--- schema_version: "1" id: c4546098603ab780dc64bc3f5b86a03c8bb49e824975f1537ebdabb7794616b5 title: 분산형 차트 작성 collection: tableau version: next locale: ko-kr portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/ko-kr/public/desktop/buildexamples_scatter.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ko-kr/buildexamples_scatter.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 984359019efb6e986c5fb9c93f301163ee6ab11ea8c616851f53e97d46aa8729 description: Build a scatter plot to visualize relationships between numerical measures. --- [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 분산형 차트 작성 분산형 차트를 사용하여 숫자 변수 간의 관계를 시각화합니다. Tableau에서는 열 선반 및 행 선반에 각각 하나 이상의 측정값을 배치하여 분산형 차트를 만듭니다. 이러한 선반에 차원과 측정값이 둘 다 포함되어 있으면 측정값이 가장 안쪽 필드로 배치됩니다. 즉, 측정값이 항상 사용자가 이미 이러한 선반에 배치한 모든 차원의 오른쪽에 있습니다. 이 경우 "가장 안쪽"이라는 단어는 테이블 구조를 나타냅니다.

단순 분산형 차트 만들기	분산형 차트의 행렬 만들기

분산형 차트는 여러 마크 유형을 사용할 수 있습니다. 기본적으로 모양 마크 유형이 사용됩니다. 데이터에 따라 원, 사격형 등의 다른 마크 유형을 사용할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [뷰의 마크 유형 변경](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ko-kr/viewparts_marks_marktypes.htm)을 참조하십시오. 분산형 차트 및 추세선을 사용하여 매출과 수익을 비교하려면 다음 단계를 수행합니다. 1. 샘플 - 슈퍼스토어 데이터 원본을 엽니다(필요한 경우 [Tableau Public 샘플 데이터 페이지](https://public.tableau.com/ko-kr/app/learn/sample-data)에서 다운로드 가능). 2. Sales 측정값을 열로 끌어옵니다. 측정값이 합계로 집계되고 가로 축이 만들어집니다. 3. Profit 측정값을 행으로 끌어옵니다. 측정값이 합계로 집계되고 세로 축이 만들어집니다. 측정값은 연속형 숫자 데이터로 구성될 수 있습니다. 한 숫자를 다른 숫자를 기준으로 그리면 두 숫자가 비교됩니다. 결과 차트는 x 좌표와 y 좌표가 있는 데카르트 차트와 유사합니다. 이제 한 마크 분산형 차트가 생겼습니다. ![매출과 수익의 합계를 하나의 마크로 표시한 분산형 차트입니다.](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/scatter_16.png) 4. Category 차원을 마크 카드의 색상으로 끌어옵니다. 그 결과 데이터가 각 차원 멤버에 대해 하나씩, 세 개의 마크로 구분된 다음 색상을 사용하여 마크가 인코딩됩니다. ![매출과 수익의 합계를 세 개의 마크로 표시한 분산형 차트입니다.](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/scatter_18.png) 5. Region 차원을 마크 카드의 세부 수준으로 끌어옵니다. 이제 뷰에 더 많은 마크가 표시됩니다. 마크 수는 데이터 원본의 고유 지역 수에 범주 수를 곱한 값과 같습니다. (궁금한 경우 툴바의 실행 취소 단추를 사용하여 Region 차원을 세부 수준 대신 **도형**에 놓으면 어떻게 변하는지 확인해 보십시오.) ![제품 범주별 매출 및 수익을 나타내는 분산형 차트입니다.](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/scatter_19.png) 6. 추세선을 추가하려면 분석 패널에서 추세선 모델을 뷰로 끌어 모델 유형 위에 놓습니다. ![분산형 차트에서 선형 추세선을 추가하는 프로세스입니다.](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/scatter_22.png) 추세선은 두 숫자 값 간의 관계에 대한 통계적 정의를 제공할 수 있습니다. 뷰에 추세선을 추가하려면 두 축에 모두 숫자로 해석될 수 있는 필드가 포함되어야 합니다. 분산형 차트에서는 항상 그렇습니다. Tableau에서 세 범주를 구분하기 위해 사용하는 색상별로 하나씩 선형 추세선 세 개를 추가합니다. ![추세선과 함께 제품 범주별 매출 및 수익을 나타내는 분산형 차트입니다.](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/scatter_20.png) 7. 커서를 추세선 위에 놓고 라인을 만드는 데 사용된 모델에 대한 통계 정보를 확인합니다. ![추세선이 있는 분산형 차트의 도구 설명입니다.](/tableau/next/ko-kr/public/desktop/ko-kr/Img/scatter_21.png) 자세한 내용은 [추세선 유의 평가](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ko-kr/trendlines_add.htm#significance)를 참조하십시오. 또한 다른 모델 유형을 사용하거나 신뢰 구간을 포함하도록 추세선을 사용자 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [비주얼리제이션에 추세선 추가](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ko-kr/trendlines_add.htm)를 참조하십시오. ### 참고 항목 [예: 분산형 차트, 집계 및 세부 수준](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ko-kr/calculations_aggregation.htm#ExampleScatter)