--- schema_version: "1" id: f335c914ce118844d3ef2dd2dfbfa5409bca130303323b203a20567c884ff073 title: Práticas recomendadas do Tableau Agent collection: tableau version: next locale: pt-br portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/pt-br/online/web_author_einstein_best_practice.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/online/pt-br/web_author_einstein_best_practice.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 592b614e4f20ba9944ed7c3b16b4f24b0872b95445a74e7b017abf961c70c8ed description: Frequently asked questions about using Tableau Agent. --- [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Práticas recomendadas do Tableau Agent O Tableau Agent faz o possível para entender a intenção de suas perguntas, bem como o contexto de seus dados e negócios.No entanto, sem dados otimizados para IA, o Tableau Agent pode errar. Este artigo descreve algumas etapas que você pode seguir para garantir que obtenha os melhores resultados do Tableau Agent. ## Informações gerais ### Usar dados limpos e bem modelados Dados desorganizados são difíceis de analisar, e o Tableau Agent se concentra na análise, não na limpeza nem no preparo dos dados. - **O que fazer**: limpar e preparar seus dados desorganizados antes da análise.Tente usar o [Tableau Agent no Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/prep/pt-br/prep_einstein.htm) para limpar seus dados. - **Não fazer**: esperar um agente analítico para fazer a preparação de dados. - **O que fazer**: usar relacionamentos na modelagem de dados. - **Não fazer**: codificar as uniões de colunas diretamente - **Não fazer**: usar combinação de dados - **O que fazer**: usar fontes de dados certificadas e atualizá-las para consumo de IA. - **O que fazer**: ocultar campos desnecessários.Se um usuário não deve criar uma visualização com isso, o agente não deve vê-la. ### Usar nomes e descrições de campo claros O Tableau Agent não entende os dados da mesma forma que um ser humano faria.Sem bons nomes e descrições, o Tableau Agent pode interpretar mal um campo ou ficar confuso sobre qual campo consultar.Remova qualquer suposição sobre como os dados se encaixam em uma análise. - **O que fazer**: usar nomes de campo exclusivos, descritivos e completos. - **Não fazer**: deixar um nome de campo como “Idade” quando pode ser “Idade do caso no fechamento” - **Não fazer**: deixar abreviações ou campos ambíguos como “P\_ID” ou “Name” - **Não fazer**: usar nomes de campo duplicados ou nomes muito semelhantes.Por exemplo, “Region1”, “Region1\_copy”.Use um nome distinto para cada campo ou oculte duplicados se não forem necessários na análise. - **O que fazer**: fornecer uma descrição que define o que é o campo. - **O que fazer**: incluir o contexto comercial e os sinônimos esperados. - **Não fazer**: presumir que todos os seus usuários sempre se refiram ao campo pelo seu nome oficial - **Não fazer**: descrever como o campo é normalmente usado na análise e como ele é diferente de campos semelhantes. - **Não fazer**: copiar e colar descrições em campos semelhantes - **O que fazer**: manter as descrições dos campos padrão do Salesforce. - **O que fazer**: documentar qualquer lógica de negócios ou anomalias de dados únicas (por exemplo, como interpretar valores nulos ou quando usar “Data da fatura” em vez de “Data da compra”). ### Criar as preferências da empresa _Aplica-se ao Tableau Agent em painéis apenas no recurso Perguntas e respostas sobre painéis_ Para fundamentar o Tableau Agent no conhecimento de negócios da sua organização, é possível criar e carregar um arquivo de preferências da empresa.As preferências da empresa podem incluir itens como regras de toda a organização, terminologia e lógica de negócios (como definir anos fiscais ou limites de estoque).Para obter mais informações, consulte [Melhorar a qualidade da resposta para Perguntas e respostas sobre painéis](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/dashboard-narratives.htm#improve-response-quality-for-dashboard-Q&A). Ao criar seu arquivo de preferências da empresa, siga estas diretrizes: - **O que fazer**: criar preferências individuais claras e concisas identificadas com um “#” no início de cada item de preferência.O Tableau Agent lê essa entrada de linha como o separador entre preferências.