--- schema_version: "1" id: 890254e7a6d39aec06da337a7c41f59031d48d6914c8b1d0caf7f6651ac8a719 title: การแปลงประเภท collection: tableau version: next locale: th-th portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/th-th/public/desktop/functions_functions_typeconversion.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_typeconversion.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 7e80f1ff712d2905a85b643649e0309c9ee6144e371b1a0d066d3a55dcd37b5c description: Reference for type conversion functions that cast fields between data types. --- [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การแปลงประเภท บทความนี้จะอธิบายฟังก์ชันการแปลงประเภทและการใช้งานใน Tableau และจะสาธิตวิธีสร้างการคำนวณการแปลงประเภทโดยใช้ตัวอย่าง ## ทำไมจึงต้องใช้ฟังก์ชันการแปลงประเภท ฟังก์ชันการแปลงประเภทช่วยให้คุณสามารถแปลงฟิลด์จากประเภทข้อมูลหนึ่งไปเป็นอีกประเภทได้ (ซึ่งเรียกว่า “การแคสต์”) ตัวอย่างเช่น หากคุณมีข้อมูลวันที่ในฟิลด์ที่มีประเภทข้อมูลสตริง คุณจะไม่สามารถใช้ฟิลด์นั้นในการคำนวณวันที่ได้ เว้นแต่ว่าฟิลด์นั้นจะแคสต์ (เปลี่ยน) เป็นประเภทข้อมูลวันที่ ตัวอย่างเช่น หากต้องการใช้ฟิลด์สตริงวันที่ในฟังก์ชัน DATEDIFF คุณจะต้องใช้การแปลงประเภทวันที่ด้วย: `DATEDIFF('day', [Date Field], DATE([String Date Field]) )` หากไม่มีฟังก์ชัน DATE ที่เปลี่ยนประเภทข้อมูล คุณจะได้รับข้อผิดพลาดว่า “กำลังเรียก DATEDIFF (สตริง, วันที่, สตริง)” ![ข้อความแสดงข้อผิดพลาดในการคำนวณที่แสดงข้อผิดพลาดในการแปลงประเภท](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/function_typeconversion_error.png) > [!TIP] > > **เคล็ดลับ**: ฟิลด์มีค่าเริ่มต้น[ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm)ในแผงข้อมูล ในหลายกรณี คุณไม่จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชันการแปลงประเภทเลย คุณสามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์ได้โดยคลิกไอคอน อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี การเปลี่ยนประเภทข้อมูลสำหรับการคำนวณที่เฉพาะเจาะจงอาจเป็นประโยชน์ ไม่เช่นนั้น Tableau อาจไม่สามารถแคสต์เนื้อหาของฟิลด์เป็นประเภทข้อมูลที่ต้องการได้อย่างถูกต้อง (เช่น ไม่จดจำรูปแบบวันที่) จากนั้นคุณจะต้องใช้ฟังก์ชันการแปลงประเภทตามที่แสดงด้านล่าง ## ฟังก์ชันการแปลงประเภทที่มีอยู่ใน Tableau ### DATE
ไวยากรณ์DATE(expression)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงวันที่ที่กำหนดตัวเลข สตริง หรือนิพจน์วันที่
ตัวอย่าง
DATE([Employee Start Date])
DATE("September 22, 2018") 
DATE("9/22/2018")
DATE(#2018-09-22 14:52#)
หมายเหตุ

ไม่จำเป็นต้องระบุรูปแบบ ซึ่งแตกต่างจาก DATEPARSE เนื่องจาก DATE จะรู้จักรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม หาก DATE ไม่รู้จักอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE และระบุรูปแบบ

MAKEDATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันอีกฟังก์ชันหนึ่ง แต่ MAKEDATE ต้องมีการป้อนค่าตัวเลขสำหรับปี เดือน และวัน

