูงสุดในมุมมองเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แก้ไขแกน

หมายเหตุ: Tableau Desktop เท่านั้น

ไอคอนจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊ก

จัดรูปแบบเวิร์กบุ๊ก: เปิดแผงจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊กเพื่อเปลี่ยนแปลงลักษณะของแบบอักษรและชื่อในทุกมุมมองในเวิร์กบุ๊กด้วยการระบุการตั้งค่ารูปแบบในระดับเวิร์กบุ๊กแทนระดับเวิร์กชีต

หมายเหตุ: Tableau Server และ Tableau Cloud เท่านั้น ใน Tableau Desktop ให้คลิกจัดรูปแบบ > เวิร์กบุ๊ก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดรูปแบบในระดับเวิร์กบุ๊ก

เมนูแบบดรอปดาวน์มีป้ายว่า "มาตรฐาน"

ไอคอนพอดี

พอดี: ระบุว่ามุมมองควรมีขนาดเช่นไรในหน้าต่าง เลือกมาตรฐาน พอดีกับความกว้าง พอดีกับความสูง หรือมุมมองทั้งหมด หมายเหตุ: เมนูนี้จะไม่สามารถใช้ได้ในมุมมองแผนที่ทางภูมิศาสตร์

คำสั่งขนาดของเซลล์จะมีผลลัพธ์ที่แตกต่างกันโดยขึ้นอยู่กับประเภทของการแสดงเป็นภาพ หากต้องการเข้าถึงเมนูขนาดของเซลล์ ใน Tableau Desktop ให้คลิกรูปแบบ > ขนาดของเซลล์

ไอคอนแสดง/ซ่อนการ์ด

แสดง/ซ่อนการ์ด: แสดงและซ่อนการ์ดที่ระบุในเวิร์กชีต เลือกการ์ดแต่ละใบที่คุณต้องการซ่อนหรือแสดงในเมนูดรอปดาวน์

ใน Tableau Server และ Tableau Cloud คุณสามารถแสดงและซ่อนการ์ดเฉพาะชื่อ คำอธิบายภาพ ตัวกรอง และเครื่องมือไฮไลต์ได้

ไอคอนแสดงการนำเสนอ

โหมดการนำเสนอ: สลับระหว่างการแสดงและการซ่อนทุกสิ่งยกเว้นมุมมอง (เช่น แถบ แถบเครื่องมือ แผงข้อมูล) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การจัดระเบียบพื้นที่ทำงาน

หมายเหตุ: Tableau Desktop เท่านั้น

ไอคอนดาวน์โหลดดาวน์โหลด: ใช้ตัวเลือกใต้ดาวน์โหลดเพื่อบันทึกส่วนต่างๆ ของมุมมองเพื่อใช้ในแอปพลิเคชันอื่นๆ
  • รูปภาพ: แสดงมุมมอง แดชบอร์ด หรือเรื่องราวเป็นรูปภาพในแท็บเบราว์เซอร์ใหม่
  • ข้อมูล: แสดงข้อมูลจากมุมมองในหน้าต่างเบราว์เซอร์ใหม่ที่มีแท็บสองแท็บ: สรุป แสดงข้อมูลรวมสำหรับฟิลด์ที่แสดงในมุมมอง และเบื้องหลัง แสดงข้อมูลเบื้องหลังสำหรับเครื่องหมายที่เลือกในการแสดงเป็นภาพ หากหน้าต่างใหม่ไม่ปรากฏขึ้น คุณอาจต้องปิดใช้งานตัวปิดกั้นป๊อบอัพของเบราว์เซอร์คุณ
  • ตารางไขว้: บันทึกข้อมูลเบื้องหลังสำหรับเครื่องหมายที่เลือกในการแสดงเป็นภาพให้เป็นไฟล์ CSV (ค่าที่คั่นด้วยจุลภาค) ซึ่งสามารถเปิดใน Microsoft Excel ได้
  • PDF: เปิดมุมมองปัจจุบันเป็น PDF ในหน้าต่างเบราว์เซอร์ใหม่ จากจุดนี้คุณสามารถบันทึกลงในไฟล์ได้ หากหน้าต่างใหม่ไม่ปรากฏขึ้น คุณอาจต้องปิดใช้งานตัวปิดกั้นป๊อบอัพของเบราว์เซอร์คุณ

หมายเหตุ: Tableau Server และ Tableau Cloud เท่านั้น

ปุ่ม “รูปแบบอัจฉริยะ” บนแถบเครื่องมือแสดงให้ฉันดู: ช่วยคุณเลือกประเภทของมุมมองด้วยการไฮไลต์ประเภทของมุมมองที่เหมาะกับประเภทของฟิลด์ในข้อมูลของคุณมากที่สุด เค้าร่างสีส้มที่แสดงประเภทของแผนภูมิที่แนะนำว่าเหมาะกับข้อมูลของคุณมากที่สุด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูใช้ “แสดงให้ฉันดู” เพื่อเริ่มใช้มุมมอง
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) * * * ## แสดงและซ่อนแถบด้านข้าง (แผงข้อมูล) แถบด้านข้างจะมีแผงข้อมูล และแผงวิเคราะห์เมื่อคุณแก้ไขเวิร์กชีต แผงต่างๆ จะปรากฏขึ้นตามสิ่งที่คุณทำในมุมมอง (ข้อมูล วิเคราะห์ เรื่องราว แดชบอร์ด เค้าโครง รูปแบบ) สิ่งสำคัญที่ควรรู้เกี่ยวกับแถบด้านข้างคือคุณสามารถขยายหรือยุบพื้นที่ส่วนนี้ได้ในพื้นที่ทำงาน **หากต้องการซ่อนแถบด้านข้างใน Tableau Desktop** ให้คลิกที่ลูกศรยุบในแถบด้านข้าง ![ไอคอนยุบลูกศรเพื่อซ่อนแถบด้านข้างบน Tableau Desktop](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sidebar_hide_desktop.png) **หากต้องการซ่อนแถบด้านข้างในเว็บ** ให้คลิกที่ลูกศรยุบในแถบด้านข้าง ![ไอคอนยุบลูกศรเพื่อซ่อนแถบด้านข้างบน Tableau Cloud](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sidebar_hide_onweb.png) **หากต้องการแสดงแถบด้านข้างใน Tableau Desktop** ให้คลิกที่ลูกศรขยายตรงด้านซ้ายล่างของพื้นที่ทำงาน (ในแถบสถานะ ![ไอคอนขยายลูกศรเพื่อแสดงแถบด้านข้างบน Tableau Desktop](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sidebar_show_desktop.png) **หากต้องการแสดงแถบด้านข้างในเว็บ** ให้คลิกที่ลูกศรขยายในแถบด้านข้าง ![ไอคอนขยายลูกศรเพื่อแสดงแถบด้านข้างบน Tableau Cloud](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sidebar_show_onweb.png) [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) * * * ## ข้อมูลแถบสถานะ แถบสถานะจะอยู่ตรงด้านล่างของพื้นที่ทำงาน Tableau เป็นแถบที่แสดงคำอธิบายของรายการเมนูรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับมุมมองปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น แถบสถานะด้านล่างแสดงว่ามุมมองมีเครื่องหมาย 143 รายการที่ปรากฏอยู่ใน 3 แถวและ 12 คอลัมน์ ทั้งยังแสดงว่า SUM(ยอดขาย) สำหรับเครื่องหมายทั้งหมดในมุมมองคือ $2,297,201 ![แถบสถานะตรงด้านล่างของพื้นที่ทำงาน Tableau ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_status2.png) คุณสามารถซ่อนแถบสถานะได้ด้วยการเลือกหน้าต่าง > แสดงแถบสถานะ บางครั้ง Tableau จะแสดงไอคอนคำเตือนตรงมุมขวาล่างของแถบสถานะเพื่อระบุถึงข้อผิดพลาดหรือคำเตือน ด้านล่างนี้คือไอคอนคำเตือนที่อาจเกิดขึ้นและความหมายของไอคอนต่างๆ เหล่านี้
ไอคอนคำเตือนคำอธิบาย
ไอคอนยกเลิกตัวบ่งชี้

ตัวบ่งชี้การยกเลิกการค้นหา: เมื่อคุณยกเลิกการค้นหาหลายรายการ จะมีตัวบ่งชี้ปรากฏขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นว่ามีการค้นหากี่รายการที่กำลังทำงานอยู่บนฐานข้อมูลและใช้ทรัพยากรอยู่

เมื่อคุณยกเลิกการค้นใน Tableau ระบบจะบอกให้ฐานข้อมูลหยุดการประมวลผลการค้นหา แต่ฐานข้อมูลบางรายการจะไม่รองรับการยกเลิก (MS Excel และ MS Access) หากคุณยกเลิกการค้นหาที่ใช้แหล่งข้อมูลประเภทต่อไปนี้ Tableau จะละทิ้งการค้นหาแต่ยังคนทำงานในพื้นหลังและใช้ทรัพยากรด้วย เมื่อคุณมีการค้นหาที่ถูกละทิ้ง ตัวบ่งชี้จะปรากฏขึ้นตรงมุมขวาล่างของเวิร์กบุ๊กเพื่อแสดงจำนวนการค้นหาที่ยังทำงานอยู่ กราฟิกแสดงตัวบ่งชี้การยกเลิกการค้นหา ที่ปรากฏในแถบสถานะ จำนวนจะลดลงเมื่อการค้นหาในพื้นหลังเสร็จสิ้น ดังนั้นการตรวจสอบจำนวนการค้นหาที่ทำงานและไม่ปล่อยให้จำนวนมีมากเกินไปจึงเป็นสิ่งสำคัญเป็นอย่างยิ่ง มิฉะนั้นคุณจะพบการลดทอนประสิทธิภาพทั้งของ Tableau และฐานข้อมูลเบื้องหลังเป็นอย่างมาก

หมายเหตุ: แหล่งข้อมูลของข้อความ Microsoft Excel และ Microsoft Access อาจไม่สามารถใช้งานได้เป็นการชั่วคราวหลังการยกเลิกการค้นหาเนื่องจากการล็อกที่ดำเนินการขึ้นภายใน คุณอาจต้องรอจนกว่าการค้นหาที่ถูกละทิ้งจะเสร็จสิ้นก่อนจะสามารถเชื่อมต่อได้อีกครั้ง

ไอคอนคำเตือน

คำเตือนความถูกต้อง: ฟิลด์บางรายการจะมีความถูกต้องในฐานข้อมูลมากกว่าที่ Tableau จะจำลองได้ เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์ไปยังมุมมองที่มีค่าซึ่งถูกต้องเกินกว่าที่ Tableau จะจำลองได้ ไอคอนคำเตือน กราฟิกแสดงคำเตือน ความถูกต้องที่ปรากฏในแถบสถานะ จะปรากฏขึ้นตรงมุมล่างขวาของแถบสถานะ

ตัวอย่างเช่น ค่าในฐานข้อมูลอาจมีตำแหน่งทศนิยมถึง 22 ตำแหน่งแต่ Tableau รองรับสูงสุดเพียง 15 ตำแหน่งเท่านั้น เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์ดังกล่าวไปยังมุมมอง คุณจะได้รับคำเตือนความถูกต้อง หากคุณคลิกที่คำเตือน คุณจะสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมที่มีจำนวนตำแหน่งทศนิยมที่ถูกตัดทอนในมุมมอง

โปรดทราบว่าความถูกต้องของข้อมูลที่ปรากฏใน Tableau จะอิงจากข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณก่อนเป็นอันดับแรกเสมอ หากค่าในฐานข้อมูลของคุณมีตำแหน่งทศนิยมเกิน 15 ตำแหน่ง เมื่อคุณเพิ่มค่าดังกล่าวลงในมุมมอง ค่านั้นจะถูกตัดทอนและคำเตือนความถูกต้องจะปรากฏขึ้น

หมายเหตุ: การแยกข้อมูลของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะใช้ Hyper ประเภทความแม่นยำสองเท่า และไม่ใช้ Hyper ประเภทตัวเลข ดังนั้นหากคุณสร้างการแยกข้อมูลของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณจะได้รับความถูกต้องเพียง 15 หลักเท่านั้น คุณสามารถเขียน API ของ Hyper และใช้ประเภทตัวเลขเพื่อเพิ่มความถูกต้องเป็น 18 หลักได้ หากต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โปรดดู ประเภทตัวเลข ในเอกสารประกอบ API ของ Hyper

ปุ่มสีเทามีป้ายกำกับว่า "1 ไม่ทราบ"

ตัวบ่งชี้ค่าพิเศษ: หากข้อมูลของคุณมีค่า null ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ไม่รู้จัก หรือค่าเป็นศูนย์หรือเป็นลบในแกนลอการิทึม ค่าดังกล่าวจะปรากฏขึ้นพร้อมกับตัวบ่งชี้ในมุมล่างขวาของมุมมอง คลิกตัวบ่งชี้เพื่อดูตัวเลือกสำหรับการจัดการกับค่าเหล่านี้ ดู การจัดการค่า null และค่าพิเศษอื่นๆ เพื่อดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้และวิธีจัดการกับค่าเหล่านี้

[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) * * * ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) เรื่องราวของข้อมูลรองรับเรื่องราวที่มีมิติข้อมูลสองรายการและการวัดผลหนึ่งรายการ หรือมิติข้อมูลหนึ่งรายการและการวัดผลสูงสุด 10 รายการ หากคุณต้องการเขียนถึงข้อมูลที่คุณไม่ต้องการแสดงในแดชบอร์ดของคุณ จากนั้นใช้ชีตที่ซ่อนเพื่อจัดการแดชบอร์ดของคุณให้เรียบง่ายขึ้น หากคุณต้องการเพิ่มมิติข้อมูลมากกว่าสองรายการไปยังเรื่องราวของคุณ โปรดเชื่อมมิติข้อมูลหรือสร้างเรื่องราวข้อมูลหลายรายการและทำการซ้อน ## ใช้ชีตที่ซ่อน หากคุณมีข้อมูลที่ต้องการรวมในเรื่องราวข้อมูลของ Tableau แต่ไม่ต้องการแสดงข้อมูลทั้งหมดที่ขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึก คุณสามารถใช้ชีตที่ซ่อนเพื่อเพิ่มการวัดผลและมิติข้อมูลไปยังเรื่องราวข้อมูลโดยไม่ทำให้แดชบอร์ดวุ่นวาย 1. ลากออบเจ็กต์ เรื่องราวข้อมูล ไปยังแดชบอร์ดของคุณเพื่อดูว่าเวิร์กชีตใดที่คุณสามารถเขียนถึงในกล่องโต้ตอบเรื่องราวข้อมูล ในตัวอย่างนี้ มีเวิร์กชีตที่คุณสามารถเขียนถึงได้สองรายการ ![กล่องโต้ตอบเรื่องราวข้อมูลแสดงชีตที่มีสองรายการ: การท่องเที่ยวตามประเทศ/ภูมิภาค และการท่องเที่ยวเมื่อเวลาผ่านไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_story_configure_view.png) 1. นำแหล่งข้อมูลอื่นมาเพิ่ม เช่น “ประชากร” โดยไปที่เมนูด้านซ้ายมือ เลือก แบบลอย และลากชีตดังกล่าวไปยังแดชบอร์ดของคุณ ![กล่องโต้ตอบเรื่องราวข้อมูลแสดงชีตที่มีสามรายการ: ประชากร การท่องเที่ยวตามประเทศ/ภูมิภาค และการท่องเที่ยวเมื่อเวลาผ่านไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_hidden_3.png) กล่องโต้ตอบเรื่องราวข้อมูลจะอัปเดตด้วยแหล่งข้อมูลใหม่ 1. คลิกไปที่ เลย์เอาต์ และปรับขนาดเป็น 1 x 1 เพื่อซ่อนชีตแต่ยังคงเก็บข้อมูลเบื้องหลังไว้ในเรื่องราวของคุณ ![แผงแดชบอร์ดที่ได้เลือกแบบลอยไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_hidden_1.1.png) ขณะนี้คุณสามารถกำหนดค่าเรื่องราวของคุณโดยใช้ชีตที่ซ่อนนี้ **หมายเหตุ:** คุณต้องยกเลิกการเลือกองค์ประกอบคำอธิบายเพิ่มเติมเพื่อให้ชีตยังคงซ่อนอยู่ ## เชื่อมมิติข้อมูล หากข้อมูลของคุณมีมิติข้อมูลสามรายการและการวัดผลหนึ่งรายการ และเป็น เรื่องราวแบบแยกกัน คุณสามารถเชื่อม (โยงเข้าด้วยกัน) มิติข้อมูลสองรายการโดยการสร้างฟิลด์ที่คำนวณได้ 1. จากเวิร์กชีตที่คุณต้องการใช้ในเรื่องราวของคุณ ให้คลิก การวิเคราะห์ แล้วเลือก สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณและใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อสร้างการคำนวณของคุณโดยใช้เครื่องหมาย + เพื่อรวมมิติข้อมูล \[มิติข้อมูล 1\] + \[มิติข้อมูล 2\] ![กล่องการคำนวณที่ระบุว่า "\[ประชากร 0-14\]+\[ประชาการ 15-64\]”](Img/data_stories_concatenate.png) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ:** ลากมิติข้อมูลของคุณไปที่กล่อง ฟิลด์ที่คำนวณ และวางมิติข้อมูลในสูตร 1. คลิกตกลง 2. ลากฟิลด์ที่คำนวณใหม่ของคุณไปยังแผง รายละเอียด เพื่อทำให้สามารถเข้าถึงได้ในเรื่องราวข้อมูลของคุณ ## ซ้อนเรื่องราวข้อมูลหลายรายการ เขียนถึงการวัดผลและมิติข้อมูลโดยสร้าง เรื่องราวข้อมูล หลายรายการและทำการซ้อนแบบแนวตั้งหรือแนวนอนในแดชบอร์ดของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการสร้างเรื่องราวเกี่ยวกับรายได้จริงเทียบกับรายได้เกณฑ์มาตรฐาน คุณสามารถสร้างเรื่องราวสองรายการ โดยรายการหนึ่งมีรายได้จริงและเกณฑ์มาตรฐานรายการแรก และอีกรายการมีรายได้จริงและเกณฑ์มาตรฐานที่สอง จากนั้นทำการเปรียบเทียบ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มคอลัมน์ที่คำนวณแล้วไปที่มุมมอง บางครั้งข้อมูลของคุณอาจไม่มีเนื้อหาที่คุณต้องการใช้วิเคราะห์ครบทั้งหมด วิธีการทั่วไปในการจัดการกับปัญหานี้คือการสร้างคอลัมน์ที่คำนวณ (หรือที่เรียกว่าฟิลด์ที่คำนวณหรือแค่การคำนวณ) ที่จะแก้ไขข้อมูลที่มี คุณสามารถสร้างการคำนวณได้โดยเปิดเมนู**วิเคราะห์** แล้วเลือก สร้างฟิลด์ที่คำนวณ... โปรดทราบว่าตามปกติแล้วฟิลด์การคำนวณจะมีหลายวิธีเพื่อบรรลุผลลัพธ์แบบเดียวกัน นอกจากนี้ ค่าที่ถูกต้องของการคำนวณอาจขึ้นอยู่กับรูปทรงของข้อมูลและการตั้งค่าการแสดงเป็นภาพ ดังนั้นคุณต้องมีความเข้าใจโครงสร้างของข้อมูลและวิธีสร้างการแสดงเป็นภาพ เมื่อกำหนดวิธีเขียนการคำนวณ ## ตัวอย่างกรณีที่การคำนวณอาจช่วยได้ ### ผสมชื่อและนามสกุล คุณอาจมีชื่อและนามสกุลในสองคอลัมน์และต้องการรวมให้ชื่อเป็นฟิลด์เดียว ![ตารางที่มีสามคอลัมน์ ได้แก่ ชื่อ นามสกุล และบุคคลจริง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/createcalcex1data.png) การคำนวณ: \[First name\] + " " + \[Last name\] การแสดงเป็นภาพที่สำเร็จแล้วจะมีลักษณะดังนี้ ![การแสดงเป็นภาพที่มีฟิลด์ชื่อและนามสกุลบนแถว และชื่อ-นามสกุลบนข้อความ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/createcalcex1viz.png) ### ค้นหาลำดับภายในสตริง คุณอาจต้องการแฟล็กทุกระเบียนที่มีรหัสการผลิต XYZ บางส่วนในฟิลด์ ID ผลิตภัณฑ์ ![ตารางข้อมูลที่มีสามคอลัมน์ คอลัมน์แรกคือ ID ผลิตภัณฑ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/createcalcex2data.png) การคำนวณจะแสดงค่าเป็น "true" (จริง) เมื่อมีรหัส และเป็น "false" (เท็จ) หากไม่มี CONTAINS(\[Product ID}, "XYZ") การแสดงเป็นภาพที่สำเร็จแล้วจะมีลักษณะดังนี้ พร้อมการคำนวณบนสี ![การแสดงเป็นภาพที่มี ID ผลิตภัณฑ์บนแถวและฟิลด์การผลิต XYZ ที่คำนวณบนสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/createcalcex2viz.png) ### กำหนดหมวดหมู่ให้ช่วงของค่า คุณสามารถกำหนดหมวดหมู่ตามเกณฑ์หลากหลายประเภทได้ ![ตารางข้อมูลที่มีสองคอลัมน์ คือ Student (นักเรียน)และ GPA](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/createcalcex3data.png) การคำนวณจะประเมิน GPA ของนักเรียนแต่ละคนเทียบกับค่าจุดตัดและกำหนดป้ายกำกับให้ IF \[GPA\] <3 THEN "Needs Improvement" ELSEIF \[GPA\] <3.5 THEN "Sufficient" ELSE "Excellent" END การแสดงเป็นภาพที่สำเร็จแล้วจะมีลักษณะดังนี้ พร้อมการคำนวณบนสี ![การแสดงเป็นภาพที่มี Student (นักเรียน) บนแถว GPA บนคอลัมน์ และฟิลด์ที่คำนวณบนสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/createcalcex3viz.png) ### คำนวณการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ คุณสามารถแสดงเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงปีต่อปี (YOY) ของน้ำหนักในเด็กที่มีอายุตั้งแต่ 1 ถึง 2 ปีได้ ![ตารางข้อมูลที่มีสามคอลัมน์ ได้แก่ Baby (ทารก ซึ่งก็คือ ID), Age (อายุ) และ Weight (น้ำหนัก)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/createcalcex4data.png) นี่คือการคำนวณสำหรับ_ความเปลี่ยนแปลง/ค่าเริ่มต้น_ สำหรับเด็กแต่ละคน (SUM((IF \[Age\] = 2 THEN \[Weight\] ELSE 0 END)) - SUM((IF \[Age\] = 1 THEN \[Weight\] ELSE 0 END)))/SUM(IF \[Age\] = 1 THEN \[Weight\] ELSE 0 END) การแสดงเป็นภาพที่สำเร็จแล้วจะมีลักษณะดังนี้ ![การแสดงเป็นภาพที่มี Baby (ทารก) บนแถวและฟิลด์คำนวณบนข้อความ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/createcalcex4viz.png) ตัวอย่างนี้เป็นกรณีหนึ่งที่การคำนวณสามารถเปลี่ยนแปลงได้ค่อนข้างมาตามโครงสร้างของข้อมูล ยกตัวอย่างเช่น หากมีฟิลด์สำหรับน้ำหนักที่อายุ 1 ปี และน้ำหนักที่อายุถ 2 ปี การคำนวณจะต้องเป็น (\[น้ำหนักที่อายุ 2 ปี\] - \[น้ำหนักที่อายุ 1 ปี\]) / \[น้ำหนักที่อายุ 1 ปี\] เท่านั้น อย่างไรก็ตาม โครงสร้างข้อมูลที่ระบุข้างต้นจะกลายเป็นมาตรฐานและมีแนวโน้มที่จะพบได้มากขึ้น ## ติดตาม: สร้างการคำนวณปีต่อปี ### วัตถุประสงค์ เพื่อสร้างมุมมองที่เหมือนกับการติดตาม ซึ่งจะแสดงผลลัพธ์ยอดขายในช่วงสองปีในสองคอลัมน์แรก แล้วตามด้วยการเปลี่ยนแปลงปีต่อปี และเป็นเปอร์เซ็นต์ในคอลัมน์ที่สาม ในสถานการณ์นี้จะใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop เพื่อแสดงวิธีการสร้างการแสดงเป็นภาพ ![ตารางแสดงการเปลี่ยนแปลงของยอดขายในแต่ละปีตามประเภทผลิตภัณฑ์ย่อยตั้งแต่ปี 2013 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/yoy1.png) ### สร้างฟิลด์การคำนวณที่จำเป็น 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore 2. เลือก การวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ เพื่อเปิดตัวแก้ไขการคำนวณ ตั้งชื่อการคำนวณ 2013 แล้วพิมพ์หรือวางสูตรต่อไปนี้ลงในพื้นที่สูตร: `IF YEAR([Order Date]) = 2013 THEN [Sales] ELSE 0 END` 3. สร้างฟิลด์ที่คำนวณฟิลด์ที่สอง แล้วตั้งชื่อว่า 2014 สูตรที่ใช้จะเหมือนกัน แต่เปลี่ยน 2013 เป็น 2014: `IF YEAR([Order Date]) = 2014 THEN [Sales] ELSE 0 END` 4. สร้างฟิลด์ที่คำนวณฟิลด์ที่สาม YOY Pct. Change เพื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลงจากปี 2013 ถึง 2014: `(SUM([2014]) - SUM([2013])) / SUM([2013])` ### จัดรูปแบบฟิลด์ที่คำนวณ 1. คลิก 2013 ในพื้นที่การวัดผลของแผงข้อมูล แล้วเลือกคุณสมบัติค่าเริ่มต้น > จัดรูปแบบตัวเลข 2. ในกล่องโต้ตอบ “จัดรูปแบบตัวเลขค่าเริ่มต้น” ให้จัดรูปแบบเป็น สกุลเงิน (กำหนดเอง) และ ตำแหน่งทศนิยม เป็น 0 ![กล่องโต้ตอบที่มีตัวเลือกสำหรับการจัดรูปแบบตัวเลขเป็นสกุลเงิน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/yoy2.png) 3. จัดรูปแบบการวัดผล 2014 ให้เหมือนกัน 4. จัดรูปแบบฟิลด์ YOY Pct. Change เป็นเปอร์เซ็นต์ โดยมีตำแหน่งทศนิยมเป็น 2 ### สร้างมุมมอง 1. ลาก 2013 ไปที่ข้อความบนการ์ดเครื่องหมาย 2. ดับเบิลคลิก 2014 แล้วตามด้วย YOY Pct. Change 3. ลาก Measure Names (ชื่อการวัดผล) จากแถวไปที่คอลัมน์ 4. ลากหมวดหมู่ย่อยไปยังแถว ตอนนี้มุมมองของคุณจะเหมือนกับมุมมองที่คุณเห็นตอนต้นหัวข้อนี้แล้ว [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มคำอธิบายประกอบ คุณสามารถเพิ่มคำอธิบายประกอบในการแสดงเป็นภาพเพื่อระบุเครื่องหมายเฉพาะ จุดเฉพาะ เช่น ตำแหน่งบนแผนที่ หรือพื้นที่ เช่น กลุ่มของเครื่องหมายการกระจาย **หมายเหตุ**: ในการเขียนเว็บ คุณสามารถสร้างและลบคำอธิบายประกอบได้ด้วยการคลิกขวาที่มุมมอง (ในเวิร์กชีตหรือแดชบอร์ด) จากนั้นเลือกอธิบายประกอบจุดหรือเครื่องหมาย คลิกขวาที่คำอธิบายประกอบอีกครั้งเพื่อแก้ไขหรือลบคำอธิบายประกอบ ขณะนี้ยังไม่รองรับการจัดรูปแบบและการย้ายคำอธิบายประกอบบนเว็บ หากต้องการเพิ่มและจัดรูปแบบองค์ประกอบข้อความอื่นๆ ในการแสดงเป็นภาพ โปรดดู [จัดรูปแบบมุมมองแต่ละส่วน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_titlecaption.htm) ## เพิ่มคำอธิบายประกอบ หากต้องการเพิ่มเพิ่มคำอธิบายประกอบในการแสดงเป็นภาพของคุณ: 1. ในเวิร์กชีต ให้คลิกขวา (กด control แล้วคลิกบน Mac) ที่จุดข้อมูลหรือจุดที่คุณต้องการเพิ่มคำอธิบายประกอบบนการแสดงเป็นภาพ แล้วเลือกคำอธิบายประกอบ, จากนั้นเลือกประเภทของคำอธิบายประกอบที่คุณต้องการเพิ่ม คำอธิบายประกอบใน Tableau มีสามประเภท: - เครื่องหมาย - เลือกตัวเลือกนี้เพื่อเพิ่มคำอธิบายประกอบที่เกี่ยวข้องกับเครื่องหมายที่เลือก ตัวเลือกนี้จะใช้ได้ก็ต่อเมื่อมีการเลือกจุดข้อมูล (เครื่องหมาย) - จุด - เลือกตัวเลือกนี้เพื่อใส่คำอธิบายประกอบเฉพาะจุดในมุมมอง - พื้นที่ - เลือกตัวเลือกนี้เพื่อใส่คำอธิบายประกอบให้พื้นที่ในการแสดงเป็นภาพ เช่น กลุ่มของค่าผิดปกติหรือภูมิภาคเป้าหมาย 2. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขคำอธิบายประกอบ” ที่เปิดขึ้น ให้พิมพ์ข้อความที่คุณต้องการแสดงในคำอธิบายประกอบ ใช้เมนูแทรกเพื่อแทรกตัวแปรไดนามิกลงในข้อความคำอธิบายประกอบ ตัวอย่างเช่น คำอธิบายประกอบสามารถแสดงค่าข้อมูลที่จะอัปเดตเมื่อข้อมูลพื้นฐานเปลี่ยนแปลง ตัวแปรไดนามิกที่มีให้แสดงโดยขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังใส่คำอธิบายประกอบให้กับเครื่องหมาย จุด หรือพื้นที่ 3. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง การแสดงเป็นภาพจะอัปเดตพร้อมกับคำอธิบายประกอบของคุณ ![ขั้นตอนการใส่คำอธิบายประกอบเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/annotate1.gif) ## แก้ไขคำอธิบายประกอบ หากต้องการแก้ไขคำอธิบายประกอบ: 1. คลิกขวา (กด control แล้วคลิกบน Mac) ที่คำอธิบายประกอบในการแสดงเป็นภาะ แล้วเลือกแก้ไข 2. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขคำอธิบายประกอบ” ที่เปิดขึ้น ให้แก้ไขข้อความคำอธิบายประกอบแล้วคลิก**ตกลง** ![ขั้นตอนการแก้ไขคำอธิบายประกอบเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/annotate2.gif) ## จัดเรียงคำอธิบายประกอบใหม่ หลังจากที่คุณเพิ่มคำอธิบายประกอบแล้ว คุณสามารถย้ายไปมา ปรับขนาด ปรับเส้น และย้ายข้อความได้ คำอธิบายประกอบแต่ละประเภทสามารถจัดเรียงใหม่และแก้ไขได้หลายวิธี ส่วนนี้จะอธิบายวิธีการจัดเรียงใหม่ ปรับขนาด และแก้ไขคำอธิบายประกอบแต่ละประเภท คำอธิบายประกอบเครื่องหมาย เมื่อคุณเลือกคำอธิบายประกอบเครื่องหมาย จะต้องมีการเลือกเนื้อหาและเส้น และแฮนเดิลปรับขนาดหลายตัวแสดงขึ้น ใช้แฮนเดิลเหล่านี้เพื่อปรับขนาดเนื้อหาและเส้นต่างๆ ![ปรับขนาดเครื่องหมายบนกล่องที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_mark1.png) #### การปรับตำแหน่งเนื้อหา - คลิกและลากเนื้อหาของคำอธิบายประกอบที่เลือกไปยังตำแหน่งใหม่ ![ปรับขนาดเครื่องหมายบนกล่องที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_mark2.png) #### การปรับขนาดเนื้อหา - คลิกและลากแฮนเดิลปรับขนาดเนื้อหาไปทางซ้ายและขวา ข้อความและความสูงจะได้รับการปรับให้พอดีกับความกว้างของส่วนเนื้อหาโดยอัตโนมัติ ![ไอคอนแฮนเดิลปรับขนาดกล่องบนกล่องที่เลือก โดยมีตัวเลือกในการปรับขนาดกล่องไปทางซ้ายหรือขวา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_mark4.png) #### การปรับขนาดเส้น - คลิกและลากแฮนเดิลปรับขนาดเส้น ![ไอคอนแฮนเดิลข้อความ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_mark5.png) ![กล่องที่เลือกกำลังถูกปรับขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_mark6.png) คำอธิบายประกอบจุด คำอธิบายประกอบจุดจะทำเครื่องหมายจุดเฉพาะในมุมมอง เช่น เส้นอ้างอิงหรือค่าบนแกน คำอธิบายประกอบจุดแสดงเป็นข้อความพร้อมกับเส้น เมื่อคุณเลือกคำอธิบายประกอบจุด แฮนเดิลปรับขนาดหลายตัวแสดงขึ้น ใช้แฮนเดิลเหล่านี้เพื่อปรับตำแหน่งและปรับขนาดเนื้อหาและเส้นต่างๆ ![การแสดงเป็นภาพพร้อมกล่องคำอธิบายประกอบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_point1.png) #### การปรับตำแหน่งเนื้อหา: - คลิกและลากเนื้อหาของคำอธิบายประกอบที่เลือกไปยังตำแหน่งใหม่ เมื่อคุณย้ายเนื้อหา เส้นจะถูกปรับขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อให้ชี้ไปที่จุดที่คุณเลือกไว้ ![ไอคอนเปลี่ยนตำแหน่งตัวกล่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_point2.png) #### การปรับขนาดเนื้อหา: - คลิกและลากแฮนเดิลปรับขนาดด้านข้าง ![ไอคอนแฮนเดิลปรับขนาดกล่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_mark3.png) ไปทางซ้ายและขวา ข้อความและความสูงจะได้รับการปรับให้พอดีกับความกว้างของส่วนเนื้อหาโดยอัตโนมัติ ![กล่องข้อความพร้อมขนาดเนื้อหาที่กำลังปรับเปลี่ยน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_point3.png) #### การย้ายจุดปลายทางของเส้น: - คลิกและลากจุดปลายทางของเส้น ![ไอคอนแฮนเดิลปรับขนาดกล่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_mark3.png) เพื่อให้ชี้ไปที่ตำแหน่งใหม่ ![กล่องข้อความที่ถูกปรับขนาดตามจุดสิ้นสุดของบรรทัด ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_point4.png) คำอธิบายประกอบของพื้นที่ คำอธิบายประกอบของพื้นที่เป็นวิธีไฮไลต์หรือระบุพื้นที่ในมุมมอง คำอธิบายประกอบของพื้นที่ไม่เกี่ยวข้องกับเครื่องหมายใดๆ อันที่จริง คำอธิบายประกอบเหล่านี้มักใช้เพื่อระบุเครื่องหมายต่างๆ เมื่อคุณเลือกคำอธิบายประกอบของพื้นที่ แฮนเดิลปรับขนาดหลายอันและแฮนเดิลข้อความสองอันจะปรากฏขึ้น ใช้แฮนเดิลเหล่านี้เพื่อปรับตำแหน่งและปรับขนาดกล่องและข้อความต่างๆ ![แผนภาพการกระจายที่มีกล่องสีแดงซึ่งไฮไลต์คลัสเตอร์จุดข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_area1.png) #### การปรับตำแหน่งกล่อง - คลิกและลากกล่องของคำอธิบายประกอบที่เลือกไปยังตำแหน่งใหม่ ![ไดอะแกรมของคำอธิบายประกอบของพื้นที่ที่ไฮไลต์คลัสเตอร์จุดข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_area2.png) #### การปรับขนาดกล่อง - คลิกและลากหนึ่งในแฮนเดิลปรับขนาดกล่อง ![ไอคอนแฮนเดิลปรับขนาดกล่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_mark3.png) ![แผนภาพการกระจายที่มีกล่องสีแดงซึ่งไฮไลต์คลัสเตอร์จุดข้อมูล โดยกล่องจะมีการปรับขนาดไปที่มุมล่างขวา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_area3.png) #### การปรับตำแหน่งข้อความ - คลิกและลากแฮนเดิลข้อความตรงกลาง ![ไอคอนแฮนเดิลข้อความ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_mark5.png) ไปยังตำแหน่งใหม่ ![แผนภาพกระจายที่มีกล่องสีแดงซึ่งเน้นกลุ่มจุดข้อมูล โดยจุดบนกล่องแสดงตำแหน่งที่คุณสามารถลากเพื่อปรับขนาดได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_area4.png) #### การปรับขนาดความกว้างของข้อความ - คลิกและลากแฮนเดิลปรับขนาดด้านขวา ![ไอคอนแฮนเดิลข้อความ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_mark5.png) ไปทางซ้ายและขวา ความสูงของข้อความจะถูกปรับให้พอดีกับความกว้างโดยอัตโนมัติ ![แผนภาพการกระจายที่มีกล่องสีแดงที่ไฮไลต์คลัสเตอร์จุดข้อมูล และกล่องชื่อที่จะลากไปทางขวาเพื่อปรับขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/resize_area5.png) ## จัดรูปแบบคำอธิบายประกอบ คุณสามารถแก้ไขข้อความ เนื้อหา และบรรทัดของคำอธิบายประกอบได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถระบุว่าเนื้อหาควรเป็นกล่อง มีขอบเดียว หรือไม่แสดงเลยได้ นอกจากนี้ คุณสามารถระบุได้ว่าเส้นบนคำอธิบายประกอบเครื่องหมายและจุดจะลงท้ายด้วยลูกศร จุด หรือเส้นธรรมดาหรือไม่ **การจัดรูปแบบคำอธิบายประกอบ** 1. เลือกคำอธิบายประกอบอย่างน้อยหนึ่งรายการ คลิกขวา (กด control แล้วคลิกบน Mac) ที่หนึ่งในคำอธิบายประกอบที่เลือก จากนั้นเลือกจุดรูปแบบ แผงจัดรูปแบบจะเปิดที่ด้านซ้ายของพื้นที่ทำงาน เหนือแผง**ข้อมูล** 2. ในแผงจัดรูปแบบ ให้ใช้เมนูแบบเลื่อนลงเพื่อระบุพร็อพเพอร์ตี้ของฟอนต์ การจัดแนวข้อความ ลักษณะเส้น และแรเงา ![ขั้นตอนการแก้ไขคำอธิบายประกอบเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/annotate3.gif) ## ลบคำอธิบายประกอบ หากต้องการลบคำอธิบายประกอบจากการแสดงเป็นภาพ: 1. ให้เลือกคำอธิบายประกอบอย่างน้อยหนึ่งรายการในการแสดงเป็นภาพ 2. คลิกขวา (กด control แล้วคลิกบน Mac) ที่หนึ่งในคำอธิบายประกอบที่เลือก จากนั้นเลือกลบ ## ดูเพิ่มเติม [แสดง ซ่อน และจัดรูปแบบป้ายกำกับเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/annotations_marklabels_showhideworksheet.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาความสัมพันธ์โดยใช้ตัวเลือกประสิทธิภาพ ตัวเลือกประสิทธิภาพคือการตั้งค่าแบบไม่บังคับที่กำหนดความไม่ซ้ำกัน (ความไม่เหมือนกัน) และความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง (การจับคู่ระเบียน) ระหว่างสองตารางในความสัมพันธ์ การตั้งค่าเหล่านี้ช่วยให้ Tableau เพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นในระหว่างการวิเคราะห์ - **หากคุณไม่แน่ใจว่าจะเลือกอะไร** ให้ใช้การตั้งค่าเริ่มต้นที่แนะนำซึ่งระบุโดย Tableau การใช้ค่าเริ่มต้นนั้นปลอดภัยและจะสร้างการรวมและการผนวกที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติระหว่างการวิเคราะห์ หากคุณไม่ทราบเกี่ยวกับความไม่ซ้ำกันหรือความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง คุณไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนการตั้งค่าเหล่านี้ - **หากคุณทราบถึงลักษณะของข้อมูลของคุณ** คุณสามารถเลือกเปลี่ยนการตั้งค่าเหล่านี้เพื่อแสดงความไม่ซ้ำกันและการจับคู่ระหว่างระเบียนในสองตารางได้ ในการวิเคราะห์หลายสถานการณ์ การใช้การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับความสัมพันธ์จะทำให้คุณได้รับข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการในการวิเคราะห์ ในบางสถานการณ์ คุณอาจต้องการปรับการตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพเพื่ออธิบายข้อมูลของคุณให้แม่นยำยิ่งขึ้น หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ความสัมพันธ์เพื่อรวมและวิเคราะห์ข้อมูล โปรดดู [ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm) และบล็อกโพสต์ Tableau: [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) ## การตั้งค่าความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงหมายถึงอะไร ![การตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพในการแก้ไขความสัมพันธ์ รวมถึงจำนวนความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_perfoptions.png) ### ตัวเลือกความไม่ซ้ำกัน การตั้งค่าความไม่ซ้ำกันจะกำหนดว่า Tableau จะรวบรวมข้อมูลตารางก่อนหรือหลังการรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติระหว่างการวิเคราะห์ - เลือก**หลายราการ** หากค่าของฟิลด์ซ้ำกัน หรือคุณไม่ทราบ Tableau จะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะสร้างการรวมระหว่างการวิเคราะห์ - เลือก**หนึ่งรายการ** หากค่าของฟิลด์ไม่ซ้ำกัน ในระหว่างการวิเคราะห์ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกรวมเข้าด้วยกันก่อนการรวม การตั้งค่าตัวเลือกนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในเวิร์กบุ๊กให้ถูกต้องเหมาะสมเมื่อค่าของฟิลด์ในความสัมพันธ์ไม่ซ้ำกัน อย่างไรก็ตาม การเลือก**หนึ่งรายการ** เมื่อค่าของฟิลด์ซ้ำกันอาจส่งผลให้ค่ารวมที่ซ้ำกันแสดงขึ้นในมุมมอง > [!TIP] > > **หมายเหตุ**: การเลือก**หนึ่งรายการ**จะดำเนินการกับระเบียนเสมือนว่าค่าคีย์แต่ละรายการนั้นไม่ซ้ำกัน และมีเพียงแถวเดียวเท่านั้นที่มีค่า Null ### ตัวเลือกความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง การตั้งค่าความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงจะกำหนดประเภทของการรวมที่ใช้เพื่อรับค่ามิติข้อมูลสำหรับการวัดผลระหว่างการวิเคราะห์ - เลือก**บางระเบียนตรงกัน** ในกรณีที่ค่าบางค่าในฟิลด์ไม่มีค่าที่ตรงกันในตารางอื่น หรือคุณไม่ทราบ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะใช้การรวมภายนอกเพื่อรับค่ามิติข้อมูลสำหรับการวัดผล ค่าการวัดผลทั้งหมดจะแสดงในมุมมอง แม้กระทั่งค่าที่ไม่ตรงกัน - เลือก**ระเบียนทั้งหมดตรงกัน** หากค่าในฟิลด์ได้รับการรับประกันว่ามีค่าที่ตรงกันในตารางอื่น การตั้งค่านี้จะสร้างการรวมที่น้อยลงและง่ายขึ้นระหว่างการวิเคราะห์ และเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น คุณอาจเห็นผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างการวิเคราะห์ (มีการลบค่าที่ไม่ตรงกันออกหรือค่านั้นหายไปในมุมมอง) หากมีค่าที่ไม่ตรงกันในตารางนี้ **หมายเหตุ**: การเลือก**ระเบียนทั้งหมดตรงกัน**จะดำเนินการกับระเบียนเสมือนว่าไม่มีค่า Null อยู่ในฟิลด์ที่ใช้สำหรับความสัมพันธ์ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะใช้การรวมภายในเพื่อรับค่ามิติข้อมูลสำหรับการวัดผล Tableau จะไม่รวมคีย์ Null ตามค่าเริ่มต้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง โปรดดู [ความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/cardinality_and_ri.htm) ## การรวมหายไปไหน คุณยังคงสามารถระบุการรวมระหว่างตารางในแหล่งข้อมูลเลเยอร์ทางกายภาพได้ ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะเพื่อไปที่รวมแคนวาส ตารางเชิงตรรกะระดับบนสุดทุกตารางจะมีตารางกายภาพอย่างน้อยหนึ่งตาราง เปิดตารางเชิงตรรกะเพื่อดู แก้ไข หรือสร้างการรวมระหว่างตารางกายภาพ คลิกขวาที่ตารางเชิงตรรกะ แล้วคลิกเปิด หรือแค่ดับเบิลคลิกที่ตารางเพื่อเปิด ![แบบจำลองข้อมูลที่มีการรวมสองรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_singletable_joins.gif) เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล แหล่งข้อมูลนั้นจะมีสองชั้น เลเยอร์ระดับบนคือเลเยอร์เชิงตรรกะของแหล่งข้อมูล คุณจะรวมข้อมูลระหว่างตารางในเลเยอร์เชิงตรรกะโดยใช้ความสัมพันธ์ ชั้นถัดไปคือเลเยอร์ทางกายภาพของแหล่งข้อมูล คุณจะรวมข้อมูลระหว่างตารางที่เลเยอร์ทางกายภาพโดยใช้การรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพในแบบจำลองข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm#dm_log_phys) ![แผนภาพแบบจำลองข้อมูลจะแสดงเลเยอร์ตรรกะที่ประกอบด้วยตารางสองตารางที่เชื่อมโยงกันด้วยความสัมพันธ์ และเลเยอร์ทางกายภาพที่แสดงให้เห็นว่าตารางตรรกะสร้างขึ้นจากตารางทางกายภาพอย่างไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_layers_sm.png) ## เคล็ดลับในการใช้ตัวเลือกประสิทธิภาพ หากคุณทราบลักษณะของข้อมูล คุณสามารถใช้การตั้งค่าแบบไม่บังคับในตัวเลือกประสิทธิภาพเพื่อสร้างความไม่ซ้ำกันของตารางให้กันและกัน (หนึ่งต่อหนึ่ง หนึ่งต่อหลายรายการ หลายรายการต่อหลายรายการ) และระบุความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงได้ (ค่าจากตารางหนึ่งจะมีค่าที่ตรงกันในตารางอื่นเสมอ) แทนที่จะคิดถึงการตั้งค่าในตัวเลือกประสิทธิภาพการทำงานเป็นคำว่า "ใช่" และ "ไม่ใช่" ให้คิดถึงการตั้งค่าเหล่านั้นเป็น "ใช่" และ "ฉันไม่รู้” หากคุณแน่ใจว่าค่าของตารางไม่ซ้ำกัน ให้เลือก**หนึ่งรายการ** หากคุณแน่ใจว่าแต่ละระเบียนในตารางหนึ่งตรงกับระเบียนอย่างน้อยหนึ่งรายการในอีกตารางหนึ่ง ให้เลือก**ระเบียนทั้งหมดตรงกัน** มิฉะนั้น ให้คงการตั้งค่าเริ่มต้นไว้ตามเดิม หากคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับลักษณะของข้อมูล ให้ใช้การตั้งค่าเริ่มต้น เมื่อ Tableau ตรวจไม่พบการตั้งค่าเหล่านี้ในข้อมูลของคุณ การตั้งค่าเริ่มต้นจะเป็น: - ความไม่ซ้ำกัน: หลายรายการต่อหลายรายการ - ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง: บางระเบียนตรงกัน หาก Tableau ตรวจพบความสัมพันธ์หลักหรือความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงในข้อมูลของคุณ จะมีการใช้การตั้งค่าเหล่านั้น และมีการระบุว่า "ตรวจพบ” หากต้องการใช้การตั้งค่าเริ่มต้นอีกครั้ง ให้คลิกเปลี่ยนกลับเป็นค่าเริ่มต้น ### เงื่อนไขที่กำหนดไว้ _ความไม่ซ้ำกัน_ หมายถึงความไม่เหมือนกันของข้อมูลที่มีอยู่ในฟิลด์ (คอลัมน์) หนึ่งฟิลด์หรือฟิลด์หลายๆ ฟิลด์ เมื่อตารางที่คุณต้องการวิเคราะห์มีข้อมูลหลายแถว การค้นหาอาจทำงานช้า (และประสิทธิภาพของแหล่งข้อมูลโดยรวมจะได้รับผลกระทบ) เราจึงแนะนำให้เลือกเมธอดในการรวมข้อมูลโดยยึดตามความไม่ซ้ำกันของคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องกันระหว่างตาราง - ความไม่ซ้ำกันต่ำ: เมื่อคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องมีข้อมูลที่ซ้ำกันจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น ตารางชื่อผลิตภัณฑ์ อาจมีคอลัมน์หมวดหมู่ที่มีค่าสามค่า: เฟอร์นิเจอร์, เครื่องใช้สำนักงาน และเทคโนโลยี - ความไม่ซ้ำกันสูง: เมื่อคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องมีข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันมาก ตัวอย่างเช่น ตารางที่ชื่อว่าคำสั่งซื้อ อาจมีคอลัมน์ ID คำสั่งซื้อที่มีค่าที่ไม่ซ้ำกันสำหรับคำสั่งซื้อผลิตภัณฑ์ทุกรายการ _ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง_ หมายความว่าตารางหนึ่งจะมีแถวที่ตรงกันในอีกตารางหนึ่งเสมอ ตัวอย่างเช่น ตารางยอดขายจะมีแถวที่ตรงกันในตารางแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์เสมอ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มป็อปอัปเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ดของคุณ **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) คุณสามารถเพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ในหน้าต่างป็อปอัปที่ทำให้ผู้ใช้ของคุณสามารถเปิดเรื่องราวอ่านและปิดเมื่ออ่านจบแล้วได้ นี่เป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการประหยัดพื้นที่ที่แดชบอร์ดที่เปิดใช้อยู่แล้วใช้ หรือในการเพิ่มพื้นที่และลดจำนวนข้อมูลที่อยู่บนแดชบอร์ด 1. [เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) 2. ตั้งคอนเทนเนอร์เป็น Floating (ลอยตัว) โดยการคลิกที่เมนูและเลือก Floating (ลอยตัว) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ** อีกวิธีหนึ่งในการตั้งคอนเทนเนอร์เป็น Floating (ลอยตัว) คือการกดปุ่ม Shift ค้างไว้ขณะลากคอนเทนเนอร์มาบนแดชบอร์ด 1. ไปยังแท็บ Layout (เลย์เอาต์) ในคอลัมน์ด้านซ้ายมือและตั้งสีพื้นหลังเป็นสีขาว ![ตั้งค่าพื้นหลังแผง “เลย์เอาต์” ที่ 100% และเป็นสีขาว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_white_background.png) 1. คลิกที่เมนูที่เกี่ยวข้องกับคอนเทนเนอร์ที่ลอยตัวของคุณเพื่อเรียกดูการตั้งค่าและเลือกปุ่ม เพิ่มแสดง/ซ่อน จะมีไอคอน “X” เพิ่มขึ้นมาที่จะทำให้คุณสามารถแสดงหรือซ่อนเรื่องราวของคุณได้ ![เรื่องราวข้อมูลที่มีไอคอน X ขนาดใหญ่ที่ทำให้ผู้ใช้สามารถซ่อนเรื่องราวได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_x.png) **หมายเหตุ** หากเลือกที่เรื่องราว ปุ่มของคุณจะถูกตัวเลือกแถบด้านข้างที่เป็นส่วนหนึ่งของออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูลบดบังไปบางส่วน คลิกบริเวณใดก็ได้นอกเหนือเรื่องราวเพื่อแสดงปุ่ม 1. วางเมาส์เหนือไอคอน “X” เพื่อแสดงคำแนะนำในการเปิดหรือปิดเรื่องราว ในตัวอย่างนี้ คุณจะได้รับการแจ้งเตือนให้กดปุ่ม Alt พร้อมๆ กับคลิกที่ไอคอน “X” ![เรื่องราวข้อมูลที่มีไอคอน X ขนาดใหญ่ที่ทำให้ผู้ใช้สามารถซ่อนเรื่องราวได้และเคล็ดลับเครื่องมือที่อ่านว่า “ซ่อน ‘เรื่องราวข้อมูล’ (Alt+คลิกเพื่อซ่อน)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_hide_story.png) 1. ย่อเรื่องราวโดยคลิกที่ไอคอน “X” พร้อมๆ กับกดปุ่มที่ระบุไว้ในการแจ้งเตือนของคุณ เรื่องราวจะถูกย่อลงแต่เมนูจะยังคงอยู่บนแดชบอร์ดเพื่อที่ผู้ใช้จะสามารถขยายเรื่องราวขึ้นมาได้เมื่อต้องการ คุณสามารถย้ายเรื่องราวที่ลอยอยู่และยุบได้ของคุณไปรอบๆ แดชบอร์ดได้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มรายละเอียด การ์ดเครื่องหมายเป็นองค์ประกอบหลักสำหรับการวิเคราะห์ด้วยภาพใน Tableau เมื่อคุณลากการวัดผลและขนาดไปยังการ์ดเครื่องหมาย คุณจะเข้ารหัสข้อมูลของคุณด้วยสี ขนาด รูปทรง ข้อความ และพร็อพเพอร์ตี้อื่นๆ ที่เพิ่มบริบท รายละเอียด และความหมายให้กับเครื่องหมายในมุมมอง ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มรูปภาพของ Google Maps และ OpenStreetMap เป็นภาพพื้นหลังใน Tableau คุณสามารถเพิ่มภาพของ Google Maps หรือ OpenStreetMap เป็นภาพนิ่งเบื้องหลังใน Tableau ได้แล้วจึงพล็อตจุดข้อมูลลงบนภาพได้ หากต้องการพล็อตจุดข้อมูลลงบนภาพพื้นหลังจาก GoogleMaps หรือ OpenStreetMap คุณต้องใช้พิกัดละติจูดและลองจิจูดของข้อมูล หัวข้อนี้จะอธิบายวิธีการหาพิกัดละติจูดและลองจิจูดจาก Google Maps และ OpenStreetMap รวมถึงการพล็อตข้อมูลลงบนภาพพื้นหลังใน Tableau ## ขั้นที่ 1: ค้นหาพิกัดแผนที่ ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อค้นหาพิกัดแผนที่จาก Google Maps หรือ OpenStreetMaps ### ทางเลือกที่ 1: แมปจุดข้อมูลลงบน Google Maps 1. ไปที่ [http://www.gorissen.info/Pierre/maps/googleMapLocation.php](http://www.gorissen.info/Pierre/maps/googleMapLocation.php) แล้วระบุพื้นที่ภูมิศาสตร์ที่คุณต้องการพล็อตจุดข้อมูล 2. เมื่อคุณระบุพื้นที่ที่คุณต้องการแล้ว ให้วางเมาส์เหนือขอบเขตทิศตะวันออกของพื้นที่ แล้วจดพิกัดลองจิจูด (ที่แสดงทางมุมล่างขวาของแผนที่) ทำเช่นเดียวกันกับขอบเขตทิศตะวันตกของพื้นที่ 3. วางเมาส์เหนือขอบเขตทิศเหนือของพื้นที่แล้วจดพิกัดละติจูด ทำเช่นเดียวกันกับขอบเขตทิศใต้ของพื้นที่ ตอนนี้คุณจะมีพิกัดละติจูดสองพิกัด (บนและล่างอย่างละหนึ่ง) และลองจิจูดสองพิกัด (ตะวันออกและตะวันตกอย่างละหนึ่ง) ![สี่กล่องแสดงพิกัดแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bkimages_maps1.png) คุณจะใช้พิกัดเหล่านี้เพื่อกำหนดขนาดของภาพพื้นหลังใน Tableau และเพื่อรับรองว่าคุณสามารถพล็อตข้อมูลลงบนภาพโดยใช้พิกัดละติจูดและลองจิจูดได้ 4. จับภาพหน้าจอของแผนที่ แล้วบันทึกลงบนคอมพิวเตอร์ 5. ทำตามขั้นตอนใน "[ขั้นที่ 2: เพิ่มภาพแผนที่เป็นภาพพื้นหลัง](#Step2)" เพื่อเพิ่มภาพเป็นภาพพื้นหลังใน Tableau ### ทางเลือกที่ 2: แมปจุดข้อมูลลงบนแผนที่ใน OpenStreetMap 1. ไปที่ [http://www.openstreetmap.org](http://www.openstreetmap.org/#map=11/47.6076/-122.5484) แล้วซูมเข้าไปที่พื้นที่ภูมิศาสตร์ที่คุณต้องการพล็อตจุดข้อมูล 2. ที่แถบเมนูด้านบน คลิก**ส่งออก** แผง “ส่งออก” จะระบุเส้นรุ้งและลองจิจูดในพื้นที่คุณกำลังดู คุณสามารถแก้ไขเส้นรุ้งและเส้นแวงนี้ได้เพื่อเลือกพื้นที่อื่น 3. จดพิกัดที่แสดงในช่อง 4. ทางด้านขวาของหน้า ให้คลิกไอคอนแชร์ แล้วคลิกปุ่ม**ดาวน์โหลด** 5. ทำตามขั้นตอนที่ระบุใน "[ขั้นที่ 2: เพิ่มภาพแผนที่เป็นภาพพื้นหลัง](#Step2)" เพื่อเพิ่มภาพเป็นภาพพื้นหลังใน Tableau ## ขั้นที่ 2: เพิ่มภาพแผนที่เป็นภาพพื้นหลัง 1. เปิด Tableau Desktop แล้วเชื่อมต่อข้อมูลที่คุณต้องการพล็อตลงบนภาพแผนที่ 2. เลือก แผนที่\> ภาพพื้นหลัง แล้วเลือกแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการใช้พล็อตข้อมูลบนภาพพื้นหลัง 3. ในกล่องโต้ตอบ “ภาพพื้นหลัง” ให้คลิกเพิ่มภาพ 4. ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่มภาพพื้นหลัง” ให้คลิก เลือกดู แล้วค้นหาภาพแผนที่ที่คุณสร้างเอาไว้ในขั้นตอนที่ 1: ค้นหาพิกัดแผนที่ 5. ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่มภาพพื้นหลัง” ให้เลือกทำดังนี้ - สำหรับรายการดรอปดาวน์**ฟิลด์ X** ให้เลือกลองจิจูด (สร้าง) - ในกล่อง**ซ้าย** ให้พิมพ์พิกัดลองจิจูดทิศตะวันออกในภาพแผนที่ - ในกล่อง**ขวา** ให้พิมพ์พิกัดลองจิจูดทิศตะวันตกในภาพแผนที่ - สำหรับรายการดรอปดาวน์ฟิลด์ Y ให้เลือกละติจูด (สร้าง) - ในกล่องล่าง ให้พิมพ์พิกัดละติจูดทิศใต้ในภาพแผนที่ - ในกล่องบน ให้พิมพ์พิกัดละติจูดทิศเหนือในภาพแผนที่ 6. เมื่อเสร็จแล้ว คลิกตกลง ทั้งกล่องโต้ตอบ “เพิ่มภาพพื้นหลัง” และ “ภาพพื้นหลัง” 7. เลือก แผนที่\>แผนที่พื้นหลัง\>ไม่มี ภาพพื้นหลังจะปรากฏขึ้นเมื่อไม่มีแผนที่เบื้องหลังเท่านั้น 8. จากแผนการวัดผล ให้ลาก**ละติจูด (สร้าง)** ไปที่แถบแถวและ**ลองจิจูด (สร้าง)** ไปที่แถบคอลัมน์ ภาพพื้นหลังของคุณจะปรากฏในมุมมอง หากไม่ปรากฏ หรือปรากฏผิดขนาด ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อแก้ไขแกน 9. ดับเบิลคลิกแกน Y ในมุมมอง 10. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขแกน” ใต้ “ระยะ” ให้เลือก**คงที่** 11. ในกล่องข้อความ**เริ่มต้นแบบคงที่** ให้ป้อนลองจิจูดด้านล่างสุดในภาพแผนที่ 12. ในกล่องข้อความ**สิ้นสุดแบบคงที่** ให้ป้อนลองจิจูดด้านบนสุดในภาพแผนที่ 13. คลิก**ตกลง** 14. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 9 - 13 สำหรับแกนอื่นๆ หากต้องการเรียนรู้วิธีการพล็อตข้อมูลลงบนภาพพื้นหลัง โปรดดูขั้นตอนที่ 1, 2 และ 4 ใน [ค้นหาพิกัดภาพพื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bkimages_coordinates.htm) ## ดูเพิ่มเติม: [ใช้ภาพพื้นหลังในมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bkimages.htm) [ค้นหาพิกัดภาพพื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bkimages_coordinates.htm) [ใช้แผนที่ Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_mapbox.htm) [ใช้เซิร์ฟเวอร์ Web Map Service (WMS)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_wms.htm) [เลือกแผนที่พื้นหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มรูปภาพบนเว็บแบบไดนามิกลงในเวิร์กชีต ที่ Tableau เรารู้ว่ารูปภาพเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล ลองนึกภาพว่าคุณกำลังดูยอดขายรองเท้ารายเดือนในรูปแบบของภาพอยู่ ข้อมูลกำลังบอกคุณว่าคุณขายรองเท้าส้นสูงได้มากกว่ารองเท้าส้นตึก แต่คุณนึกภาพไม่ออกว่ารองเท้า 2 ประเภทนี้ต่างกันยังไง จุดนี้นี่เองที่ “บทบาทของรูปภาพ” เข้ามามีส่วนสำคัญ คุณสามารถเพิ่มรูปภาพบนเว็บลงในเวิร์กชีตได้แบบไดนามิกและใช้ในส่วนหัวเพื่อเพิ่มรายละเอียดภาพได้ ![การแสดงเป็นภาพที่มีรูปรองเท้าพร้อมประเภทรองเท้าและยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/imagerole_1.png) ## เตรียมแหล่งข้อมูล คุณสามารถกำหนด “บทบาทของรูปภาพ” ให้กับฟิลด์มิติข้อมูลแบบแยกกันซึ่งมี URL ที่ชี้ไปที่รูปภาพบนเว็บได้ ในการเตรียมข้อมูล คุณต้องตรวจสอบว่าฟิลด์รูปภาพของคุณตรงตามข้อกำหนดที่กำหนดโดย Tableau เพื่อที่จะกำหนดบทบาทของรูปภาพ: - ตรวจสอบให้แน่ใจว่า URL ของคุณนำทางไปยังไฟล์ภาพ .png, .jpeg, .jpg, .svg, .webp, .jfif, .ico หรือ .gif - ตรวจสอบว่าแต่ละ URL ขึ้นต้นด้วย http หรือ https หากไม่มีโปรโตคอลการส่ง Tableau จะถือว่าเป็น https - ปรับจำนวนภาพที่ใช้ในชุดข้อมูลของคุณให้เหมาะสม โดยปกติแล้ว คุณสามารถโหลดภาพได้สูงสุด 500 ภาพต่อฟิลด์ - ตรวจสอบว่าไฟล์ภาพแต่ละไฟล์มีขนาดเล็กกว่า 200 KB **หมายเหตุ:** หากคุณใช้ Tableau 23.1 หรือเก่ากว่า URL ของคุณจะต้องนำทางไปยังไฟล์ภาพที่มีนามสกุลไฟล์ .jpg, .jpeg หรือ .png ใน Tableau 23.2 และใหม่กว่า รองรับไฟล์ .gif แต่**ภาพเคลื่อนไหว**ของ .gif จะแสดงเฉพาะบน Tableau Cloud และ Tableau Server ที่มีการแสดงผลฝั่งไคลเอ็นต์เท่านั้น ใน Tableau Desktop และ Tableau Server ที่มีการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ไฟล์ .gif จะแสดงเป็นภาพนิ่ง Tableau อาจตั้งค่าเริ่มต้นเป็นการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งจำกัดจำนวนภาพไว้ที่ 100 ภาพต่อฟิลด์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของการแสดงเป็นภาพของคุณ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าความซับซ้อนและการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ โปรดดูที่[กำหนดค่าการแสดงผลฝั่งไคลเอ็นต์](https://help.tableau.com/current/server/th-th/browser_rendering.htm) ### ตัวอย่างชุดข้อมูล:
ชื่อผลิตภัณฑ์URL รูปภาพสินค้ายอดขายสินค้า
รองเท้าส้นแบนhttps://img.example.com/flats.png12,118
รองเท้าส้นสูงhttps://img.example.com/highheels.png15,865
รองเท้าวิ่งhttps://img.example.com/runningshoes.png14,200
รองเท้าส้นตึกhttps://img.example.com/wedges.png8,665
## กำหนดบทบาทของรูปภาพให้กับ URL ของคุณ หลังจากที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณแล้ว คุณสามารถกำหนดบทบาทของรูปภาพให้กับ URL ได้จากหน้าแหล่งข้อมูลหรือบนแผงข้อมูลในเวิร์กชีต ### จากหน้าแหล่งข้อมูล: 1. ค้นหาคอลัมน์ที่มี URL รูปภาพ 2. คลิกขวา (คลิก control บน Mac) ที่ไอคอนที่ด้านบนซ้ายของคอลัมน์ แล้วเลือกบทบาทของรูปภาพ > URL ไอคอนจะเปลี่ยนเป็นไอคอนรูปภาพ และรูปภาพของคุณก็พร้อมใช้งาน ![ตัวเลือกแหล่งข้อมูลเพื่อกำหนดบทบาทภาพให้กับ URL](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/imagerole_3.png) ### จากเวิร์กชีต: 1. เปิดเวิร์กชีตใหม่ 2. ค้นหาฟิลด์มิติข้อมูลแบบแยกกันที่มี URL รูปภาพ 3. คลิกขวา (Control และคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์มิติข้อมูล แล้วเลือกบทบาทของรูปภาพ > URL. ไอคอนจะเปลี่ยนเป็นไอคอนรูปภาพ และรูปภาพของคุณก็พร้อมใช้งาน ![ตัวเลือกแผงข้อมูลเพื่อกำหนดบทบาทภาพให้กับข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/imagerole_2.png) ## เพิ่มรูปภาพในการแสดงเป็นภาพของคุณ จากเวิร์กชีตของคุณ ให้ลากฟิลด์บทบาทของรูปภาพไปยังแถบแถวหรือคอลัมน์ ในตอนนี้ คุณสามารถดูรูปภาพพร้อมกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ในการแสดงเป็นภาพได้ ![สร้างบทบาทรูปภาพในแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/imagerole_addtoviz2.gif) ## แชร์การแสดงเป็นภาพของคุณ คุณสามารถส่งออกเวิร์กบุ๊กของคุณที่มีรูปภาพและแชร์ได้ ตรวจสอบว่าทุกคนที่คุณแชร์การแสดงเป็นภาพให้ สามารถดูรูปภาพที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพนั้นได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังใช้รูปภาพที่โฮสต์อยู่บนเซิร์ฟเวอร์ภายในหลังไฟร์วอลล์ ก็ควรตรวจสอบว่าทุกคนที่คุณแชร์การแสดงเป็นภาพให้นั้นมีสิทธิ์เพียงพอในการเข้าถึงรูปภาพ ในตัวอย่างนี้ ผู้ใช้ที่ดูการแสดงเป็นภาพในขณะที่เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์เดียวกันไม่ควรมีปัญหาใดๆ ในการดูรูปภาพ แต่ผู้ใช้ที่ส่งออกการแสดงเป็นภาพเป็น pdf บนเซิร์ฟเวอร์ของ Tableau Cloud อาจไม่สามารถดูรูปภาพได้ หากคุณส่งออกเวิร์กบุ๊กและผู้ดูของคุณพยายามเปิดใน Tableau 2022.3 หรือเก่ากว่า ผู้ดูจะไม่เห็นรูปภาพ **หมายเหตุ:** แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการจัดฟิลด์ “บทบาทของรูปภาพ” พร้อมด้วยคำอธิบายข้อความเสมอ เพื่อทำให้เนื้อหาสามารถเข้าถึงได้สำหรับโปรแกรมอ่านหน้าจอและซอฟต์แวร์การช่วยสำหรับการเข้าถึงอื่นๆ ## แก้ปัญหาการเชื่อมต่อรูปภาพ บางครั้งรูปภาพจะไม่แสดงหากคุณมีรูปภาพเกินจำนวนที่อนุญาตต่อฟิลด์ มีไฟล์รูปภาพขนาดใหญ่ในการแสดงเป็นภาพที่ซับซ้อน หรือกำลังดูการแสดงเป็นภาพดังกล่าวบนอุปกรณ์มือถือ ส่วนนี้จะช่วยคุณแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านั้นได้ ### ไม่มีภาพในการแสดงเป็นภาพของฉันเลย มีภาพมากเกินไปในการแสดงเป็นภาพ โดยทั่วไปแล้ว คุณสามารถโหลดภาพได้ 500 ภาพต่อฟิลด์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนในการแสดงเป็นภาพของคุณ หากคุณมีการแสดงเป็นภาพที่ซับซ้อน ระบบอาจใช้ค่าเริ่มต้นเป็นการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เมื่อใช้การแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ คุณจะสามารถโหลดภาพได้ 100 ภาพต่อฟิลด์ หากคุณได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาดว่ามีรูปภาพมากเกินไปในการแสดงเป็นภาพ ให้กรองรูปภาพออก แล้วลองอีกครั้ง Tableau ไม่สามารถเข้าถึงรูปภาพได้ หากคุณได้รับไอคอนรูปภาพที่เสียหาย แทนที่จะเป็นรูปภาพ ก่อนอื่นให้ยืนยันว่าคุณมีสิทธิ์เพียงพอในการดูรูปภาพ (หรืออยู่หลังไฟร์วอลล์หรือไม่) Tableau ต้องสามารถเข้าถึงรูปภาพได้ และรูปภาพต้องไม่ขอให้มีการตรวจสอบสิทธิ์แยกต่างหากในการดูรูปภาพ หากคุณแน่ใจว่าคุณมีสิทธิ์ที่จะดูรูปภาพและรูปภาพมีขนาดตามที่กำหนด ให้ตรวจสอบว่าได้เปิดใช้งานรูปภาพบนเว็บในหน้าการตั้งค่าของคุณแล้ว ใน Tableau Desktop: 1. จากเวิร์กบุ๊กของคุณ ให้คลิกความช่วยเหลือในแถบเครื่องมือ 2. เลือกการตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน > ตั้งค่าความปลอดภัยในมุมมองเว็บของแดชบอร์ด 3. ตรวจสอบว่าได้เลือกเปิดใช้งานออบเจ็กต์หน้าเว็บและรูปภาพบนเว็บแล้ว ใน Tableau Cloud: 1. คลิกการตั้งค่าจากหน้าแรก 2. ในหัวข้อทั่วไป ให้เลื่อนลงไปและค้นหาออบเจ็กต์หน้าเว็บและรูปภาพบนเว็บ 3. ตรวจสอบว่าได้เลือกเปิดใช้งานออบเจ็กต์หน้าเว็บและรูปภาพบนเว็บแล้ว ### บางภาพไม่แสดงในการแสดงเป็นภาพของฉัน ไฟล์มีขนาดใหญ่เกินไป ไฟล์ภาพแต่ละไฟล์ต้องมีขนาดไม่เกิน 200 KB จึงจะแสดงผลได้ ตรวจสอบขนาดของไฟล์ภาพ แล้วลองอีกครั้ง คุณกำลังใช้ Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า หากคุณใช้ Tableau 23.1 หรือเก่ากว่า จะรองรับเฉพาะไฟล์ภาพ .png, .jpeg และ .jpg เท่านั้น อัปเกรดเวอร์ชันของ Tableau หรือใช้ประเภทไฟล์ที่รองรับสำหรับเวอร์ชันของ Tableau ที่คุณกำลังใช้ URL รูปภาพต้องขึ้นต้นด้วย http or https แต่ละ URL รูปภาพต้องขึ้นต้นด้วย http or https Tableau ไม่รองรับการเรียกใช้ FTP/SMTP ในขณะนี้ ยืนยันรูปแบบ URL ของคุณ แล้วลองอีกครั้ง ไฟล์ภาพต้องเป็น URL สามารถมอบหมายบทบาทภาพให้กับ URL ที่นำทางไปยังไฟล์ภาพ .png, .jpeg หรือ .jpg, .svg, .webp, .jfif, .ico, .bmp หรือ .gif เท่านั้น ยืนยันรูปแบบ URL ของคุณ แล้วลองอีกครั้ง ระบบไม่รองรับประเภทของไฟล์ภาพนี้ สามารถมอบหมายบทบาทภาพให้กับ URL ที่นำทางไปยังไฟล์ภาพ .png, .jpeg หรือ .jpg, .svg, .webp, .jfif, .ico, .bmp หรือ .gif เท่านั้น ยืนยันรูปแบบ URL ของคุณ แล้วลองอีกครั้ง หากคุณใช้ Tableau 23.1 หรือเก่ากว่า จะรองรับเฉพาะไฟล์ภาพ .png, .jpeg และ .jpg เท่านั้น อัปเกรดเวอร์ชันของ Tableau หรือใช้ประเภทไฟล์ที่รองรับสำหรับเวอร์ชันของ Tableau ที่คุณกำลังใช้ ใน Tableau 23.2 และใหม่กว่า รองรับไฟล์ .gif แต่**ภาพเคลื่อนไหว**ของ .gif จะแสดงเฉพาะบน Tableau Cloud และ Tableau Server ที่มีการแสดงผลฝั่งไคลเอ็นต์เท่านั้น ใน Tableau Desktop และ Tableau Server ที่มีการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ไฟล์ .gif จะแสดงเป็นภาพนิ่ง ไฟล์ภาพมีอักขระที่ไม่ถูกต้อง ไม่สามารถกำหนดบทบาทของรูปภาพให้กับ URL ที่มีอักขระต่อไปนี้ < > & \\ ^ ' หรือลำดับอักขระต่อไปนี้ .. \\\\. \\r \\n \\t ตรวจสอบว่า URL ของคุณไม่มีอักขระหรือลำดับอักขระเหล่านี้ แล้วลองอีกครั้ง ### รูปภาพไม่แสดงนอกเวิร์กชีตของฉัน รูปภาพไม่แสดงในการแสดงเป็นภาพใน Tooltip กล่าวคือ การแสดงเป็นภาพใน Tooltip ได้รับการประมวลผลด้วยการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งให้คุณโหลดภาพได้สูงสุด 100 ภาพต่อฟิลด์ โปรดตรวจสอบว่าคุณมีรูปภาพไม่เกิน 100 ภาพต่อฟิลด์ แล้วลองอีกครั้ง หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการแสดงผลฝั่งไคลเอ็นต์ โปรดดูที่[กำหนดค่าการแสดงผลฝั่งไคลเอ็นต์](https://help.tableau.com/current/server/th-th/browser_rendering.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip โปรดดูที่[สร้างมุมมองใน Tooltip (การแสดงเป็นภาพใน Tooltip)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/viz_in_tooltip.htm) รูปภาพไม่แสดงในมุมมองในภาพขนาดย่อ มุมมองภาพขนาดย่อได้รับการประมวลผลด้วยการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งให้คุณโหลดภาพได้สูงสุด 100 ภาพต่อฟิลด์ โปรดตรวจสอบว่าคุณมีรูปภาพไม่เกิน 100 ภาพต่อฟิลด์ แล้วลองอีกครั้ง หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการแสดงผลฝั่งไคลเอ็นต์ โปรดดูที่[กำหนดค่าการแสดงผลฝั่งไคลเอ็นต์](https://help.tableau.com/current/server/th-th/browser_rendering.htm) รูปภาพไม่แสดงเมื่อฉันส่งออกเวิร์กชีต การส่งออกและฟีเจอร์เกี่ยวกับการส่งออกทั้งหมดได้รับการประมวลผลด้วยการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งให้คุณโหลดภาพได้สูงสุด 100 ภาพต่อฟิลด์ โปรดตรวจสอบว่าคุณมีรูปภาพไม่เกิน 100 ภาพต่อฟิลด์ แล้วลองอีกครั้ง รูปภาพไม่แสดงบนอุปกรณ์มือถือ อุปกรณ์มือถือมีเกณฑ์ความซับซ้อนที่ต่ำกว่าคอมพิวเตอร์ ดังนั้นการประมวลผลจึงทำผ่านการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งให้คุณโหลดภาพได้สูงสุด 100 ภาพต่อฟิลด์ โปรดตรวจสอบว่าคุณมีรูปภาพไม่เกิน 100 ภาพต่อฟิลด์ แล้วลองอีกครั้ง คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าความซับซ้อนบนอุปกรณ์มือถือได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเกณฑ์ความซับซ้อน โปรดดูที่[กำหนดค่าเกณฑ์ความซับซ้อนสำหรับคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์มือถือ](https://help.tableau.com/current/server/th-th/browser_rendering.htm#configure-the-complexity-threshold-for-computers-and-mobile-devices) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) หลังจากที่คุณ[สร้างแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboards_create.htm) คุณสามารถเพิ่มออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล ลงในแดชบอร์ดของคุณเพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการแสดงเป็นภาพที่เขียนด้วยภาษาธรรมชาติ ขณะนี้เรื่องราวของข้อมูลบน Tableau นำเสนอเป็นภาษาอังกฤษเท่านั้นและพร้อมให้ใช้งานใน Tableau Cloud, Tableau Server (เวอร์ชัน 2023.1 และใหม่กว่า) และ Tableau Desktop ไม่จำกัดขนาดของข้อมูลในการสร้างเรื่องราวของข้อมูล อย่างไรก็ตาม การสร้างเรื่องราวจะหมดเวลาหลังจาก 45 วินาที หากมีการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เราขอแนะนำให้ใช้เรื่องราวของข้อมูล ที่มีการแสดงเป็นภาพที่มีจุดข้อมูล 1,000 จุดหรือน้อยกว่า **หมายเหตุ:** เรื่องราวของข้อมูลใน Tableau จะเปิดขึ้นในหน้าต่างป๊อปอัป ดังนั้นโปรดอนุญาตให้แสดงหน้าต่างป๊อปอัป หากคุณกำลังใช้โหมดเต็มหน้าจอ คุณสามารถเปิดเรื่องราวของข้อมูลในแท็บใหม่ได้ 1. ลากออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูลลงในแดชบอร์ด Tableau ของคุณ หากคุณยังไม่ได้ดำเนินการ โปรดเพิ่มชีตลงในแดชบอร์ดของคุณเพื่อใช้เรื่องราวของข้อมูลใน Tableau ![ดูออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูลซึ่งเป็นไอคอนหนังสือแบบกางออกได้ที่แผงการแก้ไขแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_story_object.png) 2. ในกล่องโต้ตอบเรื่องราวข้อมูล โปรดกำหนดค่าเรื่องราวของคุณโดยให้เลือกเวิร์กชีตเพื่อเขียนเป็นอันดับแรก เมื่อคุณคลิก**ถัดไป** Tableau ส่งข้อมูลเวิร์กบุ๊กที่เกี่ยวข้องทั้งหมดไปยังอินสแตนซ์ Tableau Cloud หรือ Tableau Server ที่คุณเข้าสู่ระบบ ![กำหนดค่าแผงโดยใช้ตัวเลือกในการเลือกชีตที่คุณต้องการเขียน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_story_configure_view.png) 3. เลือกให้มิติข้อมูลและการวัดผลแสดงในเรื่องราวของคุณ ![กำหนดค่าโดยใช้ตัวเลือกในการลากแล้ววางมิติข้อมูลและการวัดผลที่คุณต้องการโดยให้แสดงไว้ในเรื่องราวของคุณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_story_configure_field.png) 4. เลือกประเภทของเรื่องราวที่บรรยายข้อมูลของคุณได้ดีที่สุด ดังนี้ ![กำหนดค่าแผงโดยใช้ตัวเลือกในการเลือกประเภทของเรื่องราวที่เหมาะสำหรับข้อมูลของคุณมากที่สุด ได้แก่ แบบแยกกัน ต่อเนื่อง เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด หรือแผนภาพการกระจาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_story_configure_story.png) แยกกัน เหมาะสำหรับค่าเชิงปริมาณมากที่สุด เช่น ชื่อหรือวันที่ รวมถึงในแผนภูมิแท่งหรือแผนภูมิคอลัมน์ ต่อเนื่อง เหมาะสำหรับค่าเชิงปริมาณเมื่อเวลาผ่านไปมากที่สุด เช่น การพล็อตในแผนภูมิเส้น เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด เหมาะสำหรับสัดส่วนของทั้งหมดมากที่สุด เช่น แผนภูมิวงกลม แผนภาพการกระจาย เหมาะสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างค่าที่เป็นตัวเลขมากที่สุด เช่น แผนภูมิแผนภาพการกระจาย 5. คลิกเสร็จสิ้น หากต้องการกรองเรื่องราวข้อมูลของคุณด้วยการคลิกที่ส่วนต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพ โปรดเปิดเมนูในการแสดงเป็นภาพแล้วคลิกใช้เป็นตัวกรอง หลังจากสร้างเรื่องราวของคุณแล้ว โปรดคลิกการตั้งค่าที่ด้านบนของออบเจ็กต์ เรื่องราวข้อมูล เพื่อดูประสบการณ์ที่แนะนำซึ่งช่วยให้คุณปรับแต่งและปรับบริบทเรื่องราวของคุณได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ [กำหนดการตั้งค่าสำหรับเรื่องราวข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_configure_edit.htm) **หมายเหตุ:** หากคุณพบความคลาดเคลื่อนในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau (ตัวอย่างเช่น หากตัวเลขในเรื่องราวของคุณแตกต่างจากการแสดงเป็นภาพของคุณ) สิ่งนี้อาจเกิดจากวิธีการตั้งค่าการแสดงเป็นภาพของคุณ ลองสร้างการแสดงเป็นภาพใหม่ในชีตอื่น จากนั้นให้เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใหม่โดยใช้เทคนิค[ใช้ชีตที่ซ่อน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_more_data.htm#Use)เพื่อระบุปัญหาเบื้องหลัง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพลงในเวิร์กชีต ส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพคือเว็บแอปพลิเคชันที่สามารถขยายขีดความสามารถด้านภาพในระบบของ Tableau ส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับประเภทของการแสดงเป็นภาพที่กำหนดเองบนเวิร์กชีตได้ ส่วนขยายของ Tableau จะขยายฟังก์ชันการทำงานของเวิร์กชีตด้วยความช่วยเหลือจากแอปพลิเคชันเว็บที่สร้างโดย Tableau, พาร์ทเนอร์ของ Tableau และนักพัฒนาภายนอกในชุมชนของเรา หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์และต้องการสร้างส่วนขยายของคุณเอง โปรดดู[เอกสารประกอบ Tableau Extensions API](https://tableau.github.io/extensions-api/) ใน GitHub ส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพมีความคล้ายกับ[ส่วนขยายของแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboard_extensions.htm?_gl=1*uu9rzu*_ga*MTY0NjQ4Mjc3NS4xNzA3NzcyMzUx*_ga_8YLN0SNXVS*MTcxMjE2NjcxNC41NC4xLjE3MTIxNzA1MzUuMC4wLjA.) ตรงที่เป็นเว็บแอปพลิเคชันที่โฮสต์อยู่บน [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/th-th/) ซึ่งแตกต่างจากส่วนขยายของแดชบอร์ดตรงที่คุณจะเพิ่มลงในเวิร์กชีตในขณะที่สร้างการแสดงเป็นภาพ แทนที่จะเพิ่มลงในแดชบอร์ดเป็นออบเจ็กต์ ## เพิ่มส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพลงในเวิร์กชีต มีสองวิธีในการเพิ่มส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพลงในเวิร์กชีตของคุณผ่านทางการ์ดเครื่องหมาย หากคุณดาวน์โหลดผ่าน Tableau Exchange แล้ว คุณสามารถเพิ่มเป็นไฟล์ในเครื่องได้ หรือคุณสามารถดาวน์โหลดจาก Tableau Exchange ในโฟลว์การเขียนการแสดงเป็นภาพ ### เพิ่มส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพเป็นไฟล์ในเครื่อง หากคุณได้เลือกและดาวน์โหลดส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพจาก Tableau Exchange แล้ว ส่วนขยายจะบันทึกลงในคอมพิวเตอร์ของคุณเป็นไฟล์ .trex 1. เปิดเวิร์กบุ๊กของ Tableau และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณ 2. ในเวิร์กชีต ให้ขยายเมนูดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมายบนการ์ดเครื่องหมาย 3. ภายใต้ส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพ ให้เลือก เพิ่มส่วนขยาย ![เมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายจะมีตัวเลือกส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viz_ext_marks_AddExt.png) 4. ในกล่องโต้ตอบเพิ่มส่วนขยายที่ปรากฏขึ้น ให้เลือกเข้าถึงส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพในเครื่อง ![กล่องโต้ตอบเพิ่มส่วนขยายที่มีตัวเลือกเข้าถึงส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพในเครื่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viz_ext_addlocal.png) 5. ค้นหาและเปิดไฟล์ .trex ที่บันทึกเอาไว้ 6. หากได้รับแจ้งจากระบบ ให้อนุญาตหรือปฏิเสธสิทธิ์ของส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพเพื่อเข้าถึงข้อมูลในเวิร์กบุ๊ก ส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพจะโหลดในมุมมอง และประเภทของเครื่องหมายจะเปลี่ยนเป็นชื่อส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพ ### เพิ่มส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพในขณะที่เขียนการแสดงเป็นภาพ หากคุณยังไม่ได้เลือกและดาวน์โหลดส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถทำได้ในขั้นตอนการเขียนการแสดงเป็นภาพ 1. เปิดเวิร์กบุ๊กของ Tableau และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณ 2. ในเวิร์กชีต ให้ขยายเมนูดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมายบนการ์ดเครื่องหมาย 3. ภายใต้ส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพ ให้เลือก เพิ่มส่วนขยาย ![เมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมายจะมีตัวเลือกส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viz_ext_marks_AddExt.png) 4. ในกล่องโต้ตอบเพิ่มส่วนขยายที่ปรากฏขึ้น ให้เลือกส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพที่คุณต้องการโหลดลงเวิร์กชีตของคุณ ในตัวอย่างนี้ เรากำลังโหลดแผนภาพ Sankey ที่ Tableau สร้างขึ้น ![เพิ่มกล่องโต้ตอบส่วนขยายเพื่อค้นหาและเพิ่มส่วนขยายจาก Tableau Exchange](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viz_ext_addext.png) 5. หากได้รับแจ้งจากระบบ ให้อนุญาตหรือปฏิเสธสิทธิ์ของส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพเพื่อเข้าถึงข้อมูลในเวิร์กบุ๊ก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ส่วนขยายแบบเปิดใช้งานเครือข่าย และส่วนขยายแบบแซนด์บ็อกซ์ 6. เลือกเปิด ![หน้าคำอธิบาย Tableau Exchange สำหรับแผนภาพ Sankey ที่ Tableau พัฒนาขึ้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viz_ext_exchange.png) ส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพจะโหลดในมุมมอง และประเภทของเครื่องหมายจะเปลี่ยนเป็นชื่อส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพ ![เมนูดรอปดาวน์การ์ดเครื่องหมายที่มีส่วนขยาย Sankey ที่ขยายขนาดในส่วนส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viz_ext_add_sankey.png) ## ใช้การ์ดเครื่องหมายเพื่อเข้ารหัสเครื่องหมายของคุณ ลากฟิลด์ไปที่กล่องเข้ารหัสบนการ์ดเครื่องหมายเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพ โดยผู้พัฒนาจะเป็นผู้กำหนดกล่องเข้ารหัสเครื่องหมายและตัวเลือกการจัดรูปแบบ ดูข้อมูลเกี่ยวกับส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพที่คุณกำลังจะโหลดจากคำอธิบายส่วนขยายบน Tableau Exchange หากต้องการติดตามส่วนขยาย Sankey ให้ทำตามคำแนะนำการเข้ารหัสต่อไปนี้ ส่วนขยาย Sankey สร้างขึ้นเพื่อใช้เข้ารหัสแบบเจาะจงส่วนขยายสำหรับ**ระดับ**และ**ลิงก์** ซึ่งสามารถใช้กับเคล็ดลับเครื่องมือและรายละเอียดของกล่องการเข้ารหัสเครื่องหมายที่มีในตัวเพื่อสร้าง Sankey บนเวิร์กชีต - **ระดับ** - ระดับ Sankey จะแสดงถึงมิติข้อมูลตามหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องกับ Sankey ในส่วนขยายนี้ คุณสามารถเพิ่มมิติข้อมูลแบบแยกกันได้สูงสุด 5 รายการเป็นระดับ - **ลิงก์** - ลิงก์ Sankey จะเชื่อมต่อหมวดหมู่ต่างๆ ทั่วทั้ง Sankey การเข้ารหัสนี้จะกำหนดขนาดความกว้างของแต่ละลิงก์ตามหน่วยวัดที่เป็นตัวเลข ## จัดการส่วนขยายเวิร์กบุ๊ก ตั้งแต่ Tableau 2026.2 เป็นต้นไป คุณสามารถดู ลบ หรือแทนที่ส่วนขยายทั้งหมดที่ใช้ในเวิร์กบุ๊กของคุณได้จากที่เดียว วิธีจัดการส่วนขยายของคุณ: 1. จากแถบเครื่องมือ ให้เลือกการวิเคราะห์ และเลือกจัดการส่วนขยายเวิร์กบุ๊ก ![เมนูดรอปดาวน์การวิเคราะห์ที่แสดงการตั้งค่าต่างๆ และตัวเลือกจัดการส่วนขยายเวิร์กบุ๊กที่ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vizext_manageextensions.png) 2. ในกล่องโต้ตอบจัดการส่วนขยายเวิร์กบุ๊ก ให้เลือกส่วนขยายที่คุณต้องการจัดการ ![หน้าต่างกล่องโต้ตอบจัดการส่วนขยายเวิร์กบุ๊กที่แสดงรายละเอียดส่วนขยาย Sankey ที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vizext_manageextension_dialog.png) 3. เลือกหนึ่งในการดำเนินการต่อไปนี้: **ลบส่วนขยาย**: เลือกลบเพื่อลบส่วนขยายออกจากเวิร์กบุ๊กของคุณ คุณสามารถดูได้ว่าส่วนขยายกำลังใช้งานอยู่ที่ใดในกล่องโต้ตอบส่วนขยายเวิร์กบุ๊ก การลบส่วนขยายจะเป็นการลบส่วนขยายออกจากเวิร์กชีต แดชบอร์ด และเรื่องราวทั้งหมด การแสดงเป็นภาพที่ใช้ส่วนขยายจะเปลี่ยนเป็นประเภทของเครื่องหมายแบบอัตโนมัติบนการ์ดเครื่องหมาย **แทนที่ส่วนขยาย:** เลือกแทนที่เพื่อสลับไปใช้ส่วนขยายอื่น เลือกส่วนขยายที่คุณต้องการสลับ แล้วเลือกยืนยัน การแทนที่ส่วนขยายจะแทนที่ทุกอินสแตนซ์ของส่วนขยายทั่วทั้งเวิร์กบุ๊ก Tableau พยายามรักษาการตั้งค่าของคุณไว้หากเป็นไปได้ แต่การตั้งค่าอาจแตกต่างกันระหว่างส่วนขยายหรือเวอร์ชันต่างๆ 4. เมื่อคุณอัปเดตเสร็จแล้ว ให้เลือกตกลง หมายเหตุ: หากเวิร์กบุ๊กของคุณไม่มีส่วนขยายใดๆ กล่องโต้ตอบจะแสดงข้อความว่า “ไม่มีส่วนขยายในเวิร์กบุ๊กนี้” ## ตรวจสอบว่าให้อนุญาตส่วนขยายบน Tableau Cloud แล้ว หากคุณไม่สามารถเพิ่มส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพได้ ให้ตรวจสอบว่าคุณให้อนุญาตส่วนขยายบนไซต์ของคุณแล้ว ผู้ดูแล Tableau ต้องอนุญาตให้ส่วนขยายทำงานบนไซต์และเพิ่มส่วนขยายที่เปิดใช้งานด้วยเครือข่ายเข้าในรายการที่อนุญาต ผู้ดูแลระบบควรอนุญาตเฉพาะส่วนขยายที่คุณได้ทดสอบและเชื่อถือเท่านั้น หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มส่วนขยายที่เปิดใช้งานเครือข่ายเข้าในรายการที่อนุญาต โปรดดู [ความช่วยเหลือ Tableau: เปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับไซต์](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dashboard_extensions_server.htm#change-the-default-settings-for-a-site) ### การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ส่วนขยายที่ Tableau เชื่อถือ และส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่าย ส่วนขยายคือเว็บแอปพลิเคชันที่มาในมาตรฐานสองรูปแบบ: - _ส่วนขยายที่ Tableau เชื่อถือ_ได้รับการตรวจสอบและปรับใช้เป็นกรณีพิเศษบนโฮสต์ที่จัดการโดย Tableau ซึ่งรวมถึงส่วนขยายที่พัฒนาและจัดการโดย Tableau ส่วนขยายที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์ Tableau Exchange และปรับใช้กับบริการตรวจสอบและโฮสต์ส่วนขยายของ Tableau และส่วนขยายภายในโฮสต์ส่วนขยายแบบแซนด์บ็อกซ์ดั้งเดิมของเรา - _ส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่าย_จะโฮสต์โดยโฮสต์บุคคลที่สาม ส่วนขยายเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการการส่งมอบส่วนขยายของตนได้โดยที่ Tableau ไม่ต้องควบคุมดูแล ซึ่งรวมถึงส่วนขยายที่พาร์ทเนอร์จัดการโดยตรงเพื่อให้การสนับสนุนการใช้งานจริงที่ดียิ่งขึ้น ส่วนขยายที่โฮสต์และปรับใช้ภายในเครือข่ายของคุณ และส่วนขยายที่ต้องสื่อสารกับบริการของบุคคลที่สามภายนอก Tableau ก่อนที่จะอนุญาตส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่าย โปรดตรวจสอบว่าคุณไว้วางใจนักพัฒนาและเว็บไซต์ที่โฮสต์ส่วนขยายนั้นแล้ว คุณสามารถค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับ URL ที่โฮสต์ส่วนขยายและประเภทการเข้าถึงข้อมูลที่นักพัฒนาขอเข้าถึงได้บนกล่องโต้ตอบจัดการส่วนขยายเวิร์กบุ๊ก ![หน้าต่างกล่องโต้ตอบจัดการส่วนขยายเวิร์กบุ๊กที่แสดงส่วนรายละเอียดส่วนขยายที่ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vizext_manageextension_dialog_magnified.png) โดยค่าเริ่มต้น ส่วนขยายจะใช้โปรโตคอล HTTPS ซึ่งรับประกันช่องทางที่เข้ารหัสสำหรับการส่งและรับข้อมูล และรับรองความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยบางอย่าง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเมื่อใช้ส่วนขยาย โปรดดู[การรักษาความปลอดภัยของส่วนขยาย - แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการปรับใช้](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_extensions.htm) ### อนุญาตหรือปฏิเสธส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่าย ตามค่าเริ่มต้น ส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่ายจะต้องขอสิทธิ์จึงจะทำงานได้ กล่องโต้ตอบสิทธิ์นี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สามที่โฮสต์อยู่ และระดับการเข้าถึงข้อมูลที่ส่วนขยายจำเป็นต้องใช้ เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบข้อมูลนี้ก่อนที่จะอนุญาตให้ส่วนขยายทำงาน โดยทั่วไปแล้ว ส่วนขยายจะเข้าถึงข้อมูลที่มองเห็นได้ในมุมมอง ส่วนขยายอาจร้องขอการเข้าถึงข้อมูลที่ลึกขึ้นในเวิร์กบุ๊กเมื่อร้องขอ “การเข้าถึงข้อมูลทั้งหมด” ซึ่งอาจรวมถึงการเข้าถึงข้อมูลพื้นฐานทั้งหมด ชื่อตารางและฟิลด์จากแหล่งข้อมูล และข้อมูลเกี่ยวกับการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ก่อนที่จะอนุญาตให้ส่วนขยายทํางานในเวิร์กบุ๊ก คุณควรตรวจสอบข้อมูลที่ประกาศในกล่องโต้ตอบสิทธิ์ของส่วนขยายและตัดสินใจว่าคุณต้องการอนุญาตหรือปฏิเสธให้ส่วนขยายทำงานและเข้าถึงข้อมูลนี้หรือไม่ ### รีเซ็ตการเข้าถึงข้อมูลให้ส่วนขยายที่เปิดใช้งานผ่านเครือข่าย หากคุณเลือกปฏิเสธแทนที่จะอนุญาตในกล่องโต้ตอบสิทธิ์ของส่วนขยาย ส่วนขยายจะไม่โหลดลงในเวิร์กชีตของคุณ หากคุณเชื่อถือส่วนขยายและต้องการอนุญาตการเข้าถึง คุณสามารถรีเซ็ตการอนุญาตได้โดยเพิ่มส่วนขยายการแสดงเป็นภาพเดียวกันลงในเวิร์กบุ๊กอีกครั้ง แล้วระบบจะโหลดกล่องโต้ตอบข้อความแจ้งการอนุญาตอีกครั้ง ### ตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่วนขยายมีสิทธิ์ในการเข้าถึงเวิร์กบุ๊กหรือมุมมอง หากคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กที่มีส่วนขยาย โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่วนขยายนั้นมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่มองเห็นได้ในมุมมอง ข้อมูลที่มองเห็นได้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าข้อมูลสรุป หากต้องการให้สิทธิ์การเข้าถึงนี้บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าเวิร์กบุ๊กหรือมุมมองอนุญาตให้ดาวน์โหลดข้อมูลสรุปได้ ทั้งนี้ ส่วนขยายจะไม่ดาวน์โหลดข้อมูลของคุณ ส่วนขยายเพียงแค่ต้องการสิทธิ์เพื่อให้สามารถโต้ตอบกับข้อมูลในมุมมองได้ คุณสามารถกําหนดสิทธิ์ในการดาวน์โหลดข้อมูลสรุปที่ระดับเวิร์กบุ๊กหรือระดับมุมมองได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณเลือกให้แสดงชีตเป็นแท็บเมื่อเผยแพร่เวิร์กบุ๊กหรือไม่ หากชีตไม่แสดงเป็นแท็บ คุณจะต้องกําหนดสิทธิ์ที่ระดับมุมมอง หากคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กหรือมุมมองไปยัง Tableau Public ส่วนขยายนั้นต้องใช้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่มองเห็นได้ด้วย หากต้องการให้สิทธิ์ ให้เปิดการตั้งค่า แล้วเลือกอนุญาตให้เข้าถึง ## ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเปิดใช้งาน JavaScript ใน Tableau Desktop ส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพจะโต้ตอบกับข้อมูลโดยใช้ไลบรารี Tableau Extensions API ซึ่งเป็นไลบรารี JavaScript หากคุณต้องการใช้ส่วนขยาย ให้ตรวจสอบว่าได้เปิดใช้งาน JavaScript ในการตั้งค่าการรักษาความปลอดภัย ดังนี้ เลือกความช่วยเหลือ > การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน > ตั้ตั้งค่าความปลอดภัยในมุมมองเว็บของแดชบอร์ด > เปิดใช้งาน JavaScript ## ขอรับการสนับสนุนสำหรับส่วนขยายการแสดงเป็นภาพที่สร้างโดยบุคคลที่สามและพาร์ทเนอร์ของ Tableau Tableau ไม่รองรับส่วนขยายที่สร้างโดยบุคคลที่สามและพาร์ทเนอร์ของ Tableau อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการความช่วยเหลือ นักพัฒนาส่วนขยายบางรายจะมีลิงก์ไปยังเว็บไซต์นักพัฒนาซึ่งคุณสามารถขอรับการสนับสนุนได้ หากต้องการความช่วยเหลือ ให้ทำดังนี้ 1. มองหาลิงก์เว็บไซต์นักพัฒนาในกล่องโต้ตอบจัดการส่วนขยายเวิร์กบุ๊กหรือหน้าคำอธิบายส่วนขยายใน Tableau Exchange 2. ค้นหา ID และเวอร์ชันของส่วนขยายภายในกล่องโต้ตอบจัดการส่วนขยายเวิร์กบุ๊ก การให้รายละเอียดเหล่านี้แก่นักพัฒนาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแก้ปัญหา เนื่องจากเป็นการยืนยันว่ามีการใช้เวอร์ชันที่ล้าสมัยหรือไม่ และช่วยระบุที่มาของปัญหา 3. ติดต่อนักพัฒนาส่วนขยายโดยตรงผ่านเว็บไซต์นักพัฒนา หากมีคำถามเกี่ยวกับ Extensions API เราขอแนะนำให้นักพัฒนาแชร์คำถามและขอความช่วยเหลือผ่าน[ช่องทาง DataDev Slack](https://tableau-datadev.slack.com/archives/CHJ9BHKG9) หรือ[ส่งปัญหาทาง GitHub](https://github.com/tableau/extensions-api/issues) เกี่ยวกับ Extension API [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถแสดงเส้นแนวโน้มในการแสดงเป็นภาพเพื่อไฮไลต์แนวโน้มในข้อมูลของคุณ คุณสามารถเผยแพร่มุมมองที่มีเส้นแนวโน้ม และเพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังมุมมองเมื่อคุณแก้ไขมุมมองบนเว็บ เมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังมุมมอง คุณสามารถกำหนดได้ว่าคุณต้องการให้เส้นแนวโน้มมีลักษณะและทำงานอย่างไร ## เพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังมุมมอง หากต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังการแสดงเป็นภาพ: 1. เลือกแผงการวิเคราะห์ 2. ในหน้าต่างการวิเคราะห์ ให้ลากเส้นแนวโน้มไปยังมุมมอง แล้ววางเส้นแนวโน้มลงบนประเภทแบบจำลองเชิงเส้น ลอการิทึม เอ็กซ์โปเนนเชียล พหุนาม หรือยกกำลัง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทแบบจำลองเหล่านี้ โปรดดู [ประเภทแบบจำลองเส้นแนวโน้ม](#modeltype) ![แผนภาพกระจายแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีความสะดวกในการทำธุรกิจและ GDP ต่อหัวพร้อมเส้นแนวโน้มลอการิทึม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/trendlines_drag.png) ### เกี่ยวกับการเพิ่มเส้นแนวโน้ม (และหากคุณไม่สามารถเพิ่มได้) หากต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มในมุมมอง แกนทั้งสองต้องมีฟิลด์ที่สามารถตีความเป็นตัวเลขได้ ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังมุมมองที่มีมิติข้อมูลหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ซึ่งมีสตริงต่างๆ ลงในแถบคอลัมน์ และการวัดผลกำไรลงในแถบแถว อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังมุมมองการขายได้เมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากทั้งยอดขายและเวลาสามารถตีความเป็นค่าตัวเลขได้ หากคุณได้เปิดเส้นแนวโน้มและแก้ไขมุมมองในรูปแบบที่ไม่สามารถมีเส้นแนวโน้มได้ เส้นแนวโน้มจะไม่ปรากฏ เมื่อคุณเปลี่ยนมุมมองกลับเป็นสถานะที่สามารถมีเส้นแนวโน้มได้ เส้นแนวโน้มจะปรากฏ Tableau จะซ้อนเครื่องหมายแท่งโดยอัตโนมัติในหลายๆ กรณี อย่างไรก็ตาม เส้นแนวโน้มจะไม่สามารถเปิดสำหรับแท่งที่ซ้อนได้ คุณสามารถปิดเครื่องหมายที่ซ้อนโดยการล้างตัวเลือกการวิเคราะห์ > ซ้อนเครื่องหมาย ## แก้ไขเส้นแนวโน้ม เมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังการแสดงเป็นภาพ คุณจะสามารถแก้ไขให้เส้นแนวโน้มเข้ากับการวิเคราะห์ของคุณได้ หากต้องการแก้ไขเส้นแนวโน้ม: **ใน Tableau Desktop**: คลิกขวาเส้นแนวโน้มในการแสดงเป็นภาพ แล้วเลือกแก้ไขเส้นแนวโน้ม ![แก้ไขเส้นแนวโน้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/trendlines_edit.gif) **ในโหมดการแก้ไขเว็บ** 1. ในการแสดงเป็นภาพ ให้คลิกเส้นแนวโน้ม แล้ววางเมาส์ไว้เหนือเส้นแนวโน้ม 2. ในเคล็ดลับเครื่องมือที่ปรากฏขึ้น ให้เลือกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบตัวเลือกเส้นแนวโน้ม **หมายเหตุ**: หากต้องการแก้ไขเส้นแนวโน้มใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server คุณต้องมีสิทธิ์การแก้ไขเว็บ ![กล่องโต้ตอบตัวเลือกเส้นแนวโน้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/trendlines_edit_web.png) คุณสามารถกำหนดค่าตัวเลือกต่อไปนี้ในกล่องโต้ตอบตัวเลือกเส้นแนวโน้ม: - เลือกประเภทแบบจำลอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ประเภทแบบจำลองเส้นแนวโน้ม](#modeltype) - เลือกฟิลด์ที่ต้องการใช้ปัจจัยในแบบจำลองเส้นแนวโน้ม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เลือกฟิลด์ที่ต้องการใช้เป็นปัจจัยในแบบจำลองเส้นแนวโน้ม](#factors) - ตัดสินใจว่าจะยกเว้นสีหรือไม่ โดยใช้ตัวเลือกอนุญาตเส้นแนวโน้มต่อสี เมื่อคุณมีการเข้ารหัสสีในมุมมองของคุณ คุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เพื่อเพิ่มเส้นแนวโน้มเดียวที่จำลองข้อมูลทั้งหมด โดยละเว้นการเข้ารหัสสี - ตัดสินใจว่าให้แสดงแถบความเชื่อมั่นหรือไม่ แถบความเชื่อมันของ Tableau แสดงเส้นความเชื่อมั่นสูงสุดและต่ำสุด 95% เป็นค่าเริ่มต้นเมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้ม เส้นความเชื่อมั่นไม่สนับสนุนสำหรับแบบจำลองเอ็กซ์โปเนนเชียล - เลือกว่าให้บังคับให้จุดตัดแกน y เป็นศูนย์หรือไม่ ตัวเลือกนี้มีประโยชน์เมื่อคุณทราบว่าคุณต้องการให้เส้นแนวโน้มของคุณเริ่มที่ศูนย์ สามารถใช้ตัวเลือกนี้ได้เมื่อแถบแถวและแถวคอลัมน์มีฟิลด์แบบต่อเนื่อง เช่นเดียวกับแผนภาพกระจาย - ตัดสินใจว่าให้**แสดงเส้นคำนวณใหม่**หรือไม่เมื่อคุณเลือกหรือไฮไลต์ข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ ### เลือกฟิลด์ที่ต้องการใช้เป็นปัจจัยในแบบจำลองเส้นแนวโน้ม สำหรับแบบจำลองแนวโน้มที่ถือว่าเป็นหลายฟิลด์ คุณสามารถกำจัดฟิลด์ที่กำหนดเป็นปัจจัยในแบบจำลองเส้นแนวโน้ม คุณอาจจะต้องการลบปัจจัยบ่อยครั้งเนื่องจากคุณต้องการให้แบบจำลองเส้นแนวโน้มอิงตามแถวทั้งแถวในตาราง แทนที่จะแยกตามสมาชิกหรือค่าของฟิลด์ พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ มุมมองด้านล่างจะแสดงยอดขายรายเดือนสำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์มากมาย ที่แยกตามภูมิภาค ![แผนภูมิเส้นจะแสดงแนวโน้มยอดขายในแต่ละภูมิภาค หมวดหมู่ และเดือนต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/factors_1.png) คุณจะเห็นว่าแบบจำลองที่แยกถูกสร้างให้กับแต่ละภูมิภาค ลบภูมิภาคเป็นปัจจัยในแบบจำลองโดยยกเลิกการเลือกในกล่องโต้ตอบตัวเลือกเส้นแนวโน้ม ![กล่องโต้ตอบที่มีตัวเลือกในการปรับแต่งเส้นแนวโน้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/factors_4.png) คุณจะเห็นว่าแบบจำลองเส้นแนวโน้มภายในหมวดหมู่จะเหมือนกันในภูมิภาคทั้งหมด ซึ่งจะทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบยอดขายจริงกับเส้นแนวโน้มที่เหมือนกันในภูมิภาคทั้งหมด ![แผนภูมิเส้นจะแสดงแนวโน้มยอดขายในแต่ละภูมิภาค หมวดหมู่ และเดือนต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/factors_3.png) ## ลบเส้นแนวโน้ม หากต้องการลบเส้นแนวโน้มออกจากการแสดงเป็นภาพ ให้ลากเส้นแนวโน้มออกจากบริเวณการแสดงเป็นภาพ คุณยังสามารถคลิกเส้นแนวโน้มและเลือกลบ หากต้องการลบเส้นแนวโน้มทั้งหมดออกจากมุมมอง ให้เลือกการวิเคราะห์ >เส้นแนวโน้ม >แสดงเส้นแนวโน้ม **หมายเหตุ**: ใน Tableau Desktop ตัวเลือกเส้นแนวโน้มจะยังคงไว้เพื่อให้คุณสามารถเลือกแสดงเส้นแนวโน้มอีกครั้งจากเมนู “การวิเคราะห์” ตัวเลือกจะคงเดิมไว้เหมือนครั้งสุดท้ายที่คุณตั้งค่า อย่างไรก็ตาม หากคุณปิดเวิร์กบุ๊กที่ปิดเส้นแนวโน้ม ตัวเลือกเส้นแนวโน้มจะกลับเป็นค่าเริ่มต้น ## ดูคำอธิบายของเส้นแนวโน้มหรือแบบจำลองเส้นแนวโน้ม หลังจากคุณเพิ่มเส้นแนวโน้ม คุณสามารถแสดงสถิติบนเส้นแนวโน้มได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูสูตรเช่นเดียวกับ R-squared และ P-Value หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทแบบจำลองที่ใช้ในคำอธิบาย โปรดดู ส่วน [คำศัพท์แบบจำลองเส้นแนวโน้ม](#Terms)และ[ประเภทแบบจำลองเส้นแนวโน้ม](#modeltype) หากต้องการดูคำอธิบายของเส้นแนวโน้ม: - วางเมาส์เหนือส่วนใดก็ได้ของเส้นแนวโน้มเพื่อดูคำอธิบาย ![กราฟเส้นแสดงแนวโน้มยอดขายที่เพิ่มขึ้นตามกาลเวลา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/trendlines_modeltooltip.png) **Tableau Desktop เท่านั้น** - คลิกขวาที่เส้นแนวโน้มในการแสดงเป็นภาพ แล้วเลือกอธิบายเส้นแนวโน้ม ![ตารางแสดงค่าสัมประสิทธิ์ของสมการเส้นแนวโน้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/trendlines5.png) **หากต้องการดูคำอธิบายแบบเต็มของแบบจำลองที่กำลังใช้ในมุมมองปัจจุบัน:** - คลิกขวาที่เส้นแนวโน้มในการแสดงเป็นภาพ แล้วเลือกอธิบายแบบจำลองแนวโน้ม ![แบบจำลองแนวโน้มเชิงเส้นของลอการิทึมธรรมชาติของคาบของดาวเคราะห์โดยกำหนดลอการิทึมธรรมชาติของกึ่งแกนเอก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/trendlines_model_description.png) ## ประเภทแบบจำลองเส้นแนวโน้ม ประเภทแบบจำลองต่อไปนี้สามารถใช้ได้สำหรับเส้นแนวโน้ม: [เชิงเส้น](#Linear), [ลอการิทึม](#Logarithmic), [เอ็กซ์โปเนนเชียล](#Exponential), [ยกกำลัง](#Power) และ[พหุนาม](#Polynomial) ในสูตรต่อไปนี้ X จะหมายถึงตัวแปรที่ใช้อธิบาย และ Y หมายถึงตัวแปรการตอบสนอง ### เชิงเส้น ด้วยประเภทแบบจำลองเชิงเส้น สูตรจะเป็น: `Y = b0 + b1 * X` โดย `b1` คือความชันและ `b0` คือจุดตัดของเส้น ### ลอการิทึม ด้วยประเภทแบบจำลองลอการิทึม สูตรจะเป็น: `Y = b0 + b1 * ln(X)` เนื่องจากลอการิทึมไม่ได้ถูกกำหนดสำหรับหมายเลขที่ต่ำกว่าศูนย์ เครื่องหมายใดๆ ที่ตัวแปรอธิบายเป็นลบจะถูกกรองก่อนการประมาณค่าของแบบจำลอง หลีกเลี่ยงการใช้แบบจำลองที่ละทิ้งข้อมูลบางอย่าง เว้นแต่คุณจะทราบว่าข้อมูลที่ถูกกรองนั้นไม่ถูกต้อง คำอธิบายเส้นแนวโน้มจะรายงานเครื่องหมายใดๆ ที่ถูกกรองก่อนการประมาณค่าแบบจำลอง ### เอ็กซ์โปเนนเชียล ด้วยประเภทแบบจำลองเอ็กซ์โปเนนเชียล สูตรจะเป็น: `Y = exp(b0)* exp(b1 * X)` ด้วยแบบจำลองเอ็กซ์โปเนนเชียล ตัวแปรการตอบสนองจะถูกเปลี่ยนโดยลอการิทึมปกติก่อนการประมาณค่าของแบบจำลอง เพื่อให้สามารถหาเครื่องหมายที่พล็อตในมุมมองของคุณโดยการใส่ค่าที่ใช้อธิบายที่หลากหลายเพื่อค้นหาค่า `ln(Y)` `ln(Y) = b0 + b1 * X` จากนั้นระบบจะนำค่าเหล่านี้ไปกระจายเพื่อกำหนดจุดในเส้นแนวโน้ม สิ่งที่คุณจะเห็นคือแบบจำลองเอ็กซ์โปเนนเชียลในรูปแบบต่อไปนี้: `Y = b2*exp(b1 * X)` โดย `b2` เป็นค่า `exp(b0)` เนื่องจากลอการิทึมไม่ได้ถูกกำหนดสำหรับหมายเลขที่ต่ำกว่าศูนย์ เครื่องหมายใดๆ ที่ตัวแปรการตอบสนองเป็นลบจะถูกกรองก่อนการประมาณค่าของแบบจำลอง ### ยกกำลัง ด้วยประเภทแบบจำลองยกกำลัง สูตรจะเป็น: `Y = b0 * X^b1` ด้วยแบบจำลองยกกำลัง ตัวแปรทั้งสองจะถูกเปลี่ยนโดยลอการิทึมปกติก่อนการประมาณค่าของแบบจำลองที่ได้จากสูตรนี้: `ln(Y) = ln(b0) + b1 * ln(X)` จากนั้นระบบจะนำค่าเหล่านี้ไปกระจายเพื่อกำหนดจุดในเส้นแนวโน้ม เนื่องจากลอการิทึมไม่ได้ถูกกำหนดสำหรับหมายเลขที่ต่ำกว่าศูนย์ เครื่องหมายใดๆ ที่ตัวแปรการตอบสนองหรือตัวแปรที่ใช้อธิบายเป็นลบจะถูกกรองก่อนการประมาณค่าของแบบจำลอง ### พหุนาม ด้วยประเภทแบบจำลองพหุนาม ตัวแปรการตอบสนองจะถูกเปลี่ยนเป็นชุดพหุนามของลำดับที่กำหนด สูตรคือ: `Y = b0 + b1 * X + b2 * X^2 + …` ด้วยประเภทแบบจำลองพหุนาม คุณต้องเลือกลำดับระหว่าง 2 และ 8 ลำดับพหุนามที่สูงขึ้นจะเพิ่มความแตกต่างระหว่างค่าของข้อมูลของคุณ หากข้อมูลของคุณเพิ่มอย่างรวดเร็วมากๆ ข้อกำหนดลำดับที่ต่ำกว่าจะแทบไม่มีการแปรผันเมื่อเทียบกับคำศัพท์ลำดับที่สูงกว่า ทำให้แบบจำลองไม่สามารถประมาณค่าได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ แบบจำลองพหุนามลำดับที่สูงขึ้นซึ่งมีความซับซ้อนมากขึ้นจะต้องใช้ข้อมูลมากขึ้นในการประมาณค่า ดูคำอธิบายแบบจำลองของเส้นแนวโน้มแต่ละเส้นเพื่อหาข้อความคำเตือนสีแดงที่บอกว่าการสร้างแบบจำลองที่ถูกต้องของประเภทนี้ไม่สามารถทำได้ ## คำศัพท์แบบจำลองเส้นแนวโน้ม เมื่อคุณดูคำอธิบายสำหรับแบบจำลองเส้นแนวโน้ม จะมีค่าที่แสดงมากมาย ส่วนนี้จะอธิบายความหมายของค่าแต่ละค่าเหล่านี้ #### สูตรแบบจำลอง นี่คือสูตรสำหรับแบบจำลองเส้นแนวโน้มแบบเต็ม สูตรจะแสดงว่าคุณได้กำหนดค่าเพื่อยกเว้นปัจจัยสำหรับแบบจำลองหรือไม่ #### จำนวนข้อสังเกตที่จำลอง จำนวนแถวที่ใช้ในมุมมอง #### จำนวนข้อสังเกตที่กรอง จำนวนข้อสังเกตที่ยกเว้นออกจากแบบจำลอง #### ค่าอิสระของแบบจำลอง จำนวนของพารามิเตอร์ที่ต้องใช้เพื่อกำหนดแบบจำลองโดยสมบูรณ์ แนวโน้มเชิงเส้น ลอการิทึม และเอ็กซ์โปเนนเชียลมีค่าอิสระของแบบจำลองคือ 2 แนวโน้มเอ็กซ์โปเนนเชียลมีค่าอิสระของแบบจำลองคือ 1 รวมกับลำดับของพหุนาม ตัวอย่างเช่น แนวโน้มกำลังสามมีค่าอิสระของแบบจำลองคือ 4 เนื่องจากเราต้องการพารามิเตอร์สำหรับคำศัพท์กำลังสาม กำลังสอง เชิงเส้น และคงที่ #### ค่าอิสระ (DF) ที่เหลือ สำหรับแบบจำลองคงที่ ค่านี้จะถูกกำหนดเป็นจำนวนข้อสังเกตลบด้วยจำนวนของพารามิเตอร์ที่ประมาณค่าในแบบจำลอง #### SSE (ผลรวมของข้อผิดพลาดยกกําลังสอง) ข้อผิดพลาดคือความแตกต่างระหว่างค่าข้อสังเกตและค่าที่คาดการณ์โดยแบบจำลอง ในตาราง “การวิเคราะห์ค่าความแปรปรวน” คอลัมน์นี้คือความแตกต่างระหว่าง SSE ของแบบจำลองที่เรียบง่ายกว่าในแถวดังกล่าวและแบบจำลองแบบเต็มซึ่งใช้ปัจจัยทั้งหมด SSE นี้สอดคล้องกับผลรวมของความแตกต่างที่ยกกำลังสองของค่าที่คาดการณ์จากแบบจำลองที่เล็กกว่าและแบบจำลองแบบเต็ม #### MSE (ค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดยกกําลังสอง) MSE หมายถึง “ค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดยกกําลังสอง” ที่เป็นปริมาณ SSE หารด้วยค่าอิสระที่สอดคล้องกัน #### ค่า R-Squared ค่า R-Squared คือการวัดผลว่าข้อมูลเข้ากับแบบจำลองเชิงเส้นได้ดีเพียงใด ซึ่งเป็นอัตราส่วนของการแปรผันของข้อผิดพลาดของแบบจำลอง หรือการแปรผันที่อธิบายไม่ได้ เทียบกับการแปรผันทั้งหมดของข้อมูล เมื่อจุดตัดแกน y ถูกกำหนดโดยแบบจำลอง ค่า R-Squared จะได้มาโดยใช้สมการต่อไปนี้: ![สูตรคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/rsquared1.png) เมื่อจุดตัดแกน y ถูกบังคับให้เป็นศูนย์ ค่า R-Squared จะได้มาโดยใช้สมการต่อไปนี้แทน: ![สมการที่แสดงค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/rsquared2.png) ในกรณีหลัง สมการจะไม่จำเป็นต้องตรงกับ Excel เนื่องจากค่า R-Squared ไม่ได้ถูกกำหนดอย่างถูกต้องในกรณีนี้ และการทำงานของ Tableau จะตรงกับค่า R ดังกล่าวแทนที่จะเป็น Excel **หมายเหตุ**: ค่า R-Squared สำหรับแบบจำลองเส้นแนวโน้มเชิงเส้นเป็นค่าเท่ากับกำลังสองของผลจากฟังก์ชัน CORR หากต้องการดูไวยากรณ์และตัวอย่างสำหรับ CORR โปรดดู[ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) #### ข้อผิดพลาดมาตรฐาน รากที่สองของ MSE ของแบบจำลองแบบเต็ม ค่าประมาณของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแปรผัน) ของ “ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม” ในสูตรแบบจำลอง #### P-Value (สำคัญ) ความน่าจะเป็นที่ตัวแปรแบบสุ่ม F ที่มีค่าอิสระเกิน F ที่สังเกตในแถวนี้ของตาราง “การวิเคราะห์ของค่าความแปรปรวน” #### การวิเคราะห์ค่าความแปรปรวน ตารางนี้ที่มีชื่อว่าตาราง ANOVA จะแสดงข้อมูลของปัจจัยแต่ละรายการในแบบจำลองเส้นแนวโน้ม ค่าจะเป็นการเปรียบเทียบของแบบจำลองที่ไม่มีปัจจัยดังกล่าวในแบบจำลองทั้งหมด ซึ่งรวมถึงปัจจัยทั้งหมด #### เส้นแนวโน้มโดยแยก ตารางนี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเส้นแนวโน้มแต่ละเส้นในมุมมอง ด้วยการดูที่รายการคุณจะเห็นว่าเส้นใดที่มีความสำคัญทางสถิติมากที่สุด หากมี ตารางนี้ยังจะแสดงสถิติค่าสัมประสิทธิ์ในเส้นแนวโน้มแต่ละเส้น แถวอธิบายค่าสัมประสิทธิ์แต่ละค่าในแบบจำลองเส้นแนวโน้มแต่ละรายการ ตัวอย่างเช่น แบบจำลองเชิงเส้นที่มีจุดตัดแกนต้องมีแถวสองแถวสำหรับเส้นแนวโน้มแต่ละเส้น ในคอลัมน์ “เส้น” P-Value และ DF ของเส้นแต่ละเส้นจะขยายแถวค่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมด คอลัมน์ DF ภายใต้การแสดงของค่าอิสระที่เหลือที่มีในการประมาณค่าของแต่ละเส้น #### คำศัพท์ ชื่อของคำศัพท์อิสระ #### ค่า ค่าที่ประมาณของสัมประสิทธิ์สำหรับคำศัพท์อิสระ #### StdErr การวัดผลของการกระจายของการแจกแจงตัวอย่างของการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ ข้อผิดพลาดนี้จะลดลงเมื่อคุณภาพและปริมาณของข้อมูลที่ใช้ในการประมาณค่าเพิ่มขึ้น #### T-Value สถิติจะถูกใช้เพื่อทดสอบสมมติฐาน Null ที่ค่าที่แท้จริงของค่าสัมประสิทธิ์เป็นศูนย์ #### P-Value: ความน่าจะเป็นของการสังเกต T-Value ที่มากหรือมากกว่าของขนาดหากค่าที่แท้จริงของค่าสัมประสิทธิ์เป็นศูนย์ ดังนั้น P-Value .05 จะได้ความเชื่อมั่น 95% ที่ค่าที่แท้จริงไม่ได้เป็นศูนย์ ## ประเมินความสำคัญของเส้นแนวโน้ม หากต้องการดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องของเส้นแนวโน้มใดๆ ในมุมมอง ให้วางเมาส์ไว้เหนือเส้น: ![กราฟเส้นแสดงสูตรการคำนวณกำไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/trend_line_tooltip.png) เส้นแรกในเคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงสมการที่ใช้คำนวณค่าของกำไรจากค่าของปีของวันที่สั่งซื้อ เส้นที่สองที่เป็นค่า R-Squared จะแสดงอัตราของการแปรผันในข้อมูล ตามที่อธิบายโดยแบบจำลอง จนถึงการแปรผันทั้งหมดในข้อมูล หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู[คำศัพท์แบบจำลองเส้นแนวโน้ม](#Terms) เส้นที่สามที่เป็น P-Value จะรายงานความน่าจะเป็นที่สมการในเส้นแรกเป็นผลมาจากโอกาสสุ่ม ยิ่ง P-Value น้อยเท่าใด แบบจำลองก็จะยิ่งสำคัญมากเท่านั้น P-Value 0.05 หรือน้อยกว่ามักจะนับว่าเพียงพอแล้ว ### ความสำคัญของแบบจำลองทั้งหมด เมื่อคุณได้เพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังมุมมอง โดยปกติคุณจะต้องทราบความดีของระดับความเหมาะสมของแบบจำลอง ซึ่งเป็นการวัดผลของคุณภาพของการคาดการณ์ของแบบจำลอง นอกจากนี้ คุณจะสนใจในความสำคัญของปัจจัยแต่ละรายการที่นำไปสู่แบบจำลอง หากต้องการดูตัวเลขเหล่านี้ ให้เปิดกล่องโต้ตอบ “อธิบายแบบจำลองแนวโน้ม” คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ในมุมมองแล้วเลือกเส้นแนวโน้ม >อธิบายแบบจำลองแนวโน้ม เมื่อคุณทดสอบความสำคัญ คุณจะคำนึงถึง P-Value ยิ่ง P-Value น้อยเท่าใด แบบจำลองหรือปัจจัยก็จะยิ่งสำคัญมากเท่านั้น เป็นไปได้ที่จะมีแบบจำลองที่มีความสำคัญทางสถิติแต่ยังมีเส้นแนวโน้มโดยแยกหรือคำศัพท์ของเส้นแนวโน้มโดยแยกที่ไม่มีส่วนต่อความสำคัญทั้งหมด ในแบบจำลองเส้นแนวโน้ม ให้มองหาเส้นที่แสดง P-Value (สำคัญ) ของแบบจำลอง ยิ่ง P-Value น้อยเท่าใด โอกาสที่ความแตกต่างในการแปรผันที่อธิบายไม่ได้ระหว่างแบบจำลองทั้งที่มีและไม่มีการวัดผลที่เกี่ยวข้องหรือการวัดผลต่างๆ เป็นผลมาจากโอกาสสุ่ม ![เส้นแนวโน้มที่มีความสำคัญทางสถิติของแบบจำลองแนวโน้มเชิงเส้นของยอดขายในช่วงเวลาต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/significance_1_858x437.png) P-Value สำหรับแบบจำลองนี้เปรียบเทียบความเหมาะสมของแบบจำลองทั้งหมดกับความเหมาะสมของแบบจำลองที่มีเพียงค่าเฉลี่ยรวมเท่านั้น (ค่าเฉลี่ยของข้อมูลในมุมมองข้อมูล) นั่นคือ ค่าจะประเมินยกกำลังที่ใช้อธิบายของคำศัพท์เชิงปริมาณ f(x) ในสูตรแบบจำลอง ที่สามรถเป็นได้ทั้งเชิงเส้น พหุนาม เอ็กซ์โปเนนเชียล หรือลอการิทึมที่มีปัจจัยคงที่ เป็นเรื่องปกติที่จะประเมินความสำคัญโดยใช้กฎ “ความเชื่อมั่น 95%” ดังนั้น ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น P-Value 0.05 หรือน้อยกว่าจะถือว่าเป็นสิ่งที่ดี ### ความสำคัญของปัจจัยแบ่งหมวดหมู่ ในตาราง “การวิเคราะห์ค่าความแปรปรวน” บางครั้งจะเรียกว่าตาราง ANOVA ฟิลด์แต่ละฟิลด์ที่ใช้เป็นปัจจัยในแบบจำลองจะถูกแสดง ในแต่ละฟิลด์ เมื่อเทียบกับค่าอื่นๆ คุณจะสามาระดู P-Value ได้ ในกรณีนี้ P-Value จะแสดงว่าฟิลด์ดังกล่าวเพิ่มความสำคัญของแบบจำลองทั้งหมดไปเท่าใด ยิ่งค่า p-value ต่ำเท่าใด ก็มีความเป็นไปได้น้อยลงเท่านั้นที่ความแตกต่างในการแปรผันที่อธิบายไม่ได้ระหว่างโมเดลที่มีฟิลด์และไม่มีฟิลด์เป็นผลมาจากโอกาสสุ่ม ค่าที่แสดงสำหรับแต่ละฟิลด์นั้นแปลงมาจากการเปรียบเทียบทั้งโมเดลกับโมเดลที่ไม่มีฟิลด์ดังกล่าว ภาพต่อไปนี้แสดงตาราง “การวิเคราะห์ค่าความแปรปรวน” สำหรับมุมมองของยอดขายรายไตรมาสเป็นเวลาสองปีที่ผ่านมาของหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์สามหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน ![การวิเคราะห์ความแปรปรวนตามหมวดหมู่และภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/significance_2.png) อย่างที่คุณเห็น P-Value สำหรับหมวดหมู่และภูมิภาคนั้นค่อนข้างน้อย ปัจจัยเหล่านี้มีความสำคัญทางสถิติในแบบจำลองนี้ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับคำศัพท์เส้นแนวโน้มที่กำหนด โปรดดู[คำศัพท์แบบจำลองเส้นแนวโน้ม](#Terms) สำหรับแบบจำลอง ANOVA เส้นแนวโน้มจะถูกกำหนดโดยสูตรคณิตศาสตร์: `Y = factor 1 * factor 2 * ...factorN * f(x) + e` คำศัพท์ `Y` จะเรียกว่า_ตัวแปรการตอบสนอง_และสอดคล้องกับค่าที่ต้องพยายามคาดการณ์ คำศัพท์ `X` คือ_ตัวแปรที่ใช้อธิบาย_ และ e (เอปไซลอน) เป็นข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ปัจจัยในนิพจน์ที่สอดคล้องกับฟิลด์หมวดหมู่ในมุมมอง นอกจากนี้ ปัจจัยแต่ละรายการจะถูกแสดงเป็นเมทริกซ์ `*` เป็นชนิดตัวดำเนินการการคูณเมทริกซ์ที่ใช้เมทริกซ์ที่มีจำนวนแถวเหมือนกัน และส่งคืนค่าเมทริกซ์ใหม่ที่มีจำนวนแถวเหมือนกัน ซึ่งหมายความว่าในนิพจน์`factor 1 * factor 2` จะมีการแนะนำการรวมสมาชิกทั้งหมดของปัจจัย 1 และปัจจัย 2 ตัวอย่างเช่น หากปัจจัย 1 และปัจจัย 2 มีสมาชิกสามรายการ จะมีกรแนะนำตัวแปรทั้งหมดเก้าตัวไปยังสูตรแบบจำลองโดยตัวดำเนินการนี้ ## สมมติฐานเส้นแนวโน้ม P-Value ที่รายงานในเส้นแนวโน้ม Tableau ขึ้นอยู่กับบางสมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูล สมมติฐานแรกคือ เมื่อใดก็ตามที่ทำการทดสอบ แบบจำลองของค่าเฉลี่ยจะถูกต้อง (โดยประมาณ) สมมติฐานที่สองคือ “ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม” ที่อ้างถึงในสูตรแบบจำลอง (โปรดดู[ประเภทแบบจำลองเส้นแนวโน้ม](#modeltype)) จะเป็นอิสระในการสังเกตต่างๆ และจะมีการแจกแจงเหมือนกันทั้งหมด ข้อจำกัดนี้จะถูกละเมิดหากตัวแปรการตอบสนองมีการแปรผันรอบๆ เส้นแนวโน้มที่แท้จริงในหมวดหมู่เดียวมากกว่าหมวดหมู่อื่น ### สมมติฐานที่ต้องใช้เพื่อคำนวณเส้นแนวโน้ม สมมติฐานที่ต้องใช้เพื่อคำนวณแต่ละเส้นแนวโน้มโดยแยก (โดยใช้กำลังสองน้อยที่สุด) คือ: - แบบจำลองของคุณจะเป็นการลดความซับซ้อนการใช้งานที่ถูกต้องของกระบวนการการสร้างข้อมูลที่แท้จริง (ตัวอย่างเช่น ไม่มีแบบจำลองเชิงเส้นสำหรับความสัมพันธ์เชิงเส้นลอการิทึม) - ข้อผิดพลาดของคุณเฉลี่ยเป็นศูนย์และไม่สัมพันธ์กับตัวแปรอิสระของคุณ (ตัวอย่างเช่น ไม่มีข้อผิดพลาดที่วัดตัวแปรอิสระ) - ข้อผิดพลาดมีตัวแปรคงที่ และไม่สัมพันธ์ซึ่งกันและกัน (ตัวอย่างเช่น ไม่มีการเพิ่มในการกระจายของข้อผิดพลาดเมื่อตัวแปรอิสระของคุณเพิ่มขึ้น) - ตัวแปรที่ใช้อธิบายไม่ใช่ฟังก์ชันเชิงเส้นที่แน่นอนของซึ่งกันและกัน (ภาวะร่วมเส้นตรงหลายตัวแปรสมบูรณ์) ## คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับเส้นแนวโน้ม ส่วนนี้อธิบายคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับเส้นแนวโน้มใน Tableau ### ฉันจะเปลี่ยนระดับความเชื่อมั่นที่ใช้ในแบบจำลองได้อย่างไร Tableau ไม่บังคับใช้ระดับความเชื่อมั่น แต่จะเพียงแค่รายงานความสำคัญของแบบจำลองทั้งหมด หรือฟิลด์ที่กำหนด โดยการแสดง P-Value P-Value จะวัดความน่าจะเป็นของการรับผลแนวโน้มเดียวกันโดยไม่นับรวมมิติข้อมูล ตัวอย่างเช่น แนวโน้มของยอดขายต่อเวลาที่ P-Value 0.05 หมายถึงมีโอกาส 5% ที่จะรับค่าเดียวกันได้โดยไม่นับรวมเวลา ### จะหมายความว่าอย่างไรหาก P-Value สำหรับแบบจำลองนั้นสำคัญ แต่ P-Value สำหรับฟิลด์ที่กำหนดในตาราง “การวิเคราะห์ค่าความแปรปรวน” นั้นไม่สำคัญ P-Value ในตาราง “การวิเคราะห์ค่าความแปรปรวน” จะแสดงว่ามีการเพิ่มหรือลดฟิลด์จากความสำคัญของแบบจำลองทั้งหมด ยิ่งค่า p-value ต่ำเท่าใด ก็มีความเป็นไปได้น้อยลงเท่านั้นที่ความแตกต่างในการแปรผันที่อธิบายไม่ได้ระหว่างโมเดลที่มีฟิลด์และไม่มีฟิลด์เป็นผลมาจากโอกาสสุ่ม ค่าที่แสดงสำหรับแต่ละฟิลด์นั้นแปลงมาจากการเปรียบเทียบทั้งโมเดลกับโมเดลที่ไม่มีฟิลด์ดังกล่าว ดังนั้น สำหรับสถานการณ์ที่ P-Value สำหรับแบบจำลองนั้นสำคัญ แต่ P-Value สำหรับฟิลด์ที่กำหนดนั้นไม่สำคัญ คุณจะทราบว่าแบบจำลองมีความสำคัญทางสถิติ แต่คุณไม่สามารถมั่นใจได้ว่าฟิลด์ที่กำหนดดังกล่าวได้ทำการเพิ่มหรือไม่ พิจารณาว่าคุณจะสามารถลบปัจจัยออกจากแบบจำลองได้หรือไม่ ### จะหมายความว่าอย่างไรหาก P-Value สำหรับฟิลด์ที่กำหนดในตาราง “การวิเคราะห์ค่าความแปรปรวน” นั้นสำคัญ แต่ P-Value สำหรับแบบจำลองนั้นไม่สำคัญ สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้ในกรณีที่ไม่มี “แนวโน้ม” ในหน้าต่างแต่ละบาน ตัวอย่างเช่น เส้นเป็นแบบแฟลต แต่ค่าเฉลี่ยแตกต่างกันไปตามปัจจัยต่างๆ ที่ให้ไว้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ใช้โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้คือรูทีนย่อยที่แอปพลิเคชันซึ่งเข้าถึงระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถใช้งานได้ เมื่อคุณเชื่อมต่อกับ SAP Sybase ASE, Microsoft SQL Server หรือฐานข้อมูล Teradata ด้วย Tableau คุณสามารถใช้โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้เพื่อกำหนดการเชื่อมต่อได้ สำหรับ Oracle คุณสามารถใช้ฟังก์ชันตารางเพื่อกำหนดการเชื่อมต่อได้ ฟังก์ชันตารางของ Oracle จะทำหน้าที่เหมือนโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้และระบุไว้ภายใต้โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ในหน้าแหล่งข้อมูล เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูลด้วยข้อมูลประเภทต่างๆ เหล่านี้ โพรซีเยอร์ที่สามารถใช้งานได้จะระบุไว้ภายใต้โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ ดังที่ปรากฏในตัวอย่างของ Microsoft SQL Server ดังนี้ ![รายการโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ที่พบในแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/stored_procedures1.png) จากบานหน้าต่างด้านซ่าย ให้ลากโพรซีเยอร์ไปยังแคนวาสหรือดับเบิลคลิกที่โพรซีเยอร์รายการใดรายการหนึ่งที่ระบุไว้ หากโพรซีเยอร์มีพารามิเตอร์ให้ใช้งาน พารามิเตอร์จะแสดงกล่องโต้ตอบขึ้นมาโดยอัตโนมัติ  คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ Tableau เดิมหรือสร้างพารามิเตอร์ Tableau ขึ้นใหม่แทนการป้อนค่าได้ดังนี้ ![ตารางพารามิเตอร์ประเภทข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/stored_procedures3.png) หากคุณเปิดเผยพารามิเตอร์ Tableau ในมุมมอง ผู้ใช้จะสามารถเปลี่ยนแปลงค่าของพารามิเตอร์ในโพรซีเยอร์แบบโต้ตอบได้ โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ไม่รองรับการรวมศูนย์ การเชื่อมโยง หรือการผนวก โพรซีเยอร์เหล่านี้จะแสดงในตารางตรรกะเดียวในชั้นทางตรรกศาสตร์ และไม่อนุญาตให้เปิดแคนวาสการผนวก/การรวม (ชั้นทางกายภาพ) ## หมายเหตุเกี่ยวกับโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ โปรดคำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้หากคุณใช้โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้เพื่อกำหนดแหล่งข้อมูลสำหรับ Tableau - หากโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ส่งคืนเซตผลลัพธ์มากกว่าหนึ่งรายการ Tableau จะอ่านผลลัพธ์รายการแรกและข้ามรายการที่เหลือ - หากโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้มีพารามิเตอร์เอาต์พุต Tableau จะกรองโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ออก - โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ซึ่งมีพารามิเตอร์ประเภทไม่ใช่สเกลาร์จะถูกยกเว้น - คอลัมน์เซ็ตผลลัพธ์ที่ไม่ใช่ประเภทที่ตรงกันใน Tableau (เช่น วาร์ไบนารี เรขาคณิต ลำดับชั้น) จะถูกบันทึกไว้ หากคอลัมน์เซ็ตผลลัพธ์ทุกรายการได้แมปประเภทข้อมูลที่ไม่รู้จัก Tableau จะแสดงข้อความดังนี้ "เซตผลลัพธ์... ไม่มีคอลัมน์ที่ใช้งานได้" - โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ซึ่งไม่ส่งคืนเซตผลลัพธ์จะถูกระบุไว้ในหน้าแหล่งข้อมูล ซึ่งหากเลือกจะทำให้เกิดการล้มเหลว - หากไม่มีการระบุค่าให้พารามิเตอร์ที่โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ต้องใช้งาน จะทำให้เกิดข้อผิดพลาด Tableau ไม่สามารถกำหนดล่วงหน้าได้ว่าต้องใช้พารามิเตอร์ใดบ้าง - Tableau จะไม่ดำเนินการจัดการธุรกรรมใดๆ สำหรับโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ ซึ่งผู้เขียนโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้จะต้องไม่พึ่งพา Tableau เพื่อเริ่มต้นธุรกรรมก่อนเรียกใช้โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ หรือดำเนินการดังกล่าวหลังจากนั้น - ชื่อคอลัมน์ของโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ที่ใช้เพื่อทำงานจะต้องไม่ซ้ำกัน หากคอลัมน์ทั้งสองคอลัมน์มีชื่อเดียวกันหรือไม่ได้ระบุชื่อไว้ โพรซีเยอร์อาจเกิดข้อผิดพลาดขึ้นได้ - หากมีการค้นหาหลายรายการในโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ (ตัวอย่างเช่น หากต้องการอ่านค่าจากตารางอื่น หรือเพื่อจัดเก็บชุดค่าผสมไว้ถาวร) การค้นหาแต่ละรายการต้องส่งคืนชุดคอลัมน์เดียวกันในลำดับเดียวกัน (ชื่อและประเภทข้อมูลเดียวกัน) หากต้องการรับประกันว่าลำดับของคอลัมน์และชื่อตรงกันในผลลัพธ์การค้นหา คุณจำเป็นต้องตั้งชื่อ `CAST` ให้ชัดเจนเพื่อรับประกันว่าประเภทข้อมูลนั้นถูกต้อง เช่น `CAST(Username as VARCHAR(20))` และตั้งชื่อคอลัมน์ให้ชัดเจนด้วย หากโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ไม่เป็นไปตามคำแนะนำดังกล่าว ข้อความแสดงข้อผิดพลาดอาจปรากฏขึ้นดังนี้ "InsertData: ข้อผิดพลาดคอลัมน์ unbound" - หากมีการค้นหาหลายรายการในโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ (ตัวอย่างเช่น หากต้องการอ่านค่าจากตารางอื่น หรือเพื่อจัดเก็บชุดค่าผสมไว้ถาวร) และโพรซีเยอร์ได้สร้างข้อผิดพลาดขึ้นมาอย่างต่อเนื่อง ให้ลองเพิ่ม `SET NOCOUNT ON` ตรงส่วนบนสุดของโพรซีเยอร์ การดำเนินการเช่นนี้จะเป็นการป้องกันข้อความที่แสดงการนับจำนวนแถวที่ได้รับผลกระทบจากคำสั่ง Transact-SQL จากการส่งคืนโดยเป็นส่วนหนึ่งของเซตผลลัพธ์สำหรับการสืบค้น โดยข้อจำกัดต่อไปนี้ยังใช้กับฐานข้อมูลบางรายการอีกด้วย ### ข้อจำกัดของโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้สำหรับฐานข้อมูล Teradata ข้อจำกัดต่อไปนี้ใช้กับโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้บนฐานข้อมูล Teradata - ต้องมีการระบุค่าสำหรับทุกพารามิเตอร์ หากผู้ใช้ไม่ได้ระบุค่าสำหรับพารามิเตอร์อย่างน้อยหนึ่งรายการ Tableau จะแสดงข้อผิดพลาดของฐานข้อมูล Teradata ที่ระบุว่ามีการกำหนดค่าสำหรับโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้น้อยเกินไป ### ข้อจำกัดของโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้สำหรับฐานข้อมูล SQL Server ข้อจำกัดต่อไปนี้ใช้กับโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้บนฐานข้อมูล SQL Server - หากเซตผลลัพธ์สำหรับโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้มีคอลัมน์ของประเภท IMAGE หรือ TEXT โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้จะล้มเหลวโดยมีข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ว่า "ไวยากรณ์ไม่ถูกต้อง" - หากความกว้างโดยรวมของเซตผลลัพธ์ (จำนวนไบต์ในแต่ละแถว) เกินกว่า 8060 โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้จะล้มเหลว ซึ่งสามารถเกิดได้กับตารางที่กว้างเป็นอย่างมาก (กว่าร้อยคอลัมน์) หรือกับตารางที่มีคอลัมน์ข้อความขนาดใหญ่ซึ่งใช้เพื่อจัดเก็บข้อความกว่าพันตัวอักษร - Tableau จะไม่แสดงโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้จากสคีมา "sys" - หากผู้ใช้ไม่ระบุค่าในพารามิเตอร์ที่โพรซีเยอร์ต้องใช้งานมากกว่าหนึ่งรายการ Tableau จะแสดงข้อผิดพลาดของฐานข้อมูล SQL Server ในรูปแบบ "โพรซีเยอร์ต้องใช้ค่าสำหรับพารามิเตอร์ @x แต่กลับไม่มีการระบุไว้" - โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ที่มีการสืบค้นหลายรายการจะต้องเป็นไปตามคำแนะนำที่ระบุไว้ในหมายเหตุเกี่ยวกับโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้ (ข้างต้น) - Tableau Desktop ไม่รองรับประเภทข้อมูล TIME ของ Microsoft SQL Server เมื่อมีการเพิ่มข้อมูลในฟิลด์ประเภทนี้ในโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้บนฐานข้อมูล Microsoft SQL Server จะส่งผลให้ Tableau Desktop ไม่นำเข้าข้อมูลดังกล่าว ### ข้อจำกัดของโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้สำหรับฐานข้อมูล SAP Sybase ASE  ข้อจำกัดต่อไปนี้ใช้กับโพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้บนฐานข้อมูล SAP Sybase ASE (เฉพาะ Windows เท่านั้น) - ฐานข้อมูลต้องมีเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลที่กำหนดค่าไว้อย่างเหมาะสม - หากผู้ใช้ไม่ระบุค่าในพารามิเตอร์ที่โพรซีเยอร์ต้องใช้งานมากกว่าหนึ่งรายการ Tableau จะแสดงข้อผิดพลาดของฐานข้อมูล Sybase ASE ในรูปแบบ "โพรซีเยอร์ต้องใช้ค่าสำหรับพารามิเตอร์ @x แต่กลับไม่มีการระบุไว้" [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันการคำนวณตาราง บทความนี้จะอธิบายถึงฟังก์ชันการคำนวณตารางและการใช้งานใน Tableau นอกจากนี้ยังสาธิตวิธีในการสร้างการคำนวณตารางโดยใช้ตัวแก้ไขการคำนวณอีกด้วย ## เหตุใดจึงต้องใช้ฟังก์ชันการคำนวณตาราง ฟังก์ชันการคำนวณตารางจะช่วยให้คุณสามารถคำนวณค่าในตารางได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดสำหรับยอดขายแต่ละรายการสำหรับปีนั้นๆ หรือสำหรับหลายปีได้ ## ฟังก์ชันการคำนวณตารางที่มีอยู่ใน Tableau เหล่านี้เป็นฟังก์ชันการคำนวณตารางแบบเนทีฟที่สามารถใช้ได้ใน Tableau โดยไม่ต้องใช้ส่วนขยายการวิเคราะห์ภายนอก ### FIRST( ) * * * ส่งกลับจำนวนแถวจากแถวปัจจุบันไปยังแถวแรกในพาร์ติชัน ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส เมื่อคำนวณ FIRST() ภายในพาร์ติชันวันที่ ออฟเซ็ตแถวแรกจากแถวที่สองคือ -1 ![การคำนวณตารางอันดับแรก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_first.png) #### ตัวอย่าง เมื่อดัชนีแถวปัจจุบันเป็น 3 `FIRST() = -2` ### INDEX( ) * * * ส่งกลับดัชนีของแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน โดยไม่มีการจัดเรียงที่เกี่ยวข้องกับค่าใดๆ ดัชนีของแถวแรกเริ่มต้นที่ 1 ตัวอย่างเช่น ตารางด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส เมื่อคำนวณ INDEX() ภายในพาร์ติชันวันที่ ดัชนีของแต่ละแถวจะเป็น 1, 2, 3, 4..., ฯลฯ ![ดัชนีการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_index.png) #### ตัวอย่าง ในแถวที่สามของพาร์ติชัน `INDEX() = 3` ### LAST( ) * * * ส่งกลับจำนวนแถวจากแถวปัจจุบันไปยังแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน ตัวอย่างเช่น ตารางด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส เมื่อคำนวณ LAST() ภายในพาร์ติชันวันที่ ออฟเซ็ตแถวสุดท้ายจากแถวที่สองคือ 5 ![การคำนวณตารางอันดับสุดท้าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_last.png) #### ตัวอย่าง เมื่อดัชนีแถวปัจจุบันเป็น 3 จาก 7 `LAST() = 4` ### LOOKUP(นิพจน์, \[ออฟเซ็ต\]) * * * ส่งกลับค่าของนิพจน์ในแถวเป้าหมาย ซึ่งระบุเป็นออฟเซ็ตสัมพัทธ์จากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST() + n และ LAST() - n เป็นส่วนหนึ่งของการกำหนดออฟเซ็ต สำหรับเป้าหมายที่สัมพันธ์กับแถวแรก/แถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้น `offset` อาจมีการตั้งค่าแถวเปรียบเทียบไว้ในเมนูของฟิลด์ ฟังก์ชันนี้จะส่งกลับ NULL หากไม่สามารถกำหนดแถวเป้าหมายได้ มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส เมื่อคำนวณ `LOOKUP (SUM(Sales), 2)` ภายในพาร์ติชันวันที่ แต่ละแถวจะแสดงค่ายอดขายจาก 2 ไตรมาสในอนาคต ![การค้นหาการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_lookup.png) #### ตัวอย่าง `LOOKUP(SUM([Profit]), FIRST()+2)` คำนวณ SUM(กำไร) ในแถวที่สามของพาร์ติชัน ### ฟังก์ชัน MODEL\_EXTENSION ฟังก์ชันการขยายแบบจำลอง: - MODEL\_EXTENSION\_BOOL - MODEL\_EXTENSION\_INT - MODEL\_EXTENSION\_REAL - MODEL\_EXTENSION\_STRING ใช้ในการส่งผ่านข้อมูลไปยังแบบจำลองที่ปรับใช้บนบริการภายนอก เช่น R, TabPy หรือ Matlab โปรดดู[ส่วนขยายการวิเคราะห์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/r_connection_manage.htm) ### MODEL\_PERCENTILE(นิพจน์\_เป้าหมาย, นิพจน์\_คาดการณ์) * * * แสดงผลความน่าจะเป็น (ระหว่าง 0 ถึง 1) ของค่าที่คาดหวังซึ่งน้อยกว่าหรือเท่ากับเครื่องหมายที่สังเกตได้ ซึ่งกำหนดโดยนิพจน์เป้าหมายและตัวคาดการณ์อื่นๆ นี่คือฟังก์ชันการแจกแจงแบบคาดการณ์ภายหลัง หรือที่เรียกว่าฟังก์ชันการกระจายสะสม (CDF) ฟังก์ชันนี้เป็นการแปลงย้อนกลับของ MODEL\_QUANTILE หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับฟังก์ชันโมเดลเชิงคาดการณ์ โปรดดู[การทำงานของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_overview.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้ส่งกลับเป็นควอนไทล์ของเครื่องหมายสำหรับผลรวมของยอดขาย ซึ่งปรับแล้วสำหรับการนับคำสั่งซื้อ `MODEL_PERCENTILE(SUM([Sales]), COUNT([Orders]))` ### MODEL\_QUANTILE(ควอนไทล์, นิพจน์\_เป้าหมาย, นิพจน์\_คาดการณ์) * * * แสดงผลค่าตัวเลขเป้าหมายภายในช่วงที่น่าจะเป็นซึ่งกำหนดโดยนิพจน์เป้าหมายและตัวคาดการณ์อื่นๆ ที่ควอนไทล์ที่ระบุ นี่คือควอนไทล์แบบคาดการณ์ภายหลัง ฟังก์ชันนี้เป็นการแปลงย้อนกลับของ MODEL\_PERCENTILE หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับฟังก์ชันโมเดลเชิงคาดการณ์ โปรดดู[การทำงานของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_overview.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้ส่งกลับเป็นค่ามัธยฐาน (0.5) สำหรับผลรวมของยอดขายที่คาดการณ์ ซึ่งปรับแล้วสำหรับการนับคำสั่งซื้อ `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))` ### PREVIOUS\_VALUE(นิพจน์) * * * ส่งกลับค่าของการคำนวณนี้ในแถวก่อนหน้า ส่งกลับนิพจน์ที่กำหนดหากแถวปัจจุบันเป็นแถวแรกในพาร์ติชัน #### ตัวอย่าง `SUM([Profit]) * PREVIOUS_VALUE(1)` คำนวณ ผลิตภัณฑ์ที่เรียกใช้ของ SUM(กำไร) ### RANK(นิพจน์, \['asc' | 'desc'\]) * * * ส่งกลับอันดับการแข่งขันมาตรฐานสำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน ค่าที่เหมือนกันถูกกำหนดให้อยู่ในอันดับที่เหมือนกัน ใช้อากิวเมนต์เสริม `'asc' | 'desc'` เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย ค่าเริ่มต้นคือจากมากไปน้อย ด้วยฟังก์ชันนี้ ชุดของค่า (6, 9, 9, 14) จะถูกจัดอันดับ (4, 2, 2, 1) ระบบจะข้ามค่า Null ในฟังก์ชันการจัดอันดับ โดยจะไม่มีการนับหมายเลขและไม่นับรวมในจำนวนบันทึกทั้งหมดในการคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดอันดับต่างๆ โปรดดู[การคำนวณอันดับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank) #### ตัวอย่าง รูปภาพต่อไปนี้แสดงผลของฟังก์ชันการจัดอันดับต่างๆ (RANK, RANK\_DENSE, RANK\_MODIFIED, RANK\_PERCENTILE, และ RANK\_UNIQUE) กับชุดค่า ชุดข้อมูลมีข้อมูลเกี่ยวกับนักเรียน 14 คน (นักเรียน A จนถึงนักเรียน N) คอลัมน์อายุแสดงอายุปัจจุบันของนักเรียนแต่ละคน (นักเรียนทั้งหมดมีอายุ 17 ถึง 20 ปี) คอลัมน์ที่เหลือแสดงผลของฟังก์ชันจันอันดับแต่ละแบบกับชุดค่าอายุ โดยสันนิษฐานลำดับตามค่าเริ่มต้น (น้อยไปมากหรือมากไปน้อย) ของฟังก์ชันเสมอ ![ตารางเปรียบเทียบอันดับอายุนักเรียนโดยใช้วิธีจัดอันดับที่แตกต่างกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/rank_compare.png) ### RANK\_DENSE(นิพจน์, \['asc' | 'desc'\]) * * * แสดงอันดับที่หนาแน่นสำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน ค่าที่เหมือนกันถูกกำหนดให้อยู่ในลำดับที่เหมือนกัน แต่ไม่มีช่องว่างใดถูกแทรกลงในลำดับตัวเลข ใช้อากิวเมนต์เสริม `'asc' | 'desc'` เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย ค่าเริ่มต้นคือจากมากไปน้อย ด้วยฟังก์ชันนี้ ชุดของค่า (6, 9, 9, 14) จะถูกจัดอันดับ (3, 2, 2, 1) ระบบจะข้ามค่า Null ในฟังก์ชันการจัดอันดับ โดยจะไม่มีการนับหมายเลขและไม่นับรวมในจำนวนบันทึกทั้งหมดในการคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดอันดับต่างๆ โปรดดู[การคำนวณอันดับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank) ### RANK\_MODIFIED(นิพจน์, \['asc' | 'desc'\]) * * * แสดงอันดับการแข่งขันที่แก้ไขสำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน ค่าที่เหมือนกันถูกกำหนดให้อยู่ในอันดับที่เหมือนกัน ใช้อากิวเมนต์เสริม `'asc' | 'desc'` เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย ค่าเริ่มต้นคือจากมากไปน้อย ด้วยฟังก์ชันนี้ ชุดของค่า (6, 9, 9, 14) จะถูกจัดอันดับ (4, 3, 3, 1) ระบบจะข้ามค่า Null ในฟังก์ชันการจัดอันดับ โดยจะไม่มีการนับหมายเลขและไม่นับรวมในจำนวนบันทึกทั้งหมดในการคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดอันดับต่างๆ โปรดดู[การคำนวณอันดับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank) ### RANK\_PERCENTILE(นิพจน์, \['asc' | 'desc'\]) * * * แสดงอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์สำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน ใช้อากิวเมนต์เสริม `'asc' | 'desc'` เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย ค่าเริ่มต้นคือจากน้อยไปมาก ด้วยฟังก์ชันนี้ ชุดของค่า (6, 9, 9, 14) จะถูกจัดอันดับ (0.00, 0.67, 0.67, 1.00) ระบบจะข้ามค่า Null ในฟังก์ชันการจัดอันดับ โดยจะไม่มีการนับหมายเลขและไม่นับรวมในจำนวนบันทึกทั้งหมดในการคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดอันดับต่างๆ โปรดดู[การคำนวณอันดับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank) ### RANK\_UNIQUE(นิพจน์, \['asc' | 'desc'\]) * * * ส่งกลับอันดับที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน ค่าที่เหมือนกันถูกมอบหมายอันดับที่แตกต่างกัน ใช้อากิวเมนต์เสริม `'asc' | 'desc'` เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย ค่าเริ่มต้นคือจากมากไปน้อย ด้วยฟังก์ชันนี้ ชุดของค่า (6, 9, 9, 14) จะถูกจัดอันดับ (4, 2, 3, 1) ระบบจะข้ามค่า Null ในฟังก์ชันการจัดอันดับ โดยจะไม่มีการนับหมายเลขและไม่นับรวมในจำนวนบันทึกทั้งหมดในการคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดอันดับต่างๆ โปรดดู[การคำนวณอันดับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank) ### RUNNING\_AVG(นิพจน์) * * * แสดงค่าเฉลี่ยสะสมของนิพจน์ที่กำหนด จากแถวแรกในพาร์ติชันไปยังแถวปัจจุบัน มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส เมื่อมีการคำนวณ `RUNNING_AVG(SUM([Sales])` ภายในพาร์ติชันวันที่ ผลลัพธ์จะเป็นค่าเฉลี่ยสะสมของมูลค่าการขายในแต่ละไตรมาส ![ตารางการคำนวณแบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_runningavg.png) #### ตัวอย่าง `RUNNING_AVG(SUM([Profit]))` จะคำนวณค่าเฉลี่ยสะสมของ SUM(กำไร) ### RUNNING\_COUNT(นิพจน์) * * * ส่งกลับจำนวนสะสมของนิพจน์ที่กำหนด จากแถวแรกในพาร์ติชันไปยังแถวปัจจุบัน #### ตัวอย่าง `RUNNING_COUNT(SUM([Profit]))` จะคำนวณจำนวนสะสมของ SUM(กำไร) ### RUNNING\_MAX(นิพจน์) * * * ส่งกลับค่าสูงสุดสะสมของนิพจน์ที่กำหนด จากแถวแรกในพาร์ติชันไปยังแถวปัจจุบัน ![ตารางการคำนวณพร้อมค่าสูงสุดคงที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_runningmax.png) #### ตัวอย่าง `RUNNING_MAX(SUM([Profit]))` จะคำนวณค่าสูงสุดสะสมของ SUM(กำไร) ### RUNNING\_MIN(นิพจน์) * * * ส่งกลับค่าขั้นต่ำสะสมของนิพจน์ที่กำหนด จากแถวแรกในพาร์ติชันไปยังแถวปัจจุบัน ![ตารางการคำนวณพร้อมค่าต่ำสุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_runningmin.png) #### ตัวอย่าง `RUNNING_MIN(SUM([Profit]))` จะคำนวณค่าขั้นต่ำสะสมของ SUM(กำไร) ### RUNNING\_SUM(นิพจน์) * * * แสดงผลรวมสะสมของนิพจน์ที่กำหนด จากแถวแรกในพาร์ติชันไปยังแถวปัจจุบัน ![ตารางการคำนวณพร้อมผลรวมคงค้าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_runningsum.png) #### ตัวอย่าง `RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` จะคำนวณผลรวมสะสมของ SUM(กำไร) ### SIZE() * * * ส่งกลับจำนวนแถวในพาร์ติชัน ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส ภายในพาร์ติชันวันที่ มีเจ็ดแถว ดังนั้น Size() ของพาร์ติชันวันที่คือ 7 ![ขนาดการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_size.png) #### ตัวอย่าง `SIZE() = 5` เมื่อพาร์ติชันปัจจุบันมีห้าแถว ### SCRIPT\_ functions ฟังก์ชันสคริปต์: - SCRIPT\_BOOL - SCRIPT\_INT - SCRIPT\_REAL - SCRIPT\_STRING ใช้ในการส่งผ่านข้อมูลไปยังบริการภายนอก เช่น R, TabPy หรือ Matlab โปรดดู[ส่วนขยายการวิเคราะห์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/r_connection_manage.htm) ### TOTAL(นิพจน์) * * * ส่งกลับผลรวมของนิพจน์ที่กำหนดในพาร์ติชันการคำนวณตาราง #### ตัวอย่าง สมมติว่าคุณกำลังเริ่มต้นด้วยมุมมองนี้: ![ยอดรวมการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total.png) ให้คุณเปิดตัวแก้ไขการคำนวณและสร้างฟิลด์ใหม่ที่คุณตั้งชื่อว่า Totality: ![ตารางคำนวณยอดรวมยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total2.png) จากนั้น ให้คุณวาง Totality บน Text เพื่อแทนที่ SUM(ยอดขาย) มุมมองของคุณจะเปลี่ยนแปลงเพื่อรวมค่าตามค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้: ![เพิ่มตารางการคำนวณลงในตัวอย่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total3.png) ซึ่งจะทำให้เกิดคำถามว่า ค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้ คืออะไร หากคุณคลิกขวาที่ (กด Control แล้วคลิกบน Mac) Totality ในแผงข้อมูล และเลือก แก้ไข ตอนนี้จะมีข้อมูลเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย: ![ตารางคำนวณยอดรวมยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total4.png) ค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้ จะเป็น ตาราง (แนวขวาง) ผลลัพธ์คือ Totality จะรวมค่าในแนวขวางแต่ละแถวของตารางของคุณ ดังนั้น ค่าที่คุณเห็นในแนวขวางแต่ละแถวคือผลรวมของค่าจากเวอร์ชันเดิมของตาราง ค่าในแถว 2011/Q1 ในตารางเดิมคือ $8601, $6579, $44262 และ $15006 ค่าในตารางหลังจาก Totality จะแทนที่ SUM(ยอดขาย) คือทั้งหมด $74,448 ซึ่งเป็นผลรวมของค่าเดิมสี่ค่า สังเกตสามเหลี่ยมที่อยู่ถัดจาก Totality หลังจากที่คุณวางลงบน Text: ![เพิ่มการคำนวณตารางลงในการแสดงเป็นภาพและแสดงบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total5.png) ซึ่งระบุว่าฟิลด์นี้กำลังใช้การคำนวณตาราง คุณสามารถคลิกขวาที่ฟิลด์และเลือก แก้ไขการคำนวณตาราง เพื่อเปลี่ยนเส้นทางฟังก์ชันของคุณไปยังค่าอื่นของ คำนวณโดยใช้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตั้งค่าเป็น ตาราง (ลง)ได้ ในกรณีนี้ ตารางของคุณจะมีลักษณะดังนี้: ![เพิ่มการคำนวณตารางลงในการแสดงเป็นภาพและแสดงบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total6.png) ### TOTAL(นิพจน์) * * * ส่งกลับผลรวมของนิพจน์ที่กำหนดในพาร์ติชันการคำนวณตาราง #### ตัวอย่าง สมมติว่าคุณกำลังเริ่มต้นด้วยมุมมองนี้: ![ยอดรวมการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total.png) ให้คุณเปิดตัวแก้ไขการคำนวณและสร้างฟิลด์ใหม่ที่คุณตั้งชื่อว่า Totality: ![ตารางคำนวณยอดรวมยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total2.png) จากนั้น ให้คุณวาง Totality บน Text เพื่อแทนที่ SUM(ยอดขาย) มุมมองของคุณจะเปลี่ยนแปลงเพื่อรวมค่าตามค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้: ![เพิ่มตารางการคำนวณลงในตัวอย่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total3.png) ซึ่งจะทำให้เกิดคำถามว่า ค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้ คืออะไร หากคุณคลิกขวาที่ (กด Control แล้วคลิกบน Mac) Totality ในแผงข้อมูล และเลือก แก้ไข ตอนนี้จะมีข้อมูลเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย: ![ตารางคำนวณยอดรวมยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total4.png) ค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้ จะเป็น ตาราง (แนวขวาง) ผลลัพธ์คือ Totality จะรวมค่าในแนวขวางแต่ละแถวของตารางของคุณ ดังนั้น ค่าที่คุณเห็นในแนวขวางแต่ละแถวคือผลรวมของค่าจากเวอร์ชันเดิมของตาราง ค่าในแถว 2011/Q1 ในตารางเดิมคือ $8601, $6579, $44262 และ $15006 ค่าในตารางหลังจาก Totality จะแทนที่ SUM(ยอดขาย) คือทั้งหมด $74,448 ซึ่งเป็นผลรวมของค่าเดิมสี่ค่า สังเกตสามเหลี่ยมที่อยู่ถัดจาก Totality หลังจากที่คุณวางลงบน Text: ![เพิ่มการคำนวณตารางลงในการแสดงเป็นภาพและแสดงบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total5.png) ซึ่งระบุว่าฟิลด์นี้กำลังใช้การคำนวณตาราง คุณสามารถคลิกขวาที่ฟิลด์และเลือก แก้ไขการคำนวณตาราง เพื่อเปลี่ยนเส้นทางฟังก์ชันของคุณไปยังค่าอื่นของ คำนวณโดยใช้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตั้งค่าเป็น ตาราง (ลง)ได้ ในกรณีนี้ ตารางของคุณจะมีลักษณะดังนี้: ![เพิ่มการคำนวณตารางลงในการแสดงเป็นภาพและแสดงบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total6.png) ### WINDOW\_AVG(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าเฉลี่ยของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดให้เป็นออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นการเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด มีฟังก์ชันการรวมที่เทียบเท่า: AVG ดู [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้จะส่งกลับค่าเฉลี่ยหน้าต่างของ **SUM(กำไร)** จากสองแถวก่อนหน้าถึงแถวปัจจุบัน `WINDOW_AVG(SUM[Profit]), -2, 0)` ### WINDOW\_CORR(นิพจน์1, นิพจน์2, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson ของนิพจน์สองรายการภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดให้เป็นออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นการเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด สหสัมพันธ์ของ Pearson วัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร ผลลัพธ์อยู่ในช่วงตั้งแต่ -1 ถึง +1 โดยรวม ซึ่ง 1 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นทางบวกอย่างแน่นอน เมื่อการเปลี่ยนแปลงทางบวกในหนึ่งตัวแปรส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางบวกในปริมาณที่สอดคล้องกันของอีกตัวแปร 0 บ่งบอกว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร และ −1 คือความสัมพันธ์ทางลบอย่างแน่นอน มีฟังก์ชันการรวมที่เทียบเท่า: CORR ดู [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้จะส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson ของ SUM(กำไร) และ SUM(ยอดขาย) จากห้าแถวก่อนหน้าถึงแถวปัจจุบัน `WINDOW_CORR(SUM[Profit]), SUM([Sales]), -5, 0)` ### WINDOW\_COUNT(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับจำนวนของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_COUNT(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณจำนวนของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_COVAR(นิพจน์1, นิพจน์2, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับ_ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่าง_ของนิพจน์สองรายการภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดให้เป็นออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นอาร์กิวเมนต์เริ่มต้นและสิ้นสุด หน้าต่างจะเป็นพาร์ติชันทั้งหมด ความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างจะใช้จำนวนของจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า null คือ n - 1 เพื่อทำให้การคำนวณความแปรปรวนร่วมเกี่ยวเป็นมาตรฐาน แทนที่จะเป็น n ซึ่งใช้โดยความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากร (ด้วยฟังก์ชัน WINDOW\_COVARP) ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างสุ่มที่ใช้เพื่อประมาณการค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากรขนาดใหญ่ มีฟังก์ชันการรวมที่เทียบเท่า: COVAR ดู [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้จะส่งกลับค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างของ SUM(กำไร) และ SUM(ยอดขาย) จากสองแถวก่อนหน้าถึงแถวปัจจุบัน `WINDOW_COVAR(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)` ### WINDOW\_COVARP(นิพจน์1, นิพจน์2, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับ_ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากร_ของนิพจน์สองรายการภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดให้เป็นออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นการเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรเป็นค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างคูณด้วย (n-1)/n ซึ่งเป็นจำนวนรวมของจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า Null ความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากรเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อมีข้อมูลสำหรับรายการที่สนใจทั้งหมด ตรงข้ามกับเมื่อมีเพียงชุดย่อยแบบสุ่มของรายการ ซึ่งในกรณีนี้ความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่าง (ด้วยฟังก์ชัน WINDOW\_COVAR) จะมีความเหมาะสม มีฟังก์ชันการรวมที่เทียบเท่า: COVARP [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้จะส่งกลับค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากรของ SUM(กำไร) และ SUM(ยอดขาย) จากสองแถวก่อนหน้าถึงแถวปัจจุบัน `WINDOW_COVARP(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)` ### WINDOW\_MEDIAN(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่ามัธยฐานของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างจะแสดงกำไรรายไตรมาส ค่ามัธยฐานของหน้าต่างภายในพาร์ติชันวันที่จะส่งกลับกำไรมัธยฐานของวันที่ทั้งหมด ![การคำนวณตารางด้วยตัวดำเนินการค่ามัธยฐานของหน้าต่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_windowmedian.png) #### ตัวอย่าง `WINDOW_MEDIAN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่ามัธยฐานของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_MAX(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าสูงสุดของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส ค่าสูงสุดของหน้าต่างภายในพาร์ติชันวันที่จะส่งกลับยอดขายสูงสุดของวันที่ทั้งหมด ![การคำนวณตารางด้วยตัวดำเนินการค่าสูงสุดของหน้าต่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_windowmax.png) #### ตัวอย่าง `WINDOW_MAX(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าสูงสุดของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_MIN(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าขั้นต่ำของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส ค่าต่ำสุดของหน้าต่างภายในพาร์ติชันวันที่จะส่งกลับยอดขายต่ำสุดของวันที่ทั้งหมด ![การคำนวณตารางด้วยตัวดำเนินการขั้นต่ำของหน้าต่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_windowmin.png) #### ตัวอย่าง `WINDOW_MIN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าต่ำสุดของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_PERCENTILE(นิพจน์, หมายเลข, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าที่ตรงกันกับเปอร์เซ็นไทล์ที่ระบุภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_PERCENTILE(SUM([Profit]), 0.75, -2, 0)` จะส่งกลับค่าเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 75 ของ SUM(กำไร) จากสองแถวก่อนหน้าถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_STDEV(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_STDEV(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_STDEVP(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ได้รับการชดเชยของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_STDEVP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_SUM(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับผลรวมของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส ผลรวมของหน้าต่างที่คำนวณได้ภายในพาร์ติชันวันที่จะส่งกลับผลรวมของยอดขายของทุกไตรมาส ![การคำนวณตารางด้วยตัวดำเนินการผลรวมของหน้าต่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_windowsum.png) #### ตัวอย่าง `WINDOW_SUM(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณผลรวมของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_VAR(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าความแปรปรวนตัวอย่างสำหรับนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_VAR((SUM([Profit])), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าความแปรปรวนของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_VARP(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าความแปรปรวนที่ได้รับการชดเชยสำหรับนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_VARP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าความแปรปรวนของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ## ฟังก์ชันการคำนวณตารางส่วนขยายการวิเคราะห์ที่พร้อมใช้งานใน Tableau ส่วนขยายการวิเคราะห์เป็นการเชื่อมต่อระหว่าง Tableau และบริการภายนอก เช่น TabPy สำหรับ Python, Matlab และ R หากต้องการใช้ส่วนขยายการวิเคราะห์ในการวิเคราะห์ ก่อนอื่นคุณต้อง[กำหนดค่าการเชื่อมต่อ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/r_connection_manage.htm)ระหว่าง Tableau และบริการภายนอก เช่น เซิร์ฟเวอร์ TabPy จากนั้นคุณสามารถใช้สคริปต์ภายในการคำนวณตารางเฉพาะได้ (MODEL\_EXTENSION\_ เพื่อใช้แบบจำลองที่มีชื่อที่เผยแพร่หรือ SCRIPT\_ เพื่อส่งนิพจน์ไปยังบริการภายนอก ข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ (“ตาราง” ของการคำนวณตาราง) จะส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอกอย่างปลอดภัย สคริปต์จะทำงาน และผลลัพธ์จะส่งกลับมาเป็นเอาต์พุตของการคำนวณ ## ฟังก์ชันการขยายแบบจำลอง สำหรับใช้กับแบบจำลองที่มีชื่อที่ปรับใช้บนบริการภายนอก TabPy ### MODEL\_EXTENSION\_BOOL (ชื่อ\_โมเดล, อาร์กิวเมนต์, นิพจน์) * * * ส่งกลับผลลัพธ์บูลีนของนิพจน์ตามที่คำนวณโดยโมเดลที่ตั้งชื่อ ซึ่งปรับใช้บนบริการจากภายนอกของ TabPy Model\_name คือชื่อของโมเดลการวิเคราะห์ที่ปรับใช้ที่คุณต้องการใช้ อาร์กิวเมนต์แต่ละรายการเป็นสตริงเดียวที่กำหนดค่าอินพุตที่โมเดลที่ปรับใช้ยอมรับ และนิยามไว้ในโมเดลการวิเคราะห์ ใช้นิพจน์เพื่อนิยามค่าที่ส่งมาจาก Tableau ไปยังโมเดลการวิเคราะห์ อย่าลืมใช้ฟังก์ชันการรวม (SUM, AVG ฯลฯ) เพื่อรวมผลลัพธ์ ขณะที่ใช้ฟังก์ชัน ประเภทข้อมูลและลำดับของนิพจน์จะต้องตรงกับที่อยู่ในอาร์กิวเมนต์ของอินพุต #### ตัวอย่าง `MODEL_EXTENSION_BOOL ("isProfitable","inputSales", "inputCosts", SUM([Sales]), SUM([Costs]))` ### MODEL\_EXTENSION\_INT (ชื่อ\_โมเดล, อาร์กิวเมนต์, นิพจน์) * * * ส่งกลับผลลัพธ์จำนวนเต็มของนิพจน์ตามที่คำนวณโดยโมเดลที่ตั้งชื่อ ซึ่งปรับใช้บนบริการจากภายนอกของ TabPy Model\_name คือชื่อของโมเดลการวิเคราะห์ที่ปรับใช้ที่คุณต้องการใช้ อาร์กิวเมนต์แต่ละรายการเป็นสตริงเดียวที่กำหนดค่าอินพุตที่โมเดลที่ปรับใช้ยอมรับ และนิยามไว้ในโมเดลการวิเคราะห์ ใช้นิพจน์เพื่อนิยามค่าที่ส่งมาจาก Tableau ไปยังโมเดลการวิเคราะห์ อย่าลืมใช้ฟังก์ชันการรวม (SUM, AVG ฯลฯ) เพื่อรวมผลลัพธ์ ขณะที่ใช้ฟังก์ชัน ประเภทข้อมูลและลำดับของนิพจน์จะต้องตรงกับที่อยู่ในอาร์กิวเมนต์ของอินพุต #### ตัวอย่าง `MODEL_EXTENSION_INT ("getPopulation", "inputCity", "inputState", MAX([City]), MAX ([State]))` ### MODEL\_EXTENSION\_REAL (ชื่อ\_โมเดล, อาร์กิวเมนต์, นิพจน์) * * * ส่งกลับผลลัพธ์จริงของนิพจน์ตามที่คำนวณโดยโมเดลที่ตั้งชื่อ ซึ่งปรับใช้บนบริการจากภายนอกของ TabPy Model\_name คือชื่อของโมเดลการวิเคราะห์ที่ปรับใช้ที่คุณต้องการใช้ อาร์กิวเมนต์แต่ละรายการเป็นสตริงเดียวที่กำหนดค่าอินพุตที่โมเดลที่ปรับใช้ยอมรับ และนิยามไว้ในโมเดลการวิเคราะห์ ใช้นิพจน์เพื่อนิยามค่าที่ส่งมาจาก Tableau ไปยังโมเดลการวิเคราะห์ อย่าลืมใช้ฟังก์ชันการรวม (SUM, AVG ฯลฯ) เพื่อรวมผลลัพธ์ ขณะที่ใช้ฟังก์ชัน ประเภทข้อมูลและลำดับของนิพจน์จะต้องตรงกับที่อยู่ในอาร์กิวเมนต์ของอินพุต #### ตัวอย่าง `MODEL_EXTENSION_REAL ("profitRatio", "inputSales", "inputCosts", SUM([Sales]), SUM([Costs]))` ### MODEL\_EXTENSION\_STRING (ชื่อ\_โมเดล, อาร์กิวเมนต์, นิพจน์) * * * ส่งกลับผลลัพธ์สตริงของนิพจน์ตามที่คำนวณโดยโมเดลที่ตั้งชื่อ ซึ่งปรับใช้บนบริการจากภายนอกของ TabPy Model\_name คือชื่อของโมเดลการวิเคราะห์ที่ปรับใช้ที่คุณต้องการใช้ อาร์กิวเมนต์แต่ละรายการเป็นสตริงเดียวที่กำหนดค่าอินพุตที่โมเดลที่ปรับใช้ยอมรับ และนิยามไว้ในโมเดลการวิเคราะห์ ใช้นิพจน์เพื่อนิยามค่าที่ส่งมาจาก Tableau ไปยังโมเดลการวิเคราะห์ อย่าลืมใช้ฟังก์ชันการรวม (SUM, AVG ฯลฯ) เพื่อรวมผลลัพธ์ ขณะที่ใช้ฟังก์ชัน ประเภทข้อมูลและลำดับของนิพจน์จะต้องตรงกับที่อยู่ในอาร์กิวเมนต์ของอินพุต #### ตัวอย่าง `MODEL_EXTENSION_STR ("mostPopulatedCity", "inputCountry", "inputYear", MAX ([Country]), MAX([Year]))` ## ฟังก์ชันสคริปต์ แทนที่จะใช้แบบจำลองภายนอกที่กำหนดไว้ เช่น ฟังก์ชัน MODEL\_EXPRESSION จะใช้ฟังก์ชัน SCRIPT เพื่อระบุนิพจน์โดยตรงในการคำนวณตาราง **หมายเหตุ**: การเรียกใช้คาดว่าจะมีการส่งกลับคอลัมน์เดียวที่มีจำนวนแถวเท่ากับที่ส่งไปยังฟังก์ชัน ### SCRIPT\_BOOL * * * ส่งกลับผลลัพธ์บูลีนจากนิพจน์ที่ระบุ นิพจน์จะส่งต่อโดยตรงไปยังอินสแตนซ์บริการส่วนขยายการวิเคราะห์ที่ทำงานอยู่ ในนิพจน์ R จะใช้ .arg_n_ (มีจุดนำหน้า) เพื่ออ้างอิงพารามิเตอร์ต่างๆ (.arg1, .arg2 เป็นต้น) ในนิพจน์ Python จะใช้ \_arg_n_ (มีขีดล่างนำหน้า) #### ตัวอย่าง ในตัวอย่าง R นี้ .arg1 เท่ากับ SUM(\[กำไร\]): `SCRIPT_BOOL("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))` ตัวอย่างถัดไปจะส่งกลับค่า True สำหรับ ID ร้านค้าในรัฐวอชิงตัน มิฉะนั้นจะเป็นค่า False ตัวอย่างนี้อาจเป็นคำจำกัดความสำหรับฟิลด์ที่คำนวณที่ชื่อว่า IsStoreInWA `SCRIPT_BOOL('grepl(".*_WA", .arg1, perl=TRUE)',ATTR([Store ID]))` คำสั่งสำหรับ Python จะอยู่ในรูปแบบนี้: `SCRIPT_BOOL("return map(lambda x : x > 0, _arg1)", SUM([Profit]))` ### SCRIPT\_INT * * * ส่งกลับผลลัพธ์ที่เป็นจำนวนเต็มจากนิพจน์ที่ระบุ นิพจน์จะส่งต่อโดยตรงไปยังอินสแตนซ์บริการส่วนขยายการวิเคราะห์ที่ทำงานอยู่ ในนิพจน์ R จะใช้ .arg_n_ (มีจุดนำหน้า) เพื่ออ้างอิงพารามิเตอร์ต่างๆ (.arg1, .arg2 เป็นต้น) ในนิพจน์ Python จะใช้ \_arg_n_ (มีขีดล่างนำหน้า) #### ตัวอย่าง ในตัวอย่าง R นี้ .arg1 เท่ากับ SUM(\[กำไร\]): `SCRIPT_INT("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))` ในตัวอย่างถัดไป จะใช้การจัดคลัสเตอร์ k-means เพื่อสร้างสามคลัสเตอร์: `SCRIPT_INT('result <- kmeans(data.frame(.arg1,.arg2,.arg3,.arg4), 3);result$cluster;', SUM([Petal length]), SUM([Petal width]),SUM([Sepal length]),SUM([Sepal width]))` คำสั่งสำหรับ Python จะอยู่ในรูปแบบนี้: `SCRIPT_INT("return map(lambda x : int(x * 5), _arg1)", SUM([Profit]))` ### SCRIPT\_REAL * * * ส่งกลับผลลัพธ์จริงจากนิพจน์ที่ระบุ นิพจน์จะส่งต่อโดยตรงไปยังอินสแตนซ์บริการส่วนขยายการวิเคราะห์ที่ทำงานอยู่ ใน นิพจน์ R จะใช้ .arg_n_ (มีจุดนำหน้า) เพื่ออ้างอิงพารามิเตอร์ต่างๆ (.arg1, .arg2 เป็นต้น) ในนิพจน์ Python จะใช้ \_arg_n_ (มีขีดล่างนำหน้า) #### ตัวอย่าง ในตัวอย่าง R นี้ .arg1 เท่ากับ SUM(\[กำไร\]): `SCRIPT_REAL("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))` ตัวอย่างถัดไปจะแปลงค่าอุณหภูมิจากเซลเซียสเป็นฟาเรนไฮต์ `SCRIPT_REAL('library(udunits2);ud.convert(.arg1, "celsius", "degree_fahrenheit")',AVG([Temperature]))` คำสั่งสำหรับ Python จะอยู่ในรูปแบบนี้: `SCRIPT_REAL("return map(lambda x : x * 0.5, _arg1)", SUM([Profit]))` ### SCRIPT\_STR * * * ส่งกลับผลลัพธ์สตริงจากนิพจน์ที่ระบุ นิพจน์จะส่งต่อโดยตรงไปยังอินสแตนซ์บริการส่วนขยายการวิเคราะห์ที่ทำงานอยู่ ในนิพจน์ R จะใช้ .arg_n_ (มีจุดนำหน้า) เพื่ออ้างอิงพารามิเตอร์ต่างๆ (.arg1, .arg2 เป็นต้น) ในนิพจน์ Python จะใช้ \_arg_n_ (มีขีดล่างนำหน้า) #### ตัวอย่าง ในตัวอย่าง R นี้ .arg1 เท่ากับ SUM(\[กำไร\]): `SCRIPT_STR("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))` ตัวอย่างถัดไปจะแยกข้อมูลตัวย่อของรัฐจากสตริงที่ซับซ้อนมากขึ้น (ในรูปแบบดั้งเดิม 13XSL\_CA, A13\_WA): `SCRIPT_STR('gsub(".*_", "", .arg1)',ATTR([Store ID]))` คำสั่งสำหรับ Python จะอยู่ในรูปแบบนี้: `SCRIPT_STR("return map(lambda x : x[:2], _arg1)", ATTR([Region]))` ## สร้างการคำนวณตารางโดยใช้ตัวแก้ไขการคำนวณ ปฏิบัติตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีการสร้างการคำนวณตารางโดยใช้ตัวแก้ไขการคำนวณ **หมายเหตุ**: มีวิธีในการสร้างการคำนวณตารางใน Tableau หลากหลายวิธี ตัวอย่างนี้จะแสดงให้เห็นเพียงวิธีเดียวเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) ### ขั้นตอนที่ 1: สร้างการแสดงผล 1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** ที่บันทึกไว้ซึ่งมาพร้อมกับ Tableau 2. ไปยังเวิร์กชีต 3. จากแผง**ข้อมูล**ใต้มิติข้อมูล ให้ลากวันที่สั่งซื้อไปที่แถบคอลัมน์ 4. ลากหมวดหมู่ย่อยจากแผง**ข้อมูล** ในส่วน “มิติข้อมูล” ไปยังแผงแถว 5. ที่แผง**ข้อมูล** ในส่วนการวัดผล ให้ลากยอดขายไปที่ข้อความบนการ์ดเครื่องหมาย ระบบจะอัปเดตการแสดงเป็นภาพของคุณเป็นตารางข้อความ ![การแสดงเป็นภาพของ Tableau ที่มีตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_functions1.png) ### ขั้นตอนที่ 2: สร้างการคำนวณตาราง 1. เลือก "การวิเคราะห์” > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้ - ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า “ผลรวมสะสมของกำไร” - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` สูตรนี้จะคำนวณผลรวมสะสมของยอดขายที่เป็นกำไร ซึ่งจะคำนวณทั่วทั้งตาราง - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง ฟิลด์การคำนวณตารางใหม่จะปรากฏขึ้นในส่วน “การวัดผล” ในแผงข้อมูล คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ ### ขั้นตอนที่ 3: ใช้การคำนวณตารางในการแสดงเป็นภาพ 1. ลากผลรวมสะสมของกำไรจากแผงข้อมูลในส่วน “การวัดผล” ไปยังสีบนการ์ด “เครื่องหมาย” 2. คลิกเมนูดรอปดาวน์ “ประเภทของเครื่องหมาย” และเลือกสี่เหลี่ยมบนการ์ด “เครื่องหมาย” ระบบจะอัปเดตการแสดงเป็นภาพเป็นตารางที่ไฮไลต์ ![ฟิลด์ที่มีการคำนวณตารางที่นำมาใช้กับการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_functions2.png) ### ขั้นตอนที่ 4: แก้ไขการคำนวณตาราง 1. คลิกขวาที่ผลรวมสะสมของกำไรแล้วเลือก แก้ไขการคำนวณตารางบน “การ์ดเครื่องหมาย” 2. เลือกตาราง (ลง) ในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” ที่เปิดขึ้นในส่วน “คำนวณโดยใช้” ระบบจะอัปเดตการแสดงเป็นภาพดังต่อไปนี้ ![ฟิลด์ที่มีการคำนวณแบบตารางที่นำมาใช้กับการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_functions3.png) ## ดูเพิ่มเติม [สร้างการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm#Create) [ประเภทการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm) [ปรับแต่งการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_custom.htm) [การคำนวณตารางแบบด่วน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_quick.htm) [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันการรวบรวมใน Tableau บทความนี้จะอธิบายฟังก์ชันการรวบรวมและการใช้งานใน Tableau และจะสาธิตวิธีสร้างการคำนวณรวมโดยใช้ตัวอย่าง ## ทำไมจึงควรใช้ฟังก์ชันการรวบรวม ฟังก์ชันการรวบรวมจะช่วยสรุปหรือเปลี่ยนแปลงมุมมองแบบละเอียดของข้อมูลให้คุณได้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจจะอยากทราบจำนวนคำสั่งซื้อที่ร้านค้าของคุณได้รับในปีนั้นๆ คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน COUNTD เพื่อนับจำนวนคำสั่งซื้อที่ไม่ซ้ำกันที่บริษัทของคุณได้รับ จากนั้นแยกย่อยภาพข้อมูลในแต่ละปีได้ การคำนวณอาจมีลักษณะดังนี้: `COUNTD(Order ID)` การแสดงเป็นภาพอาจมีลักษณะดังนี้: ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/aggregate_function1.png) ## ฟังก์ชันการรวบรวมที่มีอยู่ใน Tableau **การรวมและเลขทศนิยม**: ผลลัพธ์ของการรวมบางรายการอาจไม่ตรงตามที่คุณคาดไว้เสมอไป ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าฟังก์ชัน SUM ส่งคืนค่าเช่น -1.42e-14 สำหรับคอลัมน์ของจำนวนที่คุณทราบว่าควรรวมเป็น 0 ทุกประการ ซึ่งเกิดขึ้นเนื่องจากมาตรฐานค่าทศนิยมของ Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 754 กำหนดให้จัดเก็บตัวเลขในรูปแบบไบนารี จึงหมายความว่า บางครั้งตัวเลขจะถูกปัดเศษในระดับความแม่นยำที่ละเอียดมาก คุณสามารถกำจัดสิ่งรบกวนที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้ได้โดยใช้ฟังก์ชัน ROUND (ดู[ฟังก์ชันตัวเลข](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_number.htm)) หรือโดยการจัดรูปแบบตัวเลขเพื่อแสดงตำแหน่งทศนิยมให้น้อยลง ### ATTR
ไวยากรณ์ATTR(expression)
คำนิยามแสดงค่าของนิพจน์หากมีค่าเดียวสำหรับแถวทั้งหมด หรือแสดงเป็นดอกจัน ค่า null จะถูกละเว้น
### AVG
ไวยากรณ์AVG(expression)
คำนิยามแสดงค่าเฉลี่ยของค่าทั้งหมดในนิพจน์ ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุAVG ใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
### เก็บ
ไวยากรณ์COLLECT(spatial)
คำนิยามการคำนวณรวมที่รวมค่าในฟิลด์อาร์กิวเมนต์ ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุCOLLECT ใช้ได้กับฟิลด์เชิงพื้นที่เท่านั้น
### CORR
ไวยากรณ์CORR(expression1, expression2)
เอาต์พุตตัวเลขตั้งแต่ -1 ถึง 1
คำนิยามแสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson ของนิพจน์สองรายการ
ตัวอย่าง
example
หมายเหตุ

สหสัมพันธ์ของ Pearson วัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร ผลลัพธ์อยู่ในช่วงตั้งแต่ -1 ถึง +1 โดยรวม ซึ่ง 1 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นทางบวกอย่างแน่นอน 0 บ่งบอกว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร และ −1 คือความสัมพันธ์ทางลบอย่างแน่นอน

กำลังสองของผลลัพธ์ CORR เทียบเท่ากับค่า R-Squared สำหรับแบบจำลองเส้นแนวโน้มแบบเชิงเส้น ดูข้อกำหนดของแบบจำลองเส้นแนวโน้ม

ใช้กับนิพจน์ LOD ที่กำหนดขอบเขตตาราง:

คุณสามารถใช้ CORR เพื่อแสดงความสัมพันธ์เป็นภาพในการกระจายแบบแยกส่วนโดยใช้ระดับของนิพจน์รายละเอียดในขอบเขตตาราง ตัวอย่าง:

{CORR(Sales, Profit)}

เมื่อใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด จะเป็นการเรียกใช้สหสัมพันธ์ในทุกแถว หากคุณใช้สูตรอย่างเช่น CORR(Sales, Profit) (โดยไม่มีวงเล็บคลุมเพื่อทำให้เป็นนิพจน์ระดับรายละเอียด) มุมมองจะแสดงสหสัมพันธ์ของแต่ละจุดในแผนภาพการกระจายที่มีแต่ละจุดนั้น ซึ่งไม่ได้มีการกำหนด

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

CORR ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_CORR โปรดดู ฟังก์ชันการคำนวณตาราง

### COUNT
ไวยากรณ์COUNT(expression)
คำนิยามแสดงจำนวนรายการ ค่า null จะไม่ถูกนับ
### COUNTD
ไวยากรณ์COUNTD(expression)
คำนิยามแสดงจำนวนรายการที่ต่างกันในกลุ่ม ค่า null จะไม่ถูกนับ
### COVAR
ไวยากรณ์COVAR(expression1, expression2)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างของสองนิพจน์
หมายเหตุ

ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวแสดงปริมาณที่สองตัวแปรเปลี่ยนแปลงร่วมกัน ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวเชิงบวกบ่งบอกว่าตัวแปรมีแนวโน้มจะเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน เมื่อค่าตัวแปรหนึ่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมีแนวโน้มจะสอดคล้องกับค่าของอีกตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยเฉลี่ย ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างใช้จำนวนจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า ืnull n - 1 เพื่อสร้างมาตรฐานการคำนวณค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยว แทนที่จะใช้ n ซึ่งใช้ในค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากร (มีให้ใช้งานในฟังก์ชัน COVARP) ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างสุ่มที่ใช้เพื่อประมาณการค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากรขนาดใหญ่

หาก <expression1> และ <expression2> เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น COVAR([profit], [profit]), COVAR จะแสดงค่าที่บ่งบอกความกว้างของการกระจายค่า

ค่าของ COVAR(X, X) เท่ากับค่าของ VAR(X) และค่าของ STDEV(X)^2 ด้วย

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

COVAR ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_COVAR โปรดดู ฟังก์ชันการคำนวณตาราง

### COVARP
ไวยากรณ์COVARP(expression 1, expression2)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรของสองนิพจน์
หมายเหตุ

ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวแสดงปริมาณที่สองตัวแปรเปลี่ยนแปลงร่วมกัน ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวเชิงบวกบ่งบอกว่าตัวแปรมีแนวโน้มจะเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน เมื่อค่าตัวแปรหนึ่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมีแนวโน้มจะสอดคล้องกับค่าของอีกตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยเฉลี่ย ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรเป็นค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างคูณด้วย (n-1)/n ซึ่งเป็นจำนวนรวมของจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า Null ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อมีข้อมูลให้ใช้งานสำหรับรายการที่สนใจทั้งหมด ซึ่งตรงข้ามกับกรณีที่มีเฉพาะเซตย่อยของรายการแบบสุ่ม ซึ่งจะเหมาะกับค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่าง (ที่มีฟังก์ชัน COVAR)

หาก <expression1> และ <expression2> เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น COVARP([profit], [profit]), COVARP จะแสดงค่าที่บ่งบอกความกว้างของการกระจายค่า หมายเหตุ: ค่าของ COVARP(X, X) เท่ากับค่าของ VARP(X) และค่าของ STDEVP(X)^2 ด้วย

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

COVARP สามารถใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_COVAR โปรดดู ฟังก์ชันการคำนวณตาราง

### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### ค่ามัธยฐาน
ไวยากรณ์MEDIAN(expression)
คำนิยามแสดงค่ามัธยฐานของนิพจน์ในระเบียนทั้งหมด ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุMEDIAN ใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

MEDIAN ไม่ พร้อมใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata

สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทอื่นๆ คุณสามารถแยกข้อมูลของคุณลงในไฟล์การแยกข้อมูลเพื่อใช้ฟังก์ชันนี้ได้ ดูแยกข้อมูลของคุณ

### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### PERCENTILE
ไวยากรณ์PERCENTILE(expression, number)
คำนิยามแสดงค่าเปอร์เซ็นต์ไทล์จากนิพจน์ที่กำหนดซึ่งสอดคล้องกับ <number> ที่ระบุ <number> ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 (โดยรวม) และต้องเป็นค่าตัวเลขคงที่
ตัวอย่าง
PERCENTILE([Score], 0.9)
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

ฟังก์ชันนี้ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การเชื่อมต่อ Microsoft Excel และไฟล์ข้อความที่ไม่ใช่แบบเดิม, การแยกข้อมูลและการแยกข้อมูลประเภทแหล่งข้อมูลเท่านั้น (เช่น Google Analytics, OData หรือ Salesforce), แหล่งข้อมูล Sybase IQ 15.1 ขึ้นไป, แหล่งข้อมูล Oracle 10 ขึ้นไป, แหล่งข้อมูล Cloudera Hive และ Hortonworks Hadoop Hive, EXASolution 4.2 ขึ้นไป

สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทอื่นๆ คุณสามารถแยกข้อมูลของคุณลงในไฟล์การแยกข้อมูลเพื่อใช้ฟังก์ชันนี้ได้ ดูแยกข้อมูลของคุณ

### STDEV
ไวยากรณ์STDEV(expression)
คำนิยามแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามตัวอย่างของประชากร
### STDEVP
ไวยากรณ์STDEVP(expression)
คำนิยามแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามประชากรที่ได้รับการชดเชย
### SUM
ไวยากรณ์SUM(expression)
คำนิยามแสดงผลรวมของค่าทั้งหมดในนิพจน์ ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุSUM ใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
### VAR
ไวยากรณ์VAR(expression)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามตัวอย่างของประชากร
### VARP
ไวยากรณ์VARP(expression)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามประชากรทั้งหมด
## สร้างการคำนวณรวม ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีสร้างการคำนวณรวม 1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ **ตัวอย่าง - Superstore** ที่มาพร้อมกับ Tableau 2. ไปที่เวิร์กชีต แล้วเลือกการวิเคราะห์ \> สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 3. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้ - ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า Margin (ส่วนต่าง) - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `IIF(SUM([Sales]) !=0, SUM([Profit])/SUM([Sales]), 0)` **หมายเหตุ**: คุณสามารถใช้การอ้างอิงฟังก์ชันในการค้นหาและเพิ่มฟังก์ชันการรวบรวมและฟังก์ชันอื่นๆ (เช่น ฟังก์ชัน IIF เชิงตรรกะในตัวอย่างนี้) ในสูตรการคำนวณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ใช้การอ้างอิงฟังก์ชันในตัวแก้ไขการคำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_tips.htm#functions) - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง การคำนวณรวมใหม่จะปรากฏในส่วน**การคำนวณ**ในแผง**ข้อมูล** คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ **หมายเหตุ**: การคำนวณการรวมจะเป็นการวัดผลเสมอ เมื่อวาง Margin ลงในแถบหรือการ์ดในเวิร์กชีต ชื่อจะเปลี่ยนเป็น AGG(Margin) ซึ่งจะบ่งชี้ว่าเป็นการคำนวณรวมและไม่สามารถรวมต่อไปได้อีก ![กราฟิกที่แสดงสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณวางการคำนวณรวมลงในบนแถบ ฟิลด์นี้แสดงคำนำหน้า AGG](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_agg8.png) ## กฎของการคำนวณรวม การคำนวณรวมจะใช้กฎต่อไปนี้ - สำหรับการคำนวณรวมใดๆ คุณไม่สามารถรวมค่ารวมและค่าที่ไม่ใช่ค่ารวมเข้าด้วยกันได้ ตัวอย่างเช่น `SUM(Price)*[Items]` ไม่ใช่นิพจน์ที่ถูกต้องเนื่องจาก SUM(Price) เป็นค่ารวมและ Items ไม่ใช่ค่ารวม อย่างไรก็ตาม ทั้ง `SUM(Price*Items)` และ `SUM(Price)*SUM(Items)` นั้นถูกต้อง - ค่าคงที่ในนิพจน์จะเป็นค่ารวมหรือไม่ใช่ค่ารวมก็ได้แล้วแต่ความเหมาะสม ตัวอย่างเช่น: ทั้ง `SUM(Price*7)` และ `SUM(Price)*7` เป็นนิพจน์ที่ถูกต้อง - ฟังก์ชันทั้งหมดสามารถประเมินได้จากค่ารวม อย่างไรก็ตาม อาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชันที่กำหนดจะต้องเป็นค่ารวมทั้งหมดหรือไม่ใช่ค่ารวมทั้งหมด ตัวอย่างเช่น `MAX(SUM(Sales),Profit)` ไม่ใช่นิพจน์ที่ถูกต้องเนื่องจาก Sales เป็นค่ารวมและ Profit ไม่ใช่ค่ารวม อย่างไรก็ตาม, `MAX(SUM(Sales),SUM(Profit))` เป็นนิพจน์ที่ถูกต้อง - ผลลัพธ์ของการคำนวณรวมจะเป็นการวัดผลเสมอ ซึ่งรวมถึงนิพจน์ เช่น ATTR(Dimension) หรือ MIN(Dimension) - เช่นเดียวกับการรวมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การคำนวณรวมจะมีการคำนวณอย่างถูกต้องสำหรับผลรวมทั้งหมด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู “รวมทั้งหมด” ## ดูเพิ่มเติม [ทำความเข้าใจการคำนวณ: การคำนวณรวม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand_types.htm#Aggregate) [การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm) [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ บทความนี้จะอธิบายฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์และการใช้งานใน Tableau อีกทั้งยังสาธิตให้เห็นภาพด้วยตัวอย่างวิธีการสร้างการคำนวณตารางโดยใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ ## เพราะเหตุใดถึงใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ช่วยให้คุณสร้างการคาดการณ์ได้โดยเร็ว ซึ่งการคาดการณ์สามารถจัดการ แสดงเป็นภาพ และส่งออกได้เช่นเดียวกับข้อมูลโดยใช้[การคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) ครั้งก่อนคุณอาจต้องผสานรวม Tableau กับ R และ Python เพื่อดำเนินการคำนวณทางสถิติขั้นสูงและประดิษฐ์ภาพใน Tableau คราวนี้คุณสามารถเลือกเป้าหมายและตัวคาดการณ์ได้โดยอัปเดตตัวแปรและประดิษฐ์ภาพแบบจำลองหลายแบบด้วยชุดค่าผสมต่างๆ ของตัวคาดการณ์ ข้อมูลสามารถถูกกรอง รวม และแปลงได้ทุกระดับของรายละเอียด โดยอินพุตและการคาดการณ์จะคำนวณใหม่โดยอัตโนมัติเพื่อให้ตรงกับข้อมูลในมุมมอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ใน Tableau โปรดดู [การทำงานของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_overview.htm) ## ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์พร้อมให้ใช้งานใน Tableau ### MODEL\_PERCENTILE
ไวยากรณ์MODEL_PERCENTILE(
model_specification (optional),
target_expression,
predictor_expression(s))
คำนิยามแสดงผลความน่าจะเป็น (ระหว่าง 0 ถึง 1) ของค่าที่คาดหวังซึ่งน้อยกว่าหรือเท่ากับเครื่องหมายที่สังเกตได้ ซึ่งกำหนดโดยนิพจน์เป้าหมายและตัวคาดการณ์อื่นๆ นี่คือฟังก์ชันการแจกแจงแบบคาดการณ์ภายหลัง หรือที่เรียกว่าฟังก์ชันการกระจายสะสม (CDF)
ตัวอย่าง
MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))
### MODEL\_QUANTILE
ไวยากรณ์MODEL_QUANTILE(
model_specification (optional),
quantile,
target_expression,
predictor_expression(s))
คำนิยามแสดงผลค่าตัวเลขเป้าหมายภายในช่วงที่น่าจะเป็นซึ่งกำหนดโดยนิพจน์เป้าหมายและตัวคาดการณ์อื่นๆ ที่ควอนไทล์ที่ระบุ นี่คือควอนไทล์แบบคาดการณ์ภายหลัง
ตัวอย่าง
MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))
## สร้างการคำนวณการคาดการณ์ ดำเนินการตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีสร้างการคำนวณการคาดการณ์อย่างง่ายโดยใช้ฟังก์ชัน MODEL\_QUANTILE ดูตัวอย่างโดยละเอียดเพิ่มเติมได้ที่[ตัวอย่าง - สำรวจอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงด้วยฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_example.htm) ### ขั้นตอนที่ 1: สร้างการแสดงเป็นภาพ 1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ **ตัวอย่าง - Superstore** ที่มาพร้อมกับ Tableau 2. ไปยังเวิร์กชีต 3. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากมิติข้อมูลวันที่สั่งซื้อ ไปยังแถบคอลัมน์ 4. เปิดเมนูบริบทของการวัดผลเพื่อเปลี่ยนระดับรายการเป็นเดือนและปี ![เมนูดรอปดาวน์ที่แสดงตัวเลือกต่างๆ ของรูปแบบวันที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-pill-list-level.png) 5. ลากยอดขายไปยังแผงแถว ### ขั้นตอนที่ 2: สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 1. คลิกเพื่อเปิดเมนูการวิเคราะห์ที่ด้านบน จากนั้นเลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ทำดังนี้: - ตั้งชื่อการคำนวณให้เป็น**คาดการณ์ยอดขายเฉลี่ย** - ป้อนสูตรต่อไปนี้: MODEL\_QUANTILE(0.5, SUM(\[Sales\]),ATTR(DATETRUNC('month', \[Order Date\]))) ข้อควรจำ: ฟังก์ชัน MODEL\_QUANTILE จะใช้ควอนไทล์ที่กำหนดและคาดการณ์ค่าตามตัวคาดการณ์ที่คุณป้อน อธิบายโดยละเอียดได้ดังนี้ - ในกรณีนี้ ควอนไทล์ = 0.5 ซึ่งคาดการณ์ค่ามัธยฐาน - เราต้องการคาดการณ์ยอดขาย ดังนั้นนิพจน์เป้าหมายคือ SUM(\[Sales\]) - เราต้องการให้การคาดการณ์อิงจากประสิทธิภาพที่ผ่านมาเป็นหลัก ดังนั้นเราจึงใส่วันที่เป็นตัวคาดการณ์ ซึ่งเป็นอาร์กิวเมนต์สุดท้ายในการคำนวณ 4. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง การคำนวณการคาดการณ์ได้เพิ่มเป็นฟิลด์ที่คำนวณในแผงข้อมูลแล้ว ### ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มการคำนวณการคาดการณ์ลงในมุมมอง 1. ลากการคำนวณการคาดการณ์ไปยังแผงแถวทางด้านขวาของ SUM(Sales) 2. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่การวัดผลแล้วเลือกแกนคู่ 3. วืธีจัดตำแหน่งแกนสองแกนในแผนภูมิแกนคู่ให้ใช้มาตราส่วนเดียวกัน คือ คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนรองซึ่งในกรณีนี้คือคาดการณ์ยอดขายเฉลี่ย แล้วเลือกซิงโครไนซ์แกน นี่จะตรงกับขนาดของสองแกน ![แผนภูมิเส้นเปรียบเทียบยอดขายเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้กับยอดขายจริงจากปี 2017 ถึงปี 2021](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viz-with-prediction.png) ทั้งหมดเสร็จสิ้นเพียงเท่านี้ หากต้องการทราบวิธีขยายแกนวันที่และคาดการณ์อนาคต โปรดดู[ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ในการแสดงข้อมูลอนุกรมเวลาเป็นภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_future.htm) ## กฎของการคำนวณการคาดการณ์ - คุณไม่สามารถผสมอาร์กิวเมนต์แบบรวมและแบบไม่รวมได้ หากนิพจน์เป้าหมายเป็นแบบรวม ตัวคาดการณ์ก็ต้องเป็นแบบรวมเช่นกัน - ฟังก์ชันดังกล่าวเหมาะที่จะใช้ในการคาดการณ์ค่าสำหรับระเบียนแต่ละรายการบนการแสดงเป็นภาพต่างๆ ที่แต่ละเครื่องหมายคอยแสดงถึงเอนทิตีที่ไม่เกี่ยวเนื่องกัน เช่น บุคคล ผลิตภัณฑ์ ยอดขาย ฯลฯ - ฟังก์ชันดังกล่าวเหมาะที่จะใช้ในการคาดการณ์ค่าสำหรับนิพจน์เป้าหมายแบบรวมโดยใช้ SUM และ COUNT - ไม่แนะนำให้ใช้ฟังก์ชันดังกล่าวในการคาดการณ์ค่าสำหรับนิพจน์เป้าหมายแบบรวมโดยใช้ AVG, MEDIAN, MIN, หรือ MAX - ฟังก์ชันดังกล่าวควรใช้ตัวคาดการณ์ที่อยู่ในระดับของรายละเอียดเดียวกันหรือสูงกว่าการแสดงเป็นภาพ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ในการแสดงข้อมูลอนุกรมเวลาเป็นภาพ เอกสารนี้อธิบายขั้นตอนที่จำเป็นในการขยายแกนเวลาในอนาคตเพื่อให้คุณสามารถคาดการณ์วันที่ในอนาคตได้โดยใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ หากต้องการดูวิธีการ ให้ทำตามตัวอย่างด้านล่าง ## ขั้นตอนที่ 1: สร้างการแสดงเป็นภาพ 1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ ตัวอย่าง - Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau 2. ไปที่เวิร์กชีตชีต 1 3. จากแผงข้อมูล ให้ลากมิติข้อมูลวันที่สั่งซื้อไปยังแถบคอลัมน์ 4. เปิดเมนูบริบทของการวัดผลเพื่อเปลี่ยนระดับรายการเป็นเดือนและปี ![เมนูบริบทการวัดผล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-pill-list-level.png) 5. ลากกำไรไปยังแผงแถว ## ขั้นตอนที่ 2: สร้างการคำนวณการคาดการณ์ 1. คลิกเพื่อเปิดเมนูการวิเคราะห์ที่ด้านบน จากนั้นเลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ทำดังนี้: - ตั้งชื่อการคำนวณ: **คาดการณ์ค่ามัธยฐานของกำไรตามควอนไทล์** - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DATETRUNC('month', [Order Date])))` ฟังก์ชัน MODEL\_QUANTILE จะใช้ควอนไทล์ที่กำหนดและคาดการณ์ค่าตามตัวคาดการณ์ที่คุณป้อน ในกรณีนี้ ควอนไทล์ = 0.5 ซึ่งคาดการณ์ค่ามัธยฐาน เราต้องการคาดการณ์กำไร ดังนั้นนิพจน์เป้าหมายคือ SUM(\[กำไร\]) และเนื่องจากเราต้องการให้การคาดการณ์อิงจากประสิทธิภาพที่ผ่านมาเป็นหลัก ดังนั้นเราจึงใส่วันที่เป็นตัวคาดการณ์ **หมายเหตุ**: เมื่อใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ คุณจะไม่สามารถผสมอาร์กิวเมนต์แบบรวมและอาร์กิวเมนต์แบบแยกได้ เนื่องจากนิพจน์เป้าหมายต้องเป็นแบบรวม ตัวคาดการณ์ก็ต้องเป็นแบบรวมเช่นกัน ในกรณีนี้ เราใช้ ATTR(DATETRUNC('เดือน', \[วันที่สั่งซื้อ\])) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ฟังก์ชัน ATTR โปรดดู[เมื่อไหร่ควรใช้ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ (ATTR)](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=th-th) 3. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง การคำนวณการคาดการณ์ได้เพิ่มเป็นฟิลด์ที่คำนวณในแผงข้อมูลแล้ว ## ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มการคำนวณการคาดการณ์ลงในมุมมอง 1. ลากการคำนวณการคาดการณ์ไปยังแผงแถวทางด้านขวาของ SUM(ยอดขาย) 2. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่การวัดผลแล้วเลือกแกนคู่ 3. หากต้องการจัดตำแหน่งสองแกนในแผนภูมิแกนคู่ให้ใช้มาตราส่วนเดียวกัน ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนรอง ซึ่งในกรณีนี้คือ**คาดการณ์ค่ามัธยฐานของกำไรตามควอนไทล์** แล้วเลือกซิงโครไนซ์แกน นี่จะตรงกับขนาดของสองแกน ![แผนภูมิเส้นที่มีเส้นกำไรและเส้นโค้งการคาดการณ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-future-rev1.png) ## ขั้นตอนที่ 4: ขยายช่วงวันที่และเพิ่มความหนาแน่นให้ข้อมูล ขั้นตอนสุดท้ายคือการขยายแกนแนวนอนในอนาคต เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มเครื่องหมายที่อยู่นอกเหนือช่วงวันที่ปัจจุบันได้ 1. ในการดำเนินการนี้ ให้เปิดเมนูบริบทของฟิลด์ MONTH(วันที่สั่งซื้อ) และเลือกขยายช่วงวันที่ 2. ในกล่องโต้ตอบขยายช่วงวันที่ ให้ขยายแกนเป็น 16 เดือน: ![กล่องโต้ตอบขยายช่วงวันที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-future-rev2.png) Tableau ได้อัปเดตมุมมองโดยอัตโนมัติด้วยการขยายแกนแนวนอนและรวมการคาดการณ์ในวันที่ในอนาคตเหล่านี้: ![แผนภูมิเส้นที่มีแกนวันที่ขยายไปยังอนาคต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/predict-future-rev3.png) สังเกตว่าเส้นกำไรสีน้ำเงินจะไม่ขยายไปถึงจุดสิ้นสุดของกราฟ อย่างไรก็ตาม เส้นสีส้มที่แสดงการคำนวณการคาดการณ์ กล่าวคือ คาดการณ์ค่ามัธยฐานของกำไรตามควอนไทล์ _จะ_ขยายไปถึงจุดสิ้นสุดของกราฟ การคำนวณกำไรที่คาดการณ์ในวันที่ในอนาคตเป็นตัวอย่างหนึ่งของการเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูล ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ Tableau สร้างเครื่องหมายเพิ่มเติมในมุมมองเพื่อชดเชย[ค่าที่หายไป](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/missing_values.htm) ข้อมูลจะไม่ถูกเพิ่มลงในแหล่งข้อมูลเบื้องหลัง แต่จะสร้างเครื่องหมายและเพิ่มลงในมุมมองเท่านั้น **หมายเหตุ:** เมื่อคุณขยายช่วงวันที่ในอนาคต Tableau จะเปิดใช้งานตัวเลือกแทรกพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไปในเมนูการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ เพื่อรับประกันว่าการคำนวณการคาดการณ์ของคุณจะทำงานกับค่าที่หายไป หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกเมนูนี้ โปรดดู [การสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ด้วยเครื่องหมายที่สร้างขึ้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_generated_marks.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูล โปรดดู[โพสต์การเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูล](https://www.dataplusscience.com/DataDensification.html)จาก [Data Plus Science](https://www.dataplusscience.com/index.html) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันเชิงตรรกะ บทความนี้จะอธิบายถึงฟังก์ชันเชิงตรรกะและการใช้งานฟังก์ชันเหล่านั้นใน Tableau นอกจากนี้ยังสาธิตวิธีในการสร้างการคำนวณเชิงตรรกะโดยมีตัวอย่างอีกด้วย ## เหตุใดจึงต้องใช้การคำนวณเชิงตรรกะ การคำนวณเชิงตรรกะช่วยให้คุณสามารถกำหนดได้ว่าเงื่อนเป็นนั้นจริงหรือเท็จ (ตรรกะแบบบูล) ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการจัดหมวดหมู่ค่าตามจุดตัดบางอย่าง การคำนวณเชิงตรรกะอาจมีลักษณะดังนี้ IF \[Profit\] > 0 THEN 'Profitable' ELSEIF \[Profit\] = 0 THEN 'Break even' ELSE 'Loss' END ## ฟังก์ชันเชิงตรรกะและตัวดำเนินการที่พร้อมให้บริการใน Tableau ### และ
ไวยากรณ์<expr1> AND <expr2>
คำนิยามดำเนินการเชื่อมตรรกะกับสองนิพจน์ (ถ้าทั้งสองฝ่ายเป็นจริง การทดสอบเชิงตรรกะจะคืนค่าเป็นจริง)
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" 
THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" 
END

“ถ้าทั้ง (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ผลิ) และ (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ร่วง) เป็นจริงพร้อมๆ กัน ให้กลับมา มันคือวันสิ้นโลกและรองเท้าก็ไม่สำคัญ”

หมายเหตุ

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ NOT และ OR

หากทั้งสองนิพจน์เป็น TRUE (นั่นคือ ไม่ใช่ FALSE or NULL) ผลลัพธ์จะเป็น TRUE หากนิพจน์ใดนิพจน์หนึ่งเป็น NULL ผลลัพธ์จะเป็น NULL ในกรณีอื่นๆ ทุกกรณี ผลลัพธ์จะเป็น FALSE

หากคุณสร้างการคำนวณโดยแสดงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบ AND บนเวิร์กชีต Tableau จะแสดง TRUE และ FALSE หากคุณต้องการเปลี่ยนรายการนี้ โปรดใช้พื้นที่ “จัดรูปแบบ” ในกล่องโต้ตอบการจัดรูปแบบ

หมายเหตุ: ตัวดำเนินการ AND จะใช้การประเมินแบบย่อ ซึ่งหมายความว่าหากนิพจน์แรกได้รับการประเมินเป็น FALSE นิพจน์ที่สองก็จะไม่ได้รับการประเมินเลย สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์หากนิพจน์ที่สองส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อนิพจน์แรกเป็น FALSE เนื่องจากนิพจน์ที่สองในกรณีนี้ไม่ได้รับการประเมินเลย

### CASE
ไวยากรณ์CASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่า <then>
คำนิยาม

ประเมินว่า expression และเปรียบเทียบกับตัวเลือกที่ระบุ (<value1>, <value2> เป็นต้น) เมื่อพบ value ที่ตรงกับนิพจน์ CASE จะแสดง return ที่สอดคล้องกัน หากไม่พบค่าที่ตรงกัน ระบบจะแสดงผลค่าเริ่มต้น (ไม่บังคับ) หากไม่มีค่าเริ่มต้นและไม่มีค่าที่ตรงกัน ระบบจะแสดงผลค่า null

ตัวอย่าง
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ IF และ IIF

ใช้กับ WHEN, THEN, ELSE และ END

[!TIP]

เคล็ดลับ: หลายครั้งที่คุณสามารถใช้กลุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหมือนกับฟังก์ชัน CASE ที่ซับซ้อน หรือใช้ CASE เพื่อแทนที่ฟังก์ชันการจัดกลุ่มดั้งเดิม เช่น ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณอาจต้องการทดสอบว่าสถานการณ์ใดมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับสถานการณ์ของคุณ

### ELSE
ไวยากรณ์CASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
คำนิยามส่วนเสริมของ IF หรือนิพจน์ CASE ที่ใช้ในการระบุค่าเริ่มต้นที่จะแสดงหากไม่มีนิพจน์ที่ทดสอบใดเป็นจริง
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END
หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN และ END

ELSE เป็นทางเลือกด้วย CASE และ IF ในการคำนวณซึ่ง ELSE ไม่ได้ระบุ หากไม่มี <test> เป็นจริง การคำนวณโดยรวมจะแสดงค่าเป็น null

ELSE ไม่ต้องมีเงื่อนไข (เช่น [Season] = "Winter") และถือเป็นรูปแบบหนึ่งของการจัดการแบบ null

### ELSEIF
ไวยากรณ์[ELSEIF <test2> THEN <then2>]
คำนิยามส่วนเสริมของนิพจน์ IF ที่ใช้ในการระบุเงื่อนไขเพิ่มเติมนอกเหนือจาก IF เริ่มต้น
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' 
ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'
ELSE 'Bare feet' 
END
หมายเหตุ

ใช้กับ IF, THEN, ELSE และ END

ELSEIF สามารถถือเป็นส่วนคำสั่ง IF เพิ่มเติมได้ ELSEIF เป็นทางเลือกและสามารถทำซ้ำได้หลายครั้ง

ไม่เหมือน ELSE, ELSEIF ต้องมีเงื่อนไข (เช่น [Season] = "Winter")

### END
คำนิยามใช้เพื่อปิดนิพจน์ IF หรือ CASE
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN และ ELSE

### IF
ไวยากรณ์IF <test1> THEN <then1>
[ELSEIF <test2> THEN <then2>...]
[ELSE <default>]
END
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่า <then>
คำนิยาม

ทดสอบชุดของนิพจน์และแสดงค่า <then> สำหรับ <test> แรกที่เป็นค่า True

ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ IF และ IIF

ใช้กับ ELSEIF, THEN, ELSE และ END

### IFNULL
ไวยากรณ์IFNULL(expr1, expr2)
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่า <expr>
คำนิยาม

แสดง <expr1> หากไม่เป็นค่า null มิฉะนั้นจะแสดง <expr2>

ตัวอย่าง
IFNULL([Assigned Room], "TBD")

"ถ้าฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายไม่เป็น null ให้แสดงค่าของฟิลด์นี้ ถ้าฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายเป็น null ให้แสดง TBD แทน”

หมายเหตุ

เปรียบเทียบกับ ISNULL IFNULL แสดงค่าทุกครั้ง ISNULL แสดงบูลีน (True หรือ False)

ดูเพิ่มเติมที่ ZN

### IIF
ไวยากรณ์IIF(<test>, <then>, <else>, [<unknown>])
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่าในนิพจน์
คำนิยามตรวจสอบว่าตรงตามเงื่อนไข (<test>) และแสดง <then> หากการทดสอบเป็น True <else> หากการทดสอบเป็น False และมีค่าเผื่อเลือกสำหรับ <unknown> ถ้าการทดสอบเป็นค่า null หากไม่ได้ระบุตัวเลือกที่ไม่รู้จัก IIF แสดงค่า null
ตัวอย่าง
IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้แสดงรองเท้าอื่นๆ”

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')
)

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต หากทั้งสองกรณีไม่เป็น True ให้แสดงสนีกเกอร์”

IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  
      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')
   )
)

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็น True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ IF และCASE

IIF ไม่มีค่าเท่ากับ ELSEIF (เช่น IF) หรือคำสั่ง WHEN ที่ซ้ำ (เช่น CASE) แต่สามารถประเมินการทดสอบหลายรายการตามลำดับโดยการซ้อนคำสั่ง IIF เป็นองค์ประกอบ <unknown> ค่า True แรก (นอกสุด) จะแสดง

กล่าวคือ ในการคำนวณด้านล่าง ผลลัพธ์จะเป็นสีแดง ไม่ใช่สีส้ม เนื่องจากนิพจน์หยุดได้รับการประเมินทันทีที่ A=A ได้รับการประเมินว่าเป็นจริง:

IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))

### IN
ไวยากรณ์<expr1> IN <expr2>
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามแสดงค่า TRUE หากค่าใน <expr1> ตรงกับค่าใดๆ ใน <expr2>
ตัวอย่าง
SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200)

“ค่าของฟิลด์ต้นทุนคือ 1,000, 15 หรือ 200”

[Field] IN [Set]

“ค่าของฟิลด์อยู่ในเซตหรือไม่”

หมายเหตุ

ค่าต่างๆ ใน <expr2> สามารถเป็น “เซต” รายการค่าตามตัวอักษร หรือฟิลด์รวมก็ได้

ดูเพิ่มเติมที่ WHEN

### ISDATE
ไวยากรณ์ISDATE(string)
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามแสดงค่า True หาก <string> เป็นวันที่ที่ถูกต้อง นิพจน์อินพุตต้องเป็นฟิลด์สตริง (ข้อความ)
ตัวอย่าง
ISDATE("2018-09-22")

“สตริง 2018-09-22 เป็นวันที่ที่มีรูปแบบถูกต้องหรือไม่”

หมายเหตุ

สิ่งที่ถือว่าเป็นวันที่ที่ถูกต้องนั้นขึ้นอยู่กับภาษาของระบบประเมินผลการคำนวณ ตัวอย่าง:

ในสหรัฐอเมริกา:

  • ISDATE("2018-09-22") = TRUE
  • ISDATE("2018-22-09") = FALSE

ในสหราชอาณาจักร:

  • ISDATE("2018-09-22") = FALSE
  • ISDATE("2018-22-09") = TRUE

### ISNULL
ไวยากรณ์ISNULL(expression)
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยาม

แสดงค่า True หาก <expression> เป็น NULL (ไม่มีข้อมูลที่ถูกต้อง)

ตัวอย่าง
ISNULL([Assigned Room])

“ฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายเป็น null หรือไม่"

หมายเหตุ

เปรียบเทียบกับ IFNULL IFNULL แสดงค่าทุกครั้ง ISNULL แสดงค่า+บูลีน

ดูเพิ่มเติมที่ ZN

### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### NOT
ไวยากรณ์NOT <expression>
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามดำเนินการปฏิเสธตรรกะในนิพจน์
ตัวอย่าง
IF NOT [Season] = "Summer" 
THEN 'Don't wear sandals' 
ELSE 'Wear sandals' 
END

“ถ้าฤดูกาลไม่เท่ากับฤดูร้อน ให้แสดงอย่าสวมรองเท้าแตะ” ถ้าไม่เช่นนั้น ก็แสดงสวมรองเท้าแตะ”

หมายเหตุ

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ และ และ OR

### OR
ไวยากรณ์<expr1> OR <expr2>
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามดำเนินการแยกทางตรรกะในสองนิพจน์
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" 
THEN "Sneakers" 
END

"ถ้า (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ผลิ) หรือ (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ร่วง) เป็น True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ"

หมายเหตุ

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ และ และ NOT

หากนิพจน์ใดนิพจน์หนึ่งเป็น TRUE ผลลัพธ์จะเป็น TRUE หากนิพจน์ทั้งสองเป็น FALSE ผลลัพธ์จะเป็น FALSE หากนิพจน์ทั้งสองเป็น NULL ผลลัพธ์จะเป็น NULL

หากคุณสร้างการคำนวณซึ่งแสดงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบ OR บนเวิร์กชีต Tableau จะแสดงเป็น TRUE และ FALSE หากคุณต้องการเปลี่ยนรายการนี้ โปรดใช้พื้นที่ “จัดรูปแบบ” ในกล่องโต้ตอบการจัดรูปแบบ

หมายเหตุ: ตัวดำเนินการ OR จะใช้การประเมินแบบย่อ ซึ่งหมายความว่าหากนิพจน์แรกได้รับการประเมินเป็น TRUE นิพจน์ที่สองก็จะไม่ได้รับการประเมินเลย สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์หากนิพจน์ที่สองส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อนิพจน์แรกเป็น TRUE เนื่องจากนิพจน์ที่สองในกรณีนี้ไม่ได้รับการประเมินเลย

### THEN
ไวยากรณ์IF <test1> THEN <then1>
[ELSEIF <test2> THEN <then2>...]
[ELSE <default>]
END
คำนิยามส่วนที่จำเป็นของ IF, ELSEIF, หรือ CASE นิพจน์ ใช้เพื่อกำหนดผลลัพธ์ที่จะแสดงหากค่าเฉพาะหรือการทดสอบเป็น True
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN, ELSE และ END

### WHEN
ไวยากรณ์CASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
คำนิยามส่วนที่จำเป็นของนิพจน์ CASE ค้นหา <value> แรกที่ตรงกับ <expression> และแสดงค่า <then> ที่ตรงกัน
ตัวอย่าง
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, THEN, ELSE และ END

CASE ยังรองรับการสร้าง WHEN IN เช่น:

CASE <expression> 
WHEN IN <set1> THEN <then1> 
WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> 
... 
ELSE <default> 
END

ค่าที่ WHEN IN เปรียบเทียบจะต้องเป็นเซต รายการของค่าตามตัวอักษร หรือฟิลด์รวม ดูเพิ่มเติมที่ IN

### ZN
ไวยากรณ์ZN(expression)
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของ <expression> หรือ 0
คำนิยามแสดง <expression> หากไม่ใช่ค่า null มิฉะนั้นจะแสดงค่าเป็นศูนย์
ตัวอย่าง
ZN([Test Grade])

"หากเกรดการทดสอบไม่เป็นค่า null ให้แสดงค่า หากเกรดการทดสอบเป็น null ให้แสดง 0”

หมายเหตุ

ZN เป็นกรณีพิเศษของ IFNULL โดยที่ทางเลือกหากนิพจน์เป็น null จะเป็น 0 เสมอแทนที่จะระบุไว้ในการคำนวณ

ZN มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำการคำนวณเพิ่มเติม และค่า null จะทำให้การคำนวณทั้งหมดเป็นค่า null อย่างไรก็ตาม โปรดใช้ความระมัดระวังในการตีความผลลัพธ์เหล่านี้ว่าเป็นค่า null ซึ่งไม่ได้มีความหมายเหมือนกันกับ 0 เสมอไป และอาจแสดงถึงข้อมูลที่ขาดหายไป

ดูเพิ่มเติมที่ ISNULL

**หมายเหตุ**: บางส่วนเป็นตัวดำเนินการเชิงตรรกะที่แท้จริงและจะปรากฏเป็นสีดำ ไม่ใช่สีน้ำเงิน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ไวยากรณ์ตัวดำเนินการ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm#Operators) หมายเหตุเกี่ยวกับ CASE, IF และ IIF CASE มักใช้งานได้ง่ายกว่า IF หรือ IIF ในหลายกรณี IF, IIF และ CASE สามารถใช้สลับกันได้ สามารถเขียนคำสั่ง CASE ใหม่เป็นคำสั่ง IF ได้เสมอ แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วฟังก์ชัน CASE จะมีความรัดกุมกว่าและอาจเข้าใจได้ง่ายกว่าก็ตาม อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกคำสั่ง IF ที่สามารถเขียนเป็นคำสั่ง CASE ได้ เนื่องจากแต่ละ ELSEIF สามารถอ้างอิงไปยังฟิลด์อื่นได้ **เคล็ดลับ**: ลองเปรียบเทียบตัวอย่างโดยใช้ตรรกะเดียวกันกับฟังก์ชันทั้งสามนี้
CASEIFIIF
CASE [Region]
WHEN 'West' THEN 1
WHEN 'East' THEN 2
WHEN 'South' THEN 3
WHEN 'North' Then 4
ELSE 5
END
IF [Region] = 'West' THEN 1
ELSEIF [Region] = 'East' THEN 2
ELSEIF [Region] = 'South' THEN 3
ELSEIF [Region] = 'North' THEN 4
ELSE 5
END
IIF([Region] = 'West', 1,
 IIF([Region] = 'East', 2,
  IIF([Region] = 'South', 3,
   IIF([Region] = 'North', 4,
   5, 0)
  )
 )
)

โครงสร้าง CASE นั้นเรียบง่ายมาก และง่ายต่อการเขียนและทำความเข้าใจ อย่างไรก็ตาม นิพจน์ (ในที่นี้ [ภูมิภาค]) ไม่สามารถเป็นการดำเนินการเชิงตรรกะได้ ซึ่งต่างจาก IF หรือ IIF

ค่า null จะได้รับการจัดการเหมือนกันสำหรับ CASE เช่นเดียวกับค่า IF

โครงสร้าง IF THEN อนุญาตให้ใช้ส่วนคำสั่ง ELSEIF ได้หลายรายการ ซึ่งทำให้การประเมินหลายรายการง่ายกว่า IIF มาก

การจัดการค่า null: ผลลัพธ์ที่ไม่รู้จัก (null) ใดๆ จะได้รับการจัดการโดยส่วนคำสั่ง ELSE เดียวกันกับผลลัพธ์ที่เป็น False ในที่นี้ ภูมิภาคอื่นๆ นอกเหนือจากสี่ที่ระบุไว้ (รวมถึงค่าว่าง) จะได้รับการกำหนดค่าเป็น 5

โครงสร้าง IIF จัดการผลลัพธ์ที่ไม่รู้จักแตกต่างจากผลลัพธ์ที่เป็น False และมีไวยากรณ์ที่แตกต่างจาก IF ข้อเสียเปรียบสำหรับการจัดการค่า null เฉพาะเจาะจงคือการซ้อนกัน ดังที่กล่าวข้างต้น ซึ่งอาจเป็นเรื่องยุ่งยากในการเขียนและทำความเข้าใจ

การจัดการค่า null: ขอบเขตที่ไม่ใช่ค่า null ใดๆ นอกเหนือจากสี่ขอบเขตที่ระบุจะถูกกำหนดค่าเป็น 5 แต่ค่า null จะถูกกำหนดให้เป็น 0

**หมายเหตุ**: ในหลายๆ ครั้งคุณสามารถใช้กลุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหมือนกับฟังก์ชัน CASE ที่ซับซ้อนได้ ทดสอบเพื่อดูว่าตัวเลือกหนึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าตัวเลือกอื่นหรือไม่ ### ตัวอย่าง ฟังก์ชัน CASE จะมีประโยชน์ในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การรับรู้: CASE LEFT(DATENAME('weekday',\[Order Date\]),3) WHEN 'Sun' THEN 0 WHEN 'Mon' THEN 1 WHEN 'Tue' THEN 2 WHEN 'Wed' THEN 3 WHEN 'Thu' THEN 4 WHEN 'Fri' THEN 5 WHEN 'Sat' THEN 6 END หรือให้ผู้ใช้สามารถเลือกหน่วยวัดที่จะดูในแผนภูมิเมื่อใช้กับ[พารามิเตอร์](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2015/11/using-parameter-change-fields-45866): : CASE \[Choose a Measure\] WHEN "Sales" THEN SUM(\[Sales\]) WHEN "Profit" THEN AVG(\[Profit\]) WHEN "Quantity" THEN COUNT(\[Quantity\]) WHEN "Shipping Cost" THEN MEDIAN(\[Shipping Cost\]) END ## สร้างการคำนวณเชิงตรรกะ ปฏิบัติตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีสร้างการคำนวณเชิงตรรกะ 1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ **ตัวอย่าง - Superstore** ที่มาพร้อมกับ Tableau 2. ไปยังเวิร์กชีต 3. ลากรัฐจากแผง**ข้อมูล**ไปยังแถบแถว 4. ลากหมวดหมู่จากแผง**ข้อมูล**ไปยังแถบแถว และวางไว้ที่ด้านขวาของรัฐ 5. ลากยอดขายจากแผง**ข้อมูล**ไปยังแผงคอลัมน์ 6. เลือก “การวิเคราะห์” > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 7. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้ - ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า KPI - ป้อนสูตรต่อไปนี้: SUM(\[Profit\]) > 0 การคำนวณนี้จะดำเนินการตรวจสอบอย่างรวดเร็วว่าสมาชิกมีค่ามากกว่าศูนย์หรือไม่ หากใช่ การคำนวณจะเป็นจริง หากไม่ใช่ การคำนวณจะเป็นเท็จ - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก**ตกลง** ฟิลด์ที่คำนวณใหม่จะปรากฏภายใต้ “การวัดผล” ในแผงข้อมูล คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ 9. ลาก **KPI** จากแผง**ข้อมูล**ไปยัง**สี**บนการ์ด “เครื่องหมาย” ขณะนี้คุณสามารถดูได้แล้วว่าหมวดหมู่ใดที่กำลังสูญเสียเงินในแต่ละรัฐ ![ฟังก์ชันตรรกะที่นำไปใช้กับแผนภูมิแท่งเพื่อไฮไลต์หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่สูญเสียรายได้ในแต่ละรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/logicalfunctions1.png) ## ดูเพิ่มเติม [แสดงภาพตัวบ่งชี้ความคืบหน้าที่สำคัญ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/kpi.htm) [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันเชิงพื้นที่ ฟังก์ชันเชิงพื้นที่ช่วยให้คุณสามารถทำการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ขั้นสูงและรวมไฟล์เชิงพื้นที่กับข้อมูลในรูปแบบอื่นๆ เช่น ไฟล์ข้อความหรือสเปรดชีต ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีไฟล์เชิงพื้นที่ของเขตเทศบาลเมือง และไฟล์ข้อความที่มีพิกัดละติจูดและลองจิจูดของหลุมบนถนนที่รายงาน คุณสามารถใช้การคำนวณเชิงพื้นที่ได้ เมื่อสร้างแหล่งข้อมูลของคุณเพื่อรวมไฟล์เหล่านี้และวิเคราะห์ว่าเขตใดใช้เวลานานที่สุดในการซ่อมแซมหลุมบนถนน คุณสามารถสร้างเส้นที่เชื่อมต่อจุดข้อมูลสองจุดสำหรับแผนที่ต้นทาง-ปลายทางได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีสเปรดชีตของข้อมูลการขนส่งสาธารณะที่บอกคุณว่าผู้เดินทางเริ่มต้นและสิ้นสุดการเดินทางที่ใด คุณสามารถใช้การคำนวณเชิงพื้นที่เพื่อดูว่าผู้เดินทางใช้เส้นทางใด ## ฟังก์ชันเชิงพื้นที่ที่มีอยู่ใน Tableau ### AREA
ไวยากรณ์AREA(Spatial Polygon, 'units')
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงพื้นที่พื้นผิวทั้งหมดของ <spatial polygon>
ตัวอย่าง
AREA([Geometry], 'feet')
หมายเหตุ

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.

### BUFFER
ไวยากรณ์BUFFER(Spatial point, distance, 'units')

BUFFER(Spatial linestring, distance, 'units')

BUFFER(Spatial polygon, distance, 'units')

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยาม

สำหรับจุดเชิงพื้นที่ แสดงรูปร่างรูปหลายเหลี่ยมที่อยู่ตรงกลางเหนือ a <spatial point>โดยมีรัศมีที่กำหนดโดยค่า <distance> และ <unit>

สำหรับเส้นตรง ให้คำนวณรูปหลายเหลี่ยมที่เกิดจากการรวมจุดทั้งหมดภายในระยะรัศมีจากเส้นตรง

สำหรับรูปหลายเหลี่ยม ให้คำนวณรูปหลายเหลี่ยมที่อยู่ใน (ระยะติดลบ) หรืออยู่นอก (ระยะเป็นบวก) รูปหลายเหลี่ยมแต่ละรูปที่กำหนด

ตัวอย่าง
BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')
BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')
BUFFER(MAKELINE(MAKEPOINT(0, 20),MAKEPOINT (30, 30)),20,'km'))
หมายเหตุ

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.
### DIFFERENCE
ไวยากรณ์DIFFERENCE(Spatial, Spatial)
เอาต์พุตรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่
คำนิยามคำนวณส่วนของภูมิภาคที่เหลืออยู่เมื่อภูมิภาคทั้งหมดในอาร์กิวเมนต์ที่สองถูกแยกออกจากอาร์กิวเมนต์แรกในพื้นที่ที่ทับซ้อนกัน ยกเลิกภูมิภาคจากอาร์กิวเมนต์ที่สองในพื้นที่ที่ไม่ทับซ้อนกัน
ตัวอย่าง
DIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)
หมายเหตุ

รองรับรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่และรูปหลายเหลี่ยมหลายเหลี่ยม ไม่ใช่จุดหรือเส้นเชิงพื้นที่

### DISTANCE
ไวยากรณ์DISTANCE(SpatialPoint1, SpatialPoint2, 'units')
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงการวัดระยะห่างระหว่างสองจุดของ <unit> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')
หมายเหตุ

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.
ข้อจำกัดของฐานข้อมูลฟังก์ชันนี้สามารถสร้างกับการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ได้เท่านั้น แต่จะทำงานต่อไปหากแปลงแหล่งข้อมูลเป็นการแยกข้อมูล
### INTERSECTION
ไวยากรณ์INTERSECTION (spatial, spatial)
เอาต์พุตรูปหลายเหลี่ยม
คำนิยามคำนวณและส่งคืนส่วนของภูมิภาคในอาร์กิวเมนต์ที่สองที่ทับซ้อนกับภูมิภาคในอาร์กิวเมนต์แรก
ตัวอย่างจุดตัด (รูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่ 1, รูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่ 2)
หมายเหตุรองรับรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่และรูปหลายเหลี่ยมหลายเหลี่ยม ไม่ใช่จุดหรือเส้นเชิงพื้นที่
### จุดตัด
ไวยากรณ์INTERSECTS (geometry1, geometry2)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หรือ False ซึ่งระบุว่ารูปทรงเรขาคณิตสองรูปทับซ้อนกันในพื้นที่หรือไม่
หมายเหตุค่าผสมที่รองรับ: จุด/รูปหลายเหลี่ยม, เส้น/รูปหลายเหลี่ยม และรูปหลายเหลี่ยม/รูปหลายเหลี่ยม
### LENGTH
ไวยากรณ์LENGTH(geometry, 'units')
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงความยาวเส้นทาง geodetic ของสตริงบรรทัดหรือสตริงใน <geometry> โดยใช้ <units> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
LENGTH([Spatial], 'metres')
หมายเหตุผลลัพธ์ก็คือ <NaN> หากอาร์กิวเมนต์เรขาคณิตไม่มีเส้นตรง แม้ว่าองค์ประกอบอื่นๆ จะได้รับอนุญาตก็ตาม
### MAKELINE
ไวยากรณ์MAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2)
เอาต์พุตเรขาคณิต (เส้น)
คำนิยามสร้างเครื่องหมายเส้นระหว่างจุดสองจุด
ตัวอย่าง
MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))
หมายเหตุมีประโยชน์สำหรับการสร้างแผนที่ต้นทาง-ปลายทาง
### MAKEPOINT
ไวยากรณ์MAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID])
เอาต์พุตเรขาคณิต (จุด)
คำนิยาม

แปลงข้อมูลจากคอลัมน์ <latitude> และ <longitude> เป็นออบเจ็กต์เชิงพื้นที่

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ <SRID> เสริม อินพุตอาจเป็นพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่คาดการณ์ไว้อื่นๆ

ตัวอย่าง
MAKEPOINT(48.5, -123.1)
MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])
MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)
หมายเหตุ

MAKEPOINT ไม่สามารถใช้ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติได้ แหล่งข้อมูลจะต้องมีพิกัดในตัว

SRID เป็นตัวระบุอ้างอิงเชิงพื้นที่ที่ใช้รหัสระบบอ้างอิง ESPG เพื่อระบุระบบพิกัด หากไม่ได้ระบุ SRID จะสันนิษฐานว่าใช้ WGS84 และพารามิเตอร์จะถือเป็นองศาละติจูด/ลองจิจูด

คุณสามารถใช้ MAKEPOINT เพื่อเปิดใช้งานแหล่งข้อมูลในเชิงพื้นที่เพื่อให้สามารถรวมกับไฟล์เชิงพื้นที่ได้โดยใช้การรวมเชิงพื้นที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูรวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau

### NO\_CUTOUTS
ไวยากรณ์NO_CUTOUTS (spatial)
เอาต์พุตรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่ที่แก้ไข
คำนิยามแสดงรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่ที่แก้ไขเมื่อการตีความแบบแบนจำเป็นต้องมีการผกผันของรูปหลายเหลี่ยม มิฉะนั้น จะแสดงรูปเดิม
หมายเหตุ

รูปแบบไฟล์เชิงพื้นที่ เช่น Keyhole Markup Language (.kml) ต้องใช้ขอบเขตรูปหลายเหลี่ยมเพื่อให้เป็นไปตามทิศทางพิกัดที่เฉพาะเจาะจง หากชุดข้อมูลดึงขอบเขตกลับกัน Tableau จะตีความพื้นที่ภายนอกเป็นรูปทรง NO_CUTOUTS เรียงลำดับพิกัดเหล่านี้ใหม่เพื่อคืนค่าเลย์เอาต์ที่ถูกต้อง

### OUTLINE
ไวยากรณ์OUTLINE(spatial polygon)
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยามแปลงเรขาคณิตรูปหลายเหลี่ยมให้เป็นเส้นตรง
หมายเหตุ

มีประโยชน์สำหรับการสร้างเลเยอร์แยกต่างหากสำหรับโครงร่างที่สามารถจัดสไตล์ให้แตกต่างจากการเติมได้

รองรับรูปหลายเหลี่ยมภายในหลายรูปหลายเหลี่ยม

### PARSE\_WKT
ไวยากรณ์PARSE_WKT (String)
เอาต์พุตเชิงพื้นที่ (ภูมิศาสตร์)
คำนิยามแปลงฟิลด์สตริงข้อความที่มีการแสดงข้อความที่ทราบ (WKT) ของเอนทิตีทางภูมิศาสตร์ (เช่น จุด เส้นตรง หรือรูปหลายเหลี่ยม) เป็นค่าเชิงพื้นที่
หมายเหตุ

พิกัดจะถือว่าใช้ละติจูดและลองจิจูดของ WGS-84 หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ WKT โปรดดูการแสดงข้อความที่ทราบของรูปเรขาคณิต

### SHAPETYPE
ไวยากรณ์SHAPETYPE(geometry)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงสตริงที่อธิบายโครงสร้างของ <geometry> เชิงพื้นที่ เช่น Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed และไม่รองรับ
ตัวอย่าง
SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"
### SYMDIFFERENCE
ไวยากรณ์SYMDIFFERENCE(spatial, spatial)
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยามคำนวณส่วนใดๆ ของภูมิภาคจากอาร์กิวเมนต์ที่สองที่ทับซ้อนกับภูมิภาคในอาร์กิวเมนต์แรกและลบออกจากทั้งสอง ส่งคืนส่วนที่เหลือของภูมิภาคจากทั้งสองอาร์กิวเมนต์
ตัวอย่าง

SYMDIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)

### การผนวก
ไวยากรณ์UNION(spatial 1, [spatial 2])
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยามรวมรูปทรงเรขาคณิตเชิงพื้นที่โดยการผสานขอบเขตที่อยู่ติดกันหรือทับซ้อนกันเป็นรูปทรงเรขาคณิตเชิงพื้นที่เดียว
หมายเหตุ

เมื่อใช้กับหนึ่งอาร์กิวเมนต์ (UNION(spatial)) UNION จะทำหน้าที่เป็นฟังก์ชันการรวมที่ผสานออบเจ็กต์เชิงพื้นที่ทั้งหมดในฟิลด์ข้ามแถว

เมื่อใช้กับสองอาร์กิวเมนต์ (UNION(spatial1, spatial2)) UNION จะผสานฟิลด์เชิงพื้นที่หรือรูปทรงเรขาคณิตสองรายการที่แตกต่างกัน

สำหรับจุดและเส้นตรง UNION จะรวมองค์ประกอบทั้งหมดไว้ในคอลเลกชันเดียว สำหรับรูปหลายเหลี่ยม รูปทรงที่ทับซ้อนกันหรือสัมผัสกันจะผสานเป็นรูปหลายเหลี่ยมเดี่ยวหรือรูปหลายเหลี่ยมหลายรูป

### VALIDATE
ไวยากรณ์VALIDATE(spatial geometry)
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยามยืนยันความถูกต้องทางโทโพโลยีของรูปทรงเรขาคณิตในค่าเชิงพื้นที่ของคุณ หากค่าไม่สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ได้เนื่องจากปัญหา เช่น เส้นรอบวงของรูปหลายเหลี่ยมตัดกันเอง ผลลัพธ์จะเป็นค่า null หากรูปทรงเรขาคณิตถูกต้อง ผลลัพธ์ก็จะเป็นรูปทรงเรขาคณิตเดิม
ตัวอย่าง

UNION(VALIDATE([Geometry]))

## ใช้การคำนวณเชิงพื้นที่ ### สร้างข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้ MAKEPOINT คุณสามารถใช้ MAKEPOINT เพื่อเปิดใช้งานแหล่งข้อมูลในเชิงพื้นที่เพื่อให้สามารถรวมกับไฟล์เชิงพื้นที่ได้โดยใช้การรวมเชิงพื้นที่ หากต้องการใช้ MAKEPOINT ข้อมูลของคุณต้องมีพิกัดละติจูดและลองจิจูด 1. เปิด Tableau แล้วเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่ 2. ในส่วน "การเชื่อมต่อ" ให้คลิก "เพิ่ม" เพื่อเพิ่มแหล่งข้อมูลที่สองที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ แหล่งข้อมูลทั้งสองจะถูกเพิ่มลงในแคนวาส > [!TIP] > > เคล็ดลับ: ในการทำให้กล่องโต้ตอบ “รวม” ปรากฏขึ้น ให้ดับเบิลคลิกที่ (กด Control แล้วคลิกบน Mac) แหล่งข้อมูลบนแคนวาส 3. ลากแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ไปที่กล่องโต้ตอบ “รวม” 4. คลิกไอคอน "การรวม" 5. ในกล่องโต้ตอบ "รวม" ที่ปรากฏขึ้น ให้ทำดังนี้: - เลือกประเภทการรวม - ในส่วน "แหล่งข้อมูล" ให้เลือกฟิลด์เชิงพื้นที่จากไฟล์เชิงพื้นที่ของคุณเพื่อรวม ฟิลด์เชิงพื้นที่มีไอคอนลูกโลกอยู่ด้านข้าง 6. สำหรับแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ ให้เลือก "สร้างการคำนวณแบบรวม" เป็นรวมข้อมูล ![กล่องโต้ตอบการรวมพร้อมตัวเลือกในการสร้างการคำนวณการรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_spatialcalcs_csvspatial.png) การคำนวณอาจมีลักษณะดังนี้ `MAKEPOINT(Latitude,Longitude)` 7. เลือกตกลง 8. เลือกโอเปอเรเตอร์คำสั่งรวมข้อมูล Intersects เพื่อสร้างแหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ 9. เมื่อเสร็จสิ้น ให้ปิดกล่องโต้ตอบการรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมเชิงพื้นที่ โปรดดู [รวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_spatial_join.htm) ### สร้างการแสดงเป็นภาพโดยใช้ MAKELINE ใน Tableau Desktop ให้ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กเส้นทางไฟลท์จาก Tableau Public [ที่มีให้ใช้งานที่นี่](https://public.tableau.com/views/UseSpatialFunctionsMakeLineExampleWorkbook/FinishedFlightpaths?:embed=y&:display_count=yes&publish=yes&:origin=viz_share_link) 1. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 2. เลือก “การวิเคราะห์” > "สร้างฟิลด์ที่คำนวณ" 3. ในการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้: - ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า "เส้นทางการบิน" - ป้อนสูตรต่อไปนี้ `MAKELINE(MAKEPOINT([Lat],[Lng]),MAKEPOINT([Dest Lat],[Dest Lng]))` สูตรนี้ใช้พิกัดละติจูดและลองจิจูดจากเมืองต้นทางและปลายทางของคุณ แล้วแปลงเป็นพิกัดทางภูมิศาสตร์สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ พิกัดเหล่านี้ใช้เพื่อสร้างเส้นระหว่างพิกัดต้นทางและปลายทาง 7. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง ฟิลด์ที่คำนวณใหม่จะปรากฏในส่วน "มิติข้อมูล" ในแผง "ข้อมูล" คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ 9. จากแผง "ข้อมูล" ดับเบิลคลิก "เส้นทางการบิน" เพื่อเพิ่มไปยังการแสดงเป็นภาพของคุณ ซึ่งควรแสดงผลเป็นแผนที่โดยอัตโนมัติ ![แผนที่แสดงเส้นทางการบินภายในสหรัฐอเมริกาและเม็กซิโก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_spatialcalcs_flight.png) การคำนวณจะสร้างเส้นโค้งจีโอเดสิกโดยอัตโนมัติ เมื่อเส้นขยายยาวออกไปทั่วลูกโลก ### แสดงเป็นภาพพื้นที่ด้วยบัฟเฟอร์ ใน Tableau Desktop ให้ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กเส้นทางไฟลท์จาก Tableau Public [ที่มีให้ใช้งานที่นี่](https://public.tableau.com/views/UseSpatialFunctionsMakeLineExampleWorkbook/FinishedFlightpaths?:embed=y&:display_count=yes&publish=yes&:origin=viz_share_link) 1. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 2. คลิกขวาที่แผงข้อมูล และเลือกสร้างพารามิเตอร์ 3. ในกล่องโต้ตอบพารามิเตอร์ที่เปิดขึ้น ให้กำหนดตัวเลือกด้านล่างดังนี้: - ตั้งชื่อพารามิเตอร์ "ระยะห่างบัฟเฟอร์" - กำหนด "ประเภทข้อมูล" เป็น "จำนวนเต็ม" - กำหนด ค่า "ที่อนุญาต" เป็น "ช่วง" - กำหนดช่วงต่ำสุดเป็น 100 ช่วงสูงสุดเป็น 1000 และปรับทีละ 100 ![กล่องโต้ตอบสร้างพารามิเตอร์ โดยกำหนดชื่อเป็นระยะทางบัฟเฟอร์ กำหนดชนิดข้อมูลเป็นจำนวนเต็ม กำหนดค่าที่อนุญาตเป็นช่วง กำหนดช่วงต่ำสุดเป็น 100 กำหนดช่วงสูงสุดเป็น 1,000 และกำหนดขนาดขั้นเป็น 100](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/map_buffer_2.png) 4. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง พารามิเตอร์นี้จะช่วยให้เราปรับแต่งรัศมีของบัฟเฟอร์ได้ตั้งแต่ 100 ถึง 1,000 ไมล์ ให้คลิกขวาที่พารามิเตอร์ และเลือกแสดงพารามิเตอร์ 6. เลือก การวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 7. ในการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้: - ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า "บัฟเฟอร์" - ป้อนสูตรต่อไปนี้ `BUFFER(MAKEPOINT([Dest Lat],[Dest Lng]),[Buffer Distance],"miles")` การคำนวณบัฟเฟอร์ต้องใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่แบบจุดและแปลงเป็นรูปทรงโดยมีรัศมีเป็นไมล์ ซึ่งกำหนดโดยพารามิเตอร์ "ระยะห่างบัฟเฟอร์" หมายเหตุ: เนื่องจาก BUFFER ใช้ได้กับข้อมูลเชิงพื้นที่แบบจุดเท่านั้น เราจึงต้องแปลงข้อมูลละติจูดและลองจิจูดเป็นจุดด้วย Makepoint ดังที่แสดงในตัวอย่างก่อนหน้านี้ 12. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง ฟิลด์ที่คำนวณใหม่จะปรากฏในแผงข้อมูล คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ 14. จากแผง "ข้อมูล" ดับเบิลคลิกที่บัฟเฟอร์เพื่อเพิ่มไปยังการแสดงเป็นภาพของคุณ ซึ่งควรแสดงผลเป็นแผนที่โดยอัตโนมัติ 15. ลากปลายทางไปที่แผง "สี" บนการ์ด "เครื่องหมาย" เพื่อให้การแสดงเป็นภาพเสร็จสมบูรณ์ ![แผนที่บัฟเฟอร์พร้อมเครื่องหมายประเภทแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/map_buffer_1.png) **หมายเหตุ:** หากมุมมองของคุณไม่เหมือนกับรูปภาพด้านบน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้กำหนดประเภทของ "เครื่องหมาย" เป็นแผนที่ ไม่ใช่วงกลม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของ "เครื่องหมาย" โปรดดู [เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันตัวเลข บทความนี้จะอธิบายฟังก์ชันตัวเลขและการใช้งานใน Tableau นอกจากนี้ยังสาธิตวิธีในการสร้างการคำนวณตัวเลขโดยมีตัวอย่างอีกด้วย ## เหตุใดจึงต้องใช้ฟังก์ชันตัวเลข ฟังก์ชันตัวเลขจะช่วยให้คุณสามารถคำนวณค่าข้อมูลในฟิลด์ของคุณได้ สามารถใช้ฟังก์ชันตัวเลขกับฟิลด์ที่มีค่าที่เป็นตัวเลขเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm) ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีฟิลด์ที่มีค่าสำหรับผลต่างในงบประมาณของคุณอยู่ที่ชื่อว่า “ผลต่างงบประมาณ” หนึ่งในค่าเหล่านั้นอาจเป็น -7 คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน ABS เพื่อคืนค่าสัมบูรณ์ของตัวเลขนั้น และค่าอื่นๆ ทั้งหมดในฟิลด์นั้นได้ การคำนวณอาจมีลักษณะดังนี้: `ABS[Budget Variance]` และสำหรับค่า -7 นั้น ผลลัพธ์จะเป็น 7 ## ฟังก์ชันตัวเลขที่มีอยู่ใน Tableau ### ABS
ไวยากรณ์ABS(number)
เอาต์พุตตัวเลข (บวก)
คำนิยามแสดงค่าสัมบูรณ์ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ABS(-7) = 7
ABS([Budget Variance])

ตัวอย่างที่สองแสดงค่าสัมบูรณ์ของจำนวนทั้งหมดที่อยู่ในฟิลด์ “ผลต่างงบประมาณ”

หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ SIGN
### ACOS
ไวยากรณ์ACOS(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์คโคไซน์ (มุม) ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ACOS(-1) = 3.14159265358979
หมายเหตุฟังก์ชันผกผัน COS ใช้มุมเป็นเรเดียนเป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่าโคไซน์
### ASIN
ไวยากรณ์ASIN(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์คไซน์ (มุม) ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ASIN(1) = 1.5707963267949
หมายเหตุฟังก์ชันผกผัน SIN ใช้มุมเป็นเรเดียนเป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่าไซน์
### ATAN
ไวยากรณ์ATAN(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์กแทนเจนต์ (มุม) ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ATAN(180) = 1.5652408283942
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน TAN ใช้มุมเป็นเรเดียนเป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่าแทนเจนต์

ดูเพิ่มเติมที่ ATAN2 และ COT

### ATAN2
ไวยากรณ์ATAN2(y number, x number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์กแทนเจนต์ (มุม) ระหว่างตัวเลขสองตัว (x และ y) ผลลัพธ์เป็นเรเดียน
ตัวอย่าง
ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ATAN, TAN, และ COT
### CEILING
ไวยากรณ์CEILING(number)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามปัดเศษ <number> ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดที่มีค่าเท่ากับหรือมากกว่า
ตัวอย่าง
CEILING(2.1) = 3
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ FLOOR และ ROUND
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

CEILING พร้อมใช้งานผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้ ได้แก่ Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์เชิงสถิติ, แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL

### COS
ไวยากรณ์COS(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าโคไซน์ของมุม
ตัวอย่าง
COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน ACOSนำโคไซน์เป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงผลมุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS

### COT
ไวยากรณ์COT(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าโคแทนเจนต์ของมุม
ตัวอย่าง
COT(PI( ) /4) = 1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ATAN, TAN, และ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS
### DEGREES
ไวยากรณ์DEGREES(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตจำนวน (องศา)
คำนิยามแปลงมุมที่เป็นเรเดียนเป็นองศา
ตัวอย่าง
DEGREES(PI( )/4) = 45.0
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน RADIANS หามุมเป็นองศาและแสดงมุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI()

### DIV
ไวยากรณ์DIV(integer1, integer2)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงส่วนจำนวนเต็มของการหาร ซึ่ง <integer1> จะหารด้วย <integer2>
ตัวอย่าง
DIV(11,2) = 5
### EXP
ไวยากรณ์EXP(number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่า e ยกกำลังของ <number>. ที่กำหนด
ตัวอย่าง
EXP(2) = 7.389
EXP(-[Growth Rate]*[Time])
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LN
### FLOOR
ไวยากรณ์FLOOR(number)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามปัดเศษตัวเลขให้เป็น <number> ที่ใกล้เคียงที่สุดที่มีค่าเท่ากับหรือน้อยกว่า
ตัวอย่าง
FLOOR(7.9) = 7
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ CEILING และ ROUND
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

FLOOR พร้อมใช้งานผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้ ได้แก่ Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์เชิงสถิติ, แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL

### HEXBINX
ไวยากรณ์HEXBINX(number, number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแมปพิกัด x, y กับพิกัด x ของกล่องหกเหลี่ยมที่ใกล้ที่สุด กล่องมีความยาวด้านข้างเป็น 1 ดังนั้นอินพุตอาจต้องได้รับการปรับขนาดอย่างเหมาะสม
ตัวอย่าง
HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)
หมายเหตุHEXBINX และ HEXBINY เป็นฟังก์ชันกล่องเก็บและพล็อตสำหรับกล่องหกเหลี่ยม กล่องหกเหลี่ยมเป็นตัวเลือกที่สวยงามและมีประสิทธิภาพสำหรับแสดงผลข้อมูลในระนาบ X/Y เช่น แผนที่ เนื่องจากกล่องเป็นทรงหกเหลี่ยม แต่ละกล่องจะใกล้เคียงกับวงกลมและลดระยะห่างที่แตกต่างกันจากจุดข้อมูลไปจถึงกึ่งกลางของถัง ซึ่งทำให้การจัดคลัสเตอร์ทั้งถูกต้องแม่นยำและให้ข้อมูล
### HEXBINY
ไวยากรณ์HEXBINY(number, number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแมปพิกัด x, y กับพิกัด y ของกล่องหกเหลี่ยมที่ใกล้ที่สุด กล่องมีความยาวด้านข้างเป็น 1 ดังนั้นอินพุตอาจต้องได้รับการปรับขนาดอย่างเหมาะสม
ตัวอย่าง
HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ HEXBINX
### LN
ไวยากรณ์LN(number)
เอาต์พุต

หมายเลข

เอาต์พุตคือ Null หากอาร์กิวเมนต์น้อยกว่าหรือเท่ากับศูนย์

คำนิยามแสดงค่าลอการิทึมธรรมชาติของ <number>
ตัวอย่าง
LN(50) = 3.912023005
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ EXP และ LOG
### LOG
ไวยากรณ์LOG(number, [base])

หากไม่มีอาร์กิวเมนต์ฐานเผื่อเลือก จะใช้ฐาน 10

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าลอการิทึมของตัวเลขสำหรับฐานที่กำหนด
ตัวอย่าง
LOG(16,4) = 2
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ POWER LN
### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### PI
ไวยากรณ์PI()
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าพายคงที่ที่เป็นตัวเลข: 3.14159...
ตัวอย่าง
PI() = 3.14159
หมายเหตุมีประโยชน์สำหรับฟังก์ชันตรีโกณมิติที่รับอินพุตเป็นเรเดียน ดูเพิ่มเติมที่ RADIANS
### POWER
ไวยากรณ์POWER(number, power)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามเพิ่ม <number> ให้เป็น <power> ที่ระบุ
ตัวอย่าง
POWER(5,3) = 125
POWER([Temperature], 2)
หมายเหตุคุณยังสามารถใช้สัญลักษณ์ ^ ได้ เช่น such as 5^3 = POWER(5,3) = 125

ดูเพิ่มเติมที่ EXP, LOG, และ SQUARE

### RADIANS
ไวยากรณ์RADIANS(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแปลง <number> ที่กำหนดจากองศาเป็นเรเดียน
ตัวอย่าง
RADIANS(180) = 3.14159
หมายเหตุฟังก์ชันผกผัน DEGREES หามุมเป็นเรเดียนและแสดงมุมเป็นองศา
### ROUND
ไวยากรณ์ROUND(number, [decimals])
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยาม

ปัดเศษ <number> เป็นจำนวนหลักที่ระบุ

อาร์กิวเมนต์ decimals ที่ไม่บังคับจะระบุจำนวนจุดทศนิยมของความแม่นยำที่จะรวมไว้ในผลลัพธ์ขั้นสุดท้าย หากละเว้น decimals จะปัดเศษตัวเลขให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุด

ตัวอย่าง
ROUND(1/3, 2) = 0.33
หมายเหตุ

ฐานข้อมูลบางอย่าง เช่น SQL Server อนุญาตให้ระบุความยาวที่เป็นค่าลบ โดยที่ -1 จะปัดเศษตัวเลขเป็น 10 และ -2 จะปัดเศษเป็น 100 เช่นนี้ไปเรื่อยๆ การดำเนินการนี้ไม่เป็นจริงสำหรับฐานข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ไม่เป็นจริงสำหรับ Excel หรือ Access

[!TIP]

เคล็ดลับ: เนื่องจาก ROUND อาจก่อให้เกิดปัญหาเนื่องจากการแสดงค่าทศนิยมของตัวเลข เช่น การปัดเศษ 9.405 เป็น 9.40 จึงควรจัดรูปแบบตัวเลขให้เป็นจำนวนจุดทศนิยมที่ต้องการแทนการปัดเศษ การจัดรูปแบบ 9.405 เป็นทศนิยมสองตำแหน่งจะได้ผลลัพธ์ 9.41 ที่คาดไว้

ดูเพิ่มเติมที่ CEILING และ FLOOR

### SIGN
ไวยากรณ์SIGN(number)
เอาต์พุต-1, 0, หรือ 1
คำนิยามแสดงเครื่องหมายของ <number>: ค่าที่แสดงที่เป็นไปได้คือ -1 ถ้าตัวเลขเป็นค่าลบ และ 0 ถ้าตัวเลขเป็นศูนย์ หรือ 1 ถ้าตัวเลขเป็นค่าบวก
ตัวอย่าง
SIGN(AVG(Profit)) = -1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ABS
### SIN
ไวยากรณ์SIN(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าไซน์ของมุม
ตัวอย่าง
SIN(0) = 1.0
SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน ASINนำไซน์เป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่ามุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS

### SQRT
ไวยากรณ์SQRT(number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่ารากที่สองของ <number>
ตัวอย่าง
SQRT(25) = 5
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ SQUARE
### SQUARE
ไวยากรณ์SQUARE(number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่ากำลังสองของ <number>
ตัวอย่าง
SQUARE(5) = 25
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ SQRT และ POWER
### TAN
ไวยากรณ์TAN(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าแทนเจนต์ของมุม
ตัวอย่าง
TAN(PI ( )/4) = 1.0
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ATAN, ATAN2,COT, และ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS
### ZN
ไวยากรณ์ZN(expression)
เอาต์พุตใดๆ หรือ o
คำนิยาม

แสดง <expression> หากไม่เป็นค่า null มิฉะนั้นจะแสดงค่าศูนย์

ใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อแทนที่ค่า null ด้วยศูนย์

ตัวอย่าง
ZN(Grade) = 0
หมายเหตุนี่เป็นฟังก์ชันที่มีประโยชน์มากเมื่อใช้ฟิลด์ที่อาจมีค่า null ในการคำนวณ การล้อมฟิลด์ด้วย ZN สามารถป้องกันข้อผิดพลาดที่เกิดจากการคำนวณด้วยค่า null ได้
## สร้างการคำนวณตัวเลข ปฏิบัติตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีสร้างการคำนวณตัวเลข 1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ **ตัวอย่าง - Superstore** ที่มาพร้อมกับ Tableau 2. ไปที่เวิร์กชีต แล้วเลือกการวิเคราะห์ \> สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 3. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้ - ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่าธุรกรรมของ “ยอดขายขั้นต่ำ” - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `MIN(Sales)` - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง การคำนวณตัวเลขใหม่จะปรากฏในส่วน**การวัดผล**ในแผง**ข้อมูล** คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ หลังจากใส่ “ยอดขายขั้นต่ำ” ลงบน “ข้อความ” บนการ์ด “เครื่องหมาย” ในเวิร์กชีต ระบบจะเปลี่ยนชื่อนั้นเป็น **AGG (ยอดขายขั้นต่ำ)** ซึ่งบ่งชี้ว่าระบบจะไม่สามารถรวมยอดเพิ่มเติมได้อีก เนื่องจากได้รวบรวมยอดทั้งหมดตั้งแต่ระดับต่ำสุดของรายละเอียดเอาไว้แล้ว (มูลค่าการขายที่น้อยที่สุดสำหรับระเบียนข้อมูลทั้งหมด) ตัวอย่างนี้แสดงถึงยอดขายขั้นต่ำต่อหมวดหมู่ ![ตารางแสดงหมวดหมู่และค่าที่เกี่ยวข้อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/number_function1.png) เมื่อนำหมวดหมู่ย่อยเข้ามาในมุมมองแล้ว ยอดขายขั้นต่ำสำหรับแต่ละหมวดหมู่ย่อยจะปรากฏขึ้น ![ตารางแสดงปริมาณรายการภายในหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยที่แตกต่างกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/number_function2.png) ## ดูเพิ่มเติม [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm) [การเขียนการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร) ฟังก์ชัน Tableau ในการอ้างอิงนี้จะเรียงตามลำดับตัวอักษร คลิกตัวอักษรเพื่อข้ามไปยังตำแหน่งนั้นในรายการ คุณยังสามารถใช้ Ctrl+F (Command-F บน Mac) เพื่อเปิดกล่องค้นหา ซึ่งคุณจะใช้ค้นหาฟังก์ชันเฉพาะได้ [A](#A) [B](#B) [C](#C) [D](#D) [E](#E) [F](#F) [G](#G) [H](#H) [I](#I) [J](#J) [K](#K) [L](#L) [M](#M) [N](#N) [O](#O) [P](#P) [Q](#Q) [R](#R) [S](#S) [T](#T) [U](#U) [V](#V) [W](#W) [X](#X) [Y](#Y) [Z](#Z) ## A ### ABS
ไวยากรณ์ABS(number)
เอาต์พุตตัวเลข (บวก)
คำนิยามแสดงค่าสัมบูรณ์ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ABS(-7) = 7
ABS([Budget Variance])

ตัวอย่างที่สองแสดงค่าสัมบูรณ์ของจำนวนทั้งหมดที่อยู่ในฟิลด์ “ผลต่างงบประมาณ”

หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ SIGN
### ACOS
ไวยากรณ์ACOS(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์คโคไซน์ (มุม) ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ACOS(-1) = 3.14159265358979
หมายเหตุฟังก์ชันผกผัน COS ใช้มุมเป็นเรเดียนเป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่าโคไซน์
### AND
ไวยากรณ์<expr1> AND <expr2>
คำนิยามดำเนินการเชื่อมตรรกะกับสองนิพจน์ (ถ้าทั้งสองฝ่ายเป็นจริง การทดสอบเชิงตรรกะจะคืนค่าเป็นจริง)
เอาต์พุตบูลีน
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" 
THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" 
END

“ถ้าทั้ง (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ผลิ) และ (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ร่วง) เป็นจริงพร้อมๆ กัน ให้กลับมา มันคือวันสิ้นโลกและรองเท้าก็ไม่สำคัญ”

หมายเหตุ

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ NOT และ หรือ

หากทั้งสองนิพจน์เป็น TRUE (นั่นคือ ไม่ใช่ FALSE or NULL) ผลลัพธ์จะเป็น TRUE หากนิพจน์ใดนิพจน์หนึ่งเป็น NULL ผลลัพธ์จะเป็น NULL ในกรณีอื่นๆ ทุกกรณี ผลลัพธ์จะเป็น FALSE

หากคุณสร้างการคำนวณโดยแสดงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบ AND บนเวิร์กชีต Tableau จะแสดง TRUE และ FALSE หากคุณต้องการเปลี่ยนรายการนี้ โปรดใช้พื้นที่ “จัดรูปแบบ” ในกล่องโต้ตอบการจัดรูปแบบ

หมายเหตุ: ตัวดำเนินการ AND จะใช้การประเมินแบบย่อ ซึ่งหมายความว่าหากนิพจน์แรกได้รับการประเมินเป็น FALSE นิพจน์ที่สองก็จะไม่ได้รับการประเมินเลย สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์หากนิพจน์ที่สองส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อนิพจน์แรกเป็น FALSE เนื่องจากนิพจน์ที่สองในกรณีนี้ไม่ได้รับการประเมินเลย

### AREA
ไวยากรณ์AREA(Spatial Polygon, 'units')
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงพื้นที่พื้นผิวทั้งหมดของ <spatial polygon>
ตัวอย่าง
AREA([Geometry], 'feet')
หมายเหตุ

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.

