이 콘텐츠는 조직이 데이터를 사용하여 영향력을 높이는 방법을 분석 및 개선하는 데 도움을 주는 성숙도 프레임워크인 Tableau Blueprint의 일부입니다. 여정을 시작하려면 평가를 수행하십시오.
데이터 과학 팀은 빠르게 진화하는 각각 다른 도구들의 집합을 사용하여 데이터에서 인사이트를 도출합니다. 데이터 과학 팀에서 이러한 도구를 Tableau의 대화형 비주얼리제이션에 직접 연계할 수 있다면, 조직 전체에서 최첨단 분석을 보고 파악할 수 있게 됩니다. Tableau 2020.1부터 분석 확장 프로그램 API를 통해 개발자는 새 프로그래밍 언어와 소프트웨어를 Tableau의 동적 계산 언어에 통합할 수 있습니다. 이 새로운 Tableau 확장으로, 모든 이해관계자가 데이터 과학 프로세스에 동참하게 되었습니다.
이 API와 함께 Tableau의 기존 Python, R, MATLAB 외부 서비스를 '분석 확장 프로그램'이라고 합니다. 분석 확장 프로그램 API는 원래의 TabPy External Services API를 기반으로 하며, TabPy는 Tableau의 참조 API 구현으로 볼 수 있습니다. 기본 인증과 SSL을 통한 자격 증명 전달이 지원되므로, 사용자는 Tableau에서 TabPy/외부 API 연결 유형으로 자신의 서비스에 연결할 수 있습니다.
분석 확장 프로그램의 핵심 시나리오 중 하나는 예측 모델을 Tableau 비주얼리제이션에 통합하는 경우입니다. 동적 통합을 이용하면 최신 데이터에 대한 실시간 예측과 유연한 시나리오 테스트가 가능합니다. 또한, 너무 커서 미리 계산할 수 없는 필터링된 데이터 집합에 예측을 수행할 수도 있습니다. Tableau에 고급 통계 분석을 결합하면 모든 기술 수준의 사용자가 기본 통계 패키지 및 기능에 대한 깊은 지식 없이도 혜택을 누릴 수 있습니다. 외부 고급 분석 기능을 사용하려면 Tableau Server에 추가 구성이 필요합니다.
분석 확장 프로그램 API에 대한 자세한 내용은 Tableau 개발자 프로그램에 참여하여 살펴보십시오.