---
schema_version: "1"
id: f8ae164a20beb15897783bc0ed83bd5a5f9126ec6afad90b63fecd2facacde7a
title: แยกข้อมูลของคุณ
collection: tableau
version: next
locale: th-th
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/th-th/public/desktop/extracting_data.md
canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_data.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: aadc34d75bd0f2136dde42ff7ea30540b438c9eddb19fd80dd0657bb88f3e4a9
description: Create a data extract to improve performance and access Tableau features.
---
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# แยกข้อมูลของคุณ

การแยกข้อมูลคือชุดย่อยของข้อมูลที่บันทึกแยกต่างหากจากชุดข้อมูลต้นฉบับ โดยมีจุดประสงค์สองประการ: เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและเพื่อใช้ฟีเจอร์ของ Tableau ที่อาจไม่พร้อมใช้งานหรือรองรับในข้อมูลต้นฉบับ ด้วยการสร้างการแยกข้อมูล คุณสามารถลดปริมาณข้อมูลทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการใช้ตัวกรองและการตั้งค่าข้อจำกัดอื่นๆ

หลังจากสร้างการแยกข้อมูลแล้ว จะสามารถรีเฟรชด้วยข้อมูลล่าสุดจากแหล่งข้อมูลต้นฉบับได้ ในระหว่างกระบวนการรีเฟรช คุณสามารถเลือกได้อย่างยืดหยุ่นระหว่างการรีเฟรชแบบเต็ม ซึ่งจะแทนที่เนื้อหาที่มีอยู่ทั้งหมดในการแยกข้อมูล หรือการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ซึ่งจะรวมเฉพาะแถวใหม่นับตั้งแต่การรีเฟรชก่อนหน้า

### ประโยชน์ของการแยกข้อมูล

- การจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่: การแยกข้อมูลสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล แม้กระทั่งหลายพันล้านแถว วิธีนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ประสิทธิภาพที่ปรับปรุง: การโต้ตอบกับมุมมองที่ใช้แหล่งข้อมูลการแยกจะให้ประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับมุมมองที่เชื่อมต่อโดยตรงกับข้อมูลต้นฉบับ การแยกข้อมูลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา ซึ่งส่งผลให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงเป็นภาพเร็วขึ้น
- ฟังก์ชันที่ได้รับการปรับปรุง: การแยกข้อมูลช่วยให้สามารถเข้าถึงฟังก์ชัน Tableau เพิ่มเติมที่อาจไม่พร้อมใช้งานหรือรองรับโดยแหล่งข้อมูลต้นฉบับ เช่น ฟังก์เฉพาะ
- การเข้าถึงข้อมูลแบบออฟไลน์ (Tableau Desktop): การแยกข้อมูลช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบออฟไลน์ได้ ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าแหล่งข้อมูลต้นฉบับจะไม่พร้อมใช้งาน ผู้ใช้ยังสามารถบันทึก จัดการ และทำงานกับข้อมูลภายในเครื่องได้

## สร้างการแยกข้อมูล

มีหลายวิธีในการสร้างการแยกข้อมูล แต่แนวทางหลักจะอธิบายไว้ด้านล่าง

1. หลังจากเชื่อมต่อข้อมูลของคุณและตั้งค่าแหล่งข้อมูลในหน้า “แหล่งข้อมูล” แล้ว ให้เลือก**การแยกข้อมูล**ที่มุมขวาบนแล้วเลือกลิงก์**แก้ไข**เพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “แยกข้อมูล”

![ตัวเลือกการแยกข้อมูลที่เลือกไว้เพื่อแสดงลิงก์แก้ไข](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_radio_button.png)

3. ขยายแต่ละส่วนเพื่อดูตัวเลือกหรือเลือกขยายทั้งหมด ข้อมูลเพิ่มเติมในแต่ละส่วนจะนำเสนอเพิ่มเติมในหัวข้อนี้

- **การจัดเก็บข้อมูลการจัดเก็บข้อมูล**: เลือกระหว่าง**ตารางตรรกะ**หรือ**ตารางกายภาพ**
- **ตัวกรอง**: ตั้งค่าตัวกรองเพื่อให้ระบบจำกัดจำนวนข้อมูลที่จะแยกตามฟิลด์และค่าของตัวกรอง
- **การรวบรวม**: เลือก**ข้อมูลแบบรวมสำหรับมิติข้อมูลที่มองเห็นได้**เพื่อรวมการวัดผลโดยใช้การรวมที่เป็นค่าเริ่มต้น คุณยังสามารถเลือก**สะสมวันที่**ไปจนถึงระดับวันที่กำหนด เช่น ปี เดือน เป็นต้น
- **จำนวนแถว**: ตั้งค่าจำนวนแถวที่คุณต้องการแยกข้อมูล คุณสามารถแยก**แถวทั้งหมด ตัวอย่าง**หรือแถว **Top** N ได้
- **การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย**: ตั้งค่าการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยตามคอลัมน์และช่วงวันที่ที่ระบุ คุณสามารถเลือกได้ว่าจะแทนที่หรือผนวกแถวสุดท้ายหรือไม่

5. เมื่อเสร็จสิ้น ให้เลือก**บันทึกการตั้งค่า**
6. คลิกแท็บชีต วิธีนี้จะเริ่มการสร้างการแยกข้อมูล
7. ถัดไป เลือกตำแหน่งเพื่อบันทึกการแยกข้อมูล
8. ป้อนชื่อไฟล์การแยกข้อมูล
9. เลือก**บันทึก** หากกล่องโต้ตอบ “บันทึก” ไม่ปรากฏ โปรดดู[ส่วนแก้ปัญหาการแยกข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/extracting_data.htm#troubleshoot)