### ASCII
ไวยากรณ์ASCII(string)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงรหัส ASCII สำหรับอักขระตัวแรกของ <string>
ตัวอย่าง
ASCII('A') = 65
หมายเหตุนี่คือค่าผกผันของฟังก์ชัน CHAR
### ASIN
ไวยากรณ์ASIN(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์คไซน์ (มุม) ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ASIN(1) = 1.5707963267949
หมายเหตุฟังก์ชันผกผัน SIN ใช้มุมเป็นเรเดียนเป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่าไซน์
### ATAN
ไวยากรณ์ATAN(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์กแทนเจนต์ (มุม) ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ATAN(180) = 1.5652408283942
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน TAN ใช้มุมเป็นเรเดียนเป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่าแทนเจนต์

ดูเพิ่มเติมที่ ATAN2 และ COT

### ATAN2
ไวยากรณ์ATAN2(y number, x number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์กแทนเจนต์ (มุม) ระหว่างตัวเลขสองตัว (<y number> และ <x number>) ผลลัพธ์เป็นเรเดียน
ตัวอย่าง
ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ATAN, TAN, และ COT
### ATTR
ไวยากรณ์ATTR(expression)
คำนิยามแสดงค่าของ <expression> หากมีค่าเดียวสำหรับแถวทั้งหมด หรือแสดงเป็นดอกจัน ค่า null จะถูกละเว้น
### AVG
ไวยากรณ์AVG(expression)
คำนิยามแสดงค่าเฉลี่ยของค่าทั้งหมดใน <expression> ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุAVG ใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## B ### BUFFER
ไวยากรณ์BUFFER(Spatial Point, distance, 'units')
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยามแสดงรูปร่างรูปหลายเหลี่ยมที่อยู่ตรงกลางเหนือ a <spatial point>โดยมีรัศมีที่กำหนดโดยค่า <distance> และ <unit>
ตัวอย่าง
BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')
BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')
หมายเหตุ

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## C ### CASE
ไวยากรณ์CASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่า <then>
คำนิยาม

ประเมินว่า expression และเปรียบเทียบกับตัวเลือกที่ระบุ (<value1>, <value2> เป็นต้น) เมื่อพบ value ที่ตรงกับนิพจน์ CASE จะแสดง return ที่สอดคล้องกัน หากไม่พบค่าที่ตรงกัน ระบบจะแสดงผลค่าเริ่มต้น (ไม่บังคับ) หากไม่มีค่าเริ่มต้นและไม่มีค่าที่ตรงกัน ระบบจะแสดงผลค่า null

ตัวอย่าง
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ IF และ IIF

ใช้กับ WHEN, THEN, ELSE และ END

[!TIP]

เคล็ดลับ: หลายครั้งที่คุณสามารถใช้กลุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหมือนกับฟังก์ชัน CASE ที่ซับซ้อน หรือใช้ CASE เพื่อแทนที่ฟังก์ชันการจัดกลุ่มดั้งเดิม เช่น ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณอาจต้องการทดสอบว่าสถานการณ์ใดมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับสถานการณ์ของคุณ

### CEILING
ไวยากรณ์CEILING(number)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามปัดเศษ <number> ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดที่มีค่าเท่ากับหรือมากกว่า
ตัวอย่าง
CEILING(2.1) = 3
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ FLOOR และ ROUND
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

CEILING พร้อมใช้งานผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้ ได้แก่ Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์เชิงสถิติ, แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL

### CHAR
ไวยากรณ์CHAR(number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงอักขระที่เข้ารหัสด้วยรหัส ASCII <number>
ตัวอย่าง
CHAR(65) = 'A'
หมายเหตุนี่คือค่าผกผันของฟังก์ชัน ASCII
### เก็บ
ไวยากรณ์COLLECT(spatial)
คำนิยามการคำนวณรวมที่รวมค่าในฟิลด์อาร์กิวเมนต์ ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุCOLLECT ใช้ได้กับฟิลด์เชิงพื้นที่เท่านั้น
### CONTAINS
ไวยากรณ์CONTAINS(string, substring)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หาก <string> ที่กำหนดมี <substring> ที่ระบุ
ตัวอย่าง
CONTAINS("Calculation", "alcu") = true
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ฟังก์ชันเชิงตรรกะ IN รวมถึง RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### CORR
ไวยากรณ์CORR(expression1, expression2)
เอาต์พุตตัวเลขตั้งแต่ -1 ถึง 1
คำนิยามแสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson ของนิพจน์สองรายการ
ตัวอย่าง
example
หมายเหตุ

สหสัมพันธ์ของ Pearson วัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร ผลลัพธ์อยู่ในช่วงตั้งแต่ -1 ถึง +1 โดยรวม ซึ่ง 1 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นทางบวกอย่างแน่นอน 0 บ่งบอกว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร และ −1 คือความสัมพันธ์ทางลบอย่างแน่นอน

กำลังสองของผลลัพธ์ CORR เทียบเท่ากับค่า R-Squared สำหรับแบบจำลองเส้นแนวโน้มแบบเชิงเส้น ดูข้อกำหนดของแบบจำลองเส้นแนวโน้ม

ใช้กับนิพจน์ LOD ที่กำหนดขอบเขตตาราง:

คุณสามารถใช้ CORR เพื่อแสดงความสัมพันธ์เป็นภาพในการกระจายแบบแยกส่วนโดยใช้ระดับของนิพจน์รายละเอียดในขอบเขตตาราง ตัวอย่าง:

{CORR(Sales, Profit)}

เมื่อใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด จะเป็นการเรียกใช้สหสัมพันธ์ในทุกแถว หากคุณใช้สูตรอย่างเช่น CORR(Sales, Profit) (โดยไม่มีวงเล็บคลุมเพื่อทำให้เป็นนิพจน์ระดับรายละเอียด) มุมมองจะแสดงสหสัมพันธ์ของแต่ละจุดในแผนภาพการกระจายที่มีแต่ละจุดนั้น ซึ่งไม่ได้มีการกำหนด

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

CORR ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_CORR โปรดดูฟังก์ชันการคำนวณตาราง

### COS
ไวยากรณ์COS(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าโคไซน์ของมุม
ตัวอย่าง
COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน ACOSนำโคไซน์เป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงผลมุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI

### COT
ไวยากรณ์COT(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าโคแทนเจนต์ของมุม
ตัวอย่าง
COT(PI( ) /4) = 1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ATAN, TAN, และ PI
### COUNT
ไวยากรณ์COUNT(expression)
คำนิยามแสดงจำนวนรายการ ค่า null จะไม่ถูกนับ
### COUNTD
ไวยากรณ์COUNTD(expression)
คำนิยามแสดงจำนวนรายการที่ต่างกันในกลุ่ม ค่า null จะไม่ถูกนับ
### COVAR
ไวยากรณ์COVAR(expression1, expression2)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างของสองนิพจน์
หมายเหตุ

ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวแสดงปริมาณที่สองตัวแปรเปลี่ยนแปลงร่วมกัน ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวเชิงบวกบ่งบอกว่าตัวแปรมีแนวโน้มจะเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน เมื่อค่าตัวแปรหนึ่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมีแนวโน้มจะสอดคล้องกับค่าของอีกตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยเฉลี่ย ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างใช้จำนวนจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า ืnull n - 1 เพื่อสร้างมาตรฐานการคำนวณค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยว แทนที่จะใช้ n ซึ่งใช้ในค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากร (มีให้ใช้งานในฟังก์ชัน COVARP) ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างสุ่มที่ใช้เพื่อประมาณการค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากรขนาดใหญ่

หาก <expression1> และ <expression2> เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น COVAR([profit], [profit]), COVAR จะแสดงค่าที่บ่งบอกความกว้างของการกระจายค่า

ค่าของ COVAR(X, X) เท่ากับค่าของ VAR(X) และค่าของ STDEV(X)^2 ด้วย

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

COVAR ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_COVAR โปรดดูฟังก์ชันการคำนวณตาราง

### COVARP
ไวยากรณ์COVARP(expression 1, expression2)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรของสองนิพจน์
หมายเหตุ

ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวแสดงปริมาณที่สองตัวแปรเปลี่ยนแปลงร่วมกัน ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวเชิงบวกบ่งบอกว่าตัวแปรมีแนวโน้มจะเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน เมื่อค่าตัวแปรหนึ่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมีแนวโน้มจะสอดคล้องกับค่าของอีกตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยเฉลี่ย ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรเป็นค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างคูณด้วย (n-1)/n ซึ่งเป็นจำนวนรวมของจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า Null ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อมีข้อมูลให้ใช้งานสำหรับรายการที่สนใจทั้งหมด ซึ่งตรงข้ามกับกรณีที่มีเฉพาะเซตย่อยของรายการแบบสุ่ม ซึ่งจะเหมาะกับค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่าง (ที่มีฟังก์ชัน COVAR)

หาก <expression1> และ <expression2> เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น COVARP([profit], [profit]), COVARP จะแสดงค่าที่บ่งบอกความกว้างของการกระจายค่า หมายเหตุ: ค่าของ COVARP(X, X) เท่ากับค่าของ VARP(X) และค่าของ STDEVP(X)^2 ด้วย

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

COVARP สามารถใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_COVAR โปรดดูฟังก์ชันการคำนวณตาราง

[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## D ### DATE ฟังก์ชันการแปลงประเภทซึ่งจะเปลี่ยนนิพจน์สตริงและตัวเลขเป็นวันที่ ตราบใดที่อยู่ในรูปแบบที่จดจำได้
ไวยากรณ์DATE(expression)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงวันที่ที่กำหนด <expression> ของตัวเลข สตริง หรือวันที่
ตัวอย่าง
DATE([Employee Start Date])
DATE("September 22, 2018") 
DATE("9/22/2018")
DATE(#2018-09-22 14:52#)
หมายเหตุ

ไม่จำเป็นต้องระบุรูปแบบ ซึ่งแตกต่างจาก DATEPARSE เนื่องจาก DATE จะจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม หาก DATE ไม่จดจำอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE และระบุรูปแบบ

MAKEDATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันอีกฟังก์ชันหนึ่ง แต่ MAKEDATE ต้องมีการป้อนค่าตัวเลขสำหรับปี เดือน และวัน

### DATEADD เพิ่มจำนวนส่วนของวันที่ที่ระบุ (เดือน วัน ฯลฯ) ให้กับวันที่เริ่มต้น
ไวยากรณ์DATEADD(date_part, interval, date)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงวันที่เฉพาะเจาะจงพร้อมหมายเลขที่ระบุ <interval> ที่เพิ่มไปยัง ><date_part ที่ระบุของวันที่นั้น ตัวอย่างเช่น การเพิ่ม 3 เดือนหรือ 12 วันไปยังวันที่เริ่มต้น
ตัวอย่าง

เลื่อนวันครบกำหนดทั้งหมดออกไป 1 สัปดาห์

DATEADD('week', 1, [due date])

เพิ่ม 280 วันไปยังวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2021

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#
หมายเหตุรองรับวันที่ ISO 8601
### DATEDIFF แสดงจำนวนส่วนของวันที่ (สัปดาห์ ปี ฯลฯ) ระหว่างวันที่ 2 วัน
ไวยากรณ์DATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week])
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าความแตกต่างระหว่าง date1 กับ date2 ที่แสดงในหน่วย date_part ตัวอย่างเช่น การลบวันที่ที่มีคนเข้ามาและออกจากวงดนตรีเพื่อดูว่าพวกเขาอยู่ในวงดนตรีนานแค่ไหน
ตัวอย่าง

จำนวนวันระหว่างวันที่ 25 มีนาคม 1986 ถึง 20 กุมภาพันธ์ 2021

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

มีกี่เดือนที่มีคนอยู่ในวงดนตรี

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])
หมายเหตุรองรับวันที่ ISO 8601
### DATENAME แสดงชื่อของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นสตริงแยกกัน
ไวยากรณ์DATENAME(date_part, date, [start_of_week])
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <date_part> ของวันที่เป็นสตริง
ตัวอย่าง
DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"
DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"
หมายเหตุ

รองรับวันที่ ISO 8601

การคำนวณที่คล้ายกันมากคือ DATEPART ซึ่งแสดงค่าของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็มต่อเนื่อง DATEPART อาจเร็วกว่าเพราะเป็นการดำเนินการเชิงตัวเลข

โดยการเปลี่ยนแอตทริบิวต์ของผลลัพธ์การคำนวณ (มิติข้อมูลหรือการวัดผล ต่อเนื่องหรือแยกกัน) และการจัดรูปแบบวันที่ ผลลัพธ์ของ DATEPART และ DATENAME สามารถจัดรูปแบบให้เหมือนกันได้

ฟังก์ชันผกผันคือ DATEPARSE ซึ่งรับค่าสตริงและจัดรูปแบบเป็นวันที่

### DATEPARSE แสดงสตริงที่จัดรูปแบบพิเศษเป็นวันที่
ไวยากรณ์DATEPARSE(date_format, date_string)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามอาร์กิวเมนต์ <date_format> จะอธิบายวิธีจัดเรียงฟิลด์ <date_string> เนื่องจากฟิลด์แบบสตริงสามารถเรียงลำดับได้หลายแบบ <date_format> จะต้องตรงกันทุกประการ ดูตำอธิบายแบบเต็มได้ที่แปลงฟิลด์เป็นฟิลด์วันที่
ตัวอย่าง
DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#
หมายเหตุ

DATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันซึ่งจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ DATEPARSE อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าหาก DATE ไม่จดจำรูปแบบอินพุต

MAKEDATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันอีกฟังก์ชันหนึ่ง แต่ MAKEDATE ต้องมีการป้อนค่าตัวเลขสำหรับปี เดือน และวัน

ฟังก์ชันผกผัน ซึ่งแยกวันที่ออกจากกันและแสดงค่าของส่วนต่างๆ คือ DATEPART (เอาต์พุตจำนวนเต็ม) และ DATENAME (เอาต์พุตสตริง)

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

DATEPARSE ใช้งานได้ผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้: Excel และการเชื่อมต่อไฟล์ข้อความที่ไม่ใช่แบบเดิม, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL และการแยกข้อมูลของ Tableau โดยบางรูปแบบอาจไม่พร้อมใช้งานสำหรับการเชื่อมต่อทั้งหมด

DATEPARSE จะไม่รองรับตัวแปร Hive โดยจะรองรับเฉพาะ Denodo, Drill และ Snowflake เท่านั้น

### DATEPART แสดงชื่อของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ไวยากรณ์DATEPART(date_part, date, [start_of_week])
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดง <date_part> ของวันที่เป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986
DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3
หมายเหตุ

รองรับวันที่ ISO 8601

การคำนวณที่คล้ายกันมากคือ DATENAME ซึ่งแสดงค่าของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ต่อเนื่อง DATEPART อาจเร็วกว่าเพราะเป็นการดำเนินการเชิงตัวเลข โดยการเปลี่ยนแอตทริบิวต์ของฟิลด์ (มิติข้อมูลหรือการวัดผล ต่อเนื่องหรือแยกกัน) และการจัดรูปแบบวันที่ ผลลัพธ์ของ DATEPART และ DATENAME สามารถจัดรูปแบบให้เหมือนกันได้

ฟังก์ชันผกผันคือ DATEPARSE ซึ่งรับค่าสตริงและจัดรูปแบบเป็นวันที่

### DATETIME
ไวยากรณ์DATETIME(expression)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาที่กำหนดตัวเลข สตริง หรือนิพจน์วันที่
ตัวอย่าง
DATETIME("April 15, 2005 07:59:00") = April 15, 2005 07:59:00
### DATETRUNC ฟังก์ชันนี้ถือได้ว่าเป็นการปัดเศษวันที่ โดยใช้วันที่ที่ระบุและแสดงเวอร์ชันของวันที่นั้นตามความจำเพาะที่ต้องการ เนื่องจากทุกวันต้องมีค่าสำหรับวัน เดือน ไตรมาส และปี `DATETRUNC` จึงตั้งค่าเป็นค่าต่ำสุดสำหรับแต่ละส่วนของวันที่จนถึงส่วนของวันที่ที่ระบุ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ตัวอย่าง
ไวยากรณ์DATETRUNC(date_part, date, [start_of_week])
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามตัดทอน <date> ให้ถูกต้องตามที่ระบุโดย <date_part> ฟังก์ชันนี้จะแสดงวันที่ใหม่ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณตัดทอนวันที่ที่อยู่กลางเดือนในระดับเดือน ฟังก์ชันนี้จะแสดงวันที่แรกของเดือน
ตัวอย่าง
DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#
DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

(วันจันทร์ของสัปดาห์ที่ 9/22/2018)

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018#

(วันแรกของไตรมาสที่ 9/22/2018)

หมายเหตุ: สำหรับสัปดาห์และสัปดาห์แบบ ISO ค่า start_of_week จะเข้ามามีบทบาท สัปดาห์แบบ ISO จะเริ่มต้นที่วันจันทร์เสมอ สำหรับภาษาของตัวอย่างนี้ start_of_week ที่ไม่ระบุหมายถึงสัปดาห์เริ่มต้นที่วันอาทิตย์

หมายเหตุ

รองรับวันที่ ISO 8601

คุณต้องไม่ใช้ DATETRUNC เพื่อหยุดแสดงเวลาสำหรับฟิลด์วันที่และเวลาในการแสดงเป็นภาพ เป็นต้น หากคุณต้องการตัดทอนการแสดงวันที่ แทนที่จะปัดเศษเพื่อความถูกต้องแม่นยำ ให้ปรับการจัดรูปแบบ

ตัวอย่างเช่น DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#) หากจัดรูปแบบในการแสดงเป็นภาพที่สอง จะแสดงเป็น 5/17/2022 12:00:00 AM

### DAY แสดงวันของเดือน (1-31) เป็นจำนวนเต็ม
ไวยากรณ์DAY(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงวันของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
Day(#September 22, 2018#) = 22
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ WEEK, MONTH, ไตรมาส, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### DEGREES
ไวยากรณ์DEGREES(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตจำนวน (องศา)
คำนิยามแปลงมุมที่เป็นเรเดียนเป็นองศา
ตัวอย่าง
DEGREES(PI( )/4) = 45.0
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน RADIANS หามุมเป็นองศาและแสดงมุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI()

### DISTANCE
ไวยากรณ์DISTANCE(<SpatialPoint1>, <SpatialPoint2>, 'units')
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงการวัดระยะห่างระหว่างสองจุดของ units ที่กำหนด
ตัวอย่าง
DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')
หมายเหตุ

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ):

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.
ข้อจำกัดของฐานข้อมูลฟังก์ชันนี้สามารถสร้างกับการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ได้เท่านั้น แต่จะทำงานต่อไปหากแปลงแหล่งข้อมูลเป็นการแยกข้อมูล
### DIV
ไวยากรณ์DIV(integer1, integer2)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงส่วนจำนวนเต็มของการหาร ซึ่ง <integer1> จะหารด้วย <integer2>
ตัวอย่าง
DIV(11,2) = 5
### DOMAIN `DOMAIN(string_url)` รองรับต่อเมื่อเชื่อมต่อกับ Google BigQuery เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## E ### ELSE
ไวยากรณ์CASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
คำนิยามส่วนเสริมของ IF หรือนิพจน์ CASE ที่ใช้ในการระบุค่าเริ่มต้นที่จะแสดงหากไม่มีนิพจน์ที่ทดสอบใดเป็นจริง
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END
หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN และ END

ELSE เป็นทางเลือกด้วย CASE และ IF ในการคำนวณซึ่ง ELSE ไม่ได้ระบุ หากไม่มี <test> เป็นจริง การคำนวณโดยรวมจะแสดงค่าเป็น null

ELSE ไม่ต้องมีเงื่อนไข (เช่น [Season] = "Winter") และถือเป็นรูปแบบหนึ่งของการจัดการแบบ null

### ELSEIF
ไวยากรณ์[ELSEIF <test2> THEN <then2>]
คำนิยามส่วนเสริมของนิพจน์ IF ที่ใช้ในการระบุเงื่อนไขเพิ่มเติมนอกเหนือจาก IF เริ่มต้น
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' 
ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'
ELSE 'Bare feet' 
END
หมายเหตุ

ใช้กับ IF, THEN, ELSE และ END

ELSEIF สามารถถือเป็นส่วนคำสั่ง IF เพิ่มเติมได้ ELSEIF เป็นทางเลือกและสามารถทำซ้ำได้หลายครั้ง

ไม่เหมือน ELSE, ELSEIF ต้องมีเงื่อนไข (เช่น [Season] = "Winter")

### END
คำนิยามใช้เพื่อปิดนิพจน์ IF หรือ CASE
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN และ ELSE

### ENDSWITH ### ENDSWITH
ไวยากรณ์ENDSWITH(string, substring)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หาก <string> ที่กำหนดสิ้นสุดด้วย <substring> ที่ระบุ ระบบจะข้ามช่องว่าง
ตัวอย่าง
ENDSWITH("Tableau", "leau") = true
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### EXCLUDE หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[นิพจน์ระดับรายละเอียด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) ### EXP
ไวยากรณ์EXP(number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่า e ยกกำลังของ <number>. ที่กำหนด
ตัวอย่าง
EXP(2) = 7.389
EXP(-[Growth Rate]*[Time])
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LN
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## F ### FIND
ไวยากรณ์FIND(string, substring, [start])
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยาม

แสดงตำแหน่งดัชนีของ <substring> ใน <string> หรือ 0 หากไม่พบสตริงย่อย อักขระตัวแรกในสตริงคือตำแหน่ง 1

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ตัวเลขเสริม start ฟังก์ชันจะข้ามอินสแตนซ์ของสตริงย่อยที่ปรากฏก่อนตำแหน่งที่เริ่มต้น

ตัวอย่าง
FIND("Calculation", "alcu") = 2
FIND("Calculation", "Computer") = 0
FIND("Calculation", "a", 3) = 7
FIND("Calculation", "a", 2) = 2
FIND("Calculation", "a", 8) = 0
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### FINDNTH
ไวยากรณ์FINDNTH(string, substring, occurrence)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงตำแหน่งที่เกิด <substring> ที่ n ขึ้นภายใน <string> ที่ระบุ ซึ่ง n กำหนดจากอาร์กิวเมนต์ <occurence>
ตัวอย่าง
FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7
หมายเหตุ

FINDNTH ไม่มีให้ใช้งานในบางแหล่งข้อมูล

ดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม

### FIRST `FIRST()` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) ### FIXED หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[นิพจน์ระดับรายละเอียด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) ### FLOAT
ไวยากรณ์FLOAT(expression)
เอาต์พุตจำนวนจุดลอยตัว (ทศนิยม)
คำนิยามคาสต์อาร์กิวเมนต์เป็นเลขค่าทศนิยม
ตัวอย่าง
FLOAT(3) = 3.000
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ INT ซึ่งแสดงจำนวนเต็ม
### FLOOR
ไวยากรณ์FLOOR(number)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามปัดเศษ <number> ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดที่มีค่าเท่ากับหรือน้อยกว่า
ตัวอย่าง
FLOOR(7.9) = 7
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ CEILING และ ROUND
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

FLOOR พร้อมใช้งานผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้ ได้แก่ Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์เชิงสถิติ, แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL

### FULLNAME
ไวยากรณ์FULLNAME( )
เอาต์พุตสตริง
คำนิยาม

แสดงชื่อเต็มสำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน

ตัวอย่าง
FULLNAME( )

สิ่งนี้จะแสดงชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ เช่น “Hamlin Myrer”

[Manager] = FULLNAME( )

หากผู้จัดการ “Hamlin Myrer” เข้าสู่ระบบ ตัวอย่างนี้จะแสดงค่า True ต่อเมื่อฟิลด์ “ผู้จัดการ” ในมุมมองมีชื่อ “Hamlin Myrer” เท่านั้น

หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อเต็มในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้

ตัวกรองผู้ใช้

เมื่อใช้เป็นตัวกรอง ฟิลด์ที่คำนวณเช่น [Username field] = FULLNAME( ) สามารถใช้สร้างตัวกรองผู้ใช้ที่แสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์

[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## G ### GET\_JSON\_OBJECT `GET_JSON_OBJECT(JSON string, JSON path)` รองรับเฉพาะเมื่อเชื่อมต่อกับ Hadoop Hive เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) ### GROUP\_CONCAT `GROUP_CONCAT(expression)` รองรับต่อเมื่อเชื่อมต่อกับ Google BigQuery เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## H ### HEXBINX
ไวยากรณ์HEXBINX(number, number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแมปพิกัด x, y กับพิกัด x ของกล่องหกเหลี่ยมที่ใกล้ที่สุด กล่องมีความยาวด้านข้างเป็น 1 ดังนั้นอินพุตอาจต้องได้รับการปรับขนาดอย่างเหมาะสม
ตัวอย่าง
HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)
หมายเหตุHEXBINX และ HEXBINY เป็นฟังก์ชันกล่องเก็บและพล็อตสำหรับกล่องหกเหลี่ยม กล่องหกเหลี่ยมเป็นตัวเลือกที่สวยงามและมีประสิทธิภาพสำหรับแสดงผลข้อมูลในระนาบ x/y เช่น แผนที่ เนื่องจากกล่องเป็นทรงหกเหลี่ยม แต่ละกล่องจะใกล้เคียงกับวงกลมและลดระยะห่างที่แตกต่างกันจากจุดข้อมูลไปจถึงกึ่งกลางของถัง ซึ่งทำให้การจัดคลัสเตอร์ทั้งถูกต้องแม่นยำและให้ข้อมูล
### HEXBINY
ไวยากรณ์HEXBINY(number, number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแมปพิกัด x, y กับพิกัด y ของกล่องหกเหลี่ยมที่ใกล้ที่สุด กล่องมีความยาวด้านข้างเป็น 1 ดังนั้นอินพุตอาจต้องได้รับการปรับขนาดอย่างเหมาะสม
ตัวอย่าง
HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ HEXBINX
### HOST `HOST(string_url)` รองรับต่อเมื่อเชื่อมต่อกับ Google BigQuery เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## I ### IF
ไวยากรณ์IF <test1> THEN <then1>
[ELSEIF <test2> THEN <then2>...]
[ELSE <default>]
END
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่า <then>
คำนิยาม

ทดสอบชุดของนิพจน์และแสดงค่า <then> สำหรับ <test> แรกที่เป็นค่า True

ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ IF และ IIF

ใช้กับ ELSEIF, THEN, ELSE และ END

### IFNULL
ไวยากรณ์IFNULL(expr1, expr2)
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่า <expr>
คำนิยาม

แสดง <expr1> หากไม่เป็นค่า null มิฉะนั้นจะแสดง <expr2>

ตัวอย่าง
IFNULL([Assigned Room], "TBD")

"ถ้าฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายไม่เป็น null ให้แสดงค่าของฟิลด์นี้ ถ้าฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายเป็น null ให้แสดง TBD แทน”

หมายเหตุ

เปรียบเทียบกับ ISNULL IFNULL แสดงค่าทุกครั้ง ISNULL แสดงบูลีน (True หรือ False)

ดูเพิ่มเติมที่ ZN

### IIF
ไวยากรณ์IIF(<test>, <then>, <else>, [<unknown>])
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่าในนิพจน์
คำนิยามตรวจสอบว่าตรงตามเงื่อนไข (<test>) และแสดง <then> หากการทดสอบเป็น True <else> หากการทดสอบเป็น False และมีค่าเผื่อเลือกสำหรับ <unknown> ถ้าการทดสอบเป็นค่า null หากไม่ได้ระบุตัวเลือกที่ไม่รู้จัก IIF แสดงค่า null
ตัวอย่าง
IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้แสดงรองเท้าอื่นๆ”

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')
)

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต หากทั้งสองกรณีไม่เป็น True ให้แสดงสนีกเกอร์”

IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  
      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')
   )
)

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็น True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ IF และCASE

IIF ไม่มีค่าเท่ากับ ELSEIF (เช่น IF) หรือคำสั่ง WHEN ที่ซ้ำ (เช่น CASE) แต่สามารถประเมินการทดสอบหลายรายการตามลำดับโดยการซ้อนคำสั่ง IIF เป็นองค์ประกอบ <unknown> ค่า True แรก (นอกสุด) จะแสดง

กล่าวคือ ในการคำนวณด้านล่าง ผลลัพธ์จะเป็นสีแดง ไม่ใช่สีส้ม เนื่องจากนิพจน์หยุดได้รับการประเมินทันทีที่ A=A ได้รับการประเมินว่าเป็นจริง:

IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))

### IN
ไวยากรณ์<expr1> IN <expr2>
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามแสดงค่า TRUE หากค่าใน <expr1> ตรงกับค่าใดๆ ใน <expr2>
ตัวอย่าง
SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200)

“ค่าของฟิลด์ต้นทุนคือ 1,000, 15 หรือ 200”

[Field] IN [Set]

“ค่าของฟิลด์อยู่ในเซตหรือไม่”

หมายเหตุ

ค่าต่างๆ ใน <expr2> สามารถเป็น “เซต” รายการค่าตามตัวอักษร หรือฟิลด์รวมก็ได้

ดูเพิ่มเติมที่ WHEN

### INCLUDE หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[นิพจน์ระดับรายละเอียด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) ### INDEX `INDEX( )` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) ### INT
ไวยากรณ์INT(expression)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามคาสต์อาร์กิวเมนต์เป็นจำนวนเต็ม สำหรับนิพจน์ ฟังก์ชันนี้จะตัดทอนผลลัพธ์ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงศูนย์ที่สุด
ตัวอย่าง
INT(8/3) = 2
INT(-9.7) = -9
หมายเหตุ

เมื่อแปลงสตริงเป็นจำนวนเต็ม จำนวนจะแปลงเป็นค่าทศนิยมก่อนแล้วจึงปัดเศษ

ดู FLOAT ซึ่งแสดงทศนิยมด้วย
ดูเพิ่มเติมที่ ROUND, CEILING และ FLOOR

### จุดตัด
ไวยากรณ์INTERSECTS (<geometry1>, <geometry2>)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หรือ False ซึ่งระบุว่ารูปทรงเรขาคณิตสองรูปทับซ้อนกันในพื้นที่หรือไม่
หมายเหตุค่าผสมที่รองรับ: จุด/รูปหลายเหลี่ยม, เส้น/รูปหลายเหลี่ยม และรูปหลายเหลี่ยม/รูปหลายเหลี่ยม
### ISDATE ตรวจสอบว่าสตริงเป็นรูปแบบวันที่ที่ถูกต้องหรือไม่
ไวยากรณ์ISDATE(string)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หาก <string> ที่กำหนดเป็นวันที่ที่ถูกต้อง
ตัวอย่าง
ISDATE(09/22/2018) = true
ISDATE(22SEP18) = false
หมายเหตุอาร์กิวเมนต์ที่ต้องการต้องเป็นสตริง ไม่สามารถใช้ ISDATE สำหรับฟิลด์ที่มีประเภทข้อมูลที่เป็นวันที่ การคำนวณจะแสดงข้อผิดพลาด
### ISFULLNAME
ไวยากรณ์ISFULLNAME("User Full Name")
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยาม

แสดงค่า TRUE หากชื่อเต็มของผู้ใช้ปัจจุบันตรงกับชื่อเต็มที่ระบุ หรือแสดงค่า FALSE หากไม่ตรงกัน

ตัวอย่าง
ISFULLNAME("Hamlin Myrer")
หมายเหตุ

อาร์กิวเมนต์ <"User Full Name"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อเต็มในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้
### ISMEMBEROF
ไวยากรณ์ISMEMBEROF("Group Name")
เอาต์พุตบูลีนหรือค่า null
คำนิยาม

แสดงค่า TRUE หากบุคคลที่ใช้ Tableau เป็นสมาชิกในกลุ่มที่ตรงกับสตริงที่กำหนด FALSE หากไม่ได้เป็นสมาชิกและ NULL หากไม่ได้เข้าสู่ระบบ

ตัวอย่าง
ISMEMBEROF('Superstars')
ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')
หมายเหตุ

อาร์กิวเมนต์ <"Group Full Name"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

หากผู้ใช้เข้าสู่ระบบ Tableau Cloud หรือ Tableau Server ความเป็นสมาชิกกลุ่มจะถูกกำหนดโดยกลุ่ม Tableau ฟังก์ชันจะแสดงค่า TRUE หากสตริงที่กำหนดคือ “ผู้ใช้ทั้งหมด”

ฟังก์ชัน ISMEMBEROF( ) จะยอมรับโดเมน Active Directory เช่นกัน โดยจะต้องแสดงโดเมน Active Directory ในการคำนวณพร้อมกับชื่อกลุ่ม

### ISNULL
ไวยากรณ์ISNULL(expression)
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยาม

แสดงค่า True หาก <expression> เป็น NULL (ไม่มีข้อมูลที่ถูกต้อง)

ตัวอย่าง
ISNULL([Assigned Room])

“ฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายเป็น null หรือไม่"

หมายเหตุ

เปรียบเทียบกับ IFNULL IFNULL แสดงค่าทุกครั้ง ISNULL แสดงค่า+บูลีน

ดูเพิ่มเติมที่ ZN

### ISOQUARTER
ไวยากรณ์ISOQUARTER(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าไตรมาสตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOYEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISOWEEK
ไวยากรณ์ISOWEEK(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าสัปดาห์ตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEKDAY, ISOQUARTER, ISOYEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISOWEEKDAY
ไวยากรณ์ISOWEEKDAY(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าวันในสัปดาห์ตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEK, ISOQUARTER, ISOYEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISOYEAR
ไวยากรณ์ISOYEAR(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าปี ISO8601 แบบสัปดาห์ของวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOQUARTER และค่าเทียบเท่า ISO
### ISUSERNAME
ไวยากรณ์ISUSERNAME("username")
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า TRUE หากชื่อผู้ใช้ปัจจุบันตรงกับ <username> ที่ระบุหรือ FALSE หากไม่ตรงกัน
ตัวอย่าง
ISUSERNAME("hmyrer")
หมายเหตุ

อาร์กิวเมนต์ <"username"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อผู้ใช้ในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## J [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## K [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## L ### LAST `LAST()` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) ### LEFT
ไวยากรณ์ LEFT(string, number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <number> อักขระซ้ายสุดในสตริง
ตัวอย่าง
LEFT("Matador", 4) = "Mata"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ MID และ RIGHT
### LEN
ไวยากรณ์LEN(string)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงความยาวของ <string>
ตัวอย่าง
LEN("Matador") = 7
หมายเหตุเพื่อไม่ให้สับสนกับฟังก์ชันเชิงพื้นที่ LENGTH
### LENGTH
ไวยากรณ์LENGTH(geometry, 'units')
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงความยาวเส้นทาง geodetic ของสตริงบรรทัดหรือสตริงใน <geometry> โดยใช้ <units> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
LENGTH([Spatial], 'metres')
หมายเหตุ

ผลลัพธ์ก็คือ <NaN> หากอาร์กิวเมนต์เรขาคณิตไม่มีเส้นตรง แม้ว่าองค์ประกอบอื่นๆ จะได้รับอนุญาตก็ตาม

อย่าสับสนกับฟังก์ชันสตริง LEN

### LN
ไวยากรณ์LN(number)
เอาต์พุต

หมายเลข

เอาต์พุตคือ Null หากอาร์กิวเมนต์น้อยกว่าหรือเท่ากับศูนย์

คำนิยามแสดงค่าลอการิทึมธรรมชาติของ <number>
ตัวอย่าง
LN(50) = 3.912023005
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ EXP และ LOG
### LOG
ไวยากรณ์LOG(number, [base])

หากไม่มีอาร์กิวเมนต์ฐานเผื่อเลือก จะใช้ฐาน 10

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าลอการิทึมของ <number> สำหรับ <base> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
LOG(16,4) = 2
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ POWER LN
### LOG2 `LOG2(number)` รองรับต่อเมื่อเชื่อมต่อกับ Google BigQuery เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) ### LOOKUP `LOOKUP(expression, [offest])` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) ### LOWER
ไวยากรณ์LOWER(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุเป็นอักขระตัวพิมพ์เล็กทั้งหมด
ตัวอย่าง
LOWER("ProductVersion") = "productversion"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ UPPER และ PROPER
### LTRIM
ไวยากรณ์ LTRIM(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุที่มีการลบช่องว่างนำหน้าออก
ตัวอย่าง
LTRIM(" Matador ") = "Matador "
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RTRIM
### LTRIM\_THIS `LTRIM_THIS(string, string)` รองรับต่อเมื่อเชื่อมต่อกับ Google BigQuery เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## M ### MAKEDATE
ไวยากรณ์MAKEDATE(year, month, day)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงค่าวันที่ที่สร้างจาก <year>, <month> และ <day> ที่ระบุ
ตัวอย่าง
MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#
หมายเหตุ

หมายเหตุ: ค่าที่ป้อนไม่ถูกต้องจะถูกปรับเป็นวันที่ เช่น MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 แทนที่จะแสดงข้อผิดพลาดเนื่องจากไม่มีวันที่ 31 เมษายน

มีให้ใช้งานสำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau ตรวจสอบความพร้อมใช้งานในแหล่งข้อมูลอื่นๆ

MAKEDATE ต้องใช้การป้อนข้อมูลที่เป็นตัวเลขสำหรับส่วนของวันที่ หากข้อมูลของคุณเป็นสตริงที่ควรเป็นวันที่ ให้ลองใช้ฟังก์ชัน DATE DATE จะจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ หาก DATE ไม่จดจำอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE

### MAKEDATETIME
ไวยากรณ์MAKEDATETIME(date, time)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาที่มีการรวม <date> และ <time> วันที่อาจเป็นวันที่ วันที่และเวลา หรือประเภทสตริง เวลาต้องเป็นวันที่และเวลา
ตัวอย่าง
MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#
MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้ใช้งานได้สำหรับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MySQL เท่านั้น (โดยสำหรับ Tableau ก็คือ MySQL และ Amazon Aurora)

MAKETIME เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันสำหรับการแยกข้อมูลของ Tableau และแหล่งข้อมูลอื่นๆ

### MAKELINE
ไวยากรณ์MAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2)
เอาต์พุตเรขาคณิต (เส้น)
คำนิยามสร้างเครื่องหมายเส้นระหว่างจุดสองจุด
ตัวอย่าง
MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))
หมายเหตุมีประโยชน์สำหรับการสร้างแผนที่ต้นทาง-ปลายทาง
### MAKEPOINT
ไวยากรณ์MAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID])
เอาต์พุตเรขาคณิต (จุด)
คำนิยาม

แปลงข้อมูลจากคอลัมน์ <latitude> และ <longitude> เป็นออบเจ็กต์เชิงพื้นที่

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ <SRID> เสริม อินพุตอาจเป็นพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่คาดการณ์ไว้อื่นๆ

ตัวอย่าง
MAKEPOINT(48.5, -123.1)
MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])
MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)
หมายเหตุ

MAKEPOINT ไม่สามารถใช้ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติได้ แหล่งข้อมูลจะต้องมีพิกัดในตัว

SRID เป็นตัวระบุอ้างอิงเชิงพื้นที่ที่ใช้รหัสระบบอ้างอิง ESPG เพื่อระบุระบบพิกัด หากไม่ได้ระบุ SRID จะสันนิษฐานว่าใช้ WGS84 และพารามิเตอร์จะถือเป็นองศาละติจูด/ลองจิจูด

คุณสามารถใช้ MAKEPOINT เพื่อเปิดใช้งานแหล่งข้อมูลในเชิงพื้นที่เพื่อให้สามารถรวมกับไฟล์เชิงพื้นที่ได้โดยใช้การรวมเชิงพื้นที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูรวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau

### MAKETIME
ไวยากรณ์MAKETIME(hour, minute, second)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงค่าวันที่ที่สร้างจาก <hour>, <minute> และ <second> ที่ระบุ
ตัวอย่าง
MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#
หมายเหตุ

เนื่องจาก Tableau ไม่รองรับประเภทข้อมูลที่เป็นเวลา แต่รองรับเฉพาะวันที่เวลา เอาต์พุตจึงจะเป็นวันที่เวลา ส่วนวันที่ของฟิลด์จะเป็น 1/1/1899

โดยคล้ายกับฟังก์ชัน MAKEDATETIME ซึ่งใช้ได้เฉพาะกับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MYSQL เท่านั้น

### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### MEDIAN
ไวยากรณ์MEDIAN(expression)
คำนิยามแสดงค่ามัธยฐานของนิพจน์ในระเบียนทั้งหมด ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุMEDIAN ใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

MEDIAN ไม่ พร้อมใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata

สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทอื่นๆ คุณสามารถแยกข้อมูลของคุณลงในไฟล์การแยกข้อมูลเพื่อใช้ฟังก์ชันนี้ได้ ดูแยกข้อมูลของคุณ

### MID
ไวยากรณ์(MID(string, start, [length])
เอาต์พุตสตริง
คำนิยาม

แสดงผลลัพธ์สตริงจากตำแหน่ง <start> ที่ระบุ อักขระตัวแรกในสตริงคือตำแหน่ง 1

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ตัวเลขเสริม <length> สตริงที่แสดงจะมีแต่จำนวนอักขระ

ตัวอย่าง
MID("Calculation", 2) = "alculation"
MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### ส่วนขยายโมเดล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) - MODEL\_EXTENSION\_BOOL - MODEL\_EXTENSION\_INT - MODEL\_EXTENSION\_REAL - MODEL\_EXTENSION\_STR ### MODEL\_PERCENTILE
ไวยากรณ์MODEL_PERCENTILE(
model_specification (optional),
target_expression,
predictor_expression(s))
คำนิยามแสดงผลความน่าจะเป็น (ระหว่าง 0 ถึง 1) ของค่าที่คาดหวังซึ่งน้อยกว่าหรือเท่ากับเครื่องหมายที่สังเกตได้ ซึ่งกำหนดโดยนิพจน์เป้าหมายและตัวคาดการณ์อื่นๆ นี่คือฟังก์ชันการแจกแจงแบบคาดการณ์ภายหลัง หรือที่เรียกว่าฟังก์ชันการกระจายสะสม (CDF)
ตัวอย่าง
MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))
### MODEL\_QUANTILE
ไวยากรณ์MODEL_QUANTILE(
model_specification (optional),
quantile,
target_expression,
predictor_expression(s))
คำนิยามแสดงผลค่าตัวเลขเป้าหมายภายในช่วงที่น่าจะเป็นซึ่งกำหนดโดยนิพจน์เป้าหมายและตัวคาดการณ์อื่นๆ ที่ควอนไทล์ที่ระบุ นี่คือควอนไทล์แบบคาดการณ์ภายหลัง
ตัวอย่าง
MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))
### MONTH
ไวยากรณ์MONTH(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงเดือนของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
MONTH(#1986-03-25#) = 3
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, WEEK, ไตรมาส, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## N ### NOT
ไวยากรณ์NOT <expression>
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามดำเนินการปฏิเสธตรรกะในนิพจน์
ตัวอย่าง
IF NOT [Season] = "Summer" 
THEN 'Don't wear sandals' 
ELSE 'Wear sandals' 
END

“ถ้าฤดูกาลไม่เท่ากับฤดูร้อน ให้แสดงอย่าสวมรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ก็แสดงสวมรองเท้าแตะ”

หมายเหตุ

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ ฟังก์ชัน Tableau ในการอ้างอิงนี้จะเรียงตามลำดับตัวอักษร คลิกตัวอักษรเพื่อข้ามไปยังตำแหน่งนั้นในรายการ คุณยังสามารถใช้ Ctrl+F (Command-F บน Mac) เพื่อเปิดกล่องค้นหา ซึ่งคุณจะใช้ค้นหาฟังก์ชันเฉพาะได้ และ หรือ

### NOW
ไวยากรณ์NOW()
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาปัจจุบันของระบบในเครื่อง
ตัวอย่าง
NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM
หมายเหตุ

NOW ไม่ใช้อาร์กิวเมนต์

ดูเพิ่มเติมที่ TODAY การคำนวณที่คล้ายกันซึ่งแสดงวันที่ แทนที่จะเป็นวันที่และเวลา

หากแหล่งข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ วันที่และเวลาของระบบอาจอยู่ในโซนเวลาอื่น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการเรื่องนี้ โปรดดูที่ฐานความรู้

[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## O ### หรือ
ไวยากรณ์<expr1> OR <expr2>
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามดำเนินการแยกทางตรรกะในสองนิพจน์
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" 
THEN "Sneakers" 
END

"ถ้า (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ผลิ) หรือ (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ร่วง) เป็น True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ"

หมายเหตุ

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ ฟังก์ชัน Tableau ในการอ้างอิงนี้จะเรียงตามลำดับตัวอักษร คลิกตัวอักษรเพื่อข้ามไปยังตำแหน่งนั้นในรายการ คุณยังสามารถใช้ Ctrl+F (Command-F บน Mac) เพื่อเปิดกล่องค้นหา ซึ่งคุณจะใช้ค้นหาฟังก์ชันเฉพาะได้ และ NOT

หากนิพจน์ใดนิพจน์หนึ่งเป็น TRUE ผลลัพธ์จะเป็น TRUE หากนิพจน์ทั้งสองเป็น FALSE ผลลัพธ์จะเป็น FALSE หากนิพจน์ทั้งสองเป็น NULL ผลลัพธ์จะเป็น NULL

หากคุณสร้างการคำนวณซึ่งแสดงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบ OR บนเวิร์กชีต Tableau จะแสดง TRUE และ FALSE หากคุณต้องการเปลี่ยนรายการนี้ โปรดใช้พื้นที่ “จัดรูปแบบ” ในกล่องโต้ตอบการจัดรูปแบบ

หมายเหตุ: ตัวดำเนินการ OR จะใช้การประเมินแบบย่อ ซึ่งหมายความว่าหากนิพจน์แรกได้รับการประเมินเป็น TRUE นิพจน์ที่สองก็จะไม่ได้รับการประเมินเลย สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์หากนิพจน์ที่สองส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อนิพจน์แรกเป็น TRUE เนื่องจากนิพจน์ที่สองในกรณีนี้ไม่ได้รับการประเมินเลย

### OUTLINE
ไวยากรณ์OUTLINE(<spatial polygon>)
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยามแปลงเรขาคณิตรูปหลายเหลี่ยมให้เป็นเส้นตรง
หมายเหตุ

มีประโยชน์สำหรับการสร้างเลเยอร์แยกต่างหากสำหรับโครงร่างที่สามารถจัดสไตล์ให้แตกต่างจากการเติมได้

รองรับรูปหลายเหลี่ยมภายในหลายรูปหลายเหลี่ยม

[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## P ### PARSE\_URL `PARSE_URL(string, url_part)` รองรับเมื่อเชื่อมต่อกับ Cloudera Impala เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) ### PARSE\_URL\_QUERY `PARSE_URL_QUERY(string, key)` รองรับเมื่อเชื่อมต่อกับ Cloudera Impala เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) ### PERCENTILE
ไวยากรณ์PERCENTILE(expression, number)
คำนิยามแสดงค่าเปอร์เซ็นต์ไทล์จาก <expression> ที่กำหนดซึ่งสอดคล้องกับ <number> ที่ระบุ <number> ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 (โดยรวม) และต้องเป็นค่าตัวเลขคงที่
ตัวอย่าง
PERCENTILE([Score], 0.9)
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

ฟังก์ชันนี้ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การเชื่อมต่อ Microsoft Excel และไฟล์ข้อความที่ไม่ใช่แบบเดิม, การแยกข้อมูลและการแยกข้อมูลประเภทแหล่งข้อมูลเท่านั้น (เช่น Google Analytics, OData หรือ Salesforce), แหล่งข้อมูล Sybase IQ 15.1 ขึ้นไป, แหล่งข้อมูล Oracle 10 ขึ้นไป, แหล่งข้อมูล Cloudera Hive และ Hortonworks Hadoop Hive, EXASolution 4.2 ขึ้นไป

สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทอื่นๆ คุณสามารถแยกข้อมูลของคุณลงในไฟล์การแยกข้อมูลเพื่อใช้ฟังก์ชันนี้ได้ ดูแยกข้อมูลของคุณ

### PI
ไวยากรณ์PI()
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าพายคงที่ที่เป็นตัวเลข: 3.14159...
ตัวอย่าง
PI() = 3.14159
หมายเหตุมีประโยชน์สำหรับฟังก์ชันตรีโกณมิติที่รับอินพุตเป็นเรเดียน
### POWER
ไวยากรณ์POWER(number, power)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามเพิ่ม <number> ให้เป็น <power> ที่ระบุ
ตัวอย่าง
POWER(5,3) = 125
POWER([Temperature], 2)
หมายเหตุคุณยังสามารถใช้สัญลักษณ์ ^ ได้ เช่น such as 5^3 = POWER(5,3) = 125

ดูเพิ่มเติมที่ EXP, LOG, และ SQUARE

### PREVIOUS\_VALUE `PREVIOUS_VALUE(expression)` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) ### PROPER
ไวยากรณ์PROPER(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยาม

แสดง <string> ที่ระบุที่มีอักษรตัวแรกของแต่ละคำเป็นตัวพิมพ์ใหญ่และตัวอักษรที่เหลือจะเป็นตัวพิมพ์เล็ก

ตัวอย่าง
PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"
PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"
หมายเหตุ

ช่องว่างและอักขระที่ไม่ใช่ตัวอักษรและตัวเลข เช่น เครื่องหมายวรรคตอนยังทำหน้าที่เป็นตัวคั่น

ดูเพิ่มเติมที่ LOWER และ UPPER

[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## Q ### ไตรมาส
ไวยากรณ์QUARTER(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงไตรมาสของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
QUARTER(#1986-03-25#) = 1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, WEEK, MONTH, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## R ### RADIANS
ไวยากรณ์RADIANS(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแปลง <number> ที่กำหนดจากองศาเป็นเรเดียน
ตัวอย่าง
RADIANS(180) = 3.14159
หมายเหตุฟังก์ชันผกผัน DEGREES หามุมเป็นเรเดียนและแสดงมุมเป็นองศา
### ฟังก์ชันการคำนวณตาราง RANK หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) - `RANK(expression, ['asc' | 'desc'])` - `RANK_DENSE(expression, ['asc' | 'desc'])` - `RANK_MODIFIED(expression, ['asc' | 'desc'])` - `RANK_PERCENTILE(expression, ['asc' | 'desc'])` - `RANK_UNIQUE(expression, ['asc' | 'desc'])` ### ฟังก์ชัน RAWSQL หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_passthrough.htm) - `RAWSQL_BOOL("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQL_DATE("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQL_DATETIME("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQL_INT("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQL_REAL("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQL_SPATIAL` - `RAWSQL_STR("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_BOOL("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_DATE("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_INT("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_REAL("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_STR("sql_expr", [arg1], … [argN])` ### ฟังก์ชัน REGEXP หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) - `REGEXP_EXTRACT(string, pattern)` - `REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)` - `REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)` - `REGEXP_MATCH(string, pattern)` - `REGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement)` ### REPLACE
ไวยากรณ์REPLACE(string, substring, replacement
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามค้นหา <string> สำหรับ <substring> และแทนที่ด้วย <replacement> หากไม่พบ <substring> สตริงจะไม่เปลี่ยนแปลง
ตัวอย่าง
REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ REGEXP_REPLACE ในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### RIGHT
ไวยากรณ์RIGHT(string, number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <number> อักขระขวาสุดในสตริง
ตัวอย่าง
RIGHT("Calculation", 4) = "tion"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LEFT และ MID
### ROUND
ไวยากรณ์ROUND(number, [decimals])
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยาม

ปัดเศษ <number> เป็นจำนวนหลักที่ระบุ

อาร์กิวเมนต์ decimals ที่ไม่บังคับจะระบุจำนวนจุดทศนิยมของความแม่นยำที่จะรวมไว้ในผลลัพธ์ขั้นสุดท้าย หากละเว้น decimals จะปัดเศษตัวเลขให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุด

ตัวอย่าง
ROUND(1/3, 2) = 0.33
หมายเหตุ

ฐานข้อมูลบางอย่าง เช่น SQL Server อนุญาตให้ระบุความยาวที่เป็นค่าลบ โดยที่ -1 ปัดเศษตัวเลขเป็นหลักสิบ, -2 ปัดเศษเป็นหลักร้อย และอื่นๆ การดำเนินการนี้ไม่เป็นจริงสำหรับฐานข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ไม่เป็นจริงสำหรับ Excel หรือ Access

[!TIP]

เคล็ดลับ: เนื่องจาก ROUND อาจก่อให้เกิดปัญหาเนื่องจากการแสดงค่าทศนิยมของตัวเลข เช่น การปัดเศษ 9.405 เป็น 9.40 จึงควรจัดรูปแบบตัวเลขให้เป็นจำนวนจุดทศนิยมที่ต้องการแทนการปัดเศษ การจัดรูปแบบ 9.405 เป็นทศนิยมสองตำแหน่งจะได้ผลลัพธ์ 9.41 ที่คาดไว้

ดูเพิ่มเติมที่ CEILING และ FLOOR

### RTRIM
ไวยากรณ์RTRIM(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุที่มีการลบช่องว่างต่อท้ายออก
ตัวอย่าง
RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LTRIM และ TRIM
### RTRIM\_THIS `RTRIM_THIS(string, string)` รองรับต่อเมื่อเชื่อมต่อกับ Google BigQuery เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) ### ฟังก์ชันการคำนวณตาราง RUNNING หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) - `RUNNING_AVG(expression)` - `RUNNING_COUNT(expression)` - `RUNNING_MAX(expression)` - `RUNNING_MIN(expression)` - `RUNNING_SUM(expression)` [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## S ### ส่วนขยายการวิเคราะห์ SCRIPT หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) - `SCRIPT_BOOL` - `SCRIPT_INT` - `SCRIPT_REAL` - `SCRIPT_STR` ### SHAPETYPE
ไวยากรณ์SHAPETYPE(<geometry>)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงสตริงที่อธิบายโครงสร้างของเรขาคณิตเชิงพื้นที่ เช่น Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed และไม่รองรับ
ตัวอย่าง
SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"
### SIGN
ไวยากรณ์SIGN(number)
เอาต์พุต-1, 0, หรือ 1
คำนิยามแสดงเครื่องหมายของ <number>: ค่าที่แสดงที่เป็นไปได้คือ -1 ถ้าตัวเลขเป็นค่าลบ และ 0 ถ้าตัวเลขเป็นศูนย์ หรือ 1 ถ้าตัวเลขเป็นค่าบวก
ตัวอย่าง
SIGN(AVG(Profit)) = -1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ABS
### SIN
ไวยากรณ์SIN(number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าไซน์ของมุมเป็นเรเดียน+
ตัวอย่าง
SIN(0) = 1.0
SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน ASINนำไซน์เป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่ามุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS

### SIZE `SIZE()` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) ### SPACE
ไวยากรณ์SPACE(number)
เอาต์พุตสตริง (มีเพียงช่องว่างโดยเฉพาะ)
คำนิยามแสดงสตริงที่ประกอบด้วยช่องว่างซ้ำตามจำนวนที่ระบุ
ตัวอย่าง
SPACE(2) = "  "
### SPLIT
ไวยากรณ์SPLIT(string, delimiter, token number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงสตริงย่อยจาก <string> โดยใช้อักขระ <delimiter> เพื่อแบ่งสตริงออกเป็นลำดับของ <tokens>
ตัวอย่าง
SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"
SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"
หมายเหตุ

สตริงได้รับการตีความว่าเป็นลำดับของตัวคั่นและโทเค็นที่สลับกัน ดังนั้นสำหรับสตริง abc-defgh-i-jkl ที่มีอักขระตัวคั่นเป็น '-' โทเค็นจะเป็น (1) abc, (2) defgh, (3) i และ (4) jlk

SPLIT จะแสดงโทเค็นที่สอดคล้องกับหมายเลขโทเค็น เมื่อหมายเลขโทเค็นเป็นค่าบวก โทเค็นจะถูกนับโดยเริ่มจากด้านซ้ายสุดของสตริง เมื่อหมายเลขโทเค็นเป็นค่าลบ โทเค็นจะถูกนับโดยเริ่มจากด้านขวา

ดูเพิ่มเติมที่ REGEX ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

คำสั่งการแบ่งและการแบ่งแบบกำหนดเองใช้ได้สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทต่อไปนี้ การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์ PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google BigQuery, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive และ and Microsoft SQL Server

แหล่งข้อมูลบางอย่างจะกำหนดขีดจำกัดในการแยกสตริง ดูข้อจำกัดของฟังก์ชัน SPLIT ภายหลังในหัวข้อนี้

### SQRT
ไวยากรณ์SQRT(number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่ารากที่สองของ <number>
ตัวอย่าง
SQRT(25) = 5
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ SQUARE
### SQUARE
ไวยากรณ์SQUARE(number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่ากำลังสองของ <number>
ตัวอย่าง
SQUARE(5) = 25
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ SQRT และ POWER
### STARTSWITH
ไวยากรณ์STARTSWITH(string, substring)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หาก string เริ่มต้นด้วย substring ช่องว่างนำหน้าจะถูกละเว้น
ตัวอย่าง
STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ CONTAINS รวมถึง REGEX ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### STDEV
ไวยากรณ์STDEV(expression)
คำนิยามแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทางสถิติของค่าทั้งหมดใน <expression> ที่กำหนดตามตัวอย่างของประชากร
### STDEVP
ไวยากรณ์STDEVP(expression)
คำนิยามแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทางสถิติของค่าทั้งหมดใน <expression> ที่กำหนดตามประชากรที่ได้รับการชดเชย
### STR
ไวยากรณ์STR(expression)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามส่งอาร์กิวเมนต์เป็นสตริง
ตัวอย่าง
STR([ID])
### SUM
ไวยากรณ์SUM(expression)
คำนิยามแสดงผลรวมของค่าทั้งหมดใน <expression> ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุSUM ใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## T ### TAN
ไวยากรณ์TAN(number)

อาร์กิวเมนต์ <number> คือมุมที่เป็นเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าแทนเจนต์ของมุม
ตัวอย่าง
TAN(PI ( )/4) = 1.0
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ATAN, ATAN2,COT, และ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS
### THEN
ไวยากรณ์IF <test1> THEN <then1>
[ELSEIF <test2> THEN <then2>...]
[ELSE <default>]
END
คำนิยามส่วนที่จำเป็นของ IF, ELSEIF, หรือ CASE นิพจน์ ใช้เพื่อกำหนดผลลัพธ์ที่จะแสดงหากค่าเฉพาะหรือการทดสอบเป็น True
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN, ELSE และ END

### TIMESTAMP\_TO\_USEC `TIMESTAMP_TO_USEC(expression)` รองรับต่อเมื่อเชื่อมต่อกับ Google BigQuery เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) ### TLD `TLD(string_url)` รองรับต่อเมื่อเชื่อมต่อกับ Google BigQuery เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) ### TODAY
ไวยากรณ์TODAY()
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงวันที่ปัจจุบันของระบบในเครื่อง
ตัวอย่าง
TODAY() = 1986-03-25
หมายเหตุ

TODAY ไม่ใช้อาร์กิวเมนต์

ดูเพิ่มเติมที่ NOW การคำนวณที่คล้ายกันซึ่งแสดงวันที่และเวลา แทนที่จะเป็นวันที่

หากแหล่งข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ วันที่ของระบบอาจอยู่ในโซนเวลาอื่น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการเรื่องนี้ โปรดดูที่ฐานความรู้

### TOTAL `TOTAL(expression)` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) ### TRIM
ไวยากรณ์TRIM(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ลบช่องว่างนำหน้าและต่อท้ายออกแล้ว
ตัวอย่าง
TRIM(" Calculation ") = "Calculation"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LTRIM และ RTRIM
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## U ### UPPER
ไวยากรณ์UPPER(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุเป็นอักขระตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด
ตัวอย่าง
UPPER("Calculation") = "CALCULATION"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ PROPER และ LOWER
### USEC\_TO\_TIMESTAMP `USEC_TO_TIMESTAMP(expression)` รองรับต่อเมื่อเชื่อมต่อกับ Google BigQuery เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/%3Chttps://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_ allowance.htm>) ### USERDOMAIN
ไวยากรณ์USERDOMAIN( )
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงโดเมนสำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: โดเมนผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: โดเมนในเครื่องหากผู้ใช้อยู่ในโดเมน
### USERNAME
ไวยากรณ์USERNAME( )
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงชื่อผู้ใช้สำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน
ตัวอย่าง
USERNAME( )

สิ่งนี้จะแสดงชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ เช่น “hmyrer”

[Manager] = USERNAME( )

หากผู้จัดการ “hmyrer” เข้าสู่ระบบ ตัวอย่างนี้จะแสดงค่า True ต่อเมื่อฟิลด์ “ผู้จัดการ” ในมุมมองมีชื่อ “hmyrer” เท่านั้น

หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อผู้ใช้ในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้

ตัวกรองผู้ใช้

เมื่อใช้เป็นตัวกรอง ฟิลด์ที่คำนวณเช่น [Username field] = USERNAME( ) สามารถใช้สร้างตัวกรองผู้ใช้ที่แสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์

### ฟังก์ชันโทเค็นเว็บ USER ATTRIBUTE JSON - `USERATTRIBUTE('attribute_name')` - `USERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value')` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันผู้ใช้](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_user.htm) [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## V ### VAR
ไวยากรณ์VAR(expression)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามตัวอย่างของประชากร
### VARP
ไวยากรณ์VARP(expression)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามประชากรทั้งหมด
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## W ### WEEK
ไวยากรณ์WEEK(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงสัปดาห์ของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
WEEK(#1986-03-25#) = 13
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, MONTH, ไตรมาส, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### WHEN
ไวยากรณ์CASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
คำนิยามส่วนที่จำเป็นของนิพจน์ CASE ค้นหา <value> แรกที่ตรงกับ <expression> และแสดงค่า <then> ที่ตรงกัน
ตัวอย่าง
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, THEN, ELSE และ END

CASE ยังรองรับการสร้าง WHEN IN เช่น:

CASE <expression> 
WHEN IN <set1> THEN <then1> 
WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> 
... 
ELSE <default> 
END

ค่าที่ WHEN IN เปรียบเทียบจะต้องเป็นเซต รายการของค่าตามตัวอักษร หรือฟิลด์รวม ดูเพิ่มเติมที่ IN

### การคำนวณตารางหน้าต่าง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_tablecalculation.htm) - `WINDOW_AVG(expression, [start, end])` - `WINDOW_CORR(expression1, expression2, [start, end])` - `WINDOW_COUNT(expression, [start, end])` - `WINDOW_COVAR(expression1, expression2, [start, end])` - `WINDOW_COVARP(expression1, expression2, [start, end])` - `WINDOW_MAX(expression, [start, end])` - `WINDOW_MEDIAN(expression, [start, end])` - `WINDOW_MIN(expression, [start, end])` - `WINDOW_PERCENTILE(expression, number, [start, end])` - `WINDOW_STDEV(expression, [start, end])` - `WINDOW_STDEVP(expression, [start, end])` - `WINDOW_SUM(expression, [start, end])` - `WINDOW_VAR(expression, [start, end])` - `WINDOW_VARP(expression, [start, end])` [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## X ### ฟังก์ชัน XPATH รองรับเฉพาะเมื่อเชื่อมต่อกับ Hadoop Hive เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_passthrough.htm) - `XPATH_BOOLEAN(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_DOUBLE(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_FLOAT(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_INT(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_LONG(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_SHORT(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_STRING(XML string, XPath expression string)` [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## Y ### YEAR
ไวยากรณ์YEAR(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงปีของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
YEAR(#1986-03-25#) = 1,986
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, WEEK, MONTH, ไตรมาส และค่าเทียบเท่า ISO
[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## Z ### ZN
ไวยากรณ์ZN(expression)
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของ <expression> หรือ 0
คำนิยามแสดง <expression> หากไม่ใช่ค่า null มิฉะนั้นจะแสดงค่าเป็นศูนย์
ตัวอย่าง
ZN([Test Grade])

"หากเกรดการทดสอบไม่เป็นค่า null ให้แสดงค่า หากเกรดการทดสอบเป็น null ให้แสดง 0”

หมายเหตุ

ZN เป็นกรณีพิเศษของ IFNULL โดยที่ทางเลือกหากนิพจน์เป็น null จะเป็น 0 เสมอแทนที่จะระบุไว้ในการคำนวณ

ZN มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำการคำนวณเพิ่มเติม และค่า null จะทำให้การคำนวณทั้งหมดเป็นค่า null อย่างไรก็ตาม โปรดใช้ความระมัดระวังในการตีความผลลัพธ์เหล่านี้ว่าเป็นค่า null ซึ่งไม่ได้มีความหมายเหมือนกันกับ 0 เสมอไป และอาจแสดงถึงข้อมูลที่ขาดหายไป

ดูเพิ่มเติมที่ ISNULL

[ย้อนกลับไปด้านบน](#top) ## ดูเพิ่มเติม [ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm) [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่) ฟังก์ชัน Tableau ในข้อมูลอ้างอิงนี้จัดเรียงตามหมวดหมู่ คลิกหมวดหมู่เพื่อดูฟังก์ชัน หรือกด Ctrl+F (Command-F บน Mac) เพื่อเปิดช่องค้นหา ซึ่งคุณจะใช้ค้นหาฟังก์ชันที่เจาะจงภายในหน้าได้ ฟังก์ชันตัวเลข ### ABS
ไวยากรณ์ABS(number)
เอาต์พุตตัวเลข (บวก)
คำนิยามแสดงค่าสัมบูรณ์ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ABS(-7) = 7
ABS([Budget Variance])

ตัวอย่างที่สองแสดงค่าสัมบูรณ์ของจำนวนทั้งหมดที่อยู่ในฟิลด์ “ผลต่างงบประมาณ”

หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ SIGN
### ACOS
ไวยากรณ์ACOS(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์คโคไซน์ (มุม) ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ACOS(-1) = 3.14159265358979
หมายเหตุฟังก์ชันผกผัน COS ใช้มุมเป็นเรเดียนเป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่าโคไซน์
### ASIN
ไวยากรณ์ASIN(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์คไซน์ (มุม) ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ASIN(1) = 1.5707963267949
หมายเหตุฟังก์ชันผกผัน SIN ใช้มุมเป็นเรเดียนเป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่าไซน์
### ATAN
ไวยากรณ์ATAN(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์กแทนเจนต์ (มุม) ของ <number> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
ATAN(180) = 1.5652408283942
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน TAN ใช้มุมเป็นเรเดียนเป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่าแทนเจนต์

ดูเพิ่มเติมที่ ATAN2 และ COT

### ATAN2
ไวยากรณ์ATAN2(y number, x number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแสดงค่าอาร์กแทนเจนต์ (มุม) ระหว่างตัวเลขสองตัว (x และ y) ผลลัพธ์เป็นเรเดียน
ตัวอย่าง
ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ATAN, TAN, และ COT
### CEILING
ไวยากรณ์CEILING(number)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามปัดเศษ <number> ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดที่มีค่าเท่ากับหรือมากกว่า
ตัวอย่าง
CEILING(2.1) = 3
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ FLOOR และ ROUND
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

CEILING พร้อมใช้งานผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้ ได้แก่ Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์เชิงสถิติ, แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL

### COS
ไวยากรณ์COS(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าโคไซน์ของมุม
ตัวอย่าง
COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน ACOSนำโคไซน์เป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงผลมุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS

### COT
ไวยากรณ์COT(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าโคแทนเจนต์ของมุม
ตัวอย่าง
COT(PI( ) /4) = 1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ATAN, TAN, และ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS
### DEGREES
ไวยากรณ์DEGREES(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตจำนวน (องศา)
คำนิยามแปลงมุมที่เป็นเรเดียนเป็นองศา
ตัวอย่าง
DEGREES(PI( )/4) = 45.0
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน RADIANS หามุมเป็นองศาและแสดงมุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI()

### DIV
ไวยากรณ์DIV(integer1, integer2)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงส่วนจำนวนเต็มของการหาร ซึ่ง <integer1> จะหารด้วย <integer2>
ตัวอย่าง
DIV(11,2) = 5
### EXP
ไวยากรณ์EXP(number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่า e ยกกำลังของ <number>. ที่กำหนด
ตัวอย่าง
EXP(2) = 7.389
EXP(-[Growth Rate]*[Time])
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LN
### FLOOR
ไวยากรณ์FLOOR(number)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามปัดเศษตัวเลขให้เป็น <number> ที่ใกล้เคียงที่สุดที่มีค่าเท่ากับหรือน้อยกว่า
ตัวอย่าง
FLOOR(7.9) = 7
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ CEILING และ ROUND
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

FLOOR พร้อมใช้งานผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้ ได้แก่ Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์เชิงสถิติ, แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL

### HEXBINX
ไวยากรณ์HEXBINX(number, number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแมปพิกัด x, y กับพิกัด x ของกล่องหกเหลี่ยมที่ใกล้ที่สุด กล่องมีความยาวด้านข้างเป็น 1 ดังนั้นอินพุตอาจต้องได้รับการปรับขนาดอย่างเหมาะสม
ตัวอย่าง
HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)
หมายเหตุHEXBINX และ HEXBINY เป็นฟังก์ชันกล่องเก็บและพล็อตสำหรับกล่องหกเหลี่ยม กล่องหกเหลี่ยมเป็นตัวเลือกที่สวยงามและมีประสิทธิภาพสำหรับแสดงผลข้อมูลในระนาบ X/Y เช่น แผนที่ เนื่องจากกล่องเป็นทรงหกเหลี่ยม แต่ละกล่องจะใกล้เคียงกับวงกลมและลดระยะห่างที่แตกต่างกันจากจุดข้อมูลไปจถึงกึ่งกลางของถัง ซึ่งทำให้การจัดคลัสเตอร์ทั้งถูกต้องแม่นยำและให้ข้อมูล
### HEXBINY
ไวยากรณ์HEXBINY(number, number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแมปพิกัด x, y กับพิกัด y ของกล่องหกเหลี่ยมที่ใกล้ที่สุด กล่องมีความยาวด้านข้างเป็น 1 ดังนั้นอินพุตอาจต้องได้รับการปรับขนาดอย่างเหมาะสม
ตัวอย่าง
HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ HEXBINX
### LN
ไวยากรณ์LN(number)
เอาต์พุต

หมายเลข

เอาต์พุตคือ Null หากอาร์กิวเมนต์น้อยกว่าหรือเท่ากับศูนย์

คำนิยามแสดงค่าลอการิทึมธรรมชาติของ <number>
ตัวอย่าง
LN(50) = 3.912023005
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ EXP และ LOG
### LOG
ไวยากรณ์LOG(number, [base])

หากไม่มีอาร์กิวเมนต์ฐานเผื่อเลือก จะใช้ฐาน 10

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าลอการิทึมของตัวเลขสำหรับฐานที่กำหนด
ตัวอย่าง
LOG(16,4) = 2
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ POWER LN
### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### PI
ไวยากรณ์PI()
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าพายคงที่ที่เป็นตัวเลข: 3.14159...
ตัวอย่าง
PI() = 3.14159
หมายเหตุมีประโยชน์สำหรับฟังก์ชันตรีโกณมิติที่รับอินพุตเป็นเรเดียน ดูเพิ่มเติมที่ RADIANS
### POWER
ไวยากรณ์POWER(number, power)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามเพิ่ม <number> ให้เป็น <power> ที่ระบุ
ตัวอย่าง
POWER(5,3) = 125
POWER([Temperature], 2)
หมายเหตุคุณยังสามารถใช้สัญลักษณ์ ^ ได้ เช่น such as 5^3 = POWER(5,3) = 125

ดูเพิ่มเติมที่ EXP, LOG, และ SQUARE

### RADIANS
ไวยากรณ์RADIANS(number)
เอาต์พุตตัวเลข (มุมเป็นเรเดียน)
คำนิยามแปลง <number> ที่กำหนดจากองศาเป็นเรเดียน
ตัวอย่าง
RADIANS(180) = 3.14159
หมายเหตุฟังก์ชันผกผัน DEGREES หามุมเป็นเรเดียนและแสดงมุมเป็นองศา
### ROUND
ไวยากรณ์ROUND(number, [decimals])
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยาม

ปัดเศษ <number> เป็นจำนวนหลักที่ระบุ

อาร์กิวเมนต์ decimals ที่ไม่บังคับจะระบุจำนวนจุดทศนิยมของความแม่นยำที่จะรวมไว้ในผลลัพธ์ขั้นสุดท้าย หากละเว้น decimals จะปัดเศษตัวเลขให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุด

ตัวอย่าง
ROUND(1/3, 2) = 0.33
หมายเหตุ

ฐานข้อมูลบางอย่าง เช่น SQL Server อนุญาตให้ระบุความยาวที่เป็นค่าลบ โดยที่ -1 จะปัดเศษตัวเลขเป็น 10 และ -2 จะปัดเศษเป็น 100 เช่นนี้ไปเรื่อยๆ การดำเนินการนี้ไม่เป็นจริงสำหรับฐานข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ไม่เป็นจริงสำหรับ Excel หรือ Access

[!TIP]

เคล็ดลับ: เนื่องจาก ROUND อาจก่อให้เกิดปัญหาเนื่องจากการแสดงค่าทศนิยมของตัวเลข เช่น การปัดเศษ 9.405 เป็น 9.40 จึงควรจัดรูปแบบตัวเลขให้เป็นจำนวนจุดทศนิยมที่ต้องการแทนการปัดเศษ การจัดรูปแบบ 9.405 เป็นทศนิยมสองตำแหน่งจะได้ผลลัพธ์ 9.41 ที่คาดไว้

ดูเพิ่มเติมที่ CEILING และ FLOOR

### SIGN
ไวยากรณ์SIGN(number)
เอาต์พุต-1, 0, หรือ 1
คำนิยามแสดงเครื่องหมายของ <number>: ค่าที่แสดงที่เป็นไปได้คือ -1 ถ้าตัวเลขเป็นค่าลบ และ 0 ถ้าตัวเลขเป็นศูนย์ หรือ 1 ถ้าตัวเลขเป็นค่าบวก
ตัวอย่าง
SIGN(AVG(Profit)) = -1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ABS
### SIN
ไวยากรณ์SIN(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าไซน์ของมุม
ตัวอย่าง
SIN(0) = 1.0
SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548
หมายเหตุ

ฟังก์ชันผกผัน ASINนำไซน์เป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่ามุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS

### SQRT
ไวยากรณ์SQRT(number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่ารากที่สองของ <number>
ตัวอย่าง
SQRT(25) = 5
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ SQUARE
### SQUARE
ไวยากรณ์SQUARE(number)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่ากำลังสองของ <number>
ตัวอย่าง
SQUARE(5) = 25
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ SQRT และ POWER
### TAN
ไวยากรณ์TAN(number)

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงค่าแทนเจนต์ของมุม
ตัวอย่าง
TAN(PI ( )/4) = 1.0
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ATAN, ATAN2,COT, และ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS
### ZN
ไวยากรณ์ZN(expression)
เอาต์พุตใดๆ หรือ o
คำนิยาม

แสดง <expression> หากไม่เป็นค่า null มิฉะนั้นจะแสดงค่าศูนย์

ใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อแทนที่ค่า null ด้วยศูนย์

ตัวอย่าง
ZN(Grade) = 0
หมายเหตุนี่เป็นฟังก์ชันที่มีประโยชน์มากเมื่อใช้ฟิลด์ที่อาจมีค่า null ในการคำนวณ การล้อมฟิลด์ด้วย ZN สามารถป้องกันข้อผิดพลาดที่เกิดจากการคำนวณด้วยค่า null ได้
ฟังก์ชันสตริง ### ASCII
ไวยากรณ์ASCII(string)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงรหัส ASCII สำหรับอักขระตัวแรกของ <string>
ตัวอย่าง
ASCII('A') = 65
หมายเหตุนี่คือค่าผกผันของฟังก์ชัน CHAR
### CHAR
ไวยากรณ์CHAR(number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงอักขระที่เข้ารหัสด้วยรหัส ASCII <number>
ตัวอย่าง
CHAR(65) = 'A'
หมายเหตุนี่คือค่าผกผันของฟังก์ชัน ASCII
### CONTAINS
ไวยากรณ์CONTAINS(string, substring)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หากสตริงที่กำหนดมีสตริงย่อยที่ระบุ
ตัวอย่าง
CONTAINS("Calculation", "alcu") = true
หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ฟังก์ชันเชิงตรรกะ IN รวมถึง RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม

CONTAINS อาจคํานึงถึงตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูล กล่าวคือ สําหรับบางแหล่งข้อมูล CONTAINS("Calculation", "ALCU") = false แต่ CONTAINS("Calculation", "alcu") = true โปรดดูเพิ่มเติมที่ UPPER, LOWER และ PROPER

### ENDSWITH
ไวยากรณ์ENDSWITH(string, substring)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หากสตริงที่กำหนดสิ้นสุดด้วยสตริงย่อยที่ระบุ ระบบจะข้ามช่องว่าง
ตัวอย่าง
ENDSWITH("Tableau", "leau") = true
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### FIND
ไวยากรณ์FIND(string, substring, [start])
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยาม

แสดงตำแหน่งดัชนีของสตริงย่อยในสตริง หรือ 0 หากไม่พบสตริงย่อย อักขระตัวแรกในสตริงคือตำแหน่ง 1

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ตัวเลขเสริม start ฟังก์ชันจะข้ามอินสแตนซ์ของสตริงย่อยที่ปรากฏก่อนตำแหน่งที่เริ่มต้น

ตัวอย่าง
FIND("Calculation", "alcu") = 2
FIND("Calculation", "Computer") = 0
FIND("Calculation", "a", 3) = 7
FIND("Calculation", "a", 2) = 2
FIND("Calculation", "a", 8) = 0
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### FINDNTH
ไวยากรณ์FINDNTH(string, substring, occurrence)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงตำแหน่งที่เกิดสตริงย่อยที่ n ขึ้นภายในสตริงที่ระบุ ซึ่ง n กำหนดจากอาร์กิวเมนต์การเกิดขึ้น
ตัวอย่าง
FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7
หมายเหตุ

FINDNTH ไม่มีให้ใช้งานในบางแหล่งข้อมูล

ดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม

### LEFT
ไวยากรณ์ LEFT(string, number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <number> อักขระซ้ายสุดในสตริง
ตัวอย่าง
LEFT("Matador", 4) = "Mata"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ MID และ RIGHT
### LEN
ไวยากรณ์LEN(string)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงความยาวของสตริง
ตัวอย่าง
LEN("Matador") = 7
หมายเหตุเพื่อไม่ให้สับสนกับฟังก์ชันเชิงพื้นที่ LENGTH
### LOWER
ไวยากรณ์LOWER(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุเป็นอักขระตัวพิมพ์เล็กทั้งหมด
ตัวอย่าง
LOWER("ProductVersion") = "productversion"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ UPPER และ PROPER
### LTRIM
ไวยากรณ์ LTRIM(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุที่มีการลบช่องว่างนำหน้าออก
ตัวอย่าง
LTRIM(" Matador ") = "Matador "
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RTRIM
### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### MID
ไวยากรณ์(MID(string, start, [length])
เอาต์พุตสตริง
คำนิยาม

แสดงผลลัพธ์สตริงจากตำแหน่ง start ที่ระบุ อักขระตัวแรกในสตริงคือตำแหน่ง 1

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ตัวเลขเสริม length สตริงที่แสดงจะมีแต่จำนวนอักขระ

ตัวอย่าง
MID("Calculation", 2) = "alculation"
MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### PROPER
ไวยากรณ์PROPER(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยาม

แสดง <string> ที่ระบุที่มีอักษรตัวแรกของแต่ละคำเป็นตัวพิมพ์ใหญ่และตัวอักษรที่เหลือจะเป็นตัวพิมพ์เล็ก

ตัวอย่าง
PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"
PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"
หมายเหตุ

ช่องว่างและอักขระที่ไม่ใช่ตัวอักษรและตัวเลข เช่น เครื่องหมายวรรคตอนยังทำหน้าที่เป็นตัวคั่น

ดูเพิ่มเติมที่ LOWER และ UPPER

ข้อจำกัดของฐานข้อมูลPROPER ใช้ได้เฉพาะกับไฟล์ Flat บางไฟล์และในรูปแบบการแยกข้อมูลเท่านั้น หากคุณต้องการใช้ PROPER ในแหล่งข้อมูลที่ไม่รองรับ ให้พิจารณาใช้การแยกข้อมูล
### REPLACE
ไวยากรณ์REPLACE(string, substring, replacement
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามค้นหา <string> สำหรับ <substring> และแทนที่ด้วย <replacement> หากไม่พบ <substring> สตริงจะไม่เปลี่ยนแปลง
ตัวอย่าง
REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ REGEXP_REPLACE ในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### RIGHT
ไวยากรณ์RIGHT(string, number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <number> อักขระขวาสุดในสตริง
ตัวอย่าง
RIGHT("Calculation", 4) = "tion"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LEFT และ MID
### RTRIM
ไวยากรณ์RTRIM(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุที่มีการลบช่องว่างต่อท้ายออก
ตัวอย่าง
RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LTRIM และ TRIM
### SPACE
ไวยากรณ์SPACE(number)
เอาต์พุตสตริง (มีเพียงช่องว่างโดยเฉพาะ)
คำนิยามแสดงสตริงที่ประกอบด้วยช่องว่างซ้ำตามจำนวนที่ระบุ
ตัวอย่าง
SPACE(2) = "  "
### SPLIT
ไวยากรณ์SPLIT(string, delimiter, token number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงสตริงย่อยจากสตริง โดยใช้อักขระตัวคั่นเพื่อแบ่งสตริงออกเป็นลำดับของโทเค็น
ตัวอย่าง
SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"
SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"
หมายเหตุ

สตริงได้รับการตีความว่าเป็นลำดับของตัวคั่นและโทเค็นที่สลับกัน ดังนั้นสำหรับสตริง abc-defgh-i-jkl ที่มีอักขระตัวคั่นเป็น '-' โทเค็นจะเป็น (1) abc, (2) defgh, (3) i และ (4) jlk

SPLIT จะแสดงโทเค็นที่สอดคล้องกับหมายเลขโทเค็น เมื่อหมายเลขโทเค็นเป็นค่าบวก โทเค็นจะถูกนับโดยเริ่มจากด้านซ้ายสุดของสตริง เมื่อหมายเลขโทเค็นเป็นค่าลบ โทเค็นจะถูกนับโดยเริ่มจากด้านขวา

ดูเพิ่มเติมที่ REGEX ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

คำสั่งการแบ่งและการแบ่งแบบกำหนดเองใช้ได้สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทต่อไปนี้ การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์ PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google BigQuery, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive และ and Microsoft SQL Server

แหล่งข้อมูลบางอย่างจะกำหนดขีดจำกัดในการแยกสตริง ดูข้อจำกัดของฟังก์ชัน SPLIT ภายหลังในหัวข้อนี้

### STARTSWITH
ไวยากรณ์STARTSWITH(string, substring)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หาก string เริ่มต้นด้วย substring ช่องว่างนำหน้าจะถูกละเว้น
ตัวอย่าง
STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ CONTAINS รวมถึง REGEX ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### TRIM
ไวยากรณ์TRIM(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ลบช่องว่างนำหน้าและต่อท้ายออกแล้ว
ตัวอย่าง
TRIM(" Calculation ") = "Calculation"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LTRIM และ RTRIM
### UPPER
ไวยากรณ์UPPER(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุเป็นอักขระตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด
ตัวอย่าง
UPPER("Calculation") = "CALCULATION"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ PROPER และ LOWER
ฟังก์ชันวันที่ **หมายเหตุ**: ฟังก์ชันวันที่ไม่ได้นับเป็นจุดเริ่มต้นปีงบประมาณที่กำหนดค่า โปรดดู[วันที่งบประมาณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_fiscal.htm) ### DATE ฟังก์ชันการแปลงประเภทซึ่งจะเปลี่ยนนิพจน์สตริงและตัวเลขเป็นวันที่ ตราบใดที่อยู่ในรูปแบบที่จดจำได้
ไวยากรณ์DATE(expression)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงวันที่ที่กำหนด <expression> ของตัวเลข สตริง หรือวันที่
ตัวอย่าง
DATE([Employee Start Date])
DATE("September 22, 2018") 
DATE("9/22/2018")
DATE(#2018-09-22 14:52#)
หมายเหตุ

ไม่จำเป็นต้องระบุรูปแบบ ซึ่งแตกต่างจาก DATEPARSE เนื่องจาก DATE จะจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม หาก DATE ไม่จดจำอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE และระบุรูปแบบ

MAKEDATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันอีกฟังก์ชันหนึ่ง แต่ MAKEDATE ต้องมีการป้อนค่าตัวเลขสำหรับปี เดือน และวัน

### DATEADD เพิ่มจำนวนส่วนของวันที่ที่ระบุ (เดือน วัน ฯลฯ) ให้กับวันที่เริ่มต้น
ไวยากรณ์DATEADD(date_part, interval, date)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดง <date> เฉพาะเจาะจงพร้อมหมายเลขที่ระบุ <interval> ที่เพิ่มไปยัง <date_part> ที่ระบุของวันที่นั้น ตัวอย่างเช่น การเพิ่ม 3 เดือนหรือ 12 วันไปยังวันที่เริ่มต้น
ตัวอย่าง

เลื่อนวันครบกำหนดทั้งหมดออกไป 1 สัปดาห์

DATEADD('week', 1, [due date])

เพิ่ม 280 วันไปยังวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2021

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#
หมายเหตุรองรับวันที่ ISO 8601
### DATEDIFF แสดงจำนวนส่วนของวันที่ (สัปดาห์ ปี ฯลฯ) ระหว่างวันที่ 2 วัน
ไวยากรณ์DATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week])
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าความแตกต่างระหว่าง <date1> กับ <date2> ที่แสดงในหน่วย <date_part> ตัวอย่างเช่น การลบวันที่ที่มีคนเข้ามาและออกจากวงดนตรีเพื่อดูว่าพวกเขาอยู่ในวงดนตรีนานแค่ไหน
ตัวอย่าง

จำนวนวันระหว่างวันที่ 25 มีนาคม 1986 ถึง 20 กุมภาพันธ์ 2021

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

มีกี่เดือนที่มีคนอยู่ในวงดนตรี

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])
หมายเหตุรองรับวันที่ ISO 8601
### DATENAME แสดงชื่อของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นสตริงแยกกัน
ไวยากรณ์DATENAME(date_part, date, [start_of_week])
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <date_part> ของ <date> เป็นสตริง
ตัวอย่าง
DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"
DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"
หมายเหตุ

รองรับวันที่ ISO 8601

การคำนวณที่คล้ายกันมากคือ DATEPART ซึ่งแสดงค่าของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็มต่อเนื่อง DATEPART อาจเร็วกว่าเพราะเป็นการดำเนินการเชิงตัวเลข

โดยการเปลี่ยนแอตทริบิวต์ของผลลัพธ์การคำนวณ (มิติข้อมูลหรือการวัดผล ต่อเนื่องหรือแยกกัน) และการจัดรูปแบบวันที่ ผลลัพธ์ของ DATEPART และ DATENAME สามารถจัดรูปแบบให้เหมือนกันได้

ฟังก์ชันผกผันคือ DATEPARSE ซึ่งรับค่าสตริงและจัดรูปแบบเป็นวันที่

### DATEPARSE แสดงสตริงที่จัดรูปแบบพิเศษเป็นวันที่
ไวยากรณ์DATEPARSE(date_format, date_string)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามอาร์กิวเมนต์ <date_format> จะอธิบายวิธีจัดเรียงฟิลด์ <date_string> เนื่องจากฟิลด์แบบสตริงสามารถเรียงลำดับได้หลายแบบ <date_format> จะต้องตรงกันทุกประการ หากต้องการดูคำอธิบายฉบับเต็มและรายละเอียดการจัดรูปแบบ โปรดดูแปลงฟิลด์เป็นฟิลด์วันที่
ตัวอย่าง
DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#
หมายเหตุ

DATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันซึ่งจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ DATEPARSE อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าหาก DATE ไม่จดจำรูปแบบอินพุต

MAKEDATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันอีกฟังก์ชันหนึ่ง แต่ MAKEDATE ต้องมีการป้อนค่าตัวเลขสำหรับปี เดือน และวัน

ฟังก์ชันผกผัน ซึ่งแยกวันที่ออกจากกันและแสดงค่าของส่วนต่างๆ คือ DATEPART (เอาต์พุตจำนวนเต็ม) และ DATENAME (เอาต์พุตสตริง)

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

DATEPARSE ใช้งานได้ผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้: Excel และการเชื่อมต่อไฟล์ข้อความที่ไม่ใช่แบบเดิม, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL และการแยกข้อมูลของ Tableau โดยบางรูปแบบอาจไม่พร้อมใช้งานสำหรับการเชื่อมต่อทั้งหมด

DATEPARSE จะไม่รองรับตัวแปร Hive โดยจะรองรับเฉพาะ Denodo, Drill และ Snowflake เท่านั้น

### DATEPART แสดงชื่อของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ไวยากรณ์DATEPART(date_part, date, [start_of_week])
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดง <date_part> ของ <date> เป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986
DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3
หมายเหตุ

รองรับวันที่ ISO 8601

การคำนวณที่คล้ายกันมากคือ DATENAME ซึ่งแสดงค่าของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ต่อเนื่อง DATEPART อาจเร็วกว่าเพราะเป็นการดำเนินการเชิงตัวเลข โดยการเปลี่ยนแอตทริบิวต์ของฟิลด์ (มิติข้อมูลหรือการวัดผล ต่อเนื่องหรือแยกกัน) และการจัดรูปแบบวันที่ ผลลัพธ์ของ DATEPART และ DATENAME สามารถจัดรูปแบบให้เหมือนกันได้

ฟังก์ชันผกผันคือ DATEPARSE ซึ่งรับค่าสตริงและจัดรูปแบบเป็นวันที่

### DATETRUNC ฟังก์ชันนี้ถือได้ว่าเป็นการปัดเศษวันที่ โดยใช้วันที่ที่ระบุและแสดงเวอร์ชันของวันที่นั้นตามความจำเพาะที่ต้องการ เนื่องจากทุกวันต้องมีค่าสำหรับวัน เดือน ไตรมาส และปี `DATETRUNC` จึงตั้งค่าเป็นค่าต่ำสุดสำหรับแต่ละส่วนของวันที่จนถึงส่วนของวันที่ที่ระบุ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ตัวอย่าง
ไวยากรณ์DATETRUNC(date_part, date, [start_of_week])
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามตัดทอน <date> ให้ถูกต้องตามที่ระบุโดย <date_part> ฟังก์ชันนี้จะแสดงวันที่ใหม่ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณตัดทอนวันที่ที่อยู่กลางเดือนในระดับเดือน ฟังก์ชันนี้จะแสดงวันที่แรกของเดือน
ตัวอย่าง
DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#
DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

(วันจันทร์ของสัปดาห์ที่ 9/22/2018)

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018#

(วันแรกของไตรมาสที่ 9/22/2018)

หมายเหตุ: สำหรับสัปดาห์และสัปดาห์แบบ ISO ค่า start_of_week จะเข้ามามีบทบาท สัปดาห์แบบ ISO จะเริ่มต้นที่วันจันทร์เสมอ สำหรับภาษาของตัวอย่างนี้ start_of_week ที่ไม่ระบุหมายถึงสัปดาห์เริ่มต้นที่วันอาทิตย์

หมายเหตุ

รองรับวันที่ ISO 8601

คุณไม่ควรใช้ DATETRUNC เพื่อหยุดแสดงเวลาสำหรับฟิลด์วันที่และเวลาในการแสดงเป็นภาพ เป็นต้น หากคุณต้องการตัดทอนการแสดงวันที่ แทนที่จะปัดเศษเพื่อความถูกต้องแม่นยำ ให้ปรับการจัดรูปแบบ

ตัวอย่างเช่น DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#) หากจัดรูปแบบในการแสดงเป็นภาพที่สอง จะแสดงเป็น 5/17/2022 12:00:00 AM ค่าถูกตัดทอนเป็นวัน แต่การแสดงผลจะไปเป็นวินาที

### DAY แสดงวันของเดือน (1-31) เป็นจำนวนเต็ม
ไวยากรณ์DAY(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงวันของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
Day(#September 22, 2018#) = 22
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISDATE ตรวจสอบว่าสตริงเป็นรูปแบบวันที่ที่ถูกต้องหรือไม่
ไวยากรณ์ISDATE(string)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หาก <string> ที่กำหนดเป็นวันที่ที่ถูกต้อง
ตัวอย่าง
ISDATE(09/22/2018) = true
ISDATE(22SEP18) = false
หมายเหตุอาร์กิวเมนต์ที่ต้องการต้องเป็นสตริง ไม่สามารถใช้ ISDATE สำหรับฟิลด์ที่มีประเภทข้อมูลที่เป็นวันที่ การคำนวณจะแสดงข้อผิดพลาด
### ISOQUARTER
ไวยากรณ์ISOQUARTER(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าไตรมาสตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOYEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISOWEEK
ไวยากรณ์ISOWEEK(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าสัปดาห์ตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEKDAY, ISOQUARTER, ISOYEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISOWEEKDAY
ไวยากรณ์ISOWEEKDAY(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าวันในสัปดาห์ตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEK, ISOQUARTER, ISOYEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISOYEAR
ไวยากรณ์ISOYEAR(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าปีตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOQUARTER และค่าเทียบเท่า ISO
### MAKEDATE
ไวยากรณ์MAKEDATE(year, month, day)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงค่าวันที่ที่สร้างจาก <year>, <month> และ <day> ที่ระบุ
ตัวอย่าง
MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#
หมายเหตุ

หมายเหตุ: ค่าที่ป้อนไม่ถูกต้องจะถูกปรับเป็นวันที่ เช่น MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 แทนที่จะแสดงข้อผิดพลาดเนื่องจากไม่มีวันที่ 31 เมษายน

มีให้ใช้งานสำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau ตรวจสอบความพร้อมใช้งานในแหล่งข้อมูลอื่นๆ

MAKEDATE ต้องใช้การป้อนข้อมูลที่เป็นตัวเลขสำหรับส่วนของวันที่ หากข้อมูลของคุณเป็นสตริงที่ควรเป็นวันที่ ให้ลองใช้ฟังก์ชัน DATE DATE จะจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ หาก DATE ไม่จดจำอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE

### MAKEDATETIME
ไวยากรณ์MAKEDATETIME(date, time)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาที่มีการรวม <date> และ <time> วันที่อาจเป็นวันที่ วันที่และเวลา หรือประเภทสตริง เวลาต้องเป็นวันที่และเวลา
ตัวอย่าง
MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#
MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้ใช้งานได้สำหรับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MySQL เท่านั้น (โดยสำหรับ Tableau ก็คือ MySQL และ Amazon Aurora)

MAKETIME เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันสำหรับการแยกข้อมูลของ Tableau และแหล่งข้อมูลอื่นๆ

### MAKETIME
ไวยากรณ์MAKETIME(hour, minute, second)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงค่าวันที่ที่สร้างจาก <hour>, <minute> และ <second> ที่ระบุ
ตัวอย่าง
MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#
หมายเหตุ

เนื่องจาก Tableau ไม่รองรับประเภทข้อมูลที่เป็นเวลา แต่รองรับเฉพาะวันที่เวลา เอาต์พุตจึงจะเป็นวันที่เวลา ส่วนวันที่ของฟิลด์จะเป็น 1/1/1899

โดยคล้ายกับฟังก์ชัน MAKEDATETIME ซึ่งใช้ได้เฉพาะกับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MYSQL เท่านั้น

### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### MONTH
ไวยากรณ์MONTH(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงเดือนของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
MONTH(#1986-03-25#) = 3
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, WEEK, QUARTER, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### NOW
ไวยากรณ์NOW()
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาปัจจุบันของระบบในเครื่อง
ตัวอย่าง
NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM
หมายเหตุ

NOW ไม่ใช้อาร์กิวเมนต์

ดูเพิ่มเติมที่ TODAY การคำนวณที่คล้ายกันซึ่งแสดงวันที่ แทนที่จะเป็นวันที่และเวลา

หากแหล่งข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ วันที่และเวลาของระบบอาจอยู่ในโซนเวลาอื่น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการเรื่องนี้ โปรดดูที่ฐานความรู้

### QUARTER
ไวยากรณ์QUARTER(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงไตรมาสของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
QUARTER(#1986-03-25#) = 1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, WEEK, MONTH, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### TODAY
ไวยากรณ์TODAY()
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงวันที่ปัจจุบันของระบบในเครื่อง
ตัวอย่าง
TODAY() = 1986-03-25
หมายเหตุ

TODAY ไม่ใช้อาร์กิวเมนต์

ดูเพิ่มเติมที่ NOW การคำนวณที่คล้ายกันซึ่งแสดงวันที่และเวลา แทนที่จะเป็นวันที่

หากแหล่งข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ วันที่ของระบบอาจอยู่ในโซนเวลาอื่น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการเรื่องนี้ โปรดดูที่ฐานความรู้

### WEEK
ไวยากรณ์WEEK(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงสัปดาห์ของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
WEEK(#1986-03-25#) = 13
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, MONTH, QUARTER, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### YEAR
ไวยากรณ์YEAR(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงปีของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
YEAR(#1986-03-25#) = 1,986
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, WEEK, MONTH, QUARTER และค่าเทียบเท่า ISO
## date\_part ฟังก์ชันวันที่จำนวนมากใน Tableau ใช้อาร์กิวเมนต์ `date_part` ซึ่งเป็นค่าคงที่ของสตริงที่บอกฟังก์ชันว่าต้องพิจารณาส่วนใดของวันที่ เช่น วัน สัปดาห์ ไตรมาส เป็นต้น ค่า `date_part` ที่ถูกต้องที่คุณสามารถใช้ได้คือ: | date\_part | ค่า | | --- | --- | | `'year'` | ปีแบบสี่หลัก | | `'quarter'` | 1-4 | | `'month'` | 1-12 หรือ “มกราคม” “กุมภาพันธ์” และต่อเนื่องไป | | `'dayofyear'` | วันของปี 1 ม.ค. คือ 1, 1 ก.พ. คือ 32 และต่อเนื่องไป | | `'day'` | 1-31 | | `'weekday'` | 1-7 หรือ “วันอาทิตย์” “วันจันทร์” และต่อเนื่องไป | | `'week'` | 1-52 | | `'hour'` | 0-23 | | `'minute'` | 0-59 | | `'second'` | 0-60 | | `'iso-year'` | ISO 8601 ปี 4 หลัก | | `'iso-quarter'` | 1-4 | | `'iso-week'` | 1-52, วันเริ่มต้นสัปดาห์เป็นวันจันทร์เสมอ | | `'iso-weekday'` | 1-7, วันเริ่มต้นสัปดาห์เป็นวันจันทร์เสมอ | ฟังก์ชันเชิงตรรกะ ### และ
ไวยากรณ์<expr1> AND <expr2>
คำนิยามดำเนินการเชื่อมตรรกะกับสองนิพจน์ (ถ้าทั้งสองฝ่ายเป็นจริง การทดสอบเชิงตรรกะจะคืนค่าเป็นจริง)
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" 
THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" 
END

“ถ้าทั้ง (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ผลิ) และ (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ร่วง) เป็นจริงพร้อมๆ กัน ให้กลับมา มันคือวันสิ้นโลกและรองเท้าก็ไม่สำคัญ”

หมายเหตุ

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ NOT และ OR

หากทั้งสองนิพจน์เป็น TRUE (นั่นคือ ไม่ใช่ FALSE or NULL) ผลลัพธ์จะเป็น TRUE หากนิพจน์ใดนิพจน์หนึ่งเป็น NULL ผลลัพธ์จะเป็น NULL ในกรณีอื่นๆ ทุกกรณี ผลลัพธ์จะเป็น FALSE

หากคุณสร้างการคำนวณโดยแสดงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบ AND บนเวิร์กชีต Tableau จะแสดง TRUE และ FALSE หากคุณต้องการเปลี่ยนรายการนี้ โปรดใช้พื้นที่ “จัดรูปแบบ” ในกล่องโต้ตอบการจัดรูปแบบ

หมายเหตุ: ตัวดำเนินการ AND จะใช้การประเมินแบบย่อ ซึ่งหมายความว่าหากนิพจน์แรกได้รับการประเมินเป็น FALSE นิพจน์ที่สองก็จะไม่ได้รับการประเมินเลย สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์หากนิพจน์ที่สองส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อนิพจน์แรกเป็น FALSE เนื่องจากนิพจน์ที่สองในกรณีนี้ไม่ได้รับการประเมินเลย

### CASE
ไวยากรณ์CASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่า <then>
คำนิยาม

ประเมินว่า expression และเปรียบเทียบกับตัวเลือกที่ระบุ (<value1>, <value2> เป็นต้น) เมื่อพบ value ที่ตรงกับนิพจน์ CASE จะแสดง return ที่สอดคล้องกัน หากไม่พบค่าที่ตรงกัน ระบบจะแสดงผลค่าเริ่มต้น (ไม่บังคับ) หากไม่มีค่าเริ่มต้นและไม่มีค่าที่ตรงกัน ระบบจะแสดงผลค่า null

ตัวอย่าง
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ IF และ IIF

ใช้กับ WHEN, THEN, ELSE และ END

[!TIP]

เคล็ดลับ: หลายครั้งที่คุณสามารถใช้กลุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหมือนกับฟังก์ชัน CASE ที่ซับซ้อน หรือใช้ CASE เพื่อแทนที่ฟังก์ชันการจัดกลุ่มดั้งเดิม เช่น ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณอาจต้องการทดสอบว่าสถานการณ์ใดมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับสถานการณ์ของคุณ

### ELSE
ไวยากรณ์CASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
คำนิยามส่วนเสริมของ IF หรือนิพจน์ CASE ที่ใช้ในการระบุค่าเริ่มต้นที่จะแสดงหากไม่มีนิพจน์ที่ทดสอบใดเป็นจริง
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END
หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN และ END

ELSE เป็นทางเลือกด้วย CASE และ IF ในการคำนวณซึ่ง ELSE ไม่ได้ระบุ หากไม่มี <test> เป็นจริง การคำนวณโดยรวมจะแสดงค่าเป็น null

ELSE ไม่ต้องมีเงื่อนไข (เช่น [Season] = "Winter") และถือเป็นรูปแบบหนึ่งของการจัดการแบบ null

### ELSEIF
ไวยากรณ์[ELSEIF <test2> THEN <then2>]
คำนิยามส่วนเสริมของนิพจน์ IF ที่ใช้ในการระบุเงื่อนไขเพิ่มเติมนอกเหนือจาก IF เริ่มต้น
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' 
ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'
ELSE 'Bare feet' 
END
หมายเหตุ

ใช้กับ IF, THEN, ELSE และ END

ELSEIF สามารถถือเป็นส่วนคำสั่ง IF เพิ่มเติมได้ ELSEIF เป็นทางเลือกและสามารถทำซ้ำได้หลายครั้ง

ไม่เหมือน ELSE, ELSEIF ต้องมีเงื่อนไข (เช่น [Season] = "Winter")

### END
คำนิยามใช้เพื่อปิดนิพจน์ IF หรือ CASE
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN และ ELSE

### IF
ไวยากรณ์IF <test1> THEN <then1>
[ELSEIF <test2> THEN <then2>...]
[ELSE <default>]
END
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่า <then>
คำนิยาม

ทดสอบชุดของนิพจน์และแสดงค่า <then> สำหรับ <test> แรกที่เป็นค่า True

ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ IF และ IIF

ใช้กับ ELSEIF, THEN, ELSE และ END

### IFNULL
ไวยากรณ์IFNULL(expr1, expr2)
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่า <expr>
คำนิยาม

แสดง <expr1> หากไม่เป็นค่า null มิฉะนั้นจะแสดง <expr2>

ตัวอย่าง
IFNULL([Assigned Room], "TBD")

"ถ้าฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายไม่เป็น null ให้แสดงค่าของฟิลด์นี้ ถ้าฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายเป็น null ให้แสดง TBD แทน”

หมายเหตุ

เปรียบเทียบกับ ISNULL IFNULL แสดงค่าทุกครั้ง ISNULL แสดงบูลีน (True หรือ False)

ดูเพิ่มเติมที่ ZN

### IIF
ไวยากรณ์IIF(<test>, <then>, <else>, [<unknown>])
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของค่าในนิพจน์
คำนิยามตรวจสอบว่าตรงตามเงื่อนไข (<test>) และแสดง <then> หากการทดสอบเป็น True <else> หากการทดสอบเป็น False และมีค่าเผื่อเลือกสำหรับ <unknown> ถ้าการทดสอบเป็นค่า null หากไม่ได้ระบุตัวเลือกที่ไม่รู้จัก IIF แสดงค่า null
ตัวอย่าง
IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้แสดงรองเท้าอื่นๆ”

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')
)

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต หากทั้งสองกรณีไม่เป็น True ให้แสดงสนีกเกอร์”

IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  
      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')
   )
)

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็น True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ IF และCASE

IIF ไม่มีค่าเท่ากับ ELSEIF (เช่น IF) หรือคำสั่ง WHEN ที่ซ้ำ (เช่น CASE) แต่สามารถประเมินการทดสอบหลายรายการตามลำดับโดยการซ้อนคำสั่ง IIF เป็นองค์ประกอบ <unknown> ค่า True แรก (นอกสุด) จะแสดง

กล่าวคือ ในการคำนวณด้านล่าง ผลลัพธ์จะเป็นสีแดง ไม่ใช่สีส้ม เนื่องจากนิพจน์หยุดได้รับการประเมินทันทีที่ A=A ได้รับการประเมินว่าเป็นจริง:

IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))

### IN
ไวยากรณ์<expr1> IN <expr2>
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามแสดงค่า TRUE หากค่าใน <expr1> ตรงกับค่าใดๆ ใน <expr2>
ตัวอย่าง
SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200)

“ค่าของฟิลด์ต้นทุนคือ 1,000, 15 หรือ 200”

[Field] IN [Set]

“ค่าของฟิลด์อยู่ในเซตหรือไม่”

หมายเหตุ

ค่าต่างๆ ใน <expr2> สามารถเป็น “เซต” รายการค่าตามตัวอักษร หรือฟิลด์รวมก็ได้

ดูเพิ่มเติมที่ WHEN

### ISDATE
ไวยากรณ์ISDATE(string)
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามแสดงค่า True หาก <string> เป็นวันที่ที่ถูกต้อง นิพจน์อินพุตต้องเป็นฟิลด์สตริง (ข้อความ)
ตัวอย่าง
ISDATE("2018-09-22")

“สตริง 2018-09-22 เป็นวันที่ที่มีรูปแบบถูกต้องหรือไม่”

หมายเหตุ

สิ่งที่ถือว่าเป็นวันที่ที่ถูกต้องนั้นขึ้นอยู่กับภาษาของระบบประเมินผลการคำนวณ ตัวอย่าง:

ในสหรัฐอเมริกา:

  • ISDATE("2018-09-22") = TRUE
  • ISDATE("2018-22-09") = FALSE

ในสหราชอาณาจักร:

  • ISDATE("2018-09-22") = FALSE
  • ISDATE("2018-22-09") = TRUE

### ISNULL
ไวยากรณ์ISNULL(expression)
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยาม

แสดงค่า True หาก <expression> เป็น NULL (ไม่มีข้อมูลที่ถูกต้อง)

ตัวอย่าง
ISNULL([Assigned Room])

“ฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายเป็น null หรือไม่"

หมายเหตุ

เปรียบเทียบกับ IFNULL IFNULL แสดงค่าทุกครั้ง ISNULL แสดงค่า+บูลีน

ดูเพิ่มเติมที่ ZN

### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### NOT
ไวยากรณ์NOT <expression>
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามดำเนินการปฏิเสธตรรกะในนิพจน์
ตัวอย่าง
IF NOT [Season] = "Summer" 
THEN 'Don't wear sandals' 
ELSE 'Wear sandals' 
END

“ถ้าฤดูกาลไม่เท่ากับฤดูร้อน ให้แสดงอย่าสวมรองเท้าแตะ” ถ้าไม่เช่นนั้น ก็แสดงสวมรองเท้าแตะ”

หมายเหตุ

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ DATE และ OR

### OR
ไวยากรณ์<expr1> OR <expr2>
เอาต์พุตบูลีน (True หรือ False)
คำนิยามดำเนินการแยกทางตรรกะในสองนิพจน์
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" 
THEN "Sneakers" 
END

"ถ้า (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ผลิ) หรือ (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ร่วง) เป็น True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ"

หมายเหตุ

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ DATE และ NOT

หากนิพจน์ใดนิพจน์หนึ่งเป็น TRUE ผลลัพธ์จะเป็น TRUE หากนิพจน์ทั้งสองเป็น FALSE ผลลัพธ์จะเป็น FALSE หากนิพจน์ทั้งสองเป็น NULL ผลลัพธ์จะเป็น NULL

หากคุณสร้างการคำนวณซึ่งแสดงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบ OR บนเวิร์กชีต Tableau จะแสดงเป็น TRUE และ FALSE หากคุณต้องการเปลี่ยนรายการนี้ โปรดใช้พื้นที่ “จัดรูปแบบ” ในกล่องโต้ตอบการจัดรูปแบบ

หมายเหตุ: ตัวดำเนินการ OR จะใช้การประเมินแบบย่อ ซึ่งหมายความว่าหากนิพจน์แรกได้รับการประเมินเป็น TRUE นิพจน์ที่สองก็จะไม่ได้รับการประเมินเลย สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์หากนิพจน์ที่สองส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อนิพจน์แรกเป็น TRUE เนื่องจากนิพจน์ที่สองในกรณีนี้ไม่ได้รับการประเมินเลย

### THEN
ไวยากรณ์IF <test1> THEN <then1>
[ELSEIF <test2> THEN <then2>...]
[ELSE <default>]
END
คำนิยามส่วนที่จำเป็นของ IF, ELSEIF, หรือ CASE นิพจน์ ใช้เพื่อกำหนดผลลัพธ์ที่จะแสดงหากค่าเฉพาะหรือการทดสอบเป็น True
ตัวอย่าง
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN, ELSE และ END

### WHEN
ไวยากรณ์CASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
คำนิยามส่วนที่จำเป็นของนิพจน์ CASE ค้นหา <value> แรกที่ตรงกับ <expression> และแสดงค่า <then> ที่ตรงกัน
ตัวอย่าง
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

หมายเหตุ

ใช้กับ CASE, THEN, ELSE และ END

CASE ยังรองรับการสร้าง WHEN IN เช่น:

CASE <expression> 
WHEN IN <set1> THEN <then1> 
WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> 
... 
ELSE <default> 
END

ค่าที่ WHEN IN เปรียบเทียบจะต้องเป็นเซต รายการของค่าตามตัวอักษร หรือฟิลด์รวม ดูเพิ่มเติมที่ IN

### ZN
ไวยากรณ์ZN(expression)
เอาต์พุตขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของ <expression> หรือ 0
คำนิยามแสดง <expression> หากไม่ใช่ค่า null มิฉะนั้นจะแสดงค่าเป็นศูนย์
ตัวอย่าง
ZN([Test Grade])

"หากเกรดการทดสอบไม่เป็นค่า null ให้แสดงค่า หากเกรดการทดสอบเป็น null ให้แสดง 0”

หมายเหตุ

ZN เป็นกรณีพิเศษของ IFNULL โดยที่ทางเลือกหากนิพจน์เป็น null จะเป็น 0 เสมอแทนที่จะระบุไว้ในการคำนวณ

ZN มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำการคำนวณเพิ่มเติม และค่า null จะทำให้การคำนวณทั้งหมดเป็นค่า null อย่างไรก็ตาม โปรดใช้ความระมัดระวังในการตีความผลลัพธ์เหล่านี้ว่าเป็นค่า null ซึ่งไม่ได้มีความหมายเหมือนกันกับ 0 เสมอไป และอาจแสดงถึงข้อมูลที่ขาดหายไป

ดูเพิ่มเติมที่ ISNULL

ฟังก์ชันการรวบรวม ### ATTR
ไวยากรณ์ATTR(expression)
คำนิยามแสดงค่าของนิพจน์หากมีค่าเดียวสำหรับแถวทั้งหมด หรือแสดงเป็นดอกจัน ค่า null จะถูกละเว้น
### AVG
ไวยากรณ์AVG(expression)
คำนิยามแสดงค่าเฉลี่ยของค่าทั้งหมดในนิพจน์ ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุAVG ใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
### เก็บ
ไวยากรณ์COLLECT(spatial)
คำนิยามการคำนวณรวมที่รวมค่าในฟิลด์อาร์กิวเมนต์ ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุCOLLECT ใช้ได้กับฟิลด์เชิงพื้นที่เท่านั้น
### CORR
ไวยากรณ์CORR(expression1, expression2)
เอาต์พุตตัวเลขตั้งแต่ -1 ถึง 1
คำนิยามแสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson ของนิพจน์สองรายการ
ตัวอย่าง
example
หมายเหตุ

สหสัมพันธ์ของ Pearson วัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร ผลลัพธ์อยู่ในช่วงตั้งแต่ -1 ถึง +1 โดยรวม ซึ่ง 1 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นทางบวกอย่างแน่นอน 0 บ่งบอกว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร และ −1 คือความสัมพันธ์ทางลบอย่างแน่นอน

กำลังสองของผลลัพธ์ CORR เทียบเท่ากับค่า R-Squared สำหรับแบบจำลองเส้นแนวโน้มแบบเชิงเส้น ดูข้อกำหนดของแบบจำลองเส้นแนวโน้ม

ใช้กับนิพจน์ LOD ที่กำหนดขอบเขตตาราง:

คุณสามารถใช้ CORR เพื่อแสดงความสัมพันธ์เป็นภาพในการกระจายแบบแยกส่วนโดยใช้ระดับของนิพจน์รายละเอียดในขอบเขตตาราง ตัวอย่าง:

{CORR(Sales, Profit)}

เมื่อใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด จะเป็นการเรียกใช้สหสัมพันธ์ในทุกแถว หากคุณใช้สูตรอย่างเช่น CORR(Sales, Profit) (โดยไม่มีวงเล็บคลุมเพื่อทำให้เป็นนิพจน์ระดับรายละเอียด) มุมมองจะแสดงสหสัมพันธ์ของแต่ละจุดในแผนภาพการกระจายที่มีแต่ละจุดนั้น ซึ่งไม่ได้มีการกำหนด

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

CORR ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_CORR โปรดดู ฟังก์ชันการคำนวณตาราง

### COUNT
ไวยากรณ์COUNT(expression)
คำนิยามแสดงจำนวนรายการ ค่า null จะไม่ถูกนับ
### COUNTD
ไวยากรณ์COUNTD(expression)
คำนิยามแสดงจำนวนรายการที่ต่างกันในกลุ่ม ค่า null จะไม่ถูกนับ
### COVAR
ไวยากรณ์COVAR(expression1, expression2)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างของสองนิพจน์
หมายเหตุ

ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวแสดงปริมาณที่สองตัวแปรเปลี่ยนแปลงร่วมกัน ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวเชิงบวกบ่งบอกว่าตัวแปรมีแนวโน้มจะเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน เมื่อค่าตัวแปรหนึ่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมีแนวโน้มจะสอดคล้องกับค่าของอีกตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยเฉลี่ย ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างใช้จำนวนจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า ืnull n - 1 เพื่อสร้างมาตรฐานการคำนวณค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยว แทนที่จะใช้ n ซึ่งใช้ในค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากร (มีให้ใช้งานในฟังก์ชัน COVARP) ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างสุ่มที่ใช้เพื่อประมาณการค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากรขนาดใหญ่

หาก <expression1> และ <expression2> เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น COVAR([profit], [profit]), COVAR จะแสดงค่าที่บ่งบอกความกว้างของการกระจายค่า

ค่าของ COVAR(X, X) เท่ากับค่าของ VAR(X) และค่าของ STDEV(X)^2 ด้วย

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

COVAR ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_COVAR โปรดดู ฟังก์ชันการคำนวณตาราง

### COVARP
ไวยากรณ์COVARP(expression 1, expression2)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรของสองนิพจน์
หมายเหตุ

ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวแสดงปริมาณที่สองตัวแปรเปลี่ยนแปลงร่วมกัน ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวเชิงบวกบ่งบอกว่าตัวแปรมีแนวโน้มจะเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน เมื่อค่าตัวแปรหนึ่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมีแนวโน้มจะสอดคล้องกับค่าของอีกตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยเฉลี่ย ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรเป็นค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างคูณด้วย (n-1)/n ซึ่งเป็นจำนวนรวมของจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า Null ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อมีข้อมูลให้ใช้งานสำหรับรายการที่สนใจทั้งหมด ซึ่งตรงข้ามกับกรณีที่มีเฉพาะเซตย่อยของรายการแบบสุ่ม ซึ่งจะเหมาะกับค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่าง (ที่มีฟังก์ชัน COVAR)

หาก <expression1> และ <expression2> เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น COVARP([profit], [profit]), COVARP จะแสดงค่าที่บ่งบอกความกว้างของการกระจายค่า หมายเหตุ: ค่าของ COVARP(X, X) เท่ากับค่าของ VARP(X) และค่าของ STDEVP(X)^2 ด้วย

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

COVARP สามารถใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_COVAR โปรดดู ฟังก์ชันการคำนวณตาราง

### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### ค่ามัธยฐาน
ไวยากรณ์MEDIAN(expression)
คำนิยามแสดงค่ามัธยฐานของนิพจน์ในระเบียนทั้งหมด ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุMEDIAN ใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

MEDIAN ไม่ พร้อมใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata

สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทอื่นๆ คุณสามารถแยกข้อมูลของคุณลงในไฟล์การแยกข้อมูลเพื่อใช้ฟังก์ชันนี้ได้ ดูแยกข้อมูลของคุณ

### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### PERCENTILE
ไวยากรณ์PERCENTILE(expression, number)
คำนิยามแสดงค่าเปอร์เซ็นต์ไทล์จากนิพจน์ที่กำหนดซึ่งสอดคล้องกับ <number> ที่ระบุ <number> ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 (โดยรวม) และต้องเป็นค่าตัวเลขคงที่
ตัวอย่าง
PERCENTILE([Score], 0.9)
ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

ฟังก์ชันนี้ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การเชื่อมต่อ Microsoft Excel และไฟล์ข้อความที่ไม่ใช่แบบเดิม, การแยกข้อมูลและการแยกข้อมูลประเภทแหล่งข้อมูลเท่านั้น (เช่น Google Analytics, OData หรือ Salesforce), แหล่งข้อมูล Sybase IQ 15.1 ขึ้นไป, แหล่งข้อมูล Oracle 10 ขึ้นไป, แหล่งข้อมูล Cloudera Hive และ Hortonworks Hadoop Hive, EXASolution 4.2 ขึ้นไป

สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทอื่นๆ คุณสามารถแยกข้อมูลของคุณลงในไฟล์การแยกข้อมูลเพื่อใช้ฟังก์ชันนี้ได้ ดูแยกข้อมูลของคุณ

### STDEV
ไวยากรณ์STDEV(expression)
คำนิยามแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามตัวอย่างของประชากร
### STDEVP
ไวยากรณ์STDEVP(expression)
คำนิยามแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามประชากรที่ได้รับการชดเชย
### SUM
ไวยากรณ์SUM(expression)
คำนิยามแสดงผลรวมของค่าทั้งหมดในนิพจน์ ค่า null จะถูกละเว้น
หมายเหตุSUM ใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น
### VAR
ไวยากรณ์VAR(expression)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามตัวอย่างของประชากร
### VARP
ไวยากรณ์VARP(expression)
คำนิยามแสดงค่าความแปรปรวนทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดตามประชากรทั้งหมด
ฟังก์ชันผู้ใช้ ### FULLNAME( )
ไวยากรณ์FULLNAME( )
เอาต์พุตสตริง
คำนิยาม

แสดงชื่อเต็มสำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน

ตัวอย่าง
FULLNAME( )

สิ่งนี้จะแสดงชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ เช่น “Hamlin Myrer”

[Manager] = FULLNAME( )

หากผู้จัดการ “Hamlin Myrer” เข้าสู่ระบบ ตัวอย่างนี้จะแสดงค่า True ต่อเมื่อฟิลด์ “ผู้จัดการ” ในมุมมองมีชื่อ “Hamlin Myrer” เท่านั้น

หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อเต็มในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้

ตัวกรองผู้ใช้

เมื่อใช้เป็นตัวกรอง ฟิลด์ที่คำนวณเช่น [Username field] = FULLNAME( ) สามารถใช้สร้างตัวกรองผู้ใช้ที่แสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์

### ISFULLNAME
ไวยากรณ์ISFULLNAME("User Full Name")
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยาม

แสดงค่า TRUE หากชื่อเต็มของผู้ใช้ปัจจุบันตรงกับชื่อเต็มที่ระบุ หรือแสดงค่า FALSE หากไม่ตรงกัน

ตัวอย่าง
ISFULLNAME("Hamlin Myrer")
หมายเหตุ

อาร์กิวเมนต์ <"User Full Name"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อเต็มในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้
### ISMEMBEROF
ไวยากรณ์ISMEMBEROF("Group Name")
เอาต์พุตบูลีนหรือค่า null
คำนิยาม

แสดงค่า TRUE หากบุคคลที่ใช้ Tableau เป็นสมาชิกในกลุ่มที่ตรงกับสตริงที่กำหนด FALSE หากไม่ได้เป็นสมาชิกและ NULL หากไม่ได้เข้าสู่ระบบ

ตัวอย่าง
ISMEMBEROF('Superstars')
ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')
หมายเหตุ

อาร์กิวเมนต์ <"Group Full Name"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

หากผู้ใช้เข้าสู่ระบบ Tableau Cloud หรือ Tableau Server ความเป็นสมาชิกกลุ่มจะถูกกำหนดโดยกลุ่ม Tableau ฟังก์ชันจะแสดงค่า TRUE หากสตริงที่กำหนดคือ “ผู้ใช้ทั้งหมด”

ฟังก์ชัน ISMEMBEROF( ) จะยอมรับโดเมน Active Directory เช่นกัน โดยจะต้องแสดงโดเมน Active Directory ในการคำนวณพร้อมกับชื่อกลุ่ม

หากมีการเปลี่ยนแปลงการเป็นสมาชิกกลุ่มของผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่อิงตามการเป็นสมาชิกกลุ่มจะสะท้อนให้เห็นในเวิร์กบุ๊กหรือมุมมองในเซสชันใหม่ เซสชันที่มีอยู่จะแสดงข้อมูลเก่า

### ISUSERNAME
ไวยากรณ์ISUSERNAME("username")
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า TRUE หากชื่อผู้ใช้ปัจจุบันตรงกับชื่อผู้ใช้ที่ระบุหรือ FALSE หากไม่ตรงกัน
ตัวอย่าง
ISUSERNAME("hmyrer")
หมายเหตุ

อาร์กิวเมนต์ <"username"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อผู้ใช้ในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้
### USERDOMAIN( )
ไวยากรณ์USERDOMAIN( )
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงโดเมนสำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: โดเมนผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: โดเมนในเครื่องหากผู้ใช้อยู่ในโดเมน
### USERNAME( )
ไวยากรณ์USERNAME( )
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงชื่อผู้ใช้สำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน
ตัวอย่าง
USERNAME( )

สิ่งนี้จะแสดงชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ เช่น “hmyrer”

[Manager] = USERNAME( )

หากผู้จัดการ “hmyrer” เข้าสู่ระบบ ตัวอย่างนี้จะแสดงค่า True ต่อเมื่อฟิลด์ “ผู้จัดการ” ในมุมมองมีชื่อ “hmyrer” เท่านั้น

หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อผู้ใช้ในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้

ตัวกรองผู้ใช้

เมื่อใช้เป็นตัวกรอง ฟิลด์ที่คำนวณเช่น [Username field] = USERNAME( ) สามารถใช้สร้างตัวกรองผู้ใช้ที่แสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์

### USERATTRIBUTE
ไวยากรณ์USERATTRIBUTE('attribute_name')
เอาต์พุตสตริงหรือค่า null
คำนิยาม

หาก <'attribute_name'> เป็นส่วนหนึ่งของ JWT (ผ่านแอปที่เชื่อมต่อ, UAT, การอ้างสิทธิ์ OIDC) หรือการตอบสนอง XML ของ SAML ที่ส่งไปยัง Tableau การคำนวณจะส่งคืนค่าแรกของ <'attribute_name'>.

แสดงค่า null หาก <'attribute_name'> ไม่มีอยู่

ตัวอย่าง

สมมติว่า "Region" เป็นแอตทริบิวต์ผู้ใช้ที่รวมอยู่ในการตอบกลับ JWT หรือ SAML และส่งไปยัง Tableau

ในฐานะผู้เขียนเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถตั้งค่าการแสดงเป็นภาพเพื่อกรองข้อมูลตามภูมิภาคที่ระบุได้ ในตัวกรองนั้น คุณสามารถอ้างอิงการคำนวณต่อไปนี้

[Region] = USERATTRIBUTE("Region")

เมื่อ User2 จากภูมิภาคตะวันตกดูการแสดงเป็นภาพแบบฝัง Tableau จะแสดงข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับภูมิภาคตะวันตกเท่านั้น

หมายเหตุคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน USERATTRIBUTEINCLUDES หากคาดหวัง <'attribute_name'> เพื่อแสดงผลค่าหลายค่า
### USERATRIBUTEINCLUDES
ไวยากรณ์USERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value')
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยาม

แสดงค่า TRUE หากทั้งสองข้อต่อไปนี้เป็น True:

  • <'attribute_name'> เป็นส่วนหนึ่งของ JWT (ผ่านแอปที่เชื่อมต่อ, UAT, การอ้างสิทธิ์ OIDC) หรือการตอบสนอง XML ของ SAML ที่ส่งไปยัง Tableau
  • หนึ่งในค่า <'attribute_name'> เท่ากับ <'expected_value'>

แสดง FALSE มิฉะนั้น

ตัวอย่าง

สมมติว่า "Region" เป็นแอตทริบิวต์ผู้ใช้ที่รวมอยู่ในการตอบกลับ JWT หรือ SAML และส่งไปยัง Tableau

ในฐานะผู้เขียนเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถตั้งค่าการแสดงเป็นภาพเพื่อกรองข้อมูลตามภูมิภาคที่ระบุได้ ในตัวกรองนั้น คุณสามารถอ้างอิงการคำนวณต่อไปนี้

USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region])

หาก User2 จากภูมิภาคตะวันตกเข้าถึงการแสดงเป็นภาพแบบฝัง Tableau จะตรวจสอบว่าแอตทริบิวต์ผู้ใช้ Region ตรงกับค่าฟิลด์ [Region] ค่าใดค่าหนึ่ง เมื่อเป็นจริง การแสดงเป็นภาพจะแสดงข้อมูลที่เหมาะสม

เมื่อ User3 จากภูมิภาคทางเหนือเข้าถึงการแสดงเป็นภาพเดียวกัน จะไม่สามารถเห็นข้อมูลใดๆ ได้เนื่องจากไม่มีค่าที่ตรงกับค่าในฟิลด์ [Region]

การคำนวณตาราง ### FIRST( ) * * * ส่งกลับจำนวนแถวจากแถวปัจจุบันไปยังแถวแรกในพาร์ติชัน ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส เมื่อคำนวณ FIRST() ภายในพาร์ติชันวันที่ ออฟเซ็ตแถวแรกจากแถวที่สองคือ -1 ![การคำนวณตารางอันดับแรก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_first.png) #### ตัวอย่าง เมื่อดัชนีแถวปัจจุบันเป็น 3 `FIRST() = -2` ### INDEX( ) * * * ส่งกลับดัชนีของแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน โดยไม่มีการจัดเรียงที่เกี่ยวข้องกับค่าใดๆ ดัชนีของแถวแรกเริ่มต้นที่ 1 ตัวอย่างเช่น ตารางด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส เมื่อคำนวณ INDEX() ภายในพาร์ติชันวันที่ ดัชนีของแต่ละแถวจะเป็น 1, 2, 3, 4..., ฯลฯ ![ดัชนีการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_index.png) #### ตัวอย่าง ในแถวที่สามของพาร์ติชัน `INDEX() = 3` ### LAST( ) * * * ส่งกลับจำนวนแถวจากแถวปัจจุบันไปยังแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน ตัวอย่างเช่น ตารางด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส เมื่อคำนวณ LAST() ภายในพาร์ติชันวันที่ ออฟเซ็ตแถวสุดท้ายจากแถวที่สองคือ 5 ![การคำนวณตารางอันดับสุดท้าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_last.png) #### ตัวอย่าง เมื่อดัชนีแถวปัจจุบันเป็น 3 จาก 7 `LAST() = 4` ### LOOKUP(นิพจน์, \[ออฟเซ็ต\]) * * * ส่งกลับค่าของนิพจน์ในแถวเป้าหมาย ซึ่งระบุเป็นออฟเซ็ตสัมพัทธ์จากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST() + n และ LAST() - n เป็นส่วนหนึ่งของการกำหนดออฟเซ็ต สำหรับเป้าหมายที่สัมพันธ์กับแถวแรก/แถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้น `offset` อาจมีการตั้งค่าแถวเปรียบเทียบไว้ในเมนูของฟิลด์ ฟังก์ชันนี้จะส่งกลับ NULL หากไม่สามารถกำหนดแถวเป้าหมายได้ มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส เมื่อคำนวณ `LOOKUP (SUM(Sales), 2)` ภายในพาร์ติชันวันที่ แต่ละแถวจะแสดงค่ายอดขายจาก 2 ไตรมาสในอนาคต ![การค้นหาการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_lookup.png) #### ตัวอย่าง `LOOKUP(SUM([Profit]), FIRST()+2)` คำนวณ SUM(กำไร) ในแถวที่สามของพาร์ติชัน ### ฟังก์ชัน MODEL\_EXTENSION ฟังก์ชันการขยายแบบจำลอง: - MODEL\_EXTENSION\_BOOL - MODEL\_EXTENSION\_INT - MODEL\_EXTENSION\_REAL - MODEL\_EXTENSION\_STRING ใช้ในการส่งผ่านข้อมูลไปยังแบบจำลองที่ปรับใช้บนบริการภายนอก เช่น R, TabPy หรือ Matlab โปรดดู[ส่วนขยายการวิเคราะห์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/r_connection_manage.htm) ### MODEL\_PERCENTILE(นิพจน์\_เป้าหมาย, นิพจน์\_คาดการณ์) * * * แสดงผลความน่าจะเป็น (ระหว่าง 0 ถึง 1) ของค่าที่คาดหวังซึ่งน้อยกว่าหรือเท่ากับเครื่องหมายที่สังเกตได้ ซึ่งกำหนดโดยนิพจน์เป้าหมายและตัวคาดการณ์อื่นๆ นี่คือฟังก์ชันการแจกแจงแบบคาดการณ์ภายหลัง หรือที่เรียกว่าฟังก์ชันการกระจายสะสม (CDF) ฟังก์ชันนี้เป็นการแปลงย้อนกลับของ MODEL\_QUANTILE หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับฟังก์ชันโมเดลเชิงคาดการณ์ โปรดดู[การทำงานของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_overview.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้ส่งกลับเป็นควอนไทล์ของเครื่องหมายสำหรับผลรวมของยอดขาย ซึ่งปรับแล้วสำหรับการนับคำสั่งซื้อ `MODEL_PERCENTILE(SUM([Sales]), COUNT([Orders]))` ### MODEL\_QUANTILE(ควอนไทล์, นิพจน์\_เป้าหมาย, นิพจน์\_คาดการณ์) * * * แสดงผลค่าตัวเลขเป้าหมายภายในช่วงที่น่าจะเป็นซึ่งกำหนดโดยนิพจน์เป้าหมายและตัวคาดการณ์อื่นๆ ที่ควอนไทล์ที่ระบุ นี่คือควอนไทล์แบบคาดการณ์ภายหลัง ฟังก์ชันนี้เป็นการแปลงย้อนกลับของ MODEL\_PERCENTILE หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับฟังก์ชันโมเดลเชิงคาดการณ์ โปรดดู[การทำงานของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_overview.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้ส่งกลับเป็นค่ามัธยฐาน (0.5) สำหรับผลรวมของยอดขายที่คาดการณ์ ซึ่งปรับแล้วสำหรับการนับคำสั่งซื้อ `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))` ### PREVIOUS\_VALUE(นิพจน์) * * * ส่งกลับค่าของการคำนวณนี้ในแถวก่อนหน้า ส่งกลับนิพจน์ที่กำหนดหากแถวปัจจุบันเป็นแถวแรกในพาร์ติชัน #### ตัวอย่าง `SUM([Profit]) * PREVIOUS_VALUE(1)` คำนวณ ผลิตภัณฑ์ที่เรียกใช้ของ SUM(กำไร) ### RANK(นิพจน์, \['asc' | 'desc'\]) * * * ส่งกลับอันดับการแข่งขันมาตรฐานสำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน ค่าที่เหมือนกันถูกกำหนดให้อยู่ในอันดับที่เหมือนกัน ใช้อากิวเมนต์เสริม `'asc' | 'desc'` เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย ค่าเริ่มต้นคือจากมากไปน้อย ด้วยฟังก์ชันนี้ ชุดของค่า (6, 9, 9, 14) จะถูกจัดอันดับ (4, 2, 2, 1) ระบบจะข้ามค่า Null ในฟังก์ชันการจัดอันดับ โดยจะไม่มีการนับหมายเลขและไม่นับรวมในจำนวนบันทึกทั้งหมดในการคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดอันดับต่างๆ โปรดดู[การคำนวณอันดับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank) #### ตัวอย่าง รูปภาพต่อไปนี้แสดงผลของฟังก์ชันการจัดอันดับต่างๆ (RANK, RANK\_DENSE, RANK\_MODIFIED, RANK\_PERCENTILE, และ RANK\_UNIQUE) กับชุดค่า ชุดข้อมูลมีข้อมูลเกี่ยวกับนักเรียน 14 คน (นักเรียน A จนถึงนักเรียน N) คอลัมน์อายุแสดงอายุปัจจุบันของนักเรียนแต่ละคน (นักเรียนทั้งหมดมีอายุ 17 ถึง 20 ปี) คอลัมน์ที่เหลือแสดงผลของฟังก์ชันจันอันดับแต่ละแบบกับชุดค่าอายุ โดยสันนิษฐานลำดับตามค่าเริ่มต้น (น้อยไปมากหรือมากไปน้อย) ของฟังก์ชันเสมอ ![ตารางเปรียบเทียบอันดับอายุนักเรียนโดยใช้วิธีจัดอันดับที่แตกต่างกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/rank_compare.png) ### RANK\_DENSE(นิพจน์, \['asc' | 'desc'\]) * * * แสดงอันดับที่หนาแน่นสำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน ค่าที่เหมือนกันถูกกำหนดให้อยู่ในลำดับที่เหมือนกัน แต่ไม่มีช่องว่างใดถูกแทรกลงในลำดับตัวเลข ใช้อากิวเมนต์เสริม `'asc' | 'desc'` เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย ค่าเริ่มต้นคือจากมากไปน้อย ด้วยฟังก์ชันนี้ ชุดของค่า (6, 9, 9, 14) จะถูกจัดอันดับ (3, 2, 2, 1) ระบบจะข้ามค่า Null ในฟังก์ชันการจัดอันดับ โดยจะไม่มีการนับหมายเลขและไม่นับรวมในจำนวนบันทึกทั้งหมดในการคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดอันดับต่างๆ โปรดดู[การคำนวณอันดับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank) ### RANK\_MODIFIED(นิพจน์, \['asc' | 'desc'\]) * * * แสดงอันดับการแข่งขันที่แก้ไขสำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน ค่าที่เหมือนกันถูกกำหนดให้อยู่ในอันดับที่เหมือนกัน ใช้อากิวเมนต์เสริม `'asc' | 'desc'` เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย ค่าเริ่มต้นคือจากมากไปน้อย ด้วยฟังก์ชันนี้ ชุดของค่า (6, 9, 9, 14) จะถูกจัดอันดับ (4, 3, 3, 1) ระบบจะข้ามค่า Null ในฟังก์ชันการจัดอันดับ โดยจะไม่มีการนับหมายเลขและไม่นับรวมในจำนวนบันทึกทั้งหมดในการคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดอันดับต่างๆ โปรดดู[การคำนวณอันดับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank) ### RANK\_PERCENTILE(นิพจน์, \['asc' | 'desc'\]) * * * แสดงอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์สำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน ใช้อากิวเมนต์เสริม `'asc' | 'desc'` เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย ค่าเริ่มต้นคือจากน้อยไปมาก ด้วยฟังก์ชันนี้ ชุดของค่า (6, 9, 9, 14) จะถูกจัดอันดับ (0.00, 0.67, 0.67, 1.00) ระบบจะข้ามค่า Null ในฟังก์ชันการจัดอันดับ โดยจะไม่มีการนับหมายเลขและไม่นับรวมในจำนวนบันทึกทั้งหมดในการคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดอันดับต่างๆ โปรดดู[การคำนวณอันดับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank) ### RANK\_UNIQUE(นิพจน์, \['asc' | 'desc'\]) * * * ส่งกลับอันดับที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน ค่าที่เหมือนกันถูกมอบหมายอันดับที่แตกต่างกัน ใช้อากิวเมนต์เสริม `'asc' | 'desc'` เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย ค่าเริ่มต้นคือจากมากไปน้อย ด้วยฟังก์ชันนี้ ชุดของค่า (6, 9, 9, 14) จะถูกจัดอันดับ (4, 2, 3, 1) ระบบจะข้ามค่า Null ในฟังก์ชันการจัดอันดับ โดยจะไม่มีการนับหมายเลขและไม่นับรวมในจำนวนบันทึกทั้งหมดในการคำนวณอันดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการจัดอันดับต่างๆ โปรดดู[การคำนวณอันดับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank) ### RUNNING\_AVG(นิพจน์) * * * แสดงค่าเฉลี่ยสะสมของนิพจน์ที่กำหนด จากแถวแรกในพาร์ติชันไปยังแถวปัจจุบัน มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส เมื่อมีการคำนวณ `RUNNING_AVG(SUM([Sales])` ภายในพาร์ติชันวันที่ ผลลัพธ์จะเป็นค่าเฉลี่ยสะสมของมูลค่าการขายในแต่ละไตรมาส ![ตารางการคำนวณแบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_runningavg.png) #### ตัวอย่าง `RUNNING_AVG(SUM([Profit]))` จะคำนวณค่าเฉลี่ยสะสมของ SUM(กำไร) ### RUNNING\_COUNT(นิพจน์) * * * ส่งกลับจำนวนสะสมของนิพจน์ที่กำหนด จากแถวแรกในพาร์ติชันไปยังแถวปัจจุบัน #### ตัวอย่าง `RUNNING_COUNT(SUM([Profit]))` จะคำนวณจำนวนสะสมของ SUM(กำไร) ### RUNNING\_MAX(นิพจน์) * * * ส่งกลับค่าสูงสุดสะสมของนิพจน์ที่กำหนด จากแถวแรกในพาร์ติชันไปยังแถวปัจจุบัน ![ตารางการคำนวณพร้อมค่าสูงสุดคงที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_runningmax.png) #### ตัวอย่าง `RUNNING_MAX(SUM([Profit]))` จะคำนวณค่าสูงสุดสะสมของ SUM(กำไร) ### RUNNING\_MIN(นิพจน์) * * * ส่งกลับค่าขั้นต่ำสะสมของนิพจน์ที่กำหนด จากแถวแรกในพาร์ติชันไปยังแถวปัจจุบัน ![ตารางการคำนวณพร้อมค่าต่ำสุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_runningmin.png) #### ตัวอย่าง `RUNNING_MIN(SUM([Profit]))` จะคำนวณค่าขั้นต่ำสะสมของ SUM(กำไร) ### RUNNING\_SUM(นิพจน์) * * * แสดงผลรวมสะสมของนิพจน์ที่กำหนด จากแถวแรกในพาร์ติชันไปยังแถวปัจจุบัน ![ตารางการคำนวณพร้อมผลรวมคงค้าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_runningsum.png) #### ตัวอย่าง `RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` จะคำนวณผลรวมสะสมของ SUM(กำไร) ### SIZE() * * * ส่งกลับจำนวนแถวในพาร์ติชัน ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส ภายในพาร์ติชันวันที่ มีเจ็ดแถว ดังนั้น Size() ของพาร์ติชันวันที่คือ 7 ![ขนาดการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_size.png) #### ตัวอย่าง `SIZE() = 5` เมื่อพาร์ติชันปัจจุบันมีห้าแถว ### SCRIPT\_ functions ฟังก์ชันสคริปต์: - SCRIPT\_BOOL - SCRIPT\_INT - SCRIPT\_REAL - SCRIPT\_STRING ใช้ในการส่งผ่านข้อมูลไปยังบริการภายนอก เช่น R, TabPy หรือ Matlab โปรดดู[ส่วนขยายการวิเคราะห์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/r_connection_manage.htm) ### TOTAL(นิพจน์) * * * ส่งกลับผลรวมของนิพจน์ที่กำหนดในพาร์ติชันการคำนวณตาราง #### ตัวอย่าง สมมติว่าคุณกำลังเริ่มต้นด้วยมุมมองนี้: ![ยอดรวมการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total.png) ให้คุณเปิดตัวแก้ไขการคำนวณและสร้างฟิลด์ใหม่ที่คุณตั้งชื่อว่า Totality: ![ตารางคำนวณยอดรวมยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total2.png) จากนั้น ให้คุณวาง Totality บน Text เพื่อแทนที่ SUM(ยอดขาย) มุมมองของคุณจะเปลี่ยนแปลงเพื่อรวมค่าตามค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้: ![เพิ่มตารางการคำนวณลงในตัวอย่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total3.png) ซึ่งจะทำให้เกิดคำถามว่า ค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้ คืออะไร หากคุณคลิกขวาที่ (กด Control แล้วคลิกบน Mac) Totality ในแผงข้อมูล และเลือก แก้ไข ตอนนี้จะมีข้อมูลเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย: ![ตารางคำนวณยอดรวมยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total4.png) ค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้ จะเป็น ตาราง (แนวขวาง) ผลลัพธ์คือ Totality จะรวมค่าในแนวขวางแต่ละแถวของตารางของคุณ ดังนั้น ค่าที่คุณเห็นในแนวขวางแต่ละแถวคือผลรวมของค่าจากเวอร์ชันเดิมของตาราง ค่าในแถว 2011/Q1 ในตารางเดิมคือ $8601, $6579, $44262 และ $15006 ค่าในตารางหลังจาก Totality จะแทนที่ SUM(ยอดขาย) คือทั้งหมด $74,448 ซึ่งเป็นผลรวมของค่าเดิมสี่ค่า สังเกตสามเหลี่ยมที่อยู่ถัดจาก Totality หลังจากที่คุณวางลงบน Text: ![เพิ่มการคำนวณตารางลงในการแสดงเป็นภาพและแสดงบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total5.png) ซึ่งระบุว่าฟิลด์นี้กำลังใช้การคำนวณตาราง คุณสามารถคลิกขวาที่ฟิลด์และเลือก แก้ไขการคำนวณตาราง เพื่อเปลี่ยนเส้นทางฟังก์ชันของคุณไปยังค่าอื่นของ คำนวณโดยใช้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตั้งค่าเป็น ตาราง (ลง)ได้ ในกรณีนี้ ตารางของคุณจะมีลักษณะดังนี้: ![เพิ่มการคำนวณตารางลงในการแสดงเป็นภาพและแสดงบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total6.png) ### TOTAL(นิพจน์) * * * ส่งกลับผลรวมของนิพจน์ที่กำหนดในพาร์ติชันการคำนวณตาราง #### ตัวอย่าง สมมติว่าคุณกำลังเริ่มต้นด้วยมุมมองนี้: ![ยอดรวมการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total.png) ให้คุณเปิดตัวแก้ไขการคำนวณและสร้างฟิลด์ใหม่ที่คุณตั้งชื่อว่า Totality: ![ตารางคำนวณยอดรวมยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total2.png) จากนั้น ให้คุณวาง Totality บน Text เพื่อแทนที่ SUM(ยอดขาย) มุมมองของคุณจะเปลี่ยนแปลงเพื่อรวมค่าตามค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้: ![เพิ่มตารางการคำนวณลงในตัวอย่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total3.png) ซึ่งจะทำให้เกิดคำถามว่า ค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้ คืออะไร หากคุณคลิกขวาที่ (กด Control แล้วคลิกบน Mac) Totality ในแผงข้อมูล และเลือก แก้ไข ตอนนี้จะมีข้อมูลเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย: ![ตารางคำนวณยอดรวมยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total4.png) ค่าเริ่มต้นของ คำนวณโดยใช้ จะเป็น ตาราง (แนวขวาง) ผลลัพธ์คือ Totality จะรวมค่าในแนวขวางแต่ละแถวของตารางของคุณ ดังนั้น ค่าที่คุณเห็นในแนวขวางแต่ละแถวคือผลรวมของค่าจากเวอร์ชันเดิมของตาราง ค่าในแถว 2011/Q1 ในตารางเดิมคือ $8601, $6579, $44262 และ $15006 ค่าในตารางหลังจาก Totality จะแทนที่ SUM(ยอดขาย) คือทั้งหมด $74,448 ซึ่งเป็นผลรวมของค่าเดิมสี่ค่า สังเกตสามเหลี่ยมที่อยู่ถัดจาก Totality หลังจากที่คุณวางลงบน Text: ![เพิ่มการคำนวณตารางลงในการแสดงเป็นภาพและแสดงบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total5.png) ซึ่งระบุว่าฟิลด์นี้กำลังใช้การคำนวณตาราง คุณสามารถคลิกขวาที่ฟิลด์และเลือก แก้ไขการคำนวณตาราง เพื่อเปลี่ยนเส้นทางฟังก์ชันของคุณไปยังค่าอื่นของ คำนวณโดยใช้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตั้งค่าเป็น ตาราง (ลง)ได้ ในกรณีนี้ ตารางของคุณจะมีลักษณะดังนี้: ![เพิ่มการคำนวณตารางลงในการแสดงเป็นภาพและแสดงบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_total6.png) ### WINDOW\_AVG(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าเฉลี่ยของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดให้เป็นออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นการเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด มีฟังก์ชันการรวมที่เทียบเท่า: AVG ดู [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้จะส่งกลับค่าเฉลี่ยหน้าต่างของ **SUM(กำไร)** จากสองแถวก่อนหน้าถึงแถวปัจจุบัน `WINDOW_AVG(SUM[Profit]), -2, 0)` ### WINDOW\_CORR(นิพจน์1, นิพจน์2, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson ของนิพจน์สองรายการภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดให้เป็นออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นการเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด สหสัมพันธ์ของ Pearson วัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร ผลลัพธ์อยู่ในช่วงตั้งแต่ -1 ถึง +1 โดยรวม ซึ่ง 1 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นทางบวกอย่างแน่นอน เมื่อการเปลี่ยนแปลงทางบวกในหนึ่งตัวแปรส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางบวกในปริมาณที่สอดคล้องกันของอีกตัวแปร 0 บ่งบอกว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร และ −1 คือความสัมพันธ์ทางลบอย่างแน่นอน มีฟังก์ชันการรวมที่เทียบเท่า: CORR ดู [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้จะส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson ของ SUM(กำไร) และ SUM(ยอดขาย) จากห้าแถวก่อนหน้าถึงแถวปัจจุบัน `WINDOW_CORR(SUM[Profit]), SUM([Sales]), -5, 0)` ### WINDOW\_COUNT(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับจำนวนของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_COUNT(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณจำนวนของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_COVAR(นิพจน์1, นิพจน์2, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับ_ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่าง_ของนิพจน์สองรายการภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดให้เป็นออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นอาร์กิวเมนต์เริ่มต้นและสิ้นสุด หน้าต่างจะเป็นพาร์ติชันทั้งหมด ความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างจะใช้จำนวนของจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า null คือ n - 1 เพื่อทำให้การคำนวณความแปรปรวนร่วมเกี่ยวเป็นมาตรฐาน แทนที่จะเป็น n ซึ่งใช้โดยความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากร (ด้วยฟังก์ชัน WINDOW\_COVARP) ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างสุ่มที่ใช้เพื่อประมาณการค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากรขนาดใหญ่ มีฟังก์ชันการรวมที่เทียบเท่า: COVAR ดู [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้จะส่งกลับค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างของ SUM(กำไร) และ SUM(ยอดขาย) จากสองแถวก่อนหน้าถึงแถวปัจจุบัน `WINDOW_COVAR(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)` ### WINDOW\_COVARP(นิพจน์1, นิพจน์2, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับ_ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากร_ของนิพจน์สองรายการภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดให้เป็นออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นการเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรเป็นค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างคูณด้วย (n-1)/n ซึ่งเป็นจำนวนรวมของจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า Null ความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากรเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อมีข้อมูลสำหรับรายการที่สนใจทั้งหมด ตรงข้ามกับเมื่อมีเพียงชุดย่อยแบบสุ่มของรายการ ซึ่งในกรณีนี้ความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่าง (ด้วยฟังก์ชัน WINDOW\_COVAR) จะมีความเหมาะสม มีฟังก์ชันการรวมที่เทียบเท่า: COVARP [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) #### ตัวอย่าง สูตรต่อไปนี้จะส่งกลับค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากรของ SUM(กำไร) และ SUM(ยอดขาย) จากสองแถวก่อนหน้าถึงแถวปัจจุบัน `WINDOW_COVARP(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)` ### WINDOW\_MEDIAN(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่ามัธยฐานของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างจะแสดงกำไรรายไตรมาส ค่ามัธยฐานของหน้าต่างภายในพาร์ติชันวันที่จะส่งกลับกำไรมัธยฐานของวันที่ทั้งหมด ![การคำนวณตารางด้วยตัวดำเนินการค่ามัธยฐานของหน้าต่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_windowmedian.png) #### ตัวอย่าง `WINDOW_MEDIAN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่ามัธยฐานของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_MAX(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าสูงสุดของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส ค่าสูงสุดของหน้าต่างภายในพาร์ติชันวันที่จะส่งกลับยอดขายสูงสุดของวันที่ทั้งหมด ![การคำนวณตารางด้วยตัวดำเนินการค่าสูงสุดของหน้าต่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_windowmax.png) #### ตัวอย่าง `WINDOW_MAX(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าสูงสุดของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_MIN(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าขั้นต่ำของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส ค่าต่ำสุดของหน้าต่างภายในพาร์ติชันวันที่จะส่งกลับยอดขายต่ำสุดของวันที่ทั้งหมด ![การคำนวณตารางด้วยตัวดำเนินการขั้นต่ำของหน้าต่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_windowmin.png) #### ตัวอย่าง `WINDOW_MIN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าต่ำสุดของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_PERCENTILE(นิพจน์, หมายเลข, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าที่ตรงกันกับเปอร์เซ็นไทล์ที่ระบุภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_PERCENTILE(SUM([Profit]), 0.75, -2, 0)` จะส่งกลับค่าเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 75 ของ SUM(กำไร) จากสองแถวก่อนหน้าถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_STDEV(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_STDEV(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_STDEVP(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ได้รับการชดเชยของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_STDEVP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_SUM(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับผลรวมของนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายรายไตรมาส ผลรวมของหน้าต่างที่คำนวณได้ภายในพาร์ติชันวันที่จะส่งกลับผลรวมของยอดขายของทุกไตรมาส ![การคำนวณตารางด้วยตัวดำเนินการผลรวมของหน้าต่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tablecalc_windowsum.png) #### ตัวอย่าง `WINDOW_SUM(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณผลรวมของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_VAR(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าความแปรปรวนตัวอย่างสำหรับนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_VAR((SUM([Profit])), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าความแปรปรวนของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ### WINDOW\_VARP(นิพจน์, \[เริ่มต้น, สิ้นสุด\]) * * * ส่งกลับค่าความแปรปรวนที่ได้รับการชดเชยสำหรับนิพจน์ภายในหน้าต่าง หน้าต่างถูกกำหนดโดยใช้ออฟเซ็ตจากแถวปัจจุบัน ใช้ FIRST()+n และ LAST()-n สำหรับออฟเซ็ตจากแถวแรกหรือแถวสุดท้ายในพาร์ติชัน หากละเว้นจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด ระบบจะใช้พาร์ติชันทั้งหมด #### ตัวอย่าง `WINDOW_VARP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` จะคำนวณค่าความแปรปรวนของ SUM(กำไร) จากแถวที่สองถึงแถวปัจจุบัน ฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL) ฟังก์ชันส่งผ่าน RAWSQL ส่งนิพจน์ SQL ไปยังฐานข้อมูลได้โดยตรง โดยไม่ต้องให้ Tableau แปลข้อมูลก่อน หากคุณมีฟังก์ชันฐานข้อมูลที่กำหนดเองซึ่ง Tableau ไม่รู้จัก คุณสามารถใช้ฟังก์ชันส่งผ่านเพื่อเรียกฟังก์ชันที่กำหนดเองได้ เนื่องจาก Tableau จะไม่แปลข้อมูลนิพจน์ คุณจึงต้องเป็นผู้กำหนดการรวมหากจำเป็น คุณสามารถใช้เวอร์ชัน `RAWSQLAGG` ของฟังก์ชันเมื่อคุณต้องการส่งนิพจน์แบบรวม ฟังก์ชันส่งผ่าน RAWSQL อาจไม่ทำงานกับแหล่งข้อมูลแบบรวมศูนย์ (รวมในฐานข้อมูลอื่น) หรือแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ ## ไวยากรณ์ RAWSQL ฟังก์ชัน RAWSQL มีสองประเภท คือแบบไม่รวมและแบบรวม ซึ่งระบุไว้ในส่วนแรกของชื่อฟังก์ชัน _RAWSQL_ หรือ _RAWSQLAGG_ ส่วนสุดท้ายของชื่อฟังก์ชันคือประเภทเอาต์พุต เช่น _BOOL,_ _STR_ หรือ _INT_ ในฟังก์ชัน RAWSQL ทั้งหมด อาร์กิวเมนต์จะเป็น `"sql_expr", [arg1], ...[arg2]` เมื่อเขียนฟังก์ชัน คุณสามารถใช้ไวยากรณ์แทน `%n` เพื่อแทรกชื่อฟิลด์หรือนิพจน์ที่ถูกต้องได้ ### ไวยากรณ์แทน %n ฐานข้อมูลของคุณมักจะไม่เข้าใจชื่อฟิลด์ที่แสดงใน Tableau เนื่องจาก Tableau ไม่แปลข้อมูลนิพจน์ SQL ในฟังก์ชันส่งผ่าน การใช้ชื่อฟิลด์ Tableau ในนิพจน์อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาด ใช้ `%n` เพื่อแทรกชื่อฟิลด์หรือนิพจน์ที่ถูกต้องสำหรับการคำนวณของ Tableau ใน SQL ส่งผ่าน ตัวอย่างเช่น หากคุณมีฟังก์ชันที่คำนวณค่ามัธยฐานของเซตค่า คุณสามารถเรียกฟังก์ชันนั้นบนคอลัมน์ Tableau \[ยอดขาย\] ได้ดังนี้: RAWSQLAGG\_REAL("MEDIAN(%1)", \[Sales\]) - `REALSQLAGG` เพราะคุณต้องการระบุการรวม - `REAL` เนื่องจากเอาต์พุตเป็นตัวเลขและไม่จำเป็นต้องเป็นจำนวนเต็ม - `MEDIAN` เป็นการรวม - `%1` เป็นตัวยึดตำแหน่งสำหรับ `[Sales]` ## ฟังก์ชัน RAWSQL นิพจน์ SQL ถูกส่งโดยตรงไปยังฐานข้อมูลทั้งหมด ใช้ %n ในนิพจน์ SQL เป็นไวยากรณ์แทนสำหรับค่าฐานข้อมูลต่างๆ ฟังก์ชัน RAWSQL ต่อไปนี้มีให้ใช้งานใน Tableau ### RAWSQL\_BOOL
ไวยากรณ์RAWSQL_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามส่งกลับผลลัพธ์บูลีนจากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_BOOL("%1 > %2", [Sales], [Profit])

ในตัวอย่าง %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย] และ %2 เท่ากับ [กำไร]

### RAWSQLAGG\_BOOL
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามส่งกลับผลลัพธ์บูลีนจากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_BOOL("SUM( %1) >SUM( %2)", [Sales], [Profit])

ในตัวอย่าง %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย] และ %2 เท่ากับ [กำไร]

### RAWSQL\_DATE
ไวยากรณ์RAWSQL_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์วันที่จากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_DATE("%1", [Order Date])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [วันที่สั่ง]

### RAWSQLAGG\_DATE
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามส่งกลับผลลัพธ์วันที่จากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_DATE("MAX(%1)", [Order Date])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [วันที่สั่ง]

### RAWSQL\_DATETIME
ไวยากรณ์RAWSQL_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์วันที่และเวลาจากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_DATETIME("%1", [Order Date])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [วันที่สั่ง]

### RAWSQLAGG\_DATETIME
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์วันที่และเวลาจากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_DATETIME("MIN(%1)", [Order Date])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [วันที่สั่ง]

### RAWSQL\_INT
ไวยากรณ์RAWSQL_INT("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามส่งกลับผลลัพธ์จำนวนเต็มจากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_INT("500 + %1", [Sales])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย]

### RAWSQLAGG\_INT
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_INT("sql_expr", [arg1,] …[argN])
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามส่งกลับผลลัพธ์จำนวนเต็มจากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_INT("500 + SUM(%1)", [Sales])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย]

### RAWSQL\_REAL
ไวยากรณ์RAWSQL_REAL("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตตัวเลข
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขจากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_REAL("-123.98 * %1", [Sales])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย]

### RAWSQLAGG\_REAL
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_REAL("sql_expr", [arg1,] …[argN])
เอาต์พุตตัวเลข
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขจากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_REAL("SUM( %1)", [Sales])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย]

### RAWSQL\_SPATIAL
ไวยากรณ์RAWSQL_SPATIAL("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตเชิงพื้นที่
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์เชิงพื้นที่จากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_SPATIAL("%1", [Geometry])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [เรขาคณิต]

โน๊ตไม่มีเวอร์ชัน RAWSQLAGG ของฟังก์ชันนี้
### RAWSQL\_STR
ไวยากรณ์RAWSQL_STR("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามส่งกลับสตริงจากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_STR("%1", [Customer Name])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ชื่อลูกค้า]

### RAWSQLAGG\_STR
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_STR("sql_expr", [arg1,] …[argN])
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามส่งกลับสตริงจากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_STR("AVG(%1)", [Discount])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ส่วนลด]

ฟังก์ชันเชิงพื้นที่ ฟังก์ชันเชิงพื้นที่ช่วยให้คุณสามารถทำการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ขั้นสูงและรวมไฟล์เชิงพื้นที่กับข้อมูลในรูปแบบอื่นๆ เช่น ไฟล์ข้อความหรือสเปรดชีต ### AREA
ไวยากรณ์AREA(Spatial Polygon, 'units')
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงพื้นที่พื้นผิวทั้งหมดของ <spatial polygon>
ตัวอย่าง
AREA([Geometry], 'feet')
หมายเหตุ

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.

### BUFFER
ไวยากรณ์BUFFER(Spatial point, distance, 'units')

BUFFER(Spatial linestring, distance, 'units')

BUFFER(Spatial polygon, distance, 'units')

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยาม

สำหรับจุดเชิงพื้นที่ แสดงรูปร่างรูปหลายเหลี่ยมที่อยู่ตรงกลางเหนือ a <spatial point>โดยมีรัศมีที่กำหนดโดยค่า <distance> และ <unit>

สำหรับเส้นตรง ให้คำนวณรูปหลายเหลี่ยมที่เกิดจากการรวมจุดทั้งหมดภายในระยะรัศมีจากเส้นตรง

สำหรับรูปหลายเหลี่ยม ให้คำนวณรูปหลายเหลี่ยมที่อยู่ใน (ระยะติดลบ) หรืออยู่นอก (ระยะเป็นบวก) รูปหลายเหลี่ยมแต่ละรูปที่กำหนด

ตัวอย่าง
BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')
BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')
BUFFER(MAKELINE(MAKEPOINT(0, 20),MAKEPOINT (30, 30)),20,'km'))
หมายเหตุ

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.
### DIFFERENCE
ไวยากรณ์DIFFERENCE(Spatial, Spatial)
เอาต์พุตรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่
คำนิยามคำนวณส่วนของภูมิภาคที่เหลืออยู่เมื่อภูมิภาคทั้งหมดในอาร์กิวเมนต์ที่สองถูกแยกออกจากอาร์กิวเมนต์แรกในพื้นที่ที่ทับซ้อนกัน ยกเลิกภูมิภาคจากอาร์กิวเมนต์ที่สองในพื้นที่ที่ไม่ทับซ้อนกัน
ตัวอย่าง
DIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)
หมายเหตุ

รองรับรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่และรูปหลายเหลี่ยมหลายเหลี่ยม ไม่ใช่จุดหรือเส้นเชิงพื้นที่

### DISTANCE
ไวยากรณ์DISTANCE(SpatialPoint1, SpatialPoint2, 'units')
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงการวัดระยะห่างระหว่างสองจุดของ <unit> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')
หมายเหตุ

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

  • meters: เมตร, ม.
  • kilometers: กิโลเมตร, กม.
  • miles: ไมล์
  • feet: ฟุต, ฟ.
ข้อจำกัดของฐานข้อมูลฟังก์ชันนี้สามารถสร้างกับการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ได้เท่านั้น แต่จะทำงานต่อไปหากแปลงแหล่งข้อมูลเป็นการแยกข้อมูล
### INTERSECTION
ไวยากรณ์INTERSECTION (spatial, spatial)
เอาต์พุตรูปหลายเหลี่ยม
คำนิยามคำนวณและส่งคืนส่วนของภูมิภาคในอาร์กิวเมนต์ที่สองที่ทับซ้อนกับภูมิภาคในอาร์กิวเมนต์แรก
ตัวอย่างจุดตัด (รูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่ 1, รูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่ 2)
หมายเหตุรองรับรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่และรูปหลายเหลี่ยมหลายเหลี่ยม ไม่ใช่จุดหรือเส้นเชิงพื้นที่
### จุดตัด
ไวยากรณ์INTERSECTS (geometry1, geometry2)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หรือ False ซึ่งระบุว่ารูปทรงเรขาคณิตสองรูปทับซ้อนกันในพื้นที่หรือไม่
หมายเหตุค่าผสมที่รองรับ: จุด/รูปหลายเหลี่ยม, เส้น/รูปหลายเหลี่ยม และรูปหลายเหลี่ยม/รูปหลายเหลี่ยม
### LENGTH
ไวยากรณ์LENGTH(geometry, 'units')
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงความยาวเส้นทาง geodetic ของสตริงบรรทัดหรือสตริงใน <geometry> โดยใช้ <units> ที่กำหนด
ตัวอย่าง
LENGTH([Spatial], 'metres')
หมายเหตุผลลัพธ์ก็คือ <NaN> หากอาร์กิวเมนต์เรขาคณิตไม่มีเส้นตรง แม้ว่าองค์ประกอบอื่นๆ จะได้รับอนุญาตก็ตาม
### MAKELINE
ไวยากรณ์MAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2)
เอาต์พุตเรขาคณิต (เส้น)
คำนิยามสร้างเครื่องหมายเส้นระหว่างจุดสองจุด
ตัวอย่าง
MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))
หมายเหตุมีประโยชน์สำหรับการสร้างแผนที่ต้นทาง-ปลายทาง
### MAKEPOINT
ไวยากรณ์MAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID])
เอาต์พุตเรขาคณิต (จุด)
คำนิยาม

แปลงข้อมูลจากคอลัมน์ <latitude> และ <longitude> เป็นออบเจ็กต์เชิงพื้นที่

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ <SRID> เสริม อินพุตอาจเป็นพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่คาดการณ์ไว้อื่นๆ

ตัวอย่าง
MAKEPOINT(48.5, -123.1)
MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])
MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)
หมายเหตุ

MAKEPOINT ไม่สามารถใช้ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติได้ แหล่งข้อมูลจะต้องมีพิกัดในตัว

SRID เป็นตัวระบุอ้างอิงเชิงพื้นที่ที่ใช้รหัสระบบอ้างอิง ESPG เพื่อระบุระบบพิกัด หากไม่ได้ระบุ SRID จะสันนิษฐานว่าใช้ WGS84 และพารามิเตอร์จะถือเป็นองศาละติจูด/ลองจิจูด

คุณสามารถใช้ MAKEPOINT เพื่อเปิดใช้งานแหล่งข้อมูลในเชิงพื้นที่เพื่อให้สามารถรวมกับไฟล์เชิงพื้นที่ได้โดยใช้การรวมเชิงพื้นที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูรวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau

### NO\_CUTOUTS
ไวยากรณ์NO_CUTOUTS (spatial)
เอาต์พุตรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่ที่แก้ไข
คำนิยามแสดงรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่ที่แก้ไขเมื่อการตีความแบบแบนจำเป็นต้องมีการผกผันของรูปหลายเหลี่ยม มิฉะนั้น จะแสดงรูปเดิม
หมายเหตุ

รูปแบบไฟล์เชิงพื้นที่ เช่น Keyhole Markup Language (.kml) ต้องใช้ขอบเขตรูปหลายเหลี่ยมเพื่อให้เป็นไปตามทิศทางพิกัดที่เฉพาะเจาะจง หากชุดข้อมูลดึงขอบเขตกลับกัน Tableau จะตีความพื้นที่ภายนอกเป็นรูปทรง NO_CUTOUTS เรียงลำดับพิกัดเหล่านี้ใหม่เพื่อคืนค่าเลย์เอาต์ที่ถูกต้อง

### OUTLINE
ไวยากรณ์OUTLINE(spatial polygon)
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยามแปลงเรขาคณิตรูปหลายเหลี่ยมให้เป็นเส้นตรง
หมายเหตุ

มีประโยชน์สำหรับการสร้างเลเยอร์แยกต่างหากสำหรับโครงร่างที่สามารถจัดสไตล์ให้แตกต่างจากการเติมได้

รองรับรูปหลายเหลี่ยมภายในหลายรูปหลายเหลี่ยม

### PARSE\_WKT
ไวยากรณ์PARSE_WKT (String)
เอาต์พุตเชิงพื้นที่ (ภูมิศาสตร์)
คำนิยามแปลงฟิลด์สตริงข้อความที่มีการแสดงข้อความที่ทราบ (WKT) ของเอนทิตีทางภูมิศาสตร์ (เช่น จุด เส้นตรง หรือรูปหลายเหลี่ยม) เป็นค่าเชิงพื้นที่
หมายเหตุ

พิกัดจะถือว่าใช้ละติจูดและลองจิจูดของ WGS-84 หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ WKT โปรดดูการแสดงข้อความที่ทราบของรูปเรขาคณิต

### SHAPETYPE
ไวยากรณ์SHAPETYPE(geometry)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงสตริงที่อธิบายโครงสร้างของ <geometry> เชิงพื้นที่ เช่น Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed และไม่รองรับ
ตัวอย่าง
SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"
### SYMDIFFERENCE
ไวยากรณ์SYMDIFFERENCE(spatial, spatial)
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยามคำนวณส่วนใดๆ ของภูมิภาคจากอาร์กิวเมนต์ที่สองที่ทับซ้อนกับภูมิภาคในอาร์กิวเมนต์แรกและลบออกจากทั้งสอง ส่งคืนส่วนที่เหลือของภูมิภาคจากทั้งสองอาร์กิวเมนต์
ตัวอย่าง

SYMDIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)

### การผนวก
ไวยากรณ์UNION(spatial 1, [spatial 2])
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยามรวมรูปทรงเรขาคณิตเชิงพื้นที่โดยการผสานขอบเขตที่อยู่ติดกันหรือทับซ้อนกันเป็นรูปทรงเรขาคณิตเชิงพื้นที่เดียว
หมายเหตุ

เมื่อใช้กับหนึ่งอาร์กิวเมนต์ (UNION(spatial)) UNION จะทำหน้าที่เป็นฟังก์ชันการรวมที่ผสานออบเจ็กต์เชิงพื้นที่ทั้งหมดในฟิลด์ข้ามแถว

เมื่อใช้กับสองอาร์กิวเมนต์ (UNION(spatial1, spatial2)) UNION จะผสานฟิลด์เชิงพื้นที่หรือรูปทรงเรขาคณิตสองรายการที่แตกต่างกัน

สำหรับจุดและเส้นตรง UNION จะรวมองค์ประกอบทั้งหมดไว้ในคอลเลกชันเดียว สำหรับรูปหลายเหลี่ยม รูปทรงที่ทับซ้อนกันหรือสัมผัสกันจะผสานเป็นรูปหลายเหลี่ยมเดี่ยวหรือรูปหลายเหลี่ยมหลายรูป

### VALIDATE
ไวยากรณ์VALIDATE(spatial geometry)
เอาต์พุตเรขาคณิต
คำนิยามยืนยันความถูกต้องทางโทโพโลยีของรูปทรงเรขาคณิตในค่าเชิงพื้นที่ของคุณ หากค่าไม่สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ได้เนื่องจากปัญหา เช่น เส้นรอบวงของรูปหลายเหลี่ยมตัดกันเอง ผลลัพธ์จะเป็นค่า null หากรูปทรงเรขาคณิตถูกต้อง ผลลัพธ์ก็จะเป็นรูปทรงเรขาคณิตเดิม
ตัวอย่าง

UNION(VALIDATE([Geometry]))

ฟังก์ชันเพิ่มเติม ดูเพิ่มเติม: [ฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_passthrough.htm) ## นิพจน์ปกติ  หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับไวยากรณ์นิพจน์ทั่วไป โปรดดูเอกสารประกอบของแหล่งข้อมูล สำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau ไวยากรณ์นิพจน์ทั่วไปจะเป็นไปตามมาตรฐาน ICU (International Components for Unicode) ซึ่งเป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สของ C/C++ ที่สมบูรณ์และคลัง Java สำหรับการสนับสนุน Unicode การปรับซอฟต์แวร์ให้เป็นสากล และการปรับซอฟต์แวร์แบบโลกาภิวัตน์ ดูที่หน้า[นิพจน์ปกติ](http://userguide.icu-project.org/strings/regexp)ในคู่มือผู้ใช้ ICU ออนไลน์ ### REGEXP\_REPLACE
ไวยากรณ์REGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงสำเนาของสตริงที่กำหนด ซึ่งแทนที่รูปแบบนิพจน์ปกติด้วยสตริงการแทนที่
ตัวอย่าง
REGEXP_REPLACE('abc 123', '\s', '-') = 'abc-123'
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้มีให้ใช้งานสำหรับไฟล์ข้อความ, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (เวอร์ชัน 14.1 และใหม่กว่า), Snowflake และแหล่งข้อมูล Oracle

สำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau รูปแบบและการแทนที่ต้องเป็นค่าคงที่

### REGEXP\_MATCH
ไวยากรณ์REGEXP_MATCH(string, pattern)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หากสตริงย่อยของสตริงที่ระบุตรงกับรูปแบบนิพจน์ปกติ
ตัวอย่าง
REGEXP_MATCH('-([1234].[The.Market])-','\[\s*(\w*\.)(\w*\s*\])')=true
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้มีให้ใช้งานสำหรับไฟล์ข้อความ, Google BigQuery, PostgreSQL, การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (เวอร์ชัน 14.1 และใหม่กว่า), Impala 2.3.0 (ผ่านทางแหล่งข้อมูล Cloudera Hadoop), Snowflake และแหล่งข้อมูล Oracle

สำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau รูปแบบต้องเป็นค่าคงที่

### REGEXP\_EXTRACT
ไวยากรณ์REGEXP_EXTRACT(string, pattern)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงส่วนของสตริงที่ตรงกับรูปแบบนิพจน์ปกติ
ตัวอย่าง
REGEXP_EXTRACT('abc 123', '[a-z]+\s+(\d+)') = '123'
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้มีให้ใช้งานสำหรับไฟล์ข้อความ, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (เวอร์ชัน 14.1 และใหม่กว่า), Snowflake และแหล่งข้อมูล Oracle

สำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau รูปแบบต้องเป็นค่าคงที่

### REGEXP\_EXTRACT\_NTH
ไวยากรณ์REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงส่วนของสตริงที่ตรงกับรูปแบบนิพจน์ปกติ สตริงย่อยตรงกับ Capturing Group nth โดยที่ n คือดัชนีที่กำหนด หากดัชนีเป็น 0 ระบบจะแสดงสตริงทั้งหมด
ตัวอย่าง
REGEXP_EXTRACT_NTH('abc 123', '([a-z]+)\s+(\d+)', 2) = '123'
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้มีให้ใช้งานสำหรับไฟล์ข้อความ, PostgreSQL, การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (เวอร์ชัน 14.1 และใหม่กว่า) และแหล่งข้อมูล Oracle

สำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau รูปแบบต้องเป็นค่าคงที่

## ฟังก์ชันเฉพาะของ Hadoop Hive **หมายเหตุ**: ฟังก์ชัน PARSE\_URL และ PARSE\_URL\_QUERY เท่านั้นที่มีให้ใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูล Cloudera Impala ### GET\_JSON\_OBJECT(สตริง JSON, พาธ JSON) แสดงออบเจ็กต์ JSON ภายในสตริง JSON ตามพาธ JSON ### PARSE\_URL(สตริง, url\_part) แสดงคอมโพเนนต์ของสตริง URL ที่กำหนด โดยที่คอมโพเนนต์ถูกกำหนดโดย url\_part ค่า url\_part ที่ถูกต้อง ได้แก่ 'HOST', 'PATH', 'QUERY', 'REF', 'PROTOCOL', 'AUTHORITY', 'FILE' และ 'USERINFO' ตัวอย่าง `PARSE_URL('http://www.tableau.com', 'HOST') = 'www.tableau.com'` ### PARSE\_URL\_QUERY(สตริง, คีย์) แสดงค่าพารามิเตอร์การค้นหาที่ระบุในสตริง URL ที่กำหนด พารามิเตอร์การค้นหาจะกำหนดโดยคีย์ ตัวอย่าง `PARSE_URL_QUERY('http://www.tableau.com?page=1&cat=4', 'page') = '1'` ### XPATH\_BOOLEAN(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่า True หากนิพจน์ XPath ตรงกับโหนดหรือประเมินว่าเป็น True ตัวอย่าง `XPATH_BOOLEAN(' 15', 'values/value[@id="1"] = 5') = true` ### XPATH\_DOUBLE(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่าทศนิยมของนิพจน์ XPath ตัวอย่าง `XPATH_DOUBLE('1.05.5 ', 'sum(value/*)') = 6.5` ### XPATH\_FLOAT(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่าทศนิยมของนิพจน์ XPath ตัวอย่าง `XPATH_FLOAT('1.05.5 ','sum(value/*)') = 6.5` ### XPATH\_INT(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่าที่เป็นตัวเลขของนิพจน์ XPath หรือศูนย์ หากนิพจน์ XPath ไม่สามารถประเมินเป็นตัวเลขได้ ตัวอย่าง `XPATH_INT('15 ','sum(value/*)') = 6` ### XPATH\_LONG(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่าที่เป็นตัวเลขของนิพจน์ XPath หรือศูนย์ หากนิพจน์ XPath ไม่สามารถประเมินเป็นตัวเลขได้ ตัวอย่าง `XPATH_LONG('15 ','sum(value/*)') = 6` ### XPATH\_SHORT(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่าที่เป็นตัวเลขของนิพจน์ XPath หรือศูนย์ หากนิพจน์ XPath ไม่สามารถประเมินเป็นตัวเลขได้ ตัวอย่าง `XPATH_SHORT('15 ','sum(value/*)') = 6` ### XPATH\_STRING(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงข้อความของโหนดที่ตรงกันรายการแรก ตัวอย่าง `XPATH_STRING('http://www.w3.org http://www.tableau.com', 'sites/url[@domain="com"]') = 'http://www.tableau.com'` ## ฟังก์ชันเฉพาะของ Google BigQuery ### DOMAIN(string\_url) สำหรับสตริง URL ที่กำหนด แสดงโดเมนเป็นสตริง ตัวอย่าง `DOMAIN('http://www.google.com:80/index.html') = 'google.com'` ### GROUP\_CONCAT(นิพจน์) เชื่อมค่าจากแต่ละระเบียนเป็นสตริงที่คั่นด้วยจุลภาคเดียว ฟังก์ชันนี้ทำหน้าที่เหมือนกับ SUM() สำหรับสตริง ตัวอย่าง `GROUP_CONCAT(Region) = "Central,East,West"` ### HOST(string\_url) สำหรับสตริง URL ที่กำหนด แสดงชื่อโฮสต์เป็นสตริง ตัวอย่าง `HOST('http://www.google.com:80/index.html') = 'www.google.com:80'` ### LOG2(หมายเลข) แสดงค่าลอการิทึมฐาน 2 ของจำนวน ตัวอย่าง `LOG2(16) = '4.00'` ### LTRIM\_THIS(สตริง, สตริง) แสดงสตริงแรกที่มีการลบการเกิดขึ้นนำหน้าของสตริงที่สองออก ตัวอย่าง `LTRIM_THIS('[-Sales-]','[-') = 'Sales-]'` ### RTRIM\_THIS(สตริง, สตริง) แสดงสตริงแรกที่มีการลบการเกิดขึ้นต่อท้ายของสตริงที่สองออก ตัวอย่าง `RTRIM_THIS('[-Market-]','-]') = '[-Market'` ### TIMESTAMP\_TO\_USEC(นิพจน์) แปลงประเภทข้อมูล TIMESTAMP เป็นการประทับเวลา UNIX ในหน่วยไมโครวินาที ตัวอย่าง `TIMESTAMP_TO_USEC(#2012-10-01 01:02:03#)=1349053323000000` ### USEC\_TO\_TIMESTAMP(นิพจน์) แปลงการประทับเวลา UNIX ในหน่วยไมโครวินาทีเป็นประเภทข้อมูล TIMESTAMP ตัวอย่าง `USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000) = #2012-10-01 01:02:03#` ### TLD(string\_url) สำหรับสตริง URL ที่กำหนด ส่งคืนโดเมนระดับบนสุดรวมถึงโดเมนประเทศใดๆ ใน URL ตัวอย่าง `TLD('http://www.google.com:80/index.html') = '.com'` `TLD('http://www.google.co.uk:80/index.html') = '.co.uk'` ## ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันใช่หรือไม่ อ่าน[หัวข้อต่างๆ เกี่ยวกับฟังก์ชัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) ## ดูเพิ่มเติม [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันใน Tableau Tableau รองรับฟังก์ชันมากมายสำหรับการใช้งานในการคำนวณของ Tableau หากต้องการเรียนรู้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันใน Tableau โปรดดูบทความและหัวข้ออ้างอิงต่อไปนี้ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันผู้ใช้ บทความนี้จะอธิบายฟังก์ชันผู้ใช้และการใช้งานใน Tableau และจะสาธิตวิธีสร้างการคำนวณผู้ใช้โดยใช้ตัวอย่าง ## ทำไมจึงควรใช้ฟังก์ชันผู้ใช้ ฟังก์ชันผู้ใช้สามารถใช้เพื่อสร้างตัวกรองผู้ใช้หรือตัวกรองการรักษาความปลอดภัยระดับแถวที่ส่งผลต่อการแสดงภาพที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud เพื่อให้เฉพาะบางคนเท่านั้นที่สามารถมองเห็นการแสดงภาพของคุณได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีการแสดงภาพที่แสดงถึงประสิทธิภาพการขายของพนักงานแต่ละคนในแผนกของคุณที่เผยแพร่บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud คุณอาจต้องอนุญาตให้พนักงานดูตัวเลขการขายของตนเองเท่านั้น เมื่อเข้าถึงการแสดงภาพดังกล่าว ในกรณีนี้ คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน ISMEMBEROF เพื่อสร้าฟิลด์ที่คืนค่าเป็นจริง หากชื่อผู้ใช้ของบุคคลที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์เป็นสมาชิกของกลุ่มที่ระบุ (บนเซิร์ฟเวอร์) เช่น กลุ่ม "Managers" เป็นต้น จากนั้น เมื่อคุณกรองมุมมองโดยใช้ฟิลด์ที่คำนวณนี้ เฉพาะบุคคลที่เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มดังกล่าวเท่านั้นที่สามารถดูข้อมูลได้ การคำนวณในกรณีนี้อาจมีลักษณะดังนี้: ISMEMBEROF('Managers') หมายเหตุ: หากชื่อกลุ่มหรือชื่อผู้ใช้ของคุณมีอักขระที่ไม่ใช่ตัวอักษรและตัวเลข คุณต้องใช้การเข้ารหัส HTML URL สำหรับอักขระพิเศษเมื่อใช้ฟังก์ชัน อนุญาตให้ใช้อักขระพิเศษบางตัวโดยไม่มีการเข้ารหัส HTML URL เช่น ขีดล่าง วงเล็บ และเครื่องหมายอัศเจรีย์ `_ ( ) !` ส่วนอักขระอื่นๆ อีกมากมายนั้นต้องเข้ารหัส ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน `ISMEMBEROF("USERS+")` จำเป็นต้องเขียนเป็น `ISMEMBEROF("USERS%2B")` เนื่องจาก '%2B' คือการเข้ารหัส HTML URL สำหรับสัญลักษณ์ '+' หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการเข้ารหัส HTML URL โปรดดู [การอ้างอิงการเข้ารหัส HTML URL](https://www.w3schools.com/tags/ref_urlencode.asp) ที่ไซต์ W3schools Web Developer ### ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้เพื่อควบคุมและปรับแต่งการเข้าถึงข้อมูล ในบรรดาฟังก์ชันผู้ใช้ใน Tableau คุณสามารถใช้ชุดย่อยของฟังก์ชันที่ชื่อว่าฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้เพื่อซ่อนหรือแสดงข้อมูลตามผู้ที่เข้าถึงเนื้อหาได้ เพื่อให้ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้สามารถทำงานได้ แอตทริบิวต์ของผู้ใช้จะต้องถูกส่งไปยัง Tableau ในระหว่างรันไทม์โดยเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบสิทธิ์ ข้อควรพิจารณาขณะที่เขียน: - ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ของผู้ใช้สามารถรวมอยู่ในเนื้อหาที่เขียนใน Tableau Desktop, Tableau Cloud หรือ Tableau Server - ระบบจะรองรับฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้ในเนื้อหาที่เข้าถึงผ่าน OIDC หรือเวิร์กโฟลว์การลงชื่อเพียงครั้งเดียว (SSO) ของ SAML ใน Tableau Cloud และ Tableau Server - ดูตัวอย่างเนื้อหาด้วยฟังก์ชันเหล่านี้ไม่ได้เมื่อเขียนใน Tableau Desktop, Tableau Cloud หรือ Tableau Server ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้จะแสดงผลค่า NULL หรือ FALSE เพื่อให้แน่ใจว่าฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้ทำงานตามที่คาดไว้ เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบเนื้อหาหลังจากเผยแพร่แล้ว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ที่มีฟังก์ชันผู้ใช้เหล่านี้ โปรดดูที่ความช่วยเหลือในหัวข้อ [Tableau Embedding API v3](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/th-th/docs/embedding_api_user_attributes.html), Tableau Cloud [OIDC](https://help.tableau.com/current/online/th-th/openid_auth_server_config.htm#user_attributes) หรือหัวข้อ [SAML](https://help.tableau.com/current/online/th-th/saml_config_site.htm#user_attributes) หรือ Tableau Server [OIDC](https://help.tableau.com/current/server/th-th/openid_auth_requirements.htm#user_attributes) หรือหัวข้อ [SAML](https://help.tableau.com/current/server/th-th/config_saml.htm#user_attributes) - ไม่สามารถใช้ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้ในเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Tableau Bridge ได้ #### เวิร์กโฟลว์ 1: เวิร์กโฟลว์การฝัง (JWT และแอปที่เชื่อมต่อของ Tableau หรือโทเค็นการเข้าถึงแบบรวม) ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ของผู้ใช้ (USERATTRIBUTE และ USERATTRIBUTEINCLUDES) ในเนื้อหาแบบฝังสามารถเปิดใช้งานผ่านแอตทริบิวต์ของผู้ใช้ที่ส่งผ่านในโทเค็นเว็บ JSON (JWT) ผ่าน: - [แอปที่เชื่อมต่อของ Tableau](https://help.tableau.com/current/online/th-th/connected_apps.htm) บน Tableau Cloud - [แอปที่เชื่อมต่อของ Tableau](https://help.tableau.com/current/online/th-th/connected_apps.htm) บน Tableau Server 2025.1 และใหม่กว่า - [โทเค็นการเข้าถึงแบบรวม](https://help.tableau.com/current/api/cloud-manager/th-th/docs/unified_access_tokens.html)บน Tableau Cloud ตั้งแต่เดือนธันวาคม 2025 เมื่อแอตทริบิวต์ผู้ใช้ส่งมาจาก JWT เนื้อหาแบบฝังที่เขียนด้วยฟังก์ชันเหล่านี้จะสามารถควบคุมและปรับแต่งข้อมูลที่แสดงต่อผู้ใช้ได้ **หมายเหตุ:** - โปรดตรวจสอบความช่วยเหลือสำหรับ[การฝัง API ของ Tableau v3](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/th-th/docs/embedding_api_user_attributes.html#known-issues) เพื่อดู_ปัญหาที่ทราบ_และ_ข้อจำกัด_ ซึ่งอาจส่งผลต่อเวิร์กโฟลว์ของคุณ - หากต้องการให้แอตทริบิวต์ผู้ใช้ทํางานได้: - ใน Tableau Cloud ผู้ดูแลต้อง 1) เปิดใช้งานการตั้งค่าควบคุมการเข้าถึงของผู้ใช้ในเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบสิทธิ์ 2) กำหนดค่าแอปที่เชื่อมต่อหรือโทเค็นการเข้าถึงแบบรวมด้วยค่าการอ้างสิทธิ์แอตทริบิวต์ผู้ใช้ใน JWT และ 3) ผู้เขียนเนื้อหาต้องสร้างฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้ (USERATTRIBUTE หรือ USERATTRIBUTEINCLUDES) - ใน Tableau Server ผู้ดูแลไซต์ต้อง 1) เปิดใช้งานความสามารถของแอตทริบิวต์ผู้ใช้ผ่านเมธอด[อัปเดตไซต์](https://help.tableau.com/current/api/rest_api/th-th/REST/rest_api_ref_site.htm#update_site) โดยใช้ Tableau REST API และเปิดใช้งานตัวเลือก TSM [features.VizDataServiceClientEnable](https://help.tableau.com/current/server/th-th/cli_configuration-set_tsm.htm#uaf) (ไม่บังคับ) 2) กำหนดค่าแอปที่เชื่อมต่อด้วยค่าการอ้างสิทธิ์แอตทริบิวต์ผู้ใช้ใน JWT และ 3) ผู้เขียนเนื้อหาต้องสร้าง[ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_user.htm#user_attributes) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ปรับแต่งและควบคุมการเข้าถึงข้อมูลโดยใช้แอตทริบิวต์ผู้ใช้](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/th-th/docs/embedding_api_user_attributes.html) ในความช่วยเหลือเกี่ยวกับการฝัง API ของ Tableau v3 #### เวิร์กโฟลว์ 2: เวิร์กโฟลว์เนื้อหาที่มีการเข้าสู่ระบบ SAML หรือ OIDC โดยตรง นอกเหนือจากเวิร์กโฟลว์การฝังที่อธิบายไว้ข้างต้นแล้ว ความสามารถของฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้จะขยายไปยังเวิร์กโฟลว์การฝังและไม่ฝังเพิ่มเติมอีกด้วย ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้ในเนื้อหาสามารถเปิดใช้งานผ่านแอตทริบิวต์ผู้ใช้ที่ส่งผ่านในการอ้างสิทธิ์ OIDC หรือการยืนยัน SAML ที่บันทึกไว้เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงเนื้อหา หากได้รับการกำหนดค่าให้เข้าสู่ระบบโดยใช้ OIDC หรือ SAML SSO เมื่อแอตทริบิวต์ถูกส่งผ่านจากการอ้างสิทธิ์หรือการยืนยัน เนื้อหาที่เขียนด้วยฟังก์ชันเหล่านี้ (USERATTRIBUTE และ USERATTRIBUTEINCLUDES) จะสามารถควบคุมและปรับแต่งข้อมูลที่แสดงต่อผู้ใช้ได้ **หมายเหตุ:** - ดูหัวข้อ [Tableau Cloud OIDC](https://help.tableau.com/current/online/th-th/openid_auth_server_config.htm#user_attributes_known_issues) หรือ [SAML](https://help.tableau.com/current/online/th-th/saml_config_site.htm#user_attributes_known_issues) หรือหัวข้อ [Tableau Server OIDC](https://help.tableau.com/current/server/th-th/openid_auth_requirements.htm#user_attributes) หรือ [SAML](https://help.tableau.com/current/server/th-th/config_saml.htm#user_attributes) (ตั้งแต่ Tableau Server 2026.2) สําหรับปัญหาและข้อจํากัดที่ทราบ ซึ่งอาจส่งผลต่อเวิร์กโฟลว์ของคุณ - เพื่อให้แอตทริบิวต์ผู้ใช้ทํางานได้ ผู้ดูแลระบบจะต้องรวมแอตทริบิวต์ผู้ใช้ในการอ้างสิทธิ์ OIDC หรือการยืนยัน SAML และผู้เขียนเนื้อหาต้องสร้างฟังก์ชันแอตทริบิวต์ผู้ใช้ (USERATTRIBUTE หรือ USERATTRIBUTEINCLUDES) ## ฟังก์ชันผู้ใช้ที่มีอยู่ใน Tableau ### FULLNAME( )
ไวยากรณ์FULLNAME( )
เอาต์พุตสตริง
คำนิยาม

แสดงชื่อเต็มสำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน

ตัวอย่าง
FULLNAME( )

สิ่งนี้จะแสดงชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ เช่น “Hamlin Myrer”

[Manager] = FULLNAME( )

หากผู้จัดการ “Hamlin Myrer” เข้าสู่ระบบ ตัวอย่างนี้จะแสดงค่า True ต่อเมื่อฟิลด์ “ผู้จัดการ” ในมุมมองมีชื่อ “Hamlin Myrer” เท่านั้น

หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อเต็มในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้

ตัวกรองผู้ใช้

เมื่อใช้เป็นตัวกรอง ฟิลด์ที่คำนวณเช่น [Username field] = FULLNAME( ) สามารถใช้สร้างตัวกรองผู้ใช้ที่แสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์

### ISFULLNAME
ไวยากรณ์ISFULLNAME("User Full Name")
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยาม

แสดงค่า TRUE หากชื่อเต็มของผู้ใช้ปัจจุบันตรงกับชื่อเต็มที่ระบุ หรือแสดงค่า FALSE หากไม่ตรงกัน

ตัวอย่าง
ISFULLNAME("Hamlin Myrer")
หมายเหตุ

อาร์กิวเมนต์ <"User Full Name"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อเต็มในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้
### ISMEMBEROF
ไวยากรณ์ISMEMBEROF("Group Name")
เอาต์พุตบูลีนหรือค่า null
คำนิยาม

แสดงค่า TRUE หากบุคคลที่ใช้ Tableau เป็นสมาชิกในกลุ่มที่ตรงกับสตริงที่กำหนด FALSE หากไม่ได้เป็นสมาชิกและ NULL หากไม่ได้เข้าสู่ระบบ

ตัวอย่าง
ISMEMBEROF('Superstars')
ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')
หมายเหตุ

อาร์กิวเมนต์ <"Group Full Name"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

หากผู้ใช้เข้าสู่ระบบ Tableau Cloud หรือ Tableau Server ความเป็นสมาชิกกลุ่มจะถูกกำหนดโดยกลุ่ม Tableau ฟังก์ชันจะแสดงค่า TRUE หากสตริงที่กำหนดคือ “ผู้ใช้ทั้งหมด”

ฟังก์ชัน ISMEMBEROF( ) จะยอมรับโดเมน Active Directory เช่นกัน โดยจะต้องแสดงโดเมน Active Directory ในการคำนวณพร้อมกับชื่อกลุ่ม

หากมีการเปลี่ยนแปลงการเป็นสมาชิกกลุ่มของผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่อิงตามการเป็นสมาชิกกลุ่มจะสะท้อนให้เห็นในเวิร์กบุ๊กหรือมุมมองในเซสชันใหม่ เซสชันที่มีอยู่จะแสดงข้อมูลเก่า

### ISUSERNAME
ไวยากรณ์ISUSERNAME("username")
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า TRUE หากชื่อผู้ใช้ปัจจุบันตรงกับชื่อผู้ใช้ที่ระบุหรือ FALSE หากไม่ตรงกัน
ตัวอย่าง
ISUSERNAME("hmyrer")
หมายเหตุ

อาร์กิวเมนต์ <"username"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อผู้ใช้ในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้
### USERDOMAIN( )
ไวยากรณ์USERDOMAIN( )
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงโดเมนสำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: โดเมนผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: โดเมนในเครื่องหากผู้ใช้อยู่ในโดเมน
### USERNAME( )
ไวยากรณ์USERNAME( )
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงชื่อผู้ใช้สำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน
ตัวอย่าง
USERNAME( )

สิ่งนี้จะแสดงชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ เช่น “hmyrer”

[Manager] = USERNAME( )

หากผู้จัดการ “hmyrer” เข้าสู่ระบบ ตัวอย่างนี้จะแสดงค่า True ต่อเมื่อฟิลด์ “ผู้จัดการ” ในมุมมองมีชื่อ “hmyrer” เท่านั้น

หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

  • Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
  • Tableau Desktop: ชื่อผู้ใช้ในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้

ตัวกรองผู้ใช้

เมื่อใช้เป็นตัวกรอง ฟิลด์ที่คำนวณเช่น [Username field] = USERNAME( ) สามารถใช้สร้างตัวกรองผู้ใช้ที่แสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์

### USERATTRIBUTE
ไวยากรณ์USERATTRIBUTE('attribute_name')
เอาต์พุตสตริงหรือค่า null
คำนิยาม

หาก <'attribute_name'> เป็นส่วนหนึ่งของ JWT (ผ่านแอปที่เชื่อมต่อ, UAT, การอ้างสิทธิ์ OIDC) หรือการตอบสนอง XML ของ SAML ที่ส่งไปยัง Tableau การคำนวณจะส่งคืนค่าแรกของ <'attribute_name'>.

แสดงค่า null หาก <'attribute_name'> ไม่มีอยู่

ตัวอย่าง

สมมติว่า "Region" เป็นแอตทริบิวต์ผู้ใช้ที่รวมอยู่ในการตอบกลับ JWT หรือ SAML และส่งไปยัง Tableau

ในฐานะผู้เขียนเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถตั้งค่าการแสดงเป็นภาพเพื่อกรองข้อมูลตามภูมิภาคที่ระบุได้ ในตัวกรองนั้น คุณสามารถอ้างอิงการคำนวณต่อไปนี้

[Region] = USERATTRIBUTE("Region")

เมื่อ User2 จากภูมิภาคตะวันตกดูการแสดงเป็นภาพแบบฝัง Tableau จะแสดงข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับภูมิภาคตะวันตกเท่านั้น

หมายเหตุคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน USERATTRIBUTEINCLUDES หากคาดหวัง <'attribute_name'> เพื่อแสดงผลค่าหลายค่า
### USERATRIBUTEINCLUDES
ไวยากรณ์USERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value')
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยาม

แสดงค่า TRUE หากทั้งสองข้อต่อไปนี้เป็น True:

  • <'attribute_name'> เป็นส่วนหนึ่งของ JWT (ผ่านแอปที่เชื่อมต่อ, UAT, การอ้างสิทธิ์ OIDC) หรือการตอบสนอง XML ของ SAML ที่ส่งไปยัง Tableau
  • หนึ่งในค่า <'attribute_name'> เท่ากับ <'expected_value'>

แสดง FALSE มิฉะนั้น

ตัวอย่าง

สมมติว่า "Region" เป็นแอตทริบิวต์ผู้ใช้ที่รวมอยู่ในการตอบกลับ JWT หรือ SAML และส่งไปยัง Tableau

ในฐานะผู้เขียนเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถตั้งค่าการแสดงเป็นภาพเพื่อกรองข้อมูลตามภูมิภาคที่ระบุได้ ในตัวกรองนั้น คุณสามารถอ้างอิงการคำนวณต่อไปนี้

USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region])

หาก User2 จากภูมิภาคตะวันตกเข้าถึงการแสดงเป็นภาพแบบฝัง Tableau จะตรวจสอบว่าแอตทริบิวต์ผู้ใช้ Region ตรงกับค่าฟิลด์ [Region] ค่าใดค่าหนึ่ง เมื่อเป็นจริง การแสดงเป็นภาพจะแสดงข้อมูลที่เหมาะสม

เมื่อ User3 จากภูมิภาคทางเหนือเข้าถึงการแสดงเป็นภาพเดียวกัน จะไม่สามารถเห็นข้อมูลใดๆ ได้เนื่องจากไม่มีค่าที่ตรงกับค่าในฟิลด์ [Region]

## สร้างการคำนวณผู้ใช้ การคำนวณผู้ใช้จะทำงานร่วมกับผู้ใช้และกลุ่มที่คุณตั้งค่าไว้บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud โดยตรง คุณสามารถสร้างการคำนวณผู้ใช้เพื่อใช้เป็นตัวกรอง ซึ่งผู้ใช้จะเห็นเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตนเองเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากคุณมีแผนที่ที่คล้ายคลึงกับแผนที่ต่อไปนี้ ซึ่งแสดงข้อมูลการขายสำหรับ 48 รัฐในสหรัฐอเมริกา คุณสามารถสร้างการคำนวณผู้ใช้เพื่อแสดงเฉพาะบางส่วนของแผนที่ที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้แต่ละราย เช่น ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้จัดการระดับภูมิภาคเทียบกับผู้จัดการระดับประเทศ (ผู้จัดการระดับประเทศควรดูข้อมูลสำหรับทั้งประเทศได้ ในขณะที่ผู้จัดการระดับภูมิภาคควรดูได้เฉพาะข้อมูลสำหรับภูมิภาคที่พวกเขาจัดการเท่านั้น) เมื่อผู้จัดการระดับประเทศเข้าสู่ระบบ ก็จะเห็นการแสดงภาพดังต่อไปนี้: ![แผนที่แบบเต็มของสหรัฐอเมริกาแสดงยอดขายทั้งหมดตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/userfunctions1.png) เมื่อผู้จัดการภูมิภาคตะวันตกเข้าสู่ระบบ ก็จะเห็นเฉพาะยอดขายในภูมิภาคของตนเท่านั้น: ![แผนที่รหัสสีของสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก โดยรัฐแคลิฟอร์เนียมีปริมาณการขายสูงสุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/userfunctions2.png) หากต้องการสร้างฟังก์ชันผู้ใช้ที่ทำงานคล้ายกับตัวอย่างนี้ ให้ดำเนินการตามขั้นตอนด้านล่าง ### ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น หากต้องการดำเนินการตามตัวอย่างนี้ คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึง Tableau Server หรือ Tableau Cloud คุณต้องเป็นผู้ดูแลเซิร์ฟเวอร์หรือไซต์ ### ขั้นตอนที่ 1: สร้างผู้ใช้และกลุ่ม 1. เข้าสู่ระบบ Tableau Server หรือ Tableau Cloud 2. ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้เพิ่มผู้ใช้ดังนี้: - Sadie Pawthorne - Chuck Magee - Fred Suzuki - Roxanne Rodriguez ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่[เพิ่มผู้ใช้ไปยังไซต์](http://onlinehelp.tableau.com/current/server/th-th/sites_addusers.htm)ในความช่วยเหลือ Tableau Server 3. สร้างกลุ่มใหม่ที่ชื่อว่า **National Managers** หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างกลุ่มในเครื่อง](http://onlinehelp.tableau.com/current/server/th-th/groups_create_local.htm) ในความช่วยเหลือ Tableau Server 4. เพิ่มตัวคุณเองไปยังกลุ่ม National Managers หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เพิ่มผู้ใช้ไปยังกลุ่ม](http://onlinehelp.tableau.com/current/server/th-th/users_add_group.htm) ในความช่วยเหลือ Tableau Server ### ขั้นตอนที่ 2: สร้างการแสดงผล 1. เปิด Tableau Desktop และเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** ที่มาพร้อมกับ Tableau 2. คลิกแท็บแหล่งข้อมูลที่มุมล่างซ้ายของพื้นที่ทำงาน 3. บนหน้าแหล่งข้อมูล จากแผงการเชื่อมต่อทางด้านซ้าย ให้ลากชีต People ไปยังพื้นที่การรวม 4. คลิกไอคอนรวมแล้วเลือกซ้าย ![สร้างการรวมทางด้านซ้าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/user_functions1.gif) 5. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 6. ในแผง**ข้อมูล**ในส่วนมิติข้อมูล ให้ดับเบิลคลิกที่รัฐ ระบบจะสร้างมุมมองแผนที่ขึ้น 7. ในแผง**ข้อมูล**ในส่วนการวัดผล ให้ลากยอดขายไปที่งสีบนการ์ดเครื่องหมาย 8. บนแถบคอลัมน์ ให้เลือกฟิลด์ลองจิจูดแล้วกด Control (Comman บน Mac) บนแป้นพิมพ์ค้างไว้เพื่อคัดลอก ลากสำเนาไปทางขวาของต้นฉบับบนแถบคอลัมน์ ![สร้างแผนที่แกนคู่ใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/user_functions2.gif) 9. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกแท็บ**ลองจิจูด**ที่สอง (ด้านล่าง) 10. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากภูมิภาคไปยังสีบนการ์ด “เครื่องหมาย” มุมมองแผนที่ทางด้านขวาจะอัปเดตเป็นสีใหม่ ![มุมมองแผนที่พร้อมใช้พาเล็ตสีใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/user_functions3.png) 11. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมาย แล้วเลือก**แผนที่** ![การ์ดเครื่องหมายพร้อมแผนที่ที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/user_functions4.png) 12. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิก**สี** และภายใต้ส่วนความทึบให้ปรับแถบเลื่อนเป็น 50% 13. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกแท็บ**ลองจิจูด** แรก 14. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกสี \> แก้ไขสี แล้วเลือก**สีเทา**จากดรอปดาวน์จานสี มุมมองแผนที่ทางซ้ายจะอัปเดต ![มุมมองแผนที่พร้อมใช้พาเล็ตสีใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/user_functions5.png) 15. ในแถบคอลัมน์ ให้คลิกขวาที่ฟิลด์**ลองจิจูด**ที่ด้านขวาแล้วเลือกแกนคู่ ![เลือกเมนูคอลัมน์ที่มีแกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/user_functions7.png) แผนที่มีลักษณะดังนี้: ![มุมมองแผนที่พร้อมใช้คอลัมน์ใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/user_functions6.png) ### ขั้นตอนที่ 3: สร้างการคำนวณผู้ใช้ 1. เลือกการวิเคราะห์ \> สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้ - ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า User Filter (ตัวกรองผู้ใช้) - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `[Regional Manager] = USERNAME() OR ISMEMBEROF("National Managers")` การคำนวณนี้จะตรวจสอบว่าบุคคลนั้นรวมอยู่ในฟิลด์ “ภูมิภาค (ผู้คน)” หรือไม่ หรือบุคคลนั้นรวมอยู่ในกลุ่ม National Managers หรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น ระบบจะคืนค่าเป็นจริง - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง การคำนวณผู้ใช้จะปรากฏในส่วน “มิติข้อมูล” ในแผงข้อมูล คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ ### ขั้นตอนที่ 4: เพิ่มการคำนวณผู้ใช้ไปยังแถบตัวกรอง 1. ที่แผงข้อมูลในส่วน “มิติข้อมูล” ให้ลากการคำนวณผู้ใช้ไปยังแถบตัวกรอง 2. ในกล่องโต้ตอบตัวกรองที่เปิดขึ้น ให้เลือกจริง จากนั้นคลิกตกลง ### ขั้นตอนที่ 5: ทดสอบการคำนวณ 1. ใน Tableau Desktop ที่มุมล่างขวาของพื้นที่ทำงาน ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ “กรองเป็นผู้ใช้” แล้วเปลี่ยนผู้ใช้เป็น Sadie Pawthorne แผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงเฉพาะภูมิภาคตะวันตกของสหรัฐอเมริกา เนื่องจาก Sadie ถูกกำหนดไปยังภูมิภาคตะวันตกในชีต People 2. เลือกเมนูดรอปดาวน์ “กรองเป็นผู้ใช้” อีกครั้ง แล้วเปลี่ยนผู้ใช้เป็น Roxanne Rodriguez แผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงเฉพาะภูมิภาคตอนกลางของสหรัฐอเมริกา เนื่องจาก Roxanne ถูกกำหนดไปยังภูมิภาคตอนกลางในชีต People 3. เลือกเมนูดรอปดาวน์ “กรองเป็นผู้ใช้” อีกครั้ง แล้วเปลี่ยนผู้ใช้เป็น Chuck Magee แผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงเฉพาะภูมิภาคตะวันออกของสหรัฐอเมริกา เนื่องจาก Chuck ถูกกำหนดไปยังภูมิภาคตะวันออกในชีต People 4. เลือกเมนูดรอปดาวน์ “กรองเป็นผู้ใช้” อีกครั้ง แล้วเปลี่ยนผู้ใช้เป็น Fred Suzuki แผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงเฉพาะภูมิภาคตอนใต้ของสหรัฐอเมริกา เนื่องจาก Fred ถูกกำหนดไปยังภูมิตอนใต้ในชีต People 5. เลือกเมนูดรอปดาวน์ “กรองเป็นผู้ใช้” อีกครั้ง แล้วเปลี่ยนผู้ใช้กลับมาเป็นตัวคุณ แผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงข้อมูลทั้งหมดเนื่องจากคุณเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม National Managers บนเซิร์ฟเวอร์ ลักษณะการทำงานนี้จะยังคงอยู่เมื่อคุณเผยแพร่มุมมองไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud ผู้ใช้ที่ไม่อยู่ในกลุ่ม National Managers หรือในชีต People ในแหล่งข้อมูล ตัวอย่าง Superstore จะเห็นเพียงการแสดงภาพที่ว่างเปล่า ## ดูเพิ่มเติม [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันเพิ่มเติม (Regex, Hadoop Hive, Google Big Query)ดูเพิ่มเติม: [ฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_passthrough.htm) ## นิพจน์ปกติ  หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับไวยากรณ์นิพจน์ทั่วไป โปรดดูเอกสารประกอบของแหล่งข้อมูล สำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau ไวยากรณ์นิพจน์ทั่วไปจะเป็นไปตามมาตรฐาน ICU (International Components for Unicode) ซึ่งเป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สของ C/C++ ที่สมบูรณ์และคลัง Java สำหรับการสนับสนุน Unicode การปรับซอฟต์แวร์ให้เป็นสากล และการปรับซอฟต์แวร์แบบโลกาภิวัตน์ ดูที่หน้า[นิพจน์ปกติ](http://userguide.icu-project.org/strings/regexp)ในคู่มือผู้ใช้ ICU ออนไลน์ ### REGEXP\_REPLACE
ไวยากรณ์REGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงสำเนาของสตริงที่กำหนด ซึ่งแทนที่รูปแบบนิพจน์ปกติด้วยสตริงการแทนที่
ตัวอย่าง
REGEXP_REPLACE('abc 123', '\s', '-') = 'abc-123'
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้มีให้ใช้งานสำหรับไฟล์ข้อความ, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (เวอร์ชัน 14.1 และใหม่กว่า), Snowflake และแหล่งข้อมูล Oracle

สำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau รูปแบบและการแทนที่ต้องเป็นค่าคงที่

### REGEXP\_MATCH
ไวยากรณ์REGEXP_MATCH(string, pattern)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หากสตริงย่อยของสตริงที่ระบุตรงกับรูปแบบนิพจน์ปกติ
ตัวอย่าง
REGEXP_MATCH('-([1234].[The.Market])-','\[\s*(\w*\.)(\w*\s*\])')=true
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้มีให้ใช้งานสำหรับไฟล์ข้อความ, Google BigQuery, PostgreSQL, การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (เวอร์ชัน 14.1 และใหม่กว่า), Impala 2.3.0 (ผ่านทางแหล่งข้อมูล Cloudera Hadoop), Snowflake และแหล่งข้อมูล Oracle

สำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau รูปแบบต้องเป็นค่าคงที่

### REGEXP\_EXTRACT
ไวยากรณ์REGEXP_EXTRACT(string, pattern)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงส่วนของสตริงที่ตรงกับรูปแบบนิพจน์ปกติ
ตัวอย่าง
REGEXP_EXTRACT('abc 123', '[a-z]+\s+(\d+)') = '123'
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้มีให้ใช้งานสำหรับไฟล์ข้อความ, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (เวอร์ชัน 14.1 และใหม่กว่า), Snowflake และแหล่งข้อมูล Oracle

สำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau รูปแบบต้องเป็นค่าคงที่

### REGEXP\_EXTRACT\_NTH
ไวยากรณ์REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงส่วนของสตริงที่ตรงกับรูปแบบนิพจน์ปกติ สตริงย่อยตรงกับ Capturing Group nth โดยที่ n คือดัชนีที่กำหนด หากดัชนีเป็น 0 ระบบจะแสดงสตริงทั้งหมด
ตัวอย่าง
REGEXP_EXTRACT_NTH('abc 123', '([a-z]+)\s+(\d+)', 2) = '123'
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้มีให้ใช้งานสำหรับไฟล์ข้อความ, PostgreSQL, การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (เวอร์ชัน 14.1 และใหม่กว่า) และแหล่งข้อมูล Oracle

สำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau รูปแบบต้องเป็นค่าคงที่

## ฟังก์ชันเฉพาะของ Hadoop Hive **หมายเหตุ**: ฟังก์ชัน PARSE\_URL และ PARSE\_URL\_QUERY เท่านั้นที่มีให้ใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูล Cloudera Impala ### GET\_JSON\_OBJECT(สตริง JSON, พาธ JSON) แสดงออบเจ็กต์ JSON ภายในสตริง JSON ตามพาธ JSON ### PARSE\_URL(สตริง, url\_part) แสดงคอมโพเนนต์ของสตริง URL ที่กำหนด โดยที่คอมโพเนนต์ถูกกำหนดโดย url\_part ค่า url\_part ที่ถูกต้อง ได้แก่ 'HOST', 'PATH', 'QUERY', 'REF', 'PROTOCOL', 'AUTHORITY', 'FILE' และ 'USERINFO' ตัวอย่าง `PARSE_URL('http://www.tableau.com', 'HOST') = 'www.tableau.com'` ### PARSE\_URL\_QUERY(สตริง, คีย์) แสดงค่าพารามิเตอร์การค้นหาที่ระบุในสตริง URL ที่กำหนด พารามิเตอร์การค้นหาจะกำหนดโดยคีย์ ตัวอย่าง `PARSE_URL_QUERY('http://www.tableau.com?page=1&cat=4', 'page') = '1'` ### XPATH\_BOOLEAN(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่า True หากนิพจน์ XPath ตรงกับโหนดหรือประเมินว่าเป็น True ตัวอย่าง `XPATH_BOOLEAN(' 15', 'values/value[@id="1"] = 5') = true` ### XPATH\_DOUBLE(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่าทศนิยมของนิพจน์ XPath ตัวอย่าง `XPATH_DOUBLE('1.05.5 ', 'sum(value/*)') = 6.5` ### XPATH\_FLOAT(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่าทศนิยมของนิพจน์ XPath ตัวอย่าง `XPATH_FLOAT('1.05.5 ','sum(value/*)') = 6.5` ### XPATH\_INT(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่าที่เป็นตัวเลขของนิพจน์ XPath หรือศูนย์ หากนิพจน์ XPath ไม่สามารถประเมินเป็นตัวเลขได้ ตัวอย่าง `XPATH_INT('15 ','sum(value/*)') = 6` ### XPATH\_LONG(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่าที่เป็นตัวเลขของนิพจน์ XPath หรือศูนย์ หากนิพจน์ XPath ไม่สามารถประเมินเป็นตัวเลขได้ ตัวอย่าง `XPATH_LONG('15 ','sum(value/*)') = 6` ### XPATH\_SHORT(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงค่าที่เป็นตัวเลขของนิพจน์ XPath หรือศูนย์ หากนิพจน์ XPath ไม่สามารถประเมินเป็นตัวเลขได้ ตัวอย่าง `XPATH_SHORT('15 ','sum(value/*)') = 6` ### XPATH\_STRING(สตริง XML, สตริงนิพจน์ XPath) แสดงข้อความของโหนดที่ตรงกันรายการแรก ตัวอย่าง `XPATH_STRING('http://www.w3.org http://www.tableau.com', 'sites/url[@domain="com"]') = 'http://www.tableau.com'` ## ฟังก์ชันเฉพาะของ Google BigQuery ### DOMAIN(string\_url) สำหรับสตริง URL ที่กำหนด แสดงโดเมนเป็นสตริง ตัวอย่าง `DOMAIN('http://www.google.com:80/index.html') = 'google.com'` ### GROUP\_CONCAT(นิพจน์) เชื่อมค่าจากแต่ละระเบียนเป็นสตริงที่คั่นด้วยจุลภาคเดียว ฟังก์ชันนี้ทำหน้าที่เหมือนกับ SUM() สำหรับสตริง ตัวอย่าง `GROUP_CONCAT(Region) = "Central,East,West"` ### HOST(string\_url) สำหรับสตริง URL ที่กำหนด แสดงชื่อโฮสต์เป็นสตริง ตัวอย่าง `HOST('http://www.google.com:80/index.html') = 'www.google.com:80'` ### LOG2(หมายเลข) แสดงค่าลอการิทึมฐาน 2 ของจำนวน ตัวอย่าง `LOG2(16) = '4.00'` ### LTRIM\_THIS(สตริง, สตริง) แสดงสตริงแรกที่มีการลบการเกิดขึ้นนำหน้าของสตริงที่สองออก ตัวอย่าง `LTRIM_THIS('[-Sales-]','[-') = 'Sales-]'` ### RTRIM\_THIS(สตริง, สตริง) แสดงสตริงแรกที่มีการลบการเกิดขึ้นต่อท้ายของสตริงที่สองออก ตัวอย่าง `RTRIM_THIS('[-Market-]','-]') = '[-Market'` ### TIMESTAMP\_TO\_USEC(นิพจน์) แปลงประเภทข้อมูล TIMESTAMP เป็นการประทับเวลา UNIX ในหน่วยไมโครวินาที ตัวอย่าง `TIMESTAMP_TO_USEC(#2012-10-01 01:02:03#)=1349053323000000` ### USEC\_TO\_TIMESTAMP(นิพจน์) แปลงการประทับเวลา UNIX ในหน่วยไมโครวินาทีเป็นประเภทข้อมูล TIMESTAMP ตัวอย่าง `USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000) = #2012-10-01 01:02:03#` ### TLD(string\_url) สำหรับสตริง URL ที่กำหนด ส่งคืนโดเมนระดับบนสุดรวมถึงโดเมนประเทศใดๆ ใน URL ตัวอย่าง `TLD('http://www.google.com:80/index.html') = '.com'` `TLD('http://www.google.co.uk:80/index.html') = '.co.uk'` [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันวันที่ วันที่เป็นองค์ประกอบที่พบบ่อยในแหล่งข้อมูลส่วนใหญ่ ถ้าฟิลด์มีวันที่ที่รู้จัก ฟิลด์นั้นจะมีประเภทข้อมูลเป็น**วันที่**หรือ**วันที่และเวลา** เมื่อใช้ฟิลด์วันที่ในการแสดงเป็นภาพ ฟิลด์เหล่านั้นจะได้รับชุดฟังก์ชันพิเศษ ซึ่งรวมถึงการเจาะลึกลำดับชั้นวันที่อัตโนมัติ ตัวเลือกตัวกรองเฉพาะวันที่ และตัวเลือกการจัดรูปแบบวันที่แบบพิเศษ การใช้วันที่ในการคำนวณมักต้องใช้ฟังก์ชันเฉพาะวันที่ ## ทำความคุ้นเคยกับแนวคิดอื่นๆ เกี่ยวกับวันที่ ฟังก์ชันวันที่บางครั้งจะอ้างอิงองค์ประกอบเฉพาะวันที่ ซึ่งรวมถึงอาร์กิวเมนต์ `date_part`, พารามิเตอร์ `[start_of_week]` ที่ระบุหรือไม่ก็ได้ และตัวอักษรวันที่ (#) โดยจะกล่าวถึงในรายละเอียดเพิ่มเติมที่ส่วนท้ายของหัวข้อนี้ มีหัวข้ออื่นๆ มากมายที่อาจน่าสนใจ แต่ไม่ใช่ส่วนหนึ่งของฟังก์ชันวันที่: - จัดรูปแบบการแสดงวันที่ในการแสดงเป็นภาพ: [รูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_custom_date_formats.htm) - หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[คุณสมบัติวันที่สำหรับแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/date_properties.htm) - ทำงานกับวันที่ทางบัญชี: [วันที่งบประมาณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_fiscal.htm) - ใช้ปฏิทิน ISO-8601: [ปฏิทิน ISO-8601 แบบสัปดาห์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_calendar.htm) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: ฟิลด์ของคุณได้รับการจดจำแล้วว่าเป็นวันที่ (มีไอคอนวันที่ในแผงข้อมูล) และคุณกำลังพยายามควบคุมลักษณะที่ปรากฏในการแสดงเป็นภาพนี้หรือไม่ คุณอาจต้องจัดรูปแบบแทนที่จะใช้ฟังก์ชันวันที่ ตัวอย่างเช่น คุณต้องการแสดง 22Sept2024 เป็น 09/24 การดำเนินการนี้จะดำเนินการโดยการจัดรูปแบบวันที่ ไม่ใช่การคำนวณ > > ดู[รูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_custom_date_formats.htm) และหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการทำงานกับช่องวันที่ ฟังก์ชันวันที่ในหน้านี้ช่วยให้คุณสามารถจัดการฟิลด์ที่คำนวณของวันที่ได้ ซึ่งไม่ใช่ตั้งค่าการจัดรูปแบบการแสดงผล ## ฟังก์ชันวันที่ที่มีอยู่ใน Tableau ### DATE ฟังก์ชันการแปลงประเภทซึ่งจะเปลี่ยนนิพจน์สตริงและตัวเลขเป็นวันที่ ตราบใดที่อยู่ในรูปแบบที่จดจำได้
ไวยากรณ์DATE(expression)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงวันที่ที่กำหนด <expression> ของตัวเลข สตริง หรือวันที่
ตัวอย่าง
DATE([Employee Start Date])
DATE("September 22, 2018") 
DATE("9/22/2018")
DATE(#2018-09-22 14:52#)
หมายเหตุ

ไม่จำเป็นต้องระบุรูปแบบ ซึ่งแตกต่างจาก DATEPARSE เนื่องจาก DATE จะจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม หาก DATE ไม่จดจำอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE และระบุรูปแบบ

MAKEDATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันอีกฟังก์ชันหนึ่ง แต่ MAKEDATE ต้องมีการป้อนค่าตัวเลขสำหรับปี เดือน และวัน

### DATEADD เพิ่มจำนวนส่วนของวันที่ที่ระบุ (เดือน วัน ฯลฯ) ให้กับวันที่เริ่มต้น
ไวยากรณ์DATEADD(date_part, interval, date)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดง <date> เฉพาะเจาะจงพร้อมหมายเลขที่ระบุ <interval> ที่เพิ่มไปยัง <date_part> ที่ระบุของวันที่นั้น ตัวอย่างเช่น การเพิ่ม 3 เดือนหรือ 12 วันไปยังวันที่เริ่มต้น
ตัวอย่าง

เลื่อนวันครบกำหนดทั้งหมดออกไป 1 สัปดาห์

DATEADD('week', 1, [due date])

เพิ่ม 280 วันไปยังวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2021

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#
หมายเหตุรองรับวันที่ ISO 8601
### DATEDIFF แสดงจำนวนส่วนของวันที่ (สัปดาห์ ปี ฯลฯ) ระหว่างวันที่ 2 วัน
ไวยากรณ์DATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week])
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าความแตกต่างระหว่าง <date1> กับ <date2> ที่แสดงในหน่วย <date_part> ตัวอย่างเช่น การลบวันที่ที่มีคนเข้ามาและออกจากวงดนตรีเพื่อดูว่าพวกเขาอยู่ในวงดนตรีนานแค่ไหน
ตัวอย่าง

จำนวนวันระหว่างวันที่ 25 มีนาคม 1986 ถึง 20 กุมภาพันธ์ 2021

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

มีกี่เดือนที่มีคนอยู่ในวงดนตรี

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])
หมายเหตุรองรับวันที่ ISO 8601
### DATENAME แสดงชื่อของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นสตริงแยกกัน
ไวยากรณ์DATENAME(date_part, date, [start_of_week])
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <date_part> ของ <date> เป็นสตริง
ตัวอย่าง
DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"
DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"
หมายเหตุ

รองรับวันที่ ISO 8601

การคำนวณที่คล้ายกันมากคือ DATEPART ซึ่งแสดงค่าของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็มต่อเนื่อง DATEPART อาจเร็วกว่าเพราะเป็นการดำเนินการเชิงตัวเลข

โดยการเปลี่ยนแอตทริบิวต์ของผลลัพธ์การคำนวณ (มิติข้อมูลหรือการวัดผล ต่อเนื่องหรือแยกกัน) และการจัดรูปแบบวันที่ ผลลัพธ์ของ DATEPART และ DATENAME สามารถจัดรูปแบบให้เหมือนกันได้

ฟังก์ชันผกผันคือ DATEPARSE ซึ่งรับค่าสตริงและจัดรูปแบบเป็นวันที่

### DATEPARSE แสดงสตริงที่จัดรูปแบบพิเศษเป็นวันที่
ไวยากรณ์DATEPARSE(date_format, date_string)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามอาร์กิวเมนต์ <date_format> จะอธิบายวิธีจัดเรียงฟิลด์ <date_string> เนื่องจากฟิลด์แบบสตริงสามารถเรียงลำดับได้หลายแบบ <date_format> จะต้องตรงกันทุกประการ หากต้องการดูคำอธิบายฉบับเต็มและรายละเอียดการจัดรูปแบบ โปรดดูแปลงฟิลด์เป็นฟิลด์วันที่
ตัวอย่าง
DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#
หมายเหตุ

DATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันซึ่งจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ DATEPARSE อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าหาก DATE ไม่จดจำรูปแบบอินพุต

MAKEDATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันอีกฟังก์ชันหนึ่ง แต่ MAKEDATE ต้องมีการป้อนค่าตัวเลขสำหรับปี เดือน และวัน

ฟังก์ชันผกผัน ซึ่งแยกวันที่ออกจากกันและแสดงค่าของส่วนต่างๆ คือ DATEPART (เอาต์พุตจำนวนเต็ม) และ DATENAME (เอาต์พุตสตริง)

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

DATEPARSE ใช้งานได้ผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้: Excel และการเชื่อมต่อไฟล์ข้อความที่ไม่ใช่แบบเดิม, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL และการแยกข้อมูลของ Tableau โดยบางรูปแบบอาจไม่พร้อมใช้งานสำหรับการเชื่อมต่อทั้งหมด

DATEPARSE จะไม่รองรับตัวแปร Hive โดยจะรองรับเฉพาะ Denodo, Drill และ Snowflake เท่านั้น

### DATEPART แสดงชื่อของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ไวยากรณ์DATEPART(date_part, date, [start_of_week])
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดง <date_part> ของ <date> เป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986
DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3
หมายเหตุ

รองรับวันที่ ISO 8601

การคำนวณที่คล้ายกันมากคือ DATENAME ซึ่งแสดงค่าของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ต่อเนื่อง DATEPART อาจเร็วกว่าเพราะเป็นการดำเนินการเชิงตัวเลข โดยการเปลี่ยนแอตทริบิวต์ของฟิลด์ (มิติข้อมูลหรือการวัดผล ต่อเนื่องหรือแยกกัน) และการจัดรูปแบบวันที่ ผลลัพธ์ของ DATEPART และ DATENAME สามารถจัดรูปแบบให้เหมือนกันได้

ฟังก์ชันผกผันคือ DATEPARSE ซึ่งรับค่าสตริงและจัดรูปแบบเป็นวันที่

### DATETRUNC ฟังก์ชันนี้ถือได้ว่าเป็นการปัดเศษวันที่ โดยใช้วันที่ที่ระบุและแสดงเวอร์ชันของวันที่นั้นตามความจำเพาะที่ต้องการ เนื่องจากทุกวันต้องมีค่าสำหรับวัน เดือน ไตรมาส และปี `DATETRUNC` จึงตั้งค่าเป็นค่าต่ำสุดสำหรับแต่ละส่วนของวันที่จนถึงส่วนของวันที่ที่ระบุ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ตัวอย่าง
ไวยากรณ์DATETRUNC(date_part, date, [start_of_week])
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามตัดทอน <date> ให้ถูกต้องตามที่ระบุโดย <date_part> ฟังก์ชันนี้จะแสดงวันที่ใหม่ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณตัดทอนวันที่ที่อยู่กลางเดือนในระดับเดือน ฟังก์ชันนี้จะแสดงวันที่แรกของเดือน
ตัวอย่าง
DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#
DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

(วันจันทร์ของสัปดาห์ที่ 9/22/2018)

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018#

(วันแรกของไตรมาสที่ 9/22/2018)

หมายเหตุ: สำหรับสัปดาห์และสัปดาห์แบบ ISO ค่า start_of_week จะเข้ามามีบทบาท สัปดาห์แบบ ISO จะเริ่มต้นที่วันจันทร์เสมอ สำหรับภาษาของตัวอย่างนี้ start_of_week ที่ไม่ระบุหมายถึงสัปดาห์เริ่มต้นที่วันอาทิตย์

หมายเหตุ

รองรับวันที่ ISO 8601

คุณไม่ควรใช้ DATETRUNC เพื่อหยุดแสดงเวลาสำหรับฟิลด์วันที่และเวลาในการแสดงเป็นภาพ เป็นต้น หากคุณต้องการตัดทอนการแสดงวันที่ แทนที่จะปัดเศษเพื่อความถูกต้องแม่นยำ ให้ปรับการจัดรูปแบบ

ตัวอย่างเช่น DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#) หากจัดรูปแบบในการแสดงเป็นภาพที่สอง จะแสดงเป็น 5/17/2022 12:00:00 AM ค่าถูกตัดทอนเป็นวัน แต่การแสดงผลจะไปเป็นวินาที

### DAY แสดงวันของเดือน (1-31) เป็นจำนวนเต็ม
ไวยากรณ์DAY(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงวันของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
Day(#September 22, 2018#) = 22
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISDATE ตรวจสอบว่าสตริงเป็นรูปแบบวันที่ที่ถูกต้องหรือไม่
ไวยากรณ์ISDATE(string)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หาก <string> ที่กำหนดเป็นวันที่ที่ถูกต้อง
ตัวอย่าง
ISDATE(09/22/2018) = true
ISDATE(22SEP18) = false
หมายเหตุอาร์กิวเมนต์ที่ต้องการต้องเป็นสตริง ไม่สามารถใช้ ISDATE สำหรับฟิลด์ที่มีประเภทข้อมูลที่เป็นวันที่ การคำนวณจะแสดงข้อผิดพลาด
### ISOQUARTER
ไวยากรณ์ISOQUARTER(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าไตรมาสตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOYEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISOWEEK
ไวยากรณ์ISOWEEK(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าสัปดาห์ตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEKDAY, ISOQUARTER, ISOYEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISOWEEKDAY
ไวยากรณ์ISOWEEKDAY(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าวันในสัปดาห์ตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEK, ISOQUARTER, ISOYEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### ISOYEAR
ไวยากรณ์ISOYEAR(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงค่าปีตามสัปดาห์ ISO8601 ของ <date> ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOQUARTER และค่าเทียบเท่า ISO
### MAKEDATE
ไวยากรณ์MAKEDATE(year, month, day)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงค่าวันที่ที่สร้างจาก <year>, <month> และ <day> ที่ระบุ
ตัวอย่าง
MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#
หมายเหตุ

หมายเหตุ: ค่าที่ป้อนไม่ถูกต้องจะถูกปรับเป็นวันที่ เช่น MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 แทนที่จะแสดงข้อผิดพลาดเนื่องจากไม่มีวันที่ 31 เมษายน

มีให้ใช้งานสำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau ตรวจสอบความพร้อมใช้งานในแหล่งข้อมูลอื่นๆ

MAKEDATE ต้องใช้การป้อนข้อมูลที่เป็นตัวเลขสำหรับส่วนของวันที่ หากข้อมูลของคุณเป็นสตริงที่ควรเป็นวันที่ ให้ลองใช้ฟังก์ชัน DATE DATE จะจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ หาก DATE ไม่จดจำอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE

### MAKEDATETIME
ไวยากรณ์MAKEDATETIME(date, time)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาที่มีการรวม <date> และ <time> วันที่อาจเป็นวันที่ วันที่และเวลา หรือประเภทสตริง เวลาต้องเป็นวันที่และเวลา
ตัวอย่าง
MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#
MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#
หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้ใช้งานได้สำหรับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MySQL เท่านั้น (โดยสำหรับ Tableau ก็คือ MySQL และ Amazon Aurora)

MAKETIME เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันสำหรับการแยกข้อมูลของ Tableau และแหล่งข้อมูลอื่นๆ

### MAKETIME
ไวยากรณ์MAKETIME(hour, minute, second)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงค่าวันที่ที่สร้างจาก <hour>, <minute> และ <second> ที่ระบุ
ตัวอย่าง
MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#
หมายเหตุ

เนื่องจาก Tableau ไม่รองรับประเภทข้อมูลที่เป็นเวลา แต่รองรับเฉพาะวันที่เวลา เอาต์พุตจึงจะเป็นวันที่เวลา ส่วนวันที่ของฟิลด์จะเป็น 1/1/1899

โดยคล้ายกับฟังก์ชัน MAKEDATETIME ซึ่งใช้ได้เฉพาะกับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MYSQL เท่านั้น

### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### MONTH
ไวยากรณ์MONTH(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงเดือนของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
MONTH(#1986-03-25#) = 3
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, WEEK, QUARTER, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### NOW
ไวยากรณ์NOW()
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาปัจจุบันของระบบในเครื่อง
ตัวอย่าง
NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM
หมายเหตุ

NOW ไม่ใช้อาร์กิวเมนต์

ดูเพิ่มเติมที่ TODAY การคำนวณที่คล้ายกันซึ่งแสดงวันที่ แทนที่จะเป็นวันที่และเวลา

หากแหล่งข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ วันที่และเวลาของระบบอาจอยู่ในโซนเวลาอื่น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการเรื่องนี้ โปรดดูที่ฐานความรู้

### QUARTER
ไวยากรณ์QUARTER(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงไตรมาสของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
QUARTER(#1986-03-25#) = 1
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, WEEK, MONTH, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### TODAY
ไวยากรณ์TODAY()
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงวันที่ปัจจุบันของระบบในเครื่อง
ตัวอย่าง
TODAY() = 1986-03-25
หมายเหตุ

TODAY ไม่ใช้อาร์กิวเมนต์

ดูเพิ่มเติมที่ NOW การคำนวณที่คล้ายกันซึ่งแสดงวันที่และเวลา แทนที่จะเป็นวันที่

หากแหล่งข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ วันที่ของระบบอาจอยู่ในโซนเวลาอื่น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการเรื่องนี้ โปรดดูที่ฐานความรู้

### WEEK
ไวยากรณ์WEEK(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงสัปดาห์ของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
WEEK(#1986-03-25#) = 13
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, MONTH, QUARTER, YEAR และค่าเทียบเท่า ISO
### YEAR
ไวยากรณ์YEAR(date)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามแสดงปีของ <date> ที่กำหนดเป็นจำนวนเต็ม
ตัวอย่าง
YEAR(#1986-03-25#) = 1,986
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ DAY, WEEK, MONTH, QUARTER และค่าเทียบเท่า ISO
## date\_part ฟังก์ชันวันที่จำนวนมากใน Tableau ใช้อาร์กิวเมนต์ `date_part` ซึ่งเป็นค่าคงที่ของสตริงที่บอกฟังก์ชันว่าต้องพิจารณาส่วนใดของวันที่ เช่น วัน สัปดาห์ ไตรมาส เป็นต้น ค่า `date_part` ที่ถูกต้องที่คุณสามารถใช้ได้คือ: | date\_part | ค่า | | --- | --- | | `'year'` | ปีแบบสี่หลัก | | `'quarter'` | 1-4 | | `'month'` | 1-12 หรือ “มกราคม” “กุมภาพันธ์” และต่อเนื่องไป | | `'dayofyear'` | วันของปี 1 ม.ค. คือ 1, 1 ก.พ. คือ 32 และต่อเนื่องไป | | `'day'` | 1-31 | | `'weekday'` | 1-7 หรือ “วันอาทิตย์” “วันจันทร์” และต่อเนื่องไป | | `'week'` | 1-52 | | `'hour'` | 0-23 | | `'minute'` | 0-59 | | `'second'` | 0-60 | | `'iso-year'` | ISO 8601 ปี 4 หลัก | | `'iso-quarter'` | 1-4 | | `'iso-week'` | 1-52, วันเริ่มต้นสัปดาห์เป็นวันจันทร์เสมอ | | `'iso-weekday'` | 1-7, วันเริ่มต้นสัปดาห์เป็นวันจันทร์เสมอ | ## พารามิเตอร์ `[start_of_week]` บางฟังก์ชันจะมีพารามิเตอร์ `[start_of_week]` ซึ่งระบุหรือไม่ก็ได้ พารามิเตอร์ `start_of_week` สามารถใช้ระบุว่าวันใดที่ถือว่าเป็นวันแรกของสัปดาห์ เช่น "วันอาทิตย์" หรือ "วันจันทร์" หากเว้นไป วันเริ่มต้นของสัปดาห์จะกำหนดตามแหล่งข้อมูล โปรดดู[คุณสมบัติวันที่สำหรับแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/date_properties.htm) สำหรับตัวอย่างด้านล่าง 22 กันยายนเป็นวันอาทิตย์ และ 24 กันยายนเป็นวันอังคาร ระบบกำลังใช้ฟังก์ชัน DATEDIFF เพื่อคำนวณสัปดาห์ระหว่างวันที่เหล่านี้ `DATEDIFF('week', #2013-09-22#, #2013-09-24#, 'monday') = 1` - เนื่องจาก start\_of\_week คือ “วันจันทร์” วันที่เหล่านี้จึงอยู่คนละสัปดาห์ `DATEDIFF('week', #2013-09-22#, #2013-09-24#, 'sunday') = 0` - เนื่องจาก start\_of\_week คือ “วันอาทิตย์” วันที่เหล่านี้จึงอยู่ในสัปดาห์เดียวกัน ## ตัวอักษรวันที่ (#) ตัวอย่างมักใช้สัญลักษณ์ปอนด์ (#) กับนิพจน์วันที่ นี่คือตัวอักษรวันที่ คล้ายกับการใช้เครื่องหมายคำพูดสำหรับสตริงข้อความ และบอก Tableau ว่าค่าภายในสัญลักษณ์คือวันที่ หากไม่มีตัวอักษรวันที่ วันที่อาจถูกตีความว่าเป็นข้อมูลประเภทอื่นๆ ตัวอย่าง:
รูปแบบประเภทข้อมูลค่า
'March 25, 1986'สตริง'March 25, 1986'
#3/25/1986#วันที่#3/25/1986#
March 25, 1986ทศนิยม0.00006042
March 25, 1986จำนวนเต็ม1,958
March 25, 1986-ไม่ถูกต้อง
![แผงข้อมูลพร้อมไอคอนรูปแบบวันที่ต่างๆ ถูกไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datefunc_dateformats.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[ไวยากรณ์นิพจน์สัญพจน์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm#literals) ## สร้างการคำนวณข้อมูล ฝึกสร้างการคำนวณวันที่โดยใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง Superstore 1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** ที่บันทึกไว้ซึ่งมาพร้อมกับ Tableau 2. เปิดเวิร์กชีต 3. จากแผง**ข้อมูล**ใต้มิติข้อมูล ให้ลากวันที่สั่งซื้อไปที่แถบแถว 4. บนแผง **แถว** ให้คลิกไอคอนเครื่องหมายบวก (**+**) บนฟิลด์ **YEAR(Order Date)** QUARTER(วันที่สั่งซื้อ) ได้รับการเพิ่มไปยังแผงแถวและการอัปเดตมุมมอง ![ตารางแสดงข้อมูลการสั่งซื้อตามปีและไตรมาส](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datefunctions2.png) 5. ที่แผง แถว ให้คลิกไอคอนบวก (**+**) ที่ฟิลด์ QUARTER(วันที่สั่งซื้อ) เพื่อดูรายละเอียดแนวลึกสำหรับ MONTH(Order Date) ![ตารางแสดงปี ไตรมาส และเดือนของวันที่สั่งซื้อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datefunctions3.png) 6. เลือก “การวิเคราะห์” > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 7. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้ - ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่าวันที่ของไตรมาส - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `DATETRUNC('quarter', [Order Date])` - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก**ตกลง** ฟิลด์ที่คำนวณวันที่ใหม่จะปรากฏใต้ **มิติข้อมูล** ในหน้าต่าง**วันที่** คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ 9. จากแผง**ข้อมูล**ใต้มิติข้อมูล ให้ลากวันที่ของไตรมาส ไปที่แถบแถว และวางไว้ทางด้านขวาของ MONTH(Order Date) การแสดงเป็นภาพจะอัปเดตด้วยค่าปี นี่เป็นเพราะ Tableau ควบรวมข้อมูลวันที่จนถึงระดับสูงสุดของรายละเอียด 10. บนแผงแถว ให้คลิกขวาที่ YEAR(Quarter Date) แล้วเลือกวันที่แน่นอน 11. บนแผงแถว ให้คลิกขวาที่ YEAR(Quarter Date) อีกครั้งแล้วเลือกแบบแยกกัน การแสดงเป็นภาพจะอัปเดตด้วยวันที่ของไตรมาสที่แน่นอนสำหรับแต่ละแถวในตาราง ![ตารางแสดงวันที่สั่งซื้อตามปี ไตรมาส เดือน และวันที่ไตรมาส](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datefunctions1.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL) ฟังก์ชันส่งผ่าน RAWSQL ส่งนิพจน์ SQL ไปยังฐานข้อมูลได้โดยตรง โดยไม่ต้องให้ Tableau แปลข้อมูลก่อน หากคุณมีฟังก์ชันฐานข้อมูลที่กำหนดเองซึ่ง Tableau ไม่รู้จัก คุณสามารถใช้ฟังก์ชันส่งผ่านเพื่อเรียกฟังก์ชันที่กำหนดเองได้ เนื่องจาก Tableau จะไม่แปลข้อมูลนิพจน์ คุณจึงต้องเป็นผู้กำหนดการรวมหากจำเป็น คุณสามารถใช้เวอร์ชัน `RAWSQLAGG` ของฟังก์ชันเมื่อคุณต้องการส่งนิพจน์แบบรวม ฟังก์ชันส่งผ่าน RAWSQL อาจไม่ทำงานกับแหล่งข้อมูลแบบรวมศูนย์ (รวมในฐานข้อมูลอื่น) หรือแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ ## ไวยากรณ์ RAWSQL ฟังก์ชัน RAWSQL มีสองประเภท คือแบบไม่รวมและแบบรวม ซึ่งระบุไว้ในส่วนแรกของชื่อฟังก์ชัน _RAWSQL_ หรือ _RAWSQLAGG_ ส่วนสุดท้ายของชื่อฟังก์ชันคือประเภทเอาต์พุต เช่น _BOOL,_ _STR_ หรือ _INT_ ในฟังก์ชัน RAWSQL ทั้งหมด อาร์กิวเมนต์จะเป็น `"sql_expr", [arg1], ...[arg2]` เมื่อเขียนฟังก์ชัน คุณสามารถใช้ไวยากรณ์แทน `%n` เพื่อแทรกชื่อฟิลด์หรือนิพจน์ที่ถูกต้องได้ ### ไวยากรณ์แทน %n ฐานข้อมูลของคุณมักจะไม่เข้าใจชื่อฟิลด์ที่แสดงใน Tableau เนื่องจาก Tableau ไม่แปลข้อมูลนิพจน์ SQL ในฟังก์ชันส่งผ่าน การใช้ชื่อฟิลด์ Tableau ในนิพจน์อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาด ใช้ `%n` เพื่อแทรกชื่อฟิลด์หรือนิพจน์ที่ถูกต้องสำหรับการคำนวณของ Tableau ใน SQL ส่งผ่าน ตัวอย่างเช่น หากคุณมีฟังก์ชันที่คำนวณค่ามัธยฐานของเซตค่า คุณสามารถเรียกฟังก์ชันนั้นบนคอลัมน์ Tableau \[ยอดขาย\] ได้ดังนี้: RAWSQLAGG\_REAL("MEDIAN(%1)", \[Sales\]) - `REALSQLAGG` เพราะคุณต้องการระบุการรวม - `REAL` เนื่องจากเอาต์พุตเป็นตัวเลขและไม่จำเป็นต้องเป็นจำนวนเต็ม - `MEDIAN` เป็นการรวม - `%1` เป็นตัวยึดตำแหน่งสำหรับ `[Sales]` ## ฟังก์ชัน RAWSQL นิพจน์ SQL ถูกส่งโดยตรงไปยังฐานข้อมูลทั้งหมด ใช้ %n ในนิพจน์ SQL เป็นไวยากรณ์แทนสำหรับค่าฐานข้อมูลต่างๆ ฟังก์ชัน RAWSQL ต่อไปนี้มีให้ใช้งานใน Tableau ### RAWSQL\_BOOL
ไวยากรณ์RAWSQL_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามส่งกลับผลลัพธ์บูลีนจากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_BOOL("%1 > %2", [Sales], [Profit])

ในตัวอย่าง %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย] และ %2 เท่ากับ [กำไร]

### RAWSQLAGG\_BOOL
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามส่งกลับผลลัพธ์บูลีนจากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_BOOL("SUM( %1) >SUM( %2)", [Sales], [Profit])

ในตัวอย่าง %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย] และ %2 เท่ากับ [กำไร]

### RAWSQL\_DATE
ไวยากรณ์RAWSQL_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์วันที่จากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_DATE("%1", [Order Date])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [วันที่สั่ง]

### RAWSQLAGG\_DATE
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามส่งกลับผลลัพธ์วันที่จากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_DATE("MAX(%1)", [Order Date])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [วันที่สั่ง]

### RAWSQL\_DATETIME
ไวยากรณ์RAWSQL_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์วันที่และเวลาจากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_DATETIME("%1", [Order Date])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [วันที่สั่ง]

### RAWSQLAGG\_DATETIME
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์วันที่และเวลาจากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_DATETIME("MIN(%1)", [Order Date])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [วันที่สั่ง]

### RAWSQL\_INT
ไวยากรณ์RAWSQL_INT("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามส่งกลับผลลัพธ์จำนวนเต็มจากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_INT("500 + %1", [Sales])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย]

### RAWSQLAGG\_INT
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_INT("sql_expr", [arg1,] …[argN])
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามส่งกลับผลลัพธ์จำนวนเต็มจากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_INT("500 + SUM(%1)", [Sales])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย]

### RAWSQL\_REAL
ไวยากรณ์RAWSQL_REAL("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตตัวเลข
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขจากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_REAL("-123.98 * %1", [Sales])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย]

### RAWSQLAGG\_REAL
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_REAL("sql_expr", [arg1,] …[argN])
เอาต์พุตตัวเลข
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขจากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_REAL("SUM( %1)", [Sales])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ยอดขาย]

### RAWSQL\_SPATIAL
ไวยากรณ์RAWSQL_SPATIAL("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตเชิงพื้นที่
คำนิยามส่งคืนผลลัพธ์เชิงพื้นที่จากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_SPATIAL("%1", [Geometry])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [เรขาคณิต]

โน๊ตไม่มีเวอร์ชัน RAWSQLAGG ของฟังก์ชันนี้
### RAWSQL\_STR
ไวยากรณ์RAWSQL_STR("sql_expr", [arg1], …[argN])
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามส่งกลับสตริงจากนิพจน์ SQL ที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQL_STR("%1", [Customer Name])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ชื่อลูกค้า]

### RAWSQLAGG\_STR
ไวยากรณ์RAWSQLAGG_STR("sql_expr", [arg1,] …[argN])
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามส่งกลับสตริงจากนิพจน์ SQL แบบรวมที่กำหนด
ตัวอย่าง
RAWSQLAGG_STR("AVG(%1)", [Discount])

ในตัวอย่างนี้ %1 จะเท่ากับ [ส่วนลด]

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟังก์ชันสตริง บทความนี้จะอธิบายฟังก์ชันสตริงและการใช้งานใน Tableau และจะสาธิตวิธีสร้างการคำนวณสตริงโดยใช้ตัวอย่าง ## ทำไมจึงควรใช้ฟังก์ชันสตริง ฟังก์ชันสตริงทำให้คุณสามารถจัดการข้อมูลสตริงได้ (เช่น ข้อมูลที่สร้างจากข้อความ) Tableau ใช้ไลบรารี International Components for Unicode (ICU) ปัจจุบันเมื่อทำการเปรียบเทียบสตริง วิธีเรียงและเปรียบเทียบสตริงจะอิงตามภาษาและรูปแบบภาษา และสามารถเปลี่ยนการแสดงเป็นภาพได้เนื่องจาก ICU จะอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ได้การสนับสนุนภาษาที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีฟิลด์ที่มีชื่อและนามสกุลของลูกค้าทั้งหมดของคุณ หนึ่งในสมาชิกอาจเป็น: Jane Johnson คุณสามารถดึงนามสกุลจากลูกค้าทั้งหมดของคุณไปยังฟิลด์ใหม่ได้โดยใช้ฟังก์ชันสตริง การคำนวณอาจมีลักษณะดังนี้: `SPLIT([Customer Name], ' ', 2)` ดังนั้น `SPLIT('Jane Johnson' , ' ', 2) =` 'Johnson’ ## ทำความคุ้นเคยกับแนวคิดอื่นๆ เกี่ยวกับข้อความ มีหัวข้ออื่นๆ มากมายที่อาจน่าสนใจ แต่ไม่ใช่ส่วนหนึ่งของฟังก์ชันสตริง: - [จัดรูปแบบในระดับเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com//current/pro/desktop/th-th/formatting_workbook.htm) - [ใช้ตัวอักษรที่กำหนดเอง](https://help.tableau.com//current/pro/desktop/th-th/formatting_create_custom_fonts.htm) - [จัดรูปแบบฟิลด์และป้ายกำกับฟิลด์](https://help.tableau.com//current/pro/desktop/th-th/formatting_specific_fields.htm) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: ดู[จัดรูปแบบข้อความ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_fonts_beta.htm)และหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการทํางานกับช่องข้อความ ฟังก์ชันสตริงในหน้านี้ช่วยให้คุณสามารถจัดการเนื้อหาในฟิลด์ได้ ซึ่งไม่ใช่ตั้งค่าการจัดรูปแบบการแสดงผล ## ฟังก์ชันสตริงที่มีอยู่ใน Tableau ### ASCII
ไวยากรณ์ASCII(string)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงรหัส ASCII สำหรับอักขระตัวแรกของ <string>
ตัวอย่าง
ASCII('A') = 65
หมายเหตุนี่คือค่าผกผันของฟังก์ชัน CHAR
### CHAR
ไวยากรณ์CHAR(number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงอักขระที่เข้ารหัสด้วยรหัส ASCII <number>
ตัวอย่าง
CHAR(65) = 'A'
หมายเหตุนี่คือค่าผกผันของฟังก์ชัน ASCII
### CONTAINS
ไวยากรณ์CONTAINS(string, substring)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หากสตริงที่กำหนดมีสตริงย่อยที่ระบุ
ตัวอย่าง
CONTAINS("Calculation", "alcu") = true
หมายเหตุ

ดูเพิ่มเติมที่ฟังก์ชันเชิงตรรกะ IN รวมถึง RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม

CONTAINS อาจคํานึงถึงตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูล กล่าวคือ สําหรับบางแหล่งข้อมูล CONTAINS("Calculation", "ALCU") = false แต่ CONTAINS("Calculation", "alcu") = true โปรดดูเพิ่มเติมที่ UPPER, LOWER และ PROPER

### ENDSWITH
ไวยากรณ์ENDSWITH(string, substring)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หากสตริงที่กำหนดสิ้นสุดด้วยสตริงย่อยที่ระบุ ระบบจะข้ามช่องว่าง
ตัวอย่าง
ENDSWITH("Tableau", "leau") = true
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### FIND
ไวยากรณ์FIND(string, substring, [start])
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยาม

แสดงตำแหน่งดัชนีของสตริงย่อยในสตริง หรือ 0 หากไม่พบสตริงย่อย อักขระตัวแรกในสตริงคือตำแหน่ง 1

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ตัวเลขเสริม start ฟังก์ชันจะข้ามอินสแตนซ์ของสตริงย่อยที่ปรากฏก่อนตำแหน่งที่เริ่มต้น

ตัวอย่าง
FIND("Calculation", "alcu") = 2
FIND("Calculation", "Computer") = 0
FIND("Calculation", "a", 3) = 7
FIND("Calculation", "a", 2) = 2
FIND("Calculation", "a", 8) = 0
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### FINDNTH
ไวยากรณ์FINDNTH(string, substring, occurrence)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงตำแหน่งที่เกิดสตริงย่อยที่ n ขึ้นภายในสตริงที่ระบุ ซึ่ง n กำหนดจากอาร์กิวเมนต์การเกิดขึ้น
ตัวอย่าง
FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7
หมายเหตุ

FINDNTH ไม่มีให้ใช้งานในบางแหล่งข้อมูล

ดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม

### LEFT
ไวยากรณ์ LEFT(string, number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <number> อักขระซ้ายสุดในสตริง
ตัวอย่าง
LEFT("Matador", 4) = "Mata"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ MID และ RIGHT
### LEN
ไวยากรณ์LEN(string)
เอาต์พุตหมายเลข
คำนิยามแสดงความยาวของสตริง
ตัวอย่าง
LEN("Matador") = 7
หมายเหตุเพื่อไม่ให้สับสนกับฟังก์ชันเชิงพื้นที่ LENGTH
### LOWER
ไวยากรณ์LOWER(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุเป็นอักขระตัวพิมพ์เล็กทั้งหมด
ตัวอย่าง
LOWER("ProductVersion") = "productversion"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ UPPER และ PROPER
### LTRIM
ไวยากรณ์ LTRIM(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุที่มีการลบช่องว่างนำหน้าออก
ตัวอย่าง
LTRIM(" Matador ") = "Matador "
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RTRIM
### MAX
ไวยากรณ์MAX(expression) หรือ MAX(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

### MID
ไวยากรณ์(MID(string, start, [length])
เอาต์พุตสตริง
คำนิยาม

แสดงผลลัพธ์สตริงจากตำแหน่ง start ที่ระบุ อักขระตัวแรกในสตริงคือตำแหน่ง 1

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ตัวเลขเสริม length สตริงที่แสดงจะมีแต่จำนวนอักขระ

ตัวอย่าง
MID("Calculation", 2) = "alculation"
MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### MIN
ไวยากรณ์MIN(expression) หรือ MIN(expr1, expr2)
เอาต์พุตประเภทข้อมูลเดียวกันกับอาร์กิวเมนต์หรือ NULL  หากส่วนใดส่วนหนึ่งของอาร์กิวเมนต์เป็นค่า null
คำนิยาม

