--- schema_version: "1" id: f56981753922e0c524916ee7e0fb3a258fb3296039284612d1b0efc80aa98316 title: Pianificare l’origine dati collection: tableau version: next locale: it-it portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/it-it/public/desktop/datasource_plan.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/it-it/datasource_plan.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 2b615504c42fd0ffc8a40ec4459a37dbaf44d3c4c15f3baf3194298441ef271c description: Plan a data source and choose how to combine data using relationships, joins, blends, or unions. --- [Passa al contenuto principale](#main-content) # Pianificare l’origine dati Al centro di Tableau ci sono i tuoi dati. Il livello di successo nell’esplorazione dei dati, nella risposta alle domande e nella creazione di visualizzazioni per te stesso o per altri utenti dipende dai dati sottostanti. Se il tuo obiettivo è eseguire un’esplorazione rapida o effettuare analisi ad hoc, potrebbe essere sufficiente connetterti ai dati, trascinare e rilasciare alcuni elementi per creare alcune visualizzazioni e ottenere le informazioni necessarie. Se invece il tuo obiettivo è creare un’origine dati o un’analisi che verrà utilizzata regolarmente, è consigliabile esaminare e pianificare l’origine dati. ## Origini dati di Tableau Un’origine dati di Tableau è il collegamento tra i dati di origine e Tableau. Si tratta essenzialmente della somma dei tuoi dati (come connessione live o estrazione), delle informazioni di connessione, dei nomi delle tabelle o dei fogli che contengono i dati e della semantica sovrastante i dati. Tale semantica include elementi quali la modalità di combinazione dei dati, calcoli, campi rinominati e formattazione predefinita. Un’_origine dati_ di Tableau può contenere più _connessioni dati_ a diversi database o file. Le informazioni di connessione includono la posizione dei dati, ad esempio un percorso del file o un percorso di rete, oltre ai dettagli su come connettersi ai dati, ad esempio il log del database nelle informazioni. **Nota**: i termini _origine dati_ e _connessione dati_ sono stati utilizzati indiscriminatamente in passato e potrebbero non essere chiaramente distinti in diversi documenti. È anche importante tenere presente la differenza tra l’origine dati di Tableau (l’accesso di Tableau ai dati e tutte le personalizzazioni che possono essere coinvolte) e i dati di origine stessi (ad esempio, un database o un foglio di calcolo di Excel). La pianificazione di un’origine dati nel senso della progettazione di un database esula dall’ambito di questo argomento. ## Combinare i dati Se disponi di un’origine dati con una singola tabella, puoi [connetterti ai dati](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/it-it/basicconnectoverview.htm), trascinare la tabella nel canvas e iniziare a creare la vista. Tuttavia, se i dati sono distribuiti tra più tabelle (o tra più database), sarà necessario combinarli. La combinazione dei dati avviene nella pagina Origine dati.
Singolo databasePiù database
  1. Connettiti ai dati. Verrà creata un’origine dati.
  2. Trascina una tabella o un foglio di dati nel canvas.
  3. Trascina una seconda tabella o un secondo foglio nel canvas. Verrà formato un noodle, che indica che è stata stabilita automaticamente una relazione, oppure verrà aperta la finestra di dialogo Modifica relazione, che richiede di indicare a Tableau quale campo utilizzare per correlare le due tabelle.
  4. Continua ad aggiungere le tabelle.
  1. Connettiti ai dati. Verrà creata un’origine dati.
  2. Trascina una tabella o un foglio di dati nel canvas.
  3. Dopo aver inserito la prima tabella di dati, fai clic sul collegamento Aggiungi a destra dell’intestazione Connessioni nel riquadro sinistro.
  4. Passa da una connessione dati all’altra nel riquadro sinistro, quindi trascina la tabella desiderata nel canvas. Verrà formato un noodle, che indica che è stata stabilita automaticamente una relazione, oppure verrà aperta la finestra di dialogo Modifica relazione, che richiede di indicare a Tableau quale campo utilizzare per correlare le due tabelle.
