# tableau Tableau Next - Full Documentation [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Etapa 0: lista de verificação de pré-configuração > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. **Quem faz essa etapa?** Administrador do Salesforce **Sobre esta etapa:** planejar com antecedência simplificará os processos de configuração posteriormente. ## Antes de começar: 1. Confirme se a Salesforce Edition é compatível com o Tableau Next. - Deve ser: Enterprise, Performance, Unlimited - [Saiba como encontrar sua edição do Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_finding_edition.htm&type=5) 2. Determine quem precisa acessar o Tableau Next. 3. Adquira licenças adequadas para seus usuários do Tableau Next (administradores, analistas e usuários corporativos). - [Saiba mais sobre conjuntos de permissões e licenças do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5) - Saiba mais sobre como verificar suas [Licenças de usuário](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_license_types_view.htm&type=5) e [Exibir e gerenciar suas licenças de conjunto de permissões](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_permissionset_licenses_view.htm&type=5) 4. Familiarize-se com as considerações de cobrança. - [Tipos de uso faturável do Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_usage_types.htm&type=5) - [Sobre o Tableau Next ilimitado](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) - [Considerações de faturamento para a camada semântica](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_billing_considerations_for_semantic_layer.htm) - [Considerações de cobrança relativas ao Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) Continue com a [Etapa 1: ativar sua organização do Salesforce](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_setup_guide_activate_salesforce.htm) [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Etapa 1: ativar sua organização do Salesforce > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. **Quem faz essa etapa?** Administrador do Salesforce **Sobre esta etapa:** o Tableau Next e Data Cloud exigem uma organização do Salesforce como base. Uma organização (org) é uma implantação do Salesforce que tem um conjunto definido de usuários licenciados. Sua organização inclui todos os seus dados e aplicativos. Todos os usuários do Tableau Next previstos devem existir nesta organização do Salesforce. ## Ativar sua organização do Salesforce **Por quê:** uma organização do Salesforce é o espaço virtual exclusivo de uma empresa na plataforma de nuvem do Salesforce que contém dados, aplicativos e personalizações do Salesforce. É o hub centralizado e seguro para as operações de negócios de uma empresa no Salesforce, incluindo Tableau Next, Data Cloud e Agentforce. Como fazer Após a conclusão da compra, o Salesforce enviará um e-mail com um convite para ativar sua nova organização do Salesforce, caso você ainda não tenha uma. Sua ativação provisiona sua organização do Salesforce e finaliza a criação de um usuário da organização do Salesforce. Faça logon em sua organização pelo link fornecido em seu e-mail de informações de logon. **Saiba mais**: [Ativar sua organização do Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/pt-br/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce). ## Verificar se o Data Cloud é provisionado **Por quê:** o Data Cloud é um pré-requisito para o Tableau Next. O Data Cloud é provisionado automaticamente assim que uma licença do Data Cloud é adicionada à sua organização do Salesforce, exceto em organizações de desenvolvedores. A Semântica do Tableau está disponível para clientes do Data Cloud, e seus recursos estão disponíveis no Data Cloud e no Tableau Next. Como fazer 1. Na parte superior de qualquer página do Salesforce, selecione o ícone de engrenagem ![Um ícone de engrenagem](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/sf_setup_gear.png) e selecione Configurar. 2. Insira Data Cloud na caixa Busca rápida e encontre Configuração do Data Cloud. 3. Se essa opção aparecer, você terá o Data Cloud e a Semântica do Tableau. **Observação:** as organizações de desenvolvedores precisam habilitar manualmente o Data Cloud selecionando Introdução na configuração do Data Cloud. Para obter mais informações, consulte [Ativar o Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5). ## Adicionar usuários à sua organização do Salesforce **Por quê:** se você precisar adicionar mais usuários além de você ao Tableau Next, será necessário adicioná-los à sua organização do Salesforce. Os usuários já devem existir no Salesforce para que você possa conceder a eles acesso ao Data Cloud e ao Tableau Next. Esta etapa adiciona apenas usuários à sua organização; conjuntos de permissões para Tableau Next e Data Cloud são abordados na Etapa 3. Como fazer Adicionar usuários à sua organização do Salesforce: 1. Na caixa Busca rápida em Configuração, digite e selecione Usuários. 2. Selecione Novo usuário para adicionar um único usuário ou selecione Adicionar vários usuários. 3. Selecione uma licença de usuário e um perfil para associar aos usuários que você está criando. Os usuários do Tableau Next precisam pelo menos da licença de usuário de identidade, mas outra licença pode ser usada, se aplicável. ![A página Configuração para criar um novo usuário no Salesforce. Tem vários campos e o campo “Licença de usuário” é destacado.](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/tabnext_setup_lic.png) 4. Selecione Gerar senhas e notifique os usuários por e-mail para enviar um nome de logon e uma senha temporária para cada usuário. 5. Salve seu trabalho. Para obter mais informações sobre como adicionar usuários do Salesforce, consulte [Diretrizes para adicionar usuários](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [Adicionar um único usuário](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) e [Adicionar vários usuários](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5). ## Atribuir permissões de arquiteto do Data Cloud e de administrador do Tableau Next a um usuário **Por quê:** o arquiteto do Data Cloud pode habilitar e configurar o Data Cloud. O arquiteto pode ser o mesmo usuário que o administrador do Salesforce ou um usuário diferente. Se você for o administrador do Salesforce (com um perfil de administrador do sistema), não precisará de um conjunto de permissões padrão do Data Cloud para acessar a configuração do Data Cloud. O administrador do Tableau Next pode habilitar e configurar o Tableau Next. O administrador do Tableau Next pode ser o mesmo usuário que o arquiteto do Data Cloud (recomendado), o administrador do Salesforce ou um usuário diferente. Como fazer 1. Atribua permissões de arquiteto do Data Cloud e de administrador do Tableau Next ao usuário ou aos usuários que vão configurar o Data Cloud e o Tableau Next e atribuir permissões aos usuários. 2. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite e selecione Usuários. ![O painel Configuração com a opção “Usuários” destacada.](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/tabnext_setup_users.png) 4. Adicione novos usuários ou edite um usuário existente. 5. Selecione um usuário e clique em Atribuições do conjunto de permissões. 6. Clique em Editar atribuições. ![A guia Atribuições do conjunto de permissões com o botão Editar atribuições destacado.](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/tabnext_setup_editassign.png) 7. Selecione o conjunto de permissões do Arquiteto do Data Cloud e clique em Adicionar. 8. Selecione o conjunto de permissões do Administrador do Tableau Next e clique em Adicionar. ![Uma janela com duas listas: o lado esquerdo tem conjuntos de permissões disponíveis e o lado direito tem conjuntos de permissões habilitados. O lado direito é destacado e contém os conjuntos de permissões para o arquiteto do Data Cloud e o administrador do Tableau Next.](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/tabnext_setup_permset.png) 9. Salve as alterações. Para obter mais informações sobre os conjuntos de permissões disponíveis para o Tableau Next, consulte [Conjuntos de permissões e licenças do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) e [Atribuir a um usuário um conjunto de permissões do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5). Para obter mais informações sobre permissões do arquiteto do Data Cloud, consulte [Conjuntos de permissões padrão do Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5). ## Concluído! Parabéns! Agora você tem uma organização do Salesforce funcionando com o Data Cloud e a Semântica do Tableau e um administrador para o Tableau Next! Continue para a próxima etapa para configurar o Data Cloud e ativar o Tableau Next. _Continue com a_ [Etapa 2: configurar o Data Cloud e habilitar o Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm) ## Recursos - [O que acontece quando você compra o Salesforce?](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_when_you_buy.htm&type=5) - [Visão geral de licenças](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_licenses_overview.htm&type=5) - [Exibir e gerenciar usuários](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.admin_users.htm) - [Conjuntos de permissões padrão do Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Diretrizes para adicionar usuários](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [Adicionar um único usuário](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) e [Adicionar vários usuários](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5) - [Ative a nuvem de dados](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5) - [Ativar sua organização do Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/pt-br/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce) [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Etapa 2: configurar o Data Cloud e habilitar o Tableau Next > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. **Quem faz essa etapa?** O administrador do Salesforce ou os usuários com conjuntos de permissões de administrador do Tableau Next. **Sobre esta etapa:** o Tableau Next usa o Data 360 para hospedar e gerenciar todos os seus dados. Depois de habilitados e configurados, o Data 360 e o Tableau Next precisam que seus conjuntos de permissões sejam fornecidos aos usuários. **Observação:** esta etapa configura apenas o Data 360, não adiciona dados. Os dados são necessários para usar o Tableau Next e serão adicionados posteriormente neste guia. ## Habilitar o Tableau Next na configuração do Salesforce **Por quê:** esta etapa ativa o Tableau Next, que é necessário antes que você possa adicionar permissões, recursos e dados do Tableau Next. Como fazer 1. Na caixa Busca rápida em Configuração, digite `Tableau Next` e selecione Configuração do Tableau Next. 2. Ative Tableau Next. 3. Do Tableau Next, escolha Administração no canto inferior esquerdo. 4. Clique em Configurações. 5. Ative o alternador de Conectores beta. Caso o Tableau Next já esteja habilitado, é possível que alguém na sua organização já tenha configurado o desempenho de marketing para o Marketing Cloud. ## Atribuir conjuntos de permissões do Data 360 e do Tableau Next aos usuários **Por quê:** os usuários precisam das permissões do Data 360 e Tableau Next para acessar os dados no Tableau Next. Os diferentes conjuntos de permissões do Tableau Next mapeiam para um conjunto necessário de permissões do Data 360 e controlam o que os usuários podem fazer no Tableau Next e Data 360. Nesta etapa, você atribuirá aos usuários os conjuntos de permissões do Tableau Next e Data 360. Para obter informações sobre as licenças necessárias para esses conjuntos de permissões, consulte [Conjuntos de permissões e licenças do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5).
