--- schema_version: "1" id: c43180ed6bce6900e704254b252cb201d7b370754cab881d3993edd14fab5915 title: 작업 로그를 사용하여 데이터 내보내기 모니터링 collection: tableau version: next locale: ko-kr portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/ko-kr/online/activity_log_monitor_data_exports.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/online/ko-kr/activity_log_monitor_data_exports.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: cd6925a975ba2b7bccee11066ba9fa9deb26ec219d27fb439ea09ff050d9ddaa description: Identify which users exported data by monitoring Activity Log events. --- [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 작업 로그를 사용하여 데이터 내보내기 모니터링 회사의 데이터가 어떻게 사용되고 있는지 모니터링하는 것은 관리자의 중요한 역할입니다. 작업 로그를 사용하면 데이터 내보내기를 실시간으로 확인하여 데이터 보안 및 규정 준수를 유지 관리할 수 있습니다. 이 항목에서는 관리자가 다음과 같이 다양한 이벤트 유형을 사용하여 데이터를 내보낸 사용자를 확인하는 방법을 설명합니다. - **게시된 콘텐츠 다운로드:** Tableau Cloud 사이트에 게시된 통합 문서, 데이터 원본 및 흐름의 다운로드를 나타냅니다. - **게시된 콘텐츠에서 데이터 액세스 또는 내보내기:** 게시된 뷰 또는 대시보드에서 데이터를 내보내는 것을 나타냅니다. 예를 들어 뷰의 이미지를 .png 형식으로 다운로드하거나 데이터를 .csv(쉼표로 구분된 값) 파일로 내보낸 경우입니다. ## 필수 요건 데이터 내보내기를 모니터링하려면 작업 로그 데이터가 쿼리 가능한 구조화된 형식이어야 합니다. 계속하기 전에 다음 필수 요건이 충족되는지 확인하십시오. - **작업 로그 구성:** AWS S3 버킷에 로그 파일을 기록할 수 있도록 작업 로그를 설정합니다. - **데이터 가져오기:** 작업 로그로 생성된 로그 파일을 Splunk 또는 Amazon EventBridge와 같은 모니터링 도구로 가져옵니다. 또는 Snowflake 또는 Google BigQuery와 같은 클라우드 데이터 웨어하우스로 가져올 수 있습니다. 그러면 데이터를 쉽게 쿼리하고 분석할 수 있는 형식으로 만들 수 있습니다. **참고:** 작업 로그 데이터를 데이터 저장소로 가져오는 프로세스는 이 항목에서 다루지 않습니다. 자세한 지침은 [작업 로그 설정](https://help.tableau.com/v0.0/online/ko-kr/activity_log_setup.htm) 및 선택한 데이터 플랫폼의 설명서를 참조하십시오. ## 데이터 내보내기를 모니터링해야 하는 이유 다음과 같은 시나리오의 경우 작업 로그를 사용하여 데이터 내보내기를 모니터링할 수 있습니다. - **향상된 보안 및 규정 준수:** 민감한 정보가 승인 없이 내보내졌는지 여부를 식별합니다. 이를 통해 GxP, GDPR 또는 HIPAA와 같은 내부 보안 정책 및 외부 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. - **데이터 거버넌스:** 누가 어떤 데이터를 내보내는지 알면 데이터 자산을 제어하는 데 도움이 됩니다. 가시성이 높아지면 데이터 복제, 오용 또는 의도하지 않은 데이터의 무분별한 확산과 같은 경우를 발견할 수 있습니다. 이는 데이터 거버넌스 정책을 준수하는 데 도움이 됩니다. - **사용자 행동 이해:** 데이터 내보내기 패턴을 분석하면 사용자가 데이터와 상호 작용하는 방식을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 액세스 정책을 결정하거나, 추가 교육이 필요한 영역을 식별하거나, 데이터를 더 쉽게 찾을 수 있는 방법을 결정할 수 있습니다. ## 작업 로그의 내보내기 이벤트 이해 데이터 내보내기 모니터링이 중요한 이유를 설명했지만 사용자 동작이 작업 로그에 어떤 방식으로 나타나는지를 알아야 합니다. 이 섹션을 통해 사용자가 사이트에서 수행하는 특정 동작과 그에 해당하는 작업 로그 이벤트를 파악할 수 있습니다. 데이터를 내보낸 방법에 따라 이벤트 유형에 끝점 필터가 필요할 수 있습니다. ### 동작 메뉴에서 다운로드 다음 표에서는 Tableau Cloud 콘텐츠 메뉴에서 수행된 다운로드 동작이 작업 로그에 나타나는 방식을 보여 줍니다.
사용자 상호 작용작업 로그 이벤트 이름끝점 이름(endpointName)
통합 문서 다운로드hist_download_workbook해당 없음
데이터 원본 다운로드hist_download_datasource해당 없음
흐름 다운로드hist_download_flow해당 없음
**예** 통합 문서를 내보낸 사용자를 확인하려면 다음을 수행합니다. 1. Splunk, Amazon EventBridge 등 설정한 모니터링 도구를 엽니다. 2. `endpointName = hist_download_workbook`으로 필터링합니다. ![통합 문서를 편집, 공유, 다운로드, 이동하는 옵션이 표시된 드롭다운 메뉴입니다.](/tableau/next/ko-kr/online/ko-kr/Img/export_from_action_menu.png) ### 뷰에서 내보내기 다음 표에서는 뷰에 수행된 내보내기 동작이 작업 로그에 나타나는 방식을 보여 줍니다. 구체적인 내보내기 형식에 대한 자세한 내용은 Tableau Desktop 및 웹 작성 도움말의 [뷰 및 통합 문서 다운로드](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/export.htm)를 참조하십시오. **참고:** Tableau REST API를 사용하여 시작된 내보내기(예: PNG, CSV, PDF)는 작업 로그에 기록되지 않습니다.
사용자 상호 작용작업 로그 이벤트 이름끝점 이름(endpointName)
요약 데이터 내보내기hist_export_summary_data해당 없음
기초 데이터 내보내기hist_export_underlying_data해당 없음
통합 문서 내보내기*hist_download_workbook해당 없음
이미지로 내보내기vizql_http_requestexecuteCommand.tabsrv.export-image-server
크로스탭으로 내보내기*vizql_http_requestexecuteCommand.tabsrv.export-crosstab-to-excel-server
CSV로 내보내기*vizql_http_requestexecuteCommand.tabsrv.export-crosstab-to-csvserver
PDF로 내보내기*vizql_http_requestexecuteCommand.tabsrv.export-pdf-server
PowerPoint로 내보내기*vizql_http_requestexecuteCommand.tabsrv.power-point-export-server
\*이 다운로드 형식의 경우 확인 대화 상자가 표시됩니다. 사용자가 계속 진행하면 `getSessionTempFile` 끝점이 로그에 기록됩니다. 사용자가 확인하지 않고 대화 상자를 닫으면 값이 기록되지 않습니다. **예** CSV로 내보낸 사용자를 찾으려면 다음을 수행합니다. 1. Splunk, Amazon EventBridge 등 설정한 모니터링 도구를 엽니다. 2. 다음 값으로 필터링합니다. 1. `eventType = vizql_http_request`. 2. `endpointName = executeCommand.tabsrv.export-crosstab-to-csvserver`. 3. `endpointName = getSessionTempFile`. ![이미지, 데이터 또는 PDF와 같은 파일 형식 옵션이 있는 드롭다운 메뉴입니다.](/tableau/next/ko-kr/online/ko-kr/Img/export_from_view.png)