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

ตัวอย่าง
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
หมายเหตุ

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

### PROPER
ไวยากรณ์PROPER(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยาม

แสดง <string> ที่ระบุที่มีอักษรตัวแรกของแต่ละคำเป็นตัวพิมพ์ใหญ่และตัวอักษรที่เหลือจะเป็นตัวพิมพ์เล็ก

ตัวอย่าง
PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"
PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"
หมายเหตุ

ช่องว่างและอักขระที่ไม่ใช่ตัวอักษรและตัวเลข เช่น เครื่องหมายวรรคตอนยังทำหน้าที่เป็นตัวคั่น

ดูเพิ่มเติมที่ LOWER และ UPPER

ข้อจำกัดของฐานข้อมูลPROPER ใช้ได้เฉพาะกับไฟล์ Flat บางไฟล์และในรูปแบบการแยกข้อมูลเท่านั้น หากคุณต้องการใช้ PROPER ในแหล่งข้อมูลที่ไม่รองรับ ให้พิจารณาใช้การแยกข้อมูล
### REPLACE
ไวยากรณ์REPLACE(string, substring, replacement
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามค้นหา <string> สำหรับ <substring> และแทนที่ด้วย <replacement> หากไม่พบ <substring> สตริงจะไม่เปลี่ยนแปลง
ตัวอย่าง
REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ REGEXP_REPLACE ในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### RIGHT
ไวยากรณ์RIGHT(string, number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <number> อักขระขวาสุดในสตริง
ตัวอย่าง
RIGHT("Calculation", 4) = "tion"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LEFT และ MID
### RTRIM
ไวยากรณ์RTRIM(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุที่มีการลบช่องว่างต่อท้ายออก
ตัวอย่าง
RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LTRIM และ TRIM
### SPACE
ไวยากรณ์SPACE(number)
เอาต์พุตสตริง (มีเพียงช่องว่างโดยเฉพาะ)
คำนิยามแสดงสตริงที่ประกอบด้วยช่องว่างซ้ำตามจำนวนที่ระบุ
ตัวอย่าง
SPACE(2) = "  "
### SPLIT
ไวยากรณ์SPLIT(string, delimiter, token number)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดงสตริงย่อยจากสตริง โดยใช้อักขระตัวคั่นเพื่อแบ่งสตริงออกเป็นลำดับของโทเค็น
ตัวอย่าง
SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"
SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"
หมายเหตุ

สตริงได้รับการตีความว่าเป็นลำดับของตัวคั่นและโทเค็นที่สลับกัน ดังนั้นสำหรับสตริง abc-defgh-i-jkl ที่มีอักขระตัวคั่นเป็น '-' โทเค็นจะเป็น (1) abc, (2) defgh, (3) i และ (4) jlk

SPLIT จะแสดงโทเค็นที่สอดคล้องกับหมายเลขโทเค็น เมื่อหมายเลขโทเค็นเป็นค่าบวก โทเค็นจะถูกนับโดยเริ่มจากด้านซ้ายสุดของสตริง เมื่อหมายเลขโทเค็นเป็นค่าลบ โทเค็นจะถูกนับโดยเริ่มจากด้านขวา

ดูเพิ่มเติมที่ REGEX ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม

ข้อจำกัดของฐานข้อมูล

คำสั่งการแบ่งและการแบ่งแบบกำหนดเองใช้ได้สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทต่อไปนี้ การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์ PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google BigQuery, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive และ and Microsoft SQL Server

แหล่งข้อมูลบางอย่างจะกำหนดขีดจำกัดในการแยกสตริง ดูข้อจำกัดของฟังก์ชัน SPLIT ภายหลังในหัวข้อนี้

### STARTSWITH
ไวยากรณ์STARTSWITH(string, substring)
เอาต์พุตบูลีน
คำนิยามแสดงค่า True หาก string เริ่มต้นด้วย substring ช่องว่างนำหน้าจะถูกละเว้น
ตัวอย่าง
STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ CONTAINS รวมถึง REGEX ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม
### TRIM
ไวยากรณ์TRIM(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ลบช่องว่างนำหน้าและต่อท้ายออกแล้ว
ตัวอย่าง
TRIM(" Calculation ") = "Calculation"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ LTRIM และ RTRIM
### UPPER
ไวยากรณ์UPPER(string)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามแสดง <string> ที่ระบุเป็นอักขระตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด
ตัวอย่าง
UPPER("Calculation") = "CALCULATION"
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ PROPER และ LOWER
## สร้างการคำนวณสตริง ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีสร้างการคำนวณสตริง 1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ **ตัวอย่าง - Superstore** ที่มาพร้อมกับ Tableau 2. ไปยังเวิร์กชีต 3. จากแผง**ข้อมูล** ในส่วน “มิติข้อมูล” ให้ลากID ลำดับไปยังแผงแถว ![สเปรดชีตที่ประกอบด้วยรายการ ID คำสั่งซื้อในคอลัมน์เดียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/stringfunctions1.png) โปรดทราบว่าทุก ID ลำดับมีค่าประเทศ (ตัวอย่างเช่น CA และ US), ปี (2011) และหมายเลขลำดับ (100006) สำหรับตัวอย่างนี้ คุณจะสร้างการคำนวณเพื่อดึงเฉพาะหมายเลขลำดับจากฟิลด์ 4. เลือก "การวิเคราะห์” > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 5. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้ - ตั้งชื่อฟิลด์คำนวณ**หมายเลข ID ลำดับ** - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `RIGHT([Order ID], 6)` สูตรนี้จะนำตัวเลขที่ระบุ (6) จากด้านขวาของสตริงและดึงไปยังฟิลด์ใหม่ ดังนั้น `RIGHT('CA-2011-100006' , 6)` = '100006' - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก**ตกลง** ฟิลด์ที่คำนวณใหม่จะปรากฏในส่วน **"มิติข้อมูล"** ในแผง **"ข้อมูล"** คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ 7. จากแผง **ข้อมูล** ให้ลากหมายเลข ID ลำดับ ไปยังแถบ แถว วางลงบนด้านขวาของ ID ลำดับ สังเกตถึงความแตกต่างที่เกิดขึ้นกับฟิลด์ ![สเปรดชีตที่ประกอบด้วยรายการ ID คำสั่งซื้อในคอลัมน์เดียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/stringfunctions2.png) ## ข้อจำกัดของ SPLIT ตามแหล่งข้อมูล แหล่งข้อมูลบางแห่งจะกำหนดขีดจำกัดในการแยกสตริง ตารางต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าแหล่งข้อมูลใดรองรับหมายเลขโทเค็นค่าลบ (แยกจากด้านขวา) และมีการจำกัดจำนวนการแยกที่อนุญาตต่อแหล่งข้อมูลหรือไม่ ฟังก์ชัน `SPLIT` ที่ระบุหมายเลขโทเค็นค่าลบและใช้ได้กับแหล่งข้อมูลอื่นจะส่งกลับข้อผิดพลาดนี้ที่เกิดขึ้นกับแหล่งข้อมูลเหล่านี้: _“แหล่งข้อมูลไม่รองรับการแยกจากด้านขวา”_
แหล่งข้อมูลข้อจำกัดด้านซ้าย/ขวาจำนวนการแยกสูงสุดข้อจำกัดเวอร์ชัน
การแยกข้อมูลใน Tableauทั้งคู่ไม่จำกัด 
Microsoft Excelทั้งคู่ไม่จำกัด 
ไฟล์ข้อความทั้งคู่ไม่จำกัด 
Salesforceทั้งคู่ไม่จำกัด 
ODataทั้งคู่ไม่จำกัด 
Google Analyticsทั้งคู่ไม่จำกัด 
เซิร์ฟเวอร์ข้อมูล Tableauทั้งคู่ไม่จำกัดรองรับในเวอร์ชัน 9.0
Verticaเฉพาะด้านซ้ายเท่านั้น10 
Oracleเฉพาะด้านซ้ายเท่านั้น10 
MySQLทั้งคู่10 
PostgreSQLเฉพาะด้านซ้ายเท่านั้นสำหรับเวอร์ชันก่อน 9.0 ทั้งสองด้านสำหรับเวอร์ชัน 9.0 ขึ้นไป10 
Teradataเฉพาะด้านซ้ายเท่านั้น10เวอร์ชัน 14 และใหม่กว่า
Amazon Redshiftเฉพาะด้านซ้ายเท่านั้น10 
ฐานข้อมูล Asterเฉพาะด้านซ้ายเท่านั้น10 
Google BigQueryเฉพาะด้านซ้ายเท่านั้น10 
Hortonworks Hadoop Hiveเฉพาะด้านซ้ายเท่านั้น10 
Cloudera Hadoopเฉพาะด้านซ้ายเท่านั้น10รองรับ Impala ตั้งแต่เวอร์ชัน 2.3.0
Microsoft SQL Serverทั้งคู่102008 และใหม่กว่า
## ดูเพิ่มเติม [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm) [การเขียนการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ฟิลด์ที่วิเคราะห์ในอธิบายข้อมูล “อธิบายข้อมูล” จะเรียกใช้การวิเคราะห์ทางสถิติบนแดชบอร์ดหรือชีตเพื่อค้นหาเครื่องหมายที่เป็นค่าผิดปกติ หรือเฉพาะบนเครื่องหมายที่คุณเลือก นอกจากนี้การวิเคราะห์ยังพิจารณาถึงจุดข้อมูลที่อาจเกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้แสดงในมุมมองปัจจุบันอีกด้วย “อธิบายข้อมูล” อาจไม่ได้รวมทุกคอลัมน์จากแหล่งข้อมูลในการวิเคราะห์ ในหลายๆ กรณี ฟิลด์บางประเภทอาจยกเว้นไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู : [ฟิลด์ที่ยกเว้นโดยค่าเริ่มต้น](#DefaultExcFields) ![ฟิลด์ที่วิเคราะห์ของมุมมอง “อธิบายข้อมูล”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_viewfields.gif) **หมายเหตุ**: มิติข้อมูลที่มีค่าที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 500 ค่า จะไม่ได้รับการพิจารณาในการวิเคราะห์ (นอกจากจะได้รับอนุญาตจากผู้เขียน “การตั้งค่าอธิบายข้อมูล”) ผู้ใช้ทุกคนสามารถดูข้อมูลได้ว่าฟิลด์ใดรวมอยู่หรือยกเว้นในการวิเคราะห์ปัจจุบัน Creator และ Explorer ที่มีสิทธิ์แก้ไข สามารถแก้ไขฟิลด์ที่ “อธิบายข้อมูล” ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติได้ ## ดูฟิลด์ที่วิเคราะห์โดยอธิบายข้อมูล เมื่อคุณขยายการอธิบายสำหรับการวัดผลที่ส่งผลต่อค่าของเครื่องหมาย ลิงก์ที่แสดงจำนวนฟิลด์ที่พิจารณาในการวิเคราะห์จะแสดงที่ด้านล่างของแผงคู่มือข้อมูล ![รายละเอียด “อธิบายข้อมูล” ที่มีลิงก์เพื่อดู 14 จาก 23 ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องกับค่าผลรวมที่สูงกว่า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_fieldslink.png) คลิกที่ลิงก์เพื่อดูรายการฟิลด์ที่รวมอยู่หรือยกเว้นในการวิเคราะห์ทางสถิติปัจจุบัน เมื่อแหล่งข้อมูลมีมากกว่า 1000 มิติข้อมูลหรือการวัดผลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพ คุณอาจเห็นการแจ้งเตือนที่ถามว่าคุณต้องการให้ “อธิบายข้อมูล” พิจารณาฟิลด์มากขึ้นหรือไม่ คลิกอธิบายทั้งหมดเพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ที่รวมฟิลด์มากขึ้น การวิเคราะห์อาจใช้เวลานานที่จะทำให้เสร็จสิ้น #### ดูฟิลด์ที่ “อธิบายข้อมูล” ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ 1. [เรียกใช้ฟังก์ชันอธิบายข้อมูลกับแดชบอร์ด ชีท และเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_basics.htm#RunExD) 2. ในแผงคู่มือข้อมูล ใต้**ส่งผลต่อค่าของ** ให้คลิกที่ชื่อการวัดผล ![รายละเอียด “อธิบายข้อมูล” เกี่ยวกับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ โดยไฮไลต์ข้อความเพื่ออธิบายถึงค่าผลรวมระยะทางการเดินทางที่สูงกว่าที่คาดไว้คือ 8,800](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_viewfields1.png) 3. คลิกลิงก์ _number-of-fields_ ที่ด้านล่างของแผง ![รายละเอียด “อธิบายข้อมูล” เกี่ยวกับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ โดยไฮไลต์ข้อความที่ระบุว่า "12 จาก 23 ฟิลด์"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_viewfields2.png) ## เปลี่ยนฟิลด์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ Creator และ Explorer ที่มีสิทธิ์แก้ไข สามารถเลือกฟิลด์เพื่อให้รวมหรือยกเว้นในการวิเคราะห์ทางสถิติได้ ในแท็บ “ฟิลด์” ของกล่องโต้ตอบ “การตั้งค่าอธิบายข้อมูล” ![หน้าต่างการตั้งค่า “อธิบายข้อมูล” ที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าข้อมูล รวมถึงฟิลด์และประเภทข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_settings.png) เมื่อแหล่งข้อมูลมีมิติข้อมูลค่าที่ไม่ซ้ำกันจำนวนมาก (ถึง 500 ค่า) ฟิลด์เหล่านั้นจะไม่นำมาพิจารณาในการวิเคราะห์ #### แก้ไขฟิลด์ที่ “อธิบายข้อมูล” ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ การตั้งค่าฟิลด์ที่วิเคราะห์จะใช้ในระดับแหล่งข้อมูล 1. เรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” กับเครื่องหมาย เมื่อแก้ไขมุมมอง 2. ในแผงคู่มือข้อมูล ให้คลิกไอคอนการตั้งค่าที่ด้านล่างของแผง หรือ คลิกที่ปุ่ม แก้ไข ในมุมมอง “ฟิลด์ที่วิเคราะห์”( [วิธีเปิดฟิลด์ที่วิเคราะห์](#ViewAnalyzed)) ![ปุ่มแก้ไขบนแผงฟิลด์ที่วิเคราะห์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_editfields.png) 3. ในกล่องโต้ตอบการตั้งค่าอธิบายข้อมูล ให้คลิกแท็บ ฟิลด์ 4. คลิกที่ลูกศรดรอปดาวน์ที่อยู่ข้างชื่อฟิลด์ เลือก อัตโนมัติ หรือ ไม่รวม แล้วคลิกตกลง โปรดทราบว่าฟิลด์ต้องมีค่าที่ไม่ซ้ำกันน้อยกว่า 500 ค่าเพื่อให้รวมอยู่ในการวิเคราะห์ ![หน้าต่างการตั้งค่า “อธิบายข้อมูล” โดยเลือกการวัดผลและเมนูดรอปดาวน์ขยายเพื่อแสดงตัวเลือกสำหรับการรวมหรือยกเว้นฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_excludefield.png) ## ฟิลด์ที่ยกเว้นโดยค่าเริ่มต้น
ฟิลด์ที่ยกเว้นโดยค่าเริ่มต้นเหตุผลที่เป็นข้อยกเว้น

การวัดผลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพทั้งหมด เมื่อมีมากกว่า 1,000 การวัดผลในแหล่งข้อมูล

มิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพทั้งหมด เมื่อมีมากกว่า 1,000 มิติข้อมูลในแหล่งข้อมูล

การอธิบายการคำนวณสำหรับการวัดผลหรือมิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพมากกว่า 1000 ค่า อาจใช้เวลาในการคำนวณนานกว่า บางครั้งอาจใช้เวลาหลายนาที ฟิลด์เหล่านี้ยกเว้นโดยค่าเริ่มต้นสำหรับการวิเคราะห์เริ่มต้น แต่คุณสามารถเลือกให้รวมอยู่ในการวิเคราะห์ครั้งถัดไปได้

ในสถานการณ์นี้ คุณอาจเห็นการแจ้งเตือนที่ถามว่าคุณต้องการให้ “อธิบายข้อมูล” พิจารณาฟิลด์มากขึ้นหรือไม่ คลิกที่ลิงก์การแจ้งเตือนเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม คลิกอธิบายทั้งหมดเพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ที่รวมฟิลด์มากขึ้น

ฟิลด์ที่ใช้เรขาคณิต ละติจูด ลองจิจูดเรขาคณิต ละติจูด หรือลองจิจูด ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยตัวเอง เป็นไปได้อย่างมากว่าการอธิบายที่เรียกใช้ละติจูด หรือลองจิจูดเป็นการอธิบายที่เนื่องมาจากความสัมพันธ์ที่ไม่จริงและเป็นการอธิบายที่ไม่น่าจะเป็นไปได้
มิติข้อมูลที่มีความไม่ซ้ำกันสูง (มิติข้อมูลที่มีสมาชิก > 500 รายการ)

มิติข้อมูลที่มีความไม่ซ้ำกันสูงใช้เวลานานกว่าในการคำนวณ มิติข้อมูลที่มีค่าที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 500 ค่าจะไม่นำมาพิจารณาในการวิเคราะห์

กลุ่ม กล่อง หรือเซตไม่รองรับในปัจจุบัน
การคำนวณตารางการคำนวณตารางไม่สามารถวิเคราะห์ได้ เมื่อการคำนวณตารางมีระดับของรายละเอียดที่ต่างกันกว่ามุมมอง
การวัดผลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพที่ไม่สามารถหาค่าเฉลี่ยได้การวัดผลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพที่ไม่สามารถหาค่าเฉลี่ยได้รวมถึงการวัดผลเป็นฟิลด์ที่คำนวณ ที่นิพจน์ของการคำนวณรวมถึงการรวม (แสดงเป็นฟิลด์ AGG() เมื่อเพิ่มเข้าไปในชีต)
การวัดผลแบบแยกกันและมิติข้อมูลแบบต่อเนื่องไม่รองรับในปัจจุบัน
ฟิลด์ที่ซ่อนอยู่ไม่พร้อมใช้งาน
ฟิลด์ที่คำนวณที่เกิดข้อผิดพลาดไม่มีค่าที่แสดงเพื่อวิเคราะห์
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ไฟล์ JSON บทความนี้อธิบายวิธีเชื่อมต่อ Tableau กับไฟล์ JSON ในเครื่องและตั้งค่าแหล่งข้อมูล ## ทำการเชื่อมต่อและตั้งค่าแหล่งข้อมูล 1. เริ่มใช้ Tableau และภายใต้ เชื่อมต่อ ให้เลือก ไฟล์ JSON จากนั้นทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. เลือกไฟล์ที่คุณต้องการเชื่อมต่อ แล้วเลือก เปิด 2. ในกล่องโต้ตอบ เลือกระดับสคีมา ให้เลือกระดับสคีมาที่คุณต้องการดูและวิเคราะห์ใน Tableau จากนั้นเลือก OK หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เลือกระดับสคีมา](#select-schema-level) 2. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ 1. (ไม่บังคับ) เลือกชื่อแหล่งข้อมูลเริ่มต้นที่ด้านบนของหน้า แล้วป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับใช้ใน Tableau ตัวอย่างเช่น ใช้แบบแผนการตั้งชื่อแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นๆ ของแหล่งข้อมูลทราบแหล่งข้อมูลที่จะเชื่อมต่อได้ 2. เลือกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ ### ตัวอย่างแหล่งข้อมูลไฟล์ JSON ต่อไปนี้คือตัวอย่างไฟล์ JSON เป็นแหล่งข้อมูลโดยใช้ Tableau Desktop บนคอมพิวเตอร์ Windows ![ตัวอย่างไฟล์ JSON เป็นแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_json.png) ## เลือกระดับสคีมา เมื่อคุณเชื่อมต่อ Tableau กับไฟล์ JSON Tableau จะสแกนข้อมูลใน 10,000 แถวแรกของไฟล์ JSON และสรุปสคีมาจากกระบวนการนั้น Tableau ทำให้ข้อมูลแบนราบโดยใช้สคีมาที่อนุมานนี้ ระดับสคีมาไฟล์ JSON แสดงอยู่ในกล่องโต้ตอบเลือกระดับสคีมา ใน Tableau Desktop หากไฟล์ JSON ของคุณมีมากกว่า 10,000 แถว คุณสามารถใช้ตัวเลือก "สแกนเอกสารทั้งหมด" เพื่อสร้างสคีมา **หมายเหตุ:** ตัวเลือก "สแกนเอกสารทั้งหมด" จะแสดงเฉพาะสำหรับไฟล์ JSON ที่มีมากกว่า 10,000 แถว มันไม่สามารถใช้ได้บนเว็บ ระดับสคีมาที่คุณเลือกในกล่องโต้ตอบจะเป็นตัวกำหนดมิติข้อมูลและหน่วยวัดที่คุณสามารถดูและวิเคราะห์ใน Tableau พวกเขายังกำหนดข้อมูลที่เผยแพร่ **หมายเหตุ:** เมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยังเว็บ การอัปเดตสคีมาจะไม่สามารถใช้ได้ในเวอร์ชันเว็บของกลุ่ม และอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดหากมีการรีเฟรชในภายหลัง ได้แก่ หากคุณเลือกระดับสคีมาย่อย ระบบจะเลือกระดับพาเรนต์ด้วย
ตัวอย่างเช่น ข้อมูลโค้ดของไฟล์ JSON มีดังนี้ไฟล์ JSON สร้างระดับสคีมาเหล่านี้:
ตัวอย่างโค้ด JSON ที่แสดงแบบทดสอบที่มีคำถามเกี่ยวกับกีฬาและคณิตศาสตร์เลือกกล่องโต้ตอบระดับสคีมาโดยเลือกระดับสคีมาไว้ 10 ระดับ
### ตรวจพบฟิลด์ใหม่ บางครั้ง มีฟิลด์เพิ่มเติมในแถวที่ไม่ได้สแกนเพื่อสร้างสคีมาที่อนุมาน หากคุณสังเกตเห็นว่าฟิลด์ที่คุณต้องการหายไปภายใต้ สคีมา คุณสามารถเลือกทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: - สแกนเอกสาร JSON ทั้งหมด การสแกนอาจใช้เวลานาน - เลือกระดับสคีมาจากสคีมาที่แสดง จากนั้นเลือก OK Tableau อ่านเอกสารทั้งหมดของคุณและหากพบฟิลด์เพิ่มเติม ฟิลด์เหล่านี้จะแสดงอยู่ในกล่องโต้ตอบ เลือกระดับสคีมา เมื่อใดก็ตามที่ Tableau ตรวจพบว่ามีฟิลด์ใหม่ เช่น ในระหว่างการรีเฟรชส่วนตัดตอน หรือเมื่อ Tableau สร้างสารสกัดหลังจากที่คุณได้เลือกระดับสคีมา ไอคอนข้อมูลใกล้กับชื่อไฟล์หรือการแจ้งเตือนในกล่องโต้ตอบ เลือกระดับสคีมา จ แสดงว่าพบฟิลด์เพิ่มเติม ## เปลี่ยนระดับสคีมา คุณสามารถเปลี่ยนระดับสคีมาที่คุณเลือกได้โดยไปที่หน้าแหล่งข้อมูลและเลือก ข้อมูล > \[ชื่อไฟล์ JSON\] > เลือกระดับสคีมา หรือวางเมาส์เหนือชื่อไฟล์บนผ้าใบแล้ว ให้เลือกเมนูดรอปดาวน์ > เลือกระดับสคีมา ## ผนวกไฟล์ JSON คุณสามารถผนวกข้อมูล JSON ได้ การผนวกไฟล์ JSON จะต้องใช้สกุลไฟล์ .json, .txt หรือ .log หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการผนวก โปรดดู[ผนวกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/union.htm) เมื่อคุณรวมไฟล์ JSON สคีมาจะถูกอนุมานจาก 10,000 แถวแรกของทุกไฟล์ในการผนวก คุณสามารถเปลี่ยนระดับสคีมาหลังจากที่คุณผนวกไฟล์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนระดับสคีมา](#Change) ## วิธีจัดระเบียบโฟลเดอร์มิติสำหรับไฟล์ JSON แบบลำดับชั้น หลังจากที่คุณเลือกแท็บแผ่นงาน ระดับสคีมาที่เลือกของไฟล์ JSON ของคุณจะแสดงภายใต้ มิติ บนหน้าต่าง ข้อมูล แต่ละโฟลเดอร์สอดคล้องกับระดับสคีมาที่คุณเลือก และลักษณะประจำที่เกี่ยวข้องกับระดับสคีมานั้นจะแสดงเป็นรายการย่อยของโฟลเดอร์ ตัวอย่างเช่น ในภาพต่อไปนี้ ที่อยู่ คือมิติข้อมูลภายใต้โฟลเดอร์ Businesses ระดับสคีมา หมวดหมู่ ยังเป็นระดับสคีมาด้วย แต่เนื่องจากเป็นรายการของค่าและไม่ใช่ลำดับชั้นของข้อมูล จึงไม่จำเป็นต้องใช้โฟลเดอร์ของตัวเอง แต่จะจัดกลุ่มไว้ใต้โฟลเดอร์หลักแทน โปรดทราบว่าระดับสคีมาในกล่องโต้ตอบเลือกระดับสคีมาไม่ได้แมปโดยตรงกับโครงสร้างโฟลเดอร์ในหน้าต่าง ข้อมูล โฟลเดอร์ในหน้าต่าง ข้อมูล จะถูกจัดกลุ่มตามวัตถุเพื่อให้คุณสามารถนำทางไปยังเขตข้อมูลได้อย่างง่ายดายและยังคงมีบริบทว่าฟิลด์มาจากไหน ![แผงข้อมูลพร้อมรายการโฟลเดอร์ และโฟลเดอร์ธุรกิจขยายเพื่อแสดงมิติข้อมูลในโฟลเดอร์นั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/json_folder_ex_155x330.png) สำหรับแต่ละเอกสาร ดัชนีที่ไม่ซ้ำกันจะถูกสร้างขึ้นและเก็บไว้ในการแสดงข้อมูลแบบแบน นอกจากนี้ยังมีการสร้างดัชนีสำหรับแต่ละระดับในสคีมา ตัวอย่างเช่น ในภาพด้านบน นอกเหนือจากรายการ ดัชนีเอกสาร (ที่สร้างไว้) ระดับสคีมา ลักษณะประจำ และ ชั่วโมง ทั้งหมดได้สร้างดัชนีแล้ว ## เหตุใดจึงคำนวณหน่วยวัดในไฟล์ JSON แบบลำดับชั้น เมื่อไฟล์ JSON แบบลำดับชั้นถูกทำให้แบน ข้อมูลอาจถูกทำซ้ำ เพื่อให้การวัดสอดคล้องกับระดับสคีมา Tableau จะสร้างการคำนวณระดับรายละเอียด ( LOD ) เพื่อแสดงข้อมูลที่ระดับสคีมาอย่างแม่นยำ หน่วยวัดดั้งเดิมจะอยู่ในโฟลเดอร์หน่วยวัดต้นทางและคุณสามารถใช้ หน่วยวัด เหล่านี้ได้ แต่เราขอแนะนำให้คุณใช้หน่วยวัดที่คำนวณได้ บนหน้าต่าง ข้อมูล การวัดที่คำนวณแล้วจะติดป้ายเป็น จำนวน ต่อ ![รายการการวัดผลในโฟลเดอร์การวัดผลแหล่งที่มา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/json_measures_ex_211x192.png) หากต้องการดูการคำนวณ LOD สำหรับการวัด ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้: 1. เลือกหน่วยวัด 2. เลือกลูกศรดรอปดาวน์ แล้วเลือก แก้ไข ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงการคำนวณ LOD สำหรับ รายได้ต่อเอกสาร สูตรจะเลือกรายได้สูงสุดสำหรับค่าดัชนีเอกสารแต่ละรายการ ![กล่องโต้ตอบการคำนวณระดับของรายละเอียดพร้อมสูตรรายได้ต่อเอกสาร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/json-lod-calc.png) การใช้การคำนวณ LOD หมายความว่าคุณสามารถเลือกระดับสคีมาได้หลายระดับ และมั่นใจได้ว่าการวัดจะไม่นับเกิน ## เคล็ดลับสำหรับการทำงานกับข้อมูล JSON เคล็ดลับเหล่านี้สามารถช่วยคุณทำงานกับข้อมูล JSON ของคุณใน Tableau - ไม่เกินขีดจำกัด 10x10 สำหรับอาร์เรย์ที่ซ้อนกัน อาร์เรย์ที่ซ้อนกันจำนวนมากสร้างแถวจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น อาร์เรย์ที่ซ้อนกัน 10x10 ส่งผลให้มีแถว 10 พันล้านแถว เมื่อเกินจำนวนแถวที่ Tableau สามารถโหลดลงในหน่วยความจำได้ ข้อผิดพลาดจะปรากฏขึ้น ในกรณีนี้ ให้ใช้กล่องโต้ตอบ เลือกระดับสคีมา เพื่อลดจำนวนระดับสคีมาที่เลือก - แหล่งข้อมูลที่มีออบเจ็กต์ JSON มากกว่า 100 ระดับอาจใช้เวลานานในการโหลด ระดับจำนวนมากสร้างคอลัมน์จำนวนมาก ซึ่งอาจใช้เวลานานในการประมวลผล ตัวอย่างเช่น 100 ระดับอาจใช้เวลานานกว่าสองนาทีในการโหลดข้อมูล ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ให้ลดจำนวนระดับสคีมาเหลือเพียงระดับที่คุณต้องการสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ - ออบเจ็กต์ JSON เดียวต้องไม่เกิน 128 MB เมื่ออาร์เรย์ระดับบนสุดของออบเจ็กต์เดียวเกิน 128 MB คุณต้องแปลงเป็นไฟล์ที่มีการกำหนดออบเจ็กต์ JSON หนึ่งรายการต่อบรรทัด - ไม่รองรับตัวเลือก Pivot ## เกี่ยวกับไฟล์ .ttde และ .hhyper คุณอาจสังเกตเห็นไฟล์ .ttde หรือ .hhyper เมื่อนำทางไปยังไดเรกทอรีของคอมพิวเตอร์ เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล Tableau ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ Tableau จะสร้างไฟล์ .ttde หรือ .hhyper ไฟล์นี้เรียกอีกอย่างว่าการแตกข้อมูลแฝง ใช้เพื่อช่วยเพิ่มความเร็วในการโหลดแหล่งข้อมูลของคุณใน Tableau Desktop แม้ว่าการแตกข้อมูลแฝงจะมีข้อมูลเบื้องหลังและข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายกับการแตกข้อมูล Tableau มาตรฐาน แต่การแตกข้อมูลแฝงจะถูกบันทึกในรูปแบบอื่นและไม่สามารถใช้เพื่อกู้คืนข้อมูลของคุณได้ **หมายเหตุ**: ไฟล์ .tde ไม่รองรับ Tableau เวอร์ชันเกิน 2024.2 อีกต่อไป ขณะนี้การแยกข้อมูลทั้งหมดอยู่ในรูปแบบ .hyper ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ไฟล์ PDF บทความนี้อธิบายวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับข้อมูลไฟล์ PDF และการสร้างแหล่งข้อมูล **หมายเหตุ** Tableau ไม่รองรับภาษาที่เขียนจากขวาไปซ้าย (RTL) หาก PDF ของคุณเป็นภาษา RTL อักขระอาจแสดงตามลำดับย้อนกลับใน Tableau ## สร้างการเชื่อมต่อและสแกนตารางในเอกสารของคุณ 1. เปิด Tableau และไปที่ส่วน เชื่อมต่อ แล้วคลิก ไฟล์ PDF 2. เลือกไฟล์ที่คุณต้องการเชื่อมต่อแล้วคลิกเปิด 3. ในกล่องโต้ตอบ “สแกนไฟล์ PDF” ให้ระบุหน้าในไฟล์ที่คุณต้องการให้ Tableau สแกนตาราง คุณสามารถเลือกสแกนตารางในทุกหน้า หน้าเดียว หรือบางหน้า **หมายเหตุ** การสแกนจะนับหน้าแรกของไฟล์ว่าเป็นหน้า 1 เหมือนกับโปรแกรมอ่าน PDF ส่วนใหญ่ เมื่อคุณสแกนตาราง ให้ระบุหมายเลขหน้าที่โปรแกรมอ่าน PDF แสดง ไม่ใช่หมายเลขหน้าที่จะใช้ในเอกสารนั้น ซึ่งอาจเริ่มจากหน้า 1 หรือหน้าใดก็ได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการใช้ “Table 1” จากรูปภาพด้านล่าง โปรแกรมอ่าน PDF จะแสดงหมายเลข และไฟล์ .pdf จะแสดงหมายเลขอื่น การสแกนตารางอย่างถูกต้อง ให้ระบุหมายเลขหน้าที่โปรแกรมอ่าน PDF แสดง ในตัวอย่างนี้คุณจะระบุหน้า 15 ![หมายเลขหน้าที่โปรแกรมอ่าน PDF แสดง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf_reader.png) 4. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ 1. (ไม่บังคับ) เลือกชื่อแหล่งข้อมูลเริ่มต้นที่ด้านบนของหน้า แล้วป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับใช้ใน Tableau ตัวอย่างเช่น ใช้แบบแผนการตั้งชื่อแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นๆ ของแหล่งข้อมูลทราบแหล่งข้อมูลที่จะเชื่อมต่อได้ ระบบจะสร้างชื่อเริ่มต้นโดยอัตโนมัติตามชื่อไฟล์ 2. หากไฟล์ของคุณมีหนึ่งตาราง ให้คลิกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ หรือลากตารางจากแผงด้านซ้ายไปยังแคนวาส แล้วคลิกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ **เกี่ยวกับตารางในแผงด้านซ้าย** ตารางที่ระบุไว้ในไฟล์ .pdf มีชื่อที่ไม่ซ้ำกันและแสดงอยู่ในแผงด้านซ้ายหลังจากการสแกน ตัวอย่างเช่น คุณอาจเห็นชื่อตารางเป็น “Page 1, Table 1” ส่วนแรกของชื่อตารางบ่งบอกหน้าของไฟล์ .pdf ที่เป็นที่มาของตาราง ส่วนที่สองของชื่อตารางบ่งบอกลำดับของตารางที่ระบุ หาก Tableau ระบุตารางมากกว่าหนึ่งตารางในหนึ่งหน้า ส่วนที่สองของชื่อตารางจะบ่งบอกสิ่งหนึ่งจากสองสิ่งนี้  - Tableau ระบุตารางที่เป็นเอกลักษณ์อีกตารางหนึ่ง หรือตารางย่อยในหน้านั้น - Tableau ตีความตารางในหน้านั้นเป็นอย่างอื่น Tableau อาจทำการตีความตารางหลายแบบ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับวิธีการแสดงตารางในไฟล์ .pdf ของคุณ ![ตารางระบุหน้าในไฟล์ .pdf ที่ตารางมาจาก และลำดับที่ระบุตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf_leftpane.png) ### ตัวอย่างแหล่งข้อมูลไฟล์ PDF นี่คือตัวอย่างของแหล่งข้อมูลไฟล์ PDF  ![หน้าต่างที่แสดงรายละเอียดเกี่ยวกับการเชื่อมต่อข้อมูลประชากรที่ถูกเลือกสำหรับการส่งออกเป็น PDF](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf.png) ## เพิ่มข้อมูล เพิ่มข้อมูลในแหล่งข้อมูลของคุณโดยเพิ่มตารางหรือเชื่อมต่อข้อมูลในฐานข้อมูลอื่น - **เพิ่มข้อมูลจากไฟล์ปัจจุบัน**  - ลากตารางเพิ่มเติมจากแผงด้านซ้ายไปยังแคนวาสเพื่อรวมข้อมูลโดยใช้การผนวกหรือการรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm)หรือ[ผนวกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/union.htm) - หากหน้าที่สแกนในขั้นตอนที่ 3 ข้างต้นไม่สร้างตารางที่คุณต้องการในแผงด้านซ้าย ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ถัดจากการเชื่อมต่อ “ไฟล์ PDF” แล้วคลิก สแกนไฟล์ PDF อีกครั้ง คุณจะใช้ตัวเลือกนี้เพื่อสร้างการสแกนใหม่ ซึ่งคุณจะสามารถระบุหน้าอื่นในไฟล์ .pdf ที่คุณจะสแกนตารางได้ ![ตัวเลือกเมนูดรอปดาวน์สำหรับสแกนไฟล์ PDF อีกครั้ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf_rescan.png) - **เพิ่มข้อมูลจากฐานข้อมูลอื่น** ในแผงด้านซ้าย ให้คลิก เพิ่ม ถัดจาก “การเชื่อมต่อ” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) หากตัวเชื่อมต่อที่คุณต้องการไม่ปรากฏในแผงด้านซ้าย ให้เลือกข้อมูล > แหล่งข้อมูลใหม่เพื่อเพิ่มแหล่งข้อมูลใหม่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ผสมผสานข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_connections.htm) ## ตั้งค่าตัวเลือกตาราง คุณสามารถตั้งค่าตัวเลือกตารางได้ บนแคนวาส ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ของตาราง แล้วระบุว่าจะให้ข้อมูลใส่ชื่อฟิลด์ไว้ในแถวแรกหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น ชื่อเหล่านี้จะกลายเป็นชื่อฟิลด์ใน Tableau หากไม่ใส่ชื่อฟิลด์ Tableau จะสร้างชื่อฟิลด์โดยอัตโนมัติ คุณสามารถเปลี่ยนชื่อฟิลด์ได้ในภายหลัง ## ใช้เครื่องมือแปลข้อมูลในการล้างข้อมูล หาก Tableau ตรวจพบว่าเครื่องมือดังกล่าวสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ได้ Tableau จะแจ้งให้คุณใช้ “เครื่องมือแปลข้อมูล” “เครื่องมือแปลข้อมูล” สามารถตรวจพบตารางย่อยที่คุณใช้และนำการจัดรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาภายหลังในการวิเคราะห์ออกได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ล้างข้อมูลจาก Excel, CSV, PDF และ Google ชีตด้วยเครื่องมือแปลข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_interpreter.htm) ## ผนวกตารางในไฟล์ .pdf ของคุณ คุณสามารถผนวกตารางในไฟล์ของคุณได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการผนวก โปรดดู[ผนวกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/union.htm) เมื่อคุณใช้การค้นหาด้วยสัญลักษณ์แทนเพื่อผนวกตาราง ผลการค้นหาจะอยู่แค่ในขอบเขตของหน้าที่สแกนในไฟล์แรกที่คุณเชื่อมต่อเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากคุณมีไฟล์สามไฟล์ ได้แก่ A.pdf, B.pdf และ C.pdf ไฟล์แรกที่คุณเชื่อมต่อคือ A และคุณจำกัดการสแกนตารางไว้แค่หน้า 1 เมื่อคุณใช้การค้นหาด้วยสัญลักษณ์แทนเพื่อผนวกตารางจากไฟล์ B และC ด้วย ตารางเพิ่มเติมที่อยู่ในการผนวกจะมาจากหน้า 1 ของ B และหน้า 1 ของ C เท่านั้น ## คำแนะนำในการทำงานกับไฟล์ .pdf คำแนะนำต่อไปนี้จะช่วยคุณในการทำงานกับไฟล์ .pdf ใน Tableau - **ใช้ตารางมาตรฐาน** โดยทั่วไปแล้ว Tableau ทำงานได้ดีที่สุดกับตารางมาตรฐานที่ใช้รูปแบบตาราง ตารางในไฟล์ .pdf ของคุณควรมีส่วนหัวของคอลัมน์อยู่ในบรรทัดเดียวและมีค่าในแถวอยู่ในบรรทัดเดียวดังที่แสดงไว้ในตัวอย่างด้านล่าง ![ตัวอย่างตารางมาตรฐานที่แสดงรายละเอียดการเดินทางด้วยจักรยานสำหรับเมืองต่างๆ ในสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf_table_standard.png) สีและแรเงาที่ใช้ในหรือทั่วตารางอาจส่งผลต่อการระบุตาราง คุณอาจต้องล้างข้อมูลบางอย่างในตารางหรือแก้ไขตารางที่มีการจัดรูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ด้วยตนเองนอก Tableau การจัดรูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์อาจมีส่วนหัวแบบลำดับชั้น ชื่อส่วนหัวที่ครอบคลุมหลายบรรทัด ค่าในแถวที่ครอบคลุมหลายบรรทัด ส่วนหัวที่เอียงมุม และตารางที่ซ้อนกันดังที่แสดงไว้ในตัวอย่างด้านล่าง
ตารางตัวอย่างที่มีหลายบรรทัดแสดงรายละเอียดการละเมิดใบอนุญาตในนิวยอร์กซิตี้ตารางตัวอย่างพร้อมส่วนหัวมุมแสดงคุณค่าทางโภชนาการของโดนัทเค้กหลากหลายชนิดตัวอย่างตารางแสดงข้อมูลใบอนุญาตขับขี่และฐานบริการรถยนต์ในนิวยอร์กซิตี้
หมายเหตุ Tableau ไม่รองรับการเชื่อมต่อกับไฟล์ .pdf ที่สร้างจากซอฟต์แวร์สแกน (การอ่านอักขระด้วยแสง) - **ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล** คุณต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลในตารางที่ Tableau ระบุไว้ในไฟล์ .pdf ของคุณ คุณสามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลได้โดยใช้ตารางกริดข้อมูล หรือใช้เวิร์กบุ๊กผลลัพธ์หากคุณใช้ “เครื่องมือแปลข้อมูล” - **หลีกเลี่ยงตารางที่ครอบคลุมหลายหน้า** หากไฟล์ .pdf ของคุณมีตารางที่ครอบคลุมหลายหน้า Tableau จะตีความตารางนั้นว่าเป็นหลายตาราง คุณต้องผนวกตารางไว้เป็นหนึ่งเดียวเพื่อแก้ไขปัญหานี้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ผนวกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/union.htm) - **แก้ไขชื่อไฟล์ .pdf ที่มีอักขระ Unicode** หลังจากเชื่อมต่อกับไฟล์ .pdf ที่มีอักขระ Unicode อยู่ในชื่อไฟล์ คุณอาจเห็นข้อผิดพลาดต่อไปนี้ ![ข้อผิดพลาด Unicode ที่ระบุว่าเกิดข้อผิดพลาดขณะสื่อสารกับแหล่งข้อมูล และหน้าหรือช่วงที่ระบุไม่มีอยู่ หรือประกอบด้วยตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf_unicode_error.png) คุณต้องแก้ไขชื่อไฟล์โดยใช้อักขระที่ไม่ได้เป็น Unicode แล้วเชื่อมต่อกับไฟล์ .pdf อีกครั้ง - **อย่าใช้ไฟล์ .pdf ที่มีการป้องกันด้วยรหัสผ่าน** หลังจากเชื่อมต่อกับไฟล์ .pdf และสแกนตารางแล้ว คุณอาจเห็นข้อผิดพลาดต่อไปนี้ ![ข้อผิดพลาด Unicode ที่ระบุว่าเกิดข้อผิดพลาดขณะสื่อสารกับแหล่งข้อมูล และหน้าหรือช่วงที่ระบุไม่มีอยู่ หรือประกอบด้วยตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf_unicode_error.png) Tableau แสดงข้อผิดพลาดนี้เมื่อไฟล์ .pdf ของคุณมีการป้องกันด้วยรหัสผ่านและระบบไม่สามารถเข้าถึงเนื้อหาของไฟล์ได้ Tableau ไม่รองรับการเชื่อมต่อกับไฟล์ .pdf ที่มีการป้องกันด้วยรหัสผ่าน - **ค่าชื่อแทนที่ตีความไม่เหมือนกันหรือไม่ถูกต้อง** ในตารางกริดข้อมูล คุณจะเห็นว่าระบบตีความค่าบางค่าแตกต่างไปจากไฟล์ .pdf คุณสามารถแก้ไขการตีความนี้ได้โดยใช้ชื่อแทนเพื่อแก้ไขชื่อของค่าเฉพาะภายในฟิลด์ ตัวอย่างเช่น หากคุณเห็นตารางต่อไปนี้หลังจากเชื่อมต่อกับไฟล์ .pdf ระบบตีความอักษรย่อของรัฐบางรัฐเป็นตัวอักษรพิมพ์เล็ก ซึ่งมีการไฮไลต์เป็นสีน้ำเงิน ![ตารางแสดงรายชื่อเมืองพร้อมชื่อย่อรัฐบางส่วนซึ่งแสดงเป็นตัวพิมพ์เล็ก โดยจะไฮไลต์ด้วยสีน้ำเงิน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf_alias.png) คุณสามารถแก้ปัญหานี้ได้โดยใช้ชื่อแทนเพื่อเปลี่ยนอักษรย่อที่เป็นตัวพิมพ์เล็กเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ ซึ่งทำได้โดยการคลิกลูกศรดรอปดาวน์ถัดจากชื่อคอลัมน์ แล้วเลือก ชื่อแทน - **แก้ไขส่วนหัวของคอลัมน์ที่ระบบตีความว่าเป็นค่าในตาราง** ในตารางกริดข้อมูล คุณอาจเห็นว่าระบบตีความส่วนหัวของคอลัมน์ในไฟล์ .pdf ว่าเป็นค่าในตาราง ซึ่งเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นได้ หากไฟล์ .pdf ของคุณมีตารางที่มีการจัดรูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์หรือมีส่วนหัวแบบลำดับชั้น ในเหตุการณ์นี้ ให้ลองใช้ “เครื่องมือแปลข้อมูล” ก่อน หาก “เครื่องมือแปลข้อมูล” แก้ปัญหานี้ไม่ได้ ให้ลองแก้ไขชื่อคอลัมน์ด้วยตนเองให้เป็นชื่อที่เหมาะสม แล้วกรองชื่อคอลัมน์ที่ระบบมองว่าเป็นค่าโดยใช้ตัวกรองแหล่งข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากคุณเห็นตารางต่อไปนี้หลังจากเชื่อมต่อกับไฟล์ .pdf ระบบตีความส่วนหัวของตารางจากไฟล์ .pdf เป็นค่าในตาราง ซึ่งมีการไฮไลต์เป็นสีน้ำเงิน ![ตารางตัวอย่างพร้อมส่วนหัวของตารางที่ถูกตีความผิดว่าเป็นค่าตาราง โดยไฮไลต์ด้วยสีน้ำเงิน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf_dirtyheader.png) วิธีหนึ่งที่คุณจะแก้ปัญหาส่วนหัวนี้ได้คือต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. ดับเบิลคลิกชื่อคอลัมน์ แล้วแก้ไขชื่อจาก F1 เป็น “ปี” ทำซ้ำขั้นตอนนี้สำหรับ F2 ไปจนถึง F4 โดยแก้ไขชื่อเป็น “ถ่านหิน” “ก๊าซ” และ “น้ำมัน” 2. คลิกไอคอนประเภทข้อมูลของคอลัมน์ “ปี” แล้วเปลี่ยนประเภทข้อมูลเป็นตัวเลข ซึ่งจะทำให้ค่าที่ไม่ได้เป็นตัวเลขในคอลัมน์นี้กลายเป็นค่าว่าง 3. ในมุมขวาบนของหน้าแหล่งข้อมูล ให้คลิก เพิ่ม จากนั้นคลิกปุ่ม เพิ่ม แล้วเลือกฟิลด์ “ปี” 4. ในกล่องโต้ตอบ “ตัวกรอง” ให้เลือกทั้งกล่องทำเครื่องหมาย ค่าว่าง และ ไม่รวม ![กล่องโต้ตอบตัวกรองจะแสดงกล่องกาเครื่องหมายสำหรับค่า null และยกเว้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf_null_exclude.png) ระบบจะลบแถวในคอลัมน์ “ปี” ที่มีค่าว่างออกจากตารางกริดข้อมูล ซึ่งจะส่งผลต่อแถวของคอลัมน์อื่นๆ ในตาราง ![ตารางตัวอย่างหลังจากปัญหาส่วนหัวได้รับการแก้ไขแล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_pdf_cleanheader.png) ## เกี่ยวกับไฟล์ .ttde และ .hhyper คุณอาจสังเกตเห็นไฟล์ .ttde หรือ .hhyper เมื่อนำทางไปยังไดเรกทอรีของคอมพิวเตอร์ เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล Tableau ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ Tableau จะสร้างไฟล์ .ttde หรือ .hhyper ไฟล์นี้เรียกอีกอย่างว่าการแตกข้อมูลแฝง ใช้เพื่อช่วยเพิ่มความเร็วในการโหลดแหล่งข้อมูลของคุณใน Tableau Desktop แม้ว่าการแตกข้อมูลแฝงจะมีข้อมูลเบื้องหลังและข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายกับการแตกข้อมูล Tableau มาตรฐาน แต่การแตกข้อมูลแฝงจะถูกบันทึกในรูปแบบอื่นและไม่สามารถใช้เพื่อกู้คืนข้อมูลของคุณได้ **หมายเหตุ**: ไฟล์ .tde ไม่รองรับ Tableau เวอร์ชันเกิน 2024.2 อีกต่อไป ขณะนี้การแยกข้อมูลทั้งหมดอยู่ในรูปแบบ .hyper ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ไฟล์ข้อความ บทความนี้อธิบายวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับไฟล์ข้อความ และตั้งค่าแหล่งข้อมูล Tableau เชื่อมต่อกับไฟล์ข้อความที่มีตัวคั่น (\*.txt, \*.csv, \*.tab, \*.tsv) ## ทำการเชื่อมต่อและตั้งค่าแหล่งข้อมูล 1. หลังจากที่เปิด Tableau ให้คลิกไฟล์ข้อความ ในส่วนเชื่อมต่อ 2. เลือกไฟล์ที่คุณต้องการเชื่อมต่อแล้วคลิกเปิด **หมายเหตุ:** ตั้งแต่ Tableau 2020.2 เป็นต้นไปจะไม่รองรับการเชื่อมต่อ Excel และข้อความแบบดั้งเดิม ดูเอกสาร[ทางเลือกการเชื่อมต่อดั้งเดิม](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000CWdGaSAL/legacy-connection-alternatives)ในชุมชน Tableau Community เพื่อดูทางเลือกของการใช้การเชื่อมต่อดั้งเดิม 3. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ 1. (ไม่บังคับ) เลือกชื่อแหล่งข้อมูลเริ่มต้นที่ด้านบนของหน้า แล้วป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับใช้ใน Tableau ตัวอย่างเช่น ใช้แบบแผนการตั้งชื่อแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นๆ ของแหล่งข้อมูลทราบแหล่งข้อมูลที่จะเชื่อมต่อได้ ระบบจะสร้างชื่อเริ่มต้นโดยอัตโนมัติตามชื่อไฟล์ 2. คลิกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ ใช้ SQL แบบปรับแต่งเองเพื่อเชื่อมต่อกับการค้นหาเฉพาะแทนที่จะเป็นแหล่งข้อมูลทั้งหมด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/customsql.htm) หมายเหตุ: สำหรับไฟล์ข้อความ จะสามารถใช้งาน SQL แบบปรับแต่งเองได้เฉพาะเมื่อใช้การเชื่อมต่อแบบเก่าหรือในเวิร์กบุ๊กที่สร้างก่อน Tableau Desktop 8.2 เท่านั้น ### ตัวอย่างแหล่งข้อมูลไฟล์ข้อความ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างแหล่งข้อมูลไฟล์ข้อความ: ![ตารางข้อความที่เลือกชีตที่ 1 และแสดงตัวเลือกไปที่เวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_text_public.png) ## การตั้งค่าเสริม คุณสามารถตั้งค่าตัวเลือกต่อไปนี้ก่อนสร้างมุมมองได้ ### เพิ่มข้อมูล เพิ่มข้อมูลในแหล่งข้อมูลของคุณโดยเพิ่มตารางหรือเชื่อมต่อข้อมูลในฐานข้อมูลอื่น - **เพิ่มข้อมูลจากไฟล์ปัจจุบัน:** ไปที่แผงด้านซ้าย แล้วลากตารางเพิ่มเติมไปยังแคนวาสเพื่อรวมข้อมูลโดยใช้การรวมหรือการผนวก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm)หรือ[ผนวกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/union.htm) - **เพิ่มข้อมูลจากฐานข้อมูลอื่น:** ในแผงทางซ้าย ให้คลิกเพิ่มถัดจากการเชื่อมต่อ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) หากตัวเชื่อมต่อที่คุณต้องการไม่ปรากฏในแผงด้านซ้าย ให้เลือกข้อมูล > แหล่งข้อมูลใหม่เพื่อเพิ่มแหล่งข้อมูลใหม่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ผสมผสานข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_connections.htm) ### ล้างข้อมูลของคุณโดยใช้เครื่องมือแปลข้อมูล หาก Tableau ตรวจพบว่าเครื่องมือดังกล่าวสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ได้ Tableau จะแจ้งให้คุณใช้ “เครื่องมือแปลข้อมูล” “เครื่องมือแปลข้อมูล” สามารถตรวจพบตารางย่อยที่คุณใช้และนำการจัดรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาภายหลังในการวิเคราะห์ออกได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ล้างข้อมูลจาก Excel, CSV, PDF และ Google ชีตด้วยเครื่องมือแปลข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_interpreter.htm) ### ตั้งค่าตัวเลือกไฟล์ข้อความ ในแคนวาส ใหัคลิกลูกศรดรอปดาวน์ของตาราง แล้วเลือกว่าจะให้แถวแรกมีชื่อคอลัมน์หรือไม่ ตัวเลือกนี้จะถูกเลือกไว้แล้วโดยค่าเริ่มต้น หรือคุณจะตั้งให้ Tableau สร้างชื่อให้คุณเมื่อเชื่อมต่อก็ได้เช่นกัน ซึ่งชื่อเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในภายหลัง นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกพร็อพเพอร์ตี้ไฟล์ข้อความเพื่อระบุสิ่งต่อไปนี้: - เลือกตัวอักษรที่ใช้ในการแยกคอลัมน์ เลือกจากรายการตัวอักษรหรือเลือกอื่นๆ เพื่อพิมพ์ตัวอักษรที่กำหนดเอง - เลือกตัวระบุข้อความที่ครอบค่าในไฟล์ข้อความ - เลือกชุดตัวอักษรที่อธิบายถึงการเข้ารหัสไฟล์ข้อความ การเข้ารหัสที่พร้อมใช้งานจะขึ้นอยู่กับระบบปฏิบัติการที่คุณใช้อยู่ ตัวอย่างเช่น บน Windows ระบบจะแสดง ANSI เป็น windows-1252 และแสดง OEM เป็น 437 **หมายเหตุ:** ในเวิร์กบุ๊กที่สร้างไว้ก่อน Tableau Desktop 8.2 หรือเวิร์กบุ๊กที่ใช้การเชื่อมต่อแบบเก่า คุณจะสามารถเลือก ANSI, OEM, UTF-8, UTF-16 หรืออื่นๆ ได้ เมื่อคุณเลือกอื่นๆ คุณจะต้องระบุชุดตัวอักษรลงในฟิลด์ข้อความที่มีให้ ค่านี้จะได้รับการยืนยันเมื่อมีการพยายามเชื่อมต่อ - เลือกภาษาที่ควรใช้ในการแยกวิเคราะห์ไฟล์ ตัวเลือกนี้จะช่วยให้ Tableau ทราบได้ว่าควรใช้จุดทศนิยมและตัวคั่นหลักพันใดที่ควรใช้ ### ตรวจสอบข้อมูล เปลี่ยนรูปแบบข้อมูล แบ่ง และสร้างการคำนวณ 1,000 แถวแรกของข้อมูลในแหล่งข้อมูลจะแสดงโดยอัตโนมัติใต้แคนวาสในตารางกริดข้อมูล หากคุณเพิ่มตาราง ลบตาราง หรือเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขการรวม ตารางกริดข้อมูลจะถูกอัปเดตเมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้คุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้ได้ในตารางกริดข้อมูล: - เปลี่ยนประเภทข้อมูลหรือบทบาททางภูมิศาสตร์ของคอลัมน์ด้วยการคลิกที่ไอคอนประเภทข้อมูล - ซ่อนฟิลด์ด้วยการคลิกลูกศรดรอปดาวน์ของคอลัมน์แล้วเลือกซ่อน - เปลี่ยนชื่อฟิลด์ด้วยการดับเบิลคลิกชื่อฟิลด์ - รีเซ็ตชื่อฟิลด์ด้วยการคลิกลูกศรดรอปดาวน์ของคอลัมน์แล้วเลือกรีเซ็ตชื่อ - จัดเรียงฟิลด์ทั้งในตารางกริดข้อมูลและตารางกริดเมตาดาต้าด้วยการเลือกตัวเลือกการจัดเรียงจากรายการดรอปดาวน์จัดเรียงฟิลด์ - จัดเรียงแถวในตารางกริดข้อมูลด้วยการคลิกปุ่มจัดเรียงถัดจากชื่อคอลัมน์ - ฟิลด์การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลสำหรับแปลงข้อมูลในรูปแบบตารางไขว้ไปเป็นรูปแบบคอลัมน์ มีให้ใช้งานสำหรับประเภทการเชื่อมต่อที่ไม่ใช่แบบเก่าเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ทำการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลข้อมูลจากคอลัมน์เป็นแถว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/pivot.htm) - แบ่งฟิลด์เป็นหลายๆ ฟิลด์ มีให้ใช้งานสำหรับประเภทการเชื่อมต่อที่ไม่ใช่แบบเก่าเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แยกฟิลด์เป็นหลายๆ ฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/split.htm) - สร้างการคำนวณใหม่โดยอิงตามฟิลด์ที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล Tableau คลิกลูกศรดรอปดาวน์ของคอลัมน์แล้วเลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณ - คัดลอกค่าในตารางกริดด้วยการเลือกค่าแล้วกดปุ่ม Ctrl+C (ปุ่ม Command-C บน Mac) อีกตัวเลือกหนึ่งคือให้คัดลอกค่าในตารางกริดเมตาดาต้า เลือกค่า แล้วคลิกขวา (กด Control ค้างไว้แล้วคลิกบน Mac) จากนั้นเลือกคัดลอก ### ตรวจสอบโครงสร้างแหล่งข้อมูลและดำเนินการจัดการงาน ใช้พื้นที่เมตาดาต้าเพื่อให้ตรวจสอบโครงสร้างทั่วไปของแหล่งข้อมูล Tableau และฟิลด์ได้อย่างรวดเร็ว หากคุณกำลังรับมือกับแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่มาก ให้ใช้พื้นที่เมตาดาต้าเพื่อดำเนินงานการจัดการข้อมูลที่ทำอยู่เป็นประจำ เช่น ซ่อนหลายฟิลด์พร้อมกัน หรือเปลี่ยนชื่อหรือรีเซ็ตฟิลด์ต่างๆ อย่างรวดเร็ว ### เพิ่มตัวกรองแหล่งข้อมูล ที่ด้านบนสุดของหน้าแหล่งข้อมูล ให้คลิกเพิ่มเพื่อเพิ่มตัวกรองแหล่งข้อมูลสำหรับควบคุมว่าข้อมูลใดบ้างที่ถูกนำไปใช้เพิ่มในแหล่งข้อมูล ซึ่งจะส่งผลให้จำกัดการแสดงและการใช้งานฟิลด์ในแหล่งข้อมูล ## แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ### รวบรวมไฟล์ไว้ในไดเรกทอรีเดียว รวบรวมไฟล์ข้อความที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจากการเชื่อมต่อหลายตารางมาเก็บไว้ในไดเรกทอรีเดียวโดยที่ไม่มีสิ่งอื่นใดในไดเรกทอรีนั้น เพื่อกันไม่ให้ผู้ใช้บังเอิญเลือกไฟล์ที่ไม่เหมาะสมสำหรับการเชื่อมต่อ ### ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับความกว้างและขนาดของคอลัมน์ไฟล์ข้อความ หากไฟล์ข้อความมีคอลัมน์ที่กว้างเกิน 254 ตัวอักษร Tableau จะไม่สามารถใช้ฟิลด์เหล่านี้กับเวิร์กบุ๊กที่สร้างก่อน Tableau Desktop 8.2 หรือเวิร์กบุ๊กที่ใช้การเชื่อมต่อแบบเก่าได้ ให้ลบคอลัมน์เหล่านั้น, ปรับแต่งคอลัมน์ให้ยาวไม่เกิน 254 ตัวอักษรก่อนจะเชื่อมต่อใน Tableau หรืออัปเกรดแหล่งข้อมูลไฟล์ข้อความ ไฟล์ข้อความขนาดใหญ่มักจะทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลได้ไม่ดีนัก เนื่องจากการค้นหาอาจใช้เวลานานมาก ## เกี่ยวกับไฟล์ .ttde และ .hhyper คุณอาจสังเกตเห็นไฟล์ .ttde หรือ .hhyper เมื่อนำทางไปยังไดเรกทอรีของคอมพิวเตอร์ เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล Tableau ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ Tableau จะสร้างไฟล์ .ttde หรือ .hhyper ไฟล์นี้เรียกอีกอย่างว่าการแตกข้อมูลแฝง ใช้เพื่อช่วยเพิ่มความเร็วในการโหลดแหล่งข้อมูลของคุณใน Tableau Desktop แม้ว่าการแตกข้อมูลแฝงจะมีข้อมูลเบื้องหลังและข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายกับการแตกข้อมูล Tableau มาตรฐาน แต่การแตกข้อมูลแฝงจะถูกบันทึกในรูปแบบอื่นและไม่สามารถใช้เพื่อกู้คืนข้อมูลของคุณได้ **หมายเหตุ**: ไฟล์ .tde ไม่รองรับ Tableau เวอร์ชันเกิน 2024.2 อีกต่อไป ขณะนี้การแยกข้อมูลทั้งหมดอยู่ในรูปแบบ .hyper ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ไฟล์เชิงพื้นที่ หัวข้อนี้อธิบายวิธีเชื่อมต่อ Tableau กับ Shapefiles, ตาราง MapInfo, ไฟล์ KML (Keyhole Markup Language), ไฟล์ TopoJSON, ไฟล์ GeoJSON และ Esri File Geodatabases **หมายเหตุ:** การเชื่อมต่อกับข้อมูลเชิงพื้นที่มีการสนับสนุนใน Tableau Desktop เวอร์ชัน 10.2 และใหม่กว่า ## ก่อนที่คุณจะเชื่อมต่อ ก่อนที่คุณจะสามารถเชื่อมต่อไฟล์เชิงพื้นที่ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวมไฟล์ทั้งหมดดังต่อไปนี้ในไดเรกทอรีเดียวกัน - **สำหรับ Esri Shapefile**: โฟลเดอร์ต้องมีไฟล์ `.shp`, `.shx`, `.dbf` และ `.prj` เช่นเดียวกับไฟล์ `.zip` ของ Esri Shapefile **สำหรับ Esri File Geodatabases**: โฟลเดอร์ต้องมี `.gdb` ของ File Geodatabase หรือ `.zip` ของ `.gdb.` ของ File Geodatabase - **สำหรับตาราง MapInfo** (เฉพาะ Tableau Desktop): โฟลเดอร์ต้องมีไฟล์ `.TAB`, `.DAT`, `.MAP` และ `.ID` หรือ `.MID` และ `.MIF` - **สำหรับไฟล์ KML**: โฟลเดอร์ต้องมีไฟล์ `.kml` (ไม่จำเป็นต้องมีไฟล์อื่นๆ) - **สำหรับไฟล์ GeoJSON**: โฟลเดอร์ต้องมีไฟล์ `.geojson` (ไม่จำเป็นต้องมีไฟล์อื่นๆ) - **สำหรับไฟล์ TopoJSON**: โฟลเดอร์ต้องมีไฟล์ `.json` หรือ `.topojson` (ไม่จำเป็นต้องมีไฟล์อื่นๆ) **หมายเหตุ**: ไฟล์แบบแฟลตจะดึงเนื้อหาทั้งหมดของโฟลเดอร์ ด้วยเหตุผลด้านประสิทธิภาพ โปรดลบไฟล์ที่ไม่ต้องการและลดปริมาณข้อมูลในไฟล์ คุณสามารถเชื่อมต่อเฉพาะกับข้อมูลเรขาคณิตแบบเส้น ข้อมูลเรขาคณิตแบบเส้น และรูปหลายเหลี่ยมในเวอร์ชันปัจจุบันของ Tableau คุณไม่สามารถเชื่อมต่อประเภทเรขาคณิตผสมกันได้ หากข้อมูลของคุณไม่แสดงเครื่องหมายเสริมสัทอักษร (เครื่องหมายเน้นการออกเสียงบนตัวอักษร) อย่างถูกต้อง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟล์ได้เข้ารหัสแบบ **UTF-8** ## ทำการเชื่อมต่อและตั้งค่าแหล่งข้อมูล ใน Tableau Desktop: คลิกไอคอนแหล่งข้อมูลใหม่แล้วเลือกไฟล์เชิงพื้นที่ ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server (บทบาท Creator): เลือกสร้าง > เวิร์กบุ๊ก เลือกแท็บไฟล์ จากนั้นทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. ไปยังโฟลเดอร์ที่มีข้อมูลเชิงพื้นที่ของคุณและเลือกไฟล์เชิงพื้นที่ที่คุณต้องการเชื่อมต่อ 2. เลือกเปิด ### ตัวอย่างแหล่งข้อมูลไฟล์เชิงพื้นที่ นี่คือตัวอย่างแหล่งข้อมูลไฟล์เชิงพื้นที่ที่ใช้ Tableau Desktop บนคอมพิวเตอร์ Mac ![ตัวอย่างไฟล์เชิงพื้นที่แสดงตารางข้อมูลพร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่อาศัยอยู่บนบก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/examples_spatial_file1.png) ## ทำงานร่วมกับคอลัมน์ภูมิศาสตร์ มีงานจำนวนมากที่คุณสามารถเลือกดำเนินการบนข้อมูลของคุณก่อนเริ่มการวิเคราะห์ของคุณ เช่น การซ่อนหรือเปลี่ยนชื่อฟิลด์ อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าข้อจำกัดต่อไปนี้จะมีผลเมื่อทำงานร่วมกับคอลัมน์ภูมิศาสตร์: - คุณไม่สามารถซ่อนคอลัมน์ภูมิศาสตร์ได้ - คุณไม่สามารถแยกคอลัมน์ภูมิศาสตร์ได้ - ในหน้าแหล่งข้อมูล คุณไม่สามารถสร้างฟิลด์ที่คำนวณโดยใช้คอลัมน์ภูมิศาสตร์ได้ ## เกี่ยวกับไฟล์ .ttde และ .hhyper ใน Tableau Desktop คุณอาจสังเกตเห็นไฟล์ .ttde หรือ .hhyper เมื่อนำทางไปยังไดเรกทอรีของคอมพิวเตอร์ เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล Tableau ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ Tableau จะสร้างไฟล์ .ttde หรือ .hhyper ไฟล์นี้เรียกอีกอย่างว่าการแตกข้อมูลแฝง ใช้เพื่อช่วยเพิ่มความเร็วในการโหลดแหล่งข้อมูลของคุณใน Tableau Desktop แม้ว่าการแตกข้อมูลแฝงจะมีข้อมูลเบื้องหลังและข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายกับการแตกข้อมูล Tableau มาตรฐาน แต่การแตกข้อมูลแฝงจะถูกบันทึกในรูปแบบอื่นและไม่สามารถใช้เพื่อกู้คืนข้อมูลของคุณได้ **หมายเหตุ**: ไฟล์ .tde ไม่รองรับ Tableau เวอร์ชันเกิน 2024.2 อีกต่อไป ขณะนี้การแยกข้อมูลทั้งหมดอยู่ในรูปแบบ .hyper ## ดูเพิ่มเติม [สร้าง Tableau Maps จากไฟล์เชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_shapefiles.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ไฟล์เชิงสถิติ บทความนี้อธิบายวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับไฟล์เชิงสถิติและตั้งค่าแหล่งข้อมูล Tableau เชื่อมต่อกับไฟล์ข้อมูล SAS (\*.sas7bdat), SPSS (\*.sav) และ R (\*.rdata, \*.rda) **หมายเหตุ:** ในเวอร์ชัน 2020.1 Tableau ไม่รองรับไฟล์เชิงสถิติที่บีบอัดด้วย SASYZCR2 อีกต่อไป ใช้สคีมาการบีบอัดอื่นเพื่อให้ไฟล์สามารถอ่านได้สำหรับ Tableau ## ทำการเชื่อมต่อและตั้งค่าแหล่งข้อมูล 1. เริ่ม Tableau และภายใต้ การเชื่อมต่อ เลือก ไฟล์เชิงสถิติ เลือกไฟล์ที่คุณต้องการเชื่อมต่อ จากนั้นเลือก เปิด 2. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ 1. (ไม่บังคับ) เลือกชื่อแหล่งข้อมูลเริ่มต้นที่ด้านบนของหน้า แล้วป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับใช้ใน Tableau ตัวอย่างเช่น ใช้แบบแผนการตั้งชื่อแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นๆ ของแหล่งข้อมูลทราบแหล่งข้อมูลที่จะเชื่อมต่อได้ 2. เลือกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ ดูข้อมูลเกี่ยวกับการเชื่อมต่อกับตารางมากกว่าหนึ่งรายการที่หัวข้อ[รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) ### ตัวอย่างแหล่งข้อมูลไฟล์เชิงสถิติ นี่คือตัวอย่างของแหล่งข้อมูลไฟล์เชิงสถิติที่ใช้ Tableau Desktop บนคอมพิวเตอร์ Windows โปรดทราบข้อต่อไปนี้: - ตัวเชื่อมต่อไฟล์เชิงสถิติไม่สนับสนุนป้ายกำกับค่า - ตัวเชื่อมต่อไฟล์เชิงสถิติรองรับเพียงหนึ่งตารางต่อไฟล์เชิงสถิติ หากข้อความแสดงข้อผิดพลาดปรากฏขึ้น “เกิดข้อผิดพลาดขณะสื่อสารกับแหล่งข้อมูล” ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟล์สถิติของคุณมีเพียงหนึ่งออบเจ็กต์ และออบเจ็กต์นั้นเป็นกรอบข้อมูลหรือเมทริกซ์ ไฟล์ R อาจมีออบเจ็กต์ที่ซ่อนอยู่ในสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นพื้นที่ทำงานที่สะอาด หากต้องการตรวจสอบออบเจ็กต์ที่ซ่อนอยู่ ให้เรียกใช้`ls(environment(), all.names=TRUE)`จาก RStudio - คุณสามารถเปลี่ยนการเข้ารหัสตัวอักขระสำหรับไฟล์เชิงสถิติได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนการเข้ารหัสตัวอักขระสำหรับไฟล์เชิงสถิติ](#Changeencoding) ## ออบเจ็กต์ไฟล์ข้อมูล R และการสนับสนุนรูปแบบ ไฟล์ข้อมูล R ควรมีออบเจ็กต์ประเภทใดประเภทหนึ่งต่อไปนี้เท่านั้น - เมทริกซ์สองมิติ - เวกเตอร์ - ปัจจัย - กรอบข้อมูล โปรดทราบว่าหากไฟล์ข้อมูล R มีมากกว่าหนึ่งออบเจ็กต์ Tableau จะเชื่อมต่อกับออบเจ็กต์แรก Tableau รองรับไฟล์ข้อมูล R ที่ใช้รูปแบบไบนารี ไม่รองรับไฟล์รูปแบบ ASCII ใน Tableau Desktop หากคุณพยายามใช้ไฟล์ .rdata หรือ .rda ที่มีรูปแบบ ASCII คุณจะเห็นข้อผิดพลาดว่า “ไม่สามารถอ่านจากไฟล์ตาราง” ‘\[TableauTemp\].\[_filename_.rdata\]’ ไม่มีอยู่” ในกรณีนี้ คุณสามารถใช้ RStudio เพื่อบันทึกไฟล์ในรูปแบบไบนารีได้ดังนี้ 1. ดาวน์โหลด RStudio หากคุณยังไม่มี 2. เปิดไฟล์ข้อมูล R ของคุณใน RStudio คุณควรเห็นออบเจ็กต์ข้อมูลของคุณในหน้าต่างสภาพแวดล้อมส่วนกลางที่มุมขวาบน 3. บันทึกออบเจ็กต์ลงในไฟล์ใหม่ด้วยฟังก์ชัน “save()” ดังนี้ `save(,file="",ascii=FALSE)` โดยที่: เป็นออบเจ็กต์ข้อมูลของคุณ คือชื่อไฟล์ใหม่ของคุณ และ "FALSE" จะคำนึงถึงตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก > [!TIP] > > **เคล็ดลับ:** หากต้องการดูเอกสารประกอบสำหรับฟังก์ชันนี้อย่างรวดเร็ว ให้พิมพ์ “?save” ที่ข้อความแจ้งคำสั่ง ไฟล์บีบอัดไม่ได้รองรับใน Tableau Desktop คุณต้องคลายการบีบอัดไฟล์ก่อนด้วยโปรแกรมอื่น เช่น Gzip หรือ WinZip ก่อนที่คุณจะเชื่อมต่อกับ Tableau ## เปลี่ยนการเข้ารหัสตัวอักขระสำหรับไฟล์เชิงสถิติ Tableau อ่านข้อมูลในไฟล์เชิงสถิติ (เช่น ไฟล์ SAS หรือ R) ตามการเข้ารหัสตัวอักขระของไฟล์หรือข้อมูลในไฟล์อินพุต ไฟล์ R มักใช้การเข้ารหัสตัวอักขระของระบบปฏิบัติการ เมื่อเทียบกับไฟล์ SAS และ SPSS ซึ่งรวมถึงข้อมูลการเข้ารหัสตัวอักขระในไฟล์ บางครั้ง คุณอาจต้องระบุการเข้ารหัสอื่น ตัวอย่างเช่น หากเพื่อนร่วมงานส่งไฟล์เชิงสถิติพร้อมการเข้ารหัสตัวอักขระกรีก คุณต้องระบุชุดอักขระกรีกเพื่อใช้ไฟล์กับ Tableau หากคุณต้องการใช้ชุดตัวอักษรอื่นเมื่ออ่านจากไฟล์เชิงสถิติ คุณสามารถสร้างไฟล์การปรับแต่งแหล่งข้อมูล Tableau (TDC) และระบุการเข้ารหัสที่จะใช้ ### สร้างไฟล์ TDC ไฟล์ .tdc เป็นไฟล์ XML ที่ใช้กับแหล่งข้อมูลเดียว และมีข้อมูลชื่อผู้ให้บริการและไดรเวอร์ของผู้ให้บริการแหล่งข้อมูล สำหรับตัวเชื่อมต่อไฟล์เชิงสถิติ ชื่อผู้ให้บริการและไดรเวอร์คือ`stat-direct` ในการสร้างไฟล์ TDC 1. เปิดเครื่องมือแก้ไขข้อความธรรมดา เช่น Notepad 2. คัดลอกข้อมูลจากตัวอย่างที่ให้ไว้ด้านล่าง วางลงในไฟล์ข้อความ จากนั้นระบุค่า`source-charset` (สำหรับรายการการเข้ารหัส โปรดดู [การเข้ารหัสที่กำหนดโดยผู้ใช้รองรับโดยตัวเชื่อมต่อไฟล์เชิงสถิติ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/statfile_char_encoding.htm)) 3. บันทึกไฟล์ที่มีนามสกุล .tdc เช่น`r-statsfile.tdc`ลงในโฟลเดอร์ ที่เก็บใน Tableau ของฉัน\\Datasources ### ไฟล์ TDC ตัวอย่างตั้งค่า Source-Charset ตัวอย่างไฟล์ TDC ต่อไปนี้ตั้งค่า`source-charset`เป็น`shift-jis`สำหรับแหล่งข้อมูลไฟล์เชิงสถิติ ``` ``` สำคัญ: ไฟล์ TDC สามารถใช้เพื่อปรับแต่งฟังก์ชันการทำงานของการเชื่อมต่อหรือเพื่อวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ Tableau ไม่สามารถทดสอบการแก้ไขใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับไฟล์เหล่านี้ได้อย่างทั่วถึง การสร้างและใช้งานไฟล์ TDC ต้องมีการแก้ไขด้วยตนเอง และมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทดสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนก่อนที่จะนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต ## เกี่ยวกับไฟล์ .ttde และ .hhyper คุณอาจสังเกตเห็นไฟล์ .ttde หรือ .hhyper เมื่อนำทางไปยังไดเรกทอรีของคอมพิวเตอร์ เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล Tableau ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ Tableau จะสร้างไฟล์ .ttde หรือ .hhyper ไฟล์นี้เรียกอีกอย่างว่าการแตกข้อมูลแฝง ใช้เพื่อช่วยเพิ่มความเร็วในการโหลดแหล่งข้อมูลของคุณใน Tableau Desktop แม้ว่าการแตกข้อมูลแฝงจะมีข้อมูลเบื้องหลังและข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายกับการแตกข้อมูล Tableau มาตรฐาน แต่การแตกข้อมูลแฝงจะถูกบันทึกในรูปแบบอื่นและไม่สามารถใช้เพื่อกู้คืนข้อมูลของคุณได้ **หมายเหตุ**: ไฟล์ .tde ไม่รองรับ Tableau เวอร์ชันเกิน 2024.2 อีกต่อไป ขณะนี้การแยกข้อมูลทั้งหมดอยู่ในรูปแบบ .hyper ## ดูเพิ่มเติม - [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์ - [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ภาพรวม OAuth OAuth (การให้สิทธิ์แบบเปิด) เป็นโปรโตคอลการตรวจสอบสิทธิ์ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ให้สิทธิ์เข้าถึงทรัพยากรของตนบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันหนึ่งรายการแบบงจำกัดแก่เว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันอื่น โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลเข้าสู่ระบบจริง OAuth ทำหน้าที่เสมือนคนกลางที่เชื่อถือได้ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถให้สิทธิ์แก่บริการใดบริการหนึ่งเพื่อเข้าถึงข้อมูลของคุณจากบริการอื่นโดยไม่ต้องเปิดเผยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านของคุณ เอกสารนี้ประกอบด้วยคำอธิบายทางเทคนิคของเวิร์กโฟลว์ OAuth และการเปรียบเทียบ OAuth ที่ใช้งานได้จริง ### **เวิร์กโฟลว์ OAuth** OAuth มีวิธีที่ปลอดภัยและเป็นมาตรฐานสำหรับผู้ใช้ในการให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลของตนผ่านเว็บไซต์และแอปพลิเคชันต่างๆ โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลเข้าสู่ระบบ ซึ่งช่วยให้แน่ใจว่าคุณควบคุมได้ว่าบริการใดที่สามารถเข้าถึงข้อมูลของคุณได้ และช่วยให้คุณเพิกถอนสิทธิ์เข้าถึงได้ทุกเมื่อ รายการต่อไปนี้คือคำอธิบายทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ OAuth คุณ (ผู้ใช้) ต้องการใช้เว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน (เรียกว่า “ไคลเอ็นต์”) ที่กำหนดให้มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลของคุณบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันอื่น (เรียกว่า “เซิร์ฟเวอร์ทรัพยากร”) ลูกค้าส่งคำขอสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลของคุณจากเซิร์ฟเวอร์ทรัพยากร โดยทั่วไปแล้ว จะทำสิ่งนี้โดยเปลี่ยนเส้นทางคุณไปยังหน้าเข้าสู่ระบบของเซิร์ฟเวอร์ทรัพยากร คุณป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบของคุณในหน้าเข้าสู่ระบบของเซิร์ฟเวอร์ทรัพยากรโดยตรง ขั้นตอนนี้มีความสำคัญเนื่องจากชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านของคุณจะไม่ถูกแชร์กับลูกค้า เซิร์ฟเวอร์ทรัพยากรจะตรวจสอบข้อมูลประจำตัวของคุณและตรวจสอบสิทธิ์คุณ เมื่อตรวจสอบสิทธิ์แล้ว ระบบจะสร้างโทเค็นการเข้าถึงที่ไม่ซ้ำกันสำหรับลูกค้า เซิร์ฟเวอร์ทรัพยากรจะนำคุณกลับไปยังแอปพลิเคชันไคลเอนต์ โดยให้โทเค็นการเข้าถึงพร้อมกับการเปลี่ยนเส้นทาง ไคลเอ็นต์จะได้รับโทเค็นการเข้าถึงและส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ทรัพยากรทุกครั้งที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลของคุณ เซิร์ฟเวอร์ทรัพยากรตรวจสอบความถูกต้องของโทเค็นการเข้าถึง หากโทเค็นถูกต้อง โทเค็นจะให้สิทธิ์แก่ไคลเอ็นต์ในการเข้าถึงทรัพยากรที่ส่งคำขอในระยะเวลาที่จำกัด ไคลเอ็นต์สามารถใช้สิทธิ์เข้าถึงที่ได้รับเพื่อดึงหรือแก้ไขข้อมูลของคุณบนเซิร์ฟเวอร์ทรัพยากรได้ แต่ภายในขอบเขตที่กำหนดโดยโทเค็นการเข้าถึงเท่านั้น ขอบเขตจะกำหนดว่าการดำเนินการและข้อมูลใดที่ไคลเอ็นต์สามารถเข้าถึงได้ หากโทเค็นการเข้าถึงหมดอายุหรือหากไคลเอ็นต์ต้องการสิทธิ์เพิ่มเติม ไคลเอ็นต์สามารถขอโทเค็นการเข้าถึงใหม่ได้โดยทำตามขั้นตอนการตรวจสอบสิทธิ์อีกครั้ง ### การเปรียบเทียบ OAuth ที่ใช้งานได้จริง ต่อไปนี้เป็นการเปรียบเทียบกับวิธีการทำงานของ OAuth โดยใช้สถานการณ์จริง ลองนึกภาพคุณกำลังจัดงานปาร์ตี้ และคุณต้องการจ้างผู้จัดเลี้ยง (ไคลเอ็นต์) เพื่อจัดการอาหาร อย่างไรก็ตาม คุณคงไม่อยากให้คนจัดเลี้ยงมอบกุญแจบ้านของคุณ (ข้อมูลเข้าสู่ระบบของคุณ) เพราะจะทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงทรัพย์สินส่วนตัวทั้งหมดของคุณได้ ดังนั้น คุณจึงใช้ผู้จัดงานปาร์ตี้ที่เชื่อถือได้ (OAuth) เพื่อจัดการสิทธิ์เข้าถึง คุณบอกผู้จัดงานปาร์ตี้ว่าคุณต้องการจ้างผู้จัดเลี้ยง ผู้จัดงานปาร์ตี้รู้วิธีจัดการสิทธิ์เข้าถึงบ้านของคุณและบริการของผู้จัดเลี้ยง ผู้จัดงานปาร์ตี้จะติดต่อผู้จัดเลี้ยงและส่งไปที่บ้านของคุณเพื่อจัดการประชุม คุณไม่อยู่บ้าน ณ จุดนี้ ผู้จัดเลี้ยงมาถึงบ้านของคุณแต่พบว่าไม่สามารถเข้าไปได้หากไม่ได้รับอนุญาตจากคุณ (โทเค็นการเข้าถึง) ผู้จัดเลี้ยงจึงโทรหาคุณเพื่อขอเข้าบ้าน คุณในฐานะเจ้าของบ้าน ต้องการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของผู้จัดเลี้ยงก่อนที่จะให้สิทธิ์เข้าถึง ดังนั้น คุณจึงถามคำถามกับผู้จัดเลี้ยงเพื่อยืนยันตัวตน (การตรวจสอบสิทธิ์) เมื่อคุณพอใจกับข้อมูลประจำตัวของผู้จัดเลี้ยงแล้ว คุณจะต้องให้รหัสการเข้าถึงชั่วคราว (โทเค็นการเข้าถึง) ผ่านทางโทรศัพท์ รหัสนี้อนุญาตให้ผู้จัดเลี้ยงเข้าบ้านของคุณและจัดเตรียมอาหารได้ แต่ต้องอยู่ภายในขอบเขตหน้าที่การจัดเลี้ยงเท่านั้น ผู้จัดเลี้ยงจะเข้าบ้านของคุณโดยใช้รหัสเข้า และเริ่มจัดเตรียมอาหาร ผู้จัดเลี้ยงสามารถเข้าถึงห้องครัวและพื้นที่รับประทานอาหาร แต่ถูกจำกัดไม่ให้เข้าไปในห้องอื่น หลังจากระยะเวลาที่กำหนดหรือเมื่องานปาร์ตี้สิ้นสุดลง รหัสการเข้าถึงจะหมดอายุ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้จัดเลี้ยงไม่สามารถกลับเข้าบ้านของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาตจากคุณ ในสถานการณ์นี้ คุณ (เจ้าของบ้าน) เป็นผู้ใช้ ผู้จัดเลี้ยงคือแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ บ้านของคุณเป็นตัวแทนข้อมูลส่วนบุคคลของคุณบนเซิร์ฟเวอร์ทรัพยากร และผู้จัดงานปาร์ตี้คือ OAuth รหัสการเข้าถึงทำหน้าที่เป็นโทเค็นการเข้าถึง ซึ่งช่วยให้ไคลเอ็นต์ (ผู้จัดเลี้ยง) จำกัดการเข้าถึงทรัพยากรของคุณ (บ้าน) โดยไม่ทำให้ข้อมูลเข้าสู่ระบบของคุณ (กุญแจบ้าน) ตกอยู่ในความเสี่ยง OAuth ทำหน้าที่เป็นตัวกลางที่เชื่อถือได้ อำนวยความสะดวกในการแชร์ข้อมูลของคุณอย่างปลอดภัยระหว่างบริการต่างๆ ในขณะที่ยังคงควบคุมสิทธิ์เข้าถึง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # นิพจน์ระดับรายละเอียดทำงานใน Tableau อย่างไร บทความนี้จะอธิบายว่านิพจน์ระดับรายละเอียดนั้นจะคำนวณอย่างไรและทำงานใน Tableau อย่างไร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับนิพจน์ LOD และวิธีการทำงานของนิพจน์นี้ โปรดดูที่เอกสาร [การทำความเข้าใจนิพจน์ระดับของรายละเอียด (LOD)](https://www.tableau.com/th-th/learn/whitepapers/understanding-lod-expressions) บนเว็บไซต์ของ Tableau ## แถวนิพจน์ระดับและนการดูนิพจน์ระดับ ใน Tableau นิพจน์ที่อ้างอิงคอลัมน์แหล่งข้อมูล**ที่ไม่ได้รวบรวม**นั้นจะถูกคำนวณสำหรับแต่ละแถวในตารางเบื้องหลัง ในกรณีนี้ มิติของนิพจน์นั้นคือ_ระดับแถว_ ตัวอย่างของนิพจน์ระดับแถวคือ: `[Sales] / [Profit]` การคำนวณนี้จะถูกนำไปใช้ในแต่ละแถวของฐานข้อมูล สำหรับแต่ละแถว ค่ายอดขายในแถวนั้นจะถูกหารด้วยค่ากำไรในแถว เกิดเป็นคอลัมน์ใหม่ที่มีผลลัพธ์ของการคูณ (สัดส่วนกำไร) หากคุณสร้างการคำนวณด้วยการกำหนดค่านี้ ให้บันทึกไว้ในชื่อ \[สัดส่วนกำไร\] และจากนั้นลากจากแผงข้อมูลไปยังแถบ โดยทั่วไปแล้ว Tableau จะรวมฟิลด์ที่คำนวณของมุมมองนั้น: `SUM([ProfitRatio])` ในทางกลับกัน นิพจน์ที่อ้างอิงคอลัมน์แหล่งข้อมูล**ที่รวบรวม**จะถูกคำนวณในระดับมิติที่กำหนดโดยมิติข้อมูลในมุมมอง ในกรณีนี้ มิติของนิพจน์นั้นคือระดับมุมมอง ตัวอย่างของนิพจน์ระดับมุมมองคือ: `SUM(Sales) / SUM(Profit)` หากคุณลากการคำนวณนี้ไปยังแถบ (หรือพิมพ์ลงในแถบโดยตรงเป็นการคำนวณเฉพาะกิจ) Tableau จะรวมการคำนวณนี้ไปกับฟังก์ชัน AGG: AGG(SUM(Sales) / SUM(Profit)) สิ่งนี้นั้นเรียกว่าการคำนวณรวม สำหรับรายละเอียด โปรดดูที่ [ฟังก์ชันการรวบรวมใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm) มิติข้อมูลและฟิลด์ที่ตั้งไว้ที่อยู่ที่ตำแหน่งต่างๆ ที่ไฮไลต์ไว้ในภาพต่อไปนี้นั้นแสดงถึงระดับของรายละเอียดของมุมมอง: ![แผงและส่วนการแสดงเป็นภาพที่เกี่ยวข้องกับนิพจน์ LOD จะไฮไลต์ในแดชบอร์ด Tableau ที่ว่างเปล่า พื้นที่ที่ไฮไลต์คือหน้า คอลัมน์ แถว พื้นที่ชีต และเครื่องหมายต่อไปนี้ในการ์ดเครื่องหมาย ได้แก่ สี ขนาด ป้ายกำกับ รายละเอียด และเส้นทาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_shelves.png) ก่อนที่ Tableau จะรองรับนิพจน์ระดับของรายละเอียด การสร้างการคำนวณที่ระดับของรายละเอียดนอกเหนือไปจากระดับมุมมองนั้นเป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการบันทึกนิพจน์ต่อไปนี้ Tableau จะแสดงข้อความบ่งบอกข้อผิดพลาดว่า: “ไม่สามารถรวมอาร์กิวเมนต์แบบรวมและแบบไม่รวมเข้ากันด้วยฟังก์ชันนี้ได้” `[Sales] – AVG([Sales])` ความต้องการของผู้ใช้ในกรณีนี้คือการเปรียบเทียบยอดขายของร้านแต่ละสาขากับยอดขายโดยเฉลี่ยของทุกสาขา โดยสามารถทำได้แล้วโดยใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด: `[Sales] - {AVG([Sales])}` สิ่งนี้นั้นเรียกว่านิพจน์ระดับรายละเอียดระดับตาราง โปรดดูที่ [ระดับตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm#Table) ## ขีดจำกัดของนิพจน์ระดับรายละเอียด ต่อไปนี้คือขีดจำกัดและข้อจำกัดของนิพจน์ระดับรายละเอียด และโปรดดูได้ที่ [ข้อจำกัดแหล่งข้อมูลสำหรับนิพจน์ระดับของรายละเอียด](#Data) - นิพจน์ระดับรายละเอียดที่อ้างอิงการวัดผลแบบจุดลอยตัวนั้นอาจไม่สามารถเชื่อถือได้เมื่อใช้งานในมุมมองที่ต้องมีการเปรียบเทียบค่าต่างๆ ในนิพจน์ หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[การทำความเข้าใจประเภทข้อมูลในการคำนวณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm#Data) - นิพจน์ระดับรายละเอียดนั้นจะไม่แสดงในหน้าแหล่งข้อมูล ดู [หน้าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environment_datasource_page.htm#e) - เมื่ออ้างอิงพารามิเตอร์ในการอธิบายมิติข้อมูล โปรดใช้ชื่อของพารามิเตอร์เสมอ ไม่ใช่ค่าของพารามิเตอร์ - ด้วยการผสานข้อมูล ฟิลด์ข้อมูลที่เชื่อมโยงกันจากแหล่งข้อมูลหลักจะต้องอยู่ในมุมมองก่อนที่คุณจะสามารถใช้นิพจน์ระดับรายละเอียดจากแหล่งข้อมูลรองได้ โปรดดูที่ [แก้ปัญหาการผสานข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multipleconnections_troubleshooting.htm) นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลบางอย่างยังมีข้อจำกัดด้านความซับซ้อนอีกด้วย Tableau จะไม่ปิดใช้งานการคำนวณสำหรับฐานข้อมูลเหล่านี้ แต่อาจเกิดข้อผิดพลาดในการค้นหาได้หากการคำนวณมีความซับซ้อนเกินไป ## นิพจน์ระดับรายละเอียดสามารถเป็นได้ทั้งมิติข้อมูลหรือการวัดผล เมื่อคุณบันทึกนิพจน์ระดับของรายละเอียด Tableau จะเพิ่มนิพจน์นั้นไปยังมิติข้อมูลหรือพื้นที่การวัดผลในแผงข้อมูล นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED อาจให้ผลลัพธ์เป็นการวัดผลหรือมิติข้อมูล โดยขึ้นอยู่กับฟิลด์ข้อมูลเบื้องหลังในนิพจน์ที่รวม ดังนั้น MIN(\[Date\])} จะเป็นมิติข้อมูลเนื่องจาก \[Date\] คือมิติข้อมูล และ {fixed Store : SUM(\[Sales\])} จะเป็นการวัดผลเนื่องจาก \[Sales\] คือการวัดผล เมื่อนิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED นั้นถูกบันทึกเป็นการวัดผล คุณจะมีตัวเลือกในการย้ายนิพจน์นี้ไปสู่มิติข้อมูล นิพจน์ระดับรายละเอียด INCLUDE และ EXCLUDE นั้นเป็นการวัดผลเสมอ ## ตัวกรองและนิพจน์ระดับของรายละเอียด มีตัวกรองหลายประเภทใน Tableau โดยจะได้รับการดำเนินการตามลำดับต่อไปนี้จากบนลงล่าง ![รายชื่อประเภทตัวกรองประกอบไปด้วยตัวกรองยกเว้น แหล่งข้อมูล บริบท มิติข้อมูล การวัดผล และการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_filters.png) ข้อความทางด้านขวาจะแสดงว่านิพจน์ระดับของรายละเอียดได้รับการประเมินในลำดับนี้ที่จุดใด ตัวกรองการแยกข้อมูล (สีส้ม) จะมีความเกี่ยวข้องเฉพาะเมื่อคุณสร้างการแยกข้อมูล Tableau จากแหล่งข้อมูล ตัวกรองการคำนวณตาราง (สีน้ำเงินเข้ม) จะถูกนำไปใช้หลังจากดำเนินการคำนวณแล้ว จึงมีการซ่อนเครื่องหมายโดยไม่กรองข้อมูลเบื้องหลังที่ใช้ในการคำนวณออก หากคุณคุ้นเคยกับ SQL คุณสามารถมองว่าตัวกรองการวัดผลเท่ากับคำสั่ง HAVING ในการค้นหาได้ ส่วนตัวกรองมิติข้อมูลจะเทียบเท่ากับคำสั่ง WHERE การคำนวณ FIXED จะถูกนำไปใช้ก่อนตัวกรองมิติข้อมูล หากคุณไม่เลื่อนระดับฟิลด์บนแผงตัวกรองของคุณเป็น[ใช้ตัวกรองบริบท](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering_context.htm) ฟิลด์เหล่านั้นก็จะถูกละเว้น ตัวอย่างเช่น พิจารณาว่าคุณมีการคำนวณต่อไปนี้ในแถบหรือแผงหนึ่งในมุมมอง และมี \[รัฐ\] ในแถบหรือแผงอื่น: `SUM([Sales]) / ATTR({FIXED : SUM([Sales])})` การคำนวณนี้จะให้ค่าอัตราส่วนยอดขายของรัฐต่อยอดขายทั้งหมด จากนั้น หากคุณใส่ \[รัฐ\] บนแผงตัวกรองเพื่อซ่อนรัฐบางส่วน ตัวกรองจะมีผลกับตัวเศษในการคำนวณเท่านั้น เนื่องจากตัวส่วนเป็นนิพจน์ระดับของรายละเอียด FIXED ตัวส่วนจึงจะหารยอดขายสำหรับรัฐที่ยังคงอยู่ในมุมมองกับยอดขายรวมของทุกรัฐ รวมถึงยอดขายที่ถูกกรองออกจากมุมมองด้วย จะมีการพิจารณาใช้นิพจน์ระดับของรายละเอียด INCLUDE และ EXCLUDE หลังตัวกรองมิติข้อมูล ดังนั้น หากคุณต้องการให้มีการนำตัวกรองไปใช้กับนิพจน์ระดับของรายละเอียด FIXED แต่ไม่ต้องการใช้ตัวกรองบริบท ให้ลองเขียนใหม่เป็นนิพจน์ INCLUDE หรือ EXCLUDE ## การรวมและนิพจน์ระดับรายละเอียด ระดับของรายละเอียดของมุมมองเป็นตัวกำหนดจำนวนเครื่องหมายในมุมมองของคุณ เมื่อคุณเพิ่มนิพจน์ระดับของรายละเอียดลงในมุมมอง Tableau จะต้องปรับระดับของรายละเอียดสองรายการให้สอดคล้องกัน โดยระดับหนึ่งอยู่ในมุมมอง ส่วนอีกระดับอยู่ในนิพจน์ของคุณ ลักษณะการทำงานของนิพจน์ระดับของรายละเอียดในมุมมองจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าระดับของรายละเอียดของนิพจน์นั้นหยาบกว่า ละเอียดกว่า หรือเท่ากับระดับของรายละเอียดในมุมมอง คำว่า “หยาบกว่า” หรือ “ละเอียดกว่า” ในกรณีนี้หมายถึงอะไร ### นิพจน์ระดับของรายละเอียดนั้นหยาบกว่าระดับของรายละเอียดของมุมมอง นิพจน์มีระดับของรายละเอียดที่หยาบกว่ามุมมองเมื่ออ้างอิงสับเซ็ตของมิติข้อมูลในมุมมอง ตัวอย่างเช่น สำหรับมุมมองที่มีมิติข้อมูล \[หมวดหมู่\] และ \[เซกเมนต์\] คุณสามารถสร้างนิพจน์ระดับของรายละเอียดที่ใช้เฉพาะหนึ่งในมิติข้อมูลเหล่านี้ได้: `{FIXED [Segment] : SUM([Sales])}` ในกรณีนี้ นิพจน์จะมีระดับของรายละเอียดที่หยาบกว่ามุมมอง โดยนิพจน์จะยึดตามค่าในมิติข้อมูลหนึ่ง (\[เซกต์เมนต์\]) ในขณะที่มุมมองนั้นจะยึดค่ามุมมองตามมิติข้อมูลสองรายการ ได้แก่ (\[เซกเมนต์\] และ \[หมวดหมู่\]) ผลลัพธ์คือการใช้นิพจน์ระดับของรายละเอียดในมุมมองจะทำให้ค่าบางอย่างถูกจำลองขึ้น นั่นคือ ปรากฏขึ้นหลายครั้ง ![ตารางแสดงยอดขายตามกลุ่มลูกค้าและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยมีลูกศรแสดงความสัมพันธ์ระหว่างการแสดงนิพจน์ LOD, มิติข้อมูลในชีตการแสดงเป็นภาพ และการจำลองเป็นผลลัพธ์ต่อยอดขายตามกลุ่มลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_replication.png) ค่าที่จำลองขึ้นมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบค่าที่เฉพาะเจาะจงกับค่าเฉลี่ยภายในหมวดหมู่หนึ่ง ตัวอย่างเช่น การคำนวณต่อไปนี้จะลบยอดขายเฉลี่ยของลูกค้าหนึ่งรายออกจากยอดขายเฉลี่ยโดยรวม: `[Sales] - {FIXED [Customer Name] : AVG([Sales])}` เมื่อมีการจำลองค่าขึ้น การเปลี่ยนการรวมสำหรับฟิลด์ที่เกี่ยวข้องในมุมมอง (เช่น จาก AVG เป็น SUM) จะไม่เปลี่ยนผลลัพธ์ของการรวม ### นิพจน์ระดับของรายละเอียดนั้นละเอียดกว่าระดับของรายละเอียดของมุมมอง นิพจน์มีระดับของรายละเอียดที่ละเอียดกว่ามุมมองเมื่ออ้างอิงซูเปอร์เซ็ตของมิติข้อมูลในมุมมอง เมื่อคุณใช้นิพจน์ดังกล่าวในมุมมอง Tableau จะรวมผลลัพธ์จนถึงระดับมุมมอง ตัวอย่างเช่น นิพจน์ระดับของรายละเอียดต่อไปนี้จะอ้างอิงมิติข้อมูลสองรายการ: `{FIXED [Segment], [Category] : SUM([Sales])}` เมื่อใช้นิพจน์นี้ในมุมมองที่มีเฉพาะ \[เซกเมนต์\] เป็นระดับของรายละเอียด ค่านั้น_จะต้องได้รับการรวม_ นี่คือสิ่งที่คุณจะเห็นหากคุณลากนิพจน์นั้นไปที่แถบหรือแผง: `AVG([{FIXED [Segment]], [Category]] : SUM([Sales]])}])` การรวมซึ่งในกรณีนี้คือค่าเฉลี่ยจะถูกมอบหมายโดย Tableau โดยอัตโนมัติ คุณสามารถเปลี่ยนการรวมได้ตามต้องการ ### การเพิ่มนิพจน์ระดับของรายละเอียดลงในมุมมอง นิพจน์ระดับของรายละเอียดจะถูกรวมหรือจำลองในมุมมองหรือไม่นั้นจะพิจารณาจากประเภทนิพจน์ (FIXED, INCLUDE หรือ EXCLUDE) และขึ้นอยู่กับว่ามุมมองแบบละเอียดของนิพจน์นั้นหยาบกว่าหรือละเอียดกว่าความละเอียดของมุมมอง - นิพจน์ระดับของรายละเอียด INCLUDE จะมีระดับของรายละเอียดเดียวกับมุมมองหรือละเอียดกว่ามุมมอง ดังนั้น ค่าจะไม่ถูกจำลองขึ้น - นิพจน์ระดับของรายละเอียด FIXED อาจมีระดับของรายละเอียดที่ละเอียดกว่ามุมมอง หยาบกว่า หรืออยู่ในระดับเดียวกันก็ได้ การรวมผลลัพธ์ของระดับของรายละเอียด FIXED จะจำเป็นหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่ามิติข้อมูลใดบ้างที่อยู่ในมุมมอง - นิพจน์ระดับของรายละเอียด EXCLUDE จะทำให้ค่าที่จำลองปรากฏขึ้นในมุมมองเสมอ เมื่อมีการวางการคำนวณที่มีนิพจน์ระดับของรายละเอียด EXCLUDE ไว้บนแถบหรือแผง Tableau จะมีค่าเริ่มต้นเป็นการรวม ATTR (ตรงข้ามกับ SUM หรือ AVG) เพื่อระบุว่านิพจน์นั้นจะไม่ได้ถูกรวมเข้าด้วยกันจริงๆ และการเปลี่ยนแปลงการรวมจะไม่มีผลกับมุมมอง นิพจน์ระดับของรายละเอียดจะถูกห่อหุ้มโดยอัตโนมัติเสมอเมื่อถูกเพิ่มไปยังแถบหรือแผงในมุมมอง เว้นแต่ว่าจะใช้เป็นมิติข้อมูล ดังนั้นหากคุณดับเบิลคลิกที่แถบหรือแผงแล้วพิมพ์ `{FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])}` จากนั้นกด Enter เพื่อยืนยันนิพจน์ สิ่งที่คุณจะเห็นบนแถบหรือแผงตอนนี้คือ `SUM({FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])})` แต่หากคุณดับเบิลคลิกเข้าไปในแถบหรือแผงเพื่อแก้ไขนิพจน์ สิ่งที่คุณจะเห็นในโหมดแก้ไขคือนิพจน์ดั้งเดิม หากคุณห่อหุ้มนิพจน์ระดับของรายละเอียดในการรวมเมื่อทำการสร้าง Tableau จะใช้การรวมที่คุณระบุแทนที่จะมอบหมายการรวมให้เมื่อมีการวางการคำนวณใดๆ รวมถึงนิพจน์นั้นบนแถบหรือแผง เมื่อไม่ต้องการการรวม (เนื่องจากระดับของรายละเอียดของนิพจน์นั้นหยาบกว่ามุมมอง) การรวมที่คุณระบุจะยังคงแสดงเมื่อนิพจน์อยู่บนแถบหรือแผง แต่จะถูกละเว้น ## ข้อจำกัดแหล่งข้อมูลสำหรับนิพจน์ระดับของรายละเอียด สำหรับแหล่งข้อมูลบางอย่าง เฉพาะเวอร์ชันที่ใหม่กว่าเท่านั้นที่รองรับนิพจน์ระดับของรายละเอียด แหล่งข้อมูลบางอย่างไม่รองรับนิพจน์ระดับของรายละเอียดเลย นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลบางอย่างยังมีข้อจำกัดด้านความซับซ้อนอีกด้วย Tableau จะไม่ปิดใช้งานการคำนวณสำหรับฐานข้อมูลเหล่านี้ แต่อาจเกิดข้อผิดพลาดในการค้นหาได้หากการคำนวณมีความซับซ้อนเกินไป
แหล่งข้อมูลการสนับสนุน
Actian Vectorwiseไม่รองรับ
Amazon EMR Hadoop Hiveรองรับสำหรับ Hive 0.13 และใหม่กว่า
Amazon Redshiftรองรับ
ฐานข้อมูล Asterรองรับสำหรับเวอร์ชัน 4.5 และใหม่กว่า
Cloudera Hadoopรองรับสำหรับ Hive 0.13 และใหม่กว่า
Cloudera Impalaรองรับสำหรับ Impala 1.2.2 และใหม่กว่า
Cubes (แหล่งข้อมูลแบบหลายมิติข้อมูล)ไม่รองรับ
DataStax Enterpriseไม่รองรับ
EXASOLรองรับ
Firebirdรองรับสำหรับเวอร์ชัน 2.0 และใหม่กว่า
ODBC ทั่วไปจำกัด ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง
Google Big Queryรองรับสำหรับ SQL มาตรฐาน ไม่รองรับ SQL รุ่นเก่า
Hortonworks Hadoop Hive

รองรับสำหรับ Hive 0.13 และใหม่กว่า

ในเวอร์ชัน 1.1 HIVE นิพจน์ระดับของรายละเอียดที่สร้างการผนวกแบบข้ามนั้นไม่น่าเชื่อถือ

การผนวกแบบข้ามจะเกิดขึ้นเมื่อไม่มีฟิลด์ที่ชัดแจ้งในการผนวก ตัวอย่างเช่น สำหรับนิพจน์ระดับของรายละเอียด {fixed [Product Type] : sum(sales)} เมื่อมุมมองมีเพียงมิติข้อมูลเดียว [โหมดจัดส่ง] Tableau จะสร้างการผนวกแบบข้าม การผนวกแบบข้ามจะสร้างแถวที่รวมแต่ละแถวจากตารางแรกกับแต่ละแถวจากตารางที่สอง

IBM BigInsightsรองรับ
IBM DB2รองรับสำหรับเวอร์ชัน 8.1 และใหม่กว่า
MarkLogicรองรับสำหรับเวอร์ชัน 7.0 และใหม่กว่า
Microsoft Accessไม่รองรับ
การเชื่อมต่อบน Microsoft Jet (ตัวเชื่อมต่อเดิมสำหรับ Microsoft Excel, Microsoft Access และข้อความ)ไม่รองรับ
Microsoft SQL ServerSQL Server 2005 และใหม่กว่า
MySQLรองรับ
IBM PDA (Netezza)รองรับเวอร์ชัน 7.0 และใหม่กว่า
Oracleรองรับเวอร์ชัน 9i และใหม่กว่า
Actian Matrix (ParAccel)รองรับเวอร์ชัน 3.1 และใหม่กว่า
Pivotal Greenplumรองรับสำหรับเวอร์ชัน 3.1 และใหม่กว่า
PostgreSQLรองรับเวอร์ชัน 7 และใหม่กว่า
Progress OpenEdgeรองรับ
SAP HANAรองรับ
SAP Sybase ASEรองรับ
SAP Sybase IQรองรับเวอร์ชัน 15.1 และใหม่กว่า
Spark SQLรองรับ
Splunkไม่รองรับ
การแยกข้อมูลใน Tableauรองรับ
Teradataรองรับ
Verticaรองรับสำหรับเวอร์ชัน 6.1 และใหม่กว่า
## ดูเพิ่มเติม [สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียดใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) [การทำความเข้าใจนิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD)](https://www.tableau.com/th-th/learn/whitepapers/understanding-lod-expressions) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ภาษาและตำแหน่ง หากต้องการกำหนดค่าวันที่และรูปแบบตัวเลข ให้เลือกไฟล์ > ตำแหน่งเวิร์กบุ๊ก ตามค่าเริ่มต้น ภาษาจะถูกกำหนดโดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าภาษานั้นจะตรงกับตำแหน่งของเวิร์กบุ๊กที่เปิด ซึ่งเป็นประโยชน์หากคุณกำลังเขียนเวิร์กบุ๊กที่จะแสดงในภาษาต่างๆ และคุณต้องการให้วันที่และตัวเลขอัปเดตตามนั้น เมื่อคุณเลือกภาษาที่เฉพาะเจาะจง เวิร์กบุ๊กจะไม่เปลี่ยนแปลงไม่ว่าผู้ใดเปิดก็ตาม Tableau ตรวจสอรายการต่อไปนี้ เพื่อกำหนดตำแหน่งเวิร์กบุ๊ก: 1. ตำแหน่งเวิร์กบุ๊ก (การตั้งค่าที่เฉพาะเจาะจง) 2. ภาษา Windows หรือภาษา Mac 3. ภาษา Tableau หากไม่มีการตั้งค่าใดๆ ข้างต้น ภาษาของเวิร์กบุ๊กจะใช้ภาษาอังกฤษเป็นค่าเริ่มต้น ## การเรียงลำดับวันในสัปดาห์ คุณควรตั้งค่าภาษาของเวิร์กบุ๊กเพื่อให้ Tableau สามารถจัดเรียงวันในสัปดาห์ตามลำดับเวลาที่ถูกต้อง มิฉะนั้นแล้ว Tableau จะจัดเรียงชื่อวันตามลำดับตัวอักษร หากมีภาษาที่เหมาะสม คุณจะสามารถจัดเรียงวันในสัปดาห์ได้ด้วยตนเอง โปรดดู[จัดเรียงข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sorting_computed_howto.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว Tableau ระบุแต่ละฟิลด์เป็นมิติข้อมูลหรือการวัดผลในแผงข้อมูล ทั้งขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่มีฟิลด์ คุณใช้ฟิลด์เหล่านี้เพื่อสร้างการวิเคราะห์ สำหรับแหล่งข้อมูลและวิดีโอที่เกี่ยวข้อง โปรดดู[มิติข้อมูลและการวัดผล เทียบกับตัวแปรต่อเนื่องและตัวแปรแบบแยกกัน](https://www.tableau.com/th-th/learn/tutorials/on-demand/dimension-and-measures-vs.-continuous-and-discrete-variables?playlist=509089) ## เกี่ยวกับประเภทและบทบาทของฟิลด์ข้อมูล ฟิลด์ข้อมูลสร้างขึ้นจากคอลัมน์ในแหล่งข้อมูลของคุณ แต่ละฟิลด์จะมีการมอบหมายประเภทข้อมูล เช่น จำนวนเต็ม สตริง หรือวันที่ และบทบาทโดยอัตโนมัติ: มิติข้อมูลแบบแยกกันหรือการวัดผลแบบต่อเนื่อง (หรือมิติข้อมูลแบบต่อเนื่องหรือการวัดผลแบบแยกกันซึ่งพบได้ไม่บ่อย) - _มิติข้อมูล_ จัดกลุ่มหรือแบ่งเซกเมต์นข้อมูล โดยปกติแล้ว มิติข้อมูลจะมีค่าเชิงคุณภาพ (เช่น ชื่อ วันที่ หรือข้อมูลทางภูมิศาสตร์) คุณสามารถใช้มิติข้อมูลเพื่อจัดหมวดหมู่ข้อมูลของคุณได้ มิติข้อมูลจะส่งผลต่อระดับของรายละเอียดในมุมมอง - _มาตรการ_จะได้รับการรวบรวม โดยทั่วไปแล้ว การวัดผลจะมีค่าตัวเลขและเชิงคุณภาพที่คุณสามารถวัดผลได้ เมื่อคุณลากการวัดผลลงในมุมมอง Tableau จะปรับใช้การรวบรวมในฟิลด์ - หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมให้ดูที่ [ชุดการรวมที่พร้อมใช้งานของ Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm#AggFuncs) และ [ฟังก์ชันการรวบรวมใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm) ### ฟิลด์สีฟ้าเทียบกับสีเขียว Tableau จะแสดงข้อมูลในมุมมองที่แตกต่างกันไปโดยขึ้นอยู่กับว่าฟิลด์นั้นเป็นข้อมูลแบบแยกกันหรือข้อมูลแบบต่อเนื่อง _ต่อเนื่อง_ และ _วิยุต (แบบแยกกัน)_ เป็นศัพท์ทางคณิตศาสตร์ - _ต่อเนื่อง_หมายความว่า “การประกอบจำนวนเต็มที่ไม่ขาดตอนโดยไม่หยุดชะงัก” ฟิลด์เหล่านี้เป็นสีเขียว เมื่อป้อนช่องฟิลด์แบบต่อเนื่องบนชั้นแผงแถวหรือแถบคอลัมน์ แกนจะสร้างขึ้นในมุมมอง - _แยกกัน_หมายความว่า “แยกกันแต่ละรายการหรือแตกต่างกัน” ฟิลด์เหล่านี้เป็นสีฟ้า เมื่อป้อนฟิลด์แบบแยกกันบนแผงแถวหรือแถบคอลัมน์ ส่วนหัวจะสร้างขึ้นในมุมมอง ### ประเภทของฟิลด์ที่เป็นไปได้ใน Tableau ตารางนี้จะแสดงตัวอย่างว่าประเภทฟิลด์ประเภทต่างๆ สี่ประเภทในมุมมอง หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างประเภทฟิลด์เหล่านี้ โปรดดูวิดีโอฝึกอบรม[มิติข้อมูลและการวัดผล เทียบกับแบบแยกกันและต่อเนื่อง](https://www.tableau.com/th-th/learn/tutorials/on-demand/dimension-and-measures-vs.-continuous-and-discrete-variables?playlist=509089) (3 นาที)
มิติข้อมูลแบบแยกกันปุ่มสีน้ำเงินมีป้ายกำกับว่า “ชื่อผลิตภัณฑ์”
มิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง*ฟิลด์มิติข้อมูลต่อเนื่องสีเขียว
การวัดผลแบบแยกกันปุ่มสีน้ำเงินมีป้ายกำกับว่า “SUM(กำไร)”
การวัดผลแบบต่อเนื่องฟิลด์การวัดผลต่อเนื่องสีเขียว
\*มิติข้อมูลที่มีประเภทข้อมูลของสตริงหรือบูลีนต้องไม่เป็นแบบต่อเนื่อง วันที่เป็นมิติข้อมูลต่อเนื่องที่พบบ่อยที่สุด ### รับรู้การวัดผล คำแนะนำแบบรูปภาพเมื่อฟิลด์คือการวัดผลของฟิลด์ในมุมมอง ("pill") จะได้รับการรวบรวมกับฟังก์ชัน การรวบรวมจะระบุไว้ก่อนชื่อฟิลด์ เช่น `AVG([Age])` ทว่ายังมีข้อยกเว้นดังต่อไปนี้ - โดยปกติแล้ววันที่จะมีตัวบ่งชี้มุมมองแบบละเอียด เช่น "สัปดาห์" ใน `WEEK([Order Date])` แม้ว่าจะเป็นมิติข้อมูลก็ตาม - บางครั้งมิติข้อมูลอาจรวบรวมกับการรวบรวมเฉพาะ เช่น CNT หรือ ATTR ซึ่งจะเปลี่ยนมิติข้อมูลเหล่านั้นเป็นการวัดผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ - การคำนวณตารางเป็นการวัดผล โดยจะแสดงไอคอนเดลต้าและอาจมีหรือไม่มีการรวบรวม ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/field_tablecalc.png "ตัวระบุฟิลด์สีเขียวพร้อมไอคอนสามเหลี่ยม") - หากมุมมองทั้งหมดเป็นมุมมองแบบไม่รวม ดังนั้นฟิลด์จะเป็นมิติข้อมูลทั้งหมดตามคำจำกัดความ สำหรับรายละเอียดให้ดูที่ [วิธีการไม่รวมข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm#DisAggData) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: คุณสามารถตั้งค่าการรวบรวมเริ่มต้นและพร็อพเพอร์ตี้อื่นๆ รวมถึงการตั้งค่าสำหรับฟิลด์ได้ หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล โปรดดู [จัดระเบียบและปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm) [แก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นของฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties.htm) และ[ทำงานกับฟิลด์ข้อมูลในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow.htm) ## ตัวอย่างของฟิลด์แบบแยกกันและแบบต่อเนื่องที่ใช้ในมุมมอง หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการแปลงฟิลด์ระหว่างแบบแยกกันและต่อเนื่อง โปรดดู [เปลี่ยนฟิลด์ระหว่างแบบแยกกันกับแบบต่อเนื่อง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm) ในตัวอย่างทางซ้าย เนื่องจากฟิลด์ปริมาณได้รับการตั้งไว้เป็น**ต่อเนื่อง** ฟิลด์จึงสร้างแกนแนวนอนตามแนวด้านล่างของมุมมอง ฟิลด์และแกนสีเขียวช่วยให้คุณเห็นว่านั่นคือฟิลด์แบบต่อเนื่อง ในตัวอย่างทางขวา ฟิลด์**ปริมาณ**ได้รับการตั้งไว้เป็นแยกกัน ฟิลด์จึงสร้างส่วนหัวแนวนอนแทนแกน ฟิลด์สีฟ้าและส่วนหัวแนวนอนช่วยให้คุณเห็นว่านั่นคือฟิลด์แบบแยกกัน
ต่อเนื่อง ฟิลด์ปริมาณ แยกกัน ฟิลด์ปริมาณ
แผนภูมิเส้นของยอดขายเทียบกับปริมาณ แผนภูมิแท่งของยอดขายตามปริมาณ
โดยทั้งสองตัวอย่างตรงฟิลด์**ยอดขาย**ได้ตั้งไว้เป็น**ต่อเนื่อง** ซึ่งสร้างแกนแนวตั้งเนื่องจากเป็นแบบต่อเนื่องและอยู่บนแผงแถว หากอยู่บนแถบคอลัมน์ แกนจะเป็นแนวนอน การรวบรวม SUM ระบุว่าเป็นการวัดผล ฟังก์ชันการรวบรวมที่หายไปในชื่อฟิลด์**ปริมาณ**ช่วยระบุว่าเป็นมิติข้อมูล ## ฟิลด์มิติข้อมูลในมุมมอง บ่อยครั้งที่ฟิลด์จากพื้นที่ของมิติข้อมูลจะเป็นแบบแยกกันด้วยพื้นหลังสีฟ้าเมื่อคุณเพิ่มลงในมุมมอง มิติวันที่และมิติข้อมูลแบบตัวเลขสามารถเป็นได้ทั้งแบบแยกกันหรือต่อเนื่อง และการวัดผลทุกรายการก็สามารถเป็นได้ทั้งแบบแยกกันหรือต่อเนื่องได้เช่นกัน เมื่อคุณลากฟิลด์มิติข้อมูลแบบแยกกันไปยังแถว หรือคอลัมน์ Tableau จะสร้างส่วนหัวของคอลัมน์หรือแถวให้ ![มิติหมวดหมู่พร้อมส่วนหัวคอลัมน์สำหรับเฟอร์นิเจอร์ อุปกรณ์สำนักงาน และเทคโนโลยี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dim_meas1.png) หลังจากที่คุณลากมิติข้อมูลไปยังแถวหรือคอลัมน์ คุณสามารถเปลี่ยนฟิลด์เป็นการวัดผลได้ คลิกฟิลด์และเลือกการวัดผล จากนั้นเลือกการรวม ตอนนี้มุมมองจะมีแกนแบบต่อเนื่องแทนส่วนหัวของแถวหรือคอลัมน์ และฟิลด์จะเป็นสีเขียว ![แผนภูมิแท่งแนวนอนแสดงแกนต่อเนื่องสำหรับจำนวนสามหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dim_meas2.png) มิติวันที่สามารถเป็นได้ทั้งแบบแยกกันและต่อเนื่อง มิติข้อมูลที่มีค่าสตริงหรือบูลีนจะไม่สามารถเป็นแบบต่อเนื่องได้ Tableau จะไม่รวบรวมมิติข้อมูล สำหรับการสนทนาเกี่ยวกับการรวมประเภทต่างๆ ที่ Tableau สามารถดำเนินการได้ให้ดูที่ [ชุดการรวมที่พร้อมใช้งานของ Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm#AggFuncs) ในการค้นหาของ Tableau มิติข้อมูลในมุมมองจะแสดงใน SQL เป็นคำสั่ง "จัดกลุ่มตาม" ## มิติข้อมูลจะส่งผลต่อระดับของรายละเอียดในมุมมองอย่างไร ระดับของรายละเอียดในมุมมองหมายถึงความละเอียดของข้อมูลที่ให้แก่มิติข้อมูลและข้อมูลการวัดผลในมุมมอง เมื่อคุณเพิ่มมิติข้อมูลให้ักับแถวหรือคอลัมน์ จำนวนเครื่องหมายในมุมมองอาจเพิ่มขึ้น เพื่อให้เข้าใจว่าเหตุใดการเพิ่มมิติข้อมูลจึงเพิ่มจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง ให้ดำเนินการดังนี้ 1. ลากเซกเมนต์ไปยังคอลัมน์ แถบสถานะตรงด้านล่างของหน้าต่าง Tableau แสดงว่าคุณมีเครื่องหมายอยู่ในมุมมองถึงสามเครื่องหมายต่อไปนี้ ![แท็บแหล่งข้อมูลแสดง 3 เครื่องหมายและตาราง 1 แถว 3 คอลัมน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/add_dims1.png) เครื่องหมายเหล่านั้นจะมีข้อความตัวยึด `Abc` เนื่องจากคุณสร้างได้เพียงโครงสร้างของมุมมองเท่านั้นในจุดนี้ 2. ลากภูมิภาคไปยังคอลัมน์ ทำให้ตอนนี้มีเครื่องหมายอยู่ด้วยกันทั้งหมด 12 เครื่องหมาย ค่าที่เท่ากับสามในเซกเมนต์คูณด้วยสี่ในภูมิภาคจะเท่ากับ 12 3. ลาก \[วันที่จัดส่ง\] ไปยังแถว ตอนนี้มี 57 เครื่องหมายทั้งหมด (สามส่วนคูณสี่ภูมิภาคคูณห้าปีเท่ากับ 60 แต่ชุดค่าผสมที่เป็นไปได้สามชุดไม่มีข้อมูล) เราควรเพิ่มมิติข้อมูลให้กับแถวและคอลัมน์ต่อไป แล้วให้สังเกตว่าจำนวนเครื่องหมายทั้งหมดจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ การเข้ารหัสมิติข้อมูลด้วยพร็อพเพอร์ตี้บนการ์ดเครื่องหมาย (เช่น สีหรือขนาด) จะเพิ่มจำนวนเครื่องหมายโดยไม่ต้องเพิ่มส่วนหัว การใช้มิติข้อมูลเพื่อกำหนดรายละเอียดของเครื่องหมายเรียกว่าการกำหนด_ระดับรายละเอียด_ การเพิ่มมิติข้อมูลให้กับตำแหน่งใดก็ตามใน Tableau จะส่งผลกระทบต่อระดับของรายละเอียดดังนี้ ![แผงและส่วนการแสดงเป็นภาพที่เกี่ยวข้องกับนิพจน์ LOD จะไฮไลต์ในแดชบอร์ด Tableau ที่ว่างเปล่า พื้นที่ที่ไฮไลต์คือหน้า คอลัมน์ แถว พื้นที่ชีต และเครื่องหมายต่อไปนี้ในการ์ดเครื่องหมาย ได้แก่ สี ขนาด ป้ายกำกับ รายละเอียด และเส้นทาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calculations_lod_shelves.png) 4. ตอนนี้มุมมองจะมีอินสแตนซ์ `Abc` ที่แยกกันทั้งหมด 57 อินสแตนซ์ โดยมุมมองจะเป็นโครงสร้างทั้งหมดที่ไม่มีเนื้อหาใดๆ ทั้งสิ้น ลากยอดขายไปยังข้อความเพื่อดูค่า จึงจะพิจารณาได้ว่ามุมมองมีความสมบูรณ์แล้วในขณะนี้ ![เวิร์กชีต Tableau ที่มีตารางข้อความแสดงผลรวมยอดขายตามกลุ่มลูกค้าและภูมิภาคเป็นรายปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/add_dims2.png) ### หมายเหตุ - ในบางครั้งการเพิ่มการวัดผลให้กับมุมมองสามารถเพิ่มจำนวนเครื่องหมายในมุมมองได้ ตัวอย่างเช่น ด้วยยอดขายบน แถว จำนวนคะแนนคือ 57 แต่หากคุณป้อนกำไรไว้บนแถว จำนวนเครื่องหมายจะเพิ่มขึ้นเป็น 114 แต่การดำเนินการนี้จะไม่เหมือนกับการเปลี่ยนระดับของรายละเอียดของมุมมอง - จำนวนเครื่องหมายในมุมมองไม่เหมือนกับการคูณจำนวนองค์ประกอบของแต่ละมิติข้อมูลเสมอไป ซึ่งเหตุผลที่ทำให้จำนวนเครื่องลดลงนั้นมีอยู่หลายประการด้วยกัน เพื่อบังคับให้เครื่องหมายแสดงสำหรับทุกการผสมค่าที่เป็นไปได้ คุณสามารถแสดงค่าที่หายไปได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีแสดงค่าที่หายไป โปรดดู[แสดงหรือซ่อนค่าที่หายไปหรือแถวและคอลัมน์ที่ว่าง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/missing_values.htm) ![เมนูบริบทสำหรับแกนที่มีตัวเลือกให้เก็บไว้เท่านั้น ยกเว้น ซ่อน เจาะลึก จัดรูปแบบ หมุนฉลาก แสดงส่วนหัว และแสดงค่าที่หายไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/add_dims3.png) ## ฟิลด์การวัดผลในมุมมอง เมื่อคุณลากการวัดผลไปยังมุมมอง ระบบจะรวมการวัดผลตามค่าเริ่มต้น ประเภทของการรวบรวมจะแตกต่างกันไปตามประเภทของมุมมอง ตรวจสอบการรวบรวมอยู่เสมอและทำการเปลี่ยนแปลงหากจำเป็น สำหรับรายละเอียดให้ดูที่ "เปลี่ยนการรวมเริ่มต้น" ใน [แก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นของฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties.htm) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมให้ดูที่ [การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm) เมื่อคุณลากฟิลด์แบบต่อเนื่องจากแผงข้อมูลไปยังแถว หรือคอลัมน์ Tableau จะสร้างแกนต่อเนื่องสำหรับฟิลด์ดังกล่าว ![แผนภูมิแท่งแนวนอนแสดงยอดขายตามหมวดหมู่เฟอร์นิเจอร์ อุปกรณ์สำนักงาน และเทคโนโลยี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dim_meas3.png) หากคุณคลิกที่ฟิลด์แล้วเปลี่ยนฟิลด์เป็นแบบแยกกัน ค่าต่างๆ จะกลายเป็นส่วนหัวของคอลัมน์ ![ตารางข้อมูลยอดขายแยกตามหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dim_meas4.png) Tableau จะรวมค่าสำหรับฟิลด์นั้นต่อไป แม้ว่าตอนนี้ฟิลด์จะเป็นแบบแยกกันแล้วก็ตาม แต่ก็ยังมีการวัดผล ซึ่ง Tableau จะรวมการวัดผลตามค่าเริ่มต้น ในกรณีที่ Tableau จำแนกฟิลด์เป็นมิติข้อมูลหรือการวัดผลไม่ถูกต้องนั้น คุณสามารถแปลงและเปลี่ยนบทบาทของประเภทข้อมูลได้ หากไม่ได้ต้องรวมการวัดผล (เช่น ID ตัวเลข) ให้แปลงฟิลด์เป็นมิติข้อมูล สำหรับรายละเอียดที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ [แปลงการวัดผลเป็นมิติข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการแปลงฟิลด์ระหว่างแบบแยกกันและต่อเนื่อง โปรดดู [เปลี่ยนฟิลด์ระหว่างแบบแยกกันกับแบบต่อเนื่อง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm) ## ฟิลด์แบบแยกกันและฟิลด์แบบต่อเนื่องเปลี่ยนมุมมองได้อย่างไร _ต่อเนื่อง_ และ _วิยุต (แบบแยกกัน)_ เป็นศัพท์ทางคณิตศาสตร์ ต่อเนื่องหมายถึง “การประกอบจำนวนเต็มที่ไม่ขาดตอนโดยไม่หยุดชะงัก” วิยุตหมายถึง “แยกจากกันเป็นเอกเทศอย่างชัดเจน” ฟิลด์สามารถเป็นได้ทั้งแบบต่อเนื่องและแบบแยกกัน เมื่อคุณลากฟิลด์สีเขียวไปยังคอลัมน์หรือแถว ค่าจะกลายเป็นแบบต่อเนื่องและ Tableau จะสร้างแกนขึ้น เมื่อคุณลากฟิลด์สีน้ำเงินไปยังคอลัมน์หรือแถว ค่าจะกลายเป็นแบบแยกกันและ Tableau จะสร้างส่วนหัวของคอลัมน์หรือแถว ### ฟิลด์แบบต่อเนื่องสร้างแกนต่างๆ หากฟิลด์มีค่าเป็นตัวเลขที่สามารถเพิ่ม เฉลี่ย หรือรวบรวมได้ ตัวเลขดังกล่าวจะได้รับการเพิ่มเป็นฟิลด์การวัดผลในแผงข้อมูลเมื่อคุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเป็นครั้งแรก Tableau จะสันนิษฐานว่าค่าดังกล่าวเป็นแบบต่อเนื่อง Tableau แสดงแกนเมื่อคุณลากฟิลด์แบบต่อเนื่องไปยังแถวหรือคอลัมน์ แกนคือบรรทัดการวัดผลที่แสดงค่าต่ำสุดกับสูงสุด ไม้บรรทัดและเครื่องวัดอุณหภูมิแบบอนาล็อกคือตัวอย่างของวัตถุทางกายภาพที่แสดงแกนในความหมายนี้ ในขณะที่มีป้ายกำกับค่าบนแกนต่อเนื่อง (0, 0.5, ... 3.0 ในรูปภาพต่อไปนี้) เครื่องหมายข้อมูลไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับเครื่องหมายถูกเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นในรูปภาพนี้ แถบสีน้ำเงินจะขยายไปที่ 6.940 ในแกนแนวนอน ไม่ใช่ 7.0 พอดี ![แผนภูมิแท่งแสดงคะแนนเฉลี่ยของ IMDb](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dim_meas5.png) จำนวนค่าที่เป็นไปได้สำหรับฟิลด์แบบต่อเนื่องนั้นไม่อาจคาดเดาได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีฟิลด์ที่มีชื่อว่าเรตติ้ง และค่าเริ่มต้นคือ 1, 3, 3.5, 3.6 และ 4 ซึ่งเป็นค่าที่แตกต่างกันถึงห้ารายการ แต่หากคุณนำมาการให้คะแนนมาใช้ใน แถว ค่าที่รวบรวมคือค่าที่หก (3.02) ที่ไม่มีอยู่จนกว่าคุณจะเพิ่มฟิลด์ลงในมุมมอง และจากนั้นหากคุณปรับใช้ตัวกรองที่ขจัดค่าเริ่มต้นทั้งสองรายการ ค่าเฉลี่ยจะเปลี่ยนเป็นค่าอื่น และจากนั้นหากคุณเปลี่ยนการรวม ... พอจะนึกภาพออกหรือไม่ จำนวนของค่าที่เป็นไปได้หากไม่ใช่อนันต์ก็ต้องเป็นค่าที่มหาศาล ข้อเท็จจริงที่ว่าฟิลด์ที่มีตัวเลขไม่ได้ระบุว่าค่าเหล่านั้นเป็นแบบต่อเนื่องโดยอัตโนมัติ รหัสไปรษณีย์คือตัวอย่างสุดคลาสสิค แม้ว่ารหัสดังกล่าวมักจะประกอบด้วยตัวเลขทั้งหมด แต่รหัสเหล่านั้นก็เป็นค่าสตริงที่ไม่ควรทำการเพิ่มหรือเฉลี่ย หาก Tableau กำหนดฟิลด์ดังกล่าวให้เป็นการวัดผลแก่แผงข้อมูล คุให้ลากฟิลด์ดังกล่าวไปยังพื้นที่ของมิติข้อมูลเพื่อเปลี่ยนเป็นมิติข้อมูล ### ฟิลด์แบบแยกกันสร้างส่วนหัว หากฟิลด์มีค่าที่ไม่ใช่ตัวเลข ระบบจะระบุเป็นมิติข้อมูลในแผงข้อมูล Tableau จะถือว่าค่าเหล่านั้นเป็นแบบแยกกัน Tableau สร้างส่วนหัวเมื่อคุณลากฟิลด์แบบแยกกันไปยังแถว หรือคอลัมน์ ค่าแต่ละค่าสำหรับฟิลด์แบบแยกกันจะกลายเป็นส่วนหัวของแถวหรือคอลัมน์ ### ฟิลด์แบบต่อเนื่องเทียบกับฟิลด์แบบแยกกันบนตัวกรอง - เมื่อคุณวางฟิลด์มิติข้อมูลแบบแยกกันลงบนแผงตัวกรอง Tableau จะแจ้งให้คุณเลือกองค์ประกอบของฟิลด์แบบแยกกันที่จะรวมไว้ในมุมมอง ![แท็บ “ทั่วไป” ในกล่องโต้ตอบการตั้งค่าตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cont_disct4.png) - เมื่อคุณวางฟิลด์วันที่บนตัวกรอง ผลลัพธ์อาจเป็นได้ทั้งตัวกรองแบบแยกกันและตัวกรองแบบต่อเนื่อง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [กรองวันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#FilterDates) - เมื่อคุณวางการวัดผลอย่างต่อเนื่องบนตัวกรอง Tableau จะแจ้งให้คุณเลือกการรวบรวมสำหรับตัวกรองก่อน - เมื่อคุณวางมิติข้อมูลแบบต่อเนื่องลงบนตัวกรอง (นอกเหนือจากวันที่) Tableau จะแจ้งให้คุณระบุวิธีกรองช่วงที่ต่อเนื่องของค่าต่างๆ สำหรับเรื่องอื่นๆ เกี่ยวกับการกรองฟิลด์ประเภทต่างๆ ให้ดูได้ที่ [ลากฟิลด์มิติข้อมูล การวัดผล และวันที่ไปยังแผงตัวกรอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#Drag) ### ฟิลด์แบบต่อเนื่องเทียบกับฟิลด์แบบแยกกันบนสี เมื่อคุณวางฟิลด์แบบแยกกันลงบนสีในการ์ด “เครื่องหมาย” Tableau จะใช้จานสีหมวดหมู่และกำหนดสีให้กับแต่ละค่าในฟิลด์ เมื่อคุณวางฟิลด์แบบต่อเนื่องลงบนสี Tableau จะใช้คำอธิบายเชิงปริมาณที่มีช่วงที่ต่อเนื่องของสีต่างๆ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับจานสี โปรดดู [ชุดสีและเอฟเฟกต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties_color.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # มีอะไรเปลี่ยนไปบ้างในแหล่งข้อมูลและการวิเคราะห์ ตั้งแต่ Tableau เวอร์ชัน 2020.2 เป็นต้นไป เราได้ทำการปรับปรุงที่สำคัญหลายอย่างเพื่อให้การวิเคราะห์หลายตารางสะดวกและใช้งานได้ง่ายยิ่งขึ้น ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Tableau ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับตารางต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ด้วยเลเยอร์ตรรกะและความสัมพันธ์ในแหล่งข้อมูล คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลหลายตารางในรูปแบบสคีมาดาวและเกล็ดหิมะที่มีตารางหลายข้อเท็จจริงในระดับของรายละเอียด (LOD) ที่แตกต่างกัน - **แหล่งข้อมูลสามารถสร้าง บำรุงรักษา และวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น** แหล่งข้อมูลจะมีเลเยอร์ตรรกะใหม่ที่คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ยืดหยุ่นระหว่างตารางได้ สร้างแบบจำลองข้อมูลแบบหลายข้อเท็จจริงและหลายตารางด้วยการเชื่อมโยงตารางในระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกัน นำข้อมูลจากตารางต่างๆ มาใช้งานได้ง่ายขึ้น และบำรุงรักษาข้อมูลให้น้อยลงเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการวิเคราะห์ของคุณ - **ความสัมพันธ์ทำให้ประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ของคุณง่ายดายยิ่งขึ้น** คุณไม่จำเป็นต้องมีส่วนร่วมในการวางแผนการรวมอย่างละเอียดและตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับประเภทการรวมที่จำเป็นในการทำให้ข้อมูลของคุณพร้อมสำหรับการวิเคราะห์อีกต่อไป Tableau จะเลือกประเภทการรวมโดยอัตโนมัติตามฟิลด์ที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะปรับประเภทการรวมอย่างชาญฉลาด และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมในข้อมูลของคุณไว้ คุณสามารถดูการรวมที่ระดับรายละเอียดของฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพของคุณ แทนที่จะคำนึงถึงการรวมพื้นฐาน ความสัมพันธ์สามารถเป็นแบบกลุ่มต่อกลุ่มและรองรับการรวมภายนอกเต็มรูปแบบ คุณไม่จำเป็นต้องใช้นิพจน์ LOD เช่น FIXED ในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในตารางที่เกี่ยวข้อง - **ระบบได้อัปเดตหน้า “แหล่งข้อมูล” หน้าต่าง “ดูข้อมูล” และแผงข้อมูล ในเวิร์กชีตใหม่ เพื่อรองรับประสบการณ์การวิเคราะห์แบบหลายตาราง** มุมมองแรกของแคนวาสหน้าแหล่งข้อมูลได้กลายเป็นเลเยอร์ตรรกะที่คุณสามารถกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตารางได้ เพื่อให้รองรับการวิเคราะห์แบบหลายตาราง อินเทอร์เฟซหลายส่วนของ Tableau จึงมีการเปลี่ยนแปลง ระบบได้อัปเดตหน้า “แหล่งข้อมูล” (แคนวาส กริดข้อมูล) หน้าต่าง “ดูข้อมูล” และแผงข้อมูลในเวิร์กชีตใหม่ทั้งหมด เพื่อรองรับประสบการณ์การวิเคราะห์แบบหลายตาราง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การเปลี่ยนแปลงในส่วนต่างๆ ของอินเทอร์เฟซ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm#data-source-page-changes) API สำหรับเข้าถึง “ดูข้อมูล” ได้รับการอัปเดตให้รองรับการวิเคราะห์หลายตารางแล้ว - **การสืบค้นแบบรู้บริบทจะนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาใช้เมื่อจำเป็น** แหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์จะสามารถนำตาราง แถวข้อมูล และตารางข้อเท็จจริงต่างๆ มาใช้ในแหล่งข้อมูลเดียวได้ง่ายขึ้น จากที่ต้องดำเนินการสืบค้นทั้งแหล่งข้อมูล ทาง Tableau ได้นำข้อมูลจากตารางต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับเวิร์กชีตโดยอิงจากฟิลด์ที่มีมาแสดงเป็นภาพ **ดูวิดีโอ**: โปรดดูวิดีโอยาว 5 นาทีนี้สำหรับการปรับปรุงภาพรวมของแหล่งข้อมูลและการแนะนำเกี่ยวกับการใช้ความสัมพันธ์ใน Tableau **หมายเหตุ**: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการสืบค้นความสัมพันธ์ได้ในบล็อกโพสต์ Tableau เหล่านี้: - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม ## เปลี่ยนแปลงแหล่งข้อมูล แบบจำลองข้อมูล และความหมายของการสืบค้น ### การสนับสนุนสำหรับแหล่งข้อมูลหลายตาราง แหล่งข้อมูลใน Tableau จะจดจำและเก็บรักษาข้อมูลที่เป็นมาตรฐานเอาไว้ ส่วนแหล่งข้อมูลหลายตาราง ทาง Tableau สามารถจัดการระดับของรายละเอียดหลายรายการในแหล่งข้อมูลเดียวได้ การสนับสนุนนี้ช่วยให้ง่ายต่อการจัดเตรียมและสำรวจข้อมูลของคุณโดยไม่ต้องเขียนการคำนวณพิเศษเพื่อควบคุมการรวม เช่น การเฉลี่ย และยอดสะสม รวมตารางในสคีมารูปทรงดวงดาวและเกล็ดหิมะเพื่อเชื่อมโยงตารางข้อเท็จจริงต่างๆ ได้อย่างราบรื่น เลเยอร์เชิงตรรกะใหม่จะใช้การรวมแบบไดนามิกตามบริบทและทำให้คุณควบคุมโดเมนได้ดียิ่งขึ้น (ดู [สคีมาแบบจำลองข้อมูลที่รองรับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake)) Tableau จะจดจำและรักษาความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างตาราง ทำให้ความจำเป็นในการคำนวณและการรวมลดน้อยลง เนื่องจากแหล่งข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงนี้สามารถตอบคำถามต่างๆ ได้กว้างขึ้น คุณจึงสามารถรวมจำนวนของแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งคุณต้องการสร้างและดูแลรักษาได้ ทำให้ต้องใช้แหล่งข้อมูลเพื่อแสดงข้อมูลเดียวกันน้อยลง #### สิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลง ความสัมพันธ์ในเลเยอร์เชิงตรรกะจะให้ตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับการรวมข้อมูล (ไม่มีสิ่งใดหายไป) คุณยังสามารถสร้างแหล่งข้อมูลตารางเดียวใน Tableau ได้ คุณสามารถสร้างตารางเชิงตรรกะได้โดยใช้การรวม, การผนวก, SQL แบบกำหนดเอง และอื่นๆ ร่วมกัน พฤติกรรมของการวิเคราะห์แบบตารางเดียวใน Tableau ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์ตารางตรรกะเดียวที่ผสมระหว่างมิติข้อมูลและการวัดผลจะทำงานแบบเช่นเดิมเหมือนกับใน Tableau เวอร์ชัน 2020.1 และก่อนหน้า ดังนั้นให้ดู [คำถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์ แบบจำลองข้อมูล และแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel_faq.htm) ### เลเยอร์เชิงตรรกะใหม่ในแหล่งข้อมูล ใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้านี้ แบบจำลองข้อมูลในแหล่งข้อมูลจะประกอบด้วยเลเยอร์ทางกายภาพชั้นเดียวที่คุณสามารถระบุ[การรวม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_learnmorepage.htm#WhereAreJoins)และการผนวกได้ ตารางที่เพิ่มลงในเลเยอร์ทางกายภาพ (รวมหรือผนวก) จะสร้างตารางเดี่ยวที่แบนลง (ดีนอร์มัลไลซ์) สำหรับการวิเคราะห์
เวอร์ชันก่อนหน้า 2020.2 และใหม่กว่า
แผนภาพของการเชื่อมต่อระหว่างตารางทางกายภาพทั้งสี่ในแบบจำลองข้อมูล แผนภาพแบบจำลองข้อมูลที่มีเลเยอร์ตรรกะและเลเยอร์กายภาพ
ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.1 และก่อนหน้า แบบจำลองข้อมูลจะเป็นเลเยอร์ทางกายภาพเท่านั้น ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 และใหม่กว่า แบบจำลองข้อมูลจะมีอยู่ด้วยกันถึงสองแบบ ได้แก่ เลเยอร์ทางกายภาพ และเลเยอร์เชิงตรรกะ
แบบจำลองข้อมูลในแหล่งข้อมูลของ Tableau ตั้งแต่เวอร์ชัน 2020.2 เป็นต้นไปจะมีเลเยอร์ความหมายอยู่เหนือเลเยอร์ทางกายภาพ ซึ่งเรียกว่าเลเยอร์เชิงตรรกะซึ่งเป็นที่ที่คุณสามารถเพิ่มตารางต่างๆ หลายรายการและเชื่อมโยงตารางเหล่านั้นเข้าด้วยกันได้โดยอิงจากคู่ฟิลด์ที่ตรงกัน ตารางที่เลเยอร์เชิงตรรกะจะไม่ผสานลงในแหล่งข้อมูล แต่จะยังคงความแตกต่าง (นอร์มัลไลซ์) และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมไว้ ตารางตรรกะจะทำหน้าที่เหมือนที่เก็บสำหรับตารางกายภาพ โดยคุณยังสามารถใช้การรวมและการผนวกระหว่างตารางกายภาพได้ เพียงดับเบิลคลิกที่ตารางตรรกะเพื่อเปิดและดำเนินการกับการรวมและการผนวก เลเยอร์เชิงตรรกะทำให้การรวมข้อมูลสำหรับสถานการณ์การวิเคราะห์ที่หลากหลายของคุณเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้น คุณสามารถใช้และสร้างแบบจำลองข้อมูลมาตรฐานในรูปแบบสคีมาดาวและเกล็ดหิมะ ทั้งยังมีแบบจำลองที่ยืดหยุ่นซึ่งมาพร้อมกับตารางข้อเท็จจริงที่มีความละเอียดแตกต่างกันอีกด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) และ [สคีมาแบบจำลองข้อมูลที่รองรับ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake) ### ความหมายของการค้นหาที่อิงจากความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์เป็นวิธีรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและมีไดนามิก ความสัมพันธ์สามารถเป็นแบบกลุ่มต่อกลุ่มและรองรับการรวมภายนอกเต็มรูปแบบ คุณไม่จำเป็นต้องใช้นิพจน์ LOD เช่น FIXED ในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในตารางที่เกี่ยวข้อง ให้จินตนาการว่าความสัมพันธ์เป็นสัญญาระหว่างสองตาราง เมื่อคุณสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยฟิลด์จากตารางเหล่านี้ Tableau จะนำข้อมูลจากตารางเหล่านี้โดยใช้สัญญานั้นๆ มาสร้างการค้นหาด้วยการรวมที่เหมาะสม เราขอแนะนำให้คุณใช้ความสัมพันธ์เป็นแนวทางแรกในการรวมข้อมูล เนื่องจากจะทำให้การเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นไปอย่างง่ายดายและเป็นธรรมชาติมากขึ้น [ใช้การรวมเฉพาะเมื่อคุณต้องการจริงๆ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables) - **ไม่มีการรวมประเภทล่วงหน้า** คุณแค่เลือกเลือกฟิลด์ที่ตรงกันเพื่อกำหนดความสัมพันธ์เท่านั้น (ไม่มีประเภทการรวม) เนื่องจากคุณไม่ต้องระบุประเภทของการรวม คุณจึงไม่ต้องดูแผนภาพของเวนน์-ออยเลอร์เมื่อตั้งค่าความสัมพันธ์ - **อัตโนมัติและรู้บริบท** ความสัมพันธ์จะอนุโลมการรวมตามเวลาและบริบทในการวิเคราะห์ Tableau จะเลือกประเภทการรวมโดยอัตโนมัติตามฟิลด์ที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะปรับประเภทการรวมอย่างชาญฉลาด และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมในข้อมูลของคุณไว้ คุณสามารถดูการรวมที่ระดับรายละเอียดของฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพของคุณ แทนที่จะคำนึงถึงการรวมพื้นฐาน - **ยืดหยุ่น** เมื่อคุณรวมตารางโดยใช้ความสัมพันธ์ จะเหมือนเป็นการสร้างแหล่งข้อมูลแบบกำหนดเองที่ยืดหยุ่นสำหรับการแสดงเป็นภาพทั้งหมดลงในแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับเวิร์กบุ๊ก เนื่องจาก Tableau จะค้นหาเฉพาะตารางที่จำเป็นโดยยึดตามฟิลด์และตัวกรองในการแสดงเป็นภาพ คุณจึงสามารถสร้างแหล่งข้อมูลที่สามารถใช้กับลำดับงานการวิเคราะห์ที่หลากหลายได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมโยงข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm) [อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm) และ [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) **หมายเหตุ**: หากต้องการไปที่แคนวาสสำหรับรวมดั้งเดิม ให้ดับเบิลคลิกที่ตารางตรรกะในมุมมองระดับบนสุด (เลเยอร์เชิงตรรกะของแหล่งข้อมูล) คุณยังคงเพิ่มการรวมและการผนวกระหว่างตารางในเลเยอร์ทางกายภาพของแหล่งข้อมูลได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) ### ย้ายแหล่งข้อมูล เมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลก่อนเวอร์ชัน 2020.2 ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 ขึ้นไป แหล่งข้อมูลของคุณจะปรากฏเป็นตารางตรรกะเดียวในแคนวาส คุณสามารถใช้เวิร์กบุ๊กอย่างที่เคยทำมาก่อนหน้านี้ได้ต่อไป หากแหล่งข้อมูลของคุณมีตารางที่รวมหรือผนวกไว้หลายรายการ ตารางตรรกะเดี่ยวจะปรากฏพร้อมกับชื่อ "ข้อมูลที่ย้ายมา” คุณสามารถเปลี่ยนชื่อตาราง “ข้อมูลที่ย้ายมา” ได้ หากต้องการดูตารางกายภาพที่ประกอบขึ้นเป็นตารางตรรกะเดียว ให้ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะนั้นเพื่อเปิดในเลเยอร์ทางกายภาพ คุณจะเห็นตารางกายภาพพื้นฐาน รวมถึงการรวมและการผนวก ![หากแหล่งข้อมูลของคุณมีตารางที่รวมหรือผนวกไว้หลายรายการ ตารางตรรกะเดี่ยวจะปรากฏพร้อมกับชื่อ "ข้อมูลที่ย้ายมา”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_migrated_data.gif) ## การเปลี่ยนแปลงในส่วนต่างๆ ของอินเทอร์เฟซ ### การเปลี่ยนแปลงของหน้าแหล่งข้อมูล แคนวาสของหน้าแหล่งข้อมูลมีสองเลเยอร์ ได้แก่ เลเยอร์ตรรกะและเลเยอร์กายภาพ มุมมองเริ่มต้นที่คุณเห็นในหน้าแหล่งข้อมูลคือแบบใหม่ ซึ่งจะแสดงเลเยอร์ตรรกะที่ใช้ความสัมพันธ์ (“การผูกโยง”) ระหว่างตาราง โดยคุณยังคงเพิ่มการรวมและการผนวกระหว่างตารางในเลเยอร์ทางกายภาพได้ต่อไป เพียงดับเบิลคลิกที่ตารางตรรกะในมุมมองตรรกะระดับบนสุด เพื่อสลับไปยังเลเยอร์ทางกายภาพ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) ![เพิ่มการรวมและการผนวกระหว่างตารางในเลเยอร์กายภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_layers.gif) #### ตารางกริดข้อมูล เมื่อแหล่งข้อมูลถูกสร้างขึ้นจากตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายรายการ การเลือกตารางตรรกะจะแสดงข้อมูลของตารางดังกล่าวในรูปแบบตารางกริดข้อมูลที่แสดงด้านล่างแบบจำลองข้อมูล ความสัมพันธ์นั้นจะไม่มีการผสานข้อมูล ดังนั้นคุณจึงเห็นค่าสำหรับตารางตรรกะที่เลือกไว้อยู่ในขณะนี้ หากคุณต้องการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลของคอลัมน์ คุณต้องเปิดตารางตรรกะแล้วเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลในมุมมองตารางกายภาพของแหล่งข้อมูล ![การเลือกตารางตรรกะแสดงข้อมูลของตารางนั้นในตารางกริดข้อมูลและแสดงอยู่ด้านล่างของแบบจำลองข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_datasourcepage.gif) ### แผงข้อมูลในเวิร์กชีต แผงข้อมูลได้รับการอัปเดตให้รองรับความสัมพันธ์และการวิเคราะห์หลายตารางแล้ว คุณจะไม่เห็นป้ายกำกับของมิติข้อมูลและการวัดผลในแผงข้อมูลอีกต่อไป สามารถจัดระเบียบฟิลด์การวัดผลและมิติข้อมูลได้ด้วยตาราง (จัดกลุ่มโดยตารางแหล่งข้อมูล) หรือโฟลเดอร์ (จัดกลุ่มโดยโฟลเดอร์) มิติข้อมูลจะแสดงอยู่เหนือเส้นสีเทา และการวัดผลจะอยู่ด้านล่างเส้นสีเทาของแต่ละตารางหรือโฟลเดอร์ ในบางกรณี ตารางอาจแสดงเฉพาะมิติข้อมูล หรือการวัดผลเท่านั้นในตอนเริ่มต้น ![จัดกลุ่มฟิลด์และวางไว้ในโฟลเดอร์ในแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_datapane.gif) คุณจะไม่เห็นฟิลด์ “จำนวนระเบียน” ในแหล่งข้อมูลที่มีตารางตรรกะอีกต่อไป ทุกตารางจะมีจำนวนระเบียนของตารางเป็นเขตข้อมูลชื่อ _ชื่อตาราง(จำนวน)_ ที่ระดับของรายละเอียดสำหรับตารางนั้นๆ ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณจะเห็น _ที่อยู่(จำนวน)_, _ลูกค้า(จำนวน)_, และ _รายการบรรทัด(จำนวน)_ COUNT ของตาราง = SUM ของจำนวนระเบียนต่อตาราง คุณไม่สามารถสร้างการคำนวณด้านบนฟิลด์_จำนวน_ของตารางได้ _จำนวน_ จะเป็นแบบรวมเท่านั้น **หมายเหตุ**: คุณอาจเห็นฟิลด์_จำนวนระเบียน_ในแผงข้อมูล หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กเวอร์ชันก่อน 2020.2 ที่ใช้_จำนวนระเบียน_ในมุมมอง ฟิลด์ที่คำนวณจะแสดงรายการร่วมกับฟิลด์เดิม หากฟิลด์อินพุตทั้งหมดมาจากตารางเดียวกัน ชุดและกลุ่มจะแสดงอยู่ใต้ตารางร่วมกับฟิลด์เดิม ฟิลด์ที่ไม่ได้อยู่ในตารางใดตารางหนึ่งโดยเฉพาะหรือไม่ได้ถูกจัดกลุ่มภายใต้โฟลเดอร์จะแสดงในพื้นที่ทั่วไปด้านล่างตาราง ประเภทฟิลด์จะประกอบด้วย: การคำนวณแบบรวม การคำนวณที่ใช้ฟิลด์จากหลายตาราง จำนวนระเบียนเมื่อสามารถทำได้ ชื่อการวัดผล และค่าการวัดผล เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป: ชื่อฟิลด์จะแสดงเป็นข้อความสีเทาอ่อนในแผงข้อมูลเมื่อไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ใดๆ ที่ใช้ในมุมมอง คุณยังคงสามารถใช้ฟิลด์เหล่านี้เพื่อการวิเคราะห์ในการแสดงเป็นภาพ แต่ฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องจะได้รับการประเมินในการวิเคราะห์แตกต่างไปจากฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง คุณอาจเห็นพฤติกรรมนี้หากคุณ[ใช้แหล่งข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) ### ดูข้อมูล ในหน้าต่างดูข้อมูล เมื่อแหล่งข้อมูลมีตารางตรรกะหลายตาราง จำนวนแถวและข้อมูลที่ระบุไว้ที่ระดับของรายละเอียดแบบเนทีฟสำหรับแต่ละตารางในแท็บที่แยกต่างหาก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm) ฟิลด์ที่คำนวณแล้วจะระบุไว้พร้อมกับฟิลด์เดิม การคำนวณ LOD ไม่จำเป็นต้องปรากฏในดูข้อมูลสำหรับตารางตรรกะเนื่องจากการคำนวณ LOD จะมีความละเอียดที่ต่างจากตัวตารางนั่นเอง หากมิติข้อมูลของการคำนวณ LOD รวมถึงฟิลด์จากตารางเดียว การคำนวณ LOD นั้นจะปรากฏในตารางของมันเองในแผงข้อมูล ### การเปลี่ยนแปลงของลำดับคอลัมน์ดูข้อมูลใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 ขึ้นไป เมื่อคุณเปิดแหล่งข้อมูลจาก Tableau เวอร์ชัน 2020.1 และก่อนหน้าใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 ขึ้นไป ลำดับของคอลัมน์อาจแตกต่างกัน ระบบอาจแสดงคอลัมน์แตกต่างกันไปในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” และลำดับคอลัมน์อาจแตกต่างกันเมื่อคุณส่งออกไปยังรูปแบบ CSV การเปลี่ยนแปลงวิธีจัดการกับลำดับคอลัมน์ในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” นี้จำเป็นต่อการรองรับความสัมพันธ์และตารางเชิงตรรกะ หากคุณใช้สคริปต์ที่ขึ้นอยู่กับลำดับคอลัมน์ที่กำหนดเอง เราขอแนะนำให้ใช้ Tableau Extensions API สำหรับ “ดูข้อมูล” เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลพื้นฐานในรูปแบบ CSV ## การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับการวิเคราะห์แหล่งข้อมูลหลายตาราง การใช้แหล่งข้อมูลที่มีตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายตารางจะส่งผลต่อวิธีการวิเคราะห์ใน Tableau เนื่องจากตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายตารางจะมีโดเมนอิสระ และจะคงระดับของรายละเอียดดั้งเดิมไว้เมื่อคุณลากฟิลด์ลงในมุมมอง: - มีการค้นหาข้อมูลที่ระดับของรายละเอียดตามธรรมชาติ - มีการค้นหาเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแสดงเป็นภาพเท่านั้น - ความสัมพันธ์ระหว่างตารางส่งผลต่อผลลัพธ์การค้นหา ลำดับงานของการสร้างการแสดงเป็นภาพอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับว่าตารางของฟิลด์สัมพันธ์กันอย่างไรในแบบจำลองข้อมูล หรือว่าไม่ได้สัมพันธ์กันโดยตรง ประโยชน์ของการใช้แหล่งข้อมูลหลายตารางกับความสัมพันธ์มีดังนี้ - ความสัมพันธ์จะใช้การรวม แต่จะเป็นไปโดยอัตโนมัติ Tableau จะเลือกประเภทการรวมโดยอัตโนมัติตามฟิลด์ที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะปรับประเภทการรวมอย่างชาญฉลาด และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมในข้อมูลของคุณไว้ - Tableau จะใช้ความสัมพันธ์สร้างการรวมที่ถูกต้องและการรวมที่เหมาะสมในระหว่างการวิเคราะห์ โดยเป็นไปตามบริบทปัจจุบันของฟิลด์ที่ใช้งานในเวิร์กชีต - รองรับตารางต่างๆ ที่ระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกันในแหล่งข้อมูลเดียว ทำให้การใช้แหล่งข้อมูลเพื่อแสดงข้อมูลเดียวกันน้อยลง - ค่าที่วัดที่ไม่ตรงกันจะไม่ลดลง (ไม่มีข้อมูลสูญหายโดยไม่ได้ตั้งใจ) - ตารางที่เกี่ยวข้องจะลดหรือกำจัดปัญหาข้อมูลซ้ำและปัญหาในการกรอง ซึ่งบางครั้งอาจเป็นผลมาจากการรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/relate_tables.htm) [การวิเคราะห์ทำงานกับแหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์อย่างไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm) และ [การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์หลายตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm#Troubles) สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวิธีการทำงานของการค้นหาความสัมพันธ์ โปรดดูโพสต์บล็อก Tableau เหล่านี้: - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป แบบจำลองข้อมูล Tableau รองรับการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงและมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันผ่านความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) [เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) และ[สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm) #### สิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลง พฤติกรรมของการวิเคราะห์แบบตารางเดียวใน Tableau ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์ตารางตรรกะเดียวที่ผสมระหว่างมิติข้อมูลและการวัดผลจะทำงานเช่นเดิมเหมือนกับใน Tableau เวอร์ชันก่อน 2020.2 ### การแสดงข้อมูลเฉพาะมิติเป็นภาพ เมื่อใช้แหล่งข้อมูลแบบหลายตารางกับตารางที่เกี่ยวข้อง: หากคุณสร้างการแสดงเป็นภาพแบบเฉพาะมิติข้อมูลเท่านั้น Tableau จะใช้การรวมภายใน และคุณจะไม่ได้เห็นโดเมนที่ไม่ตรงกันแบบเต็มๆ หากต้องการดูการรวมค่ามิติข้อมูลบางส่วน คุณสามารถทำสิ่งต่างๆ ต่อไปนี้ได้: - ใช้ “แสดงแถว/คอลัมน์ว่าง” เพื่อดูแถวที่เป็นไปได้ทั้งหมด คลิกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่าง หรือ แสดงคอลัมน์ว่าง โปรดทราบว่าการตั้งค่านี้จะทำให้เกิดความหนาแน่นสำหรับฟิลด์ “วันที่” และ “กล่องตัวเลข” ซึ่งผู้ใช้อาจไม่ต้องการด้วย - เพิ่มการวัดไปยังมุมมอง เช่น _<ตารางของคุณ>(จำนวน)_ จากหนึ่งในตารางที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณ ขั้นตอนนี้จะรับรองความมั่นใจว่าคุณจะเห็นค่ามิติข้อมูลทั้งหมดจากตารางนั้น #### พฤติกรรมของค่าต่างๆ ที่ไม่ตรงกันสำหรับมิติข้อมูลที่อาจทำให้คุณประหลาดใจ เมื่อคุณสร้างการแสดงเป็นภาพที่ใช้มิติข้อมูลจากตารางตรรกะหลายตาราง พฤติกรรมของค่าต่างๆ อาจเป็นที่น่าประหลาดใจได้ในตอนแรก หากมิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพหรืออินพุตสำหรับการคำนวณระดับแถวใช้ฟิลด์จากตารางตรรกะหลายตาราง Tableau จะแสดงเฉพาะผลลัพธ์ที่มิติข้อมูลทุกรายการตรงกับค่าต่างๆ ตามค่าเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น พิจารณาชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยตารางตรรกะ 2 ตาราง ได้แก่ Customers (ลูกค้า) และ Purchases (การซื้อ) ลูกค้าบางรายไม่ได้ทำการซื้อ และไม่มีแถวที่ตรงกันในตาราง Purchases (การซื้อ) หากคุณนำมิติข้อมูล \[ลูกค้า\].\[ชื่อลูกค้า\] มาคำนวณ คุณจะเห็นรายชื่อลูกค้าทุกคนไม่ว่าจะทำการซื้อหรือไม่ก็ตาม จากนั้นหากคุณเพิ่มมิติข้อมูล \[การซื้อ\].\[ผลิตภัณฑ์\] ไปยังการแสดงเป็นภาพ Tableau จะอัปเกรดเพื่อแสดงลูกค้าที่ทำการซื้อ พร้อมกับผลิตภัณฑ์ที่ซื้อ ทั้งนี้ยังมีวิธีต่างๆ อีกหลายวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อดำเนินการกับพฤติกรรมตามค่าเริ่มต้นนี้ได้ ดังนี้ - ใช้ “แสดงแถว/คอลัมน์ว่าง” เพื่อดูแถวที่เป็นไปได้ทั้งหมดแล้วคืนค่ามิติข้อมูลที่ไม่ตรงกัน คลิกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่าง หรือ แสดงคอลัมน์ว่าง โปรดทราบว่าการตั้งค่านี้จะทำให้เกิดความหนาแน่นสำหรับฟิลด์ “วันที่” และ “กล่องตัวเลข” ซึ่งคุณอาจไม่ต้องการ - แปลงมิติข้อมูลรายการใดรายการหนึ่งให้เป็นการวัดผล เช่น การสลับไปใช้ COUNT(\[การซื้อ\].\[ผลิตภัณฑ์\]) จะคงแสดงลูกค้าที่ไม่ซื้อผลิตภัณฑ์ใดๆ โดยแสดงลูกค้าเหล่านั้นเป็น "0" วิธีนี้อาจไม่ดีนัก หากคุณต้องการดูผลิตภัณฑ์ทั้งหมด - เพิ่มการวัดผลไว้ในมุมมองจากตารางด้วยค่าที่ไม่ตรงกัน ตัวอย่างเช่น การเพิ่ม COUNT(\[ลูกค้า\]) ตรงแถบรายละเอียดจะคืนค่าลูกค้าที่ไม่ตรงกันไปพร้อมกับการแสดงผลิตภัณฑ์ทั้งหมด - แทนที่จะเชื่อมโยงตารางสองตารางที่ระดับตรรกะ คุณสามารถรวมทั้งสองตารางได้ด้วยการรวมภายนอกในระดับกายภาพเหมือนใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้านี้ วิธีนี้จะแสดงค่าที่ไม่ตรงกันโดยมีผลข้างเคียงเพียงเล็กน้อย การค้นหาจะดำเนินการโดยการค้นหาทั้งสองตารางเสมอ ค่า NULL จะปรากฏในการแสดงเป็นภาพและตัวกรองด่วน แม้ว่าจะไม่ได้ใช้ฟิลด์จากตารางที่ไม่ตรงกันก็ตาม และคุณจะต้องเขียนการคำนวณ LOD เพื่อลบความซ้ำซ้อนที่ไม่ต้องการซึ่งเกิดขึ้นจากการรวม ### การใช้ฟิลด์ “จำนวน” ของตารางแทน “จำนวนระเบียน” คุณจะไม่เห็นฟิลด์ “จำนวนระเบียน” ในแหล่งข้อมูลที่มีตารางตรรกะอีกต่อไป ทุกตารางจะมีจำนวนระเบียนของตารางเป็นเขตข้อมูลชื่อ _ชื่อตาราง(จำนวน)_ ที่ระดับของรายละเอียดสำหรับตารางนั้นๆ ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณจะเห็น _ที่อยู่(จำนวน)_, _ลูกค้า(จำนวน)_, และ _รายการบรรทัด(จำนวน)_ COUNT ของตาราง = SUM ของจำนวนระเบียนต่อตาราง คุณไม่สามารถสร้างการคำนวณด้านบนฟิลด์_จำนวน_ของตารางได้ _จำนวน_ จะเป็นแบบรวมเท่านั้น **หมายเหตุ**: คุณอาจเห็นฟิลด์_จำนวนระเบียน_ในแผงข้อมูล หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กเวอร์ชันก่อน 2020.2 ที่ใช้_จำนวนระเบียน_ในมุมมอง ### การคำนวณข้ามตาราง คุณสามารถเขียนการคำนวณที่พาดผ่านหลายตารางได้ โปรดทราบว่าการคำนวณแบบข้ามตารางจะใช้ความหมายของการสืบค้นการรวมภายในตามค่าเริ่มต้น การคำนวณจะอยู่ตรงจุดบนสุดของการรวมระหว่างตรรกะที่อ้างอิง ความสัมพันธ์ยังช่วยให้สามารถเขียนการคำนวณระดับแถวข้ามตารางที่ส่งผลให้เกิดการรวมภายนอกได้แล้วตอนนี้ การคำนวณจะได้รับการประเมินหลังเพิ่มมิติข้อมูล NULL ดังนั้นคุณจึงสามารถเปลี่ยน NULL เป็นสิ่งอื่นได้ด้วยการคำนวณ เช่น : IFNULL(\[มิติข้อมูล\], “หายไป”) ### รวมทั้งหมดด้วย SUM รวมทั้งหมดด้วย SUM จะสะท้อนผลรวมจริงที่ระดับของรายละเอียดแบบเนทีฟในตารางตรรกะของฟิลด์ได้ดีกว่า SUM ของยอดรวมย่อย ### NULL และการรวมอัตโนมัติที่เกิดจากความสัมพันธ์ ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 ขึ้นไป เมื่อดำเนินการรวมที่เกิดจากความสัมพันธ์ Tableau จะไม่รวม NULL กับ NULL เข้าด้วยกัน ### พฤติกรรมของค่า NULL ที่ไม่ตรงกัน เมื่อคุณเพิ่มการวัดผลไปยังมุมมอง ค่ามิติข้อมูล NULL จะถูกเพิ่มเข้าไปเมื่อการวัดผลมีค่าที่ไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูล พฤติกรรมนี้เกิดขึ้นเพราะ Tableau ถือว่าค่าที่ไม่ตรงกัน (หรือค่ามิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง) เหมือนกับค่า NULL จริงในแหล่งข้อมูลพื้นฐาน ค่าสำหรับทั้งสองรายการข้างต้นจะถูกรวมไว้ด้วยกันหรือกรองพร้อมกัน เช่น เมื่อใช้ `SUM(Sales),[State]` ทุกสถานะที่ตรงกันจะแสดงถึงสถานะ ส่วน SUM(ยอดขาย) คือผลรวมของสถานะเดียว สำหรับ NULL ที่ไม่ตรงกัน SUM(ยอดขาย) จะแสดงถึงสถานะหลายๆ สถานะ หากคุณไม่ต้องการพฤติกรรมนี้ คุณสามารถล้างข้อมูลของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าทุกแถวในตารางการวัดผลตรงกับแถวในตารางมิติข้อมูล คุณสามารถใช้ Tableau Prep กับสถานการณ์นี้ได้ หรือภายในชีตคุณสามารถกรองค่า NULL ออกได้ด้วยการคลิกที่ค่า NULL แล้วเลือก**ยกเว้น** หลังดำเนินการแล้ว คุณจะสามารถแก้ไขความสัมพันธ์ระหว่างตารางการวัดผลและตารางมิติข้อมูลได้ด้วยการเลือก**ระเบียนทั้งหมดที่ตรงกัน**ในการตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ #### การจัดการกับค่า NULL ที่ไม่ตรงกันในกล่องโต้ตอบแก้ไขตัวกรอง เมื่อคุณปรับใช้ตัวกรองกับมิติข้อมูล กฎเมื่อค่า NULL ปรากฏขึ้นจะเป็นดังนี้ - ตรงแท็บทั่วไป คุณสามารถรวมหรือยกเว้นแถว NULL ได้อย่างชัดเจนด้วยกล่องกาเครื่องหมาย - ตรงแท็บไวลด์การ์ด การตั้งค่าจะไม่ส่งผลกระทบใดๆ แม้ว่าค่า NULL จะปรากฏขึ้นหรือไม่ก็ตาม (เนื่องจากจะกรองออกเพียงค่าข้อความ และ NULL ไม่ใช่ค่าข้อความ) - ตรงแท็บบนสุดหรือเงื่อนไข การใช้ตัวเลือกอื่นนอกเหนือจาก**ไม่มี**จะส่งผลให้สถานะ “NULL” ถูกกรองออกไป ### ยืนยันความถูกต้องของความสัมพันธ์ คุณมีตัวเลือกมากมายในการยืนยันความถูกต้องของแบบจำลองข้อมูลของคุณเพื่อการวิเคราะห์ ในขณะที่คุณสร้างแบบจำลองสำหรับแหล่งข้อมูลของคุณ เราแนะนำให้ไปที่ชีต เลือกแหล่งข้อมูลนั้น แล้วสร้างการแสดงเป็นภาพเพื่อสำรวจจำนวนระเบียน ข้อมูลที่คาดหวัง ค่าที่ไม่ตรงกัน ค่า Null หรือค่าที่วัดซ้ำ ลองทำงานกับฟิลด์ต่างในตารางต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างเป็นไปตามที่คุณคาด สิ่งที่ต้องมองหา: - ความสัมพันธ์ในแบบจำลองข้อมูลของคุณใช้ฟิลด์ตารางที่ตรงกันอยู่หรือไม่ - การเพิ่มคู่ฟิลด์ที่ตรงกันหลายคู่จะทำให้ความสัมพันธ์แม่นยำขึ้นหรือไม่ - ผลลัพธ์ของการลากมิติข้อมูลและการวัดผลต่างๆ ลงในมุมมองจากตารางที่แตกต่างกันเป็นอย่างไร - คุณเห็นจำนวนแถวตามที่คาดไว้หรือไม่ - หากคุณเปลี่ยน[การตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm)ไปจากการตั้งค่าเริ่มต้น ค่าที่คุณเห็นในการแสดงเป็นภาพเป็นสิ่งที่คุณคาดไว้หรือไม่ หากไม่ คุณอาจต้องตรวจสอบการตั้งค่าหรือรีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น ตัวเลือกสำหรับการยืนยันความถูกต้องของความสัมพันธ์และแบบจำลองข้อมูลมีดังนี้: - ทุกตารางจะมีจำนวนระเบียนของตารางเป็นเขตข้อมูลชื่อ _ชื่อตาราง(จำนวน)_ ที่ระดับของรายละเอียดสำหรับตารางนั้นๆ หากต้องการดูจำนวนสำหรับตาราง ให้ลากฟิลด์ “จำนวน” ลงในมุมมอง หากต้องการดูการนับสำหรับตารางทั้งหมด ให้เลือกฟิลด์ “จำนวน” สำหรับแต่ละตารางในแผงข้อมูล จากนั้นคลิก“ตารางข้อความ” ใน “แสดงให้ฉันดู” - คลิก**ดูข้อมูล**ในแผงข้อมูล เพื่อดูจำนวนแถวและข้อมูลต่อตาราง นอกจากนี้ ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างความสัมพันธ์ การดูข้อมูลจากแหล่งข้อมูลก่อนหรือระหว่างการวิเคราะห์อาจมีประโยชน์ในการทำให้คุณเข้าใจขอบเขตของแต่ละตารางด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm) - ลากมิติข้อมูลไปยังแถวเพื่อดู “จำนวนแถว” ในแถบสถานะ หากต้องการดูค่าที่ไม่ตรงกัน ให้คลิกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่าง หรือแสดงคอลัมน์ว่าง คุณยังสามารถลากการวัดผลต่างๆ ไปยังมุมมอง เช่น _<ตารางของคุณ>(จำนวน)_ จากหนึ่งในตารางที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะเห็นค่ามิติข้อมูลทั้งหมดจากตารางนั้น **เคล็ดลับ**: หากคุณต้องการดูการค้นหาที่สร้างขึ้นสำหรับความสัมพันธ์ คุณสามารถใช้ “ตัวบันทึกประสิทธิภาพ” ใน Tableau Desktop ได้ 1. คลิกเมนู “วิธีใช้” แล้วเลือก**การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน** > **เริ่มการบันทึกประสิทธิภาพ** 2. ลากฟิลด์ลงในมุมมองเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพของคุณ 3. คลิกเมนู “วิธีใช้” แล้วเลือก**การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน** > **หยุดการบันทึกประสิทธิภาพ** เวิร์กบุ๊ก “การบันทึกประสิทธิภาพ” จะเปิดขึ้นโดยอัตโนมัติ 4. ในแดชบอร์ด “สรุปประสิทธิภาพ” ภายใต้ “เหตุการณ์ที่จัดเรียงตามเวลา” ให้คลิกแถบ “กำลังดำเนินการค้นหา” และดูการค้นหาข้อมูลด้านล่าง ตัวเลือกขั้นสูงอีกตัวเลือกหนึ่งคือการใช้ [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) บน GitHub คุณสามารถกรองเฉพาะคีย์เวิร์ดได้โดยใช้ `end-protocol.query` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ให้เริ่มต้นด้วย[หน้าวิกิของ Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) ใน GitHub [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # บันทึกประจำรุ่นของ Tableau Desktop และการเขียนเว็บ หัวข้อนี้อธิบายว่ามีอะไรใหม่ในรุ่นล่าสุด ใช้การแสดงเป็นภาพด้านล่างเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ๆ ใน Tableau Desktop และการเขียนเว็บ คลิกที่ชื่อฟีเจอร์เพื่อแสดง Tooltip พร้อมลิงก์ไปยังเอกสารเกี่ยวกับฟีเจอร์นั้น ใช้ตัวกรองเพื่อปรับแต่งการค้นหาของคุณ - คลิกค้นหาตามฟีเจอร์เพื่อดูรายการฟีเจอร์ใหม่ของผลิตภัณฑ์หรือเวอร์ชัน หรือดูว่าฟีเจอร์ดังกล่าวจะเปิดตัวเมื่อใด The dashboard currently defaults to Desktop (which includes web authoring features) and the latest released version of Tableau Desktop. - คลิกอัปเกรดเดสก์ท็อปเพื่อดูรายการฟีเจอร์ทั้งหมดที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ Tableau Desktop และการเขียนเว็บ **เคล็ดลับ:** คลิกปุ่มดาวน์โหลดในแถบเครื่องมือการแสดงเป็นภาพ (ขณะที่ไม่ได้เลือกชื่อฟีเจอร์) จากนั้นเลือกข้อมูลเพื่อส่งออกรายการไปยังไฟล์ CSV ที่คุณสามารถปรับแต่งได้ คลิกโลโก้ Tableau ที่มุมล่างซ้ายของแถบเครื่องมือการแสดงเป็นภาพเพื่อดูเวิร์กบุ๊กนี้บน Tableau Public ## แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง [ฟีเจอร์ใหม่ในรุ่นล่าสุด](https://www.tableau.com/th-th/products/new-features) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ บทความนี้ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางการออกแบบที่กล่าวถึงใน[แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบมุมมองที่เข้าถึงได้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_best_practice.htm) และขั้นตอนในการสร้างมุมมองเหล่านี้ใน Tableau Desktop ## ขั้นตอนทั่วไป ในฐานะผู้เขียนเนื้อหา คุณสามารถสร้างมุมมองที่ช่วยให้คุณเป็นไปตามแนวทางด้านการช่วยเหลือพิเศษเกี่ยวกับเนื้อหาเว็บ (WCAG) โดยทำตามขั้นตอนทั่วไปเหล่านี้: **ขั้นตอนที่ 1:** เขียนแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการช่วยเหลือพิเศษสำหรับมุมมอง **ขั้นตอนที่ 2:** เผยแพร่มุมมองไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud (เวอร์ชัน 10.2 และใหม่กว่า) **ขั้นตอนที่ 3:** แชร์ลิงก์ให้ผู้ใช้เข้าถึงเนื้อหาใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server หรือฝังมุมมองในหน้าเว็บ การสร้างมุมมองโดยใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจะช่วยให้เข้าถึงได้มากขึ้น โปรแกรมอ่านหน้าจอจะถือว่าเป็นรูปภาพที่มีชื่อเรื่องและคำอธิบาย ผู้ใช้จะสามารถใช้การนำทางด้วยคีย์บอร์ดเพื่อเปิดแผง “ดูข้อมูล” และเข้าถึงข้อมูลเบื้องหลังสำหรับมุมมองได้ ## การสร้างมุมมอง หลักการหลายประการที่ใช้กับการสร้างมุมมองที่มีประสิทธิภาพใน Tableau ยังนำไปใช้กับการสร้างมุมมองที่สามารถเข้าถึงได้ด้วย ความแตกต่างหลักในการสร้างมุมมองที่สามารถเข้าถึงได้คือ คุณควรจัดเตรียมการเข้ารหัสเครื่องหมายประเภทอื่นเสมอเมื่อใช้สีในมุมมอง คุณอาจต้องการใช้ข้อความอย่างอิสระมากขึ้นในมุมมองเพื่อนำเสนอบริบทสำหรับมุมมองและเครื่องหมายของมุมมอง ### ทำทุกอย่างให้ง่ายเข้าไว้ เมื่อสร้างมุมมองที่เข้าถึงได้ ทำให้ดูเรียบง่ายเข้าไว้ ความเรียบง่ายจะช่วยให้ผู้คนเห็นความสัมพันธ์และจุดตัดข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น คุณจะทำให้มุมมองง่ายขึ้นได้อย่างไร เน้นเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสำคัญที่สุดเท่านั้น ลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมองให้แสดงเฉพาะสิ่งที่จำเป็นเท่านั้น จำกัดระดับของรายละเอียดและมุมมองแบบละเอียดในมุมมองเพื่อป้องกันภาวะสมองเต็ม เมื่อคุณออกแบบมุมมองของคุณ โปรดทราบว่าผู้ใช้ของคุณจะเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดในมุมมองได้ ข้อมูลที่คุณรวมไว้ในมุมมองคือสิ่งที่โปรแกรมอ่านหน้าจอจะอ่านในแท็บ “สรุป” ของแผง “ดูข้อมูล” แนวทางที่สนับสนุนความเรียบง่าย: - [จำกัดจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง](#LimitMarks) - [ปรับมุมมองของคุณเพื่อความอ่านง่าย](#OrientForLegibility) - [จำกัดจำนวนสีและรูปทรงในมุมมองเดียว](#LimitColorsShapes) - [ใช้ตัวกรองเพื่อลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมองในเวลาที่กำหนด](#UseFiltersInViews) #### จำกัดจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง จำกัดจำนวนเครื่องหมายให้ต่ำกว่า 1,000 รายการเพื่อให้มุมมองแสดงผลในเบราว์เซอร์ ไม่ใช่บนเซิร์ฟเวอร์ **หมายเหตุ**: มุมมองที่แสดงผลโดยไคลเอ็นต์สามารถเข้าถึงได้มากกว่ามุมมองที่แสดงผลโดยเซิร์ฟเวอร์ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการแสดงผลแบบฝังในเบราว์เซอร์ ให้ตรวจสอบมุมมองว่ามีเครื่องหมายน้อยกว่า 1,000 รายการ รวมถึงรายการในคำอธิบายและตัวกรอง คุณสามารถดูจำนวนเครื่องหมายที่มุมมองมีเมื่อคุณเป็นผู้เขียนมุมมองใน Tableau Desktop (มุมล่างซ้ายของหน้าต่าง) ตัวอย่างมุมมองที่มีเครื่องหมายมากเกินไป ตัวอย่างนี้แสดงมุมมองที่มีเครื่องหมายมากกว่า 20,000 รายการ มุมมองแสดงระดับของรายละเอียดที่ละเอียดยิ่งขึ้นในข้อมูล (เทียบกับแบบรวม) มิติข้อมูลที่หลากหลาย (ภูมิภาค หมวดหมู่ หมวดหมู่ย่อย) และการวัด (ยอดขาย กำไร กำไรต่อคำสั่งซื้อ และอัตราส่วนกำไร) ลงในมุมมองแล้ว ชื่อผลิตภัณฑ์อยู่ในรายละเอียด ซึ่งจะเพิ่มเครื่องหมายสำหรับทุกผลิตภัณฑ์ที่รวมอยู่ในชุดข้อมูล ![การแสดงเป็นภาพที่มีมากกว่า 2,000 เครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_toomanymarks.png) **ตัวอย่างมุมมองที่มีเครื่องหมายน้อยกว่า** ตัวอย่างต่อไปแสดงมุมมองที่เข้าถึงได้มากขึ้น (น้อยกว่า 100 เครื่องหมาย) ข้อมูลจะถูกรวบรวมและแสดงรายละเอียดในระดับของรายละเอียดที่น้อยกว่าในข้อมูล มีการใช้สองมิติข้อมูล (ภูมิภาคและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์) และการวัดผลหนึ่งรายการ (ยอดขาย) ในมุมมอง หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้ โปรดดู [การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm)และ[มิติข้อมูลจะส่งผลต่อระดับของรายละเอียดในมุมมองอย่างไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm#DimLOD) ![การแสดงเป็นภาพที่มีน้อยกว่า 100 เครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_fewermarks.png) คุณสามารถจำกัดจำนวนเครื่องหมายได้หลายวิธี: - สร้างมุมมองของข้อมูลแบบรวมแทนที่แสดงระดับของรายละเอียดที่ละเอียดยิ่งขึ้นในมุมมอง อย่าวางมิติข้อมูลที่มีค่านับพันบนแถบ**รายละเอียด**ในการ์ดเครื่องหมาย - หากคุณต้องการใช้มิติข้อมูลที่อยู่ในลำดับชั้นโดยไม่ให้มีลำดับชั้นในมุมมอง ให้ใช้สำเนาของมิติข้อมูลนั้น คัดลอกฟิลด์ที่คุณต้องการใช้ และสร้างมุมมองด้วยเวอร์ชันที่คัดลอกของมิติข้อมูล การทำเช่นนี้จะป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ขยายลำดับชั้นในมุมมองแบบฝัง ซึ่งอาจเพิ่มจำนวนเครื่องหมายในมุมมองและส่งผลให้มุมมองแสดงผลบนเซิร์ฟเวอร์แทนที่จะเป็นเบราว์เซอร์ ![กระบวนการของเมนูเพื่อทำซ้ำมิติข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_nonhierarch_dimension.png) 1. คลิกขวาที่มิติข้อมูลในลำดับชั้น แล้วเลือกทำซ้ำ สำเนาของมิติข้อมูลจะปรากฏ 2. คลิกขวาที่มิติข้อมูลที่คัดลอก แล้วเลือกเปลี่ยนชื่อ กำหนดชื่อที่มีความหมายและไม่ซ้ำให้กับมิติข้อมูลที่คัดลอก ตอนนี้ใช้มิติข้อมูลนั้นเพื่อสร้างมุมมอง - จำกัดจำนวนการวัดผลและมิติที่ข้อมูลใช้สร้างมุมมอง **เข้าถึงได้น้อยลง**: การวัดผลสามรายการในแถวและมิติข้อมูลสามรายการในคอลัมน์ ฟิลด์ที่มากขึ้นจะสร้างมุมมองที่ซับซ้อนมากขึ้น ![มุมมองแบบซับซ้อนที่มีการวัดผลสี่รายการในแถวและมิติข้อมูลสามรายการในคอลัมน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_toomanyfields.png) **เข้าถึงได้มากขึ้น**: มิติข้อมูลสองรายการในคอลัมน์และการวัดผลหนึ่งรายการในแถว ฟิลด์น้อยลงในโครงสร้างมุมมองช่วยลดภาวะสมองเต็ม ![มุมมองแบบเรียบง่ายที่มีมิติข้อมูลสองรายการในคอลัมน์และการวัดผลหนึ่งรายการในแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_fewerfields_cbpalette.png) #### ปรับมุมมองของคุณเพื่อความอ่านง่าย ป้ายกำกับและส่วนหัวในแนวนอนจะอ่านได้ง่ายกว่าป้ายกำกับในแนวตั้ง **เข้าถึงได้น้อยลง**: ในตัวอย่างนี้คือ ข้อความแสดงในแนวตั้ง ![แผนภูมิคอลัมน์ที่มีป้ายกำกับแนวตั้ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_verticalmarklabels.png) **เข้าถึงได้มากขึ้น**: ในตัวอย่างนี้คือ พื้นที่ถูกเพิ่มลงในมุมมองเพื่อให้แสดงข้อความในแนวนอนได้ ![แผนภูมิคอลัมน์ที่มีป้ายกำกับแนวนอน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_horizontalmarklabels.png) หากต้องการเปลี่ยนการวางแนวของมุมมอง ส่วนหัวและป้ายกำกับ คุณสามารถคลิกปุ่ม **สลับ**บนแถบเครื่องมือ หรือปรับขนาดมุมมองเพื่อให้มีพื้นที่มากขึ้นสำหรับป้ายกำกับแนวนอน ในตัวอย่างนี้ ตารางจะถูกปรับขนาด โปรดดูรายละเอียดที่[ปรับขนาดตารางและเซลล์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_resizetable.htm) ![แผนภูมิคอลัมน์ที่มีไอคอนปรับขนาดที่แสดงและขยาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_resizeview.png) #### จำกัดจำนวนสีและรูปทรงในมุมมอง หากคุณแสดงมิติข้อมูลบน “สี” หรือ “รูปทรง” อย่าใช้สีและรูปทรงมากกว่า 10 รายการในมุมมองเดียว เพื่อให้ผู้ใช้สามารถแยกแยะแต่ละสีและรูปทรง และดูรูปแบบที่สำคัญได้ **อย่าทำเช่นนี้**: ในตัวอย่างต่อไปนี้ สีของเส้นเริ่มซ้ำกันหลังจากเครื่องหมายที่ 10 ที่ใช้กับประเภทผลิตภัณฑ์ ![แผนภูมิเส้นแบบซับซ้อนที่มีมากกว่า 10 เครื่องหมาย โดยสีจะเริ่มซ้ำหลังจากมี 10 เครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_toomanyshapesandcolors.png) **ทำเช่นนี้**: ในตัวอย่างถัดไป ตัวกรองถูกใช้เพื่อจำกัดจำนวนเครื่องหมายที่สามารถแสดงได้ในแต่ละครั้ง ส่งผลให้จำนวนสีและรูปทรงในมุมมองไม่เกินสิบรายการ ![มุมมองที่มีเครื่องหมายที่กรองเพื่อให้แสดงไม่เกิน 10 เครื่องหมายในแต่ละครั้ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_lessthan10marks.png) #### ใช้ตัวกรองเพื่อลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง ตัวกรองช่วยเน้นจำนวนเครื่องหมายในมุมมองให้มีเฉพาะสิ่งที่คุณต้องการให้ผู้ใช้เห็น หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างตัวกรอง โปรดดู [การกรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm) คุณยังสามารถแสดงโหมดตัวกรองต่อไปนี้เพื่อให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลที่อยู่ในมุมมองได้ โหมดตัวกรองที่รองรับมุมมองที่สามารถรองรับได้มากกว่าใน Tableau คือ: - **ค่าเดียว (รายการ)**: ตัวกรองพร้อมปุ่มตัวเลือก สามารถเลือกได้ครั้งละหนึ่งรายการเท่านั้น การให้ตัวกรองค่าเดียวแก่ผู้ใช้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง - **หลายค่า (รายการ)**: ตัวกรองที่มีหลายรายการ (พร้อมช่องทำเครื่องหมาย) ที่สามารถเลือกได้พร้อมกัน ตัวกรองหลายค่าจะช่วยให้สามารถแสดงเครื่องหมายได้มากขึ้นพร้อมๆ กัน ![รายการค่าเดียวที่มีปุ่มตัวเลือกตามด้วยรายการค่าหลายค่าที่มีช่องทำเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_filters_list.png) - **ค่าเดียว (ดรอปดาวน์)**: ตัวกรองที่มีรายการดรอปดาวน์ของรายการ สามารถเลือกได้ครั้งละหนึ่งรายการเท่านั้น การให้ตัวกรองค่าเดียวแก่ผู้ใช้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง - **หลายค่า (ดรอปดาวน์)**: ตัวกรองที่มีรายการดรอปดาวน์ของรายการที่สามารถเลือกได้พร้อมกัน ตัวกรองหลายค่าจะช่วยให้สามารถแสดงเครื่องหมายได้มากขึ้นพร้อมกัน ![รายการดรอปดาวน์ค่าเดียวตามด้วยรายการดรอปดาวน์หลายค่าที่มีช่องทำเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_filters_dropdown.png) เมื่อต้องการแสดงตัวกรอง ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ที่คุณต้องการใช้เป็นตัวกรอง จากนั้นเลือกแสดงตัวกรอง ![เมนูย่อยสำหรับวันที่สั่งซื้อที่มีตัวเลือกในการแสดงตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_showfilter_date.png) หากต้องการเลือกโหมดตัวกรอง ในเมนูดรอปดาวน์สำหรับตัวกรอง ให้เลือกตัวกรอง ค่าเดียว (รายการ), ค่าเดียว (เลื่อนลง), หลายค่า (รายการ) หรือ หลายค่า (เลื่อนลง) ![เมนูดรอปดาวน์ที่มีรายการค่าเดียว รายการดรอปดาวน์ค่าเดียว รายการหลายค่า และตัวเลือกดรอปดาวน์หลายค่าที่ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_selectfiltertype.png) สำหรับค่าเดียว (รายการ) หรือ ค่าเดียว (ตัวกรองดรอปดาวน์) คุณสามารถลบตัวเลือกทั้งหมดออกจากตัวกรองได้ ในเมนูดรอปดาวน์สำหรับตัวกรอง ให้เลือกปรับแต่ง แล้วล้างตัวเลือกแสดงค่าทั้งหมด รูปภาพต่อไปนี้แสดงตัวเลือก **ปรับแต่ง**ในตัวกรอง ![เมนูดรอปดาวน์ตัวกรองพร้อมเมนูย่อยสำหรับปรับแต่งที่แสดงพร้อมตัวเลือกในการแสดงค่าทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_hideshowall.png) เมื่อคุณใช้ตัวกรองหลายตัวในเวิร์กชีต ให้คำนึงถึงคำแนะนำต่อไปนี้: - เมื่อคุณสร้างมุมมอง ให้ทดสอบการซูมของเบราว์เซอร์สูงสุด 200% เพื่อให้แน่ใจว่าส่วนประกอบทั้งหมดในมุมมองแสดงผลตามที่ตั้งใจไว้ - หลีกเลี่ยงการวางตำแหน่งตัวกรองในแนวนอนในเวิร์กชีต ในกรณีที่หน้าต่างเบราว์เซอร์ไม่กว้างพอ ส่วนประกอบในมุมมอง (เช่น ตัวกรอง) จะทับซ้อนกับการแสดงเป็นภาพ - อย่าเปลี่ยนตำแหน่งตัวกรองหลังจากที่คุณเพิ่มลงในมุมมอง หากคุณเปลี่ยนตำแหน่งตัวกรองหรือเปลี่ยนลำดับ ลำดับแท็บอาจเปลี่ยนไป ตัวอย่างนี้แสดงมุมมองที่มีตัวกรอง ค่าเดียว (รายการ) สำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และตัวกรองหลายค่า (รายการ) สำหรับวันที่สั่งซื้อผลิตภัณฑ์ ตัวกรองค่าเดียว (รายการ) อนุญาตให้แสดงผลิตภัณฑ์ได้ครั้งละหนึ่งประเภทเท่านั้น (ทั้งหมดจะถูกซ่อนไว้) ![ มุมมองที่มีตัวกรองรายการ “ค่าเดียว” สำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และตัวกรองรายการ “หลายค่า” สำหรับวันที่สั่งซื้อผลิตภัณฑ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_filtertolimitmarks.png) ### แสดงข้อความเพิ่มเติมและทำให้เป็นประโยชน์ ในมุมมองของคุณ ตรวจสอบว่าคุณได้แสดงชื่อ คำอธิบายภาพ และป้ายกำกับเครื่องหมาย คุณสามารถแก้ไขชื่อและคำอธิบายภาพเพื่อให้บริบทและรายละเอียดเพิ่มเติมที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจมุมมอง - ระบุชื่อทุกออบเจ็กต์ในมุมมองอย่างแม่นยำและสม่ำเสมอ - จัดเตรียมข้อความที่อธิบายว่าองค์ประกอบของการแสดงเป็นภาพสัมพันธ์กันอย่างไร - ลดความซับซ้อนของข้อความเพื่อลบความซ้ำซ้อน คุณยังสามารถเปลี่ยนชื่อการวัดผลและมิติข้อมูลในแผงข้อมูลเพื่อรับรองชื่อฟิลด์ในมุมมองว่ามีความหมาย ต่อไปนี้คือองค์ประกอบต่างๆ ในมุมมองที่คุณสามารถแสดงและแก้ไขได้ - **ชื่อ (เวิร์กชีต ตัวกรอง และคำอธิบาย)** แสดงชื่อสำหรับเวิร์กชีต ตัวกรอง และคำอธิบาย ข้อความชื่อค่าเริ่มต้นคือชื่อชีตหรือชื่อฟิลด์ที่อ้างอิงโดยตัวกรองหรือคำอธิบาย คุณสามารถแก้ไขชื่อใดก็ได้เพื่อให้บริบทเพิ่มเติม - **คำอธิบายภาพ (ในเวิร์กชีต)** แสดงคำอธิบายภาพใต้ภาพในเวิร์กชีต ข้อความคำอธิบายภาพเริ่มต้นจะให้ข้อมูลสรุปเกี่ยวกับสิ่งที่แสดงในมุมมอง คุณสามารถเพิ่มในข้อความนี้เพื่อให้บริบทเพิ่มเติมได้ - **ป้ายกำกับ (การ์ดเครื่องหมาย ปุ่มป้ายกำกับ)** ตามค่าเริ่มต้น ป้ายกำกับจะไม่แสดงในมุมมอง ดังนั้นคุณต้องเลือกตัวเลือกที่แสดง **เข้าถึงได้น้อยลง**: ตัวอย่างนี้แสดงมุมมองที่มีข้อความจำกัด ระบบจะไม่แสดงองค์ประกอบข้อความจำนวนมาก: คำอธิบายภาพของเวิร์กชีต ป้ายกำกับเครื่องหมาย ชื่อคำอธิบาย และข้อความเพิ่มเติมเกี่ยวกับมุมมองในพื้นที่ “ชื่อ” นอกจากนี้ ตัวกรองและชื่อคำอธิบายยังไม่ได้รับการแก้ไขเพื่อให้บริบทเพิ่มเติม ![แผนภูมิฟองอากาศที่มีข้อความจำกัด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_lackoftext.png) **เข้าถึงได้มากขึ้น**: ตัวอย่างนี้แสดงมุมมองเดียวกันโดยแสดงองค์ประกอบข้อความหลายรายการเพื่อให้รายละเอียดและบริบทมากขึ้น ชื่อและคำอธิบายภาพแสดงในเวิร์กชีต แก้ไขชื่อเวิร์กชีตเพื่อรวมข้อความที่อธิบายวิธีระบุข้อมูลในมุมมอง คำอธิบายภาพของเวิร์กชีตมีข้อความสรุปเริ่มต้นที่สร้างโดย Tableau โดยอัตโนมัติ ชื่อคำอธิบายได้รับการแก้ไขเพื่อให้เข้าใจในมุมมองนี้มากขึ้น ป้ายกำกับเครื่องหมายแสดงค่ากำไรเพื่อให้ผู้ใช้ไม่ต้องใช้สีเพียงอย่างเดียว ![แผนภูมิฟองอากาศที่มีชื่อและคำอธิบายภาพที่เพิ่มเข้ามาเพื่อให้รายละเอียด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_helptextbulbblechart.png) คุณยังสามารถสร้างมุมมองที่แสดงเฉพาะข้อความได้ เช่น ตัวอย่างนี้ของมุมมองตารางข้อความที่แสดงข้อมูลที่คล้ายกัน ![ตารางข้อความที่มี 6 คอลัมน์และตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_table.png) หากต้องการแสดงและแก้ไขชื่อและคำอธิบายภาพสำหรับเวิร์กชีต 1. เลือกเวิร์กชีต > แสดงชื่อ แล้วเลือกเวิร์กชีต > แสดงคำอธิบายภาพ ![เมนูดรอปดาวน์ของเวิร์กชีตที่มีเครื่องหมายถูกถัดจาก “แสดงชื่อ” และ “แสดงคำอธิบายภาพ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_showtitlescaptions.png) 2. ในกล่องชื่อที่ด้านบนของมุมมอง ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ แล้วคลิก **แก้ไขชื่อ** ![ช่องดรอปดาวน์ชื่อที่ไฮไลต์ “แก้ไขชื่อ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_editworksheettitle.png) พิมพ์ข้อความในพื้นที่ข้อความและจัดรูปแบบ จากนั้นคลิก **ตกลง** คุณสามารถเพิ่มข้อความนอกเหนือจากข้อความมาร์กอัป หรือแทนที่ข้อความมาร์กอัป 3. ในช่องคำอธิบายภาพ ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ แล้วคลิก**แก้ไขคำอธิบายภาพ** ![ช่องดรอปดาวน์ของคำอธิบายภาพที่ไฮไลต์ “แก้ไขคำอธิบายภาพ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_editcaption.png) พิมพ์ข้อความในพื้นที่ข้อความและจัดรูปแบบข้อความ คลิกเมนูดรอปดาวน์ จากนั้นคลิก **ตกลง** คุณสามารถเพิ่มข้อความนอกเหนือจากข้อความเริ่มต้น หรือแทนที่ข้อความค่าเริ่มต้น หากต้องการแสดงป้ายกำกับในมุมมอง - คลิก **ป้ายกำกับ**ในการ์ดเครื่องหมาย แล้วคลิกแสดง**ป้ายกำกับเครื่องหมาย** ![การ์ดเครื่องหมายที่มีเมนู “เมนูป้ายกำกับ” ที่ขยายและเลือกช่องแสดงป้ายกำกับเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_showmarklabels.png) การแก้ไขชื่อฟิลด์ในแผงข้อมูล 1. คลิกขวาที่มิติข้อมูลหรือการวัดผล แล้วคลิก **เปลี่ยนชื่อ** ![เมนูตัวเลือกฟิลด์ที่แสดงตัวเลือกในการเปลี่ยนชื่อฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_renamefield.png) 2. แก้ไขชื่อแล้วกด ป้อน สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม ดูที่ [เปลี่ยนชื่อฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm#Rename) หากต้องการแก้ไขตัวกรองหรือชื่อคำอธิบาย ข้อความที่เกี่ยวข้องกับคำอธิบายและตัวกรองควรอธิบายวัตถุประสงค์อย่างชัดเจน แก้ไขชื่อตัวกรองและคำอธิบายเพื่อระบุฟังก์ชัน โปรดดูตัวกรองตามชื่อในคำแนะนำใดๆ ที่คุณระบุในชื่อเวิร์กชีตหรือคำอธิบายภาพ 1. คลิกเมนูดรอปดาวน์สำหรับตัวกรอง แล้วคลิก แก้ไขชื่อ ![เมนูดรอปดาวน์สำหรับตัวกรองที่แสดงตัวเลือกในการแก้ไขชื่อตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_editfiltertitle.png) 2. แก้ไขข้อความ แล้วคลิก**ตกลง** ![กล่องแก้ไขการจัดรูปแบบชื่อที่มีตัวเลือกในการเปลี่ยนชื่อ แบบอักษร ขนาด และสไตล์แบบอักษร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_editfiltertitle2.png) #### ขนาดตัวอักษร การเพิ่มขนาดตัวอักษรของข้อความจะทำให้เข้าถึงได้มากขึ้น เลือกจัดรูปแบบ > เวิร์กบุ๊กเพื่อเปลี่ยนขนาดข้อความเริ่มต้นสำหรับเวิร์กบุ๊กทั้งหมด หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู[จัดรูปแบบงานของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting.htm) ![เมนูการจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊กที่พบใน Tableau Desktop](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_wkbkformat1.png) ![เมนูจัดรูปแบบตัวอักษรที่พบในระดับเวิร์กบุ๊กใน Tableau Desktop](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_wkbkformat2_defaults.png) คุณยังสามารถเปลี่ยนขนาดตัวอักษรที่ระดับเวิร์กชีตได้อีกด้วย ### แก้ไขข้อความแสดงแทนเพื่อให้รายละเอียดมากขึ้น (Tableau Cloud และ Tableau Desktop) เริ่มต้นใน Tableau Cloud 23.2 และ Tableau Desktop 23.3 คุณสามารถปรับแต่งข้อความแสดงแทนที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดย Tableau เพื่อช่วยให้รายละเอียดและสื่อความหมายมากขึ้นสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ ข้อความแสดงแทนจะอธิบายลักษณะหรือฟังก์ชันของรูปภาพบนหน้าเว็บ และโปรแกรมอ่านหน้าจอจะอ่านออกเสียงข้อความนั้น ข้อความแสดงแทนมีการนำไปใช้ภายในโค้ดของหน้าเว็บ และไม่แสดงในการแสดงเป็นภาพ ในแดชบอร์ด คุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือแก้ไขข้อความแสดงแทนผ่านเมนูบริบทได้ 1. แตะการแสดงเป็นภาพเพื่อเลือก ขยายเมนู “ตัวเลือกเพิ่มเติม” แล้วเลือกการช่วยเหลือพิเศษ 2. อัปเดตข้อความแสดงแทนในกล่องคำอธิบายข้อความแสดงแทน จากนั้นเลือกตกลง ![ดำเนินการในแดชบอร์ดเพื่อเพิ่มข้อความแสดงแทนเพื่อแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accessibility_dashboard_alttext.gif) ในเวิร์กชีต คุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือแก้ไขข้อความแสดงแทนผ่านแถบเครื่องมือหรือแผงคู่มือข้อมูล จากแถบเครื่องมือ: 1. เลือกเวิร์กชีตและเลือกการช่วยเหลือพิเศษ 2. อัปเดตข้อความแสดงแทนในกล่องคำอธิบายข้อความแสดงแทน จากนั้นเลือกตกลง จากแผงคู่มือข้อมูล: 1. ในโหมดการเขียน ให้เปิดแผง “คู่มือข้อมูล” โดยคลิกที่ไอคอน “คู่มือข้อมูล” ![ไอคอนคู่มือข้อมูลที่แสดงโดยป้ายบนป้ายบอกทาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dataguideicon.png) 2. ใต้ “การช่วยเหลือพิเศษ” ให้เลือกแก้ไขข้อความแสดงแทน ![กล่องการช่วยเหลือพิเศษในแผงคู่มือข้อมูลเพื่อแก้ไขข้อความแสดงแทน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accessibility_alttext.png) 3. อัปเดตข้อความแสดงแทนในกล่องคำอธิบายข้อความแสดงแทน จากนั้นเลือกตกลง **หมายเหตุ:** คุณต้องอยู่ในโหมดการเขียนเพื่อแก้ไขข้อความแสดงแทน หากคุณไม่มีสิทธิ์เข้าถึง “คู่มือข้อมูล” ให้ตรวจสอบกับผู้ดูแลของคุณ ผู้ดูแลอาจซ่อน “คู่มือข้อมูล” สำหรับองค์กรของคุณ ## ควบคุมการอ่านเครื่องหมาย คุณสามารถเลือกข้อมูลที่จะให้โปรแกรมอ่านหน้าจออ่านเมื่อผู้ใช้ไปยังเครื่องหมายในมุมมอง สิ่งนี้ช่วยให้คุณปรับแต่งระดับของรายละเอียดและมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายของคุณมากขึ้น ### อ่านเมตาดาต้าของเครื่องหมาย (ค่าเริ่มต้น) ตามค่าเริ่มต้น โปรแกรมอ่านหน้าจอจะอ่านเมตาดาต้าของเครื่องหมาย ซึ่งรวมถึงชื่อฟิลด์และค่าที่เกี่ยวข้องสำหรับเครื่องหมายที่เลือก การตั้งค่านี้ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลสามารถเข้าถึงได้แม้ว่าคุณจะไม่ได้กำหนดค่าเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับมุมมองก็ตาม ### อ่านเนื้อหาเคล็ดลับเครื่องมือ คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่านี้เพื่อให้โปรแกรมอ่านหน้าจออ่านเนื้อหาของเคล็ดลับเครื่องมือแทนเมตาดาต้าดิบได้ วิธีนี้มักจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดหากคุณได้ปรับแต่งเคล็ดลับเครื่องมือของคุณให้มีการเล่าเรื่องหรือบริบทเฉพาะที่เข้าใจได้ง่ายกว่ารายการฟิลด์ ตัวอย่างเช่น การอ่านเคล็ดลับเครื่องมือจะเข้าใจได้ง่ายกว่าสำหรับมุมมองแผนที่ เมตาดาต้าของแผนที่มักประกอบด้วยพิกัดละติจูดและลองจิจูด ซึ่งอาจติดตามได้ยากเมื่ออ่านออกเสียงด้วยเทคโนโลยีช่วยเหลือ แม้ว่าคุณจะไม่ได้ปรับแต่งเคล็ดลับเครื่องมือ แต่การเลือกตัวเลือกนี้มักจะมอบประสบการณ์การอ่านที่ง่ายและมีความหมายมากขึ้นสำหรับผู้ใช้แผนที่ ในเวิร์กชีต คุณสามารถเปลี่ยนสิ่งที่โปรแกรมอ่านหน้าจอจะอ่านได้ผ่านแถบเครื่องมือหรือแผงคู่มือข้อมูล จากแถบเครื่องมือ: 1. เลือกเวิร์กชีตและเลือกการช่วยเหลือพิเศษ 2. เลือกช่องถัดจากใช้เคล็ดลับเครื่องมือของเครื่องหมายเป็นข้อความแสดงแทนบนเครื่องหมาย แล้วเลือกตกลง ![กล่องโต้ตอบการช่วยเหลือพิเศษที่แสดงตัวเลือกในการปรับแต่งข้อความแสดงแทนการแสดงเป็นภาพ และช่องทำเครื่องหมายเพื่อใช้เคล็ดลับเครื่องมือของเครื่องหมายเป็นข้อความแสดงแทนบนเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_mark_tooltips.png) จากแผงคู่มือข้อมูล: 1. ในโหมดการเขียน ให้เปิดแผง “คู่มือข้อมูล” โดยคลิกที่ไอคอน ![ไอคอนคู่มือข้อมูลที่แสดงโดยป้ายบนป้ายบอกทาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dataguideicon.png)“คู่มือข้อมูล” 2. ใต้ “การช่วยเหลือพิเศษ” ให้เลือกแก้ไขข้อความแสดงแทน 3. เลือกช่องถัดจากใช้เคล็ดลับเครื่องมือของเครื่องหมายเป็นข้อความแสดงแทนบนเครื่องหมาย แล้วเลือกตกลง **หมายเหตุ**: หากไม่มีตัวเลือกในการใช้เคล็ดลับเครื่องมือ (เป็นสีเทา) ในการตั้งค่าการช่วยเหลือพิเศษ แสดงว่าเคล็ดลับเครื่องมือถูกปิดใช้งานสำหรับเวิร์กชีตนั้น หากต้องการอนุญาตให้เทคโนโลยีช่วยเหลืออ่านเนื้อหาเคล็ดลับเครื่องมือ คุณต้องเปิดใช้งานเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับการแสดงเป็นภาพก่อน ## ใช้สีอย่างรอบคอบและนำเสนอคอนทราสต์ ชุดสีต่างๆ จะมีให้เลือกตามประเภทของฟิลด์ที่ใส่ใน “สี” ในการ์ดเครื่องหมาย สำหรับชุดสีใดๆ ที่คุณใช้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ให้ความเปรียบต่างเพียงพอและกำหนดสีที่ต่างกันบนสเปกตรัมของความสว่างและความมืด - สำหรับมิติข้อมูล (แยกกัน) แนวทางปฏิบัติที่แนะนำคือการใช้ชุดสีแบบตาบอดสี คุณอาจต้องปรับสีที่กำหนดให้กับค่ามิติข้อมูลต่างๆ พยายามนำเสนอคอนทราสต์ที่เพียงพอและกำหนดสีที่ต่างกันในสเปกตรัมของความสว่างและความมืด สำหรับโทนสีเดียว ลองใช้ชุด**สีเทาซีแอตเทิล**โดยตั้งค่า**สีแบบขั้นบันได**เป็น 5 - สำหรับการวัดผล (ต่อเนื่อง) ให้ลองใช้ชุดสีน้ำเงินหรือสีส้ม-ฟ้าแก่ที่แตกต่างกัน โดยตั้งค่าตัวเลือกสีแบบขั้นบันไดเป็น 5 คุณอาจต้องปรับจำนวนขั้นตอนที่ใช้ สำหรับโทนสีเดียว ให้พิจารณาใช้ชุด**สีเทา**โดยตั้งค่า**สีแบบขั้นบันได**เป็น 5 สำหรับสีข้อความ หลักเกณฑ์ทั่วไปคือการนำเสนอข้อความและรูปภาพของข้อความด้วยภาพมีอัตราส่วนคอนทราสต์อย่างน้อย 4.5:1 (ข้อความขนาดใหญ่ 3:1) การจัดรูปแบบสีเริ่มต้นของ Tableau เป็นไปตามอัตราส่วนคอนทราสต์ที่กำหนดเหล่านี้ คุณสามารถใช้[เครื่องมือวิเคราะห์คอนทราสต์](https://www.paciellogroup.com/resources/contrastanalyser/)เพื่อทดสอบอัตราส่วนความเปรียบต่างของสีข้อความและพื้นหลังได้ **ข้อสำคัญ**: เมื่อคุณใช้สีในมุมมอง คุณต้องจัดเตรียมการเข้ารหัสประเภทอื่นๆ สำหรับเครื่องหมายด้วย เช่น ป้ายกำกับ ขนาด รูปทรง และตำแหน่ง อย่าใช้สีเพียงอย่างเดียวสำหรับการสื่อสารความแตกต่างของเครื่องหมาย #### มิติข้อมูลในสี **เข้าถึงได้น้อยลง**: มุมมองนี้แสดงตัวอย่างของมิติข้อมูลแบบแยกกันที่วางอยู่บนสีซึ่งตั้งค่าเป็นชุดสี Tableau 20 เส้นทางของเส้นให้ข้อมูลตำแหน่งที่เป็นประโยชน์ แต่สีไม่ได้ให้ความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างเครื่องหมายเส้นต่างๆ ![มุมมองที่มีมิติข้อมูลแบบแยกกันที่วางอยู่บน “สี” บนการ์ดเครื่องหมาย ซึ่งตั้งค่าเป็นชุดสี Tableau 20](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_confusingcolor.png) **เข้าถึงได้มากขึ้น**: ในตัวอย่างถัดไป มีการใช้ชุดสีแบบตาบอดสี รูปทรงยังถูกใช้เพื่อเสริมความชัดเจนให้กับสิ่งที่แสดงเป็นสี ![มุมมองที่มีมิติข้อมูลแบบแยกกันที่วางอยู่บน “สี” บนการ์ดเครื่องหมาย ซึ่งตั้งค่าเป็นชุดสี “บอดสี” มิติข้อมูลยังถูกวางบนรูปทรงเพื่อเสริมความชัดเจนให้กับสิ่งที่แสดงเป็นสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_lessthan10marks.png) #### การวัดผลสี **เข้าถึงได้น้อยลง**: มุมมองนี้แสดงตัวอย่างการวัดผลแบบต่อเนื่องที่วางอยู่บนสี ซึ่งตั้งค่าเป็นชุดสีน้ำเงินกับสีเขียวอมน้ำเงินด้วยการไล่ระดับสี มุมมองไม่ได้ให้คอนทราสต์เพียงพอระหว่างสี และมีสเปกตรัมของความสว่างและความมืดไม่เพียงพอ การใช้ขนาดจะเป็นการช่วยในมุมมองนี้ แต่ชุดสีนี้อาจทำให้ผู้ที่มีความบกพร่องด้านการมองเห็นสีมองเห็นความแตกต่างของคอนทราสต์ระหว่างเครื่องหมายได้ยาก ![แผนภูมิฟองอากาศที่ใช้ชุดสีฟ้า-ทีล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_bubble_notgoodcolor.png) **เข้าถึงได้มากขึ้น**: มุมมองนี้ใช้ชุดสีสีส้มกับน้ำเงินที่แตกต่างกันพร้อมสีแบบขั้นบันได ชุดสีนี้ให้คอนทราสต์ที่ดีขึ้นระหว่างเครื่องหมาย ![แผนภูมิฟองอากาศที่ใช้ชุดสีส้มกับน้ำเงินที่แตกต่างกันพร้อมสีแบบขั้นบันได](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_bubble_goodcolor.png) หากต้องการเลือกชุดสี คุณต้องมีการวัดผลหรือมิติข้อมูลบนสีในมุมมองอยู่แล้วจึงจะมีตัวเลือกนี้ 1. คลิก**สี**ในการ์ดเครื่องหมาย แล้วคลิกแก้ไขสี 2. สำหรับ เลือกชุดสี ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์และเลือกชุดสี ตัวอย่างนี้แสดงการเลือกชุดสีแบบตาบอดสี ![ชุดสีบอดสีที่แสดงในเมนูแก้ไขสีบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_colorblindpalette.png) สำหรับชุดสี “บอดสี” ให้คลิก**มอบหมายชุดสี** แล้วคลิกตกลง หรือคลิก**ตกลง** หากต้องการเปลี่ยนสีของค่า 1. คลิกค่าทางด้านซ้าย ภายใต้ เลือกรายการข้อมูล 2. คลิกสีใหม่ในชุดสีทางด้านขวา วางเมาส์เหนือแถบสีเพื่อระบุสี ทำเหมือนเดิมสำหรับค่าต่างๆ ที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลง 3. คลิกตกลงเพื่อออกจากกล่องโต้ตอบแก้ไขสี ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงชุดสีสีส้มกับสีน้ำเงินที่แตกต่างกันพร้อมสีแบบขั้นบันไดที่ตั้งค่าเป็น 5 ขั้นตอน ![ชุดสีส้มกับน้ำเงินที่แตกต่างกันพร้อมสีแบบขั้นบันไดที่ตั้งค่าเป็น 5 ขั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_orangebluepalette.png) 3. สำหรับชุดสี “บอดสี” ให้คลิก**มอบหมายชุดสี** แล้วคลิกตกลง หรือคลิก**ตกลง** หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับสีและชุดสี โปรดดู [พร็อพเพอร์ตี้สี](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#ColorProp) ### ให้คิวด้านภาพที่เหนือกว่าสี: ตำแหน่ง ขนาด และรูปทรง เมื่อคุณใช้สีสำหรับค่าฟิลด์ คุณต้องระบุการเข้ารหัสประเภทอื่นๆ สำหรับเครื่องหมายด้วย [เช่น ป้ายกำกับ](#UseText) และตำแหน่ง ขนาด และรูปทรง ใช้ตำแหน่ง ขนาด หรือรูปทรงสำหรับค่าฟิลด์เดียวกันเพื่อเสริมความแตกต่างระหว่างเครื่องหมาย กลไกเหล่านี้ล้วนให้บริบทเกี่ยวกับข้อมูลให้กับผู้ใช้ของคุณ หากคุณกำลังใช้สีเพื่อแสดงค่าการวัดผลหรือค่ามิติข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้กำหนดคอนทราสต์สเปกตรัมสว่างและมืดเพียงพอสำหรับสีที่คุณกำหนดให้กับเครื่องหมายต่างๆ **เข้าถึงได้น้อยลง**: ตัวอย่างนี้แสดงแผนภาพการกระจายเดียวกันโดยไม่ต้องใช้สี รูปทรง หรือขนาดเพื่อสร้างคอนทราสต์ ตำแหน่งของเครื่องหมายให้ข้อมูลที่มีความหมาย แต่มุมมองอาจใช้คิวด้านภาพมากกว่านี้ ![แผนภาพการกระจายที่ไม่ต้องใช้สี รูปทรง หรือขนาดเพื่อสร้างคอนทราสต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_suboptimal_scatterplot.png) **เข้าถึงได้มากขึ้น**: ตัวอย่างนี้แสดงฟิลด์ที่คำนวณที่ชื่อจตุภาคที่ใช้กับสีและรูปทรง ใช้ตำแหน่ง สี และรูปทรงเพื่อแยกแยะแต่ละเครื่องหมาย แกนยังระบุตำแหน่งเครื่องหมายและความหมาย ![แผนภาพการกระจายที่มีสี รูปร่าง และขนาด f ที่ใช้เพื่อสร้างคอนทราสต์และแกนที่ใช้เพื่ออธิบายตำแหน่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_scatterplotstructure.png) ### การรวมทั้งหมดเข้าด้วยกัน ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าข้อความ รูปทรง สี และขนาดสามารถทำงานร่วมกันเพื่อสร้างมุมมองที่สามารถเข้าถึงได้อย่างไร ยอดขายแสดงด้วยขนาดของแต่ละวงกลม (เครื่องหมาย) กำไรที่แสดงด้วยสีและข้อความ ชื่อและคำอธิบายภาพสำหรับมุมมองแสดงและได้รับการแก้ไขเพื่อให้บริบทเพิ่มเติม นอกจากนี้ ยังมีการแก้ไขชื่อตัวกรองและคำอธิบายเพื่อให้บริบทเพิ่มเติม ![แผนภูมิฟองอากาศที่มีข้อความ รูปทรง สี และขนาดซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อสร้างมุมมองที่สามารถเข้าถึงได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_allinone.png) ## คำแนะนำแบบทีละขั้น: กระบวนการจากการเข้าถึงที่น้อยกว่าไปสู่การเข้าถึงที่มากขึ้น มาแปลงการแสดงเป็นภาพที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ให้สามารถเข้าถึงได้ ข้อมูลในมุมมองเริ่มต้นนี้มีระดับของรายละเอียดที่ละเอียดยิ่งขึ้นและมีโครงสร้างที่อาจมีส่วนทำให้เกิดการภาวะสมองเต็มด้วยโปรแกรมอ่านหน้าจอ ![แผนภูมิแท่งแนวนอนที่มีเครื่องหมายจำนวนมาก ข้อความน้อยที่สุด และคอนทราสต์ของสีน้อยมาก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_walkthru_originalview.png) มุมมองนี้ออกแบบมาเพื่อแสดงยอดขายรวมสำหรับพื้นที่การขายแต่ละภูมิภาค พร้อมด้วยอัตราส่วนกำไร เพื่อกำหนดว่าผลิตภัณฑ์ประเภทใดที่ดูเหมือนจะขายดีแต่ไม่สามารถทำกำไรได้จริง กำไรและกำไรต่อคำสั่งซื้อแสดงเช่นกัน เราจะทำการเปลี่ยนแปลง[ตามแนวคิดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด](#BuildAccViews)ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ในบทความนี้ ### ขั้นตอนที่ 1: ลดระดับของรายละเอียดในมุมมอง เนื่องจากมิติข้อมูลชื่อผลิตภัณฑ์อยู่ในรายละเอียด ทุกผลิตภัณฑ์ในชุดข้อมูลจะถูกแสดงด้วยเครื่องหมายในมุมมอง - ลบชื่อผลิตภัณฑ์ออกจากรายละเอียด การเปลี่ยนแปลงนี้จะลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมองจากมากกว่า 20,000 รายการเหลือเพียง 272 รายการ การลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมองช่วยรับรองว่าการแสดงผลแบบฝังตัวแสดงผลบนเบราว์เซอร์แทนเซิร์ฟเวอร์ ![แผนภูมิแท่งแนวนอนที่มี 272 เครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_walkthru_limitdetail.png) ### ขั้นตอนที่ 2: สร้างมุมมองข้อมูลแบบรวมมากขึ้น 1. ลดจำนวนการวัดผลในคอลัมน์และจำนวนมิติข้อมูลในแถว 2. ลบภูมิภาค (เราสามารถใช้ตัวกรองสำหรับภูมิภาค) จำนวนเครื่องหมายเปลี่ยนเป็น 68 3. แทนที่หมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อย (ทั้งมิติข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของลำดับชั้นผลิตภัณฑ์) ด้วยสำเนา (ไม่ใช่ส่วนหนึ่งของลำดับชั้น) ที่ได้รับการเปลี่ยนชื่อหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และประเภทผลิตภัณฑ์ ลบตัวกรองหมวดหมู่ย่อย การทำเช่นนี้จะป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ขยายลำดับชั้นในมุมมองแบบฝังตัว ซึ่งอาจเพิ่มจำนวนเครื่องหมายในมุมมองและส่งผลให้มุมมองแสดงผลบนเบราว์เซอร์แทนที่จะเป็นเซิร์ฟเวอร์ ![แผนภูมิแท่งแนวนอนที่มี 68 เครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_walkthru_limitdimensions.png) มุมมองได้รับการรวบรวมและเข้าใจได้ง่ายขึ้นแล้ว แต่เราจะทำต่อไป - ย้ายกำไร กำไรต่อคำสั่งซื้อ และอัตราส่วนกำไรจากแถบคอลัมน์ไปที่**เคล็ดลับเครื่องมือ** จำนวนเครื่องหมายตอนนี้คือ 17 รายละเอียดพื้นฐานในข้อมูลจะยังคงอยู่ในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” แต่จำนวนเครื่องหมายที่ลดลงทำให้แน่ใจได้ว่ามุมมองจะสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นเนื่องจากจะมีการแสดงผลในเบราว์เซอร์ ![แผนภูมิแท่งแนวนอนที่มี 17 เครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_walkthru_limitmeasures.png) ### ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบการตั้งค่าชุดสี ชุดสีถูกตั้งค่าเป็นสีส้มกับสีน้ำเงินที่แตกต่างกัน - ตั้งค่า **สีแบบขั้นบันได** เป็น 5 ![แผนภูมิแท่งแนวนอนที่มี 17 เครื่องหมายโดยใช้ชุดสีส้มกับน้ำเงินที่แตกต่างกันพร้อมสีแบบขั้นบันไดที่ตั้งค่าไว้ 5 ขั้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_walkthru_steppedcolor.png) ### ขั้นตอนที่ 4: อัปเดตและแสดงข้อความในมุมมอง 1. เปลี่ยนชื่อเพื่อให้เหมาะสมกับมุมมองใหม่ 2. แสดงคำอธิบายภาพเวิร์กชีต 3. แสดงป้ายกำกับเครื่องหมาย 4. ลากอัตราส่วนกำไรไปที่ป้ายกำกับในการ์ดเครื่องหมาย 5. แก้ไขชื่อตัวกรองและคำอธิบาย ![แผนภูมิแท่งแนวนอนที่มี 17 เครื่องหมายโดยใช้ชุดสีส้มกับน้ำเงินที่แตกต่างกันพร้อมสีขั้นบันไดที่ตั้งค่าไว้ 5 ขั้นและชื่อ ป้ายกำกับเครื่องหมาย และคำอธิบายภาพของเวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_walkthru_text.png) ### ขั้นตอนที่ 5: เปิดหน้าต่างข้อมูลไปที่แท็บสรุป นี่คือข้อความที่โปรแกรมอ่านหน้าจอจะอ่านสำหรับมุมมองนี้ การวัดผลทั้งสี่จะรวมอยู่ในข้อมูลเบื้องหลังสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละประเภท ![แท็บสรุปของมุมมองหน้าต่างข้อมูลที่แสดงตารางข้อมูลเบื้องหลังสำหรับการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_walkthru_viewdata_summary.png) ### เผยแพร่ไปยัง Tableau Public เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ของคุณเห็นตัวเลือกการแก้ไขในแถบเครื่องมือของมุมมอง ให้ตั้งค่าสิทธิ์แก้ไขเว็บเป็นปฏิเสธ เมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กของคุณ คุณควรแจ้งให้ผู้ดูแล Tableau Cloud ทราบเมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กที่ไม่ควรอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงโหมดแก้ไขเว็บ 1. ในเดสก์ท็อป ให้เลือก เซิร์ฟเวอร์ > เผยแพร่เวิร์กบุ๊ก 2. ภายใต้สิทธิ์ ให้เลือก "แก้ไข" เลือก "ผู้ใช้ทั้งหมด" แล้วเลือก "แก้ไขอีกครั้ง" ![ช่องสิทธิ์แก้ไขเว็บที่ทำเครื่องหมายผู้ใช้ทั้งหมดไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accessibility_web_edit_allusers.png) 3. สำหรับสิทธิ์ในการแก้ไขเว็บ ให้เลือก "ปฏิเสธ" คลิก "นำไปใช้" จากนั้นคลิก "ตกลง" ![ปุ่มตัวเลือกแก้ไขเว็บที่ตั้งค่าเป็น dent สำหรับผู้ใช้ทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accessible_web_edit_permissions.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงคือแบบจำลองข้อมูลที่ช่วยให้คุณเพิ่มตารางที่ไม่เกี่ยวข้องในแหล่งข้อมูลเดียว จากนั้นใช้ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องในระหว่างการวิเคราะห์การแสดงเป็นภาพเพื่อเชื่อมตารางเข้าด้วยกันตามบริบท ข้อมูลมีอยู่ภายในแหล่งข้อมูลเดียว ซึ่งต่างจากการผสมผสาน แนวคิดของแหล่งข้อมูลหลักและรองจะไม่มีผลและไม่มีข้อมูลจากการรวมด้านซ้าย ไม่เหมือนกับแบบจำลองข้อมูลตารางเดียว ตารางฐานหลายตารางจะรักษาบริบทของตัวเอง เกี่ยวกับตารางที่ใช้ร่วมกันระหว่างกัน แบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงช่วยให้คุณมีทางเลือกมากขึ้นในการทำการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงใน Tableau ลองจินตนาการว่าคุณต้องการวิเคราะห์สภาพอากาศและแนวโน้มยอดขายไอศกรีมร่วมกัน สภาพอากาศและยอดขายไอศกรีมเกิดขึ้นในเวลาและสถานที่เฉพาะ แต่ไม่มีการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างยอดขายไอศกรีมและสภาพอากาศ ข้อมูลเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องซึ่งทั้งสองเกี่ยวข้องกับแนวคิดร่วมกันเกี่ยวกับวันที่และตำแหน่งที่ตั้ง คำถามนี้มีส่วนช่วยในการการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง ยอดขายไอศกรีมและสภาพอากาศสามารถเพิ่มเป็นตารางฐานและเกี่ยวข้องกับวันที่และตำแหน่งที่ตั้ง ซึ่งเป็นตารางที่ใช้ร่วมกันได้ ![แบบจำลองข้อมูลหลายตารางฐานพร้อมตารางฐานสองตารางและตารางที่ใช้ร่วมกันสองตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_ex_icw_.png) แบบจำลองข้อมูลหลายตารางฐาน โดยมีตารางที่ไม่เกี่ยวข้องสองตาราง (ยอดขายไอศกรีมและสภาพอากาศ) และตารางที่ใช้ร่วมกันสองตาราง (วันที่และตำแหน่งที่ตั้ง) มีตารางระดับกลาง, ข้อมูลห้องนั่งเล่น, ระหว่างยอดขายไอศกรีมและตำแหน่งที่ตั้ง ### เพราะเหตุใดเราจึงสร้างความสามารถในการจำลองตารางที่ไม่เกี่ยวข้องกัน การวิเคราะห์มักเกี่ยวข้องกับการนำตารางข้อมูลที่ไม่มีความสัมพันธ์โดยตรงมารวมกัน แต่ทั้งสองเกี่ยวข้องกับข้อมูลทั่วไปที่เหมือนกัน (เช่น วันที่หรือตำแหน่งที่ตั้ง) แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงรองรับการเชื่อมโยงความหมายแบบหลวมๆ โดยการแนะนำแนวคิดของระดับความเกี่ยวข้องและความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานหลายตารางที่ไม่เกี่ยวข้องกัน - การสร้างความสัมพันธ์ทางความหมายเป็นคำที่ใช้เพื่ออธิบายว่าข้อมูลรวมกันอย่างแน่นหนาเพียงใด _การรวมกัน_หรือ_การผนวก_เป็นการสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้น โดยนำหลายตารางมารวมกันเป็นตารางกายภาพใหม่ที่เป็นตารางเดียว _ความสัมพันธ์_เป็นการสร้างความสัมพันธ์ที่หลวมกว่าระหว่างตารางที่เชื่อมโยงตารางเข้าด้วยกันอย่างมีเหตุผล โดยคงสถานะที่แตกต่างกันเป็นตารางที่แยกจากกัน ยิ่งไปกว่านั้นตามสเปกตรัมการสร้างความสัมพันธ์ทางความหมายก็คือ_การผสานข้อมูล_ โดยที่ผลลัพธ์จากแหล่งข้อมูลที่แยกจากกันจะรวมกันเป็นภาพโดยพิจารณาจากองค์ประกอบที่ใช้ร่วมกันระหว่างแหล่งข้อมูลทั้งสอง _แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง_อยู่ใกล้กับจุดสิ้นสุดของสเปกตรัมที่ผสานกัน แต่อยู่ภายในแหล่งข้อมูลเดียวแทนที่จะอยู่ในแหล่งข้อมูลต่างๆ แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงซึ่งเป็นแบบจำลองข้อมูลที่มีหลายตารางฐาน จะอนุญาตให้ใช้ตารางที่ไม่เกี่ยวข้องในแบบจำลองได้ ตราบเท่าที่มีตารางที่ใช้ร่วมกันอยู่ในแบบจำลองเช่นกัน ในระหว่างการวิเคราะห์ ฟิลด์จากตารางที่ใช้ร่วมกันจะ “เชื่อม” ตารางข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกันโดยอิงตามมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันซึ่งมีเหมือนกัน (เช่น เกิดขึ้นในที่เดียวกันหรือเวลาเดียวกัน) ประโยชน์ทั้งหมดของความสัมพันธ์จะยังคงอยู่ รวมถึงการรักษารายละเอียดของแต่ละตาราง หรือระดับรายละเอียดดั้งเดิม เช่นเดียวกับแบบจำลองข้อมูลตารางฐานเดียว Tableau จะกำหนดประเภทการรวมที่ดีที่สุดเพื่อใช้เบื้องหลังตามโครงสร้างของการแสดงเป็นภาพ แต่ในแบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง ตัวเลือกการรวมจะขยายเพื่อให้ครอบคลุมการรวมภายนอกและแบบไขว้เพื่อจัดการกับระดับความเกี่ยวข้องที่แตกต่างกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) ### ชื่อมาจากที่ไหนบ้าง ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงได้ชื่อมาจากการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริง ในแบบจำลองคลังข้อมูล ข้อมูลจะได้รับการจัดเก็บไว้ในตารางข้อเท็จจริงส่วนกลางที่ล้อมรอบด้วยตารางมิติข้อมูล ในบริบทนี้ _ข้อเท็จจริง_หมายถึงการวัดผลหรือเมตริก ซึ่งเป็นฟิลด์ตัวเลขของข้อมูลที่เก็บข้อเท็จจริงเกี่ยวกับข้อมูล นั่นก็คือการวัดผลของ Tableau ตารางมิติข้อมูลประกอบด้วยคุณลักษณะเกี่ยวกับข้อเท็จจริงเหล่านี้ สคีมาตามตารางข้อเท็จจริงมักมีโครงสร้างเป็นรูปดาวหรือเกล็ดหิมะขึ้นอยู่กับวิธีการจัดระเบียบตารางมิติข้อมูล เมื่อจำเป็นต้องทำการวิเคราะห์ข้ามตารางข้อเท็จจริง เรียกว่าการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริง การวิเคราะห์จะดำเนินการในบริบทของตารางมิติข้อมูลทั่วไป ซึ่งเรียกว่ามิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันหรือมิติข้อมูลที่สอดคล้อง ใน Tableau คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลเหล่านี้โดยใช้ความสัมพันธ์ ดังนั้นเราจึงตั้งชื่อชุดความสามารถนี้ว่าความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง ## เมื่อใดควรใช้แบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากข้อมูลของคุณประกอบด้วยตารางที่เกี่ยวข้องกันทั้งหมด คุณสามารถใช้แหล่งข้อมูลตารางฐานเดียวที่สร้างขึ้นด้วยความสัมพันธ์ได้ แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงเรียกว่าเมื่อข้อมูลของคุณครอบคลุมแนวคิดที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นในรูปแบบของตารางแบบหลายข้อเท็จจริง หรือบริบทที่ไม่เกี่ยวข้องกัน เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ให้สร้างแหล่งข้อมูลของคุณด้วยตารางฐานเดียว ในแบบจำลองข้อมูลตารางฐานเดียว ทุกตารางมีความสัมพันธ์กัน และไม่จำเป็นต้องพิจารณาระดับของความเกี่ยวข้อง ใช้ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงเมื่อมีการเรียกโครงสร้างแบบจำลองข้อมูลนั้นเท่านั้น ### การวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริง การวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงเป็นกรณีการใช้งานหลักสำหรับความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงใน Tableau ในตัวอย่างนี้ ข้อเท็จจริง A และข้อเท็จจริง B ใช้วันที่ของตารางร่วมกัน ![แบบจำลองข้อมูลแบบหลายข้อเท็จจริง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_use_mfa_model.png) ในการสร้างแบบจำลองนี้ใน Tableau ตารางข้อเท็จจริงจะกลายเป็นตารางฐานและมีการสร้างความสัมพันธ์ขาเข้าหลายรายการสำหรับตารางมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน ![แบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_use_mfr_model.png) ### สถานการณ์อื่น ๆ อย่างไรก็ตาม แบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงไม่ได้มีไว้สำหรับการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงเท่านั้น Tableau ไม่กำหนดให้มีคำจำกัดความที่เข้มงวดของตารางข้อเท็จจริงหรือมิติข้อมูล ตารางใดก็ได้ที่สามารถเป็นตารางฐานได้ (แม้ว่าจะควรเหมาะกับ[ลักษณะของตารางฐานก็ตาม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm#Characteristics)) บางสถานการณ์ที่ระบุแหล่งข้อมูลแบบหลายตารางฐานอาจมีประโยชน์ ได้แก่  - **การผ่านขั้นตอนต่างๆ** เช่น ตารางฐานสำหรับการสมัคร ใบรับรองผลการเรียน และกิจกรรมศิษย์เก่าสำหรับตารางนักเรียนที่ใช้ร่วมกัน - **บริบทที่แตกต่างกันสำหรับเหตุการณ์เดียวกัน** เช่น ตารางฐานสำหรับเหตุการณ์การนัดหมายทางการแพทย์และใบแจ้งหนี้โดยมีตารางที่ใช้ร่วมกันเพื่อกำหนดบริบทให้กับแพทย์หรือผู้ป่วย - **โดเมนต่างๆ ที่อาจสัมพันธ์กัน** เช่น สถานการณ์ที่ก่อนหน้านี้จะจัดการได้ดีที่สุดด้วยการผสานข้อมูล เช่น ยอดขายไอศกรีมและสภาพอากาศที่สัมพันธ์กันผ่านตารางวันที่และตำแหน่งที่ตั้งที่ใช้ร่วมกัน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเวลาที่ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงมีประโยชน์ในบล็อกโพสต์ Tableau นี้: [เวลาและวิธีใช้ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/blog/when-how-use-multi-fact-relationships-tableau) ## ระบุตารางฐาน ในรูปแบบความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง การกำหนดทิศทางมีความสำคัญ กล่าวคือ ตารางใดเป็นตารางฐานทางด้านซ้ายของแบบจำลอง และตารางใดที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีมจะส่งผลต่อวิธีประเมินความสัมพันธ์เพื่อส่งคืนผลลัพธ์การวิเคราะห์ พิจารณาแนวคิดแบบหูกระต่ายเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ การนัดหมาย แพทย์ และผู้ป่วย ![แบบจำลองข้อมูลแบบหูกระต่ายที่มีใบแจ้งหนี้และการนัดหมายด้านนอก และแพทย์และคนไข้ตรงกลาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_bowtie1.png) วิธีที่ถูกต้องในการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Tableau คือการใช้ใบแจ้งหนี้และการนัดหมายเป็นตารางฐาน และโดยให้แพทย์และผู้ป่วยเป็นตารางที่ใช้ร่วมกัน (ไม่ใช่โดยให้แพทย์และผู้ป่วยเป็นตารางฐาน)

ถูกต้อง: ใบแจ้งหนี้และการนัดหมายเป็นตารางฐาน

ไม่ถูกต้อง: แพทย์และผู้ป่วยเป็นตารางฐาน

แบบจำลองข้อมูลแบบหลายตารางฐานที่มีใบแจ้งหนี้และการนัดหมายเป็นฐาน และแพทย์และผู้ป่วยเป็นตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีมแบบจำลองข้อมูลแบบหลายตารางฐานที่มีแพทย์และผู้ป่วยเป็นตารางฐาน และใบแจ้งหนี้และการนัดหมายเป็นตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม
ตามแนวคิดแล้ว ผู้ป่วย (หรือแพทย์) คือเอนทิตีที่เชื่อมเหตุการณ์ของการนัดหมายและเหตุการณ์ของใบแจ้งหนี้เข้าด้วยกัน หากแบบจำลองข้อมูลของคุณเป็นแบบย้อนกลับ (เช่น โดยมีแพทย์และผู้ป่วยเป็นตารางฐาน แทนที่จะเป็นการนัดหมายและใบแจ้งหนี้) [ลักษณะการเชื่อมสำหรับการรวมภายนอก](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#Stitched)จะไม่มีประโยชน์เท่าไหร่ การวิเคราะห์ของคุณอาจแสดงการวัดผลที่กำหนดขอบเขตตารางและความคลุมเครือจำนวนมาก หากคุณพบว่าตัวเองมีฟิลด์ที่เกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือซึ่งคุณไม่คาดคิด ให้ประเมินตารางที่คุณใช้เป็นตารางฐานอีกครั้ง และดูว่าแบบจำลองข้อมูลของคุณจำเป็นต้องกลับรายการหรือไม่ ### ลักษณะของตารางฐานและตารางที่ใช้ร่วมกัน หากคุณกำลังทำการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริง ตารางข้อเท็จจริงจะกลายเป็นตารางฐาน และตารางมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันจะเป็นตารางที่ใช้ร่วมกัน Tableau ไม่จำเป็นต้องยึดถือคุณลักษณะตารางข้อเท็จจริงและมิติข้อมูลอย่างเคร่งครัด อย่างไรก็ตาม มีแอตทริบิวต์บางอย่างที่สามารถช่วยคุณระบุได้ว่าตารางใดควรเป็นตารางฐานและตารางที่ใช้ร่วมกัน

ตารางฐาน

ตารางที่ใช้ร่วมกัน

ตารางข้อเท็จจริงในสคีมาคลังข้อมูล

ตารางมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันหรือสอดคล้องกันในสคีมาคลังข้อมูล

เฉพาะเจาะจงกับบริบทหรือการวิเคราะห์

(ข้อมูลเที่ยวบิน, ปริมาณการใช้พลังงาน)

แนวคิดที่สอดคล้องกันในบริบทต่างๆ

(ข้อมูล, ตำแหน่งที่ตั้ง)

วัดผลอย่างเข้มข้น

มิติข้อมูลเบื้องต้น

อัปเดต/ทำธุรกรรมบ่อยยิ่งขึ้น

(การนัดหมายทางการแพทย์, ใบสั่งยา, ข้อมูลสำคัญ)

มีเสถียรภาพ/ทนทานมากขึ้น

(แพทย์, ผู้ป่วย)

มีฟิลด์คีย์นอก

มีฟิลด์คีย์หลัก

ตามเหตุการณ์

(ตารางเรียน, เกรดในงานที่มอบหมาย)

ตามเอนทิตี

(นักเรียน, ห้องเรียน)

โปรดทราบว่าหากมีตารางกลางระหว่างตารางฐานและตารางที่ใช้ร่วมกัน คุณก็สามารถ[สลับเป็นตารางฐาน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm#swap)โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงแบบจำลองข้อมูลโดยพื้นฐาน (เช่น ข้อมูลห้องนั่งเล่นและยอดขายไอศกรีมในตัวอย่างแรก) สิ่งสำคัญคือตารางใดเป็นอัปสตรีมของตารางที่ใช้ร่วมกันและตารางใดใช้ร่วมกัน ### ลองใช้ตารางฐานเพิ่มเติมแทน มีสถานการณ์ต่างๆ ที่อาจบ่งชี้ว่าคุณควรสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงที่มีตารางฐานหลายตาราง แทนที่จะเป็นแหล่งข้อมูลตารางฐานเดียว - หากคุณกำลังพยายามสร้างแหล่งข้อมูลที่มีวงจร ตารางดาวน์สตรีมควรเป็นตารางฐานอื่นแทน - หากคุณมีชุดของตารางที่เกี่ยวข้องกับส่วนคำสั่งความสัมพันธ์ชุดเดียวกัน (เช่น วันที่และตำแหน่งที่ตั้ง) ควรดึงมิติข้อมูลเหล่านั้นออกและสร้างเป็นตารางที่ใช้ร่วมกันแทน - สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเนื่องจากส่วนคำสั่งความสัมพันธ์หลายรายการจะต้องเป็นจริงทั้งหมด (ตามตรรกะคือ AND) เพื่อให้ตารางเกี่ยวข้องกับระเบียนเหล่านั้น - หากคุณต้องการวิเคราะห์ระเบียนที่อาจเป็นจริงในแต่ละครั้ง (OR ตามบริบท) จะมีความยืดหยุ่นนี้จากการตั้งค่าแบบจำลองข้อมูลด้วยตารางมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันแทน - หากคุณใช้การผสมผสานแต่ต้องการให้การผสมผสานเทียบเท่ากันโดยไม่มีแหล่งข้อมูลหลักและรอง ให้สร้างแบบจำลองข้อมูลที่รวมแหล่งข้อมูลจากการผสมผสานกับฟิลด์การเชื่อมโยงในตารางหรือตารางที่ใช้ร่วมกัน [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ Tableau ไม่รู้จักและลงจุดไว้บนแผนที่ หากคุณมีตำแหน่งที่ Tableau ไม่สามารถทำแผนที่ได้ เช่น ที่อยู่ คุณสามารถระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ของตำแหน่งเหล่านั้นได้ด้วยตนเอง การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองหมายความว่าคุณกำหนดพิกัดละติจูดและลองจิจูดให้กับตำแหน่งของคุณ เพื่อให้ Tableau สามารถลงจุดได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสร้างบทบาททางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองซึ่งคุณสามารถใช้เมื่อสร้างมุมมองแผนที่ใน Tableau ได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลของคุณประกอบด้วยข้อมูลประเทศ รัฐ/จังหวัด และที่อยู่ Tableau Desktop จะระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์สำหรับข้อมูลของคุณเป็นระดับประเทศและรัฐ/จังหวัด แต่จะไม่จดจำข้อมูลที่อยู่ ในกรณีนี้ คุณสามารถสร้างบทบาททางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองสำหรับข้อมูลที่อยู่ เพื่อให้คุณสามารถลงจุดในมุมมองแผนที่ใน Tableau ได้ ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเรียนรู้วิธีเข้ารหัสภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองสำหรับข้อมูลของคุณ **ก่อนคุณจะเริ่ม**: การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองของข้อมูลของคุณอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก เราขอแนะนำให้คุณลองอ่านหัวข้อ [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบทบาททางภูมิศาสตร์และประเภทของข้อมูลที่ Tableau รู้จักก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ## ขั้นตอนที่ 1: สร้างไฟล์ CSV ด้วยข้อมูลตำแหน่งของคุณ ขั้นตอนแรกในการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองของข้อมูลของคุณคือการสร้างไฟล์ CSV เพื่อนำเข้าสู่ Tableau เนื้อหาของไฟล์นี้แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าคุณจะ[ขยายลำดับชั้นทางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่](#ExtendRole) [เพิ่มบทบาททางภูมิศาสตร์ใหม่](#AddRole) หรือ[เพิ่มลำดับชั้นใหม่](#AddHierarchy)ไปยัง Tableau อย่างไรก็ตาม ข้อต่อไปนี้จะใช้กับไฟล์การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองทั้งหมด: - ไฟล์ .csv ต้องมีคอลัมน์ละติจูดและลองจิจูด - ค่าละติจูดและลองจิจูดที่คุณเพิ่มต้องเป็นตัวเลขจริง อย่าลืมใส่ทศนิยมอย่างน้อยหนึ่งตำแหน่งเมื่อระบุค่าเหล่านี้ #### ขยายบทบาทที่มีอยู่ บทบาททางภูมิศาสตร์ในตัวใน Tableau มีลำดับชั้นที่สามารถขยายเพื่อรวมตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของคุณได้ ตัวอย่างเช่น ลำดับชั้นที่มีอยู่ของ “ประเทศ > รัฐ/จังหวัด” อาจไม่มีรัฐหรือจังหวัดทั้งหมดในข้อมูลของคุณ คุณสามารถขยายระดับนี้เพื่อรวมรัฐหรือจังหวัดที่ขาดหายไป ไฟล์นำเข้าสำหรับการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ประเภทนี้ควรมีทุกระดับของลำดับชั้นที่สูงกว่าระดับที่คุณกำลังขยาย ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังขยาย (เพิ่มข้อมูลไปยัง) บทบาททางภูมิศาสตร์ของ “รัฐ/จังหวัด” ลำดับชั้นของ “รัฐ/จังหวัด” ที่มีอยู่จะมีคอลัมน์สำหรับ “ประเทศ” และ “รัฐ/จังหวัด” พร้อมด้วยละติจูดและลองจิจูด ![ตารางแสดงพิกัดละติจูดและลองจิจูดสำหรับอังกฤษ สกอตแลนด์ เวลส์ และไอร์แลนด์เหนือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extending_1.0.png) ในไฟล์นำเข้า ชื่อของคอลัมน์จะเป็นตัวกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ เมื่อขยายบทบาทที่มีอยู่ ชื่อคอลัมน์ต้องตรงกับบทบาททางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่ในลำดับชั้นที่คุณกำลังขยาย ทั้งนี้เพื่อให้แน่ใจว่ามีการเพิ่มตำแหน่งใหม่ให้กับบทบาทและลำดับชั้นที่เหมาะสม ดูตารางต่อไปนี้สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการจัดระเบียบลำดับชั้นในไฟล์นำเข้าของคุณ
ลำดับชั้นในตัวคอลัมน์ที่จะรวมในไฟล์ .csv (ตามลำดับ จากซ้ายไปขวา)
ประเทศ (ชื่อ)

ประเทศ (ชื่อ)

ละติจูด

ลองจิจูด

ประเทศ (ชื่อ), รัฐ/จังหวัด

ประเทศ (ชื่อ)

รัฐ/จังหวัด

ละติจูด

ลองจิจูด

ประเทศ (ชื่อ), รัฐ/จังหวัด, เมือง

ประเทศ (ชื่อ)

รัฐ/จังหวัด

เมือง

ละติจูด

ลองจิจูด

ประเทศ (ชื่อ), รัฐ/จังหวัด, เคาน์ตี้

ประเทศ (ชื่อ)

รัฐ/จังหวัด

เคาน์ตี้

ละติจูด

ลองจิจูด

ประเทศ (ชื่อ), รหัสไปรษณีย์

ประเทศ (ชื่อ)

รหัสไปรษณีย์

ละติจูด

ลองจิจูด

ประเทศ (ชื่อ), รหัสพื้นที่

ประเทศ (ชื่อ)

รหัสพื้นที่

ละติจูด

ลองจิจูด

ประเทศ (ชื่อ), CBSA

ประเทศ (ชื่อ)

CBSA

ละติจูด

ลองจิจูด

นอกเหนือจากคอลัมน์ประเทศ (ชื่อ) คุณสามารถเลือกรวมคอลัมน์ต่อไปนี้ได้: ประเทศ 2 อักขระ (ISO 3166-1), ประเทศ 3 อักขระ (ISO 3166-1) และประเทศ (FIPS 10) หากคุณรวมคอลัมน์เหล่านี้ คอลัมน์เหล่านี้ควรอยู่ทางด้านขวาของคอลัมน์ “ประเทศ (ชื่อ)” ในลำดับใดก็ได้ **หมายเหตุ:** ระดับสูงสุดในลำดับชั้นคือ ประเทศ และไม่สามารถขยายให้รวมระดับที่สูงกว่าได้ เช่น ทวีป เป็นต้น #### เพิ่มบทบาทใหม่ ในการเพิ่มบทบาททางภูมิศาสตร์ใหม่ให้กับลำดับชั้นทางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่ใน Tableau ให้จัดรูปแบบไฟล์นำเข้าของคุณเพื่อรวมบทบาทใหม่เข้ากับบทบาทหลัก เมื่อเพิ่มบทบาทใหม่ในลำดับชั้นที่มีอยู่ ไฟล์นำเข้าสำหรับบทบาทเหล่านั้นจำเป็นต้องมีคอลัมน์สำหรับแต่ละระดับในลำดับชั้นที่มีอยู่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคอลัมน์ที่จะรวมในแต่ละลำดับชั้นทางภูมิศาสตร์ โปรดดู[ตารางลำดับชั้นในตัว](#BuiltIn)ในส่วน “ขยายบทบาทที่มีอยู่” ตารางต่อไปนี้นี้คือตัวอย่างไฟล์นำเข้าที่มีตำแหน่งของหลุมอุกกาบาตในอเมริกาเหนือ การนำเข้าไฟล์ต่อไปนี้จะเพิ่มบทบาททางภูมิศาสตร์ “ชื่อหลุมอุกกาบาต” ให้กับลำดับชั้น “ประเทศ (ชื่อ), รัฐ” ที่มีอยู่ โปรดสังเกตว่าชื่อคอลัมน์สำหรับประเทศตรงกับบทบาททางภูมิศาสตร์ของ “ประเทศ (ชื่อ)” ที่มีอยู่ ![ตารางแสดงชื่อของหลุมอุกกาบาต 10 แห่ง รัฐของสหรัฐอเมริกาหรือจังหวัดของแคนาดาที่หลุมอุกกาบาตตั้งอยู่ พิกัดละติจูดและลองจิจูด และประเทศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/add_new_roles.png) หลังจากที่สร้างไฟล์นำเข้าแล้ว ให้บันทึกไฟล์เป็นไฟล์ที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (.csv) (Windows Comma Separated หากใช้ Mac) ในโฟลเดอร์บนคอมพิวเตอร์ของคุณ ## ขั้นตอนที่ 2: นำเข้าไฟล์การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองลงใน Tableau Desktop หลังจากที่สร้างไฟล์ .csv ที่มีการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองแล้ว คุณสามารถนำเข้าไฟล์นั้นไปยัง Tableau ได้ 1. เปิด Tableau Desktop และไปที่เวิร์กชีตใหม่หรือที่มีอยู่ 2. เลือกแผนที่ \> การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ \> นำเข้าการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง 3. ในกล่องโต้ตอบ “นำเข้าการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง” ให้คลิกปุ่มทางด้านขวาของฟิลด์ข้อความเพื่อเรียกดูโฟลเดอร์ที่ไฟล์นำเข้าของคุณถูกบันทึกไว้ ไฟล์ทั้งหมดในโฟลเดอร์จะถูกนำเข้าไปยัง Tableau ![กล่องโต้ตอบ “นำเข้าการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง” ที่มีตัวเลือกในการนำเข้าไฟล์จากคอมพิวเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_geocoding6.png) 5. คลิกนำเข้า ข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองจะถูกนำเข้าไปยังเวิร์กบุ๊กและบทบาททางภูมิศาสตร์ใหม่จะพร้อมใช้งาน #### Tableau เก็บข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองของฉันไว้ที่ใด เมื่อคุณนำเข้าการระบุพิกัดที่กำหนดเอง ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในโฟลเดอร์ Local Data ในที่เก็บของ Tableau ของคุณ ในการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง ที่เก็บของ Tableau ของคุณต้องอยู่ในฮาร์ดไดรฟ์ในเครื่อง จากนั้นการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองจะพร้อมใช้งานสำหรับเวิร์กบุ๊กทั้งหมด บันทึกไฟล์การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองในโฟลเดอร์อื่นในเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ หากคุณมีไฟล์การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองหลายชุด ให้บันทึกแต่ละไฟล์ไว้ใต้ชื่อโฟลเดอร์ของตนเอง คุณสามารถลบการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองที่จัดเก็บไว้ในที่เก็บของ Tableau ได้โดยคลิกแผนที่ \> การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ \> ลบการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง การดำเนินการนี้จะไม่ลบการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ออกจากเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ แต่จะลบออกจากโฟลเดอร์ “ข้อมูลในเครื่อง” ในที่เก็บใน Tableau ของฉัน #### จะเกิดอะไรขึ้นกับข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองของฉันเมื่อฉันบันทึกเวิร์กบุ๊ก เมื่อคุณบันทึกเวิร์กบุ๊กของคุณเป็นเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ ข้อมูลการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองจะถูกทำเป็นแพ็กเกจพร้อมกับเวิร์กบุ๊ก เมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊กแบบแพ็คเกจ คุณจะสามารถนำเข้าการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองจากเวิร์กบุ๊กนั้นไปยังที่เก็บของ Tableau ของคุณเองได้ **หมายเหตุ:** การนำเข้าไฟล์การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองใหม่จะแทนที่บทบาททางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองซึ่งนำเข้ามาก่อนหน้านี้ใน Tableau ## ขั้นตอนที่ 3: มอบหมายบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์ของคุณ หลังจากที่นำเข้าการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองลงในเวิร์กบุ๊กของคุณแล้ว บทบาททางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองจะพร้อมใช้งาน ขั้นตอนต่อไปคือการมอบหมายบทบาททางภูมิศาสตร์เหล่านั้นให้กับฟิลด์ในแหล่งข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณตัดสินใจที่จะเพิ่มบทบาททางภูมิศาสตร์ใหม่ที่แสดงรายการพิกัดละติจูดและลองจิจูดของหลุมอุกกาบาตในอเมริกาเหนือ คุณสามารถมอบหมายบทบาททางภูมิศาสตร์นั้นให้กับฟิลด์ในแหล่งข้อมูลของคุณที่แสดงชื่อหลุมอุกกาบาตได้ ดังนั้นเมื่อคุณสร้างมุมมองแผนที่ด้วยฟิลด์นั้น หลุมอุกกาบาตจะถูกลงจุดในตำแหน่งที่ถูกต้องในมุมมองแผนที่ ในการมอบหมายบทบาททางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองให้กับฟิลด์ ให้คลิกไอคอนประเภทข้อมูลที่อยู่ถัดจากฟิลด์และเลือก**บทบาททางภูมิศาสตร์**ในแผงข้อมูล ถัดไป ให้เลือกบทบาททางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองจากรายการ ![ตารางที่มีเมนูบริบทสองเมนู เมนูแรกมีชื่อว่า “บทบาททางภูมิศาสตร์” โดยเลือกตัวเลือก “ไม่มี” และเมนูที่สองมีชื่อว่า “ชื่อหลุมอุกกาบาต” โดยมีตัวเลือกต่างๆ เช่น “ไม่มี” “สนามบิน” และ “รหัสพื้นที่ (สหรัฐอเมริกา)”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/add_new_roles2.png) ตอนนี้คุณพร้อมที่จะเริ่มสร้างมุมมองแผนที่ด้วยบทบาททางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองแล้ว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างมุมมองแผนที่ โปรดดู [แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) ## ดูเพิ่มเติม [การผสานข้อมูลข้อมูลกับการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customgeocode_datablend.htm) [ผสมผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customgeocode_ex_datablend.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ย้ายเครื่องหมาย ในมุมมองแกนคู่ที่มีเครื่องหมายจำนวนมาก อาจมีเครื่องหมายบางส่วนที่ซ่อนอยู่หลังส่วนอื่นๆ ซึ่งทำให้ยากต่อการดูรายละเอียดในมุมมองของคุณ Tableau ขอมอบตัวเลือก**ย้ายเครื่องหมาย**สำหรับย้ายเครื่องหมายที่เลือกไว้ไปด้านหน้าหรือด้านหลังโดยขึ้นอยู่กับแกนที่คุณเลือก หากต้องการย้ายเครื่องหมายไปด้านหน้าหรือด้านหลัง ให้คลิกขวาที่แกนใดแกนหนึ่งของคุณ จากนั้นเลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้ - ย้ายเครื่องหมายมา “ด้านหน้า” - ย้ายเครื่องหมายไป “ด้านหลัง” ### ตัวอย่าง - ย้ายเครื่องหมายมาด้านหน้า ในตัวอย่างนี้ สมมติว่าคุณมีมุมมองที่ใช้ประเภทเครื่องหมาย วงกลมบนแกนคู่และแสดงแผนก ยอดขายและกำไรสำหรับแต่ละหมวดหมู่ รูปร่างของแต่ละเครื่องหมายแสดงถึงยอดขายและกำไรในขณะที่หมวดหมู่มีการเข้ารหัสสี แกนขวาแสดงถึงเครื่องหมายยอดขายในขณะที่ด้านซ้ายแสดงถึงเครื่องหมายกำไร เนื่องจากเครื่องหมายกำไรอยู่ด้านหน้า จึงทำให้ยากต่อการมองเห็นเครื่องหมายยอดขายในหมวดหมู่อุปกรณ์สำนักงาน หากต้องการย้ายเครื่องหมายยอดขายไปด้านหน้าของเครื่องหมายกำไร ให้ทำดังนี้: 1. คลิกขวาที่แกนยอดขาย 2. เลือกย้ายเครื่องหมายไปด้านหน้าจากเมนูบริบท ![เมนูบริบทแกนพร้อมตัวเลือกในการเลื่อนเครื่องหมายไปด้านหน้าที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/movemarks_front.png) เมื่อย้ายเครื่องหมายยอดขายไปด้านหน้า คุณจะสามารถเห็นได้แล้วว่ายางรัดของ ต่ำกว่า $100,000 ในขณะที่ก่อนหน้านี้แทบจะมองไม่เห็นเลย ![แผนภาพการกระจายและแผนภูมิบับเบิ้ลที่แสดงข้อมูลกำไรและยอดขาย โดยแบ่งตามผลิตภัณฑ์และกลุ่มผลิตภัณฑ์ย่อย กล่องคำอธิบายภาพจะดึงความสนใจไปที่ตัวเลขที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุปกรณ์สำนักงาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/movemarks_front2.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ยูทิลิตีบรรทัดคำสั่งการแยกข้อมูลใน Tableau คุณสามารถทำให้งานการรีเฟรชการแยกข้อมูลเป็นระบบอัตโนมัติได้โดยใช้ยูทิลิตีบรรทัดคำสั่งการแยกข้อมูลใน Tableau นี่คือยูทิลิตีบรรทัดคำสั่งที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop ซึ่งคุณสามารถรีเฟรชแหล่งข้อมูลการแยกที่เผยแพร่หรือผนวกข้อมูลจากไฟล์ได้ ข้อกำหนดสำหรับการใช้ยูทิลิตีบรรทัดคำสั่งการแยกข้อมูลใน Tableau มีดังนี้ - สามารถใช้ได้กับ Tableau Desktop บน Windows และสามารถเรียกใช้ได้บนระบบ Windows เท่านั้น - ไม่สามารถใช้ได้กับ Tableau Desktop เวอร์ชันทดลองใช้ - คุณสามารถใช้เพื่อแยกแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ OAuth ได้ - คุณสามารถใช้เพื่อรีเฟรชแหล่งข้อมูลแบบจุดเชื่อมต่อเดียวเท่านั้น ใช้กับแหล่งข้อมูลที่มีการเชื่อมต่อแบบหลายจุดไม่ได้ **เลิกใช้งานในเดือนตุลาคม 2022:** ยูทิลิตีนี้ไม่สามารถใช้งานได้ในรุ่นที่ใหม่กว่าเนื่องจากข้อกำหนดของ[การตรวจสอบสิทธิ์หลายปัจจัย](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_security_mfa.htm)ใน Tableau Cloud หากต้องการรีเฟรชแหล่งข้อมูลหรือข้อมูลการเชื่อมต่อแบบเสมือนที่ Tableau Cloud ไม่สามารถเข้าถึงโดยตรง ให้ใช้ Tableau Bridge แทน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ตั้งค่ากำหนดเวลารีเฟรช Bridge](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_sync_schedule.htm) หากต้องการเริ่มต้นงานการรีเฟรชโดยใช้สคริปต์ ให้ใช้ tabcmd [refreshextracts](https://help.tableau.com/current/server/th-th/tabcmd_cmd.htm#refreshextracts-workbookname-or-datasourcename) หรือ REST API [เรียกใช้งานการรีเฟรชการแยกข้อมูล](https://help.tableau.com/current/api/rest_api/th-th/REST/rest_api_ref.htm#run_extract_refresh_task) ## เรียกใช้ยูทิลิตี 1. เปิดข้อความแจ้งคำสั่งในฐานะผู้ดูแลระบบและเปลี่ยนเป็นไดเรกทอรี bin ของ Tableau Desktop ตัวอย่าง: `cd C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin` 2. ใช้คำสั่งใดคำสั่งหนึ่งต่อไปนี้ โดยการเพิ่มพารามิเตอร์ที่อธิบายไว้ในตารางด้านล่าง - `tableau refreshextract` - `tableau addfiletoextract` **หมายเหตุ:** เมื่อใช้ยูทิลิตี ให้ระบุ `tableau` บนบรรทัดคำสั่งหรือในสคริปต์เสมอ ห้ามใช้ `tableau.exe` **หมายเหตุ:** ในการแก้ไขปัญหา ให้ตรวจสอบบันทึกในไฟล์ tableaucom.txt ในโฟลเดอร์ \\ที่เก็บใน Tableau ของฉัน\\Logs **หมายเหตุ:** ในสภาพแวดล้อมแบบหลายไซต์ ให้ระบุไซต์ที่แต่ละคำสั่งมีผล ## ไวยากรณ์และพารามิเตอร์สำหรับคำสั่ง tableau refreshextract ใช้ `tableau refreshextract` เพื่อรีเฟรชการแยกบน Tableau Server หรือ Tableau Cloud การรีเฟรชการแยกจะอัปเอตการแยกที่มีอยู่ที่มีการแก้ไขใดๆ ที่ทำกับแหล่งข้อมูลตั้งแต่การรีเฟรชครั้งล่าสุด หากต้องการดูข้อมูลความช่วยเหลือเกี่ยวกับคำสั่งนี้ ให้พิมพ์คำสั่งต่อไปนี้ที่ข้อความแจ้งคำสั่งของ Windows `tableau help refreshextract` ### การใช้พารามิเตอร์ - ทุกตัวเลือกจะมีรูปแบบเต็มที่คุณใช้กับเครื่องหมายขีดกลางสองตัว (เช่น `--server`) - ส่วนบางตัวเลือกมีรูปแบบสั้นที่คุณใช้กับเครื่องหมายขีดกลางตัวเดียว (เช่น `-s`) - หากค่าของตัวเลือกมีการเว้นวรรค ให้ครอบไว้ด้วยเครื่องหมายคำพูด - แหล่งข้อมูลที่จะรีเฟรชจะต้องเป็นแหล่งข้อมูลเดิม ไม่ใช่การแยกข้อมูลในรูปแบบ (`.hyper`) ### ตัวเลือกคำสั่ง tableau refreshextract
รูปแบบสั้นรูปแบบเต็มคำอธิบาย
 --source-username <user name>

