--- schema_version: "1" id: 349840943df1cf9d23bdaa5737a280704585282ea250499f97249755a0f95d33 title: Bästa praxis för visualiseringar collection: tableau version: next locale: sv-se portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/sv-se/blueprint/bp_visual_best_practices.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/sv-se/bp_visual_best_practices.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 14ba0b605da5a2edc409827397b6f57ca7ba419026fb7416e46ad280fb8d396a description: Blueprint visual best practices for chart choice, layout, color, titles, and tooltips that drive action. --- [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Bästa praxis för visualiseringar > [!TIP] > > Det här innehållet är en del av Tableau Blueprint – ett ramverk med vilket ni kan zooma in och förbättra hur organisationen använder data för att få större genomslag. Sätt igång genom att göra vår [utvärdering](https://www.tableau.com/sv-se/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment). Bästa tillämpning av visualisering är nyckeln till att utveckla informativa visualiseringar som får målgruppen att agera. En instrumentpanel är lyckad när alla lätt kan använda den för att få svar. Även en snygg instrumentpanel med en intressant datakälla kan bli värdelös om målgruppen inte kan använda den för att upptäcka insikter. Tänk inte bara som en analytiker utan också som en designer och konsument. En instrumentpanel bör ha interaktiva element som är lätta att upptäcka och förstå, följer en förnuftig, logisk layout och har en förenklad design som gör det lättare att fatta komplexa beslut. Det är viktigt att inte ta för givet att människor automatiskt vet vad som krävs för att kommunicera tydligt och effektivt med data. Här är några länkar till faktablad som du kan dela med dig av på ditt engagerande intranät: - [Guide för visuell analys](https://www.tableau.com/sv-se/learn/whitepapers/tableau-visual-guidebook) - [Vilka tabeller och diagram passar dig bäst?](https://www.tableau.com/sv-se/learn/whitepapers/which-chart-or-graph-is-right-for-you) - [Från lagom bra till fantastiskt bra](https://www.tableau.com/sv-se/learn/whitepapers/good-enough-great-quick-guide-better-data-visualizations) - [Utforma effektiva arbetsböcker](https://www.tableau.com/sv-se/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) I bilagan finns en lista över böcker av kända experter inom datavisualisering. Om du lägger till dessa faktablad och böcker till resurserna i analyscommunityt kan det leda till en djupare förståelse för och internalisering av bästa tillämpning av visualisering. ## Målgrupp De bästa visualiseringarna har ett tydligt syfte och fungerar för den avsedda målgruppen. Det är viktigt att veta vad du försöker säga och vem du säger det till. Känner din publik till ämnet väl eller är det nytt för dem? Vilka referenser behöver de? Om du funderar på dessa frågor innan du börjar designa blir det lättare att skapa en väl fungerande instrumentpanel. Du skulle till exempel kunna presentera aggregerad data och KPI:er på en sammanfattande nivå för en målgrupp bestående av företagschefer i stället för transaktioner på radnivå. ## Kontext Säkerställ att dina vyer har kontext. Titlar, bildtexter, enheter och kommentarer bidrar tillsammans till att målgruppen har lättare att förstå datavyn. Sträva alltid efter att berätta en historia med din data och dina bilder. Var medveten om att en bra berättelse innefattar mer än bara data, och ta hänsyn till följande: - Tänk på estetiken och kom ihåg att det som är effektivt ofta är affektivt. Med andra ord kan en effektiv vy skapa en känslomässig reaktion och genuin kommunikation med målgruppen. - Se till att vyerna har ett konsekvent utseende och är estetiskt tilltalande. Dina vyer representerar den du är och det du bryr dig om. - Använda interaktiva element som gör det möjligt för målgruppen att hantera data, ställa och besvara frågor och komma fram till resultat på egen hand. Detta bidrar till att skapa förtroende för din data. - Gör vyerna levande och minnesvärda. Var uppmärksam på struktur och sammanhang. ## Val av diagram [Valet av diagram](https://www.tableau.com/sv-se/learn/whitepapers/which-chart-or-graph-is-right-for-you) bör bero på vilken fråga som du försöker besvara eller en specifik insikt som du försöker förmedla. Det krävs nästan alltid en kompromiss, eftersom varje diagramtyp har sina för- och nackdelar. Du bör alltid fråga dig själv om den valda diagramtypen förmedlar budskapet du försöker dela med dig av på bästa sätt och gör det lätt för målgruppen att förstå. Tabellen nedan beskriver de olika diagramtyperna i Tableau-panelen Visa mig samt när de ska användas. Detta bör publiceras på ditt engagerande intranät för att utbilda nya användare.