## คำอธิบายการตั้งค่าการแยกข้อมูล

คุณสามารถกำหนดค่าการตั้งค่าต่างๆ ได้มากมายเมื่อสร้างการแยกข้อมูล

### พื้นที่จัดเก็บข้อมูล

ภายใต้การจัดเก็บข้อมูล คุณสามารถเลือกตารางตรรกะหรือกายภาพได้ จัดเก็บข้อมูลโดยใช้ตารางการแยกข้อมูลหนึ่งตารางในตารางตรรกะแต่ละตารางในแหล่งข้อมูล ในทางกลับกัน จัดเก็บข้อมูลโดยใช้ตารางกายภาพในตารางการแยกข้อมูลหนึ่งตารางสำหรับตารางกายภาพแต่ละตารางในแหล่งข้อมูล

ทั้งตัวเลือกตารางตรรกะและตารางกายภาพจะมีผลกับวิธีการจัดเก็บข้อมูลในการแยกข้อมูลของคุณเท่านั้น ตัวเลือกไม่มีผลกับวิธีแสดงตารางในการแยกข้อมูลของคุณในหน้า “แหล่งข้อมูล”

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าการแยกข้อมูลของคุณประกอบด้วยตารางตรรกะหนึ่งตารางที่มีตารางกายภาพสามตาราง หากคุณเปิดไฟล์การแยกข้อมูล (.hyper) ที่กำหนดค่าให้ใช้ตัวเลือกเริ่มต้นเป็นตารางตรรกะโดยตรง คุณจะเห็นตารางเดียวที่แสดงในหน้าแหล่งข้อมูล แต่ถ้าหากคุณเปิดการแยกข้อมูลโดยใช้ไฟล์แหล่งข้อมูลแบบแพ็กเกจ (.tdsx) หรือไฟล์แหล่งข้อมูล (.tdsx) ที่มีไฟล์การแยกข้อมูลที่สอดคล้องกัน (.hyper) คุณจะเห็นตารางทั้งสามบนหน้าแหล่งข้อมูล

#### ตารางตรรกะ

Tableau ใช้ตารางตรรกะเป็นโครงสร้างเริ่มต้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลการแยก โดยทั่วไป Tableau จะแนะนำให้คุณใช้ตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลเริ่มต้นอย่างตารางตรรกะเมื่อตั้งค่าและใช้งานการแยกข้อมูล ฟีเจอร์หลายอย่างที่คุณอาจต้องการ เช่น ตัวกรองการแยกข้อมูล, การรวบรวม, N สูงสุด หรือฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL) จะพร้อมใช้งานสำหรับคุณเท่านั้นหากคุณใช้ตัวเลือกตารางตรรกะ อย่างไรก็ตาม คุณจะไม่สามารถผนวกข้อมูลเข้ากับการแยกข้อมูลที่มีตารางเชิงตรรกะมากกว่าหนึ่งตารางได้

หากคุณเลือกตัวเลือกตารางตรรกะและการแยกข้อมูลของคุณมีการรวม ระบบจะนำการรวมไปใช้เมื่อมีการสร้างการแยกข้อมูล

#### ตารางกายภาพ

ตัวเลือกนี้จะทำการรวมเมื่อค้นหาและอาจปรับปรุงประสิทธิภาพและช่วยลดขนาดของไฟล์แยกข้อมูลได้ หากข้อมูลของคุณตรงตามเงื่อนไขทั้งหมดต่อไปนี้

- การรวมทั้งหมดระหว่างตารางกายภาพเป็นการรวมที่เสมอกัน (=)
- ประเภทข้อมูลของคอลัมน์ที่ใช้สำหรับความสัมพันธ์หรือการรวมจะเหมือนกัน
- ไม่มีฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL) ที่ใช้
- ไม่มีการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยที่กำหนดค่า
- ไม่มีตัวกรองการแยกข้อมูลที่กำหนดค่า
- ไม่มี Top N หรือการสุ่มตัวอย่างที่กำหนดค่า
- ไม่จำเป็นต้องผนวกข้อมูลกับการแยกข้อมูล

#### เคล็ดลับในการทำงานกับตารางกายภาพ

**การแยกข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เกินคาด**: ในการประเมินว่าการแยกข้อมูลมีขนาดใหญ่กว่าที่ควรหรือไม่ ผลรวมแถวในการแยกข้อมูลที่ใช้ตัวเลือก “ตารางกายภาพ” ต้องสูงกว่าผลรวมแถวของตารางที่รวมกันทั้งหมดก่อนจะสร้างการแยกข้อมูล หากคุณพบเจอสถานการณ์นี้ ให้ลองใช้ตัวเลือกตารางกายภาพ

**ตัวเลือกการกรอง**: เมื่อใช้ตัวเลือก “ตารางกายภาพ” ระบบจะปิดใช้งานตัวเลือกอื่นๆ เพื่อช่วยลดข้อมูลในการแยกข้อมูล เช่น ตัวกรองการแยกข้อมูล, การรวม, N สูงสุด และการสุ่มตัวอย่าง หากคุณจำเป็นต้องลดข้อมูลในการแยกข้อมูลที่ใช้ตัวเลือก “ตารางกายภาพ” ให้พิจารณากรองข้อมูลก่อนนำไปไว้ใน Tableau Desktop โดยใช้คำแนะนำข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้