### DATETIME
ไวยากรณ์DATETIME(expression)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาที่กำหนดตัวเลข สตริง หรือนิพจน์วันที่
ตัวอย่าง
DATETIME("April 15, 2005 07:59:00") = April 15, 2005 07:59:00
### FLOAT
ไวยากรณ์FLOAT(expression)
เอาต์พุตจำนวนจุดลอยตัว (ทศนิยม)
คำนิยามคาสต์อากิวเมนต์เป็นเลขค่าทศนิยม
ตัวอย่าง
FLOAT(3) = 3.000
หมายเหตุดูเพิ่มเติมที่ INT ซึ่งแสดงจำนวนเต็ม
### INT
ไวยากรณ์INT(expression)
เอาต์พุตจำนวนเต็ม
คำนิยามคาสต์อากิวเมนต์เป็นจำนวนเต็ม สำหรับนิพจน์ ฟังก์ชันนี้จะตัดทอนผลลัพธ์ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงศูนย์ที่สุด
ตัวอย่าง
INT(8/3) = 2
INT(-9.7) = -9
หมายเหตุ

เมื่อแปลงสตริงเป็นจำนวนเต็ม จำนวนจะแปลงเป็นค่าทศนิยมก่อนแล้วจึงปัดเศษ

ดูเพิ่มเติมที่ FLOAT ซึ่งแสดงทศนิยมด้วย
ดูเพิ่มเติมที่ ROUND, CEILING และ FLOOR

### MAKEDATE
ไวยากรณ์MAKEDATE(year, month, day)
เอาต์พุตวันที่
คำนิยามแสดงค่าวันที่ที่สร้างจากปี เดือน และวันที่ที่เป็นตัวเลขที่ระบุ
ตัวอย่าง
MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#

โปรดทราบว่าค่าที่ป้อนไม่ถูกต้องจะถูกปรับเป็นวันที่ เช่น MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 แทนที่จะแสดงข้อผิดพลาดเนื่องจากไม่มีวันที่ 31 เมษายน

หมายเหตุ

มีให้ใช้งานสำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau ตรวจสอบความพร้อมใช้งานในแหล่งข้อมูลอื่นๆ

MAKEDATE ต้องใช้อินพุตที่เป็นตัวเลขสำหรับส่วนของวันที่ หากข้อมูลของคุณเป็นสตริงที่ควรเป็นวันที่ ให้ลองใช้ฟังก์ชัน DATE DATE จะจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ หาก DATE ไม่รู้จักอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE

### MAKEDATETIME
ไวยากรณ์MAKEDATETIME(date, time)
เอาต์พุตวันเวลา
คำนิยามแสดงวันที่และเวลาที่มีการรวมวันที่และเวลา วันที่อาจเป็นวันที่ วันที่และเวลา หรือประเภทสตริง เวลาต้องเป็นวันที่และเวลา
ตัวอย่าง

MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#

MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#

หมายเหตุ

ฟังก์ชันนี้ใช้งานได้สำหรับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MySQL เท่านั้น (โดยสำหรับ Tableau ก็คือ MySQL และ Amazon Aurora)

MAKETIME เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันสำหรับการแยกข้อมูลของ Tableau และแหล่งข้อมูลอื่นๆ

### MAKELINE
ไวยากรณ์MAKELINE(<Spatial Point1>,<Spatial Point2>)
เอาต์พุตวัตถุเชิงพื้นที่เรขาคณิต (เส้น)
คำนิยามสร้างเครื่องหมายเส้นระหว่างจุดสองจุด
ตัวอย่าง
MAKELINE(OriginPoint, DestinationPoint)
MAKELINE( MAKEPOINT(OriginLat],[OriginLong]) , MAKEPOINT([DestinationLat],[DestinationLong] )
หมายเหตุมีประโยชน์สำหรับการสร้างแผนที่ต้นทาง-ปลายทาง หรือใช้ MAKEPOINT ในการเปลี่ยนละติจูดและลองจิจูดให้เป็นวัตถุเชิงพื้นที่
### MAKEPOINT
ไวยากรณ์MAKEPOINT(<latitude>, <longitude>)
เอาต์พุตวัตถุเชิงพื้นที่เรขาคณิต (จุด)
คำนิยามแปลงข้อมูลจากคอลัมน์ละติจูดและลองจิจูดเป็นออบเจ็กต์เชิงพื้นที่
ตัวอย่าง
MAKEPOINT([AirportLatitude],[AirportLongitude])
หมายเหตุ

