--- schema_version: "1" id: 7edb166dd9d8adf86f310ae14b20f971e217f5067cc129cd00e3f1e665210065 title: ワークブック オプティマイザー collection: tableau version: next locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/ja-jp/pro/desktop/wbo_overview.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/wbo_overview.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: ebbd7de51baa24e1cd1e32ace3a45d2b0de93762507f3712bbf2c97acad79047 description: Use the Workbook Optimizer to check workbook performance best practices. --- [メイン コンテンツに進む](#main-content) # ワークブック オプティマイザー ワークブック オプティマイザーは、ワークブックが特定のパフォーマンス ベスト プラクティスに従っているかどうかを識別するツールです。ベスト プラクティスのガイドラインは、ワークブックのメタデータから解析でき、ルール エンジンのアルゴリズムで評価できるものに限定されています。その推奨事項のすべてが、すべてのワークブックに適用でき、適切であるとは限りません。パフォーマンスにはオプティマイザーでは捉えきれない多くの側面がありますが、その中には簡単に対処できるものもあります。詳細については、[ワークブックの合理化](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/wbo_streamline.htm)とホワイトペーパー[「効率的に作業できるワークブックの設計」](https://www.tableau.com/ja-jp/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks)を参照してください。 ## ワークブック オプティマイザーの実行 ### Tableau Desktop において ワークブック オプティマイザーは、\[サーバー\] メニューまたはパブリッシュ ダイアログから利用できます。 1. \[サーバー\] メニューで \[オプティマイザーの実行\] をクリックします。 2. ワークブックはガイドラインに照らして自動的に評価され、結果は 3 つのカテゴリ 「アクションの実行」、「レビューが必要」、「合格」(または「合格および無視」) のいずれかで表示されます。 - 表示されるカテゴリは 3 つに満たない場合があります該当するガイドラインがない場合、そのカテゴリは表示されません。 - 各カテゴリを展開して、ガイドラインを確認します。各ガイドラインを展開すると、それが推奨される理由の詳細を確認することもできます。ワークブックに固有の追加情報があるものもあります。 - ガイドラインのいずれかに対処するか、対処しないかを選択できます。オプティマイザーの実行はパブリッシュ プロセスにおいて任意のステップであるため、パブリッシュできなくなるわけではありません。 4. ダイアログを閉じてワークブックに戻るには、\[閉じる\] をクリックします。 5. ダイアログを閉じてパブリッシュ ダイアログに戻る (またはダイアログを開く) には、\[パブリッシュ\] をクリックします。 ### Web 作成時 ワークブック オプティマイザーは、Web 作成のパブリッシュ メニューとパブリッシュ ダイアログから利用できます。 ## オプティマイザーのカテゴリ オプティマイザーでは、ガイドラインが 3 つのカテゴリ (アクションの実行、レビューが必要、合格) に分類されます。 **アクションの実行**は、これらのベスト プラクティスに従うようにワークブックを更新しても、ワークブックの機能への影響は最小限か、まったくないことを示します。おそらく、これらの変更を避ける理由はないでしょう。 **レビューが必要**は、これらのベスト プラクティスに従うために、データ ソースの再構築やダッシュボードの簡素化など、関与の程度がより高い方法でワークブックを修正する必要があることを示します。 - これらのガイドラインについては、適切な見識に基づいて、可能な対処や現実的な対処を決定してください。 - 一部の推奨事項では、パフォーマンスをほんの少し向上させるために多大な労力が必要になり、その労力に値しない場合があります。 - パフォーマンス ベンチマークを取得するには、パフォーマンスの記録を使用すると便利な場合があります。 - 一部の推奨事項は、意図的に選択される場合があります。 作成者は、ワークブックを可能な限り効率的にすることに関して、最終的な権限を持っています。_コンテンツを効果的に配信するには、一部のベスト プラクティスに従わない場合もあります。_パフォーマンスを向上させるために、ワークブックの目標と変更を常に比較検討してください。 **合格**は、ガイドラインが満たされ、ワークブックがその領域のベスト プラクティスに既に従っていることを示します。ただし、オプティマイザーでは捉えきれないパフォーマンスの側面も多くあります。このカテゴリの名前は、ワークブックのガイドラインが無視された場合、**合格および無視**に変更されます。 ## ガイドラインを無視する ガイドラインが常に状況に当てはまるとは限りません。たとえば、他のユーザーが使用できるようにテンプレートのワークブックをパブリッシュしようとしており、未使用のフィールドとデータ ソースを保持する必要があるとします。オプティマイザーがこれらのガイドラインについて通知し続けるのは望ましくありません。 ワークブックに対するガイドラインを無視することは可能です。 1. 特定のガイドラインで、\[無視\] ボタンをクリックします。 - ガイドラインはミュートされ、\[**合格および無視\]** セクションに移動します。オプティマイザーをもう一度実行しても、そのガイドラインは \[アクションの実行\] または \[レビューが必要\] のセクションに表示されません。 1. ガイドラインの評価を再開するには、\[合格および無視\] セクションでその行を見つけて、\[無視\] ボタンをもう一度クリックします。 - オプティマイザーが再び実行され、ガイドラインが評価されます。オプティマイザーが実行されるたびに、引き続きチェックされます。 ## ガイドラインの自動修正 ワークブック オプティマイザーからのいくつかの提案は、ユーザー入力なしで実装できます。これらのガイドラインには、ルールを自動修正するボタンがあります。ボタンが表示されない場合は、手動で問題に対処する必要があります。 特定のガイドラインで、\[自動修正\] ボタンをクリックします。 - 推奨されるアクション (未使用のデータ ソースを閉じるなど) がバックグラウンドで実行され、ガイドラインが \[合格\] セクションに移動します。 - 自動修正が何らかの理由で失敗した場合は、通知が表示され、手動で問題を解決するように求められます。 - ボタンが使用できない場合、そのガイドラインは自動で修正できず、手動で対処する必要があります。 ## ガイドライン すべてのガイドラインには、パフォーマンスへの影響に対処できる可能性がある方法を提案する「検討」ステートメントが含まれています。これらは必然的に一般的な内容であり、すべての状況に当てはまるとは限りません。これらの提案は出発点にすぎません。常に、環境とワークブックの目標に照らして意思決定を形作ってください。 **注**: すべての提案がブラウザーで実行可能なわけではなく、[Tableau Desktop での編集](https://www.tableau.com/ja-jp/2021-2-features#item-81389)が必要になる場合があります。 * * * 次の文字でガイドラインに移動します。[A](#C)[B](#C)[C](#C)[D](#D)[E](#F)[F](#F)[G](#L)[H](#L)[I](#L)[J](#L)[K](#L)[L](#L)[M](#M)[N](#N)[O](#U)[P](#U)[Q](#U)[R](#U)[S](#U)[T](#U)[U](#U)[V](#U)[W](#U)[X](#U)[Y](#U)[Z](#U) * * * ### 計算の長さ #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: 計算 **\[My calculation (マイ計算)\]** の長さが 600 文字です。 複雑な計算の結果を算出する場合、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 計算を分割してデータベースに可能な限り移動するか、分析前に Tableau Prep を使用して計算を作成することを検討してください。 #### 追加情報 複雑で長い計算は、単一の計算で記述することも、ネストして記述することもできます。ネストすると、一部のコンポーネントは独立した計算として記述し、より大きな計算で利用することができます。ネストされたコンポーネントを使用して計算を作成すると、トラブルシューティングと保守が容易になる場合がありますが、さらに複雑になり、処理が増加する可能性があります。可能であれば、これらのコンポーネントをデータ ソースにプッシュすると、パフォーマンスが向上します。 計算のコメントは長さに数えられるため、長くて複雑な計算ではなく、長いコメントがこのガイドラインで指摘される要因になる場合があります。 * * * ### 計算に複数のデータ ソースを使用 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: データ ソースの**サプライ チェーン**には、別のデータ ソースのフィールドを使用した 17 の計算が含まれています。 計算で複数のデータ ソースのフィールドを使用する場合、Tableau は最適化を利用できず、ローカルで計算する必要があります。 Tableau Prep を使用して計算を作成し、抽出を使用することを検討してください。 #### 追加情報 クロスデータベース計算をデータ レイヤーに移動すると、ユーザーがダッシュボードを要求する前でも処理を実行できます。詳細については、「[データの結合](https://help.tableau.com/current/prep/ja-jp/prep_combine.htm#Join)」および「[詳細レベルとランク計算の作成](https://help.tableau.com/current/prep/ja-jp/prep_calculations.htm)」を参照してください。 条件によっては、パラメーターがこのガイドラインで指摘される要因になる場合があります。計算で複数のデータ ソースを使用しないことがわかっている場合は、パラメーターがあるかどうか、そのパラメーターを簡略化できるかどうかを確認してください。 * * * ### ダッシュボードのサイズが固定されていません #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: ダッシュボード **\[Q3 分析\]** は固定サイズではありません。 固定サイズのダッシュボードは予測可能なサイズであるため、キャッシュできます。ダッシュボードの自動サイズ設定を使用する場合は、ユーザーの画面によって設定が異なるため、ダッシュボードを毎回レンダリングする必要があります。ダッシュボードをレンダリングすると、多くの場合、パフォーマンスが低下します。 ダッシュボードの固定サイズを使用することを検討してください。 #### 追加情報 Web デザインにおいては応答要素はベスト プラクティスですが、ダッシュボードのサイズを変更すると、コンテンツのレイアウトが歪んだり、再レンダリングによるパフォーマンスへの影響が生じる場合があります。