Tableau Desktop Public and Web Authoring Help (public)

• 동적 색상 범위: 동적 색상 범위를 사용하면 색상 범위를 매개 변수 값에 연결하여 데이터 추세를 더 효과적으로 시각화할 수 있습니다
• 대시보드 개체 서식: Format dashboard objects with padding, borders, background shading, and rounded corners.
• 맵 표시 영역 매개 변수: Use map viewport parameters to dynamically control the visible area of a map.
• 액셀러레이터를 사용하여 빠르게 데이터 시각화: Deploy pre-built Accelerator dashboard templates by mapping your own data sources to the existing structure.
• Tableau Exchange용 액셀러레이터 작성: Guidelines for managed Salesforce partners to build and publish dashboard templates for the Tableau Exchange.
• 웹 기반 Tableau의 키보드 접근성: Reference of keyboard shortcuts and WAI-ARIA navigation patterns for interacting with web-rendered Tableau views.
• 접근성이 높은 뷰를 설계하기 위한 최상의 방법: Design guidelines for building WCAG 2.2 AA-compliant Tableau views using color, titles, captions, and layout.
• 접근성을 위한 뷰 작성: Author and publish WCAG-compliant accessible views in Tableau Desktop, including descriptive alt text and titles.
• 접근성을 위한 대시보드 작성: Build WCAG 2.2 AA-compliant dashboards with keyboard navigation, focus order, and accessible formatting.
• 접근성을 위한 데이터 뷰 작성: Requirements and features for building WCAG 2.2 AA and Section 508 accessible data views in Tableau.
• 동작: Add interactivity with filter, highlight, URL, parameter, and set actions that respond to user selections.
• 동작 및 대시보드: Configure dashboard actions to filter views, navigate sheets, and embed web pages from user interactions.
• 동작 이름에 필드 및 필터 값 사용: Insert field, parameter, and filter values as variables in Tableau action names for context-aware menus.
• 필터 동작: Configure filter actions to pass data values from a source sheet to related target sheets.
• 하이라이트 동작: Use highlight actions to call attention to related marks by coloring them and dimming all others.
• 고급 하이라이트 동작 만들기: Create advanced highlight actions specifying source sheets, target sheets, and matching fields.
• 범례 하이라이트: Turn on legend highlighting to emphasize marks tied to a color legend item and dim the rest.
• 컨텍스트에 맞는 데이터 요소 하이라이트: Use the highlighter to interactively search and emphasize specific marks while keeping view context.
• 하이라이트 툴바 단추: Use the toolbar highlight button to emphasize related marks across a view by selected fields.
• 매개 변수 동작: Configure parameter actions so users change parameter values by selecting marks in a viz.
• 동작 실행: Choose how users trigger actions in Tableau using Hover, Select, or Menu interaction methods.
• 집합 동작: Create set actions to enable users to interact directly with a viz or dashboard to control aspects of their analysis.
• URL 동작: Configure URL actions to open web pages, files, emails, or other web-based resourcesm from a dashboard.
• 세부 정보 추가: Use the Marks card to encode data with color, size, shape, and text to add detail to a view.
• 분석 방법: Overview of how-to topics for building industry-standard analytical benchmarks and visualization types in Tableau.
• 데이터 분석: Overview of advanced analysis techniques in Tableau, from calculated fields to clustering and inspection.
• 주석 추가: Add, edit, and format annotations to call out specific marks, points, or areas in a visualization.
• 마크 레이블 표시, 숨기기 및 서식 지정: Show, hide, and format mark labels to display field values directly on marks in a viz.
• 데이터에 연결: Connect Tableau to data stored in files, databases, cubes, or cloud sources before building views.
• 벤포드의 법칙 시각화: Visualize Benford's Law in Tableau using calculated fields to detect anomalies in leading digits.
• 뷰에서 배경 이미지 사용: Add background images beneath your data to give marks in a view spatial context.
• 배경 이미지 좌표 찾기: Plot data points on a background image by creating an X/Y coordinate table and joining it to your data.
• Google 지도 및 OpenStreetMap의 이미지를 Tableau에서 배경 이미지로 추가: Add Google Maps or OpenStreetMap images as static backgrounds and plot data using coordinates.
• Bookshop 데이터 집합: Download the Bookshop sample dataset and data dictionary to learn about relationships in Tableau Desktop.
• 표현 방식을 사용하여 뷰 시작: Use Show Me to automatically create a chart type from the fields you select in the Data pane.
• 막대 차트 작성: Build a bar chart to compare data across categories using dimensions and measures on shelves.
• 박스 플롯 작성: Build a box-and-whisker plot to show the distribution of values across quartiles.
• 채워진 거품형 차트 작성: Build a packed bubble chart to show dimensions as circles sized and colored by measures.
• 밀도 마크(히트 맵)를 사용하여 작성: Build a density mark heatmap to reveal patterns in dense, overlapping data points.
• Gantt 차트 작성: Build a Gantt chart to show the duration of events or activities over time.
• 하이라이트 테이블 또는 히트 맵 작성: Build a highlight table or heat map to compare categorical data using color and cell size.
• 히스토그램 작성: Build a histogram to display the distribution of a continuous measure grouped into bins.
• 라인 차트 작성: Build a line chart to visualize a sequence of values and trends over time.
• Tableau에서 매핑 시작하기: Get started mapping in Tableau by connecting, joining, and formatting geographic data into a map view.
• 파이 차트 작성: Build a pie chart to show proportions of a whole using a small number of slices.