  5. Continua ad aggiungere le tabelle, passando da una connessione dati all’altra in base alle esigenze.
**Nota**: per correlare tabelle tra diversi database, devi aggiungerle come **connessioni dati** all’interno della stessa origine dati, non come una nuova **origine dati**. Le connessioni dati vengono aggiunte tramite il collegamento Aggiungi nel riquadro sinistro. È possibile creare nuove origini dati dal menu Dati o dal menu a discesa dall’icona accanto al nome dell’origine dati, come illustrato in questa immagine: ![Menu a discesa che offre la possibilità di aggiungere una nuova origine dati.](/tableau/next/it-it/public/desktop/it-it/Img/datasource_plan_connection_vs_source.png) ### Metodi di combinazione dei dati Le relazioni sono il modo predefinito per combinare i dati in Tableau. Le relazioni sono un modo flessibile e dinamico per combinare i dati di più tabelle per l’analisi. Se necessario, le tabelle possono anche essere sottoposte a join o unificate. Le origini dati possono anche essere combinate. Esaminiamo le opzioni per la combinazione dei dati in Tableau e alcune delle situazioni in cui ciascun metodo risulta utile.
RelazioniStabiliscono il potenziale per i join tra due tabelle in base ai campi correlati. Non uniscono i dati per creare una nuova tabella fissa. Durante l’analisi, eseguono automaticamente query sulle tabelle pertinenti utilizzando i join appropriati in base al contesto per generare una tabella di dati personalizzata per l’analisi.

Mantengono il livello di dettaglio appropriato, non comportano perdite di dati, mantengono le aggregazioni appropriate e gestiscono i valori Null.

Possono essere utilizzate in più origini dati pubblicate.

JoinUniscono due tabelle di dati in base a una clausola di join e a un tipo di join per formare una nuova tabella di dati fissa. Spesso utilizzati per aggiungere nuove colonne di dati nella stessa struttura di righe di base.

Possono causare una perdita di dati con alcuni tipi di join se i campi non sono presenti in tutte le tabelle. Possono causare la duplicazione dei dati se le tabelle hanno diversi livelli di dettaglio.

UnificazioniUniscono due o più tabelle di dati per formare una nuova tabella di dati fissa. Utilizzate per aggiungere (nuove righe di) dati nella stessa struttura di colonne di base.
CombinazioniI dati rimangono separati. Tableau esegue query sulle origini dati in modo indipendente e visualizza i risultati insieme nella vista, in base ai campi di collegamento stabiliti per il foglio. Simulano il comportamento di un join a sinistra e possono filtrare i dati provenienti da origini dati secondarie.
**Nota**: è anche possibile combinare i dati con codice [SQL personalizzato](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/it-it/customsql.htm). Nella maggior parte dei casi, è consigliabile combinare i dati direttamente nel canvas o con la combinazione dei dati. Ciò assicura a Tableau la massima flessibilità per l’ottimizzazione. Tuttavia, in alcuni scenari, potrebbero esistere motivi per utilizzare codice SQL personalizzato. Tieni presente che questa operazione può avere implicazioni sulle prestazioni, perché Tableau è forzato a eseguire l’istruzione SQL personalizzata così com’è scritta. ### Relazioni Le relazioni sono un metodo per lavorare con i dati di più tabelle in base ai campi condivisi, ovvero alle colonne, tra tali tabelle. Una relazione indica a Tableau in che modo possono essere connesse le righe tra le tabelle. Tableau memorizza queste informazioni, ma non riunisce immediatamente le righe come avviene con un join hard-coded. Al contrario, quando viene creata una visualizzazione, i campi coinvolti nell’analisi vengono ricondotti alla relazione e i join appropriati vengono creati per restituire i dati corretti. Poiché i dati non vengono mai riuniti forzatamente in una singola tabella al di fuori del contesto di una visualizzazione, le relazioni sono utili quando i dati hanno diversi livelli di dettaglio o di granularità. Ad esempio, se è necessario lavorare con i dati sulle precipitazioni giornaliere in una tabella ma le temperature orarie in un’altra. Per maggiori informazioni su come combinare le tabelle utilizzando le relazioni, consulta [Correlare i dati](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/it-it/relate_tables.htm) Per ulteriori informazioni su come combinare le tabelle utilizzando le relazioni, consulta [Correlare i dati](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/it-it/relate_tables.htm) e questi post di blog di Tableau: - [Relationships, Part 1: Introducing New Data Modeling in Tableau](https://www.tableau.com/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relationships, Part 2: Tips and Tricks](https://www.tableau.com/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relationships, Part 3: Asking Questions Across Multiple Related Tables](https://www.tableau.com/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) **Nota**: in Tableau versione 2024.2 e successive, il modello di dati di Tableau supporta l’analisi multi-fatti e le dimensioni condivise