| F4 | Startar och stoppar uppspelning framåt |
| SHIFT + F4 | Startar och stoppar uppspelning bakåt |
| CTRL + . | Gå en sida framåt |
| CTRL + , | Gå en sida bakåt |
| F4 | Startar och stoppar uppspelning framåt |
| Shift-F4 | Startar och stoppar uppspelning bakåt |
| Kommando-punkt | Gå en sida framåt |
| Kommando-komma | Gå en sida bakåt |
Dubbelklicka på ett befintligt fält för att börja redigera. |  |
| Du kan även dubbelklicka på en tom hylla eller på en tom del av en hylla för att skapa en ny beräkning. |  |
| Börja skriva för att uppdatera uttrycket. Alternativt kan du dra nya fält till uttrycket från rutan Data eller någon annanstans i vyn. |  |
Tryck på Enter, Tab eller klicka utanför uttrycket för att tillämpa det, stänga beräkningen och uppdatera vyn. Tryck på Ctrl+Enter (eller Kommando+Enter på en Mac) för att tillämpa uttrycket och uppdatera vyn utan att stänga beräkningen. |  |
| Syntax | ATTR(expression) |
| Definition | Returnerar värdet för uttrycket om det har ett enda värde för alla rader. Returnerar i annat fall en asterisk. Null-värden ignoreras. |
| Syntax | AVG(expression) |
| Definition | Returnerar genomsnittet för alla värden i uttrycket. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | AVG kan endast användas med numeriska fält. |
| Syntax | COLLECT(spatial) |
| Definition | En aggregerad beräkning som kombinerar värdena i argumentfältet. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | COLLECT kan endast användas med spatiala fält. |
| Syntax | CORR(expression1, expression2) |
| Utdata | Nummer från -1 till 1 |
| Definition | Returnerar Pearson-korrelationskoefficient för två uttryck. |
| Exempel | example |
| Obs! | Pearson-korrelationen mäter den linjära relationen mellan två variabler. Resultat sträcker sig från -1 till och med +1, där 1 betyder en exakt positiv linjär relation, 0 betyder att det inte finns någon linjär relation mellan variansen och -1 är en exakt negativ relation. Kvadratroten av ett CORR-resultat motsvarar R-kvadratvärdet för en modell med linjär trendlinje. Mer information finns i Termer för trendlinjemodeller. Användning med LOD-uttryck på tabellnivå: Du kan använda CORR för att visualisera korrelation i ett uppdelat punktdiagram med hjälp av ett LOD-uttryck på tabellnivå. Exempel: {CORR(Sales, Profit)}Med ett LOD-uttryck körs korrelationen på alla rader. Om du använder en formel som |
| Databasbegränsningar |
För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda |
| Syntax | COUNT(expression) |
| Definition | Returnerar antalet poster. Null-värden räknas inte. |
| Syntax | COUNTD(expression) |
| Definition | Returnerar antalet distinkta poster i en grupp. Null-värden räknas inte. |
| Syntax | COVAR(expression1, expression2) |
| Definition | Returnerar urvalskovariansen för två uttryck. |
| Obs! | Kovarians kvantifierar hur två variabler ändras tillsammans. En positiv kovarians indikerar att variablerna tenderar att röra sig i samma riktning, som när större värden i en variabel tenderar att motsvara större värden i den andra variabeln. Urvalskovariansen använder antalet icke-null-datapunkter n − 1 för att normalisera kovariansberäkningen, snarare än n, som används av populationskovariansen (tillgänglig med Om Värdet för |
| Databasbegränsningar |
För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda |
| Syntax | COVARP(expression 1, expression2) |
| Definition | Returnerar populationskovariansen för två uttryck. |
| Obs! | Kovarians kvantifierar hur två variabler ändras tillsammans. En positiv kovarians indikerar att variablerna tenderar att röra sig i samma riktning, som när större värden i en variabel tenderar att motsvara större värden i den andra variabeln. Populationskovariansen är urvalskovariansen multiplicerad med (n-1)/n, där n är det totala antalet icke-null-datapunkter. Populationskovarians är rätt val när det finns data tillgängliga för alla frågor av intresse, till skillnad från när det endast finns en slumpmässig delmängd, i vilket fall urvalskovarians (med Om |
| Databasbegränsningar |
För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda |
| Syntax | MAX(expression) eller MAX(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MAX(4,7) = 7 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MEDIAN(expression) |
| Definition | Returnerar medianen för ett uttryck på alla poster. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | MEDIAN kan endast användas med numeriska fält. |
| Databasbegränsningar |
För andra typer av datakällor kan du extrahera data till en extraktfil för att använda den här funktionen. Läs mer i Extrahera data. |
| Syntax | MIN(expression) eller MIN(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MIN(4,7) = 4 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | PERCENTILE(expression, number) |
| Definition | Returnerar percentilvärdet från det givna uttrycket som motsvarar angivet <number>. <number> måste vara från 0 till och med 1 och måste vara en numerisk konstant. |
| Exempel | PERCENTILE([Score], 0.9) |
| Databasbegränsningar | Den här funktionen är tillgänglig för följande datakällor: icke föråldrade versioner av Microsoft Excel- och textfil-anslutningar, datakällor av typen Extrakt och Endast extrakt (till exempel Google Analytics, OData eller Salesforce), Sybase IQ-datakällor i version 15.1 och senare, Oracle-datakällor i version 10 och senare, Cloudera Hive- och Hortonworks Hadoop Hive-datakällor, EXASolution-datakällor i version 4.2 och senare. För andra typer av datakällor kan du extrahera data till en extraktfil för att använda den här funktionen. Läs mer i Extrahera data. |
| Syntax | STDEV(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska standardavvikelsen för alla värden i det angivna uttrycket, utifrån ett urval av populationen. |
| Syntax | STDEVP(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska standardavvikelsen för alla värden i det angivna uttrycket, utifrån en ensidig population. |
| Syntax | SUM(expression) |
| Definition | Returnerar summan av alla värden i uttrycket. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | SUM kan endast användas med numeriska fält. |
| Syntax | VAR(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska variansen för alla värden i det givna uttrycket baserat på ett urval av populationen. |
| Syntax | VARP(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska variansen för alla värden i det givna uttrycket på hela populationen. |
| Syntax | ABS(number) |
| Utdata | Nummer (positivt) |
| Definition | Returnerar det absoluta värdet för givet <number>. |
| Exempel | ABS(-7) = 7 I det andra exemplet returneras det absoluta värdet för alla nummer i fältet Budget Variance. |
| Obs! | Se även SIGN. |
| Syntax | ACOS(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus cosinus (vinkeln) för givet <number>. |
| Exempel | ACOS(-1) = 3.14159265358979 |
| Obs! | Den omvända funktionen, COS, tar vinkeln i radianer som argument och returnerar cosinus. |
| Syntax | ASIN(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus sinus (vinkeln) för givet <number>. |
| Exempel | ASIN(1) = 1.5707963267949 |
| Obs! | Den omvända funktionen, SIN, tar vinkeln i radianer som argument och returnerar sinus. |
| Syntax | ATAN(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus tangens (vinkeln) för givet <number>. |
| Exempel | ATAN(180) = 1.5652408283942 |
| Obs! | Den omvända funktionen, |
| Syntax | ATAN2(y number, x number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus tangens (vinkeln) mellan två nummer (x och y). Resultatet är i radianer. |
| Exempel | ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409 |
| Obs! | Se även ATAN, TAN och COT. |
| Syntax | CEILING(number) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Avrundar ett <number> till närmaste heltal av samma eller högre värde. |
| Exempel | CEILING(2.1) = 3 |
| Obs! | Se även FLOOR och ROUND. |
| Databasbegränsningar |
|
| Syntax | COS(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar cosinus för en vinkel. |
| Exempel | COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548 |
| Obs! | Den omvända funktionen, Se även |
| Syntax | COT(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar cotangens för en vinkel. |
| Exempel | COT(PI( ) /4) = 1 |
| Obs! | Se även ATAN, TAN och PI. Om du vill konvertera en vinkel från grader till radianer använder du RADIANS. |
| Syntax | DEGREES(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer (grader) |
| Definition | Konverterar en vinkel i radianer till grader. |
| Exempel | DEGREES(PI( )/4) = 45.0 |
| Obs! | Den omvända funktionen, Se även |
| Syntax | DIV(integer1, integer2) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar heltalsdelen av en division, där <integer1> divideras med <integer2>. |
| Exempel | DIV(11,2) = 5 |
| Syntax | EXP(number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar e upphöjt till givet <number>. |
| Exempel | EXP(2) = 7.389 |
| Obs! | Se även LN. |
| Syntax | FLOOR(number) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Avrundar ett nummer till närmaste <number> av samma eller lägre värde. |
| Exempel | FLOOR(7.9) = 7 |
| Obs! | Se även CEILING och ROUND. |
| Databasbegränsningar |
|
| Syntax | HEXBINX(number, number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Mappar en x-, y-koordinat till x-koordinaten för närmaste sexkantiga klass. Klasserna har sidolängd 1, så indata kan behöva skalas därefter. |
| Exempel | HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5) |
| Obs! | HEXBINX och HEXBINY är grupperings- och plottningsfunktioner för sexkantiga klasser. Sexkantiga klasser är ett effektivt och elegant alternativ för visualisering av data på ett x/y-plan, som till exempel en karta. Eftersom klasserna är sexkantiga liknar varje klass en cirkel, vilket minimerar variationen i avstånd från datapunkten till mitten av klassen. Detta gör klustringen både mer korrekt och informativ. |
| Syntax | HEXBINY(number, number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Mappar en x-, y-koordinat till y-koordinaten för närmaste sexkantiga klass. Klasserna har sidolängd 1, så indata kan behöva skalas därefter. |
| Exempel | HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5) |
| Obs! | Se även HEXBINX. |
| Syntax | LN(number) |
| Utdata | Nummer Utdata är |
| Definition | Returnerar den naturliga logaritmen för ett <number>. |
| Exempel | LN(50) = 3.912023005 |
| Obs! | Se även EXP och LOG. |
| Syntax | LOG(number, [base])Om det valfria basargumentet inte finns, används bas 10. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar logaritm för ett nummer för den givna basen. |
| Exempel | LOG(16,4) = 2 |
| Obs! | Se även POWER LN. |
| Syntax | MAX(expression) eller MAX(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MAX(4,7) = 7 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MIN(expression) eller MIN(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MIN(4,7) = 4 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | PI() |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar den numeriska konstanten pi: 3,14159… |
| Exempel | PI() = 3.14159 |
| Obs! | Användbar för trigonometriska funktioner som tar indata i radianer. Se även RADIANS. |
| Syntax | POWER(number, power) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | <number> upphöjs till angiven <power>. |
| Exempel | POWER(5,3) = 125 |
| Obs! | Du kan även använda symbolen ^, som i 5^3 = POWER(5,3) = 125 |
| Syntax | RADIANS(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Konverterar givet <number> från grader till radianer. |
| Exempel | RADIANS(180) = 3.14159 |
| Obs! | Den omvända funktionen, DEGREES, tar en vinkel i radianer och returnerar vinkeln i grader. |
| Syntax | ROUND(number, [decimals]) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Avrundar Det valfria |
| Exempel | ROUND(1/3, 2) = 0.33 |
| Obs! | Med vissa databaser, som SQL Server, kan du ange en negativ längd, där −1 avrundar nummer till tiotal, −2 avrundar till hundratal och så vidare. Detta gäller inte för alla databaser. Till exempel gäller det inte för Excel eller Access.
|
| Syntax | SIGN(number) |
| Utdata | -1, 0 eller 1 |
| Definition | Returnerar symbolen för ett <number>: Möjliga returvärden är -1 om numret är negativt, 0 om numret är noll och 1 om numret är positivt. |
| Exempel | SIGN(AVG(Profit)) = -1 |
| Obs! | Se även ABS. |
| Syntax | SIN(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar sinus för en vinkel. |
| Exempel | SIN(0) = 1.0 |
| Obs! | Den omvända funktionen, Se även |
| Syntax | SQRT(number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar kvadratroten för ett <number>. |
| Exempel | SQRT(25) = 5 |
| Obs! | Se även SQUARE. |
| Syntax | SQUARE(number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar kvadraten för ett <number>. |
| Exempel | SQUARE(5) = 25 |
| Obs! | Se även SQRT och POWER. |
| Syntax | TAN(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar tangens för en vinkel. |
| Exempel | TAN(PI ( )/4) = 1.0 |
| Obs! | Se även ATAN, ATAN2, COT och PI. Om du vill konvertera en vinkel från grader till radianer använder du RADIANS. |
| Syntax | ZN(expression) |
| Utdata | Vad som helst eller 0 |
| Definition | Returnerar Använd den här funktionen för att ersätta null-värden med nollor. |
| Exempel | ZN(Grade) = 0 |
| Obs! | Det här är en mycket användbar funktion när du använder fält som kan innehålla null-värden i en beräkning. Att omge fältet med ZN kan förhindra fel orsakade av beräkning med null-värden. |
| Syntax | ASCII(string) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar ASCII-koden för det första tecknet i en <string>. |
| Exempel | ASCII('A') = 65 |
| Obs! | Det här är den omvända funktionen till CHAR-funktionen. |
| Syntax | CHAR(number) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar det tecken som kodats med ASCII-koden <number>. |
| Exempel | CHAR(65) = 'A' |
| Obs! | Det här är den omvända funktionen till ASCII-funktionen. |
| Syntax | CONTAINS(string, substring) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar Sant om den givna strängen innehåller den angivna understrängen. |
| Exempel | CONTAINS("Calculation", "alcu") = true |
| Obs! | Läs mer om den logiska funktionen CONTAINS kan vara skiftlägeskänsligt, beroende på datakälla. Det innebär att |
| Syntax | ENDSWITH(string, substring) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar Sant om den givna strängen slutar med den angivna understrängen. Efterföljande blanksteg ignoreras. |
| Exempel | ENDSWITH("Tableau", "leau") = true |
| Obs! | Läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | FIND(string, substring, [start]) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar indexpositionen för understrängen i strängen eller 0 om understrängen inte hittas. Det första tecknet i strängen är position 1. Om det valfria numeriska argumentet |
| Exempel | FIND("Calculation", "alcu") = 2FIND("Calculation", "Computer") = 0FIND("Calculation", "a", 3) = 7FIND("Calculation", "a", 2) = 2FIND("Calculation", "a", 8) = 0 |
| Obs! | Läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | FINDNTH(string, substring, occurrence) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar positionen för den n:e gången understrängen förekommer i den angivna strängen, där n definieras av förekomstargumentet. |
| Exempel | FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7 |
| Obs! |
Lär mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | LEFT(string, number) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar <number> tecken längst till vänster i strängen. |
| Exempel | LEFT("Matador", 4) = "Mata" |
| Obs! | Se även MID och RIGHT. |
| Syntax | LEN(string) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar längden på strängen. |
| Exempel | LEN("Matador") = 7 |
| Obs! | Ej att förväxla med den spatiala funktionen LENGTH. |
| Syntax | LOWER(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven <string> med gemener. |
| Exempel | LOWER("ProductVersion") = "productversion" |
| Obs! | Se även UPPER och PROPER. |
| Syntax | LTRIM(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven <string> med eventuella inledande blanksteg borttagna. |
| Exempel | LTRIM(" Matador ") = "Matador " |
| Obs! | Se även RTRIM. |
| Syntax | MAX(expression) eller MAX(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MAX(4,7) = 7 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | (MID(string, start, [length]) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en sträng som börjar vid angiven Om det valfria numeriska argumentet |
| Exempel | MID("Calculation", 2) = "alculation"MID("Calculation", 2, 5) ="alcul" |
| Obs! | Läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | MIN(expression) eller MIN(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MIN(4,7) = 4 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | PROPER(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven |
| Exempel | PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae" |
| Obs! | Blanksteg och icke-alfanumeriska tecken som skiljetecken behandlas som avgränsare. |
| Databasbegränsningar | PROPER är endast tillgängligt för vissa platta filer och i extrakt. Om du behöver använda PROPER i en datakälla som annars inte har stöd för det, överväg att använda ett extrakt. |
| Syntax | REPLACE(string, substring, replacement |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Söker i <string> efter <substring> och ersätter den med <replacement>. Om <substring> inte hittas, ändras inte strängen. |
| Exempel | REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x" |
| Obs! | Se även REGEXP_REPLACE i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | RIGHT(string, number) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar <number> tecken längst till höger i strängen. |
| Exempel | RIGHT("Calculation", 4) = "tion" |
| Obs! | Se även LEFT och MID. |
| Syntax | RTRIM(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven <string> med eventuella efterföljande blanksteg borttagna. |
| Exempel | RTRIM(" Calculation ") = " Calculation" |
| Obs! | Se även LTRIM och TRIM. |
| Syntax | SPACE(number) |
| Utdata | Sträng (specifikt, bara blanksteg) |
| Definition | Returnerar en sträng som utgörs av det angivna antalet upprepade blanksteg. |
| Exempel | SPACE(2) = " " |
| Syntax | SPLIT(string, delimiter, token number) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en understräng till en sträng, med en avgränsare för att dela upp strängen i en sekvens av token. |
| Exempel | SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c" |
| Obs! | Strängen tolkas som en alternerande sekvens av avgränsare och token. Så för strängen
Läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Databasbegränsningar | Kommandona Dela och Anpassad delning är tillgängliga för följande datakällor: Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, textfiler, PDF-filer, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive och Microsoft SQL Server. Vissa datakällor har begränsningar vad gäller strängdelning. Läs mer om SPLIT-funktionens begränsningar längre fram i det här avsnittet. |
| Syntax | STARTSWITH(string, substring) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar Sant om string börjar med substring. Inledande blanksteg ignoreras. |
| Exempel | STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE |
| Obs! | Se även CONTAINS och läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | TRIM(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven <string> med inledande och efterföljande blanksteg borttagna. |
| Exempel | TRIM(" Calculation ") = "Calculation" |
| Obs! | Se även LTRIM och RTRIM. |
| Syntax | UPPER(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven <string> med versaler. |
| Exempel | UPPER("Calculation") = "CALCULATION" |
| Obs! | Se även PROPER och LOWER. |
| Syntax | DATE(expression) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar ett datum givet ett nummer, en sträng eller ett <expression> för datum. |
| Exempel | DATE([Employee Start Date]) DATE("September 22, 2018") DATE("9/22/2018")DATE(#2018-09-22 14:52#) |
| Obs! | Till skillnad från
|
| Syntax | DATEADD(date_part, interval, date) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar <date> med angivet <interval> för nummer som har lagts till angiven <date_part> för datumet. Till exempel läggs tre månader eller 12 dagar till i ett startdatum. |
| Exempel | Förskjuta alla förfallodatum med en vecka DATEADD('week', 1, [due date])Lägga till 280 dagar till datumet 20 februari 2021 DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021# |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. |
| Syntax | DATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week]) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar skillnaden mellan <date1> och <date2> uttryckt i enheter av <date_part>. Till exempel kan du subtrahera datumen då någon blev medlem i och gick ur ett band för att se hur länge de var med i bandet. |
| Exempel | Antal dagar mellan 25 mars 1986 och 20 februari 2021 DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751Hur många månader någon var i ett band DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band]) |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. |
| Syntax | DATENAME(date_part, date, [start_of_week]) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar <date_part> av <date> som en sträng. |
| Exempel | DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March" |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. En mycket likartad beräkning är DATEPART, som returnerar värdet för den angivna datumdelen som ett kontinuerligt heltal. Genom att ändra attributen för beräkningens resultat (dimension eller mätvärde, kontinuerligt eller diskret) och datumformateringen kan resultaten för En omvänd funktion är DATEPARSE, som tar ett strängvärde och formaterar det som ett datum. |
| Syntax | DATEPARSE(date_format, date_string) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Argumentet <date_format> beskriver hur fältet <date_string> är ordnat. På grund av de många olika sätt som strängfält kan sorteras måste <date_format> matcha exakt. En fullständig förklaring och formateringsuppgifter finns i Konvertera ett fält till ett datumfält. |
| Exempel | DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986# |
| Obs! |
Omvända funktioner, som delar upp datum och returnerar värdet av deras delar, är |
| Databasbegränsningar |
|
| Syntax | DATEPART(date_part, date, [start_of_week]) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar <date_part> av <date> som ett heltal. |
| Exempel | DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3 |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. En mycket likartad beräkning är En omvänd funktion är |
| Syntax | DATETRUNC(date_part, date, [start_of_week]) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Trunkerar <date> till den noggrannhet som anges av <date_part>. Den här funktionen returnerar ett nytt datum. När du till exempel trunkerar ett datum som är i mitten av månaden på månadsnivå returnerar den här funktionen den första dagen i månaden. |
| Exempel | DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#(måndagen i veckan som innehåller 9/22/2018) DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# (den första dagen i kvartalet som innehåller 9/22/2018) Obs! För vecka och ISO-vecka kommer |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. Använd inte Till exempel skulle |
| Syntax | DAY(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar dagen för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | Day(#September 22, 2018#) = 22 |
| Obs! | Se även WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR och ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISDATE(string) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar sant om en given <string> är ett giltigt datum. |
| Exempel | ISDATE(09/22/2018) = true ISDATE(22SEP18) = false |
| Obs! | Det obligatoriska argumentet måste vara en sträng. ISDATE kan inte användas för ett fält med en datumdatatyp – beräkningen returnerar ett fel. |
| Syntax | ISOQUARTER(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar kvartalet enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1 |
| Obs! | Se även ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOYEAR och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISOWEEK(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar veckan enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13 |
| Obs! | Se även ISOWEEKDAY, ISOQUARTER, ISOYEAR och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISOWEEKDAY(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar veckodagen enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2 |
| Obs! | Se även ISOWEEK, ISOQUARTER, ISOYEAR och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISOYEAR(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar året enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986 |
| Obs! | Se även ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOQUARTER och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | MAKEDATE(year, month, day) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar ett datumvärde utifrån angiven <year>, <month> och <day>. |
| Exempel | MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25# |
| Obs! | Obs! Felaktigt inmatade värden justeras till ett datum, t.ex. Tillgängligt för Tableau-dataextrakt. Kontrollera om det är tillgängligt i andra datakällor.
|
| Syntax | MAKEDATETIME(date, time) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar datum och tid där ett <date> och en <time> kombineras. Datumet kan vara ett datum, datum/tid eller en sträng. Tidpunkten måste vara datum/tid. |
| Exempel | MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM# |
| Obs! | Den här funktionen finns endast tillgänglig för MySQL-kompatibla anslutningar (för Tableau är dessa MySQL och Amazon Aurora).
|
| Syntax | MAKETIME(hour, minute, second) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar ett datumvärde utifrån angiven <hour>, <minute> och <second>. |
| Exempel | MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40# |
| Obs! | Eftersom Tableau inte stöder en tidsdatatyp, endast datum och tid, är utdatan datum och tid. Fältets datumdel kommer att vara 1/1/1899. Liknande funktion som |
| Syntax | MAX(expression) eller MAX(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MAX(4,7) = 7 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MIN(expression) eller MIN(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MIN(4,7) = 4 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MONTH(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar månaden för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | MONTH(#1986-03-25#) = 3 |
| Obs! | Se även DAY, WEEK, QUARTER, YEAR och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | NOW() |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar aktuellt datum och tid för det lokala systemet. |
| Exempel | NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM |
| Obs! |
Se även Om datakällan är en liveanslutning kan systemets datum och tid vara i en annan tidszon. Mer information om hur du hanterar detta finns i Kunskapsbasen. |
| Syntax | QUARTER(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar kvartalet för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | QUARTER(#1986-03-25#) = 1 |
| Obs! | Se även DAY, WEEK, MONTH, YEAR och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | TODAY() |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar aktuellt datum för det lokala systemet. |
| Exempel | TODAY() = 1986-03-25 |
| Obs! |
Se även NOW, en likartad beräkning som returnerar datum och tid istället för ett datum. Om datakällan är en liveanslutning kan systemdatumet vara i en annan tidszon. Mer information om hur du hanterar detta finns i Kunskapsbasen. |
| Syntax | WEEK(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar veckan för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | WEEK(#1986-03-25#) = 13 |
| Obs! | Se även DAY, MONTH, QUARTER, YEAR och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | YEAR(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar året för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | YEAR(#1986-03-25#) = 1,986 |
| Obs! | Se även DAY, WEEK, MONTH, QUARTER och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | <expr1> AND <expr2> |
| Definition | Utför en logisk konjunktion av två uttryck. (Om båda sidor är sanna returnerar det logiska testet sant.) |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Exempel | IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" ”Om både (Season = Spring) och (Season = Fall) är sanna samtidigt returneras It's the apocalypse and footwear doesn't matter.” |
| Obs! | Används ofta med IF och IIF. Se även NOT och OR. Om båda uttrycken är Om du skapar en beräkning där resultatet av en Obs! Med |
| Syntax | CASE <expression>
|
| Utdata | Beror på datatypen för <then>-värdena. |
| Definition | Utvärderar |
| Exempel | ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! | Används med WHEN, THEN, ELSE och END.
|
| Syntax | CASE <expression>
|
| Definition | En valfri del av ett IF- eller CASE-uttryck som används för att ange ett standardvärde som returneras om inga av de testade uttrycken är sanna. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' CASE [Season] |
| Obs! | Används med CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN och END
|
| Syntax | [ELSEIF <test2> THEN <then2>] |
| Definition | En valfri del av ett IF-uttryck som används för att ange ytterligare villkor utöver den ursprungliga IF-satsen. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' |
| Obs! | Används med IF, THEN, ELSE och END
Till skillnad från |
| Definition | Används för att stänga ett IF- eller CASE-uttryck. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” CASE [Season] ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! |
| Syntax | IF <test1> THEN <then1> |
| Utdata | Beror på datatypen för <then>-värdena. |
| Definition | Testar en serie med uttryck och returnerar värdet |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” |
| Obs! |
| Syntax | IFNULL(expr1, expr2) |
| Utdata | Beror på datatypen för <expr>-värdena. |
| Definition | Returnerar |
| Exempel | IFNULL([Assigned Room], "TBD") ”Om fältet Assigned Room inte är null returneras dess värde. Om fältet Assigned Room är null returneras TBD istället.” |
| Obs! | Jämför med ISNULL. Se även ZN. |
| Syntax | IIF(<test>, <then>, <else>, [<unknown>]) |
| Utdata | Beror på datatypen för värdena i uttrycket. |
| Definition | Kontrollerar om ett villkor uppfylls (<test>) och returnerar <then> om testet är sant, <else> om testet är falskt och ett valfritt värde för <unknown> om testet är null. Om det valfria okända värdet inte anges returnerar IIF null. |
| Exempel | IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear') ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte returneras Other footwear.” IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” |
| Obs! |
I beräkningen nedan blir resultatet alltså Red, inte Orange, eftersom uttrycket slutar utvärderas så snart A = A utvärderas som sant:
|
| Syntax | <expr1> IN <expr2> |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Returnerar TRUE om något värde i <expr1> matchar något värde i <expr2>. |
| Exempel | SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200) ”Är värdet i fältet Cost 1 000, 15 eller 200?” [Field] IN [Set] ”Finns fältets värde i uppsättningen?” |
| Obs! | Värdena i Se även WHEN. |
| Syntax | ISDATE(string) |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Returnerar sant om en <string> är ett giltigt datum. Det inmatade uttrycket måste vara ett strängfält (text). |
| Exempel | ISDATE("2018-09-22")”Är strängen 2018-09-22 ett korrekt formaterat datum?” |
| Obs! | Vad som anses vara ett giltigt datum beror på i vilken språkzon som systemet som utvärderar beräkningen finns. Exempel: I USA:
I Storbritannien:
|
| Syntax | ISNULL(expression) |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Returnerar sant om |
| Exempel | ISNULL([Assigned Room]) ”Är fältet Assigned Room null?” |
| Obs! | Jämför med IFNULL. Se även ZN. |
| Syntax | MAX(expression) eller MAX(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MAX(4,7) = 7 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MIN(expression) eller MIN(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MIN(4,7) = 4 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | NOT <expression> |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Utför logisk negation på ett uttryck. |
| Exempel | IF NOT [Season] = "Summer" ”Om Season inte är lika med Summer returneras Don't wear sandals. Om inte returneras Wear sandals.” |
| Obs! |
| Syntax | <expr1> OR <expr2> |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Utför en logisk disjunktion av två uttryck. |
| Exempel | IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" ”Om antingen (Season = Spring) eller (Season = Fall) är sant returneras Sneakers.” |
| Obs! | Används ofta med IF och IIF. Se även DATE och NOT. Om något av uttrycken är Om du skapar en beräkning som visar resultatet av en Obs! Med |
| Syntax | IF <test1> THEN <then1>
|
| Definition | En nödvändig del av ett IF-, ELSEIF- eller CASE-uttryck, som används för att definiera vilket resultat som ska returneras om ett specifikt värde eller test är sant. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” CASE [Season] ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! |
| Syntax | CASE <expression>
|
| Definition | En nödvändig del av ett CASE-uttryck. Hittar det första <value> som matchar <expression> och returnerar motsvarande <then>. |
| Exempel | CASE [Season] ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! | Används med CASE, THEN, ELSE och END.
CASE <expression> Värdena som |
| Syntax | ZN(expression) |
| Utdata | Beror på datatypen för <expression>, eller 0. |
| Definition | Returnerar <expression> om det inte är null. Annars returneras noll. |
| Exempel | ZN([Test Grade]) ”Om Test Grade inte är null returneras dess värde. Om Test Grade är null returneras 0.” |
| Obs! |
Se även ISNULL. |
| Syntax | ATTR(expression) |
| Definition | Returnerar värdet för uttrycket om det har ett enda värde för alla rader. Returnerar i annat fall en asterisk. Null-värden ignoreras. |
| Syntax | AVG(expression) |
| Definition | Returnerar genomsnittet för alla värden i uttrycket. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | AVG kan endast användas med numeriska fält. |
| Syntax | COLLECT(spatial) |
| Definition | En aggregerad beräkning som kombinerar värdena i argumentfältet. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | COLLECT kan endast användas med spatiala fält. |
| Syntax | CORR(expression1, expression2) |
| Utdata | Nummer från -1 till 1 |
| Definition | Returnerar Pearson-korrelationskoefficient för två uttryck. |
| Exempel | example |
| Obs! | Pearson-korrelationen mäter den linjära relationen mellan två variabler. Resultat sträcker sig från -1 till och med +1, där 1 betyder en exakt positiv linjär relation, 0 betyder att det inte finns någon linjär relation mellan variansen och -1 är en exakt negativ relation. Kvadratroten av ett CORR-resultat motsvarar R-kvadratvärdet för en modell med linjär trendlinje. Mer information finns i Termer för trendlinjemodeller. Användning med LOD-uttryck på tabellnivå: Du kan använda CORR för att visualisera korrelation i ett uppdelat punktdiagram med hjälp av ett LOD-uttryck på tabellnivå. Exempel: {CORR(Sales, Profit)}Med ett LOD-uttryck körs korrelationen på alla rader. Om du använder en formel som |
| Databasbegränsningar |
För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda |
| Syntax | COUNT(expression) |
| Definition | Returnerar antalet poster. Null-värden räknas inte. |
| Syntax | COUNTD(expression) |
| Definition | Returnerar antalet distinkta poster i en grupp. Null-värden räknas inte. |
| Syntax | COVAR(expression1, expression2) |
| Definition | Returnerar urvalskovariansen för två uttryck. |
| Obs! | Kovarians kvantifierar hur två variabler ändras tillsammans. En positiv kovarians indikerar att variablerna tenderar att röra sig i samma riktning, som när större värden i en variabel tenderar att motsvara större värden i den andra variabeln. Urvalskovariansen använder antalet icke-null-datapunkter n − 1 för att normalisera kovariansberäkningen, snarare än n, som används av populationskovariansen (tillgänglig med Om Värdet för |
| Databasbegränsningar |
För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda |
| Syntax | COVARP(expression 1, expression2) |
| Definition | Returnerar populationskovariansen för två uttryck. |
| Obs! | Kovarians kvantifierar hur två variabler ändras tillsammans. En positiv kovarians indikerar att variablerna tenderar att röra sig i samma riktning, som när större värden i en variabel tenderar att motsvara större värden i den andra variabeln. Populationskovariansen är urvalskovariansen multiplicerad med (n-1)/n, där n är det totala antalet icke-null-datapunkter. Populationskovarians är rätt val när det finns data tillgängliga för alla frågor av intresse, till skillnad från när det endast finns en slumpmässig delmängd, i vilket fall urvalskovarians (med Om |
| Databasbegränsningar |
För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda |
| Syntax | MAX(expression) eller MAX(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MAX(4,7) = 7 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MEDIAN(expression) |
| Definition | Returnerar medianen för ett uttryck på alla poster. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | MEDIAN kan endast användas med numeriska fält. |
| Databasbegränsningar |
För andra typer av datakällor kan du extrahera data till en extraktfil för att använda den här funktionen. Läs mer i Extrahera data. |
| Syntax | MIN(expression) eller MIN(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MIN(4,7) = 4 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | PERCENTILE(expression, number) |
| Definition | Returnerar percentilvärdet från det givna uttrycket som motsvarar angivet <number>. <number> måste vara från 0 till och med 1 och måste vara en numerisk konstant. |
| Exempel | PERCENTILE([Score], 0.9) |
| Databasbegränsningar | Den här funktionen är tillgänglig för följande datakällor: icke föråldrade versioner av Microsoft Excel- och textfil-anslutningar, datakällor av typen Extrakt och Endast extrakt (till exempel Google Analytics, OData eller Salesforce), Sybase IQ-datakällor i version 15.1 och senare, Oracle-datakällor i version 10 och senare, Cloudera Hive- och Hortonworks Hadoop Hive-datakällor, EXASolution-datakällor i version 4.2 och senare. För andra typer av datakällor kan du extrahera data till en extraktfil för att använda den här funktionen. Läs mer i Extrahera data. |
| Syntax | STDEV(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska standardavvikelsen för alla värden i det angivna uttrycket, utifrån ett urval av populationen. |
| Syntax | STDEVP(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska standardavvikelsen för alla värden i det angivna uttrycket, utifrån en ensidig population. |
| Syntax | SUM(expression) |
| Definition | Returnerar summan av alla värden i uttrycket. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | SUM kan endast användas med numeriska fält. |
| Syntax | VAR(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska variansen för alla värden i det givna uttrycket baserat på ett urval av populationen. |
| Syntax | VARP(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska variansen för alla värden i det givna uttrycket på hela populationen. |
| Syntax | FULLNAME( ) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar det fullständiga namnet på den aktuella användaren. |
| Exempel | FULLNAME( ) Detta returnerar det fullständiga namnet på den inloggade användaren, till exempel ”Hamlin Myrer”. [Manager] = FULLNAME( ) Om chefen ”Hamlin Myrer” är inloggad returnerar det här exemplet endast TRUE om fältet Manager i vyn innehåller ”Hamlin Myrer”. |
| Obs! | Den här funktionen kontrollerar följande:
Användarfilter När ett beräknat fält som |
| Syntax | ISFULLNAME("User Full Name") |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar |
| Exempel | ISFULLNAME("Hamlin Myrer") |
| Obs! | Argumentet Den här funktionen kontrollerar följande:
|
| Syntax | ISMEMBEROF("Group Name") |
| Utdata | Booleskt värde eller null |
| Definition | Returnerar |
| Exempel | ISMEMBEROF('Superstars')ISMEMBEROF('domain.lan\Sales') |
| Obs! | Argumentet Om användaren är inloggad på Tableau Cloud eller Tableau Server fastställs gruppmedlemskapet av Tableaus grupper. Funktionen returnerar TRUE om den givna strängen är ”All Users”. Funktionen Om en ändring görs i en användares gruppmedlemskap återspeglas ändringen i data som är baserade på gruppmedlemskapet i en arbetsbok eller vy med en ny session. Den befintliga sessionen kommer att återspegla inaktuella data. |
| Syntax | ISUSERNAME("username") |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar TRUE om den aktuella användarens användarnamn stämmer överens med det angivna användarnamnet eller FALSE om det inte stämmer överens. |
| Exempel | ISUSERNAME("hmyrer") |
| Obs! | Argumentet Den här funktionen kontrollerar följande:
|
| Syntax | USERDOMAIN( ) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar den aktuella användarens domän. |
| Obs! | Den här funktionen kontrollerar följande:
|
| Syntax | USERNAME( ) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar den aktuella användarens användarnamn. |
| Exempel | USERNAME( ) Detta returnerar användarnamnet på den inloggade användaren, till exempel ”hmyrer”. [Manager] = USERNAME( ) Om chefen ”hmyrer” är inloggad returnerar det här exemplet endast TRUE om fältet Manager i vyn innehåller ”hmyrer”. |
| Obs! | Den här funktionen kontrollerar följande:
Användarfilter När ett beräknat fält som |
| Syntax | USERATTRIBUTE('attribute_name') |
| Utdata | Sträng eller null |
| Definition | Om Returnerar null om |
| Exempel | Anta att ”Region” är användarattributet som ingår i JWT- eller SAML-svaret och skickas till Tableau. Som arbetsboksutvecklare kan en visualisering konfigureras för att filtrera data baserat på en angiven region. I det filtret kan du referera till följande beräkning. [Region] = USERATTRIBUTE("Region")När Användare2 från region Väst ser den inbäddade visualiseringen visar Tableau endast lämpliga data för region Väst. |
| Obs! | Du kan använda funktionen USERATTRIBUTEINCLUDES om du förväntar dig att <'attribute_name'> returnerar flera värden. |
| Syntax | USERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value') |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar
Annars returneras |
| Exempel | Anta att ”Region” är användarattributet som ingår i JWT- eller SAML-svaret och skickas till Tableau. Som arbetsboksutvecklare kan en visualisering konfigureras för att filtrera data baserat på en angiven region. I det filtret kan du referera till följande beräkning. USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region])Om Användare2 från region Väst har visar den inbäddade visualiseringen kontrollerar Tableau om användarattributet Region matchar ett av [Region]-fältvärdena. När det är sant visar visualiseringen lämpliga data. När Användare3 från region Norr visar samma visualisering kan hon inte se några data då det inte finns någon matchning med [Region]-fältvärdena. |
| Syntax | RAWSQL_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar ett booleskt resultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_BOOL("%1 > %2", [Sales], [Profit])I exemplet motsvarar %1 [Försäljning] och %2 [Vinst]. |
| Syntax | RAWSQLAGG_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar ett booleskt resultat från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_BOOL("SUM( %1) >SUM( %2)", [Sales], [Profit]) I exemplet motsvarar %1 [Försäljning] och %2 [Vinst]. |
| Syntax | RAWSQL_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar ett datumresultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_DATE("%1", [Order Date])I det här exemplet motsvarar %1 [Orderdatum]. |
| Syntax | RAWSQLAGG_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar ett datumresultat från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_DATE("MAX(%1)", [Order Date])I det här exemplet motsvarar %1 [Orderdatum]. |
| Syntax | RAWSQL_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar ett datum-/tidresultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_DATETIME("%1", [Order Date])I det här exemplet motsvarar %1 [Orderdatum]. |
| Syntax | RAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar ett datum-/tidresultat från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_DATETIME("MIN(%1)", [Order Date])I det här exemplet motsvarar %1 [Orderdatum]. |
| Syntax | RAWSQL_INT("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar ett heltalsresultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_INT("500 + %1", [Sales])I det här exemplet motsvarar %1 [Försäljning]. |
| Syntax | RAWSQLAGG_INT("sql_expr", [arg1,] …[argN]) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar ett heltalsresultat från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_INT("500 + SUM(%1)", [Sales])I det här exemplet motsvarar %1 [Försäljning]. |
| Syntax | RAWSQL_REAL("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar ett numeriskt resultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_REAL("-123.98 * %1", [Sales])I det här exemplet motsvarar %1 [Försäljning] |
| Syntax | RAWSQLAGG_REAL("sql_expr", [arg1,] …[argN]) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar ett numeriskt resultat från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_REAL("SUM( %1)", [Sales])I det här exemplet motsvarar %1 [Försäljning]. |
| Syntax | RAWSQL_SPATIAL("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Rum |
| Definition | Returnerar ett spatialt resultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_SPATIAL("%1", [Geometry])I det här exemplet motsvarar %1 [Geometri]. |
| Obs! | Det finns ingen RAWSQLAGG-version av den här funktionen. |
| Syntax | RAWSQL_STR("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en sträng från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_STR("%1", [Customer Name])I det här exemplet motsvarar %1 [Kundnamn]. |
| Syntax | RAWSQLAGG_STR("sql_expr", [arg1,] …[argN]) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en sträng från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_STR("AVG(%1)", [Discount])I det här exemplet motsvarar %1 [Rabatt]. |
| Syntax | AREA(Spatial Polygon, 'units') |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar den totala ytan för en <spatial polygon>. |
| Exempel | AREA([Geometry], 'feet') |
| Obs! | Enhetsnamn som stöds (måste stå inom citattecken i beräkningen, t.ex.