• 분산형 차트 작성: Build a scatter plot to visualize relationships between numerical measures.
• 텍스트 테이블 작성: Build a text table (cross-tab) by placing dimensions on shelves and a measure on Text.
• 트리맵 작성: Build a treemap to display data as nested rectangles sized and colored by measures.
• 처음부터 데이터 뷰 작성: Solves how to build custom data visualizations and charts from scratch by dragging data fields into Tableau views.
• 필드를 뷰로 끌어 비주얼리제이션 작성 시작: Start building a visualization by dragging dimension and measure fields onto Rows, Columns, and Marks.
• 선반 및 카드 참조: Reference of Tableau worksheet shelves and cards-Columns, Rows, Marks, Filters, Pages-and their roles.
• 계산된 열을 뷰에 추가: Add a calculated column to modify existing data, such as combining names or finding percent change.
• Z 점수 계산: Calculate z-scores in Tableau using calculated fields for mean and standard deviation.
• Tableau의 데이터 집계: Understand data aggregation in Tableau, change measure aggregations, and disaggregate data.
• 연속형 측정값에서 구간차원 만들기: Create bins from a continuous measure to group values.
• 계산이 포함된 사용자 지정 필드 만들기: Create calculated fields to add new data to your source and save them for analysis.
• 임시 계산: Understand ad-hoc (in-line) calculations you create and update directly on a field in the view.
• Tableau의 집계 함수: Reference of Tableau aggregate functions like AVG, COUNT, and CORR, with an example calculation.
• Tableau에서 계산을 만드는 최상의 방법: Tips and guidelines for creating efficient calculations in Tableau to optimize workbook performance.
• Tableau 계산 시작하기: Get started creating and editing calculated fields in Tableau using the calculation editor.
• 예제 - 스포트라이트 사용 계산: Example of using a calculation to spotlight discrete thresholds, such as color-coding sales.
• 간단한 계산된 필드 만들기: Create a simple calculated field, such as Profit Ratio, using a formula from existing fields.
• 세부 수준 식: Create Level of Detail (LOD) expressions to compute values at INCLUDE, EXCLUDE, or FIXED granularity.
• 세부 수준 식의 데이터 원본 제약 조건: Understand data source constraints and version limits for Level of Detail expressions.
• EXCLUDE 세부 수준 식: Use EXCLUDE LOD expressions to omit dimensions and compute at a coarser level of detail.
• 필터 및 세부 수준 식: Understand where Level of Detail expressions are evaluated in Tableau's order of filters.
• FIXED 세부 수준 식: Use FIXED LOD expressions to compute values from specified dimensions, ignoring the view.
• INCLUDE 세부 수준 식: Use INCLUDE LOD expressions to compute at a finer level and re-aggregate in the view.
• 개요: 세부 수준 식: Understand how Level of Detail expressions are computed at row and view levels in Tableau.
• 세부 수준 식에서 뷰 세부 수준 조정: Understand how Tableau reconciles an LOD expression's granularity with the view level of detail.
• 테이블 범위 세부 수준 식: Understand table-scoped LOD expressions that compute across the whole table without scoping keywords.
• Tableau의 계산된 필드 작업을 위한 팁: Tips for working efficiently in the Tableau calculation editor, including drag-and-drop and auto-complete.
• Tableau의 계산 이해: Understand why and when to use calculations to create new data in Tableau.
• 계산을 만드는 방법을 학습하기 위한 팁: Tips for learning to build calculation formulas by clarifying your question and researching functions.
• Tableau의 계산 유형: Understand the three calculation types in Tableau: basic expressions, LOD expressions, and table calculations.
• 올바른 계산 유형 선택: Choose the right calculation type for your analysis among basic, LOD, and table calculations.
• Tableau에서 백분율 계산: Calculate percentages in Tableau and choose among percentage options like Percent of Total.
• 테이블 계산으로 값 변환: Transform values with table calculations using addressing and partitioning across the view.
• 테이블 계산 사용자 지정: Customize table calculations with the Compute Using dropdown and build nested table calculations.
• 테이블 계산 유형: Reference of table calculation types like Difference From, Moving, and Percent of Total.
• 퀵 테이블 계산: Apply quick table calculations to a visualization using common default settings.
• 비주얼리제이션에서 총계 표시: Show grand totals and subtotals in a visualization and customize how they are calculated.
• 카디널리티 및 참조 무결성: Understand cardinality and referential integrity and how they affect Tableau data source performance.
• 매개 변수를 사용하여 대화형 기능이 향상된 뷰 만들기: Use parameters and calculated fields to let viewers interactively change what a view displays.
• 클립보드 데이터로 데이터 원본 만들기 또는 새 연결 추가: Copy and paste data directly into Tableau to create a data source for quick analysis.
• 데이터 원본 닫기: Understand how closing a data source disconnects Tableau without modifying the data.
• 데이터에서 클러스터 찾기: Find clusters in a view to partition similar marks using Tableau's cluster analysis.
• 매개 변수와 집합을 사용하여 동시 발생 비주얼리제이션 만들기: Create a co-occurrence visualization with a parameter and a set for market basket analysis.
• Tableau 개념: Learn core Tableau concepts like dimensions, measures, data types, and aggregation.
• OAuth 프록시 구성: Configure a forward proxy in Tableau Desktop and Server to enable OAuth authentication.
• 초기 SQL 실행: Run an initial SQL command when connecting to a database, including parameters and deferred execution.