tramite relazioni multi-fatti. Per maggiori informazioni, consulta [Informazioni sui modelli di dati con relazioni multi-fatti](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/it-it/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Quando utilizzare un modello con relazioni multi-fatti](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/it-it/datasource_mfr_when_to_use.htm) e [Creare un modello di dati con relazioni multi-fatti](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/it-it/datasource_mfr_build.htm). ### Join La creazione di join è un metodo per combinare tabelle correlate in base a campi comuni. Il risultato della combinazione dei dati tramite un join è una tabella che viene estesa orizzontalmente aggiungendo colonne di dati. ![Barre viola chiaro e scuro illustrano la combinazione di dati tramite join.](/tableau/next/it-it/public/desktop/it-it/Img/visual_join.png) Per maggiori informazioni su come eseguire join dei dati in Tableau, consulta [Creare un join dei dati](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/it-it/joining_tables.htm). ### Combinazione di dati Quando utilizzi la combinazione dei dati, combini i dati in quella che viene chiamata origine dati primaria con campi comuni provenienti da una o più origini dati secondarie. La combinazione dei dati è utile quando: - devi cambiare la modalità di configurazione dell’origine dati a livello di singolo foglio - desideri combinare database che non consentono relazioni o join, ad esempio origini dati cubo. Il risultato della combinazione dei dati è una tabella virtuale che viene estesa orizzontalmente aggiungendo colonne di dati. I dati di ogni origine dati verranno aggregati a un livello comune prima di comparire insieme nella visualizzazione. ![Barre viola e blu illustrano la combinazione dei dati.](/tableau/next/it-it/public/desktop/it-it/Img/visual_blend.png) Per maggiori informazioni sul funzionamento della combinazione dei dati e su come combinare i dati in Tableau, consulta [Combinare i dati](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/it-it/multiple_connections.htm). ### Unificazione L’unificazione è un metodo per l’aggiunta di valori (righe) a tabelle. Puoi unificare le tabelle se dispongono delle stesse colonne. Il risultato della combinazione di dati utilizzando un’unificazione è una tabella virtuale che ha le stesse colonne ma viene estesa verticalmente aggiungendo righe di dati. ![Barre viola chiaro e scuro illustrano la combinazione di dati mediante un’unificazione.](/tableau/next/it-it/public/desktop/it-it/Img/visual_union.png) Puoi unificare le tabelle in due modi: manualmente o utilizzando la ricerca con caratteri jolly. Per maggiori informazioni su come unificare i dati utilizzando uno di questi metodi in Tableau, consulta [Unificare i dati](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/it-it/union.htm). ## Considerazioni relative a un’origine dati di Tableau Innanzitutto, assicurati di avere chiaro lo scopo dell’origine dati. Un’origine dati generale per un’ampia gamma di utenti con domande generiche viene creata in modo diverso rispetto a un’origine dati specializzata e ottimizzata per le prestazioni. È importante conoscere il tuo obiettivo fin dall’inizio. Tenendo presente questo obiettivo, ci sono diversi elementi da considerare e pianificare prima di creare un’origine dati in Tableau: - Posizione e accesso - Struttura e pulizia - Modello di dati e combinazione dei dati - Semantica e personalizzazione - Scalabilità, sicurezza e individuabilità - Prestazioni e aggiornamento #### Posizione e accesso La posizione dei dati può essere semplice come un singolo file di Excel o un foglio Google oppure complessa come più database che utilizzano varie tecnologie. L’accesso può anche coinvolgere driver o connettori specifici per un database o informazioni di accesso per un server di database. **Domande da considerare:** - Gli utenti di Tableau corretti dispongono dell’accesso e delle autorizzazioni per i dati e per Tableau? - Quale account utente deve essere utilizzato per accedere al database? - Saranno necessari filtri degli utenti o la [sicurezza a livello di riga](https://help.tableau.com/current/server/it-it/rls_bestpractices.htm)? - I dati di origine sono in locale o nel cloud? - Questo può avere [implicazioni se i dati vengono pubblicati in Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/it-it/to_publish.htm#tableau-online-data-connection-support). - Sono disponibili [Utilizzare i connettori forniti da Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/it-it/exampleconnections_overview.htm)? - Esistono limitazioni per il database (supporta tutte le funzionalità che desideri utilizzare)? #### Struttura e pulizia L’organizzazione potrebbe disporre già di dati ben strutturati a cui è possibile connettersi o di processi ETL che è possibile utilizzare. In alternativa, potrebbe essere necessario utilizzare Tableau Prep Builder per eseguire operazioni di pulizia e modellazione che consentono di ottenere dati in un formato utile. **Domande da considerare:** - I