|
| Syntax | BUFFER(Spatial point, distance, 'units')
|
| Utdata | Geometri |
| Definition | För spatiala punkter returneras en polygonform centrerad över en För linjesträngar beräknas polygonerna som bildas genom att inkludera alla punkter inom radieavståndet från linjesträngen. För polygoner beräknas en polygon som antingen är infälld (negativt avstånd) eller utfälld (positivt avstånd) för varje given polygon. |
| Exempel | BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi') BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km') BUFFER(MAKELINE(MAKEPOINT(0, 20),MAKEPOINT (30, 30)),20,'km')) |
| Obs! | Enhetsnamn som stöds (måste stå inom citattecken i beräkningen, t.ex.
|
| Syntax | DIFFERENCE(Spatial, Spatial) |
| Utdata | Spatial polygon |
| Definition | Beräknar de delar av regioner som återstår när alla regioner i det andra argumentet är utskurna från det första argumentet i områden som överlappar varandra.Kasserar regioner från det andra argumentet i områden som inte överlappar varandra. |
| Exempel | DIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2) |
| Anmärkningar | Stöder spatiala polygoner och multipolygoner, inte spatiala punkter eller linjer. |
| Syntax | DISTANCE(SpatialPoint1, SpatialPoint2, 'units') |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar avståndet mellan två punkter i angiva <unit>. |
| Exempel | DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km') |
| Obs! | Enhetsnamn som stöds (måste stå inom citattecken i beräkningen, t.ex.
|
| Databasbegränsningar | Den här funktionen kan endast skapas med en liveanslutning, men fortsätter att fungera om datakällan konverteras till ett extrakt. |
| Syntax | INTERSECTION (spatial, spatial) |
| Utdata | Polygon |
| Definition | Beräknar och returnerar de delar av regioner i det andra argumentet som överlappar regioner i det första argumentet. |
| Exempel | KORSNING (Spatial Polygon1, Spatial Polygon2) |
| Anmärkningar | Stöder spatiala polygoner och multipolygoner, inte spatiala punkter eller linjer. |
| Syntax | INTERSECTS (geometry1, geometry2) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar sant eller falskt och anger om två geometrier överlappar varandra i rymden. |
| Obs! | Kombinationer som stöds: point/polygon (punkt/polygon), line/polygon (linje/polygon) och polygon/polygon. |
| Syntax | LENGTH(geometry, 'units') |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar den geodetiska längden för linjesträngen eller -strängarna i <geometry> med hjälp av givna <units>. |
| Exempel | LENGTH([Spatial], 'metres') |
| Obs! | Resultatet är <NaN> om geometriargumentet inte har några linjesträngar, även om andra element tillåts. |
| Syntax | MAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2) |
| Utdata | Geometri (linje) |
| Definition | Genererar en linjemarkering mellan två punkter |
| Exempel | MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1)) |
| Obs! | Användbart för att ta fram ursprung-destinationskartor. |
| Syntax | MAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID]) |
| Utdata | Geometri (punkt) |
| Definition | Konverterar data från Om det valfria argumentet |
| Exempel | MAKEPOINT(48.5, -123.1) MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude]) MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493) |
| Obs! |
Med |
| Syntax | NO_CUTOUTS (spatial) |
| Utdata | Korrigerad spatial polygon |
| Definition | Returnerar en korrigerad spatial polygon om en planär tolkning kräver polygoninversioner; annars returneras originalvärdet. |
| Anmärkningar | Spatiala filformat som .kml (Keyhole Markup Language) kräver att polygongränser följer en viss koordinatriktning.Om en datauppsättning ritar gränser baklänges tolkar Tableau det yttre utrymmet som formen. |
| Syntax | OUTLINE(spatial polygon) |
| Utdata | Geometri |
| Definition | Konverterar en polygongeometri till linjesträngar. |
| Obs! | Användbart för att skapa ett separat lager för en kontur som kan formateras på ett annat sätt än fyllningen. Stöder polygoner i multipolygoner. |
| Syntax | PARSE_WKT (String) |
| Utdata | Spatial (geografi) |
| Definition | Konverterar ett textsträngsfält som innehåller WKT-representationer (Well-Known Text) av geografiska enheter (som punkter, radsträngar eller polygoner) till ett spatialt värde. |
| Anmärkningar | Koordinaterna antas använda latitud och longitud i WGS-84.Mer information om WKT finns i WKT-representation av geometri (på engelska). |
| Syntax | SHAPETYPE(geometry) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en sträng som beskriver strukturen för spatial <geometry>, som Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed och sådana som inte stöds. |
| Exempel | SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point" |
| Syntax | SYMDIFFERENCE(spatial, spatial) |
| Utdata | Geometri |
| Definition | Beräknar alla delar av regioner från det andra argumentet som överlappar med regioner i det första argumentet och kasserar från båda.Returnerar de återstående delarna av regioner från båda argumenten. |
| Exempel |
|
| Syntax | UNION(spatial 1, [spatial 2]) |
| Utdata | Geometri |
| Definition | Kombinerar spatiala geometrier genom att lösa upp intill varandra liggande eller överlappande gränser till en enda spatial geometri. |
| Anmärkningar | När detta används med ett argument ( När detta används med två argument ( För punkter och linjesträngar kombinerar |
| Syntax | VALIDATE(spatial geometry) |
| Utdata | Geometri |
| Definition | Bekräftar geometrins topologiska korrekthet i ditt spatiala värde.Om värdet inte kan användas för analys på grund av problem, som att en polygons kantlinje korsar sig själv, blir resultatet null.Om geometrin är korrekt blir resultatet den ursprungliga geometrin. |
| Exempel |
|
| Syntax | REGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en kopia av den givna strängen där mönstret för reguljära uttryck ersätts av ersättningssträngen. |
| Exempel | REGEXP_REPLACE('abc 123', '\s', '-') = 'abc-123' |
| Anmärkningar | Den här funktionen är tillgänglig för datakällorna Textfil, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 och senare), Snowflake och Oracle. För Tableau-dataextrakt måste mönstret och ersättningen vara konstanter. |
| Syntax | REGEXP_MATCH(string, pattern) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar Sant om en understräng till den angivna strängen matchar mönstret för reguljära uttryck. |
| Exempel | REGEXP_MATCH('-([1234].[The.Market])-','\[\s*(\w*\.)(\w*\s*\])')=true |
| Anmärkningar | Den här funktionen är tillgänglig för datakällorna Textfil, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 och senare), Impala 2.3.0 (via Cloudera Hadoop), Snowflake och Oracle. För Tableau-dataextrakt måste mönstret vara en konstant. |
| Syntax | REGEXP_EXTRACT(string, pattern) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar den del av strängen som matchar mönstret för reguljära uttryck. |
| Exempel | REGEXP_EXTRACT('abc 123', '[a-z]+\s+(\d+)') = '123' |
| Anmärkningar | Den här funktionen är tillgänglig för datakällorna Textfil, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 och senare), Snowflake och Oracle. För Tableau-dataextrakt måste mönstret vara en konstant. |
| Syntax | REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar den del av strängen som matchar mönstret för reguljära uttryck. Understrängen matchas till insamlingsgrupp n, där n är det givna indexet. Om index är 0 returneras hela strängen. |
| Exempel | REGEXP_EXTRACT_NTH('abc 123', '([a-z]+)\s+(\d+)', 2) = '123' |
| Anmärkningar | Den här funktionen är tillgänglig för datakällorna Textfil, PostgreSQL, Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 och senare) och Oracle. För Tableau-dataextrakt måste mönstret vara en konstant. |
| Syntax | ABS(number) |
| Utdata | Nummer (positivt) |
| Definition | Returnerar det absoluta värdet för givet <number>. |
| Exempel | ABS(-7) = 7 I det andra exemplet returneras det absoluta värdet för alla nummer i fältet Budget Variance. |
| Obs! | Se även SIGN. |
| Syntax | ACOS(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus cosinus (vinkeln) för givet <number>. |
| Exempel | ACOS(-1) = 3.14159265358979 |
| Obs! | Den omvända funktionen, COS, tar vinkeln i radianer som argument och returnerar cosinus. |
| Syntax | <expr1> AND <expr2> |
| Definition | Utför en logisk konjunktion av två uttryck. (Om båda sidor är sanna returnerar det logiska testet sant.) |
| Utdata | Booleskt |
| Exempel | IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" ”Om både (Season = Spring) och (Season = Fall) är sanna samtidigt returneras It's the apocalypse and footwear doesn't matter.” |
| Obs! | Används ofta med IF och IIF. Se även NOT och OR. Om båda uttrycken är Om du skapar en beräkning där resultatet av en Obs! Med |
| Syntax | AREA(Spatial Polygon, 'units') |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar den totala ytan för en <spatial polygon>. |
| Exempel | AREA([Geometry], 'feet') |
| Obs! | Enhetsnamn som stöds (måste stå inom citattecken i beräkningen, t.ex.
|
| Syntax | ASCII(string) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar ASCII-koden för det första tecknet i en <string>. |
| Exempel | ASCII('A') = 65 |
| Obs! | Det här är den omvända funktionen till CHAR-funktionen. |
| Syntax | ASIN(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus sinus (vinkeln) för givet <number>. |
| Exempel | ASIN(1) = 1.5707963267949 |
| Obs! | Den omvända funktionen, SIN, tar vinkeln i radianer som argument och returnerar sinus. |
| Syntax | ATAN(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus tangens (vinkeln) för givet <number>. |
| Exempel | ATAN(180) = 1.5652408283942 |
| Obs! | Den omvända funktionen, |
| Syntax | ATAN2(y number, x number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus tangens (vinkel) mellan två tal (<y number> och <x number>). Resultatet är i radianer. |
| Exempel | ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409 |
| Obs! | Se även ATAN, TAN och COT. |
| Syntax | ATTR(expression) |
| Definition | Returnerar värdet för <expression> om det har ett enda värde för alla rader. Returnerar i annat fall en asterisk. Null-värden ignoreras. |
| Syntax | AVG(expression) |
| Definition | Returnerar genomsnittet för alla värden i <expression>. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | AVG kan endast användas med numeriska fält. |
| Syntax | BUFFER(Spatial Point, distance, 'units') |
| Utdata | Geometri |
| Definition | Returnerar en polygonform centrerad över en <spatial point>, med en radie som bestäms av värdena på <distance> och <unit>. |
| Exempel | BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi') BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km') |
| Obs! | Enhetsnamn som stöds (måste stå inom citattecken i beräkningen, t.ex.
|
| Syntax | CASE <expression>
|
| Utdata | Beror på datatypen för <then>-värdena. |
| Definition | Utvärderar |
| Exempel | ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! | Används med WHEN, THEN, ELSE och END.
|
| Syntax | CEILING(number) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Avrundar ett <number> till närmaste heltal av samma eller högre värde. |
| Exempel | CEILING(2.1) = 3 |
| Obs! | Se även FLOOR och ROUND. |
| Databasbegränsningar |
|
| Syntax | CHAR(number) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar det tecken som kodats med ASCII-koden <number>. |
| Exempel | CHAR(65) = 'A' |
| Obs! | Det här är den omvända funktionen till ASCII-funktionen. |
| Syntax | COLLECT(spatial) |
| Definition | En aggregerad beräkning som kombinerar värdena i argumentfältet. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | COLLECT kan endast användas med spatiala fält. |
| Syntax | CONTAINS(string, substring) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar sant om den givna <string> innehåller den angivna <substring>. |
| Exempel | CONTAINS("Calculation", "alcu") = true |
| Obs! | Läs mer om den logiska funktionen IN och om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | CORR(expression1, expression2) |
| Utdata | Nummer från -1 till 1 |
| Definition | Returnerar Pearson-korrelationskoefficient för två uttryck. |
| Exempel | example |
| Obs! | Pearson-korrelationen mäter den linjära relationen mellan två variabler. Resultat sträcker sig från -1 till och med +1, där 1 betyder en exakt positiv linjär relation, 0 betyder att det inte finns någon linjär relation mellan variansen och -1 är en exakt negativ relation. Kvadratroten av ett CORR-resultat motsvarar R-kvadratvärdet för en modell med linjär trendlinje. Mer information finns i Termer för trendlinjemodeller. Användning med LOD-uttryck på tabellnivå: Du kan använda CORR för att visualisera korrelation i ett uppdelat punktdiagram med hjälp av ett LOD-uttryck på tabellnivå. Till exempel: {CORR(Sales, Profit)}Med ett LOD-uttryck körs korrelationen på alla rader. Om du använder en formel som |
| Databasbegränsningar |
För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda |
| Syntax | COS(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar cosinus för en vinkel. |
| Exempel | COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548 |
| Obs! | Den omvända funktionen, Se även |
| Syntax | COT(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar cotangens för en vinkel. |
| Exempel | COT(PI( ) /4) = 1 |
| Obs! | Se även ATAN, TAN och PI. |
| Syntax | COUNT(expression) |
| Definition | Returnerar antalet poster. Null-värden räknas inte. |
| Syntax | COUNTD(expression) |
| Definition | Returnerar antalet distinkta poster i en grupp. Null-värden räknas inte. |
| Syntax | COVAR(expression1, expression2) |
| Definition | Returnerar urvalskovariansen för två uttryck. |
| Obs! | Kovarians kvantifierar hur två variabler ändras tillsammans. En positiv kovarians indikerar att variablerna tenderar att röra sig i samma riktning, som när större värden i en variabel tenderar att motsvara större värden i den andra variabeln. Urvalskovariansen använder antalet icke-null-datapunkter n – 1 för att normalisera kovariansberäkningen, snarare än n, som används av populationskovariansen (tillgänglig med Om Värdet för |
| Databasbegränsningar |
För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda |
| Syntax | COVARP(expression 1, expression2) |
| Definition | Returnerar populationskovariansen för två uttryck. |
| Obs! | Kovarians kvantifierar hur två variabler ändras tillsammans. En positiv kovarians indikerar att variablerna tenderar att röra sig i samma riktning, som när större värden i en variabel tenderar att motsvara större värden i den andra variabeln. Populationskovariansen är urvalskovariansen multiplicerad med (n-1)/n, där n är det totala antalet icke-null-datapunkter. Populationskovarians är rätt val när det finns data tillgängliga för alla frågor av intresse, till skillnad från när det endast finns en slumpmässig delmängd, i vilket fall urvalskovarians (med Om |
| Databasbegränsningar |
För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda |
| Syntax | DATE(expression) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar ett datum givet ett nummer, en sträng eller ett <expression> för datum. |
| Exempel | DATE([Employee Start Date]) DATE("September 22, 2018") DATE("9/22/2018")DATE(#2018-09-22 14:52#) |
| Obs! | Till skillnad från
|
| Syntax | DATEADD(date_part, interval, date) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar det angivna datumet med det angivna nummer<interval> tillagt i den angivna <date_part för det datumet. Till exempel läggs tre månader eller 12 dagar till i ett startdatum. |
| Exempel | Förskjuta alla förfallodatum med en vecka DATEADD('week', 1, [due date])Lägga till 280 dagar till datumet 20 februari 2021 DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021# |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. |
| Syntax | DATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week]) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar skillnaden mellan date1 och date2 uttryckt i enheter av date_part. Till exempel kan du subtrahera datumen då någon blev medlem i och gick ur ett band för att se hur länge de var med i bandet. |
| Exempel | Antal dagar mellan 25 mars 1986 och 20 februari 2021 DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751Hur många månader någon var i ett band DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band]) |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. |
| Syntax | DATENAME(date_part, date, [start_of_week]) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar <date_part> av datumet som en sträng. |
| Exempel | DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March" |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. En mycket likartad beräkning är DATEPART, som returnerar värdet för den angivna datumdelen som ett kontinuerligt heltal. Genom att ändra attributen för beräkningens resultat (dimension eller mätvärde, kontinuerligt eller diskret) och datumformateringen kan resultaten för En omvänd funktion är |
| Syntax | DATEPARSE(date_format, date_string) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Argumentet <date_format> beskriver hur fältet <date_string> är ordnat. På grund av de många olika sätt som strängfält kan sorteras måste <date_format> matcha exakt. En fullständig förklaring finns i Konvertera ett fält till ett datumfält. |
| Exempel | DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986# |
| Obs! |
Omvända funktioner, som delar upp datum och returnerar värdet av deras delar, är |
| Databasbegränsningar |
|
| Syntax | DATEPART(date_part, date, [start_of_week]) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar <date_part> för ett datum som ett heltal. |
| Exempel | DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3 |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. En mycket likartad beräkning är En omvänd funktion är |
| Syntax | DATETIME(expression) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | När ett nummer, en sträng eller ett datumuttryck anges returernas datum/tid. |
| Exempel | DATETIME("April 15, 2005 07:59:00") = April 15, 2005 07:59:00 |
| Syntax | DATETRUNC(date_part, date, [start_of_week]) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Trunkerar <date> till den noggrannhet som anges av <date_part>. Den här funktionen returnerar ett nytt datum. När du till exempel trunkerar ett datum som är i mitten av månaden på månadsnivå returnerar den här funktionen den första dagen i månaden. |
| Exempel | DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#(måndagen i veckan som innehåller 9/22/2018) DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# (den första dagen i kvartalet som innehåller 9/22/2018) Obs! För vecka och ISO-vecka kommer |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. Använd inte Till exempel skulle |
| Syntax | DAY(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar dagen för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | Day(#September 22, 2018#) = 22 |
| Obs! | Se även WEEK, MONTH, Kvartal, YEAR och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | DEGREES(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer (grader) |
| Definition | Konverterar en vinkel i radianer till grader. |
| Exempel | DEGREES(PI( )/4) = 45.0 |
| Obs! | Den omvända funktionen, Se även |
| Syntax | DISTANCE(<SpatialPoint1>, <SpatialPoint2>, 'units') |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar avståndet mellan två punkter i angiva units. |
| Exempel | DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km') |
| Obs! | Enhetsnamn som stöds (måste stå inom citattecken i beräkningen):
|
| Databasbegränsningar | Den här funktionen kan endast skapas med en liveanslutning, men fortsätter att fungera om datakällan konverteras till ett extrakt. |
| Syntax | DIV(integer1, integer2) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar heltalsdelen av en division, där <integer1> divideras med <integer2>. |
| Exempel | DIV(11,2) = 5 |
| Syntax | CASE <expression>
|
| Definition | En valfri del av ett IF- eller CASE-uttryck som används för att ange ett standardvärde som returneras om inga av de testade uttrycken är sanna. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' CASE [Season] |
| Obs! | Används med CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN och END
|
| Syntax | [ELSEIF <test2> THEN <then2>] |
| Definition | En valfri del av ett IF-uttryck som används för att ange ytterligare villkor utöver den ursprungliga IF-satsen. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' |
| Obs! | Används med IF, THEN, ELSE och END
Till skillnad från |
| Definition | Används för att stänga ett IF- eller CASE-uttryck. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” CASE [Season] ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! |
| Syntax | ENDSWITH(string, substring) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar sant om den givna <string> slutar med den angivna <substring>. Efterföljande blanksteg ignoreras. |
| Exempel | ENDSWITH("Tableau", "leau") = true |
| Obs! | Läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | EXP(number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar e upphöjt till givet <number>. |
| Exempel | EXP(2) = 7.389 |
| Obs! | Se även LN. |
| Syntax | FIND(string, substring, [start]) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar indexpositionen för Om det valfria numeriska argumentet |
| Exempel | FIND("Calculation", "alcu") = 2FIND("Calculation", "Computer") = 0FIND("Calculation", "a", 3) = 7FIND("Calculation", "a", 2) = 2FIND("Calculation", "a", 8) = 0 |
| Obs! | Läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | FINDNTH(string, substring, occurrence) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar positionen för den n:e förekomsten av <substring> i den angivna <string>, där n definieras av argumentet <occurence>. |
| Exempel | FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7 |
| Obs! |
Läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | FLOAT(expression) |
| Utdata | Flyttalsvärde (decimalt) |
| Definition | Sänder argumentet som ett flyttalsnummer. |
| Exempel | FLOAT(3) = 3.000 |
| Obs! | Se även INT, som returnerar ett heltal. |
| Syntax | FLOOR(number) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Avrundar ett <number> till närmaste heltal av samma eller mindre värde. |
| Exempel | FLOOR(7.9) = 7 |
| Obs! | Se även CEILING och ROUND. |
| Databasbegränsningar |
|
| Syntax | FULLNAME( ) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar det fullständiga namnet på den aktuella användaren. |
| Exempel | FULLNAME( ) Detta returnerar det fullständiga namnet på den inloggade användaren, till exempel ”Hamlin Myrer”. [Manager] = FULLNAME( ) Om chefen ”Hamlin Myrer” är inloggad returnerar det här exemplet endast TRUE om fältet Manager i vyn innehåller ”Hamlin Myrer”. |
| Obs! | Den här funktionen kontrollerar följande:
Användarfilter När ett beräknat fält som |
| Syntax | HEXBINX(number, number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Mappar en x-, y-koordinat till x-koordinaten för närmaste sexkantiga klass. Klasserna har sidolängd 1, så indata kan behöva skalas därefter. |
| Exempel | HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5) |
| Obs! | HEXBINX och HEXBINY är grupperings- och plottningsfunktioner för sexkantiga klasser. Sexkantiga klasser är ett effektivt och elegant alternativ för visualisering av data på ett x/y-plan, som till exempel en karta. Eftersom klasserna är sexkantiga liknar varje klass en cirkel, vilket minimerar variationen i avstånd från datapunkten till mitten av klassen. Detta gör klustringen både mer korrekt och informativ. |
| Syntax | HEXBINY(number, number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Mappar en x-, y-koordinat till y-koordinaten för närmaste sexkantiga klass. Klasserna har sidolängd 1, så indata kan behöva skalas därefter. |
| Exempel | HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5) |
| Obs! | Se även HEXBINX. |
| Syntax | IF <test1> THEN <then1> |
| Utdata | Beror på datatypen för <then>-värdena. |
| Definition | Testar en serie med uttryck och returnerar värdet |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” |
| Obs! |
| Syntax | IFNULL(expr1, expr2) |
| Utdata | Beror på datatypen för <expr>-värdena. |
| Definition | Returnerar |
| Exempel | IFNULL([Assigned Room], "TBD") ”Om fältet Assigned Room inte är null returneras dess värde. Om fältet Assigned Room är null returneras TBD istället.” |
| Obs! | Jämför med ISNULL. Se även ZN. |
| Syntax | IIF(<test>, <then>, <else>, [<unknown>]) |
| Utdata | Beror på datatypen för värdena i uttrycket. |
| Definition | Kontrollerar om ett villkor uppfylls (<test>) och returnerar <then> om testet är sant, <else> om testet är falskt och ett valfritt värde för <unknown> om testet är null. Om det valfria okända värdet inte anges returnerar IIF null. |
| Exempel | IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear') ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte returneras Other footwear.” IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” |
| Obs! |
I beräkningen nedan blir resultatet alltså Red, inte Orange, eftersom uttrycket slutar utvärderas så snart A = A utvärderas som sant:
|
| Syntax | <expr1> IN <expr2> |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Returnerar TRUE om något värde i <expr1> matchar något värde i <expr2>. |
| Exempel | SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200) ”Är värdet i fältet Cost 1 000, 15 eller 200?” [Field] IN [Set] ”Finns fältets värde i uppsättningen?” |
| Obs! | Värdena i Se även WHEN. |
| Syntax | INT(expression) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Sänder argumentet som ett heltal. För uttryck trunkerar den här funktionen resultat till närmaste heltal, mot noll. |
| Exempel | INT(8/3) = 2 INT(-9.7) = -9 |
| Obs! | När en sträng konverteras till ett heltal konverteras det först till ett flyttal och avrundas sedan. Se även |
| Syntax | INTERSECTS (<geometry1>, <geometry2>) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar sant eller falskt och anger om två geometrier överlappar varandra i rymden. |
| Obs! | Kombinationer som stöds: point/polygon (punkt/polygon), line/polygon (linje/polygon) och polygon/polygon. |
| Syntax | ISDATE(string) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar sant om en given <string> är ett giltigt datum. |
| Exempel | ISDATE(09/22/2018) = true ISDATE(22SEP18) = false |
| Obs! | Det obligatoriska argumentet måste vara en sträng. ISDATE kan inte användas för ett fält med en datumdatatyp – beräkningen returnerar ett fel. |
| Syntax | ISFULLNAME("User Full Name") |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar |
| Exempel | ISFULLNAME("Hamlin Myrer") |
| Obs! | Argumentet Den här funktionen kontrollerar följande:
|
| Syntax | ISMEMBEROF("Group Name") |
| Utdata | Booleskt värde eller null |
| Definition | Returnerar |
| Exempel | ISMEMBEROF('Superstars')ISMEMBEROF('domain.lan\Sales') |
| Obs! | Argumentet Om användaren är inloggad på Tableau Cloud eller Tableau Server fastställs gruppmedlemskapet av Tableaus grupper. Funktionen returnerar TRUE om den givna strängen är ”All Users”. Funktionen |
| Syntax | ISNULL(expression) |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Returnerar sant om |
| Exempel | ISNULL([Assigned Room]) ”Är fältet Assigned Room null?” |
| Obs! | Jämför med IFNULL. Se även ZN. |
| Syntax | ISOQUARTER(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar kvartalet enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1 |
| Obs! | Se även ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOYEAR och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISOWEEK(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar veckan enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13 |
| Obs! | Se även ISOWEEKDAY, ISOQUARTER, ISOYEAR och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISOWEEKDAY(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar veckodagen enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2 |
| Obs! | Se även ISOWEEK, ISOQUARTER, ISOYEAR och icke-ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | ISOYEAR(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar året enligt ISO8601-veckokalendern för ett angivet datum som ett heltal. |
| Exempel | ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986 |
| Obs! | Se även ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOQUARTER och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISUSERNAME("username") |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar TRUE om den aktuella användarens användarnamn matchar det angivna <username> eller FALSE om de inte matchar. |
| Exempel | ISUSERNAME("hmyrer") |
| Obs! | Argumentet Den här funktionen kontrollerar följande:
|
| Syntax | LEFT(string, number) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar <number> tecken längst till vänster i strängen. |
| Exempel | LEFT("Matador", 4) = "Mata" |
| Obs! | Se även MID och RIGHT. |
| Syntax | LEN(string) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar längden på <string>. |
| Exempel | LEN("Matador") = 7 |
| Obs! | Ej att förväxla med den spatiala funktionen LENGTH. |
| Syntax | LENGTH(geometry, 'units') |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar den geodetiska längden för linjesträngen eller -strängarna i <geometry> med hjälp av givna <units>. |
| Exempel | LENGTH([Spatial], 'metres') |
| Obs! | Resultatet är Ej att förväxla med strängfunktionen |
| Syntax | LN(number) |
| Utdata | Nummer Utdata är |
| Definition | Returnerar den naturliga logaritmen för ett <number>. |
| Exempel | LN(50) = 3.912023005 |
| Obs! | Se även EXP och LOG. |
| Syntax | LOG(number, [base])Om det valfria basargumentet inte finns, används bas 10. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar logaritmen för ett <number> för den givna <base>. |
| Exempel | LOG(16,4) = 2 |
| Obs! | Se även POWER LN. |
| Syntax | LOWER(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven <string> med gemener. |
| Exempel | LOWER("ProductVersion") = "productversion" |
| Obs! | Se även UPPER och PROPER. |
| Syntax | LTRIM(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven <string> med eventuella inledande blanksteg borttagna. |
| Exempel | LTRIM(" Matador ") = "Matador " |
| Obs! | Se även RTRIM. |
| Syntax | MAKEDATE(year, month, day) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar ett datumvärde utifrån angiven <year>, <month> och <day>. |
| Exempel | MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25# |
| Obs! | Obs! Felaktigt inmatade värden justeras till ett datum, t.ex. Tillgängligt för Tableau-dataextrakt. Kontrollera om det är tillgängligt i andra datakällor.
|
| Syntax | MAKEDATETIME(date, time) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar datum och tid där ett <date> och en <time> kombineras. Datumet kan vara ett datum, datum/tid eller en sträng. Tidpunkten måste vara datum/tid. |
| Exempel | MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM# |
| Obs! | Den här funktionen finns endast tillgänglig för MySQL-kompatibla anslutningar (för Tableau är dessa MySQL och Amazon Aurora).
|
| Syntax | MAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2) |
| Utdata | Geometri (linje) |
| Definition | Genererar en linjemarkering mellan två punkter |
| Exempel | MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1)) |
| Obs! | Användbart för att ta fram ursprung-destinationskartor. |
| Syntax | MAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID]) |
| Utdata | Geometri (punkt) |
| Definition | Konverterar data från Om det valfria argumentet |
| Exempel | MAKEPOINT(48.5, -123.1) MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude]) MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493) |
| Obs! |
SRID är ett koordinatreferens-ID där koder ur referenssystemet ESPG används för att specificera koordinatsystem. Om SRID inte har specificerats antas WGS84 och parametrar behandlas som latitud/longitud i grader. Med |
| Syntax | MAKETIME(hour, minute, second) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar ett datumvärde utifrån angiven <hour>, <minute> och <second>. |
| Exempel | MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40# |
| Obs! | Eftersom Tableau inte stöder en tidsdatatyp, endast datum och tid, är utdatan datum och tid. Fältets datumdel kommer att vara 1/1/1899. Liknande funktion som |
| Syntax | MAX(expression) eller MAX(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MAX(4,7) = 7 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MEDIAN(expression) |
| Definition | Returnerar medianen för ett uttryck på alla poster. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | MEDIAN kan endast användas med numeriska fält. |
| Databasbegränsningar |
För andra typer av datakällor kan du extrahera data till en extraktfil för att använda den här funktionen. Läs mer i Extrahera data. |
| Syntax | (MID(string, start, [length]) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en sträng som börjar vid angiven Om det valfria numeriska argumentet |
| Exempel | MID("Calculation", 2) = "alculation"MID("Calculation", 2, 5) ="alcul" |
| Obs! | Läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | MIN(expression) eller MIN(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MIN(4,7) = 4 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MODEL_PERCENTILE(
|
| Definition | Returnerar sannolikheten (mellan 0 och 1) att det förväntade värdet är mindre än eller lika med den observerade markeringen, definierad av måluttrycket och andra prediktorer. Det här är funktionen för a-posteriori-fördelning, även kallad kumulativ fördelningsfunktion. |
| Exempel | MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders])) |
| Syntax | MODEL_QUANTILE(
|
| Definition | Returnerar ett numeriskt målvärde inom det troliga intervallet, som definieras i måluttrycket och andra prediktorer, i en angiven kvantil. Det här är a-posteriori-kvantilen. |
| Exempel | MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders])) |
| Syntax | MONTH(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar månaden för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | MONTH(#1986-03-25#) = 3 |
| Obs! | Se även DAY, WEEK, Kvartal, YEAR och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | NOT <expression> |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Utför logisk negation på ett uttryck. |
| Exempel | IF NOT [Season] = "Summer" ”Om Season inte är lika med Summer returneras Don't wear sandals. Om inte returneras Wear sandals.” |
| Obs! | Används ofta med IF och IIF. Se även Tableau-funktionerna i denna referens är ordnade i bokstavsordning. Klicka på en bokstav för att hoppa till den platsen i listan. Du kan också använda Ctrl+F (Cmd-F på en Mac) för att öppna en sökruta och söka efter en specifik funktion. och OR. |
| Syntax | NOW() |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar aktuellt datum och tid för det lokala systemet. |
| Exempel | NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM |
| Obs! |
Se även Om datakällan är en liveanslutning kan systemets datum och tid vara i en annan tidszon. Mer information om hur du hanterar detta finns i Kunskapsbasen. |
| Syntax | <expr1> OR <expr2> |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Utför en logisk disjunktion av två uttryck. |
| Exempel | IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" ”Om antingen (Season = Spring) eller (Season = Fall) är sant returneras Sneakers.” |
| Obs! | Används ofta med IF och IIF. Se även Tableau-funktionerna i denna referens är ordnade i bokstavsordning. Klicka på en bokstav för att hoppa till den platsen i listan. Du kan också använda Ctrl+F (Cmd-F på en Mac) för att öppna en sökruta och söka efter en specifik funktion. och NOT. Om något av uttrycken är Om du skapar en beräkning där resultatet av en Obs! Med |
| Syntax | OUTLINE(<spatial polygon>) |
| Utdata | Geometri |
| Definition | Konverterar en polygongeometri till linjesträngar. |
| Obs! | Användbart för att skapa ett separat lager för en kontur som kan formateras på ett annat sätt än fyllningen. Stöder polygoner i multipolygoner. |
| Syntax | PERCENTILE(expression, number) |
| Definition | Returnerar percentilvärdet från det givna <expression> som motsvarar det angivna <number>. <number> måste vara från 0 till och med 1 och måste vara en numerisk konstant. |
| Exempel | PERCENTILE([Score], 0.9) |
| Databasbegränsningar | Den här funktionen är tillgänglig för följande datakällor: icke föråldrade versioner av Microsoft Excel- och textfil-anslutningar, datakällor av typen Extrakt och Endast extrakt (till exempel Google Analytics, OData eller Salesforce), Sybase IQ-datakällor i version 15.1 och senare, Oracle-datakällor i version 10 och senare, Cloudera Hive- och Hortonworks Hadoop Hive-datakällor, EXASolution-datakällor i version 4.2 och senare. För andra typer av datakällor kan du extrahera data till en extraktfil för att använda den här funktionen. Läs mer i Extrahera data. |
| Syntax | PI() |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar den numeriska konstanten pi: 3,14159… |
| Exempel | PI() = 3.14159 |
| Obs! | Användbar för trigonometriska funktioner som tar indata i radianer. |
| Syntax | POWER(number, power) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | <number> upphöjs till angiven <power>. |
| Exempel | POWER(5,3) = 125 |
| Obs! | Du kan även använda symbolen ^, som i 5^3 = POWER(5,3) = 125 |
| Syntax | PROPER(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven |
| Exempel | PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae" |
| Obs! | Blanksteg och icke-alfanumeriska tecken som skiljetecken behandlas som avgränsare. |
| Syntax | QUARTER(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar kvartalet för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | QUARTER(#1986-03-25#) = 1 |
| Obs! | Se även DAY, WEEK, MONTH, YEAR och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | RADIANS(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Konverterar givet <number> från grader till radianer. |
| Exempel | RADIANS(180) = 3.14159 |
| Obs! | Den omvända funktionen, DEGREES, tar en vinkel i radianer och returnerar vinkeln i grader. |
| Syntax | REPLACE(string, substring, replacement |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Söker i <string> efter <substring> och ersätter den med <replacement>. Om <substring> inte hittas, ändras inte strängen. |
| Exempel | REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x" |
| Obs! | Se även REGEXP_REPLACE i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | RIGHT(string, number) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar <number> tecken längst till höger i strängen. |
| Exempel | RIGHT("Calculation", 4) = "tion" |
| Obs! | Se även LEFT och MID. |
| Syntax | ROUND(number, [decimals]) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Avrundar Det valfria |
| Exempel | ROUND(1/3, 2) = 0.33 |
| Obs! | Med vissa databaser, som SQL Server, kan du ange en negativ längd, där -1 avrundar talet till tiotal, -2 avrundar till hundratal och så vidare. Detta gäller inte för alla databaser. Till exempel gäller det inte för Excel eller Access.
|
| Syntax | RTRIM(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven <string> med eventuella efterföljande blanksteg borttagna. |
| Exempel | RTRIM(" Calculation ") = " Calculation" |
| Obs! | Se även LTRIM och TRIM. |
| Syntax | SHAPETYPE(<geometry>) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en sträng som beskriver strukturen för den spatiala geometrin, till exempel Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed och sådana som inte stöds |
| Exempel | SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point" |
| Syntax | SIGN(number) |
| Utdata | -1, 0 eller 1 |
| Definition | Returnerar symbolen för ett <number>: Möjliga returvärden är -1 om numret är negativt, 0 om numret är noll och 1 om numret är positivt. |
| Exempel | SIGN(AVG(Profit)) = -1 |
| Obs! | Se även ABS. |
| Syntax | SIN(number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar sinus för en vinkel i radianer. |
| Exempel | SIN(0) = 1.0 |
| Obs! | Den omvända funktionen, Se även |
| Syntax | SPACE(number) |
| Utdata | Sträng (specifikt, bara blanksteg) |
| Definition | Returnerar en sträng som utgörs av det angivna antalet upprepade blanksteg. |
| Exempel | SPACE(2) = " " |
| Syntax | SPLIT(string, delimiter, token number) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en understräng från en <string> med en <delimiter> som delar upp strängen i en sekvens med <tokens>. |
| Exempel | SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c" |
| Obs! | Strängen tolkas som en alternerande sekvens av avgränsare och token. Så för strängen
Läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Databasbegränsningar | Kommandona Dela och Anpassad delning är tillgängliga för följande datakällor: Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, textfiler, PDF-filer, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive och Microsoft SQL Server. Vissa datakällor har begränsningar vad gäller strängdelning. Läs mer om SPLIT-funktionens begränsningar längre fram i det här avsnittet. |
| Syntax | SQRT(number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar kvadratroten för ett <number>. |
| Exempel | SQRT(25) = 5 |
| Obs! | Se även SQUARE. |
| Syntax | SQUARE(number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar kvadraten för ett <number>. |
| Exempel | SQUARE(5) = 25 |
| Obs! | Se även SQRT och POWER. |
| Syntax | STARTSWITH(string, substring) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar Sant om string börjar med substring. Inledande blanksteg ignoreras. |
| Exempel | STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE |
| Obs! | Se även CONTAINS och läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner. |
| Syntax | STDEV(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska standardavvikelsen för alla värden i det angivna <expression> baserat på ett urval av populationen. |
| Syntax | STDEVP(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska standardavvikelsen för alla värden i det angivna <expression> baserat på en ensidig population. |
| Syntax | STR(expression) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Sänder argumentet som en sträng. |
| Exempel | STR([ID]) |
| Syntax | SUM(expression) |
| Definition | Returnerar summan av alla värden i <expression>. Null-värden ignoreras. |
| Obs! | SUM kan endast användas med numeriska fält. |
| Syntax | TAN(number)Argumentet |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar tangens för en vinkel. |
| Exempel | TAN(PI ( )/4) = 1.0 |
| Obs! | Se även ATAN, ATAN2, COT och PI. Om du vill konvertera en vinkel från grader till radianer använder du RADIANS. |
| Syntax | IF <test1> THEN <then1>
|
| Definition | En nödvändig del av ett IF-, ELSEIF- eller CASE-uttryck, som används för att definiera vilket resultat som ska returneras om ett specifikt värde eller test är sant. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” CASE [Season] ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! |
| Syntax | TODAY() |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar aktuellt datum för det lokala systemet. |
| Exempel | TODAY() = 1986-03-25 |
| Obs! |
Se även Om datakällan är en liveanslutning kan systemdatumet vara i en annan tidszon. Mer information om hur du hanterar detta finns i Kunskapsbasen. |
| Syntax | TRIM(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven <string> med inledande och efterföljande blanksteg borttagna. |
| Exempel | TRIM(" Calculation ") = "Calculation" |
| Obs! | Se även LTRIM och RTRIM. |
| Syntax | UPPER(string) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar angiven <string> med versaler. |
| Exempel | UPPER("Calculation") = "CALCULATION" |
| Obs! | Se även PROPER och LOWER. |
| Syntax | USERDOMAIN( ) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar den aktuella användarens domän. |
| Obs! | Den här funktionen kontrollerar följande:
|
| Syntax | USERNAME( ) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar den aktuella användarens användarnamn. |
| Exempel | USERNAME( ) Detta returnerar användarnamnet på den inloggade användaren, till exempel ”hmyrer”. [Manager] = USERNAME( ) Om chefen ”hmyrer” är inloggad returnerar det här exemplet endast TRUE om fältet Manager i vyn innehåller ”hmyrer”. |
| Obs! | Den här funktionen kontrollerar följande:
Användarfilter När ett beräknat fält som |
| Syntax | VAR(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska variansen för alla värden i det givna uttrycket baserat på ett urval av populationen. |
| Syntax | VARP(expression) |
| Definition | Returnerar den statistiska variansen för alla värden i det givna uttrycket på hela populationen. |
| Syntax | WEEK(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar veckan för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | WEEK(#1986-03-25#) = 13 |
| Obs! | Se även DAY, MONTH, Kvartal, YEAR och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | CASE <expression> |
| Definition | En nödvändig del av ett CASE-uttryck. Hittar det första <value> som matchar <expression> och returnerar motsvarande <then>. |
| Exempel | CASE [Season] ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! | Används med CASE, THEN, ELSE och END.