- การรวมทั้งหมดระหว่างตารางกายภาพเป็นการรวมที่เสมอกัน (=)
- เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณและกำหนดตัวกรองโดยใช้ SQL แบบปรับแต่งเอง แทนที่จะเชื่อมต่อกับตารางฐานข้อมูล ให้เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณโดยใช้ SQL แบบปรับแต่งเองแทน เมื่อสร้างการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง โปรดตรวจสอบว่ามีระดับการกรองที่เหมาะสมซึ่งคุณต้องใช้เพื่อลดข้อมูลในการแยกข้อมูลของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SQL แบบปรับแต่งเองใน Tableau Desktop โปรดดู[เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/customsql.htm)
- กำหนดมุมมองในฐานข้อมูล หากคุณมีสิทธิ์เขียนในฐานข้อมูลของคุณ ให้พิจารณากำหนดมุมมองฐานข้อมูลที่มีเพียงข้อมูลที่คุณต้องใช้ในการแยกข้อมูล แล้วจึงเชื่อมต่อกับมุมมองฐานข้อมูลจาก Tableau Desktop

**การรักษาความปลอดภัยระดับแถวพร้อมการแยกข้อมูล**: หากคุณต้องการรักษาความปลอดภัยของการแยกข้อมูลในระดับแถว ขอแนะนำให้ใช้ตัวเลือก “ตารางกายภาพ” เพื่อแก้ไขกรณีนี้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยระดับแถวใน Tableau โปรดดู [จำกัดการเข้าถึงที่ระดับแถวข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/publish_userfilters.htm)

### ตัวกรอง

ใช้ตัวกรองเพื่อจำกัดจำนวนข้อมูลที่จะแยกตามฟิลด์และค่าของตัวกรอง

**หมายเหตุ**: ตัวกรองการแยกข้อมูลในตาราตรรกะใช้งานอย่างแพร่หลาย (ใช้กับแหล่งข้อมูลทั้งหมด) สำหรับแหล่งข้อมูลที่มีตารางฐานข้อมูลเดียว หากต้องการดูแหล่งข้อมูลที่มี[ตารางฐานข้อมูลหลายตารางโดยใช้ความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) ตัวกรองการแยกจะแยกตามตารางและใช้ได้กับตารางตรรกะเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวกรองแบบแพร่หลายและแบบต่อตาราง โปรดดู[กรองข้อมูลจากแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/filtering_datasource.htm)

### การรวบรวม

การรวบรวมกลุ่มช่วยให้คุณสามารถรวบรวมการวัดผลได้ คุณยังสามารถเลือก**สะสมวัน**ไปจนถึงระดับวันที่ระบุ เช่น ปี เดือน เป็นต้น ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นวิธีแยกข้อมูลสำหรับตัวเลือกการรวบรวมที่คุณสามารถเลือกได้แต่ละตัวเลือก

- **ข้อมูลต้นฉบับ:** ระเบียนแต่ละรายการจะแสดงเป็นแถวแยกกัน คุณมีข้อมูลอยู่เจ็ดแถวในข้อมูลต้นฉบับ
- **รวบรวมข้อมูลสำหรับมิติข้อมูลที่มองเห็น** _(ไม่ต้องสะสม)_**\-** ระเบียนที่มีวันที่และตัวอักษรเดียวกันได้รับการรวบรวมไว้ในแถวเดียว มีการแยกข้อมูลอยู่ห้าแถว
- **รวบรวมข้อมูลสำหรับมิติข้อมูลที่มองเห็น** _(สะสมวันที่เป็นเดือน)_**:** มีการสะสมวันจนเป็นระดับเดือนและบันทึกที่อยู่ในภูมิภาคเดียวกันจะรวมกันเป็นแถวเดียว มีการแยกข้อมูลอยู่สามแถว

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 33%;"><col style="width: 34%;"><col></colgroup><tbody><tr><td style="text-align: center;">ข้อมูลดั้งเดิม</td><td style="text-align: center;">การรวบรวมโดยไม่ต้องสะสม</td><td style="text-align: center;">การรวบรวมโดยมีการสะสม</td></tr><tr><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/Img/aggregate1.png" alt=""></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/Img/aggregate2.png" alt=""></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/Img/aggregate3.png" alt=""></td></tr></tbody></table>

### จำนวนแถว

คุณสามารถแยกข้อมูลแถวทั้งหมดหรือบนแถว Top N ได้ Tableau จะใช้ตัวกรองและการรวมก่อน จากนั้นจึงแยกข้อมูลจำนวนแถวออกจากผลลัพธ์ที่กรองและรวมแล้วนั้นๆ ตัวเลือกจำนวนแถวจะขึ้นอยู่กับประเภทของแหล่งข้อมูลที่คุณนำมาแยกข้อมูล คุณอาจไม่เห็นตัวเลือกการสุ่มตัวอย่างในกล่องโต้ตอบ “แยกข้อมูล” เนื่องจากแหล่งข้อมูลบางแหล่งไม่รองรับการสุ่มตัวอย่าง

**หมายเหตุ:** ฟิลด์ที่คุณซ่อนไว้ก่อนในหน้า “แหล่งข้อมูล” หรือบนแท็บชีตจะไม่ถูกแยกออกจากการแยกข้อมูล คลิกปุ่ม**ซ่อนทุกฟิลด์ที่ไม่ได้ใช้**เพื่อลบฟิลด์ที่ซ่อนอยู่ออกจากการแยกข้อมูล

### การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย

แหล่งข้อมูลส่วนใหญ่รองรับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ซึ่งแทนที่จะรีเฟรชการแยกข้อมูลทั้งหมด คุณสามารถกำหนดค่าการรีเฟรชให้เพิ่มเฉพาะแถวที่เป็นแถวใหม่นับจากครั้งล่าสุดที่คุณทำการแยกข้อมูล

ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีแหล่งข้อมูลที่อัปเดตธุรกรรมการขายใหม่ๆ เข้าไปเป็นประจำทุกวัน ซึ่งแทนที่จะสร้างการแยกข้อมูลทั้งหมดใหม่อีกครั้งทุกวัน คุณสามารถเพิ่มแค่ธุรกรรมใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นในวันนั้นๆ ได้

#### เคล็ดลับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย

การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย:

- ในจำนวนแถว คุณต้องเลือก**ทุกแถว**.
- การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยจะไม่สามารถใช้งานได้หากคุณเปิดใช้งานการรวบรวม

การตั้งค่าขั้นสูง:

- การตั้งค่าขั้นสูงเข้ากันไม่ได้กับตัวกรอง

## เคล็ดลับการแยกข้อมูล

บันทึกเวิร์กบุ๊กเพื่อรักษาการเชื่อมต่อกับการแยกข้อมูล

หลังจากสร้างการแยกข้อมูลแล้ว เวิร์กบุ๊กจะเริ่มใช้เวอร์ชันการแยกข้อมูลของคุณ แต่การเชื่อมต่อกับเวอร์ชันการแยกข้อมูลของคุณจะไม่ได้รับการบันทึกไว้จนกว่าคุณจะบันทึกเวิร์กบุ๊ก นั่นหมายความว่า หากคุณปิดเวิร์กบุ๊กโดยไม่ได้บันทึกเวิร์กบุ๊กก่อน เวิร์กบุ๊กจะเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเดิมในครั้งถัดไปที่คุณเปิด

สลับระหว่างตัวอย่างข้อมูลและการแยกข้อมูลทั้งหมด

เมื่อคุณทำการแยกข้อมูลขนาดใหญ่ การสร้างตัวอย่างข้อมูลที่มีขนาดเล็กลงอาจเป็นประโยชน์ วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่ามุมมองโดยไม่ต้องเรียกใช้การค้นหาที่ใช้เวลานานทุกครั้งที่คุณเพิ่มฟิลด์ลงในการวิเคราะห์ของคุณ คุณสามารถสลับระหว่างการใช้ข้อมูลตัวอย่างและแหล่งข้อมูลทั้งหมดได้อย่างง่ายดายโดยเลือกตัวเลือกที่เหมาะสมในเมนู “ข้อมูล”

อย่าเชื่อมต่อกับการแยกข้อมูลโดยตรง

เมื่อคุณบันทึกการแยกข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์ คุณสามารถเชื่อมต่อได้โดยตรงโดยใช้ Tableau Desktop ใหม่ได้ อย่างไรก็ตาม ไม่แนะนำให้ดำเนินการเช่นนี้เนื่องจากเหตุผลบางประการต่อไปนี้

- **ชื่อของตารางอาจแตกต่างกัน** การแยกข้อมูลใช้การตั้งชื่อพิเศษเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละตารางมีชื่อเฉพาะ ซึ่งอาจเข้าใจได้ยาก
- **คุณไม่สามารถอัปเดตหรือรีเฟรชการแยกข้อมูลได้** เมื่อคุณเชื่อมต่อโดยตรงกับการแยกข้อมูล Tableau จะพิจารณาว่าเป็นแหล่งข้อมูลต้นฉบับ แทนที่จะเป็นสำเนา ซึ่งหมายความว่าคุณไม่สามารถเชื่อมโยงกลับไปยังแหล่งข้อมูลต้นฉบับของคุณได้
- **โครงสร้างและความสัมพันธ์ระหว่างตารางจะหายไป** การจัดเรียงและการเชื่อมต่อระหว่างตารางจะได้รับการจัดเก็บในรูปแบบไฟล์ .tds ไม่ใช่ไฟล์ .hyper ดังนั้น เมื่อคุณเชื่อมต่อโดยตรงกับไฟล์ .hyper คุณจะสูญเสียข้อมูลนี้ หากคุณใช้พื้นที่จัดเก็บตารางตรรกะสำหรับการแยกข้อมูล คุณจะไม่เห็นข้อมูลอ้างอิงใดๆ ไปยังตารางกายภาพต้นฉบับ

อย่าใช้การแยกข้อมูลหากคุณเชื่อมต่อกับการเชื่อมต่อแบบเสมือนด้วยฟังก์ชันผู้ใช้ในนโยบายข้อมูล

หากการเชื่อมต่อเสมือนมีนโยบายข้อมูลที่ประกอบด้วย [ฟังก์ชันผู้ใช้](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/functions_functions_user.htm) (ตัวอย่างเช่น, `USERNAME()`) และคุณเชื่อมต่อจากเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลและสร้างการแยกข้อมูลไว้ที่นั่น การแยกข้อมูลจะมีเฉพาะแถวที่ตรงกับนโยบายข้อมูลการเชื่อมต่อแบบเสมือนในขณะที่สร้างการแยกข้อมูลเท่านั้น หากต้องการใช้ประโยชน์จากการเชื่อมต่อแบบเสมือนกับฟังก์ชันของผู้ใช้ในนโยบายข้อมูล ให้ใช้การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์จากเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลไปยังการเชื่อมต่อแบบเสมือนแทนการแยกข้อมูล

### ลบการแยกข้อมูลออกจากเวิร์กบุ๊ก

คุณสามารถลบการแยกข้อมูลได้ตลอดเวลาจากเมนูข้อมูลโดยเลือกแหล่งข้อมูลที่แยก > แยกข้อมูล > ลบ

