--- schema_version: "1" id: 1d5c177d6bfdf1a579e8d6f9b2d067a3b539b43a148c6258a39a2e176bf30a59 title: Bookshop データセット collection: tableau version: next locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/ja-jp/pro/desktop/bookshop_data.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/ja-jp/bookshop_data.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: ff742c474e1789308d53915ebf8a83b6d6e7bb769eeb0142dbf17791d35b2dbd description: Download the Bookshop sample dataset and data dictionary to learn about relationships in Tableau Desktop. --- [メイン コンテンツに進む](#main-content) # Bookshop データセット Bookshop (書店) データ セットは、データを組み合わせるための新しいデータ モデリング機能である「関係」をご紹介するため、Tableau Desktop 2020.2 用に作成したものです。 ## ファイルのダウンロード 生データをダウンロードして、独自のデータ モデルをゼロから構築できます。あるいは、あらかじめ作成されているデータ ソースのいずれかをダウンロードして、関係を使用した分析をすぐに始めることもできます。 - 生データ (xlsx) - [Bookshop.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.xlsx): 生データの .xlsx ファイル - [BookshopLibraries.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/BookshopLibraries.xlsx): 多対多の関係を組み込むための、追加のライブラリ テーブル (含まれているのは追加のライブラリ テーブルのみです) - パッケージド データ ソース (tdsx) ファイル - [Bookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.tdsx): 関連するデータ ソースがあらかじめ作成され、いくつかのメタデータのカスタマイズが加えられた、パッケージ化された .tdsx ファイル - [MinimalBookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/MinimalBookshop.tdsx): Bookshop.tdsx と同じテーブルですが、メタデータやクリーンアップは含まれていません - [Bookshop\_libraries.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/bookshop_libraries.tdsx): Bookshop.tdsx にライブラリ テーブルを追加するための、パッケージ化された .tdsx ファイル (すべてのテーブルが含まれています) _ダウンロードした .tdsx に接続するには_ 1. Tableau Desktop を開きます。 2. 左側の \[接続\] ペインで、**\[ファイルへ\]** 見出しの下の **\[その他...\]** オプションを選択します。 3. .tdsx をダウンロードした場所に移動し、.tdsx をダブルクリックします (または、選択して \[開く\] をクリックします)。 ## データセットについて Bookshop は、次のように関連付けられた 13 個のテーブルで構成されています。 ![書籍データのデータベース スキーマ。](/tableau/next/ja-jp/pro/desktop/ja-jp/Img/Bookshop_schema.png) **注**: このデータ セットの中心となる概念は、「_書籍_」と「_版_」の違いという考え方です。書籍は、著者、タイトル、ジャンルなどの属性が含まれる概念です。版は、形式 (ハードカバーやペーパーバック)、出版日、ページ数などの属性が含まれる、書籍の物理的なバージョンです。 ### データ ディクショナリ いくつかのフィールドについては、少し説明が必要です。 - \[Ratings (評価)\] テーブルの **Rating (評価)** フィールドには、1 ～ 5 のスケールが適用され、5 が最高です。 - **Format (形式)** フィールドは、形式の詳細です。「ハードカバー」以外のすべての形式は、「ペーパーバック」と見なされます。 - **ISBN** は国際標準図書番号の略で、書籍の各版に割り当てられる 13 桁の一意の識別番号です。ISBN はバーコードで表され、価格に関連付けられています。 - **ItemID** フィールドと **OrderID** フィールドは階層型です。注文には複数のアイテムが含まれる場合があります。 - **Staff Comment (スタッフ コメント)** フィールドには、一部の書籍の概要とレビューが含まれています。 ### 独自のデータ ソースを作成する場合 1. **\[Publisher (出版社)\]** テーブルと **\[Sales (売上)\]** テーブルは、**\[Edition (版)\]** テーブルに関連付けられている必要があります。 