CASE <expression> Värdena som |
| Syntax | YEAR(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar året för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | YEAR(#1986-03-25#) = 1,986 |
| Obs! | Se även DAY, WEEK, MONTH, Kvartal och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | ZN(expression) |
| Utdata | Beror på datatypen för <expression>, eller 0. |
| Definition | Returnerar <expression> om det inte är null. Annars returneras noll. |
| Exempel | ZN([Test Grade]) ”Om Test Grade inte är null returneras dess värde. Om Test Grade är null returneras 0.” |
| Obs! |
Se även ISNULL. |
| Markeringsverktyg | Rektangel | Radial | Lasso | Körtid |
|---|---|---|---|---|
| Form | Rektangel | Cirkel | Frihandsbana | Polygon för körtid |
| Bas | Visuell gräns | Avstånd som en rak linje | Visuell gräns | Restid och rutt |
| Nätverk krävs | Nej | Nej | Nej | Ja |
| Sträcker sig utanför vy | Nej | Ja | Nej | Ja |
| Fält som är uteslutna som standard | Skäl till uteslutning |
|---|---|
Alla mätvärden som inte visas när det finns fler än 1 000 mätvärden i datakällan. Alla dimensioner som inte visas när det finns fler än 1 000 dimensioner i datakällan. | Att beräkna förklaringar för fler än 1 000 mätvärden eller dimensioner som inte visas kan ta längre tid att beräkna, ibland flera minuter. Dessa fält utesluts som standard för inledande analys, men du kan välja att inkludera dem för ytterligare analys. I den här situationen får du eventuellt upp en avisering som frågar om du vill att Förklara data ska ta beakta fler fält. Klicka på aviseringslänken så får du mer information. Klicka på Förklara allt för att köra en analys som inkluderar fler fält. |
| Fält som använder geometri, latitud eller longitud | Enbart geometri, latitud eller longitud kan aldrig utgöra förklaringar. Det är mycket troligt att en förklaring som involverar latitud eller longitud beror på en felaktig korrelation och inte utgör en trolig förklaring. |
| Dimensioner med hög kardinalitet (mätvärden med > 500 medlemmar) | Dimensioner med hög kardinalitet tar längre tid att beräkna. Dimensioner med fler än 500 unika värden analyseras inte. |
| Grupper, lagerplatser eller uppsättningar | Stöds för närvarande inte. |
| Tabellberäkningar | Tabellberäkningar kan inte analyseras när tabellberäkningarna är på en annan detaljnivå än vyn. |
| Ej visualiserade mätvärden som inte kan beräknas som medelvärden | Ej visualiserade mätvärden som inte kan beräknas som medelvärden inkluderar mätvärden som är beräknade fält där beräkningsuttrycket inkluderar aggregeringar (visas som AGG-fält() när de läggs till i bladet). |
| Diskreta mätvärden och kontinuerliga dimensioner | Stöds för närvarande inte. |
| Dolda fält | Inte tillgängligt. |
| Beräknade fält med fel | Det finns inga värden att analysera. |
| Antal poster | Hämtningstid |
|---|---|
100 000 | 1,7 minuter |
250 000 | 4 minuter |
500 000 | 8,5 minuter |
| Tableau Desktop | Tableau Prep Builder |
 |  |
| Kvadratisk cell | Textcell |
 |  |
| Låg intensitet (50 %) | Hög intensitet (80 %) |
 |  |
| Före | Efter |
|---|---|
 |  |
| Normal | Ljus | Mörk |
 |  |  |
| Gator | Utomhus | Satellit |
 |  |  |
| Namn på lager | Beskrivning | Förekommer i kartstilen |
|---|---|---|
| Bas | Visar baskartan inklusive vatten- och landområden. | Allt |
| Marktäcke | Skuggar vildmarksområden och parker för att ge kartan mer djup. | Alla utom Satellit |
| Terräng | Visar en relief av vertikala höjdförändringar. | Alla utom Satellit |
| Kustlinjer | Visar kustlinjer. | Ljus, mörk, normal |
| Gator, vägar och motorvägar | Markerar vägar och motorvägar samt små stadsgator. Det här lagret inkluderar även namn på motorvägar och gator. | Allt |
| Gränser för länder/regioner i ljusgrått | Visar en ljusgrå kontur av gränser för länder/regioner och namn. | Ljus, mörk, normal |
| Namn på länder/regioner i ljusgrått | Visar namn på länder och regioner i ljusgrått. | Ljus, mörk, normal |
| Gränser för länder/regioner | Framhäver gränser för länder och regioner i en mörkare grå färg. | Allt |
| Namn på länder/regioner | Framhäver namn på länder och regioner i en mörkare grå färg. | Allt |
| Gränser för delstat/provins i ljusgrått | Visar en ljusgrå kontur av gränser för delstater och namn. | Ljus, mörk, normal |
| Namn på delstat/provins i ljusgrått | Visar namn på delstater och provinser i ljusgrått. | Ljus, mörk, normal |
| Gränser för delstat/provins | Framhäver gränser för delstater och provinser i en mörkare grå färg. | Allt |
| Namn på delstat/provins | Framhäver namn på delstater och provinser i en mörkare grå färg. | Allt |
| Gränser för counties | Framhäver administrativa gränser på andra nivån och gränser för amerikanska counties. | Ljus, mörk, normal |
| Namn på counties | Framhäver administrativa namn på andra nivån och namn på amerikanska counties. | Ljus, mörk, normal |
| Gränser för postnummer | Markerar postnummer och postnummergränser för USA och utvalda länder. Du måste zooma in för att se det här lagret. | Ljus, mörk, normal |
| Etiketter för postnummer | Visar etiketter med postnummer och postnummergränser för USA och utvalda länder. Du måste zooma in för att se det här lagret. | Ljus, mörk, normal |
| Gränser för riktnummer | Markerar gränser för amerikanska riktnummer. Du måste zooma in för att se det här lagret. | Ljus, mörk, normal |
| Etiketter för riktnummer | Visar etiketter för amerikanska riktnummer. Du måste zooma in för att se det här lagret. | Ljus, mörk, normal |
| Gränser för storstadsområden i USA (CBSA) | Markerar gränser för större och mindre statistiska storstadsområden i USA. | Ljus, mörk, normal |
| Etiketter för storstadsområden i USA (CBSA) | Visar etiketter för större och mindre statistiska storstadsområden i USA. | Ljus, mörk, normal |
| Etiketter för vattenmassor | Visar etiketter för vattenmassor. | Allt |
| Orter | Visar etiketter för orter. | Allt |
| Intressepunkter | Visar etiketter för intressepunkter som skolor, parker, kyrkogårdar, företag och viktiga byggnader. Det här lagret är beroende av zoomnivån. | Allt |
| Stadsdelar | Visar etiketter för stadsdelar i städer. Du måste zooma in för att se det här lagret. | Allt |
| Tåg- och tunnelbanestationer | Visar namnen på tåg- och tunnelbanestationer. Du måste zooma in för att se det här lagret. | Alla utom Satellit |
| Byggnadsyta | Visar konturerna av byggnader, om tillgängligt. Du måste zooma in för att se det här lagret. | Satellit, gator, utomhus |
| Husnummer | Visar husnumren för byggnader, med och utan byggnadsyta. Du måste zooma in för att se det här lagret. | Gator, utomhus |
| Höjdkurvor | Visar linjer som indikerar vertikal höjdförändring i meter. Det här lagret är beroende av zoomnivån. | Utomhus |
| Symbol | Beskrivning |
| (:) | Tidsavskiljare. Inom vissa språkzoner används ett annat tecken för att representera tidsavskiljaren. Tidsavskiljaren separerar timmar, minuter och sekunder när tidsvärdena formateras. Det faktiska tecknet som används som tidsavskiljare i formaterad utdata fastställs av dina systeminställningar. |
| (/) | Datumavskiljare. Inom vissa språkzoner används ett annat tecken för att representera datumavskiljaren. Datumavskiljaren separerar dagen, månaden och året när datumvärdena formateras. Det faktiska tecknet som används som datumavskiljare i formaterad utdata fastställs av dina systeminställningar. |
| c | Visa datumet som ddddd och tiden somttttt, i den ordningen. Visar endast datuminformation om det inte finns någon bråkdel i datumets nummerserie. Visar endast tidsinformation om det inte finns någon heltalsdel. |
| d | Visar dagen som ett tal utan inledande nolla (1–31). |
| dd | Visar dagen som ett tal med inledande nolla (01–31). |
| ddd | Visar dagen som en förkortning (sön, lör). |
| dddd | Visar dagen som ett fullständigt namn (söndag, lördag). |
| ddddd | Visar datumet som ett fullständigt datum (inklusive dag, månad och år), formaterat enligt ditt systems korta formatinställningar för datum. Standardformatet för korta datum är m/d/yy. |
| dddddd | Visar ett datums nummerserie som ett fullständigt datum (inklusive dag, månad och år) formaterat enligt den långa datuminställningen som detekteras av ditt system. Standardformatet för långa datum är mmmm dd, yyyy. |
| aaaa | Samma som dddd men är istället den lokaliserade versionen av strängen. |
| w | Visar veckodagen som ett tal (1 för söndag, till 7 för lördag). |
| ww | Visar veckan under året som ett tal (1–54). |
| M | Visar månaden som ett tal utan inledande nolla (1–12). Om h eller hh följer omedelbart av m, visas minut istället för månad. |
| MM | Visar månaden som ett tal med inledande nolla (01–12). Om h eller hh följer omedelbart av m, visas minut istället för månad. |
| MMM | Visar månaden som en förkortning (jan till dec). |
| MMMM | Visar månaden som ett fullständigt månadsnamn (januari till december). |
| MMMMM | Visar månaden som en förkortning med endast en bokstav (J till D) |
| oooo | Samma som MMMM, men lokaliserat. |
| q | Visar kvartalet under året som ett tal (1–4). |
| y | Visar dagen under året som ett tal (1–366). |
| yy | Visar året som ett tal med två siffror (00–99). |
| åååå | Visar året som ett tal med fyra siffror (100–9999). |
| h | Visar timmen som ett tal utan inledande nollor (0–23). |
| Hh | Visar timmen som ett tal med inledande nollor (00–23). |
| N | Visar minuten som ett tal utan inledande nollor (0–59). |
| Nn | Visar minuten som ett tal med inledande nollor (00–59). |
| S | Visar sekunden som ett tal utan inledande nollor (0–59). |
| Ss | Visar sekunden som ett tal med inledande nollor (00–59). |
| 000 | Visar millisekunder. Använd en punkt som avskiljare innan du anger millisekunder. |
| t t t t t | Visar en tid som en fullständig tid (inklusive timme, minut och sekund), formaterad med tidsavskiljaren som har definierats av tidsformatet, såsom det detekteras av ditt system. En inledande nolla visas om alternativet för inledande nolla är valt och tiden är före 10.00 eller 22.00. Standardtidsformatet är h:mm:ss. |
| AM/PM | Använder en klocka med 12 timmar och visar AM som versaler med alla timmar före 12.00. Visar PM som versaler med alla timmar mellan 12.00 och 23.59. |
| am/pm | Använder en klocka med 12 timmar och visar AM som gemener med alla timmar före 12.00. Visar PM som gemener med alla timmar mellan 12.00 och 23.59. |
| A/P | Använder en klocka med 12 timmar och visar A som versal med alla timmar före 12.00. Visar P som versal med alla timmar mellan 12.00 och 23.59. |
| a/p | Använder en klocka med 12 timmar och visar A som gemen med alla timmar före 12.00. Visar P som gemen med alla timmar mellan 12.00 och 23.59. |
| AMPM | Använder en klocka med 12 timmar och visar AM-strängen bokstavligen såsom den definieras av ditt system med alla timmar före 12.00, Visar PM-strängen bokstavligen såsom den definieras av ditt system med alla timmar mellan 12.00 och 23.59. AMPM kan vara antingen versaler eller gemener, men strängen som visas matchar strängen såsom den definieras enligt dina systeminställningar. Standardformatet är AM/PM. |
| Symbol | Beskrivning |
| g | Kort namn på eran (såsom H för Heisei-eran). |
| gg | Namn på en era (såsom 平成). |
| ggg | Långt namn på eran (för japanska är detta samma som den vanliga erans namn). |
| e | Era-baserat år, t.ex. 1 för det första året i en era. |
| ee | Era-baserat år, t.ex. 01 för det första året i en era. Om det bara finns en siffra har det era-baserade året en nolla tillagd längst fram. |
| Datumdel | Symbol | Exempelutdata |
|---|---|---|
| År | yy y, yyyy Y | 26 2026 2026 (används för kalendrar baserade på vecka under året) |
| Kvartal på året | Q QQQ QQQQ | 2 02 Q2 2:a kvartalet |
| Månad | M MM MMM MMMM | 9 09 sep September |
| Vecka under året | w, ww | 47 |
| Veckodag | E, EE, EEE EEEE EEEEE | Mån Måndag M |
| Dag i månaden | d dd | 1, 15 01, 15 |
| Dag under året (1-365) | D | 23, 143 |
Timme (1-12) | h hh | 8 08 |
| Timme (0-23) | H hh | 8 08 |
| Minut | m mm | 8 08 |
| Sekund om en minut | s ss | 5 05 |
| Bråkdel av en sekund | S SS SSS SSSS | 2 23 235 2350 |
| Millisekunder i dag | A | 34532 |
| Period (am/pm-markör) | a, aa, aaa | AM, am, PM |
| Tidszon | z, zz, zzz zzzz Z, ZZ, ZZZ ZZZZ | PDT Pacific Daylight Time (sommartid för PST) -0800 PST-08:00 |
| Tidsenhet | Anmärkningar |
|---|---|
| Era | Ej tillämpligt |
| År | Alla symboler stöds i .hyper-extrakt med undantag för ”U”. Obs!
|
| Månad | Alla symboler stöds i .hyper-extrakt med undantag för ”I”. Obs!
|
| Vecka | Alla symboler stöds i .hyper-extrakt med undantag för ”W”. Obs!
|
| Dag | Obs!
|
| Timme | Endast symbolerna ”h” och ”H” stöds i .hyper-extrakt. Obs!
|
| Minut | Obs! Till skillnad från ICU tillåter .hyper-extrakt inte negativa värden för det här fältet. Negativa värden resulterar i ett fel. |
| Sekund | Obs!
|
| Kvartal | Obs! Till skillnad från ICU tillåter .hyper-extrakt endast värdena 1–4. Alla andra värden resulterar i ett fel. |
| Veckodag | Obs!
|
| Punkt | Ej tillämpligt |
| November | December |
|---|---|
 |  |
| Orders (Order) | Vendors (Leverantörer) |
|---|---|
 |  |
Försäljning
| Produktkatalog
|
| Produkt-ID | Produktnamn | Produkt-ID | Försäljningsbelopp | Transaktionsdatum |
| 1 | 10 tums surfplatta | 1 | 100 | 2012-10-01 |
| 1 | 10 tums surfplatta | 1 | 2000 | 2012-10-02 |
| 2 | Smartphone | 2 | 50 | 2012-09-30 |
| 3 | Skrivbordslampa | 3 | 10 | 2012-08-21 |
| Formatelement | Beskrivning | Formatattribut | Indatatyp | Formateringsval |
|---|---|---|---|---|
| all | Formaterar alla teckensnitt i hela arbetsboken. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| arbetsblad | Formaterar arbetsbladets standardteckensnitt. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| worksheet-title | Formaterar arbetsbladets titelteckensnitt. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| verktygstips | Formaterar verktygstipsteckensnittet. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| dashboard-title | Formaterar titeln för instrumentpanelen. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| font-weight | Sträng | Sträng som anges som normal eller bold. | ||
| story-title | Formaterar berättelsens titelteckensnitt. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| rubrik | Formaterar rubrikens teckensnitt. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| legend | Formaterar teckensnitt och bakgrundsfärg för förklaringen. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| background-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. Det här elementet har även stöd för två extra siffror för transparens, till exempel #FF000080. | ||
| legend-title | Formaterar teckensnittet för förklaringens titel på alla arbetsblad. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| filter | Formaterar filtrets teckensnitt och bakgrundsfärg på alla arbetsblad. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| background-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. Det här elementet har även stöd för två extra siffror för transparens, till exempel #FF000080. | ||
| filter-title | Formaterar teckensnittet för filtrets titel på alla arbetsblad. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| parameter-ctrl | Formaterar parameterns teckensnitt och bakgrundsfärg på alla arbetsblad. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| background-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. Det här elementet har även stöd för två extra siffror för transparens, till exempel #FF000080. | ||
| parameter-ctrl-title | Formaterar teckensnittet för parameterkontrollens titel på alla arbetsblad. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| highlighter | Formaterar framhävningens teckensnitt och bakgrundsfärg på alla arbetsblad. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| background-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. Det här elementet har även stöd för två extra siffror för transparens, till exempel #FF000080. | ||
| Highlighter-title | Formaterar teckensnittet för framhävningens titel på alla arbetsblad. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| font-size | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| page-ctrl-title | Formaterar teckensnittet för sidkortets titel på alla arbetsblad. | font-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| font-family | Sträng | Sträng med en maximal längd på 50 tecken. | ||
| gridline | Formaterar rutnätslinjerna i en vy. | line-visibility | Sträng | Sträng som anges som on eller off. |
| line-pattern | Sträng | Sträng som anges som dotted, dashed eller solid. | ||
| line-width | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| line-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. Det här elementet har även stöd för två extra siffror för transparens, till exempel #FF000080. | ||
| zeroline | Formaterar nollinjen i en vy. | line-visibility | Sträng | Sträng som anges som on eller off. |
| line-pattern | Sträng | Sträng som anges som dotted, dashed eller solid. | ||
| line-width | Heltal | Heltal med ett lägsta värde på 1 och ett högsta värde på 99. | ||
| line-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. Det här elementet har även stöd för två extra siffror för transparens, till exempel #FF000080. | ||
| mark | Formaterar markeringsfärgen i en vy. | mark-color | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| vy | Formaterar bakgrundsfärgen i en vy. | Sträng | Sträng som anges som en hexadecimal färgkod, till exempel #FF0000. |
| Arbetsflöde för att publicera ett anpassat teckensnitt
varefter
|
Om följande stämmer | Så gäller följande |
A – Arbetsboken skapas i Tableau Desktop. | Du kan använda valfritt teckensnitt som är installerat på datorn i arbetsboken. |
B – Arbetsboken skapas med Webbredigering. | Endast teckensnitt som är installerade i Tableau Server eller Tableau Cloud fungerar när du formaterar text. |
C – Arbetsboken publiceras till Tableau Server. | Eventuella anpassade teckensnitt måste vara installerade på alla servernoder. Om ett teckensnitt inte är installerat i Tableau Server ersätts det med ett annat i samband med publiceringen. |
D – Arbetsboken publiceras till Tableau Cloud. | Endast teckensnitt som stöds av Tableau Cloud visas. Teckensnitt som inte stöds i arbetsboken ersätts med ett annat i samband med publiceringen. En lista med teckensnitt som stöds finns i Tableaus kunskapsbas: Teckensnitt visas inte som förväntat (på engelska). |
Problem | Möjlig lösning |
|---|---|
Vissa teckensnitt visas som de ska, men inte andra. | Om en vy innehåller många markeringar återges de på serversidan där de visas som en statisk bild. Detta kan gör att vissa teckensnitt i vyn ser annorlunda ut än resten av vyn. Du kan lösa problemet genom att minska antalet markeringar per vy. |
Teckensnittens avstånd kan se olika ut i olika webbläsare. | Om det anpassade teckensnittet är installerat på användarens dator så återges teckensnittet korrekt. Men eftersom olika webbläsare återger teckensnitt på lite olika sätt är det helt normalt att teckensnitten ser lite olika ut i olika webbläsare. |
Användaren ser ett annat teckensnitt. | Om ett anpassat teckensnitt som används i arbetsboken inte är installerat på användarens dator, så använder webbläsaren ett annat teckensnitt i stället. |
| Kalendersystem | Veckonummer | Årsnummer |
| Gregoriansk standard | 1 | 2011 |
| ISO-8601 | 52 | 2010 |
| Kommentar | Kalender som ska användas | Exempel på formatsträng |
| [Å] | ISO-8601 | vv[Å] åååå[Å] |
| [å] | Gregoriansk standard | vv[å] åååå[å] |
| Formatsträng | Formaterade utdata |
| åååå | 2013 |
| åååå[Å] | 2014 |
| åååå vv | 2014 1 |
| åååå mm | 2013 12 |
| vv åååå | 1 2014 |
| åååå | 12 2013 |
| vv åååå[å] | 1 2013 |
| mm åååå[Å] | 12 2014 |
| åååå mm vv | 2013 12 1 |
| mm åååå vv | 12 2013 1 |
| vv mm åååå | 1 12 2013 |
| vv mm åååå[Å] | 1 12 2014 |
| vv åååå mm | 1 2014 12 (formatet är tvetydigt) |
| vv åååå[å] mm | 1 2013 12 |
| vv åååå mm åååå | 1 2014 12 2013 |
| vv åååå åååå mm | 1 2014 2013 12 |
| åååå mm vv åååå | 2013 12 1 2014 |
SRS-/EPSG-koder som stöds i Tableau: |
3857 – WGS 84/Pseudo-Mercator [STANDARD] 4326 – WGS 84 4269 – NAD83 3824 – TWD97 3889 – IGRS 4019 – Okända data baserat på GRS 80-ellipsoiden 4023 – MOLDREF99 4030 – Okända data baserat på WGS 84-ellipsoiden 4031 – Okända data baserat på GEM 10C-ellipsoiden 4046 – RGRDC 2005 4075 – SREF98 4081 – REGCAN95 4126 – LKS94 (ETRS89) 4130 – Moznet 4140 – NAD83(CSRS98) 4148 – Hartebeesthoek94 4151 – CHTRF95 4152 – NAD83(HARN) 4163 – Jemen (NGN96) 4166 – Korea 1995 4167 – NZGD2000 4170 – SIRGAS 1995 4171 – RGF93 4172 – POSGAR 4173 – IRENET95 4176 – Australiska Antarktis 4180 – EST97 4189 – REGVEN 4190 – POSGAR 98 4258 – ETRS89 4283 – GDA94 4319 – KUDAMS 4612 – JGD2000 4617 – NAD83(CSRS) 4619 – SWEREF99 4627 – RGR92 4640 – RRAF 1991 4645 – RGNC 1991 4659 – ISN93 4661 – LKS92 4667 – IKBD-92 4669 – LKS94 4670 – IGM95 4674 – SIRGAS 2000 4686 – MAGNA-SIRGAS 4687 – RGPF 4693 – Nakhl-e Ghanem 4694 – POSGAR 94 4702 – Mauretanien 1999 4737 – Korea 2000 4742 – GDM2000 4747 – GR96 4749 – RGNC91-93 4755 – DGN95 4756 – VN-2000 4757 – SVY21 4758 – JAD2001 4759 – NAD83(NSRS2007) 4761 – HTRS96 4762 – BDA2000 4763 – Pitcairn 2006 4764 – RSRGD2000 4765 – Slovenien 1996 102100 – WGS 84 Web Mercator (extra sfär) |
| Syntax | FULLNAME( ) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar det fullständiga namnet på den aktuella användaren. |
| Exempel | FULLNAME( ) Detta returnerar det fullständiga namnet på den inloggade användaren, till exempel ”Hamlin Myrer”. [Manager] = FULLNAME( ) Om chefen ”Hamlin Myrer” är inloggad returnerar det här exemplet endast TRUE om fältet Manager i vyn innehåller ”Hamlin Myrer”. |
| Obs! | Den här funktionen kontrollerar följande:
Användarfilter När ett beräknat fält som |
| Syntax | ISFULLNAME("User Full Name") |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar |
| Exempel | ISFULLNAME("Hamlin Myrer") |
| Obs! | Argumentet Den här funktionen kontrollerar följande:
|
| Syntax | ISMEMBEROF("Group Name") |
| Utdata | Booleskt värde eller null |
| Definition | Returnerar |
| Exempel | ISMEMBEROF('Superstars')ISMEMBEROF('domain.lan\Sales') |
| Obs! | Argumentet Om användaren är inloggad på Tableau Cloud eller Tableau Server fastställs gruppmedlemskapet av Tableaus grupper. Funktionen returnerar TRUE om den givna strängen är ”All Users”. Funktionen Om en ändring görs i en användares gruppmedlemskap återspeglas ändringen i data som är baserade på gruppmedlemskapet i en arbetsbok eller vy med en ny session. Den befintliga sessionen kommer att återspegla inaktuella data. |
| Syntax | ISUSERNAME("username") |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar TRUE om den aktuella användarens användarnamn stämmer överens med det angivna användarnamnet eller FALSE om det inte stämmer överens. |
| Exempel | ISUSERNAME("hmyrer") |
| Obs! | Argumentet Den här funktionen kontrollerar följande:
|
| Syntax | USERDOMAIN( ) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar den aktuella användarens domän. |
| Obs! | Den här funktionen kontrollerar följande:
|
| Syntax | USERNAME( ) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar den aktuella användarens användarnamn. |
| Exempel | USERNAME( ) Detta returnerar användarnamnet på den inloggade användaren, till exempel ”hmyrer”. [Manager] = USERNAME( ) Om chefen ”hmyrer” är inloggad returnerar det här exemplet endast TRUE om fältet Manager i vyn innehåller ”hmyrer”. |
| Obs! | Den här funktionen kontrollerar följande:
Användarfilter När ett beräknat fält som |
| Syntax | USERATTRIBUTE('attribute_name') |
| Utdata | Sträng eller null |
| Definition | Om Returnerar null om |
| Exempel | Anta att ”Region” är användarattributet som ingår i JWT- eller SAML-svaret och skickas till Tableau. Som arbetsboksutvecklare kan en visualisering konfigureras för att filtrera data baserat på en angiven region. I det filtret kan du referera till följande beräkning. [Region] = USERATTRIBUTE("Region")När Användare2 från region Väst ser den inbäddade visualiseringen visar Tableau endast lämpliga data för region Väst. |
| Obs! | Du kan använda funktionen USERATTRIBUTEINCLUDES om du förväntar dig att <'attribute_name'> returnerar flera värden. |
| Syntax | USERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value') |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar
Annars returneras |
| Exempel | Anta att ”Region” är användarattributet som ingår i JWT- eller SAML-svaret och skickas till Tableau. Som arbetsboksutvecklare kan en visualisering konfigureras för att filtrera data baserat på en angiven region. I det filtret kan du referera till följande beräkning. USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region])Om Användare2 från region Väst har visar den inbäddade visualiseringen kontrollerar Tableau om användarattributet Region matchar ett av [Region]-fältvärdena. När det är sant visar visualiseringen lämpliga data. När Användare3 från region Norr visar samma visualisering kan hon inte se några data då det inte finns någon matchning med [Region]-fältvärdena. |
| Plats | Hyperforce-region | Datacenter (datacenternamn) | IP-adress och intervall efter Hyperforce-migrering (Alternativt kan du söka efter Hyperforce-regionen i https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json) | |
|---|---|---|---|---|
| Asien och stillahavsområdet | Australien | ap-southeast-2 | prod-apsoutheast-a | 141.163.192.0/23 |
| Indien | ap-south-2 | prod-in-a | 141.163.216.0/24 | |
Indonesien | ap-southeast-3 | prod-apsoutheast-c | 141.163.212.0/24 | |
Japan | ap-northeast-1 | prod-apnortheast-a | 141.163.208.0/23 | |
Singapore | ap-southeast-1 | prod-apsoutheast-b | 141.163.196.0/23 | |
| Sydkorea | ap-northeast-2 | prod-kr-a | 141.163.200.0/23 | |
| Kanada | Quebec | ca-central-1 | prod-ca-a | 155.226.152.0/23 |
| Europa | Tyskland | eu-central-1 | dub01 (DUB01) | 145.224.208.0/23 |
eu-west-1a (EW1A) | ||||
| Schweiz | eu-central-2 | prod-ch-a | 145.224.198.0/24 | |
| Storbritannien | eu-west-2 | prod-uk-a | 145.224.200.0/23 | |
| USA – västra | Oregon | us-west-2 | 10ax (10AX) | 155.226.128.0/21 |
10ay (10AY) | ||||
10az (10AZ) | ||||
uw2b (UW2B) | ||||
prod-uswest-c | ||||
| USA – östra | Virginia | us-east-1 | prod-useast-a | 155.226.144.0/22 |
prod-useast-b | ||||
us-east-1 (useast-1) | ||||
prod-useast-c | ||||
| Plats | Hyperforce-region | Datacenter (datacenternamn) | IP-adress innan Hyperforce-migreringen | |
|---|---|---|---|---|
| Asien och stillahavsområdet | Australien | ap-southeast-2 | prod-apsoutheast-a | 3.25.37.32/28 |
Japan | ap-northeast-1 | prod-apnortheast-a | 18.176.203.96/28 | |
| Kanada | Quebec | ca-central-1 | prod-ca-a | 3.98.24.208/28 |
| Europa | Tyskland Obs! Tidigare regionen Irland innan Hyperforce-migreringen. | eu-central-1 | dub01 (DUB01) | 34.246.74.86 52.215.158.213 |
eu-west-1a (EW1A) | 34.246.62.141 34.246.62.203 | |||
| Storbritannien | eu-west-2 | prod-uk-a | 18.134.84.240/28 | |
| USA – västra | Oregon | us-west-2 | 10ax (10AX) | 34.208.207.197 52.39.159.250 |
10ay (10AY) | 34.218.129.202 52.40.235.24 | |||
10az (10AZ) | 34.218.83.207 52.37.252.60 | |||
us-west-2b (UW2B) | 34.214.85.34 34.214.85.244 | |||
| USA – östra | Virginia | us-east-1 | prod-useast-a | 3.219.176.16/28 |
prod-useast-b | 3.219.176.16/28 | |||
us-east-1 (useast-1) | 50.17.26.34 52.206.162.101 | |||
| Plats | Hyperforce-region | Datacenter (datacenternamn) | IP-adress och intervall/VPCE-ID | |
|---|---|---|---|---|
| Asien och stillahavsområdet | Australien | ap-southeast-2 | prod-apsoutheast-a | 141.163.192.0/23 |
| Indien | ap-south-2 | prod-in-a | 141.163.216.0/24 vpce-02e14aeeeccOa2eef | |
Indonesien | ap-southeast-3 | prod-apsoutheast-c | 141.163.212.0/24 | |
Japan | ap-northeast-1 | prod-apnortheast-a | 141.163.208.0/23 | |
Singapore | ap-southeast-1 | prod-apsoutheast-b | 141.163.196.0/23 | |
| Sydkorea | ap-northeast-2 | prod-kr-a | 141.163.200.0/23 vpce-053ebbbe86f5411ca | |
| Kanada | Quebec | ca-central-1 | prod-ca-a | 155.226.152.0/23 |
| Europa | Tyskland | eu-central-1 | dub01 (DUB01) | 145.224.208.0/23 vpce-091ff41bc3686e6e8 |
eu-west-1a (EW1A) | ||||
| Schweiz | eu-central-2 | prod-ch-a | 145.224.198.0/24 vpce-0fbf9d552ffbb6be2 | |
| Storbritannien | eu-west-2 | prod-uk-a | 145.224.200.0/23 | |
| USA – västra | Oregon | us-west-2 | 10ax (10AX) | 155.226.128.0/21 vpce-090a7c76e361d5013 |
10ay (10AY) | ||||
10az (10AZ) | ||||
uw2b (UW2B) | ||||
prod-uswest-c | ||||
| USA – östra | Virginia | us-east-1 | prod-useast-a | 155.226.144.0/22 vpce-0ea40e596e16259d1 |
prod-useast-b | ||||
us-east-1 (useast-1) | ||||
prod-useast-c | ||||
| Om det minsta måttet på iframe-ramen är … | Så används den här enhetslayouten … |
|---|---|
| Upp till 500 pixlar | Telefon |
| Mellan 501 och 800 pixlar | Surfplatta |
| Större än 800 pixlar | Skrivbord |
| Objektparameter | Värden | Beskrivning | Exempel |
|---|---|---|---|
dataDetails | no | Döljer knappen Datainformation i verktygsfältet, som visar information om de data som används i vyn. | <param name='dataDetails' value='no' /> |
showDataDetails | yes | Om Tableau Catalog har aktiverats, visas vyn med rutan Datainformation öppen. | <param name='showDataDetails' value='yes' /> |
alerts | no | Döljer knappen Varningar i verktygsfältet, som låter användare skapa datadrivna varningar. | <param name='alerts' value='no'/> |
customViews | no | Döljer knappen Vy i verktygsfältet, som låter användare spara anpassade vyer. | <param name='customViews' value='no'/> |
device | desktop; tablet; phone | Om en instrumentpanel har layouter för mobila enheter, visas en specifik layout oavsett skärmstorlek. Om den här parametern inte har ställts in identifierar Tableau Server eller Tableau Cloud skärmstorleken och läser in motsvarande layout. Se exempel under Bädda in instrumentpaneler. | <param name='device' value='phone'/> |
filter | sträng | Filtrerar data som visas när vyn öppnas. Du kan också filtrera med hjälp av URL-parametrar. | <param name='filter' value='Team=Blue'/> |
host_url | sträng | Obligatoriskt. Servernamnet som det visas i webbadressen. | <param name='host_url' value='http://myserver.exampleco.com/'>
|
linktarget | sträng | Namn på målfönstret för externa hyperlänkar. | <param name="linktarget" value="_blank"/> |
load-order | nummer | När flera vyer är inbäddade avgörs i vilken ordning de laddas på sidan. Negativa tal är tillåtna. | <param name="load-order" value="2"/> |
mobile | yes | Visar pekoptimerade snabbfilter för mobila enheter. | <param
name='mobile' value='yes'/> |
name | sträng | Obligatorisk objektparameter, med denna struktur: [arbetsboksnamn]/[arkets namn]/[valfritt anpassat namn på vy] Formatera valfria anpassade vynamn så här: användarnamn@domän/[anpassat vynamn] | <param name='name' value='ExampleCoSales/Sales'/>
|
:original_view | yes | Om name parametern hänvisar till en arbetsboks- eller arkwebbadress (och inte uttryckligen hänvisar till en anpassad vy) inkluderat denna parameter visas vyn som den ursprungliga vyn. | <param name='filter' value=':original_view=yes'/> |
path(Endast Tableau Server. Gäller inte Tableau Cloud.) | sträng | Endast för tillförlitlig autentisering kan inte användas med ticket-parametern. Åsidosätter name parametervärdet och används som URL. Mer information finns i Visa vyn med autentiseringen i Tableau Servers administratörhjälp. | <param name='path' value='trusted/Etdpsm_Ew6rJY-9kRrALjauU/views/workbookQ4/SalesQ4'/>
|
showShareOptions | true; false | Kontrollerar om delningsalternativ visas i en inbäddad vy. | <param name='showShareOptions' value='true' /> |
site_root | sträng | Obligatoriskt. Platsnamn. Standardvärdet för webbplatsen är null (value=''). Om servern har flera platser och du vill använda tillförlitlig autentisering, se Visa vyn med autentiseringen i hjälpen för Tableau Server. | <param name='site_root' value='/#/Sales'/>
|
subscriptions | no | Döljer knappen Prenumerationer i verktygsfältet, som låter användare ställa in e-postprenumerationer för att få ögonblicksbilder av vyer med jämna mellanrum. |
|
tabs | yes; no | Visar eller döljer flikar. | <param name='tabs' value='yes'/> |
ticket(Endast Tableau Server. Gäller inte Tableau Cloud.) | sträng | Endast för tillförlitlig autentisering, kan inte användas med path objektparametern. Måste användas med name objekt för att skapa den betrodda webbadressen för ärendeinlösen. Mer information finns i Visa vyn med autentiseringen i Tableau Servers användarhjälp. | <param name='ticket' value='9D1ObyqDQmSIOyQpKdy4Sw==:dg62gCsSE0QRArXNTOp6mlJ5'/>
|
toolbar | yes; no; top | Verktygsfältet visas som standard längst ner. Verktygsraden placeras ovanför vyn när du ställer in den här parametern på topoch utesluts från den inbäddade vyn när du ställer in den på no. | <param name='toolbar' value='top'/> |
tooltip | yes; no | Verktygstips visas som standard om du ställer in den här parametern på no är dock verktygstips uteslutna från den inbäddade vyn. | <param name='tooltip' value='no'/> |
| URL-parameter | Värden | Beskrivning | Exempel |
|---|---|---|---|
:dataDetails | no | Döljer knappen Datainformation i verktygsfältet, som visar information om de data som används i vyn. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:dataDetails=no |
:showDataDetails | yes | Om Tableau Catalog har aktiverats, visas vyn med rutan Datainformation öppen. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:showDataDetails=yes |
:alerts | no | Döljer varningsknappen i en inbäddad vy. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:alerts=no |
:customViews | no | Alternativet för Kom ihåg mina ändringar. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:customViews=no |
:device | desktop; tablet; phone | Om en instrumentpanel har layouter för mobila enheter, visas en specifik layout oavsett skärmstorlek. Om den här parametern inte har ställts in identifierar Tableau Server eller Tableau Cloud skärmstorleken och läser in motsvarande layout. Se exempel under Bädda in instrumentpaneler. | http://tabserver/views/sales/sales_dashboard?:device=tablet |
:display_count(Endast Tableau Public) | yes | Visar det totala antalet sidvisningar när du klickar på Tableau-logotypen längst ner till vänster. | https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/what-emoji-say-about-music?:display_count=yes |
:embed | yes | Obligatorisk webbadressparameter. Döljer det översta navigeringsområdet för att få vyn att bättre smälta in på din webbsida. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes |
:format | pdf; png | Visar en vy som en PDF- eller .png-fil. | http://tabserver/views/Sales/Q2?:format=pdf |
:highdpi | false | Renderar en vy med standard DPI (dots per inch) för högupplösta skärmar och enheter. | http://tableauserver/views/Sales/Q2?:highdpi=false |
:linktarget | sträng | Namn på målfönstret för externa hyperlänkar. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:linktarget=_blank |
:openid_hd | sträng | Använd vid autentisering med OpenID Connect. Anger den värddomän som en användare tillhör. Du kan till exempel använda det här alternativet om du inte vill visa fönstret för val av domän. Används tillsammans med :openid_login_hint för att ange den fullständiga användaridentifieraren. | http://tabserver/views/Sales/Q2?:openid_hd=example.com |
:openid_login_hint | sträng | Använd vid autentisering med OpenID Connect. Anger fullständig användaridentifierare (e-postadress). Används tillsammans med :openid_hd för att ange den värddomän som användaren tillhör. | http://tabserver/views/Sales/Q2?:openid_login_hint=tara@example.com |
:record_performance(Endast Tableau Server. Gäller inte Tableau Cloud.) | yes | Startar en registrering av prestation för en vy. Lägg till detta i slutet av webbadressen, omedelbart före sessions-ID (:iid=<n>). Mer information finns i Skapa en registrering av prestation i Tableau Server-hjälpen. | http://tabserver/views/Sales2013/Regions?:recordperformance=yes |
:refresh | yes | Återgivning av vyn med hjälp av senaste data från Tableau Server eller Tableau Cloud. Se Uppdatera data eller pausa automatiska uppdateringar för mer information. Tips: För att kontinuerligt uppdatera en vy, i | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:refresh=yes |
:render | true; false; nummer | Om återgivning på klientsidan är aktiverat (standard), ställer du in detta false för att tvinga fram återgivning på serversidan för sessionen. Att ställa in detta på true tvingar fram återgivning på klientsidan för sessionen.Ett tal från 1 till 100 kan matas in för att ställa in komplexitetströskeln över vilken vyer återges av servern. Mer information finns i Om återgivning på klientsidan i Tableau Server-hjälpen. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:render=false |
:revert | all; filters; sorts; axes; shelves | Återställer objektet till ursprungligt tillstånd. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:revert=all |
:showAppBanner | false | Döljer bannern ”Öppna i Tableau Mobile” i mobila webbläsare. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:showAppBanner=false |
:showAskData | false | Döljer knappen Fråga data i verktygsraden i en inbäddad vy. Knappen Fråga data visas som standard. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:showAskData=false |
:showShareOptions | true; false | Kontrollerar om delningsalternativ visas i en inbäddad vy. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:showShareOptions=true |
:showVizHome(Endast Tableau Public) | yes; no | Visar eller döljer gränssnittet för innehållsnavigering för Tableau Public. Ställ in på nej när du bäddar in vizzes på andra webbsidor. | https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/what-emoji-say-about-music?:showVizHome=no |
:subscriptions | no | Döljer prenumerera-knappen i en inbäddad vy. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:subscriptions=no |
:tabs | yes; no | Visar eller döljer flikar. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:tabs=no |
:toolbar | yes; no; top | Verktygsfältet visas som standard längst ner när denna parameter inte är inställd. Vid no är verktygsfältet uteslutet från den inbäddade vyn. Vid top är verktygsfältet placerat ovanför vyn. | http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:toolbar=no |
:tooltip | yes; no | Verktygstips visas som standard i en vy när denna parameter inte är inställd. Om det är inställt på no, utesluts verktygstips från den inbäddade vyn. | http://tabserver/views/workbookQ4/SalesQ4?:embed=yes&:tooltip=no |
| Parameter | Värden | Beskrivning | Exempel |
|---|---|---|---|
| src (obligatorisk) | sträng | Mätvärdets URL på Tableau Server eller Tableau Cloud. | https://mycompany/#/metrics/1 |
link-target (HTML) linkTarget (JavaScript) (valfritt) | sträng | Webbadressen som användare dirigeras till om de klickar på mätvärdet. Om inget mål anges länkas det inbäddade mätvärdet till källadressen. | http://example.com |
| Typer av databerättelser | Beskrivning |
Förändringar över tid | Vad den gör: Använder en kronologi för att illustrera en trend. Diskussioner som skapas: Varför hände detta eller varför fortsätter det att hända? Vad kan vi göra för att förebygga eller få detta att hända? |
Gå nedåt | Vad den gör: Skapar sammanhang som gör att publiken bättre förstår vad som händer i en viss kategori. Diskussioner som skapas: Varför är denna person, plats eller sak annorlunda? Hur kan den här personens, platsens eller sakens prestanda jämföras? |
Zooma ut | Vad den gör: Beskriver hur något publiken bryr sig om relaterat till ett större sammanhang. Diskussioner som skapas: Hur är något du bryr dig om relaterat till ett större sammanhang? Vilken effekt har ett område på det större sammanhanget? |
Kontrast | Vad den gör: Visar hur två eller flera ämnen skiljer sig åt. Diskussioner som skapas: Varför är dessa föremål olika? Hur kan vi få A att prestera precis som B? Vilket område ska vi fokusera på och vilket område gör bra ifrån sig? |
Korsningar | Vad den gör: Visar på viktiga förändringar när en kategori går förbi en annan. Diskussioner som skapas: Vad orsakar dessa förändringar? Är dessa förändringar bra eller dåliga? Hur påverkar dessa förändringar andra aspekter av vår plan? |
Faktorer | Vad den gör: Förklarar ett ämne genom att dela upp det i typer eller kategorier. Diskussioner som skapas: Finns det någon speciell kategori vi bör fokusera mer på? Hur mycket påverkar dessa objekt det mätvärden vi tycker är viktiga? |
Utstickare | Vad den gör: Visar oregelbundenheter eller där saker är exceptionellt annorlunda. Diskussioner som skapas: Varför är det här objektet annorlunda? |
| Före | Efter |
|---|---|
 |  |
| Publicerat separat | Inbäddat i arbetsbok |
|---|---|
Publicering av datakällor är ett steg mot en centraliserad datahantering. Du kan skapa policyer som syftar till att minimera spridningen av datakällor och hjälpa människor att hitta rätt data för det arbete de utför. | Varje inbäddad datakälla har en separat anslutning till data. Var och en har potential att visa något annat än den andra vid varje given tidpunkt (och datakällans spridning är gemensam). |
Avsedd att delas; blir tillgänglig för andra Tableau-användare att ansluta till. | Data är endast tillgänglig i arbetsboken; den är inte tillgänglig för andra användare av Tableau Desktop att ansluta till. |
Utan riktlinjer för innehållshantering och självbetjäning kan det vara förvirrande för användare som är beroende av data för att utföra sitt arbete att se en lång lista med datakällor att ansluta sig till, och det är svårare att hantera på servern. | Användare skapar sina egna anslutningar, och de vet exakt vilka data de får. |
Någon som ändrar en delad datakälla kan vara osäker eller omedveten om de effekter som dessa ändringar har på anslutna arbetsböcker. | För att ändra data krävs att arbetsboken öppnas, där du kan se resultatet av ändringen. |