Diagram

Beskrivning

Ett linjediagram med tre linjer.

Linje – visar trender i data över tid.

Exempel: kursförändringar under en femårsperiod, sidvisningar på webbplatsen under en månad, intäktsökning per kvartal.

Ett stapeldiagram med fyra staplar.

Stapel – jämför data mellan olika kategorier.

Exempel: stora volymer av skjortor i olika storlekar, webbplatstrafik per organisation eller procenttal för utgifter per avdelning.

Ett färgdiagram med gröna och orange rutor i olika storlekar.

Färgdiagram – visar sambandet mellan två faktorer.

Exempel: segmenteringsanalys av målmarknaden, produktacceptans efter region eller försäljningssiffror för enskilda försäljare.

Ett färgdiagram med tre rader och två kolumner.

Framhävningstabell – ger detaljerad information om färgdiagram.

Exempel: procentuell andel av en marknad för olika segment, försäljningssiffror i en viss region, befolkning i orter under olika år.

Ett färgdiagram med blå och röda rektanglar i olika storlekar.

Trädkarta – visar hierarkiska data som andel av en helhet.

Exempel: lagringsanvändning på olika datorer, hantering av antalet och prioriteringen av tekniska supportärenden, jämförelse av budgetar mellan olika räkenskapsår.

Ett rutnät med röda och orange rektanglar i olika storlekar.

Gantt – visar varaktighet över tid.

Exempel: projektets tidslinje, hur länge en dator används, tillgången på spelare i ett lag.

Ett stapeldiagram med tre staplar.

Punkt – utvärderar prestationen för ett mätvärde i förhållande till ett mål.

Exempel: utvärdering av försäljningskvoter, faktiska utgifter jämfört med budget, resultatspektrum (utmärkt/bra/dåligt).

Ett punktdiagram med kors- och cirkelformade markeringar.

Punktdiagram – undersöker sambanden mellan olika variabler.

Exempel: sannolikheten att män respektive kvinnor drabbas av lungcancer i olika åldrar, köpmönster av smarttelefoner för tidiga teknikanvändare och eftersläntrare, fraktkostnader till olika regioner för olika produktkategorier.

Ett stapeldiagram som visar en klockkurva.

Histogram – visar spridningen i dina data.

Exempel: antal kunder efter företagsstorlek, elevresultat på ett prov, hur ofta ett produktfel inträffar.

En världskarta med röda och rosa markeringar.

Symbolkarta – används för totalsummor snarare än för frekvens. Var försiktig, eftersom små skillnader är svåra att se.

Exempel: antal kunder i olika geografiska områden.

En områdeskarta med röda och rosa regioner.

Områdeskartor – används för frekvens snarare än för totalsummor. Använd en förnuftig grundläggande geografi.

Exempel: internetanvändning i vissa geografiska områden, huspriser i olika stadsdelar.

Ett låda- och morrhårsdiagram.

Låda och morrhår – visar spridningen i en datauppsättning.

Exempel: förstå dina data med en snabb överblick, se hur data snedfördelas i en riktning, identifiera utstickare i dina data.