คุณสามารถใช้ MAKEPOINT เพื่อเปิดใช้งานแหล่งข้อมูลในเชิงพื้นที่เพื่อให้สามารถรวมกับไฟล์เชิงพื้นที่ได้โดยใช้การรวมเชิงพื้นที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูรวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau

หากต้องการใช้ MAKEPOINT ข้อมูลของคุณต้องมีพิกัดละติจูดและลองจิจูด

### MAKETIME
ไวยากรณ์MAKETIME(hour, minute, second)
เอาต์พุตวันที่และเวลา ดูหมายเหตุ
คำนิยามแสดงค่าวันที่ที่สร้างจากชั่วโมง นาที และวินาทีที่ระบุ
ตัวอย่าง
MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#
หมายเหตุ

เนื่องจาก Tableau ไม่รองรับประเภทข้อมูลที่เป็นเวลา แต่รองรับเฉพาะวันที่และเวลา เอาต์พุตจึงจะเป็นวันที่และเวลา ส่วนวันที่ของฟิลด์จะเป็น 1/1/1899

ซึ่งคล้ายกับฟังก์ชัน MAKEDATETIME ซึ่งใช้ได้เฉพาะกับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MYSQL เท่านั้น

### STR
ไวยากรณ์STR(expression)
เอาต์พุตสตริง
คำนิยามส่งอาร์กิวเมนต์เป็นสตริง
ตัวอย่าง
STR([ID])
## นิพจน์บูลีนการแคสต์ บูลีนจะแคสต์เป็นจำนวนเต็ม ค่าทศนิยม หรือสตริงได้ แต่จะส่งเป็นวันที่ไม่ได้ - `True`แมปกับ 1, 1.0 หรือ "1" - `False` แมปเป็น 0, 0.0 หรือ "0" - `Unknown` จะแมปเป็น `Null` ## สร้างการคำนวณการแปลงประเภท ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีสร้างการคำนวณการแปลงประเภท 1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ **ตัวอย่าง - Superstore** ที่มาพร้อมกับ Tableau 2. ไปยังเวิร์กชีต 3. เลือก "การวิเคราะห์” > สร้างฟิลด์ที่คำนวณ 4. ในเครื่องมือแก้ไขการคำนวณที่เปิด จะมีการแปลงฟิลด์รหัสไปรษณีย์จากตัวเลขเป็นสตริง - ตั้งชื่อฟิลด์ที่คำนวณว่า “สตริงรหัสไปรษณีย์” - ป้อนสูตรต่อไปนี้: `STR([Postal Code])` - เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิก**ตกลง** ฟิลด์ที่คำนวณใหม่จะปรากฏในส่วน "มิติข้อมูล" ในแผง **"ข้อมูล"** คุณสามารถใช้ฟิลด์นี้ในการแสดงเป็นภาพได้มากกว่าหนึ่งรายการ เช่นเดียวกับฟิลด์อื่นๆ การแปลงฟิลด์นี้จากตัวเลขเป็นสตริงช่วยให้แน่ใจว่า Tableau จะถือว่าฟิลด์นั้นเป็นสตริง ไม่ใช่ตัวเลข (และจะไม่รวบรวมเข้าด้วยกัน) ## ดูเพิ่มเติม [ประเภทข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/datafields_typesandroles_datatypes.htm) [แปลงฟิลด์เป็นฟิลด์วันที่](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/data_dateparse.htm) [การเขียนการคำนวณใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_operators.htm) [ฟังก์ชันใน Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (เรียงตามตัวอักษร)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_alphabetical.htm) [ฟังก์ชัน Tableau (ตามหมวดหมู่)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_all_categories.htm)