Även om effekterna av ändringar av datakällor på anslutna arbetsböcker planeras, är det besvärligt att uppdatera dessa anslutna arbetsböcker. | Samma som ovan, men om flera arbetsböcker använder liknande data och behöver uppdateras kan det vara värt att ansluta till en publicerad datakälla istället. |
Extrakt kan uppdateras enligt ett schema. Du ställer in ett uppdateringsschema för extrakter, och alla arbetsböcker som ansluter till det visar alltid de data som är aktuella. | Inbäddade extrakt som inte uppdateras kan vara användbara för att visa ögonblicksbilder i tid. Om du vill hålla data uppdaterade, måste varje arbetsbok ha sitt eget uppdateringsschema. |
Generellt hjälper det dig att optimera prestandan på servern eller webbplatsen. | Prestanda kan påverkas när servern innehåller flera arbetsböcker som ansluter till samma ursprungliga data, och varje arbetsbok har sitt eget uppdateringsschema. |
| Inte lättillgänglig – För många markeringar | Bättre tillgänglighet – aggregerad vy |
|---|---|
 |  |
|
|
| Inte lättillgänglig – för lite text | Mer tillgänglig - Lägga till beskrivande text för att ge sammanhang |
|---|---|
 |  |
|
|
| Inte lättillgänglig – för lite text | Mer tillgänglig - Mer beskrivande text |
|---|---|
 |  |
|
|
| Inte lättillgängligt - Endast färg för att särskilja markeringar | Mer tillgänglig - Färg och form för att särskilja markeringar |
|---|---|
 |  |
|
|
 |  |
| Förutse_Försäljning_Stad | Förutse_Försäljning_Delstat | Förutse_Försäljning_Region |
MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]), | MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]), | MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]), |
| Datakälla | Support |
| Amazon EMR Hadoop Hive | Stöds för Hive 0.13 och senare. |
| Aster-databas | Stöds för version 4.5 och senare. |
| Cloudera Hadoop | Stöds för Hive 0.13 och senare. |
| Cloudera Impala | Stöds för Impala 1.2.2 och senare. |
| Kuber (flerdimensionella datakällor) | Stöds inte. |
| DataStax Enterprise | Stöds inte. |
| Firebird | Stöds för version 2.0 och senare. |
| Allmän ODBC | Begränsat. Beror på aktuell datakälla. |
| Google BigQuery | Stöds för standard-SQL, stöds inte för äldre SQL. |
| Hortonworks Hadoop Hive | Stöds för Hive 0.13 och senare. I version 1.1 av Hive är LOD-uttryck som producerar korsdatabaskopplingar inte tillförlitliga. Korsdatabaskopplingar inträffar när det inte finns något explicit fält att koppla. För LOD-uttrycket |
| IBM DB2 | Stöds för version 8.1 och senare. |
| MarkLogic | Stöds för version 7.0 och senare. |
| Microsoft Access | Stöds inte. |
| Microsoft Jet-baserade anslutningar (äldre kopplingar för Microsoft Excel, Microsoft Access och text) | Stöds inte. |
| Microsoft SQL Server | SQL Server 2005 och senare. |
| MongoDB | Stöds inte. |
| IBM PDA (Netezza) | Stöds för version 7.0 och senare. |
| Oracle | Stöds för version 9i och senare. |
| Actian Matrix (ParAccel) | Stöds för version 3.1 och senare. |
| Pivotal Greenplum | Stöds för version 3.1 och senare. |
| PostgreSQL | Stöds för version 7 och senare. |
| SAP Sybase IQ | Stöds för version 15.1 och senare. |
| Splunk | Stöds inte. |
| Vertica | Stöds för version 6.1 och senare. |
| Bokens ID | Bokens titel | Serie | Utgivningsår | Författare |
| 1 | Häxan och lejonet | Berättelsen om Narnia | 1950 | C.S. Lewis |
| 2 | Caspian, prins av Narnia | Berättelsen om Narnia | 1951 | C.S. Lewis |
| 3 | Kung Caspian och skeppet Gryningen | Berättelsen om Narnia | 1952 | C.S. Lewis |
| 4 | Silvertronen | Berättelsen om Narnia | 1953 | C.S. Lewis |
| 5 | Hästen och hans pojke | Berättelsen om Narnia | 1954 | C.S. Lewis |
| 6 | Min morbror trollkarlen | Berättelsen om Narnia | 1955 | C.S. Lewis |
| 7 | Den sista striden | Berättelsen om Narnia | 1956 | C.S. Lewis |
| 8 | Daughter of the Forest | Sevenwaters | 1999 | Juliet Marillier |
| 9 | Son of the Shadows | Sevenwaters | 2000 | Juliet Marillier |
| 10 | Child of the Prophecy | Sevenwaters | 2001 | Juliet Marillier |
| 11 | Heir of Sevenwaters | Sevenwaters | 2008 | Juliet Marillier |
| 12 | Seer of Sevenwaters | Sevenwaters | 2010 | Juliet Marillier |
| 13 | Flame of Sevenwaters | Sevenwaters | 2012 | Juliet Marillier |
| Bokens ID | Bokens titel | Serie | Utgivningsår | Författare | Författarens efternamn |
| 1 | Häxan och lejonet | Berättelsen om Narnia | 1950 | C.S. Lewis | Lewis |
| 2 | Caspian, prins av Narnia | Berättelsen om Narnia | 1951 | C.S. Lewis | Lewis |
| 3 | Kung Caspian och skeppet Gryningen | Berättelsen om Narnia | 1952 | C.S. Lewis | Lewis |
| 4 | Silvertronen | Berättelsen om Narnia | 1953 | C.S. Lewis | Lewis |
| 5 | Hästen och hans pojke | Berättelsen om Narnia | 1954 | C.S. Lewis | Lewis |
| 6 | Min morbror trollkarlen | Berättelsen om Narnia | 1955 | C.S. Lewis | Lewis |
| 7 | Den sista striden | Berättelsen om Narnia | 1956 | C.S. Lewis | Lewis |
| 8 | Daughter of the Forest | Sevenwaters | 1999 | Juliet Marillier | Marillier |
| 9 | Son of the Shadows | Sevenwaters | 2000 | Juliet Marillier | Marillier |
| 10 | Child of the Prophecy | Sevenwaters | 2001 | Juliet Marillier | Marillier |
| 11 | Heir of Sevenwaters | Sevenwaters | 2008 | Juliet Marillier | Marillier |
| 12 | Seer of Sevenwaters | Sevenwaters | 2010 | Juliet Marillier | Marillier |
| 13 | Flame of Sevenwaters | Sevenwaters | 2012 | Juliet Marillier | Marillier |
| Serie | Antal böcker i serien – på detaljnivån för serier |
| Berättelsen om Narnia | 7 |
| Berättelsen om Narnia | |
| Berättelsen om Narnia | |
| Berättelsen om Narnia | |
| Berättelsen om Narnia | |
| Berättelsen om Narnia | |
| Berättelsen om Narnia | |
| Sevenwaters | 6 |
| Sevenwaters | |
| Sevenwaters | |
| Sevenwaters | |
| Sevenwaters | |
| Sevenwaters |
| Bokens ID | Bokens titel | Serie | Utgivningsår | Författare | Serien lanserad |
| 1 | Häxan och lejonet | Berättelsen om Narnia | 1950 | C.S. Lewis | 1950 |
| 2 | Caspian, prins av Narnia | Berättelsen om Narnia | 1951 | C.S. Lewis | 1950 |
| 3 | Kung Caspian och skeppet Gryningen | Berättelsen om Narnia | 1952 | C.S. Lewis | 1950 |
| 4 | Silvertronen | Berättelsen om Narnia | 1953 | C.S. Lewis | 1950 |
| 5 | Hästen och hans pojke | Berättelsen om Narnia | 1954 | C.S. Lewis | 1950 |
| 6 | Min morbror trollkarlen | Berättelsen om Narnia | 1955 | C.S. Lewis | 1950 |
| 7 | Den sista striden | Berättelsen om Narnia | 1956 | C.S. Lewis | 1950 |
| 8 | Daughter of the Forest | Sevenwaters | 1999 | Juliet Marillier | 1999 |
| 9 | Son of the Shadows | Sevenwaters | 2000 | Juliet Marillier | 1999 |
| 10 | Child of the Prophecy | Sevenwaters | 2001 | Juliet Marillier | 1999 |
| 11 | Heir of Sevenwaters | Sevenwaters | 2008 | Juliet Marillier | 1999 |
| 12 | Seer of Sevenwaters | Sevenwaters | 2010 | Juliet Marillier | 1999 |
| 13 | Flame of Sevenwaters | Sevenwaters | 2012 | Juliet Marillier | 1999 |
| Bokens ID | Bokens titel | Serie | Utgivningsår | Författare | År sedan föregående bok | ||
| 1 | Häxan och lejonet | Berättelsen om Narnia | 1950 | C.S. Lewis | NULL | ||
| 2 | Caspian, prins av Narnia | Berättelsen om Narnia | 1951 | C.S. Lewis | 1951– | 1950 | 1 |
| 3 | Kung Caspian och skeppet Gryningen | Berättelsen om Narnia | 1952 | C.S. Lewis | 1952– | 1951 | 1 |
| 4 | Silvertronen | Berättelsen om Narnia | 1953 | C.S. Lewis | 1953– | 1952 | 1 |
| 5 | Hästen och hans pojke | Berättelsen om Narnia | 1954 | C.S. Lewis | 1954– | 1953 | 1 |
| 6 | Min morbror trollkarlen | Berättelsen om Narnia | 1955 | C.S. Lewis | 1955– | 1954 | 1 |
| 7 | Den sista striden | Berättelsen om Narnia | 1956 | C.S. Lewis | 1956– | 1955 | 1 |
| 8 | Daughter of the Forest | Sevenwaters | 1999 | Juliet Marillier | NULL | ||
| 9 | Son of the Shadows | Sevenwaters | 2000 | Juliet Marillier | 2000– | 1999 | 1 |
| 10 | Child of the Prophecy | Sevenwaters | 2001 | Juliet Marillier | 2001– | 2000 | 1 |
| 11 | Heir of Sevenwaters | Sevenwaters | 2008 | Juliet Marillier | 2008– | 2001 | 7 |
| 12 | Seer of Sevenwaters | Sevenwaters | 2010 | Juliet Marillier | 2010– | 2008 | 2 |
| 13 | Flame of Sevenwaters | Sevenwaters | 2012 | Juliet Marillier | 2012– | 2010 | 2 |
| Ursprunglig datakälla | Andra datakällan |
 |  |
| Texttabell | Om du lägger till en dimension skapas först en texttabell (eller tvärflik). Alla efterföljande klick på fält leder till att texttabellen förfinas. |
| Fält | Att först lägga till ett mätvärde och sedan en dimension ger en stapelvy. Alla efterföljande klick leder till att stapelvyn förfinas, såvida inte en datumdimension läggs till eftersom vyn då ändras till en linje. |
| Linje | Om du lägger till ett mätvärde och sedan en datumdimension skapas en linjevy. Alla efterföljande klick leder till att linjevyn förfinas. |
| Kontinuerlig linje | Lägga till en kontinuerlig dimension och sedan ett mätvärde ger en kontinuerlig linjevy. Efterföljande dimensioner resulterar i en förfining av den kontinuerliga linjevyn. Senare mätvärden lägger till kvantitativa axlar till vyn. |
| Spridning | Lägga till ett mätvärde och sedan ytterligare ett mätvärde ger en utspridd vy. Efterföljande dimensioner resulterar i förfining av spridningsvyn. Påföljande mätvärden kommer att skapa en utspridd matris. |
| Kartor | Om du lägger till ett geografiskt fält skapas en kartvy med latitud och longitud som axlar och det geografiska fältet på hyllan för detaljnivå. Efterföljande dimensioner lägger till rader i vyn medan efterföljande mätvärden ytterligare förfinar kartan genom att lägga till storlek och färgkodning. |
| Stöds inte. Tabell X har två inkommande relationer som båda är från tabeller nedströms från bastabell A | Stöds. Tabellerna S och T har båda flera inkommande relationer, men var och en kommer från en annan bastabell. | Stöds. Även om det visuellt kan se ut som att det finns en cykel, kan de inkommande relationerna för både tabell S och tabell T spåras tillbaka till olika bastabeller. |
 |  |  |
Actian Matrix* Alibaba AnalyticDB för MySQL‡ Alibaba Data Lake Analytics‡ Alibaba MaxCompute‡ Amazon Athena‡ Amazon Aurora för MySQL‡ Amazon EMR Hadoop Hive‡ Amazon Redshift‡ Apache Drill‡ Aster-databas* Azure Data Lake Storage Gen2‡ Box‡ Cloudera Hadoop‡ Databricks‡ Datorama by Salesforce‡ Denodo‡ Dremio by Dremio‡ Dropbox‡ Esri Connector‡ Exasol‡ | Google BigQuery**‡ Google BigQuery JDBC**‡ Google Cloud SQL‡ Google Drive‡ Impala‡ Kognito* Kyvos‡ Hortonworks Hadoop Hive IBM BigInsights IBM DB2‡ IBM PDA (Netezza)* Kyvos‡ MariaDB‡ MarkLogic* Microsoft Azure SQL Database‡ Microsoft Azure Synapse Analytics‡ Microsoft SQL Server‡ MonetDB* MongoDB BI Connector‡ MySQL‡ | OData‡ OneDrive‡ Oracle‡ Pivotal Greenplum-databas‡ PostgreSQL‡ Progress OpenEdge* Presto‡ Qubole Presto‡ SAP HANA (endast för virtuella anslutningar)‡ SAP Sybase ASE* SAP Sybase IQ* Salesforce‡ SharePoint-listor‡ SingleStore (tidigare MemSQL)‡ Snowflake‡ Spark SQL‡ Teradata***‡ Vertica‡ |
Alibaba AnalyticsDB för MySQL‡ Alibaba Data Lake Analytics‡ Amazon Athena‡ Amazon Aurora för MySQL‡ Amazon EMR Hadoop Hive‡ Amazon Redshift‡ Apache Drill‡ Azure Data Lake Storage Gen2‡ Azure Synapse Analytics (SQL Server-kompatibelt) Box‡ Cloudera Hadoop‡ Databricks‡ Datorama by Salesforce‡ Denodo‡ Dremio by Dremio‡ | Dropbox*‡ Esri Connector‡ Exasol‡ Google BigQuery*‡ Google Cloud SQL (MySQL-kompatibelt)‡§ Google Drive‡ Hortonworks Hadoop Hive Impala‡ Kyvos‡ MariaDB‡ Microsoft Azure SQL Database‡ Microsoft Azure Synapse Analytics‡ Microsoft SQL Server‡ MongoDB BI Connector‡ MySQL‡ | OData‡ OneDrive*‡ Oracle‡ Pivotal Greenplum-databas‡ PostgreSQL‡ Presto‡ Qubole Presto‡ Salesforce‡ SAP HANA (endast för virtuella anslutningar)‡ SharePoint-listor‡ SingleStore (tidigare MemSQL)‡ Snowflake‡ Spark SQL‡ Teradata**‡ Vertica‡ |
Google Drive OData |
| Aggregering | Beskrivning | Resultat för mätvärde som innehåller 1, 2, 2, 3 |
|---|---|---|
| Attribut | Returnerar värdet för det givna uttrycket om det endast har ett enskilt värde för alla rader i gruppen. I annat fall visas en asterisk (*). Null-värden ignoreras. Den här aggregeringen är användbar vid aggregering av en dimension. Du ställer in ett mätvärde i vyn på den här aggregeringen genom att högerklicka (kontroll-klicka på Mac) på mätvärdet och välja Attribut. Fältet ändras då så att texten ATTR visas:
| * |
| Dimension | Returnerar alla unika värden i ett mätvärde eller en dimension. | 3 värden (1, 2, 3) |
| Summa | Returnerar summan av siffrorna i ett mätvärde. Null-värden ignoreras. | 1 värde (8) |
| Genomsnitt | Returnerar det aritmetiska medelvärdet för siffrorna i ett mätvärde. Null-värden ignoreras. | 1 värde (2) |
| Antal (distinkt) | Returnerar antalet unika värden i ett mätvärde eller en dimension. Vid tillämpning på en dimension skapar Tableau en ny tillfällig kolumn som är ett mätvärde eftersom resultatet av ett antal är ett nummer. Du kan räkna nummer, datum, booleska värden och strängar. Null-värden ignoreras alltid. Den här aggregeringen är inte tillgänglig för följande typer av arbetsböcker:
Om du är ansluten till en arbetsbok som använder någon av dessa typer blir Antal (distinkt) otillgängligt och meddelandet ”Kräver extrakt” visas. Extrahera dina data för att använda den här aggregeringen. Läs mer i Extrahera data. | 1 värde (3) |
| Minst | Returnerar det minsta numret i ett mätvärde eller en kontinuerlig dimension. Null-värden ignoreras. | 1 värde (1) |
| Maximalt | Returnerar det största numret i ett mätvärde eller i det givna uttrycket baserat på en provgrupp. Null-värden ignoreras. Returnerar null om det finns färre än 2 medlemmar i urvalet som inte är null. Använd den här funktionen om data representerar ett urval av populationen. | 1 värde (3) |
| Standard- avvikelse (pop.) | Returnerar standardavvikelsen för alla värden i det givna uttrycket, utifrån en ensidig population. Antar att dess argument består av hela populationen. Använd den här funktionen för stora urvalsstorlekar. | 1 värde (0,7071) |
| Varians | Returnerar variansen för alla värden i det givna uttrycket baserat på ett urval. Null-värden ignoreras. Returnerar null om det finns färre än 2 medlemmar i urvalet som inte är null. Använd den här funktionen om data representerar ett urval av populationen. | 1 värde (0,6667) |
| Varians (pop.) | Returnerar variansen för alla värden i det givna uttrycket baserat på ett partiskt urval. Antar att dess argument består av hela populationen. Använd den här funktionen för stora urvalsstorlekar. | 1 värde (0,5000) |
| Dela upp | Returnerar alla poster i den underliggande datakällan. Du kan dela upp alla mätvärden i vyn genom att välja Aggregera mätvärden på menyn Analys (så att kryssmarkeringen rensas). Med Tableau kan du visa data i uppdelat format (endast relationella databaser). När data delas upp kan du visa de enskilda raderna för datakällan. Exempel: Du upptäcker att den totala försäljningen av gummiband uppgår till 14 600 dollar och vill se resultatet fördelat på enskilda försäljningstransaktioner. För att kunna svara på den här frågan måste du skapa en vy där enskilda datarader visas. Med andra ord måste du dela upp data (se Dela upp data). Ett annat sätt att se uppdelade data på är att visa underliggande data för hela eller delar av vyn. Mer information finns i Visa underliggande data. | 4 värden (1, 2, 2, 3) |
| Ikon | Datatyp |
|---|---|
 | Textvärden (sträng) |
 | Datumvärden |
 | Datum- och tidsvärden |
 | Numeriska värden (heltal eller decimal) |
 | Booleska värden (endast relationella) |
 | Geografiska värden (används med kartor) |
 | Bildroll (används med webbadresser för bilder) |
 | Klustergrupp (används med Hitta kluster i data) |
| Library (Bibliotek) | LibraryID (Biblioteks-ID) | Consortium Member (Konsortiummedlem) | Private (Privat) | Librarians (Bibliotekarier) | Library Technicians (Bibliotekstekniker) | Library Assistants (Biblioteksassistenter) |
Idle Hour Library | L-IHL | Ja | Nej | 53 | 61 | 16 |
The Bibliophile’s Shelves | L-BS | Ja | Ja | 4 | 3 | 0 |
Armchair Athanaeum | L-AA | Nej | Ja | 6 | 0 | 0 |
| Old Friend Library | L-OFL | Ja | Nej | 3 | 5 | 17 |
| Bide Awhile | L-BA | Ja | Nej | 9 | 20 | 6 |
| IndieUnBound | L-IUB | Ja | Nej | 7 | 2 | 47 |
Page Station Book Exchange | L-PS | Nej | Ja | 3 | 1 | 4 |
| Syntax | DATE(expression) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar ett datum givet ett nummer, en sträng eller ett <expression> för datum. |
| Exempel | DATE([Employee Start Date]) DATE("September 22, 2018") DATE("9/22/2018")DATE(#2018-09-22 14:52#) |
| Obs! | Till skillnad från
|
| Syntax | DATEADD(date_part, interval, date) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar <date> med angivet <interval> för nummer som har lagts till angiven <date_part> för datumet. Till exempel läggs tre månader eller 12 dagar till i ett startdatum. |
| Exempel | Förskjuta alla förfallodatum med en vecka DATEADD('week', 1, [due date])Lägga till 280 dagar till datumet 20 februari 2021 DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021# |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. |
| Syntax | DATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week]) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar skillnaden mellan <date1> och <date2> uttryckt i enheter av <date_part>. Till exempel kan du subtrahera datumen då någon blev medlem i och gick ur ett band för att se hur länge de var med i bandet. |
| Exempel | Antal dagar mellan 25 mars 1986 och 20 februari 2021 DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751Hur många månader någon var i ett band DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band]) |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. |
| Syntax | DATENAME(date_part, date, [start_of_week]) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar <date_part> av <date> som en sträng. |
| Exempel | DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March" |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. En mycket likartad beräkning är DATEPART, som returnerar värdet för den angivna datumdelen som ett kontinuerligt heltal. Genom att ändra attributen för beräkningens resultat (dimension eller mätvärde, kontinuerligt eller diskret) och datumformateringen kan resultaten för En omvänd funktion är DATEPARSE, som tar ett strängvärde och formaterar det som ett datum. |
| Syntax | DATEPARSE(date_format, date_string) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Argumentet <date_format> beskriver hur fältet <date_string> är ordnat. På grund av de många olika sätt som strängfält kan sorteras måste <date_format> matcha exakt. En fullständig förklaring och formateringsuppgifter finns i Konvertera ett fält till ett datumfält. |
| Exempel | DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986# |
| Obs! |
Omvända funktioner, som delar upp datum och returnerar värdet av deras delar, är |
| Databasbegränsningar |
|
| Syntax | DATEPART(date_part, date, [start_of_week]) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar <date_part> av <date> som ett heltal. |
| Exempel | DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3 |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. En mycket likartad beräkning är En omvänd funktion är |
| Syntax | DATETRUNC(date_part, date, [start_of_week]) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Trunkerar <date> till den noggrannhet som anges av <date_part>. Den här funktionen returnerar ett nytt datum. När du till exempel trunkerar ett datum som är i mitten av månaden på månadsnivå returnerar den här funktionen den första dagen i månaden. |
| Exempel | DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#(måndagen i veckan som innehåller 9/22/2018) DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# (den första dagen i kvartalet som innehåller 9/22/2018) Obs! För vecka och ISO-vecka kommer |
| Obs! | Stödjer ISO 8601-datum. Använd inte Till exempel skulle |
| Syntax | DAY(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar dagen för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | Day(#September 22, 2018#) = 22 |
| Obs! | Se även WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR och ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISDATE(string) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar sant om en given <string> är ett giltigt datum. |
| Exempel | ISDATE(09/22/2018) = true ISDATE(22SEP18) = false |
| Obs! | Det obligatoriska argumentet måste vara en sträng. ISDATE kan inte användas för ett fält med en datumdatatyp – beräkningen returnerar ett fel. |
| Syntax | ISOQUARTER(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar kvartalet enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1 |
| Obs! | Se även ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOYEAR och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISOWEEK(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar veckan enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13 |
| Obs! | Se även ISOWEEKDAY, ISOQUARTER, ISOYEAR och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISOWEEKDAY(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar veckodagen enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2 |
| Obs! | Se även ISOWEEK, ISOQUARTER, ISOYEAR och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | ISOYEAR(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar året enligt ISO8601-veckokalendern för ett givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986 |
| Obs! | Se även ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOQUARTER och icke-ISO-motsvarigheterna. |
| Syntax | MAKEDATE(year, month, day) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar ett datumvärde utifrån angiven <year>, <month> och <day>. |
| Exempel | MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25# |
| Obs! | Obs! Felaktigt inmatade värden justeras till ett datum, t.ex. Tillgängligt för Tableau-dataextrakt. Kontrollera om det är tillgängligt i andra datakällor.
|
| Syntax | MAKEDATETIME(date, time) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar datum och tid där ett <date> och en <time> kombineras. Datumet kan vara ett datum, datum/tid eller en sträng. Tidpunkten måste vara datum/tid. |
| Exempel | MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM# |
| Obs! | Den här funktionen finns endast tillgänglig för MySQL-kompatibla anslutningar (för Tableau är dessa MySQL och Amazon Aurora).
|
| Syntax | MAKETIME(hour, minute, second) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar ett datumvärde utifrån angiven <hour>, <minute> och <second>. |
| Exempel | MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40# |
| Obs! | Eftersom Tableau inte stöder en tidsdatatyp, endast datum och tid, är utdatan datum och tid. Fältets datumdel kommer att vara 1/1/1899. Liknande funktion som |
| Syntax | MAX(expression) eller MAX(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MAX(4,7) = 7 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MIN(expression) eller MIN(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MIN(4,7) = 4 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MONTH(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar månaden för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | MONTH(#1986-03-25#) = 3 |
| Obs! | Se även DAY, WEEK, QUARTER, YEAR och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | NOW() |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar aktuellt datum och tid för det lokala systemet. |
| Exempel | NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM |
| Obs! |
Se även Om datakällan är en liveanslutning kan systemets datum och tid vara i en annan tidszon. Mer information om hur du hanterar detta finns i Kunskapsbasen. |
| Syntax | QUARTER(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar kvartalet för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | QUARTER(#1986-03-25#) = 1 |
| Obs! | Se även DAY, WEEK, MONTH, YEAR och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | TODAY() |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar aktuellt datum för det lokala systemet. |
| Exempel | TODAY() = 1986-03-25 |
| Obs! |
Se även NOW, en likartad beräkning som returnerar datum och tid istället för ett datum. Om datakällan är en liveanslutning kan systemdatumet vara i en annan tidszon. Mer information om hur du hanterar detta finns i Kunskapsbasen. |
| Syntax | WEEK(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar veckan för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | WEEK(#1986-03-25#) = 13 |
| Obs! | Se även DAY, MONTH, QUARTER, YEAR och ISO-motsvarigheterna |
| Syntax | YEAR(date) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar året för givet <date> som ett heltal. |
| Exempel | YEAR(#1986-03-25#) = 1,986 |
| Obs! | Se även DAY, WEEK, MONTH, QUARTER och ISO-motsvarigheterna |
| Format | Datatyp | Värde |
| ”25 mars 1986” | Sträng | ”25 mars 1986” |
| #3/25/1986# | Datum | #3/25/1986# |
| 03/25/1986 | Flytande decimal | 0.00006042 |
| 1986-03-25 | Heltal | 1,958 |
| 25 mars 1986 | - | ogiltigt |
| Beräkning | Resultat |
RIGHT([Value], 4) | 8892 |
LEFT([Value], 4) | IGW8 |
LEFT(RIGHT([Value], 2) , 1) | 9 |
| Ursprungligt värde | Dela fältvärden |
| Zip-98102 | 98102 |
| Zip-98109 | 98109 |
| Zip-98119 | 98199 |
| Zip-98195 | 98195 |
| Tableau Desktop-version | Webbversion |
|
|
| Tableau Desktop-version | Webbversion |
|
|
| Variabel | Betydelse |
| t | Index för en period i en tidsserie. |
| n | Tidsseriens längd. |
| m | Antalet perioder i en säsong/cykel. |
| A(t) | Tidsseriens faktiska värde vid period t. |
| F(t) | Anpassat värde eller prognosvärde vid period t. |
| Diskreta dimensioner |  |
| Kontinuerliga dimensioner* |  |
| Diskreta mätvärden |  |
| Kontinuerliga mätvärden |  |
| Mängd-fältet Kontinuerlig | Mängd-fältet Diskret | |
 |  |
| Vinst kontra Försäljning med standardaggregering | Vinst kontra Försäljning med uttrycklig aggregering |
 |  |
| Loggfilsökväg | Exempel på datapost |
|---|---|
<installationssökväg>\Tableau Server\data\tabsvc\log\vizqlserver <installationssökväg>\Tableau Server\data\tabsvc\log\backgrounder <installationssökväg>\Tableau Server\data\tabsvc\log\dataserver <installationssökväg>\Tableau Server\data\tabsvc\log\vizportal | Found matching TDC 'C:\\ProgramData\\Tableau\\Tableau Server\\data\\tabsvc\\vizqlserver\\Datasources\\odbc-sqlite.tdc for class='genericodbc', vendor='SQLite', and driver='SQLite3 ODBC Driver' |
| Ursprungliga data | Aggregering utan summering | Aggregering med summering |
 |  |  |
| 10/31/2024 |
| 31/10/2024 |
12/10/2024 |
| October 31, 2024 |
| October 31, 2024 |
| December 10, 2024 |
| 31 Oktober 2024 |
| 31 Oktober 2024 |
| 12 Oktober 2024 |
| Null |
| October 31, 2024 |
| October 12, 2024 |
| 2024-10-31 |
| 2024-31-10 |
2024-12-10 |
| 2024-10-12 |
| October 31, 2024 |
| Null |
| December 10, 2024 |
| October 12, 2024 |
| Alla dimensioner | Underkategori | Region |
|---|---|---|
 |  |  |
| De fem olika markeringarna kombineras och resten av dem läggs till i en kategori med namnet ”Övrigt”. | Alla markeringar som är associerade med någon av de tre underkategorierna kombineras och allt annat läggs till i en kategori med namnet ”Övrigt”. | Alla markeringar som är associerade med de fyra regionerna kombineras och allt annat läggs till i en kategori med namnet ”Övrigt”. |
| Tableau Desktop-version | Webbversion |
|
|
| Tableau Desktop-version | Webbversion |
|
|
| Tableau Desktop-version | Webbversion |
|
|
| Tableau Desktop-version | Webbversion |
|
|
| Tableau Desktop-version | Webbversion |
|
|
| Tableau Desktop-version | Webbversion |
|
|
Tabell 1
| Tabell 2
|
| Anställnings-ID | Namn | Lön | Avdelning | Anställningsdatum | Organisation |
| 20107 | Wahlgren, Henrik | 61 000 | Support | 2015-07-28 | Verksamheter |
| 20107 | Wahlgren, Henrik | 61 000 | Försäljning | 2016-08-25 | Verksamheter |
| Felmeddelande | Kommentarer |
| Typ utan stöd angavs som argument för en SKRIPT-funktion. | Tableau kan endast exportera följande Tableau-datatyper till R:
|
| Oväntat antal resultat returnerades av funktionen SKRIPT. Funktionen förväntade %2 värden; %1 värden returnerades. | Skriptresultatet måste vara antingen en skalär eller en vektor med en längd som replikeras för alla rader, eller en vektor med en längd som är lika med antalet rader i resultattabellen för Tableau. |
| Certifikatfilen är inte giltig för den angivna anslutningen (%1 %2:%3). Kontrollera att samma certifikat används för både server och klient, att certifikatfilen inte är skadad och har giltiga datum. | Kontrollera att certifikatet som du använder för att ansluta till den externa tjänsten är kodat och korrekt formaterat. Ange namnet på ett giltigt PEM-kodat x509-certifikat med filtillägget .crt. |
| Resultatet som returnerades av funktionen SKRIPT i analystillägget har en oväntad typ. | Uppstår när en ogiltig datatyp tas emot. Tableau kan endast importera följande datatyper från en Rserve-server:
För TabPy kan Tableau importera följande datatyper:
Detta fel rapporteras också om resultatet är null eller om det fanns ett skriptkörningsfel för vilket Tableau inte kunde samla in en förklaring från den externa servern. |
| Ett fel inträffade vid kommunikation med den externa tjänsten. | Tableau kör alla externa skript inuti den externa ”testa”-funktionen. Detta fel visas tillsammans med ett externt tjänstegenererat felmeddelande när ”testa”-funktionen fångar upp ett utvärderingsfel. |
| Den här externa tjänsteanslutningen stöder inte autentisering. Försök att ansluta utan att ange användarnamn och lösenord. | |
| Autentiseringen misslyckades. Ange ett giltigt användarnamn och lösenord för extern tjänst. | |
| En autentiseringstyp som inte stöds har aktiverats i den externa tjänsten. | Inaktivera extern tjänsteautentisering eller ändra till lösenordsautentisering i klartext. |
| Ingen extern tjänsteanslutning har konfigurerats. Ange ett servernamn och försök på nytt. | Se Lägga till uttryck med analystillägg. |
| Beräkningen ”%1” innehåller en SKRIPT_ -funktion som kräver en intern tjänsteanslutning. Konfigurera din externa tjänsteanslutning för att aktivera anpassade skript. | Se Lägga till uttryck med analystillägg. |
| Arbetsboken du försöker publicera innehåller SKRIPT_ -funktioner som kräver en extern tjänsteanslutning. Anpassade skript är inte tillåtna i offentliga arbetsböcker. | Du kan inte publicera arbetsböcker som innehåller skript för externa tjänster till Tableau Public. |
| Tableau Public stöder inte att köra anpassade skript som kräver externa tjänster. Uppgradera till Tableau Desktop Professional Edition för att dra nytta av externa tjänster. | ”Tableau Public” i detta fel hänvisar till Tableau Desktop Public. |
| Tableau Reader stöder inte att köra anpassade skript som kräver externa tjänster. Uppgradera till Tableau Desktop Professional Edition för att dra nytta av externa tjänster. | Du kan inte visa arbetsböcker som innehåller skript för externa tjänster i Tableau Reader. |
| Felmeddelande | Kommentarer |
| Okänd Rserve-signatur. | Rubriksignaturen för Rserve måste vara ”Rsrv”. |
| Okänd Rserve-version. | Versionen av Rserve-rubriken måste vara ”0103”. |
| Okänt Rserve-protokoll. | Protokollet för Rserve-rubriken måste vara ”QAP1”. |
| Autentiseringsfel vid anslutning till R. | Tableau försökte men lyckades inte autentisera med Rserve. Kontrollera att du har angett ett giltigt lösenord. |
| Felaktigt antal byte i parameter/brödtext. | |
| Längden på data som Tableau läser motsvarar inte den längd som utlovas av rubriken. | |
| Okänd svarstyp. | Transportprotokolltypen vid avläsning av ett resultat var inte SEXP som förväntat. |
| Överdrivet lång <type>-vektor. | Orimligt stort värde för längden på data som skickas till eller från Rserve, vilket möjligen indikerar ett korrupt protokollhuvud. |
| Ogiltigt RServe-kommando. | Tableau kan ha implementerat Rserve-protokollet felaktigt. |
Svaret från servern var fel << (uint32_t)status <<. Mer information finns i avsnittet om Rsrv-h. | Olika felförhållanden dokumenteras i kommentarerna i Rsrv.h. |
| Överdrivet lång rubrikförskjutning. | Detta kan bero på en förvrängd rubrik med en orimlig förskjutning av svarsdata. |
| Rserve-socket misslyckades. | En inloggning, skriptutvärdering, kontroll av väntande läsning, resultatläsning eller Tableau-fält till R-skriptargumenttilldelning genererade en icke-standardavvikelse. |
| Den externa tjänsten använder en typ av autentisering som inte stöds. | För att stödja körning av både SSL-aktiverade och klartextanslutningar till en Rserve-instans måste Rserve Server-administratören lägga till följande post i Rserve-konfigurationsfilen på Rserve-servern:
|
| Ett krypteringsfel har inträffat på RServe. | Ett fel har uppstått med Rserves krypteringssystem. Mer information finns i RServe-loggarna. |
| RServe har initierat stängning p.g.a. en säkerhetsöverträdelse. | RServe har stängt anslutningen p.g.a. en säkerhetsöverträdelse. Mer information finns i RServe-loggarna. |
| Den externa tjänstekonfigurationen är inställd för säker anslutning men saknar ett certifikat. | När du upprättar en säker anslutning till en extern tjänst måste du ladda upp det certifikat som du förväntar dig att denna externa tjänst ska signeras med. Anslutningar till servrar som inte är signerade med detta certifikat kommer att avvisas. Detta säkerställer att du endast skickar dina data till betrodda servrar. |
| Certifikatfilen är inte giltig för den angivna anslutningen (%1 %2:%3). Kontrollera att samma certifikat används för både server och klient, att certifikatfilen inte är skadad och har giltiga datum | Det angivna certifikatet är inte giltigt för denna anslutningskonfiguration. Kontrollera att det matchar certifikatet som signerar den externa tjänsteservern, att det är PEM-kodat och giltigt för dagens datum. |
| Det externa anslutningscertifikatet är ogiltigt | Det tillhandahålla certifikatet är ogiltigt. Kontrollera att certifikatet är PEM-kodat och att det är giltigt för dagens datum. |
| Den externa tjänsteanslutningen kunde inte skapa SSL/TLS-kontext | Tableau misslyckades med att initiera en säker miljö för denna givna konfiguration för extern tjänst. Kontrollera att värde och port är korrekta och att certifikatet är giltigt. |
| Analystillägget kunde inte ansluta till SSL/TLS | Tableau lyckades inte upprätta en säker anslutning till den externa tjänsten. Kontrollera att den externa tjänsten är konfigurerad för att stödja säker anslutning och att certifikatet som tillhandahålls matchar det som signerar den externa tjänsten. |
| Protokollet för den externa tjänsteservern känns inte igen | Ett protokoll förhandsgodkändes till värden som inte känns igen eller stöds av Tableau. Om du ansluter till RServe förväntas inget protokoll. Om du ansluter till TabPy förväntas HTTP-protokollet när du upprättar en klartextanslutning och HTTPS-protokollet när du upprättar en säker anslutning. |
Primär datakälla  | Sekundär datakälla  |
| Frukt från datakälla A | Frukt från datakälla B | Frukt från datakälla C |
| Äpplen | Äpplen | Äpplen |
| Apelsiner | Grapefrukt | Grapefrukt |
| Bananer | Apelsiner | Apelsiner |
| Päron | Tomater | |
| Bananer |
| Frukt från datakälla A – källfält | Frukt från datakälla B – målfält | Frukt från datakälla C – målfält |
| Äpplen | Äpplen | Äpplen |
| Apelsiner | Apelsiner | Apelsiner |
| Bananer | Bananer |
SQL Server-tabell
| Excel-tabell  |
Maj 2016
| Juni 2016
| Juli 2016
|
Augusti 2016
|
Förening (med null-värden)
|
| Förening (med kolumner som har slagits samman)
|
| Geografisk roll | Tilldela den här rollen till ett fält om det innehåller: |
| Flygplats | Flygplatskoder från International Air Transport Association (IATA) eller International Civil Aviation Organization (ICAO) |
| Områdeskod (USA) | Riktnummer i USA, endast siffror. |
| CBSA/MSA (USA) | Amerikanska Core Based Statistical Areas (CBSA), som inkluderar Metropolitan Statistical Areas (MSA), enligt definitionen av United States Office of Management and Budget. CBSA/MSA-koder och namn känns igen. |
| Ort | Orter över hela världen med en folkmängd på 15 000 eller mer. Namnen är på engelska (brittisk eller amerikansk), franska, tyska, spanska, portugisiska (brasiliansk), japanska, koreanska och kinesiska (förenklad och traditionell). |
| Kongressdistrikt (USA) | USA:s kongressdistrikt. |
| Land/region | Länder, regioner och territorier över hela världen. Namnen är på engelska (brittisk eller amerikansk), franska (Kanada och Frankrike), tyska, spanska, portugisiska (brasiliansk), japanska, koreanska, kinesiska (förenklad och traditionell), svenska, thailändska och nederländska. Tableau känner även igen FIPS 10, ISO 3166-1 alfa 2 och ISO 3166-1 alfa 3. Namn ingår i olika former, inklusive långa, korta och olika förkortningar. |
| Kommun | Sekundära administrativa indelningar för utvalda länder. Till exempel amerikanska counties, franska departement, tyska Kreise etc. Obs! Definitioner av sekundär administrativ indelning varierar från land till land. I Tableau är alla sekundära administrativa indelningar geokodade med kommunens geografiska roll. Mer information finns i Platsdata som Tableau stöder för att skapa kartvyer. |
| NUTS Europa | Koder för NUTS (nomenklaturen för statistiska territoriella enheter), nivå 1–3. Koder och namn, inklusive synonymer, stöds. |
| Latitud | Latitud i decimaler. Endast tillgängligt för numeriska fält. |
| Longitud | Longitud i decimaler. Endast tillgängligt för numeriska fält. |
| Län/landskap | Världsomspännande indelningar för delstat, provins och andra primära administrativa indelningar. Namnen är på engelska (brittisk eller amerikansk), franska, tyska, spanska, portugisiska (brasiliansk), japanska, koreanska och kinesiska (förenklad och traditionell). Obs! Vissa namn är endast tillgängliga med lokal stavning. |
| Postnummer | Postnummer och postkoder för utvalda länder. Till exempel amerikanska femsiffriga postnummer, australiska fyrsiffriga postnummer, tyska femsiffriga postnummer etc. Mer information finns i avsnittet Platsdata som Tableau stöder för att skapa kartvyer. |
| NUMMERFORMAT | FORMATALTERNATIV |
| Automatiskt: Formatet väljs automatiskt baserat på antingen det format som har angetts av datakällan eller på de data som inkluderas i fältet. | Inget. |
| Nummer (Standard): formatet är baserat på valt språk. | Plats: Ändringar i nummerformat baserat på vald geografisk plats. |
| Nummer (anpassat): Formatet anpassas efter ditt val. | Decimaler: antalet decimaler som ska visas. Negativa värden: hur negativa värden ska visas. Enheter: numret visas i de angivna enheterna.Om numret till exempel är 20 000 och enheterna är tusental, visas numret som 20K. Prefix/suffix: tecken som föregår och följer ett visat nummer. Inkludera tusentalsavgränsare: om numret ska visa avgränsare vid varje tusental (exempel: 100 000 eller 100000). |
| Valuta (Standard): format och valutasymbol baseras på vald plats. | Plats: valutaformat baserat på den valda geografiska platsen. |
| Valuta (anpassad): Format och valutasymbol anpassas efter till val. | Decimaler: antalet decimaler som ska visas. Negativa värden: hur negativa värden ska visas. Enheter: numret visas i de angivna enheterna.Om numret till exempel är 20 000 och enheterna är tusental, visas numret som 20K. Prefix/suffix: tecken som föregår och följer ett visat nummer. Inkludera tusentalsavgränsare: om numret ska visa avgränsare vid varje tusental (exempel: 100 000 eller 100000). |
| Vetenskaplig: siffror visas i vetenskaplig notation. | Decimaler: antalet decimaler som ska visas. |
| Procent: siffror visas som en procentandel med procentsymbolen.Värdet 1 tolkas som 100 % och 0 som 0 % | Decimaler: antalet decimaler som ska visas. |
| Anpassat: format baseras helt på vad som anges i formatalternativen. | Anpassat: skriv in det format du vill använda, inklusive specialtecken (valfritt).Mer information finns i ”Definiera ett anpassat nummerformat”. |
| ANVÄNDNINGSFALL | NUMMERKODSYNTAX | EXEMPELUTDATA |
| Visa endast positiva värden | #,##; ; (observera blanksteget efter andra och tredje semikolonet) | Positiva värden: 1,234 Negativa värden: (endast blanksteget visas) Nollvärden: (endast blanksteget visas) |
| Visa endast negativa värden | ;-#,##; | Positiva värden: (ingenting visas) Negativa värden: -1,234 Nollvärden: (ingenting visas) |
| Visa endast nollvärden | ;;0; | Positiva värden: (ingenting visas) Negativa värden: (ingenting visas) Nollvärden: 0 |
| Dölj nollvärden | #,###;-#,###;; | Positiva värden: 1,234 Negativa värden: -1,234 Nollvärden: (ingenting visas) |
| Visa negativa värden inom parentes | #,###;(#,###);; | Positiva värden: 1,234 Negativa värden: (1,234) Nollvärden: (ingenting visas) |
| Lägg till ett teckenprefix till ett värde | $#,###.##;-$#,###.##;$0; | Positiva värden: $1,234.56 Negativa värden: -$1,234.56 Nollvärden: $0 |
| Lägg till ett teckensuffix till ett värde | #%;-#%;0%; | Positiva värden: 12% Negativa värden: -34% Nollvärden: 0% |
| Lägg till textdeskriptorer | "$"#,#" överskott ";"$"-##" brist "; "$"0; | Positiva värden: $1,234 överskott Negativa värden: $-1,234 underskott Nollvärden: $0 |
| NUMMERFORMAT | FORMATALTERNATIV |
| Automatiskt: Formatet väljs automatiskt baserat på antingen det format som har angetts av datakällan eller på de data som inkluderas i fältet. | Inget. |
| Nummer (anpassat): Formatet anpassas efter ditt val. | Decimaler: antalet decimaler som ska visas. Enheter: numret visas i de angivna enheterna.Om numret till exempel är 20 000 och enheterna är tusental, visas numret som 20K. Inkludera avgränsare: om numret ska visa avgränsare vid varje tusental (exempel: 100 000 eller 100000). |
| Valuta (anpassad): Format och valutasymbol anpassas efter till val. | Decimaler: antalet decimaler som ska visas. Enheter: numret visas i de angivna enheterna.Om numret till exempel är 20 000 och enheterna är tusental, visas numret som 20K. Inkludera avgränsare: om numret ska visa avgränsare vid varje tusental (exempel: 100 000 eller 100000). |