Conjunto de permissões do Tableau NextDescrição do conjunto de permissões do Tableau NextRequisito do conjunto de permissões do Data 360
Administrador ilimitado do TableauPermite acesso à configuração do Tableau Next e edição do acesso a recursos do Tableau Next no ambiente de produção. O acesso inclui cargas de trabalho ilimitadas de informações analíticas e de análises de agentes.Arquiteto do Data Cloud
Analista de plataforma ilimitado do Tableau NextPermite acesso de edição a recursos do Tableau Next em organizações de produção. O acesso inclui cargas de trabalho ilimitadas de informações analíticas e de análises de agentes.Arquiteto do Data Cloud
Analista de autoatendimento ilimitado do Tableau NextPermite acesso de edição a recursos do Tableau Next em organizações pessoais e acesso somente para exibição na organização de produção. O acesso inclui cargas de trabalho ilimitadas de informações analíticas e de análises de agentes.Usuário do Data Cloud
Consumidor de autoatendimento ilimitado do Tableau NextPermite acesso somente leitura a recursos do Tableau Next. O acesso inclui cargas de trabalho ilimitadas de informações analíticas e de análises de agentes.Usuário do Data Cloud
Tableau Next Consumer (ilimitado)O usuário pode visualizar painéis, pastas de trabalho e métricas do Tableau Next. O acesso inclui cargas de trabalho ilimitadas de informações analíticas e de análises de agentes.Usuário do Data Cloud
Tableau Next AdminO usuário pode configurar o Tableau Next e atribuir permissões aos usuários, e tem acesso de edição a recursos do Tableau Next no ambiente de produção.Arquiteto do Data Cloud
Tableau Next Platform AnalystO usuário tem acesso de edição aos recursos do Tableau Next no ambiente de produção.Arquiteto do Data Cloud
Tableau Next Self-Service AnalystO usuário pode visualizar painéis, pastas de trabalho e métricas do Tableau Next.Usuário do Data Cloud
Tableau Next ConsumerO usuário pode visualizar painéis, pastas de trabalho e métricas do Tableau Next.Usuário do Data Cloud
Tableau Next Limited ConsumerO usuário tem acesso somente leitura a aplicativos Inteligentes do Tableau Next.Usuário do Data Cloud
Tableau Next Included App. O usuário pode visualizar análises predefinidas do Tableau Next.Usuário do Data Cloud
Como fazer Antes de atribuir permissões, faça uma lista de usuários e use a tabela acima para mapear o conjunto de permissões do Tableau Next e o conjunto de permissões do Data Cloud correspondente que cada usuário precisa. 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite `Users` e selecione Usuários. 2. Selecione um usuário e clique em Atribuições do conjunto de permissões. 3. Clique em Editar atribuições. 4. Selecione um conjunto de permissões do Tableau Next para esse usuário na tabela acima. 5. Selecione o conjunto de permissões do Arquiteto do Data Cloud e clique em Adicionar. 6. Selecione o conjunto de permissões Tableau Next Admin ou Tableau Next Unmetered Admin e clique em Adicionar. 7. Salve seu trabalho. Repita essa etapa para cada usuário da sua lista. ### Adicionar usuários por conjunto de permissões Se você precisar atribuir permissões a um grande número de usuários, poderá adicionar vários usuários a um conjunto de permissões de uma só vez. Para fazer isso, você precisa agrupar os usuários pelos conjuntos de permissões que eles precisam no Tableau Next e no Data 360, em seguida, adicionar esses usuários aos conjuntos de permissões Tableau Next Platform Analyst e Data Cloud Architect. 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite `Permission` e selecione Conjuntos de permissões. 2. Selecione o conjunto de permissões do Tableau Next apropriado. 3. Clique em Gerenciar atribuições. 4. Clique em Adicionar atribuições. 5. Selecione um ou mais usuários marcando a caixa ao lado de seus nomes. 6. Clique em Atribuir. 7. Execute essas etapas novamente para os mesmos usuários, selecionando o conjunto de permissões do Data Cloud apropriado. ## Concluído! Parabéns! Agora você tem o Data Cloud e o Tableau Next na sua organização do Salesforce e usuários com permissões do Data Cloud e do Tableau Next. Você adicionará dados ao Data Cloud em uma etapa posterior. Continue para a próxima etapa para configurar os recursos que fazem o Tableau Next se destacar. _Continue com a_ [Etapa 3: habilitar a IA generativa](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_setup_guide_enable_gen_ai.htm) ## Recursos - [Conjuntos de permissões do Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Configuração da fonte de dados no Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_connection_tasks.htm&type=5) - [Conjuntos de permissões e licenças do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) e [Atribuir a um usuário um conjunto de permissões do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5) - Vídeo: [Configuração do Tableau Next Admin](https://salesforce.vidyard.com/watch/2uKhbtkYpmmxQ67zkZhGjV) [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Etapa 3: habilitar a IA generativa > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. **Quem faz essa etapa?** Administrador do Salesforce **Sobre esta etapa:** embora não seja necessário, muitos recursos do Tableau Next integrais usam a IA. Essa etapa deverá ser realizada se você planejar usar o agente de análise, o Data Pro, o Concierge, a modelagem assistida por IA ou se planejar capturar feedback e dados de auditoria. **Observação:** esta etapa é opcional, mas altamente recomendada para a funcionalidade completa do Tableau Next. ## Configurar a IA generativa do Einstein **Por quê:** ative o Einstein para usar recursos da IA generativa no Salesforce. Como fazer 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite Configuração do Einstein e selecione Configuração do Einstein. 2. Ative Ativar o Einstein. **Observação:** se você não conseguir encontrar a configuração do Einstein, certifique-se de que sua organização atenda aos pré-requisitos para quaisquer recursos da IA generativa que você planeja usar. Para obter mais suporte, entre em contato com seu executivo de contas (AE) do Salesforce. Saiba mais: [IA generativa do Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_enable.htm) ## Configurar a camada de confiança do Einstein **Por quê:** a camada de confiança do Einstein reforça a privacidade e a segurança para recursos de IA. Como fazer 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite `Einstein` e selecione Camada de confiança do Einstein. A página de configuração da camada de confiança inclui duas guias, uma para mascaramento de dados do LLM e outra para proteção e segurança de conteúdo. 2. O mascaramento de dados é habilitado por padrão. Na guia Mascaramento de dados, habilite o mascaramento de dados, se estiver desativado, para permitir que a camada de confiança do Einstein detecte e mascare dados confidenciais. Para entender as diferentes opções disponíveis de mascaramento de dados, revise o conteúdo na parte superior da página. Entidades ou categorias individuais podem ser ativadas ou desativadas. Pode levar alguns minutos para que as alterações entrem em vigor. O mascaramento de dados está desabilitado para agentes. ## Ativar a coleta e o armazenamento de dados da IA generativa do Einstein **Por quê:** necessário para salvar dados de feedback e auditoria. Como fazer 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite `Einstein Audit` e selecione Configuração de auditoria, análise e monitoramento do Einstein. 2. Na página Auditoria do Einstein, análise e configuração de monitoramento, ative Auditoria e feedback. 3. Selecione um [espaço de dados](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_spaces.htm) de destino para armazenar os dados de auditoria e feedback. 4. Se você estiver usando uma conexão complementar do Data Cloud One para conectar suas organizações ao Data Cloud, verá apenas os espaços de dados compartilhados com sua organização complementar. 5. Verifique se os [relatórios e painéis pré-criados estão instalados e disponíveis](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_install_report.htm). Pode levar alguns minutos para que a instalação seja concluída. 6. Se quiser proteger o acesso a dados coletados que sejam confidenciais, consulte [Implementar permissões de governança de dados para objetos de auditoria e feedback](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_data_governance.htm&type=5). Você pode desativar a coleta e o armazenamento de dados a qualquer momento. Quando você desativa a coleta e o armazenamento de dados, o fluxo de dados que coleta os dados é pausado. Para obter mais informações sobre a IA generativa do Einstein, consulte [Ativar a coleta e o armazenamento de dados da IA generativa do Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_feedback_enable.htm). ## Ativar o Agentforce **Por quê:** para começar a criar, personalizar, testar e lançar agentes de IA. Como fazer 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite Agent e selecione Agentforce Agents. Se você não vir Agents na configuração, verifique se a IA generativa do Einstein está habilitada para sua organização. 1. Para habilitar o Agentforce, ative o Agentforce. ## Concluído! Parabéns! Você já deixou tudo pronto para começar a configurar recursos de IA no Tableau Next. _Continue com a_ [Etapa 4: ativar recurso de IA do Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_setup_guide_enable_tua_ai.htm) ## Recursos - [Habilitar a IA generativa do Einstein para o Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_ai.htm&type=5) - [Configurar a IA generativa do Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_enable.htm&type=5) - [Configurar a camada de confiança do Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_trust_setup.htm&type=5) - [Configurar auditoria e feedback da IA generativa do Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_enable.htm&type=5) - [Ativar o Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_enable.htm&type=5) [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Etapa 4: ativar recurso de IA do Tableau Next > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. **Quem faz essa etapa?