--- schema_version: "1" id: fb08f84c8442e20f97affbe7dac4fad1edc38ed02a3b19eb69cb9daed6471fc0 title: O conjunto de dados Livraria collection: tableau version: next locale: pt-br portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/pt-br/pro/desktop/bookshop_data.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/pt-br/bookshop_data.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 42f3e46a7e8a4ebf035faf70dfd7e49fbb4e8df512416c7578cdaa1600a5ac06 description: Download the Bookshop sample dataset and data dictionary to learn about relationships in Tableau Desktop. --- [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # O conjunto de dados Livraria O conjunto de dados Livraria foi criado para o Tableau Desktop 2020.2 para mostrar relações, os novos recursos de modelagem de dados para combinar dados. ## Baixar os arquivos Você pode baixar os dados brutos e começar do zero criando seu próprio modelo de dados. Como alternativa, baixe uma das fontes de dados pré-criadas para entrar em análise com as relações. - Dados brutos (xlsx) - [Bookshop.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.xlsx) — os dados brutos como um arquivo .xlsx - [BookshopLibraries.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/BookshopLibraries.xlsx) — tabelas de biblioteca adicionais que introduzem relações de muitos para muitos (contém somente tabelas de biblioteca adicionais) - Arquivos de fonte de dados em pacote (tdsx) - [Bookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.tdsx) — um arquivo .tdsx compactado com a fonte de dados relacionada pré-criada e algumas personalizações de metadados adicionadas - [MinimalBookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/MinimalBookshop.tdsx) — as mesmas tabelas do Bookshop.tdsx, mas sem qualquer metadado ou limpeza - [Bookshop\_libraries.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/bookshop_libraries.tdsx) — um arquivo .tdsx compactado que adiciona as tabelas da biblioteca ao Bookshop.tdsx (inclui todas as tabelas). _Para se conectar a um .tdsx baixado_ 1. Abra o Tableau Desktop. 2. No painel Conectar à esquerda, selecione a opção **Mais...** no cabeçalho **Para um arquivo**. 3. Acesse o local onde você baixou o .tdsx e clique duas vezes nele (ou selecione-o e clique em Abrir). ## Sobre o conjunto de dados A Livraria consiste em 13 tabelas relacionadas da seguinte forma: ![Um esquema de banco de dados para dados de livros.](/tableau/next/pt-br/pro/desktop/pt-br/Img/Bookshop_schema.png) **Observação**: um conceito central para esse conjunto de dados é a ideia de um _livro_ versus uma _edição_. Um livro é um conceito com atributos, como autor, título e gênero. Uma edição é uma versão física do livro com atributos, como formato (capa dura, brochura), data de publicação e contagem de páginas. ### Dicionário de dados Alguns campos podem precisar de uma pequena explicação. - O campo **Classificação** na tabela Classificações está em uma escala de 1-5, com 5 sendo alto. - O campo **Formato** é uma análise detalhada do formato. Tudo diferente de "Capa dura" pode ser considerado como "Brochura". - **ISBN** (International Standard Book Number) é o número de livro de padrão internacional. É um identificador único de 13 dígitos dado a cada edição de um livro. O ISBN é representado no código de barras e está atrelado ao preço. - Os campos **ItemID** e **OrderID** são hierárquicos. Um pedido pode conter vários itens. - O campo **Comentário da equipe** contém resumos e revisões de alguns livros. ### Se você criar sua própria fonte de dados 1. As tabelas **Publicador** e **Vendas** devem estar relacionadas à tabela **Edição**. 