ชื่อผู้ใช้ที่ถูกต้องสำหรับการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล

ใช้ตัวเลือกนี้พร้อม --source-password หรือใช้

--original-file แทนตัวเลือกชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน

หมายเหตุ: คุณต้องระบุชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านเมื่อรีเฟรชการแยกที่เผยแพร่ แม้ว่าแหล่งข้อมูลนั้นจะเผยแพร่พร้อมข้อมูลเข้าสู่ระบบแบบฝังข้อมูลเข้าสู่ระบบแบบฝัง

 --source-password "<password>"

รหัสผ่านสำหรับผู้ใช้แหล่งข้อมูล

 

--original-file <path and file name>

หรือ

--original-file <path and folder name>

เส้นทางและชื่อไฟล์สำหรับแหล่งข้อมูลที่จะรีเฟรชบนเซิร์ฟเวอร์ ตัวอย่าง: --original-file c:\folder\file.csv

หากต้องการรีเฟรชแหล่งข้อมูลแบบหลายไฟล์ ให้ส่งพาธไปยังโฟลเดอร์ที่มีไฟล์ข้อมูลอยู่ ตัวอย่าง: --original-file c:\folder

หากไฟล์อยู่ในการแชร์เครือข่าย ให้ใช้รูปแบบ UNC สำหรับเส้นทาง ดังนี้ \\server\path\filename.csv

 --force-full-refresh

หากแหล่งข้อมูลได้รับการตั้งค่าสำหรับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ให้ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อบังคับให้ทำการรีเฟรชการแยกข้อมูลแบบเต็ม หากไม่ได้มีตัวเลือกนี้รวมอยู่ด้วย ระบบจะทำการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย แหล่งข้อมูลบางแหล่งไม่รองรับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย

-s <server http address>--server <URL>

URL ของเซิร์ฟเวอร์ Tableau ที่เผยแพร่ข้อมูล

For Tableau Cloud ให้ระบุ https://online.tableau.com

-t <site id>--site <siteid>

ในสภาพแวดล้อมแบบหลายไซต์ ให้ระบุไซต์ที่แต่ละคำสั่งมีผล สำหรับ Tableau Cloud หากชื่อผู้ใช้ของคุณเชื่อมโยงกับไซต์มากกว่าหนึ่งแห่ง ให้ใช้อาร์กิวเมนต์นี้ สำหรับ Tableau Server หากคุณไม่ได้ระบุไซต์ ระบบจะใช้ไซต์ค่าเริ่มต้น

ID ไซต์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับชื่อไซต์ และจะมีการระบุไว้ใน URL เมื่อคุณดูไซต์ในเบราว์เซอร์ ตัวอย่างเช่น หาก URL ของหน้าที่คุณเห็นหลังจากเข้าสู่ระบบ Tableau Cloud คือ

https://online.tableau.com/t/vernazza/views

ID ไซต์ก็จะเป็น vernazza

 --datasource <datasource>

ชื่อของแหล่งข้อมูลตามที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud

 --project <projectname>

โปรเจกต์ของแหล่งข้อมูล หากไม่ได้มีตัวเลือกนี้รวมอยู่ด้วย ระบบจะใช้โปรเจกต์ค่าเริ่มต้น

หากโปรเจกต์ที่คุณต้องการระบุเป็นโปรเจกต์ย่อยที่ซ้อนอยู่ในลำดับชั้นโปรเจกต์ คุณจะต้องใช้พารามิเตอร์นี้ร่วมกับพารามิเตอร์ --parent-project-path

 --parent-project-path path/to/project

หากโปรเจกต์ที่เผยแพร่แหล่งข้อมูลไม่ได้อยู่ระดับบนสุดของลำดับชั้นโปรเจกต์ ให้ใช้พารามิเตอร์นี้ร่วมกับพารามิเตอร์ --project เพื่อระบุเส้นทางไปยังโปรเจกต์ย่อย

ใช้เครื่องหมายทับเอียงหน้า (/) เพื่อจำกัดระดับของโปรเจกต์ในลำดับชั้น ใช้เครื่องหมายทับเอียงหลัง (\) เพื่อทำการเอสเคปเครื่องหมายทับด้านหน้าหรือทับด้านหลังในชื่อโปรเจกต์

ตัวอย่างเช่น สำหรับโปรเจกต์ที่ชื่อ Sandbox ในโปรเจกต์ Social ที่อยู่ด้านใต้โปรเจกต์ระดับบนสุดชื่อ Marketing:

--project Sandbox --parent-project-path Marketing/Social

-u <user name>--username <username>

ผู้ใช้ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ที่ถูกต้อง

-p "<password>"--password "<password>"

รหัสผ่านของผู้ใช้ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ที่ระบุ

 --proxy-username <username>

ชื่อผู้ใช้ของเซิร์ฟเวอร์พร็อกซี

 --proxy-password "<password>"

รหัสผ่านของเซิร์ฟเวอร์พร็อกซี

-c "<path and file name>"--config-file "<path and file name>"

ข้อมูลเส้นทางและชื่อไฟล์สำหรับไฟล์ที่มีตัวเลือกการกำหนดค่าของคำสั่ง ครอบเส้นทางไว้ในเครื่องหมายคำพูดแบบคู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การใช้ไฟล์การกำหนดค่า ที่ด้านล่าง

### ตัวอย่างคำสั่ง tableau refreshextract คำสั่งต่อไปนี้จะรีเฟรชการแยกชื่อ CurrentYrOverYrStats ที่ได้รับการเผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud คำสั่งนี้ระบุข้อมูลต่อไปนี้: - ผู้ใช้และรหัสผ่าน Tableau Cloud - ไซต์ Tableau Cloud และชื่อโครงการ - แหล่งข้อมูล ซึ่งในกรณีนี้โฮสต์โดยผู้ให้บริการแหล่งข้อมูลบนระบบคลาวด์ (เช่น Salesforce.com) และชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านเพื่อเข้าสู่ระบบแหล่งข้อมูลที่โฮสต์ `C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau refreshextract --server https://online.tableau.com --username email@domain.com --password "OurServerPwd" --site vernazza --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --source-username database_user@hosted_datasource_provider.com --source-password "db_password"` หากต้องการรีเฟรชการแยกของแหล่งข้อมูลแบบไฟล์ ให้ระบุเส้นทางไปยังไฟล์ดั้งเดิมที่คุณสร้างการแยก หากไฟล์อยู่ในการแชร์เครือข่าย ให้ใช้รูปแบบ UNC แทนไดรฟ์ที่แมป `C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau refreshextract --server https://online.tableau.com --username email@domain.com --password "OurServerPwd" --site vernazza --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --original-file "\\server\path\filename.csv"` ## ไวยากรณ์สำหรับ tableau addfiletoextract ใช้ `tableau addfiletoextract` เพื่อผนวกเนื้อหาไฟล์เข้ากับการแยกที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud คำสั่งนี้จะรวมสองไฟล์เข้าด้วยกัน หากคุณเพียงแค่ต้องการอัปเดตการแยกที่มีอยู่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งล่าสุด ให้ใช้คำสั่ง `refreshextract` แทน การใช้ `addfiletoextract` เพื่ออัปเดตการแยกที่มีอยู่ จะเป็นการทำซ้ำข้อมูลแทน หากต้องการดูข้อมูลความช่วยเหลือเกี่ยวกับคำสั่งนี้ ให้พิมพ์คำสั่งต่อไปนี้ที่ข้อความแจ้งคำสั่งของ Windows `tableau help addfiletoextract` ทุกตัวเลือกจะมีรูปแบบเต็มที่คุณใช้กับเครื่องหมายขีดกลางสองตัว (เช่น `--server`) ส่วนบางตัวเลือกมีรูปแบบสั้นที่คุณใช้กับเครื่องหมายขีดกลางตัวเดียว (เช่น `-s`) หากค่าของตัวเลือกมีการเว้นวรรค ให้ครอบไว้ด้วยเครื่องหมายคำพูด ### ตัวเลือกคำสั่ง tableau addfiletoextract
รูปแบบสั้นรูปแบบเต็มคำอธิบาย
 --file <path and file name>

ข้อมูลเส้นทางและชื่อไฟล์สำหรับไฟล์ข้อมูลที่มีข้อมูลที่จะผนวก ไฟล์อาจมาจาก Excel, Access, การแยกข้อมูล Tableau หรือไฟล์ข้อความที่มีตัวคั่นก็ได้ ไฟล์ต้องไม่มีการป้องกันด้วยรหัสผ่าน ใช้รูปแบบ UNC หากไฟล์นั้นอยู่ในการแชร์เครือข่าย ตัวอย่างเช่น \\server\path\filename.csv

-s <server http address>--server <URL>

URL ของเซิร์ฟเวอร์ Tableau ที่เผยแพร่ข้อมูล

For Tableau Cloud ให้ระบุ https://online.tableau.com

-t <site id>--site <site id>

ในสภาพแวดล้อมแบบหลายไซต์ ให้ระบุไซต์ที่แต่ละคำสั่งมีผล สำหรับ Tableau Cloud หากชื่อผู้ใช้ของคุณเชื่อมโยงกับไซต์มากกว่าหนึ่งแห่ง คุณต้องใช้อาร์กิวเมนต์นี้ สำหรับ Tableau Server หากคุณไม่ได้ระบุไซต์ ระบบจะใช้ไซต์ค่าเริ่มต้น

 --datasource <datasource>

ชื่อของแหล่งข้อมูลตามที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud

 --project <projectname>

โปรเจกต์ของแหล่งข้อมูล หากไม่ได้มีตัวเลือกนี้รวมอยู่ด้วย ระบบจะใช้โปรเจกต์ค่าเริ่มต้น

หากโปรเจกต์ที่คุณต้องการระบุเป็นโปรเจกต์ย่อยที่ซ้อนอยู่ในลำดับชั้นโปรเจกต์ คุณจะต้องใช้พารามิเตอร์นี้ร่วมกับพารามิเตอร์ --parent-project-path

 --parent-project-path path/to/project

หากโปรเจกต์ที่เผยแพร่แหล่งข้อมูลไม่ได้อยู่ระดับบนสุดของลำดับชั้นโปรเจกต์ ให้ใช้พารามิเตอร์นี้ร่วมกับพารามิเตอร์ --project เพื่อระบุเส้นทางไปยังโปรเจกต์ย่อย

ใช้เครื่องหมายทับเอียงหน้า (/) เพื่อจำกัดระดับของโปรเจกต์ในลำดับชั้น ใช้เครื่องหมายทับเอียงหลัง (\) เพื่อทำการเอสเคปเครื่องหมายทับด้านหน้าหรือทับด้านหลังในชื่อโปรเจกต์

ตัวอย่างเช่น สำหรับโปรเจกต์ที่ชื่อ Sandbox ในโปรเจกต์ Social ที่อยู่ด้านใต้โปรเจกต์ระดับบนสุดชื่อ Marketing:

--project Sandbox --parent-project-path Marketing/Social

-u <username>--username <username>

ผู้ใช้ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ที่ถูกต้อง

-p "<password>"--password "<password>"

รหัสผ่านของผู้ใช้ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ที่ระบุ

 --proxy-username <username>

ชื่อผู้ใช้ของเซิร์ฟเวอร์พร็อกซี

 --proxy-password "<password>"

รหัสผ่านของเซิร์ฟเวอร์พร็อกซี

-c "<path and filename>"--config-file "<path and filename>"

ข้อมูลเส้นทางและชื่อไฟล์สำหรับไฟล์ที่มีตัวเลือกการกำหนดค่าของคำสั่ง ครอบเส้นทางไว้ในเครื่องหมายคำพูดแบบคู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การใช้ไฟล์การกำหนดค่า ที่ด้านล่าง

### ตัวอย่างคำสั่ง tableau addfiletoextract `C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau addfiletoextract --server https://online.tableau.com --username email@domain.com --password "OurServerPwd" --site vernazza --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --file "C:\Users\user2\Documents\DataUploadFiles\AprMay.csv"` ## การใช้ไฟล์การกำหนดค่า คุณสามารถใช้โปรแกรมแก้ไขข้อความธรรมดา เช่น Notepad หรือ Text Edit เพื่อสร้างไฟล์การกำหนดค่า (configuration) ที่คุณสามารถใช้กับ `tableau refreshextract` หรือ `tableau addfiletoextract` ได้ ไฟล์การกำหนดค่าอาจมีประโยชน์ หากคุณคาดหมายว่าจะอัปเดตแหล่งข้อมูลเดียวกันเป็นประจำเมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถใช้ไฟล์การกำหนดค่าได้ แทนที่จะต้องพิมพ์ตัวเลือกเดิมทุกครั้งที่เรียกใช้คำสั่ง ไฟล์การกำหนดค่ายังมีข้อได้เปรียบจากการไม่เปิดเผยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านบนบรรทัดคำสั่งอีกด้วย ### สร้างไฟล์การกำหนดค่า ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณสร้างไฟล์ชื่อ config.txt และบันทึกลงในโฟลเดอร์ Documents ของคุณ และในไฟล์ คุณได้ใส่ข้อมูลพารามิเตอร์ตามที่แสดงด้านล่าง สำหรับการแยกจากแหล่งข้อมูลที่โฮสต์ เผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud โดยที่ **เซิร์ฟเวอร์** คือ **https://online.tableau.com**: `server=https://online.tableau.com site=vernazza username=email@domain.com password=OurPassword project=New Animations datasource=CurrentYrOverYrStats source-username=database_user@hosted_datasource_provider.com source-password=db_password` ### อ้างอิงไฟล์การกำหนดค่าจากบรรทัดคำสั่ง หลังจากที่คุณสร้างไฟล์การกำหนดค่าแล้ว ให้เรียกใช้คำสั่ง `tableau refreshextract` หรือ `tableau addfiletoextract` ซึ่งชี้ให้เห็นว่าไฟล์การกำหนดค่าเป็นตัวเลือกเดียวที่คุณใช้บนบรรทัดคำสั่ง และครอบเส้นทางของไฟล์การกำหนดค่าด้วยเครื่องหมายอัญประกาศ ให้ใช้ไวยากรณ์ดังต่อไปนี้: `tableau refreshextract --config-file ""` ตัวอย่างเช่น หากต้องการรีเฟรชการแยกที่ระบุไว้ในตัวอย่างในส่วน[สร้างไฟล์การกำหนดค่า](#Create) ให้คุณเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังดำเนินการในไดเร็กทอรี bin สำหรับเวอร์ชัน Tableau Desktop ของคุณ): `C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau refreshextract --config-file "C:\Users\user1\Documents\config.txt"` ### ความแตกต่างของไวยากรณ์สำหรับไฟล์การกำหนดค่า ไวยากรณ์สำหรับการระบุตัวเลือกภายในไฟล์การกำหนดค่านั้นแตกต่างจากไวยากรณ์ที่คุณใช้บนบรรทัดคำสั่ง ดังนี้ - ชื่อตัวเลือกไม่ได้ขึ้นต้นด้วยขีดกลางหรือยัติภังค์ - ใช้เครื่องหมายเท่ากับ (ไม่มีช่องว่าง) เพื่อแยกชื่อตัวเลือกออกจากค่าตัวเลือก - เครื่องหมายอัญประกาศนั้นไม่จำเป็น (หรือไม่ได้รับอนุญาต) ให้ใช้กับค่า แม้ว่าจะมีการเว้นวรรค (สำหรับตัวเลือก `project` ในตัวอย่างที่แสดงก่อนหน้านี้) ## ใช้ Windows Task Scheduler เพื่อรีเฟรชการแยกข้อมูล คุณสามารถใช้ Windows Task Scheduler ร่วมกับยูทิลิตีบรรทัดคำสั่งการแยกข้อมูลใน Tableau เพื่อทำให้การอัปเดตแหล่งข้อมูล Tableau Desktop Public ตามปกติเป็นระบบอัตโนมัติจากภายในไฟร์วอลล์องค์กรของคุณ คุณสามารถกำหนดค่างานให้ดำเนินการวันละครั้ง สัปดาห์ละครั้ง หรือเดือนละครั้ง หรือหลังจากเหตุการณ์ของระบบที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น เรียกใช้งานเมื่อคอมพิวเตอร์เริ่มทำงาน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้ดูที่หน้า [วิธีใช้ Task Scheduler...](http://technet.microsoft.com/th-th/library/cc766428.aspx) ในไลบรารี Microsoft TechNet [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แยกข้อมูลของคุณ การแยกข้อมูลคือชุดย่อยของข้อมูลที่บันทึกแยกต่างหากจากชุดข้อมูลต้นฉบับ โดยมีจุดประสงค์สองประการ: เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและเพื่อใช้ฟีเจอร์ของ Tableau ที่อาจไม่พร้อมใช้งานหรือรองรับในข้อมูลต้นฉบับ ด้วยการสร้างการแยกข้อมูล คุณสามารถลดปริมาณข้อมูลทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการใช้ตัวกรองและการตั้งค่าข้อจำกัดอื่นๆ หลังจากสร้างการแยกข้อมูลแล้ว จะสามารถรีเฟรชด้วยข้อมูลล่าสุดจากแหล่งข้อมูลต้นฉบับได้ ในระหว่างกระบวนการรีเฟรช คุณสามารถเลือกได้อย่างยืดหยุ่นระหว่างการรีเฟรชแบบเต็ม ซึ่งจะแทนที่เนื้อหาที่มีอยู่ทั้งหมดในการแยกข้อมูล หรือการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ซึ่งจะรวมเฉพาะแถวใหม่นับตั้งแต่การรีเฟรชก่อนหน้า ### ประโยชน์ของการแยกข้อมูล - การจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่: การแยกข้อมูลสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล แม้กระทั่งหลายพันล้านแถว วิธีนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ประสิทธิภาพที่ปรับปรุง: การโต้ตอบกับมุมมองที่ใช้แหล่งข้อมูลการแยกจะให้ประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับมุมมองที่เชื่อมต่อโดยตรงกับข้อมูลต้นฉบับ การแยกข้อมูลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา ซึ่งส่งผลให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงเป็นภาพเร็วขึ้น - ฟังก์ชันที่ได้รับการปรับปรุง: การแยกข้อมูลช่วยให้สามารถเข้าถึงฟังก์ชัน Tableau เพิ่มเติมที่อาจไม่พร้อมใช้งานหรือรองรับโดยแหล่งข้อมูลต้นฉบับ เช่น ฟังก์เฉพาะ - การเข้าถึงข้อมูลแบบออฟไลน์ (Tableau Desktop): การแยกข้อมูลช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบออฟไลน์ได้ ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าแหล่งข้อมูลต้นฉบับจะไม่พร้อมใช้งาน ผู้ใช้ยังสามารถบันทึก จัดการ และทำงานกับข้อมูลภายในเครื่องได้ ## สร้างการแยกข้อมูล มีหลายวิธีในการสร้างการแยกข้อมูล แต่แนวทางหลักจะอธิบายไว้ด้านล่าง 1. หลังจากเชื่อมต่อข้อมูลของคุณและตั้งค่าแหล่งข้อมูลในหน้า “แหล่งข้อมูล” แล้ว ให้เลือก**การแยกข้อมูล**ที่มุมขวาบนแล้วเลือกลิงก์**แก้ไข**เพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แยกข้อมูล” ![ตัวเลือกการแยกข้อมูลที่เลือกไว้เพื่อแสดงลิงก์แก้ไข](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_radio_button.png) 3. ขยายแต่ละส่วนเพื่อดูตัวเลือกหรือเลือกขยายทั้งหมด ข้อมูลเพิ่มเติมในแต่ละส่วนจะนำเสนอเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ - **การจัดเก็บข้อมูลการจัดเก็บข้อมูล**: เลือกระหว่าง**ตารางตรรกะ**หรือ**ตารางกายภาพ** - **ตัวกรอง**: ตั้งค่าตัวกรองเพื่อให้ระบบจำกัดจำนวนข้อมูลที่จะแยกตามฟิลด์และค่าของตัวกรอง - **การรวบรวม**: เลือก**ข้อมูลแบบรวมสำหรับมิติข้อมูลที่มองเห็นได้**เพื่อรวมการวัดผลโดยใช้การรวมที่เป็นค่าเริ่มต้น คุณยังสามารถเลือก**สะสมวันที่**ไปจนถึงระดับวันที่กำหนด เช่น ปี เดือน เป็นต้น - **จำนวนแถว**: ตั้งค่าจำนวนแถวที่คุณต้องการแยกข้อมูล คุณสามารถแยก**แถวทั้งหมด ตัวอย่าง**หรือแถว **Top** N ได้ - **การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย**: ตั้งค่าการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยตามคอลัมน์และช่วงวันที่ที่ระบุ คุณสามารถเลือกได้ว่าจะแทนที่หรือผนวกแถวสุดท้ายหรือไม่ 5. เมื่อเสร็จสิ้น ให้เลือก**บันทึกการตั้งค่า** 6. คลิกแท็บชีต วิธีนี้จะเริ่มการสร้างการแยกข้อมูล 7. ถัดไป เลือกตำแหน่งเพื่อบันทึกการแยกข้อมูล 8. ป้อนชื่อไฟล์การแยกข้อมูล 9. เลือก**บันทึก** หากกล่องโต้ตอบ “บันทึก” ไม่ปรากฏ โปรดดู[ส่วนแก้ปัญหาการแยกข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/extracting_data.htm#troubleshoot) ## คำอธิบายการตั้งค่าการแยกข้อมูล คุณสามารถกำหนดค่าการตั้งค่าต่างๆ ได้มากมายเมื่อสร้างการแยกข้อมูล ### พื้นที่จัดเก็บข้อมูล ภายใต้การจัดเก็บข้อมูล คุณสามารถเลือกตารางตรรกะหรือกายภาพได้ จัดเก็บข้อมูลโดยใช้ตารางการแยกข้อมูลหนึ่งตารางในตารางตรรกะแต่ละตารางในแหล่งข้อมูล ในทางกลับกัน จัดเก็บข้อมูลโดยใช้ตารางกายภาพในตารางการแยกข้อมูลหนึ่งตารางสำหรับตารางกายภาพแต่ละตารางในแหล่งข้อมูล ทั้งตัวเลือกตารางตรรกะและตารางกายภาพจะมีผลกับวิธีการจัดเก็บข้อมูลในการแยกข้อมูลของคุณเท่านั้น ตัวเลือกไม่มีผลกับวิธีแสดงตารางในการแยกข้อมูลของคุณในหน้า “แหล่งข้อมูล” ตัวอย่างเช่น สมมติว่าการแยกข้อมูลของคุณประกอบด้วยตารางตรรกะหนึ่งตารางที่มีตารางกายภาพสามตาราง หากคุณเปิดไฟล์การแยกข้อมูล (.hyper) ที่กำหนดค่าให้ใช้ตัวเลือกเริ่มต้นเป็นตารางตรรกะโดยตรง คุณจะเห็นตารางเดียวที่แสดงในหน้าแหล่งข้อมูล แต่ถ้าหากคุณเปิดการแยกข้อมูลโดยใช้ไฟล์แหล่งข้อมูลแบบแพ็กเกจ (.tdsx) หรือไฟล์แหล่งข้อมูล (.tdsx) ที่มีไฟล์การแยกข้อมูลที่สอดคล้องกัน (.hyper) คุณจะเห็นตารางทั้งสามบนหน้าแหล่งข้อมูล #### ตารางตรรกะ Tableau ใช้ตารางตรรกะเป็นโครงสร้างเริ่มต้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลการแยก โดยทั่วไป Tableau จะแนะนำให้คุณใช้ตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลเริ่มต้นอย่างตารางตรรกะเมื่อตั้งค่าและใช้งานการแยกข้อมูล ฟีเจอร์หลายอย่างที่คุณอาจต้องการ เช่น ตัวกรองการแยกข้อมูล, การรวบรวม, N สูงสุด หรือฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL) จะพร้อมใช้งานสำหรับคุณเท่านั้นหากคุณใช้ตัวเลือกตารางตรรกะ อย่างไรก็ตาม คุณจะไม่สามารถผนวกข้อมูลเข้ากับการแยกข้อมูลที่มีตารางเชิงตรรกะมากกว่าหนึ่งตารางได้ หากคุณเลือกตัวเลือกตารางตรรกะและการแยกข้อมูลของคุณมีการรวม ระบบจะนำการรวมไปใช้เมื่อมีการสร้างการแยกข้อมูล #### ตารางกายภาพ ตัวเลือกนี้จะทำการรวมเมื่อค้นหาและอาจปรับปรุงประสิทธิภาพและช่วยลดขนาดของไฟล์แยกข้อมูลได้ หากข้อมูลของคุณตรงตามเงื่อนไขทั้งหมดต่อไปนี้ - การรวมทั้งหมดระหว่างตารางกายภาพเป็นการรวมที่เสมอกัน (=) - ประเภทข้อมูลของคอลัมน์ที่ใช้สำหรับความสัมพันธ์หรือการรวมจะเหมือนกัน - ไม่มีฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL) ที่ใช้ - ไม่มีการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยที่กำหนดค่า - ไม่มีตัวกรองการแยกข้อมูลที่กำหนดค่า - ไม่มี Top N หรือการสุ่มตัวอย่างที่กำหนดค่า - ไม่จำเป็นต้องผนวกข้อมูลกับการแยกข้อมูล #### เคล็ดลับในการทำงานกับตารางกายภาพ **การแยกข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เกินคาด**: ในการประเมินว่าการแยกข้อมูลมีขนาดใหญ่กว่าที่ควรหรือไม่ ผลรวมแถวในการแยกข้อมูลที่ใช้ตัวเลือก “ตารางกายภาพ” ต้องสูงกว่าผลรวมแถวของตารางที่รวมกันทั้งหมดก่อนจะสร้างการแยกข้อมูล หากคุณพบเจอสถานการณ์นี้ ให้ลองใช้ตัวเลือกตารางกายภาพ **ตัวเลือกการกรอง**: เมื่อใช้ตัวเลือก “ตารางกายภาพ” ระบบจะปิดใช้งานตัวเลือกอื่นๆ เพื่อช่วยลดข้อมูลในการแยกข้อมูล เช่น ตัวกรองการแยกข้อมูล, การรวม, N สูงสุด และการสุ่มตัวอย่าง หากคุณจำเป็นต้องลดข้อมูลในการแยกข้อมูลที่ใช้ตัวเลือก “ตารางกายภาพ” ให้พิจารณากรองข้อมูลก่อนนำไปไว้ใน Tableau Desktop โดยใช้คำแนะนำข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้ - การรวมทั้งหมดระหว่างตารางกายภาพเป็นการรวมที่เสมอกัน (=) - เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณและกำหนดตัวกรองโดยใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง แทนที่จะเชื่อมต่อกับตารางฐานข้อมูล ให้เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณโดยใช้ SQL แบบปรับแต่งเองแทน เมื่อสร้างการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง โปรดตรวจสอบว่ามีระดับการกรองที่เหมาะสมซึ่งคุณต้องใช้เพื่อลดข้อมูลในการแยกข้อมูลของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SQL แบบปรับแต่งเองใน Tableau Desktop โปรดดู[เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/customsql.htm) - กำหนดมุมมองในฐานข้อมูล หากคุณมีสิทธิ์เขียนในฐานข้อมูลของคุณ ให้พิจารณากำหนดมุมมองฐานข้อมูลที่มีเพียงข้อมูลที่คุณต้องใช้ในการแยกข้อมูล แล้วจึงเชื่อมต่อกับมุมมองฐานข้อมูลจาก Tableau Desktop **การรักษาความปลอดภัยระดับแถวพร้อมการแยกข้อมูล**: หากคุณต้องการรักษาความปลอดภัยของการแยกข้อมูลในระดับแถว ขอแนะนำให้ใช้ตัวเลือก “ตารางกายภาพ” เพื่อแก้ไขกรณีนี้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยระดับแถวใน Tableau โปรดดู [จำกัดการเข้าถึงที่ระดับแถวข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publish_userfilters.htm) ### ตัวกรอง ใช้ตัวกรองเพื่อจำกัดจำนวนข้อมูลที่จะแยกตามฟิลด์และค่าของตัวกรอง **หมายเหตุ**: ตัวกรองการแยกข้อมูลในตาราตรรกะใช้งานอย่างแพร่หลาย (ใช้กับแหล่งข้อมูลทั้งหมด) สำหรับแหล่งข้อมูลที่มีตารางฐานข้อมูลเดียว หากต้องการดูแหล่งข้อมูลที่มี[ตารางฐานข้อมูลหลายตารางโดยใช้ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) ตัวกรองการแยกจะแยกตามตารางและใช้ได้กับตารางตรรกะเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวกรองแบบแพร่หลายและแบบต่อตาราง โปรดดู[กรองข้อมูลจากแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering_datasource.htm) ### การรวบรวม การรวบรวมกลุ่มช่วยให้คุณสามารถรวบรวมการวัดผลได้ คุณยังสามารถเลือก**สะสมวัน**ไปจนถึงระดับวันที่ระบุ เช่น ปี เดือน เป็นต้น ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นวิธีแยกข้อมูลสำหรับตัวเลือกการรวบรวมที่คุณสามารถเลือกได้แต่ละตัวเลือก - **ข้อมูลต้นฉบับ:** ระเบียนแต่ละรายการจะแสดงเป็นแถวแยกกัน คุณมีข้อมูลอยู่เจ็ดแถวในข้อมูลต้นฉบับ - **รวบรวมข้อมูลสำหรับมิติข้อมูลที่มองเห็น** _(ไม่ต้องสะสม)_**\-** ระเบียนที่มีวันที่และตัวอักษรเดียวกันได้รับการรวบรวมไว้ในแถวเดียว มีการแยกข้อมูลอยู่ห้าแถว - **รวบรวมข้อมูลสำหรับมิติข้อมูลที่มองเห็น** _(สะสมวันที่เป็นเดือน)_**:** มีการสะสมวันจนเป็นระดับเดือนและบันทึกที่อยู่ในภูมิภาคเดียวกันจะรวมกันเป็นแถวเดียว มีการแยกข้อมูลอยู่สามแถว
ข้อมูลดั้งเดิมการรวบรวมโดยไม่ต้องสะสมการรวบรวมโดยมีการสะสม
### จำนวนแถว คุณสามารถแยกข้อมูลแถวทั้งหมดหรือบนแถว Top N ได้ Tableau จะใช้ตัวกรองและการรวมก่อน จากนั้นจึงแยกข้อมูลจำนวนแถวออกจากผลลัพธ์ที่กรองและรวมแล้วนั้นๆ ตัวเลือกจำนวนแถวจะขึ้นอยู่กับประเภทของแหล่งข้อมูลที่คุณนำมาแยกข้อมูล คุณอาจไม่เห็นตัวเลือกการสุ่มตัวอย่างในกล่องโต้ตอบ “แยกข้อมูล” เนื่องจากแหล่งข้อมูลบางแหล่งไม่รองรับการสุ่มตัวอย่าง **หมายเหตุ:** ฟิลด์ที่คุณซ่อนไว้ก่อนในหน้า “แหล่งข้อมูล” หรือบนแท็บชีตจะไม่ถูกแยกออกจากการแยกข้อมูล คลิกปุ่ม**ซ่อนทุกฟิลด์ที่ไม่ได้ใช้**เพื่อลบฟิลด์ที่ซ่อนอยู่ออกจากการแยกข้อมูล ### การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย แหล่งข้อมูลส่วนใหญ่รองรับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ซึ่งแทนที่จะรีเฟรชการแยกข้อมูลทั้งหมด คุณสามารถกำหนดค่าการรีเฟรชให้เพิ่มเฉพาะแถวที่เป็นแถวใหม่นับจากครั้งล่าสุดที่คุณทำการแยกข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีแหล่งข้อมูลที่อัปเดตธุรกรรมการขายใหม่ๆ เข้าไปเป็นประจำทุกวัน ซึ่งแทนที่จะสร้างการแยกข้อมูลทั้งหมดใหม่อีกครั้งทุกวัน คุณสามารถเพิ่มแค่ธุรกรรมใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นในวันนั้นๆ ได้ #### เคล็ดลับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย: - ในจำนวนแถว คุณต้องเลือก**ทุกแถว**. - การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยจะไม่สามารถใช้งานได้หากคุณเปิดใช้งานการรวบรวม การตั้งค่าขั้นสูง: - การตั้งค่าขั้นสูงเข้ากันไม่ได้กับตัวกรอง ## เคล็ดลับการแยกข้อมูล บันทึกเวิร์กบุ๊กเพื่อรักษาการเชื่อมต่อกับการแยกข้อมูล หลังจากสร้างการแยกข้อมูลแล้ว เวิร์กบุ๊กจะเริ่มใช้เวอร์ชันการแยกข้อมูลของคุณ แต่การเชื่อมต่อกับเวอร์ชันการแยกข้อมูลของคุณจะไม่ได้รับการบันทึกไว้จนกว่าคุณจะบันทึกเวิร์กบุ๊ก นั่นหมายความว่า หากคุณปิดเวิร์กบุ๊กโดยไม่ได้บันทึกเวิร์กบุ๊กก่อน เวิร์กบุ๊กจะเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเดิมในครั้งถัดไปที่คุณเปิด สลับระหว่างตัวอย่างข้อมูลและการแยกข้อมูลทั้งหมด เมื่อคุณทำการแยกข้อมูลขนาดใหญ่ การสร้างตัวอย่างข้อมูลที่มีขนาดเล็กลงอาจเป็นประโยชน์ วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่ามุมมองโดยไม่ต้องเรียกใช้การค้นหาที่ใช้เวลานานทุกครั้งที่คุณเพิ่มฟิลด์ลงในการวิเคราะห์ของคุณ คุณสามารถสลับระหว่างการใช้ข้อมูลตัวอย่างและแหล่งข้อมูลทั้งหมดได้อย่างง่ายดายโดยเลือกตัวเลือกที่เหมาะสมในเมนู “ข้อมูล” อย่าเชื่อมต่อกับการแยกข้อมูลโดยตรง เมื่อคุณบันทึกการแยกข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์ คุณสามารถเชื่อมต่อได้โดยตรงโดยใช้ Tableau Desktop ใหม่ได้ อย่างไรก็ตาม ไม่แนะนำให้ดำเนินการเช่นนี้เนื่องจากเหตุผลบางประการต่อไปนี้ - **ชื่อของตารางอาจแตกต่างกัน** การแยกข้อมูลใช้การตั้งชื่อพิเศษเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละตารางมีชื่อเฉพาะ ซึ่งอาจเข้าใจได้ยาก - **คุณไม่สามารถอัปเดตหรือรีเฟรชการแยกข้อมูลได้** เมื่อคุณเชื่อมต่อโดยตรงกับการแยกข้อมูล Tableau จะพิจารณาว่าเป็นแหล่งข้อมูลต้นฉบับ แทนที่จะเป็นสำเนา ซึ่งหมายความว่าคุณไม่สามารถเชื่อมโยงกลับไปยังแหล่งข้อมูลต้นฉบับของคุณได้ - **โครงสร้างและความสัมพันธ์ระหว่างตารางจะหายไป** การจัดเรียงและการเชื่อมต่อระหว่างตารางจะได้รับการจัดเก็บในรูปแบบไฟล์ .tds ไม่ใช่ไฟล์ .hyper ดังนั้น เมื่อคุณเชื่อมต่อโดยตรงกับไฟล์ .hyper คุณจะสูญเสียข้อมูลนี้ หากคุณใช้พื้นที่จัดเก็บตารางตรรกะสำหรับการแยกข้อมูล คุณจะไม่เห็นข้อมูลอ้างอิงใดๆ ไปยังตารางกายภาพต้นฉบับ อย่าใช้การแยกข้อมูลหากคุณเชื่อมต่อกับการเชื่อมต่อแบบเสมือนด้วยฟังก์ชันผู้ใช้ในนโยบายข้อมูล หากการเชื่อมต่อเสมือนมีนโยบายข้อมูลที่ประกอบด้วย [ฟังก์ชันผู้ใช้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_user.htm) (ตัวอย่างเช่น, `USERNAME()`) และคุณเชื่อมต่อจากเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลและสร้างการแยกข้อมูลไว้ที่นั่น การแยกข้อมูลจะมีเฉพาะแถวที่ตรงกับนโยบายข้อมูลการเชื่อมต่อแบบเสมือนในขณะที่สร้างการแยกข้อมูลเท่านั้น หากต้องการใช้ประโยชน์จากการเชื่อมต่อแบบเสมือนกับฟังก์ชันของผู้ใช้ในนโยบายข้อมูล ให้ใช้การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์จากเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลไปยังการเชื่อมต่อแบบเสมือนแทนการแยกข้อมูล ### ลบการแยกข้อมูลออกจากเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถลบการแยกข้อมูลได้ตลอดเวลาจากเมนูข้อมูลโดยเลือกแหล่งข้อมูลที่แยก > แยกข้อมูล > ลบ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_remove_in_menu.jpg "เมนู “ข้อมูล” ที่แสดงชื่อแหล่งข้อมูลที่เลือก เมนูย่อยสำหรับแหล่งข้อมูลที่เลือก “แยกข้อมูล” และเมนูย่อยที่เลือก “ลบ” ") เมื่อคุณลบการแยกข้อมูล คุณสามารถเลือกได้ว่าจะลบการแยกข้อมูลออกจากเวิร์กบุ๊กเท่านั้นหรือลบไฟล์การแยกข้อมูล ตัวเลือกหลังจะลบการแยกข้อมูลออกจากฮาร์ดไดรฟ์ของคุณ ![กล่องโต้ตอบลบการแยกข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_remove.png) ### ดูประวัติการแยกข้อมูล (Tableau Desktop) คุณจะเห็นเวลาที่อัปเดตการแยกข้อมูลล่าสุดและรายละเอียดอื่นๆ โดยเลือกแหล่งข้อมูลในเมนูข้อมูล แล้วเลือกการแยกข้อมูล > ประวัติ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_properties.png) หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กที่บันทึกไว้กับการแยกข้อมูลและ Tableau ไม่พบการแยกข้อมูลนั้น ให้เลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้ในกล่องโต้ตอบ “ไม่พบการแยกข้อมูล” ที่ปรากฏ - ค้นหาการแยกข้อมูล: เลือกตัวเลือกนี้หากมีการแยกข้อมูลอยู่ แต่ไม่อยู่ในตำแหน่งเดิมที่ Tableau บันทึกไว้ คลิกตกลงเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “เปิดไฟล์” ซึ่งคุณสามารถระบุตำแหน่งใหม่ของไฟล์การแยกข้อมูลได้ - ลบการแยกข้อมูล: เลือกตัวเลือกนี้หากคุณไม่จำเป็นต้องใช้การแยกข้อมูลนั้นแล้ว ซึ่งเท่ากับเป็นการปิดแหล่งข้อมูล เวิร์กชีตที่เปิดทั้งหมดซึ่งอ้างอิงแหล่งข้อมูลดังกล่าวจะถูกลบ - ปิดใช้งานการแยกข้อมูล: ใช้แหล่งข้อมูลเดิมที่ใช้สร้างการแยกข้อมูล แทนที่จะใช้การแยกข้อมูล - สร้างการแยกข้อมูลใหม่: สร้างการแยกข้อมูลขึ้นใหม่อีกครั้ง ตัวกรองทั้งหมดและการปรับแต่งอื่นๆ ที่คุณระบุตอนสร้างการแยกข้อมูลขึ้นครั้งแรกจะถูกนำมาใช้โดยอัตโนมัติ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_missing.png) ## แก้ปัญหาการแยกข้อมูล - **การสร้างการแยกข้อมูลใช้เวลานาน:** การสร้างการแยกข้อมูลอาจใช้เวลานาน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดชุดข้อมูลของคุณ แต่หลังจากที่คุณแยกข้อมูลและบันทึกลงในคอมพิวเตอร์แล้ว ประสิทธิภาพอาจดีขึ้น - **ระบบไม่สร้างการแยกข้อมูล:** หากชุดข้อมูลของคุณมีคอลัมน์จำนวนมาก (เช่น หลายพันคอลัมน์) Tableau อาจไม่สามารถสร้างการแยกข้อมูลได้ในบางกรณี หากคุณประสบปัญหา ให้พิจารณาแยกข้อมูลคอลัมน์จำนวนน้อยลง หรือปรับโครงสร้างข้อมูลเบื้องหลัง - **กล่องโต้ตอบ “บันทึก” ไม่ปรากฏ_หรือ_ระบบไม่สร้างการแยกข้อมูลจาก .twbx:** หากคุณทำตามขั้นตอนก่อนหน้านี้เพื่อแยกข้อมูลจากเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ กล่องโต้ตอบ “บันทึก” จะไม่ปรากฏ เมื่อสร้างการแยกข้อมูลจากเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ (.twbx) ไฟล์การแยกข้อมูลจะจัดเก็บไว้อัตโนมัติในแพ็กเกจไฟล์ที่เชื่อมโยงกับเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ หากต้องการเข้าถึงไฟล์การแยกข้อมูลที่คุณสร้างจากเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ คุณต้องคลายแพ็กเกจเวิร์กบุ๊กก่อน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/save_savework_packagedworkbooks.htm) ## อัปเดตฟีเจอร์การแยกข้อมูล ### การรีเฟรชแบบช่วงย่อยสำหรับการแยกข้อมูลแบบเพิ่มหน่วย ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.2 และใหม่กว่า คุณสามารถระบุช่วงเวลาเพิ่มเติมเพื่อดึงข้อมูลที่แยกออกมาก่อนหน้านี้อีกครั้ง และบันทึกการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่อาจเกิดขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[รีเฟรชการแยกข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_refresh.htm) ### การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ตั้งแต่เวอร์ชัน 2024.1 เป็นต้นไป Tableau จะแนะนำฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้ทำการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยในการแยกข้อมูลโดยใช้คอลัมน์คีย์ที่ซ้ำกัน มี UI ใหม่ที่รองรับการตั้งค่าขั้นสูงเหล่านี้ การอัปเดตครั้งนี้มีขั้นตอนเพิ่มเติมในกระบวนการแยกข้อมูล ในระหว่างการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย อันดับแรก Tableau จะลบแถวออกจากการแยกข้อมูลที่ตรงกับค่าสูงสุดที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้ ต่อจากนั้น Tableau จะค้นหาแถวทั้งหมดที่มีค่าสูงกว่าหรือเท่ากับค่าสูงสุดก่อนหน้า วิธีนี้ช่วยให้แน่ใจว่าแถวที่ถูกลบใดๆ จะได้รับการพิจารณา รวมถึงแถวที่เพิ่มใหม่ด้วย ### การแยกข้อมูลในเว็บ ตั้งแต่เวอร์ชัน 2020.4 เป็นต้นไป การแยกข้อมูลจะพร้อมใช้งานในการเขียนเว็บและเซิร์ฟเวอร์เนื้อหา ตอนนี้คุณจะไม่ต้องใช้ Tableau Desktop เพื่อแยกแหล่งข้อมูลแล้ว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างการแยกข้อมูลบนเว็บ](https://help.tableau.com/current/server/th-th/datasource_extract.htm) ### การแยกข้อมูลตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพ เนื่องจากมีการเปิดใช้ตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพในโมเดลข้อมูล Tableau เวอร์ชัน 2020.2 ตัวเลือกการจัดเก็บการแยกข้อมูลจึงได้เปลี่ยนจากตารางเดียวและหลายตารางมาเป็นตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพ ตัวเลือกเหล่านี้จะอธิบายวิธีการจัดเก็บการแยกข้อมูลได้ดีขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แยกข้อมูลของคุณ](#storage) ### การเลิกใช้รูปแบบ .tde เมื่อคุณสร้างการแยกข้อมูล ข้อมูลจะใช้รูปแบบ .hyper การแยกข้อมูลในรูปแบบ .hyper ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือสำหรับข้อมูลที่พัฒนาขึ้น ซึ่งรองรับการดำเนินการวิเคราะห์และค้นหาที่รวดเร็วกว่าเดิมสำหรับชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น ตั้งแต่เดือนมีนาคม 2023 การแยกข้อมูลโดยใช้รูปแบบ .tde จะเลิกใช้งานใน Tableau Cloud, Tableau Public และ Tableau Server (เวอร์ชัน 2023.1.0) เวอร์ชัน 2024.2 เป็นเวอร์ชันล่าสุดที่สามารถเปิดไฟล์รูปแบบ .tde ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การอัปเกรดการแยกข้อมูลเป็นรูปแบบ .hyper](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_upgrade.htm) ### การเปลี่ยนแปลงค่าและเครื่องหมายในมุมมอง เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดของการแยกข้อมูล ค่าในการแยกข้อมูลสามารถคำนวณได้แตกต่างกันจากแหล่งข้อมูลบางแหล่ง การเปลี่ยนแปลงวิธีการคำนวณค่าอาจส่งผลต่อการแสดงเครื่องหมายในมุมมองของคุณ ในบางกรณีที่เกิดขึ้นได้น้อย การเปลี่ยนแปลงอาจส่งผลให้มุมมองของคุณเปลี่ยนรูปร่างหรือกลายเป็นช่องว่าง การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ยังอาจมีผลกับแหล่งข้อมูลหลายการเชื่อมต่อ แหล่งข้อมูลที่ใช้การเชื่อมต่อแบบสดไปยังแหล่งข้อมูลแบบไฟล์ แหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อไปยังข้อมูล Google ชีต แหล่งข้อมูลแบบคลาวด์ แหล่งข้อมูลแบบแยกข้อมูลเท่านั้น และแหล่งข้อมูล WDC **รูปแบบค่าวันที่และวันที่และเวลา** การแยกข้อมูลจะอยู่ภายใต้กฎที่สอดคล้องกันและเข้มงวดเกี่ยวกับวิธีแปลข้อมูลสตริงวันที่ผ่านฟังก์ชัน DATE, DATETIME และ DATEPARSE ซึ่งจะส่งผลต่อวิธีการแยกวิเคราะห์วันที่ หรือรูปแบบและแบบแผนวันที่ซึ่งสามารถใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ได้ โดยสามารถระบุกฎโดยสรุปได้ดังนี้ 1. วันที่จะได้รับการประเมินและแยกวิเคราะห์ตามคอลัมน์ ไม่ใช่แถว 2. วันที่จะได้รับการประเมินและแยกวิเคราะห์ตามภาษาในพื้นที่ที่สร้างเวิร์กบุ๊ก ไม่ใช่ภาษาของคอมพิวเตอร์ที่เปิดเวิร์กบุ๊ก กฎเหล่านี้ช่วยให้การแยกข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับฐานข้อมูลทางการค้า **สาเหตุที่พบบ่อยของการเปลี่ยนแปลงค่าวันที่และวันที่และเวลา** - เมื่อวันที่ไม่ชัดเจนและสามารถแปลข้อมูลได้หลายวิธี ระบบจะแปลข้อมูลวันที่ตามรูปแบบที่ Tableau ได้กำหนดสำหรับคอลัมน์นั้น ตัวอย่างเช่น ดู[สถานการณ์ที่ 1](#scenario1) ด้านล่าง - เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์รูปแบบ ปปปป-ดด-วว (ISO) ตัวอย่างเช่น ดู[สถานการณ์ที่ 2](#scenario3) - เมื่อฟังก์ชันแยกวิเคราะห์ปี จะมีการตีความข้อมูลดังนี้ - ปี “07” จะแปลข้อมูลเป็น “2007” - ปี “17” จะแปลข้อมูลเป็น “2017” - ปี “30” จะแปลข้อมูลเป็น “2030” - ปี “69” จะแปลข้อมูลเป็น “2069” - ปี “70” จะแปลข้อมูลเป็น “1970” **สาเหตุที่พบบ่อยของค่า null** - เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์วันที่หลายรูปแบบในคอลัมน์เดียว หลังจาก Tableau กำหนดรูปแบบวันที่ วันที่อื่นๆ ทั้งหมดในคอลัมน์ที่ได้รับจากรูปแบบจะเป็นค่า null ตัวอย่างเช่น ดู[สถานการณ์ที่ 1](#scenario1) ด้านล่าง - เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์รูปแบบ ปปปป-ดด-วว (ISO) ค่าที่เกินค่าที่อนุญาตสำหรับ “YYYY” หรือ “MM” หรือ “DD” จะทำให้เกิดค่า null ตัวอย่างเช่น ดู[สถานการณ์ที่ 2](#scenario3) - เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์ค่าวันที่ที่มีอักขระต่อท้าย ตัวอย่างเช่น โซนเวลาและคำต่อท้ายและคีย์เวิร์ดเวลาออมแสง เช่น “เที่ยงคืน” จะทำให้เกิดค่า null - เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์วันที่หรือเวลาที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น 3/32/2024 จะทำให้เกิดค่า null อีกตัวอย่างคือ 25:01:61 จะทำให้เกิดค่า null - เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์ค่าอินพุตที่ขัดแย้งกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่ารูปแบบคือ “dd.MM (MMMM) y” และสตริงอินพุตคือ “1.09 (สิงหาคม) 2024” ขณะที่ทั้ง “9” และ “สิงหาคม” เป็นเดือน ผลลัพธ์จะเป็นค่า null เพราะค่าเดือนไม่เหมือนกัน - เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์รูปแบบที่ขัดแย้งกัน ตัวอย่างเช่น รูปแบบที่ระบุทั้งปีแบบเกรกอเรียน (y) และสัปดาห์แบบ ISO (ww) จะทำให้เกิดค่า null **เปลี่ยนจำนวนแถว** ในการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ Tableau เคารพและใช้การตั้งค่าการตรวจเทียบของฐานข้อมูลต้นทาง ในการแยกข้อมูล ระบบจะใช้การตั้งค่าของ Tableau เองและอาจแตกต่างจากกฎที่ใช้ในฐานข้อมูลต้นทางเล็กน้อย ข้อมูลดิบยังคงเหมือนเดิม แต่วิธีการรวบรวมและแสดงข้อมูลใน UI อาจไม่สอดคล้องกัน ในทุกประเภทการเชื่อมต่อและการตั้งค่าการตรวจเทียบ คุณจะตรวจสอบได้ว่าจำนวนแถวทั้งหมดในการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์และการแยกข้อมูลเหมือนกันหรือไม่ โดยดูที่ “ดูข้อมูล > การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด” ###### สถานการณ์ที่ 1 สมมติว่าคุณมีเวิร์กบุ๊กที่สร้างเป็นภาษาอังกฤษและใช้แหล่งข้อมูลการแยก .hyper ตารางหลังจากนี้แสดงคอลัมน์ข้อมูลสตริงที่อยู่ในแหล่งข้อมูลของการแยกข้อมูล
10/31/2024
10/31/2024

12/10/2024

ตามรูปแบบภาษาอังกฤษที่เฉพาะเจาะจง รูปแบบของคอลัมน์วันที่ถูกกำหนดให้เป็นรูปแบบ ดวป (เดือน วัน และปี) ตารางต่อไปนี้แสดงค่าที่ Tableau แสดงผลตามภาษานี้เมื่อใช้ฟังก์ชัน DATE เพื่อแปลงค่าสตริงเป็นค่าวันที่
10/31/2024
10/31/2024
12/10/2024
หากเปิดการแยกข้อมูลเป็นภาษาเยอรมัน คุณจะเห็นค่าต่อไปนี้
31 Oktober 2024
31 Oktober 2024
12 Oktober 2024
อย่างไรก็ตาม หลังจากเปิดการแยกข้อมูลเป็นภาษาเยอรมัน รูปแบบ DMY (วัน เดือน และปี) ของภาษาเยอรมันจะบังคับใช้อย่างเคร่งครัดและทำให้เกิดค่า _null_ เนื่องจากค่าใดค่าหนึ่งไม่เป็นไปตามรูปแบบ DMY
ค่า null
10/31/2024
12 ตุลาคม 2024
###### สถานการณ์ที่ 2 สมมติว่าคุณมีคอลัมน์ข้อมูลสตริงที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล
10/31/2024
2024-31-10

12/10/2024

2024-10-12
เนื่องจากวันที่ใช้รูปแบบ ISO คอลัมน์วันที่จึงอยู่ในรูปแบบ YYYY-MM-DD เสมอ ตารางต่อไปนี้แสดงค่าที่ Tableau แสดงผลเมื่อใช้ฟังก์ชัน DATE เพื่อแปลงค่าสตริงเป็นค่าวันที่
10/31/2024
ค่า null
12/10/2024
12 ตุลาคม 2024
**เปลี่ยนจำนวนแถว** ในการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ Tableau เคารพและใช้การตั้งค่าการตรวจเทียบของฐานข้อมูลต้นทาง ในการแยกข้อมูล ระบบจะใช้การตั้งค่าของ Tableau เองและอาจแตกต่างจากกฎที่ใช้ในฐานข้อมูลต้นทางเล็กน้อย ข้อมูลดิบยังคงเหมือนเดิม แต่วิธีการรวบรวมและแสดงข้อมูลใน UI อาจไม่สอดคล้องกัน ในทุกประเภทการเชื่อมต่อและการตั้งค่าการตรวจเทียบ คุณจะตรวจสอบได้ว่าจำนวนแถวทั้งหมดในการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์และการแยกข้อมูลเหมือนกันหรือไม่ โดยดูที่ “ดูข้อมูล > การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด” **การคำนึงถึงลำดับการจัดเรียงและตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่** การแยกข้อมูลรองรับการตรวจเทียบ ดังนั้นจึงสามารถจัดเรียงค่าสตริงที่มีอักขระการออกเสียงหรือมีตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่แตกต่างกันได้อย่างถูกต้องมากขึ้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางค่าสตริง ในแง่ของลำดับการจัดเรียง นั่นหมายความว่าค่าสตริงอย่าง Égypte จะเรียงอยู่หลัง Estonie และก่อน Fidji อย่างถูกต้อง ในส่วนของตัวพิมพ์ใหญ่ ค่าสตริงเดียวกันนี้จะถือเป็นค่าไม่ซ้ำกัน ดังนั้นจึงจะจัดเก็บเป็นค่าแยกต่างหาก **การแยกการเชื่อมต่อในการค้นหา N สูงสุด** การค้นหา Top N ในการแยกข้อมูลของคุณสามารถสร้างค่าที่ซ้ำกันสำหรับตำแหน่งเฉพาะในอันดับได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณสร้างตัวกรอง 3 ค่าสูงสุด ตำแหน่งที่ 3, 4 และ 5 มีค่าเดียวกัน ตัวกรองด้านบนจะคืนค่าตำแหน่ง 1, 2 และ 5 **ความแม่นยำของค่าทศนิยม** การแยกข้อมูลจะใช้ประโยชน์ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีบนคอมพิวเตอร์ได้ดีขึ้น ดังนั้นจึงสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ไปพร้อมกันได้มาก ด้วยเหตุนี้ จำนวนจริงอาจรวมอยู่ในการแยกข้อมูล .hyper ในลำดับที่แตกต่างออกไป เมื่อจำนวนรวมอยู่ในลำดับที่แตกต่างออกไป คุณจึงอาจเห็นค่าที่แตกต่างในมุมมองหลังจุดทศนิยมในแต่ละครั้งที่คำนวณการรวมค่า เนื่องจากการบวกและการคูณทศนิยมไม่ได้จำเป็นต้องสัมพันธ์กัน นั่นคือ (a + b) + c ไม่จำเป็นต้องเหมือนกับ a + (b + c) นอกจากนั้น จำนวนจริงยังอาจรวมในลำดับที่ต่างออกไปเนื่องจากการคูณทศนิยมไม่ได้จำเป็นต้องมีการแจกแจง นั่นคือ (a x b) x c ไม่จำเป็นต้องเหมือนกับ a x b x c ลักษณะการปัดเศษทศนิยมประเภทนี้ในการแยกข้อมูล .hyper จะเหมือนกับลักษณะการปัดเศษทศนิยมในฐานข้อมูลทางการค้า ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเวิร์กบุ๊กของคุณมีตัวกรองแถบเลื่อนในฟิลด์ค่ารวมที่ประกอบด้วยค่าทศนิยม เนื่องจากความแม่นยำของค่าทศนิยมได้เปลี่ยนไป ตัวกรองจึงอาจไม่รวมเครื่องหมายที่กำหนดขอบเขตสูงหรือต่ำของช่วงตัวกรอง จำนวนที่หายไปเหล่านี้อาจทำให้แสดงมุมมองว่างเปล่า ในการแก้ไขปัญหานี้ ให้ย้ายแถบเลื่อนบนตัวกรองหรือลบและเพิ่มตัวกรองอีกครั้ง **ความแม่นยำของการรวม** การแยกข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ประโยชน์ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีบนคอมพิวเตอร์ได้ดีขึ้น ดังนั้นจึงสามารถคำนวณการรวมไปพร้อมกันได้มาก ด้วยเหตุนี้ การรวมที่ดำเนินการในการแยกข้อมูล .hyper จึงอาจเหมือนผลลัพธ์จากฐานข้อมูลทางการค้ามากกว่าผลลัพธ์จากซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญในการคำนวณเชิงสถิติ หากคุณทำงานโดยใช้ชุดข้อมูลขนาดเล็กหรือต้องการความแม่นยำในระดับสูงขึ้้น ให้พิจารณาทำการรวมผ่านเส้นอ้างอิง สถิติการ์ดข้อมูลสรุป หรือฟังก์ชันการคำนวณตาราง เช่น ผลต่าง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สหสัมพันธ์ หรือค่าความแปรปรวนร่วม ### API คุณสามารถใช้ Extract API เพื่อสร้างการแยกข้อมูล .hyper ได้ สำหรับทาสก์ต่างๆ เช่น การเผยแพร่การแยกข้อมูล คุณสามารถใช้ Tableau Server REST API หรือไลบรารี Tableau Server Client (Python) ได้ สำหรับงานรีเฟรช คุณสามารถใช้ Tableau Server REST API ได้ด้วยเช่นกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Hyper API](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_TDE_API.htm) ## [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แยกฟิลด์เป็นหลายๆ ฟิลด์ หากคุณมีฟิลด์สตริงในข้อมูลของคุณที่มีข้อมูลแตกต่างกัน (เช่น ชื่อและนามสกุลของลูกค้า) คุณก็อาจแยกค่าออกให้เป็นฟิลด์แยกกันได้ ![ฟิลด์แบ่งออกเป็นสองคอลัมน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/split.png) คุณสามารถใช้ตัวเลือกการแยกใน Tableau Desktop เพื่อแยกค่าตามตัวคั่น (อักขระคั่น) หรือแยกตามรูปแบบค่าซ้ำที่แสดงในแต่ละแถวได้ ในตัวอย่างที่เป็นชื่อลูกค้า ตัวคั่นทั่วไปคือฟิลด์ว่าง (" ") ระหว่างชื่อและนามสกุล ## ค้นหาตัวเลือกการแยก Tableau Desktop ที่ไม่ใช่การแก้ไขเว็บในเบราว์เซอร์ จะมีตัวเลือกเมนูสำหรับการแยกอัตโนมัติหรือแบบกำหนดเอง โดยจะขึ้นอยู่กับฟังก์ชันสตริง SPLIT ซึ่งคุณสามารถใช้ในการคำนวณได้ด้วยตนเองเพื่อควบคุมการแยกทั้งหมด แหล่งข้อมูลบางแหล่งไม่รองรับ SPLIT คุณจะทราบว่าข้อมูลของคุณรองรับ[ฟังก์ชัน SPLIT](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_string.htm#SPLIT) หรือไม่ด้วยการตรวจสอบตัวเลือกเมนู “แยก” และ “แยกแบบกำหนดเอง”: - ในหน้า “แหล่งข้อมูล” ให้เลือกเมนูสำหรับแยก และแยกแบบกำหนดเอง ![เมนูบริบทฟิลด์พร้อมตัวเลือกในการแบ่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/split_split_command.png) - จากแผงข้อมูล บนชีต ให้เลือกเมนูสำหรับ แปลง > แยก และแยกแบบกำหนดเอง ![เมนูคลิกขวาสำหรับฟิลด์ในแผงข้อมูล ซึ่งแสดงการแยกและการแยกแบบกำหนดเองที่ซ้อนกันภายใต้ตัวเลือกการแปลง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/split_data_pane.jpg) ### การแยกบนเว็บ การเขียนเว็บไม่รองรับการแยกจากเมนู หากต้องการแยกข้อมูลขณะทำงานในเบราว์เซอร์ คุณก็สามารถสร้างการคำนวณ SPLIT ด้วยตนเองได้ ดู[ทางเลือกอื่นๆ ที่ใช้แทนการแยกจากเมนู](#Alternat) ## การแยกฟิลด์ ระบบสามารถแยกฟิลด์สตริงได้โดยอัตโนมัติตามตัวคั่นทั่วไปที่ Tableau ตรวจพบในฟิลด์ คุณยังสามารถกำหนดการแยกด้วยตนเองได้อีกด้วย การแยกสามารถแยกค่าของฟิลด์ออกเป็นฟิลด์ใหม่โดยอัตโนมัติได้สูงสุดสิบฟิลด์ โดยขึ้นอยู่กับประเภทการเชื่อมต่อ ### แยกฟิลด์โดยอัตโนมัติ **ในหน้า “แหล่งข้อมูล”** ในตารางกริด ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ถัดจากชื่อฟิลด์ จากนั้นเลือกแยก **ในแผงข้อมูล** ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ที่คุณต้องการแยก จากนั้นเลือกแปลง > แยก ผลลัพธ์ของการแยกคือฟิลด์ที่คำนวณแบบมาตรฐาน ซึ่งสามารถแก้ไขหรือลบได้เช่นเดียวกับฟิลด์ที่คำนวณอื่นๆ ประเภทข้อมูลของฟิลด์ใหม่ที่สร้างโดยการแยกอาจแตกต่างกันไปตามการรวมรูปแบบที่ Tableau ตรวจพบ ### แยกฟิลด์ด้วยการแยกแบบกำหนดเอง ใช้ตัวเลือกการแยกแบบกำหนดเองเพื่อให้ควบคุมการแยกได้มากขึ้น คุณสามารถระบุตัวคั่นและเลือกที่จะแยกค่าของตัวคั่นที่เกิดขึ้น N ครั้งแรก, ที่เกิดขึ้น N ครั้งสุดท้าย หรือที่เกิดขึ้นทุกครั้งได้ **ในหน้า “แหล่งข้อมูล”** ในตารางกริด ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ถัดจากชื่อฟิลด์ เลือกแยกแบบกำหนดเอง **จากแผงข้อมูล** ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ที่คุณต้องการแยก จากนั้นเลือกแปลง > แยกแบบกำหนดเอง ฟิลด์ใหม่ที่การแยกแบบกำหนดเองสร้างขึ้นจะส่งผลให้เกิดประเภทข้อมูลสตริงเสมอ **หมายเหตุ:** ในบางกรณี หากการแยกอัตโนมัติใช้เวลาสร้างฟิลด์ใหม่นานเกินไปหรือ Tableau ไม่พบตัวคั่นทั่วไป ระบบจะแสดงกล่องโต้ตอบการแยกแบบกำหนดเองขึ้น การแยกแบบกำหนดเองจะมีประโยชน์เมื่อแต่ละค่ามีจำนวนตัวคั่นแตกต่างกันไป ระบบจะไม่สามารถใช้การแยกอัตโนมัติได้ในกรณีเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าฟิลด์ “ข้อมูลพนักงาน” มีค่าต่อไปนี้: - jsmith| บัญชี | เหนือ - dnguyen | ทรัพยากรบุคคล - lscott | สรรหาบุคลากร| ตะวันตก - karnold |สรรหาบุคลากร |ตะวันตก การแยกแบบกำหนดเองสามารถกำหนดค่าให้แยกเมื่อมีอักขระไปป์ ("|") และแยกคอลัมน์ทั้งหมดออกได้ สำหรับค่าที่ไม่มีภูมิภาค ผลลัพธ์ในฟิลด์ที่สามจะเป็นค่า null ในแถวนั้น ![กล่องโต้ตอบการแยกแบบกำหนดเองที่มีอักขระไปป์เป็นตัวคั่น และมีตัวเลือกให้แยกคอลัมน์ทั้งหมดออกได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/split_custom.jpg) ### ทางเลือกอื่นๆ ที่ใช้แทนการแยกจากเมนู **แยกด้วยตนเองโดยใช้ฟังก์ชัน SPLIT** ฟังก์ชัน SPLIT จะทำงานคล้ายกับการแยกแบบกำหนดเอง แต่จะส่งคืนฟิลด์ผลลัพธ์เพียงฟิลด์เดียวต่อหนึ่งการคำนวณ คุณจะกำหนดตัวคั่นและระบุค่าที่จะส่งคืนได้ด้วยการระบุหมายเลขโทเค็น ตัวอย่างเช่น หากต้องการแยกชื่อลูกค้าออกเป็น “ชื่อจริง” และ “นามสกุล” ให้สร้างฟิลด์ที่คำนวณสองฟิลด์: - ชื่อจริง: `SPLIT([Customer Name], " ", 1)` - นามสกุล: `SPLIT([Customer Name], " ", 2)` ตัวอย่างข้อมูลพนักงาน (เช่น "jsmith| accounting | north") จะใช้ฟิลด์ที่คำนวณสามฟิลด์ดังนี้: - ชื่อผู้ใช้: `SPLIT([Employee Info], |, 1)` - แผนก: `SPLIT([Employee Info], |, 2)` - ภูมิภาค: `SPLIT([Employee Info], |, 3)` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ฟังก์ชัน SPLIT](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_string.htm#SPLIT) **แยกด้วยตนเองโดยใช้ฟังก์ชัน LEFT และ RIGHT** หากกรณีการใช้งานของคุณเป็นการแยกส่วนของสตริงที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าแยกตามตัวคั่น คุณก็ใช้ฟังก์ชัน LEFT และ RIGHT ได้ การทำเช่นนี้จะส่งคืนเฉพาะส่วนหนึ่งของสตริงตามจำนวนอักขระที่ระบุ ตัวอย่างเช่น หากค่าของแถวเป็น IGW8892:
การคำนวณผลลัพธ์
RIGHT([Value], 4)8892
LEFT([Value], 4)IGW8
LEFT(RIGHT([Value], 2) , 1)9
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู LEFT และ RIGHT ใน[ฟังก์ชันสตริง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_string.htm) **ใช้นิพจน์ปกติสำหรับฟิลด์ที่มีตัวคั่นผสมกัน** หากประเภทตัวคั่นต่างกัน จะไม่สามารถแยกฟิลด์โดยอัตโนมัติได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าฟิลด์มีค่าต่างๆ ต่อไปนี้: - smith.บัญชี - dnguyen-ทรัพยากรบุคคล - lscott\_สรรหาบุคลากร - karnold\_สรรหาบุคลากร ในกรณีเช่นนี้ แนะนำให้นำนิพจน์ปกติมาใช้เพื่อดึงข้อมูลที่ต้องการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันเพิ่มเติม (Regex, Hadoop Hive, Google Big Query)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_additional.htm) ## การทำงานกับการแยกและการแยกแบบกำหนดเอง คุณต้องคำนึงถึงสิ่งต่างๆ ดังต่อไปนี้เมื่อทำงานกับการแยกและการแยกแบบกำหนดเอง - ไม่สามารถใช้ฟิลด์ใหม่เป็นคีย์ในการรวมตารางได้ แต่สามารถใช้เพื่อผสมผสานแหล่งข้อมูลได้ - ไม่สามารถใช้ฟิลด์ใหม่ในการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลได้ - ตัวเลือกการแยกและการแยกแบบกำหนดเองจะไม่รองรับสำหรับเซต กลุ่ม พารามิเตอร์ และกล่อง - Microsoft SQL Server อนุญาตให้แยกฟิลด์ได้สูงสุดสี่ฟิลด์เท่านั้น - หากต้องการสร้างฟิลด์ใหม่เกินสิบฟิลด์ แนะนำให้แยกหลายครั้ง คุณสามารถใช้การแยกซ้ำอีกครั้งบนฟิลด์ที่เกิดจากการแยกครั้งแรก ซึ่งยังคงมีข้อมูลอยู่จำนวนมากได้ ## การแก้ปัญหาการแยกและการแยกแบบกำหนดเอง ปัญหาที่ทราบซึ่งคุณอาจพบเมื่อใช้การแยกและการแยกแบบกำหนดเอง: - **ตัวเลือกการแยกและการแยกแบบกำหนดเองขาดหายไปจากชนิดแหล่งข้อมูลที่รองรับ:** ตัวเลือกการแยกและการแยกแบบกำหนดเองจะมีให้ใช้งานสำหรับฟิลด์ที่เป็นประเภทข้อมูลสตริงเท่านั้น - **ค่า null:** หลังจากสร้างการแยกหรือการแยกแบบกำหนดเองแล้ว ฟิลด์ใหม่อาจมีค่า null หรือไม่มีค่าใดๆ เลย ค่า null หรือเซลล์ว่างจะเกิดขึ้นเมื่อไม่มีค่าสำหรับฟิลด์ใหม่ที่คาดไว้ - **ข้อมูลถูกลบ:** Tableau อาจใช้บางส่วนในค่าของฟิลด์เป็นตัวคั่น หากมีการใช้ค่าส่วนหนึ่งของฟิลด์เป็นตัวคั่น ค่าเหล่านั้นจะไม่ปรากฏในฟิลด์ใหม่อีกต่อไป ตัวอย่าง:
ค่าดั้งเดิมแยกค่าฟิลด์
Zip-9810298102
Zip-9810998109
Zip-9811998199
Zip-9819598195
การแยกไม่ได้สร้างฟิลด์แยกต่างหากสำหรับ "Zip-" เนื่องจากระบบใช้สตริงทั้งหมดนั้นเป็นตัวคั่น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # รวมข้อมูลของคุณ มีบ่อยครั้งที่เราจำเป็นต้องรวมข้อมูลจากหลายที่ หลายตาราง หรือแม้กระทั่งหลายแหล่งข้อมูลเข้าด้วยกัน เพื่อทำการวิเคราะห์ตามที่ต้องการ การรวมตารางเข้าด้วยกันมีอยู่หลายวิธี ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของข้อมูลและความต้องการในการวิเคราะห์ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการต่างๆ ในการรวบรวมชุดข้อมูลของคุณ โปรดดูวิดีโอฝึกอบรม[การรวมข้อมูลใน Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/learn/tutorials/on-demand/combining-data-tableau-desktop?playlist=509089) (4 นาที) ## ความสัมพันธ์ vs การรวม วิธีการเริ่มต้นใน Tableau Desktop คือการใช้ความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์จะรักษาระดับรายละเอียดของตารางเดิมไว้เมื่อรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน ความสัมพันธ์ยังช่วยให้สามารถทำการรวมโดยอิงตามบริบทในแต่ละชีตได้อีกด้วย ซึ่งทำให้แต่ละแหล่งข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ความสัมพันธ์จึงเป็นวิธีที่แนะนำในการรวมข้อมูลในกรณีส่วนใหญ่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์กับการรวม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_relationships_learnmorepage.htm) อย่างไรก็ตาม อาจมีบางครั้งที่คุณต้องการสร้างการรวมโดยตรง ไม่ว่าจะเพื่อการควบคุมหรือเพื่อแง่มุมที่ต้องการในการรวมเมื่อเปรียบเทียบกับความสัมพันธ์ เช่น การกรองหรือการทำซ้ำโดยตั้งใจ **หมายเหตุ**: ในท้ายที่สุดแล้ว ความสัมพันธ์จะใช้ประโยชน์จากการรวม (แต่อยู่ในเบื้องหลัง) ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลจะสร้างการรวมแบบข้ามฐานข้อมูลเมื่อการแสดงเป็นภาพใช้ฟิลด์จากตารางในแหล่งข้อมูลต่างๆ ด้วยเหตุนี้ [ปรับปรุงประสิทธิภาพของการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joins_xbd_perf.htm)จึงอาจมีความเกี่ยวข้อง ## ปัญหาที่พบบ่อย - หากต้องการดู แก้ไข หรือสร้างการรวม คุณต้องเปิดตารางเชิงตรรกะในแคนวาสความสัมพันธ์ก่อน ซึ่งเป็นพื้นที่ที่คุณจะเห็นเมื่อเปิดหรือสร้างแหล่งข้อมูลเป็นครั้งแรก แล้วจึงเข้าถึงแคนวาสรวม - **ไม่สามารถรวมแหล่งข้อมูล Tableau ที่เผยแพร่ได้** หากต้องการรวมแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เข้าด้วยกัน ให้ใช้ความสัมพันธ์ - เมื่อรวมตาราง ฟิลด์ที่คุณรวมเข้าด้วยกันต้องมีข้อมูลประเภทเดียวกัน หากคุณเปลี่ยนประเภทข้อมูลหลังจากที่รวมตารางเข้าด้วยกันแล้ว การรวมจะเสียหาย - ฟิลด์ที่ใช้ในคำสั่งการรวมข้อมูลจะไม่สามารถลบออกได้โดยไม่ทำให้การรวมเสียหาย หากต้องการรวมข้อมูลและสามารถล้างฟิลด์ที่ซ้ำกันได้ ให้ใช้ Tableau Prep Builder แทน Tableau Desktop > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: แม้ว่า Tableau Desktop จะมีความสามารถในการสร้างการรวมและปรับแต่งข้อมูลพื้นฐานบางอย่างได้ แต่ Tableau Prep Builder ออกแบบมาเพื่อเตรียมข้อมูล หากคุณต้องทำการรวมหลายรายการ ต้องการล้างชื่อฟิลด์ เปลี่ยนประเภทข้อมูล ทำการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลหลายๆ ครั้ง หรือเตรียมข้อมูลที่เกี่ยวข้องในประเภทอื่นๆ ให้พิจารณาใช้ [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_combine.htm#join-your-data) ## สร้างการรวม 1. หากต้องการสร้างการรวม ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหรือต้นทางที่เกี่ยวข้อง โปรดดู[เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/basicconnectoverview.htm) ข้อมูลเหล่านี้อาจอยู่ในแหล่งข้อมูลเดียวกัน (เช่น ตารางในฐานข้อมูลหรือชีตในสเปรดชีต Excel) หรือแหล่งข้อมูลอื่น (เรียกว่าการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล) หากคุณรวมตารางเข้าด้วยกันโดยใช้การรวมแบบข้ามฐานข้อมูล Tableau จะใส่สีตารางเหล่านั้นในแคนวาสและคอลัมน์ในตารางกริดข้อมูลเพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าข้อมูลนั้นมาจากการเชื่อมต่อใด **หมายเหตุ**: บางแหล่งข้อมูลอาจจะไม่รองรับการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล ซึ่งรวมถึงแหล่งข้อมูลของ Tableau ที่เผยแพร่ หากต้องการรวมแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เข้าด้วยกัน ให้แก้ไขแหล่งข้อมูลเดิมเพื่อให้มีการรวมแบบเนทีฟ หรือใช้การผสมผสานข้อมูล 2. ลากตารางแรกไปยังแคนวาส ![แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางเดียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_single_tablewjoin1.gif) โปรดทราบว่าหากคุณลากตารางที่สองออกในจุดนี้ ความสัมพันธ์จะก่อตัวขึ้น 3. เลือก “เปิด” จากเมนูหรือดับเบิลคลิกที่ตารางแรกเพื่อเปิดแคนวาสการรวม (เลเยอร์ทางกายภาพ) ![ขยายตารางเพื่อดูตัวเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_single_tablewjoin2.gif) เมื่อดับเบิลคลิกที่ตารางบนแคนวาสความสัมพันธ์ แคนวาสการรวมจะเปิดขึ้น 4. ให้ดับเบิลคลิกหรือลากอีกตารางหนึ่งไปยังแคนวาสการรวม ![แบบจำลองข้อมูลที่มีการรวมสองรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_single_tablewjoin3.gif) หากตารางถัดไปมาจากแหล่งข้อมูลอื่นทั้งหมด ให้คลิกปุ่มเพิ่ม (![ไอคอนเพิ่มแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/add_web_datasource.png) ในการเขียนเว็บ) ที่แผงด้านซ้ายในส่วนการเชื่อมต่อ เพื่อเพิ่มการเชื่อมต่อใหม่ไปยังแหล่งข้อมูล Tableau เมื่อเลือกการเชื่อมต่อดังกล่าวแล้ว ให้ลากตารางที่ต้องการไปยังแคนวาสการรวม 5. คลิกไอคอนรวมเพื่อกำหนดค่าการรวม เพิ่มคำสั่งการรวมข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งคำสั่งโดยเลือกฟิลด์จากตารางใดตารางหนึ่งที่มีอยู่ซึ่งใช้ในแหล่งข้อมูล โดยเลือกตัวดำเนินการรวม และเลือกฟิลด์จากตารางที่เพิ่มเข้ามา ![แก้ไขการรวมข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_model_single_tablewjoin4.gif) **หมายเหตุ:** คุณสามารถลบคำสั่งการรวมข้อมูลที่ไม่ต้องการได้โดยคลิก "x" ที่แสดงขึ้นมาเมื่อคุณวางเมาส์ไว้เหนือด้านขวาของคำสั่งการรวมข้อมูลนั้นๆ 6. เมื่อเสร็จสิ้นแล้ว ให้ปิดกล่องโต้ตอบการรวมและแคนวาสการรวม หลังจากที่คุณสร้างการรวมแล้ว [รวมข้อมูลของคุณ](#results) หากต้องการแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการรวม โปรดดู[รวมข้อมูลของคุณ](#troubleshoot) ## คุณลักษณะของการรวม การรวมจะกำหนดจากประเภทของการรวมและคำสั่งการรวมข้อมูล ### ประเภทการรวม โดยทั่วไปแล้ว มีการรวม 4 ประเภทที่คุณสามารถใช้ได้ใน Tableau ได้แก่ ด้านใน ด้านซ้าย ด้านขวา และด้านนอกสุด หากถ้าคุณไม่แน่ใจว่าต้องการใช้การรวมประเภทใดเพื่อรวมข้อมูลจากหลายตารางเข้าด้วยกัน คุณควรใช้ความสัมพันธ์
ประเภทการรวมผลลัพธ์

ด้านใน

ไอคอนสำหรับการรวมภายใน

เมื่อคุณใช้การรวมภายในเพื่อรวมตารางเข้าด้วยกัน ผลลัพธ์คือตารางที่มีค่าที่ตรงกันในทั้งสองตาราง

เมื่อค่าไม่ตรงกันในทั้งสองตาราง ค่านั้นจะถูกละทิ้งไปทั้งหมด

ด้านซ้าย

ไอคอนสำหรับการรวมด้านซ้าย

เมื่อคุณใช้การรวมด้านซ้ายเพื่อรวมตารางเข้าด้วยกัน ผลลัพธ์คือตารางที่มีค่าทั้งหมดจากตารางด้านซ้ายและการจับคู่ที่ตรงกันจากตารางด้านขวา

เมื่อค่าในตารางด้านซ้ายไม่มีคู่ที่ตรงกันในตารางด้านขวา คุณจะเห็นค่า null ในตารางกริดข้อมูล

ด้านขวา

ไอคอนสำหรับการรวมด้านขวา

เมื่อคุณใช้การรวมด้านขวาเพื่อรวมตารางเข้าด้วยกัน ผลลัพธ์คือตารางที่มีค่าทั้งหมดจากตารางด้านขวาและการจับคู่ที่ตรงกันจากตารางด้านซ้าย

เมื่อค่าในตารางด้านขวาไม่มีคู่ที่ตรงกันในตารางด้านซ้าย คุณจะเห็นค่า null ในตารางกริดข้อมูล

ด้านนอกสุด

ไอคอนสำหรับการรวมภายนอกแบบเต็ม

เมื่อคุณใช้การรวมภายนอกทั้งหมดเพื่อรวมตารางเข้าด้วยกัน ผลลัพธ์คือตารางที่มีค่าทั้งหมดจากทั้งสองตาราง

เมื่อค่าจากตารางใดตารางหนึ่งไม่มีคู่ที่ตรงกันกับอีกตารางหนึ่ง คุณจะเห็นค่า null ในตารางกริดข้อมูล

การผนวก

ไอคอนสำหรับการผนวก

แม้ว่าการผนวกจะไม่ใช่การรวมประเภทหนึ่ง แต่การผนวกก็เป็นอีกวิธีหนึ่งในการรวมตารางตั้งแต่ 2 ตารางขึ้นไปเข้าด้วยกันโดยการผนวกแถวของข้อมูลจากตารางหนึ่งเข้ากับอีกตารางหนึ่ง ตามหลักการแล้ว ตารางที่คุณผนวกจะมีจำนวนฟิลด์เท่ากัน และฟิลด์เหล่านั้นจะมีชื่อและประเภทข้อมูลที่ตรงกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการผนวก โปรดดูผนวกข้อมูลของคุณ

บางฐานข้อมูลจะไม่รองรับการรวมในทุกประเภท หากไม่มีตัวเลือกในกล่องโต้ตอบการรวม ก็เป็นไปได้ว่าอาจเนื่องมาจากข้อจำกัดจากแหล่งข้อมูลของคุณ ### คำสั่งการรวมข้อมูล การรวมทำได้โดยการตั้งค่าคำสั่งการรวมข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งคำสั่ง คำสั่งการรวมข้อมูลจะแจ้งกับ Tableau ว่าฟิลด์ใดที่ใช้ร่วมกันระหว่างตารางและวิธีจับคู่แถวที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น แถวที่มี ID เดียวกันจะถูกจัดให้อยู่ในตารางผลลัพธ์ คำสั่งการรวมข้อมูลมักจะใช้ตัวดำเนินการเท่ากับ (=) ซึ่งจะจับคู่แถวที่มีค่าเดียวกัน นอกจากนี้ ยังสามารถทำการรวมแบบไม่เท่ากัน (non-equi) เช่น น้อยกว่า (<) และไม่เท่ากัน (<>) ได้ด้วย การรวมหนึ่งครั้งสามารถมีคำสั่งการรวมข้อมูลหลายคำสั่งได้ ตัวอย่างเช่น หากจัดเก็บชื่อและนามสกุลไว้ในคอลัมน์ที่แยกจากกัน ก็อาจเป็นประโยชน์ที่จะรวมข้อมูลก็ต่อเมื่อ “ชื่อ = ชื่อ” และ “นามสกุล = นามสกุล” ทั้งสองเงื่อนไขจะต้องเป็นจริง แถวจึงจะรวมเข้าด้วยกัน หรือหากเป้าหมายคือการแสดงผลลัพธ์เมื่อมีการใช้นามสกุลร่วมกัน แต่ไม่ได้ใช้ชื่อร่วมกัน คำสั่งการรวมข้อมูลอาจเป็น "ชื่อ <> ชื่อ" และ "นามสกุล = นามสกุล" คำสั่งการรวมข้อมูลยังสามารถใช้การคำนวณได้ด้วย ตัวอย่างเช่น คำสั่งการรวมข้อมูลอาจเป็นการเรียงต่อกันของฟิลด์ชื่อ "\[ชื่อ\] + \[นามสกุล\] = \[ชื่อ\] + \[นามสกุล\]" โปรดทราบว่าการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลบางรายการไม่รองรับการคำนวณในคำสั่งการรวมข้อมูล ### เกี่ยวกับค่า null ในคีย์การรวม โดยทั่วไปแล้ว การรวมจะดำเนินการที่ระดับฐานข้อมูล หากที่ใช้ในการรวมตารางมีค่า null ฐานข้อมูลส่วนใหญ่จะแสดงข้อมูลโดยไม่มีแถวที่มีค่า null อย่างไรก็ตาม สำหรับแหล่งข้อมูลแบบจุดเชื่อมต่อเดียวบางแหล่ง Tableau จะมีตัวเลือกเพิ่มเติมเพื่อให้คุณสามารถรวมฟิลด์ที่มีค่า null กับฟิลด์อื่นที่มีค่า null ได้ หลังจากที่คุณตั้งค่าแหล่งข้อมูลแล้ว ในหน้าแหล่งข้อมูล ให้เลือกข้อมูล > รวมค่า null เข้ากับค่า null หากตัวเลือกนี้เป็นสีเทา แสดงว่าใช้งานไม่ได้สำหรับแหล่งข้อมูลของคุณ โปรดทราบว่าหากคุณเพิ่มการเชื่อมต่อที่สองไปยังแหล่งข้อมูลที่ใช้ตัวเลือกนี้ การรวมจะเปลี่ยนกลับไปเป็นการทำงานเริ่มต้นโดยไม่รวมแถวที่มีค่า null ## การรวมแบบข้ามฐานข้อมูล Tableau อนุญาตให้รวมข้อมูลจากตารางในแหล่งข้อมูลที่ต่างกันได้ แม้ว่าจะมีข้อจำกัดบางประการจากฝั่งฐานข้อมูลที่แพลตฟอร์มสามารถทำงานร่วมกันได้ การรวมแบบข้ามฐานข้อมูลจำเป็นต้องมีแหล่งข้อมูลแบบหลายจุดเชื่อมต่อ นั่นคือ คุณต้องสร้าง_การเชื่อมต่อ_ใหม่ไปยังแต่ละฐานข้อมูลก่อนที่จะรวมตาราง 1. เมื่อคุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลแรกแล้ว ให้ใช้ตัวเลือก “เพิ่ม” ในแผงข้อมูลเพื่อเพิ่มการเชื่อมต่ออื่น ![ปุ่มเพิ่มการเชื่อมต่อบนหน้าแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/add_connection.png) 2. วิธีนี้จะสร้างการเชื่อมต่อที่สองแทนที่จะเป็นแหล่งข้อมูลที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง คุณสามารถสลับระหว่าง 2 การเชื่อมต่อ (ขึ้นไป) ได้ในขณะที่อยู่บนแท็บแหล่งข้อมูล ![การเชื่อมต่อหลายรายการในแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/multiple_connections.png) 3. เมื่อคุณย้ายไปยังเวิร์กชีตและเริ่มการวิเคราะห์ แหล่งข้อมูลจะทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่รวมเข้าด้วยกัน ซึ่งตรงกันข้ามกับแหล่งข้อมูลอิสระ 2 แหล่งที่สามารถสลับไปมาบนเวิร์กชีตได้ ![แผงข้อมูลที่มีแหล่งข้อมูลสองแหล่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/multiple_datasources.png) แหล่งข้อมูล **Book+** มีการเชื่อมต่อ 2 รายการพร้อมด้วยการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลเดียว แหล่งข้อมูล **Movie adaptations** เป็นแหล่งข้อมูลอิสระ **หมายเหตุ**: โดยทั่วไปแล้ว การรวมตารางจากฐานข้อมูลเดียวกันจะให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า เนื่องจากการค้นหาข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลเดียวกันจะใช้เวลาน้อยกว่าและใช้ประโยชน์จากความสามารถแบบเนทีฟของฐานข้อมูลเพื่อทำการรวมข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพการรวมฐานข้อมูล โปรดดู [ปรับปรุงประสิทธิภาพของการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joins_xbd_perf.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # รวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau คุณสามาารถใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่เพื่อสร้างแผนที่หรือแผนภูมิประเภทอื่นได้ใน Tableau หากคุณมีแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่สองชุด คุณสามารถรวมข้อมูลได้โดยใช้ฟีเจอร์เชิงพื้นที่ (ภูมิศาสตร์ หรือ เรขาคณิต) คุณสามารถรวมไฟล์เชิงพื้นที่สองไฟล์เข้าด้วยกันหรือใช้การคำนวณเชิงพื้นที่เพื่อรวมไฟล์เชิงพื้นที่ด้วยข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลเชิงพื้นที่ ซึ่งรวมถึงฟิลด์ละติจูดและลองจิจูด Tableau รองรับการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่ดังต่อไปนี้ - Shapefiles - ตาราง MapInfo - ไฟล์ Keyhole Markup Language (KML) - ไฟล์ GeoJSON - ไฟล์ TopoJSON - Esri File Geodatabases หากคุณมี WKT (ข้อความที่รู้จักกันดี) ในไฟล์ CSV หรือ Excel คุณสามารถนำเข้าข้อมูลแล้วแปลเป็นข้อมูลเชิงพื้นที่ได้ที่หน้า “แหล่งข้อมูล” คุณยังสามารถใช้ MAKEPOINT เพื่อแปลงข้อมูลที่มีพิกัดละติจูดและลองจิจูดไปเป็นข้อมูลเชิงพื้นที่ได้ โปรดดู [สร้างข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้ MAKEPOINT](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_spatial.htm#Create) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของไฟล์เชิงพื้นที่ที่เชื่อมต่อได้ใน Tableau และวิธีการเชื่อมต่อข้อมูล โปรดดูตัวอย่างตัวเชื่อมต่อ [ไฟล์เชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/examples_spatial_files.htm) **หมายเหตุสำคัญ:** ใน Tableau 2021.3 หรือใหม่กว่า คุณสามารถสร้างการรวมเชิงพื้นที่ได้ระหว่างฟีเจอร์ จุด/รูปหลายเหลี่ยม รูปหลายเหลี่ยม/เส้น และเส้น/รูปหลายเหลี่ยม ใน Tableau เวอร์ชัน 2021.2 หรือก่อนหน้า คุณสามารถสร้างการรวมเชิงพื้นที่ได้ระหว่างจุดและรูปหลายเหลี่ยมเท่านั้น ## การรวมไฟล์เชิงพื้นที่ > [!TIP] > > เคล็ดลับ: การสร้าง แก้ไข หรือดูการรวมเชิงพื้นที่ คุณต้องเปิดตารางตรรกะในแคนวาสความสัมพันธ์ก่อน ซึ่งเป็นพื้นที่ที่คุณจะเห็นเมื่อเปิดหรือสร้างแหล่งข้อมูล แล้วจึงเข้าถึงแคนวาสรวม 1. เปิด Tableau แล้วเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่ 2. เปิดแคนวาสรวมสำหรับแหล่งข้อมูลโดยดับเบิลคลิกที่ตารางบนแคนวาสเพื่อเปิดแคนวาสรวม (เลเยอร์ทางกายภาพ) 3. ด้านซ้ายบนของหน้า “แหล่งข้อมูล” ใต้ “การเชื่อมต่อ” ให้ดับเบิลคลิกที่ เพิ่ม 4. ใน “เพิ่ม” เมนู “การเชื่อมต่อ” จะปรากฏขึ้น ให้เชื่อมต่อกับข้อมูลรองของคุณ ลากแหล่งข้อมูลรองไปที่แคนวาสรวม ![แผนภาพการเชื่อมต่อเชิงพื้นที่ระหว่างชุดข้อมูลเชิงพื้นที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatial_join1.png) 1. คลิกไอคอนการรวม 2. ในกล่องโต้ตอบ "รวม" ที่ปรากฏขึ้น ให้ทำดังนี้: - เลือกประเภทการรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm#jointypes) - ใต้ แหล่งข้อมูล ให้เลือกฟิลด์เชิงพื้นที่ที่จะรวม หมายเหตุ: เรขาคณิตเป็นค่าเริ่มต้นชื่อฟิลด์สำหรับแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่ ยกเว้นใน SQL Server ที่ผู้ใช้สร้างชื่อฟิลด์เอง ฟิลด์เชิงพื้นที่จะมีไอคอนลูกโลก ![ไอคอนรูปโลกที่ระบุว่าบทบาททางภูมิศาสตร์ถูกนำไปใช้กับฟิลด์แล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/globe.png) อยู่ถัดจากฟิลด์นั้น - สำหรับแหล่งข้อมูลรอง ให้เลือกฟิลด์อื่น หากแหล่งข้อมูลรองของคุณไม่ใช่ไฟล์เชิงพื้นที่และมีฟิลด์ละติจูดและลองจิจูด ให้เลือก สร้างการรวมการคำนวณ เป็นคำสั่งรวมข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลของคุณใช้ได้ในการรวมเชิงพื้นที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ฟังก์ชันเชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_spatial.htm) - คลิกที่เครื่องหมาย \= แล้วเลือก ตัดกัน จากเมนูดรอปดาวน์ คุณสามารถตัดได้เพียงฟิลด์เชิงพื้นที่สองฟิลด์ ![กล่องโต้ตอบการรวม Tableau พร้อมตัวเลือกสำหรับการรวมด้านใน ด้านซ้าย ด้านขวา และด้านนอกเต็มรูปแบบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatial_join2.png) 4. เมื่อเสร็จสิ้น ให้ปิดกล่องโต้ตอบการรวม แผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงการนับการมองเห็นนกน้ำในแต่ละแหล่งน้ำ และคุณพร้อมที่จะเริ่มวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ได้ ![แผนที่ญี่ปุ่นซึ่งมีเฉดสีเขียวต่างๆ กัน ซึ่งแสดงถึงค่ากลางของความลาดชัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_spatial_analysis.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมในการสร้างประเภทแผนภูมิที่แตกต่างกัน โปรดดู [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) ## แก้ปัญหาการรวมเชิงพื้นที่ ### ข้อผิดพลาด SQL Server: เรขาคณิตเข้ากันไม่ได้กับภูมิศาสตร์ แม้ว่า SQL Server จะรองรับประเภทข้อมูลทั้งภูมิศาสตร์และเรขาคณิต แต่ Tableau รองรับเฉพาะประเภทข้อมูลภูมิศาสตร์จาก SQL Server จากฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ต่อไปนี้ EPSG:WGS84 = 4326, EPSG:NAD83 = 4269, EPSG:ETRS89=4258 หากคุณพยายามเพิ่มฟิลด์ทางภูมิศาสตร์หรือเรขาคณิตที่แตกต่างกันจาก SQL Server ไปที่การวิเคราะห์ของคุณ จะทำให้เกิดข้อผิดพลาด ### คำสั่ง Vertex ระบบเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกันอาจมีคำสั่ง Vertex ต่างกัน หากไฟล์เชิงพื้นที่สองไฟล์มีคำสั่ง Vertex ต่างกัน อาจทำให้เกิดปัญหาในการวิเคราะห์ Tableau ตีความข้อมูลจำเพาะของคำสั่งตามคำสั่งของแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การรวมเชิงพื้นที่ช้าและส่งคืนผลการกลับค่าโดยใช้ KML หรือ ข้อมูลเชิงพื้นที่ SQL ที่นำเข้าจาก Shapefile หรือ GeoJSON](https://kb.tableau.com/articles/issue/spatial-join-slow-and-returns-inverted-results-using-kml-or-sql-spatial-data-imported-from-shapefile-or-geojson?lang=th-th) และ [สนับสนุนการวิเคราะห์ิเชิงพื้นที่ขั้นสูงโดยการเปลี่ยนเส้นและมุมของรูปหลายเหลี่ยมใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2018/8/supporting-advanced-spatial-analytics-changes-lines-and-polygon-edges-tableau?_ga=2.102831876.545437502.1654528953-1215196164.1596129853) ในฐานความรู้ Tableau ## ดูเพิ่มเติม: [ไฟล์เชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/examples_spatial_files.htm) [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) [สร้าง Tableau Maps จากไฟล์เชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_shapefiles.htm) [สร้างแผนที่แกนคู่ (แบบเลเยอร์) ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_dualaxis.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ระบุแนวโน้ม เพิ่มเส้นอ้างอิงเพื่อทำเครื่องหมายค่าเฉพาะเจาะจงบนแกน หรือใช้เส้นแนวโน้มเพื่อแสดงภาพแนวโน้มเชิงสถิติในข้อมูลของคุณ หากต้องการระบุตำแหน่งที่แน่นอนของจุดข้อมูล โดยเฉพาะในการแสดงเป็นภาพที่หนาแน่น คุณสามารถเพิ่มเส้นที่โยงไปยังแกนได้ สำหรับการค้นหารูปแบบพื้นฐาน การแบ่งคลัสเตอร์จะจัดกลุ่มจุดข้อมูลที่คล้ายกันเข้าด้วยกันโดยอัตโนมัติ ส่วนนี้มีเอกสารทั้งหมดที่คุณต้องใช้เพื่อเริ่มต้นวิเคราะห์แนวโน้มใน Tableau ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ตั้งค่าข้อมูลเข้าสู่ระบบสำหรับการเข้าถึงข้อมูลที่คุณเผยแพร่ เมื่อเผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Cloud หรือ Tableau Server คุณสามารถเผยแพร่แหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกันในฐานะส่วนหนึ่งของเวิร์กบุ๊ก (_ฝัง_อยู่ในเวิร์กบุ๊ก) หรือเป็นแหล่งข้อมูลแยก นอกจากนี้ หากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่กำหนดให้มีการตรวจสอบสิทธิ์ คุณจะสามารถปรับแต่งวิธีรับข้อมูลเข้าสู่ระบบได้ ประเภทการตรวจสอบสิทธิ์ของแหล่งข้อมูลจะไม่เกี่ยวข้องกับวิธีที่ผู้คนเข้าสู่ระบบเว็บไซต์บน Tableau Cloud หรือ Tableau Server ของคุณ ตัวอย่างเช่น หากต้องการให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลในเวิร์กบุ๊กได้โดยตรง คุณอาจเลือกฝังข้อมูลเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ฐานข้อมูลลงในการเชื่อมต่อของแหล่งข้อมูล แต่ทุกคนที่ดูเวิร์กบุ๊กจะต้องสามารถเข้าสู่ระบบเว็บไซต์บน Tableau Cloud หรือ Tableau Server จึงจะเปิดเวิร์กบุ๊กของคุณได้ หัวข้อนี้อธิบายวิธีกำหนดการตรวจสอบสิทธิ์ของการเชื่อมต่อข้อมูลในกระบวนการเผยแพร่ **หมายเหตุ:** หัวข้อนี้ไม่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อที่ไม่ได้กำหนดให้มีการตรวจสอบสิทธิ์ เช่น ไฟล์ข้อความหรือไฟล์ Excel ## กำหนดประเภทการตรวจสอบสิทธิ์ คุณสามารถฝังชื่อและรหัสผ่านของผู้ใช้ฐานข้อมูลหรือใช้การลงชื่อเพียงครั้งเดียว (SSO) สำหรับการเชื่อมต่อหลายประเภทได้ โดยหัวข้อนี้จะอธิบายถึงข้อยกเว้นเฉพาะในภายหลัง ขั้นตอนต่อไปนี้อธิบายวิธีกำหนดการตรวจสอบสิทธิ์ในกระบวนการเผยแพร่แหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถดำเนินการดังนี้ได้สำหรับการเชื่อมต่อแต่ละรายการในแหล่งข้อมูล 1. ในกล่องโต้ตอบ “เผยแพร่เวิร์กบุ๊ก” ให้ไปที่ส่วนแหล่งข้อมูล ซึ่งมีรายการการเชื่อมต่อของเวิร์กบุ๊ก แล้วเลือกแก้ไข 2. ในป๊อปอัพจัดการแหล่งข้อมูล หลังจากเลือกว่าจะเผยแพร่แหล่งข้อมูลแบบแยกต่างหากหรือเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กบุ๊กแล้ว ให้เลือกประเภทการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับการเชื่อมต่อแต่ละรายการในแหล่งข้อมูล ประเภทการตรวจสอบสิทธิ์ที่ใช้ได้จะขึ้นอยู่กับประเภทการเชื่อมต่อ ซึ่งอาจมีอย่างน้อยหนึ่งประเภท ดังนี้ - แจ้งผู้ใช้: ผู้ใช้ต้องป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบฐานข้อมูลของตนเองเพื่อเข้าถึงข้อมูลที่เผยแพร่เมื่อโหลดมุมมองหรือเวิร์กบุ๊ก - รหัสผ่านแบบฝัง: ข้อมูลเข้าสู่ระบบที่คุณใช้เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลจะถูกบันทึกไว้กับการเชื่อมต่อ โดยทุกคนที่เข้าถึงแหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊กที่คุณเผยแพร่จะใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบนี้ - บัญชีเรียกใช้งานในฐานะของเซิร์ฟเวอร์: ตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ด้วยบัญชีบริการ Kerberos รายการหนึ่ง ใน Windows บัญชีนี้จะเป็นบัญชีที่เรียกใช้ Tableau Server ใน Linux บัญชีนี้จะเป็นบัญชี Kerberos รายการใดก็ได้ - ข้อมูลเข้าสู่ระบบของ Viewer: ระบบจะส่งผ่านข้อมูลเข้าสู่ระบบของ Viewer ไปยังฐานข้อมูลโดยใช้ SSO (มักใช้ Kerberos) - แอบอ้างเป็นบุคคลอื่นด้วยบัญชีแบบฝังหรือแอบอ้างเป็นบุคคลอื่นด้วยบัญชีบริการ “เรียกใช้งานในฐานะ” ของเซิร์ฟเวอร์: แอบอ้างเป็นบุคคลอื่นโดยใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบแบบฝังเพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลเข้าสู่ระบบแบบฝัง จากนั้นจึงเปลี่ยนไปใช้ข้อมูลประจำตัวของผู้ดู (สำหรับฐานข้อมูลที่รองรับประเภทนี้เท่านั้น) การแอบอ้างเป็นบุคคลอื่นโดยใช้บัญชีบริการ “เรียกใช้งานในฐานะ” มีลักษณะคล้ายกัน แต่จะเชื่อมต่อกับบัญชีบริการ Kerberos ก่อนเปลี่ยนไปใช้ข้อมูลประจำตัวของผู้ดู - ไม่ได้เปิดใช้งานการรีเฟรชหรืออนุญาตการเข้าถึงการรีเฟรช: ตัวเลือกเหล่านี้จะปรากฏเมื่อคุณเผยแพร่การแยกข้อมูลของข้อมูลคลาวด์ เช่น จาก Salesforce และต้องใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบฐานข้อมูลเพื่อเข้าถึงข้อมูลเบื้องหลัง อนุญาตการเข้าถึงการรีเฟรชจะฝังข้อมูลเข้าสู่ระบบไว้ในการเชื่อมต่อ คุณจึงสามารถกำหนดการรีเฟรชของการแยกข้อมูลตามกำหนดการปกติได้ **สำคัญ:** วิธีที่คุณต้องการรักษาข้อมูลที่แยกให้เป็นปัจจุบันก็เป็นอีกปัจจัยหนึ่ง - หากต้องการกำหนดเวลารีเฟรชอัตโนมัติ คุณต้องฝังรหัสผ่านไว้ในการเชื่อมต่อ - หากกำลังเผยแพร่การเชื่อมต่อข้อมูลบนคลาวด์ไปยัง Tableau Cloud ขั้นตอนการเผยแพร่จะแจ้งเตือนคุณในกรณีที่จำเป็นต้องเพิ่ม Tableau Cloud ไปยังรายการที่อนุญาตของผู้ให้บริการข้อมูล - คุณจะไม่สามารถเผยแพร่การแยกข้อมูลที่สร้างจากแหล่งข้อมูลที่มีการรักษาความปลอดภัยระดับแถวที่ได้รับมอบสิทธิ์ด้วย Kerberos ### Dropbox และการเชื่อมต่อ OneDrive สำหรับ Dropbox และ OneDrive เมื่อคุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊ก และเลือกรหัสผ่านแบบฝัง Tableau จะสร้างข้อมูลเข้าสู่ระบบที่บันทึกไว้และฝังลงในแหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊กดังกล่าว ### การเชื่อมต่อเวิร์กบุ๊กกับแหล่งข้อมูล Tableau เมื่อเผยแพร่เวิร์กบุ๊กที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server คุณจะกำหนดว่าเวิร์กบุ๊กสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ซึ่งเชื่อมต่อกันได้หรือไม่ แทนการกำหนดข้อมูลเข้าสู่ระบบสำหรับการเข้าถึงข้อมูลเบื้องหลัง ไม่ว่าข้อมูลดั้งเดิมจะเป็นข้อมูลประเภทใด ตัวเลือกสำหรับแหล่งข้อมูลของเซิร์ฟเวอร์จะเป็นรหัสผ่านแบบฝังหรือแจ้งผู้ใช้เสมอ หากคุณเลือกแจ้งผู้ใช้ ผู้ใช้ที่เปิดเวิร์กบุ๊กจะต้องมีสิทธิ์ดูและเชื่อมต่อในแหล่งข้อมูลนั้นจึงจะสามารถดูข้อมูลได้ หากเลือกรหัสผ่านแบบฝัง ผู้ใช้จะดูข้อมูลในเวิร์กบุ๊กได้แม้จะไม่มีสิทธิ์ “ดู” หรือ “เชื่อมต่อ” ### การเชื่อมต่อแบบเสมือน ตั้งแต่ Tableau Cloud และ Tableau Server 2022.3 และ Tableau Desktop 2022.4 เมื่อคุณเผยแพร่เนื้อหาของ Tableau เช่น แหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊กที่ใช้การเชื่อมต่อเสมือน และเลือกฝังรหัสผ่าน หรือฝังข้อมูลเข้าสู่ระบบ ผู้ดูเนื้อหาจะมีสิทธิ์เช่นเดียวกับคุณในการเชื่อมต่อและค้นหาการเชื่อมต่อแบบเสมือน อย่างไรก็ตาม นโยบายข้อมูลใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อเสมือนจะได้รับการประเมินโดยใช้ข้อมูลระบุตัวตนของผู้ดูเสมอ ไม่ใช่ของคุณ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กที่ใช้การเชื่อมต่อเสมือน หากต้องการให้ผู้ดูเวิร์กบุ๊กเชื่อมต่อและค้นหาข้อมูลได้โดยใช้การเชื่อมต่อเสมือน คุณต้องฝังสิทธิ์ของคุณในการเชื่อมต่อและค้นหาการเชื่อมต่อเสมือน จากนั้น นโยบายข้อมูลใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อเสมือนจะป้องกันไม่ให้ผู้ดูเวิร์กบุ๊กเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ เมื่อประเมินว่าสามารถดูและเข้าถึงตารางในการเชื่อมต่อเสมือนได้หรือไม่ จะมีการนำข้อมูลประจำตัวของผู้สร้างเนื้อหามาใช้ อย่างไรก็ตาม เมื่อประเมินนโยบายข้อมูลใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับตารางในการเชื่อมต่อเสมือน จะมีการใช้ข้อมูลประจำตัวของผู้ดู และผู้สร้างเนื้อหาจะสามารถฝังได้เฉพาะสิทธิ์การเชื่อมต่อกับการเชื่อมต่อเสมือน ไม่ใช่สิทธิ์การแก้ไข หากคุณเลือกที่จะไม่ฝังสิทธิ์ เฉพาะผู้ใช้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลและมีสิทธิ์การเชื่อมต่อกับการเชื่อมต่อเสมือนเท่านั้นที่จะสามารถเข้าถึงเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลได้ ตัวเลือกรหัสผ่านแบบฝังและข้อมูลเข้าสู่ระบบแบบฝังสำหรับการเชื่อมต่อแบบเสมือนจะไม่ทำงานใน Tableau Cloud 2022.2, Tableau Server 2022.1 และ Tableau Desktop 2022.3 และเวอร์ชันก่อนหน้า หากคุณเลือกตัวเลือกเหล่านี้ก่อนอัปเกรดเป็น 2022.3 (สำหรับ Tableau Cloud และ Tableau Server) หรือ 2022.4 (สำหรับ Tableau Desktop) ตัวเลือกจะทำงานตามที่คาดไว้หลังจากที่คุณอัปเกรด จากนั้น คุณจะสามารถฝังสิทธิ์ของคุณเพื่อค้นหาการเชื่อมต่อเสมือนได้ ## ดูเพิ่มเติม - หากเผยแพร่ไปยัง Tableau Server โปรดดู[แก้ไขการเชื่อมต่อ](https://help.tableau.com/current/server/th-th/help.htm#connections_modify.htm)ในความช่วยเหลือของ Tableau Server - หากเผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud และเวิร์กบุ๊กเชื่อมต่อกับข้อมูลใน Salesforce, Google Analytics, Google ชีต, Google BigQuery, OneDrive, Dropbox และ QuickBooks Online โปรดดู[รีเฟรชข้อมูลด้วยการใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบที่บันทึกไว้](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_fresh_data_saved_credentials.htm)ในการช่วยเหลือของ Tableau Cloud - หากคุณเป็นผู้ดูแลระบบ Tableau Server ที่ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจสอบสิทธิ์ โปรดดูความช่วยเหลือของ Tableau Server หัวข้อ "การตรวจสอบสิทธิ์" ([Windows](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_auth.htm) | [Linux](https://help.tableau.com/current/server-linux/th-th/security_auth.htm)) และ "การตรวจสอบสิทธิ์การเชื่อมต่อข้อมูล" ([Windows](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_data_connection_auth.htm) | [Linux](https://help.tableau.com/current/server-linux/th-th/security_data_connection_auth.htm)) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # รีแบรนด์แดชบอร์ด Tableau Desktop จะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับภาพมาสร้างเป็นการตั้งค่ารูปแบบค่าเริ่มต้น เพื่อให้การแสดงเป็นภาพของคุณดูยอดเยี่ยมตั้งแต่แรก แต่คุณอาจต้องเปลี่ยนการตั้งค่ารูปแบบสำหรับแดชบอร์ด ตัวอย่างเช่น เพื่อให้สอดคล้องกับแบรนด์ขององค์กรของคุณ บทความนี้แสดงขั้นตอนให้คุณทราบเกี่ยวกับกระบวนการรีแบรนด์แดชบอร์ดสำหรับองค์กรสมมติที่เรียกว่า Citywide Bike Share (การแชร์จักรยานทั่วทั้งเมือง) โดยแบรนด์ใช้สีเทอร์ควอยซ์ ส้ม และเทาเป็นสีของแบรนด์ และใช้ฟอนต์ Century Gothic ภาพลักษณ์โดยรวมเป็นสีอ่อนและไม่ระเกะระกะ และแน่นอนว่าเกี่ยวกับจักยาน!
ก่อนหลังจาก
แผนที่ แผนภูมิแท่ง และแผนภูมิเส้นแสดงพฤติกรรมของลูกค้าบริการแชร์จักรยานในชิคาโกกล่องโต้ตอบสำหรับแก้ไขเครื่องหมายถูกหลักและรอง
## เปลี่ยนฟอนต์และสีฟอนต์ของชื่อ โดยทั่วไปแล้ว ฟอนต์และสีเป็นส่วนสำคัญสำหรับแบรนด์ขององค์กร วิธีที่เร็วที่สุดในการเปลี่ยนชื่อทั้งหมดแบบจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วในแดชบอร์ดของคุณคือการเปลี่ยนที่ระดับเวิร์กบุ๊ก เวิร์กบุ๊กเป็นที่เก็บที่จัดเก็บได้มากที่สุดสำหรับการตั้งค่ารูปแบบ 1. คลิก จัดรูปแบบ > เวิร์กบุ๊ก 2. ทำการเปลี่ยนแปลงของคุณที่ส่วนฟอนต์ในแผงจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊ก ตอนนี้เราได้เปลี่ยนฟอนต์เป็น Century Gothic และสีของฟอนต์เป็นเทอร์ควอยซ์ เราได้ทำการเปลี่ยนชื่อทั้งหมดในเวิร์กบุ๊ก แต่คุณยังสามารถเปลี่ยนรูปลักษณ์ของชื่อแต่ละรายการได้ ![แผนที่ที่จัดรูปแบบใหม่ แผนภูมิแท่ง และแผนภูมิเส้นที่แสดงพฤติกรรมของลูกค้าบริการแชร์จักรยานในชิคาโก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_rebrand1.png) หากไม่มีฟอนต์ที่คุณต้องการใช้ใน Tableau ตามค่าเริ่มต้น คุณสามารถเพิ่มฟอนต์ได้ ดูรายละเอียดที่[ใช้ตัวอักษรที่กำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_create_custom_fonts.htm) ## เปลี่ยนสีเครื่องหมาย เครื่องหมายแสดงถึงข้อมูลในมุมมอง ในสถานการณ์การรีแบรนด์นี้ เครื่องหมายแสดงตำแหน่งการแชร์จักรยาน การเปลี่ยนสีของเครื่องหมายเป็นอีกวิธีหนึ่งในการสื่อสารแบรนด์ขององค์กรไปยังกลุ่มเป้าหมายของคุณ สำหรับเครื่องหมายบางประเภท คุณยังสามารถเพิ่มและจัดรูปแบบรัศมีซึ่งเป็นวงแหวนสีที่อยู่รอบเครื่องหมายได้อีกด้วย 1. ไปที่มุมมองในแดชบอร์ดของคุณ แล้วคลิกไปที่ชีตจากเมนูทางลัดในมุมมอง 2. ในมุมมอง ให้คลิกสีบนการ์ดเครื่องหมาย 3. ทำการเลือกสีใหม่ของคุณ ตอนนี้เราได้เปลี่ยนเครื่องหมายในแผนที่ Chicago Ride Share (การแชร์การเดินทางในชิคาโก) ให้ใช้สีเทากับรัศมีสีเทอร์ควอยซ์: ![แผนที่ที่จัดรูปแบบใหม่ แผนภูมิแท่ง และแผนภูมิเส้นที่แสดงพฤติกรรมของลูกค้าบริการแชร์จักรยานในชิคาโก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_rebrand2.png) 4. โปรดทำซ้ำขั้นตอนข้างต้นกับทุกมุมมองในแดชบอร์ดของคุณ หากไม่มีสีที่คุณต้องการใช้ คุณสามารถสร้างชุดสีที่คุณกำหนดเองได้ โปรดดูรายละเอียดที่[สร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_create_custom_colors.htm) ตัวอย่างเช่น เราได้เปลี่ยนสีในแผนภูมิแท่งโดยสร้างชุดสีที่แตกต่างกันแบบกำหนดเอง ![แผนที่ที่จัดรูปแบบใหม่ แผนภูมิแท่ง และแผนภูมิเส้นแสดงให้เห็นพฤติกรรมของลูกค้าบริการแชร์จักรยานในชิคาโก โดยแสดงกล่องโต้ตอบที่มีสีแตกต่างกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_rebrand3.png) ด้วยการเปลี่ยนฟอนต์และสีของเครื่องหมายไม่กี่อย่างในตอนนี้ การสร้างแบรนด์สำหรับแดชบอร์ดก็เป็นรูปเป็นร่างแล้ว ![แผนที่ที่จัดรูปแบบใหม่ แผนภูมิแท่ง และแผนภูมิเส้นที่แสดงพฤติกรรมของลูกค้าบริการแชร์จักรยานในชิคาโก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_rebrand4.png) ## ปรับแต่งเคล็ดลับเครื่องมือของคุณ เคล็ดลับเครื่องมือปรากฏขึ้นเมื่อคุณวางตัวชี้เมาส์เหนือเครื่องหมาย เคล็ดลับเครื่องมือปรากฏขึ้นตามค่าเริ่มต้นสำหรับมุมมองส่วนใหญ่ เคล็ดลับเหล่านั้นเป็นวิธีเสริมความแข็งแกร่งที่ยอดเยี่ยมให้กับแบรนด์ของคุณ รวมถึงบอกเล่าเรื่องราวที่ดีกว่าเดิม เคล็ดลับเครื่องมือของแผนที่ตามค่าเริ่มต้นมีลักษณะดังนี้: ![แผนที่และเคล็ดลับเครื่องมือที่จัดรูปแบบใหม่ที่มีการนำรูปแบบสีที่แตกต่างกันมาใช้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_rebrand6.png) 1. ไปที่เวิร์กชีตของมุมมองแล้วคลิก เวิร์กชีต > เคล็ดลับเครื่องมือ 2. ยืนยันว่าเคล็ดลับเครื่องมือมีรายละเอียดที่คุณต้องการแสดง คุณสามารถเปลี่ยนฟอนต์ ลำดับ การใช้คำ การจัดระเบียบ และสีได้ สำหรับสถานการณ์การรีแบรนด์นี้ เราได้ลดจำนวนรายการที่แสดงในเคล็ดลับเครื่องมือ เพื่อให้ผู้ใช้ดูสิ่งที่พวกเขาสนใจมากที่สุดอย่างรวดเร็วได้ง่ายมากขึ้น เรายังได้ปรับคำบางคำและเพิ่มให้สีส้มเป็นสีเปรียบต่างที่เหมาะสมกับแบรนด์: ![กล่องโต้ตอบแก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือสองรายการมีการจัดรูปแบบแตกต่างกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_rebrand5.png) ตอนนี้เคล็ดลับเครื่องมือของแผนที่มีลักษณะดังนี้: ![แผนที่และเคล็ดลับเครื่องมือที่จัดรูปแบบใหม่ที่มีการนำรูปแบบสีที่แตกต่างกันมาใช้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_rebrand7.png) ## เพิ่มรูปภาพหรือโลโก้ การเพิ่มรูปภาพของคุณเองเป็นอีกหนึ่งวิธีในการนำแบรนด์ขององค์กรเข้าสู่เวิร์กบุ๊กอีกด้วย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถนำเข้าโลโก้และใช้โลโก้ที่ส่วนบนแดชบอร์ดของคุณได้แทนการแสดงชื่อแดชบอร์ดตามค่าเริ่มต้น หากต้องการลบชื่อและเพิ่มรูปภาพ: 1. ในแผงแดชบอร์ด ให้หยุดแสดงชื่อแดชบอร์ดโดยการล้างกล่องทำเครื่องหมายแสดงชื่อแดชบอร์ดในมุมซ้ายล่าง ![แผงออบเจ็กต์ที่มีตัวเลือกให้แสดงชื่อแดชบอร์ดไม่ได้ทำเครื่องหมายไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_rebrand10.png) 2. ลากออบเจ็กต์รูปภาพไปยังบริเวณที่คุณต้องการแสดงโลโก้ของคุณ คุณอาจยังต้องปรับหรือลบออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดอื่นๆ ด้วย ![ลากรูปภาพไปที่แดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_rebrand13.gif) คลิกที่ภาพเพื่อเล่นซ้ำ นี่คือเวิร์กบุ๊กที่รีแบรนด์เวอร์ชันสุดท้ายของเรา: ![แผนที่ที่จัดรูปแบบใหม่ แผนภูมิแท่ง และแผนภูมิเส้นที่แสดงพฤติกรรมของลูกค้าบริการแชร์จักรยานในชิคาโก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_rebrand14.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # รีเฟรชการแยกข้อมูล เมื่อข้อมูลต้นฉบับมีการเปลี่ยนแปลง คุณสามารถรีเฟรชการแยกข้อมูลได้ด้วย Desktop โดยเลือกแหล่งข้อมูลในเมนูข้อมูล แล้วเลือกการแยกข้อมูลและรีเฟรช การแยกข้อมูลสามารถตั้งค่าได้สองวิธี ได้แก่ รีเฟรชแบบเต็มหรือรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ด้วยการรีเฟรชแบบเต็ม ข้อมูลทั้งหมดในการแยกข้อมูลจะถูกแทนที่ด้วยข้อมูลล่าสุดจากแหล่งข้อมูลต้นฉบับ การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยจะมีสองรูปแบบ: เพิ่มเฉพาะแถวใหม่ตั้งแต่การรีเฟรชครั้งล่าสุด หรือกำหนดระยะเวลาตั้งแต่วันที่รีเฟรชเพื่อรีเฟรช แนวทางที่สองที่เป็นทางเลือกนั้นจะกล่าวถึงความจำเป็นในการอัปเดตการแยกข้อมูลหากมีความเป็นไปได้ที่ข้อมูลที่แยกข้อมูลแล้วอาจมีการเปลี่ยนแปลงในแหล่งข้อมูล หากคุณต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีแยกข้อมูล โปรดดู[แยกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_data.htm) **หมายเหตุ:** นอกจากนี้คุณสามารถตั้งการรีเฟรชการแยกข้อมูลให้ทำงานอัตโนมัติได้โดยใช้[ยูทิลิตีบรรทัดคำสั่งการแยกข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_TDE.htm) เพื่อหลีกเลี่ยงการรีเฟรชตามกำหนดการโดยไม่จำเป็น ให้พิจารณาให้สิทธิ์ผู้ใช้ในการรีเฟรชการแยกข้อมูลที่เผยแพร่แล้วตามต้องการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[รีเฟรชการแยกข้อมูล](https://help.tableau.com/current/server/th-th/permissions_capabilities.htm)สําหรับเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูล ## ก่อนที่คุณจะรีเฟรชการแยกข้อมูล หากคุณต้องการรีเฟรชการแยกข้อมูล ให้สังเกตดูรูปแบบไฟล์ของการแยกข้อมูลก่อนที่คุณจะลงมือรีเฟรชการแยกข้อมูล หากคุณทำการรีเฟรชการแยกข้อมูล `.tde` โดยใช้เวอร์ชัน 2022.4 หรือใหม่กว่า การแยกข้อมูลจะอัปเกรดเป็นการแยกข้อมูล `.hyper` โดยอัตโนมัติ แม้ว่าการอัปเกรดไปใช้การแยกข้อมูล `.hyper` จะมีประโยชน์มากมาย แต่คุณจะไม่สามารถเปิดการแยกข้อมูลกับ Tableau Desktop Public เวอร์ชันก่อนหน้าได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การอัปเกรดการแยกข้อมูลเป็นรูปแบบ .hyper](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_upgrade.htm) **หมายเหตุ**: ไม่รองรับไฟล์ .tde ไม่ได้รับการสนับสนุในรูปแบบใดๆ อีกต่อไปหลังจากเวอร์ชัน 2024.2 ของ Tableau และจะต้องอัปเกรดเป็นรูปแบบ .hyper จึงจะใช้ได้ ## กำหนดค่าการรีเฟรชการแยกข้อมูลแบบเต็มรูปแบบ ตามค่าเริ่มต้นแล้ว การแยกข้อมูลจะถูกกำหนดค่าไว้ให้รีเฟรชแบบเต็มรูปแบบ ซึ่งหมายความว่าทุกครั้งที่คุณรีเฟรชการแยกข้อมูล ทุกแถวจะถูกแทนที่ด้วยข้อมูลในแหล่งข้อมูลตั้งต้น แม้ว่าการรีเฟรชเช่นนี้จะช่วยให้มั่นใจว่าคุณมีสำเนาที่เหมือนกันกับข้อมูลตั้งต้นอย่างแน่นอน แต่การรีเฟรชแบบเต็มรูปแบบอาจใช้เวลานานมากและสิ้นเปลืองฐานข้อมูล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดของการแยกข้อมูล หากมีการแยกข้อมูลใดที่ไม่ได้ถูกกำหนดค่าไว้ให้รีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย การเลือกรีเฟรชการแยกข้อมูลดังกล่าวจะส่งผลให้ระบบดำเนินการรีเฟรชการแยกข้อมูลแบบเต็มรูปแบบ ### เผยแพร่ไปยัง Tableau Server หากคุณวางแผนที่จะเผยแพร่การแยกข้อมูลเพื่อใช้เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับ Tableau Server คุณสามารถวางกำหนดการเพื่อให้รีเฟรชการแยกข้อมูลในระหว่างการเผยแพร่ได้ ![กล่องโต้ตอบสำหรับกำหนดเวลาการรีเฟรชข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/publish_datasource_refresh.png) คล้ายคลึงกันนี้ หากคุณวางแผนที่จะเผยแพร่การแยกข้อมูลในเวิร์กบุ๊กสำหรับ Tableau Server คุณสามารถวางกำหนดการเพื่อให้รีเฟรชการแยกข้อมูลในระหว่างการเผยแพร่ได้เช่นกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [กำหนดเวลาการรีเฟรชการแยกข้อมูลเมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publish_workbooks_schedules.htm) ### เผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud หากคุณวางแผนที่จะเผยแพร่การแยกข้อมูลเพื่อใช้เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับ Tableau Cloud ตัวเลือกรีเฟรชข้อมูลที่คุณสามารถใช้งานได้จะขึ้นอยู่กับลักษณะของแหล่งข้อมูลของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรีเฟรชข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เจาะจง โปรดดู [ตัวเลือกการรีเฟรชการแยกข้อมูลตามแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_keep_data_fresh.htm#refresh-options) ## กำหนดค่าการรีเฟรชการแยกข้อมูลแบบเพิ่มหน่วย แหล่งข้อมูลส่วนใหญ่รองรับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ซึ่งแทนที่จะรีเฟรชการแยกข้อมูลทั้งหมด คุณสามารถกำหนดค่าการรีเฟรชให้เพิ่มเฉพาะแถวที่เป็นแถวใหม่นับจากครั้งล่าสุดที่คุณทำการแยกข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีแหล่งข้อมูลที่อัปเดตธุรกรรมการขายใหม่ๆ เข้าไปเป็นประจำทุกวัน ซึ่งแทนที่จะสร้างการแยกข้อมูลทั้งหมดใหม่อีกครั้งทุกวัน คุณสามารถเพิ่มแค่ธุรกรรมใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นในวันนั้นๆ ได้ จากนั้นคุณอาจจะทำการรีเฟรชแบบเต็มรูปแบบสัปดาห์ละครั้งเพื่อให้มั่นใจว่าคุณมีข้อมูลใหม่ล่าสุดอย่างครบถ้วน นอกจากนี้ คุณยังสามารถกำหนดค่าการตั้งค่าเพิ่มเติมเพื่อกำหนดช่วงเวลาในการลบข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจากการแยกข้อมูลที่มีอยู่ และรีเฟรชโดยสมบูรณ์ โดยเลือกการเปลี่ยนแปลงหรือการเพิ่มใดๆ นับตั้งแต่การรีเฟรชครั้งสุดท้ายในช่วงเวลาดังกล่าว ### คอลัมน์ที่ไม่ซ้ำกัน ตั้งแต่เวอร์ชัน 2024.1 เป็นต้นไป Tableau จะแนะนำฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้ทำการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยในการแยกข้อมูลโดยใช้คอลัมน์คีย์ที่ซ้ำกัน การอัปเดตครั้งนี้มีขั้นตอนเพิ่มเติมในกระบวนการนี้ ### การรีเฟรชแบบช่วงย่อยสำหรับการแยกข้อมูลแบบเพิ่มหน่วย ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.2 และใหม่กว่า คุณสามารถระบุช่วงเวลาเพิ่มเติมเพื่อดึงข้อมูลที่แยกออกมาก่อนหน้านี้อีกครั้ง และบันทึกการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่อาจเกิดขึ้น สิ่งนี้ดำเนินการด้วยฟิลด์**ช่วงวันที่ขั้นต่ำที่จะรีเฟรช** สิ่งนี้มีประโยชน์หาก (ตัวอย่าง) แหล่งข้อมูลอนุญาตให้มีการแทรกและการแก้ไขย้อนหลังภายในระยะเวลาที่กำหนด เมื่อกำหนดค่าแล้ว การแยกข้อมูลแบบเพิ่มหน่วยจะดึงข้อมูลใหม่ รวมถึงข้อมูลที่แยกออกมาก่อนหน้านี้จากช่วงเวลาที่กำหนด หลังจากเลือกตัวเลข (เช่น 2) และช่วงเวลา (เช่น เดือน) ข้อความช่วยเหลือด้านล่างนี้จะอัปเดตเพื่อสะท้อนถึงตัวเลือกของคุณ (“ข้อมูล 2 เดือนล่าสุดจากวันที่รีเฟรชจะได้รับการรีเฟรชเสมอ”) หากไม่ได้ระบุช่วงเวลา ระบบจะดึงเฉพาะเนื้อหาที่ใหม่กว่าในการแยกข้อมูลที่มีอยู่เท่านั้น #### ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการรีเฟรชแบบช่วงย่อย การกำหนดค่าการรีเฟรชแบบช่วงย่อยให้เหมาะกับคุณที่สุดจะขึ้นอยู่กับความถี่ที่คุณวางแผนจะรีเฟรชการแยกข้อมูล ความถี่ในการอัปเดตแหล่งข้อมูล และปริมาณข้อมูลที่โดยปกติจะอัปเดตในแต่ละช่วงเวลา สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจวิธีที่ Tableau ตีความตัวเลือกการกำหนดค่าการแยกข้อมูลของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าการแยกข้อมูลนั้นมีข้อมูลตามที่คุณคาดหวัง - เมื่อป้อนหน่วยเวลาจำนวนหนึ่ง Tableau จะตีความว่าดึงข้อมูลทั้งหมดจากหน่วยเวลาที่มีอยู่ รวมถึงข้อมูลที่มีค่าหน่วย X เพิ่มเติม ตัวอย่าง: หากคุณตั้งค่าเป็น 3 เดือน ระบบจะดึงข้อมูลทั้งหมดจากเดือนปัจจุบัน รวมถึงข้อมูลของ 3 เดือนก่อนหน้าด้วย หากวันที่ปัจจุบันคือ 1 เมษายน ระบบจะดึงข้อมูลทั้งหมดจากเดือนเมษายน (ในกรณีนี้คือ 1 วัน) บวกกับข้อมูลทั้งหมดจากเดือนมกราคม กุมภาพันธ์ และมีนาคม หรือข้อมูลประมาณ 91 วัน การเรียกใช้การรีเฟรชแบบเดียวกันในวันที่ 28 เมษายน จะดึงข้อมูลจาก 28 วันในเดือนเมษายน บวกกับ 3 เดือนก่อนหน้า หรือข้อมูลประมาณ 118 วัน - เพื่อการควบคุมและความสอดคล้องที่ละเอียดที่สุด แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการใช้หน่วยเวลาที่เล็กที่สุดที่เหมาะสมกับข้อมูลของคุณ (เช่น วัน) หากต้องการรีเฟรชข้อมูล 90 วันก่อนหน้าเสมอรวมทั้งวันรีเฟรช ให้เลือก 90 เป็นตัวเลข และเลือกวันเป็นช่วงเวลา - Tableau แนะนำให้คุณสร้างข้อมูลโดยอิงตามฟิลด์วันที่/เวลาที่สะท้อนถึงวันที่/เวลาที่ป้อนระเบียน หากฟิล์ดวันที่ที่ใช้ในการกำหนดการแยกข้อมูลมีวันที่ในอนาคตรวมอยู่ด้วย (เช่น "วันจัดส่งคำสั่งซื้อที่วางแผนไว้") ผลลัพธ์ที่ใช้แอตทริบิวต์รีเฟรชช่วงย่อยอาจไม่เป็นไปตามที่คุณคาดหวัง - หากมีข้อมูลใหม่มากกว่าในแหล่งข้อมูลที่ต้องรีเฟรชมากกว่าระยะเวลาที่กำหนดไว้ ข้อมูลพิเศษที่ดึงมาจะเริ่มต้น ณ จุดที่มีข้อมูลใหม่พร้อมใช้งาน ตัวอย่างเช่น หากคุณกำหนดค่าช่วงย่อยเฉพาะ 2 วันก่อนหน้า แต่การรีเฟรชครั้งล่าสุดเกิดขึ้นเมื่อ 10 วันที่แล้ว ระบบจะดึงข้อมูลใหม่ทั้งหมดจาก 10 วันที่ผ่านมารวมทั้งข้อมูลที่ดึงออกมาก่อนหน้านี้เพิ่มอีก 2 วัน **หมายเหตุ:** หากโครงสร้างข้อมูลของข้อมูลต้นทางมีการเปลี่ยนแปลง (เช่น มีการเพิ่มคอลัมน์ใหม่) คุณจะต้องทำการรีเฟรชการแยกข้อมูลแบบเต็มก่อนที่จะเริ่มทำการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยอีกครั้งได้ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อตั้งค่าการแยกข้อมูลที่จะรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย หรือแก้ไขการแยกข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่เพื่อใช้การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย 1. เลือกแหล่งข้อมูลบนเมนูข้อมูล แล้วเลือกการแยกข้อมูล 2. ในกล่องโต้ตอบการแยกข้อมูล ให้เลือกแถวทั้งหมดเป็นจำนวนแถวที่จะแยกข้อมูล คุณจะสามารถกำหนดการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยได้เฉพาะเมื่อคุณแยกข้อมูลแถวทั้งหมดในฐานข้อมูล **หมายเหตุ:** คุณสามารถเพิ่มหน่วยให้ตัวอย่างการแยกข้อมูลได้ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/incremental_refresh_extract_data.png) 4. ขยายส่วนการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยและตรวจสอบการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/subrange_incremental_refresh.png) **หมายเหตุ:** การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยจะไม่สามารถใช้ได้หากคุณเปิดใช้งานการรวบรวม 6. ระบุคอลัมน์ในฐานข้อมูลที่จะนำมาใช้ในการระบุแถวใหม่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกฟิลด์ “วันที่” หรือ ID ที่เพิ่มขึ้นแบบซ้ำๆ เมื่อเพิ่มแถวไปยังฐานข้อมูล 7. (ไม่บังคับ) หากคุณเลือกคอลัมน์ “วันที่” หรือ “วันที่และเวลา” ใน Tableau คุณสามารถรีเฟรชข้อมูลบางส่วนได้โดยระบุช่วงวันที่ที่ต้องการ กำหนดจำนวนวันและระบุมาตราส่วนวันที่/เวลาเพื่อสร้างช่วงวันที่ขั้นต่ำสำหรับการรีเฟรช (เช่น 14 วันนับจากวันที่รีเฟรช) 8. (ไม่บังคับ) หากไม่มีการกำหนดช่วงการรีเฟรชขั้นต่ำ ให้ขยายการตั้งค่าขั้นสูงเพื่อกำหนดวิธีการดึงข้อมูลแถวใหม่ คุณสามารถแทนที่แถวล่าสุดที่เพิ่มด้วยการรีเฟรชค่าเท่ากับหรือมากกว่าค่าที่บันทึกไว้ล่าสุด หรือเลือกที่จะเก็บแถวล่าสุดที่เพิ่มโดยเฉพาะการรีเฟรชการแยกข้อมูลเท่านั้นด้วยค่าที่มากกว่าค่าที่บันทึกล่าสุด **หมายเหตุ:** เมื่อเพิ่มตัวกรอง การตั้งค่าขั้นสูงสำหรับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยจะปรากฏเป็นสีเทา และการตั้งค่าเริ่มต้นของ “อย่าแทนที่แถวล่าสุดที่เพิ่ม” จะถูกบังคับใช้ จุดประสงค์คือเพื่อหลีกเลี่ยงข้อขัดแย้งใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างเกณฑ์ตัวกรองบางอย่างและตรรกะการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยขั้นสูงที่จะ “แทนที่แถวล่าสุดที่เพิ่ม” 10. เพื่อดำเนินการให้เสร็จสิ้น ให้เลือก**บันทึกการตั้งค่า** #### ข้อควรพิจารณาในการรีเฟรชการแยกข้อมูล การแก้ไขการแยกข้อมูล หากคุณกำลังแก้ไขการแยกข้อมูลที่มีอยู่ การรีเฟรชครั้งล่าสุดจะแสดงเพื่อให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณกำลังอัปเดตการแยกข้อมูลด้วยข้อมูลวันที่ถูกต้อง การรีเฟรชแบบเต็ม การรีเฟรชแบบเต็มจะแทนที่ทุกแถวด้วยข้อมูลในแหล่งข้อมูลต้นฉบับทุกครั้งที่คุณรีเฟรชการแยกข้อมูล การรีเฟรชแบบเต็มอาจใช้เวลานานกว่าและสิ้นเปลืองฐานข้อมูล ความแม่นยำของเวลา/วันที่และการแยกข้อมูล เครื่องมือสำหรับข้อมูลซึ่งเป็นกลไกสำคัญที่ Tableau ใช้สร้างการแยกข้อมูล จะจัดเก็บค่าเวลาที่แม่นยำในระดับสูงสุด 3 ตำแหน่งทศนิยม หากคุณระบุคอลัมน์วันที่และเวลาหรือการประทับเวลาสำหรับระบุแถวใหม่โดยใช้คอลัมน์ และฐานข้อมูลของคุณใช้ความแม่นยำที่สูงกว่า Tableau ก็อาจส่งผลให้คุณมีแถวที่ซ้ำกันหลังจากทำการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ตัวอย่างเช่น หากฐานข้อมูลมีสองแถว แถวหนึ่งเป็นค่าวันที่และเวลา `2015-03-13 17:30:56.502352` และอีกแถวเป็นค่าวันที่และเวลา `2015-03-13 17:30:56.502852` Tableau จะจัดเก็บทั้งสองแถวโดยใช้ค่าวันที่และเวลา `2015-03-13 17:30:56.502` ซึ่งส่งผลให้เกิดแถวซ้ำ ## ดูประวัติการแยกข้อมูล (Tableau Desktop) คุณสามารถดูประวัติว่ามีการรีเฟรชครั้งล่าสุดเมื่อใดได้ด้วยการเลือกแหล่งข้อมูลหนึ่งในเมนูข้อมูลแล้วเลือกการแยกข้อมูล > ประวัติ กล่องโต้ตอบประวัติการแยกข้อมูลจะแสดงวันที่และเวลาของการรีเฟรชแต่ละครั้ง ระบุว่าเป็นแบบเต็มรูปแบบหรือแบบเพิ่มหน่วย และบอกจำนวนแถวที่เพิ่ม หากเป็นการรีเฟรชมาจากไฟล์ ประวัติก็จะแสดงชื่อไฟล์ต้นทางด้วยเช่นกัน ![ตารางประวัติการแยกข้อมูลพร้อมตัวเลือกในการล้างประวัติหรือปิดตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract5.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # รีเฟรชพารามิเตอร์ในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) หากคุณได้เพิ่มพารามิเตอร์ลงในแดชบอร์ดและกำลังใช้เรื่องราวของข้อมูล คุณจะเห็นว่าการคลิกพารามิเตอร์จะรีเฟรชการแสดงเป็นภาพ แต่ไม่รีเฟรชเรื่องราว โดยเป็นเพราะพารามิเตอร์จะไม่รีเฟรชข้อมูลเบื้องหลังเหมือนอย่างตัวกรอง หากต้องการรีเฟรชเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ด้วยข้อมูลพารามิเตอร์ ให้เพิ่มปุ่ม “รีเฟรช” ลงในแดชบอร์ดที่อัปเดตเรื่องราวของคุณให้สอดคล้องกับพารามิเตอร์ 1. สร้างชีตใหม่ในเวิร์กบุ๊ก 2. สร้างฟิลด์ที่คำนวณในชีตใหม่ด้วยข้อมูลต่อไปนี้ > > ชื่อ: Refresh > > > > เนื้อหา: "refresh" ![ฟิลด์ที่คำนวณที่ชื่อ "Refresh" และมีคำว่า “refresh”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_parameter_calcfield.png) 1. คลิกตกลงแล้วลากฟิลด์ที่คำนวณใหม่ (Refresh) ไปไว้ในชีตใหม่ 2. คลิกขวาที่ฟิลด์แล้วคลิกแสดงส่วนหัวเพื่อซ่อนส่วนหัว ![เมนูสำหรับ Refresh ที่เปิดอยู่ซึ่งมีการเลือก “แสดงส่วนหัว”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_parameter_showheader.png) 1. เลือกรูปทรงของปุ่ม ![เมนูสำหรับ “เครื่องหมาย” ที่เปิดอยู่ซึ่งมีการเลือก “สี่เหลี่ยม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_parameter_shape.png) 1. กลับไปที่แดชบอร์ด แล้วลากชีตที่มีปุ่มรีเฟรชไปไว้ในแดชบอร์ดข้างพารามิเตอร์ 2. วางเมาส์เหนือปุ่ม เลือกตัวเลือกเพิ่มเติมและคลิกชื่อเพื่อซ่อนชื่อ 3. วางเมาส์เหนือปุ่มและคลิกใช้เป็นตัวกรอง ![มีการเลือกออบเจ็กต์ คลิกไอคอนตัวกรอง และเลือก “ใช้เป็นตัวกรอง”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_parameter_refreshfilter.png) 1. ปรับพารามิเตอร์แล้วคลิกปุ่มรีเฟรชใหม่ ปุ่มอัปเดตเรื่องราวของคุณให้สอดคล้องกับพารามิเตอร์ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # รีเฟรชแหล่งข้อมูล หากคุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่มีการแก้ไข คุณสามารถอัปเดต Tableau Desktop ตามการเปลี่ยนแปลงได้ทันทีโดยเลือกแหล่งข้อมูลในเมนูข้อมูล แล้วเลือกรีเฟรช การเชื่อมต่อแต่ละรายการอาจทำงานไม่เหมือนกัน การเชื่อมต่อแบ่งออกเป็นสามประเภทหลัก ได้แก่ การเชื่อมต่อแบบสด การแยกข้อมูล และแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ ประเภทการเชื่อมต่อจะแสดงเป็นไอคอนถัดจากแหล่งข้อมูลของคุณในแผงข้อมูล ### การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ ![ไอคอนแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Menu_Ds.png) การเชื่อมต่อแบบสดจะส่งการค้นหาไปยังฐานข้อมูลและอัปเดตมุมมองตามผลลัพธ์ แต่บางฟิลด์ที่ค้นหาจะกำหนดค่าเมื่อตอนสร้างการเชื่อมต่อขึ้นครั้งแรก การรีเฟรชแหล่งข้อมูลจะอัปเดตฟิลด์ใหม่หรือฟิลด์ที่เปลี่ยนแปลง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/basicconnectoverview.htm) ### การแยกข้อมูล ![ไอคอนการแยกแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Menu_Ds_Extract.png) การรีเฟรชการแยกข้อมูลจะค้นหาแหล่งข้อมูลที่ใช้สร้างการแยกข้อมูลนั้นและสร้างการแยกข้อมูลขึ้นใหม่อีกครั้ง กระบวนการนี้อาจใช้เวลาสักครู่ โดยขึ้นอยู่กับขนาดของการแยกข้อมูล ### แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ ![Tableau Cloud ประกายแวววาว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Online_Tableau_Sparkle.png) เมื่อแหล่งข้อมูลเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ แหล่งข้อมูลนั้นอาจเป็นการเชื่อมต่อแบบสดหรือการแยกข้อมูลก็ได้ การเลือกแท็บแหล่งข้อมูลจะแสดงให้เห็นว่าแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เป็นการเชื่อมต่อแบบสดหรือการแยกข้อมูล หากแหล่งข้อมูลเป็นการแยกข้อมูล การรีเฟรชการแยกข้อมูลทั้งหมดจะได้รับการจัดการโดย Tableau Server และเซิร์ฟเวอร์เท่านั้นที่จะรีเฟรชได้ ## เปลี่ยนแปลงข้อมูลเบื้องหลัง หากฟิลด์ที่ใช้ในเวิร์กชีต Tableau ถูกลบออกจากข้อมูลเบื้องหลังของแหล่งข้อมูลและมีการรีเฟรชแหล่งข้อมูลนั้น ข้อความเตือนจะปรากฏว่าฟิลด์จะถูกลบออกจากมุมมองและเวิร์กชีตจะแสดงผลไม่ถูกต้องเนื่องจากมีฟิลด์ขาดหายไป หากข้อมูลเบื้องหลังมีการเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น หากมีการเพิ่มฟิลด์หรือแถวใหม่ เปลี่ยนแปลงค่าข้อมูลหรือชื่อฟิลด์ หรือลบข้อมูล Tableau จะแสดงผลการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวในครั้งถัดไปที่คุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Tableau Desktop ค้นหาข้อมูลและไม่นำเข้าข้อมูล คุณจึงสามารถอัปเดต Tableau ให้แสดงผลการแก้ไขข้อมูลได้โดยไม่ต้องเลิกเชื่อมต่อ หากมีการบันทึกการเปลี่ยนแปลงไว้ในข้อมูลเบื้องหลังก่อนแล้ว [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # รูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง บทความนี้อธิบายการใช้ฟิลด์รูปแบบวันที่แบบกำหนดเองเพื่อจัดรูปแบบวันที่ในมุมมอง สำหรับภาพรวมของวิธีการทำงานของ Tableau กับวันที่ ให้ดูที่[วันที่และเวลา](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-thdates.htm)หรือ[การเปลี่ยนระดับวันที่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dates_levels.htm) สำหรับการตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้วันที่สำหรับ**แหล่งข้อมูล** ดูที่[พร็อพเพอร์ตี้วันที่สำหรับแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/date_properties.htm) ## วิธีการค้นหาฟิลด์รูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง ### จัดรูปแบบฟิลด์วันที่ในมุมมอง (Tableau Desktop) หากต้องการจัดรูปแบบฟิลด์วันที่ในมุมมองใน Tableau Desktop คลิกขวาที่ฟิลด์ (คลิก Control ในเครื่อง Mac) แล้วเลือกรูปแบบ ![เมนูบริบทจากมุมมองที่แสดงตัวเลือกการจัดรูปแบบที่ไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/date_format_view.png) การดำเนินการนี้จะเปิดแผงรูปแบบทางด้านซ้ายของมุมมองของคุณ เลือกฟิลด์วันที่ ![แผงส่วนหัวพร้อมเมนูดรอปดาวน์การจัดรูปแบบวันที่ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/date_format_pane.png) Tableau แสดงรายการรูปแบบที่ใช้ได้ หากคุณกําลังทํางานกับส่วนวันที่แบบแยกกัน คุณจะเห็นตัวเลือกที่เกี่ยวข้องกับส่วนวันที่นั้น (เช่น อัตโนมัติ สองหลัก และสี่หลักเป็นตัวเลือกสําหรับ **YEAR(\[วันที่สั่งซื้อ\]))** สําหรับวันที่ต่อเนื่องหรือวันที่แน่นอนแบบแยกกัน รายการสุดท้ายในรายการคือกําหนดเอง คุณสามารถระบุวันที่แบบกำหนดเองโดยใช้สัญลักษณ์รูปแบบตามที่แสดงในตารางสัญลักษณ์รูปแบบวันที่ที่รองรับ ทั้งแบบเดียวหรือแบบผสม ### จัดรูปแบบฟิลด์วันที่ในมุมมอง (Tableau Cloud และ Tableau Server) หากต้องการจัดรูปแบบฟิลด์วันที่ในมุมมองใน Tableau Cloud และ Tableau Server คลิกขวาที่ฟิลด์ (คลิก Control ในเครื่อง Mac) แล้วเลือกรูปแบบ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomDate_Cloud.png) ### จัดรูปแบบฟิลด์วันที่ในแผงข้อมูล (Tableau Desktop เท่านั้น) เมื่อต้องการจัดรูปแบบฟิลด์วันที่ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่ฟิลด์แล้วเลือก พร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น > รูปแบบวันที่ ![หน้าต่างรูปแบบวันที่เริ่มต้นพร้อมตัวเลือกรูปแบบวันที่ต่างๆ และตัวเลือกแบบกำหนดเองที่ถูกเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/date_format_custom.png) รูปแบบวันที่ในตารางรองรับได้เมื่อเวิร์กบุ๊กของคุณเชื่อมต่อกับการแยกข้อมูล Tableau หรือมีการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์กับแหล่งข้อมูลที่ยังรองรับรูปแบบวันที่ด้วย (ดูที่เอกสารประกอบของแหล่งข้อมูลของคุณเพื่อยืนยันว่ารองรับรูปแบบวันที่ที่คุณต้องการได้) Tableau จะเรียกรูปแบบวันที่จากแหล่งข้อมูล Tableau Server ยังสามารถเรียกรูปแบบวันที่จากเรียกใช้งานในฐานะบัญชีผู้ใช้บนเซิร์ฟเวอร์ที่กำลังเรียกใช้ Tableau Server **หมายเหตุ:** รูปแบบวันที่ต่อไปนี้อาจไม่เหมือนกับที่ใช้กับฟังก์ชัน [การแปลงประเภท](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_typeconversion.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ฟังก์ชัน DATEPARSE โปรดดู[แปลงสตริงเป็นฟิลด์วันที่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/data_dateparse.htm) ## สัญลักษณ์รูปแบบวันที่ที่รองรับ ใช้สัญลักษณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้างรูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง
สัญลักษณ์คำอธิบาย
(:)ตัวคั่นเวลา ในบาง ระบบภาษา มีการใช้ตัวอักขระอื่นเพื่อแทนตัวคั่นเวลา ตัวคั่นเวลาจะแยกชั่วโมง นาที และวินาทีเมื่อจัดรูปแบบค่าเวลา ตัวอักขระจริงที่ใช้เป็นตัวคั่นเวลาอยู่ในเอาท์พุทที่จัดรูปแบบแล้วที่กำหนดโดยการตั้งค่าระบบของคุณ
(/)ตัวคั่นวันที่ ในบางระบบภาษา มีการใช้ตัวอักขระอื่นเพื่อแทนตัวคั่นวันที่ ตัวคั่นวันที่จะคั่นวัน เดือน และปีเมื่อจัดรูปแบบค่าวันที่ ตัวอักขระจริงที่ใช้เป็นตัวคั่นวันที่อยู่ในเอาท์พุทที่จัดรูปแบบแล้วที่กำหนดโดยการตั้งค่าระบบของคุณ
cแสดงวันที่เป็น ddddd และแสดงเวลาเป็น
ttttt ในลำดับดังกล่าว แสดงเฉพาะข้อมูลวันที่หากไม่มีส่วนย่อยของหมายเลขอนุกรมของวันที่ แสดงเฉพาะข้อมูลเวลาถ้าไม่มีส่วนจำนวนเต็ม
dแสดงวันที่เป็นตัวเลขที่ไม่มีศูนย์นำหน้า (1-31)
ddแสดงวันเป็นตัวเลขที่มีศูนย์นำหน้า (01-31)
dddแสดงวันเป็นตัวย่อ (จ., ส.)
ddddแสดงวันเป็นชื่อเต็ม (วันอาทิตย์, วันเสาร์)
dddddแสดงวันที่เป็นวันที่แบบสมบูรณ์ (รวมวัน เดือน และปี) ที่จัดรูปแบบตามการตั้งค่ารูปแบบวันที่แบบสั้นของระบบของคุณ รูปแบบวันที่แบบสั้นคือ m/d/yy
ddddddแสดงหมายเลขอนุกรมของวันที่เป็นวันที่แบบสมบูรณ์ (รวมวัน เดือน และปี) ที่จัดรูปแบบตามการตั้งค่าวันที่แบบยาวที่จดจำโดยระบบของคุณ รูปแบบวันที่แบบยาวคือ mmmm dd, yyyy
aaaaเหมือนกับ dddd แต่เป็นเวอร์ชันแปลงเป็นระบบท้องถิ่นของสตริงเท่านั้น
wแสดงวันของสัปดาห์เป็นตัวเลข (1 สำหรับวันอาทิตย์จนถึง 7 สำหรับวันเสาร์)
wwแสดงสัปดาห์ของปีเป็นตัวเลข (1-54)
Mแสดงเดือนเป็นตัวเลขที่ไม่มีศูนย์นำหน้า (1 12) ถ้า m ตามด้วย h หรือ hh จะแทนถึงค่านาทีมมากกว่าค่าเดือน
MMแสดงเดือนเป็นตัวเลขที่มีศูนย์นำหน้า (01-12) ถ้า m ตามด้วย h หรือ hh จะแทนถึงค่านาทีมมากกว่าค่าเดือน
MMMแสดงเดือนเป็นตัวย่อ (ม.ค.-ธ.ค.)
MMMMแสดงเดือนในแบบชื่อเดือนแบบเต็ม (มกราคม-ธันวาคม)
MMMMMแสดงเดือนเป็นตัวย่อตัวอักษรตัวเดียว (J-D)
ooooเหมือนกับ MMMM แต่แปลงเป็นระบบท้องถิ่น
qแสดงไตรมาสของปีเป็นตัวเลข (1-4)
yแสดงวันของปีเป็นตัวเลข (1-366)
yyแสดงปีเป็นตัวเลข 2 หลัก (00-99)
yyyyแสดงปีเป็นตัวเลข 4 หลัก (100-9999)
hแสดงชั่วโมงเป็นตัวเลขที่ไม่มีศูนย์นำหน้า (0-23)
Hhแสดงชั่วโมงเป็นตัวเลขที่มีศูนย์นำหน้า (00-23)
Nแสดงนาทีเป็นตัวเลขที่ไม่มีศูนย์นำหน้า (0 59)
Nnแสดงนาทีเป็นตัวเลขที่มีศูนย์นำหน้า (00 59)
Sแสดงวินาทีเป็นตัวเลขที่ไม่มีศูนย์นำหน้า (0 59)
Ssแสดงวินาทีเป็นตัวเลขที่มีศูนย์นำหน้า (00 59)
000แสดงมิลลิวินาที ใช้ตัวอักขระจุดเป็นตัวคั่นก่อนระบุมิลลิวินาที
t t t t tแสดงเวลาเป็นเวลาแบบสมบูรณ์ (รวมชั่วโมง นาที และวินาที) ที่จัดรูปแบบโดยใช้ตัวคั่นเวลาที่กำหนดโดยรูปแบบเวลาที่จดจำได้โดยระบบของคุณ ศูนย์นำหน้าจะแสดงเมื่อเลือกตัวเลือกศูนย์นำหน้าและเวลาจะเป็นก่อน 10:00 A.M. หรือ P.M. รูปแบบเวลาเริ่มต้นคือ h:mm:ss.
AM/PMใช้ระบบนาฬิกา 12 ชั่วโมงและแสดง AM ตัวพิมพ์ใหญ่พร้อมชั่วโมงก่อนเวลาเที่ยง แสดง PM ตัวพิมพ์ใหญ่พร้อมชั่วโมงระหว่างเวลาเที่ยงและเวลา 11:59 P.M.
am/pmใช้ระบบนาฬิกา 12 ชั่วโมงและแสดง AM ตัวพิมพ์เล็กพร้อมชั่วโมงก่อนเวลาเที่ยง แสดง PM ตัวพิมพ์เล็กพร้อมชั่วโมงระหว่างเวลาเที่ยงและเวลา 11:59 P.M.
A/Pใช้ระบบนาฬิกา 12 ชั่วโมงและแสดง A ตัวพิมพ์ใหญ่พร้อมชั่วโมงก่อนเวลาเที่ยง แสดง P ตัวพิมพ์ใหญ่พร้อมชั่วโมงระหว่างเวลาเที่ยงและเวลา 11:59 P.M.
a/pใช้ระบบนาฬิกา 12 ชั่วโมงและแสดง A ตัวพิมพ์เล็กพร้อมชั่วโมงก่อนเวลาเที่ยง แสดง P ตัวพิมพ์เล็กพร้อมชั่วโมงระหว่างเวลาเที่ยงและเวลา 11:59 P.M.
AMPMใช้ระบบนาฬิกา 12 ชั่วโมงและแสดงข้อมูลสายอักขระจริง AM ตามที่กำหนดไว้โดยระบบของคุณพร้อมชั่วโมงก่อนเวลาเที่ยง; แสดงข้อมูลสายอักขระจริง PM ตามที่กำหนดไว้โดยระบบของคุณพร้อมชั่วโมงระหว่างเวลาเที่ยงและเวลา 11:59 P.M. โดย AMPM สามารถเป็นตัวพิมพ์ใหญ่หรือตัวพิมพ์เล็ก แต่ตัวพิมพ์ของสตริงที่แสดงตรงกับสตริงที่กำหนดไว้โดยการตั้งค่าระบบของคุณ รูปแบบค่าเริ่มต้นคือ AM/PM
## ตัวอย่างรูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง สัญลักษณ์รูปแบบวันที่ใดๆ ในตารางข้างต้นสามารถใช้แยกเดียวหรือใช้รวมกันได้ การระบุรูปแบบที่กำหนดเอง yyyy-MM-dd HH:mm:ss.000 จะทำให้เกิดวันที่ในรูปแบบ 2015-05-10 11:22:16.543 รูปแบบดังกล่าวอาจเหมาะสมสำหรับข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ การระบุรูปแบบที่กำหนดเอง DDDD DD จะสร้างวันที่ที่แสดงวันของสัปดาห์และวัน ตามที่แสดงไว้ด้านล่าง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/FormattingNumbersDates_CustomDateFinal.png) การระบุรูปแบบที่กำหนดเอง `yy-mm-dd (dddd)` จะสร้างวันที่ในรูปแบบ **18-01-04 (Thursday)** การระบุรูปแบบที่กำหนดเอง `"Q"1 YYYY` จะสร้างวันที่ที่แสดงเป็น **Q1 2018** ## การสนับสนุนรูปแบบวันที่อิงตามยุคของญี่ปุ่น Tableau สนับสนุนรูปแบบวันที่อิงตามยุคของญี่ปุ่น (Wareki) มีวิธีการปรับใช้รูปแบบวันที่อิงตามยุคกับฟิลด์ในมุมมองของคุณดังนี้: 1. ตั้งค่าระบบภาษาเวิร์กบุ๊กของคุณเป็นญี่ปุ่น 2. คลิกขวาที่ฟิลด์ในมุมมองที่คุณต้องการตั้งค่ารูปแบบวันที่ 3. เลือก รูปแบบ 4. ในแผง รูปแบบ จากรายการดรอปดาวน์ วันที่ ให้เลือกรูปแบบ ถ้ารูปแบบที่คุณต้องการไม่มีในรายการ คุณสามารถสร้างรูปแบบวันที่ของคุณเอง ซึ่งทำได้โดยเลือก รูปแบบที่กำหนดเองในกล่อง วันที่ แล้วพิมพ์รูปแบบของคุณโดยใช้ตัวแทนวันที่ของ Tableau ตัวแทนปีอิงตามยุคดังต่อไปนี้พร้อมใช้งาน:
สัญลักษณ์คำอธิบาย
gชื่อยุคแบบสั้น (เช่น H สำหรับยุค Heisei)
ggชื่อยุค (เช่น 平成)
gggชื่อยุคแบบยาว (สำหรับญี่ปุ่น เหมือนกับชื่อยุคปกติ)
eปีอิงตามยุค เช่น 1 หมายถึงปีแรกของยุคหนึ่งๆ
eeปีอิงตามยุค เช่น 01 หมายถึงปีแรกของยุคหนึ่งๆ หากมีเพียงหนึ่งหลัก ปีอิงตามยุคจะมีศูนย์ที่ด้านหน้า
หากระบบภาษาเวิร์กบุ๊กของคุณไม่ใช่ภาษาญี่ปุ่น คุณสามารถสร้างรูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง จากนั้นแทรกรหัสภาษา !ja\_JP! ที่ด้านหน้าของรูปแบบ จะได้ในลักษณะดังนี้ `!ja_JP! gg ee"年"mm"月"dd"日"` รหัสภาษาจะบังคับวันที่ให้ถูกดำเนินการในรูปแบบวันที่ระบบภาษาญี่ปุ่น ไม่รองรับวันที่อิงตามยุคอย่างสมบูรณ์โดยมุมมองเบราว์เซอร์ของ Tableau Server โดยเฉพาะหากคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กที่มีตัวกรองแบบโต้ตอบ ระบบจะไม่ป้อนตัวแทน e และ g ![ ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/japaneseEra.png) เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ อย่าแสดงวันที่อิงตามยุคในตัวกรองแบบโต้ตอบหากจะมีการดูเวิร์กบุ๊กของคุณในเบราว์เซอร์ ## การใช้ข้อความสายอักขระจริงในรูปแบบวันที่ คุณอาจต้องการให้รูปแบบวันที่รวมคำหรือวลีบางคำ เช่น **Fiscal Quarter q of yyyy** (ปีงบประมาณ q ของ yyyy) แต่ถ้าคุณพิมพ์ข้อความนั้นโดยตรงลงในกล่องรูปแบบของ Tableau ระบบอาจพิจารณาเป็นตัวอักษรเหมือนกับส่วนหนึ่งของวันที่: ![ ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dateFormatEscape.png) เพื่อป้องกันไม่ให้ Tableau ทำเช่นนั้น ให้ใส่อัญประกาศคู่ล้อมตัวอักษรและคำที่ไม่ควรพิจารณาเป็นส่วนหนึ่งของวันที่: `"Fiscal Quarter" q "of" yyyy` ถ้าคุณต้องการให้อัญประกาศจริงอยู่ภายในส่วนที่มีอัญประกาศ ให้แทรกรหัสนี้: `"\""` ตัวอย่างเช่น รูปแบบ `"Fiscal "\"" Quarter"` จะถูกจัดรูปแบบเป็น **Fiscal " Quarter** ## จัดรูปแบบไวยากรณ์ในฟังก์ชัน DATEPARSE สำหรับการแยกข้อมูลของแหล่งข้อมูล ถ้าคุณใช้ฟังก์ชัน DATEPARSE ในการแยกข้อมูล ให้ใช้ไวยาการณ์ที่กำหนดไว้โดย Unicode Consortium ตารางนี้แสดงรายการรูปแบบที่รองรับโดยฟังก์ชัน DATEPARSE
ส่วนวันที่สัญลักษณ์ตัวอย่างเอาต์พุต
ปี

yy

y, yyyy

Y

26

2026

2026 (ใช้สำหรับปฏิทินแบบสัปดาห์ของปี)

ไตรมาสของปี

Q

QQ

QQQ

QQQQ

2

02

Q2

ไตรมาส 2

เดือน

M

MM

MMM

MMMM

9

09

ก.ย.

กันยายน

สัปดาห์ของปีw, ww47
วันของสัปดาห์

E, EE, EEE

EEEE

EEEEE

จ.

วันจันทร์

M

วันของเดือน

d

dd

1, 15

01, 15

วันของปี (1-365)D23, 143

ชั่วโมง (1-12)

h

hh

8

08

ชั่วโมง (0-23)

H

HH

8

08

นาที

m

mm

8

08

วินาทีในหนึ่งนาที

s

ss

5

05

เศษส่วนวินาที

S

SS

SSS

SSSS

2

23

235

2350

มิลลิวินาทีในหนึ่งวันA34532
ช่วงเวลา (เครื่องหมาย am/pm)a, aa, aaaAM, am, PM
เขตเวลา

z, zz, zzz

zzzz

Z, ZZ, ZZZ

ZZZZ

PDT

เวลาออมแสงแปซิฟิก

-0800

PST-08:00

สำหรับรายการสัญลักษณ์วันที่ทั้งหมด โปรดดู[การจัดรูปแบบภาพรวมวันที่และเวลาบนหน้าส่วนประกอบสากล](https://unicode-org.github.io/icu/userguide/format_parse/datetime/) สำหรับ Unicode **หมายเหตุ:** ข้อมูลและประเภทไฟล์ทั้งหมดไม่รองรับรูปแบบวันที่บางรูปแบบ ### หมายเหตุเกี่ยวกับรูปแบบวันที่ในการแยกข้อมูล .hyper
หน่วยของเวลาหมายเหตุ
ยุคไม่ระบุ
ปี

รองรับสัญลักษณ์ทั้งหมดในการแยกข้อมูล .hyper โดยมีข้อยกเว้นตัว “U”

หมายเหตุ:

  • ค่าลบแทนถึงปีก่อนคริสกาล (BC) ตัวอย่างเช่น DATEPARSE('y','-10') returns the first January of 11BC and DATEPARSE('y','-0') จะส่งกลับเป็นเดือนมกราคมแรกของปี 1BC

  • เมื่อใช้ปีปฏิทิน “y” รูปแบบ “yy” จะส่งคำขอเลขสองหลักลำดับต่ำของปี สำหรับตัวเลข < 70 ฟังก์ชัน DATEPARSE จะส่งกลับเป็นปี 2000+x สำหรับตัวเลข >=70 ฟังก์ชัน DATEPARSE จะส่งกลับเป็นปี 1900+x

  • เมื่อใช้ “Y” ในปฏิทินระบบ “วันที่สัปดาห์ตาม ISO” จะมีการเปลี่ยนแปลงของปีในขอบเขตสัปดาห์และอาจแตกต่างไปจากการเปลี่ยนปีปฏิทิน การกำหนด "Y" ถูกใช้ร่วมกับตัวอักขระรูปแบบ "w" ในปฏิทินระบบสัปดาห์ตามปีของมาตรฐาน ISO ระบบวันที่สัปดาห์ตาม ISO เป็นระบบปฏิทินสัปดาห์อธิกสุรทินที่เป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานวันที่และเวลา ISO 8601 ค่าลบของ "Y" แทนถึงปีก่อนคริสกาล (BC) เหมือนกับ "y"

เดือน

รองรับสัญลักษณ์ทั้งหมดในการแยกข้อมูล .hyper โดยมีข้อยกเว้นตัว “I”

หมายเหตุ: 

  • การกำหนดเดือนจะใช้ร่วมกับตัว “d” สำหรับตัวเลขวัน

  • มีความแตกต่างไปจาก ICU การแยกข้อมูล .hyper จะอนุญาตค่า 1–12 ค่าอื่นๆ จะทำให้เกิดข้อผิดพลาด

สัปดาห์

รองรับสัญลักษณ์ทั้งหมดในการแยกข้อมูล .hyper โดยมีข้อยกเว้นตัว “W”

หมายเหตุ:

  • เมื่อทำงานร่วมกับ "w" ที่แตกต่างไปจาก ICU การแยกข้อมูล .hyper จะอนุญาตเฉพาะสัปดาห์ที่ถูกต้องเท่านั้น หนึ่งปีจะมี 52 หรือ 53 สัปดาห์ (ISO 8601) ฟังก์ชัน DATEPARSE จะตรวจสอบความถูกต้องของอินพุท ตัวอย่างเช่น จะเกิดข้อผิดพลาดสำหรับสัปดาห์ที่ 53 ของปี 2016 เนื่องจากไม่มีสัปดาห์ที่ 53 สำหรับปี 2016

  • เมื่อใช้ “W” ICU จะไม่รองรับการกำหนดนี้ แต่จะมีประโยชน์สำหรับวันที่ในแบบ 1st Monday of September

วัน

หมายเหตุ:

  • เมื่อทำงานร่วมกับ "d" ที่แตกต่างไปจาก ICU การแยกข้อมูล .hyper จะอนุญาตเฉพาะตัวเลขวันที่ถูกต้องเท่านั้น ตัวอย่างเช่น จะเกิดข้อผิดพลาดสำหรับวันที่ 31 กุมภาพันธ์

  • เมื่อทำงานร่วมกับ "D" ที่แตกต่างไปจาก ICU การแยกข้อมูล .hyper จะอนุญาตเฉพาะตัวเลขวันที่ถูกต้องเท่านั้น ตัวอย่างเช่น จะเกิดข้อผิดพลาดสำหรับวันที่ลำดับ 366 ของปี 2017

ชั่วโมง

เฉพาะสัญลักษณ์ "h" และ "H" เท่านั้นที่รองรับในการแยกข้อมูล .hyper

หมายเหตุ:

  • เมื่อทำงานร่วมกับ "h" การแยกข้อมูล .hyper จะไม่อนุญาตค่าลบสำหรับฟิลด์นี้ ค่าลบจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด

  • เมื่อทำงานร่วมกับ "H" การแยกข้อมูล .hyper จะไม่อนุญาตค่าลบสำหรับฟิลด์นี้ ค่าลบจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด

นาทีหมายเหตุ: มีความแตกต่างไปจาก ICU การแยกข้อมูล .hyper จะไม่อนุญาตค่าลบสำหรับฟิลด์นี้ ค่าลบจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด
วินาที

หมายเหตุ: 

  • มีความแตกต่างไปจาก ICU การแยกข้อมูล .hyper จะไม่อนุญาตค่าลบสำหรับฟิลด์นี้ ค่าลบจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด

  • เมื่อทำงานร่วมกับ "S", DATEPARSE('ss.SSSS', '12.3456') จะส่งกลับเป็น 1990-01-01 00:00:12:3456 AD
ไตรมาสหมายเหตุ: มีความแตกต่างไปจาก ICU การแยกข้อมูล .hyper จะอนุญาตค่า 1–4 ค่าอื่นๆ ทั้งหมดจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด
วันธรรมดา

หมายเหตุ: 

  • เมื่อใช้ “e” และ “ee” ที่แตกต่างไปจาก ICU การแยกข้อมูล .hyper จะอนุญาตเฉพาค่า 1–7 เท่านั้น ค่าอื่นๆ ทั้งหมดจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด

  • เมื่อใช้ “c..cc” ที่แตกต่างไปจาก ICU การแยกข้อมูล .hyper จะอนุญาตเฉพาค่า 1–7เท่านั้น ค่าอื่นๆ ทั้งหมดจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด

มหัพภาคไม่ระบุ
## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เริ่มต้นการคำนวณใน Tableau บทความนี้จะอธิบายถึงวิธีในการสร้างและใช้ฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau โดยใช้ตัวอย่าง คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดของการคำนวณของ Tableau รวมถึงวิธีการสร้างและแก้ไขฟิลด์ที่คำนวณ และจะได้เรียนรู้วิธีใช้งานตัวแก้ไขการคำนวณ และใช้ฟิลด์ที่คำนวณในมุมมอง หากคุณยังใหม่กับการคำนวณของ Tableau หรือการสร้างฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau นี่คือจุดเริ่มต้นที่ดี ## ทำไมต้องใช้ฟิลด์ที่คำนวณ ฟิลด์ที่คำนวณให้คุณได้สร้างข้อมูลใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่เดิมในแหล่งข้อมูลของคุณอยู่แล้ว เมื่อคุณเริ่มสร้างฟิลด์ที่คำนวณ เท่ากับว่าคุณได้สร้างฟิลด์ใหม่ (หรือคอลัมน์) ในแหล่งข้อมูล ซึ่งเป็นสมาชิกที่กำหนดโดยการคำนวณที่คุณควบคุม ฟิลด์ที่คำนวณใหม่จะถูกบันทึกไปยังแหล่งข้อมูลของคุณใน Tableau และสามารถใช้ในการสร้างการแสดงเป็นภาพที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ แต่ไม่ต้องกังวลไป ข้อมูลตั้งต้นของคุณจะยังคงอยู่เหมือนเดิม คุณสามารถใช้ฟิลด์ที่คำนวณเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ มากมาย ตัวอย่างบางส่วนอาจรวมถึง - เพื่อแยกข้อมูลเป็นเซกเมนต์ - เพื่อแปลงชนิดข้อมูลของฟิลด์ เช่น การแปลงสตริงเป็นวันที่ - เพื่อรวมข้อมูล - เพื่อกรองผลลัพธ์ - เพื่อคำนวณอัตราส่วน ## ประเภทของการคำนวณ คุณสร้างฟิลด์ที่คำนวณด้วยการคำนวณ การคำนวณมีสามประเภทหลักที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau ได้: - **การคำนวณพื้นฐาน** - นิพจน์พื้นฐานให้คุณสามารถเปลี่ยนค่าหรือสมาชิกในระดับของรายละเอียดแหล่งข้อมูล (การคำนวณระดับแถว) หรือระดับของรายละเอียดในการแสดงเป็นภาพ (การคำนวณรวม) - **นิพจน์ระดับรายละเอียด** - เช่นเดียวกับนิพจน์พื้นฐาน การคำนวณ LOD ให้คุณได้คำนวณค่าที่ระดับแหล่งข้อมูลและระดับการแสดงเป็นภาพ อย่างไรก็ตาม การคำนวณ LOD จะช่วยให้คุณควบคุมระดับความละเอียดที่คุณต้องการคำนวณได้มากขึ้น โดยสามารถทำได้ในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น (INCLUDE), ระดับที่ละเอียดน้อยลงมา (EXCLUDE), หรือระดับที่เป็นอิสระทั้งหมด (FIXED) ซึ่งเป็นไปตามมุมมองแบบละเอียดของการแสดงเป็นภาพ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียดใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) - **การคำนวณตาราง** - การคำนวณตารางช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนค่าที่ระดับของรายละเอียดของการแสดงเป็นภาพเท่านั้นได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) ประเภทของการคำนวณที่คุณเลือกนั้นขึ้นอยู่กับความจำเป็นต่อการวิเคราะห์และคำถามที่คุณต้องการจะตอบ ## สร้างฟิลด์ที่คำนวณ เมื่อคุณได้ระบุประเภทของการคำนวณที่จะใช้แล้ว ถึงเวลาสร้างฟิลด์ที่คำนวณแล้ว นี่คือตัวอย่างการใช้การคำนวณพื้นฐาน **หมายเหตุ**:ตัวอย่างในบทความนี้นั้นใช้แหล่งข้อมูล **ตัวอย่าง-Superstore** ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop ในการดำเนินการตามขั้นตอนในบทความนี้ ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล **ตัวอย่าง-Superstore** ที่บันทึกไว้และไปที่ **ชีต 1** 1. ที่ Tableau ให้เลือก **การวิเคราะห์** > **สร้างฟิลด์ที่วิเคราะห์** 2. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้ - ป้อนชื่อของฟิลด์ที่คำนวณ ในตัวอย่างนี้ ฟิลด์นี้ชื่อว่า **สัดส่วนของส่วนลด** - กรอกสูตรลงไป ตัวอย่างนี้จะใช้สูตรต่อไปนี้: IIF(\[Sales\] !=0, \[Discount\]/\[Sales\],0) สูตรนี้จะตรวจสอบว่ายอดขายนั้นไม่เท่ากับศูนย์หรือไม่ หากใช่ ก็จะตอบกลับสัดส่วนของส่วนลด (ส่วนลด/ยอดขาย) หากไม่ใช่ ก็จะตอบกลับเป็นศูนย์ > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: หากต้องการดูฟังก์ชันที่มีทั้งหมด ให้คลิกที่ไอคอนสามเหลี่ยมที่ด้านขวามือของตัวแก้ไขการคำนวณ > ![กล่องโต้ตอบการคำนวณแสดงสูตรที่ใช้ฟังก์ชัน IIF เพื่อตรวจสอบว่าตรงตามเงื่อนไขหรือไม่ และส่งคืนค่าหนึ่งถ้าเป็นจริง ค่าอื่นถ้าเป็นเท็จ และค่าที่สามที่เป็นทางเลือกหรือ NULL ถ้าไม่ทราบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_field3.png) > แต่ละฟังก์ชันจะมีไวยากรณ์ คำอธิบาย และตัวอย่างให้คุณใช้อ้างอิง ดับเบิลคลิกที่ฟังก์ชันในรายการเพื่อเพิ่มไปยังสูตร สำหรับเคล็ดลับเพิ่มเติม ดูที่[เคล็ดลับในการทำงานกับฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_tips.htm) 3. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง ฟิลด์ที่คำนวณใหม่จะได้รับการเพิ่มลงในแผงข้อมูลเป็นหน่วยวัดเนื่องจากจะแสดงตัวเลข เครื่องหมายเท่ากับ (=) จะปรากฏขึ้นถัดจากไอคอนประเภทข้อมูล ฟิลด์ที่คำนวณแล้วทั้งหมดจะมีเครื่องหมายเท่ากับ (=) อยู่ถัดไปในแผง**ข้อมูล** ## ใช้ฟิลด์ที่คำนวณในมุมมอง ### ขั้นตอนที่ 1: สร้างมุมมอง 1. จากแผงข้อมูล ให้ลากภูมิภาคไปยังแถบคอลัมน์ 2. จากแผงข้อมูล ให้ลากหมวดหมู่ไปยังแผงแถว 3. ที่แถบ แถว ให้คลิดไอคอนบวก (+) ที่ฟิลด์ หมวดหมู่ เพื่อเลือกดูหมวดหมู่ย่อย ### ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มฟิลด์ที่คำนวณไปยังมุมมอง 1. จากแผงข้อมูล ให้ลากอัตราส่วนส่วนลดไปยังสีบนการ์ด “เครื่องหมาย” มุมมองจะอัปเดตเพื่อไฮไลต์ตาราง - Binders ได้รับส่วนลดมากในภูมิภาคกลาง โปรดสังเกตุว่า “สัดส่วนของส่วนลด” นั้นได้ถูกรวมเป็นผลรวมโดยอัตโนมัติ 2. ที่แถบแถว ให้คลิกขวาที่ ผลรวม(สัดส่วนของส่วนลด) และเลือก การวัดผล (ผลรวม) > เฉลี่ย มุมมองจะอัปเดตเพื่อแสดงค่าเฉลี่ยของอัตราส่วนส่วนลด ![ฮีตแมปแสดงอัตราส่วนส่วนลดเฉลี่ยในแต่ละหมวดหมู่ หมวดหมู่ย่อย และภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_create3.png) ## แก้ไขฟิลด์ที่คำนวณ หากมีเวลาใดที่คุณต้องการแก้ไขการคำนวณ คุณสามารถแก้ไขฟิลด์ที่คำนวณได้และระบบจะอัปเดตไปทั่วเวิร์กบุ๊กของคุณ ในการอัปเดตฟิลด์ที่คำนวณ: 1. ที่หน้าต่าง **ข้อมูล** ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ที่คำนวณแล้วคลิก **แก้ไข** 2. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้น ให้ทำดังต่อไปนี้: - แก้ไขชื่อของฟิลด์ที่คำนวณ - อัปเดตสูตร สำหรับตัวอย่างนี้ ได้เปลี่ยนสูตรให้แสดงผลลัพธ์สัดส่วนของส่วนลดสำหรับคำสั่งซื้อที่มูลค่ามากกว่า 200 USD ในยอดขาย: IIF(\[Sales\] > 2000, \[Discount\]/\[Sales\],0) 3. คลิก**ตกลง** มุมมองจะอัปเดตเพื่อตอบรับกับการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ คุณ_ไม่จำเป็นต้อง_เพิ่มฟิลด์ที่คำนวณที่อัปเดตแล้วไปยังมุมมองอีกครั้ง ![ฮีตแมปแสดงอัตราส่วนลดเฉลี่ยในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และหมวดหมู่ย่อยต่างๆ ตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calcs_create4.png) ## ดูเพิ่มเติม [การทำความเข้าใจการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_understand.htm) [การเขียนการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm) [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียดใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) [เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เริ่มต้นใช้งาน ส่วนนี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นฐานของการเริ่มสร้างมุมมองใน Tableau, พื้นที่ทำงาน Tableau และแนวคิดของ Tableau สำหรับหัวข้อและไซต์ที่เกี่ยวข้อง โปรดดู: - คำแนะนำสั้นๆ แบบทีละขั้นของ Tableau Desktop: [สร้างมุมมองพื้นฐานเพื่อสำรวจข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm) - บทแนะนำ Tableau Desktop เชิงลึก: [เริ่มต้นใช้งาน Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/th-th/get-started-tutorial-home.htm) - การสัมมนาออนไลน์ที่รับชมได้ตามต้องการ: [ความลับของการวิเคราะห์เชิงภาพ](https://www.tableau.com/th-th/learn/series/secrets-of-visual-analytics) - สร้างประเภทแผนภูมิพื้นฐาน: [สร้างประเภทแผนภูมิทั่วไปในมุมมองข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dataview_examples.htm) และ[เลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/what_chart_example.htm) - สร้างแผนที่: [การวิเคราะห์แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps.htm) - วิดีโอแนะนำสั้นๆ: [เริ่มต้นใช้งาน Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/learn/tutorials/on-demand/getting-started-tableau-desktop?playlist=509089) (3 นาที) สำหรับแหล่งข้อมูลและวิดีโอที่เกี่ยวข้อง โปรดดู[เริ่มต้นใช้งาน Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/learn/tutorials/on-demand/getting-started-tableau-desktop?playlist=509089) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เริ่มต้นใช้งาน “อธิบายข้อมูล” ใช้ “อธิบายข้อมูล” ในขั้นตอนการวิเคราะห์ของคุณในขณะที่คุณสำรวจเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพ โดย “อธิบายข้อมูล” จะทำงานโดยอัตโนมัติเมื่อแผงคู่มือข้อมูลเปิดอยู่และอัปเดตตามการเลือกปัจจุบัน (แดชบอร์ด ชีต หรือเครื่องหมาย)

ใช้งานอธิบายข้อมูล

สมุดงานผู้เขียนและการควบคุมการเข้าถึง

## เรียกใช้งาน “อธิบายข้อมูล” บนแดชบอร์ด ชีต หรือเครื่องหมาย ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนพื้นฐานในการเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud และ Tableau Server: 1. เปิดแดชบอร์ดหรือชีตในเวิร์กบุ๊ก 2. ในแถบเครื่องมือมุมมอง เลือกคู่มือข้อมูล ![ไอคอนคู่มือข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_guide_icon.png) เพื่อเปิดหน้าต่างคู่มือข้อมูล 3. หากคุณเปิดแดชบอร์ด “อธิบายข้อมูล” จะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาค่าผิดปกติ ![ค่าผิดปกติที่ตรวจพบที่แสดงในคู่มือข้อมูลสำหรับแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_dg_dashboard.png) หากคุณเลือกชีตในแดชบอร์ด “อธิบายข้อมูล” จะวิเคราะห์เครื่องหมายในชีตนั้นเพื่อหาค่าผิดปกติ ![อธิบายข้อมูลโดยละเอียดสำหรับชีตที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_dg_sheet.png) หากคุณเลือกเครื่องหมายในแดชบอร์ด “อธิบายข้อมูล” จะวิเคราะห์ข้อมูลที่ทำเครื่องหมายสำหรับคำอธิบายโดยเฉพาะ ![อธิบายข้อมูลโดยละเอียดสำหรับเครื่องหมายที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_dg_mark.png) เครื่องหมายที่ได้รับการอธิบายจะมีการไฮไลต์ในการแสดงเป็นภาพดังกล่าวเมื่อคุณเลือกคำอธิบายที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถเลือกเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพ โดยวางเมาส์เหนือเครื่องหมาย ในเมนูเคล็ดลับเครื่องมือ เลือก**คู่มือข้อมูล** ![ไอคอนคู่มือข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_guide_icon.png) ![รูปภาพของเคล็ดลับเครื่องมือเกี่ยวกับเครื่องหมายที่มีการเลือกไอคอนตู่มือข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_tooltip_dg2.png) ใน Tableau Public เลือกหลอดไฟในเมนูเคล็ดลับเครื่องมือเพื่อเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล” ![คลิกไอคอนหลอดไฟในเมนูเคล็ดลับเครื่องมือเกี่ยวกับเครื่องหมายเพื่อเรียกใช้ “อธิบายข้อมูล”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_tooltip_button.png) คำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับค่าของเครื่องหมายที่วิเคราะห์จะแสดงใแผงคู่มือข้อมูล เลือกชื่อคำอธิบายต่างๆ เพื่อขยายรายละเอียดและเริ่มสำรวจ ### สิทธิของ “อธิบายข้อมูล” ที่จำเป็นสำหรับการดูคำอธิบาย หากคุณเห็นค่าผิดปกติที่ตรวจพบที่มีบันทึกให้ติดต่อเจ้าของการแสดงเป็นภาพ นั่นเป็นเพราะคุณต้องได้รับสิทธิอนุญาตเพื่อดูคำอธิบายประเภทนี้ เลือกชื่อเจ้าของเพื่อไปที่หน้าเนื้อหาของ Tableau ที่มีที่อยู่อีเมล ติดต่อเจ้าของเพื่อขอให้สิทธิอนุญาตของ “อธิบายข้อมูล” สำหรับเวิร์กบุ๊กหรือมุมมอง ในกรณที่คุณเป็นเจ้าของเวิร์กบุ๊ก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าสิทธิ โปรดดูที่[ควบคุมว่าใครบ้างที่สามารถใช้ “อธิบายข้อมูล” และสิ่งที่พวกเขาสามารถเห็นได้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_control_access.htm#Control) ### เคล็ดลับในการใช้ อธิบายข้อมูล - ไม่สามารถเลือกหลายเครื่องหมายเพื่อเปรียบเทียบกันได้ - มุมมองต้องมีเครื่องหมายที่รวมไว้ โดยใช้ SUM, AVG, COUNT, COUNTD หรือ AGG (ฟิลด์การคำนวณ) - เมื่อ “อธิบายข้อมูล” ไม่สามารถวิเคราะห์ประเภทของเครื่องหมายที่เลือกได้ ข้อความเพื่อระบุสาเหตุจะปรากฏขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สถานการณ์ที่ใช้งาน อธิบายข้อมูล ไม่ได้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_requirements.htm#NotAvailable) - ข้อมูลที่คุณวิเคราะห์ต้องดึงมาจากแหล่งข้อมูลหลักเพียงแหล่งเดียว คุณสมบัติอธิบายข้อมูลไม่สามารถใช้งานร่วมกับแหล่งข้อมูลแบบผสมผสานหรือคิวบ์ได้ - หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะที่ทำให้แหล่งข้อมูลมีความน่าใช้งานมากขึ้นด้วยการอธิบายข้อมูล โปรดดู [ข้อกำหนดและข้อพิจารณาสำหรับการใช้งาน “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_requirements.htm) ## เจาะลึกคำอธิบาย 1. ในแผงคู่มือข้อมูล ให้เลือกชื่อคำอธิบายเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม เลือกคำอธิบายเพื่อขยายหรือย่อรายละเอียด 2. เลื่อนเพื่อดูรายละเอียดคำอธิบายเพิ่มเติม 3. วางเมาส์เหนือแผนภูมิในคำอธิบายเพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับจุดข้อมูลต่างๆ เลือกไอคอนเปิด ![ไอคอนเปิดมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_openviewicon.png) เพื่อดูการแสดงเป็นภาพเวอร์ชันใหญ่ขึ้น Creator หรือ Explorer ที่เปิดมุมมองเพื่อแก้ไขสามารถเลือกไอคอน เปิด ![ไอคอนเปิดมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_openviewicon.png) เพื่อเปิดการแสดงภาพเป็นเวิร์กชีตใหม่และสำรวจข้อมูลเพิ่มเติม **หมายเหตุ**: Creator และ Explorer ที่มีสิทธิ์แก้ไข จะสามารถควบคุมการตั้งค่า “อธิบายข้อมูล” ได้ด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ควบคุมการเข้าถึง “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_control_access.htm) 4. วางเมาส์เหนือไอคอนช่วยเหลือ ![ไอคอนความช่วยเหลืออธิบายข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_helpicon.png) เพื่อดูคำอธิบายคำแนะนำเครื่องมือ เลือกไอคอนความช่วยเหลือ ![ไอคอนความช่วยเหลืออธิบายข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_helpicon.png) เพื่อเปิดเคล็ดลับเครื่องมือไว้ คลิกลิงก์**เรียนรู้เพิ่มเติม**เพื่อเปิดหัวข้อความช่วยเหลือที่เกี่ยวข้อง ## ดูฟิลด์ที่วิเคราะห์ 1. [เรียกใช้งาน “อธิบายข้อมูล” บนแดชบอร์ด ชีต หรือเครื่องหมาย](#RunExD) 2. ในแผงคู่มือข้อมูล ใต้**สำรวจค่าพื้นฐานสำหรับ** ให้เลือกชื่อหน่วยวัดผลเป้าหมาย ![รายละเอียด “อธิบายข้อมูล” เกี่ยวกับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ โดยไฮไลต์ข้อความเพื่ออธิบายถึงค่าผลรวมระยะทางการเดินทางที่สูงกว่าที่คาดไว้คือ 8,800](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_viewfields1.png) 3. เลือกลิงก์ _number-of-fields_ ที่ด้านล่างของแผง ![รายละเอียด “อธิบายข้อมูล” เกี่ยวกับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ โดยไฮไลต์ข้อความที่ระบุว่า "14 จาก 23 ฟิลด์"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explaindata_viewfields2.png) ผู้เขียนมีตัวเลือกในการเปิดการตั้งค่า “อธิบายข้อมูล” เพื่อควบคุมว่าจะรวมฟิลด์ใดบ้างในการวิเคราะห์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนฟิลด์ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_lm_status.htm#IncludeExcludeFields) ## ข้อกำหนดและแนวคิดในการอธิบาย คำศัพท์และแนวคิดต่อไปนี้มักปรากฏในคำอธิบาย คุณอาจพบว่าการทำความคุ้นเคยกับความหมายในบริบทของการใช้ข้อมูลอธิบายเป็นประโยชน์ เครื่องหมายคืออะไร? เครื่องหมายคือจุดข้อมูลที่เลือกได้ซึ่งสรุปค่าบันทึกพื้นฐานบางอย่างในข้อมูลของคุณ เครื่องหมายสามารถทำจากระเบียนเดียวหรือหลายระเบียนที่รวมเข้าด้วยกัน เครื่องหมายใน Tableau สามารถแสดงได้หลายวิธี เช่น เส้น รูปร่าง แถบ และข้อความในเซลล์ Tableau รับระเบียนที่ประกอบเป็นเครื่องหมายตามจุดตัดของเขตข้อมูลในมุมมอง **เครื่องหมายที่วิเคราะห์แล้ว** หมายถึงเครื่องหมายในแดชบอร์ดหรือชีตที่ได้รับการวิเคราะห์โดย “อธิบายข้อมูล” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องหมาย โปรดดู [เครื่องหมาย](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/view_parts.htm#Marks) คาดการณ์ หมายความว่าอย่างไร ค่าที่คาดหวังของเครื่องหมายคือค่ามัธยฐานในช่วงค่าที่คาดหวังในข้อมูลพื้นฐานที่อยู่ในการแสดงผลของคุณ ช่วงค่าที่คาดหวังคือระหว่างเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 15 ถึง 85 ซึ่งแบบจำลองทางสถิติคาดการณ์สำหรับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ Tableau กำหนดช่วงที่คาดการณ์ในแต่ละครั้งที่เรียกใช้การวิเคราะห์ทางสถิติกับเครื่องหมายที่เลือก หากสรุปค่าที่คาดหวังระบุว่าเครื่องหมาย _ต่ำกว่าที่คาด_ หรือ _สูงกว่าที่คาด_ แสดงว่าค่าเครื่องหมายรวมอยู่นอกช่วงค่าที่แบบจำลองทางสถิติคาดการณ์ไว้สำหรับเครื่องหมายนั้น หากสรุปมูลค่าที่คาดไว้ระบุว่าเครื่องหมาย _ต่ำกว่าที่คา__ดไว้เล็กน้อย_ หรือ _อยู่ในช่วงของความแปรผันตามธรรชาติ_ หมายความว่าค่าเครื่องหมายรวมอยู่ภายในช่วงของค่าเครื่องหมายที่คาดการณ์ไว้ แต่ต่ำกว่าหรือสูงกว่าค่ามัธยฐาน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ช่วงที่คาดไว้คืออะไร?](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/explain_data_explained.htm#ExpectedRangeLM) มิติข้อมูลและการวัดผลคืออะไร ชื่อคอลัมน์แต่ละคอลัมน์ในฐานข้อมูลคือหนึ่งฟิลด์ ตัวอย่างเช่น ชื่อผลิตภัณฑ์ และ การขาย เป็นแต่ละฟิลด์ ใน Tableau ฟิลด์ต่าง ๆ เช่น ชื่อผลิตภัณฑ์ ที่จัดหมวดหมู่ข้อมูลเรียกว่ามิติ ( Dimension ) ฟิลด์ที่มีข้อมูลเชิงปริมาณเช่น การขาย เรียกว่าหน่วยวัด ( Measure ) Tableau รวมการวัดตามค่าเริ่มต้นเมื่อคุณลากไปยังมุมมอง คำอธิบายบางอย่าง อธิบายว่าค่าของค่าบันทึกที่อยู่ภายใต้และการรวมของค่าเหล่านั้น อาจจะส่งผลต่อค่าของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ได้อย่างไร คำอธิบายอื่น ๆ อาจกล่าวถึงการกระจายของค่าข้ามมิติสำหรับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ เมื่อคุณเรียกใช้ อธิบายข้อมูล บนเครื่องหมาย การวิเคราะห์จะพิจารณามิติและการวัดในแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้แสดงในมุมมอง ฟิลด์เหล่านี้เรียกว่ามิติที่มองไม่เห็นและการวัดที่มองไม่เห็น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับมิติและหน่วยวัด โปรดดู [มิติและหน่วยวัด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) ผลรวมหรือการรวมคืออะไร? ผลรวมคือค่าที่เป็นข้อมูลสรุปหรือผลรวมทั้งหมด Tableau ใช้การรวมโดยอัตโนมัติ เช่น SUM หรือ AVG ทุกครั้งที่คุณลากหน่วยวัดไปยังแถว คอลัมน์ ตัวเลือกการ์ดเครื่องหมาย หรือมุมมอง ตัวอย่างเช่น การวัดจะแสดงเป็น SUM( การขาย ) หรือ AVG( การขาย ) เพื่อระบุว่ามีการรวมการวัดอย่างไร ในการใช้อธิบายข้อมูล การแสดงภาพข้อมูลของคุณต้องใช้การวัดที่รวมกับ SUM, AVG, COUNT, COUNTD หรือ AGG หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวม โปรดดู [การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm) ค่าบันทึกคืออะไร? ค่าบันทึกคือแถวในตารางฐานข้อมูล แถวประกอบด้วยค่าบันทึกที่สอดคล้องกับแต่ละฟิลด์ ในตัวอย่างนี้ หมวดหมู่ ชื่อผลิตภัณฑ์ และการขาย คือฟิลด์ ( หรือคอลัมน์ ) เฟอร์นิเจอร์ โคมไฟตั้งพื้น และ $96 คือค่าบันทึก
หมวดหมู่ชื่อผลิตภัณฑ์การขาย
เฟอร์นิเจอร์โคมไฟตั้งพื้น$96.00
การกระจายคืออะไร? การกระจายเป็นรายการของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมด ( หรือช่วงเวลา ) ของข้อมูล นอกจากนี้ยังระบุว่าแต่ละค่าเกิดขึ้นบ่อยเพียงใด ( ความถี่ของการเกิด ) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เริ่มต้นใช้งานการแมปด้วย Tableau แบบฝึกสอนนี้จะแสดงให้คุณทราบเกี่ยวกับสิ่งที่พบบ่อยที่สุดอย่างหนึ่งที่คุณอาจต้องทำเมื่อสร้างแผนที่ใน Tableau คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเชื่อมต่อและรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ วิธีการจัดรูปแบบข้อมูลใน Tableau การสร้างลำดับชั้นของพื้นที่ การสร้างและนำเสนอมุมมองแผนที่อย่างง่าย และการปรับใช้ฟีเจอร์ที่สำคัญของแผนที่ไปพร้อมกัน นี่เป็นจุดที่ดีในการเริ่มต้นหากคุณเป็นมือใหม่ในการสร้างแผนที่ใน Tableau ## ขั้นตอนที่ 1 เชื่อมต่อกับข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณ ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ีมีหลากหลายรูปแบบ เมื่อคุณเปิด Tableau Desktop หน้าเริ่มต้นจะแสดงตัวเชื่อมต่อที่สามารถใช้งานได้ในแผง**เชื่อมต่อ**ทางด้านซ้าย แผงนั้นคือวิธีที่คุณจะเชื่อมต่อไปยังข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ได้โดยเชื่อมต่อไปยังไฟล์เชิงพื้นที่หรือเชื่อมต่อไปยังข้อมูลพื้นที่ที่จัดเก็บอยู่ในสเปรดชีต ไฟล์ข้อความ หรือบนเซิร์ฟเวอร์ ไฟล์เชิงพื้นที่ เช่น Shapefile หรือไฟล์ GeoJSON มีข้อมูลเรขาคณิตที่แท้จริง (จุด เส้น หรือรูปหลายเหลี่ยม) บรรจุอยู่ ในขณะที่ไฟล์ข้อความหรือสเปรดชีตมีตำแหน่งพื้นที่เป็นพิกัดละติจูดและลองติจูดอยู่ หรือพื้นที่ที่มีการตั้งชื่อที่เมื่อนำเข้าสู่ Tableau จะเชื่อมต่อไปยังการแปลงที่อยู่เป็นพิกัดทางภูมิศาสตร์ของ Tableau (ข้อมูลเรขาคณิตที่ได้รับการจัดเก็บไว้ซึ่งข้อมูลของคุณใช้อ้างอิง) สำหรับรายการการเชื่อมต่อแบบสมบูรณ์ที่ Tableau รองรับ โปรดดูรายการ [การเชื่อมต่อข้อมูล](https://www.tableau.com/th-th/products/desktop#data-sources-personal) บนเว็บไซต์ของ Tableau ![แผงการเชื่อมต่อ Tableau Cloud](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted1.png) ในแบบฝึกสอนนี้ คุณจะได้เชื่อมต่อไปยังไฟล์ Excel ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop ไฟล์นี้จะมีชื่อพื้นที่ที่ Tableau สามารถแปลงที่อยู่เป็นพิกัดทางภูมิศาสตร์ได้ เมื่อคุณสร้างมุมมองแผนที่ ชื่อของพื้นที่จะอ้างอิงจากข้อมูลเรขาคณิตที่ได้รับการจัดเก็บไว้ใน Tableau Map Service ซึ่งได้มาจากบทบาททางภูมิศาสตร์ที่คุณกำหนดให้ฟิลด์ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับบทบาททางภูมิศาสตร์ในภายหลังของแบบฝึกสอนนี้ 1. เปิด Tableau Desktop 2. ในแผง “เชื่อมต่อ” คลิกExcel 3. ไปยัง **เอกสาร** > **ที่เก็บใน Tableau ของฉัน** > **แหล่งข้อมูล** จากนั้นให้เปิดไฟล์ **Sample - Superstore.xls** เมื่อคุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลแล้ว หน้าจอของคุณจะดูเป็นดังนี้ ![แคนวาสแหล่งข้อมูล Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted2.png) นี่เรียกว่าหน้าแหล่งข้อมูล และเป็นที่ที่คุณสาสมารถเตรียมข้อมูลพื้นที่เพื่อใช้ใน Tableau ได้ บางส่วนของสิ่งที่คุณทำได้บนหน้าแหล่งข้อมูลมีดังต่อไปนี้ แต่คุณไม่จำเป็นต้องทำครบทุกอย่างในการสร้างมุมมองแผนที่ก็ได้ - เพิ่มการเชื่อมต่อเพิ่มเติมและรวมข้อมูลของคุณ - เพิ่มชีตหลายชีตไปยังแหล่งข้อมูลของคุณ - กำหนดหรือเปลี่ยนบทบาททางภูมิศาสตร์ให้ฟิลด์ของคุณ - เปลี่ยนประเภทข้อมูลของคอลัมน์ของคุณ (จากตัวเลขเป็นสตริง เป็นต้น) - เปลี่ยนชื่อคอลัมน์ - แยกคอลัมน์ เช่น แยกที่อยู่เต็มออกเป็นคอลัมน์แยกสำหรับถนน เมือง รัฐ และรหัสไปรษณีย์ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเรื่องหน้าแหล่งข้อมูลและสิ่งที่คุณสามารถทำได้ในนั้น โปรดดูหัวข้อต่างๆ ในส่วน [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) ## ขั้นตอนที่ 2 รวมข้อมูลของคุณ ข้อมูลของคุณมักอยู่ในหลายแหล่งข้อมูลหรือในหลายชีต ตราบใดที่แหล่งข้อมูลหรือชีตเหล่านั้นมีคอลัมน์ที่ตรงกัน คุณสามารถรวมคอลัมน์เหล่านั้นด้วยกันได้ใน Tableau การรวมเป็นวิธีผสานรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องในฟิลด์ที่เหมือนกันเหล่านั้น ผลลัพธ์ของการผนวกข้อมูลโดยใช้การรวมคือตารางแบบเสมือนที่ขยายออกทางด้านข้างได้ด้วยการเพิ่มคอลัมน์ข้อมูล การรวมมักมีความจำเป็นกับข้อมูลทางภูมิศาสตร์ โดยเฉพาะข้อมูลเชิงพื้นที่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรวมไฟล์ KML ที่มีพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองสำหรับเขตการศึกษาในโอเรกอน สหรัฐอเมริกา ด้วยสเปรดชีต Excel ที่มีข้อมูลประชากรเกี่ยวกับเขตการศึกษาเหล่านั้น สำหรับตัวอย่างนี้ คุณจะได้รวมชีตทั้งสองในแหล่งข้อมูล Sample-Superstore 1. ด้านซ้ายของ “หน้าแหล่งข้อมูล” ใต้ “ชีต” ให้ดับเบิลคลิก Orders (ลำดับ) 2. ใต้ “ชีต” ให้ดับเบิลคลิก People (ประชากร) Tableau จะสร้างการรวมข้างในระหว่างสเปรดชีตทั้งสองโดยใช้คอลัมน์ “ภูมิภาค” จากทั้งสองสเปรดชีตเป็นฟิลด์ที่มีร่วมกัน มีการกำหนดตัวแทนขายไปยังทุกพื้นที่ในแหล่งข้อมูลของคุณ รวมถึงภูมิภาคด้วย ![สร้างการรวมข้อมูลบนแผงแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted3.gif) คลิกที่ไอคอนรวม (วงกลมสองวง) เพื่อแก้ไขการรวมนี้ คุณสามารถแก้ไขการรวมได้ในกล่องโต้ตอบ “รวม” ที่เปิดขึ้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างการรวมข้อมูลใน Tableau ได้ที่ [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) ![กล่องโต้ตอบการรวมซึ่งมีตัวเลือกการรวมและอนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดวิธีการรวมตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted4.png) ## ขั้นตอนที่ 3 จัดรูปแบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณใน Tableau หลังจากตั้งค่าแหล่งข้อมูลของคุณแล้ว คุณอาจต้องเตรียมข้อมูลทางภูมิศาสตร์เพื่อนำมาใช้ใน Tableau ไม่จำเป็นต้องทำตามกระบวนการทั้งหมดนี้ทุกครั้งเพื่อสร้างมุมมองแผนที่ แต่เป็นข้อมูลสำคัญที่ควรทราบไว้เมื่อต้องเตรียมข้อมูลทางภูมิศาสตร์เพื่อนำมาใช้ใน Tableau คุณต้องกำหนดประเภทข้อมูล บทบาทข้อมูล และบทบาททางภูมิศาสตร์ให้ฟิลด์ (หรือคอลัมน์) ของคุณตามประเภทแผนที่ที่คุณต้องการสร้าง ตัวอย่างเช่น โดยทั่วไปฟิลด์ละติจูดและลองติจูดของคุณควรมี_ประเภทข้อมูล_เป็น**ตัวเลข (ทศนิยม)** _บทบาทข้อมูล_เป็น **การวัดผล** และได้รับกำหนด_บทบาททางภูมิศาสตร์_เป็น**ละติจูด** และ **ลองติจูด** ฟิลด์ข้อมูลภูมิศาสตร์อื่นๆ ควรมี_ประเภทข้อมูล_เป็น**สตริง** _บทบาทข้อมูล_เป็น**มิติข้อมูล** และได้รับกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ที่เหมาะสม **หมายเหตุ** หากคุณเชื่อมต่ออยู่กับไฟล์เชิงพื้นที่ จะมีการสร้างฟิลด์ “ภูมิศาสตร์” ขึ้น มันควรมีบทบาทข้อมูลเป็นการวัดผล ขั้นตอนนี้จะแสดงให้คุณเห็นวิธีการจัดรูปแบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณให้เป็นไปตามเกณฑ์นี้ ### การเปลี่ยนประเภทข้อมูลของคอลัมน์ เมื่อคุณเชื่อมต่อไปยังข้อมูลทางภูมิศาสตร์เป็นครั้งแรก Tableau จะกำหนดประเภทข้อมูลให้กับคอลัมน์ทั้งหมดของคุณ ประเภทข้อมูลเหล่านี้ ได้แก่ ตัวเลข (ทศนิยม), ตัวเลข (จำนวนเต็ม), วันที่และเวลา, วันที่, สตริง และบูลีน บางครั้ง Tableau อาจกำหนดประเภทข้อมูลผิด และคุณต้องแก้ไข ตัวอย่างเช่น Tableau อาจกำหนดคอลัมน์ “รหัสไปรษณีย์” เป็นประเภทตัวเลข (จำนวนเต็ม) ข้อมูล “รหัสไปรษณีย์” ของคุณต้องเป็นประเภท “สตริง” จึงจะสามารถสร้างมุมมองแผนที่ได้ การเปลี่ยนประเภทข้อมูลของคอลัมน์ ทำได้ดังนี้ 1. ในหน้า “แหล่งข้อมูล” ให้คลิกไอคอนประเภทข้อมูล (ลูกโลก) ของ “รหัสไปรษณีย์” และเลือก สตริง ![แปลงบทบาททางภูมิศาสตร์เป็นสตริง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted5.gif) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทข้อมูล โปรดดู [ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm) ### การกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้แก่ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณ _บทบาททางภูมิศาสตร์_จะเชื่อมค่าแค่ละค่าในฟิลด์เข้ากับค่าละติจูดและลองติจูดใน Tableau เมื่อคุณกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ที่ถูกต้องให้ฟิลด์ Tableau จะกำหนดค่าละติจูดและลองติจูดไปยังแต่ละพื้นที่ในฟิลด์นั้นโดยหาค่าที่สร้างไว้แล้วที่ตรงกันในฐานข้อมูลการแปลงที่อยู่เป็นพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่ติดตั้งไว้ จึงเป็นวิธีที่ Tableau จะสามารถรู้ได้ว่าจะวางพื้นที่ของคุณไว้ส่วนใดบนแผนที่ เมื่อคุณกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้ฟิลด์ เช่น “รัฐ” Tableau จะสร้างฟิลด์ละติจูด (สร้างขึ้น) และฟิลด์ลองติจูด (สร้างขึ้น) ขึ้น บางครั้งจะมีการกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ ดังเช่นในตัวอย่างนี้ จะเห็นได้ว่าได้มีการกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับข้อมูลของคุณแล้วเนื่องจากมีไอคอนลูกโลกอยู่ที่คอลัมน์นั้น หากบทบาททางภูมิศาสตร์ไม่ได้รับการกำหนดโดยอัตโนมัติ คุณสามารถกำหนดบทบาทให้ฟิลด์ได้ด้วยตนเอง ในตัวอย่างนี้คุณไม่จำเป็นต้องทำเช่นนั้น แต่เป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องรู้วิธีเพื่อให้คุณสามารถทำกับข้อมูลของคุณได้เอง การกำหนดหรือแก้ไขบทบาททางภูมิศาสตร์ ทำได้โดย 1. ในหน้า “แหล่งข้อมูล” ให้คลิกไอคอนลูกโลก 2. เลือก บทบาททางภูมิศาสตร์ จากนั้นเลือกบทบาทที่ตรงกับข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่นในกรณีนี้ คอลัมน์ “ประเทศ” ไม่มีบทบาททางภูมิศาสตร์ จึงมีการกำหนดบทบาท “ประเทศ/ภูมิภาค” ![แปลงสตริงเป็นบทบาททางภูมิศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted6.gif) **หมายเหตุ** หากคุณประสบปัญหาในการกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับข้อมูลของคุณ หรือมีข้อมูลที่ไม่ได้สร้างในเซิร์ฟเวอร์แผนที่ Tableau คุณสามารถนำข้อมูลนั้นเข้า Tableau ได้หลายวิธีด้วยดัน โปรดดู [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm#norecognize) ### การเปลี่ยนมิติข้อมูลเป็นการวัดผล เมื่อคุณเชื่อมต่อไปยังข้อมูลทางภูมิศาสตร์ Tableau จะกำหนดบทบาทข้อมูลให้แก่คอลัมน์ทั้งหมดของคุณด้วย คอลัมน์สามารถเป็นได้ทั้ง_มิติข้อมูล_ หรือ_การวัดผล_ โดยส่วนใหญ่แล้ว คอลัมน์ละติจูดและลองติจูดของคุณควรเป็นการวัดผล สำหรับกรณีพิเศษ เช่น หากคุณต้องการวาดทุกพื้นที่ในแหล่งข้อมูลของคุณลงบนแผนที่โดยไม่ต้องการดูระดับของรายละเอียดที่เปลี่ยนไปมา (เช่น จาก “เมือง” ไปเป็น “รัฐ”) สามารถใช้มิติข้อมูลได้ ตัวอย่างที่ดีขอกรณีนี้คือแผนที่[การกระจายจุด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_pointdistribution.htm) ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่เหลือของคุณควรเป็นมิติข้อมูล ในตัวอย่างนี้คุณไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนบทบาทข้อมูล แต่เป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องรู้วิธีเพื่อให้คุณสามารถทำกับข้อมูลของคุณได้เอง ฝึกฝนอย่างอิสระตรงนี้ได้ คุณสามารถเลิกทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ ก็ตามได้เสมอ การเปลี่ยนบทบาทข้อมูลของคอลัมน์ ทำได้ดังนี้ 1. ในหน้า “แหล่งข้อมูล” ให้คลิก ชีตที่ 1 พื้นที่ทำงานของคุณจะอัปเดตเป็นลักษณะนี้ ![เวิร์คชีต Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted7.png) สิ่งนี้เรียกว่าเวิร์กชีตและเป็นที่ที่คุณจะใช้สร้างแผนที่ของคุณ ด้านซ้ายของหน้าจอคือแผง**ข้อมูล** คอลัมน์ทั้งหมดในแหล่งข้อมูลของคุณจะได้รับการเรียงเป็นฟิลด์ในแผงนี้ ตัวอย่างเช่น “ประเทศ” และ “รัฐ” ฟิลด์เหล่านี้มีข้อมูลดิบทั้งหมดในคอลัมน์ของคุณ สังเกตว่า Tableau ได้สร้างฟิลด์ “ละติจูด” และ “ลองจิจูด” ขึ้นแล้ว (_ละติจูด (สร้างขึ้น)_ และ _ลองจิจูด (สร้างขึ้น))_ นั่นเป็นเพราะว่าคุณได้กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับข้อมูลของคุณแล้ว ฟิลด์ต่างๆ ในแผงข้อมูลแบ่งออกเป็นการวัดผลและมิติข้อมูล ฟิลด์ที่วางอยู่ในส่วน “มิติข้อมูล” ของแผง “ข้อมูล” มักเป็นข้อมูลที่แบ่งหมวดหมู่ เช่น “วันที่” และ “ID ลูกค้า” ส่วนฟิลด์ที่วางอยู่ในส่วน “การวัดผล” ของแผง “ข้อมูล” มักเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น “ยอดขาย” และ “ปริมาณ” 2. ในแผง**ข้อมูล** ใต้ “มิติข้อมูล” ให้เลือกฟิลด์ เช่น “ID แถว” และลากลงมายังส่วน “การวัดผล” ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted8.gif) ฟิลด์นั้นจะเพิ่มเข้าไปยังส่วน “การวัดผล” และเปลี่ยนจากสีน้ำเงินเป็นสีเขียว คุณเพิ่งจะเปลี่ยน “มิติข้อมูล” เป็น “การวัดผล” ลากฟิลด์จากส่วน “การวัดผล” ขึ้นไปยังส่วน “มิติข้อมูล” เพื่อเปลี่ยนฟิลด์จากการวัดผลให้เป็นมิติข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) ## ขั้นตอนที่ 4 สร้างลำดับชั้นทางภูมิศาสตร์ เมื่ออยู่ที่ส่วนของเวิร์กชีตแล้ว คุณสามารถสร้างลำดับชั้นทางภูมิศาสตร์ได้ การสร้างลำดับชั้นทางภูมิศาสตร์นี้ไม่จำเป็นต่อการสร้างมุมมองแผนที่แต่จะช่วยให้คุณดูดูรายละเอียดทางภูมิศาสตร์ที่ข้อมูลของคุณมีตามลำดับที่คุณเลือกได้อย่างรวดเร็ว การสร้างลำดับชั้นทางภูมิศาสตร์ทำได้ดังนี้ 1. ในแผง “ข้อมูล” ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ภูมิศาสตร์ ประเทศ จากนั้นเลือก ลำดับชั้น \> สร้างลำดับชั้น 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างลำดับชั้น” ที่เปิดขึ้นมา ให้ตั้งชื่อลำดับชั้น เช่น “ข้อมูลสำหรับสร้างแผนที่” จากนั้นคลิก OK (ตกลง) จะมีการสร้างลำดับชั้น “ข้อมูลสำหรับสร้างแผนที่” พร้อมฟิลด์ “ประเทศ” ขึ้นใต้ส่วน “มิติข้อมูล” 3. ในแผงข้อมูล ให้ลากฟิลด์ “รัฐ” ไปยังลำดับชั้นและวางใต้ฟิลด์ “ประเทศ” 4. ทำขั้นตอนที่ 3 ซ้ำกับฟิลด์ “เมือง” และ “รหัสไปรษณีย์” ![สร้างลำดับชั้นบนฟิลด์ที่มีบทบาททางภูมิศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted9.gif) ลำดับชั้นของคุณควรอยู่ในลำดับต่อไปนี้เมื่อเสร็จสิ้น - ประเทศ - สถานะ - เมือง - รหัสไปรษณีย์ ## ขั้นตอนที่ 5 สร้างแผนที่อย่างง่าย เมื่อคุณเชื่อมต่อเข้ากับและรวมข้อมูลของคุณแล้ว จัดรูปแบบข้อมูลของคุณแล้ว และสร้างลำดับชั้นทางภูมิศาสตร์แล้ว คุณก็พร้อมที่จะเริ่มสร้างแผนที่ของคุณ คุณจะเริ่มจากการสร้างมุมมองแผนที่อย่างง่าย 1. ในแผง “ข้อมูล” ให้ดับเบิลคลิก ประเทศ ฟิลด์ “ประเทศ” จะเพิ่มไปยัง “รายละเอียด” บนการ์ด “เครื่องหมาย” และ ละติจูด (สร้างขึ้น) และ ลองจิจูด (สร้างขึ้น) จะเพิ่มไปยังแผง “คอลัมน์” และ “แถว” มุมมองแผนที่ที่มีจุดข้อมูลหนึ่งจุดจะถูกสร้างขึ้น เนื่องจากบทบาททางภูมิศาสตร์กำหนดไว้ให้กับ “ประเทศ” Tableau จึงสร้างมุมมองแผนที่ หากคุณดับเบิลคลิกที่ฟิลด์อื่นใดก็ตาม เช่น มิติข้อมูลหรือการวัดผล Tableau จะเพิ่มฟิลด์นั้นไปยังแผง “แถว” หรือ “คอลัมน์” หรือการ์ด “เครื่องหมาย” ขึ้นอยู่กับว่าคุณมีอะไรอยู่ในมุมมองแล้ว แต่กว่าฟิลด์ “ภูมิศาสตร์” จะได้รับการวางไว้ใน “รายละเอียด” บนการ์ด “เครื่องหมาย” เสมอ เนื่องจากแหล่งข้อมูลมีประเทศเพียงประเทศเดียว (สหรัฐอเมริกา) จึงเป็นจุดข้อมูลเดียวที่แสดงขึ้นมา คุณจะต้องเพิ่มระดับของรายละเอียดมากขึ้นเพื่อให้มีจุดข้อมูลแสดงเพิ่ม เนื่องจากคุณสร้างลำดับชั้นทางภูมิศาสตร์ไว้แล้วจึงเป็นเรื่องง่าย 2. บนการ์ดเครื่องหมาย คลิกไอคอน **+** บนฟิลด์ประเทศ ![สร้างแผนที่จุด Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted10.gif) ฟิลด์ “รัฐ” จะเพิ่มไปยัง “รายละเอียด” บนการ์ด “เครื่องหมาย” และแผนที่จะอัปเดตโดยมีจุดข้อมูลสำหรับทุกรัฐในแหล่งข้อมูล หากคุณไม่ได้สร้างลำดับชั้น จะไม่มีไอคอน**+** บนฟิลด์ “ประเทศ” ในกรณีนี้ ลาก รัฐ จาแผง**ข้อมูล**ไปยัง Detail (รายละเอียด) บนการ์ด “เครื่องหมาย” ขอแสดงความยินดี! ตอนนี้คุณมีแผนที่อย่างง่ายที่คุณสามารถกำหนดเองและต่อเติมในขั้นตอนต่อๆ ไปได้แล้ว ## ขั้นตอนที่ 6 เปลี่ยนจุดเป็นรูปหลายเหลี่ยม ประเภทแผนที่เริ่มต้นของ Tableau มักเป็นแผนที่แบบจุด แต่ทว่าเมื่อคุณกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของคุณแล้ว การเปลี่ยนจุดข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นรูปหลายเหลี่ยมก็เป็นเรื่องง่าย **หมายเหตุ** ไม่มีแผนที่เต็มสำหรับเมืองหรือสนามบิน 1. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมาย แล้วเลือกแผนที่เต็ม ![เปลี่ยนประเภทเครื่องหมายจากประเภทเครื่องหมายอัตโนมัติเป็นแผนที่แบบเติม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted11.gif) แผนที่จะอัปเดตเป็นแผนที่รูปหลายเหลี่ยม ## ขั้นตอนที่ 7 เพิ่มรายละเอียดด้านภาพ คุณสามารถเพิ่มการวัดผลและมิติข้อมูลไปยังการ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อเพิ่มรายละเอียดด้านภาพไปยังมุมมองของคุณได้ ในตัวอย่างนี้ คุณจะเพิ่มสีและป้ายกำกับไปยังมุมมอง ### เพิ่มสี - จาก “การวัดผล” ให้ลาก ยอดขาย ไปยัง สี บนการ์ดเครื่องหมาย ![ลากยอดขายมาระบายสีเพื่อกำหนดรหัสสีแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted12.gif) แต่ละรัฐจะมีสีตามผลรวมของยอดขาย เนื่องจาก “ยอดขาย” เป็นการวัดผล จึงมีการใช้ชุดสีเชิงคุณภาพ หากคุณเพิ่มมิติข้อมูลไปยังสี จะมีการใช้ชุดสีที่แบ่งหมวดหมู่แทน ### เพิ่มป้ายกำกับ 1. จาก “การวัดผล” ให้ลาก ยอดขาย ไปยัง ป้ายกำกับ บนการ์ดเครื่องหมาย แต่ละรัฐจะมีป้ายกำกับตามผลรวมของยอดขาย แต่ทว่าตัวเลขยังต้องจัดรูปแบบอีกเล็กน้อย 2. ในแผง “ข้อมูล” ให้คลิกขวาที่ ยอดขาย และเลือก พร็อพเพอร์ตี้ค่าเริ่มต้น > รูปแบบตัวเลข 3. ในกล่องโต้ตอบ “รูปแบบตัวเลขเริ่มต้น” ที่เปิดขึ้นมา ให้เลือก ตัวเลข (กำหนดเอง) และทำดังต่อไปนี้ - ป้อน 0 สำหรับ ตำแหน่งทศนิยม - เลือก พัน (K) สำหรับ Units (หน่วย) - คลิกตกลง ป้ายกำกับและคำอธิบายสีจะอัปเดตด้วยรูปแบบที่ระบุ ![กล่องโต้ตอบการจัดรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted13.png) ## ขั้นตอนที่ 8 กำหนดแผนที่พื้นหลังของคุณเอง แผนที่พื้นหลังคือทุกอย่างเบื้องหลังเครื่องหมายของคุณ (พรมแดน มหาสมุทร ชื่อพื้นที่ เป็นต้น) คุณสามารถกำหนดสไตล์ของแผนที่พื้นหลังนี้เองได้ รวมถึงเพิ่มเลเยอร์แผนที่และเลเยอร์ข้อมูลด้วย นอกจากการกำหนดของแผนที่พื้นหลังนี้เองแล้ว คุณยังสามารถเชื่อมไปยังเซิร์ฟเวอร์ WMS หรือ Mapbox แผนที่ ของคุณเองได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ใช้เซิร์ฟเวอร์ Web Map Service (WMS)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_wms.htm) และ [ใช้แผนที่ Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsources_mapbox.htm) การ กำหนดแผนที่พื้นหลังของคุณเองทำได้ดังต่อไปนี้ 1. เลือกแผนที่ \> เลเยอร์แผนที่ แผง “เลเยอร์แผนที่” จะปรากฏที่ด้านซ้ายของพื้นที่ทำงาน นี่จะเป็นที่กำหนดแผนที่พื้นหลังเองทั้งหมด 2. ในแผง “เลเยอร์แผนที่” ให้คลิกรายการดรอปดาวน์ **สไตล์** และเลือก Normal (ปกติ) แผนที่พื้นหลังจะอัปเดตให้มีลักษณะดังนี้ ![แผนที่แบบเติมของสหรัฐอเมริกาแบบเรียบง่ายพร้อมป้ายกำกับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted14.png) 3. ในแผง “เลเยอร์แผนที่” ใต้ “เลเยอร์แผนที่” ให้เลือก ชายฝั่ง จากนั้นลบ พรมแดนประเทศ/ภูมิภาค ชื่อประเทศ/ภูมิภาค พรมแดนรัฐ/จังหวัด และ ชื่อรัฐ/จังหวัด ออก ![แผนที่สหรัฐอเมริกาพร้อมข้อมูลการขายของรัฐต่างๆ และเมนู “ตัวเลือกแผนที่” เปิดอยู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted15.png) 4. กด **X** บนแผง “เลเยอร์แผนที่” เพื่อกลับไปยังแผง**ข้อมูล** ตอนนี้แผนที่พื้นหลังก็มีความเรียบง่ายเพื่อดึงดูดความสนใจมายังข้อมูลของคุณแล้ว ## ขั้นตอนที่ 9 สร้างเขตที่กำหนดเอง เมื่อคุณสร้างมุมมองแผนที่ของคุณ คุณอาจต้องการจัดกลุ่มพื้นที่ที่มีอยู่เข้าด้วยกันเพื่อสร้างเขตหรือภูมิภาคของคุณเอง เช่น เขตการขายสำหรับองค์กรของคุณ 1. ในแผง “ข้อมูล” ให้คลิกขวาที่ **รัฐ** และเลือก Create (สร้างขึ้น) > กลุ่ม 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างกลุ่ม” ที่เปิดขึ้นมา ให้เลือก **แคลิฟอร์เนีย** **โอเรกอน** และ **วอร์ชิงตัน** จากนั้นคลิก จัดกลุ่ม แต่ละกลุ่มที่คุณสร้างแสดงถึงเขต หมายเหตุ: กด Ctrl (Command บน Mac) ค้างขณะเลือกรัฐเพื่อเลือกหลายรัฐพร้อมกัน 3. คลิกขวาที่กลุ่มที่คุณเพิ่งสร้างและเลือก Rename (เปลี่ยนชื่อ) 4. เปลี่ยนชื่อกลุ่มเป็น ชายฝั่งด้านตะวันตก 5. สำหรับเขตต่อไป ให้เลือก แอละแบมา, ฟลอริดา, จอร์เจีย, หลุยเซียนา, มิสซิสซิปปี, เซาท์แคโรไลนา และ เท็กซัส จากนั้นคลิก **จัดกลุ่ม** 6. เปลี่ยนชื่อกลุ่มนี้เป็น ด้านใต้ 7. สำหรับเขตที่สาม ให้เลือก คอนเนตทิคัต, เดลาแวร์, เขตปกครองพิเศษโคลัมเบีย, เมน, แมริแลนด์, แมสซาชูเซตส์, นิวแฮมป์เชียร์, นิวเจอร์ซีย์, นิวยอร์ก, เพนซิลเวเนีย, โรดไอแลนด์, เวอร์มอนต์ และสุดท้าย เวสต์เวอร์จิเนีย จากนั้นคลิก จัดกลุ่ม 8. เปลี่ยนชื่อกลุ่มนี้เป็น **ชายฝั่งด้านตะวันตก** 9. เลือก Include Other (รวมอื่นๆ) เพื่อจัดกลุ่มรัฐที่เหลือ 10. เปลี่ยนชื่อกลุ่ม อื่นๆ เป็น ภาคกลาง ![กล่องโต้ตอบสำหรับแก้ไขกลุ่มฟิลด์ชื่อ “สถานะ (กลุ่ม)”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted16.png) 11. คลิกตกลง ฟิลด์ “รัฐ (กลุ่ม)” จะปรากฏในแผง**ข้อมูล**ข้างใต้สิ่งของสำหรับแผนที่อื่นๆ ของคุณ 12. จากแผง “ข้อมูล” ให้ลาก รัฐ (กลุ่ม) ไปยัง สี บนการ์ด "เครื่องหมาย" มุมมองจะอัปเดตให้มีลักษณะดังนี้ ![แผนที่สหรัฐอเมริกาแสดงตัวเลขยอดขายตามรัฐและภูมิภาค รวมถึงชายฝั่งตะวันออก ภาคใต้ ชายฝั่งตะวันตก และอื่นๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted17.png) สังเกตว่าแต่ละกลุ่มจะมีสีแตกต่างกัน 13. บนการ์ดเครื่องหมาย คลิกไอคอนสี แล้วเลือกแก้ไขสี 14. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” ที่เปิดขึ้น ให้เลือก กำหนดชุดสี จากนั้นคลิกตกลง เครื่องหมายจะอัปเดตเป็นสีใหม่ ![แผนที่สหรัฐอเมริกาพร้อมพื้นที่แรเงาซึ่งระบุข้อมูลการขายในพื้นที่ต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted18.png) 15. จาก “การวัดผล” ให้ลาก ยอดขาย ไปยัง เคล็ดลับเครื่องมือ บนการ์ด “เครื่องหมาย” เมื่อคุณวางเมาส์เหนือรัฐ เคล็ดลับเครื่องมือจะปรากฏขึ้นพร้อมยอดขายสำหรับรัฐนั้นพร้อมด้วยข้อมูลอื่นๆ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการแก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือนี้ในภายหลัง ![แผนที่ประเทศสหรัฐอเมริกา โดยมีการไฮไลต์รัฐโอเรกอนและมีเคล็ดลับเครื่องมือแสดงข้อมูลการขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted19.png) 16. บนการ์ดเครื่องหมาย กดไอคอนเครื่องหมายลบ (-) บนฟิลด์ประเทศ เพื่อนำ “รัฐ” ออกจากระดับของรายละเอียด หากคุณไม่ได้สร้างลำดับชั้น คุณสามารถลาก **รัฐ** ออกไปจากมุมมองเพื่อลบมันออกได้ คุณสามารถลบฟิลด์ใดก็ตามออกได้โดยการลากมันออกไปจากมุมมอง รัฐต่างๆ ไม่ปรากฏบนแผนที่แล้ว สังเกตว่าผลรวมยอดขายอัปเดตบนป้ายกำกับและเคล็ดลับเครื่องมือแล้วใช่หรือไม่ นั่นเป็นเพราะเขตกำหนดเองรวมที่ระดับของกลุ่มมากกว่าจะแยกตามพื้นที่ในกลุ่ม เพราะฉะนั้นผลรวมของยอดขายที่คุณเห็นในกลุ่มชายฝั่งด้านตะวันตกเป็นต้น จึงเป็นยอดขายรวมสำหรับแคลิฟอร์เนีย โอเรกอน และวอร์ชิงตันรวมกัน ![แผนที่สหรัฐอเมริกาแสดงยอดขายตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted20.png) ## ขั้นตอนที่ 10 สร้างแผนที่แกนคู่ ถึงตอนนี้คุณได้สร้างมุมมองแผนที่สองแบบ คือแบบที่แสดงยอดขายตามรัฐและแบบที่แสดงยอดขายตามภูมิภาค คุณนำแผนที่ทั้งสองมาซ้อนทับกันได้หรือไม่ ได้สิ! ใน Tableau คุณสามารถสร้างแผนที่ที่มีเครื่องหมายสองเลเยอร์ได้ แผนที่แบบนี้เรียกว่าแผนที่แกนคู่ใน Tableau และมักใช้เพื่อวางจุดบนรูปหลายเหลี่ยม ในตัวอย่างนี้ คุณจะวางแผนที่รูปหลายเหลี่ยมสองแผนที่ซ้อนทับกัน การสร้างแผนที่แกนคู่ ทำได้ดังต่อไปนี้ 1. จากแผง “ข้อมูล” ให้ลาก ลองจิจูด (สร้างขึ้น) ไปยังแผงคอลัมน์ และวางมันไว้ทางขวาของฟิลด์ลองติจูดแรก มุมมองจะอัปเดตด้วยแผนที่สองรายการที่เหมือนกัน ![สร้างแผนที่แกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted21.gif) ขณะนี้มีสามแท็บบนการ์ด “เครื่องหมาย” นั่นคือ แท็บหนึ่งสำหรับมุมมองแผนที่แต่ละรายการ และอีกแท็บสำหรับทั้งสองมุมมอง (ทั้งหมด) คุณสามารถใช้แท็บเหล่านี้เพื่อควบคุมรายละเอียดภาพของมุมมองแผนที่ได้ แท็บ “ลองจิจูด” ด้านบนจะสอดคล้องกับแผนที่ทางด้านซ้ายของมุมมอง และแท็บ “ลองจิจูด” ด้านล่างจะสอดคล้องกับแผนที่ทางด้านขวาของมุมมอง ![แผนที่แกนคู่พร้อมการ์ดเครื่องหมายสองรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted22.gif) 2. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้เลือกแท็บ**ลองจิจูด (สร้าง)** ด้านบน 3. จาก “การวัดผล” ให้ลาก ยอดขาย ไปยัง สี บนการ์ด “ลองจิจูด (สร้างขึ้น)” ด้านบน มุมมองแผนที่ทางซ้ายจะอัปเดต 4. บนการ์ด “ลองจิจูด (สร้างขึ้น)” ด้านบน ให้คลิกไอคอน **+** บนฟิลด์ ประเทศ เพื่อดูระดับของรายละเอียดต่ำลงไปที่ระดับรัฐ 5. บนการ์ดเครื่องหมาย คลิกสี จากนั้นเลือกแก้ไขสี 6. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” ที่เปิดขึ้น ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ “ชุดสี” แล้วเลือกสีเทา จากนั้นคลิกตกลง ณ จุดนี้ แผนที่ของคุณจะเป็นแบบนี้ ![แผนที่สองแกนของสหรัฐอเมริกา แบ่งตามภูมิภาค และมีป้ายกำกับแสดงยอดขายรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted23.png) 7. ในแถบ “คอลัมน์” ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ลองจิจูด (สร้าง) ที่ด้านขวาและเลือกแกนคู่ ![การลบแกนที่สองออกจากแผนที่แกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted24.gif) 8. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้เลือกแท็บ ลองจิจูด (สร้างขึ้น) ด้านล่าง 9. บนการ์ด ลองจิจูด (สร้างขึ้น) ด้านล่าง ให้ลากฟิลด์ ผลรวม(ยอดขาย) ทั้งคู่ออกจากมุมมองเพื่อลบ ป้ายกำกับของแต่ละแผนที่จะไม่ซ้อนทับกันแล้ว 10. บนการ์ด ลองจิจูด (สร้างขึ้น) ด้านล่าง ให้คลิก สี จากนั้นสำหรับ ความโปร่งแสง ให้ป้อน 50% นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญหากคุณต้องการมองเห็นแผนที่ที่เลเยอร์ด้านล่าง มุมมองแผนที่จะอัปเดตให้มีลักษณะดังนี้ ![แผนที่สองแกนของสหรัฐอเมริกา แบ่งตามภูมิภาค และมีป้ายกำกับแสดงยอดขายรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted25.png) ตอนนี้คุณสามารถเห็นได้ว่าแต่ละรัฐเป็นอย่างไรบ้างในแต่ละกลุ่ม 11. บนการ์ด ลองจิจูด (สร้างขึ้น) ด้านล่าง ให้คลิก เคล็ดลับเครื่องมือ กล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” จะเปิดขึ้นมา 12. ให้คัดลอกข้อความต่อไปนี้แล้ววางลงในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” จากนั้นให้คลิก OK (ตกลง) Total region sales: **** เคล็ดลับเครื่องมือจะดูคล้ายแบบนี้ ![แผนที่ภาคใต้ของสหรัฐอเมริกาพร้อมข้อมูลการขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_getstarted26.png) ยินดีด้วย! คุณได้สร้างแผนที่แกนคู่แล้ว! เหลือเพียงอย่างเดียวให้ทำ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเรื่องแผนที่แกนคู่ ดูที่ [หลากวิธีในการทำแผนที่แกนคู่](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/blog/2017/06/24/dual-axis-mapping-many-ways) บนชุมชน Tableau ## ขั้นตอนที่ 11 กำหนดวิธีที่ผู้อื่นสามารถปฏิสัมพันธ์กับแผนที่ของคุณ ตอนนี้เมื่อคุณสร้างมุมมองแผนที่ของคุณแล้ว คุณสามารถกำหนดวิธีที่ผู้อื่นสามารถปฏิสัมพันธ์กับแผนที่ของคุณได้ ตัวอย่างเช่น ตอนนี้คุณอาจอยากให้ทุกคนสามารถซูมเข้าออกหรือเลื่อนดูแผนที่ของคุณได้ หรือบางทีคุณอาจต้องการแสดงการวัดขนาดแผนที่ใช่หรือไม่ คุณสามรถกำหนดตัวเลือกทั้งสองอย่างนี้และอื่นๆ ได้ในกล่องโต้ตอบ “ตัวเลือกแผนที่” การกำหนดวิธีที่ผู้อื่นสามารถปฏิสัมพันธ์กับแผนที่ของคุณ ทำได้ดังต่อไปนี้ 1. เลือกแผนที่ \> ตัวเลือกแผนที่ 2. ในกล่องโต้ตอบ “ตัวเลือกแผนที่” ที่ปรากฏขึ้น ให้ทำดังต่อไปนี้ - เลือก แสดงการวัดขนาดแผนที่ - ล้างการ แสดงการค้นหาแผนที่ - ล้างการ แสดงแถบเครื่องมือของมุมมอง การวัดขนาดจะปรากฏขึ้นที่มุมขวาล่างของแผนที่ และไอคอนการค้นหาแผนที่และแถบเครื่องมือที่มุมบนซ้ายของแผนที่จะหายไป คุณยังสามารถเลื่อนและซูมโดยใช้แป้นพิมพ์ลัดได้อยู่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ซูมและเลื่อนมุมมอง และเลือกเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_pan_zoom.htm) และเสร็จเรียบร้อย! มุมมองแผนที่ของคุณพร้อมที่จะนำเสนอหรือผนวกกับมุมมองอื่นในแดชบอร์ดแล้ว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแดชบอร์ด โปรดดู [สร้างแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_create.htm) อยากตรวจดูผลงานใช่หรือไม่ ดาวน์โหลด [เวิร์กบุ๊กตัวอย่าง](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/GetStartedMappinginTableauExampleWorkbook/Sheet1) จาก Tableau Public ## อะไรต่อ [เรียนรู้พื้นฐานการแสดงเป็นภาพในการทำแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) [เรียนรู้เกี่ยวกับประเภทแผนที่ที่คุณสามารถสร้างใน Tableau และวิธีการสร้าง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm#Types) มองหาเนื้อหาที่ละเอียดกว่าอยู่ใช่หรือไม่ โปรดดู [ซีรีส์การทำแผนที่บนชุมชน Tableau](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/content) ค้นพบ [เนื้อหาที่มีประโยชน์อื่นๆ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps.htm) เกี่ยวกับการทำแผนที่ มีคำถามหรือปัญหาที่เฉพาะเจาะจงใช่หรือไม่ ดูที่ [ฟอรัมการทำแผนที่](https://community.tableau.com/community/forums/content?filterID=contentstatus%5Bpublished%5D~category%5Bmaps-geocoding%5D) บนชุมชน Tableau หรือค้นหา [ฐานความรู้](https://www.tableau.com/th-th/support/knowledgebase) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างกราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย กราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยเป็นรูปแบบหนึ่งของกราฟแท่งที่พัฒนาขึ้นเพื่อแทนที่เกจวัดและมาตรวัดของแดชบอร์ด กราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยมีประโยชน์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการวัดผลหลักกับการวัดผลอื่นๆ อย่างน้อยหนึ่งรายการ โดยประกอบด้วยการวัดผลแบบหนึ่งที่แสดงผลเป็นแท่ง และการวัดผลแบบที่สองที่แสดงเป็นเส้นอ้างอิงพร้อมแบนด์การกระจาย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างหรืออ่านกราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย โปรดดู[กราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย](https://www.tableau.com/th-th/chart/what-is-bullet-graph)บนเว็บไซต์ของ Tableau รูปภาพด้านล่างคือกราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยหนึ่งรายการที่แสดงยอดการท่องเที่ยวขาเข้าเทียบกับการท่องเที่ยวขาออก องค์ประกอบพื้นฐานของการสร้างกราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยมีดังนี้ - **ประเภทของเครื่องหมาย**: แท่ง (หรืออัตโนมัติ) - **แถบคอลัมน์**: การวัดผลแรก - **แผงแถว**: มิติข้อมูล - **รายละเอียด**และ**เส้นอ้างอิงพร้อมแบนด์การกระจาย**: การวัดผลที่สอง ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างกราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวชี้วัดของโลก 2. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 3. ในแผง**ข้อมูล** ที่โฟลเดอร์**การพัฒนา** ให้เลือกฟิลด์การท่องเที่ยวขาเข้าและการท่องเที่ยวขาออกพร้อมกัน (กดปุ่ม Shift ค้างไว้เพื่อเลือกหลายฟิลด์) 4. ที่ด้านบนขวาของแถบเครื่องมือ เลือกรูปแบบอัจฉริยะ 5. ในรูปแบบอัจฉริยะ ให้เลือก**กราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย** 6. คลิกแสดงให้ฉันดูอีกครั้งเพื่อปิด 7. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากภูมิภาคไปยังแผงแถว กราฟจะอัปเดตในลักษณะดังนี้ ![การแสดงเป็นภาพพร้อมกราฟแบบรายการแสดงการท่องเที่ยวขาเข้าตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bullet_graph2.png) ### ตรวจสอบงานของคุณ! ดูขั้นตอนที่ 3 - 7 ด้านล่าง ![สร้างกราฟแบบรายการใน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bullet_graph1.gif) หมายเหตุ: ใน Tableau 2020.2 และใหม่กว่า แผงข้อมูลจะไม่แสดง “มิติข้อมูล” และ “การวัดผล” เป็นป้ายกำกับอีกต่อไป ฟิลด์จะแสดงตามตารางหรือโฟลเดอร์ ### สลับฟิลด์เส้นอ้างอิง บางครั้งคุณอาจต้องการสลับฟิลด์เส้นอ้างอิง เช่น การท่องเที่ยวขาเข้าแสดงเป็นการกระจายการอ้างอิงแทนที่จะเป็นแท่ง หากต้องการสลับการวัดผลสองรายการ ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนแล้วเลือกสลับฟิลด์เส้นอ้างอิง ![เมนูบริบทของกราฟกระสุนพร้อมตัวเลือกสลับฟิลด์ข้อมูลเส้นอ้างอิงที่ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bulletgraph3_qs.png) ### แก้ไขการกระจาย คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนในมุมมองแล้วเลือกแก้ไขเส้นอ้างอิง จากนั้นเลือกเส้นอ้างอิงที่ต้องการแก้ไข ![แก้ไขกล่องโต้ตอบเส้นอ้างอิง แถบ หรือกล่อง โดยเลือกตัวเลือกค่าการคำนวณเพื่อแสดงว่ามีการตั้งค่าเปอร์เซ็นต์ 60 และ 80 เปอร์เซ็นต์ของยอดขายงบประมาณเฉลี่ย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bulletgraph4_qs.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภูมิผสม แผนภูมิผสมคือมุมมองที่ใช้เครื่องหมายหลายประเภทในการแสดงเป็นภาพรายการเดียวกัน เช่น คุณอาจแสดงผลรวมของกำไรเป็นแผนภูมิแท่งซึ่งมีเส้นที่แสดงผลรวมของยอดขายลากผ่านแท่งต่างๆ คุณยังสามารถใช้แผนภูมิผสมเพื่อแสดงรายละเอียดหลายระดับในมุมมองเดียวกันได้ด้วย เช่น คุณสามารถใช้แผนภูมิเส้นที่มีเส้นแสดงยอดขายเฉลี่ยเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่ม และเส้นอื่นที่แสดงค่าเฉลี่ยรวมของกลุ่มลูกค้าทั้งหมด หากต้องการสร้างแผนภูมิผสม ให้ทำตามขั้นตอนด้านล่าง 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จากหน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public) 2. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 3. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลาก วันที่สั่งซื้อ ไปยังแถบ คอลัมน์ 4. ในแถบคอลัมน์ ให้คลิกขวา YEAR(วันที่สั่งซื้อ) และเลือกเดือน ![เมนูตัวกรองโดยเลือกและไฮไลต์ตัวเลือกเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/area_charts1.2.png) 5. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากยอดขายไปยังแผงแถว 6. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากกำไรไปยังแผงแถว และวางไว้ที่ด้านขวาของ SUM(ยอดขาย) 7. ตรงแผงแถว ให้คลิกขวาที่SUM(กำไร) แล้วเลือกแกนคู่ ![แผนภูมิเส้นที่มีเมนูบริบทขยายและมีการเลือกตัวเลือกแกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/combo_chart3.png) มุมมองจะอัปเดต ชื่อการวัดผลจะเพิ่มไปยัง “สี” บนการ์ดเครื่องหมายเพื่อแสดงความแตกต่างของทั้งสองเส้น ![การแสดงเป็นภาพของแผนภูมิเส้นแสดงกำไรและยอดขายรายเดือน โดยกำไรแสดงเป็นสีน้ำเงิน และยอดขายแสดงเป็นสีส้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/combo_chart2.png) **หมายเหตุ**: เครื่องหมายบางรายการอาจซ่อนอยู่หลังเครื่องหมายอื่น หากต้องการย้ายเครื่องหมายมาไว้ด้านหน้าหรือด้านหลัง ให้คลิกขวาที่แกนหนึ่งในการแสดงเป็นภาพ แล้วเลือกย้ายเครื่องหมายไปด้านหลังหรือย้ายเครื่องหมายมาด้านหน้า 8. บนการ์ดเครื่องหมาย SUM(กำไร) ให้คลิกดรอปดาวน์ของ “ประเภทเครื่องหมาย” แล้วเลือกแท่ง ![การ์ดเครื่องหมายโดยเลือกเครื่องหมายผลรวมกำไรและขยายเมนูดรอปดาวน์พร้อมเลือกตัวเลือกแผนภูมิแท่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/combo_chart4.png) 9. ในการแสดงเป็นภาพ คลิกขวาที่แกนกำไรและเลือกซิงโครไนซ์แกน ![แผนภูมิแท่งพร้อมเมนูบริบทที่ขยายออกและมีการเลือกตัวเลือกแกนซิงโครไนซ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/combo_chart5.png) มุมมองจะอัปเดตให้มีลักษณะดังนี้ ![ภาพแสดงกำไรและยอดขายรายเดือน โดยกำไรแสดงเป็นแถบสีน้ำเงิน และยอดขายแสดงเป็นเส้นสีส้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/combo_chart6.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภูมิพื้นที่ แผนภูมิพื้นที่เป็นแผนภูมิเส้นซึ่งมีการระบายสีบนพื้นที่ระหว่างเส้นและแกน แผนภูมิเหล่านี้มักใช้ในการแสดงผลรวมที่สะสมเมื่อเวลาผ่านไป และเป็นวิธีดั้งเดิมในการแสดงเส้นแบบเรียงซ้อนกัน องค์ประกอบพื้นฐานของการสร้างแผนภูมิพื้นที่มีดังนี้ - **ประเภทของเครื่องหมาย**: พื้นที่ - **แถบคอลัมน์**: มิติข้อมูล - **แผงแถว**: การวัดผล - **สี**: มิติข้อมูล คุณสามารถสร้างแผนภูมิพื้นที่ที่มีมิติข้อมูลแบบแยกกันหรือแบบต่อเนื่องได้ - มิติข้อมูล_แบบต่อเนื่อง_แสดงภาพข้อมูลด้วยแกนแบบเส้นตรงต่อเนื่อง แผนภูมิเหล่านี้มีประโยชน์ในการแสดงแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงตามสัดส่วน โดยเฉพาะเมื่อจุดข้อมูลมีระยะห่างไม่เท่ากัน - มิติข้อมูล_แบบแยกกัน_แสดงภาพข้อมูลด้วยส่วนหัวที่แบ่งหมวดหมู่แยกกัน แผนภูมิเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการแสดงข้อมูลการเพิ่มขึ้น เช่น รอบระยะเวลาปีงบประมาณ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทข้อมูลแบบแยกกันและแบบต่อเนื่อง โปรดดู[มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) หากต้องการสร้างแผนภูมิพื้นที่ ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 3. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลาก วันที่สั่งซื้อ ไปยังแถบ คอลัมน์ 4. ในแถบคอลัมน์ ให้คลิกขวา YEAR(วันที่สั่งซื้อ) และเลือกเดือน ![เมนูตัวกรองโดยเลือกและไฮไลต์ตัวเลือกเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/area_charts1.2.png) 5. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากปริมาณไปยังแผงแถว 6. จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากวิธีจัดส่งไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย 7. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมาย แล้วเลือกพื้นที่ ![ประเภทแผนภูมิพื้นที่ที่แสดงในเมนูเครื่องหมาย โดยเลือกประเภทพื้นที่ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/area_charts2.png) การแสดงเป็นภาพจะอัปเดตในลักษณะดังนี้ ![แผนภูมิพื้นที่ซ้อนกันจะแสดงจำนวนคำสั่งซื้อในแต่ละช่วงเวลา โดยแบ่งตามวิธีการจัดส่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/area_charts1.png) คุณสามารถเพิ่มการจัดรูปแบบไปยังแผนภูมิพื้นที่ เช่น คุณสามารถแก้ไขคำอธิบายสีและเปลี่ยนป้ายกำกับของเครื่องหมายรวมถึงขอบ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [จัดรูปแบบในระดับเวิร์กชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_worksheet.htm) คุณยังใช้การดำเนินการไฮไลต์กับแผนภูมิพื้นที่ได้ด้วย ตัวอย่างเช่น การเลือกสีในคำอธิบายหรือเปิดเครื่องมือไฮไลต์จะไฮไลต์พื้นที่ทั้งหมดแทนการไฮไลต์เส้นเพียงอย่างเดียว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ไฮไลต์การดำเนินการ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เริ่มสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยการลากฟิลด์ไปที่มุมมอง โครงสร้างพื้นฐานสำหรับทุกมุมมองประกอบด้วยมิติข้อมูลและฟิลด์การวัดผลที่ถูกวางบนแผงแถวและแถบคอลัมน์ และบนพร็อพเพอร์ตี้ต่างๆ ในการ์ด “เครื่องหมาย” คุณสร้างการแสดงเป็นภาพโดยการเพิ่มฟิลด์จากแผงข้อมูลไปยังมุมมอง เมื่อคุณสร้างการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถเพิ่มฟิลด์ได้มากเท่าที่จำเป็นในพื้นที่ต่างๆ ของมุมมอง จากนั้นย้ายฟิลด์เหล่านั้นไปรอบๆ ในขณะที่คุณสำรวจข้อมูลของคุณได้ ## วิธีต่างๆ ในการเริ่มสร้างมุมมอง เมื่อคุณสร้างมุมมอง คุณจะต้องเพิ่มฟิลด์จากแผงข้อมูล ซึ่งสามารถทำได้หลายวิธี ตัวอย่าง: - ลากฟิลด์จากแผงข้อมูล แล้ววางลงบนการ์ดและแถบหรือแผงต่างๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กชีต Tableau Desktop ทุกๆ รายการ - คลิกสองครั้งที่หนึ่งฟิลด์ขึ้นไปในแผงข้อมูล - เลือกหนึ่งฟิลด์ขึ้นไปในแผงข้อมูล แล้วเลือกประเภทแผนภูมิจากแสดงให้ฉันดู ซึ่งจะระบุประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับฟิลด์ที่คุณเลือก หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[ใช้ “แสดงให้ฉันดู” เพื่อเริ่มใช้มุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildauto_showme.htm) - วางฟิลด์ในตารางกริดวางฟิลด์ที่นี่ เพื่อเริ่มสร้างมุมมองจากมุมมองแบบตาราง ![ตารางที่มีตำแหน่ง 3 ตำแหน่งที่มีป้ายกำกับว่า “วางฟิลด์ไว้ที่นี่”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dropFieldHere.png) เมื่อคุณเริ่มสำรวจข้อมูลใน Tableau คุณจะพบว่ามีหลายวิธีในการสร้างมุมมอง เนื่องจาก Tableau มีความยืดหยุ่นและให้สิทธิ์ในการปรับเปลี่ยนได้สูง ในขณะที่คุณสร้างมุมมอง หากคุณใช้เส้นทางที่ไม่ตอบโจทย์ของคุณ คุณสามารถยกเลิกการไปยังจุดก่อนหน้าที่คุณสำรวจได้เสมอ - หากต้องการเลิกทำหรือทำซ้ำ ให้คลิก “เลิกทำ” ![ลูกศรชี้ไปทางซ้าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/undo.png) หรือ “ทำซ้ำ” ![ไอคอน “ทำซ้ำ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/redo.png) บนแถบเครื่องมือ คุณสามารถเลิกทำรายการต่างๆ ไปจนถึงในครั้งสุดท้ายที่คุณเปิดเวิร์กบุ๊กได้ คุณสามารถเลิกทำหรือทำซ้ำได้ไม่จำกัดจำนวนครั้ง ## ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการลาก เมื่อคุณเริ่มสร้างมุมมองข้อมูลใหม่บนเวิร์กชีตเปล่า คุณสามารถลากฟิลด์จากแผงข้อมูล และวางลงในมุมมองโดยตรง แทนที่จะวางลงในแถบหรือแผง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/wwd_fieldshelf.png) ใน Tableau Desktop ในขณะที่ลากฟิลด์ คุณสามารถวางเมาส์เหนือพื้นที่ต่างๆ ในมุมมองเพื่อดูว่าฟิลด์จะถูกรวมเข้ากับโครงสร้างของมุมมองอย่างไร ตัวอย่างเช่น มิติข้อมูลโดยทั่วไปจะเพิ่มส่วนหัวของแถวและคอลัมน์ในมุมมอง ในขณะที่การวัดผลจะเพิ่มแกนแบบต่อเนื่อง ด้านล่างนี้คือตัวอย่างวิธีการเพิ่มฟิลด์ในมุมมอง - มิติข้อมูลเพิ่มส่วนหัวและมีพื้นที่วางสีน้ำเงิน - การวัดผลเพิ่มแกนและมีพื้นที่วางสีเขียว - “แสดงให้ฉันดู” จะเพิ่มฟิลด์โดยอัตโนมัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ![คอนเทนเนอร์ 3 รายการที่มีพื้นที่สำหรับการวางฟิลด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dragfields6.png) สำหรับการอภิปรายขั้นสูงเกี่ยวกับมิติข้อมูลและการวัดผล โปรดดู [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) เมื่อคุณวางฟิลด์บนพื้นที่ที่ใช้งานได้ในมุมมอง ฟิลด์นั้นจะถูกเพิ่มไปยังมุมมองและไปยังแถบหรือแผง หรือการ์ดรายการใดรายการหนึ่งด้วย ตัวอย่างเช่น ในมุมมองด้านล่างมิติข้อมูลกลุ่มลูกค้าจะถูกเพิ่มลงในแผงแถว และการวัดผลกำไรจะถูกเพิ่มลงในแถบคอลัมน์ และได้รับการรวมโดยอัตโนมัติเพื่อหาผลรวมของค่าในข้อมูล ![แผนภูมิแท่งแนวนอนจะแสดงกำไรตามกลุ่มลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dragfields7.png) แน่นอนว่าคุณสามารถลากฟิลด์ไปยังแผงหรือแถบได้โดยตรง แทนที่จะลากไปยังพื้นที่ที่ใช้งานได้ในมุมมอง คุณยังสามารถลากฟิลด์จากแผงหรืแถบหนึ่งไปยังแผงหรือแถบหนึ่งได้อีกด้วย หากต้องการลบฟิลด์ออกจากแผงหรือแถบ ให้ลากออกจากเวิร์กชีตหรือเลือกลบจากเมนูของฟิลด์ (ใช้งานได้เมื่อคุณคลิกขวา (กด control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์ในมุมมอง ใน Tableau Desktop คุณสามารถลบหลายฟิลด์ออกจากแผงหรือแถบได้อย่างรวดเร็วโดยคลิกขวา (กด control แล้วคลิกบน Mac) ที่แผงหรือแถบ และเลือกล้างแผงหรือแถบ ## เพิ่มส่วนหัว คุณสามารถเพิ่มส่วนหัวในมุมมองได้โดยการลากมิติข้อมูล (สีน้ำเงิน) แบบแยกกันแล้ววางลงที่ด้านใดด้านหนึ่งของส่วนหัวที่มีอยู่ หรือด้านซ้ายของแกน ตัวอย่างเช่น ในมุมมองด้านล่าง คุณสามารถเพิ่มมิติข้อมูลภูมิภาคได้โดยการลากและวางไว้ในที่ต่างๆ ![GIF ของผลลัพธ์ต่างๆ ของโซนวางสำหรับมิติข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addfield1_1.gif) เมื่อคุณวางเมาส์เหนือมุมมอง เส้นประสีดำจะระบุพื้นที่ที่ใช้งานได้ซึ่งคุณสามารถเพิ่มส่วนหัวได้ ## เพิ่มแกน คุณเพิ่มแกนได้ด้วยการลากการวัดผลแบบต่อเนื่อง (สีเขียว) แล้ววางลงในพื้นที่ที่ใช้งานได้ในมุมมอง หากมีแกนอยู่แล้วในมุมมอง คุณสามารถแทนที่แกนที่มีอยู่ ผสมผสานการวัดผลใหม่กับแกนที่มีอยู่ หรือเพิ่มแกนรองได้ ### แทนที่แกนที่มีอยู่ ลากการวัดผลใหม่ไปที่ส่วนบนซ้ายของแกนในมุมมอง โซนการวางสี่เหลี่ยมเล็กๆ จะปรากฏขึ้นและไอคอนแกนเดียวจะปรากฏขึ้นเพื่อระบุว่าแกนจะเหลือแค่แกนเดียวเมื่อคุณวางการวัดผลลงไป ในกรณีนี้ คุณจะแทนที่การวัดผลหนึ่งรายการ (ยอดขาย) ด้วยการวัดผลอีกรายการ (กำไร) ![GIF ของการแทนที่การวัดผลยอดขายที่มีกำไรโดยวางไว้บนแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addfield3.gif) ### ผสมผสานการวัดผลหลายรายการบนแกนเดียว คุณสามารถแสดงการวัดผลหลายรายการบนแกนเดียวได้โดยการลากการวัดผลใหม่โดยตรงไปไว้บนแกนที่มีอยู่ การผสมผสานการวัดผลจะใช้ฟิลด์ “ชื่อการวัดผล” และ “ค่าที่วัด” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ค่าที่วัดและชื่อการวัดผล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm) ในภาพด้านล่าง คุณจะเพิ่มการวัดผลที่สอง (กำไร) ไปยังการวัดผลที่มีอยู่ (ยอดขาย) บนแกน ![แผนภูมิเส้นที่มีลูกศรจากแผงข้อมูลไปยังพื้นที่วางแกนแนวตั้ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addfield2-1.png) ผลลัพธ์คือมุมมองที่มีการวัดผลทั้งสองแบบที่ลงจุดไว้ตามแกนเดียว ในกรณีนี้ “ยอดขาย” จะแสดงเป็นสีส้มและ “กำไร” จะแสดงเป็นสีน้ำเงิน ![แผนภูมิเส้นที่มีสองเส้น เส้นหนึ่งเป็นสีส้มและอีกเส้นหนึ่งเป็นสีน้ำเงิน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addfield2-2.png) ### เพิ่มแกนคู่ ลากฟิลด์ไปทางด้านขวาของมุมมองเพื่อเพิ่มการวัดผลเป็นแกนคู่ แกนคู่มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบสองฟิลด์ที่มีการวัดขนาดที่ต่างกัน ในกรณีนี้ การผสมผสานทั้งสองแกนจะทำให้มุมมองบิดเบี้ยว คุณสามารถเพิ่มแกนคู่แทนได้ ![แผนภูมิเส้นที่มีลูกศรจากแผงข้อมูลไปยังขอบด้านขวาของพื้นที่วางการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addfield7_1.png) ผลลัพธ์คือมุมมองแกนคู่ที่แกนกำไรจะสอดคล้องกับเส้นสีน้ำเงินและแกนยอดขายจะสอดคล้องกับเส้นสีส้ม ![แผนภูมิเส้นแกนคู่ที่มีสองเส้น เส้นหนึ่งเป็นสีส้มและอีกเส้นหนึ่งเป็นสีน้ำเงิน และมีสองแกน หนึ่งแกนอยู่ทางซ้ายและอีกแกนหนึ่งอยู่ทางขวา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addfield7_2.png) ### ใช้แกนคู่ - คุณสามารถเพิ่มได้ถึงสี่แกนในมุมมอง: สองแกนบนแถบคอลัมน์และอีกสองแกนบนแผงแถว - หากต้องการเปลี่ยนการวัดผลให้เป็นแกนคู่ ให้คลิกขวา (กด control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์บนแผงแถวหรือแถบ**คอลัมน์** แล้วเลือกแกนคู่ - หากต้องการซิงโครไนซ์แกนคู่ (คงแกนแนวตั้งทั้งสองไว้แต่ซิงโครไนซ์มาตราส่วนของแกนทั้งสอง) ให้คลิกขวาที่แกนด้านขวา (ในกรณีนี้คือกำไร) และเลือกซิงโครไนซ์แกน - หากต้องการเปลี่ยนลำดับการซ้อนเครื่องหมาย ให้คลิกขวาที่แกนใดแกนหนึ่งแล้วเลือกย้ายเครื่องหมายไปด้านหน้าหรือย้ายเครื่องหมายไปด้านหลัง ## จัดเรียงแถวและคอลัมน์ใหม่ คุณสามารถจัดเรียงแถวและคอลัมน์ในมุมมองใหม่ได้โดยเปลี่ยนลำดับของฟิลด์ในแผงแถวและแถบคอลัมน์ หรือโดยการลากเส้นขอบการเลือกสำหรับส่วนหัวหรือแกน ![การจัดเรียงส่วนหัวใหม่โดยการลากในมุมมองและสลับลำดับของฟิลด์บนแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addfield8-1.gif) ## เพิ่มฟิลด์ลงในมุมมองโดยอัตโนมัติด้วยการดับเบิลคลิก Tableau รองรับเมธอดเพิ่มเติมสำหรับการสร้างมุมมองข้อมูลที่เรียกว่าการดับเบิลคลิกโดยอัตโนมัติ เมื่อต้องการใช้วิธีนี้ ให้ดับเบิลคลิกที่ฟิลด์ในแผงข้อมูล ที่คุณสนใจ Tableau จะเพิ่มแต่ละฟิลด์ลงในมุมมองโดยอัตโนมัติ กล่าวคือ การดับเบิลคลิกแต่ละครั้งจะส่งผลให้เกิดฟิลด์เพิ่มเติมที่เพิ่มไปยังแผงหรือแถบด้วยวิธีที่ชาญฉลาด เช่น แสดงให้ฉันดู ฟังก์ชันนี้จะใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Tableau ในการ "คาดเดาได้ดีที่สุด" อย่างชาญฉลาดว่าควรแสดงข้อมูลอย่างไร บางครั้ง การดับเบิลคลิกจะสร้างมุมมองที่คุณสามารถใช้ได้โดยไม่ต้องแก้ไขเพิ่มเติม ในหลายๆ ครั้ง นี่สามารถเป็นจุดเริ่มต้น ซึ่งคุณสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบได้ด้วย 1. การดับเบิลคลิกที่การวัดผลกำไรในแผงข้อมูลจะเพิ่มฟิลด์นั้นลงในมุมมองโดยอัตโนมัติด้วยวิธีที่ชาญฉลาด ![แผนภูมิแท่งของกำไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/doubleclick1.png) 2. การดับเบิลคลิกที่มิติข้อมูลหมวดหมู่ในแผงข้อมูลจะเพิ่มฟิลด์นั้นในมุมมองโดยอัตโนมัติโดยพิจารณาจากข้อเท็จจริงที่ว่า “กำไร” อยู่บนแผงแถวแล้ว ![แผนภูมิแท่งแสดงผลกำไรตามหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/doubleclick2.png) 3. การดับเบิลคลิกที่มิติข้อมูลวันที่สั่งซื้อในแผงข้อมูลจะเพิ่มฟิลด์นั้นไปยังแถบคอลัมน์โดยอิงตามตำแหน่งของฟิลด์อื่นๆ ในมุมมอง เมื่อคุณดับเบิลคลิกฟิลด์ ฟิลด์เหล่านั้นจะถูกเพิ่มในมุมมองอย่างต่อเนื่อง ลำดับที่คุณคลิกฟิลด์จะเป็นตัวกำหนดประเภทของมุมมองที่สร้างขึ้น ![แผนภูมิเส้นแสดงผลกำไรเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับเฟอร์นิเจอร์ อุปกรณ์สำนักงาน และเทคโนโลยี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/doubleclick3.png) ตารางต่อไปนี้จะอธิบายกฎบางอย่างที่ใช้ในการสร้างมุมมองอัตโนมัติโดยการดับเบิลคลิกที่ฟิลด์ในแผงข้อมูล
ตารางข้อความการเพิ่มมิติข้อมูลก่อนสร้างตารางข้อความ การคลิกที่ฟิลด์ต่อมาทั้งหมดส่งผลให้มีการปรับแต่งตารางข้อความ
แถบเพิ่มการวัดก่อน จากนั้นมิติข้อมูลจะสร้างมุมมองแบบแท่ง การคลิกที่ตามมาทั้งหมดจะส่งผลให้มีการปรับแต่งมุมมองแบบแท่ง เว้นแต่จะมีการเพิ่มมิติข้อมูลวันที่ ซึ่งเวลาที่มุมมองจะเปลี่ยนเป็นเส้นหนึ่งเส้นแทน
เส้นเพิ่มการวัดผล จากนั้นมิติข้อมูลวันที่จะสร้างมุมมองแบบเส้น การคลิกที่ตามมาทั้งหมดส่งผลให้มีการปรับแต่งมุมมองแบบเส้น
เส้นแบบต่อเนื่องเพิ่มมิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง จากนั้นการวัดข้อมูลจะสร้างมุมมองแบบเส้นต่อเนื่อง มิติข้อมูลที่ตามมาส่งผลให้มีการปรับแต่งมุมมองแบบเส้นต่อเนื่อง การวัดผลที่ตามมาจะเพิ่มแกนเชิงปริมาณให้กับมุมมอง
การกระจายเพิ่มการวัดผล จากนั้นการวัดผลอื่นจะสร้างมุมมองแบบกระจาย มิติข้อมูลที่ตามมาส่งผลให้มีการปรับแต่งมุมมองแบบกระจาย การวัดผลที่ตามมาจะสร้างเมทริกซ์แบบกระจาย
แผนที่การเพิ่มฟิลด์ทางภูมิศาสตร์จะสร้างมุมมองแผนที่ที่มีละติจูดและลองจิจูดเป็นแกนและฟิลด์ทางภูมิศาสตร์บนแถบ “ระดับรายละเอียด” มิติข้อมูลที่ตามมาจะเพิ่มแถวในมุมมอง ในขณะที่การวัดผลที่ตามมาจะปรับแต่งแผนที่เพิ่มเติมโดยการเพิ่มขนาดและการเข้ารหัสสี
## ทรัพยากรอื่นๆ [สร้างมุมมองพื้นฐานเพื่อสำรวจข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm) [สร้างประเภทแผนภูมิทั่วไปในมุมมองข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dataview_examples.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เรียกใช้ SQL เริ่มต้น **หมายเหตุ**: Tableau Prep Builder เวอร์ชัน 2019.2.2 และใหม่กว่ารองรับการใช้ SQL เริ่มต้น แต่ยังไม่รองรับตัวเลือกเดียวกันทั้งหมดที่รองรับโดย Tableau Desktop หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ SQL เริ่มต้นร่วมกับ Tableau Prep Builder โปรดดู[ใช้ SQL เริ่มต้นเพื่อค้นหาการเชื่อมต่อของคุณ](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_connect.htm#initial_SQL)ในความช่วยเหลือของ Salesforce สำหรับ Tableau Prep Builder เมื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลบางส่วน คุณจะสามารถระบุคำสั่ง SQL เริ่มต้นที่จะทำงานหรือใช้ค่าที่แคชเมื่อมีการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊ก รีเฟรชการแยกข้อมูล ลงชื่อเข้าใช้ Tableau Server หรือเผยแพร่ไปยัง Tableau Server **หมายเหตุ:** SQL เริ่มต้นนี้แตกต่างจากการเชื่อมต่อ SQL แบบปรับแต่งเอง การเชื่อมต่อ SQL แบบปรับแต่งเองจะกำหนดความสัมพันธ์ (หรือตาราง) ที่จะออกคำสั่งค้นหา หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/customsql.htm) คุณสามารถใช้คำสั่งนี้เพื่อ: - ตั้งค่าตารางชั่วคราวเพื่อใช้ในระหว่างเซสชั่น - ตั้งค่าสภาพแวดล้อมข้อมูลที่กำหนดเอง คุณมีตัวเลือกในการเพิ่มคำสั่ง SQL เริ่มต้นในกล่องโต้ตอบ “การเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์” หรือบนหน้า “แหล่งข้อมูล” หมายเหตุ: หากแหล่งข้อมูลของคุณรองรับการเรียกใช้คำสั่ง SQL เริ่มต้น ลิงก์ SQL เริ่มต้นจะปรากฏที่มุมล่างซ้ายของกล่องโต้ตอบ “การเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลของคุณ โปรดดู [ตัวเชื่อมต่อที่รองรับ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/exampleconnections_overview.htm) ## การใช้ SQL เริ่มต้น 1. ในกล่องโต้ตอบ “การเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์” ให้คลิก SQL เริ่มต้น หรือในหน้า “แหล่งข้อมูล” ให้เลือกข้อมูล > SQL เริ่มต้น หรือข้อมูล > การกำหนดช่วงการค้นหาและ SQL เริ่มต้น โดยขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลที่คุณเชื่อมต่อ 2. ป้อนคำสั่ง SQL ลงในกล่องโต้ตอบ “SQL เริ่มต้น” คุณสามารถใช้เมนูดรอปดาวน์แทรกเพื่อส่งพารามิเตอร์ไปยังแหล่งข้อมูลของคุณได้ ![การตั้งค่า SQL เริ่มต้นที่มีฟิลด์ข้อความสำหรับป้อนคำสั่ง SQL](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/connect_basic_initialsql.png) **หมายเหตุ:** Tableau ไม่ได้ตรวจสอบคำสั่งเพื่อหาข้อผิดพลาด คำสั่ง SQL นี้จะส่งไปยังฐานข้อมูลเมื่อคุณเชื่อมต่อ ใบอนุญาตซอฟต์แวร์ของคุณอาจจำกัดไม่ให้คุณใช้ SQL เริ่มต้นกับการเชื่อมต่อของคุณ หากคุณเผยแพร่ไปยัง Tableau Server เซิร์ฟเวอร์ต้องได้รับการกำหนดค่าให้อนุญาตสำหรับคำสั่ง SQL เริ่มต้น โดยค่าเริ่มต้นแล้ว ซอฟต์แวร์เซิร์ฟเวอร์จะได้รับการกำหนดค่าเพื่ออนุญาตให้คำสั่งเหล่านี้ทำงานได้เมื่อโหลดเวิร์กบุ๊กในเว็บเบราว์เซอร์ ผู้ดูแลสามารถกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ให้ละเว้นคำสั่ง SQL เริ่มต้นโดยใช้คำสั่ง `tsm configuration set`: `tsm configuration set -k vizqlserver.initialsql.disabled -v true` หากเซิร์ฟเวอร์ไม่อนุญาตคำสั่ง SQL เริ่มต้น เวิร์กบุ๊กจะเปิดขึ้น แต่จะไม่มีการส่งคำสั่ง SQL เริ่มต้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำสั่ง `tsm configuration set` โปรดดู[ความช่วยเหลือของ Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/cli_configuration_tsm.htm#TSMSet) ## พารามิเตอร์ในคำสั่ง SQL เริ่มต้น คุณสามารถส่งพารามิเตอร์ไปยังแหล่งข้อมูลของคุณในคำสั่ง SQL เริ่มต้นได้ รายการต่อไปนี้มีประโยชน์หลายประการในการใช้พารามิเตอร์ในคำสั่ง SQL เริ่มต้น - คุณสามารถกำหนดค่าการแอบอ้างบุคคลอื่นโดยใช้พารามิเตอร์ TableauServerUserr หรือ TableauServerUserFull ได้ - หากแหล่งข้อมูลของคุณรองรับ คุณสามารถตั้งค่าการรักษาความปลอดภัยระดับแถว (เช่น สำหรับ Oracle VPD หรือ SAP Sybase ASE) ได้ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะเห็นเฉพาะข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้เห็นเท่านั้น - คุณสามารถให้รายละเอียดเพิ่มเติมในการบันทึกได้ ตัวอย่างเช่น เวอร์ชัน Tableau หรือชื่อเวิร์กบุ๊ก พารามิเตอร์ต่อไปนี้ได้รับการรองรับในคำสั่ง SQL เริ่มต้น:
พารามิเตอร์คำอธิบายตัวอย่างค่าที่ส่งคืน
TableauServerUserชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้เซิร์ฟเวอร์ปัจจุบัน ใช้เมื่อตั้งค่าการแอบอ้างบุคคลอื่นบนเซิร์ฟเวอร์ ส่งคืนสตริงว่างหากผู้ใช้ไม่ได้ลงชื่อเข้าใช้ Tableau Serverjsmith
TableauServerUserFullชื่อผู้ใช้และโดเมนของผู้ใช้เซิร์ฟเวอร์ปัจจุบัน ใช้เมื่อตั้งค่าการแอบอ้างบุคคลอื่นบนเซิร์ฟเวอร์ ส่งคืนสตริงว่างหากผู้ใช้ไม่ได้ลงชื่อเข้าใช้ Tableau Serverdomain.lan\jsmith
แอปTableauชื่อของแอปพลิเคชัน Tableau

