---
schema_version: "1"
id: e5b365cde250c00cfb7e6870e1b216906ddc0970e052d36c37e3d889140d341f
title: ชุดข้อมูลร้านหนังสือ
collection: tableau
version: next
locale: th-th
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/th-th/public/desktop/bookshop_data.md
canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/th-th/bookshop_data.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: c1c2e10b671f258c10f411d8ae6d4083e0820f43b61662e29afc6eca0e6b040c
description: Download the Bookshop sample dataset and data dictionary to learn about relationships in Tableau Desktop.
---
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ชุดข้อมูลร้านหนังสือ

ชุดข้อมูลร้านหนังสือถูกสร้างขึ้นสำหรับ Tableau Desktop 2020.2 เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่สำหรับการผนวกรวมข้อมูล

## ดาวน์โหลดไฟล์

คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลดิบและเริ่มสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณเองตั้งแต่ต้น หรือดาวน์โหลดหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่สร้างไว้แล้วเพื่อข้ามไปยังการวิเคราะห์โดยใช้ความสัมพันธ์

- ข้อมูลดิบ (xlsx)
    - [Bookshop.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.xlsx) - ข้อมูลดิบเป็นไฟล์ .xlsx
    - [BookshopLibraries.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/BookshopLibraries.xlsx) - ตารางห้องสมุดเพิ่มเติมที่แนะนำความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม (มีเฉพาะตารางห้องสมุดเท่านั้น)
- ไฟล์แพ็คเกจแหล่งข้อมูล (tdsx)
    - [Bookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.tdsx) - ไฟล์แพ็คเกจ .tdsx มีแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สร้างไว้แล้วและเพิ่มการเลือกกำหนดเมตาดาต้าเข้าไป
    - [MinimalBookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/MinimalBookshop.tdsx) - ตารางเดียวกันกับ Bookshop.tdsx แต่ไม่มีเมตาดาต้าหรือการทำความสะอาดข้อมูล
    - [Bookshop\_libraries.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/bookshop_libraries.tdsx) - ไฟล์แพ็คเกจ .tdsx ที่เพิ่มตารางห้องสมุดไปยัง Bookshop.tdsx (รวมตารางทั้งหมด)

_วิธีการเชื่อมต่อกับไฟล์ .tdsx ที่ดาวน์โหลดไว้_

1. เปิด Tableau Desktop
2. ในแผงเชื่อมต่อทางซ้ายมือ ให้เลือกตัวเลือก **More...** ภายใต้ส่วนหัว **To a File**
3. ไปยังตำแหน่งของไฟล์ .tdsx ที่คุณดาวน์โหลดมา ดับเบิลคลิกที่ไฟล์นั้น (หรือเลือกแล้วคลิก “Open”)

## เกี่ยวกับชุดข้อมูล

ร้านหนังสือประกอบด้วยตาราง 13 ตารางที่เกี่ยวข้องในลักษณะต่อไปนี้:

![สคีมาฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลหนังสือ](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/Bookshop_schema.png)

**หมายเหตุ**: หลักการกลางสำหรับชุดข้อมูลนี้คือแนวคิดของ _หนังสือ_เทียบกับ_รุ่น_ หนังสือเป็นหลักการที่มีแอตทริบิวต์ เช่น ผู้แต่ง ชื่อเรื่อง และแนว รุ่นเป็นเวอร์ชันทางกายภาพของหนังสือที่มีแอตทริบิวต์ เช่น รูปแบบ (ปกแข็ง ปกอ่อน) วันที่ตีพิมพ์ และจำนวนหน้า

