--- schema_version: "1" id: cea41d4bad363a8805b308ef98ad6e3b8182b923da955d85598ddf280dd1a6c4 title: Tableau でのマッピング collection: tableau version: next locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/ja-jp/public/desktop/maps_build.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_build.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 5328cf87ee291082224cfd7f06ef3f8a57a5fe48a3d1af8714083e3965103874 description: Understand mapping concepts and the types of maps you can build in Tableau. --- [メイン コンテンツに進む](#main-content) # Tableau でのマッピングの概念 データを地理的に分析する場合は、Tableau でマップにデータをプロットできます。このトピックでは、マップ視覚化にデータを配置する理由と場合について説明します。また、Tableau で作成できるマップのいくつかの種類について説明し、それぞれの作成方法を示すトピックへのリンクを提供します。 Tableau で初めてマップを作成する場合は、学習を開始するのに適しています。 ## データをマップに配置する理由 マップ上にデータを配置する理由は多数あります。データ ソース内にいくつかの位置データがある場合。マップを使うことでデータが一般向けになると考える場合もあるでしょう。これらは両方ともマップ視覚化を作成するのに十分な理由ですが、マップには、他のタイプの視覚化のように特定の目的があります。 マップの場合は空間的な質問に回答することです。 空間的な質問があり、データの傾向やパターンを理解するためにマップを使用する必要があるため、Tableau でマップを作成します。空間的な質問とは何でしょうか。 - 例として、次のようなものがあります。 - 市場が最もたくさんある州はどれか。 - 肥満率が最も高い米国の地域はどこか。 - 自分の市の各地下鉄路線の中で最も混雑する駅はどこか。 - 嵐は時間とともにどのような経路をたどったか。 地域の自転車シェア プログラムでは、自転車がどこで借りられ、どこで返却されているか。これらはすべて空間的な質問です。 ## しかし、マップはこれらの質問に回答する最善の方法でしょうか。 マップを使用してデータを提示する必要があるのはどのような場合ですか? 空間的な質問がある場合、マップ ビューはこれに回答する最適な方法である可能性があります。 例えば、先ほどのリストの最初の質問です。ファーマーズ マーケットが最も多いのはどの州でしょうか? 例として、上記のリストの最初の質問を使用します。市場が最もたくさんある州はどれか。州あたりの市場のリストが含まれるデータ ソースがある場合、次のようなビューを作成できます。 ![各州のファーマーズ マーケットを表す円が描かれたアメリカ合衆国の地図。](/tableau/next/ja-jp/public/desktop/ja-jp/Img/maps_build3.1.png) ニューヨークとカリフォルニアの違いを簡単に述べることができますか?市場がより多いのはどちらですか? 代わりに棒グラフを作成するとどうなりますか?これで、市場の数が最も多い州がわかりやすくなりましたか? ![米国の各州のファーマーズ マーケットを表す棒グラフ。](/tableau/next/ja-jp/public/desktop/ja-jp/Img/maps_build4.1.png) 上記の例は、別のタイプの視覚化が、マップより適切に空間的な質問に回答できる、多くのケースの 1 つです。 では、マップ ビューを使用する必要があるかどうかはいつわかるでしょうか。 一般的なルールの 1 つは、別のビジュアライゼーションを使用すると、より早く、簡単に質問に答えられるか自問することです。答えが「はい」の場合、使用しているデータに最適なビジュアライゼーションはおそらくマップ ビューではありません。答えが「いいえ」の場合は、次の内容を考慮してください。 質問に適切に回答するマップは、適切なデータ表現と、魅力的なデータ表現の両方を備えています。言い換えれば、データが誤解を招かず、マップが魅力的であることです。 マップが美しくても、データがわかりにくいく場合や、洞察が得られない場合は、データを誤認されるリスクがあります。そのため、データを正確かつ魅力的に表示するマップの作成が重要になります。 ## Tableau で作成できるマップの種類は? Tableau では、次の一般的なマップ タイプを作成できます。 - [比例シンボル マップ](#Proportional) - [コロプレス マップ (色塗りマップ)](#Choropleth) - [ポイント分布マップ](#Point) - [密度マップ (ヒートマップ)](#Density) - [フロー マップ (パス マップ)](#Flow) - [スパイダー マップ (起点 - 終点マップ)](#Spider) ### 比例シンボル マップ 比例シンボル マップは、個々の場所の定量的なデータを示す場合に優れています。たとえば、世界中での地震をマッピングし、マグニチュード別にそれらのサイズを設定できます。 比例シンボル マップ、および Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、[Tableau で定量的な値を示すマップを作成する](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_howto_symbol.htm)を参照してください。 ![地震の震源とプレート境界が表示されたマップ。](/tableau/next/ja-jp/public/desktop/ja-jp/Img/maps_symbol6.png) ### コロプレス マップ (色塗りマップ) コロプレス マップは、Tableau では色塗りマップとも呼ばれ、比率データを表示するのに適しています。たとえば、米国全土の肥満率を確認する場合、空間的な傾向を見つけられるかを確認するため、コロプレス マップの作成を検討することができます。 