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title: 시계열 비주얼리제이션의 예측 모델링 함수
collection: tableau
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description: Use predictive modeling functions to make predictions for future dates in time series.
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# 시계열 비주얼리제이션의 예측 모델링 함수

이 문서에서는 예측 모델링 함수를 사용하여 미래 날짜에 대한 예측을 수행할 수 있도록 시간 축을 미래로 확장하는 데 필요한 단계를 설명합니다.

방법을 보려면 아래 예를 따라하십시오.

## 1단계: 비주얼리제이션 만들기

1. Tableau Desktop에서 Tableau와 함께 제공된 샘플 – 슈퍼스토어라는 저장된 데이터 원본에 연결합니다.
2. Sheet 1 워크시트로 이동합니다.
3. 데이터 패널에서 Order Date(주문 날짜) 차원을 열 선반으로 끌어옵니다.
4. 측정값의 상황에 맞는 메뉴를 열어 목록 수준을 월 및 연도로 변경합니다.
    
    ![측정값의 상황에 맞는 메뉴](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/predict-pill-list-level.png)
5. Profit(수익)를 행 선반으로 끌어옵니다.

## 2단계: 예측 계산 만들기

1. 클릭하여 상단의 분석 메뉴를 연 다음 계산된 필드 만들기를 선택합니다.
2. 계산 에디터에서 다음 작업을 수행합니다.
    
    - 계산의 이름을 **Quantile Predict Median Profit**로 지정합니다.
    - 다음 수식을 입력합니다.
    
    `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DATETRUNC('month', [Order Date])))`
    
    MODEL\_QUANTILE 함수는 지정된 사분위수를 가져와 입력한 예측자를 기반으로 값을 예측합니다. 이 경우 quantile = 0.5이므로 중앙값을 예측합니다. 수익을 예측하려고 하므로 대상 식은 SUM(\[Profit\])입니다. 그리고 과거 성과를 예측의 기준으로 사용하려고 하므로 날짜를 예측자로 포함해야 합니다.
    
    **참고**: 예측 모델링 함수를 사용할 경우 집계 인수와 비집계 인수를 혼합할 수 없습니다. 대상 식이 집계여야 하므로 예측자도 집계여야 합니다. 이 경우 ATTR(DATETRUNC('month', \[Order Date\]))를 사용했습니다. ATTR 함수 사용에 대한 자세한 내용은 [특성(ATTR) 함수를 사용하는 경우](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=ko-kr)를 참조하십시오.
3. 작업을 마쳤으면 확인을 클릭합니다.
    
    이제 예측 계산이 데이터 패널에서 계산된 필드로 추가됩니다.

## 3단계: 뷰에 예측 계산 추가

1. 예측 계산을 SUM(Profit) 오른쪽에 있는 행 선반으로 끌어옵니다.
2. 측정값을 마우스 오른쪽 단추로 클릭(Mac의 경우 Control 클릭)하고 이중 축을 선택합니다.
3. 이중 축 차트에서 두 축을 정렬하여 동일한 배율을 사용하게 하려면 보조 축(이 경우 **Quantile Predict Median Profit**)을 마우스 오른쪽 단추로 클릭(Mac의 경우 Control 클릭)하고 축 동기화를 선택합니다. 이렇게 하면 두 축의 배율이 정렬됩니다.
    
    ![수익 선과 예측 곡선이 있는 라인 차트](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/predict-future-rev1.png)

## 4단계: 날짜 범위 확장 및 데이터 고밀도화

마지막 단계는 현재 날짜 범위를 넘어서 마크를 추가할 수 있도록 가로 축을 미래로 확장하는 것입니다.

1. 이 작업을 수행하려면 MONTH(Order Date) 알약 모양 필드의 상황에 맞는 메뉴를 열고 날짜 범위 연장을 선택하면 됩니다.
2. 날짜 범위 연장 대화 상자에서 축을 16개월 연장해보겠습니다.
    
    ![날짜 범위 연장 대화 상자](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/predict-future-rev2.png)
    
    Tableau에서 가로 축이 확장되고 뷰가 자동으로 업데이트되며 이러한 미래 날짜에 대한 예측이 포함됩니다.
    
    ![날짜 축이 미래 날짜로 연장된 라인 차트](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/predict-future-rev3.png)
    
    파란색 Profit(수익) 선이 그래프 끝을 지나 확장되지 않습니다. 그러나 예측 계산을 나타내는 주황색 선인 Quantile Predict Median Profit(사분위수 예측 중앙값 수익)은 그래프 끝까지 _확장됩니다_. 미래 날짜의 예측된 수익을 계산하는 것은 데이터 고밀도화의 예이며, Tableau가 뷰에 추가 마크를 만들어 [누락된 값](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/missing_values.htm)을 보완할 때 발생합니다. 데이터는 기초 데이터 원본에 추가되지 않습니다. 마크가 생성되어 뷰에 추가될 뿐입니다.

**참고:** 날짜 범위를 미래로 연장하면 Tableau가 분석 메뉴에서 누락된 값에서 속성 유추 옵션을 자동으로 사용하도록 설정합니다. 이 옵션이 설정되면 예측 계산이 누락된 값에 대해 작동합니다. 이 메뉴 옵션에 대한 자세한 내용은 [생성된 마크가 있는 예측 모델링](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ko-kr/predictions_generated_marks.htm)을 참조하십시오.  
  
데이터 고밀도화에 대한 자세한 내용은 [Data Plus Science](https://www.dataplusscience.com/index.html)에서 [데이터 고밀도화 게시물](https://www.dataplusscience.com/DataDensification.html)을 참조하십시오.