** Tableau Next Admin, administrador do Slack **Sobre esta etapa:** embora opcionais, esses recursos são parte integrante do Tableau Next. ## Configurar o Agentforce for Analytics **Por quê:** o Agentforce for Analytics inclui vários recursos úteis. O Data Pro ajuda você a criar e refinar campos calculados no Tableau Next. O Semantic Model Curation ajuda você a obter sugestões de relacionamento e criar relacionamentos na Semântica do Tableau. Concierge: o Analytics Q&A permite que você faça perguntas para explorar seus dados no painel do Agentforce (em uma página de detalhes de métricas ou em uma exibição de painel). Para obter uma visão geral mais detalhada do Agentforce para análise e configuração, consulte [Agentforce for Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm) na ajuda do Tableau Next. Esta etapa tem quatro partes. Como fazer ### Ativar o Agentforce para Analytics 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite `Tableau Next` e selecione Tableau Next Recursos. 2. Ative o Agentforce for Analytics. 3. Ative os recursos do agente: 1. Concierge: Analytics Q&A: inclui o subagente Data Analysis 2. Data Pro - Criação de modelo semântico: inclui o subagente Data Pro - Preparação e modelagem 3. Inspetor: Alertas proativos: inclui o subagente Data Alert Management ### Criar um agente com o modelo de análise e visualização O Tableau Next Admin precisa criar esse agente apenas uma vez. 1. Adicione o conjunto de permissões ao usuário Tableau Next Admin. 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite e selecione Usuários. 2. Selecione um usuário e clique em Atribuições do conjunto de permissões. 3. Clique em Editar atribuições. 4. Selecione um conjunto de permissões do Tableau Next para esse usuário. Para obter informações sobre conjuntos de permissões do Tableau Next, consulte [Atribuir conjuntos de permissões do Data 360 e do Tableau Next aos usuários](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm#Assign). 5. Selecione o conjunto de permissões do Arquiteto do Data Cloud e clique em Adicionar. 6. Selecione o conjunto de permissões do Administrador do Tableau Next e clique em Adicionar. 7. Salve seu trabalho. 2. Crie um Analytics and Visualization Agent e adicione os subagentes Data Analysis e Semantic Model Curation. 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite Agent e selecione Agentforce Agents. 2. Clique em New Agent. 3. Selecione Create from a Template, selecione o modelo Análise e visualização e clique em Next. 4. Revise os subagentes e as ações do agente que acompanham seu modelo. 5. Adicionar subagentes: 1. Análise de dados: inclui a ação Analisar dados 2. Data Pro - Preparação e Modelagem: inclui as ações Criar campo calculado e Criar modelo de dados semântico 3. Gerenciamento de alertas de dados: inclui a ação Criar alerta de dados Os subagentes que você adicionou são atribuídos ao seu agente e visíveis no painel Subagents no Agentforce Builder. 6. Clique em Avançar. 7. Defina as configurações do seu agente, como [mensagens do sistema](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_system_messages.htm) e [configurações de idioma](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_tone.htm). Essas configurações determinam como os agentes se comportam e se apresentam nas conversas. 8. Selecione uma fonte de dados para fundamentar as respostas do seu agente com a ação Answer Questions with Knowledge e clique em Create. Consulte [Atribuir uma biblioteca de dados ao seu agente para](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_data_sources.htm) obter mais informações. 9. Teste seu agente no Agentforce Builder para confirmar se ele tem o desempenho esperado e [atende aos seus padrões de segurança](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.service_agent_secure_actions.htm). 10. Quando estiver pronto, [ative seu agente](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_activate_deactivate.htm). 3. Crie um novo conjunto de permissões ou perfil para acesso do agente. Você pode criar conjuntos de permissões ou perfis para controlar quais usuários podem acessar seu novo Analytics and Visualization Agent. Se você já tiver um conjunto de permissões que funcionará para o Analytics and Visualization Agent, não será necessário criar um novo. Para criar um novo conjunto de permissões: 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite e selecione Conjuntos de permissões. 2. Clique em Novo. 3. Insira as informações do conjunto de permissões. 4. Adicione as permissões e configurações necessárias ao conjunto de permissões. Para obter mais informações, consulte [Criar conjuntos de permissões](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_create.htm) e [Configurar permissões e acesso em conjuntos de permissões](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_permissions_access.htm) na Ajuda do Salesforce. 4. Dê acesso ao agente. 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite `Agents` e, em seguida, selecione Agentforce Agents. 2. Na página Agentforce Agents Setup, clique no nome do seu agente para abrir a página de detalhes. 3. Na página de detalhes do agente, selecione a guia Agent Access. 4. A guia Agent Access aparece apenas para Agentforce Employee Agents. 5. Em Permission Sets with Agent Access, clique em Add. 6. Procure o conjunto de permissões que você criou na etapa anterior. 7. Clique em Adicionar. O agente é atribuído aos conjuntos de permissões selecionados. Agora você pode visualizar o acesso atualizado na guia Agent Access. Para obter mais informações, consulte [Gerenciar o acesso ao Employee Agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm). Para obter a lista completa de recursos de agentes, incluindo recursos opcionais de camada semântica, consulte a seção Ativar Agentforce for Analytics em [Configurar o Agentforce for Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm). Com essas etapas concluídas, os usuários podem selecionar o agente e escolher o novo agente do Agentforce no Tableau Next. ![O menu suspenso Einstein Copilot é aberto e o menu Select Agent tem Analytics and Visualization destacado.](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/tabnext_select_agent.png) Saiba mais: [Configurar o Agentforce for Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) ## Habilitar a IA semântica Por quê: necessário para modelagem assistida por IA na Semântica do Tableau, que inclui Criar uma ação de campo calculado com o Agentforce. Como fazer 1. No Tableau Next, clique em Administração e, em seguida, clique em Configurações. 2. Na página Geral, habilite uma das seguintes opções: - IA semântica integrada: isso acelera e simplifica a criação e manutenção de modelos semânticos. - Otimização de IA de modelo semântico (Beta): permite verificações automatizadas em modelos de dados semânticos para detectar oportunidades de otimização. Essa ferramenta apresenta problemas com resoluções guiadas para melhorar a qualidade e a confiabilidade do modelo para agentes e análises baseados em IA. - Gerador de descrição semântica (Beta): ele elabora descrições para suas entidades de modelo semântico com IA. Descrições precisas aumentam a precisão da resposta do agente. Certifique-se de revisar e editar as sugestões antes de salvar. - Calibragem de Q&A (Beta): você pode acessar essa ferramenta no Tableau Next para testar perguntas no Concierge e, em seguida, verificar e dimensionar os resultados. ## Concluído! Parabéns! Você configurou o Tableau Next com recursos eficientes e descritivos para análise no fluxo de seu trabalho. _Continue com a_ [Etapa 5: configurar e gerenciar resumos de informações de métricas e Slack](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_setup_guide_slack_insights.htm) ## Recursos - [Configurar o Agentforce for Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) - [Criar um agente de um modelo Agentforce Employee Agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_employee_agent_setup.htm) - [Crie um campo calculado com o Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_calc_fields_create_ai.htm) - [Sugestões de relacionamentos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - Concierge: Analytics Q&A em [Limitações](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_limitations.htm) e [Práticas recomendadas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_bp.htm) do Tableau Next - [Gerenciar o acesso ao Employee Agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm) [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Etapa 5: configurar e gerenciar resumos de informações de métricas e Slack > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. **Quem faz essa etapa?** Tableau Next Admin, Salesforce Admin, Slack Admin ou Slack Org Owner **Sobre esta etapa:** embora opcional, a conexão de resumos de informações de métricas e Slack permite que os usuários compartilhem links com visualizações de métricas do Tableau Next no Slack. ## Habilitar integrações do Slack para Tableau Next **Por quê:** para compartilhar painéis e métricas por meio do Slack. **Observação:** conectar o Slack ao Salesforce requer que o proprietário ou o administrador da organização do Slack coordene com o administrador do Salesforce. Como fazer 1. [Conectar o Slack ao Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce). 1. No Slack: solicitar uma conexão do Salesforce no Slack 2. No Salesforce: aprovar a solicitação no Salesforce 3. No Slack: ativar a conexão no Slack 2. No Tableau Next, clique em Administração e, em seguida, clique em Configurações. 3. Na página Geral, confirme se Colaborar com Slack e Tableau Next está habilitado. Saiba mais: [Habilitar a integração do Slack para o Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) ## Habilitar resumos de informações de métricas **Por quê:** os resumos de informações de métricas oferecem aos usuários as informações sobre as métricas do Tableau Next que eles seguem. Como fazer 1. Habilitar resumos de informações de métricas 1. No Tableau Next, clique em Administração e, em seguida, clique em Configurações. 2. Na página Geral, habilite Resumos de informações de métricas. 2. Atribuir o Seguir permissão do usuário de métricas do Tableau Next. 1. Em Configuração, na caixa Busca rápida, digite Usuários e, em seguida, selecione Usuários. 