É possível ter uma ou mais linhas adicionais entre este separador para explicar melhor a preferência da empresa. Exemplo: \# A receita está em USD Formate com um $, use vírgula como separador de milhar.Não inclua centavos. - **Não fazer**: incluir mais de 50 preferências ou mais de 8.000 caracteres. - **Não fazer**: incluir instruções complexas.Em vez disso, divida-os em preferências simples e distintas. - **O que fazer**: referir-se diretamente aos nomes exatos de campo ou campos calculados na fonte de dados para esclarecer a quais campos a preferência da sua empresa se aplica. - **Não fazer**: usar referências de campo vagas ou ambíguas que façam o Tableau Agent adivinhar a qual campo ou métrica você está se referindo. - **O que fazer**: criar campos calculados diretamente na fonte de dados antes de escrever as preferências e, em seguida, fazer referência a esses campos calculados nas instruções. - **Não fazer**: escrever regras nas preferências da empresa que exijam que o Tableau Agent realize manipulações matemáticas brutas ou defina fórmulas de várias etapas dinamicamente.Por exemplo, “Multiplicar porcentagens por 100”. - **O que fazer**: incluir diretrizes específicas do domínio, terminologia exclusiva da organização.Por exemplo, “Ao se referir a oportunidades, TPS é a abreviação de vendas totais de produtos”, ou informações não incluídas no seu esquema de modelo semântico. - **Não fazer**: incluir informações gerais de negócios.O Tableau Agent precisa de informações específicas sobre como interpretar ou exibir dados. Os seguintes tipos de preferências da empresa não são compatíveis no momento: - **Não para uso de IA**: bloqueio de tópicos ou perguntas.Por exemplo, “Não responda a nenhuma pergunta sobre salário”. - **Formatação visual**: por exemplo, “Usar um gráfico de linhas ao exibir Vendas ao longo do tempo”. - **Estrutura de resposta do LLM**: por exemplo, “Ao responder, não mostre uma visualização” ou “A cada resposta, primeiro diga ao usuário “Obrigado”, depois mostre a resposta e termine com “Até logo”.” ### Predefinir campos calculados Embora o Tableau Agent possa ajudar a criar cálculos por meio de linguagem natural, se um usuário solicitar um cálculo de forma incorreta ou imprecisa, poderá ocorrer um cálculo incorreto. - **O que fazer**: criar cálculos comuns com antecedência para garantir consistência e precisão. ### Especificar propriedades de campo O agente depende das propriedades de campo como proteções analíticas.Propriedades padrão ou configuradas incorretamente podem levar a resultados analíticos insuficientes. - **O que fazer**: verificar funções de campo (dimensões e medidas) e tipos de dados (como data, numérico, booleano). - **Não fazer**: deixar um campo CEP como um campo numérico (medida) se ele deve ser considerado um atributo (dimensão). - **Não fazer**: deixar datas armazenadas como texto. - **O que fazer**: definir uma agregação padrão. - **Não fazer**: presumir que o usuário ou agente saiba usar média com “preço unitário” em vez de soma ## Lista de verificação de prontidão para IA Use esta lista de verificação para implementar as práticas recomendadas ao preparar sua fonte de dados publicada e pastas de trabalho publicadas para consumo de IA. **Estrutura do modelo** ![Caixa de seleção](/tableau/next/pt-br/online/pt-br/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Limpar dados ![Caixa de seleção](/tableau/next/pt-br/online/pt-br/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")As preferências da empresa (.md ou .txt) são carregadas com regras claras que descrevem uma lógica de domínio exclusiva **Observação**: este recurso é usado atualmente apenas pelo Tableau Agent em painéis, em Perguntas e respostas sobre painéis. ![Caixa de seleção](/tableau/next/pt-br/online/pt-br/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Relacionamentos em vez de uniões de colunas ![Caixa de seleção](/tableau/next/pt-br/online/pt-br/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Sem combinação de dados **Campos** ![Caixa de seleção](/tableau/next/pt-br/online/pt-br/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Os nomes de campo são específicos e contextuais ![Caixa de seleção](/tableau/next/pt-br/online/pt-br/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Todos os campos têm descrições úteis e diferenciadas ![Caixa de seleção](/tableau/next/pt-br/online/pt-br/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Campos desnecessários estão ocultos ![Caixa de seleção](/tableau/next/pt-br/online/pt-br/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Já existem cálculos comuns ou esperados ![Caixa de seleção](/tableau/next/pt-br/online/pt-br/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Os campos têm as propriedades corretas: função, tipo de dados, agregação padrão