---
schema_version: "1"
id: de00bf22443f28029803d33489f91a7c5083824bddd5f2ef65349262cd5750e5
title: Maken met dichtheidsmarkeringen (heatmap)
collection: tableau
version: next
locale: nl-nl
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/nl-nl/pro/desktop/buildexamples_density.md
canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/nl-nl/buildexamples_density.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: fe28c60147659872fa7162d40b05ae85fcdeb6fe7b1738959032022151b3b293
description: Build a density mark heatmap to reveal patterns in dense, overlapping data points.
---
[Doorgaan naar hoofdinhoud](#main-content)

# Maken met dichtheidsmarkeringen (heatmap)

Gebruik het dichtheidsdiagram om patronen of trends in dichte data met veel overlappende markeringen te visualiseren. Tableau doet dit door overlappende markeringen te groeperen en deze in kleur te coderen op basis van het aantal markeringen in de groep.

Met dichtheidskaarten kunt u locaties met meer of minder datapunten identificeren.

In Tableau kunt u een diagram maken met behulp van de dichtheidsmarkering door ten minste één continue meetwaarde op de container Kolommen te plaatsen, en ten minste één dimensie of meetwaarde op de container Rijen (of andersom) te plaatsen en vervolgens een veld toe te voegen aan de kaart Markeringen.

**Opmerking**: dichtheidsdiagrammen werken het beste als ze worden gebruikt met databronnen die veel datapunten bevatten.

De basisbouwstenen voor een dichtheidsdiagram zijn als volgt:

- **Markeringstype**: Dichtheid
- **Container Rijen en Kolommen**: Ten minste één doorlopende meetwaarde en ten minste één meetwaarde of dimensie
- **Kaart Markeringen:** Minstens één doorlopende meetwaarde

Dichtheidsgrafieken gebruiken het markeringstype Dichtheid. Standaard gebruikt Tableau het markeringstype Automatisch.

Om te laten zien hoe dichtheidsgrafieken kunnen helpen bij het begrijpen van overlappende markeringen in Tableau, beginnen we met een spreidingsdiagram met een groot aantal markeringen en gaan we daar een dichtheidsdiagram van maken.

Volg deze stappen om een dichtheidsdiagram te gebruiken om bestellingen op datum te bekijken:

1. Open de databron **Wereldwijde indicatoren** in de sectie **Opgeslagen databronnen** van het startscherm.
    
    ![Een lijst met opgeslagen databronnen waarbij 'Wereldwijde indicatoren' is geselecteerd.](/tableau/next/nl-nl/pro/desktop/nl-nl/Img/density_world.png)
2. Sleep **Kindersterftecijfer** vanuit de map Gezondheid naar de container Kolommen. Tableau aggregeert de meetwaarde als een som en creëert een horizontale as.
3. Sleep de **Levensverwachting Vrouw** naar de container **Rijen**. Nu hebt u een spreidingsdiagram met één markering.
    
    ![een spreidingsdiagram met één markering](/tableau/next/nl-nl/pro/desktop/nl-nl/Img/density_onepoint.png)
4. Zowel het kindersterftecijfer als de levensverwachting worden vermeld als een **Som**, niet als een gemiddelde. Klik met de rechtermuisknop op beide meetwaarden om Meetwaarde (Som) te veranderen in **Gemiddelde**.
    
    ![Het menu Meetwaarde (Som)](/tableau/next/nl-nl/pro/desktop/nl-nl/Img/density_average.png)
5. Sleep de dimensie **Land/regio** naar **Details** op de kaart Markeringen.
    
    Nu zijn er nog veel meer markeringen in uw weergave. Het aantal markeringen in uw weergave is nu gelijk aan het aantal unieke landen in deze dataset. Als u over een markering beweegt, ziet u de naam van het land, de levensverwachting van vrouwen en het kindersterftecijfer.
    
    ![een spreidingsdiagram met knopinfo](/tableau/next/nl-nl/pro/desktop/nl-nl/Img/density_circlemarks.png)
    
    We hebben een basisspreidingsdiagram gemaakt, maar er zijn veel overlappende markeringen in de weergave en het is moeilijk te zien waar de markeringen het dichtst zijn.
6. Selecteer op de kaart **Markeringen** **Dichtheid** in het menu om deze spreidingsdiagram in een dichtheidsdiagram te veranderen.
    
    Tableau heeft een dichtheidsdiagram gemaakt door markeringen, kernels genaamd, over elkaar heen te plaatsen en kleurcodering toe te passen waar die kernels elkaar overlappen. Hoe meer overlappende datapunten, hoe intenser de kleur is.
    
    ![Een spreidingsdiagram dat de correlatie tussen het gemiddelde kindersterftecijfer en de gemiddelde levensverwachting van vrouwen weergeeft.](/tableau/next/nl-nl/pro/desktop/nl-nl/Img/density_bluedensity.png)
    
    Tableau heeft standaard een blauw kleurenpalet geselecteerd, maar u kunt kiezen uit tien dichtheidskleurenpaletten of een van de bestaande kleurenpaletten.
7. Selecteer **Kleur** in de kaart **Markeringen** en selecteer **Dichtheid meerkleurig, licht** in het menu.
    
    ![de kleuropties voor het type Dichtheidsmarkering](/tableau/next/nl-nl/pro/desktop/nl-nl/Img/density_colorpalette.png)
    
    De namen van de kleurenpaletten geven aan of ze zijn ontworpen voor gebruik op diagrammen met een donkere of lichte achtergrond. Omdat ons diagram een lichte achtergrond heeft, hebben we een licht palet gekozen. Hierdoor verandert het kleurenpalet op uw kaart. Meer geconcentreerde gebieden worden rood weergegeven, terwijl gebieden zonder overlappende markeringen groen zijn.
    
    **Opmerking:** kleurlegenda's zijn niet beschikbaar voor dichtheidsmarkeringen.
8. Gebruik in het menu Kleur de schuifregelaar Intensiteit om de levendigheid van de dichtheidsmarkeringen te vergroten of verkleinen. Als u bijvoorbeeld de intensiteit of levendigheid verhoogt, worden de maximale hittespots in uw data verlaagd, zodat er meer verschijnen.
    
    ![Een kleurenpalet Dichtheid toegepast op een visualisatie.](/tableau/next/nl-nl/pro/desktop/nl-nl/Img/density_colors.gif)
9. Selecteer **Formaat** in de kaart Markeringen om de grootte van de dichtheidskernel aan te passen.
    
    ![Verhoog de markeringsgrootte.](/tableau/next/nl-nl/pro/desktop/nl-nl/Img/kernel.gif)

Zie [Het type markering in de weergave wijzigen](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/nl-nl/viewparts_marks_marktypes.htm) en [Heatmaps met trends of dichtheid maken in Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/nl-nl/maps_howto_heatmap.htm) voor meer informatie.