## Layout Hur din målgrupp ”läser” din instrumentpanel är ingen oväsentlig fråga. Syftet med instrumentpanelen är att guida läsarens blick genom flera samordnade vyer och berätta om varje insikt. Din instrumentpanel behöver ha ett vettigt "flöde" och en logisk layout för olika delar av informationen. Ju mer god design du använder i instrumentpanelen, desto bättre kan användarna upptäcka vad som händer, varför och vad som är viktigast. Tänk på hur du guidar deras blick genom instrumentpanelen. Visar du användarna var de ska titta härnäst? Designteori ger oss många råd om hur vi lyckas bäst. Layout är ett nyckelelement i lyckad instrumentpaneldesign. Här är några saker du bör tänka på när du ska skapa visualiseringar: - Tidningslayout eller Z-layout – det viktigaste innehållet placeras antingen överst eller till vänster i en visualisering, medan användarna rör sig till höger och nedåt för att hitta mer specifikt innehåll. - Tomt utrymme – använd negativt utrymme (tomma ytor) och utfyllnad för att avgränsa delar av visualiseringen – använd inte tjocka ”rutnätslinjer” som är vanliga i tabeller. - Storlek – viktigare innehåll (KPI:er, sammanfattande visualiseringar osv.) bör visas större än andra element. - Enhetstyp – med enhetsspecifika instrumentpaneler kan du skapa en optimal visningsupplevelse på en stationär dator, laptop, surfplatta och telefon. ## Färg Färg är en av de mest kraftfulla estetiska egenskaperna eftersom den drar till sig uppmärksamhet. Färg är det första vi lägger märke till, och kan omedelbart framhäva specifika insikter eller identifiera utstickare, men samtidigt är det inte en designresurs som helt saknar begränsningar. Att använda färg effektivt är avgörande för att skapa datavisualiseringar av hög kvalitet. Det är viktigt att bygga in aspekter som färgtyper (varna resp. framhäva), anpassade färgpaletter och enhetlighet i dina standarder. Rätt användning av färg är avgörande för att skapa sammanhängande och effektiva databerättelser. Följande är de viktigaste faktorerna att tänka på för en lyckad instrumentpanel: - Hantera färgval – de huvudsakliga färgerna som utgör den största delen av din design bör vara neutrala färger. Genom att använda tekniker som gråskala maximerar du möjligheterna till kontrast och synlighet för dina datadrivna punkter. Dekorfärgerna – för accentuering, betoning och aviseringar – bör återspegla varumärket. Dekorfärger bör användas sparsamt för att fästa uppmärksamheten på viktiga budskap i datan. - Färgtyper – ha en uppfattning om när du ska använda sekventiella, särskiljande, kategoriska, framhävande eller aviserande färgmotiv. - [Anpassade färgpaletter](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/formatting_create_custom_colors.htm) – skapa en enhetlig känsla och ge nya användare vägledning genom att bygga egna företagspaletter. - Enhetlighet – dubbelkolla dina visualiseringar för att kontrollera att en färg (t.ex. röd) inte betyder tre olika saker. Liknande och upprepade färger kan antyda ett samband där det inte finns något samband. - Tillgänglighet – kom ihåg att ta hänsyn till färgblindhet i designprocessen. ## Titlar och underrubriker Titlar är ett enkelt sätt att göra din instrumentpanel mer lättförståelig för din målgrupp. Du lägger till mer sammanhang med underrubriker som beskriver hur man ska interagera med arbetsbladet eller instrumentpanelen. Detta är ett kraftfullt och enkelt sätt att göra det enklare att navigera i instrumentpaneler. I exemplet nedan fångar frågan in målgruppen och berättar sedan för dem hur de ska besvara den med hjälp av instrumentpanelen. ![https://cdns.tblsft.com/sites/default/files/blog/4\_51.png](/tableau/next/sv-se/blueprint/sv-se/Img/bp_visual_best_practices_12.png) Effektiv titel och underrubrik På samma sätt kan du guida tittarna i hur de ska interagera med instrumentpanelen genom att ändra filtrets titel till något mer intuitivt. ![https://cdnl.tblsft.com/sites/default/files/blog/2\_114.png](/tableau/next/sv-se/blueprint/sv-se/Img/bp_changing_your_filter_215x89.png) Exempel på filter ## Verktygstips Verktygstips guidar användarna genom att framhäva viktig information. I det här exemplet framhävs kommun och delstat med fetstil och färgbyte, och punktdiagrammet behöver inte delas upp ytterligare. Vi lägger till viktiga och relaterade dimensioner och mått i verktygstipset. Det bidrar till att spara utrymme och rensa instrumentpanelen så att tittarna kan fokusera på att inhämta insikter i stället för att tolka