# tableau Tableau Desktop Public and Web Authoring Help (public) - Full Documentation

<!-- document id=01031022cb4ac74b42c10312277702bd97fcfa0c93179dd3085668c6dd270f14 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/extracting_upgrade.md -->

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# Mise à niveau d’extraits vers le format .hyper

Dans la version 2018 de Tableau, nous avons introduit le format `.hyper` pour les extraits Tableau en remplacement de l’ancien `.tde`. Le format `.hyper` est le format standard utilisé par Tableau pour créer des extraits depuis 2018, et la grande majorité des extraits sont désormais des fichiers `.hyper`. Début 2023, Tableau a mis fin à la prise en charge du format `.tde` sur Tableau Cloud et Tableau Public. Pour plus d’informations sur cette obsolescence, consultez [ce billet de la Communauté Tableau](https://community.tableau.com/s/feed/0D54T00001BHiGwSAL).

## Interruption de la prise en charge des fichiers .tde

Depuis 2023, le format `.tde` pour les extraits Tableau est obsolète. Ce format a été remplacé par le format `.hyper` en 2018 mais a continué à être valide pour les fichiers téléchargés jusqu’en mars 2023.

- Ce changement a pris effet pour Tableau Cloud et Tableau Public à compter de mars 2023.
- À compter de la version 2023.1.0 de Tableau Server, le chargement de fichiers au format `.tde` est désactivé par défaut.
- 2024.2 est la dernière version de Tableau Desktop à prendre en charge tous les classeurs, sources de données ou favoris basés sur .tde. Les versions 2024.3 et ultérieures prennent uniquement en charge le format .hyper.

## Mise à niveau manuelle de votre extrait .tde à l’aide de Tableau Desktop

Si vous gérez les extraits localement, vous pouvez mettre à niveau manuellement votre extrait `.tde` vers un extrait `.hyper` en utilisant Tableau Desktop.

**Remarque** : cette fonctionnalité est uniquement disponible dans Tableau Desktop versions 2024.2 et antérieures.

1. Dans Tableau Desktop, ouvrez un classeur utilisant un extrait `.tde`.
2. Sélectionnez la source de données d’un extrait dans le menu Données puis sélectionnez Extrait > Mettre à niveau.
3. Sélectionnez Fichier \> Enregistrer pour enregistrer le classeur et terminer la mise à niveau de l’extrait.

<!-- document id=b22c6aca4a8663970134ed0b8372bc809cdb70d369bae10071892106c7258be7 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datasource_mfr_multiple_base_tables.md -->

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# À propos des modèles de données avec relations multi-faits

Les relations multi-faits (relations entre plusieurs tables de faits) vous permettent de créer des sources de données comportant plus d’une _table de base_. L’utilisation de plusieurs tables de base dans votre modèle de données vous permet d’effectuer une analyse multi-faits dans Tableau.

En établissant _des arborescences_ de tables, ancrées dans une table de base, vous pouvez modéliser des structures de données couvrant différents domaines conceptuels et utiliser leurs caractéristiques communes pour les connecter. Ce type d’analyse est souvent appelé analyse multi-faits, dimensions conformes ou dimensions partagées. Dans Tableau, c’est ce que nous appelons un modèle de données avec relations multi-faits car vous utilisez des relations pour le construire. Un modèle de données avec relations multi-faits contient toujours plusieurs tables de base. Les tables de base sont les tables les plus à gauche du modèle de données. Pour des conseils qui vous aideront à déterminer les tables à utiliser comme tables de base, consultez [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm).

![Un modèle à plusieurs tables de base avec une arborescence surlignée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_highlightedtree.png)

Un modèle de données à plusieurs tables de base avec surlignage de l’arborescence d’une table de base.

## Niveaux de relation

Les modèles de données à plusieurs tables de base offrent une grande flexibilité quant à la manière dont les éléments de données peuvent être liés (ou non) les uns aux autres.

**Remarque** : la relation à tout niveau n’est pertinente que dans les modèles de données comportant plusieurs tables de base. Avant les modèles de données avec relations multi-faits, tous les éléments étaient liés (au sein d’une seule source de données), ou bien aucun ne l’était (fusion à travers plusieurs sources de données).

**Relation dans le modèle de données**

Les tables peuvent être liées, non liées ou partagées en fonction de la structure du modèle de données. Dans une source de données, la relation entre les tables est une constante. Pour un bref aperçu : 

- Les _tables liées_ sont dans la même arborescence.
    - Avant la version 2024.2, toutes les sources de données étaient des sources de données à table de base unique comportant une seule arborescence, et dans une source de données à table de base unique, toutes les tables sont liées.
- Les _tables non liées_ sont dans des arborescences différentes. Les tables de base sont toujours non liées les unes aux autres. Les tables situées en aval d’une table de base exactement ne sont pas non plus liées aux tables d’autres arborescences.
- Les _tables partagées_ ont plusieurs relations entrantes et appartiennent à plus d’une arborescence.
    - Les tables en aval d’une table avec plusieurs relations entrantes sont également considérées comme des tables partagées.

**Relation pendant l’analyse**

Les champs peuvent être liés, non liés, liés de manière ambiguë ou ils peuvent servir de champs d’assemblage. La relation entre un groupe de champs est déterminée feuille par feuille en fonction de la structure du modèle de données, des champs activement utilisés (c’est-à-dire sur les étagères sous forme de piles) et de la nature de ces champs (dimensions ou mesures).

![Une visualisation simple avec deux champs non liés, un sur les lignes et un sur les colonnes, et une infobulle non liée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_unrelatedtooltip_example.png)

Pour créer une visualisation avec des champs à partir de plusieurs tables, Tableau doit effectuer des jointures en arrière-plan pour calculer les valeurs. Le type de jointure utilisé dépend de la [relation des champs](#fieldlevel). Pour un bref aperçu : 

- Quand des _champs liés_ sont utilisés dans une visualisation, les dimensions font l’objet d’une jointure interne et les valeurs de mesures sont décomposées par les dimensions.
    - C’est un peu plus compliqué que cela : des jointures supplémentaires peuvent être nécessaires en arrière-plan pour garantir qu’[aucune valeur de mesure n’est laissée de côté](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/relationships-tableau-data-model). Par contre, dans une visualisation qui ne comporte que des dimensions, les dimensions liées font l’objet d’une jointure interne et c’est l’idée principale à retenir ici.
    - Il s’agit du même comportement que les modèles à table de base unique.
- Quand des _champs non liés_ ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_unrelated.png "icône Non lié") sont utilisés dans une visualisation, les dimensions font l’objet d’une jointure croisée. Les mesures de valeurs sont définies au niveau de la table (c’est-à-dire qu’elles sont agrégées localement en une seule valeur pour l’ensemble de leur table) et répétées.
    - Il est également possible que les champs _ne soient pas encore liés_ ou _soient liés de manière ambiguë_, ce qui signifie que, pour la combinaison de champs actifs, il existe plusieurs façons de résoudre les relations entre leurs tables. Face à un cas ambigu, Tableau traite les champs comme non liés.
- Lorsque les champs sont _assemblés![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/MFR_icon_related.png "icône Assemblage")_ sur la base d’un champ partagé, les dimensions font l’objet d’une jointure externe. Les valeurs de mesures sont agrégées au niveau des dimensions selon lesquelles elles peuvent être décomposées et répétées.
    - L_es dimensions d’assemblage_ sont similaires aux [champs de liaison dans la fusion de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#define-blend-relationships-for-blending). Les résultats sont calculés pour chaque paire de champs liés, puis les valeurs non liées sont assemblées entre les valeurs partagées de la dimension partagée entre elles.

Tous ces concepts et définitions sont abordés en détail plus loin dans cette rubrique.

Petit aparté sur les dimensions et mesures

Dans Tableau, les _mesures_ sont des _agrégations_ : elles sont agrégées jusqu’au niveau de _granularité_ fixé par les _dimensions_ dans la vue. La valeur d’une mesure dépend donc du contexte des dimensions. Par exemple, le « nombre de boîtes de céréales » varie selon qu’il s’agit du stock total ou du nombre de boîtes par marque.

Les _dimensions_ sont généralement des champs catégoriels, tels que le pays ou la marque. Dans Tableau, les dimensions définissent la granularité, ou le _niveau de détail_, de la vue. Nous souhaitons généralement regrouper nos données en repères selon une combinaison de catégories. Les dimensions que nous utilisons pour créer la vue déterminent le nombre de repères dont nous disposons.

Lorsqu’une mesure est utilisée sans dimensions, on dit qu’elle est _au niveau de la table_. Cela signifie que sa valeur est la valeur entièrement agrégée pour l’ensemble de la table. Dès que nous utilisons une dimension telle que la marque dans la visualisation, la mesure est décomposée de manière plus granulaire. Le nombre total de boîtes de céréales est désormais par marque.

L’_agrégation_ fait référence à la manière dont les données sont combinées. L’agrégation par défaut de Tableau est SUM. Vous pouvez choisir d’autres options pour l’agrégation, par exemple : moyenne, médiane, total distinct, minimum, etc. La _granularité_ fait référence au degré de détail ou de décomposition de la mesure, qui est contrôlé par les dimensions. À moins que la granularité de la mesure ne soit au niveau des lignes (c’est-à-dire désagrégée), sa valeur doit être agrégée.

#### Exemple

![Un tableau de valeurs pour le nombre de boîtes de céréales, pour cinq marques et trois tailles de boîtes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_cereal_rawdata.png)

Quelle est la valeur de « nombre de boîtes de céréales » ?

Cela dépend du type d’agrégation et de la granularité définie par les dimensions.

- Agrégations :
    - Somme (ou Total)
    - Moyenne
- Granularité :
    - Au niveau de la table / Entièrement agrégé (les barres bleues dans l’exemple)
    - Décomposé par la dimension **Marque** (les barres colorées dans l’exemple)

![Un tableau de bord avec quatre visualisations, une pour le nombre total de boîtes au niveau de la table (54), une avec le nombre de boîtes moyen au niveau de la table (6), puis des versions de ces deux visualisations décomposées selon les cinq marques](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_cereal.png)

## Indicateurs de relation au niveau des champs

Il existe plusieurs indices visuels qui peuvent vous aider à comprendre le degré de relation entre les champs que vous utilisez dans une analyse.

### Indicateurs de relation sur une feuille de calcul

- **Icône Non lié** : Tableau utilise une icône Non lié ![Icône Non lié](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_unrelated.png) pour indiquer que les éléments de la vue ne sont pas tous liés. Si vous voyez une icône Non lié sur une pile dans la vue ou dans le volet Données, vous pouvez survoler l’icône [pour obtenir plus d’informations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/mfr_relatedness_messages.htm).
    - L’icône Lié ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/MFR_icon_related.png "icône Assemblage") indique que le champ rassemble des champs non liés.
- **Noms des champs en gris clair** : les noms de champs sont affichés en texte gris clair dans le volet Données lorsqu’ils ne sont liés à _aucun_ des champs utilisés sur les étagères. Vous pouvez toujours utiliser ces champs pour l’analyse dans cette visualisation, mais, lors de l’analyse, les champs non liés sont [évalués différemment](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#joinsbyownedness) des champs liés. Au survol, ces champs affichent également une icône Non lié.

![Le volet Données, avec un table entière grisée et deux champs avec l’icône en forme d’œil barré pour les champs masqués](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_gray_datapane.png)

**Remarque** : dans les versions précédentes de Tableau, les noms de champs en gris clair indiquaient que les champs étaient masqués et que l’option Afficher les champs masqués avait été sélectionnée. Les champs masqués, lorsqu’ils sont affichés, sont désormais indiqués par une icône en forme d’œil cliquable ![Icône de champ masqué](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_hidden.png).

### Boîte de dialogue d’avertissement de relation

Lorsque des champs non liés sont utilisés ensemble dans une visualisation, Tableau affiche une boîte de dialogue d’avertissement pour vous informer que les champs ne sont pas liés. Cet avertissement apparaît chaque fois que vous ajoutez un champ non lié pour éviter les jointures croisées accidentelles susceptibles d’avoir un impact sur les performances.

- Si vous souhaitez utiliser des champs non liés sans assemblage, cliquez sur Ajouter pour continuer à ajouter le champ à la visualisation.
- Si vous souhaitez assembler des champs non liés, la meilleure pratique consiste à placer le champ d’assemblage avant un champ qui est sinon non lié. La boîte de dialogue ne s’affiche pas si le champ d’assemblage est déjà utilisé. Consultez [Comment les jointures sont utilisées pour chaque niveau de relation](#joinsbyrelatedness) pour plus d’informations sur la façon dont l’assemblage évite les jointures croisées.

![Boîte de dialogue d’avertissement de relation affichant un avertissement pour les dimensions non liées](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_unrelated_dialog_simple_v2.png)

Si plusieurs champs ont été ajoutés ou sont déjà présents dans la vue, la zone Détails apparaît dans la boîte de dialogue. Développez-la pour afficher plus d’informations sur la relation entre tous les champs utilisés et identifier d’où vient le problème de non-relation.

![Boîte de dialogue d’avertissement de relation avec un message pour les dimensions et mesures non liées, et avec la zone Détails développée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_unrelated_dialog_details_v2.png)

Pour empêcher l’affichage du message d’avertissement, sélectionnez l’option Ne plus afficher ce message. Vous pouvez toujours réactiver ces messages d’avertissement de la manière suivante :

- Dans Tableau Desktop, ouvrez le menu Aide > Paramètres et performances > Réinitialiser les messages ignorés.
- Dans un navigateur, effacez les données mises en cache. Par exemple, dans Chrome, ouvrez le **menu à 3 points** > **Supprimer les données de navigation...** > Choisissez **Images et fichiers mis en cache** > **Supprimer les données**.

## Relation au niveau de la table dans le modèle de données

Dans un modèle de données comportant plusieurs tables de base, chaque table de base définit un ensemble de tables liées et formant une _arborescence_ conceptuelle. Ces arborescences doivent être connectées par une table partagée au minimum pour garantir que la source de données globale est une entité unique.

Ce qui aurait pu être auparavant deux sources de données à fusionner à l’aide de champs de liaison peut désormais constituer une source de données unique avec deux arborescences, reliées par les tables partagées contenant ces champs communs.

![Deux modèles de données, l’un composé de deux sources de données distinctes et l’autre composé des deux sources de données superposées aux tables qu’elles ont en commun pour former une seule source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_blending_comparison.png)

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : le mode de liaison des tables dans le modèle de données a un impact sur la manière dont leurs champs peuvent être liés dans l’analyse. Il peut être utile d’utiliser la boîte de dialogue [Afficher le modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewdatamodel.htm) pendant l’analyse pour voir comment une table s’intègre dans le modèle de données global.

Voyons quelles tables sont liées, non liées ou partagées à l’aide de cet exemple de source de données. Il y a deux arborescences, une établie par la table de base A et une par la table de base B.

### Tables non liées

Les tables de base sont fondamentalement indépendantes. De même, les tables qui existent uniquement dans une seule arborescence ne sont pas liées aux tables des autres arborescences.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"><col style="width: 50%;"></colgroup><tbody><tr><td><p>La table&nbsp;A et la table&nbsp;X ne sont pas liées</p></td><td><p>La table&nbsp;B et la table&nbsp;X ne sont pas liés</p></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_tables_unrelatedbase.png" alt="Un modèle de données dans lequel les tables de base&nbsp;A et X ont leurs propres contours. Les relations sont affichées en gris clair."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_tables_unrelateddownstream.png" alt="Un modèle de données dans lequel les tables de base&nbsp;A et sa table en aval&nbsp;B partagent un contour. La table de base&nbsp;X a son propre contour. Les relations sont affichées en gris clair."></td></tr></tbody></table>

### Tables liées

Les tables de la même arborescence sont considérées comme liées.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"><col style="width: 50%;"></colgroup><tbody><tr><td><p>La table A et la table S sont liées</p></td><td><p>La table B et la table S sont liées (via la table&nbsp;A)</p></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_tables_related1.png" alt="Un modèle de données dans lequel la relation de la table de base&nbsp;A avec une table en aval est soulignée"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_tables_related2.png" alt="Un modèle de données dans lequel la relation de la table&nbsp;B avec une autre table est soulignée par leurs relations avec la même table de base, A"></td></tr></tbody></table>

### Tables partagées

Les tables partagées ont plusieurs relations entrantes. Ces tables appartiennent à plusieurs arborescences et sont partagées entre elles.

La table S et la table T sont partagées.

![Un modèle de données dans lequel les tables S et T ont toutes deux plusieurs relations entrantes. Elles appartiennent tous deux à l’arborescence de la table de base A et à l’arborescence de la table de base X. ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_tables_shared.png)

## Relation au niveau du champ dans l’analyse

La relation entre les champs est déterminée feuille par feuille en fonction de la [structure du modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewdatamodel.htm), des champs activement utilisés (c’est-à-dire des champs présents dans la visualisation sous forme de piles sur les étagères) et de la nature de ces champs (dimensions ou mesures). L’impact de la relation avec les champs sur les résultats d’une visualisation est abordé dans [la section suivante](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#joinsbyownedness).

Passons en revue quelques scénarios utilisant le même exemple de source de données. Le nom de chaque champ indique de quelle table il provient, par exemple FieldB de la table B. Les champs peuvent être des dimensions ou des mesures, sauf indication contraire.

### Champs liés

À un haut niveau, les champs sont liés lorsque Tableau peut déterminer clairement comment les évaluer ensemble en fonction d’un chemin de relation au sein d’une seule arborescence.

Par exemple, FieldB (de la table B) et FieldS (de la table S) sont liés.

![FieldB et FieldS sont liés](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_tables_related2.png)

### Champs non liés

À un haut niveau, les champs ne sont liés en aucun cas lorsqu’ils ne sont pas liés. Cela peut s’expliquer par le fait que les champs proviennent de tables non liées, par exemple utilisant des champs provenant de deux tables de base. Dans ce cas, les champs des différentes tables de base ne sont fondamentalement pas liés.

Par exemple, FieldA et FieldX ne sont pas liés.

![FieldA et FieldX ne sont pas liés](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_tables_unrelatedbase.png)

Les champs peuvent également être traités comme non liés pendant un moment donné, par exemple dans les cas de relations ambiguës ou de relation non encore établie. Pour la plupart, vous pouvez compter sur les [indicateurs de relation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_ownedness_messages.htm) pour vous alerter lorsque les champs ne sont pas liés dans le contexte d’une visualisation.

### Dimension d’assemblage

L’assemblage est la manière dont Tableau évalue les champs de tables non liées dans un modèle de données multi-faits lors de l’analyse. Dans une visualisation, l’utilisation d’une dimension d’une table partagée assemble des champs qui sont sinon non liés et leur permet d’être évalués simultanément dans la même visualisation. Considérez cela comme une juxtaposition des résultats de deux arborescences en fonction d’une dimension qu’elles partagent.

Par exemple, si une visualisation est créée avec FieldA et FieldX, ces deux champs ne sont pas liés. L’ajout de DimensionS introduit un champ d’assemblage.

- FieldA et DimensionS sont évalués ensemble.
- FieldX et DimensionS sont évalués ensemble.
- Ces résultats intermédiaires sont rassemblés en fonction des valeurs de DimensionS.
- FieldA et FieldX sont maintenant assemblés.

![Tables de base non liées A et X assemblées par leur table partagée S](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_stitching.png)

**Conseil** : les meilleures pratiques consistent à utiliser un champ d’assemblage dans la visualisation avant de faire apparaître un champ non lié. Par exemple, faites glisser d’abord DimensionS, ou FieldA puis DimensionS puis FieldX, au lieu de FieldA puis FieldX puis DimensionS. Si vous ajoutez le champ d’assemblage en premier, Tableau saura ainsi toujours comment évaluer les relations et évitera les problèmes de performances potentiels liés à l’évaluation conjointe de dimensions non liées avec des jointures croisées.

L’assemblage exige qu’une dimension d’une table partagée soit active dans la visualisation. Les champs placés sur l’étagère Filtres ou sur la propriété Infobulle de la fiche Repères ne sont pas considérés comme actifs à des fins d’assemblage.

### Champs non encore liés

Les champs ont également plusieurs manières d’être liés, mais sans l’être encore. Cela se produit lorsqu’il existe plusieurs relations possibles entre deux tables partagées (ou tables partagées en aval).

Considérez FieldS et FieldT. Leurs tables sont liées les unes aux autres à la fois par l’arborescence définie par la table de base A et par l’arborescence définie par la table de base X.

Dans une visualisation contenant uniquement FieldS et FieldT, il n’y a pas d’information quant à l’arborescence à utiliser pour les relier. Sans informations supplémentaires, Tableau ne peut pas évaluer s’il convient de relier ces champs via l’arborescence de la table de base A ou l’arborescence de la table de base B.

FieldS et FieldT sont traités comme non liés bien qu’il existe plusieurs relations _potentielles_.

![Champs ambigus sous-liés S et T](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_not-yet_hyporelated.png)

Ces champs pouvant potentiellement être liés, mais non encore liés, sont évalués comme non liés, car Tableau ne peut pas déterminer clairement leur chemin de relation. À la différence des champs véritablement non liés qui peuvent uniquement être assemblés, les champs non encore liés peuvent être résolus, et être directement liés.

### Domaines liés de manière ambiguë

Les champs peuvent également être liés de manière ambiguë. Cela se produit lorsqu’il existe plusieurs relations actives possibles entre des tables partagées (ou des tables partagées en aval). À la différence des champs non encore liés, qui peuvent être considérés comme hypo-liés ou sous-liés, les champs liés de manière ambiguë sont hyper-liés ou sur-liés.

Considérez FieldS et FieldT. Leurs tables sont liées les unes aux autres à la fois par l’arborescence définie par la table de base A et par l’arborescence définie par la table de base X.

Dans une visualisation contenant les champs FieldA, FieldX, FieldS et FieldT, il y a trop d’informations pour déterminer l’arborescence à utiliser pour les relier. À moins de réduire les informations, Tableau ne peut pas évaluer s’il convient de relier ces champs via l’arborescence de la table de base A ou celle de la table de base B.

FieldS et FieldT sont traités comme non liés bien qu’il existe plusieurs relations _actives_.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_ambiguous_hyperrelated.png "Sur-lié")

Les champs liés de manière ambiguë sont évalués comme des champs non liés, car Tableau ne peut pas déterminer clairement leur chemin de relation. À la différence des champs véritablement non liés qui peuvent uniquement être assemblés, les champs liés de manière ambiguë peuvent être résolus, et être directement liés.

### Mesure ambiguë à partir d’une table partagée

Lorsqu’une dimension est utilisée à partir d’une table partagée, elle rassemble les champs de ses tables en amont non liées. Cependant, la mesure ne peut pas servir de champ d’assemblage, et la valeur d’une mesure dépend de ses dimensions liées.

Dans une visualisation avec DimensionA et DimensionX, ces deux dimensions ne sont pas liées. Si la mesure MeasureS est extraite de Table S, elle n’est pas liée à la combinaison de DimensionA et DimensionX ensemble. Bien qu’elle puisse être liée à l’un ou l’autre indépendamment, elle ne peut pas être liée simultanément aux deux dans la même visualisation.

![Tables de base non liées A et X assemblées par leur table partagée S](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_stitching.png)

Une mesure partagée peut être considérée comme un type d’ambiguïté ou de sur-relation et est résolue de la même manière.

### Résoudre les relations confuses entre les champs

Chaque fois qu’il y a une incertitude sur la manière de relier les champs, Tableau ne prend pas de décision arbitraire et les traite plutôt comme non liés. Il est souvent préférable de relier ces champs en clarifiant l’incertitude autour de l’arborescence à utiliser.

Vous pouvez résoudre des champs non encore liés en ajoutant un champ pour déterminer l’arborescence à utiliser. Vous pouvez résoudre des champs liés de manière ambiguë en supprimant des champs pour déterminer l’arborescence à utiliser.

_Exemple :_

**Résolution de champs non encore liés** : ajouter un champ

- Dans une visualisation de FieldS et FieldT, l’ajout d’un champ de la Table A, B ou C à la visualisation rend l’arborescence de la Table de base A active et résout l’ambiguïté entre FieldS et FieldT.
- Sinon, l’utilisation d’un champ de la Table X résout le chemin souhaité entre FieldS et FieldT via l’arborescence de la Table de base X.

**Résolution de champs liés de manière ambiguë** : supprimer un ou plusieurs champs

- Dans une visualisation de FieldA, FieldX, FieldS et FieldT, la suppression de FieldX rend uniquement l’arborescence de la Table de base A active et résout le chemin souhaité entre FieldS et FieldT.
- Sinon, l’utilisation de FieldA résout le chemin souhaité entre FieldS et FieldT via l’arborescence de la Table de base X.

**Résolution d’une mesure partagée** : supprimer un ou plusieurs champs

- Dans une visualisation de DimensionA, DimensionX et MeasureS, la suppression de DimensionX active uniquement l’arborescence de la Table de base A et résout le chemin souhaité entre DimensionA et MeasureS.
- Sinon, la suppression de DimensionA résout le chemin souhaité entre DimensionX et MeasureS via l’arborescence de la Table de base X.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 25%;"><col style="width: 25%;"><col style="width: 25%;"><col style="width: 25%;"></colgroup><tbody><tr><td style="text-align: center;" rowspan="2"><b>Non encore lié</b></td><td style="text-align: center;" rowspan="2"><b>Lié de manière ambiguë</b></td><td colspan="2" style="text-align: center;"><b>Relation résolue sur une seule arborescence</b></td></tr><tr><td style="text-align: center;">Lié via la table de base&nbsp;A</td><td style="text-align: center;">Lié via la table de base&nbsp;X</td></tr><tr><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_not-yet_hyporelated.png" alt="Sous-lié"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_ambiguous_hyperrelated.png" title="Sur-lié" alt=""></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_context_a.png" alt="Lié via&nbsp;A"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_context_x.png" alt="Lié via&nbsp;X"></td></tr></tbody></table>

La résolution d’une incertitude est similaire à l’utilisation d’une expression de niveau de détail (LOD) FIXED. Dans une expression LOD FIXED, vous indiquez à Tableau le niveau de détail auquel agréger en définissant la déclaration de dimension. L’incertitude est résolue en modifiant la structure de la visualisation de manière à rendre une seule arborescence active, indiquant ainsi à Tableau les chemins de relation qu’il peut prendre en compte pour effectuer l’analyse.

### Assemblage vs. résolution de l’incertitude

L’assemblage et la résolution de l’incertitude sont des moyens de gérer l’absence de relation. Elles ont des résultats différents :

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"><col></colgroup><tbody><tr><td><p>Assemblage</p></td><td><p>Résolution de l’incertitude</p></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_stitching.png" alt="Assemblage de A et X avec&nbsp;S"><p><span class="caption">FieldA et FieldX non liés assemblés par DimensionS</span></p></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_context_a.png" alt="Résolution de&nbsp;S et T avec&nbsp;A"><p class="caption">FieldS et FieldT évalués via l’arborescence définie par la table de base&nbsp;A</p></td></tr><tr><td>Juxtapose de champs non liés en fonction d’attributs partagés</td><td>Réduit le chemin de relation à utiliser en cas d’options multiples (ambiguïté ou mesure partagée), ou établit un chemin de relation là où il n’y en avait pas (non encore lié).</td></tr><tr><td><p>Utilise une logique de tables de base multiples pour calculer les résultats</p></td><td><p>Utilise une logique de table de base unique pour calculer les résultats</p></td></tr><tr><td>L’analyse implique des tables non liées</td><td>L’analyse implique des tables partagées</td></tr></tbody></table>

## Comment les jointures sont utilisées pour chaque niveau de relation

Une fois que la relation au niveau du champ est déterminée, Tableau doit évaluer les résultats pour créer la visualisation réelle. Les requêtes utilisées pour calculer les valeurs affichées dans une visualisation reposent sur des jointures. Le fait que les champs soient liés, non liés ou assemblés a un impact différent sur les jointures effectuées. N’oubliez pas que les champs liés de manière ambiguë et non encore liés sont traités comme non liés dans ce contexte.

Pour expliquer les relations et les jointures, cette section couvre les tables et leurs champs, ainsi que les valeurs de ces champs. Considérez le modèle de données suivant avec deux tables de base, Classes et Clubs, et une table partagée, Students.

![Modèle de données avec deux tables de base, Classes et Clubs, et une table partagée, Students](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_model.png)

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 34%;"><col style="width: 33%;"><col></colgroup><tbody><tr><td><p>Classes</p></td><td><p>Clubs</p></td><td><p>Students</p></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_table_classes.png" alt="Afficher les données de la table Classes, en montrant les valeurs de trois champs"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_table_clubs.png" alt="Afficher les données de la table Clubs, en montrant les valeurs de trois champs"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_table_students.png" alt="Afficher les données de la table Students, en montrant les valeurs de trois champs"></td></tr><tr><td><p>Champs&nbsp;:</p><ul><li><b>Class</b>, une dimension avec les valeurs Nesting Basics, Advanced Songs, Flying for Fledglings et Alarm Calls 101</li><li><b>Length</b>, une mesure</li><li><b>Student</b>, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Student</li></ul></td><td><p>Champs&nbsp;:</p><ul><li><b>Club</b>, une dimension avec les valeurs Photography, Travel, Juggling, Art et First Aid</li><li><b>Dues</b>, une mesure</li><li><b>Student</b>, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Student</li></ul></td><td><p>Champs&nbsp;:</p><ul><li><b>Bus Rider</b>, une dimension avec des valeurs Oui ou Non</li><li><b>Student</b>, une dimension avec les valeurs Finch, Cardinal, Sparrow, Robin et Jay. Utilisé pour établir la relation aux deux autres tables</li><li><b>Age</b>, une mesure</li></ul></td></tr></tbody></table>

Ce modèle très simple illustre comment la logique de jointure de haut niveau est calculée pour les modèles de données de relations multi-faits. Pour plus d’informations sur les bases des jointures utilisées dans les modèles de données de table de base unique basés sur des relations, consultez [Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables qui utilisent des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm).

Cet exemple doit-il être un modèle de données avec plusieurs tables de base ?

Pour ce modèle de données à trois tables, il peut être tentant de le configurer en tant que modèle de table de base unique, comme Classes-Students-Clubs ou Clubs-Students-Classes, ou avec Students comme table de base. En règle générale, les modèles de données de relations multi-faits sont destinés à des types spécifiques de schémas de données ou de scénarios d’analyse. Si votre modèle de données [présente les caractéristiques les mieux adaptées à un modèle de données de relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm), configurez-le de cette façon pour que vos tables de base ne soient pas liées conceptuellement. Toutefois, si vos données ne nécessitent pas ce type de structure, un modèle de table de base unique peut être plus simple à utiliser.

![Structures de modèles de données alternatives pour l’exemple de modèle Classes-Clubs-Students](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_model_versions.png)

Modèles pouvant être créés pour ces trois tables : (1) Classes et Clubs comme tables de base avec Students comme table partagée, (2) linéairement, en commençant par Classes ou Clubs, et (3) Students comme table de base unique avec Classes et Clubs comme tables en aval.

Dans ce cas particulier, rien dans ces tables, les données ou le modèle ne nécessite réellement plusieurs tables de base. Nous utilisons ce modèle comme exemple pour garder les choses simples et mettre l’accent sur la logique de jointure. Sinon, on pourrait imaginer qu’il existe une autre table connexe, Rooms, que nous ignorons simplement pour éviter de compliquer la discussion.

![Une version du modèle Classes-Clubs-Students avec une table partagée supplémentaire, Rooms](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_model_withroom.png)

Toutefois, il est recommandé d’utiliser un modèle de relation multi-faits uniquement lorsque vos données l’exigent.

### Les dimensions liées utilisent des jointures internes

Les dimensions liées font l’objet d’une jointure interne. Les jointures internes laissent de côté toutes les valeurs de dimensions qui ne sont pas partagées entre les deux tables.

- Tableau utilise une logique supplémentaire pour garantir que les valeurs de mesures ne sont pas perdues. Cette section utilise uniquement des dimensions pour démontrer comment Tableau applique les jointures internes aux dimensions liées.

L’exemple suivant montre comment les dimensions liées renvoient uniquement les lignes présentes dans les données. Aucun étudiant n’est dans le cours Alarm Calls 101. Elle n’est donc pas présente dans les résultats. Cardinal et Jay ne sont dans aucun cours. Ils ne sont donc pas présents dans les résultats.

![Une visualisation montrant une jointure interne de Class et Student, avec deux lignes pour Finch (Advanced Songs, Nesting Basics), deux lignes pour Robin (Flying for Fledgelings, Nesting Basics) et deux lignes Sparrow (Advanced Songs, Nesting Basics)](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_relateddims_innerjoin.png)

### Les dimensions non liées utilisent des jointures croisées

Les dimensions non liées (elles-mêmes, sans dimension de couture) sont jointes entre elles.

