---
schema_version: "1"
id: 87df434834aeb906f84373245e6830268b4574ee43c1a581963f25a15b43c6e7
title: Data- en analyse-enquête van Tableau
collection: tableau
version: next
locale: nl-nl
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/nl-nl/blueprint/bp_data_analytics_survey.md
canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/nl-nl/bp_data_analytics_survey.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: d614bd6d95395f01703ffe74b5bc860fa233839c31a84952d4ac95266a218d36
description: Blueprint survey that identifies key data sources, distribution, and analytical skills for leaders.
---
[Doorgaan naar hoofdinhoud](#main-content)

# Data- en analyse-enquête van Tableau

> [!TIP]
> 
> Deze inhoud is onderdeel van Tableau Blueprint, een volwassenheidsframework waarmee u kunt inzoomen op en verbeteren hoe uw organisatie data gebruikt om impact te bevorderen. Om het traject te beginnen, voert u onze [beoordeling](https://www.tableau.com/nl-nl/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) uit.

Voor leiders uit de branche is er de data- en analyse-enquête van Tableau, te vinden in de [Tableau Blueprint-planner](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_nl-NL.xlsx). Met deze enquête kunnen zij de belangrijkste databronnen identificeren, ontdekken hoe data worden gedistribueerd en geconsumeerd en vastleggen welke analytische vaardigheden er binnen hun teams bestaan of moeten worden ontwikkeld. Bedrijfsteams die Tableau gaan gebruiken, moeten de data- en analyse-enquête invullen of samenwerken met een IT-teamlid om de documentatie van de informatie te vergemakkelijken. Houd rekening met elke databron: van CSV-bestanden, rapporten die via e-mail worden gedistribueerd en lokale databasebestanden tot het datawarehouse van de onderneming, cloudapplicaties en externe bronnen. Dit moet onderdeel zijn van het onboardingproces als er nieuwe teams worden toegevoegd. Elke bedrijfstakleider moet diens teams naar de volgende informatie vragen:

Team

- Wat is de functie van het team?
- Wat is het beoogde aantal gebruikers?
- Is er binnen het team een data engineering-functie?
- Is er binnen het team een data science-praktijk of Business Scientist-persona voor het maken van modellen en het implementeren van voorspellingen?
- Hebben uw teamleden momenteel toegang tot de data die ze nodig hebben om analyses uit te kunnen voeren?

Dataselectie en -beheer

- Welke zakelijke problemen/vragen moeten worden opgelost/beantwoord?
- Hoe verzamelt uw team data? (Salesforce, datawarehouse, bestandsexport, externe partij)
- Wat zijn de belangrijkste databronnen voor het team?
- Hoe vaak verandert de data?
- Welke vernieuwingsfrequenties zijn vereist?

Beveiliging

- Hoe worden data beveiligd?

Distributie

- Hoe worden data gedistribueerd?
- Hoe vaak worden data verspreid?
- Welke indelingen worden gebruikt?
- Wie bereidt rapporten voor distributie voor?
- Wie zijn de ontvangers?
- Zijn er insluitingsvereisten?

Gebruik

- Hoe worden data gebruikt? Nieuwe of vervangende oplossing/rapport?
- Worden data geëxporteerd door consumenten en wordt er in de context van uw team extra manipulatie uitgevoerd?
- Hoe worden data gebruikt in de context van de functie/rol van de ontvanger?

Vaardigheden

- Welke analytische vaardigheden en capaciteiten bestaan er binnen het team?
- Welke analytische vaardigheden en capaciteiten moeten worden ontwikkeld?
- Wie worden binnen het team geïdentificeerd en getraind als de Tableau Champions?