Tableau Desktop Professional

Tableau Server

เวอร์ชันTableauเวอร์ชันของแอปพลิเคชัน Tableau9.3
ชื่อเวิร์กบุ๊กชื่อของเวิร์กบุ๊ก Tableau ใช้ในเวิร์กบุ๊กที่มีแหล่งข้อมูลแบบฝังเท่านั้นการวิเคราะห์ทางการเงิน
> [!WARNING] > > **คำเตือน:** Tableau Desktop ไม่มีโดเมน คุณสามารถรวมไว้ได้หากคุณไม่ได้ใช้การมอบสิทธิ์และคุณตั้งค่า tsm configuration set -k DelegationUseFullDomainName=-v true--force-keys ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ในคำสั่ง SQL เริ่มต้นได้ - ตัวอย่างนี้จะตั้งค่าบริบทการรักษาความปลอดภัยบน Microsoft SQL Server: `EXECUTE AS USER = [TableauServerUser] WITH NO REVERT;` - ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าบนแหล่งข้อมูล DataStax คุณสามารถใช้พารามิเตอร์เพื่อเพิ่มรายละเอียดในการบันทึกหรือตั้งค่าตัวแปรเซสชันเพื่อติดตามข้อมูล `SET TABLEAUVERSION [TableauVersion];` - คุณสามารถใช้ตัวอย่างนี้เพื่อช่วยตั้งค่าการรักษาความปลอดภัยระดับแถวสำหรับ Oracle VPD ได้: `begin`  `DBMS_SESSION.SET_IDENTIFIER([TableauServerUser]);` `end;` หมายเหตุ: การบล็อกของ Oracle PL/SQL กำหนดให้มีเซมิโคลอนต่อท้ายเพื่อยุติการบล็อก ศึกษาเอกสารของ Oracleเพื่อดูไวยากรณ์ที่เหมาะสม ### เลื่อนการดำเนินการกับเซิร์ฟเวอร์ คุณสามารถเลื่อนคำสั่ง SQL เริ่มต้นเพื่อให้มีการดำเนินการคำสั่งนี้เฉพาะบนเซิร์ฟเวอร์ได้ เหตุผลหนึ่งในการเลื่อนการดำเนินการกับเซิร์ฟเวอร์คือในกรณีที่คุณไม่ได้รับอนุญาตให้ดำเนินการคำสั่งที่ตั้งค่าการแอบอ้างเป็นบุคคลอื่น ใช้แท็ก <เซิร์ฟเวอร์เท่านั้น> เพื่อใส่คำสั่งที่จะดำเนินการบนเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น ตัวอย่าง: CREATE TEMP TABLE TempTable(x varchar(25)); INSERT INTO TempTable VALUES (1); INSERT INTO TempTable Values(2); ### การรักษาความปลอดภัยและการแอบอ้างเป็นบุคคลอื่น เมื่อคุณใช้พารามิเตอร์ TableauServerUser หรือ TableauServerUserFull ในคำสั่ง SQL เริ่มต้น คุณจะสร้างการเชื่อมต่อเฉพาะที่ใช้ร่วมกันกับผู้ใช้รายอื่นไม่ได้ พารามิเตอร์นี้จะจำกัดการใช้แคชร่วมกัน ซึ่งสามารถเสริมการรักษาความปลอดภัย แต่อาจทำให้ประสิทธิภาพการทำงานช้าลงได้ ## แก้ไขปัญหา 'สร้างตาราง' สำหรับการเชื่อมต่อ MySQL และ Oracle #### สำหรับการเชื่อมต่อ MySQL ตารางจะไม่แสดงหลังจากใช้ SQL เริ่มต้นเพื่อสร้างตาราง หลังจากที่เชื่อมต่อกับ MySQL และเรียกใช้คำสั่ง SQL เริ่มต้น ตารางอาจไม่แสดงเนื่องจากวิธีที่ Tableau สร้างการค้นหาขึ้นมา: CREATE TABLE TestV1.testtable77(testID int); ในการแก้ไขปัญหานี้ ให้เพิ่ม `IF NOT EXISTS` ไปยังคำสั่ง SQL: CREATE TABLE IF NOT EXISTS TestV1.TestTable(testID int); #### สำหรับการเชื่อมต่อ Oracle การใช้ SQL เริ่มต้นเพื่อสร้างตารางจะทำให้ Tableau หยุดทำงาน หลังจากที่เชื่อมต่อกับ Oracle และเรียกใช้คำสั่ง SQL เริ่มต้น Tableau จะหยุดชะงักพร้อมกับมีรูปวงล้อหมุนเนื่องจากวิธีที่ Tableau สร้างการค้นหาขึ้นมา: CREATE TABLE TEST\_TABLE (TESTid int) ในการแก้ไขปัญหานี้ ให้ตรวจสอบคำสั่ง SQL ต่อไปนี้: BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'create table test\_table(testID int)'; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN NULL; END; [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เรื่องราว ใน Tableau **เรื่องราว**คือลำดับของการแสดงเป็นภาพที่ทำงานร่วมกันเพื่อสื่อสารข้อมูล คุณสามารถสร้างเรื่องราวเพื่อบอกการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล ให้บริบท สาธิตวิธีการตัดสินใจเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ หรือเพื่อสร้างกรณีที่น่าสนใจ เรื่องราวคือแผ่นงาน ดังนั้นวิธีการที่คุณใช้ในการสร้าง ตั้งชื่อ และจัดการเวิร์กแผ่นงานและแดชบอร์ดจึงปรับใช้กับเรื่องราวด้วย (หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู [เวิร์กบุ๊กและชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workbooksandsheets.htm)) ในขณะเดียวกัน เรื่องราวยังเป็นคอลเลกชันของแผ่นงานที่เรียงตามลำดับ แผ่นงานแต่ละแผ่นงานในเรื่องราวเรียกว่า **Story Point** เมื่อคุณแชร์เรื่องราว ตัวอย่างเช่น โดยการเผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Public, Tableau Server หรือ Tableau Cloud ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับเรื่องราวเพื่อเปิดเผยการค้นพบใหม่หรือถามคำถามใหม่เกี่ยวกับข้อมูล ![เรื่องราวของ Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/story_intro_750x510.png) **หมายเหตุ:** เรื่องราวไม่รองรับฟีเจอร์แบบไดนามิก เช่น การมองเห็นโซน ชื่อแกน หรือช่วงแกน ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ล้างข้อมูลจาก Excel, CSV, PDF และ Google ชีตด้วยเครื่องมือแปลข้อมูล เมื่อติดตามข้อมูลในสเปรดชีต Excel คุณจะสร้างข้อมูลเหล่านี้โดยคำนึงถึงอินเทอร์เฟซผู้ใช้เป็นหลัก หากต้องการทำให้สเปรดชีตอ่านง่าย คุณอาจต้องมีสิ่งต่างๆ เช่น ชื่อ ส่วนหัวแบบซ้อน บันทึกย่อ อาจมีแถวและคอลัมน์ว่างเพื่อเพิ่มพื้นที่ว่าง และคุมีหลายแท็บของข้อมูลด้วยได้เช่นกัน เมื่อต้องการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ใน Tableau แอตทริบิวต์ที่ดูสวยงามเหล่านี้จะทำให้ Tableau แปลข้อมูลข้อมูลของคุณได้ยากมาก แต่เครื่องมือแปลข้อมูลสามารถช่วยเรื่องนี้ได้ **เคล็ดลับ:** แม้ว่าจะไม่มีการรองรับ Excel Add-In ของ Tableau อีกต่อไป แต่เครื่องมือแปลข้อมูลก็สามารถช่วยคุณปรับแต่งข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ใน Tableau ได้ ## เครื่องมือแปลข้อมูลทำหน้าที่อะไร เครื่องมือแปลข้อมูลสามารถช่วยให้คุณเริ่มต้นเมื่อคุณล้างข้อมูล โดยสามารถตรวจจับสิ่งต่างๆ เช่น ชื่อ บันทึกย่อ ส่วนท้าย เซลล์ว่าง และอื่นๆ รวมถึงข้ามไปเพื่อระบุฟิลด์และค่าจริงในชุดข้อมูลของคุณได้ อีกทั้งยังสามารถตรวจจับตารางเพิ่มเติมและตารางย่อยเพื่อให้คุณทำงานกับชุดย่อยของข้อมูลของคุณโดยไม่ขึ้นกับข้อมูลอื่นๆ หลังจากที่เครื่องมือแปลข้อมูลทำงานแล้ว คุณสามารถตรวจสอบการทำงานของเครื่องมือแปลข้อมูลว่าบันทึกข้อมูลที่ต้องการและระบุได้อย่างถูกต้อง จากนั้น คุณสามารถทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นได้ เมื่อเลือกข้อมูลที่ต้องการใช้งานแล้ว คุณยังต้องทำขั้นตอนการล้างเพิ่มเติมบางอย่าง เช่น การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล การแบ่งฟิลด์ หรือการเพิ่มตัวกรอง เพื่อให้ได้ข้อมูลในแบบที่คุณต้องการก่อนเริ่มการวิเคราะห์ **หมายเหตุ**: หากต้องการล้างข้อมูลของคุณมากกว่าที่เครื่องมือแปลข้อมูลจะช่วยคุณได้ โปรดลองใช้ [Tableau Prep](https://www.tableau.com/th-th/products/prep) ## เปิดเครื่องมือแปลข้อมูลและตรวจสอบผลลัพธ์ 1. จากแผงเชื่อมต่อ ให้เชื่อมต่อกับสเปรดชีต Excel หรือตัวเชื่อมต่ออื่นๆ ที่รองรับเครื่องมือแปลข้อมูล เช่น ไฟล์ Text (.csv), ไฟล์ PDF หรือ Google ชีต 2. ลากตารางไปที่แคนวาส (หากจำเป็น) จากนั้นในหน้าแหล่งข้อมูลในแผงด้านซ้าย ให้เลือกกล่องทำเครื่องหมายใช้เครื่องมือแปลข้อมูล เพื่อดูว่าเครื่องมือแปลข้อมูลสามารถช่วยล้างข้อมูลของคุณได้หรือไม่ ![ช่องทำเครื่องหมาย “ใช้เครื่องมือแยกวิเคราะห์ข้อมูล” ที่แผงด้านซ้ายของหน้าแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter3.png) หมายเหตุ: เมื่อคุณล้างข้อมูลด้วยเครื่องมือแปลข้อมูล เครื่องมือแปลข้อมูลจะล้างข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อในแหล่งข้อมูล ทั้งนี้ เครื่องมือแปลข้อมูลจะไม่เปลี่ยนแปลงข้อมูลเบื้องหลัง 3. ในแผง “ข้อมูล” ให้คลิกลิงก์ตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของเครื่องมือแปลข้อมูล ![ลิงก์ตรวจสอบผลลัพธ์ในแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter5.png) สำเนาแหล่งข้อมูลของคุณจะเปิดขึ้นใน Excel บนแท็บคีย์สำหรับเครื่องมือแปลข้อมูล ตรวจสอบคีย์เพื่อดูวิธีอ่านผลลัพธ์ ![แท็บคีย์สำหรับเครื่องมือแยกวิเคราะห์ข้อมูลพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการอ่านผลลัพธ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter11.png) 4. คลิกแต่ละแท็บเพื่อดูว่าเครื่องมือแปลข้อมูลมีการแปลข้อมูลแหล่งข้อมูลอย่างไร หากเครื่องมือแปลข้อมูลพบตารางเพิ่มเติมหรือที่เรียกว่าตารางที่พบหรือตารางย่อย ตารางเหล่านี้จะถูกระบุในแท็บ <ชื่อชีต>\_ตารางย่อยโดยระบุช่วงของเซลล์ นอกจากนี้ยังมีแท็บแยกต่างหากสำหรับแต่ละตารางย่อยด้วย ซึ่งเป็นรหัสสีเพื่อระบุส่วนหัวและแถวข้อมูล หากเครื่องมือแปลข้อมูลไม่มีผลลัพธ์ที่คาดหวัง ให้ล้างกล่องทำเครื่องหมายล้างด้วยเครื่องมือแปลข้อมูล เพื่อใช้แหล่งข้อมูลเดิม ![ช่องทำเครื่องหมาย “ล้างด้วยเครื่องมือแยกวิเคราะห์ข้อมูล”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter12.png) 5. หากต้องการแทนที่ตารางปัจจุบันด้วยตารางที่พบ ให้ลากตารางปัจจุบันออกจากแคนวาส แล้วลากตารางที่พบที่คุณต้องการใช้ไปยังแคนวาส หากเครื่องมือแปลข้อมูลระบุช่วงของตารางที่พบไม่ถูกต้อง หลังจากที่คุณลากตารางที่พบไปยังแคนวาสแล้ว ให้คลิกลูกศรรายการดรอปดาวน์บนตารางนั้น แล้วเลือกแก้ไขตารางที่พบเพื่อปรับมุมของตารางที่พบ (เซลล์บนซ้ายและเซลล์ล่างขวาของตาราง) ![เมนู “แก้ไขตารางที่พบ” พร้อมตัวเลือกเพื่อปรับช่วงของตารางที่พบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter9.png) 6. เมื่อมีข้อมูลที่ต้องการใช้งานแล้ว คุณสามารถใช้การทำความสะอาดเพิ่มเติมกับข้อมูลของคุณเพื่อวิเคราะห์ได้ ### ตัวอย่างเครื่องมือแปลข้อมูล ในตัวอย่างนี้ เรากำลังเชื่อมต่อกับสเปรดชีต Excel ที่มีข้อมูลอาชญากรรมรุนแรงตามเมืองและรัฐสำหรับปี 2016 สเปรดชีตนี้ประกอบด้วยหลายตารางในแผ่นเดียวและการจัดรูปแบบพิเศษบางอย่าง ![สเปรดชีต Excel ที่ไฮไลต์การจัดรูปแบบเพิ่มเติม รวมถึงชื่อเรื่อง เซลล์ส่วนหัวที่ผสาน ช่องว่างพิเศษ และตารางย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter1.png) 1. ชื่อ 2. ผสานเซลล์ส่วนหัว 3. พื้นที่ว่างพิเศษ 4. ตารางย่อย การจัดรูปแบบพิเศษในสเปรดชีตนี้ทำให้ Tableau ระบุได้ยากว่าส่วนหัวและค่าของฟิลด์คืออะไร แต่จะอ่านข้อมูลในแนวตั้งและกำหนดค่าเริ่มต้น F1, F2, F3 (ฟิลด์ 1, ฟิลด์ 2, ฟิลด์ 3) ให้กับแต่ละคอลัมน์แทน เซลล์ว่างจะอ่านเป็นค่า null ![ผลลัพธ์จากสเปรดชีตที่มีการจัดรูปแบบพิเศษแสดงข้อมูลที่อ่านในแนวตั้ง กำหนดค่าเริ่มต้นให้กับแต่ละคอลัมน์ และเซลล์ว่างจะถูกอ่านเป็นค่า null](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter2.png) หากต้องการดูว่าเครื่องมือแปลข้อมูลสามารถช่วยล้างชุดข้อมูลนี้ได้หรือไม่ ให้เราเลือกใช้เครื่องมือแปลข้อมูล เครื่องมือแปลข้อมูลตรวจพบส่วนหัวที่เหมาะสมสำหรับฟิลด์ ลบการจัดรูปแบบพิเศษออก และพบตารางย่อยหลายตาราง ตารางย่อยจะแสดงอยู่ในส่วนชีตในแผงข้อมูล และตั้งชื่อโดยใช้ชื่อชีตต้นฉบับและช่วงเซลล์สำหรับแต่ละตารางย่อย ในตัวอย่างนี้มีตารางย่อยสามตาราง: Crimes 2016 A4:H84, Crimes 2016 K5:L40 และ Crimes 2016 O5:P56 ![ผลลัพธ์หลังจากใช้เครื่องมือแยกวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งสามารถระบุหัวเรื่องฟิลด์ที่ถูกต้องและลบการจัดรูปแบบและตารางย่อยที่เกินจำเป็นออกไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter4.png) หากต้องการตรวจสอบผลลัพธ์ของเครื่องมือแปลข้อมูลให้ละเอียดยิ่งขึ้น ให้เราคลิกลิงก์ตรวจสอบผลลัพธ์ในแผงข้อมูลเพื่อดูสำเนาของสเปรดชีตที่มีคำอธิบายประกอบ ในที่นี้ เราจะเห็นสำเนาของข้อมูลต้นฉบับซึ่งเป็นรหัสสีเพื่อระบุว่าข้อมูลใดระบุเป็นข้อมูลส่วนหัว และข้อมูลใดระบุเป็นค่าฟิลด์ ![สำเนาของข้อมูลต้นฉบับที่มีรหัสสีเพื่อระบุข้อมูลส่วนหัวเป็นสีแดงและค่าฟิลด์เป็นสีเขียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter6.png) แท็บถัดไปจะแสดงตารางย่อยที่เครื่องมือแปลข้อมูลพบ โดยสรุปตามช่วงของเซลล์ ![ตารางย่อยที่พบเครื่องมือแยกวิเคราะห์ข้อมูล ระบุตามช่วงเซลล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter7.png) ในตัวอย่างนี้ ตารางย่อยแรก Crimes 2016 A4:H84 มีข้อมูลสำคัญที่เราต้องการใช้งาน หากต้องการใช้ตารางนี้เป็นตารางข้อมูล เราสามารถลากตารางเดิมออกจากแคนวาส แล้วลากตารางใหม่ไปยังแคนวาสได้ ![เพิ่มตารางใหม่ลงในแคนวาสแล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter8.png) เมื่อเราได้ข้อมูลที่เราต้องการใช้ในแคนวาสแล้ว เราก็สามารถทำล้างข้อมูลเพิ่มเติมได้ ตัวอย่างเช่น เราสามารถ: - เปลี่ยนชื่อฟิลด์เพื่อแสดงชื่อเมือง รัฐ และเดือน - เปลี่ยนรูปแบบข้อมูลฟิลด์เดือน - ลากในตารางย่อยที่สาม Crimes 2016 o5:P56 และรวมในตารางย่อยแรกของเราบนฟิลด์รัฐe เพื่อรวมประชากรของรัฐสำหรับการวิเคราะห์ของเรา - ซ่อนฟิลด์ที่ซ้ำกันที่เพิ่มมาจากการเข้าร่วม ผลลัพธ์อาจมีลักษณะดังนี้: ![ตัวอย่างผลลัพธ์หลังจากการล้างข้อมูลแล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_interpreter10.png) ตอนนี้เราพร้อมที่จะเริ่มวิเคราะห์ข้อมูลของเราใน Tableau แล้ว ## เมื่อเครื่องมือแปลข้อมูลไม่พร้อมใช้งาน ตัวเลือกเครื่องมือแปลข้อมูลอาจไม่พร้อมใช้งานเนื่องจากสาเหตุต่อไปนี้: - **แหล่งข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่ Tableau สามารถแปลข้อมูลได้อยู่แล้ว:** หาก Tableau Desktop ไม่ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมจากเครื่องมือแปลข้อมูลเพื่อจัดการการจัดรูปแบบเฉพาะหรือข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ตัวเลือกเครื่องมือแปลข้อมูลจะไม่สามารถใช้ได้ - **หลายแถวหรือหลายคอลัมน์:** ตัวเลือกเครื่องมือแปลข้อมูลไม่พร้อมใช้งานเมื่อข้อมูลของคุณมีแอตทริบิวต์ต่อไปนี้: - ข้อมูลมีมากกว่า 2,000 คอลัมน์ - ข้อมูลมีมากกว่า 3,000 แถวและมากกว่า 150 คอลัมน์ - **ไม่รองรับแหล่งข้อมูล:**เครื่องมือแปลข้อมูลใช้ได้กับ Microsoft Excel, ไฟล์ Text (.csv), ไฟล์ PDF และ Google ชีตเท่านั้น สำหรับ Excel ข้อมูลของคุณต้องอยู่ในรูปแบบ .xls หรือ .xlsx [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ลิขสิทธิ์ © 2026 Salesforce, Inc. และผู้ออกใบอนุญาต สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ สิทธิบัตร และเครื่องหมายการค้าของ Tableau สามารถดูได้ที่ [www.tableau.com/th-th/ip](http://tableau.com/th-th/ip) สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับรหัสบุคคลที่สามซึ่งอาจแจกจ่ายให้กับซอฟต์แวร์ โปรดตรวจสอบข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ Tableau [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เลิกทำและทำซ้ำ คุณสามารถเลิกทำและทำซ้ำกับการดำเนินการเกือบทั้งหมดของ Tableau Desktop รวมไปถึงโหมดการดูและการเขียนเนื้อหาของ Tableau Cloud และ Tableau Server ได้แบบไม่จำกัด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกลับไปที่ชีตที่คุณเพิ่งดูได้อย่างรวดเร็ว หรือคุณสามารถเลิกทำหรือทำซ้ำการเปลี่ยนแปลงในแหล่งข้อมูลที่คุณกำลังแก้ไขได้ Tableau จะบันทึกประวัติการเลิกทำและการทำซ้ำของคุณในทุกเวิร์กชีตจนกว่าคุณจะออก โดยระบบจะไม่บันทึกประวัติระหว่างเซสชัน ## แป้นพิมพ์ลัด หากต้องการเลิกทำหรือทำซ้ำการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ให้ใช้แป้นพิมพ์ลัดดังต่อไปนี้ - บน Windows ให้กด Ctrl+Z เพื่อเลิกทำ และ Ctrl+Y เพื่อทำซ้ำ - บน macOS ให้กด Command+Z เพื่อเลิกทำ และ Command+Shift+Z เพื่อทำซ้ำ ## ปุ่มเลิกทำและทำซ้ำ คุณสามารถคลิกปุ่ม “เลิกทำ” และ “ทำซ้ำ” ได้ที่มุมซ้ายบนของ Tableau Desktop, Tableau Cloud และ Tableau Server นี่คือลักษณะที่ปุ่มเหล่านั้นจะปรากฏใน Tableau Desktop: ![ปุ่มเลิกทำและทำซ้ำจะไฮไลต์ในแถบเครื่องมือการแก้ไข](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/undo_desktop.png) และนี่คือลักษณะที่จะปรากฏใน Tableau Cloud และ Tableau Server: ![แผนภูมิแท่งแนวนอน ปุ่มเลิกทำและทำซ้ำจะไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/undo_browser.png) หากหน้าต่างเบราว์เซอร์ของคุณแคบกว่าปกติ ปุ่มต่างๆ จะปรากฏดังนี้: ![แผนภูมิแท่งแนวนอน ปุ่มเลิกทำและทำซ้ำซึ่งแสดงด้วยลูกศรจะไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/undo_browser_collapsed.png) ## ฉันไม่เห็นแถบเครื่องมือสำหรับปุ่มเหล่านี้เลย คุณมีทางเลือกไม่กี่ทาง คุณอาจเลือกใช้[แป้นพิมพ์ลัด](#Keyboard)ด้านบนหรือดำเนินการดังต่อไปนี้ - สำหรับ Tableau Desktop ให้เลือก หน้าต่าง > แสดงแถบเครื่องมือ เพียงเท่านี้คุณก็จะสามารถเริ่มทำการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ใน Tableau และสามารถเลิกทำและทำซ้ำได้อย่างเต็มที่ตามที่คุณต้องการได้แล้ว! [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ แผนภูมิหรือกราฟใดเหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลของคุณ ทั้งนี้สำหรับ Tableau แล้วรูปแบบจะเป็นตามฟังก์ชัน การแสดงเป็นภาพ (หรือกล่าวคือ) ที่คุณสร้างจะขึ้นอยู่กับ: - คำถามที่คุณพยายามถาม - พร็อพเพอร์ตี้ของข้อมูล - วิธีที่คุณต้องการนำเสนอและสื่อสารข้อมูลเชิงลึกของคุณกับผู้อื่น ตัวอย่างเช่น การแสดงการเพิ่มขึ้นของยอดขายในแต่ละปีต้องใช้การแสดงเป็นภาพที่มีความแตกต่างจากการแสดงความเชื่อมโยงระหว่างสินค้าลดราคากับความสามารถในการทำกำไร การที่คุณรู้ว่าต้องการแสดงข้อมูลใดจะช่วยกำหนดรูปแบบในการนำเสนอได้ หัวข้อนี้นำเสนอข้อมูลที่แตกต่างกัน 9 ประเภทซึ่งคุณสามารถแสดงข้อมูลทั้งหมดนี้ได้ด้วยการแสดงเป็นภาพ และเนื่องจากนี่ไม่ใช่รายการที่ละเอียดครอบคลุม จึงอาจมีข้อยกเว้นสำหรับหมวดหมู่เหล่านี้ เมื่อมีประสบการณ์ คุณจะประเมินได้อย่างรวดเร็วว่าต้องการสร้างแผนภูมิประเภทใด เนื่องจาก Tableau มีความยืดหยุ่น เราขอสนับสนุนให้คุณลองคิดนอกกรอบ แต่ก่อนที่จะเริ่มคิดนอกกรอบนั้น คุณควรเริ่มจากแผนภูมิประเภททั่วไปดูก่อน

เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป

แผนภูมิเส้นแสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

 

 

 

การแสดงเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับการวัดผลเป็นหนึ่งในหมวดหมู่พื้นฐานของการแสดงเป็นภาพ การสำรวจความเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปจะมีตัวเลือกมากมาย ได้แก่ แผนภูมิเส้น แผนภูมิความชัน และตารางไฮไลต์

หากต้องการแสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป คุณจำเป็นต้องทราบค่าที่คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลง และวิธีทำงานกับฟิลด์วันที่ใน Tableau

แผนภูมินี้ตอบคำถามประเภทใด

  • การวัดผลนี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในปีที่ผ่านมา
  • การวัดผลนี้เปลี่ยนแปลงไปเมื่อใด
  • การวัดผลนี้มีการเปลี่ยนแปลงเร็วเพียงใด

ความสัมพันธ์

แผนภาพกระจายแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของตัวแปร

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

 

 

 

บางครั้งคุณมีตัวแปร 2 ตัวและมองหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้น ตัวอย่างเช่น คุณอาจกำลังมองหาความสัมพันธ์ระหว่างขนาดห้องเรียนกับอัตราการสำเร็จการศึกษาของโรงเรียน หรือความจุของปอดที่เกี่ยวข้องกับการกลั้นหายใจ (แต่โปรดจำไว้ว่า “มีความสัมพันธ์กันไม่ได้หมายความว่าเป็นเหตุผลซึ่งกันและกัน”)

สหสัมพันธ์สามารถแสดงให้เห็นได้ด้วยแผนภาพการกระจายหรือตารางไฮไลต์ และคุณสามารถใช้ออบเจ็กต์การวิเคราะห์ของ Tableau เพื่อแสดงระดับความเข้มข้นของสหสัมพันธ์ได้

แผนภูมินี้สามารถตอบคำถามประเภทใด

  • การวัดผล 2 รายการนี้เกี่ยวข้องกันหรือไม่ มีระดับความเข้มข้นมากเพียงใด
  • การวัดผลบางรายการเกี่ยวข้องกันมากกว่ารายการอื่นหรือไม่
  • การวัดผลเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องกันมากเพียงใด

ขนาด

แผนภูมิแท่งแสดงค่าสัมพันธ์ของรายการแต่ละชิ้น

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

 

 

 

ขนาด (Magnitude) จะแสดงขนาดสัมพัทธ์หรือค่าของรายการที่แยกกันตั้งแต่ 2 รายการขึ้นไป หากกำลังเปรียบเทียบยอดขายในภูมิภาคต่างๆ แสดงว่าคุณกำลังดูที่ขนาด

แผนภูมิเกี่ยวกับขนาดประกอบด้วยแผนภูมิแท่ง แผนภูมิฟองอากาศ และแผนภูมิเส้น

แผนภูมินี้สามารถตอบคำถามประเภทใด

  • สมาชิกมิติข้อมูลใดมีการวัดผลสูงสุด
  • มีมิติข้อมูลพิเศษหรือไม่
  • ช่องว่างระหว่างการวัดผลต่ำสุดและสูงสุดระหว่างมิติข้อมูลเหล่านี้มีขนาดใหญ่เท่าใด

เบี่ยงเบน

แผนภูมิแท่งแสดงระยะห่างของค่าจากเส้นฐาน

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

 

 

 

แผนภูมิส่วนเบี่ยงเบนแสดงให้เห็นว่าค่าใดค่าหนึ่งแตกต่างจากเส้นฐานบางค่าเพียงใด เช่น ค่าเฉลี่ยหรือค่ามัธยฐาน หากต้องการทราบว่าสินค้าใดมีอัตรากำไรสูงหรือต่ำผิดปกติ คุณควรใช้แผนภูมิส่วนเบี่ยงเบน

คุณสามารถใช้แผนภูมิที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย แผนภูมิแท่ง และแผนภูมิผสมเพื่อแสดงความเบี่ยงเบนได้ นอกจากนี้ คุณยังหานัยสำคัญทางสถิติของส่วนเบี่ยงเบนโดยใช้คะแนน Z ได้เช่นกัน

แผนภูมินี้สามารถตอบคำถามประเภทใด

  • การวัดผลนี้ห่างจากบรรทัดฐานมากเพียงใด
  • ส่วนเบี่ยงเบนในการวัดผลนี้มีความสำคัญเพียงใด
  • มีรูปแบบการเบี่ยงเบนหรือไม่

การกระจาย

แผนภูมิแท่งแสดงการกระจายของจุดข้อมูล

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

 

 

 

เมื่อพยายามหาความถี่ของเหตุการณ์ภายในประชากร ให้คุณดูที่การกระจาย หากคุณกำลังแสดงจำนวนผู้ตอบแบบสำรวจตามอายุหรือความถี่ของการโทรเข้าในแต่ละวัน แผนภูมิการกระจายอาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด

แผนภูมิการกระจายจะประกอบด้วยฮิสโตแกรม พีระมิดประชากร แผนภูมิพาเรโต และ Box Plot

แผนภูมินี้สามารถตอบคำถามประเภทใด

  • มีการจัดกลุ่มเหตุการณ์เข้าด้วยกันตามความน่าจะเป็นหรือไม่
  • ประชากรกลุ่มใดซื้อสินค้ามากที่สุด
  • วันใดที่ยุ่งที่สุดในวันทำงานของเรา

การจัดอันดับ

แผนภูมิแท่งแสดงอันดับสัมพันธ์ของสมาชิกทั้งหมดในมิติหนึ่ง

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

 

 

 

บางครั้งคุณไม่เพียงต้องอธิบายขนาดของค่าบางรายการเท่านั้น แต่ยังต้องการแสดงอันดับสัมพัทธ์ของสมาชิกทั้งหมดในมิติข้อมูลของคุณด้วย การแสดงพนักงานขายสิบอันดับแรกหรือการแสดงสถานะที่มีประสิทธิภาพต่ำ ให้ใช้แผนภูมิการจัดอันดับ

แผนภูมิการจัดอันดับมักจะเป็นแผนภูมิแท่งที่ประกอบด้วยการคำนวณอันดับ, ชุดสำหรับTop N หรือตัวบ่งชี้ความคืบหน้าที่สำคัญ

แผนภูมินี้สามารถตอบคำถามประเภทใด

  • บริษัทมีพนักงานที่มีประสิทธิภาพต่ำกี่คน
  • ลูกค้าสิบอันดับแรกสร้างรายได้ให้เราได้เท่าใด
  • ทรัพย์สินที่สร้างรายได้ต่ำสุด 10 แห่งของเรามีมูลค่าเท่าใด

ส่วนต่อทั้งหมด

แผนผังต้นไม้แสดงให้เห็นว่าแต่ละส่วนมีพื้นที่เท่าใด

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

 

 

 

แผนภูมิเปรียบเทียบสัดส่วนแสดงให้เห็นว่าแต่ละส่วนมีพื้นที่เท่าใด ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังแสดงว่าแต่ละภูมิภาคมีส่วนช่วยสำหรับยอดโดยรวมมากน้อยเพียงใด หรือโหมดการจัดส่งที่ต่างกันมีราคาเท่าใดสำหรับสินค้าแต่ละรายการ คุณอาจใช้ส่วนหนึ่งกับแผนภูมิทั้งหมด

แผนภูมิเปรียบเทียบสัดส่วนอาจเป็นแผนภูมิวงกลม แผนภูมิพื้นที่ แผนภูมิแท่งแบบซ้อน หรือแผนผังต้นไม้

แผนภูมินี้สามารถตอบคำถามประเภทใด

  • มูลค่านี้รวมกันมียอดรวมเท่าใด
  • การกระจายต้นทุนมีการเปลี่ยนแปลงในแต่ละปีอย่างไร
  • สินค้าต่างๆ มีส่วนทำให้ยอดขายแตกต่างกันตามภูมิภาคหรือไม่

เชิงพื้นที่

แผนภูมิแผนที่แสดงให้เห็นรูปแบบทางภูมิศาสตร์

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

 

 

 

แผนภูมิเชิงพื้นที่สามารถระบุตำแหน่งและรูปแบบทางภูมิศาสตร์ในข้อมูลของคุณได้อย่างแม่นยำ การแสดงอาคารผู้โดยสารของสนามบินที่มีการสัญจรไปมามากที่สุดหรือแผนที่การขายทั้งหมดทั่วประเทศนั้นถือเป็นตัวอย่างของแผนที่เชิงพื้นที่

แผนที่เชิงพื้นที่ประกอบด้วยแผนที่แบบเติมสี แผนที่การกระจายจุด แผนที่สัญลักษณ์ และแผนที่ความหนาแน่น

แผนภูมินี้สามารถตอบคำถามประเภทใด

  • เมืองใดมียอดขายสูงสุด
  • ลูกค้าของเราอยู่ห่างจากศูนย์กระจายสินค้ามากเพียงใด
  • จำนวนผู้คนที่มาถึงแต่ละประตู

ลำดับงาน

กลุ่มเส้นในแผนที่แมงมุม

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

 

 

 

แผนภูมิลำดับงานจะเป็นแผนที่ที่บอกการเคลื่อนไหวเมื่อเวลาผ่านไป เช่น แผนภาพ Sankey แผนที่ลำดับงานประกอบด้วยเส้นทางในช่วงเวลาหนึ่งและเส้นทางระหว่างแผนภูมิต้นทางและปลายทาง

แผนภูมินี้สามารถตอบคำถามประเภทใด

  • เส้นทางการขนส่งใดยาวที่สุด
  • ผู้คนใช้เวลานานเพียงใดรอบประตูเมือง
  • ปัญหาคอขวดของการจราจรในเมืองคือสิ่งใด
## แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง หากต้องทราบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลประเภทต่างๆ เป็นภาพที่สามารถสร้างได้ด้วย Tableau โปรดดูที่ - [สร้างประเภทแผนภูมิทั่วไปในมุมมองข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dataview_examples.htm)และ[สร้างแผนภูมิขั้นสูงประเภทต่างๆ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/analytics_howtos.htm)ในความช่วยเหลือของ Tableau - เอกสารประกอบ[แผนภูมิหรือกราฟใดที่เหมาะกับคุณ](https://www.tableau.com/th-th/learn/whitepapers/which-chart-or-graph-is-right-for-you)บนเว็บไซต์ Tableau ใช้บัญชี tableau.com ของคุณเพื่อเข้าสู่ระบบ - [คำศัพท์ด้านภาพ](https://public.tableau.com/views/VisualVocabulary/VisualVocabulary)เกี่ยวกับ Tableau Public โดย Tableau Visionary [Andy Kriebel](https://www.theinformationlab.co.uk/2018/08/31/visual-vocabulary/) (โปรดดู[บล็อกของ Andy](http://www.vizwiz.com/2018/07/visual-vocabulary.html)) ดูวิดีโอฟรีและการนำเสนอเหล่านี้ด้วย: - [ที่สุดของ Tableau Web](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/contributors/andy-cotgreave-2) ของ Andy Cotgreave และบล็อกโพสต์อื่น ๆ บน tableau.com - [ความลับของการวิเคราะห์ด้วยภาพ](https://www.tableau.com/th-th/learn/series/secrets-of-visual-analytics) ซีรีส์การสัมมนาออนไลน์แบบออนดีมานด์ทั้ง 4 ตอนนี้จะแนะนำวิธีใช้ Tableau สำหรับการวิเคราะห์ด้วยภาพ ใช้บัญชี tableau.com ของคุณเพื่อเข้าสู่ระบบ - วิดีโอการนำเสนอเรื่อง[เคล็ดลับการใช้งานเพื่อการวิเคราะห์ด้วยภาพของคุณ](https://youtu.be/qF5_OKiXplc) (50 นาที) จากงานประชุมของ Tableau [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เลือกประเภทเรื่องราวที่เหมาะสมสำหรับเรื่องราวข้อมูลใน Tableau Desktop ของคุณ **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) เมื่อคุณ [เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) สิ่งสำคัญคือต้องเลือกประเภทของเรื่องราวที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ คุณต้องการเรื่องราวของคุณเกี่ยวกับแนวโน้มตามเวลาหรือไม่ หรือคุณต้องการเรื่องราวของคุณเกี่ยวกับสองค่าที่คุณกำลังเปรียบเทียบหรือไม่ เพื่อช่วยให้คุณเล่าเรื่องราวอย่างถูกต้อง หัวข้อนี้จะอธิบายเรื่องราวประเภทต่างๆ รวมถึงตัวอย่างของเรื่องราวแต่ละประเภท ## ต่อเนื่อง เรื่องราวต่อเนื่องเหมาะที่สุดสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มหรือความคืบหน้าตามเวลา เมื่อคุณสร้างเรื่องราวต่อเนื่อง ซึ่งมีเนื้อหาสำหรับประสิทธิภาพ เซกเมนต์ ความผันผวน และเส้นแนวโน้ม นอกจากนี้เรื่องราวยังรวมถึงการวิเคราะห์และความสัมพันธ์การมีส่วนร่วมสำหรับเรื่องราวที่ใช้มากกว่าหนึ่งมิติข้อมูล หากต้องการใช้เรื่องราวต่อเนื่อง เวิร์กชีตของคุณจำเป็นต้องมี: - มิติข้อมูล 1 มิติที่มีการวัดผลระหว่าง 1-10 รายการ - มิติข้อมูล 2 มิติและการวัดผลสูงสุด 3 รายการ ตัวอย่างต่อไปนี้คือ เรื่องราวต่อเนื่องสำหรับแผนภูมิเส้นที่มีมิติข้อมูลเดียวและหลายการวัดผล: ![แผนภูมิเส้นสามเส้นพร้อมตัวอย่างเรื่องราวต่อเนื่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_continuous.png) ## แยกกัน เรื่องราวที่แยกกันเหมาะที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบค่าและทำความเข้าใจการกระจายของข้อมูลในแต่ละค่า เมื่อคุณสร้างเรื่องราวที่แยกกัน เรื่องราวจะรวมเนื้อหาเกี่ยวกับการแจกจ่ายและการจัดกลุ่มหรือคลัสเตอร์ในข้อมูล และเรื่องราวยังรวมถึงการวิเคราะห์การมีส่วนร่วมสำหรับเวิร์กชีตที่ใช้หลายมิติข้อมูล พิจารณาใช้เรื่องราวแยกกันเมื่อคุณต้องการ: - ทำความเข้าใจไดรเวอร์ของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่สำคัญ (KPI) ของคุณในรายงานการขาย - ระบุและทำความเข้าใจค่าผิดปกติได้อย่างรวดเร็วในระหว่างการสำรวจข้อมูล - ระบุแนวโน้มที่สังเกตได้ยากในภาพเมื่อดำเนินการตรวจสอบ - เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกด้านการใช้งานที่ซับซ้อนทันทีสำหรับการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ - ระบุและเรียกใช้ความสัมพันธ์ที่สำคัญ เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและกำไร หากต้องการใช้เรื่องราวแยกกัน เวิร์กชีตของคุณจำเป็นต้องมี: - มิติข้อมูล 1 มิติที่มีการวัดผลระหว่าง 1-10 รายการ - มิติข้อมูล 2 มิติและการวัดผลสูงสุด 3 รายการ ตัวอย่างต่อไปนี้คือ เรื่องราวแยกกันสำหรับแผนภูมิแท่งที่มีมิติข้อมูลเดียวและสองการวัดผล: ![แผนภูมิแท่งพร้อมตัวอย่างเรื่องราวไม่ต่อเนื่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_discrete.png) ## เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด เปอร์เซ็นต์ของเรื่องราวทั้งหมดเหมาะที่สุดสำหรับแผนภูมิวงกลม หากต้องการใช้เปอร์เซ็นต์ของเรื่องราวทั้งหมด เวิร์กชีตของคุณจำเป็นต้องมี: - มิติข้อมูล 1 มิติ - การวัดผล 1 รายการ ตัวอย่างต่อไปนี้คือ เปอร์เซ็นต์ของเรื่องราวทั้งหมดสำหรับแผนภูมิวงกลมที่มีมิติข้อมูลและการวัดผลเดียว: ![แผนภูมิวงกลมพร้อมตัวอย่างเปอร์เซ็นต์ของเรื่องราวทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_percent.png) ## แผนภาพการกระจาย โครงเรื่องแบบกระจายเหมาะที่สุดสำหรับการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสองการวัดผล เมื่อคุณสร้างเรื่องราวแผนภาพการกระจาย เรื่องราวจะรวมเนื้อหาเกี่ยวกับความสัมพันธ์ (การถดถอย) ระหว่างสองการวัดผล และเรื่องราวรวมถึงเนื้อหาเกี่ยวกับกลุ่ม (คลัสเตอร์) ภายในข้อมูลที่มีอยู่ พิจารณาใช้เรื่องราวแผนภาพการกระจายเมื่อคุณต้องการ: - เรียกใช้ความสัมพันธ์ระหว่างสองการวัดผลเพื่อระบุผลกระทบ (การวิเคราะห์การถดถอย) - ระบุและทำความเข้าใจค่าผิดปกติที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้ - วิเคราะห์ว่าข้อมูลของคุณมีการกระจายอย่างไร หากต้องการใช้เรื่องราวแผนภาพการกระจาย เวิร์กชีตของคุณจำเป็นต้องมี: - มิติข้อมูล 1 มิติ - การวัดผล 2 หรือ 3 รายการ **หมายเหตุ:** เมื่อคุณสร้างเรื่องราวแผนภาพการกระจาย การวัดผลแรกที่คุณเลือกจะถือเป็นตัวแปรอิสระ และการวัดที่สองคือตัวแปรตาม ตัวอย่างต่อไปนี้คือ เรื่องราวแผนภาพการกระจายสำหรับแผนภาพการกระจายที่มีมิติข้อมูลเดียวและสองการวัดผล: ![แผนภูมิภาพการกระจายพร้อมตัวอย่างเรื่องราวแผนภาพการกระจาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_scatter.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เลือกแผนที่พื้นหลัง Tableau ได้รับการติดตั้งพร้อมกับชุดแผนที่พื้นหลังที่คุณสามารถเข้าถึงเพื่อสร้างมุมมองแผนที่ได้ โดยค่าเริ่มต้น แผนที่ Tableau จะปรากฏพร้อมด้วยเลเยอร์พื้นหลังสีอ่อนโดยแผนที่ Mapbox ตารางนี้อธิบายแผนที่พื้นหลังทั้งแปดแผนที่ที่มาพร้อมกับ Tableau | แผนที่พื้นหลัง | คำอธิบาย | | --- | --- | | สว่าง | แผนที่แบบละเอียดที่เน้นที่เครื่องหมายขณะเดียวกันก็ให้บริบททางภูมิศาสตร์ พื้นที่ทั้งหมดที่ไม่มีข้อมูลจะปรากฏเป็นสีขาวหรือสีเทาอ่อน | | ปกติ | แผนที่ใช้งานทั่วไปซึ่งคล้ายกับสีอ่อน พื้นที่ดินที่ไม่มีข้อมูลจะปรากฏเป็นสีขาวหรือสีเทาอ่อน และแหล่งน้ำจะปรากฏเป็นสีฟ้าอ่อน | | เข้ม | แผนที่แบบละเอียดที่เน้นเครื่องหมายโดยให้บริบททางภูมิศาสตร์ด้วย ส่วนที่ตรงข้ามกับแผนที่สีอ่อนคือพื้นที่ที่ไม่มีข้อมูลจะปรากฏเป็นสีดำหรือสีเทาเข้ม | | ถนน | แผนที่ใช้งานทั่วไปซึ่งรวมเครือข่ายถนนและการขนส่งหลัก | | ข้างนอก | แผนที่ใช้งานทั่วไปที่ครอบคลุมภูมิประเทศและลักษณะทางธรรมชาติ เช่น แหล่งน้ำและสวนสาธารณะ | | ดาวเทียม | แผนที่ที่มีการจัดรูปแบบพร้อมภาพถ่ายดาวเทียมทั่วโลก | | ออฟไลน์ | แผนที่ที่คุณสามารถใช้งานได้แม้ไม่ได้เชื่อมต่อกับอินเตอร์เน็ต แผนที่พื้นหลังนี้จะเก็บภาพที่ประกอบเป็นแผนที่ไว้ในแคชบนเครื่องของคุณเพื่อประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้นและการเข้าถึงแบบออฟไลน์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูส่วนแผนที่ออฟไลน์ | | ไม่มี | การแสดงภาพข้อมูลระหว่างละติจูดและลองจิจูดบนประเภทการแสดงเป็นภาพอื่นที่ไม่ใช่แผนที่ | ## วิธีเปลี่ยนแผนที่พื้นหลังของคุณ ใน Tableau เลือกแผนที่ \> แผนที่พื้นหลัง แล้วเลือกแผนที่พื้นหลังที่คุณต้องการใช้ ## เปลี่ยนแผนที่พื้นหลังเริ่มต้นของคุณใน Tableau Desktop (ฟีเจอร์ที่เลิกใช้งานแล้ว) > [!WARNING] > > **หมายเหตุ:** การเปลี่ยนแผนที่พื้นหลังเริ่มต้นของคุณเป็นฟีเจอร์รุ่นเดิมที่ใช้งานได้เฉพาะกับแผนที่ WMS บน Tableau Desktop เท่านั้น เราไม่แนะนำให้ใช้ฟีเจอร์นี้ คุณสามารถเลือกตั้งค่าแผนที่พื้นหลังเริ่มต้นเป็น Web Map Service (WMS) หรือแผนที่ออฟไลน์ได้ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้แผนที่ WMS โปรดดู[ใช้เซิร์ฟเวอร์ Web Map Services (WMS)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/maps_mapsources_wms.htm) หากต้องการระบุแผนที่พื้นหลังเริ่มต้น: 1. ใน Tableau Desktop ให้เลือกแผนที่ > แผนที่พื้นหลัง >เพิ่มแผนที่ WMP… หรือออฟไลน์ 2. เลือกแผนที่ > แผนที่พื้นหลัง > ตั้งเป็นค่าเริ่มต้น เพื่อตั้งค่าแผนที่พื้นหลังที่เลือกเป็นค่าเริ่มต้น แผนที่พื้นหลังจะถูกบันทึกโดยอัตโนมัติเป็น “แหล่งที่มาของแผนที่ Tableau” (.tmsd) และวางไว้ในโฟลเดอร์ “แหล่งที่มาของแผนที่” ของ “ที่เก็บ Tableau ของฉัน” ตอนนี้แผนที่ดังกล่าวจะเป็นแผนที่พื้นหลังเริ่มต้นสำหรับเวิร์กชีตใหม่ทั้งหมด ## วิธีใช้แผนที่พื้นหลังแบบออฟไลน์ คุณสามารถสร้างและตรวจสอบข้อมูลในมุมมองแผนที่แบบออฟไลน์ได้โดยใช้แผนที่พื้นหลังออฟไลน์ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop **หากต้องการใช้แผนที่พื้นหลังออฟไลน์:** - ใน Tableau ให้เลือกแผนที่ \> แผนที่พื้นหลัง > ออฟไลน์ **หมายเหตุ**: แผนที่พื้นหลังออฟไลน์จะใช้ภาพแผนที่ที่จัดเก็บไว้ในเครื่องของคุณ คุณสามารถค้นหาภาพเหล่านี้ได้ในตำแหน่งต่อไปนี้: - บน Windows: `C:\Program Files\Tableau\\Local\Maps` - บน Mac: `//Applications/.app/Contents/install/local/maps` อย่างไรก็ตาม มีการดำเนินการหลายอย่างที่กำหนดให้ Tableau ดึงภาพแผนที่ที่อาจไม่ได้จัดเก็บไว้มาใช้ หากภาพแผนที่ใหม่ไม่ได้เก็บไว้ในเครื่องของคุณ คุณจะไม่สามารถโหลดแผนที่ได้จนกว่าคุณจะเชื่อมต่อกับแผนที่ออนไลน์ที่มาพร้อมกับ Tableau อีกครั้ง คุณอาจต้องเชื่อมต่อกับแผนที่ออนไลน์อีกครั้งหากต้องการทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: - เปิดหรือปิดเลเยอร์ - หากคุณตัดสินใจที่จะเปิดเลเยอร์ที่ไม่ได้เก็บไว้ในแคช Tableau จะต้องเชื่อมต่อเพื่อดึงข้อมูลที่จำเป็น - ซูมเข้าหรือออก - การซูมเข้าหรือออกบนแผนที่ต้องใช้ภาพแผนที่ต่างกัน หากไม่มีภาพที่ระดับการซูมที่ระบุในแคช Tableau จะต้องดึงข้อมูลแผนที่ที่อัปเดตมาใช้ - เลื่อน - บางครั้งการเลื่อนต้องใช้ภาพแผนที่ใหม่ หากคุณกำลังทำงานแบบออฟไลน์และไม่มีภาพแผนที่ที่จำเป็นและคำอธิบายแผนที่ที่เก็บไว้ในแคช รูปภาพและคำอธิบายใหม่จะไม่โหลด **หากต้องการเชื่อมต่อกับแผนที่ Tableau อีกครั้ง:** - ใน Tableau Desktop ให้เลือกแผนที่ \> แผนที่พื้นหลัง > Tableau หมายเหตุ: หากคุณตั้งค่าแผนที่เป็นแบบออฟไลน์แล้วเผยแพร่เวิร์กบุ๊ก เวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่จะยังคงใช้แผนที่ออฟไลน์ที่เก็บไว้ โดยมีจะฟังก์ชันและข้อจำกัดทั้งหมดของแผนที่ออฟไลน์ที่ระบุไว้ก่อนหน้า [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วัดระยะทางระหว่างจุดข้อมูลและสถานที่ในแผนที่ ขณะสำรวจข้อมูลในมุมมองแผนที่ คุณอาจมีคำถามว่าข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับภูมิศาสตร์ สถานที่ หรือแลนด์มาร์คโดยรอบอย่างไร ในการตอบคำถามประเภทนี้ คุณสามารถใช้เครื่องมือสำหรับรัศมีเพื่อวัดระยะทางโดยประมาณในมุมมองแผนที่ของคุณ มุมมองต่อไปนี้แสดงจำนวนแผ่นดินไหวขนาด 6.0 ขึ้นไป ซึ่งเกิดขึ้นทั่วโลกระหว่างเดือนมกราคม 1994 ถึงกุมภาพันธ์ 2014 ![แผนที่จุดของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_measure_distance1.png) ในระดับโลก มุมมองนี้ทรงพลังมาก แต่คุณหรือผู้ชมของคุณอาจต้องการขยายและสำรวจบางพื้นที่ให้ละเอียดยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการดูจำนวนแผ่นดินไหวที่เกิดขึ้นในอินโดนีเซียในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใน 100 ไมล์จากกรุงจาการ์ตา เมืองหลวงของประเทศ ในการทำเช่นนั้น คุณสามารถใช้เครื่องมือสำหรับรัศมีเพื่อค้นหาแผ่นดินไหวทั้งหมดภายในระยะทางประมาณ 100 ไมล์จากเมืองหลวง ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีการวัดระยะทางด้วยเครื่องมือสำหรับรัศมี ## ขั้นตอนที่ 1: ซูมเข้าไปยังพื้นที่หรือสถานที่ ขั้นตอนแรกในการวัดระยะทางในแผนที่ด้วยเครื่องมือสำหรับรัศมีคือการซูมเข้าไปยังพื้นที่หรือตำแหน่งในมุมมองแผนที่ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการซูมเข้าและออกจากมุมมอง โปรดดู [ซูมและเลื่อนมุมมอง และเลือกเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_pan_zoom.htm) คุณยังสามารถใช้การค้นหาแผนที่เพื่อนำทางไปยังตำแหน่งในแผนที่ของคุณได้อย่างรวดเร็ว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้การค้นหาแผนที่ โปรดดู [ค้นหาตำแหน่งในแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsearch.htm) **หมายเหตุ**: คุณต้องซูมเข้าแผนที่หลายๆ ครั้งก่อนจึงจะสามารถวัดระยะทางด้วยเครื่องมือสำหรับรัศมีได้ ระยะทางที่วัดได้จะไม่ปรากฏขึ้นหากคุณซูมออกจากแผนที่มากเกินไป หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ความแม่นยำในการวัด](#MeasurementAccuracy) ![แผนที่จุดของสหรัฐอเมริกาซูมเข้าไปที่โตเกียวหลังจากค้นหาแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_measure_distance2.png) ## ขั้นตอนที่ 2: เลือกเครื่องมือสำหรับรัศมี หลังจากที่คุณซูมเข้าไปยังพื้นที่เฉพาะหรือตำแหน่งในมุมมองของคุณแล้ว ให้เลือกเครื่องมือสำหรับรัศมีบนแถบเครื่องมือของมุมมอง จากนั้นคลิกและลากผ่านมุมมอง ระยะทางที่วัดได้จะปรากฏทางด้านขวาของวงกลมที่ปรากฏขึ้นเมื่อคุณลากผ่านมุมมอง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือสำหรับรัศมี โปรดดู [เลือกเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_pan_zoom.htm#Select) **หมายเหตุ:** หากคุณไม่เห็นระยะทางที่วัดได้ คุณต้องขยายเพิ่มเติมไปยังตำแหน่งหรือพื้นที่ในมุมมอง ![แผนที่โตเกียวมีวงกลมรัศมี 20 ไมล์รอบจุดศูนย์กลาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_measure_distance3.png) **หมายเหตุ:** หากแถบเครื่องมือของมุมมองซ่อนอยู่ ให้กด **S** บนแป้นพิมพ์เพื่อใช้เครื่องมือสำหรับรัศมี ในขณะที่คุณลาก เครื่องมือสำหรับรัศมีจะเลือกเครื่องหมายที่อยู่ภายในรัศมีของวงกลม ในตัวอย่างนี้ รัศมีคือ 100 ไมล์ และศูนย์กลางอยู่ที่จาการ์ตา ซึ่งหมายความว่า ตามข้อมูลนี้ แผ่นดินไหวที่เลือกทั้งหมด (25) เกิดขึ้นภายในระยะประมาณ 100 ไมล์จากจาการ์ตาในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา ![แผนที่เมืองโตเกียว ประเทศญี่ปุ่น พร้อมจุดที่น่าสนใจ 3 จุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_measure_distance4.png) ## ความแม่นยำในการวัด ตามค่าเริ่มต้น การวัดเครื่องมือสำหรับรัศมีจะมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย เนื่องจากในการฉายแผนที่ ระยะทางจะเกินจริงและยืดออกเมื่อคุณเคลื่อนออกจากเส้นศูนย์สูตร ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือสำหรับรัศมีสามารถวัดระยะทางโดยประมาณเท่านั้น เครื่องมือสำหรับรัศมีสามารถวัดระยะทางได้แม่นยำยิ่งขึ้น ยิ่งคุณอยู่ใกล้เส้นศูนย์สูตรมากขึ้นเท่านั้น คุณยิ่งซูมเข้าในมุมมองมากขึ้นเท่านั้น **หมายเหตุ:** ตามการออกแบบ เครื่องมือสำหรับรัศมีจะไม่แสดงระยะทางที่วัดได้เมื่อคุณซูมออกจากมุมมองมากเกินไป เนื่องจากการวัดอาจไม่ถูกต้อง ## เปลี่ยนหน่วยวัด ตามค่าเริ่มต้น ตำแหน่งตั้งเวิร์กบุ๊กของคุณจะกำหนดหน่วยที่เครื่องมือสำหรับรัศมีเพื่อใช้ในการวัดระยะทาง หากตำแหน่งของเวิร์กบุ๊กของคุณได้รับการตั้งค่าเป็นประเทศที่ใช้ระบบ Imperial เครื่องมือสำหรับรัศมีจะวัดระยะทางเป็นฟุตและไมล์ ถ้าตำแหน่งของเวิร์กบุ๊กของคุณได้รับการตั้งค่าเป็นประเทศที่ใช้ระบบเมตริก เครื่องมือสำหรับรัศมีจะวัดระยะทางเป็นเมตรและกิโลเมตร คุณสามารถเปลี่ยนหน่วยที่เครื่องมือสำหรับรัศมีใช้เพื่อวัดระยะทางสำหรับมุมมองแผนที่ต่างๆ ในเวิร์กบุ๊กของคุณ ในการทำเช่นนั้น เลือกแผนที่ \> ตัวเลือกแผนที่ ถัดไป ภายใต้หน่วย ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์และเลือกจากตัวเลือกต่อไปนี้ - หากคุณต้องการวัดระยะทางเป็นเมตรและกิโลเมตร ให้เลือกเมตริก - หากคุณต้องการวัดระยะทางเป็นฟุตและไมล์ ให้เลือกสหรัฐฯ - หากคุณต้องการกำหนดหน่วยวัดตามตำแหน่งที่ตั้งของเวิร์กบุ๊กของคุณ ให้เลือกอัตโนมัติ หน่วยที่คุณเลือกจะได้รับการบันทึกไว้ในเวิร์กบุ๊กและจะยังคงอยู่หากคุณเผยแพร่มุมมองแผนที่ไปยัง Tableau Server, Tableau Cloud หรือ Tableau Public ## ดูเพิ่มเติม: [แสดงการวัดขนาดแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customize_interaction.htm#scale) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วันที่งบประมาณ ในบางสถานการณ์ ฟิลด์วันที่อาจต้องแสดงตามปีบัญชีขององค์กร ปีปฏิทินจะเริ่มตั้งแต่วันที่ 1 มกราคมถึง 31 ธันวาคม แต่ปีบัญชีขององค์กรอาจเริ่มในเดือนอื่น ตัวอย่างเช่น ปีบัญชีของบริษัทอาจเริ่มตั้งแต่วันที่ 1 มิถุนายน ถึง 31 พฤษภาคม ในกรณีดังกล่าว คุณควรแสดงค่าวันที่บางส่วนในมุมมองโดยใช้ค่าที่เทียบเท่าทางงบประมาณ (ปีบัญชี ไตรมาสบัญชี และหมายเลขสัปดาห์ทางบัญชี) แทนการแสดงค่าเทียบเท่าในปฏิทิน หากต้องการตั้งเดือนที่เริ่มปีงบประมาณให้แหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ 1. คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แหล่งข้อมูลในแผงข้อมูลเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “คุณสมบัติวันที่” 2. ตั้งฟิลด์เริ่มปีงบประมาณ ให้เป็นเดือนที่ต้องการ สำหรับมิติข้อมูลวันที่แต่ละรายการ คุณจะตั้งเดือนที่เริ่มปีงบประมาณแยกกันได้ ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่มิติข้อมูลวันที่ (กด Ctr แล้วคลิกบน Mac) แล้วใช้ คุณสมบัติค่าเริ่มต้น > เริ่มปีงบประมาณ การใช้ “ปฏิทินงบประมาณ” จะส่งผลต่อระดับที่กำหนดของมิติวันที่หรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับกรณีที่กำหนด
ระดับวันที่เมื่อแปลงเป็นปี
งบประมาณจะหมายถึงปีงบประมาณ ยกตัวอย่างเช่น หากตั้งการเริ่มปีงบประมาณเป็นเดือนเมษายน ปีของวันที่ 1 มิถุนายน 2004 จะแสดงเป็น FY 2005
ไตรมาส

ไตรมาสจะหมายถึงไตรมาสงบประมาณ ยกตัวอย่างเช่น หากตั้งการเริ่มปีงบประมาณเป็นเดือนเมษายน ไตรมาสของวันที่ 1 มิถุนายน 2004 จะแสดงเป็น Q1

เดือนไม่มีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม เดือนปฏิทินจะเหมือนกับเดือนงบประมาณ
วันไม่มีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม วันปฏิทินจะเหมือนกับวันงบประมาณ
ชั่วโมงไม่มีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม ชั่วโมงปฏิทินจะเหมือนกับชั่วโมงงบประมาณ
นาทีไม่มีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม นาทีปฏิทินจะเหมือนกับนาทีงบประมาณ
วินาทีไม่มีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม วินาทีปฏิทินจะเหมือนกับวินาทีงบประมาณ
หมายเลขสัปดาห์

หมายเลขสัปดาห์จะหมายถึงหมายเลขสัปดาห์งบประมาณ ยกตัวอย่างเช่น หากตั้งการเริ่มปีงบประมาณเป็นเดือนเมษายน หมายเลขสัปดาห์ของวันที่ 1 เมษายน 2004 จะแสดงเป็น 1

วันธรรมดาไม่มีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม วันธรรมดาในปฏิทินจะเหมือนกับวันธรรมดาในงบประมาณ
ดด/ปปปปไม่มีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม รูปแบบวันที่นี้จะแสดงในวันที่ปฏิทินเสมอ แม้ว่าจะมีการกำหนดปีปฏิทินก็ตาม
ด/ว/ปรูปแบบวันที่นี้จะแสดงในวันที่ปฏิทินเสมอ แม้ว่าจะมีการกำหนดปีปฏิทินก็ตาม
ระดับวันที่ที่ระบุอย่างชัดเจนว่ามีการใช้ปฏิทินงบประมาณอยู่คือระดับปีและระดับไตรมาสเท่านั้น โดยปีบัญชีและไตรมาสจะแสดงด้วยคำนำหน้าปีงบประมาณอย่างชัดเจน ซึ่งไม่เป็นความจริงสำหรับเดือนงบประมาณหรือหมายเลขสัปดาห์ แต่ก็จะไม่แสดงพร้อมกับเครื่องหมายงบประมาณพิเศษอื่นใด ระบบจะนำการกำหนดปีงบประมาณสำหรับมิติข้อมูลวันที่ที่กำหนดใดๆ ไปใช้กับอินสแตนซ์ทั้งหมดของฟิลด์ในเวิร์กบุ๊ก Tableau วันที่งบประมาณจะนำไปใช้ได้กับมิติข้อมูลในแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์เท่านั้น การจัดรูปแบบปีงบประมาณจะนำไปใช้กับรูปแบบวันที่ทั้งหมดที่มีปี หรือปีและไตรมาส โดยเฉพาะเมื่อคุณนำรูปแบบวันที่ที่กำหนดเองไปใช้ และใช้เฉพาะตัวยึดข้อความ “y” และ “q” จากนั้นระบบจะเพิ่ม `FY` ไว้ที่หน้าปีทุกปี ## ระดับวันที่ เมื่อมิติข้อมูลวันที่ใช้ปฏิทินงบประมาณ เฉพาะส่วนของวันที่ต่อไปนี้และการตัดทอนที่มีอยู่ในมุมมองจะแสดงถึงปฏิทินงบประมาณ:
ส่วนของวันที่หรือการตัดทอนเมื่อใช้ปฏิทินงบประมาณ
ส่วนวันที่ของปีการเริ่มปีงบประมาณเป็นเดือนเมษายน ปีของวันที่ 1 มิถุนายน 2004 จะแสดงเป็น FY 2005
ส่วนวันที่ของไตรมาสการเริ่มปีงบประมาณเป็นเดือนเมษายน ไตรมาสของวันที่ 1 มิถุนายน 2004 จะแสดงเป็น Q1
ส่วนวันที่ของหมายเลขสัปดาห์การเริ่มปีงบประมาณเป็นเดือนเมษายน หมายเลขสัปดาห์ของวันที่ 1 เมษายน 2004 จะแสดงเป็น 1
การตัดทอนวันที่ของปีการเริ่มปีงบประมาณเป็นเดือนพฤษภาคม วันที่ 1 มิถุนายน 2004 จะกลายเป็น 1 พฤษภาคม 2004
การตัดทอนวันที่ของไตรมาสการเริ่มปีงบประมาณเป็นเดือนกรกฎาคม วันที่ 1 มิถุนายน 2004 จะแสดงเป็น 1 เมษายน 2004
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วันที่ต่อเนื่อง ตามค่าเริ่มต้น วันที่ในมุมมองจะแสดงเป็นฟิลด์แบบแยกกัน ส่วนวันที่ (เช่น ปีหรือเดือน) สามารถใช้เหมือนกับฟิลด์แบบแยกกันอื่นๆ และสร้างป้ายกำกับในมุมมอง อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเปลี่ยนวันที่เป็นต่อเนื่องหากเลือก เลือกหนึ่งในตัวเลือกวันที่ต่อเนื่องในเมนูบริบทของฟิลด์เพื่อใช้การตัดทอนวันที่ (เช่น มีนาคม 2020 หรือ 25/03/2022) แทนส่วนวันที่ วันที่ต่อเนื่องสร้างแกนในมุมมอง
ส่วนวันที่แบบแยกกันการตัดทอนวันที่ต่อเนื่อง
เมนูดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกวันที่ไฮไลต์ต่อไปนี้ ได้แก่ ปี ไตรมาส เดือน วัน และอื่นๆเมนูดรอปดาวน์พร้อมไฮไลท์ค่าวันที่ต่อไปนี้ ได้แก่ ปี ไตรมาส เดือน หมายเลขสัปดาห์ วัน และอื่นๆ
## เปลี่ยนค่าเริ่มต้น เพื่อให้ฟิลด์วันที่กำหนดเป็นแบบต่อเนื่องตามค่าเริ่มต้น คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์ในแผงข้อมูล แล้วเลือกเปลี่ยนเป็นแบบต่อเนื่อง ฟิลด์จะเปลี่ยนเป็นสีเขียวและค่าเริ่มต้นเป็นวันที่ต่อเนื่องกันเมื่อใช้ในมุมมอง หากต้องการเปลี่ยนกลับเป็นแบบแยกกันอีกครั้ง คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์ในแผงข้อมูล แล้วเลือกเปลี่ยนเป็นแบบแยกกัน ## ดูเพิ่มเติม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบจากการใช้ฟิลด์แบบต่อเนื่องและแบบแยกกัน โปรดดู[มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วันที่แบบกำหนดเอง วันที่แบบกำหนดเองจะเป็นประโยชน์หากใช้วันที่ในระดับเฉพาะเป็นประจำ หรือหากต้องการสร้างการคำนวณที่ใช้วันที่แบบแบ่งข้อมูลหรือแบบตัดทอน คุณสามารถสร้างวันที่แบบกำหนดเองในแผงข้อมูลหรือเขียนการคำนวณด้วยฟังก์ชัน `DATEPART` หรือ `DATETRUNC` 1. คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์วันที่ในแผงข้อมูล และเลือกสร้าง > สร้างวันที่แบบกำหนดเอง 2. จากรายการรายละเอียด ให้เลือกระดับที่คุณต้องการ 3. ระบุว่าต้องการให้วันที่แบบกำหนดเองเป็นค่าแยกกัน (ส่วนวันที่) หรือต่อเนื่องกัน (ค่าวันที่) ![อินเทอร์เฟซสำหรับการสร้างตัวกรองวันที่กำหนดเองพร้อมตัวเลือกสำหรับการลงรายละเอียดตามไตรมาส](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/customdate1.png) 4. ทางเลือก: ป้อนชื่อของคุณเองสำหรับฟิลด์ 5. เมื่อเสร็จสิ้นแล้ว ให้คลิกตกลง วันที่แบบกำหนดเองที่สร้างขึ้นด้วยวิธีนี้จะปรากฏเป็นฟิลด์ใหม่ในแผงข้อมูล ## ตัวอย่าง - รูปแบบส่วนหัวของคอลัมน์แบบเดือน วัน ปี ตัวอย่างนี้ใช้แหล่งข้อมูล “ตัวอย่าง - Superstore” 1. ลาก \[Order Date (วันที่สั่งซื้อ)\] ไปยังคอลัมน์ 2. ลาก Sales (ยอดขาย) ไปที่แถว 3. คลิกขวา \[Order Date\] บนแถบคอลัมน์ แล้วเลือกเพิ่มเติม > กำหนดเอง 4. ในกล่องโต้ตอบวันที่แบบกำหนดเอง ให้เลือกเดือน / วัน / ปีจากรายการดรอปดาวน์รายละเอียด ตอนนี้มุมมองจะมีส่วนหัวของคอลัมน์ในรูปแบบที่ถูกต้อง ดังนี้ ![แผนภูมิเส้นแสดงแนวโน้มยอดขายตั้งแต่วันที่ 4 มกราคม 2011 ถึงวันที่ 2 กุมภาพันธ์ 2011](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/month_day_year.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วันที่และเวลา ## วันที่ในแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สำหรับแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์ วันที่และเวลาถือเป็นมิติข้อมูล และจะระบุด้วยไอคอนวันที่ ![ไอคอนค่าวันที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_date.png) หรือไอคอนวันและเวลา ![ค่าวันที่และเวลา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_datetime.png) เช่น มิติ Order Date (วันที่สั่งซื้อ) และมิติ Ship Date (วันที่จัดส่ง) จากแหล่งข้อมูล Excel ที่แสดงที่นี่ ![แผงข้อมูลที่มีวองฟิลด์ภายใต้ตารางคำสั่งซื้อที่มีการไฮไลต์ไว้: วันที่สั่งซื้อและวันที่จัดส่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_2.png) เมื่อคุณวางวันที่เชิงสัมพันธ์บนแถบ ระบบจะแก้ไขชื่อฟิลด์โดยอัตโนมัติเพื่อแสดงระดับวันที่เริ่มต้น Tableau กำหนดระดับวันที่เริ่มต้นให้เป็นระดับที่มีอินสแตนซ์หลายรายการ เช่น หากฟิลด์วันที่นั้นมีหลายปี ระดับเริ่มต้นจะเป็นปี ทว่าหากฟิลด์วันที่ประกอบด้วยข้อมูลปีเดียวแต่มีหลายเดือน ระดับเริ่มต้นจึงจะเป็นเดือน หากคุณไม่ต้องการให้ Tableau เลือกระดับวันที่โดยอัตโนมัติและต้องการใช้ฟิลด์แบบต่อเนื่อง คุณสามารถคลิกขวา (หรือกด Ctrl+คลิกบน Mac) ที่ฟิลด์ในแผงข้อมูล แล้วเลือกแปลงเป็นแบบต่อเนื่อง จากนั้นมิติข้อมูลจะเปลี่ยนเป็นสีเขียวในแผงข้อมูล ทีนี้เมื่อคุณใช้มิติข้อมูลนั้นในมุมมอง มิติข้อมูลดังกล่าวจะเป็นแบบต่อเนื่อง คุณสามารถเปลี่ยนกลับได้อย่างง่ายดาย โดยการเลือกแปลงเป็นแบบแยกกันจากเมนูบริบทของฟิลด์ในแผงข้อมูล คุณยังสามารถแปลงฟิลด์ในมุมมองเป็นแบบต่อเนื่องในขณะที่ฟิลด์ดังกล่าวอยู่บนแถบได้ โดยการเลือกต่อเนื่องในเมนูบริบท (คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์) ฟิลด์บนแถบจะเปลี่ยนเป็นสีเขียวแต่ฟิลด์ในแผงข้อมูลยังคงเป็นแบบแยกกัน ## วันที่ในแหล่งข้อมูลคิวบ์ (หลายมิติ) Tableau Desktop รองรับแหล่งข้อมูลคิวบ์ (หลายมิติข้อมูล) บน Windows เท่านั้น สำหรับแหล่งข้อมูลคิวบ์ มิติข้อมูลวันที่มักจะถูกจัดเป็นลำดับชั้นที่มีระดับต่างๆ เช่น ปี ไตรมาส และเดือน นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลหลายมิติบางแห่งยังเปิดใช้งานการวิเคราะห์เวลา ซึ่งจะทำให้ดูระดับข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ ได้ เช่น เดือนต่อไตรมาส วันหยุดสุดสัปดาห์ เป็นต้น โดยระดับเหล่านี้จะแสดงเป็นคุณลักษณะของลำดับชั้น ลำดับชั้นและแอตทริบิวต์จะถูกกำหนดเมื่อสร้างคิวบ์และคุณไม่สามารถแก้ไขทั้งสองสิ่งดังกล่าวได้ใน Tableau เช่น มิติข้อมูลปีจากแหล่งข้อมูล Oracle Essbase ที่แสดงที่นี่ ![เมนูมิติข้อมูลพร้อมตัวเลือกสำหรับสถานการณ์ ตลาด ผลิตภัณฑ์ และปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dates_1.png) เมื่อคุณวางวันที่หลายมิติบนแถบ ระบบจะดำเนินการฟิลด์เหมือนกับมิติข้อมูลอื่นๆ เช่น คุณสามารถดูรายละเอียดแนวลึก ดูข้อมูลสรุป และอื่นๆ ได้ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วางแผนเกี่ยวกับแหล่งข้อมูล ที่ศูนย์กลางของ Tableau คือข้อมูลของคุณ ข้อมูลเบื้องหลังเป็นตัวกำหนดว่าคุณประสบความสำเร็จเพียงใดในการสำรวจข้อมูล การตอบคำถาม และการแสดงเป็นภาพเพื่อการใช้ทั้งหมดสำหรับตัวคุณเองหรือผู้อื่น หากเป้าหมายของคุณคือการสำรวจอย่างรวดเร็วหรือการวิเคราะห์เฉพาะกิจ คุณอาจเข้าไปดู เชื่อมต่อกับข้อมูล ลากแล้ววางเล็กน้อยเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพ และออกมาพร้อมกับข้อมูลที่คุณต้องการ แต่หากเป้าหมายของคุณคือการสร้างการวิเคราะห์หรือแหล่งข้อมูลที่จะใช้เป็นประจำ วิธีที่ดีที่สุดคือคิดและวางแผนแหล่งข้อมูลของคุณให้รอบคอบ ## แหล่งข้อมูล Tableau แหล่งข้อมูล Tableau คือลิงก์ระหว่างข้อมูลต้นฉบับของคุณกับ Tableau โดยพื้นฐานแล้วคือผลรวมจากข้อมูลของคุณ (ไม่ว่าจะเป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์หรือการแยกข้อมูล), ข้อมูลการเชื่อมต่อ, ชื่อตารางหรือชีตที่มีข้อมูล และความหมายบนข้อมูล ความหมายเหล่านั้นรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น วิธีการรวมข้อมูล การคำนวณ ฟิลด์ที่เปลี่ยนชื่อ และการจัดรูปแบบเริ่มต้น _แหล่งข้อมูล_ Tableau จะมี_การเชื่อมต่อข้อมูล_หลายรายการไปยังฐานข้อมูลหรือไฟล์ต่างๆ ข้อมูลการเชื่อมต่อรวมถึงตำแหน่งของข้อมูล (เช่น เส้นทางไฟล์หรือตำแหน่งเครือข่าย) และรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ (เช่น ข้อมูลการเข้าสู่ระบบฐานข้อมูล) **หมายเหตุ**: คำว่า_แหล่งข้อมูล_และ_การเชื่อมต่อข้อมูล_เคยถูกใช้อย่างร่วมกันในอดีต และอาจไม่มีความแตกต่างที่ชัดเจนในเอกสารหลายฉบับ สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงความแตกต่างระหว่างแหล่งข้อมูล Tableau (การเข้าถึงข้อมูลของ Tableau และการปรับแต่งทั้งหมดที่อาจเกี่ยวข้อง) กับแหล่งข้อมูลเอง (เช่น ฐานข้อมูลหรือสเปรดชีต Excel) การวางแผนแหล่งข้อมูลในแง่ของการออกแบบฐานข้อมูลไม่อยู่ในขอบเขตของหัวข้อนี้ ## รวมข้อมูล หากมีแหล่งข้อมูลตารางเดียว คุณสามารถ[เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/basicconnectoverview.htm) ลากตารางไปยังแคนวาส และเริ่มสร้างมุมมองของคุณได้ แต่หากข้อมูลของคุณกระจายอยู่ในหลายตารางหรือหลายฐานข้อมูล คุณจะต้องรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน การรวมข้อมูลเกิดขึ้นบนหน้าแหล่งข้อมูล
ฐานข้อมูลเดียวหลายฐานข้อมูล
  1. เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ การทำเช่นนี้จะสร้างแหล่งข้อมูล
  2. ลากตารางหรือชีตข้อมูลไปยังแคนวาส
  3. ลากตารางหรือชีตที่สองไปยังแคนวาส เส้นอาจก่อตัวขึ้นเพื่อแสดงว่ามีการสร้างความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติ หรือกล่องโต้ตอบ “แก้ไขความสัมพันธ์” อาจเปิดขึ้น เพื่อให้คุณบอก Tableau ว่าตารางเหล่านั้นมีฟิลด์ใดเกี่ยวข้องกับตารางทั้งสองบ้าง
  4. เพิ่มตารางต่อไป
  1. เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ การทำเช่นนี้จะสร้างแหล่งข้อมูล
  2. ลากตารางหรือชีตข้อมูลไปยังแคนวาส
  3. หลังจากนำตารางข้อมูลแรกออกมาแล้ว ให้คลิกลิงก์ “เพิ่ม” ทางด้านขวาของส่วนหัวของ “การเชื่อมต่อ” ในแผงด้านซ้าย
  4. สลับระหว่างการเชื่อมต่อข้อมูลในแผงด้านซ้าย จากนั้นลากตารางที่ต้องการไปยังแคนวาส เส้นอาจก่อตัวขึ้นเพื่อแสดงว่ามีการสร้างความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติ หรือกล่องโต้ตอบ “แก้ไขความสัมพันธ์” อาจเปิดขึ้น เพื่อให้คุณบอก Tableau ว่าตารางเหล่านั้นมีฟิลด์ใดเกี่ยวข้องกับตารางทั้งสองบ้าง
  5. เพิ่มตารางต่อไป โดยสลับระหว่างการเชื่อมต่อข้อมูลตามความเกี่ยวข้อง
**หมายเหตุ**: ในการเชื่อมโยงตารางในฐานข้อมูลต่างๆ จะต้องเพิ่มตารางเป็น**การเชื่อมต่อข้อมูล**ภายในแหล่งข้อมูลเดียวกัน ไม่ใช่**แหล่งข้อมูลใหม่** การเชื่อมต่อข้อมูลจะถูกเพิ่มจากลิงก์ “เพิ่ม” ในแผงด้านซ้าย สามารถสร้างแหล่งข้อมูลใหม่ได้จากเมนูข้อมูล หรือเมนูดรอปดาวน์จากไอคอนถัดจากชื่อของแหล่งข้อมูล ดังที่เห็นในภาพนี้ ![เมนูดรอปดาวน์ที่ให้ตัวเลือกในการเพิ่มแหล่งข้อมูลใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datasource_plan_connection_vs_source.png) ### วิธีการรวมข้อมูล ความสัมพันธ์เป็นวิธีเริ่มต้นในการรวมข้อมูลใน Tableau ความสัมพันธ์เป็นวิธีรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและมีไดนามิก หากจำเป็น สามารถรวมหรือผนวกตารางได้ แหล่งข้อมูลสามารถผสมผสานกันได้ มาดูตัวเลือกวิธีการรวมข้อมูลใน Tableau และบางสถานการณ์ที่แต่ละวิธีมีประโยชน์กัน
ความสัมพันธ์สร้างศักยภาพในการรวมระหว่างสองตารางตามฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง ไม่ผสานข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อสร้างตารางใหม่แบบตายตัว ในระหว่างการวิเคราะห์ ให้สอบถามตารางที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติโดยใช้การรวมที่เหมาะสมตามบริบทเพื่อสร้างตารางข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับการวิเคราะห์นั้น

รักษาระดับรายละเอียดที่เหมาะสม ไม่สูญเสียข้อมูล เก็บการรวบรวมที่เหมาะสม และจัดการค่าว่าง

สามารถใช้ได้กับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่หลายแหล่ง

การรวมผสานข้อมูลสองตารางโดยยึดตามส่วนคำสั่งเข้าร่วมและประเภทการรวมเพื่อสร้างตารางข้อมูลใหม่แบบตายตัว มักใช้เพื่อเพิ่มคอลัมน์ข้อมูลใหม่ในโครงสร้างพื้นฐานแถวเดียวกัน

อาจทำให้ข้อมูลสูญหายด้วยการรวมบางประเภท หากไม่มีฟิลด์ในทุกตาราง อาจทำให้เกิดความซ้ำซ้อนของข้อมูลหากตารางมีรายละเอียดต่างกัน

การผนวกผสานตารางข้อมูลตั้งแต่สองตารางขึ้นไปเพื่อสร้างตารางข้อมูลใหม่ที่คงที่ ใช้เพื่อผนวก (เพิ่มแถวใหม่ของ) ข้อมูลในโครงสร้างคอลัมน์พื้นฐานเดียวกัน
ผสมผสานข้อมูลยังคงแยกจากกัน Tableau สืบค้นแหล่งข้อมูลอย่างอิสระและแสดงผลลัพธ์ร่วมกันในมุมมอง ตามฟิลด์การเชื่อมโยงที่สร้างขึ้นสำหรับชีตนั้น เลียนแบบพฤติกรรมของการรวมด้านซ้ายและอาจกรองข้อมูลจากแหล่งข้อมูลรอง
**หมายเหตุ**: นอกจากนี้ยังสามารถรวมข้อมูลกับ [SQL แบบปรับแต่งเอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/customsql.htm)ได้อีกด้วย โดยส่วนใหญ่แล้ว วิธีที่ดีที่สุดคือการรวมข้อมูลในแคนวาสโดยตรงหรือผสมผสานข้อมูล สิ่งนี้ทำให้ Tableau มีความยืดหยุ่นสูงสุดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ในบางสถานการณ์ อาจมีเหตุผลในการใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง โปรดทราบว่าการทำเช่นนี้อาจมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพเนื่องจาก Tableau ถูกบังคับให้เรียกใช้คำสั่ง SQL แบบปรับแต่งเองตามที่เขียน ### ความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์เป็นวิธีการทำงานกับข้อมูลจากหลายตารางโดยยึดตามฟิลด์ที่ใช้ร่วมกัน-คอลัมน์-ระหว่างตารางเหล่านั้น ความสัมพันธ์จะแจ้งให้ Tableau ทราบว่าสามารถเชื่อมโยงแถวระหว่างตารางได้อย่างไร Tableau เก็บข้อมูลนั้น แต่ไม่ได้รวมแถวเข้าด้วยกันทันที ซึ่งเกิดขึ้นกับการรวมแบบฮาร์ดโค้ด เมื่อมีการสร้างการแสดงภาพ ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์จะถูกตรวจสอบย้อนกลับผ่านความสัมพันธ์ และสร้างการรวมที่เหมาะสมเพื่อส่งคืนข้อมูลที่ถูกต้อง เนื่องจากข้อมูลไม่เคยถูกบังคับใช้เป็นตารางเดียวอนอกบริบทของการแสดงเป็นภาพ ความสัมพันธ์จึงมีประโยชน์เมื่อข้อมูลอยู่ที่ระดับรายละเอียดหรือความละเอียดที่ต่างกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทำงานกับข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณน้ำฝนรายวันในตารางหนึ่งแต่อุณหภูมิรายชั่วโมงในอีกตารางหนึ่ง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการรวมตารางโดยใช้ความสัมพันธ์ โปรดดู[ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/relate_tables.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการรวมตารางโดยใช้ความสัมพันธ์ โปรดดู [ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/relate_tables.htm)และโพสต์บล็อก Tableau เหล่านี้: - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) **หมายเหตุ**: ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป แบบจำลองข้อมูล Tableau รองรับการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงและมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันผ่านความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) [เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) และ[สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm) ### รวม การรวมเป็นวิธีการรวมตารางที่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ทั่วไป ผลลัพธ์ของการรวมข้อมูลโดยใช้การรวมเป็นตารางที่ขยายในแนวนอนโดยการเพิ่มคอลัมน์ของข้อมูล ![แถบสีม่วงเข้มแสดงภาพการรวมข้อมูลโดยใช้การรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/visual_join.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการรวมข้อมูลใน Tableau โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) ### การผสมผสานข้อมูล เมื่อคุณใช้การผสานข้อมูล คุณจะผสานข้อมูลในสิ่งที่เรียกว่าแหล่งข้อมูลหลักกับฟิลด์ทั่วไปจากแหล่งข้อมูลรองอย่างน้อยหนึ่งแหล่ง การผสานข้อมูลมีประโยชน์ในกรณีต่อไปนี้ - คุณต้องเปลี่ยนวิธีกำหนดค่าแหล่งข้อมูลแบบทีละชีต - คุณต้องการรวมฐานข้อมูลที่ไม่อนุญาตให้มีความสัมพันธ์หรือการรวม เช่น แหล่งข้อมูลคิวบ์ ผลลัพธ์ของการรวมข้อมูลโดยใช้การผสมผสานข้อมูลเป็นตารางเสมือนที่ขยายในแนวนอนโดยการเพิ่มคอลัมน์ของข้อมูล ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งจะถูกรวมเข้ากับระดับทั่วไปก่อนที่จะแสดงร่วมกันในการแสดงเป็นภาพ ![แถบสีม่วงและสีน้ำเงินแสดงให้เห็นการรวมข้อมูลโดยใช้การผสานข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/visual_blend.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการผสมข้อมูลและวิธีผสมผสานข้อมูลของคุณใน Tableau โปรดดู [ผสมผสานข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multiple_connections.htm) ### การผนวก การผนวกเป็นวิธีการต่อท้ายค่า (แถว) กับตาราง คุณสามารถผนวกตารางได้หากมีคอลัมน์เดียวกัน ผลลัพธ์ของการรวมข้อมูลโดยใช้การผนวกคือตารางเสมือนที่มีคอลัมน์เดียวกันแต่ขยายในแนวตั้งโดยการเพิ่มแถวของข้อมูล ![แถบสีม่วงเข้มแสดงภาพการรวมข้อมูลโดยใช้การผนวก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/visual_union.png) คุณสามารถผนวกตารางด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งจากสองวิธี: ด้วยตนเองหรือใช้การค้นหาโดยใช้สัญลักษณ์แทน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการผนวกข้อมูลโดยใช้วิธีใดวิธีหนึ่งเหล่านี้ใน Tableau โปรดดู [ผนวกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/union.htm) ## ข้อควรพิจารณาสำหรับแหล่งข้อมูล Tableau ก่อนสิ่งอื่นใด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจวัตถุประสงค์ของแหล่งข้อมูลอย่างชัดเจน แหล่งข้อมูลที่รวบรวมได้ทั้งหมดสำหรับผู้ใช้ที่หลากหลายโดยมีคำถามแบบกว้างๆ จะแตกต่างออกไปเนื่องจากแหล่งข้อมูลเฉพาะที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญคือต้องรู้เป้าหมายของคุณตั้งแต่เริ่มแรก เมื่อคำนึงถึงเป้าหมายนั้น มีหลายรายการที่ต้องพิจารณาและวางแผนก่อนที่คุณจะสร้างแหล่งข้อมูลใน Tableau: - ตำแหน่งและการเข้าถึง - รูปร่างและความสะอาด - แบบจำลองข้อมูลและการรวมข้อมูล - ความหมายและการปรับแต่ง - ความสามารถในการปรับขนาด ความปลอดภัย และสามารถค้นพบได้ - ประสิทธิภาพและความใหม่ #### ตำแหน่งและการเข้าถึง ตำแหน่งของข้อมูลของคุณอาจเรียบง่ายโดยเป็นเพียงแค่ไฟล์ Excel หรือ Google ชีต หรือซับซ้อนเท่ากับฐานข้อมูลหลายรายการโดยใช้เทคโนโลยีต่างๆ การเข้าถึงยังสามารถเกี่ยวข้องกับไดรเวอร์หรือตัวเชื่อมต่อเฉพาะสำหรับฐานข้อมูลหรือข้อมูลการเข้าสู่ระบบสำหรับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล **คำถามที่ต้องพิจารณา:** - ผู้ใช้ Tableau ที่ถูกต้องมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลและ Tableau หรือไม่ - บัญชีผู้ใช้ใดควรใช้เข้าสู่ระบบฐานข้อมูล - ผู้ใช้จะต้องกรองหรือ[ความปลอดภัยระดับแถว](https://help.tableau.com/current/server/th-th/rls_bestpractices.htm) หรือไม่ - แหล่งข้อมูลอยู่ในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ - ซึ่งอาจมี[ผลกระทบหากข้อมูลเผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_publish.htm#tableau-online-data-connection-support) - มี[ใช้ตัวเชื่อมต่อที่ Tableau จัดหาให้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/exampleconnections_overview.htm)หรือไม่ - มีข้อจำกัดใดๆ สำหรับฐานข้อมูลนั้นหรือไม่ (รองรับฟังก์ชันทั้งหมดที่คุณต้องการใช้หรือไม่) #### รูปร่างและความสะอาด องค์กรของคุณอาจมีข้อมูลที่มีโครงสร้างดีอยู่แล้วซึ่งคุณสามารถเชื่อมต่อหรือการประมวลผล ETL ที่คุณสามารถใช้ได้ หรือคุณอาจต้องใช้ Tableau Prep Builder เพื่อดำเนินการล้างและกำหนดรูปแบบการดำเนินการเพื่อให้ข้อมูลของคุณอยู่ในรูปแบบที่มีประโยชน์ **คำถามที่ต้องพิจารณา:** - ข้อมูลมีโครงสร้างที่ดีสำหรับใช้กับ Tableau หรือไม่ - ควรใช้ [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_clean.htm) และ Tableau Prep Conductor เพื่อล้างและ[ทำให้เป็นอัตโนมัติ](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_conductor_publish_flow.htm)หรือไม่สำหรับขั้นตอนการเตรียมข้อมูล - การคำนวณหรือการจัดการใดที่ทำได้ดีที่สุดได้เองใน Tableau - ข้อมูลใดๆ นี้ไม่จำเป็นหรือไม่ ข้อมูลใดๆ หายไปหรือไม่ #### แบบจำลองข้อมูลและการรวมข้อมูล Tableau จำเป็นต้องรู้วิธีการสืบค้นข้อมูลซึ่งแสดงโดย[แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) หากข้อมูลมาจากหลายตาราง จำเป็นต้องรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน วิธีการในการรวมข้อมูล ได้แก่ ความสัมพันธ์ การผนวก การรวม และการผสมผสาน **คำถามที่ต้องพิจารณา:** - ข้อมูลกระจายไปหลายระบบหรือไม่ - วิธีใดดีที่สุดในการรวมข้อมูลแต่ละตาราง #### เมตาดาต้าและการปรับแต่ง ข้อมูลมักถูกจัดเก็บในลักษณะบุคคลที่จะใช้งานได้ไม่สะดวกสบายนัก ตัวอย่างเช่น ชื่อฟิลด์เริ่มต้นอาจใช้ไม่สะดวก คำจำกัดความของตัวย่อหรือรหัสอาจขาดหายไป หรือการคำนวณทั่วไปอาจไม่ปรากฏในข้อมูลทั้งหมด การสร้างเลเยอร์ความหมายด้วยข้อมูลเหล่านี้จะทำให้ข้อมูลเข้าใจและใช้งานได้ง่ายขึ้น **คำถามที่ต้องพิจารณา:** - ควรเพิ่มการคำนวณใด - ชื่อตารางและฟิลด์สามารถเข้าใจได้หรือไม่ - การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับฟิลด์มีประโยชน์หรือควรปรับแต่งเองหรือไม่ - มีการปรับเปลี่ยนใดบ้างที่ควรทำเพื่อรองรับ [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/qs_content_page.htm#add-or-edit-descriptions) หรือ Tableau Catalog _โปรดทราบว่า “อธิบายข้อมูล” ไม่รองรับแหล่งข้อมูลหลายตารางในขณะนี้_ #### ความสามารถในการปรับขนาด ความปลอดภัย และสามารถค้นพบได้ แหล่งข้อมูลอาจยังคงอยู่ในเวิร์กบุ๊กที่สร้างขึ้นซึ่งเป็น[แหล่งข้อมูลแบบฝัง](https://help.tableau.com/current/server/th-th/permissions.htm#data-access-for-published-tableau-data-sources) หรืออาจเผยแพร่ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud เป็นแอสเซทเนื้อหาแยกต่างหาก การรวมศูนย์ของแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่นี้มีประโยชน์เพิ่มเติมในการรักษาความปลอดภัยและการปรับขนาด ทำให้ผู้ใช้หลายรายสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่สอดคล้องกันได้ แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ยังสามารถใช้ประโยชน์จาก [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_catalog_overview.htm) และคำแนะนำและให้แหล่งข้อมูลความจริงเพียงแหล่งเดียวสำหรับองค์กร **คำถามที่ต้องพิจารณา:** - แหล่งข้อมูลควรฝังอยู่ในเวิร์กบุ๊กหรือไม่ _(คำถามต่อไปนี้ถือว่าแหล่งข้อมูลถูกเผยแพร่)_ - แหล่งข้อมูลจะถูกเผยแพร่ที่ใด - ใครจะเป็นเจ้าของแหล่งข้อมูล - [การตรวจสอบสิทธิ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publishing_sharing_authentication.htm)และ[สิทธิ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_workbooks_permissions_add.htm)ใดที่ควรมี - จะ[ผ่านการรับรอง](https://help.tableau.com/current/server/th-th/datasource_certified.htm)หรือไม่ #### ประสิทธิภาพและความใหม่ นอกจากนี้ แหล่งข้อมูล Tableau สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลสดหรือสามารถคัดลอกข้อมูลออกมาเป็นการแยกข้อมูลที่รีเฟรชได้ การแยกข้อมูลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์หรือป้องกันการใช้ทรัพยากรกับระบบฐานข้อมูลได้ **คำถามที่ต้องพิจารณา:** - การเชื่อมต่อข้อมูลควรเป็นแบบสดหรือ[การแยกข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/extracting_data.htm) - หากแยกข้อมูลออกมา จะมีกำหนดเวลารีเฟรชหรือไม่ ([Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/data_fresh_section.htm) | [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_keep_data_fresh.htm)) - หากเผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud จะต้องใช้ [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/th-th/qs_refresh_local_data.htm) หรือไม่ ### สร้างแหล่งข้อมูลที่มีคุณภาพ แหล่งข้อมูลหลายแห่งมีการออกแบบมาอย่างดีและมีประสิทธิภาพ คุณไม่จำเป็นต้องเผยแพร่ความพยายามครั้งแรกของคุณ เช่นเดียวกับการสร้างภาพข้อมูลที่ดี การสร้างแหล่งข้อมูลอาจเป็นกระบวนการต่อเนื่อง ลองใช้การรวมข้อมูลที่คุณคิดว่าคุณต้องการด้วยตัวเอง แล้วดูว่าคุณสามารถสร้างสิ่งที่คุณต้องการได้หรือไม่ คุณสามารถกลับไปเขียนการคำนวณใหม่หรือนำตารางข้อมูลอื่นเข้ามาได้เสมอ ทำการทดสอบโดยผู้ใช้และถามเพื่อนร่วมงานว่าพวกเขาสามารถหาชื่อฟิลด์ของคุณได้หรือไม่ แน่นอน วิธีที่ดีที่สุดคือเผยแพร่เฉพาะแหล่งข้อมูลที่คุณมั่นใจและรับรองเฉพาะแหล่งข้อมูลที่ผ่านการรับรองคุณภาพเท่านั้น เมื่อแหล่งข้อมูลของคุณอยู่ต่อหน้าผู้ใช้ ผู้ใช้ก็ให้ความเชื่อถือได้ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วิเคราะห์ข้อมูล ส่วนนี้จะอธิบายวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถทำการวิเคราะห์ขั้นสูงใน Tableau ได้ อ่านบทความต่อไปนี้เพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการสร้างฟิลด์ที่คำนวณ ค้นหาคลัสเตอร์ในข้อมูล คำนวณเปอร์เซ็นต์ และใช้เครื่องมือต่างๆ ในการสำรวจและตรวจสอบข้อมูล ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วิเคราะห์เครื่องหมายบนแผนที่ด้วยเวลาขับรถ ตั้งแต่เวอร์ชัน Tableau 2026.2 เป็นต้นไป คุณสามารถใช้เครื่องมือการเลือกเวลาขับรถเพื่อเลือกจุดบนแผนที่โดยอิงจากเวลาเดินทางจากจุดใดจุดหนึ่งได้ เมื่อคุณคลิกแล้วลากบนแผนที่ Tableau จะสร้างขอบเขตเวลาขับรถที่เลือกเครื่องหมายทั้งหมดภายในเวลาขับรถที่คุณระบุ ## เมื่อใดควรใช้การเลือกเวลาขับรถ เครื่องมือการเลือกเวลาขับรถจะทํางานร่วมกับการแสดงแผนที่เป็นภาพที่มีรายการดังนี้ - พิกัดทางภูมิศาสตร์ เช่น ละติจูดและลองจิจูด - เครื่องหมายตามตําแหน่ง - เลเยอร์แผนที่มาตรฐาน เครื่องมือนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการ: - วิเคราะห์สถานที่ภายในเวลาเดินทางที่เฉพาะเจาะจง - ทําความเข้าใจความครอบคลุมของพื้นที่ให้บริการของคุณ - วางแผนพื้นที่ขายตามระยะเวลาที่ใช้ในการขับรถไปที่นั่น - วิเคราะห์ไซต์ค้าปลีกตามระยะทางขับรถในท้องถิ่น โปรดคํานึงถึงประเด็นต่อไปนี้เมื่อใช้เครื่องมือ: - **จํากัดเวลา:** ใช้เวลาเดินทางสูงสุดคือ 60 นาที ด้วยเหตุนี้ ให้ใช้เครื่องมือในระดับซูมที่แสดงเมืองแทนที่จะเป็นทั้งรัฐหรือประเทศ - **เครือข่ายถนน**: เครื่องมือนี้ทํางานได้ดีที่สุดกับสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นด้วยถนน หากต้องการตรวจสอบว่ามีถนนอยู่ในพื้นที่ข้อมูลของคุณ ให้เปิดถนนในเลเยอร์แผนที่พื้นหลัง - **ต้องใช้อินเทอร์เน็ต**: คุณต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ใช้งานได้เพื่อคํานวณขอบเขตการขับขี่ ### วิธีที่เครื่องมือการเลือกเวลาขับรถเปรียบเทียบกับเครื่องมือการเลือกอื่นๆ ประโยชน์เฉพาะของการเลือกเวลาขับรถคือคํานึงถึงเครือข่ายถนนจริงถนนทางเดียวและข้อ จํากัด ของทางหลวง โดยจะให้มุมมองการเข้าถึงการเดินทางที่สมจริงกว่าเครื่องมือวงกลมมาตรฐาน
เครื่องมือการเลือกสี่เหลี่ยมผืนผ้ารัศมีบ่วงเวลาขับรถ
รูปทรงสี่เหลี่ยมผืนผ้าวงกลมเส้นทางรูปแบบอิสระรูปหลายเหลี่ยมเวลาขับรถ
พื้นฐานขอบเขตการมองเห็นระยะเส้นตรงขอบเขตการมองเห็นเวลาเดินทางและเส้นทาง
ต้องใช้เครือข่ายไม่ไม่ไม่ใช่
ขยายมุมมองที่ผ่านมาไม่ใช่ไม่ใช่
เช่นเดียวกับเครื่องมือรัศมี เครื่องมือการเลือกเวลาขับรถสามารถเลือกเครื่องหมายที่ขยายออกไปนอกเหนือมุมมองแผนที่ปัจจุบันของคุณได้ คุณไม่จําเป็นต้องซูมออกเพื่อจับภาพที่อยู่ห่างไกล หากเครือข่ายถนนพาขอบเขตผ่านมุมมองหน้าจอของคุณ เครื่องหมายที่ซ่อนอยู่เหล่านั้นจะยังคงถูกเลือกไว้ ## วิธีใช้การเลือกเวลาขับรถ ### ขั้นตอนที่หนึ่ง: เปิดใช้งานเครื่องมือการเลือก คุณสามารถเปิดใช้งานการเลือกเวลาขับรถได้สองวิธี ดังนี้ - **จากแถบเครื่องมือ:** บนแถบเครื่องมือแผนที่ ให้เลือกไอคอนการเลือกเวลาขับรถ ![ไอคอนเวลาขับรถ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Maps_iso_icon.png) เครื่องมือนี้จะปรากฏถัดจากเครื่องมือการเลือก สี่เหลี่ยม รัศมีและบ่วง - แป้นพิมพ์ลัด: กด T ### ขั้นตอนที่สอง: เลือกพื้นที่บนแผนที่ - **การเลือกแบบเดี่ยว:** คลิกจุดเริ่มต้นของคุณบนแผนที่ค้างไว้ จากนั้นลากออกไปด้านนอกเพื่อขยายขอบเขตเวลาขับรถ ยิ่งคุณลากมากเท่าไหร่พื้นที่เวลาขับรถก็จะยิ่งใหญ่ขึ้นเท่านั้น ปล่อยปุ่มเมาส์เพื่อเสร็จสิ้น Tableau จะเลือกเครื่องหมายทั้งหมดภายในขอบเขต - **การเลือกหลายรายการ**: หากต้องการเพิ่มไปยังส่วนที่เลือกที่มีอยู่ ให้กด Ctrl (Windows) หรือ Cmd (Mac) ค้างไว้ในขณะที่คุณลาก - **ล้างการเลือก**: เลือกพื้นที่ว่างบนแผนที่ หรือสลับไปยังเครื่องมือการเลือกอื่นเพื่อเลือกเครื่องหมายชุดใหม่ ขณะที่คุณทํางานกับเครื่องมือ คุณจะสังเกตเห็นสัญญาณพฤติกรรมต่อไปนี้ - เคอร์เซอร์จะเปลี่ยนรูปร่างเพื่อแสดงว่าคุณอยู่ในโหมดการเลือกเวลาขับรถ - เส้นแบ่งเขตสีจะแสดงพื้นที่เวลาขับรถขณะที่คุณลาก - ขอบเขตจะอัปเดตแบบไดนามิกแบบเรียลไทม์เพื่อแสดงการคํานวณระดับกลางในขณะที่คุณปรับระยะการลาก ![ดําเนินการกับการเลือกเครื่องหมายเวลาขับขี่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_iso_demo.gif) การคํานวณจํานวนสถานีชาร์จ EV ระดับ 3 ภายในเวลาขับรถ 10 นาทีจากตัวเมืองซีแอตเทิล ### แก้ปัญหาการเลือกเวลาขับรถ ฉันได้รับข้อความแจ้งว่าฉันต้องการการเข้าถึงเครือข่ายสําหรับการเลือกเวลาขับรถ การเลือกเวลาขับรถจะใช้บริการกําหนดเส้นทางแผนที่สดเพื่อคํานวณขอบเขตที่แม่นยํา หากคุณสูญเสียการเข้าถึงเครือข่าย ไอคอนเครื่องมือจะกลายเป็นสีเทาและไม่ได้ใช้งาน Tableau จะแสดงข้อความว่า “จําเป็นต้องเข้าถึงเครือข่ายสําหรับการเลือกเวลาขับรถ” หากคุณพบปัญหานี้ ให้ตรวจสอบการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหรือยืนยันกับผู้ดูแลระบบว่าไฟร์วอลล์เครือข่ายของคุณอนุญาตการเข้าถึง API แผนที่ Mapbox และที่จําเป็น ไอคอนเป็นสีเทาหรือไม่ใช้งาน ตรวจสอบการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ใช้งานได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟร์วอลล์เครือข่ายของคุณอนุญาตให้มีการรับส่งข้อมูลเพื่อแมปบริการกําหนดเส้นทาง ขอบเขตการเลือกดูไม่สม่ำเสมอหรือไม่สมมาตร การคํานวณเวลาขับรถขึ้นอยู่กับระบบถนนในโลกแห่งความเป็นจริง ถนนทางเดียวทางหลวงข้อ จํากัด ในการเลี้ยวและรูปแบบถนนในท้องถิ่นเป็นตัวกําหนดขอบเขตสุดท้าย ไม่มีการเลือกเครื่องหมาย ตรวจสอบว่าแผนที่ของคุณมีเครื่องหมายที่ใช้งานอยู่ภายในพื้นที่ขอบเขต และข้อมูลเบื้องหลังของคุณมีพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่ถูกต้อง อีกทั้งคุณยังสามารถลองลากเคอร์เซอร์ออกไปด้านนอกเพื่อขยายรัศมีเวลาขับรถ แป้นพิมพ์ลัดไม่เปิดเครื่องมือเวลาขับรถ บางครั้งแป้นพิมพ์ลัดอาจไม่ทํางานตามที่คาดไว้ หากทางลัดล้มเหลว ให้เลือกไอคอนโดยตรงจากแถบเครื่องมือแผนที่ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วิธีการทำงานของ “อธิบายข้อมูล” ใช้ “อธิบายข้อมูล” เป็นจุดเริ่มต้นกิจกรรมที่มีลักษณะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ สำหรับการสำรวจข้อมูลของคุณให้ลึกซึ้งมากขึ้น การอธิบายที่เป็นไปได้ที่ระบบสร้างขึ้นจะช่วยให้คุณเห็นค่าต่างๆ ที่สร้างหรือเกี่ยวข้องกับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ในมุมมอง ซึ่งจะอธิบายคุณลักษณะของจุดข้อมูลในแหล่งข้อมูล และความสัมพันธ์ (สหสัมพันธ์) ของข้อมูลต่างๆ โดยใช้การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การอธิบายเหล่านี้เป็นเครื่องมืออีกอย่างสำหรับการสืบสวนข้อมูลของคุณและค้นพบเบาะแสที่น่าสนใจเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องสำรวจต่อไป **หมายเหตุ** “อธิบายข้อมูล” เป็นเครื่องมือที่เปิดเผยและอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลของคุณ ระบบไม่สามารถบอกสาเหตุที่ทำให้เกิดความสัมพันธ์หรือวิธีการแปลข้อมูล **คุณคือผู้เชี่ยวชาญในข้อมูลของคุณ** ความรู้ความเข้าใจในโดเมนของคุณเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าคุณควรสำรวจคุณลักษณะที่น่าสนใจใดต่อไปโดยใช้มุมมองต่างๆ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ “อธิบายข้อมูล” และวิธีใช้ “อธิบายข้อมูล” เพื่อเสริมการวิเคราะห์ของคุณ โปรดดูการนำเสนอข้อมูลจากงานประชุมของ Tableau ดังต่อไปนี้ - [ตั้งแต่นักวิเคราะห์ถึงนักสถิติ: การใช้งาน “อธิบายข้อมูล” (1 ชั่วโมง)](https://www.tableau.com/th-th/events/tc/2019/analyst-statistician-explain-data-practice) - [การใช้ประโยชน์จาก “อธิบายข้อมูล” (45 นาที)](https://www.tableau.com/th-th/events/tc/2019/leveraging-explain-data) ## “อธิบายข้อมูล” คืออะไร (และไม่ใช่อะไร) “อธิบายข้อมูล” คือสิ่งต่อไปนี้ - เครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญในโดเมนของคุณ - เครื่องมือที่เผยให้เห็นความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณและแนะนำสิ่งที่ควรได้รับความสนใจต่อไป - เครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยเร่งการวิเคราะห์ข้อมูลและเพิ่มจำนวนของผู้ใช้ที่สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้ “อธิบายข้อมูล” ไม่ใช่สิ่งต่อไปนี้ - เครื่องมือทดสอบเชิงสถิติ - เครื่องมือพิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐาน - เครื่องมือที่ให้คำตอบแก่คุณหรือบอกคุณเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลในข้อมูลของคุณ เมื่อใช้งาน “อธิบายข้อมูล” กับเครื่องหมายต่างๆ โปรดคำนึงถึงประเด็นต่อไปนี้ - **ใช้ข้อมูลละเอียดที่สามารถนำไปรวมกันได้** ฟีเจอร์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลรวมโดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลของคุณต้องเป็นข้อมูลละเอียด แต่เครื่องหมายที่คุณเลือกให้กับ “อธิบายข้อมูล” ต้องเป็นข้อมูลรวมหรือข้อมูลสรุปที่มีระดับของรายละเอียดสูงกว่า “อธิบายข้อมูล” ไม่สามารถทำงานบนเครื่องหมายแบบไม่รวมได้ (ข้อมูลระดับแถว) ซึ่งมีระดับของรายละเอียดที่ละเอียดที่สุด - **คำนึงถึงรูปร่าง ขนาด และความสัมพันธ์เชิงตัวเลขระหว่างแถวในตารางต่างๆ ของข้อมูลของคุณ** แม้ว่าคุณจะใช้ “อธิบายข้อมูล” กับชุดข้อมูลขนาดเล็กได้ แต่ข้อมูลนั้นต้องกว้างและมีเครื่องหมาย (ความละเอียด) มากพอที่จะสร้างแบบจำลองได้ - **อย่าคาดเดาความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล** สหสัมพันธ์ไม่ใช่ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล การอธิบายสร้างขึ้นตามแบบจำลองของข้อมูล แต่ไม่ได้เป็นการอธิบายสาเหตุ สหสัมพันธ์แสดงความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรข้อมูลบางตัว เช่น A และ B แต่คุณบอกไม่ได้ว่าความสัมพันธ์ในข้อมูลนั้นคือ A เป็นเหตุให้เกิด B หรือ B เป็นเหตุให้เกิด A หรือจริงๆ แล้วอาจเกิดสิ่งที่ซับซ้อนกว่านั้น รูปแบบของข้อมูลจะเหมือนกันทุกประการในทุกกรณีและอัลกอริทึมจะบอกความแตกต่างระหว่างแต่ละกรณีไม่ได้ การที่ตัวแปรสองตัวดูเหมือนว่าจะเปลี่ยนไปพร้อมๆ กันไม่ได้หมายความว่าตัวแปรหนึ่งเป็นเหตุให้อีกตัวแปรหนึ่งเกิดการเปลี่ยนแปลงเสมอไป อาจมีปัจจัยที่สามที่เป็นเหตุให้ตัวแปรทั้งสองเปลี่ยนไป หรืออาจเป็นเรื่องบังเอิญที่ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลใดๆ เลย อย่างไรก็ตาม คุณอาจมีความรู้มาจากที่อื่นว่าข้อมูลไม่ได้ช่วยบอกคุณได้เลยว่าเกิดอะไรขึ้น ประเภททั่วไปของความรู้จากที่อื่นอาจเป็นสถานการณ์ที่มีการรวบรวมข้อมูลไว้ในการทดลอง หากคุณทราบว่าคุณเลือก B โดยการทอยเหรียญ รูปแบบที่คงที่ของความแตกต่างใน A (ที่ไม่ได้เป็นแค่ข้อมูลรบกวนแบบสุ่ม) อาจเกิดขึ้นจาก B หากต้องการการอธิบายที่ยาวกว่าและละเอียดกว่าของแนวคิดเหล่านี้ โปรดดูบทความ [การอนุมานเหตุและผลในเศรษฐศาสตร์และการตลาด](https://www.pnas.org/content/pnas/113/27/7310.full.pdf) ของ Hal Varian ## การทำงานของการวิเคราะห์และการประเมินการอธิบาย “อธิบายข้อมูล” จะเรียกใช้การวิเคราะห์ทางสถิติบนแดชบอร์ดหรือชีตเพื่อค้นหาเครื่องหมายที่เป็นค่าผิดปกติ หรือเฉพาะบนเครื่องหมายที่คุณเลือก นอกจากนี้การวิเคราะห์ยังพิจารณาถึงจุดข้อมูลที่อาจเกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้แสดงในมุมมองปัจจุบันอีกด้วย “อธิบายข้อมูล” จะคาดการณ์ค่าของเครื่องหมายก่อนโดยใช้เฉพาะข้อมูลที่ปรากฏอยู่ในการแสดงผลเท่านั้น จากนั้นระบบจะพิจารณาและเพิ่มข้อมูลที่อยู่ในแหล่งข้อมูล (แต่ไม่อยู่ในมุมมองปัจจุบัน) เข้าไปในแบบจำลอง แบบจำลองจะแสดงช่วงของค่าเครื่องหมายที่คาดการณ์ ซึ่งอยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าที่คาดการณ์ ### ช่วงที่คาดหวังคืออะไร ค่าที่คาดหวังของเครื่องหมายคือค่ามัธยฐานในช่วงค่าที่คาดหวังในข้อมูลพื้นฐานที่อยู่ในการแสดงผลของคุณ ช่วงค่าที่คาดหวังคือระหว่างเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 15 ถึง 85 ซึ่งแบบจำลองทางสถิติคาดการณ์สำหรับเครื่องหมายที่วิเคราะห์ Tableau กำหนดช่วงที่คาดการณ์ในแต่ละครั้งที่เรียกใช้การวิเคราะห์ทางสถิติกับเครื่องหมายที่เลือก ระบบจะประเมินการอธิบายที่เป็นไปได้ตามความสามารถในการอธิบายโดยใช้แบบจำลองทางสถิติ สำหรับการอธิบายแต่ละรายการ Tableau จะเปรียบเทียบค่าที่คาดหวังกับค่าจริง | ค่า | คำอธิบาย | | --- | --- | | สูงกว่าที่คาด/ต่ำกว่าที่คาด | หากสรุปค่าที่คาดหวังระบุว่าเครื่องหมาย _ต่ำกว่าที่คาด_ หรือ _สูงกว่าที่คาด_ แสดงว่าค่าเครื่องหมายรวมอยู่นอกช่วงค่าที่แบบจำลองทางสถิติคาดการณ์ไว้สำหรับเครื่องหมายนั้น หากสรุปค่าที่คาดหวังระบุว่าเครื่องหมาย _ต่ำกว่าที่คาดเล็กน้อย_ หรือ _สูงกว่าที่คาดเล็กน้อย_ หรือ _อยู่ในช่วงความแปรผันตามธรรมชาติ_ แสดงว่าค่าเครื่องหมายรวมอยู่ในช่วงค่าเครื่องหมายที่คาดการณ์ไว้ แต่ต่ำกว่าหรือสูงกว่าค่ามัธยฐาน | | ค่าที่คาดหวัง | หากเครื่องหมายมีค่าที่คาดหวัง แสดงว่าค่านั้นอยู่ในช่วงค่าที่คาดหวังที่แบบจำลองทางสถิติคาดการณ์ไว้สำหรับเครื่องหมายนั้น | | การแปรผันแบบสุ่ม | หากเครื่องหมายที่วิเคราะห์มีจำนวนระเบียนน้อย อาจมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะ “อธิบายข้อมูล” และสร้างการอธิบายที่มีนัยสำคัญทางสถิติ หากค่าของเครื่องหมายอยู่นอกช่วงที่คาดหวัง “อธิบายข้อมูล” จะไม่สามารถระบุได้ว่าค่าที่คาดไม่ถึงนี้เกิดจากการแปรผันแบบสุ่มหรือเกิดจากความแตกต่างที่มีความหมายในระเบียนที่ใช้กันแน่ | | ไม่มีการอธิบาย | หากค่าเครื่องหมายที่วิเคราะห์อยู่นอกช่วงที่คาดหวังและไม่สอดคล้องกับแบบจำลองทางสถิติที่ใช้ในการ “อธิบายข้อมูล” จะไม่มีการสร้างการอธิบาย | ### แบบจำลองที่ใช้ในการวิเคราะห์ “อธิบายข้อมูล” สร้างแบบจำลองของข้อมูลในมุมมองเพื่อคาดการณ์ค่าของเครื่องหมายและระบุว่าเครื่องหมายนั้นสูงกว่าหรือต่ำกว่าที่คาดไว้ในแบบจำลองนั้นๆ จากนั้น ระบบจะพิจารณาข้อมูลเพิ่มเติม เช่น เพิ่มคอลัมน์จากแหล่งข้อมูลลงไปในมุมมอง หรือระบุค่าผิดปกติระดับระเบียน ว่าเป็นการอธิบายที่เป็นไปได้ สำหรับการอธิบายที่เป็นไปได้แต่ละรายการ “อธิบายข้อมูล” จะสร้างแบบจำลองขึ้นมาใหม่และประเมินว่าเครื่องหมายจะให้ข้อมูลใหม่ที่คาดไม่ถึงได้อย่างไร ระบบจะให้คะแนนการอธิบายตามความซับซ้อนของความคุ้มค่าในการแลกเปลี่ยน (มีการเพิ่มข้อมูลจากแหล่งข้อมูลมากแค่ไหน) เมื่อเทียบกับจำนวนของความแปรผันที่ต้องอธิบาย การอธิบายที่ดีกว่าจะเรียบง่ายกว่าการแปรผันที่การอธิบายนั้นอธิบาย
ประเภทการอธิบายการประเมิน

ค่าสุดขีด

ค่าสุดขีดคือเครื่องหมายรวมที่เป็นค่าผิดปกติตามแบบจำลองของเครื่องหมายที่แสดง ระบบจะถือว่าเครื่องหมายที่เลือกมีค่าสุดขีด หากระเบียนอยู่ที่ส่วนท้ายของการแจกแจงค่าที่คาดหวังของข้อมูล

ระบบจะระบุค่าสุดขีดโดยการเปรียบเทียบเครื่องหมายรวมที่มีและที่ไม่มีค่าสุดขีด หากเครื่องหมายมีค่าที่ไม่น่าตกใจเมื่อลบค่าใดค่าหนึ่งไป เครื่องหมายนั้นจะได้รับคะแนนที่สูงขึ้น

การที่เครื่องหมายมีค่าสุดขีดไม่ได้หมายความว่าเครื่องหมายนั้นจะมีค่าผิดปกติโดยอัตโนมัติหรือคุณไม่ควรรวมระเบียนเหล่านั้นไว้ในมุมมอง ตัวเลือกจะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ของคุณ การอธิบายเพียงแค่ชี้ให้เห็นค่าสุดขีดที่น่าสนใจในเครื่องหมายเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ระบบอาจแสดงค่าที่พิมพ์ผิดในระเบียนว่ากล้วยราคา 10 ดอลลาร์ แทนที่จะเป็น 10 เซ็นต์ หรืออาจแสดงพนักงานขายรายหนึ่งที่ทำผลงานในไตรมาสได้ดี

จำนวนระเบียน

จำนวนระเบียนที่การอธิบายใช้สร้างแบบจำลองของผลรวมในลักษณะของจำนวนนับรวม ค่าเฉลี่ยของระเบียนสร้างแบบจำลองในลักษณะของค่าเฉลี่ยรวม ยิ่งแบบจำลองอธิบายผลรวมได้ดีเท่าใด คะแนนก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

การอธิบายนี้จะชี้แจงว่าผลรวมน่าสนใจหรือไม่ และเป็นเพราะจำนวนที่สูงหรือต่ำ หรือเป็นเพราะค่าเฉลี่ยที่สูงหรือต่ำ

ค่าเฉลี่ยของเครื่องหมาย

การอธิบายประเภทนี้ใช้สำหรับเครื่องหมายรวมที่รวมไว้ด้วยกัน ซึ่งจะอธิบายว่าเครื่องหมายสอดคล้องกับเครื่องหมายอื่นหรือไม่ และเป็นเพราะจำนวนนับรวมหรือค่าเฉลี่ยรวม ซึ่งจะเป็นไปตามสมการ SUM(X) = COUNT(X) * AVG(X)

การอธิบายนี้จะชี้แจงว่าผลรวมน่าสนใจหรือไม่ และเป็นเพราะจำนวนที่สูงหรือต่ำ หรือเป็นเพราะค่าเฉลี่ยที่สูงหรือต่ำ

มิติข้อมูลที่ส่งผล

การอธิบายนี้จะสร้างแบบจำลองการวัดผลเป้าหมายของเครื่องหมายที่วิเคราะห์ของข้อมูลที่แยกย่อยในหมวดหมู่ต่างๆ ของมิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงผล การวิเคราะห์จะสร้างความสมดุลระหว่างความซับซ้อนของแบบจำลองกับความสามารถในการอธิบายเครื่องหมาย

มิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพคือมิติข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล แต่ไม่ได้ใช้ในมุมมองในขณะนี้ การอธิบายประเภทนี้ใช้สำหรับผลรวม จำนวน และค่าเฉลี่ย

ระบบจะสร้างแบบจำลองของมิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงผลจากการแยกส่วนเครื่องหมายตามค่าหมวดหมู่ของคอลัมน์ที่อธิบาย จากนั้นจะสร้างแบบจำลองที่มีค่าที่รวมจุดข้อมูลทั้งหมดไว้ในการแสดงผลของแหล่งข้อมูล สำหรับแต่ละแถว แบบจำลองจะพยายามกู้คืนส่วนประกอบแต่ละรายการของเครื่องหมายแต่ละเครื่องหมาย การวิเคราะห์ระบุว่าแบบจำลองคาดการณ์เครื่องหมายได้ดีกว่าหรือไม่ เมื่อระบบสร้างแบบจำลองและเพิ่มข้อมูลเข้าไปในแบบจำลองของส่วนประกอบที่สอดคล้องกับมิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงผล โดยเทียบกับการใช้แบบจำลองที่ไม่ทราบค่าของมิติข้อมูลที่ไม่ได้แสดงผล

การอธิบายมิติข้อมูลรวมจะสำรวจว่าระบบจะอธิบายค่าเครื่องหมายได้ดีแค่ไหนหากไม่มีการกำหนดเงื่อนไข จากนั้นแบบจำลองจะกำหนดเงื่อนไขให้กับค่าในแต่ละคอลัมน์ที่เป็นการอธิบายที่เป็นไปได้ เงื่อนไขในการแจกแจงของคอลัมน์ที่ใช้อธิบายควรทำให้เกิดการคาดการณ์ที่ดีขึ้น

การวัดผลที่ส่งผล

การอธิบายนี้สร้างแบบจำลองของเครื่องหมายในลักษณะของการวัดผลที่ไม่ได้แสดงผล ซึ่งรวมเข้ากับค่าเฉลี่ยของมิติข้อมูลที่แสดงผลทั้งหมด การวัดผลที่ไม่ได้แสดงเป็นภาพคือการวัดผลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล แต่ไม่ได้ใช้ในมุมมองในขณะนี้

การอธิบาย “การวัดผลที่ส่งผล” สามารถเผยให้เห็นความสัมพันธ์เชิงเส้นหรือเชิงกำลังสองระหว่างการวัดผลที่ไม่ได้แสดงผลกับการวัดผลเป้าหมาย

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วิธีการทำงานของการพยากรณ์ใน Tableau การพยากรณ์ใน Tableau ใช้เทคนิคที่เรียกว่า การปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล อัลกอริทึมการพยากรณ์พยายามค้นหารูปแบบปกติในการวัดผลที่จะเกิดขึ้นในอนาคต หากคุณสนใจการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ซึ่งมีให้ใช้งานใน Tableau โปรดดู[การทำงานของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_overview.htm) โดยทั่วไปแล้ว คุณจะเพิ่มการพยากรณ์ในมุมมองที่มีฟิลด์วันที่และการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการ อย่างไรก็ตาม เมื่อไม่มีวันที่ Tableau สามารถสร้างการพยากรณ์สำหรับมุมมองที่มีมิติข้อมูลที่มีค่าจำนวนเต็ม เพิ่มเติมจากการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการ สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการสร้างการพยากรณ์ โปรดดู [สร้างการพยากรณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_create.htm) สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการใช้มิติข้อมูล โปรดดู [การพยากรณ์เมื่อไม่มีวันที่ในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_no_date.htm) ## ภาพรวม อัลกอริทึมการพยากรณ์ทั้งหมดเป็นแบบจำลองอย่างง่ายของกระบวนการสร้างข้อมูลจริง เพื่อการพยากรณ์คุณภาพสูง รูปแบบอย่างง่ายในกระบวนการสร้างข้อมูลจริงต้องตรงกับรูปแบบที่อธิบายไว้ในแบบจำลองอย่างสมเหตุสมผล เมตริกคุณภาพวัดผลว่าแบบจำลองตรงกับกระบวนการสร้างข้อมูลจริงเพียงใด หากมีคุณภาพต่ำ ก็ไม่จำเป็นต้องมีการวัดผลความแม่นยำโดยใช้แถบความเชื่อมั่น เพราะเป็นการวัดผลความแม่นยำของการประมาณการที่ไม่ถูกต้อง Tableau จะเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุดแปดรายการโดยอัตโนมัติ แบบจำลองที่ดีที่สุดคือแบบจำลองที่สามารถสร้างการพยากรณ์ที่มีคุณภาพสูงได้ พารามิเตอร์การปรับเรียบของแบบจำลองแต่ละอันถูกปรับให้เหมาะสมก่อนที่ Tableau จะประเมินคุณภาพการพยากรณ์ วิธีการปรับให้เหมาะสมเป็นแบบสากล ดังนั้น จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะเลือกพารามิเตอร์การปรับเรียบที่เหมาะสมกับเครื่องแต่ไม่เหมาะสมในระดับสากล อย่างไรก็ตาม ค่าเริ่มต้นสำหรับพารามิเตอร์กำหนดไว้ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด แต่ไม่ได้ปรับปรุงให้เหมาะสมเพิ่มเติม จึงเป็นไปได้ว่าค่าเริ่มต้นสำหรับพารามิเตอร์อาจต่ำกว่าระดับที่เหมาะสม แบบจำลองทั้งแปดที่พร้อมใช้งานใน Tableau รวมอยู่ในรายการตำแหน่งดังต่อไปนี้ บนเว็บไซต์ OTexts [การจัดหมวดหมู่แบบจำลองการปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล](https://www.otexts.org/fpp/7/6) เมื่อมีข้อมูลไม่เพียงพอในการแสดงเป็นภาพ Tableau จะพยายามพยากรณ์ในมุมมองเวลาแบบละเอียดมากขึ้นโดยอัตโนมัติ แล้วจึงรวมการพยากรณ์กลับไปเป็นมุมมองแบบละเอียดของการแสดงเป็นภาพ Tableau มีแถบการคาดการณ์ที่อาจจำลองหรือคำนวณมาจากสมการแบบปิด แบบจำลองทั้งหมดที่มีองค์ประกอบแบบทวีคูณหรือมีการพยากรณ์แบบรวมจะมีแถบจำลอง ขณะที่แบบจำลองอื่นจะใช้สมการแบบปิด ## การปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลและแนวโน้ม แบบจำลอง_การปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล_ พยากรณ์ค่าอนุกรมเวลาปกติในอนาคตแบบวนซ้ำจากการถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยของค่าอนุกรมในอดีต แบบจำลองที่เรียบง่ายที่สุด _การปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลแบบเรียบง่าย_ คำนวณค่าระดับถัดไปหรือค่าที่ปรับเรียบจากการถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยของค่าจริงล่าสุดและค่าระดับล่าสุด วิธีการนี้เป็นแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเพราะค่าในแต่ละระดับเป็นผลมาจากค่าจริงก่อนหน้านี้จนถึงระดับที่ลดลงแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล โดยค่าล่าสุดจะมีน้ำหนักมากกว่า แบบจำลองการปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลพร้อมแนวโน้มหรือองค์ประกอบตามฤดูกาลจะมีผลเมื่อการวัดผลที่จะพยากรณ์แสดงแนวโน้มหรือความแปรผันตามฤดูกาลตามระยะเวลาที่มีการพยากรณ์ _แนวโน้ม_ เป็นความโน้มเอียงของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงตามระยะเวลา _ความแปรผันตามฤดูกาล_ เป็นการแปรผันแบบวนซ้ำและคาดการณ์ได้ของค่า เช่น ความผันผวนประจำปีของอุณหภูมิที่สอดคล้องกับฤดูกาล โดยทั่วไป ยิ่งคุณมีจุดข้อมูลในอนุกรมเวลามากแค่ไหน ผลการพยากรณ์ก็จะยิ่งดีขึ้นตามไปด้วย การมีข้อมูลที่เพียงพอเป็นสิ่งที่สำคัญเป็นอย่างยิ่งหากคุณต้องการสร้างแบบจำลองความแปรผันตามฤดูกาล เพราะแบบจำลองมีความซับซ้อนและต้องมีหลักฐานในรูปแบบข้อมูลมากขึ้น เพื่อให้มีความแม่นยำในระดับที่สมเหตุสมผล ในทางกลับกัน หากคุณพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลที่สร้างโดยใช้กระบวนการสร้างข้อมูลจริงมากกว่าสองรายการ คุณจะได้การพยากรณ์คุณภาพต่ำ เพราะแบบจำลองสามารถจับคู่ได้เพียงรายการเดียว ## ความแปรผันตามฤดูกาล Tableau ทดสอบรอบของฤดูกาลด้วยความยาวที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการรวมเวลาของอนุกรมเวลาที่ใช้ในการคาดการณ์การพยากรณ์ ดังนั้นหากคุณรวมเวลาตามเดือน Tableau จะค้นหาเป็นรอบแบบ 12 เดือน หากคุณรวมเวลาตามไตรมาส Tableau จะค้นหาเป็นรอบแบบสี่ไตรมาส และหากคุณรวมเวลาตามวัน Tableau จะค้นหาความแปรผันตามฤดูกาลเป็นรายสัปดาห์ ดังนั้น หากคุณมีรอบแบบหกเดือนในอนุกรมเวลารายเดือน Tableau จะค้นหารูปแบบ 12 เดือนที่มีรูปแบบย่อยที่คล้ายกันสองแบบ อย่างไรก็ตาม หากคุณมีรอบแบบเจ็ดเดือนในอนุกรมเวลารายเดือน Tableau จะไม่สามารถค้นหารอบใดๆ ได้เลย โชคดี ที่รอบแบบเจ็ดเดือนเป็นเรื่องผิดปกติ Tableau สามารถใช้วิธีการแบบใดแบบหนึ่งจากสองแบบนี้เพื่อค้นหาความยาวของฤดูกาล วิธีการแปลงค่าอิงตามเวลาแบบดั้งเดิมจะใช้ความยาวฤดูกาลตามธรรมชาติของมุมมองเวลาแบบละเอียด มุมมองเวลาแบบละเอียด หมายถึง หน่วยของเวลาที่ละเอียดที่สุดที่แสดงในมุมมอง ตัวอย่างเช่น หากมุมมองมีวันที่สีเขียวแบบต่อเนื่องที่ตัดทอนกับเดือน หรือแยกกับส่วนของวันที่แบบปีและเดือนสีฟ้า มุมมองแบบละเอียดของมุมมองนี้จะเป็นเดือน วิธีการแปลงค่าโดยไม่อิงตามเวลาแบบใหม่ที่นำเสนอไปใน Tableau 9.3 จะใช้การถดถอยตามระยะเวลาเพื่อตรวจสอบคู่แข่งความยาวฤดูกาล ตั้งแต่ 2 ถึง 60 Tableau จะเลือกวิธีการที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ สำหรับมุมมองที่กำหนด เมื่อ Tableau ใช้วันที่ในการออกคำสั่งการวัดผลในมุมมอง หากมุมมองเวลาแบบละเอียดเป็นแบบไตรมาส รายเดือน รายสัปดาห์ รายวัน หรือ รายชั่วโมง ความยาวฤดูกาลจะเกือบเท่ากับ 4, 12, 13, 7 หรือ 24 ตามลำดับ ดังนั้น จะใช้เพียงความยาวตามธรรมชาติต่อมุมมองเวลาแบบละเอียดเท่านั้นในการสร้างแบบจำลองการปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลตามฤดูกาลห้าแบบที่ได้รับการรับรองจาก Tableau AIC ของแบบจำลองตามฤดูกาลห้าแบบและแบบจำลองไม่ตามฤดูกาลสามแบบจะถูกนำมาเปรียบเทียบและส่งคืนแบบที่ต่ำที่สุด (สำหรับคำอธิบายเมตริก AIC โปรดดู “คำอธิบายการพยากรณ์”) เมื่อ Tableau ใช้มิติข้อมูลจำนวนเต็มในการพยากรณ์ จะเป็นการใช้วิธีการที่สอง ในกรณีนี้ไม่มีมุมมองเวลาแบบละเอียด ดังนั้นความยาวฤดูกาลที่เป็นไปได้จึงเป็นการดึงมาจากข้อมูล หากมุมมองเวลาแบบละเอียดเป็นแบบรายปี จะเป็นการใช้วิธีการที่สองเช่นกัน ซีรีส์แบบรายปีแทบจะไม่มีความแปรผันตามฤดูกาลเลย แต่หากมีก็จะเป็นการดึงมาจากข้อมูล สำหรับมุมมองที่มีมุมมองเวลาแบบละเอียดในระดับนาทีหรือวินาที จะเป็นการใช้วิธีการที่สองเช่นกัน หากซีรีส์นั้นมีความแปรผันตามฤดูกาล ความยาวฤดูกาลอาจจะเป็น 60 อย่างไรก็ตาม ในการวัดผลกระบวนการจริงแบบปกติ กระบวนการอาจมีความซ้ำซ้อนปกติซึ่งไม่สอดคล้องกับนาฬิกา ดังนั้น สำหรับนาทีและวินาที Tableau จะตรวจสอบความยาวที่แตกต่างจาก 60 ในข้อมูล นี่ไม่ได้หมายความว่า Tableau สามารถสร้างแบบจำลองความยาวฤดูกาลสองแบบได้ในเวลาเดียวกัน ในทางตรงกันข้าม มีการคาดการณ์แบบจำลองตามฤดูกาลสิบแบบ โดยห้าแบบมีความยาวฤดูกาลที่ 60 และอีกห้าแบบมีความยาวฤดูกาลที่เป็นการดึงมาจากข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นแบบจำลองตามฤดูกาลหรือแบบจำลองไม่ตามฤดูกาลสามแบบที่มี AIC ต่ำที่สุด แบบจำลองนั้นจะนำมาใช้ในการคำนวณการพยากรณ์ สำหรับซีรีส์คำสั่งตามปี นาที หรือวินาที หากมีรูปแบบค่อนข้างชัดเจนจะมีการทดสอบความยาวฤดูกาลหนึ่งจากข้อมูล สำหรับซีรีส์คำสั่งจำนวนเต็ม จะมีการคาดการณ์สูงถึงเก้าแบบที่มีความยาวฤดูกาลที่เป็นไปได้ชัดเจนน้อยลงมา สำหรับแบบจำลองตามฤดูกาลทั้งห้าแบบ และจะส่งคืนแบบจำลองที่มี AIC ต่ำที่สุด หากไม่มีคู่แข่งความยาวฤดูกาลที่เหมาะสม จะคาดการณ์เพียงแบบจำลองไม่ตามฤดูกาลเท่านั้น เนื่องจากการเลือกเป็นแบบอัตโนมัติ เมื่อ Tableau ดึงข้อมูลความยาวฤดูกาลที่เป็นไปได้จากข้อมูล ค่าเริ่มต้นของประเภทแบบจำลอง “อัตโนมัติ” ในเมนู “ประเภทแบบจำลองการโต้ตอบตัวเลือกการพยากรณ์” จะไม่เปลี่ยนแปลง การเลือก “อัตโนมัติโดยไม่มีความแปรผันตามฤดูกาล” จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยการกำจัดการค้นหาความยาวฤดูกาลทั้งหมดและการคาดการณ์แบบจำลองตามฤดูกาล การทำงานด้วยตัวเองที่ Tableau ใช้ในการพิจารณาว่าเมื่อใดควรใช้ความยาวฤดูกาลที่ดึงจากข้อมูล ขึ้นอยู่กับการกระจายของข้อผิดพลาดสำหรับการถดถอยตามระยะเวลาของความยาวฤดูกาลของคู่แข่งแต่ละราย เนื่องจากการรวบรวมคู่แข่งความยาวฤดูกาลของการถดถอยตามระยะเวลามักจะสร้างความยาวที่จะใช้ได้อย่างแน่นนอนหนึ่งหรือสองแบบ หากความแปรผันตามฤดูกาลมีอยู่จริงในข้อมูล การส่งคืนคู่แข่งรายเดียวอาจแสดงความแปรผันตามฤดูกาลที่น่าจะเป็นไปได้ ในกรณีนี้ Tableau คาดการณ์แบบจำลองตามฤดูกาลด้วยคู่แข่งนี้สำหรับมุมมองแบบละเอียดแบบรายปี นาที และวินาที การส่งคืนคู่แข่งน้อยกว่าค่าสูงสุดที่สิบรายการแสดงความแปรผันตามฤดูกาลที่เป็นไปได้ ในกรณีนี้ Tableau คาดการณ์แบบจำลองตามฤดูกาลด้วยคู่แข่งที่ส่งคืนแล้วทั้งหมดสำหรับมุมมองคำสั่งจำนวนเต็ม การส่งคืนคู่แข่งจำนวนสูงสุดแสดงว่าข้อผิดพลาดสำหรับความยาวส่วนใหญ่ใกล้เคียงกัน ดังนั้น จึงไม่น่าจะมีความแปรผันตามฤดูกาล ในกรณีนี้ Tableau จะคาดการณ์เพียงแบบจำลองไม่ตามฤดูกาลเท่านั้นสำหรับซีรีส์คำสั่งจำนวนเต็มหรือซีรีส์คำสั่งรายปี และสำหรับแบบจำลองตามฤดูกาลที่มีความยาวฤดูกาลตามธรรมชาติสำหรับมุมมองคำสั่งแบบชั่วคราว สำหรับประเภทแบบจำลอง “อัตโนมัติ” ในจำนวนเต็ม ซึ่งได้แก่มุมมองคำสั่งแบบปี นาที และวินาที ความยาวฤดูกาลของคู่แข่งจะดึงมาจากข้อมูลเสมอ ไม่ว่าจะใช้งานหรือไม่ เนื่องจากการคาดการณ์แบบจำลองกินเวลามากกว่าการถดถอยตามระยะเวลา ผลกระทบของการทำงานจึงควรเป็นระดับปานกลาง ## ประเภทแบบจำลอง ในกล่องโต้ตอบ “ตัวเลือกการพยากรณ์” คุณสามารเลือกประเภทแบบจำลองผู้ใช้ของ Tableau ได้ในการพยากรณ์ การตั้งค่า อัตโนมัติ โดยปกติแล้วจะเหมาะสมกับมุมมองส่วนใหญ่ หากคุณเลือก กำหนดเอง คุณจะสามารถระบุลักษณะแนวโน้มและฤดูกาลได้อย่างอิสระ โดยเลือกจาก ไม่มี เพิ่มเติม หรือ ทวีคูณ: ![เมนูดรอปดาวน์ของแบบจำลองการพยากรณ์พร้อมตัวเลือกสำหรับแนวโน้มและฤดูกาล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast_custom.png) แบบจำลองเพิ่มเติมคือแบบจำลองที่มีส่วนสนับสนุนองค์ประกอบแบบจำลองแบบผลรวม ในขณะที่แบบจำลองแบบทวีคูณเป็นแบบจำลองที่มีองค์ประกอบส่วนสนับสนุนบางตัวแบบผลคูณ แบบจำลองแบบทวีคูณสามารถพัฒนาการพยากรณ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ สำหรับข้อมูลที่แนวโน้มหรือความแปรผันตามฤดูกาลได้รับผลกระทบจากระดับ (ขนาด) ของข้อมูล ![แผนภูมิเส้นสองเส้นเปรียบเทียบแบบจำลองการพยากรณ์แบบบวกและแบบทวีคูณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast_multiplicative_comparison.png) โปรดทราบว่าคุณไม่ต้องสร้างแบบจำลองแบบกำหนดเองเพื่อสร้างการพยากรณ์ที่เป็นแบบทวีคูณ การตั้งค่า อัตโนมัติ สามารถกำหนดได้ว่าการพยากรณ์แบบทวีคูณเหมาะสมกับข้อมูลของคุณหรือไม่ อย่างไรก็ตาม เมื่อการวัดผลที่จะพยากรณ์มีค่าอย่างน้อยหนึ่งค่าที่น้อยกว่าหรือเท่ากับศูนย์จะไม่สามารถคำนวณแบบจำลองแบบทวีคูณได้ ## การพยากรณ์ด้วยเวลา เมื่อคุณพยากรณ์ด้วยวันที่ คุณจะมีวันที่ฐานเพียงวันที่เดียวในมุมมอง มีการรองรับส่วนของวันที่ แต่ทุกส่วนต้องอ้างอิงฟิลด์เบื้องหลังตัวเดียวกัน วันที่อาจเป็น แถว คอลัมน์ หรือ เครื่องหมาย (พร้อมข้อยกเว้นของเป้าหมายเคล็ดลับเครื่องมือ) Tableau รองรับประเภทของวันที่สามประเภท ซึ่งสองประเภทนั้นสามารถใช้ในการพยากรณ์ได้: - วันที่ตัดทอนอ้างอิงจากจุดที่เฉพาะเจาะจงในประวัติที่มีมุมมองเวลาแบบละเอียดเฉพาะ เช่น กุมภาพันธ์ 2017 วันที่นี้มักจะเป็นแบบต่อเนื่องที่มีพื้นหลังสีเขียวในมุมมอง วันที่ตัดทอนสามารถใช้งานการพยากรณ์ได้ - ส่วนของวันที่อ้างอิงถึงสมาชิกการวัดผลเวลาที่เฉพาะเจาะจง เช่น กุมภาพันธ์ ส่วนของวันที่แต่ละส่วนจะแสดงในฟิลด์ที่แตกต่างกัน และมักจะแยกกัน (ที่มีพื้นหลังสีฟ้า) การพยากรณ์ต้องใช้ส่วนของวันที่แบบปีเป็นอย่างน้อย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อาจใช้ส่วนของวันที่ในเซตต่อไปนี้สำหรับการพยากรณ์ - _ปี_ - _ปี + ไตรมาส_ - _ปี + เดือน_ - _ปี + ไตรมาส + เดือน_ - _ปี + สัปดาห์_ - _กำหนดเอง: เดือน/ปี, เดือน/วัน/ปี_ ส่วนของวันที่อื่น เช่น _ไตรมาส_ หรือ _ไตรมาส + เดือน_ ไม่สามารถใช้ในการพยากรณ์ได้ โปรดดู [เปลี่ยนฟิลด์ระหว่างแบบแยกกันกับแบบต่อเนื่อง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm) สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับประเภทวันที่ที่แตกต่างกัน - วันที่ที่แน่นอนอ้างอิงจากจุดที่เฉพาะเจาะจงในประวัติที่มีมุมมองเวลาแบบละเอียดสูงสุด เช่น 1 กุมภาพันธ์ 2012 เวลา 14:23:45.0 วันที่ที่แน่นอนสามารถใช้งานการพยากรณ์ได้ การพยากรณ์สามารถทำได้โดยไม่มีวันที่ โปรดดู[การพยากรณ์เมื่อไม่มีวันที่ในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_no_date.htm) ## มุมมองแบบละเอียดและการตัด เมื่อคุณสร้างการพยากรณ์ คุณเลือกมิติวันที่ที่ระบุหน่วยของเวลาว่าจะวัดผลค่าวันที่ใด วันที่ของ Tableau รองรับหน่วยของเวลาจำนวนมาก รวมถึง ปี ไตรมาส เดือน และวัน หน่วยที่คุณเลือกสำหรับค่าวันที่ เรียกว่า _มุมมองแบบละเอียด_ ของวันที่ ข้อมูลในการวัดผลปกติของคุณไม่ได้จัดเรียงอย่างแม่นยำกับหน่วยของมุมมองแบบละเอียด คุณอาจตั้งค่าวันที่เป็นไตรมาส แต่ข้อมูลจริงของคุณอาจสิ้นสุดกลางไตรมาส ตัวอย่างเช่น ในช่วงสิ้นเดือนพฤศจิกายน นี่อาจเป็นปัญหาได้ เพราะแบบจำลองการพยากรณ์จะพิจารณาว่าค่าสำหรับไตรมาสที่เป็นส่วนที่เหลือเป็นไตรมาสเต็ม ซึ่งจะทำให้มีค่าต่ำกว่าที่ไตรมาสเต็มควรจะเป็น หากแบบจำลองการพยากรณ์ยอมให้พิจารณาข้อมูลนี้ ผลการพยากรณ์จะไม่ถูกต้อง โซลูชันคือการตัดข้อมูล เพื่อละเว้นระยะเวลาส่วนที่เหลือที่อาจทำให้การพยากรณ์ผิดพลาด ใช้ตัวเลือก “ละเว้นส่วนสุดท้าย” ในกล่องโต้ตอบ “ตัวเลือกการพยากรณ์” เพื่อลบ หรือ _ตัด_ ระยะเวลาส่วนที่เหลือนั้น ค่าเริ่มต้นจะเป็นการตัดหนึ่งส่วนของระยะเวลา ## การเพิ่มข้อมูล Tableau ต้องใช้จุดข้อมูลห้าจุดในอนุกรมเวลาเพื่อคาดการณ์แนวโน้ม และจุดข้อมูลที่เพียงพออย่างน้อยสองฤดูกาลหรือหนึ่งฤดูกาลบวกกับห้าส่วนระยะเวลาเพื่อคาดการณ์ความแปรผันตามฤดูกาล ตัวอย่างเช่น ต้องมีอย่างน้อยเก้าจุดข้อมูลในการคาดการณ์แบบจำลองตามรอบฤดูกาลสี่ไตรมาส (4 + 5) และอย่างน้อย 24 จุดข้อมูลในการคาดการณ์แบบจำลองตามรอบฤดูกาลสิบสองเดือน (2 \* 12) หากคุณเปิดใช้งานการพยากรณ์สำหรับมุมมองที่มีจุดข้อมูลไม่เพียงพอที่จะสนับสนุนการพยากรณ์ที่ดี Tableau อาจดึงจุดข้อมูลที่เพียงพอเพื่อสร้างการพยากรณ์ที่ถูกต้องโดยการค้นหาแหล่งข้อมูลสำหรับมุมมองแบบละเอียดในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น - หากมุมมองของคุณมีข้อมูลน้อยกว่าเก้าปี โดยค่าเริ่มต้น Tableau จะค้นหาแหล่งข้อมูลเพื่อหาข้อมูลรายไตรมาส คาดการณ์การพยากรณ์รายไตรมาส และรวมไปเป็นการพยากรณ์รายปีเพื่อแสดงในมุมมองของคุณ หากยังคงมีจุดข้อมูลไม่เพียงพอ Tableau จะคาดการณ์การพยากรณ์รายเดือน และส่งคืนผลรวมการพยากรณ์รายปีไปที่มุมมองของคุณ - หากมุมมองของคุณมีข้อมูลน้อยกว่าเก้าไตรมาส โดยค่าเริ่มต้น Tableau จะคาดการณ์การพยากรณ์รายเดือน และส่งคืนผลรวมการพยากรณ์รายไตรมาสไปที่มุมมองของคุณ - หากมุมมองของคุณมีข้อมูลน้อยกว่าเก้าสัปดาห์ โดยค่าเริ่มต้น Tableau จะคาดการณ์การพยากรณ์รายวัน และส่งคืนผลรวมการพยากรณ์รายสัปดาห์ไปที่มุมมองของคุณ - หากมุมมองของคุณมีข้อมูลน้อยกว่าเก้าวัน โดยค่าเริ่มต้น Tableau จะคาดการณ์การพยากรณ์รายชั่วโมง และส่งคืนผลรวมการพยากรณ์รายวันไปที่มุมมองของคุณ - หากมุมมองของคุณมีข้อมูลน้อยกว่าเก้าชั่วโมง โดยค่าเริ่มต้น Tableau จะคาดการณ์การพยากรณ์รายนาที และส่งคืนผลรวมการพยากรณ์รายชั่วโมงไปที่มุมมองของคุณ - หากมุมมองของคุณมีข้อมูลน้อยกว่าเก้านาที โดยค่าเริ่มต้น Tableau จะคาดการณ์การพยากรณ์รายวินาที และส่งคืนผลรวมการพยากรณ์รายนาทีไปที่มุมมองของคุณ การปรับเปลี่ยนนี้จะดำเนินการเบื้องหลังและไม่ต้องมีการกำหนดค่าใด Tableau จะไม่เปลี่ยนแปลงลักษณะการแสดงเป็นภาพของคุณ และจะไม่เปลี่ยนแปลงค่าวันที่ของคุณ อย่างไรก็ตาม ผลสรุปของระยะเวลาการพยากรณ์ในการโต้ตอบ “อธิบายการพยากรณ์และตัวเลือกการพยากรณ์” จะแสดงมุมมองแบบละเอียดที่ใช้จริง Tableau สามารถเพิ่มข้อมูลได้เมื่อมีการรวมการวัดผลที่คุณจะพยากรณ์เป็น “ผลรวม" หรือ “การนับ” เท่านั้น โปรดดู [การรวมข้อมูลใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm) สำหรับข้อมูลประเภทการรวมและข้อมูลวิธีการเปลี่ยนประเภทการรวม [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # วิธีแก้ปัญหาฟังก์ชัน FORMAT() ใน Tableau Tableau ไม่มีฟังก์ชัน FORMAT() สำหรับจัดรูปแบบฟิลด์ แต่มีหลายวิธีในการเปลี่ยนโครงสร้างและการแสดงผลฟิลด์ในเวิร์กบุ๊ก ดังนี้ - สำหรับฟิลด์ข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ โปรดดู[กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) - สำหรับฟิลด์วันที่หรือตัวเลข โปรดดู[ตั้งค่ารูปแบบตัวเลขเริ่มต้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties.htm#DefFormat) - สำหรับรูปแบบวันที่ที่กำหนดเอง โปรดดู[รูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_custom_date_formats.htm) - สำหรับสัญลักษณ์และหลักการที่คุณสามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบฟิลด์ได้ โปรดดู[ไวยากรณ์นิพจน์สัญพจน์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm#literals) - สำหรับตัวเลขและค่า null โปรดดู[จัดรูปแบบตัวเลขและค่า Null](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_numbers.htm) Tableau ยังมีฟังก์ชันสตริงต่างๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับแต่งการแสดงผลฟิลด์สตริงในมุมมองได้ โปรดดู[ฟังก์ชันสตริง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_string.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ เวิร์กบุ๊กมักอ้างอิงแหล่งข้อมูลภายนอก ตัวอย่างเช่น เวิร์กบุ๊กอาจอ้างอิงรูปภาพพื้นหลังหรือแหล่งข้อมูลไฟล์ในเครื่อง เช่น ไฟล์ Excel, ไฟล์ Access และไฟล์การแยกข้อมูล Tableau (.hyper หรือ .tde) เมื่อคุณบันทึกเวิร์กบุ๊ก ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเหล่านี้จะถูกบันทึกด้วย ครั้งถัดไปที่คุณเปิดเวิร์กบุ๊ก มุมมองจะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติพร้อมการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับข้อมูลและรูปภาพ ในกรณีส่วนใหญ่ คุณจะต้องบันทึกเวิร์กบุ๊กด้วยวิธีนี้ แต่หากคุณวางแผนที่จะแชร์เวิร์กบุ๊กกับคนที่ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงทรัพยากรที่อ้างอิงหรือไปยัง Tableau Server คุณอาจต้องการบันทึกเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจแทน เวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจประกอบไปด้วยเวิร์กบุ๊กพร้อมกับสำเนาของแหล่งข้อมูลไฟล์ในเครื่องใดๆ และภาพพื้นหลัง เวิร์กบุ๊กไม่ได้เชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลและรูปภาพเดิมอีกต่อไป เวิร์กบุ๊กเหล่านี้จะบันทึกเป็นนามสกุลไฟล์ .twbx ผู้ใช้รายอื่นสามารถเปิดเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจได้โดยใช้ Tableau Desktop หรือ Tableau Reader **หมายเหตุ:** ระบบจะจัดเก็บเนื้อหาของไฟล์ .twbx เป็นข้อความธรรมดา ใครก็ตามที่เปิดไฟล์จะสามารถอ่านข้อมูลทั้งหมดรวมถึงค่าตัวกรองที่อาจให้คำใบ้เชิงความหมายกับข้อมูลดังกล่าวได้ ## สร้าง .twbx ด้วยแหล่งข้อมูลแบบไฟล์ 1. เลือก ไฟล์ > บันทึกเป็น 2. ระบุชื่อไฟล์สำหรับเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจในกล่องโต้ตอบบันทึกเป็น 3. เลือกเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ Tableau ในรายการดรอปดาวน์บันทึกเป็นประเภท ![บันทึกไฟล์เป็น Tableau Packaged Workbook](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/save_packaged3.png) 4. คลิกบันทึก ตำแหน่งเริ่มต้นคือโฟลเดอร์เวิร์กบุ๊กของที่เก็บของ Tableau อย่างไรก็ตาม คุณสามารถบันทึกเวิร์กบุ๊กที่เป็นแพ็กเกจไปยังไดเรกทอรีที่คุณเลือกได้ ไฟล์ต่อไปนี้รวมอยู่ในเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ - ภาพพื้นหลัง - การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง - รูปทรงที่กำหนดเอง - ไฟล์ Cube ในเครื่อง - ไฟล์ Microsoft Access - ไฟล์ Microsoft Excel - ไฟล์การแยกข้อมูล Tableau (.hyper) - ไฟล์ข้อความ (.csv, .txt ฯลฯ) หากคุณกำลังแชร์เวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจที่มีแหล่งข้อมูล Microsoft Excel หรือ Access 2007 บุคคลที่เปิดเวิร์กบุ๊กต้องมี Microsoft Excel และ Access 2007 หรือส่วนประกอบการเชื่อมต่อข้อมูล Office 2007 ติดตั้งอยู่ในคอมพิวเตอร์ ส่วนประกอบการเชื่อมต่อข้อมูลมีอยู่ในหน้า[ไดรเวอร์ Tableau](http://www.tableau.com/th-th/drivers) ของ Tableau ## สร้าง .twbx ด้วยแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่ไฟล์ หากเวิร์กบุ๊กมีการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลขององค์กรหรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่ไม่ใช่แบบไฟล์ เช่น Microsoft SQL, Oracle หรือ MySQL ข้อมูลจะต้องมีการแยกข้อมูลออกจากแหล่งข้อมูลถึงจะรวมอยู่ในเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ (.twbx) ได้ 1. ในเวิร์กบุ๊ก ให้คลิกขวาที่แหล่งข้อมูลในแผงข้อมูล แล้วเลือก แยกข้อมูล ![เมนูพร้อมตัวเลือกในการแยกข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/SendingPackagedWorkbook_ExtractData.png) 2. ในกล่องโต้ตอบการแยกข้อมูล ให้คลิกปุ่ม แยกข้อมูล เพื่อแยกข้อมูลทั้งหมดจากแหล่งข้อมูล ![กล่องโต้ตอบแยกข้อมูลที่มีตัวเลือกเพื่อระบุการตั้งค่าการจัดเก็บและการแยกข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract1.png) หลังจากการแยกข้อมูลไฟล์เสร็จสิ้น ไอคอนแหล่งข้อมูลจะเปลี่ยนเพื่อระบุว่าการแยกข้อมูลนั้นทำงานอยู่สำหรับแหล่งข้อมูลนั้น แทนที่จะเป็นรูปทรงกระบอกรูปเดียว จะมีรูปทรงกระบอกสองกระบอกที่เชื่อมกันด้วยลูกศร ![ไอคอนการรีเฟรชการแยกข้อมูลบนแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/SendingPackagedWorkbook_ExtractIcon.png) 3. **ไม่บังคับ:** ทำซ้ำขั้นตอนข้างต้นสำหรับแต่ละแหล่งข้อมูลในเวิร์กบุ๊ก 4. เลือก ไฟล์ > บันทึกเป็น 5. จากเมนูดรอปดาวน์ บันทึกเป็นประเภท ให้เลือก เวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ Tableau (\*.twbx) ![บันทึกไฟล์เป็น Tableau Packaged Workbook](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/save_packaged3.png) หลังจากที่สร้างการแยกข้อมูลสำหรับแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่ไฟล์ทั้งหมดและบันทึกเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจแล้ว คุณสามารถส่งเวิร์กบุ๊กของคุณได้ ## สร้าง .twbx ด้วยแหล่งข้อมูล Tableau Server หากเวิร์กบุ๊กมีการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Tableau Server ที่เผยแพร่ คุณต้องดาวน์โหลดสำเนาในเครื่องของแหล่งข้อมูล Tableau Server ทำการแยกข้อมูลออกมา จากนั้นแทนที่การเชื่อมต่อกับสำเนาในเครื่องเพื่อให้รวมอยู่ในเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ (.twbx). 1. ในเวิร์กบุ๊ก ให้คลิกขวาที่แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ในแผงข้อมูล จากนั้นเลือกสร้างสำเนาภายใน ![เมนูที่มีตัวเลือก "สร้างสำเนาในเครื่อง" ได้ถูกเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/SendingPackagedWorkbook_localcopy.png) สำเนาของแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่จะถูกเพิ่มลงในแผงข้อมูล 2. คลิกขวาที่สำเนาในเครื่อง แล้วเลือกแยกข้อมูล **หมายเหตุ:** หากสำเนาในเครื่องเป็นการแยกข้อมูลที่เผยแพร่ คุณสามารถข้ามขั้นตอนนี้ได้ ![เมนูพร้อมตัวเลือกในการแยกข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/SendingPackagedWorkbook_ExtractData.png) 3. ในกล่องโต้ตอบการแยกข้อมูล ให้คลิกปุ่ม แยกข้อมูล เพื่อแยกข้อมูลทั้งหมดจากแหล่งข้อมูล การสร้างการแยกข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทำให้บุคคลที่คุณกำลังแชร์เวิร์กบุ๊กด้วยสามารถเข้าถึงสำเนาของแหล่งข้อมูลได้ ![กล่องโต้ตอบแยกข้อมูลที่มีตัวเลือกเพื่อระบุการตั้งค่าการจัดเก็บและการแยกข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract1.png) 4. ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ แล้วเลือก แทนที่แหล่งข้อมูล ![เมนูแบบดรอปดาวน์พร้อมเคอร์เซอร์วางอยู่เหนือ "แทนที่แหล่งข้อมูล..."](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/SendingPackagedWorkbook_replacedatasource.png) 5. ตรวจสอบว่าแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่จะถูกแทนที่ด้วยแหล่งข้อมูลในเครื่อง แล้วคลิกตกลง ![กล่องโต้ตอบระบบสำหรับการแทนที่แหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/SendingPackagedWorkbook_replacedialogbox.png) 6. คลิกขวาที่แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ แล้วคลิกปิด 7. เลือก ไฟล์ > บันทึกเป็น 8. จากเมนูดรอปดาวน์ บันทึกเป็นประเภท ให้เลือก เวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ Tableau (\*.twbx) ![ตัวเลือกในการบันทึกเวิร์กบุ๊กเป็น Tableau Packaged Workbook](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/SendingPackagedWorkbook_Twbx1.png) หลังจากสร้างสำเนาในเครื่องและแยกข้อมูลสำเนาในเครื่องและบันทึกเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจแล้ว คุณสามารถส่งเวิร์กบุ๊กของคุณได้ ## เปิดไฟล์ .twbx สามารถเปิดเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจได้ บนคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Windows หรือ macOS ให้เปลี่ยนชื่อไฟล์ด้วยส่วนขยาย .zip (เช่น จาก myfile.twbx เป็น myfile.zip) แล้วคลิกสองครั้ง เมื่อคุณเปิดแพ็กเกจเวิร์กบุ๊ก คุณจะได้รับไฟล์เวิร์กบุ๊กปกติ (.twb) พร้อมด้วยโฟลเดอร์ที่มีแหล่งข้อมูลและรูปภาพที่จัดแพ็กเกจด้วยเวิร์กบุ๊ก [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เวิร์กบุ๊กและชีต Tableau ใช้โครงสร้างไฟล์เวิร์กบุ๊กและชีตคล้ายกับ Microsoft Excel เวิร์กบุ๊กประกอบด้วยชีต ชีตเป็นเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวก็ได้ - **เวิร์กชีต**ประกอบด้วยมุมมองเดียวมาพร้อมกับเชล์ฟ การ์ด สัญลักษณ์ คำอธิบาย และแผงข้อมูลและการวิเคราะห์ที่แถบด้านข้าง ดูรายละเอียดเกี่ยวกับพื้นที่ทำงานของเวิร์กชีตได้ที่ [พื้นที่ทำงาน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environment_workspace.htm) - **แดชบอร์ด**คือกลุ่มมุมมองสำหรับเวิร์กชีตหลายๆ เวิร์กชีต แผงแดชบอร์ดและเค้าโครงมีพร้อมใช้งานในแถบด้านข้าง ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีสร้างแดชบอร์ดได้ที่ [แดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards.htm) - **เรื่องราว**ประกอบด้วยลำดับของเวิร์กชีตหรือแดชบอร์ดที่ทำงานร่วมกันเพื่อสื่อสารข้อมูล แผงเรื่องราวและเค้าโครงมีพร้อมใช้งานในแถบด้านข้าง ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีสร้างเรื่องราวได้ที่ [เรื่องราว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/stories.htm) ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีซ่อนหรือแสดงชีตในเวิร์กบุ๊กในหรือ Viz ในเคล็ดลับเครื่องมือได้ที่ [จัดการชีตในแดชบอร์ดและเรื่องราว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm) และ [ซ่อนหรือแสดงเวิร์กชีตการแสดงเป็นภาพใน Tooltip](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viz_in_tooltip.htm#Hide) ดูรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีจัดการชีตได้ที่ [ไปที่และจัดระเบียบชีต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workbooksandsheets_sheets_organize.htm) ดูรายละเอียดเกี่ยวกับการสร้างและการเปิดเวิร์กบุ๊กได้ที่ [สร้างหรือเปิดเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workbooksandsheets_workbooks.htm) ## เกี่ยวกับชีต เวิร์กบุ๊กแต่ละรายการอาจประกอบไปด้วยชีตหลายประเภท: มุมมอง (หรือเรียกว่าเวิร์กชีต) แดชบอร์ด และเรื่องราว - เวิร์กชีตคือชีตที่คุณสร้างมุมมองของข้อมูลโดยการลากและวางช่องข้อมูลบนเชล์ฟ - แดชบอร์ดคือการรวมตัวกันของมุมมองหลายๆ มุมมองที่คุณสามารถจัดเรียงเพื่อการนำเสนอหรือเพื่อติดตามผลได้ - เรื่องราวคือลำดับของมุมมองหรือแดชบอร์ดที่ทำงานร่วมกันเพื่อสื่อสารข้อมูล ชีตแสดงผลที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊กเป็นแท็บ ในส่วนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง เปิด ทำซ้ำ ซ่อน และลบชีต นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดระเบียบชีตในเวิร์กบุ๊กอีกด้วย ภายในเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถสร้างชีตใหม่ ล้างข้อมูลทั้งหมดในเวิร์กชีต คัดลอกชีต ซ่อนหรือแสดงเวิร์กชีต และลบชีต ใน Tableau สามารถเรียกดูและจัดระเบียบชีตในเวิร์กบุ๊กได้หลากหลายวิธี ## สร้างเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวใหม่ วิธีสร้างชีตใหม่ในเวิร์กบุ๊ก แดชบอร์ด หรือเรื่องราวมีหลายวิธี คุณสามารถสร้างชีตในเวิร์กบุ๊กได้หลายชีตตามที่คุณต้องการ **หากต้องการสร้างเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวใหม่** ให้คลิกปุ่มเวิร์กชีตใหม่ แดชบอร์ดใหม่ หรือเรื่องราวใหม่ที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊ก ![ปุ่มเวิร์กชีตใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workbookandsheets_sheets_newsheet.png) ปุ่ม**เวิร์กชีตใหม่** **หากต้องการเปลี่ยนชื่อเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวใหม่** ให้คลิกขวา (บน Mac กดปุ่ม Ctrl พร้อมคลิก) ที่แท็บ แล้วเลือกคำสั่งเปลี่ยนชื่อ ### วิธีอื่นๆ สำหรับสร้างเวิร์กชีตใหม่ สร้างเวิร์กชีตใหม่โดยทำตามวิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้: - เลือกเวิร์กชีต > เวิร์กชีตใหม่ - คลิกขวาที่แท็บใดๆ ก็ได้ที่เปิดอยูในเวิร์กบุ๊ก แล้วเลือกเวิร์กชีตใหม่จากเมนู - บนแถบเครื่องมือ ให้คลิกลูกศรเลื่อนลงบนปุ่มเวิร์กชีตใหม่ ![ไอคอนเวิร์กชีตใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/newsheet.png) และจากนั้นให้เลือกเวิร์กชีตใหม่ - กด Ctrl + M บนแป้นพิมพ์ (บน Mac กด Command-M) ### วิธีอื่นๆ สำหรับสร้างแดชบอร์ดใหม่ สร้างแดชบอร์ดใหม่โดยทำตามวิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้: - เลือกแดชบอร์ด > แดชบอร์ดใหม่ - คลิกปุ่มแดชบอร์ดใหม่ที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊ก ![ปุ่มแดชบอร์ดใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workbookandsheets_sheets_newdashboard.png) - คลิกขวาที่แท็บใดๆ ก็ได้ที่เปิดอยูในเวิร์กบุ๊ก แล้วเลือกแดชบอร์ดใหม่จากเมนู - บนแถบเครื่องมือ ให้คลิกลูกศรเลื่อนลงบนปุ่มเวิร์กชีตใหม่ ![ไอคอนเวิร์กชีตใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/newsheet.png) และจากนั้นให้เลือกแดชบอร์ดใหม่ ### วิธีอื่นๆ สำหรับสร้างเรื่องราวใหม่ สร้างเรื่องราวใหม่โดยทำตามวิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้: - เลือกเรื่องราว > เรื่องราวใหม่ - คลิกปุ่มเรื่องราวใหม่ที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊ก ![ปุ่มเรื่องราวใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workbookandsheets_sheets_newstory.png) - คลิกขวาที่แท็บใดๆ ก็ได้ที่เปิดอยูในเวิร์กบุ๊ก แล้วเลือกเรื่องราวใหม่จากเมนู - บนแถบเครื่องมือ ให้คลิกลูกศรเลื่อนลงบนปุ่มเวิร์กชีตใหม่ ![ไอคอนเวิร์กชีตใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/newsheet.png) และจากนั้นให้เลือกเรื่องราวใหม่ ## เลิกทำ ทำซ้ำ หรือล้างข้อมูลในชีต ทุกเวิร์กบุ๊กของ Tableau มีประวัติขั้นตอนต่างๆ ที่คุณทำในเวิร์กชีต แดชบอร์ด และเรื่องราวในเวิร์กบุ๊กนั้นสำหรับเซสชั่นการทำงานปัจจุบัน **หากต้องการย้อนกลับไปในประวัติการแก้ไข** ให้คลิกเลิกทำ ![ลูกศรชี้ไปทางซ้าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/undo.png) บนแถบเครื่องมือหรือกด Ctrl + Z บนแป้นพิมพ์ของคุณ (บน Mac กด Command-Z) **หากต้องการไปยังขั้นตอนที่ผ่านมาในประวัติการแก้ไข** ให้คลิกทำซ้ำ ![ไอคอน “ทำซ้ำ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/redo.png) บนแถบเครื่องมือหรือกด Ctrl + Y (บน Mac กด Command-Y) บนแป้นพิมพ์ของคุณ **หากต้องการลบช่องข้อมูล รูปแบบ ขนาด ช่วงแกน ตัวกรอง การจัดเรียง และตัวกรองบริบททั้งหมดในชีต** ให้คลิกล้างข้อมูลในชีต ![ไอคอนใสที่แสดงภาพขนาดเล็กของแผนภูมิแท่งโดยมีเครื่องหมาย x อยู่เหนือมุม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clear.png) บนแถบเครื่องมือ **หากต้องการล้างข้อมูลบางส่วนในมุมมอง** ให้ใช้เมนูดรอปดาวน์ล้างข้อมูลในชีต หมายเหตุ: การใช้คำสั่งล้างข้อมูลบนแถบเครื่องมือจะไม่ล้างประวัติการแก้ไข หากคุณไม่ต้องการล้างข้อมูลในชีต ให้คลิกปุ่มเลิกทำ ## คัดลอกชีต หากคุณต้องการใช้ชีตที่มีอยู่เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อสร้างข้อมูลเพิ่มเติม คุณสามารถคัดลอกชีตนั้นได้ ชีตที่คัดลอกจะประกอบด้วยช่องข้อมูลและการตั้งค่าแบบเดียวกัน ซึ่งจะเป็นชีตเริ่มต้นสำหรับการวิเคราะห์ใหม่ คัดลอกสร้างเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวใหม่ที่คุณสามารถแก้ไขได้โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่ชีตต้นฉบับ หากต้องการคัดลอกชีตที่กำลังใช้งานอยู่ ให้คลิกขวาที่แท็บชีต (บน Mac กดปุ่ม Control พร้อมคลิก) แล้วเลือกคัดลอก **หมายเหตุ**: เมื่อคัดลอกแดชบอร์ด แดชบอร์ดเวอร์ชั่นใหม่จะถูกสร้างขึ้นแต่อ้างอิงมาจากเวิร์กชีตเวอร์ชั่นต้นฉบับที่ใช้สร้างแดชบอร์ดนี้ ### ทำซ้ำเป็นตารางไขว้ ตารางไขว้ (หรือบางครั้งเรียกว่า Pivot Table) คือตารางที่สรุปข้อมูลในรูปแบบแถวและคอลัมน์ข้อความ เป็นวิธีการแสดงตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับมุมมองข้อมูลที่สะดวก หากต้องการสร้างชีตตารางไขว้ใหม่โดยใช้ข้อมูลในชีตปัจจุบัน ให้คลิกขวาที่แท็บชีต (บน Mac กดปุ่ม Control พร้อมคลิก) แล้วเลือกทำซ้ำตารางไขว้ หรือเลือกเวิร์กชีต > ทำซ้ำตารางไขว้ คำสั่งนี้จะแทรกเวิร์กชีตใหม่หรือเวิร์กชีตในเวิร์กบุ๊กของคุณและสร้างชีตที่มีมุมมองตารางไขว้ของข้อมูลจากเวิร์กชีตต้นฉบับ ไม่สามารถทำซ้ำแดชบอร์ดและเรื่องราวได้แบบตารางไขว้ ## เปลี่ยนชื่อชีต หากต้องการเปลี่ยนชื่อชีตที่กำลังใช้งานอยู่ ให้คลิกขวา (บน Mac กดปุ่ม Control พร้อมคลิก) ที่ชีตในแท็บชีตที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊ก จากนั้นคลิกเปลี่ยนชื่อชีต หรือคลิกเมาส์สองครั้งติดกันที่ชื่อของชีตในแท็บชีต พิมพ์ชื่อใหม่ จากนั้นคลิกEnter ## ดูข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในชีต หากต้องการดูตัวเลขที่ซ่อนอยู่ด้านหลังเครื่องหมายในมุมมองของคุณ ให้นำลากเมาส์ไปบนหรือคลิกที่เครื่องหมายเพื่อแสดงข้อมูลที่เชื่อมโยงในเคล็ดลับเครื่องมือ เมื่อเปิดเคล็ดลับเครื่องมือแล้ว ให้คลิกคำสั่งดูข้อมูลที่ด้านบนของเคล็ดลับเครื่องมือเพื่อดูข้อมูลที่ซ่อนอยู่ คลิกขวาที่มุมมอง (โดยที่ไม่ได้เลือกเครื่องหมาย) จากนั้นคลิกดูข้อมูล คุณสามารถคัดลอกและวางข้อมูลลงใน Excel หรือแอปพลิเคชันอื่นได้ หากต้องการส่งออกข้อมูลที่ซ่อนอยู่ ให้คลิกส่งออกทั้งหมด ## ลบชีต การลบชีตคือการนำชีตออกจากเวิร์กบุ๊ก ในเวิร์กบุ๊กจะต้องมีชีตอย่างน้อยหนึ่งชีต หากต้องการลบชีตที่กำลังใช้งานอยู่ ให้คลิกขวา (บน Mac กดปุ่ม Control พร้อมคลิก) ที่ชีตในแท็บชีตที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊ก จากนั้นคลิกลบ ไม่สามารถลบเวิร์กชีตที่ใช้ในแดชบอร์ดหรือเรื่องราวได้ แต่สามารถซ่อนเวิร์กชีตนั้นได้ สามารถซ่อนหรือลบเวิร์กชีตที่ใช้เป็น Viz ในเคล็ดลับเครื่องมือได้ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้าง “เลเยอร์ทางภูมิศาสตร์” ของ “แผนที่” หากคุณต้องการเพิ่มเลเยอร์ต่างๆ ของข้อมูลทางภูมิศาสตร์เข้าไปในแผนที่ ให้ใช้เลเยอร์เครื่องหมายในการ์ด “เครื่องหมาย” เลเยอร์เครื่องหมายทำงานเหมือนการซ้อนทับที่โปร่งใส แต่ละเลเยอร์ทำงานแยกจากกันและมีประเภทของเครื่องหมาย คำอธิบาย และสีเป็นของตนเอง หมายเหตุ: - เลเยอร์เครื่องหมายใช้ได้กับข้อมูลทางภูมิศาสตร์เท่านั้น - เลเยอร์เครื่องหมายสามารถใช้ฟิลด์ร่วมกันได้ แต่ตัวกรองที่คุณใช้กับฟิลด์นั้นจะมีผลต่อเลเยอร์เครื่องหมายทั้งหมด ## สร้างมุมมองโดยใช้เลเยอร์เครื่องหมาย ขณะที่คุณสร้างแผนที่จะมีตัวเลือกสำหรับการสร้างเลเยอร์เครื่องหมายเพื่อให้คุณเพิ่มฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ลงในมุมมอง ### เพิ่มเลเยอร์เครื่องหมาย 1. สร้างแผนที่แรกของคุณในมุมมอง ให้คิดว่าเลเยอร์นี้เป็นเลเยอร์ฐาน 2. ลากฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ไปไว้ในมุมมอง คุณจะเห็นว่าจะมีการควบคุม “เพิ่มเลเยอร์เครื่องหมาย” ให้ใช้ที่มุมซ้ายบนของมุมมอง 3. วางฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ลงในการควบคุม “เพิ่มเลเยอร์เครื่องหมาย” ระบบจะเพิ่มเลเยอร์เครื่องหมายใหม่ลงในการ์ด “เครื่องหมาย” และแสดงเลเยอร์ในมุมมอง ![เพิ่มเลเยอร์เครื่องหมายลงในแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_3.gif) ### ตัวอย่างการทำงานกับเลเยอร์เครื่องหมาย คำแนะนำทีละขั้นตอนต่อไปนี้ใช้เวิร์กบุ๊กตัวอย่าง [ตัวอย่างเลเยอร์เครื่องหมาย](https://help.tableau.com/samples/en-us/map_layers/Marks_Layers_Example.twbx) 1. เปิดเวิร์กบุ๊ก “ตัวอย่างเลเยอร์เครื่องหมาย” เวิร์กบุ๊กนี้ใช้การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลทางภูมิศาสตร์ 2. ลากฟิลด์ “เรขาคณิตย่าน” ลงในมุมมอง ระบบจะสร้างแผนที่ในมุมมอง 3. ลากฟิลด์ “ชื่อย่าน” ไปที่ “สี” บนการ์ด “เครื่องหมาย” 4. ลากฟิลด์ “เรขาคณิตอาคาร” ลงในมุมมอง เป้าหมายที่วาง “เพิ่มเลเยอร์เครื่องหมาย” ลงไปจะแสดงที่มุมซ้ายบนของมุมมอง ![เพิ่มเลเยอร์เครื่องหมายลงในแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_3.gif) คุณจะเห็นว่าตอนนี้การ์ด “เครื่องหมาย” มีสองเลเยอร์ที่มีป้ายกำกับว่า Boston\_Buildings.Building Geometry และ Boston\_Neighborhoods.Neighborhood Geometry ![เลเยอร์เครื่องหมายที่สองบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_5_250x361.png) 5. เพิ่มเลเยอร์ข้อมูลอีกเลเยอร์ลงในมุมมอง ลากฟิลด์ “เรขาคณิตศูนย์ชุมชน” ลงในมุมมอง หมายเหตุ: อีกวิธีหนึ่ง คุณสามารถใช้วิธีลัดได้โดยคลิกขวาที่ฟิลด์ทางภูมิศาสตร์และคลิก “เพิ่มเลเยอร์ใหม่” ในเมนูดรอปดาวน์ ![เมนูที่แสดงตัวเลือกในการเพิ่มเลเยอร์หรือเวิร์กชีต เปลี่ยนชื่อเลเยอร์ ซ่อนเลเยอร์ และสร้างเลเยอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_4_250x291.png) 6. ในตัวอย่างเวิร์กบุ๊กนี้ คลิกที่เลเยอร์ใหม่เพื่อเปิดตัวเลือก “เครื่องหมาย” ของเลเยอร์นั้น แล้วลากฟิลด์ “ชื่อศูนย์ข้อมูล” ลงใน “สี” 7. การเปลี่ยนประเภทของเครื่องหมาย ให้คลิกที่ลูกศรดรอปดาวน์ของประเภทของเครื่องหมาย แล้วเลือก “รูปร่าง” คลิกฟิลด์ “รูปร่าง” บนการ์ด “เครื่องหมาย” ของเลเยอร์นี้ แล้วเลือก 'X’ ที่เป็นตัวหนัก ![แผนที่สองแกนของย่านต่างๆ ของบอสตัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_6_600x422.png) คุณสามารถกำหนดค่าประเภทของเครื่องหมาย สี และการจัดรูปแบบของแต่ละเลเยอร์แยกจากกันได้ การเปลี่ยนรูปลักษณ์ของเลเยอร์ ให้คลิกที่เลเยอร์นั้นเพื่อขยายการ์ด “เครื่องหมาย” แล้วลากฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ไปที่คุณสมบัติที่ต้องการของการ์ด “เครื่องหมาย” เช่น “สี” ## ควบคุมการเลือกเครื่องหมายในเลเยอร์ หลังจากคุณเพิ่มเลเยอร์ลงในมุมมองแล้ว คุณอาจต้องการควบคุมวิธีการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับเลเยอร์นั้นๆ หากมีเพียงเลเยอร์เดียวก็เป็นเรื่องง่ายที่จะเลือกเครื่องหมายเดี่ยวๆ เพื่อขอรับข้อมูลเพิ่มเติม เช่น คำอธิบายหรือป้ายกำกับข้อความ อย่างไรก็ตาม ในกรณีที่มีหลายเลเยอร์ ประสบการณ์ผู้ใช้อาจจะไม่ดีที่สุดหากคุณอนุญาตให้ผู้ชมเลือกทุกเครื่องหมายในทุกเลเยอร์ คุณสามารถควบคุมการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้ของคุณกับเลเยอร์ได้ในการตั้งค่าเลเยอร์เครื่องหมาย การควบคุมการเลือกเลเยอร์ในมุมมองของผู้ใช้มีสองวิธี ### ปิดใช้งานการเลือกเครื่องหมาย ในการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกที่ลูกศรดรอปดาวน์ของเลเยอร์ แล้วเลือก “ปิดใช้งานการเลือก” ซึ่งจะทำให้ผู้ใช้เลือกเครื่องหมายจากเลเยอร์ในมุมมองไม่ได้ ![รูปภาพที่แสดงในตัวเลือก “ปิดใช้งานการเลือก” ในเมนูดรอปดาวน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_7_250x394.png) ### ซ่อนเลเยอร์ การซ่อนเครื่องหมายทั้งหมดบนเลเยอร์ 1. ในการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกไอคอน “ควบคุมการมองเห็นเลเยอร์” ทางด้านซ้ายของชื่อเลเยอร์ ไอคอนจะปรากฏให้เห็นเมื่อคุณเลือกเลเยอร์ในการ์ด “เครื่องหมาย” และจะยังคงปรากฏให้เห็นต่อไปเมื่อปิดใช้งานการมองเห็นเลเยอร์ 2. หากต้องการแสดงเลเยอร์ ให้คลิกไอคอนนั้นอีกครั้ง ![แอนิเมชันแสดงการซ่อนเลเยอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_8.gif) ## เปลี่ยนการตั้งค่าเลเยอร์ หลังจากที่คุณสร้างแผนที่ที่มีหลายเลเยอร์แล้ว คุณสามารถเปลี่ยนลำดับของเลเยอร์ แก้ไขชื่อเลเยอร์ ลบเลเยอร์ และซ่อนเลเยอร์ได้ ### เปลี่ยนลำดับของเลเยอร์ Tableau แสดงเลเยอร์ตามลำดับของเลเยอร์ในการ์ด “เครื่องหมาย” เครื่องหมายในเลเยอร์บนสุดของรายการจะแสดงอยู่บนเครื่องหมายในเลเยอร์ที่อยู่ในลำดับถัดๆ ไปของรายการ การเปลี่ยนลำดับของเลเยอร์ 1\. ในการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกชื่อเลเยอร์และลากชื่อนั้นจนกว่าลูกศรบ่งชี้สีส้มจะปรากฏขึ้น สีส้มบ่งชี้ว่าสามารถย้ายเลเยอร์ไปไว้ที่ไหนได้บ้าง 2\. วางเลเยอร์ลงในตำแหน่งของลำดับใหม่ หมายเหตุ: หากต้องการยกเลิกการย้ายในขณะที่คุณกำลังลากเลเยอร์ ให้วางเลเยอร์ลงในส่วนอื่นของมุมมอง (ในตำแหน่งที่ไม่แสดงลูกศรบ่งชี้สีส้ม) ![แอนิเมชันแสดงการเปลี่ยนลำดับของเลเยอร์ในเมนูเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_9.gif) ### แก้ไขชื่อเลเยอร์ เมื่อคุณสร้างเลเยอร์ใหม่แล้ว Tableau จะตั้งชื่อให้เลเยอร์นั้นโดยอัตโนมัติตามชื่อตารางและชื่อฟิลด์ ด้วยแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดการเลเยอร์หลายเลเยอร์อาจเป็นเรื่องยาก คุณสามารถทำเรื่องนี้ให้ง่ายขึ้นได้ด้วยการแก้ไขชื่อเลเยอร์และตั้งชื่อที่ไม่ซ้ำกันให้กับแต่ละเลเยอร์ การแก้ไขชื่อเลเยอร์ 1\. ในการ์ด “เครื่องหมาย” คลิกเลเยอร์ แล้วคลิกที่ลูกศรดรอปดาวน์ทางด้านขวาของชื่อเลเยอร์ 2\. เลือก “แก้ไขชื่อ” พิมพ์ชื่อใหม่ลงไป แล้วกด Enter ![รูปภาพแสดงตัวเลือก “แก้ไขชื่อ” จากเมนูดรอปดาวน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_10_250x392.png) ### ลบเลเยอร์ คุณสามารถลบเลเยอร์ได้หากเลเยอร์นั้นไม่มีประโยชน์อีกต่อไป การลบชื่อเลเยอร์ 1. ในการ์ด “เครื่องหมาย” คลิกเลเยอร์ 2. คลิกที่ลูกศรดรอปดาวน์ทางด้านขวาของชื่อเลเยอร์ และเลือก “ลบ” ![รูปภาพแสดงตัวเลือก “ลบ” จากเมนูดรอปดาวน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_11_250x392.png) ### เพิ่มไปยังระยะซูม ตามค่าเริ่มต้น เมื่อคุณเพิ่มเลเยอร์ลงในแผนที่ Tableau จะรวมเครื่องหมายทั้งหมดไว้ในมุมมอง หากขนาดของเครื่องหมายต่างๆ แตกต่างกันมาก ยกอย่างเช่น เลเยอร์หนึ่งแสดงไฟถนนทั้งหมดในย่าน และอีกเลเยอร์หนึ่งแสดงโครงข่ายไฟฟ้าของทั้งประเทศ รายละเอียดที่ต้องการอาจขาดหายไป เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราสามารถปิดใช้งานฟีเจอร์นี้ของแต่ละเลเยอร์ได้โดยการเลือกลูกศรดรอปดาวน์ที่ชื่อเลเยอร์ แล้วยกเลิกการเลือก “เพิ่มไปยังระยะซูม” ![แอนิเมชันแสดงมุมมองที่กำลังเปลี่ยนโฟกัสขององค์ประกอบเมื่อยกเลิกการเลือก “เพิ่มไปยังระยะซูม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layers_12.gif) ## ให้ผู้ใช้ปรับแต่งมุมมองด้วย “การควบคุมเลเยอร์” เมื่อ “เลเยอร์ทางภูมิศาสตร์” ของ “แผนที่” ปรากฏขึ้น คุณสามารถสร้างมุมมองที่มีความหนาแน่นและเต็มไปด้วยข้อมูลได้ อย่างไรก็ตาม มุมมองเหล่านี้อาจดูได้ยากขึ้นเมื่อจำนวนเลเยอร์และเครื่องหมายเพิ่มขึ้น เมื่อเลือกแผง “การควบคุมเลเยอร์” ในมุมมอง แผงนี้จะขยาย แสดงเลเยอร์ของข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทั้งหมด และทำให้คุณเข้าถึงเลเยอร์เครื่องหมายแต่ละเลเยอร์ได้อย่างรวดเร็ว ![มุมมองของ “วิดเจ็ตแผนที่”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Marks_Layers_Widget_01.png) คุณสามารถใช้ “การควบคุมเลเยอร์” เพื่อซ่อนหรือปิดใช้งานการโต้ตอบของแต่ละเลเยอร์ และบันทึกการเลือกนั้นเป็นมุมมองแบบกำหนดเอง หากคุณทำงานกับเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่แล้ว ### เปิดใช้งาน “การควบคุมเลเยอร์” ในฐานะผู้เขียน คุณสามารถเปิดใช้งาน “การควบคุมเลเยอร์” ก่อนที่จะเผยแพร่เวิร์กบุ๊ก - เลือก แผนที่ \> ตัวเลือกแผนที่ > เลือกหรือไม่เลือก “การควบคุมเลเยอร์” ตามค่าเริ่มต้นจะมีการเลือก “การควบคุมเลเยอร์” ไว้ ดังนั้นเมื่อเผยแพร่เวิร์กบุ๊กแล้ว ผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงแผงแล้วซ่อนหรือแสดงเลเยอร์เครื่องหมายได้ ![เมนูตัวเลือกแผนที่พร้อมฟิลด์ทำเครื่องหมายสำหรับแสดงการค้นหาแผนที่ การควบคุมเลเยอร์ แถบเครื่องมือมุมมอง และการเลื่อนและซูม ช่องทำเครื่องหมายสำหรับแสดงมาตราส่วนแผนที่ไม่ได้ถูกกาเครื่องหมายไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Marks_Layers_Widget_02.png) ### การใช้ “การควบคุมเลเยอร์” หากเปิดใช้งาน “การควบคุมเลเยอร์” แล้ว ไอคอน “การควบคุมเลเยอร์” จะปรากฏขึ้นใน “การควบคุมแผนที่” ทางด้านซ้ายบนของมุมมอง การคลิกที่ไอคอนจะขยายแผงที่เราจะเห็นเลเยอร์เครื่องหมายทั้งหมดในมุมมอง ![การควบคุมเลเยอร์เครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Marks_Layers_Widget_03.gif) คุณสามารถลาก “การควบคุมเลเยอร์” ไปมาทั่วมุมมองได้อย่างอิสระ แต่ระบบจะรีเซ็ตตำแหน่งทุกครั้งที่โหลดมุมมองซ้ำ แต่ละเลเยอร์ในแผงมีไอคอนคู่หนึ่งอยู่ข้างๆ ได้แก่ ไอคอน “การโต้ตอบ” และปุ่มเปิดปิด “การมองเห็น” การเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่คุณทำโดยใช้ “การควบคุมเลเยอร์” จะแสดงให้เห็นใน “เลเยอร์เครื่องหมาย” การซ่อนเลเยอร์โดยใช้ “การควบคุมเลเยอร์” ทำงานเหมือนกันกับการซ่อนเลเยอร์ในการ์ด “เลเยอร์เครื่องหมาย” การเลือกไอคอน “การโต้ตอบ” จะปิดการเลือกหรือการโต้ตอบกับเครื่องหมายบนเลเยอร์นั้น ซึ่งเป็นสิ่งที่มีประโยชน์มากในการป้องกันไม่ให้มีการเลือกองค์ประกอบในพื้นหลังเมื่อทำการเลือกพื้นที่ในรูปเส้น เป็นต้น ![การควบคุมเลเยอร์เครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Marks_Layers_Widget_04_500x360.gif) การปิด “การมองเห็น” จะซ่อนเครื่องหมายทั้งหมดบนเลเยอร์ ส่วนการเปิด “การมองเห็น” จะแสดงเครื่องหมายทั้งหมดบนเลเยอร์ จำไว้ว่าระบบจะไม่เลือกเครื่องหมายที่ซ่อนอยู่ ![การควบคุมเลเยอร์เครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Marks_Layers_Widget_05_500x357.gif) ### มุมมองแบบกำหนดเองที่มี “การควบคุมเลเยอร์” เมื่อคุณเผยแพร่มุมมองที่มีการเปิดใช้งาน “การควบคุมเลเยอร์” ระบบจะไม่บันทึกการเปลี่ยนแปลงที่ผู้ใช้ทำกับเลเยอร์โดยใช้ “การควบคุมเลเยอร์” [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้าง Tableau Maps จากไฟล์เชิงพื้นที่ ใน Tableau Desktop คุณสามารถเชื่อมต่อกับไฟล์เชิงพื้นที่ประเภทต่อไปนี้: Shapefiles, ตาราง MapInfo, ไฟล์ KML (Keyhole Markup Language), ไฟล์ GeoJSON, ไฟล์ TopoJSON และ Esri File Geodatabase จากนั้นคุณจะสามารถสร้างแผนที่แบบจุด แบบเส้น หรือแบบรูปหลายเหลี่ยมโดยใช้ข้อมูลในไฟล์เหล่านั้นได้ เมื่อมีใบอนุญาตสำหรับ Creator ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server คุณจะสามารถอัปโหลดรูปแบบไฟล์เชิงพื้นที่ที่ต้องใช้เพียงไฟล์เดียว (KML, GeoJSON, TopoJSON, Esri Shapefile ที่บรรจุอยู่ใน `.zip` และ Esri File Geodatabases ที่มีนามสกุล `.gdb.zip`) ในแท็บไฟล์เมื่อคุณสร้างเวิร์กบุ๊กใหม่และเชื่อมต่อกับข้อมูล **หมายเหตุ:** ใน Tableau เวอร์ชันปัจจุบัน คุณจะสามารถเชื่อมต่อกับรูปทรงเรขาคณิตที่เป็นจุด รูปทรงเรขาคณิตเชิงเส้น หรือรูปหลายเหลี่ยมเท่านั้น คุณไม่สามารถเชื่อมต่อประเภทเรขาคณิตผสมกันได้ ## ไฟล์เชิงพื้นที่อยู่ที่ใด หากคุณยังไม่มีไฟล์เชิงพื้นที่ คุณสามารถค้นหาได้ที่พอร์ทัลข้อมูลที่เปิดอยู่หลายแห่ง คุณยังสามารถค้นหาได้จากเว็บไซต์ของเมืองของคุณหรือเว็บไซต์ขององค์กรที่คุณต้องการ หากมีให้ ตัวอย่างมีดังนี้ - [LONDON DATASTORE](https://data.london.gov.uk/dataset/statistical-gis-boundary-files-london) - [EGIS South Africa](http://egis.environment.gov.za/Download.aspx?m=25) - [U.S. Energy Information Administration](https://www.eia.gov/maps/maps.htm#geodata) - [USGS Water Resources](http://water.usgs.gov/maps.html) - [Geospatial Information Authority of Japan](http://www.gsi.go.jp/kankyochiri/gm_japan_e.html) - [Data.gov](https://www.data.gov/) - [Census.gov](http://www.census.gov/geo/maps-data/) ## เชื่อมต่อไปยังไฟล์เชิงพื้นที่ 1. ใน Tableau Desktop: คลิกไอคอนแหล่งข้อมูลใหม่แล้วเลือกไฟล์เชิงพื้นที่ ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server (บทบาท Creator): เลือกสร้าง > เวิร์กบุ๊ก เลือกแท็บไฟล์ 2. ไปยังโฟลเดอร์ที่มีข้อมูลเชิงพื้นที่ของคุณและเลือกไฟล์เชิงพื้นที่ที่คุณต้องการเชื่อมต่อ จากนั้นคลิกเปิด **หมายเหตุ**: หากต้องการเชื่อมต่อไฟล์เชิงพื้นที่ คุณต้องรวมไฟล์ทั้งหมดดังต่อไปนี้ไว้ในไดเรกทอรีเดียวกัน - **สำหรับ Esri Shapefile**: โฟลเดอร์ต้องมีไฟล์ `.shp`, `.shx`, `.dbf` และ `.prj` รวมถึงไฟล์ `.zip` เมื่อเชื่อมต่อกับ Shapefile ของ Esri ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server ไฟล์นั้นจะต้องบรรจุอยู่ใน `.zip` **สำหรับ Esri File Geodatabases**: โฟลเดอร์ต้องมี `.gdb` ของ File Geodatabase หรือ `.zip` ของ `.gdb.` ของ File Geodatabase เมื่อเชื่อมต่อกับ Shapefile ของ Esri ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server นั้น Esri File Geodatabase จะต้องบรรจุโดยใช้นามสกุล `.gdb.zip` - **สำหรับตาราง MapInfo** (เฉพาะ Tableau Desktop): โฟลเดอร์ต้องมีไฟล์ `.TAB`, `.DAT`, `.MAP` และ `.ID` หรือ `.MID` และ `.MIF` - **สำหรับไฟล์ KML**: โฟลเดอร์ต้องมีไฟล์ `.kml` (ไม่จำเป็นต้องมีไฟล์อื่นๆ) - **สำหรับไฟล์ GeoJSON**: โฟลเดอร์ต้องมีไฟล์ `.geojson` (ไม่จำเป็นต้องมีไฟล์อื่นๆ) - **สำหรับไฟล์ TopoJSON**: โฟลเดอร์ต้องมีไฟล์ `.json` หรือ `.topojson` (ไม่จำเป็นต้องมีไฟล์อื่นๆ) ### วิธีที่ Tableau ตีความข้อมูลเชิงพื้นที่ของคุณ ทันทีที่คุณเชื่อมต่อกับข้อมูลเชิงพื้นที่ Tableau จะอ่านข้อมูลอ้างอิงเชิงพื้นที่ของชุดข้อมูลและแปลงข้อมูลดังกล่าวเป็นพิกัดละติจูดและลองจิจูด ข้อมูลทั้งหมด จะถูกแปลงเป็น **WGS84 (EPSG:4326)** โดยไม่คำนึงถึงระบบอ้างอิงเชิงพื้นที่ **หมายเหตุ**: หากข้อมูลของคุณแสดงเครื่องหมายเสริมสัทอักษร (เครื่องหมายเน้นการออกเสียงบนตัวอักษร) อย่างไม่ถูกต้อง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟล์นั้นได้เข้ารหัสแบบ **UTF-8** #### ฟิลด์เรขาคณิต เมื่อคุณเชื่อมต่อกับข้อมูลเชิงพื้นที่ Tableau จะสร้างฟิลด์เรขาคณิตสำหรับรูปทรงเรขาคณิตที่เป็นจุดหรือรูปหลายเหลี่ยม คุณสามารถใช้ฟิลด์เรขาคณิตเพื่อสร้างแผนที่ด้วยข้อมูลเชิงพื้นที่ของคุณได้ ค่าในฟิลด์นี้จะแสดงรูปทรงเรขาคณิตดั้งเดิม เช่น **Point** สำหรับรูปทรงเรขาคณิตที่เป็นจุด, **Linestring** หรือ **Multilinestring** สำหรับรูปทรงเรขาคณิตเชิงเส้น และ **Polygon** หรือ **Multipolygon** สำหรับรูปหลายเหลี่ยม แต่นี่เป็นเพียงชื่อแทนสำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่ที่อยู่เบื้องหลัง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีสร้างแผนที่ด้วยฟิลด์เรขาคณิต โปรดดูส่วน [สร้างมุมมองแผนที่จากข้อมูลเชิงพื้นที่](#Build) ## รวมไฟล์เชิงพื้นที่ บางครั้งข้อมูลเชิงพื้นที่ของคุณจะรวมเฉพาะข้อมูลเรขาคณิต และไม่มีข้อมูลประชากรหรือข้อมูลอื่นๆ ในกรณีนี้ คุณสามารถรวมแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่กับแหล่งข้อมูลประเภทอื่น หรือแม้แต่ไฟล์เชิงพื้นที่อื่นที่มีข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณต้องการสำหรับการวิเคราะห์ได้ ตราบใดที่ไฟล์เหล่านั้นมีคอลัมน์ (หรือฟิลด์) ที่เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรวมไฟล์ KML ที่มีพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองสำหรับเขตการศึกษาในโอเรกอน สหรัฐอเมริกา ด้วยสเปรดชีต Excel ที่มีข้อมูลประชากรเกี่ยวกับเขตการศึกษาเหล่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีต่างๆ ในการรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ โปรดดู [รวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_spatial_join.htm) ## สร้างมุมมองแผนที่จากข้อมูลเชิงพื้นที่ 1. เปิดเวิร์กชีตใหม่ 2. ในแผงข้อมูล ในหัวข้อการวัดผล ให้ดับเบิลคลิกที่ฟิลด์เรขาคณิต ฟิลด์ “เรขาคณิต” จะเพิ่มไปยัง “รายละเอียด” บนการ์ด “เครื่องหมาย” และฟิลด์ละติจูด (ที่สร้างขึ้น) และ ลองจิจูด (ที่สร้างขึ้น) จะเพิ่มไปยังแผง “คอลัมน์” และ “แถว” ระบบจะสร้างมุมมองแผนที่ขึ้น ### กรองรูปทรงเรขาคณิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดู เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ มุมมองของคุณอาจใช้เวลานานในการแสดงผล ในกรณีนี้ คุณสามารถกรองจำนวนเรขาคณิตที่เพิ่มลงในมุมมองโดยใช้มิติข้อมูลอื่นในแหล่งข้อมูลของคุณได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกรองข้อมูล โปรดดู [กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm) ตัวอย่างเช่น ในภาพด้านล่าง มุมมองได้รับการกรองลงมาเป็นซับเซ็ตย่อยของรูปหลายเหลี่ยมโดยใช้มิติข้อมูล (Family Nam) แหล่งข้อมูลจาก [IUCN List of Threatened Species](https://www.iucnredlist.org/resources/spatial-data-download) มีข้อมูลเกี่ยวกับสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่ใกล้สูญพันธุ์ทั่วโลก ดังนั้น มิติข้อมูล Family Nam จึงมีรายชื่อตระกูลของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม มุมมองนี้ถูกตีกรอบให้แคบลงเหลือเพียงชื่อตระกูลเดียว นั่นคือ แรด รูปหลายเหลี่ยมสำหรับแรดเท่านั้นที่จะแสดงในมุมมองนี้ ![geometry-field](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata1.png) หากไม่ใช้ตัวกรอง รูปหลายเหลี่ยมสำหรับสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมทุกตัวในแหล่งข้อมูลนี้จะแสดงขึ้นมาทั่วโลก และมุมมองจะใช้เวลานานในการแสดงผลทุกครั้งที่คุณดำเนินการอะไรก็ตาม เช่น เลือกเครื่องหมายในมุมมอง ![แผนที่โลกพร้อมส่วนสีน้ำเงินที่ไฮไลต์เพื่อแสดงถึงอาร์กติก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata1.5.png) ### เพิ่มระดับของรายละเอียดลงในมุมมอง ฟิลด์เรขาคณิตเป็นการวัดผลอย่างหนึ่ง และโดยค่าเริ่มต้น จะถูกรวมเป็นเครื่องหมายเดียวโดยใช้การรวม COLLECT เมื่อเพิ่มลงในมุมมอง รูปหลายเหลี่ยมหรือเครื่องหมายทั้งหมดของคุณจะอยู่ในมุมมอง แต่จะทำงานเป็นเครื่องหมายเดียว คุณจึงต้องดำเนินการดังนี้ - เพิ่มระดับของรายละเอียดเพิ่มเติมในมุมมองเพื่อแยกเป็นเครื่องหมายที่แยกจากกัน (ตามระดับของรายละเอียดที่คุณระบุ) หรือ - แยกข้อมูลทั้งหมดออกจากกัน เพื่อให้ทุกเครื่องหมายที่เป็นเครื่องหมายเดียว (รูปหลายเหลี่ยมหรือจุดข้อมูล) แยกจากกัน **วิธีเพิ่มระดับของรายละเอียดเพิ่มเติมลงในมุมมอง** - จากมิติข้อมูล ให้ลากอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ไปยังรายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย ![แผนที่ที่สร้างขึ้นจากข้อมูลเชิงพื้นที่และมีรหัสสีตามขนาดเฮกตาร์เฉลี่ย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata8.gif) **วิธีการแยกข้อมูล** - คลิกการวิเคราะห์ จากนั้นจึงล้างการวัดผลแบบรวม ![การวัดผลแบบรวบรวมบนแผนที่ที่สร้างจากข้อมูลเชิงพื้นที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata9.gif) ## ปรับแต่งลักษณะของรูปทรงเรขาคณิต คุณสามารถปรับแต่งลักษณะของจุด รูปหลายเหลี่ยม และเส้นได้โดยการเพิ่มสี ซ่อนเส้นรูปหลายเหลี่ยม ระบุว่ารูปหลายเหลี่ยมหรือจุดข้อมูลใดที่จะปรากฏอยู่ด้านบนสุด และปรับขนาดของจุดข้อมูลของคุณ ### เพิ่มสี หากต้องการเพิ่มสีให้กับจุดข้อมูลหรือรูปหลายเหลี่ยม ให้ลากมิติข้อมูลหรือการวัดผลไปที่สีบนการ์ดเครื่องหมาย ตัวอย่างเช่น ในภาพด้านบน มิติข้อมูล (การมีอยู่) วางไว้บน “สี” เพื่อแสดงถึงการมีอยู่ของสัตว์ในพื้นที่นั้นๆ ### ซ่อนเส้นรูปหลายเหลี่ยม ตามค่าเริ่มต้น เส้นรูปหลายเหลี่ยมจะแสดงขึ้นมาเมื่อคุณสร้างแผนที่รูปหลายเหลี่ยมจากข้อมูลเชิงพื้นที่ หากคุณต้องการมุมมองที่ชัดเจนขึ้น คุณสามารถลบเส้นดังกล่าวออกได้ ลองดูภาพต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง ภาพแรกแสดงเส้นรูปหลายเหลี่ยม ภาพที่สองไม่แสดงเส้นรูปหลายเหลี่ยม ![แผนที่ทวีปแอฟริกา โดยมีภูมิภาคต่างๆ ไฮไลต์ด้วยสีแดง สีส้ม และสีน้ำเงิน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata11.png) เส้นรูปหลายเหลี่ยมที่แสดงโดยค่าเริ่มต้น ![แผนที่แอฟริกาพร้อมไฮไลต์ประเทศ 3 ประเทศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata12.png) ลบเส้นรูปหลายเหลี่ยมออกแล้ว วิธีซ่อนเส้นรูปหลายเหลี่ยมมีดังนี้ 1. ในการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกสี 2. ในหัวข้อเอฟเฟกต์ ให้เลือกดรอปดาวน์กรอบ แล้วคลิกไม่มี ![ซ่อนเส้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata4.png) ### ระบุว่ารูปหลายเหลี่ยมหรือจุดข้อมูลใดที่จะปรากฏอยู่ด้านบนสุด รูปหลายเหลี่ยมหรือจุดข้อมูลอาจทับซ้อนกันหรือวางทับกัน คุณสามารถระบุได้ว่ารูปหลายเหลี่ยมหรือจุดข้อมูลใดที่จะปรากฏอยู่ด้านบนสุดหากคุณมีคำอธิบายสีหรือขนาดในมุมมอง ตัวอย่างเช่น ในภาพด้านล่าง ลองสังเกตว่ามีรูปหลายเหลี่ยมขนาดเล็กซ่อนอยู่หลังรูปหลายเหลี่ยมสีเขียวอมฟ้าขนาดใหญ่ในแอฟริกาตอนใต้ ![แผนที่ทวีปแอฟริกา โดยมีภูมิภาคต่างๆ ไฮไลต์ด้วยสีแดง สีส้ม และสีน้ำเงิน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata5.png) คุณสามารถจัดเรียงรายการต่างๆ ในคำอธิบายของคุณใหม่เพื่อควบคุมว่าจุดข้อมูลหรือรูปหลายเหลี่ยมใดที่จะปรากฏอยู่ด้านบนสุด วิธีการทำคือ ในคำอธิบาย ให้เลือกรายการที่คุณต้องการให้อยู่ด้านบนสุด จากนั้นลากไปที่ด้านบนสุดของรายการ ![การสาธิตด้านบนสุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata6.gif) ### ปรับขนาดของจุดข้อมูล หากคุณกำลังใช้รูปทรงเรขาคณิตที่เป็นจุด คุณสามารถปรับขนาดของจุดในมุมมองแผนที่ได้ ซึ่งจะเป็นประโยชน์หากคุณต้องการจัดสัดส่วนจุดข้อมูลของคุณตามค่าเชิงปริมาณ เช่น ตามยอดขายเฉลี่ย หรือกำไร **วิธีปรับขนาดของจุดข้อมูลมีดังนี้** 1. ในแผง**ข้อมูล** ให้ลากมิติข้อมูลไปยังขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย 2. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมาย แล้วเลือกวงกลม 3. อีกวิธีหนึ่ง: จากแผง**ข้อมูล** ให้ลากมิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการไปยังรายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมายเพื่อเพิ่มจุดข้อมูลลงในมุมมองของคุณ **หมายเหตุ:** ระดับของรายละเอียดจะเป็นตัวกำหนดขนาดของจุดข้อมูล เพิ่มมิติข้อมูลเพิ่มเติมลงในรายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมายเพื่อเพิ่มระดับของรายละเอียด (จุดข้อมูลเพิ่มเติม) ไม่เช่นนั้นแล้ว ในท้ายที่สุดคุณอาจมีจุดข้อมูลขนาดใหญ่เพียงจุดเดียว ![การสาธิตด้านบนสุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata7.gif) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มระดับของรายละเอียดลงในมุมมอง โปรดดูส่วน [เพิ่มระดับของรายละเอียดลงในมุมมอง](#detail) ## สร้างแผนที่แกนคู่จากข้อมูลเชิงพื้นที่ หากคุณรวมไฟล์เชิงพื้นที่หนึ่งเข้ากับไฟล์เชิงพื้นที่อื่นหรือไฟล์ประเภทอื่น คุณสามารถสร้างแผนที่แกนคู่โดยใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์จากไฟล์เหล่านั้นได้ วิธีนี้ทำให้คุณสามารถสร้างข้อมูลได้มากกว่าหนึ่งเลเยอร์บนแผนที่ ตัวอย่างเช่น ต่อไปนี้คือมุมมองแผนที่แกนคู่ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไฟล์เชิงพื้นที่ 2 ไฟล์ โดยประกอบด้วยแผนที่ 2 ฉบับ แผนที่หนึ่งแสดงเขตเมืองต่างๆ ของเมืองนิวยอร์กเป็นรูปหลายเหลี่ยม และอีกแผนที่หนึ่งแสดงจุดข้อมูลของทางเข้ารถไฟใต้ดินรอบๆ เมือง ข้อมูลทางเข้ารถไฟใต้ดินถูกวางเป็นเลเยอร์ทับรูปหลายเหลี่ยมซึ่งแสดงถึงเขตเมือง ![แผนที่นิวยอร์กซิตี้และพื้นที่โดยรอบพร้อมกลุ่มจุดสีต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata8.1.png) 1. ใน Tableau Desktop ให้เปิดเวิร์กชีตใหม่ 2. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณ 3. สร้างมุมมองแผนที่แรก โปรดดูวิธีสร้างมุมมองแผนที่จากไฟล์เชิงพื้นที่ที่หัวข้อ[สร้างมุมมองแผนที่จากข้อมูลเชิงพื้นที่](#Build)ด้านบน 4. บนแถบคอลัมน์ ให้กด Control แล้วลาก (กด Command แล้วลากบน Mac) ฟิลด์ลองจิจูด เพื่อคัดลอก แล้วนำไปวางทางด้านขวาของฟิลด์ลองจิจูดแรก **สำคัญ**: ตัวอย่างนี้ใช้ฟิลด์ละติจูด (ที่สร้างขึ้น) และลองจิจูด (ที่สร้างขึ้น) ที่ Tableau สร้างขึ้นเมื่อคุณเชื่อมต่อกับข้อมูลเชิงพื้นที่ หากแหล่งข้อมูลของคุณมีฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดของตัวเอง คุณสามารถใช้ฟิลด์เหล่านี้แทนฟิลด์ที่ Tableau สร้างขึ้นหรือใช้ร่วมกับฟิลด์ที่ Tableau สร้างขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างแผนที่แกนคู่ (แบบเลเยอร์) ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_dualaxis.htm) ตอนนี้คุณจะมีมุมมองแผนที่เหมือนกันสองมุมมอง ขณะนี้มีสามแท็บบนการ์ด “เครื่องหมาย” นั่นคือ แท็บหนึ่งสำหรับมุมมองแผนที่แต่ละรายการ และอีกแท็บสำหรับทั้งสองมุมมอง (ทั้งหมด) คุณสามารถใช้แท็บเหล่านี้เพื่อควบคุมรายละเอียดภาพของมุมมองแผนที่ได้ แท็บ “ลองจิจูด” ด้านบนจะสอดคล้องกับแผนที่ทางด้านซ้ายของมุมมอง และแท็บ “ลองจิจูด” ด้านล่างจะสอดคล้องกับแผนที่ทางด้านขวาของมุมมอง ![แผนที่เขตสองแห่งของนิวยอร์กซิตี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata8.png) 5. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกหนึ่งในแท็บลองจิจูด จากนั้นจึงลบฟิลด์ทั้งหมดบนแท็บนั้นออก ในตอนนี้ หนึ่งในมุมมองแผนที่ของคุณจะว่างเปล่า 6. สร้างมุมมองแผนที่ที่สองโดยลากฟิลด์ที่เหมาะสมจากแผงข้อมูลไปยังแท็บลองจิจูดที่ว่างเปล่าบนการ์ดเครื่องหมาย ![แผนที่เมืองนิวยอร์กพร้อมจุดที่น่าสนใจซึ่งทำเครื่องหมายเป็นวงกลมสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata9.png) 7. เมื่อมุมมองแผนที่ทั้งสองของคุณเสร็จเรียบร้อยแล้ว ในแถบคอลัมน์ ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ลองจิจูดที่ด้านขวาแล้วเลือกแกนคู่ ![เมนูดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกในการกรอง จัดรูปแบบ รวมไว้ในคำแนะนำ แก้ไขในชั้นวาง ใช้แกนคู่ เปลี่ยนประเภทเครื่องหมาย และลบฟิลด์ทางภูมิศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spatialdata10.png) ในตอนนี้ ข้อมูลแผนที่ของคุณจะถูกวางเป็นเลเยอร์บนมุมมองแผนที่หนึ่ง หากต้องการเปลี่ยนข้อมูลที่ปรากฏอยู่ด้านบนสุด ในแถบคอลัมน์ ให้ลากฟิลด์ลองจิจูดทางด้านขวา และวางไว้ด้านหน้าฟิลด์ลองจิจูดทางด้านซ้าย ## ดูเพิ่มเติม [ไฟล์เชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/examples_spatial_files.htm) [จัดการกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่อย่างง่ายดายใน Tableau 10.2](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2017/2/tackle-your-geospatial-analysis-ease-tableau-102-66018) (บล็อกโพสต์ของ Tableau) [รวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_spatial_join.htm) [แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) [สร้างแผนที่แกนคู่ (แบบเลเยอร์) ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_dualaxis.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างกล่องจากการวัดผลแบบต่อเนื่อง บางครั้งการแปลงเป็นการวัดผลแบบต่อเนื่องนั้นก็มีประโยชน์ ฟิลด์แบบแยกกันใน Tableau นั้นนับได้ว่าเป็นเซตของกล่อง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณสร้างมุมมองโดยมี กำไร ที่ แถว และ รัฐ ที่ คอลัมน์ คุณควรมองว่าฟิลด์ รัฐ เป็นเซตของกล่อง ค่ากำไรแต่ละค่านั้นจะถูกแยกไปสู่แต่ละกล่องโดยสอดคล้องกับรัฐที่บันทึกค่านั้นได้ แต่หากคุณต้องการดูค่าของ กำไร ที่กำหนดให้กับกล่องต่างๆ โดยไม่อ้างอิงกับมิติข้อมูล คุณสามารถสร้างกล่องจำนวน โดยที่มีแต่ละกล่องสอดคล้องกับช่วงของค่าได้ **หมายเหตุ:** คุณสามารถจัดกล่องข้อมูลสำหรับแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์เท่านั้นได้ และฟิลด์ที่ถูกจัดกล่องแล้วไม่สามารถใช้ในการคำนวณได้ อย่างไรก็ตาม อาจสามารถสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ลอกเลียนกล่องในขนาดที่ต้องการได้ ตัวอย่างเช่น: `(FLOOR([Sales]/1000)*1000)` จะสร้างกล่องที่มีขนาด 1,000 รายการซึ่งสามารถใช้กับแหล่งข้อมูลคิวบ์และฟิลด์ที่คำนวณได้ เมื่อคุณสร้างกล่องจากการวัดผล เท่ากับว่าคุณได้สร้างมิติข้อมูลใหม่ เนื่องจากว่าคุณได้สร้างฟิลด์ที่มีเซตค่าที่เป็นไปได้โดยจำกัดและแยกกันจากฟิลด์ที่มีชุดค่าที่ไม่จำกัดและต่อเนื่องไปเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม เมื่อสร้างมิติข้อมูลแล้ว คุณสามารถแปลงเป็นมิติข้อมูลแบบต่อเนื่องได้ ซึ่งนับว่าเป็นประโยชน์ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการสร้างฮิสโตแกรม ดูที่ส่วน [สร้างฮิสโตแกรมจากมิติข้อมูลที่เป็นกล่อง](#CreateHisto) **สร้างมิติข้อมูลที่เป็นกล่อง** 1. ที่แผงข้อมูล ให้คลิกขวา (Control แล้วคลิกบน Mac) ที่การวัดผลและเลือก สร้าง \> กล่อง ![เมนูแบบดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกในการสร้างฟิลด์คำนวณใหม่ กลุ่ม หรือที่เก็บ โดยมีการเลือกที่เก็บ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_bins5.png) 2. ในกล่องโต้ตอบการสร้างกล่องนี้ ให้ยอมรับชื่อใหม่ของฟิลด์ที่ระบบแนะนำหรือระบุชื่ออื่นๆ ที่ต้องการให้กับฟิลด์ ![ภาพกราฟิกที่บ่งบอกถึงกล่องโต้ตอบการสร้าง กล่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_bins3.png) บนเว็บไซต์ กล่องโต้ตอบนั้นจะชื่อว่า “แก้ไขกล่อง” และมีหน้าตาต่างออกไปเล็กน้อย แต่ตัวเลือกนั้นเหมือนกัน 3. ป้อนค่าใรฟิลด์ ขนาดของช่อง หรือให้ Tableau คำนวณค่าให้กับคุณ - หาก Tableau สามารถทำการคำนวณค่าที่เหมาะสมได้รวดเร็วพอ ค่าที่คุณเห็นตอนแรกใน ขนาดของกล่อง นั้นคือขนาดของกล่องที่เหมาะสมที่ Tableau ประมาณการไว้ - หาก Tableau ไม่สามารถทำการคำนวณค่าที่เหมาะสมได้รวดเร็วพอ ค่าเริ่มต้นของฟิลด์ ขนาดของกล่อง จะเป็น 10 ในกรณีนี้ คุณสามารถคลิกที่ ขนาดกล่องที่แนะนำ เพื่อให้ Tableau ดำเนินการคำนวณที่เหมาะสมได้ สูตรที่ Tableau ใช้ในการคำนวณขนาดกล่องที่เหมาะสมคือ `Number of Bins = 3 + log2(n) * log(n)` ในสูตรนี้ _n_ คือตัวเลขของแถวที่มีในตาราง ขนาดของกล่องแต่ละกล่องนั้นจะกำหนดโดยการหารผลลบของค่าที่น้อยที่และมากสุดด้วยจำนวนกล่อง ฟิลด์แบบอ่านเท่านั้นทั้งสี่ฟิลด์ที่ด้านล่างของกล่องโต้ตอบการสร้างกล่องจะแสดงข้อมูลที่ Tableau ใช้ในการแนะนำขนาดกล่อง และคุณยังสามารถพิจารณาใช้ค่าเหล่านี้ได้หากคุณต้องการกำหนดขนาดกล่องด้วยตนเอง ค่าเหล่านั้นคือ
Minค่าต่ำสุดของฟิลด์
Maxค่าสูงสุดของฟิลด์
Diffส่วนต่างระหว่างค่าต่ำสุดของฟิลด์และสูงสุดของฟิลด์
CntDจำนวนของค่าที่มี (แถว) ในข้อมูล
หลังจากที่คุณคลิกตกลงเพื่อปิดกล่องโต้ตอบ “สร้างกล่อง” แล้ว ฟิลด์ที่เป็นกล่องจะปรากฏขึ้นที่แผงข้อมูล หลังจากที่คุณเพิ่มมิติข้อมูลที่เป็นกล่องไปยังมุมมอง แต่ละกล่องจะทำหน้าที่เป็นภาชนะบรรจุที่มีขนาดเท่ากันที่จะสรุปข้อมูลสำหรับค่าในแต่ละระยะ จะมีการสร้างส่วนหัวของคอลัมน์และแถวขึ้นมา ซึ่งป้ายกำกับกล่องจะระบุค่าต่ำของระยะของจำนวนที่เป็นของกล่องนั้นๆ โปรดทราบว่าค่าต่ำนั้นเป็นแบบรวม ## สร้างฮิสโตแกรมจากมิติข้อมูลที่เป็นกล่อง หากคุณสร้างมิติข้อมูลที่เป็นกล่อง คุณสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการสร้างฮิสโตแกรมได้ โดยใช้มิติข้อมูล ยอดขาย (กล่อง) ที่สร้างจากคำแนะนำก่อนหน้า ให้ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ในการสร้างฮิสโตแกรม **หมายเหตุ**: วิธีที่รวดเร็วมากขึ้นในการสร้างฮิสโตแกรมโดยใช้ “แสดงให้ฉันดู” ดูที่ [สร้างฮิสโตแกรม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_histogram.htm) ในส่วน แบบฝึกหัดในการสร้างด้วยตัวเอง สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับการสร้างฮิสโตแกรมโดยใช้ “แสดงให้ฉันดู” 1. คลิกที่มิติข้อมูล ยอดขาย (กล่อง) ในแผงข้อมูลและเลือก แปลงเป็นแบบต่อเนื่อง 2. ลากมิติข้อมูล ยอดขาย (กล่อง) จากแผงข้อมูลและวางลงที่แถบ คอลัมน์ 3. ลากฟิลด์ยอดขายต้นฉบับจากแผงข้อมูลและวางลงที่แผงแถว 4. คลิกที่ ผลรวม(ยอดขาย) ที่ แถว และเปลี่ยนการรวมจาก “ผลรวม” เป็น “จำนวน” ฮิสโตแกรมที่ได้: ![แผนภูมิแสดงความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและจำนวนการขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_bins7.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างการพยากรณ์ หากต้องการสร้างการพยากรณ์ มุมมองของคุณต้องมีการใช้งานอย่างน้อยหนึ่งมิติข้อมูลวันที่และหนึ่งการวัดผล หากต้องการเปิดการพยากรณ์ ให้คลิกขวา (กด Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่การแสดงผล แล้วเลือกการพยากรณ์ >แสดงการพยากรณ์ หรือเลือกการวิเคราะห์ >การพยากรณ์ >แสดงการพยากรณ์ แต่ละตัวอย่างต่อไปนี้ระบุโครงสร้างซึ่งรองรับการสร้างการพยากรณ์ - ฟิลด์ที่คุณต้องการพยากรณ์อยู่บนแถบแถว และฟิลด์วันที่แบบต่อเนื่องอยู่บนแถบคอลัมน์ - ฟิลด์ที่คุณต้องการพยากรณ์อยู่บนแถบคอลัมน์ และฟิลด์วันที่แบบต่อเนื่องอยู่บนแถบแถว - ฟิลด์ที่คุณต้องการพยากรณ์อยู่บนแถบแถวหรือคอมลัมน์ และวันที่แบบแยกกันอยู่บนแถบแถวหรือคอลัมน์ ระดับวันที่รวมอย่างน้อยหนึ่งระดับต้องเป็น “ปี” - ฟิลด์ที่คุณต้องการพยากรณ์อยู่บนการ์ดเครื่องหมาย และเซ็ตวันที่แบบต่อเนื่องหรือวันที่แบบแยกกันจะอยู่บนแถว คอลัมน์ หรือเครื่องหมาย **หมายเหตุ**: คุณยังสามารถสร้างการพยากรณ์เมื่อมิติข้อมูลวันที่ไม่ปรากฏหากมีมิติข้อมูลในมุมมองที่มีค่าจำนวนเต็ม โปรดดู[การพยากรณ์เมื่อไม่มีวันที่ในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_no_date.htm) เมื่อเปิดการพยากรณ์ Tableau จะแสดงค่าในอนาคตโดยประมาณของการวัดผล เพิ่มเติมจากค่าจริงในอดีต ค่าโดยประมาณปรากฏขึ้นตามค่าเริ่มต้นในเฉดสีที่อ่อนกว่าสีที่ใช้สำหรับข้อมูลในอดีต ![แผนภูมิเส้นแสดงแนวโน้มยอดขายตั้งแต่ปี 2011 ถึง 2016](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast.png) ## ช่วงการคาดการณ์ พื้นที่แรเงาในรูปภาพข้างต้นแสดงช่วงการคาดการณ์ 95% สำหรับการพยากรณ์ นั่นคือ โมเดลได้กำหนดว่ามีโอกาส 95% ที่มูลค่าการขายจะอยู่ภายในพื้นที่แรเงาสำหรับระยะเวลาคาดการณ์ คุณสามารถกำหนดค่าเปอร์เซ็นไทล์ระดับความมั่นใจสำหรับแถบการคาดการณ์หรือไม่ก็แถบการคาดการณ์ที่รวมอยู่ในการพยากรณ์ โดยใช้การตั้งค่าแสดงการช่วงการคาดการณ์ในกล่องโต้ตอบ “ตัวเลือกการพยากรณ์” ดังนี้ ![เมนูดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกสำหรับช่วงการคาดการณ์: 90%, 95% และ 99%](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast_prediction_intervals.png) ล้างช่องทำเครื่องหมายหากคุณไม่ต้องการแสดงแถบการคาดการณ์ในการพยากรณ์ หากต้องการตั้งค่าช่วงการคาดการณ์ ให้เลือกค่าใดค่าหนึ่งหรือป้อนค่าแบบกำหนดเอง ยิ่งคุณตั้งค่าเปอร์เซ็นไทล์สำหรับระดับความมั่นใจน้อยเท่าไร แถบการคาดการณ์ยิ่งแคบลงเท่านั้น ช่วงการคาดการณ์ของคุณจะปรากฏเช่นไรขึ้นอยู่กับประเภทเครื่องหมายของเครื่องหมายการพยากรณ์ ดังนี้
ประเภทเครื่องหมายการพยากรณ์ช่วงการคาดการณ์ปรากฏโดยใช้
เส้นแถบ
รูปทรง สี่เหลี่ยม วงกลม แผนภูมิแท่ง หรือแผนภูมิวงกลมวิสเกอร์
ในตัวอย่างต่อไปนี้ จะระบุข้อมูลการพยากรณ์ด้วยวงกลมเฉดสีอ่อน และจะระบุช่วงการคาดการณ์ด้วยเส้นที่สิ้นสุดด้วยวิสเกอร์ ดังนี้ ![แผนภาพการกระจายแสดงกำไรตามยอดขายในปีงบประมาณ 2010 ถึง 2015](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/forecast_scatterplot.png) ## ปรับปรุงการพยากรณ์ สำหรับค่าการพยากรณ์แต่ละค่า พิจารณาคุณภาพหรือความแม่นยำของการพยากรณ์โดยการลากกรณีอื่นๆ ของการวัดผลการพยากรณ์จากแผงข้อมูลไปยังแถบ “ข้อมูล” บนการ์ดเครื่องหมาย จากนั้นหลังจากคลิกขวาที่ฟิลด์เพื่อเปิดเมนูเนื้อหา ให้เลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งดังต่อไปนี้ ![เมนูดรอปดาวน์ที่แสดงตัวเลือกสำหรับการแก้ไขสูตรการคาดการณ์ การดูผลลัพธ์การคาดการณ์ และการควบคุมเคล็ดลับเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ForecastEnhance2.png) หากต้องการคำอธิบายตัวเลือกเหล่านี้ โปรดดู[ผลลัพธ์ฟิลด์การพยากรณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_field_results.htm) คุณสามารถทำกระบวนการซ้ำเพื่อเพิ่มประเภทผลลัพธ์เพิ่มเติมสำหรับค่าการพยากรณ์แต่ละค่า ดูข้อมูลการเปลี่ยนประเภทผลลัพธ์ที่ประเภท "การเปลี่ยนพยากรณ์ผลลัพธ์ในฟิลด์" ใน[ผลลัพธ์ฟิลด์การพยากรณ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/forecast_field_results.htm) การเพิ่มประเภทผลลัพธ์ดังกล่าวในแถบ “รายละเอียด” คุณได้เพิ่มข้อมูลเกี่ยวกับการพยากรณ์ไปยังเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับเครื่องหมายทั้งหมดที่ยึดตามข้อมูลการพยากรณ์ ![เคล็ดลับเครื่องมือพยากรณ์ยอดขายในเดือนเมษายน 2015 แสดงให้เห็นยอดขาย 54,753 ดอลลาร์สหรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ForecastEnhance.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างการแสดง Co-Occurrence เป็นภาพโดยใช้พารามิเตอร์และเซตได้ คุณสามารถสร้างการแสดง Co-Occurrence เป็นภาพได้ใน Tableau ด้วยการแสดง Co-Occurrence เป็นภาพ ผู้ใช้สามารถเลือกค่าฟิลด์หนึ่งค่าและดูว่าค่านั้นเกิดร่วมกับค่าฟิลด์อื่นๆ หรือไม่ และบ่อยเท่าใด หนึ่งวิธีการที่ใช้ได้จริงสำหรับการวิเคราะห์ดังกล่าวก็คือการวิเคราะห์ตะกร้าตลาด ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อเรียนรู้และเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าได้ คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ตะกร้าตลาดในการตอบคำถามเหล่านี้ได้: - มีคนจำนวนเท่าใดที่ซื้อผลิตภัณฑ์ ก และผลิตภัณฑ์ ข - คนที่ซื้อผลิตภัณฑ์ ก มักซื้อผลิตภัณฑ์อื่นใดด้วย - นักเรียนที่ลงทะเบียนเรียนหลักสูตร ก มักลงทะเบียนเรียนหลักสูตรใดร่วมด้วย ปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้ในบทความเพื่อสร้างการแสดง Co-Occurrence (ในกรณีนี้คือมุมมองการวิเคราะห์ตะกร้าตลาด) โดยใช้พารามิเตอร์ ฟิลด์การคำนวณ และเซต ในระดับที่สูงขึ้น ประกอบไปด้วยขั้นตอนต่อไปนี้: 1. สร้างพารามิเตอร์ที่คุณจะต้องใช้ในการปรับเปลี่ยนมุมมองแบบไดนามิกตามรายการที่คุณเลือก 2. สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่คุณจะใช้เพื่อสร้างผลลัพธ์ว่ามักมีการสั่งซื้อรายได้ใดร่วมกันกับรายการที่สั่งซื้อแล้วนี้ 3. สร้างเซตเพื่อระบุว่าคำสั่งซื้อนั้นมีรายการที่ถูกเลือกในการควบคุมพารามิเตอร์หรือไม่ 4. สร้างมุมมองเพื่อแสดงว่ามีรายการใดอยู่ร่วมในคำสั่งซื้อที่ประกอบด้วยรายการที่เลือกบ้าง สถานการณ์จะใช้แหล่งข้อมูล ตัวอย่าง - Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop รายละเอียดตามส่วนด้านล่าง ## สร้างพารามิเตอร์ ปฏิบัติตามขั้นตอนนี้เพื่อสร้างพารามิเตอร์และจากนั้นแสดงส่วนควบคุมพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้สามารถใช้เพื่อเลือกค่าหมวดหมู่ย่อยได้ 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore 2. คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ในแผงข้อมูล แล้วเลือก สร้าง > พารามิเตอร์ 3. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ให้ทำดังต่อไปนี้: 1. ตั้งชื่อพารามิเตอร์ ที่อยู่ในคำสั่งซื้อ 2. สำหรับประเภทข้อมูล ให้เลือกสตริง 3. สำหรับค่าที่อนุญาต ให้เลือกรายการ 4. ในส่วนรายการของค่า ให้เลือก เลือกจากฟิลด์ > หมวดหมู่ย่อย 5. คลิกตกลง 4. คลิกขวาที่พารามิเตอร์ที่อยู่ในคำสั่งซื้อ ในแผงข้อมูลและเลือก แสดงส่วนควบคุมพารามิเตอร์ ## สร้างฟิลด์ที่คำนวณ ปฏิบัติตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อสร้างฟิลด์คำนวณสำหรับใช้ในการแสดงว่ามีการสั่งซื้อรายการใดร่วมด้วยเมื่อผู้ใช้เลือกรายการนั้นๆ (ผ่านการควบคุมพารามิเตอร์) 1. สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อระบุหาผลิตภัณฑ์ที่รวมอยู่ในคำสั่งซื้อนั้นด้วย (นอกเหนือจากรายการที่ผู้ใช้เลือก) เลือก การวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ เพื่อเปิดตัวแก้ไขการคำนวณ ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า และคำสั่งซื้อยังมี และพิมพ์หรือวางสูตรต่อไปนี้ลงในฟิลด์ใส่สูตร: `IF [Sub-Category] <> [Order Contains] THEN [Sub-Category] END` และคุณต้องแทน `<>` ด้วย `<>` หลังจากที่วางแล้ว 2. สร้างฟิลด์ที่คำนวณอีกฟิลด์ที่ระบุผลิตภัณฑ์ที่ตรงกัน ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า ผลิตภัณฑ์ที่ตรงกัน และพิมพ์หรือวางสูตรต่อไปนี้ลงในฟิลด์ใส่สูตร: `IF [Sub-Category] = [Order Contains] THEN 1 END` ## สร้างเซต 1. และสร้างเซตเพื่อระบุว่าคำสั่งซื้อนั้นมีรายการที่ถูกเลือกในการควบคุมพารามิเตอร์หรือไม่ 2. วางเมาส์เหนือฟิลด์มิติ ID ลำดับ ในแผงข้อมูล ให้คลิกลูกศรลงที่ด้านขวาของฟิลด์ และเลือก สร้าง > เซต ![เมนูดรอปดาวน์แสดงตัวเลือกในการสร้างชุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cooccurrence_create_set.png) 3. ในกล่องโต้ตอบในการสร้างเซต ให้พิมพ์ คำสั่งซื้อที่มีผลิตภัณฑ์ที่เลือก ในกล่องข้อความ ชื่อ 4. ไปที่แท็บคอลัมน์ และเลือก ตามฟิลด์ ในรายการดรอปดาวน์และทำการเลือกและป้อนข้อมูลต่อไปนี้เพื่อสร้างเงื่อนไข 1. ในรายการดรอปดาวน์แรก ให้เลือก ผลิตภัณฑ์ที่ตรงกัน 2. ในรายการดรอปดาวน์ที่สอง ให้เลือก ผลรวม 3. ในรายการดรอปดาวน์ถัดไป ให้เลือก \>= 4. ในกล่องข้อความสุดท้าย ให้พิมพ์ 1 5. คลิกตกลง 5. คลิกตกลง ## สร้างมุมมอง สุดท้าย สร้างมุมมองเพื่อแสดงว่ามีรายการใดอยู่ร่วมในคำสั่งซื้อที่ประกอบด้วยรายการที่เลือกบ้าง 1. ลาก และคำสั่งซื้อยังมี ไปยัง คอลัมน์ 2. ลาก ID ลำดับ ไปยังแถว ในกล่องโต้ตอบคำเตือน ให้คลิก เพิ่มสมาชิกทั้งหมด 3. คลิกฟิลด์ ID ลำดับ บนแถวและเลือก การวัดผล > จำนวน (ไม่ซ้ำ) เพื่อแก้ไขการรวม 4. คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) แถบค่า NULL บนแกน X และเลือก ยกเว้น 5. ลากเซต คำสั่งซื้อที่มีผลิตภัณฑ์ที่เลือก ไปยังแถบ ตัวกรอง 6. กด Ctrl+W เพื่อสลับฟิลด์บนแถวและคอลัมน์ และตอนนี้คุณ (หรือผู้ใช้) ก็สามารถใช้การควบคุมพารามิเตอร์ ที่อยู่ในคำสั่งซื้อ เพื่อเลือกรายการในคำสั่งซื้อ และดูแผนภูมิแท่งที่แสดงว่ามีรายการอื่นใดในคำสั่งซื้อร่วมกับรายการที่เลือกบ้าง ![แผนภูมิแท่งแสดงจำนวน ID คำสั่งซื้อที่แตกต่างกันสำหรับสินค้า เช่น แฟ้ม เก้าอี้ และโต๊ะ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cooccurrence_result.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแกนต่างๆ สำหรับการวัดผลหลายรายการในมุมมอง การเปรียบเทียบการวัดผลหลายรายการในมุมมองเพียงมุมมองเดียวมีหลายวิธี คุณสามารถ - สร้างแกนเดี่ยวๆ สำหรับการวัดผลแต่ละรายการ - ผสมผสานการวัดผลสองรายการเพื่อใช้แกนร่วมแกนเดียว - เพิ่มแกนคู่เมื่อมีแกนเดี่ยวๆ สองแกนซ้อนกันเป็นเลเยอร์อยู่ในแผงเดียวกัน ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งจากข้างต้น คุณสามารถปรับแต่งเครื่องหมายของแต่ละแกนได้โดยใช้เครื่องหมายประเภทต่างๆ และเพิ่มรายละเอียดระดับต่างๆ มุมมองที่มีเครื่องหมายแบบปรับแต่งเอง เรียกว่า แผนภูมิผสมหรือแผนภูมิคอมโบ **หมายเหตุ** หากต้องการทราบรายละเอียดวิธีการแก้ไขแกน โปรดดู [แก้ไขแกน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_editaxes.htm) ## เพิ่มแกนเดี่ยวๆ สำหรับการวัดผล การเพิ่มแกนเดี่ยวๆ สำหรับการวัดผลแต่ละรายการ ให้ลากการวัดผลรายการนั้นไปที่แถบ แถว และ คอลัมน์ - การเพิ่มฟิลด์แบบต่อเนื่องในแถบ “แถว” จะเพิ่มแกนอีกแกนหนึ่งไปที่แถวของตาราง - การเพิ่มฟิลด์แบบต่อเนื่องในแถบ “คอลัมน์” จะเพิ่มแกนอีกแกนหนึ่งไปที่คอลัมน์ของตาราง ตัวอย่างด้านล่างแสดงยอดขายและกำไรรายไตรมาส แกนยอดขายและกำไรเป็นแถวเดี่ยวๆ ในตารางและมีขนาดที่แยกจากกัน ฟิลด์ “วันที่สั่งซื้อ” ในแถบ “คอลัมน์” มีมิติวันที่แยกจากกัน มิติวันที่แยกจากกันจะสร้างส่วนหัวแทนที่จะสร้างแกน หากต้องการทราบรายละเอียดวิธีการแก้ไขแกน โปรดดู [แก้ไขแกน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_editaxes.htm) ![การแสดงเป็นภาพที่มีฟิลด์สองฟิลด์บนแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/multiple_measures1.png) ## ผสมผสานแกนสำหรับการวัดผลหลายรายการไว้ในแกนเดียว การวัดผลต่างๆ สามารถใช้แกนเพียงแกนเดียวร่วมกันได้เพื่อให้เครื่องหมายทั้งหมดแสดงอยู่ในแผงเดียว การผสมผสานการวัดผลหลายรายการ ให้ลากการวัดผลหนึ่งรายการหรือแกนหนึ่งแกน แล้ววางทับลงบนแกนที่มีอยู่แล้ว ![การลากฟิลด์ไปไว้บนการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addfield2.gif) แทนที่จะเพิ่มแถวและคอลัมน์ลงในมุมมอง เมื่อคุณผสมผสานการวัดผล จะมีแถวเดี่ยวหรือคอลัมน์เดี่ยวและค่าทั้งหมดของการวัดผลแต่ละรายการแสดงควบคู่ไปกับแกนแบบต่อเนื่องเพียงแกนเดียว ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงยอดขายและกำไรรายไตรมาสบนแกนที่ใช้ร่วมกัน ![การวัดผลสองรายการบนการ์ดค่าการวัดผล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/multiple_measures2.png) **หมายเหตุ** หากคุณลากการวัดผลมาวางบนแคนวาสและเห็นตัวบ่งชี้ไม้บรรทัดเดี่ยวแทนที่จะเห็นตัวบ่งชี้ไม้บรรทัดคู่ดังที่แสดงไว้ด้านล่าง แสดงว่า Tableau สร้างแกนคู่แทนที่จะสร้างแกนแบบผสมผสาน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างแกนคู่ โปรดดู [เปรียบเทียบการวัดผลสองรายการโดยใช้แกนคู่](#Dual) การผสมผสานการวัดผลใช้ฟิลด์ ชื่อการวัดผล และ ค่าการวัดผล ที่มีชื่อการวัดผลและค่าการวัดผลทั้งหมดในแหล่งข้อมูลของคุณ ระบบจะสร้างแกนที่ใช้ร่วมกันโดยใช้ฟิลด์ ค่าการวัดผล มีการเพิ่มฟิลด์ ชื่อการวัดผล ลงใน สี บนการ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อวาดเส้นของการวัดผลแต่ละรายการ ในท้ายที่สุดระบบจะกรองฟิลด์ ชื่อการวัดผล ให้เหลือแค่การวัดผลที่คุณต้องการผสมผสานเท่านั้น **หมายเหตุ** การผสมผสานแกนเหมาะที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบการวัดผลที่มีขนาดและหน่วยเหมือนกัน หากขนาดของการวัดผลสองรายการมีความแตกต่างกันมาก แนวโน้มข้อมูลอาจผิดเพี้ยนได้ ## เปรียบเทียบการวัดผลสองรายการโดยใช้แกนคู่ คุณสามารถเปรียบเทียบการวัดผลหลายรายการได้โดยใช้แกนคู่ ซึ่งเป็นแกนสองแกนที่แยกจากกันและซ้อนกันเป็นเลเยอร์ แกนคู่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์การวัดผลสองรายการที่มีขนาดแตกต่างกัน การเพิ่มการวัดผลลงในแกนคู่ ให้ลากฟิลด์ไปวางไว้ในมุมมองด้านขวาเมื่อคุณเห็นเส้นประสีดำปรากฏขึ้น อีกวิธีหนึ่ง คุณสามารถคลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่การวัดผลบนแถบ “คอลัมน์” หรือ “แถว” แล้วเลือก แกนคู่ ![การลากฟิลด์ไปไว้บนการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addfield7.gif) ผลลัพธ์คือมุมมองแกนคู่ที่แกนกำไรจะสอดคล้องกับเส้นสีน้ำเงินและแกนยอดขายจะสอดคล้องกับเส้นสีส้ม คุณสามารถเพิ่มแกนที่ซ้อนกันเป็นเลเยอร์ได้ถึงสี่แกน ได้แก่ สองแกนบนแถบ “คอลัมน์” และสองแกนบนแถบ “แถว” ## ซิงโครไนซ์แกนเพื่อใช้ขนาดเดียวกัน การทำให้แกนสองแกนในแผนภูมิแบบแกนคู่ใช้ขนาดเดียวกัน ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนรอง แล้วเลือก ซิงโครไนซ์แกน ระบบจะปรับขนาดของแกนรองให้สอดคล้องกับขนาดของแกนหลัก ในตัวอย่างนี้ แกนยอดขายเป็นแกนรองและแกนกำไรเป็นแกนหลัก **หมายเหตุ** สำหรับการซิงโครไนซ์ ข้อมูลของการวัดผลทั้งสองรายการต้องเป็นข้อมูลประเภทเดียวกัน หากประเภทข้อมูลของการวัดผลของคุณไม่เหมือนกัน โปรดดูเนื้อหาด้านล่าง คุณสามารถซิงโครไนซ์แกนคู่ที่มีข้อมูลประเภทตัวเลขที่ไม่เหมือนกันได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถซิงโครไนซ์แกนที่ใช้ประเภทข้อมูลที่เป็นจำนวนเต็ม และแกนที่ใช้ประเภทข้อมูลที่เป็นทศนิยม หากคุณต้องการเปลี่ยนว่าจะให้แกนใดเป็นหลักและแกนใดเป็นแกนรอง ให้เลือกฟิลด์ของแถบ “คอลัมน์” หรือ “แถว” ที่เป็นแกนรอง แล้วลากไปไว้ด้านหน้าของฟิลด์หลักบนแถบนั้นๆ จนกว่าคุณจะเห็นสามเหลี่ยมสีส้มปรากฏขึ้น ในตัวอย่างนี้ คุณสามารถเลือกฟิลด์ SUM(ยอดขาย) บนแถบ แถว แล้วลากไปไว้ด้านหน้าฟิลด์ SUM(กำไร) ตอนนี้แกนยอดขายจะกลายเป็นแกนหลักและแกนกำไรจะกลายเป็นแกนรอง ![ฟิลด์ที่กำลังถูกเพิ่มไปยังแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addfield11.png) ## ซิงโครไนซ์แกนที่มีการวัดผลที่มีประเภทข้อมูลแตกต่างกัน ตัวเลือก **ซิงโครไนซ์แกน** จะรับรองว่าคุณทำการเปรียบเทียบที่ปรับขนาดแล้วและถูกต้องในแผนภูมิแบบแกนคู่ แต่ในบางครั้งระบบอาจจะไม่มีตัวเลือกนี้ (เป็นสีเทา) เนื่องจากประเภทข้อมูลของแกนแต่ละแกนไม่เหมือนกัน **หมายเหตุ** ในแผนภูมิที่มีแกนคู่ เริ่มตั้งแต่เวอร์ชัน 2018.1 เป็นต้นไป คุณสามารถซิงโครไนซ์แกนคู่ที่มีข้อมูลประเภทตัวเลขที่ไม่เหมือนกันได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถซิงโครไนซ์แกนที่ใช้ประเภทข้อมูลที่เป็นจำนวนเต็ม และแกนที่ใช้ประเภทข้อมูลที่เป็นทศนิยม คุณต้องเปลี่ยนประเภทข้อมูลของแกนใดแกนหนึ่งเพื่อแก้ปัญหานี้ ทำตามตัวอย่างด้านล่างเพื่อเปลี่ยนประเภทข้อมูลของแกน 1. คลิกไอคอน “เวิร์กชีต” ใหม่ ![ไอคอนเวิร์กชีตใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/newworksheet_syncaxis.png) เพื่อเปิดเวิร์กชีตใหม่ 2. ลาก วันที่สั่งซื้อ ไปที่ “คอลัมน์” จากนั้นคลิกลูกศรดรอปดาวน์ของฟิลด์บนแถบ แล้วเลือก เดือน จากเมนูบริบท 3. ลาก ยอดขาย ไปที่ “แถว” จากนั้นลาก ปริมาณ ไปวางไว้ในมุมมองด้านขวาเมื่อคุณเห็นเส้นประสีดำปรากฏขึ้นเพื่อสร้างแกนคู่ หากคุณคลิกขวาที่แกน ปริมาณ คุณจะเห็นว่าตัวเลือก **ซิงโครไนซ์แกน** เป็นสีเทา 4. ในแผงข้อมูลให้คลิกที่ลูกศรดรอปดาวน์ในฟิลด์ ปริมาณ แล้วเลือก เปลี่ยนประเภทข้อมูล > ตัวเลข (ทศนิยม) ในเมนูบริบท ระบบจะเปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์นี้ ![เมนูดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกในการเปลี่ยนชนิดข้อมูลของการวัดผล โดยเลือกตัวเลข (ทศนิยม)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/changedatatype_syncaxis.png) 6. แทนที่การวัดผล ปริมาณ ในมุมมองนี้ 7. คลิกขวาที่แกนรอง แล้วเลือก **ซิงโครไนซ์แกน** ## ปรับแต่งเครื่องหมายของการวัดผล 1. เลือกการ์ด “เครื่องหมาย” ของการวัดผลที่คุณต้องการปรับแต่ง มีการ์ด “เครื่องหมาย” หนึ่งใบสำหรับการวัดผลแต่ละรายการบนแถบ “คอลัมน์” และ “แถว” ![การ์ดเครื่องหมายที่มีการวัดผล 2 รายการสำหรับแกน 2 แกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/multiple_measures5.png) 2. เลือกประเภทของเครื่องหมายใหม่สำหรับการวัดผลนั้น ![เปลี่ยนประเภทเครื่องหมายบนการ์ดเครื่องหมายหลายรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/multiple_measures5a.gif) การเปลี่ยนแปลงประเภทของเครื่องหมาย รูปร่าง ขนาด สี รายละเอียด และคุณสมบัติอื่นๆ ของเครื่องหมายจะมีผลกับการวัดผลที่เลือก ตัวอย่างเช่น ในมุมมองด้านล่าง มีการใช้งานการ์ด “เครื่องหมาย” ของ ยอดขาย ระบบเปลี่ยน “ประเภทของเครื่องหมาย” เป็น แถบ และเมื่อมีการนำ ประเภทผลิตภัณฑ์ ไปวางไว้บน สี ของการ์ด “เครื่องหมาย” ของ ยอดขาย การเข้ารหัสและระดับของรายละเอียดจะมีผลกับเครื่องหมายของ “ยอดขาย” เหล่านี้เท่านั้น “ประเภทผลิตภัณฑ์” จะไม่แยกย่อยเครื่องหมาย “ยอดขายตามงบประมาณ” ![แผนภูมิแท่งและแผนภูมิเส้นแสดงยอดขายและยอดขายตามงบประมาณสำหรับผลิตภัณฑ์กาแฟและชาต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/multiple_measures7.png) ### เคล็ดลับ - เลือกฟิลด์ในการ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อแก้ไขเฉพาะคุณสมบัติของการ์ดเท่านั้น - เลือกการ์ด “เครื่องหมาย” ทั้งหมด เพื่อแก้ไขคุณสมบัติของการวัดผลครั้งหมดในครั้งเดียว - การเปลี่ยนลำดับของเครื่องหมายของฟิลด์ในมุมมอง ให้คลิกขวาที่แกน แล้วเลือก **ย้ายเครื่องหมายมาข้างหน้า** ## สร้างแผนภูมิคอมโบ (กำหนดประเภทของเครื่องหมายต่างๆ ให้กับการวัดผล) เมื่อทำงานกับการวัดผลหลายรายการในมุมมองเดียว คุณสามารถปรับแต่งประเภทของเครื่องหมายสำหรับการวัดผลแต่ละรายการได้ เนื่องจากการวัดผลแต่ละรายการสามารถมีเครื่องหมายที่ปรับแต่งเฉพาะได้ คุณสามารถปรับแต่งระดับของรายละเอียด ขนาด รูปร่าง และการเข้ารหัสสีสำหรับการวัดผลแต่ละรายการได้ด้วย ![การวัดผลสองรายการบนแผงแถว อันหนึ่งคือผลรวมของยอดขาย และอีกอันคือผลรวมของกำไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/multiple_measures4.png) ตัวอย่างเช่น คุณอาจสร้างมุมมองที่ใช้การวัดผลสองรายการในแกนคู่ การวัดผลรายการหนึ่งแสดง “กำไร” ที่มีเครื่องหมายเส้น และการวัดผลอีกรายการแสดง “ยอดขาย” ที่มีเครื่องหมายแถบ คุณสามารถเลือกแสดงการวัดผลเป็นแกนเดี่ยวๆ หรือแกนแบบผสมผสานได้ด้วย การสร้างแผนภูมิคอมโบอย่างในตัวอย่างนี้ 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง Superstore 2. ลาก “วันที่สั่งซื้อ” ไปที่แถบ “คอลัมน์” แล้วคลิกที่ “วันที่สั่งซื้อ” เพื่อเปลี่ยนจาก “เดือน” ไปเป็น “ปี” ![เลือกฟิลด์วันที่สั่งซื้อและขยายเมนูเพื่อเปลี่ยนจากปีเป็นเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/combochart_1.gif) 3. ลากการวัดผล “ยอดขาย” ไปที่แถบ “แถว” ![ลากผลรวมของยอดขายและวางบนแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/combochart_2.gif) 4. ลากการวัดผล “กำไร” ไปวางไว้ในมุมมองด้านขวาเมื่อคุณเห็นเส้นประสีดำปรากฏขึ้น ![ลากการวัดผล “กำไร” ไปวางไว้ในมุมมองด้านขวาเมื่อคุณเห็นเส้นประสีดำปรากฏขึ้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/combochart_3.gif) 5. คลิกการ์ด “ยอดขาย” เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายของ “ยอดขาย” ให้เป็น แถบ ![เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายของยอดขายให้เป็นแถบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/combochart_4.gif) **ไม่บังคับ** การปรับสีที่ใช้กับเครื่องหมาย “ยอดขาย” และ “กำไร” 1. คลิกการ์ด **ทั้งหมด** คลิก สี แล้วคลิก แก้ไขสี 2. คลิกรายการข้อมูล “กำไร” แล้วคลิกสีอื่นในชุดสี คลิกรายการข้อมูล “ยอดขาย” แล้วคลิกสีอื่นในชุดสี 3. คลิกนำไปใช้ แล้วคลิกตกลง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างเขตแดนในแผนที่ เมื่อคุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองแผนที่ คุณอาจต้องการจัดกลุ่มพื้นที่_ที่มีอยู่_เข้าด้วยกันเพื่อสร้างเขตหรือภูมิภาคของคุณเอง เช่น เขตการขายสำหรับองค์กรของคุณ ใน Tableau มีหลายวิธีในการสร้างเขต - [ตัวเลือกที่ 1: เลือกและจัดกลุ่มตำแหน่งบนแผนที่](#OnMap) - [ตัวเลือกที่ 2: สร้างเขตจากฟิลด์ทางภูมิศาสตร์](#group) - [ตัวเลือกที่ 3: เข้ารหัสภูมิศาสตร์ฟิลด์เขตโดยใช้ฟิลด์ทางภูมิศาสตร์อื่น](#table) ## ตัวเลือกที่ 1: เลือกและจัดกลุ่มตำแหน่งบนแผนที่ หากคุณได้สร้างมุมมองแผนที่ คุณสามารถเลือกและจัดกลุ่มตำแหน่ง (เครื่องหมาย) บนแผนที่เพื่อสร้างเขตของคุณได้ ตัวอย่างเช่น มุมมองแผนที่ต่อไปนี้แสดงยอดขายทั้งหมดตามรหัสไปรษณีย์สำหรับบริษัทที่มียอดขายทั่วออสเตรเลีย ![แผนที่ประเทศออสเตรเลียแสดงยอดขายรวมตามรหัสไปรษณีย์สำหรับบริษัทที่มียอดขายทั่วประเทศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_custom_territories1.png) สิ่งแรกที่คุณอาจคิดคือ: นั่นเป็นรหัสไปรษณีย์จำนวนมาก! อันที่จริง มีเครื่องหมายในมุมมองแผนที่นี้สำหรับรหัสไปรษณีย์ 4 หลักทุกแห่งในออสเตรเลีย และเครื่องหมายแต่ละอันมียอดรวมสำหรับ SUM ของยอดขาย หากคุณกำลังมองหาข้อมูลการขายสำหรับรหัสไปรษณีย์ทุกแห่งในออสเตรเลีย ที่นี่คือมุมมองสำหรับคุณ อย่างไรก็ตาม คุณอาจไม่ต้องการวิเคราะห์ทุกตำแหน่งในมุมมองแผนที่ของคุณ แต่คุณอาจมีพื้นที่ ภูมิภาค หรือเขตของคุณเองที่คุณต้องการวิเคราะห์โดยรวม ตัวอย่างเช่น องค์กรของคุณอาจแบ่งออสเตรเลียออกเป็นห้าเขตการขายที่แตกต่างกัน และคุณต้องการวิเคราะห์ยอดขายทั้งหมดสำหรับแต่ละเขต ในกรณีนี้ เนื่องจากคุณได้สร้างมุมมองแผนที่แล้ว คุณสามารถเลือกตำแหน่งได้โดยตรงบนแผนที่และจัดกลุ่มตำแหน่งเพื่อสร้างเขตของคุณเอง โปรดทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีการ ### ขั้นตอนที่ 1: เลือกตำแหน่งบนแผนที่เพื่อจัดกลุ่มเป็นเขต ในมุมมองแผนที่ เลือกตำแหน่ง (เครื่องหมาย) ที่คุณต้องการจัดกลุ่มเป็นเขตของคุณเอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเลือกเครื่องหมาย โปรดดู [เลือกเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_pan_zoom.htm#Select) ### ขั้นตอนที่ 2: สร้างกลุ่มแรก (เขตแรกของคุณ) เมื่อคุณเลือกเครื่องหมายในมุมมอง หรือวางเมาส์เหนือส่วนที่เลือก เคล็ดลับเครื่องมือจะปรากฏขึ้น ในเคล็ดลับเครื่องมือนั้น ให้คลิกไอคอน “กลุ่ม” แล้วเลือกระดับรายละเอียดที่คุณต้องการจัดกลุ่มตำแหน่ง ![แผนที่ของออสเตรเลียพร้อมรหัสไปรษณีย์ ตัวเลือกระดับรายละเอียดประเทศที่เลือกจากคำแนะนำเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_custom_territories3.png) ฟิลด์กลุ่มใหม่จะถูกเพิ่มในแผง ข้อมูล โดยมีไอคอนกลุ่มอยู่ข้างๆ หากต้องการเปลี่ยนตำแหน่งภายในกลุ่มเมื่อใดก็ตาม ให้คลิกขวาที่ฟิลด์กลุ่มในแผง ข้อมูล แล้วเลือก แก้ไขกลุ่ม ![ส่วนมิติข้อมูลของแผงข้อมูลพร้อมมิติกลุ่มรหัสไปรษณีย์และประเทศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_custom_territories4.png) ฟิลด์ใหม่จะถูกเพิ่มไปยัง สี บนการ์ด เครื่องหมาย ![ส่วนสีของการ์ดเครื่องหมายพร้อมมิติข้อมูลรหัสไปรษณีย์และประเทศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_custom_territories5.png) ให้สังเกตว่าเครื่องหมายที่คุณเลือกตอนนี้เป็นสีเดียวกันทั้งหมด ### ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการจัดกลุ่มข้อมูลต่อไปเพื่อเพิ่มเขต ทำซ้ำขั้นตอนที่ 1 และ 2 เพื่อสร้างเขตเพิ่มเติม แต่ละเขตจะถูกเพิ่มเป็นกลุ่มภายในฟิลด์กลุ่มที่คุณได้สร้างในขั้นตอนที่ 2 คุณสามารถสร้างเขตได้มากเท่าที่คุณต้องการ ### ขั้นตอนที่ 4: เพิ่มฟิลด์กลุ่มไปยังมุมมอง จากแผง ข้อมูล ให้ลากฟิลด์กลุ่มที่สร้างใหม่ไปยัง รายละเอียด บนการ์ด เครื่องหมาย ถัดไป ในการทำให้แต่ละเขตปรากฏเป็นเครื่องหมายเดียว คุณต้องลบฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ที่เกี่ยวข้องออกจากมุมมองด้วย ตัวอย่างเช่น หากคุณจัดกลุ่มรหัสไปรษณีย์ที่**รหัสไปรษณีย์** ระดับ**ประเทศ** คุณต้องลบฟิลด์**รหัสไปรษณีย์**และ**ประเทศ**ออกจากมุมมอง ในภาพด้านล่าง ให้สังเกตว่าฟิลด์**รหัสไปรษณีย์**และ**ประเทศ** ไม่อยู่ใน**รายละเอียด**บนการ์ด**เครื่องหมาย**อีกต่อไป เนื่องจากถูกแทนที่ด้วยฟิลด์**รหัสไปรษณีย์และประเทศ (กลุ่ม)** ในตัวอย่างนี้ มีห้ากลุ่มภายในฟิลด์รหัสไปรษณีย์และประเทศ (กลุ่ม) ดังนั้นจึงมีห้าเขตปรากฏบนแผนที่ การรวม เช่น SUM (การขาย) จะได้รับการคำนวณที่ระดับของเขต แทนที่จะแยกจากกันสำหรับแต่ละตำแหน่งภายในเขต ตอนนี้คุณสามารถดู SUM (ยอดขาย) สำหรับแต่ละเขตตามสีได้แล้ว เขต 5 มียอดขายมากที่สุด ![กลุ่มรหัสไปรษณีย์และประเทศที่แสดงภายในหกดินแดนบนแผนที่ของออสเตรเลีย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_custom_territories6.png) ## ตัวเลือกที่ 2: สร้างเขตจากฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ คุณยังสามารถสร้างเขตได้ด้วยการสร้างกลุ่มในแผง ข้อมูล 1. ในแผง ข้อมูล ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ (เช่น เมือง หรือ รัฐ) แล้วเลือก สร้าง \> กลุ่ม 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างกลุ่ม” เลือกตำแหน่งที่คุณต้องการในเขตแรกของคุณแล้วคลิก กลุ่ม แต่ละกลุ่มที่คุณสร้างแสดงถึงเขต 3. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 จนกว่าคุณจะสร้างเขตทั้งหมดของคุณแล้ว จากนั้นคลิกตกลง ฟิลด์กลุ่มใหม่จะถูกเพิ่มลงในแผง ข้อมูล 4. จากแผง ข้อมูล ให้ลากฟิลด์กลุ่มที่สร้างใหม่ไปยัง รายละเอียด บนการ์ด เครื่องหมาย คุณยังสามารถลากฟิลด์ไปที่ สี หรือ ป้ายกำกับ บนการ์ด เครื่องหมาย เพื่อช่วยแยกความแตกต่างระหว่างแต่ละเขต ### เปลี่ยนตำแหน่งในกลุ่มเขตของคุณ หากต้องการเปลี่ยนตำแหน่งภายในกลุ่มเขตของคุณเมื่อใดก็ตาม ให้คลิกขวาที่ฟิลด์กลุ่มในแผง ข้อมูล แล้วเลือก แก้ไขกลุ่ม ## ตัวเลือกที่ 3: เข้ารหัสภูมิศาสตร์ฟิลด์เขตโดยใช้ฟิลด์ทางภูมิศาสตร์อื่น หากแหล่งข้อมูลของคุณมีฟิลด์เขตที่กำหนดเองอยู่แล้ว คุณสามารถเข้ารหัสภูมิศาสตร์ได้อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างแผนที่ใน Tableau โดยใช้ฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น แหล่งข้อมูลต่อไปนี้มีฟิลด์เขตที่กำหนดเองสำหรับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เรียกว่า**โซนภูมิศาสตร์** ประกอบด้วยค่า **เหนือ** **กลาง** และ**ใต้** หากคุณต้องนำฟิลด์นี้เข้าสู่ Tableau ด้วยตัวเอง Tableau จะไม่สามารถรับรู้ได้ว่าเป็นข้อมูลทางภูมิศาสตร์ อย่างไรก็ตาม แหล่งข้อมูลนี้ยังมีฟิลด์ทางภูมิศาสตร์สามฟิลด์ที่ Tableau _รู้_จัก: **ประเทศ** **ภูมิภาค** และ**เมือง** แต่ละแถวในแหล่งข้อมูลนี้มีค่าสำหรับ ประเทศ ภูมิภาค เมือง และโซนทางภูมิศาสตร์ ดังนั้น ตำแหน่งแต่ละแห่งจึงได้รับการกำหนดค่าจากฟิลด์เขตที่กำหนดเอง ![ตารางใน Tableau ที่มีประเทศ ภูมิภาค เมือง และฟิลด์เขตพื้นที่ที่เข้ารหัสทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_custom_territories10.png) เนื่องจากฟิลด์ “โซนภูมิศาสตร์” จะรวมอยู่ในเวิร์กบุ๊กที่มีฟิลด์ทางภูมิศาสตร์อื่นๆ ที่มีตำแหน่งที่ Tableau รู้จัก คุณจึงสามารถเข้ารหัสภูมิศาสตร์ที่ระดับรายละเอียดของหนึ่งในฟิลด์เหล่านั้นได้ ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเข้ารหัสภูมิศาสตร์ฟิลด์เขตโดยใช้ฟิลด์ทางภูมิศาสตร์อื่น: ### ขั้นตอนที่ 1: กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์เขต บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้คลิกไอคอนประเภทข้อมูลสำหรับฟิลด์เขตที่กำหนดเอง และเลือก บทบาททางภูมิศาสตร์ > สร้างจาก แล้วเลือกระดับของรายละเอียดเพื่อรวมฟิลด์ ![ไอคอนประเภทข้อมูลที่ไฮไลต์อยู่เหนือตารางข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_custom_territories9.png) ตัวเลือกที่คุณเห็นจะขึ้นอยู่กับฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลของคุณ เลือกระดับการรวมที่คุณต้องการในมุมมอง หากคุณไม่แน่ใจว่าสิ่งเหล่านี้จะส่งผลต่อมุมมองของคุณอย่างไร ให้ลองใช้รายละเอียดหลายๆ ระดับ คุณสามารถเลิกทำและลองอีกครั้งได้เสมอ หลังจากที่คุณกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์เขตแล้ว บทบาทนั้นจะถูกเพิ่มในตำแหน่งที่เกี่ยวข้องในลำดับชั้นของตำแหน่ง คุณสามารถดูได้ในแผง ข้อมูล เมื่อคุณไปที่เวิร์กชีตใดๆ ![ส่วนตำแหน่งของแผงข้อมูลที่แสดงลำดับชั้นของตำแหน่งของมิติข้อมูลทางภูมิศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_custom_territories8.png) **หมายเหตุ:** คุณยังสามารถคลิกไอคอนประเภทข้อมูลที่อยู่ถัดจากฟิลด์ในแผง ข้อมูล เพื่อเข้ารหัสภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์เขตโดยใช้ขั้นตอนข้างต้น ### ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มฟิลด์เขตไปยังมุมมอง สร้างมุมมองแผนที่และเพิ่มฟิลด์เขตที่มีการเข้ารหัสภูมิศาสตร์ใหม่ไปยังการ์ด เครื่องหมาย คุณสามารถวางไว้บน หรือคำแนะนำเครื่องมือ รายละเอียด สี ป้ายกำกับ หรือ เคล็ดลับเครื่องมือ โปรดทราบว่าฟิลด์ใน รายละเอียด จะกำหนดระดับของการรวมในมุมมอง ฟิลด์เขตที่กำหนดเองทำงานคล้ายกับฟิลด์ทางภูมิศาสตร์อื่นๆ ของคุณ ในตัวอย่างด้านล่าง ฟิลด์เขตที่กำหนดเอง (โซนภูมิศาสตร์) อยู่ที่ Marks รายละเอียด และ สี บนการ์ด เครื่องหมาย กำไรเฉลี่ยจะแสดงสำหรับแต่ละเขต (เนื่องจากระดับรายละเอียดต่ำสุดคือฟิลด์เขต) หากคุณเพิ่มฟิลด์ทางภูมิศาสตร์อื่นไปยัง รายละเอียด บนการ์ด เครื่องหมาย เช่น ฟิลด์ประเทศ (จ่าย) การรวมจะอัปเดตเพื่อแสดงข้อมูลสำหรับระดับรายละเอียดนั้น ![มุมมองที่มีการเพิ่มเขตพื้นที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_custom_territories7.png) ### ผสมผสานข้อมูลเขตที่กำหนดเอง ถ้าแหล่งข้อมูลของคุณไม่มีฟิลด์เขต คุณสามารถผสมผสานฟิลด์เขตกับฟิลด์ทางภูมิศาสตร์อื่นในแหล่งข้อมูลของคุณได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ผสมผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_customgeocode_ex_datablend.htm) หลังจากที่คุณได้ผสมผสานฟิลด์เขตที่กำหนดเองของคุณกับฟิลด์อื่นแล้ว ให้ทำตามขั้นตอนใน [ขั้นตอนที่ 1: กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์เขตที่กำหนดเอง](#step1) เพื่อเข้ารหัสภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์เขตของคุณ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างความสัมพันธ์ของการวัดผลแบบกำหนดเองในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) คุณสามารถสร้างเรื่องราวความสัมพันธ์ในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณเพื่อดูการเปรียบเทียบระหว่างเซตของข้อมูลได้ คุณต้องมีการวัดผลอย่างน้อยสองอย่างและมีมิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งมิติเพื่อสร้างเรื่องราวความสัมพันธ์ ข้อมูลที่คุณต้องการเปรียบเทียบมักจัดกลุ่มอยู่ในคอลัมน์หนึ่งคอลัมน์ด้วยชื่อเป็นต้นว่า “ปี” หรือ “เดือน” โดยมีค่าเช่น “2022” หรือ “มีนาคม” คุณสามารถ [สร้างฟิลด์ที่คำนวณง่ายๆ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_formulas.htm) เพื่อแยก “2022” จาก “2021” (หรือมีนาคมจากกุมภาพันธ์) เพื่อที่คุณจะได้สามารถเปรียบเทียบช่วงเวลาทั้งสองในเรื่องราวความสัมพันธ์ได้ 1. เริ่มจากชีตที่คุณต้องการใช้ในเรื่องราวข้อมูลของคุณ 2. คลิก การวิเคราะห์ และเลือก สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 3. สร้างฟิลด์ที่คำนวณ เช่น “ช่วงปัจจุบัน” ![ฟิลด์ที่คำนวณที่อ่านว่า If DATETRUNC (‘year’, \[Year\])= {MAX(DATETRUNC(‘year’, \[Year\]))} THEN \[Number of Records\] END](Img/data_stories_calcfield_current.png) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ** พิมพ์ตามโครงสร้างของฟิลด์ที่คำนวณที่แสดงไว้ แต่แทนที่ด้วยมิติข้อมูลหรือชื่อการวัดผลของคุณเอง (ข้อความสีส้ม) 1. สร้างฟิลด์ที่คำนวณ เช่น “ช่วงก่อนหน้า” ![ฟิลด์ที่คำนวณที่อ่านว่า If DATETRUNC (‘year’, \[Year\])= DATEADD(‘year’, -1, {MAX(DATETRUNC(‘year’, \[Year\]))}) THEN \[Number of Records\] END](Img/data_stories_calcfield_previous.png) 1. ลากการวัดผลใหม่ไปบนเครื่องหมาย Detail (รายละเอียด) 2. จากแดชบอร์ด ให้คลิกที่เรื่องราวและเพิ่มการวัดผลใหม่ทั้งสองอันเข้าไปในเรื่องราวข้อมูล ![กล่องโต้ตอบเรื่องราวข้อมูลจะเปิดไปที่แท็บ “ฟิลด์” พร้อมกับมิติข้อมูลและการวัดผลที่มีอยู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_calcfield_addnew.png) 1. จากแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนการตั้งค่าที่มุมซ้ายบนของออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล 2. ในกล่องโต้ตอบ “เรื่องราวข้อมูล” ให้คลิกแท็บความสัมพันธ์ 3. ตั้งค่าเรื่องราวความสัมพันธ์ด้วยการวัดผลแบบกำหนดเองทั้งสอง ![กล่องโต้ตอบการตั้งค่า “เรื่องราวข้อมูล” จะเปิดไปที่แท็บ “ความสัมพันธ์” ช่อง “ปัจจุบัน/ล่าสุด” เทียบกับ “ช่วงก่อนหน้า” จะมีเครื่องหมายอยู่ การวัดผลที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ ผลรวม(ช่วงก่อนหน้า) และผลรวม(ช่วงปัจจุบัน)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_stories_set_relationship.png) 1. คลิกบันทึก เรื่องราวของคุณตอนนี้จะเขียนประโยคที่เปรียบเทียบการวัดผลแบบกำหนดเอง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างชื่อแทนเพื่อเปลี่ยนชื่อสมาชิกในมุมมอง คุณสามารถสร้างชื่อแทน (ชื่ออื่น) ให้สมาชิกในมิติข้อมูลได้ เพื่อให้ป้ายกำกับปรากฏในมุมมองแตกต่างกัน ชื่อแทนสามารถสร้างให้กับสมาชิกของมิติข้อมูลแบบแยกกันเท่านั้น โดยไม่สามารถสร้างให้กับมิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง วันที่ หรือการวัดผลได้ ## สร้างชื่อแทน 1. ในแผง “ข้อมูล” ให้คลิกขวาที่มิติข้อมูลแล้วเลือกชื่อแทน ![เมนูดรอปดาวน์ที่ให้ตัวเลือกในการเพิ่มไปยังชีต ทำซ้ำ เปลี่ยนชื่อ ซ่อน สร้างนามแฝง แปลงเป็นการวัดผล เปลี่ยนประเภทข้อมูล และกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datasource_edit_alias.png) **เคล็ดลับ**: หากตัวเลือก**ชื่อแทน**ไม่ปรากฏในกล่องโต้ตอบ ให้ตรวจสอบว่าคุณไม่ได้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ และฟิลด์ที่คุณพยายามใช้ตั้งชื่อแทนนั้นเป็นมิติข้อมูลแบบแยกกัน 2. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขชื่อแทน” ภายใต้ **ค่า (ชื่อแทน)** ให้เลือกสมาชิกแล้วป้อนชื่อใหม่ ![หน้าต่าง “แก้ไขนามแฝง” โดยไฮไลต์คอลัมน์ค่า (นามแฝง) และป้อนนามแฝงสำหรับค่าสามค่า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datasaource_edit_alias3.png) **เคล็ดลับ**: หากต้องการรีเซ็ตชื่อสมาชิกกลับเป็นชื่อเดิม ให้คลิกล้างชื่อแทน 3. หากต้องการบันทึกการเปลี่ยนแปลง ให้ดำเนินการดังนี้ - ใน Tableau Desktop ให้คลิก**ตกลง** - บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้คลิกไปคอน **X** ในมุมบนขวาของกล่องโต้ตอบ เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์ลงในมุมมอง ชื่อแทนจะปรากฏขึ้นเป็นป้ายกำกับในมุมมอง ตัวอย่าง ![แผนภูมิแท่งของยอดขายตามกลุ่มลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datasource_edit_alias2.png) ## เมื่อตัวเลือกชื่อแทนไม่พร้อมใช้งาน ### การวัดผลจะไม่สามารถตั้งชื่อแทนใหม่ได้ Tableau ไม่อนุญาตให้ใช้การวัดผลที่ตั้งชื่อแทนใหม่ เพราะเกี่ยวข้องกับการที่ระแบบแก้ไขค่าข้อมูลเอง หากคุณมีฟิลด์ในข้อมูลที่มีค่า เช่น _0_ และ _1_ แต่ตามจริงแล้วเป็นการเข้ารหัสข้อมูลสารสนเทศ เช่น _ไม่ใช่_ และ _ใช่_ Tableau จะตีความฟิลด์นี้ว่าเป็นการวัดผลแบบต่อเนื่อง คุณสามารถแปลงเป็นมิติข้อมูลแบบแยกกันแล้วตั้งชื่อแทนค่าให้ใหม่ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแยกกันเทียบกับต่อเนื่อง และมิติข้อมูลเทียบกับการวัดผล โปรดดู : - [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) - [แปลงการวัดผลเป็นมิติข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm) - [เปลี่ยนฟิลด์ระหว่างแบบแยกกันกับแบบต่อเนื่อง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm) ### แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ มิฉะนั้น ตัวเลือก “ชื่อแทน” อาจหายไปจากมิติข้อมูลแบบแยกกันได้ เนื่องจากคุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ เมื่อใช้แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ คุณจะไม่สามารถสร้างหรือแก้ไขชื่อแทนได้ คุณสามารถเปลี่ยนชื่อแทนได้เฉพาะในฟิลด์ที่คุณสร้างในเวิร์กบุ๊กของตนเองเท่านั้น คุณสามารถแก้ไขชื่อแทนให้กับฟิลด์ “ชื่อการวัดผล” บนแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ได้ เว้นแต่ว่ามีการตั้งค่าก่อนเผยแพร่ หากคุณไม่ได้เผยแพร่แหล่งข้อมูล จะสามารถทำซ้ำฟิลด์ (คลิกขวา > **ทำซ้ำ**) และแก้ไขชื่อแทนให้กับฟิลด์ซ้ำกันที่ไร้ข้อจำกัดได้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างเซต คุณสามารถใช้เซตเพื่อเปรียบเทียบและถามคำถามเกี่ยวกับซับเซ็ตของข้อมูลได้ เซตคือฟิลด์ที่กำหนดเองซึ่งกำหนดซับเซ็ตของข้อมูลตามเงื่อนไขบางประการ คุณสามารถสร้างเซตแบบไดนามิกและโต้ตอบได้มากขึ้นโดยใช้การตั้งค่าเหล่านี้ใน [การดำเนินการกับเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_sets.htm) การดำเนินการกับเซตจะให้ผู้ชมของคุณโต้ตอบโดยตรงกับการแสดงเป็นภาพหรือแดชบอร์ดเพื่อควบคุมแง่มุมของการวิเคราะห์ของพวกเขา เมื่อมีคนเลือกเครื่องหมายในมุมมอง การดำเนินการกับเซตสามารถเปลี่ยนค่าในเซตได้ นอกจาก “การดำเนินการกับเซต” แล้ว คุณยังสามารถอนุญาตให้ผู้ใช้เปลี่ยนการเป็นสมาชิกของเซตโดยใช้อินเทอร์เฟซที่เหมือนตัวกรองที่เรียกว่า “การควบคุมเซต” ซึ่งทำให้ง่ายต่อการกำหนดอินพุตในการคำนวณที่ขับเคลื่อนการวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ หากต้องการรายละเอียด โปรดดู [แสดงการควบคุมเซตในมุมมอง](#SetControl) ## สร้างเซตแบบไดนามิก เซตมีสองประเภท: เซตแบบไดนามิกและเซตคงที่ สมาชิกของเซตแบบไดนามิกเปลี่ยนแปลงเมื่อข้อมูลเบื้องหลังเปลี่ยนแปลง เซตแบบไดนามิกสามารถยึดตามมิติข้อมูลเดียวเท่านั้น หากต้องการสร้างเซตแบบไดนามิก 1. ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่มิติข้อมูลและเลือกสร้าง > เซต 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างเซต” กำหนดค่าเซตของคุณ คุณสามารถกำหนดค่าเซตของคุณโดยใช้แท็บดังต่อไปนี้ - **ทั่วไป**: ใช้แท็บ “ทั่วไป” เพื่อเลือกค่าอย่างน้อยหนึ่งค่าที่จะนำมาพิจารณาเมื่อคำนวณเซต คุณสามารถเลือกตัวเลือกใช้ทั้งหมดเพื่อพิจารณาสมาชิกทั้งหมดเสมอ แม้ว่าจะมีการเพิ่มหรือลบสมาชิกใหม่ ![สร้างกล่องโต้ตอบโดยมีตัวเลือกที่เลือกจากรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_create3.png) - เงื่อนไข: ใช้แท็บ “เงื่อนไข” เพื่อกำหนดกฎที่ระบุสมาชิกที่จะรวมในเซต ตัวอย่างเช่น คุณอาจระบุเงื่อนไขที่ยึดตามยอดขายรวมที่รวมเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายมากกว่า $100,000 ![สร้างเซตที่มีเงื่อนไข](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_create4.png) **หมายเหตุ**: เงื่อนไข “เซต” ทำงานเหมือนกับเงื่อนไขตัวกรอง ดู [กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#AddConditions) เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม - ด้านบน: ใช้แท็บ “ด้านบน” เพื่อกำหนดขีดจำกัดของสมาชิกที่จะรวมในเซต ตัวอย่างเช่น คุณอาจระบุขีดจำกัดที่ขึ้นอยู่กับยอดขายรวมที่รวมเฉพาะผลิตภัณฑ์ 5 อันดับแรกตามยอดขายของพวกเขา ![สร้างเซตด้วยค่าสูงสุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_create5.png) **หมายเหตุ**: ขีดจำกัด “เซต” ทำงานเหมือนกับขีดจำกัด “ตัวกรอง” ดู [กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#AddLimits) เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม 4. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง เซตใหม่จะเพิ่มไปยังด้านล่างของแผงข้อมูล ภายใต้ส่วนเซต ไอคอนเซต![ไอคอนเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sets_icon.png)แสดงว่าฟิลด์นั้นเป็นเซต ![ตั้งค่าส่วนบนแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sets1.png) ## สร้างเซตคงที่ สมาชิกของเซตคงที่จะไม่เปลี่ยนแปลง แม้ว่าข้อมูลเบื้องหลังจะเปลี่ยนไป เซตคงที่ขึ้นอยู่กับมิติข้อมูลเดียวหรือหลายมิติข้อมูล หากต้องการสร้างเซตคงที่ 1. ในการแสดงเป็นภาพ ให้เลือกเครื่องหมาย (หรือส่วนหัว) อย่างน้อยหนึ่งรายการในมุมมอง 2. คลิกขวาที่เครื่องหมายและเลือกสร้างเซต ![สร้างเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sets1.gif) 3. ในกล่องโต้ตอบการสร้างเซต ให้ป้อนชื่อสำหรับเซต 4. เลือกทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งดังต่อไปนี้ - ตามค่าเริ่มต้น เซตจะรวมสมาชิกที่แสดงอยู่ในกล่องโต้ตอบ คุณสามารถเลือกตัวเลือกเพื่อยกเว้นสมาชิกเหล่านี้แทน เมื่อคุณยกเว้น เซตจะรวมสมาชิกทั้งหมดที่คุณไม่ได้เลือก - ลบมิติข้อมูลต่างๆ ที่คุณไม่ต้องการให้พิจารณาโดยคลิกไอคอน “x” สีแดงซึ่งปรากฏขึ้นเมื่อคุณวางเมาส์เหนือส่วนหัวของคอลัมน์![นำมิติข้อมูลออกจากเซต/](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sets6.png) - ลบแถวใดแถวหนึ่งที่คุณไม่ต้องการเพื่อรวมในเซตโดยคลิกไอคอน “x” สีแดงที่ปรากฏขึ้นเมื่อคุณวางเมาส์เหนือแถวนั้น![ไอคอนลบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sets7.png) - หากเครื่องหมายที่คุณเลือกแสดงถึงหลายมิติข้อมูล สมาชิกของเซตแต่ละคนจะเป็นการรวมกันของมิติข้อมูลเหล่านั้น คุณสามารถระบุอักขระที่แยกค่ามิติข้อมูล วิธีดำเนินการคือ**สำหรับแยกสมาชิกโดย** ให้ป้อนอักขระที่คุณต้องการ - เลือกเพิ่มไปยังแผงตัวกรองเพื่อย้ายเซตไปยังแผงตัวกรองโดยอัตโนมัติเมื่อสร้างแล้ว ![กล่องโต้ตอบสร้างเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_create2.png) 5. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง เซตใหม่จะเพิ่มไปยังด้านล่างของแผงข้อมูล ภายใต้ส่วนเซต ไอคอนเซต![ไอคอนเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sets_icon.png)แสดงว่าฟิลด์นั้นเป็นเซต ![ตั้งค่าส่วนบนแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sets1.png) ## เพิ่มหรือลบจุดข้อมูลออกจากเซต หากคุณสร้างเซตโดยใช้จุดข้อมูลเฉพาะ คุณสามารถเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมหรือลบข้อมูลออกจากเซตได้ **หากต้องการเพิ่มหรือลบจุดข้อมูลออกจากเซต** 1. ในการแสดงเป็นภาพ ให้เลือกจุดข้อมูลที่คุณต้องการเพิ่มหรือลบออก 2. ใน Tooltip ที่ปรากฏขึ้น ให้คลิกไอคอนเมนูดรอปดาวน์ “เซต” จากนั้นเลือก เพิ่มใน \[ชื่อเซต\] หรือ ลบออกจาก \[ชื่อเซต\] เพื่อเพิ่มหรือลบข้อมูลออกจากเซตเฉพาะ ![สร้างตัวเลือกเซตบนเครื่องหมายที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sets2_2.png) ## ใช้เซตในการแสดงเป็นภาพ หลังจากที่คุณสร้างเซตแล้ว เซตจะแสดงที่ด้านล่างของแผงข้อมูล ในส่วน “เซต” คุณสามารถลากเข้าไปในการแสดงเป็นภาพเหมือนกับฟิลด์อื่นๆ เมื่อคุณลากเซตไปยังการแสดงเป็นภาพใน Tableau Desktop คุณสามารถเลือกที่จะแสดงสมาชิกของเซตหรือรวมสมาชิกเป็นหมวดหมู่ In/Out ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud คุณสามารถรวมสมาชิกของเซตเป็นหมวดหมู่ In/Out ### แสดงสมาชิก In/Out ในเซต ในกรณีส่วนใหญ่ เมื่อคุณลากเซตไปที่การแสดงเป็นภาพ Tableau จะแสดงเซตโดยใช้โหมด In/Out โหมดนี้แยกเซตออกเป็นสองหมวดหมู่ดังนี้ - “เข้า” สมาชิกในเซต - “ออก” สมาชิกที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของเซต ตัวอย่างเช่น ในเซตที่กำหนดไว้สำหรับลูกค้า 25 อันดับแรก ลูกค้าอันดับต้นๆ จะเป็นส่วนหนึ่งของหมวดหมู่ “เข้า” และลูกค้ารายอื่นๆ ทั้งหมดจะเป็นส่วนหนึ่งของหมวดหมู่ "ออก"  การใช้โหมด In/Out ทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบสมาชิกในเซตกับสิ่งอื่นๆ หากต้องการแสดงสมาชิก In/Out ในการแสดงเป็นภาพ ให้ทำดังนี้ - ใน Tableau Desktop ให้คลิกขวาที่เซตในพื้นที่ทำงานการแสดงเป็นภาพและเลือกแสดงเซต In/Out ![เมนูบริบทของฟิลด์พร้อมตัวเลือกในการแสดงเข้า/ออกจากเซต/](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sets1.2.png) เมื่อเซตอยู่ในโหมด In/Out ฟิลด์บนแผงจะมีข้อความ “IN/OUT” นำหน้า ตามด้วยชื่อเซต **หมายเหตุ:** โหมด In/Out ไม่พร้อมใช้งานในเวิร์กบุ๊กที่สร้างก่อนเวอร์ชัน 8.2 ที่ใช้ Microsoft Excel หรือแหล่งข้อมูลไฟล์ข้อความ เวิร์กบุ๊กที่ใช้การเชื่อมต่อแบบเดิมหรือเวิร์กบุ๊กที่ใช้แหล่งข้อมูลของ Microsoft Access ### แสดงสมาชิกในเซต คุณยังแสดงเซตโดยใช้โหมด In/Out คุณสามารถแสดงรายการสมาชิกในเซตได้ การแสดงสมาชิกในเซตจะเพิ่มตัวกรองในมุมมองที่มีเฉพาะสมาชิกของเซตโดยอัตโนมัติ หากต้องการเปลี่ยนเซตเพื่อแสดงรายการสมาชิกแต่ละคน ให้ทำดังนี้ - ในพื้นที่ทำงานการแสดงเป็นภาพ ให้คลิกขวาที่เซตและเลือกแสดงสมาชิกในเซต **หมายเหตุ:** หากต้องการแสดงชื่อสมาชิกที่มีคุณสมบัติครบถ้วนสำหรับคิวบ์ ให้คลิกขวาที่เซตในแผงข้อมูล และเลือกชื่อสมาชิกที่มีคุณสมบัติ ## ให้ผู้ใช้เปลี่ยนค่าของเซต ### เพิ่มการดำเนินการกับเซต คุณสามารถใช้การดำเนินการกับเซตเพื่อให้ผู้ชมควบคุมการวิเคราะห์การแสดงเป็นภาพของคุณได้มากขึ้น การดำเนินการกับเซตใช้เซตที่มีอยู่และอัปเดตค่าที่มีอยู่ในเซตนั้นตามการดำเนินการของผู้ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ในฐานะผู้เขียน คุณสามารถใช้เซตหรือเซตที่คุณได้สร้างไว้แล้วเพื่อกำหนดขอบเขตของการดำเนินการกับเซต หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีสร้างและใช้การดำเนินการกับเซต โปรดดู [การดำเนินการกับเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_sets.htm) ### แสดงการควบคุมเซตในมุมมอง หากต้องการให้ผู้ชมของคุณสามารถปรับเปลี่ยนสมาชิกของเซตได้อย่างรวดเร็ว คุณยังสามารถแสดง “การควบคุมเซต” ได้อีกด้วย การควบคุมเซตคือการ์ดเวิร์กชีตที่คล้ายกับการควบคุมพารามิเตอร์หรือการ์ดตัวกรองมาก คุณสามารถเพิ่มการควบคุมเซตให้กับเวิร์กชีตและแดชบอร์ด และรวมไว้เมื่อคุณเผยแพร่ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud หรือบันทึกไปยังเว็บบน Tableau Public ในการแสดงการควบคุมเซต ให้คลิกขวา (คลิกพร้อมกด Control) ที่เซตในแผงข้อมูลแล้วเลือก**แสดงเซต** ![แสดงตัวเลือกเซตบนเมนูบริบทสำหรับมิติข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/contextmenu_showset.png) เช่นเดียวกับการ์ดอื่นๆ การควบคุมเซตมีเมนูที่คุณสามารถเปิดได้โดยใช้ลูกศรดรอปดาวน์ที่มุมขวาบนของการ์ด ใช้เมนูนี้เพื่อปรับแต่งการแสดงผลของการควบคุมซึ่งรองรับโหมดการเลือกทั้งค่าเดียวและหลายค่า ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแสดงปุ่มตัวเลือกสำหรับการเลือกแต่ละรายการหรือรายการดรอปดาวน์ที่รองรับการเลือกหลายรายการ **หมายเหตุ:** คุณสามารถแสดงการควบคุมเซตสำหรับเซตแบบไดนามิกเท่านั้น ไม่ใช่เซตคงที่ เนื่องจากเซตคงที่ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปลี่ยนการเป็นสมาชิกตามการออกแบบ นอกจากนี้ หากเซตแบบไดนามิกไม่อยู่ในมุมมอง (นั่นคือหากไม่ได้อ้างอิงในการคำนวณหรือสร้างอินสแตนซ์บนแผ่นงาน) รายการเมนูบริบทจะถูกปิดใช้งานเพื่อเตือนให้คุณเพิ่มเซตลงในมุมมอง ## เซตรวม คุณสามารถรวมเซตสองเซตเพื่อเปรียบเทียบสมาชิก เมื่อคุณรวมเซตเข้าด้วยกัน คุณจะสร้างเซตใหม่ที่มีการรวมกันของสมาชิกทั้งหมด เฉพาะสมาชิกที่มีอยู่ในทั้งสองเซต หรือสมาชิกที่มีอยู่ในเซตหนึ่งแต่ไม่ใช่เซตอื่น การรวมเซตช่วยให้คุณตอบคำถามที่ซับซ้อนและเปรียบเทียบข้อมูลของคุณตามรุ่น ตัวอย่างเช่น หากต้องการกำหนดเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ซื้อทั้งปีที่แล้วและปีนี้ คุณสามารถรวมเซตสองเซตที่มีลูกค้าจากแต่ละปีและส่งคืนเฉพาะลูกค้าที่มีอยู่ในเซตทั้งสองเซต หากต้องการรวมสองเซตเข้าด้วยกัน จะต้องใช้มิติข้อมูลเดียวกัน นั่นคือคุณสามารถรวมเซตที่มีลูกค้าอันดับต้นๆ กับอีกเซตหนึ่งที่มีลูกค้าที่ซื้อปีที่แล้ว อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถรวมเซตลูกค้าอันดับต้นๆ เข้ากับเซตผลิตภัณฑ์ยอดนิยมได้ หากต้องการรวมเซต ให้ทำดังนี้ 1. ในแผงข้อมูล ในส่วน “เซต” ให้เลือกสองเซตที่คุณต้องการรวม 2. คลิกขวาที่เซตและเลือกสร้างเซตรวม 3. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างเซต” ให้ทำดังต่อไปนี้ - พิมพ์ชื่อสำหรับเซตรวมใหม่ - ตรวจสอบว่าได้เลือกเซตสองเซตที่คุณต้องการรวมไว้ในเมนูดรอปดาวน์ทั้งสองรายการ - เลือกหนึ่งในตัวเลือกต่อไปนี้สำหรับวิธีการรวมเซต - สมาชิกทั้งหมดในทั้งสองเซต เซตที่รวมกันจะประกอบด้วยสมาชิกทั้งหมดจากทั้งสองเซต - สมาชิกที่แชร์กันในทั้งสองเซต เซตที่รวมกันจะประกอบด้วยสมาชิกที่มีอยู่ในทั้งสองเซตเท่านั้น - ยกเว้นสมาชิกที่แชร์กัน เซตที่รวมกันจะประกอบด้วยสมาชิกทั้งหมดจากเซตที่ระบุซึ่งไม่มีอยู่ในเซตที่สอง ตัวเลือกเหล่านี้เทียบเท่ากับการลบเซตหนึ่งออกจากเซตอื่น ตัวอย่างเช่น ถ้าเซตแรกประกอบด้วยแอปเปิ้ล ส้ม และลูกแพร์ และเซตที่สองประกอบด้วยลูกแพร์และถั่ว การรวมเซตแรกยกเว้นสมาชิกที่แชร์กันจะมีเพียงแอปเปิ้ลและส้ม ลูกแพร์จะถูกลบออกเนื่องจากมีอยู่ในเซตที่สอง - เลือกระบุอักขระที่จะแยกสมาชิกหากเซตแสดงหลายมิติข้อมูล 5. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง **หมายเหตุ:** ฟังก์ชันนี้ไม่มีในเวิร์กบุ๊กที่สร้างก่อนเวอร์ชัน 8.2 ซึ่งใช้ Microsoft Excel หรือแหล่งข้อมูลไฟล์ข้อความ เวิร์กบุ๊กที่ใช้การเชื่อมต่อแบบเดิม หรือเวิร์กบุ๊กที่ใช้แหล่งข้อมูลของ Microsoft Access ## ตัวอย่างเซต คุณสามารถใช้เซตเพื่อตอบคำถามที่ซับซ้อนและเปรียบเทียบข้อมูลตามรุ่นได้หลายวิธี ด้านล่างนี้คือตัวอย่างของวิธีที่คุณสามารถใช้เซตเพื่อกำหนดและเปรียบเทียบซับเซตของข้อมูล สมาชิกของเซตมีส่วนร่วมกับยอดรวมอย่างไร คุณอาจมีคำถามทุกประเภทเกี่ยวกับวิธีที่สมาชิกในเซตมีส่วนร่วมกับยอดรวมโดยรวม ตัวอย่างเช่น เปอร์เซ็นต์ของยอดขายทั้งหมดที่มาจากลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำมีเท่าไหร่ คุณสามารถตอบคำถามประเภทนี้ได้โดยใช้โหมด In/Out สำหรับเซต ตัวอย่างด้านล่างใช้ข้อมูลการขายเพื่อสร้างเซตสำหรับลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์ตั้งแต่ 5,000 USD ขึ้นไป ### สร้างเซต 1. คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) มิติข้อมูลชื่อลูกค้าในแผงข้อมูล และเลือกสร้าง > เซต ![เมนูบริบทฟิลด์มิติพร้อมตัวเลือกในการสร้างเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_examples1.png) 2. ในกล่องโต้ตอบการสร้างเซต ให้ป้อนชื่อสำหรับเซต ในตัวอย่างนี้ เราจะเรียกเซตว่า “ลูกค้า” 3. เลือกตัวเลือกใช้ทั้งหมดเพื่อให้เงื่อนไขมีผลกับค่าทั้งหมดเสมอ แม้ว่าจะมีการเพิ่มลูกค้าใหม่ก็ตาม 4. บนแท็บเงื่อนไข คลิกตามฟิลด์ แล้วกำหนดเงื่อนไขที่รวมเฉพาะลูกค้าเมื่อผลรวมของยอดขายมากกว่าหรือเท่ากับ 5,000 ![แบบฟอร์มสำหรับสร้างรายชื่อลูกค้าที่มียอดขาย 5,000 รายขึ้นไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_examples3.png) 5. คลิกตกลง ### สร้างการแสดงเป็นภาพ 1. ลากเซตใหม่จากพื้นที่เซตที่ด้านล่างของแผงข้อมูลไปยังแผงแถว 2. ลากยอดขายไปยังแผงคอลัมน์ มุมมองนี้แสดงยอดขายทั้งหมดสำหรับลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์มากกว่า 5,000 USD และยอดขายทั้งหมดสำหรับลูกค้าอื่นๆ ทั้งหมด ![เซตที่ใช้เป็นฟิลด์ในแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_examples4.png) 3. สุดท้าย ให้คลิกที่ลูกศรดรอปดาวน์บนฟิลด์ Sum (ยอดขาย) บนแผงคอลัมน์และเลือกการคำนวณตารางแบบด่วน > เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด บนเมนูบริบท มุมมองนี้แสดงให้เห็นว่าลูกค้าที่มียอดขายมากกว่าหรือเท่ากับ 5,000 คิดเป็น 39% ของยอดขายทั้งหมด ![ การแสดงเป็นภาพที่แสดงให้เห็นว่าลูกค้าที่มียอดขายมากกว่าหรือเท่ากับ 5,000 คิดเป็น 39% ของยอดขายทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_examples6.png) อีกเซตหนึ่งมีสมาชิกกี่คน การใช้เซตทั่วไปอีกประการหนึ่งคือการเปรียบเทียบซับเซตของข้อมูลหรือเปรียบเทียบตามรุ่น ตัวอย่างเช่น คุณอาจสงสัยว่ามีลูกค้าที่ซื้อปีที่แล้วและยังซื้ออีกในปีนี้มากแค่ไหน หรือหากลูกค้าซื้อผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งโดยเฉพาะ พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์อะไรอีกบ้าง คุณสามารถตอบคำถามประเภทนี้ได้โดยสร้างเซตหลายเซตแล้วรวมเข้าด้วยกัน ตัวอย่างด้านล่างใช้ข้อมูลการขายเพื่อกำหนดจำนวนลูกค้าที่ซื้อในปี 2012 และยังซื้ออีกในปี 2013 ### สร้างเซตรวม 1. ลากฟิลด์ชื่อลูกค้าไปยังแผงแถว 2. ลากฟิลด์วันที่สั่งซื้อไปที่แผงตัวกรอง 3. ในกล่องโต้ตอบ “ฟิลด์ตัวกรอง” ให้เลือกปีและคลิกถัดไป 4. ในกล่องโต้ตอบ “ตัวกรอง” ให้เลือก 2012 แล้วคลิกตกลง ![กระบวนการรวมเซตเข้าด้วยกัน ขั้นแรกให้สร้างตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_examples8.png) 5. กลับไปที่มุมมอง กด CTRL + A (Command-A บน Mac) บนแป้นพิมพ์เพื่อเลือกลูกค้าทั้งหมด 6. คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ส่วนที่เลือกและเลือกสร้างเซต ![กระบวนการรวมเซตเข้าด้วยกัน ประการที่สอง สร้างเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_examples9.png) 7. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างเซต” ที่เปิดขึ้น ให้พิมพ์ชื่อสำหรับเซตนั้น ในตัวอย่างนี้ เราจะเรียกเซต “ลูกค้า (2012)” 8. คลิกตกลง 9. บนแผงตัวกรอง คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) วันที่สั่งซื้อ และเลือกแก้ไขตัวกรอง 10. ในกล่องโต้ตอบ “ตัวกรอง” เปลี่ยนตัวกรองให้รวมเฉพาะ 2013 แทนที่จะเป็น 2012 แล้วคลิกตกลง ![ตั้งค่าตัวกรองจากรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_examples12.png) 11. กด CTRL + A (Command-A บน Mac) บนแป้นพิมพ์เพื่อเลือกลูกค้าทั้งหมดอีกครั้ง 12. ในมุมมอง ให้คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ส่วนที่เลือกและเลือกสร้างเซต 13. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างเซต” ที่เปิดขึ้น ให้พิมพ์ชื่อสำหรับเซตนั้น เซตนี้มีชื่อว่า “ลูกค้า (2013)” 14. คลิกตกลง 15. ในแผงข้อมูล ให้เลือกทั้งลูกค้า 2012 และลูกค้า 2013 โดยกดปุ่ม Ctrl ค้างไว้ (ปุ่ม Command บน Mac) บนแป้นพิมพ์ของคุณในขณะที่คุณเลือก 16. คลิกขวา (กดปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ส่วนที่เลือกและเลือกสร้างเซตรวม ![ดำเนินการต่อเพื่อสร้างเซตรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_examples14.png) 17. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างเซต” ให้พิมพ์ชื่อสำหรับเซตใหม่ ในตัวอย่างนี้ เราจะเรียกเซต “ลูกค้า (2012 & 2013)” 18. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกสองเซตที่ถูกต้องในเมนูดรอปดาวน์ 19. เลือกตัวเลือกเพื่อรวมสมาชิกที่แชร์ไว้ในทั้งสองเซต ![เมนูที่มีตัวเลือก "สร้างเซตรวม..." ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_examples15.png) 20. คลิกตกลง ### สร้างการแสดงเป็นภาพ 1. ที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊ก ให้คลิกไอคอน![ไอคอนเวิร์กชีตใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/new_worksheet_sortgroup.png) “เวิร์กชีตใหม่” 2. ในเวิร์กชีตใหม่ ให้ลากมิติข้อมูลชื่อลูกค้าไปที่แผงแถว 3. คลิกลูกศรดรอปดาวน์บนฟิลด์ “ชื่อลูกค้า” บนแผง “แถว” แล้วเลือก การวัดผล > Count (ไม่ซ้ำ) จากเมนูบริบท 4. สุดท้าย จากพื้นที่เซตของแผงข้อมูล ให้ลากฟิลด์ลูกค้า (2012 & 2013) ไปที่แผงตัวกรอง คุณจะเห็นได้ว่าลูกค้า 437 รายซื้อผลิตภัณฑ์ทั้งในปี 2012 และ 2013 ![เซตที่ใช้เป็นฟิลเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sortgroup_sets_examples17.png) เซตลำดับชั้นและลำดับสืบทอด เซตลำดับชั้นกรองข้อมูลไปยังสมาชิกที่เลือกและลำดับสืบทอดทั้งหมด สิ่งเหล่านี้เป็นข้อมูลเฉพาะสำหรับแหล่งข้อมูลหลายมิติ (คิวบ์) และได้่รับการกำหนดไว้ภายในแหล่งข้อมูลก่อนที่จะเชื่อมต่อกับ Tableau Desktop เมื่อคุณสร้างเซตใน Tableau จากแหล่งข้อมูลคิวบ์ ลำดับสืบทอด และโครงสร้างแบบลำดับชั้นต่างๆ จะรวมเข้ากับสมาชิกที่เลือกโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น เซตที่ชื่อ Dairy สร้างขึ้นจากลำดับชั้นของผลิตภัณฑ์ ดังที่แสดงไว้ด้านล่างนี้ จะรวมเฉพาะแผนกผลิตภัณฑ์ Dairy เท่านั้น ![แบบฟอร์มที่มีชื่อว่า "สร้างเซต" โดยเลือกหมวดหมู่เป็น "ผลิตภัณฑ์นม"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ex_groups11.png) พิจารณามุมมองต่อไปนี้ มิติข้อมูลแผนกผลิตภัณฑ์วางอยู่บนแผงแถวและการวัดผลยอดขายในร้านวางอยู่บนแผงคอลัมน์ ![แผนภูมิแท่งแนวนอนที่แสดงยอดขายร้านค้าตามแผนกผลิตภัณฑ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ex_groups12.png) หากคุณวางเซต Dairy บนแผงตัวกรอง คุณจะเห็นว่ามุมมองได้รับการกรองให้รวมเฉพาะหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ Dairy ![แผนภูมิแท่งแนวนอนแสดงยอดขายของร้านค้าสำหรับแผนกผลิตภัณฑ์นม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ex_groups13.png) ดังที่แสดงด้านล่าง คุณสามารถดูรายละเอียดแนวลึกในแผนกผลิตภัณฑ์เพื่อแสดงระดับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์ และชื่อแบรนด์ เมื่อลำดับสืบทอดเหล่านี้ได้รับการเปิดเผย ส่วนหัวของแถวจะได้รับการเพิ่มในมุมมอง เนื่องจากตัวกรองเซตช่วยให้คุณดูระดับของรายละเอียดที่อยู่ภายในสมาชิกที่กรองได้ ![แผนภูมิแท่งแนวนอนของยอดขายร้านค้าตามแบรนด์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ex_groups14.png) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างด้วยเครื่องหมายความหนาแน่น (แผนที่ความหนาแน่น) ใช้แผนภูมิความหนาแน่นเพื่อแสดงเป็นภาพรูปแบบหรือแนวโน้มของข้อมูลหนาแน่นซึ่งมีเครื่องหมายทับซ้อนกันจำนวนมาก Tableau จะดำเนินการนี้โดยการจัดกลุ่มเครื่องหมายที่ซ้อนทับกัน และกำหนดรหัสสีตามจำนวนเครื่องหมายในกลุ่มนั้นๆ แผนที่ความหนาแน่นช่วยให้คุณระบุตำแหน่งที่มีจุดข้อมูลจำนวนมากหรือน้อย ใน Tableau คุณสามารถสร้างแผนภูมิโดยใช้เครื่องหมายความหนาแน่นโดยวางอย่างน้อยหนึ่งการวัดผลต่อเนื่องบนแถบ "คอลัมน์" และอย่างน้อยหนึ่งมิติข้อมูลหรือการวัดผลบนแผง "แถว" (หรือในทางกลับกัน) แล้วเพิ่มฟิลด์ลงในการ์ด "เครื่องหมาย" **หมายเหตุ**: แผนภูมิความหนาแน่นทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้กับแหล่งข้อมูลที่มีจุดข้อมูลจำนวนมาก บล็อกทั่วไปที่สร้างสำหรับแผนภูมิความหนาแน่นมีดังต่อไปนี้: - **ประเภทของเครื่องหมาย**: ความหนาแน่น - **แผงแถวและคอลัมน์**: อย่างน้อยหนึ่งการวัดผลต่อเนื่อง และอย่างน้อยหนึ่งมิติข้อมูลหรือการวัดผล - **การ์ดเครื่องหมาย**: อย่างน้อยหนึ่งการวัดผลที่ต่อเนื่อง แผนภูมิความหนาแน่นใช้ประเภทของเครื่องหมาย ความหนาแน่น Tableau จะใช้ประเภทของเครื่องหมายอัตโนมัติตามค่าเริ่มต้น หากต้องการแสดงให้เห็นว่าแผนภูมิความหนาแน่นสามารถช่วยให้เข้าใจถึงเครื่องหมายที่ทับซ้อนกันใน Tableau ได้อย่างไร เราจะเริ่มต้นด้วยแผนภาพการกระจายที่มีเครื่องหมายจำนวนมากและสร้างใหม่เป็นแผนภูมิความหนาแน่น หากต้องการใช้แผนภูมิความหนาแน่นเพื่อดูคำสั่งซื้อตามวันที่ ให้ดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้: 1. เปิดแหล่งข้อมูล **ตัวชี้วัดของโลก** จากส่วน **แหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้** ของหน้าจอ "เริ่มต้น" ![รายการแหล่งข้อมูลที่บันทึกโดยเลือก “ตัวชี้วัดของโลก”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_world.png) 2. จากโฟลเดอร์ “สุขภาพ” ให้ลาก**อัตราการเสียชีวิตของทารก**ไปยังแถบ “คอลัมน์” Tableau จะรวมการวัดผลเป็นผลรวมและสร้างแกนแนวนอน 3. ลาก **อายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิง** ไปยังแผง **แถว** ตอนนี้คุณมีหนึ่งเครื่องหมายบนแผนภาพการกระจาย ![แผนภาพการกระจายที่มีเครื่องหมายหนึ่งรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_onepoint.png) 4. ทั้ง “การเสียชีวิตของทารก” และ “อายุคาดเฉลี่ย” ถูกระบุเป็น**ผลรวม** แทนที่จะเป็นค่าเฉลี่ย คลิกขวาที่ทั้งสองการวัดผลนี้และเปลี่ยนการวัดผล(ผลรวม) เป็น**ค่าเฉลี่ย** ![เมนูการวัดผล (ผลรวม)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_average.png) 5. ลากมิติข้อมูล**ประเทศ/ภูมิภาค**ไปยัง**รายละเอียด**บนการ์ดเครื่องหมาย ตอนนี้มีเครื่องหมายอีกมากมายในมุมมองของคุณ จำนวนเครื่องหมายในมุมมองของคุณเท่ากับจำนวนประเทศที่ไม่ซ้ำกันในเชตข้อมูลนี้ หากคุณวางเมาส์เหนือเครื่องหมาย คุณจะเห็นชื่อประเทศ อายุคาดเฉลี่ยของผู้หญิง และอัตราการเสียชีวิตของทารก ![แผนภาพการกระจายที่มีเคล็ดลับเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_circlemarks.png) เราได้สร้างแผนภาพการกระจายพื้นฐานแล้ว แต่มีเครื่องหมายทับซ้อนกันจำนวนมากในมุมมองและยากต่อการดูว่าเครื่องหมายไหนที่หนาแน่นที่สุด 6. บนการ์ด **เครื่องหมาย** ให้เลือก **ความหนาแน่น** จากเมนูเพื่อเปลี่ยนแผนภาพการกระจายนี้เป็นแผนภูมิความหนาแน่น Tableau สร้างแผนภูมิความหนาแน่นโดยการซ้อนทับเครื่องหมาย เรียกว่าเคอร์เนล และแสดงรหัสสีที่เคอร์เนลเหล่านั้นทับซ้อนกัน ยิ่งจุดข้อมูลทับซ้อนกันมากเท่าไหร่ สีก็ยิ่งเข้มขึ้นเท่านั้น ![แผนภาพกระจายแสดงความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการเสียชีวิตของทารกโดยเฉลี่ยและอายุคาดเฉลี่ยของผู้หญิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_bluedensity.png) Tableau เลือกชุดสีฟ้าตามค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถเลือกจากชุดสีที่มีความหนาแน่นสิบชุดหรือชุดสีใดๆ ที่มีอยู่ 7. เลือก **สี** จากการ์ด **เครื่องหมาย** และเลือก **หลากสีอ่อนหนาแน่น** จากเมนู ![ตัวเลือกสีสำหรับประเภทเครื่องหมายความหนาแน่น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_colorpalette.png) ชื่อของชุดสีระบุว่าชุดสีออกแบบมาเพื่อใช้กับแผนภูมิที่มีพื้นหลังสีเข้มหรือสีอ่อน เนื่องจากแผนภูมิของเรามีพื้นหลังสีอ่อน เราจึงเลือกชุด "สีอ่อน" ซึ่งเปลี่ยนชุดสีบนแผนภูมิของคุณ พื้นที่ที่มีความเข้มมากจะปรากฏเป็นสีแดง ในขณะพื้นที่ที่ไม่มีเครื่องหมายทับซ้อนกันจะปรากฏเป็นสีเขียว **หมายเหตุ:** คำอธิบายสีไม่พร้อมใช้งานสำหรับเครื่องหมายความหนาแน่น 8. ในเมนู “สี” ให้ใช้แถบเลื่อน “ความเข้ม” เพื่อเพิ่มหรือลดความสดของสีเครื่องหมายความหนาแน่น ตัวอย่างเช่น การเพิ่มความเข้มหรือความสดใส ลดจุด "ความหนาแน่นสูงสุด" ในข้อมูลของคุณ เพื่อให้ข้อมูลปรากฏมากขึ้น ![พาเล็ตสีความหนาแน่นที่ใช้กับการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/density_colors.gif) 9. เลือก **ขนาด** จากการ์ดเครื่องหมายเพื่อปรับขนาดของความหนาแน่นเคอร์เนล ![เพิ่มขนาดของเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/kernel.gif) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm) และ [สร้างฮีตแมปที่แสดงแนวโน้มหรือความหนาแน่นใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_heatmap.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแดชบอร์ด หลังจากคุณสร้างชีตตั้งแต่หนึ่งชีตขึ้นไป คุณสามารถรวมชีตไว้ในแดชบอร์ด เพิ่มการโต้ตอบ และอื่นๆ อีกมากมาย หากต้องการดูการสาธิตแบบทีละขั้นตอนของกระบวนการนี้ โปรดดูวิดีโอฝึกอบรม[การสร้างแดชบอร์ดใน Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/node/106947?playlist=509089) (4 นาที) **เคล็ดลับ:** หากต้องการเริ่มต้นใช้งานและเรียกใช้งานอย่างรวดเร็ว โปรดดู [ใช้แดชบอร์ดแบบด่วนเพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพอย่างรวดเร็ว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accelerators.htm) สำหรับแหล่งข้อมูลและวิดีโอที่เกี่ยวข้อง โปรดดู[การสร้างแดชบอร์ดใน Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/node/106947?playlist=509089) ## สร้างแดชบอร์ดและเพิ่มหรือแทนที่ชีต คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดในลักษณะเดียวกับที่คุณสร้างเวิร์กชีตใหม่ 1. ที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊ก ให้คลิกไอคอน แดชบอร์ดใหม่: ![ไอคอน “แดชบอร์ดใหม่”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/web_author_new_dashboard_icon.png) 2. จากรายการ ชีต ทางด้านซ้าย ให้ลากมุมมองไปยังแดชบอร์ดของคุณทางด้านขวา ![การแสดงเป็นภาพที่มีชีตการคาดการณ์ที่ไฮไลต์ไว้และมีลูกศรระบุว่าสามารถลากเข้ามาในมุมมองได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_create.png) 3. หากต้องการแทนที่ชีต ให้เลือกชีตในแดชบอร์ดทางด้านขวา ในรายการชีตทางด้านซ้าย ให้วางเมาส์เหนือชีตการแทนที่ แล้วคลิกปุ่ม สลับชีต ![ตัวเลือกในการสลับชีตในแดชบอร์ด Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_swap_sheets.png) **หมายเหตุ:** เมื่อคุณแทนที่ชีต Tableau จะรักษาช่องว่างภายใน เส้นขอบ หรือสีพื้นหลังไว้ อย่างไรก็ตาม คุณอาจต้องปรับขนาดชีต หากเนื้อหาแตกต่างกันอย่างมาก คุณอาจต้องลบรายการแดชบอร์ดเฉพาะสำหรับชีตก่อนหน้าด้วย เช่น ตัวกรอง ซึ่งจะเว้นว่างไว้ ## เพิ่มการโต้ตอบ คุณสามารถเพิ่มการโต้ตอบไปยังแดชบอร์ดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้ ลองใช้เทคนิคเหล่านี้: - ที่มุมบนของชีต ให้เปิดใช้งานตัวเลือก ใช้เป็นตัวกรอง เพื่อใช้เครื่องหมายที่เลือกในชีตเป็นตัวกรองสำหรับชีตอื่นๆ ในแดชบอร์ด ![แผนที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของสหรัฐอเมริกาใน Tableau Cloud พร้อมด้วยรัฐต่าง ๆ ที่มีรหัสสีเป็นสีน้ำเงินและสีส้ม โดยมีตัวเลือกให้ใช้เป็นตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/action_dashboards4_web.png) - เมื่อมีการเขียนใน Tableau Desktop ให้เพิ่มการดำเนินการเพื่อใช้หลายชีตเป็นตัวกรอง นำทางจากชีตหนึ่งไปยังอีกชีตหนึ่ง แสดงหน้าเว็บ และอื่นๆ ดูรายละเอียดที่ [การดำเนินการและแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_dashboards.htm) ## เพิ่มออบเจ็กต์แดชบอร์ดและตั้งค่าตัวเลือก นอกจากชีตแล้ว คุณสามารถเพิ่มออบเจ็กต์แดชบอร์ดที่เพิ่มความดึงดูดสายตาและการโต้ตอบได้ด้วย คำแนะนำเกี่ยวกับแต่ละประเภทมีดังนี้ - ออบเจ็กต์ แนวนอน และ แนวตั้ง มี [ที่เก็บเลย์เอาต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_refine.htm#Use_a_layout_container) ที่ช่วยให้คุณจัดกลุ่มออบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน และปรับแต่งวิธีปรับขนาดแดชบอร์ดของคุณเมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับออบเจ็กต์เหล่านั้น - ออบเจ็กต์ ข้อความ สามารถกำหนดส่วนหัว คำอธิบาย และข้อมูลอื่นๆ ได้ **หมายเหตุ:** รองรับการจัดรูปแบบ Rich Text ที่รองรับไฮเปอร์ลิงก์ที่ใช้งานอยู่ในกล่องข้อความเฉพาะบนเว็บเท่านั้น - ออบเจ็กต์ รูปภาพ จะเพิ่มรูปลักษณ์ของแดชบอร์ด และคุณสามารถเชื่อมโยงไปยัง URL เป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงได้ (แม้ว่าออบเจ็กต์หน้าเว็บสามารถใช้กับรูปภาพได้ แต่จะดีกว่าสำหรับหน้าเว็บที่สมบูรณ์ ออบเจ็กต์รูปภาพจะมีตัวเลือกความพอดี การลิงก์ และข้อความแสดงแทนที่เฉพาะเจาะจงสำหรับรูปภาพ) - ออบเจ็กต์ หน้าเว็บ จะแสดงหน้าเป้าหมายในบริบทของแดชบอร์ดของคุณ อย่าลืมอ่าน [ตัวเลือกการรักษาความปลอดภัยของเว็บเหล่านี้](#Be_security-savvy) และโปรดทราบว่าหน้าเว็บบางหน้าจะไม่อนุญาตให้ฝังหน้าเว็บได้ ตัวอย่างเช่น Google **หน้าเว็บ:** ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย ผู้ดูแลระบบ Tableau ของคุณอาจป้องกันไม่ให้ออบเจ็กต์หน้าเว็บและออบเจ็กต์รูปภาพแสดง URL เป้าหมาย - ออบเจ็กต์ ว่างเปล่า จะช่วยคุณปรับระยะห่างระหว่างรายการแดชบอร์ด - ออบเจ็กต์ การนำทาง จะช่วยให้กลุ่มเป้าหมายของคุณย้ายจากแดชบอร์ดหนึ่งไปยังที่อื่น หรือไปยังชีตหรือเรื่องราวอื่นๆ ได้ คุณสามารถแสดงข้อความหรือรูปภาพเพื่อระบุปลายทางของปุ่มให้กับผู้ใช้ของคุณ ระบุสีของเส้นขอบและพื้นหลังที่กำหนดเอง และจัดเตรียมเคล็ดลับเครื่องมือให้คำแนะนำได้ - ออบเจ็กต์ ดาวน์โหลด ช่วยให้กลุ่มเป้าหมายของคุณสร้างไฟล์ PDF สไลด์ PowerPoint หรือรูปภาพ PNG ของแดชบอร์ดทั้งหมด หรือตารางข้อความของชีตที่เลือกได้อย่างรวดเร็ว ตัวเลือกการจัดรูปแบบจะคล้ายกับออบเจกต์การนำทาง **หมายเหตุ:** การดาวน์โหลดตารางข้อความสามารถทำได้เฉพาะหลังจากการเผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud หรือ Tableau Server เท่านั้น - ออบเจ็กต์ [ส่วนขยาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboard_extensions.htm) ช่วยให้คุณเพิ่มฟีเจอร์เฉพาะให้กับแดชบอร์ดหรือรวมเข้ากับแอปพลิเคชันภายนอก Tableau - ออบเจ็กต์ [Pulse Metric](https://help.tableau.com/current/online/th-th/pulse_create_metrics.htm#dashboard-object) ช่วยให้คุณฝังการ์ดเมตริกที่มีอยู่ลงในแดชบอร์ดของคุณได้ เมตริกที่คุณสามารถเพิ่มได้จะเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เดียวกันที่ใช้โดยเวิร์กบุ๊ก ### เพิ่มออบเจ็กต์ จากส่วน ออบเจ็กต์ ทางด้านซ้าย ให้ลากรายการไปยังแดชบอร์ดทางด้านขวา: ![ลูกศรที่แสดงวิธีการเพิ่มหน้าเว็บลงในแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_object_drag1.png) ### คัดลอกออบเจ็กต์ คุณสามารถคัดลอกและวางออบเจ็กต์ภายในแดชบอร์ดปัจจุบัน หรือจากแดชบอร์ดในชีตและไฟล์อื่นๆ ได้ คุณยังสามารถคัดลอกออบเจ็กต์ระหว่าง Tableau Desktop และ Tableau ในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณได้ด้วย อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถคัดลอกสิ่งต่อไปนี้ - ชีตในแดชบอร์ด - รายการที่ใช้เฉพาะบางชีต เช่น ตัวกรอง พารามิเตอร์ และคำอธิบาย - ที่เก็บเลย์เอาต์ที่มีบางสิ่งที่คุณไม่สามารถคัดลอกภายในที่เก็บเลย์เอาต์ได้ เช่น ชีตหรือตัวกรอง - ออบเจ็กต์ในเลย์เอาต์อุปกรณ์ - ชื่อแดชบอร์ด **เคล็ดลับ:** นอกจากคำสั่งเมนูที่อธิบายไว้ด้านล่าง คุณยังสามารถใช้แป้นพิมพ์ลัดมาตรฐานสำหรับคัดลอกและวางบนระบบปฏิบัติการของคุณได้ 1. เลือกออบเจ็กต์แดชบอร์ด และจากเมนูออบเจ็กต์ ให้เลือก คัดลอกรายการแดชบอร์ด หรือจากเมนูหลัก ให้เลือก แดชบอร์ด > คัดลอกรายการแดชบอร์ดที่เลือก ![เมนูบริบทของออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดที่ขยายโดยมีการเลือกตัวเลือกรายการ “คัดลอกแดชบอร์ด”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_copy_object.png) 2. ไปที่แดชบอร์ดที่คุณต้องการวางออบเจ็กต์ จากนั้นเลือกที่จะไม่วางสิ่งใดที่มุมบนซ้ายของแดชบอร์ด หรือเลือกรายการที่มีอยู่เพื่อวางข้างๆ 3. ใน Tableau Desktop ให้เลือก ไฟล์ > วาง ในเบราว์เซอร์ ให้เลือก แก้ไข > วาง หรือใช้แป้นพิมพ์ลัดเพื่อวาง 4. ออบเจ็กต์จะถูกวางไว้ด้านล่าง 10 พิกเซลและทางด้านขวาของมุมบนซ้ายของแดชบอร์ดหรือออบเจ็กต์ที่เลือก หากต้องการย้ายออบเจ็กต์ที่วาง ให้ลากจุดจับที่ด้านบน ![คัดลอกหรือย้ายแถบที่ไฮไลต์ในแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_copy_move.png) **หมายเหตุ:** ปุ่มแสดง/ซ่อนที่คัดลอกอาจกำหนดเป้าหมายไปยังออบเจ็กต์เดิมหรือถูกปิดใช้งาน ดูคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีแก้ไขปัญหานี้ได้ที่ [แสดงและซ่อนออบเจ็กต์ด้วยการคลิกปุ่ม](#Show) ### ตั้งค่าตัวเลือกสำหรับออบเจ็กต์ คลิกที่ออบเจ็กต์เพื่อเลือก จากนั้นคลิกลูกศรที่มุมด้านบนเพื่อเปิดเมนูทางลัด (ตัวเลือกเมนูจะแตกต่างกันไปตามออบเจ็กต์) ![เมนูบริบทการแสดงเป็นภาพบนแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ds-editobject.gif) ### ตัวเลือกอย่างละเอียดสำหรับออบเจ็กต์รูปภาพ ด้วยออบเจ็กต์รูปภาพ คุณสามารถแทรกไฟล์รูปภาพลงในแดชบอร์ดหรือลิงก์ไปยังรูปภาพที่โพสต์บนเว็บได้ ไม่ว่าในกรณีใด คุณสามารถระบุ URL ที่รูปภาพจะเปิดขึ้นเมื่อคลิก ซึ่งเพิ่มการโต้ตอบไปยังแดชบอร์ดของคุณได้ **หมายเหตุ:** URL สำหรับรูปภาพบนเว็บต้องใช้คำนำหน้า HTTPS เพื่อความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น สำหรับ URL รูปภาพที่มีคำนำหน้าอื่นๆ ให้ใช้ออบเจ็กต์หน้าเว็บ Tableau บล็อกการโหลดไฟล์ SVG ที่มีสคริปต์ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย หากออบเจ็กต์รูปภาพของคุณมีสคริปต์ ให้ลบสคริปต์ออกจากไฟล์ SVG หรือบันทึกรูปภาพในรูปแบบอื่น เช่น .png หรือ .jpeg 1. จากส่วนออบเจ็กต์ทางด้านซ้าย ให้ลากออบเจ็กต์รูปภาพไปยังแดชบอร์ดของคุณทางด้านขวา หรือบนออบเจ็กต์รูปภาพที่มีอยู่ในแดชบอร์ด ให้คลิกเมนูป๊อปอัพที่มุมด้านบน แล้วเลือก แก้ไขรูปภาพ 2. คลิก แทรกไฟล์รูปภาพ เพื่อฝังไฟล์รูปภาพลงในเวิร์กบุ๊ก หรือ ลิงก์ไปยังรูปภาพ เพื่อลิงก์ไปยังรูปภาพบนเว็บ พิจารณาการลิงก์ไปยังรูปภาพบนเว็บเมื่อ: - รูปภาพมีขนาดใหญ่มากและกลุ่มเป้าหมายแดชบอร์ดของคุณจะดูรูปภาพในเบราว์เซอร์ (ต้องดาวน์โหลดรูปภาพที่แทรกทุกครั้งที่เปิดชีต ซึ่งต่างจากรูปภาพบนเว็บ และจะทำให้ประสิทธิภาพการทำงานช้าลง) - รูปภาพนี้เป็นไฟล์ GIF ที่เคลื่อนไหวได้ (รูปภาพที่แทรกไม่รองรับ GIF ที่เคลื่อนไหวได้) ![กล่องโต้ตอบแก้ไขออบเจ็กต์รูปภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_web_image.png) 4. หากคุณกำลังแทรกรูปภาพ ให้คลิก เลือก เพื่อเลือกไฟล์ หากคุณกำลังลิงก์ไปยังรูปภาพ ให้ป้อน URL ของเว็บ 5. ตั้งค่าตัวเลือกความพอดี การลิงก์ URL และข้อความแสดงแทนของรูปภาพที่เหลืออยู่ (ข้อความแสดงแทนจะอธิบายรูปภาพในแอปพลิเคชันอ่านหน้าจอเพื่อการช่วยการเข้าถึงที่ดีขึ้น) ### ตัวเลือกอย่างละเอียดสำหรับออบเจ็กต์การนำทางและดาวน์โหลด ออบเจ็กต์การนำทางและดาวน์โหลดมีตัวเลือกเฉพาะหลายอย่างที่จะช่วยคุณระบุปลายทางการนำทางหรือรูปแบบไฟล์ได้อย่างชัดเจน ![ตัวอย่างปุ่มข้อความแดชบอร์ดที่ทับซ้อนกับแผนที่สหรัฐอเมริกาโดยมีข้อความต่อไปนี้: เปิดการแสดงเป็นภาพการล่าช้าของเที่ยวบิน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_button_text.png) ปุ่มการนำทางที่ใช้ข้อความสำหรับสไตล์ปุ่ม 1. ที่มุมบนของออบเจ็กต์ ให้คลิกเมนูออบเจ็กต์ แล้วเลือก แก้ไขปุ่ม ![เมนูปุ่มที่ขยายและมีการเลือกตัวเลือก “ปุ่มแก้ไข”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_button_edit.png) 2. ทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: - จากเมนู ไปยัง ให้เลือกชีตภายนอกแดชบอร์ดปัจจุบัน - จากเมนู ส่งออกไปยัง ให้เลือกรูปแบบไฟล์ 3. เลือกรูปภาพหรือข้อความสำหรับ สไตล์ปุ่ม จากนั้นระบุรูปภาพหรือข้อความที่คุณต้องการให้ปรากฏ แล้วตั้งค่าตัวเลือกการจัดรูปแบบที่เกี่ยวข้อง 4. สำหรับ ข้อความเคล็ดลับเครื่องมือ ให้เพิ่มข้อความอธิบายที่จะปรากฏขึ้นเมื่อผู้ดูวางเมาส์เหนือปุ่ม ข้อความนี้ไม่บังคับ และโดยทั่วไปแล้วจะใช้ได้ดีที่สุดกับปุ่มรูปภาพ (ตัวอย่างเช่น คุณอาจป้อน "เปิด Viz ยอดขาย" เพื่ออธิบายปลายทางสำหรับปุ่มการนำทางที่จะปรากฏขึ้นเป็นแผนภูมิยอดขายขนาดเล็ก) **หมายเหตุ:** ขณะดูแดชบอร์ดที่เผยแพร่ เพียงแค่คลิกที่ปุ่มนำทางหรือส่งออก เมื่อเขียนแดชบอร์ด คุณต้องคลิกAlt (Windows) หรือคลิกOption (macOS) ### แสดงและซ่อนออบเจ็กต์ด้วยการคลิกปุ่ม ปุ่มแสดง/ซ่อนช่วยให้ผู้ดูแดชบอร์ดสามารถสลับการมองเห็นออบเจ็กต์แดชบอร์ด โดยจะแสดงเฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น #### ออบเจ็กต์ที่ซ่อนส่งผลต่อเลย์เอาต์อย่างไร เมื่อออบเจ็กต์แบบลอยถูกซ่อนไว้ จะแสดงให้เห็นออบเจ็กต์ใดๆ ที่อยู่ด้านล่าง ปุ่มแสดง/ซ่อนจะมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการซ่อนกลุ่มตัวกรองแบบลอยชั่วคราวเพื่อเปิดการแสดงเป็นภาพเพิ่มเติม ![ที่เก็บแดชบอร์ดแบบลอยที่ซ่อนอยู่เพื่อแสดงการแสดงเป็นภาพได้ชัดเจนยิ่งขึ้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_showhide.png) เมื่อออบเจ็กต์แบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วนถูกซ่อน ผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับระดับของออบเจ็กต์ในลำดับชั้นของเลย์เอาต์ - ส่วนใหญ่ คุณจะต้องวางออบเจ็กต์ที่คุณวางแผนจะซ่อนไว้ในที่เก็บเลย์เอาต์แนวนอนหรือแนวตั้ง เนื่องจากออบเจ็กต์ที่ถูกซ่อนจะมีช่องว่างที่เกิดจากออบเจ็กต์อื่นๆ ในที่เก็บ - ในทางตรงกันข้าม ในที่เก็บเลย์เอาต์แบบแยกภาพเป็นชิ้นส่วนที่ด้านบนสุดของลำดับชั้นของเลย์เอาต์ ออบเจ็กต์ที่ถูกซ่อนจะทิ้งช่องว่างไว้เบื้องหลัง #### เพิ่มและกำหนดค่าปุ่มแสดง/ซ่อน 1. เลือกออบเจ็กต์แดชบอร์ด 2. จากเมนูป๊อปอัพที่มุมบนของออบเจ็กต์ ให้เลือก เพิ่มปุ่มแสดง/ซ่อน ![เมนูบริบทของที่เก็บแดชบอร์ดที่มีตัวเลือก “เพิ่มปุ่มแสดง/ซ่อน”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_showhide_add.png) 3. จากเมนูปุ่ม ให้เลือก แก้ไขปุ่ม ![เมนูบริบทพร้อมตัวเลือก “แก้ไขปุ่ม”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dashboard_showhide_edit.png) 4. ตั้งค่าตัวเลือกเหล่านี้: - รายการบนแดชบอร์ดที่จะแสดง/ซ่อน จะระบุออบเจ็กต์เป้าหมาย (ออบเจ็กต์หนึ่งสามารถเป็นเป้าหมายของปุ่มแสดง/ซ่อนได้เพียงครั้งละหนึ่งปุ่มเท่านั้น เลือก ไม่มี หากคุณต้องการกำหนดเป้าหมายออบเจ็กต์ด้วยปุ่มแสดง/ซ่อนอื่น) - สไตล์ปุ่ม จะระบุว่าจะแสดงรูปภาพหรือข้อความสำหรับปุ่ม - ลักษณะปุ่ม จะระบุว่าปุ่มมีลักษณะอย่างไรเมื่อรายการถูกแสดงและซ่อน คลิก รายการที่แสดง และ รายการที่ซ่อนอยู่ เพื่อเลือกรูปภาพหรือข้อความที่ต่างกันสำหรับแต่ละสถานะ - ข้อความเคล็ดลับเครื่องมือ มีข้อความอธิบายที่จะปรากฏขึ้นเมื่อผู้ดูวางเมาส์เหนือปุ่ม (ตัวอย่างเช่น คุณอาจป้อน "แสดงหรือซ่อนตัวกรอง" สำหรับที่เก็บที่มีเมนูตัวกรอง) 6. หากจำเป็น ให้ลากปุ่มไปยังตำแหน่งอื่นหรือปรับขนาดให้พอดีกับเลย์เอาต์ของคุณมากขึ้น **หมายเหตุ:** ขณะดูแดชบอร์ดที่เผยแพร่ เพียงแค่คลิกที่ปุ่มแสดง/ซ่อนจะสลับการมองเห็นออบเจ็กต์ เมื่อเขียนแดชบอร์ด คุณต้องคลิกAlt (Windows) หรือคลิกOption (macOS) ### การรักษาความปลอดภัยสำหรับออบเจ็กต์หน้าเว็บ หากคุณรวมออบเจ็กต์หน้าเว็บไว้ในแดชบอร์ด คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยได้โดยปฏิบัติดังต่อไปนี้ #### ใช้โปรโตคอล HTTPS เมื่อเป็นไปได้ สำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ให้ใช้ HTTPS (https://) ใน URL ของคุณ ซึ่งจะช่วยให้แน่ใจว่าการเชื่อมต่อจากแดชบอร์ดของคุณไปยังหน้าเว็บนั้นได้รับการเข้ารหัส นอกจากนี้ หาก Tableau Server กำลังเรียกใช้ HTTPS และคุณใช้ HTTP ใน URL เบราว์เซอร์ของผู้ใช้จะไม่สามารถแสดงหน้าเว็บที่ URL ชี้ไปได้ หากคุณไม่ระบุโปรโตคอล ระบบจะถือว่าเป็น HTTP #### ตัวเลือกการรักษาความปลอดภัยสำหรับออบเจ็กต์หน้าเว็บ (Tableau Desktop เท่านั้น) เลือก ความช่วยเหลือ \> การตั้งค่าและประสิทธิภาพ > ตั้งค่าการรักษาความปลอดภัยมุมมองเว็บของแดชบอร์ด และตั้งค่าตัวเลือกด้านล่าง (ในบางองค์กร ตัวเลือกเหล่านี้ถูกควบคุมในเครื่องทั้งหมดโดยผู้ดูแลระบบ Tableau) หมายเหตุ: การเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่คุณทำกับตัวเลือกการรักษาความปลอดภัยเหล่านี้จะมีผลกับทั้งออบเจ็กต์หน้าเว็บที่มีอยู่และที่สร้างขึ้นใหม่ - **เปิดใช้งาน JavaScript** อนุญาตการรองรับ JavaScript ในมุมมองเว็บ การล้างตัวเลือกนี้อาจทำให้หน้าเว็บบางหน้าที่ต้องใช้ JavaScript ทำงานในแดชบอร์ดอย่างไม่ถูกต้อง - **เปิดใช้งานปลั๊กอิน** เปิดใช้งานปลั๊กอินใดๆ ที่หน้าเว็บใช้งานอยู่ เช่น Adobe Flash หรือ QuickTime Player - **บล็อกป๊อปอัพ** เมื่อเลือกไว้จะบล็อกป๊อปอัพ - **เปิดใช้งานการดำเนินการวางเมาส์เหนือ URL** อนุญาตการดำเนินการวางเมาส์เหนือ URL หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การดำเนินการกับ URL](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_url.htm) - **เปิดใช้งานออบเจ็กต์หน้าเว็บและรูปภาพบนเว็บ** อนุญาตให้แสดง URL เป้าหมายในออบเจ็กต์หน้าเว็บและออบเจ็กต์รูปภาพ หากคุณล้างตัวเลือกนี้ ออบเจ็กต์หน้าเว็บและออบเจ็กต์รูปภาพที่ลิงก์ไปยังเว็บจะยังคงอยู่ในแดชบอร์ดแต่ไม่แสดงเนื้อหา [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแดชบอร์ดแบบด่วนสำหรับ Tableau Exchange Tableau Accelerators เป็นแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นการวิเคราะห์ใน Tableau ได้อย่างรวดเร็ว ผู้ใช้สามารถใช้แดชบอร์ดแบบด่วนเพื่อเชื่อมต่อข้อมูลของตนเองกับแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพซึ่งออกแบบมาสำหรับอุตสาหกรรมหรือแอปพลิเคชันของผู้ใช้โดยเฉพาะและใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลของตน แดชบอร์ดแบบด่วนที่ดีจะบอกเล่าเรื่องราวที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัญหาทางธุรกิจและช่วยให้ผู้ใช้ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของตน แดชบอร์ดแบบด่วนมีให้ดาวน์โหลดบน [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/) และมีให้ดาวน์โหลดบางส่วนอย่างจำกัดบน [Salesforce AppExchange](https://appexchange.salesforce.com/appxSearchKeywordResults?keywords=Tableau%20Accelerator) แดชบอร์ดแบบด่วนใช้งานได้ฟรี และผู้ใช้ไม่ต้องแชร์ข้อมูลเพื่อดาวน์โหลดแดชบอร์ดแบบด่วน หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับแดชบอร์ดแบบด่วน โปรดดูที่[ใช้แดชบอร์ดแบบด่วนเพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพอย่างรวดเร็ว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accelerators.htm) ## ใครสามารถสร้างแดชบอร์ดแบบด่วนได้ เฉพาะ[พาร์ทเนอร์ Salesforce](http://salesforce.com/partners) ที่จัดการเท่านั้นที่สามารถมีส่วนร่วมกับแดชบอร์ดแบบด่วนกับ Tableau Exchange ได้ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการเป็นพาร์ทเนอร์ Salesforce โปรดดูที่[โปรแกรมพาร์ทเนอร์ Salesforce](https://www.salesforce.com/partners/become-a-partner/) หากคุณไม่ใช่พาร์ทเนอร์ คุณยังสามารถสร้างเวิร์กบุ๊กที่ทำงานเหมือนกับแดชบอร์ดแบบด่วนและเผยแพร่บน [Tableau Public](https://public.tableau.com/) ได้ แต่คุณจะไม่มีสิทธิ์รวมแดชบอร์ดแบบด่วนดังกล่าวไว้ใน Tableau Exchange การสร้างแดชบอร์ดแบบด่วนไม่เป็นการรับประกันว่าจะมีอยู่ในรายการบน Tableau Exchange แดชบอร์ดแบบด่วนที่พาร์ทเนอร์สร้างขึ้นจะต้องได้รับการอนุมัติ และเนื้อหาของแดชบอร์ดแบบด่วนจะต้องเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ Tableau คุณจะต้องประสานงานกับผู้จัดการบัญชีพาร์ทเนอร์เพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดเฉพาะสำหรับแดชบอร์ดแบบด่วน และเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับ Tableau Exchange [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแดชบอร์ดที่เข้าถึงได้ คุณสามารถใช้ Tableau เพื่อสร้างแดชบอร์ดที่สอดคล้องกับแนวทางด้านการช่วยเหลือพิเศษเกี่ยวกับเนื้อหาเว็บ (WCAG 2.2 AA) ซึ่งจะเป็นประโยชน์หากคุณต้องการให้คนจำนวนมากสามารถเข้าถึงแดชบอร์ดของคุณได้ หรือหากงานของคุณอยู่ภายใต้ข้อกำหนดของ[มาตรา 508 ของสหรัฐอเมริกา](https://www.section508.gov/) หรือกฎหมายและระเบียบข้อบังคับอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการช่วยการเข้าถึง หากต้องการสร้างแดชบอร์ดที่สามารถเข้าถึงได้: 1. สร้างแดชบอร์ดใน Tableau Desktop หรือในการเขียนเว็บบน Tableau Server หรือ Tableau Cloud 2. เผยแพร่และฝังแดชบอร์ดนั้นลงในหน้าเว็บที่สอดคล้องกับแนวทางด้านการช่วยเหลือพิเศษเกี่ยวกับเนื้อหาเว็บ (WCAG 2.2 AA) หัวข้อนี้จะอธิบายวิธีที่โปรแกรมอ่านหน้าจอช่วยให้ผู้ใช้ไปยังแดชบอร์ดต่างๆ ลำดับการอ่านออบเจ็กต์หรือมุมมองในแดชบอร์ด รายการที่สามารถเข้าถึงได้ และวิธีทำให้แดชบอร์ดที่มีอยู่สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น ## การนำทางของแป้นพิมพ์แดชบอร์ดและลำดับโฟกัส Tableau มีแป้นพิมพ์ลัดที่ช่วยให้ผู้ใช้ไปยังส่วนต่างๆ โดยใช้เพียงแป้นพิมพ์เท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การช่วยเหลือพิเศษของแป้นพิมพ์สำหรับ Tableau บนเว็บ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/access_keyboard_navigation.htm) เมื่อสร้างแดชบอร์ด โปรดทราบว่าโปรแกรมอ่านหน้าจอจะอ่านมุมมองหรือออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดตามลำดับที่เพิ่มเข้ามา ตัวอย่างเช่น หากแดชบอร์ดของคุณมีออบเจ็กต์ข้อความที่มีข้อมูลซึ่งช่วยอธิบายแดชบอร์ด ให้เพิ่มออบเจ็กต์นี้ในแดชบอร์ดของคุณก่อน คุณยังสามารถแก้ไขลำดับชั้นของแดชบอร์ดได้โดยตรงโดยการแก้ไข XML โดยตรงอีกด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูโพสต์ของชุมชน Tableau [ฉันจะกำหนดลำดับโฟกัสของมุมมองและออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดได้อย่างไร](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C6USYSA3/how-can-i-set-the-focus-order-of-the-views-and-objects-in-a-dashboard) ## สร้างแดชบอร์ดที่เข้าถึงได้ รายการและออบเจ็กต์จำนวนมากในพื้นที่ทำงาน Tableau รองรับการนำทางของแป้นพิมพ์และเข้ากันได้กับเทคโนโลยีอำนวยความสะดวก เช่น ซอฟต์แวร์อ่านหน้าจอ คุณสามารถใช้รายการต่อไปนี้บนแดชบอร์ดที่คุณต้องการให้เข้าถึงได้: - [เพิ่มออบเจ็กต์แดชบอร์ดและตั้งค่าตัวเลือก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_create.htm#Add_objects) - ออบเจ็กต์ข้อความ - ออบเจ็กต์หน้าเว็บ - ออบเจ็กต์ปุ่ม - ออบเจ็กต์รูปภาพ - แถบเครื่องมือ - ชื่อแดชบอร์ด - มุมมอง โดยเฉพาะ: - ชื่อ - แท็บเวิร์กบุ๊ก - หน้าต่างดูข้อมูล - คำอธิบายภาพ (เมื่อมองเห็นได้) - คำอธิบายเชิงหมวดหมู่ - ตัวกรองค่าเดียวและตัวกรองหลายค่า ![องค์ประกอบต่างๆ ของ Tableau ที่สามารถนำหลักการช่วยเหลือพิเศษมาใช้ได้ โดยมีหมายเลขเรียกใช้ 1-8](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accessibility_callout1.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับมุมมอง โปรดดู [สร้างมุมมองข้อมูลเพื่อการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_overview.htm) **หมายเหตุ**: ไม่สามารถเข้าถึงการโต้ตอบภายในมุมมองได้ (การเลือกเครื่องหมาย เคล็ดลับเครื่องมือ ฯลฯ) ## คำแนะนำแบบทีละขั้น: ทำให้แดชบอร์ดที่มีอยู่เข้าถึงได้มากขึ้น เราจะเริ่มจากเวิร์กบุ๊กที่เสร็จสิ้นแล้วและทำย้อนกลับเพื่อให้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น ![แผนภูมิแท่งแบบอนุกรมเวลาแสดงยอดขายของ Superstore ตามหมวดหมู่และภูมิภาคของผลิตภัณฑ์ พร้อมด้วยช่องกาเครื่องหมายแบบโต้ตอบสำหรับการกรองตามหมวดหมู่และปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_dashboard1.png) เพื่อให้เวิร์กบุ๊กนี้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น เราจะ 1. [จัดรูปแบบเพื่อการช่วยการเข้าถึงที่ระดับแดชบอร์ดและเวิร์กบุ๊ก](#Format) 2. [รวมและลดเครื่องหมาย](#Aggregat) 3. [ขจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อน](#Eliminat) 4. [ใช้สีและรูปทรงเพื่อแยกความแตกต่างของเครื่องหมาย](#Use) 5. [ใช้ตัวกรองเพื่อลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง](#Use2) 6. [เพิ่มคำอธิบายภาพและคำอธิบาย](#Add) แดชบอร์ดนี้ออกแบบมาเพื่อแสดงยอดขายรวมสำหรับแต่ละภูมิภาคการขายและประเภทผลิตภัณฑ์ แผนภูมิเส้นที่ด้านล่างแสดงยอดขายรายเดือนตามประเภทผลิตภัณฑ์ ผู้เขียนแดชบอร์ดนี้ต้องการใช้สีเพื่อสร้างแบรนด์ให้แดชบอร์ดเป็นสีเขียวและสีเทาของบริษัท Superstore น่าเสียดาย แดชบอร์ดนี้มีฟีเจอร์หลายอย่างที่สร้างปัญหาในการช่วยการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ รวมถึงชุดสีของบริษัท ขั้นตอนที่ตามมาแสดงสองสามวิธีในการทำให้แดชบอร์ดนี้เข้าถึงได้มากขึ้น ### จัดรูปแบบเพื่อการช่วยการเข้าถึงที่ระดับแดชบอร์ดและเวิร์กบุ๊ก ข้อความสีเขียวบนพื้นหลังสีเทามีอัตราส่วนความคมชัดสูงไม่พอที่จะใช้การได้สำหรับผู้ใช้ที่มีการสูญเสียความไวต่อความคมชัดของภาพ หากต้องการทำให้อัตราส่วนความคมชัดสูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เราจะทำให้พื้นหลังเป็นสีขาวและเปลี่ยนสีข้อความบนแผนภูมิเป็นสีดำ หากต้องการอัปเดตสีสำหรับการไล่เฉดสีของแดชบอร์ด ให้เปลี่ยน การไล่เฉดสีแดชบอร์ด ในเมนู **จัดรูปแบบ>แดชบอร์ด** เป็น **ไม่มี** ![กล่องโต้ตอบ "แดชบอร์ดจัดรูปแบบ" เสนอตัวเลือกต่างๆ เพื่อปรับแต่งลักษณะที่ปรากฏของแดชบอร์ด รวมถึงการแรเงา แบบอักษร การจัดตำแหน่ง และอื่นๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_dashboard2.png) สำหรับการเปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบข้อความ เราสามารถเปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบในแต่ละเวิร์กชีตได้ด้วยตนเอง แต่นั่นจะใช้เวลานานมาก แดชบอร์ดนี้มีเพียงสองมุมมองเท่านั้น แต่แดชบอร์ดมักจะมีมากกว่านั้น หากต้องการอัปเดตข้อความบนแดชบอร์ดของเราให้เป็นสีดำ ให้เลือก **จัดรูปแบบ>เวิร์กบุ๊ก** และเปลี่ยน **แบบอักษร>ทั้งหมด** เป็น **สีดำ** ![กล่องโต้ตอบแสดงช่วงสีแบบอักษรในพาเล็ต Tableau Light](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_dashboard3.png) ซึ่งจะเปลี่ยนสีแบบอักษรในทุกชีตของเวิร์กบุ๊กของเราให้เป็นสีดำ จากนั้นจะปรับใช้กับมุมมองที่รวมอยู่ในแดชบอร์ด ดูข้อมูลภายนอกเกี่ยวกับความคมชัดของสีได้ที่ [ความคมชัดของสีและเหตุผลที่คุณควรคิดใหม่](https://www.smashingmagazine.com/2014/10/color-contrast-tips-and-tools-for-accessibility/)
เข้าถึงได้น้อย - ความคมชัดต่ำเข้าถึงได้มากขึ้น - ความคมชัดสูงขึ้น
แผนภูมิแท่งแบบอนุกรมเวลาแสดงยอดขายของ Superstore ในแต่ละหมวดหมู่และภูมิภาคของผลิตภัณฑ์ โดยมีการใช้รหัสสีสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละรายการแผนภูมิเส้นแบบอนุกรมเวลาแสดงยอดขายรายเดือนของผลิตภัณฑ์สิบรายการในช่วงระยะเวลาสี่ปี ในขณะที่แผนภูมิแท่งจะให้มุมมองที่ครอบคลุมของยอดขายตามหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และภูมิภาค
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มสีพื้นหลังรอบๆ รายการ โปรดดู [เพิ่มช่องว่างภายใน เส้นขอบ และสีพื้นหลังรอบๆ รายการ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboards_organize_floatingandtiled.htm#Add) ### รวมและลดเครื่องหมาย คุณอาจมีข้อมูลจำนวนมากที่คุณต้องการสื่อสารกับแดชบอร์ดหรือมุมมองของคุณ อย่างไรก็ตาม มุมมองที่หนาแน่นที่มีเครื่องหมายจำนวนมาก เช่น แผนภูมิแท่งที่ด้านบนสุดของมุมมองของเรา อาจเข้าใจได้ยากโดยใช้โปรแกรมอ่านหน้าจอหรือแป้นพิมพ์ มุมมองด้านบนในแดชบอร์ดของเราแสดงเครื่องหมายมากกว่า 5000 รายการ เนื่องจากแต่ละแท่งในแผนภูมิจะมีชื่อของแต่ละผลิตภัณฑ์ในหมวดหมู่นั้น หากมุมมองใช้เครื่องหมายมากกว่า 1,000 รายการ มุมมองจะแสดงผลบนเซิร์ฟเวอร์แทนเบราว์เซอร์ มุมมองที่แสดงโดยเซิร์ฟเวอร์ไม่รองรับความสอดคล้องกับ WCAG จำกัดจำนวนเครื่องหมายไว้เฉพาะที่เน้นจุดข้อมูลที่สำคัญที่สุดเท่านั้น หากต้องการทำให้มุมมองนี้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น ให้สร้างแผนภูมิแท่งแบบซ้อนลงในแผนภูมิแท่ง โดยนำ**ชื่อผลิตภัณฑ์**ออกจาก**รายละเอียด** ซึ่งจะลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมองจากมากกว่า 5,000 เป็น 68 รายการ
เข้าถึงได้น้อย - เครื่องหมายมากเกินไปเข้าถึงได้มากขึ้น - มุมมองแบบรวม
แผนภูมิแท่งแนวนอนแบบเรียงซ้อนแสดงข้อมูลการขายตามภูมิภาคและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยมีการใช้รหัสสีสำหรับยอดขายผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ

 

แผนภูมิแท่งแนวนอนแบบเรียงซ้อนแสดงข้อมูลการขายตามภูมิภาคและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยมีการใช้รหัสสีสำหรับยอดขายผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ
ผู้ใช้ยังสามารถเข้าถึงหน้าต่างดูข้อมูล (เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น) เพื่อตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดของเครื่องหมาย ผู้ใช้ยังสามารถดาวน์โหลดข้อมูลจากหน้านั้นไปยังแอปพลิเคชันการช่วยเหลือพิเศษเพื่อดูข้อมูลในลักษณะนั้น หากต้องการลดภาวะข้อมูลมากเกินและลดจำนวนเครื่องหมายในฟิลด์ของเราลงไปอีก เราสามารถสร้างกลุ่มของสมาชิกที่เกี่ยวข้องในฟิลด์ได้ หากต้องการสร้างกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน: 1. คลิกขวาที่ฟิลด์และเลือก**สร้าง** \> **กลุ่ม** ![ฟิลด์ในแผงข้อมูลพร้อมเมนูบริบทที่แสดงตำแหน่งที่จะจัดกลุ่มฟิลด์หรือสร้างฟิลด์ที่คำนวณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ad-hoc4.png) 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างกลุ่ม” เลือกสมาชิกหลายคนที่คุณต้องการจัดกลุ่ม แล้วคลิก**กลุ่ม** หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดกลุ่ม โปรดดู [จัดกลุ่มข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups_creating.htm) มุมมองก่อนการจัดกลุ่มและการรวมมีลักษณะดังนี้ เมื่อเทียบกับภายหลัง:
เข้าถึงได้น้อย - เครื่องหมายมากเกินไปเข้าถึงได้มากขึ้น - มุมมองแบบรวมและแบบจัดกลุ่ม
แผนภูมิแท่งแนวนอนแบบเรียงซ้อนแสดงข้อมูลการขายตามภูมิภาคและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยมีการใช้รหัสสีสำหรับยอดขายผลิตภัณฑ์แต่ละรายการแผนภูมิแท่งแนวนอนแบบเรียงซ้อนแสดงข้อมูลการขายตามภูมิภาคและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยมีกลุ่มสีต่างๆ สำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ
สำหรับข้อมูลและตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีการสร้างมุมมองประเภทนี้ โปรดดูการช่วยการเข้าถึงที่ [ทำทุกอย่างให้ง่ายเข้าไว้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm#SimpleAggregated) ใน [มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm) ### ขจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อน แผนภูมิแท่งแบบรวมและแบบจัดกลุ่มช่วยลดภาวะข้อมูลมากเกินสำหรับผู้ใช้ แต่ยังคงใช้สีเพื่อสื่อความหมายเมื่อไม่จำเป็นต้องใช้สี เนื่องจากขนาดของแต่ละแท่งแสดงถึงยอดขาย ฟิลด์ยอดขายจึงไม่จำเป็นต้องอยู่บนสีในการ์ดเครื่องหมายด้วย การลบสีจะลบคำอธิบายสีที่โปรแกรมอ่านหน้าจออ่านค่าได้ออกด้วย
เข้าถึงได้น้อย - เครื่องหมายที่ไม่จำเป็นเข้าถึงได้มากขึ้น - ลบเครื่องหมายที่ไม่จำเป็นออกแล้ว
แผนภูมิแท่งแนวนอนแบบเรียงซ้อนแสดงข้อมูลการขายตามภูมิภาคและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยมีกลุ่มสีต่างๆ สำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละรายการแผนภูมิแท่งแนวนอนแสดงยอดขายตามปหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ทั่วทั้ง 4 ภูมิภาค
### ใช้สีและรูปทรงเพื่อแยกความแตกต่างของเครื่องหมาย แผนภูมิเส้นในแดชบอร์ดนี้มีเครื่องหมายที่จำแนกตามสีเท่านั้น ซึ่งทำให้คนตาบอดสีแยกแยะได้ยาก เส้นทางของเส้นให้ข้อมูลตำแหน่งที่เป็นประโยชน์ แต่สีไม่ได้ให้ความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างเครื่องหมายเส้นต่างๆ ![มีการใช้แผนภูมิเส้นเพื่อแสดงยอดขายรายเดือนของหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_dashboard7.png) ทำให้แผนภูมิเส้นนี้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นโดยปรับใช้ชุดสี **บอดสี** และเพิ่มรูปทรงเพื่อเสริมสิ่งที่กำลังแสดงเป็นสี หากต้องการปรับใช้ชุดสี "บอดสี": 1. เลือก**สี**บนการ์ด**เครื่องหมาย** 2. เลือก **บอดสี** จากเมนู **ชุดสี** ![กล่องโต้ตอบแก้ไขสีโดยมีการเลือกพาเล็ต Color Blind ไว้ช่วยให้คุณเลือกรายการข้อมูลและสีที่จะใช้กับรายการข้อมูลที่เลือกไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_dashboard8.png) 3. เลือก **กำหนดชุดสี** และ **นำไปใช้** เพื่อปรับใช้ชุดสีกับมุมมอง หากต้องการเพิ่มรูปทรงที่้นอกเหนือจากสีให้กับแผนภูมิเส้นของคุณ ให้สร้างแผนภูมิแบบผสม หรือแผนภูมิแกนคู่: 1. กดปุ่ม Control แล้วลาก (กดปุ่ม Command แล้วลากบน Mac) ฟิลด์ในแถบ **แถว** เพื่อคัดลอกและวางไว้ทางด้านขวาของฟิลด์แรก ซึ่งจะสร้างแท็บสองแท็บในการ์ด "เครื่องหมาย" ของคุณ แท็บหนึ่งสำหรับแต่ละฟิลด์ในแถบ "แถว" 2. บนการ์ด "เครื่องหมาย" ให้เลือกแท็บด้านล่างที่ชื่อ **\[ชื่อฟิลด์ (2)\]** เลือก **รูปทรง** จากเมนูดรอปดาวน์ในการ์ด "เครื่องหมาย" ![ดรอปดาวน์การ์ดทำเครื่องหมายที่มีตัวเลือกประเภทเครื่องหมาย ได้แก่ รูปร่าง แถบ เส้น พื้นที่ สี่เหลี่ยมจัตุรัส วงกลม ข้อความ แผนที่ วงกลม แกนต์ รูปหลายเหลี่ยม และความหนาแน่น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_dashboard10.png) 3. เลือกเครื่องหมายสีทางด้านขวาของชื่อฟิลด์และเลือก "รูปทรง" 4. ![ตัวเลือกการเข้ารหัสการ์ดเครื่องหมาย ได้แก่ รูปร่าง สี ขนาด ป้ายกำกับ รายละเอียด และเคล็ดลับเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_dashboard11.png) ซึ่งจะสร้างรูปทรงแยกกันสำหรับเครื่องหมายแต่ละอันในฟิลด์ ณ จุดนี้จะมีแผนภูมิสองแบบที่แตกต่างกันคือ แบบแรกคือแผนภูมิเส้นของสี อีกแบบคือแผนภาพการกระจายที่มีรูปทรง หากต้องการผสานแผนภูมิทั้งสองนี้เข้าด้วยกันเป็นแผนภูมิแกนคู่ ในแถบแถว ให้เลือกฟิลด์ทางด้านขวา แล้วเลือก **แกนคู่** หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนภูมิแบบผสม โปรดดู [สร้างแผนภูมิผสม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/qs_combo_charts.htm)
ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายเข้าถึงได้มากขึ้น - ชุดสี "บอดสี" และรูปทรง
แผนภูมิเส้นแสดงยอดขายรายเดือนตามหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์แผนภูมิเส้นแสดงยอดขายรายเดือนตามหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยมีเส้นที่ชัดเจนสำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์แต่ละหมวดหมู่
แผนภูมิได้รับการปรับปรุง แต่สีและรูปทรงของเส้นเริ่มซ้ำหลังจากปรับใช้เครื่องหมายที่ 10 ซึ่งจะทำให้มุมมองดูสับสนและเข้าใจยาก และทำให้เกิดภาวะข้อมูลมากเกิน เราจะแก้ไขด้วยการเพิ่มตัวกรองและคำอธิบาย ### ใช้ตัวกรองเพื่อลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง การใช้ตัวกรองช่วยเน้นจำนวนเครื่องหมายในมุมมองให้มีเฉพาะสิ่งที่คุณต้องการให้ผู้ใช้เห็น คุณสามารถแสดงโหมดตัวกรองต่อไปนี้เพื่อให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลที่อยู่ในมุมมองได้ โหมดตัวกรองที่ Tableau รองรับในขณะนี้เพื่อความสอดคล้องกับ WCAG ได้แก่ - **ค่าเดียว (รายการ)**: ตัวกรองพร้อมปุ่มตัวเลือก สามารถเลือกได้ครั้งละหนึ่งรายการเท่านั้น การให้ตัวกรองค่าเดียวแก่ผู้ใช้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง - **หลายค่า (รายการ)**: ตัวกรองที่มีหลายรายการ (พร้อมช่องทำเครื่องหมาย) ที่สามารถเลือกได้พร้อมกัน ตัวกรองหลายค่าจะช่วยให้สามารถแสดงเครื่องหมายได้มากขึ้นพร้อมๆ กัน ![เมนูแบบดรอปดาวน์สองรายการ โดยเมนูแรกเป็นรายการค่าเดียวสำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ และเมนูที่สองเป็นรายการค่าหลายค่าสำหรับวันที่สั่งซื้อผลิตภัณฑ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_filters_list.png) - **ค่าเดียว (ดรอปดาวน์)**: ตัวกรองที่มีรายการดรอปดาวน์ของรายการต่างๆ สามารถเลือกได้ครั้งละหนึ่งรายการเท่านั้น การให้ตัวกรองค่าเดียวแก่ผู้ใช้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง - **หลายค่า (ดรอปดาวน์)**: ตัวกรองที่มีรายการดรอปดาวน์ของรายการต่างๆ ที่สามารถเลือกได้พร้อมกัน ตัวกรองหลายค่าจะช่วยให้สามารถแสดงเครื่องหมายได้มากขึ้นพร้อมๆ กัน ![เมนูแบบดรอปดาวน์สองรายการ โดยรายการหนึ่งเป็นเมนูแบบดรอปดาวน์ค่าเดียวสำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ และอีกรายการเป็นเมนูแบบดรอปดาวน์หลายค่าสำหรับปีวันที่สั่งซื้อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_filters_dropdown.png) เมื่อต้องการแสดงตัวกรอง ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ที่คุณต้องการใช้เป็นตัวกรอง จากนั้นเลือกแสดงตัวกรอง ![เมนูบริบทสำหรับฟิลด์ในแผงข้อมูลที่เลือก “เพิ่มลงในชีต”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_showfilter_date.png) หากต้องการเลือกโหมดตัวกรอง ในเมนูดรอปดาวน์ตัวกรอง ให้เลือกค่าเดียว (รายการ), ค่าเดียว (ดรอปดาวน์), หลายค่า (รายการ) หรือหลายค่า (ดรอปดาวน์) ![เมนูบริบทตัวกรองที่มีรายการตัวเลือกตัวกรอง ได้แก่ ค่าเดี่ยว ค่าหลายค่า เฉพาะค่าที่เกี่ยวข้อง ค่าทั้งหมดในฐานข้อมูล รวมค่า และยกเว้นค่า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_selectfiltertype.png) เนื่องจากแผนภูมิเส้นเป็นรายการค่าเดียว เราจึงสามารถลบตัวเลือก ทั้งหมด ออกจากตัวกรองได้ ในเมนูดรอปดาวน์สำหรับตัวกรอง ให้เลือกปรับแต่ง แล้วล้างตัวเลือกแสดงค่าทั้งหมด ![เมนูบริบทของตัวกรองที่มีตัวเลือก “แสดงค่า ‘ทั้งหมด’”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_hideshowall.png) ซึ่งจะช่วยลดระดับของเครื่องหมายในมุมมองเพื่อป้องกันภาวะข้อมูลมากเกินสำหรับผู้ใช้แดชบอร์ด
เข้าถึงได้น้อย - เครื่องหมายมากเกินไปเข้าถึงได้มากขึ้น - เครื่องหมายในมุมมองน้อยลง
แผนภูมิเส้นแสดงยอดขายรายเดือนตามหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยมีเส้นที่ชัดเจนสำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์แต่ละหมวดหมู่แผนภูมิเส้นแสดงแนวโน้มยอดขายรายเดือนตามหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยมีเส้นที่ชัดเจนสำหรับอุปกรณ์เสริม เครื่องถ่ายเอกสาร เครื่องจักร โทรศัพท์ และเทคโนโลยี
เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่[ใช้ตัวกรองเพื่อลดจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm#UseFiltersInViews) อีกวิธีหนึ่งที่จะทำให้ Viz ใช้งานง่ายขึ้นคือ ### เพิ่มคำอธิบายภาพและคำอธิบาย หากต้องการเพิ่มความชัดเจนให้กับผู้ใช้ของเรา เราสามารถเพิ่ม**ออบเจ็กต์ข้อความ**พร้อมคำอธิบายของแดชบอร์ดและคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีใช้งาน รวมถึงวิธีใช้ตัวกรองและคำอธิบาย หากต้องการเพิ่มออบเจ็กต์ข้อความ: 1. หยิบข้อความจากเมนูออบเจ็กต์แล้วลากไปยังแดชบอร์ด ![ออบเจ็กต์ในแดชบอร์ดต่างๆ ได้แก่ ข้อความ รูปภาพ หน้าเว็บ ปุ่ม และส่วนขยาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_dashboard16.png) 2. ใช้หน้าต่าง**แก้ไขข้อความ**เพื่อเพิ่มข้อความที่อธิบายวัตถุประสงค์ของแดชบอร์ดและวิธีใช้งาน คุณยังสามารถเพิ่มคำอธิบายแผนภูมิลงในแดชบอร์ดได้ด้วย ข้อความคำอธิบายภาพเริ่มต้นจะให้ข้อมูลสรุปของมุมมอง แต่คุณสามารถแก้ไขข้อความนี้เพื่อให้บริบทที่ดีขึ้นได้ ซึ่งทำได้โดยคลิกที่แผนภูมิในแดชบอร์ด แล้วเลือก**คำอธิบายภาพ** จากเมนูดรอปดาวน์**ตัวเลือกเพิ่มเติม** ![รายการการดำเนินการที่ครอบคลุมซึ่งสามารถดำเนินการบนชีตภายในแดชบอร์ดได้ เช่น การนำทางไปยังชีต การทำซ้ำ การปรับการแสดงผล การเพิ่มชื่อเรื่อง คำอธิบาย ตัวกรอง หรือเครื่องมือไฮไลต์ การแสดงตัวควบคุมหน้าหรือแถบเครื่องมือมุมมอง การใช้ชีตเป็นตัวกรอง การละเว้นการดำเนินการ การกำหนดค่าให้เป็นแบบลอย การเลือกที่เก็บเลย์เอาต์ หรือการลบออกจากแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_dashboard18.png) สุดท้าย เราสามารถอัปเดตชื่อของคำอธิบายเพื่ออ้างอิงแผนภูมิที่เกี่ยวข้องและลดจำนวนข้อความที่ซ้ำซ้อนที่โปรแกรมอ่านหน้าจอใช้ ซึ่งทำได้โดยดับเบิลคลิกที่ชื่อคำอธิบาย หรือคลิกขวาแล้วเลือก **แก้ไขชื่อ** เพื่อเพิ่มหรือแก้ไขข้อความในหน้าต่าง **แก้ไขชื่อตัวกรอง** ผลลัพธ์คือแดชบอร์ดที่มีคำอธิบายของแดชบอร์ดและคำอธิบายแผนภูมิ และขจัดข้อความที่ซ้ำซ้อนสำหรับผู้ใช้ ![แผนภูมิแท่งและกราฟเส้นแสดงยอดขายของ Superstore ตามหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และภูมิภาค และยอดขายรายเดือนตามหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ตามลำดับ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/access_dashboardafter.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างตัวกรองผู้ใช้และรักษาความปลอดภัยสำหรับการเผยแพร่ ## ข้อกำหนดเบื้องต้น หากต้องการใช้ความปลอดภัยระดับแถว (RLS) กับแหล่งข้อมูลสด ให้ทำตามขั้นตอนด้านล่าง หากต้องการใช้ RLS กับการแยกข้อมูล มีขั้นตอนและข้อควรพิจารณาเพิ่มเติมบางประการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ข้อกำหนดสำหรับ RLS ที่มีแหล่งข้อมูลการแยก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publish_userfilters.htm#rls-extract-req) **หมายเหตุ:** หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับทางเลือกอื่นที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับใช้ RLS ใน Tableau โปรดดู[ภาพรวมของตัวเลือกความปลอดภัยระดับแถวใน Tableau](https://help.tableau.com/v2021.4/server/th-th/rls_options_overview.htm) ## สร้างตัวกรองผู้ใช้และจับคู่ผู้ใช้กับค่าด้วยตนเอง การกรองตามผู้ใช้คือตัวเลือกหนึ่งในการช่วยรักษาความปลอดภัยของแหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊กของคุณโดยใช้ RLS ขั้นตอนนี้ดีที่สุดสำหรับชุดผู้ใช้หรือกลุ่มที่เล็กและค่อนข้างคงที่ และมีเวิร์กบุ๊กเพียงจำนวนน้อยเท่านั้นที่จำเป็นต้องกรองผู้ใช้ 1. ใน Tableau Desktop ให้เปิดเวิร์กบุ๊กและเชื่อมต่อกับข้อมูลที่คุณต้องการกรอง 2. ไปที่เวิร์กชีตที่คุณต้องการใช้ตัวกรอง 3. เลือก เซิร์ฟเวอร์ > สร้างตัวกรองผู้ใช้ จากนั้นเลือกฟิลด์ที่คุณต้องการใช้สำหรับการกรองมุมมอง เช่น ภูมิภาค 4. เมื่อระบบแจ้งเตือน ให้เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์หรือไซต์ของคุณ 5. ในกล่องโต้ตอบตัวกรองผู้ใช้ ให้ตั้งชื่อตัวกรอง เราจะใช้ผู้จัดการระดับภูมิภาค 6. เลือกผู้ใช้หรือกลุ่มทางด้านซ้าย จากนั้นระบุว่าค่าใดที่ควรมองเห็นทางด้านขวา ทำขั้นตอนนี้ซ้ำกับผู้ใช้หรือกลุ่มให้ครบ แล้วคลิกตกลง เมื่อคุณทำการจับคู่ผู้ใช้กับค่าเสร็จแล้ว สำหรับตัวอย่างนี้ Andrew Allen ได้รับการกำหนดให้ดูภูมิภาคตะวันออก ![กล่องโต้ตอบตัวกรองผู้ใช้พร้อมรายชื่อผู้ใช้และส่วนการเลือกภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/exuserfilter4.png) 7. หลังจากที่คุณสร้างตัวกรองผู้ใช้แล้ว ตัวกรองนั้นจะปรากฏในส่วน เซ็ต ของแผงข้อมูล 8. ลากตัวกรองผู้ใช้ไปที่แถบ **ตัวกรอง** ตัวกรองจะกลายเป็นตัวกรองบริบท และมุมมองจะปรับตามเพื่อแสดงข้อมูลที่คุณได้รับอนุญาตให้มองเห็นได้เท่านั้น ![เวิร์กชีต Tableau ที่มีการเพิ่มฟิลด์ผู้จัดการระดับภูมิภาคในการ์ดตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/exuserfilter6.png) ### วิธีทดสอบหรือปรับแต่งตัวกรองอย่างละเอียด: - หากมุมมองแสดงแคนวาสที่ว่างเปล่า คุณต้องอนุญาตให้ตัวคุณเองหรือกลุ่มที่คุณเป็นสมาชิกมองเห็นภูมิภาค ในส่วน เซ็ต ของแผงข้อมูล ให้เปิดเมนูดรอปดาวน์ของตัวกรองผู้ใช้ แล้วเลือก แก้ไขเซ็ต - หากต้องการดูตัวอย่างวิธีการทำงานของตัวกรองในมุมมองที่เผยแพร่แล้ว ให้เปิดเมนู **กรองเป็นผู้ใช้** ในมุมขวาล่างของเวิร์กบุ๊ก แล้วเลือกผู้ใช้หรือกลุ่มจากรายการ **หมายเหตุ** คุณจะไม่สามารถดูตัวอย่างได้หากเวิร์กบุ๊กเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ - หากต้องการย้อนกลับไปเพื่อดูเวิร์กบุ๊กในฐานะตัวคุณเอง ในมุมขวาบนของเมนู กรองเป็นผู้ใช้ ให้เลือก รีเซ็ต - หากต้องการคัดลอกตัวเลือกการจับคู่ที่คุณตั้งค่าผู้ใช้หนึ่งรายหรือกลุ่มหนึ่งกลุ่มให้กับผู้ใช้อีกรายหรือกลุ่มอีกกลุ่ม (แทนที่จะทำการจับคู่การตั้งค่าเดียวกันด้วยตนเอง) โปรดดู [คัดลอกค่าฟิลด์ที่เลือกจากผู้ใช้รายหนึ่งไปที่ผู้ใช้อีกรายหนึ่ง](#copy-selection) **ข้อจำกัดที่ทราบ** หากใช้ Tableau Desktop และแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ โปรดทราบว่าการคำนวณที่มีทั้งนิพจน์ LOD และฟังก์ชันผู้ใช้ไม่สามารถคำนวณได้อย่างถูกต้องใน Tableau Desktop การคำนวณเหล่านี้ถูกตัดออก > [!IMPORTANT] > > สำคัญ: เมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊ก คุณต้องทำขั้นตอนเพิ่มเติมเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะไม่สามารถแก้ไขเวิร์กบุ๊กหรือลบตัวกรองออกได้ หากต้องการข้อมูล โปรดดู [รักษาความปลอดภัยของตัวกรองผู้ใช้สำหรับเนื้อหาที่เผยแพร่แล้ว](#publish-user-filters) ## สร้างตัวกรองแบบไดนามิกโดยใช้ฟิลด์การรักษาความปลอดภัยในข้อมูล ขั้นตอนด้านล่างขึ้นอยู่กับมุมมองต่อไปนี้ ซึ่งแสดงผลของยอดขายรายปีในรายการของผู้จัดการระดับภูมิภาค ![แผนภูมิแท่งที่แสดงตัวเลขยอดขายโดยผู้จัดการและปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filterfunctions1.png) ตามที่อธิบายไว้ใน [จำกัดการเข้าถึงที่ระดับแถวข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publish_userfilters.htm#how-user-filters-work) แนวทางนี้กำหนดให้ฐานข้อมูลต้องมีฟิลด์ที่คุณต้องการใช้ในการกรอง สำหรับตัวอย่างนี้ ข้อมูลมี_ตารางอ้างอิง_ที่เรียกว่าผู้คน ซึ่งมีสองคอลัมน์ ได้แก่ “ภูมิภาค” และ “ผู้จัดการ” ชื่อในฟิลด์ “ผู้จัดการ” ตรงกับชื่อผู้ใช้ er field match Tableau Cloud หรือ Tableau Server และเราจะใช้ฟิลด์นี้ในการกรอง คุณสามารถทำตามขั้นตอนนี้ได้โดยใช้ข้อมูลจาก Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop แม้ว่าฟิลด์และค่าจะไม่ตรงกันทั้งหมดก็ตาม ### เชื่อมต่อกับข้อมูลและสร้างตัวกรองผู้ใช้ 1. ใน Tableau Desktop ให้เปิดเวิร์กบุ๊กและเชื่อมต่อกับข้อมูลที่คุณต้องการกรอง ในตัวอย่างนี้เราจะใช้ตารางที่เรียกว่า คำสั่งซื้อ 2. ดับเบิลคลิกที่ตาราง “คำสั่ง” เพื่อไปเปิด “รวมแคนวาส” เพิ่มตารางอ้างอิง (ผู้คน) ด้วยการรวมด้านซ้าย สำหรับตัวอย่างนี้ เข้าร่วมบนฟิลด์ภูมิภาค 3. ในเวิร์กชีต เลือกการวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ แล้วสร้างฟิลด์ต่อไปนี้ ซึ่งมีชื่อว่า “ผู้ใช้คือผู้จัดการ” `USERNAME() = [Manager]` ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/userfilter-calc-field.png) การคำนวณนี้จะแสดงผลเป็น TRUE (จริง) หากในคอลัมน์ผู้จัดการของตาราง “ผู้คน” มีชื่อผู้ใช้ของผู้ที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์ 4. เพิ่มฟิลด์ ผู้ใช้เป็นผู้จัดการ เข้าไปในแถบ ตัวกรอง 5. ในกล่องโต้ตอบ ตัวกรอง ให้เลือก จริง แล้วคลิกตกลง ซึ่งจะตั้งค่าตัวกรองและทำให้ผู้คนที่เป็นผู้จัดการเท่านั้นมองเห็นข้อมูลในมุมมอง หากคุณไม่มีชื่ออยู่ในฟิลด์ “ผู้จัดการ” มุมมองของคุณในขณะที่เขียนอาจปรากฏเป็นแคนวาสที่ว่างเปล่า 6. หากต้องการดูว่าแต่ละคนมองเห็นมุมมองเป็นอย่างไร ให้เปิดเมนูกรองเป็นผู้ใช้ทางด้านขวาล่าง แล้วเลือกใครก็ได้ที่คุณทราบว่าเป็นผู้จัดการ > [!IMPORTANT] > > **สำคัญ:** เช่นเดียวกับการกรองผู้ใช้ด้วยตนเอง คุณต้องทำขั้นตอนเพื่อ[รักษาความปลอดภัยของตัวกรองผู้ใช้สำหรับเนื้อหาที่เผยแพร่แล้ว](#publish-user-filters) ## กรองแหล่งข้อมูล แทนที่จะรักษาตัวกรองผู้ใช้และสิทธิพิเศษของเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่ไปแล้วแต่ละรายการ คุณสามารถกรองแหล่งข้อมูล แล้วเผยแพร่แหล่งข้อมูลเพื่อทำให้แหล่งข้อมูลนั้นเป็นแหล่งข้อมูลเดียวใช้ร่วมกันได้สำหรับทุกคนที่ใช้ข้อมูลนั้นๆ ขั้นตอนนี้เกิดจากแนวทางของตัวกรองแบบไดนามิกที่อธิบายไว้ในหัวข้อนี้ 1. ทำขั้นตอนเหล่านี้ใน [สร้างตัวกรองแบบไดนามิกโดยใช้ฟิลด์การรักษาความปลอดภัยในข้อมูล](#dynamic) 2. ในบริเวณด้านซ้ายล่างของ Tableau Desktop ให้เลือกแท็บ แหล่งข้อมูล 3. ในบริเวณด้านขวาบนของหน้า แหล่งข้อมูล ในส่วน ตัวกรอง ให้คลิก เพิ่ม ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filter_datasource1.png) 4. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูล ให้คลิกเพิ่ม เพิ่มฟิลด์ที่คำนวณที่คุณสร้างให้กับตัวกรองแบบไดนามิก (ผู้ใช้คือผู้จัดการ) และตั้งค่าตัวกรองให้เป็นจริง คลิกตกลง จนกว่าคุณจะกลับไปที่หน้า แหล่งข้อมูล ### ตัวกรองรวมและตัวกรองแหล่งข้อมูล เมื่อคุณสร้างตัวกรองแหล่งข้อมูล ตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนใดๆ ที่ใช้แหล่งข้อมูลนั้นจะแสดงโดยอัตโนมัติในกล่องโต้ตอบ แก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูล เพื่อให้คุณสามารถเลื่อนระดับตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนนั้นไปเป็นตัวกรองแหล่งข้อมูลได้อย่างง่ายดาย หากต้องการเลื่อนระดับตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนไปเป็นตัวกรองแหล่งข้อมูล ให้คลิกตกลง ![กล่องโต้ตอบแก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/global_filter_dsfilter_autopromote.png) หากคุณเลื่อนระดับตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนไปเป็นตัวกรองแหล่งข้อมูล ตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนนั้นจะไม่ปรากฏในเวิร์กชีตของเวิร์กบุ๊กอีกต่อไป (เนื่องจากกลายเป็นตัวกรองแหล่งข้อมูล) **หมายเหตุ**: โปรดทราบว่าคุณไม่จำเป็นต้องเลือกตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนในกล่องโต้ตอบแก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูลเพื่อเลื่อนระดับ เมื่อคุณคลิกตกลง ระบบจะเลื่อนระดับตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนทั้งหมดในรายการ เพื่อป้องกันไม่ให้ตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนเลื่อนระดับไปเป็นตัวกรองแหล่งข้อมูล ให้เลือกตัวกรองที่ใช้ได้ทุกส่วนในกล่องโต้ตอบ แก้ไขตัวกรองแหล่งข้อมูล แล้วคลิก ลบ ## รักษาความปลอดภัยของตัวกรองผู้ใช้สำหรับเนื้อหาที่เผยแพร่แล้ว เมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลที่มีตัวกรองผู้ใช้ คุณต้องกำหนดสิทธิ์เพื่อรับรองว่าผู้ใช้ที่เปิดเวิร์กบุ๊กหรือเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Tableau Server ของคุณจะไม่สามารถลบตัวกรองได้ ซึ่งการลบตัวกรองจะทำให้พวกเขามีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลทั้งหมด **หมายเหตุ** - ก่อนที่จะเผยแพร่ เราขอแนะนำให้คุณปรึกษาผู้ดูแลระบบ Tableau เกี่ยวกับนโยบายที่มีอยู่ในองค์กรของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องการกำหนดสิทธิ์ ดูเพิ่มเติม [กำหนดสิทธิ์เมื่อคุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publish_workbooks_permissions_add.htm) - ข้อมูลนี้ใช้กับการเผยแพร่แหล่งข้อมูลที่มีการเชื่อมต่อแบบสดและข้อมูลแยกซึ่งระบบจัดเก็บข้อมูลของแหล่งข้อมูลนั้นไว้ในลักษณะตารางหลายตาราง **การกำหนดสิทธิ์** หากต้องการรักษาความปลอดภัยของตัวกรองผู้ใช้ คุณต้องตั้งค่าความสามารถต่อไปนี้ให้เป็น ปฏิเสธ ไม่ว่าจะเป็นระหว่างหรือหลังจากการเผยแพร่บนเซิร์ฟเวอร์
เวิร์กบุ๊กแหล่งข้อมูล
  • แก้ไขเว็บ
  • ดาวน์โหลด/บันทึกสำเนา
  • กำหนดสิทธิ์
  • บันทึก
  • ดาวน์โหลด
  • กำหนดสิทธิ์
## คัดลอกค่าฟิลด์ที่เลือกจากผู้ใช้รายหนึ่งไปที่ผู้ใช้อีกรายหนึ่ง เมื่อคุณสร้างตัวกรองผู้ใช้ด้วยตนเอง หลังจากที่คุณจับคู่ผู้ใช้หรือกลุ่มกับค่าข้อมูล (สมาชิก) แล้ว คุณอาจต้องการจับคู่ผู้ใช้หรือกลุ่มอื่นด้วยวิธีเดียวกัน ซึ่งสามารถทำได้โดยคัดลอกและวางการตั้งค่า 1. ในแผงข้อมูล ในส่วน เซ็ต ให้เลือกตัวกรองผู้ใช้ คลิกลูกศรดรอปดาวน์และเลือก แก้ไขเซ็ต 2. ในกล่องโต้ตอบ ตัวกรองผู้ใช้ ให้เลือกผู้ใช้หรือกลุ่มที่คุณต้องการวางการตั้งค่าจากผู้ใช้หรือกลุ่มอื่น 3. คลิก คัดลอกจาก แล้วเลือกผู้ใช้หรือกลุ่มที่คุณต้องการคัดลอกการตั้งค่า ![กล่องโต้ตอบแสดงรายชื่อผู้ใช้ที่ใช้ตัวกรอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/userfilter8.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างตัวกรองวันที่สัมพัทธ์ ตัวกรองวันที่สัมพัทธ์จะมีการอัปเดตแบบไดนามิกเพื่อแสดงระยะเวลาที่สัมพันธ์กับเวลาที่คุณเปิดมุมมอง เช่น สัปดาห์ปัจจุบัน วันแรกของปีถึงปัจจุบัน หรือ 10 วันที่ผ่านมา ตัวกรองวันที่สัมพัทธ์ทำให้สามารถสร้างมุมมองซึ่งจะแสดงข้อมูลล่าสุดเสมอได้อย่างง่ายดาย ### ขั้นตอนที่ 1: ลากฟิลด์วันที่ไปยังแผงตัวกรอง ลากฟิลด์วันที่จากแผงข้อมูลไปยัง “แผงตัวกรอง” ในกล่องโต้ตอบฟิลด์ตัวกรอง ให้เลือกวันที่สัมพัทธ์ จากนั้นเลือกถัดไป ![กล่องโต้ตอบฟิลด์ตัวกรองพร้อมตัวเลือกในการกรองตามวันที่สัมพันธ์หรือช่วงวันที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/qs_relative_dates1.png) ### ขั้นตอนที่ 2: เลือกหน่วยของเวลา ในกล่องโต้ตอบตัวกรอง ให้เลือกวันที่สัมพัทธ์ จากนั้นเลือกหน่วยของเวลาสำหรับตัวกรอง เช่น หากต้องการแสดงข้อมูลของสามสัปดาห์ล่าสุดเท่านั้น ให้เลือกสัปดาห์ ![กล่องโต้ตอบพร้อมตัวเลือกในการกรองวันที่ คุณสามารถกรองตามวันที่ที่เจาะจงหรือวันที่สัมพันธ์กัน เช่น สัปดาห์นี้ สัปดาห์ที่แล้ว หรือสัปดาห์หน้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/qs_relative_dates2.png) ### ขั้นตอนที่ 3: ระบุระยะเวลาของวันที่ ใช้ตัวเลือกในส่วนล่างของกล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรองเพื่อระบุระยะเวลาของวันที่ซึ่งจะรวมอยู่ในมุมมอง เช่น หากต้องการแสดงข้อมูลของสามสัปดาห์ล่าสุดเท่านั้น ให้เลือกล่าสุด แล้วป้อนเลข 3 ![เมนูดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกในการกรองตามวันที่สัมพันธ์กัน ได้แก่ สัปดาห์ก่อนหน้า สัปดาห์ที่จะถึงนี้ หรือสัปดาห์ปัจจุบัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/qs_relative_dates3.png) ช่วงเวลาเจาะจงที่คุณเลือกจะแสดงที่มุมบนขวาของกล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรอง ![การแสดงเป็นภาพกรองตามวันที่สัมพันธ์ตั้งแต่ 26 เมษายน 2015 ถึง 2 พฤษภาคม 2015](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/qs_relative_dates4.png) **หมายเหตุ**: ระยะเวลาของวันที่ “ล่าสุด” จะรวมหน่วยของเวลาปัจจุบันทั้งหมด แม้ว่าบางวันที่จะยังมาไม่ถึงก็ตาม ตัวอย่างเช่น หากคุณเลือกเดือนล่าสุดและวันที่ปัจจุบันคือ 7 มกราคม Tableau จะแสดงวันที่เป็น 1 มกราคมถึง 31 มกราคม ### ขั้นตอนที่ 4: ดูการอัปเดตมุมมอง ตอนนี้ มุมมองจะอัปเดตให้แสดงช่วงวันที่สัมพัทธ์ที่คุณเลือกไว้เสมอ ![แผนภูมิเส้นแสดงแนวโน้มกำไรตลอดวันที่สั่งซื้อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/qs_relative_dates5.png) เมื่อสร้างเสร็จแล้ว คุณสามารถแสดงตัวกรองวันที่สัมพัทธ์เป็นการ์ดในมุมมองได้ ดู[แสดงตัวกรองแบบโต้ตอบในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#ShowFilter) หากต้องการยืนยันช่วงวันที่แบบเจาะจง ผู้ใช้สามารถเลือกเมนูในการ์ดตัวกรองได้ ดังนี้ ![การแสดงเป็นภาพที่กรองตามวันสัมพันธ์ตั้งแต่ 1/1/2018 ถึง 31/12/2020](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/qs_relative_dates6.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างตารางข้อความ ใน Tableau โดยทั่วไปแล้วคุณจะสร้างตารางข้อความ (เรียกอีกอย่างว่าแท็บไขว้หรือตารางการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล) โดยการวางมิติข้อมูลหนึ่งรายการลงในแถบแถว และว่างมิติข้อมูลอื่นในแถบคอลัมน์ จากนั้นคุณจะสร้างมุมมองจนสมบูรณ์โดยลากการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการไปที่ข้อความบนการ์ดเครื่องหมาย ตารางข้อความจะใช้ประเภทเครื่องหมายข้อความ Tableau จะใช้เครื่องหมายนี้โดยอัตโนมัติ หากสร้างมุมมองขึ้นโดยใช้เฉพาะมิติข้อมูล (สมมติว่าตั้งค่าประเภทเครื่องหมายเป็น อัตโนมัติ) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของเครื่องหมายข้อความ โปรดดู [เครื่องหมายข้อความ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm#TextMark) ## สร้างตารางข้อความด้วยค่าดิบ หากต้องการสร้างตารางข้อความที่แสดงยอดขายรวมตามปีและหมวดหมู่ ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลากมิติข้อมูลวันที่สั่งซื้อไปยังคอลัมน์ Tableau จะรวมวันที่ตามปีแล้วสร้างส่วนหัวของคอลัมน์ 3. ลากมิติข้อมูล Sub-Category (หมวดหมู่ย่อย) ไปที่แถว Tableau จะสร้างส่วนหัวของแถว เมื่อมีคอลัมน์ที่มีส่วนหัวรวมกับแถวที่มีส่วนหัว จะกลายเป็นโครงสร้างตารางที่ถูกต้อง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปลี่ยนเลย์เอาต์สำหรับส่วนหัวของแถวและคอลัมน์ โปรดดู [กำหนดโครงสร้างตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_tableoptions.htm) ตอนนี้คุณสามารถเพิ่มการวัดผลให้กับมุมมองเพื่อดูข้อมูลจริงได้แล้ว 4. ลากการวัดผล Sales (ยอดขาย) ไปที่ข้อความบนการ์ดเครื่องหมาย Tableau จะรวมการวัดผลเป็นผลรวม ![ตารางยอดขายในแต่ละหมวดย่อยตั้งแต่ปี 2011 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/text_3.png) Tableau จะใช้ข้อความเป็นประเภทเครื่องหมาย แต่ละเซลล์ในตารางจะแสดงผลลรวมของยอดขายสำหรับปีและหมวดหมู่ย่อยนั้นๆ เราสามารถดูหมวดหมู่ย่อยของ Chairs (เก้าอี้) และ Phones (โทรศัพท์) ที่มียอดขายสูงที่สุดในทุกปีได้ 5. ลากมิติข้อมูล Region (ภูมิภาค) ไปที่แถว แล้ววางลงทางด้านซ้ายของหมวดหมู่ย่อย สามเหลี่ยมเล็กๆ จะปรากฏเพื่อระบุว่ามีการเพิ่มฟิลด์ใหม่ลงทางด้านซ้ายของฟิลด์ที่มีอยู่แล้ว ![ตารางแสดงรายละเอียดยอดขายตามหมวดหมู่ย่อยสำหรับปี 2011 และ 2012](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/text_8.png) ตอนนี้มุมมองจะแยกย่อยยอดขายตามภูมิภาค นอกเหนือจากปีและหมวดหมู่ย่อย ภูมิภาคจะเรียงตามตัวอักษร ![ตารางแสดงข้อมูลการขายตามภูมิภาคและหมวดหมู่ย่อยตั้งแต่ปี 2011 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/text_9.png) คุณสามารถลาก Region (ภูมิภาค) ไปไว้ทางขวาของหมวดหมู่ย่อยเพื่อจัดระเบียบมุมมองแรกตามหมวดหมู่ย่อย แล้วจึงตามด้วยภูมิภาค ![ตารางยอดขายเครื่องใช้สำนักงาน จำแนกตามหมวดย่อยและภูมิภาคตั้งแต่ปี 2011 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/text_12.png) ## เปลี่ยนค่าเป็นเปอร์เซ็นต์ 1. หากต้องการสร้างการคำนวณตารางเพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์ SUM(Sales) (ผลรวม(ยอดขาย)) บนการ์ดเครื่องหมาย แล้วจึงเลือกเพิ่มการคำนวณตาราง ![เมนูแบบดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกในการจัดรูปแบบ กรอง หรือแก้ไขการคำนวณตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/text_11.png) 2. ในกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” ให้ตั้งประเภทการคำนวณ เป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด ตัวเลือกในกล่องโต้ตอบจะเปลี่ยนไปตามประเภทของการคำนวณที่คุณเลือก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การคำนวณตาราง โปรดดู [เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) ![เมนูการคำนวณตารางสำหรับการคำนวณเปอร์เซ็นต์จากยอดขายรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/text_13.png) 3. สำหรับนิยามของการคำนวณ ให้เลือกแผง (ลง) จากนั้นจึงปิดกล่องโต้ตอบการคำนวณตาราง ตอนนี้เราจะเห็นเปอร์เซ็นต์ที่คำนวณภายในแต่ละภูมิภาค ต่อปีภายในแต่ละหมวดหมู่ย่อย จำนวนในแต่ละแผง (พื้นที่ที่ไฮไลต์) รวมกันได้ 100% ![ตารางแสดงผลรวมยอดขายตามหมวดหมู่ย่อยในแต่ละปี 2020 ถึง 2022](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/text_14.png) แผง (ลง) เป็นตัวเลือกที่เหมาะสม เพราะระบุว่าควรทำการคำนวณในแนวตั้งภายในแต่ละแผงของตารางหรือต่อปี ตารางจะมีมิติข้อมูลแนวตั้งสองรายการ ดังนั้น ตาราง (ลง) จะคำนวณเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดจากบนลงล่างทั้งตาราง โดยไม่สนใจมิติข้อมูลหมวดหมู่ย่อย ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/text_14_tabledown.png "การคำนวณตารางแสดงตาราง (ลง)") แผงจะคำนวณข้ามแผงโดยคำนวณข้ามปี: ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/text_14_pane.png "การคำนวณตารางแสดงแผง") [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างตารางไฮไลต์หรือแผนที่ความหนาแน่น ใช้ตารางไฮไลต์เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลที่แบ่งหมวดหมู่โดยใช้สี ใน Tableau คุณสามารถสร้างตารางไฮไลต์โดยวางมิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งหรือมากกว่าบนแถบ คอลัมน์ และมิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งหรือมากกว่าบนแผง แถว จากนั้นคุณเลือก สี่เหลี่ยม เป็นประเภทของเครื่องหมายและวางการวัดผลความสนใจบนแถบ สี คุณสามารถปรับแต่งตารางไฮไลต์พื้นฐานนี้โดยการตั้งค่าขนาดและรูปร่างของเซลล์ตารางเพื่อสร้างแผนที่ความหนาแน่น หากต้องการสร้างตารางไฮไลต์เพื่อสำรวจว่าผลกำไรแตกต่างกันไปตามภูมิภาค หมวดหมู่ย่อยผลิตภัณฑ์ และเซกเมนต์ลูกค้าอย่างไร ให้ดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้: 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลากมิติข้อมูล เซกเมนต์ ไปยัง คอลัมน์ Tableau จะสร้างส่วนหัวที่มีป้ายกำกับที่มาจากชื่อสมาชิกมิติข้อมูล 3. ลากมิติข้อมูล ภูมิภาค และ หมวดหมู่ย่อย ไปยัง แถว และวาง หมวดหมู่ย่อย ไปยัง ภูมิภาค ที่ถูกต้อง ตอนนี้คุณมีตารางที่ซ้อนกันของข้อมูลที่แบ่งหมวดหมู่ (นั่นคือ มิติข้อมูล หมวดหมู่ย่อย ซ้อนอยู่ภายในมิติข้อมูล ภูมิภาค) 4. ลากการวัดผล กำไร ไปยัง สี บนการ์ด เครื่องหมาย Tableau จะรวมการวัดผลเป็นผลรวม คำอธิบายสีสะท้อนถึงช่วงข้อมูลต่อเนื่อง ![ฮีตแมปแสดงกำไรในแต่ละกลุ่มลูกค้า ภูมิภาค และหมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/heat_6.png) ในมุมมองนี้ คุณสามารถดูข้อมูลได้เฉพาะภูมิภาค "กลาง" เลื่อนลงเพื่อดูข้อมูลสำหรับภูมิภาคอื่นๆ ในภูมิภาค "กลาง" เครื่องถ่ายเอกสารถือเป็นหมวดย่อยที่ทำกำไรได้มากที่สุด (สีน้ำเงินเข้ม) แฟ้มเก็บเอกสารและเครื่องใช้ทำกำไรได้น้อยที่สุด (สีส้มเข้ม) 5. คลิก สี บนการ์ด เครื่องหมาย เพื่อแสดงตัวเลือกการกำหนดค่า ในรายการดรอปดาวน์เส้นขอบ ให้เลือกสีเทากลางสำหรับเส้นขอบเซลล์ ตอนนี้คุณสามารถดูแต่ละเซลล์ในมุมมองได้ง่ายขึ้นดังนี้: ![ฮีตแมปที่อัปเดตด้วยสีเทาปานกลางสำหรับเส้นขอบเซลล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/heat_8.png) 6. ชุดสีเริ่มต้นคือ "สีส้ม-ฟ้าที่แตกต่างกัน" พาเล็ต “สีแดง-ดำที่แตกต่างกัน” อาจเหมาะสมกว่าสำหรับกำไร หากต้องการเปลี่ยนชุดสีและทำให้สีแตกต่างกันมากขึ้นให้ดำเนินการดังต่อไปนี้: - วางเมาส์เหนือคำอธิบายสี ผลรวม(กำไร) จากนั้นคลิกลูกศรดรอปดาวน์ที่ปรากฏขึ้น และเลือก แก้ไขสี - ในกล่องโต้ตอบแก้ไขสี ในฟิลด์พาเล็ต ให้เลือกสีแดง-ดำที่แตกต่างกันจากรายการดรอปดาวน์ - เลือกฟิลด์ทำเครื่องหมาย ใช้ทุกช่วงสี และคลิก ปรับใช้ จากนั้นคลิก ตกลง ![หน้าต่างพาเล็ตสีที่มีสเกลแดง-ดำที่แตกต่างกัน สเกลสีมีตั้งแต่ลบ 5,300 ดอลลาร์ ถึง 12,790 ดอลลาร์ เลือกตัวเลือกสำหรับ “ใช้ช่วงสีแบบเต็ม” แล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/heat_10.png) เมื่อคุณเลือกตัวเลือกนี้ Tableau จะกำหนดความเข้มสูงสุดให้กับจำนวนเริ่มต้นและจำนวนสุดท้ายเป็นความเข้มสูงสุด หากช่วงอยู่ระหว่าง -10 ถึง 100 สีที่แสดงจำนวนลบจะเปลี่ยนเฉดสีได้เร็วกว่าสีที่แสดงจำนวนบวกอย่างมาก เมื่อคุณไม่ได้เลือก ใช้ทุกช่วงสี Tableau จะกำหนดความเข้มของสีเป็นช่วง -100 ถึง 100 จำทำให้การเปลี่ยนเฉดสีเหมือนกันทั้งสองด้านของศูนย์ ผลที่ได้คือปรากฎสีตรงข้ามในมุมมองของคุณชัดเจนยิ่งขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกสี โปรดดู [ชุดสีและเอฟเฟกต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties_color.htm) ![มุมมองที่อัปเดตที่มีพาเล็ตแดง-ดำที่แตกต่างกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/heat_11.png) ## ปรับแต่งขนาดเพื่อสร้างแผนที่ความหนาแน่น 1. ลากการวัดผล ยอดขาย ไปยัง ขนาด บนการ์ด เครื่องหมาย เพื่อควบคุมขนาดของกล่องโดยการวัดผล "ยอดขาย" คุณสามารถเปรียบเทียบจำนวนยอดขายที่แน่นอน (ตามขนาดของกล่อง) และกำไร (ตามสี) เมื่อเริ่มต้นเครื่องหมายมีลักษณะดังนี้: ![มุมมองแสดงขนาดกล่องเริ่มต้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/heat_12.png) 2. หากต้องการขยายเครื่องหมาย ให้คลิก **ขนาด** บนการ์ด เครื่องหมาย เพื่อแสดงแถบเลื่อนปรับขนาด: ![เมนูที่มีตัวเลือกสำหรับสี ขนาด ป้ายกำกับ รายละเอียด และแถบเลื่อน มีสองปุ่มชื่อว่า “ผลรวม(กำไร)” และ “ผลรวม(ยอดขาย)”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/heat_13.png) 3. ลากแถบเลื่อนไปทางขวาจนกว่ากล่องในมุมมองจะมีขนาดที่เหมาะสมที่สุด ตอนนี้มุมมองของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้ว: ![มุมมองที่มีกล่องที่ปรับขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/heat_14.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง การวิเคราะห์มักเกี่ยวข้องกับการนำตารางข้อมูลที่ไม่มีความสัมพันธ์โดยตรงมารวมกัน แต่ทั้งสองเกี่ยวข้องกับข้อมูลทั่วไปที่เหมือนกัน เช่น วันที่หรือตำแหน่งที่ตั้ง การวิเคราะห์ประเภทนี้บางครั้งเรียกว่าการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงพร้อมมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน หากต้องการดำเนินการวิเคราะห์ประเภทนี้ใน Tableau ให้สร้างแหล่งข้อมูลที่ใช้ตารางฐานหลายตารางที่เชื่อมต่อกันด้วยตารางที่ใช้ร่วมกัน - _ตารางฐาน_คือตารางด้านซ้ายสุดในแบบจำลองข้อมูลบนแท็บ “แหล่งข้อมูล” สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการกำหนดตารางที่จะใช้เป็นตารางฐาน โปรดดู[เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) - _ตารางที่ใช้ร่วมกัน_เป็นตารางดาวน์สตรีมที่มีความสัมพันธ์ขาเข้าหลายรายการ ตารางเหล่านี้ประกอบด้วยฟิลด์ที่สามารถเชื่อมต่อฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกันในระหว่างการวิเคราะห์ในการแสดงเป็นภาพ วันที่และตำแหน่งที่ตั้งเป็นตัวอย่างของตารางที่ใช้ร่วมกัน ## สร้างแบบจำลอง การสร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงโดยพื้นฐานแล้วจะเหมือนกับการสร้างแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่ใช้ความสัมพันธ์ แต่มีสองส่วนเพิ่มเติม เช่น ตารางฐานเพิ่มเติมและความสัมพันธ์ขาเข้าหลายรายการไปยังตารางที่ใช้ร่วมกัน 1. [เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/basicconnectoverview.htm) คุณสามารถใช้[การเชื่อมต่อข้อมูลหลายรายการ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_plan.htm#tableau-data-sources)ได้หากตารางของคุณไม่อยู่ในฐานข้อมูลเดียวกันทั้งหมด 2. ลากตารางไปยังแคนวาสเพื่อสร้างตารางฐานแรก 3. ลากตารางอื่นจากแผงด้านซ้ายไปที่พื้นที่วางตารางฐานใหม่ ![แคนวาสการสร้างแบบจำลองข้อมูลพร้อมตารางฐานที่มีอยู่และพื้นที่วางสำหรับตารางฐานใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_new_base_table.png) Tableau แสดงคำเตือนว่าคุณกำลังสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีหลายตารางฐาน เราขอแนะนำให้คุณตั้งค่าแบบจำลองหลายตารางฐานหากข้อมูลของคุณต้องการเท่านั้น มิฉะนั้น ให้ใช้แบบจำลองตารางฐานเดียวเพื่อหลีกเลี่ยงความซับซ้อนที่มาพร้อมกับแบบจำลองหลายตารางฐาน ![แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานสองตาราง โดยตารางหนึ่งมีคำเตือนสำหรับตารางฐานหลายตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_multi_base_table_warning.png) 4. ลากฟิลด์อื่นไปที่แคนวาสและเชื่อมโยงกับตารางฐานตารางใดตารางหนึ่ง [กำหนดค่าแต่ละความสัมพันธ์หากจำเป็น](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm#create-and-define-relationships) ![ตารางดาวน์สตรีมที่เพิ่มลงในแบบจำลองข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_downstream.png) 5. วางเมาส์เหนือตารางฐานที่ยังไม่เกี่ยวข้องเพื่อแสดงเครื่องหมายบวก (เรียกกันติดปากว่า “มีตบอลล์”) ![ตารางฐานคลัปที่มีเคอร์เซอร์อยู่ด้านบนและมีเครื่องหมายบวก “มีตบอลล์” ปรากฏขึ้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_meatball_base.png) 6. ลากไอคอนเครื่องหมายบวกไปที่ตารางที่ใช้ร่วมกันเพื่อสร้างความสัมพันธ์ขาเข้าใหม่ (หรือที่เรียกว่า “การผูกโยง”) ![มีตบอลล์ที่ลากการผูกโยงใหม่ไปยังตารางดาวน์สตรีมที่มีอยู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_meatball.png) 7. _ไม่บังคับ:_ เพิ่มตารางดาวน์สตรีมและตารางฐานต่อไป คลิกและลากไอคอนเครื่องหมายบวกเพื่อสร้างตารางที่ใช้ร่วมกันตามต้องการ **หมายเหตุ**: แทนที่จะเริ่มต้นด้วยตารางฐาน คุณสามารถสร้างแบบจำลองตารางฐานเดี่ยวก่อนและเพิ่มตารางฐานเพิ่มเติมในภายหลังได้ ## สำรวจแบบจำลอง แบบจำลองข้อมูลที่มีหลายตารางฐานสร้างขึ้นด้วยความสัมพันธ์ แต่ไม่ใช่ว่าทุกตารางจะเกี่ยวข้องกันในระดับเดียวกัน แต่ละตารางฐานกำหนด_แผนผัง_ ซึ่งมีทุกตารางที่เกี่ยวข้องกับตารางฐานนั้น ไม่ว่าจะเกี่ยวข้องโดยตรงหรือดาวน์สตรีมจากตารางที่เกี่ยวข้อง ตารางที่ใช้ร่วมกันมีอยู่ในหลายแผนผัง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระดับความเกี่ยวข้อง โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) เมื่อคุณดูแบบจำลองที่มีตารางฐานหลายตาราง จะมีตัวเลือกมากมายสำหรับการสำรวจและจัดการแบบจำลองข้อมูล ตัวเลือกเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อแบบจำลองข้อมูลมีความซับซ้อน ![แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานสี่ตารางและตารางที่ใช้ร่วมกันหลายตาราง รวมถึงตารางดาวน์สตรีมที่ไม่มีการแชร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_complex_model.png) ตัวอย่างของแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งมีตารางฐานสี่ตาราง ตารางที่ใช้ร่วมกันหลายตาราง และตารางดาวน์สตรีม ตารางดาวน์สตรีมมีทั้งที่ใช้ร่วมกันและไม่ได้ใช้ร่วมกันระหว่างตารางฐาน เวอร์ชัน 2024.2 นำเสนอรายละเอียดเลย์เอาต์ใหม่สำหรับแบบจำลองข้อมูล ในแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง ความสัมพันธ์จะรวมกลุ่มเข้าด้วยกันเพื่อช่วยติดตามจำนวนความสัมพันธ์ขาเข้าในตาราง ตารางที่ใช้ร่วมกัน (และตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม) จะมีโครงร่างที่โดดเด่นกว่าตารางที่ไม่ได้ใช้ร่วมกัน ### คำศัพท์ ตารางในแบบจำลองข้อมูลแบบหลายตารางฐานมีบทบาทเฉพาะเจาะจง ตารางฐานข้อมูลและตารางที่ใช้ร่วมกันเป็นตารางเดียวเท่านั้นที่ต้องมีอยู่ในแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง (หากไม่มีตารางฐานมากกว่าหนึ่งตาราง จะไม่ถือเป็นแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากไม่มีตารางที่ใช้ร่วมกันซึ่งเชื่อมโยงตารางฐาน ก็จะไม่ใช่แบบจำลองข้อมูลที่ถูกต้อง เนื่องจากแบบจำลองเหล่านี้มีลักษณะซับซ้อน จึงควรมีคำศัพท์ที่ใช้ร่วมกันดังนี้ - _ตารางฐาน_อยู่ทางด้านซ้ายสุดและไม่มีความสัมพันธ์ขาเข้า - ในตัวอย่าง สินค้าคงคลัง การตลาด การขาย และการสนับสนุนเป็นตารางฐาน - _ตารางฐานย่อย_อยู่ระหว่างตารางฐานและตารางที่ใช้ร่วมกัน - ในตัวอย่าง ชิ้นส่วนเป็นตารางฐานย่อย - _ตารางที่ใช้ร่วมกัน_มีความสัมพันธ์ขาเข้ามากกว่าหนึ่งรายการ - ในตัวอย่าง ผลิตภัณฑ์ วันที่ ลูกค้า และซัพพลายเออร์เป็นตารางที่ใช้ร่วมกัน - _ตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม_มีความสัมพันธ์ขาเข้าเพียงหนึ่งรายการและมีตารางที่ใช้ร่วมกันที่ใดที่หนึ่งแบบอัปสตรีม - ในตัวอย่าง หมวดหมู่ย่อยและหมวดหมู่เป็นตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม - _ตารางที่ไม่ได้ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม_มีความสัมพันธ์ขาเข้าเพียงหนึ่งรายการเท่านั้นและไม่มีตารางที่ใช้ร่วมกันแบบอัปสตรีม - ในตัวอย่างนี้ ไม่มีตารางที่ไม่ได้ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม ![แบบจำลองข้อมูลที่วางเงื่อนไขต่างๆ เช่น ตารางฐาน ตารางฐานย่อย ตารางที่ไม่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม ตารางที่ใช้ร่วมกัน และตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_terminology.png) ทดสอบความเข้าใจของคุณ: ระบุประเภทของตารางในตัวอย่างแหล่งข้อมูล ![แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานสี่ตารางและตารางที่ใช้ร่วมกันหลายตาราง รวมถึงตารางดาวน์สตรีมที่ไม่มีการแชร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_complex_model.png) - **ตารางฐาน**: สินค้าคงคลัง การตลาด การขาย และการสนับสนุน - **ตารางฐานย่อย:** ชิ้นส่วน - **ตารางที่ใช้ร่วมกัน:** ผลิตภัณฑ์ วันที่ ลูกค้า และซัพพลายเออร์ - **ตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม:** หมวดหมู่ย่อยและหมวดหมู่ - **ตารางที่ไม่ได้ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม:** ไม่มี ### ระบุแผนผังความสัมพันธ์ วางเมาส์เหนือตารางเพื่อไฮไลต์ตารางที่เกี่ยวข้อง Tableau เน้นแผนผังสำหรับตารางดังกล่าวและลดความสำคัญของตารางที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ![แบบจำลองที่ซับซ้อน โดยมีแผนผังของตารางฐานหนึ่งไฮไลต์และตารางอื่นๆ หรี่ลง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_highlightedtree.png) แผนผังตารางฐานการตลาดประกอบด้วยตารางที่ใช้ร่วมกันสองตาราง วันที่และผลิตภัณฑ์ และหมวดหมู่ย่อยและหมวดหมู่ของตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม ### ดูรายละเอียดความสัมพันธ์ วางเมาส์เหนือความสัมพันธ์หรือกลุ่มความสัมพันธ์เพื่อดูรายละเอียดในเคล็ดลับเครื่องมือ ![การผูกโยงสามรายการพร้อมเคล็ดลับเครื่องมือซึ่งมีแถวสำหรับรายละเอียดของแต่ละความสัมพันธ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_noodle_bundle.png) ความสัมพันธ์ขาเข้าไปยังตารางผลิตภัณฑ์ประกอบด้วยความสัมพันธ์แต่ละรายการสามความสัมพันธ์กับตารางฐานสินค้าคงคลัง การตลาด และการขาย ### เลือกความสัมพันธ์ เมื่อเลือกความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์นั้นจะไฮไลต์ด้วยสีน้ำเงินในแคนวาส และรายละเอียดจะปรากฏในแผงรายละเอียดตาราง แผงรายละเอียดตารางคือตำแหน่งที่คุณสามารถ[ตรวจสอบหรือแก้ไขส่วนความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm#create-a-relationship)ได้ มีหลายวิธีในการเลือกความสัมพันธ์ - คลิกเส้นความสัมพันธ์ (การผูกโยง) ในแคนวาส ทุกความสัมพันธ์มีโซนที่คลิกได้ซึ่งเลือกเฉพาะการผูกโยงนั้น - คลิกขวาหรือกด Control และคลิกตารางในแคนวาสเพื่อเปิดเมนู เลือกเลือกความสัมพันธ์ และเลือกความสัมพันธ์ของตารางที่คุณต้องการ - คลิกกลุ่มของความสัมพันธ์ในแคนวาสเพื่อแสดงเคล็ดลับเครื่องมือแบบถาวร (เมื่อวางเมาส์เหนือกลุ่มจะแสดงเคล็ดลับเครื่องมือ ให้คลิกเพื่อให้คงอยู่) จากนั้นเลือกแถวในรายละเอียดเคล็ดลับเครื่องมือเพื่อไฮไลต์ความสัมพันธ์นั้นในแบบจำลอง - เปิดเมนูในแถบเครื่องมือของแผงรายละเอียดตารางแล้วเลือกความสัมพันธ์ที่ต้องการ คุณยังสามารถใช้เมนูนี้เพื่อเลือกตารางที่เฉพาะเจาะจงเพื่อดูตัวอย่างในแผงได้ ![เมนูในแผงรายละเอียดตาราง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_table_details_menu.png) ### สลับกับตารางฐาน ตารางระดับกลางในความสัมพันธ์ระหว่างตารางฐานและตารางที่ใช้ร่วมกันจะทำให้คุณมีตัวเลือกในการสลับตารางดาวน์สตรีมกับตารางฐาน นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงแบบภาพเพียงอย่างเดียวเพื่อช่วยให้เข้าใจแนวคิด และไม่เปลี่ยนโครงสร้างของแบบจำลองข้อมูล คลิกขวาหรือกด Control และคลิกตารางดาวน์สตรีมแล้วเลือกสลับกับตารางฐาน (ชื่อตาราง) ตัวเลือกการสลับจะปรากฏเฉพาะในตารางดาวน์สตรีมเท่านั้น ไม่ใช่ตารางฐาน ตัวเลือกการสลับไม่พร้อมใช้งานสำหรับตารางที่จะเปลี่ยนแปลงแบบจำลองข้อมูลหากมีการสลับ เช่น ตารางที่ใช้ร่วมกันหรือตารางที่ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีม เฉพาะตารางที่ไม่ได้ใช้ร่วมกันแบบดาวน์สตรีมหรือตารางฐานย่อยเท่านั้นที่สามารถสลับกับตารางฐานได้ #### _ตัวอย่าง_ ในตัวอย่างนี้ **ข้อมูลห้องนั่งเล่น**และ**การขายไอศกรีม**สามารถสลับตารางได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานของแบบจำลองข้อมูล ไม่สามารถสลับตารางอื่นได้ - การขายไอศกรีมเกี่ยวข้องกับทั้งข้อมูลห้องนั่งเล่นและตารางวันที่ที่ใช้ร่วมกัน - ข้อมูลห้องนั่งเล่นเกี่ยวข้องกับทั้งการขายไอศกรีมและตารางตำแหน่งที่ตั้งที่ใช้ร่วมกัน - สภาพอากาศเกี่ยวข้องกับทั้งตารางที่ใช้ร่วมกันของวันที่และตำแหน่งที่ตั้ง ทั้งสองแบบจำลองนี้มีแนวคิดที่เทียบเท่ากัน ![แบบจำลองข้อมูลที่เทียบเท่าสองเวอร์ชันที่มีการสลับตารางฐานและตารางดาวน์สตรีมที่ไม่ได้ใช้ร่วมกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_swapbase_icecream.png) ### ยุบตารางฐาน คุณยังสามารถยุบเส้นทางความสัมพันธ์หรือแผนผังให้เหลือเพียงตารางฐานเพื่อทำให้มุมมองของแบบจำลองข้อมูลง่ายขึ้นชั่วคราว คลิกปุ่มยุบ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_icon_collapse.png) หรือขยาย ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_icon_expand.png) บนตารางฐานเพื่อยุบหรือขยายทั้งแผนผัง หรือคลิกขวาหรือกด Ctrl และคลิกตารางดาวน์สตรีมแล้วเลือกยุบเส้นทางนี้หรือยุบเส้นทางอื่น ตัวเลือกนี้ไม่พร้อมใช้งานบนตารางที่ใช้ร่วมกันหรือตารางดาวน์สตรีมของตารางที่ใช้ร่วมกัน การยุบแผนผังลงบนตารางฐานเป็นเพียงการมองเห็นเท่านั้น และจะไม่ทริกเกอร์การแจ้งเตือนตารางที่ไม่เกี่ยวข้อง เส้นทางที่ยุบจะถูกระบุโดยตารางฐานที่มีตารางแบบเรียงซ้อนและปุ่ม “ขยาย” การยุบจะส่งผลต่อตารางและความสัมพันธ์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับแผนผังนั้นเท่านั้น ดังนั้นตารางที่ใช้ร่วมกันกับเส้นทางที่ไม่ยุบจะไม่ถูกซ่อน ใช้ปุ่มส่วนขยาย ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_icon_expand.png) เพื่อเปิดตารางฐานและทุกอย่างในแผนผังอีกครั้ง ![แผนผังของตารางฐานการรองรับถูกยุบและขยายออก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_collapsetree_gif.gif) ## การแก้ปัญหา ### สร้างแหล่งข้อมูลเดียว ตารางทั้งหมดจะต้องเกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูลทั้งหมดในทางใดทางหนึ่ง หากมีตารางใดๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองข้อมูลโดยรวม การแจ้งเตือนจะปรากฏขึ้น การแจ้งเตือนยังคงอยู่จนกว่าจะไม่มีตารางหรือแผนผังแยกออกจากส่วนที่เหลือของแบบจำลองข้อมูลโดยสิ้นเชิง เมื่อการแจ้งเตือนทำงาน จะไม่สามารถเผยแพร่แหล่งข้อมูลได้ และคุณไม่สามารถใช้แหล่งข้อมูลในการวิเคราะห์ได้ คุณสามารถเปิดการแจ้งเตือนและตั้งค่าตารางที่ไม่เกี่ยวข้องด้านภาพเพื่อระบุว่าตารางใดที่ทริกเกอร์การแจ้งเตือน ตัวเลือกนี้มีประโยชน์เมื่อคุณมีแบบจำลองที่ซับซ้อน และจำเป็นต้องระบุว่าตารางใดที่ยังไม่เกี่ยวข้องกับส่วนที่เหลือของแบบจำลองข้อมูล #### _ตัวอย่าง_ ในขั้นตอนด้านล่าง[สร้างแบบจำลอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm#Build) การแจ้งเตือนจะปรากฏในขั้นตอนที่ 4 ก่อนที่จะเพิ่มความสัมพันธ์เพื่อเชื่อมต่อตารางฐานที่สอง ![ข้อความแจ้งเตือนตารางที่ไม่เกี่ยวข้อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_unrelated_alert.png) การตั้งค่าแยกตารางที่ไม่เกี่ยวข้องด้านภาพ เป็น “เปิด” จะย้ายตาราง**ชมรม**ใต้เส้นตารางที่ไม่เกี่ยวข้อง การเชื่อมโยง**ชมรม**กับ**นักเรียน**จะแก้ไขปัญหาการแจ้งเตือน ![แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางที่ไม่เกี่ยวข้องอยู่ใต้เส้นประสีแดงที่มีป้ายกำกับว่าตารางที่ไม่เกี่ยวข้อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_visuallyseparate.png) #### แก้ไขวงจร แม้ว่าตารางบางตารางจะไม่เกี่ยวข้องกันโดยตรง แต่แบบจำลองข้อมูลทั้งหมดต้องเป็นจำนวนรวมที่เชื่อมโยงกัน ในตัวอย่างนี้ แต่ละตารางฐานจะกำหนดแผนผัง แต่ไม่มีตารางที่ใช้ร่วมกันเชื่อมต่อกัน นี่ไม่ใช่แบบจำลองที่ถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์ ![แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐาน 2 ตารางซึ่งมีแผนผังที่แตกต่างกันไม่ทับซ้อนกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_unrelated1.png) ตารางที่เกี่ยวข้องทั้งสองกลุ่มจะต้องรวมกันผ่านตารางที่ใช้ร่วมกัน... ![แบบจำลองข้อมูลเดียวกัน ตอนนี้เชื่อมต่อกับตารางที่ใช้ร่วมกันแล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_unrelated2.png) ...หรือต้องสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูลสองแหล่งแยกกัน ![แบบจำลองข้อมูลเดียวกันแบ่งออกเป็นสองแหล่งข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_unrelated3.png) ### การจำกัดแบบจำลองข้อมูล ไม่รองรับเส้นทางความสัมพันธ์บางเส้นทางระหว่างตารางในแบบจำลองตารางแบบหลายฐาน หากคุณไม่สามารถวางมีตบอลล์ได้เมื่อพยายามสร้างความสัมพันธ์ขาเข้าครั้งที่สองในตาราง ตรวจสอบว่า Tableau รองรับโครงสร้างที่คุณพยายามสร้าง ตัวอย่างของแบบจำลองที่ไม่รองรับ ได้แก่ #### วงจร ไม่รองรับวงจรซึ่งมีเส้นทางความสัมพันธ์มากกว่าหนึ่งเส้นทางจากตารางอัปสตรีมไปยังตารางดาวน์สตรีมเดียวกัน โครงสร้างที่ไม่รองรับนี้บางครั้งเรียกว่าหูกระต่าย หากต้องการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ประเภทนี้ระหว่างตารางใน Tableau ให้ใช้หลายตารางฐานแทนการใช้หูกระต่าย โดยการแปลงตารางดาวน์สตรีมเป็นตารางฐานอื่น ![ไดอะแกรมของหูกระต่ายและไดอะแกรมอื่นที่มีตารางดาวน์สตรีมเปลี่ยนเป็นตารางฐานเพิ่มเติม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_bowtie_tableauified.png) แบบจำลองข้อมูลจะต้องเป็น_กราฟอะไซคลิกแบบกำหนดทิศทาง_ ซึ่งหมายความว่าทุกความสัมพันธ์ที่เข้ามากับตารางจะต้องติดตามแบบอัปสตรีมไปยังตารางฐานอื่นได้
ไม่รองรับ ตาราง X มีความสัมพันธ์ขาเข้าสองรายการซึ่งมาจากตารางดาวน์สตรีมทั้งคู่จากตารางฐาน Aรองรับ ตาราง S และ T มีความสัมพันธ์ขาเข้าหลายรายการ อย่างไรก็ตาม แต่ละตารางมาจากตารางฐานที่แตกต่างกันรองรับ แม้ว่าอาจดูเหมือนเป็นวงจร แต่ความสัมพันธ์ขาเข้าสำหรับทั้งตาราง S และตาราง T สามารถสืบย้อนกลับไปยังตารางฐานที่แตกต่างกันได้
ไม่รองรับแบบจำลองข้อมูลเนื่องจากเป็นวงจรรองรับแบบจำลองข้อมูลที่เป็นหูกระต่ายซึ่งแปลงเป็นตารางฐานที่สองแบบจำลองข้อมูลที่รองรับซึ่งมีความสัมพันธ์ขาเข้ากับตารางที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งติดตามไปยังตารางฐานที่แตกต่างกันได้
#### ตารางที่ใช้ร่วมกันแบบซ้อนกัน ไม่รองรับตารางที่ใช้ร่วมกันแบบซ้อนกัน ตารางดาวน์สตรีมใดๆ จากตารางที่ใช้ร่วมกัน (ตารางที่มีความสัมพันธ์ขาเข้าหลายรายการ) สามารถมีความสัมพันธ์ขาเข้าได้เพียงความสัมพันธ์เดียวเท่านั้น ![ไม่รองรับแบบจำลองที่มีตารางที่ใช้ร่วมกันแบบซ้อนกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/mfr_build_nestedshared.png) ไม่รองรับ ตาราง T เป็นแบบดาวน์สตรีมจากตารางที่ใช้ร่วมกันและไม่สามารถรับความสัมพันธ์ขาเข้าเพิ่มเติมได้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างประเภทแผนภูมิทั่วไปในมุมมองข้อมูล ส่วนนี้ประกอบด้วยแบบฝึกหัดโดยละเอียดที่จะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแผนภูมิประเภททั่วไปในมุมมองข้อมูลบางประเภท แบบฝึกหัดทั้งหมดจะใช้แหล่งข้อมูล **ตัวอย่าง - Superstore** ซึ่งรวมอยู่ใน Tableau Desktop คอลเลกชันหัวข้อนี้เป็นเพียงตัวอย่างของมุมมองข้อมูลหลายประเภทที่คุณสามารถสร้างใน Tableau ได้ หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับตัวเลือกสำหรับการสร้างมุมมองตั้งแต่เริ่มต้น โปรดดู [สร้างมุมมองข้อมูลตั้งแต่ต้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/building_overview.htm) และ[สร้างมุมมองพื้นฐานเพื่อสำรวจข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนที่แกนคู่ (แบบเลเยอร์) ใน Tableau หัวข้อนี้แสดงตัวอย่างวิธีสร้างแผนที่แกนคู่ (แบบเลเยอร์) ใน Tableau แผนที่แกนคู่เป็นแผนที่ที่มีข้อมูลทางภูมิศาสตร์สองชุดที่ซ้อนทับกันอยู่ ตัวอย่างเช่น แผนที่ที่มีการระบายสีของรัฐต่างๆ ของสหรัฐอเมริกาที่มีจุดข้อมูลของแต่ละเมืองซ้อนทับอยู่ด้านบน การสร้างแผนที่แกนคู่ใน Tableau มีสามวิธี ได้แก่ - [ใช้ฟิลด์ “ละติจูด (สร้าง)” และ “ลองจิจูด (สร้าง)” ของ Tableau](#generated) - [ใช้ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเอง](#customonly) - [ใช้ทั้งฟิลด์ “ละติจูด (สร้าง)” และ “ลองจิจูด (สร้าง)” ของ Tableau ร่วมกับฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเอง](#custom) โปรดทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีการสร้างแผนที่แกนคู่โดยใช้วิธีดังกล่าว ## สร้างแผนที่แกนคู่จากฟิลด์ “ละติจูด (สร้าง)” และ “ลองจิจูด (สร้าง)” ของ Tableau 1. เปิด Tableau Desktop 2. ในแผง “เชื่อมต่อ” ในส่วน “แหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้” ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล **ตัวอย่าง Superstore** 3. ในแผง**ข้อมูล**ในส่วนมิติข้อมูล ให้ดับเบิลคลิกที่รัฐ ระบบจะสร้างมุมมองแผนที่ขึ้น ![แผนที่จุดธรรมดาของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis1.png) 4. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมาย แล้วเลือกแผนที่ ![รายการแบบดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมายพร้อมเลือกประเภทแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis2.png) 5. ในแผง **ข้อมูล** ในส่วน “การวัดผล” ให้ลาก ยอดขาย ไปยัง สี บนการ์ด “เครื่องหมาย” การอัปเดต “แผนที่” เพื่อแสดงผลรวมของยอดขายของแต่ละรัฐ รัฐที่มียอดขายสูงกว่าจะมีสีน้ำเงินเข้มกว่า และรัฐที่มียอดขายน้อยกว่าจะมีสีน้ำเงินอ่อนกว่า ![แผนที่สหรัฐอเมริกาแบบเรียบง่าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis3.png) 6. บนแถบ **คอลัมน์** ให้กด Control แล้วลาก (กด Command แล้วลากบน Mac) ฟิลด์ ลองจิจูด (สร้าง) เพื่อคัดลอก แล้วนำไปวางทางด้านขวาของฟิลด์ “ลองจิจูด” แรก ![สร้างแผนที่แกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis4.gif) 7. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้เลือกแท็บ**ลองจิจูด (สร้าง)** ด้านบน ![แผนที่แกนคู่พร้อมการ์ดเครื่องหมายสองรายการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis5.gif) 8. ในแผง **ข้อมูล** ในส่วน “มิติข้อมูล” ให้ลาก ภูมิภาค ไปยัง สี บนการ์ด “เครื่องหมาย” มุมมองแผนที่ทางซ้ายจะอัปเดต ![แผนที่สหรัฐอเมริกาสองแผนที่วางเคียงกันโดยใช้จานสีที่แตกต่างกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis6.png) 9. ในแถบ “คอลัมน์” ให้คลิกขวาที่ฟิลด์**ลองจิจูด (สร้าง)** ที่ด้านขวา และเลือกแกนคู่ ตอนนี้มุมมองแผนที่จะซ้อนทับกัน คุณอาจมองไม่เห็นแผนที่ที่อยู่ด้านล่าง ![แผนที่แสดงยอดขายตามภูมิภาคในสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis7.png) 10. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเลือกแท็บ “ลองจิจูด (สร้าง)” แล้ว จากนั้นคลิก สี > แก้ไขสี 11. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” ที่เปิดขึ้น ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ “ชุดสี” แล้วเลือกสีเทา จากนั้นคลิกตกลง คุณจะเห็นว่ามีการอัปเดตสีของแผนที่ ![แผนที่สองแกนของสหรัฐอเมริกาแสดงยอดขายตามภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis8.png) 12. ในการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิก สี อีกครั้ง 13. ในกล่องโต้ตอบป็อปอัป “สี” ในส่วน “ความโปร่งแสง” ให้เลื่อนแถบเลื่อนไปประมาณ 75% ![จัดรูปแบบสีบนแผนที่แกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis9.gif) ตอนนี้การสร้างแผนที่แกนคู่ (แบบเลเยอร์) ก็เสร็จสมบูรณ์แล้ว สำหรับแต่ละภูมิภาค ตอนนี้คุณจะเห็นว่ารัฐใดมียอดขายมากที่สุด **คำแนะนำ** หากต้องการเปลี่ยนให้แผนที่ใดอยู่ด้านบน ให้จัดเรียงฟิลด์ “ลองจิจูด (สร้าง) บนแถบ “คอลัมน์” ใหม่ ![แผนที่ที่มีแกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis10.gif) ## สร้างแผนที่แกนคู่จากฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเอง หากแหล่งข้อมูลของคุณมีฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเอง คุณสามารถใช้ฟิลด์เหล่านั้นแทนฟิลด์ “ละติจูด (สร้าง)” และ “ลองจิจูด (สร้าง)” ของ Tableau เพื่อสร้างแผนที่แกนคู่ โปรดทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีการ 1. เปิด Tableau และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่มีค่าละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเอง 2. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 3. ในแผง **ข้อมูล** ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ละติจูดแบบกำหนดเอง แล้วเลือก บทบาททางภูมิศาสตร์ > ละติจูด ![เมนูบริบทของฟิลด์การวัดผลที่มีการใช้บทบาททางภูมิศาสตร์ของละติจูดแล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis27.png) จำไว้ว่าระบบอาจกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของ “ละติจูด” ในฟิลด์นั้นแล้ว 4. ในแผง **ข้อมูล** ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ลองจิจูดแบบกำหนดเอง แล้วเลือก บทบาททางภูมิศาสตร์ > ลองจิจูด จำไว้ว่าระบบอาจกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของ “ลองจิจูด” ในฟิลด์นั้นแล้ว 5. ในแผง **ข้อมูล** ให้ลากฟิลด์ละติจูดแบบกำหนดเองไปยังแถบ แถว 6. ในแผง **ข้อมูล** ให้ลากฟิลด์ลองจิจูดแบบกำหนดเองไปยังแถบ คอลัมน์ 7. ในแผง **ข้อมูล** ในส่วน “มิติข้อมูล” ให้ลากฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ไปยัง รายละเอียด บนการ์ด “เครื่องหมาย” ในตัวอย่างนี้จะใช้ฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ “ประเทศ (ชื่อ)” ![แผนที่ญี่ปุ่นมีจุดสีน้ำเงินอยู่ตรงกลาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis29.png) 8. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมาย แล้วเลือกแผนที่ ![รายการแบบดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมายพร้อมเลือกประเภทแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis2.png) แผนที่จะอัปเดตเป็นแผนที่ที่มีการระบายสี 9. ในแถบ “แถว” กด Ctrl และคลิก (กด Command และคลิกบน Mac) แล้วลากฟิลด์ละติจูดแบบกำหนดเองไปทางขวา ระบบจะคัดลอกฟิลด์ ระบบจะสร้างแผนที่ที่สองที่เหมือนกันทุกประการ และการ์ด “เครื่องหมาย” จะอัปเดตและมีสามแท็บ แท็บตรงกลางมีไว้สำหรับแผนที่ด้านบน และแท็บด้านล่างมีไว้สำหรับแผนที่ด้านล่าง ![แผนที่ญี่ปุ่นแบบแกนคู่ โดยมีแผนที่หนึ่งวางอยู่ด้านบนของอีกแผนที่หนึ่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis30.png) 10. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกที่แท็บด้านล่างและลบฟิลด์ทางภูมิศาสตร์โดยการลากออกไป 11. ในแผง **ข้อมูล** ให้ลากฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ใหม่ไปยัง รายละเอียด บนการ์ด “เครื่องหมาย” ในตัวอย่างนี้จะใช้ “สนามบิน (เมือง)” ![แผนที่ญี่ปุ่นแบบแกนคู่ โดยมีแผนที่หนึ่งวางอยู่ด้านบนของอีกแผนที่หนึ่ง แผนที่หนึ่งเป็นแผนที่แบบเติมสี และอีกแผนที่หนึ่งเป็นแผนที่จุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis31.png) 12. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิก สี แล้วเลือกสีสำหรับเครื่องหมายต่างๆ ในตัวอย่างนี้จะใช้สีส้ม 13. บนแถบ “แถว” ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ละติจูดแบบกำหนดเองทางด้านขวา แล้วเลือก แกนคู่ ตอนนี้ระบบจะรวมแผนที่ทั้งสองเข้าด้วยกัน ![แผนที่แกนคู่แสดงตำแหน่งของจุดข้อมูล 41 จุดในญี่ปุ่น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis32.png) ## สร้างแผนที่แกนคู่จากการผสมฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบสร้างและแบบกำหนดเอง ทำตามขั้นตอนในแต่ละสถานการณ์เพื่อเรียนรู้วิธีการสร้างแผนที่แกนคู่จากฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบสร้างและแบบกำหนดเอง * * * ### วิธีที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแผนที่แกนคู่ที่มีฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดสองชุดคือ - ต้องนำฟิลด์ “ละติจูด (สร้าง)” และ “ลองจิจูด (สร้าง)” ไปวางไว้บนแถบ “คอลัมน์” และ “แถว” - ต้องนำฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเองไปวางไว้บนการ์ด “เครื่องหมาย” แล้วเปลี่ยนเป็นมิติข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ขั้นตอนที่ 11 และ 12](#dimension) ในสถานการณ์ที่ 1 - ต้องกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเองว่าเป็น “ละติจูด” และ “ลองจิจูด” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) - เมื่อรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเข้าด้วยกัน ให้ใช้การรวม “ภายนอกทั้งหมด” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) * * * ### สถานการณ์ที่ 1 ใช้ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบสร้างและแบบกำหนดเองจากแหล่งข้อมูลเดียว 1. เปิด Tableau Desktop และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล ในตัวอย่างนี้จะใช้สเปรดชีต Excel ที่มีชื่อประเทศและเมือง และมีคอลัมน์ละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเองสำหรับสถานที่ตั้งของสนามบินทั่วโลก ![ตารางแสดงข้อมูลสนามบินประกอบด้วยรหัส IATA ชื่อ เมือง ประเทศ และพิกัดภูมิศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis12.png) 2. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ คุณจะเห็นว่าแผงข้อมูลในส่วน “การวัดผล” มีฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเองสองชุด ได้แก่ ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเองจากแหล่งข้อมูล และฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดแบบสร้าง ซึ่ง Tableau สร้างขึ้นจากฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ของคุณ ![การวัดผลบนแผงข้อมูล โดยแสดงการวัดผล 4 รายการโดยใช้ฟิลด์ทางภูมิศาสตร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis13.png) 3. ในแผง**ข้อมูล** ในส่วน “การวัดผล” ให้ลากลองจิจูด (สร้าง) ไปยังแถบคอลัมน์ 4. ในแผง**ข้อมูล** ในส่วน “การวัดผล” ให้ลากละติจูด(สร้าง) ไปยังแถบแถว 5. ในแผง **ข้อมูล** ในส่วน “มิติข้อมูล” ให้ลากตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ไปยัง รายละเอียด บนการ์ด “เครื่องหมาย” ในตัวอย่างนี้จะใช้ **ประเทศ (ชื่อ)** ระบบจะสร้างมุมมองแผนที่ที่มีจุดข้อมูลจากทุกประเทศในแหล่งข้อมูล ![แผนที่จุดโลกแบบเรียบง่าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis11.png) 6. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกดรอปดาวน์ “ประเภทของเครื่องหมาย” แล้วเลือกแผนที่ ![รายการแบบดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมายพร้อมเลือกประเภทแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis14.png) 7. ในแถบ “แถว” กด Ctrl และคลิก (กด Command และคลิกบน Mac) แล้วลากฟิลด์ ละติจูด (สร้าง) ไปทางขวา ระบบจะคัดลอกฟิลด์ ระบบจะสร้างแผนที่ที่สองที่เหมือนกันทุกประการ และการ์ด “เครื่องหมาย” จะอัปเดตและมีสองแท็บที่มีป้ายกำกับว่า “ละติจูด (สร้าง)” แท็บด้านบนมีไว้สำหรับแผนที่ด้านบน และแท็บด้านล่างมีไว้สำหรับแผนที่ด้านล่าง ![เพิ่มแกนคู่ลงในแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis15.gif) 8. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกแท็บ **ละติจูด (สร้าง)** ด้านล่าง แล้วลบ ประเทศ (ชื่อ) ![แผนที่ที่มีแกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis16.gif) 9. ในแผงข้อมูลในส่วน “การวัดผล” ให้ลากฟิลด์**ละติจูด** แบบกำหนดเองไปยังรายละเอียดบนการ์ด “เครื่องหมาย” 10. ในแผงข้อมูลในส่วน “การวัดผล” ให้ลากฟิลด์**ลองจิจูด**แบบกำหนดเองไปยังรายละเอียดบนการ์ด “เครื่องหมาย” 11. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ **ละติจูด** แบบกำหนดเอง แล้วเลือก มิติข้อมูล 12. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 11 สำหรับฟิลด์ **ลองจิจูด** แบบกำหนดเอง ![แปลงการวัดผลเป็นมิติข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis17.gif) 13. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิก สี แล้วเลือกสีใหม่ ในตัวอย่างนี้จะใช้สีส้ม 14. บนแถบ “แถว” ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ ละติจูด (สร้าง) ทางด้านขวา แล้วเลือก แกนคู่ ![เมนูดรอปดาวน์ของฟิลด์ละติจูดพร้อมตัวเลือกสำหรับแกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis18.png) ตอนนี้ระบบจะรวมแผนที่ทั้งสองเข้าด้วยกัน คุณสามารถกรองมุมมองตามต้องการหรือซูมเข้าไปดูพื้นที่เฉพาะเจาะจงได้ ![แผนที่จุดของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis19.png) #### ตรวจสอบงานของคุณ! ดูขั้นตอนที่ 2 - 14 ด้านล่าง ![สร้างแผนที่แกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis20.gif) * * * ### สถานการณ์ที่ 2 รวมข้อมูลเชิงพื้นที่เข้ากับแหล่งข้อมูลที่แยกต่างหาก แล้วแสดงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทั้งหมดบนแผนที่เดียวกัน 1. เปิด Tableau Desktop และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมต่อไปยังไฟล์เชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_shapefiles.htm#Connect) ในตัวอย่างนี้จะใช้ไฟล์รูปร่างที่มีข้อมูลแบบหลายเหลี่ยมสำหรับรัฐต่างๆ ของสหรัฐอเมริกา 2. ในหน้า “แหล่งข้อมูล” ในแผง “การเชื่อมต่อ” ให้คลิก เพิ่ม 3. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลอื่น ในตัวอย่างนี้จะใช้สเปรดชีต Excel ที่มีคอลัมน์ละติจูดและลองจิจูดแบบกำหนดเอง 4. รวมแหล่งข้อมูลใหม่เข้ากับข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้การรวมข้อมูล “ภายนอกทั้งหมด” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการรวมข้อมูล โปรดดู [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) ในตัวอย่างนี้จะผนวกข้อมูลในสเปรดชีต Excel เข้ากับไฟล์รูปร่างโดยใช้คอลัมน์ที่มีชื่อรัฐจากแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่ง ![การรวมภายนอกแบบเต็มของแหล่งข้อมูลสองแหล่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis21.png) 5. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ คุณจะเห็นว่าในแผงข้อมูลมี “มิติข้อมูล” สองชุดและ “การวัดผล” อีกสองชุด ซึ่งแต่ละชุดเป็นของแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่ง 6. ในแผง**ข้อมูล** ในส่วน “การวัดผล” ให้ลากละติจูด(สร้าง) ไปยังแถบแถว 7. ในแผง**ข้อมูล** ในส่วน “การวัดผล” ให้ลากลองจิจูด (สร้าง) ไปยังแถบคอลัมน์ ระบบจะสร้างแผนที่ว่างเปล่า 8. ในแผง **ข้อมูล** ให้ลากฟิลด์ “เรขาคณิต” จากแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่ของคุณ หรือฟิลด์ทางภูมิศาสตร์จากแหล่งข้อมูลใน Excel ของคุณไปยัง รายละเอียด บนการ์ด “เครื่องหมาย” ฟิลด์ที่คุณเลือกจะเป็นเลเยอร์ข้อมูลด้านล่าง ตัวอย่างเช่น หากคุณมีข้อมูลแบบหลายเหลี่ยมในไฟล์เชิงพื้นที่ ให้ใช้ฟิลด์ “เรขาคณิต” เพื่อให้เลเยอร์ด้านล่างเป็นรูปหลายเหลี่ยมที่มีการระบายสี หากคุณมีเรขาคณิตเชิงเส้นในไฟล์เชิงพื้นที่ ให้ใช้ฟิลด์ทางภูมิศาสตร์จากแหล่งข้อมูลใน Excel ของคุณและจัดรูปแบบแผนที่ให้เป็นแผนที่ที่มีการระบายสีหรือแผนที่แบบจุด ในตัวอย่างนี้จะใช้ฟิลด์ **เรขาคณิต** จากไฟล์รูปร่าง แผนที่จะอัปเดตเป็นแผนที่ที่มีการระบายสีของสหรัฐอเมริกา ![แผนที่แบบเติมของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis22.png) 9. ในแถบ “แถว” กด Ctrl และคลิก (กด Command และคลิกบน Mac) แล้วลากฟิลด์ ละติจูด (สร้าง) ไปทางขวา ระบบจะคัดลอกฟิลด์ ระบบจะสร้างแผนที่ที่สองที่เหมือนกันทุกประการ และการ์ด “เครื่องหมาย” จะอัปเดตและมีสองแท็บที่มีป้ายกำกับว่า “ละติจูด (สร้าง)” แท็บด้านบนมีไว้สำหรับแผนที่ด้านบน และแท็บด้านล่างมีไว้สำหรับแผนที่ด้านล่าง 10. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกแท็บ **ละติจูด (สร้าง)** ด้านล่าง แล้วลบฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ ในตัวอย่างนี้จะลบ COLLECT(เรขาคณิต) ![แผนที่ที่มีแกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis23.gif) 11. ในแผง**ข้อมูล** ในส่วน “การวัดผล” ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ละติจูดแบบกำหนดเอง แล้วเลือกบทบาททางภูมิศาสตร์ > ละติจูด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) 12. ในแผง**ข้อมูล** ในส่วน “การวัดผล” ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ลองจิจูดแบบกำหนดเอง แล้วเลือกบทบาททางภูมิศาสตร์ > ลองจิจูด 13. ในแผง**ข้อมูล**ในส่วน “การวัดผล” ให้ลากฟิลด์ละติจูดแบบกำหนดเองไปยังรายละเอียดบนการ์ด “เครื่องหมาย” ในตัวอย่างนี้ ฟิลด์ละติจูดแบบกำหนดเองจะชื่อ Y 14. ในแผง**ข้อมูล**ในส่วน “การวัดผล” ให้ลากฟิลด์ลองจิจูดแบบกำหนดเองไปยังรายละเอียดบนการ์ด “เครื่องหมาย” ในตัวอย่างนี้ ฟิลด์ลองจิจูดแบบกำหนดเองจะชื่อ X ![การ์ดเครื่องหมายที่มีตัวเลือกสำหรับแกนสองแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis25.png) 15. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ ละติจูดแบบกำหนดเอง แล้วเลือก มิติข้อมูล 16. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 13 สำหรับฟิลด์ลองจิจูดแบบกำหนดเอง ![แปลงการวัดผลเป็นมิติข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis24.gif) 17. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิก สี แล้วเลือกสีใหม่ ในตัวอย่างนี้จะใช้สีส้ม 18. บนแถบ “แถว” ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ ละติจูด (สร้าง) ทางด้านขวา แล้วเลือก แกนคู่ ตอนนี้ระบบจะรวมแผนที่ทั้งสองเข้าด้วยกัน คุณสามารถกรองมุมมองตามต้องการหรือซูมเข้าไปดูพื้นที่เฉพาะเจาะจงได้ ![แผนที่แกนคู่ของสหรัฐอเมริกา อันหนึ่งเป็นแผนที่ประเภทเครื่องหมาย และอีกอันเป็นประเภทเครื่องหมายอัตโนมัติ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis26.png) #### ตรวจสอบงานของคุณ! ดูขั้นตอนที่ 1 - 18 ด้านล่าง ![สร้างแผนที่แกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_dualaxis27.gif) ## ดูเพิ่มเติม [สร้างแผนที่แกนคู่จากข้อมูลเชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_shapefiles.htm#dual) [รวมข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/joining_tables.htm) [ไฟล์เชิงพื้นที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/examples_spatial_files.htm) [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนที่ที่แสดงค่าเชิงปริมาณใน Tableau คุณสามารถสร้างแผนที่ใน Tableau Desktop ซึ่งแสดงค่าเชิงปริมาณได้ แผนที่ประเภทนี้เรียกว่าแผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วน แผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วนเหมาะสำหรับการแสดงค่าเชิงปริมาณสำหรับตำแหน่งต่างๆ โดยแผนที่สามารถแสดงค่าเชิงปริมาณได้หนึ่งถึงสองค่าต่อตำแหน่ง (ค่าหนึ่งเข้ารหัสด้วยขนาด และอีกค่าเข้ารหัสด้วยสีหากต้องการ) ตัวอย่างเช่น คุณสามารถพล็อตเหตุการณ์แผ่นดินไหวที่บันทึกไว้ในระหว่างปี 1981 จนถึงปี 2014 ทั่วทั้งโลก และจัดขนาดตามแมกนิจูด ทั้งนี้คุณสามารถลงสีให้กับจุดข้อมูลตามแมกนิจูดสำหรับรายละเอียดด้านภาพเพิ่มเติมได้อีกด้วย ![แผนที่แสดงศูนย์กลางแผ่นดินไหวและขอบเขตของแผ่นเปลือกโลก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_symbol6.png) หัวข้อนี้จะแสดงวิธีสร้างแผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วนโดยใช้ตัวอย่าง ทำตามตัวอย่างเพื่อเรียนรู้วิธีตั้งค่าแหล่งข้อมูลของคุณ และสร้างมุมมองสำหรับแผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วน ## แหล่งข้อมูลของคุณ หากต้องการสร้างแผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วน แหล่งข้อมูลของคุณควรมีข้อมูลประเภทต่อไปนี้ - ค่าเชิงปริมาณ - พิกัดละติจูดและลองจิจูดหรือชื่อสถานที่ (หาก Tableau รู้จัก) ทั้งนี้ยังแนะนำให้ข้อมูลของคุณมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน มิฉะนั้นสัญลักษณ์จะปรากฏในมุมมองโดยมีขนาดที่ใกล้เคียงกัน ตารางต่อไปนี้คือแหล่งข้อมูลบางส่วนของแผ่นดินไหวซึ่งอยู่ใน [สร้างแผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วนในเวิร์กบุ๊กตัวอย่างของ Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateProportionalSymbolMapsinTableauExampleWorkbook/Map) ใน Tableau Public ซึ่งจะมีคอลัมน์สำหรับแมกนิจูดของแผ่นดินไหวและขนาดของแมกนิจูดถึงสิบ และคอลัมน์สำหรับค่าละติจูดและลองจิจูด ทั้งยังมีคอลัมน์สำหรับ ID วันที่และแผ่นดินไหวเพื่อเพิ่มความชัดเจนและเป็นระเบียบเรียบร้อย
วันที่และเวลาที่เกิดแผ่นดินไหวIDขนาดMagnitude^10ละติจูดลองจิจูด
1/1/73centennial197301011142356.0000017,488,747.04-35.570-15.427
1/2/73pde19730102005320300_665.5000025,329,516.21-9.854117.427
1/3/73pde19730103022942800_334.800006,492,506.211.548126.305
1/4/73pde19730104003142000_334.500003,405,062.8941.305-29.272
1/5/73pde19730105003948200_364.700005,259,913.220.683-80.018
1/6/73pde19730106061852300_834.900007,979,226.63-22.354-69.310
## บล็อกการสร้างแผนที่พื้นฐาน:
แถบคอลัมน์:ลองจิจูด (การวัดผลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของลองจิจูด)
แผงแถว:ละติจูด (การวัดผลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของละติจูด)
รายละเอียด:ฟิลด์มิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์
ขนาด:ฟิลด์การวัดผล (แบบรวม)
ประเภทของเครื่องหมาย:ระบบอัตโนมัติ
## สร้างมุมมองแผนที่ หากต้องการทำตามแบบฝึกหัดนี้ ให้ดาวน์โหลด [สร้างแผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วนในเวิร์กบุ๊กตัวอย่างของ Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateProportionalSymbolMapsinTableauExampleWorkbook/Map) จาก Tableau Public แล้วเปิดใน Tableau Desktop 1. เปิดเวิร์กชีตใหม่ 2. ในแผงข้อมูล ให้ดับเบิลคลิก**ละติจูด**แล้วตามด้วย**ลองจิจูด** ละติดจูดจะเพิ่มไปยังแผงแถว และลองจิจูดเพิ่มไปยังแถบคอลัมน์ มุมมองแผนที่ที่มีจุดข้อมูลหนึ่งจุดจะถูกสร้างขึ้น 3. จากแผงข้อมูล ให้ลาก **ID** จากแผงข้อมูลไปที่รายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย หากการโต้ตอบคำเตือนปรากฏขึ้น ให้คลิกเพิ่มสมาชิกทั้งหมด ระดับของรายละเอียดที่ต่ำสุดจะเพิ่มไปยังมุมมอง ![แผนที่โลกแสดงตำแหน่งที่เกิดแผ่นดินไหว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_symbol1.png) 4. จากแผงข้อมูล ให้ลาก **Magnitude^10** ไปที่ขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย โปรดทราบว่าฟิลด์ Magnitude^10 จะใช้เพื่อเข้ารหัสขนาด แทนฟิลด์แมกนิจูด เนื่องจาก Magnitude^10 จะมีช่วงของค่าที่กว้างกว่า ดังนั้นจึงเห็นความแตกต่างของค่าเป็นรูปภาพ ![แผนที่จุดของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_symbol4.png) ตอนนี้คุณมีแผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วนแล้ว จุดข้อมูลขนาดใหญ่แทนแผ่นดินไหวที่มีขนาดแมกนิจูดสูง และจุดข้อมูลขนาดเล็กแทนแผ่นดินไหวที่มีขนาดแมกนิจูดที่ต่ำกว่า ปกติแล้วข้อมูลส่วนนี้คือสิ่งที่คุณต้องการเพื่อแสดงค่าเชิงปริมาณสำหรับตำแหน่งเดียว แต่ในกรณีนี้ เนื่องจากมีจุดข้อมูลอยู่หลายจุดในมุมมองรายละเอียดด้านภาพที่ละเอียดยิ่งขึ้นจึงจำเป็นต่อการช่วยแยกความแตกต่างระหว่างแมกนิจูดของแผ่นดินไหว และเพื่อช่วยระบุแนวโน้มต่างๆ 5. จากบานหน้าต่างข้อมูล ให้ลาก **Magnitude** ไปที่สีบนการ์ดเครื่องหมาย 6. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกสี\> แก้ไขสี 7. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขสี ให้ทำดังนี้: - คลิกที่ดรอปดาวน์สีแล้วเลือกชุดสีส้ม-ฟ้าที่แตกต่างกันจากรายการ - เลือกสีแบบขั้นบันได แล้วป้อน 8 ซึ่งจะสร้างสีถึงแปดสีออกมา โดยเป็นสีส้มสี่เฉดสี และสีฟ้าอีกสี่เฉดสี - เลือกย้อนคืน ซึ่งเป็นการย้อนคืนชุดสีทำให้สีส้มแทนแมกนิจูดที่สูงกว่าสีฟ้า - คลิกขั้นสูง แล้วเลือกศูนย์กลาง แล้วป้อน **7** ซึ่งจะเปลี่ยนชุดสีและรับประกันว่าข้อมูลแผ่นดินไหวรายการใดที่สูงกว่า 7.0 แมกนิจูดจะปรากฏเป็นสีส้ม และข้อมูลแผ่นดินไหวรายการใดที่ต่ำกว่า 7.0 แมกนิจูดจะปรากฏเป็นสีฟ้า - คลิกตกลง 9. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกสีอีกครั้ง จากนั้นเลือกดังนี้ - สำหรับ**ความทึบ** ให้ป้อน **70%** - ใต้เอฟเฟกต์ ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์**เส้นขอบ**แล้วเลือกสีเส้นขอบเป็นสีฟ้าเข้ม แผนที่จะอัปเดตเป็นสีใหม่ จุดข้อมูลสีส้มเข้มแทนแผ่นดินไหวที่มีขนาดแมกนิจูดสูง และจุดข้อมูลสีฟ้าเข้มแทนแผ่นดินไหวที่มีขนาดแมกนิจูดที่ต่ำกว่า ความทึบของเครื่องหมายอยู่ที่ 70% คุณจึงเห็นได้ว่าส่วนใดของจุดข้อมูลที่มีการซ้อนทับกัน ![แผนที่โลกพร้อมเครื่องหมายที่เข้ารหัสด้วยขนาดและสีเพื่อแสดงขนาดของแผ่นดินไหว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_symbol2.png) 13. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ไอคอน **ID** แล้วเลือกจัดเรียง 14. ในกล่องโต้ตอบ "เรียงลำดับ" ให้ทำดังต่อไปนี้: - สำหรับจัดเรียงตาม ให้เลือกฟิลด์ แล้วคลิกที่ดรอปดาวน์จากนั้นเลือก**แมกนิจูด** - สำหรับลำดับการจัดเรียง ให้เลือกจากมากไปหาน้อย - คลิกตกลง ซึ่งจะจัดเรียงจุดข้อมูลในมุมมองโดยให้แมกนิจูดที่สูงสุดอยู่ด้านบน แผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วนของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วในตอนนี้ ![แผนที่โลกพร้อมเครื่องหมายที่เข้ารหัสด้วยขนาดและสีเพื่อแสดงขนาดของแผ่นดินไหว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_symbol3.png) ## ความหมายของแอตทริบิวต์และตำแหน่งของจุด เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทราบว่าบางครั้งสัญลักษณ์บนแผนที่อาจมีการตีความผิดโดยแสดงบริเวณภาคพื้นดินตามจริง ตัวอย่างเช่น หากคุณมีมุมมองแผนที่ซึ่งพล็อตหลุมอุกกาบาตที่ตกลงสู่พื้นโลกทั่วทั้งอเมริกาเหนือ และกำหนดขนาดของสัญลักษณ์เป็นเส้นผ่านศูนย์กลาง (หน่วยกิโลเมตร) ของจุดตกอุกกาบาต คุณอาจได้รับมุมมองแผนที่ซึ่งมีลักษณะดังนี้ ![แผนที่จุดของสหรัฐอเมริกาพร้อมเครื่องหมายเข้ารหัสตามขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_symbol5.png) ในบางกรณีการตีความขนาดของจุดข้อมูลที่ใช้แทนบริเวณพื้นที่หลุมอุกกบาตจริงอาจเป็นเรื่องที่ง่ายเป็นอย่างยิ่ง ผู้รับข้อมูลอาจคาดเดาว่าพื้นที่ส่วนใหญ่ทางตะวันตกเฉียงใต้ของรัฐมอนทานาของสหรัฐอเมริกาถูกหลุมอุกกาบาตทำลาย ซึ่งไม่ถูกต้อง ในความเป็นจริง หลุมอุกกาบาตในมอนทานาเป็นเพียงหลุมอุกกาบาตที่มีขนาดใหญ่แห่งหนึ่งในแหล่งข้อมูลเท่านั้นและถูกกำหนดขนาดตามจริง เพื่อหลีกเลี่ยงการตีความผิดเช่นนี้ การเพิ่มคำอธิบายประกอบ หรือคำอธิบายว่าขนาดของจุดดังกล่าวใช้แทนสิ่งใดจึงจำเป็น แม้จะเห็นได้ชัดเจนแล้วก็ตาม ## ดูเพิ่มเติม: [แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนที่ที่แสดงเส้นทางเมื่อเวลาผ่านไปใน Tableau คุณสามารถสร้างแผนที่ใน Tableau Desktop ที่แสดงเส้นทางในช่วงเวลาหนึ่งได้ คล้ายกับตัวอย่างด้านล่าง แผนที่ประเภทนี้เรียกว่าแผนผังโฟลว์หรือแผนที่เส้นทาง แผนผังโฟลว์เหมาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการแสดงว่ามีบางสิ่งเกิดขึ้นในช่วงเวลาใด เช่น เส้นทางของพายุ หัวข้อนี้แสดงวิธีการสร้างแผนผังโฟลว์โดยใช้ตัวอย่าง ทำตามตัวอย่างด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีตั้งค่าแหล่งข้อมูลของคุณ และสร้างมุมมองสำหรับแผนผังโฟลว์ ![แผนผังโฟลว์ Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/flow_maps1.png) ## แหล่งข้อมูลของคุณ หากต้องการสร้างแผนผังโฟลว์ แหล่งข้อมูลของคุณควรมีข้อมูลประเภทต่อไปนี้ - พิกัดละติจูดและลองจิจูดสำหรับแต่ละจุดข้อมูลในเส้นทาง - คอลัมน์สำหรับกำหนดลำดับการเชื่อมต่อจุดต่างๆ (อาจเป็นข้อมูลวันที่หรือตัวเลขที่ป้อนด้วยตนเอง เช่น 1, 2, 3, 4, 5) - ID ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละเส้นทาง - มีจุดข้อมูลเพียงพอที่จะกำหนดแต่ละเส้นทางให้เป็นเส้น ตัวอย่างเช่น ตารางต่อไปนี้เป็นส่วนย่อยของแหล่งข้อมูลพายุ ซึ่งรวมอยู่ใน[สร้างแผนผังโฟลว์ในเวิร์กบุ๊กตัวอย่างของ Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateFlowMapsinTableauExampleWorkbook/StormMapSheet) บน Tableau Public โดยประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับเส้นทางของพายุ และมีคอลัมน์สำหรับ**ละติจูด**และ**ลองจิจูด** **วันที่** และ**ชื่อพายุ** ในตัวอย่างนี้ คอลัมน์วันที่จะใช้เป็นคำสั่งในการเชื่อมต่อจุดข้อมูล และคอลัมน์ชื่อพายุจะใช้เป็น ID เฉพาะสำหรับแต่ละเส้นทาง แม้ว่าในตัวอย่างนี้จะแสดงจุดข้อมูลเพียงไม่กี่จุดสำหรับพายุ PAKHAR แต่แหล่งข้อมูลจริงมีรายการเพียงพอที่จะระบุเส้นทางโดยละเอียดสำหรับพายุทุกรายการที่บันทึกไว้ในปี 2012 โปรดทราบว่าตารางยังมีคอลัมน์เสริมอีก 2 คอลัมน์ คือ ลุ่มน้ำและความเร็วลม ฟิลด์เหล่านี้สามารถใช้เพื่อกรองและเพิ่มรายละเอียดภาพให้กับมุมมองได้อย่างรวดเร็ว คุณจะเห็นวิธีการในส่วน[สร้างมุมมองแผนที่](#Build)
ชื่อพายุวันที่ละติจูดลองจิจูดลุ่มน้ำความเร็วลม (น็อต)
PAKHAR3/26/12 0:00:00 น.9.5000115.700แปซิฟิกตะวันตก0
PAKHAR3/26/12 6:00:00 น.9.5000115.400แปซิฟิกตะวันตก0
PAKHAR3/26/12 12:00:00 น.9.5000115.100แปซิฟิกตะวันตก0
PAKHAR3/26/12 18:00:009.4000114.800แปซิฟิกตะวันตก0
PAKHAR3/27/12 0:00:00 น.9.4000114.500แปซิฟิกตะวันตก0
PAKHAR3/27/12 6:00:00 น.9.4000114.300แปซิฟิกตะวันตก35
## บล็อกการสร้างแผนที่พื้นฐาน:
แถบคอลัมน์:ลองจิจูด (การวัดผลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของลองจิจูด)
แผงแถว:ละติจูด (การวัดผลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของละติจูด)
รายละเอียด:มิติข้อมูล (ID ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละเส้นทาง)
เส้นทาง:ฟิลด์วันที่หรือฟิลด์สั่งซื้อเพื่อกำหนดลำดับเพื่อเชื่อมต่อจุดข้อมูล
ประเภทของเครื่องหมาย:เส้น
## สร้างมุมมองแผนที่ หากต้องการทำตามตัวอย่างนี้ ให้ดาวน์โหลด[สร้างแผนผังโฟลว์ใน Tableau ตัวอย่างเวิร์กบุ๊ก](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateFlowMapsinTableauExampleWorkbook/StormMapSheet)จาก Tableau Public และเปิดใน Tableau Desktop 1. เปิดเวิร์กชีตใหม่ 2. ในแผง**ข้อมูล**ใต้การวัดผล ให้คลิกสองครั้งที่**ละติจูด**และ**ลองจิจูด** ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดจะถูกเพิ่มลงในแถบคอลัมน์และแถว และสร้างมุมมองแผนที่ที่มีจุดข้อมูลหนึ่งจุด 3. จากมิติข้อมูล ให้ลาก**ชื่อพายุ**ไปที่รายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย มุมมองแผนที่จะอัปเดตด้วยจุดข้อมูลสำหรับพายุทั้งหมดในแหล่งข้อมูล ในขั้นตอนต่อไป คุณจะจำกัดพายุให้เหลือเฉพาะที่เกิดในมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันตกในปี 2012 4. จากมิติข้อมูล ลาก**วันที่**ไปยังแผงตัวกรอง 5. ในกล่องโต้ตอบ “กรอง \[วันที่\]” ที่ปรากฏขึ้น ให้เลือกปี แล้วคลิกถัดไป 6. ในกล่องโต้ตอบ “กรอง \[ปีของวันที่\]” ที่ปรากฏขึ้น ให้คลิก 2012 แล้วคลิกตกลง มุมมองแผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงเฉพาะพายุที่เกิดขึ้นในปี 2012 7. จากมิติข้อมูล ลากลุ่มน้ำไปที่แผงตัวกรอง 8. ในกล่องโต้ตอบ “กรองฟิลด์ \[ลุ่มน้ำ\] ที่ปรากฏขึ้น ให้เลือก**แปซิฟิกตะวันตก** และจากนั้นคลิกตกลง มุมมองแผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงเฉพาะพายุที่เกิดขึ้นในส่วนตะวันตกของมหาสมุทรแปซิฟิก ![แผนที่วงกลมสีน้ำเงินกระจายไปทั่วมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันตกเพื่อแสดงตำแหน่งของพายุ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/flow_maps2.png) 9. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมาย แล้วเลือกเส้น ![เมนูดรอปดาวน์ในการ์ดเครื่องหมายที่ขยายเพื่อแสดงตัวเลือกประเภทแผนภูมิต่างๆ โดยเลือกแผนภูมิเส้นด้วย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/flow_maps3.png) ปุ่มเส้นทางจะปรากฏบนการ์ดเครื่องหมาย และมุมมองแผนที่จะอัปเดตด้วยเส้นที่เชื่อมต่อทุกจุดข้อมูล ![แผนที่เส้นทางพายุทั่วเอเชียตะวันออกในปี 2012](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/flow_maps4.png) 10. จากมิติข้อมูล ลาก**วันที่**ไปยังเส้นทางบนการ์ดเครื่องหมาย เส้นจะหายไป เนื่องจากฟิลด์วันที่มีการตั้งค่าเป็นปีแบบแยกกัน เนื่องจากฟิลด์วันที่ในแหล่งข้อมูลพายุประกอบด้วยวัน เดือน ปี และเวลา ข้อมูลนี้จึงไม่ใช่ระดับรายละเอียดที่ถูกต้องสำหรับฟิลด์นี้ 11. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกขวาที่ฟิลด์**ปี(วันที่)** แล้วเลือกวันที่ที่แน่นอน ตอนนี้ มุมมองแผนที่จะอัปเดตด้วยจุดข้อมูลสำหรับวันที่และเวลาที่บันทึกไว้ทั้งหมด และคุณสามารถดูแต่ละเส้นทางของพายุแต่ละลูกได้แล้ว ![แผนที่เส้นทางพายุทั่วเอเชียตะวันออกในปี 2012](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/flow_maps5.png) 12. จากการวัดผล ให้ลาก**ความเร็วลม**ไปที่ขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย มุมมองแผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงความเร็วลมที่แตกต่างกันไปตามแต่ละเส้นทางของพายุ 13. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ **SUM(ความเร็วลม)** และเลือกการวัดผล \> ค่าเฉลี่ย 14. จากมิติข้อมูล ให้ลาก**ชื่อพายุ**ไปที่สีบนการ์ดเครื่องหมาย แต่ละเส้นทางของพายุจะมีการกำหนดสีและแผนผังโฟลว์เสร็จสมบูรณ์แล้ว ตอนนี้ คุณสามารถดูเส้นทางที่บันทึกไว้ทั้งหมดของพายุที่เกิดขึ้นในลุ่มน้ำแปซิฟิกตะวันตกในปี 2012 ได้แล้ว คุณยังสามารถดูได้ว่าจุดใดในเส้นทางที่มีความเร็วลมแรงที่สุด ![แผนที่เส้นทางพายุทั่วเอเชียตะวันออกในปี 2012](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/flow_maps6.png) ## ดูเพิ่มเติม: [แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) [สร้างแผนที่ที่แสดงเส้นทางระหว่างต้นทางกับปลายทางใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_origin_destination.htm) โพสต์ของชุมชน Tableau: [แผนที่ต้นทาง-ปลายทาง (หรือแผนผังโฟลว์)](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/blog/2018/01/12/origin-destination-maps-or-flow-maps) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนที่ที่แสดงเส้นทางระหว่างต้นทางกับปลายทางใน Tableau คุณสามารถสร้างแผนที่ใน Tableau Desktop ที่แสดงเส้นทางระหว่างต้นทางกับปลายทางได้ แผนที่ประเภทนี้เรียกว่าแผนที่แมงมุมหรือแผนที่ต้นทาง-ปลายทาง แผนที่แมงมุมเหมาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำงานกับศูนย์กลางที่เชื่อมต่อกับจุดต่างๆ โดยรอบ ซึ่งเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแสดงเส้นทางระหว่างตำแหน่งต้นทางกับตำแหน่งปลายทางอย่างน้อยหนึ่งแห่ง การสร้างแผนที่แมงมุมใน Tableau มีด้วยกันหลายวิธี หัวข้อนี้จะแสดงวิธีการสร้างแผนที่แมงมุมผ่าน 2 ตัวอย่าง ทำตามตัวอย่างในหัวข้อนี้เพื่อเรียนรู้วิธีตั้งค่าแหล่งข้อมูลของคุณ และสร้างมุมมองสำหรับแผนที่แมงมุม 2 แบบที่แตกต่างกัน หากต้องการตัวอย่างอื่นๆ ที่อาจเหมาะสมกับข้อมูลของคุณมากขึ้น โปรดดูเวิร์กบุ๊กต่อไปนี้ใน Tableau Public: - [แบนด์วิดท์ของหอวิทยุที่ Puget Sound](https://public.tableau.com/shared/Z4WHPB222?:display_count=yes) - [กลยุทธ์การคัดสรรบุคลากรในพรีเมียร์ลีกอังกฤษ](https://public.tableau.com/views/EPLRecruitmentStrategies_10_0/EPLTransferMovement?:embed=y&:display_count=yes) - [ความล่าช้าของเที่ยวบินขาออกของสหรัฐฯ ในปี 2014](https://public.tableau.com/views/OnTimeFlights2014_92/Departures?:embed=y&:display_count=yes) หมายเหตุ: ในตัวอย่างต่อไปนี้ แหล่งข้อมูลจะมีจุดต่างๆ โดยแต่ละจุดมีรหัสเส้นทางที่ไม่ซ้ำกันและอยู่ในแถวที่ต่างกัน หากข้อมูลต้นทางและปลายทางของคุณอยู่ในแถวเดียวกัน คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน MAKELINE เพื่อสร้างเครื่องหมายเส้นระหว่างจุดเชิงพื้นที่สองจุดได้ โปรดดู[สร้างการแสดงเป็นภาพโดยใช้ MAKELINE](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_spatial.htm#Create2) ## ตัวอย่างที่ 1: การจราจรของสถานีรถไฟใต้ดินในกรุงปารีส ประเทศฝรั่งเศส เรียนรู้วิธีสร้างกันเลย ### ตั้งค่าแหล่งข้อมูลของคุณ หากต้องการสร้างแผนที่แมงมุมประเภทนี้ใน Tableau แหล่งข้อมูลของคุณควรมีข้อมูลต่อไปนี้ - รหัสเส้นทางสำหรับทุกเส้นทางโดยไม่ซ้ำกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[คอลัมน์กลุ่มเส้นทางการเดินรถ (รหัสเส้นทาง)](#LineGroup) ด้านล่าง - ตัวเลขเพื่อกำหนดลำดับการวาดของแต่ละจุดข้อมูล (ตำแหน่ง) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[คอลัมน์ลำดับของจุด](#Order)ที่ด้านล่าง - พิกัดละติจูดและลองจิจูดสำหรับทุกตำแหน่ง ดูตารางตัวอย่างด้านล่าง - คอลัมน์ที่มีชื่อตำแหน่งของคุณ (แนะนำ แต่ไม่จำเป็น) ตารางต่อไปนี้เป็นส่วนย่อยของแหล่งข้อมูลการขนส่ง ซึ่งรวมอยู่ใน[สร้างแผนที่แมงมุมในเวิร์กบุ๊กตัวอย่างที่ 1 ของ Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsinTableauExample/Feuille1) บน Tableau Public โดยจะประกอบด้วยข้อมูลการจราจรของรถไฟใต้ดินสำหรับรถไฟใต้ดินทุกสายในกรุงปารีส ประเทศฝรั่งเศส ตัวอย่างนี้จะมีสถานีรถไฟใต้ดิน 3 สถานีแรกสำหรับรถไฟใต้ดิน 2 สาย และมีคอลัมน์ที่จำเป็น ได้แก่ **กลุ่มเส้นทางการเดินรถ (รหัสเส้นทาง),** **ลำดับของจุด,** **ละติจูด** และ**ลองจิจูด** นอกจากนี้ยังมีคอลัมน์เพิ่มเติม คือ **สาย** **สถานี** และ**การจราจร** เพื่อเพิ่มความชัดเจนและองค์ประกอบ แต่ไม่จำเป็นต้องสร้างมุมมองแผนที่
เส้นกลุ่มเส้นทางการเดินรถ (รหัสเส้นทาง)ลำดับของจุดสถานีละติจูดลองจิจูดการเข้าชม
111La Défense (Grande Arche)48.8919342.23788314,275,382
112Esplanade de la Défense48.8878432.2504429,843,051
113Pont de Neuilly48.8845092.2598926,902,931
10 BOUCLE101Boulogne-Jean-Jaures48.8422222.2388363,847,782
10 BOUCLE102Porte d'Auteuil48.8480742.258648687,237
10 BOUCLE103Michel-Ange-Auteuil48.8477402.2642972,222,709
**คอลัมน์กลุ่มเส้นทางการเดินรถ (รหัสเส้นทาง)** แต่ละเส้นทางจะมีคีย์หรือสตริงที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งจะเพิ่มไปยังทุกตำแหน่งในเส้นทางนั้น ในตัวอย่างนี้ คอลัมน์กลุ่มเส้นทางการเดินรถ (รหัสเส้นทาง) ใช้เพื่อระบุแต่ละเส้นทางโดยไม่ซ้ำกัน คุณจะใช้คอลัมน์นี้เพื่อสร้างแผนที่แมงมุมของคุณ ตัวอย่างเช่น ในตารางด้านบน มีรถไฟใต้ดิน 2 สาย (1 และ 10 Boucle) และแต่ละสายของรถไฟใต้ดินเหล่านั้นมีรหัสเส้นทางที่ไม่ซ้ำกันซึ่งแสดงอยู่ในคอลัมน์**กลุ่มเส้นทางการเดินรถ (รหัสเส้นทาง)** สำหรับรถไฟใต้ดินสาย 1 กลุ่มเส้นทางการเดินรถคือ 1 สำหรับรถไฟใต้ดินสาย 10 Boucle กลุ่มเส้นทางการเดินรถคือ 10 ทุกตำแหน่งในสายแรกมีกลุ่มเส้นทางการเดินรถที่ 1 และทุกตำแหน่งในสาย 10 Boucle มีกลุ่มเส้นทางการเดินรถที่ 10 คอลัมน์ลำดับของจุด คอลัมน์นี้กำหนดลำดับจุดและทิศทางที่เส้นลากจากจุดข้อมูลแรกไปยังจุดข้อมูลสุดท้ายบนแผนที่ของคุณ ซึ่งในตัวอย่างนี้คือจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของเส้นทางรถไฟใต้ดิน ฟิลด์นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งหากคุณมีสถานที่มากกว่า 2 แห่งในเส้นทาง เนื่องจากจะดึงเส้นทางของคุณตามลำดับที่ต้องการ (คิดว่าเหมือนเป็นการเชื่อมต่อจุดต่างๆ) ในตารางตัวอย่างด้านบน มี 3 สถานีในสาย 1 เรียงตามลำดับจาก La Défense (Grande Arche) ไปยัง Pont de Neuilly โดยใช้ตัวเลข **1** ถึง **3** ในคอลัมน์**ลำดับของจุด** เช่นเดียวกับสาย 10 Boucle ### บล็อกการสร้างแผนที่พื้นฐาน:
แถบคอลัมน์:ลองจิจูด (การวัดผลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของลองจิจูด)
แผงแถว:ละติจูด (การวัดผลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของละติจูด)
รายละเอียด:ฟิลด์รหัสเส้นทาง (มิติข้อมูลแบบแยกกัน)
เส้นทาง:ฟิลด์ลำดับ (มิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง)
ประเภทของเครื่องหมาย:เส้น
### สร้างมุมมองแผนที่ หากต้องการทำตามตัวอย่างนี้ ให้ดาวน์โหลด[สร้างแผนที่แมงมุมในเวิร์กบุ๊กตัวอย่างที่ 1 ของ Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsinTableauExample/Feuille1) จาก Tableau Public และเปิดใน Tableau Desktop 1. ใน**สร้างแผนที่แมงมุมในเวิร์กบุ๊กตัวอย่างของ Tableau** ให้คลิกไอคอนเวิร์กชีตใหม่ 2. ในเวิร์กชีตใหม่ จากการวัดผล ให้ลากลองจิจูดไปที่แถบคอลัมน์ และละติจูดไปที่แผงแถว 3. จากแผงข้อมูล ให้ลากกลุ่มเส้นทางการเดินรถ (รหัสเส้นทาง) ไปที่รายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย 4. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมาย แล้วเลือกเส้น มุมมองแผนที่จะอัปเดตด้วยเส้นที่เชื่อมต่อทุกจุด ปุ่มเส้นทางควรปรากฏบนการ์ดเครื่องหมาย ![แผนภูมิเส้นบนแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap7.png) 5. จากแผงข้อมูล ให้ลากลำดับของจุดไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย ลำดับของจุดจะถูกรวมเป็นผลรวม 6. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ SUM(ลำดับของจุด) และเลือกมิติ มุมมองแผนที่อัปเดตด้วยสายสำหรับรถไฟใต้ดินทุกสาย ![แผนที่แสดงเครือข่ายเส้นสีน้ำเงิน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap8.png) 7. จากแผงข้อมูล ให้ลากกลุ่มเส้นทางการเดินรถ (รหัสเส้นทาง) ไปที่สีบนการ์ดเครื่องหมาย ตอนนี้แต่ละสายมีสีของตัวเองที่สัมพันธ์กัน และมีการเพิ่มคำอธิบายสีลงในมุมมอง 8. จากแผงข้อมูล ให้ลากลองจิจูด ไปยังแถบคอลัมน์ และวางมันไว้ทางขวาของฟิลด์ลองติจูดแรก ตอนนี้มีฟิลด์ลองจิจูด 2 ฟิลด์บนแถบคอลัมน์ มุมมองจะอัปเดตด้วยแผนที่สองรายการที่เหมือนกัน การ์ดเครื่องหมายจะอัปเดตด้วย 2 แท็บ: แท็บหนึ่งสำหรับแผนที่ทางด้านซ้าย และอีกแท็บสำหรับแผนที่ทางด้านขวา คุณสามารถปรับแต่งแต่ละแท็บเหล่านี้เพื่อเปลี่ยนรายละเอียดภาพของแต่ละมุมมองแผนที่ได้ โดยจะมีแท็บ “ทั้งหมด” เพื่อควบคุมรายละเอียดภาพในทั้งสองแผนที่พร้อมกัน ![การ์ดเครื่องหมายแบบดรอปดาวน์พร้อมเลือกประเภทเครื่องหมายเส้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap9.png) 9. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกแท็บ **AVG(ลองจิจูด) (2)** ด้านล่าง 10. บนการ์ดเครื่องหมาย ใต้แท็บ AVG (ลองจิจูด) ด้านล่าง ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมาย แล้วเลือกอัตโนมัติ มุมมองแผนที่ทางขวาจะอัปเดตเป็นแผนที่แบบจุด ![แผนที่แกนคู่โดยมีแผนที่แมงมุมอยู่ถัดจากแผนที่จุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap11.png) 11. ในแถบคอลัมน์ ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ AVG (ลองจิจูด) ที่สอง (ทางด้านขวา) แล้วเลือกแกนคู่ ![แผนที่แกนคู่โดยมีแผนที่แมงมุมอยู่ถัดจากแผนที่จุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap10.png) ขณะนี้มุมมองแผนที่ของคุณซ้อนทับอีกมุมมองแล้ว 12. จากแผงข้อมูล ให้ลากการจราจรไปยังขนาดที่การ์ดเครื่องหมาย “AVG (ลองจิจูด)” ด้านล่าง ขนาดของจุดข้อมูลจะมีการอัปเดตเพื่อแสดงปริมาณการจราจรต่อสถานี 13. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกขนาด แล้วเลื่อนแถบเลื่อนไปทางขวา 14. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกสี จากนั้นภายใต้เอฟเฟกต์ ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์**เส้นขอบ** แล้วเลือกสี ขณะนี้มุมมองเสร็จสมบูรณ์แล้ว คุณสามารถค้นหาสถานีที่สายรถไฟใต้ดินแต่ละสายที่มีการจราจรหนาแน่นที่สุดได้อย่างรวดเร็ว ![แผนที่แมงมุมพร้อมเส้นเชื่อมต่อไปยังฮับต่างๆ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap12.png) #### กรองจำนวนข้อมูลในมุมมอง หากคุณต้องการกรองจำนวนสายที่คุณเห็นในมุมมอง - จากแผงข้อมูล ให้ลากกลุ่มเส้นทางการเดินรถไปยังแผงตัวกรอง คุณยังสามารถคลิกขวาที่ฟิลด์กลุ่มเส้นทางการเดินรถ และเลือกแสดงตัวกรองเพื่อแสดงการ์ดตัวกรองในมุมมองได้ ![กลุ่มเส้นในแผนที่แมงมุม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_build9.png) ## ตัวอย่างที่ 2: ข้อมูลการแชร์จักรยานในซีแอตเทิล รัฐวอชิงตัน เรียนรู้วิธีสร้างกันเลย ### ตั้งค่าแหล่งข้อมูลของคุณ คล้ายกับตัวอย่างแรก สำหรับแผนที่แมงมุมประเภทนี้ แหล่งข้อมูลของคุณควรมีข้อมูลต่อไปนี้ - รหัสเส้นทางสำหรับทุกเส้นทางโดยไม่ซ้ำกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[คอลัมน์รหัสเส้นทาง](#Path)ด้านล่าง - พิกัดละติจูดและลองจิจูดสำหรับทุกตำแหน่ง ดูตารางตัวอย่างด้านล่าง - สองแถวในแหล่งข้อมูลของคุณสำหรับแต่ละเส้นทาง คุณควรมีหนึ่งแถวสำหรับข้อมูลตำแหน่งต้นทาง และอีกแถวหนึ่งสำหรับข้อมูลตำแหน่งปลายทาง โดยทำซ้ำเช่นนี้ทุกเส้นทาง ซึ่งนี่เป็นขั้นตอนสำคัญที่ช่วยให้ Tableau สามารถวาดเส้นทางของคุณได้อย่างถูกต้อง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[แถวต้นทาง-ปลายทาง](#Origin)ด้านล่าง - คอลัมน์ที่มีชื่อตำแหน่งของคุณ (แนะนำ แต่ไม่จำเป็น) ตัวอย่างนี้เป็นส่วนย่อยของแหล่งข้อมูลการแชร์จักรยานในซีแอตเทิล ซึ่งรวมอยู่ใน[สร้างแผนที่แมงมุมในเวิร์กบุ๊กตัวอย่างที่ 2 ของ Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsExampleWorkbook/SpiderMapSimpleFilterExample) ซึ่งจะมีคอลัมน์สำหรับ**ต้นทาง-ปลายทาง** **สถานี** **รหัสเส้นทาง** **ละติจูด** และ**ลองจิจูด** มีเพียง 3 คอลัมน์สุดท้ายในแหล่งข้อมูลนี้เท่านั้นที่จำเป็นในการสร้างแผนที่แมงมุม แต่คอลัมน์ต้นทาง-ปลายทางและชื่อตำแหน่งจะให้ความชัดเจนและการจัดระเบียบเพิ่มเติม
ต้นทาง-ปลายทางสถานีรหัสเส้นทางละติจูดลองจิจูด
ต้นทางBT-01BT-01_BT-0147.61841-122.35101
ปลายทางBT-01BT-01_BT-0147.61841-122.35101
ต้นทางBT-01BT-01_BT-0347.61841-122.35101
ปลายทางBT-03BT-01_BT-0347.61576-122.34843
ต้นทางBT-01BT-01_BT-0447.61841-122.35101
ปลายทางBT-04BT-01_BT-0447.61613-122.34108
ต้นทางBT-01BT-01_BT-0547.61841-122.35101
ปลายทางBT-05BT-01_BT-0547.61303-122.34410
แถวต้นทาง-ปลายทาง สำหรับแต่ละเส้นทางที่คุณต้องการสร้าง คุณต้องมีแถวสำหรับตำแหน่งต้นทาง และแถวสำหรับตำแหน่งปลายทางในแหล่งข้อมูลของคุณ หมายความว่าตำแหน่งต้นทางของคุณจะจับคู่กับตำแหน่งปลายทางทุกแห่ง ตัวอย่างเช่น เมื่อแสดงเส้นทางระหว่างตำแหน่งแชร์จักรยานต้นทางกับตำแหน่งปลายทางหลายแห่งในเมือง คุณต้องมีแถวสำหรับตำแหน่งต้นทาง และแถวสำหรับตำแหน่งปลายทางสำหรับ_ทุกเส้นทาง_ ในตัวอย่างข้างต้น สถานีต้นทาง BT-01 จับคู่กับสถานที่ปลายทางหลายแห่ง (BT-01, BT-03, BT-04, BT-05) เพื่อแสดงว่าจักรยานเช็กเอาต์จากตำแหน่ง BT-01 และส่งคืนแล้ว ไม่ว่าจะไปตำแหน่งเดียวกันหรือไปยังตำแหน่งอื่น คู่ต้นทาง-ปลายทางแต่ละคู่จะมีรหัสสีเพื่อแสดงว่าคู่นั้นประกอบกันเป็นเส้นทางเดียว และมีคอลัมน์สำหรับต้นทาง-ปลายทางเพื่อแสดงแนวคิดนี้เพิ่มเติม แต่คอลัมน์นี้ไม่จำเป็นนัก คอลัมน์รหัสเส้นทาง คอลัมน์รหัสเส้นทางใช้เพื่อระบุเส้นทางต้นทาง-ปลายทางที่ไม่ซ้ำกันในแต่ละเส้นทาง คุณจะใช้คอลัมน์นี้เพื่อสร้างแผนที่แมงมุมของคุณ สำหรับแต่ละตำแหน่งต้นทางและปลายทาง จะมีคีย์หรือสตริงเฉพาะที่ระบุว่าเป็นคู่ ในตัวอย่างด้านล่าง สำหรับเส้นทางต้นทาง-ปลายทางแรก รหัสเส้นทางคือ BT-01\_BT-01 สำหรับเส้นทางต้นทาง-ปลายทางที่สอง รหัสเส้นทางคือ BT-01\_BT-03 แต่ละรหัสเส้นทางจะแสดงสองครั้ง ครั้งแรกสำหรับตำแหน่งต้นทาง และอีกครั้งสำหรับตำแหน่งปลายทาง อีกครั้ง แต่ละคู่มีรหัสสีเพื่อระบุว่าเป็นเส้นทางเดียว
ต้นทาง-ปลายทางชื่อสถานที่รหัสเส้นทางละติจูดลองจิจูด
ต้นทางBT-01BT-01_BT-0147.61841-122.35101
ปลายทางBT-01BT-01_BT-0147.61841-122.35101
ต้นทางBT-01BT-01_BT-0347.61841-122.35101
ปลายทางBT-03BT-01_BT-0347.61576-122.34843
**หมายเหตุ**: รหัสเส้นทางของคุณสามารถเป็นอะไรก็ได้ตามที่คุณต้องการ แต่หากคุณต้องการสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ซับซ้อนเพื่อช่วยกรองตำแหน่งในภายหลัง สิ่งนี้จะช่วยได้หากรหัสเส้นทางของคุณสอดคล้องกันในทุกเส้นทาง วิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำเช่นนี้คือการสร้างรหัสเส้นทางที่ประกอบรวมด้วยชื่อตำแหน่งต้นทางและปลายทางของคุณ โดยคั่นด้วยตัวคั่น ตัวอย่างเช่น รหัสเส้นทางสำหรับตำแหน่งต้นทาง BT-01 และตำแหน่งปลายทาง BT-03 คือ BT-01\_BT-03 สำหรับตัวอย่างสาเหตุที่คุณอาจต้องการทำเช่นนี้ โปรดดูส่วน [ตัวเลือกที่ 2: สร้างตัวกรองแบบไดนามิก:](#Filterodmaps) ### บล็อกการสร้างแผนที่พื้นฐาน:
แถบคอลัมน์:ลองจิจูด (มิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของลองจิจูด)
แผงแถว:ละติจูด (มิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของละติจูด)
รายละเอียด:ฟิลด์รหัสเส้นทาง (มิติข้อมูลแบบแยกกัน)
ประเภทของเครื่องหมาย:เส้น
### สร้างมุมมองแผนที่ เมื่อตั้งค่าแหล่งข้อมูลของคุณแล้ว คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Tableau Desktop และสร้างแผนที่แมงมุมได้ หากต้องการทำตามตัวอย่างนี้ ให้ดาวน์โหลด[สร้างแผนที่แมงมุมในเวิร์กบุ๊กตัวอย่างที่ 2 ของ Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsExampleWorkbook/SpiderMapSimpleFilterExample) จาก Tableau Public 1. จากแผงข้อมูล ให้ลากลองจิจูดไปยังแถบคอลัมน์ และละติจูดไปยังแผงแถว 2. บนแถบคอลัมน์ ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ลองจิจูด แล้วเลือกมิติข้อมูล ทำเช่นเดียวกันกับฟิลด์ละติจูดบนแผงแถว สิ่งนี้จะทำให้แน่ใจได้ว่า Tableau ไม่ได้รวมตำแหน่งต้นทางและปลายทางของคุณ คุณควรเห็นตำแหน่งทั้งหมดในแหล่งข้อมูลเป็นจุดข้อมูลบนแผนที่ของคุณ ในตัวอย่างนี้ มีจุดข้อมูลสำหรับตำแหน่งการแชร์จักรยานทุกแห่งในแหล่งข้อมูล ![แผนที่จุดง่ายๆ ของสถานที่ในซีแอตเทิล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap2.png) 5. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมาย แล้วเลือกเส้น มุมมองจะมีการอัปเดตเพื่อแสดงเส้นที่เชื่อมต่อแต่ละจุดข้อมูล และการ์ดเครื่องหมายจะอัปเดตด้วยปุ่มเส้นทาง ![แผนที่ที่มีเส้นทางหลายเส้นเชื่อมต่อจุดต่างๆ บนแนวชายฝั่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap5.png) 6. จากแผงข้อมูล ให้ลากรหัสเส้นทางไปที่รายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย หากคุณมีคู่ต้นทางและปลายทางเพียงไม่กี่คู่ มุมมองของคุณอาจมีลักษณะดังนี้ ![แผนที่แมงมุมที่มีเส้นขยายจากโหนดส่วนกลาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap3.png) อย่างไรก็ตาม หากคุณมีคู่ต้นทางและปลายทางหลายคู่ มุมมองของคุณอาจมีลักษณะดังนี้ ![แผนที่ที่มีเส้นทางหลายเส้นเชื่อมต่อจุดต่างๆ บนแนวชายฝั่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap4.png) ซึ่งเป็นเรื่องปกติมาก และสามารถแก้ไขได้โดยการกรองเส้นทางส่วนใหญ่จากมุมมอง ดำเนินการต่อที่ส่วนต่อไปนี้เพื่อเรียนรู้วิธีในการทำเช่นนั้นอีก 2-3 วิธี #### กรองจำนวนข้อมูลในมุมมอง หากแหล่งข้อมูลของคุณมีคู่ต้นทางและปลายทางจำนวนมาก คุณสามารถกรองคู่ส่วนใหญ่จากมุมมองได้ **ตัวเลือกที่ 1: สร้างตัวกรองอย่างง่าย:** 1. จากแผงข้อมูล ให้ลากรหัสเส้นทางไปยังแผงตัวกรอง 2. ในกล่องโต้ตอบตัวกรองที่เปิดขึ้น ให้ทำดังนี้: - ภายใต้แท็บ**ทั่วไป** ให้เลือกไม่มี - คลิกแท็บสัญลักษณ์แทน - ใต้แท็บสัญลักษณ์แทน สำหรับจับคู่ค่า ให้ป้อน BT-01 แล้วคลิกเริ่มด้วย - คลิกตกลง สิ่งนี้จะกรองมุมมองลงจนถึงเฉพาะเส้นทางที่ขึ้นต้นด้วย BT-01 **ตัวเลือกที่ 2: สร้างตัวกรองแบบไดนามิก:** คุณยังสามารถสร้างฟิลด์ที่คำนวณและรวมเข้ากับพารามิเตอร์เพื่อให้คุณสามารถสลับไปมาระหว่างเส้นทางที่ต้องการดูได้ทันทีในมุมมอง โปรดทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีการ ขั้นตอนที่ 1: สร้างพารามิเตอร์ 1. บนแผงข้อมูล ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์บนแผงข้อมูล และเลือกสร้างพารามิเตอร์ 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ให้ทำดังนี้: - ตั้งชื่อพารามิเตอร์ **StationSelected** - สำหรับประเภทข้อมูล ให้เลือกสตริง - สำหรับค่าที่อนุญาต ให้คลิกรายการ เลือกเพิ่มจากฟิลด์ จากนั้นเลือกฟิลด์**ชื่อตำแหน่ง** - คลิก**ตกลง** ขั้นตอนที่ 2: สร้างฟิลด์จากการคำนวณ 1. เลือกวิเคราะห์ \> สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณ, **เลือกตามต้นทาง-ปลายทาง** จากนั้นป้อนสูตรต่อไปนี้: `IF LEFT([Path ID], FIND([Path ID], "_") -1) = [StationSelected] THEN "Origin" ELSEIF RIGHT([Path ID], LEN([Path ID]) - FIND([Path ID], "_")) = [StationSelected] THEN "Destination" ELSE "Unselected stations" END` ใน[ตารางด้านบน](#table) แต่ละรหัสเส้นทาง (เช่น BT-01\_BT-03) มีขีดล่าง (**\_**) เป็นตัวคั่นเพื่อแยกชื่อตำแหน่งต้นทาง (BT-01) ออกจากชื่อตำแหน่งปลายทาง (BT-03) ตัวคั่นนี้ใช้ในสูตรเพื่อบอก Tableau ว่าตำแหน่งใด (เลือกในพารามิเตอร์ที่คุณสร้างในขั้นตอนที่ 1 ของกระบวนการทำงานนี้) คือตำแหน่งต้นทางและตำแหน่งปลายทาง พารามิเตอร์ที่คุณสร้างด้านบนยังใช้ในสูตร (StationSelected) ด้วย 3. ตรวจสอบความถูกต้องของการคำนวณ จากนั้นคลิกตกลง ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มฟิลด์ที่คำนวณไปยังแผงตัวกรอง 1. จากแผงข้อมูล ให้ลากฟิลด์ที่คำนวณไปยังแผงตัวกรอง 2. ในกล่องโต้ตอบตัวกรอง ให้เลือกต้นทาง แล้วคลิก**ตกลง** ขั้นตอนที่ 4: แสดงการควบคุมพารามิเตอร์ ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่พารามิเตอร์ที่คุณสร้างแล้วเลือกแสดงการควบคุมพารามิเตอร์ ขณะนี้คุณสามารถเลือกต้นทางจากการควบคุมพารามิเตอร์ในมุมมอง และเครื่องหมายบนมุมมองแผนที่ของคุณจะมีการอัปเดต ![แผนที่ต้นทาง-ปลายทางที่มีเส้นสีน้ำเงินทอดยาวจากจุดบนแนวชายฝั่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/spidermap1.png) ## ดูเพิ่มเติม: โพสต์ของชุมชน Tableau: [แผนที่ต้นทาง-ปลายทาง (หรือแผนผังโฟลว์)](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/blog/2018/01/12/origin-destination-maps-or-flow-maps) [สร้างแผนที่ที่แสดงเส้นทางเมื่อเวลาผ่านไปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_flow.htm) [แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) [สร้างพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/parameters_create.htm) [กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนที่ที่แสดงอัตราส่วนหรือข้อมูลที่รวมใน Tableau คุณสามารถสร้างแผนที่ใน Tableau Desktop ที่แสดงอัตราส่วนหรือข้อมูลที่รวมได้ ซึ่งคล้ายกับตัวอย่างด้านล่าง แผนที่ชนิดนี้เรียกว่าแผนที่โคโรเพลท หรือแผนที่แถบสี แผนที่โคโรเพลทจะดีที่สุดเมื่อแสดงอัตราส่วนหรือข้อมูลที่รวมสำหรับรูปหลายเหลี่ยม รูปหลายเหลี่ยมเหล่านี้อาจเป็นประเทศ ภูมิภาค หรือพื้นที่หรือภูมิภาคอื่นใดที่สามารถเข้ารหัสภูมิศาสตร์ใน Tableau ได้ หรือจะเป็นเขตที่กำหนดเองที่สร้างใน Tableau ก็ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างเขตแดนในแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_custom_territories.htm) ![แผนที่โคโรเพลท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/choropleth_maps1.png) หมายเหตุ: เมื่อใช้ข้อมูลแบบรวม โปรดมีความระมัดระวังในการใช้จำนวนตัวเลข จำนวนตัวเลขมักเกี่ยวข้องกับขนาดหรือจำนวนประชากรสำหรับภูมิภาคต่างๆ ตัวอย่างเช่น คุณมีแนวโน้มที่จะมีจำนวนของยอดขายที่สูงขึ้นในภูมิภาคที่มีจำนวนคนมากขึ้น หัวข้อนี้จะแสดงให้เห็นถึงวิธีสร้างแผนที่โคโรเพลทโดยใช้ตัวอย่าง ปฏิบัติตามตัวอย่างในหัวข้อนี้เพื่อเรียนรู้วิธีการกำหนดค่าแหล่งข้อมูลของคุณ และสร้างมุมมองสำหรับแผนที่โคโรเพลท ## แหล่งข้อมูลของคุณ ในการสร้างแผนที่โคโรเพลท แหล่งข้อมูลของคุณจะต้องมีข้อมูลประเภทต่อไปนี้: - ค่าเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ - ชื่อสถานที่ (หาก Tableau รู้จัก ตารางต่อไปนี้เป็นส่วนย่อยของแหล่งข้อมูล countyObesity + (Obesity\_State\_County) ซึ่งรวมอยู่ใน [เวิร์กบุ๊กตัวอย่างการสร้างแผนที่โคโรเพลทใน Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateChoroplethMapsinTableauExampleWorkbook/County_Obesity_Map) บน Tableau Public โดยจะมีคอลัมน์สำหรับรัฐ ประเทศ และเปอร์เซ็นต์การเป็นโรคอ้วน - 2012
สถานะเคาน์ตี้เปอร์เซ็นต์การเป็นโรคอ้วน - 2012
แอละบามาออทากาเคาน์ตี้30.9000
แอละบามาบอดวินเคาน์ตี้26.7000
แอละบามาบาร์เบอร์เคาน์ตี้40.8000
แอละบามาบิบบ์เคาน์ตี้40.1000
แอละบามาเบลาท์เคาน์ตี้32.4000
แอละบามาบัลล็อคเคาน์ตี้44.5000
## บล็อกการสร้างแผนที่พื้นฐาน:
แถบคอลัมน์:ลองจิจูด (การวัดผลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของลองจิจูด)
แผงแถว:ละติจูด (การวัดผลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของละติจูด)
รายละเอียด:หน่วยทางภูมิศาสตร์ อย่างน้อยหนึ่งหน่วย (มิติข้อมูลที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์)
สี:การวัดผลหรือมิติข้อมูล
ประเภทของเครื่องหมาย:อัตโนมัติหรือแผนที่
## สร้างมุมมองแผนที่ หากต้องการปฏิบัติตามตัวอย่างนี้ ให้ดาวน์โหลด[เวิร์กบุ๊กตัวอย่างการสร้างแผนที่โคโรเพลทใน Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateChoroplethMapsinTableauExampleWorkbook/County_Obesity_Map) จาก Tableau Public แล้วเปิดใน Tableau Desktop 1. เปิดเวิร์กชีตใหม่ 2. ในแผง**ข้อมูล** ใต้โฟลเดอร์รัฐ ประเทศ ให้ดับเบิลคลิก**รัฐ** รัฐจะถูกเพิ่มไปยังรายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย และลองจิจูดกับละติจูดจะถูกเพิ่มไปยังแผงคอลัมน์และแถว มุมมองแผนที่จะถูกสร้างด้วยจุดข้อมูลสำหรับแต่ละรัฐในแหล่งข้อมูลของคุณ 3. ในมุมมองแผนที่ ให้เลือกจุดข้อมูล**อะแลสกา**กับ**ฮาวาย** แล้วคลิกยกเว้นบนเคล็ดลับเครื่องมือที่แสดงขึ้น ![ภาพระยะใกล้ของจุดข้อมูลบนแผนที่โคโรเพลธของสหรัฐอเมริกาสำหรับรัฐอลาสก้า โดยแสดงตัวเลือกที่เก็บไว้เท่านั้นหรือไม่รวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/choropleth_maps2.png) 4. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้กดไอคอนบนบนฟิลด์**รัฐ**เพื่อดูรายละเอียดเจาะลึกในความละเอียดที่ระดับเคาน์ตี้ ตอนนี้มีจุดข้อมูลใหม่สำหรับทุกเคาน์ตี้ในแหล่งข้อมูลของคุณแล้ว 5. จากแผงข้อมูล ใต้โฟลเดอร์ countyObesity$ ให้ลาก **Percent-2012** ไปที่สีบนการ์ดเครื่องหมาย มุมมองแผนที่จะเปลี่ยนไปเป็นประเภทเครื่องหมายแผนที่แถบสี และรูปหลายเหลี่ยมจะถูกทำสีเขียว โปรดสังเกตว่าค่าเริ่มต้นของการรวมสำหรับการวัดผลเปอร์เซ็นต์-2012 จะกลายเป็นผลรวมตามค่าเริ่ม้น ![แผนที่โคโรเพลธของสหรัฐอเมริกา พร้อมระบุเขตต่างๆ ที่แรเงาตามเปอร์เซ็นต์ของค่าผลรวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/choropleth_maps3.png) 6. ในการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกขวาที่ฟิลด์**เปอร์เซ็นต์-2012** แล้วเลือกแอตทริบิวต์ เนื่องจากข้อมูลในฟิลด์นี้มีรูปแบบเป็นเปอร์เซ็นต์ จึงไม่เหมาะที่จะนำไปรวมกันเป็นผลรวม 7. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิก สี จากนั้นเลือก แก้ไขสี ![การ์ดเครื่องหมายพร้อมการตั้งค่าสำหรับสี ขนาด ป้ายกำกับ และเอฟเฟกต์สำหรับเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/choropleth_maps4.png) 8. ในกล่องโต้ตอบแก้ไขสีที่เปิดขึ้น ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์สี แล้วเลือกสีส้ม จากนั้นคลิกตกลง 9. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิก สี แล้วคลิกดรอปดาวน์**ขอบ**ใต้เอฟเฟกต์ จากนั้นเลือกไม่มี ![การ์ดเครื่องหมายพร้อมตัวเลือกสีขอบดังที่แสดง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/choropleth_maps5.png) แผนที่โคโรเพลทของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้ว มีเปอร์เซ็นต์การเป็นโรคอ้วนแสดงสำหรับรูปหลายเหลี่ยม (เคาน์ตี้) แต่ละรูปในมุมมองแผนที่ ![แผนที่โคโรเพลธของสหรัฐอเมริกาพร้อมเขตต่างๆ ที่แรเงาตามเปอร์เซ็นต์ของค่าแอตทริบิวต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/choropleth_maps6.png) ### เพิ่มบริบทเชิงพื้นที่เพิ่มเติม คุณสามารถเพิ่มบริบทเชิงพื้นที่เพิ่มเติม เช่น ขอบเขตของรัฐ โดยเพิ่มเลเยอร์อื่นลงในแผนที่ของคุณ 1. จาก “แผงข้อมูล” ให้ลากรัฐไปยังเวิร์กชีตแล้ววางลงในเพิ่มเลเยอร์เครื่องหมาย ![มิติข้อมูลของรัฐลดลงไปที่ "เพิ่มเลเยอร์เครื่องหมาย”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_choropleth_layer.png) ตอนนี้คุณสามารถเห็นเลเยอร์ทั้งสองบนการ์ด “เครื่องหมาย” ของคุณได้แล้ว: “รัฐ” และ “ประเทศ” 2. จากเลเยอร์ “รัฐ” บนการ์ด “เครื่องหมาย” ของคุณ ให้ตั้งค่าประเภทเครื่องหมายเป็นแผนที่ 3. คลิกสีแล้วลากเปอร์เซ็นต์ความทึบจาก 80% เป็น 0% ![แผนที่โคโรเพลธของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_choropleth_layer_color.png) แผนที่ของคุณอัปเดตเพื่อแสดงขอบเขตของรัฐสำหรับบริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลเคาน์ตี้ ### ข้อควรทราบเกี่ยวกับการกระจายสี การกระจายที่คุณระบุสำหรับสีของรูปหลายเหลี่ยมจะส่งผลอย่างยิ่งต่อวิธีที่ผู้อื่นแปลความข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น แผนที่ที่คุณสร้างในส่วน[สร้างมุมมองแผนที่](#Build)ใช้ค่าเริ่มต้นของการกระจายสีของ Tableau สีจึงกระจายอย่างเท่ากันทั่วทุกค่า มุมมองแผนที่จึงมีลักษณะดังนี้: ![แผนที่โคโรเพลธของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/choropleth_maps8.png) อย่างไรก็ตาม หากคุณเลือกที่จะกระจายค่าผ่านห้าสี (สีแบบขั้นบันไดใน Tableau) มุมมองแผนที่อาจมีลักษณะดังนี้: ![แผนที่โคโรเพลธของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/choropleth_maps8.png) หรือถ้าคุณอยากตั้งให้แสดงเป็นควอร์ไทล์ หากคุณใช้เปอร์เซ็นไทล์ในข้อมูลของคุณ แล้วใช้สีแบบขั้นบันไดทั้งหมดสี่ขั้น ในแต่ละขั้นจะมีข้อมูล 25% และอาจมีลักษณะดังนี้: ![แผนที่โคโรเพลธของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/choropleth_maps9.png) สังเกตได้ว่าอัตราการเป็นโรคอ้วนในภาคใต้อาจชัดกว่าส่วนอื่นๆ เมื่อคุณใช้ควอร์ไทล์ การกระจายสีที่คุณเลือกจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่คุณพยายามแสดง ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการแสดงว่าภาคใต้มีอัตราการเป็นโรคอ้วนที่สูงกว่า คุณอาจเลือกตัวอย่างควอร์ไทล์ข้างต้น แต่ถ้าคุณต้องการแสดงว่าโดยทั่วไปแล้ว สหรัฐอเมริกามีอัตราการเป็นโรคอ้วนที่สูง คุณอาจเลือกตัวอย่างแรกซึ่งก็คือการกระจายสีอย่างเท่ากัน ไม่มีแผนที่ใดในตัวอย่างที่ผิด แค่ว่าทั้งสองบอกเล่าในแบบที่ต่างกัน ### ข้อความทราบเกี่ยวกับระดับของรายละเอียด ระดับของรายละเอียดที่คุณระบุในแผนที่โคโรเพลทจะเป็นปัจจัยที่กำหนดรูปแบบที่คุณจะเห็นในข้อมูล หากคุณต้องการเห็นรูปแบบที่เรียบง่าย แนะนำให้ขยับเพิ่มการรวมไปยังรายละเอียดในระดับที่สูง หากคุณต้องการเจาะลึกเพื่อดูแนวโน้มที่เล็กลง แนะนำให้ขยับลดการรวมไปยังรายละเอียดในระดับที่ต่ำลง ตัวอย่างเช่น มุมมองแผนที่ที่คุณสร้างในส่วน[สร้างมุมมองแผนที่](#Build)ผ่านการรวมที่รายละเอียดในระดับเคาน์ตี้ รายละเอียดในระดับเคาน์ตี้เป็นระดับของรายละเอียดที่ต่ำที่สุดในแหล่งข้อมูล หากเหมาะสมกับชุดข้อมูลของคุณ คุณจะสามารถรวมรายละเอียดในระดับที่สูงขึ้นได้ เช่น รัฐ ## ดูเพิ่มเติม: [แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) [กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm) [สร้างแผนที่ที่แสดงค่าเชิงปริมาณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_symbol.htm) [สร้างเขตแดนในแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_custom_territories.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนที่ที่ไฮไลต์คลัสเตอร์ข้อมูลด้านภาพบน Tableau คุณสามารถสร้างแผนที่บน Tableau Desktop ที่จะช่วยให้คุณเห็นคลัสเตอร์แบบภาพ คล้ายกับตัวอย่างด้านล่างได้ แผนที่ประเภทนี้นั้นเรียกว่าแผนที่การกระจายจุด แผนที่การกระจายจุดนั้นเหมาะสำหรับการแสดงว่าตำแหน่งจุดข้อมูลของคุณนั้นกระจายอย่างไร หัวข้อนี้จะอธิบายวิธีการสร้างแผนที่การกระจายจุดง่ายๆ โดยใช้ตัวอย่าง ปฏิบัติตามตัวอย่างในหัวข้อนี้เพื่อเรียนรู้วิธีการกำหนดค่าแหล่งข้อมูลของคุณ และสร้างมุมมองสำหรับแผนที่การกระจายจุด ![แผนที่ที่มีข้อมูลจุดรวมกลุ่มกันในภาคตะวันออกของสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pointdistribution_maps1.png) ## แหล่งข้อมูลของคุณ ในการสร้างแผนที่การกระจายจุด แหล่งข้อมูลของคุณควรจะต้องมีข้อมูลประเภทต่อไปนี้ - พิกัดละติจูดและลองจิจูดสำหรับทุกตำแหน่ง ตัวอย่างเช่น ตารางต่อไปนี้คือส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูลลูกเห็บซึ่งรวมอยู่ในส่วน [สร้างแผนที่การกระจายจุดในเวิร์กบุ๊กตัวอย่างของ Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreatePointDistributionMapsinTableauExampleWorkbook/Hailstormmap) บน Tableau Public ซึ่งประกอบด้วยคอลัมน์ของละติจูดและลองจิจูดของพายุลูกเห็บทั่วทั้งประเทศสหรัฐอเมริกาตั้งแต่ปี 1955 ถึง 2013
ละติจูดลองจิจูด
32.2000-101.5000
38.5800-92.5800
41.2000-89.6800
39.2800-87.4000
41.7800-87.7800
39.5000-90.0800
## บล็อกการสร้างแผนที่พื้นฐาน
แถบคอลัมน์:ลองจิจูด (มิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของลองจิจูด)
แผงแถว:ละติจูด (มิติข้อมูลแบบต่อเนื่อง ที่กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ของละติจูด)
ประเภทของเครื่องหมาย:ระบบอัตโนมัติ
## สร้างมุมมองแผนที่ ในการปฏิบัติตามตัวอย่างนี้ ให้ดาวน์โหลด [สร้างแผนที่การกระจายจุดในเวิร์กบุ๊กตัวอย่างของ Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreatePointDistributionMapsinTableauExampleWorkbook/Hailstormmap) จาก Tableau Public และเปิดบน Tableau Desktop 1. เปิดเวิร์กชีตใหม่ 2. ให้แน่ใจว่าบทบาททางภูมิศาสตร์**ละติจูด**นั้นกำหนดให้กับฟิลด์ละติจูดแล้ว และบทบาททางภูมิศาสตร์**ลองจิจูด**นั้นกำหนดให้กับฟิลด์ลองติจูดแล้ว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm#AssignRole) 3. ที่แผงข้อมูล ให้ดับเบิลคลิกที่**ละติจูด**และ**ลองจิจูด**เพื่อเพิ่มไปยังมุมมอง ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดจะถูกเพิ่มลงในแถบคอลัมน์และแถว และสร้างมุมมองแผนที่ที่มีจุดข้อมูลหนึ่งจุด ![แผนที่สหรัฐอเมริกามีจุดสีน้ำเงินทำเครื่องหมายรัฐมิสซูรี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pointdistribution_maps2.png) 4. ตรงแถบคอลัมน์ ให้คลิกขวาที่ **ลองจิจูด** แล้วเลือกมิติข้อมูล ![เมนูดรอปดาวน์พร้อมตัวเลือกในการกรอง จัดรูปแบบ และเปลี่ยนมิติข้อมูลของลองจิจูดเฉลี่ย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pointdistribution_maps3.png) 5. ตรงแผงแถว ให้คลิกขวาที่ **ละติจูด** แล้วเลือกมิติข้อมูล มุมมองแผนที่จะอัปเดตด้วยตำแหน่งทั้งหมดที่มีในแหล่งข้อมูลของคุณ **หมายเหตุ**: คุณอาจจะต้องกรองจุดข้อมูลบางส่วนจากมุมมอง 6. ที่การ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกที่ขนาด และเลื่อนแถบเลื่อนที่ด้านซ้าย ![แถบเลื่อนขนาดการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pointdistribution_maps4.png) และแผนที่การกระจายจุดของคุณก็เสร็จสมบูรณ์แล้ว จุดข้อมูลของตำแหน่งทั้งหมดในแหล่งข้อมูลของคุณนั้นถูกพล็อตไว้บนแผนที่แล้ว (ลบบางส่วนที่คุณกรองออกจากมุมมองไว้) และคุณก็จะสามารถมองเห็นพายุลูกเห็บส่วนใหญ่ที่เกิดขึ้นที่ฝั่งตะวันออกของประเทศสหรัฐอเมริกาแล้ว ![แผนที่สหรัฐอเมริกาพร้อมเครื่องหมายสีน้ำเงินระบุจุดข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pointdistribution_maps5.png) ## ดูเพิ่มเติม: [แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) [สร้างแผนที่ที่แสดงค่าเชิงปริมาณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_symbol.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนที่ใน Tableau ## คุณต้องการสร้างแผนที่ประเภทใด

แผนที่แบบง่าย

แผนที่เรียบง่ายของสหรัฐอเมริกา

แผนที่จากไฟล์เชิงพื้นที่

แผนที่แอฟริกาพร้อมไฮไลต์ประเทศ 3 ประเทศ

  

แผนที่สัญลักษณ์ตามสัดส่วน

แผนที่แสดงศูนย์กลางแผ่นดินไหวและขอบเขตของแผ่นเปลือกโลก

แผนที่การกระจายจุด

แผนที่ที่มีจุดข้อมูลรวมกลุ่มกันในภาคตะวันออกของสหรัฐอเมริกา

  

ฮีตแมป (แผนที่ความหนาแน่น)

แผนที่ความหนาแน่นของเมืองนิวยอร์ก

แผนที่เต็ม (แถบสี)

แผนที่โคโรเพลธของสหรัฐอเมริกา

  

แผนผังโฟลว์ (เส้นทาง)

แผนที่พร้อมเส้นรหัสสีเหนือเอเชียตะวันออกและมหาสมุทรแปซิฟิก เพื่อระบุเส้นทางการบิน

แผนที่ต้นทาง-ปลายทาง

แผนที่ต้นทาง-ปลายทางที่มีเส้นสีน้ำเงินทอดยาวจากจุดบนแนวชายฝั่ง

  

แผนที่แกนคู่ (แบบเลเยอร์)

