--- schema_version: "1" id: 79155c02fdfa935bdf52bb3f7a8066ce7e488451611701e83491c21ba76ca597 title: Tableau 데이터 및 분석 설문 조사 collection: tableau version: next locale: ko-kr portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/ko-kr/blueprint/bp_data_analytics_survey.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/ko-kr/bp_data_analytics_survey.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 4fff3e78ef736cab3a4bb9e5922b752a7b9d4e30a8cfc6309785357db207e089 description: Blueprint survey that identifies key data sources, distribution, and analytical skills for leaders. --- [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # Tableau 데이터 및 분석 설문 조사 > [!TIP] > > 이 콘텐츠는 조직이 데이터를 사용하여 영향력을 높이는 방법을 분석 및 개선하는 데 도움을 주는 성숙도 프레임워크인 Tableau Blueprint의 일부입니다. 여정을 시작하려면 [평가](https://www.tableau.com/ko-kr/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)를 수행하십시오. 사업부의 리더는 [Tableau Blueprint 플래너](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_ko-KR.xlsx)에 있는 데이터 및 분석 설문 조사를 통해 주요 데이터 원본, 데이터가 배포되고 소비되는 방식, 팀에 어떤 분석 기술이 있으며 무엇을 개발해야 하는가 등을 파악할 수 있습니다. Tableau를 사용할 비즈니스 팀은 데이터 및 분석 설문 조사를 완료하거나 IT 팀원과 협력하여 정보를 문서화해야 합니다. CSV 파일, 이메일을 통해 배포되는 보고서 및 로컬 데이터베이스 파일에서 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, 클라우드 응용 프로그램 및 외부 원본에 이르기까지 모든 데이터 원본을 고려하십시오. 이것은 새롭게 추가되는 팀을 위한 온보딩 프로세스의 일부가 되어야 합니다. 각 사업부의 리더는 팀을 대상으로 다음 정보에 대한 설문 조사를 실시해야 합니다. 팀 - 팀의 기능은 무엇입니까? - 목표 사용자 수는 몇 명입니까? - 팀 내에 데이터 엔지니어링 기능 담당자가 있습니까? - 팀 내에 모델을 만들고 예측을 배포하기 위한 데이터 과학 관행이나 비즈니스 과학자 인물 유형이 있습니까? - 분석해야 할 것이 있다면 팀이 지금 데이터에 액세스할 수 있습니까? 데이터 선택 및 관리 - 어떤 비즈니스 문제를 해결하고 어떤 질문에 답해야 합니까? - 팀은 데이터를 어떻게 받습니까? (Salesforce, 데이터 웨어하우스, 파일 내보내기, 타사) - 팀의 주요 데이터 원본은 무엇입니까? - 데이터가 얼마나 자주 변경됩니까? - 어느 정도의 새로 고침 빈도가 필요합니까? 보안 - 데이터를 어떻게 보호합니까? 배포 - 데이터를 어떻게 배포합니까? - 데이터를 얼마나 자주 배포합니까? - 어떤 형식을 사용합니까? - 배포할 보고서를 누가 준비합니까? - 수신자는 누구입니까? - 내장 기능 요구 사항이 있습니까? 소비 - 데이터를 어떻게 소비합니까? 신규 또는 교체 솔루션/보고서입니까? - 팀의 업무에 맞게 데이터 소비자가 데이터를 내보내고 추가 작업을 수행합니까? - 수신자의 직무/역할에 따라 데이터가 어떻게 사용됩니까? 기술 - 팀 내에 보유한 분석 기술과 역량은 무엇입니까? - 개발해야 하는 분석 기술과 역량은 무엇입니까? - 팀 내에서 누구를 Tableau 챔피언으로 선정하여 교육을 실시할 예정입니까?