--- schema_version: "1" id: ec1c1ea4b80c17a038b3e7e3b56461daaa4366a6bd9d039ce524e206ad691bb0 title: Visão de análise collection: tableau version: next locale: pt-br portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/pt-br/blueprint/bp_analytics_vision.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/pt-br/bp_analytics_vision.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 13f0fca8e1d76b449deeef091c6183a0b55e1b13a5bf53b62f00ea4c2cf9e3de description: Blueprint guidance on defining an analytics vision that ties Tableau investment to business results. --- [Pular para o conteúdo principal](#main-content) # Visão de análise > [!TIP] > > Este conteúdo faz parte do Tableau Blueprint, uma estrutura de maturidade que permite ampliar e melhorar a forma como sua organização usa dados para gerar impacto. Para começar sua jornada, faça nossa [avaliação](https://www.tableau.com/pt-br/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment). Não é nenhum segredo que somos grandes fãs de painéis e vizzes (ou seja, visualizações) por aqui. No entanto, a verdade é que a maioria dos clientes investe em nossa plataforma para alcançar resultados comerciais, não apenas para criar belos gráficos interativos. É muito complexo alinhar o investimento feito em análise com os resultados comerciais. Para ajudar com isso, **recomendamos definir uma visão de análise**. A guia Estratégia de análise no [Planificador do Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_pt-BR.xlsx) descreve as perguntas que você talvez queira considerar quando estiver definindo sua visão de análise. Articular essa visão é essencial para o sucesso do seu investimento em análise e para ter uma estratégia de análise sólida. Não importa se sua visão de análise abrange toda a organização, apenas uma equipe ou ambas, convém envolver os principais executivos desde o início e garantir que suas metas gerais estejam no foco dessa visão. A visão de análise não abrange apenas a tecnologia. Esse processo diz respeito a como sua organização pode atender melhor às metas comerciais e alinhar essa visão aos recursos de análise ideais para o trabalho. Ao elaborar sua visão de análise, considere as **metas comerciais**, os **principais indicadores de desempenho (KPIs)** e as **iniciativas estratégicas** da sua organização. Além do envolvimento dos executivos, de um modo geral, há dois tipos de personas fundamentais para a estratégia de análise: os usuários corporativos e os profissionais de dados. Os usuários corporativos, aqueles que usam os dados **para** o trabalho, devem entender as dependências e trabalhar em parceria com o profissional de dados cujo trabalho **são** os dados. Da mesma forma, o profissional de dados deve entender as necessidades dos executivos e do usuário corporativo em termos de **o que** eles precisam saber e **como** desejam consumir informações baseadas em dados no fluxo de trabalho. Embora suas funções e responsabilidades sejam diferentes na estratégia de análise, todos os três devem trabalhar juntos para determinar o melhor método a fim de oferecer a toda a organização uma tomada de decisões baseada em dados. Veja a seguir perguntas que ajudarão você a criar uma visão de análise. Suas respostas e ideias podem ser generalizações durante este exercício, pois você trabalhará nos detalhes em etapas posteriores. **Pense nas seguintes perguntas ao elaborar sua _declaração de visão de análise_.**

Pergunta	Resposta
Quais são nossos principais objetivos comerciais estratégicos?
Quais são os resultados comerciais buscados com essas iniciativas?
Quais métricas e KPIs podem nos ajudar a acompanhar nosso progresso nesses resultados comerciais?
Quem precisa de acesso a essas métricas e KPIs para tomar decisões que influenciam nossos resultados comerciais?
Quando esses tomadores de decisão precisam ver esses dados para tomar decisões oportunas?

**Em seguida, pense em seu estado atual e no estado futuro desejado.**

Pergunta	Estado atual	Estado futuro
Os resultados comerciais são baseados em dados e análises? Se sim, como?
Como os usuários corporativos e os tomadores de decisão acessam os dados?
A quais informações eles têm acesso?
Quando eles recebem essa informação?
Como eles agem com base nessas informações?

