--- schema_version: "1" id: 0b139e61343f485037ac9adb2a22bc2b1fc821b0be9b1d3eca3f60221431af83 title: サイトで Tableau の AI を有効にする collection: tableau version: next locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/ja-jp/server/sites_gai_server.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/server/ja-jp/sites_gai_server.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: c1a10885ed554d5b3a53cf9a3d066544ad12c8670a4587834ee3f5cc0955c160 description: Turn on AI in Tableau for your Tableau Server site. --- [メイン コンテンツに進む](#main-content) # Tableau Server サイトで AI を有効にする _Tableau Server バージョン 2025.3 以降でサポートされています。_ サイト設定で Web 作成と Tableau Prep 用に Tableau の AI が構成されて有効になっている場合、Tableau Server (すべてのエディション) に接続する際に Tableau Desktop、Tableau Prep Builder、Web 上で Tableau Agent を使用します。 Tableau Cloud で Tableau Agent を設定する方法については、「[Tableau Cloud サイトで AI を有効にする](https://help.tableau.com/current/online/ja-jp/setup_tabAI_site_setting.htm)」を参照してください。 Tableau の AI 機能を使用すると、データをより効果的に分析できます。Tableau Prep を使用している場合、AI はデータをクリーニングする手順を提案したり、計算を作成したりすることもできます。Viz を作成する際には、インサイトに満ちた質問を提案して、データの探索や計算の作成を行ったり、データ セットから魅力的な Viz を直接作成することを支援したりできます。 Tableau Agent を使用した Viz の作成やデータのクリーニングについての詳細は、「[Tableau Agent を使用したビューの構築とデータの探索](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/desktop_einstein.htm)」と「[Tableau Agent を使用して Tableau Prep フローを構築する](https://help.tableau.com/current/prep/ja-jp/prep_einstein.htm)」を参照してください。 Tableau Server で Tableau の AI を有効にするには、独自の大規模言語モデル (LLM) プロバイダーに接続する必要があります。現在、LLM プロバイダーとして OpenAI または Azure OpenAI のいずれかを選択できます。選択する LLM プロバイダーはサイトに固有です。Azure OpenAI は、Tableau Server バージョン 2026.2 以降で利用できます。 **注**: Tableau Server で Tableau Agent を使用する場合、コアベースの環境に容量を追加する必要はありません。 ## PII、データ セキュリティ、多言語サポート OpenAI プロバイダーと連携した Tableau の AI 機能を使用する場合、リクエストでは、Einstein Trust Layer や、組み込みの PII マスキングなどの関連するデータ ガバナンス機能を使用しません。Tableau は、ユーザーの質問に加えて、値の小さなランダム サンプルをフィールドごとに OpenAI アカウントに送信します。 このプロセスでは Einstein Trust Layer のセキュリティ機能と PII マスキング機能を使用しないので、機密データの保護のために、LLM プロバイダーのセキュリティ対策に依存することになります。詳細については、「[Tableau の AI と信頼](https://help.tableau.com/current/tableau/ja-jp/tableau_gai_einstein_trust.htm)」を参照してください。 ## 課金に関する考慮事項 Tableau Server で Tableau Agent に接続する場合は、OpenAI または Azure OpenAI の独自の LLM インスタンスを使用します。データはこの専用接続を介して流れるため、リクエストは Einstein Trust Layer を経由せず、関連する請求も発生しません。使用量については、お客様の特定の LLM プロバイダーとの契約に従って、直接請求されます。 ## Tableau Server で AI を有効にするための前提条件 Tableau Server で Tableau Agent を構成して有効にするには、次の条件を満たす必要があります。 - Tableau Server の管理者ロール。Tableau の AI のサイト設定はサイト固有であり、オンにすると、そのサイトにアクセスできるすべてのユーザーが AI 機能を使用できるようになります。 - OpenAI または Azure OpenAI との有効な契約。 - 使用する API キー。これは、お使いの OpenAI または Azure OpenAI の LLM プロバイダーに Tableau Server を接続するために必要です。セキュリティに関する標準的なベスト プラクティスに従い、API キーを定期的にローテーションすることをお勧めします。 - Azure OpenAI を使用している場合は、Azure にデプロイされたモデル。 - ユーザーのリクエストを理解したり、関連する出力を返したりするといったタスクを完了するために Tableau Agent が使用する LLM モデル。Tableau では、最適な結果を得るため、次のモデルが推奨されています。 - ユーザー要求の理解: gpt-5-mini または gpt-4o-mini - 分析タスクの実行: gpt-4o 以降 - データ コンテキストの処理: text-embedding-3-small ## 利用できる機能 Tableau Server では、以下のTableau の AI 機能を利用できます。 - \[Tableau Web 作成: 対話形式の UI を使用して、Viz を作成したり、タスクを完了したりします\]: Tableau Server Web 作成および Tableau Desktop (バージョン 2025.3 以降) において、ユーザーが Tableau Agent の支援を受けて、データを探索したり、Viz や計算を作成したり、インサイトを発見したりできるようになります。