Dans une jointure croisée, chaque valeur d’une dimension est combinée avec chaque valeur de l’autre dimension, même si la combinaison résultante n’existe pas réellement dans les données. Dans cet exemple, la jointure croisée ajoute une ligne pour chaque combinaison possible de Class et de Club.

![Visualisation montrant une jointure croisée de Class et Club avec des lignes pour chaque combinaison de Advanced Songs/Alarm Calls 101/Flying for Fledglings/Nesting Basics et Art/First Aid/Juggling/Photography. Une icône Non lié s’affiche sur les deux piles de dimensions sur l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_unrelateddims_crossjoin.png)

Il est important de reconnaître à quel moment une jointure croisée se produit dans votre analyse. Bien qu’il y ait une ligne pour Advanced Songs + First Aid dans le tableau des résultats pour la jointure croisée, aucun étudiant ne participe réellement à cette combinaison d’activités (nous en verrons la preuve dans l’exemple d’assemblage de la section suivante).

Pourquoi est-il important de reconnaître que les résultats de jointure croisée ne sont pas tous basés sur les données ? Imaginez que vous essayiez d’établir un emploi du temps pour les cours et les clubs afin qu’il n’y ait aucun conflit pour les étudiants. Il n’y a aucun étudiant en Advanced Songs et First Aid, vous pouvez donc ignorer ce résultat et programmer ce cours et ce club simultanément. La jointure croisée ne représente pas les combinaisons de valeurs qui existent réellement dans les données.

De plus, les jointures croisées peuvent avoir un impact sur les performances en cas de cardinalité élevée (un grand nombre de valeurs uniques). Imaginez effectuer une jointure croisée entre chaque numéro de téléphone et chaque adresse e-mail de vos contacts. Cela représenterait une explosion de combinaisons et une opération potentiellement coûteuse.

### Les dimensions assemblées utilisent des jointures externes

Les dimensions non liées (en présence d’une dimension d’assemblage) font l’objet d’une jointure externe.

Dans cet exemple, la table Classes et la table Clubs sont liées à la table Students partagée mais ne sont pas liées entre elles, donc les champs Class et Club ne sont pas liés. L’ajout de la dimension Student permet à Tableau de savoir quelles valeurs de Class et de Club doivent être juxtaposées dans l’analyse. Nous appelons ce comportement de jointure externe un _assemblage_.

![Une visualisation montrant les résultats d’une jointure externe de la jointure interne Student-Class et de la jointure interne Student-Club. Une icône Non lié est apposée sur les piles Class et Club sur l’étagère Lignes. Une pile pour Student se trouve dans la propriété Couleur de la fiche Repères et n’a pas d’icône Non lié. Toutes les combinaisons de cours et de clubs ne sont pas représentées et il existe des lignes pour les étudiants et les clubs sans cours.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_stitched_outerjoin.png)

L’assemblage est similaire à la fusion des données dans la mesure où des résultats intermédiaires sont regroupés en vue des résultats globaux. Par contre, contrairement à la fusion, l’assemblage est une jointure externe, et non une jointure gauche, et n’ignore pas des valeurs d’un côté ou de l’autre. Il n’y a pas de concept de sources de données primaires ou secondaires lorsqu’il s’agit d’une seule source de données, si bien que les deux champs non liés ont la même priorité.

#### Les résultats intermédiaires font l’objet d’une jointure externe

Qu’est-ce qui entre dans la jointure externe pour les champs assemblés ? Une jointure interne immédiate est calculée tour à tour pour le champ d’assemblage et pour chacun des champs non liés, puis ces résultats intermédiaires font l’objet d’une jointure externe basée sur les valeurs de la dimension d’assemblage.

**Exemple**

Une jointure interne pour Student et Class...

![Un tableau de résultats pour trois valeurs d’élèves et trois valeurs de cours](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_stitched_inner1.png)

...et une jointure interne pour Student et Club...

![Un tableau de résultats pour quatre valeurs d’étudiants et cinq valeurs de clubs](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_stitched_inner2.png)

...font ensuite l’objet d’une jointure externe sur Student.

![Un tableau de résultats pour quatre valeurs d’étudiants, trois valeurs de cours et cinq valeurs de clubs](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_stitched_outerjoin.png)

### Jointures supplémentaires pour conserver les mesures

Outre la logique de jointure pour les dimensions, les mesures peuvent introduire des jointures supplémentaires. Lorsque les relations ont été introduites pour la première fois dans Tableau, [l’un des principes de base était que les valeurs de mesures ne sont pas perdues](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/relationships-tableau-data-model). Cela vaut également dans les modèles de données de relations multi-faits.

Les détails essentiels sont :

- Les valeurs des mesures sont ventilées uniquement par dimensions liées.
- Les valeurs de mesures se répètent pour les dimensions non liées.
- Les valeurs de dimensions qui seraient supprimées dans des visualisations comportant uniquement des dimensions peuvent être renvoyées si des valeurs de mesures pertinentes leur sont associées.

**Remarque** : n’oubliez pas que les mesures sont des agrégations. Elles sont calculées au niveau de détail (granularité) défini par la combinaison de dimensions dans la visualisation. C’est ce qu’on appelle une mesure _décomposée_ par une dimension. Lorsqu’une mesure est utilisée sans aucune dimension, on dit qu’elle est _au niveau de la table_. Cela signifie que la valeur de la mesure est la valeur entièrement agrégée. Dès que nous utilisons une dimension dans la visualisation, la mesure est décomposée de manière plus granulaire en fonction des valeurs de dimensions. La valeur d’une mesure dans une analyse dépend donc du contexte des dimensions.

#### Mesures liées

Considérez le sous-ensemble de valeurs de dimensions renvoyées pour une jointure interne sur les dimensions liées **Student** et **Class.** Il existe _trois_ valeurs d’étudiants, Finch, Robin et Sparrow, et _trois_ valeurs de cours, Advanced Songs, Nesting Basics et Flying for Fledgelings.

![Un tableau de résultats pour une jointure interne entre Student et Class](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_inner_student_class.png)

Si on ajoute la mesure **Longueur** à partir de la table Class, nous voyons que les _quatre_ cours sont affichés et qu’il y a une valeur null pour Student. La mesure **Length** de chaque cours s’affiche, au niveau de **Class**.

![Une valeur null apparaît pour l’étudiant même si les dimensions font l’objet d’une jointure interne](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_related_measurefrombase.png)

Si nous ajoutons plutôt la mesure **Age** à partir de la table Student, nous voyons que les _cinq_ étudiants sont affichés et qu’il y a deux valeurs null pour Class. Les résultats conservent chaque étudiant, même s’il n’est pas dans un cours. La valeur **Age** de chaque étudiant s’affiche, au niveau de **Student**.

![Une valeur null apparaît pour les cours même si les dimensions font l’objet d’une jointure interne](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_related_measurefromshared.png)

#### Mesures non liées

Les valeurs de mesures sont répétées pour les valeurs de dimensions non liées.

Si nous examinons la mesure **Length** de la table Classes et les valeurs non liées de la dimension **Club**, la mesure est au niveau de la table et répétée sur toutes les valeurs de dimensions de **Club**.

![Une mesure au niveau d’une table répétée sur des valeurs de dimensions non liées](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_unrelateddim-measure.png)

En présence d’une dimension d’assemblage, les mesures peuvent être à la fois décomposées et répétées.

Ici, la mesure **Age** provient de la table Students et est décomposée par niveau d’étudiant. Chaque fois qu’un étudiant est répété en fonction des dimensions de **Class** et **Club**, la valeur **Age** est répétée.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_unrelateddims_sharedmeasure.png)

## Résolution des problèmes

### Considérations relatives à l’utilisation de modèles de données avec relations multi-faits

**Filtres d’extrait par table**

Tous les filtres d’extrait pour un extrait de modèle de données avec relations multi-faits sont des filtres par table (non omniprésents). Par conséquent, les résultats du filtrage peuvent être différents entre la connexion en direct et la connexion à un extrait.

**Calculs au niveau des lignes**

Les calculs au niveau des lignes ne peuvent faire référence qu’à des champs partageant la même table de base en amont. Autrement dit, les calculs au niveau des lignes ne peuvent pas être effectués sur plusieurs arborescences.

**Champs combinés**

Tous les champs d’un champ combiné doivent partager une table en amont. Autrement dit, vous ne pouvez pas créer un champ combiné en utilisant des champs situés dans des arborescences différentes.

**Ensembles**

Les ensembles ne peuvent être créés qu’avec une définition impliquant des champs qui partagent la même table de base en amont. Cependant, dans une visualisation, l’option Ajouter à l’ensemble peut être disponible à partir d’un repère lorsque ce dernier est défini par des champs non liés aux champs utilisés pour définir l’ensemble. Si vous choisissez Ajouter à l’ensemble, Tableau ajoutera uniquement les champs liés à la définition de l’ensemble. Ceci est différent du comportement de l’option Ajouter à l’ensemble dans les sources de données à table de base unique, lorsque l’option ajoute tout ce qui définit le repère.

**Valider les expressions de niveau de détail INCLUDE**

Les expressions LOD INCLUDE ne peuvent pas être évaluées sur des champs non liés. Étant donné que la relation entre les champs est évaluée feuille par feuille, il est possible qu’une expression LOD valide dans le volet Données ou dans l’éditeur de calcul devienne invalide dans le contexte d’une visualisation spécifique (en présence d’une dimension non liée). Lorsque cela se produit, la pile LOD devient rouge. Vous pouvez mettre à jour l’expression LOD pour supprimer les conflits de champs non liés, modifier la structure de la visualisation ou supprimer l’expression LOD de la visualisation.

**Mise à jour des sources de données publiées**

Il est recommandé de créer une copie d’une source de données publiée existante si vous comptez la modifier pour en faire un modèle de données avec relations multi-faits dans le cas où ses classeurs connectés n’ont pas tous besoin du nouveau modèle de données. Ne mettez pas à jour la version existante de la source de données à moins que tous ses classeurs n’aient besoin des nouvelles tables. Publiez la source de données modifiée en tant que nouvelle source de données et créez de nouveaux classeurs à partir de celle-ci. Cela empêchera les classeurs existants d’être convertis pour utiliser VDS au lieu du serveur de données lorsqu’ils n’ont pas besoin de la fonctionnalité, évitant ainsi le risque d’une baisse des performances.

### Problèmes résolus

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 60%;"><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Problème résolu</b></td><td><b>Corrigé depuis</b></td></tr><tr><td><p><b>Extraits</b></p><p><i>Source de données locale (dans un classeur)&nbsp;:</i>&nbsp;toute tentative d’extraction d’une source de données avec relations multi-faits générera une erreur «&nbsp;Aucune table de ce type&nbsp;».</p><p><i>Source de données publiée&nbsp;:</i>&nbsp;l’extraction d’une source de données publiée avec relations multi-faits semble réussir, mais il peut arriver que les valeurs des champs soient échangées.</p></td><td rowspan="3"><ul><li><a href="https://www.tableau.com/fr-fr/support/releases/online">Tableau Cloud</a>&nbsp;: résolu depuis les mises à jour de la mi-juillet. Ceci s’applique également à <a href="https://public.tableau.com/app/discover">public.tableau.com</a>.</li><li><a href="https://www.tableau.com/fr-fr/support/releases"><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span></a>&nbsp;: résolu depuis la version de maintenance 2024.2.1 publiée le 24&nbsp;juillet&nbsp;2024</li><li><a href="https://www.tableau.com/fr-fr/support/releases/server">Tableau Server</a>&nbsp;: résolu depuis la version de maintenance 2024.2.1 publiée le 24&nbsp;juillet&nbsp;2024</li></ul><p>Si vous rencontrez toujours ces problèmes dans <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> ou Tableau Server, effectuez une mise à niveau vers la version du 24&nbsp;juillet&nbsp;2024 ou version ultérieure.</p></td></tr><tr><td><p><b>Expressions de niveau de détail EXCLUDE</b></p><p>Seules les expressions LOD INCLUDE doivent être validées en présence de champs non liés. Cependant, les expressions LOD EXCLUDE peuvent également être marquées à tort comme non valides dans les mêmes conditions.</p></td></tr><tr><td><p><b>Calculs d’utilisateurs imbriqués</b></p><p>Les calculs d’utilisateurs imbriqués ne sont pas disponibles dans les sources de données publiées avec un modèle de données basés sur des relations multi-faits.</p></td></tr></tbody></table>

### Problèmes connus

**Indicateurs de relation avec plusieurs fiches Repères**

Lorsqu’une visualisation est créée avec plusieurs mesures sur l’étagère Lignes ou sur l’étagère Colonnes, chaque mesure obtient sa propre fiche Repères. La logique utilisée pour déterminer les indicateurs de relation (l’icône Non lié, le texte dans les infobulles et la boîte de dialogue d’avertissement de relation) peut ne pas donner les résultats attendus en fonction de la fiche Repères ouverte. La visualisation elle-même, cependant, est correctement calculée en fonction de la relation entre chaque paire de champs. Il existe un correctif prévu pour ce comportement.

**BatchQueryProcessor**

BatchQueryProcessor doit être activé pour prendre en charge les modèles de données avec relations multi-faits. Il s’agit d’un comportement attendu pour lequel aucun correctif n’est actuellement prévu.

**Tableau Pulse**

Tableau Pulse peut ne pas fonctionner avec les modèles de données avec relations multi-faits. Il se peut que vous ne soyez pas en mesure de créer une définition de métrique ou que les métriques créées soient vides. Il ne s’agit pas d’un comportement attendu, mais aucun correctif n’est encore prévu.

**Modification de dimensions à l’aide d’un paramètre**

Tableau vous permet d’[échanger des champs à l’aide d’un paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_swap.htm). Par contre, avec les relations multi-faits, l’échange de dimensions avec un paramètre échouera en silence. Le paramètre et son calcul peuvent être créés et la commande de paramètre peut être affichée, mais le champ ne changera pas lorsque le paramètre change. La raison est que les dimensions sont évaluées en termes de relation à un moment différent que les paramètres dans l’ordre des opérations.

## Autres articles de cette section

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# Accessibilité au clavier pour Tableau sur le Web

## Interagir avec des vues

Les utilisateurs qui ont reçu un lien vers une visualisation conforme à WCAG dans Tableau Cloud ou Tableau Server peuvent interagir avec elle en utilisant les normes WAI-ARIA communément prises en charge pour la navigation au clavier. La navigation au clavier suivante s’applique également aux vues intégrées.

### Tous les composants

| Action | Séquences de touches |
| --- | --- |
| Déplacer le focus sur le composant de navigation suivant | Tab |
| Déplacer le focus sur le composant de navigation précédent | Maj+Tab |
| Activation de bouton | Barre d’espace ou Entrée |

### Panneau de navigation et barre d’outils

Pour ignorer le panneau de navigation et la barre d’outils, sélectionnez Passer au contenu.

| Action | Séquences de touches |
| --- | --- |
| Déplacer le focus sur le composant suivant dans le volet de navigation | Tab |
| Déplacer le focus sur l’élément suivant dans la barre d’outils | Droite |
| Déplacer le focus sur l’élément précédant dans la barre d’outils | Gauche |
| Activer le bouton de la barre d’outils sélectionné | Entrée |
| Quitter la fenêtre du bouton de la barre d’outils | Échap |
| Dans la fenêtre du bouton de la barre d’outils, déplacer le focus entre les composants | Tab |
| Dans la fenêtre du bouton de la barre d’outils, déplacer le focus des menus déroulants | Touches fléchées |
| Sélectionner un nouvel élément de menu dans les menus déroulants | Entrée |
| Déplacez le focus entre les personnes ou les groupes dans une boîte de sélection utilisateur | Haut/bas |
| Supprimer ou retirer des ajouts dans une fenêtre de la barre d’outils sélectionnée | Supprimer |

### Fenêtre de la barre d’outils Vues personnalisées

| Action | Séquences de touches |
| --- | --- |
| Renommer la vue personnalisée | Ctrl+R |
| Définir la vue personnalisée par défaut | Ctrl+D |
| Activer/désactiver l’option Rendre visible pour les autres | Ctrl+P |
| Supprimer la vue personnalisée sélectionnée | Windows : Supprimer  
Mac OS : Fn+Supprimer |

### Volet Commentaires

| Action | Séquences de touches |
| --- | --- |
| Appliquer un instantané de commentaire à la vue | Entrée ou barre d’espace |
| Supprimer un commentaire | Supprimer ou Retour arrière |

### Onglets Feuilles

| Action | Séquences de touches |
| --- | --- |
| Déplacer le focus sur l’élément précédent | Gauche/Haut |
| Déplacer le focus sur l’élément suivant | Droit/Bas |
| Accéder à l’onglet ciblé | Entrée |

### Légendes

<table class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><thead><tr><th>Action</th><th>Séquences de touches</th></tr></thead><tbody><tr><td>Déplacer le focus sur l’élément précédent</td><td>Haut</td></tr><tr><td>Déplacer le focus sur l’élément suivant</td><td>Bas</td></tr><tr><td>(Une seule colonne) Déplacer le focus sur l’élément précédent, (Plusieurs colonnes) Déplacer le focus sur la gauche</td><td>Gauche</td></tr><tr><td>(Une seule colonne) Déplacer le focus sur l’élément suivant, (Plusieurs colonnes) Déplacer le focus sur la droite</td><td>Droite</td></tr><tr><td>Déplacer le focus sur le premier élément</td><td>Début</td></tr><tr><td>Déplacer le focus sur le dernier élément</td><td>Fin</td></tr><tr><td>Activer/désactiver la sélection d’éléments</td><td>Barre d’espace</td></tr><tr><td><p>Activer/désactiver le surlignage</p><p class="note"><b>Remarque </b>: ceci est l’équivalent clavier de <span class="uicontrol">Surligner les éléments sélectionnés</span>.</p></td><td>Entrée</td></tr><tr><td><p>Effacer toutes les sélections d’éléments</p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: pour accentuer le contraste du texte dans les éléments de légende, sélectionnez des éléments de légende individuels, puis activez/désactivez le surlignage.</p></td><td>Échap</td></tr></tbody></table>

### Filtres

| Action | Séquences de touches |
| --- | --- |
| Déplacer le focus sur l’élément précédant | Gauche/Haut |
| Déplacer le focus sur l’élément suivant | Droit/Bas |
| Déplacer le focus sur le premier élément | Début |
| Déplacer le focus sur le dernier élément | Fin |
| Activer/désactiver la sélection (sélectionner/désélectionner les cases à cocher, sélectionner/désélectionner les cases d’option) | Barre d’espace |
| Appliquer les modifications, si les boutons Annuler ou Appliquer sont disponibles | Entrée |
| Restaurer les paramètres par défaut | Échap |

### Contrôles de filtre et recherche

| Action | Séquences de touches |
| --- | --- |
| Déplacer le focus de l’élément de filtre vers les boutons de contrôle de filtre (recherche, Valeur unique (liste)/Valeurs multiples (liste), Valeur unique (liste déroulante), Valeurs multiples (liste déroulante), Inclure/exclure des valeurs). Appuyez sur Barre d’espace pour sélectionner un bouton. | Maj+Tab |
| Déplacer le focus dans le menu déroulant | Touches fléchées |
| Choisir un élément de menu | Entrée |
| Appuyer sur le bouton Recherche et entrer un terme à rechercher | Barre d’espace |
| Appuyer pour effacer la saisie dans la recherche. Appuyez à nouveau sur Échap pour ignorer la recherche. | Échap |

### Commandes de paramètres

#### Valeur unique (liste)

| Action | Séquences de touches |
| --- | --- |
| Déplacer le focus sur l’élément précédant | Gauche/Haut |
| Déplacer le focus sur l’élément suivant | Droit/Bas |
| Valider la sélection et mettre à jour la valeur du paramètre | Barre d’espace |

#### Valeur unique (liste déroulante)

<table class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><thead><tr><th>Action</th><th>Séquences de touches</th></tr></thead><tbody><tr><td><p>Liste déroulante réduite&nbsp;: déplacer le focus sur l’élément précédent et valider la valeur,</p><p>Liste déroulante ouverte&nbsp;: déplacer le focus sur l’élément précédent et valider la valeur; ne valide pas la valeur</p></td><td>Haut</td></tr><tr><td><p>Liste déroulante réduite : déplacer le focus sur l’élément suivant et valider la valeur,</p><p>Liste déroulante ouverte&nbsp;: déplacer le focus sur l’élément suivant et valider la valeur; ne valide pas la valeur</p></td><td>Bas</td></tr><tr><td><p>Liste déroulante réduite : liste de domaine ouverte ou fermée,</p><p>Liste déroulante ouverte&nbsp;: valider la sélection de l’élément de focus</p></td><td>Barre d’espace</td></tr><tr><td>Liste déroulante ouverte&nbsp;: liste de domaine réduire sans sélection</td><td>Échap</td></tr></tbody></table>

#### Curseur

| Action | Séquences de touches |
| --- | --- |
| Voir l’élément précédent dans le domaine et valider | Gauche/Haut |
| Voir l’élément suivant dans le domaine et valider | Droit/Bas |

### Fenêtre Afficher les données

**Remarque :** les raccourcis au clavier pour Afficher les données sont disponibles dans Tableau Cloud, Tableau Server et Tableau Desktop.

<table class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><thead><tr><th>Action</th><th>Séquences de touches</th></tr></thead><tbody><tr><td>Déplacer le focus vers une visualisation</td><td>Dans un tableau de bord ou un classeur, appuyez sur Entrée</td></tr><tr><td><p>Avec une visualisation dans le focus, ouvrez la fenêtre <span class="uicontrol">Afficher les données</span></p><p class="note"><b>Remarque&nbsp;:</b> le lecteur d’écran que vous utilisez peut nécessiter la combinaison de touches de modification (Maj, Ctrl, Alt, Cmd) en conjonction avec Entrée. Consultez la documentation de votre lecteur d’écran.</p></td><td>Maj+Entrée</td></tr><tr><td>Déplacer le focus vers n’importe quelle cellule de la grille de données</td><td>Touches fléchées</td></tr><tr><td>Interagir avec les cellules d’une grille</td><td>Utilisez les touches fléchées pour naviguer jusqu’à la cellule. Appuyez sur Entrée pour vous concentrer sur un élément d’une cellule. Interagissez ensuite avec l’élément à l’aide de la navigation au clavier, comme la touche Entrée ou la barre d’espace. Pour revenir au mode navigation, appuyez sur Échap.</td></tr><tr><td>Déplacer une colonne</td><td>Dans la grille de données, utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur une cellule de la colonne souhaitée. Appuyez sur Entrée, utilisez la touche fléchée vers le bas pour sélectionner <span class="uicontrol">Déplacer vers la gauche</span> ou <span class="uicontrol">Déplacer vers la droite</span>, puis appuyez sur Entrée.</td></tr><tr><td>Trier par colonne</td><td>Dans la grille de données, utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur une cellule de la colonne souhaitée. Appuyez sur Entrée, utilisez la touche fléchée vers le bas pour sélectionner <span class="uicontrol">Trier dans l’ordre croissant</span> ou <span class="uicontrol">Trier dans l’ordre décroissant</span>, puis appuyez sur Entrée.</td></tr><tr><td>Supprimer une colonne</td><td>Dans la grille de données, utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur une cellule de la colonne souhaitée. Appuyez sur Entrée, utilisez la touche fléchée vers le bas pour sélectionner <span class="uicontrol">Supprimer</span>, puis appuyez sur Entrée.</td></tr><tr><td>Déplacer le focus vers une autre table de données</td><td>Appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers l’onglet <span class="uicontrol">Résumé</span>. Utilisez la touche fléchée vers le bas pour déplacer le focus sur la table de données souhaitée dans le volet <span class="uicontrol">Onglets</span>.</td></tr><tr><td>Modifier le nombre de lignes</td><td>Appuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le champ de nombre de lignes. Tapez le numéro de ligne souhaité, puis appuyez sur Entrée.</td></tr><tr><td>Afficher ou masquer les alias</td><td>Appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers l’onglet <span class="uicontrol">Paramètres</span>. Appuyez sur Entrée pour afficher les alias, puis appuyez à nouveau sur Entrée pour les masquer.</td></tr><tr><td>Ajouter ou supprimer des champs</td><td>Appuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le bouton <span class="uicontrol">Afficher les champs</span>. Appuyez sur Entrée pour afficher une liste de champs dans la source de données. Utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur chaque nom de champ. Appuyez sur Entrée pour supprimer tous les champs indésirables de la grille de données. Pour rajouter des champs à la grille de données, appuyez sur Entrée dans le champ souhaité pour le resélectionner.</td></tr><tr><td>Télécharger les données telles qu’elles s’affichent dans la fenêtre <span class="uicontrol">Afficher les données</span></td><td>Appuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le bouton <span class="uicontrol">Télécharger</span>, puis appuyez sur Entrée. Un fichier CSV contenant votre vue personnalisée des téléchargements de données dans votre navigateur.</td></tr><tr><td>Fermer la fenêtre <span class="uicontrol">Afficher les données</span></td><td>Windows : Alt+F4<br>Mac OS&nbsp;: Cmd+W</td></tr></tbody></table>

Dans la fenêtre Afficher les données, il existe plusieurs taquets de tabulation qui vous permettent de personnaliser les données qui s’affichent.

![Exemple de tableau affiché dans la fenêtre Afficher les données avec des légendes indiquant la séquence des taquets de tabulation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_viewdata_tabstops.png)

- **A** - Cellule sélectionnée dans la grille de données
- **B** - Volet Onglets, développer/réduire
- **C** - Volet Onglets, sélection actuelle
- **D** - Champ Nombre de lignes
- **E** - Bouton Paramètres
- **F** - Bouton Afficher les champs
- **G** - Bouton Télécharger

### En-têtes de visualisation

<table class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><thead><tr><th>Action</th><th>Séquences de touches</th></tr></thead><tbody><tr><td>Déplacer le focus vers une visualisation</td><td>Dans un tableau de bord ou un classeur, appuyez sur Entrée</td></tr><tr><td>Avec une visualisation dans le focus, déplacer vers les en-têtes gauche, haut, droit ou bas</td><td>Touches fléchées</td></tr><tr><td>Naviguer dans un en-tête</td><td>Entrée</td></tr><tr><td><p>Naviguer dans un en-tête ou un en-tête imbriqué</p></td><td>Touches fléchées</td></tr><tr><td>Activer/désactiver la surbrillance de l’en-tête</td><td>Barre d’espace</td></tr><tr><td>Sortir d’un en-tête</td><td>Échap</td></tr></tbody></table>

### Exemple : parcourir une vue dans Tableau Cloud ou Tableau Server

Cet exemple montre comment vous pouvez accéder à une vue à l’aide de la navigation au clavier et interagir avec elle.

1. Appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers la visualisation.
    
    **Remarque :** Le bouton Passer au contenu vous permet d’ignorer le panneau de navigation et la barre d’outils. Pour accéder directement à la page Vues, appuyez sur Entrée pour sélectionner Passer au contenu.
    
    ![Bouton Passer au contenu](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Skip_to_content.png)
    
    **Remarque :** dans un classeur comportant plusieurs onglets de feuille, appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers le volet Onglets et utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus entre les onglets. Appuyez ensuite sur Entrée ou sur la barre d’espace pour ouvrir une feuille spécifique.
    
    ![Bordure bleue autour d’une visualisation indiquant que le focus est sur la visualisation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_vizfocus.png)
    
    Cette image présente la zone de visualisation dans une feuille. Une bordure bleue indique le focus.
2. Accédez aux filtres et aux légendes de la vue en appuyant sur Tab.
    
    Pour modifier un paramètre de filtre, appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers le filtre, puis appuyez sur les touches fléchées pour passer d’un élément à l’autre.
    
    - Appuyez sur la barre d’espace pour activer/désactiver les sélections d’éléments.
    - Pour les filtres déroulants - Appuyez sur Entrée pour appliquer les modifications de filtre. Appuyez sur Échap pour rétablir les modifications aux paramètres par défaut.
    
    Pour surligner les éléments de légende, appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers la légende, puis appuyez sur les touches fléchées pour passer d’un élément à l’autre.
    
    - Appuyez sur la barre d’espace pour activer/désactiver les sélections d’éléments.
        
        **Remarque** : pour accentuer le contraste du texte dans les éléments de légende, sélectionnez des éléments de légende individuels, puis activez/désactivez le surlignage.
    - Appuyez sur Entrée pour surligner les éléments de légende sélectionnés dans la vue. Appuyez à nouveau sur Entrée pour désactiver le surlignage.
    - Appuyez sur Échap pour effacer toutes les sélections d’éléments.
    
    Consultez le tableau de séquences de touches au début de cet article pour une liste des options de séquences de touches applicables aux légendes et aux filtres.
3. Pour accéder aux données sous-jacentes pouvant être lues par votre lecteur d’écran, mettez le focus sur la zone de visualisation puis appuyez sur Entrée.
    
    **Remarque** : votre lecteur d’écran peut nécessiter la combinaison de touches de modification (Maj, Ctrl, Alt, Cmd) en conjonction avec Entrée. Consultez la documentation de votre lecteur d’écran pour plus d’informations.
    
    ![Bordure bleue autour d’une visualisation indiquant que le focus est sur la visualisation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_viewfocus.png)
    
    La fenêtre **Afficher les données** s’ouvre dans une nouvelle fenêtre de navigateur.
    
    ![Un exemple de table est affiché dans l’onglet Résumé de la fenêtre Afficher les données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_viewdata_summary.png)
    
    Dans la fenêtre Afficher les données, la première cellule de la grille de données est dans le focus. Utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur n’importe quelle cellule de la grille de données.
    
    Avec une cellule dans le focus, appuyez sur Entrée pour ouvrir le menu contextuel et déplacer, trier ou supprimer une colonne.
    
    ![Exemple de table affichée dans l’onglet Résumé de la fenêtre Afficher les données avec affichage du menu contextuel](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_viewdata_columncontext.png)
    
    Pour déplacer le focus vers le volet Onglets, appuyez sur Tab. Appuyez sur Entrée pour développer ou réduire le volet.
    
    Pour modifier les données affichées dans la table, appuyez sur Tab pour déplacer le focus dans le volet Onglets . Utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur une table de données spécifique, puis appuyez sur Entrée.
    
    Appuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le champ de nombre de lignes. Pour modifier le nombre de lignes, tapez sur le numéro de ligne souhaité et appuyez sur Entrée.
    
    Appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers l’onglet Paramètres. Appuyez sur Entrée pour afficher les alias, puis appuyez à nouveau sur Entrée pour les masquer.
    
    Appuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le bouton Afficher les champs. Appuyez sur Entrée pour afficher une liste de champs dans la source de données. Utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur chaque nom de champ. Appuyez sur Entrée pour basculer la sélection des champs dans la grille de données.
    
    ![Exemple de tableau affiché dans l’onglet Résumé de la fenêtre Afficher les données avec affichage du menu Afficher les champs](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_viewdata_showfields.png)
    
    Appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers l’onglet Télécharger. Appuyez sur Entrée. Un fichier CSV contenant vos données personnalisées est téléchargé dans votre navigateur.
    
    **Remarque :** le navigateur Web que vous utilisez peut nécessiter une combinaison de touches différente pour ouvrir les fichiers téléchargés. Consultez la documentation de votre navigateur Web.
    
    Appuyez sur ALT+F4 (Windows) ou Cmd+W (Mac OS) pour fermer la fenêtre Afficher les données.
4. Pour accéder aux boutons de la barre d’outils, déplacez le focus sur la zone de la barre d’outils, puis utilisez la flèche droite pour passer au bouton suivant de la barre d’outils.
    
    Appuyez sur Entrée pour activer le bouton Commentaires de la barre d’outils.
    
    Tapez votre commentaire dans le champ Ajouter un commentaire. Pour ajouter un instantané à votre commentaire, appuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le bouton d’instantané. Appuyez sur Entrée pour ajouter un instantané. Appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers l’onglet Publier. Appuyez sur Entrée pour ajouter le commentaire.
    
    Appuyez sur Tab pour passer d’une option à l’autre dans la fenêtre du bouton, y compris pour quitter la fenêtre.

<!-- document id=4c61b2986c85cc9d9bf756e18eb7d183139fc4549686d95668091bbd1d8ba8b8 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions.md -->

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# Actions

Vous pouvez utiliser des actions pour ajouter un contexte et de l’interactivité à vos données. Les utilisateurs interagissent avec vos visualisations en sélectionnant ou en survolant des repères, ou encore en sélectionnant un lien dans un menu d’infobulle. Les actions que vous mettez en place ont un impact sur la navigation et la vue.