2. **\[Book (書籍)\]** テーブルと **\[Info (情報)\]** テーブルは関連付けたり、結合したりできますが、計算 `BookID = [BookID1]+[BookID2]` で関連付けまたは結合を行う必要があります。 - 内部結合が推奨されます。 - **\[Series (シリーズ)\]** テーブルは、\[Info (情報)\] テーブルがデータ ソースに含まれる場合にのみ使用できます。 - _オプション:_ 1. \[Book (書籍)\] と \[Info (情報)\] を結合した論理テーブルの名前は、「Book (書籍)」またはそれと似た名前に変更することをお勧めします。 2. 4 つの \[Sales (売上)\] テーブルは個別に分析できますが、それらがユニオンされている場合は、ユニオンの名前を「Sales (売上)」またはそれと似た名前に変更することをお勧めします。 3. 関係の構築に使用したフィールドの多くは分析には必要ないので、データ モデルを作成した後は非表示にできます。 - ID で終わるフィールドは非表示にできます(\[Ratings (評価)\] の ReviewID と ReviewerID、\[Sales (売上)\] の ItemID と OrderID など)。 - ISBN は、各版の識別番号として保持する必要があります (理想的には \[Edition (版)\] テーブルの ISBN)。ユニオンにした \[Sales (販売)\] テーブルの ISBN フィールドは非表示にできます。 - \[Award (賞)\] テーブルの Title (タイトル) フィールドは非表示にできます。 - ユニオンのシートとテーブルのフィールドの場合も、一意の情報は含まれておらず、非表示にできます。 5. データ モデルを単純化するため、主要なテーブルを **\[Book (書籍)\]**、**\[Author (著者)\]**、**\[Edition (版)\]** にします。最も影響が小さく簡単に除外できるテーブルは、**\[Checkouts (貸出)\]** と **\[Ratings (評価)\]** です。さらに、**\[Award (賞)\]** や **\[Publisher (出版社)\]**、**\[Sales (売上)\]**、または **\[Info (情報)\]** と **\[Series (シリーズ)\]** も除外できます。 ## ブックショップ ライブラリ BookshopLibraries.xlsx ファイルでは、多対多の関係をサポートするためにライブラリの近くに新しいテーブルが導入されています。\[Catalog (カタログ)\] テーブルは、ISBN で \[Edition (版)\] テーブルに関連付けられています。\[Library Profile (ライブラリ プロファイル)\] テーブルは、LibraryID で多対多 (n:n) 関係として \[Catalog (カタログ)\] テーブルに関連付けられています。 ![](/tableau/next/ja-jp/pro/desktop/ja-jp/Img/bookshop_libraries_schema.png) ### データ ディクショナリ ライブラリ プロファイル - **Library (ライブラリ)** フィールドはライブラリの名前です。 - **Library ID (ライブラリ ID)** フィールドの ID は、\[Catalog (カタログ)\] テーブルでも使用されます。 - **Consortium Member (コンソーシアム メンバー)** フィールドは、そのライブラリが、ライブラリ間の貸し出しを提供したり、他のサービスを共有したりする、より大きなライブラリ ネットワークに含まれるかどうかを示す yes/no (はい/いいえ) フィールドです。 - **Private (プライベート)** フィールドは、そのライブラリがメンバー専用のプライベートなライブラリか、公共の施設であるかどうかを示す yes/no (はい/いいえ) フィールドです。 - **Staff Type (スタッフのタイプ)** と **Number of Staff (スタッフの数)** は、各ライブラリで仕事をしている Librarians (ライブラリアン)、Library Assistants (ライブラリ アシスタント)、Library Technicians (ライブラリ技術者) の数を示します。 カタログ - **LoanID** は、1 つのライブラリが持つ **Number of Copies (コピー数)** を追跡するために使用される ISBN とライブラリの組み合わせを表す一意の識別子です。たとえば、Idle Hour Library (アイドル状態のライブラリ) に、あるタイトルの 2 つのペーパーバック コピーと 1 つのハードカバー コピーが含まれる場合、2 つの Loan ID (貸し出し ID) が存在します。 - **Library ID (ライブラリ ID)** フィールド の ID は、\[Library Profile (ライブラリ プロファイル)\] テーブルでも使用されます。 \[Library Profile (ライブラリ プロファイル)\] テーブルの構造 \[Library Profile (ライブラリ プロファイル)\] テーブルは、当初、各スタッフ タイプの列を持つ非ピボット形式のテーブルとして書式設定されました。
Library (ライブラリ) LibraryID Consortium Member (コンソーシアム メンバー) Private (プライベート) Librarians (ライブラリアン) Library Technicians (ライブラリ技術者) Library Assistants (ライブラリ アシスタント)