• 데이터 원본 바꾸기: Replace a workbook's data source in Tableau Desktop by remapping fields to a new source.
• 저장 프로시저: Use a stored procedure to define a database connection in Tableau, with database-specific constraints.
• 연결 사용자 지정 및 조정: Customize and tune ODBC and JDBC connections using TDC and properties files.
• 지정 커넥터에 대한 연결 문자열 사용자 지정: Customize a native connector's connection string using a TDC file and odbc-connect-string-extras.
• Copyright: Tableau copyright, patent, and trademark notice from Salesforce, Inc.
• Creator: 웹에서 데이터에 연결: As a Creator, connect to published data sources and files on the web in Tableau Cloud or Server.
• 맵 위치가 인식되지 않음: Geocode locations Tableau doesn't recognize by importing custom latitude and longitude data.
• 사용자 지정 SQL 쿼리에 연결: Connect to a custom SQL query in Tableau, with examples, parameters, and performance notes.
• Tableau Agent로 대시보드 탐색(베타): Create AI-generated dashboard narratives and insights with Tableau Agent (beta).
• 대시보드 확장 프로그램 사용: Add and configure dashboard extensions to expand dashboards with third-party web applications.
• 대시보드의 Tableau Agent(베타): Create AI-generated dashboard narratives and insights with Tableau Agent (beta).
• 대시보드: Understand dashboards as collections of views that let you compare multiple data sources at once.
• 효율적인 대시보드를 위한 최상의 방법: Apply best practices for effective dashboards: know your purpose, audience, layout, and interactivity.
• 대시보드 만들기: Create a dashboard by combining sheets, adding objects, and setting interactivity.
• 서로 다른 기기 유형에 대한 대시보드 레이아웃 만들기: Create device-specific dashboard layouts optimized for phone, tablet, and desktop screens.
• 대시보드 크기 및 레이아웃: Size and lay out a dashboard using fixed sizing and floating or tiled layout containers.
• 대시보드 구체화: Refine a dashboard by checking placement, label readability, sizing, and image display.
• 대시보드에 대한 시트 선택 메뉴 만들기: Create a sheet selection menu using a parameter and calculated field to swap views in a dashboard.
• 데이터 연결 및 준비: Connect to data and set up the data source before beginning analysis in Tableau.
• 필드 유형 감지 및 명명 기능 개선 사항 이해: Understand how Tableau detects field types and improves field names automatically.
• 필드를 날짜 필드로 변환: Convert a text or numeric field to a date using data type changes and the DATEPARSE function.
• 뷰의 데이터 탐색 및 검사: Explore and inspect data in a view using mark selection, tooltips, and analytics objects.
• 데이터 가이드를 사용하여 대시보드 탐색: Use Data Guide to add author descriptions and surface insights about a dashboard for users.
• 데이터 해석기를 사용하여 Excel, CSV, PDF 및 Google 스프레드시트의 데이터 정리: Use Data Interpreter to clean messy Excel, CSV, PDF, and Google Sheets data for analysis.
• Tableau 데이터 스토리 만들기(영어 전용): Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리 설정 구성: 분석: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리 설정 구성: 특성: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리에 대한 설정 구성: Feature retired.
• 대시보드에 Tableau 데이터 스토리 추가: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리 사용자 지정: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리 사용자 지정: 컨텍스트 변수: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리 사용자 지정: 함수: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리 사용자 지정: 콘텐츠 숨기기 및 다시 정렬: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리 설정 구성: 표시: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리 설정 구성: 드라이버: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리에 더 많은 데이터 추가: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리 설정 구성: 서술: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리의 매개 변수 새로 고침: Feature retired.
• 대시보드에 팝업 Tableau 데이터 스토리 추가: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리에서 사용자 지정 측정값 관계 만들기: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리 설정 구성: 관계: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리에 적합한 스토리 유형 선택: Feature retired.
• Tableau 데이터 스토리에서 테이블 계산 사용: Feature retired.
• 분석을 위한 구조 데이터: Understand how data structure-rows, fields, and granularity-affects analysis in Tableau.
• 데이터 작업을 위한 팁: Tips for formatting data for analysis, like pivoting crosstabs and removing blank cells.
• 데이터 패널의 필드 구성 및 사용자 지정: Organize and customize fields in the Data pane using folders, sorting, and search.
• 필드의 기본 설정 편집: Edit default field settings like aggregation, number format, color, shape, and sort order.
• 별칭을 만들어 뷰의 멤버 이름 바꾸기: Create aliases to rename dimension members so they display differently in the view.
• Null 및 기타 특수 값 처리: Handle null and other special values that Tableau cannot plot, using the special values indicator.
• 차원 및 측정값, 파란색 및 녹색: Understand dimensions and measures, and the blue (discrete) versus green (continuous) field roles.
• 측정값을 차원으로 변환: Convert a measure to a dimension in the view or across the workbook in the Data pane.
• 불연속형과 연속형 간에서 필드 변환: Convert measures and date fields between discrete and continuous in Tableau.
• 데이터 유형: Understand and change field data types like integer, date, and string in Tableau.
• 데이터 패널의 데이터 필드 작업: Work with the Data pane, including auto-created fields like Measure Names and generated Latitude.
• 측정값 및 측정값 이름: Understand Measure Values and Measure Names fields for building views with multiple measures.
• Tableau 데이터 모델: Understand the Tableau data model's logical and physical layers and build single- or multi-table models.
• 관계, 데이터 모델 및 데이터 원본에 대한 질문: Answers to common questions about relationships, the data model, and data sources in Tableau.
