왜 시각적 분석일까요?

이 콘텐츠는 조직이 데이터를 사용하여 영향력을 높이는 방법을 분석 및 개선하는 데 도움을 주는 성숙도 프레임워크인 Tableau Blueprint의 일부입니다. 여정을 시작하려면 평가를 수행하십시오.

시각적 분석은 데이터를 탐색하고 이해하는 수단입니다. 시각적 분석은 분석 프로세스 자체의 속도를 높이고 지원합니다. 시각적 인터페이스 내에서 질문하고, 답을 얻고, 후속 질문을 할 수 있습니다. 하나의 시각적 요약에서 또 다른 시각적 요약으로 새로운 스토리가 전개됩니다. 나중에 스토리를 되돌아보며 다시 생각하고, 탐색하고, 공유할 수 있습니다. 즉, 시각적 분석은 데이터를 직접 확인하고 상호 작용하면서 생각의 흐름을 자유롭게 펼칠 수 있도록 도와줍니다.

사전 주의적 특성

시각적 분석은 사전 주의적 특성을 활용하여 사용자를 가장 유용한 방향으로 안내합니다. 사전 주의적 특성이란 정보가 뇌로 전달되어 처리하기 전에 시각적으로 거의 즉시 처리할 수 있는 정보를 말합니다. 사전 주의적 특성은 다음과 같습니다.

주요 시각적 인식 개념을 보여주는 이미지 그리드입니다.
사전 주의적 특성

사람들은 이러한 패턴을 생각이나 사고 과정 없이 확인할 수 있기 때문에, 일반적으로 데이터를 표시하는 가장 좋은 방법입니다. 사실, 이러한 특성은 인간이 상황을 신속하게 파악하고, 패턴을 식별하며, 대응할지 여부를 결정하는 수단으로 진화한 것입니다. 콘텐츠 제작자는 Tableau에서 비주얼리제이션을 작성할 때 새로운 인사이트를 제공하기 위해 데이터를 시각적으로 인코딩합니다.

시각적 인코딩 설명

조직 전체에 광범위하게 Tableau를 배포하면 어떤 사람들은 시각적 분석의 가치를 즉각적으로 알아차리는 반면, 다른 사람들은 기존의 스프레드시트 또는 표 형식의 보고서를 고수할 수도 있습니다. 시각적 분석의 가치를 전달하고, 데이터를 시각적으로 표현할 때, 즉 색상, 모양, 크기를 활용할 때 어떤 가능성이 열리는지 구체적으로 설명함으로써, 반대자들이 데이터를 새로운 시각으로 바라볼 수 있도록 도와야 할 것입니다.

다음 단계는 다른 사람을 위해 만드는 데이터 시각화를 더 익숙하게 보이도록 하는 데 도움이 됩니다. 먼저, 익숙한 표 형식으로 시작합니다. 아래 예는 텍스트 테이블에서 매출 및 수익을 확인하는 방법을 보여줍니다. 최고값과 최저값을 찾으려면 전체 테이블의 행과 열을 살펴봐야 합니다.

지역, 범주, 하위 범주별로 매출과 수익 수치를 표시하는 테이블입니다.

일반적인 표 데이터

 

색상과 괄호를 사용하여 음수의 서식을 지정하면 눈에 잘 띄기는 하지만, 음수를 찾는 경우에만 그러합니다. 그 외의 모든 경우에는 값을 비교하기 위해 테이블을 살펴봐야 합니다.

범주, 하위 범주, 지역별로 매출과 수익을 표시하는 테이블입니다.

색상으로 음수를 나타낸 표 데이터

 

다음으로, 텍스트 테이블과 전체 비주얼리제이션 사이의 중간 형식으로, 색상을 적용하여 높은 값과 낮은 값을 표시할 수 있습니다. 그러나 열람자가 여전히 두 측정값 사이의 색상 범주를 조정해야 합니다.

다양한 제품 범주와 지역별 매출과 수익 수치를 표시하는 히트 맵입니다.

색상 그라데이션으로 매출 및 수익을 나타낸 표 데이터

 

마지막으로 매출은 길이로 인코딩하고 수익은 색상으로 인코딩하여 전체 비주얼리제이션을 표시합니다. 그러면 최고 매출과 최저 수익을 즉시 확인할 수 있습니다.

지역별로 각 제품 하위 범주의 매출과 수익을 비교한 막대 차트입니다.

막대 길이로 매출을 나타내고 색상으로 수익을 나타낸 시각적 데이터

 

이 접근 방식을 사용하면, 조직의 Tableau 사용자에게 시각적 분석의 이점을 소개하고 설명할 수 있습니다. 자체 소개 동영상을 녹화하여 활성화 인트라넷에 게시해야 합니다.