### พจนานุกรมข้อมูล

บางฟิลด์อาจต้องใส่คำอธิบายเล็กน้อย

- ฟิลด์ **Rating** ในตารางการจัดอันดับอยู่บนสเกล 1-5 โดยที่ 5 เป็นค่าสูงสุด
- ฟิลด์ **Format** เป็นการแบ่งย่อยโดยละเอียดของรูปแบบ ทุกสิ่งที่นอกเหนือจาก “Hardcover” อาจพิจารณาเป็น “Paperback”
- **ISBN** เป็นตัวย่อของ International Standard Book Number และเป็นตัวระบุ 13 หลักที่ไม่ซ้ำที่กำหนดให้กับแต่ละรุ่นของหนังสือ ISBN เป็นข้อมูลตัวแทนในบาร์โค้ดและผูกโยงกับราคา
- ฟิลด์ **ItemID** และ **OrderID** เป็นลำดับชั้น หนึ่งคำสั่งซื้ออาจมีหลายรายการสินค้า
- ฟิลด์ **Staff Comment** มีข้อมูลสรุปและการรีวิวสำหรับหนังสือบางรายการ

### ถ้าคุณสร้างแหล่งข้อมูลของคุณเอง

1. ฟิลด์ **Publisher** และ **Sales** จะต้องเชื่อมโยงกับตาราง **Edition**
2. ตาราง **Book** และ **Info** สามารถเชื่อมโยงกันหรือรวมกัน แต่จะต้องอยู่บนการคำนวณ `BookID = [BookID1]+[BookID2]`
    - แนะนำให้ใช้การรวมภายใน
    - ตาราง **Series** สามารถใช้ได้ก็ต่อเมื่อตารางข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูลเท่านั้น

- _ไม่บังคับ:_

1. เราขอแนะนำให้เปลี่ยนชื่อตารางเชิงตรรกะของหนังสือที่รวมกับข้อมูลเป็น “Book” หรือชื่อที่คล้ายกัน
2. ตาราง Sales สี่ตารางสามารถวิเคราะห์โดยแยกกันได้ แต่ถ้าผนวกกัน เราขอแนะนำให้เปลี่ยนชื่อการผนวกเป็น “Sales” หรือที่คล้ายกัน
3. ฟิลด์ส่วนใหญ่ที่ใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องใช้สำหรับการวิเคราะห์และสามารถซ่อนไว้หลังจากสร้างแบบจำลองข้อมูลแล้ว

- ฟิลด์ใดๆ ที่ลงท้ายด้วย ID สามารถซ่อนไว้ได้ (เช่น ReviewID และ ReviewerID จากการให้คะแนน และ ItemID และ OrderID จากยอดขาย)
- ISBN ควรเก็บไว้โดยเฉพาะสำหรับตาราง Edition เนื่องจากเป็นตัวระบุรุ่นแต่ะรุ่น ฟิลด์ ISBN ในตาราง Sales ที่ผนวกเป็นหนึ่งแล้วสามารถซ่อนไว้ได้
- ฟิลด์ Title ในตาราง Award สามารถซ่อนไว้ได้
- ฟิลด์แผ่นงานและตารางจาก Union ยังไม่มีข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันและสามารถซ่อนไว้ได้

5. เพื่อให้เข้าใจแบบจำลองข้อมูลง่ายขึ้น ตารางหลักจะเป็น **Book**, **Author** และ **Edition** ตารางที่ง่ายที่สุดที่จะให้ผลกระทบน้อยที่สุดจะเป็น **Checkouts** และ **Ratings** ตามด้วย **Award**, **Publisher**, **Sales** หรือ **Info** และ **Series**

## Bookshop Libraries

ไฟล์ BookshopLibraries.xlsx แสดงตารางใหม่เกี่ยวกับห้องสมุดเพื่อการสนับสนุนความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม ตาราง Catalog เกี่ยวข้องกับตาราง Editions บนหมายเลข ISBN ตาราง Library Profiles เกี่ยวข้องกับตาราง Catalog เป็นความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม (n:n) บน LibraryID

![](/tableau/next/th-th/public/desktop/th-th/Img/bookshop_libraries_schema.png)