• 데이터 원본 및 분석의 변경된 기능: Understand what changed in data sources with the logical layer and relationships in Tableau 2020.2.
• 관계에 대한 두려움 극복: Get comfortable with relationships that combine tables without flattening them into one table.
• 관계의 계산에 대한 두려움 극복: Understand how calculations work in data sources that use relationships and table-level detail.
• 심층적인 관계에 대한 두려움 극복: Understand deeper relationship concepts like field domains and the meaning of nulls.
• 다중 팩트 관계 데이터 모델 구축: Build a multi-fact relationship data model using multiple base tables connected by shared tables.
• 다중 팩트 관계 데이터 모델 정보: Understand multi-fact relationship data models that use multiple base tables and relatedness levels.
• 다중 팩트 관계 데이터 모델에 대한 도구 설명 이해: Interpret field relatedness tooltips in multi-fact relationship data models.
• 다중 팩트 관계 모델을 사용해야 하는 경우: Understand when to use a multi-fact relationship model to combine unrelated tables by context.
• 관계를 사용하는 데이터 원본에서 분석이 작동하는 방식: Understand how analysis works in data sources that use relationships across multiple tables.
• 다중 테이블 데이터 분석을 위한 관계 사용: Use relationships to combine multiple tables for analysis without flattening them.
• 데이터 원본 계획: Plan a data source and choose how to combine data using relationships, joins, blends, or unions.
• 데이터 원본 설정: Set up a data source on the Data Source page to prepare your data for analysis.
• 관계가 조인과 다른 점: Understand how relationships differ from joins and when each is appropriate.
• 성능 옵션을 사용하여 관계 쿼리 최적화: Optimize relationship queries using cardinality and referential integrity performance options.
• 데이터 뷰에서 일반적인 차트 유형 작성: Work through exercises to build common chart types using the Sample - Superstore data.
• 날짜 속성: Set date properties for a data source, including calendar, week start, and fiscal year start.
• 날짜 및 시간: Understand how Tableau handles dates and times in relational versus cube data sources.
• ISO-8601 주 단위 달력: Use the ISO-8601 week-based calendar in Tableau and build a 4-4-5 fiscal calendar.
• 연속형 날짜: Understand continuous dates that create an axis, versus discrete date parts that create labels.
• 사용자 지정 날짜: Create custom dates using DATEPART or DATETRUNC to work at a specific date level.
• 사용자 지정 날짜 형식: Format date fields in a view using custom date format symbols, including Japanese era formats.
• 사용자 지정 날짜 형식에서 주 기반의 자리 표시자 사용: Use ISO-8601 week and year placeholders in custom date formats for supported locales.
• 회계 날짜: Display dates using fiscal-year equivalents by setting a fiscal year start month on the data source.
• 날짜 수준 변경: Change the date level of a field-such as year, quarter, or month-on shelves in a view.
• 날짜의 완벽한 피벗 기능: Perfect pivot dates by placing different date levels on separate shelves at once.
• Tableau Desktop 및 웹 작성 도움말: Landing page for Tableau Desktop and web authoring help.
• 뷰 디자인 및 데이터 분석: Overview of resources for 2building views, dashboards, and stories to analyze data in Tableau Desktop.
• Tableau Desktop Public Edition, Free Edition 및 Professional Edition 기능 비교: Compare Tableau Desktop Public, Free, and Professional editions to choose the right one.
• 동적 축 범위 사용: Use dynamic axis ranges to update a view's axis based on a parameter or user selection.
• 동적 축 제목 사용: Use dynamic axis titles that update based on a parameter or field to communicate units accurately.
• 동적 영역 표시 유형 사용: Use Dynamic Zone Visibility to show or hide dashboard zones based on a field or parameter value.
• 게시된 데이터 원본 편집: Edit, test, and roll back changes to a published data source without disrupting workbooks.
• Tableau 파일 유형 및 폴더: Understand Tableau file types-workbooks, extracts, and bookmarks-and change the repository location.
• Tableau 환경 둘러보기: Tour the Tableau Desktop environment, including panes, shelves, and workspace elements.
• 통합 문서 및 시트: Understand the Tableau workbook and sheet structure of worksheets, dashboards, and stories.
• 대시보드 및 스토리에서 시트 관리: Hide, show, and navigate sheets to manage workbooks and design dashboards.
• 시트 탐색 및 구성: Navigate and organize workbook sheets using tabs, the filmstrip, and the sheet sorter.
• 통합 문서 만들기 또는 열기: Create, open, and manage Tableau workbooks, including published workbooks.
• 분석 패널: Use the Analytics pane to add reference lines, trend lines, forecasts, and box plots to a view.
• 작업 영역 다시 구성: Reorganize the Tableau workspace by rearranging cards and using Presentation Mode.
• 데이터 원본 페이지: Understand the Data Source page areas: left pane, canvas, data grid, and metadata grid.
• 시작 페이지: Understand the Tableau Desktop start page: Connect, Open, and Discover panes.
• Tableau 작업 영역: Reference of the Tableau workspace: menus, toolbar, Data pane, cards, shelves, and sheets.
• Tableau에서 제공하는 커넥터 사용: Overview of supported Tableau connectors listed in the order they appear on the Connect pane.
• Microsoft Access: Connect Tableau to a Microsoft Access database file and set up the data source.
• Esri 커넥터: Connect Tableau to an Esri ArcGIS Server or ArcGIS Online and set up the data source.