Tableau のビジュアライゼーションでは、[ダッシュボードの固定サイズ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/dashboards_organize_floatingandtiled.htm)や[デバイス固有のダッシュボード](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/dashboards_dsd_create.htm)を使用して、さまざまなデバイスや画面サイズに対応できるようにすることをお勧めします。 * * * ### フィルターは条件付きロジックを使用します #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: フィルター **\[Sample Type (サンプル タイプ)\]** は、条件付きロジックを使用します。 ディメンションのフィルタリングは、値の一覧、ワイルドカードによる一致、条件付きロジックの使用など、さまざまな方法で実行できます。条件付きロジックは低速になることがあります。 条件付きロジックを使用しないようにフィルターを変更することを検討してください。必要に応じて、最も頻繁な結果が最初に得られるようにロジックのテストを行い、可能な場合は ELSEIF または CASE を使用するようにしてください。 #### 追加情報 フィルタリングの詳細については、「[データのフィルター](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/filtering.htm#filter-categorical-data-dimensions)」を参照してください。 * * * ### フィルターは "関連する値のみ" を使用します #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: フィルター **\[Sample Type (サンプル タイプ)\]** は、"関連する値のみ" を使用します。 フィルターが "関連する値のみ" を使用する場合、インタラクティブなフィルター コントロールには、ビューの現在の状態に応じて適用可能なオプションのみが表示されます。他のフィルターに変更を加えるたびに、表示される値のリストをもう一度クエリする必要があります。この操作は、パフォーマンスに影響を与えます。 代わりに、ダッシュボードのフィルター アクションを使用することを検討してください。エンド ユーザーがこの機能を使用する利点を得られる場合は、データの抽出と抽出の最適化を検討してください。 #### 追加情報 扱いにくいフィルター リストを回避するために、"関連する値のみ" を使用する必要がある場合があります。そのような場合は、インタラクティブ フィルターを使用する代わりに、[アクション フィルター](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/actions_filter.htm)を使用してみてください。たとえば、カテゴリ、サブカテゴリ、製品 ID のカスケード フィルターがあり、製品 ID が「関連する値のみ」を表示するように設定されているダッシュボードを考えますこの制限を削除すると、製品のリストが大幅に拡張されます。フィルターを使用する代わりに、単純なビジュアライゼーション (カテゴリとサブカテゴリの棒グラフなど) を作成して、それをフィルターとして使用することができます。ユーザーが棒グラフをクリックすると、アクション フィルターがダッシュボードの残りのビジュアライゼーションに適用されます。詳細については、「[ダッシュボード アクション](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/actions_dashboards.htm)」を参照してください。 * * * ### ライブ データ接続 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: データ ソース **\[Supply Chain (サプライ チェーン)\]** は抽出ではありません。 Tableau 抽出は、分析で使用できるように、可能な限り効率的に設計されています。抽出の使用は、データ ソースによってパフォーマンスを向上させる最も簡単な方法の 1 つです。抽出には、最適化するための多くのネイティブ機能もあります。 データ ソースの抽出を検討してください。 #### 追加情報 抽出を取得すると、Tableau Server または Tableau Site のリソースに望ましくない負担がかかる場合があります。Tableau 管理者と協力して、最善の対処方針を決定してください。 ホワイトペーパー「[効率的に作業できるワークブックの設計](https://www.tableau.com/ja-jp/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks)」には、抽出とそれらをパフォーマンスに利用する方法に関する広範な情報が含まれています (ホワイトペーパーにアクセスするには、サインインが必要になる場合があります)。 ### データ ソース内の複数の接続 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: データ ソース **\[Supply chain (サプライチェーン)\]** が複数のデータ接続を使用しています。 接続を複数含むデータ ソースは、ローカルで計算できません。 Tableau Prep でデータ ソースを組み合わせ、分析に抽出を使用することを検討してください。 #### 追加情報 詳細については、「[データの結合 (Prep)](https://help.tableau.com/current/prep/ja-jp/prep_combine.htm#Join)」を参照してください。 * * * ### ネストされた計算 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: 計算 **\[My Calculation (マイ計算)\]** が別の計算を参照しています。 