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title: EXCLUDE 세부 수준 식
collection: tableau
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description: Use EXCLUDE LOD expressions to omit dimensions and compute at a coarser level of detail.
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# EXCLUDE 세부 수준 식

LOD(세부 수준) 식에 대한 기본적인 개념은 [Tableau에서 세부 수준 식 만들기](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ko-kr/calculations_calculatedfields_lod.htm) 및 [Tableau에서 세부 수준 식이 작동하는 방식](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ko-kr/calculations_calculatedfields_lod_overview.htm)을 참조하십시오.

세부 수준 식은 계산의 세부 수준(세분성)를 수정하거나 제어하는 데 사용됩니다. 대부분의 필드와 계산은 뷰 또는 데이터 원본의 세부 수준에 연결됩니다. LOD 식을 사용하면 계산의 세부 수준을 명시적으로 설정할 수 있습니다.

- FIXED LOD 식은 나머지 계산에 대한 특정 차원을 설정합니다. 예를 들어 최대값을 환자 ID로 고정하여 데이터 집합의 전체 최대값 대신 각 환자의 최대 혈압을 반환할 수 있습니다.
- INCLUDE LOD 식은 뷰에 반드시 표시되지 않아도 되는 차원을 계산에 고려합니다. 예를 들어 성별 정보가 포함되지 않은 뷰에 표시되는 성별을 포함하여 각 환자의 평균 혈압을 고려합니다.
- EXCLUDE LOD 식은 계산을 목적으로 뷰에서 일부 세부 정보를 제거합니다. 예를 들어 뷰가 각 환자에 대한 것이라도 개별 환자를 고려하지 않고 특정 의약품에 대한 환자의 평균 혈압을 고려합니다.

**참고**: FIXED LOD를 사용하면 비주얼리제이션과 관계없이 동일한 결과가 제공됩니다. INCLUDE 또는 EXCLUDE LOD를 사용하는 경우 뷰의 구조에 따라 값이 변경될 수 있습니다. INCLUDE 키워드는 뷰의 컨텍스트를 사용하여 계산에서 고려할 차원을 추가하고 EXCLUDE는 계산의 컨텍스트에서 뷰에 있는 차원을 제거하므로 다른 컨텍스트에서 계산을 사용할 경우 다른 결과가 제공될 수 있습니다.

환자 ID, 연령 및 성별로 작성된 뷰 (A)와 환자 ID, 연령 및 _체중_으로 작성된 뷰 (B)를 생각해 보십시오.

- FIXED LOD 식은 두 경우에서 모두 동일한 값을 가집니다. 계산에서 뷰에 있는 항목을 무시하고 LOD 식의 차원만 고려하기 때문입니다.
- _체중_이 포함된 INCLUDE LOD는 각 뷰에서 다른 값을 가집니다. 뷰 A에는 차원을 추가하지만 이미 체중이 있는 뷰 B에는 추가하지 않기 때문입니다.
- _체중_이 제외된 EXCLUDE LOD는 각 뷰에서 다른 값을 가집니다. 뷰 B에서는 차원을 제거하지만 이미 체중이 없는 뷰 B의 컨텍스트는 변경하지 않기 때문입니다.

## EXCLUDE

EXCLUDE 세부 수준 식을 사용하면 뷰에 있는 하나 이상의 차원이 계산에 사용되지 않습니다.

EXCLUDE 세부 수준 식은 '구성 비율' 또는 '전체 평균에 대한 차이'가 필요한 경우 유용합니다. 이 식은 총계 및 참조선 같은 기능과 유사합니다.

EXCLUDE 세부 수준 식은 행 수준 식(생략한 차원이 없는 식)에서 사용할 수 없으며 뷰 수준 계산이나 중간 수준의 항목을 수정하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 EXCLUDE 계산을 사용하여 다른 세부 수준 식에서 차원을 제거할 수 있습니다.

## 예 1

아래의 이미지는 4개 국가의 시간대별 평균 혈압의 변경을 성별로 분류하여 보여 줍니다.

각 국가의 시간대별 평균 혈압을 성별 분류 없이 표시하려면 EXCLUDE 세부 수준 식 `{EXCLUDE [Sex] : AVG[Average blood pressure]}`를 사용합니다. 이 식은 비주얼리제이션에서 회색 선으로 그려집니다.

평균 라인은 성별과 연도를 무시한 국가별 평균 혈압에 대한 가로 선이므로 분석 패널에서 가져올 수 없습니다.

**참고**: 이 예제에서는 평균의 평균을 사용하는데 이는 잘못된 분석 관행입니다. 여기에서는 단순히 설명을 위해 수행되었습니다. 이 비주얼리제이션에서는 어떠한 분석도 수행되어서는 안 됩니다.

## 예 2

다음 세부 수준 식에서는 \[Sales\]의 합계 계산에서 \[Region\]을 제외합니다.

`{EXCLUDE [Region]: SUM([Sales])}`

식을 \[ExcludeRegion\]으로 저장합니다.

이 식을 유용하게 사용하는 방법을 보여 주기 위해 매출 합계를 지역별, 월별로 나눠서 보여 주는 다음과 같은 뷰를 가정합니다.

![월별 및 지역별 매출을 표시하는 막대 차트입니다.](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/calculations_lod_exclude_ex2.png)

\[ExcludeRegion\]을 색상에 놓으면 지역 구성 요소가 없는 상태로 월별 총 매출을 보여 주도록 뷰가 음영 처리됩니다.

![월별 및 지역별 매출 수치를 표시하는 막대 차트입니다.](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/calculations_lod_exclude_ex2a.png)

## 예 3

다음 EXCLUDE 세부 수준 식에서는 월별 평균 매출 합계를 계산한 다음 월 구성 요소를 제외합니다.

`{EXCLUDE [Order Date (Month / Year)] : AVG({FIXED [Order Date (Month / Year)] : SUM([Sales])})}`

이 식은 중첩된 세부 수준 식입니다. 즉, 한 세부 수준 식 내에 다른 세부 수준 식이 포함되어 있습니다.

계산을 \[average of sales by month\]로 저장한 다음 행 선반에서 임시 계산을 사용하여 월별 매출 합계에서 계산 값을 뺍니다.

![총 매출과 월 평균 매출의 차이를 계산하는 LOD 수식입니다.](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/calculations_lod_exclude_ex1.png)

열 선반에 **Month(\[Order Date\])**가 있으므로 4년 동안의 월별 실제 매출과 전체 4년 기간의 평균 월별 매출 사이의 차이를 보여 주는 뷰가 만들어집니다.

![월별 평균과의 편차를 시각적으로 나타낸 막대 차트입니다.](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/calculations_lod_exclude_ex1a_806x446.png)