2. Selecione um usuário. 3. Clique em Editar. 4. Habilite a permissão do usuário Seguir métricas do Tableau Next . 5. Clique em Salvar. Saiba mais: [Habilitar resumos de informações de métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) ## Concluído! Parabéns! Você conectou o Tableau Next e o Slack para permitir que os usuários vejam e compartilhem métricas e resumos de métricas no fluxo de trabalho. _Continue com a_ [Etapa 6: conectar, transformar e harmonizar dados no Data Cloud](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_setup_guide_data_cloud.htm) ## Recursos - [Habilitar resumos de informações de métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) - [Habilitar integrações do Slack para Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) - [Conectar o Slack ao Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce) [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Etapa 6: conectar, transformar e harmonizar dados no Data Cloud > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. **Quem faz essa etapa?** Qualquer usuário com um conjunto de permissões de arquiteto do Data Cloud. **Sobre esta etapa:** o Tableau Next depende de dados no Data Cloud. Antes de usar todas as funcionalidades do Tableau Next, você precisa de dados para trabalhar. No entanto, essas etapas não precisam ser executadas como parte da configuração. **Observação:** o Data Cloud é um produto complexo e poderoso por si só. Como o Data Cloud e o Tableau Next não podem funcionar sem dados no Data Cloud, as etapas gerais para adicionar dados ao Data Cloud são listadas. As informações nesta página são fornecidas em um nível alto e não se destinam a ser suficientes para implementação. Consulte a documentação mais detalhada para obter detalhes e etapas completos. ### Trazer dados para o Data Cloud **Por quê:** para começar a usar o Data Cloud, conecte uma fonte de dados. Durante a ingestão de dados, os dados são colocados no Data Cloud em sua forma original e armazenados em um objeto de data lake (DLO). Como fazer 1. [Planejar sua estratégia do Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm). 2. [Conectar dados](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm). Saiba mais: [Noções básicas sobre os termos de dados do Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/pt-br/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) ### Configurar objetos de modelo de dados (DMOs) **Por quê:** crie, visualize e gerencie objetos de modelo de dados (DMOs). Os DMOs são fundamentais para o Data Cloud. Familiarize-se com as definições, os conceitos e os recursos relacionados aos DMOs antes de criá-los ou trabalhar com eles. Como fazer 1. [Preparar e modelar dados](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_prepare_and_model_data.htm). 2. [Criar, visualizar e gerenciar DMOs](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_model_objects.htm). ## Criar um modelo semântico **Por quê:** a Semântica do Tableau é uma nova camada do Data Cloud, onde você define, governa e consulta todas as métricas do seu negócio. A Semântica do Tableau opera sobre as fontes de dados do Data Cloud e potencializa todas as experiências de consumo que originam dados do Data Cloud. É aplicada sobre todas as fontes de dados que você conecta ou ingere no Data Cloud e serve como uma única fonte de verdade para todas as suas camadas de consumo. Como fazer 1. No Data Cloud, na guia Camada semântica, clique em **Novo modelo**. 2. Selecione **Começar com um novo modelo** e, em seguida, clique em **Avançar**. 3. Selecione os objetos de dados para seu modelo semântico. 4. Desmarque os campos que não deseja incluir no modelo semântico. 5. Clique em **Avançar** e insira as informações do modelo. 6. Dê ao modelo um nome descritivo e um nome de API e insira uma descrição opcional. Não é possível alterar o nome da API depois que o modelo é criado. 7. Clique em **Criar**. 8. Depois que seu modelo for criado, você poderá adicionar objetos de dados e alterar as definições. Saiba mais: [Criar um modelo semântico no Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_create.htm&type=5) ## Habilitar a prontidão do agente de análise **Por quê:** opcional, mas obrigatório para Concierge. Execute esta tarefa para verificar a prontidão do seu modelo e marcá-lo como maduro e pronto para uso pelo agente de análise. Como fazer 1. No Data Cloud, na guia Camada semântica, selecione o modelo semântico relevante clicando em seu nome. 2. No Criador de modelo semântico, clique no ícone da área de transferência ![Um ícone da área de transferência.](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/TabNext_Analytics_Agent_Readiness.png). A tela Prontidão do agente de análise é aberta. 3. Leia cada item da lista de verificação. Com base em seu próprio julgamento, marque a caixa de cada item para confirmar se o modelo semântico atende aos critérios recomendados. 4. Somente depois que todas as caixas estiverem marcadas, o botão Habilitar será ativado. 5. O Criador de modelo semântico exibe uma dica de ferramenta indicando que um agente de análise tem permissão para responder a perguntas com base nesse modelo semântico. Saiba mais: [Habilitar a prontidão do agente de análise](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) ## Concluído! Parabéns! Você trouxe dados para o Data Cloud, configurou um objeto de modelo de dados e criou um modelo semântico para adicionar contexto de negócios aos seus dados. _Continue com a_ [Etapa 7: criar Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_setup_guide_build.htm) ## Recursos - [Conectar dados](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm) no Data Cloud - Vídeo: [Guia de início rápido do Data Cloud](https://salesforce.vidyard.com/watch/FgGjA1fmzSzQR2o1u1UTmA?_gl=1*1mvf48h*_gcl_aw*R0NMLjE3NTc1NDMwMzUuQ2owS0NRand3NFRHQmhDS0FSSXNBRkxYbmRURDRDMi1kTE1RNFNPVW1GcW1YWTRDTU8wckxZTmh1U2VzUmRGdGZOX1lsb25rSUZVUFI5WWFBanZrRUFMd193Y0I.*_gcl_au*MjAwMzA0MzIxMC4xNzU2OTQxMDY1*_ga*OTM4NzQ1ODI0LjE3NTY5NDEwNjQ.*_ga_H6M98GGB18*czE3NTc1NTMzOTAkbzEzJGcxJHQxNzU3NTUzMzkxJGo1OSRsMCRoMA..) - Trailhead: [Configuração do Data Cloud para administradores de sistema](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/customer-360-audiences-for-admins) - [Introdução ao uso do Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_product_considerations.htm) - [Limites e diretrizes do Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_limits_and_guidelines.htm) - Trailhead: [Navegar pela configuração](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/starting_force_com/starting_tour) - Planilha: [Lista de verificação e considerações do Data Cloud](https://resources.docs.salesforce.com/rel1/doc/en-us/static/pdf/Data_Cloud_Checklist.pdf) (pdf) - [Data Cloud: conectores e integrações](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_sources_targets.htm) (lista completa de conectores nativamente disponíveis, serviços de conectores, integrações e dados corporativos) - [Configurar e manter o Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_set_up.htm) [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Etapa 7: criar Tableau Next > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. **Quem faz essa etapa?** Qualquer usuário com conjunto de permissões de administrador do Tableau Next, analista de plataforma do Tableau Next ou analista de autoatendimento do Tableau Next. **Sobre esta etapa:** com a configuração concluída e os recursos habilitados, você e sua equipe estão prontos para analisar e agir sobre seus dados no Tableau Next. ## Criar espaços de trabalho **Por quê:** tudo no Tableau Next é criado dentro de um espaço de trabalho. Um espaço de trabalho é um local flexível para analistas criarem e reutilizarem ativos analíticos para responder a perguntas sobre seus dados. Como fazer 1. Na página inicial do Tableau Next, clique em Novo espaço de trabalho. 2. Nomeie o espaço de trabalho. 3. Adicione uma descrição para o espaço de trabalho. Saiba mais: [Analisar dados em espaços de trabalho do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm) ## Conectar dados a espaços de trabalho **Por quê:** o Tableau Next depende dos dados do Data Cloud. Isso pode ser feito acessando os ativos existentes no Data Cloud ou carregando dados (como um arquivo CSV ou do Excel) do Tableau Next para o Data Cloud. Como fazer 1. Adicione um ativo de dados existente. 1. Na guia do espaço de trabalho, clique em Adicionar e selecione Ativo existente. 2. Na janela Selecionar um objeto para adicionar, selecione os ativos para carregar. 3. Para restringir sua pesquisa, filtre os ativos por tipo ou insira um nome na caixa Pesquisar. 4. Clique em Selecionar. 2. Carregue um arquivo. 1. Em um novo espaço de trabalho: clique em Conectar a novos dados e, em seguida, clique em Fazer upload de arquivos. 2. Em um espaço de trabalho existente: clique em Adicionar, selecione Novos dados e clique em Fazer upload de arquivos. Saiba mais: [Adicionar dados a um espaço de trabalho do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm) ## Criar modelos semânticos **Por quê:** com os modelos semânticos, seus dados se tornam unificados em uma única fonte de verdade, acessível em todo o Salesforce. Os modelos semânticos fornecem uma maneira de seus dados serem interpretados de forma consistente em todo o Salesforce, mapeando-os para termos e lógica de negócios padronizados. Como fazer 1. No espaço de trabalho, clique em Adicionar e selecione Novo modelo semântico. 2. Selecione o objeto de modelo de dados no qual você deseja criar relacionamentos e clique em Selecionar. 3. Para adicionar outro objeto de dados, em Objetos de dados, clique no ícone de adição. 4. Se você quiser conectar os objetos de dados com base em um campo comum, poderá criar um relacionamento. Você pode fazer isso manualmente ou deixar que o Einstein [sugira relacionamentos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) para você. 5. Clique em Mostrar sugestões, revise as sugestões e aplique-as se necessário. Você sempre pode ativar ou desativar as sugestões usando o botão Relacionamentos sugeridos. 