---
schema_version: "1"
id: c6e7e463863e9e248e4d94c6e01a9b3d8e534d39ffdd9184a5e5ffaaf4f61255
title: การติดตามตรวจสอบของ Tableau
collection: tableau
version: next
locale: th-th
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/th-th/blueprint/bp_monitoring.md
canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/th-th/bp_monitoring.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: 7c2e7c3bb43c7004c4098126b1f0540efd21b317cb9e006bb0d9ed6e1c6147c0
description: Blueprint guidance on why monitoring is essential as Tableau becomes mission-critical for decisions.
---
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# การติดตามตรวจสอบของ Tableau

> [!TIP]
> 
> เนื้อหานี้เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Blueprint ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถขยายและปรับปรุงวิธีที่องค์กรของคุณใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ โปรดทำ[การประเมิน](https://www.tableau.com/th-th/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)

เมื่อมีผู้ใช้เข้ามาใช้งานมากขึ้นเรื่อยๆ และการใช้งานการวิเคราะห์เพิ่มขึ้นทั่วทั้งองค์กรของคุณ Tableau จะกลายเป็นส่วนสำคัญของพันธกิจสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล หากไม่มีการติดตามตรวจสอบ การปรับใช้แบบ "กำหนดขึ้นมาแล้วลืมไปได้เลย" สามารถตอบสนองการขาดแคลนทรัพยากรที่ทำให้ไม่สามารถรองรับปริมาณงานของผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมสูง แต่ในระยะยาว จำเป็นต้องมีการตรวจสอบติดตามเพื่อปฏิบัติการและสนับสนุนการปรับใช้ของคุณที่ปรับขนาดและตอบสนองความคาดหวังของชุมชนของคุณ

เพราะ Tableau จะผสานรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมขององค์กร รวมถึงฮาร์ดแวร์ เครือข่าย ฐานข้อมูล และแอปพลิเคชัน การทำความเข้าใจว่าทุกอย่างทำงานร่วมกันคือหัวใจในการติดตามตรวจสอบ ตั้งแต่ด้านประสิทธิภาพไปจนถึงการแก้ปัญหา ฟังก์ชันการติดตามตรวจสอบจะเน้นที่ระบบ ตลอดจนการผสานรวมกับ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ซึ่งเป็นลักษณะทางเทคนิคหลักและจะดำเนินการโดยบทบาทด้าน IT ผู้ดูแลระบบ Tableau Server หรือผู้ดูแลไซต์ของ Tableau Cloud จะร่วมงานกันเพื่อรับรองว่าแพลตฟอร์มเป็นไปตามความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป

ข้อแนะนำด้านแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ผสานข้อมูลการติดตามตรวจสอบกับข้อมูล[การวัดผลการมีส่วนร่วมและการปรับใช้ของผู้ใช้ Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/th-th/bp_measure_user_engagement.htm) เพื่อกำหนดลักษณะการทำงานใหม่และเร่งความเร็วสู่เป้าหมายในการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้มากขึ้น โดยการนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปใช้ในกับ[กิจกรรม Tableau ภายใน](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/th-th/bp_internal_tableau_activities.htm) เช่น การประชุมกลุ่มผู้ดูแลระบบ ผู้ใช้ หรือแชมเปี้ยน

ตัวอย่างเช่น หากคุณพบแหล่งข้อมูลจำนวนมากที่มีการรีเฟรชตามกำหนดการและเวิร์กบุ๊กที่ไม่มีการเข้าถึงใน 180 วัน คุณสามารถเพิ่มเซสชันในนโยบายการจัดการเนื้อหาสำหรับการเก็บถาวรและการลบเนื้อหาเก่าได้

สำหรับ Tableau Server คุณสามารถใช้การติดตามตรวจสอบการใช้ฮาร์ดแวร์ร่วมกับข้อมูลจากที่เก็บของ Tableau Server และเครื่องมือภายนอกเพื่อทำความเข้าใจและติดตามตรวจสอบความสมบูรณ์ของ Tableau Server ตลอดจนวิธีการใช้การวิเคราะห์ [Resource Monitoring Tool](https://help.tableau.com/current/server/th-th/rmt-intro.htm) ซึ่งได้รับสิทธิ์การใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของ [Tableau Advanced Management](https://help.tableau.com/current/server/th-th/itm_intro.htm) คือแอปพลิเคชันการติดตามตรวจสอบตามที่ใช้ตัวแทน Resource Monitoring Tool จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่เหนือกว่า เกี่ยวกับความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ Tableau Server โดยการแจงส่วนและวิเคราะห์บันทึกที่สร้างขึ้นจากการใช้งานระบบและการรวมเข้ากับการตรวจสอบติดตามการใช้งานระบบของเครื่องจริง (การใช้งาน CPU, RAM, I/O ของดิสก์ ฯลฯ) นอกจากนี้ยังสามารถใช้แพลตฟอร์มการติดตามตรวจสอบมาตรฐานขององค์กร เช่น Splunk, New Relic หรือโปรแกรมอรรถประโยชน์อื่นๆ ที่ใช้ตัวแทนเพื่อตรวจสอบได้ด้วยเช่นกัน Tableau Desktop จะใช้ข้อมูลทั้งหมดที่ Tableau และโซลูชันเหล่านี้รวบรวมเพื่อวิเคราะห์กิจกรรมบน Tableau Server ของคุณ