แผนที่แกนคู่ (หลายชั้น) ของสหรัฐอเมริกา

แผนที่เต็มพร้อมแผนภูมิวงกลม

แผนที่เต็มไปด้วยแผนภูมิวงกลมของสหรัฐอเมริกา

## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนที่อย่างง่าย คุณสามารถสร้างแผนที่สำหรับการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ใน Tableau ได้หลายประเภท หากคุณเพิ่งเริ่มใช้แผนที่ หรือเพียงแค่ต้องการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการแมปที่ Tableau มีมาให้ คุณสามารถสร้างแผนที่แบบจุดหรือแบบระบายเต็มพื้นที่ (รูปหลายเหลี่ยม) อย่างง่ายซึ่งคล้ายกับตัวอย่างด้านล่างได้ **ข้อกำหนดเบื้องต้น**: หากต้องการสร้างแผนที่อย่างง่าย แหล่งข้อมูลจะต้องมีข้อมูลตำแหน่ง (เช่น ชื่อตำแหน่ง หรือพิกัดละติจูดและลองจิจูด) หากแหล่งข้อมูลของคุณไม่มีข้อมูลตำแหน่ง โปรดดูส่วน[ข้อมูลแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_data.htm)เพื่อจะได้ทราบวิธีการเชื่อมต่อข้อมูลตำแหน่ง
แผนที่จุดของสหรัฐอเมริกาพร้อมข้อมูลการขายแยกตามรัฐที่เข้ารหัสในขนาดเครื่องหมายแผนที่สหรัฐอเมริกาแบบเรียบง่าย
  
หัวข้อนี้จะแสดงวิธีสร้างแผนที่ง่ายๆ โดยใช้ตัวอย่าง ในการปฏิบัติตามตัวอย่างด้านล่าง ให้เปิด Tableau Desktop และเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** ที่มาพร้อมกับ Tableau ## สร้างแผนที่แบบจุดอย่างง่าย 1. ไปยังเวิร์กชีต 2. ในแผง**ข้อมูล** ให้เปิดโฟลเดอร์ "ตำแหน่ง" และดับเบิลคลิกที่รัฐ มุมมองแผนที่จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเนื่องจากฟิลด์ "รัฐ" เป็นฟิลด์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟิลด์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์และวิธีการสร้าง โปรดดู[กำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_geographicroles.htm#AssignRole) ![แผนที่แบบจุดอย่างง่าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_simple1.png) 3. จากตารางคำสั่งในแผงข้อมูล ให้ลาก**ยอดขาย**ไปยัง**ขนาด**บนการ์ดเครื่องหมาย จุดข้อมูลบนแผนที่จะเกิดการอัปเดตเพื่อแสดงยอดขายอย่างเป็นสัดส่วน ![แผนที่จุดของสหรัฐอเมริกาพร้อมข้อมูลการขายแยกตามรัฐที่เข้ารหัสในขนาดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_simple2.png) 4. เลือก**แผนที่** > **เลเยอร์พื้นหลัง** 5. ในแผง "พื้นหลัง" ให้คลิกรายการดรอปดาวน์สไตล์แล้วเลือกปกติ 6. ด้านใต้เลเยอร์แผนที่พื้นหลัง ให้ลบชื่อประเทศ/ภูมิภาค แผนที่พื้นหลังจะอัปเดตด้วยการตั้งค่าใหม่ ![แผนที่จุดของสหรัฐอเมริกาพร้อมข้อมูลการขายแยกตามรัฐที่เข้ารหัสในขนาดเครื่องหมายและแสดงแผงเลเยอร์พื้นหลัง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_simple7.png) ## สร้างแผนที่แบบระบายเต็มพื้นที่ (รูปหลายเหลี่ยม) อย่างง่าย 1. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 2. ในแผง**ข้อมูล** ให้เปิดโฟลเดอร์ "ตำแหน่ง" และดับเบิลคลิกที่**รัฐ** มุมมองแผนที่จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ![แผนที่แบบจุดอย่างง่าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_simple1.png) 3. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกดรอปดาวน์ประเภทของเครื่องหมาย แล้วเลือก**แผนที่** ![เมนูดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_simple3.png) แผนที่จะอัปเดตเป็นแผนที่แบบระบายเต็มพื้นที่ (รูปหลายเหลี่ยม) ![แผนที่สหรัฐอเมริกาแสดงเขตแดนของแต่ละรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_simple4.png) 4. จากตารางคำสั่งในแผงข้อมูล ให้ลาก**ยอดขาย**ไปยัง**สี**บนการ์ดเครื่องหมาย รูปหลายเหลี่ยมบนแผนที่จะเกิดการอัปเดตเพื่อแสดงยอดขายโดยใช้สี ![แผนที่สหรัฐอเมริกาแบบเรียบง่าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_simple5.png) ## สร้างฮีตแมป (แผนที่ความหนาแน่น) ฮีตแมปซึ่งเป็นที่รู้จักกันในชื่อ แผนที่ความหนาแน่น ช่วยให้คุณระบุตำแหน่งที่มีจุดข้อมูลจำนวนมากหรือน้อย ฮีตแมปจะมีประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลที่มีจุดข้อมูลจำนวนมากซึ่งมีการทับซ้อนกันหลายครั้งระหว่างเครื่องหมายบนแผนที่ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฮีตแมปและทราบวิธีสร้างและปรับแต่งแผนที่ โปรดดู[สร้างฮีตแมปที่แสดงแนวโน้มหรือความหนาแน่นใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_howto_heatmap.htm) ในการปฏิบัติตามตัวอย่างนี้ ให้ดาวน์โหลด [เวิร์กบุ๊กตัวอย่าง heatmap\_taxi\_howto](https://www.google.com/url?q=https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/maps_howto_heatmap.htm&sa=D&source=docs&ust=1657929968647155&usg=AOvVaw0qszl8KpilOoxnzWI1M3Ag) (คลิกดาวน์โหลดที่มุมบนขวา) แล้วเปิดใน Tableau Desktop 1. ไปที่เวิร์กชีตใหม่ 2. จากแผงข้อมูล ให้ลากทั้ง Pickup Latitude (ละติจูดของจุดขึ้นรถ) และ Pickup Longitude (ลองติจูดของจุดขึ้นรถ) ไปบนแคนวาส มุมมองแผนที่จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ![แผนที่เมืองนิวยอร์กพร้อมจุดสีน้ำเงินจุดเดียวแสดงจุดรับรถแท็กซี่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_simple10.png) หมายเหตุ: เนื่องจาก Tableau กำลังหาค่าเฉลี่ยละติจูดและลองจิจูดของข้อมูล บนแคนวาสจึงมีเพียงเครื่องหมายเดียว โดยจะอัปเดตเมื่อคุณเพิ่มการวัดผล 1. ลากฟิลด์การวัดผล เช่น ID ไปยังรายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมาย 2. บนการ์ด “เครื่องหมาย” ให้คลิกดรอปดาวน์ "ประเภทของเครื่องหมาย" แล้วเลือกความหนาแน่น ![เมนูดรอปดาวน์ประเภทเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_simple3.png) เครื่องหมายจะอัปเดตบนแผนที่เพื่อแสดงความเข้มข้นของจุดขึ้นรถแท็กซี่ต่อตำแหน่ง . สีที่เข้มกว่าแสดงถึงตำแหน่งที่มีจุดขึ้นรถมากกว่า และสีที่อ่อนกว่าหมายถึงตำแหน่งที่มีจุดขึ้นรถน้อยกว่า ![แผนที่ความหนาแน่นของจุดรับรถแท็กซี่ในนิวยอร์กซิตี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_simple9.png) ## ดูเพิ่มเติม: [แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) [สร้างแผนที่ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build2.htm) [ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_options.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภาพการกระจาย ใช้แผนภาพการกระจายเพื่อแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตัวเลข ใน Tableau คุณสามารถสร้างแผนภาพการกระจายได้โดยการวางการวัดอย่างน้อยหนึ่งรายการลงในแถบคอลัมน์ และการวัดอย่างน้อยหนึ่งรายการลงในแผงแถว หากแถบเหล่านี้มีทั้งมิติข้อมูลและการวัดผล Tableau จะวางการวัดผลเป็นฟิลด์ในสุด ซึ่งหมายความว่าการวัดผลจะอยู่ทางด้านขวาของมิติข้อมูลใดๆ ที่คุณได้วางไว้บนแถบเหล่านี้ด้วย คำว่า “ในสุด” ในกรณีนี้หมายถึงโครงสร้างตาราง
สร้างแผนภาพการกระจายอย่างง่ายสร้างเมทริกซ์แผนภาพการกระจาย
ผลรวมของการวัดผลยอดขายบนแถบคอลัมน์และผลรวมของการวัดผลกำไรบนแผงแถวภูมิภาคและผลรวมของการวัดผลยอดขายบนแถบคอลัมน์ และหมวดหมู่และผลรวมของการวัดผลกำไรบนแผงแถว
แผนภาพการกระจายสามารถใช้เครื่องหมายได้หลายประเภท ตามค่าเริ่มต้นแล้ว ประเภทที่ Tableau จะใช้คือเครื่องหมายรูปทรง คุณอาจต้องการใช้เครื่องหมายประเภทอื่น เช่น วงกลมหรือสี่เหลี่ยม ขึ้นอยู่กับข้อมูลของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm) วิธีใช้แผนภาพการกระจายและเส้นแนวโน้มเพื่อเปรียบเทียบยอดขายกับกำไร ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ 1. เปิดแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลากการวัดผลยอดขายไปยังคอลัมน์ Tableau จะรวมการวัดผลเป็นผลรวมและสร้างแกนแนวนอน 3. ลากการวัดผลกำไรไปยังแถว Tableau จะรวมการวัดผลเป็นผลรวมและสร้างแกนแนวตั้ง การวัดผลสามารถประกอบด้วยข้อมูลตัวเลขต่อเนื่องกันได้ เมื่อคุณพลอตตัวเลขหนึ่งกับอีกตัวหนึ่ง คุณกำลังเปรียบเทียบตัวเลขสองตัว แผนภูมิผลลัพธ์จะคล้ายคลึงกับแผนภูมิคาร์ทีเซียนโดยมีพิกัด x และ y ตอนนี้คุณก็มีแผนภาพการกระจายหนึ่งเครื่องหมาย: ![แผนภาพการกระจายแสดงผลรวมของยอดขายและกำไรโดยมีหนึ่งเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/scatter_16.png) 4. ลากมิติข้อมูลหมวดหมู่ไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย ซึ่งจะทำให้ข้อมูลแยกออกเป็นสามเครื่องหมาย โดยแต่ละเครื่องหมายจะแทนองค์ประกอบของมิติข้อมูลแต่ละรายการ และเข้ารหัสเครื่องหมายโดยใช้สี ![แผนภาพการกระจายแสดงผลรวมของยอดขายและกำไรโดยมีสามเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/scatter_18.png) 5. ลากมิติข้อมูล Region (ภูมิภาค) ไปยังDetail (รายละเอียด) บนการ์ดเครื่องหมาย ตอนนี้จะมีเครื่องหมายอื่นอีกมากมายในมุมมองแล้ว เครื่องหมายจะมีจำนวนเท่ากับจำนวนภูมิภาคที่แตกต่างกันในแหล่งข้อมูล คูณด้วยจำนวนหมวดหมู่ (หากคุณอยากรู้ ให้ใช้ปุ่มเลิกทำบนแถบเครื่องมือเพื่อดูว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากคุณวางมิติข้อมูลภูมิภาค ไว้ที่**รูปทรง**แทนรายละเอียด) ![แผนภาพการกระจายของยอดขายและกำไรตามประเภทผลิตภัณฑ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/scatter_19.png) 6. หากต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มจากแผง Analytics (วิเคราะห์) ให้ลากโมเดล Trend Line (เส้นแนวโน้ม) ไปที่มุมมอง จากนั้นปล่อยลงบนประเภทโมเดล ![กระบวนการเพิ่มเส้นแนวโน้มเชิงเส้นบนแผนภาพการกระจาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/scatter_22.png) เส้นแนวโน้มจะแสดงความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างค่าตัวเลขสองค่า หากต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มในมุมมอง แกนทั้งสองต้องมีฟิลด์ที่สามารถแปลข้อมูลเป็นตัวเลขได้ ตามคำจำกัดความของแผนภาพการกระจาย Tableau เพิ่มเส้นแนวโน้มแบบเส้นตรงสามเส้น เส้นหนึ่งแทนแต่ละสีที่จะใช้แยกความแตกต่างของทั้งสามหมวดหมู่ ![แผนภาพการกระจายของยอดขายและกำไรตามประเภทผลิตภัณฑ์ที่มีเส้นแนวโน้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/scatter_20.png) 7. วางเคอร์เซอร์เหนือเส้นแนวโน้มเพื่อดูข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับโมเดลที่ใช้ในการสร้างเส้น ![เคล็ดลับเครื่องมือบนแผนภาพการกระจายที่มีเส้นแนวโน้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/scatter_21.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ประเมินความสำคัญของเส้นแนวโน้ม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/trendlines_add.htm#significance) คุณยังสามารถปรับแต่งเส้นแนวโน้มให้ใช้โมเดลประเภทอื่นหรือให้แสดงแถบความเชื่อมั่นได้ด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังการแสดงเป็นภาพ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/trendlines_add.htm) ### ดูเพิ่มเติม [ตัวอย่าง: แผนภาพการกระจาย การรวบรวม และมุมมองแบบละเอียด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm#ExampleScatter) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภาพแบบกล่อง ใช้พล็อต Box หรือที่เรียกว่าพล็อต Box-and-Whisker เพื่อแสดงการกระจายของค่าตามแนวแกน Box จะระบุข้อมูล 50 เปอร์เซ็นต์ตรงกลาง (นั่นคือ ค่ากลางสองควอร์ไทล์ของการกระจายข้อมูล) คุณสามารถกำหนดค่าเส้นที่เรียกว่า _Whisker_ เพื่อแสดงจุดทั้งหมดภายใน 1.5 เท่าของพิสัยระหว่างควอร์ไทล์ (กล่าวคือ จุดทั้งหมดภายใน 1.5 เท่าของความกว้างของช่องที่อยู่ติดกัน) หรือทุกจุดที่ขอบเขตสูงสุดของข้อมูลดังที่แสดงภาพต่อไปนี้ ![แผนภูมิกล่องที่แสดงน้ำหนักเฉลี่ยตามเพศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot1.png) บล็อกการสร้างพื้นฐานสำหรับ Box Plot มีดังนี้: - **ประเภทของเครื่องหมาย**: วงกลม - **แถบคอลัมน์**: มิติข้อมูล - **แผงแถว**: การวัดผล - **รายละเอียด**: มิติข้อมูล - **เส้นอ้างอิง**: Box Plot โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีเพิ่มเส้นอ้างอิงที่[เส้นอ้างอิง แถบ การกระจาย หรือ Box](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm) หากต้องการสร้าง Box Plot ที่แสดงส่วนลดตามภูมิภาคและเซกเมนต์ลูกค้า ให้ปฏิบัติตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลากมิติข้อมูล เซกเมนต์ ไปยัง คอลัมน์ 3. ลากการวัดผลส่วนลดไปยังแถว Tableau จะสร้างแกนแนวตั้งและสร้างแผนภูมิแท่ง ซึ่งเป็นประเภทแผนภูมิตามค่าเริ่มต้นเมื่อมีมิติข้อมูลบนแถบคอลัมน์ และมีการวัดผลบนแผงแถว 4. คลิกที่ฟิลด์ส่วนลดบนแผงแถวและวางเมาส์เหนือการวัดผล (ผลรวม) แล้วเปลี่ยนการรวบรวมเป็น**เฉลี่ย** 5. ลากมิติข้อมูลภูมิภาคไปยังคอลัมน์ แล้ววางที่ด้านขวาของเซกเมนต์ ตอนนี้คุณมีลำดับชั้นแบบสองชั้นของมิติข้อมูลจากซ้ายไปขวาที่มุมมอง และมีภูมิภาค (แสดงที่ด้านล่าง) ซ้อนอยู่ภายในเซกเมนต์ (แสดงที่ด้านบน) 6. ในแถบเครื่องมือ ให้คลิกแสดงให้ฉันดู แล้วเลือกประเภทแผนภูมิ Box Plot ![ตัวเลือกแผนภูมิตาราง “รูปแบบอัจฉริยะ” ที่มีการเลือกตัวเลือกสำหรับการสร้าง Box Plot](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot_1.png) Tableau จะแสดง Box Plot: ![Box Plot แสดงส่วนลดเฉลี่ยตามกลุ่มลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot_2_10.0.png) โปรดสังเกตว่ามีเครื่องหมายเพียงไม่กี่เครื่องหมายในแต่ละ Box Plot และ Tableau ได้มอบหมายภูมิภาคจากแถบคอลัมน์ไปยังการ์ด**เครื่องหมาย** แล้ว เมื่อคุณเปลี่ยนประเภทแผนภูมิเป็น Box Plot แล้ว Tableau จะกำหนดว่าควรแสดงเครื่องหมายใดบ้างในแผนภาพ ซึ่งกำหนดไว้ว่าเครื่องหมายควรแสดงภูมิภาค โดยเราจะเปลี่ยนค่านั้น 1. ลากภูมิภาคจากการ์ด**เครื่องหมาย**กลับไปที่คอลัมน์ที่อยู่ด้านขวาของเซกเมนต์ ![Box Plot แสดงส่วนลดเฉลี่ยตามกลุ่มลูกค้าและภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot_3_10.0.png) เส้นแนวนอนเป็น Box Plot แบบแบนลง ซึ่งเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อ Box Plot อ้างอิงตามเครื่องหมายเดี่ยว Box Plot มีจุดประสงค์เพื่อแสดงการกระจายข้อมูลและอาจทำให้เป็นเรื่องยากเมื่อรวมข้อมูล ตามที่ระบุในมุมมองปัจจุบัน 2. หากต้องการแยกข้อมูล โปรดเลือกการวิเคราะห์ > การวัดผลแบบรวม วิธีการนี้จะเปิดหรือปิดการรวบรวม เนื่องจากมีการรวบรวมข้อมูลโดยค่าเริ่มต้นใน Tableau ครั้งแรกที่คุณเลือกคำสั่งนี้ ระบบจะแยกข้อมูลดังกล่าว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[วิธีการไม่รวมข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_aggregation.htm#DisAggData) ตอนนี้คุณจะเห็นกลุ่มเครื่องหมาย โดยมีหนึ่งเครื่องหมายสำหรับแต่ละแถวในแหล่งข้อมูลของคุณ ไม่ใช่เครื่องหมายเดี่ยวสำหรับแต่ละคอลัมน์ในมุมมอง ![Box Plot แสดงส่วนลดตามกลุ่มลูกค้าและภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot_4_10.0.png) ตอนนี้มุมมองจะแสดงข้อมูลที่เราต้องการดู โดยขั้นตอนที่เหลือทำให้มุมมองอ่านง่ายและน่าสนใจมากขึ้น 3. คลิกปุ่มสลับ ![ปุ่ม “สลับแกน”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_swap.png) เพื่อสลับแกน ตอนนี้ Box Plot มีลำดับงานจากซ้ายไปขวา: ![Box Plot แสดงส่วนลดตามกลุ่มลูกค้าและภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot_5_10.0.png) 4. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนด้านล่าง แล้วเลือกแก้ไขเส้นอ้างอิง 5. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเส้นอ้างอิง ช่วง หรือ Box” ในรายการดรอปดาวน์กรอก ให้เลือกโครงสีที่น่าสนใจ ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไข Box Plot”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot_6_10.0.png) โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้ที่ส่วน[เพิ่ม Box Plot](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm#Add_a_Box_Plot) ในบทความ**เส้นอ้างอิง ช่วง การกระจาย และ Box Plot** ตอนนี้มุมมองของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้ว: ![Box Plot แบบแนวนอนแสดงส่วนลดตามกลุ่มลูกค้าและภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot_7_10.0.png) โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Box Plot ที่[เส้นอ้างอิง แถบ การกระจาย หรือ Box](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/reference_lines.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภูบับเบิ้ลแบบซ้อน ใช้แผนภูมิบับเบิ้ลแบบอัดแน่นเพื่อแสดงข้อมูลในคลัสเตอร์ของวงกลม มิติข้อมูลจะกำหนดขอบเขตของแต่ละบับเบิ้ล ส่วนการวัดผลจะกำหนดขนาดและสีของวงกลมแต่ละวง องค์ประกอบพื้นฐานของการสร้างแผนภูมิบับเบิ้ลแบบอัดแน่นมีดังนี้ - **ประเภทของเครื่องหมาย**: วงกลม - **รายละเอียด**: มิติข้อมูล - **ขนาด**:การวัดผล - **สี**: มิติข้อมูลหรือการวัดผล - **ป้ายกำกับ (ตัวเลือก)**: มิติข้อมูลหรือการวัดผล หากต้องการสร้างแผนภูมิบับเบิ้ลแบบอัดแน่นพื้นฐานให้แสดงข้อมูลยอดขายและกำไรสำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ต่างๆ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลากมิติข้อมูล Category (หมวดหมู่) ไปยังคอลัมน์ แกนแนวนอนจะแสดงหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ 3. ลากการวัดผล Sales (ยอดขาย) ไปยัง Rows (แถว) การวัดผลจะรวมเป็นผลรวมและแกนแนวตั้งจะปรากฏขึ้น Tableau จะสร้างแผนภูมิแท่งซึ่งเป็นประเภทแผนภูมิตามค่าเริ่มต้นเมื่อมีมิติข้อมูลบนแถบคอลัมน์และมีการวัดผลบนแผงแถว 4. คลิกแสดงให้ฉันดูบนแถบเครื่องมือ จากนั้นเลือกประเภทแผนภูมิบับเบิ้ลแบบอัดแน่น ![แผง “รูปแบบอัจฉริยะ” ที่มีตัวเลือกประเภทการแสดงเป็นภาพหลายประเภท มีการเลือกบับเบิ้ลแบบอัดแน่นและข้อความจะแสดงว่า “สำหรับบับเบิ้ลแบบอัดแน่น ให้ลองใช้มิติข้อมูล 1 รายการขึ้นไป หรือการวัดผล 1 หรือ 2 รายการ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bubbles_1.png) Tableau สร้างแผนภูมิบับเบิ้ลแบบอัดแน่นนี้: ![แผนภูมิบับเบิ้ลที่มีวงกลมแยกกันสามวงซึ่งมีป้ายกำกับหมวดหมู่ต่อไปนี้ ได้แก่ เฟอร์นิเจอร์ อุปกรณ์สำนักงาน และเทคโนโลยี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bubbles_2_10.0.png) 5. ลาก Region (ภูมิภาค) ไปยัง รายละเอียดบนการ์ดเครื่องหมายเพื่อรวมบับเบิ้ลอื่นๆ ไว้ในมุมมอง ![แผนภูมิบับเบิ้ลที่มีวงกลมแยกกันสี่วงสำหรับแต่ละหมวดหมู่ต่อไปนี้ ได้แก่ เฟอร์นิเจอร์ อุปกรณ์สำนักงาน และเทคโนโลยี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bubbles_3_10.0.png) ถัดไป เราจะเพิ่มข้อมูลอีกชั้นลงไปในมุมมอง 1. ลาก Profit (กำไร) ไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย ดังนี้ ![แผนภูมิบับเบิ้ลที่มีวงกลมแยกกันซึ่งจัดเรียงตามภูมิภาคตะวันออก ภาคกลาง ภาคใต้ และตะวันตก สำหรับหมวดหมู่แต่ละหมวดหมู่ต่อไปนี้ ได้แก่ เฟอร์นิเจอร์ อุปกรณ์สำนักงาน และเทคโนโลยี สีของบับเบิ้ลจะแตกต่างกันเพื่อสะท้อนถึงการวัดผลรวม (กำไร)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bubbles_4_10.0.png) 2. ลาก Region (ภูมิภาค) ไปยัง**ป้ายกำกับ**บนการ์ดเครื่องหมายเพื่อระบุว่าแต่ละบับเบิ้ลแสดงถึงสิ่งใด ![แผนภูมิบับเบิ้ลที่มีวงกลมแยกกันสี่วงสำหรับแต่ละหมวดหมู่ต่อไปนี้ ได้แก่ เฟอร์นิเจอร์ อุปกรณ์สำนักงาน และเทคโนโลยี สีของบับเบิ้ลจะแตกต่างกันเพื่อสะท้อนถึงการวัดผลรวม (กำไร)](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bubbles_5_10.0.png) ขนาดของบับเบิ้ลแสดงถึงยอดขายสำหรับภูมิภาครวมกับหมวดหมู่ที่แตกต่างกันไป สีของบับเบิ้ลแสดงกำไร (ยิ่งเป็นสีเขียวเข้มยิ่งหมายถึงกำไรที่มากกว่า) ดูข้อมูลเกี่ยวกับการจัดรูปแบบป้ายกำกับของเครื่องหมายได้ที่ [แสดง ซ่อน และจัดรูปแบบป้ายกำกับเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/annotations_marklabels_showhideworksheet.htm) หากต้องการพัฒนามุมมองนี้เพิ่มเติม คุณสามารถแก้ไขสีสำหรับ Profit (กำไร) ให้แสดงกำไรติดลบเป็นสีอื่น อีกวิธีหนึ่งคือ สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อแสดงผลกำไรหารด้วยยอดขาย (หรือที่เรียกว่าอัตรากำไร) แล้ววางบนสีแทนมูลค่าของกำไร หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ชุดสีและเอฟเฟกต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties_color.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภูมิแกนต์ ใช้แผนภูมิแกนต์เพื่อแสดงระยะเวลาของเหตุการณ์หรือกิจกรรม ที่ แผนภูมิแกนต์ เครื่องหมายที่ใช้จำแนกแต่ละส่วน (ส่วนใหญ่คือแท่งแสดงข้อมูล) จะแสดงถึงระยะเวลา ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้แผนภูมิแกนต์เพื่อแสดงเวลาจัดส่งโดยเฉลี่ยของหลุ่มผลิตภัณฑ์หนึ่งๆ ได้ บล็อกทั่วไปที่สร้างสำหรับแผนภูมิแกนต์มีดังต่อไปนี้: - **ประเภทเครื่องหมาย**:แบบอัตโนมัติหรือแบบแกนต์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทเครื่องหมายของแผนภูมิแกนต์ โปรดดู [เครื่องหมายแถบแกนต์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm#GanttBarMark) - **แถบคอลัมน์**: ฟิลด์วันที่หรือเวลา (ตรวจวัดต่อเนื่อง) - **แผงแถว**: มิติข้อมูล - **ขนาด**: การวัดผลแบบต่อเนื่อง ในการสร้างแผนภูมิแกนต์ที่แสดงจำนวนวันโดยเฉลี่ยนับตั้งแต่วันที่สั่งซื้อและวันที่จัดส่วน โปรดทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลากมิติข้อมูลวันที่สั่งซื้อไปยังคอลัมน์ Tableau จะรวมวันที่ตามปีและสร้างส่วนหัวของคอลัมน์พร้อมป้ายกำกับปีนั้นๆ 3. ที่แถบคอลัมน์ ให้คลิกลูกศรบนเมนูดรอปดาวน์ ปี (ลำดับวันที่) และจากนั้นให้เลือก หมายเลขสัปดาห์ ![เมนูบริบทมิติข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/gantt_5.png) ส่วนหัวของคอลัมน์จะเปลี่ยนไป แต่ละสัปดาห์ที่มีตัวบ่งชี้เป็นเครื่องหมายถูกเนื่องจากในระยะเวลาสี่ปีนั้นประกอบด้วย 208 สัปดาห์ ซึ่งมากเกินกว่าจะแสดงเป็นป้ายกำกับในมุมมอง ![แผนภูมิแกนต์ที่แสดงสัปดาห์ของวันที่สั่งซื้อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/gantt_6.png) 4. ลากมิติข้อมูล หมวดหมู่ย่อย และ วิธีจัดส่ง ไปยังแถบแถว วาง วิธีจัดส่ง ไว้ที่ด้านขวาของ หมวดหมู่ย่อย การดำเนินการนี้จะสร้างมิติข้อมูลสองลำดับชั้นไล่เรียงตามแกนด้านซ้าย ![แผนภูมิแกนต์แสดงการกระจายของวิธีจัดส่งตามหมวดหมู่ย่อยเมื่อเวลาผ่านไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/gantt_7_762x466.png) ต่อไป เราจะกำหนดขนาดมาร์กตามความยาวของช่วงระยะเวลาตั้งแต่วันที่สั่งซื้อและวันที่จัดส่ง ในการดำเนินการนี้ ให้สร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ครอบคลุมช่วงระยะเวลานั้น 1. ที่เมนูแถบเครื่องมือ ให้คลิก การวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ และคุณยังสามารถคลิกขวา (กด Control และคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์ใดก็ได้บนแผงข้อมูลและเลือก สร้าง > ฟิลด์ที่คำนวณ 2. ที่กล่องโต้ตอบการคำนวณ ให้ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า OrderUntilShip 3. ในกล่อง สูตร ให้กรอกสูตรต่อไปนี้และคลิก ตกลง: `DATEDIFF('day',[Order Date],[Ship Date])` สูตรดังกล่าวจะสร้างการวัดผลที่กำหนดที่จะให้ผลต่างของวันที่สั่งซื้อและวันที่จัดส่งเป็นจำนวนวัน 4. ลากการวัดผลOrderUntilShipไปยังขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย การรวมเริ่มต้นของ OrderUntilShip นั้นคือผลรวม แต่ในกรณีนี้หากเป็นค่าเฉลี่ยจะเหมาะสมมากกว่า 1. คลิกขวา (Control-คลิก บน Mac) ที่ฟิลด์ ผลรวม(OrderUntilShip) บนการ์ด เครื่องหมาย จากนั้นเลือก การวัดผล (ผลรวม) \> ค่าเฉลี่ย ![เมนูบริบทฟิลด์ที่เปลี่ยนการวัดผลจากผลรวมเป็นค่าเฉลี่ย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/gantt_9.png) มุมมองจะเป็นไปตามนั้น แต่มีเครื่องหมายมากเกินไปที่จะแสดงบนมุมมอง ![แผนภูมิแกนต์แสดงวันที่สั่งซื้อตามหมวดหมู่ย่อยและวิธีจัดส่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/gantt_10.png) เราสามารถทำให้สามารถอ่านข้อมูลได้ง่ายขึ้นโดยการกรองระยะเวลาที่แคบลง 1. กดปุ่ม Ctrl ค้างไว้ (ปุ่ม Option สำหรับ Mac) และลากฟิลด์ สัปดาห์(วันที่สั่งซื้อ) จากแถบ คอลัมน์ไปยังแถบตัวกรอง เมื่อกดปุ่ม Ctrl ค้าง (หรือปุ่ม Option) คือการสั่ง Tableau ว่าคุณต้องการคัดลอกฟิลด์ไปยังตำแหน่งใหม่พร้อมกับการปรับแต่งใดๆ ที่คุณได้เพิ่มไว้ โดยไม่ลบออกจากตำแหน่งเดิม 2. ที่กล่องโต้ตอบฟิลด์ตัวกรอง ให้เลือก ระยะวันที่ และคลิกที่ ถัดไป 3. กำหนดระยะให้เป็นช่วงสามเดือน เช่น 1/1/2021 ถึง 31/3/2021 จากนั้นคลิกตกลง การเลือกวันที่ต้องการโดยใช้แถบเลื่อนนั้นอาจทำได้ยาก ดังนั้นการกรอกตัวเลขที่คุณต้องการลงในกล่องวันที่โดยตรงหรือใช้ปฏิทินในการเลือกวันที่นั้นง่ายกว่า ![กล่องโต้ตอบตัวกรองวันที่ที่ช่วยให้คุณกรองตามช่วงวันที่ วันเริ่มต้น วันสิ้นสุด หรือตัวกรองวันที่พิเศษ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/gantt_1.png) 4. ลากมิติข้อมูลวิธีจัดส่ง (Ship Mode) ไปที่สีบนการ์ดเครื่องหมาย ตอนนี้มุมมองของคุณก็จะแสดงการจัดเรียงข้อมูลที่บอกระยะเวลาระหว่างเวลาที่สั่งซื้อและเวลาที่จัดส่งแล้ว ![แผนภูมิแกนต์แสดงปริมาณการจัดส่งตามวิธีจัดส่งและหมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/gantt_13.png) ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูได้ว่าวิธีจัดส่งใดที่อาจทำให้มีเวลารอนานกว่า เวลารอนั้นแตกต่างไปตามประเภท และเวลารอนั้นสม่ำเสมอตลอดช่วงระยะเวลาหรือไม่ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภูมิแท่ง ใช้แผนภูมิแท่งเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากหมวดหมู่ต่างๆ คุณสามารถสร้างแผนภูมิแท่งได้โดยการวางมิติข้อมูลลงบนแถบแถว และวางการวัดผลลงบนแถบคอลัมน์ หรือทำกลับกันก็ได้ แผนภูมิแท่งจะใช้ประเภทของเครื่องหมายแท่ง Tableau จะเลือกประเภทของเครื่องหมายนี้เมื่อมุมมองข้อมูลตรงกับการจัดเรียงฟิลด์หนึ่งในสองรูปแบบ ซึ่งจะแสดงในภายหลัง คุณสามารถเพิ่มฟิลด์เพิ่มเติมลงในแถบเหล่านี้ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของเครื่องหมายแท่ง โปรดดู [เครื่องหมายแถบ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm#BarMark)
สร้างแท่งแนวตั้งสร้างแท่งแนวนอน
การวัดผล “หมวดหมู่” บนแถบคอลัมน์และการวัดผลรวมกำไรบนแผงแถวการวัดผลรวมของกำไรบนแถบคอลัมน์และการวัดผล “หมวดหมู่” บนแผงแถว
หากต้องการสร้างแผนภูมิแท่งที่แสดงยอดขายทั้งหมดในช่วงระยะเวลาสี่ปี ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ **หมายเหตุ**: ในตอนท้ายของขั้นตอนนี้ เป็นขั้นตอนเพิ่มเติมเพื่อแสดงยอดรวมทางด้านบนของแผนภูมิแท่ง 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลากมิติข้อมูล Order Date (วันที่สั่งซื้อ) ไปที่คอลัมน์ แล้วลากการวัดผล Sales (ยอดขาย) ไปที่แถว สังเกตว่าระบบจะรวมข้อมูลตามปี และส่วนหัวของคอลัมน์จะปรากฏขึ้น ระบบจะรวมการวัดผลยอดขายจะเป็นผลรวมแล้วสร้างแกนขึ้น พร้อมกับย้ายส่วนหัวของคอลัมน์ไปไว้ด้านล่างของมุมมอง Tableau จะใช้เส้นเป็นประเภทของเครื่องหมายเพราะคุณเพิ่มมิติข้อมูล ![แผนภูมิเส้นแสดงแนวโน้มยอดขายที่เพิ่มขึ้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_1.png) 5. ในการ์ด**เครื่องหมาย** ให้เลือกแท่งจากรายการดรอปดาวน์ ![ตัวเลือกดรอปดาวน์แผนภูมิแท่งบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_2.png) มุมมองจะเปลี่ยนเป็นแผนภูมิแท่ง ![แผนภูมิแท่งแสดงตัวเลขยอดขายรายปีตั้งแต่ปี 2011 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_3.png) เครื่องหมาย (ซึ่งเป็นแท่งในกรณีนี้) จะเป็นแนวตั้งเพราะแกนเป็นแนวตั้ง ความยาวของเครื่องหมายแต่ละอันจะแสดงถึงผลรวมของยอดขายในปีนั้น ตัวเลขจริงที่คุณเห็นในที่นี้อาจไม่ตรงกับตัวเลขที่คุณเห็น ข้อมูลตัวอย่างจะเปลี่ยนแปลงเป็นครั้งคราว ![เคล็ดลับเครื่องมือแสดงปีและยอดขายรวมของแถบที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_4.png) 11. ลากมิติข้อมูลวิธีจัดส่ง (Ship Mode) ไปที่สีบนการ์ด**เครื่องหมาย** มุมมองจะแสดงให้เห็นว่าวิธีจัดส่งแบบต่างๆ มีผลอย่างไรต่อยอดขายรวมเมื่อเวลาผ่านไป อัตราส่วนที่ดูสม่ำเสมอปีต่อปี ![แผนภูมิแท่งแบบซ้อนแสดงยอดขายตามวิธีจัดส่งและปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_21.png) 14. ลากมิติข้อมูล Region (ภูมิภาค) ไปที่แถว แล้ววางลงทางด้านซ้ายของ Sales (ยอดขาย) เพื่อสร้างแกนหลายแกนสำหรับยอดขายตามภูมิภาค ![แผนภูมิแท่งแบบซ้อนแสดงยอดขายตามภูมิภาคและปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_22.png) 16. คุณสามารถกรองภูมิภาคอื่นๆ ออกไปเพื่อดูข้อมูลในภูมิภาค West (ตะวันตก) เท่านั้น หากต้องการกรอง ให้ลากมิติข้อมูล Region (ภูมิภาค) อีกครั้ง โดยครั้งนี้ลากจากแผงข้อมูล ไปที่แถบตัวกรอง ![แผงข้อมูล แผงหน้า แผงตัวกรอง และการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_23.png) 18. ในกล่องโต้ตอบตัวกรอง \[ภูมิภาค\] ให้ลบเครื่องหมายในช่องทำเครื่องหมายของ Central (ภาคกลาง), East (ตะวันออก) และ South (ใต้) ออกแล้วจึงคลิกตกลง ![แผนภูมิแท่งแบบซ้อนแสดงยอดขายตามวิธีจัดส่งและปีสำหรับภูมิภาคตะวันตก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_25.png) มุมมองนี้จะแสดงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของคุณ ยกตัวอย่างเช่น วิธีจัดส่งในภาคตะวันตกเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงสี่ปี ## หนึ่งขึ้นตอนเพิ่มเติม: เพิ่มยอดรวมลงในแผนภูมิแท่งซ้อน การเพิ่มยอดรวมลงที่ด้านบนของแผนภูมิแท่งบางครั้งก็ง่าย เพียงแค่คลิกไอคอนแสดงป้ายกำกับเครื่องหมายบนแถบเครื่องมือ แต่เมื่อมีการแยกย่อยแผนภูมิแท่งออกตามสีและขนาด ระบบจะติดป้ายกำกับให้แต่ละเซกเมนต์ แทนที่จะแสดงยอดรวมทั้งหมดของแผนภูมิแท่ง คุณสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเพิ่มป้ายกำกับยอดรวมทั้งหมดไว้ทางด้านบนของแผนภูมิแท่งทุกแท่งเมื่อแบ่งย่อยแผนภูมิแท่ง ในทางเทคนิคแล้ว ขั้นตอนต่อไปจะทำให้คุณเพิ่มเส้นอ้างอิงได้ แต่เมื่อกำหนดค่า "เส้น" ดังกล่าวด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง จะทำให้คุณได้ป้ายกำกับที่คุณต้องการ 1. จากแผงวิเคราะห์ ให้ลากเส้นอ้างอิงไปที่มุมมองและวางลงบนเซลล์ ![แผงวิเคราะห์แสดงตัวเลือกในการเพิ่มเส้นอ้างอิงที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_26.png) 2. ในกล่องโต้ตอบ ให้ตั้งการรวบรวมของ SUM(Sales) (ผลรวม(ยอดขาย)) เป็น Sum (ยอดขาย) แล้วตั้งLabel (ป้ายกำกับ) เป็น Value (ค่า) และตั้ง Line (เส้น) ใต้การจัดรูปแบบเป็น None (ไม่มี) ดังนี้ ![กล่องโต้ตอบสำหรับแก้ไขเส้นอ้างอิง แบนด์ หรือกล่องของแผนภูมิ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_27.png) จากนั้นคลิก ตกลง แล้วปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเส้น แบนด์ หรือกล่อง” ตอนนี้มุมมองของคุณจะมียอดขายอยู่ทางด้านบนของแผนภูมิแต่ละแท่ง ![แผนภูมิแท่งแบบซ้อนแสดงยอดขายในภูมิภาคตะวันตกตามปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_28.png) คุณอาจต้องปรับมุมมองเพื่อให้เหมาะสม หากแท่งของแผนภูมิแคบเกินไป ตัวเลขจะถูกตัดทอน วิธีแก้คือการกด Ctrl + ลูกศรขวา บนแป้นพิมพ์เพื่อขยายแท่งแผนภูมิให้กว้างขึ้น หรือคุณอาจต้องจัดยอดรวมให้อยู่ตรงกลางเหนือแท่งแผนภูมิ ซึ่งตามค่าเริ่มต้นจะจัดแนวชิดซ้ายเอาไว้ วิธีการมีดังนี้ 6. คลิกขวาที่ยอดรวมใดก็ได้บนแท่งแผนภูมิแล้วเลือกจัดรูปแบบ 7. ในหน้าต่าง “จัดรูปแบบ” ที่บริเวณป้ายกำกับเส้นอ้างอิง ให้เปิดการควบคุมการจัดแนวแล้วเลือกตัวเลือกสำหรับการจัดแนวแนวตั้ง ดังนี้ ![กล่องโต้ตอบสำหรับจัดรูปแบบเส้นอ้างอิงและตั้งค่าการจัดตำแหน่งที่กำหนดเองสำหรับป้ายกำกับเส้นอ้างอิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bar_29.png) ## ทรัพยากรอื่นๆ [การสร้างแผนภูมิแท่งแบบจัดเป็นกลุ่ม](http://kb.tableau.com/articles/howto/creation-of-a-grouped-bar-chart?lang=th-th): บทความให้ความรู้พร้อมวิดีโอแบบฝังที่อธิบายวิธีสร้างแผนภูมิแท่งแบบจัดเป็นกลุ่ม หรือที่เรียกว่าแผนภูมิแท่งแบบเคียงข้าง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภูมิแผนที่มีแผนภูมิวงกลมใน Tableau ประเภทเครื่องหมายวงกลมมีประโยชน์ในการแสดงสัดส่วนง่ายๆ กับจำนวนทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น เครื่องหมายในแผนภูมิวงกลมอาจเหมาะสมเมื่อคุณต้องการแสดงเปอร์เซ็นต์กำไรของผลิตภัณฑ์ตามที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ในตัวอย่างนี้ ประเภทเครื่องหมายในแผนภูมิวงกลมจะใช้กับประเภทแผนภูมิแผนที่เพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์กำไรของอุปกรณ์สำนักงาน เฟอร์นิเจอร์ และเทคโนโลยี ซึ่งสัมพันธ์กับกำไรทั้งหมดตามรัฐ ตัวอย่างนี้จะใช้แหล่งข้อมูล Sample-Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop ## สร้างมุมมองแผนที่โดยใช้เลเยอร์ 1. ใน Tableau ให้เปิดเวิร์กบุ๊กและเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Sample-Superstore 2. ในหน้าแหล่งข้อมูล ให้คลิก Sheet 1 เพื่อไปที่เวิร์กบุ๊กใหม่ 3. ในแผงข้อมูล ภายใต้ตาราง “คำสั่งซื้อ” ให้เปิดโฟลเดอร์ "ตำแหน่ง" และดับเบิลคลิกที่รัฐ Tableau จะสร้างแผนที่สัญลักษณ์ พร้อมจุดข้อมูลสำหรับแต่ละรัฐในแหล่งข้อมูล Sample-Superstore 4. ในการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ “ประเภทเครื่องหมาย” แล้วเลือกประเภทเครื่องหมาย**แผนที่** ![เมนูดรอปดาวน์ในการ์ดเครื่องหมายที่ขยายเพื่อแสดงตัวเลือกประเภทแผนภูมิต่างๆ พร้อมเลือกแผนที่ด้วย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filled_pie1.png) 5. จากแผงข้อมูล ให้ลาก**กำไร**ไปยัง**สี**บนการ์ดเครื่องหมาย 6. จากแผงข้อมูล ใต้ตาราง “คำสั่งซื้อ” ให้เปิดโฟลเดอร์ “ตำแหน่ง” และลาก สถานะ ไปที่แผนที่ เมื่อฟิลด์อยู่เหนือแผนที่ คุณจะเห็นตัวเลือกในการเพิ่มเลเยอร์เครื่องหมาย วางรัฐที่นี่เพื่อสร้างเลเยอร์ใหม่ ![กล่องเพิ่มเลเยอร์เครื่องหมายที่ปรากฏขึ้นเมื่อลากฟิลด์ทางภูมิศาสตร์ไปบนแคนวาสซึ่งมีแผนที่อยู่แล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_layer.png) ตอนนี้คุณจะมีแผนที่ที่มีสองเลเยอร์แล้ว ซึ่งก็คือ: รูปหลายเหลี่ยมของรัฐที่เติมสีแล้ว โดยจะแสดงกำไรและตำแหน่งแบบจุดที่ตรงกลางของแต่ละรัฐ เราจะเปลี่ยนจุดเหล่านี้เป็นแผนภูมิวงกลมในขั้นตอนต่อไป 7. หากคุณต้องการจัดระเบียบและตั้งชื่อเลเยอร์ของคุณ ให้คลิกลูกศรแบบดรอปดาวน์ทางด้านขวาของชื่อเลเยอร์ เลือกเปลี่ยนชื่อ และเปลี่ยนชื่อเลเยอร์เป็นชื่อที่สอดคล้องกับเนื้อหา เช่น "แผนภูมิวงกลม" 8. ในการ์ด “แผนภูมิวงกลม” ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ “ประเภทเครื่องหมาย” แล้วเลือกประเภทเครื่องหมายวงกลม ![เมนูดรอปดาวน์ของการ์ดเครื่องหมาย โดยเลือกประเภทเครื่องหมายวงกลม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/maps_marks_pie_mark.png) 9. จากตารางคำสั่งในแผงข้อมูล ให้ลากยอดขายไปยังขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย บนเลเยอร์ “แผนภูมิวงกลม” ผลรวมของยอดขายสำหรับแต่ละรัฐจะแสดงเป็นวงกลมที่มีขนาดตามสัดส่วน 10. ใต้ตาราง “คำสั่งซื้อ” ในแผงข้อมูล ให้เปิดโฟลเดอร์ “ผลิตภัณฑ์” แล้วลากหมวดหมู่ไปยังสีบนการ์ดเครื่องหมาย เคล็ดลับ: หากขนาดของแผนภูมิวงกลมเล็กเกินไป ให้คลิกขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย เพื่อปรับขนาด แผนที่จะอัปเดตเพื่อแสดงผลรวมของกำไรและผลรวมของยอดขายสำหรับแต่ละหมวดหมู่และรัฐ ![แผนที่แสดงยอดขายตามหมวดหมู่ทั่วสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filled_pie4.png) ## สร้างมุมมองแผนที่โดยใช้แกนคู่ 1. ใน Tableau ให้เปิดเวิร์กบุ๊กและเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Sample-Superstore 2. ในหน้าแหล่งข้อมูล ให้คลิก Sheet 1 เพื่อไปที่เวิร์กบุ๊กใหม่ 3. ในแผงข้อมูล ภายใต้ตาราง “คำสั่งซื้อ” ให้เปิดโฟลเดอร์ "ตำแหน่ง" และดับเบิลคลิกที่รัฐ Tableau จะสร้างแผนที่สัญลักษณ์ พร้อมจุดข้อมูลสำหรับแต่ละรัฐในแหล่งข้อมูล Sample-Superstore 4. ในการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกเมนูดรอปดาวน์ “ประเภทเครื่องหมาย” แล้วเลือกประเภทเครื่องหมาย**แผนที่** ![เมนูดรอปดาวน์ในการ์ดเครื่องหมายที่ขยายเพื่อแสดงตัวเลือกประเภทแผนภูมิต่างๆ พร้อมเลือกแผนที่ด้วย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filled_pie1.png) 5. จากแผงข้อมูล ให้ลาก**กำไร**ไปยัง**สี**บนการ์ดเครื่องหมาย 6. จากแผงข้อมูล ให้ลาก**ละติจูด (สร้างขึ้น)** ไปที่แผง**แถว** แล้ววางไว้ทางขวาของฟิลด์ “ละติจูด” อื่น ตอนนี้คุณจะมีมุมมองแผนที่เหมือนกันสองมุมมอง 7. บนแถบแถว ให้คลิกขวาที่ฟิลด์**ละติจูด**ที่สอง แล้วเลือก**แกนคู่** ![เมนูดรอปดาวน์ขยายจากฟิลด์บนแผงแถวโดยเลือกตัวเลือกแกนคู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filled_pie3.png) ตอนนี้แผนที่ที่สองวางเป็นเลเยอร์เหนือแผนที่แรก ตอนนี้จะมีรายการดรอปดาวน์ 3 รายการบนการ์ดเครื่องหมาย ได้แก่ รายการดรอปดาวน์สำหรับมุมมองแผนที่แต่ละรายการ และรายการดรอปดาวน์สำหรับทั้งสองมุมมอง (ทั้งหมด) นี่คือการ์ดเครื่องหมายแยกทั้งสามที่คุณสามารถใช้เพื่อควบคุมรายละเอียดภาพสำหรับมุมมองแผนที่แต่ละรายการ 8. บนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิกแท็บละติจูด (สร้างขึ้น)อันใดก็ได้แล้วคลิกที่เมนูดร็อปดาวน์ประเภทเครื่องหมาย แล้วเลือกประเภทเครื่องหมายวงกลม 9. จากตารางคำสั่งในแผงข้อมูล ให้ลาก**ยอดขาย**ไปยัง**ขนาด**บนการ์ดเครื่องหมาย “ละติจูด (สร้างขึ้น)” ที่คุณเลือก ผลรวมของยอดขายสำหรับแต่ละรัฐจะแสดงเป็นวงกลมที่มีขนาดตามสัดส่วน 10. ใต้ตาราง “คำสั่งซื้อ” ให้เปิดโฟลเดอร์ “ผลิตภัณฑ์” แล้วลาก**หมวดหมู่**ไปยัง**สี** บนการ์ดเครื่องหมาย เดียวกัน เคล็ดลับ: หากขนาดของแผนภูมิวงกลมเล็กเกินไป ให้คลิกขนาดบนการ์ดเครื่องหมาย เพื่อปรับขนาด ตอนนี้มุมมองแผนที่จะแสดงผลรวมของกำไร เช่นเดียวกับผลรวมของยอดขายสำหรับแต่ละหมวดหมู่ สำหรับแต่ละรัฐ ![แผนที่แสดงยอดขายตามหมวดหมู่ทั่วสหรัฐอเมริกา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/filled_pie4.png) ## ดูเพิ่มเติม: [แนวคิดการแมปใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_build.htm) [เริ่มต้นใช้งานการแมปด้วย Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildexamples_maps.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภูมิพาเรโต แผนภูมิพาเรโตคือประเภทของแผนภูมิที่ประกอบด้วยทั้งแผนภูมิแท่งและแผนภูมิเส้น โดยแผนภูมิแท่งจะแสดงค่าแต่ละค่าจะเรียงลำดับจากมากไปหาน้อยและแผนภูมิเส้นจะแสดงผลรวมสะสมจากน้อยไปหามาก แผนภูมินี้ตั้งชื่อตามวิลเฟรโด พาเรโต ซึ่งเป็นวิศวกร นักสังคมวิทยา นักเศรษฐศาสตร์ นักรัฐศาสตร์ และปราชญ์ชาวอิตาลี เป็นผู้คิดค้นหลักการพาเรโต พาเรโตตั้งข้อสังเกตว่า โดยทั่วไปแล้วที่ดิน 80% จะเป็นของประชากรเพียง 20% พาเรโตขยายหลักการของเขาโดยสังเกตว่าฝักถั่วจำนวน 20% ในสวนของเขามีถั่ว 80% ในที่สุด คนอื่นๆ ก็ได้ตั้งสมมติฐานเพิ่มเติมเพื่อเสนอว่าในหลายๆ เหตุการณ์ ผลกระทบประมาณ 80% เกิดจากสาเหตุ 20% ยกตัวอย่างเช่น ในทางธุรกิจ ผลกำไร 80% มักไม่ค่อยเกิดจากผลิตภัณฑ์ 20% ที่มี ใน Tableau คุณสามารถใช้การคำนวณตารางกับข้อมูลการขายเพื่อสร้างแผนภูมิที่แสดงเปอร์เซ็นต์ยอดขายทั้งหมดที่มาจากผลิตภัณฑ์ยอดนิยม และระบุฐานลูกค้ากลุ่มหลักที่สำคัญที่สุดต่อความสำเร็จของธุรกิจคุณ กระบวนการจะใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop ## การเตรียมการคำนวณ ก่อนเริ่มการคำนวณ ให้คิดว่าคุณต้องการคำตอบของคำถามอะไรบ้าง คำถามเหล่านี้จะกำหนดหมวดหมู่ (มิติข้อมูล) และจำนวน (การวัดผล) ซึ่งอิงตามการวิเคราะห์ ในตัวอย่างต่อไปนี้ คำถามคือผลิตภัณฑ์ใด (ที่รวบรวมโดยมิติข้อมูล Sub-Category (หมวดหมู่ย่อย)) ที่สร้างยอดขายรวมได้มากที่สุด ที่ระดับสูง คุณจะต้องดำเนินการดังนี้ 1. สร้างแผนภูมิแท่งที่แสดง Sales (ยอดขาย) ตาม Sub-Category (หมวดหมู่ย่อย) ในลำดับจากมากไปหาน้อย 2. เพิ่มแผนภูมิเส้นที่แสดง Sales (ยอดขาย) ตาม Sub-Category (หมวดหมู่ย่อย) 3. เพิ่มการคำนวณตารางให้กับแผนภูมิตารางเพื่อแสดงยอดขายตามหมวดหมู่ย่อยเป็น Running Total (ผลรวมสะสม) และเป็น Percent of Total (เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด) สถานการณ์นี้จะใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop ## สร้างแผนภูมิแท่งที่แสดง Sales (ยอดขาย) ตาม Sub-Category (หมวดหมู่ย่อย) ในลำดับจากมากไปหาน้อย 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore 2. จากแผงข้อมูล ให้ลาก Sub-Category (หมวดหมู่ย่อย) ไปที่คอลัมน์ จากนั้นลาก Sales (ยอดขาย) ไปที่ แถว 3. คลิก Sub-Category (หมวดหมู่ย่อย) บน คอลัมน์ แล้วเลือกจัดเรียง ในกล่องโต้ตอบ "เรียงลำดับ" ให้ทำดังต่อไปนี้: 1. ใต้จัดเรียงลำดับ ให้เลือกมากไปหาน้อย 2. ใต้จัดเรียงตาม ให้เลือกฟิลด์ 3. ปล่อยค่าอื่นๆ เอาไว้ตามเดิมโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลง รวมถึง Sales (ยอดขาย) เป็นฟิลด์ที่เลือก และ Sum (ผลรวม) เป็นการรวมที่เลือก 4. คลิกตกลง เพื่อออกจากกล่องโต้ตอบ “จัดเรียง” ตอนนี้ระบบจะจัดเรียงผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสูงสุดไปหาน้อยที่สุด ## เพิ่มแผนภูมิเส้นที่แสดง Sales (ยอดขาย) ตาม Sub-Category (หมวดหมู่ย่อย) 1. จากแผงข้อมูล ลาก Sales (ยอดขาย) ไปยังด้านขวาสุดของมุมมอง จนกว่าเส้นประจะปรากฏ ![การลากฟิลด์การวัดผลลงบนแผนภูมิแท่งเพื่อสร้างแผนภูมิพาเรโต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pareto3.png) หมายเหตุ: ใน Tableau 2020.2 และใหม่กว่า แผงข้อมูลจะไม่แสดง “มิติข้อมูล” และ “การวัดผล” เป็นป้ายกำกับอีกต่อไป ฟิลด์จะแสดงตามตารางหรือโฟลเดอร์ 2. วาง Sales (ยอดขาย) เพื่อสร้างมุมมองแบบแกนคู่ ในตอนนี้คุณอาจมองเห็นได้ยากว่ามีแผนภูมิ Sales (ยอดขาย) มีสองอินสแตนซ์ เพราะทั้งสองอินสแตนซ์จะกำหนดค่าเหมือนกัน 3. เลือก SUM(Sales) (ผลรวม(ยอดขาย)) (2) บนการ์ดเครื่องหมาย แล้วเปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายเป็นเส้น ตอนนี้ มุมมองจะมีลักษณะดังนี้ ![แผนภูมิพาเรโต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pareto4.png) ## เพิ่มการคำนวณตารางให้กับแผนภูมิเส้นเพื่อแสดงยอดขายตามหมวดหมู่ย่อยเป็นผลรวมสะสมและเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด 1. คลิกที่สำเนาที่สองของ SUM(Sales) (ผลลรวม(ยอดขาย)) บนแถว แล้วเลือกเพิ่มการคำนวณตาราง 2. เพิ่มการคำนวณตารางหลักไปที่ SUM(Sales) (ผลลรวม(ยอดขาย)) เพื่อแสดงยอดขายเป็นผลรวมสะสม เลือกผลรวมสะสมเป็นประเภทการคำนวณ ไม่ต้องปิดกล่องโต้ตอบการคำนวณตาราง 3. เพิ่มการคำนวณตารางรองเพื่อแสดงข้อมูลเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด คลิกเพิ่มการคำนวณรอง และเลือกเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดเป็นประเภทการคำนวณรอง ตอนนี้ กล่องโต้ตอบการคำนวณตารางจะมีลักษณะดังนี้ ![แบบฟอร์มสำหรับคำนวณค่าตาราง พร้อมตัวเลือกสำหรับการคำนวณหลักและรอง รวมถึงประเภทการคำนวณ วิธีการ และมิติข้อมูลเฉพาะ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pareto1.png) 4. คลิก X ที่มุมบนขวาของกล่องโต้ตอบ “การคำนวณตาราง” เพื่อปิด 5. คลิกสีในการ์ดเครื่องหมายเพื่อเปลี่ยนสีของเส้น ![แผนภูมิพาเรโต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pareto5.png) ตอนนี้ผลลัพธ์จะเป็นแผนภูมิพาเรโต ![แผนภูมิพาเรโต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pareto6.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภูมิวงกลม ใช้แผนภูมิวงกลมเพื่อแสดงสัดส่วนของข้อมูลทั้งหมด แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือใช้แผนภูมิวงกลมที่มีส่วนตัดจำนวนน้อยเท่านั้น องค์ประกอบพื้นฐานของการสร้างแผนภูมิวงกลมมีดังนี้ - **ประเภทของเครื่องหมาย**: วงกลม - **สี**: มิติข้อมูล - แต่ละองค์ประกอบของมิติข้อมูลจะแสดงเป็นชิ้นหรือลิ่มในวงกลม ลองใช้มิติข้อมูลที่มีค่าที่ไม่ซ้ำกันไม่เกิน 5 ค่า - **มุม**: การวัดผล พร็อพเพอร์ตี้**มุม**ปรากฏบนการ์ดเครื่องหมายเมื่อประเภทเครื่องหมายถูกตั้งค่าเป็นวงกลม หากต้องการสร้างมุมมองแผนภูมิวงกลมที่แสดงว่าหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ต่างๆ มีผลต่อกำไรทั้งหมดอย่างไร ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลากการวัดผลกำไรไปยังคอลัมน์และลากมิติข้อมูลหมวดหมู่ไปยังแถว Tableau จะรวมการวัดผล Sales (ยอดขาย) เป็นผลรวม Tableau จะแสดงแผนภูมิแท่งตามค่าเริ่มต้น ![แผนภูมิแท่งของยอดขายกำไรตามหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pie_1_10.0.png)5. คลิกแสดงให้ฉันดูบนแถบเครื่องมือ จากนั้นเลือกประเภทแผนภูมิวงกลม แผนภูมิวงกลมต้องใช้มิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการและการวัดผลหนึ่งหรือสองรายการ ฟิลด์ที่รวม เช่น Profit Ratio (อัตราส่วนกำไร) ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับข้อกำหนดเหล่านั้น ![เมนู “แสดงให้ฉันดู” ที่แสดงแผนภูมิหลายประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pie_2.png) สามสิ่งที่จะเกิดขึ้นหลังจากที่คุณคลิกไอคอนวกลมใน “รูปแบบอัจฉริยะ” มีดังนี้ - ประเภทของเครื่องหมายเปลี่ยนเป็น**วงกลม** - การวัดผล**กำไร**ที่คุณวางไว้บนแถบ**คอลัมน์** ซึ่งถูกรวบรวมเป็นผลรวมจะย้ายไปที่พร็อตเพอร์ตี้ทั้งสอง**ขนาด**และ**มุม**บนการ์ดเครื่องหมาย - มิติข้อมูล**หมวดหมู่**ที่คุณวางไว้บนแผง**แถว**จะย้ายไปที่พร็อตเพอร์ตี้**สี**บนการ์ดเครื่องหมาย ![แผนภูมิวงกลม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pie_3_10.0.png) ผลลัพธ์จะเป็นวงกลมขนาดค่อนข้างเล็ก วิธีทำให้แผนภูมิมีขนาดใหญ่ขึ้น 1. ไปที่เมนู “พอดี” ในแถบเครื่องมือแล้วเลือกมุมมองทั้งหมด 2. คลิกที่พร็อตเพอร์ตี้**ขนาด**บนการ์ดเครื่องหมายและลากแถบเลื่อนจนกว่าแผนภูมิวงกลมจะมีขนาดที่คุณต้องการ 12. เพิ่มป้ายกำกับโดยการลากมิติข้อมูลหมวดหมู่จากแผงข้อมูลไปยังป้ายกำกับบนการ์ดเครื่องหมาย ![แผนภูมิวงกลมที่มีป้ายกำกับหมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pie_4.png) **หมายเหตุ:** คุณใช้แผนภูมิวงกลมเป็นประเภทของเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพได้ด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เครื่องหมายในแผนภูมิวงกลม](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm#PieMark) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างพารามิเตอร์ พารามิเตอร์คือตัวแปรของเวิร์กบุ๊ก เช่น ตัวเลข วันที่ หรือสตริงที่สามารถแทนที่ค่าคงที่ในการคำนวณ ตัวกรอง หรือเส้นอ้างอิงได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างฟิลด์ที่คำนวณซึ่งแสดงค่าเป็น True หากยอดขายมากกว่า $500,000 หรือไม่เช่นนั้น จะแสดงค่าเป็น False คุณสามารถแทนที่ค่าคงที่ “500,000” ในสูตรได้ด้วยพารามิเตอร์ จากนั้น เมื่อใช้การควบคุมพารามิเตอร์ คุณจะสามารถเปลี่ยนขีดจำกัดในการคำนวณได้ หากต้องการใช้พารามิเตอร์ คุณต้อง: 1. ตั้งค่าพารามิเตอร์เริ่มต้น 2. ใช้พารามิเตอร์ในองค์ประกอบ เช่น การคำนวณ ตัวกรอง หรือเส้นอ้างอิง 3. ปรับค่าพารามิเตอร์โดย: - แสดงการควบคุมพารามิเตอร์ - การใช้การดำเนินการกับพารามิเตอร์ - การตั้งค่าพารามิเตอร์แบบไดนามิกให้อัปเดตอัตโนมัติ ## สร้างพารามิเตอร์ หากต้องการสร้างพารามิเตอร์จากแผงข้อมูล: 1. ในแผงข้อมูล ให้คลิกลูกศรรายการดร็อปดาวน์ที่มุมขวาบน แล้วเลือกสร้างพารามิเตอร์ ![เมนูบริบทพร้อมตัวเลือกในการจัดกลุ่ม เรียงลำดับ ซ่อน และขยายข้อมูล มีการไฮไลต์ตัวเลือก สร้างพารามิเตอร์ เช่นเดียวกับตัวเลือก จัดกลุ่มตามตารางแหล่งข้อมูล และตัวเลือก เรียงลำดับตามชื่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/DPVcreate-parameter-contextmenu.png) 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ให้ตั้งชื่อให้กับฟิลด์ ![สร้างหน้าต่างพารามิเตอร์พร้อมฟิลด์สำหรับชื่อ ประเภทข้อมูล ค่าปัจจุบัน ค่าที่อนุญาต และรูปแบบการแสดงผล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/DPVname-parameter.png) 3. ระบุประเภทข้อมูลสำหรับค่าที่จะยอมรับ ดังนี้ ![หน้าต่างพร็อพเพอร์ตี้สำหรับการกำหนดประเภทข้อมูลเอง โดยขยายเมนูดรอปดาวน์ประเภทข้อมูลและเลือกตัวเลือกจำนวนเต็ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/DPVspecify-datatype.png) 4. _ไม่บังคับ:_ ระบุค่าปัจจุบัน ซึ่งก็คือค่าเริ่มต้นสำหรับพารามิเตอร์ 5. _ไม่บังคับ:_ ระบุค่าเมื่อเปิดเวิร์กบุ๊ก 6. ระบุรูปแบบการแสดงที่จะใช้ในการควบคุมพารามิเตอร์ (สำหรับ Tableau Desktop เท่านั้น) ![หน้าต่างพร็อพเพอร์ตี้สำหรับปรับแต่งรูปแบบการแสดงข้อมูลตัวเลข](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/DPVdisplayformat.png) 7. ระบุว่าพารามิเตอร์จะยอมรับค่าอย่างไร คุณสามารถเลือกได้จากตัวเลือกต่อไปนี้ - ทั้งหมด: การควบคุมพารามิเตอร์เป็นฟิลด์ข้อความแบบง่าย - ลิสต์รายการ: การควบคุมพารามิเตอร์จะแสดงรายการค่าที่เป็นไปได้เพื่อให้คุณเลือก - หากคุณเลือก “ลิสต์รายการ” คุณต้องระบุรายการค่าด้วย คลิกที่คอลัมน์ด้านซ้ายเพื่อพิมพ์รายการค่า หรือคุณสามารถเพิ่มสมาชิกของฟิลด์หรือวางจากคลิปบอร์ดได้โดยเลือกเพิ่มค่าจาก ![หน้าต่างพร้อมตัวเลือกสำหรับการเพิ่มค่า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/DPV-Addvaluesfrom-FIXED.png) - ช่วง: การควบคุมพารามิเตอร์ช่วยให้คุณเลือกค่าภายในช่วงที่ระบุได้ - หากคุณเลือก “ช่วง” คุณต้องระบุขนาดต่ำสุด ขนาดสูงสุด และขนาดขั้นตอน ขนาดขั้นตอนจะควบคุมการข้ามระหว่างค่า เช่น ให้คุณเลือกแต่ละหมายเลข (5, 6, 7...) หรือเปลี่ยนจาก 5 เป็น 10 เป็น 15 ประเภทข้อมูลจะเป็นตัวกำหนดความพร้อมใช้งานของตัวเลือกเหล่านี้ เช่น พารามิเตอร์สตริงไม่รองรับ “ช่วง” หากต้องการรีเฟรชรายการค่าของพารามิเตอร์ (หรือโดเมน) ทุกครั้งที่เปิดเวิร์กบุ๊ก ให้เลือกรายการหรือช่วง แล้วเลือกเมื่อเปิดเวิร์กบุ๊ก โปรดสังเกตว่าบางตัวเลือกจะเป็นสีเทา เนื่องจากเวิร์กบุ๊กจะดึงค่าจากแหล่งข้อมูลแบบไดนามิก 8. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง ในตอนนี้พารามิเตอร์จะแสดงอยู่ในส่วนพารามิเตอร์ที่ด้านล่างของแผงข้อมูล ![ส่วนพารามิเตอร์ของแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/DPV-parameter-in-datapane.png) ## แก้ไขพารามิเตอร์ คุณสามารถแก้ไขพารามิเตอร์ได้จากแผงข้อมูลหรือการควบคุมพารามิเตอร์ การแก้ไขมีไว้สำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การเปลี่ยนช่วงที่อนุญาตหรือประเภทข้อมูล หากต้องการเพียงแค่เปลี่ยนค่าหรือพารามิเตอร์ ให้ใช้การควบคุมพารามิเตอร์ ดู[แสดงการควบคุมพารามิเตอร์ในการแสดงเป็นภาพ](#Show) วิธีแก้ไขพารามิเตอร์: 1. ทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ - คลิกขวาที่พารามิเตอร์ในแผงข้อมูลแล้วเลือกแก้ไข - เลือกแก้ไขพารามิเตอร์บนเมนูการควบคุมพารามิเตอร์ 2. ทำการเปลี่ยนแปลงในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขพารามิเตอร์” 3. คลิกตกลง พารามิเตอร์จะอัปเดตไปตามสมาชิกใดๆ ที่ใช้ ### ลบพารามิเตอร์ หากต้องการลบพารามิเตอร์ ให้คลิกขวาในแผงข้อมูล แล้วเลือกลบ ฟิลด์ที่คำนวณใดๆ ที่ใช้พารามิเตอร์ที่ถูกลบไปแล้วจะกลายเป็นไม่ถูกต้อง ## ใช้พารามิเตอร์ พารามิเตอร์จะมีการดำเนินการใดๆ จนกว่าจะเชื่อมโยงกับสมาชิกในการแสดงเป็นภาพ โดยสามารถอ้างอิงพารามิเตอร์ได้ในการคำนวณ ตัวกรอง และเส้นอ้างอิง พารามิเตอร์สามารถใช้ได้ทั่วทั้งเวิร์กบุ๊กและสามารถนำไปใช้ในเวิร์กชีตใดก็ได้ หลังจากสมาชิกอ้างอิงพารามิเตอร์แล้ว อย่าลืม[แสดงการควบคุมพารามิเตอร์ในการแสดงเป็นภาพ](#Show) (หรือตั้งค่าการดำเนินการของพารามิเตอร์หรือพารามิเตอร์แบบไดนามิก) หากไม่มีวิธีเปลี่ยนค่าของพารามิเตอร์ การตั้งค่าไว้ตั้งแต่แรกก็ไม่มีประโยชน์ ### ใช้พารามิเตอร์ในการคำนวณ พารามิเตอร์ช่วยให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนค่าในการคำนวณได้แบบไดนามิก แทนที่จะแก้ไขการคำนวณ (และการคำนวณที่ขึ้นต่อกันทั้งหมด) ด้วยวิธีแมนนวล คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ได้ เมื่อคุณต้องการเปลี่ยนแปลงค่า ให้เปิดการควบคุมพารามิเตอร์ เปลี่ยนแปลงค่า และการคำนวณทั้งหมดที่ใช้พารามิเตอร์ดังกล่าวก็จะได้รับการอัปเดต หากต้องการใช้พารามิเตอร์ในการคำนวณ ให้พิมพ์ชื่อของพารามิเตอร์และจะปรากฏในตัวเลือกที่แนะนำ เช่นเดียวกับการพิมพ์ชื่อฟิลด์ คุณยังสามารถลากพารามิเตอร์จากแผงข้อมูล และวางลงในเครื่องมือแก้ไขการคำนวณ ![กล่องฟิลด์คำนวณที่มีคำสั่ง IF ที่รวมพารามิเตอร์ในการคำนวณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameter_in_calculation.png) ### ใช้พารามิเตอร์ในตัวกรอง พารามิเตอร์ช่วยให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนค่าในตัวกรอง Top N ได้แบบไดนามิก แทนที่จะกำหนดจำนวนค่าที่คุณต้องการให้แสดงในตัวกรองด้วยวิธีแมนนวล คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ได้ รายการพารามิเตอร์จะอยู่ในรายการดรอปดาวน์บนแท็บอันดับต้นๆ ของกล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรอง เลือกพารามิเตอร์ที่คุณต้องการใช้ในตัวกรอง ![เมนูตัวกรองพร้อมตัวเลือกในการกรองตามฟิลด์หรือพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameters_filters1.png) ### ใช้พารามิเตอร์ในเส้นอ้างอิง พารามิเตอร์ช่วยให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนเส้นอ้างอิง แถบ และช่องได้แบบไดนามิก ตัวอย่างเช่น แทนที่จะแสดงเส้นอ้างอิงในตำแหน่งคงที่บนแกน คุณสามารถอ้างอิงจากพารามิเตอร์ได้ แล้วคุณจะสามารถใช้การควบคุมพารามิเตอร์เพื่อย้ายเส้นอ้างอิงได้ รายการพารามิเตอร์จะอยู่ในรายการดรอปดาวน์**ค่า**ในกล่องโต้ตอบเพิ่มเส้นอ้างอิง, แถบ หรือช่อง เลือกพารามิเตอร์ที่คุณต้องการใช้ ระบบจะวาดเส้นอ้างอิงที่ค่าปัจจุบันซึ่งระบุโดยพารามิเตอร์ ![กล่องโต้ตอบแก้ไขเส้นอ้างอิง แถบ หรือกล่อง พร้อมตัวเลือกในการแทรกพารามิเตอร์ในค่า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameters_referencelines1.png) ## แสดงการควบคุมพารามิเตอร์ในการแสดงเป็นภาพ การควบคุมพารามิเตอร์เป็นการ์ดเวิร์กชีตที่ให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์ได้ การควบคุมพารามิเตอร์จะคล้ายกับการ์ดตัวกรองในจุดที่มีการควบคุมที่ปรับเปลี่ยนมุมมอง คุณสามารถเปิดการควบคุมพารามิเตอร์บนเวิร์กชีตและแดชบอร์ด และระบบจะใส่การควบคุมพารามิเตอร์ดังกล่าวไว้เมื่อคุณบันทึกไปยังเว็บหรือเผยแพร่ไปยัง Tableau Server หากต้องการเปิดการควบคุมพารามิเตอร์ ให้คลิกขวา (กด Control-คลิก) ที่พารามิเตอร์ในแผงข้อมูล แล้วเลือกแสดงพารามิเตอร์ ![ตัวเลือกเมนูดรอปดาวน์สำหรับแสดงพารามิเตอร์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example_parameters13.png) การควบคุมพารามิเตอร์มีเมนูที่คุณสามารถเปิดได้โดยใช้ลูกศรรายการดรอปดาวน์ที่มุมขวาบนของการ์ด เช่นเดียวกับการ์ดอื่นๆ ใช้เมนูนี้เพื่อปรับแต่งการแสดงผลของการควบคุม ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแสดงรายการค่าเป็นปุ่มตัวเลือก รายการแบบย่อ แถบเลื่อน หรือฟิลด์ ตัวเลือกที่อยู่ในเมนูนี้จะขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของพารามิเตอร์ รวมถึงว่าพารามิเตอร์นั้นยอมรับทั้งหมด รายการ หรือช่วงของค่า ![กล่องโต้ตอบแก้ไขพารามิเตอร์ที่มีตัวเลือกให้แสดงชื่อและเลือกประเภทพารามิเตอร์ โดยเลือกแถบเลื่อน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/parameters13.png) ## สร้างพารามิเตอร์แบบไดนามิก ### การดำเนินการกับพารามิเตอร์ คุณสามารถทำให้พารามิเตอร์ของคุณมีความเป็นไดนามิกและโต้ตอบได้มากขึ้นโดยใช้พารามิเตอร์เหล่านี้ใน[การดำเนินการกับพารามิเตอร์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_parameters.htm) การดำเนินการของพารามิเตอร์ช่วยให้กลุ่มเป้าหมายของคุณเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์ผ่านการโต้ตอบโดยตรงกับการแสดงเป็นภาพได้ เช่น การคลิกหรือการเลือกเครื่องหมาย ### ค่าปัจจุบันแบบไดนามิก คุณสามารถสร้างพารามิเตอร์ที่สามารถรีเฟรชค่าปัจจุบันเป็นผลการคำนวณ รายการค่า (ตามฟิลด์) หรือช่วงของค่าได้ การรีเฟรชนี้จะเกิดขึ้นทุกครั้งที่เปิดเวิร์กบุ๊กหรือเมื่อใดก็ตามที่คุณเลือกรีเฟรชจากเมนูบริบทของแหล่งข้อมูล **ใช้การคำนวณเป็นค่าปัจจุบันของพารามิเตอร์** หากค่าปัจจุบันเป็นผลการคำนวณ จะต้องเป็นการคำนวณค่าเดียวและไม่ขึ้นอยู่กับมุมมอง หากผลการคำนวณอาจมีได้มากกว่าหนึ่งค่า เวิร์กบุ๊กจะไม่สามารถเลือกค่าเริ่มต้นได้ การคำนวณจะต้องไม่ขึ้นกับมุมมองเพื่อไม่ให้ค่าเปลี่ยนแปลงไปตามการเปลี่ยนแปลงของการแสดงเป็นภาพ หากต้องการดำเนินการ คุณสามารถใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD) แบบ FIXED ที่ไม่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของการแสดงเป็นภาพ ทุกส่วนของการคำนวณจะต้องอยู่ภายในนิพจน์ LOD แบบ FIXED หากคุณใช้นิพจน์ LOD แบบ FIXED เป็นค่าเริ่มต้นและใช้ตัวกรองบริบท พารามิเตอร์แบบไดนามิกจะไม่เป็นไปตามตัวกรองบริบท หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับนิพจน์ LOD โปรดดู [สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียดใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) หมายเหตุ: เราไม่แนะนำให้ใช้พารามิเตอร์แบบไดนามิกในตัวกรองการแยกข้อมูล เนื่องจากจะส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงาน หากคุณใช้พารามิเตอร์แบบไดนามิกสำหรับตัวกรองการแยกข้อมูล Tableau จะต้องประมวลผลข้อมูลทั้งหมดก่อนเพื่อกำหนดค่าของพารามิเตอร์ และข้อมูลใดที่จะกรอง ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ตัวกรองพารามิเตอร์แบบไดนามิกเพื่อส่งคืนข้อมูล 30 วันล่าสุด Tableau จะประเมินแหล่งข้อมูลทั้งหมดเพื่อค้นหาข้อมูล 30 วันล่าสุด จากนั้นจึงกรองข้อมูลนั้น ซึ่งจะส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลงและใช้เวลาโหลดนานขึ้น ## แก้ปัญหาพารามิเตอร์ ต่อไปนี้เป็นสถานการณ์บางอย่างที่ค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นหรือรายการค่าพารามิเตอร์ที่รีเฟรชได้ (โดเมน) จะไม่อัปเดตตามที่คาดไว้ ดังนี้ - ฟิลด์เริ่มต้นส่งคืนค่าโดยที่ข้อมูลไม่ตรงกับประเภทข้อมูลของพารามิเตอร์ - ฟิลด์เริ่มต้นสำหรับค่าปัจจุบันของพารามิเตอร์จะไม่ส่งคืนค่าเดียว - ฟิลด์เริ่มต้นส่งคืนค่า null - ฟิลด์เริ่มต้นอยู่ในแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้เชื่อมต่อ - ฟิลด์เริ่มต้นอยู่ในแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้ผสมผสาน - ฟิลด์เริ่มต้นถูกลบแล้ว - ผู้ใช้ยกเลิกการค้นหาในแหล่งข้อมูลในขณะที่ Tableau กำลังพยายามเชื่อมต่อ ใน Tableau Desktop การค้นหาเหล่านี้จะได้รับการประเมินในเบื้องต้นเมื่อเปิดเวิร์กบุ๊กและเมื่อ Tableau เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของฟิลด์เป็นครั้งแรก คุณยังสามารถประเมินการค้นหาได้ด้วยการรีเฟรชแหล่งข้อมูล วิธีดำเนินการคือ ให้กด F5 หรือเปิดเมนูบริบทของแหล่งข้อมูล แล้วเลือกรีเฟรช ใน Tableau Server และ Tableau Cloud คุณสามารถรีเฟรชแหล่งข้อมูลได้โดยคลิกปุ่ม “รีเฟรชแหล่งข้อมูล” ในแถบเครื่องมือ อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้ โปรดทราบไว้ว่าค่าที่ส่งคืนนั้นจะขึ้นอยู่กับนโยบายการแคชของเซิร์ฟเวอร์ หากฟิลด์เริ่มต้นไม่สามารถส่งคืนค่าได้ พารามิเตอร์จะทำงานในลักษณะดังนี้ - ค่าปัจจุบันจะเก็บค่าที่ถูกต้องล่าสุดไว้ - รายการค่าว่างเปล่าเนื่องจาก Tableau ไม่ได้เรียงลำดับค่าที่ส่งคืนจากการค้นหาในเวิร์กบุ๊ก ค่าปัจจุบันจะต้องอยู่ในรายการค่า จึงจะกำหนดให้กับพารามิเตอร์ได้ หากรายการค่าว่างเปล่า พารามิเตอร์จะได้รับค่าฟอลล์แบ็กตามประเภทข้อมูล (1 สำหรับจำนวนเต็ม, 1.0 สำหรับค่าทศนิยม, "" สำหรับสตริง และวันที่ปัจจุบันสำหรับวันที่และวันที่เวลา) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเอง Tableau Desktop มาพร้อมกับพาเล็ตสีที่ออกแบบไว้ล่วงหน้ามากมายซึ่งมีประสิทธิภาพในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ คุณยังมีตัวเลือกในการสร้างและใช้พาเล็ตสีที่คุณกําหนดเองได้ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในการสร้างแบรนด์ ใน Tableau เวอร์ชัน 2025.3 ขึ้นไป คุณสามารถสร้างพาเล็ตสีที่กําหนดเองได้โดยตรงในโฟลว์งานของคุณใน Tableau Desktop ใน Tableau Desktop เวอร์ชันก่อนๆ คุณสามารถสร้างพาเล็ตสีที่กําหนดเองได้โดยแก้ไขไฟล์ Preferences.tps ที่ติดตั้งมาพร้อมกับ Tableau เวอร์ชันที่คุณใช้งาน ใน Tableau เวอร์ชัน 2026.1 หรือใหม่กว่า ผู้ใช้บนไซต์ที่เปิดใช้งาน Tableau Agent สามารถสร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเองได้โดยใช้คำอธิบายในภาษาที่เป็นธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถขอให้ Tableau Agent สร้างพาเล็ตสีตามธีมเฉพาะได้ เช่น "พระอาทิตย์ขึ้น" Tableau มีพาเล็ตสี 3 ประเภท: แบ่งตามหมวดหมู่: สําหรับฟิลด์แบบแยกกันโดยไม่มีการเรียงลําดับ (เช่น ชื่อผลิตภัณฑ์และหมวดหมู่) ให้กําหนดสีที่ไม่ซ้ำกันให้กับแต่ละรายการ แบบสีแตกต่างกัน: สําหรับฟิลด์แบบต่อเนื่อง ให้ใช้สีที่ตัดกันสองสีที่แผ่กระจายออกมาจากจุดกึ่งกลางที่เป็นกลาง (เช่น สีขาวหรือสีเทาอ่อน) เพื่อแสดงข้อมูลเชิงปริมาณที่มีค่าบวกและค่าลบ หรือการเบี่ยงเบนจากเส้นฐาน ความเข้มของสีหมายถึงขนาด ตามลําดับ: สําหรับฟิลด์แบบต่อเนื่อง ให้ใช้สีเดียวที่มีความเข้มต่างกันเพื่อแสดงช่วงของค่าเชิงปริมาณ เหมาะสําหรับข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องตามธรรมชาติ (เช่น ต่ำไปสูง เป็นบวกทั้งหมดหรือเป็นลบทั้งหมด) ## สร้างพาเล็ตสีที่กําหนดเองโดยตรงในเวิร์กบุ๊ก Tableau (Tableau เวอร์ชัน 2025.3 ขึ้นไป) ใน Tableau Desktop คุณสามารถสร้างพาเล็ตสีที่กําหนดเองได้ 2 วิธี วิธีที่ใช้บ่อยที่สุดคือผ่านกล่องการเข้ารหัสสีบนการ์ดเครื่องหมาย หรือผ่านเมนูจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊ก ซึ่งเข้าถึงได้ผ่านทางแถบเครื่องมือ ### เข้าถึงพาเล็ตสีที่กําหนดเองผ่าน “สี” บนการ์ดเครื่องหมาย บนเวิร์กชีต Tableau ให้ลากแล้ววางฟิลด์ลงบนสีบนการ์ดเครื่องหมาย เลือกสีบนการ์ดเครื่องหมาย เลือกแก้ไขสี... ![ตัวเลือก “แก้ไขสี” จากการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_EditColors.png) ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” ให้ขยายรายการดรอปดาวน์ของพาเล็ตสี เลื่อนลงมาด้านล่างและเลือกสร้างพาเล็ตสีที่กําหนดเอง #### สร้างพาเล็ตสีที่กําหนดเองด้วย Tableau Agent (Tableau เวอร์ชัน 2026.1 ขึ้นไป) หากไซต์ของคุณเปิดใช้งาน Tableau Agent คุณสามารถสร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเองได้โดยใช้พรอมต์ในภาษาที่เป็นธรรมชาติ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเชื่อมต่อไซต์กับ Tableau Agent โปรดดู[สร้างมุมมองและสำรวจข้อมูลด้วย Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/desktop_einstein.htm#get-started-with-tableau-agent) 1. โปรดทำตามขั้นตอนเพื่อสร้างพาเล็ตที่กำหนดเอง 1. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพาเล็ตที่กำหนดเอง” ให้เลือกสร้างอัตโนมัติ 2. อธิบายพาเล็ตที่คุณต้องการเพิ่มโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น "พระอาทิตย์ขึ้นเหนือภูเขา" 3. เลือกสร้างพาเล็ต Tableau จะสร้างสวอตช์สีโดยอัตโนมัติตามคำอธิบายพาเล็ต คุณสามารถเรียงลำดับตัวอย่างใหม่ได้โดยการลากและวาง หรือลบสวอตช์ออกจากพาเล็ตโดยวางเมาส์เหนือพาเล็ตแล้วคลิกไอคอน "X" ที่ปรากฏขึ้น ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 4 ที่อธิบายไว้เพื่อผนวกสวอตช์ใหม่เข้ากับเซตที่มีอยู่ 1. เมื่อคุณสร้างสวอตช์เสร็จแล้ว ให้เลือกเพิ่มสวอตช์ ![กล่องโต้ตอบ “สร้างสวอตช์อัตโนมัติ” ในเวิร์กโฟลว์สร้างพาเล็ตที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/formatting_colorpalette_AI.png) 2. ตั้งชื่อพาเล็ตสีที่กำหนดเอง 3. กดบันทึก ##### เคล็ดลับในการสร้างพาเล็ตสีด้วย Tableau Agent เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเมื่อสั่งให้ Tableau Agent สร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเอง ให้ทำตามคำแนะนำเหล่านี้ - **อธิบายให้ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง:** แทนที่จะใช้คำเดียว ให้อธิบายธีมหรือชุดสีโดยละเอียดในพรอมต์ของคุณเพื่อให้ Agent มีบริบทเพิ่มเติม - **เน้นใช้ภาษาที่บรรยายภาพ**: ตรวจสอบว่าคำขอของคุณใช้ภาษาที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับสีและหลีกเลี่ยงคำอธิบายที่คลุมเครือ - **ระวังขีดจำกัดจำนวนอักขระ:** พรอมต์จำกัดความยาวสูงสุดที่ 1,024 อักขระ - **ยืนยันสิทธิ์การเข้าถึง**: ฟีเจอร์ Tableau Agent พร้อมใช้งานเฉพาะบนไซต์ที่เปิดใช้งาน Agent เมื่อคุณเข้าสู่ระบบเท่านั้น หากคุณพบข้อผิดพลาดในการเข้าถึง โปรดติดต่อผู้ดูแลของคุณเพื่อยืนยันว่าฟีเจอร์นี้เปิดใช้งานสำหรับไซต์ของคุณและคุณเข้าสู่ระบบอย่างถูกต้อง **หมายเหตุการตรวจสอบที่สำคัญ:** ตรวจสอบพาเล็ตที่สร้างโดย AI ก่อนเพิ่มเสมอ พาเล็ตเหล่านี้อาจไม่เป็นไปตามมาตรฐานการช่วยเหลือพิเศษ ข้อกำหนดด้านคอนทราสต์สี หรือหลักเกณฑ์ด้านเครื่องหมายการค้าเฉพาะเจาะจงโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสวอตช์ตรงตามความต้องการด้านการสร้างแบรนด์และการแสดงผลของคุณ #### สร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเองที่แบ่งตามหมวดหมู่ พาเล็ตสีที่แบ่งหมวดหมู่ประกอบด้วยสีที่แตกต่างกันมากมายซึ่งสามารถกำหนดให้กับมิติข้อมูลแบบแยกกันได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อมีการวางมิติข้อมูลแบบแยกกัน เช่น Region บนการ์ดสี Tableau จะใช้คําอธิบายสีที่แบ่งตามหมวดหมู่ ![สร้างกล่องโต้ตอบพาเล็ตที่กําหนดเองสําหรับพาเล็ตสีที่แบ่งตามหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_CreateCategorical.png) 1. ตั้งชื่อพาเล็ตสีที่กําหนดเอง 2. เลือกว่าคุณต้องการสร้างพาเล็ตจากพาเล็ตสีที่โหลดไว้ล่วงหน้าหรือไม่เลือกพาเลตใดเลย 3. เลือกวางสวอตช์ เพื่อป้อนรหัสฐานสิบหกหรือค่า RGB หลายค่า หรือเลือกเพิ่มสวอตช์ เพื่อเพิ่มทีละสี จากกล่องโต้ตอบ “เพิ่มสวอตช์” คุณสามารถทําสิ่งต่อไปนี้ได้: - เลือกสีจากพาเล็ตสีเข้มหรือสีอ่อน - ป้อนรหัสฐานสิบหก - เลือกเครื่องหมายบวกเพื่อเพิ่มสีจากเครื่องมือเลือกสีของระบบ ![เพิ่มกล่องโต้ตอบสีที่เปิดขึ้นเมื่อคุณเลือกเพิ่มสวอตช์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_AddColorSwatch.png) จากกล่องโต้ตอบเครื่องมือเลือกสี คุณสามารถทําสิ่งต่อไปนี้ได้: - ป้อนรหัสฐานสิบหก - ป้อนค่า Red/Green/Blue (RBG) และ Hue/Saturation/Value (HSV) - เลือกสีจากสเปกตรัมของเครื่องมือเลือกสี ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_ColorPicker.png) 1. เลือกตกลง 2. เพิ่มสวอตช์ต่อไปจนกว่าจะสร้างพาเล็ตสีที่กําหนดเองเสร็จ และบันทึกงานของคุณ เมื่อคุณไปที่กล่องการเข้ารหัสสีบนการ์ดเครื่องหมาย คุณสามารถกําหนดสีจากพาเล็ตสีที่คุณกําหนดเองให้กับฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพของคุณได้ #### สร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเองที่เรียงตามความอ่อนเข้ม พาเล็ตที่เรียงตามความอ่อนเข้มจะแสดงสีเดียว โดยมีความเข้มของสีต่างกันไป คุณจะต้องระบุสีปลายทางอย่างน้อยสองสีในช่วงสีลำดับ Tableau จะทำการประมาณค่าเฉดสีที่อยู่ระหว่างนั้น ![สร้างกล่องโต้ตอบพาเล็ตที่กําหนดเองสําหรับพาเล็ตที่เรียงตามความอ่อนเข้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_CreateSequential.png) 1. ตั้งชื่อพาเล็ตสีที่กําหนดเอง 2. เลือกว่าคุณต้องการสร้างพาเล็ตจากพาเล็ตสีที่โหลดไว้ล่วงหน้าหรือไม่เลือกพาเลตใดเลย 3. ป้อนรหัสฐานสิบหก (โดยไม่มีเครื่องหมาย #) ในช่องรหัสฐานสิบหก เลือกสวอตช์ที่ว่างเพื่อใช้เครื่องมือเลือกสี หรือเลือกวางสวอตช์ เพื่อป้อนรหัสฐานสิบหกหรือค่า RGB หลายค่า #### สร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเองที่สีแตกต่างกัน พาเล็ตสีที่แตกต่างกันจะรวม 2 พาเล็ตที่เรียงตามความอ่อนเข้มเข้าด้วยกัน โดยใช้สีตรงกลางร่วมกันแต่จะแตกต่างกันในช่วงปลาย พาเล็ตประเภทนี้ใช้ความเข้มของสี (ความสว่างหรือความมืด) เพื่อระบุขนาดของตัวเลข ในขณะที่เฉดสีเฉพาะ (เช่น สีส้มหรือสีน้ำเงิน) จะแสดงถึงช่วงของค่า พาเล็ตสีที่แตกต่างกันมักใช้เพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างค่าที่เป็นบวกและเป็นลบ ![สร้างกล่องโต้ตอบพาเล็ตที่กําหนดเองสําหรับพาเล็ตสีที่แตกต่างกัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_CreateDiverging.png) 1. ตั้งชื่อพาเล็ตสีที่กําหนดเอง 2. เลือกว่าคุณต้องการสร้างพาเล็ตที่กำหนดเองจากพาเล็ตสีที่โหลดไว้ล่วงหน้าหรือไม่เลือกพาเลตใดเลย 3. ป้อนรหัสฐานสิบหก (โดยไม่มีเครื่องหมาย #) ในช่องรหัสฐานสิบหก เลือกสวอตช์ที่ว่างเพื่อใช้เครื่องมือเลือกสี หรือเลือกวางสวอตช์ เพื่อป้อนรหัสฐานสิบหกหรือค่า RGB หลายค่า #### วางสวอตช์ วางรหัสฐานสิบหกหรือค่า RGB หลายค่า โดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค เพื่อเพิ่มครั้งละหลายๆ สวอตช์ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_ImportSwatches.png) ### เข้าถึงพาเล็ตสีที่กําหนดเองผ่านเมนู “จัดรูปแบบ” 1. ในเมนู “จัดรูปแบบ” ให้เลือกเวิร์กบุ๊ก 2. แผงการจัดรูปแบบเวิร์กบุ๊กจะแทนที่แผงข้อมูลทางด้านซ้ายและมีชุดรายการดรอปดาวน์ซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนฟอนต์ รูปแบบบรรทัด และพาเล็ตสีในเวิร์กบุ๊กได้ 3. เลื่อนไปที่พาเล็ตสีและขยายเมนูถัดจากประเภทพาเล็ตสีที่คุณต้องการเพิ่ม ได้แก่ แบ่งตามหมวดหมู่, สีแตกต่างกัน หรือตามความอ่อนเข้ม ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_ColorPalettes.png) 4. เลื่อนดูพาเล็ตสีทั้งหมดที่มีอยู่ไปจนถึงด้านล่าง แล้วเลือกสร้างพาเล็ตสีที่กําหนดเอง ### ลบหรือแก้ไขพาเล็ตสีที่กําหนดเอง 1. บนเวิร์กชีต Tableau ให้เลือก “สี” บนการ์ดเครื่องหมาย 2. เลือกแก้ไขสี... 3. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” ให้ขยายเมนูดรอปดาวน์พาเล็ตสีและเลือกพาเล็ตสีที่คุณต้องการลบหรือแก้ไข 4. สําหรับพาเล็ตสีที่แบ่งตามหมวดหมู่ ให้เลือกไอคอนดินสอเพื่อแก้ไขพาเล็ต หรือเลือกไอคอนถังขยะเพื่อลบพาเล็ตนั้น สําหรับพาเล็ตสีที่แตกต่างกันหรือพาเล็ตที่เรียงตามความอ่อนเข้ม ให้ขยายเมนูทางด้านขวาของพาเล็ตที่เลือก แล้วเลือกแก้ไขพาเล็ตที่กําหนดเอง หรือลบพาเล็ต ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” จะขยายขึ้นเพื่อแสดงฟังก์ชันแก้ไขและลบสําหรับพาเล็ตสีที่แบ่งตามหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_Categorical.png) ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไข” สีสําหรับพาเล็ตเชิงคุณภาพพร้อมตัวเลือกในการแก้ไขหรือลบพาเล็ตที่กําหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_quantitative.png) > [!WARNING] > > **ข้อควรระวัง**: คุณไม่สามารถกู้คืนพาเล็ตสีที่กําหนดเองที่ลบไปแล้วได้ พาเล็ตเหล่านั้นจะถูกเก็บไว้ในไฟล์การตั้งค่าสําหรับ Tableau หากคุณลบพาเล็ตสีที่กําหนดเองภายใน Tableau Desktop พาเล็ตสีนั้นจะถูกลบออกจากไฟล์การตั้งค่าด้วย 1. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขพาเล็ตที่กําหนดเอง” คุณสามารถเปลี่ยนสีได้โดยเลือกสวอตช์ หากต้องการลบสีออกจากพาเล็ต ให้เลือก X ที่ปรากฏขึ้นเมื่อวางเมาส์เหนือสีนั้น ![ความสามารถในการลบสวอตช์ออกจากพาเล็ตสีที่กําหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CustomColor_AddSwatch.png) ## สร้างพาเล็ตสีที่กําหนดเองโดยแก้ไขไฟล์การตั้งค่า (Tableau Desktop 2025.2 และก่อนหน้า) ในTableau Desktop 2025.2 และก่อนหน้า คุณสามารถสร้างและใช้พาเล็ตสีที่คุณกําหนดเองได้โดยแก้ไขไฟล์ Preferences.tps ที่มาพร้อมกับ Tableau เมื่อคุณแก้ไข Preferences.tps เพื่อเพิ่มสี ให้ใช้รูปแบบ HTML มาตรฐานสำหรับสีใหม่ (ค่าเลขฐานสิบหก #RRGGBB หรือรูปแบบ Red Green Blue) เมื่อคุณบันทึกเวิร์กบุ๊กและรีสตาร์ท Tableau Desktop ชื่อพาเล็ตสีที่คุณเพิ่มใน Preferences.tps จะปรากฏในรายการดรอปดาวน์ “เลือกพาเล็ตสี” (กล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี”) คุณสามารถใช้พาเล็ตสีที่กำหนดเองใหม่ได้เช่นเดียวกับพาเล็ตสีอื่นๆ ### เกี่ยวกับไฟล์การตั้งค่า คุณสามารถเพิ่มพาเล็ตสีที่กำหนดเองได้มากเท่าที่คุณต้องการลงในไฟล์ Preferences.tps โดยแต่ละพาเล็ตมีสีได้มากตามใจคุณ แม้ว่าจะไม่มีการจำกัดจำนวนสีที่สามารถเพิ่มลงในแต่ละพาเล็ตสีที่กำหนดเอง แต่กล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” จะแสดงได้เพียง 20 สีเท่านั้น หากคุณต้องการกำหนดสีให้กับรายการข้อมูลต่างๆ ด้วยตนเองมากกว่า 20 สี คุณอาจต้องสร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเองหลายชุดโดยมีสีไม่เกิน 20 สีในแต่ละพาเล็ตสี เมื่อคุณแก้ไข Preferences.tps เพื่อเพิ่มสี ให้ใช้รูปแบบ HTML มาตรฐานสำหรับสีใหม่ (ค่าเลขฐานสิบหก #RRGGBB หรือรูปแบบ Red Green Blue) เมื่อคุณบันทึกเวิร์กบุ๊กและรีสตาร์ท Tableau Desktop ชื่อพาเล็ตสีที่คุณเพิ่มใน Preferences.tps จะปรากฏในรายการดรอปดาวน์เลือกพาเล็ตสี (กล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี”) คุณสามารถใช้พาเล็ตสีที่กำหนดเองใหม่ได้เช่นเดียวกับพาเล็ตสีอื่นๆ **หมายเหตุ**: เมื่อคุณแก้ไขไฟล์ Preferences.tps ต้องใช้เครื่องหมายคำพูดแบบตรง(`' '` หรือ `" "`) เพื่อคั่นชื่อและประเภทพาเล็ตสี อย่าใช้เครื่องหมายคำพูดแบบโค้ง (“ ” หรือ ‘ ’) ### แก้ไขไฟล์การตั้งค่า ไฟล์ Preferences.tps จะอยู่ในโฟลเดอร์ “ที่เก็บใน Tableau ของฉัน” ที่สร้างขึ้นเมื่อคุณติดตั้ง Tableau Desktop ซึ่งน่าจะอยู่ในเอกสาร ไฟล์ค่ากำหนดนี้เป็นไฟล์ XML พื้นฐานซึ่งคุณสามารถเปิดในโปรแกรมแก้ไขข้อความเพื่อแก้ไขได้ ไฟล์การตั้งค่าที่ยังไม่ได้แก้ไขจะมีลักษณะดังนี้ ![เมนูการตั้งค่าใน Notepad พร้อมตัวเลือกการนำทางพื้นฐาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_color4.png) **วิธีแก้ไขไฟล์การตั้งค่ามีดังนี้** 1. ไปที่โฟลเดอร์ “ที่เก็บใน Tableau ของฉัน” ในไดเรกทอรีเอกสารของคุณ แล้วเปิดไฟล์ **Preferences.tps** ด้วยโปรแกรมแก้ไขข้อความ 2. แทรกแท็กเปิดและปิด `preferences` ในระหว่างแท็กเปิดและปิด `workbook` ดังนั้นจึงจะมีลักษณะดังนี้ **หมายเหตุ**: หากไฟล์ **Preferences.tps** ของคุณมีแท็กค่ากำหนดอยู่แล้ว คุณไม่จำเป็นต้องเพิ่มอีกครั้ง 1. ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อสร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเองโดยการแทรกแท็ก `color-palette` ระหว่างแท็ก `preferences` ตัวอย่าง: #1e4c56 #cba94b พาเล็ตสีสามารถแบ่งตามหมวดหมู่ได้ (`type="regular"`) ตามลำดับ (`type="ordered-sequential"`) หรือแยกออกจากกัน (`type="ordered-diverging"`) 2. หากต้องการเพิ่มพาเล็ตสีอื่น ให้แทรกชุดอื่นของแท็ก `color-palette` #1e4c56 #cba94b #ffe96f #799a0d 3. คุณจะต้องรีสตาร์ท Tableau Desktop เพื่อดูจพาเล็ตสีใหม่ ### สร้างพาเล็ตสีตามหมวดหมู่ พาเล็ตสีที่แบ่งหมวดหมู่ประกอบด้วยสีที่แตกต่างกันมากมายซึ่งสามารถกำหนดให้กับสมาชิกในมิติข้อมูลแบบแยกกันได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณใส่มิติข้อมูลแบบแยกกัน เช่น ภูมิภาค บนการ์ดสี ระบบจะใช้คำอธิบายสีที่แบ่งหมวดหมู่ ![คำอธิบายที่มีสี่ภูมิภาคที่มีรหัสสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_color12.png) ในไฟล์ค่ากำหนด พาเล็ตสีตามหมวดหมู่คือ `type="regular"` สร้างพาเล็ตสีตามหมวดหมู่ที่กำหนดเอง ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างข้อมูลที่ต้องเพิ่มระหว่างแท็ก `preferences` เพื่อเพิ่มพาเล็ตสีตามหมวดหมู่ โปรดทราบว่าแอตทริบิวต์ `type` จะระบุว่าเป็นปกติ ซึ่งบ่งบอกว่าพาเล็ตสีนี้เป็นพาเล็ตสีตามหมวดหมู่ **วิธีสร้างพาเล็ตสีตามหมวดหมู่ที่กำหนดเองมีดังนี้** 1. ในไฟล์ **Preferences.tps** ให้วางข้อมูลต่อไปนี้ระหว่างแท็ก "preferences" ตรวจสอบว่าได้ใช้เครื่องหมายคำพูดแบบตรง ไม่ใช่เครื่องหมายคำพูดแบบโค้ง เพื่อจำกัดชื่อและประเภทพาเล็ตสี #eb912b #7099a5 #c71f34 #1d437d #e8762b #5b6591 #59879b 2. บันทึกไฟล์ **Preferences.tps** แล้วรีสตาร์ท Tableau Desktop 3. เปิดแหล่งข้อมูล เช่น แหล่งข้อมูล Superstore - ตัวอย่าง 4. จากแผงข้อมูล ให้ลากมิติข้อมูลแบบแยกกัน เช่น **ภูมิภาค**ไปยัง**สี** 5. คลิกลูกศรเมนูคำอธิบายสี แล้วเลือก**แก้ไขสี** ![เมนูบริบทพร้อมตัวเลือกในการแก้ไขสี จัดรูปแบบคำอธิบาย แสดงและแก้ไขชื่อเรื่อง ไฮไลต์รายการที่เลือก เรียงลำดับและซ่อนการ์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_color9.png) 6. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” ให้เลือกพาเล็ตสีใหม่ที่คุณกำหนดเองจากรายการดรอปดาวน์ของพาเล็ตสี ![กล่องโต้ตอบแก้ไขสีพร้อมตัวเลือกสำหรับการเลือกรายการข้อมูลและการกำหนพาเล็ตสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_color13.png) 7. คลิกปุ่ม**กำหนดพาเล็ตสี**เพื่อกำหนดสีที่กำหนดเองให้กับแต่ละฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง 8. คลิก**ตกลง** ![กล่องโต้ตอบแก้ไขสีสำหรับข้อมูลภูมิภาคพร้อมตัวเลือกในการกำหนดและรีเซ็ตพาเล็ตสี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_color5.png) ### สร้างพาเล็ตสีที่เรียงตามความอ่อนเข้ม พาเล็ตสีอีกประเภทหนึ่งคือพาเล็ตสีที่เรียงตามความอ่อนเข้ม พาเล็ตสีประเภทนี้จะใช้สำหรับฟิลด์แบบต่อเนื่อง โดยปกติแล้วจะเป็นการวัดผล โดยปกติแล้ว พาเล็ตสีประเภทนี้จะแสดงสีเดียว โดยมีความเข้มของสีต่างกันไป คุณจะต้องระบุสีปลายทางอย่างน้อยสองสีในช่วงสีลำดับ Tableau จะทำการประมาณค่าเฉดสีที่อยู่ระหว่างนั้น ![กล่องโต้ตอบสำหรับเลือกพาเล็ตสีสำหรับข้อมูลการขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_color2.png) สร้างพาเล็ตสีที่เรียงตามความอ่อนเข้มที่กำหนดเอง ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างข้อมูลที่ต้องเพิ่มระหว่างแท็ก `preferences` เพื่อเพิ่มพาเล็ตสีที่เรียงตามความอ่อนเข้ม โปรดทราบว่าแอตทริบิวต์ `type` จะระบุว่าเป็น `ordered-sequential` ซึ่งบ่งบอกว่าพาเล็ตสีนี้เป็นพาเล็ตสีที่เรียงตามความอ่อนเข้ม **วิธีสร้างพาเล็ตสีที่เรียงตามความอ่อนเข้มที่กำหนดเองมีดังนี้** 1. ในไฟล์ Preferences.tps ให้วางข้อมูลต่อไปนี้ระหว่างแท็ก `preferences` ตรวจสอบว่าได้ใช้เครื่องหมายคำพูดแบบตรง ไม่ใช่เครื่องหมายคำพูดแบบโค้ง เพื่อจำกัดชื่อและประเภทพาเล็ตสี #eb912b #eb9c42 #ebad67 #eabb86 #eacba8 #ebd8c2 2. บันทึกไฟล์ Preferences.tps แล้วรีสตาร์ท Tableau Desktop 3. เปิดแหล่งข้อมูล เช่น แหล่งข้อมูล Superstore - ตัวอย่าง 4. จากแผงข้อมูล ให้ลากการวัดผล เช่น **ยอดขาย**ไปยัง**สี** 5. คลิกลูกศรเมนูคำอธิบายสี แล้วเลือก**แก้ไขสี** 6. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขสี” ให้เลือกพาเล็ตสีที่คุณกำหนดเองจากรายการดรอปดาวน์ของพาเล็ตสี 7. หากคุณต้องการกำหนดการไล่ระดับสีภายในกล่อง ให้เลือกกล่องกาเครื่องหมาย**สีแบบขั้นบันได** และในกล่องข้อความขั้นบันได ให้พิมพ์จำนวนขั้นบันไดของสีที่คุณต้องการแสดงในแถบ 8. คลิกที่ปุ่ม**ขั้นสูง** 9. เลือกกล่องกาเครื่องหมาย**เริ่มต้น** และในกล่องข้อความ ให้พิมพ์หมายเลขต่ำสุดที่คุณต้องการสำหรับความต่อเนื่อง 10. คลิกปุ่ม**ใช้**เพื่อดูผลลัพธ์ และทำการปรับเปลี่ยนตามจำเป็น สีจะมีตั้งแต่ความเข้มสูงไปจนถึงความเข้มต่ำ (หรือกลับกัน) โดยขึ้นอยู่กับลำดับที่คุณระบุในไฟล์ Preferences.tps ค่าเริ่มต้นสำหรับพาเล็ตสีที่เรียงตามความอ่อนเข้มใน Tableau คือการทำให้ส่วนที่สูงที่สุดของส่วนต่อเนื่องมีสีเข้มและส่วนที่ต่ำที่สุดมีสีจาง แต่หากเลือกกล่องกาเครื่องหมายกลับกัน จะทำตรงกันข้าม ![กล่องโต้ตอบการแก้ไขสีพร้อมด้วยพาเล็ตสี แถบเลื่อน และการตั้งค่าการควบคุมช่วง และตัวแก้ไขข้อความพร้อมการตั้งค่าพาเล็ตสีที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_color6_0.png) ### สร้างพาเล็ตสีที่แตกต่างกัน พาเล็ตสีประเภทที่สามคือพาเล็ตสีที่แตกต่างกัน แทนที่จะเป็นการไล่เฉดสีจากสุดขั้วหนึ่งไปยังอีกสุดขั้วหนึ่ง พาเล็ตสีที่แตกต่างกันก็เหมือนกับสองพาเล็ตที่เรียงตามความอ่อนเข้มโดยมีสีเดียวกันตรงกลางแต่มีสีที่ต่างกันอย่างมาก พาเล็ตสีประเภทนี้จะแสดงค่า 2 ช่วงโดยใช้ความเข้มของสี (เข้มและสว่าง) เพื่อแสดงขนาดของตัวเลข และใช้สีจริง (ส้มหรือฟ้า) เพื่อแสดงว่าตัวเลขนั้นมาจากช่วงใด พาเล็ตสีที่แตกต่างกันมักใช้เพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างตัวเลขที่เป็นบวกและลบ ![สเกลการไล่สีบ่งชี้กำไรรวม 523,589 ดอลลาร์สหรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/divergent_standard.png) สร้างพาเล็ตสีที่แตกต่างกันที่กำหนดเอง ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างข้อมูลที่ต้องเพิ่มระหว่างแท็ก `preferences` เพื่อเพิ่มพาเล็ตสีที่แตกต่างกัน โปรดทราบว่าแอตทริบิวต์ `type` จะระบุว่าเป็นสีที่แตกต่างกันตามลำดับ ซึ่งบ่งบอกว่าพาเล็ตสีนี้เป็นพาเล็ตสีที่แตกต่างกัน **วิธีสร้างพาเล็ตสีที่แตกต่างกันที่กำหนดเอง** 1. ในไฟล์ **Preferences.tps** ให้วางข้อมูลต่อไปนี้ระหว่างแท็ก `preferences` ตรวจสอบว่าได้ใช้เครื่องหมายคำพูดแบบตรง ไม่ใช่เครื่องหมายคำพูดแบบโค้ง เพื่อจำกัดชื่อและประเภทพาเล็ตสี #eb912b #59879b 2. บันทึกไฟล์ **Preferences.tps** แล้วรีสตาร์ท Tableau Desktop 3. เปิดแหล่งข้อมูล เช่น แหล่งข้อมูล Superstore - ตัวอย่าง 4. คลิกปุ่ม**กำหนดพาเล็ตสี** สีในพาเล็ตจะถูกนำใช้ตามลำดับที่ปรากฏในไฟล์การตั้งค่า ![กล่องโต้ตอบแก้ไขสีที่แสดงพาเล็ตสีที่แตกต่างกันโดยมีช่วงราคาที่เฉพาะเจาะจง และตัวแก้ไขข้อความพร้อมการตั้งค่าพาเล็ตสีที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/custom_color7_0.png) ### ใช้พาเล็ตสีที่เลิกใช้แล้ว (คลาสสิก) ในเวอร์ชัน 10.0 Tableau ได้สร้างพาเล็ตสีใหม่ อัปเดตพาเล็ตสีที่มีอยู่บางส่วน (เช่น Tableau 10 และ Tableau 20) และเลิกใช้พาเล็ตสีอื่นๆ หากคุณต้องการใช้พาเล็ตสีที่เลิกใช้แล้วต่อไป คุณสามารถแก้ไขไฟล์ Preferences.tps เพื่อเพิ่มค่าฐานสิบหกสำหรับพาเล็ตสีได้ คุณสามารถเพิ่มพาเล็ตสีได้มากเท่าที่คุณต้องการ ค่าฐานสิบหกสำหรับพาเล็ตสีที่เลิกใช้งานแล้ว ตารางด้านล่างนี้จะแสดงรายการพาเล็ตสีที่เลิกใช้แล้ว พร้อมด้วยโค้ด XML และค่าฐานสิบหกที่คุณสามารถใช้ในไฟล์ Preferences.tps เพื่อคืนค่าพาเล็ตสีดังกล่าวได้ หากคุณใช้โค้ดตามที่เป็นอยู่ ชื่อพาเล็ตสีจะขึ้นต้นด้วยคลาสสิกเพื่อบ่งชี้ว่ามาจากเวอร์ชันก่อนหน้า 10.0 ในหลายกรณี พาเล็ตสีที่เลิกใช้แล้วจะมีเวอร์ชันที่อัปเดตด้วย
ชื่อพาเล็ตสีเวอร์ชัน 9.xค่าฐานสิบหกเวอร์ชัน 9.x

Tableau 10

ปัจจุบันเรียกว่า Tableau Classic 10

พาเล็ตสีจำนวน 10 สี

<color-palette name="Classic 10" type="regular">
<color>#17becf</color> <color>#bcbd22</color> <color>#7f7f7f</color> <color>#e377c2</color> <color>#8c564b</color> <color>#9467bd</color> <color>#d62728</color> <color>#2ca02c</color> <color>#ff7f0e</color> <color>#1f77b4</color>
</color-palette>

Tableau 10 Medium

ตอนนี้เรียกว่า Tableau Classic Medium

พาเล็ตสีจำนวน 10 สี

<color-palette name="Classic 10 Medium" type="regular">
<color>#6dccda</color> <color>#cdcc5d</color> <color>#a2a2a2</color> <color>#ed97ca</color> <color>#a8786e</color> <color>#ad8bc9</color> <color>#ed665d</color> <color>#67bf5c</color> <color>#ff9e4a</color> <color>#729ece</color>
</color-palette>

Tableau 10 Light

พาเล็ตสีพาสเทลจำนวน 10 สี

<color-palette name="Classic 10 Light" type="regular">
<color>#9edae5</color> <color>#dbdb8d</color> <color>#c7c7c7</color> <color>#f7b6d2</color> <color>#c49c94</color> <color>#c5b0d5</color> <color>#ff9896</color> <color>#98df8a</color> <color>#ffbb78</color> <color>#aec7e8</color>
</color-palette>

Tableau 20

ตอนนี้เรียกว่า Tableau Classic 20

พาเล็ตสีจำนวน 20 สี

<color-palette name="Classic 20" type="regular"> <color>#9edae5</color> <color>#17becf</color> <color>#dbdb8d</color> <color>#bcbd22</color> <color>#c7c7c7</color> <color>#7f7f7f</color> <color>#f7b6d2</color> <color>#e377c2</color> <color>#c49c94</color> <color>#8c564b</color> <color>#c5b0d5</color> <color>#9467bd</color> <color>#ff9896</color> <color>#d62728</color> <color>#98df8a</color> <color>#2ca02c</color> <color>#ffbb78</color> <color>#ff7f0e</color> <color>#aec7e8</color> <color>#1f77b4</color>
</color-palette>

สีเทา 5

พาเล็ตสีของเฉดสีเทา

แทนที่ด้วยสีเทาซีแอตเทิล

<color-palette name="Classic Gray 5" type="regular"> <color>#cfcfcf</color> <color>#8f8782</color> <color>#414451</color> <color>#a5acaf</color> <color>#60636a</color>
</color-palette>

บอดสี 10

พาเล็ตสีที่สามารถเข้าถึงได้แม้จะตาบอดสี

อัปเดตเป็นสี Color Blind

<color-palette name="Classic Color Blind" type="regular">
<color>#cfcfcf</color> <color>#ffbc79</color> <color>#a2c8ec</color> <color>#898989</color> <color>#c85200</color> <color>#5f9ed1</color> <color>#595959</color> <color>#ababab</color> <color>#ff800e</color> <color>#006ba4</color>
</color-palette>

ไฟจราจร

พาเล็ตสี Tableau ของไฟจราจร

อัปเดตเป็นสีไฟจราจร

<color-palette name="Classic Traffic Light" type="regular">
<color>#9fcd99</color> <color>#ffdd71</color> <color>#f26c64</color> <color>#69b764</color> <color>#ffc156</color> <color>#d82526</color> <color>#309343</color> <color>#dba13a</color> <color>#b10318</color>
</color-palette>

สีม่วง-สีเทา 6

พาเล็ตสี 6 เฉดสีม่วง ชมพู และเทา

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Purple-Gray 6" type="regular">
<color>#d7d5c5</color> <color>#d098ee</color> <color>#995688</color> <color>#94917b</color> <color>#dc5fbd</color> <color>#7b66d2</color>
</color-palette>

สีม่วง-สีเทา 12

พาเล็ตสี 12 เฉดสีม่วง ชมพู และเทา

อัปเดตเป็นสีม่วง-ชมพู-เทา

<color-palette name="Classic Purple-Gray 12" type="regular">
<color>#dbd4c5</color> <color>#8b7c6e</color> <color>#d098ee</color> <color>#ab6ad5</color> <color>#d898ba</color> <color>#995688</color> <color>#b4b19b</color> <color>#5f5a41</color> <color>#ffc0da</color> <color>#dc5fbd</color> <color>#a699e8</color> <color>#7b66d2</color>
</color-palette>

สีเขียว-สีส้ม 6

พาเล็ตสี 6 เฉดสีเขียว ส้ม และเหลือง

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Green-Orange 6" type="regular">
<color>#b85a0d</color> <color>#39737c</color> <color>#ffd94a</color> <color>#3cb7cc</color> <color>#ff7f0f</color> <color>#32a251</color>
</color-palette>

สีเขียว-สีส้ม 12

พาเล็ตสี 12 เฉดสีเขียว ส้ม และเหลือง

อัปเดตเป็นสีเขียว-สีส้ม-สีทีล

<color-palette name="Classic Green-Orange 12" type="regular">
<color>#ccc94d</color> <color>#82853b</color> <color>#86b4a9</color> <color>#39737c</color> <color>#ffd94a</color> <color>#b85a0d</color> <color>#98d9e4</color> <color>#3cb7cc</color> <color>#ffb977</color> <color>#ff7f0f</color> <color>#acd98d</color> <color>#32a251</color>
</color-palette>

สีฟ้า-สีแดง 6

พาเล็ตสี 5 เฉดสี ได้แก่ สีน้ำเงิน สีแดง และสีน้ำตาล

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Blue-Red 6" type="regular">
<color>#e9c39b</color> <color>#ea6b73</color> <color>#6ba3d6</color> <color>#ac613c</color> <color>#f02720</color> <color>#2c69b0</color>
</color-palette>

สีฟ้า-สีแดง 12

พาเล็ตสี 12 เฉดสี ได้แก่ สีแดง สีน้ำตาล และสีน้ำเงิน

อัปเดตเป็นสีฟ้า-แดง-น้ำตาล

<color-palette name="Classic Blue-Red 12" type="regular">
<color>#f4737a</color> <color>#bd0a36</color> <color>#ddc9b4</color> <color>#ac8763</color> <color>#b5dffd</color> <color>#6ba3d6</color> <color>#e9c39b</color> <color>#ac613c</color> <color>#ffb6b0</color> <color>#f02720</color> <color>#b5c8e2</color> <color>#2c69b0</color>
</color-palette>

ตามรอบ

พาเล็ตสีแบบไล่ระดับสี

อัปเดตเป็นสี Hue Circle

<color-palette name="Classic Cyclic" type="regular">
<color>#6f63bb</color> <color>#8a60b0</color> <color>#ba43b4</color> <color>#c7519c</color> <color>#d63a3a</color> <color>#ff7f0e</color> <color>#ffaa0e</color> <color>#ffbf50</color> <color>#bcbd22</color> <color>#78a641</color> <color>#2ca030</color> <color>#12a2a8</color> <color>#1f83b4</color>
</color-palette>

สีเขียว

การไล่ระดับสีเขียว

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Green" type="ordered-sequential">
<color>#09622a</color> <color>#1a7232</color> <color>#27823b</color> <color>#339444</color> <color>#69a761</color> <color>#94bb83</color> <color>#bccfb4</color>
</color-palette>

สีเทา

การไล่ระดับสีเทา

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Gray" type="ordered-sequential">
<color>#1e1e1e</color> <color>#282828</color> <color>#333333</color> <color>#3f3f3f</color> <color>#4b4b4b</color> <color>#585858</color> <color>#666666</color> <color>#747474</color> <color>#838383</color> <color>#929292</color> <color>#a2a2a2</color> <color>#b2b2b2</color> <color>#c3c3c3</color>
</color-palette>

สีฟ้า

การไล่ระดับสีน้ำเงิน

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Blue" type="ordered-sequential">
<color>#26456e</color> <color>#1c5998</color> <color>#1c73b1</color> <color>#3a87b7</color> <color>#67add4</color> <color>#7bc8e2</color> <color>#b4d4da</color>
</color-palette>

สีแดง

การไล่ระดับสีแดง

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Red" type="ordered-sequential">
<color>#9c0824</color> <color>#b10c1d</color> <color>#c21417</color> <color>#cf1719</color> <color>#d8392c</color> <color>#e35745</color> <color>#f57667</color> <color>#f89a90</color> <color>#eac0bd</color>
</color-palette>

สีส้ม

การไล่ระดับสีส้ม

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Orange" type="ordered-sequential">
<color>#7b3014</color> <color>#a33202</color> <color>#d74401</color> <color>#f06511</color> <color>#fd8938</color> <color>#fdab67</color> <color>#f0c294</color>
</color-palette>

พื้นที่สีแดง

การไล่ระดับสีแดง

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Area Red" type="ordered-sequential">
<color>#bd1100</color> <color>#c92b14</color> <color>#d43e25</color> <color>#e04e35</color> <color>#ea5e45</color> <color>#f46b55</color> <color>#fd7864</color> <color>#fe8b7a</color> <color>#fd9c8f</color> <color>#fbb3ab</color> <color>#f5cac7</color>
</color-palette>

พื้นที่สีเขียว

การไล่ระดับสีเขียว

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Area Green" type="ordered-sequential">
<color>#3c8200</color> <color>#4a8c1c</color> <color>#569735</color> <color>#60a24d</color> <color>#6cae59</color> <color>#7abc5f</color> <color>#8ac765</color> <color>#9ad26d</color> <color>#acdc7a</color> <color>#c3e394</color> <color>#dbe8b4</color>
</color-palette>

พื้นที่สีน้ำตาล

การไล่ระดับสีน้ำตาลอบอุ่น

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Area-Brown" type="ordered-sequential">
<color>#bb5137</color> <color>#bb6348</color> <color>#bb7359</color> <color>#c08262</color> <color>#cc8f63</color> <color>#d89c63</color> <color>#e4aa63</color> <color>#f0b763</color> <color>#f7c577</color> <color>#f6d29c</color> <color>#f3e0c2</color>
</color-palette>

สีแดง-เขียวที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีแดงไปสีเขียว

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Red-Green" type="ordered-diverging">
<color>#09622a</color> <color>#1e7735</color> <color>#2f8e41</color> <color>#69a761</color> <color>#a2c18f</color> <color>#cacaca</color> <color>#fc8375</color> <color>#df513f</color> <color>#d11719</color> <color>#bd1316</color> <color>#9c0824</color>
</color-palette>

สีแดง-ฟ้าที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีแดงไปสีน้ำเงิน

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Red-Blue" type="ordered-diverging">
<color>#26456e</color> <color>#1c5998</color> <color>#1c73b1</color> <color>#3a87b7</color> <color>#67add4</color> <color>#cacaca</color> <color>#fc8375</color> <color>#df513f</color> <color>#d11719</color> <color>#bd1316</color> <color>#9c0824</color>
</color-palette>

สีแดง-ดำที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีแดงไปสีดำ

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Red-Black" type="ordered-diverging">
<color>#1e1e1e</color> <color>#383838</color> <color>#565656</color> <color>#777777</color> <color>#9b9b9b</color> <color>#cacaca</color> <color>#fc8375</color> <color>#df513f</color> <color>#d11719</color> <color>#bd1316</color> <color>#9c0824</color>
</color-palette>

พื้นที่สีแดง-เขียวที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีแดงไปสีเขียว

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Area Red-Green" type="ordered-diverging">
<color>#4a8c1c</color> <color>#559633</color> <color>#5ea049</color> <color>#69aa56</color> <color>#75b65d</color> <color>#82c162</color> <color>#90cb68</color> <color>#a0d571</color> <color>#b1de7f</color> <color>#c7e298</color> <color>#e9dabe</color> <color>#fca294</color> <color>#fe8e7e</color> <color>#fd7e6b</color> <color>#f7705b</color> <color>#ef654d</color> <color>#e6583e</color> <color>#dc4930</color> <color>#d23a21</color> <color>#c82912</color> <color>#bd1100</color>
</color-palette>

สีส้ม-ฟ้าที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีส้มไปสีน้ำเงิน

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Orange-Blue" type="ordered-diverging">
<color>#26456e</color> <color>#1c5998</color> <color>#1c73b1</color> <color>#3a87b7</color> <color>#67add4</color> <color>#7bc8e2</color> <color>#cacaca</color> <color>#fdab67</color> <color>#fd8938</color> <color>#f06511</color> <color>#d74401</color> <color>#a33202</color> <color>#7b3014</color>
</color-palette>

สีเขียว-ฟ้าที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีเขียวไปสีน้ำเงิน

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Green-Blue" type="ordered-diverging">
<color>#26456e</color> <color>#1c5998</color> <color>#1c73b1</color> <color>#3a87b7</color> <color>#67add4</color> <color>#cacaca</color> <color>#a2c18f</color> <color>#69a761</color> <color>#2f8e41</color> <color>#1e7735</color> <color>#09622a</color>
</color-palette>

สีแดง-ขาว-เขียวที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีแดงไปสีขาวไปสีเขียว

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Red-White-Green" type="ordered-diverging">
<color>#09622a</color> <color>#297839</color> <color>#428f49</color> <color>#74af72</color> <color>#b9d7b7</color> <color>#ffffff</color> <color>#fcb4a5</color> <color>#e86753</color> <color>#cc312b</color> <color>#b41f27</color> <color>#9c0824</color>
</color-palette>

สีแดง-ขาว-ดำที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีแดงไปสีขาวไปสีดำ

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Red-White-Black" type="ordered-diverging">
<color>#1e1e1e</color> <color>#393939</color> <color>#575757</color> <color>#838383</color> <color>#bfbfbf</color> <color>#ffffff</color> <color>#fcb4a5</color> <color>#e86753</color> <color>#cc312b</color> <color>#b41f27</color> <color>#9c0824</color>
</color-palette>

สีส้ม-ขาว-ฟ้าแก่ที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีส้มไปสีขาวไปสีน้ำเงิน

อัปเดตแล้ว

<color-palette name="Classic Orange-White-Blue" type="ordered-diverging">
<color>#26456e</color> <color>#2e5f8a</color> <color>#3679a8</color> <color>#6a9ec5</color> <color>#b7cde2</color> <color>#ffffff</color> <color>#ffc2a1</color> <color>#fb8547</color> <color>#d85a13</color> <color>#a84415</color> <color>#7b3014</color>
</color-palette>

สีแดง-ขาว-ดำอ่อน

การไล่ระดับสีจากสีแดงไปสีขาวไปสีดำ

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Red-White-Black Light" type="ordered-diverging">
<color>#c6c6c6</color> <color>#d1d1d1</color> <color>#dddddd</color> <color>#e8e8e8</color> <color>#f3f3f3</color> <color>#ffffff</color> <color>#fff0f0</color> <color>#ffe0e1</color> <color>#ffd1d3</color> <color>#ffc2c5</color>
</color-palette>

สีส้ม-ขาว-ฟ้าอ่อนที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีส้มไปไปสีขาวไปสีน้ำเงิน

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Orange-White-Blue Light" type="ordered-diverging">
<color>#c4d8f3</color> <color>#d0e0f6</color> <color>#dce8f8</color> <color>#e8effa</color> <color>#f3f7fd</color> <color>#ffffff</color> <color>#fff5eb</color> <color>#ffead8</color> <color>#ffe0c5</color> <color>#ffd6b1</color> <color>#ffcc9e</color>
</color-palette>

สีแดง-ขาว-เขียวอ่อนที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีแดงไปสีขาวไปสีเขียว

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Red-White-Green Light" type="ordered-diverging">
<color>#b7e6a7</color> <color>#c6ebb8</color> <color>#d5f0ca</color> <color>#e3f5db</color> <color>#f1faed</color> <color>#ffffff</color> <color>#fff0f0</color> <color>#ffe0e1</color> <color>#ffd1d3</color> <color>#ffc2c5</color> <color>#ffb2b6</color>
</color-palette>

สีแดง-เขียวอ่อนที่แตกต่างกัน

การไล่ระดับสีจากสีแดงไปสีเขียว

เลิกใช้งานแล้ว

<color-palette name="Classic Red-Green Light" type="ordered-diverging">
<color>#b7e6a7</color> <color>#c1e6b4</color> <color>#cae6c0</color> <color>#d4e6cc</color> <color>#dde6d9</color> <color>#e5e5e5</color> <color>#ecdbdc</color> <color>#f2d1d2</color> <color>#f8c7c9</color> <color>#fcbdc0</color> <color>#ffb2b6</color>
</color-palette>
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างพีระมิดประชากร พีระมิดประชากร หรือเรียกอีกอย่างหนึ่งว่าแผนผังโครงสร้างอายุ ซึ่งแสดงการกระจายกลุ่มอายุต่าง ๆ ในหมู่ประชากร การกระจายทั่วไปที่มักจะใช้กับการแสดงเป็นภาพในประเภทนี้คือประชากรเพศหญิงและเพศชายตามอายุ หากต้องการสร้างพีระมิดประชากรโดยใช้ Tableau ก่อนอื่นให้แยกประชากร (การวัดผล) เป็นสองกลุ่ม เพศชายหญิงและเพศชาย จากนั้นจึงสร้าง “กล่อง” สำหรับกลุ่มอายุที่คุณต้องการแสดงในพีระมิดประชากร ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณทำงานโดยใช้ตารางจากสำนักสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกาที่ประกอบไปด้วยข้อมูลประชากร เพศ และอายุ หากต้องการกล่องและแยกการวัดผลออกเป็นสองกลุ่ม 1. ดาวน์โหลดและเปิดเวิร์กบุ๊กต่อไปนี้จาก Tableau Public 1. ไปที่ [https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateaPopulationPyramid/Sheet1](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateaPopulationPyramid/Sheet1) 2. คลิกดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กที่มุมบนขวา จากนั้นเปิดเวิร์กบุ๊ก 2. เลือกเวิร์กชีต > ล้าง > ชีต 3. ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่ฟิลด์ “**อายุ**” แล้วจึงเลือก สร้าง > กล่อง 4. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างกล่อง” ให้ป้อนขนาดของกล่องตามกลุ่มอายุที่คุณสนใจจะมุ่งเน้น แล้วจึงคลิกตกลง ในตัวอย่างนี้ ขนาดของกล่องคือ 10 ซึ่งหมายความว่ากลุ่มอายุจะมีการกำหนดแบบเพิ่มทีละ 10 ปี ![กล่องโต้ตอบแก้ไขกล่องเพื่อเพิ่มชื่อฟิลด์ใหม่และระบุขนาดของกล่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pop_pyra_bin.png) 5. ลากกล่องที่คุณเพิ่งสร้างไปยังแผง “แถว” ![ตารางที่มีถังอายุตั้งแต่ 0 ถึง 80](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pop_pyra_initial.png) 6. เลือกการวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ แล้วจึงทำตามดังต่อไปนี้ - ป้อนชื่อสำหรับการคำนวณ สำหรับตัวอย่างนี้ ให้ป้อน “**ประชากรเพศชาย**” - กรอกสูตรที่คล้ายกับสูตรต่อไปนี้เพื่อแยกส่วนของเพศชายออกจากประชากร `IF [Gender] = 1 THEN [ESTBASE2010] END` ในกรณีนี้ ข้อมูลสำมะโนครัวได้มีการกำหนดค่า “เพศ” สำหรับผู้ชายเป็น “1” ฟิลด์ "ESTBASE2010" มีค่าประชากรโดยประมาณ 7. คล้ายกับขั้นตอนที่ 5 ให้เลือกการวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ แล้วจึงทำตามดังต่อไปนี้ - ป้อนชื่อสำหรับการคำนวณ สำหรับตัวอย่างนี้ ให้ป้อน “**ประชากรเพศหญิง**” - กรอกสูตรที่คล้ายกับสูตรต่อไปนี้เพื่อแยกส่วนของเพศหญิงออกจากประชากร `IF [Gender] = 2 THEN [ESTBASE2010] END` ในกรณีนี้ ข้อมูลสำมะโนครัวได้มีการกำหนดค่า “เพศ” สำหรับผู้หญิงเป็น “2” ฟิลด์ "ESTBASE2010" มีค่าประชากรโดยประมาณ 8. ลากฟิลด์ที่คำนวณซึ่งคุณสร้างไว้ไปยังแถบคอลัมน์ และลากฟิลด์ “**เพศ**” ไปยังแถบ “สี” **หมายเหตุ:** หากต้องการเปลี่ยนการกำหนดสี ให้คลิกที่แถบ “สี” แล้วจึงคลิกแก้ไขสี 9. คลิกขวาที่แกนสำหรับ “ประชากรเพศชาย” แล้วเลือกแก้ไขแกน จากนั้นจึงเลือกช่องทำเครื่องหมายสำหรับย้อนกลับ เพื่อย้อนกลับการเรียงค่าที่แสดงบนแกน แล้วจึงคลิกโอเค ![กล่องโต้ตอบสำหรับการแก้ไขแกน พร้อมด้วยตัวเลือกสำหรับช่วง มาตราส่วน และชื่อเรื่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pop_pyra_axis.png) หลังจากเปลี่ยนลำดับการจัดเรียงของกล่อง พีระมิดประชากรจะมีลักษณะคล้ายดังต่อไปนี้ ![แผนภูมิแท่งแสดงการเปรียบเทียบประชากรชายและหญิงตามกลุ่มอายุ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/pop_pyra_final.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างฟิลด์ที่กำหนดเองด้วยการคำนวณ หากข้อมูลเบื้องหลังของคุณไม่มีฟิลด์ทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อตอบคำถาม คุณสามารถสร้างฟิลด์ใหม่ใน Tableau โดยใช้การคำนวณ จากนั้นบันทึกเป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูลของคุณ ฟิลด์เหล่านี้เรียกว่าฟิลด์ที่คำนวณ ส่วนนี้มีเอกสารทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อเริ่มใช้งานการคำนวณใน Tableau ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างฟิลด์ที่คำนวณง่ายๆ บางครั้งแหล่งข้อมูลก็ไม่มีฟิลด์ (หรือคอลัมน์) ที่คุณต้องการสำหรับการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น แหล่งข้อมูลอาจมีฟิลด์ที่มีค่าสำหรับยอดขายและกำไร แต่ไม่ใช่ค่าสำหรับอัตราส่วนกำไร หากเป็นเช่นนี้ คุณสามารถสร้างฟิลด์ที่คำนวณสำหรับอัตราส่วนกำไรได้โดยใช้ข้อมูลจากยอดขายและกำไร หัวข้อนี้จะแสดงวิธีสร้างฟิลด์ที่คำนวณง่ายๆ โดยใช้ตัวอย่าง ## ขั้นตอนที่ 1: สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 1. ในเวิร์กชีตใน Tableau ให้เลือกการวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 2. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดอยู่ ให้ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณ ในตัวอย่างนี้ ฟิลด์ที่คำนวณจะเรียกว่า**อัตราส่วนกำไร** ## ขั้นตอนที่ 2: ป้อนสูตร 1. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ป้อนสูตรต่อไปนี้: SUM(\[Profit\])/SUM(\[Sales\]) สูตรใช้ฟังก์ชัน ฟิลด์ และโอเปอเรเตอร์ร่วมกัน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างสูตรใน Tableau โปรดดู[การเขียนการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm) และ[ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) 2. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก**ตกลง** ฟิลด์ที่คำนวณใหม่จะได้รับการเพิ่มลงในแผงข้อมูลโดยมีเครื่องหมาย = ด้านหน้าไอคอนประเภทข้อมูลเพื่อระบุว่าเป็นฟิลด์ที่คำนวณ ตอนนี้คุณพร้อมที่จะใช้ฟิลด์ที่คำนวณในมุมมองแล้ว ## ตรวจสอบงานของคุณ! ดูวิธีสร้างฟิลด์ที่คำนวณง่ายๆ ที่ดำเนินการอยู่ ## ดูเพิ่มเติม [เริ่มต้นการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_create.htm) [การเขียนการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm) [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [สร้างนิพจน์ระดับรายละเอียดใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm) [เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างมุมมองข้อมูลตั้งแต่ต้น ส่วนนี้จะอธิบายฟีเจอร์ต่างๆ ที่คุณมีอยู่และงานที่เกี่ยวข้องกับการแสดงเป็นภาพข้อมูลใน Tableau ทุกมุมมองที่คุณสร้างใน Tableau ควรเริ่มต้นด้วยคำถาม คุณต้องการทราบสิ่งใด ทุกครั้งที่คุณลากฟิลด์ลงในมุมมองหรือบนแถบหรือแผงใดๆ แปลว่าคุณกำลังถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูล คำถามจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่คุณลากฟิลด์ ประเภทของฟิลด์ และลำดับที่คุณลากฟิลด์ลงในมุมมอง สำหรับคำถามทุกข้อที่คุณถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ เครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพของคุณจะอัปเดตเพื่อแสดงคำตอบด้วยรูปทรง ข้อความ ขนาด สี ส่วนหัว แกน ลำดับชั้น หรือโครงสร้างตาราง หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการสร้างและการดูการแสดงเป็นภาพบนเว็บ โปรดดู [ใช้ Tableau บนเว็บ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/web_author_home.htm) กำลังมองหาชุดข้อมูลที่จะใช้งานหรือไม่ ดาวน์โหลดหนึ่งรายการจาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data) หรือลองดูเคล็ดลับของเราเพื่อ[ค้นหาชุดข้อมูลที่ดี](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/find_good_datasets.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างมุมมองข้อมูลเพื่อการช่วยเหลือพิเศษ คุณสามารถใช้ Tableau เพื่อสร้างแดชบอร์ดที่สอดคล้องกับแนวทางด้านการช่วยเหลือพิเศษเกี่ยวกับเนื้อหาเว็บ (WCAG 2.2 AA) ซึ่งจะเป็นประโยชน์หากคุณต้องการให้คนจำนวนมากสามารถเข้าถึงแดชบอร์ดของคุณได้ หรือหากงานของคุณอยู่ภายใต้ข้อกำหนดของ[มาตรา 508 ของสหรัฐอเมริกา](https://www.section508.gov/) หรือกฎหมายและระเบียบข้อบังคับอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการช่วยการเข้าถึง ซึ่งรวมถึงการสร้างมุมมองที่เข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ที่ใช้โปรแกรมอ่านหน้าจอ แป้นพิมพ์อักษรเบรลล์ การนำทางด้วยแป้นพิมพ์เท่านั้น และอื่นๆ ## การควบคุมมุมมองที่รองรับการช่วยเหลือพิเศษ คุณสามารถใช้ Tableau Desktop เพื่อสร้างมุมมองการช่วยเหลือพิเศษซึ่งมีองค์ประกอบที่เป็นไปตามแนวทางด้านการช่วยเหลือพิเศษเกี่ยวกับเนื้อหาเว็บ (WCAG 2.2 AA) จากนั้นเผยแพร่และฝังมุมมองนั้นในหน้าเว็บที่สอดคล้องกับ WCAG 2.2 AA ในลักษณะเดียวกัน ตัวอย่างด้านล่างแสดงมุมมองที่มีแผนภาพการกระจายและประกอบด้วยองค์ประกอบต่างๆ ที่คุณปรับปรุงการช่วยเหลือพิเศษ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม ให้ดูที่ [แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบมุมมองที่เข้าถึงได้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_best_practice.htm) และ [มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm) ![แผนภาพการกระจายที่มีข้อความเสริมขององค์ประกอบที่เข้าถึงได้หมายเลข 1-8](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/accessibility_callout1.png) ชื่อเรื่อง (1), ตัวกรองค่าเดียวและหลายค่า (2), คำอธิบายที่แบ่งหมวดหมู่ (3), คำอธิบายภาพ (4), แท็บ (5), ข้อความแสดงแทนสำหรับการแสดงเป็นภาพ (6), ชุดสีบอดสี (7), หน้าต่าง “ดูข้อมูล” ( 8) **หมายเหตุ:** ชุดสีสำหรับผู้ตาบอดสีสามารถช่วยให้คุณเลือกสีที่ผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นสามารถจดจำได้ เมื่อคุณกำหนดสีให้กับค่ามิติข้อมูลต่างๆ ให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสีเหล่านี้มีคอนทราสต์เพียงพอและไม่อยู่ใกล้กันจนมากเกินไปในสเปกตรัมสีอ่อนและสีเข้ม ## การสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับมุมมองการช่วยเหลือพิเศษ นอกเหนือจากการควบคุมที่แสดงไว้ในภาพประกอบแล้ว Tableau ยังสนับสนุนฟีเจอร์ต่างๆ เพื่อช่วยให้คุณสามารถสร้างมุมมองการช่วยเหลือพิเศษได้ดังต่อไปนี้ - การนำทางด้วยคีย์บอร์ด - บริบทเชิงโปรแกรมสำหรับเทคโนโลยีอำนวยความสะดวก (โดยใช้บทบาท ARIA) - ข้อความที่เทียบเท่ากับแผนภูมิและการแสดงเป็นภาพ - สอดคล้องกับมาตรฐานคอนทราสต์ - ข้อความแสดงแทนสำหรับการแสดงเป็นภาพ (Tableau Cloud เวอร์ชัน 23.2 และใหม่กว่า) ## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม แหล่งข้อมูลภายนอกต่อไปนี้สามารถช่วยคุณในการออกแบบมุมมองสำหรับการช่วยเหลือพิเศษได้ - [แนวทางด้านการช่วยเหลือพิเศษเกี่ยวกับเนื้อหาเว็บ](https://www.w3.org/WAI/standards-guidelines/wcag/glance/) (WCAG 2.2 AA) - [เคล็ดลับและเครื่องมือคอนทราสต์ของสี](https://www.smashingmagazine.com/2014/10/color-contrast-tips-and-tools-for-accessibility/) - [ตัววิเคราะห์คอนทราสต์ของสี](https://www.paciellogroup.com/resources/contrastanalyser/) **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:** แม้ว่าเราจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้แน่ใจว่าลิงก์ไปยังเว็บไซต์ภายนอกเหล่านี้ถูกต้อง เป็นปัจจุบัน และมีความเกี่ยวข้องกัน กระนั้น Tableau ไม่สามารถรับผิดชอบต่อความถูกต้องหรือความสดใหม่ของหน้าต่างๆ ที่ผู้ให้บริการภายนอกเป็นผู้ดูแลได้ ติดต่อไซต์ภายนอกเพื่อขอคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับเนื้อหา โปรดดูหัวข้อต่างๆ ในส่วนนี้สำหรับข้อมูล แนวทางและตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับวิธีการสร้างมุมมองการช่วยเหลือพิเศษ ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างมุมมองพื้นฐานเพื่อสำรวจข้อมูลของคุณ หัวข้อนี้ใช้แหล่งข้อมูล “ตัวอย่าง - Superstore” เพื่ออธิบายวิธีสร้างมุมมองพื้นฐานและสำรวจข้อมูลของคุณ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามุมมองข้อมูลของคุณใน Tableau เปลี่ยนแปลงอย่างไรในกระบวนการสำรวจ ## เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ ขั้นตอนแรกคือการเชื่อมต่อกับข้อมูลที่คุณต้องการสำรวจ ตัวอย่างนี้แสดงวิธีการเชื่อมต่อกับข้อมูล “ตัวอย่าง - Superstore” ใน Tableau Desktop 1. เปิด Tableau คลิกที่ Microsoft Excel ในส่วนเชื่อมต่อบนหน้าเริ่มต้น ในกล่องโต้ตอบ “เปิด” ให้ไปที่ไฟล์ Excel ที่ชื่อ_ตัวอย่าง - Superstore_ บนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไปที่ `/Documents/My Tableau Repository/Datasources/_version number_/[_language_]` เลือก “ตัวอย่าง - Superstore” แล้วเลือกเปิด 2. หลังจากที่คุณเชื่อมต่อกับข้อมูล Excel แล้ว หน้าแหล่งข้อมูลจะแสดงชีตหรือตารางในข้อมูลของคุณ ลากตาราง "คำสั่งซื้อ" ไปที่_แคนวาส_เพื่อเริ่มสำรวจข้อมูลดังกล่าว ![หน้าแหล่งที่มาของข้อมูลพร้อมตารางคำสั่งซื้อบนแคนวาส](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/gs_connect8.png) คุณอาจต้องทำการเตรียมข้อมูลและผสานการทำงานเพิ่มเติมก่อนเริ่มสำรวจใน Tableau ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับวิธีจัดโครงสร้างข้อมูลของคุณ หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ โปรดดู[เชื่อมต่อกับและเตรียมข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data.htm)และ[เคล็ดลับในการทำงานกับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_tips.htm) 3. เลือกแท็บชีตเพื่อไปที่เวิร์กชีตใหม่และเริ่มการวิเคราะห์ ### เกี่ยวกับแผงข้อมูล ในเวิร์กชีต คอลัมน์จากแหล่งข้อมูลของคุณจะแสดงเป็นฟิลด์ทางด้านซ้ายในแผงข้อมูล แผงข้อมูลประกอบด้วยฟิลด์ประเภทต่างๆ ซึ่งมีการจัดระเบียบโดยใช้ตาราง สำหรับแต่ละตารางหรือโฟลเดอร์ในแหล่งข้อมูล ฟิลด์มิติข้อมูลจะปรากฏเหนือเส้นสีเทา และฟิลด์การวัดผลจะปรากฏใต้เส้นสีเทา ฟิลด์มิติข้อมูลมักเก็บข้อมูลที่แบ่งหมวดหมู่ เช่น ประเภทและวันที่ของผลิตภัณฑ์ ในขณะที่ฟิลด์การวัดผลจะเก็บข้อมูลที่เป็นตัวเลข เช่น ยอดขายและกำไร ในบางครั้ง ตารางหรือโฟลเดอร์จะมีเฉพาะมิติข้อมูล หรือการวัดผลเท่านั้นในตอนเริ่มต้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการค้นหาฟิลด์ในแผงข้อมูล โปรดดู[ค้นหาฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm#Find) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับส่วนต่างๆ ของพื้นที่ทำงาน โปรดดู [พื้นที่ทำงาน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environment_workspace.htm) หากคุณมีแหล่งข้อมูลมากกว่าหนึ่งแห่งในเวิร์กบุ๊ก ให้คลิกชื่อการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลในแผงข้อมูลเพื่อเลือกนำมาใช้งาน หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู[ทำงานกับฟิลด์ข้อมูลในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/multipleconnections_navigateconnections.htm) เคล็ดลับ: หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการปรับแต่งฟิลด์ต่างๆ ในแผงข้อมูล โปรดดู[จัดระเบียบและปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_dwfeatures.htm) [แก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นของฟิลด์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_fieldproperties.htm) และ[ทำงานกับฟิลด์ข้อมูลในแผงข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow.htm) หากคุณมีฟิลด์มิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน บางครั้งคุณอาจต้องจัดกลุ่มฟิลด์มิติข้อมูลดังกล่าวไว้ในโฟลเดอร์หรือจัดเป็นลำดับชั้น ตัวอย่างเช่น ในแหล่งข้อมูลนี้ ประเทศ รัฐ เมือง และรหัสไปรษณีย์ จะถูกจัดกลุ่มเป็นลำดับชั้นโดยตั้งชื่อเป็น “ที่ตั้ง” คุณสามารถดูรายละเอียดเจาะลึกลงไปในลำดับชั้นได้โดยเลือกที่เครื่องหมาย \[+\] ในฟิลด์ หรือดูรายละเอียดข้อมูลย้อนกลับโดยเลือกเครื่องหมาย \[-\] ในฟิลด์ ## สร้างมุมมอง **มุมมอง**คือการแสดงข้อมูลเป็นภาพที่คุณสร้างใน Tableau การแสดงเป็นภาพอาจเป็นแผนภูมิ กราฟ แผนที่ พล็อต หรือแม้แต่ตารางข้อความ ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างมุมมอง ให้พิจารณาคำถามที่คุณหวังว่าจะตอบโดยใช้ข้อมูล ทุกมุมมองที่คุณสร้างใน Tableau ควรเริ่มต้นด้วยคำถาม คุณต้องการทราบสิ่งใด ทุกครั้งที่คุณลากฟิลด์ไปไว้ในมุมมองหรือบนแถบ แปลว่าคุณกำลังถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลนั้น คำถามจะแตกต่างกันไปโดยขึ้นอยู่กับฟิลด์ที่คุณเลือก ตำแหน่งที่คุณจัดวาง และลำดับที่คุณเพิ่มลงในมุมมอง สำหรับทุกคำถามที่คุณสอบถาม มุมมองจะเปลี่ยนแปลงเพื่อแสดงภาพคำตอบด้วยเครื่องหมาย ซึ่งนำเสนอโดยรูปทรง ข้อความ ลำดับชั้น โครงสร้างตาราง แกน สี ### วิธีต่างๆ ในการเริ่มสร้างมุมมอง เมื่อคุณสร้างมุมมอง คุณจะต้องเพิ่มฟิลด์จากแผงข้อมูล ซึ่งสามารถทำได้หลายวิธี ตัวอย่าง: - ลากฟิลด์จากแผงข้อมูล แล้ววางลงบนการ์ดและแถบหรือแผงต่างๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กชีต Tableau ทุกๆ รายการ - ดับเบิลคลิกที่หนึ่งฟิลด์ขึ้นไปในแผงข้อมูล - เลือกหนึ่งฟิลด์ขึ้นไปในแผงข้อมูล แล้วเลือกประเภทแผนภูมิจากแสดงให้ฉันดู ซึ่งจะระบุประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับฟิลด์ที่คุณเลือก หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[ใช้ “แสดงให้ฉันดู” เพื่อเริ่มใช้มุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildauto_showme.htm) - หากต้องการเริ่มสร้างมุมมองแบบตาราง ให้วางฟิลด์บนตารางกริดวางฟิลด์ที่นี่ ![ตารางที่มีตำแหน่ง 3 ตำแหน่งที่มีป้ายกำกับว่า “วางฟิลด์ไว้ที่นี่”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dropFieldHere.png) หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างเป็นภาพด้วยฟิลด์ โปรดดู[เริ่มสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยการลากฟิลด์ไปที่มุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildmanual_dragging.htm) เมื่อคุณเริ่มสำรวจข้อมูลใน Tableau คุณจะพบว่ามีหลายวิธีในการสร้างมุมมอง เนื่องจาก Tableau มีความยืดหยุ่นและให้สิทธิ์ในการปรับเปลี่ยนได้สูง ในขณะที่คุณสร้างมุมมอง หากคุณใช้เส้นทางที่ไม่ตอบโจทย์ของคุณ คุณสามารถยกเลิกการไปยังจุดก่อนหน้าที่คุณสำรวจได้เสมอ - หากต้องการเลิกทำหรือทำซ้ำ ให้เลือก “เลิกทำ” ![ลูกศรชี้ไปทางซ้าย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/undo.png) หรือ “ทำซ้ำ” ![ไอคอน “ทำซ้ำ”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/redo.png) บนแถบเครื่องมือ คุณสามารถเลิกทำรายการต่างๆ ไปจนถึงในครั้งสุดท้ายที่คุณเปิดเวิร์กบุ๊กได้ คุณสามารถเลิกทำหรือทำซ้ำได้ไม่จำกัดจำนวนครั้ง ### สร้างมุมมองตั้งแต่เริ่มต้น ขั้นตอนเหล่านี้จะแสดงวิธีสร้างมุมมองพื้นฐานที่แสดงผลกำไรแบบปีต่อปี 1. จากพื้นที่ของมิติข้อมูลในแผง**ข้อมูล** ให้ลากฟิลด์วันที่สั่งซื้อ ไปยังแถบ**คอลัมน์** คุณอาจต้องขยายลำดับชั้นของคำสั่งซื้อเพื่อดูวันที่สั่งซื้อ เมื่อคุณลากฟิลด์ไปยังแถบ เครื่องหมายบวกจะบ่งชี้ว่าแถบนั้นสามารถรับฟิลด์ได้ ![การแสดงเป็นภาพของ Tableau ที่มีลูกศรระบุการลากมิติวันที่สั่งซื้อจากแผงข้อมูลไปยังแถบคอลัมน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example1a.png) ตารางผลลัพธ์มี 4 คอลัมน์และ 1 แถว ส่วนหัวของคอลัมน์แต่ละรายการจะแสดงถึงสมาชิกของฟิลด์วันที่สั่งซื้อ (ระดับวันที่เริ่มต้นคือ YEAR) แต่ละเซลล์จะมีตัวยึดตำแหน่ง “Abc” ซึ่งบ่งชี้ว่าประเภทของเครื่องหมายในขณะนั้นสำหรับมุมมองนี้เป็นข้อความ ![ตารางแสดงวันที่สั่งซื้อตามปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Example_1b.png) สังเกตว่าฟิลด์เป็นสีฟ้า ซึ่งบ่งชี้ว่าเป็นฟิลด์แบบ_แยกกัน_ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) ระดับวันที่เริ่มต้นจะกำหนดโดยระดับสูงสุดที่มีค่าที่แตกต่างกันมากกว่าหนึ่งค่า (เช่น หลายปีและหลายเดือน) ซึ่งหมายความว่าหาก\[วันที่สั่งซื้อ\]มีข้อมูลเพียงหนึ่งปี แต่มีหลายเดือน ระดับเริ่มต้นจะเป็นเดือน ซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนระดับวันที่ได้โดยใช้เมนูฟิลด์ ![เมนูจะแสดงรูปแบบวันที่ที่แตกต่างกัน ได้แก่ ปี ไตรมาส เดือน และวัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Example_1c.png) หากคุณสงสัยว่าเหตุใดจึงมีระดับวันที่สองชุด (ตั้งแต่ปีลงมาจนถึงวัน) ชุดตัวเลือกชุดแรกใช้ส่วนของวันที่ (ป้ายกำกับแยกจากกัน ดังนั้น “พฤษภาคม” จึงเป็นค่าเดียวกันไม่ว่าจะเป็นปี 2024 หรือ 2034) และชุดตัวเลือกชุดที่สองใช้การตัดทอนวันที่ (ค่าต่อเนื่อง ดังนั้น พฤษภาคม 2024 จึงเป็นค่าที่ต่างจาก พฤษภาคม 2034) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปลี่ยนระดับวันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dates_levels.htm) **เคล็ดลับ:** หากต้องการซ่อนชื่อในชีต ให้เลือกเมนูดรอปดาวน์ทางด้านขวาของชื่อนั้น (ชีต 1) แล้วเลือกซ่อนชื่อ 2. ในแผง**ข้อมูล** ให้ลากฟิลด์กำไรไปยังแถบแถว ![ฟิลด์ "กำไร" และ "วันที่สั่งซื้อ" จะสร้างตารางที่คำนวณกำไรต่อปี](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Example_1d.png) ฟิลด์กำไรจะเป็นสีเขียวบนแผงแถว ซึ่งบ่งชี้ว่าเป็นฟิลด์ต่อเนื่อง นอกจากนี้ ชื่อฟิลด์จะเปลี่ยนเป็น SUM(กำไร) เนื่องจากการวัดผลจะถูกรวมโดยอัตโนมัติเมื่อคุณเพิ่มลงในมุมมอง และการรวมเริ่มต้นสำหรับการวัดผลนี้คือ SUM หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อคุณเพิ่มการวัดผลลงในมุมมอง รวมถึงสาเหตุ โปรดดู [มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm) Tableau จะแปลงตารางเป็นแผนภูมิเส้นและสร้างแกนแนวตั้ง (ทางด้านซ้าย) สำหรับการวัดผลนั้น แผนภูมิเส้นเป็นวิธีที่ดีมากในการเปรียบเทียบข้อมูลตามช่วงเวลาและบ่งชี้แนวโน้มได้อย่างมีประสิทธิภาพ แผนภูมิเส้นนี้จะแสดงผลกำไรตามช่วงเวลา แต่ละจุดบนเส้นนี้จะแสดงถึงผลรวมของกำไรสำหรับปีที่เกี่ยวข้อง ![กราฟเส้นแสดงการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของกำไรจากปี 2021 ถึงปี 2024](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Example_1e.png) ขั้นตอนต่อไปคือการเจาะรายละเอียดลึกลงไปในมิติเวลาอีกสักเล็กน้อย ## เจาะรายละเอียดข้อมูล ขั้นตอนนี้แสดงวิธีที่คุณสามารถปรับเปลี่ยนมุมมองเพื่อให้แสดงไตรมาส นอกเหนือจากแสดงเป็นปีได้ เมื่อคุณดูรายละเอียดเจาะลึกลงไปในลำดับชั้น มุมมองจะเปลี่ยนเป็นตารางที่ซ้อนกัน คุณสามารถแสดง\[วันที่สั่งซื้อ\]ตามไตรมาสได้โดยใช้วิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้ - เลือกปุ่มบวก ![เครื่องหมายบวก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/symbol_plusminus.png) ที่ด้านซ้ายของฟิลด์ปี(วันที่สั่งซื้อ) ในคอลัมน์ ![เคอร์เซอร์วางอยู่เหนือมิติข้อมูลในแถบคอลัมน์ซึ่งแสดงเคล็ดลับเครื่องมือที่ระบุว่า "ปีของวันที่สั่งซื้อ"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example2a.png) - ลากฟิลด์**วันที่สั่งซื้อ** (อีกครั้ง) จากแผงข้อมูล และวางไว้บนแถบ**คอลัมน์**ทางด้านขวาของ Year(วันที่สั่งซื้อ) มิติข้อมูลใหม่จะแบ่งมุมมองออกเป็นแผงแยกต่างหากสำหรับแต่ละปี ในทางกลับกัน แต่ละแผงก็จะมีคอลัมน์สำหรับไตรมาสด้วย มุมมองนี้เรียกว่าตารางที่ซ้อนกัน เนื่องจากจะแสดงส่วนหัวหลายรายการ โดยที่ไตรมาสจะซ้อนกันภายในปีต่างๆ คำว่า "ส่วนหัว" อาจทำให้เข้าใจผิดเล็กน้อยในตัวอย่างนี้ เนื่องจากส่วนหัวของปีจะแสดงที่ด้านบนของแผนภูมิ ในขณะที่ส่วนหัวของไตรมาสจะแสดงที่ด้านล่าง ![แผนภูมิเส้นแสดงกำไรรายไตรมาสตั้งแต่ปี 2016 ถึง 2019](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example2c.png) ## เพิ่มระดับของรายละเอียดด้วยหลายมุมมองขนาดเล็ก ขั้นตอนนี้จะแสดงวิธีแก้ไขมุมมองตารางที่ซ้อนกันเพื่อเพิ่มเซกเมนต์ลูกค้า โดยจะสร้างสิ่งที่เราเรียกว่ามุมมอง_หลายมุมมองขนาดเล็ก_ ลากมิติข้อมูลกลุ่มลูกค้าจากแผง**ข้อมูล** แล้วปล่อยไปทางซ้ายของ **SUM(กำไร)** ในแถว ![การแสดงเป็นภาพที่มีลูกศรระบุการลากมิติข้อมูลเซกเมนต์จากแผงข้อมูลไปยังแผงแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example3c.png) ระบบจะเพิ่มฟิลด์ลงในแผงแถวและส่วนหัวของแถวจะถูกสร้างขึ้น ส่วนหัวแต่ละรายการจะแสดงถึงสมาชิกของฟิลด์เซกเมนต์ หรือคุณสามารถทำแบบเดียวกันได้โดยวางกลุ่มลูกค้าไว้ทางด้านซ้ายของแกนกำไรในมุมมอง (ตามที่แสดงในภาพด้านล่าง) ส่วนใหญ่แล้ว Tableau รองรับหลากหลายวิธีในการเพิ่มฟิลด์ในมุมมอง ![แผนภูมิเส้นนี้จะแสดงผลกำไรตามช่วงเวลา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example3a.png) **หมายเหตุ:** Tableau ไม่อนุญาตให้คุณวางมิติข้อมูลทางด้านขวาของการวัดผลบนแผงแถวหรือคอลัมน์ เนื่องจากโครงสร้างแบบภาพนั้นจะดูไม่สมเหตุสมผลในมุมมอง มิติข้อมูลใหม่จะแบ่งมุมมองออกเป็น 12 แผง โดยจะมีหนึ่งแผงสำหรับปีและเซกเมนต์แต่ละชุด มุมมองนี้เป็นตัวอย่างตารางที่ซ้อนกันที่ซับซ้อนมากยิ่งขึ้น มุมมองใดก็ตามที่มีแผนภูมิกริดประเภทนี้จะเรียกว่าหลายมุมมองขนาดเล็ก ![แผนภูมิเส้นที่แสดงกำไรตามกลุ่มและไตรมาสสำหรับปี 2016 ถึง 2019](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example3b.png) อาจเป็นมุมมองแบบละเอียดจำนวนที่เหมาะสมสำหรับมุมมอง อีกทางเลือกหนึ่งในจุดนี้คือการกรองข้อมูลบางส่วนออกจากมุมมองเพื่อทำให้ง่ายขึ้น ## กรองมุมมองเพื่อเน้นการสำรวจของคุณ ส่วนนี้จะแสดงวิธีที่คุณสามารถเน้นการสำรวจโดยแสดงเฉพาะซับเซ็ตของข้อมูล เช่น การแก้ไขมุมมองเพื่อแสดงเฉพาะข้อมูลคำสั่งซื้อในปี 2018 และ 2019 1. ลากการวัดผล**วันที่สั่งซื้อ**จากแผง**ข้อมูล** และวางไว้ในแผงตัวกรอง ![กล่องโต้ตอบฟิลด์ตัวกรองพร้อมตัวเลือกสำหรับการกรองตามวันที่สั่งซื้อ และตัววัดปีที่มีการไฮไลต์ไว้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example4a.png) 2. ในกล่องโต้ตอบ “กรองฟิลด์” ให้เลือกระดับวันที่ที่คุณต้องการกรอง นั่นคือ ปี จากนั้นจึงคลิกถัดไป 3. ในแผงถัดไป ให้ล้างข้อมูลสองปีที่คุณไม่ต้องการรวมไว้ในมุมมอง ในที่นี้คือ 2021 และ 2022 4. เมื่อเสร็จสิ้นแล้ว ให้เลือกตกลง การอัปเดตมุมมองให้แสดงเฉพาะแถวข้อมูลโดยที่วันที่สั่งซื้อเป็นปี 2023 หรือ 2024 ในตอนนี้ Tableau สามารถจัดสรรพื้นที่เพิ่มเติมให้กับข้อมูลที่คุณสนใจได้แล้ว ![แผนภูมิเส้นแสดงกำไรแยกตามกลุ่มและไตรมาสสำหรับปี 2018 และ 2019](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example4f.png) ลำดับถัดไป คุณจะเพิ่มรายละเอียดในการสำรวจข้อมูลของคุณโดยลากฟิลด์ไปที่ “พร็อพเพอร์ตี้สี” บนการ์ด “เครื่องหมาย” ## ใช้การ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงลึกในการวิเคราะห์ของคุณ ขั้นตอนนี้แสดงวิธีที่คุณสามารถปรับเปลี่ยนมุมมองให้ใส่สีเครื่องหมายตามภูมิภาคได้ 1. ลากมิติข้อมูลภูมิภาคจากแผง**ข้อมูล** และวางไว้ในสี การวางมิติข้อมูลบนสีจะแยกเครื่องหมายตามสมาชิกของมิติข้อมูลนั้น และกำหนดสีที่ไม่ซ้ำกันให้กับแต่ละสมาชิก คำอธิบายสีจะแสดงชื่อสมาชิกแต่ละรายการและสีที่เกี่ยวข้อง ![การแสดงเป็นภาพที่มีลูกศรระบุการลากมิติข้อมลูภูมิภาคจากแผงข้อมูลไปยังส่วนสีของการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example5a.png) ในตอนนี้แต่ละแผงจะมี 4 บรรทัด โดยที่ 1 บรรทัดต่อ 1 ภูมิภาค การแสดงเป็นภาพจะแสดงข้อมูลกำไรที่สรุปรายละเอียดระดับภูมิภาค มุมมองนี้จะแสดงผลกำไรสำหรับลูกค้าในแต่ละเซกเมนต์และแต่ละภูมิภาคในปี 2018 และ 2019 ![แผนภูมิเส้นที่แสดงแนวโน้มกำไรตามภูมิภาคและไตรมาสสำหรับปี 2018 และ 2019](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example5b.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการ์ดเครื่องหมายและระดับของรายละเอียด โปรดดู [ข้อมูลอ้างอิงแถบและการ์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildmanual_shelves.htm#Mark) [เครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Marks) และ[มิติข้อมูลจะส่งผลต่อระดับของรายละเอียดในมุมมองอย่างไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm#DimLOD) โปรดดู[การทำความเข้าใจความละเอียดในข้อมูลของคุณ](https://www.tableautim.com/playlist-video/understanding-the-grain-of-your-data-in-tableau)จาก Tableau Tim ## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม สำหรับหัวข้อและไซต์ที่เกี่ยวข้อง โปรดดู: - บทแนะนำ Tableau Desktop เชิงลึก: [เริ่มต้นใช้งาน Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/th-th/get-started-tutorial-home.htm) - การสัมมนาออนไลน์ที่รับชมได้ตามต้องการ: [ความลับของการวิเคราะห์เชิงภาพ](https://www.tableau.com/th-th/learn/series/secrets-of-visual-analytics) - สร้างประเภทแผนภูมิพื้นฐาน: [สร้างประเภทแผนภูมิทั่วไปในมุมมองข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dataview_examples.htm) และ[เลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/what_chart_example.htm) - สร้างแผนที่: [การวิเคราะห์แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps.htm) **ดูวิดีโอ** : คุณสามารถดูแนวคิดและฟีเจอร์มากมายของ Tableau ที่กล่าวถึงและแสดงบน[เว็บไซต์ Tableau Tim](https://www.tableautim.com/playlist-video/pie-chart-in-tableau-tableau-charts) และ[ช่อง YouTube](https://www.youtube.com/@TableauTim/videos) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างมุมมองในเคล็ดลับเครื่องมือ (การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือ) ขณะที่คุณสร้างมุมมองและมองหาวิธีในการแสดงรายละเอียดข้อมูลของคุณให้ผู้ชมมองเห็นได้มากขึ้น คุณสามารถใช้วิธีฝังการแสดงเป็นภาพไว้ใน Tooltip ได้ หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า “การแสดงเป็นภาพใน Tooltip” ![การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงตารางเมื่อเลื่อนเมาส์ไปเหนือเครื่องหมายในแผนภูมิแท่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ViT-basic.png) เมื่อผู้ใช้วางเหนือเหนือเครื่องหมายหนึ่งๆ Tooltip จะแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและรายละเอียดจากการแสดงเป็นภาพอีกรายการหนึ่งซึ่งถูกกรองให้เหลือแค่เครื่องหมายดังกล่าว คุณสามารถแสดงการแสดงเป็นภาพที่เกี่ยวข้องใน Tooltip เพื่อช่วยให้ผู้ชมของคุณมีส่วนร่วมกับข้อมูลดังกล่าวได้ในระดับที่ต่างออกไปหรือลึกยิ่งขึ้น พร้อมทั้งรักษาให้ยังอยู่ในบริบทเดิมและใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่จากพื้นที่ที่มีอยู่ในมุมมองปัจจุบัน **ดูวิดีโอ**: หากต้องการเคล็ดลับขั้นสูง โปรดดู [ขั้นถัดไปของการแสดงเป็นภาพใน เคล็ดลับเครื่องมือ](https://youtu.be/0V6PvROxv3s) ซึ่งเป็นวิดีโอการนำเสนอฟรียาว 55 นาที สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการแก้ไข Tooltip แบบทั่วไป ให้ดูที่ [จัดรูปแบบเคล็ดลับเครื่องมือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_titlecaption.htm#Format_tooltips) ## ขั้นตอนทั่วไปในการสร้างการแสดงเป็นภาพใน Tooltip 1. สร้างการแสดงเป็นภาพในเวิร์กชีต_ต้นทาง_ใน Tableau 2. สร้างการแสดงเป็นภาพในมุมมองเวิร์กชีต_ปลายทาง_เพื่อใช้เป็นการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ตั้งชื่อให้เวิร์กชีตที่จะช่วยให้คุณระบุได้ว่าเวิร์กชีตดังกล่าวเป็นการแสดงเป็นภาพใน Tooltip 3. ในเวิร์กชีตต้นทาง ให้คลิก Tooltip บนการ์ดเครื่องหมาย ในตัวแก้ไข Tooltip ให้แทรกข้อมูลอ้างอิงไปยังเวิร์กชีตปลายทางที่เป็นการแสดงเป็นภาพใน Tooltip หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[กำหนดค่าการแสดงเป็นภาพใน Tooltip](#ConfigureViT) 4. **ไม่บังคับ**: ซ่อนชีตปลายทางสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[สร้างมุมมองในเคล็ดลับเครื่องมือ (การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือ)](#hidesheet) 5. ทดสอบการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ที่ได้ ด้วยการวางเมาส์เหนือเครื่องหมายต่างๆ ในมุมมองเวิร์กชีตต้นทาง หากการแสดงเป็นภาพใน Tooltip มีขนาดใหญ่เกินไปสำหรับหน้าต่าง Tooltip ให้ปรับความสูงและความกว้างของการแสดงเป็นภาพในเวิร์กชีตปลายทาง แนะนำให้คุณลดความซับซ้อนของโครงสร้างและรายละเอียดในการแสดงเป็นภาพในเวิร์กชีตปลายทาง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[เปลี่ยนขนาดของการแสดงเป็นภาพใน Tooltip](#Size) **หมายเหตุ**: ตามค่าเริ่มต้นแล้ว การแสดงเป็นภาพใน Tooltip จะถูกตั้งค่าการกรองไว้เป็น _ทุกฟิลด์_ ให้เปลี่ยนระดับรายละเอียดสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ด้วยการกำหนดตัวกรองใน _ฟิลด์ที่เลือก_ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[เปลี่ยนตัวกรองสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip](#Filters) ใน Tableau เวอร์ชัน 2023.3 และใหม่กว่า การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือจะไม่พร้อมใช้งานสำหรับผลรวมและผลรวมทั้งหมด **หมายเหตุ**: การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือจะตั้งค่าการกรองไว้เป็น_ทุกฟิลด์_เป็นค่าเริ่มต้น ให้เปลี่ยนระดับรายละเอียดสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ด้วยการกำหนดตัวกรองใน _ฟิลด์ที่เลือก_ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[เปลี่ยนตัวกรองสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip](#Filters) ใน Tableau เวอร์ชัน 2023.3 และใหม่กว่า การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือจะไม่พร้อมใช้งานสำหรับผลรวมและผลรวมทั้งหมด ## กำหนดค่าการแสดงเป็นภาพใน Tooltip คุณจะต้องใช้การแสดงเป็นภาพในเวิร์กชีต_ต้นทาง_ และการแสดงเป็นภาพในเวิร์กชีต_ปลายทาง_ เพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ขั้นตอนเหล่านี้ใช้ตัวอย่างมุมมองต้นทางเป็นแผนที่ที่แสดงกำไรจากยอดขายแบบแบ่งตามรัฐ และชีตปลายทางที่มีแผนภูมิแสดงกำไรแบบแบ่งตามหมวดหมู่ย่อยผลิตภัณฑ์ ### สร้างต้นทางและปลายทางของการแสดงเป็นภาพในเวิร์กชีต 1. ใน Tableau ให้เลือกว่าคุณจะใช้เวิร์กชีตใดเป็นต้นทางสำหรับการแสดงเป็นภาพ หรือสร้างการแสดงเป็นภาพรายการใหม่บนเวิร์กชีตใหม่ นี่จะเป็นมุมมองต้นทางของคุณ 2. สร้างเวิร์กชีตใหม่เพื่อใช้เป็นปลายทางของการแสดงเป็นภาพ พยายามจำกัดจำนวนการใช้ตัวกรองในมุมมองปลายทางให้น้อยที่สุด 3. ตั้งชื่อให้มุมมองปลายทางเพื่อที่คุณจะสามารถระบุตัวได้เวลาดูรายชื่อชีตอื่นๆ ### แทรกข้อมูลอ้างอิงไปยังเวิร์กชีตปลายทางใน Tooltip เวิร์กชีตต้นทาง 1. ในชีตต้นทาง ให้คลิกปุ่ม Tooltip ในการ์ดเครื่องหมายเพื่อเปิดตัวแก้ไข Tooltip ![หน้าต่างแก้ไขคำแนะนำเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vit-tooltipeditor-novit.png) 2. คลิกเมนูแทรกในตัวแก้ไข Tooltip ในเมนูแทรก ให้เลือกชีต จากนั้นเลือกชีตปลายทาง ตัวอย่าง: ![เมนูแทรกที่แสดงตัวเลือกแผ่นงานเพื่อเลือกแผ่นงานเป้าหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vit-insert-targetsheet.png) มาร์กอัปสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip จะถูกเพิ่มโดยอัตโนมัติ (ในตัวอย่างนี้ ฟิลด์มาร์กอัปเดิมได้ถูกลบออกไป) ![มาร์กอัปสำหรับการแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vit-targetsheetmarkup-default.png) _ตัวอย่างมาร์กอัปที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip_ นี่คือมาร์กอัปที่ได้สำหรับตัวอย่างนี้: `` ตามค่าเริ่มต้นแล้ว การแสดงเป็นภาพใน Tooltip จะถูกตั้งค่าการกรองไว้เป็น “ทุกฟิลด์” (กรองบนทุกฟิลด์ที่เป็นไปได้ และกรองในระดับของรายละเอียดที่เจาะจงที่สุด) คลิกตกลง 3. ย้อนกลับไปที่ชีตต้นทางและทดสอบการแสดงเป็นภาพใน Tooltip วางเมาส์เหนือเครื่องหมายต่างๆ เพื่อดูการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ที่ได้ ปรับแต่งมุมมองปลายทางตามจำเป็นเพื่อปรับปรุงการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ให้ดีขึ้น ![การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือก่อนที่จะปรับขนาด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vit-sourcesheet-test.png) การแสดงเป็นภาพใน Tooltip ในตัวอย่างนี้แสดงข้อความที่แจ้งว่ามีข้อมูลบางส่วนในมุมมองปลายทางที่ไม่ถูกแสดง หากคุณเห็นข้อความนี้ คุณสามารถปรับการตั้งค่าความสูงและความกว้างในพารามิเตอร์สำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ดังกล่าวเพื่อปรับให้มุมมองมีขนาดใหญ่ขึ้น ## เปลี่ยนขนาดของการแสดงเป็นภาพใน Tooltip คุณสามารถเปลี่ยนค่า `maxwidth` และ `maxheight` ด้วยตัวเองเพื่อปรับขนาดของการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ได้ ขนาดตามค่าเริ่มต้นคือ 300 คูณ 300 พิกเซล หากต้องการเปลี่ยนขนาด ให้แทนที่ `"300"` ด้วยค่าอื่นด้วยตัวคุณเอง หากคุณจำเป็นต้องกำหนดให้ค่าสูงเกิน 600 พิกเซล คุณควรใคร่ครวญดูว่ามุมมองปลายทางนี้จะเหมาะสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip หรือไม่ 1. ในชีตต้นทาง ให้คลิกปุ่ม Tooltip ในการ์ดเครื่องหมายเพื่อเปิดตัวแก้ไข Tooltip 2. เลือกค่าตัวเลขสำหรับ `maxwidth` และ `maxheight` จากนั้นพิมพ์ค่าอื่นเพื่อแทนที่ ตัวอย่าง: `` 3. คลิกตกลง ![การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือหลังจากปรับขนาดแล้ว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vit-resized.png) ตัวอย่างการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ซึ่งตั้งค่าความกว้างและความสูงไว้ที่ 500 พิกเซล นอกจากนี้ผู้เขียนยังได้สร้างพื้นที่เพิ่มไว้สำหรับข้อความส่วนหัวในมุมมองชีตปลายทาง ## เปลี่ยนตัวกรองสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ตามค่าเริ่มต้นแล้ว การแสดงเป็นภาพใน Tooltip จะถูกตั้งค่าการกรองไว้เป็น _ทุกฟิลด์_ ซึ่งหมายความว่ามุมมองจะถูกกรองบนทุกมิติข้อมูลในมุมมองปัจจุบัน (ไม่รวมฟิลด์บนแผงตัวกรอง) ในระดับของรายละเอียดที่เจาะจงที่สุด คุณสามารถเปลี่ยนระดับรายละเอียดสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ได้ด้วยการกำหนดตัวกรองในฟิลด์ที่เลือก ซึ่งคล้ายกับการกรองในฟิลด์ที่เลือกในการดำเนินการกับตัวกรอง 1. ในชีตต้นทาง ให้คลิกปุ่ม Tooltip ในการ์ดเครื่องหมายเพื่อเปิดตัวแก้ไข Tooltip 2. วางเคอร์เซอร์ของคุณลงในค่าตัวกรอง (`filter="<_place cursor here_>"`) แล้วคลิกเมนูแทรกเพื่อเลือกฟิลด์ที่พร้อมใช้งาน หรือนำชื่อฟิลด์ในมุมมองไปใส่แทนที่ค่า <_ทุกฟิลด์_\> ด้วยตัวคุณเอง ตัวอย่าง: `` นอกจากนี้ คุณสามารถกรองฟิลด์ที่เลือกได้มากกว่าหนึ่งรายการด้วยการใส่เครื่องหมายจุลภาคคั่นระหว่างชื่อฟิลด์ ตัวอย่าง: `` หากต้องการกรองในระดับวันที่ คุณจะต้องเพิ่มสตริงที่ระบุระดับวันที่ดังกล่าวกับชื่อฟิลดื ตัวอย่าง: `` **หมายเหตุ**: ตัวกรองวันที่ในสคริปต์การแสดงเป็นภาพใน Tooltip จะต้องเหมือนกันทุกประการกับระดับวันที่ของฟิลด์ในมุมมอง ## ซ่อนหรือแสดงเวิร์กชีตการแสดงเป็นภาพใน Tooltip คุณสามารถซ่อนหรือแสดงเวิร์กชีตที่ใช้สำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ได้ด้วยตัวเลือกต่างๆ ที่คล้ายกับในแดชบอร์ดและเรื่องราว ### ซ่อนเวิร์กชีตการแสดงเป็นภาพใน Tooltip **หมายเหตุ**: หากชีตต้นทางถูกซ่อนอยู่สำหรับแดชบอร์ด ก่อนอื่นคุณจะต้องยกเลิกการซ่อนเวิร์กชีตนั้นจากแดชบอร์ดเพื่อให้เข้าถึงเวิร์กชีตได้ หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[จัดการชีตในแดชบอร์ดและเรื่องราว](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm) หากต้องการซ่อนเวิร์กชีตการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ให้ไปที่แท็บสำหรับเวิร์กชีตปลายทางที่เป็นการแสดงเป็นภาพใน Tooltip แล้วเลือกซ่อน ![ซ่อนแผ่นงาน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/hide-vit-sheet.gif) ### แสดงเวิร์กชีตการแสดงเป็นภาพใน Tooltip หากต้องการแสดงเวิร์กชีตการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ให้ไปที่แท็บสำหรับเวิร์กชีตต้นทาง แล้วเลือกยกเลิกการซ่อนชีตทั้งหมด ![เลิกซ่อนเวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/show-vit-sheet.gif) ## ตัวอย่างการแสดงเป็นภาพใน Tooltip เมื่อคุณสร้างการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ผู้ใช้จะสามารถวางเมาส์เหนือเครื่องหมายเพื่อดูรายละเอียดแบบออนดีมานด์ได้ โดยที่ยังอยู่ในบริบทของมุมมองเดิม การแสดงเป็นภาพใน Tooltip เป็นภาพนิ่งซึ่งแสดงข้อมูลจากมุมมองอื่นที่เกี่ยวข้องกับเครื่องหมายในมุมมองปัจจุบัน การวางเมาส์เหนือหรือเลือกเครื่องหมายหนึ่งๆ จะทำให้ข้อมูลจากอีกชีตหนึ่งใน Tooltip แสดงขึ้นมา โดยเป็นข้อมูลที่กรองสำหรับเครื่องหมายดังกล่าว **รับชมวิดีโอ**: หากต้องการดูตัวอย่างเพิ่มเติมและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง โปรดรับชม [Next Level Viz in Tooltip (ขั้นถัดไปของการแสดงเป็นภาพใน Tooltip)](https://youtu.be/0V6PvROxv3s) ซึ่งเป็นวิดีโอการนำเสนอฟรียาว 55 นาที ใช้การแสดงเป็นภาพใน Tooltip เพื่อแสดง: - ข้อมูลในระดับรายละเอียดอื่น ![การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงตารางเมื่อเลื่อนเมาส์ไปเหนือเครื่องหมายในแผนภูมิแท่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/ViT-basic.png) - ข้อมูลที่ต่างออกไปแต่มีความเกี่ยวข้อง ![การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงแผนภูมิที่แตกต่างกันเมื่อเลื่อนเมาส์ไปเหนือเครื่องหมายในแผนภูมิแท่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vit-contextfilter.png) - ค่าของเครื่องหมายที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา ![การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงแผนภูมิเส้นเมื่อเลื่อนเมาส์ไปเหนือเครื่องหมายในแผนภูมิแท่งเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงตามกาลเวลา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vit-currentperiodtrendovertime.png) - การแสดงเป็นภาพหลายรายการในหนึ่ง Tooltip ![การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงแผนภูมิเส้นและแผนภูมิแท่งเมื่อเลื่อนเมาส์ไปเหนือเครื่องหมายบนแผนภูมิแท่ง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vit-multipleviewsintooltip.png) - คำอธิบายสำหรับมุมมองหลัก ![การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงคำอธิบายสำหรับมุมมองหลัก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/vit-legend.png) เมื่อคุณแสดงมุมมองที่เกี่ยวข้องใน Tooltip คุณสามารถช่วยให้ผู้ชมของคุณมีส่วนร่วมกับข้อมูลดังกล่าวได้ในระดับที่ลึกยิ่งขึ้น พร้อมทั้งใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่จากพื้นที่ที่มีอยู่ในมุมมองปัจจุบัน ## เคล็ดลับและหมายเหตุเกี่ยวกับการใช้และกำหนดค่าการแสดงเป็นภาพใน Tooltip - คุณสามารถใช้เวิร์กชีตเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพใน Tooltip แต่คุณไม่สามารถใช้แดชบอร์ดหรือเรื่องราวเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ได้ - การแสดงเป็นภาพใน Tooltip เป็นภาพนิ่งที่แสดงมุมมองปลายทาง ไม่ใช่ชีตแบบโต้ตอบได้ การแสดงเป็นภาพใน Tooltip ไม่สามารถมีการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ของตนเองได้ - คุณจะต้องใช้การแสดงเป็นภาพในเวิร์กชีต_ต้นทาง_ และการแสดงเป็นภาพในเวิร์กชีต_ปลายทาง_ เพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพใน Tooltip คุณจะต้องสร้างมุมมองปลายทางเพื่อให้มุมมองนั้นพร้อมใช้งานในตัวแก้ไข Tooltip - ใช้สคีมาการตั้งชื่อมาตรฐานสำหรับชีตปลายทางที่คุณวางแผนจะให้แสดงใน Tooltip เช่น Tooltip: _ชื่อของมุมมอง_ การใช้สคีมาการตั้งชื่อมาตรฐานจะช่วยให้คุณติดตามได้ว่ามีมุมมองใดบ้างที่คุณกำลังใช้อยู่ใน Tooltip - สำหรับมุมมองปลายทาง ให้คำนึงถึงขนาดของข้อมูลมุมมองและลักษณะที่มุมมองนั้นจะแสดงใน Tooltip คุณจะสามารถกำหนดขนาดของการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ได้ในระหว่างที่กำหนดค่า แต่คุณจะต้องตรวจดูว่าการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ดังกล่าวจะแสดงจริงออกมาอย่างไร และทำการปรับเปลี่ยนมุมมองให้เหมาะสมก่อนทำการเผยแพร่ อย่าลืมว่ามุมมองปลายทางจะแสดงในบริบทของมุมมองต้นทาง การดูแลให้ปลายทางของการแสดงเป็นภาพมีความเรียบง่ายสามารถช่วยให้ด้านประสิทธิภาพได้และลดภาระการรับรู้ข้อมูล - หากคุณคลิก “รูปแบบอัจฉริยะ” ในชีตต้นทางและทำให้โครงสร้างมุมมองเปลี่ยนไป การแก้ไข Tooltip ทั้งหมดที่อยู่ในข้อมูลอ้างอิงการแสดงเป็นภาพใน Tooltip จะถูกรีเซ็ต คุณจะต้องทำการกำหนดค่าการแสดงเป็นภาพใน Tooltip อีกครั้ง - ชีตปลายทางหนึ่งรายการจะนำไปใช้อ้างอิงถึงในชีตต้นทางการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ได้ที่ละหนึ่งชีตเท่านั้น เนื่องจากตัวกรองจะถูกปรับใช้โดยตรงกับชีตที่ถูกใช้อ้างอิงดังกล่าว เมื่อชีตหนึ่งๆ ถูกใช้เป็นชีตปลายทางใน Tooltip แล้ว ชีตนั้นจะไม่เปิดให้เลือกใช้ได้อีกในตัวแก้ไข Tooltip - ตามค่าเริ่มต้นแล้ว การแสดงเป็นภาพใน Tooltip จะถูกตั้งค่าการกรองไว้เป็น _ทุกฟิลด์_ ซึ่งจะกรองแบบใช้ทุกฟิลด์ในมุมมอง (ในระดับของรายละเอียดที่เจาะจงที่สุด) ขณะระบุระเบียนที่ตรงกัน คุณสามารถเปลี่ยนระดับรายละเอียดสำหรับการแสดงเป็นภาพใน Tooltip ได้ด้วยการกำหนดตัวกรองใน_ฟิลด์ที่เลือก_ ซึ่งคล้ายกับการกรองใน**ฟิลด์ที่เลือก**ในการดำเนินการกับตัวกรอง หากต้องการรายละเอียด โปรดดู[สร้างไฮไลต์การดำเนินการขั้นสูง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_advanced.htm) การกรองบน_ฟิลด์ที่เลือก_จะใช้งานข้ามหลายแหล่งข้อมูลไม่ได้ หากมุมมองต้นทางและปลายทางใช้แหล่งข้อมูลที่ต่างกัน การกรองบน_ทุกฟิลด์_จะตรวจหาฟิลด์ที่เหมือนกัน (หากแหล่งข้อมูลใช้ชื่อแทนเดียวกัน) โดยอัตโนมัติ และกรองจากฟิลด์เหล่านั้น อย่างไรก็ตาม การกรองบน_ฟิลด์ที่เลือก_จะใช้การไม่ได้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างเมนูการเลือกชีตสำหรับแดชบอร์ด การใช้พารามิเตอร์และฟิลด์ที่คำนวณร่วมกัน คุณจะสามารถสร้างเมนูดรอปดาวน์ได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เลือกมุมมองแต่ละรายการที่จะขยายโดยอัตโนมัติเพื่อแสดงเต็มแดชบอร์ด **เคล็ดลับ:** หากต้องการแสดงชีตโดยใช้ปุ่มแบบแยกต่างหากแทนที่จะเป็นเมนูเดียว ให้ใช้[ปุ่มแสดง/ซ่อนแทน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_create.htm#Show) นี่เป็นวิธีที่ง่ายกว่ามาก แม้ว่าแต่ละปุ่มจะแสดงออบเจ็กต์ที่แยกจากกันก็ตาม หากต้องการออกจากแดชบอร์ดและเปิดชีตอื่นโดยสมบูรณ์ ให้ใช้[ออบเจ็กต์การนำทาง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/dashboards_create.htm#Add) ![เลือกดรอปดาวน์ “มุมมอง” ที่แสดงตัวเลือกสำหรับ ทั้งหมด แผนที่ แผนภูมิแท่ง และแผนภูมิเส้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CreatingSheetSelector_Main.png) 1. บนเวิร์กชีตแต่ละรายการ ให้คลิกขวาที่พื้นที่ว่างของแผงข้อมูลทางด้านซ้าย แล้วเลือก**สร้างพารามิเตอร์** ![สร้างพารามิเตอร์บนเวิร์กชีต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_selector_parameter.png) 2. ในกล่องโต้ตอบ “สร้างพารามิเตอร์” ให้ทำดังต่อไปนี้: - ป้อนชื่อที่จะปรากฏอยู่เหนือเมนูอย่างเช่น **เลือกมุมมอง** - สำหรับประเภทข้อมูล ให้เลือก**สตริง** - สำหรับค่าที่อนุญาต ให้เลือกรายการ - ด้านใต้รายการค่า ให้ป้อน**ทั้งหมด** สำหรับค่าแรก จากนั้นเพิ่มค่าต่างๆ ด้วยชื่อของแต่ละมุมมองในแดชบอร์ด ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขพารามิเตอร์” ที่แสดงฟิลด์ชื่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CreatingSheetSelector_Parameter.png) 3. คลิก**ตกลง** 4. บนเวิร์กชีตใดก็ได้ ให้คลิกขวาที่พื้นที่ว่างของแผงข้อมูลทางด้านซ้าย แล้วเลือก**สร้างฟิลด์ที่คำนวณ** 5. ตั้งชื่อที่สื่อความหมายให้การคำนวณอย่างเช่น แสดงชีต ในกล่องข้อความสูตร ให้ป้อนชื่อพารามิเตอร์ที่คุณสร้างไว้ข้างต้น แล้วคลิกตกลง ![กล่องโต้ตอบเพื่อยืนยันความถูกต้องของการคำนวณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CreatingSheetSelector_CalcParameter.png) 6. เปิดชีตที่คุณวางแผนที่จะเพิ่มลงในแดชบอร์ด แล้วลากการคำนวณใหม่ไปยังแผงตัวกรอง จากนั้นดำเนินการสิ่งต่อไปนี้ในกล่องโต้ตอบสำหรับตัวกรอง: - เลือก**รายการค่าที่กำหนดเอง** - ป้อน**ทั้งหมด**ในกล่องข้อความแล้วคลิกปุ่ม**เพิ่มรายการ** - ป้อนชื่อของมุมมองปัจจุบัน (เช่น “แผนที่”) ในกล่องข้อความ แล้วคลิกปุ่ม**เพิ่มรายการ** เมื่อดำเนินการเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง ![กล่องโต้ตอบ “ตัวกรอง” แสดงไอคอน “เพิ่มรายการ” เพื่อสร้างรายการค่าที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/CreatingSheetSelector_FilterBarChart.png) 7. ดำเนินขั้นตอนที่ 6 เหมือนเดิมกับทุกชีตที่คุณวางแผนจะเพิ่มลงในแดชบอร์ด 8. เลือก**แดชบอร์ด** > **แดชบอร์ดใหม่** 9. จากส่วนออบเจ็กต์ด้านซ้ายล่าง ให้ลากที่เก็บเลย์เอาต์**แนวตั้ง**หรือแนวนอนไปยังแดชบอร์ด ![ลากออบเจ็กต์ไปที่แดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_selector_layout_container.png) 10. ทีนี้ให้ลากแต่ละชีตไปยังที่เก็บเลย์เอาต์ซึ่งแสดงด้วยเค้าร่างสีน้ำเงินเข้ม ![ลากเวิร์กเชีตไปยังแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_selector_layout_container_addto.png) 11. วิธีแสดงตัวเลือกชีตคือเลือกพารามิเตอร์ > \[ชื่อพารามิเตอร์ใหม่\] จากเมนูดรอปดาวน์ด้านบนของมุมมอง ![ใช้พารามิเตอร์กับแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/sheet_selector_parameter_apply.png) 12. เพื่อให้แน่ใจได้ว่ามุมมองที่เลือกจะแสดงเต็มแดชบอร์ด ให้ดำเนินการดังต่อไปนี้ - จากเมนูดรอปดาวน์ที่ด้านบนของแต่ละมุมมอง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตรึงความกว้าง_ไม่_ถูกเลือกอยู่ - คลิกขวาที่พื้นที่ชื่อของแต่ละมุมมองในแดชบอร์ดแล้วเลือกซ่อนชื่อ ตัวเลือกชีตของคุณพร้อมใช้งานแล้ว! ดูตัวอย่างที่คล้ายกันได้ที่ [ใช้พารามิเตอร์เพื่อทำให้มุมมองมีลักษณะโต้ตอบมากขึ้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/changing-views-using-parameters.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างเรื่องราวข้อมูลใน Tableau (ภาษาอังกฤษเท่านั้น) **การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau** เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร](https://www.tableau.com/th-th/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) หากเคยเขียนข้อมูลสรุปสำหรับผู้บริหารจากแดชบอร์ด Tableau คุณคงรู้แล้วว่านี่เป็นงานที่กินเวลา คุณต้องใช้เวลาในการเลือกข้อมูลเชิงลึกที่จะแชร์ และยังต้องเขียนสรุปใหม่ทุกครั้งที่ข้อมูลอัปเดต เรื่องราวของข้อมูลใน Tableau จะสร้างการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเชิงลึกในแดชบอร์ดของคุณ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและแสดงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง ขณะที่คุณสำรวจการแสดงเป็นภาพในแดชบอร์ด เรื่องราวที่เขียนโดย เรื่องราวของข้อมูล จะปรับเปลี่ยนตาม ทำให้คุณสามารถศึกษาข้อมูลแบบเจาะลึกและระบุข้อมูลเชิงลึกสำคัญได้เร็วขึ้น จากจุดที่คุณทำงานอยู่ใน Tableau คุณสามารถเพิ่มออบเจ็กต์เรื่องราวข้อมูล ลงในแดชบอร์ดได้อย่างรวดเร็ว และยังสามารถปรับแต่งคำและเมตริกที่ใช้ในเรื่องราวได้ด้วย เพื่อให้ เรื่องราวของข้อมูล พูดภาษาเดียวกันกับธุรกิจของคุณ คุณสามารถเขียนและดูเรื่องราวข้อมูลบน Tableau ได้ทุกที่ที่คุณใช้ Tableau หลังจากสร้างเรื่องราว คุณยังดูเรื่องราวข้อมูลได้ใน Tableau Mobile อย่างไรก็ตาม เรื่องราวของข้อมูลจะไม่รวมอยู่หากคุณส่งออกแดชบอร์ดเป็น PDF เป็นต้น ## ทำความเข้าใจวิธีที่เรื่องราวของข้อมูลจัดการกับข้อมูล ในการเขียนเรื่องราวข้อมูลบน Tableau ใช้บริการที่โฮสต์ในสภาพแวดล้อม Tableau Cloud หรือ Tableau Server เมื่อคุณ[เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_stories_create.htm) หรือดูเรื่องราวข้อมูลจากแดชบอร์ด Tableau จะส่งข้อมูลเวิร์กชีตที่เกี่ยวข้องไปยังสภาพแวดล้อมที่คุณเข้าสู่ระบบ (เช่น ไซต์ Tableau Cloud หรืออินสแตนซ์ Tableau Server ของคุณ) โดยใช้มาตรฐานความปลอดภัยที่ระบุไว้ใน[ความปลอดภัยในระบบคลาวด์](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_security.htm)และ[ความปลอดภัยใน Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security.htm) เรื่องราวข้อมูลสามารถเขียนและดูได้จากทุกที่ที่คุณใช้ Tableau ## เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีเขียนเรื่องราวของข้อมูล ของ Tableau ขับเคลื่อนโดยการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) ในรูปแบบเทมเพลตตามกฎ เรื่องราวของข้อมูลจะทำการวิเคราะห์อัตโนมัติเพื่อกำหนดข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องและถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลพื้นฐาน ตั้งแต่การคำนวณขั้นพื้นฐานไปจนถึงสถิติขั้นสูงมากขึ้น สำหรับการเขียนเรื่องราว เรื่องราวของข้อมูลจะใช้ไลบรารีของเทมเพลตภาษาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อสังเคราะห์ข้อเท็จจริงเหล่านี้ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกในภาษาธรรมชาติ เรื่องราวของข้อมูลจะประมวลผลเทมเพลตเหล่านี้ในเวลาที่แสดง โดยใช้ข้อมูลสรุปล่าสุดจากเวิร์กชีต Tableau ที่เชื่อมต่ออยู่ คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก[ฟีเจอร์ภาษาที่กำหนดเอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/data_stories_customize.htm)เพื่อสร้างเทมเพลตภาษาของคุณเอง เพิ่มฟังก์ชัน และกำหนดกฎทางธุรกิจ ซึ่งช่วยให้คุณสร้างเรื่องราวของข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีบริบทมากขึ้น **หมายเหตุ:** เรื่องราวของข้อมูลไม่ได้ใช้ Generative AI, แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) หรือแมชชีนเลิร์นนิงในการเขียนข้อมูลเชิงลึกและเรื่องราว ## จัดการเรื่องราวของข้อมูลสำหรับเว็บไซต์ของคุณ ผู้ดูแลระบบ Tableau เลือกได้ว่าจะแสดงเรื่องราวของข้อมูลใน Tableau บนเว็บไซต์หรือไม่ เรื่องราวของข้อมูล จะเปิดอยู่ตามค่าเริ่มต้น 1. เข้าสู่ระบบไซต์ Tableau ของคุณ 2. จากแผงด้านซ้าย ให้เลือก**การตั้งค่า** 3. จากแท็บ**ทั่วไป** ให้เลื่อนไปที่ส่วน**ความพร้อมใช้งานของเรื่องราวของข้อมูล** 4. เลือกว่าจะ**เปิด**หรือ**ปิด**เรื่องราวของข้อมูล **หมายเหตุ:** หากเรื่องราวของข้อมูลปิดอยู่ การเปิดใช้ฟีเจอร์จะกู้คืนเรื่องราวของข้อมูลที่ปรากฏในแดชบอร์ดอยู่แล้ว ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างลำดับชั้น เมื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Tableau จะแยกฟิลด์วันที่ตามลำดับชั้นเพื่อให้คุณแจกแจงการแสดงเป็นภาพได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ คุณยังสร้างลำดับชั้นที่กำหนดเองได้ด้วย ตัวอย่างเช่น คุณมีชุดฟิลด์ที่ชื่อ “ภูมิภาค” “รัฐ” และ “เคาน์ตี้” คุณจะสร้างลำดับชั้นจากฟิลด์เหล่านี้ได้เพื่อให้สามารถดูรายละเอียดเจาะลึกระหว่างระดับต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพ ## สร้างลำดับชั้น วิธีสร้างลำดับชั้น 1. ในแผง**ข้อมูล** ลากและวางฟิลด์ซ้อนทับฟิลด์อื่น **หมายเหตุ:** เมื่อต้องการสร้างลำดับชั้นจากฟิลด์ภายในโฟลเดอร์ ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์แล้วเลือก**สร้างลำดับชั้น** 2. เมื่อได้รับการแจ้งเตือน ให้ป้อนชื่อของลำดับชั้นแล้วคลิกตกลง 3. ลากฟิลด์เพิ่มเติมไปยังลำดับชั้น หากจำเป็น คุณยังเรียงลำดับฟิลด์ในลำดับชั้นได้ด้วยการลากฟิลด์ไปยังตำแหน่งใหม่ ![สร้างลำดับชั้นในแผงข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/hierarchies1.gif) ## ดูข้อมูลสรุปหรือรายละเอียดเจาะลึกในลำดับชั้น เมื่อเพิ่มฟิลด์จากลำดับชั้นไปยังการแสดงเป็นภาพ คุณสามารถดูข้อมูลสรุปหรือรายละเอียดเจาะลึกในลำดับชั้นได้อย่างรวดเร็วเพื่อเพิ่มหรือแยกระดับของรายละเอียด วิธีดูข้อมูลสรุปหรือรายละเอียดเจาะลึกในลำดับชั้นบน Tableau Desktop หรือการเขียนเว็บ - ในการแสดงเป็นภาพ ให้คลิกไอคอน **+** หรือ **\-** ในฟิลด์ลำดับชั้น ![สร้างลำดับชั้นในชั้นวางคอลัมน์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/hierarchy1.gif) เมื่อแก้ไขหรือดูการแสดงเป็นภาพในเว็บ คุณจะมีตัวเลือกในการคลิกไอคอน **+** หรือ **\-** ถัดจากป้ายกำกับฟิลด์ ![สร้างลำดับชั้นในการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/hierarchy2.gif) ## ลบลำดับชั้น วิธีลบลำดับชั้น - ที่แผง**ข้อมูล** ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่ลำดับชั้นและเลือกลบลำดับชั้น ระบบจะลบฟิลด์ในลำดับชั้นออก แล้วลำดับชั้นดังกล่าวจะหายไปจากแผงข้อมูล [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างหรือเปิดเวิร์กบุ๊ก เวิร์กบุ๊กจะประกอบด้วยชีตอย่างน้อยหนึ่งชีต ซึ่งอาจเป็นเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือสตอรี่ก็ได้ คุณสามารถใช้เวิร์กบุ๊กเพื่อจัดระเบียบ บันทึก แชร์ และเผยแพร่ผลลัพธ์ของคุณได้ - [สร้างหรือเปิดเวิร์กบุ๊ก](#open-workbook-windows) - [เปิดเวิร์กบุ๊กที่มีการเชื่อมต่อข้อมูลที่ไม่รองรับบน Mac](#open-workbook-mac) ## สร้างหรือเปิดเวิร์กบุ๊ก เมื่อคุณเปิด Tableau ระบบจะเปิดเวิร์กบุ๊กใหม่ที่ว่างขึ้นมาโดยอัตโนมัติ **หากต้องการสร้างเวิร์กบุ๊กใหม่** ให้เลือกไฟล์ > ใหม่ **หากต้องการเปิดเวิร์กบุ๊กที่มี** ให้คลิกรูปภาพขนาดย่อของเวิร์กบุ๊กบนหน้าเริ่มต้น คุณสามารถเปิดหลายเวิร์กบุ๊กได้พร้อมกัน แต่ละเวิร์กบุ๊กจะปรากฏขึ้นในหน้าต่างของตัวเอง **หมายเหตุ:** เมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊กหลายหน้าต่างใน Tableau Desktop บน Mac ระบบจะสร้างหลายอินสแตนซ์ของแอปพลิเคชันขึ้น โดยแต่ละอินสแตนซ์จะมีไอคอนเป็นของตัวเองใน Dock ซึ่งจะแตกต่างจากพฤติกรรมของแอปพลิเคชันทั่วไปบน Mac ที่จะมีเพียงอินสแตนซ์เดียวของแอปพลิเคชันสำหรับเอกสารที่เปิดไว้ทั้งหมด ## เปิดเวิร์กบุ๊กที่มีการเชื่อมต่อข้อมูลที่ไม่รองรับบน Mac เมื่อทำงานใน Tableau Desktop บน Mac คุณอาจต้องเปิดเวิร์กบุ๊กของ Windows ที่มีแหล่งข้อมูลที่ Tableau Desktop บน Mac ไม่รองรับ หากต้องการทำเช่นนั้น ให้ทำตามขั้นตอนด้านล่างนี้ 1. ใน Tableau Desktop บน Windows ให้บันทึกเวิร์กบุ๊กเป็นการแยกไฟล์ หากต้องการสร้างและบันทึกเวิร์กบุ๊ก ให้ไปที่เมนูข้อมูล แล้วเลือกแหล่งข้อมูล จากนั้นจึงเลือกแยกข้อมูล ![แยกเส้นทางข้อมูลบน Mac OS](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_data_macQSG.png) 3. เปิดไฟล์การแยกข้อมูล (.hyper) ที่คุณบันทึกใน Tableau Desktop บน Mac [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแหล่งข้อมูลหรือเพิ่มการเชื่อมต่อใหม่ด้วยข้อมูลคลิปบอร์ด บางครั้งคุณอาจต้องการดึงข้อมูลจากแหล่งข้างนอกเพื่อการวิเคราะห์ที่รวดเร็ว แทนที่จะสร้างแหล่งข้อมูลใหม่ทั้งหมดและเชื่อมเข้ากับ Tableau คุณสามารถคัดลอกข้อมูลและวางลงในเวิร์กบุ๊กของคุณโดยตรงได้ Tableau จะสร้างแหล่งข้อมูลที่คุณสามารถเริ่มวิเคราะห์ได้ให้โดยอัตโนมัติ เมื่อคุณวางข้อมูลลงในหน้าแหล่งข้อมูล Tableau จะสร้างการเชื่อมต่อใหม่ไปยังแหล่งข้อมูลที่มีอยู่เดิมแล้ว เมื่อคุณวางข้อมูลลงในชีต Tableau จะสร้างแหล่งข้อมูลใหม่ที่คุณสามารถเริ่มวิเคราะห์ได้ให้ คุณสามารถคัดลอกข้อมูลจากแอปพลิเคชันสำนักงานที่หลากหลายที่รวมถึง Microsoft Excel และ Microsoft Word มาวางได้ คุณยังสามารถคัดลอกและวางตาราง HTML จากหน้าเว็บได้ด้วย ตารางที่คัดลอกมาเป็นค่าที่คั่นด้วยจุลภาคหรือคั่นด้วยแท็บสามารถนำมาวางใน Tableau ได้ หมายเหตุ เมื่อทำการคัดลอก ไม่ใช่ทุกแอปพลิเคชันที่จะใช้รูปแบบนี้ 1. เลือกข้อมูลที่คุณต้องการและคัดลอกมันมายังคลิปบอร์ด 2. เปิด Tableau Desktop และทำข้อใดข้อหนึ่งในต่อไปนี้ 1. ในหน้าแหล่งข้อมูล เลือก ข้อมูล > วางข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อ หรือ วางข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูล ![เมนูแบบดรอปดาวน์ข้อมูลแสดงตัวเลือกเมนู “วางข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อ” และ “วางข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูล”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clipboard_datasource_datasourcepage.png) 2. ในชีต เลือก ข้อมูล > วาง เพื่อวางข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูล ![เมนูแบบดรอปดาวน์ “ข้อมูล” แสดงตัวเลือกเมนู “วาง”](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/clipboard_datasource2.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างฮิสโตแกรม ฮิสโตแกรมคือแผนภูมิที่แสดงรูปร่างของการกระจาย ฮิสโตแกรมดูเหมือนแผนภูมิแท่ง แต่จัดกลุ่มค่าสำหรับการวัดผลต่อเนื่องเป็นช่วงหรือกล่อง บล็อกทั่วไปที่สร้างสำหรับฮิสโตแกรมมีดังต่อไปนี้: - **ประเภทของเครื่องหมาย**: อัตโนมัติ - **แผงแถว**: การวัดผลต่อเนื่อง (รวม "จำนวน" หรือ "จำนวนที่ไม่ซ้ำ") - **แผงแถว**: กล่อง (ต่อเนื่องหรือแยกกัน)_**หมายเหตุ**: ควรสร้างกล่องนี้จากการวัดผลต่อเนื่องบนแผง “แถว” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีสร้างกล่องจากการวัดผลต่อเนื่อง โปรดดู [สร้างกล่องจากการวัดผลแบบต่อเนื่อง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_bins.htm)_ ใน Tableau คุณสามารถสร้างฮิสโตแกรมโดยใช้ แสดงให้ฉันดู 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล**ตัวอย่าง - Superstore** (หากจำเป็น คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก[หน้าข้อมูลตัวอย่าง Tableau Public](https://public.tableau.com/th-th/app/learn/sample-data)) 2. ลาก ปริมาณ ไปยัง คอลัมน์ 3. คลิก แสดงให้ฉันดู บนแถบเครื่องมือ จากนั้นเลือกประเภทแผนภูมิฮิสโตแกรม ประเภทแผนภูมิฮิสโตแกรมพร้อมใช้งานใน แสดงให้ฉันดู เมื่อมุมมองมีการวัดผลเดียวและไม่มีมิติข้อมูล ![เมนู “รูปแบบอัจฉริยะ” ที่มีการลือกฮิสโตแกรม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/histogram1.png) 3 สิ่งที่จะเกิดขึ้นหลังจากที่คุณคลิกไอคอนฮิสโตแกรมใน แสดงให้ฉันดู มีดังนี้: - มุมมองจะเปลี่ยนเพื่อแสดงแถบแนวตั้ง โดยมีแกน x ต่อเนื่อง (1 – 14) และแกน y ต่อเนื่อง (0 – 5,000) - การวัดผล ปริมาณ ที่คุณวางไว้บนแถบ คอลัมน์ ซึ่งถูกรวมเป็น "ผลรวม" จะถูกแทนที่ด้วยมิติข้อมูล ปริมาณ (กล่อง) ต่อเนื่อง (สีเขียวของฟิลด์บนแถบ คอลัมน์ แสดงว่าฟิลด์นั้นต่อเนื่อง) - การวัดผล ปริมาณ จะย้ายไปยังแผง แถว และการรวบรวมแจะเปลี่ยนจาก "ผลรวม" เป็น "CNT (จำนวน)" ![ฮิสโตแกรมแสดงการกระจายตัวของปริมาณ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/histogram3_10.0.png) การวัดผล ปริมาณ จะบันทึกจำนวนรายการในคำสั่งซื้อหนึ่งๆ ฮิสโตแกรมแสดงให้เห็นว่าคำสั่งซื้อประมาณ 4,800 รายการมี 2 รายการ (แถบที่สอง) และคำสั่งซื้อประมาณ 2,400 รายการมี 4 รายการ (แถบที่สาม) เป็นต้น ขนาดกล่องคือ 1.77 ดังนั้นแถบจะไม่ตรงกับเครื่องหมายถูกของแกน (หากต้องการดูหรือเปลี่ยนขนาดกล่อง ในแผงข้อมูล ให้คลิกขวาที่กล่องแล้วเลือกแก้ไข...) ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขกล่อง” แสดงขนาดกล่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/histogram_binsize.png) ลองยกระดับมุมมองขึ้นอีกระดับและเพิ่ม เซกเมนต์ ไปยัง สี เพื่อดูว่าเราสามารถตรวจพบความสัมพันธ์ระหว่างเซกเมนต์ลูกค้า (ผู้บริโภค องค์กร หรือโฮมออฟฟิศ) และปริมาณของรายการต่อคำสั่งซื้อ 1. ลาก เซกเมนต์ ไปยัง สี ![ฮิสโตแกรมแบบซ้อนแสดงการกระจายปริมาณตามกลุ่มลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/histogram4_10.0.png) สีไม่ได้แสดงแนวโน้มที่ชัดเจน ลองแสดงเปอร์เซ็นต์ของแต่ละแท่งที่เป็นของแต่ละเซกเมนต์กัน 2. กดปุ่ม Ctrl ค้างไว้ และลากฟิลด์ CNT(ปริมาณ) จากแผง แถว ไปยัง ป้ายกำกับ กดปุ่ม Ctrl ค้างไว้เพื่อคัดลอกฟิลด์ไปยังตำแหน่งใหม่โดยไม่ต้องลบออกจากตำแหน่งเดิม 3. คลิกขวา (กดปุ่ม Control บน Mac) ที่ฟิลด์ CNT(ปริมาณ) บนการ์ด เครื่องหมาย และเลือก การคำนวณตารางแบบด่วน\>เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด ตอนนี้แต่ละส่วนที่มีสีของแต่ละแท่งจะแสดงเปอร์เซ็นต์ตามลำดับของปริมาณทั้งหมดดังนี้: ![ฮิสโตแกรมแบบซ้อนแสดงจำนวนปริมาณตามกลุ่มลูกค้าและกล่อง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/histogram6_10.0.png) แต่เราต้องการให้เปอร์เซ็นต์แสดงเป็นพื้นฐานของแต่ละต่อแท่ง 4. คลิกขวาที่ฟิลด์ CNT(ปริมาณ) บนการ์ด เครื่องหมาย อีกครั้ง และเลือก แก้ไขการคำนวณตาราง 5. ในกล่องโต้ตอบ "แก้ไขการคำนวณตาราง" ให้เปลี่ยนค่าของฟิลด์ คำนวณโดยใช้ เป็น เซลล์ ![หน้าต่างการคำนวณตารางแสดงขั้นตอนการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของจำนวนปริมาณทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/histogram7_10.0.png) ตอนนี้เรามีมุมมองที่เราต้องการ: ![ฮิสโตแกรมแบบซ้อนแสดงจำนวนตามกลุ่มลูกค้า](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/histogram8_10.0.png) ยังไม่มีหลักฐานว่าเปอร์เซ็นต์ตามกลุ่มลูกค้าแสดงแนวโน้มใดๆ เมื่อจำนวนรายการในคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างไฮไลต์การดำเนินการขั้นสูง คุณสามารถกำหนดไฮไลต์การดำเนินการขั้นสูงเพิ่มเติมได้โดยการใช้กล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” คุณสามารถระบุชีตต้นทางและชีตเป้าหมายและฟิลด์ที่คุณต้องการใช้สำหรับการไฮไลต์ โปรดทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อสร้างไฮไลต์การดำเนินการ 1. บนเวิร์กชีต ให้เลือกเวิร์กชีต > การดำเนินการ จากแดชบอร์ด ให้เลือกแดชบอร์ด > การดำเนินการ 2. ในกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” ให้คลิกปุ่มเพิ่มการดำเนินการ จากนั้นเลือกไฮไลต์ ![ตัวเลือกในการเพิ่มการดำเนินการของเครื่องมือไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/highlightaction4.png) 3. ตั้งชื่อการดำเนินการเพื่อระบุในกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” ลองตั้งชื่อให้สื่อความหมาย เช่น _ไฮไลต์สินค้าที่จัดส่งโดยรถส่งของ_ คุณสามารถเลือกตัวแปรจากรายการแบบดรอปดาวน์และใช้รายการเหล่านั้นในชื่อได้ จากนั้นระบบจะกรอกตัวแปรเหล่านั้นตามค่าของฟิลด์ที่เลือกไว้ 4. ใช้รายการแบบดรอปดาวน์เพื่อเลือกชีตต้นทางหรือแหล่งข้อมูล หากคุณเลือกแหล่งข้อมูลหรือแดชบอร์ด คุณจะสามารถเลือกชีตแต่ละรายการเพิ่มเติมภายในได้ ![กล่องโต้ตอบแสดงตัวเลือกเพื่อเพิ่มการดำเนินการไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/highlightaction6.png) 5. เลือกวิธีที่คุณต้องการทริกเกอร์การดำเนินการ คุณสามารถเลือกจากตัวเลือกดังต่อไปนี้ - วางเมาส์เหนือ - วางตัวชี้ไว้เหนือเครื่องหมายในมุมมองเพื่อเรียกใช้การดำเนินการ ตัวเลือกนี้ทำงานได้ดีสำหรับการไฮไลต์และกรองภายในแดชบอร์ด - เลือก - คลิกเครื่องหมายในมุมมองเพื่อเรียกใช้การดำเนินการ ตัวเลือกนี้ใช้ได้ดีกับการดำเนินการทุกประเภท - เมนู - คลิกขวา (กดปุ่มควบคุมบน Mac) ที่เครื่องหมายที่เลือกไว้ในมุมมอง จากนั้นเลือกตัวเลือกบนเมนูบริบท ตัวเลือกนี้ใช้ได้ดีกับการดำเนินการกับ URL 6. เลือกชีตเป้าหมาย หากคุณเลือกแดชบอร์ด คุณจะสามารถเลือกชีตแต่ละรายการเพิ่มเติมภายในแดชบอร์ดนั้นได้ ![มีชีตเป้าหมายให้ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/highlightaction8.png) 7. เลือกฟิลด์ที่คุณต้องการใช้สำหรับการไฮไลต์ เลือกจากตัวเลือกต่อไปนี้ - ฟิลด์ทั้งหมด - ระบบจะไฮไลต์เครื่องหมายในชีตเป้าหมาย เมื่อเครื่องหมายเหล่านั้นตรงกับเครื่องหมายที่เลือกไว้ในชีตต้นทาง ระบบจะพิจารณาฟิลด์ทั้งหมดเมื่อกำหนดการจับคู่ - วันที่และเวลา\- ระบบจะไฮไลต์เครื่องหมายในชีตเป้าหมาย เมื่อวันที่และเวลาตรงกับเครื่องหมายที่เลือกไว้ในชีตต้นทาง เวิร์กชีตต้นทางและเวิร์กชีตเป้าหมายสามารถมีฟิลด์วันที่ได้เพียงฟิลด์เดียวต่อเวิร์กชีตเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ฟิลด์วันที่สามารถมีชื่อที่แตกต่างกันได้ - ฟิลด์ที่เลือก - ระบบจะไฮไลต์เครื่องหมายในชีตเป้าหมายตามฟิลด์ที่เลือกไว้ ตัวอย่างเช่น การไฮไลต์โดยใช้ฟิลด์วิธีจัดส่งจะส่งผลให้มีการดำเนินการไฮไลต์เครื่องหมายทั้งหมดในชีตเป้าหมายที่มีวิธีจัดส่งเดียวกันกับเครื่องหมายที่เลือกไว้ในชีตต้นทาง 8. หลังจากเสร็จสิ้น ให้คลิกตกลงสองครั้งเพื่อปิดกล่องโต้ตอบและกลับไปที่มุมมอง ## ดูเพิ่มเติม [ไฮไลต์การดำเนินการ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight.htm) [ไฮไลต์จุดข้อมูลในบริบท](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_highlighter.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ส่วนขยายตาราง ส่วนขยายตารางช่วยให้คุณสร้างตารางข้อมูลได้ด้วยสคริปต์ส่วนขยายการวิเคราะห์ คุณสามารถเขียนสคริปต์ TabPy หรือ Rserve แบบกำหนดเอง และเลือกเพิ่มตารางอินพุตได้ตั้งแต่หนึ่งตารางขึ้นไป **หมายเหตุ:** ส่วนขยายตารางจะรีเฟรชทุกครั้งที่คุณเปิดเวิร์กบุ๊กหรือรีเฟรชแหล่งข้อมูล ### ประโยชน์ ส่วนขยายตารางจะมีประโยชน์ดังต่อไปนี้สำหรับทั้งผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้ที่เคยใช้แล้ว - รวมสคริปต์หรือฟังก์ชันขั้นสูงเข้ากับ Tableau ได้อย่างง่ายดาย - ลากข้อมูลจากการเชื่อมต่อข้อมูล Tableau เป็นอินพุตลงในสคริปต์ได้อย่างง่ายดาย - เครื่องมือแก้ไขการเขียนโค้ดเล็กน้อยช่วยให้เพิ่มโค้ดไปยังแหล่งข้อมูลได้ง่าย - ผสานการทำงานกับ[คู่มือข้อมูล](https://help.tableau.com/current/server/th-th/data_guide.htm)และ[อธิบายข้อมูล](https://help.tableau.com/current/server/th-th/explain_data_basics.htm) - ผสานรวมกับ TabPy, Rserve และส่วนขยายการวิเคราะห์อื่นๆ - สามารถใช้ผลลัพธ์เพื่อสร้างแดชบอร์ดหรือการแสดงเป็นภาพได้ ## ข้อกำหนดเบื้องต้น ก่อนที่คุณจะใช้ส่วนขยายตารางได้ คุณต้องทำรายการต่อไปนี้ให้ครบถ้วน - เปิดแหล่งข้อมูลในเดสก์ท็อปหรือการเขียนเว็บ - กำหนดค่าส่วนขยายการวิเคราะห์ - หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับขั้นตอนในการกำหนดค่าการเชื่อมต่อส่วนขยายการวิเคราะห์ โปรดดู [ส่งนิพจน์ด้วยส่วนขยายการวิเคราะห์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/r_connection_manage.htm) ## สร้างส่วนขยายตาราง หากต้องการสร้างส่วนขยายตาราง ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. เปิดเวิร์กบุ๊ก 2. เปิดหรือสร้างแหล่งข้อมูล 3. ภายใต้**การเชื่อมต่อ** ให้เลือก**ส่วนขยายตารางใหม่** 4. ลากชีตลงในแบบจำลองข้อมูล 5. _(ไม่บังคับ)_ ลากตารางจากการเชื่อมต่อข้อมูลไปยังแผงส่วนขยายตารางเพื่อใช้เป็นอินพุตในสคริปต์หรือฟังก์ชันส่วนขยายการวิเคราะห์ โดยค่าเริ่มต้น ข้อมูลจาก Tableau จะส่งผ่านไปยังส่วนขยายการวิเคราะห์และกำหนดเป็น `variable _arg1` ซึ่งเป็นโครงสร้างคล้ายพจนานุกรม เช่น `{‘column_name’: [1,2,3], ‘column_name_2’: [3,4,5]` - **ข้อมูลอินพุต Python:** ข้อมูลอินพุตสามารถแปลงเป็นดาต้าเฟรมแพนด้าได้โดยใช้สิ่งต่อไปนี้ `import pandas as pddf = (pd.DataFrame(_arg1))` - **ข้อมูลอินพุต RServe:** ข้อมูลอินพุตจะได้รับการกำหนดเป็น `variable.arg1` และประเภทข้อมูลเป็นรายการที่มีชื่อ - **ข้อมูลอินพุต SQL ที่กำหนดเอง:**สำหรับแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่รองรับ คุณสามารถใช้ SQL ที่กำหนดเองเป็นอินพุตในส่วนขยายตารางได้ เมื่อมีการใช้พารามิเตอร์ในการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง การเปลี่ยนพารามิเตอร์จะทำให้การค้นหาทำงานซ้ำและสคริปต์ต้องประมวลผลใหม่ การดำเนินการนี้จะสร้างเส้นทางเพื่ออัปเดตพารามิเตอร์แบบไดนามิกในแดชบอร์ดและกรองหรือส่งค่าไปยังสคริปต์ส่วนขยายตาราง หมายเหตุ: หากใช้พารามิเตอร์ในส่วนขยายตาราง จะไม่สามารถลบพารามิเตอร์นั้นได้จนกว่าจะถูกลบออกจากส่วนขยาย การลบพารามิเตอร์ที่เรียกใช้ในส่วนขยายตารางอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงได้ ![แหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_ext_1.PNG) 1. ภายใต้**สคริปต์** ป้อนสคริปต์หรือการเรียกใช้ฟังก์ชัน สคริปต์ต้องแสดงผลพจนานุกรมหรือรายการ เช่น ออบเจ็กต์ JSON สคริปต์สำหรับ RServe ต้องแสดงผล data.frame หรือรายการที่มีชื่อ สคริปต์สำหรับ Python ต้องแสดงผลพจนานุกรม - **ตัวอย่าง Python:** ใช้คำสั่ง return ที่ชัดเจนต่อไปนี้ `return df.to_dict(orient='list')` **หมายเหตุ:** ส่วนขยายตารางไม่รองรับการเรียกใช้ปลายทาง TabPy โดยตรง หาก TABPY\_EVALUATE\_ENABLE ถูกปิดใช้งานใน TabPy 2. เลือก**ใช้**เพื่อเรียกใช้สคริปต์ ![กล่องโต้ตอบสคริปต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_ext_2.PNG) 3. _(ไม่บังคับ)_ หากคุณเชื่อมโยงส่วนขยายตารางกับตารางอื่นในแบบจำลองข้อมูล ให้กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างฟิลด์อย่างน้อยหนึ่งรายการในแต่ละตาราง 4. ในตารางกริดข้อมูลภายใต้**ตางราง****เอาต์พุต** เลือก**อัปเดตตอนนี้** ผลลัพธ์จะปรากฏในแท็บตารางเอาต์พุต ![ตารางผลลัพธ์เอาต์พุต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_ext_3.PNG) **หมายเหตุ**: หากคุณไม่ได้กำหนดความสัมพันธ์กับตารางในแบบจำลองข้อมูล แท็บ “ตารางอินพุต” จะว่างเปล่าและจะแสดงข้อความ “การดูตัวอย่างข้อมูลไม่พร้อมใช้งาน” 1. _(ไม่บังคับ)_ ในฟิลด์**ชื่อ** ให้ป้อนชื่อเวิร์กบุ๊กที่ไม่ซ้ำกันให้กับส่วนขยายตารางใหม่ของคุณ 2. ไปที่แท็บ**ชีต**เพื่อเริ่มสำรวจและแสดงข้อมูลเป็นภาพ 3. เผยแพร่เวิร์กบุ๊กเพื่อแชร์ ปลายทางการเผยแพร่ต้องมีการเปิดใช้งานและกำหนดค่าส่วนขยายการวิเคราะห์ประเภทที่เหมาะสม > [!TIP] > > **เคล็ดลับการแก้ปัญหา**: หากส่วนขยายตารางของคุณเกิดข้อผิดพลาด ขั้นแรกตรวจสอบว่าโค้ดและการจัดรูปแบบทั้งหมดถูกต้อง จากนั้นลองใช้ปุ่ม “รีเฟรชแหล่งข้อมูล” แบบวงกลมในแถบเครื่องมือหรือคลิก “ปรับใช้” อีกครั้ง ### **เปรียบเทียบประเภทส่วนขยาย** แม้ว่าผลิตภัณฑ์บางรายการต่อไปนี้จะไม่เกี่ยวข้องกัน แต่ส่วนขยายตารางและส่วนขยายการวิเคราะห์นั้นจะใช้หลายฟีเจอร์ร่วมกัน ฟีเจอร์ส่วนขยายตารางจะอาศัยการเชื่อมต่อกับส่วนขยายการวิเคราะห์ในการทำงาน มาแยกย่อยแต่ละฟีเจอร์กัน #### ส่วนขยายของแดชบอร์ด [ส่วนขยายแดชบอร์ด](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboard_extensions.htm)จะอนุญาตให้เพิ่มเว็บแอปพลิเคชันที่กำหนดเองในแดชบอร์ดโดยใช้ SDK ส่วนขยายของแดชบอร์ด #### ส่วนขยายตาราง ส่วนขยายตารางช่วยให้คุณสร้างตารางในแหล่งข้อมูลที่สามารถส่งข้อมูลและสคริปต์ไปยังส่วนขยายการวิเคราะห์ และแสดงผลตารางแบบเต็มเป็นผลลัพธ์ได้ ผลลัพธ์ที่ส่งกลับจะแสดงเป็นตารางในแบบจำลองข้อมูล และเป็นการวัดผลและมิติข้อมูลในเวิร์กบุ๊ก #### ส่วนขยายการวิเคราะห์ ฟีเจอร์[ส่วนขยายการวิเคราะห์](https://www.tableau.com/th-th/developer/learning/getting-started-analytics-extensions-api)ช่วยให้คุณสามารถขยายการคำนวณของ Tableau ได้ด้วยภาษาโปรแกรม เช่น Python, เครื่องมือภายนอก และแพลตฟอร์มภายนอกอื่นๆ หลังจากที่คุณสร้างการเชื่อมต่อกับส่วนขยายการวิเคราะห์แล้ว คุณสามารถสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ภายนอกของคุณผ่านฟิลด์ที่คำนวณที่เรียกว่า `SCRIPT_X` หรือ `MODEL_EXTERNAL_X` โดยที่ `X` คือประเภทข้อมูลของค่าการแสดงผลที่คาดไว้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ส่งนิพจน์ด้วยส่วนขยายการวิเคราะห์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/r_connection_manage.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ส่วนต่างๆ ของมุมมอง ส่วนนี้จะอธิบายองค์ประกอบพื้นฐานของมุมมองที่คุณสามารถสร้างได้ใน Tableau คุณสามารถแสดงหรือซ่อนส่วนต่างๆ ของมุมมองได้ตามต้องการ (ดังที่อธิบายไว้ด้านล่าง) ทุกมุมมองจะมีตารางแบบใดแบบหนึ่ง ซึ่งอาจรวมถึงแถว คอลัมน์ ส่วนหัว แกน แผง เซลล์ และเครื่องหมาย โดยคุณสามารถเลือกมุมมองให้มีเคล็ดลับเครื่องมือ ชื่อ คำอธิบายภาพ ป้ายกำกับฟิลด์ และคำอธิบายได้ ## พื้นที่มุมมอง มุมมอง “ข้อมูล” จะแสดงบนตารางในทุกเวิร์กชีต ตารางคือชุดของแถวและคอลัมน์ โดยจะมีส่วนประกอบดังต่อไปนี้: ส่วนหัว แกน แผง เซลล์ และเครื่องหมาย นอกจากนี้ คุณยังสามารถเลือกแสดงหรือซ่อน “ชื่อ” “คำอธิบายภาพ” “ป้ายกำกับฟิลด์” และ “คำอธิบาย” ได้อีกด้วย ![ส่วนประกอบของภาพพร้อมคำอธิบายที่สอดคล้องกับข้อความต่อไปนี้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/view_parts3.png) **A.** [ป้ายกำกับฟิลด์](#FieldLabels) - ป้ายกำกับของฟิลด์แบบแยกกันที่เพิ่มลงในแถบแถวหรือคอลัมน์ที่จะอธิบายถึงสมาชิกของฟิลด์นั้นๆ ตัวอย่างเช่น “หมวดหมู่” เป็นฟิลด์แบบแยกกันที่มีสมาชิกสามรายการ ได้แก่ “เฟอร์นิเจอร์” “เครื่องใช้สำนักงาน” และ “เทคโนโลยี” **B.** [ชื่อ](#Titles) - ชื่อที่คุณตั้งให้กับเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวของคุณ สำหรับเวิร์กชีตและเรื่องราว ชื่อจะแสดงโดยอัตโนมัติ และคุณสามารถเปิดใช้งานชื่อเพื่อให้แสดงในแดชบอร์ดของคุณได้ **C.** [เครื่องหมาย](#Marks) - ข้อมูลที่แสดงถึงจุดตัดของฟิลด์ (มิติข้อมูลและการวัดผล) ที่รวมอยู่ในมุมมองของคุณ ระบบสามารถแสดงเครื่องหมายได้โดยใช้เส้น แท่ง รูปทรง แผนที่ และอื่นๆ **D.** [คำอธิบาย](#Legends) - คีย์ที่อธิบายวิธีการเข้ารหัสข้อมูลในมุมมองของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้รูปทรงหรือสีในมุมมองของคุณ คำอธิบายจะบอกคุณว่าแต่ละรูปทรงหรือแต่ละสีหมายถึงอะไร **E.** [แกน](#Axes) - จะสร้างขึ้นเมื่อคุณเพิ่มการวัดผล (ฟิลด์ที่มีข้อมูลตัวเลขเชิงปริมาณ) ลงในมุมมอง ตามค่าเริ่มต้น Tableau จะสร้างแกนแบบต่อเนื่องสำหรับข้อมูลนี้ **F.** [ส่วนหัว](#Headers) - ชื่อสมาชิกของฟิลด์ **G.** [คำอธิบายภาพ](#Captions) - ข้อความที่อธิบายข้อมูลในมุมมอง คำอธิบายภาพสามารถสร้างขึ้นได้โดยอัตโนมัติ และสามารถสลับเปิดและปิดได้ และโปรดดูข้อมูลเกี่ยวกับ[เซลล์](#Cells)และ[แผง](#Panes)ด้วย ## ส่วนหัว ส่วนหัวจะสร้างขึ้นเมื่อคุณวางมิติข้อมูลหรือฟิลด์แบบแยกกันบนแถบแถวหรือแถบคอลัมน์ ส่วนหัวจะแสดงชื่อสมาชิกของแต่ละฟิลด์บนแถบ ตัวอย่างเช่น ในมุมมองด้านล่าง ส่วนหัวของคอลัมน์จะแสดงสมาชิกของฟิลด์ที่ชื่อวันที่สั่งซื้อ และส่วนหัวของแถวจะแสดงสมาชิกของฟิลด์ที่ชื่อหมวดหมู่ย่อย ![มุมมองที่แสดงส่วนหัวคอลัมน์ที่แสดงสมาชิกของฟิลด์วันที่สั่งซื้อและส่วนหัวแถวที่แสดงสมาชิกของฟิลด์หมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/headers1.png) คุณสามารถแสดงและซ่อนส่วนหัวของแถวและคอลัมน์ได้ตลอดเวลา **วิธีซ่อนส่วนหัว:** - คลิกขวา (กดปุ่ม Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่ส่วนหัวในมุมมองแล้วเลือกแสดงส่วนหัว ![เมนูบริบทที่มีตัวเลือกแสดงส่วนหัวที่ถูกเลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/headers4.png) **วิธีแสดงส่วนหัว:** - เลือกฟิลด์ในมุมมองที่คุณต้องการแสดงส่วนหัว และเลือกแสดงส่วนหัวบนเมนูของฟิลด์ ![เมนูดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกแสดงส่วนหัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/headers5.png) การซ่อนส่วนหัวอาจมีประโยชน์เมื่อคุณต้องวัดผลหลายอย่าง ตัวอย่างเช่น มุมมองด้านล่างแสดงทั้งยอดขายและกำไรสำหรับแต่ละภูมิภาคบนแกนเดียว คุณจะเห็นได้ว่ามุมมองดูแน่นขนัดไปด้วยส่วนหัวของชื่อการวัดผล เนื่องจาก “ชื่อการวัดผล” ถูกระบุด้วยสีของเครื่องหมายเช่นกัน คุณจึงสามารถซ่อนส่วนหัวที่เกินมาเพื่อให้มุมมองดูสะอาดตาขึ้นได้ ![แสดงส่วนหัว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/headers6.gif) ## แกน แกนจะสร้างขึ้นเมื่อคุณวางการวัดผลหรือฟิลด์แบบต่อเนื่องบนแถบแถวหรือแถบคอลัมน์ ตามค่าเริ่มต้น ค่าของฟิลด์การวัดผลจะแสดงบนแกนแบบต่อเนื่อง ![แผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อนแสดงยอดขายตามภูมิภาคและกลุ่ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/axes1.png) คุณสามารถแสดงและซ่อนแกนได้ตลอดเวลา **วิธีซ่อนแกน:** - คลิกขวา (กดปุ่ม Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนในมุมมองแล้วเลือกแสดงส่วนหัว เพื่อล้างเครื่องหมายถูกที่อยู่ถัดจากตัวเลือกนี้ ![แผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อนแสดงตัวเลขยอดขายตามภูมิภาค เมนูบริบทจะแสดงตัวเลือกที่จะแสดงส่วนหัวที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/axes2.png) **วิธีแสดงแกน:** - คลิกขวา (กดปุ่ม Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่การวัดในมุมมองที่คุณต้องการแสดงแกนและเลือกแสดงส่วนหัวบนเมนูของฟิลด์ ![แผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อนแสดงตัวเลขยอดขายตามภูมิภาค เมนูบริบทจะแสดงตัวเลือกในการแสดงส่วนหัวที่เลือก รวมถึงรวมไว้ในคำแนะนำเครื่องมือและการวัด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/axes3.png) ## แผง แผงจะกำหนดโดยจุดตัดของฟิลด์บนแถบแถวและคอลัมน์ ในการคำนวณตาราง กรณีเช่นนี้จะถือเป็นเซลล์อย่างน้อยหนึ่งเซลล์ที่อยู่ในฟิลด์เดียวกัน ซึ่งจะคำนวณลงหรือข้ามตามการคำนวณ ดังตัวอย่างด้านล่าง: ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/table_calculations5.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/calculations_tablecalculations.htm) ## เซลล์ เซลล์คือองค์ประกอบพื้นฐานของตารางที่คุณสร้างได้ใน Tableau ซึ่งกำหนดโดยจุดตัดของแถวและคอลัมน์ ตัวอย่างเช่น ในตารางข้อความ เซลล์คือตำแหน่งที่มีข้อความแสดงอยู่ ดังที่แสดงในมุมมองด้านล่าง: ![ตารางแสดงยอดขายตามหมวดหมู่ย่อยและไตรมาส พร้อมทั้งเน้นเซลล์สำหรับยอดขายอุปกรณ์เสริมในไตรมาสที่ 1](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/cells1.png) ## เครื่องหมาย เมื่อคุณลากฟิลด์ไปที่มุมมอง ระบบจะแสดงข้อมูลโดยใช้เครื่องหมาย แต่ละเครื่องหมายจะแสดงถึงจุดตัดของมิติข้อมูลทั้งหมดในมุมมอง ตัวอย่างเช่น ในมุมมองที่มีมิติข้อมูลภูมิภาคและปี จะมีเครื่องหมายสำหรับชุดค่าผสมทุกชุดของมิติข้อมูลทั้งสอง (ตะวันออก 2011, ตะวันออก 2012, ตะวันตก 2011, ตะวันตก 2012, ฯลฯ) ในกรณีนี้ ประเภทของเครื่องหมายจะถูกตั้งค่าเป็นข้อความ ดังนั้น **Abc** จะแสดงตำแหน่งที่ค่าสำหรับเครื่องหมายข้อความจะปรากฏขึ้นเมื่อเพิ่มการวัดผล เช่น **การขาย** ลงในมุมมอง ![ตารางที่มีคอลัมน์สำหรับวันที่สั่งซื้อตามปีและแถวสำหรับภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewparts_marks1_9.2.png) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการสร้างและกำหนดเครื่องหมายเอง โปรดดู[การ์ดเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildmanual_shelves.htm#Marks) [ควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm) [เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm) [ซ้อนเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_stacking.htm) ระบบสามารถแสดงเครื่องหมายได้หลายวิธี เช่น เส้น รูปทรง แท่ง แผนที่ และอื่นๆ คุณสามารถแสดงข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลโดยใช้พร็อพเพอร์ตี้เครื่องหมาย เช่น สี ขนาด รูปทรง ป้ายกำกับ ฯลฯ โดยการ์ด “เครื่องหมาย” จะควบคุมประเภทของเครื่องหมายที่คุณใช้และพร็อพเพอร์ตี้เครื่องหมาย ลากฟิลด์ไปที่การ์ด “เครื่องหมาย” เพื่อให้แสดงข้อมูลเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น มุมมองเดียวกันด้านบนจะแสดงอีกครั้งด้านล่าง แต่ครั้งนี้จะมีกำไรบน “สี” ด้วย ด้วยข้อมูลเพิ่มเติมนี้ จะเห็นได้ชัดเจนว่าภูมิภาคตะวันตกมีกำไรสูงสุดในปี 2014 ![ตารางแสดงผลกำไรแยกตามภูมิภาคในช่วงปี 2011 ถึง 2014](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewparts_marks2_9.2.png) ควบคุมเครื่องหมายในมุมมองโดยใช้การ์ด “เครื่องหมาย” ใช้เมนูดรอปดาวน์เพื่อระบุประเภทเครื่องหมายที่จะแสดง ลากฟิลด์ไปที่การ์ด "เครื่องหมาย" และใช้แผงควบคุมแบบดรอปดาวน์เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมในมุมมองและควบคุมสี รูปทรง ขนาด ป้ายกำกับ และจำนวนเครื่องหมายในมุมมอง ## เคล็ดลับเครื่องมือ เคล็ดลับเครื่องมือคือรายละเอียดข้อมูลที่แสดงขึ้นเมื่อคุณวางเมาส์เหนือเครื่องหมายอย่างน้อยหนึ่งเครื่องหมายในมุมมอง เมื่อคุณเลือกเครื่องหมายอย่างน้อยหนึ่งรายการและวางเมาส์ไว้เหนือเครื่องหมายนั้นๆ เคล็ดลับเครื่องมือจะมีตัวเลือกในการกรองเครื่องหมาย (ยกเว้นหรือเก็บเฉพาะรายการที่เลือก) แสดงเครื่องหมายที่มีค่าเดียวกัน สร้างกลุ่ม สร้างเซต หรือแสดงข้อมูลเบื้องหลัง หากคุณไม่ต้องการให้ผู้ใช้เข้าถึงคำสั่งของเคล็ดลับเครื่องมือ คุณก็สามารถระงับการเข้าถึงได้ ![คำแนะนำที่แสดงข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องหมายที่เลือกในมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workspace_tooltips1.png) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการจัดรูปแบบเคล็ดลับเครื่องมือและการตั้งค่าเคล็ดลับเครื่องมืออื่นๆ โปรดดู[จัดรูปแบบมุมมองแต่ละส่วน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_titlecaption.htm) [เพิ่มเคล็ดลับเครื่องมือไปยังเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#TooltipProp) และ[สร้างมุมมองในเคล็ดลับเครื่องมือ (การแสดงเป็นภาพในเคล็ดลับเครื่องมือ)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viz_in_tooltip.htm) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับตัวเลือกการวิเคราะห์ในเคล็ดลับเครื่องมือ โปรดดู[สำรวจและตรวจสอบข้อมูลในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_explore_analyze_interact.htm) ### ปุ่มคำสั่งของเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับการสำรวจข้อมูลในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ด้านบนของเคล็ดลับเครื่องมือจะแสดงรายการคำสั่งสำหรับการกรองข้อมูล การสร้างกลุ่ม การจัดเรียงรายการที่เลือก และดูข้อมูลเบื้องหลัง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้เคล็ดลับเครื่องมือเพื่อลบค่าผิดปกติในแผนภาพการกระจายอย่างรวดเร็วได้ แต่ละคำสั่งเหล่านี้มีการอธิบายไว้ด้านล่าง หากต้องการดูคำสั่งเคล็ดลับเครื่องมือ ให้วางเมาส์เหนือเครื่องหมายแล้วจ่อเคอร์เซอร์ไว้นิ่งๆ . - เก็บเฉพาะรายการที่เลือก - สร้างตัวกรองที่จะลบข้อมูลอื่นทั้งหมด ดูที่ [เลือกเพื่อเก็บหรือยกเว้นจุดข้อมูลในมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#SelectData) เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม - ยกเว้น - สร้างตัวกรองที่จะลบข้อมูลที่เลือก ดูที่ [เลือกเพื่อเก็บหรือยกเว้นจุดข้อมูลในมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#SelectData) เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม - จัดกลุ่มสมาชิก - สร้างกลุ่มตามรายการที่เลือก หากรายการที่เลือกประกอบด้วยหลายมิติข้อมูล คุณก็สามารถจัดกลุ่มในมิติข้อมูลเดียวหรือทุกมิติข้อมูลได้ ดู[แก้ไขข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูล หรือรวมสมาชิกมิติข้อมูลด้วยการจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups.htm)เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม - สร้างเซต (Tableau Desktop เท่านั้น) - สร้างเซตใหม่ที่มีสมาชิกที่เลือก คุณสามารถสร้างเซตใหม่หรือเพิ่มสมาชิกในเซตที่มีอยู่ได้ ดู[สร้างเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sets_create.htm)เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม - ดูข้อมูล - เปิดหน้าต่างที่แสดงข้อมูล คุณสามารถดูข้อมูลสรุปหรือข้อมูลเบื้องหลังได้ ดู[ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm)เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม คุณจะเห็นคำสั่งเหล่านี้ตามค่าเริ่มต้น คุณสามารถปิดใช้งานคำสั่งในกล่องโต้ตอบแก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ ได้ด้วยการล้าง “**รวมปุ่มคำสั่ง”** การทำเช่นนี้ซ่อนสรุปการรวมด้วยหากเลือกหลายเครื่องหมาย ### ปิดใช้งานคำสั่งของเคล็ดลับเครื่องมือ หากคุณไม่ต้องการให้ผู้ใช้เข้าถึงคำสั่งของเคล็ดลับเครื่องมือ คุณก็สามารถระงับการเข้าถึงได้ 1. คลิก “Tooltip” บนการ์ด “เครื่องหมาย” หรือเลือกเวิร์กชีต\>Tooltip 2. ในกล่องโต้ตอบ “แก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ” ให้ล้างกล่องกาเครื่องหมายรวมปุ่มคำสั่ง การตั้งค่าเคล็ดลับเครื่องมือจะนำไปใช้กับเวิร์กชีตที่ใช้งานอยู่ โดยอาจแตกต่างกันไปในแต่ละชีตในเวิร์กบุ๊ก ### ข้อความเนื้อหาและมาร์กอัปในเคล็ดลับเครื่องมือ เนื้อหาของเคล็ดลับเครื่องมือจะประกอบด้วยรายละเอียดเกี่ยวกับเครื่องหมายที่เฉพาะเจาะจงหรือเครื่องหมายที่เลือกหลายรายการ ตัวอย่างเช่น ในแผนภูมิแท่งที่แสดงยอดขายตามภูมิภาค เนื้อหาของเคล็ดลับเครื่องมืออาจมียอดขายจริงและชื่อภูมิภาค เคล็ดลับเครื่องมือที่เป็นค่าเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับฟิลด์ที่ใช้ในมุมมอง คุณสามารถปรับแต่งสิ่งที่แสดงในเคล็ดลับเครื่องมือได้โดยการลากฟิลด์ไปที่ Tooltip บนการ์ด “เครื่องหมาย” หากต้องการปรับแต่งเคล็ดลับเครื่องมือและการจัดรูปแบบ ให้คลิก Tooltip บนการ์ด “เครื่องหมาย” หรือคุณจะเลือกเวิร์กชีต> Tooltip ก็ได้ ### ลิงก์การดำเนินการ หากมีการดำเนินการใดๆ กับเวิร์กชีต ลิงก์การดำเนินการจะแสดงอยู่ใต้เนื้อหาของเคล็ดลับเครื่องมือ การดำเนินการจะเพิ่มบริบทและการโต้ตอบไปยังข้อมูลของคุณผ่านตัวกรอง การไฮไลต์ และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลภายนอก ดู[การดำเนินการ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions.htm)เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มการดำเนินการลงในเวิร์กบุ๊กของคุณ ## ชื่อ คุณสามารถแสดงชื่อบนเวิร์กชีต แดชบอร์ด หรือเรื่องราวใดก็ได้ สำหรับเวิร์กชีตและเรื่องราว ชื่อจะแสดงตามค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถลบออกได้ สำหรับแดชบอร์ด คุณจะสามารถเพิ่มชื่อได้ ตามค่าเริ่มต้น ชื่อจะเป็นชื่อของเวิร์กชีต แต่คุณสามารถแก้ไขชื่อเพื่อเปลี่ยนข้อความและรวมค่าไดนามิก เช่น หมายเลขหน้าและชื่อเวิร์กชีตได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการจัดรูปแบบชื่อ โปรดดู [จัดรูปแบบมุมมองแต่ละส่วน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_titlecaption.htm) ### แสดงและซ่อนชื่อในเวิร์กชีต สำหรับเวิร์กชีต ชื่อจะแสดงตามค่าเริ่มต้นและรวมเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กชีต โดยจะแสดงอยู่ที่ด้านบนของมุมมอง คุณสามารถย้ายชื่อไปด้านข้างหรือด้านล่างของมุมมองได้ อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณย้ายชื่อจากด้านบนสุดของมุมมอง ชื่อจะกลายเป็นการ์ดชื่อและแสดงในลักษณะเดียวกับการ์ดอื่นๆ ในมุมมอง **หมายเหตุ:** หากคุณย้ายชื่อจากตำแหน่งบนสุดแล้วซ่อนไว้ เมื่อคุณทำให้ชื่อแสดงขึ้นอีกครั้ง ชื่อก็จะปรากฏขึ้นที่ด้านบนสุดของเวิร์กชีตในตำแหน่งเริ่มต้น ![ตัวอย่างของชื่อเรื่องแบบไร้รอยต่อ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/SeamlessTitles.png) **วิธีแสดงและซ่อนชื่อในเวิร์กชีต** - จากเมนูแถบเครื่องมือ ให้คลิกเวิร์กชีต > แสดงชื่อ - บนแถบเครื่องมือ ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์บนปุ่มแสดง/ซ่อนการ์ด แล้วเลือกชื่อจากเมนูบริบท สลับเปิดหรือปิดเครื่องหมายถูกเพื่อแสดงหรือซ่อนชื่อ ### แสดงและซ่อนชื่อในแดชบอร์ด คุณสามารถเปิดชื่อสำหรับแดชบอร์ดได้ ชื่อจะปรากฏในฐานะส่วนหนึ่งของแดชบอร์ด หากต้องการแสดงหรือซ่อนชื่อบนแดชบอร์ด จากเมนูแถบเครื่องมือ ให้เลือกแดชบอร์ด > แสดงชื่อ ![แผนภูมิแท่งแสดงตัวเลขยอดขายปี 2013 แยกตามภูมิภาค ควบคู่ไปกับแผนที่โครเพลธของสหรัฐอเมริกา ซึ่งแสดงผลการดำเนินงานของยอดขายแยกตามรัฐ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/title2.png) เมื่อคุณเพิ่มเวิร์กชีตไปยังแดชบอร์ด ชื่อของเวิร์กชีตจะแสดงขึ้นโดยอัตโนมัติ แม้ว่าคุณจะปิดชื่อบนเวิร์กชีตนั้นไว้ก็ตาม หากต้องการปิดชื่อสำหรับเวิร์กชีตบนแดชบอร์ด ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: 1. ในแดชบอร์ด ให้เลือกเวิร์กชีตเพื่อไฮไลต์ 2. ที่มุมบนขวาของเวิร์กชีตที่ไฮไลต์ ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์แล้วเลือกชื่อในเมนูบริบทเพื่อล้างเครื่องหมายถูก ### แสดงและซ่อนชื่อในเรื่องราว ชื่อเรื่องราวจะแสดงตามค่าเริ่มต้น หากต้องการสลับเปิดหรือปิดชื่อเรื่องราว ในเมนูด้านบน ให้เลือกเรื่องราว > แสดงชื่อเพื่อเพิ่มหรือลบเครื่องหมายถูกออก ## คำอธิบายภาพ สามารถใส่คำอธิบายภาพที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติหรือสร้างขึ้นด้วยตนเองในมุมมองทั้งหมดได้ คำอธิบายภาพจะแสดงบนการ์ด “คำอธิบายภาพ” หากต้องการแสดงคำอธิบายภาพในเวิร์กชีต ให้เลือกตัวเลือกดังกล่าวบนเมนูแถบเครื่องมือ![ไอคอนแสดง/ซ่อนการ์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/worksheet_windows.png) แสดง/ซ่อนการ์ดหรือเลือกเวิร์กชีต > แสดงคำอธิบายภาพ ![ช่องคำอธิบายระบุว่า "ยอดรวมยอดขายสำหรับแต่ละหมวดหมู่" สีจะแสดงรายละเอียดเกี่ยวกับภูมิภาค มุมมองจะถูกกรองตามภูมิภาค ซึ่งเก็บภาคกลาง ภาคตะวันออก และภาคใต้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/caption_1.png) คำอธิบายภาพจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติตามค่าเริ่มต้น หากต้องการแก้ไขคำอธิบายภาพ ให้ดับเบิลคลิกที่พื้นที่ “คำอธิบายภาพ” ในมุมมอง ในกล่องโต้ตอบแก้ไขคำอธิบายภาพ คุณสามารถเปลี่ยนฟอนต์ ขนาด สี และการจัดเรียงและสไตล์ได้ ![กล่องโต้ตอบแก้ไขคำบรรยายจะแสดงฟิลด์ข้อความสำหรับการแก้ไขคำบรรยาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/caption_2.png) คลิกเมนูแทรกเพื่อเพิ่มข้อความอัตโนมัติ เช่น หมายเลขหน้า ชื่อชีต และค่าฟิลด์และพารามิเตอร์ คุณสามารถเลือกใส่คำอธิบายภาพได้เมื่อสั่งพิมพ์ พิมพ์เป็น PDF และเผยแพร่ไปยัง Tableau Server เมื่อคุณส่งออกมุมมองเป็นรูปภาพไปยังแอปพลิเคชันอื่น เช่น Microsoft PowerPoint คุณจะสามารถเลือกใส่คำอธิบายภาพได้ ## ป้ายกำกับฟิลด์ การวางฟิลด์แบบแยกกันบนแถบแถวและคอลัมน์จะสร้างส่วนหัวในมุมมองที่แสดงสมาชิกของฟิลด์ ตัวอย่างเช่น หากคุณวางฟิลด์ที่มีผลิตภัณฑ์บนแถบแถว ชื่อของแต่ละผลิตภัณฑ์จะแสดงเป็นส่วนหัวของแถว นอกจากแสดงส่วนหัวเหล่านี้แล้ว คุณยังสามารถแสดงป้ายกำกับฟิลด์ ซึ่งเป็นป้ายกำกับสำหรับส่วนหัวได้ด้วย ในตัวอย่างนี้ แถวต่างๆ จะมีป้ายกำกับหมวดหมู่เพื่อระบุว่าชื่อหมวดหมู่แบบแยกกันนั้นเป็นสมาชิกของฟิลด์หมวดหมู่ ![ป้ายกำกับฟิลด์หมวดหมู่และภูมิภาค/วันที่สั่งซื้อที่ไฮไลต์ในการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/field_label1.png) ป้ายกำกับฟิลด์จะใช้เฉพาะกับฟิลด์แบบแยกกันเท่านั้น ตามค่าเริ่มต้น เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์แบบต่อเนื่องลงในมุมมอง Tableau จะสร้างแกน แกนจะมีป้ายกำกับที่เป็นส่วนหัวอยู่ ตามค่าเริ่มต้น ระบบจะแสดงป้ายกำกับฟิลด์ หากต้องการซ่อนหรือแสดงป้ายกำกับฟิลด์ ให้เลือก การวิเคราะห์ > เค้าโครงตาราง > แสดงป้ายกำกับฟิลด์ของแถว หรือ แสดงป้ายกำกับฟิลด์ของคอลัมน์ ![เมนูการวิเคราะห์ขยายโดยมีการเลือกเค้าโครงตารางและแสดงป้ายฟิลด์สำหรับแถว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/field_labels2.png) คุณสามารถกำหนดรูปแบบตัวอักษร การจัดเรียง การใส่เงา และตัวคั่นสำหรับป้ายกำกับฟิลด์ได้ ## คำอธิบาย เมื่อคุณเพิ่มฟิลด์ไปยัง “สี” “ขนาด” และ “รูปร่าง” บนการ์ด “เครื่องหมาย” ระบบจะแสดงคำอธิบายขึ้นเพื่อระบุวิธีเข้ารหัสของมุมมอง โดยสัมพันธ์กับข้อมูลของคุณ **คำอธิบายสี** ![คำอธิบายสีแสดงสีที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละภูมิภาคที่แยกจากกันทั้งสี่ภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/legend4.png) **คำอธิบายขนาด** ![คำอธิบายขนาดแสดงวงกลมที่มีขนาดต่างกันเพื่อแสดงผลรวมของมูลค่ายอดขาย โดยที่ขนาดของวงกลมแต่ละวงจะเพิ่มขึ้นตามความสัมพันธ์กับมูลค่ายอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/legend6.png) **คำอธิบายรูปทรง** ![คำอธิบายรูปทรงที่แสดงรูปทรงที่แตกต่างกันสำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ทั้งสามประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/legend5.png) คำอธิบายไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณเข้าใจการเข้ารหัสเท่านั้น แต่คุณยังสามารถใช้คำอธิบายเพื่อจัดเรียง กรอง และไฮไลต์ชุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงได้อีกด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การไฮไลต์คำอธิบาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_colorlegend.htm) ## ค่าที่วัดและคำอธิบายสี หากคุณรวมฟิลด์ค่าที่วัดและชื่อการวัดในมุมมอง คุณจะสามารถสร้างคำอธิบายสีแบบรวมเป็นคำอธิบายเดียว หรือคำอธิบายสีแบบแยกสำหรับการวัดผลของคุณได้ หากคุณลากฟิลด์ค่าที่วัดไปที่ “สี” บนการ์ด “เครื่องหมาย” Tableau จะสร้างคำอธิบายสีหนึ่งรายการที่นำชุดสีเดียวไปใช้กับเครื่องหมายทั้งหมดในมุมมองตามค่าเริ่มต้น หากคุณต้องการแยกบางการวัดผลให้แตกต่างกันในมุมมอง คุณก็สามารถสร้างคำอธิบายสีแบบแยกสำหรับการวัดผลนั้น และกำหนดลุดสีที่ไม่ซ้ำกันให้กับคำอธิบายแต่ละรายการได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าที่วัดและชื่อการวัดผล โปรดดู [ค่าที่วัดและชื่อการวัดผล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm) ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงวิธีสร้างคำอธิบายสีแบบแยกกัน ตัวอย่างนี้ใช้เซตข้อมูล “ตัวอย่าง Superstore” 1. เชื่อมต่อกับเซตข้อมูล “ตัวอย่าง Superstore” 2. จากแผงข้อมูล: - ลากวันที่สั่งซื้อไปที่แถบ “คอลัมน์” และลากหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยไปที่แถบ “แถว” - ลากชื่อการวัดผลไปที่แถบคอลัมน์แล้ววางทางด้านขวาของวันที่สั่งซื้อ - ลากค่าที่วัดไปยัง “สี” บนการ์ด “เครื่องหมาย” 3. ในการ์ด “ค่าที่วัด” ให้ลากการวัดผลออกจากการ์ดเพื่อให้คุณเก็บ SUM(ยอดขาย) และ SUM(กำไร) ไว้เท่านั้น 4. คลิกป้ายกำกับบนการ์ด “เครื่องหมาย” และเลือกแสดงป้ายกำกับของเครื่องหมายเพื่อแสดงค่าที่วัดในมุมมอง เมื่อคุณลากค่าที่วัดไปยัง “สี” บนการ์ด “เครื่องหมาย” Tableau จะสร้างคำอธิบายสีหนึ่งรายการและเพิ่มลงในมุมมอง มุมมองของคุณควรมีลักษณะเช่นนี้ ![กล่าวคือ ค่าการวัดถูกลากไปที่สีบนการ์ดเครื่องหมาย ซึ่งส่งผลให้มีคำอธิบายสีเดียว](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/legends_permeasure_combined1.png) 5. หากต้องการสร้างคำอธิบายแยกต่างหากสำหรับการวัดผลแต่ละรายการในมุมมอง ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์บนฟิลด์ค่าที่วัดในการ์ด “เครื่องหมาย” แล้วเลือกใช้คำอธิบายแยกกันจากเมนูบริบท
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

มุมมองเดสก์ท็อป Tableau ในการเลือกตัวเลือก ใช้ตำนานแยกต่างหาก จากฟิลด์ค่าการวัดบนการ์ดเครื่องหมาย

มุมมองเวอร์ชันเว็บสำหรับการเลือกตัวเลือก ใช้ตำนานแยก จากฟิลด์ค่าการวัดบนการ์ดเครื่องหมาย

Tableau จะสร้างคำอธิบายสีแต่ละรายการสำหรับการวัดผลแต่ละรายการในมุมมองโดยใช้ชุดสีเริ่มต้น ![กล่าวคือมีคำอธิบายสีแยกกันสำหรับค่าที่วัดได้ 2 ค่าโดยใช้จานสีเริ่มต้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/legends_permeasure_separate2.png) หากต้องการกำหนดชุดสีอื่นให้กับคำอธิบายสี ให้ทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: - ใน Tableau Desktop ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ในมุมบนขวาของคำอธิบายสีแต่ละรายการ แล้วเลือกแก้ไขสี จากนั้นให้เลือกสีจากรายการดรอปดาวน์ชุดสี - บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ในมุมบนขวาของคำอธิบายสีแต่ละรายการ จากนั้นให้เลือกสีจากรายการดรอปดาวน์ชุดสี มุมมองของคุณควรมีลักษณะตามตัวอย่างต่อไปนี้ ![กล่าวคือมีคำอธิบายสีแยกกันสำหรับค่าที่วัดได้ 2 ค่าโดยใช้จานสีที่กำหนดเอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/legends_permeasure_separate1.png) 6. หากต้องการรวมคำอธิบายที่แยกจากกันกลับไปเป็นคำอธิบายเดียว ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์บนฟิลด์ค่าที่วัดบนการ์ด “เครื่องหมาย” แล้วเลือกรวมคำอธิบายจากเมนูบริบท
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

มุมมองเดสก์ท็อป Tableau ในการเลือกตัวเลือก “รวมคำอธิบาย” จากเมนูบริบทของฟิลด์ “ค่าการวัดผล”

มุมมองเวอร์ชันเว็บสำหรับการเลือกตัวเลือก “รวมคำอธิบาย” จากเมนูบริบทของฟิลด์ “ค่าการวัดผล”