visualiseringen. ![https://cdnl.tblsft.com/sites/default/files/blog/7\_25.png](/tableau/next/sv-se/blueprint/sv-se/Img/bp_changing_your_filter_1.png) Effektiva verktygstips Om tittarna lägger märke till något intressant i verktygstipset kan de interagera direkt med verktygstipset och se hur resten av visualiseringen levandegörs genom att relaterade markeringar och utstickare framhävs. ![https://cdnl.tblsft.com/sites/default/files/blog/8\_20.png](/tableau/next/sv-se/blueprint/sv-se/Img/bp_viewer_notices.png) ## Teckensnitt Typografin är viktig. Det kan vara lockande att använda många olika teckensnitt och teckenstorlekar i en instrumentpanel. Gör inte det. Fastställ i stället en tydlig hierarki för typografin. I det här exemplet används ett teckensnitt för den översta, den mellersta och den nedersta nivån. Den mellersta nivån är blå för att dra till sig tittarens uppmärksamhet. Färg drar blicken till den viktigaste nivån (som inte nödvändigtvis behöver vara det översta teckensnittet). ![Ett exempel på teckensnitt på den översta, mellersta och nedersta nivån.](/tableau/next/sv-se/blueprint/sv-se/Img/bp_viewer_notices_1_422x279.png) Teckensnitt på översta, mellersta och nedersta nivån (med tillstånd från The Big Book of Dashboards) Se till att valet av teckensnitt görs för att förstärka en visuell hierarki i visualiseringen med storlek, fetstil, färg och typ. - Storlek – ögat ser större element som viktigare. Spara de största teckensnitten för KPI:er, titlar osv. - Fetstil – ögat ser element i fetstil som viktigare. Du kan blanda användning av fetstil med storlek genom hela visualiseringen. Både titlar och KPI:er kan till exempel ha en teckenstorlek på 24 punkter, men om KPI:erna sätts i fetstil framhävs de mer, vilket gör att användaren fokuserar på dem först. - Färg – i allmänhet är det bra att hålla sig till grå och svarta färgtoner i titlar, text och KPI:er. Du kan "piffa upp" dina KPI:er genom att färgbehandla dem, men du måste balansera detta med övriga färger som används i visualiseringen. Mörkare färger drar till sig blicken, så det är klokt att ljusa upp dina titlar så att de inte konkurrerar om visuell uppmärksamhet. ## Instrumentpanelens storlek Som standard är Tableau-instrumentpaneler inställda på en fast storlek. Om du behåller den här inställningen bör du se till att visualiseringen byggs i samma storlek som den kommer att visas i. Du kan också ställa in automatisk storlek. Då anpassar Tableau automatiskt de övergripande dimensionerna i en visualisering utifrån skärmens storlek. Detta innebär att om du utformar en instrumentpanel med en pixelstorlek på 1 300 x 700 så ändrar Tableau storleken på mindre skärmar, och ibland leder detta till ihoptryckta vyer eller rullningslister. Funktionen Storleksintervall är bra att använda för att undvika detta. ![En instrumentpanel som visar inställningar för minsta och maximal storlek.](/tableau/next/sv-se/blueprint/sv-se/Img/bp_viewer_notices_2_163x265.png) Storleksomfång för instrumentpaneler Om du använder Tableau Desktop för att skapa instrumentpaneler kan du också designa för specifika enhetsanpassade layouter, så att din instrumentpanel till exempel innehåller en uppsättning vyer och objekt på surfplattor och visar en annan på telefoner. Stegen beskrivs i [Skapa instrumentpanellayouter för olika enhetstyper](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/dashboards_dsd_create.htm). ## Instrumentpanelens interaktivitet När du designar en instrumentpanel måste du tänka på din målgrupp och hur du förmedlar till dem att de kan interagera med instrumentpanelen. Erfarna användare vet hur de ska klicka och experimentera, men nya användare kanske inte har den kunskapen eller det självförtroendet. Ditt jobb är att hjälpa dem att fatta dessa beslut medvetet, inte av misstag. Det är viktigt att all interaktivitet är självklar för användarna – till och med genom att skapa underrubriker och instruera dem att klicka eller hovra för att få mer information. Lägg till interaktivitet i datan med hjälp av filter, verktygstips och [åtgärder](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/actions.htm). Filter är det naturligaste sättet att interagera med en instrumentpanel. Användarna kan också interagera med dina visualiseringar genom att välja markeringar och hovra för att se verktygstips. De åtgärder du konfigurerar kan reagera på navigering och ändringar i vyn. I den här tabellen räknar vi upp olika sätt som du kan skapa interaktivitet i dina instrumentpaneler.