![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_remove_in_menu.jpg "เมนู “ข้อมูล” ที่แสดงชื่อแหล่งข้อมูลที่เลือก เมนูย่อยสำหรับแหล่งข้อมูลที่เลือก “แยกข้อมูล” และเมนูย่อยที่เลือก “ลบ” ")

เมื่อคุณลบการแยกข้อมูล คุณสามารถเลือกได้ว่าจะลบการแยกข้อมูลออกจากเวิร์กบุ๊กเท่านั้นหรือลบไฟล์การแยกข้อมูล ตัวเลือกหลังจะลบการแยกข้อมูลออกจากฮาร์ดไดรฟ์ของคุณ

![กล่องโต้ตอบลบการแยกข้อมูล](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_remove.png)

### ดูประวัติการแยกข้อมูล (Tableau Desktop)

คุณจะเห็นเวลาที่อัปเดตการแยกข้อมูลล่าสุดและรายละเอียดอื่นๆ โดยเลือกแหล่งข้อมูลในเมนูข้อมูล แล้วเลือกการแยกข้อมูล > ประวัติ

![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_properties.png)

หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กที่บันทึกไว้กับการแยกข้อมูลและ Tableau ไม่พบการแยกข้อมูลนั้น ให้เลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้ในกล่องโต้ตอบ “ไม่พบการแยกข้อมูล” ที่ปรากฏ

- ค้นหาการแยกข้อมูล: เลือกตัวเลือกนี้หากมีการแยกข้อมูลอยู่ แต่ไม่อยู่ในตำแหน่งเดิมที่ Tableau บันทึกไว้ คลิกตกลงเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ “เปิดไฟล์” ซึ่งคุณสามารถระบุตำแหน่งใหม่ของไฟล์การแยกข้อมูลได้
- ลบการแยกข้อมูล: เลือกตัวเลือกนี้หากคุณไม่จำเป็นต้องใช้การแยกข้อมูลนั้นแล้ว ซึ่งเท่ากับเป็นการปิดแหล่งข้อมูล เวิร์กชีตที่เปิดทั้งหมดซึ่งอ้างอิงแหล่งข้อมูลดังกล่าวจะถูกลบ
- ปิดใช้งานการแยกข้อมูล: ใช้แหล่งข้อมูลเดิมที่ใช้สร้างการแยกข้อมูล แทนที่จะใช้การแยกข้อมูล
- สร้างการแยกข้อมูลใหม่: สร้างการแยกข้อมูลขึ้นใหม่อีกครั้ง ตัวกรองทั้งหมดและการปรับแต่งอื่นๆ ที่คุณระบุตอนสร้างการแยกข้อมูลขึ้นครั้งแรกจะถูกนำมาใช้โดยอัตโนมัติ

![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/extract_missing.png)

## แก้ปัญหาการแยกข้อมูล

- **การสร้างการแยกข้อมูลใช้เวลานาน:** การสร้างการแยกข้อมูลอาจใช้เวลานาน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดชุดข้อมูลของคุณ แต่หลังจากที่คุณแยกข้อมูลและบันทึกลงในคอมพิวเตอร์แล้ว ประสิทธิภาพอาจดีขึ้น
- **ระบบไม่สร้างการแยกข้อมูล:** หากชุดข้อมูลของคุณมีคอลัมน์จำนวนมาก (เช่น หลายพันคอลัมน์) Tableau อาจไม่สามารถสร้างการแยกข้อมูลได้ในบางกรณี หากคุณประสบปัญหา ให้พิจารณาแยกข้อมูลคอลัมน์จำนวนน้อยลง หรือปรับโครงสร้างข้อมูลเบื้องหลัง
- **กล่องโต้ตอบ “บันทึก” ไม่ปรากฏ_หรือ_ระบบไม่สร้างการแยกข้อมูลจาก .twbx:** หากคุณทำตามขั้นตอนก่อนหน้านี้เพื่อแยกข้อมูลจากเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ กล่องโต้ตอบ “บันทึก” จะไม่ปรากฏ เมื่อสร้างการแยกข้อมูลจากเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ (.twbx) ไฟล์การแยกข้อมูลจะจัดเก็บไว้อัตโนมัติในแพ็กเกจไฟล์ที่เชื่อมโยงกับเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ หากต้องการเข้าถึงไฟล์การแยกข้อมูลที่คุณสร้างจากเวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ คุณต้องคลายแพ็กเกจเวิร์กบุ๊กก่อน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/save_savework_packagedworkbooks.htm)

## อัปเดตฟีเจอร์การแยกข้อมูล

### การรีเฟรชแบบช่วงย่อยสำหรับการแยกข้อมูลแบบเพิ่มหน่วย

ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.2 และใหม่กว่า คุณสามารถระบุช่วงเวลาเพิ่มเติมเพื่อดึงข้อมูลที่แยกออกมาก่อนหน้านี้อีกครั้ง และบันทึกการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่อาจเกิดขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[รีเฟรชการแยกข้อมูล](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_refresh.htm)

### การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย

ตั้งแต่เวอร์ชัน 2024.1 เป็นต้นไป Tableau จะแนะนำฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้ทำการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยในการแยกข้อมูลโดยใช้คอลัมน์คีย์ที่ซ้ำกัน มี UI ใหม่ที่รองรับการตั้งค่าขั้นสูงเหล่านี้