Idle Hour Library (アイドル状態のライブラリ)

 L-IHL はい いいえ 53 61 16

The Bibliophile’s Shelves (愛書家の棚)

 L-BS はい はい 4 3 0

Armchair Athanaeum (アームチェア室)

 L-AA いいえ はい 6 0 0
Old Friend Library (オールド フレンド ライブラリ) L-OFL はい いいえ 3 5 17
Bide Awhile (待機) L-BA はい いいえ 9 20 6
IndieUnBound L-IUB はい いいえ 7 2 47

Page Station Book Exchange (ページ ステーション ブック エクスチェンジ)

 L-PS いいえ はい 3 1 4
テーブルは、Librarians (ライブラリアン)、Library Technicians (ライブラリ技術者)、Library Assistants (ライブラリ アシスタント) の列全体でピボットされました。最終的な形式には、Staff Type (スタッフのタイプ) の列と Number of Staff (スタッフの数) の列が含まれます。ただし、この場合、ライブラリごとに複数の行があることを意味します。したがって、Library ID (ライブラリ ID) の値は一意ではなく、ピボットされたバージョンのテーブルは、\[Catalog (カタログ)\] テーブルに多対多で関連付けられる必要があります。 このテーブルには、カタログとプロファイルの間で多対一の関係を許すという利点がありますが、理想的な[データ分析のための構造](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/data_structure_for_analysis.htm)でありません。 ## 探索 このデータセットは架空のものですが、さまざまな分析シナリオや豊富な探索に対応しています。たとえば、次のようなシナリオが考えられます。 - 最も人気のある書籍は何ですか? 最も人気のない書籍は? 人気は、販売、レビュー、貸出、その他の指標に基づいていますか? - 最年少でデビューした著者は誰ですか? 最年長でデビューした著者は? - 出版社は何かしらの専門分野に特化していますか? - 同じ書籍の増版が出版されるまでの最長期間は? - 販売には季節的な傾向がありますか? 貸出はどのようになっていますか? タイトルやジャンルに季節変動はありますか? - 貸出、印刷部数、書籍評価、販売数量の間に相関関係はありますか? - 執筆に最も時間を費やす著者の書籍は最も成功していますか? そうした書籍のページ数は最多ですか? - 最も多くの書籍が出版されたのはいつですか? 例外的な期間はありますか? - ジャンル、形式、価格の傾向はありますか? - 評価にはどのような分布がありますか? それらの分布は書籍によって異なりますか? ジャンルよって異なりますか? 分布は賞と同様の傾向がありますか? - 販売時に割引されることがある (常にではない) 場合は、販売価格はどのように計算されますか? - 販売はパレートの原則に近似していますか? - 割引にパターンはありますか? - 任意のテーブルに特にダーティ データがあるように見えますか? Bookshop データセット「イースター エッグ」 - _Etaoin Shrdlu_ は、ライノタイプ金属活字機への言及です。_Palimpsest_ は、原稿作成への言及です。 - 著者名はアメリカの有名作家のリストから取得され、姓と名がシャッフルされています。 - 現在、通常の出版日は火曜日です。出版日はデータに反映され、この業界標準が 2178 年まで順守されることを前提としています。 - 1 冊の書籍には、レビュー、貸出、販売がありません。 - 貸出データは実際の図書館データに基づいており、BookID はタイトルにマップされるため、貸出傾向は現実世界のものです。 - 評価データは実際の書籍評価データに基づいており、BookID はタイトルにマップされるため、特定の書籍の評価分布は現実世界のものです。 - 1 冊の書籍と複数の書籍の販売割合は、独立した書店の現実世界のデータに基づいています。 - 販売データは完全に生成されますが、観光業によって経済が成り立っている都市の季節や曜日の傾向 (月、週、春休みや冬休みに比例する) に基づいています。  - 長い週末と春休みに販売が急増。 - 販売数量は週末がはるかに多く、火曜日と木曜日が最も少ない。 - ピークの季節は 7 月 4 日からレイバー デーまで。 - 感謝祭の直後とクリスマスまでの数週間に販売が急増。 - データ セット内の ISBN は架空のものですが、以下の ISBN-13 の原則に従って構成されています。 - EAN: 989 (実際には使用されていない) - グループ番号: 28 - 出版社登録コード: さまざまな長さ (2 ～ 4 桁) - タイトル コード、さまざまな長さ (3 ～ 5 桁、出版社登録コードによって異なる) - チェック ディジット、ISBN-13 チェック ディジット モジュラー算術計算で作成 - この機能に取り組んでいるある開発者は、版のない_「ザ ディープ グレー」_というタイトルの書籍を提案しています。その書籍の BookID は、この開発者の仕事用電話番号の最後の 3 桁で終わります。 - \[Edition (版)\] テーブルには (意図的な) エラーがあり、BookID PA169 の 2 つの版が Palimpsest Printing としてラベル付けされていますが、ISBN は、これらの版が実際には Etaoin Shrdlu Press によって印刷されたことを示しています。 このデータ セットの作成者は、とても楽しんでデータ セットを作成し、書籍に深い愛着を持っていました。このデータ セットを楽しんでいただき、Tableau の関係が持つ力強さや洗練された美しさを実感していただく助けになれば幸いです。