6. Continue criando seu modelo adicionando mais objetos de dados, campos calculados, parâmetros e exibições lógicas. Para obter mais informações, consulte [Dados de estrutura dentro de um modelo semântico](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm). **Observação:** se você quiser usar o Concierge para explorar detalhes de métricas e painéis com linguagem natural, precisará habilitar a prontidão do agente de análise no modelo semântico do qual a métrica ou o painel é criado. Saiba mais: [Sobre modelos semânticos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) ## Definir e adicionar métricas **Por quê:** uma métrica é uma KPI de negócios que você pode acompanhar ao longo do tempo e usar para avaliar o desempenho ou os processos de negócios. Uma métrica é derivada de uma ou mais medidas. Você pode aplicar um sentimento a uma métrica (por exemplo, para cima é bom ou ruim), agregação (por exemplo, soma, não cumulativo, média, mínimo, máximo) e outros contextos de negócios. Como fazer 1. No espaço de trabalho, abra o modelo que deseja usar para definir uma métrica. 2. Para criar uma nova métrica, na lista suspensa Novo, selecione Métricas. 3. Defina a métrica. Para obter mais informações, consulte [Criar uma métrica para um modelo semântico no Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm). Saiba mais: [Sobre métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) ## Criar visualizações e painéis **Por quê:** o Tableau Next é uma plataforma para análise visual. Visualizações e painéis são essenciais para analisar dados no Tableau Next. Como fazer Criar visualizações e painéis é muito complexo para uma única seção passo a passo neste guia. Leia estes documentos de ajuda para compreender como criar visualizações e painéis ricos em recursos no Tableau Next. - [Criar visualizações esclarecedoras no Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) As visualizações são representações visuais de seus dados como uma tabela ou um gráfico. Uma visualização é uma maneira eficiente de explorar e analisar dados. No Tableau Next, você pode criar visualizações com recursos avançados, filtros, cálculos e ações. - [Criar painéis eficientes com o Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) O painel Tableau Einstein foi projetado para simplificar seu fluxo de trabalho, fornecendo uma visão geral clara e intuitiva de todas as informações críticas de que você precisa. Seja acompanhando métricas de desempenho, gerenciando tarefas ou monitorando dados importantes, os painéis reúnem tudo em um só lugar. ## Compartilhar e inserir ativos **Por quê:** compartilhe seus espaços de trabalho e ativos com outros usuários. Insira métricas e painéis do Tableau Next em páginas do Lightning. Como fazer 1. Compartilhar um ativo do Tableau Next com um usuário 1. Em um espaço de trabalho, um painel, uma visualização ou um modelo semântico, clique em Compartilhar. 2. Na guia Gerenciar acesso, insira o nome do usuário com o qual deseja compartilhar e selecione o usuário. 3. Para espaços de trabalho, selecione a função Viewer ou Editor para o usuário. Apenas a função Viewer está disponível para outros tipos de ativos. 4. Clique em Adicionar. 5. Clique em Concluído para fechar as opções de compartilhamento. 2. Adicionar o painel do Tableau Next à página do Lightning 1. Na página do Lightning na qual você deseja inserir um painel, clique no ícone Configurar e selecione Editar página. 2. Na paleta de componentes do Criador de aplicativos do Lightning, selecione o Painel do Tableau Next e arraste o componente para a página. 3. No painel de propriedades do componente, use a lista suspensa do painel para selecionar o painel a ser incorporado e configurar o restante das propriedades. 4. Depois de inserir o componente, salve e ative a página do Lightning. 3. Adicionar o painel do Tableau Next à página do Lightning 1. Na página do Lightning em que você deseja inserir uma métrica, clique no ícone Configurar e selecione Editar página. 2. Na paleta de componentes do Criador de aplicativos do Lightning, selecione Métrica do Tableau Next e arraste o componente para a página. 3. No painel de propriedades do componente, configure as propriedades. 4. Depois de inserir o componente, salve e ative a página do Lightning. Saiba mais: [Compartilhar e inserir](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) ## Concluído! Parabéns! Você criou o conteúdo analítico no Tableau Next. ## Recursos - [Analisar dados nos espaços de trabalho do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm&type=5) - [Adicionar dados a um espaço de trabalho do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5) - [Criar um relacionamento com relacionamentos sugeridos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - [Habilitar a prontidão do agente de análise](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) - [Dados de estrutura dentro de um modelo semântico](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm) - [Sobre modelos semânticos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) - [Criar uma métrica para um modelo semântico no Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm) - [Sobre métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Criar visualizações esclarecedoras no Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) - [Criar painéis eficientes com o Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) - [Compartilhar e inserir](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Guia de configuração do Tableau Next > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. Este é um guia de início rápido para a configuração do Tableau Next para alguém sem experiência no Salesforce ou que não tenha criado uma organização do Salesforce. O Tableau Next é uma plataforma de análise flexível e proativa criada no Salesforce e integrada com uma camada de dados unificada, semântica confiável e o Salesforce com o Agentforce. Como o Tableau Next usa o potencial do Data Cloud e da IA para análise, você precisa configurá-los dentro de uma organização do Salesforce antes que você e outros membros da sua equipe possam usar o Tableau Next. **A quem se destina este guia:** este guia pressupõe que uma pessoa percorrerá todas as etapas de configuração, atuando como administrador do Salesforce, arquiteto do Data Cloud e administrador do Tableau Next. Mas você também pode optar por atribuir essas funções a pessoas diferentes. **Para que serve este guia**: o objetivo deste guia é guiar uma pessoa designada pelas etapas de configuração **mínimas** necessárias para o Tableau Next. Se uma etapa não funcionar ou você precisar de mais informações, poderá encontrar informações conceituais e de tarefa mais detalhadas nos links de ajuda de cada etapa. **O que este guia não é:** este guia não aborda todas as etapas de planejamento e configuração possíveis ao implementar uma organização do Salesforce, o Data Cloud, a Semântica do Tableau ou a IA no Salesforce. Sua [estratégia de lançamento do Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.setup_overview.htm&type=5) e a [estratégia do Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm&type=5) exigem planejamento para tirar o máximo proveito delas. Depois de passar por essas etapas para começar a trabalhar no Tableau Next, você pode executar mais etapas de implementação de CRM que funcionam melhor para sua empresa. ## Qual o próximo passo? Visão geral de todo o processo: 1. **Ativar sua organização do Salesforce** 1. Ativar sua organização do Salesforce 2. Adicione usuários 3. Verificar se o Data Cloud e a Semântica do Tableau estão provisionados 4. Criar um arquiteto do Data Cloud 5. Criar um Administrador do Tableau Next 2. **Configurar o Data Cloud e habilitar o Tableau Next** 1. Adicionar permissões do Data Cloud para usuários 2. Habilitar conectores de dados no Data Cloud 3. Adicionar permissões do Tableau Next para usuários 4. Habilitar o Tableau Next 3. Habilitar a IA generativa (recomendado) 1. Configurar a IA generativa do Einstein 2. Configurar a camada de confiança do Einstein 3. Ativar a coleta e o armazenamento de dados da IA generativa do Einstein 4. Ativar o Agentforce 4. Configurar Tableau Next (recomendado) 1. Configurar o Agentforce for Analytics 2. Habilitar a IA semântica 6. Tableau Next no Slack 1. Habilitar integrações do Slack 2. Habilitar resumos de informações de métricas 7. Adicionar dados ao Data Cloud (bônus) 8. Adicionar ativos ao Tableau Next (bônus) Pronto? Vamos começar. ## Outros artigos nesta seção [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Noções básicas sobre os termos do Salesforce e Data Cloud > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. À medida que [o Tableau Next e o Tableau](https://help.tableau.com/current/online/pt-br/tableau_next_tableau_product_overview.htm) continuam a criar integrações mais fortes, adicionamos a capacidade de fazer análises onde você deseja, independentemente de onde seus dados estejam. Isso significa que a terminologia e filosofias do Tableau e Data 360 estão começando a se aproximar mais. Os usuários que estão familiarizados com um ecossistema podem achar o outro ecossistema confuso ou estranho, mas, no final das contas, tudo se resume a dados. Este tópico destina-se a orientar os usuários independentemente de qual sistema eles estão acostumados ou em que estão trabalhando. ## Conceitos e termos de dados essenciais Há muitas palavras para descrever os dados. No sentido mais genérico, um **conjunto de dados** é a coleta de dados com os quais você está trabalhando. - Um **banco de dados** é a plataforma de tecnologia que realmente contém os dados, como Amazon Redshift, Firebird, Planilhas Google ou Oracle. - Os dados geralmente são armazenados como uma **tabela** de dados. Em um banco de dados, pode haver várias tabelas ou exibições. No Excel ou nas Planilhas Google, cada guia de planilha é uma tabela. Em um arquivo csv, o arquivo inteiro é a tabela. - Se os dados necessários estiverem espalhados por várias tabelas, eles precisarão estar conectados em um **modelo de dados**. Um modelo de dados é a representação abstrata de como as tabelas estão conectadas umas às outras (os objetos de dados e como eles se relacionam). ## Dados no Salesforce No Data 360, os dados são divididos em diferentes conceitos.