การอัปเดตครั้งนี้มีขั้นตอนเพิ่มเติมในกระบวนการแยกข้อมูล ในระหว่างการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย อันดับแรก Tableau จะลบแถวออกจากการแยกข้อมูลที่ตรงกับค่าสูงสุดที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้ ต่อจากนั้น Tableau จะค้นหาแถวทั้งหมดที่มีค่าสูงกว่าหรือเท่ากับค่าสูงสุดก่อนหน้า วิธีนี้ช่วยให้แน่ใจว่าแถวที่ถูกลบใดๆ จะได้รับการพิจารณา รวมถึงแถวที่เพิ่มใหม่ด้วย

### การแยกข้อมูลในเว็บ

ตั้งแต่เวอร์ชัน 2020.4 เป็นต้นไป การแยกข้อมูลจะพร้อมใช้งานในการเขียนเว็บและเซิร์ฟเวอร์เนื้อหา ตอนนี้คุณจะไม่ต้องใช้ Tableau Desktop เพื่อแยกแหล่งข้อมูลแล้ว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [สร้างการแยกข้อมูลบนเว็บ](https://help.tableau.com/current/server/th-th/datasource_extract.htm)

### การแยกข้อมูลตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพ

เนื่องจากมีการเปิดใช้ตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพในโมเดลข้อมูล Tableau เวอร์ชัน 2020.2 ตัวเลือกการจัดเก็บการแยกข้อมูลจึงได้เปลี่ยนจากตารางเดียวและหลายตารางมาเป็นตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพ ตัวเลือกเหล่านี้จะอธิบายวิธีการจัดเก็บการแยกข้อมูลได้ดีขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แยกข้อมูลของคุณ](#storage)

### การเลิกใช้รูปแบบ .tde

เมื่อคุณสร้างการแยกข้อมูล ข้อมูลจะใช้รูปแบบ .hyper การแยกข้อมูลในรูปแบบ .hyper ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือสำหรับข้อมูลที่พัฒนาขึ้น ซึ่งรองรับการดำเนินการวิเคราะห์และค้นหาที่รวดเร็วกว่าเดิมสำหรับชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น ตั้งแต่เดือนมีนาคม 2023 การแยกข้อมูลโดยใช้รูปแบบ .tde จะเลิกใช้งานใน Tableau Cloud, Tableau Public และ Tableau Server (เวอร์ชัน 2023.1.0) เวอร์ชัน 2024.2 เป็นเวอร์ชันล่าสุดที่สามารถเปิดไฟล์รูปแบบ .tde ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การอัปเกรดการแยกข้อมูลเป็นรูปแบบ .hyper](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_upgrade.htm)

### การเปลี่ยนแปลงค่าและเครื่องหมายในมุมมอง

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดของการแยกข้อมูล ค่าในการแยกข้อมูลสามารถคำนวณได้แตกต่างกันจากแหล่งข้อมูลบางแหล่ง การเปลี่ยนแปลงวิธีการคำนวณค่าอาจส่งผลต่อการแสดงเครื่องหมายในมุมมองของคุณ ในบางกรณีที่เกิดขึ้นได้น้อย การเปลี่ยนแปลงอาจส่งผลให้มุมมองของคุณเปลี่ยนรูปร่างหรือกลายเป็นช่องว่าง การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ยังอาจมีผลกับแหล่งข้อมูลหลายการเชื่อมต่อ แหล่งข้อมูลที่ใช้การเชื่อมต่อแบบสดไปยังแหล่งข้อมูลแบบไฟล์ แหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อไปยังข้อมูล Google ชีต แหล่งข้อมูลแบบคลาวด์ แหล่งข้อมูลแบบแยกข้อมูลเท่านั้น และแหล่งข้อมูล WDC

**รูปแบบค่าวันที่และวันที่และเวลา**

การแยกข้อมูลจะอยู่ภายใต้กฎที่สอดคล้องกันและเข้มงวดเกี่ยวกับวิธีแปลข้อมูลสตริงวันที่ผ่านฟังก์ชัน DATE, DATETIME และ DATEPARSE ซึ่งจะส่งผลต่อวิธีการแยกวิเคราะห์วันที่ หรือรูปแบบและแบบแผนวันที่ซึ่งสามารถใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ได้ โดยสามารถระบุกฎโดยสรุปได้ดังนี้

1. วันที่จะได้รับการประเมินและแยกวิเคราะห์ตามคอลัมน์ ไม่ใช่แถว
2. วันที่จะได้รับการประเมินและแยกวิเคราะห์ตามภาษาในพื้นที่ที่สร้างเวิร์กบุ๊ก ไม่ใช่ภาษาของคอมพิวเตอร์ที่เปิดเวิร์กบุ๊ก

กฎเหล่านี้ช่วยให้การแยกข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับฐานข้อมูลทางการค้า

**สาเหตุที่พบบ่อยของการเปลี่ยนแปลงค่าวันที่และวันที่และเวลา**

- เมื่อวันที่ไม่ชัดเจนและสามารถแปลข้อมูลได้หลายวิธี ระบบจะแปลข้อมูลวันที่ตามรูปแบบที่ Tableau ได้กำหนดสำหรับคอลัมน์นั้น ตัวอย่างเช่น ดู[สถานการณ์ที่ 1](#scenario1) ด้านล่าง
- เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์รูปแบบ ปปปป-ดด-วว (ISO) ตัวอย่างเช่น ดู[สถานการณ์ที่ 2](#scenario3)
- เมื่อฟังก์ชันแยกวิเคราะห์ปี จะมีการตีความข้อมูลดังนี้
    - ปี “07” จะแปลข้อมูลเป็น “2007”
    - ปี “17” จะแปลข้อมูลเป็น “2017”
    - ปี “30” จะแปลข้อมูลเป็น “2030”
    - ปี “69” จะแปลข้อมูลเป็น “2069”
    - ปี “70” จะแปลข้อมูลเป็น “1970”

