--- schema_version: "1" id: 699be0af3aed139f3078b77eabc408f100ca5bbf1c5498d713e6591ea8682bda title: Capacitação em dados collection: tableau version: next locale: pt-br portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/pt-br/blueprint/bp_data_literacy.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/pt-br/bp_data_literacy.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 2ba908b7bacb2900e6b164d1ec6389db6667d0976c45635df3d59990046e03f6 description: Blueprint guidance on building data literacy so people can read, work with, and communicate with data. --- [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Capacitação em dados > [!TIP] > > Este conteúdo faz parte do Tableau Blueprint, uma estrutura de maturidade que permite ampliar e melhorar a forma como sua organização usa dados para gerar impacto. Para começar sua jornada, faça nossa [avaliação](https://www.tableau.com/pt-br/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment). Todos os dias, seu pessoal usa dados para tomar decisões melhores em suas vidas pessoais, desde qual caminho tomar até monitorar exercícios e gerenciar finanças. Pense nisto: quase todo mundo usa algum tipo de ferramenta baseada em dados para medir seu progresso ou modificar comportamentos para obter melhores resultados. Então, por que deveria ser diferente no trabalho, especialmente quando a quantidade de dados coletados nunca foi maior? Para se tornar uma organização mais baseada em dados, você perceberá rapidamente que isso requer mais do que implantar software e achar que o trabalho terminou. Mesmo com a tecnologia de análise e os dados certos, não é fácil tornar a tomada de decisão baseada em dados um comportamento padrão para todos em sua organização. A habilidade fundamental de que as pessoas precisam é a capacitação em dados, definida como a capacidade de explorar, compreender e se comunicar com os dados. Ao priorizar a capacitação em dados como base, você pode capacitar seu pessoal com a nova linguagem de negócios, assim como os humanos usaram símbolos, palavras e a linguagem ao longo da história. A capacitação em dados não é apenas uma habilidade para cientistas e analistas de dados; deve ser vista como o pré-requisito para outras habilidades que são desenvolvidas na trajetória em direção à proficiência. Todos, independentemente da posição ou do departamento, devem conhecer e adotar a linguagem dos dados para ajudar sua organização a lidar com seus problemas difíceis (por exemplo, tendências de mercado novas ou em desenvolvimento, atividades e necessidades dos clientes ou crises inesperadas). Isso significa implantar ferramentas e processos que as pessoas realmente usarão, ensinando a elas novas habilidades, incentivando novos comportamentos e o aprendizado contínuo e reconhecendo quando os dados oferecem máximo benefício. Seus usuários terão habilidades de dados amplas e variadas, e o mesmo vale para as habilidades que precisam ser desenvolvidas. Para ajudar sua organização a estabelecer a capacitação em dados como uma habilidade fundamental, o [eLearning gratuito da Tableau Alfabetização de dados para todos](https://www.tableau.com/pt-br/learn/data-literacy) oferece cinco horas de treinamento prático e recursos para ajudar a todos. Os tópicos a seguir são abordados em sete módulos de eLearning sob demanda: - Conceitos básicos de capacitação em dados - Reconhecendo dados bem-estruturados - Descobrindo variáveis e tipos de campo - Conhecendo a agregação e a granularidade - Noções básicas de distribuições - Noções básicas de variação para comparações inteligentes - Usando correlação e regressão para examinar relações Embora os módulos possam ser concluídos em qualquer ordem, os empregadores devem garantir a conclusão de todos os módulos coletando manualmente o certificado de conclusão. Os funcionários podem acessar o certificado de conclusão em PDF, baixá-lo imediatamente após concluir o sétimo módulo e entregá-lo ao empregador. As organizações também podem considerar a realização de desafios individuais ou em grupo para incentivar o envolvimento e a conclusão do treinamento à medida que coletam certificados. Para organizações com níveis variados de habilidades em dados, essa é uma maneira simples e fácil de também testar a capacitação em dados básica, para que você tenha uma base a partir da qual avançar. Ter e desenvolver uma comunidade também será uma grande contribuição para cultivar uma força de trabalho mais alfabetizada em dados. Os espaços da comunidade, como um grupo de usuários regular ou um fórum de discussão interno, oferecem aos seus funcionários um lugar onde eles podem explorar e se comunicar com dados usando cenários do mundo real ou desafios de dados específicos da empresa. Nesses locais, é mais fácil praticar essas habilidades em evolução e identificar lacunas de conhecimento ou comportamentos culturais que podem impedir o progresso individual ou coletivo, ou seja, obstáculos que nem sempre são percebidos quando as pessoas acabaram de concluir um treinamento. Depois que seus usuários adquirirem as habilidades básicas concluindo o [eLearning gratuito da Alfabetização de dados da Tableau para todos](https://www.tableau.com/pt-br/learn/data-literacy), continue a promover o desenvolvimento educacional com as trajetórias de aprendizado indicadas do Tableau. Para obter mais informações, consulte [Habilidades por função de capacitação do Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/pt-br/bp_skills_tableau_education_role.htm). Para implantações menores, consulte [Habilitações por tipo de licença do Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/pt-br/bp_skills_tableau_license_type.htm).