### พจนานุกรมข้อมูล

โปรไฟล์ห้องสมุด

- ฟิลด์ **Library** เป็นชื่อของห้องสมุด
- ฟิลด์ **Library ID** เป็น ID ที่ใช้ในตาราง Catalog ด้วย
- ฟิลด์ **Consortium Member** เป็นฟิลด์ ใช่/ไม่ใช่ ที่บ่งชี้ว่าห้องสมุดเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายขนาดใหญ่ของห้องสมุดที่ให้ข้อมูลการกู้ยืมระหว่างห้องสมุดและแบ่งปันบริการอื่นหรือไม่
- ฟิลด์ **Private** เป็นฟิลด์ ใช่/ไม่ใช่ ที่บ่งชี้ว่าเป็นห้องสมุดเฉพาะสมาชิกหรือสถาบันสาธารณะ
- **Staff Type** และ **Number of Staff** รวมกันให้ข้อมูลจำนวนบรรณารักษ์ ผู้ช่วยบรรณารักษ์ และช่างเทคนิคห้องสมุดที่ทำงานในห้องสมุดแต่ละแห่ง

แคตตาล็อก

- **LoanID** เป็นตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันสำหรับการรวมกันของ ISBN และห้องสมุดที่ใช้เพื่อติดตั้ง **Number of Copies** ที่ห้องสมุดมี ตัวอย่างเช่น ถ้า Idle Hour Library มีสำเนาปกอ่อนสองชุดและสำเนาปกแข็งหนึ่งขุดของชื่อเรื่องหนึ่ง จะถือว่ามี Loan ID สองชุด
- ฟิลด์ **Library ID** เป็น ID ที่ใช้ในตาราง Library Profile ด้วย

โครงสร้างของตาราง Library Profile

ตาราง Library Profile มีรูปแบบเริ่มต้นเป็นตารางที่ยังไม่ Pivot พร้อมคอลัมน์สำหรับแต่ละประเภทของพนักงานต่อไปนี้

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col><col><col><col><col><col><col></colgroup><tbody><tr><td>ห้องสมุด</td><td>ID ห้องสมุด</td><td>สมาชิกสมาคม</td><td>ส่วนตัว</td><td>บรรณารักษ์</td><td>ช่างเทคนิคห้องสมุด</td><td>ผู้ช่วยบรรณารักษ์</td></tr><tr><td><p>ห้องสมุดในชั่วโมงว่าง</p></td><td>L-IHL</td><td>ใช่</td><td>ไม่</td><td>53</td><td>61</td><td>16</td></tr><tr><td><p>The Bibliophile’s Shelves</p></td><td>L-BS</td><td>ใช่</td><td>ใช่</td><td>4</td><td>3</td><td>0</td></tr><tr><td><p>Armchair Athanaeum</p></td><td>L-AA</td><td>ไม่</td><td>ใช่</td><td>6</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>Old Friend Library</td><td>L-OFL</td><td>ใช่</td><td>ไม่</td><td>3</td><td>5</td><td>17</td></tr><tr><td>Bide Awhile</td><td>L-BA</td><td>ใช่</td><td>ไม่</td><td>9</td><td>20</td><td>6</td></tr><tr><td>IndieUnBound</td><td>L-IUB</td><td>ใช่</td><td>ไม่</td><td>7</td><td>2</td><td>47</td></tr><tr><td><p>Page Station Book Exchange</p></td><td>L-PS</td><td>ไม่</td><td>ใช่</td><td>3</td><td>1</td><td>4</td></tr></tbody></table>

ตารางแสดงข้อมูลแบบ Pivot สำหรับคอลัมน์ข้อมูลบรรณารักษ์ ผู้ช่วยบรรณารักษ์ และช่างเทคนิคห้องสมุด รูปแบบสุดท้ายจะมีคอลัมน์สำหรับ Staff Type และคอลัมน์สำหรับ Number of Staff อย่างไรก็ตาม หมายความว่าจะมีมากกว่าหนึ่งแถวสำหรับห้องสมุดแต่ละแห่ง ดังนั้นค่า Library ID จึงไม่ใช่ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน และเวอร์ขันแบบ Pivot ของตารางจะต้องเชื่อมโยงกับความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มของตาราง Catalog