Typ

Beskrivning

Framhävning och framhävningsåtgärder

  • Hitta enkelt intressant data samtidigt som du håller dig inom ramen för kontexten.
  • Se andra markeringar med gemensamma attribut.
  • Hitta relaterad data på flera blad.

Filtrering och filteråtgärder

  • Fokusera på data som du vill analysera.
  • Kontrollera datans kontext.
  • Visa relevant data och ta bort onödig data.

Parametrar

  • Utforska hypotetiska scenarier.
  • Anpassa dina vyer.
  • Öka flexibiliteten i instrumentpanelen.

Uppsättningar och uppsättningsåtgärder

  • Uppdatera medlemmarna i en uppsättning dynamiskt.
  • Jämför delar med helheten.
  • Gå nedåt i hierarkier.
  • Uppdatera en beräkning genom att interagera med data.

Verktygstips

  • Tillhandahåll information on-demand.
  • Håll instrumentpanelen minimalistisk.
  • Infoga en visualisering i ett verktygstips.

URL-åtgärder

  • Inkludera externt innehåll i en instrumentpanel.
  • Tillhandahåll mer ingående information on-demand.
  • Koppla användare till webbplatser.

Navigering på instrumentpanelen

  • Vägled användarna genom arbetsboken.
  • Dirigera användarna till ytterligare innehåll.
När du designar instrumentpaneler bör du överväga hur och varför du lägger till interaktivitet i instrumentpanelen. Följande frågor kan vara till hjälp: - Varför behöver tittaren interagera med instrumentpanelen? - Vilka extra insikter får de genom interaktiviteten? ## Designa för prestanda När vi talar om [prestanda](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/performance_tips.htm) menar vi hur snabbt du kan arbeta i Tableau. Det kan handla om hastigheten på dataanalys – om du exempelvis arbetar i Tableau Desktop i en stor företagsdatabas som tar en evighet i realtid när du fjärransluter till den. Eller så kan det helt enkelt handla om hastigheten när du läser in vyer eller instrumentpaneler som du öppnar från skrivbordet eller från Tableau Server eller Tableau Cloud. Prestanda och effektivitet bör behandlas som en del av designprocessen – inte som en eftertanke. Reaktionsförmåga är en viktig framgångsfaktor för slutanvändare när de tittar på rapporter och instrumentpaneler. Därför blir användarna nöjdare om arbetsböckerna körs så snabbt som möjligt. Det finns flera faktorer som gör en arbetsbok ”effektiv”. Vissa av dessa faktorer är tekniska och andra mer användarorienterade, men i allmänhet är en effektiv arbetsbok: - Enkel – är det lätt att skapa arbetsboken och kommer den att vara lätt att underhålla i framtiden? Utnyttjar den principerna för visuell analys för att tydligt kommunicera författarens budskap och data? - Flexibel – kan arbetsboken besvara flera frågor som användarna vill ställa, eller bara en? Är det en interaktiv upplevelse för användaren eller är det bara en statisk rapport? - Snabb – svarar arbetsboken tillräckligt snabbt för användarna? Det kan handla om tid för att öppna, tid för att uppdatera eller tid för att svara på interaktion. Det här är ett subjektivt mått, men i allmänhet vill vi att arbetsböcker snabbt ska visa inledande information och reagera på användarens interaktioner inom några sekunder. En instrumentpanels prestanda påverkas av följande: - Den visuella utformningen på både instrumentpanels- och arbetsbladsnivå, till exempel antal element, antal datapunkter, användning av filter och åtgärder osv. - Beräkningar, till exempel typ av beräkning, var beräkningen utförs osv. - Frågor, till exempel hur mycket data som returneras, inverkan av anpassad SQL osv. - Dataanslutningar och underliggande datakällor. - Vissa skillnader mellan Tableau Desktop och Tableau Server eller Tableau Cloud. - Andra miljöfaktorer, till exempel maskinvarukonfiguration och kapacitet för Tableau Server. Mer information finns i [Designa effektiva arbetsböcker](https://www.tableau.com/sv-se/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks). ## Tillgänglighet För att göra dina vyer tillgängliga för så många som möjligt – eller om du arbetar i en miljö som omfattas av USA:s Section 508-krav eller andra tillgänglighetsrelaterade lagar och förordningar – kan du använda Tableau för att bygga datavyer som överensstämmer med riktlinjerna för tillgänglighet till webbinnehåll (WCAG 2.0 AA). Detta inkluderar att skapa vyer som är tillgängliga för användare som använder skärmläsare, punktskriftstangentbord, navigering enbart med tangentbord och så vidare. Mer information finns i [Bygga datavyer för tillgänglighet](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/accessibility_overview.htm). Ytterligare resurser finns tillgängliga i inlägget [”Vanliga frågor: Tillgänglighet”](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C6nsjSAB/faq-accessibility) i Tableaus communityforum.