| Procent (anpassad): siffror visas i procent med procentsymbolen.Värdet 1 tolkas som 100 % och 0 som 0 % | Decimaler: antalet decimaler som ska visas. |
| Vetenskaplig (anpassad): siffror visas i vetenskaplig notation. | Decimaler: antalet decimaler som ska visas. |
| Det här arbetsbokstemat ... | Är associerad med dessa Tableau-versioner... |
|---|---|
| Smidig | Version 10.x och nyare |
| Stilren | Versioner 8.0.x – 9.3.x |
| Modern | Versioner 3.5 – 7.0.x |
| Klassiskt | Versioner 1.0 – 3.2 |
| Normal färgförklaring | Framhävning av färgförklaring aktiverad | |
 |  |
| Framhävningsmetod | Fördelar | När du kan använda detta |
|---|---|---|
| Välja markeringar |
|
|
| Förklaringar |
|
|
| Framhävningsverktyg |
|
|
| Åtgärder (endast Tableau Desktop) |
|
|
| Syntax | MODEL_PERCENTILE(
|
| Definition | Returnerar sannolikheten (mellan 0 och 1) att det förväntade värdet är mindre än eller lika med den observerade markeringen, definierad av måluttrycket och andra prediktorer. Det här är funktionen för a-posteriori-fördelning, även kallad kumulativ fördelningsfunktion. |
| Exempel | MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders])) |
| Syntax | MODEL_QUANTILE(
|
| Definition | Returnerar ett numeriskt målvärde inom det troliga intervallet, som definieras i måluttrycket och andra prediktorer, i en angiven kvantil. Det här är a-posteriori-kvantilen. |
| Exempel | MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders])) |
| Funktioner och egenskaper | Tableau Desktop Public Edition | Tableau Desktop Free Edition | Tableau Desktop Professional Edition |
| Sekretess och säkerhet |  | | |
| Spara visualiseringar lokalt | | | |
| Automatisk återställning | | | |
| Publicera eller bädda in visualiseringar på andra offentliga platser |  * Inbäddningsalternativ är tillgängliga efter publicering i Tableau Public | | |
| Publicera visualiseringar till Tableau Public | | | |
| Publicera visualiseringar till Tableau Cloud eller Tableau Server | | | |
| Dela paketerade arbetsböcker med andra användare | | | |
| Uppdatering av livedata | Begränsad datauppdatering (Endast Google Drive. Data uppdateras automatiskt en gång var 24:e timme) | | |
| Datakällor | Begränsade alternativ för datakällor (Google Kalkylark, JSON-filer, Microsoft Excel 2007 eller senare, OData, PDF, spatialfiler, statistikfiler, textfiler) | * Publicerade datakällor på Tableau Cloud eller Tableau Server stöds inte | |
| Rader i datakällor | 15 miljoner rader | Obegränsat | Obegränsat |
| Molnlagring | 10 GB på Tableau Public | | Tableau Cloud och Tableau Server, om tillämpligt |
| Lokal lagring | | | |
| Syntax | RAWSQL_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar ett booleskt resultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_BOOL("%1 > %2", [Sales], [Profit])I exemplet motsvarar %1 [Försäljning] och %2 [Vinst]. |
| Syntax | RAWSQLAGG_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar ett booleskt resultat från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_BOOL("SUM( %1) >SUM( %2)", [Sales], [Profit]) I exemplet motsvarar %1 [Försäljning] och %2 [Vinst]. |
| Syntax | RAWSQL_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar ett datumresultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_DATE("%1", [Order Date])I det här exemplet motsvarar %1 [Orderdatum]. |
| Syntax | RAWSQLAGG_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Datum |
| Definition | Returnerar ett datumresultat från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_DATE("MAX(%1)", [Order Date])I det här exemplet motsvarar %1 [Orderdatum]. |
| Syntax | RAWSQL_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar ett datum-/tidresultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_DATETIME("%1", [Order Date])I det här exemplet motsvarar %1 [Orderdatum]. |
| Syntax | RAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Datum/tid |
| Definition | Returnerar ett datum-/tidresultat från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_DATETIME("MIN(%1)", [Order Date])I det här exemplet motsvarar %1 [Orderdatum]. |
| Syntax | RAWSQL_INT("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar ett heltalsresultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_INT("500 + %1", [Sales])I det här exemplet motsvarar %1 [Försäljning]. |
| Syntax | RAWSQLAGG_INT("sql_expr", [arg1,] …[argN]) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar ett heltalsresultat från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_INT("500 + SUM(%1)", [Sales])I det här exemplet motsvarar %1 [Försäljning]. |
| Syntax | RAWSQL_REAL("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar ett numeriskt resultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_REAL("-123.98 * %1", [Sales])I det här exemplet motsvarar %1 [Försäljning] |
| Syntax | RAWSQLAGG_REAL("sql_expr", [arg1,] …[argN]) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar ett numeriskt resultat från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_REAL("SUM( %1)", [Sales])I det här exemplet motsvarar %1 [Försäljning]. |
| Syntax | RAWSQL_SPATIAL("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Rum |
| Definition | Returnerar ett spatialt resultat från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_SPATIAL("%1", [Geometry])I det här exemplet motsvarar %1 [Geometri]. |
| Obs! | Det finns ingen RAWSQLAGG-version av den här funktionen. |
| Syntax | RAWSQL_STR("sql_expr", [arg1], …[argN]) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en sträng från ett givet SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQL_STR("%1", [Customer Name])I det här exemplet motsvarar %1 [Kundnamn]. |
| Syntax | RAWSQLAGG_STR("sql_expr", [arg1,] …[argN]) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en sträng från ett givet aggregerat SQL-uttryck. |
| Exempel | RAWSQLAGG_STR("AVG(%1)", [Discount])I det här exemplet motsvarar %1 [Rabatt]. |
| bq-fetch-tasks | Antal parallella bakgrundsuppgifter som ska användas när data hämtas med HTTP. Standardvärdet är 10. |
| bq-large-fetch-rows | Antal rader som ska hämtas i varje batch för buffringsfrågor. Standardvärdet är 50000. |
| bq-fetch-rows | Antal rader som ska hämtas i varje batch för icke-buffringsfrågor. Standardvärdet är 10000. |
| bq-response-rows | Antal rader som returnerats i icke-buffringsfrågor som inte är i batch. Standardvärdet är 10000. |
| CAP_BIGQUERY_FORCE_SPOOL_JOB | Tvinga alla frågor att använda temp-tabellen. Standardvärdet är ”nej”. Ändra värdet till ”ja” för att aktivera attributet. |
| Kund | Kontakt | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
| Projektoruthyrning | Kund | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
| DATE('01/01/'+STR([Member since])) |
| Datum | Reservationstyp | Begärande-ID | ID | Förnamn | Efternamn | Gren | Medlem sedan | Lånade enheter | Avgifter | Föreslagen gräns |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2000-01-01 | Individuellt | 233445589 | 232502870 | Allan | Wallander | Nord | 2000 | 1 | 0,00 | 15 |
| 2000-01-01 | Individuellt | 233445589 | 233445589 | Fredrik | Svensson | Nord | 2000 | 52 | 0,90 | 15 |
| 2000-01-01 | Individuellt | 233445589 | 233445566 | Anita | Granath | Syd | 2000 | 243 | 11,30 | 15 |
| 2000-01-01 | Individuellt | 233445589 | 233448978 | Johan | Smed | Nord | 2000 | 36 | 3,50 | 15 |
| Inkluderar Övrigt | Inkluderar inte Övrigt |
|---|---|
 |  |
| Typ av innehåll | Konsekvens |
|---|---|
| Arbetsböcker, mätvärden, flöden och dataroller | Innehållet tas bort permanent. Du kan inte ångra den här åtgärden. |
| Vyer | Vyn tas bort från webbplatsen, men den är fortfarande tillgänglig om du redigerar eller laddar ner arbetsboken. Effekten är densamma som om vyn hade varit dold när den publicerades. Mer information finns i Visa eller dölja blad. |
| Projekt | Projektet, och även allt Tableau-innehåll i det, tas bort permanent. Externa resurser flyttas till Standardprojektet för externa resurser. (I Tableau Server 2022.3 och tidigare är externa resurser irrelevanta eftersom de inte kan finnas i en mapp till att börja med.) |
| Samlingar | Samlingen tas bort permanent, men de objekt som läggs till i samlingen yas inte bort. |
| Fält | Anledning till inkludering |
| Förväntad livslängd för kvinnor och Förväntad livslängd för män | Där människor lever längre är det mer sannolikt att finnas personer som är intresserade av att resa under ett senare skede i livet. |
| Stadsbefolkning | Det är lättare att marknadsföra tjänster i områden med större befolkningstäthet. |
| Befolkning 65+ | Målgruppen är äldre invånare med tiden och pengarna att resa. |
| TurismPerKapita | Det här är ett mätvärde som du måste skapa som ett namngivet beräknat fält. Formeln är:
Tourism Outbound aggregerar pengarna (i amerikanska dollar) som invånare i ett land/region spenderar årligen på internationella resor. Men den här totalsumman måste delas med befolkningen i varje land/region för att fastställa det genomsnittliga belopp varje invånare spenderar på internationella resor. |
| krav | beskrivning |
|---|---|
Salesforce-licens | En av följande licenser:
De här licenserna är tillgängliga mot en extra kostnad. |
Salesforce-användarkonto | Konto som har konfigurerats för åtkomst till Einstein Discovery. Om du använder licensen för Einstein Discovery i Tableau måste användarkontot ha tilldelats behörigheten View Einstein Discovery Recommendations Via Connect API (Visa Einstein Discovery-rekommendationer via API-anslutning). Om du använder antingen licensen för Tableau CRM Plus eller för Einstein predictions.
Mer information om hur du konfigurerar användarkonton finns i Set Up Einstein Discovery (Konfigurera Einstein Discovery) i Salesforce-hjälpen. |
Administratörsinställningar | Salesforce-administratörer måste:
|
| krav | beskrivning |
|---|---|
Tableau-licens och behörigheter | Författare som behöver konfigurera Einstein Discovery-tillägg för instrumentpaneler behöver en Creator- eller Explorer-licens och behörigheter som tillåter dem att redigera och spara arbetsböcker. Creators, Explorers och Viewers måste vara inloggade på Salesforce org-kontot för att få åtkomst till prediktioner i Einstein Discovery-tillägg för instrumentpaneler i Tableau. |
Tableau-användarkonto | I Tableau Cloud och Tableau Server kan användare spara Salesforce-användarkontouppgifter tillsammans med sitt Tableau-användarkonto. |
Administratörsinställningar | Tableau Server-administratörer måste konfigurera Tableau Server för OAuth (möjliggör åtkomst till prediktioner från Tableau). Mer information finns i Konfigurera Einstein Discovery-integration i Tableau Server Hjälp. För att låta användare se prediktioner i publicerade tabellberäkningar måste Tableau Server-administratörer aktivera analystillägg för platsen. Mer information finns i Configure Connection with Analytics Extensions (Konfigurera anslutning med analystillägg) i Tableau Server-hjälpen. Mer information om konfiguration av Tableau Server finns i Konfigurera Einstein Discovery-integration (Tableau Server). Mer information om konfiguration av Tableau Cloud finns i Konfigurera Einstein Discovery-integration (Tableau Cloud). |
Faktura Fakturabetalning Kreditnota Deposition | Uppskattning Faktura Journalpost Betalning Inköp | Inköpsorder Återbetalningskvitto Försäljningskvitto Säljarkredit |
| Gregoriansk | ISO-8601 | Skillnader mellan kalendrarna |
|---|---|---|
| År | ISOYEAR | ISO-8601-år börjar alltid på den måndag som infaller närmast den 1 januari. Det betyder att året kan börja när som helst mellan den 29 december och den 4 januari. I gregorianska kalendrar börjar året alltid den 1 januari. Detta kan orsaka en viss skillnad i år mellan de två kalendersystemen kring de här datumen. Ett ISO-8601-år är antingen ett långt eller ett kort år och har 52 eller 53 veckor, beroende på när ISO-8601-året börjar. |
| Kvartal | ISOQUARTER | De tre första kvartalen i ISO-8601-året har alltid 13 veckor. Det sista kvartalet har antingen 13 veckor (i ett kort år) eller 14 veckor (i ett långt år). |
| Månad | I ISO-8601-veckokalendern används inte månader. Många system för detaljhandel och ekonomi delar in ISO-8601-kvartalen i tre segment om fyra, fyra och fem veckor, men det finns också andra mönster. Dessa kan definieras med hjälp av beräkningar. Läs mer i Skapa en 4-4-5-kalender. | |
| Veckonummer | ISOWEEK | Alla veckor i ISO-8601-veckokalendern har exakt 7 dagar och börjar på en måndag. Varje vecka tillhör ett enda år, till skillnad från den gregorianska kalendern där veckor kan sträcka sig från ett år till ett annat. Långa år har 53 veckor, korta år har 52 veckor. |
| Dag | I ISO-8601-veckokalendern används inte numeriska dagar (som den 14:e eller 23:e). | |
| Veckodag | ISOWEEKDAY | ISO-8601-veckodagar börjar alltid med måndag och är ensiffriga. Måndag är 1, tisdag är 2 och så vidare fram till 7 för söndag. |
| Här är till exempel ett extrakt ur en JSON-fil: | JSON-filen genererar följande schemanivåer: |
 |  |
En-till-en
Exempel: Varje bil har en egen registreringsskylt och en registreringsskylt är specifik för en enskild bil. Bil-till-registreringsskylt är en-till-en. Observera att även om en bil är oregistrerad eller om en registreringsskylt inte har tilldelats en bil, så beskrivs den avvikelsen av referensintegriteten. En bil kan endast ha en registreringsskylt och en registreringsskylt kan endast tilldelas en bil, så kardinaliteten förblir en-till-en. |
 |
En-till-många eller Många-till-en
Exempel: Många anställda har samma chef. Anställda-till-chef är många-till-en. Chef-till-anställda är en-till-många. |
|
Många-till-många
Exempel: En skådespelare spelar i många filmer och en film innehåller många skådespelare. Skådespelare-till-film är många-till-många. Flera böcker kan köpas i samma transaktion och en bok kan köpas flera gånger. ISBN-till-Order-ID är många-till-många. |
 |
| Hyllan Kolumner: | Longitud (kontinuerlig dimension, longitud – geografisk roll tilldelad) |
| Hyllan Rader: | Latitud (kontinuerlig dimension, latitud – geografisk roll tilldelad) |
| Detalj: | Ett eller flera fält med många underliggande datapunkter |
| Markeringstyp: | Densitet |
| Inbyggd hierarki | Kolumner att inkludera i .csv- filen (i ordning, från vänster till höger) |
|---|---|
| Land (namn) | Land (namn) Latitud Longitud |
| Land (namn), delstat/provins | Land (namn) Län/landskap Latitud Longitud |
| Land (namn), delstat/provins, ort | Land (namn) Län/landskap Ort Latitud Longitud |
| Land (namn), delstat/provins, län | Land (namn) Län/landskap Kommun Latitud Longitud |
| Land (namn), postnummer/postkod | Land (namn) Postnummer Latitud Longitud |
| Land (namn), riktnummer | Land (namn) Riktnummer Latitud Longitud |
| Land (namn), CBSA | Land (namn) CBSA Latitud Longitud |
Använd Förklara data | Utveckla arbetsböcker och kontrollåtkomst |
| Kategori | Produktnamn | Försäljning |
| Möbler | Golvlampa | $ 96,00 |
| Behörighet | Kombinerade data | Anpassad geokodning |
| Rita upp dina egna platser i en kartvy | Ja | Ja |
| Använda valfria data | Ja | Nej, endast textfiler |
| Lägga till nya geografiska roller | Nej | Ja |
| Lägga till en befintlig geografisk roll | Nej | Ja |
| Skapa nya geografiska hierarkier | Nej | Ja |
| Kan återanvändas för andra arbetsböcker | Nej | Ja |
| Gräns | Standard | Felmeddelande | Kontrolleras när |
| Datakällor per sammansatt datakälla | 500 | För många datakällor i den sammansatta datakällan. | Du öppnar eller använder en sammansatt datakälla, inklusive läser in en arbetsbok med hjälp av datakällan. |
| Totala beroenden | 100 | Publicering av en datakälla med fler än 100 PDS-beroenden stöds inte. | Du publicerar en sammansatt datakälla. |
| Kapslingsdjup | 20 | Publicering av en datakälla med fler än 20 kapslade lager stöds inte. | Du publicerar en sammansatt datakälla. |
Snowflake använder Okta som förvald identitetsprovider, som tillhandahåller åtkomsttoken och autentiserar identiteter. Du måste konfigurera inställningar i Snowflake och Okta för OAuth och enkel inloggning. I Okta ska Okta definieras som en OAuth-autentiseringsserver och identifiera Snowflake som en OAuth-resurs. Följ stegen i det här hjälpämnet för Snowflake: Configuring an identity provider (IdP) for Snowflake (på engelska). |  |
|  |
| Exempelberättelse | Berättelseuppdelning |
| De två första meningarna använder medelvärdes- och intervallfunktioner för att skriva om medel-, max- och minimivärden under perioden du analyserar. |
| Den tredje meningen handlar om det övergripande resultatet av åtgärden under perioden. En mening kan till exempel handla om huruvida försäljningen ökade, minskade eller trendade annorlunda under en viss period. |
| Den fjärde meningen använder framstegsanalys. Denna mening skriver om den största ökningen och minskningen baserat på måttet under perioden med både procentuell och absolut basis. |
| Denna mening är en korrelationsinsikt. Denna typ av analytisk insikt skriver om anmärkningsvärda korrelationer mellan olika serier i data. |
| Den här meningen är en segmentinsikt. Denna typ av analytisk insikt skriver om anmärkningsvärda ökningar och minskningar över tid. |
| Den här meningen är en trendlinjeinsikt. Denna typ av insikt skriver om hur väl trender passar data med en viss procentandel av konfidens, och med trendlinjer kan du göra förutsägelser baserade på historiska trender. |
| Exempelberättelse | Berättelseuppdelning |
| Den första meningen beräknar det totala värdet av måttet. |
| Den andra meningen skriver om dimensionsdrivkrafterna. I det här exemplet är dimensionsdrivkrafterna de produkter som bidrog mest till den totala försäljningen. |
| Den tredje och fjärde meningen analyserar fördelningen av data. Detta analyserar medelvärden, medianer, koncentration av data (om någon sådan finns) och hur data är skeva. Detta hjälper till att identifiera hur balanserade dessa grupperade variabler är jämfört med varandra. |
| Den här meningen använder klustring för att skriva om åtgärder som kan grupperas. Detta hjälper till att identifiera om det finns distinkta grupper som sticker ut i data. |
| Den sista meningen skriver om anmärkningsvärda utstickare. |
| Exempelberättelse | Berättelseuppdelning |
| De två första meningarna drivs av regressionsanalys. Regression visar hur ett mätvärde påverkar ett annat. Lägg märke till att i den första meningen har berättelsen identifierat ett samband mellan vinst och försäljning. |
| Den tredje meningen härrör från klustring. Klusteranalys försöker identifiera viktiga grupper eller kluster över alla variabler i data. |
| Den fjärde meningen är skriven om utstickare – värden som ligger betydligt över eller under genomsnittet. |
| De återstående meningarna för punktdiagramsberättelser använder intervalls- och genomsnittsanalys för att skriva insikter. |
| Exempelberättelse | Berättelseuppdelning |
| Den första meningen beräknar det totala värdet av måttet. |
| Den andra meningen skriver om drivkrafter. I det här exemplet är drivkrafterna segment som bidrog mest till den totala försäljningen. |
| Den sista meningen analyserar fördelningen av data. |
| Diskret datumdel | Kontinuerligt datumavkortning |
 |  |
| Läge | Vem har åtkomst till |
|---|---|
Visningsläge | Tableau Viewers, Explorers och Creators som har behörighet att köra Förklara data kan köra och utforska Förklara data-förklaringar i visningsläge. |
Redigeringsläge
| Tableau Creators kan köra Förklara data när de redigerar en vy i Tableau Desktop, Tableau Cloud eller Tableau Server. Explorers som har behörighet att köra Förklara data och redigeringsbehörighet kan köra Förklara data vid redigering av en arbetsbok i Tableau Cloud eller Tableau Server. Creators och Explorers som har redigeringsbehörighet kan öppna nya arbetsblad för vidare analys. De kan också använda Förklara datainställningar för att styra vem som kan använda Förklara data och vad de kan se. |
 | A. Dag i månaden B. Månad C. År D. Timme, minut, sekund, millisekund, period |
 | A. Format B. Sträng |
| Datumdel | Symbol | Exempelutdata |
|---|---|---|
| År | yy y, yyyy Y | 26 2026 2026 (används för kalendrar baserade på vecka under året) |
| Kvartal på året | Q QQQ QQQQ | 2 02 Q2 2:a kvartalet |
| Månad | M MM MMM MMMM | 9 09 sep September |
| Vecka under året | w, ww | 47 |
| Veckodag | E, EE, EEE EEEE EEEEE | Mån Måndag M |
| Dag i månaden | d dd | 1, 15 01, 15 |
| Dag under året (1-365) | D | 23, 143 |
Timme (1-12) | h hh | 8 08 |
| Timme (0-23) | H hh | 8 08 |
| Minut | m mm | 8 08 |
| Sekund om en minut | s ss | 5 05 |
| Bråkdel av en sekund | S SS SSS SSSS | 2 23 235 2350 |
| Millisekunder i dag | A | 34532 |
| Period (am/pm-markör) | a, aa, aaa | AM, am, PM |
| Tidszon | z, zz, zzz zzzz Z, ZZ, ZZZ ZZZZ | PDT Pacific Daylight Time (sommartid för PST) -0800 PST-08:00 |
| Åtgärd | Resultat |
| Konvertera Rabatt från ett mätvärde till en dimension ... | Försäljningsvärden aggregeras inte längre enligt rabattens ränta. Detta resulterar i ett linjediagram istället för ett punktdiagram. |
| Konvertera Rabatt från kontinuerlig till diskret ... | Tabell visar rubriker längst ned i vyn istället för en kontinuerlig axel. |
| Typ av koppling | Resultat |
Inre
| När du använder en inre koppling för att kombinera tabeller resulterar det i en tabell som innehåller värden som har matchningar i båda tabellerna. När ett värde inte matchar båda tabellerna tas det bort helt. |
Vänster
| När du använder en vänster koppling för att kombinera tabeller resulterar det i en tabell som innehåller alla värden från den vänstra tabellen och motsvarande matchningar från den högra tabellen. När ett värde i den vänstra tabellen inte har en motsvarande matchning i den högra tabellen ser du ett null-värde i datarutnätet. |
Höger
| När du använder en höger koppling för att kombinera tabeller resulterar det i en tabell som innehåller alla värden från den högra tabellen och motsvarande matchningar från den vänstra tabellen. När ett värde i den högra tabellen inte har en motsvarande matchning i den vänstra tabellen ser du ett null-värde i datarutnätet. |
Helt yttre
| När du använder en helt yttre koppling för att kombinera tabeller resulterar det i en tabell som innehåller alla värden från båda tabellerna. När ett värde från endera tabell inte har en motsvarande matchning i den andra tabellen ser du ett null-värde i datarutnätet. |
| Förena
| Även om en förening inte är en typ av koppling, är en förening en annan metod för att kombinera två eller flera tabeller genom att bifoga rader med data från en tabell till en annan. I bästa fall har tabellerna som du förenas samma antal fält, och de fälten har matchande namn och datatyper. Se Förena dina data för mer information om förening. |
| För Tableau Desktop | För Tableau Prep Builder | För Tableau Server, Tableau Prep Conductor, Tableau Prep Flow Authoring |
|---|---|---|
|
|
|
| För Tableau Desktop | För Tableau Prep Builder | För Tableau Server |
|---|---|---|
|
|
|
| För Tableau Desktop | För Tableau Prep Builder | För Tableau Server, Tableau Prep Conductor, Tableau Prep Flow Authoring |
|---|---|---|
|
|
För att aktivera din anslutning för Prep måste du också lägga till din taco på följande platser:
|
| Hovra | Välj | Meny |
 |  |  |
| Parameter | Beskrivning | Exempel på returnerat värde |
| TableauServerUser | Användarnamnet för den aktuella serveranvändaren. Använd den här parametern när du konfigurerar impersonering på servern. Returnerar en tom sträng om användaren inte är inloggad på Tableau Server. | jjohansson |
| TableauServerUserFull | Användarnamn och domän för aktuell serveranvändare. Använd den här parametern när du konfigurerar impersonering på servern. Returnerar en tom sträng om användaren inte är inloggad på Tableau Server. | domän.johan\jjohansson |
| TableauApp | Namnet på Tableau-programmet. | Tableau Desktop Professional Tableau Server |
| TableauVersion | Version av Tableau-programmet. | 9,3 |
| WorkbookName | Namn på Tableau-arbetsboken. Används endast i arbetsböcker med en inbäddad datakälla. | Ekonomisk-analys |
| Beskrivning | Windows-genväg | Mac-genväg |
| Ny arbetsbok | Ctrl+N | Kommando+N |
| Nytt arbetsblad | Ctrl+M | Kommando+T |
| Beskriv blad | Ctrl+E | Kommando+E |
| Bläddra framåt genom öppna arbetsblad | Ctrl+Tabb, Ctrl+F6 | Skift+Kommando+högerparentes |
| Bläddra bakåt genom öppna kalkylblad | Ctrl+Skift+Tabb, Ctrl+Skift+F6 | Skift+Kommando+vänsterparentes |
| Växla till och från presentationsläge | F7, Ctrl+H | Alternativ+Retur |
| Växla till och från Helskärmsläge | Kontroll+Kommando+F | |
Öppna fil
| Ctrl+O | Kommando+O |
| Spara fil | Ctrl+S | Kommando+S |
| Spara till Tableau Public | Ctrl+Shift+S | Skift+Kommando+S |
| Återställa en arbetsbok till det senast sparade tillståndet | F12 | Alternativ+Kommando+E |
| Stäng den aktuella arbetsboken | Alt+F4 | Kommando+W |
| Skriv ut | Ctrl+P | Kommando+P |
| Öppna hjälp | F1 | Kontroll+Kommando+? |
| Beskrivning | Windows-genväg | Mac-genväg |
| Nytt arbetsblad | Ctrl+Alt+T | Alternativ+Kommando+T |
| Växla till och från Helskärmsläge | F11 | Kontroll+Kommando+F |
| Spara fil | Ctrl+S | Kommando+S |
| Spara arbetsboken som | Ctrl+Shift+S | Skift+Kommando+S |
| Stäng den aktuella arbetsboken | Alt+F4 | Alternativ+Q |
| Skriv ut (eller exportera som PDF) | Ctrl+P | Kommando+P |
| Öppna hjälp | F1 | Kontroll+Kommando+/ |
| Beskrivning | Windows-genväg | Mac-genväg |
| Ansluta till datakälla | Ctrl+D | Kommando+D |
| Aktivera sökkommandot i rutan Data | Ctrl+F | Kommando+F |
| Uppdatera datakälla | F5 | Kommando+R |
| Köra datauppdateringar i en vy | F9 | Skift+Kommando+0 |
| Växla automatiska datauppdateringar på och av | F10 | Alternativ+Kommando+0 |
| Beskrivning | Windows-genväg | Mac-genväg |
| Ansluta till datakälla | Ctrl+D | Kommando+D |
| Uppdatera datakälla | Alt+F5 | Alternativ+F5 |
| Byta namn på datakälla | Alt+F2 | Alternativ+F2 |
| Ny datakälla | Ctrl+Alt+D | Kontroll+D |
| Redigera datakälla | Ctrl+Alt+Skift+D | Kontroll+Skift+D |
| Beskrivning | Windows-genväg | Mac-genväg |
|---|---|---|
| Visa mig! | Ctrl+1, Ctrl+Skift+1 | Kommando+1 |
| Lägg till det markerade fältet på bladet. (Fungerar endast med enstaka fält.) | Retur eller dubbelklicka | Backsteg eller dubbelklicka |
| Lägg valt fält på hyllan Kolumner | Alt+Skift+C | Alternativ+Skift+C |
| Lägg valt fält på hyllan Filter | Alt+Skift+F | Alternativ+Skift+F |
| Lägg valt fält på Storlek | Alt+Skift+I | Alternativ+Skift+I |
| Lägg valt fält på Detalj | Alt+Skift+L | Alternativ+Skift+L |
| Lägg valt fält på Färg | Alt+Skift+O | Alternativ+Skift+O |
| Lägg valt fält på hyllan Sidor | Alt+Skift+P | Alternativ+Skift+P |
| Lägg valt fält på hyllan Rader | Alt+Skift+R | Alternativ+Skift+R |
| Lägg valt fält på Form | Alt+Skift+S | Alternativ+Skift+S |
| Placera valt fält på Text/etikett | Alt+Shift+T | Alternativ+Skift+T |
| Lägg valt fält på hyllan Rader | Alt+Skift+X | Alternativ+Skift+X |
| Lägg valt fält på hyllan Kolumner | Alt+Skift+Y | Alternativ+Skift+Y |
| Öppna menyn Släpp fält | Högerklicka+dra till hyllan | Alternativ+dra till hyllan |
| Öppna fönstret Visa datamodell | Ctrl+Skift+I | Kommando+Skift+I |
| Kopiera ett fält i vyn och placera det på en annan hylla eller ett annat kort | Ctrl+dra | Kommando+dra |
| Byt ut rader och kolumner | Ctrl+W | Kontroll+Kommando+W |
| Ändra orientering för kolumnetiketter längst ner i vyn | Ctrl+L | |
| Växla instrumentpanelens rutnät till och från | G | G |
| Växla mellan flikarna Instrumentpanel och Layout | T | T |
| Klipp ut textval (i rubriker, titlar, formler osv.) | Ctrl+X | Kommando+X |
| Klistra in Urklipp | Ctrl+V | Kommando+V |
| Ångra | Ctrl+Z | Kommando+Z |
| Gör om | Ctrl+Y | Kommando+Shift+Z |
| Rensa aktuellt kalkylblad | Alt+Shift+Backsteg | Alternativ+Shift+Radera |
| Flytta flytande instrumentpanelsobjekt | Piltangenten flyttar 1 pixel, Shift+piltangenten flyttar 10 pixlar | Piltangenten flyttar 1 pixel, Shift+piltangenten flyttar 10 pixlar |
Ändra storlek på flytande instrumentpanelsobjekt | Alt+piltangenten ändrar storleken i ökningssteg om 1 pixel, Shift+Alt+piltangenten ändrar storleken i ökningssteg om 10 pixlar | Alternativ+piltangenten ändrar storleken i ökningssteg om 1 pixel, Shift+Alternativ+piltangenten ändrar storleken i ökningssteg om 10 pixlar |
| Beskrivning | Windows-genväg | Mac-genväg |
|---|---|---|
| Lägg till det markerade fältet på bladet. (Fungerar endast med enstaka fält.) | Dubbelklicka | Dubbelklicka |
| Kopiera ett fält i vyn och placera det på en annan hylla eller ett annat kort | Ctrl+dra | Kommando+dra |
| Växla instrumentpanelens rutnät till och från | G | G |
| Växla mellan flikarna Instrumentpanel och Layout | T | T |
| Öppna fönstret Visa datamodell | Ctrl+Skift+I | Kommando+Skift+I |
| Klipp ut textval (i rubriker, titlar, formler osv.) | Ctrl+X | Kommando+X |
| Klistra in Urklipp | Ctrl+V | Kommando+V |
| Ångra | Ctrl+Z | Kommando+Z |
| Gör om | Ctrl+Y | Kommando+Shift+Z |
| Öppna aktuell arbetsbok i Tableau Desktop | Ctrl+O | Alternativ+Kommando+O |
| Rensa aktuellt kalkylblad | Alt+Shift+Backsteg | Alternativ+Shift+Radera |
| Flytta flytande instrumentpanelsobjekt | Piltangenten flyttar en pixel, Shift+piltangenten flyttar 10 pixlar | Piltangenten flyttar en pixel, Shift+piltangenten flyttar 10 pixlar |
Ändra storlek på flytande instrumentpanelsobjekt | Alt+piltangenten ändrar storleken i ökningssteg om 1 pixel, Shift+Alt+piltangenten ändrar storleken i ökningssteg om 10 pixlar | Alternativ+piltangenten ändrar storleken i ökningssteg om 1 pixel, Shift+Alternativ+piltangenten ändrar storleken i ökningssteg om 10 pixlar |
| Byt namn på kolumnfält (när fältet är markerat i rutan för dataschema) | F2 | F2 |
| Byt namn på beräknat fält (när redigeraren för beräknat fält är öppen) | F2 | F2 |
| Mindre cellstorlek | Ctrl+B | Kommando+B |
| Större cellstorlek | Ctrl+Skift+B | Kommando+Skift+B |
| Gör rader smalare | Ctrl+vänsterpil | Kontroll+Kommando+vänsterpil |
| Gör rader bredare | Ctrl+högerpil | Kontroll+Kommando+högerpil |
| Gör kolumner kortare | Ctrl+nedåtpil | Kontroll+Kommando+nedåtpil |
| Gör kolumner längre | Ctrl+uppåtpil | Kontroll+Kommando+uppåtpil |
| Beskrivning | Windows-genväg | Mac-genväg |
|---|---|---|
| Starta eller stoppa uppspelning framåt på hyllan Sidor | F4 | F4 |
| Starta eller stoppa uppspelning bakåt på hyllan Sidor | Shift+F4 | Shift+F4 |
| Gå en sida framåt | Ctrl+punkt | Kommando+punkt |
| Gå en sida bakåt | Ctrl+kommatecken | Kommando+kommatecken |
| Beskrivning | Windows-genväg | Mac-genväg |
| Välj en markering | Klicka | Klicka |
| Välj en grupp markeringar | Dra | Dra |
| Lägga till individuella markeringar i urvalet | Ctrl+klicka | Kommando+klicka |
| Lägga till en grupp markeringar till urvalet | Ctrl+dra | Kommando+dra |
| Använda det rektangulära urvalsverktyget | A | A |
| Använda verktyget lassomarkering | D | D |
| Använda det cirkelformade urvalsverkyget | S | S |
| Välja alla data | Ctrl+A | Kommando+A |
| Kopiera valda data | Ctrl+C | Kommando+C |
| Rensa markeringsvalet | Esc | Esc |
| Panorera runt vyn | Skift-dra | Skift-dra |
| Zooma in till en punkt i vyn (zoomläge krävs om det inte är en karta) | Dubbelklicka, Ctrl+Skift+klicka | Dubbelklicka, Skift+Kommando+klicka |
| Zooma ut från en punkt på en karta (zoomläge krävs om det inte är en karta) | Ctrl+Skift+Alt+klicka | Skift+Alternativ+Kommando+klicka |
| Zooma ut | Skift+dubbelklicka | Skift+dubbelklicka |
| Zooma in på ett område i vyn (kräver zoomläge om inte karta) | Ctrl+Skift+dra | Skift+Kommando+dra |
| Zooma in och ut på en karta | Skrolla | Skrolla |
| Dra en rad och bläddra genom en lång lista samtidigt | Klicka+dra längst ner i rutan+håll ned | Klicka+bläddra, Kommando+håll ned |
| Beskrivning | Windows-genväg | Mac-genväg |
| Öppna fil | Ctrl+O | Kommando+O |
| Nytt flöde | Ctrl+N | Kommando+N |
| Spara fil | Ctrl+S | Kommando+S |
| Spara filen som | Alt+Ctrl+S | Skift+Kommando+S |
| Avbryt | Ctrl+Q | Kommando+Q |
| Ångra | Ctrl+Z | Kommando+Z |
| Gör om | Ctrl+Y | Shift+Kommando+Z |
| Klipp ut | Ctrl+X | Kommando+X |
| Kopiera | Ctrl+C | Kommando+C |
| Klistra in | Ctrl+V | Kommando+V |
| Välj alla | Ctrl+A | Kommando+A |
| Kör alla | Ctrl+R | Kommando+R |
| Publicera flöde | F10 |
| Förklara data kan inte köras i vyer som använder: |
|
Förklara data kan inte köras om du väljer: |
|
| Förklara Data kan inte köras när mätvärdet som ska användas för en förklaring: |
|
Förklara data kan inte ge förklaringar för en dimension när den är: |
|
| Funktion | Status för kubdatakällor |
| Åtgärder | Med Microsoft Analysis Services-anslutningar är detaljerade åtgärder som definieras i kuben inte tillgängliga i Tableau. Kubdatakällor accepterar inte åtgärder från relations- eller andra kubdatakällor. Anta till exempel att du har en arbetsbok med en vy som använder en MySQL-datakälla, en andra vy som använder kubdatakälla A, och en tredje vy som använder kubdatakälla B. Åtgärder i vyn som använder MySQL-datakällan påverkar inte vyerna som använder kubdatakällorna, och åtgärder i vyn för en kubdatakälla påverkar inte den andra. Men åtgärder i vyerna som använder kubens datakällor kommer att påverka vyn med MySQL-datakällan. |
| Avancerade analysfunktioner | Nivå av detaljuttryck, trendlinjer, prognoser och klustergenerering stöds inte för kubdatakällor. |
| Aggregerade beräkningsfunktioner | Kubdatakällor är föraggregerade och stöder därför inte aggregeringsfunktioner som exempelvis SUM(), AVG() och CNT().Det kan vara möjligt att använda tabellberäkningar för att utföra aggregeringsåtgärder på cellnivåresultat från kuben i Tableau. |
| Alias | Alias för kubdatabaser skapas av kubens designer, och kan aktiveras i Tableau genom att välja datakällan från menyn Data och sedan välja Alias-fil. Prata med din databasadministratör för att ta reda på om din databas har alias tillgängliga. Alias stöds inte av Microsoft Analysis Services-databaser. Som standard definieras aliaset för varje enskild medlem i respektive dimension initialt som det ursprungliga medlemsnamnet. |
| Klasser | För kubdatakällor är kommandot Skapa klass inte tillgängligt för åtgärder. Du kan emellertid skriva en beräkning som tar kubcellsresultat och klassificerar dem. Till exempel:
|
| KPI-datatyp för kub | Vid anslutning till Microsoft Analysis Services finns inga KPI-beräkningar som definierats i kuben tillgängliga. Du kan emellertid skriva dina egna KPI-beräkningar i Tableau. Du kan också använda Tableau-parametrar för att skapa ytterst flexibla ”tänk-om”-KPI-analyser. Mer information finns i Visualisera viktiga förloppsindikatorer. |
| Kubeftersläpningsfunktioner | För kubdatakällor kan du inte använda kubeftersläpningsfunktioner i Tableau-beräkningsredigeraren. Du kan använda Tableau-tabellberäkningar för att beräkna vissa procentsatser och summor istället. Du hittar mer information i Omvandla värden med tabellberäkningar. Alternativt kan du använda en MDX-eftersläpningsfunktion direkt i Tableau med en beräknad medlem. Till exempel:
|
| Anpassade multidimensionella uttryckssatser (MDX) | När du är ansluten till en kub kan du inte upprätta en anslutning till en anpassad MDX-sats. Alla underkubdefinitioner måste skapas på servern genom att implementera nödvändiga kubperspektiv, partitioner, dimensioner eller cellsäkerhet. |
| Kombinerade data | Kubdatakällor kan bara användas som den primära datakällan för kombinerade data i Tableau. De kan inte används som sekundära datakällor. Mer information finns i Felsöka kombinerade data. |
| Datumdimensioner | För kubdatakällor är datumdimensioner vanligtvis organiserade i hierarkier som innehåller nivåer som exempelvis år, kvartal och månad. En del flerdimensionella datakällor använder dessutom tidsinformation, vilket gör det möjligt att analysera nivåer av data på olika sätt, t.ex. månader efter år, månader efter kvartal, helger o.s.v. Dessa nivåer visas som attribut för hierarkin. För mer information, se Datum och tider. |
| Filter för datakällor | Datakällfilter är inte tillgängliga för kubdatakällor. Alla fältvärden måste definieras i kuben före analysen i Tableau. |
| Extrakt | Du kan inte skapa extrakt från de flesta kubdatakällor. Kub- och relationsdatakällor har inkompatibla datastrukturer, vilket i de flest fall gör det omöjligt att extrahera data från en kub och lagra dessa i en relationsdatakälla, exempelvis datamotorn. Från och med 10.4 kan du skapa SAP BW-extrakt utan att behöva en speciell produktnyckel från Tableau. För information om stöd för och begränsningar av SAP BW-extrakt, se SAP NetWeaver Business Warehouse. |
| Filter | När du visar ett filter för en kubdimension inkluderas alla nivåer i hierarkin för den dimensionen i filtret. Till exempel:
Du kan använda kubattribut som filter för att visa bara en enda nivå istället för en hierarki. I rutan Data visas attribut i sektionen Dimensioner och indikeras med denna ikon: Skivningsfilter beter sig annorlunda med en kubdatakälla än med en relationsdatakälla. Se Skapa utsnittsfilter för mer information. Vissa alternativ för dimensionsfilterkort är inte tillgängliga. Till exempel enstaka värde (listruta), flera värden (anpassad lista), osv. Dimensionella filter som visas i vyn behåller istället sitt hierarkiska utseende och sin hierarkiska känsla, och kan inte ändras till specifika listtyper. Du kan skapa en Tableau-uppsättning som innehåller vissa värden från hierarkin och sedan använda uppsättningen som ett filter i vyn med förväntade filteralternativ (högerklicka på uppsättningen i rutan Data och klicka sedan på Visa filter). |
| Grupper | Du kan inte skapa grupper när du arbetar med en kubdatakälla. Varje grupperingskoncept bör fördefinieras i kuben som dimensionella attribut eller kubuppsättningar. Du kan emellertid skriva flerdimensionella uttryck (MDX) direkt i Tableau med hjälp av en beräknad medlem för att skapa en grupp. Till exempel:
|
| Hierarkier | För kubdatakällor måste hierarkier definieras i kuben före analys. |
| Parametrar | För kubdatakällor kan du inte använda parametervärden för att filtrera dimensioner i en MDX-beräkning. |
| Publicering | Arbetsböcker som använder kubdatakälla kan publiceras i Tableau Server, men stöder inte genomgående anslutningar. Detta innebär att du inte kan upprätta en anslutning från Tableau Server med hjälp av en sådan datakälla. Det betyder också att du inte kan skapa en arbetsbok med hjälp av datakällan i Tableau Server. För mer information, se Kubdatakällor i Tableau Server-hjälpen. Genom att publicera en kubdatakälla i Tableau Server kan du lagra datakällan på servern. För att använda datakällan måste du dock ladda ner den till Tableau Desktop och använda den lokalt. Arbetsböcker som använder en flerdimensionell datakälla kan inte publiceras i Tableau Cloud. |
| Uppsättningar | Kubdatakällor stöder hierarkiska uppsättningar som filtrerar data till de valda medlemmarna och alla deras ättlingar. För mer information, se Exempel på uppsättningar. |
| Tableau-strängfunktioner | Med kubdatakällor är dimensioner inte tillgängliga i beräkningsredigeraren. Du kan emellertid skriva MDX inne i Tableau med en beräknad medlem för att manipulera dimensionella värden. Till exempel:
|
| Typkonverteringar | För kubdatakällor är vissa typkonverteringsfunktioner inte tillgängliga i beräkningsredigeraren. Som regel bör datatypkonverteringar definieras i kuben före analys. I synnerhet att ändra datatypen för en kubdimension till ett datum i Tableau ger ibland felaktig information. Den här funktionen stöds för vissa kubdimensioner, beroende på hur datumen är formaterade i kuben. Du kan skriva flerdimensionella uttryck (MDX) direkt i Tableau med en beräknad medlem i syfte att ändra datatypen för en kubdimension till ett datum. Till exempel:
|
| Om du använder Einstein Discovery väljer du Aktivera. Standardwebbläsaren öppnas där du kan auktorisera anslutningen till Salesforce. När du har anslutit går du till avsnittet Einstein Discovery i det här hjälpavsnittet för att fortsätta. | För alla andra tjänster (Tabpy, Matlab och Rserve) visas följande dialogruta. |
 |  |
| Valfria parametrar | Syntax | Beskrivning |
|---|---|---|
| maxMiddleValues | "maxMiddleValues": integer | Anger antalet övre prediktorer som ska returneras i svaret. Satt till ett heltal. Kan endast användas med regressions- och binära klassificeringsmodeller. |
| maxPrescriptions | "maxPrescriptions": integer | Anger det maximala antalet förbättringar som ska returneras i svaret. Satt till ett heltal. Kan endast användas med regressions- och binära klassificeringsmodeller. |
| showMultiClassProbabilities | "showMultiClassProbabilities": boolean | Välj om du vill visa sannolikheterna för en klassificeringsmodell med flera olika klasser. Satt till sant eller falskt. Kan endast användas med klassificeringsmodell med flera olika klasser. |
| Produktnamn | Webbadress för produktbild | Produktförsäljning |
| Lågskor | https://img.example.com/flats.png | 12 118 |
| Högklackat | https://img.example.com/highheels.png | 15 865 |
| Löparskor | https://img.example.com/runningshoes.png | 14 200 |
| Kilklack | https://img.example.com/wedges.png | 8 665 |
| Namn | Formel |
| Första inköpsdatum | {FIXED [kund-namn] : MIN([orderdatum])} |
| Dagar sedan första inköpet | DATETRUNC('dag', [orderdatum])-DATETRUNC('dag', [första inköpsdatum]) |
| Syntax | <expr1> AND <expr2> |
| Definition | Utför en logisk konjunktion av två uttryck. (Om båda sidor är sanna returnerar det logiska testet sant.) |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Exempel | IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" ”Om både (Season = Spring) och (Season = Fall) är sanna samtidigt returneras It's the apocalypse and footwear doesn't matter.” |
| Obs! | Används ofta med IF och IIF. Se även NOT och OR. Om båda uttrycken är Om du skapar en beräkning där resultatet av en Obs! Med |
| Syntax | CASE <expression>
|
| Utdata | Beror på datatypen för <then>-värdena. |
| Definition | Utvärderar |
| Exempel | ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! | Används med WHEN, THEN, ELSE och END.