dati sono ben strutturati per l’utilizzo con Tableau? - Devono essere utilizzati [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/it-it/prep_clean.htm) e Tableau Prep Conductor per pulire e [automatizzare](https://help.tableau.com/current/prep/it-it/prep_conductor_publish_flow.htm) i flussi di preparazione dei dati? - Quali calcoli o manipolazioni è preferibile eseguire in modo nativo in Tableau? - Alcuni dati sono superflui? Alcuni dati mancano? #### Modello di dati e combinazione dei dati Tableau deve sapere come eseguire query sui dati. Tali informazioni sono specificate dal [Modello di dati di Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/it-it/datasource_datamodel.htm). Se i dati provengono da più tabelle, devono essere combinati. I metodi per la combinazione dei dati includono relazioni, join, unificazioni e combinazioni. **Domande da considerare:** - I dati sono distribuiti tra più sistemi? - Qual è il modo migliore per combinare ogni tabella di dati? #### Metadati e personalizzazione I dati vengono spesso memorizzati in un modo che non è facile da usare per una persona. Ad esempio, i nomi campo predefiniti possono essere poco intuitivi, le definizioni di abbreviazioni o codici potrebbero essere mancanti o calcoli comuni potrebbero non essere presenti nei dati sottostanti. La creazione di un livello semantico con tali informazioni può rendere i dati molto più facili da comprendere e usare. **Domande da considerare:** - Quali calcoli devono essere aggiunti? - I nomi delle tabelle e dei campi sono comprensibili? - Le impostazioni predefinite per i campi sono utili o devono essere personalizzate? - Ci sono modifiche che dovrebbero essere apportate per supportare [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/it-it/qs_content_page.htm#add-or-edit-descriptions)? _Tieni presente che Interpreta i dati al momento non supporta le origini dati multi-tabella._ #### Scalabilità, sicurezza e individuabilità Un’origine dati può rimanere nella cartella di lavoro in cui è stata creata ([origine dati incorporata](https://help.tableau.com/current/server/it-it/permissions.htm#data-access-for-published-tableau-data-sources)) oppure può essere pubblicata in Tableau Server o Tableau Cloud come una risorsa di contenuto autonoma. Questa centralizzazione delle origini dati pubblicate presenta gli ulteriori vantaggi della sicurezza e della scalabilità, consentendo a più utenti di accedere a un’origine dati coerente. Le origini dati pubblicate possono inoltre sfruttare [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/server/it-it/dm_catalog_overview.htm) e i suggerimenti e fornire un’unica fonte di informazioni per un’organizzazione. **Domande da considerare:** - L’origine dati deve rimanere incorporata nella cartella di lavoro? _(Le domande seguenti presuppongono che l’origine dati sia pubblicata)_ - Dove verrà pubblicata l’origine dati? - Chi sarà il proprietario dell’origine dati? - Quali [autenticazioni](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/it-it/publishing_sharing_authentication.htm) e [autorizzazioni](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/it-it/publish_workbooks_permissions_add.htm) deve avere? - Sarà [certificata](https://help.tableau.com/current/server/it-it/datasource_certified.htm)? #### Prestazioni e aggiornamento Inoltre, le origini dati di Tableau possono essere connessioni live ai dati di origine o i dati possono essere copiati come un’estrazione aggiornabile. Le estrazioni possono migliorare le prestazioni dell’analisi o impedire un utilizzo eccessivo delle risorse dei sistemi di database. **Domande da considerare:** - La connessione dati deve essere live o un’[estrazione](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/it-it/extracting_data.htm)? - Se è un’estrazione, è prevista una pianificazione di aggiornamento? ([Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/it-it/data_fresh_section.htm) | [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/it-it/to_keep_data_fresh.htm)) - Se è pubblicata in Tableau Cloud, sarà necessario utilizzare [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/it-it/qs_refresh_local_data.htm)? ### Creare origini dati di qualità È necessario molto lavoro per realizzare un’origine dati ben progettata e con buone prestazioni. Tuttavia, non devi pubblicare il tuo primo tentativo. Come la creazione di una buona visualizzazione, la creazione di un’origine dati può essere un processo continuo. Prova a combinare i dati di cui pensi di avere bisogno e quindi cerca di stabilire se puoi creare la vista desiderata. Puoi sempre tornare indietro e scrivere un nuovo calcolo o introdurre un’altra tabella di dati. Esegui alcuni test con gli utenti e chiedi a un collega se riesce a capire i nomi dei campi. Naturalmente, è consigliabile pubblicare solo le origini dati di cui sei sicuro e certificare solo quelle che hanno superato i controlli di qualità. Quando rendi l’origine dati accessibile agli utenti, questi dovrebbero essere in grado di considerarla attendibile. ## Altri articoli in questa sezione