**สาเหตุที่พบบ่อยของค่า null**

- เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์วันที่หลายรูปแบบในคอลัมน์เดียว หลังจาก Tableau กำหนดรูปแบบวันที่ วันที่อื่นๆ ทั้งหมดในคอลัมน์ที่ได้รับจากรูปแบบจะเป็นค่า null ตัวอย่างเช่น ดู[สถานการณ์ที่ 1](#scenario1) ด้านล่าง
- เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์รูปแบบ ปปปป-ดด-วว (ISO) ค่าที่เกินค่าที่อนุญาตสำหรับ “YYYY” หรือ “MM” หรือ “DD” จะทำให้เกิดค่า null ตัวอย่างเช่น ดู[สถานการณ์ที่ 2](#scenario3)
- เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์ค่าวันที่ที่มีอักขระต่อท้าย ตัวอย่างเช่น โซนเวลาและคำต่อท้ายและคีย์เวิร์ดเวลาออมแสง เช่น “เที่ยงคืน” จะทำให้เกิดค่า null
- เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์วันที่หรือเวลาที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น 3/32/2024 จะทำให้เกิดค่า null อีกตัวอย่างคือ 25:01:61 จะทำให้เกิดค่า null
- เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์ค่าอินพุตที่ขัดแย้งกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่ารูปแบบคือ “dd.MM (MMMM) y” และสตริงอินพุตคือ “1.09 (สิงหาคม) 2024” ขณะที่ทั้ง “9” และ “สิงหาคม” เป็นเดือน ผลลัพธ์จะเป็นค่า null เพราะค่าเดือนไม่เหมือนกัน
- เมื่อฟังก์ชันต้องแยกวิเคราะห์รูปแบบที่ขัดแย้งกัน ตัวอย่างเช่น รูปแบบที่ระบุทั้งปีแบบเกรกอเรียน (y) และสัปดาห์แบบ ISO (ww) จะทำให้เกิดค่า null

**เปลี่ยนจำนวนแถว**

ในการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ Tableau เคารพและใช้การตั้งค่าการตรวจเทียบของฐานข้อมูลต้นทาง ในการแยกข้อมูล ระบบจะใช้การตั้งค่าของ Tableau เองและอาจแตกต่างจากกฎที่ใช้ในฐานข้อมูลต้นทางเล็กน้อย ข้อมูลดิบยังคงเหมือนเดิม แต่วิธีการรวบรวมและแสดงข้อมูลใน UI อาจไม่สอดคล้องกัน

ในทุกประเภทการเชื่อมต่อและการตั้งค่าการตรวจเทียบ คุณจะตรวจสอบได้ว่าจำนวนแถวทั้งหมดในการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์และการแยกข้อมูลเหมือนกันหรือไม่ โดยดูที่ “ดูข้อมูล > การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด”

###### สถานการณ์ที่ 1

สมมติว่าคุณมีเวิร์กบุ๊กที่สร้างเป็นภาษาอังกฤษและใช้แหล่งข้อมูลการแยก .hyper ตารางหลังจากนี้แสดงคอลัมน์ข้อมูลสตริงที่อยู่ในแหล่งข้อมูลของการแยกข้อมูล

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/31/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/31/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p>12/10/2024</p></td></tr></tbody></table>

ตามรูปแบบภาษาอังกฤษที่เฉพาะเจาะจง รูปแบบของคอลัมน์วันที่ถูกกำหนดให้เป็นรูปแบบ ดวป (เดือน วัน และปี) ตารางต่อไปนี้แสดงค่าที่ Tableau แสดงผลตามภาษานี้เมื่อใช้ฟังก์ชัน DATE เพื่อแปลงค่าสตริงเป็นค่าวันที่

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/31/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/31/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">12/10/2024</td></tr></tbody></table>

หากเปิดการแยกข้อมูลเป็นภาษาเยอรมัน คุณจะเห็นค่าต่อไปนี้

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">31 Oktober 2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">31 Oktober 2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">12 Oktober 2024</td></tr></tbody></table>

อย่างไรก็ตาม หลังจากเปิดการแยกข้อมูลเป็นภาษาเยอรมัน รูปแบบ DMY (วัน เดือน และปี) ของภาษาเยอรมันจะบังคับใช้อย่างเคร่งครัดและทำให้เกิดค่า _null_ เนื่องจากค่าใดค่าหนึ่งไม่เป็นไปตามรูปแบบ DMY

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">ค่า null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/31/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">12 ตุลาคม 2024</td></tr></tbody></table>

###### สถานการณ์ที่ 2

สมมติว่าคุณมีคอลัมน์ข้อมูลสตริงที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/31/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">2024-31-10</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>12/10/2024</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">2024-10-12</td></tr></tbody></table>

เนื่องจากวันที่ใช้รูปแบบ ISO คอลัมน์วันที่จึงอยู่ในรูปแบบ YYYY-MM-DD เสมอ ตารางต่อไปนี้แสดงค่าที่ Tableau แสดงผลเมื่อใช้ฟังก์ชัน DATE เพื่อแปลงค่าสตริงเป็นค่าวันที่

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/31/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">ค่า null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">12/10/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">12 ตุลาคม 2024</td></tr></tbody></table>

