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title: Funções de modelagem preditiva em visualizações de séries temporais
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description: Use predictive modeling functions to make predictions for future dates in time series.
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# Funções de modelagem preditiva em visualizações de séries temporais

Este documento descreve as etapas necessárias para estender um eixo de tempo para o futuro, para que você possa fazer previsões de datas futuras usando funções de modelagem preditiva.

Para ver como, acompanhe o exemplo abaixo.

## Etapa 1: criar uma visualização

1. No Tableau Desktop, conecte-se à fonte de dados salva Exemplo - Superloja, incluída no Tableau.
2. Navegue até a Planilha 1.
3. No painel Dados, arraste a dimensão Data do pedido até a divisória Colunas.
4. Abra o menu de contexto da medida para alterar o nível de lista para Mês e ano:
    
    ![menu de contexto de medida](/tableau/next/pt-br/public/desktop/pt-br/Img/predict-pill-list-level.png)
5. Arraste Lucro até a divisória Linhas.

## Etapa 2: criar um cálculo de previsão

1. Clique para abrir o menu Análise na parte superior e selecione Criar campo calculado.
2. No Editor de cálculo, faça o seguinte:
    
    - Nomeie o cálculo: **Lucro mediano preditivo de quantil**.
    - Insira a fórmula a seguir:
    
    `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DATETRUNC('month', [Order Date])))`
    
    A função MODEL\_QUANTILE pega determinado quantil e prevê os valores com base nos preditores inseridos. Nesse caso, o quantil é igual a 0,5, o que prevê a mediana. Queremos prever o lucro, então a expressão de destino é a SUM(\[Profit\]). E já que queremos basear a previsão no desempenho anterior, precisamos incluir a data como preditor.
    
    **Observação**: com as funções de Modelagem preditiva, você não pode misturar argumentos agregados e não agregados. Uma vez que a expressão de destino deve ser um agregado, o preditor também deve. Nesse caso, usamos ATTR(DATETRUNC('month', \[Order Date\])). Para obter mais informações sobre o uso das funções ATTR, consulte [Quando usar a função Atributo (ATTR).](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=pt-br)
3. Ao terminar, clique em OK.
    
    Agora o cálculo da previsão é adicionado como campo calculado no painel Dados.

## Etapa 3: adicionar o cálculo de previsão à exibição

1. Arraste o cálculo de previsão para a divisória Linhas à direita de SUM(Profit).
2. Clique com o botão direito do mouse (clique pressionando a tecla Control, no Mac) na medida e selecione Eixo duplo.
3. Para alinhar os dois eixos em um gráfico de eixo duplo para usar a mesma escala, clique com o botão direito do mouse (clique pressionando a tecla Control, no Mac) no eixo secundário, neste caso, **Lucro mediano preditivo de quantil**, e selecione Sincronizar eixo. Isso alinha a escala dos dois eixos.
    
    ![gráfico de linha com lucro e curva de previsão](/tableau/next/pt-br/public/desktop/pt-br/Img/predict-future-rev1.png)

## Etapa 4: estender o intervalo de datas e densificar os dados

A etapa final é estender o eixo horizontal para o futuro para que você possa adicionar marcas além do intervalo de datas atual.

1. Para isso, basta abrir o menu de contexto de uma pílula de MONTH(Order Date) e selecionar Estender o intervalo de datas.
2. Na caixa de diálogo Estender o intervalo de datas, vamos estender o eixo em 16 meses:
    
    ![Caixa de diálogo Estender período](/tableau/next/pt-br/public/desktop/pt-br/Img/predict-future-rev2.png)
    
    O Tableau atualizou automaticamente a exibição estendendo o eixo horizontal e inclui previsões sobre essas datas futuras:
    
    ![gráfico de linha com eixo de data estendido para o futuro](/tableau/next/pt-br/public/desktop/pt-br/Img/predict-future-rev3.png)
    
    Observe que a linha Lucro azul não se estende até o final do gráfico. No entanto, a linha laranja que representa o cálculo da previsão, Lucro mediano de previsão do quantil, _se estende_até o final do gráfico. O cálculo do lucro previsto em datas futuras é um exemplo de densificação de dados, que ocorre quando o Tableau cria marcas adicionais na exibição para compensar os [valores ausentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/missing_values.htm). Os dados não são adicionados à fonte de dados subjacente. Basta gerar e adicionar as marcas à exibição.

**Observação:** quando você estende um intervalo de datas para o futuro, o Tableau habilita automaticamente a opção Inferir propriedades de valores ausentes no menu Análise. Isso garante que seu cálculo de previsão funcionará nos valores ausentes. Para obter mais detalhes sobre essa opção de menu, consulte [Modelagem preditiva com marcas geradas](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/pt-br/predictions_generated_marks.htm).  
  
Para obter mais informações sobre densificação de dados, consulte esta [publicação de densificação de dados](https://www.dataplusscience.com/DataDensification.html) de [Data Plus Science](https://www.dataplusscience.com/index.html).