• Excel: Connect Tableau to Microsoft Excel file data and set up the data source.
• Google 애널리틱스 4: Connect Tableau to Google Analytics 4 and set up the data source.
• Google 드라이브: Connect Tableau to Google Drive and set up the data source.
• Google Sheets(사용 중단): 중요: Google 스프레드시트 커넥터는 2023년 중반에 완전히 사용 중단되었습니다
• JSON 파일: Connect Tableau to a local JSON file, select schema levels, and set up the data source.
• OData: Connect Tableau to an OData data source (V1, V2, and V4).
• PDF 파일: Connect Tableau to .pdf file data, scan for tables, and set up the data source.
• 공간 파일: Connect Tableau to spatial files such as Shapefiles, KML, GeoJSON, and Esri File Geodatabases.
• 통계 파일: Connect Tableau to a statistical file (SAS, SPSS, R) and set up the data source.
• 텍스트 파일: Connect Tableau to delimited text file data and set up the data source.
• Web Data Connector 3.0 SDK로 작성된 커넥터: Use and build connectors with the Web Data Connector 3.0 SDK for web data and APIs.
• 웹 데이터 커넥터 2.0: Connect Tableau to a Web Data Connector 2.0 (deprecated) and set up the data source.
• 데이터 설명을 통해 더 빠르게 통찰력 확보: Use Explain Data to inspect marks and uncover outliers and correlations in a viz.
• 데이터 설명 시작: Get started running Explain Data on a dashboard, sheet, or mark.
• 데이터 설명에 대한 액세스 제어: Control who can access Explain Data and which explanation types and fields appear.
• 사이트에 대한 데이터 설명 사용 또는 사용 안 함: Disable or enable Explain Data availability for a Tableau site.
• 데이터 설명 작동 방식: Understand how Explain Data analyzes marks and evaluates statistical explanations.
• 데이터 설명의 설명 유형: Understand the explanation types Explain Data generates for analyzed marks.
• 데이터 설명의 분석된 필드: View and change the fields Explain Data uses for its statistical analysis.
• 데이터 설명 사용을 위한 요구 사항 및 고려 사항: Understand requirements and considerations for getting good results from Explain Data.
• 외부 동작 통합: Integrate external actions to trigger Salesforce Flow workflows from Tableau dashboards.
• Tableau 데이터 추출 명령줄 유틸리티: Automate extract refresh tasks using the Tableau Data Extract Command-Line Utility.
• Tableau 추출 API: Use the Tableau Hyper API to create and modify .hyper extract files programmatically.
• 데이터 추출: Create a data extract to improve performance and access Tableau features.
• 추출 새로 고침: Refresh extracts using full or incremental refresh from Tableau Desktop.
• .tde에서 .hyper로 추출 업그레이드: Upgrade extracts from the legacy .tde format to the .hyper format.
• 여러 데이터 원본에 걸쳐 데이터 필터링: Filter data across multiple data sources using a common field and relationships.
• 뷰에서 데이터 필터링: Filter data from your views, including interactive and formatted filters.
• 컨텍스트 필터 사용: Use context filters to create an independent filter that other filters depend on.
• 데이터 원본에서 데이터 필터링: Create data source filters to reduce data and restrict what users can see.
• 여러 워크시트에 필터 적용: Apply filters to multiple worksheets that use the same or related data sources.
• 좋은 데이터 집합 찾기: Learn what makes a good data set for analysis and how to find one.
• 예측 만들기: Create a forecast in a view using a date dimension and a measure.
• 예측 설명 대화 상자: Understand the Describe Forecast dialog box and the forecast models Tableau computes.
• 예측 필드 결과: Understand the forecast result types you can display in a view.
• Tableau에서 예측 방법: Understand how Tableau forecasting uses exponential smoothing, trend, and seasonality.
• 뷰에 날짜가 없을 경우 예측: Understand how Tableau forecasts when no date dimension is in the view.
• 예측 옵션 대화 상자: Configure forecast options including length, source data, model, and prediction interval.
• 예측 오차 확인: Resolve forecasting errors caused by too much or too little data.
• 예측 문제 해결: Troubleshoot forecasting issues, including null forecasts.
• 예측: Overview of adding a forecast to a view using a date dimension and measure.
• Tableau의 FORMAT() 함수 해결 방법: Use workarounds for formatting fields since Tableau has no FORMAT() function.
• 작업 서식 지정: Format worksheet elements such as fonts, shading, alignment, borders, and lines.
• 애니메이션 서식: Format animations to highlight changing patterns and transitions in visualizations.
• 사용자 지정 색상표 만들기: Create and use custom color palettes in Tableau for branding and visualization.
• 사용자 지정 글꼴 사용: Use and publish custom fonts in Tableau visualizations and published workbooks.
• 사용자 지정 서식 테마 사용: Use custom formatting themes to apply consistent formatting across workbooks.
• 축 편집: Edit axis range, scale, and appearance for continuous fields in a view.
• 텍스트 서식 지정: Format text including fonts, alignment, tooltips, titles, and captions.
• 대시보드 브랜드 변경: Rebrand a dashboard by changing fonts, mark colors, tooltips, and adding a logo.
• 테이블 및 셀 크기 조정: Resize tables, rows, columns, and cells to control how a view displays.
• 텍스트 및 숫자 서식 지정: Overview of options for formatting specific text and number items in a view.
• 필드 및 필드 레이블 서식 지정: Format a specific field or field label scoped to where it appears in a view.
• 숫자 및 Null 값 서식 지정: Format numbers and null values, including custom number formats and currency.