Par exemple, dans un tableau de bord présentant les ventes immobilières par quartier, des actions permettent de voir des informations pertinentes relatives au quartier sélectionné. La sélection d’un quartier dans une vue peut déclencher le surlignage d’une carte, le filtrage d’une liste des biens vendus et l’ouverture d’une page Web contenant des données de recensement pertinentes. Pour des informations et exemples associés, consultez [A Rough Guide to Dashboard Actions](https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2015/06/rough-guide-dashboard-actions) sur le blog de Tableau Public.

## Types d’actions

Il existe plusieurs types d’actions, chacune répondant à un objectif différent :

- **Filtrer**. Utilisez les données d’une vue pour filtrer les données dans une autre vue.
- **Surligner**. Attirez l’attention sur des repères intéressants en estompant tous les autres.
- **Accéder à l’URL**. Créez des liens hypertexte vers des ressources externes telles qu’une page Web ou un fichier.
- **Accéder à la feuille**. Simplifiez la navigation vers d’autres feuilles de calcul, tableaux de bord ou histoires dans le même classeur.
- **Modifier un paramètre**. Autorisez les utilisateurs à modifier les valeurs d’un paramètre en interagissant directement avec les repères d’une visualisation.
- **Modifier les valeurs d’ensemble**. Autorisez les utilisateurs à modifier les valeurs d’un ensemble en interagissant directement avec les repères d’une visualisation.

## Ordre des opérations

Les actions sont exécutées par Tableau dans un ordre spécifique :

1. Paramètre
2. Ensemble
3. Filtre
4. Accéder à la feuille
5. Surlignage
6. Accéder à l’URL

Dans chaque type, les actions sont exécutées dans l’ordre alphabétique. Autrement dit, s’il y a deux actions de filtrage, l’_« Action de filtrage »_ est exécutée avant _« Ceci est un filtre »_.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=0d8e33126d95a9253221f7683ca3b9cc8aa3f1aba41a5cfab2ed6711e7dfb6c7 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions_sets.md -->

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# Actions d’ensemble

Utilisez les actions d’ensemble pour que votre public interagisse directement avec une visualisation ou un tableau de bord et puisse ainsi contrôler les différents aspects de son analyse. Lorsqu’un utilisateur sélectionne des repères dans la vue, les actions d’ensemble peuvent modifier les valeurs dans un ensemble. Pour des exemples sur l’utilisation des actions d’ensemble, consultez [Exemples d’actions d’ensemble](#Examples).

![Image montrant un tableau de bord utilisant des actions d’ensemble. Un utilisateur sélectionne un repère dans une partie du tableau de bord pour contrôler les valeurs qui s’affichent dans une autre partie du tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/setactions_overview.gif)

Les actions d’ensemble prennent un ensemble existant et mettent à jour les valeurs contenues dans cet ensemble en fonction des actions utilisateur dans la visualisation. Vous pouvez définir l’action d’ensemble de manière à inclure :

- Les feuilles source auxquelles elle s’applique.
- Le comportement de l’utilisateur qui exécute l’action (au survol, à la sélection, sur le menu).
- L’ensemble cible (la source de données et l’ensemble à utiliser).
- Ce qui se passe lorsque la sélection est effacée.

Pour modifier ou affecter une visualisation, l’ensemble référencé dans l’action doit être utilisé d’une manière ou d’une autre dans la visualisation. Par exemple, utilisez l’ensemble dans un calcul, ou bien sur une étagère ou dans la fiche Repères.

Vous pouvez créer des actions d’ensemble à la fois dans Tableau Desktop,Tableau Cloud et Tableau Server. Cependant, les actions d’ensemble ne peuvent pas être utilisées avec l’option [Histoires](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/stories.htm).

## Étapes générales pour les actions d’ensemble

1. Créez un ou plusieurs ensembles. Les ensembles que vous créez seront associés à la source de données actuellement sélectionnée. Pour plus d’informations sur la création d’ensembles, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm).
2. Créez une [action d’ensemble](#Create) utilisant l’un des ensembles que vous avez créés. Vous pouvez créer plusieurs actions d’ensemble pour des objectifs différents.
3. Créez un champ calculé qui utilise l’ensemble. Pour des détails sur la création de champs calculés, consultez [Créer un champ calculé](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm#Create).
4. Créez une visualisation utilisant un ensemble référencé par une action d’ensemble. Par exemple, si vous créez un champ calculé utilisant l’ensemble, créez la vue en utilisant ce calcul. Sinon, faites glisser l’ensemble vers Couleur dans la fiche Repères.
5. Testez l’action d’ensemble et ajustez ses paramètres comme nécessaire pour obtenir le comportement souhaité pour votre public.

**Prise en main** : pour une présentation des connaissances nécessaires à la création d’actions d’ensemble, consultez [À vos repères, prêts, partez : tout ce que vous devez savoir pour démarrer avec les actions d’ensembles](http://www.lindseypoulter.com/2018/12/18/getsetgo/) sur le blog [Data Viz Linds](http://www.lindseypoulter.com/category/how-to/).

## Créer une action d’ensemble

1. Dans une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul >Actions. Dans un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord >Actions.
2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action puis sélectionnez Modifier les valeurs d’ensemble.
    
    ![Boîte de dialogue Actions où vous cliquez sur le bouton Ajouter une action et sélectionnez l’action Modifier les valeurs d’ensemble pour créer une action d’ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Actions_dialog.png)
3. Dans la boîte de dialogue Ajouter/modifier une action d’ensemble, entrez un nom descriptif pour l’action.
4. Sélectionnez une feuille source ou une source de données. La feuille actuelle est sélectionnée par défaut. Si vous sélectionnez une source de données ou un tableau de bord, vous pouvez sélectionner des feuilles individuelles à l’intérieur.
    
    ![Boîte de dialogue Ajouter ou modifier une action d’ensemble affichant différents paramètres pour les actions d’ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Edit_Set_Action_dialog1.png)
5. Sélectionnez la manière dont les utilisateurs vont exécuter l’action.
    
    - Au survol : s’exécute lorsqu’un utilisateur survole un repère dans la vue avec le curseur de la souris.
    - À la sélection : s’exécute lorsqu’un utilisateur clique sur un repère dans la vue. Cette option fonctionne bien pour les actions d’ensemble.
    - Sur le menu : s’exécute lorsqu’un utilisateur fait un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur un repère sélectionné dans la vue, puis sélectionne une option dans le menu contextuel.
6. Spécifiez l’ensemble cible. Tout d’abord, sélectionnez la source de données, puis sélectionnez l’ensemble.
    
    Les ensembles disponibles dans l’ensemble cible proviennent de la source de données sélectionnée ou des ensembles créés dans le classeur pour cette source de données.
    
    ![Boîte de dialogue Ajouter ou modifier une action d’ensemble affichant différents paramètres pour les actions d’ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Edit_Set_Action_dialog2.png)
    
    Dans cet exemple, l’ensemble cible utilise _Global Superstore 2016_ comme source de données, et _High Shipping Cost Orders_ comme ensemble.
7. Spécifiez ce qui se passe lorsque l’action est exécutée dans la vue :
    
    - **Affecter des valeurs à l’ensemble** : remplace toutes les valeurs de l’ensemble par les valeurs sélectionnées.
    - **Ajouter des valeurs à l’ensemble** : ajoute les valeurs sélectionnées individuellement à l’ensemble.
    - **Supprimer des valeurs de l’ensemble** : supprime les valeurs précédemment sélectionnées de l’ensemble.

**Remarque :** sélectionner **Ajouter des valeurs à l’ensemble** ou **Supprimer des valeurs de l’ensemble** via la boîte de dialogue Action d’ensemble modifie les valeurs sélectionnées dans l’onglet Général de la définition de l’ensemble, tout comme **Affecter des valeurs à l’ensemble**. Ces options diffèrent des fonctionnalités **Ajouter à** et **Supprimer de** disponibles uniquement en mode de création via le menu contextuel de l’ensemble dans l’infobulle. Cette dernière option réunit des valeurs avec l’ensemble ou en supprime des valeurs après l’application de la condition spécifiée.

9. Spécifiez l’action à entreprendre lorsque la sélection est effacée dans la vue :
    
    - **Conserver les valeurs de l’ensemble** : les valeurs actuelles de l’ensemble restent dans l’ensemble.
    - **Ajouter toutes les valeurs à l’ensemble** : ajoute toutes les valeurs possibles à l’ensemble.
    - **Supprimer toutes les valeurs de l’ensemble** : supprime les valeurs précédemment sélectionnées de l’ensemble.
10. Cliquez sur OK pour enregistrer vos modifications et revenir à la vue.
11. Testez l’action d’ensemble en interagissant avec la visualisation. Modifiez certains paramètres pour que l’action ajuste le comportement de sélection comme nécessaire.

## Exemples d’actions d’ensemble

Les exemples suivants présentent quelques manières d’utiliser les actions d’ensemble. Pour pouvoir suivre ces exemples, vous devez maîtriser la création et l’utilisation des ensembles et des champs calculés. Pour plus de détails, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm) et [Créer un champ calculé](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm#Create).

**En savoir plus** : pour d’autres exemples approfondis sur la manière d’utiliser les actions d’ensemble présentées dans Tableau, consultez :

- [8 manières de proposer de nouvelles comparaisons efficaces au public des visualisations avec les actions d’ensemble](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2018/11/8-ways-bring-powerful-new-comparisons-viz-audiences-set-actions-97207) dans le [blog de Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog)
- [8 concepts analytiques pour s’exprimer avec les actions d’ensemble Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2018/12/8-analytic-concepts-express-tableau-set-actions-99108) (blog Tableau)
- [Conception d’applications d’analytique avancée avec les actions d’ensemble Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2019/1/designing-advanced-analytics-applications-tableau-set-actions-100554) (bog Tableau)
- Rubriques sur les actions d’ensemble dans le blog [Data Viz Linds](http://www.lindseypoulter.com/category/how-to/)
- Exemples d’actions d’ensemble sur le site Web [Art of the Vizable](https://www.artofthevizable.com/#) de TabLabs.

**Visionnez une vidéo** :

- [Prêts, à vos ensembles, action !](https://youtu.be/rs8VpWXxhsI) (1 heure)
- [Pourquoi utiliser des ensembles](https://youtu.be/MwNpmHCl19E) (1 heure)
- [Au-delà des actions d’ensemble | Statistiques interactives](https://youtu.be/3cwTcKlRLjw) (1 heure)

### Balayage proportionnel

Un cas d’utilisation classique des actions d’ensemble est le balayage proportionnel. Consultez [Balayage proportionnel avec les actions d’ensemble](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2018/8/how-do-proportional-highlighting-set-actions-latest-tableau-beta-92168) sur le [blog de Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog) et [Actions d’ensemble de Tableau](https://www.theinformationlab.com/2018/08/13/tableau-set-actions/) dans le [blog The Information Lab](https://www.theinformationlab.com/category/blog/) (avec d’autres exemples).

![Exemple d’action d’ensemble montrant le balayage proportionnel dans un tableau de bord. Cliquez sur une barre dans la vue pour afficher la proportion de valeurs dans l’autre graphique à barres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb7.gif)

Détails de l’exemple de balayage proportionnel

Cet exemple est basé sur la source de données Exemple - Hypermarché. Cette action d’ensemble modifie la couleur des repères en fonction de la proportion du repère qui se trouve dans ou hors de l’ensemble.

1. Connectez-vous aux données **Exemple - Hypermarché** dans Tableau Desktop.
2. Dans une nouvelle feuille, faites glisser la mesure **Sales** vers Colonnes, et faites glisser la dimension **Segment** vers Lignes.
    
    ![Champs utilisés pour créer une visualisation Ventes par segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb1.png)
3. Dans une autre feuille vide, faites glisser la mesure **Sales** vers Colonnes, et faites glisser la dimension **Sub-Category** vers Lignes.
    
    ![Champs utilisés pour créer une visualisation Ventes par sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb2.png)
4. Créez un ensemble pour la dimension Segment appelée _Segment Set_.
    
    ![Cliquez avec le bouton droit sur le champ Segment, sélectionnez Créer, puis sélectionnez Ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb3.png)
5. Dans la feuille affichant les ventes par sous-catégorie, faites glisser Segment Set vers Couleur dans la fiche Repères.
    
    ![Ensemble de segments placé sur la propriété Couleur de la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb4.png)
    
    Échangez les couleurs utilisées pour afficher des repères DANS ou HORS de l’ensemble.
    
    ![Exemple d’une action d’ensemble avec formatage couleur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_sets_editcolors.gif)
6. Créez un nouveau tableau de bord. Faites glisser les deux feuilles sur le tableau de bord.
    
    Dans le menu Tableau de bord, sélectionnez Actions. Cliquez sur Ajouter une action, puis sélectionnez Modifier les valeurs d’ensemble.
    
    ![Ouvrez la boîte de dialogue Actions dans le menu Tableaux de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb5.png)
7. Configurez l’action à l’aide de ces paramètres :
    
    ![Nommez l’action d’ensemble Balayage proportionnel, sélectionnez le tableau de bord et les deux feuilles, exécutez l’action à la sélection, définissez l’Ensemble cible sur la base de données Superstore et l’ensemble de segments, définissez Effacer la sélection sur Ajouter toutes les valeurs à l’ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb6.png)
8. Cliquez sur OK pour enregistrer vos modifications et revenir à la vue.
9. Testez l’action d’ensemble en cliquant sur les repères de chaque segment.

### Exploration asymétrique

Les actions d’ensemble peuvent également être utilisées sur plusieurs ensembles pour des interactions plus complexes. Si un ensemble de données comporte des informations hiérarchiques, par exemple Catégorie, Sous-catégorie et Fabricant, l’exploration de la hiérarchie permet généralement de développer toutes les valeurs à un niveau donné. Toutefois, vous pouvez utiliser les actions d’ensemble pour une exploration asymétrique, en ouvrant uniquement le niveau de hiérarchie suivant pour la valeur sélectionnée.

![Exemple d’action d’ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/set-actions-demo-asymdrill.gif)

Détails de l’exemple d’exploration asymétrique

Cet exemple est basé sur la source de données **Exemple - Hypermarché**.

Les actions d’ensemble sont utilisées ici en conjonction avec deux champs calculés pour créer une expérience d’exploration asymétrique.

1. Créez un ensemble pour le champ de catégorie appelé _Category set_.
    
    Choisissez une catégorie qui sera membre de cet ensemble. L’appartenance est temporaire et sera remplacée par l’action d’ensemble.
2. Créez un champ calculé appelé _Asymmetric Sub-Category_.
    
    Faites un clic droit sur le champ Sous-catégorie dans le volet Données, puis sélectionnez Créer un champ calculé.
    
    Entrez le calcul suivant :
    
    `IF [Category set] THEN [Sub-Category] ELSE [Category] END`
    
    ![Fenêtre de calcul montrant le calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_ad1.png)
    
    Si la catégorie du ou des repères dans la vue se trouve dans l’ensemble Catégorie, le calcul renvoie les sous-catégories pour cette catégorie. Sinon, il renvoie à nouveau la catégorie.
    
    L’ensemble n’est pas encore utilisé dans la vue et aucune action ne lui est associée. Il est donc statique pour le moment.
3. Créez la vue en faisant glisser les champs Catégorie et Sous-catégorie asymétrique vers Lignes (dans cet ordre). Faites ensuite glisser **Sales** vers Texte dans la fiche Repères.
    
    ![Exemple d’action d’ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_ad3.png)
4. Créez une action d’ensemble.
    
    Dans le menu Feuille de calcul, sélectionnez Actions. Cliquez sur Ajouter une action, puis sélectionnez Modifier les valeurs d’ensemble.
    
    Nommez l’action _Exploration asymétrique de la sous-catégorie_.
    
    ![Boîte de dialogue Ajouter une action d’ensemble avec des paramètres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_ad4.png)
    
    Sélectionnez les options suivantes :
    
    - Feuilles source : assurez-vous que seule la feuille actuelle est sélectionnée.
    - Exécuter l’action sur : choisissez À la sélection. L’action s’applique lorsque l’utilisateur sélectionne un ou des repères dans la vue.
    - Ensemble cible : sélectionnez la source de données actuelle dans la première liste déroulante et l’ensemble Category dans la seconde liste déroulante.
    - Effacer la sélection : sélectionnez Supprimer toutes les valeurs de l’ensemble.
    
    Cliquez sur OK pour enregistrer vos modifications.
5. Testez l’action d’ensemble.
    
    Lorsque vous cliquez sur un en-tête ou un repère dans la vue, il se développe jusqu’au niveau suivant. Cliquez sur une barre de catégorie pour développer ses sous-catégories.

### Mise à l’échelle des couleurs

Les valeurs de couleur dans une visualisation peuvent être déformées par des valeurs atypiques. Lorsqu’un pays a une valeur nettement plus élevée que d’autres pays, la nuance des différences entre ces valeurs non extrêmes peut être perdue.

Une action d’ensemble peut mettre à jour les valeurs dans un ensemble Pays en fonction de la sélection dans la visualisation. Cet ensemble est ensuite utilisé dans un champ calculé qui calcule la valeur de la mesure pertinente pour les pays de cet ensemble uniquement, et ce champ calculé est placé sur Couleur. Désormais, lorsque des pays sont sélectionnés dans la carte, la palette de couleurs est basée uniquement sur ces pays, affichant des différences visuelles plus importantes entre ces valeurs.

![Exemple montrant la sélection d’un sous-ensemble de repères dans la carte du monde. La plage de valeurs de couleur change en fonction de la sélection.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_sets_colorscaling.gif)

Détails de l’exemple de mise à l’échelle des couleurs

Cet exemple utilise la [source de données Global Superstore](http://www.tableau.com/fr-fr/sites/default/files/training/global_superstore.zip).

1. Créez un ensemble dans le champ Pays appelé _Country set_. Sélectionnez un pays qui sera membre de l’ensemble. L’appartenance est temporaire et sera remplacée par l’action d’ensemble.
2. Créez un champ calculé appelé _Frais de livraison du pays._
    
    Faites un clic droit dans le volet Données, puis sélectionnez Créer un champ calculé.
    
    Entrez le calcul suivant :
    
    `IF [Country set] THEN ([Shipping Cost]) END`
    
    ![Fenêtre de calculs montrant le calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_cs1.png)
    
    Si le pays du/des repère(s) de la vue est dans l’ensemble Pays, le calcul renvoie « Shipping Cost » (Frais de livraison). Sinon, il ne fait rien.
    
    Le champ calculé lie l’ensemble à la vue.
3. Double-cliquez sur la dimension **Pays** pour créer automatiquement une carte.
4. Faites glisser Frais de livraison du pays vers Couleur sur la fiche Repères. La carte devrait automatiquement se mettre à jour sur une carte pleine.
    
    ![Carte du monde avec les frais de port par pays sur la couleur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_cs2.png)
5. Créez l’action d’ensemble : _Mise à l’échelle des couleurs du pays_.
    
    Dans le menu Feuille de calcul, sélectionnez Actions. Cliquez sur Ajouter une action, puis sélectionnez Modifier les valeurs d’ensemble.
    
    Nommez l’action _Mise à l’échelle des couleurs du pays_.
    
    ![Boîte de dialogue Modifier l’action d’ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_cs3.png)
    
    Sélectionnez les options suivantes :
    
    - Feuilles source : sélectionnez uniquement la feuille actuelle.
    - Exécuter l’action sur : sélectionnez À la sélection. L’action s’applique lorsque l’utilisateur sélectionne un ou des repères dans la vue.
    - Ensemble cible : sélectionnez la source de données actuelle dans la première liste déroulante et l’ensemble Category dans la seconde liste déroulante.
    - Effacer la sélection : sélectionnez Ajouter toutes les valeurs à l’ensemble.
6. Cliquez sur OK pour enregistrer vos modifications.
7. Testez l’action d’ensemble.
    
    Lorsque vous sélectionnez un repère ou un groupe de repères dans la vue, la palette de couleurs se met à jour pour ces repères, et non pour l’ensemble de données tout entier.

### Dates relatives

Cet exemple de tableau de bord contient plusieurs calculs de dates relatives. Selon une date cible, le tableau de bord affiche la différence par rapport au jour précédent, le changement de pourcentage par rapport au même mois l’année précédente, les ventes jusqu’à ce jour pour l’année en cours et les ventes jusqu’à ce jour pour l’année précédente.

L’action d’ensemble dans le tableau de bord met à jour la date cible et les calculs de date appropriés en réponse au clic d’un utilisateur sur une chronologie.

![Exemple montrant comment un clic sur une date de chronologie met à jour d’autres parties du tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_sets_relativedate.gif)

Détails de l’exemple de dates relatives

Cet exemple utilise la [source de données Global Superstore](http://www.tableau.com/fr-fr/sites/default/files/training/global_superstore.zip).

L’action d’ensemble dans cet exemple est appliquée à la Chronologie et utilise cette feuille pour piloter le comportement du tableau de bord. Lorsqu’un utilisateur sélectionne un repère dans la vue Chronologie, l’action d’ensemble met à jour l’ensemble Date sélectionnée avec une seule valeur de date.

Dans cet exemple :

- Un ensemble Date sélectionnée est créé dans le champ Date de commande.
- Une action d’ensemble Mettre à jour la date cible met à jour l’ensemble Date sélectionnée de manière à ce que la date pour le repère sélectionné soit la seule valeur dans l’ensemble.
- Un champ calculé Date cible capture la valeur de date depuis l’ensemble Date sélectionnée. Ce champ calculé est utilisé par d’autres calculs de dates relatives dans la visualisation.
- Chaque feuille du tableau de bord utilise les champs calculés pour mettre à jour ses valeurs.

**Remarque** : cet exemple étant plus complexe, la description ci-dessous présente un résumé des étapes principales et des paramètres concernés plutôt que des détails spécifiques.

Paramètres de la feuille Chronologie

Ventes est sur Lignes. Un champ calculé appelé Date cible est placé sur Détails pour qu’il soit disponible pour la ligne de référence.

![Champ de ventes placé sur l’étagère Lignes. Champ calculé Date cible sur Détails.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_rd2.png)

**Depuis Tableau 2020.2** : l’image précédente ne reflète pas l’interface utilisateur la plus récente. Pour chaque table ou dossier dans le volet Données, une ligne grise sépare les dimensions (au-dessus de la ligne) et les mesures (en dessous de la ligne). Les étiquettes Dimensions et Mesures ne sont plus utilisées dans le volet Données.

Date de commande est sur Colonnes en tant que date exacte.

![Date de la commande sur l’étagère Colonnes. Cliquez avec le bouton droit sur le champ Date de la commande dans la vue pour définir le type de date sur Date exacte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_rd4.png)

La ligne de référence est appliquée au champ Date de commande et est définie comme le Minimum de la date cible.

![Ligne de référence appliquée au champ Date de la commande. La ligne de référence est définie comme étant le minimum de la date cible.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_rd3.png)

Une action d’ensemble est appliquée à cette feuille qui met à jour l’ensemble Date sélectionnée en fonction du repère sélectionné dans la vue.

![Action d’ensemble qui agit sur l’ensemble Date sélectionnée en fonction du repère sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_set_rd1.png)

<!-- document id=b0b8d1ab1f08db258f4d23e4e31f36e5812e05a16ed6094645dc30d3d7f904fe url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions_url.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Actions d’URL

Une action d’URL est un hyperlien qui pointe vers une page Web, un fichier ou une autre ressource Web à l’extérieur de Tableau. Vous pouvez utiliser des actions d’URL pour créer un e-mail ou un lien vers des informations supplémentaires sur vos données. Pour personnaliser les liens en fonction de vos données, vous pouvez saisir automatiquement les valeurs de champ en tant que paramètres dans les URL.

> [!TIP]
> 
> **Conseil :** les actions d’URL peuvent également pointer vers un objet Page Web dans un tableau de bord. Pour en savoir plus, voir [Actions et tableaux de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_dashboards.htm).

![Une action d’URL s’exécute à partir d’un menu d’infobulle. Le lien reflète le nom de l’action et non l’URL cible.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/urlaction_tooltip.png)

Une action d’URL s’exécute à partir d’un menu d’infobulle. Le lien reflète le nom de l’action et non l’URL cible.

## Ouvrir une page Web avec une action d’URL

1. Sur une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul > Actions. À partir d’un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions.
2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action puis sélectionnez Accéder à l’URL.
3. Dans la boîte de dialogue suivante, spécifiez un nom pour l’action. Pour entrer des variables de champ dans le nom, cliquez sur le menu Insertion à droite de la zone Nom.
    
    **Remarque :** donnez à l’action un nom descriptif, car le texte du lien dans l’infobulle reflète le nom de l’action, et non l’URL. Par exemple, dans un lien vers des informations supplémentaires sur un produit, un nom pertinent pourrait être « Afficher plus de détails ».
4. Utilisez la liste déroulante pour sélectionner une feuille source ou une source de données. Si vous sélectionnez une source de données ou un tableau de bord, vous pouvez sélectionner des feuilles individuelles à l’intérieur.
    
    ![Un menu permettant de choisir des feuilles sources et de sélectionner une action.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/urlaction3.png)
5. Sélectionnez la manière dont les utilisateurs vont exécuter l’action.
    
    <table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><th style="text-align: left;">Si vous choisissez cette option...</th><th style="text-align: left;">L’action est exécutée lorsque l’utilisateur...</th></tr><tr><td><span class="uicontrol">Pointer</span></td><td>Passe la souris sur un repère de la vue. Cette option fonctionne de manière optimale pour les actions de surlignage dans un tableau de bord.</td></tr><tr><td><span class="uicontrol">Sélectionner</span></td><td>Clique sur un repère de la vue. Cette option fonctionne bien pour tous les types d’actions.</td></tr><tr><td><span class="uicontrol">Menu</span></td><td>Faites un clic droit (Ctlr+clic sur Mac) sur un repère sélectionné de la vue, puis sélectionnez une option dans une infobulle (menu). Cette option fonctionne particulièrement bien pour les actions d’URL.</td></tr></tbody></table>
6. Dans Cible de l’URL, spécifiez l’emplacement d’ouverture du lien :
    - **Nouvel onglet en l’absence d’objet Page Web** : fait en sorte que l’URL s’ouvre dans un navigateur pour les feuilles qui n’ont pas d’objets Page Web. Ce choix est recommandé lorsque les feuilles source sont définies sur Toutes ou sur une source de données.
    - **Nouvel onglet de navigateur** : s’ouvre dans le navigateur par défaut.
    - **Objet Page Web** : (Disponible uniquement pour les tableaux de bord avec des objets Page Web) s’ouvre dans l’objet Page Web que vous sélectionnez.
    
    ![trois boutons radio pour l’URL cible : nouvel onglet si aucun objet Page Web n’existe, nouvel onglet de navigateur et objet Page Web. Sous l’option d’objet Page Web se trouve une liste déroulante permettant de sélectionner l’objet Page Web](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/urlaction-webpageobject.jpg)
    
    **Remarque** : pour les options Nouvel onglet, l’action ouvre un nouvel onglet la première fois qu’elle est exécutée. Après cela, l’action s’ouvrira dans le même onglet au lieu d’en ouvrir d’autres.
7. Entrez une URL
    
    - L’URL doit commencer par l’un des préfixes suivants : `http`, `https`, `ftp`, `mailto`, `news`, `gopher`, `tsc`, `tsl`, `sms` ou `tel`
    
    **Remarque** : si aucun préfixe n’est saisi, `http://` est automatiquement ajouté au début et l’action d’URL fonctionnera dans Tableau Desktop. Par contre, si une action d’URL sans préfixe est publiée sur Tableau Server ou Tableau Cloud, elle échouera dans le navigateur. Fournissez toujours une URL complète pour les actions si le tableau de bord est destiné à être publié.
    
    **Remarque** : vous pouvez spécifier une adresse ftp uniquement si le tableau de bord ne contient pas d’objet Web. Si un objet Web est présent, l’adresse ftp ne se charge pas.
    
    - Tableau Desktop prend également en charge les chemins d’accès locaux tels que `C:\Example folder\example.txt`, ainsi que les actions d’URL de fichier.
    - Pour entrer des valeurs de champ et de filtre en tant que valeurs dynamiques dans l’URL, cliquez sur le menu Insertion à droite de l’URL. N’oubliez pas que tous les champs référencés doivent être utilisés dans la vue. Pour plus d’informations, consultez [Utilisation des valeurs de champ et de filtre dans les URL](#Using).
    
    ![Un formulaire pour ajouter une action d’URL avec un exemple de lien hypertexte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/urlaction5.png)
    
    Sous l’URL que vous entrez se trouve un exemple de lien hypertexte sur lequel vous pouvez cliquer pour le tester.
8. (Facultatif) Dans la section Valeurs de données, sélectionnez l’une des options suivantes :
    - **Encoder les valeurs de données non prises en charge par les URL** : sélectionnez cette option si vos données contiennent des valeurs utilisant des caractères que les navigateurs n’autorisent pas dans les URL. Par exemple, si l’une de vos valeurs de données contient une esperluette, par exemple « Ventes & Finances », celle-ci doit être traduite en des caractères que votre navigateur comprend.
    - **Autoriser les valeurs multiples avec les paramètres d’URL** : sélectionnez cette option si vous établissez un lien vers une page Web pouvant recevoir des listes de valeurs sous forme de paramètres dans l’URL. Par exemple, vous sélectionnez plusieurs produits dans une vue et vous voulez voir les détails de chaque produit affichés sur une page Web. Si le serveur peut charger de nombreux détails d’un produit sur la base d’une liste d’identifiants (ID ou nom du produit), vous pouvez utiliser la multisélection pour définir la liste d’identifiants comme paramètres.
        
        Lorsque vous autorisez plusieurs valeurs, vous devez également définir le caractère d’échappement de délimitation, c’est-à-dire le caractère séparant chaque élément de la liste (par exemple, une virgule). Vous devez également définir le caractère d’échappement du délimiteur, utilisé si le caractère délimiteur est présent dans une valeur de données.

## Créer un e-mail avec une action d’URL

1. Sur une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul > Actions. À partir d’un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions.
2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur **Ajouter une action** puis sélectionnez **Accéder à l’URL**.
3. Dans la liste déroulante des feuilles source, sélectionnez la feuille contenant le champ avec les adresses de messagerie des destinataires.
4. Dans la zone de l’URL, procédez comme suit :
    
    - Tapez **mailto:** puis cliquez sur le menu Insertion à droite pour sélectionner le champ de données contenant les adresses e-mail.
    - Saisissez **?subject=** et entrez le texte de la ligne d’objet.
    - Saisissez **&body=** et cliquez sur le menu Insertion à droite pour sélectionner les champs d’informations à inclure dans le corps de l’e-mail.
    
    Dans l’exemple ci-dessous, le champ « E-mail » contient les adresses de messagerie, le sujet est « City Information », et le corps du message consiste en des informations sur la ville et la région associées à l’adresse de messagerie.
    
    ![ ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/UsingActionEmail_BodyText.png):
5. (Facultatif) Affichez des données depuis votre classeur dans le corps de votre email sous forme de ligne verticale au lieu de la ligne horizontale par défaut. Par exemple, faisons l’hypothèse d’une ligne horizontale de villes, telles que Chicago, Paris, Barcelone, que vous préféreriez afficher à la verticale, comme ceci :
    
    Chicago  
    Paris  
    Barcelona
    
    Pour afficher la liste à la verticale, dans la boîte de dialogue Valeurs de données, procédez comme suit :
    
    - Désélectionnez **Encoder les valeurs de données que les URL ne prennent pas en charge**.
    - Sélectionnez **Autoriser plusieurs valeurs via les paramètres d’URL**.
    - Saisissez **% 0a** dans la zone de texte **Délimiteur de valeur** pour ajouter des sauts de ligne entre chaque élément de la liste. (Ces caractères sont encodés dans l’URL pour un saut de ligne.)

## Utilisation des valeurs de champ et de filtre dans les URL

Lorsque les utilisateurs déclenchent des actions d’URL à partir de repères sélectionnés, Tableau peut envoyer des valeurs de champ, de filtre et de paramètre en tant que variables dans l’URL. Par exemple, si une action d’URL se connecte à un site Web de cartographie, vous pouvez insérer le champ d’adresse pour ouvrir automatiquement l’adresse actuellement sélectionnée sur le site Web.

1. Dans la boîte de dialogue Modifier l’action d’URL, commencez à taper l’URL du lien.
2. Placez le curseur à l’endroit où vous souhaitez insérer une valeur de champ, de paramètre ou de filtre.
3. Cliquez sur le menu Insertion à droite de la zone de texte et sélectionnez le champ, le paramètre ou le filtre que vous voulez insérer. La variable apparaît entre les crochets d’angle. Vous pouvez continuer à ajouter autant de variables que nécessaire.
    