ในขณะรูปแบบนี้มีประโยชน์ที่อนุญาตให้เกิดความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มระหว่างตาราง Catalog และ Profile แต่ไม่ได้เป็น[โครงสร้างสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/data_structure_for_analysis.htm)ที่เหมาะสม

## สำรวจ

ชุดข้อมูลนี้แม้จะไม่มีจริง แต่รองรับสถานการณ์การวิเคราะห์และการสำรวจข้อมูลหลากหลายแบบ มีข้อแนะนำบางอย่างที่ควรพิจารณา:

- หนังสือเรื่องอะไรที่ได้รับความนิยมมากที่สุด หนังสือที่มีความนิยมน้อยที่สุด ผลดังกล่าวอิงตามตัวชี้วัดอะไร ยอดขาย การรีวิว การชำระเงิน หรือเมทริกซ์อื่น
- ใครเป็นนักเขียนที่เปิดตัวใหม่ที่อายุน้อยที่สุด ใครเป็นนักเขียนที่อายุมากที่สุด
- สำนักพิมพ์บางแห่งดูเหมือนมีความเชี่ยวชาญในบางด้านใช่หรือไม่
- ระยะเวลานานที่สุดระหว่างการออกหนังสือเล่มถัดไปของเรื่องเดียวกันอยู่ที่เท่าใด
- มีแนวโน้มตามฤดูกาลสำหรับยอดขายหรือไม่ การชำระเงินเป็นอย่างไรบ้าง มีหนังสือหรือแนวหนังสือที่มีความผันผวนตามฤดูกาลหรือไม่
- มีความสัมพันธ์ใดๆ ระหว่างการชำระเงิน ขนาดจำนวนเล่นที่พิมพ์ การจัดอันดับการรีวีวหนังสือ และปริมาณยอดขายหรือไม่
- ผู้เขียนที่ใช้เวลาเขียนนานที่สุดมีหนังสือที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดหรือไม่ ผู้เขียนดังกล่าวมีจำนวนหน้าที่เขียนมากที่สุดหรือไม่
- หนังสือส่วนใหญ่ตีพิมพ์เมื่อไหร่ มีความผิดปกติใดๆ ใช่หรือไม่
- มีแนวโน้มเกิดขึ้นกับแนวหนังสือ รูปแบบ และราคาหรือไม่
- การจัดอันดับมีแหล่งที่มาของการกระจายอย่างไร การกระจายดังกล่าวแปรผันตามหนังสือใช่หรือไม่ หรือแปรผันตามแนวหนังสือ การกระจายสอดคล้องกับรางวัลหรือไม่
- คุณจะคำนวณราคาขายอย่างไร ถ้ากำหนดว่าบางครั้งมีส่วนลดแต่ไม่ใช่เสมอไปสำหรับข่วงเวลาในการขายหนังสือ
- การขายเทียบว่าเป็นไปตามหลักพาเรโตได้หรือไม่
- ส่วนลดมีลักษณะรูปแบบหรือไม่
- มีตารางใดๆ ที่ดูเหมือนมีข้อมูลไม่ถูกต้องหรือไม่