• 뷰의 개별 부분에 대한 서식 지정: Format individual view parts such as titles, captions, tooltips, and controls.
• 테이블 구조 정의: Define table structure including aspect ratio, number format, and row/column attributes.
• 통합 문서 수준에서 서식 지정: Format fonts, titles, and lines at the workbook level for consistency across views.
• 워크시트 수준에서 서식 지정: Format fonts, alignment, shading, borders, and lines at the worksheet level.
• Tableau의 함수: Overview of the functions available for use in Tableau calculations.
• 모든 함수(사전순): Reference of all Tableau calculation functions organized in alphabetical order.
• 모든 함수(범주순): Reference of all Tableau calculation functions organized by category.
• 추가 함수(Regex, Hadoop Hive, Google Big Query): Reference for additional functions including regular expressions, Hadoop Hive, and BigQuery.
• 날짜 함수: Reference for Tableau date functions used in calculations.
• 논리 함수: Reference for Tableau logical functions such as IF, CASE, and AND.
• 숫자 함수: Reference for Tableau number functions used in calculations.
• 통과 함수(RAWSQL): Reference for RAWSQL pass-through functions that send SQL directly to the database.
• 예측 모델링 함수: Reference for predictive modeling functions MODEL_PERCENTILE and MODEL_QUANTILE.
• 공간 함수: Reference for spatial functions such as BUFFER, DISTANCE, and INTERSECTS.
• 문자열 함수: Reference for Tableau string functions used to manipulate text data.
• 테이블 계산 함수: Reference for table calculation functions such as INDEX, LOOKUP, and FIRST.
• 유형 변환: Reference for type conversion functions that cast fields between data types.
• 사용자 함수: Reference for user functions used to build user filters and row-level security.
• Tableau에서 계산 작성: Learn how to write and format calculations in Tableau, including syntax and components.
• Tableau Exchange에서 파트너 작성 커넥터 사용: Find, install, and use partner-built connectors from the Tableau Exchange.
• 데이터를 탐색할 기본 뷰 작성: Build a basic view with Sample - Superstore to explore your data in Tableau.
• 시작하기: Overview of getting started with building views, the workspace, and Tableau concepts.
• Tableau Help
• 데이터 원본 편집: Edit data sources, including joining tables, creating calculations, and renaming fields.
• 워크시트에 웹 이미지를 동적으로 추가: Assign an image role to URL fields to add web images dynamically to worksheets.
• 통합 문서의 필드 및 시트 관련 세부 정보 얻기: Get details about fields and sheets in a workbook using Describe Sheet and Describe.
• 축 연장선: Use drop lines to distinguish marks and call out their position in a view.
• 뷰 확대/축소 및 이동과 마크 선택: Zoom, pan, and select marks in a view using the view toolbar.
• 요약 카드: Use the Summary Card to see quick statistics about a selection or data source.
• 실행 취소 및 다시 실행: Use undo and redo to step through actions in Tableau Desktop and the web.
• 기초 데이터 보기: Use the View Data window to see the underlying data behind marks and views.
• 데이터 조인: Join data from multiple tables or data sources, including join types and clauses.
• 조인을 위한 참조 무결성 가정: Improve join query performance by assuming referential integrity.
• 데이터 그리드에서 조인 결과 검토: Review join results in the data grid and resolve field mismatches.
• 조인 문제 해결: Troubleshoot join issues like over-counting, duplicated data, and broken joins.
• 교차 데이터베이스 조인을 위한 성능 향상: Improve performance for cross-database joins between databases and files.
• KPI(Key Progress Indicator) 시각화: Create a view that visualizes Key Progress Indicators using threshold calculations and shapes.
• Tableau의 맵 및 지리적 데이터 분석: Overview of creating maps and analyzing geographic data in Tableau.
• Tableau의 매핑: Understand mapping concepts and the types of maps you can build in Tableau.
• Tableau에서 맵 작성: Overview of building different map types in Tableau, from simple to choropleth.
• 맵에 영역 만들기: Create custom territories on a map by grouping locations or geographic fields.
• 데이터 혼합 및 사용자 지정 지오코딩: Compare data blending and custom geocoding for plotting your own locations on a map.
• 지리적 데이터 혼합: Example of blending geographic data to plot custom locations on a map.
• 맵 사용자 지정: Overview of options for customizing the look and interaction of maps.
• 맵과 상호 작용하는 방식 사용자 지정: Customize how people interact with a map, including scale, search, pan, and zoom.
• 맵 뷰 작성을 위해 Tableau가 지원하는 위치 데이터: Understand the location data Tableau supports for building map views.
• 주행 시간을 사용하여 맵의 마크 분석: Use the Drive Time selection tool to select map marks based on travel time.
• Tableau에서 이중 축(겹쳐진) 맵 만들기: Create dual-axis (layered) maps that overlay two sets of geographic data.
• 알 수 없거나 모호한 위치 편집: Edit unknown or ambiguous locations that Tableau does not recognize on a map.
• 맵에서 데이터 탐색: Explore map data by selecting marks, panning, zooming, and searching locations.
• Tableau에서 지리적 필드 서식 지정: Assign geographic roles to fields so you can use them to create map views.
• Tableau에서 비율 또는 집계된 데이터를 표시하는 맵 만들기: Create choropleth (filled) maps that show ratio or aggregated data in Tableau.
• Tableau에서 파이 차트로 채워진 맵 만들기: Create filled maps with pie charts to show proportions by geographic location.