2. As tabelas **Livro** e **Informação** podem estar relacionadas ou com uniões de colunas, mas devem estar no cálculo `BookID = [BookID1]+[BookID2]`. - Uma união de colunas interna é sugerida. - A tabela **Série** só poderá ser usada depois que a tabela Informação fizer parte da fonte de dados. - _opcional:_ 1. É recomendável renomear a tabela lógica do Livro junto com o “Livro” de informações ou similar. 2. As tabelas Vendas podem ser analisadas independentemente; porém, caso tenham a união de linhas, é recomendável renomear as “Vendas” da união de linhas ou similar. 3. A maioria dos campos usados para formar relações não é necessária para análise e pode ficar oculta após a construção do modelo de dados - Qualquer campo que termine com ID pode ficar oculto. (Como ReviewID e ReviewerID de Classificações e ItemID e OrderID de Vendas.) - O ISBN deve ser mantido, idealmente na tabela Edição, como o identificador de cada edição. O campo ISBN na tabela Vendas com união de linhas pode ser escondido. - O campo Título na tabela Prêmio pode ficar oculto. - Os campos da planilha e da tabela na União de linhas também não contêm informações exclusivas e podem ficar ocultos. 5. Para simplificar o modelo de dados, as tabelas principais são **Livro**, **Autor** e **Edição**. As tabelas mais fáceis de omitir com impacto mínimo são **Verificações** e **Classificações**, seguidas por **Prêmio**, **Publicador**, **Vendas** ou **Informação** e **Série**. ## Bibliotecas de livrarias O arquivo BookshopLibraries.xlsx apresenta novas tabelas de bibliotecas, com o propósito de aceitar relações de muitos para muitos. A tabela Catálogo está relacionada à tabela Edições no ISBN. A tabela Perfis de biblioteca está relacionada à tabela Catálogo como uma relação de muitos para muitos (n:n) em LibraryID. ![](/tableau/next/pt-br/pro/desktop/pt-br/Img/bookshop_libraries_schema.png) ### Dicionário de dados Perfil da biblioteca - O campo **Biblioteca** é o nome da biblioteca. - O campo **ID da biblioteca** é uma ID também usada na tabela Catálogo. - **Membro do consórcio** é um campo de sim/não que indica se a biblioteca faz parte da maior rede de bibliotecas que oferecem empréstimos entre as bibliotecas e compartilham outros serviços. - **Privado** é um campo de sim/não que indica se esta é uma biblioteca somente para membros ou uma instituição pública. - **Tipo de equipe** e **Número de funcionários** juntos descrevem quantos bibliotecários, assistentes de biblioteca e técnicos de biblioteca trabalham para cada biblioteca. Catálogo - **LoanID** é um identificador exclusivo para a combinação de ISBN e biblioteca, usado para rastrear o **Número de cópias** de uma biblioteca. Por exemplo, se a Biblioteca de hora ociosa tiver duas cópias de brochura e uma cópia em capa dura de um título, haverá dois IDs de empréstimo. - O campo **ID da biblioteca** é uma ID também usada na tabela Perfil da biblioteca. Estrutura da tabela Perfil da biblioteca A tabela Perfil da biblioteca foi originalmente formatada como uma tabela não dinâmica, com uma coluna para cada tipo de funcionário:
BibliotecaID da bibliotecaMembro do consórcioPrivadaBibliotecáriosTécnicos da bibliotecaAssistentes da biblioteca