|
| Syntax | CASE <expression>
|
| Definition | En valfri del av ett IF- eller CASE-uttryck som används för att ange ett standardvärde som returneras om inga av de testade uttrycken är sanna. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' CASE [Season] |
| Obs! | Används med CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN och END
|
| Syntax | [ELSEIF <test2> THEN <then2>] |
| Definition | En valfri del av ett IF-uttryck som används för att ange ytterligare villkor utöver den ursprungliga IF-satsen. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' |
| Obs! | Används med IF, THEN, ELSE och END
Till skillnad från |
| Definition | Används för att stänga ett IF- eller CASE-uttryck. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” CASE [Season] ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! |
| Syntax | IF <test1> THEN <then1> |
| Utdata | Beror på datatypen för <then>-värdena. |
| Definition | Testar en serie med uttryck och returnerar värdet |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” |
| Obs! |
| Syntax | IFNULL(expr1, expr2) |
| Utdata | Beror på datatypen för <expr>-värdena. |
| Definition | Returnerar |
| Exempel | IFNULL([Assigned Room], "TBD") ”Om fältet Assigned Room inte är null returneras dess värde. Om fältet Assigned Room är null returneras TBD istället.” |
| Obs! | Jämför med ISNULL. Se även ZN. |
| Syntax | IIF(<test>, <then>, <else>, [<unknown>]) |
| Utdata | Beror på datatypen för värdena i uttrycket. |
| Definition | Kontrollerar om ett villkor uppfylls (<test>) och returnerar <then> om testet är sant, <else> om testet är falskt och ett valfritt värde för <unknown> om testet är null. Om det valfria okända värdet inte anges returnerar IIF null. |
| Exempel | IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear') ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte returneras Other footwear.” IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” |
| Obs! |
I beräkningen nedan blir resultatet alltså Red, inte Orange, eftersom uttrycket slutar utvärderas så snart A = A utvärderas som sant:
|
| Syntax | <expr1> IN <expr2> |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Returnerar TRUE om något värde i <expr1> matchar något värde i <expr2>. |
| Exempel | SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200) ”Är värdet i fältet Cost 1 000, 15 eller 200?” [Field] IN [Set] ”Finns fältets värde i uppsättningen?” |
| Obs! | Värdena i Se även WHEN. |
| Syntax | ISDATE(string) |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Returnerar sant om en <string> är ett giltigt datum. Det inmatade uttrycket måste vara ett strängfält (text). |
| Exempel | ISDATE("2018-09-22")”Är strängen 2018-09-22 ett korrekt formaterat datum?” |
| Obs! | Vad som anses vara ett giltigt datum beror på i vilken språkzon som systemet som utvärderar beräkningen finns. Exempel: I USA:
I Storbritannien:
|
| Syntax | ISNULL(expression) |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Returnerar sant om |
| Exempel | ISNULL([Assigned Room]) ”Är fältet Assigned Room null?” |
| Obs! | Jämför med IFNULL. Se även ZN. |
| Syntax | MAX(expression) eller MAX(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MAX(4,7) = 7 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MIN(expression) eller MIN(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MIN(4,7) = 4 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | NOT <expression> |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Utför logisk negation på ett uttryck. |
| Exempel | IF NOT [Season] = "Summer" ”Om Season inte är lika med Summer returneras Don't wear sandals. Om inte returneras Wear sandals.” |
| Obs! |
| Syntax | <expr1> OR <expr2> |
| Utdata | Boolesk (sant eller falskt) |
| Definition | Utför en logisk disjunktion av två uttryck. |
| Exempel | IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" ”Om antingen (Season = Spring) eller (Season = Fall) är sant returneras Sneakers.” |
| Obs! | Används ofta med IF och IIF. Se även AND och NOT. Om något av uttrycken är Om du skapar en beräkning som visar resultatet av en Obs! Med |
| Syntax | IF <test1> THEN <then1>
|
| Definition | En nödvändig del av ett IF-, ELSEIF- eller CASE-uttryck, som används för att definiera vilket resultat som ska returneras om ett specifikt värde eller test är sant. |
| Exempel | IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' ”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.” CASE [Season] ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! |
| Syntax | CASE <expression>
|
| Definition | En nödvändig del av ett CASE-uttryck. Hittar det första <value> som matchar <expression> och returnerar motsvarande <then>. |
| Exempel | CASE [Season] ”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.” |
| Obs! | Används med CASE, THEN, ELSE och END.
CASE <expression> Värdena som |
| Syntax | ZN(expression) |
| Utdata | Beror på datatypen för <expression>, eller 0. |
| Definition | Returnerar <expression> om det inte är null. Annars returneras noll. |
| Exempel | ZN([Test Grade]) ”Om Test Grade inte är null returneras dess värde. Om Test Grade är null returneras 0.” |
| Obs! |
Se även ISNULL. |
| CASE | IF | IIF |
CASE [Region] | IF [Region] = 'West' THEN 1 | IIF([Region] = 'West', 1, |
CASE-strukturen är mycket enkel att skriva och förstå. Men uttrycket (här [Region]) kan emellertid inte vara en logisk operation, till skillnad från IF eller IIF. Null-värden hanteras på samma sätt för CASE som för IF. | IF THEN-strukturen tillåter flera ELSEIF-satser, vilket innebär det är betydligt enklare att göra flera utvärderingar än med IIF. Null-hantering: alla okända (null) resultat hanteras av samma ELSE-sats som falska resultat. Här tilldelas alla andra regioner än de fyra angivna (inklusive null) värdet 5. | IIF-strukturen hanterar okända resultat på ett annat sätt än falska resultat och har en annan syntax än IF. Priset du får betala för specifik null-hantering är kapsling, som ovan, vilket kan vara klumpigt både att skriva och att förstå. Null-hantering: alla andra regioner än de fyra angivna som inte är null tilldelas värdet 5, men ett null-värde tilldelas 0. |
| Felmeddelande | Förslag till lösning |
| Det är inte möjligt att härleda ett kontinuerligt datum från datumfält i vyn. | Vid prognostisering krävs ett datumfält som kan tolkas kontinuerliga. Om datumfältet inte är uttryckligen kontinuerligt måste en av de inkluderade datumnivåerna vara År. Det här felet returneras om det inte finns några datum i vyn eller om datumen i vyn inte utgör en fullständig hierarki (till exempel om datumet inkluderar år och dag, men inte månad), eller om de utgör en hierarki som inte stöds (till exempel år, vecka, dag). |
| Det går inte att skapa en prognos eftersom tidsserien är för kort. | Expandera tidsserien i vyn för att inkludera fler datumvärden. Detta fel returneras om det finns färre än fyra datapunkter efter trimning av opålitliga eller partiella efterföljande perioder som kan förvränga prognosen. |
| Det går inte att beräkna en prognos för en tidsserie med datumvärden som är null. | Eliminera alla null-värden från datumfältet eller fälten i vyn, antingen genom att filtrera datumfältet eller genom att använda en mindre detaljerad detaljnivå för datum (till exempel genom att ändra från månader till kvartal). |
| Det går inte att beräkna en prognos när vyn innehåller flera unika datumfält. | Detta fel returneras om det finns flera datumfält i vyn. Prognostisering stöds till exempel inte om både orderdatum och transportdatum finns i samma vy. |
| Det valda värdet för ”Aggregera efter” i Prognosalternativ kan inte användas med visualiseringen. | Datumet i vyn måste vara kompatibelt med värdet i Aggregera efter i dialogrutan Prognosalternativ. Detta fel uppstår till exempel Aggregera efter är inställt på Veckor och datumet i vyn är inställt på Månader. Ändra ett av datumen så att de två är kompatibla, eller ställ in Aggregera efter på Automatiskt. |
| Det går inte att beräkna en prognos eftersom det saknas för många värden. | Detta fel returneras om mer än 40 % av data i en ruta saknas. Att välja Fyll i saknade värden med nollor i dialogrutan Prognosalternativ löser inte detta fel. Aggregera dina data till en högre detaljnivå genom att ta bort dimensioner eller ändra datumnivån, till exempel från ”veckor” till ”månader”. Annars måste du ändra källdata eller använda data från en annan källa. |
| Det finns inget mätvärde att prognostisera. | Detta fel returneras om det inte finns något mätvärde som kan prognostiseras i vyn. Prognosmätvärden måste finnas på hyllan Rader eller hyllan Kolumner, eller på kortet Markeringar. |
| Mätvärdet som prognosen ska skapas för måste vara ett nummer. | Vissa mätvärden kan inte tolkas numeriskt och kan därför inte prognostiseras. |
| Det går inte att beräkna en prognos för en dimension. | Det värde som ska prognostiseras måste vara ett mätvärde och inte en dimension. |
| Det finns för mycket data för att beräkna en prognos. | Prognosering är inte möjlig när resultatuppsättningen från sökningen är för stort. Gränsen är ca 10 000 rader. För att korrigera prognosen aggregerar du tidsserievärdet till en högre nivå (till exempel Månad istället för Vecka) eller så filtrerar du data. |
| Det går inte att beräkna en prognos eftersom data är indelade i för många rader, kolumner eller färger. | Förenkla vyn och åtgärda felet genom att filtrera eller ta bort några av dimensionerna. |
| Det går inte att beräkna en prognos feftersom vyn innehåller tabellberäkningar. | Skapa en version av vyn som inte innehåller tabellberäkningar. |
| Det går inte att beräkna en prognos eftersom det finns ett mätvärde i hyllan Filter. | Ta bort mätvärdet från hyllan Filter. |
| Det går inte att beräkna en prognos eftersom Aggregera mätvärden inte har valts. | Aggregera mätvärden är ett alternativ i analysmenyn. Se Dataaggregering i Tableau och Dela upp data. |
| Det går inte att beräkna en prognos eftersom vyn innehåller procentberäkningar. | Procent av är ett alternativ i analysmenyn. Se Beräkna procentandelar i Tableau. |
| En prognos kan inte beräknas eftersom slutsummor eller delsummor är aktiverade. | Dessa alternativ styrs från kommandot Totalsummor i analysmenyn. Se Visa totalsummor i en visualisering. |
| Det går inte att beräkna en multiplikativ modell eftersom mätvärdet som prognosen ska skapas för innehåller ett eller flera värden som är mindre än eller lika med noll. | Du har skapat en anpassad modell med Trend eller Säsongsvariationer inställt på Multiplikativ. Ändra detta värde eller ställ in prognosmodellen på Automatisk. |
| En modell med multiplikativ trend och additiv säsong kan inte användas eftersom den är numeriskt instabil. | Du har skapat en anpassad modell, som har konfigurerats enligt beskrivningen i felmeddelandet. Ändra inställningarna för den anpassade modellen eller ställ in prognosmodellen på Automatisk. |
| Det går inte att beräkna en säsongsmodell eftersom tidsserien är för kort. | Expandera tidsserien i vyn för att inkludera fler datumvärden. |
| Det går inte att beräkna den valda multiplikativa modellen eftersom en del data ligger för nära noll i relation till övriga data. | Du har skapat en anpassad modell, som har konfigurerats enligt beskrivningen i felmeddelandet. Ändra inställningarna för den anpassade modellen eller ställ in prognosmodellen på Automatisk. |
| Antal poster | Hämtningstid |
|---|---|
1 000 | 4,5 sekunder |
10 000 | 45 sekunder |
100 000 | 8 minuter |
1 000 000 | 75 minuter |
Korrekt: Fakturor och inbokade besök som bastabeller | Inkorrekt: Läkare och patienter som bastabeller |
 |  |
Bastabell | Delad tabell |
Faktatabeller i ett datalagerschema | Delade eller samordnade dimensionstabeller i ett datalagerschema |
Specifik för sammanhanget eller analysen (flyginformation, energianvändning) | Konsekvent begrepp i flera sammanhang (datum, plats) |
Många mätvärden | I huvudsak dimensioner |
Uppdateras oftare/transaktionsbaserad (läkarbesök, recept, vitalparametrar) | Mer stabil/hållbar (läkare, patient) |
Har fält för sekundärnyckel | Har fält för primärnyckel |
Händelsebaserad (klassschema, betyg på en uppgift) | Enhetsbaserad (student, klassrum) |
| Syntax | ABS(number) |
| Utdata | Nummer (positivt) |
| Definition | Returnerar det absoluta värdet för givet <number>. |
| Exempel | ABS(-7) = 7 I det andra exemplet returneras det absoluta värdet för alla nummer i fältet Budget Variance. |
| Obs! | Se även SIGN. |
| Syntax | ACOS(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus cosinus (vinkeln) för givet <number>. |
| Exempel | ACOS(-1) = 3.14159265358979 |
| Obs! | Den omvända funktionen, COS, tar vinkeln i radianer som argument och returnerar cosinus. |
| Syntax | ASIN(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus sinus (vinkeln) för givet <number>. |
| Exempel | ASIN(1) = 1.5707963267949 |
| Obs! | Den omvända funktionen, SIN, tar vinkeln i radianer som argument och returnerar sinus. |
| Syntax | ATAN(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus tangens (vinkeln) för givet <number>. |
| Exempel | ATAN(180) = 1.5652408283942 |
| Obs! | Den omvända funktionen, |
| Syntax | ATAN2(y number, x number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Returnerar arcus tangens (vinkeln) mellan två nummer (x och y). Resultatet är i radianer. |
| Exempel | ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409 |
| Obs! | Se även ATAN, TAN och COT. |
| Syntax | CEILING(number) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Avrundar ett <number> till närmaste heltal av samma eller högre värde. |
| Exempel | CEILING(2.1) = 3 |
| Obs! | Se även FLOOR och ROUND. |
| Databasbegränsningar |
|
| Syntax | COS(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar cosinus för en vinkel. |
| Exempel | COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548 |
| Obs! | Den omvända funktionen, Se även |
| Syntax | COT(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar cotangens för en vinkel. |
| Exempel | COT(PI( ) /4) = 1 |
| Obs! | Se även ATAN, TAN och PI. Om du vill konvertera en vinkel från grader till radianer använder du RADIANS. |
| Syntax | DEGREES(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer (grader) |
| Definition | Konverterar en vinkel i radianer till grader. |
| Exempel | DEGREES(PI( )/4) = 45.0 |
| Obs! | Den omvända funktionen, Se även |
| Syntax | DIV(integer1, integer2) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Returnerar heltalsdelen av en division, där <integer1> divideras med <integer2>. |
| Exempel | DIV(11,2) = 5 |
| Syntax | EXP(number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar e upphöjt till givet <number>. |
| Exempel | EXP(2) = 7.389 |
| Obs! | Se även LN. |
| Syntax | FLOOR(number) |
| Utdata | Heltal |
| Definition | Avrundar ett nummer till närmaste <number> av samma eller lägre värde. |
| Exempel | FLOOR(7.9) = 7 |
| Obs! | Se även CEILING och ROUND. |
| Databasbegränsningar |
|
| Syntax | HEXBINX(number, number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Mappar en x-, y-koordinat till x-koordinaten för närmaste sexkantiga klass. Klasserna har sidolängd 1, så indata kan behöva skalas därefter. |
| Exempel | HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5) |
| Obs! | HEXBINX och HEXBINY är grupperings- och plottningsfunktioner för sexkantiga klasser. Sexkantiga klasser är ett effektivt och elegant alternativ för visualisering av data på ett x/y-plan, som till exempel en karta. Eftersom klasserna är sexkantiga liknar varje klass en cirkel, vilket minimerar variationen i avstånd från datapunkten till mitten av klassen. Detta gör klustringen både mer korrekt och informativ. |
| Syntax | HEXBINY(number, number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Mappar en x-, y-koordinat till y-koordinaten för närmaste sexkantiga klass. Klasserna har sidolängd 1, så indata kan behöva skalas därefter. |
| Exempel | HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5) |
| Obs! | Se även HEXBINX. |
| Syntax | LN(number) |
| Utdata | Nummer Utdata är |
| Definition | Returnerar den naturliga logaritmen för ett <number>. |
| Exempel | LN(50) = 3.912023005 |
| Obs! | Se även EXP och LOG. |
| Syntax | LOG(number, [base])Om det valfria basargumentet inte finns, används bas 10. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar logaritm för ett nummer för den givna basen. |
| Exempel | LOG(16,4) = 2 |
| Obs! | Se även POWER LN. |
| Syntax | MAX(expression) eller MAX(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MAX(4,7) = 7 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | MIN(expression) eller MIN(expr1, expr2) |
| Utdata | Samma datatyp som argumentet, eller NULL om någon del av argumentet är null. |
| Definition | Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.
|
| Exempel | MIN(4,7) = 4 |
| Obs! | För strängar
För datakällor i databaser är strängvärdet För datum För datum är Som en aggregering
Som en jämförelse
Se även |
| Syntax | PI() |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar den numeriska konstanten pi: 3,14159… |
| Exempel | PI() = 3.14159 |
| Obs! | Användbar för trigonometriska funktioner som tar indata i radianer. Se även RADIANS. |
| Syntax | POWER(number, power) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | <number> upphöjs till angiven <power>. |
| Exempel | POWER(5,3) = 125 |
| Obs! | Du kan även använda symbolen ^, som i 5^3 = POWER(5,3) = 125 |
| Syntax | RADIANS(number) |
| Utdata | Nummer (vinkel i radianer) |
| Definition | Konverterar givet <number> från grader till radianer. |
| Exempel | RADIANS(180) = 3.14159 |
| Obs! | Den omvända funktionen, DEGREES, tar en vinkel i radianer och returnerar vinkeln i grader. |
| Syntax | ROUND(number, [decimals]) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Avrundar Det valfria |
| Exempel | ROUND(1/3, 2) = 0.33 |
| Obs! | Med vissa databaser, som SQL Server, kan du ange en negativ längd, där −1 avrundar nummer till tiotal, −2 avrundar till hundratal och så vidare. Detta gäller inte för alla databaser. Till exempel gäller det inte för Excel eller Access.
|
| Syntax | SIGN(number) |
| Utdata | -1, 0 eller 1 |
| Definition | Returnerar symbolen för ett <number>: Möjliga returvärden är -1 om numret är negativt, 0 om numret är noll och 1 om numret är positivt. |
| Exempel | SIGN(AVG(Profit)) = -1 |
| Obs! | Se även ABS. |
| Syntax | SIN(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar sinus för en vinkel. |
| Exempel | SIN(0) = 1.0 |
| Obs! | Den omvända funktionen, Se även |
| Syntax | SQRT(number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar kvadratroten för ett <number>. |
| Exempel | SQRT(25) = 5 |
| Obs! | Se även SQUARE. |
| Syntax | SQUARE(number) |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar kvadraten för ett <number>. |
| Exempel | SQUARE(5) = 25 |
| Obs! | Se även SQRT och POWER. |
| Syntax | TAN(number)Nummerargumentet är vinkeln i radianer. |
| Utdata | Nummer |
| Definition | Returnerar tangens för en vinkel. |
| Exempel | TAN(PI ( )/4) = 1.0 |
| Obs! | Se även ATAN, ATAN2, COT och PI. Om du vill konvertera en vinkel från grader till radianer använder du RADIANS. |
| Syntax | ZN(expression) |
| Utdata | Vad som helst eller 0 |
| Definition | Returnerar Använd den här funktionen för att ersätta null-värden med nollor. |
| Exempel | ZN(Grade) = 0 |
| Obs! | Det här är en mycket användbar funktion när du använder fält som kan innehålla null-värden i en beräkning. Att omge fältet med ZN kan förhindra fel orsakade av beräkning med null-värden. |
| SQL_ODBC_INTERFACE_CONFORMANCE | För närvarande oanvänd. |
| SQL_SQL_CONFORMANCE | Heltalsbitmask. Definierar nivån som datakällan överensstämmer med SQL-standarden: ”1” för SQL-92-överensstämmelse på ingångsnivå, ”2” för FIPS 127-2 övergångs-, ”4” för intermediär och ”8” för fullständig överensstämmelse. |
| SQL_CATALOG_USAGE | Heltalsbitmask. Definierar de SQL-satser där en katalogidentifierare kan användas. |
| SQL_SCHEMA_USAGE | Heltalsbitmask. Definierar de SQL-satser där en schemaidentifierare kan användas. |
| SQL_AGGREGATE_FUNCTIONS | Heltalsbitmask. Definierar vilka standardformulär för SQL-aggregering som stöds. |
| SQL_NUMERIC_FUNCTIONS | Heltalsbitmask. Definierar vilka skalära SQL numeriska funktioner som stöds. |
| SQL_STRING_FUNCTIONS | Heltalsbitmask. Definierar vilka skalära SQL-strängfunktioner som stöds. |
| SQL_TIMEDATE_FUNCTIONS | Heltalsbitmask. Definierar vilka skalära SQL datum-/tidsfunktioner som stöds. |
| SQL_TIMEDATE_ADD_INTERVALS | Heltalsbitmask. Definierar vilka datum/tidsintervall som stöds med skalärfunktionen TIMESTAMPADD. |
| SQL_TIMEDATE_DIFF_INTERVALS | Heltalsbitmask. Definierar vilka datum/tidsintervall som stöds med skalärfunktionen TIMESTAMPDIFF. |
| SQL_DATETIME_LITERALS | Heltalsbitmask. Definierar vilka SQL-92-literaler som stöds för att representera DATE/TIME-konstanter och INTERVAL. |
| SQL_SYSTEM_FUNCTIONS | Heltalsbitmask. Definierar stöd för speciella skalära funktioner för SQL-system: IFNULL, DBNAME och USERNAME. |
| SQL_SQL92_VALUE_EXPRESSIONS | Heltalsbitmask. Definierar vilka logiska funktioner som stöds för att testa och manipulera värden: CASE, CAST och NULLIF. |
| SQL_SQL92_NUMERIC_VALUE_FUNCTIONS | Heltalsbitmask. Definierar vilka funktioner som kan generera ett numeriskt värde från icke-numeriska data, inklusive: EXTRACT (för datum/tid-delextraktion), CHAR_LENGTH, CHARACTER_LENGTH och POSITION(.. IN ..). |
| SQL_SQL92_STRING_FUNCTIONS | Heltalsbitmask. Definierar vilka funktioner för strängmanipulering som stöds. |
| SQL_SQL92_DATETIME_FUNCTIONS | Heltalsbitmask. Definierar vilka funktioner för datum/tid-manipulering som stöds för att bestämma aktuellt datum, tid eller tidsstämpel. |
| SQL_OJ_CAPABILITIES | Heltalsbitmask. Definierar vilken typ av yttre kopplingar som stöds. |
| SQL_SQL92_RELATIONAL_JOIN_OPERATORS | Heltalsbitmask. Definierar vilka typer av JOIN-operander som stöds, t.ex. INNER, OUTER. |
| SQL_SQL92_PREDICATES | Heltalsbitmask. Definierar vilka predikat som stöds för logiska tester av värden, t.ex. IS NULL, LIKE, IN. |
| SQL_CONVERT_FUNCTIONS | Heltalsbitmask. Definierar vilka skalära ODBC-funktioner som stöds för CAST eller CONVERT en datatyp till en annan. |
| SQL_CONVERT_TINYINT | Heltalsbitmask. Bestämmer vilka andra datatyper som denna namngivna typ kan konverteras till med hjälp av den skalära ODBC-funktionen CONVERT. |
| SQL_CONVERT_SMALLINT | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_INTEGER | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_BIGINT | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_REAL | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_FLOAT | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_DOUBLE | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_CHAR | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_VARCHAR | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_LONGVARCHAR | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_DECIMAL | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_NUMERIC | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_BIT | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_GUID | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_BINARY | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_VARBINARY | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_LONGVARBINARY | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_DATE | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_TIME | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_TIMESTAMP | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CONVERT_INTERVAL_DAY_TIME | Heltalsbitmask. Samma som ovan. |
| SQL_CURSOR_COMMIT_BEHAVIOR | Kort heltalsvärde. ”0” om de förberedda satserna är stängda när de bekräftas för datakällan. |
| SQL_MAX_IDENTIFIER_LEN | Heltalsvärde. Definierar det maximala antalet tecken som kan användas i en identifierare. Tableau lämnar utrymme för ett extra tecken som strängavslutare. |
| SQL_TXN_CAPABLE | Kort heltalsvärde. ”0” om datakällan inte stöder transaktionen. |
| SQL_QUOTED_IDENTIFIER_CASE | Heltalsbitmask. |
| SQL_COLUMN_ALIAS | Booleskt värde. ”Y” om datakällan stöder användning av alias för de kolumner som anges i SELECT-satsen. |
| SQL_IDENTIFIER_QUOTE_CHAR | Strängvärde. Anger vilket tecken som kan användas för att citera identifierare. Eftersom anslutningsanpassningen är ett XML-dokument måste alla enheter vara korrekt kodade. Dubbla citationstecken kommer exempelvis att vara ”"”. Dessutom antas detta tecken att fungera som det inledande och avslutande tecknet runt identifierare. Därför kommer vissa datakällor som kräver ”[]” för att omsluta identifierare inte att stödjas. |
| SQL_CATALOG_NAME_SEPARATOR | Teckenvärde. Anger det skiljetecken som ska användas mellan identifierare när de kvalificeras med ett katalog-, schema- eller tabellnamn. Det här är vanligtvis punkttecknet. |
| SQL_SPECIAL_CHARACTERS | Strängvärde. Anger vilka specialtecken som är tillåtna i identifierarsträngar. |
| SQL_CATALOG_TERM | Strängvärde. Detta är den beskrivande termen för en databaskatalog som visas i dialogrutan för Tableau-anslutning för denna ODBC-datakälla. |
| SQL_SCHEMA_TERM | Strängvärde. Detta är den beskrivande termen för en databasschema som visas i dialogrutan för Tableau-anslutning för denna ODBC-datakälla. |
| SQL_TABLE_TERM | Strängvärde. Detta är den beskrivande termen för en databastabell som visas i dialogrutan för Tableau-anslutning för denna ODBC-datakälla. |
| SQL_DRIVER_NAME | Strängvärde. Detta är namnet på databasens ODBC-drivrutin. |
| SQL_DRIVER_VER | Strängvärde. Detta är versionsnumret för ODBC-drivrutinen. |
| SQL_DRIVER_ODBC_VER | Strängvärde. Detta är den version av ODBC API som drivrutinen stöder. |
| SQL_ODBC_VER | Strängvärde. Detta är den version av ODBC som Windows ODBC-drivrutinshanteraren stöder. Detta ska inte behöva anpassas. |
| SQL_DBMS_NAME | Strängvärde. Detta är namnet på databasleverantören. |
| SQL_DBMS_VER | Strängvärde. Det här är versionen av databassystemet. |
| SQL_SERVER_NAME | Strängvärde. Det här är databasserverns namngivna nätverksadress. |
| SQL_USER_NAME | Strängvärde. Det här är namnet på den användare som för närvarande är autentiserad. |
| Föregående | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och det föregående värdet i partitionen. Detta är standardvärdet. |
| Nästa | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och nästa värde i partitionen. |
| Första | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och det första värdet i partitionen. |
| Sista | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och det sista värdet i partitionen. |
| Föregående | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och det föregående värdet i partitionen. Detta är standardvärdet. |
| Nästa | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och nästa värde i partitionen. |
| Första | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och det första värdet i partitionen. |
| Sista | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och det sista värdet i partitionen. |
| Föregående | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och det föregående värdet i partitionen. Detta är standardvärdet. |
| Nästa | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och nästa värde i partitionen. |
| Första | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och det första värdet i partitionen. |
| Sista | Beräknar skillnaden mellan det aktuella värdet och det sista värdet i partitionen. |
| Alternativ | Resultat |
| Konkurrens (1, 2, 2, 4) | Identiska värden tilldelas identisk rankning. Det största värdet rankas som 1 och de efterföljande två identiska värdena rankas båda som 2. Det minsta värdet rankas som 4. |
| Ändrad konkurrens (1, 3, 3, 4) | Identiska värden tilldelas identisk rankning. Det största värdet rankas som 1 och de efterföljande två identiska värdena rankas båda som 3. Det minsta värdet rankas som 4. |
| Tät (1, 2, 2, 3) | Identiska värden tilldelas identisk rankning. Värdet som kommer efter de duplicerade värdena beräknas som om de duplicerade värdena var ett enda värde. |
| Unik (1, 2, 3, 4) | Duplicerade värden får unika rankningar, baserat på den riktning som används för att beräkna rankningen. |
| Aggregering | Betydelse |
| Summa | Varje värde adderas till det föregående värdet. |
| Genomsnitt | Den löpande totalsumman är ett genomsnitt av det aktuella och alla föregående värden. |
| Minimum | Alla värden ersätts med det lägsta värdet i den ursprungliga partitionen. |
| Max | Alla värden ersätts med det högsta värdet i den ursprungliga partitionen. |
| Inget | Anger att beräkningen ska utföras på den mest detaljerade nivån. Det här är standardalternativet. Vyn ändras inte med det här alternativet. |
| Kvartal för orderdatum | Anger att beräkningen ska utföras på kvartalsnivå. |
Table A och Table X är inte relaterade | Table B och Table X är inte relaterade |
 |  |
Table A och Table S är relaterade | Table B och Table S är relaterade (till och med Table A) |
 |  |
| Ännu inte relaterade | Tvetydigt relaterande | Relation löst till ett enda träd | |
| Relaterande genom bastabell Table A | Relaterande genom bastabell Table X | ||
 |  |  |  |
Sammanfogning | Att lösa osäkerhet |
 Orelaterat FieldA och FieldX sammanfogas med DimensionS | FieldS och FieldT utvärderas genom trädet som definieras av bastabell Table A |
| Sammanställer orelaterade fält baserat på delade attribut | Begränsar vilken relationsväg som ska användas när det finns flera alternativ (tvetydighet eller ett delat mätvärde) eller upprättar en relationsväg när ingen sådan finns (ännu inte relaterad). |
Använder logik med flera bastabeller för att beräkna resultat | Använder logik med en bastabell för att beräkna resultat |
| Analysen involverar orelaterade tabeller | Analysen involverar delade tabeller |
Classes | Clubs | Students |
 |  |  |
Fält:
| Fält:
| Fält:
|
| Löst problem | Löst från och med |
Extrakt Lokal datakälla (i en arbetsbok): Om du försöker extrahera en datakälla med relationer mellan faktatabeller visas felet ”Det finns ingen sådan tabell”. Publicerad datakälla: Det kan gå att extrahera en publicerad datakälla med relationer mellan faktatabeller, men fältvärden kan flyttas runt. |
Om du fortfarande råkar ut för de här problemen i Tableau Desktop eller Tableau Server uppgraderar du till en version från den 24 juli 2024 eller senare. |
LOD-uttryck av typen EXCLUDE Endast LOD-uttryck av typen INCLUDE bör valideras vid förekomst av orelaterade fält. Dock kan LOD-uttryck av typen EXCLUDE också vara felaktigt märkta som ogiltiga under samma förhållanden. | |
Kapslade användarberäkningar Kapslade användarberäkningar är inte tillgängliga i publicerade datakällor med en datamodell med relationer mellan faktatabeller. |
Classes | Clubs | Students | Rooms |
 |  |  |  |
Fält:
| Fält:
| Fält:
| Fält:
|
Orelaterat: Korskoppling | Sammanfogad: Yttre koppling för mellanliggande inre kopplingar |
 En visualisering som visar en korskoppling för Class och Club med rader för varje kombination av Advanced Songs/Alarm Calls 101/Flying för Fledglings/Nesting Basics med Art/First Aid/Juggling/Photography. |  En visualisering som visar resultatet för en yttre koppling av den inre kopplingen Student-Class och den inre kopplingen Student-Club. Alla kombinationer av klasser och klubbar är inte representerade, och det finns rader för studenter och klubbar utan någon klass. |
 | Visa filmremsa – visar bladen som miniatyrbilder längst ned på arbetsytan. |
 | Visa flikar – visar bladflikar längst ned på arbetsytan. |
 | Föregående/nästa blad – går framåt eller bakåt bland bladen i en arbetsbok. |
 | Starta/avsluta helskärm – växlar mellan att expandera arbetsboken, så att den fyller hela skärmen, och visa den i ett fönster. |
 | Avsluta presentationsläge – returnerar arbetsboken så att hela arbetsytan visas, inklusive menyer, verktygsfält och rutan Data. |
| Djupast | Anger att beräkningen ska utföras på den mest detaljerade nivån. Det här är standardalternativet. |
| Kvartal för orderdatum | Anger att beräkningen ska utföras på kvartalsnivå. |
| Månad för orderdatum | Anger att beräkningen ska utföras på månadsnivå.
