---
schema_version: "1"
id: 772e4dccaffa52c982b104d5e481dec7c2c98ceccce9a0722b285fb9f9e651c1
title: Formazione su Tableau
collection: tableau
version: next
locale: it-it
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/it-it/blueprint/bp_education.md
canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/blueprint/it-it/bp_education.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: d88d4f48c74bd9fea1323c9dbb6cd8291e4565ab99d4705129412cafe039b9bf
description: Blueprint guidance on ensuring Tableau education so users realize the full potential of analytics.
---
[Passa al contenuto principale](#main-content)

# Formazione su Tableau

> [!TIP]
> 
> Questo contenuto fa parte di Tableau Blueprint, un framework di valutazione della maturità che ti consente di approfondire e migliorare l’utilizzo dei dati nella tua organizzazione per aumentarne un impatto. Per iniziare il tuo percorso, esegui la [valutazione](https://www.tableau.com/en-us/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) (in inglese).

Chi riconosce le potenzialità delle informazioni ricavate dalle analisi può fare grandi cose con i propri dati. Ma avere una piattaforma come Tableau e poter accedere ai dati non basta; le organizzazioni devono far sì che i collaboratori siano pronti a utilizzare in modo efficace gli strumenti che hanno a disposizione. Inoltre hanno bisogno di sistemi di controllo delle responsabilità per assicurarsi che la tecnologia sia adottata e utilizzata.

Non esiste un modello univoco per la formazione e il potenziamento delle capacità di collaboratori che hanno differenti competenze e background. Le organizzazioni devono ricorrere a piani scalabili e ragionati per formare e responsabilizzare gli utenti di ogni area delle distribuzioni di Tableau. Senza questi piani i programmi di analisi rischiano di fallire, indipendentemente dalla loro portata.

Dal riconoscere l’importanza dei dati fino all’adeguamento ai moderni standard di analisi per quanto riguarda la presentazione, la distribuzione e la complessità, i membri del team di progetto devono sviluppare un piano formativo per aumentare il “QI analitico” in tutti i reparti e i team. Oltre ad acquisire le competenze specifiche per Tableau, gli utenti devono conoscere i processi specifici dell’azienda relativi al lavoro con i dati e acquisire dimestichezza con le tecnologie che aiutano a sviluppare competenze relative ai dati.

Questa sezione delinea l’approccio consigliato per formare e abilitare le persone di tutta l’azienda, potenziando le loro competenze per ricavare il massimo valore dai dati in Tableau.

## Altri articoli in questa sezione