コロプレス マップ、および Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、[Tableau で比率または集計データを表示するマップを作成する](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_howto_choropleth.htm)を参照してください。 ![米国のコロプレス マップ。](/tableau/next/ja-jp/public/desktop/ja-jp/Img/choropleth_maps1.png) ### ポイント分布マップ ポイント分布マップは、およその場所を示し、データの視覚的クラスターを探す場合に使用できます。たとえば、昨年米国のどこで雹を伴う嵐 が発生したかを見る場合、ポイント分布マップを作成して、クラスターが見つかるかどうかを確認することができます。 ポイント分布マップ、および Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、[データの視覚的クラスターをハイライトするマップを Tableau で作成する](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_howto_pointdistribution.htm)を参照してください。 ![アメリカ合衆国のポイント分布マップ。](/tableau/next/ja-jp/public/desktop/ja-jp/Img/maps_build7.png) ### 密度マップ (ヒートマップ) 密度マップ (ヒートマップとも呼ばれます) を使用すると、データのクラスタの傾向を視覚的に示すことができます。たとえば、マンハッタンのどのエリアでタクシーが最も拾われているかを確認する場合は、密度マップを作成し、どのエリアが最も人気かを表示できます。 密度マップおよび Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、[Tableau での傾向や密度を表示するヒートマップの作成](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_howto_heatmap.htm)を参照してください。 ![マンハッタンのタクシーの乗降場所を示すヒートマップ。](/tableau/next/ja-jp/public/desktop/ja-jp/Img/maps_symbol7.png) [先頭に戻る](#top2) ### フロー マップ (パス マップ) フロー マップを使用すると、マップ全体でパスを接続し、時間とともに何かが発生した場所を見ることができます。たとえば、ある期間に世界中で発生した大きな嵐の経路を追跡できます。 フロー マップおよび Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、[時間の推移を示すマップを Tableau で作成する](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_howto_flow.htm)を参照してください。 ![米国のフロー マップ (またはパスマップ)。](/tableau/next/ja-jp/public/desktop/ja-jp/Img/maps_build8.png) ### スパイダー マップ (起点 - 終点マップ) スパイダー マップを使用して、起点の場所と、1 つ以上の終点の場所の作用を示すことができます。たとえば、地下鉄の駅の間のパスを接続してそれらをマップ上に図式化し、起点から 1 つ以上の終点への自転車シェアの移動を追跡することができます。 スパイダー マップ、および Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、[Tableau で起点と終点の間のパスを示すマップを作成する](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_howto_origin_destination.htm)を参照してください。 ![スパイダー マップ内の線グループ。](/tableau/next/ja-jp/public/desktop/ja-jp/Img/maps_build9.png) ![海岸線の一点から青い線が伸びている起点 - 終点マップ。](/tableau/next/ja-jp/public/desktop/ja-jp/Img/spidermap1.png) ## 始める際に役立つリソース Tableau でマップ ビューの構築を開始する前に、次のリソースの一部を見直してください。 ### Tableau に地理的データを取り込む - [Tableau が認識しない場所をジオコーディングし、マップ上にプロットする](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/custom_geocoding.htm):Tableau が認識しないデータがある場合は、ここから開始します。 - [地理的データのブレンド](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_customgeocode_ex_datablend.htm): 別のデータ ソースとブレンドする地理的データがある場合は、ここから開始します。 ### 地理的フィールドの書式設定 - [地理的役割の割り当て](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_geographicroles.htm):地理的データを Tableau に取り込んだ後、Tableau で使用するためにデータを書式設定する必要があります。 ## 関連項目 [ビルド イット ユアセルフ: マップ ビューの作成](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/buildexamples_maps.htm) [マップの外観のカスタマイズ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_options.htm) [Mapbox マップの使用](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_mapsources_mapbox.htm) [Web Map Service (WMS) サーバーの使用](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/ja-jp/maps_mapsources_wms.htm)