Tipo de dadosDescrição
Fluxo de dados

As informações de conexão, como a fonte original (S3, Amazon, Google BigQuery etc), bem como quais campos são trazidos, qual campo é a chave primária, com que frequência os dados são atualizados etc.

Objeto de data lake (DLO)

Dados ingeridos no Data 360 ou referenciados de um sistema externo, como o Snowflake, são armazenados em um DLO. Os dados armazenados em um DLO são limpos, transformados e preparados para computação e análise.

Cada tabela de dados é seu próprio DLO.

Objeto de modelo de dados (DMO)

Um objeto do Data 360 que descreve a estrutura e o esquema de dados armazenados em um ou mais objetos de data lake. Um DMO é uma tabela de dados, mas pode vir de um ou mais DLOs. O DMO recebe os dados DLO e os mapeia em um formato confiável. Conjuntos de regras da resolução de identidade e outras formatações modeladas são aplicadas no DMO. Existem DMOs padrão e personalizados.

O mapeamento de dados de um DLO para um DMO e a natureza modelada da maioria dos DMOs é o potencial de harmonização do Data 360.

Objeto de informação calculada (CIO)Um objeto de modelo de dados criado após uma informação calculada é processado. As informações calculadas ajudam a criar métricas no estilo cubo com medidas e dimensões nos dados do Data 360. Você pode se conectar a um CIO existente no Data 360 e adicioná-lo como um ativo de dados em seu espaço de trabalho.
Valor separado por vírgula (CSV)

Um arquivo de texto que armazena dados em um formato semelhante a uma tabela. Os arquivos CSV são comumente usados para mover dados entre aplicativos e programas.

Para Tableau Next: um arquivo CSV pode ser trazido para um espaço de trabalho do Tableau Next, e os dados podem ser carregados e armazenados no Data 360 como um DLO.

### Uma observação sobre os objetos de dados do Salesforce para o público do Tableau O fluxo de dados são as informações de conexão. O DLO é o despejo de dados não processados do fluxo de dados. Cada DLO é uma tabela única. Um DMO não tem analógico direto no Tableau. Um DMO pode ser mapeado a partir de vários DLOs (semelhante a uma "exibição" em um banco de dados), e cada DMO é uma única tabela. Um CIO não tem analógico no Tableau onde os cálculos são simplesmente campos na fonte de dados como qualquer outra. ## Dados no Tableau Uma [fonte de dados](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/publish_datasources_about.htm) do Tableau consiste em informações de conexão de banco de dados, no modelo de dados, em informações sobre como acessar os dados (credenciais de acesso etc.) ou atualizá-los, em informações semânticas e, possivelmente, até mesmo nos próprios dados. Os dois principais elementos da interface do usuário para criar e editar uma fonte de dados são a guia Fonte de dados e o painel Dados. **Guia Fonte de dados:** a guia Fonte de dados é onde as conexões de dados são estabelecidas com o banco de dados ou arquivos subjacentes, e o modelo de dados é criado combinando tabelas de um ou mais bancos de dados em uma única fonte de dados usando [relacionamentos, uniões de colunas e uniões de linhas](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/datasource_plan.htm#methods-of-combining-data). Se os dados forem deixados em seu banco de dados original, será uma conexão em tempo real. Uma cópia dos dados também pode ser trazida para o próprio Tableau como uma extração que pode ser atualizada, se desejado. **Painel Dados:** o painel Dados é onde as informações semânticas são capturadas, incluindo nomes de campo, aliases de membro, hierarquias, grupos, conjuntos, cálculos, agregações e cores padrão e descrições de campo. **Fonte de dados:** juntas, as modificações feitas na guia de fonte de dados e no painel Dados formam a _fonte de dados_. Uma fonte de dados pode ser um ativo publicado, um arquivo ou contida na pasta de trabalho em que foi criada. - Uma fonte de dados publicada (PDS) é um ativo autônomo no Tableau Cloud ou Tableau Server. - Localmente, você também pode ter versões baseadas em arquivo de uma fonte de dados do Tableau: - `.tds` é a extensão de arquivo de uma fonte de dados do Tableau, que contém as informações que não são de dados (conexão e semântica sozinhas). - `.tdsx` é a extensão de arquivo de uma fonte de dados do Tableau em pacote, que contém as informações que não são dados, bem como os próprios dados. - `.hyper` é a extensão de arquivo de uma extração (anteriormente `.tde`), que contém uma cópia dos dados (os próprios dados). **Observação**: uma fonte de dados publicada é o equivalente mais próximo que o Tableau tem de uma camada semântica ou um modelo semântico. ### Um observação sobre dados do Tableau para o público do Salesforce O Tableau trabalha com dados de uma ampla variedade de bancos de dados e tecnologias, locais e baseados na nuvem. Como os dados não vêm de uma nuvem do Salesforce com todos os objetos de dados específicos implicados, há muita flexibilidade na forma de modelar e formatar dados e não existe um conceito real de formatos de dados modelados. A padronização e os modelos semânticos são, em sua maioria, capturados com fontes de dados publicadas (PDS). ![](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/tab_next_data_flow_500x708.png) ## Noções básicas de semântica de dados - **Dados** são os fatos brutos (números, observações e medições). - **Informação** é a interpretação desses dados ou o conhecimento proveniente do processamento e da compreensão dos dados. - **Semântica** é o ponto de partida entre os dados subjacentes e as informações que são geradas a partir deles. O termo vem do conceito linguístico de semântica versus sintaxe. Sintaxe é como você diz algo; semântica é o que isso significa. Esse conceito de _semântica é o que isso significa_ se aplica à semântica no contexto dos dados. A semântica abrange a forma como as tabelas são combinadas no modelo de dados, informações sobre os campos ou as colunas de dados e como eles podem interagir entre si, informações adicionais como agregação padrão e cálculos realizados sobre os dados brutos. Um conjunto de dados pode ter todas as informações de que você precisa, mas [se você não conseguir descobrir como extrair significado dele, ele será inútil](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/find_good_datasets.htm#4-a-good-data-set-has-metadata-or-a-data-dictionary). Precisa de semântica para ser útil. O caso de uso comercial não pode ser separado dos detalhes da semântica. A semântica é a descrição dos dados ou seu contexto de negócios. A semântica pode ser dividida em categorias, como modelagem de dados; metadados e descrições de campo; agregações padrão; hierarquias, grupos e conjuntos; e cálculos. Alguns exemplos: - **Modelagem de dados** - Como as tabelas de dados podem se conectar umas às outras. As quatro tabelas de vendas trimestrais devem ter uma união de linhas? A tabela de médicos deve estar diretamente relacionada à tabela de pacientes, ou ambas devem estar relacionadas à tabela de consultas? - **Metadados de campo** (nome do campo, tipo de dados, aliases de membro) - _Nome_ é o nome de uma conta ou contato? - _Desconto_ é um campo booleano para a aplicação ou não de um desconto, um campo de cadeia de caracteres do tipo de desconto ou uma medida discreta do valor do desconto? - **Descrição de campo** - Por exemplo, um comentário informando que _APR_ para esse conjunto de dados é Adjusted Pitching Runs, e não Annual Percent Return, e é calculado como `APR = L * IP - R / pf(P)` em que L: número médio de corridas por entrada arremessada na liga, IP: entradas arremessadas, R: corridas permitidas, pf(P): fator de parque para o parque residencial do jogador P. - **Agregações padrão** - As listagens devem ser agregadas como COUNT (contando cada instância) ou COUNTD (contando apenas valores exclusivos)? - A agregação padrão de uma medida deve ser SUM ou AVG? - **Hierarquias, conjuntos, grupos** - Em uma coleção de departamentos em uma universidade, o departamento de engenharia pode ser sua própria faculdade, onde os departamentos de história, literatura, filosofia e ciência política podem formar a faculdade de Artes Liberais. - **Cálculos** - Campos derivados de campos que existem nativamente nos dados, mas que precisam ser manipulados ou combinados, como definir um caso de suporte obsoleto como aquele que está aberto há 10 dias para uma conta padrão, mas apenas 2 dias para uma conta premium. ## Semântica no Tableau e Semântica do Tableau Sem uma camada semântica reutilizável, modelos de dados, definições semânticas e campos calculados podem criados como singularidades repetidamente, introduzindo ineficiências e o potencial de erro ou desalinhamento. ### Semântica no Tableau A semântica não é novidade para o público do Tableau. Ela foi apenas parte da fonte de dados — especialmente uma fonte de dados publicada (PDS). A fonte de dados publicada é onde você controla as definições semânticas dos seus dados. Por causa da filosofia do Tableau do [ciclo da análise visual](https://help.tableau.com/current/blueprint/pt-br/bp_cycle_of_visual_analysis.htm), a semântica historicamente não foi abstraída em uma camada distinta. O ambiente de criação é o local onde o modelo de dados (a guia Fonte de dados) e a semântica (o painel Dados) são desenvolvidos juntos. ### Semântica do Tableau A [Semântica do Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) adota a abordagem de separar a semântica em uma camada distinta da análise para que os modelos semânticos possam ser criados uma vez e usados em uma variedade de análises ou até mesmo produtos. A