    **Remarque :** tous les champs référencés doivent être utilisés dans la vue. Sinon, le lien ne s’affiche pas dans la visualisation, même s’il fonctionne lorsque vous cliquez sur Tester le lien.
    
    ![Une fenêtre avec des champs pour ajouter une nouvelle action d’URL.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter1.png)

### Inclusion de champs agrégés

La liste des champs disponibles contient uniquement des champs non agrégés. Pour utiliser des valeurs de champs agrégés comme paramètres de lien, créez d’abord un champ calculé relié et ajoutez ce champ à la vue. (Si vous n’avez pas besoin du champ calculé dans la visualisation, faites-le glisser sur Détails dans la fiche Repères.)

### Insertion de valeurs de paramètres

Lors de l’insertion de valeurs de paramètres, les actions d’URL envoient par défaut la valeur Afficher en tant que. Si vous préférez envoyer la valeur réelle, ajoutez les caractères `~na` après le nom du paramètre.

Par exemple, supposons que vous avez un paramètre qui inclut des adresses IP, avec des chaînes de valeur réelle telles que 10.1.1.195 et les chaînes Afficher en tant que avec des valeurs plus conviviales telles que `Computer A (10.1.1.195)`. Pour envoyer la valeur réelle, vous devez réviser le paramètre dans l’URL pour qu’il se présente ainsi : `http://<IPAddress~na>/page.htm`.

<!-- document id=cca6287f2ce94fe8beb4db9fe2415bea5de8c9ac107ee79b4aece03e33270b80 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions_filter.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Actions de filtre

Les actions de filtre permettent d’envoyer des informations entre différentes feuilles de calcul. En général, une action de filtre envoie des informations d’un repère sélectionné à une autre feuille contenant des informations associées. Derrière les coulisses, les actions de filtre envoient les valeurs de données des champs source appropriés en tant que filtres à la feuille de cible.

Prenons l’exemple d’une vue affichant le prix de vente de maisons. Lorsque vous sélectionnez une maison particulière, une action de filtre peut afficher toutes les maisons comparables dans une vue différente en fonction du prix de vente et de la superficie en mètres carrés.

**Visionnez une vidéo pour voir des exemples d’actions issus du monde réel. Les actions de filtre sont traitées au repère 2:20.** L’interface utilisateur de la vidéo est obsolète et aucun classeur n’est téléchargeable, mais le contenu est toujours pertinent.

## Créer ou modifier une action de filtre

1. Effectuez l’une des opérations suivantes :
    
    - Sur une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul \> Actions.
    - Dans un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions.
        
        Dans le menu déroulant d’une feuille de tableau de bord, vous pouvez aussi sélectionner Utiliser en tant que filtre. Dans la boîte de dialogue Actions, « generated » apparaît dans les noms par défaut des actions créées de cette façon.
        
        ![Un menu avec des options permettant d’utiliser un graphique en tant que filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filter_actions1.png)
2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action, puis sélectionnez Filtrer. Sinon, sélectionnez une action existante et choisissez Modifier.
    
    ![Fenêtre Actions avec des options pour ajouter, modifier ou supprimer des actions dans une feuille. Le menu Ajouter des actions est développé et l’option Filtrer est sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filteraction1.png)
3. Indiquez un nom pour l’action.
    
    ![Partie de la boîte de dialogue Ajouter une action de filtre avec le nom du filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filteraction2.png)
    
    **Conseil :** si vous envisagez d’ouvrir une action depuis un menu d’infobulle, utilisez un nom descriptif afin que les utilisateurs comprennent le but de l’action. Dans le menu à droite de la zone Nom, vous pouvez [insérer des variables issues des valeurs des champs sélectionnés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_fieldvalues_names.htm).
4. Sélectionnez une feuille source ou une source de données. Si vous sélectionnez une source de données ou un tableau de bord, vous pouvez sélectionner les feuilles associées à partir desquelles vous souhaitez ouvrir l’action.
    
    ![Partie de la boîte de dialogue Ajouter une action de filtre avec mise en surbrillance des options Feuilles source.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filteraction3.png)
5. Spécifiez le mode d’exécution des actions :
    
    - Au survol : s’exécute lorsque vous survolez des repères dans la vue.
    - À la sélection : s’exécute lorsque vous cliquez sur des repères dans la vue. Pour éviter d’exécuter l’action lorsque plusieurs repères sont sélectionnés, choisissez également Une seule sélection.
    - Sur le menu : s’exécute lorsque vous faites un clic droit (Windows) ou un Ctrl+clic (macOS) sur un repère de la vue, puis cliquez sur une option dans le menu d’infobulle.
6. Sélectionnez une feuille cible. Si vous sélectionnez un tableau de bord, vous pouvez sélectionner une ou plusieurs feuilles à l’intérieur.
    
    ![Section Feuilles cible de la boîte de dialogue Ajouter une action de filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filteraction5.png)
7. Spécifiez l’action à entreprendre lorsque la sélection est effacée dans la vue :
    
    - **Laisser le filtre** : continue d’afficher les résultats filtrés sur les feuilles cibles. (En mode de création Web, l’étiquette est Conserver les valeurs filtrées.)
    - **Afficher toutes les valeurs** : modifie le filtre afin d’inclure toutes les valeurs.
    - **Exclure toutes les valeurs** : modifie le filtre afin d’exclure toutes les valeurs. Cette option est utile lors de la création de tableaux de bord qui affichent uniquement certaines feuilles si une valeur d’une autre feuille est sélectionnée.
8. Spécifiez les données que vous souhaitez afficher sur les feuilles cible. Vous pouvez appliquer un filtre sur Tous les champs ou sur Champs sélectionnés.
9. Si vous avez choisi Champs sélectionnés, cliquez sur un menu déroulant dans la colonne Champ source, puis sélectionnez un champ. Sélectionnez ensuite une source de données cible et un champ.
    
    ![Une table avec des colonnes pour un champ source, une source de données cible et un champ cible. Une cellule vide de la table est mise en surbrillance avec le texte « Cliquer pour ajouter ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filteraction_web.png)
    
    **Remarque** : les actions de filtre qui dépendent d’une [fonction utilisateur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_user.htm), telle que USERNAME(), ne fonctionnent pas car la [sécurité au niveau des lignes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_userfilters.htm) limite l’accès aux données.

## Comprendre les champs cible disponibles

Dans la boîte de dialogue du filtre Ajouter un filtre, les champs disponibles dans la liste déroulante Champ cible sont limités au type de données du champ source. Par exemple, si vous sélectionnez un champ de texte pour la source, seuls les champs de texte sont disponibles comme cibles.

Vous pouvez ajouter des liens de feuilles sur différentes sources de données, même si les noms de champs ne sont pas strictement identiques. Par exemple, si une source de données comporte un champ Latitude et qu’une autre comporte un champ Lat, vous pouvez associer les champs à l’aide des listes déroulantes figurant dans cette boîte de dialogue Ajouter un filtre.

<!-- document id=cf820d75638b67de007783657da0c365a14f3b48917677dfe76c100a84a09cd3 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions_parameters.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Actions de paramètres

Utilisez les actions de paramètres pour permettre à votre public de modifier une valeur de paramètre par interaction directe avec une visualisation, par exemple en cliquant sur un repère ou en le sélectionnant. Vous pouvez utiliser des actions de paramètres avec des lignes de référence, des calculs, des filtres et des requêtes SQL, et personnaliser l’affichage des données dans vos visualisations.

Les actions de paramètres ouvrent de nouvelles possibilités pour la création de valeurs et de statistiques résumées sans utiliser de calculs. Vous pouvez définir des actions de paramètres pour permettre aux utilisateurs de sélectionner plusieurs repères qui sont automatiquement agrégés en une seule valeur de paramètre. Par exemple, une action de paramètre pourrait afficher l’AVG (Ventes) ou le COUNTD(Commandes) pour les repères actuellement sélectionnés.

Pour des exemples d’utilisation des actions de paramètres, consultez [Exemples d’actions de paramètres](#Examples).

![Par exemple, une action de paramètre affiche AVG (Ventes) ou COUNTD(Commandes) comme repères actuellement sélectionnés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_actions_overview.gif)

Vous pouvez créer des actions de paramètre dans Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server.

Lorsque vous définissez une action de paramètre, elle doit inclure :

- Les feuilles source auxquelles elle s’applique.
- Le comportement de l’utilisateur qui exécute l’action (au survol, à la sélection, sur le menu).
- Le paramètre cible, le champ source et l’agrégation correspondante (le cas échéant).

Le paramètre référencé dans l’action doit également être référencé dans une partie de la visualisation. Vous pouvez procéder de différentes manières, par exemple en référençant le paramètre dans un champ calculé ou dans une ligne de référence utilisée dans le visualisation. Vous pouvez également créer une vue qui utilise un champ source auquel il est fait référence dans l’action de paramètre.

## Étapes générales pour la création d’actions de paramètres

1. Créez un ou plusieurs paramètres. Pour plus d’informations, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm).
2. **Facultatif** : selon le comportement que vous souhaitez mettre à la disposition des utilisateurs pour leur analyse, vous pouvez souhaiter créer un champ calculé utilisant le paramètre. Pour des détails sur la création de champs calculés, consultez [Créer un champ calculé](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm#Create).
3. Créez une visualisation qui utilisera les actions de paramètres.
    
    Par exemple, si vous créez un champ calculé utilisant le paramètre, créez la vue en utilisant ce champ calculé. Vous pouvez également faire glisser un champ que vous souhaitez lier au paramètre dans la vue.
4. Créez une [action de paramètre](#Create) qui utilise un paramètre. Vous pouvez créer plusieurs actions de paramètres dans des objectifs différents. L’action du paramètre doit se référer au nom de la feuille de la visualisation, au nom du paramètre et au champ source auquel le paramètre sera associé.
5. Testez l’action de paramètre et ajustez ses paramètres ou autres éléments associés dans votre visualisation comme nécessaire pour obtenir le comportement souhaité pour votre public.

**Remarque** : Il est utile de comprendre comment vous pouvez utiliser les paramètres dans Tableau avant de commencer à les utiliser dans les actions de paramètres. Pour plus d’informations :

- Lisez la rubrique d’aide [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) et les rubriques d’aide relatives aux paramètres.
- Consultez [Utiliser des paramètres pour ajouter plusieurs vues à votre visualisation](http://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2015/7/lrtt-parameters-alter-your-viz-40767) sur le [blog](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog) de Tableau, ainsi que plusieurs rubriques pratiques sur l’utilisation des paramètres sur le site Web [Data School](https://www.thedataschool.co.uk/), par exemple [Quatre étapes de création d’un paramètre](https://www.thedataschool.co.uk/tom-prowse/4-steps-to-creating-a-parameter/) (en anglais).
- Pour une présentation détaillée, visionnez [Paramètres | Que de découvertes !](https://youtu.be/Xk9HnpmWtsU) (en anglais). (en anglais) (45 minutes).

## Créer une action de paramètre

1. Dans une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul >Actions. Dans un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord >Actions.
2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action puis sélectionnez Modifier le paramètre.
    
    ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_add.png)
3. Dans la boîte de dialogue Actions, entrez un nom descriptif pour l’action.
4. Sélectionnez une feuille source ou une source de données. La feuille actuelle est sélectionnée par défaut. Si vous sélectionnez une source de données ou un tableau de bord, vous pouvez sélectionner des feuilles individuelles à l’intérieur.
    
    ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter-action-update3.png)
5. Sélectionnez la manière dont les utilisateurs vont exécuter l’action.
    
    - Au survol : s’exécute lorsqu’un utilisateur survole un repère dans la vue avec le curseur de la souris. Expose également une option pour l’action dans l’infobulle du repère.
    - À la sélection : s’exécute lorsqu’un utilisateur clique sur un repère ou en sélectionne plusieurs dans la vue.
    - Sur le menu : s’exécute lorsqu’un utilisateur fait un clic droit (macOS : Ctrl+clic) sur un repère sélectionné dans la vue, puis sélectionne une option dans le menu contextuel. Expose également une option pour l’action dans l’infobulle du repère.
6. Sous Cible, spécifiez le paramètre cible et un champ source. Tous les paramètres du classeur sont disponibles dans la liste Paramètre .
    
    Pour permettre à vos utilisateurs de sélectionner plusieurs repères qui seront agrégées en une seule valeur de paramètre, sélectionnez un type d’agrégation.
    
    **Remarque** : si vous voulez que vos utilisateurs puissent sélectionner plusieurs repères, vous devez sélectionner une agrégation. Si l’option Agrégation est définie sur Aucune et que plusieurs repères contenant des valeurs différentes pour le champ source sont sélectionnées, l’action de paramètre ne sera pas exécutée.
    
    ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter-action-update1.png)
    
    L’agrégation que vous sélectionnez pour l’action de paramètre peut être différente de l’agrégation utilisée pour ce champ dans la vue. Par exemple, vous pouvez créer une vue qui utilise SUM(Ventes), mais paramétrer le champ source Ventes référencé dans l’action de paramètre de manière à utiliser Moyenne pour l’agrégation. Notez que si vous modifiez ensuite l’agrégation du champ Ventes dans la vue sur AVG(Ventes), vous devez mettre à jour l’action de paramètre afin de référencer à nouveau la zone Ventes.
7. Spécifiez ce qui se passe lorsque la sélection est effacée.
    
    - Conserver la valeur actuelle - La valeur actuelle du paramètre restera dans la vue.
    - Définir la valeur sur - La valeur du paramètre revient à la valeur indiquée.
    
    ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter-action-update2.png)
8. Cliquez sur OK pour enregistrer vos modifications et revenir à la vue.
9. Testez l’action de paramètre en interagissant avec la visualisation. Modifiez certains paramètres pour que l’action ajuste le comportement comme nécessaire.

## Exemples d’actions de paramètres

Les exemples suivants montrent comment utiliser les actions de paramètres, mais ce n’est que le début de nombreuses possibilités. Pour pouvoir suivre ces exemples, vous devez maîtriser la création et l’utilisation des paramètres et des champs calculés. Pour plus d’informations, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) et [Créer un champ calculé](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm#Create).

Pour d’autres exemples d’utilisation des actions de paramètres, consultez :

- [Comment et quand utiliser les actions de paramètres](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2019/5/parameter-actions-extend-interactivity)
- [Actions de paramètres : Navigateur KPI](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-kpi-navigator-8457b397be25)
- [Actions de paramètres : Comparaison d’une année sur l’autre](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-year-over-year-comparison-320a9a896553)
- [Actions de paramètres : Analyse par couches](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-layered-analysis-5f274728523e)
- [Actions de paramètres : Concaténation](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-concatenation-e0c9ec82a34e)
- [3 façons créatives d’utiliser les actions des paramètres Tableau](https://playfairdata.com/3-creative-ways-to-use-tableau-parameter-actions/) du Zen Master Tableau Ryan Sleeper sur le site Web [PlayfairData](https://playfairdata.com/).
- [Aperçu des actions de paramètres dans Tableau](https://vizpainter.com/parameter-actions-in-tableau-2019-2-sneak-peek/) du Zen Master Tableau Joshua Milligan sur le site Web [VizPainter](https://vizpainter.com/) .

### Rendre les lignes de référence dynamiques

Cet exemple montre comment vous pouvez utiliser une action de paramètre pour mettre à jour une ligne de référence de manière interactive, sans utiliser de calcul.

Les lignes de référence fournissent un moyen pratique de comparer les valeurs dans une visualisation. Vous pouvez ensuite utiliser des actions de paramètres pour rendre les lignes de référence dynamiques. Vous pouvez associer la ligne de référence à un paramètre, puis utiliser une action de paramètre pour rendre le paramètre interactif. À mesure que vos utilisateurs interagissent avec la vue, les lignes de référence se mettent à jour automatiquement pour fournir davantage de contexte aux données.

![Mise à jour d’une action de paramètre sur une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_reflineupdate.gif)

Les zones suivantes sont utilisées dans cette vue.

![Un graphique en courbes de séries chronologiques affiche la valeur des ventes sur six mois pour les pommes, les agrumes et les poires sur quatre marchés différents.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_fields.png)

Détails d’exemples de lignes de référence dynamiques

1. Créez le paramètre. Le paramètre s’appelle _Seuil_. Le type de données est défini sur Flottant.
    
    ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_reflineparam.png)
2. Créez une ligne de référence qui utilise le paramètre Seuil. L’étiquette est définie sur Valeur. L’option Remplir ci-dessous est définie sur la couleur gris clair.

![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_referenceline.png)

4. Créez une action de paramètre. Cette action fait référence au paramètre Seuil et au champ Valeurs. L’action s’exécute au survol.
    
    ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_reflineaction.png)
5. Testez l’action de paramètre dans la feuille. Le survol d’un repère dans la vue met à jour la ligne de référence pour voir comment cette valeur apparaît dans le contexte des autres catégories de données.
    
    ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_actions_reflinetest.gif)

### Afficher une hiérarchie sélective

Cet exemple montre comment vous pouvez utiliser une action de paramètre référencée par un champ calculé pour permettre à votre public de contrôler les informations affichées dans une vue.

![Par exemple, une action de paramètre affiche AVG (Ventes) ou COUNTD(Commandes) comme repères actuellement sélectionnés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_actions_overview.gif)

Une utilisation courante pour les paramètres consiste à utiliser un paramètre pour modifier la valeur d’entrée dans un calcul. Cet exemple utilise un paramètre _ChooseAType_ pour le type de fruit et un champ calculé _Varieties_ qui renvoie les variétés pour le type de fruit. Le champ calculé a été ajouté à la vue au lieu du champ original _Fruit variety_. Les utilisateurs peuvent sélectionner un type de fruit à l’aide d’une commande de paramètre pour modifier le type de fruit et les variétés affichées.

![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_example_display1.png)

Utilisation d’un paramètre avec un calcul et une commande de paramètre pour modifier une valeur de paramètre de manière interactive

C’est une façon de permettre à vos utilisateurs d’explorer les données de la vue. Des actions de paramètres rendent ce même scénario possible, mais avec des fonctionnalités et des avantages supplémentaires. Lorsque vous créez une action de paramètre qui met à jour la valeur du paramètre en fonction de l’interaction d’un utilisateur avec les repères dans la vue :

- L’interaction de l’utilisateur avec la visualisation est plus naturelle. Vos utilisateurs peuvent rester dans le flux d’exploration des données. Plutôt que de devoir interagir avec une commande de paramètre, vos utilisateurs peuvent survoler une visualisation ou cliquer dessus pour mettre à jour la valeur du paramètre.
- Si la source de données est mise à jour à un moment donné ultérieur et que d’autres valeurs de type et de variété de fruits sont ajoutées, ces valeurs sont automatiquement affichées dans la visualisation et sont automatiquement disponibles pour le paramètre.

Pour incorporer des actions de paramètres, cet exemple utilise une deuxième feuille _(Fruit Type_) qui contient les noms des types de fruits. Les deux feuilles _(Fruit Type_ et _Varieties_) sont combinées dans un tableau de bord_(Fruits_).

Détails de l’exemple de hiérarchie sélective

1. Le classeur présenté dans l’image ci-dessus utilise le paramètre _ChooseAType_ et le champ calculé _Varietes_.
    
    Le paramètre _ChooseAType_ est défini de manière à autoriser _Toutes les valeurs_.
    
    ![Boîte de dialogue Modifier les paramètres avec des champs pour le nom, le type de données, la valeur actuelle, le format d’affichage et les valeurs autorisées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_display5.png)
    
    Le champ calculé _Varietes_ fait référence au paramètre _ChooseAType_ pour afficher les valeurs du champ _Fruit variety_ en fonction de la valeur actuelle sélectionnée pour _Fruit type_.
    
    ![La boîte de dialogue permettant de créer un champ calculé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_display6.png)
2. Le classeur utilise une action de paramètre appelée _Select Fruit_. Pour créer l’action de paramètre, l’auteur a cliqué sur une feuille, puis sélectionné Feuille de travail > Actions > Ajouter une action > Modifier le paramètre.
    
    L’action utilise la source de données Fruit. Comme le paramètre et le calcul doivent tous deux connaître le champ _Fruit type_ pour fonctionner, les feuilles _Fruit Type_ et _Varietes_ doivent être sélectionnées.
    
    ![Boîte de dialogue Modifier l’action de paramètre avec des options permettant de nommer, de choisir la feuille source et d’exécuter des actions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_display3.png)
    
    Le paramètre _ChooseAType_ est associé au champ _Fruit type_ . L’action de paramètre est exécutée chaque fois qu’un utilisateur survole le texte du type de fruit dans le tableau de bord _Fruits_, ou dans la feuille _Fruit type_ .
    
    Dans la feuille _Varietes_, le champ _Fruit type_ se trouve sur l’étagère Lignes, mais l’option Afficher l’en-tête n’est pas cochée dans ce champ pour supprimer l’étiquette du type de fruit de cette vue.
    
    ![Un graphique en courbes affiche le volume des ventes hebdomadaires pour chaque variété de fruits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_display4.png)
3. Testez l’action de paramètre dans le tableau de bord Fruits. Survoler le type de fruit met à jour la vue pour montrer les variétés de ce fruit.
    
    ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_actions_display7.gif)

### Afficher des données résumées pour les repères sélectionnés

L’obtention de statistiques résumées pour un sous-ensemble de données est un outil analytique précieux. Cet exemple montre comment utiliser des actions de paramètres agrégées pour des repères sélectionnés afin de générer automatiquement des données résumées.

Cette vue d’une feuille intitulée Options montre les variétés de fruits et leurs marchés cibles.

![Un graphique de formes illustre le prix moyen de divers fruits dans différents points de vente.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata1.png)

Le champ SUM(Valeurs) doit être présent sur les deux feuilles pour que le paramètre fonctionne. SUM(Valeurs) est placé sur Détails dans la fiche Repères de cette vue.

La vue Options précédente fonctionnera comme un sélecteur pour cette seconde vue, un nuage de points qui trace les mêmes repères par rapport à leur valeur totale et leur quantité. SUM(Valeurs) est placé sur Lignes dans cette vue.

![Un diagramme de dispersion montrant la relation entre la valeur et la quantité de fruits vendus, avec un code couleur pour la variété de fruits et le marché.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata2.png)

Une action de paramètre sera utilisée pour faire fonctionner les deux vues ensemble dans un tableau de bord.

![Une action de paramètre utilisée pour faire fonctionner les deux vues ensemble dans un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata_dashboard.gif)

Détails de l’exemple de données résumées

1. Créez le paramètre. Ce paramètre est appelé _Valeur moyenne_. Le type de données est défini sur Flottant.
    
    ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summary_parameter.png)
2. Créez une ligne de référence qui utilise le paramètre Valeur moyenne. L’étiquette est définie sur Personnalisé avec le texte « Valeur moyenne : <Value> ». L’option Ligne est réglée sur la couleur marron.

![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summary_refline.png)

4. Les deux feuilles sont combinées dans un tableau de bord. Pour créer l’action de paramètre, cliquez sur l’onglet Tableau de bord, puis sélectionnez Tableau de bord > Actions > Ajouter une action > Modifier le paramètre.

L’action est appelée _Valeur moyenne_. Le paramètre cible fait référence au paramètre Valeur moyenne. Le champ source est défini sur SUM(Valeurs) (Fruit).

Le paramètre d’agrégation est l’endroit où l’information statistique résumée entre en jeu. En sélectionnant Moyenne, Médiane, Total, etc., vous définissez le paramètre à mettre à jour avec la statistique de votre choix.

L’agrégation est définie sur Moyenne. Notez également que l’agrégation pour le champ source dans la vue peut être différente de l’agrégation que vous utilisez pour l’action de paramètre.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata_createaction.png)

Si vous le souhaitez, vous pouvez également créer une action de surlignage pour les repères sélectionnés dans la vue Options.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata_highlightaction.png)

11. Testez l’action de paramètre dans le tableau de bord. À mesure que vous sélectionnez des en-têtes et des repères, la ligne de référence se met à jour de manière dynamique et affiche la moyenne des valeurs.
    
    ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata_test.gif)

<!-- document id=5ef11f82620bc2e7ce6c4166f34648414a1ea0100391a7fe2dd410d62b0402fc url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions_highlight.md -->

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# Actions de surlignage

Les actions de surlignage vous permettent d’attirer l’attention sur des repères intéressants en colorant des repères spécifiques et en estompant tous les autres. Vous pouvez surligner des repères dans la vue à l’aide de divers outils. Par exemple, vous pouvez sélectionner manuellement les repères à surligner, utiliser la légende pour sélectionner les repères associés, utiliser le surligneur pour rechercher des repères en contexte ou créer une action de sélection avancée.

La table suivante décrit les différentes méthodes que vous pouvez utiliser pour surligner les repères dans une vue, un tableau de bord ou une histoire.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Méthode de surlignage</th><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Avantages</th><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Circonstances adaptées</th></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm#Select" class="xref">Sélectionner des repères</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Sélectionner manuellement un groupe de repères à surligner dans une vue.</li><li><p>Votre sélection est enregistrée avec le classeur.</p></li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><ul><li>Lorsque vous souhaitez surligner manuellement une sélection de repères et estomper tous les autres.</li><li><p>Fonctionne bien avec les petits domaines ou les vues comportant peu de données.</p></li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Légendes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Prend en charge le surlignage unidirectionnel ou réciproque.</li><li><p>Surligner par couleur, taille ou forme.</p></li><li><p>Vous pouvez activer ou désactiver l’action de surlignage pour le classeur ou les feuilles depuis la barre d’outils.</p></li><li><p>Votre sélection est enregistrée avec le classeur et peut être incluse dans des tableaux de bord et des histoires, et lors de la publication.</p></li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><ul><li>Lorsque vous souhaitez vous concentrer sur une sélection de membres dans une vue et estomper tous les autres.</li><li><p>Lorsque vous souhaitez surligner en utilisant uniquement la légende, ou la légende et la vue.</p></li><li><p>Fonctionne bien avec les petits domaines ou les vues comportant peu de données.</p></li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Surligneur</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Rechercher les points de données dans une vue à l’aide de mots clés ou les sélectionner dans une liste déroulante.</li><li><p>Surligner des repères tout en conservant le contexte des autres points de données.</p></li><li><p>Les valeurs sont automatiquement mises à jour lors de la mise à jour des données sous-jacentes.</p></li><li><p>Les surligneurs ajoutés aux feuilles de calcul apparaissent également sur les tableaux de bord et les histoires.</p></li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><ul><li>Lorsque vous souhaitez surligner un repère ou un groupe de repères pour un champ discret inclus dans la vue.</li><li><p>Lorsque vous souhaitez ajouter des comparaisons ad hoc avec un surlignage instantané.</p></li><li><p>Fonctionne bien avec les grands domaines et des volumes importants de données.</p></li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Actions (<span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> uniquement)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><ul><li>Surligner des données en fonction de critères que vous définissez.</li><li><p>Spécifier les feuilles source et cible auxquelles appliquer l’action de surlignage.</p></li><li><p>Spécifier les champs à utiliser pour le surlignage.</p></li><li><p>Vous pouvez spécifier différents types d’actions à exécuter en un même clic (par exemple filtrage et surlignage).</p></li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><ul><li>Lorsque vous souhaitez créer une exploration interactive dans un tableau de bord.</li><li><p>Lorsque vous souhaitez surligner des points de données dans un tableau de bord en utilisant des champs spécifiques.</p></li></ul></td></tr></tbody></table>

## Autres articles de cette section

<!-- document id=3386efeff2fae29c2fba36011bac336a50f17324865c549f7dd56a3912c82ad7 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions_dashboards.md -->

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# Actions et tableaux de bord

En effet, un tableau de bord pouvant contenir plusieurs vues, une seule action de filtre ou de surlignage peut avoir un impact important. Les tableaux de bord peuvent également contenir des objets Page Web, que vous pouvez cibler avec des actions d’URL interactives.

## Utiliser une seule vue pour filtrer d’autres vues dans un tableau de bord

Imaginez un tableau de bord contenant trois vues traitant de rentabilité : une carte, un graphique à barres et une table de noms de clients. Vous pouvez utiliser une action de filtre de manière à ce que l’une des vues de votre tableau de bord (par exemple la carte) contrôle l’action de filtre. Lorsque vos utilisateurs sélectionnent une région sur la carte, les données des autres vues sont filtrées de manière à ce qu’elles se rapportent uniquement à cette région.

1. Sur le tableau de bord, sélectionnez la vue à utiliser comme filtre.
2. Dans le menu de raccourcis de la vue, sélectionnez Utiliser comme filtre. Vous pouvez effectuer la même action en cliquant sur l’icône Utiliser comme filtre ![Une icône de filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/action_dashboards3.png).

![Une carte du nord-est des États-Unis dans Tableau Desktop affichant des États codés en bleu et orange avec la possibilité de les utiliser comme filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/action_dashboards4.png)

Vous pouvez également utiliser des actions de filtre pour filtrer les données sur un tableau de bord lorsque les données proviennent de plusieurs sources de données. Pour plus d’informations, consultez [Filtrage dans plusieurs sources de données à l’aide d’un paramètre](http://kb.tableau.com/articles/howto/filter-multiple-data-sources-using-parameter?lang=fr-fr) dans la base de connaissances de Tableau.

Pour plus d’informations sur les actions de filtre, consultez [Actions de filtre](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_filter.htm).

## Utiliser plusieurs vues pour filtrer d’autres vues dans un tableau de bord

De la même manière que vous pouvez utiliser une seule vue pour filtrer d’autres vues dans un tableau de bord, vous pouvez également utiliser plusieurs vues en tant que filtre. L’astuce consiste non seulement à utiliser ces vues comme filtres, mais aussi à éviter qu’elles soient elles-mêmes filtrées.

1. Créez ou ouvrez un tableau de bord contenant au moins trois vues.
    
    ![Une carte des États-Unis affiche le profit total par État, tandis qu’une table énumère les 25 principaux clients par profit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_multifilter1.png)
2. Sélectionnez la première vue à utiliser comme filtre (par exemple une carte), et depuis son menu de raccourci, sélectionnez Utiliser comme filtre.
    
    ![Une liste d’options pour une couche de carte dans un tableau de bord, y compris les options d’utilisation comme filtre, d’affichage de commande de page et de la barre d’outils Affichage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_multifilter2.png)
3. Ouvrez à nouveau le menu de raccourci de la même vue et sélectionnez Ignorer les actions. Vous avez ainsi l’assurance que les autres actions de filtre, y compris celle que vous allez créer ensuite, n’affecteront pas cette vue.
    
    ![Une liste d’options pour une carte dans un tableau de bord, y compris les options d’utilisation comme filtre, d’affichage de commande de page et de la barre d’outils Affichage, avec Ignorer les actions mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_multifilter3.png)
4. Répétez les étapes 2 et 3 pour toutes les autres vues que vous souhaitez utiliser comme filtre.

Maintenant, la sélection de repères dans ces vues de contrôle filtre les données dans une ou plusieurs vues détaillées, le tout sans affecter aucune autre vue de contrôle.

![Un tableau de bord avec une carte des États-Unis s’affichant avec l’Illinois en surbrillance et une zone de légende fournissant des informations client filtrées par cet État.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_multifilter4.png)

## Naviguer d’une vue vers une autre vue, tableau de bord ou histoire

Avec l’action Accéder à la feuille, les utilisateurs peuvent accéder à une feuille associée lorsqu’ils sélectionnent un repère ou un élément du menu d’infobulle.

**Remarque :** pour naviguer directement d’un tableau de bord à un autre, sans que les utilisateurs aient à interagir avec les données, envisagez l’[objet Navigation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Add_objects).

1. À partir de votre tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions.
2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action puis sélectionnez Accéder à la feuille.
    
    ![Boîte de dialogue Actions avec option Aller à la feuille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/go-to-sheet-action-1.png)
3. Indiquez un nom pour l’action. (Si vous choisissez d’exécuter l’action à l’aide d’un menu d’infobulle, le nom que vous spécifiez ici correspond à ce que l’infobulle affiche.)
    
    ![Boîte de dialogue Ajouter une option de navigation dans la feuille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/go-to-sheet-action.png)
4. Sélectionnez une feuille source qui lancera l’action.
5. Spécifiez la manière dont les personnes visualisant votre tableau de bord exécuteront l’action. À la sélection ou Sur le menu sont les meilleurs choix pour une action de navigation.
    
    Si vous choisissez À la sélection, envisagez de sélectionner l’option Une seule sélection uniquement afin que les utilisateurs ne quittent pas la vue lorsque plusieurs repères sont sélectionnés.
6. Pour la feuille cible, sélectionnez la destination de navigation qui s’affiche lorsque les utilisateurs cliquent sur des repères ou sur des éléments du menu d’infobulle dans la feuille source. Cliquez ensuite sur OK.