ネスト計算は、特に IF ステートメントやその他のパフォーマンス重視の関数で使用すると、計算が複雑になったり、追加の処理が必要になったりする可能性があります。 計算をデータ ソースにプッシュするか、抽出でマテリアライズすることを検討してください。 #### 追加情報 このルールは、Viz 自体にはないが、Viz 内の計算によって参照される計算に対してトリガーされるかもしれません。たとえば、次の 4 つのフィールドがあるとします。 1. **獲得ポイント** (データ ソース内のフィールド) 2. **試験の点数** = `[Points earned]*10` 3. **曲線グレード** \= `[Quiz score]*1.05` 4. **文字グレード**\=`IF [Curved grade] >= 90 THEN "A" ELSEIF [ Curved grade] >= 80 THEN "B" ELSEIF [Curved grade] >=70 THEN "C" ELSEIF [Curved grade] >=60 THEN "D" ELSE "F" END` **試験の点数**は、フィールドを参照するだけの、ネストされていない計算です。**曲線グレード**と**文字グレード**は、他の計算への参照が含まれているため、ネストされた計算です。Viz で**文字グレード**のみが使用されている場合でも、**曲線グレード**はネストになった計算ルールもトリガーします。これは**文字グレード**内で使用されているためです。 抽出で計算をマテリアライズする方法 (今すぐ計算) については、「[抽出での計算のマテリアライズ](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/extracting_optimize.htm)」を参照してください。 Tableau Prep で計算を構築する方法については、「[Tableau Prep での計算](https://help.tableau.com/current/prep/ja-jp/prep_calculations.htm)」参照してください。 * * * ### マテリアライズされていない計算 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: データ ソース **\[Supply Chain (サプライチェーン)\]** が事前計算されていません。 計算の結果を算出する場合、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 可能であれば、計算をデータ ソースにプッシュすることを検討してください。抽出を使用する場合は、計算をマテリアライズして、その結果を事前計算します。 #### 追加情報 抽出またはバックエンドのデータ ソースでデータと計算を事前に計算します。この追加処理をデータ レイヤーに移動すると、ユーザーがダッシュボードを要求する前でも処理が完了します。 データの鮮度と一部の機能にはトレードオフがありますが、データを抽出すると、パフォーマンスが向上することがよくあります。抽出のオプションの詳細については、[データの抽出](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/extracting_data.htm)を、計算のマテリアライズの詳細については、[抽出での計算のマテリアライズ](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/extracting_optimize.htm)を参照してください。 データの抽出: \[データ\] ペインの上部にあるデータ ソースの名前を右クリックし、\[データの抽出\] を選択します。構成ダイアログで、「今すぐ計算」 を選択します。 * * * ### データ ソースの数 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: ワークブックには 17 個のデータ ソースが含まれています。 各データ ソースは、Tableau がワークブックの読み込みとレンダリングに費やす時間に影響を与えます。 特に粒度のレベルが同じであるか、同じ分析がサポートされている場合、可能であれば、データ ソースを組み合わせることを検討してください。 #### 追加情報 データ ソースの組み合わせの詳細については、「[データの関連付け](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/relate_tables.htm)」を参照するか、Tableau Prep を使用することを検討してください。 ただし、データ ソースの過剰な組み合わせには注意してください。ワークブックは、適切に設計されたデータ ソースから各分析タイプが構築されている場合に最高のパフォーマンスを発揮します。データ ソースを組み合わせるのが難しい場合は、ワークブックをより対象を絞った複数のワークブックに分割する必要があることを示している可能性があります。 **分析を複数のワークブックに分割するには**、次のいずれかの方法を試してください。 - ワークブックのコピーを保存し、不要なシート、ダッシュボード、データ ソースを各ワークブックから削除します。詳細については、「ワークブックの合理化」を参照してください。 - 特定のシートを新しいワークブックにコピーします。ダッシュボードを新しいワークブックにコピーすると、そのダッシュボードに必要なものだけが引き継がれるため、この方法はより効率的です。ただし、すべての書式設定オプションが転送されるわけではありません。詳細については、[ワークブック間での情報のコピー](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/copy_b_wkbks.htm)を参照してください。 * * * ### フィルターの数 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: シート **\[Classroom Distribution (クラスルーム分布)\]** には 17 個のフィルターが含まれています。 ビューのフィルターが多すぎると、クエリが複雑になります。 フィルターの数を減らし、可能な限りフィルター アクションを使用することを検討してください。フィルターのすべてのタイプと書式設定がパフォーマンスの観点から同じように作成されているわけではないため、必要なフィルターを最適化することを検討してください。 #### 追加情報 ホワイトペーパー[「効率的に作業できるワークブックの設計」](https://www.tableau.com/ja-jp/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks)には、フィルターに関する完全なセクションがあり、さらに詳細に説明されています。概要は次のとおりです。 - フィルターの数を全体的に減らします。 - 複数のワークシートに適用されたフィルターは、変更のたびに複数のクエリをトリガーします。 - \[Show only relevant values (関連する値のみを表示)\] の使用を制限します。抽出を使用すると、この機能が必要な場合に最適化することができます。 - 高カーディナリティを含める/除外するフィルターの使用を回避します。 - \[適用\] ボタンを使用して、ユーザーがフィルターを操作するときに複数回更新しないようにします。 - ビューに存在するフィールドでフィルターを適用します。 - 不連続な日付フィルターではなく、連続日付フィルターを使用します。 - コンテキスト フィルターは、パフォーマンスを向上させるためだけに使用するべきではありません。 フィルター アクションは、ダッシュボードを介してユーザーをガイドする効率的な方法です。詳細については、[フィルター アクション](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/actions_filter.htm)を参照してください。 * * * ### レイアウト コンテナの数 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: ダッシュボード **Q3 分析**には 42 個のレイアウト コンテナ―が含まれています。 レイアウト コンテナによって、ダッシュボードのレンダリングが複雑になる可能性があります。 不要なレイアウト コンテナを削除し、ダッシュボードのデザインを簡素化することを検討してください。 #### 追加情報 レイアウト コンテナとレイアウト ペインの詳細については、「[レイアウト コンテナーを使用してアイテムをグループ化する](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/dashboards_organize_floatingandtiled.htm#Group)」を参照してください。 * * * ### LOD 計算の数 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: ワークブックには 42 個の LOD 計算が含まれています。 複雑な計算の結果を算出する場合、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。多くの場合、LOD は、分析前に処理できるデータ ソースの粒度の問題に対処するためにオンザフライで使用されます。 多くの LOD が必要にならないように、分析に合わせてデータ ソースを調整することを検討してください。 #### 追加情報 詳細レベルの計算は強力なツールですが、コストが高くなります。必要な場合にのみ詳細レベルの計算を使用してください。 本番環境のデータベースは、大きなクエリ負荷を処理するように設計されており、処理を Tableau から移動するための優れたオプションです。FIXED LOD 計算は、データベースによって実行される場合があります。Tableau Prep では、FIXED LOD 計算もサポートされています。詳細については、「データの結合」および[「詳細レベル、ランク、タイルの計算の作成」](https://help.tableau.com/current/prep/ja-jp/prep_calculations.htm)を参照してください。 * * * ### ダッシュボード内のビューの数 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: ダッシュボード **\[Q3 analytics (Q3 分析)\]** には 17 個のビューが含まれています。 ダッシュボードに要素を表示する前に、すべての要素をダッシュボードに読み込む必要があります。ダッシュボードに含まれるビューが多いほど、読み込みに時間がかかります。多くの場合、再設計が必要になりますが、ダッシュボード内のビュー数を減らすことが、ダッシュボードの効率を高める最良の方法であることがよくあります。 ビュー、フィルター、およびその他の要素の数を減らして、ダッシュボードをできるだけ効果的かつシンプルにすることを検討してください。あらゆる要素をすぐに削除できます。ダッシュボードの乱雑さを減らす他の方法については、「ワークブックの合理化」を参照してください。 #### 追加情報 大幅な再設計が必要な場合は、すべてのビューがパフォーマンスに同等の影響を与えるとは限りません。マーク、フィルター、またはその他の複雑さが最も多いシートに焦点を合わせます。最初のダッシュボードをサマリー情報に限り、ユーザーが要求した場合にのみ追加の詳細を提供することをお勧めします。この種のガイド付きドリルダウンには、次のような多くの戦略があります。 - アクション フィルターを使用します。詳細については、[フィルター アクション](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/actions_filter.htm)を参照してください。 - \[表示/非表示\] ボタンがあるレイアウト コンテナを使用して、コンテナの詳細ビューを非表示にします。詳細については、[ボタンのクリックによるオブジェクトの表示と非表示](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/dashboards_create.htm#Show)を参照してください。 - ダッシュボードを複数のダッシュボードに分割して、ナビゲーション ボタンを使用します。詳細については、[ナビゲーション オブジェクトおよびダウンロード オブジェクトの詳細オプション](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/dashboards_create.htm#Detailed)を参照してください。 * * * ### ワークブック シートの数 #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: ワークブックには 42 個の表示可能なシートが含まれています。 ワークブックの全体的なサイズは、処理と表示にかかる時間に影響を与えます。Tableau がワークブックまたはビューを表示する前に、表示可能なすべてのシートを読み込む必要があります。シート数を減らすと、読み込み時間を短縮できます。 不要なシートを閉じるか、ダッシュボードで使用されているシートを非表示にするか、分析を複数のワークブックに分割して、ワークブックのシート数を減らすことを検討してください。 #### 追加情報 **分析に不要なシートを削除する**: ワークブックの下部にあるシートのタブを右クリックし、\[削除\] を選択します。 **使用中のシートを非表示にする**: ダッシュボードまたはストーリーで使用されているワークシートは削除できませんが、非表示にすることができます。詳細については、[ダッシュボードとストーリーでのシートの管理](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm)を参照してください。 - ダッシュボードのすべてのシートを非表示にする: ワークブックの下部にあるダッシュボードのタブを右クリックし、\[すべてのシートを非表示\] を選択します。 - 特定のシートを非表示にする: ワークブックの下部にあるシートのタブを右クリックし、\[非表示\] を選択します。 **すべてのシートが必要**な場合は、分析をより対象を絞った複数のワークブックに分割できるかどうかを判断します。 - ワークブックのコピーを保存し、不要なシート、ダッシュボード、データ ソースを各ワークブックから削除します。詳細については、「ワークブックの合理化」を参照してください。 - 特定のシートを新しいワークブックにコピーします。ダッシュボードを新しいワークブックにコピーすると、そのダッシュボードに必要なものだけが引き継がれるため、この方法はより効率的です。ただし、すべての書式設定オプションが転送されるわけではありません。詳細については、[ワークブック間での情報のコピー](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/copy_b_wkbks.htm)を参照してください。 * * * ### 使用していないデータ ソース #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: データ ソース **\[Supply Chain (サプライチェーン)\]** がワークブックで使用されていません。 各データ ソースは、Tableau がワークブックの読み込みとレンダリングに費やす時間に影響を与えます。 使用していないデータ ソースを閉じることを検討してください。 #### 追加情報 データ ソースが使用されていない場合は、\[データ\] ペインの上部にあるデータ ソースの名前を右クリックし、\[閉じる\] を選択します。 * * * ### 使用していないフィールド #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: データ ソース **\[Supply Chain (サプライチェーン)\]** には使用されていない 42 個のフィールドが含まれています。 使用していないフィールドを非表示にすると、フィールドが不用意にクエリされるのを防ぎ、抽出のサイズを減らすことができます。 データ ソースが抽出であるかどうかに関係なく、使用していないフィールドを非表示にすることを検討してください。 #### 追加情報 **使用していないフィールドを非表示にする** - Tableau Desktop の場合: \[データ\] ペインの上部にあるドロップダウン メニューを開き、\[使用していないフィールドをすべて非表示\] を選択します。 - Web 作成の場合: 使用していないフィールドを右クリックして、\[非表示\] を選択します。Web 作成では、使用していないフィールドを一括で非表示にする方法はありません。フィールドを個別に非表示にすることが禁止されている場合は、ブラウザーで作業するのではなく、[Tableau Desktop で編集](https://www.tableau.com/ja-jp/2021-2-features#item-81389)することを検討してください。 * * * ### データ ブレンドを使用する #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: シート **\[Classroom Distribution (クラスルーム分布)\]** は データ ブレンドを使用します。 データ ブレンドのパフォーマンスは、リンク フィールドの一意のメンバーの数によって決まります。 可能な場合は関係を使用することを検討してください。ブレンドが必要な場合は、カーディナリティの低いリンク フィールドを使用してみてください。 #### 追加情報 複数のソースから[データを組み合わせるには、いくつかの方法](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/datasource_plan.htm#methods-of-combining-data)があります。