Tableau Agent の詳細については、「[Tableau Agent でデータを探索する](https://help.tableau.com/current/online/ja-jp/web_author_einstein.htm)」を参照してください。 - \[Tableau Prep: データのクリーニングと変換の手順を提案します\]: ユーザーが Tableau Agent の支援を受けて、データのクリーニング、計算フィールドの作成、フローの構築を行えるようになります。この機能は、Tableau Server の Tableau Prep Web 作成および Tableau Prep Builder (バージョン 2025.3 以降) で使用できます。Tableau Prep の Tableau Agent の詳細については、[「Tableau Agent で Tableau Prep フローを作成する」](https://help.tableau.com/current/prep/ja-jp/prep_einstein.htm)を参照してください。 ## Tableau の AI を設定する Tableau で AI を設定する手順と入力する必要がある情報は、選択する LLM プロバイダーによって異なります。サイトごとに異なる LLM プロバイダーを構成できます。 LLM 接続を構成する際は、LLM がタスクの実行に使用するモデルを指定する必要があります。 - Web 作成用の Tableau Agent: すべてのプロセスで指定されたモデルを使用します。 - Prep の Tableau Agent: \[分析タスクの実行\] プロセスで指定されたモデルのみを使用します。 この設定は普遍的であり、Tableau の有効にする AI 機能すべてに適用されます。 ### OpenAI の構成 1. Tableau Server にサーバー管理者としてサインインします。 2. 生成 AI 機能を有効にするサイトで、\[設定\] を選択します。 3. \[Tableau の AI\] で、\[接続\] をクリックします。 ![LLM プロバイダーに接続するための Tableau Server サイト設定。](/tableau/next/ja-jp/server/ja-jp/Img/tab_gai_server_connect.png) 4. \[LLM に接続\] ダイアログで、LLM プロバイダーとして \[OpenAI\] を選択し、LLM プロバイダーの API キーを入力して \[接続\] をクリックします。 ![Tableau Server の Tableau Agent が OpenAI LLM に接続するためのダイアログ。](/tableau/next/ja-jp/server/ja-jp/Img/tab_gai_server_API_key_OpenAI.png) プロバイダーに正常に接続した後、必要に応じて、接続を編集、テスト、削除することもできます。 5. Tableau の有効にする AI 機能ごとに、\[オンにする\] を選択します。 6. \[モデル設定\] ダイアログで、Tableau Agent が処理を実行するために使用する AI モデルを選択します。ダイアログで、すべてのプロセスに対してモデルを選択する必要があります。 モデルが OpenAI でサポートされなくなった場合、ユーザーは Tableau Agent の使用時にエラーを受け取ります。現在、この設定は手動で更新する必要があります。 ![Tableau Server と OpenAI の \[モデル設定\] ダイアログ ボックス](Img/tab_gai_server_models_openAI.png) 次のモデルを選択して、\[保存\] をクリックします。Tableau では、最適なパフォーマンスを得るため、次のモデルが推奨されています。 - ユーザー要求の理解: gpt-5-mini または gpt-4o-mini - 分析タスクの実行: GPT-4o 以降 - データ コンテキストの処理: text-embedding-3-small 7. ページの上部にある \[保存\] をクリックします。 ![Tableau の AI サイトの OpenAI 用の 設定。](/tableau/next/ja-jp/server/ja-jp/Img/tab_gai_server_models_selected_openAI.png) ### Azure OpenAI の構成 1. Tableau Server にサーバー管理者としてサインインします。 2. 生成 AI 機能を有効にするサイトで、\[設定\] を選択します。 3. \[Tableau の AI\] で、\[接続\] をクリックします。 ![LLM プロバイダーに接続するための Tableau Server サイト設定。](/tableau/next/ja-jp/server/ja-jp/Img/tab_gai_server_connect.png) 4. \[LLM に接続\] ダイアログで、LLM プロバイダーとして \[Azure OpenAI\] を選択し、LLM プロバイダーの \[API キー\] と \[リソース名\] を入力します。リソース名は、Azure OpenAI ポータルの Azure OpenAI エンドポイント URL で確認できます。たとえば、URL が「https://acme-jsmith.openai.azure.com/」の場合、リソース名は「acme-jsmith」です。 ![Tableau Server および Azure OpenAI の \[LLM への接続\] ダイアログ。](Img/tab_gai_server_API_key_Azure_OpenAI.png) 5. \[接続\] をクリックします。プロバイダーに正常に接続した後、必要に応じて、接続を編集、テスト、削除することもできます。 6. Tableau の有効にする AI 機能ごとに、\[オンにする\] を選択します。 7. \[モデル設定\] ダイアログで、Tableau Agent が処理を実行するために使用する AI モデルを選択します。ダイアログで、すべてのプロセスに対してモデルを選択する必要があります。 モデルが Azure OpenAI でサポートされなくなった場合、ユーザーは Tableau Agent の使用時にエラーを受け取ります。現在、この設定は手動で更新する必要があります。 ![Azure OpenAI の \[モデル設定\] ダイアログ ボックス。](Img/tab_gai_server_models_azure_openAI.png) 次のモデルを選択して、\[保存\] をクリックします。Tableau では、最適なパフォーマンスを得るため、次のモデルが推奨されています。 - ユーザー要求の理解: gpt-5-mini または gpt-4o-mini - 分析タスクの実行: GPT-4o 以降 - データ コンテキストの処理: text-embedding-3-small 8. ページの上部にある \[保存\] をクリックします。 ![Tableau Server と Azure OpenAI のための Tableau の AI サイト設定。](/tableau/next/ja-jp/server/ja-jp/Img/tab_gai_server_models_selected_azure_openAI.png)