## Afficher une page Web dans un tableau de bord de manière interactive (Créer dans Tableau Desktop)

Pour afficher des informations interactives à partir du Web dans un tableau de bord, vous pouvez utiliser une action d’URL avec un objet Page Web. Par exemple, supposons que votre tableau de bord affiche les profits par pays. Outre l’affichage des données de profit dans votre tableau de bord, vous pouvez également souhaiter afficher des informations supplémentaires sur les pays depuis un site Web.

**Conseil :** pour organiser et cibler facilement plusieurs objets Page Web dans un tableau de bord, [renommez-les](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm#Rename).

1. Faites glisser un objet Page Web sur votre tableau de bord et entrez une URL.
    
    ![Menu des objets de tableau de bord avec page Web en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_urlaction4.png)
2. À partir de votre tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions.
3. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action puis sélectionnez Accéder à l’URL.
4. Spécifiez un nom pour le lien. Si vous choisissez d’exécuter l’action à l’aide d’un menu, par exemple une option de menu sur une infobulle, le nom que vous spécifiez ici correspond à ce qui s’affiche.
    
    ![Le tableau de bord ajoute une action d’URL avec une zone de saisie de texte pour nommer l’action.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_urlaction1.png)
5. Sous Feuilles source, sélectionnez la vue ou la source de données qui initiera l’action. Par exemple, si vous souhaitez que l’action soit initiée lorsqu’un utilisateur clique sur un lien dans l’infobulle d’une carte, sélectionnez la vue Carte.
6. Spécifiez si les personnes visualisant votre tableau de bord exécuteront l’action au survol, à la sélection ou sur le menu. Pour plus d’informations, consultez [Exécution des actions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_running.htm).
7. Entrez l’URL, en commençant par le préfixe http:// ou https://, par exemple `http://www.example.com`.
    
    Vous pouvez utiliser des valeurs de champs dans votre URL. Par exemple, si Pays est un champ utilisé par une vue de votre tableau de bord, vous pouvez utiliser `<Country>` comme paramètre dans votre URL. Pour plus de détails, consultez [Actions d’URL](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_url.htm).
    
    ![Action d’ajout d’URL au tableau de bord avec zone de saisie de texte pour insérer l’URL.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_urlaction3.png)
8. Pour Cible de l’URL, sélectionnez Objet Page Web, puis sélectionnez l’objet que vous avez créé à l’étape 1.
    
    Lorsque vous déclenchez l’action, la page Web se charge automatiquement dans le tableau de bord au lieu de s’ouvrir dans une fenêtre de navigateur Web séparée.
    
    ![Tableau de bord avec un lien vers une page Web amenant sur l’’entrée Wikipédia consacrée au Brésil.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard2.png)

<!-- document id=9249a64243aef8183aa3b89e23368797c1d8e4b39f488335e14220d8df6dd144 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/refreshing_data.md -->

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# Actualiser des sources de données

Si vous êtes connecté à une source de données qui a été modifiée, vous pouvez immédiatement mettre à jour Tableau Desktop en sélectionnant une source de données dans le menu Données, puis en sélectionnant Actualiser.

Toutes les connexions ne se comporteront pas de la même manière. On distingue trois types de connexion principaux : la connexion en direct, l’extrait et la source de données publiée. Le type de connexion est indiqué par l’icône en regard de votre source de données dans le volet Données.

### Connexion en direct

![Icône de source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Menu_Ds.png)

Une connexion en direct envoie des requêtes à la base de données et met à jour la vue en fonction des résultats. Toutefois, les champs spécifiques interrogés sont définis lors de la création initiale de la connexion. L’actualisation de la source de données mettra à jour les champs nouveaux ou modifiés. Pour plus d’informations, consultez [Connexion à vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm).

### Extrait

![Icône d’extrait de source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Menu_Ds_Extract.png)

L’actualisation d’un extrait interroge la source de données d’où l’extrait a été créé et reconstruit l’extrait. Ce processus peut demander un certain temps, selon la taille de l’extrait.

### Source de données publiée

![Étincelles Tableau Cloud.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Online_Tableau_Sparkle.png)

Lorsque vous êtes connecté à une source de données publiée, la source de données peut être une connexion en direct ou un extrait. La sélection de l’onglet Source de données indique si la source de données publiée est une connexion en direct ou un extrait. Si la source de données est un extrait, toutes les actualisations de l’extrait sont gérées par Tableau Server et ne peuvent être actualisées que par le serveur.

## Modifications apportées aux données sous-jacentes

Si vous supprimez un champ d’une source de données utilisée dans une feuille de calcul Tableau, puis que vous actualisez la source de données, un message d’avertissement s’affiche, indiquant que le champ va être supprimé de la vue et que la feuille de calcul ne s’affichera pas correctement en raison du champ manquant.

En cas de modification de données sous-jacentes (ajout de nouveaux champs ou de nouvelles lignes, modification des valeurs des données ou des noms des champs ou suppression de données), Tableau prend en compte ces modifications lors de la prochaine connexion à la source de données. Toutefois, comme Tableau Desktop interroge les données et ne les importe pas, vous pouvez immédiatement mettre à jour Tableau pour prendre en compte les modifications sans vous déconnecter, à condition que les modifications aient été au préalable enregistrées dans les données sous-jacentes.

<!-- document id=4de984bab30f346a9944528d98470222e178826ae56135bfbf2b6942eed38556 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/extracting_refresh.md -->

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# Actualiser les extraits

Lorsque les données d’origine sont modifiées, vous pouvez actualiser l’extrait à l’aide de Desktop en sélectionnant une source de données dans le menu Données, puis en sélectionnant Extrait et Actualiser. Les extraits peuvent être configurés de deux manières : actualisation complète ou actualisation incrémentielle.

Lors d’une actualisation complète, toutes les données de l’extrait sont remplacées par les informations les plus récentes de la source de données d’origine. Une actualisation incrémentielle se décline en deux variantes : le simple ajout des nouvelles lignes depuis la dernière actualisation ou la définition d’une période à compter de la date d’actualisation à actualiser. La deuxième approche facultative répond à la nécessité de mettre à jour l’extrait s’il existe une possibilité que des données déjà extraites aient changé dans la source de données. Si vous souhaitez davantage de détails sur la manière d’extraire vos données, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_data.htm).

**Remarque :** vous pouvez également automatiser les actualisations à l’aide de l’[Utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_TDE.htm). Pour éviter les actualisations programmées inutiles, vous pouvez donner aux utilisateurs la possibilité d’actualiser un extrait publié sur demande. Pour plus d’informations, consultez [Actualiser les extraits](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions_capabilities.htm) pour les classeurs ou les sources de données.

## Avant d’actualiser des extraits

Si vous souhaitez actualiser un extrait, notez le format de fichier de l’extrait avant d’effectuer la tâche d’actualisation d’extrait. Si vous effectuez l’actualisation d’un extrait `.tde` en utilisant la version 2022.4 ou supérieure, l’extrait est automatiquement mis à niveau vers un extrait `.hyper`. Si la mise à niveau vers un extrait `.hyper` présente de nombreux avantages, vous ne pourrez toutefois pas ouvrir l’extrait avec les versions antérieures de Tableau Desktop Public. Pour plus d’informations, consultez [Mise à niveau d’extraits vers le format .hyper](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_upgrade.htm).

**Remarque** : les fichiers .tde ne sont plus pris en charge sous aucune forme après la version 2024.2 de Tableau et doivent être mis à niveau vers le format .hyper.

## Configurer une actualisation d’extrait complète

Par défaut, les extraits sont actualisés dans leur intégralité. Cela signifie qu’à chaque actualisation de l’extrait, toutes les lignes sont remplacées par les données de la source de données d’origine. Si ce type d’actualisation vous permet d’obtenir une copie exacte du contenu des données d’origine, selon la taille de l’extrait, une actualisation complète peut parfois demander beaucoup de temps et faire peser une lourde charge sur la base de données. Si un extrait n’est pas configuré pour une extraction incrémentielle, la sélection de l’actualisation de l’extrait entraîne une actualisation complète de l’extrait.

### Publier sur Tableau Server

Si vous comptez publier l’extrait en tant que source de données sur Tableau Server, vous pouvez spécifier une programmation pour l’actualisation d’extrait pendant la publication.

![Une boîte de dialogue de programmation d’une actualisation des données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/publish_datasource_refresh.png)

De même, si vous publiez l’extrait dans un classeur sur Tableau Server, vous pouvez aussi spécifier une programmation pour l’actualisation d’extrait pendant la publication. Pour plus d’informations, consultez [Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publish_workbooks_schedules.htm).

### Publier sur Tableau Cloud

Si vous comptez publier l’extrait en tant que source de données sur Tableau Cloud, vos options d’actualisation des données dépendent des caractéristiques de vos sources de données. Pour plus d’informations sur l’actualisation des données depuis des sources de données spécifiques, consultez [Options d’actualisation des données par source de données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_keep_data_fresh.htm#refresh-options).

## Configurer une actualisation d’extrait incrémentielle

La plupart des sources de données prennent en charge l’actualisation incrémentielle. Plutôt que d’actualiser la totalité de l’extrait, vous pouvez configurer l’actualisation de manière à ajouter uniquement les lignes nouvelles depuis la dernière extraction des données.

Par exemple, votre source de données peut être mise à jour tous les jours avec les nouvelles transactions de ventes. Plutôt que de recréer tous les jours la totalité de l’extrait, vous pouvez simplement ajouter les nouvelles transactions du jour. Ensuite, une fois par semaine, vous pouvez envisager d’effectuer une actualisation complète pour être sûr d’être en possession des données les plus récentes.

Vous avez aussi la possibilité de configurer des paramètres incrémentiels pour définir une plage de dates minimum à actualiser. Vous supprimerez ainsi toutes les données associées de l’extrait existant et vous l’actualiserez intégralement, en récupérant l’ensemble des modifications ou ajouts depuis la dernière actualisation au sein de cette plage de temps.

### Colonne non unique

Depuis la version 2024.1, Tableau a introduit une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs d’effectuer des actualisations incrémentielles sur les extraits à l’aide d’une colonne de clés non uniques. Cette mise à jour introduit une étape supplémentaire dans le processus.

### Plage de dates minimum à actualiser pour les extraits incrémentiels

À compter de la version Tableau 2024.2, vous pouvez spécifier une période supplémentaire pour réextraire les données précédemment extraites et capturer toutes les modifications éventuelles. Pour cela, vous utilisez les champs **Plage de dates minimum à actualiser**. Cette option est utile si (par exemple) la source de données permet les insertions et les modifications rétroactives au sein d’une période temporelle définie. Une fois configuré, l’extrait incrémentiel extraira toutes les nouvelles données, ainsi que les données précédemment extraites d’une plage temporelle définie.

Après avoir sélectionné un nombre (tel que 2) et une période (un mois, par exemple), le texte d’aide ci-dessous sera mis à jour de manière à refléter vos choix (« Les 2 derniers mois de données à partir de la date d’actualisation seront toujours actualisés »). Si aucune plage temporelle n’est saisie, seul le contenu plus récent que celui figurant dans l’extrait existant sera extrait.

#### Comprendre les actualisations avec plages de dates minimum

Une configuration optimale des actualisations avec plage de dates minimum à actualiser dépend de la fréquence à laquelle vous prévoyez d’actualiser vos extraits, de la fréquence à laquelle votre source de données est mise à jour et de la quantité de données normalement mises à jour au cours de chaque période. Il est important de comprendre comment Tableau interprète vos choix de configuration d’extrait pour garantir que l’extrait contient les données attendues.

- Lorsqu’un certain nombre d’unités de temps sont saisies, Tableau les interprète comme si toutes les données étaient extraites de l’unité de temps existante plus X unités de données supplémentaires. Par exemple : si vous définissez sur 3 mois, il extraira toutes les données du mois en cours, ainsi que les données des 3 mois précédents. Si la date actuelle est le 1er avril, toutes les données d’avril (dans ce cas, 1 jour) ainsi que toutes les données de janvier, février et mars, soit environ 91 jours de données, seront extraites. L’exécution de la même actualisation le 28 avril extrairait les données de 28 jours d’avril, plus les 3 mois précédents, soit environ 118 jours de données.
- Pour un contrôle et une cohérence plus précis, les meilleures pratiques consistent à utiliser la plus petite unité de temps applicable (comme le jour) qui convient à vos données. Pour actualiser systématiquement les 90 derniers jours de données plus le jour d’actualisation, choisissez 90 comme nombre et Jour comme période.
- Tableau vous recommande de baser votre extrait sur un champ de date/heure qui reflète la date/heure auxquelles un enregistrement a été saisi. Si le champ de date utilisé pour déterminer les extraits inclut des dates futures (telles que « Date de livraison prévue de la commande »), les résultats utilisant la fonction d’actualisation de la sous-plage peuvent ne pas être ceux que vous attendez.
- S’il y a plus de nouvelles données dans la source de données à actualiser que la période configurée, les données supplémentaires extraites commencent au point où de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, si vous configurez la plage minimum de dates uniquement pour les 2 jours précédents, mais que la dernière actualisation a eu lieu voilà 10 jours, les 10 jours de nouvelles données seront extraits ainsi que 2 jours supplémentaires de données précédemment extraites.

**Remarque :** si la structure des données source change (par exemple, suite à l’ajout d’une nouvelle colonne), vous devrez procéder à une actualisation complète de l’extrait avant de pouvoir réexécuter des actualisations incrémentielles.

Suivez ces étapes si vous souhaitez configurer un extrait à actualiser de manière incrémentielle ou modifier un extrait complet existant de manière à utiliser l’actualisation incrémentielle.

1. Sélectionnez une source de données dans le menu Données, puis sélectionnez Extraire des données.
2. Dans la boîte de dialogue Extraire des données, sélectionnez Toutes les lignes pour définir le nombre de lignes à extraire. L’actualisation incrémentielle peut uniquement être définie lorsque vous procédez à l’extraction de toutes les lignes de la base de données.
    
    **Remarque :** vous ne pouvez pas incrémenter un échantillon d’extrait.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/incremental_refresh_extract_data.png)

4. Développez la section Actualisation incrémentielle et cochez Actualisation incrémentielle.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/subrange_incremental_refresh.png)

**Remarque :** l’actualisation incrémentielle n’est pas disponible si vous activez l’agrégation.

6. Indiquez une colonne de la base de données qui sera utilisée pour identifier les nouvelles lignes.
    
    Par exemple, vous pouvez sélectionner un champ de date ou une colonne d’ID qui augmente de manière monotone au fur et à mesure que des lignes sont ajoutées à la base de données.
7. (Facultatif) Si vous sélectionnez une colonne Date ou Date et heure dans Tableau, vous pouvez effectuer une actualisation partielle des données d’extrait en spécifiant une plage de dates spécifique. Déterminez le nombre de jours et spécifiez l’échelle date/heure pour établir la plage de dates minimale pour l’actualisation (par exemple, 14 jours à compter de la date d’actualisation).
8. (Facultatif) Si aucune plage d’actualisation minimum n’est établie, développez Paramètres avancés pour définir la manière dont les nouvelles lignes sont récupérées. Vous pouvez choisir de remplacer les dernières lignes ajoutées par des valeurs actualisées égales ou supérieures à la dernière valeur enregistrée, ou de conserver les dernières lignes ajoutées en actualisant uniquement l’extrait avec les valeurs supérieures à la dernière valeur enregistrée.

**Remarque :** si des filtres sont ajoutés, les paramètres avancés d’actualisation incrémentielle s’affichent en grisé et le paramètre par défaut « Ne pas remplacer les dernières lignes ajoutées » sera appliqué. Le but est d’éviter tout conflit possible entre certains critères de filtrage et la logique avancée de l’actualisation incrémentielle, à savoir « Remplacer les dernières lignes ajoutées ».

10. Pour terminer, sélectionnez **Enregistrer les paramètres**.

#### Points à prendre en compte lors de l’actualisation d’extraits

Modification d’un extrait

Si vous modifiez un extrait existant, l’actualisation la plus récente s’affiche. Vous avez ainsi l’assurance de mettre à jour l’extrait avec les données adéquates.

Actualisation complète

Une actualisation complète remplace toutes les lignes par les données de la source de données d’origine chaque fois que vous actualisez l’extrait. Une actualisation complète peut prendre plus de temps et coûter cher à la base de données.

Précision de l’heure/de la date et extraits

Le moteur de données, qui est le mécanisme sous-jacent utilisé par Tableau pour créer des extraits, enregistre les valeurs temporelles avec une précision allant jusqu’à 3 décimales. Si vous spécifiez une colonne date/heure ou horodatage pour Identifier de nouvelles lignes à l’aide de la colonne, et que votre base de données utilise une précision supérieure à Tableau, vous pouvez vous retrouver avec des lignes en double après une actualisation incrémentielle. Par exemple, si la base de données comporte deux lignes, l’une avec une valeur date/heure de `2015-03-13 17:30:56.502352` et une avec une valeur date/heure de `2015-03-13 17:30:56.502852`, Tableau enregistre les deux colonnes en utilisant une valeur date/heure de `2015-03-13 17:30:56.502`, créant de ce fait des lignes en double.

## Consulter l’historique de l’extrait (Desktop)

Pour afficher un historique de l’actualisation de l’extrait, sélectionnez une source de données dans le menu Données, puis Extrait > Historique.

La boîte de dialogue Historique de l’extrait affiche la date et l’heure de chaque actualisation, indique si elle était complète ou incrémentielle et précise le nombre de lignes qui ont été ajoutées. Si l’actualisation a été effectuée à partir d’un fichier, le nom du fichier source est également mentionné.

![Table d’historique de l’extrait avec des options pour effacer l’historique ou fermer la table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/extract5.png)

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# Actualiser les paramètres dans une histoire basée sur des données Tableau

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Si vous avez ajouté un paramètre à votre tableau de bord et que vous utilisez les Récits analytiques, vous remarquerez que cliquer sur le paramètre actualise votre visualisation, mais pas l’histoire. En effet, le paramètre n’actualise pas les données sous-jacentes comme le fait un filtre.

Pour actualiser votre histoire Tableau basée sur les données avec les données de paramètre, ajoutez un bouton « Actualiser » à votre tableau de bord pour mettre à jour votre histoire en l’alignant sur votre paramètre.

1. Créez une nouvelle feuille dans votre classeur.
2. Créez un champ calculé dans la nouvelle feuille avec les informations suivantes :

> > Nom : Actualiser
> > 
> > Contenu : « actualiser »

![Un champ calculé nommé « Actualiser » et contenant le mot « actualiser »](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_parameter_calcfield.png)

1. Cliquez sur OK, puis faites glisser le nouveau champ calculé (Actualiser) sur votre nouvelle feuille.
2. Faites un clic droit sur le champ et cliquez sur Afficher l’en-tête pour masquer l’en-tête.

![Menu ouvert pour Actualiser avec « Afficher l’en-tête » sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_parameter_showheader.png)

1. Choisissez une forme pour votre bouton.

![Menu ouvert pour le repère avec carré sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_parameter_shape.png)

1. Revenez à votre tableau de bord et faites glisser la feuille contenant le bouton Actualiser sur votre tableau de bord à côté du paramètre.
2. Survolez le bouton, sélectionnez Plus d’options, puis cliquez sur Titre pour masquer le titre.
3. Survolez le bouton et cliquez sur Utiliser comme filtre.

![L’objet est sélectionné, l’icône du filtre est cliquée et « Utiliser comme filtre » est sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_parameter_refreshfilter.png)

1. Ajustez votre paramètre puis cliquez sur le nouveau bouton Actualiser. Le bouton met à jour votre histoire pour l’aligner sur le paramètre.

<!-- document id=a3af31d4abbb05ac4c82d9b0dcf5f2ff7a43d0e34d860994dc4ab75e31502d3d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/viewdatamodel.md -->

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# Utiliser l’option Afficher le modèle de données pour comprendre la source de données

L’option Afficher le modèle de données vous permet de visualiser la structure de votre source de données dans le contexte de la visualisation. Plutôt que de faire l’aller-retour entre une visualisation et l’onglet de la source de données pour vérifier la relation entre les tables, vous pouvez ouvrir une boîte de dialogue depuis un onglet de feuille. Comme l’éditeur de calcul, cette boîte de dialogue vous permet d’interagir avec la visualisation lorsqu’elle est ouverte.

## Activer l’option Afficher le modèle de données

Pour accéder à la boîte de dialogue Afficher le modèle de données, ouvrez le menu Feuille de calcul et sélectionnez Afficher le modèle de données.

- Vous pouvez également utiliser le raccourci clavier Ctrl+Maj+I (Windows) ou Commande+Maj+I (Mac).

Une boîte de dialogue apparaît, affichant le modèle de données de la source de données active comme aide visuelle lors de la création de visualisations.

![L’interface utilisateur de création de Tableau avec la boîte de dialogue Afficher le modèle de données ouverte](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdatamodel.png)

## Utiliser l’option Afficher le modèle de données

**Masquer les table inutilisés**

Lorsque l’option Masquer les tables inutilisées est activée, le diagramme Afficher le modèle de données est automatiquement mis à jour en cas d’ajout et de suppression de champs dans la visualisation. Cette fonction peut être particulièrement utile pour [comprendre les relations au niveau des champs dans les sources de données comportant plusieurs tables de base](https://www.google.com/url?q=https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm%23fieldlevel-relatedness-in-the-analysis&sa=D&source=docs&ust=1732549180113477&usg=AOvVaw3EpjTNuL_nmSIkkr5zC28v).

**Voir de quelle table un champ est issu**

Sélectionnez une pile sur une étagère pour que le modèle de données mette en surbrillance sa table native. Dans cette image, le champ **Bus Rider** sur l’étagère Couleur provient de la table **Students** , comme l’indique la brillance autour de cette table.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdatamodel_indicatedtable.png "Effet de brillance autour de la table concernée dans la boîte de dialogue Afficher le modèle de données")

**Lecture seule**

L’option Afficher le modèle de données est en lecture seule et ne vous permet pas d’inspecter les détails du modèle de données (tels que les clauses de relation ou les paramètres d’options de performances pour une relation, ou encore la couche physique sous-jacente d’une table). Ces détails ne sont disponibles que dans l’onglet Source de données.

## Utiliser plusieurs sources de données

L’option Afficher le modèle de données affiche la source de données active. La source de données considérée comme active varie selon que la visualisation contient un champ ou non.

- **Si l’onglet de la feuille contient au moins un champ utilisé**, la boîte de dialogue affichera toujours cette source de données, quelle que soit la source de données sélectionnée dans le volet Données.
    - Le modèle de données ne peut pas être affiché pour les sources de données multidimensionnelles ou les feuilles de calcul avec fusion des données active.
- **Si l’onglet de la feuille est vide**, la boîte de dialogue de l’option Afficher le modèle de données affichera la source de données sélectionnée dans le volet Données. Vous pouvez basculer entre les sources de données pour afficher chaque modèle de données à tour de rôle.
- **S’il y a des couches de carte** impliquant plusieurs sources de données, la couche de carte active détermine quelle source de données est active.

## Masquer les table inutilisés

Avec le bouton-bascule Masquer les tables inutilisées, vous pouvez basculer entre l’affichage de la source de données entière et une version réduite affichant uniquement les tables utilisées dans la visualisation. Dans ce contexte, _utilisé_ signifie que la table :

- soit comporte un champ dans la visualisation
- soit est une table de transfert servant à relier les champs utilisés dans la visualisation depuis des tables sans relation directe entre elles

![Boîte de dialogue de l’option Afficher le modèle de données affichant trois tables lorsque deux champs seulement sont utilisés dans la visualisation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdatamodel_passthroughtable.png)

Dans ce cas, la visualisation se compose de deux champs, l’un de la table Inventaire et l’autre de la table Sous-catégorie. La table Produits est présente lorsque Masquer les tables inutilisées est activé car les tables Inventaire et Sous-catégorie sont toutes deux liées à la table Produits, mais pas directement l’une à l’autre. La table Produits est une table de transmission, qui est requise dans le diagramme du modèle de données.

**Remarque** : l’option Masquer les tables inutilisées n'est pas disponible pour les feuilles de calcul vierges.

<!-- document id=d76cf381f74400e40327af6b74f1f74c2c1c734f7aa3efa8ad0e48a332f706cd url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/inspectdata_viewdata.md -->

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# Afficher les données sous-jacentes

Lorsque vous observez une visualisation Tableau, vous demandez-vous quelles données composent chaque repère, ou même la visualisation entière ? Une visualisation standard est essentiellement constituée de mesures agrégées qui sont basées sur la structure des dimensions de la vue. Chaque repère que vous voyez dans une visualisation contient des données de colonne et de ligne sous-jacentes. La fenêtre Afficher les données affiche ces données sous forme tabulaire, limitée à la sélection actuelle ou à la vue actuelle.

Si vous disposez des autorisations requises, vous pouvez afficher les données sous-jacentes dans une feuille de calcul, dans les feuilles d’un tableau de bord ou dans le volet Source de données. Dans la feuille de calcul, vous pouvez [personnaliser](#CustomizeView) la fenêtre Afficher les données et [télécharger](#DownloadAll) cette vue personnalisée au format CSV.

**Remarque** : les résultats de tri personnalisé ne sont pas inclus dans les données téléchargées.

Par défaut, la fenêtre Afficher les données affiche jusqu’à 10 000 lignes de données dans Tableau Desktop et jusqu’à 200 lignes de données dans Tableau Cloud et Tableau Server.

**Remarque** : il se peut que les colonnes s’affichent différemment dans la fenêtre Afficher les données, et que l’ordre des colonnes soit différent en cas d’exportation au format CSV. Dans Tableau version 2022.1 et versions ultérieures, vous pouvez personnaliser manuellement l’ordre des colonnes avant d’exporter les données.  
  
Ce changement apporté au mode de gestion de l’ordre des colonnes dans la fenêtre des données de la vue est nécessaire pour prendre en charge les relations et les tables logiques. Si vous utilisez des scripts qui dépendent d’un ordre de colonnes personnalisé, nous vous recommandons d’utiliser l’API Extensions Tableau pour les données de la vue quand vous téléchargez des données sous-jacentes au format CSV.

## Où ouvrir la fenêtre Afficher les données

Les données que vous voyez dans la fenêtre Afficher les données varient en fonction du contexte dans lequel vous l’ouvrez.

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 33%;"><col style="width: 33%;"><col style="width: 280px;"></colgroup><thead><tr><th>Contexte</th><th>Portée</th><th>Modalités</th></tr></thead><tbody><tr><td><p><b>Feuille de calcul&nbsp;: Repère(s) sélectionné(s)</b></p><p>Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Desktop</p></td><td><p>Dans une feuille de calcul, la sélection d’un ou de plusieurs repères, puis de l’option Afficher les données dans le menu d’infobulle affiche les données sous-jacentes limitées au repère individuel ou à un groupe de repères.</p><p><b>Remarque</b> : vous devez sélectionner l’option <span class="uicontrol">Inclure les boutons de commande</span> pour que les infobulles du bouton Afficher les données soient disponibles.</p><p>Cette vue peut être personnalisée et téléchargée.</p></td><td><p>Sélectionnez un ou plusieurs repères dans la vue, puis sélectionnez <span class="uicontrol">Afficher les données</span> dans le menu de l’infobulle.</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_commandbutton.png" alt="Un repère est sélectionné sur une visualisation, ouvrant un menu. L’icône pour Afficher les données (une table) est mise en surbrillance."></p></td></tr><tr><td><p><b>Volet Source de données&nbsp;: Par table</b></p><p>Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Desktop</p></td><td><p>Dans le volet Source de données, vous pouvez ouvrir Afficher les données pour chaque table répertoriée dans la source de données (volet de gauche).</p><p>Vous pouvez déplacer et trier des colonnes dans cette vue, mais vous ne pouvez pas télécharger les données.</p></td><td><p>Sélectionnez Afficher les données en regard d’une table dans la partie gauche du volet Source de données.</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_datasource.png" alt="«&nbsp;Book&nbsp;» est sélectionné, l’icône Afficher les données (une table) est mise en surbrillance."></p><p>Vous pouvez également afficher la fenêtre Afficher les données pour SQL personnalisé en cliquant sur <span class="uicontrol">Afficher l’aperçu des résultats</span> dans la boîte de dialogue SQL personnalisé.</p></td></tr><tr><td><p><b>Feuille de calcul&nbsp;: bouton Télécharger dans la barre d’outils</b></p><p>Tableau Cloud et Tableau Server</p></td><td><p>Dans une feuille de calcul (mode d’affichage ou d’édition), la sélection de Données dans le menu du bouton Télécharger affiche toutes les données sous-jacentes utilisées dans une visualisation.</p><p>Dans un tableau de bord, les données sous-jacentes peuvent être affichées en fonction de la feuille de calcul sélectionnée. Sélectionnez une feuille dans le tableau de bord avant de cliquer sur le bouton Télécharger pour rendre l’option Données disponible.</p><p>Cette vue peut être personnalisée et téléchargée.</p></td><td><p>Dans le menu du bouton Télécharger, sélectionnez <span class="uicontrol">Données</span>.</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_open_web.png" alt="Un curseur sélectionne «&nbsp;Données&nbsp;» dans le menu déroulant Télécharger."></p></td></tr><tr><td><p><b>Feuille de calcul&nbsp;: volet Données</b></p><p><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> seulement</p></td><td><p>Dans une feuille de calcul, la sélection de l’option Afficher les données en haut du volet Données affiche les données tabulaires pour chaque champ de la source de données, répertoriées par table.</p><p>Cette vue peut être personnalisée et téléchargée.</p></td><td><p>Dans le volet Données, cliquez sur le bouton Afficher les données à côté du champ de recherche.</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_datapane_open.png" alt="L’icône Afficher les données (une table) à côté de la barre de recherche et de l’icône de filtre."></p></td></tr><tr><td><p><b>Feuille de calcul&nbsp;: menu Analyse</b></p><p>Tableau Desktop uniquement</p></td><td><p>Dans une feuille de calcul, la sélection de l’option Afficher les données dans le menu Analyse affiche toutes les données sous-jacentes utilisées dans une visualisation. La ou les tables correspondantes pour les mesures utilisées dans la visualisation sont répertoriés dans le volet Onglets.</p><p>Cette vue peut être personnalisée et téléchargée.</p></td><td><p>Dans le menu Analyse, sélectionnez <span class="uicontrol">Afficher les données</span>.</p><p>Dans les visualisations qui ne sont pas des tables de texte, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit sur la vue, puis sélectionner <span class="uicontrol">Afficher les données</span>.</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_rtclk.png" alt="Dans le menu Analyse, l’option Afficher les données est mise en surbrillance."></p></td></tr><tr><td><b>Tableau de bord&nbsp;: menu Analyse</b><p>Tableau Desktop uniquement</p></td><td><p>Dans un tableau de bord, si vous sélectionnez l’option Afficher les données dans le menu Analyse, toutes les données sous-jacentes utilisées dans la feuille actuellement sélectionnée s’affichent. Si aucune feuille n’est actuellement active, les données de la feuille par défaut s’affichent. La ou les tables correspondantes pour les mesures utilisées dans la visualisation sont répertoriés dans le volet Onglets.</p><p>Cette vue peut être personnalisée et téléchargée.</p></td><td><p>Dans le menu Analyse, sélectionnez <span class="uicontrol">Afficher les données</span>.</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_dashboard.png" alt="Boîte de dialogue Afficher les données superposée sur un tableau de bord, la feuille sélectionnée correspond aux données affichées dans la boîte de dialogue"></p><p>Notez la bordure plus foncée autour de la feuille <b>Détails de la commande</b>, indiquant qu’elle a été sélectionnée dans le tableau de bord, et la boîte de dialogue Afficher les données l’affiche aussi dans <b>Détails de la commande</b>.</p></td></tr></tbody></table>

## Ouvrir Afficher les données dans une feuille de calcul

Lorsque vous ouvrez Afficher les données dans une feuille de calcul, vous pouvez personnaliser l’affichage de la fenêtre Afficher les données et télécharger cette vue personnalisée.

La fenêtre Afficher les données affiche plusieurs onglets sur le côté gauche de la fenêtre. Le nombre d’onglets et leurs types varient en fonction de la portée actuelle.