Use essas respostas para elaborar uma declaração de visão de análise clara, descrevendo, no mínimo, o impacto que o uso de dados e análises terá, quem ajudará e como isso acontecerá. Também recomendamos identificar os princípios orientadores que estabelecem uma estrutura para o comportamento e a tomada de decisão esperados, a fim de ajudar sua organização a criar uma cultura de dados, priorizar os recursos de análise e tornar a visão de análise uma realidade. Um princípio recomendado é “somos iterativos”. Como mencionado anteriormente, vincular o uso de dados e análises às suas metas comerciais leva tempo e requer esforço. Vale ressaltar que o processo sempre precisará de refinamento e que você pode não conseguir aplicar a mudança a toda a organização de uma só vez. Deixar isso claro ajudará a definir expectativas razoáveis para que suas partes interessadas possam manter o foco e a mentalidade de quem está iniciando uma jornada. > [!TIP] > > **Exemplo de visão de análise**: o RH fornecerá dados precisos para nossos usuários corporativos em seus fluxos de trabalho e ferramentas preferenciais, permitindo que eles tomem decisões oportunas e embasadas que ajudem nossa força de trabalho. #### Estudo de caso: Definir uma visão para a equipe de dados e análise de RH Nesta seção e na próxima (Valor comercial), usaremos o departamento de Recursos Humanos (RH) de uma empresa como exemplo ilustrativo. A nossa empresa fictícia será chamada de Superstore. O RH da Superstore gostaria de adotar um uso mais estratégico de seus dados e suas análises e decidiu usar o Tableau Blueprint para obter ajuda. Após ler a seção Estratégia de análise, a chefe da equipe de dados e análise de RH reúne uma equipe de especialistas formada por ela, vários líderes funcionais e líderes de DEI (diversidade, equidade e inclusão) para uma sessão de brainstorming a fim de elaborar uma declaração de visão de análise. Como em várias outras empresas, a redução de funcionários vem crescendo recentemente, o que tem sido uma preocupação constante para a equipe. Durante esse exercício, o grupo decide focar em uma meta comercial estratégica: aumentar a retenção de funcionários. Eles trabalham juntos nas perguntas de exemplo e encontram as seguintes respostas:

Pergunta	Resposta
Quais são nossos principais objetivos comerciais estratégicos?	Aumentar a retenção de funcionários.
Quais são os resultados comerciais buscados com essas iniciativas?	• Diminuir a redução de funcionários em 25%. • Fornecer informações relevantes e compreensíveis, de modo que 100% dos líderes funcionais possam agir.
Quais métricas e KPIs podem nos ajudar a acompanhar nosso progresso nesses resultados comerciais?	• Taxa de retenção de funcionários • Resultados da pesquisa de satisfação dos funcionários • Conclusão do Plano de Desenvolvimento Individual (PDI) • Verificações entre gerentes e colaboradores individuais
Quem precisa de acesso a essas métricas e KPIs para tomar decisões que influenciam nossos resultados comerciais?	Executivos, operações, gerentes e colaboradores individuais
Quando esses tomadores de decisão precisam ver esses dados para tomar decisões oportunas?	• Verificações entre gerentes e colaboradores individuais: trimestral • Taxa de retenção de funcionários: mensal • Resultados da pesquisa de satisfação dos funcionários: trimestral • Conclusão do PDI: - Os executivos precisam ver as taxas de conclusão 1 semana após cada prazo - A equipe de operações precisa ver as taxas de conclusão semanalmente, a partir da abertura dos PDIs - Os gestores precisam ver as taxas de conclusão diariamente

Pergunta	Estado atual	Estado futuro
Os resultados comerciais são baseados em dados e análises? Se sim, como?	Acreditamos que sim, mas não conseguimos estabelecer uma relação direta entre dados, ações e resultados.	Sim. Podemos contar a história dos resultados comerciais que obtivemos, que ações foram realizadas, quem as realizou e quais pontos de dados foram usados.
Como os usuários corporativos e os tomadores de decisão acessam os dados?	A equipe de dados e análise de RH envia os relatórios por e-mail. Os usuários corporativos e tomadores de decisão têm acesso aos vários painéis publicados no Tableau Server.	Nós entregamos os dados necessários nas ferramentas usadas regularmente por eles. Eles podem acessar os dados sob demanda por meio do Slack e do Tableau Server.
A quais informações eles têm acesso?	As informações que o RH inclui nos relatórios e publica no Tableau Server.	Nós entregaremos as informações necessárias para analisar o andamento das metas comerciais e tomar decisões específicas.
Quando eles recebem essa informação?	Em uma cadência que a equipe de dados e análise de RH decide ou sempre que fizerem logon no Tableau Server e visualizarem os painéis.	Nós incorporaremos essas informações diretamente em seus fluxos de trabalho. Eles também pode solicitar dados ad hoc, vê-los imediatamente e definir assinaturas adequadas às suas preferências.
Como eles agem com base nessas informações?	Não sabemos. Não há fluxos de trabalho definidos para cada função.	Nós incorporamos os dados nas ferramentas que eles usam normalmente e a chamada à ação é clara. Eles podem clicar em um botão ou link para concluir as próximas etapas apropriadas.

Após considerar suas respostas, o grupo reconhece que atualmente eles consideram dados e análise como parte do “território do analista”, e os tomadores de decisão têm opções limitadas de ação e acesso aos dados. Eles percebem que os tomadores de decisão poderiam agir facilmente com base nos dados e nas informações se a equipe de dados e análise de RH agisse de forma mais intencional no que diz respeito aos dados que fornecem a esses usuários corporativos e onde os fornecem. Eles elaboram a seguinte visão de análise: ![“o RH fornecerá dados precisos para nossos usuários corporativos em seus fluxos de trabalho e ferramentas preferenciais, permitindo que eles tomem decisões oportunas e embasadas que ajudem nossa força de trabalho.”](/tableau/next/pt-br/blueprint/pt-br/Img/bp_example_analytics_vision.png "Exemplo de visão de análise")