|
| Antal poster | Hämtningstid |
|---|---|
50 662 poster | 3 minuter och 17 sekunder |
95 214 rader | 6 minuter och 14 sekunder |
194 679 rader | 12 minuter och 55 sekunder |
Inkluderar delade medlemmar Dietdryckerna listas i både dietdryckernas hierarki och deras respektive dryckhierarkier. | Inkluderar inte delade medlemmar Dietdryckerna listas endast en gång, i deras respektive dryckhierarkier. |
 | |
| Datakälla | Support |
| Actian Vectorwise | Stöds inte. |
| Amazon EMR Hadoop Hive | Stöds för Hive 0.13 och senare. |
| Amazon Redshift | Stöds. |
| Aster-databas | Stöds för version 4.5 och senare. |
| Cloudera Hadoop | Stöds för Hive 0.13 och senare. |
| Cloudera Impala | Stöds för Impala 1.2.2 och senare. |
| Kuber (flerdimensionella datakällor) | Stöds inte. |
| DataStax Enterprise | Stöds inte. |
| EXASOL | Stöds. |
| Firebird | Stöds för version 2.0 och senare. |
| Allmän ODBC | Begränsat. Beror på aktuell datakälla. |
| Google BigQuery | Stöds för standard-SQL, stöds inte för äldre SQL. |
| Hortonworks Hadoop Hive | Stöds för Hive 0.13 och senare. I version 1.1 av Hive är LOD-uttryck som producerar korsdatabaskopplingar inte tillförlitliga. Korsdatabaskopplingar inträffar när det inte finns något explicit fält att koppla. För LOD-uttrycket |
| IBM BigInsights | Stöds. |
| IBM DB2 | Stöds för version 8.1 och senare. |
| MarkLogic | Stöds för version 7.0 och senare. |
| Microsoft Access | Stöds inte. |
| Microsoft Jet-baserade anslutningar (äldre kopplingar för Microsoft Excel, Microsoft Access och text) | Stöds inte. |
| Microsoft SQL Server | SQL Server 2005 och senare. |
| MySQL | Stöds. |
| IBM PDA (Netezza) | Stöds för version 7.0 och senare. |
| Oracle | Stöds för version 9i och senare. |
| Actian Matrix (ParAccel) | Stöds för version 3.1 och senare. |
| Pivotal Greenplum | Stöds för version 3.1 och senare. |
| PostgreSQL | Stöds för version 7 och senare. |
| Progress OpenEdge | Stöds. |
| SAP HANA | Stöds. |
| SAP Sybase ASE | Stöds. |
| SAP Sybase IQ | Stöds för version 15.1 och senare. |
| Spark SQL | Stöds. |
| Splunk | Stöds inte. |
| Tableau-dataextrakt | Stöds. |
| Teradata | Stöds. |
| Vertica | Stöds för version 6.1 och senare. |
| Tidigare versioner | 2020.2 och senare | |
|---|---|---|
 |  | |
| I Tableau version 2020.1 och tidigare har datamodellen endast det fysiska lagret | I Tableau version 2020.2 och senare har datamodellen två lager; det logiska lagret och det fysiska lagret |
 |  |  |
| Runner (Löpare) | Action (Åtgärd) | Time (Tid) |
|---|---|---|
| Amanda | Start | 2016-09-03 15:04 |
| Oscar | Start | 2016-09-03 15:04 |
| William | Start | 2016-09-03 15:04 |
| Amanda | End (Slut) | 2016-09-03 15:25 |
| Oscar | Slut | 2016-09-03 15:21 |
| William | Slut | 2016-09-03 15:16 |
| Enskild databas | Flera databaser |
|
|
| Relationer | Fastställer potentialen för kopplingar mellan två tabeller baserat på relaterade fält. Slår inte samman data för att skapa en ny, fast tabell. Under analys frågas de relevanta tabellerna automatiskt med hjälp av de sammanhangslämpliga kopplingarna för att skapa en anpassad tabell med data för den analysen. Bibehåller lämplig detaljnivå, orsakar inte dataförlust, behåller lämpliga aggregeringar och hanterar null. Kan användas i flera publicerade datakällor. |
| Kopplingar | Slå samman två tabeller med data baserat på en kopplingssats och kopplingstyp för att skapa en ny fast tabell med data. Används ofta för att lägga till nya kolumner med data över samma grundläggande radstruktur. Kan orsaka dataförlust med vissa kopplingstyper om fält inte förekommer i alla tabeller. Kan orsaka dataduplicering om tabeller har olika detaljnivå. |
| Föreningar | Slå samman två eller fler tabeller med data för att skapa en ny, fast tabell med data. Används för att bifoga (lägga till nya rader med) data över samma grundläggande kolumnstruktur. |
| Kombinationer | Data hålls separat. Tableau frågar datakällorna oberoende av varandra och visualiserar resultaten tillsammans i vyn baserat på länkningsfält som upprättats för det bladet. Efterliknar beteendet för en vänsterkoppling och kan filtrera data från sekundära datakällor. |
| Datumnivå | Vid konvertering till räkenskapsdatum |
|---|---|
| År | Räkenskapsåret. Om till exempel Början på räkenskapsåret ställs in på april visas årtalet för datumet 1 juni 2004 som FY (räkenskapsår) 2005. |
| Kvartal | Med kvartal menas räkenskapskvartalet. Om till exempel Början på räkenskapsåret ställs in på april visas kvartalet för datumet 1 juni 2004 som Q1 (kvartal 1). |
| Månad | Beteendet är oförändrat. Kalendermånaden är samma som räkenskapsmånaden. |
| Dag | Beteendet är oförändrat. Kalenderdagen är samma som räkenskapsdagen. |
| Timme | Beteendet är oförändrat. Kalendertimmen är samma som räkenskapstimmen. |
| Minut | Beteendet är oförändrat. Kalenderminuten är samma som räkenskapsminuten. |
| Sekund | Beteendet är oförändrat. Kalendersekunden är samma som räkenskapssekunden. |
| Veckonummer | Med veckonummer menas räkenskapsveckonumret. Om till exempel Början på räkenskapsåret ställs in på april visas veckonumret för datumet 1 juni 2004 som 1. |
| Veckodag | Beteendet är oförändrat. Kalenderdagen är samma som räkenskapsdagen. |
| MM/ÅÅÅÅ | Beteendet är oförändrat. Det här datumformatet visar alltid kalenderdatum, även när ett räkenskapsår har tilldelats. |
| M/D/Å | Det här datumformatet visar alltid kalenderdatum, även när ett räkenskapsår har tilldelats. |
| Datumdel eller trunkering | När en räkenskapskalender används |
| Datumdelen år | Om Början på räkenskapsåret är inställd på april visas årtalet för datumet 1 juni 2004 som FY (räkenskapsår) 2005. |
| Datumdelen kvartal | Om Början på räkenskapsåret ställs in på april visas kvartalet för datumet 1 juni 2004 som Q1 (kvartal 1). |
| Datumdelen veckonummer | Om Början på räkenskapsåret ställs in på april visas veckonumret för datumet 1 juni 2004 som 1. |
| Datumtrunkering för år | Om Början på räkenskapsåret ställs in på maj visas datumet 1 juni 2004 som 1 maj 2004. |
| Datumtrunkering för kvartal | Om Början på räkenskapsåret ställs in på juli visas datumet 1 juni 2004 som 1 april 2004. |
Primär datakälla
| Sekundär datakälla
|
| CAP_CREATE_TEMP_TABLES | Ställ in på ”ja” om Tableau kan skapa de temporära tabeller som behövs för vissa komplexa eller optimerade frågor. Se även: CAP_SELECT_INTO. |
| CAP_CONNECT_STORED_PROCEDURE | Tillåt support för anslutning till en lagrad procedur genom att ställa in på ”Ja”. |
| CAP_FAST_METADATA | Ställ in på ”Ja” om du har små till medelstora scheman. Den här funktionen kontrollerar om Tableau ska räkna upp alla objekt direkt när du ansluter. Aktivera den här funktionen genom att ställa in värdet på ”Ja”, så får du bättre prestanda när du skapar nya anslutningar. Inaktivera den här funktionen om du vill tillåta sökning efter specifika scheman eller tabeller istället för att hämta alla objekt. Du kan söka efter alla objekt genom att använda en tom sträng. Den här funktionen finns i version 9.0 och senare. |
| CAP_ISOLATION_LEVEL_READ_COMMITTED | Ställ in på ”Ja” om du vill tvinga transaktionsisoleringsnivån till Genomförd läsning om datakällan stöder detta. Du bör endast ställa in en av de fyra transaktionsisoleringsnivåerna på ”Ja”. Se även: CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL, CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API. |
| CAP_ISOLATION_LEVEL_READ_UNCOMMITTED | Ställ in på ”Ja” om du vill tvinga transaktionsisoleringsnivån till Ogenomförd läsning om datakällan stöder detta. Du bör endast ställa in en av de fyra transaktionsisoleringsnivåerna på ”Ja”. Den här funktionen kan förbättra hastigheten genom att minska låskonkurrensen, men den kan resultera i partiella eller inkonsekventa data i sökresultaten. Se även: CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL, CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API. |
| CAP_ISOLATION_LEVEL_REPEATABLE_READS | Ställ in på ”Ja” om du vill tvinga transaktionsisoleringsnivån till Upprepningsbar läsning om datakällan stöder detta. Du bör endast ställa in en av de fyra transaktionsisoleringsnivåerna på ”Ja”. Se även: CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL, CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API. |
| CAP_ISOLATION_LEVEL_SERIALIZABLE | Ställ in på ”Ja” om du vill tvinga transaktionsisoleringsnivån till Serialiserbar om datakällan stöder detta. Du bör endast ställa in en av de fyra transaktionsisoleringsnivåerna på ”Ja”. Detta är en mycket försiktig inställning som kan förbättra stabiliteten på bekostnad av prestanda. Se även: CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL, CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API. |
| CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API | Ställ in på ”Ja” om du vill tvinga Tableau att ange datakällans transaktionsisoleringsnivå med hjälp av ODBC API. CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API måste ställas in på ”Ja” närhelst någon av de fyra CAP_ISOLATION_LEVEL-funktionerna har ställts in på ”Ja”. |
| CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL | Ställ in på ”Ja” om du vill tvinga Tableau att ange datakällans transaktionsisoleringsnivå med hjälp av en SQL-fråga. CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL måste ställas in på ”Ja” närhelst någon av de fyra CAP_ISOLATION_LEVEL-funktionerna har ställts in på ”Ja”. |
| CAP_MULTIPLE_CONNECTIONS_FROM_SAME_IP | Förhindra att Tableau skapar mer än en aktiv anslutning till databasen genom att ställa in på ”Nej”. Detta är en försiktig inställning som kan öka stabiliteten på bekostnad av prestanda. |
| CAP_ODBC_BIND_DETECT_ALIAS_CASE_FOLDING | Ställ in på ”ja” om du vill låta Tableau identifiera och återställa från en ODBC-datakälla som rapporterar fältnamnen i en resultatuppsättning med endast versaler eller gemener, i stället för de förväntade fältnamnen. |
| CAP_ODBC_BIND_BOOL_AS_WCHAR_01LITERAL | Ställ in på ”Ja” för att binda en boolesk datatyp som WCHAR innehållande värdet ”0” eller ”1”. |
| CAP_ODBC_BIND_BOOL_AS_WCHAR_TFLITERAL | Ställ in på ”Ja” för att binda en boolesk datatyp som WCHAR innehållande värdet ”t” eller ”f”. |
| CAP_ODBC_BIND_FORCE_DATE_AS_CHAR | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att binda datumvärden som CHAR. |
| CAP_ODBC_BIND_FORCE_DATETIME_AS_CHAR | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att binda datum-/tidvärden som CHAR. |
| CAP_ODBC_BIND_FORCE_MAX_STRING_BUFFERS | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att använda maximala buffertar (1 MB) för strängar i stället för den storlek som beskrivs i metadata. |
| CAP_ODBC_BIND_FORCE_MEDIUM_STRING_BUFFERS | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att använda medelstora buffertar (1 K) för strängar i stället för den storlek som beskrivs i metadata. |
| CAP_ODBC_BIND_FORCE_SMALL_STRING_BUFFERS | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att använda små buffertar för strängar i stället för den storlek som beskrivs i metadata. |
| CAP_ODBC_BIND_FORCE_SIGNED | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga bindning av heltal som signerade. |
| CAP_ODBC_BIND_PRESERVE_BOM | Ställ in på ”Ja” för att bevara BOM i strängar. Hive returnerar BOM och behandlar strängar som innehåller det som distinkta entiteter. |
| CAP_ODBC_BIND_SKIP_LOCAL_DATATYPE_UNKNOWN | Ställ in på ”Ja” för att förhindra det inbyggda ODBC-protokollet från att binda till kolumner med den lokala datatypen DataType::Unknown i de förväntade metadata. |
| CAP_ODBC_BIND_SPATIAL_AS_WKT | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga bindning av spatiala data som WKT (Well Known Text) |
| CAP_ODBC_BIND_SUPPRESS_COERCE_TO_STRING | Ställ in på ”Ja” för att förhindra det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet från att binda icke-strängdata som strängar (d.v.s. att begära drivrutinskonvertering). |
| CAP_ODBC_BIND_SUPPRESS_INT64 | Ställ in på ”Ja” för att förhindra det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet från att använda 64-bitars heltal för stora numeriska data. |
| CAP_ODBC_BIND_SUPPRESS_PREFERRED_CHAR | Ställ in på ”Ja” för att förhindra det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet från att föredra en teckentyp som skiljer sig från drivrutinens standard. |
| CAP_ODBC_BIND_SUPPRESS_PREFERRED_TYPES | Ställ in på ”Ja” för att förhindra det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet från att binda data enligt de föredragna kabeltyperna. Med den här funktionen inställd binder Tableau endast enligt de datatyper som beskrivs av ODBC-drivrutinen via metadata. |
| CAP_ODBC_BIND_SUPPRESS_WIDE_CHAR | Ställ in på ”Ja” för att förhindra det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet från att binda strängar som WCHAR. I stället binds de som en-bytes-teckenmatriser och behandlas lokalt för UTF-8-tecken som ingår däri. |
| CAP_ODBC_CONNECTION_STATE_VERIFY_FAST | Ställ in på ”Ja” för att kontrollera om en anslutning har brutits med ett snabbt ODBC API-anrop. |
| CAP_ODBC_CONNECTION_STATE_VERIFY_PROBE | Ställ in på ”Ja” för att kontrollera om en anslutning har brutits med en framtvingad avsökning. |
| CAP_ODBC_CONNECTION_STATE_VERIFY_PROBE_IF_STALE | Ställ in på ”Ja” för att kontrollera om en anslutning har brutits med en framtvingad avsökning endast om den är ”inaktuell” (d.v.s. oanvänd under cirka 30 minuter). |
| CAP_ODBC_CONNECTION_STATE_VERIFY_PROBE_PREPARED_QUERY | Ställ in på ”Ja” för att kontrollera om en anslutning har brutits med en förberedd fråga. |
| CAP_ODBC_CURSOR_DYNAMIC | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att ställa in markörtypen för alla satser till Dynamisk (rullbar, identifierar tillagda/borttagna/ändrade rader). |
| CAP_ODBC_CURSOR_FORWARD_ONLY | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att ställa in markörtypen för alla satser till Endast framåt (inte rullbar). |
| CAP_ODBC_CURSOR_KEYSET_DRIVEN | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att ställa in markörtypen för alla satser till Nyckeluppsättningsdriven (rullbar, identifierar ändringar av värden inom en rad). |
| CAP_ODBC_CURSOR_STATIC | Ställ in på ”Ja” för att tvinga Tableau att ställa in markörtypen för alla satser till Statisk (rullbar, identifierar inte ändringar). |
| CAP_ODBC_ERROR_IGNORE_FALSE_ALARM | Ställ in på ”Ja” för att låta det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet ignorera SQL_ERROR-tillstånd när SQLSTATE är ”00000” (vilket innebär ”inget fel”). |
| CAP_ODBC_ERROR_IGNORE_SQLNODATA_FOR_COMMAND_QUERIES | Ställ in på ”Ja” för att ignorera när SQLExecDirect returnerar SQL_NO_DATA, även när inga data förväntas komma tillbaka. |
| CAP_ODBC_EXPORT_ALLOW_CHAR_UTF8 | Ställ in på ”Ja” för att tillåta användningen av datatypen en-bytes-tecken för att binda Unicode-strängar som UTF-8. |
| CAP_ODBC_EXPORT_BIND_FORCE_TARGET_METADATA | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga bindning för export baserat på alla metadata från måltabellen i stället för ODBC-metadata för den parametriserade infogningssatsen. |
| CAP_ODBC_EXPORT_BIND_PREFER_TARGET_METADATA | Ställ in på ”Ja” för att föredra bindning för export baserat på specifika typer av metadata från måltabellen i stället för ODBC-metadata för den parametriserade infogningssatsen. |
| CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_RESIZABLE | Ställ in på ”Ja” för att låta exportbuffertar omallokeras efter den första batchen för att förbättra prestandan. |
| CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_SIZE_FIXED | Ställ in på ”Ja” för att ignorera bredden på en enskild rad vid beräkning av det totala antalet rader som ska infogas samtidigt. |
| CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_SIZE_LIMIT_512KB | Ställ in på ”Ja” för att begränsa exportbuffertar till 512 KB. Detta är en ovanlig inställning. |
| CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_SIZE_MASSIVE | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av stora buffertar för infogning. Om CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_RESIZABLE inte har ställts in eller inaktiverats. Ett fast radantal används. |
| CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_SIZE_MEDIUM | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av medelstora buffertar för infogning. Om CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_RESIZABLE inte har ställts in eller inaktiverats. Ett fast radantal används. |
| CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_SIZE_SMALL | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av små buffertar för infogning. Om CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_RESIZABLE inte har ställts in eller inaktiverats. Ett fast radantal används. |
| CAP_ODBC_EXPORT_CONTINUE_ON_ERROR | Ställ in på ”Ja” för att gå vidare med datainfogningen trots fel. Vissa datakällor rapporterar varningar som fel. |
| CAP_ODBC_EXPORT_DATA_BULK | Ställ in på ”Ja” för att tillåta användningen av ODBC-massåtgärder för datainfogning. |
| CAP_ODBC_EXPORT_DATA_BULK_VIA_INSERT | Ställ in på ”Ja” för att tillåta användningen av ODBC-massåtgärder baserade på frågor med parametern ”INSERT INTO”. |
| CAP_ODBC_EXPORT_DATA_BULK_VIA_ROWSET | Ställ in på ”Ja” för att tillåta användningen av ODBC-massåtgärder baserade på en raduppsättningsmarkör. |
| CAP_ODBC_EXPORT_FORCE_INDICATE_NTS | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av indikatorbuffertar vid identifiering av strängar som avslutas med null. |
| CAP_ODBC_EXPORT_FORCE_SINGLE_ROW_BINDING | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av en enskild rad för bindning av exportbuffertar för att infoga data. |
| CAP_ODBC_EXPORT_FORCE_SINGLE_ROW_BINDING_WITH_TIMESTAMPS | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av en enskild rad för bindning av exportbuffertar vid hantering av tidsstämpeldata. För vissa versioner av Teradata krävs detta. |
| CAP_ODBC_EXPORT_FORCE_STRING_WIDTH_FROM_SOURCE | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av källsträngens bredd (från Tableau-metadata) och åsidosätta målsträngens bredd (från metadata för infogad parameter). |
| CAP_ODBC_EXPORT_FORCE_STRING_WIDTH_USING_OCTET_LENGTH | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av källsträngens bredd från oktettlängden. |
| CAP_ODBC_EXPORT_SUPPRESS_STRING_WIDTH_VALIDATION | Ställ in på ”Ja” för att hindra bekräftelse på att målsträngens bredd är tillräcklig för de bredaste källsträngarna. |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BATCH_MASSIVE | Ställ in på ”Ja” för att genomföra i enorma batcher av INSERT-instruktioner (~100 000). Detta kan vara användbart med bindning av export av en enskild rad. |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BATCH_MEDIUM | Ställ in på ”Ja” för att genomföra i medelstora batcher av INSERT-instruktioner (~50). En enda instruktion kan vara bunden till flera poster. |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BATCH_SMALL | Ställ in på ”Ja” för att genomföra i små batcher av INSERT-instruktioner (~5). En enda instruktion kan vara bunden till flera poster. |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BYTES_MASSIVE | Ställ in på ”Ja” för att genomföra i enorma batcher av data (~100 MB). |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BYTES_MEDIUM | Ställ in på ”Ja” för att genomföra i medelstora batcher av data (~10 MB). |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BYTES_SMALL | Ställ in på ”Ja” för att genomföra i små batcher av data (~1 MB). |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_EACH_STATEMENT | Ställ in på ”Ja” för att genomföra efter genomförandet av varje INSERT-instruktion. En enda instruktion kan vara bunden till flera poster. |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_INTERVAL_LONG | Ställ in på ”Ja” för att genomföra i långa intervaller av förfluten tid (~100 sekunder). |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_INTERVAL_MEDIUM | Ställ in på ”Ja” för att genomföra i medellånga intervaller av förfluten tid (~10 sekunder). |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_INTERVAL_SHORT | Ställ in på ”Ja” för att genomföra i korta intervaller av förfluten tid (~1 sekund). |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_ONCE_WHEN_COMPLETE | Ställ in på ”Ja” för att endast genomföra en gång när exporten är klar. |
| CAP_ODBC_EXPORT_TRANSLATE_DATA_PARALLEL | Ställ in på ”Ja” för att använda parallella loopar för att översätta Tableau DataValues och ansluta buffertar vid export. |
| CAP_ODBC_FETCH_ABORT_FORCE_CANCEL_STATEMENT | Ställ in på ”Ja” för att avbryta instruktionsbearbetningen vid avbrott i SQLFetch med ett avslutandeundantag. |
| CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_RESIZABLE | Ställ in på ”Ja” för att låta buffertar omallokeras efter hämtning för att förbättra prestandan eller hantera datatrunkering. |
| CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_FIXED | Ställ in på ”Ja” för att ignorera bredden på en enskild rad vid beräkning av det totala antalet rader som ska hämtas. |
| CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_MASSIVE | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av stora buffertar. Om CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_FIXED har aktiverats. Ett fast radantal används. |
| CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_MEDIUM | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av medelstora buffertar. Om CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_FIXED har aktiverats. Ett fast radantal används. |
| CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_SMALL | Ställ in på ”Ja” för att framtvinga användningen av små buffertar. Om CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_FIXED har aktiverats. Ett fast radantal används. |
| CAP_ODBC_FETCH_CONTINUE_ON_ERROR | Ställ in på ”Ja” för att låta det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet fortsätta hämtningen av resultatuppsättning trots fel (vissa datakällor rapporterar varningar som fel). |
| CAP_ODBC_FETCH_IGNORE_FRACTIONAL_SECONDS | Ställ in på ”Ja” för att låta det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet ignorera bråkdelssekunder för ett tidsvärde vid hämtning av frågedata för resultatuppsättning. Detta är användbart när du arbetar med datakällor som inte följer ODBC-specifikationerna för bråkdelssekunder, som måste representeras som miljarddelar av en sekund. |
| CAP_ODBC_FETCH_RESIZE_BUFFERS | Ställ in på ”Ja” för att låta det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet automatiskt ändra storlek på buffertar och hämta data på nytt om datatrunkering har skett. |
| CAP_ODBC_FORCE_SINGLE_ROW_BINDING | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att använda en enskild rad för överföring av resultatuppsättningar i stället för den mer effektiva masshämtningen. |
| CAP_ODBC_IMPORT_ERASE_BUFFERS | Ställ in på ”Ja” för att återställa innehållet i databuffertar innan du hämtar varje block. |
| CAP_ODBC_IMPORT_TRANSLATE_DATA_PARALLEL | Ställ in på ”Ja” för att inaktivera avkodning av data lokalt parallellt. |
| CAP_ODBC_METADATA_FORCE_LENGTH_AS_PRECISION | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att använda kolumnen ”Längd” som numerisk precision. Detta är en ovanlig inställning. |
| CAP_ODBC_METADATA_FORCE_NUM_PREC_RADIX_10 | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att anta den numeriska precision som rapporteras i bas 10-siffror. Detta är en ovanlig inställning. |
| CAP_ODBC_METADATA_FORCE_UNKNOWN_AS_STRING | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det inbyggda ODBC-protokollet att behandla ovanliga datatyper som strängar i stället för att ignorera den associerade kolumnen. |
| CAP_ODBC_METADATA_FORCE_UTF8_IDENTIFIERS | Ställ in på ”Ja” för att tvinga protokollet att behandla identifierare som UTF-8 vid kommunikation med drivrutinen. |
| CAP_ODBC_METADATA_SKIP_DESC_TYPE_NAME | Ställ in på ”Ja” för att ta bort kontrollen av attributet SQL_DESC_TYPE_NAME med SQLColAttribute API. |
| CAP_ODBC_METADATA_STRING_LENGTH_UNKNOWN | Ställ in på ”Ja” för att förhindra Tableau från att allokera minne baserat på den drivrutinsrapporterade stränglängden. Det kan hända att den inte är känd eller att den inte har rapporterats korrekt. I stället använder Tableau en fast stränglängd och omallokerar efter behov för att hantera strängdata som är för stora för den fasta bufferten. |
| CAP_ODBC_METADATA_STRING_TRUST_OCTET_LENGTH | Ställ in på ”Ja” för att använda den oktettlängd som rapporteras av drivrutinen för strängar i stället för att beräkna den utifrån antalet tecken. |
| CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_EXECUTED_QUERY | Ställ in på ”Ja” för att förhindra Tableau från att utföra en fråga som ett sätt att läsa metadata på. Även om Tableau vanligtvis inkluderar en radbegränsningssats i sådana metadatafrågor (t.ex. ”LIMIT” eller ”WHERE 1=0”) är det inte säkert att detta hjälper vid användning med en anpassad SQL-anslutning för databassystem med dåliga frågeoptimerare. Observera att denna funktion kan hindra Tableau från att fastställa anslutningsmetadata korrekt. |
| CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_PREPARED_QUERY | Ställ in på ”Ja” för att förhindra Tableau från att använda en förberedd fråga som ett sätt att läsa metadata på. En förberedd fråga är ofta det snabbaste sättet att läsa metadata korrekt på. Dock har inte alla databassystem förmågan att rapportera metadata för en förberedd fråga utan att faktiskt utföra frågan. Observera att vissa metadata – till exempel från anslutningar som använder anpassad SQL – inte kan hämtas om både den här funktionen och CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_EXECUTED_QUERY har ställts in. |
| CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_READ_IDENTITY_COLUMNS | Ställ in på ”Nej” för att förhindra läsning av metadata för identitetskolumnen. |
| CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_SELECT_STAR | Ställ in på ”Ja” för att förhindra läsning av metadata med en ”välj *”-fråga. |
| CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_SQLCOLUMNS_API | Ställ in på ”Ja” för att förhindra Tableau från att använda äldre, mindre korrekt API för läsning av metadata från ODBC-datakällor. Genom att ställa in den här funktionen gör du det möjligt för Tableau att läsa metadata genom att skapa en fullständig ”välj *”-fråga, som är dyr men som kan möjliggöra anslutning för extremt begränsade eller instabila datakällor. |
| CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_SQLFOREIGNKEYS_API | Ställ in på ”Ja” för att förhindra Tableau från att försöka läsa metadata som beskriver begränsningar för sekundärnyckel. Trots enkelheten i detta ODBC-API kan det hända att vissa drivrutiner beter sig instabilt eller genererar felaktiga resultat. Det kan hända att den här funktionen tvingar Tableau att generera mindre effektiva frågor som innehåller kopplingar med flera tabeller. |
| CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_SQLPRIMARYKEYS_API | Ställ in på ”Ja” för att förhindra Tableau från att läsa metadata för primärnyckel med SQLPrimaryKeys-API eller en motsvarande fråga. Den här funktionen finns i version Tableau 9.1 och senare. |
| CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_SQLSTATISTICS_API | Ställ in på ”Ja” för att förhindra läsning av unika begränsningar och uppskattningar av tabellkardinalitet med SQLStatistics-API eller en motsvarande fråga. Den här funktionen finns i version Tableau 9.0 och senare. |
| CAP_ODBC_QUERY_USE_PREPARE_PARAMETER_MARKER | Aktivera för att använda förberedda instruktioner med parametermarkörer i stället för litterala värden. Gäller endast för flyttal, heltal och strängvärden. |
| CAP_ODBC_REBIND_SKIP_UNBIND | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att ombinda en kolumn direkt och hoppa över borttagning av bindning, vilket minskar ODBC API-anrop när du ändrar storleken på buffertar för att hämta trunkerade data på nytt. |
| CAP_ODBC_SUPPORTS_LONG_DATA_BULK | Ställ in på ”Ja” om drivrutinen kan hämta flera långa datarader samtidigt. |
| CAP_ODBC_SUPPORTS_LONG_DATA_ORDERED | Ställ in på ”Ja” om drivrutinen kräver att långa datakolumner kommer efter sådana som inte är långa. |
| CAP_ODBC_SUPPRESS_INFO_SCHEMA_STORED_PROCS | Ställ in på ”Ja” för att hindra schemat INFORMATION.SCHEMA från att frågas vid uppräkning av lagrade procedurer. |
| CAP_ODBC_SUPPRESS_INFO_SCHEMA_TABLES | Ställ in på ”Ja” för att hindra tabeller i schemat ”information_schema” från att returneras av EnumerateTables. |
| CAP_ODBC_SUPPRESS_PG_TEMP_SCHEMA_TABLES | Ställ in på ”Ja” för att hindra tabeller i schemat ”pg_temp” från att returneras av EnumerateTables. |
| CAP_ODBC_SUPPRESS_PREPARED_QUERY_FOR_ALL_COMMAND_QUERIES | Ställ in på ”Ja” för att utföra alla kommandon direkt (d.v.s. inga förberedda instruktioner). |
| CAP_ODBC_SUPPRESS_PREPARED_QUERY_FOR_DDL_COMMAND_QUERIES | Ställ in på ”Ja” för att utföra DDL-kommandon (t.ex. CREATE TABLE) direkt (d.v.s. inga förberedda instruktioner). |
| CAP_ODBC_SUPPRESS_PREPARED_QUERY_FOR_DML_COMMAND_QUERIES | Ställ in på ”Ja” för att utföra DML-kommandon (t.ex. INSERT INTO) direkt (d.v.s. inga förberedda instruktioner). |
| CAP_ODBC_SUPPRESS_PREPARED_QUERY_FOR_NON_COMMAND_QUERIES | Ställ in på ”Ja” för att utföra alla frågor som inte är kommandon direkt (inga förberedda instruktioner). |
| CAP_ODBC_SUPPRESS_SYS_SCHEMA_STORED_PROCS | Ställ in på ”Ja” för att uttryckligen lägga till schemat ”SYS” till schemaundantagen vid uppräkning av lagrade procedurer. |
| CAP_ODBC_TRANSACTIONS_COMMIT_INVALIDATES_PREPARED_QUERY | Ställ in på ”Ja” för att indikera att en transaktion ogiltigförklarar alla förberedd instruktioner och stänger alla öppna markörer. |
| CAP_ODBC_TRANSACTIONS_SUPPRESS_AUTO_COMMIT | Ställ in på ”Ja” för att hindra det inbyggda ODBC-protokollet från att använda standardinställningen för automatiskt genomförande i ODBC. Det går inte att använda den här funktionen med CAP_ODBC_TRANSACTIONS_SUPPRESS_EXPLICIT_COMMIT. |
| CAP_ODBC_TRANSACTIONS_SUPPRESS_EXPLICIT_COMMIT | Ställ in på ”Ja” för att hindra det inbyggda ODBC-protokollet från att uttryckligen hantera transaktioner. Det går inte att använda den här funktionen med CAP_ODBC_TRANSACTIONS_SUPPRESS_AUTO_COMMIT. |
| CAP_ODBC_TRIM_CHAR_LEAVE_PADDING | Ställ in på ”Ja” för att lämna blanksteg i slutet av en tecken- eller textdatatyp. De flesta datakällor tar automatiskt bort dessa blanksteg, men beteendet beror på drivrutinen. |
| CAP_ODBC_TRIM_VARCHAR_PADDING | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att ta bort efterföljande blanksteg från VARCHAR-kolumner som drivrutinen felaktigt har fyllt ut med blanksteg. |
| CAP_ODBC_UNBIND_AUTO | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att ta bort bindning och allokering från kolumner automatiskt, vilket kan minska antalet ODBC API-anrop. |
| CAP_ODBC_UNBIND_BATCH | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att ta bort bindning och allokering från kolumner i en enskild batch, vilket kan minska antalet ODBC API-anrop. |
| CAP_ODBC_UNBIND_EACH | Ställ in på ”Ja” för att tvinga det Tableau-inbyggda ODBC-protokollet att ta bort bindning och allokering från en kolumn i taget, vilket kan förbättra stabiliteten. |
| CAP_ODBC_UNBIND_PARAMETERS_BATCH | Ställ in på ”Ja” för att ta bort bindning från alla parametrar i en enskild batch. |
| CAP_ORACLE_SHOW_ALL_SYNONYM_OWNERS | Ställ in på ”Ja” för att ange alla ägare i vyn alla_synonymer för Oracle. Den här funktionen finns i version 9.0 och senare. |
| CAP_QUERY_BOOLEXPR_TO_INTEXPR | Ställ in på ”Ja” om Tableau måste tvinga några booleska uttryck till ett heltalsvärde för att inkluderas i en resultatuppsättning. |
| CAP_QUERY_FROM_REQUIRES_ALIAS | Ställ in på ”Ja” om FROM-satsen måste tillhandahålla ett alias för den angivna tabellen. |
| CAP_QUERY_GROUP_ALLOW_DUPLICATES | Ställ in på ”Nej” om SQL-frågor inte får innehålla dubblettuttryck i GROUP BY-satsen (detta är ovanligt). |
| CAP_QUERY_GROUP_BY_ALIAS | Ställ in på ”Ja” om SQL-frågor med aggregeringar kan referera till grupperingskolumnerna genom sina motsvarande alias i SELECT-listan, t.ex. GROUP BY ”none_ShipCountry_nk”. |
| CAP_QUERY_GROUP_BY_DEGREE | Ställ in på ”Ja” om SQL-frågor med aggregeringar kan referera till grupperingskolumnerna genom ordningstalets position i respektive kolumn, t.ex. GROUP BY 2, 5. Se även: CAP_QUERY_SORT_BY_DEGREE |
| CAP_QUERY_HAVING_REQUIRES_GROUP_BY | Ställ in på ”Ja” om Tableau måste använda ett artificiellt grupperingsfält för alla frågor som har en HAVING-sats men inga grupperingskolumner. |
| CAP_QUERY_HAVING_UNSUPPORTED | Ställ in på ”Ja” om SQL-syntaxen för HAVING inte stöds. Tableau kan eventuellt ta sig runt detta med hjälp av underfrågor. Se även: CAP_QUERY_SUBQUERIES. |
| CAP_QUERY_INCLUDE_GROUP_BY_COLUMNS_IN_SELECT | Ställ in på ”Ja” om du vill kräva att alla GROUP BY-uttryck även måste visas i SELECT-uttryckslistan. |
| CAP_QUERY_JOIN_ACROSS_SCHEMAS | Ställ in på ”Ja” om SQL-frågor kan uttrycka kopplingar mellan tabeller som finns i olika scheman. |
| CAP_QUERY_JOIN_ASSUME_CONSTRAINED | Ställ in på ”Ja” om du vill ta bort inre kopplingar även om databastabellerna inte har några FK-PK-relationer. |
| CAP_QUERY_JOIN_PUSH_DOWN_CONDITION_EXPRESSIONS | Ställ in på ”Ja” om du vill skriva om kopplingar för att förenkla ON-satsens villkor för enkla identifieringsjämförelser. |
| CAP_QUERY_JOIN_REQUIRES_SCOPE | Ställ in på ”Ja” om SQL-frågor måste omfatta varje JOIN-sats inom parentes för att säkerställa en korrekt utvärderingsordning. |
| CAP_QUERY_JOIN_REQUIRES_SUBQUERY | Ställ in på ”Ja” om du vill tvinga JOIN-uttryck som inbegriper mer än två tabeller att skrivas med underfrågor. |
| CAP_QUERY_NULL_REQUIRES_CAST | Ställ in på ”Ja” om datakällan kräver att alla NULL-literaler ska skickas till en explicit datatyp. |
| CAP_QUERY_SELECT_ALIASES_SORTED | Ställ in på ”Ja” om Tableau måste påtvinga SELECT-uttrycken (sorterade efter alias) en deterministisk ordning för att säkerställa att frågeresultaten kan matchas korrekt med varje fält i Tableau-visualiseringen. Detta krävs endast för datakällor som inte bevarar aliasen för SELECT-uttrycken när metadata returneras med frågeresultaten. |
| CAP_QUERY_SORT_BY_DEGREE | Ställ in på ”Ja” om SQL-frågor kan referera till sorteringskolumnerna genom ordningstalets position i respektive kolumn, t.ex. ORDER BY 2, 5. Se även: CAP_QUERY_GROUP_BY_DEGREE. |
| CAP_QUERY_SUBQUERIES | Ställ in på ”Ja” om datakällan stöder underfrågor. |
| CAP_QUERY_SUBQUERIES_WITH_TOP | Ställ in på ”Ja” om datakällan stöder en TOP- eller LIMIT-radbegränsningssats i en underfråga. |
| CAP_QUERY_SUBQUERY_DATASOURCE_CONTEXT | Ställ in på ”Ja” om du vill använda filtrerad frågekontext för att implementera datakällsfilter. Den här funktionen är endast tillgänglig i Tableau-versionerna 8.0 till 9.3. |
| CAP_QUERY_SUBQUERY_QUERY_CONTEXT | Ställ in på ”Ja” om du vill tvinga Tableau att använda en underfråga för kontextfilter istället för en temporär tabell eller lokalt cachelagrade resultat. |
| CAP_QUERY_TOP_0_METADATA | Ställ in på ”Ja” om datakällan kan hantera en ”TOP 0”-förfrågan för att hämta metadata. |
| CAP_QUERY_TOP_N | Ställ in på ”Ja” om datakällan stöder någon typ av radbegränsningssats i en underfråga. Vilka formulär exakt som stöds beskrivs nedan. |
| CAP_QUERY_TOPSTYLE_LIMIT | Ställ in på ”Ja” om datakällan använder LIMIT som radbegränsningssats. |
| CAP_QUERY_TOPSTYLE_ROWNUM | Ställ in på ”Ja” om datakällan stöder ett filter av Oracle-typ på ROWNUM som radbegränsningssats. |
| CAP_QUERY_TOPSTYLE_TOP | Ställ in på ”Ja” om datakällan använder TOP som radbegränsningssats. |
| CAP_QUERY_USE_QUERY_FUSION | Ställ in på ”Nej” om du vill förhindra Tableau från att kombinera flera enskilda frågor till en enda kombinerad fråga. Stäng av den här funktionen om du vill justera prestanda eller om databasen inte kan bearbeta stora frågor. Den här funktionen aktiveras som standard och är tillgänglig i Tableau 9.0 och senare för alla datakällor utom Tableau-dataextrakt. Stöd för den här funktionen i Tableau-dataextrakt finns i Tableau 9.0.6. |
| CAP_QUERY_WHERE_FALSE_METADATA | Ställ in på ”Ja” om datakällan kan hantera ett ”WHERE <false>”-predikat för att hämta metadata. |
| CAP_SELECT_INTO | Ställ in på ”Ja” om Tableau kan skapa en tabell direkt från en annan frågas resultatuppsättning. Se även: CAP_CREATE_TEMP_TABLES. |
| CAP_SELECT_TOP_INTO | Ställ in på ”ja” om Tableau kan använda en radbegränsningssats för TOP eller LIMIT när du skapar en tabell från en frågeresultatuppsättning. |
| CAP_STORED_PROCEDURE_PREFER_TEMP_TABLE | Ställ in på ”Ja” om du vill använda en temporär tabell för att stödja fjärrfrågor över den lagrade procedurresultatuppsättningen. |
| CAP_STORED_PROCEDURE_REPAIR_TEMP_TABLE_STRINGS | Ställ in på ”Ja” om du vill försöka beräkna faktiska strängbredder när metadata inte anger någon bredd eller icke-positiv bredd. |
| CAP_STORED_PROCEDURE_TEMP_TABLE_FROM_BUFFER | Ställ in på ”Ja” om du vill fylla den temporära tabellen från en resultatuppsättning som buffrats i sin helhet. |
| CAP_STORED_PROCEDURE_TEMP_TABLE_FROM_NEW_PROTOCOL | Ställ in på ”Ja” om du vill fylla den temporära tabellen från ett separat protokoll som har skapats enbart för den här åtgärden. |
| CAP_SUPPRESS_DISCOVERY_QUERIES | Ställ in på ”Ja” om du vill förhindra att Tableau identifierar den SQL-syntax som stöds för en rad olika satser. |
| CAP_SUPPRESS_DISPLAY_LIMITATIONS | Ställ in på ”Ja” om du vill undertrycka eventuella varningar om begränsningar för den här datakällan. |
| Tableau Desktop-version | Webbversion |
|
|
| Tableau Desktop-version | Webbversion |
|
|
| Datautökning | Lambda | |
| Ridge-regression | Ja | Ja |
| Linjär regression | Ja | Ej tillämpligt |
| Relation | Använd den här metoden när du kombinerar data med olika detaljnivåer.