- L’onglet Résumé affiche les dimensions définissant la vue ainsi que la ou les mesures agrégées qui composent le repère.  
    Lorsque plusieurs champs de date continus sont utilisés dans une vue, les lignes des valeurs de champ ne sont pas fusionnées dans les données résumées. Ce comportement s’applique aux dimensions continues en général, mais se produira le plus souvent avec les champs de date.
- Un onglet pour chaque table contenant une mesure dans la vue, affichant tous les champs de cette table. L’onglet Données complètes s’affiche pour les sources de données à table unique.  
    Pour afficher tous les champs, sélectionnez (Tous) sous Afficher les champs. Si l’option (Tout) est cochée, chaque onglet affichera également toutes les dimensions qui définissent la vue, quelle que soit la table d’où elles proviennent.
- Les noms de champs sont affichés sous forme d’en-têtes de colonne. Survolez près du haut d’une colonne pour afficher le menu déroulant et le bouton Trier. Vous pouvez également cliquer n’importe où dans un en-tête de colonne pour afficher son menu déroulant.
- Certains calculs utilisés dans la vue peuvent également s’afficher dans des onglets :
    - Calculs qui n’appartiennent pas à une table dans le volet Données, par exemple les calculs agrégés ou les calculs qui couvrent plusieurs tables.
    - Calculs LOD (`FIXED` ou `INCLUDE` uniquement), même s’ils résident dans une table du volet Données. Les calculs LOD ad hoc n’apparaissent dans Afficher les données.
    - Tous les champs pertinents utilisés dans le calcul seront affichés, quelle que soit leur table d’origine, ainsi que la valeur du calcul lui-même.

### Ouvrir l’option Afficher les données dans une visualisation pour un ou plusieurs repères

Cliquez sur un repère pour afficher son infobulle. Dans le menu Infobulle, cliquez sur l’icône Afficher les données ![L’icône Afficher les données (une illustration simplifiée d’une table).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_icon_solo.png). Vous pouvez également sélectionner plusieurs repères simultanément, puis cliquer sur Afficher les données dans le menu de l’infobulle pour afficher les résultats combinés Afficher les données.

![Un repère est sélectionné sur une visualisation, ouvrant un menu. L’icône pour Afficher les données (une table) est mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_commandbutton.png)

**Remarque** : l’option Inclure les boutons de commande doit être sélectionnée pour les infobulles de la visualisation pour que le bouton Afficher les données soit disponible.

### Ouvrir l’option Afficher les données pour toute la vue

#### Tableau Cloud et Tableau Server

Pour voir les données sous-jacentes de la vue entière, en mode de visualisation ou d’édition, cliquez sur le bouton Télécharger dans la barre d’outils, puis sélectionnez Données. Assurez-vous qu’aucun repère n’est sélectionné dans la vue, sinon les données seront limitées à votre sélection.

Dans un tableau de bord, les données sous-jacentes peuvent être affichées en fonction de la feuille de calcul sélectionnée. Sélectionnez une feuille dans le tableau de bord avant de cliquer sur le bouton Télécharger pour rendre l’option Données disponible.

![Un curseur sélectionne « Données » dans le menu déroulant Télécharger.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_open_web.png)

#### Tableau Desktop

Si vous souhaitez voir les données sous-jacentes pour l’ensemble de la vue, dans le menu Analyse, sélectionnez Afficher les données. La fenêtre Afficher les données présente des résultats à ceux de l’affichage des données pour un repère. Par contre, elle affiche toutes les données utilisées dans la vue.

### Ouvrir l’option Afficher les données pour le volet Données

Pour afficher les données sous-jacentes de tous les champs de la source de données, répertoriées par table, cliquez sur l’icône Afficher les données ![L’icône Afficher les données (une illustration simplifiée d’une table).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_icon_solo.png) en haut du volet Données, à côté du champ de recherche.

![L’icône Afficher les données (une table) à côté de la barre de recherche et de l’icône de filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_datapane_open.png)

Vous pouvez ouvrir le volet Afficher les données pour les données dans Tableau Desktop uniquement.

## Ouvrir l’option Afficher les données dans le volet Source de données

La fenêtre Afficher les données peut être ouverte pour chaque table de la source de données. L’affichage des données de la source de données avant ou pendant l’analyse peut vous donner une idée de la portée de chaque table, de ses champs et de leurs valeurs, ainsi que des impressions générales sur les données.

Lorsque vous ouvrez Afficher les données dans le volet Source de données, vous pouvez déplacer et trier les colonnes de champ dans la fenêtre Afficher les données, mais vous ne pouvez pas télécharger les données.

Dans le volet Source de données, survolez une table ou une feuille dans le volet gauche pour afficher l’icône Afficher les données ![L’icône Afficher les données (une illustration simplifiée d’une table).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_icon_solo.png), puis cliquez sur l’icône.

![« Book » est sélectionné, l’icône Afficher les données (une table) est mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_datasource.png)

La fenêtre Afficher les données affiche les données de cette table.

## Personnaliser la fenêtre Afficher les données

Toutes les options de personnalisation sont disponibles lorsque vous ouvrez Afficher les données dans une feuille de calcul et sont utilisées pour les données téléchargées.

Les personnalisations que vous effectuez sont conservées jusqu’à ce que vous fermiez la fenêtre Afficher les données. La fermeture de la fenêtre Afficher les données annule toutes les personnalisations.

**Remarque** : pour le volet Source de données, le tri et le déplacement des champs sont les seules options disponibles pour Afficher les données.

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 20%;"><col style="width: 40%;"><col style="width: 40%;"></colgroup><thead><tr><th>Option</th><th>Modalités</th><th>Où</th></tr></thead><tbody><tr><td><p><b>Afficher ou masquer des colonnes de champ</b></p></td><td><p>Cliquez sur <span class="uicontrol">Afficher les champs</span> et cochez ou décochez un nom de champ. Pour afficher tous les champs, sélectionnez <span class="uicontrol">(Tous)</span>.</p><p>Les champs sont ajoutés à droite des champs actuellement affichés.</p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_showfields.png" alt="Le bouton Afficher les champs est sélectionné et les valeurs sont répertoriées. Certains champs sont cochés."></p></td></tr><tr><td><p><b>Déplacer des colonnes de champ</b></p></td><td><p>Sélectionnez une ou plusieurs colonnes de champ, puis cliquez sur les flèches droite ou gauche en haut de la fenêtre. Ou, sélectionnez le menu déroulant et cliquez sur <span class="uicontrol">Déplacer vers la droite</span> et <span class="uicontrol">Déplacer vers la gauche</span>.</p><p class="note"><b>Astuce</b> : pour regrouper des colonnes non adjacentes, appuyez sur Ctrl tout en sélectionnant les colonnes, puis déplacez les colonnes sélectionnées vers la gauche ou la droite.</p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_move.png" alt="Une colonne de table est sélectionnée. Une flèche de menu déroulant est mise en surbrillance et les icônes permettant de déplacer les colonnes sont mises en surbrillance. Il y a également un menu texte avec des options pour déplacer les colonnes."></p></td></tr><tr><td><p><b>Supprimer des colonnes de champ</b></p></td><td><p>Sélectionnez une colonne de champ puis sélectionnez <span class="uicontrol">Supprimer</span> dans le menu déroulant. Ou, cliquez sur <span class="uicontrol">Afficher les champs</span> et décochez le champ pour supprimer sa colonne.</p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_remove.png" alt="Une colonne est sélectionnée et le menu déroulant est mis en surbrillance. L’option Supprimer est mise en surbrillance."></p></td></tr><tr><td><p><b>Trier des données</b></p></td><td><p>Survolez près du haut d’une colonne pour afficher le bouton Trier. Cliquez sur le bouton Trier pour modifier le tri.</p><p>Si vous le souhaitez, cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez <span class="uicontrol">Trier par ordre croissant</span> ou <span class="uicontrol">Trier par ordre décroissant</span></p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: les résultats de tri personnalisé ne sont pas inclus dans les données téléchargées.</p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_sort.png" alt="Une table comportant des données d’auteur est affiché. En haut de la colonne «&nbsp;Author Birthday&nbsp;», l’icône de tri est mise en surbrillance."></p></td></tr><tr><td><p><b>Modifier le nombre maximum de lignes affichées</b></p></td><td><p>Par défaut, la fenêtre Afficher les données affiche jusqu’aux 10&nbsp;000&nbsp;premières lignes de données dans <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> et jusqu’aux 200&nbsp;premières lignes de données dans Tableau Cloud et Tableau Server.</p><p>Vous pouvez augmenter ou diminuer le nombre maximal de lignes affichées dans la fenêtre Afficher les données. Ce paramètre n’a aucun effet sur le nombre de lignes exportées lorsque vous cliquez sur le bouton <span class="uicontrol">Télécharger</span>.</p><p>Cliquez dans le champ du nombre de lignes pour le modifier. Cliquez sur le bouton fléché ou appuyez sur Entrée sur votre clavier pour appliquer la modification.</p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_numrows.png" alt="Le champ permettant de modifier le nombre maximal de lignes affiche une valeur de 12&nbsp;000."></p></td></tr><tr><td><p><b>Afficher les alias</b></p></td><td><p>Cliquez sur le bouton <span class="uicontrol">Paramètres</span> pour afficher ou masquer les alias de tous les noms de champ.</p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_aliases.png" alt="Un curseur survole une icône d’engrenage de paramètres. L’option Afficher les alias est cochée."></p></td></tr></tbody></table>

## Télécharger des données à partir de la fenêtre Afficher les données

Pour exporter toutes les données de l’onglet sélectionné, cliquez sur le bouton Télécharger en haut à droite de la fenêtre.

Les données sont exportées vers un fichier CSV en utilisant la configuration actuelle comme fenêtre Afficher les données et ne sont pas limitées au nombre de lignes actuellement affichées dans la fenêtre Afficher les données.

Les valeurs null sont téléchargées sous forme de chaînes vides. Les résultats du tri personnalisé ne sont pas inclus dans les données téléchargées.

![L’option d’affichage des données de la librairie est affichée. Le bouton Télécharger est mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_download_all.png)

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : si vous êtes un auteur de classeur et que vous souhaitez empêcher votre public de copier ou de télécharger les données sous-jacentes, envisagez de [désactiver les boutons de commande dans les infobulles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#disable-tooltip-commands) ou de refuser les [autorisations](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#capabilities) de téléchargement des données résumées ou complètes pour les classeurs.

### Configurer les paramètres de téléchargement

Si vous avez besoin de configurer les paramètres dans les données téléchargées, cliquez sur l’icône d’engrenage à côté du bouton de téléchargement. Dans le menu déroulant, vous pouvez choisir d’afficher ou non les alias, et indiquer quel doit le séparateur de liste ainsi que le codage à utiliser.

![Le menu des paramètres de téléchargement avec des sections pour les alias, les séparateurs de liste et le codage](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewdata_download_settings.png)

**Alias**

Si vous cochez la case Afficher les alias, les valeurs seront téléchargées à partir de la visualisation plutôt que des données sous-jacentes. Si vous décochez cette option, les valeurs des données d’origine seront conservées et les résultats pourront différer de ce qui apparaît dans la visualisation.

Pour plus d’informations, consultez [Créer des alias pour renommer des membres de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.htm).

**Séparateur de liste pour les téléchargements**

Le séparateur de liste, également appelé délimiteur, sépare les valeurs appartenant à différents champs. Si les données contiennent le caractère séparateur de liste, cette chaîne est placée entre guillemets. Par exemple,

TH143, "Elephant House, The", nonfiction, Palimpsest Printing, "Spanogle, John W.", hardcover

Les options de séparateurs de liste pour le téléchargement incluent la virgule (`,`), le point-virgule (`;`), l’espace ( ), la tabulation (`⇥`) et la barre verticale ou « pipe »(`|`).

Le séparateur de liste par défaut dépend des paramètres régionaux et des paramètres de l’ordinateur. Bien que les virgules soient les plus courantes, certains systèmes d’exploitation utilisent la touche tab comme séparateur de liste par défaut. Et en allemand, par exemple, comme les virgules sont utilisées comme séparateur décimal, le téléchargement utilise un point-virgule comme séparateur de liste.

Pour plus d’informations sur les paramètres linguistiques et régionaux, consultez les ressources ci-dessous :

- Tableau Desktop: [Langue et paramètres régionaux](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/workbook_language.htm#set-a-locale)
- Tableau Cloud : [Modifier les paramètres de langue et locaux](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/useracct.htm#change-language-and-locale)
- Tableau Server : [Langue et paramètres locaux](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/lang_intro.htm)

**Codage**

Le codage Unicode définit la façon dont les caractères sont écrits dans le fichier. Tableau exporte vers UTF-8 et UTF-16LE (little endian).

### Copier des données à partir de la fenêtre Afficher les données

Vous pouvez copier des données partielles depuis la fenêtre Afficher les données afin de les utiliser dans une feuille de calcul ou un autre classeur Tableau (en réalité, partout où vous pouvez coller du texte). Les valeurs null sont copiées sous forme de chaînes vides.

- Sélectionnez les cellules qui vous intéressent et appuyez sur Ctrl+C (Windows) ou Commande+C (Mac), puis collez les données dans une feuille de calcul, un autre classeur Tableau ou une autre destination de votre choix.

**Remarque** : si vous souhaitez télécharger toutes les valeurs des données sous-jacentes, cliquez sur le bouton Télécharger. Si vous sélectionnez et copiez une colonne, seules les valeurs actuellement chargées dans la fenêtre Afficher les données sont copiées. Elles peuvent ne pas inclure toutes les valeurs dans les données sous-jacentes.

## Pourquoi ne puis-je pas voir l’icône Afficher les données ? 

Si vous êtes dans Tableau Desktop et que vous ne trouvez pas l’icône Afficher les données pour un repère, vérifiez que les infobulles et les boutons de commande du menu Infobulles sont activés. Plus précisément, les options Afficher les infobulles et Inclure les boutons de commande doivent être sélectionnées pour les infobulles de la visualisation pour que le bouton Afficher les données soit disponible dans une infobulle. Sinon,faites un clic droit sur un repère et sélectionnez Afficher les données dans le menu déroulant. Cette méthode fonctionne même lorsque les infobulles ou les boutons de commande ne sont pas activés.

Il existe plusieurs raisons pour lesquelles l’icône Afficher les données d’un repère peut ne pas s’afficher dans une visualisation publiée :

- Les infobulles ne sont pas activées.
- Les boutons de commande des infobulles ont été désactivés.
- Vous ne disposez peut-être pas des autorisations nécessaires pour afficher les données.

<!-- document id=c775cb944cb87d2c6aaca466c524d8e1642019d821d350405c68280c1884eb3c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_totals_grandtotal_turnon.md -->

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# Afficher les totaux dans une visualisation

Cet article explique comment afficher les totaux généraux et les sous-totaux dans une visualisation, et décrit comment personnaliser le mode de calcul de ces totaux ainsi que leur emplacement d’affichage dans la visualisation.

## Afficher les totaux généraux

Pour afficher les totaux généraux dans une visualisation :

1. Cliquez sur le volet **Analyse**.
2. Dans le volet **Analyse**, sous Résumé, faites glisser Totaux dans la boîte de dialogue Ajouter des totaux, et déposez-le soit sur Totaux généraux de la ligne, soit sur Totaux généraux de la colonne.

![Faire glisser les totaux généraux des colonnes et des lignes sur un graphique texte sur Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/totals1.gif)

Les totaux généraux de la ligne apparaissent automatiquement sur le côté droit de la visualisation. Les totaux généraux de la colonne apparaissent automatiquement au bas de la visualisation. Pour savoir comment déplacer l’emplacement où les totaux apparaissent, consultez [Déplacer les totaux](#Move).

### Pour activer les totaux généraux :

- La vue doit comporter au moins un en-tête. Les en-têtes s’affichent dès que vous placez une dimension sur l’étagère des colonnes ou celle des lignes. Si les en-têtes de colonnes sont affichés, vous pouvez calculer les totaux généraux des colonnes. Si les en-têtes de lignes sont affichés, vous pouvez calculer les totaux généraux des lignes.
- Les mesures doivent être agrégées. L’agrégation permet de déterminer les valeurs affichées pour les totaux. Consultez [Totaux généraux et agrégations](#Agg) pour plus d’informations.
- Les totaux généraux ne peuvent pas être appliqués aux dimensions continues.

Vous pouvez également afficher les totaux pour les vues de données graphiques. Dans la figure ci-dessous, seuls les totaux des colonnes sont calculés car la table contient uniquement des en-têtes de colonnes.

![Un graphique à barres qui affiche le profit par région, segmenté par catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_total3.png)

### Options de calcul des grands totaux

Lorsque vous activez les totaux généraux pour la première fois, les totaux sont calculés à l’aide des données désagrégées dans la source de données sous-jacente. Observez la vue suivante :

![Une table dans une visualisation montrant les ventes pour différentes catégories et sous-catégories de produits et leurs modes d’expédition, répartis par région. Le total général des ventes de 339 $ pour les meubles expédiés en première classe dans toutes les régions est mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_total6.png)

La moyenne qui apparaît à la droite de la première ligne sous Total général est 339 $. Si vous calculez la moyenne des quatre valeurs présentes dans la ligne (329 $, 306 $, 390 $, 348 $), le résultat devient 343.25 $, et non 339 $. L’écart s’explique par le fait que Tableau réalise la moyenne des données à partir des données originales. Dans ce cas, la moyenne est calculée sur plus de quatre nombres. Le résultat s’obtient en calculant la moyenne de toutes les valeurs disposant de la propriété Ship Mode = First Class, Category = Furniture, quelle que soit la région.

L’affichage des totaux correspondant aux nombres présents dans votre vue nécessite deux calculs de moyenne dans Tableau : tout d’abord, il faut calculer les valeurs pour chaque repère (ou cellule) de la vue (par exemple, en calculant la moyenne de toutes les valeurs disposant des propriétés Ship Mode = First Class, Category = Furniture et Region = Central). Ensuite, les résultats pour chaque région doivent être calculés à l’aide de la moyenne des résultats de chaque repère. Heureusement, il n’est pas nécessaire d’effectuer deux opérations. Pour afficher un résultat de ce type, à partir du menu Analyse , choisissez Totaux \> Tout totaliser à l’aide de > Moyenne . La moyenne est désormais calculée sur les valeurs affichées et non sur les données désagrégées de la source de données :

![Une table dans une visualisation montrant les ventes pour différentes catégories et sous-catégories de produits et leurs modes d’expédition, répartis par région. Le total général des ventes de 343 $ pour les meubles expédiés en première classe dans toutes les régions est mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_total4.png)

ce type de total est parfois appelé total à deux passages, car la moyenne affichée dans la colonne total général est agrégée deux fois (une fois pour obtenir la valeur de la colonne ou de la ligne, puis une deuxième en prenant en compte toutes les colonnes ou toutes les lignes pour obtenir le total général).

### Totaux généraux et agrégations

Lorsque vous activez les totaux généraux, les valeurs initiales sont calculées à l’aide de l’agrégation actuelle pour les champs de la vue. Dans ce cas, les totaux dépendent des données de base et pas des données présentes dans la vue.

Par exemple, si vous totalisez SUM(Profit) pour plusieurs produits, le total général sera la somme des sommes des bénéfices. Pour les agrégations telles que SUM, vous pouvez facilement vérifier le total général car la somme d’un groupe de sommes reste une somme. Toutefois, soyez conscient du fait que vos résultats peuvent s’avérer inattendus lorsque vous utilisez d’autres agrégations, en particulier des agrégations personnalisées. Pour plus d’informations, consultez [Configurer l’agrégation des totaux](#Configure). Vous pouvez vérifier n’importe quel calcul (agrégation ou total général, par exemple) en affichant les données désagrégées sous-jacentes.

Le tableau suivant résume les agrégations standard et les totaux généraux qui sont calculés par défaut lorsque dans le menu Analyse Totaux > Tout totaliser à l’aide de est défini sur la valeur par défaut Automatique.

**Remarque** : seuls les totaux automatiques sont disponibles pour les calculs de table et les champs provenant d’une source de données secondaire. Les agrégations de totaux ne peuvent pas être appliquées à des calculs de table ou des champs provenant d’une source de données secondaire.  
  
Pour plus d’informations, consultez [Afficher les totaux généraux avec les données fusionnées](http://kb.tableau.com/articles/HowTo/showing-grand-totals-with-blended-data?lang=fr-fr) et [Les totaux généraux et les sous-totaux n’affichent pas les nombres attendus avec les calculs de table](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=001473705&type=1) dans la base de connaissances de Tableau.

  

| Agrégation | Description du calcul |
| --- | --- |
| Somme | Indique la somme des valeurs affichées dans la ligne ou la colonne. |
| Moyenne | Affiche la moyenne des valeurs présentes dans la ligne ou la colonne. |
| Médiane | Indique la médiane des valeurs affichées dans la ligne ou la colonne. |
| Total ;  
Total distinct | Indique le nombre de valeurs ou de valeurs distinctes affichées dans les lignes et les colonnes de la vue. |
| Minimum | Indique la valeur minimale affichée dans la ligne ou la colonne. |
| Maximum | Indique la valeur maximale affichée dans la ligne ou la colonne. |
| Centile | Affiche le centile moyen de toutes les valeurs affichées dans la ligne ou la colonne. |
| Écart-type | Si le total général utilise l’écart-type, il correspond alors à celle des valeurs affichées dans la ligne ou la colonne. |
| Variance | Le total général utilisant la variance n’est pas la variance des lignes et colonnes dans laquelle il se trouve. Il s’agit plutôt des données de base à la ligne ou à la colonne. |

## Afficher les sous-totaux

Pour afficher les sous-totaux dans une visualisation :

1. Cliquez sur le volet **Analyse**.
2. Dans le volet **Analyse**, sous Résumé, faites glisser Totaux sur la boîte de dialogue Ajouter des totaux et déposez-le sur Sous-totaux.
    
    ![Faire glisser les sous-totaux sur un graphique texte dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/totals2.gif)

## Déplacer les totaux

Par défaut les Totaux généraux et les Sous-totaux des lignes apparaissent à droite de la vue, et les Totaux généraux et les Sous-totaux des colonnes apparaissent au bas de la vue.

Dans Tableau Desktop, vous pouvez également choisir d’afficher les totaux sur la gauche ou en haut de la vue.

#### Pour déplacer les totaux des lignes à gauche de la vue :

- Sélectionnez Analyse \> Totaux, puis sélectionnez Nombre total de lignes à gauche.

#### Pour déplacer les totaux des lignes en haut de la vue :

- Sélectionnez Analyse \> Totaux, puis sélectionnez Totaux des colonnes jusqu’en haut.

## Configurer l’agrégation des totaux

Lorsque les totaux sont activés dans la visualisation (qu’il s’agisse de totaux généraux de lignes ou de colonnes), il est possible de spécifier la manière dont les totaux sont calculés. Par exemple, vous pouvez choisir de calculer les totaux en utilisant une somme, une moyenne, un minimum ou un maximum.

#### Pour configurer tous les totaux :

- Sélectionnez Analyse \> Totaux \> Tout totaliser à l’aide de, puis sélectionnez une agrégation dans la liste.

#### Pour configurer les totaux pour un champ spécifique :

- Faites un clic droit (Ctrl-clic sur un Mac) dans un champ de la vue, sélectionnez Additionner en utilisant, puis sélectionnez une agrégation dans la liste.

Lorsque vous choisissez Automatique, les totaux sont basés sur les données sous-jacentes, qui sont désagrégées, et non sur les données de la vue. Consultez [Options de calcul des grands totaux](#Options). Pour savoir comment Tableau calcule les totaux à l’aide de l’agrégation actuelle, consultez [Totaux généraux et agrégations](#Agg).

Lorsque vous choisissez n’importe quelle autre valeur (Somme, Moyenne, Minimum ou Maximum), tous les totaux sont calculés à l’aide de l’agrégation sélectionnée. Les calculs sont effectués sur les données agrégées présentes dans la vue.

Une valeur supplémentaire, **Serveur**, peut être disponible. Le calcul sur serveur n’est pas toujours disponible et il arrive parfois que les totaux restent vides pour des membres spécifiques de la vue. Lorsque vous utilisez le calcul sur serveur, gardez à l’esprit les informations suivantes :

- Le calcul sur serveur est disponible uniquement pour les cubes ASO.
- Le calcul sur serveur n’est pas disponible pour les hiérarchies dynamiques. Cela signifie que si les membres de la vue font partie d’une dimension ou d’une hiérarchie étiquetée comme dynamique, ils ne peuvent pas être inclus dans l’ensemble des valeurs que vous utilisez pour calculer les totaux et apparaissent comme vides dans la vue.
- Si vous calculez les totaux pour un champ calculé dont la formule effectue des hypothèses sur d’autres membres calculés à différents niveaux de la hiérarchie, les totaux apparaissent comme vides dans la vue.

## Consultez également

[Appliquer une analyse avancée à une vue (volet Analytique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workspace_analytics_pane.htm)

<!-- document id=caa7911faf09d2c44be9ec8714d8181e4842cbbd11a2a2874d8de26dd053d45e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/missing_values.md -->

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# Afficher ou masquer des valeurs manquantes ou des lignes et des colonnes vides

Lorsque vous utilisez des dates ou des classes numériques, Tableau affiche uniquement les valeurs représentées dans vos données. Si vos données ne contiennent pas la totalité de la plage de valeurs, les valeurs manquantes ne sont pas affichées.

Considérez l’ensemble de données suivant. Il contient une colonne pour **Mois** et une colonne pour **Taille**. Il y a des lignes pour janvier à mai et septembre à décembre, mais pas de données enregistrées pour juin, juillet ou août. Si vous créez un graphique en courbes dans Tableau, les mois manquants ne seront pas affichés. Vous pouvez afficher les mois manquants pour montrer qu’aucune donnée n’a été enregistrée pendant cette période.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/missing_values_0.png "Un petit ensemble de données sans aucune ligne pour juin, juillet ou août")

## Afficher les valeurs manquantes d’une plage connue

Tableau peut déduire les mois manquants de juin, juillet et août à partir de cet exemple d’ensemble de données, car il existe un domaine possible clairement défini, comme pour les dates ou les classes numériques. Si vos données contiennent lundi, mardi, mercredi, samedi et dimanche, Tableau peut compléter les valeurs manquantes en tant que jeudi et vendredi. Par contre, si votre ensemble de données était une liste de couleurs telles que bleu sarcelle, vert, bleu et jaune, Tableau ne peut pas déduire les valeurs manquantes car il n’existe aucun moyen définitif de savoir quelles devraient être les autres valeurs.

Si vous ne voyez pas l’option Afficher les valeurs manquantes, vos données ne répondent pas à l’exigence permettant à Tableau de déterminer les valeurs manquantes.

### Activer/désactiver les valeurs manquantes

Par défaut, les valeurs d’en-tête manquantes dans une plage de dates ou des classes numériques ne sont pas affichées. Dans cet exemple, l’axe des X va de mai à septembre.

![Un graphique en courbes qui affiche les données de vente de janvier à décembre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/missing_values1.png)

Vous pouvez afficher les valeurs d’en-tête manquantes pour indiquer des données incomplètes.

- Faites un clic droit (ou Ctrl+clic sur Mac) sur les en-têtes de date ou de classe et sélectionnez Afficher les valeurs manquantes.

![Un menu avec la possibilité d’afficher les valeurs manquantes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/missing_values3.png)

Dans cet exemple, l’axe des X est mis à jour de manière à inclure les en-têtes de juin, juillet et août.

![Un graphique en courbes illustrant les tendances des ventes sur une période de 12 mois, avec des valeurs manquantes au milieu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/missing_values2.png)

Pour revenir au comportement par défaut, vous pouvez désactiver l’option Afficher les valeurs manquantes.

- Faites un clic droit (ou Ctrl+clic sur Mac) sur les en-têtes de date ou de classe et désélectionnez Afficher les valeurs manquantes.

## Valeurs null et valeurs manquantes

Il existe une différence entre les valeurs d’en-tête manquantes et les données nulles. Si l’on prend l’exemple des mois manquants, il manque les mois de juin, juillet et août dans l’ensemble de données en tant que lignes entières. Le mois de mars est présent sous forme de ligne dans les données, mais la valeur de la colonne Taille pour le mois de mars est vide. Il s’agit d’une valeur null.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/missing_vs_null.png "Un petit ensemble de données avec une cellule vide pour février et aucune ligne pour juin, juillet ou août")

Dans une visualisation, il existe un indicateur de valeur null uniquement pour les valeurs null, pas pour les lacunes dues à des valeurs d’en-tête manquantes.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/missing_vs_null_2.png "Un graphique en courbes avec des lacunes dues à une valeur null et des valeurs manquantes")

Vous pouvez remplacer les valeurs manquantes par un champ calculé utilisant la fonction ZN(). Cette fonction ZN remplace les valeurs null (mais pas les valeurs d’en-tête manquantes) par des zéros. La taille pour mars est null, donc `ZN(Size)` ajoute un zéro pour mars. Par contre, il n’y a aucune donnée pour juin, juillet ou août. ZN ne créerait pas de lignes et n’ajouterait de zéros pour ces mois car ils sont manquants plutôt que nuls.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/missing_vs_null_3.png "Deux graphiques à barres avec des informations manquantes pour plusieurs mois. L’un a également une valeur null, l’autre a un 0")

Voir [Fonctions de nombre](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_number.htm) pour plus de détails sur la fonction ZN ou [Formater les valeurs null](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm#Format_null_values) pour plus d’informations sur la manière de gérer les valeurs null.

**Remarque** : vous pouvez également effectuer des calculs sur les valeurs manquantes qui s’affichent dans la vue. Pour ce faire, ouvrez le menu Analyse en haut, puis sélectionnez Déduire les propriétés des valeurs manquantes. Pour un exemple, consultez [Modélisation prédictive avec des repères générés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_generated_marks.htm).

## Afficher et masquer des lignes et des colonnes vides

Disponible dans Tableau Desktop uniquement.

Par défaut, lorsque vous travaillez avec des champs qui ne sont ni des dates ni des classes numériques, Tableau masque les lignes et les colonnes manquantes par défaut.

Par exemple, supposons que vous examinez les clubs d’étudiants et les étudiants qui en font partie. Si un étudiant n’est pas membre d’un club, le nom de cet étudiant n’apparaîtra pas dans une visualisation des étudiants et clubs comportant uniquement des dimensions. Vous pouvez afficher des lignes vides en sélectionnant Analyse > Disposition de la table \> Afficher les lignes vides.

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 50%;"><col><col></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Lignes vides masquées (par défaut)</b></p><p>Jay ne fait partie d’aucun club, donc il n’y a pas de ligne pour l’étudiant Jay. Chaque ligne possède un espace réservé (Abc).</p></td><td><p><b>Lignes vides affichées</b></p><p>Jay ne fait partie d’aucun club, mais des lignes vides sont affichées, il y a donc une ligne pour Jay sans marque d’espace réservé (Abc).</p></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/missing_values5.png" alt="Un graphique à barres horizontales du nombre total d’heures travaillées par trois employés."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/missing_values4.png" alt="Un graphique à barres horizontales du nombre total d’heures travaillées par quatre employés."></td></tr></tbody></table>

De la même manière, pour afficher les colonnes vides, sélectionnez Analyse > Disposition de la table \> Afficher les colonnes vides.

**Remarque** : si vous travaillez avec des relations multi-faits dans des sources de données avec plusieurs tables de base, il peut y avoir une logique plus complexe qui détermine quand des valeurs null sont visibles dans des lignes vides. Pour plus d’informations, voir [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm).

<!-- document id=1b6796bb568022b1d9abbd771f556d1336cd416a0e523260afb205d6e384610f url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/annotations_marklabels_showhideworksheet.md -->

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# Afficher, masquer et formater les étiquettes de repère

Vous pouvez ajouter des étiquettes aux repères dans votre visualisation. Les étiquettes peuvent afficher les données déjà représentées dans ce repère, ou des champs supplémentaires peuvent être ajoutés à l’étagère Étiquettes sur la fiche Repères.

Les étiquettes ne sont pas tout à fait la même chose que les annotations (qui ressemblent plus à des commentaires qu’à des étiquettes). Pour les informations les plus récentes sur les annotations, consultez [Ajout d’annotations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/annotations_annotations_add.htm).

## Activer ou désactiver les étiquettes

Pour afficher ou masquer les étiquettes de repère dans une visualisez, procédez comme suit :

- Sélectionnez le bouton Étiquette de repère dans la barre d’outils ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_label_text.png)
- Sur la fiche Repères, cliquez sur Étiquette, puis sélectionnez Afficher les étiquettes de repère.
- Faites glisser un champ vers l’étagère Étiquette sur la fiche Repères.
    
    **Remarque** : si le type de repère est Texte (y compris Texte automatique), l’étagère Étiquettes peut indiquer **Texte** au lieu de **Étiquette**.  
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/label_as_text.png)

Pour désactiver les étiquettes, sélectionnez à nouveau le bouton Étiquette de repère ou désactivez l’option Afficher les étiquettes de repère.

### Utiliser un champ spécifique comme étiquette

Si vous n’avez pas spécifié le champ à utiliser comme étiquette, Tableau utilisera un champ par défaut. Pour définir un champ spécifique comme étiquette, faites glisser le champ souhaité vers l’étagère **Étiquette** sur la fiche Repères.