การติดตามตรวจสอบสิ่งที่ทำได้เหมาะสมแล้วมีความสำคัญเทียบเท่ากับตรวจสอบสิ่งที่ทำผิดพลาด คุณจะต้องตอบสนองต่อปริมาณการใช้งานที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการแนะนำใช้งาน Tableau แบบปากต่อปากในองค์กรของคุณ รวมถึงต้องปรับขนาดในเชิงรุกเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดด้านทรัพยากร ในทางกลับกัน สมมติว่าเป็นการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่มีขนาดถูกต้องคือการใช้งานฮาร์ดแวร์และเวิร์กโหลดผู้ใช้ที่ปรับใช้ครั้งแรกโดยไม่ได้ติดตามตรวจสอบ เวิร์กบุ๊กที่ไม่มีประสิทธิภาพ การออกแบบแยกข้อมูลที่ต่ำกว่ามาตรฐาน และกำหนดเวลารรีเฟรชในชั่วโมงที่มีการใช้งานสูง อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์และประสบการณ์ของผู้ใช้ ทำให้ประสิทธิภาพลดลงเนื่องจากผลกระทบจากเหตุการณ์ต่างๆ ที่สะสมกัน

สำหรับการติดตามตรวจสอบและการปฏิบัติงานของ Tableau Server ผู้ดูแลระบบและผู้ดูแลระบบ Tableau Server จะต้องดำเนินงานต่อไปนี้

- ตั้งค่าเครื่องมือเพื่อติดตามตรวจสอบการใช้ฮาร์ดแวร์และรักษาพื้นที่ว่างให้เพียงพอต่อการเติบโตและการใช้งานที่พุ่งสูงขึ้นในอนาคต
- กำหนดค่าการแจ้งและอุบัติการณ์ภายในเพื่อแจ้งเตือนเหตุการณ์และเกณฑ์ต่างๆ ให้คุณทราบ
- ใช้มุมมองเริ่มต้นของผู้ดูแลระบบเพื่อระบุความสำเร็จ/ล้มเหลวของทาสก์ที่ดำเนินการในพื้นหลัง รวมถึงการจัดลำดับงาน เวิร์กบุ๊กที่ช้า การใช้ดิสก์ และการจัดสรรสิทธิ์อนุญาตใช้งาน
- สร้างมุมมองที่กำหนดเองของผู้ดูแลระบบจากข้อมูลพื้นที่เก็บเพื่อวิเคราะห์การปรับใช้และการตั้งค่าการเตือนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับนโยบายและเป้าหมายขององค์กรคุณให้ละเอียดยิ่งขึ้น
- การแก้ปัญหาด้วยบันทึกของ Tableau Server

เนื่องจาก Tableau Cloud คือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ SaaS ดังนั้น Tableau จะติดตามตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานและการปฏิบัติงาน อย่างไรก็ตาม การปรับใช้ Tableau Cloud จะยังคงมีการติดตามตรวจสอบงานดังนี้

- สมัครรับการอัปเดตของ [Salesforce Trust](https://status.salesforce.com/products/tableau) เพื่อรับอีเมลหรือการแจ้งเตือนทาง SMS เมื่อ Tableau สร้าง อัปเดต หรือแก้ไขอุบัติการณ์ คุณสามารถไปที่หน้า [](https://trust.tableau.com/)[Salesforce Trust](https://status.salesforce.com/products/tableau) เพื่อดูสถานะระบบได้ทุกเมื่อ
- ติดตามตรวจสอบระบบอื่นๆ ที่ผสานรวมเข้ากับ Tableau Cloud เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ ฐานข้อมูล และการเชื่อมต่อเครือข่าย
- ใช้มุมมองเริ่มต้นของผู้ดูแลระบบเพื่อระบุความสำเร็จ/ล้มเหลวของทาสก์ที่ดำเนินการในพื้นหลัง รวมถึงการจัดลำดับงาน เวิร์กบุ๊กที่ช้า การใช้ดิสก์ และการจัดสรรสิทธิ์อนุญาตใช้งาน
- สร้างมุมมองที่กำหนดเองของผู้ดูแลระบบจากข้อมูลเชิงลึกของผู้ดูแล Tableau Cloud เพื่อวิเคราะห์การปรับใช้และการตั้งค่าการเตือนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับนโยบายและเป้าหมายขององค์กรคุณให้ละเอียดยิ่งขึ้น

## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้