**เปลี่ยนจำนวนแถว**

ในการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ Tableau เคารพและใช้การตั้งค่าการตรวจเทียบของฐานข้อมูลต้นทาง ในการแยกข้อมูล ระบบจะใช้การตั้งค่าของ Tableau เองและอาจแตกต่างจากกฎที่ใช้ในฐานข้อมูลต้นทางเล็กน้อย ข้อมูลดิบยังคงเหมือนเดิม แต่วิธีการรวบรวมและแสดงข้อมูลใน UI อาจไม่สอดคล้องกัน

ในทุกประเภทการเชื่อมต่อและการตั้งค่าการตรวจเทียบ คุณจะตรวจสอบได้ว่าจำนวนแถวทั้งหมดในการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์และการแยกข้อมูลเหมือนกันหรือไม่ โดยดูที่ “ดูข้อมูล > การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด”

**การคำนึงถึงลำดับการจัดเรียงและตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่**

การแยกข้อมูลรองรับการตรวจเทียบ ดังนั้นจึงสามารถจัดเรียงค่าสตริงที่มีอักขระการออกเสียงหรือมีตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่แตกต่างกันได้อย่างถูกต้องมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางค่าสตริง ในแง่ของลำดับการจัดเรียง นั่นหมายความว่าค่าสตริงอย่าง Égypte จะเรียงอยู่หลัง Estonie และก่อน Fidji อย่างถูกต้อง

ในส่วนของตัวพิมพ์ใหญ่ ค่าสตริงเดียวกันนี้จะถือเป็นค่าไม่ซ้ำกัน ดังนั้นจึงจะจัดเก็บเป็นค่าแยกต่างหาก

**การแยกการเชื่อมต่อในการค้นหา N สูงสุด**

การค้นหา Top N ในการแยกข้อมูลของคุณสามารถสร้างค่าที่ซ้ำกันสำหรับตำแหน่งเฉพาะในอันดับได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณสร้างตัวกรอง 3 ค่าสูงสุด ตำแหน่งที่ 3, 4 และ 5 มีค่าเดียวกัน ตัวกรองด้านบนจะคืนค่าตำแหน่ง 1, 2 และ 5

**ความแม่นยำของค่าทศนิยม**

การแยกข้อมูลจะใช้ประโยชน์ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีบนคอมพิวเตอร์ได้ดีขึ้น ดังนั้นจึงสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ไปพร้อมกันได้มาก ด้วยเหตุนี้ จำนวนจริงอาจรวมอยู่ในการแยกข้อมูล .hyper ในลำดับที่แตกต่างออกไป เมื่อจำนวนรวมอยู่ในลำดับที่แตกต่างออกไป คุณจึงอาจเห็นค่าที่แตกต่างในมุมมองหลังจุดทศนิยมในแต่ละครั้งที่คำนวณการรวมค่า เนื่องจากการบวกและการคูณทศนิยมไม่ได้จำเป็นต้องสัมพันธ์กัน นั่นคือ (a + b) + c ไม่จำเป็นต้องเหมือนกับ a + (b + c) นอกจากนั้น จำนวนจริงยังอาจรวมในลำดับที่ต่างออกไปเนื่องจากการคูณทศนิยมไม่ได้จำเป็นต้องมีการแจกแจง นั่นคือ (a x b) x c ไม่จำเป็นต้องเหมือนกับ a x b x c ลักษณะการปัดเศษทศนิยมประเภทนี้ในการแยกข้อมูล .hyper จะเหมือนกับลักษณะการปัดเศษทศนิยมในฐานข้อมูลทางการค้า

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเวิร์กบุ๊กของคุณมีตัวกรองแถบเลื่อนในฟิลด์ค่ารวมที่ประกอบด้วยค่าทศนิยม เนื่องจากความแม่นยำของค่าทศนิยมได้เปลี่ยนไป ตัวกรองจึงอาจไม่รวมเครื่องหมายที่กำหนดขอบเขตสูงหรือต่ำของช่วงตัวกรอง จำนวนที่หายไปเหล่านี้อาจทำให้แสดงมุมมองว่างเปล่า ในการแก้ไขปัญหานี้ ให้ย้ายแถบเลื่อนบนตัวกรองหรือลบและเพิ่มตัวกรองอีกครั้ง

**ความแม่นยำของการรวม**

การแยกข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ประโยชน์ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีบนคอมพิวเตอร์ได้ดีขึ้น ดังนั้นจึงสามารถคำนวณการรวมไปพร้อมกันได้มาก ด้วยเหตุนี้ การรวมที่ดำเนินการในการแยกข้อมูล .hyper จึงอาจเหมือนผลลัพธ์จากฐานข้อมูลทางการค้ามากกว่าผลลัพธ์จากซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญในการคำนวณเชิงสถิติ หากคุณทำงานโดยใช้ชุดข้อมูลขนาดเล็กหรือต้องการความแม่นยำในระดับสูงขึ้้น ให้พิจารณาทำการรวมผ่านเส้นอ้างอิง สถิติการ์ดข้อมูลสรุป หรือฟังก์ชันการคำนวณตาราง เช่น ผลต่าง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สหสัมพันธ์ หรือค่าความแปรปรวนร่วม

### API

คุณสามารถใช้ Extract API เพื่อสร้างการแยกข้อมูล .hyper ได้ สำหรับทาสก์ต่างๆ เช่น การเผยแพร่การแยกข้อมูล คุณสามารถใช้ Tableau Server REST API หรือไลบรารี Tableau Server Client (Python) ได้ สำหรับงานรีเฟรช คุณสามารถใช้ Tableau Server REST API ได้ด้วยเช่นกัน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [Tableau Hyper API](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/extracting_TDE_API.htm)

##