Semântica do Tableau se adapta aos ambientes do Data 360 e do Tableau Next e funciona como a etapa entre dados e análise. A unidade da camada semântica é um _modelo semântico_. O modelo semântico contém o modelo de dados e as definições semânticas dos dados. Na Semântica do Tableau, o Criador de modelo semântico é a interface do usuário para criar um modelo semântico. Esses modelos semânticos podem ser criados no Data 360 ou no Tableau Next. ## Interoperabilidade Com o [Conector do Tableau Semantics](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/examples_tableau_semantics.htm) para o Tableau, você pode fazer análises no Tableau usando um modelo semântico do Tableau Next. Ou, criando um [modelo semântico de uma fonte de dados publicada (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5), você pode fazer análises no Tableau Next usando uma fonte de dados do Tableau. [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Produtos e recursos do Tableau Tableau como um termo agora é usado no ecossistema do Salesforce para se referir a análise. Os produtos historicamente conhecidos como _Tableau_ são chamados neste tópico de _Tableau por Tableau_. Isso distingue esses produtos e recursos do _Tableau Next_, a plataforma de análise Salesforce integrada ao Data Cloud, e da _Semântica do Tableau_, a camada semântica do Data 360 e do Tableau Next. ## Tableau na plataforma Salesforce Existem produtos de análise desenvolvidos dentro do Salesforce que usam a marca do Tableau. Esses produtos são criados em uma base de código do Salesforce e são nativos do ecossistema de CRM do Salesforce. - [Tableau Semantics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) - Uma camada semântica integrada ao Data 360 e ao Tableau Next. - [Tableau Next](https://www.salesforce.com/analytics/tableau-next/) - Uma plataforma de análise de agentes criada no Salesforce para combinar o melhor do [CRM Analytics](https://www.salesforce.com/analytics/crm/), Tableau por Tableau e da IA, aproveitando o potencial do [Data 360](https://www.salesforce.com/data/ "Informações sobre Data Cloud"). - Licenciado como Tableau Next Creator e Tableau Next Consumer. - [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm&type=5) - a presença do Agentforce no Tableau Next, o Agentforce Tableau são as habilidades de análise viabilizadas por IA no Tableau Next, incluindo o Concierge: Analytics Q&A, Data Pro e Inspector. Há também integrações de funcionalidade do Tableau por Tableau disponível no Salesforce CRM. - [Tableau Pulse](https://www.salesforce.com/analytics/tableau/pulse/) - uma edição específica do Tableau Pulse que traz métricas prontas para uso e informações baseadas em IA diretamente no fluxo de trabalho no Salesforce. ## Tableau por Tableau _Tableau por Tableau_ é um termo que estamos usando para descrever o portfólio desenvolvido dentro do ecossistema do [Tableau](https://www.tableau.com/pt-br/products/tableau#product-portfolio). - [Tableau Desktop](https://www.tableau.com/pt-br/products/desktop) - a ferramenta de criação. O produto Tableau original e o núcleo do que é o Tableau (como Desktop ou criação na Web), fornecendo a capacidade de ver e entender seus dados. - Pode ser usado sozinho para criar visualizações e painéis ou para publicar ativos de análise e fontes de dados selecionadas no Tableau Cloud ou Tableau Server. - [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/pt-br/products/cloud-bi) ou o [Tableau Server](https://www.tableau.com/pt-br/products/server) - a plataforma de análise. O Tableau Cloud é totalmente hospedado e o Tableau Server é local. - Contém a funcionalidade de criação na Web que atua como um Tableau Desktop com base em navegador e uma plataforma de compartilhamento e consumo para ativos de análise. - [Tableau Prep](https://www.tableau.com/pt-br/products/prep) - a ferramenta de limpeza de dados, usada para criar saídas de dados usadas por Tableau Desktop, Tableau Cloud ou Tableau Server. - [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/pt-br/prep_about.htm "sobre o Prep Builder") - a própria ferramenta de limpeza de dados, onde os fluxos são criados para combinar, limpar e formatar dados. - [Tableau Prep Conductor](https://help.tableau.com/current/online/pt-br/prep_conductor_online_intro.htm "Ajuda do Tableau no Prep Conductor") - a parte de agendamento dos produtos Tableau Prep, o Tableau Prep Conductor está disponível no Tableau Cloud ou Tableau Server para agendar e automatizar a execução de fluxos do Prep publicados. Disponível como parte do nível de gerenciamento de dados nos pacotes de licenças Enterprise e Tableau+. - [Tableau Public](https://public.tableau.com/app/discover) - a plataforma gratuita para criar e compartilhar visualizações de dados na nuvem (usada no lugar do Tableau Desktop e Tableau Cloud ou Tableau Server). O Tableau Public é aberto e não regulamentado, não é seguro e é para conteúdo que deve ser disponibilizado publicamente (jornalismo de dados, apenas para diversão, portfólios pessoais etc.). - [Tableau Mobile](https://www.tableau.com/pt-br/products/mobile) - um aplicativo gratuito na App Store e no Google Play para consumir conteúdo publicado no Tableau Cloud ou Tableau Server. - [Tableau Reader](https://www.tableau.com/pt-br/products/reader) - um produto usado para consumir pastas de trabalho do Tableau Desktop. O Reader é uma ferramenta gratuita sem recursos de segurança ou governança . Há também recursos e ferramentas nos produtos do Tableau. - [Tableau Pulse](https://www.tableau.com/pt-br/products/tableau-pulse) - métricas com escopo acessíveis onde você trabalha, disponíveis como parte do Tableau Cloud (originalmente um produto independente, agora incluído no Tableau Cloud) e acessíveis em ferramentas nas quais você já trabalha, como Slack e e-mail. - [Tableau Agent](https://www.tableau.com/pt-br/products/tableau-agent) - o assistente de IA para ajudar você a criar visualizações ou entender painéis. - [IA no Tableau](https://www.tableau.com/pt-br/blog/what-is-tableau-ai) é o portfólio de todas as funcionalidades de IA generativa (GAI) em todo o produto, incluindo informações do Tableau Pulse e Tableau Agent. - [Tableau Catalog](https://www.tableau.com/pt-br/products/add-ons/catalog) - Uma ferramenta de gerenciamento de dados para linhagem, análise de impacto, avisos de qualidade de dados etc. Disponível como parte do nível de gerenciamento de dados nos pacotes de licenças Enterprise e Tableau+ - [Tableau Cloud Manager](https://help.tableau.com/current/online/pt-br/cloud_manager_intro.htm) (TCM) - uma ferramenta administrativa gratuita para gerenciar vários sites do Tableau Cloud - [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/pt-br/to_bridge_faq.htm) - uma ferramenta gratuita para trazer dados de fontes de dados fora da nuvem para o Tableau Cloud. - [Tableau Exchange](https://www.tableau.com/pt-br/solutions/exchange) - uma plataforma para extensões criadas no Tableau e de terceiros, incluindo aceleradores, extensões de visualização, extensões de painel e conectores de dados. (A versão do Salesforce é Marketplace.) O produto Tableau, da Tableau, é vendido como [licenças](https://www.tableau.com/pt-br/pricing/tableau-license-types). - A licença de usuário tem níveis: - Tableau Viewer - uma licença de consumo no Tableau Server ou Tableau Cloud. - Tableau Explorer - uma licença de consumo e exploração de dados no Tableau Server ou Tableau Cloud. - Tableau Creator - uma licença de criação no Tableau Server ou Tableau Cloud, que também dá acesso ao Tableau Desktop e Tableau Prep. - As licenças podem ser adquiridas como edições em pacote (SKUs): - [Tableau+](https://www.tableau.com/pt-br/blog/what-is-tableau-plus) - uma edição de licença para o Tableau Cloud que inclui licenças de usuário para Viewers, Explorers e Creators, bem como acesso de uso ao Data 360 e a créditos do Data 360, e algumas funcionalidades adicionais para o Tableau Pulse. O Tableau Next também está incluído no Tableau+. - [Tableau Enterprise](https://www.tableau.com/pt-br/products/tableau#plans-pricing "link para informações sobre o Tableau Enterprise") - uma edição de licença para o Tableau Cloud ou Tableau Server que inclui licenças de usuário e recursos adicionais. [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Tableau Next ## Introdução ![](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png) - [Visão geral do Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_overview.htm) - [Noções básicas sobre os termos do Salesforce e Data Cloud](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) - [Sobre o Tableau+](https://help.tableau.com/current/online/pt-br/to_tab_plus_features.htm) - [Trailhead: Visão rápida do Tableau Next](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/tableau-next-quick-look) - [mais](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Administradores e analistas fazem a configuração ![](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/Help_Spot_ManageData_big.png) - [Administrador: configurar o Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) - [Conectar e preparar os dados no Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data.htm&type=5) - [Adicionar métricas a modelos semânticos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Criar visualizações e painéis no Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create.htm&type=5) - [mais](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Usuários corporativos obtêm informações ![](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/Help_Spot_UseOnWeb_big.png) - [Trazer