## Choisir quelles étiquettes s’affichent

Par défaut, tous les repères sont étiquetés, sauf si les étiquettes se chevauchent. Le chevauchement peut souvent être illisible s’il y a trop de repères à proximité, mais vous pouvez l’activer si vous le souhaitez.

Dans la fiche Repères, cliquez sur **Étiquette**. Cochez l’option Autoriser les étiquettes à chevaucher d’autres repères.

### Configurer **Repères à étiqueter**

La section **Repères à étiqueter** propose des paramètres plus nuancés pour déterminer les étiquettes qui s’affichent.

Toutes les options ne sont pas disponibles à tout moment. Certaines, comme les extrémités de ligne, n’apparaissent que lorsque la structure de la visualisation les prend en charge. L’apparence de la boîte de dialogue diffère selon que vous utilisez Tableau Desktop ou la modification sur le Web dans le navigateur.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Options d’étiquette dans Tableau Desktop&nbsp;:&nbsp;Tout</td><td>Option d’étiquette dans l’édition Web&nbsp;:&nbsp;Min/Max</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/label_options.png" alt=""></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/label_options_webeditmaxmin.png" alt=""></td></tr></tbody></table>

Dans la fiche Repères, cliquez sur **Étiquette**. Sélectionnez une option : 

- **Tout**. Étiquetez tous les repères de la visualisation. Il s’agit de la valeur par défaut.
- **Min/Max**. Étiquetez uniquement les valeurs minimales et maximales d’un champ dans la visualisation. Des options supplémentaires apparaissent avec ce paramètre :
    - Portée : vous pouvez étiqueter le minimum/maximum pour l’ensemble de la table, par volet, par cellule ou par ligne/secteur.
    - Champ : définissez le minimum/maximum du champ utilisé.
    - Options : vous pouvez choisir d’étiqueter uniquement le minimum ou le maximum, ou les deux.
- **Extrémités de ligne**. Étiquetez les extrémités de toutes les lignes. Utilisez des options supplémentaires si vous souhaitez étiqueter uniquement le début ou la fin.
- **Sélectionné**. Les étiquettes s’affichent lorsque vous sélectionnez un ou plusieurs repères dans la visualisation
- **Surligné**. Étiquetez uniquement les repères mis en surbrillance dans la vue. Le surlignage peut s’effectuer de plusieurs manières :
    - Sélection d’un membre dans une légende
    - Sélection d’un ou de plusieurs repères dans la visualisation (même comportement que l’option Sélectionné)
    - Utilisation du surligneur. Pour plus d’informations sur l’utilisation du surligneur, consultez [Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm).
- **Les plus récents**. Étiquetez uniquement les repères les plus récents dans la vue. Si la vue comporte un champ de date, vous pouvez étiqueter tous les repères correspondant à la date ou l’heure la plus récente dans la vue. Comme Min/Max, ce paramètre a une option de portée.

### Afficher et masquer des étiquettes de repère individuelles

Vous souhaiterez peut-être afficher les étiquettes pour des repères individuels uniquement ou masquer des étiquettes de repères spécifiques qui se chevauchent.

Dans la visualisation, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le repère pour lequel vous souhaitez afficher ou masquer une étiquette de repère, sélectionnez Étiquette de repère, puis sélectionnez l’une des options suivantes :

- Automatique : sélectionnez cette option pour activer et désactiver l’étiquette en fonction de la vue et des paramètres du menu déroulant Étiquette.
- Toujours afficher : sélectionnez cette option pour afficher l’étiquette de repère.
- Ne jamais afficher : cette option permet de masquer l’étiquette de repère.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/label_marklabel_intheview.png)

L’affichage et le masquage d’un repère ne font référence qu’à ce repère spécifique. Les repères représentent l’intersection de membres de dimension spécifiques. Si des dimensions sont ajoutées ou supprimées de la visualisation, les repères changent et les paramètres des étiquettes sont réinitialisés. Ceci peut également avoir un impact sur les repères basés sur des calculs dont les membres changent, tels que TODAY().

## Mettre en forme les étiquettes de repère

Il existe plusieurs options de formatage pour vous aider à ajuster l’apparence des étiquettes. Vous pouvez personnaliser le texte, ajuster les propriétés des polices de caractères et définir un alignement pour toutes les étiquettes. Ces options sont uniquement disponibles dans Tableau Desktop.

### Modifier le texte de l’étiquette

**Remarque** : un champ doit se trouver sur l’étagère Étiquette pour que vous puissiez modifier le texte de l’étiquette.

1. Dans la fiche Repères, cliquez sur Étiquette.
2. Dans la boîte de dialogue qui s’ouvre, sous **Apparence de l’étiquette**, cliquez sur le bouton Options supplémentaires \[![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/prep_moreoptions_icon.png)\] à côté de **Texte**.
3. Modifiez le texte.
    - Vous pouvez modifier certains aspects de la police de caractères et de l’alignement dans cet éditeur de texte, mais pour des options plus complètes, utilisez la boîte de dialogue Étiquette elle-même (voir les sections suivantes).
    - Vous pouvez utiliser le bouton Insérer dans l’éditeur pour ajouter d’autres champs à l’étiquette, mais seuls les champs ajoutés à l’étagère Étiquette sont disponibles dans cette liste déroulante.
4. Sélectionnez OK.

### Modifier la police de l’étiquette

1. Dans la fiche Repères, cliquez sur Étiquette.
2. Dans la boîte de dialogue qui s’ouvre, sous **Apparence de l’étiquette**, cliquez sur le menu déroulant **Police**. Vous pouvez :
    - Sélectionner un type, une taille et une accentuation des caractères.
    - Sélectionner une couleur pour les étiquettes :
        - Pour sélectionner une couleur spécifique, cliquez sur une couleur dans les options.
        - Pour que les étiquettes correspondent à la couleur de leurs repères, cliquez sur **Faire correspondre la couleur du repère**.
    - Ajuster l’opacité des étiquettes en déplaçant le curseur au bas du menu.

### Modifier l’alignement de l’étiquette

1. Dans la fiche Repères, cliquez sur Étiquette.
2. Dans la boîte de dialogue qui s’ouvre, sous **Apparence de l’étiquette**, cliquez sur le menu déroulant **Alignement**. Vous pouvez : 
    - Aligner l’étiquette à l’horizontale (gauche, centre, droite).
    - Changer le sens du texte.
    - Aligner l’étiquette à la verticale (bas, milieu, haut).
    - Définissez le retour à la ligne sur Automatique, Activé ou Désactivé.

#### Déplacer des étiquettes de repère manuellement

Une fois qu’une étiquette est présente, vous pouvez la faire glisser vers une nouvelle position. Par exemple, dans un graphique en barres empilées, les étiquettes de repère sont automatiquement placées au centre de chaque bâton. Cependant, vous pouvez décaler les étiquettes de manière à ce que les plus longues ne se chevauchent pas.

Sélectionnez l’étiquette de repère et, sans relâcher le bouton de la souris, faites glisser l’étiquette jusqu’à l’emplacement souhaité.

![Six étiquettes de données pour les points sur un graphique en courbes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datalabels8.png)

<!-- document id=ae33d9901843142174e034dcd114ab35e9d98dbd218d3f5404b122130f72c83f url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/dashboards_refine.md -->

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# Affiner votre tableau de bord

Après avoir créé et mis en page votre tableau de bord, prenez un moment de réflexion pour l’évaluer. Cette rubrique énumère certains domaines à vérifier et affiner.

## Tout est-il au bon endroit ?

### Confirmer le positionnement

Assurez-vous que la vue contenant votre conclusion ou votre question principale couvre ou occupe l’angle supérieur gauche de votre tableau de bord. Dans vos vues, les données les plus importantes devraient se trouver sur l’axe X ou Y, et vos données moins importantes devraient être sur Couleur, Taille ou Forme.

![Flèche montrant comment ajouter une navigation à un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_placement.png)

### Vérifier l’orientation et la lisibilité des étiquettes

Les étiquettes importantes devraient être horizontales afin que vos observateurs puissent facilement les lire.

![Deux graphiques à barres montrant les mêmes données d’achalandage à divers arrêts de transport en commun, avec des étiquettes d’axe vertical sur un graphique et des étiquettes d’axe horizontal sur l’autre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/label_swap.png)

## Contrôler la taille et la disposition

### Tester votre travail et ajuster la taille

Une fois que vous avez terminé votre tableau de bord, il est conseillé de le tester et de l’expérimenter à la manière de vos utilisateurs. Par exemple, utiliseront-ils Tableau Reader sur un ordinateur portable pour visualiser votre tableau de bord, le tableau de bord sera-t-il publié sur Tableau Server, ou sera-t-il intégré à une application Web et visualisé depuis une tablette ?

Après avoir testé votre tableau de bord, vous souhaiterez probablement modifier certains aspects. Il s’agit souvent par exemple du dimensionnement et de la manière dont les éléments sont positionnés les uns par rapport aux autres.

Les tableaux de bord Tableau sont définis sur une taille fixe par défaut, qui est conçue pour s’adapter à un bureau standard. Toutefois, lorsque vous effectuez une publication (sur le Web, dans un blog, pour une présentation, etc.), vous pouvez vous heurter à certaines limitations.

Vous pouvez spécifier la taille globale du tableau de bord à l’aide des paramètres sous Taille dans la zone Tableau de bord sur la gauche. Pour sélectionner une nouvelle taille, utilisez le menu déroulant.

![Un menu permettant de choisir une taille fixe ou relative.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sizing1.png)

- Automatique - Le tableau de bord est redimensionné automatiquement pour s’adapter à sa fenêtre d’affichage.
- Taille fixe - Le tableau de bord reste toujours à une taille spécifique. Si le tableau de bord est plus grand que la fenêtre, il devient déroulant.
- Plage - Le tableau de bord est mis à l’échelle en fonction des tailles minimum et maximum spécifiées, et des barres de défilement ou des espaces blancs s’affichent selon le cas.

### Personnaliser l’affichage de l’image (Tableau Desktop uniquement)

Lorsque vous ajoutez une Image à un tableau de bord, vous pouvez personnaliser son affichage en sélectionnant une option dans le menu des images. Par exemple, vous pouvez choisir d’adapter l’image à la taille de l’objet Image sur le tableau de bord.

Par défaut, toute image haute résolution que vous utilisez dans un tableau de bord s’affiche en résolution standard et conservera la même taille, que vous la visualisiez sur des écrans standard ou Retina.

Pour tirer parti d’images haute résolution dans un tableau de bord conçu pour être affiché sur un écran Retina, vous pouvez utiliser la convention de nommage @2x.

1. Accédez à l’image haute résolution sur votre ordinateur équipé d’un écran Retina.
2. Renommez votre image haute résolution de façon à inclure le modificateur @2x en utilisant le format <image-name>@2x<file-extension>. Par exemple, logo@2x.png.
3. Dans votre classeur, cliquez sur un objet Image et faites-le glisser vers le tableau de bord.
4. À l’invite, sélectionnez l’image que vous venez de renommer en utilisant la convention de nommage @2x, puis cliquez sur Ouvrir.

Remarque : Les formats de fichier d’image EMF ne sont pas compatibles avec Tableau Desktop sur Mac.

### Utiliser un conteneur de disposition

Un conteneur de disposition peut faciliter la vie de vos utilisateurs en les aidant à repositionner et redimensionner les objets du tableau de bord lorsqu’une vue en filtre une autre.

L’image ci-dessous montre comment un tableau de bord se comporte lorsque deux vues sont placées dans un conteneur de disposition vertical par rapport à leur comportement lorsqu’elles ne sont pas placées dans un conteneur de disposition. Notez la manière dont, dans le tableau de bord qui utilise un conteneur de disposition, les vues s’ajustent à la verticale lorsque différents filtres s’appliquent.

![Tableau de bord avec et sans conteneur de disposition.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container2_with.gif)  
Cliquez sur l’image pour le rejouer.

Pour ajouter un conteneur de disposition

1. Faites glisser un conteneur de disposition horizontal ou vertical dans le tableau de bord.
    
    ![Section Objets du volet Tableau de bord avec les options Horizontal et Vertical mises en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container1.png)
2. Ajoutez des feuilles et des objets au conteneur de disposition. Lorsque vous pointez sur le conteneur de disposition, une boîte bleue indique que l’objet est positionné dans le conteneur.
    
    ![Objets glissés sur un conteneur de disposition dans une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container2.png)
3. Pour positionner les éléments de manière égale, choisissez Distribuer de manière égale dans le menu de raccourcis du conteneur de disposition :
    
    ![Un menu contextuel de conteneur de tableau de bord avec mise en surbrillance de l’option Distribuer de manière égale.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboards_layout_container_evendistr.png)
    
    La commande Distribuer de manière égale est uniquement disponible pour les conteneurs de dispositions que vous ajoutez explicitement à un tableau de bord. Elle n’est pas disponible pour les conteneurs de dispositions qui sont automatiquement ajoutés lorsque vous ajoutez des éléments.

### Gagner de l’espace avec une disposition flottante

Tableau utilise par défaut une disposition en tuiles dans les tableaux de bord. Cela signifie que les vues, légendes ou objets sont organisés dans une grille à une seule couche, comme un sol carrelé.

![Nuage de points avec une légende en sections.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container_float1.png)

Si vous souhaitez qu’un élément en chevauche un autre, vous pouvez plutôt utiliser une disposition flottante pour un ou plusieurs éléments :

![Menu contextuel pour un élément dans une visualisation avec l’option Flottant sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container_float2.png)

![Menu contextuel d’une légende dans un nuage de points développée avec l’option Flottant sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container_float2_web.png)

Les légendes peuvent parfois flotter sur d’autres éléments plutôt que de rester en tuiles.

![Nuage de points avec une légende flottante.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container_float3.png)

Consultez [Dimensionner et organiser votre tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm) pour plus de détails.

Tableau Desktop uniquement : Si vous créez des dispositions d’appareil pour un tableau de bord, utilisez une disposition avec l’option Composé de tuiles. Vous pourrez ainsi contrôler de manière optimale l’emplacement d’affichage des objets. Consultez [Créer des dispositions de tableau de bord pour différents types d’appareils](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_dsd_create.htm) pour connaître la procédure.

## Surligner l’essentiel

### Afficher uniquement ce dont les utilisateurs ont besoin

Les légendes, les titres et les filtres peuvent être utiles pour vos observateurs. Veillez à donner à vos utilisateurs ce dont ils ont besoin, et pas plus.

Pour changer les éléments affichés pour vos utilisateurs :

1. Sélectionnez une vue dans le tableau de bord.
2. Cliquez sur le menu déroulant situé dans l’angle supérieur droit de la vue sélectionnée, puis choisissez les éléments que vous souhaitez afficher. Par exemple, vous pouvez afficher le titre, les légendes et un grand nombre de filtres.
    
    ![Un menu déroulant avec des options permettant d’afficher différents éléments sur une carte, notamment le titre, le sous-titre et la légende.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/organizing1.png)
    
    Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris sur un élément de la section Disposition du volet Tableau de bord pour accéder à l’ensemble de ces commandes.
    
    ![Un menu déroulant avec des options pour les éléments suivants : feuilles, titres, sous-titres, légendes, filtres, surligneurs, paramètres, commandes de page, barres d’outils et utilisation comme filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/organizing4.png)

**Remarque :** Les filtres sont uniquement disponibles pour les champs utilisés dans la vue d’origine.

### Désencombrer la vue

En général, vous devriez essayer de ne plus utiliser plus de deux palettes de couleurs dans un seul tableau de bord mais, idéalement, une seule palette, si vos données sont quantitatives. Supprimez le texte, les lignes ou les trames de fond superflus qui ne fournissent pas d’informations utilisables pour vos observateurs. Assurez-vous que chaque légende fournie est vraiment nécessaire, en gardant à l’esprit la taille finale publiée de votre tableau de bord.

![Une visualisation encombrée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/declutter.gif)  
Cliquez sur l’image pour le rejouer.

<!-- document id=4fca9aae8ef7de88ec321b022ad0ede7bdd5f287b3437dab7691dc2d46042d6b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_aggregation.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Agrégation de données dans Tableau

Dans Tableau, vous pouvez agréger des mesures ou des dimensions, bien qu’il soit plus courant d’agréger des mesures. Dès que vous ajoutez une mesure à votre vue, une agrégation est appliquée à cette mesure par défaut. Le type d’agrégation appliquée varie selon le contexte de la vue.

## Modifier l’agrégation d’une mesure dans la vue

Lorsque vous ajoutez une mesure à la vue, Tableau agrège automatiquement ces données. La somme, la moyenne et la médiane sont des agrégations courantes. Pour une liste complète, consultez [Liste des agrégations prédéfinies dans Tableau](#AggFuncs).

L’agrégation active apparaît en tant que nom de la mesure dans la vue. Par exemple, Sales devient SUM(Sales). Chaque mesure a une agrégation par défaut qui est définie par Tableau lorsque vous vous connectez à une source de données. Vous pouvez afficher ou modifier l’agrégation par défaut pour une mesure— consultez [Définir l’agrégation par défaut pour une mesure](#DefaultAgg).

Vous pouvez agréger des mesures à l’aide de Tableau uniquement pour des sources de données relationnelles. Les bases de données multidimensionnelles contiennent des données déjà agrégées. Dans Tableau, les sources de données multidimensionnelles sont uniquement prises en charge par Windows.

Vous pouvez modifier l’agrégation pour une mesure de la vue à partir du menu contextuel :

![Graphique illustrant comment modifier l’agrégation d’une mesure à l’aide du menu contextuel du champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg2.png)

## Agrégation de dimensions

Vous pouvez agréger une dimension dans la vue en tant que Minimum, Maximum, Total ou Total (Distinct). Lorsque vous agrégez une dimension, vous créez une nouvelle colonne de mesures temporaire, si bien que la dimension prend les caractéristiques d’une mesure.

![Graphique illustrant comment agréger une dimension à l’aide des options du menu contextuel du champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg4.png)

Une autre façon d’afficher une dimension consiste à la traiter comme un attribut en choisissant Attribut dans le menu contextuel de la dimension. L’agrégation Attribut est associée à plusieurs utilisations :

- Elle peut assurer un niveau de détail cohérent lors de la combinaison de plusieurs sources de données.
- Elle peut fournir un moyen d’agréger des dimensions lors du traitement de calculs de table, qui requièrent une expression agrégée.
- Elle peut améliorer les performances des requêtes parce que le calcul est effectué localement.

Tableau calcule la valeur Attribut à l’aide de la formule suivante :

`IF MIN([dimension]) = MAX([dimension]) THEN MIN([dimension]) ELSE "*" END`

La formule est calculée dans Tableau une fois que les données sont récupérées à partir de la requête d’origine. En fait, l’astérisque (\*) représente un indicateur visuel d’un type spécial de valeur nulle qui apparaît en présence de valeurs multiples. Consultez [Résoudre les problèmes liés à la fusion des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multipleconnections_troubleshooting.htm) pour en savoir plus sur l’astérisque.

Voici un exemple d’utilisation d’un attribut dans un calcul de table. La table affiche les ventes par marché, par taille du marché et par État. Imaginons que vous souhaitiez calculer le pourcentage des ventes totales que représente chaque État sur le marché. Lorsque vous ajoutez un calcul de table rapide Pourcentage du total (voir [Calculs de table rapides](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_quick.htm)) qui exécute un calcul dans État, le calcul s’effectue dans la zone rouge. Cela est dû au fait que la dimension Taille du marché partitionne les données.

![Une table présente les chiffres de vente en dollars pour les petits et les grands marchés dans plusieurs États américains. Les principaux marchés de la région de l’Est (Floride, Massachusetts et New York) sont mis en évidence ainsi que leurs totaux de ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/attribute1.png)

Lorsque vous agrégez Market Size en tant qu’attribut, le calcul est effectué dans Market (dans l’image suivante, il s’agit du marché East) et les informations sur la taille du marché s’affichent uniquement en tant qu’étiquette.

![Une table présente les chiffres de vente en dollars pour les petits et les grands marchés dans plusieurs États américains. Les principaux et petits marchés de la région de l’Est sont mis en évidence ainsi que leurs totaux de ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/attribute2.png)

## Liste des agrégations prédéfinies dans Tableau

Il est parfois utile de consulter les données numériques sous une forme agrégée, par exemple en tant que somme ou moyenne. Les fonctions mathématiques produisant des données agrégées sont appelées fonctions d’agrégation. Les fonctions d’agrégation effectuent un calcul sur un ensemble de valeurs et renvoient une seule valeur. Par exemple, une mesure contenant les valeurs 1, 2, 3, 3, 4 agrégée en tant que somme renvoie une seule valeur : 13. Si vos ventes totalisent 3000 transactions pour 50 produits, il peut être intéressant d’afficher la somme des ventes par produit afin d’identifier ceux qui génèrent le chiffre d’affaires le plus élevé.

**Remarque** : l’utilisation de valeurs à virgule flottante en combinaison avec des agrégations peut parfois produire des résultats inattendus. Pour plus de détails, consultez [Comprendre les types de données dans les calculs Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm#Data).

Tableau fournit un ensemble d’agrégations prédéfinies présentées dans le tableau ci-après. Vous pouvez configurer l’agrégation par défaut pour toute mesure qui n’est pas un champ calculé contenant lui-même une agrégation, par exemple `AVG([Discount])`. Consultez [Définir l’agrégation par défaut pour une mesure](#DefaultAgg) Il est également possible de définir l’agrégation d’un champ déjà présent dans la vue. Pour plus de détails, consultez [Modifier l’agrégation d’une mesure dans la vue](#Measures).

<table class="Basic-NoTitle" style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left: none; border-right: none; border-collapse: collapse;"><colgroup><col title="1" style="width: 20%;"><col title="2" style="width: 60%;"><col title="3" style="width: 20%;"></colgroup><thead><tr><th style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Agrégation</th><th style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Description</th><th style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">Résultat pour une mesure contenant 1, 2, 2, 3</th></tr></thead><tbody><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Attribut</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p>Renvoie la valeur de l’expression donnée si elle comporte une seule valeur pour toutes les lignes du groupe. Dans le cas contraire, un astérisque (*) s’affiche. Les valeurs null sont ignorées. Cette agrégation est utile lors de l’agrégation d’une dimension. Pour définir une mesure de la vue sur cette agrégation, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur la mesure, puis choisissez <span class="uicontrol">Attribut</span>. Le texte est modifié et affiche désormais ATTR:</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg_attr.png" alt="Attribut de la pile de vente."></p></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">*&nbsp;</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Dimension</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Renvoie toutes les valeurs uniques dans une mesure ou une dimension.</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">3&nbsp;valeurs (1, 2, 3)</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Somme</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Renvoie la somme des nombres dans une mesure. Les valeurs null sont ignorées.</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">1&nbsp;valeur (8)</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Moyenne</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Renvoie la signification arithmétique des nombres présents dans une mesure. Les valeurs null sont ignorées.</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">1&nbsp;valeur (2)</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Total (distinct)</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p>Renvoie le nombre de valeurs uniques présentes dans une mesure ou une dimension. Lorsqu’elle est appliquée à une dimension, Tableau crée une nouvelle colonne temporaire qui constitue une mesure (parce que le résultat d’un total est un nombre). Vous pouvez compter des nombres, des dates, des valeurs booléennes et des chaînes de caractères. Les valeurs null sont ignorées dans tous les cas.</p><p>Cette agrégation n’est pas disponible pour les types de classeurs suivants&nbsp;:</p><ul><li>Classeurs créés avant <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> 8.2 et utilisant des sources de données de fichiers Microsoft Excel ou texte.</li><li>Classeurs utilisant d’anciennes connexions.</li><li>Classeurs utilisant des sources de données Microsoft Access.</li></ul></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">1&nbsp;valeur (3)</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Minimum</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Renvoie le plus petit nombre présent dans une mesure ou une dimension continue. Les valeurs null sont ignorées.</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">1&nbsp;valeur (1)</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Maximum</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Renvoie le nombre le plus grand dans une mesure ou dans l’expression donnée en fonction de la population d’un exemple. Les valeurs null sont ignorées. Renvoie une valeur null si l’échantillon contient moins de 2&nbsp;membres non nuls. Utilisez cette fonction si vos données correspondent à un échantillon de population.</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">1&nbsp;valeur (3)</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Dév. Std (Pop.)</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Renvoie l’écart-type de toutes les valeurs de l’expression données en fonction d’une population biaisée. Suppose que ses arguments représentent la population entière. Utilisez cette fonction pour les échantillons conséquents.</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">1&nbsp;valeur (0,7071)</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Variance</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Renvoie la variance de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’un échantillon. Les valeurs null sont ignorées. Renvoie une valeur nulle si moins de 2&nbsp;membres ne sont pas nuls dans l’échantillon. Utilisez cette fonction si vos données correspondent à un échantillon de population.</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">1&nbsp;valeur (0,6667)</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Variance (Pop.)</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Renvoie la variance de toutes les valeurs de l’expression données en fonction d’une population biaisée. Suppose que ses arguments représentent la population entière. Utilisez cette fonction pour les échantillons conséquents.</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">1&nbsp;valeur (0,5000)</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-left: none;">Désagrégation</td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p>Renvoie tous les enregistrements présents dans les données de base. Pour désagréger toutes les mesures de la vue, sélectionnez <span class="uicontrol">Agrégation des mesures</span> dans le menu Analyse (pour décocher la case).</p><p>Tableau vous permet d’afficher des données sous forme désagrégée (bases de données relationnelles uniquement). Lorsque les données sont désagrégées, vous pouvez afficher les lignes individuelles de votre source de données. Par exemple, après avoir observé que la somme des ventes d’élastiques est de 14&nbsp;600&nbsp;dollars, vous pouvez analyser la répartition des transactions de ventes individuelles. Pour répondre à cette question, vous devez créer une vue qui affiche les lignes de données individuellement. Cela signifie que vous devez désagréger les données (consultez <a href="#DisAggData" class="xref">Comment désagréger les données</a>). Pour consulter des données désagrégées, l’autre solution consiste à afficher les données de base pour tout ou partie d’une vue. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm" class="xref">Afficher les données sous-jacentes</a>.</p></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray; border-right: none;">4&nbsp;valeurs (1, 2, 2, 3)</td></tr></tbody></table>

Vous pouvez également définir des agrégations personnalisées comme décrit dans [Fonctions d’agrégation dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm). En fonction du type de vue de données que vous créez, Tableau applique ces agrégations au niveau de détail approprié. Par exemple, Tableau applique l’agrégation à des membres individuels d’une dimension (l’heure de livraison moyenne dans la région Est), à tous les membres d’une dimension donnée (heure de livraison moyenne dans les régions Est, Ouest et Centre) ou à des groupes de dimensions (la somme des ventes pour toutes les régions et tous les marchés).

## Définir l’agrégation par défaut pour une mesure

Vous pouvez configurer l’agrégation par défaut pour toute mesure qui n’est pas un champ calculé contenant lui-même une agrégation, par exemple `AVG([Discount])`. Il est préférable d’utiliser une agrégation par défaut pour résumer un champ continu ou discret. L’agrégation par défaut est utilisée automatiquement lorsque vous faites glisser une mesure vers une vue.

Pour modifier l’agrégation par défaut :

Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur une mesure dans le volet Données et sélectionnez Propriétés par défaut > Agrégation, puis sélectionnez l’une des options d’agrégation.

![Série de sélections de menu contextuel qui commence par la sélection de la mesure Marge budgétaire, puis Propriétés par défaut, puis Agrégation et Somme.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg_function.png)

**Remarque** : avec Tableau, seules les sources de données relationnelles permettent d’agréger des mesures. Les bases de données multidimensionnelles contiennent uniquement des données agrégées.  
  
Vous ne pouvez pas définir des agrégations par défaut pour les sources de données publiées. L’agrégation par défaut est définie lorsque la source de données est publiée initialement. [Créez une copie locale](http://kb.tableau.com/articles/howto/edit-a-published-data-source?lang=fr-fr) de la source de données publiée pour ajuster l’agrégation par défaut.

## Comment désagréger les données

Dès que vous ajoutez une mesure à votre vue, une agrégation est appliquée à cette mesure par défaut. Cette mesure par défaut est contrôlée par le paramètre Agréger les mesures dans le menu Analyse.

Si vous décidez que vous souhaitez voir tous les repères de la vue au niveau de granularité le plus détaillé, vous pouvez désagréger la vue. La désagrégation de vos données signifie que Tableau affichera un repère séparé pour chaque valeur de données dans chaque ligne de votre source de données.

Pour désagréger toutes les mesures de la vue :

- Désélectionnez l’option Analyse >Agréger les mesures. Si elle est déjà sélectionnée, cliquez une fois sur l’option Agréger les mesures pour la désélectionner.
    
    ![Menu Analyse avec mesures agrégées sélectionnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg3.png)

Lorsque l’option Agréger les mesures est sélectionnée, Tableau tente d’agréger les mesures de la vue par défaut. Les valeurs de ligne individuelles de votre source de données sont regroupées en une seule valeur (un seul repère) au niveau de détail de votre vue.

Les différentes agrégations disponibles pour une mesure déterminent la manière dont les valeurs individuelles sont collectées : elles peuvent être faire l’objet d’une addition (SUM), d’une moyenne (AVG) ou d’une définition sur la valeur maximum (MAX) ou minimum (MIN) à partir des valeurs de lignes individuelles.

Pour une liste complète des agrégations disponibles, consultez [Liste des agrégations prédéfinies dans Tableau](#AggFuncs) .

Le niveau de détail est déterminé par les dimensions dans votre vue. Pour des informations sur le concept de niveau de détail, consultez [Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm#DimLOD).

La désagrégation de vos données peut être utile lorsque vous analysez des mesures que vous voulez utiliser à la fois de façon dépendante et indépendante dans la vue. Par exemple, vous êtes en train d’analyser les résultats d’une enquête de satisfaction produit avec l’âge des participants le long d’un des axes. Vous pouvez agréger le champ Âge afin de déterminer l’âge moyen des participants, ou bien désagréger les données pour déterminer à quel âge les participants ont été le plus satisfaits du produit.

La désagrégation des données peut être utile lorsque vous affichez des données sous forme de nuage de points. Consultez [Exemple : nuages de points, agrégation et granularité](#ExampleScatter).

**Remarque :** Si votre source de données est très volumineuse, la désagrégation des données peut engendrer une diminution importante des performances.

## Exemple : nuages de points, agrégation et granularité

Si vous placez une mesure sur l’étagère Lignes et une autre sur l’étagère Colonnes, vous demandez à Tableau de comparer deux valeurs numériques. Généralement, dans ce genre de situation, Tableau choisit un nuage de points en tant que visualisation par défaut. La vue initiale contiendra très probablement un seul repère, affichant la somme de toutes les valeurs pour les deux mesures. La raison est que vous devez augmenter le niveau de détail de la vue.

[Commencer à créer le nuage de points](#InitialView)

[Utiliser des dimensions pour ajouter des détails](#DimOnDetail)

[Essayer d’ajouter des champs aux étagères Lignes et Colonnes](#RowColOpt2)

[Essayer de désagréger les données](#TryDisAgg)

### Commencer à créer le nuage de points

Plusieurs solutions sont possibles pour ajouter des informations à un nuage de points de base : **vous pouvez utiliser des dimensions pour ajouter des informations**, ajouter des champs supplémentaires aux étagères Lignes et Colonnes ou encore **désagréger les données**. Vous pouvez également associer ces options. Cette rubrique examine ces alternatives en utilisant la source de données **Sample-Superstore**.

Pour créer la vue initiale, procédez comme suit :

1. Placez la mesure Sales sur l’étagère des colonnes.
2. Placez la mesure Profit sur l’étagère des lignes.

Les mesures sont automatiquement agrégées en tant que sommes. L’agrégation par défaut (SUM) est indiquée dans les noms des champs. Les valeurs affichées dans les infobulles montrent la somme des valeurs des ventes et du bénéfice dans toutes les lignes de la source de données.

![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le profit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg10.png)

Suivez la procédure ci-dessous pour utiliser des dimensions afin d’ajouter des détails à la vue et de désagréger des données.

### Utiliser des dimensions pour ajouter des détails

Pour développer la vue de nuage de points que vous avez créée, suivez cette procédure en ajoutant des dimensions afin d’afficher des niveaux de détail supplémentaires.

1. Faites glisser la dimension Catégorie vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    Cette méthode sépare les données en trois repères (un par membre de la dimension), puis encode les repères à l’aide de couleurs.
    
    ![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le profit, avec un curseur survolant un point de données pour montrer que ce point représente la catégorie des fournitures de bureau, avec un bénéfice de 122 491 $ et des ventes de 719 047 $.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg11.png)
2. Faites glisser la dimension État vers Détail sur la fiche Repères.
    