Easter Egg ชุดข้อมูลร้านหนังสือ

- _Etaoin Shrdlu_ เป็นการอ้างอิงถึงเครื่องพิมพ์ในยุคหิน _Palimpsest_ เป็นการอ้างอิงถึงการจัดทำต้นฉบับ
- ชื่อผู้เขียนมาจากรายชื่อผู้เขียนชาวอเมริกันที่มีชื่อเสียงโดยสุ่มตามชื่อและนามสกุล
- วันที่ตีพิมพ์ปัจจุบันมักจะเป็นวันอังคาร ข้อมูลดังกล่าวแสดงอยู่ในตารางข้อมูล ซึ่งยืดถือได้ว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมเป็นของปี 2178
- หนังสือเล่มหนึ่งไม่มีการรีวิว การชำระเงิน หรือยอดขาย
- ข้อมูลการชำระเงินอิงตามข้อมูลจริงของห้องสมุดโดยมี BookID แมปกับชื่อหนังสือ ดังนั้นแนวโน้มการชำระเงินเป็นข้อมูลจริง
- ข้อมูลการจัดอันดับอิงตามข้อมูลการจัดอันดับจริงของหนังสือโดยมี BookID แมปกับชื่อหนังสือ ดังนั้นการกระจายของการจัดอันดับสำหรับหนังสือที่ระบุจึงเป็นข้อมูลจริง
- สัดส่วนของยอดขายที่เป็นหนังสือแบบไม่มีภาคต่อกับหนังสือที่มีภาคต่ออิงตามข้อมูลจริงจากร้านหนังสืออิสระ
- ข้อมูลยอดถูกสร้างขึ้นโดยสมบูรณ์ แต่อิงตามแนวโน้มจริงตามฤดูกาลและวันปกติสำหรับเมืองท่องเที่ยวที่เศรษฐกิจขับเคลื่อนด้วยนักท่องเที่ยว (เป็นสัดส่วนกับเดือนและวันของสัปดาห์ และสำหรับช่วงวันหยุดฤดูใบไม้ผลิและฤดูหนาว) 
    - ยอดขายพุ่งสูงกว่าปกติในช่วงวันหยุดยาวและช่วงวันหยุดฤดูใบไม้ผลิ
    - ยอดขายจะสูงขึ้นในช่วงวันสุดสัปดาห์และต่ำสุดในวันอังคารและวันพฤหัสบดี
    - ฤดูยอดขายสูงสุดคือฤดูร้อนระหว่างวันที่ 4 กรกฎาคมและวันแรงงาน
    - ยอดขายพุ่งสูงกว่าปกติทันทีหลังวันขอบคุณพระเจ้าและในสัปดาห์ก่อนถึงคริสมาสต์
- ISBN เป็นชุดข้อมูลที่ดูเหมือนข้อมูลสมมติแต่สร้างมาจากหลักการ ISBN-13 ต่อไปนี้
    - EAN—989 (จริงๆ แล้วไม่ได้ใช้)
    - หมายเลขกลุ่ม—28
    - องค์ประกอบการลงทะเบียนสำนักพิมพ์—ความยาวแปรผัน (2-4 หลัก)
    - องค์ประกอบชื่อหนังสือ ความยาวแปรผัน (3-5 หลักขึ้นอยู่กับองค์ประกอบการลงทะเบียน)
    - หลักตรวจสอบที่สร้างด้วยการคำนวณเลขคณิตแบบแยกส่วนของหลักตรวจสอบ ISBN-13
- หนึ่งในนักพัฒนาที่ทำงานกับฟีเจอร์นี้แนะนำหนังสือที่ไม่มีเล่มต่อ และชื่อว่า _The Deep Grey_ ดังนั้น BookID ลงท้ายด้วยสามหลักสุดท้ายของหมายเลขโทรศัพท์ของเขา
- มีข้อผิดพลาด (โดยจงใจ) ในตาราง Edition ที่มีสองรุ่นของหนังสือ BookID PA169 มีป้ายกำกับเป็นสำนักพิมพ์ Palimpsest Printing แต่หมายเลข ISBN ระบุว่ามีการตีพิมพ์จริงโดยสำนักพิมพ์ Etaoin Shrdlu Press

บุคคลที่สร้างชุดข้อมูลนี้มีวิธีจัดทำข้อมูลที่สนุกมาก และเห็นได้ชัดว่ามีความหลงใหลในหนังสือ เธอหวังว่าคุณจะสนุกกับชุดข้อมูลและช่วยให้คุณชอบในพลัง ความสวยงาม และความงดงามของความสัมพันธ์ใน Tableau