informações para o fluxo de trabalho](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) - [Explorar métricas e informações](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_explore_insights.htm&type=5) - [Criar metas com o Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_goals_about.htm&type=5) - [Receber alertas de dados para métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_data_alerts_about.htm&type=5) - [mais](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Outros artigos nesta seção [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Visão geral do Tableau Next > [!WARNING] > > A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados. O Tableau Next é uma plataforma de análise flexível, que prioriza a API, criada com uma camada de dados unificada e semântica confiável, integrando o Salesforce ao Agentforce. Curioso sobre como o Tableau Next se encaixa no Tableau? Consulte [Produtos e recursos do Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_tableau_product_overview.htm). **Dica:** para obter detalhes sobre o Tableau Next, consulte [Documentação do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) na Central de Ajuda do Salesforce. O Tableau Next foi estruturado em torno do conceito de [espaços de trabalho](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace.htm&type=5) como unidades organizacionais para [ativos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_asset.htm&type=5). Os ativos são as "partes" usadas em análises, começando com dados, que são enriquecidos com semântica, depois analisados com visualizações e métricas e, finalmente, apresentados em painéis. Tipos de ativos e onde são criados e encontrados: - **[Dados](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5)** são sempre um objeto do Data 360: um DMO, DLO, CIO ou CSV armazenado como um DLO. Para obter mais informações, consulte [Conceitos e termos de dados essenciais](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). - **[Modelos semânticos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5)** podem ser criados no Data 360 ou no Tableau Next. Eles são criados com o Criador de modelo semântico. - **[Métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)** são criadas com base em um modelo semântico, no Data 360 ou no Tableau Next. - **[Visualizações](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm&type=5)** são criadas em Tableau Next. As visualizações são criadas com o Criador de visualização. - **[Painéis](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm&type=5)** são criadas em Tableau Next. Os painéis são criados com o Criador de painel. ![](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/tab_next_data.png) A análise não é útil até ser vista e colocada em prática. [Compartilhamento e inserção](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) de ativos do Tableau Next acontecem no fluxo de trabalho, inclusive no [Slack](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_slack_share.htm). E com o [Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_questions.htm&type=5) incorporado, um agente para ajudar você a criar ou consumir análises está ao seu alcance. ## Espaços de trabalho para organizar, criar e compartilhar seus ativos analíticos Os espaços de trabalho podem conter esses ativos diretamente ou referências a um ativo. Os ativos podem estar localizados no próprio espaço de trabalho, em outro espaço de trabalho ou no Data 360. Uma referência a um ativo é um link para um ativo localizado fora do espaço de trabalho. A lista de ativos em um espaço de trabalho é uma lista de possíveis partes que podem ser usadas juntas para uma análise. ![um espaço de trabalho mostra os vários tipos de ativos](/tableau/next/pt-br/tableau-next/pt-br/Img/tableau_next_workspace.png) Como regra geral, crie um novo espaço de trabalho sempre que estiver trabalhando em um projeto discreto que precisa de sua própria coleção de ativos. Se os mesmos ativos forem necessários para análise relacionada, o mesmo espaço de trabalho poderá ser usado. Quando a pergunta de análise é diferente, mesmo que alguns dos mesmos ativos possam ser relevantes, pode ser útil criar um espaço de trabalho diferente. Os ativos devem estar em um único espaço de trabalho. Eles podem ser usados em vários espaços de trabalho, adicionando uma referência a um ativo existente. O ativo não é copiado para o outro espaço de trabalho quando é adicionado como referência; ele é simplesmente indicado para facilitar o acesso. ## Tipos de ativos em espaços de trabalho **Dados** podem estar no Data 360 ou podem ser externos e referenciados por um objeto do Data 360. Um espaço de trabalho do Tableau Next simplesmente contém as informações de conexão com os dados. - O Tableau Next pode se conectar a DMOs (objetos de modelo de dados), DLOs (objetos de data lake) e CIOs (objetos de informação calculada) a partir do Data 360. - Um arquivo CSV pode ser conectado a um espaço de trabalho do Tableau Next, e os dados podem ser carregados e armazenados no Data 360 como um DLO. Para se aprofundar mais nos dados no contexto do Tableau e Tableau Next, consulte [Conceitos e termos de dados essenciais](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). **Modelos semânticos** formam a camada semântica e consistem em um modelo de dados (quais DMOs usar e como eles se relacionam entre si) e definições de negócios nos dados (nomes de campo, agregações, cálculos e assim por diante). Como base, a semântica adiciona significado ao fornecer contexto aos dados brutos. Os modelos semânticos são criados usando o Criador de modelo semântico, que é encontrado no Tableau Next e Data 360. A tecnologia que impulsiona os modelos semânticos é a Semântica do Tableau, que também controla as consultas necessárias para análise. Para examinar mais de perto os modelos semânticos no contexto do Tableau e Tableau Next, consulte [Noções básicas de semântica de dados](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#semantics-essentials). **Métricas** são baseadas em modelos semânticos no Tableau Next ou [Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm&type=5) e são uma maneira simplificada de rastrear alterações em uma medida ao longo do tempo. As métricas podem ser agrupadas e filtradas por diferentes dimensões. Ao contrário das visualizações, as métricas têm um formato consistente para fornecer informações rápidas sobre as principais tendências de dados. **Visualizações** são as unidades de análise. Uma visualização é um gráfico único, criado com um Criador de visualização de arrastar e soltar. Por exemplo, podem ser gráficos de barras, gráficos de linhas ou gráficos de dispersão. **Painéis** podem conter métricas do Tableau Next ou Data 360, visualizações do Tableau Next e widgets específicos do painel, como texto, filtros e botões. Os painéis também podem gerar ações que são impulsionadas por fluxos do Salesforce. Como é possível formatar um painel e adicionar mais contexto do que uma visualização, a maioria das análises consumidas pelos usuários corporativos deve ser de painéis, e não de visualizações. ## Trabalhar com o Tableau Next ### Seus dados e semântica onde você está À medida que [o Tableau Next e o Tableau](https://help.tableau.com/current/online/pt-br/tableau_next_tableau_product_overview.htm) continuam a criar integrações mais fortes, adicionamos a capacidade de fazer análises onde você deseja, independentemente de onde seus dados estejam. Por que você teria dados em um lugar e gostaria de fazer análises em outro? Você pode querer fazer a análise em um ambiente diferente de onde seus dados estão por vários motivos: - Você quer trabalhar em um ambiente mais familiar. - Você precisa usar a funcionalidade disponível apenas em uma plataforma específica. - Você quer fazer a análise onde seus consumidores estão. ### Interoperabilidade O Tableau Cloud, Tableau Server e Tableau Desktop têm um [conector da Semântica do Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/examples_tableau_semantics.htm) para acessar e usar modelos semânticos da Semântica do Tableau. Tableau Next tem a capacidade de criar um [modelo semântico de uma fonte de dados publicada (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) em um site do Tableau Cloud. - **Observação**: para criar um modelo semântico de uma fonte de dados publicada, é necessário que haja um vínculo entre o usuário do Salesforce e um usuário do Tableau Cloud. Consulte [Configurar confiança entre o Salesforce e o Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_pds_trust.htm&type=5) na Ajuda do Salesforce para obter mais informações. ### Agentforce para análise O Agentforce é parte integrante do Tableau Next. Com o [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa.htm&type=5), você pode transformar dados em informações mais rapidamente com o Data Pro, Concierge e Inspetor. ### Configuração do Tableau Next para o administrador de site O Tableau Next está profundamente integrado ao Data 360. Colocar analistas e consumidores de análise no Tableau Next envolve várias etapas: 1. Configurar o Data 360 para Tableau Next 2. Configurar a Semântica do Tableau 3. Crie o admin do Tableau Next 4. Habilitar o Tableau Next 5. Atribuir a um usuário o conjunto de permissões do Tableau Next Para obter mais informações, consulte [Administrador: configuração do Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) na Ajuda do Tableau Next ou o [Guia de configuração do Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/pt-br/tableau_next_setup_guide.htm) na Ajuda do Tableau.