• Tableau에서 특정 기간 동안의 경로를 보여 주는 맵 만들기: Create flow (path) maps that show movement over time, such as a storm path.
• 밀도 또는 추세를 표시하는 맵: Create density maps (heatmaps) that reveal concentration of overlapping marks.
• Tableau에서 기점과 종점 간의 경로를 표시하는 맵 만들기: Create spider (origin-destination) maps that show paths between hubs and points.
• Tableau에서 데이터의 시각적 군집을 하이라이트하는 맵 만들기: Create point distribution maps that highlight visual clusters of data points.
• 단순한 맵 작성: Build a simple point, filled, or density map for geographic analysis.
• Tableau에서 수량 값을 표시하는 맵 만들기: Create proportional symbol maps that show quantitative values for locations.
• 맵에서 위치 검색: Use map search to find and inspect locations in a map view.
• 배경 맵 선택: Select and change the background map for your map views in Tableau.
• 맵 원본 저장: Save a Mapbox map or WMS server as a Tableau map source (.tms) to share.
• 맵 원본 가져오기: Import a Tableau map source (.tms) into a workbook to create custom map views.
• Mapbox 맵 사용: Add and use Mapbox maps in your Tableau workbooks and map views.
• WMS(Web Map Service) 서버 사용: Connect to and use Web Map Service (WMS) servers as background maps in Tableau.
• 맵의 지리적 계층 만들기: Create geographic marks layers to overlay multiple layers of data on a map.
• 맵에서 데이터 요소와 위치 간의 거리 측정: Use the Radial tool to measure approximate distances between points on a map.
• 맵 저장: Understand how Tableau caches map images for performance and offline work.
• 맵 디자인 사용자 지정: Customize map appearance using map layers, styles, and U.S. demographic data.
• 공간 파일에서 Tableau 맵 만들기: Create maps from spatial files such as shapefiles, KML, GeoJSON, and geodatabases.
• Tableau에서 공간 파일 조인: Join spatial files using their geometry or with spatial calculations.
• Tableau의 매핑 작업 영역: Understand the elements of the Tableau mapping workspace.
• 누락된 값 또는 빈 행/열 표시 및 숨기기: Show or hide missing values, empty rows, and empty columns in a view.
• 마크 이동: Move marks forward or backward in a dual-axis view to control overlap.
• 데이터 혼합: Blend data from multiple sources by combining a primary and secondary data source.
• 뷰에서 다중 측정값에 대한 축 추가: Add individual, blended, or dual axes to compare multiple measures in a view.
• 주 데이터 원본으로 필드 가져오기: Use a primary group to bring only needed fields from a secondary data source.
• 주 별칭 편집: Alias field values using data blending to rename dimension values.
• 데이터 패널의 데이터 원본으로 이동: Navigate and select data sources in the Data pane of a workbook.
• 요약 데이터 혼합: Use data blending to combine primary data with summary data from a large source.
• 데이터 혼합 문제 해결: Troubleshoot common data blending warnings and errors.
• OAuth 개요: Understand OAuth, an authentication protocol for granting limited access to resources.
• Tableau 작업 순서: Understand Tableau's order of operations (query pipeline) for filters and calculations.
• 매개 변수 만들기: Create, edit, and use parameters in calculations, filters, and reference lines.
• 예제: 맵 뷰에 매개 변수 추가: example: add a parameter to a map view to set a birth rate threshold.
• 예제 - 매개 변수를 사용하여 측정값 바꾸기: example: swap measures in a view using parameters and calculated fields.
• 파레토 차트 만들기: Create a Pareto chart combining bars and a cumulative line using a table calculation.
• 데이터 피벗(열을 행으로): Pivot data from crosstab columns to rows, including via custom SQL.
• 인구 피라미드 만들기: Create a population pyramid to show distribution of age groups in a population.
• 예측 모델링: Overview of predictive modeling functions that use linear regression in Tableau.
• 예측 모델 선택: Choose a predictive model among linear, regularized, and Gaussian process regression.
• 예측자 선택: Choose predictors for prediction calculations using R-squared values.
• 예측 모델링에서 계산 도구 및 데이터 파티션 지정: Understand Compute Using and data partitioning in predictive modeling functions.
• 예 - 예측 모델링 함수로 여성의 기대 수명 탐색: example: explore female life expectancy with MODEL_PERCENTILE and MODEL_QUANTILE.
• 시계열 비주얼리제이션의 예측 모델링 함수: Use predictive modeling functions to make predictions for future dates in time series.
• 생성된 마크가 있는 예측 모델링: Use predictive modeling with generated marks to predict missing values.
• Tableau에서 예측 모델링 함수가 작동하는 방식: Understand in detail how predictive modeling functions work in Tableau.
• 예측 모델링의 정규화 및 보강: Improve predictive model fit using regularization and augmentation.
• 예측 모델링 함수의 오류 해결: Resolve errors in predictive modeling functions, including Gaussian process errors.
• Tableau Public FAQ: Frequently asked questions about Tableau Public, the free platform for Tableau's commuity.
• Tableau Public에서 게시된 데이터 원본으로 작업: Tableau Public에서 비주얼리제이션을 만들려면 먼저 시각화하려는 데이터에 연결해야 합니다
• Tableau Cloud에 게시된 데이터에 대한 액세스 권한 부여: Authorize access for Tableau Cloud to reach cloud data using IP addresses and VPCE IDs.
• 사용자 필터 및 행 수준 보안으로 데이터 액세스 제한: Restrict data access at the row level using user filters and row-level security.