|
| Koppling | Använd den här metoden om du vill lägga till fler kolumner med data över samma radstruktur.
|
| Förening | Använd den här metoden om du vill lägga till fler rader med data med samma kolumnstruktur.
|
| Kombination | Använd den här metoden när du kombinerar data med olika detaljnivåer.
|
| år(Order%20Date) | Heltal |
| kvartal(Order%20Date) | Heltal mellan 1 och 4 |
| månad(Order%20Date) | Heltal mellan 1 och 12 |
| dag(Order%20Date) | Heltal mellan 1 och 31 |
| timme(Order%20Date) | Heltal 0–23 |
| minut(Order%20Date) | Heltal 0-59 |
| sekund(Order%20Date) | Heltal 0-59 |
| vecka(Order%20Date) | Heltal 1-53 |
| må(Order%20Date) | Sexsiffrigt heltal: ÅÅÅÅMM |
| mdå(Order%20Date) | Åttasiffrigt heltal: ÅÅÅÅMMDD |
| Typ av förklaring | Utvärdering |
|---|---|
Extrema värden | Extrema värden är aggregerade markeringar som är avvikare, baserat på en modell av de synliga markeringarna. Den valda markeringen anses innehålla ett extremvärde om ett postvärde finns i slutet av fördelningen av de förväntade värdena för datan. Ett extremvärde bestäms genom att jämföra aggregeringsmarkeringen med och utan extremvärdet. Om markeringen blir mindre överraskande genom att ta bort ett värde får det högre poäng. När en markering har extrema värden betyder det inte automatiskt att det har avvikande värden, eller att du bör utesluta dessa poster från vyn. Det är upp till dig och beror på analysen. Förklaringen är helt enkelt att peka ut ett intressant extremvärde i markeringen. Till exempel skulle analysen kunna avslöja ett felskrivet värde i en post, där en banan kostar 10 dollar i stället för 10 cent. Eller så skulle den kunna avslöja att en viss försäljare har haft ett mycket lyckat kvartal. |
Antal poster | Antalet postförklaringar framställer den aggregerade summan i form av den aggregerade räkningen; postmedelvärdet framställer den i form av det aggregerade genomsnittet. Ju bättre modellen förklarar summan, desto högre poäng. I den här förklaringen beskrivs huruvida summan är intressant på grund av att antalet är högt eller lågt, eller på grund av att genomsnittet är högt eller lågt. |
Genomsnittligt värde för markeringen | Denna typ av förklaring används för samlade markeringar som är summor. Den förklarar om markeringen är förenlig med de andra markeringarna eftersom på grund av dess sammanlagda antal eller genomsnitt, samt noterar relationen SUMMAN(X) = RÄKNA(X) * AVG(X). I den här förklaringen beskrivs huruvida summan är intressant på grund av att antalet är högt eller lågt, eller på grund av att genomsnittet är högt eller lågt. |
Bidragande dimensioner | Denna förklaring modellerar målmätvärdet för den analyserade markeringen när det gäller fördelningen mellan kategorierna hos den osynliga dimensionen. Analysen balanserar modellens komplexitet med hur väl markeringen förklaras. En dimension som inte har visualiserats är en dimension som finns i datakällan, men som för närvarande inte används i vyn. Denna typ av förklaring används för summor, antal och genomsnitt. Modellen för osynliga dimensioner skapas genom att dela upp markeringar enligt de kategoriska värdena i den förklarande kolumnen, och sedan bygga en modell med det värde som inkluderar alla datapunkter i källvisualiseringen. För varje enskild rad försöker modellen återvinna var och en av de enskilda komponenter som utgjorde respektive markering. Analysen visar om modellen förutspår markeringen bättre när komponenter som motsvarar den osynliga dimensionen modelleras och sedan adderas, jämfört med att använda en modell där värdena för den osynliga dimensionen inte är kända. Aggregerade dimensionsförklaringar undersöker hur väl markeringsvärden kan förklaras utan villkor. Därefter anger modellen villkor för värden för respektive kolumn som är en potentiell förklaring. Att utgå från distributionen av en förklarande kolumn bör resultera i bättre förutsägelser. |
Bidragande mätvärden | Denna förklaring framställer markeringen enligt detta osynliga mätvärde, aggregerat till sitt medelvärde över de synliga dimensionerna. Ett mätvärde som inte har visualiserats är ett mätvärde som finns i datakällan, men som för närvarande inte används i vyn. En förklaring av bidragande mätvärden kan avslöja ett linjärt eller kvadratiskt förhållande mellan det osynliga mätvärdet och målmätvärdet. |
| Syntax | MODEL_PERCENTILE(
|
| Definition | Returnerar sannolikheten (mellan 0 och 1) att det förväntade värdet är mindre än eller lika med den observerade markeringen, definierad av måluttrycket och andra prediktorer. Det här är funktionen för a-posteriori-fördelning, även kallad kumulativ fördelningsfunktion. |
| Exempel | MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders])) |
| Syntax | MODEL_QUANTILE(
|
| Definition | Returnerar ett numeriskt målvärde inom det troliga intervallet, som definieras i måluttrycket och andra prediktorer, i en angiven kvantil. Det här är a-posteriori-kvantilen. |
| Exempel | MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders])) |
| Språk | Nyckelord |
| Engelska (Storbritannien och USA) | Year, Yr, Day, Day of Week, Week, Wk, Month, Quarter, Qtr, FY |
| Kinesiska (förenklad) | 年, 天, 周中某天, 周, 月, 季度, 会计年度 |
| Kinesiska (traditionell) | 年, 天, 週中某天, 週, 月, 季, 會計年度 |
| Nederländska | Jaar, Jr, Dag, Dag Van De Week, Week, Wk, Maand, Kwartaal, Q |
| Franska (Kanada och Frankrike) | Année, Jour, Jour de la Semaine, Semaine, Mois, Trimestre, AF |
| Tyska | Jahr, Tag, Wochentag, Woche, Monat, Quartal, GJ |
| Italienska | Anno, Giorno, Giorno della Settimana, Settimana, Sett, Mese, Trimestre, Trim, AF |
| Japanska | 年, 日, 曜日, 週, 月, 四半期, 年度 |
| Koreanska | 년, 일, 요일, 주, 월, 분기, 회계 연도 |
| Portugisiska | Ano, Dia, Dia da Semana, Semana, Mês, Trimestre, AF |
| Spanska | Año, Día, Día de la Semana, Semana, Mes, Trimestre, AF |
| Svenska | År, Dag, Veckodag, Vecka, Månad, Kvartal, Räkenskapsåret |
| Thai | ปี, วัน, วันของสัปดาห์, สัปดาห์, เดือน, ไตรมาส, FY |
| CIF | FDA | MPI |
| DMA | FOB | MSA |
| DOB | FTE | SKU |
| EIN | KPI | UPC |
| ESP | LOB | URL |
| USD |
| första | som | nedåt | av | (suffix efter ett tal) |
| andra | kl. | för | på | än |
| tredje | men | i | av | |
| en/ett | av | inkl. | eller | till |
| en/ett | de | till | över | vs |
| och | da | la | per | med |
| Liveanslutning | Extraktanslutning |
 |  |
| Dolda alias | Alias som visas |
 |  |
| Antal poster | Hämtningstid |
|---|---|
1 000 | 11 sekunder |
10 000 | 2 minuter |
100 000 | 18 minuter |
| Namn på palett i version 9.x | Hexadecimala värden för version 9.x |
|---|---|
Tableau 10 Numera kallat Tableau Classic 10.
| <color-palette name="Classic 10" type="regular"> |
Tableau 10 Medium Numera kallat Tableau Classic Medium.
| <color-palette name="Classic 10 Medium" type="regular">
|
Tableau 10 Light
| <color-palette name="Classic 10 Light" type="regular">
|
Tableau 20 Numera kallat Tableau Classic 20.
| <color-palette name="Classic 20" type="regular">
<color>#9edae5</color>
<color>#17becf</color>
<color>#dbdb8d</color>
<color>#bcbd22</color>
<color>#c7c7c7</color>
<color>#7f7f7f</color>
<color>#f7b6d2</color>
<color>#e377c2</color>
<color>#c49c94</color>
<color>#8c564b</color>
<color>#c5b0d5</color>
<color>#9467bd</color>
<color>#ff9896</color>
<color>#d62728</color>
<color>#98df8a</color>
<color>#2ca02c</color>
<color>#ffbb78</color>
<color>#ff7f0e</color>
<color>#aec7e8</color>
<color>#1f77b4</color>
|
Gray 5
Ersatt med Seattle Greys. | <color-palette name="Classic Gray 5" type="regular">
<color>#cfcfcf</color>
<color>#8f8782</color>
<color>#414451</color>
<color>#a5acaf</color>
<color>#60636a</color>
|
Color Blind 10
Uppdaterad som Color Blind. | <color-palette name="Classic Color Blind" type="regular">
|
Traffic Light
Uppdaterad somTraffic Light. | <color-palette name="Classic Traffic Light" type="regular">
|
Purple-Gray 6
Har upphört. | <color-palette name="Classic Purple-Gray 6" type="regular">
|
Purple-Gray 12
Uppdaterad som Purple-Pink-Gray. | <color-palette name="Classic Purple-Gray 12" type="regular">
|
Green-Orange 6
Har upphört. | <color-palette name="Classic Green-Orange 6" type="regular">
|
Green-Orange 12
Uppdaterad som Green-Orange-Teal. | <color-palette name="Classic Green-Orange 12" type="regular">
|
Blue-Red 6
Har upphört. | <color-palette name="Classic Blue-Red 6" type="regular">
|
Blue-Red 12
Uppdaterad som Blue-Red-Brown. | <color-palette name="Classic Blue-Red 12" type="regular">
|
Cyclic
Uppdaterad som Hue Circle. | <color-palette name="Classic Cyclic" type="regular"> |
Green
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Green" type="ordered-sequential">
|
Gray
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Gray" type="ordered-sequential">
|
Blue
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Blue" type="ordered-sequential">
|
Red
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Red" type="ordered-sequential">
|
Orange
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Orange" type="ordered-sequential">
|
Area Red
Har upphört. | <color-palette name="Classic Area Red" type="ordered-sequential">
|
Area Green
Har upphört. | <color-palette name="Classic Area Green" type="ordered-sequential">
|
Area Brown
Har upphört. | <color-palette name="Classic Area-Brown" type="ordered-sequential">
|
Red-Green Diverging
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Red-Green" type="ordered-diverging">
|
Red-Blue Diverging
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Red-Blue" type="ordered-diverging">
|
Red-Black Diverging
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Red-Black" type="ordered-diverging">
|
Area Red-Green Diverging
Har upphört. | <color-palette name="Classic Area Red-Green" type="ordered-diverging"> |
Orange-Blue Diverging
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Orange-Blue" type="ordered-diverging">
|
Green-Blue Diverging
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Green-Blue" type="ordered-diverging">
|
Red-White-Green Diverging
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Red-White-Green" type="ordered-diverging">
|
Red-White-Black Diverging
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Red-White-Black" type="ordered-diverging">
|
Orange-White-Blue Diverging
Uppdaterad. | <color-palette name="Classic Orange-White-Blue" type="ordered-diverging">
|
Red-White-Black Light
Har upphört. | <color-palette name="Classic Red-White-Black Light" type="ordered-diverging">
|
Orange-White-Blue Light Diverging
Har upphört. | <color-palette name="Classic Orange-White-Blue Light" type="ordered-diverging">
|
Red-White-Green Light Diverging
Har upphört. | <color-palette name="Classic Red-White-Green Light" type="ordered-diverging">
|
Red-Green Light Diverging
Har upphört. | <color-palette name="Classic Red-Green Light" type="ordered-diverging">
|
 |  |
| Prognosmarkeringstyp | Förutsägelseintervall visas med hjälp av |
| Linje | Band |
| Form, fyrkant, cirkel, stolpe eller cirkel | Morrhår |
| Arbetsböcker | Datakällor |
|---|---|
|
|
| Skapar enklare punktdiagram | Skapar en punktdiagramsmatris |
 |  |
| Skapar vertikala staplar | Skapar horisontella staplar |
 |  |
| Sämre tillgänglighet – lägre kontrast | Bättre tillgänglighet – högre kontrast |
 |  |
| Sämre tillgänglighet – för många markeringar | Bättre tillgänglighet – aggregerad vy |
|---|---|
|  |
| Sämre tillgänglighet – för många markeringar | Bättre tillgänglighet – aggregerad och grupperad vy |
|---|---|
|  |
| Sämre tillgänglighet – onödiga markeringar | Bättre tillgänglighet – onödiga markeringar har tagits bort |
|---|---|
|  |
| Sämre tillgänglighet | Bättre tillgänglighet – paletten Färgblind och former |
|---|---|
 |  |
| Sämre tillgänglighet – för många markeringar | Bättre tillgänglighet – färre markeringar i vyn |
|---|---|
|  |
| Latitud | Longitud |
| 32,2000 | -101,5000 |
| 38,5800 | -92,5800 |
| 41,2000 | -89,6800 |
| 39,2800 | -87,4000 |
| 41,7800 | -87,7800 |
| 39,5000 | -90,0800 |
| Hyllan Kolumner: | Longitud (kontinuerlig dimension, longitud – geografisk roll tilldelad) |
| Hyllan Rader: | Latitud (kontinuerlig dimension, latitud – geografisk roll tilldelad) |
| Markeringstyp: | Automatiskt |
| Stormens namn | Datum | Latitud | Longitud | Utlopp | Vindhastighet (kt) |
| PAKHAR | 2012-03-26 00.00.00 | 9,5000 | 115,700 | Västra Stilla havet | 0 |
| PAKHAR | 2012-03-26 06.00.00 | 9,5000 | 115,400 | Västra Stilla havet | 0 |
| PAKHAR | 2012-03-26 00.00.00 | 9,5000 | 115,100 | Västra Stilla havet | 0 |
| PAKHAR | 2012-03-26 18.00.00 | 9,4000 | 114,800 | Västra Stilla havet | 0 |
| PAKHAR | 2012-03-27 00.00.00 | 9,4000 | 114,500 | Västra Stilla havet | 0 |
| PAKHAR | 2012-03-27 06.00.00 | 9,4000 | 114,300 | Västra Stilla havet | 35 |
| Hyllan Kolumner: | Longitud (kontinuerligt mätvärde, longitud – geografisk roll tilldelad) |
| Hyllan Rader: | Latitud (kontinuerligt mätvärde, latitud – geografisk roll tilldelad) |
| Detalj: | Dimensioner (unikt ID för varje sökväg) |
| Sökväg: | Datumfält eller ordningsfält för att definiera ordning för att ansluta datapunkterna |
| Markeringstyp: | Linje |
| Län | Kommun | Andel med fetma – 2012 |
| Alabama | Autauga County | 30,9000 |
| Alabama | Baldwin County | 26,7000 |
| Alabama | Barbour County | 40,8000 |
| Alabama | Bibb County | 40,1000 |
| Alabama | Blount County | 32,4000 |
| Alabama | Bullock County | 44,5000 |
| Hyllan Kolumner: | Longitud (kontinuerligt mätvärde, longitud – geografisk roll tilldelad) |
| Hyllan Rader: | Latitud (kontinuerligt mätvärde, latitud – geografisk roll tilldelad) |
| Detalj: | En eller flera geografiska enheter (dimensioner med tilldelade geografiska roller) |
| Färg: | Mätvärde eller dimension |
| Markeringstyp: | Automatisk eller karta |
| Datum och tid för jordbävning | ID | Magnitud | Magnitud^10 | Latitud | Longitud |
| 1/1/73 | centennial19730101114235 | 6,00000 | 17 488 747,04 | -35,570 | -15,427 |
| 1/2/73 | pde19730102005320300_66 | 5,50000 | 25 329 516,21 | -9,854 | 117,427 |
| 1/3/73 | pde19730103022942800_33 | 4,80000 | 6 492 506,21 | 1,548 | 126,305 |
| 1/4/73 | pde19730104003142000_33 | 4,50000 | 3 405 062,89 | 41,305 | -29,272 |
| 1/5/73 | pde19730105003948200_36 | 4,70000 | 5 259 913,22 | 0,683 | -80,018 |
| 1/6/73 | pde19730106061852300_83 | 4,90000 | 7 979 226,63 | -22,354 | -69,310 |
| Hyllan Kolumner: | Longitud (kontinuerligt mätvärde, longitud – geografisk roll tilldelad) |
| Hyllan Rader: | Latitud (kontinuerligt mätvärde, latitud – geografisk roll tilldelad) |
| Detalj: | Ett eller flera dimensionsfält |
| Storlek: | Ett mätvärdesfält (aggregerat) |
| Markeringstyp: | Automatiskt |
| Linje | Linjegrupp (ban-ID) | Punktordning | Station | Latitud | Longitud | Trafik |
| 1 | 1 | 1 | La Défense (Grande Arche) | 48,891934 | 2,237883 | 14 275 382 |
| 1 | 1 | 2 | Esplanade de la Défense | 48,887843 | 2,250442 | 9 843 051 |
| 1 | 1 | 3 | Pont de Neuilly | 48,884509 | 2,259892 | 6 902 931 |
| 10 BOUCLE | 10 | 1 | Boulogne-Jean-Jaurès | 48,842222 | 2,238836 | 3 847 782 |
| 10 BOUCLE | 10 | 2 | Porte d'Auteuil | 48,848074 | 2,258648 | 687 237 |
| 10 BOUCLE | 10 | 3 | Michel-Ange-Auteuil | 48,847740 | 2,264297 | 2 222 709 |
| Hyllan Kolumner: | Longitud (kontinuerligt mätvärde, longitud – geografisk roll tilldelad) |
| Hyllan Rader: | Latitud (kontinuerligt mätvärde, latitud – geografisk roll tilldelad) |
| Detalj: | Sökvägs-ID-fält (diskret dimension) |
| Sökväg: | Ordningsfält (kontinuerlig dimension) |
| Markeringstyp: | Linje |
| Ursprung-destination | Station | Sökvägs-ID | Latitud | Longitud |
| Ursprung | BT-01 | BT-01_BT-01 | 47,61841 | -122,35101 |
| Mål | BT-01 | BT-01_BT-01 | 47,61841 | -122,35101 |
| Ursprung | BT-01 | BT-01_BT-03 | 47,61841 | -122,35101 |
| Mål | BT-03 | BT-01_BT-03 | 47,61576 | -122,34843 |
| Ursprung | BT-01 | BT-01_BT-04 | 47,61841 | -122,35101 |
| Mål | BT-04 | BT-01_BT-04 | 47,61613 | -122,34108 |
| Ursprung | BT-01 | BT-01_BT-05 | 47,61841 | -122,35101 |
| Mål | BT-05 | BT-01_BT-05 | 47,61303 | -122,34410 |
| Ursprung-destination | Platsnamn | Sökvägs-ID | Latitud | Longitud |
| Ursprung | BT-01 | BT-01_BT-01 | 47,61841 | -122,35101 |
| Mål | BT-01 | BT-01_BT-01 | 47,61841 | -122,35101 |
| Ursprung | BT-01 | BT-01_BT-03 | 47,61841 | -122,35101 |
| Mål | BT-03 | BT-01_BT-03 | 47,61576 | -122,34843 |
| Hyllan Kolumner: | Longitud (kontinuerlig dimension, longitud – geografisk roll tilldelad) |
| Hyllan Rader: | Latitud (kontinuerlig dimension, latitud – geografisk roll tilldelad) |
| Detalj: | Sökvägs-ID-fält (diskret dimension) |
| Markeringstyp: | Linje |
| Min | Fältets minimala värde. |
| Max | Fältets maximala värde. |
| Diff | Skillnaden mellan fältets lägsta och högsta värden. |
| CntD | Antalet distinkta värden (rader) i datan. |
| Om det minsta måttet på iframe-ramen är … | Så används den här enhetslayouten … |
|---|---|
| Upp till 500 pixlar | Telefon |
| Mellan 501 och 800 pixlar | Surfplatta |
| Större än 800 pixlar | Skrivbord |
| Orsak | Scenarier |
|---|---|
| Du har inte nödvändiga behörigheter. |
|
| Du kan inte komma åt alla data. |
|
| Lösenordet till arbetsbokens datakälla är inte längre inbäddat eller är inte längre giltigt. |
|
| Datan har inte rätt detaljrikedom. |
|
| Datumdimensionen stöds inte. |
|
| Komponenter | Syntax | Exempel |
Funktioner | Exempel på hur du formaterar alla funktioner i Tableau finns i Tableau-funktioner (i bokstavsordning) eller Tableau-funktioner (efter kategori). |
|
Fält | Ett fält i en beräkning omges ofta av hakparenteser [ ]. Mer information finns i Fältsyntax. |
|
Operatorer |
Avsnittet Operatorsyntax innehåller mer information om vilka typer av operatorer du kan använda i Tableau-beräkningar samt om den ordning i vilken de utförs i en formel. |
|
Litterala uttryck | Numeriska literaler skrivs som siffror. Strängliteraler skrivs med citattecken. Datumliteraler skrivs med symbolen #. Booleska literaler skrivs antingen som Sant eller Falskt. Null-literaler skrivs som null. Mer information finns i Syntax för litterala uttryck. |
|
Parametrar | En parameter i en beräkning omges av hakparenteser [ ], som ett fält. Mer information finns i Skapa parametrar. |
|
Kommentarer | Du lämnar en kommentar i en beräkning genom att skriva två snedstreck //. Mer information finns i Lägga till kommentarer till en beräkning. Du kan lägga till kommentarer som tar upp flera rader genom att skriva /* före kommentaren och */ efter kommentaren. |
|
Förändringar över tid
Relaterade ämnen
|
Att visa en förändring över tid för ett mätvärde är en av de grundläggande kategorierna av visualiseringar. Det finns många alternativ för att visa förändringar över tid, bland annat linjediagram, lutningsdiagram och framhävningstabeller. För att visa förändring över tid måste du veta vilket värde du förväntar dig att ändra och hur du arbetar med datumfält i Tableau. Vilka typer av frågor svarar det här diagrammet på?
|
Korrelation
Relaterade ämnen
|
Du kan ha två variabler och leta efter relationen mellan dem. Till exempel kan du leta efter relationen mellan antal elever i en klass och antal elever som tar examen, eller hur mycket lungkapacitet relaterar till uthållighet. (Kom dock ihåg att korrelation inte alltid är detsamma som orsakssamband.) Korrelation kan visas med punktdiagram eller framhävningstabeller, och du kan använda Tableaus analysobjekt för att visa styrkan i korrelationen. Vilka typer av frågor kan det här diagrammet svara på?
|
Magnitud
Relaterade ämnen
|
Magnituden visar den relativa storleken eller värdet för två eller flera diskreta objekt. Om man jämför försäljningen av olika områden måste man titta på magnituden. Magnituddiagram inkluderar stapeldiagram, paketerade bubbeldiagram och linjediagram. Vilka typer av frågor kan det här diagrammet svara på?
|
Avvikelse
Relaterade ämnen
|
Avvikelsediagram visar förändringen i ett värde från en viss baslinje, såsom medelvärde eller medianvärde. Du kan använda ett avvikelsediagram för att ta reda på vilka objekt som har ovanligt höga eller låga vinstmarginaler. Du kan använda jämförande stapeldiagram, stapeldiagram och kombinationsdiagram för att visa avvikelse. Du kan även hitta avvikelsens statistiska signifikans med hjälp av en z-poäng. Vilka typer av frågor kan det här diagrammet svara på?
|
Fördelning
Relaterade ämnen
|
När du försöker hitta frekvensen för händelser inom en befolkning tittar du på fördelningen. Om du visar antalet respondenter i en enkät per ålder, eller frekvensen av inkommande samtal per dag, kan ett fördelningsdiagram vara det bästa valet. Fördelningsdiagram inkluderar histogram, befolkningspyramider, paretodiagram och låddiagram. Vilka typer av frågor kan det här diagrammet svara på?
|
Rankning
Relaterade ämnen
|
Det kan hända att du inte bara vill illustrera storleken på vissa värden utan även den relativa rankningen av alla dimensionens medlemmar. Använd ett rankningsdiagram för att visa de tio bästa säljarna eller demonstrera underpresterande län. Rankningsdiagram är vanligtvis stapeldiagram som integrerar rankningsberäkningar, övre n-uppsättningar eller viktiga resultatindikatorer. Vilka typer av frågor kan det här diagrammet svara på?
|
Del av helhet
Relaterade ämnen
|
Del-av-helhetsdiagram visar hur mycket av en helhet en enskild del utgör. Om du till exempel vill visa hur mycket varje region bidrar till den totala försäljningen, eller hur dyrt varje olika fraktsätt är för en enskild produkt, använder du ett del-av-helhetsdiagram. Del-till-helhets-diagram kan vara cirkeldiagram, områdesdiagram, stapeldiagram eller trädkartor. Vilka typer av frågor kan det här diagrammet svara på?
|
Rum
Relaterade ämnen
|
Rumsdiagram kan precisera platser och geografiska mönster i dina data. Exempel på rumsliga kartor är att visa de flygplatsterminaler som har mest gångtrafik eller en karta över all försäljning över hela landet. Rumsliga kartor inkluderar koropletkartor, punktdistributionskartor, symbolkartor och termiska kartor. Vilka typer av frågor kan det här diagrammet svara på?
|
Flöde
Relaterade ämnen
|
Flödesdiagram kan vara kartor som visar rörelse över tid, till exempel Sankey-diagram. Flödeskartor inkluderar väg över tid och väg mellan ursprungs- och destinationsdiagram. Vilka typer av frågor kan det här diagrammet svara på?
|
| Relaterade | Kopplade |
Med den relaterade datakällan:
| Med den kopplade datakällan:
Siffrorna här ser inte ut att stämma. |
Tomma rader är dolda (standard) Jay är inte med i några klubbar, så det finns ingen rad för eleven Jay. Varje rad har en platshållare (Abc). | Tomma rader visas Jay är inte med i några klubbar, men tomma rader visas så det finns en rad för Jay utan platshållare (Abc). |
 |  |
| Sammanhang | Omfattning | Hur |
|---|---|---|
Arbetsblad: vald markering eller valda markeringar Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Desktop | Om du väljer en eller flera markeringar i ett arbetsblad och sedan väljer Visa data på verktygstipsmenyn visas underliggande data begränsade till den enskilda markeringen eller gruppen med markeringar. Obs! Alternativet Inkludera kommandoknappar måste vara markerat för verktygstips om knappen Visa data ska vara tillgänglig. Den här vyn kan anpassas och laddas ned. | Välj en eller flera markeringar i vyn och välj sedan Visa data på verktygstipsmenyn.
|
Sidan Datakälla: per tabell Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Desktop | På sidan Datakälla kan du öppna Visa data för varje tabell i datakällan (vänster ruta). Du kan flytta och sortera kolumnerna i den här vyn, men du kan inte ladda ner data. | Välj Visa data bredvid en tabell i den vänstra rutan på sidan Datakälla.
Du kan också visa fönstret Visa data för anpassad SQL genom att klicka på Förhandsgranska resultat i dialogrutan Anpassad SQL. |
Arbetsblad: nedladdningsknapp i verktygsfältet Tableau Cloud och Tableau Server | Om du i ett arbetsblad (visnings- eller redigeringsläge) väljer Data på menyn för nedladdningsknappen visas alla underliggande data som används i en visualisering. På en instrumentpanel kan du visa underliggande data baserat på det valda arbetsbladet. Välj ett blad på instrumentpanelen innan du klickar på knappen Ladda ned för att göra alternativet Data tillgängligt. Den här vyn kan anpassas och laddas ned. | Välj Data på menyn för nedladdningsknappen.
|
Arbetsblad: rutan Data Endast Tableau Desktop | Om du i ett arbetsblad väljer Visa data längst upp i rutan Data visas data i tabellformat för alla fält i datakällan, ordnade efter tabell. Den här vyn kan anpassas och laddas ned. | Klicka på knappen Visa data bredvid sökfältet i rutan Data.
|
Arbetsblad: menyn Analys Endast Tableau Desktop | Om du i ett arbetsblad väljer Visa data på menyn Analys visas alla underliggande data som används i en visualisering. Motsvarande tabell eller tabeller för mätvärden som används i visualiseringen listas i rutan Flikar. Den här vyn kan anpassas och laddas ned. | Välj Visa data på menyn Analys. I visualiseringar som inte är texttabeller kan du också högerklicka i vyn och välja Visa data.
|
| Instrumentpanel: menyn Analys Endast Tableau Desktop | Om du på en instrumentpanel väljer Visa data på menyn Analys visas alla underliggande data som används på det valda bladet. Om inget blad är aktivt för tillfället visas data för standardbladet. Motsvarande tabell eller tabeller för mätvärden som används i visualiseringen visas i rutan Flikar. Den här vyn kan anpassas och laddas ned. | Välj Visa data på menyn Analys.
Lägg märke till den mörkare kanten runt bladet Orderinformation, som anger att det valdes på instrumentpanelen, och dialogrutan Visa data visar data för orderinformation. |
| Alternativ | Hur | Var |
|---|---|---|
Visa eller dölja fältkolumner | Klicka på Visa fält och markera eller avmarkera ett fältnamn. Om du vill visa alla fält väljer du (Alla). Fälten läggs till till höger om de fält som redan visas. |
|
Flytta fältkolumner | Välj en eller flera fältkolumner och klicka sedan på höger- eller vänsterpilarna längst upp i fönstret. Du kan också välja listrutemenyn och klicka på Flytta åt höger och Flytta åt vänster. Tips: Om du vill gruppera diskontinuerliga kolumner trycker du på Ctrl-tangenten när du markerar dem och flyttar sedan de valda kolumnerna till vänster eller höger. |
|
Ta bort fältkolumner | Välj en fältkolumn och välj sedan Ta bort på listrutemenyn. Du kan också klicka på Visa fält och avmarkera fältet för att ta bort dess kolumn. |
|
Sortera data | Hovra nära toppen av en kolumn för att visa sorteringsknappen. Klicka på sorteringsknappen för att ändra sorteringen. Du kan också klicka på listrutemenyn och välja Sortera stigande eller Sortera fallande Obs! Anpassade sorteringsresultat ingår inte i nedladdade data. |
|
Redigera maximalt antal rader som visas | Som standard visar fönstret Visa data upp till de första 10 000 raderna med data i Tableau Desktop och upp till de första 200 raderna med data i Tableau Cloud och Tableau Server. Du kan öka eller minska det maximala antalet rader som visas i fönstret Visa data. Den här inställningen har ingen effekt på det antal rader som exporteras när du klickar på knappen Ladda ner. Klicka i fältet för antal rader för att redigera det. Klicka på pilknappen eller tryck på returtangenten för att använda ändringen. |
|
Visa alias | Klicka på knappen Inställningar för att visa eller dölja alias för alla fältnamn. |
|
| Etikettalternativ i Tableau Desktop: Alla | Etikettalternativ i webbredigering: Min/Max |
 |  |
| Visuellt tecken | Beskrivning |
   | Arbetsboken är direkt kopplad till en relationsdatakälla eller -fil. |
   | Arbetsboken är kopplad till ett extrakt som fortfarande refererar till underliggande data. |
   | Arbetsboken är kopplad till en kubdatakälla (flerdimensionell datakälla). Tableau har endast stöd för kubdatakällor i Windows. |
 | Arbetsboken är kopplad till en Excel-tabell, undertabell eller ett namngivet område. |
 | Arbetsboken är ansluten till en datakälla som har publicerats till Tableau Server. |
| Visuellt tecken | Fältbeskrivning |
  | Text- eller strängvärden. |
 | Numeriska värden. |
 | Datumvärden. |
| Datum- och tidsvärden. |
 | Booleska värden (sant eller falskt). |
| Geografiska data. Denna ikon indikerar också att fältet har tilldelats en geografisk roll. Använd dessa fält när du skapar kartvyer. Se Kartor och geografisk dataanalys i Tableau. |
 | Geografiska data från en anpassad geokodningsfil. Se Geokodplatser Tableau känner inte igen och ritar inte ut dem på en karta. |
 | En URL inställd på Bildroll. Se Lägga till webbilder dynamiskt i arbetsblad. |
  | En beräkning som definieras i datakällan. |
 | En användardefinierad uppsättning. Se Skapa uppsättningar. |
 | En server med angivet namn. |
 | En uppsättning som skapades automatiskt som ett resultat av en åtgärd. Se Åtgärder. |
 | Ett användarfilter på publicerat innehåll. Se Begränsa åtkomst på dataradsnivå. |
 | En numerisk klass. Se Skapa klasser från ett kontinuerligt mätvärde. |
 | En grupp. Läs mer i Korrigera datafel eller kombinera dimensionsmedlemmar genom att gruppera dina data. |
 | En klustergrupp. Se Hitta kluster i data. |
  | En relationshierarki. Se Skapa hierarkier. |
 | En nivå i en flerdimensionell hierarki. Nivåer större än fem visas utan siffror. |
  | En mapp som innehåller ett eller flera fält. Mappar används för att organisera fält i rutan Data. Se Organisera rutan Data. |
 | Ett attribut för en kubdatakälla (flerdimensionell datakälla). Tableau har endast stöd för kubdatakällor i Windows. |
 | Ett varierande attribut för en kubdatakälla (flerdimensionell datakälla). |
 | Fältet är en aktiv länk för datakombination. Se Kombinera data. |
 | Fältet är en potentiell länk för datakombination. Se Kombinera data. |
 | Fältet är orelaterat. Se Om datamodeller för relationer mellan faktatabeller. |
 | Fältet är ett sammanfogat fält. Se Om datamodeller för relationer mellan faktatabeller. |
 | Fältet är dolt. Klicka för att visa fältet. Se Dölja eller visa fält. |
| Visuellt tecken | Beskrivning |
 | Ett blått fält på en hylla indikerar ett diskret fält. I de flesta fall resulterar tillägg av en dimension till en hylla i ett blått fält. Blå fält är diskreta - de innehåller ett begränsat antal värden. Om du lägger till ett blått fält på en hylla skapas rubriker. Du hittar mer information i Rubriker. |
 | Ett grönt fält på en hylla indikerar ett kontinuerligt fält. I de flesta fall resulterar ett mätvärde på en hylla i ett grönt fält. Gröna fält är kontinuerliga - de innehåller ett oändligt antal värden. Om du lägger till ett grönt fält på en hylla skapas en axel. Du hittar mer information i Axlar. |
 | Ikonen Sortera anger ett fält som har antingen en beräknad eller manuell sorteringsordning tillämpad. Se Sortera data i en visualisering. |
 | Sigma-ikonen indikerar ett skivningsfilter i en flerdimensionell datakälla (kubdatakälla). Se Skapa utsnittsfilter. |
 | Ikonen för Venn-diagram indikerar en uppsättning. Se Skapa uppsättningar. |
 | Ikonen för orelaterat fält indikerar att fältet inte är relaterat till åtminstone ett annat fält i visualiseringen. Läs mer i Släktskapsindikatorer på fältnivå. |
 | Ikonen för relaterat fält anger att dimensionen sammanfogar annars orelaterade fält. Se Släktskapsindikatorer på fältnivå. |
 | Ett fältnamn som visas i kursiv stil indikerar att filtret genererades och kontrollerades av en åtgärd. |
 | Ett grått fält på hyllan Filter anger ett kontextfilter. Se Använda kontextfilter. |
 | Deltaikonen indikerar att fältet är en tabellberäkning. Se Omvandla värden med tabellberäkningar. |
 | Plus- och minuskontrollerna visas när fältet är en del av en hierarki som du kan bläddra upp eller ned i. |
 | Pilikonen indikerar att en prognos visas för fältet. Denna ikon används också i fältet Prognosindikator, som är ett automatiskt fält som används för att skilja mellan faktiska och prognostiserade värden. Se Prognostisering. |
 | En datakällscylinder med en orange bock anger att fältet kommer från en sekundär datakälla. Se Kombinera data. |
 | Filtret tilldelas ett specifikt arbetsblad. |
 | Filtret tilldelas alla arbetsblad med samma datakälla. |
 | Fältet är inkompatibelt med ett eller flera andra fält i vyn. |
| Visuellt tecken | Beskrivning |
 | Fältet appliceras på Färg på kortet Markeringar. |
 | Fältet appliceras på Storlek på kortet Markeringar. |
 | Fältet appliceras på Etikett på kortet Markeringar. |
 | Fältet appliceras på Form på kortet Markeringar. |
 | Fältet appliceras på Detalj på kortet Markeringar. |
 | Fältet appliceras på verktygstipset på kortet Markeringar. |
 | Fältet appliceras på sökvägen på kortet Markeringar. Sökvägen är endast tillgänglig när markeringstypen Linje eller Polygon är vald i listrutan Markeringar. |
| Visuellt tecken | Beskrivning |
  | Bladet är ett arbetsblad. |
  | Bladet är en instrumentpanel. |
| Visuellt tecken | Beskrivning |
| [Fältnamn] | Orange text. Fältet är en dimension eller ett mätvärde, eller en uppsättning. |
| [Parametrar].[Parameternamn] | Lila text. Fältet är en parameter. Tableau lägger till prefixet [Parametrar] för att undvika tvetydighet när en parameter har samma namn som ett annat fält |
| [Datakälla].[Fältnamn] | Orange text. Fältet kommer från en sekundär datakälla. Datakällans namn läggs till som ett prefix. |
| Blå() | Blå text. En beräkningsfunktion. |
| Syntax | REGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar en kopia av den givna strängen där mönstret för reguljära uttryck ersätts av ersättningssträngen. |
| Exempel | REGEXP_REPLACE('abc 123', '\s', '-') = 'abc-123' |
| Anmärkningar | Den här funktionen är tillgänglig för datakällorna Textfil, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 och senare), Snowflake och Oracle. För Tableau-dataextrakt måste mönstret och ersättningen vara konstanter. |
| Syntax | REGEXP_MATCH(string, pattern) |
| Utdata | Booleskt |
| Definition | Returnerar Sant om en understräng till den angivna strängen matchar mönstret för reguljära uttryck. |
| Exempel | REGEXP_MATCH('-([1234].[The.Market])-','\[\s*(\w*\.)(\w*\s*\])')=true |
| Anmärkningar | Den här funktionen är tillgänglig för datakällorna Textfil, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 och senare), Impala 2.3.0 (via Cloudera Hadoop), Snowflake och Oracle. För Tableau-dataextrakt måste mönstret vara en konstant. |
| Syntax | REGEXP_EXTRACT(string, pattern) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar den del av strängen som matchar mönstret för reguljära uttryck. |
| Exempel | REGEXP_EXTRACT('abc 123', '[a-z]+\s+(\d+)') = '123' |
| Anmärkningar | Den här funktionen är tillgänglig för datakällorna Textfil, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 och senare), Snowflake och Oracle. För Tableau-dataextrakt måste mönstret vara en konstant. |
| Syntax | REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index) |
| Utdata | Sträng |
| Definition | Returnerar den del av strängen som matchar mönstret för reguljära uttryck. Understrängen matchas till insamlingsgrupp n, där n är det givna indexet. Om index är 0 returneras hela strängen. |
| Exempel | REGEXP_EXTRACT_NTH('abc 123', '([a-z]+)\s+(\d+)', 2) = '123' |
| Anmärkningar | Den här funktionen är tillgänglig för datakällorna Textfil, PostgreSQL, Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 och senare) och Oracle. För Tableau-dataextrakt måste mönstret vara en konstant. |