[データ ブレンド](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/multiple_connections.htm)では、2 つの異なるデータ ソースに 2 つの異なるクエリが送信され、その結果が Viz にまとめて表示されます。これらのクエリは、[リンク フィールド](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/multiple_connections.htm#establish-a-link)のレベルにあり、結果は Tableau のメモリにマージされます。大規模なクエリ結果では、最終的な Viz を生成するためにさらに処理が必要になります。 > [!TIP] > > **ヒント**: データ ブレンドを使用していないが、ワークブック オプティマイザーがこのルールに失敗した場合は、ワークブックで[クロス データ ソース フィルタリング](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/filter_across_datasources.htm)が使用されているかどうかを確認してください。データ ソース全体をフィルタリングすると、フィールドのカーディナリティに関する同様のパフォーマンスの問題が発生します。 * * * ### 日付計算を使用する #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: データ ソース **\[Supply chain (サプライチェーン)\]** には 17 個の日付計算が含まれています。 日付ロジックが複雑になる可能性があります。Tableau で実行する必要のある日付の計算と変換の量を最小限に抑えます。 他のメソッドを試す前に DATEPARSE と MAKEDATE を使用することを検討し、可能な場合は DATEDIFF() などの組み込み関数を使用するようにしてください。日付でフィルタリングする場合は、個別のフィルターの代わりに、相対的な日付フィルターまたは連続した日付フィルターを使用します。 #### 追加情報 Tableau で計算を計算すると、特に[日付関数](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/functions_functions_date.htm#date-functions-available-in-tableau)など、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。抽出して[計算をマテリアライズする](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/extracting_optimize.htm)か、計算をデータ ソースにプッシュすることを検討してください。Tableau Prep で計算を作成する方法については、「[Tableau Prep で計算を作成する](https://help.tableau.com/current/prep/ja-jp/prep_calculations.htm)」を参照してください。 **注**: 日付計算が他の計算の中にネストされている場合、親計算が Viz で使用されているフィールドであっても、オプティマイザーはネストされた日付計算にフラグを立てます。 * * * ### グループ化を使用する #### ワークブック オプティマイザーから _出力メッセージの例_: データ ソース **\[Supply chain (サプライチェーン)\]** には 17 個のグループ化されたフィールドが含まれています。 Tableau のネイティブ グループ化機能は、フィールドのドメイン全体を読み込むため、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 計算フィールドを、グループではなく 1 つまたは複数の CASE ステートメントで使用することを検討してください。 #### 追加情報 ホワイト ペーパー「[効率的に作業できるワークブックの設計](https://www.tableau.com/ja-jp/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks)」によると、実施されたテストでは、CASE およびセットを使用したグループ化が、ネイティブ グループ機能よりも優れたパフォーマンスを示しました。 [CASE](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/functions_functions_logical.htm) 関数を使用してグループを作成できます。データに一組のトランプが含まれているシナリオを想像してみてください。トランプの値 (2-10、J、Q、K、A) のフィールドがありますが、分析では絵柄カードと数字カードを比較する必要があります。そのグループ化を行うための case ステートメントは以下のとおりです。 ``` CASE [Value] WHEN "J" THEN "Face card" WHEN "Q" THEN "Face card" WHEN "K" THEN "Face card" ELSE "Number card" END ``` セットには、セット アクションの利点が追加されており、従来のグループ化よりも強力で柔軟性が向上しています。詳細については、「[セットの作成](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/sortgroup_sets_create.htm)」と「[セット アクション](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/actions_sets.htm)」参照してください。