• 사용자 필터 만들기 및 게시를 위한 보안: Create a user filter and secure it for publishing to implement row-level security.
• 데이터 원본 또는 통합 문서를 게시할 때 사용 권한 설정: Set permissions for a workbook or data source during publishing.
• 통합 문서를 게시할 때 추출 새로 고침 예약: Schedule extract refreshes when publishing a workbook that uses extracts.
• Tableau Public에 통합 문서 저장: Save workbooks to Tableau Public to share data discoveries publicly.
• 다른 사용자가 게시된 데이터에 액세스하는 방법 결정: Determine how others access your published data by setting the authentication type.
• 빠른 시작: 영역 차트: Quick start: create an area chart to show accumulated totals over time.
• 빠른 시작: 불릿 그래프: Quick start: build a bullet graph to compare a measure against reference lines.
• 빠른 시작: 혼합형 차트: Quick start: build a combination chart using multiple mark types.
• 계층 만들기: Create hierarchies to quickly drill up and down between field levels in a viz.
• 기준 날짜 필터 만들기: Create relative date filters that dynamically show recent time periods.
• 참조선, 구간, 분포 및 박스 플롯: Add reference lines, bands, distributions, and box plots to a continuous axis.
• Tableau Desktop 설치 또는 업그레이드: Install or upgrade Tableau Desktop and access the repository.
• 데이터 원본 새로 고침: Refresh live, extract, and published data sources in Tableau Desktop.
• 데이터 연관: Relate tables to combine data from multiple tables for analysis.
• 패키지 통합 문서: Create or unpackage packaged workbooks (.twbx) in Tableau Desktop.
• 바로 가기 키: Reference list of keyboard shortcuts for working in Tableau.
• Showcase Insights: Overview of ways to showcase data insights in your views.
• 뷰의 데이터 필터링 및 정렬: Overview of filtering and sorting data in Tableau views.
• 데이터를 그룹화하여 데이터 오류 해결 또는 차원 멤버 결합: Correct data errors or combine dimension members by grouping data.
• 데이터 그룹화: Create groups to combine related members in a field.
• 그룹을 사용하여 뷰 색상 지정: Color a view by selecting marks to create visual groups.
• 집합 만들기: Create dynamic and fixed sets to compare subsets of data.
• 상위 N 및 기타 항목에 대한 집합: Use sets and a parameter to create a Top N and Others view.
• 비주얼리제이션의 데이터 정렬: Sort data in a Tableau visualization using axis, header, or toolbar options.
• 공간 매개 변수 및 연산자: Create spatial parameters and use spatial operators in calculations.
• 필드를 여러 필드로 분할: Split a string field into multiple fields in Tableau.
• 시작 페이지와 작업 영역 간 전환: Navigate between the start page and workspace in Tableau Desktop.
• 통계 파일 커넥터에서 지원되는 사용자 정의 인코딩: Reference for character encodings supported by the statistical file connector.
• 스토리: Understand stories, a sequence of visualizations that convey information.
• 좋은 스토리를 만드는 최상의 방법: Best practices for telling great data stories in Tableau.
• 스토리 만들기: Create a story and add story points in Tableau.
• 예제 - 추세를 살펴보는 스토리: Walk through building a story that examines an earthquake trend.
• 스토리 작업 영역: Understand the controls and elements of the story workspace.
• 데이터 원본 관리: Overview of tasks for managing data sources in Tableau.
• 테이블 확장 프로그램: Create table extensions with analytics extension scripts in Tableau Desktop.
• Tableau Desktop의 시각적 큐 및 아이콘: Understand the visual cues and icons used in Tableau Desktop.
• 비주얼리제이션에 추세선 추가: Add and edit trend lines in a Tableau visualization.
• 추세 파악: Overview of spotting trends with trend lines, reference lines, and clustering.
• 데이터 유니온: Union tables to append rows from one table to another in Tableau.
• 데이터 원본 업그레이드: Upgrade Excel and text file data sources in Tableau Desktop.
• 뷰의 요소: Understand the basic parts of a Tableau view.
• 데이터 모델 보기: Use View Data Model to understand the structure of your data source.
• 뷰의 마크 모양 제어: Control color, size, shape, and text of marks using the Marks card.
• 색상표 및 효과: Understand color palettes and effects for marks in Tableau.
• 예제 – 색상의 여러 필드: Example of using multiple fields on color to build a treemap.
• 뷰의 마크 유형 변경: Change the type of mark displayed in a Tableau view.
• 누적 마크: Understand how marks are stacked along a numeric axis.
• 시각화를 위한 최상의 방법: Apply visual best practices for fonts, colors, and layout in Tableau.
• 워크시트에 비주얼리제이션 확장 프로그램 추가: Add Viz Extensions to a worksheet to extend visual capabilities.
• 도구 설명을 위한 뷰 만들기(도구 설명 비주얼리제이션): Embed a visualization within a tooltip using Viz in Tooltip.
• 보조 기술을 사용하여 비주얼리제이션 탐색: Navigate visualizations with a keyboard and assistive technology.
• 웹에서 Tableau 사용: Overview of using Tableau on the web for authoring and collaboration.
• 데이터에 맞는 차트 유형 선택: Choose the right chart type for your data and analysis.
• Tableau Desktop 및 웹 작성의 새로운 기능: Explore the features released for Tableau Desktop and web authoring.
• 언어 및 로캘: Set the language and locale for Tableau Desktop and workbooks.