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สำรวจข้อมูลในแผนที่ แผนที่ Tableau สามารถช่วยให้คุณค้นหาตำแหน่งที่ตั้งและวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว คุณสามารถสำรวจและโต้ตอบกับมุมมองแผนที่ได้หลายวิธี คุณสามารถซูมเข้าและออก เลื่อนและเลือกเครื่องหมายด้วยแถบเครื่องมือของมุมมอง และแม้แต่ค้นหาตำแหน่งที่ตั้งทั่วโลกด้วยการค้นหาแผนที่ได้ ![แถบเครื่องมือซูมบนแผนภูมิแผนที่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/zoom_pan_maps_srvr.png) หากคุณมองไม่เห็นแถบเครื่องมือของมุมมองหรือไอคอนค้นหาแผนที่ หรือคุณไม่สามารถเลื่อนหรือซูมได้ อาจเป็นเพราะผู้เขียนเวิร์กบุ๊กได้เลือกปรับแต่งว่าผู้อื่นสามารถมีปฏิสัมพันธ์กับมุมมองได้อย่างไรไว้ ผู้เขียนเวิร์กบุ๊กสามารถเลือกที่จะซ่อนแถบเครื่องมือของมุมมองและไอคอนค้นหาแผนที่ไม่ให้ปรากฏบนมุมมองได้ เช่นเดียวกัน ผู้เขียนเวิร์กบุ๊กสามารถเลือกที่จะปิดการเลื่อนและการซูมเพื่อควบคุมการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างคุณกับมุมมองได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ปรับแต่งวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/maps_customize_interaction.htm) ## เลือกสัญลักษณ์ เลื่อน และซูม คุณสามารถใช้แถบเครื่องมือของมุมมองที่มุมซ้ายบนของมุมมองในการเลือกสัญลักษณ์ เลื่อน และซูมเข้าและออกมุมมองแผนที่ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ซูมและเลื่อนมุมมอง และเลือกเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_pan_zoom.htm) ## ค้นหาตำแหน่ง คุณสามารถใช้ไอคอนค้นหาแผนที่ ![ไอคอนค้นหา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explore_maps5.png) ในการค้นหาตำแหน่งในมุมมองแผนที่ของคุณได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ตั้งค่าตัวเลือกการค้นหาในแผนที่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/maps_mapsearch.htm) ## ค้นหาตำแหน่งปัจจุบันของคุณ หากคุณกำลังสำรวจมมุมองแผนที่บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud คุณสามารถใช้ปุ่มค้นหาตำแหน่งของฉันเพื่อเลื่อนและซูมไปยังตำแหน่งปัจจุบันของคุณได้อย่างรวดเร็ว ในการทำเช่นนั้น ให้คลิกที่ไอคอนค้นหาแผนที่ที่มุมซ้ายบนของมุมมอง และจากนั้น ถัดจากกล่องค้นหาที่ปรากฏขึ้น ให้คลิกที่ปุ่มค้นหาตำแหน่งของฉัน **หมายเหตุ**: การค้นหาตำแหน่งปัจจุบันของคุณนั้นไม่สามารถใช้ได้บน Tableau Desktop ![ปุ่มระบุตำแหน่งของฉัน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/zoom_pan_maps_srvr2.png) **หมายเหตุ:** เมื่อคุณคลิกที่ปุ่มค้นหาตำแหน่งของฉัน คุณอาจได้รับการแจ้งเตือนโดยเว็บเบราว์เซอร์เพื่อขออนุญาตให้ Tableau เข้าถึงเพื่อค้นหาตำแหน่งปัจจุบันของคุณ หากคุณบล็อกการเข้าถึง Tableau จะไม่สามารถซูมไปยังตำแหน่งปัจจุบันของคุณได้ ## กลับไปยังมุมมองเริ่มต้น หลังจากที่ซูมเข้าและออกที่มุมมอง หรือเลื่อนไปยังตำแหน่งใหม่แล้ว คุณสามารถกลับไปยังมุมมองเริ่มต้นของแผนที่ได้ ในการทำเช่นนั้น บน Tableau Desktop ให้คลิกที่ปุ่มรีเซ็ตแกน ![ไอคอนหมุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explore_maps4.png) ที่แถบเครื่องมือของมุมมอง บน Tableau Desktop ให้คลิกที่ปุ่มซูมไปที่บ้าน ![ไอคอนบ้าน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/explore_maps4_srv.png) ที่แถบเครื่องมือของมุมมอง ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สำรวจแดชบอร์ดของคุณด้วย Tableau Agent (เบต้า) _Tableau Agent ในแดชบอร์ดเป็นบริการนำร่องหรือเบต้าที่อยู่ภายใต้ข้อกำหนดของบริการเบต้าใน_[ข้อตกลง - Salesforce.com](https://www.salesforce.com/company/legal/agreements/) _หรือข้อตกลงนำร่องแบบรวมที่เป็นลายลักษณ์อักษรหากลูกค้าเป็นผู้ดำเนินการ และข้อกำหนดของ Gen AI ที่ไม่ใช่ GA, ผู้ให้บริการ LLM Open AI ที่ไม่ใช่ GA และโครงสร้างพื้นฐานหลายรายการที่ไม่ใช่ GA ใน_[ไดเรกทอรีข้อกำหนดผลิตภัณฑ์](https://ptd.salesforce.com/?_ga=2.247987783.1372150065.1709219475-629000709.1639001992) _การใช้บริการนำร่องหรือเบต้านี้จะใช้เครดิต Data Cloud ของลูกค้าตามที่เกี่ยวข้อง และการใช้งานขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของลูกค้าแต่เพียงผู้เดียว_ Tableau Agent ในแดชบอร์ดเป็นผู้ช่วย AI ที่สามารถช่วยเหลือผู้ใช้ทางธุรกิจได้: - รับข้อมูลสรุปว่าแดชบอร์ดเกี่ยวกับอะไร - รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการแสดงเป็นภาพในแดชบอร์ด - ถามคำถามแบบเจาะลึกโดยใช้ภาษาธรรมชาติ ในฐานะผู้เขียนแดชบอร์ด คุณสามารถเปิดหรือปิดใช้งานความสามารถแต่ละรายการได้ที่ระดับแดชบอร์ด คุณยังสามารถกําหนดค่าข้อมูลเชิงลึกด้วยข้อมูลในแดชบอร์ดให้รวมหรือยกเว้นเวิร์กชีตบางรายการ หรือมุ่งเน้นเฉพาะข้อมูลเชิงลึกบางประเภทเท่านั้น ในขณะนี้ Tableau Agent ในแดชบอร์ดไม่สามารถช่วยคุณสร้างแดชบอร์ดได้ ## เริ่มใช้งาน ก่อนที่คุณจะสามารถเริ่มใช้ Tableau Agent ในแดชบอร์ดได้ คุณควรตั้งค่าบางอย่างก่อน ### ข้อกำหนดทั่วไป - ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแหล่งข้อมูลและเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่ของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้ AI หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/th-th/web_author_einstein_best_practice.htm) - เปิดใช้งาน Tableau Agent ในแดชบอร์ดสำหรับไซต์ของคุณและเลือกใช้รุ่น Beta หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เปิดใช้งาน AI สำหรับ Tableau ในไซต์ระบบคลาวด์ของคุณ](https://help.tableau.com/current/online/th-th/setup_tabAI_site_setting.htm) - ให้สิทธิ์การเข้าถึง AI และเวิร์กบุ๊กการค้นหาข้อมูลทั้งหมดสำหรับผู้ใช้แดชบอร์ดของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ข้อกำหนดเบื้องต้น](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboard_narratives_overview.htm#prerequisites) **หมายเหตุ**: ตั้งแต่เวอร์ชัน 2026.2.4 เป็นต้นไป ผู้ใช้รุ่นเบต้าที่มีอยู่จะต้องได้รับสิทธิ์เข้าถึง AI เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียการเข้าถึงความสามารถของภาพรวมแดชบอร์ดและข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด หากคุณปิดตัวเลือกเหล่านี้ไว้ก่อนหน้านี้ การเพิ่มสิทธิ์การเข้าถึง AI และการค้นหาข้อมูลทั้งหมดให้กับผู้ใช้จะเป็นการเปิดใช้งานความสามารถเหล่านี้โดยอัตโนมัติ ### ข้อกำหนดของผู้ใช้แดชบอร์ด หากต้องการเข้าถึง Tableau Agent ในแดชบอร์ดในฐานะผู้ใช้ที่ใช้แดชบอร์ด เงื่อนไขจะต้องเป็นไปตามนี้ - คุณต้องอยู่ในแดชบอร์ด ความสามารถของ Tableau Agent ในแดชบอร์ดไม่พร้อมใช้งานในเวิร์กชีตหรือเรื่องราว - คุณต้องเข้าสู่ระบบไซต์ Tableau Cloud ที่เปิดใช้งาน Tableau Cloud+ หรือ Tableau+ และต้องเปิด Tableau Agent ในแดชบอร์ด - คุณต้องมีสิทธิ์การเข้าถึง AI และการค้นหาข้อมูลทั้งหมดในแต่ละเวิร์กบุ๊กที่คุณต้องการใช้ Tableau Agent ในแดชบอร์ด - แดชบอร์ดต้องใช้แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ ไม่ใช่แหล่งข้อมูลที่อยู่ในแดชบอร์ด (แบบฝัง) สำหรับข้อมูลเชิงลึกแดชบอร์ด Q&A บนแดชบอร์ดรองรับทั้งแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่และแหล่งข้อมูลแบบฝัง - แดชบอร์ดต้องมีการแสดงเป็นภาพอย่างน้อยหนึ่งรายการและการแสดงเป็นภาพต้องไม่ว่างเปล่า **หมายเหตุ**: ความสามารถแต่ละรายการ (ภาพรวมแดชบอร์ด ข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด และ Q&A บนแดชบอร์ด) สามารถเปิดหรือปิดได้โดยผู้เขียนแดชบอร์ด ความสามารถใดที่เปิดอยู่จะเป็นตัวกำหนดสิ่งที่คุณมีสิทธิ์เข้าถึงบนแดชบอร์ดของคุณ ## ผู้ใช้แดชบอร์ด ในฐานะผู้บริโภคแดชบอร์ดใช้ความสามารถเหล่านี้เพื่อรับสรุปเกี่ยวกับแดชบอร์ดของคุณ รับข้อมูลเชิงลึก และเจาะลึกข้อมูลโดยถามคำถามของคุณเอง ### ภาพรวมของแดชบอร์ด _รองรับใน Tableau Cloud และ Tableau Desktop เวอร์ชัน 2026.1 ขึ้นไป_ ความสามารถภาพรวมของแดชบอร์ดช่วยให้คุณเข้าใจว่าแดชบอร์ดเกี่ยวกับอะไร หลักของฟีเจอร์นี้จะเป็นการตอบคำถามว่า “แดชบอร์ดนี้เป็นแดชบอร์ดที่ฉันต้องการสำหรับคำถามเชิงวิเคราะห์ของฉันหรือไม่” โดยทั่วไปแล้ว ฟีเจอร์นี้จะมีประโยชน์มากกว่าสำหรับผู้ใช้ใหม่ในแดชบอร์ด หรือผู้ที่มองหาข้อมูลสรุปภาพรวมเกี่ยวกับเนื้อหาในแดชบอร์ด ข้อมูลสรุปอาจเปลี่ยนแปลงได้ทุกเมื่อที่มีการรีเฟรชข้อมูลทั้งหมด ![แดชบอร์ด Tableau ที่มี Tableau Agent เปิดอยู่และแสดงข้อมูลสรุปของแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_overview.png) #### รับภาพรวมของแดชบอร์ด 1. ในแดชบอร์ด ให้คลิก Tableau Agent ![ไอคอน Tableau Agent](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) เพื่อเปิดแผง Tableau Agent จากนั้นคลิกเข้าใจแล้ว 2. ในแผง Tableau Agent นั้น ให้เลือกรับภาพรวมแดชบอร์ด ![หน้าจอต้อนรับของ Tableau Agent สำหรับผู้ใช้แดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboards_consumer_welcome_screen.png) 3. หากต้องการรีเฟรชภาพรวมแดชบอร์ด ในกล่องข้อความ ให้คลิกปุ่ม + จากนั้นเลือกรับภาพรวมแดชบอร์ดจากเมนูการดำเนินการ ![แผง Tableau Agent ที่แสดงเมนูการดำเนินการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_actions_menu.png) ### ข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด _รองรับใน Tableau Cloud และ Tableau Desktop เวอร์ชัน 2026.1 ขึ้นไป_ ความสามารถข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ดของ Tableau Agent ช่วยให้คุณเข้าใจการวิเคราะห์บนแดชบอร์ด ฟีเจอร์นี้จะพิจารณาการแสดงเป็นภาพที่เฉพาะเจาะจงในแดชบอร์ดและให้ข้อมูลเชิงลึกในภาษาธรรมชาติจากข้อมูลดังกล่าวเป็นการแสดงเป็นภาพทีละรายการ ข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ดมีประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับเรื่องราวการวิเคราะห์ในแดชบอร์ด ข้อมูลเชิงลึกอาจเปลี่ยนแปลงได้ทุกเมื่อที่มีการรีเฟรชข้อมูลทั้งหมด **หมายเหตุ**: ข้อมูลเชิงลึกแดชบอร์ดมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่ใช้ในแดชบอร์ดเท่านั้น (ข้อมูลที่ปรากฏเมื่อคุณดาวน์โหลดแดชบอร์ด) ฟิลด์ที่ไม่ได้ใช้ในแหล่งข้อมูลของคุณจะไม่สามารถเข้าถึงได้โดย Tableau Agent และจะไม่รวมอยู่ในข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น ![แดชบอร์ดที่มี Tableau Agent จะเปิดขึ้นโดยแสดงรายการข้อมูลเชิงลึก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_insights.png) #### รับข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด 1. หากเปิดแผง Tableau Agent เป็นครั้งแรก ในแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอน Tableau Agent ![ไอคอน Tableau Agent](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) จากนั้นคลิกเข้าใจแล้ว 1. เลือกรับข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด ![หน้าจอต้อนรับของ Tableau Agent สำหรับผู้ใช้แดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboards_consumer_welcome_screen.png) 2. หากคุณอยู่ในแดชบอร์ดที่มีอยู่ และเลือกรับภาพรวมแดชบอร์ดแล้ว ให้คลิกปุ่ม + จากนั้นเลือกรับภาพรวมแดชบอร์ดจากเมนูการดำเนินการ และคุณยังสามารถใช้ปุ่มการดำเนินการเพื่อรีเฟรชข้อมูลเชิงลึกของคุณได้ทุกเมื่อ ![แผง Tableau Agent ที่แสดงเมนูการดำเนินการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_actions_menu.png) ### Q&A บนแดชบอร์ด _รองรับใน Tableau Cloud (Tableau Cloud+ หรือ Tableau+) เวอร์ชัน 2026.2.4 ขึ้นไป_ Q&A บนแดชบอร์ดช่วยให้คุณเจาะลึกข้อมูลบนแดชบอร์ดของคุณ รวมถึงแหล่งข้อมูลเบื้องหลัง คุณสามารถใช้กล่องข้อความเพื่อถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณโดยใช้ภาษาธรรมชาติได้ #### ประเภทคำถามที่รองรับ มีการดำเนินการหลักหลายอย่างสำหรับ Tableau Agent เพื่อรองรับคำขอและคำถามของผู้ใช้ดังนี้ - **วิเคราะห์จำแนกพร้อมมิติข้อมูล**: “แสดงรายละเอียดการรับเข้าแผนกฉุกเฉินตามความเชี่ยวชาญพิเศษและความรุนแรงในการคัดเลือก” - **กรองตามมิติข้อมูลหรือการวัดผล**: “จำนวนการเข้ารับการตรวจของผู้ป่วยที่อายุต่ำกว่า 18 ปีซึ่งเข้ารับการรักษาเป็นจำนวนเท่าใด” - **ทำงานกับวันที่**: “เวลารอเฉลี่ยในช่วงสัปดาห์แรกของเดือนมิถุนายน 2025 คือเท่าใด” - **เปรียบเทียบการวัดผลและมิติข้อมูลหลายรายการ**: “ตามสถานที่ คะแนน CSAT ของเราเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับเวลาที่รอในเดือนพฤษภาคม มิถุนายน และกรกฎาคมปีนี้เทียบกับปีที่แล้ว” - **รับสมมติฐานที่มีข้อมูลสำรองว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น**: “สิ่งใดที่ส่งผลต่อคะแนน CSAT ที่ปรับปรุงที่ Meadowbrook ในเดือนพฤษภาคม” - **ดูรายละเอียดเจาะลึก**: “คะแนน CSAT สูงจากการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีสุนัขบำบัดอยู่เป็นจำนวนเท่าใด” หลีกเลี่ยงการถามเกี่ยวกับความรู้ทั่วไปหรือปัจจัยภายนอกแดชบอร์ด ตัวอย่างเช่น Tableau Agent จะไม่สามารถตอบได้อย่างถูกต้องว่า “กำไรของฉันได้รับผลกระทบจากตลาดหุ้นหรือไม่” เว้นแต่คุณจะมีข้อมูลสต็อกในแหล่งข้อมูลของคุณ ![แดชบอร์ด Tableau ที่มี Tableau Agent เปิดอยู่และแสดงข้อความและผลลัพธ์ตารางในการตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_Q_A.png) #### ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ 1. หากเปิดแผง Tableau Agent เป็นครั้งแรก ในแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอน Tableau Agent ![ไอคอน Tableau Agent](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) จากนั้นคลิกเข้าใจแล้ว 2. ในกล่องข้อความ ให้พิมพ์คำถามของคุณโดยใช้ภาษาธรรมชาติ **หมายเหตุ**: Q&A บนแดชบอร์ด กำหนดให้คุณต้องมีทั้งสิทธิ์การเข้าถึง AI และการค้นหาข้อมูลทั้งหมดเพื่อใช้ความสามารถนี้ ติดต่อผู้ดูแลของคุณหรือเจ้าของเวิร์กบุ๊กเพื่อของการเข้าถึง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สิทธิ์](https://help.tableau.com/current/online/th-th/permissions.htm#DashboardAgent) ## ผู้เขียนแดชบอร์ด **เคล็ดลับ**: เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก Tableau Agent ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้งาน LLM ดูที่[ปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองสำหรับ Q&A บนแดชบอร์ด](#improve_response) และ[แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/th-th/web_author_einstein_best_practice.htm) ผู้เขียนแดชบอร์ดจะต้องใช้ Tableau Agent บนแดชบอร์ดที่มีอยู่ ฟีเจอร์จึงไม่สามารถช่วยคุณสร้างแดชบอร์ดได้ หากต้องการเข้าถึง Tableau Agent ในแดชบอร์ด ให้ไปที่แท็บแดชบอร์ดในสภาพแวดล้อมการเขียนเวิร์กบุ๊ก แล้วคลิกไอคอน Tableau Agent ![ไอคอน Tableau Agent](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) ในแถบเครื่องมือ แผงนี้จะเปิดขึ้นมา ยอมรับข้อจำกัดความรับผิดชอบเพื่อดำเนินการต่อ เมื่อแผง Tableau Agent เปิดอยู่บนแดชบอร์ด คุณจะมีหลายตัวเลือก คุณสามารถ - คลิกปุ่มเพื่อดูภาพรวมของแดชบอร์ดหรือข้อมูลเชิงลึก - ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ - กำหนดการตั้งค่า Tableau Agent ### เปิดใช้งาน Tableau Agent ในแดชบอร์ดสำหรับผู้บริโภค หากต้องการอนุญาตให้ผู้ใช้แดชบอร์ดของคุณเข้าถึงภาพรวมแดชบอร์ด ข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด และความสามารถของ Q&A บนแดชบอร์ด คุณต้องให้สิทธิ์การเข้าถึง AI และการค้นหาข้อมูลทั้งหมดแก่พวกเขา ด้วยการให้สิทธิ์เหล่านี้กับผู้ใช้ของคุณ ความสามารถทั้งหมดจะถูกเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นและพร้อมใช้งานบนแดชบอร์ด คุณสามารถปรับแต่งความสามารถของ Tableau Agent ได้ด้วยแดชบอร์ด โดยเปิดและปิดแต่ละรายการได้ตามต้องการ 1. ในแดชบอร์ด ตรงโหมดการเขียน ให้คลิกที่ Tableau Agent ![ไอคอน Tableau Agent](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) เพื่อเปิด Tableau Agent หากเป็นครั้งแรกที่เปิดแผง ให้คลิกเข้าใจแล้ว 2. ที่ด้านล่างของแผง Tableau Agent ให้คลิกกำหนดการตั้งค่า ![แผง Tableau Agent ที่แสดงข้อความต้อนรับและปุ่มสองปุ่มสำหรับรับข้อมูลสรุปแดชบอร์ดและรับข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_welcome_screen.png) 3. สำหรับแต่ละความสามารถ ให้เลือกปุ่มสลับที่อยู่ถัดจากแสดงบนแดชบอร์ดนี้ ![Tableau Agent กำหนดค่าแผงการตั้งค่าเมื่อเปิดจากแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_configure_toggle.png) ### ปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองสำหรับ Q&A บนแดชบอร์ด _รองรับใน Tableau Cloud (Tableau Cloud+ หรือ Tableau+) เวอร์ชัน 2026.2.6 และใหม่กว่า_ เพื่อช่วยให้ Tableau Agent ให้คำตอบเฉพาะเจาะจงสำหรับองค์กรที่แม่นยำยิ่งขึ้นใน Q&A บนแดชบอร์ด คุณสามารถกำหนดการตั้งค่าของธุรกิจและดูแลจัดการเมตาดาต้าแหล่งข้อมูลที่เอเจนต์ใช้งานได้ การตั้งค่าของธุรกิจช่วยให้คุณสามารถระบุกฎ คำแนะนำ หรือลักษณะการทำงานเริ่มต้นเพื่อช่วยให้ Tableau Agent ตอบคำถามเฉพาะของธุรกิจเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลของคุณ (เช่น “ผลิตภัณฑ์มีในสต็อกเมื่อ quantity\_on\_hand เป็นค่าบวก” หรือ “ใช้ปีเริ่มต้นเป็นปีงบประมาณ”) การตั้งค่าของธุรกิจจะอธิบายวิธีที่ธุรกิจใช้ข้อมูล การตั้งค่าของธุรกิจจะมีผลในระดับเวิร์กบุ๊ก เมื่อคุณอัปโหลดการตั้งค่าของธุรกิจไปยังเวิร์กบุ๊ก Tableau Agent จะอ้างอิงเอกสารการตั้งค่าของธุรกิจสำหรับแดชบอร์ดใดๆ ที่เชื่อมโยงกับเวิร์กบุ๊กนั้น #### ข้อกำหนดไฟล์การตั้งค่าของธุรกิจ **หมายเหตุ**: หากต้องการอัปโหลดไฟล์การตั้งค่าของธุรกิจ คุณต้องได้รับสิทธิ์การเข้าถึง AI บนเวิร์กบุ๊ก และมีสิทธิ์เขียน/แก้ไขสำหรับเวิร์กบุ๊กเบื้องหลังหรือแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ (PDS) เมื่อสร้างไฟล์การตั้งค่าของธุรกิจ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟล์ตรงตามข้อกำหนดต่อไปนี้ - **รูปแบบไฟล์**: ประเภทไฟล์ที่รองรับ ได้แก่ ไฟล์ข้อความ (.txt) และไฟล์ Markdown (.md) - **โครงสร้าง**: เริ่มรายการตั้งค่าแต่ละรายการในบรรทัดใหม่ที่ขึ้นต้นด้วย # Tableau Agent จะอ่านบรรทัดรายการนี้เป็นส่วนหัว ระบบจะถือว่าข้อความทั้งหมดที่ต่อท้ายส่วนหัวจนกว่าจะถึง # ถัดไปเป็นส่วนหนึ่งของการตั้งค่ารายการนั้น และนับเป็นการตั้งค่าหนึ่งรายการ - **ขีดจำกัดรายการ**: รองรับการตั้งค่าสูงสุด 50 รายการ (หรืออักขระสูงสุด 8,000 ตัว) - **ส่วนหัวของเมตาดาต้า** (ไม่บังคับ): คุณสามารถรวมบล็อกส่วนหน้าของ YAML ระหว่างเครื่องหมายขีดกลางสามขีด (---) ที่ด้านบนของไฟล์เพื่ออธิบายการใช้งานได้ บล็อกนี้ได้รับการบันทึกเป็นส่วนหนึ่งของไฟล์ แต่ Tableau Agent จะข้ามไป เพื่อช่วยคุณสร้างไฟล์การตั้งค่าของธุรกิจ คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ตัวอย่างในแผงกำหนดค่าการตั้งค่า Tableau Agent และใช้งานเหมือนกับเทมเพลต โดยแทนที่เนื้อหาที่แนะนำด้วยเนื้อหาของคุณเอง ![ตัวอย่างไฟล์ Markdown ที่แสดงตัวอย่างการตั้งค่าของธุรกิจที่ Tableau Agent ใช้ใน Q&A บนแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_business_preferences_sample.png) #### เคล็ดลับในการสร้างการตั้งค่าของธุรกิจ ปฏิบัติตามแนวทางเหล่านี้เมื่อสร้างเอกสารการตั้งค่าของธุรกิจ - **เขียนให้กระชับ**: เขียนคำสั่งง่ายๆ ที่กระชับเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้เอเจนต์สับสน - **ระบุความรู้เฉพาะเจาะจงของธุรกิจ**: กำหนดกฎเฉพาะของโดเมน คำศัพท์เฉพาะ หรือเมตริกที่กำหนดเอง (เช่น “ใช้ปีเริ่มต้นเป็นปีงบประมาณ”) - **ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง**: อธิบายตรรกะของโดเมนที่ไม่ซ้ำกันอย่างชัดเจน อ้างอิงชื่อฟิลด์ที่ถูกต้องและระบุวิธีการใช้การคำนวณ เพื่อให้ Tableau Agent ไม่ต้องคาดเดาสคีมาหรือแบบจำลองเชิงความหมายของคุณ - **หลีกเลี่ยงความคลุมเครือ**: ลบกฎที่ซ้ำหรือทับซ้อนกัน เขียนกฎแต่ละบรรทัดให้แตกต่างกันเพื่อให้ Tableau Agent สามารถใช้งานได้อย่างสม่ำเสมอ - **แจกแจงคำสั่งที่ซับซ้อน**: แยกตรรกะแบบหลายขั้นตอนหรือแบบซับซ้อนออกเป็นการตั้งค่าหัวข้อย่อยแยกรายการเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการตอบสนอง ดูเคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพิ่มเติมที่หัวข้อ “สร้างการตั้งค่าของธุรกิจ” ใน[แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/th-th/web_author_einstein_best_practice.htm#create-business-preferences) #### ข้อควรพิจารณาและข้อจำกัด - เผยแพร่เวิร์กบุ๊กเพื่อบันทึกเอกสารการตั้งค่าของธุรกิจที่อัปโหลดไว้เป็นส่วนหนึ่งของการกำหนดค่าของคุณ ระบบจะไม่บันทึกไฟล์ที่อัปโหลดเมื่อคุณปิดฉบับร่าง - ขณะนี้ยังไม่รองรับการเลิกทำและทำซ้ำ หากคุณอัปโหลดผิดไฟล์ คุณจะไม่สามารถใช้ “เลิกทำ” เพื่อเปลี่ยนกลับเป็นสถานะก่อนหน้าได้ คุณจะต้องยกเลิกเซสชันการแก้ไข แล้วเปิดใหม่อีกครั้งเพื่ออัปโหลดไฟล์อื่น - ขณะนี้เอกสารการตั้งค่าของธุรกิจจะมีผลเฉพาะกับความสามารถของ Q&A บนแดชบอร์ดเท่านั้น #### อัปโหลดหรือจัดการการตั้งค่าของธุรกิจ 1. ในแดชบอร์ด ตรงโหมดการเขียน ให้คลิกที่ Tableau Agent ![ไอคอน Tableau Agent](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) เพื่อเปิด Tableau Agent หากเป็นครั้งแรกที่เปิดแผง ให้คลิกเข้าใจแล้วไอคอน Tableau Agent 2. ที่ด้านล่างของแผง Tableau Agent ให้คลิกกำหนดการตั้งค่า 3. ในส่วน Q&A บนแดชบอร์ด ตรวจสอบว่าการตั้งค่าแสดงบนแดชบอร์ดนี้เปิดอยู่ ![แผงการกำหนดค่า Tableau Agent ที่แสดงตัวเลือกการกำหนดค่า Q&A บนแดชบอร์ดสำหรับการตั้งค่าของธุรกิจ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_business_preferences_config.png) 4. ในส่วนการตั้งค่าของธุรกิจ ให้เลือกทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ - **ดาวน์โหลดตัวอย่าง**: คลิกที่ดาวน์โหลดตัวอย่างเพื่อรับเทมเพลตที่แสดงวิธีจัดโครงสร้างไฟล์การตั้งค่าของคุณ - **อัปโหลดไฟล์**: คลิกที่อัปโหลดไฟล์ และเลือกไฟล์ .txt หรือ .md ของคุณ แล้วคลิกเปิด - **ดาวน์โหลดหรือแทนที่ไฟล์ที่มีอยู่**: ใช้ไอคอนดาวน์โหลดเพื่อดึงข้อมูลการตั้งค่าที่อัปโหลดอยู่ในปัจจุบัน หรือคลิกอัปโหลดไฟล์เพื่อแทนที่ - **ลบการตั้งค่าของธุรกิจ**: คลิกไอคอนลบเพื่อลบไฟล์การตั้งค่าที่อัปโหลด 5. เผยแพร่แดชบอร์ดของคุณเพื่อบันทึกไฟล์ที่คุณอัปโหลดไปยังเวิร์กบุ๊ก ### กำหนดการตั้งค่าข้อมูลเชิงลึก หากต้องการแก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ด ให้คลิกกำหนดการตั้งค่าที่ด้านล่างของแผงเพื่อเปิดแผงกำหนดค่า **เวิร์กชีต** พื้นที่การแสดงเป็นภาพที่รวมจะแสดงรายการเวิร์กชีตทั้งหมดในแดชบอร์ด ล้างช่องทำเครื่องหมายสำหรับการแสดงเป็นภาพใดๆ ที่คุณไม่ต้องการให้ความสามารถข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ดพิจารณา ![แผงการกำหนดค่า Agent แดชบอร์ดของ Tableau Agent ที่แสดงส่วนการแสดงเป็นภาพที่รวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_narratives_config_included_visualizations.png) **ประเภทข้อมูลเชิงลึก** Tableau Agent รองรับข้อมูลเชิงลึกหลายประเภท ค่าผิดปกติจะได้รับการประเมินเสมอ หากเปิดใช้งาน Tableau Pulse ในไซต์ Tableau Cloud ประเภทข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจะพร้อมใช้งาน ข้อมูลเชิงลึกบางประเภทจะไม่ได้รับการประเมินสำหรับการแสดงเป็นภาพทั้งหมด ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบเวลาจะไม่สามารถใช้ได้ เว้นแต่จะมีมิติข้อมูลวันที่ต่อเนื่อง พื้นที่ประเภทข้อมูลเชิงลึกจะแสดงรายการการวิเคราะห์เชิงพรรณนาที่ Tableau Agent พิจารณาในการแสดงเป็นภาพแต่ละรายการ หากคุณไม่ต้องการให้ข้อมูลเชิงลึกบางรายการรวมอยู่ในผลลัพธ์ ให้ล้างช่องทำเครื่องหมายของประเภทข้อมูลเชิงลึกนั้น การล้างช่องทำเครื่องหมายจะทำให้ไม่มีการประเมินข้อมูลเชิงลึกประเภทนั้นสำหรับแดชบอร์ดทั้งหมด คุณไม่สามารถกำหนดค่าประเภทข้อมูลเชิงลึกสำหรับการแสดงเป็นภาพที่เฉพาะเจาะจงได้ ![แผงการกำหนดค่าการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลในแดชบอร์ดของ Tableau Agent ที่แสดงประเภทข้อมูลเชิงลึกที่รวม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_narratives_config_included_insights.png) หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งานข้อมูลเชิงลึกแต่ละประเภท ให้คลิกไอคอนข้อมูลใน UI หรือดูส่วน “ข้อมูลเชิงลึกในแดชบอร์ด” ใน [Tableau Agent สำหรับแดชบอร์ด (เบต้า)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboard_narratives_overview.htm) ### ทดสอบเอาต์พุตของคุณ ในฐานะผู้เขียนแดชบอร์ด คุณสามารถใช้ Tableau Agent ในแดชบอร์ดขณะที่อยู่ในสภาพแวดล้อมการเขียนได้ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบว่าแดชบอร์ดนำเสนอการวิเคราะห์ตามที่คุณคาดหวังและมีเรื่องราวข้อมูลที่ชัดเจนหรือไม่ สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบผลลัพธ์หากคุณวางแผนที่จะเปิดใช้ฟีเจอร์นี้ให้ผู้ใช้ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างเป็นไปตามที่ต้องการ ## เคล็ดลับเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด - ใช้รายการตรวจสอบ[แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/th-th/web_author_einstein_best_practice.htm) เพื่อให้แน่ใจว่าแหล่งข้อมูล เวิร์กบุ๊ก และแดชบอร์ดของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ Tableau Agent - อัปโหลดการตั้งค่าของธุรกิจเพื่อปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองสำหรับ Q&A บนแดชบอร์ด - หลีกเลี่ยงการใช้ชื่อฟิลด์ที่ซ้ำกัน ชื่อฟิลด์ที่ซ้ำกันหรือชื่อที่คล้ายกันเกินไปอาจทำให้ Tableau Agent สับสน และจะไม่ทราบว่าต้องค้นหาฟิลด์ใด ตรวจสอบว่าชื่อฟิลด์ไม่ซ้ำหรือคล้ายกันและสื่อความหมาย - หลีกเลี่ยงแดชบอร์ดที่ซับซ้อนเกินไป รูปแบบกริดที่เรียบง่ายนั้นดีที่สุด ตัวอย่างเช่น หากมีออบเจ็กต์แบบลอยทับซ้อนกันจำนวนมาก Tableau Agent อาจไม่สามารถทำความเข้าใจเค้าโครงแดชบอร์ดของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ตั้งชื่อการแสดงเป็นภาพทั้งหมด Tableau Agent จะพยายามอย่างเต็มที่ในการตีความสิ่งที่เห็น แต่ควรชี้แจงให้ชัดเจนจะดีกว่า - แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วยการปรับเปลี่ยนข้อมูลพื้นฐานอาจส่งข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดไปยัง LLM หากต้องการลดผลกระทบต่อผู้ใช้แดชบอร์ด ให้พิจารณาละเว้นแผนภูมิที่สร้างขึ้นโดยมีการแก้ไขข้อมูลเฉพาะในแผนภูมินั้น - ตัวอย่างเช่น แผนภูมิน้ำตกสร้างโดยใช้ประเภทเครื่องหมายแกนต์ที่มีค่าลบเพื่อทำให้แท่งแผนภูมิมีความยาวที่ถูกต้อง LLM จะได้รับค่าลบ จึงจะตีความทิศทางของเครื่องหมายผิด ## มีบทบาทอย่างแข็งขันในกระบวนการนี้ เช่นเดียวกับ AI ทั้งหมด การตรวจสอบผลลัพธ์ที่คุณได้รับเมื่อใช้ Tableau Agent ถือเป็นสิ่งสำคัญ Tableau Agent พยายามทำความเข้าใจข้อมูลของคุณอย่างดีที่สุด แต่ก็อาจไม่ถูกต้องเสมอไป เมื่อตรวจสอบข้อมูลเชิงลึก ให้ตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์เสมอ อย่าลืมว่าคุณรู้จักข้อมูลของคุณดีที่สุด หาก Tableau Agent เกิดข้อผิดพลาด คุณสามารถลองรับข้อมูลเชิงลึกอีกครั้ง คุณยังสามารถให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลลัพธ์ได้ตลอดเวลาด้วยปุ่มยกนิ้วโป้งหรือคว่ำนิ้วโป้งที่ปรากฏขึ้นพร้อมกับทุกคำตอบของ Tableau Agent ![Tableau Agent แสดงไอคอนรูปยกนิ้วขึ้นและยกนิ้วลงที่สามารถคลิกได้ เพื่อให้คุณสามารถส่งข้อเสนอแนะเกี่ยวกับคำตอบของเอเจนต์ได้](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tab_gai_dashboard_feedback.png) ## ข้อจำกัดของ Tableau Agent ในแดชบอร์ด Tableau Agent ในแดชบอร์ดอยู่ในเวอร์ชันเบต้าและมีข้อจำกัดดังต่อไปนี้ - **การวัดผลแบบข้ามระดับ**: ไม่สามารถเปรียบเทียบการวัดผลในระดับต่างๆ ของรายละเอียดได้ (เช่น การเปรียบเทียบจำนวนเงินกู้ในพื้นที่โดยตรงกับค่าเฉลี่ยทั่วโลก) - **การใช้งานพารามิเตอร์**: ขณะนี้ยังไม่รองรับการส่งค่าพารามิเตอร์ไปยังการค้นหา - **รูปแบบปีงบประมาณ**: ไม่ตรวจจับวันที่งบประมาณโดยอัตโนมัติที่ตั้งค่าผ่านพร็อพเพอร์ตี้วันที่มาตรฐาน - _วิธีแก้ปัญหา_: สร้างฟิลด์ที่คำนวณโดยใช้ออฟเซ็ตวันที่ จากนั้นซ่อนฟิลด์เดิมหรือเพิ่มคำอธิบายโดยละเอียด (เช่น “_ฟิลด์วันที่ในปฏิทินงบประมาณสำหรับการรับรู้รายได้_”) - **การกรองชื่อ**: การค้นหาที่เฉพาะเจาะจง เช่น “ลูกค้าที่มีนามสกุล \[X\]” จะล้มเหลว - _วิธีแก้ปัญหา_: ค้นหาโดยใช้ “starting with...” หรือแยกชื่อเต็มออกเป็นฟิลด์ Customer First Name และ Customer Last Name ที่แตกต่างกัน - **ตัวกรองผู้ใช้**: แม้ว่า Tableau Agent จะปฏิบัติตามตัวกรองผู้ใช้ที่ใช้กับแหล่งข้อมูล แต่หากใช้ตัวกรองผู้ใช้ที่ระดับเวิร์กบุ๊กหรือมุมมอง เพื่อรักษาความปลอดภัยและการกำกับดูแลระดับแถว Tableau Agent ในแดชบอร์ดจะไม่ตอบคำถามใดๆ - **การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ (“ข้อมูลของฉัน”)**: Tableau Agent ไม่มีแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลประจำตัวผู้ใช้ในปัจจุบัน การถามว่า “ยอดขายของฉันคืออะไร” ล้มเหลว - _วิธีแก้ปัญหา_: ระบุผู้ใช้อย่างชัดเจน (เช่น “What is sales for salesperson = John Doe?”) - **การสนับสนุนบนมือถือ**: ยังไม่รองรับ Tableau Agent ในแดชบอร์ดในขณะนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สำรวจแดชบอร์ดด้วยคู่มือข้อมูล คุณเคยเจอแดชบอร์ดใหม่ของ Tableau และสงสัยว่าข้อมูลนั้นหมายถึงอะไรหรือใช้งานอย่างไรไหม หรือคุณเคยเผยแพร่แดชบอร์ดใหม่ไปแล้ว แต่อยากใส่คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการใช้แดชบอร์ดของคุณไปด้วยหรือไม่ คู่มือข้อมูลจะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับแดชบอร์ดและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลที่อยู่ในแดชบอร์ดนั้น คู่มือข้อมูลจะช่วยให้ผู้สามารถสร้างแดชบอร์ดเพื่อให้บริบทในเชิงอธิบายได้มากขึ้นสำหรับผู้ใช้โดยตรงในแดชบอร์ด เช่น คำอธิบายและลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูล และคู่มือข้อมูลจะแสดงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดยฟังก์ชัน[อธิบายข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/explain_data.htm)เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาค่าผิดปกติและเรียนรู้คำอธิบายสำหรับเครื่องหมาย “อธิบายการแสดงเป็นภาพ” (ขับเคลื่อนโดยฟังก์ชัน “อธิบายข้อมูล”) จะระบุการวัดผลที่ผิดปกติและปัจจัยขับเคลื่อนหลักที่อาจเป็นสาเหตุ รายละเอียดที่เกี่ยวข้องตามบริบทเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้ใช้แดชบอร์ดค้นหาและใช้แดชบอร์ดใหม่ได้ง่ายขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็วขึ้น มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่กำลังดูอยู่นั้นถูกต้อง ให้บริบทสำหรับข้อมูล และสร้างความมั่นใจว่าตนเองเข้าใจการแสดงเป็นภาพ หรือหากคุณมีไซต์ Tableau Cloud ที่มี Tableau+ คุณสามารถใช้ฟีเจอร์การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลในแดชบอร์ดของ Tableau Agent เพื่อสำรวจแดชบอร์ดของคุณโดยใช้ AI หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลในแดชบอร์ดด้วย Tableau Agent (เบต้า)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/dashboard-narratives.htm) ## ปรับแต่งคู่มือข้อมูลในฐานะผู้เขียน 1. จากแดชบอร์ดของคุณ ให้เลือกปุ่มแก้ไข 2. เลือกคู่มือข้อมูลในแถบเครื่องมือ 3. ในแผงคู่มือข้อมูล ให้พิมพ์คำอธิบายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจวัตถุประสงค์ของแดชบอร์ดของคุณ 4. เลือกเพิ่มลิงก์ และป้อนป้ายกำกับเพื่ออธิบายข้อความลิงก์และ URL ของคุณ 5. เลือกตกลง 6. เลือกการแสดงเป็นภาพ (ชีตในแดชบอร์ด) คู่มือข้อมูลจะอัปเดตโดยอัตโนมัติ เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มคำอธิบายและแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแสดงเป็นภาพแต่ละรายการในแดชบอร์ดของคุณได้ 7. พิมพ์คำอธิบายและเพิ่มลิงก์ที่เกี่ยวข้องกับการแสดงเป็นภาพ 8. เลือกตกลง > [!TIP] > > **เคล็ดลับ:** หากต้องการใช้ Data Guide เพื่อเขียนข้อความแสดงแทนที่กำหนดเองเพื่อปรับปรุงการช่วยเหลือพิเศษสำหรับการแสดงเป็นภาพ โปรดดู[แสดงข้อความเพิ่มเติมและทำให้เป็นประโยชน์](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/th-th/accessibility_create_view.htm#show-more-text-and-make-it-helpful) ## สำรวจคู่มือข้อมูลในฐานะผู้ใช้แดชบอร์ด 1. จากแดชบอร์ด เลือกคู่มือข้อมูลในแถบเครื่องมือ 2. อ่านคำอธิบายของแดชบอร์ดและสำรวจแหล่งข้อมูลที่ผู้เขียนแดชบอร์ดระบุไว้ 3. ขยายข้อมูลในแดชบอร์ดนี้และค่าผิดปกติที่ตรวจพบ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลพื้นฐานที่ใช้ในแดชบอร์ด 4. เลือกการแสดงเป็นภาพ (ออบเจ็กต์ในแดชบอร์ด) 5. อ่านคำอธิบายของการแสดงเป็นภาพและสำรวจแหล่งข้อมูลที่ผู้เขียนแดชบอร์ดระบุไว้ 6. ขยายสรุปข้อมูลและค่าผิดปกติที่ตรวจพบ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลในการแสดงเป็นภาพนั้น 7. เลือกเครื่องหมายหรือเครื่องหมายหลายรายการ เช่น แถบบนแผนภูมิหรือภูมิภาคบนแผนที่ เพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลในเครื่องหมายนี้และตัวกรองที่ใช้ เลือกเครื่องหมายรายการเดียวเพื่อดูคำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับค่าของเครื่องหมายดังกล่าว ![ภาพเคลื่อนไหวสั้นๆ ที่แสดงให้เห็นว่าคู่มือข้อมูลแสดงข้อมูลต่างๆ อย่างไรเมื่อคลิกแดชบอร์ด การแสดงเป็นภาพ หรือเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_guide_ovw.gif) ## สำรวจคู่มือข้อมูลในระดับต่างๆ โดยค่าเริ่มต้น คู่มือข้อมูลจะปิดลงเมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊ก และคุณสามารถเปิดคู่มือข้อมูลในแถบเครื่องมือได้ ที่ด้านบนของแผงคู่มือข้อมูล คุณจะเห็นชื่อของแดชบอร์ดหรือการแสดงเป็นภาพคุณเลือกไว้ ในฐานะผู้เขียนแดชบอร์ด คุณสามารถเขียนคำอธิบายสำหรับทั้งแดชบอร์ดและสำหรับการแสดงเป็นภาพแต่ละรายการที่ประกอบเป็นแดชบอร์ดของคุณ ### ทำความเข้าใจรายละเอียดระดับแดชบอร์ด ที่ระดับแดชบอร์ด คู่มือข้อมูลจะ - แสดงชื่อ ผู้เขียน และวันที่เผยแพร่ล่าสุดของแดชบอร์ด - สามารถใส่คำอธิบายที่เขียนโดยผู้เขียนแดชบอร์ดและลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น วิดีโอหรือหน้าวิกิ - แสดงรายการแหล่งข้อมูลที่ใช้โดยแดชบอร์ดและรายละเอียดเกี่ยวกับข้อมูล เช่น มิติข้อมูลและการวัดผลที่ใช้ - เปิดเผยค่าผิดปกติที่ตรวจพบในแดชบอร์ดที่ระบุโดยฟังก์ชัน “อธิบายข้อมูล” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เริ่มต้นใช้งาน “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_basics.htm) ![แผงคู่มือข้อมูลที่ระดับแดชบอร์ด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_guide_dashboard_level.png) ### ทำความเข้าใจรายละเอียดระดับการแสดงเป็นภาพ เมื่อผู้ใช้เลือกการแสดงเป็นภาพที่เฉพาะเจาะจง (ออบเจ็กต์ในแดชบอร์ด) คู่มือข้อมูลจะ - แสดงชื่อการแสดงเป็นภาพนั้น - สามารถใส่คำอธิบายที่เขียนโดยผู้เขียนแดชบอร์ดและลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น วิดีโอหรือหน้าวิกิ - แสดงรายการแหล่งข้อมูลที่ใช้โดยแดชบอร์ด รวมถึงมิติข้อมูลและการวัดผลที่ใช้ - แสดงรายการตัวกรองและข้อมูลที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ดังนั้นคุณจึงสามารถระบุได้ว่าข้อมูลได้รับอิทธิพลจากตัวกรองที่ผู้ใช้โต้ตอบอย่างไร ระบบจะแสดงเฉพาะตัวกรองที่ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ - มีข้อมูลสรุปที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพนั้น ได้แก่ จำนวนจุดข้อมูลและรายละเอียดการจัดเรียง - เปิดเผยค่าผิดปกติที่ตรวจพบในการแสดงเป็นภาพที่ระบุโดยฟังก์ชัน “อธิบายข้อมูล” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เริ่มต้นใช้งาน “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_basics.htm) ![แผงคู่มือข้อมูลที่ระดับการแสดงเป็นภาพ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_guide_viz_level.png) ### ทำความเข้าใจรายละเอียดระดับเครื่องหมาย เมื่อผู้ใช้เลือกเครื่องหมาย เช่น ภูมิภาคบนแผนที่ คู่มือข้อมูลจะ - แสดงชื่อของเครื่องหมายนั้น - แสดงรายการตัวกรองที่ใช้และข้อมูลที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ เพื่อให้คุณทราบว่ามีอะไรรวมอยู่บ้างและไม่รวมอะไรบ้าง - เปิดเผยค่าผิดปกติที่ตรวจพบในการแสดงเป็นภาพที่ระบุโดยฟังก์ชัน “อธิบายข้อมูล” หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เริ่มต้นใช้งาน “อธิบายข้อมูล”](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/explain_data_basics.htm) ![แผงคู่มือข้อมูลที่ระดับเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_guide_mark_level.png) ## ควบคุมการมองเห็นคู่มือข้อมูล โดยค่าเริ่มต้น คู่มือข้อมูลจะปิดลงเมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊ก เมื่อคุณเปิดหรือปิดคู่มือข้อมูล คู่มือข้อมูลจะยังคงอยู่ในสถานะนี้สำหรับเวิร์กบุ๊กในไซต์ ตั้งแต่เวอร์ชัน 2023.1 ขึ้นไป จะสามารถซ่อนคู่มือข้อมูลสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดได้ ซึ่งจะเป็นการลบปุ่ม “คู่มือข้อมูล” ออกจากแถบเครื่องมือ Tableau บนเวิร์กบุ๊กทั้งหมดบนไซต์ วิธีซ่อนคู่มือข้อมูล: 1. จากแผงด้านซ้าย ให้เลือกการตั้งค่า 2. จากแท็บทั่วไป ให้เลื่อนไปที่ความพร้อมใช้งานของคู่มือข้อมูล 3. เลือกซ่อน 4. เลือกบันทึก [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สำรวจและตรวจสอบข้อมูลในมุมมอง เมื่อคุณพร้อมที่จะสำรวจและวิเคราะห์มุมมองของคุณแล้ว Tableau มีชุดเครื่องมือการตรวจสอบข้อมูลแบบไดนามิกที่จะช่วยให้คุณแยกข้อมูลที่ต้องการได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีมุมมองข้อมูลที่หนาแน่น คุณสามารถมุ่งเน้นภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจง เลือกกลุ่มค่าผิดปกติ และดูแถวแหล่งข้อมูลเบื้องหลังได้สำหรับแต่ละเครื่องหมาย ## เลือกเครื่องหมายเพื่อไฮไลต์จุดข้อมูลในมุมมอง วิธีที่เรียบง่ายที่สุดในการเพิ่มการไฮไลต์ไปยังมุมมองคือการเลือกเครื่องหมายที่ต้องการไฮไลต์ เมื่อคุณเลือกเครื่องหมายในมุมมองด้วยตนเอง เครื่องหมายอื่นทั้งหมดจะจางลงเพื่อมุ่งเน้นความสนใจไปที่เครื่องหมายที่เลือก ระบบจะบันทึกการเลือกของคุณไว้กับเวิร์กบุ๊ก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือการเลือก โปรดดู [เลือกเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_pan_zoom.htm#Select) และดู [การไฮไลต์คำอธิบาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_colorlegend.htm), [ไฮไลต์จุดข้อมูลในบริบท](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_highlighter.htm), [ไฮไลต์ปุ่มแถบเครื่องมือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_toolbar.htm) และ [ไฮไลต์การดำเนินการ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight.htm) คุณสามารถเลือกหลายเครื่องหมายได้ด้วยการกดค้างที่ปุ่ม Ctrl บนแป้นพิมพ์ของคุณ (ปุ่ม Command บน Mac) ขณะที่คุณเลือกแต่ละเครื่องหมาย และคุณสามารถใช้หนึ่งในเครื่องมือการเลือกขั้นสูงเพื่อเลือกเครื่องหมายภายในรูปทรงที่กำหนดด้วย ![ตัวอย่างการเลือกหลายเครื่องหมายในมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/select_marks_highlight.gif) คุณสามารถเลือกเครื่องหมายและส่วนหัวเพื่อกรองสิ่งที่จะปรากฎในมุมมอง ดูรายละเอียดที่ [เลือกเพื่อเก็บหรือยกเว้นจุดข้อมูลในมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#SelectData) และ [เลือกส่วนหัวเพื่อกรองข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#SelectHeaders) ## วิเคราะห์เครื่องหมายที่เลือกด้วยการใช้เคล็ดลับเครื่องมือ เมื่อคุณเลือกหนึ่งเครื่องหมายหรือมากกว่านั้นในมุมมอง แล้ววางเมาส์ต่อไปในจุดเดียวกันจะมีตัวเลือกต่างๆ ในการตรวจสอบข้อมูลของคุณที่พร้อมใช้งานในเคล็ดลับเครื่องมือ
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

ตัวอย่างเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับ Tableau Desktop

ตัวอย่างเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับการเขียนเว็บ

เคล็ดลับเครื่องมือจะมอบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องหมายในมุมมองของคุณ และให้ตัวเลือกการวิเคราะห์ข้อมูลต่อไปนี้: - เก็บเฉพาะเครื่องหมายที่เลือกในมุมมอง ![เก็บเฉพาะรายการที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/inspectdata_select_marks5.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เลือกเพื่อเก็บหรือยกเว้นจุดข้อมูลในมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#SelectData) - ยกเว้นเครื่องหมายที่เลือกในมุมมอง ![ยกเว้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/inspectdata_select_marks6.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เลือกเพื่อเก็บหรือยกเว้นจุดข้อมูลในมุมมองของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering.htm#SelectData) - สร้างกลุ่มโดยอิงตามเครื่องหมายที่เลือก ![ไอคอนที่หนีบกระดาษ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/inspectdata_select_marks7.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แก้ไขข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูล หรือรวมสมาชิกมิติข้อมูลด้วยการจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_groups.htm) - สร้างเซตที่มีเครื่องหมายที่เลือก (เฉพาะ Tableau Desktop) ![ไอคอนเซต](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/inspectdata_select_marks8.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างเซต](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/sortgroup_sets_create.htm) - ดูข้อมูลเบื้องหลังของเครื่องหมายที่เลือก![ดูไอคอนข้อมูลเบื้องหลัง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/inspectdata_select_marks9.png) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm) ดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเคล็ดลับเครื่องมือได้ที่ [เคล็ดลับเครื่องมือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/view_parts.htm#Tooltips) ดูรายละเอียดเครื่องมือการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องได้ที่ [ซูมและเลื่อนมุมมอง และเลือกเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_pan_zoom.htm), [เลิกทำและทำซ้ำ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_undo.htm), และ [เส้นที่โยงไปยังแกน](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_droplines.htm) ## ไฮไลต์ข้อมูลตามหมวดหมู่ในเคล็ดลับเครื่องมือ หากคุณรวมมิติข้อมูลหรือการวัดผลที่แยกกัน (ตามหมวดหมู่) ในเคล็ดลับเครื่องมือ คุณสามารถใช้สิ่งเหล่านั้นเพื่อเลือกเครื่องหมายในมุมมองที่มีค่าเดียวกันได้ หากมีการเปิดใช้งานเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับเวิร์กชีตของคุณ ฟิลด์เหล่านี้จะปรากฎเป็นข้อความที่ขีดเส้นใต้ไว้เมื่อคุณวางเมาส์เหนือเคล็ดลับเครื่องมือ การคลิกที่เคล็ดลับเครื่องมือจะเลือกเครื่องหมายทั้งหมดในมุมมองที่มีค่าเดียวกัน ในตัวอย่างด้านล่างนี้ เมื่อคุณคลิกที่ Bill Shonely (ค่าสำหรับ Customer Name) ในเคล็ดลับเครื่องมือ ระบบก็จะเลือกเครื่องหมายใดๆ ในมุมมองที่มี Bill Shonely เป็นลูกค้าและเครื่องหมายอื่นๆ ทั้งหมดจะจางลง ![ตัวอย่างตัวกรองเคล็ดลับเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/tooltipselection2.png) วิธีการเปิดหรือปิดฟังก์ชันนี้ ให้เลือกกล่องเครื่องมือ อนุญาตการเลือกตามหมวดหมู่ ในกล่องโต้ตอบการแก้ไขเคล็ดลับเครื่องมือ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้เคล็ดลับเครื่องมือ โปรดดู [เพิ่มเคล็ดลับเครื่องมือไปยังเครื่องหมาย](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_markproperties.htm#TooltipProp) ## สำรวจข้อมูลในแผนที่ แผนที่ Tableau สามารถช่วยให้คุณค้นหาตำแหน่งที่ตั้งและวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว คุณสามารถสำรวจและโต้ตอบกับมุมมองแผนที่ได้หลายวิธี คุณสามารถซูมเข้าและออก เลื่อนและเลือกเครื่องหมายด้วยแถบเครื่องมือของมุมมอง และแม้แต่ค้นหาตำแหน่งที่ตั้งทั่วโลกด้วยการค้นหาแผนที่ได้ ![ตัวอย่างแผนที่ของ Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/zoom_pan_maps_srvr.png) ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ [สำรวจข้อมูลในแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_explore.htm), [ค้นหาตำแหน่งในแผนที่ของคุณ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_mapsearch.htm) และ [วัดระยะทางระหว่างจุดข้อมูลและสถานที่ในแผนที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/maps_measure_distance.htm) ## เพิ่มออบเจกต์การวิเคราะห์ไปยังมุมมอง (เส้นแนวโน้ม การพยากรณ์ เส้นอ้างอิงและย่าน) ลากเส้นอ้างอิง Box Plot การคาดการณ์เส้นแนวโน้ม และรายการอื่นๆ ลงในมุมมองของคุณจากแผงการวิเคราะห์ ซึ่งจะปรากฏทางด้านซ้ายของพื้นที่ทำงาน สลับระหว่างแผงข้อมูล และแผงการวิเคราะห์ ด้วยการคลิกที่แท็บที่อยู่บนสุดของแถบด้านข้าง ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ [ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงกับมุมมอง (แผงการวิเคราะห์)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workspace_analytics_pane.htm) ![แผงวิเคราะห์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_analytics_pane.png) แผงการวิเคราะห์ Tableau Desktop ใน Tableau Desktop ตัวเลือกสำหรับการเพิ่มออบเจ็กต์ “การวิเคราะห์” ไปยังมุมมองจะอยู่ในแผงหรือเมนู การวิเคราะห์ หรือในบริบทในมุมมอง ตัวอย่างเช่น เส้นอ้างอิงและแถบจะพร้อมใช้งานเมื่อคุณแก้ไขแกน และเส้นแนวโน้มและการคาดการณ์จะพร้อมใช้งานจากเมนู “การวิเคราะห์” แผงการวิเคราะห์ จะให้การเข้าถึงตัวเลือกต่างๆ ในแบบลากและวาง บนเว็บ ออบเจ็กต์ “การวิเคราะห์” ส่วนใหญ่จะพร้อมใช้งานจากแผง “การวิเคราะห์” ## เปรียบเทียบข้อมูลเครื่องหมายกับเส้นที่คำนวณใหม่ หากมีอบบเจ็กต์การวิเคราะห์ในมุมมองของคุณ เช่น เส้นค่าเฉลี่ย เส้นค่าคงที่ เส้นแนวโน้ม เส้นอ้างอิงหรือเส้นหรือย่านการกระจาย การเลือกเครื่องหมายอย่างน้อยหนึ่งเครื่องหมายช่วยให้คุณเปรียบเทียบข้อมูลเชิงวิเคราะห์ได้ทันทีสำหรับเครื่องหมายที่เลือกกับข้อมูลทั้งหมดในมุมมอง ตัวอย่างเช่น การเลือกเครื่องหมายในมุมมองที่มีเส้นแนวโน้มจะสร้างเส้นแนวโน้มที่สองที่คำนวณใหม่ ค่าที่จะระบุโดยเครื่องหมายที่เลือกเท่านั้น เพื่อที่คุณจะสามารถเปรียบเทียบแนวโน้มนั้นกับแนวโน้มโดยรวม ![เปรียบเทียบสองมุมมองด้วยเส้นแนวโน้มที่คำนวณใหม่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/inspectdata_select_marks2.png) เส้นที่คำนวณใหม่จะแสดงไว้โดยค่าเริ่มต้นเมื อคุณเลือกเครื่องหมายในมุมมองที่มีออบเจ็กต์การวิเคราะห์อยู่แล้ว ใน Tableau Desktop หากคุณไม่ต้องการให้สร้างเส้นที่คำนวณใหม่ คุณก็สามารถปิดใช้งานได้ **ปิดใช้งานเส้นที่คำนวณใหม่ (เฉพาะ Tableau Desktop):** 1. เลือกออบเจ็กต์การวิเคราะห์ในมุมมอง เช่น เส้นแนวโน้ม และคลิก แก้ไข 2. ในกล่องโต้ตอบ **แก้ไข** ล้าง แสดงเส้นที่คำนวณใหม่สำหรับจุดข้อมูลที่ไฮไลต์หรือที่เลือกไว้ ![แก้ไขการเลือกกล่องโต้ตอบ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/inspectdata_select_marks3.png) หรืออีกวิธีหนึ่ง คุณสามารถคลิกขวา (คลิกแบบควบคุมใน Mac) ที่ออบเจ็กต์การวิเคราะห์ในมุมมองแล้วล้าง แสดงเส้นที่คำนวณใหม่ เมื่อคุณกลับไปยังมุมมองและเลือกหรือไฮไลต์เครื่องหมาย เส้นที่คำนวณใหม่จะไม่ปรากฎขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ไฮไลต์การดำเนินการ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight.htm) ### เส้นที่คำนวณใหม่และไฮไลต์การดำเนินการ เส้นที่คำนวณใหม่จะใช้งานกับไฮไลต์การดำเนินการได้เช่นกัน ทั้งในเวิร์กชีตและแดชบอร์ด เช่น หากคุณสร้างการไฮไลต์การดำเนินการในแดชบอร์ด การเลือกเครื่องหมายในชีตเดียวจะไฮไลต์เครื่องหมายในชีตอื่นๆ ในแดชบอร์ดด้วย หากชีตอื่นๆ เหล่านั้นมีเส้นแนวโน้ม เส้นอ้างอิง หรือออบเจ็กต์การวิเคราะห์อื่นๆ เส้นที่คำนวณใหม่จะปรากฎเป็นการอัปเดตมุมมอง ![ตัวอย่างเส้นที่คำนวณใหม่และไฮไลต์การดำเนินการ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/inspectdata_select_marks4.png) ## ใช้รายละเอียดข้อมูลเพื่อดูข้อมูลการแสดงเป็นภาพ Tableau Catalog เวอร์ชัน 2019.3 เป็นต้นไปจะพร้อมใช้งานในฐานะส่วนหนึ่งของข้อเสนอ Data Management สำหรับ Tableau Server และ Tableau Cloud เมื่อเปิดใช้งาน Tableau Catalog ในสภาพแวดล้อมของคุณ คุณจะสามารถใช้แผงรายละเอียดข้อมูลเพื่อดูข้อมูลการแสดงเป็นภาพได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Tableau Catalog โปรดดู "เกี่ยวกับ Tableau Catalog” ในวิธีใช้ [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_catalog_overview.htm) หรือ [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_catalog_overview.htm) เมื่อคุณกำลังดูมุมมองที่เผยแพร่และมีการเปิดใช้งาน Tableau Catalog ในสภาพแวดล้อมของคุณ คุณจะสามารถมองเห็นข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลที่ใช้ในมุมมองได้ด้วยการเลือก รายละเอียดข้อมูล ในแถบเครื่องมือที่อยู่ด้านบนมุมมองในเวิร์กบุ๊กและแดชบอร์ด รายละเอียดมีดังต่อไปนี้: - เส้นและจุดที่แสดงจำนวนครั้งที่มีการดูชีตหรือแดชบอร์ดภายในระยะเวลา 12 สัปดาห์ที่ผ่านมา - ข้อมูลเกี่ยวกับเวิร์กบุ๊ก (ชื่อ โปรเจกต์ ผู้เขียน วันที่แก้ไข คำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล) - แหล่งข้อมูลที่ใช้ในชีตหรือแดชบอร์ด - รายการฟิลด์ที่มีการใช้งาน เลือกฟิลด์เพื่อดูเมตาดาต้าของฟิลด์ เช่น คำอธิบายหรือการคำนวณ ![แผงตัวอย่างรายละเอียดข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dm_data_details_sparkline.png) ลิงก์ในแผง รายละเอียดข้อมูล จะนำคุณไปยังรายการดังกล่าว ซึ่งจะเปิดในอีกหน้าต่างแยกกัน หากมีคำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลในความเกี่ยวพันของข้อมูลใดๆ ที่ใช้ในมุมมอง เวิร์กบุ๊ก หรือแดชบอร์ด แท็บ รายละเอียดข้อมูล จะแสดงวงกลมสีน้ำเงินที่มีเครื่องหมายอัศเจรีย์ในนั้น คลิกที่แท็บรายละเอียดข้อมูล แล้วคลิกที่คำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลเพื่อดูรายละเอียดของคำเตือน ![ดูรายละเอียดคำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dm_data_details_dqw.png) ### คำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลที่มีการมองเห็นระดับสูง เมื่อมีการติดแท็กคำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลว่ามีความสำคัญสูงโดยบุคคลเช่นเจ้าของรายการข้อมูลหรือผู้ดูแลระบบ: - การแจ้งเตือนจะปรากฎเมื่อใครก็ตามเปิดมุมมองที่เผยแพร่ที่ใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง พร้อมลิงก์ไปยังแผงรายละเอียดข้อมูลดังกล่าว: ![ข้อความข้อมูลคำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลจะปรากฎในมุมมอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dm_dqw_hv_alert.png) - ที่แผงรายละเอียดข้อมูล (และที่อื่นๆ ใน Tableau) การมองเห็นคำเตือนจะยกระดับขึ้นด้วยการใช้สัญลักษณ์เตือนสีเหลือง: ![คำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลที่มีการมองเห็นระดับสูงในแผงรายละเอียดข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dm_dqw_hv_datadet.png) ### ฟิลด์สามารถแสดงคำอธิบายอัปสตรีม หากฟิลด์ที่ใช้ในมุมมองไม่มีคำอธิบายในเวิร์กบุ๊ก Catalog สามารถค้นหาและแสดงคำอธิบายจากอัปสตรีมฟิลด์หรือคอลัมน์นั้นๆ หากมี หากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เป็นอัปสตรีมและมีคำอธิบายจากฟิลด์นี้ แผงรายละเอียดข้อมูลจะแสดงคำอธิบายของฟิลด์นั้น หากไม่มี ฟิลด์นี้จะแสดงคำอธิบายจากคอลัมน์ที่ฟิลด์อ้างอิงในตารางอัปสตรีม เมื่อฟิลด์ได้รับคำอธิบายจากแหล่งอัปสตรีม ไอคอนข้อมูลจะปรากฎถัดจาก คำอธิบาย ที่จะระบุว่าคำอธิบายมาจากที่ใด ![ข้อความไอคอนข้อมูลที่อธิบายว่าคำอธิบายมาจากที่ใด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dm_data_details_description.png) บางฟิลด์ เช่น ฟิลด์ที่คำนวณ ฟิลด์กลุ่ม หรือฟิลด์เซต ไม่รองรับการแสดงคำอธิบายจากแหล่งอัปสตรีม นอกจากนี้เวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูลก็ไม่รองรับการแสดงคำอธิบายฟิลด์หรือคอลัมน์อัปสตรีมเช่นกัน ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เส้นที่โยงไปยังแกน ใช้เส้นที่โยงไปยังแกนเพื่อแยกแยะเครื่องหมายต่างๆ และระบุตำแหน่งในมุมมอง ตัวอย่างเช่น ในมุมมองที่เต็มไปด้วยเครื่องหมายที่กระจายตัวอยู่ คุณสามารถเปิดเส้นที่โยงไปยังแกนเพื่อแสดงตำแหน่งจุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง เมื่อคุณเพิ่มเส้นที่โยงไปยังแกน เส้นจะขยายจากเครื่องหมายไปยังแกนใดแกนหนึ่ง คุณสามารถแสดงเส้นที่โยงไปยังแกนได้ทุกเมื่อหรือเฉพาะตอนที่เลือกเครื่องหมาย ![แผนภูมิที่มีเส้นที่โยงไปยังแกนจะแสดงตำแหน่งของจุดข้อมูล เส้นเชื่อมจุดไปยังแกนยอดขายและแกนกำไร](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewmarks_6.png) **หมายเหตุ:** เส้นที่โยงไปยังแกนไม่ได้แสดงขึ้นเมื่อคุณเผยแพร่มุมมองไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud หากต้องการเพิ่มเส้นที่โยงไปยังแกนในมุมมอง ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แผงแล้วเลือกเส้นที่โยงไปยังแกน > แสดงเส้นที่โยงไปยังแกน โดยค่าเริ่มต้น เส้นที่โยงไปยังแกนจะกำหนดให้แสดงเฉพาะเมื่อเลือกเครื่องหมายเท่านั้น คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่านี้และระบุตัวเลือกอื่นๆ ได้ในกล่องโต้ตอบเส้นที่โยงไปยังแกน คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แผงแล้วเลือกเส้นที่โยงไปยังแกน > แก้ไขเส้นที่โยงไปยังแกนเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบเส้นที่โยงไปยังแกน ในกล่องโต้ตอบเส้นที่โยงไปยังแกน ให้เลือกแกนที่จะวาดเส้นโยงไป เลือกว่าจะให้แสดงเส้นที่โยงไปยังแกนตลอดหรือไม่ และเลือกว่าจะแสดงป้ายกำกับหรือไม่ ![กล่องโต้ตอบเส้นที่โยงไปยังแกนพร้อมตัวเลือกในการกำหนดค่าเส้นที่โยงไปยังแกน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/viewmarks_7.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # เส้นอ้างอิง แถบ การกระจาย หรือ Box คุณสามารถเพิ่มเส้นอ้างอิง ช่วงการอ้างอิง การกระจายการอ้างอิง หรือ Box Plot เพื่อระบุค่า ภูมิภาค หรือช่วงบนแกนแบบต่อเนื่องที่เฉพาะเจาะจงได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังวิเคราะห์ยอดขายรายเดือนสำหรับผลิตภัณฑ์หลายรายการ ให้ใส่เส้นอ้างอิงสำหรับยอดขายเฉลี่ยเพื่อการเปรียบเทียบ Tableau รองรับเส้นอ้างอิง ช่วงการอ้างอิง การกระจายการอ้างอิง และ Box Plot ในมุมมองได้ตามที่คุณต้องการ ## ประเภทของเส้นอ้างอิง แถบอ้างอิง การกระจายอ้างอิง หรือ Box คุณสามารถเพิ่มเส้นอ้างอิง แถบอ้างอิง การกระจายอ้างอิง หรือ (ใน Tableau Desktop แต่ไม่ใช่บนเว็บ) Box Plot ไปยังแกนแบบต่อเนื่องใดๆ ในมุมมองได้ - **เส้นอ้างอิง** - เพิ่มเส้นอ้างอิงที่ค่าคงที่หรือค่าที่คำนวณบนแกนได้ ค่าที่คำนวณอาจขึ้นอยู่กับฟิลด์ที่ระบุ คุณยังสามารถรวมช่วงความเชื่อมั่นกับเส้นอ้างอิงได้ ![แผนภูมิแท่งที่แสดงยอดขายในสามกลุ่มที่แตกต่างกันพร้อมเส้นอ้างอิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reflines1.png) - **ช่วงการอ้างอิง** - ช่วงการอ้างอิงจะแรเงาพื้นที่ด้านหลังเครื่องหมายในมุมมองระหว่างค่าคงที่สองค่าหรือค่าที่คำนวณบนแกน ![แผนภูมิแท่งที่แสดงยอดขายในสามกลุ่มที่แตกต่างกันพร้อมเส้นอ้างอิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reflines2.png) - **การกระจายอ้างอิง** - การกระจายอ้างอิงจะเพิ่มการไล่ระดับการแรเงาเพื่อระบุการกระจายของค่าตามแนวแกน การกระจายสามารถกำหนดได้ด้วยเปอร์เซ็นต์ เปอร์เซ็นไทล์ ควอนไทล์ (ดังในรูปนี้) หรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ![แผนภูมิแท่งที่แสดงยอดขายในสามกลุ่มที่แตกต่างกันพร้อมเส้นอ้างอิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reflines3.png) การกระจายอ้างอิงยังสามารถใช้เพื่อสร้างแผนภูมิสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยได้ด้วย โปรดดู [เพิ่มกราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย](#Add_Bullet_Graphs) ที่อยู่ถัดๆ ไปในบทความนี้ หากต้องการข้อมูลเฉพาะ - Box Plot - Box Plot (หรือที่เรียกว่าแผนภูมิแบบ Box และ Whisker) เป็นภาพกราฟิกมาตรฐานสำหรับอธิบายการกระจายค่าตามแนวแกน Box Plot จะแสดงควอร์ไทล์ (หรือที่เรียกว่า Hinge) และ Whisker Tableau มีรูปแบบ Box Plot ที่แตกต่างกัน พร้อมตัวเลือกการกำหนดค่าสำหรับตำแหน่งของ Whisker และรายละเอียดอื่นๆ ![แผนภาพกล่องเปรียบเทียบชุดข้อมูลสองชุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/refline_boxplot_modern.png) ## เพิ่มเส้นอ้างอิง คุณสามารถเพิ่มเส้นอ้างอิงไปยังแกนแบบต่อเนื่องใดๆ ในมุมมองได้ **หากต้องการเพิ่มเส้นอ้างอิง:** 1. ลากเส้นอ้างอิงจากแผงการวิเคราะห์ลงในมุมมอง Tableau จะแสดงจุดหมายปลายทางที่เป็นไปได้ ช่วงของตัวเลือกจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทรายการและมุมมองปัจจุบัน ในกรณีที่ไม่ซับซ้อน พื้นที่เป้าหมายการวางมีสามตัวเลือก: ![ลากและวางแถบอ้างอิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reference_bands_simple_drop_web.png) มุมมองนี้มาจากเซสชันการแก้ไขเว็บ ใน Tableau Desktop กระบวนการจะเหมือนกัน แต่อินเทอร์เฟซผู้ใช้จะดูแตกต่างออกไปเล็กน้อย ข้อกำหนด ตาราง แผงและ เซลล์ จะกำหนดขอบเขตสำหรับรายการ: ![แผนภูมิแท่งสามแผนภูมิเปรียบเทียบยอดขายสำหรับ 3 ภูมิภาคในปี 2009 และ 2010 โดยแสดงยอดขายเฉลี่ยสำหรับตารางทั้งหมด ต่อแผง และต่อเซลล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reflines_scope1.png) สำหรับมุมมองที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวอย่างเช่น มุมมองที่มีแกนคู่ Tableau จะแสดงพื้นที่เป้าหมายการวางแบบขยายให้คุณเห็น: ![เพิ่มตัวเลือกแถบอ้างอิงพร้อมด้วยตาราง แผง และประเภทเซลล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reference_lines_notsimple_drop_web.png) หากคุณวางรายการในกล่องขนาดใหญ่สามกล่องในส่วนหัว จะมีการเพิ่มเส้นอ้างอิงแยกต่างหากสำหรับแต่ละฟิลด์แบบต่อเนื่องในมุมมอง: ![แผนภูมิเส้นแสดงกำไรและยอดขายในแต่ละช่วงเวลา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reference_lines_we2.png) หากคุณวางรายการในกล่องด้านล่างที่ตรงกับฟิลด์แบบต่อเนื่องที่เฉพาะเจาะจง เส้นจะถูกเพิ่มบนแกนนั้น พร้อมด้วยขอบเขตที่ระบุ เมื่อคุณวางเส้นในพื้นที่เป้าหมาย Tableau จะแสดงกล่องโต้ตอบ:
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

กล่องโต้ตอบที่มีตัวเลือกในการแก้ไขเส้นอ้างอิง แถบ หรือกล่อง

แก้ไขกล่องโต้ตอบบอทสำหรับสาย สายแบน หรือสายการจำหน่าย

2. ตัวเลือกเส้นถูกเลือกไว้ที่ด้านบนสุดของกล่องโต้ตอบ 3. ให้เลือกฟิลด์แบบต่อเนื่องจากฟิลด์ค่าเพื่อใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับเส้นอ้างอิงของคุณ คุณยังสามารถเลือกพารามิเตอร์ได้อีกด้วย คุณไม่สามารถเลือกฟิลด์แบบต่อเนื่องที่ไม่ได้อยู่ในมุมมองเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับเส้นอ้างอิงของคุณได้ หากคุณต้องการใช้ฟิลด์แบบต่อเนื่องดังกล่าว ให้ทำดังนี้: 1. ลากฟิลด์แบบต่อเนื่องจากแผงข้อมูลไปยังเป้าหมาย "รายละเอียด" บนการ์ดเครื่องหมาย 2. หากจำเป็น ให้เปลี่ยนการรวมของฟิลด์แบบต่อเนื่อง การดำเนินการนี้จะไม่เปลี่ยนแปลงมุมมอง แต่จะช่วยให้คุณใช้ฟิลด์แบบต่อเนื่องนั้นเป็นพื้นฐานสำหรับช่วงการอ้างอิงของคุณ 3. คลิกที่เส้นอ้างอิงในมุมมองและเลือกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบแก้ไขเส้นอีกครั้ง 4. เลือกการรวม การรวมที่แสดงจะขึ้นอยู่กับฟิลด์แบบต่อเนื่องที่คุณเลือก: - **ทั้งหมด** - วางเส้นที่การรวมค่าในเซลล์ แผง หรือมุมมองทั้งหมด ตัวเลือกนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมากกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย นอกจากนี้ยังมีประโยชน์เมื่อทำงานกับการคำนวณที่มีการรวมที่กำหนดเอง การคำนวณผลรวมจะทำโดยใช้ข้อมูลเบื้องหลัง และทำงานเหมือนกับการเลือกหนึ่งในตัวเลือกผลรวมในเมนูการวิเคราะห์ - **ผลรวม** - วางเส้นที่ SUM ของค่าในเซลล์ แผงหรือมุมมองทั้งหมด - **คงที่** - วางเส้นตามค่าที่ระบุบนแกน - **ต่ำสุด** - วางเส้นที่ค่าต่ำสุด - **สูงสุด** - วางเส้นที่ค่าสูงสุด - **เฉลี่ย** - วางเส้นที่ค่าเฉลี่ยตามแนวแกน - **ค่ามัธยฐาน** - วางเส้นที่ค่ามัธยฐาน 5. เลือกวิธีที่คุณต้องการติดป้ายกำกับเส้น: - **ไม่มี** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อไม่ให้แสดงป้ายกำกับสำหรับเส้นอ้างอิง - **ค่า** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงป้ายกำกับที่สอดคล้องกับค่าของเส้นบนแกน - **การคำนวณ** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงชื่อของฟิลด์ที่เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับเส้นอ้างอิงและการคำนวณใดๆ ที่ดำเนินการ - **กำหนดเอง** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อสร้างป้ายกำกับที่กำหนดเองในกล่องข้อความ คุณสามารถใช้เมนูทางด้านขวาของกล่องข้อความเพื่อแทรกค่าต่างๆ เช่น การคำนวณหรือค่า คุณยังสามารถพิมพ์ข้อความลงในกล่องได้โดยตรง ดังนั้นคุณจึงสามารถสร้างค่าได้ เช่น ` = ` 6. เลือกวิธีที่คุณต้องการให้ Tooltip ปรากฏขึ้น - **ไม่มี** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อไม่ให้แสดงเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับเส้นอ้างอิง - **อัตโนมัติ** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงเคล็ดลับเครื่องมือเริ่มต้นสำหรับเส้นอ้างอิง - **กำหนดเอง** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อสร้างป้ายกำกับที่กำหนดเองในเคล็ดลับเครื่องมือ คุณสามารถใช้เมนูทางด้านขวาของกล่องข้อความเพื่อแทรกค่าต่างๆ เช่น การคำนวณหรือค่า คุณยังสามารถพิมพ์ข้อความลงในกล่องได้โดยตรง ดังนั้นคุณจึงสามารถสร้างค่าได้ เช่น ` = ` 7. ระบุว่าจะแสดงเส้นที่มีช่วงความเชื่อมั่น เฉพาะเส้น หรือเฉพาะช่วงความเชื่อมั่น ช่วงการกระจายช่วงความเชื่อมั่นจะแรเงาภูมิภาคที่ค่าเฉลี่ยของประชากรจะลดลงเป็นจำนวน _n_% ซึ่ง _n_ คือค่าที่คุณจะได้เลือกในเมนูดรอปดาวน์ที่ด้านขวา คุณสามารถเลือกค่าตัวเลขที่แสดงหรือเลือกพารามิเตอร์ได้: ![เมนูดรอปดาวน์ที่มีตัวเลือกต่างๆ สำหรับค่าเฉลี่ย รวมทั้ง 95](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reference_lines_web4.png) ยิ่งค่าที่คุณเลือกสูง แถบก็จะยิ่งกว้างขึ้น 8. ใน Tableau Desktop คุณยังสามารถระบุตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับเส้นได้อีกด้วย ![กล่องโต้ตอบพร้อมตัวเลือกสำหรับการจัดรูปแบบเส้น รวมทั้งชนิดของเส้น สี และน้ำหนัก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addline5.png) 9. หรือเพิ่มสีสำหรับเติมด้านบนและด้านล่างของเส้น ![กล่องโต้ตอบรูปแบบเส้นที่แสดงตัวเลือกในการเติมด้านบนและด้านล่างเส้นด้วยจานสี 18 เฉดสี ตั้งแต่สีดำเข้มไปจนถึงสีฟ้าอ่อน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addline6.png) เมื่อคุณแสดงเส้นและช่วงความเชื่อมั่น การแรเงาจะเข้มขึ้นภายในช่วงความเชื่อมั่น และจางลงในส่วนที่เลยออกไป: ![แผนภูมิกล่องแสดงค่ามัธยฐานการใช้งานอินเทอร์เน็ตจำแนกตามภูมิภาค และเส้นที่เพิ่มเข้ามาที่ระดับความเชื่อมั่น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addline8.png) เมื่อคุณแสดงช่วงความเชื่อมั่นโดยไม่มีเส้น จะไม่มีการใช้สีเติม การตั้งค่าของคุณจะถูกนำไปใช้หากคุณตัดสินใจที่จะแสดงเส้นในภายหลัง 10. ระบุว่าจะ แสดงเส้นที่คำนวณใหม่สำหรับจุดข้อมูลที่ไฮไลต์หรือที่เลือกไว้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปรียบเทียบข้อมูลเครื่องหมายกับเส้นที่คำนวณใหม่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_explore_analyze_interact.htm#RecalcLines) ## เพิ่มแถบอ้างอิง แถบอ้างอิงเป็นพื้นที่แรเงาหลังเครื่องหมายในมุมมอง ระหว่างค่าคงที่สองค่าหรือค่าที่คำนวณบนแกน คุณสามารถเพิ่มแถบอ้างอิงไปยังแกนแบบต่อเนื่องใดๆ ในมุมมองได้ **หากต้องการเพิ่มแถบอ้างอิง:** 1. ลากแถบอ้างอิงจากแผงการวิเคราะห์ลงในมุมมอง Tableau จะแสดงจุดหมายปลายทางที่เป็นไปได้ ช่วงของตัวเลือกจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทรายการและมุมมองปัจจุบัน ในกรณีที่ไม่ซับซ้อน พื้นที่เป้าหมายการวางมีเพียงสามตัวเลือก: ![ลากและวางแถบอ้างอิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reference_bands_simple_drop_web.png) ข้อกำหนด ตาราง แผงและ เซลล์ จะกำหนดขอบเขตสำหรับรายการ: ![แผนภูมิแท่งสามแผนภูมิเปรียบเทียบยอดขายสำหรับ 3 ภูมิภาคในปี 2009 และ 2010 โดยแสดงยอดขายเฉลี่ยสำหรับตารางทั้งหมด ต่อแผง และต่อเซลล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reflines_scope1.png) สำหรับมุมมองที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น มุมมองที่มีแกนคู่ Tableau จะแสดงพื้นที่เป้าหมายการวางแบบขยายที่มีลักษณะดังนี้: ![เพิ่มตัวเลือกแถบอ้างอิงพร้อมด้วยตาราง แผง และประเภทเซลล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reference_bands_notsimple_drop_web.png) หากคุณวางรายการในกล่องขนาดใหญ่สามกล่องในส่วนหัว จะมีการช่วงแยกต่างหากสำหรับแต่ละฟิลด์แบบต่อเนื่องในมุมมอง: ![พยากรณ์ยอดขายสำหรับผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภค, องค์กร และสำนักงานที่บ้านรายเดือน](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reference_bands_web2.png) แต่หากคุณวางรายการในกล่องด้านล่างใดๆ ที่ตรงกับฟิลด์ที่เฉพาะเจาะจง ช่วงจะถูกเพิ่มบนแกนนั้น พร้อมด้วยขอบเขตที่ระบุ เมื่อคุณวางช่วงในพื้นที่เป้าหมาย Tableau จะแสดงกล่องโต้ตอบ:
เวอร์ชัน Tableau Desktopเวอร์ชันเว็บ

กล่องโต้ตอบสำหรับแก้ไขเส้นอ้างอิง แถบ หรือกล่องในแผนภูมิ

แบบฟอร์มสำหรับแก้ไขแบนด์ ซึ่งมีตัวเลือกสำหรับค่าต่ำสุดและสูงสุด และความสามารถในการคำนวณแบนด์ใหม่สำหรับข้อมูลที่เลือก

2. ตัวเลือกแถบถูกเลือกไว้ที่ด้านบนสุดของกล่องโต้ตอบแล้ว 3. เลือกฟิลด์แบบต่อเนื่องสองฟิลด์เพื่อใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับแถบอ้างอิงของคุณแถบหนึ่งในฟิลด์ค่าแต่ละฟิลด์ คุณยังสามารถเลือกพารามิเตอร์จากรายการแบบเลื่อนลงได้อีกด้วย อย่าเลือกฟิลด์และการรวมแบบต่อเนื่องเดียวกันในทั้งสองพื้นที่ คุณไม่สามารถเลือกฟิลด์แบบต่อเนื่องที่ไม่ได้อยู่ในมุมมองเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับช่วงการอ้างอิงของคุณได้ หากคุณต้องการใช้ฟิลด์แบบต่อเนื่องดังกล่าว ให้ทำดังนี้: 1. ลากฟิลด์แบบต่อเนื่องจากแผงข้อมูลไปยังเป้าหมาย "รายละเอียด" บนการ์ดเครื่องหมาย 2. หากจำเป็น ให้เปลี่ยนการรวมของฟิลด์แบบต่อเนื่อง การดำเนินการนี้จะไม่เปลี่ยนแปลงมุมมอง แต่จะช่วยให้คุณใช้ฟิลด์แบบต่อเนื่องนั้นเป็นพื้นฐานสำหรับช่วงการอ้างอิงของคุณ 3. คลิกที่แถบอ้างอิงในมุมมองและเลือกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบแก้ไขแถบอีกครั้ง แล้วเลือกฟิลด์แบบต่อเนื่องในพื้่นที่ค่า (จาก) และอีกรายการจากพื้นที่ค่า (ถึง) 4. เลือกการคำนวณสำหรับแต่ละค่า การรวมที่แสดงจะขึ้นอยู่กับฟิลด์แบบต่อเนื่องที่คุณเลือก: - **ทั้งหมด** - ขยายช่วงไปยังค่าที่อยู่ที่การรวมค่าทั้งหมดในเซลล์ แผงหรือ มุมมองทั้งหมด ตัวเลือกนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมากกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย นอกจากนี้ยังมีประโยชน์เมื่อทำงานกับการคำนวณที่มีการรวมที่กำหนดเอง การคำนวณผลรวมจะทำโดยใช้ข้อมูลเบื้องหลัง และทำงานเหมือนกับการเลือกหนึ่งในตัวเลือกผลรวมในเมนูการวิเคราะห์ - **ผลรวม** - ขยายช่วงไปยังค่าที่อยู่ที่ SUM ทั้งหมดในเซลล์ แผง หรือมุมมองทั้งหมด - **คงที่** - ขยายช่วงไปยังค่าที่อยู่ที่ค่าที่ระบุทั้งหมดในแกน - **ต่ำสุด** - ขยายช่วงไปยังค่าที่อยู่ที่ค่าที่ต่ำสุด - **สูงสุด** - ขยายช่วงไปยังค่าที่อยู่ที่ค่าที่สูงสุด - **เฉลี่ย** - ขยายช่วงไปยังค่าที่อยู่ที่ค่าเฉลี่ยตามแนวแกน - **ค่ามัธยฐาน** - ขยายช่วงไปยังค่าที่อยู่ที่ค่ามัธยฐาน 5. เลือกวิธีที่คุณต้องการติดป้ายกำกับแถบ: - **ไม่มี** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อไม่ให้แสดงป้ายกำกับสำหรับช่วงการอ้างอิง - **ค่า** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงป้ายกำกับที่สอดคล้องกับค่าของช่วงบนแกน - **การคำนวณ** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงชื่อของฟิลด์แบบต่อเนื่องที่เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับช่วงการอ้างอิงของคุณและการคำนวณใดๆ ที่ดำเนินการ - **กำหนดเอง** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อสร้างป้ายกำกับที่กำหนดเองในกล่องข้อความ คุณสามารถใช้เมนูทางด้านขวาของกล่องข้อความเพื่อแทรกค่าต่างๆ เช่น การคำนวณหรือค่า คุณยังสามารถพิมพ์ข้อความลงในกล่องได้โดยตรง ดังนั้นคุณจึงสามารถสร้างค่าได้ เช่น ` = ` 6. เลือกวิธีที่คุณต้องการให้ Tooltip ปรากฏขึ้น - **ไม่มี** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อไม่ให้แสดงเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับช่วงการอ้างอิง - **อัตโนมัติ** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงเคล็ดลับเครื่องมือเริ่มต้นสำหรับช่วงการอ้างอิง - **กำหนดเอง** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อสร้างป้ายกำกับที่กำหนดเองในเคล็ดลับเครื่องมือ คุณสามารถใช้เมนูทางด้านขวาของกล่องข้อความเพื่อแทรกค่าต่างๆ เช่น การคำนวณหรือค่า คุณยังสามารถพิมพ์ข้อความลงในกล่องได้โดยตรง ดังนั้นคุณจึงสามารถสร้างค่าได้ เช่น ` = ` 1. ใน Tableau Desktop คุณยังสามารถระบุตัวเลือกการจัดรูปแบบสำหรับแถบได้อีกด้วย คุณสามารถทำเครื่องหมายค่าทั้งสองด้วยเส้นหรือเลือกสีแรเงาสำหรับแถบได้ ![กล่องโต้ตอบสำหรับแก้ไขแถบพร้อมตัวเลือกสีเส้นและพื้นหลัง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addband8.png) 2. ระบุว่าจะ แสดงเส้นที่คำนวณใหม่สำหรับจุดข้อมูลที่ไฮไลต์หรือที่เลือกไว้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปรียบเทียบข้อมูลเครื่องหมายกับเส้นที่คำนวณใหม่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_explore_analyze_interact.htm#RecalcLines) ## เพิ่มการกระจายอ้างอิง เมื่อคุณเพิ่มการกระจายอ้างอิง คุณต้องระบุค่าหนึ่งค่า สองค่า หรือหลายค่า เมื่อใช้ค่าเดียว ผลลัพธ์จะเป็นเส้น เมื่อใช้ค่าตั้งแต่สองค่าขึ้นไป ผลลัพธ์จะเป็นชุดของแถบหนึ่งแถบ สองแถบ หรือหลายแถบ **หากต้องการเพิ่มการกระจายอ้างอิง:** 1. ลากการกระจายอ้างอิงจากแผงการวิเคราะห์ลงในมุมมอง Tableau จะแสดงจุดหมายปลายทางที่เป็นไปได้ ช่วงของตัวเลือกจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทรายการและมุมมองปัจจุบัน 2. เลือกขอบเขตสำหรับการกระจาย ข้อกำหนด ตาราง แผงและ เซลล์ จะกำหนดขอบเขตสำหรับรายการ: ![แผนภูมิแท่งสามแผนภูมิเปรียบเทียบยอดขายสำหรับ 3 ภูมิภาคในปี 2009 และ 2010 โดยแสดงยอดขายเฉลี่ยสำหรับตารางทั้งหมด ต่อแผง และต่อเซลล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reflines_scope1.png) 3. เลือกการคำนวณที่จะใช้ในการสร้างการกระจาย: - **เปอร์เซ็นต์** \- จะแรเงาช่วงระหว่างค่าเปอร์เซ็นต์ที่ระบุ ใช้เครื่องหมายจุลภาคเพื่อคั่นค่าเปอร์เซ็นต์ตั้งแต่สองค่าขึ้นไป (เช่น `60, 80`) แล้วระบุการวัดผลและการรวมที่จะใช้เป็นเปอร์เซ็นต์ ![กล่องโต้ตอบแสดงเปอร์เซ็นต์การคำนวณ 60%, 80%](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/distribution6.png) - **เปอร์เซ็นต์ไทล์** - จะแรเงาช่วงที่เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ระบุ เลือก_ป้อนค่า_จากรายการดรอปดาวน์ค่า แล้วป้อนค่าที่เป็นตัวเลขตั้งแต่สองค่าขึ้นไป คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (เช่น `60,80` หรือ `25, 50, 75`) - **ควอนไทล์** - จะแบ่งมุมมองออกเป็นจำนวนไทล์ที่ระบุโดยใช้การแรเงาและเส้น เมื่อคุณเลือกการคำนวณนี้ คุณต้องระบุจำนวนไทล์ด้วย (รวมตั้งแต่ 3 ถึง 10) ตัวอย่างเช่น หากคุณเลือก 3 Tableau จะคำนวณขอบเขตระหว่างเทอร์ไซล์ที่หนึ่ง สอง และสาม โดยการเรียกฟังก์ชันควอนไทล์ทั่วไปและขอค่าควอนไทล์ 33.33 และ 66.66 ระบบจะแรเงาทั้งสามเทอร์ไซล์ที่แตกต่างกัน Tableau จะใช้การประมาณค่าประเภท 7 ในมาตรฐาน R เพื่อคำนวณควอนไทล์และเปอร์เซ็นไทล์ - **ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน** - วางเส้นและแรเงาเพื่อระบุจำนวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ระบุด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ย เมื่อคุณเลือกตัวเลือกนี้ คุณต้องระบุปัจจัย ซึ่งก็คือจำนวนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และระบุว่าการคำนวณอยู่ในกลุ่มตัวอย่างหรือประชากร 4. ระบุวิธีที่คุณต้องการติดป้ายกำกับแถบการกระจาย: - **ไม่มี** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อไม่ให้แสดงป้ายกำกับสำหรับช่วงการกระจาย - **ค่า** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงป้ายกำกับที่สอดคล้องกับค่าของช่วงการกระจายแต่ละช่วงบนแกน - **การคำนวณ** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงชื่อของฟิลด์แบบต่อเนื่องที่เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับช่วงการกระจายของคุณและการคำนวณใดๆ ที่ดำเนินการ - **กำหนดเอง** – เลือกตัวเลือกนี้เพื่อสร้างป้ายกำกับที่กำหนดเองในกล่องข้อความ คุณสามารถใช้เมนูทางด้านขวาของกล่องข้อความเพื่อแทรกค่าต่างๆ เช่น การคำนวณหรือค่า คุณยังสามารถพิมพ์ข้อความลงในกล่องได้โดยตรง ดังนั้นคุณจึงสามารถสร้างค่าได้ เช่น ` = ` 5. ระบุว่าจะแสดงแถบที่คำนวณใหม่สำหรับจุดข้อมูลที่ไฮไลต์หรือที่เลือกไว้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เปรียบเทียบข้อมูลเครื่องหมายกับเส้นที่คำนวณใหม่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_explore_analyze_interact.htm#RecalcLines)ในความช่วยเหลือออนไลน์ของ Tableau Desktop ## เพิ่มกราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย การกระจายอ้างอิงยังสามารถใช้เพื่อสร้างกราฟสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยได้ด้วย กราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยเป็นรูปแบบหนึ่งของกราฟแท่งที่พัฒนาขึ้นเพื่อแทนที่เกจวัดและมาตรวัดของแดชบอร์ด โดยทั่วไป กราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยจะใช้เพื่อเปรียบเทียบการวัดผลหลักกับการวัดผลอื่นๆ ในบริบทของช่วงเชิงคุณภาพของประสิทธิภาพต่างๆ เช่น ไม่ดี น่าพอใจ และดี คุณสามารถสร้างกราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยได้โดยเพิ่มการกระจายเพื่อระบุช่วงเชิงคุณภาพของประสิทธิภาพ และเส้นสำหรับระบุเป้าหมาย ขั้นตอนต่อไปนี้จะใช้รูปแบบอัจฉริยะเพื่อทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้น 1. เลือกมิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการและการวัดผลสองรายการในแผงข้อมูล กราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยจะเปรียบเทียบค่าการวัดผล ตัวอย่างเช่น งบประมาณเทียบกับค่าใช้จ่ายจริง ข้อมูลตามจริงเทียบกับเป้าหมาย ฯลฯ ให้เลือกหลายฟิลด์ในแผงข้อมูล โดยกดปุ่ม Ctrl ค้างไว้ในขณะที่คุณคลิกฟิลด์ หากคุณกำลังใช้เวิร์กบุ๊กตัวอย่าง Superstore คุณสามารถเลือกฟิลด์ที่แสดงด้านล่างได้: ![รายการมิติข้อมูลและการวัดผลจากชุดข้อมูล Superstore โดยเลือกหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์ รวมไปถึงการวัดกำไรและยอดขาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bulletgraph1web.png) 2. คลิก**รูปแบบอัจฉริยะ**ในแถบเครื่องมือ ![แผงข้อมูลพร้อมมิติข้อมูลวันที่สั่งซื้อและการวัดผลกำไรที่ไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/example6b_10.0.png) 3. เลือก**กราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย**ในแผงรูปแบบอัจฉริยะ ![แผง “รูปแบบอัจฉริยะ” พร้อมตัวเลือกประเภทภาพหลายประเภท เลือกกราฟแบบรายการ และจะมีข้อความว่า "สำหรับกราฟแบบรายการ ให้ลองใช้มิติข้อมูล 0 มิติข้อมูลขึ้นไป หรือวัด 2 มิติข้อมูล"](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bulletgraph3_10.0.png) Tableau เพิ่มการกระจายอ้างอิงที่กำหนดไว้ที่ 60% และ 80% ของค่าเฉลี่ยของการวัดผลใน “รายละเอียด” นอกจากนี้ยังเพิ่มเส้นอ้างอิงที่ทำเครื่องหมาย “ค่าเฉลี่ย” ของการวัดผลเดียวกันนั้นด้วย การวัดผลอื่นจะถูกวางไว้บนแผงแถว ![กราฟแบบรายการแสดงกำไรตามหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bulletgraph4.png) คุณสามารถแก้ไขอย่างใดอย่างหนึ่งเหล่านี้เพื่อเปลี่ยนการกำหนดได้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการเพิ่ม 100% ให้กับชุดของค่าแถบการกระจาย หรือวาดเส้นที่ค่าคงที่หนึ่ง คลิกที่ขอบด้านนอกหรือแถบการกระจาย หรือบนเส้น แล้วเลือกแก้ไข ## เพิ่ม Box Plot ใน Tableau Desktop แต่ไม่ใช่บนเว็บ คุณสามารถเพิ่ม Box Plot เป็นแกนแบบต่อเนื่องได้ ใช้พล็อต Box หรือที่เรียกว่าพล็อต Box-and-Whisker เพื่อแสดงการกระจายของค่าตามแนวแกน Box จะระบุข้อมูล 50 เปอร์เซ็นต์ตรงกลาง (นั่นคือ ค่ากลางสองควอร์ไทล์ของการกระจายข้อมูล) คุณสามารถกำหนดค่าเส้นที่เรียกว่า _Whisker_ เพื่อแสดงจุดทั้งหมดภายใน 1.5 เท่าของพิสัยระหว่างควอร์ไทล์ (กล่าวคือ จุดทั้งหมดภายใน 1.5 เท่าของความกว้างของช่องที่อยู่ติดกัน) หรือทุกจุดที่ขอบเขตสูงสุดของข้อมูลดังที่แสดงภาพต่อไปนี้ ![แผนภูมิกล่องที่แสดงน้ำหนักเฉลี่ยตามเพศ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot1.png) Box Plot ยังพร้อมใช้งานจากแผงรูปแบบอัจฉริยะด้วย เมื่อคุณมีการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการในมุมมอง: ![ตัวเลือกแผนภูมิตาราง “รูปแบบอัจฉริยะ” ที่มีการเลือกตัวเลือกสำหรับการสร้าง Box Plot](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot2.png) หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบอัจฉริยะ โปรดดู [ใช้ “แสดงให้ฉันดู” เพื่อเริ่มใช้มุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/buildauto_showme.htm) **หากต้องการเพิ่ม Box Plot:** 1. คลิกขวา (กด Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนเชิงปริมาณ แล้วเลือกAdd แก้ไขเส้นอ้างอิง ![เมนูบริบทสำหรับแกนแผนภูมิ พร้อมตัวเลือกในการแก้ไขช่วงแกน เลือกเครื่องหมาย ซิงโครไนซ์แกน จัดรูปแบบแกน แสดงส่วนหัว และเพิ่มเส้นอ้างอิง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/addline1.png) 2. ในกล่องโต้ตอบ “เพิ่มเส้น แถบอ้างอิง หรือ Box” ให้เลือกBox Plot ![กล่องโต้ตอบที่มีตัวเลือกในการเพิ่มเส้น แถบ การกระจาย หรือ Box Plot](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot3.png) 3. ภายใต้ “ตัวเลือก Plot” ให้ระบุตำแหน่งสำหรับ Whisker: - ข้อมูลภายใน 1.5 เท่าของ IQR - วาง Whisker ไว้ที่ตำแหน่ง 1.5 เท่าของพิสัยระหว่างควอร์ไทล์ นั่นคือ ไกลกว่าความกว้างของ Box ที่อยู่ติดกัน 1.5 เท่า สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่า Box Plot แบบสคีมา - ขอบเขตสูงสุดของข้อมูล - วาง Whisker ที่จุดข้อมูลที่ไกลที่สุด (เครื่องหมาย) ในการกระจาย สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่า Box Plot แบบ Skeletal 4. ระบุว่าจะซ่อนเครื่องหมายพื้นฐาน (ยกเว้นค่าผิดปกติ) หรือไม่ กล่าวคือจะซ่อนเครื่องหมายทั้งหมดยกเว้นที่อยู่นอกเหนือ Whisker หรือไม่ 5. กำหนดลักษณะที่ปรากฏของ Plotโดยเลือกรูปแบบ , เติม, ขอบ และ Whisker ### ทางเลือกการใช้ Box Plot: รูปแบบอัจฉริยะเทียบกับเพิ่มเส้นอ้างอิง แถบอ้างอิง หรือ Box ความแตกต่างระหว่างการเพิ่ม Box Plot โดยใช้รูปแบบอัจฉริยะและการเพิ่ม Box Plot โดยใช้ “เพิ่มเส้นอ้างอิง” ก็คือ หากใช้รูปแบบอัจฉริยะ Box Plot จะเป็นการแสดงเป็นภาพของคุณ ในขณะที่หากใช้ “เพิ่มเส้นอ้างอิง แถบอ้างอิง หรือ Box” จะเป็นการเพิ่ม Box Plot ลงในการแสดงเป็นภาพที่มีอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น สร้างมุมมองต่อไปนี้โดยเลือกมุมมองวงกลมในรูปแบบอัจฉริยะ แล้วจึงเพิ่ม Box Plot จาก “เพิ่มเส้นอ้างอิง”: ![Box Plot ที่มีวงกลมสีส้ม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/boxplot4.png) ## แก้ไขเส้นอ้างอิง แถบอ้างอิง และการกระจายอ้างอิงที่มีอยู่ คุณสามารถแก้ไขเส้นอ้างอิง แถบอ้างอิง และการกระจายอ้างอิงที่มีอยู่ได้ ในการดำเนินการนี้ ให้คลิกที่เส้นหรือขอบด้านนอกของช่วงแล้วเลือกแก้ไขเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบแก้ไขสำหรับออบเจ็กต์นั้น ![แผนภูมิเส้นของการคาดการณ์ยอดขายของผู้บริโภคพร้อมเมนูดรอปดาวน์สำหรับการปรับหรือลบค่าสูงสุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/reference_lines_web5.png) ## ลบเส้นอ้างอิง แถบอ้างอิง และการกระจายอ้างอิง หากต้องการลบเส้นอ้างอิง ช่วงการอ้างอิง และการกระจายการอ้างอิง ให้คลิกที่เส้นหรือที่ขอบด้านนอกของช่วงแล้วเลือกลบ คุณยังสามารถลากเส้นหรือแถบออกจากมุมมองได้ด้วย [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แสดง ซ่อน และจัดรูปแบบป้ายกำกับเครื่องหมาย คุณสามารถเพิ่มป้ายกำกับให้กับเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพของคุณได้ ป้ายกำกับสามารถแสดงข้อมูลที่แสดงอยู่แล้วในเครื่องหมายนั้น หรือสามารถเพิ่มฟิลด์เพิ่มเติมลงในแถบป้ายกำกับบนการ์ดเครื่อหมายได้ ป้ายกำกับไม่เหมือนกับคำอธิบายประกอบ (ซึ่งเหมือนกับความคิดเห็นมากกว่าป้ายกำกับ) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำอธิบายประกอบ โปรดดู[เพิ่มคำอธิบายประกอบ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/annotations_annotations_add.htm) ## เปิดหรือปิดใช้งานป้ายกำกับ หากต้องการแสดงป้ายกำกับเครื่องหมายในการแสดงเป็นภาพ ให้ทำตามวิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้ - เลือกปุ่มป้ายกำกับเครื่องหมายในแถบเครื่องมือ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/icon_label_text.png) - บนการ์ดเครื่องหมาย ให้เลือกป้ายกำกับ แล้วเลือกแสดงป้ายกำกับเครื่องหมาย - ลากฟิลด์ไปยัง “แถบป้ายกำกับ” บนการ์ดเครื่องหมาย **หมายเหตุ**: หากประเภทเครื่องหมายเป็น “ข้อความ” (รวมถึงข้อความอัตโนมัติ) แถบป้ายกำกับอาจระบุว่า**ข้อความ**แทน**ป้ายกำกับ** ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/label_as_text.png) หากต้องการปิดใช้งานป้ายกำกับ ให้เลือกปุ่มเครื่องหมายป้ายกำกับอีกครั้งหรือล้างตัวเลือก “แสดงป้ายกำกับเครื่องหมาย” ### ใช้ฟิลด์เฉพาะเป็นป้ายกำกับ หากคุณไม่ได้ระบุฟิลด์ที่จะใช้เป็นป้ายกำกับ Tableau จะใช้ฟิลด์เริ่มต้น หากต้องการกำหนดฟิลด์เฉพาะเป็นป้ายกำกับ ให้ลากฟิลด์ที่ต้องการไปที่แถบ**ป้ายกำกับ**บนการ์ดเครื่องหมาย ## เปลี่ยนลักษณะของป้ายกำกับ ตามค่าเริ่มต้น เครื่องหมายทั้งหมดจะมีป้ายกำกับ เว้นแต่ป้ายกำกับจะทับซ้อนกัน การซ้อนทับกันมักจะอ่านไม่ออกหากมีเครื่องหมายใกล้เคียงมากเกินไป แต่คุณสามารถเปิดใช้งานได้หากเลือก บนการ์ดเครื่องหมาย คลิก**ป้ายกำกับ** เลือกตัวเลือกอนุญาตให้ป้ายกำกับทับซ้อนกับเครื่องหมายอื่น ### กำหนดค่า**ทำเครื่องหมายเป็นป้ายกำกับ** ส่วน**ทำเครื่องหมายเป็นป้ายกำกับ**จะมีการตั้งค่าที่ละเอียดยิ่งขึ้นสำหรับป้ายกำกับที่จะปรากฏ ตัวเลือกบางอย่างอาจไม่สามารถใช้ได้ตลอดเวลา เช่น “จุดปลายเส้น” จะปรากฏเฉพาะเมื่อโครงสร้างของการแสดงเป็นภาพรองรับเท่านั้น ลักษณะของกล่องโต้ตอบจะแตกต่างกันไปโดยขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังใช้งาน Tableau Desktop หรือแก้ไขเว็บในเบราว์เซอร์หรือไม่
ตัวเลือกป้ายกำกับใน Tableau Desktop: ทั้งหมดตัวเลือกป้ายกำกับในการแก้ไขเว็บ: ต่ำสุด/สูงสุด
บนการ์ดเครื่องหมาย คลิก**ป้ายกำกับ** เลือกตัวเลือก:  - **ทั้งหมด** ติดป้ายกำกับเครื่องหมายทั้งหมดในการแสดงเป็นภาพ (นี่คือค่าเริ่มต้น) - **ต่ำสุด/สูงสุด** ติดป้ายกำกับเฉพาะค่าต่ำสุดและสูงสุดสำหรับฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพ ตัวเลือกเพิ่มเติมจะปรากฏขึ้นพร้อมกับการตั้งค่านี้: - ขอบเขต: คุณสามารถติดป้ายกำกับ “ต่ำสุด/สูงสุด” สำหรับทั้งตาราง ต่อแผง ต่อเซลล์ หรือต่อเส้น/วงกลม - ฟิลด์: กำหนดว่าจะใช้ต่ำสุด/สูงสุดของฟิลด์ใด - ตัวเลือก: คุณสามารถเลือกติดป้ายกำกับเฉพาะต่ำสุดหรือสูงสุดหรือทั้งสองอย่างได้ - **จุดปลายของเส้น** ติดป้ายกำกับที่จุดสิ้นสุดของบรรทัดทั้งหมด ใช้ตัวเลือกเพิ่มเติมหากคุณต้องการติดป้ายกำกับเฉพาะจุดเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุด - **เลือก** ป้ายกำกับจะปรากฏขึ้นเมื่อคุณเลือกเครื่องหมายอย่างน้อยหนึ่งรายการในการแสดงเป็นภาพ - **ไฮไลต์** ทำป้ายกำกับเฉพาะเครื่องหมายที่ไฮไลต์ในมุมมอง การไฮไลต์อาจเกิดขึ้นได้หลายวิธี: - การเลือกสมาชิกในคำอธิบาย - การเลือกเครื่องหมายหรือเครื่องหมายต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพ (นี่เป็นลักษณะการทำงานเดียวกันกับตัวเลือกที่เลือก) - การใช้เครื่องมือไฮไลต์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือไฮไลท์ โปรดดู[ไฮไลต์จุดข้อมูลในบริบท](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_highlighter.htm) - **ล่าสุด** ทำป้ายกำกับเฉพาะเครื่องหมายล่าสุดในมุมมอง เมื่อมีฟิลด์วันที่ในมุมมอง คุณสามารถทำป้ายกำกับให้เครื่องหมายทั้งหมดที่สอดคล้องกับวันที่หรือเวลาล่าสุดในมุมมองได้ เช่นเดียวกับ “ต่ำสุด/สูงสุด” การตั้งค่านี้มีตัวเลือกขอบเขต ### แสดงและซ่อนป้ายกำกับของเครื่องหมายแต่ละรายการ คุณอาจต้องการแสดงป้ายกำกับสำหรับเครื่องหมายแต่ละรายการเท่านั้น หรือซ่อนป้ายกำกับเครื่องหมายที่ทับซ้อนกันอย่างเฉพาะเจาะจง ในการแสดงเป็นภาพ ให้คลิกขวาที่เครื่องหมายที่คุณต้องการแสดงหรือซ่อนป้ายกำกับเครื่องหมาย เลือกป้ายกำกับเครื่องหมาย แล้วเลือกหนึ่งในตัวเลือกต่อไปนี้ - อัตโนมัติ: เลือกตัวเลือกนี้เพื่อเปิดและปิดใช้งานป้ายกำกับตามมุมมองและการตั้งค่าในเมนูดรอปดาวน์ “ป้ายกำกับ” - แสดงตลอดเวลา: เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงป้ายกำกับเครื่องหมาย - ไม่แสดง: เลือกตัวเลือกนี้เพื่อซ่อนป้ายกำกับเครื่องหมาย ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/label_marklabel_intheview.png) การแสดงและการซ่อนเครื่องหมายจะหมายถึงเครื่องหมายที่ระบุเท่านั้น เครื่องหมายจะแสดงถึงจุดตัดขององค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง หากมีการเพิ่มหรือลบมิติข้อมูลออกจากการแสดงเป็นภาพ เครื่องหมายจะเปลี่ยนไปและการตั้งค่าป้ายกํากับจะถูกรีเซ็ต นอกจากนี้ยังอาจส่งผลต่อเครื่องหมายที่สร้างขึ้นจากการคํานวณที่มีการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบ เช่น TODAY() ## จัดรูปแบบป้ายกำกับเครื่องหมาย มีตัวเลือกการจัดรูปแบบหลายตัวเลือกเพื่อช่วยคุณปรับเปลี่ยนลักษณะที่ปรากฏของป้ายกำกับ คุณสามารถปรับแต่งข้อความ ปรับพร็อพเพอร์ตี้แบบอักษร และตั้งค่าการจัดตำแหน่ง ตัวเลือกเหล่านี้มีเฉพาะใน Tableau Desktop ### แก้ไขข้อความป้ายกำกับ **หมายเหตุ**: ฟิลด์ต้องอยู่บนแถบป้ายกำกับก่อนจึงจะแก้ไขข้อความป้ายกำกับได้ 1. บนการ์ดเครื่องหมาย คลิกป้ายกำกับ 2. ในกล่องโต้ตอบที่เปิดขึ้น ใต้**ลักษณะป้ายกำกับ** ให้คลิกปุ่มตัวเลือกเพิ่มเติม \[![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/prep_moreoptions_icon.png)\] ถัดจาก**ข้อความ** 3. แก้ไขข้อความ - คุณสามารถแก้ไขลักษณะต่างๆ ของแบบอักษรและการจัดตำแหน่งได้ในเครื่องมือแก้ไขข้อความนี้ แต่หากต้องการตัวเลือกที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ให้ใช้กล่องโต้ตอบป้ายกำกับ (ดูหัวข้อถัดไป) - คุณสามารถใช้ปุ่ม “แทรก” ในเครื่องมือแก้ไขเพื่อเพิ่มฟิลด์อื่นไปยังป้ายกำกับได้ แต่จะมีเฉพาะฟิลด์ที่เพิ่มลงในแถบป้ายกำกับเท่านั้นที่พร้อมให้ใช้งานในดรอปดาวน์นั้น 4. เลือกตกลง ### แก้ไขแบบอักษรป้ายกำกับ 1. บนการ์ดเครื่องหมาย คลิกป้ายกำกับ 2. ในกล่องโต้ตอบที่เปิดขึ้น ภายใต้**ลักษณะป้ายกำกับ** ให้คลิกดรอปดาวน์**แบบอักษร** จากที่นี่ คุณสามารถดำเนินการได้ ดังนี้ - เลือกประเภทแบบอักษร ขนาด และการเน้น - เลือกสีสำหรับป้ายกำกับ - หากต้องการเลือกสีเฉพาะ ให้คลิกที่สีจากตัวเลือก - หากต้องการจับคู่ป้ายกำกับกับสีของเครื่องหมาย ให้คลิก “**จับคู่สีเครื่องหมาย**” - ปรับความทึบของป้ายกำกับโดยเลื่อนแถบเลื่อนที่ด้านล่างของเมนู ### แก้ไขการจัดตำแหน่งป้ายกำกับ: 1. บนการ์ดเครื่องหมาย คลิกป้ายกำกับ 2. ในกล่องโต้ตอบที่เปิดขึ้น ใต้**ลักษณะป้ายกำกับ** ให้คลิกดรอปดาวน์**การจัดตำแหน่ง** จากที่นี่ คุณสามารถดำเนินการได้ ดังนี้  - จัดตำแหน่งป้ายกำกับในแนวนอน (ซ้าย กลาง ขวา) - เปลี่ยนทิศทางของข้อความ - จัดตำแหน่งป้ายกำกับในแนวตั้ง (ล่าง กลาง บน) - ตั้งค่า Wrap ให้เป็นอัตโนมัติ เปิด หรือปิด #### ย้ายป้ายกำกับเครื่องหมาย เมื่อมีป้ายกำกับแล้ว คุณสามารถลากไปยังตำแหน่งใหม่ได้ ตัวอย่างเช่น ในแผนภูมิแท่งแบบซ้อน ป้ายกำกับเครื่องหมายจะวางไว้ที่กึ่งกลางของแต่ละแท่งโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม คุณอาจต้องการย้ายป้ายกำกับเพื่อไม่ให้ป้ายกำกับที่ยาวกว่าทับซ้อนกัน เลือกป้ายกำกับเครื่องหมาย และโดยไม่ต้องปล่อยปุ่มเมาส์ ให้ลากป้ายกำกับไปยังตำแหน่งที่ต้องการ ![ป้ายกำกับข้อมูลจำนวน 6 ป้ายสำหรับจุดบนกราฟเส้น](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/datalabels8.png) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แสดงกฎของเบนฟอร์ดเป็นภาพ "กฎของเบนฟอร์ด" คือ กฎทางคณิตศาสตร์ที่ระบุว่าเลขหน้าหรือซ้ายสุดของแหล่งข้อมูลในชีวิตจริงจำนวนมากมีการกระจายในลักษณะที่เฉพาะเจาะจง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เลข 1 ที่เป็นเลขหน้าประมาณ 30% ของเวลา และเมื่อตัวเลขมีค่ามากขึ้นตัวเลขเหล่านั้นก็เกิดขึ้นไม่บ่อยนัก โดยที่เลข 9 เกิดขึ้นน้อยกว่า 5% ของเวลา เมื่อนักต้มตุ๋นปลอมแปลงข้อมูลขึ้นมา พวกเขาอาจไม่รู้ว่าจะต้องสร้างข้อมูลปลอมที่สอดคล้องกับกฎของเบนฟอร์ด และในบางกรณีทำให้สามารถตรวจจับข้อมูลเท็จหรืออย่างน้อยทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับความถูกต้องของข้อมูลได้ บทความนี้อธิบายวิธีใช้ "กฎของเบนฟอร์ดกับข้อมูลการขาย" โดยใช้แหล่งข้อมูล ตัวอย่าง - Superstore ที่อยู่ใน Tableau Desktop คุณจำเป็นต้องดำเนินการตามกระบวนการต่อไปนี้: 1. สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อใช้ในมุมมองของคุณ 2. ตั้งค่ามุมมอง ส่วนต่อไปนี้จะแบ่งขั้นตอนเหล่านี้ออกเป็นคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจง ## สร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อใช้ในมุมมองของคุณ 1. ในเมนูการวิเคราะห์ ให้เลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อเปิดตัวแก้ไขการคำนวณ ตั้งชื่อการคำนวณ จำนวนเต็มซ้ายสุด และพิมพ์หรือวางข้อมูลในช่องสูตรดังต่อไปนี้: `LEFT(STR([Sales]),1)` 2. สร้างฟิลด์คำนวณที่สองและตั้งชื่อว่า กฎของเบนฟอร์ด พิมพ์หรือวางข้อมูลในช่องสูตรดังต่อไปนี้: `LOG(INT([Leftmost Integer])+1)-LOG(INT([Leftmost Integer]))` ## ตั้งค่ามุมมอง 1. จากแผง ข้อมูล ให้ลาก จำนวนเต็มซ้ายสุด ไปยัง คอลัมน์ จากนั้นลาก คำสั่งซื้อ(จำนวน) ไปยัง แถว 2. คลิก CNT(คำสั่งซื้อ) บนแถวและเลือก การคำนวณตารางแบบด่วน > เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด มุมมองของคุณตอนนี้แสดงการกระจายของตัวเลขหลักแรก และขนาดของกราฟแท่ง (ลดลงจากซ้ายไปขวา) แสดงว่าข้อมูลในกรณีนี้เป็นไปตามกฎของเบนฟอร์ด แต่เราสามารถดำเนินการมากขึ้นเพื่อกำหนดกรอบข้อมูลโดยการเพิ่มการกระจายการอ้างอิง 3. จากแผง ข้อมูล ให้ลาก กฎของเบนฟอร์ด ไปยัง "รายละเอียด" บนการ์ด "เครื่องหมาย" คลิก กฎของเบนฟอร์ด บนการ์ด "เครื่องหมาย" และเลือก การวัดผล > ขั้นต่ำ 4. สลับจากแผง ข้อมูล ไปยังแผง วิเคราะห์ และลาก ช่วงการกระจาย ลงในมุมมอง วางลงบน เซลล์ ![แดชบอร์ดแสดงแบนด์การกระจายที่กำหนดเอง ซึ่งลากมาที่มุมมองพร้อมกับลูกศรที่ชี้ไปที่ตัวเลือกในการเพิ่มแบนด์การกระจายเซลล์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/benford1.png) หมายเหตุ: แพลตฟอร์มเว็บตั้งแต่ Tableau 10.2 ขึ้นไปรองรับ "ช่วงการกระจาย" 5. ในกล่องโต้ตอบ "แก้ไขเส้นอ้างอิง ช่วง หรือกล่อง" ให้ดำเนินการดังต่อไปนี้: 1. คลิกในฟิลด์ "ค่า" เพื่อดูเซตตัวเลือกเพิ่มเติมดังนี้: ![กล่องโต้ตอบ “แก้ไขเส้นอ้างอิง แบนด์ หรือกล่อง” จะแสดงการตั้งค่าสำหรับการคำนวณเส้นอ้างอิงและแบนด์ โดยไฮไลต์ตัวเลือกค่าการคำนวณสำหรับเปอร์เซ็นต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/benford2.png) 2. ในช่อง "เปอร์เซ็นต์" ให้พิมพ์ `80,100,120` ซึ่งระบุว่าคุณต้องการให้มีช่วงตั้งแต่ 80 ถึง 100 เปอร์เซ็นต์และตั้งแต่ 100 ถึง 120 เปอร์เซ็นต์ ต่อมาคุณจะต้องระบุค่าที่เปอร์เซ็นต์กำลังอ้างอิง 3. ใน เปอร์เซ็นต์ ของฟิลด์ ให้เลือก MIN(กฎของเบนฟอร์ด) ตอนนี้ในฟิลด์ "ค่า" ควรอ่านว่า `80%,100%,120% of Average Min. Benfords Law` ขั้นตอนที่เหลือคือการกำหนดลักษณะของช่วงการอ้างอิง 1. กำหนด ป้ายกำกับ เป็น ไม่มี 2. กำหนด เส้น เป็นเส้นที่บางที่สุด 3. เลือก เติมด้านล่าง 4. จาก เติม ให้เลือก ไฟจราจร 5. คลิก ตกลง เพื่อออกจากกล่องโต้ตอบ "แก้ไขเส้นอ้างอิง ช่วง หรือกล่อง" 6. คลิกปุ่มแถบเครื่องมือเพื่อแสดงป้ายกำกับของเครื่องหมาย: ![ไอคอนเพิ่มป้ายกำกับบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/marklabels.png) มุมมองสุดท้ายควรมีลักษณะดังนี้: ![แผนภูมิแท่งแสดงความถี่ของจำนวนเต็มที่อยู่ซ้ายสุด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/benford3.png) แม้ว่า Superstore จะเป็นข้อมูลสาธิต แต่ก็มีความสมจริงซึ่งเป็นไปตามกฎของเบนฟอร์ด แท่งสีน้ำเงินแสดงเปอร์เซ็นต์ที่แท้จริงของตัวเลขหลักแรกซึ่งจัดเรียงสัมพันธ์กับค่า 100% (นั่นคือ เส้นที่แยกโซนสีเขียวออกจากโซนสีเหลืองในช่วงการกระจาย) ซึ่งแสดงค่าเบนฟอร์ดที่คาดการณ์ในมุมมอง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แสดงภาพตัวบ่งชี้ความคืบหน้าที่สำคัญ บทความนี้อธิบายวิธีการสร้างมุมมองที่แสดงภาพตัวบ่งชี้ความคืบหน้าที่สำคัญ (KPI) ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่สำคัญเป็นค่าที่วัดผลได้ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบริษัทสามารถบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่สำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด ในระดับสูง คุณจำเป็นต้องดำเนินการตามกระบวนการต่อไปนี้ 1. สร้างมุมมองที่ประกอบด้วยฟิลด์หรือฟิลด์ต่างๆ (การวัดผลต่างๆ) ที่คุณต้องการประเมิน 2. สร้างฟิลด์ที่คำนวณซึ่งกำหนดเกณฑ์ที่แบ่งความสำเร็จออกจากความล้มเหลว 3. อัปเดตมุมมองเพื่อใช้เครื่องหมายรูปทรงเฉพาะสำหรับ KPI เพื่อแสดงว่าค่าใดมากกว่าเกณฑ์และค่าใดต่ำกว่าเกณฑ์ สถานการณ์นี้ใช้แหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau Desktop เพื่อแสดงวิธีสร้างมุมมอง KPI ซึ่งจะแสดงเครื่องหมายถูกสีเขียวสำหรับจำนวนยอดขายใดๆ ที่มากกว่า $25,000 และเครื่องหมาย “X” สีแดงสำหรับจำนวนยอดขายที่น้อยกว่า $25,000 ## สร้างมุมมองที่ประกอบด้วยฟิลด์ที่คุณต้องการประเมิน ในกรณีนี้ ฟิลด์นั้นคือ ยอดขาย 1. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตัวอย่าง - Superstore 2. จากแผงข้อมูล ให้ลากหมวดหมู่ย่อยไปยังแถว และภูมิภาคไปยังคอลัมน์ 3. จากแผงข้อมูล ให้ลากยอดขายไปยังข้อความบนการ์ดเครื่องหมาย ## สร้างฟิลด์ที่คำนวณซึ่งกำหนดเกณฑ์ที่แบ่งความสำเร็จออกจากความล้มเหลว 1. ในเมนูการวิเคราะห์ ให้เลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณเพื่อเปิดตัวแก้ไขการคำนวณ ตั้งชื่อการคำนวณว่า KPI และพิมพ์หรือวางข้อมูลต่อไปนี้ในช่องสูตรดังนี้ `IF SUM ([Sales]) > 25000 THEN "Above Benchmark" ELSE "Below Benchmark" END` 2. คลิกตกลง ## อัปเดตมุมมองเพื่อใช้เครื่องหมายรูปทรงเฉพาะสำหรับ KPI 1. บนการ์ดเครื่องหมาย เลือก “รูปทรง” จากรายการดรอปดาวน์ของมุมมอง ดังนี้ ![รูปร่างที่เลือกจากรายการดรอปดาวน์มุมมองบนการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/kpi1.png) 2. ลากฟิลด์ KPI จากฟิลด์การวัดผลของแผงข้อมูลไปยังรูปทรงบนการ์ดเครื่องหมาย 3. คลิกรูปทรงบนการ์ดเครื่องหมายเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบแก้ไขรูปทรง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปทรง โปรดดู [เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/viewparts_marks_marktypes.htm) 4. จากรายการดรอปดาวน์เลือกชุดรูปทรง ให้เลือก KPI ตอนนี้คุณก็พร้อมที่จะเชื่อมโยงค่าเฉพาะสำหรับฟิลด์ KPI กับรูปทรงเฉพาะแล้ว 5. คลิกเหนือกว่ามาตรฐาน ในส่วนเลือกรายการข้อมูล และคลิกเครื่องหมายถูกสีเขียวในชุดนั้น 6. คลิกต่ำกว่ามาตรฐาน ในส่วนเลือกรายการข้อมูล และคลิกเครื่องหมาย “X” สีแดงในชุดนั้น กล่องโต้ตอบ “แก้ไขรูปทรง” ควรมีลักษณะดังนี้ ![กล่องโต้ตอบแก้ไขรูปร่างพร้อมตัวเลือกในการกำหนดค่ารูปร่าง KPI ที่เลือก](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/kpi2.png) 7. คลิกตกลงเพื่อปิดกล่องโต้ตอบ “แก้ไขรูปทรง” รูปทรงในมุมมองแสดงให้เห็นตัวบ่งชี้ที่ถูกต้อง ตอนนี้คุณเพียงแค่ต้องซ่อนตัวเลขยอดขาย 8. ลากผลรวม(ยอดขาย)บนการ์ดเครื่องหมายไปยังรายละเอียด ![ผลรวมของมิติข้อมูลยอดขายลดลงในส่วนรายละเอียดของการ์ดเครื่องหมาย](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/kpi3.png) ตอนนี้คุณมีมุมมองครบถ้วนที่แสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ (หมวดหมู่ย่อย) ดำเนินการอย่างไรในทั้งสี่ภูมิภาค ![ภาพแสดงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์หลายประเภทย่อยทั่วทั้ง 4 ภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/kpi4.png) มุมมองอาจไม่น่าตื่นเต้นมากในตัวเอง แต่จะเป็นส่วนเสริมที่ดีในแดชบอร์ดที่แสดงตัวชี้วัดประสิทธิภาพอื่นๆ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แสดงยอดรวมในการแสดงเป็นภาพ บทความนี้สาธิตวิธีการแสดงยอดรวมทั้งหมดและยอดรวมย่อยในการแสดงเป็นภาพ ตลอดจนวิธีปรับแต่งวิธีคำนวณยอดรวมเหล่านั้นและตำแหน่งที่จะปรากฏในการแสดงเป็นภาพ ## แสดงยอดรวมทั้งหมด หากต้องการแสดงยอดรวมทั้งหมดในการแสดงเป็นภาพ: 1. คลิกแผง**การวิเคราะห์** 2. ในแผง**การวิเคราะห์**ใต้ “สรุป” ให้ลากยอดรวมลงในกล่องโต้ตอบ “เพิ่มยอดรวม” แล้ววางบนตัวเลือกแถวรวมทั้งหมดหรือคอลัมน์รวมทั้งหมด ![ลากผลรวมทั้งหมดของคอลัมน์และแถวลงบนแผนภูมิข้อความบน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/totals1.gif) แถวรวมทั้งหมดจะปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติที่ด้านขวาของการแสดงเป็นภาพ คอลัมน์รวมทั้งหมดจะปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติที่ด้านล่างของการแสดงเป็นภาพ หากต้องการข้อมูลวิธีการย้ายตำแหน่งที่ยอดรวมปรากฏ โปรดดู [ย้ายยอดรวม](#Move) ### หากต้องการเปิดยอดรวมทั้งหมด: - มุมมองต้องมีอย่างน้อยหนึ่งส่วนหัว โดยส่วนหัวจะปรากฏขึ้นทุกครั้งที่คุณวางมิติข้อมูลบนแถบคอลัมน์หรือแผงแถว ถ้าแสดงส่วนหัวของคอลัมน์ คุณสามารถคำนวณยอดรวมทั้งหมดสำหรับคอลัมน์ได้ ถ้าแสดงส่วนหัวของแถว คุณสามารถคำนวณยอดรวมทั้งหมดสำหรับแถวได้ - การวัดผลต้องนำมารวม ซึ่งการรวมจะกำหนดค่าที่แสดงสำหรับยอดรวม ดู [ยอดรวมและการรวม](#Agg) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม - ไม่สามารถใช้ยอดรวมทั้งหมดกับมิติข้อมูลแบบต่อเนื่องได้ คุณยังสามารถแสดงยอดรวมสำหรับมุมมองแบบกราฟิกของข้อมูลได้อีกด้วย ในรูปด้านล่างจะมีการคำนวณเฉพาะคอลัมน์ทั้งหมดเนื่องจากตารางประกอบด้วยส่วนหัวของคอลัมน์เท่านั้น ![แผนภูมิแท่งแสดงกำไรตามภูมิภาค แบ่งตามหมวดหมู่](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_total3.png) ### ตัวเลือกสำหรับการคำนวณยอดรวมทั้งหมด เมื่อคุณเปิดใช้รวมทั้งหมดเป็นครั้งแรก ยอดรวมจะถูกคำนวณโดยใช้ข้อมูลที่ไม่รวมกันในแหล่งข้อมูลเบื้องหลัง พิจารณามุมมองต่อไปนี้: ![ตารางในการแสดงเป็นภาพแสดงยอดขายสำหรับหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยต่างๆ ของผลิตภัณฑ์และวิธีการจัดส่ง โดยแบ่งตามภูมิภาค มีการไฮไลต์ยอดขายรวมมูลค่า 339 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับเฟอร์นิเจอร์ที่จัดส่งแบบชั้นหนึ่งไปทั่วทุกภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_total6.png) ค่าเฉลี่ยที่คุณเห็นทางด้านขวาของแถวแรกใต้ “รวมทั้งหมด” คือ $339 แต่ถ้าคุณคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับค่าสี่ค่าที่คุณเห็นในแถว ($$329, $306, $390, $348) ผลลัพธ์จะเป็น $343.25 ไม่ใช่ $339 ความคลาดเคลื่อนเกิดจากการที่ Tableau มีการหาค่าเฉลี่ยข้อมูลในแหล่งข้อมูลเบื้องหลัง ในกรณีนี้มีค่าเฉลี่ยมากกว่าสี่ตัว และอาจมากกว่านั้น ผลลัพธ์ที่ได้มาจากการเฉลี่ยค่าทั้งหมดที่มีพร็อพเพอร์ตี้ Ship Mode = First Class, Category = Furniture โดยไม่คำนึงถึงภูมิภาค ในการดูยอดรวมที่สอดคล้องกับตัวเลขที่คุณเห็นในมุมมองของคุณจำเป็นต้องมีการดำเนินการเฉลี่ยสองครั้งใน Tableau โดยอันดับแรกต้องได้รับค่าสำหรับแต่ละเครื่องหมาย (หรือเซลล์) ในมุมมองมาก่อน ตัวอย่างเช่น โดยการหาค่าเฉลี่ยค่าทั้งหมดที่มีพร็อพเพอร์ตี้ Ship Mode = First Class, Category = Furniture และ Region = Central จากนั้นจะต้องหาผลลัพธ์สำหรับแต่ละภูมิภาค โดยการเฉลี่ยผลลัพธ์สำหรับแต่ละเครื่องหมาย โชคดีที่คุณไม่จำเป็นต้องดำเนินการสองครั้ง เพื่อแสดงผลลัพธ์ประเภทนี้ จากเมนูการวิเคราะห์ ให้เลือกยอดรวม \> รวมทั้งหมดที่ใช้ > เฉลี่ย ตอนนี้ ค่าเฉลี่ยจะดำเนินการกับค่าที่คุณเห็น ไม่ใช่วันที่แบบไม่รวมในแหล่งข้อมูล: ![ตารางในการแสดงเป็นภาพแสดงยอดขายสำหรับหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยต่างๆ ของผลิตภัณฑ์และวิธีการจัดส่ง โดยแบ่งตามภูมิภาค มีการไฮไลต์ยอดขายรวมมูลค่า 343 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับเฟอร์นิเจอร์ที่จัดส่งแบบชั้นหนึ่งไปทั่วทุกภูมิภาค](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/calc_total4.png) ยอดรวมประเภทนี้บางครั้งเรียกว่ายอดรวมแบบสองครั้ง เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่คุณเห็นในคอลัมน์ยอดรวมทั้งหมดจะถูกรวมสองครั้ง ครั้งแรกเพื่อให้ได้ค่าคอลัมน์หรือแถว จากนั้นครั้งที่สองจะรวมในคอลัมน์หรือแถวเพื่อให้ได้มายอดรวมทั้งหมดมา ### ยอดรวมและการรวม เมื่อคุณเปิดใช้รวมทั้งหมด ค่าเริ่มต้นจะคำนวณโดยใช้การรวมปัจจุบันสำหรับฟิลด์ในมุมมอง ในกรณีนี้ ยอดรวมจะขึ้นอยู่กับข้อมูลเบื้องหลังมากกว่าข้อมูลในมุมมอง ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังรวมค่าSUM(กำไร)สำหรับหลายผลิตภัณฑ์ ยอดรวมจะเป็นยอดรวมของกำไร สำหรับการรวม เช่น SUM คุณสามารถตรวจสอบยอดรวมทั้งหมดได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากยอดรวมของกลุ่มยอดรวมยังคงเป็นผลรวม อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าผลลัพธ์ของคุณอาจไม่เป็นดังที่คาดหวังเมื่อใช้การรวมอื่นๆ โดยเฉพาะการรวมแบบกำหนดเอง หากต้องการรายละเอียด โปรดดู [กำหนดค่าการรวมทั้งหมด](#Configure) คุณสามารถตรวจสอบการคำนวณใดๆ เช่น การรวมหรือยอดรวมทั้งหมดได้โดยการดูข้อมูลแบบไม่รวม ตารางต่อไปนี้สรุปการรวมมาตรฐานและยอดรวมทั้งหมดที่คำนวณโดยค่าเริ่มต้นเมื่อจากเมนูการวิเคราะห์ ยอดรวม > ยอดรวมทั้งหมดที่ใช้ มีการตั้งค่าเป็นค่าเริ่มต้นอัตโนมัติ **หมายเหตุ**: เฉพาะยอดรวมอัตโนมัติเท่านั้นที่พร้อมใช้งานสำหรับการคำนวณตารางและฟิลด์จากแหล่งข้อมูลรอง ไม่สามารถใช้การรวมทั้งหมดกับการคำนวณตารางหรือฟิลด์จากแหล่งข้อมูลรองได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การแสดงยอดรวมทั้งหมดด้วยข้อมูลแบบผสม](http://kb.tableau.com/articles/HowTo/showing-grand-totals-with-blended-data?lang=th-th)และ[ยอดรวมทั้งหมดและยอดรวมย่อยไม่แสดงตัวเลขที่คาดหวังด้วยการคำนวณตาราง](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=001473705&type=1)ในฐานความรู้ของ Tableau | การรวบรวม | คำอธิบายการคำนวณ | | --- | --- | | ผลรวม | แสดงผลรวมของค่าที่แสดงในแถวหรือคอลัมน์ | | เฉลี่ย | แสดงค่าเฉลี่ยของค่าที่แสดงในแถวหรือคอลัมน์ | | ค่ามัธยฐาน | แสดงค่ามัธยฐานของค่าที่แสดงในแถวหรือคอลัมน์ | | จำนวน; นับจำนวนที่แตกต่างกัน | แสดงจำนวนค่าหรือค่าที่แตกต่างกันที่แสดงในแถวและคอลัมน์ในมุมมอง | | ขั้นต่ำ | แสดงค่าต่ำสุดที่แสดงในแถวหรือคอลัมน์ | | สูงสุด | แสดงค่าสูงสุดที่แสดงในแถวหรือคอลัมน์ | | เปอร์เซ็นต์ไทล์ | แสดงเปอร์เซ็นต์ไทล์เฉลี่ยสำหรับค่าทั้งหมดที่แสดงในแถวหรือคอลัมน์ | | ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน | ยอดรวมทั้งหมดโดยใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าที่แสดงในแถวหรือคอลัมน์ | | ค่าความแปรปรวน | ยอดรวมทั้งหมดที่ใช้ค่าความแปรปรวนไม่ใช่ค่าความแปรปรวนของแถวและคอลัมน์ที่มีค่านี้อยู่ แต่เป็นข้อมูลเบื้องหลังแถวหรือคอลัมน์ | ## แสดงผลย่อย หากต้องการแสดงยอดรวมย่อยในการแสดงเป็นภาพ: 1. คลิกแผง**การวิเคราะห์** 2. ในแผง**การวิเคราะห์** ใต้ “สรุป” ให้ลากยอดรวมลงในกล่องโต้ตอบ “เพิ่มยอดรวม” แล้ววางไวที่ยอดรวมย่อย ![ลากผลรวมย่อยไปยังแผนภูมิข้อความบน Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/totals2.gif) ## ย้ายยอดรวม ตามค่าเริ่มต้น ยอดรวมทั้งหมดของแถวและยอดรวมย่อยจะปรากฏที่ด้านขวาของมุมมอง และคอลัมน์รวมทั้งหมดและยอดรวมย่อยจะปรากฏที่ด้านล่างของมุมมอง ใน Tableau Desktop คุณยังสามารถเลือกที่จะแสดงยอดรวมทางด้านซ้ายหรือด้านบนของมุมมองได้อีกด้วย #### หากต้องการย้ายแถวทั้งหมดไปทางซ้ายของมุมมอง: - เลือกการวิเคราะห์ \> ยอดรวม แล้วเลือกแถวทั้งหมดไปทางซ้าย #### หากต้องการย้ายคอลัมน์ทั้งหมดไปที่ด้านบนของมุมมอง: - เลือกการวิเคราะห์\> ยอดรวม แล้วเลือกคอลัมน์ทั้งหมดไปด้านบน ## กำหนดค่าการรวมทั้งหมด เมื่อเปิดใช้ยอดรวมในการแสดงเป็นภาพ (ยอดรวมทั้งหมด ยอดรวมย่อย หรือทั้งสองอย่าง) คุณสามารถระบุวิธีคำนวณยอดรวมได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกที่จะคำนวณยอดรวมโดยใช้ยอดรวม ค่าเฉลี่ย ค่าต่ำสุด หรือค่าสูงสุดได้ #### หากต้องการกำหนดค่ายอดรวมทั้งหมด: - เลือกการวิเคราะห์ \> ยอดรวม\> ยอดรวมทั้งหมดที่ใช้ แล้วเลือกการรวมจากรายการ #### หากต้องการกำหนดค่ายอดรวมสำหรับฟิลด์เฉพาะ: - คลิกขวา (ปุ่ม Control แล้วคลิกบน Mac) ที่ฟิลด์ในมุมมอง เลือกยอดรวมที่ใช้ แล้วเลือกการรวมจากรายการ เมื่อคุณเลือกอัตโนมัติ ยอดรวมจะขึ้นอยู่กับข้อมูลเบื้องหลังซึ่งไม่รวมกัน ไม่ใช่ข้อมูลในมุมมอง ดู[ตัวเลือกสำหรับการคำนวณยอดรวมทั้งหมด](#Options) หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ Tableau คำนวณยอดรวมโดยใช้การรวมปัจจุบัน โปรดดู [ยอดรวมและการรวม](#Agg) เมื่อคุณเลือกค่าอื่นๆ (ผลรวม, ค่าเฉลี่ย, ค่าต่ำสุด หรือค่าสูงสุด) ยอดรวมทั้งหมดจะถูกคำนวณโดยใช้การรวมที่เลือก การคำนวณจะดำเนินการกับข้อมูลรวมที่คุณเห็นในมุมมอง ค่าเพิ่มเติม, **เซิร์ฟเวอร์** อาจพร้อมใช้งาน การคำนวณเซิร์ฟเวอร์อาจไม่พร้อมใช้งานเสมอไป และบางครั้งยอดรวมจะว่างเปล่าสำหรับสมาชิกที่ระบุในมุมมอง เมื่อใช้การคำนวณเซิร์ฟเวอร์ โปรดทราบข้อมูลต่อไปนี้: - การคำนวณเซิร์ฟเวอร์พร้อมใช้งานสำหรับ ASO cube เท่านั้น - การคำนวณเซิร์ฟเวอร์ไม่พร้อมใช้งานสำหรับลำดับชั้นแบบไดนามิก ซึ่งหมายความว่าหากสมาชิกในมุมมองเป็นส่วนหนึ่งของมิติข้อมูลหรือลำดับชั้นที่แท็กเป็นไดนามิก สมาชิกเหล่านี้จะไม่สามารถรวมอยู่ในชุดของค่าที่คุณใช้ในการคำนวณยอดรวมและจะแสดงเป็นค่าว่างในมุมมอง - หากคุณกำลังคำนวณยอดรวมสำหรับฟิลด์ที่คำนวณซึ่งมีสูตรที่ใช้สมมติฐานเกี่ยวกับสมาชิกจากการคำนวณอื่นๆ ในระดับต่างๆ ในลำดับชั้น ยอดรวมจะแสดงเป็นค่าว่างในมุมมอง ## ดูเพิ่มเติม [ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงกับมุมมอง (แผงการวิเคราะห์)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/environ_workspace_analytics_pane.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # แสดงหรือซ่อนค่าที่หายไปหรือแถวและคอลัมน์ที่ว่าง เมื่อคุณทำงานกับกล่องวันที่หรือตัวเลข Tableau จะแสดงเฉพาะค่าที่แสดงในข้อมูลของคุณ หากข้อมูลของคุณไม่มีช่วงค่าครบถ้วน ระบบจะไม่แสดงค่าที่หายไป พิจารณาชุดข้อมูลต่อไปนี้ มีคอลัมน์สำหรับ**เดือน**และคอลัมน์สำหรับ**ขนาด** มีแถวสำหรับเดือนมกราคมถึงพฤษภาคมและเดือนกันยายนถึงธันวาคม โดยไม่มีข้อมูลที่บันทึกสำหรับเดือนมิถุนายน กรกฎาคม หรือสิงหาคม หากคุณสร้างแผนภูมิเส้นใน Tableau เดือนที่หายไปจะไม่ปรากฏ คุณสามารถเลือกแสดงเดือนที่หายไปเพื่อความชัดเจนว่าไม่มีข้อมูลที่บันทึกไว้ในช่วงเวลานั้น ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/missing_values_0.png "ชุดข้อมูลขนาดเล็กที่ไม่มีแถวเลยสำหรับเดือนมิถุนายน กรกฎาคม หรือสิงหาคม") ## แสดงค่าที่หายไปจากช่วงที่ทราบ Tableau สามารถอนุมานเดือนมิถุนายน กรกฎาคม และสิงหาคมที่หายไปจากชุดข้อมูลตัวอย่างนี้ได้ เนื่องจากมีโดเมนที่เป็นไปได้ที่กำหนดอย่างชัดเจน เช่น สำหรับวันที่หรือกล่องตัวเลข หากข้อมูลของคุณมีวันจันทร์ อังคาร พุธ เสาร์ และอาทิตย์ Tableau จะสามารถกรอกค่าที่หายไปเป็นวันพฤหัสบดีและวันศุกร์ได้ อย่างไรก็ตาม หากชุดข้อมูลของคุณเป็นรายการสี เช่น เขียวทีล เขียว น้ำเงิน และเหลือง Tableau จะไม่สามารถอนุมานค่าที่หายไปได้ เนื่องจากไม่มีวิธีการที่ชัดเจนในการทราบว่าค่าที่เหลือควรเป็นค่าใด หากคุณไม่เห็นตัวเลือกสำหรับแสดงค่าที่หายไป ข้อมูลของคุณไม่ตรงตามข้อกำหนดที่ Tableau สามารถระบุค่าที่หายไปได้ ### สลับค่าที่หายไป โดยค่าเริ่มต้น ระบบจะไม่แสดงค่าส่วนหัวที่หายไปของกล่องช่วงวันที่หรือตัวเลข แกน x ในตัวอย่างนี้จะเริ่มตั้งแต่เดือนพฤษภาคมถึงเดือนกันยายน ![แผนภูมิเส้นแสดงข้อมูลการขายตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนธันวาคม](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/missing_values1.png) คุณสามารถเลือกแสดงค่าส่วนหัวที่หายไปเพื่อแสดงข้อมูลข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ - ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่วันที่หรือส่วนหัวของกล่องแล้วเลือกแสดงค่าที่หายไป ![เมนูที่มีตัวเลือกให้แสดงค่าที่หายไป](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/missing_values3.png) แกน x ในตัวอย่างนี้ได้รับการอัปเดตเพื่อรวมส่วนหัวสำหรับเดือนมิถุนายน กรกฎาคม และสิงหาคม ![แผนภูมิเส้นแสดงแนวโน้มยอดขายในช่วง 12 เดือนโดยมีค่าที่หายไปตรงกลาง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/missing_values2.png) หากต้องการกลับไปสู่ลักษณะการทำงานเริ่มต้น คุณสามารถปิด “แสดงค่าที่หายไป” ได้ - ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่วันที่หรือส่วนหัวของกล่องแล้วยกเลิกการเลือกแสดงค่าที่หายไป ## ระหว่างค่า null และที่ขาดหายไป มีข้อแตกต่างระหว่างค่าส่วนหัวที่ขาดหายไปและข้อมูลค่า null ในตัวอย่างของเดือนที่หายไป มิถุนายน กรกฎาคม และสิงหาคมหายไปจากชุดข้อมูลเป็นแถวทั้งหมด เดือนมีนาคมแสดงเป็นแถวในข้อมูล แต่ค่าสำหรับคอลัมน์ “ขนาด” สำหรับเดือนมีนาคมจะว่างเปล่า นี่คือค่า null ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/missing_vs_null.png "ชุดข้อมูลขนาดเล็กที่มีเซลล์ว่างสำหรับเดือนกุมภาพันธ์และไม่มีแถวเลยสำหรับเดือนมิถุนายน กรกฎาคม หรือสิงหาคม") ในการแสดงเป็นภาพ มีตัวบ่งชี้ค่า null สำหรับค่า null เท่านั้น ไม่ใช่สำหรับช่องว่างอันเนื่องมาจากค่าส่วนหัวที่หายไป ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/missing_vs_null_2.png "แผนภูมิเส้นที่มีช่องว่างเนื่องจากค่า null และค่าที่หายไป") คุณสามารถแทนที่ค่า null ด้วยฟิลด์ที่คำนวณ โดยใช้ฟังก์ชัน ZN() ZN แทนที่ค่า null (แต่ไม่ใช่ค่าส่วนหัวที่หายไป) ด้วยศูนย์ ขนาดสำหรับเดือนมีนาคมเป็นค่าว่าง ดังนั้น `ZN(Size)` จะใส่ศูนย์ไว้ที่เดือนมีนาคม อย่างไรก็ตาม ไม่มีแถวใดๆ สำหรับเดือนมิถุนายน กรกฎาคม หรือสิงหาคม ZN จะไม่สร้างแถวหรือเพิ่มศูนย์สำหรับเดือนเหล่านั้นเนื่องจากข้อมูลเหล่านั้นหายไปแทนที่จะเป็นค่า null ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/missing_vs_null_3.png "แผนภูมิแท่งสองรายการที่มีข้อมูลที่หายไปเป็นเวลาหลายเดือน รายการหนึ่งมีค่า null อีกอันมีค่า 0") ดู[ฟังก์ชันตัวเลข](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_number.htm)สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับฟังก์ชัน ZN หรือ[จัดรูปแบบค่า null](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/formatting_specific_numbers.htm#Format_null_values) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการจัดการค่า null **หมายเหตุ**: คุณสามารถคำนวณค่าที่หายไปซึ่งแสดงในมุมมองได้เช่นกัน หากต้องการคำนวณค่าที่หายไป ให้ปิดเมนูวิเคราะห์ทางด้านบนแล้วเลือกแทรกพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไป หากต้องการตัวอย่างเพิ่มเติม โปรดดู[การสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ด้วยเครื่องหมายที่สร้างขึ้น](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/predictions_generated_marks.htm) ## แสดงและซ่อนแถวหรือคอลัมน์ที่ว่าง พร้อมให้ใช้งานใน Tableau Desktop เท่านั้น เมื่อคุณใช้งานฟิลด์ที่ไม่ใช่กล่องวันที่หรือตัวเลข Tableau จะซ่อนแถวและคอลัมน์ที่ว่างเปล่าตามค่าเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าคุณกำลังดูชมรมนักเรียนและนักเรียนที่อยู่ในชมรมเหล่านั้น หากมีนักเรียนที่ไม่ได้อยู่ในชมรม ชื่อของนักเรียนนั้นจะไม่ปรากฏในการแสดงเป็นภาพสำหรับมิติข้อมูลเท่านั้นของนักเรียนและชมรม คุณสามารถแสดงแถวที่ว่างได้โดยเลือกวิเคราะห์ > เลย์เอาต์ตาราง\> แสดงแถวที่ว่าง

ซ่อนแถวที่ว่าง (ค่าเริ่มต้น)

Jay ไม่ได้อยู่ในชมรมใดๆ เลย ดังนั้นจึงไม่มีแถวสำหรับนักเรียนที่ชื่อ Jay ในแต่ละแถวจะมีเครื่องหมายตัวึดตำแหน่ง (Abc)

แสดงแถวที่ว่าง

Jay ไม่ได้อยู่ในชมรมใดๆ แต่มีแถวว่างแสดงอยู่ ดังนั้นจึงมีแถวสำหรับ Jay โดยไม่มีเครื่องหมายตัวยึดตำแหน่ง (Abc)

แผนภูมิแท่งแนวนอนของจำนวนชั่วโมงทำงานรวมของพนักงาน 3 คนแผนภูมิแท่งแนวนอนของจำนวนชั่วโมงทำงานรวมของพนักงาน 4 คน
เช่นเดียวกัน คุณสามารถแสดงคอลัมน์ที่ว่างใดๆ ได้โดยเลือกวิเคราะห์ > เลย์เอาต์ตาราง\> แสดงคอลัมน์ที่ว่าง **หมายเหตุ**: หากคุณกำลังใช้งานความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริงในแหล่งข้อมูลที่มีตารางฐานข้อมูลหลายตาราง อาจมีตรรกะที่ซับซ้อนมากขึ้นที่กำหนดว่าค่า null จะปรากฏในแถวว่างเมื่อใด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # หน้าเริ่มต้น หน้าเริ่มต้นใน Tableau Desktop เป็นตำแหน่งศูนย์กลางซึ่งคุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้ได้ - เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ - เปิดเวิร์กบุ๊กที่คุณใช้งานล่าสุด - ค้นหาและสำรวจเนื้อหาที่สร้างโดยชุมชน Tableau หน้าเริ่มต้นมี 3 แผง ได้แก่ เชื่อมต่อ เปิด และค้นหา ### เชื่อมต่อ เชื่อมต่อไปยังข้อมูล ![แผงเชื่อมต่อบนหน้าเริ่มต้นของ Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environment_startpage_connect_pub.png) บนแผงเชื่อมต่อ คุณสามารถดำเนินการตามกระบวนการต่อไปนี้ - **เชื่อมต่อไปยังข้อมูล:** ในส่วนไปยังไฟล์ ให้เชื่อมต่อไปยังข้อมูลที่เก็บอยู่ในไฟล์ Microsoft Excel ไฟล์ตัวอักษร ไฟล์การเข้าถึง ไฟล์การแยกข้อมูลของ Tableau และไฟล์ทางสถิติ เช่น SAS, SPSS, และ R. ในส่วนไปยังเซิร์ฟเวอร์ ให้เชื่อมต่อไปยังข้อมูลที่เก็บอยู่ใน OData, Google ชีตหรือเชื่อมต่อไปยังข้อมูลโดยใช้เครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูลบนเว็บ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อไปยัง Google ชีต โปรดดู [Google ไดรฟ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/examples_googledrive.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูลบนเว็บ โปรดดู[ตัวเชื่อมต่อ Web Data 2.0](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/examples_web_data_connector.htm) ### เปิด คลิกลิงก์เปิดจาก Tableau Public เพื่อหาเวิร์กบุ๊กที่คุณบันทึกไปยัง Tableau Public [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # หน้าแหล่งข้อมูล ระหว่างการวิเคราะห์ใน Tableau คุณจะมีความยืดหยุ่นในการปรับเปลี่ยนแหล่งข้อมูล ซึ่งสามารถทำได้ในหน้าแหล่งข้อมูล ซึ่ง Tableau จะนำคุณไปหลังจากที่คุณสร้างการเชื่อมต่อครั้งแรกกับข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถเข้าถึงหน้าแหล่งข้อมูลโดยเลือกที่แท็บ**แหล่งข้อมูล**จากตำแหน่งใดก็ได้ภายในเวิร์กบุ๊ก หน้าแหล่งข้อมูลโดยทั่วไปประกอบด้วย 4 พื้นที่หลักดังนี้: แผงด้านซ้าย แคนวาส ตารางกริดข้อมูล และตารางกริดเมตาดาต้าหรือตารางกริดเชิงความหมาย ![หน้าแหล่งข้อมูลโดยที่ระบุสี่พื้นที่หลัก ได้แก่ แผงด้านซ้าย แคนวาส ตารางกริดข้อมูล และตารางกริดข้อมูลเมตา](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workspace_datasource_page.png) **A.** [แผงด้านซ้าย](#Left): แสดงแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อและรายละเอียดอื่นๆ เกี่ยวกับข้อมูลของคุณ **B.** [แคนวาส](#Canvas): เลเยอร์ตรรกะ - แคนวาสจะเปิดขึ้นพร้อมกับเลเยอร์ตรรกะ ซึ่งคุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางตรรกะได้ **C.** [แคนวาส](#Canvas): เลเยอร์กายภาพ - ดับเบิลคลิกที่ตารางในเลเยอร์ตรรกะเพื่อไปที่เลเยอร์กายภาพของแคนวาส ซึ่งคุณสามารถเพิ่มการผนวกและการรวมระหว่างตารางได้ **D.** [ตารางกริดข้อมูล](#Data): แสดง 1,000 แถวแรกของข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล Tableau **E.** [ตารางกริดข้อมูลเมตา](#Metadata): แสดงฟิลด์ในแหล่งข้อมูลของคุณเป็นแถว [ย้อนกลับไปด้านบน](#top) * * * ## แผงด้านซ้าย แผงด้านซ้ายของหน้าแหล่งข้อมูลจะแสดงรายละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ ข้อมูลที่ Tableau Desktop เชื่อมต่ออยู่ คุณยังสามารถใช้แผงด้านซ้ายเพื่อเพิ่มการเชื่อมต่อเพิ่มเติมไปยังแหล่งข้อมูลเพื่อสร้างการรวมข้ามฐานข้อมูลได้ - สำหรับข้อมูลในไฟล์ แผงทางซ้ายจะแสดงชื่อไฟล์และเวิร์กชีตในไฟล์ - สำหรับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แผงทางซ้ายจะแสดงเซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูลหรือสคีมา และตารางในฐานข้อมูล - สําหรับข้อมูลคิวบ์ (หลายมิติ) แผงด้านซ้ายจะไม่แสดงขึ้น ## แคนวาส เมื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์และแบบไฟล์ใน Tableau คุณสามารถลากตารางไปยังพื้นที่แคนวาสเพื่อเริ่มตั้งค่าแหล่งข้อมูลของคุณได้ แคนวาสแบ่งออกเป็นสองเลเยอร์ในเชิงแนวคิด ได้แก่ เลเยอร์ตรรกะและเลเยอร์กายภาพ ตามค่าเริ่มต้น เลเยอร์ตรรกะปรากฏ โดยจะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตารางตรรกะ หากต้องการสลับไปที่เลเยอร์กายภาพ ให้ดับเบิลคลิกที่ตารางตรรกะ และสร้างการรวมและการผนวกระหว่างตารางในเลเยอร์กายภาพนั้น ตารางตรรกะสามารถมีคำอธิบายที่ปรากฏในเคล็ดลับเครื่องมือได้ เคล็ดลับเครื่องมือเหล่านี้จะปรากฏในแท็บแหล่งข้อมูลเท่านั้น หากต้องการเพิ่มคําอธิบาย ให้เลือกตารางในแคนวาสแล้วคลิกไอคอนแก้ไข (ดินสอ) ถัดจากคําอธิบายในแผงด้านล่าง ![เคล็ดลับเครื่องมือของตารางที่มีคำอธิบายฟิลด์และไฮไลต์รอบส่วนคำอธิบายในแผงด้านล่าง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workspace_datasource_tabledescriptions.png) สำหรับการเขียนเว็บ: ทุกลิงก์ในคำอธิบายจะเป็นแบบเรียลไทม์และสามารถคลิกเพื่อเปิดได้โดยตรง **คิวบ์** เมื่อทำงานกับแหล่งข้อมูลคิวบ์ ส่วนบนสุดของหน้าแหล่งข้อมูลจะแสดงแค็ตตาล็อก การค้นหา และคิวบ์ที่คุณสามารถใช้ได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณเชื่อมต่อและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่มาของคิวบ์ภายใน Tableau ได้ ### การรีเฟรชแหล่งข้อมูลของคุณ คุณสามารถอัปเดตข้อมูได้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง โดยขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่คุณเชื่อมต่อ ตัวอย่างเช่น หากคุณเชื่อมต่อกับการแยกข้อมูล คุณสามารถรีเฟรชได้โดยเลือกปุ่ม**รีเฟรช**ที่อยู่ถัดจากพื้นที่ “การเชื่อมต่อ” ที่ด้านซ้ายของแผง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกการรีเฟรช โปรดดู [รีเฟรชแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/refreshing_data.htm) ## ตารางกริดข้อมูล หากต้องการวิเคราะห์ฟิลด์และข้อมูลแถวแรกภายในแหล่งข้อมูล Tableau ให้ใช้ตารางกริดข้อมูล ตารางข้อมูลช่วยให้แก้ไขแหล่งข้อมูล Tableau ในเชิงความหมายได้ เช่น การจัดเรียงหรือการซ่อนฟิลด์ การเปลี่ยนชื่อฟิลด์ การสร้างการคำนวณ และการเพิ่มชื่อแทน เมื่อคุณทำงานในเลเยอร์ตรรกะ คุณจะเห็นข้อมูลเฉพาะสำหรับตารางที่เลือก เลเยอร์ทางกายภาพจะแสดงข้อมูลที่ผสาน ซึ่งเป็นผลมาจากการรวมและผนวก สำหรับตัวเชื่อมต่อข้อมูลเว็บ แหล่งข้อมูลแบบไฟล์และเชิงสัมพันธ์ในโหมดแยกข้อมูล ตารางกริดจะมีการแยกข้อมูล รวมถึงการแยกเฉพาะการคำนวณ - เมื่อคุณอยู่ในเลเยอร์ตรรกะ คุณจะเห็นข้อมูลสำหรับตารางที่เลือก - ในชั้นกายภาพ คุณจะเห็นข้อมูลที่ผสานตามการผนวกและการรวม เลือกฟิลด์ หากต้องการเลือกหลายฟิลด์ในตาราง ให้เลือกคอลัมน์ จากนั้นลากเมาส์เพื่อเลือกคอลัมน์เพิ่มเติม หากต้องการเลือกฟิลด์ทั้งหมด ให้คลิกพื้นที่ที่มุมซ้ายบนของตารางกริดดังตัวอย่างนี้ ![แผนภาพแสดงว่าต้องคลิกที่มุมซ้ายบนของตารางกริดเพื่อเลือกฟิลด์ทั้งหมด](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/environ_workspace_datasource_preview_click.png) **หมายเหตุ:** ตารางกริดไม่แสดงข้อมูลคิวบ์ (หลายมิติ) ## ตารางกริดข้อมูลเมตา ตารางกริดเมตาดาต้าจะแสดงฟิลด์ในแหล่งข้อมูลของคุณเป็นแถว ซึ่งจะช่วยให้คุณวิเคราะห์ความหมายและทำงานต่างๆ ได้ เช่น การเปลี่ยนชื่อฟิลด์หรือการซ่อนหลายฟิลด์พร้อมกัน ตารางกริดเมตาดาต้าจะแสดงตามค่าเริ่มต้น เมื่อเชื่อมต่อกับคิวบ์หรือข้อมูลที่แยกบางส่วนเท่านั้น [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # อนุญาตการเข้าถึงข้อมูลที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud ข้อมูลในหัวข้อนี้มีผลกับคุณหากคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลไปยัง Tableau Cloud ซึ่งมีการเชื่อมต่อแบบสดไปยังข้อมูลบนระบบคลาวด์ เช่น Amazon, Google, Salesforce.com เนื่องด้วยมาตรการด้านความปลอดภัย ผู้ให้บริการข้อมูลบนคลาวด์อาจกำหนดให้คุณต้องมอบที่อยู่ IP ที่ได้รับสิทธิ์จากแอปพลิเคชันภายนอกที่ร้องขอการเข้าถึงข้อมูลของคุณ คำขอจากที่อยู่ IP ที่ไม่ได้รับการอนุมัติอย่างชัดเจนจะถูกปฏิเสธ เพื่อให้แน่ใจว่าการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ที่คุณเผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud ไม่ถูกรบกวน ให้เพิ่ม Tableau Cloud ไปยังรายการที่อนุญาตของผู้ให้บริการข้อมูลของคุณ ตารางด้านล่างจะแสดงรายการที่อยู่ IP ของ [Hyperforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000388902&type=1) ที่ Tableau Cloud ใช้งานตามพ็อดที่ไซต์ของคุณอยู่ คุณสามารดูพ็อดได้ใน URL ที่ปรากฏขึ้นหลังจากที่คุณเข้าสู่ระบบ Tableau Cloud ตารางด้านล่างจะแสดงรายการที่อยู่ IP สําหรับแต่ละพ็อด นอกจากนี้ ยังแสดงรายการ Hyperforce VPCE ID ที่จะใช้เมื่อข้อมูล Tableau Cloud ของคุณอยู่ในภูมิภาคเดียวกันกับอินสแตนซ์ Tableau Cloud ของคุณ คุณสามารดูพ็อดได้ใน URL ที่ปรากฏขึ้นหลังจากที่คุณเข้าสู่ระบบ Tableau Cloud **หมายเหตุ:** - นอกเหนือไปจากการเปิดใช้การสื่อสารในช่วง Tableau Cloud IP แล้ว คุณอาจต้องเปิดใช้การเข้าถึงในพอร์ตฐานข้อมูลที่เหมาะสม (เช่น 80 หรือ 443) โดยขึ้นอยู่กับประเภทการสื่อสาร (HTTP หรือ HTTPS) - ที่อยู่ IP เป็นสิทธิเฉพาะและควบคุมโดย Salesforce - ช่วงที่อยู่ IP จะแสดงอยู่ในสัญกรณ์การกําหนดเส้นทางระหว่างโดเมนแบบไม่มีคลาส (CIDR) ### ที่อยู่ IP สำหรับ Tableau Cloud จะมีการเพิ่มที่อยู่ IP ของ Hyperforce เป็นระยะๆ และจะต้องได้รับการอัปเดตในรายการที่อนุญาตของผู้ให้บริการข้อมูลของคุณ ผู้ดูแลไซต์จะได้รับการแจ้งเตือนทางอีเมลเมื่อมีที่อยู่ IP ใหม่พร้อมใช้งาน คุณสามารถติดตามข่าวสารเกี่ยวกับที่อยู่ IP ใหม่ได้โดยใช้ตัวเลือกใดตัวเลือก_หนึ่ง_หรือ_ทั้งสอง_ตัวเลือก: - **ตัวเลือกที่ 1 ตรวจสอบตารางที่อยู่ IP ด้านล่างนี้เป็นระยะๆ:** อย่างน้อย 30 วันก่อนที่จะเปิดใช้งานที่อยู่ IP ตารางที่อยู่ IP ด้านล่างนี้จะได้รับการอัปเดต - **ตัวเลือกที่ 2 อัปเดตที่อยู่ IP โดยอัตโนมัติโดยใช้ไฟล์ข้อความ JSON:** Salesforce ขอแนะนำว่ารายการที่อนุญาตของผู้ให้บริการข้อมูลของคุณควรสะท้อนไฟล์ข้อความ [https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json](https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json) ตลอดเวลาโดยการอัปเดตที่อยู่ IP โดยอัตโนมัติ ที่อยู่ IP ใหม่จะเพิ่มไปยังไฟล์ข้อความ 30 วันก่อนที่จะเปิดใช้งาน ในไฟล์ข้อความ ที่อยู่ IP สำหรับพ็อดของคุณจะแสดงตามภูมิภาค Hyperforce ที่พ็อดของคุณตั้งอยู่ หากต้องการระบุภูมิภาค Hyperforce โปรดดู “พ็อด” และคอลัมน์ “ภูมิภาค Hyperforce” ที่เกี่ยวข้องในตารางด้านล่าง ตัวอย่างเช่น หากชื่อพ็อดของคุณคือ “prod-ca-ca” ภูมิภาค Hyperforce ของคุณก็คือ “ca-central-1” ในไฟล์ข้อความ [https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json](https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json) ให้ค้นหา “ca-central-1” เพื่อดูที่อยู่ IP ที่เหมาะสมที่จะรวมไว้ในรายการที่อนุญาตของผู้ให้บริการข้อมูลของคุณ **หมายเหตุ:** - เมื่อมีที่อยู่ IP ใหม่ เวอร์ชันใหม่ของไฟล์ข้อความซึ่งประกอบด้วยที่อยู่ IP ใหม่และที่อยู่ IP เดิมจะแทนที่ไฟล์ข้อความก่อนหน้า - เวอร์ชันไฟล์ข้อความจะระบุด้วย “createDate” (ใน UTC) - Salesforce ขอแนะนำให้คุณสร้างสำเนาของไฟล์ข้อความเวอร์ชันก่อนหน้าเพื่อบันทึกไว้ - บางภูมิภาคจะไม่ได้รับที่อยู่ IP ใหม่พร้อมกัน #### ที่อยู่ IP
ตำแหน่งภูมิภาค Hyperforceพ็อด (ชื่อพ็อด)ที่อยู่และช่วงของ IP หลังการย้าย Hyperforce

(หรือค้นหาภูมิภาค Hyperforce ใน https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json)

เอเชียแปซิฟิก

ออสเตรเลีย

ap-southeast-2

prod-apsoutheast-a

141.163.192.0/23

อินเดียap-south-2prod-in-a141.163.216.0/24

อินโดนีเซีย

ap-southeast-3

prod-apsoutheast-c

141.163.212.0/24

ญี่ปุ่น

ap-northeast-1

prod-apnortheast-a

141.163.208.0/23

สิงคโปร์

ap-southeast-1

prod-apsoutheast-b

141.163.196.0/23

เกาหลีใต้ap-northeast-2prod-kr-a141.163.200.0/23
แคนาดา

ควิเบก

ca-central-1

prod-ca-a

155.226.152.0/23

ยุโรปเยอรมนีeu-central-1

dub01 (DUB01)

145.224.208.0/23

eu-west-1a (EW1A)

สวิตเซอร์แลนด์eu-central-2prod-ca-a145.224.198.0/24
สหราชอาณาจักร

eu-west-2

prod-uk-a

145.224.200.0/23

สหรัฐอเมริกา - ตะวันตกออริกอนus-west-2

10ax (10AX)

155.226.128.0/21

10ay (10AY)

10az (10AZ)

uw2b (UW2B)

prod-uswest-c

สหรัฐอเมริกา - ตะวันออกเวอร์จิเนียus-east-1

prod-useast-a

155.226.144.0/22

prod-useast-b

us-east-1 (useast-1)

prod-useast-c

#### เกี่ยวกับการย้าย Hyperforce ระหว่างเดือนสิงหาคม 2024 และมีนาคม 2025 มีการย้ายไซต์ Tableau Cloud ไปยัง [Hyperforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000388902&type=1) ของ Salesforce การดำเนินการนี้เพิ่มการปฏิบัติตามกฎในวงกว้างขึ้น ปรับปรุงความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว เพิ่มความพร้อมใช้งานในระดับภูมิภาค และรับประกันความสามารถในการปรับขนาดในอนาคต โดยมอบสิทธิประโยชน์เหล่านี้ทั่วโลกได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้มากยิ่งขึ้น **ที่อยู่ IP ก่อนหน้า** การย้ายไปยัง Hyperforce ส่งผลให้มีการเปลี่ยนแปลงที่อยู่ IP ของ Tableau Cloud ที่อยู่ IP เก่าจะระบุไว้ด้านล่างเพื่อใช้อ้างอิง และเพื่อช่วยคุณในการระบุและลบที่อยู่ IP ที่ไม่ได้ใช้งานออกจากรายการที่อนุญาตของผู้ให้บริการข้อมูลของคุณ สำหรับที่อยู่ IP ที่ใช้งานอยู่ โปรดดูตาราง[ด้านบน](#new_ip_addresses) ที่อยู่ IP หลังการย้าย Hyperforce
ตำแหน่งภูมิภาค Hyperforceพ็อด (ชื่อพ็อด)ที่อยู่ IP ก่อนการย้าย Hyperforce
เอเชียแปซิฟิก

ออสเตรเลีย

ap-southeast-2

prod-apsoutheast-a

3.25.37.32/28

ญี่ปุ่น

ap-northeast-1

prod-apnortheast-a

18.176.203.96/28

แคนาดา

ควิเบก

ca-central-1

prod-ca-a

3.98.24.208/28

ยุโรป

เยอรมนี

หมายเหตุ: เดิมเป็นภูมิภาคไอร์แลนด์ก่อนที่จะมีการย้ายไปยัง Hyperforce

eu-central-1

dub01 (DUB01)

34.246.74.86

52.215.158.213

eu-west-1a (EW1A)

34.246.62.141

34.246.62.203

สหราชอาณาจักร

eu-west-2

prod-uk-a

18.134.84.240/28

สหรัฐอเมริกา - ตะวันตกออริกอนus-west-2

10ax (10AX)

34.208.207.197

52.39.159.250

10ay (10AY)

34.218.129.202

52.40.235.24

10az (10AZ)

34.218.83.207

52.37.252.60

us-west-2b (UW2B)

34.214.85.34

34.214.85.244

สหรัฐอเมริกา - ตะวันออกเวอร์จิเนียus-east-1

prod-useast-a

3.219.176.16/28

prod-useast-b

3.219.176.16/28

us-east-1 (useast-1)

50.17.26.34

52.206.162.101

### VPCE ID สำหรับ Tableau Cloud หลังจากย้ายไปยัง Hyperforce แล้ว ข้อกําหนดใหม่บางข้อจะมีผลบังคับใช้เมื่อเข้าถึงข้อมูล Tableau Cloud ที่จัดเก็บไว้ในบัคเก็ต Amazon S3 เมื่อข้อมูล_อยู่ในภูมิภาคเดียวกัน_กับอินสแตนซ์ Tableau Cloud ของคุณ: - คุณ_ต้อง_ใช้ปลายทาง VPC (VPCE) แทนที่อยู่ IP ต้นทาง เพื่อควบคุมการเข้าถึงข้อมูล S3 ของคุณ ปลายทาง VPC คือการเชื่อมต่อส่วนตัวระหว่างระบบคลาวด์ส่วนตัวแบบเสมือน (VPC) กับทรัพยากร (ข้อมูลของคุณใน S3) การใช้ปลายทางเป็นโซลูชันที่ดีกว่าเนื่องจากที่อยู่ IP สามารถเปลี่ยนแปลงได้เมื่อเวลาผ่านไป ในกรณีที่บัคเก็ต S3 _อยู่ในภูมิภาคอื่น_ที่ไม่ใช่ไซต์ของ Tableau Cloud: - คุณต้องใช้ที่อยู่ IP เพื่อควบคุมการเข้าถึงบัคเก็ต S3 ข้อกำหนดนี้จะมีผลกับทั้งตัวเชื่อมต่อ S3 และตัวเชื่อมต่อ Snowflake ในกรณีที่อินสแตนซ์ Snowflake อยู่บน AWS ในภูมิภาคเดียวกันกับพ็อดและ[เปิดใช้งานการป้องกันขั้นตอนภายใน](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/network-policies#protecting-internal-stages-on-aws "ลิงก์ไปยังเอกสารประกอบของ Snowflake เกี่ยวกับกาป้องกันขั้นตอนภายในบน AWS")ในอินสแตนซ์ Snowflake #### ที่อยู่ IP และ VPCE ID
ตำแหน่งภูมิภาค Hyperforceพ็อด (ชื่อพ็อด)ที่อยู่และช่วงของ IP / VPCE ID
เอเชียแปซิฟิก

ออสเตรเลีย

ap-southeast-2

prod-apsoutheast-a

141.163.192.0/23

vpce-071ca855ea8cc1154

อินเดียap-south-2prod-in-a

141.163.216.0/24

vpce-02e14aeeeccOa2eef

อินโดนีเซีย

ap-southeast-3

prod-apsoutheast-c

141.163.212.0/24

vpce-05825e2ebed977018

ญี่ปุ่น

ap-northeast-1

prod-apnortheast-a

141.163.208.0/23

vpce-045516807606e4738

สิงคโปร์

ap-southeast-1

prod-apsoutheast-b

141.163.196.0/23

vpce-0c47ba2622417575b

เกาหลีใต้ap-northeast-2prod-kr-a

141.163.200.0/23

vpce-053ebbbe86f5411ca

แคนาดา

ควิเบก

ca-central-1

prod-ca-a

155.226.152.0/23

vpce-0fd4bd6f2f928fcf7

ยุโรปเยอรมนีeu-central-1

dub01 (DUB01)

145.224.208.0/23

vpce-091ff41bc3686e6e8

eu-west-1a (EW1A)

สวิตเซอร์แลนด์eu-central-2prod-ca-a

145.224.198.0/24

vpce-0fbf9d552ffbb6be2

สหราชอาณาจักร

eu-west-2

prod-uk-a

145.224.200.0/23

vpce-0101caa470966f49d

สหรัฐอเมริกา - ตะวันตกออริกอนus-west-2

10ax (10AX)

155.226.128.0/21

vpce-090a7c76e361d5013

10ay (10AY)

10az (10AZ)

uw2b (UW2B)

prod-uswest-c

สหรัฐอเมริกา - ตะวันออกเวอร์จิเนียus-east-1

prod-useast-a

155.226.144.0/22

vpce-0ea40e596e16259d1

prod-useast-b

us-east-1 (useast-1)

prod-useast-c

## การเชื่อมต่อ Tableau Bridge ไปยัง Tableau Cloud หากต้องการอำนวยความสะดวกการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลในองค์กรและ Tableau Cloud นั้น Tableau Bridge ใช้พอร์ตทั่วไป 443 ในการส่งคำขอขาออกไปยัง Tableau Cloud หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ส่วน[การเข้าถึงเครือข่าย](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_bridge_install.htm#network-access)ในหัวข้อ "การติดตั้ง Tableau Bridge" ## ดูเพิ่มเติม [รักษาข้อมูลให้เป็นปัจจุบันเสมอ](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_keep_data_fresh.htm) (ความช่วยเหลือของ Tableau Cloud) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # อย่ากลัวการคำนวณความสัมพันธ์ แม้การคำนวณจะเป็นเรื่องที่น่ากลัว โดยเฉพาะการคำนวณในแหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์ยิ่งทวีความน่ากลัวเป็นสิบๆ เท่า แต่คุณไม่จำเป็นต้องกลัวการคำนวณความสัมพันธ์เลย **หมายเหตุ**: หากคุณยังไม่คุ้นเคยกับหลักการเบื้องหลังแหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์ การอ่าน [อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm) ก่อนเจาะลึกลงในหัวข้อนี้อาจช่วยคุณได้ ## ประเภทการคำนวณ **การคำนวณระดับแถว**คือการคำนวณระเบียนแต่ละรายการในข้อมูล ตัวอย่างเช่น การทำธุรกรรมด้านการขายแต่ละรายการล้วนมียอดขาย โดยราคาจะปรับเปลี่ยนตามเปอร์เซ็นของส่วนลด: `Price * (1- ZN([Discount]))` ซึ่งนี่เป็นการคำนวณการทำธุรกรรมแต่ละรายการแบบแถวต่อแถว ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ควรเป็นการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ในแหล่งข้อมูลสำหรับยอดขาย นอกจากนี้ยังมี**การคำนวณรวม**อีกด้่วย การคำนวณรวมจะคำนวณในระดับของรายละเอียดของการแสดงเป็นภาพ และค่าเหล่านั้นจะขึ้นอยู่กับโครงสร้างของมุมมอง การนับคือตัวอย่างของการคำนวณรวม ค่าของ `Count([Title])` ขึ้นอยู่กับว่าเราต้องการนับตามรูปแบบ ผู้เขียน หรือวันที่ขาย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของการคำนวณ โปรดดู [บล็อกของเรา](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2019/9/understanding-how-tableau-calculation-types-work-together) ## ตารางระดับของรายละเอียด เนื่องจากตารางแต่ละรายการในแหล่งข้อมูล Tableau ล้วนมีระดับของรายละเอียดเป็นของตัวเอง ซึ่งทำให้ตารางที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณมีผลกระทบเป็นอย่างยิ่ง ตัวอย่างเช่น ในอดีตที่ผ่านมาของ Tableau (ก่อน 2020.2 ช่วงก่อนความสัมพันธ์) จำนวนของระเบียนสามารถนับได้ด้วยการสร้างการคำนวณให้มีค่าคงที่เป็น `1` แล้วจึงรวมการคำนวณดังกล่าว `1` ถูกกำหนดให้กับแถวแต่ละแถวในแหล่งข้อมูล ดังนั้นผลรวมจึงเท่ากับจำนวนของแถว แต่ตอนนี้การคำนวณดังกล่าวจะมีค่าเท่ากับ `1` เนื่องจากไม่มีระดับแบบสากลของรายละเอียดสำหรับแหล่งข้อมูลทั้งหมด และการคำนวณแบบคงที่ได้อยู่ในพื้นที่ที่ไม่ได้มอบหมายตรงด้านล่างของแผงข้อมูล ทำให้มีระดับของรายละเอียดเป็นของตัวเอง การสรุปผลของ `1` จึงเท่ากับ `1` อย่างที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่าการคำนวณที่มีระดับของรายละเอียดเดียวกับตาราง มักเกิดขึ้นเพราะเป็นการคำนวณที่มีฟิลด์จากตาราง อยู่ในตารางในแผงข้อมูล ตัวอย่างเช่น การเชื่อมโยงของชื่อจริงและนามสกุลเพื่อให้ได้ชื่อเต็มของผู้เขียนแต่ละราย (ซึ่งเป็น `[First Name] + " " + [Last Name]`) จะอยู่ในตารางผู้เขียน แต่หากเราต้องใช้ฟิลด์จากตารางต่างๆ ในการคำนวณรายการเดียว การคำนวณจะไปยังพื้นที่ที่ไม่ได้มอบหมายตรงด้านล่างของแผงข้อมูล ซึ่งเรียกว่าการคำนวณระดับแถวแบบข้ามตาราง ซึ่งต้องมีการรวมตารางในระดับแถวมาเกี่ยวข้องจึงอาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพได้ (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าความไม่ซ้ำกันในตัวเลือกประสิทธิภาพของความสัมพันธ์แล้ว) ## การกำหนดระดับของรายละเอียด เนื่องจากระดับของรายละเอียดของตารางเป็นสิ่งที่ควบคุมผลลัพธ์ที่แสดงของการคำนวณ การคำนวณในตารางที่เหมาะสมจึงเป็นสิ่งสำคัญ สามารถใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED เพื่อดึงการคำนวณไปยังตารางที่เฉพาะเจาะจงได้ ฟิลด์นิพจน์จะถูกกำหนดไว้เพื่อ ([การประกาศมิติข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/calculations_calculatedfields_lod.htm#lod-expression-syntax)) ระบุระดับของรายละเอียดของผลลัพธ์ ### ตัวอย่าง: แนะนำหนังสือของผู้เขียน **ถาม:** ผู้เขียนแต่ละรายต้องเข้าร่วมงานแนะนำหนังสือทั้งหมดกี่ครั้ง **ตอบ:** ตัวเลขนี้ควร “เป็นของ” ผู้เขียนแต่ละราย ดังนั้นตัวเลขจึงต้องอยู่ที่ตารางผู้เขียน - **งานแนะนำหนังสือของผู้เขียน** = `{FIXED [Author Name] : SUM([Book Tour Events])}` - (สามารถคิดให้เป็นภาษาทั่วไปได้ เช่น “สำหรับนักเขียนแต่ละราย จำนวนงานแนะนำหนังสือทั้งหมดจะเชื่อมโยงกับตัวนักเขียนเหล่านั้น”) **ถาม:** มีนักเขียนกี่รายที่ไม่เข้าร่วมงานแนะนำหนังสือ **ตอบ:** ก็น่าลองคำนวณแบบนี้เหมือนกันนะ - `COUNTD(IF ISNULL([Book Tour Events]) THEN ([Author Name]) END)` - (สามารถคิดให้เป็นภาษาทั่วไปได้ เช่น “หากงานแนะนำหนังสือเป็น NULL ให้ส่งคืนค่าเป็นชื่อผู้เขียน นับชื่อผู้เขียนที่ไม่ซ้ำกัน”) แต่ การคำนวณนี้เป็นการคำนวณระดับแถวแบบข้ามตารางเนื่องจากงานแนะนำหนังสือมาจากตารางซีรีส์ และชื่อผู้เขียนมาจากตารางผู้เขียน และการคำนวณแบบข้ามตารางดังกล่าวใช้การรวมภายใน ซึ่งหมายความว่าถ้าไม่มีค่าที่เกี่ยวข้องกันจากทั้งสองตาราง แถวจะถูกละทิ้งจากผลลัพธ์การรวม ซึ่งหมายความว่าเรากำลังขอให้ Tableau นับสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง โปรดทราบว่าหากฟิลด์ทั้งสองฟิลด์อยู่ในตารางเดียวกัน วิธีนี้จะถือว่าเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยม การคำนวณไม่ใช่เรื่องที่ไม่ดีเว้นแต่ข้อเท็จจริงที่ว่าการคำนวณเข้ากันได้ไม่ดีนักกับโครงสร้างของแหล่งข้อมูล แต่เราต้องระบุการเข้าร่วมและการไม่เข้าร่วมงานแนะนำหนังสือของผู้เขียนแต่ละราย และเก็บผลลัพธ์ไว้ในตารางผู้เขียน เมื่อแฟล็กผู้เขียนแต่ละรายไว้เป็น “เข้าร่วมการแนะนำหนังสือ” หรือไม่เข้าร่วม เราจะสามารถนับจำนวนผู้ที่จัดงานแนะนำหนังสือได้ - **เป็นผู้เข้าร่วมงานแนะนำหนังสือหรือไม่** = `IF {FIXED [Author Name]: COUNT([Book Tour Events])} = 0 THEN "No" ELSE "Yes" END` - (สามารถคิดให้เป็นภาษาทั่วไปได้ เช่น “สำหรับนักเขียนแต่ละราย ให้นับจำนวนงานแนะนำหนังสือ หากจำนวนนับเป็นศูนย์ ให้ทำป้ายกำกับผู้เขียนว่า ‘ไม่’ หรือทำป้ายกำกับว่า ‘ใช่’” การตั้งชื่อฟิลด์ว่า “เป็นผู้เข้าร่วมงานแนะนำหนังสือหรือไม่” จะทำให้คำว่าไม่และใช่ปรากฏขึ้นโดยเรียงกันเป็นแถว) ทำให้ตอนนี้เราสามารถนับจำนวนของผู้ที่เป็นไม่ และตอบคำถามแรกเริ่มได้ หากการคำนวณของเราคือ**ผู้เขียนที่ไม่มีการแนะนำหนังสือ** = `IF [Book tour participant?]= "No" THEN ([Author Name]) END` เราจะได้รายชื่อของผู้เขียนที่ไม่จัดงานแนะนำหนังสือ (ซึ่งคิดได้เป็น “สำหรับผู้เขียนทุกรายที่เป็นผู้เข้าร่วมงานแนะนำหนังสือหรือไม่ เป็นไม่ ให้ระบุชื่อของผู้เขียน”) หากการคำนวณของเราเป็น `COUNTD(IF [Book tour participant?]= "No" THEN ([Author Name]) END)` เราจะได้คำตอบเป็นตัวเลขที่จะอยู่ในพื้นที่ที่ไม่ได้มอบหมายตรงด้านล่างของแผงข้อมูล เพราะเหตุใด เนื่องจากการคำนวณเป็นแบบรวม **คำถามโบนัส:** เป็นไปได้หรือไม่ที่การใช้การคำนวณโครงสร้างของ เป็นผู้เข้าร่วมงานแนะนำหนังสือหรือไม่ โดยตรงจะสามารถส่งคืนรายชื่อของผู้เขียนได้ `IF {FIXED [Author Name]: COUNT([Book Tour Events])} = 0 THEN ([Author Name]) END` การคำนวณนี้จะอยู่ตรงส่วนใดของแผงข้อมูล เพราะเหตุใด ลองคำนวณได้ในสำเนา Tableau Desktop ของคุณหรือดูได้ที่ [ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กนี้](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_calcs.twbx) (ต้องมี Tableau Desktop 2020.2 ขึ้นไป เมื่ออยู่ในเวิร์กบุ๊ก ให้คลิกขวาที่การคำนวณในแผงข้อมูลแล้วเลือกแก้ไขเพื่อเปิดเครื่องมือแก้ไขการคำนวณแล้วดูคำอธิบายในความคิดเห็นของการคำนวณ) ## แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง รู้สึกเหมือนจมทะเลข้อมูลและต้องการถอยหลังสักก้าวใช่ไหม ลอง [อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm) พร้อมจะสำรวจวิธีทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนด้วยความสัมพันธ์แล้วใช่ไหม โปรดดู [อย่ากลัวความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้ง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared_deeper.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสนับสนุนทางเทคนิคของความสัมพันธ์จากทีมการจัดการผลิตภัณฑ์โดยตรง โปรดดู ชุดข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ในบล็อก Tableau - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # อย่ากลัวความสัมพันธ์ ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่จะสร้างแหล่งข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งสร้างขึ้นจากความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์จะรวมข้อมูลจากตารางต่างๆ โดยดูจากคอลัมน์ (ฟิลด์) ที่ตารางเหล่านั้นมีเหมือนกัน เพื่อนำข้อมูลจากแต่ละตารางมารวมกันในการวิเคราะห์ ไม่เหมือนกับการรวมหรือการผนวก ความสัมพันธ์จะสร้างแหล่งข้อมูลโดยไม่ทำให้ตารางหลายตารางเป็นตารางเดียว ด้วยเหตุนี้ แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องจึงทราบว่าแต่ละฟิลด์มาจากตารางใด ซึ่งหมายความว่าแต่ละฟิลด์จะคงบริบทหรือระดับของรายละเอียดไว้ ดังนั้น แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องสามารถจัดการกับตารางที่มีมุมมองแบบละเอียดที่แตกต่างกันได้ โดยไม่มีปัญหาเรื่องข้อมูลซ้ำหรือสูญหาย ในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การรวมจะไม่ได้รับการแก้ไขล่วงหน้า แทนที่จะรวมข้อมูลทั้งหมด (และต้องทำงานกับข้อมูลทั้งหมดโดยไม่คำนึงว่าสิ่งใดที่จำเป็นต่อแต่ละการแสดงเป็นภาพ) แต่ให้รวมเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องต่อชีตและตามความจำเป็นเท่านั้น เมื่อคุณลากและวาง Tableau จะประเมินความสัมพันธ์ของฟิลด์ข้อมูลและตารางที่เกี่ยวข้อง ความสัมพันธ์เหล่านั้นใช้เพื่อเขียนการค้นหาด้วยประเภทการรวม การผนวก และการจัดการค่า null ที่ถูกต้อง คุณลองคิดดูว่าข้อมูลจะเข้ากันได้อย่างไรและคำถามใดที่คุณต้องการตอบ แทนที่จะคิดแต่วิธีการรวมข้อมูลหรือทดแทนวิธีต่างๆ จากแหล่งข้อมูล ความสัมพันธ์ไม่ได้แทนที่วิธีการรวมข้อมูลแบบเดิม: การรวม การผนวก และการผสมผสาน ยิ่งกว่านั้น ความสัมพันธ์เป็นวิธีการใหม่ที่ยืดหยุ่นในการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน วิธีการที่มีอยู่จะไม่หายไป และยังมีประโยชน์ต่อสถานการณ์ที่เจาะจง **หมายเหตุ**: สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวิธีการทำงานของการค้นหาความสัมพันธ์ โปรดดูโพสต์บล็อก Tableau เหล่านี้: - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม ## ใช้ความสัมพันธ์ หัวข้อนี้จะอธิบายเกี่ยวกับการสร้างแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องและการใช้แหล่งข้อมูลนั้นสำหรับการวิเคราะห์ หากคุณต้องการปฏิบัติตาม คุณสามารถ[ดาวน์โหลดชุดข้อมูล Bookshop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/bookshop_data.htm) เลือก Bookshop.xlsx สำหรับข้อมูลดิบที่เริ่มต้นจากศูนย์หรือ MinimalBookshop.tdsx เพื่อเริ่มต้นด้วยข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งกำหนดค่าไว้สำหรับคุณ **หมายเหตุ:** ความสัมพันธ์พร้อมใช้งานใน Tableau 2020.2 และใหม่กว่า ### วิดีโอ: ข้อมูลที่ย้ายมา หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่จาก Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า (เวอร์ชัน 2020.1 หรือเก่ากว่า) ใน Tableau 2020.2 หรือใหม่กว่า แท็บแหล่งข้อมูลของคุณอาจแสดงตาราง ข้อมูลที่ย้ายมา ในหัวข้อนี้มีหลายวิดีโอ เพื่อความสะดวกสบายของคุณ การถอดเสียงจะจัดให้อยู่ส่วนที่ขยายได้ด้านใต้ของแต่ละวิดีโอ การถอดเสียงวิดีโอ "ข้อมูลที่ย้ายมา" ในเวิร์กบุ๊กที่สร้างขึ้นก่อนที่ความสัมพันธ์จะพร้อมใช้งาน (ก่อนเวอร์ชัน 2020.2) แหล่งข้อมูลของคุณอาจดูแตกต่างออกไป หากมีตารางแบบรวมหรือผนวก ตารางดังกล่าวจะปรากฏเป็นตารางเชิงตรรกะเดียวที่ชื่อ "ข้อมูลที่ย้ายมา" ดับเบิลคลิกเพื่อดูตารางเบื้องหลังที่มีอยู่ และการวิเคราะห์ของคุณจะยังคงทำงานตามที่คาดการณ์ไว้ต่อไป โปรดทราบว่า เมื่อคุณใช้เฉพาะตาราง "ข้อมูลที่ย้ายมา" และ แผง "ข้อมูล" จะทำงานเหมือนกับ Tableau Desktop เวอร์ชันก่อนหน้า คุณยังสามารถเชื่อมโยงตารางใหม่กับตาราง "ข้อมูลที่ย้ายมา" ได้โดยตรงเพื่อขยายโมเดลข้อมูล หลังจากเพิ่มความสัมพันธ์ลงในแบบจำลองข้อมูลแล้ว แผงข้อมูลจะอัปเดตเป็นเค้าโครงใหม่โดยยังคงมีมิติข้อมูลและการวัดผลอยู่ภายในแต่ละตาราง และตาราง “ข้อมูลที่ย้ายมา” จะแสดงเป็นตารางผสานตารางเดียว ### วิดีโอ: ตัวเลือกประสิทธิภาพ **หมายเหตุ**: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน การถอดเสียงวิดีโอตัวเลือกประสิทธิภาพ สำหรับความสัมพันธ์ใดๆ จะมีตัวเลือกประสิทธิภาพและฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง Tableau จะเลือกค่าเริ่มต้นที่ปลอดภัยสำหรับตัวเลือกเหล่านี้อัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม หากคุณมั่นใจในลักษณะของข้อมูล คุณสามารถเปลี่ยนตัวเลือกเหล่านี้เพื่อช่วยให้ Tableau ได้รับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการกำหนดค่าการรวมอัตโนมัติที่ดีที่สุดระหว่างการวิเคราะห์ การตั้งค่าตัวเลือกความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงช่วยให้ Tableau ได้รับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการปรับการค้นหาให้เหมาะสม #### ความไม่ซ้ำกัน ความไม่ซ้ำกันบ่งบอกว่าระเบียนฟิลด์ข้อมูลที่เชื่อมโยงกันนั้นไม่ซ้ำกันหรือไม่ หากหนังสือหลายเล่มสามารถมีผู้เขียนคนเดียวกันได้ แต่ผู้เขียนแต่ละคนมีรายชื่ออยู่ในตารางผู้เขียนคนละหนึ่งชื่อเท่านั้น ความไม่ซ้ำกันสำหรับ AuthID คือระหว่างสองตารางนี้ "หลายผู้เขียนในหนังสือเล่มเดียว" และ "หนึ่งผู้เขียนต่อหนึ่งรายชื่อ" การตั้งค่านี้ส่งผลต่อ Tableau ว่าจะจัดการกับการรวมก่อนหรือหลังการรวมอย่างไร #### ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง ความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงบ่งบอกว่าระเบียนในตารางหนึ่งๆ รับประกันว่ามีความสัมพันธ์ในอีกตารางหนึ่งหรือไม่ หากหนังสือทุกเล่มมีผู้เขียน หนังสือก็มีความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงกับผู้แต่ง หากผู้เขียนทุกคนไม่ได้แต่งหนังสือ ผู้เขียนก็ไม่มีความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงกับหนังสือ การตั้งค่านี้ส่งผลต่อ Tableau ว่าจะเลือกประเภทการรวมและจัดการระเบียนที่ไม่ตรงกันอย่างไร หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/cardinality_and_ri.htm) ## ตัวอย่าง: ข้อมูล Bookshop เราจะทำการวิเคราะห์ด้วยแหล่งข้อมูลนี้ในอีกสักครู่ มาพูดถึงข้อมูลกัน ชุดข้อมูลคือ หนังสือ (สมมติ) และการพิจารณาความแตกต่างระหว่างหนังสือและฉบับหนังสือนั้นมีความสำคัญ หนังสือคือผลงานที่มีแนวคิดเป็นของตัวเองที่มีแอตทริบิวต์ต่างๆ เช่น ชื่อ ผู้เขียน และประเภท เป็นต้น นอกจากนี้ยังมีหนังสือฉบับต่างๆ ที่มีแอตทริบิวต์ เช่น ราคาและรูปแบบ (ปกแข็งหรือปกอ่อน) และ ISBN ระบุหนังสือ เป็นต้น หนังสือฉบับหนึ่งมีผู้จัดพิมพ์และจำนวนหน้า บางทีหนังสืออาจได้รับรางวัลหรือนำมาทำเป็นซีรีส์ คุณสามารถปฏิบัติตาม โดยดาวน์โหลด [MinimalBookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/MinimalBookshop.tdsx) หรือเรียนรู้และสร้างแบบโมเดลด้วยตัวคุณเองจาก [Bookshop.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.xlsx) โปรดทราบว่า คุณสามารถซ่อนฟิลด์ ID จำนวนมากได้หลังจากรวมตารางแล้ว ![สคีมาฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลหนังสือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Bookshop_schema.png) ### วิดีโอ: การทำงานกับหลายตาราง **หมายเหตุ**: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน การถอดเสียงวิดีโอการทำงานกับหลายตาราง ### หน้าแหล่งข้อมูล ก่อนที่เราจะไปที่แท็บชีต โปรดสังเกตว่า มุมมองกริดข้อมูลด้านล่างแสดงเฉพาะฟิลด์จากตารางครั้งละหนึ่งตารางเท่านั้น หากเราคลิกไปที่ตารางอื่น เราจะเห็นข้อมูลในตารางนั้น ไม่มีมุมมองโดยรวม เนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะไม่ถูกนำมารวมกันจนกว่าจะใช้ในการวิเคราะห์ ขณะนี้ ข้อมูลยังคงอยู่ในแต่ละตารางและจะแสดงตามตารางดังกล่าว หากเราคลิกที่ตารางที่มีการรวมหรือการผนวกเบื้องหลัง เราจะเห็นข้อมูลที่ผสานนั้นมีค่า null ใดๆ ที่อาจเกี่ยวข้อง ### แผงข้อมูล เมื่อเราคลิกที่ชีต คุณอาจสังเกตเห็นว่าแผง "ข้อมูล" มีลักษณะแตกต่างจาก Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า แทนที่จะเป็นการจัดรูปแบบหลักของมิติข้อมูลและการวัดผล แต่ตอนนี้กลับเป็นตารางแทน แต่ละตารางมีรายละเอียดของตัวเองสำหรับมิติข้อมูลและการวัดผล ซึ่งระบุโดยบรรทัดนี้ คุณยังสามารถจัดกลุ่มตามโฟลเดอร์แทนได้ หากคุณเลือก ### จำนวนระเบียนและจำนวน นอกจากนี้ยังไม่มีฟิลด์**จำนวนระเบียน** เนื่องจากแนวคิดของจำนวนระเบียนเปลี่ยนไป ไม่มีจำนวนระเบียนสำหรับแหล่งข้อมูล แต่ละตารางมีฟิลด์ **จำนวน** ซึ่งถือเป็นจำนวนระเบียนในเครื่องสำหรับตารางนั้น หากต้องการทราบจำนวนระเบียนสำหรับหลายตารางพร้อมกัน คุณสามารถใช้ชื่อการวัดผลและค่าที่วัด หรือเลือกหลายฟิลด์จำนวน จากนั้นคลิก "แสดงให้ฉันดู" เพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพ ### วิดีโอ: การคำนวณขั้นพื้นฐาน การถอดเสียงวิดีโอการคำนวณขั้นพื้นฐาน มีการคำนวณบางวิธีที่เราสามารถทำได้เพื่อทำให้ชุดข้อมูลนี้เป็นเข้าใจง่ายขึ้นเล็กน้อย ขั้นแรก เราสามารถสร้างการคำนวณสำหรับชื่อเต็มผู้เขียนโดยนำชื่อและนามสกุลมารวมกัน เราจะสร้างการคำนวณที่เรียกว่า **ชื่อผู้เขียน** ซึ่งประกอบด้วยชื่อ เว้นวรรค และนามสกุล โปรดทราบว่า การคำนวณนี้จะคงอยู่ในตาราง "ผู้เขียน" เนื่องจากใช้ฟิลด์จากตารางนั้นเท่านั้น \[First Name\] + " " + \[Last Name\] เมื่อเราทำการขาย ยอดขายคือยอดรวมของราคา ซึ่งกำหนดโดยผู้จัดพิมพ์และฉบับหรือ ISBN นั้นๆ รวมถึงอาจมีส่วนลด ณ ขณะที่ขาย ดังนั้นการคำนวณ **จำนวนยอดขาย** จะเป็นราคาคูณหนึ่งลบด้วยส่วนลด โปรดทราบว่า เราใช้ฟังก์ชัน ZN หรือ Zero Null เพื่อจัดการกับยอดขายโดยไม่รวมส่วนลด ดังนั้นเราจึงไม่ไม่มีค่า null การคำนวณนี้ไปที่พื้นที่ที่ใช้ร่วมกันซึ่งอยู่ด้านล่างของแผง "ข้อมูล" เนื่องจากใช้ฟิลด์จากหลายตาราง การคำนวณรวมจะไปที่ด้านล่างของแผง "ข้อมูล" \[Price\] \* (1-ZN(\[Discount\])) ### วิดีโอ: เชตและกลุ่ม การถอดเสียงวิดีโอเชตและกลุ่ม เราจะสร้างเซตหนังสือเพื่อระบุว่าเซตดังกล่าวอยู่ในซีรีส์หรือไม่ ในตาราง "หนังสือ" ให้คลิกขวาที่ ชื่อ และเลือก "สร้าง" > "เซต" เราจะตั้งชื่อเซต **ในซีรีส์** บนแท็บ **เงื่อนไข** ให้เลือก **ตามฟิลด์** ที่มี **ชื่อซีรีส์** และ **จำนวน** >= 1 ในตาราง "ฉบับ" ฟิลด์ "รูปแบบ" มีรายละเอียดค่อนข้างมาก รวมถึงการระบุรายละเอียดหนังสือปกอ่อน บางครั้งรายละเอียดดังกล่าวก็มีประโยชน์ แต่บางครั้งเราก็ต้องการบทสรุประหว่างปกแข็งและปกอ่อน คลิกขวาที่ฟิลด์ **รูปแบบ** ในแผง "ข้อมูล" แล้วเลือก "สร้าง" > "กลุ่ม" เราจะตั้งชื่อ **ปก** กดปุ่ม Control เพื่อเลือกทุกอย่างยกเว้นปกแข็ง จากนั้นคลิก **กลุ่ม** ชื่อของกลุ่มจะถูกไฮไลต์อัตโนมัติ และเราเรียกว่า **ปกอ่อน** เช่นเดียวกับการคำนวณชื่อผู้เขียน รายการเหล่านี้ที่เราเพิ่งสร้างขึ้นมีความเกี่ยวข้องภายในตารางเดียว และยังคงอยู่ภายในตารางเหล่านั้นในแผง "ข้อมูล" ## วิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ลองเปรียบเทียบว่าการวิเคราะห์ระหว่างความสัมพันธ์และการรวมมีลักษณะอย่างไร เราขอแนะนำให้คุณดาวน์โหลด[เวิร์กบุ๊กเสริม](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescaredq2.twbx)แทนที่จะดำเนินการโดยใช้แหล่งข้อมูลก่อนหน้าของคุณเอง ### คำถาม: สำหรับผู้เขียนที่มีซีรีส์หนังสือ ใครมีกิจกรรมแนะนำหนังสือมากที่สุด ### วิดีโอ: การทำงานกับระดับต่างๆ ของรายละเอียด บทบรรยายวิดีโอ มาดูว่าเราจะได้วิเคราะห์ผู้เขียนท่านใดบ้าง เมื่อใช้แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เราจะนำ **ชื่อผู้เขียน** และ **ชื่อซีรีส์** มาไว้ในแถว เนื่องจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะแยกข้อมูลที่ไม่ตรงกันออกจากตารางที่มีเฉพาะมิติข้อมูล โดยเรากำลังมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเรา เราจะเห็นได้ว่ามีผู้เขียน 7 ราย และ 2 รายจากทั้งหมดนั้นเขียนหนังสือ 2 ซีรีส์ หากคุณไม่ต้องการดูเฉพาะค่าที่ตรงกัน คุณสามารถกู้คืนค่าที่ไม่ตรงกันเหล่านั้นได้ (ซึ่งคล้ายกับการทำงานของเวอร์ชันก่อนหน้าอย่างมาก) โดยไปที่เมนู "การวิเคราะห์" > "เค้าโครงตาราง" และเลือก "แสดงแถวว่าง"
ที่เกี่ยวข้องแบบรวม

การใช้แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง:

  1. นำเซต ในซีรีส์ จากตาราง "หนังสือ" ไปยังแถบตัวกรอง ค่าเริ่มต้นคือการกรองเฉพาะสมาชิกในเซต
  2. นำ ชื่อผู้แต่ง ไปที่ "แถว"
  3. นำ กิจกรรมแนะนำหนังสือ ไปที่ "คอลัมน์"

การใช้แหล่งข้อมูลแบบรวม:

  1. นำเซต ในซีรีส์ ไปยังแถบตัวกรอง
  2. นำ ชื่อผู้แต่ง ไปที่ "แถว"
  3. นำ กิจกรรมแนะนำหนังสือ ไปที่ "คอลัมน์"

ตัวเลขของเราดูผิดปกติ

สำหรับข้อมูลแบบรวม เราทราบดีว่าการรวมอาจทำให้เกิดการทำซ้ำและผู้เขียนบางรายอาจเขียนหลายซีรีส์ ด้วยเหตุนี้ เราจึงไม่สามารถเปลี่ยนการรวมเป็น MIN หรือ MAX ได้ เนื่องจากผู้เขียนที่มีผลงานหลายซีรีส์ทำให้ข้อมูลเสียหาย สิ่งที่เราต้องการจริงๆ คือจำนวนเหตุการณ์ต่อซีรีส์ที่แสดงเป็นภาพโดยผู้เขียน ซึ่งเป็นกรณีทั่วไปสำหรับนิพจน์ระดับรายละเอียด (LOD) เราจะสร้างการคำนวณ **เหตุการณ์ในซีรีส์**: {FIXED \[Series Name\] : MIN (\[Book Tour Events\])} โปรดทราบว่า MIN คือการจัดการกับเหตุการณ์ที่ซ้ำกันของซีรีส์เดียว ตอนนี้หากเรานำฟิลด์ใหม่นี้ไปที่ "คอลัมน์" แทนที่จะเป็นฟิลด์เหตุการณ์เดิม เราจะได้รับค่าที่ถูกต้อง สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เราไม่จำเป็นต้องดำเนินการใดๆ ความสัมพันธ์ฉลาดพอที่จะทำความเข้าใจระดับเนทีฟของรายละเอียดและวิธีการเชื่อมโยงตาราง "ผู้เขียน" ผ่านตาราง "หนังสือ" และ "ข้อมูล" ไปจนถึงตาราง "ซีรีส์" รวมถึงการรวมและผนวกการวัดผล "เหตุการณ์" กลับไปยัง "ชื่อผู้เขียน" ได้อย่างถูกต้อง โดยไม่ต้องเขียนทุกการคำนวณ LOD ดังนั้นอย่ากลัวที่จะเชื่อมโยงข้อมูลของคุณ ดูด้วยตาของคุณเอง! คุณสามารถ [ดาวน์โหลดข้อมูล Bookshop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/bookshop_data.htm) หรือใช้ข้อมูลของคุณเองได้ ลองกรอง โดยใช้การคำนวณตารางเพื่อสร้างแผนภูมิประเภทต่างๆ และกำหนดค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ ตลอดจนพัฒนาความสัมพันธ์ให้ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ### เคล็ดลับเมื่อทำงานกับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง - [ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm) บ่อยๆ เพื่อตรวจสอบว่าเครื่องหมายแสดงถึงข้อมูลใด - หากคุณไม่ต้องการรวมและมี [เหตุผล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm#features-of-different-options-for-combining-data-relationships-joins-and-blends) ที่คุณอาจต้องใช้ความสัมพันธ์ที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น - หากคุณไม่ต้องการดูเฉพาะค่าที่ตรงกัน คุณสามารถกู้คืนค่าที่ไม่ตรงกันเหล่านั้นได้ โดยไปที่เมนู "การวิเคราะห์" > "เค้าโครงตาราง" > "แสดงแถวว่าง" ## แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง พร้อมจัดการกับการคำนวณด้วยความสัมพันธ์แล้วใช่ไหม โปรดดู [อย่ากลัวการคำนวณความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared_calcs.htm) พร้อมจะสำรวจวิธีทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนด้วยความสัมพันธ์แล้วใช่ไหม โปรดดู [อย่ากลัวความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้ง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared_deeper.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสนับสนุนทางเทคนิคของความสัมพันธ์จากทีมการจัดการผลิตภัณฑ์โดยตรง โปรดดู ชุดข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ในบล็อก Tableau - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # อย่ากลัวความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้ง เนื่องจากธรรมชาติของความสัมพันธ์ การทำความเข้าใจว่าฟิลด์มาจากไหน โดเมนของฟิลด์ และสิ่งที่แสดงถึงค่า Null นั้นมีความสำคัญมากกว่าที่เคย โปรดจำไว้ว่าใครก็ตามที่ดูข้อมูลดังกล่าวโดยไม่ต้องเข้าถึงหน้าแหล่งข้อมูลหรือแผงข้อมูลจะต้องพึ่งพาชื่อเรื่องหรือข้อมูลอื่นๆ ที่นำเสนอโดยผู้เขียนเพื่อแปล ได้แก่ อย่างถูกต้อง **หมายเหตุ**: หากคุณยังไม่คุ้นเคยกับหลักการเบื้องหลังแหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์ การอ่าน [อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm) ก่อนเจาะลึกลงในหัวข้อนี้อาจช่วยคุณได้ ## เหตุใดฟิลด์วันที่ทั้งหมดจึงไม่เท่ากัน สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการที่ชื่อฟิลด์สองชื่อมีคำว่า "วันที่" ไม่ได้หมายความว่าเนื้อหาของฟิลด์เหล่านั้นจะเหมือนกัน มาดูตัวอย่างที่สอดคล้องกับระดับของปีกัน นั่นคือ เราไม่สนใจเกี่ยวกับค่าของเดือนและวัน เราสนใจเฉพาะปีที่ครอบคลุมเท่านั้น มีหลายฟิลด์ใน[ชุดข้อมูลร้านหนังสือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bookshop_data.htm)ที่มีประเภทข้อมูลเป็นวันที่ - วันเกิด - วันที่เผยแพร่ - วันที่ขาย - และปีที่ชนะและปีที่ก่อตั้งยังมีข้อมูลวันที่แม้ว่าจะเป็นฟิลด์ตัวเลขก็ตาม - หมายเหตุ: หากไอคอนในแผงข้อมูลเป็นสีเขียว แสดงว่าฟิลด์นี้เป็นแบบต่อเนื่อง คลิกขวาที่ชื่อฟิลด์ในแผง “ข้อมูล” และเลือก[แปลงเป็นแบบแยกกัน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm) ไอคอนควรเปลี่ยนเป็นสีน้ำเงิน ทำเช่นนี้สำหรับทั้ง "ปีที่ชนะ" และ "ปีที่ก่อตั้ง" หากจำเป็น แต่โดเมน ค่าในแต่ละฟิลด์ จะแตกต่างกันไป นำแต่ละฟิลด์ไปที่แผงแถวและดูจำนวนเครื่องหมายที่มุมล่างซ้าย ลบแต่ละฟิลด์ออกก่อนที่จะดึงฟิลด์ถัดไป - YEAR(วันเกิด) มี 27 เครื่องหมาย หมายความว่าโดเมนนี้มี 27 ปีที่แตกต่างกัน - YEAR(\[วันที่ตีพิมพ์\]) มี 15 เครื่องหมาย ดังนั้นโดเมนประกอบด้วย 15 ปี - ปีที่ชนะมี 11 เครื่องหมาย - ปีที่ก่อตั้งมี 4 เครื่องหมาย - YEAR(\[วันที่ขาย\]) มี 1 เครื่องหมาย ความแตกต่างในโดเมนนี้สำคัญมากที่ต้องจำไว้ หากเราเชื่อมโยงรุ่นและตารางรางวัลในปี YEAR(\[วันที่ตีพิมพ์\]) กับปีที่ชนะ เราอาจจบลงด้วยการวิเคราะห์ที่ใช้การรวมภายในและถูกลดเหลือเพียงปีที่ได้รับรางวัล จึงทิ้งหนังสือทั้งหมดจากปีที่ไม่มีรางวัล (โปรดทราบว่านี่ไม่ใช่สิ่งเดียวกับการกรองหนังสือโดยไม่มีรางวัล หนังสือที่ไม่ได้รับรางวัลซึ่งตีพิมพ์ในปีเดียวกับหนังสือที่ได้รับรางวัลจะถูกเก็บรักษาไว้ หนังสือทุกเล่มจากปีที่ไม่มีรางวัลจะถูกยกเลิกทั้งหมด การดำเนินการกรองจากการเข้าร่วมอยู่ที่ระดับปี ไม่ใช่หนังสือ) **ตัวอย่าง: วันที่ตีพิมพ์และวันเกิด** ถ้าเรานำวันที่ตีพิมพ์ไปที่คอลัมน์และวันเกิดเป็นแถว เราจะได้ตาราง Abcs คุณสามารถ[ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_award_edition.twbx)และสำรวจตารางนี้ด้วยตัวเอง (ต้องใช้ Tableau Desktop 2020.2 ขึ้นไป) ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dontbescared_tablewithnulls.png) Abc เป็นเพียงตัวยึดตำแหน่งเนื่องจากไม่มีข้อมูลอื่นใดนอกจากปี Tableau ไม่มีค่าที่จะทำเครื่องหมายด้วย แต่ Abc แสดงว่าเครื่องหมายสามารถไปได้ที่ไหน สังเกตว่ามีช่องว่างมากมายในตารางนี้ ไม่มีตัวยึดตำแหน่งสำหรับสิ่งพิมพ์ปี 2180 และวันเกิด 2133 ซึ่งหมายความว่าผู้เขียนที่เกิดในปี 2133 ไม่ได้ตีพิมพ์ในปี 2180 แน่นอน แต่ทำไมเราถึงสนใจ ลองนึกภาพว่าคุณต้องการวิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไป ยอดขายปกแข็งเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปหรือไม่ คุณอาจจินตนาการว่ากราฟของคุณเป็นไทม์ไลน์ที่กรองรูปแบบเป็นเฉพาะปกแข็งที่มียอดขาย (จำนวน) ในแถวและวันที่ในคอลัมน์ แต่ฟิลด์วันที่ไหนกันล่ะ วันที่ตีพิมพ์ วันเกิด วันที่ขาย ฟิลด์เหล่านี้มีชื่อที่ดีและค่อนข้างชัดเจนว่าหากเรามีคำถามเกี่ยวกับการขาย เราควรใช้วันที่ขาย ไม่ใช่ชุดข้อมูลทั้งหมดที่มีชื่อที่ชัดเจน หากฟิลด์เป็นเหมือน "Date1" และ "Date3" คงจะยากกว่ามากที่จะบอกได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคำถามเชิงวิเคราะห์ไม่ชัดเจน **ตารางใดที่ฟิลด์มาจากและสิ่งที่โดเมนของฟิลด์แสดงถึงมีผลกระทบสำคัญต่อการวิเคราะห์** โดยการเปลี่ยนฟิลด์วันที่ เราสามารถเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ทั้งหมดได้ พิจารณาการแสดงเป็นภาพ 2 รายการเหล่านี้: ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dontbescared_vizexample0.png) คนแรกสามารถแปลได้ว่า "ในแต่ละปีนักเขียนเขียนหนังสือได้กี่เล่ม" ตอบคำถามเช่น "มีผู้เขียนที่มีอายุมากกว่าเขียนหนังสือมากขึ้นหรือไม่" (ไม่) หรือ “ผู้เขียนเกิดปีไหนมีผลงานมากที่สุด” (2155) ส่วนที่สองสามารถแปลได้ว่า "ในแต่ละปีมีการจัดพิมพ์หนังสือกี่เล่ม" ตอบคำถามเช่น "ปีใดมีหนังสือที่ตีพิมพ์มากที่สุด" (2188) หรือ “การตีพิมพ์หนังสือคงที่ตลอดเวลาหรือไม่” (ไม่) ไม่สะดวกที่จะใช้คำถามสำหรับการแสดงเป็นภาพที่ใช้วันเกิดเพราะเป็นการผสมผสานแนวคิดที่น่าอึดอัดใจ แต่ Tableau ไม่ได้ตัดสินและจะให้คุณถามคำถามอะไรก็ได้ที่คุณชอบ ไม่ว่าคุณจะตั้งใจหรือไม่ก็ตาม นั่นเป็นสิ่งสำคัญ หากคุณนำ Date3 ออกมาเมื่อคุณควรใช้ Date1 Tableau จะให้ประโยชน์แก่คุณ แต่ไม่ใช่ทุกฟิลด์วันที่มีความหมายเหมือนกัน และขึ้นอยู่กับผู้เขียนที่จะรู้ว่าฟิลด์ใดที่จะใช้สำหรับการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสำคัญของตารางที่มาจากฟิลด์ โปรดดู [โพสต์ในบล็อกนี้](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) ## ข้อมูลที่ขาดหายไปหมายความว่าอย่างไร มีความแตกต่างระหว่างศูนย์และค่า Null **ศูนย์**หมายความว่าเราวัดแล้วและบางอย่างไม่อยู่ที่นั่น เรารู้ค่าและเป็นศูนย์ ถ้าฉันมีใบสั่งจากการขับรถเร็วเป็นศูนย์ ฉันคงไม่ได้ขับรถเร็วมากนัก - หมายเหตุ: 0 และ 1 มักใช้สลับกันได้กับค่า True/False หรือค่าทวินามอื่นๆ เช่น ใช่/ไม่ใช่ หรือ ผ่าน/ไม่ผ่าน ในกรณีนี้ เลขศูนย์กำลังถูกใช้เป็นป้ายกำกับ ไม่ใช่ค่าตัวเลข **ค่า Null** หมายความว่าเราไม่รู้: เราไม่ได้วัดหรือเราไม่ได้บันทึกข้อมูล หากประวัติการขับขี่ของฉันว่างเปล่าสำหรับใบสั่งจากการขับรถเร็ว เราก็ไม่รู้ว่าฉันขับเร็วหรือไม่ ค่า Null สามารถแสดงข้อมูลที่ขาดหายไปหรือข้อมูลที่ไม่มีอยู่ - สำหรับประวัติการขับขี่ของฉัน หากค่าใบสั่งจากการขับรถเร็วเป็นค่า Null เป็นไปได้ว่าฉันจะมีใบสั่งจากการขับรถเร็วที่ไม่ได้บันทึกไว้ เราควรถือว่าข้อมูลขาดหายไป - ข้อมูลที่ไม่มีอยู่สามารถบันทึกเป็น N/A ได้ แต่มักจะไม่ถูกบันทึกเพียงเพราะเราไม่จำเป็นต้องติดตามสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ ฉันได้รับใบสั่งจากการขับรถเร็วจำนวนเท่าไหร่ขณะนั่งรถบัส ข้อมูลนั้นน่าจะไม่มีอยู่ในชุดข้อมูล ในเมทริกซ์ของ "รูปแบบการเดินทาง" และ "ใบสั่งจากการขับรถเร็ว" มีการผสมแบบไม่สมเหตุสมผล เราอาจถือว่าข้อมูลนั้นไม่มีอยู่จริง ### เมื่อค่า Null มีความหมาย ต้องใช้ความรู้เกี่ยวกับข้อมูลจึงจะระบุได้ว่าไม่ทราบค่า Null จริงหรือไม่ (ขาดข้อมูลสำหรับจำนวนใบสั่งจากการขับรถเร็ว) หรือแสดงข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริง (ขาดข้อมูลเกี่ยวกับใบสั่งการการขับรถเร็วในฐานะผู้โดยสารรถประจำทาง) ข้อมูลมีความน่าเชื่อถือเพียงพอหรือไม่ที่การขาดข้อมูลสามารถถือเป็นข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริงแทนที่จะเป็นข้อมูลที่ขาดหายไป เมื่อนำความเชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องไปใช้ ค่า Null ก็มีความหมายได้ เมื่อดูที่ตาราง Abcs อีกครั้ง เราสามารถวิเคราะห์ช่องว่างโดยไม่ต้องมีตัวยึดตำแหน่ง เราจะถือว่าข้อมูลนี้มีความน่าเชื่อถือและเป็นค่า Null หมายความว่าข้อมูลนั้นไม่มีอยู่จริงแทนที่จะไม่สมบูรณ์ ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dontbescared_tablewithnulls.png) การขาดตัวยึดตำแหน่งหมายความว่าผู้เขียนเกิดในปีนั้น (จึงมีแถวอยู่) และหนังสือถูกตีพิมพ์ในปีนั้น (จึงมีคอลัมน์อยู่) แต่หนังสือที่ตีพิมพ์ไม่ได้เขียนโดยผู้เขียนที่เกิดในปีนั้น (ดังนั้น เซลล์จึงว่างเปล่า) เราสามารถกำหนดป้ายกำกับให้กับพื้นที่ว่างนั้นได้อย่างมีความหมาย: ไม่มีการตีพิมพ์ เราสามารถวิเคราะห์ค่า Null เหล่านั้นได้ ตัวอย่างเช่น สำหรับวันที่ในข้อมูล ผู้เขียนแต่ละคนไม่ได้จัดพิมพ์หนังสือเป็นเวลากี่ปี **หมายเหตุ**: ยังมีช่องว่างในโดเมนของวันเกิดอีกด้วย ไม่มีผู้แต่งเกิดในปี 2131 หรือ 2132 ดังนั้น ปีจึงเริ่มจาก 2130 ถึง 2133 (ไม่มีแถวสำหรับ 2131 และ 2132) ปีที่หายไปเหล่านี้สามารถแปลได้ว่า "ไม่มีหนังสือในชุดข้อมูลนี้มีผู้เขียนเกิดในปีนั้น" อย่างไรก็ตาม ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้นเมื่อพูดถึงโดเมนของฟิลด์วันที่ ความจริงที่ว่ามีค่าที่ขาดหายไปในโดเมนนั้นเป็นข้อมูลสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อสร้างความสัมพันธ์หรือเลือกฟิลด์ที่จะใช้สำหรับส่วนหัวหรือแกนในการแสดงเป็นภาพ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานกับค่า Null ในความสัมพันธ์ โปรดดู [โพสต์ในบล็อกนี้](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) ## แบบฝึกหัดปฏิบัติจริง เขียนชื่อสำหรับแต่ละการแสดงเป็นภาพ คุณอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นด้วยภาษาง่ายๆ ได้ไหม [ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_award_edition.twbx)เพื่อสำรวจการแสดงเป็นภาพแบบสด (เวิร์กบุ๊กนี้ใช้[ชุดข้อมูลร้านหนังสือ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bookshop_data.htm)เวอร์ชันที่ปรับแต่งเล็กน้อย และใช้เพียงสองตารางเท่านั้น ฟิลด์วันที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อให้สามารถใช้เป็นฟิลด์ที่เกี่ยวข้องได้) หากต้องการอ่านเมทริกซ์ของการแสดงเป็นภาพ:  - แถบแสดงจำนวนรุ่น (สีม่วง) และจำนวนรางวัล (สีเขียว) ต่อปี - แต่ละคอลัมน์มีฟิลด์วันที่ที่แตกต่างกันสำหรับแกน คอลัมน์ทางซ้ายคือปีที่พิมพ์จากตารางเวอร์ชันแก้ไข คอลัมน์กลางคือปีที่ชนะจากตารางรางวัล และคอลัมน์ทางขวามือคือฟิลด์จากการคำนวณที่ใช้วันที่ตีพิมพ์ แต่ถ้าฟิลด์นั้นเป็นค่า Null ให้ใช้ปีที่ชนะ (การคำนวณนี้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าทั้งสองโดเมนแสดงโดยสมบูรณ์) - แต่ละแถวมีความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันสำหรับวิธีการรวมตารางรางวัลและเวอร์ชันแก้ไข แถวบนสุดสัมพันธ์กับตารางบนรหัสหนังสือ, แถวกลางสัมพันธ์กับปี และแถวล่างสุดเกี่ยวข้องกับทั้ง รหัสหนังสือและปี - แถบสำหรับปี 2183 หนาขึ้นเพื่อให้เปรียบเทียบได้ง่ายขึ้น ในวิธีแก้ปัญหาด้านล่าง นั่นคือปีที่มีการพิจารณาค่าโดยละเอียด - โปรดทราบว่าการแสดงเป็นภาพที่แรเงาทั้งสองรายการนั้นมีค่าเหมือนกัน ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dontbescared_matrix.png) ### ถ้าคุณติดขัด สำรวจแต่ละส่วนของการแสดงเป็นภาพทีละขั้นตอน ดูโครงสร้างแหล่งข้อมูล แกน และส่วนหัว และฟิลด์ที่ใช้สำหรับเครื่องหมาย (และตารางที่ได้มา) คิดเกี่ยวกับค่า Null และเหตุใดจึงอาจอยู่ที่นั่น ดูข้อมูลสำหรับเครื่องหมายเฉพาะหรือสองรายการเพื่อดูว่ามีบันทึกใดบ้าง ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dontbescared_vizexample1.png) - แหล่งข้อมูลเป็นรางวัลที่เกี่ยวข้องกับเวอร์ชันแก้ไขในรหัสหนังสือ - แกนวันที่คือปีที่พิมพ์ - ค่าต่างๆ ได้แก่ จำนวนรางวัลและจำนวนฉบับแก้ไข พยายามเลือกเครื่องหมายเดียวในการแสดงเป็นภาพและกำหนด สำหรับปี 2183 พบว่ามีจำนวนฉบับแก้ไขอยู่ที่ 7 และรางวัลอยู่ที่ 3 ใช้[ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm)เพื่อตรวจสอบว่าบันทึกใดบ้างที่แสดงในแต่ละเครื่องหมาย รุ่น ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dontbescared_domaineditions.png) รางวัล ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dontbescared_domainawards.png) เมื่อรวมกันแล้วสิ่งนี้สามารถแปลได้ว่า "คืนหนังสือเจ็ดเล่มที่ตีพิมพ์ในปี 2183 จากนั้นสำหรับหนังสือเหล่านั้น ให้ระบุรางวัลที่ได้รับ_โดยไม่คำนึงว่าได้รับรางวัลเมื่อใด_” TM925 ได้รับการตีพิมพ์ครั้งแรกในปี 2179 และฉบับปกแข็งได้รับรางวัลสองรางวัลในปีนั้น ในปี 2183 มีการจัดพิมพ์หนังสือเวอร์ชันอื่น บางทีอาจจะเป็นปกอ่อน มูลค่าของจำนวนรางวัลจะผูกติดอยู่กับหนังสือ ไม่ใช่ปี ดังนั้น ภาพรวมทั้งหมดจึงสามารถแปลได้ว่า “จำนวนฉบับที่ตีพิมพ์ในแต่ละปี และจำนวนหนังสือที่ตีพิมพ์ในปีนั้นได้รับรางวัลจำนวนเท่าใด” หรือ “จำนวนฉบับที่ตีพิมพ์ในแต่ละปี และจำนวนรางวัลที่หนังสือเหล่านั้นได้รับรางวัล” ทางออกของการออกกำลังกายแบบลงมือปฏิบัติ ปี 2183 ซึ่งเป็นปีที่มีความหนามากขึ้น เป็นปีที่เน้นไปที่การแปล ข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นต่างๆ จะเป็นสีม่วงและข้อมูลเกี่ยวกับรางวัลจะเป็นสีเขียว ปี 2187 มีชื่ออยู่ในคำอธิบายด้วย เพราะเป็นปีที่ไม่ได้รับรางวัลแต่หนังสือถูกตีพิมพ์ ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นภาพประกอบที่ดีของพลังของฟิลด์วันที่ที่ใช้สำหรับแกน ความแตกต่างนี้เป็นสีน้ำเงินในคำอธิบาย ความสำคัญของฟิลด์ที่ใช้ในการสร้างความสัมพันธ์จะออกมาเป็นสีชมพู ![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/dontbescared_optionsmatrix.png) ภาพนี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณ แต่ประสบการณ์ที่ดีกว่าอาจเป็น[การดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊ก](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_award_edition.twbx)และเปิดใน Tableau Desktop 2020.2 ขึ้นไป เพื่อให้คุณสามารถใช้การโต้ตอบ เช่น คำแนะนำเครื่องมือและดูข้อมูล หากคุณต้องการดูชีตให้ละเอียดยิ่งขึ้น คุณสามารถคลิกขวาที่แท็บแดชบอร์ดใดก็ได้ที่ด้านล่างแล้วเลือกเลิกซ่อนชีตทั้งหมด การดำเนินการนี้จะทำให้การแสดงเป็นภาพแต่ละรายการพร้อมใช้งาน และจากแต่ละชีต คุณจะเห็นแผงข้อมูลและสภาพแวดล้อมการเขียน รวมถึงฟิลด์ใดที่อยู่บนแถบ โปรดทราบว่าเพื่อให้บรรลุความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันสามประการ (แถวของเมทริกซ์ด้านบน) มีแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน 3 แห่ง ## แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง รู้สึกเหมือนจมทะเลข้อมูลและต้องการถอยหลังสักก้าวใช่ไหม ลอง [อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm) พร้อมจัดการกับการคำนวณด้วยความสัมพันธ์แล้วใช่ไหม โปรดดู [อย่ากลัวการคำนวณความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared_calcs.htm) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสนับสนุนทางเทคนิคของความสัมพันธ์จากทีมการจัดการผลิตภัณฑ์โดยตรง โปรดดู ชุดข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ในบล็อก Tableau - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล Tableau Desktop เป็นห้องปฏิบัติการประเภทหนึ่งที่คุณสามารถสำรวจความหมายที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณได้ ในส่วนนี้ คุณจะสำรวจฟีเจอร์ต่างๆ ได้ตามต้องการในขณะที่คุณสร้างมุมมอง และเรียนรู้ทักษะพื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างมุมมอง แดชบอร์ด และเรื่องราวที่สวยงามและในเชิงลึก ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # อัปเกรดแหล่งข้อมูล หากคุณมีเวิร์กบุ๊กที่สร้างขึ้นก่อน Tableau Desktop 8.2 ที่ใช้ Microsoft Excel หรือแหล่งข้อมูลไฟล์ข้อความ หรือคุณกำลังใช้ตัวเลือกการเชื่อมต่อแบบเดิมของ Excel หรือไฟล์ข้อความ คุณจะมีตัวเลือกในการอัปเกรดแหล่งข้อมูลในเวิร์กบุ๊กของคุณ เมื่ออัปเกรดแหล่งข้อมูล Excel และไฟล์ข้อความแล้ว คุณสามารถใช้ 1.) การตีความข้อมูลได้ดีขึ้น และ 2.) ความเข้ากันได้บน Mac หากคุณกำลังพิจารณาที่จะอัปเกรดเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่เพื่อใช้การเชื่อมต่อใหม่ ให้ดูตารางด้านล่างเพื่อเปรียบเทียบวิธีการประมวลผลและแสดงข้อมูลของคุณระหว่างการเชื่อมต่อดั้งเดิมและเริ่มต้น หากมีบางความสามารถของไดรเวอร์ Jet ที่ข้อมูลของคุณใช้ คุณอาจต้องใช้การเชื่อมต่อแบบดั้งเดิมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง เวิร์กบุ๊กที่สร้างขึ้นก่อน Tableau Desktop 8.2 ที่ใช้แหล่งข้อมูล Excel และไฟล์ข้อความจะใช้การเชื่อมต่อแบบเดิมโดยอัตโนมัติ หากต้องการสร้างเวิร์กบุ๊กใหม่ที่ใช้การเชื่อมต่อดั้งเดิมใน Tableau Desktop ให้ไปที่ Excel หรือข้อมูลไฟล์ข้อความ คลิกลูกศรดรอปดาวน์ที่**เปิด** จากนั้นเลือก**เปิดด้วยการเชื่อมต่อดั้งเดิม** **หมายเหตุ:** ตั้งแต่ Tableau 2020.2 เป็นต้นไปจะไม่รองรับการเชื่อมต่อ Excel และข้อความแบบดั้งเดิม ดูเอกสาร[ทางเลือกการเชื่อมต่อดั้งเดิม](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000CWdGaSAL/legacy-connection-alternatives)ในชุมชน Tableau Community เพื่อดูทางเลือกของการใช้การเชื่อมต่อดั้งเดิม ## รูปแบบไฟล์และแอตทริบิวต์ ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างบางส่วนของประเภทไฟล์ Excel และไฟล์ข้อความ และตารางที่คุณสามารถเชื่อมต่อใน Tableau ได้เมื่อใช้ประเภทการเชื่อมต่อดั้งเดิมและเริ่มต้น ### Excel | ข้อมูลของคุณ | การเชื่อมต่อดั้งเดิม | การเชื่อมต่อที่เป็นค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | | รูปแบบไฟล์ .xlsb | อนุญาตให้เชื่อมต่อกับข้อมูล Excel ในรูปแบบไฟล์ .xlsb | ไม่อนุญาตให้เชื่อมต่อกับข้อมูล Excel ในรูปแบบ .xlsb สามารถใช้การเชื่อมต่อกับข้อมูล Excel ในรูปแบบไฟล์ .xls หรือ .xlsx แทนได้ | | ช่วงที่ตั้งชื่อในตัวของ Excel | อนุญาตให้เชื่อมต่อกับช่วงที่ตั้งชื่อในตัว | ช่วงที่ตั้งชื่อในตัวจะถูกซ่อนไว้ | | ชีตที่ซ่อนอยู่ | อนุญาตให้เชื่อมต่อกับตารางในชีตที่ซ่อนอยู่ | ซ่อนตารางในชีตที่ซ่อนอยู่ | | ชีตที่ซ่อนลึกกว่าปกติ | อนุญาตให้เชื่อมต่อกับตารางในชีตที่ซ่อนลึกกว่าปกติ | ซ่อนตารางในชีตที่ซ่อนลึกกว่าปกติ | | ตารางที่มีแผนภูมิ | อนุญาตให้เชื่อมต่อกับตารางที่มีแผนภูมิ Excel แต่ตารางต้องไม่มีค่าใดๆ | ซ่อนตารางที่มีแผนภูมิ Excel | | ตารางที่ว่างเปล่า | อนุญาตให้เชื่อมต่อกับตารางที่ว่างเปล่า | ซ่อนตารางที่ว่างเปล่า | | หัวตาราง | ทำให้แถวแรกของตารางเป็นส่วนหัว | ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าแถวแรกของตารางเป็นส่วนหัวหรือไม่ | | ความกว้างของตาราง | จำกัดความกว้างของตารางไว้ที่ 255 คอลัมน์ | ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับความกว้างของตาราง | | คอลัมน์และแถวว่าง | สามารถมองเห็นคอลัมน์และแถวที่ว่างเปล่าได้ | ซ่อนคอลัมน์และแถวที่ว่างเปล่าไว้เนื่องจากไม่มีค่าใดๆ | ### ข้อความ
ข้อมูลของคุณการเชื่อมต่อดั้งเดิมการเชื่อมต่อที่เป็นค่าเริ่มต้น
ความยาวของชื่อไฟล์ไม่อนุญาตให้เชื่อมต่อกับไฟล์ที่มีชื่อไฟล์ยาวเกิน 64 อักขระไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับความยาวสำหรับชื่อไฟล์
ใช้เครื่องหมายจุดได้หลายตัวในชื่อไฟล์ไม่อนุญาตให้เชื่อมต่อกับไฟล์ที่ชื่อไฟล์มีเครื่องหมายจุดหลายตัวไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับเครื่องหมายจุดสำหรับชื่อไฟล์
จำนวนคอลัมน์ในไฟล์ใช้จำนวนฟิลด์ที่มีอยู่ในแถวแรกเพื่อกำหนดจำนวนคอลัมน์ในไฟล์สแกนไฟล์ทั้งหมดและใช้จำนวนฟิลด์ที่พบบ่อยที่สุดในแถวเพื่อกำหนดจำนวนคอลัมน์ในไฟล์
แถวส่วนหัว

ไม่ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าแถวแรกในไฟล์เป็นส่วนหัวหรือไม่

หมายเหตุ: คุณสามารถระบุด้วยตนเองได้ว่าแถวแรกในไฟล์เป็นส่วนหัวหรือไม่

ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าแถวแรกในไฟล์เป็นส่วนหัวหรือไม่

หมายเหตุ: คุณสามารถเขียนทับการตรวจจับได้ด้วยตนเอง

คอลัมน์ที่ว่างเปล่าสามารถมองเห็นคอลัมน์ที่ว่างเปล่าได้ซ่อนคอลัมน์ที่ว่างเปล่าไว้เนื่องจากไม่มีค่าใดๆ
## อักขระและการจัดรูปแบบ ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการแสดงข้อมูล Excel และไฟล์ข้อความใน Tableau เมื่อใช้ประเภทการเชื่อมต่อดั้งเดิมและเริ่มต้น ### Excel
ข้อมูลของคุณการเชื่อมต่อดั้งเดิมการเชื่อมต่อที่เป็นค่าเริ่มต้น
จำนวนอักขระในชื่อฟิลด์ชื่อฟิลด์จะตัดให้เหลือเพียง 64 อักขระไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับจำนวนอักขระในชื่อฟิลด์
อักขระพิเศษในชื่อฟิลด์ไม่อนุญาตให้ใช้อักขระพิเศษในชื่อฟิลด์ เป็นต้นว่า อักขระพิเศษ เช่น เครื่องหมายคำพูดและเครื่องหมายจุดจะแปลงเป็นเครื่องหมายตัวเลข วงเล็บเหลี่ยมจะแปลงเป็นวงเล็บอนุญาตให้ใช้อักขระพิเศษในชื่อฟิลด์ได้
ช่องว่างนำหน้าและช่องว่างตามหลังในชื่อฟิลด์อนุญาตให้มีช่องว่างนำหน้าและช่องว่างตามหลังในชื่อฟิลด์ช่องว่างนำหน้าและช่องว่างตามหลังในชื่อฟิลด์จะลบออกจากชื่อคอลัมน์โดยอัตโนมัติ
ชื่อฟิลด์ที่ซ้ำกัน

สำหรับชื่อฟิลด์ที่ซ้ำกัน หมายเลขดัชนีจะผนวกรวมเข้ากับชื่อฟิลด์

เช่น Test Scores1

สำหรับชื่อฟิลด์ที่ซ้ำกัน ช่องว่างและหมายเลขดัชนีจะผนวกรวมเข้ากับชื่อฟิลด์

เช่น Test Scores 1

การจัดรูปแบบเซลล์ Excelรองรับการจัดรูปแบบเซลล์ที่กำหนดค่าด้วยการใช้ตัวเลือก “จัดรูปแบบเซลล์” ใน Excelไม่รองรับการจัดรูปแบบเซลล์ที่กำหนดค่าด้วยการใช้ตัวเลือก Format Cells ใน Excel
ค่าสกุลเงินที่แม่นยำฟิลด์ที่มีค่าสกุลเงินจะมีความแม่นยำสูงสุดด้วยการแสดงตัวเลขไว้สี่หลักส่งผลให้แสดงค่าสกุลเงินได้อย่างแม่นยำ
### ข้อความ
ข้อมูลของคุณการเชื่อมต่อดั้งเดิมการเชื่อมต่อที่เป็นค่าเริ่มต้น
อักขระพิเศษในชื่อไฟล์

ไม่อนุญาตให้ใช้อักขระพิเศษในชื่อไฟล์

ตัวอย่างเช่น อักขระพิเศษ เช่น เครื่องหมายจุด จะแปลงเป็นเครื่องหมายตัวเลข

อนุญาตให้ใช้อักขระพิเศษ
อักขระในชื่อฟิลด์ส่วนหัวลบช่องว่างนำหน้าออกจากชื่อฟิลด์ส่วนหัวโดยอัตโนมัติลบช่องว่างนำหน้าและช่องว่างตามหลังจากชื่อฟิลด์ส่วนหัวโดยอัตโนมัติ
เครื่องมือแยกฟิลด์

จดจำว่าเครื่องหมายจุลภาคเป็นเครื่องมือแยกฟิลด์เท่านั้น

หมายเหตุ: คุณสามารถเขียนทับการตรวจจับได้ด้วยตนเอง

ตรวจจับเครื่องมือแยกฟิลด์โดยอัตโนมัติ

หมายเหตุ: คุณสามารถเขียนทับการตรวจจับได้ด้วยตนเอง

ข้อความที่ใส่ไว้ในเครื่องหมายคำพูดสามารถมองเห็นค่าข้อความที่ใส่ไว้ในเครื่องหมายคำพูดได้ซ่อนค่าข้อความที่ใส่ไว้ในเครื่องหมายคำพูดโดยอัตโนมัติ
หน้าโค้ด ANSI และ OEMรองรับหน้าโค้ด ANSI และ OEMหน้าโค้ด ANSI และ OEM จะมีการแปลงโดยอัตโนมัติเพื่อให้ทำงานได้ข้ามแพลตฟอร์ม
หน้าโค้ด BOMรองรับหน้าโค้ด BOM ที่ไม่สอดคล้องกันรองรับหน้าโค้ด BOM
## การตรวจจับประเภทข้อมูล ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการตรวจจับประเภทข้อมูลและวิธีแสดงค่าบางรายการใน Tableau เมื่อใช้ประเภทการเชื่อมต่อดั้งเดิมและเริ่มต้น ### Excel
การตรวจจับประเภทข้อมูลการเชื่อมต่อดั้งเดิมการเชื่อมต่อที่เป็นค่าเริ่มต้น
คอลัมน์

ประเภทข้อมูลของคอลัมน์จะพิจารณาจาก 8 แถวแรก

 

หมายเหตุ: ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เมื่อกำหนดประเภทข้อมูลของคอลัมน์ในตารางแล้ว

ประเภทข้อมูลของคอลัมน์จะกำหนดไว้เป็น 95% จาก 10,000 แถวแรก

 

หมายเหตุ: คุณสามารถเขียนทับการตรวจจับได้ด้วยตนเอง

ค่าวันที่แบบไม่มีเวลาค่าวันที่จะมีการกำหนดประเภทข้อมูลวันที่และเวลาไว้ค่าวันที่แบบไม่มีเวลาจะกำหนดไว้ให้เป็นประเภทข้อมูลวันที่ ค่าวันที่แบบมีเวลาจะมีการกำหนดประเภทข้อมูลวันที่และเวลาไว้
ค่าตัวเลขค่าตัวเลขทั้งหมดจะแสดงเป็นจำนวนจริงค่าตัวเลขที่ไม่มีจุดทศนิยมจะแสดงเป็นจำนวนเต็ม
ค่า nullหากคอลัมน์มีเซลล์ Null ประเภทข้อมูลสำหรับคอลัมน์ดังกล่าวจะกำหนดให้เป็นประเภทข้อมูลสตริงโดยอัตโนมัติเซลล์ Null ไม่ส่งผลกับการตรวจจับประเภทข้อมูล
ข้อผิดพลาดในการอ้างอิงหรือเซลล์ว่างหากคอลัมน์มีเซลล์ที่มีข้อผิดพลาดในการอ้างอิงหรือเซลล์ว่าง ระบบจะตีความทั้งคอลัมน์ว่าเป็นประเภทข้อมูลสตริงข้อผิดพลาดในการอ้างอิงหรือเซลล์ที่ไม่มีค่าจะไม่ส่งผลต่อการตรวจจับประเภทข้อมูล
การแทนที่การตรวจจับประเภทข้อมูลไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เมื่อกำหนดประเภทข้อมูลของคอลัมน์ในตารางแล้วประเภทข้อมูลของคอลัมน์สามารถเปลี่ยนแปลงได้หลังจากการตรวจจับอัตโนมัติ
ความแม่นยำของค่าเวลาการวัดค่าเวลาที่น้อยที่สุดคือเต็มวินาทีการวัดค่าเวลาที่เล็กที่สุดคือเสี้ยววินาที
ค่า DecimalSymbol และ CurrencyDecimalSymbol schema.iniทั้งค่า DecimalSymbol และ CurrencyDecimalSymbol schema.ini ต่างก็เป็นค่าที่รู้จักค่า DecimalSymbol และ CurrencyDecimalSymbol scheam.ini เป็นค่าที่รู้จัก อย่างไรก็ตาม หากใช้ทั้งสองค่า DecimalSymbol จะมีความสำคัญเหนือกว่า
เซลล์ที่จัดรูปแบบเป็นข้อความตรวจจับประเภทข้อมูลของคอลัมน์เป็นประเภทข้อมูลสตริงเมื่อจัดรูปแบบเซลล์เป็นข้อความโดยใช้ตัวเลือกจัดรูปแบบเซลล์ใน Excelไม่รองรับการจัดรูปแบบเซลล์ที่กำหนดค่าด้วยการใช้ตัวเลือก Format Cells ใน Excel
### ข้อความ | การตรวจจับประเภทข้อมูล | การเชื่อมต่อดั้งเดิม | การเชื่อมต่อเริ่มต้น (8.2 และใหม่กว่า) | | --- | --- | --- | | คอลัมน์ | ประเภทข้อมูลของคอลัมน์จะพิจารณาจาก 25 แถวแรก | ประเภทข้อมูลของคอลัมน์จะพิจารณาจาก 1024 แถวแรก | | ค่าบูลีน (จริง/เท็จ) | ค่าบูลีนจะกำหนดไว้ให้เป็นประเภทข้อมูลสตริง | ค่าบูลีนจะกำหนดไว้ให้เป็นประเภทข้อมูลบูลีน | | ค่าที่เป็นค่า null | ช่องว่างในเซลล์ไม่ว่าจะอยู่ในเครื่องหมายคำพูดหรือไม่ จะถือเป็นค่า null คอลัมน์ที่มีค่า null จะตรวจจับว่าเป็นประเภทข้อมูลสตริง | เครื่องมือแยกฟิลด์สองตัวในแถวจะถือเป็นค่า null ในระหว่างการตรวจจับประเภทข้อมูลจะละเว้นค่า null ไว้ | ## พร็อพเพอร์ตี้การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างความแตกต่างของพร็อพเพอร์ตี้การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลใน Tableau เมื่อใช้ประเภทการเชื่อมต่อดั้งเดิมและเริ่มต้น | พร็อพเพอร์ตี้ | การเชื่อมต่อดั้งเดิม | การเชื่อมต่อที่เป็นค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | | SQL แบบปรับแต่งเอง | อนุญาตให้ใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง | ไม่อนุญาตให้ใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง | | ประเภทการผนวก | อนุญาตให้ใช้ประเภทการรวมด้านซ้าย การรวมด้านขวา และการรวมภายใน | อนุญาตให้ใช้ประเภทการรวมด้านซ้าย การรวมด้านขวา การรวมภายใน และการรวมภายนอกแบบสมบูรณ์ | | ตัวดำเนินการผนวก | อนุญาตให้ใช้ตัวดำเนินการผนวกเท่ากับ (=), มากกว่า (>), มากกว่าหรือเท่ากับ (>=), น้อยกว่า (<), น้อยกว่าหรือเท่ากับ (<=) และไม่เท่ากับ (<>) | อนุญาตให้ใช้ตัวดำเนินการผนวกเท่ากับ (=) | [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ไฮไลต์การดำเนินการ ไฮไลต์การดำเนินการช่วยให้คุณสามารถเรียกความสนใจไปยังเครื่องหมายที่ต้องการได้ด้วยการให้สีกับเครื่องหมายแบบเฉพาะเจาะจง และทำให้จุดอื่นๆ ชัดเจนน้อยลง คุณสามารถไฮไลต์เครื่องหมายในมุมมองโดยใช้เครื่องมือต่างๆ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกเครื่องหมายที่คุณต้องการไฮไลต์ด้วยตนเอง ใช้คำอธิบายเพื่อเลือกเครื่องหมายที่เกี่ยวข้อง ใช้เครื่องมือไฮไลต์เพื่อค้นหาเครื่องหมายในบริบท หรือสร้างไฮไลต์การดำเนินการขั้นสูง ตารางต่อไปนี้จะอธิบายถึงวิธีการต่างๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อไฮไลต์เครื่องหมายในมุมมอง แดชบอร์ด หรือเรื่องราว
วิธีการไฮไลต์ประโยชน์เมื่อคุณอาจใช้
เลือกเครื่องหมาย
  • เลือกกลุ่มของเครื่องหมายด้วยตนเองที่จะไฮไลต์ในมุมมอง

  • ระบบจะบันทึกการเลือกของคุณไว้กับเวิร์กบุ๊ก

  • เมื่อคุณต้องการไฮไลต์เครื่องหมายที่เลือกไว้และทำให้จุดอื่นๆ ชัดเจนน้อยลงด้วยตนเอง

  • ทำงานได้ดีกับโดเมนขนาดเล็กหรือมุมมองที่มีข้อมูลจำนวนเล็กน้อย

คำอธิบาย
  • รองรับการไฮไลต์แบบทางเดียวและแบบสองทาง

  • ไฮไลต์สี ขนาด หรือรูปร่าง

  • คุณสามารถปิดใช้งานหรือเปิดใช้งานไฮไลต์การดำเนินการสำหรับเวิร์กบุ๊กหรือชีตได้จากแถบเครื่องมือ

  • ระบบจะบันทึกการเลือกของคุณไว้กับเวิร์กบุ๊ก และสามารถรวมไว้ในแดชบอร์ดและเรื่องราว และในขณะที่เผยแพร่

  • เมื่อคุณต้องการมุ่งเน้นไปที่ที่สมาชิกที่เลือกในมุมมองและทำให้คนอื่นๆ ทั้งหมดชัดเจนน้อยลง

  • เมื่อคุณต้องการไฮไลต์โดยใช้เพียงคำอธิบายเพียงอย่างเดียวหรือคำอธิบายและมุมมอง

  • ทำงานได้ดีกับโดเมนขนาดเล็กหรือมุมมองที่มีข้อมูลจำนวนเล็กน้อย

เครื่องมือไฮไลต์
  • ค้นหาจุดข้อมูลในมุมมองโดยใช้คีย์เวิร์ดหรือเลือกจากรายการแบบดรอปดาวน์

  • ไฮไลต์เครื่องหมายในขณะที่ยังคงบริบทของจุดข้อมูลอื่นๆ เอาไว้

  • ระบบจะอัปเดตค่าโดยอัตโนมัติเมื่อมีการอัปเดตข้อมูลเบื้องหลัง

  • เครื่องมือไฮไลต์ที่เพิ่มลงในเวิร์กชีตจะปรากฏอยู่บนแดชบอร์ดและเรื่องราวอีกด้วย

  • เมื่อคุณต้องการไฮไลต์เครื่องหมายหรือกลุ่มของเครื่องหมายสำหรับฟิล์ดแบบแยกกันที่รวมอยู่ในมุมมอง

  • เมื่อคุณต้องการทำการเปรียบเทียบเฉพาะกิจด้วยการไฮไลต์

  • ทำงานได้ดีกับโดเมนขนาดใหญ่และข้อมูลจำนวนมาก

การดำเนินการ (Tableau Desktop เท่านั้น)
  • ไฮไลต์ข้อมูลตามเกณฑ์ที่คุณกำหนด

  • ระบุชีตต้นทางและชีตเป้าหมายเพื่อใช้ไฮไลต์การดำเนินการ

  • ระบุฟิลด์ที่จะใช้สำหรับการไฮไลต์

  • คุณสามารถระบุการดำเนินการประเภทต่างๆ เพื่อเรียกใช้ภายในคลิกเดียวได้ (ตัวอย่างเช่น ตัวกรองและไฮไลต์)

  • เมื่อคุณต้องการสร้างการสำรวจแบบโต้ตอบลงในแดชบอร์ด

  • เมื่อคุณต้องการไฮไลต์จุดข้อมูลในแดชบอร์ดโดยใช้ฟิลด์แบบเฉพาะเจาะจง

## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ไฮไลต์จุดข้อมูลในบริบท เมื่อคุณมีมุมมองที่มีข้อมูลจำนวนมหาศาล คุณอาจต้องการสำรวจการโต้ตอบข้อมูลของคุณและไฮไลต์เครื่องหมายเฉพาะหรือกลุ่มของเครื่องหมาย ในขณะที่ยังคงรักษาบริบทของตำแหน่งที่เครื่องหมายเหล่านั้นแสดงในมุมมองของคุณ หากต้องการทำเช่นนี้ คุณสามารถเปิดเครื่องมือไฮไลต์สำหรับฟิลด์แบบแยกกันตั้งแต่หนึ่งหรือมากกว่าที่รวมอยู่ในมุมมองของคุณและส่งผลต่อระดับของรายละเอียด (ดูว่า [มิติข้อมูลจะส่งผลต่อระดับของรายละเอียดในมุมมองอย่างไร](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles.htm#DimLOD) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม) คุณสามารถใช้คีย์เวิร์ดเพื่อค้นหาจุดข้อมูลที่ตรงกัน เครื่องมือไฮไลต์จะไฮไลต์เครื่องหมายที่ตรงกันทุกส่วนหรือบางส่วนที่ตรงกับการค้นหาคีย์เวิร์ดของคุณทันที หากคุณอัปเดตแหล่งข้อมูลเบื้องหลังสำหรับมุมมองของคุณ ข้อมูลที่แสดงในเครื่องมือไฮไลต์จะทำการอัปเดตอัตโนมัติด้วยเช่นกัน ในตัวอย่างด้านล่างเปิด "เครื่องมือไฮไลต์" สำหรับฟิลด์ โรงเรียน ป้อนการค้นหาคีย์เวิร์ดบางส่วนสำหรับ สาธารณะ เพื่อส่งคืนการจับคู่ที่เป็นไปได้สองรายการ ในมุมมอง Tableau จะไฮไลต์กลุ่มของเครื่องหมายที่ตรงกับการค้นหาบางส่วนดังนี้: สาธารณกิจ และ สาธารณสุข ![เครื่องมือไฮไลต์ข้อมูลบนเวิร์กชีต Tableau](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/highlight_datahighlighter.png) คุณสามารถเปิดเครื่องมือไฮไลต์สำหรับฟิลด์แบบแยกกันในมุมมองของเราได้มากเท่าที่คุณต้องการ แต่อย่างไรก็ตาม คุณสามารถไฮไลต์โดยใช้ครั้งละหนึ่งเซตค่าเท่านั้น หากคุณต้องการใส่ตัวเลือกไฮไลต์บนแดชบอร์ดและสตอรี่ ให้เปิดใช้งานในเวิร์กชีตก่อนที่คุณจะเพิ่มลงในแดชบอร์ด หรือเลือกเวิร์กชีตบนแดชบอร์ด จากนั้นเลือก การวิเคราะห์ > เครื่องมือไฮไลต์ จากเมนูด้านบนและเลือกจากฟิลด์ในรายการ **Tableau Desktop เท่านั้น**: หากคุณต้องการเปลี่ยนรูปแบบสำหรับการ์ดเครื่องมือไฮไลต์หลังจากเปิดแล้ว ให้เลือก รูปแบบ > เครื่องมือไฮไลต์ เครื่องมือไฮไลต์ทำงานข้ามเวิร์กชีตบนแดชบอร์ด หากมีฟิลด์เดียวกันรวมอยู่ในเวิร์กชีตเหล่านั้น หากไม่พบฟิลด์เดียวกัน ก็จะไม่พบค่าที่ไฮไลต์ที่ตรงกัน และค่าในเวิร์กชีตเหล่านั้นจะจางลง หากคุณมีเครื่องมือไฮไลต์หลายแบบแสดงบนแดชบอร์ด คุณสามารถใช้งานเครื่องมือไฮไลต์ได้ครั้งละหนึ่งแบบเท่านั้น ในสถานการณ์นี้ ไฮไลต์แสดงเครื่องมือไฮไลต์ที่ใช้ล่าสุด ## เปิดการไฮไลต์ 1. คลิกขวาบนฟิลด์แบบแยกกันที่รวมอยู่ในมุมมองและส่งผลต่อระดับของรายละเอียดในมุมมอง จากนั้นเลือก แสดงเครื่องมือไฮไลต์ จากเมนูบริบท ![เมนูบริบทของฟิลด์ที่มีตัวเลือกในการแสดงเครื่องมือไฮไลต์](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/show_highlighter1.png) 2. คลิกในกล่องโต้ตอบเครื่องมือไฮไลต์ แล้วดำเนินการตามหนึ่งในรายการต่อไปนี้: - ป้อนคีย์เวิร์ดเพื่อค้นหาเครื่องหมายที่ตรงกันเพื่อไฮไลต์ - ป้อนคีย์เวิร์ดบางส่วนเพื่อค้นหาการจับคู่ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่มีข้อความค้นหาของคุณ - เลือกรายการในรายการดรอปดาวน์ คุณสามารถเลือกได้ครั้งละหนึ่งรายการ - วางเมาส์เหนือรายการในรายการดรอปดาวน์เพื่อไฮไลต์เครื่องหมายในมุมมองสำหรับประสบการณ์การวิเคราะห์เฉพาะกิจ ![การสาธิตเครื่องมือไฮไลต์ข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/data_highlighter_demo.gif) คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อเล่นแอนิเมชันซ้ำ 4. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 1 และ 2 เพื่อเพิ่มไฮไลต์เพิ่มเติม คุณยังสามารถแสดงป้ายกำกับของเครื่องหมายบนเครื่องหมายที่ไฮไลต์ได้ หากต้องการเปิดป้ายกำกับของเครื่องหมายบนการ์ดเครื่องหมาย ให้คลิก ป้ายกำกับ เลือกฟิลด์ทำเครื่องหมาย แสดงป้ายกำกับของเครื่องหมาย และเลือก ไฮไลต์ ใน "เครื่องหมาย" ที่ส่วน "ป้ายกำกับ" [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # ไฮไลต์ปุ่มแถบเครื่องมือ อีกวิธีในการเพิ่มไฮไลต์การดำเนินการคือการใช้ปุ่มไฮไลต์บนแถบเครื่องมือ คล้ายคลึงกันกับการไฮไลต์คำอธิบาย ปุ่มแถบเครื่องมือจะทำให้คุณสามารถไฮไลต์คอนเลกชันเครื่องหมายที่เกี่ยวข้องกันในมุมมองได้และทำงานแบบเดียวกันกับการไฮไลต์แบบสองทาง การเปิดใช้การไฮไลต์ทำได้โดยเลือกฟิลด์ของเมนูแถบเครื่องมือที่คุณต้องการใช้เพื่อไฮไลต์ รายการดรอปดาวน์แสดงส่วนที่เปิดใช้งานอยู่ในมุมมอง จากนั้นเลือกเครื่องหมายในมุมมองเพื่อดูข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ![เมนูไฮไลต์ที่สามารถเข้าถึงได้จากแถบเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/highlightaction10.png) เช่น มุมมองด้านล่างแสดง ยอดขาย เทียบกับ กำไร ตาม ภูมิภาค ถ้าคุณเปิดใช้การไฮไลต์สำหรับ วิธีจัดส่ง เมื่อเลือกเครื่องหมายหนึ่งแล้ว เครื่องหมายอื่นๆ ที่จัดส่งด้วยโหมดจัดส่งเดียวกับเครื่องหมายนั้นจะมีไฮไลต์ปรากฏขึ้น ในตัวอย่างนี้คุณจะสามารถเห็นผลิตภัณฑ์ทั้งหมดทั่วสหรัฐอเมริกาที่ได้รับการจัดส่งแบบชั้นรองได้ ![เครื่องมือไฮไลต์ที่ใช้เพื่อดูผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในการแสดงเป็นภาพที่จัดส่งผ่านชั้นสอง](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/highlightaction11.png) เมนูแถบเครื่องมือยังทำให้คุณสามารถไฮไลต์บน All Fields (ฟิลด์ทั้งหมด) หรือ วันที่และเวลา ได้อีกด้วย เมื่อค้นหาระเบียนที่ตรงกันใน All Fields (ฟิลด์ทั้งหมด) จะค้นหาทุกฟิลด์ที่อยู่ในมุมมอง ส่วน วันที่และเวลา จะค้นหาวันที่และเวลาทั้งหมดที่อยู่ในมุมมอง เมื่อคุณใช้ “ไฮไลต์” ปุ่มแถบเครื่องมือใน Tableau Desktop จะมีการสร้างการดำเนินการในกล่องโต้ตอบ “การดำเนินการ” คุณสามารถแก้ไขการดำเนินการเพื่อสร้างพฤติกรรมการไฮไลต์ขั้นสูงขึ้นได้ สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแก้ไขการดำเนินการได้ที่ [สร้างไฮไลต์การดำเนินการขั้นสูง](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/actions_highlight_advanced.htm) สุดท้ายคุณสามารถใช้ปุ่มแถบเครื่องมือเพื่อปิดการใช้งานของการไฮไลต์ทั้งเวิร์กบุ๊กหรือแค่ชีตที่ใช้งานอยู่ได้ ตัวเลือกเหล่านี้ปิดการใช้งานของการไฮไลต์คำอธิบายเท่านั้น แต่ไม่ปิดความสามารถในการไฮไลต์เครื่องหมายต่างๆ เองหรือการใช้การควบคุม “เครื่องมือไฮไลต์” เมื่อคุณปิดไฮไลต์จากปุ่มแถบเครื่องมือ ไอคอนไฮไลต์จะซ่อนอยู่บนคำอธิบาย และตัวเลือกเมนู ไฮไลต์รายการที่เลือก จะเป็นสีเทาบนเมนูบริบทสำหรับคำอธิบายนั้น ![ตัวเลือกในการปิดใช้งานการไฮไลต์จากแถบเครื่องมือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/highlightaction12.png)