Biblioteca de hora ociosa

L-IHLSimNão536116

The Bibliophile’s Shelves

L-BSSimSim430

Armchair Athanaeum

L-AANãoSim600
Old Friend LibraryL-OFLSimNão3517
Bide AwhileL-BASimNão9206
IndieUnBoundL-IUBSimNão7247

Page Station Book Exchange

L-PSNãoSim314
A tabela era dinâmica nas colunas Bibliotecários, Técnicos da biblioteca e Assistentes da biblioteca. O formato final tem uma coluna para Tipo de equipe e uma coluna para Número de funcionários. No entanto, isso significa que há mais de uma linha para cada biblioteca. Portanto, os valores de ID da biblioteca não são únicos, e a versão dinâmica da tabela deve estar relacionada a muitos para muitos na tabela Catálogo. Embora isso tenha a vantagem de permitir uma relação de muitos para um entre Catálogo e Perfil, não é uma [estrutura para análise de dados](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/data_structure_for_analysis.htm) ideal. ## Explorar Este conjunto de dados, embora fictício, é compatível com vários cenários analíticos e muita exploração. Estas são algumas sugestões: - Quais são os livros mais populares? O menos popular? Isso é baseado em vendas, revisões, verificações ou outra métrica? - Quem foi o mais jovem autor de estréia? Quem foi o mais velho? - Alguma editora parece se especializar de alguma forma? - Qual foi o maior tempo entre as edições do mesmo livro? - Há alguma tendência sazonal para as vendas? E as verificações? Algum título ou gênero tem flutuações sazonais? - Existem correlações entre verificações, tamanho de execução de impressão, classificações de revisão de livros e volume de vendas? - Os autores que passam mais tempo escrevendo têm os livros de maior sucesso? Eles têm a maior contagem de páginas? - Quando a maioria dos livros são publicados? Há alguma anomalia? - Existem tendências de gênero, formato e preço? - Que tipo de distribuições as classificações têm? Essas distribuições variam de acordo com o livro? Por gênero? Eles parecem estar alinhados com os prêmios? - Como você calcularia o preço de venda, dado que às vezes há, mas nem sempre, um desconto dado no momento da venda? - As vendas aproximam o princípio de Pareto? - Há algum padrão nos descontos? - Alguma tabela em particular parece ter dados sujos? Ovos de Páscoa do conjunto de dados Livraria - _Etaoin Shrdlu_ é uma referência a máquinas do tipo linotype hot. _Palimpsesto_ é uma referência à criação de manuscritos. - Os nomes dos autores foram derivados de uma lista de autores famosos americanos com seus nomes e sobrenomes aleatórios. - As datas de publicação de hoje são geralmente às terças-feiras. Isso se refletiu nos dados, que assumem que esse padrão do setor se mantém até o ano de 2178. - Um livro não tem revisões, verificações ou vendas. - Os dados de Verificações são baseados em dados reais de biblioteca, com BookIDs mapeados para títulos, por isso, as tendências de verificação são reais. - Os dados de Classificações são baseados em dados reais de classificação de livros, com BookIDs mapeados para títulos, por isso, a distribuição de classificações de um determinado livro é real. - A proporção de vendas que são para um único livro versus vários livros é baseada em dados reais de uma livraria independente. - Os dados de Vendas são completamente gerados, mas baseiam-se nas reais tendências sazonais e dos dias da semana em uma cidade turística com uma economia baseada no turismo (proporcionalmente por mês e dia da semana, e nas férias de primavera e feriados de inverno).  - As vendas aumentam nos fins de semana longos e nas férias de primavera. - As vendas são muito mais altas nos finais de semana e muito baixas nas terças e quintas-feiras. - A alta temporada é o verão entre o dia 4 de julho e o dia do trabalho. - As vendas aumentam imediatamente após o Dia de Ação de Graças e nas semanas que antecedem o Natal. - Os ISBNs no conjunto de dados são fictícios, mas construídos seguindo os princípios do ISBN-13: - EAN — 989 (não está em uso) - Número do grupo — 28 - Elemento do inscrito do Publicador — tamanho variável (2-4 dígitos) - Elemento de título, tamanho variável (3-5 dígitos, dependendo do tamanho do elemento do inscrito) - Dígito de verificação, criado com o cálculo aritmético modular do dígito de verificação ISBN-13 - Um dos desenvolvedores que trabalham neste recurso sugeriu um livro sem edições e o título _The Deep Grey_, então seu BookID termina com os últimos três dígitos de seu número de telefone comercial. - Há um erro (intencional) na tabela Edição, onde duas edições do BookID PA169 foram rotuladas como Palimpsest Printing, mas o ISBN indica que foram realmente impressas pela Etaoin Shrdlu Press. A pessoa que criou esse conjunto de dados se divertiu muito fazendo isso e, claramente, tem uma profunda obsessão por livros. Ela espera que você goste do conjunto de dados e isso ajuda você a apreciar o potencial, a elegância e a beleza das relações no Tableau.