    Les repères présents dans la vue sont désormais plus nombreux. Le nombre de repères est égal au nombre d’états distincts dans la source de données multiplié par le nombre de catégories.
    
    ![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le profit, avec un curseur survolant un point de données qui représente la catégorie des fournitures de bureau dans l’État de New York, avec un bénéfice de 25 994 $ et des ventes de 90 020 $.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg24.png)

Bien que plus de repères soient désormais affichés, les mesures sont toujours agrégées. Par conséquent, quel que soit le nombre de lignes dans la source de données présentant les informations État = Dakota du Nord et Catégorie = Mobilier, ou 100 lignes de ce type, le résultat est toujours un seul repère.

Peut-être que ce processus développe la vue dans une direction que vous jugez utile, ou peut-être préférez-vous aller dans une direction différente. C’est vous qui décidez. Vous déterminez les questions à poser.

### Essayer d’ajouter des champs aux étagères Lignes et Colonnes

Revenez à la vue d’origine à un repère et suivez cette procédure pour développer la vue du nuage de points en ajoutant des champs aux étagères Lignes et Colonnes.

1. Faites glisser la dimension État vers l’étagère Colonnes.
    
    Même si vous déposez Continent à droite de SUM(Sales), Tableau le déplace à gauche de SUM(Sales). Cela est dû au fait qu’il est impossible d’insérer une dimension dans un axe continu. Au lieu de cela, vos vues affichent un axe distinct pour chaque membre de la dimension.
    
    ![Une visualisation avec État et Somme (Ventes) sur l’étagère Colonnes, Somme (Profit) sur l’étagère Lignes, et un graphique montrant les ventes par rapport au profit par État.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg26.png)
2. Faites glisser la dimension Segment vers l’étagère Lignes.
    
    Vous disposez désormais d’une vue qui offre une vue d’ensemble des ventes et des bénéfices dans tous les États et les segments de clients. Il peut être intéressant de pointer la souris sur les repères dans la vue pour voir des données d’infobulles pour différents segments :
    
    ![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le profit, avec un curseur survolant un point de données qui représente le segment des entreprises en Arizona avec un profit de -789 $ et des ventes de 11 736 $.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg27.png)

### Essayer de désagréger les données

Une autre solution pour modifier le nuage de points ne comportant qu’un seul repère consiste à désagréger les données.

Désélectionnez l’option Analyse >Agréger les mesures. Si elle est déjà sélectionnée, cliquez une fois sur l’option Agréger les mesures pour la désélectionner.

![Menu Analyse avec mesures agrégées sélectionnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg3.png)

Vous avez ainsi désagrégé les données, car cette commande est un commutateur qui a été sélectionné à l’origine (coche présente). Par défaut, Tableau agrège des données dans votre vue.

De nombreux repères apparaissent désormais, un par ligne dans votre source de données d’origine :

![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le profit, avec un curseur survolant un point de données qui représente un bénéfice de 328 $ et des ventes de 8 188 $.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg25.png)

Lorsque vous désagrégez des mesures, ce ne sont plus la moyenne ni la somme des valeurs qui apparaissent dans les lignes de la source de données. Au contraire, la vue affiche un repère pour chaque ligne de la source de données. La désagrégation des données est un moyen de consulter l’ensemble des données. Elle constitue une manière rapide de comprendre la forme de vos données et d’identifier les aberrations. Dans ce cas, la vue montre qu’il existe une relation cohérente entre le chiffre d’affaires et le profit, indiquée par une ligne de repères inclinée à un angle de 45°.

<!-- document id=d0fd12eeaaf1bfd85bb008dcae41a27c9540feb528ebe643fb47aa82789a6e0e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/default.md -->

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# Aide de Tableau Desktop et de la création Web

  

## Démarrer

![Démarrer](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png)

- [Notes de version](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/whatsnew_desktop.htm)
- [Créer une vue de base](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm)
- [Didacticiel : Prise en main de Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/fr-fr/get-started-tutorial-home.htm)
- [Choisir le type de graphique adapté à vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/what_chart_example.htm)
- [plus](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/gettingstarted_overview.htm)

## Se connecter aux données et les préparer

![Se connecter aux données et les préparer](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_ConnectToData_big.png)

- [Vous connecter à vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm)
- [Planifier votre source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm)
- [Conseils d’utilisation de vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_tips.htm)
- [Relier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/relate_tables.htm)
- [Personnaliser les champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm)
- [plus](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data.htm)

## Créer des visualisations

![Créer des visualisations](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Build_big.png)

- [Créer des vues à partir de zéro](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/building_overview.htm)
- [Personnaliser les champs de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm)
- [Ajouter des détails visuels](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/add_detail.htm)
- [Ajouter de l’interactivité à l’aide d’actions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions.htm)
- [plus](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm)

## Explorer et trouver des informations

![Explorer et trouver des informations](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Explore_big.png)

- [Explorer et inspecter les données dans une vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm)
- [Inspecter une vue avec Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data.htm)
- [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm)

## Analyser vos données

![Analyser vos données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Analyze_big.png)

- [Créer des champs personnalisés à l’aide de calculs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields.htm)
- [Utiliser des fonctions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)
- [Repérer les tendances](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/trends.htm)
- [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm)
- [plus](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/analyze.htm)

## Cartes et données géographiques

![Cartes et données géographiques](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Maps_big.png)

- [Prise en main de la cartographie](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm)
- [Créer une carte simple](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_simple.htm)
- [Concepts de cartographie](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)
- [Personnaliser l’apparence de la carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm)
- [plus](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps.htm)

## Tableaux de bord et histoires actuels

![Tableaux de bord et histoires actuels](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Dashboard_big.png)

- [Mettre en forme de votre travail](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting.htm)
- [Créer des tableaux de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm)
- [Meilleures pratiques de l’analytique visuelle](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/visual_best_practices.htm)
- [Créer des histoires](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/stories.htm)
- [plus](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards.htm)

<!-- document id=84a5e3191b7a3abbe9ff3b2ca751073fabe96a2c6b4af5750dfbce754b3041dc url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/annotations_annotations_add.md -->

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# Ajout d’annotations

Vous pouvez ajouter des annotations à une visualisation pour appeler un repère spécifique, un point spécifique, par exemple un emplacement sur une carte, ou une zone, par exemple un cluster de repères en points.

**Remarque** : dans la création Web, vous pouvez créer et supprimer des annotations en faisant un clic droit sur la vue (dans une feuille de calcul ou un tableau de bord), puis en sélectionnant un point ou une annotation de repère. Faites un nouveau clic droit sur l’annotation pour modifier ou supprimer l’annotation. La mise en forme et le déplacement d’annotations ne sont pas pris en charge actuellement sur le Web.

Pour ajouter et formater d’autres éléments de texte sur une visualisation, consultez [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm).

## Ajouter une annotation

Pour ajouter une annotation à votre visualisation :

1. Dans une feuille de calcul, faites un clic droit (contrôle+clic sur un Mac) sur un point de données ou un emplacement sur une visualisation là où vous souhaitez ajouter une annotation et sélectionnez Annoter, puis sélectionnez le type d’annotation que vous souhaitez ajouter.
    
    Il existe trois types d’annotations dans Tableau :
    
    - Repère : sélectionnez cette option pour ajouter une annotation associée au repère sélectionné. Cette option est disponible uniquement si un point de données (repère) est sélectionné.
    - Point : sélectionnez cette option pour annoter un point spécifique de la vue.
    - Zone : sélectionnez cette option pour annoter une zone de la visualisation telle qu’un cluster de données atypiques ou une région ciblée.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’annotation qui s’ouvre, saisissez le texte que vous souhaitez afficher dans l’annotation.  
      
    Utilisez le menu Insérer pour insérer des variables dynamiques dans le texte de l’annotation. Par exemple, l’annotation peut afficher des valeurs de données qui sont mises à jour au fur et à mesure que les données de base sont modifiées. Les variables dynamiques disponibles dépendent de l’élément annoté (un repère, un point ou une zone).
3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.
    
    La visualisation se met à jour avec votre annotation.
    
    ![Le processus d'annotation d'un repère.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/annotate1.gif)

## Modifier une annotation

Pour modifier une annotation :

1. Faites un clic droit (contrôle+clic sur un Mac) sur l’annotation dans la visualisation, puis sélectionnez Modifier.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’annotation qui s’ouvre, modifiez le texte de l’annotation, puis cliquez sur **OK**.
    
    ![Le processus de modification d’une annotation de repère.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/annotate2.gif)

## Réarranger une annotation

Après avoir ajouté une annotation, vous pouvez la déplacer, la redimensionner, ajuster le trait et déplacer le texte. Chaque type d’annotation peut être réorganisé et modifié de différentes façons. Cette section traite de la manière de réorganiser, redimensionner et modifier chaque type d’annotation.

Annotations de repères

Lorsque vous sélectionnez une annotation de repère, le corps et la ligne sont sélectionnés et plusieurs poignées de redimensionnement apparaissent. Utilisez ces poignées pour redimensionner le corps et la ligne.

![Redimensionner le repère sur l’encadré sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_mark1.png)

#### Pour repositionner le corps

- Cliquez sur le corps de l’annotation sélectionnée et faites-le glisser vers son nouvel emplacement.
    
    ![Redimensionner le repère sur l’encadré sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_mark2.png)

#### Pour redimensionner le corps

- Cliquez sur la poignée de redimensionnement du corps et faites-la glisser vers la gauche et la droite. Le texte et la hauteur sont automatiquement ajustés pour s’adapter à la largeur du corps.
    
    ![Icône de poignée de redimensionnement de la zone sur la zone sélectionnée, avec option de redimensionnement de la zone vers la gauche ou la droite.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_mark4.png)

#### Pour redimensionner la ligne

- Cliquez sur la poignée de redimensionnement de la ligne et faites-la glisser ![Icône de poignée du texte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_mark5.png)
    
    ![Un encadré sélectionné en cours de redimensionnement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_mark6.png)

Annotations de points

Une annotation de point marque un point spécifique de la vue comme une ligne de référence ou une valeur de l’axe. Les annotations de points s’affichent sous la forme d’un texte avec une ligne. Lorsque vous sélectionnez une annotation de point, plusieurs poignées de redimensionnement apparaissent. Utilisez ces poignées pour repositionner et redimensionner le corps et la ligne.

![Une visualisation avec un encadré d’annotation de points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_point1.png)

#### Pour repositionner le corps :

- Cliquez sur le corps de l’annotation sélectionnée et faites-le glisser vers son nouvel emplacement. Tandis que vous déplacez le corps, la ligne est automatiquement redimensionnée de manière à continuer de pointer vers le point spécifique que vous avez sélectionné.
    
    ![Icônes de repositionnement du corps d’un encadré.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_point2.png)

#### Pour redimensionner le corps :

- Cliquez sur les poignées de redimensionnement du corps ![Icône de poignée de redimensionnement d’encadré.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_mark3.png) et faites-les glisser vers la gauche et la droite. Le texte et la hauteur sont automatiquement ajustés pour s’adapter à la largeur du corps.
    
    ![Une zone de texte dont le corps est redimensionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_point3.png)

#### Pour déplacer la limite de la ligne :

- Cliquez et faites glisser l’extrémité de la ligne ![Icône de poignée de redimensionnement d’encadré.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_mark3.png) afin qu’elle pointe vers un nouvel emplacement.
    
    ![Une zone de texte redimensionnée avec le point de terminaison de ligne. ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_point4.png)

Annotations de zones

Une annotation de zone permet de mettre en évidence une zone de la vue ou d’attirer l’attention sur elle. Les annotations de zones ne sont pas associées à un repère en particulier. En réalité, ces annotations sont généralement utilisées pour attirer l’attention sur plusieurs repères. Lorsque vous sélectionnez une annotation de zone, plusieurs poignées de redimensionnement et deux poignées de texte apparaissent. Utilisez ces poignées pour repositionner et redimensionner l’encadré et le texte qu’il contient.

![Un nuage de points avec un encadré rouge qui met en évidence un cluster de points de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_area1.png)

#### Pour repositionner l’encadré

- Cliquez sur l’encadré de l’annotation sélectionnée et faites-le glisser vers son nouvel emplacement.

![Un diagramme d’annotation de zone mettant en évidence un cluster de points de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_area2.png)

#### Pour redimensionner l’encadré

- Cliquez sur l’une des poignées de redimensionnement de l’encadré et faites-la glisser ![Icône de poignée de redimensionnement d’encadré.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_mark3.png)

![Un nuage de points avec un encadré rouge qui met en évidence un cluster de points de données, avec redimensionnement dans le coin inférieur droit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_area3.png)

#### Pour repositionner le texte

- Cliquez sur la poignée pour centrer le texte ![Icône de poignée du texte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_mark5.png) et faites-le glisser vers un nouvel emplacement.

![Un nuage de points avec un encadré rouge qui met en évidence un cluster de points de données, avec des points sur la zone indiquant où vous pouvez faire glisser pour redimensionner.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_area4.png)

#### Pour modifier la largeur du texte

- Cliquez sur la poignée de texte de droite ![Icône de poignée du texte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_mark5.png) et faites-la glisser vers la gauche et la droite. La hauteur du texte est automatiquement ajustée pour s’adapter à la largeur.

![Un nuage de points avec un encadré rouge qui met en évidence un cluster de points de données et une zone de titre déplacée vers la droite pour être redimensionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/resize_area5.png)

## Mettre en forme les annotations

Vous pouvez modifier le texte, le corps et la ligne d’une annotation. Par exemple, vous pouvez indiquer si le corps doit s’afficher sous la forme d’un encadré, d’un bord ou s’il ne doit pas s’afficher pas du tout. Vous pouvez également indiquer si les lignes des annotations de point ou de repère se terminent par une flèche, un point ou une simple ligne.

**Pour mettre en forme les annotations :**

1. Sélectionnez une ou plusieurs annotations, cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur l’une des annotations sélectionnées, puis choisissez Mettre en forme.
    
    Le volet Mettre en forme s’ouvre sur le côté gauche de l’espace de travail, au-dessus du volet **Données**.
2. Dans le volet Mettre en forme, utilisez les menus déroulants pour définir les propriétés de la police, l’alignement du texte, le style du trait et la trame de fond.
    
    ![Le processus de modification d’une annotation de repère.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/annotate3.gif)

## Supprimer une annotation

Pour supprimer des annotations de la visualisation :

1. Sélectionnez une ou plusieurs annotations dans la visualisation.
2. Faites un clic droit (Contrôle+clic sur Mac) sur l’une des annotations sélectionnées et choisissez Supprimer.

## Consultez également

[Afficher, masquer et formater les étiquettes de repère](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/annotations_marklabels_showhideworksheet.htm)

<!-- document id=b78a626d45d2270d01be3f5db52473829db04cdcc6880d830f45c9479957485f url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_pop_up.md -->

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# Ajouter à votre tableau de bord une histoire contextuelle basée sur des données Tableau

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Vous pouvez placer une histoire basée sur des données Tableau dans une fenêtre contextuelle qui permet à vos utilisateurs d’ouvrir une histoire, de la lire, puis de la fermer lorsqu’ils ont terminé. C’est un excellent moyen d’économiser de l’espace utilisé par des tableaux de bord déjà établis ou de réduire l’encombrement et la quantité d’informations sur un tableau de bord.

1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm).
2. Définissez le conteneur sur Flottant en cliquant sur le menu et en sélectionnant Flottant.

> [!TIP]
> 
> **Conseil :** une autre façon de définir le conteneur sur Flottant consiste à maintenir la touche Maj enfoncée tout en faisant glisser le conteneur sur votre tableau de bord.

1. Accédez à l’onglet Disposition dans la colonne de gauche et définissez la couleur d’arrière-plan sur blanc.

![Le volet Disposition avec l’arrière-plan défini sur 100 % et blanc.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_white_background.png)

1. Cliquez sur le menu associé à votre conteneur flottant pour afficher ses paramètres, puis sélectionnez Ajouter un bouton Afficher/Masquer. Cela crée une icône « X » qui vous permet d’afficher ou de masquer votre histoire.

![Une histoire basée sur des données avec une grande icône X qui permet aux utilisateurs de masquer l’histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_x.png)

**Remarque :** si votre histoire est sélectionnée, le bouton est partiellement masqué par les options de la barre latérale qui font partie de l’objet Histoire basée sur des données. Cliquez n’importe où en dehors de l’histoire pour révéler le bouton.

1. Survolez l’icône « X » pour afficher les instructions d’ouverture ou de fermeture de l’histoire. Dans cet exemple, vous êtes invité à appuyer sur la touche Alt en même temps que vous cliquez sur l’icône « X ».

![Un objet Histoire basée sur des données avec une grande icône X qui permet aux utilisateurs de masquer l’histoire basée sur des données et une infobulle indiquant Masquer 'Histoire basée sur des données' (Alt + clic pour masquer)](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_hide_story.png)

1. Réduisez l’histoire en cliquant sur l’icône « X » tout en appuyant sur la touche indiquée dans votre invite.

L’histoire se réduit, mais le menu reste sur le tableau de bord afin que l’utilisateur puisse développer l’histoire si nécessaire. Vous pouvez déplacer votre histoire flottante et pliable autour de votre tableau de bord comme vous le souhaitez.

<!-- document id=82c85e3c4bc698e3975346bad746b87db1274505a8f59c04283c6199866decfd url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/trendlines_add.md -->

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# Ajouter des courbes de tendance à une visualisation

Vous pouvez afficher des courbes de tendance dans une visualisation de manière à mettre en évidence des tendances dans vos données. Vous pouvez publier une vue contenant des courbes de tendance, et vous pouvez ajouter des courbes de tendance à une vue lorsque vous la modifiez sur le Web.

Lorsque vous ajoutez des courbes de tendance à une vue, vous pouvez définir leur apparence et leur comportement.

## Ajouter des courbes de tendance à une vue

Pour ajouter une courbe de tendance à une visualisation :

1. Sélectionnez le volet Analyse.
2. Depuis le volet Analyse, faites glisser Courbe de tendance dans la vue, et déposez-la sur le type de modèle Linéaire, Logarithmique, Exponentiel, Polynôme ou Puissance.

Pour plus d’informations sur chacun de ces types de modèles, consultez [Types de modèles de courbes de tendance](#modeltype).

![Un nuage de points illustrant la relation entre l’indice de la facilité de faire des affaires et le PIB par habitant, avec une courbe de tendance logarithmique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/trendlines_drag.png)

### À propos de l’ajout de courbes de tendance (et cas où vous ne pouvez pas les ajouter)

Pour ajouter des courbes de tendance à une vue, les deux axes doivent contenir un champ pouvant être interprété comme un nombre. Par exemple, vous ne pouvez pas ajouter de courbe de tendance à une vue contenant une dimension Product Category ou des chaînes sur l’étagère des colonnes et une mesure Profit sur l’étagère Lignes. Toutefois, vous pouvez ajouter une courbe de tendance à une vue de ventes sur une période définie car les ventes et la période définie peuvent être interprétées comme des valeurs numériques.

Si vous disposez de courbes de tendance actives et si vous modifiez la vue de manière à ne pas autoriser les courbes de tendance, les courbes de tendance ne s’affichent pas. Lorsque vous rétablissez un état de vue autorisant les courbes de tendance, celles-ci s’affichent à nouveau.

Dans de nombreux cas, Tableau empile automatiquement les repères. Toutefois, les courbes de tendance ne sont pas autorisées pour les graphiques en bâtons empilés. Pour désactiver les repères empilés, décochez l’option Analyse > Empilement des repères.

## Modifier une courbe de tendance

Une fois que vous avez ajouté une courbe de tendance à la visualisation, vous pouvez la modifier en fonction de votre analyse.

Pour modifier une courbe de tendance :

**Dans Tableau Desktop** : faites un clic droit sur une courbe de tendance dans la visualisation, et sélectionnez Modifier les courbes de tendance.

![Modifier une courbe de tendance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/trendlines_edit.gif)

**En mode de modification sur le Web** :

1. Dans la visualisation, cliquez sur la courbe de tendance, puis survolez-la avec votre curseur.
2. Dans l’infobulle qui apparaît, sélectionnez Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Options des courbes de tendance.

**Remarque** : pour modifier une courbe de tendance dans Tableau Cloud ou Tableau Server, vous devez disposer d’autorisations de modification sur le Web.

![Boîte de dialogue des options de courbe de tendance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/trendlines_edit_web.png)

Vous pouvez configurer les options suivantes dans la boîte de dialogue Options des courbes de tendance :

- Sélectionnez un type de modèle. Pour plus d’informations, consultez [Types de modèles de courbes de tendance](#modeltype).
- Sélectionnez les champs à utiliser comme facteurs dans le modèle de courbe de tendance. Pour plus d’informations, consultez [Choisir les champs à utiliser comme facteurs dans le modèle de courbe de tendance](#factors).
- Choisissez ou non d’exclure la couleur à l’aide de l’option Autoriser une courbe de tendance par couleur. Lorsque votre vue contient des encodages de couleur, vous pouvez utiliser cette option pour ajouter une courbe de tendance unique qui modélise toutes les données, ignorant l’encodage de couleur.
- Choisissez ou non d’afficher les bandes de confiance. Les bandes de confiance de Tableau affichent par défaut les courbes de confiance supérieures et inférieures à 95 % lorsque vous ajoutez des courbes de tendance. Les courbes de confiance ne sont pas prises en charge dans les modèles exponentiels.
- Choisissez éventuellement de forcer l’intersection-y à zéro. Cette option est utile lorsque vous souhaitez faire commencer votre courbe de tendance à zéro. Cette option est disponible uniquement lorsque les étagères Lignes et Colonnes contiennent un champ continu, comme pour un nuage de points.
- Décidez s’il faut **afficher les courbes recalculées** lorsque vous sélectionnez ou surlignez les données dans la visualisation.

### Choisir les champs à utiliser comme facteurs dans le modèle de courbe de tendance

Pour les modèles de tendance comportant plusieurs champs, vous pouvez éliminer des champs spécifiques en tant que facteurs dans le modèle de courbe de tendance.

Il peut arriver que vous souhaitiez supprimer des facteurs pour baser le modèle de courbe de tendance sur la ligne entière de la table et non sur les membres ou les valeurs d’un champ. Observez l’exemple suivant. La vue ci-dessous présente les ventes mensuelles de catégories de produits différents par région.

![Un graphique en courbes affiche les tendances des ventes par régions, catégories et mois.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/factors_1.png)

Comme vous pouvez le constater, un autre modèle est créé pour chaque région.

Dans le modèle, supprimez le facteur Region en le désélectionnant dans la boîte de dialogue Options des courbes de tendance.

![Une boîte de dialogue avec des options pour personnaliser les courbes de tendance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/factors_4.png)

Vous pouvez constater que le modèle de courbe de tendance d’une catégorie est désormais le même pour toutes les régions. Cela vous permet de comparer les ventes réelles par rapport à une courbe de tendance identique pour toutes les régions.

![Un graphique en courbes affiche les tendances des ventes par régions, catégories et mois.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/factors_3.png)

## Supprimer des courbes de tendance

Pour supprimer une courbe de tendance d’une visualisation, faites-la glisser hors de la zone de visualisation. Vous pouvez également cliquer sur la courbe de tendance et choisir Supprimer.

Pour supprimer toutes les courbes de tendance de la vue, sélectionnez Analyse >Courbes de tendance >Afficher les courbes de tendance.

**Remarque** : dans Tableau Desktop, si vous choisissez à nouveau Afficher les courbes de tendance dans le menu Analyse, les options sont telles que vous les aviez configurées en dernier. Toutefois, si vous fermez le classeur alors que les courbes de tendance sont désactivées, les options des courbes de tendance récupèrent leurs paramètres par défaut.

## Consulter la description d’une courbe de tendance ou d’un modèle de courbe de tendance

Après avoir ajouté des courbes de tendance, vous pouvez afficher les statistiques sur la courbe de tendance. Par exemple, vous pouvez voir la formule ainsi que les valeurs r-carrées et p. Pour plus d’informations sur les types et termes de modèles utilisés dans les descriptions, consultez les sections [Termes du modèle de courbe de tendance](#Terms) et [Types de modèles de courbes de tendance](#modeltype).

Pour voir une description d’une courbe de tendance :

- Survolez n’importe quel point de la courbe de tendance pour voir sa description.

![Un graphique en courbes illustrant la tendance à la hausse des ventes au fil du temps.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/trendlines_modeltooltip.png)

**Tableau Desktop uniquement**

- Faites un clic droit sur la courbe de tendance dans la visualisation, puis sélectionnez Décrire la courbe de tendance.

![Une table montrant les coefficients de l’équation de la courbe de tendance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/trendlines5.png)

**Pour afficher une description complète du modèle utilisé dans la vue actuelle :**

- Faites un clic droit sur une courbe de tendance dans la visualisation, puis sélectionnez Décrire le modèle de tendance.

![Modèle de tendance linéaire pour le logarithme naturel des périodes des planètes étant donné le logarithme naturel des semi-grands axes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/trendlines_model_description.png)

## Types de modèles de courbes de tendance

Ces types de modèles sont disponibles pour les courbes de tendance : [Linéaire](#Linear), [Logarithmique](#Logarithmic), [Exponentiel](#Exponential), [Puissance](#Power) et [Polynôme](#Polynomial).

Dans les formules suivantes, X représente la variable explicite et Y la variable de réponse.

### Linéaire

Avec le type de modèle Linéaire, la formule est :

`Y = b0 + b1 * X`

où `b1` est la courbe et `b0` est l’intersection de la ligne.

### Logarithmique

Avec le type de modèle Logarithmique, la formule est :

`Y = b0 + b1 * ln(X)`

Un logarithme n’étant pas conçu pour des nombres négatifs, les repères pour lesquels la variable explicite est négative sont filtrés avant estimation du modèle. Évitez d’utiliser un modèle qui rejette certaines données, sauf si vous savez que les données mises à l’écart ne sont pas valides. La description de la courbe de tendance fait état du nombre de repères filtrés avant estimation du modèle.

### Exponentiel

Avec le type de modèle Exponentiel, la formule est :

`Y = exp(b0)* exp(b1 * X)`

Avec un modèle exponentiel, la variable de réponse est transformée par le logarithme naturel avant l’estimation du modèle si bien que les repères tracés dans votre vue sont obtenus en incorporant diverses valeurs explicites pour trouver les valeurs de `ln(Y)`.

`ln(Y) = b0 + b1 * X`

Ces valeurs sont ensuite extrapolées de manière exponentielle pour tracer la courbe de tendance. Ce que vous voyez est le modèle exponentiel sous la forme suivante :

`Y = b2*exp(b1 * X)`

Où `b2` est la valeur de `exp(b0)`. Un logarithme n’étant pas conçu pour des nombres négatifs, les repères pour lesquels la variable de réponse est négative sont filtrés avant estimation du modèle.

### Puissance

Avec le type de modèle Puissance, la formule est :

`Y = b0 * X^b1`

Avec un modèle de puissance, les deux variables sont transformées par le logarithme naturel avant l’estimation résultant dans la formule :

`ln(Y) = ln(b0) + b1 * ln(X)`

Ces valeurs sont ensuite extrapolées de manière exponentielle pour tracer la courbe de tendance.

Un logarithme n’étant pas conçu pour des nombres négatifs, les repères pour lesquels la variable explicite ou la variable de réponse est négative sont filtrés avant estimation du modèle.

### Polynôme

Avec le type de modèle polynôme, la variable de réponse est transformée en série polynôme du degré spécifié. La formule est :

`Y = b0 + b1 * X + b2 * X^2 + …`

Avec un type de modèle Polynôme, vous devez également sélectionner un degré compris entre 2 et 8. Les degrés polynômes les plus élevés amplifient les différences entre les valeurs de vos données. Si le volume de vos données augmente très rapidement, les termes d’ordre les plus bas peuvent n’entraîner presque aucune variation (par opposition aux termes d’ordre les plus élevés), ce qui rend le modèle impossible à estimer de manière précise. De plus, l’utilisation de modèles polynômes d’ordre plus élevé et plus compliqués nécessitent plus de données à estimer. Vérifiez si la description du modèle de chaque courbe de tendance présente un message d’alerte de couleur rouge, indiquant qu’un modèle précis de ce type n’est pas possible.

## Termes du modèle de courbe de tendance

La description d’un modèle de courbe de tendance répertorie plusieurs valeurs. Cette section décrit chacune de ces valeurs.

#### Formule du modèle

Il s’agit de la formule pour le modèle de courbe de tendance complet. La formule indique si vous avez choisi d’exclure les facteurs du modèle.

#### Nombre d’observations modélisées

Nombre de lignes utilisées dans la vue.

#### Nombre d’observations filtrées

Nombre d’observations exclues du modèle.

#### Degrés de liberté du modèle

Nombre de paramètres nécessaires pour terminer de spécifier le modèle. Les tendances linéaires, logarithmiques et exponentielles disposent de degrés de liberté de modèle de niveau 2. Les tendances polynomiales présentent des degrés de liberté de modèle de 1, auquel s’ajoute le degré du modèle polynomial. Par exemple, une tendance cubique dispose de degrés de liberté de modèle de 4 puisque des paramètres sont nécessaires pour les termes cubiques, carrés, linéaire et constants.

#### Degrés de liberté résiduels (DL)

Dans un modèle fixe, cette valeur est définie comme le nombre d’observations moins le nombre de paramètres estimés dans le modèle.

#### ESC (erreur somme des carrés)

Les erreurs représentent la différence entre la valeur observée et la valeur prévue par le modèle. Dans la table Analysis of Variance, cette colonne représente la différence entre l’ESC du modèle le plus simple dans cette ligne spécifique et le modèle complet qui utilise tous les facteurs. L’ESC correspond également à la somme des différences au carré des valeurs prévues par le plus petit modèle et le modèle complet.

#### EMC (erreur moyenne des carrés)

L’acronyme EMC fait référence à "erreur moyenne des carrés". Il s’agit de la quantité ESC divisée par ses degrés de liberté correspondants.

#### R au carré

R au carré est une mesure indiquant dans quelle mesure les données correspondent au modèle linéaire. Il s’agit du ratio de variance d’erreur du modèle, ou variance inexpliquée, par rapport à la variance totale des données.

Lorsque l’intersection de Y est déterminée par le modèle, R au carré est dérivé à l’aide de l’équation suivante :

![La formule de calcul du coefficient de détermination.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/rsquared1.png)

Lorsque l’intersection de Y est forcée à 0, R au carré est dérivé à l’aide de cette autre équation :

![Une équation qui représente le coefficient de détermination.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/rsquared2.png)

Dans ce dernier cas, l’équation ne correspondra pas nécessairement à Excel. La raison est que R au carré n’est pas bien défini dans ce cas, et que le comportement de Tableau correspond à celui de R au lieu de celui d’Excel.

**Remarque** : la valeur au carré pour un modèle de courbe de tendance linéaire équivaut au carré du résultat obtenu à partir de la fonction CORR. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm) pour des informations sur la syntaxe et des exemples concernant CORR.

#### Erreur standard

Racine carrée de l’EMC du modèle complet. Il s’agit d’une estimation de l’écart-type (variabilité) des "erreurs aléatoires" dans la formule du modèle.

#### valeur p (importance)

Probabilité qu’une variable aléatoire F possédant les degrés de liberté ci-dessus dépasse la variable F observée dans cette ligne de la table Analysis of Variance.

#### Analyse de la variance

Cette table, également appelée table ANOVA, répertorie les informations de chaque facteur dans le modèle de courbe de tendance. Les valeurs sont une comparaison du modèle sans le facteur en question par rapport au modèle complet, qui contient tous les facteurs.

#### Courbes de tendance individuelles

Cette table fournit des informations sur chaque courbe de tendance de la vue. En observant la liste, vous pouvez déterminer lesquels sont les plus pertinents statistiquement. Cette table répertorie également des statistiques de coefficients pour chaque courbe de tendance. Une ligne décrit chaque coefficient dans chaque modèle de courbe de tendance. Par exemple, un modèle linéaire avec intersection nécessite deux lignes pour chaque courbe de tendance. Dans la colonne Ligne, la valeur-p et le DL de chaque ligne croisent toutes les lignes de coefficients. La colonne DL indique les degrés de liberté résiduels disponibles pendant l’estimation de chaque courbe.

#### Termes

Nom du terme indépendant.

#### Valeur

Valeur estimée du coefficient du terme indépendant.

#### StdErr

Mesure de l’augmentation de la distribution d’échantillonnage de l’estimation du coefficient. Cette erreur diminue à mesure que la qualité et la quantité des informations utilisées dans l’estimation augmentent.

#### valeur-t

Statistique utilisée pour tester les hypothèses nulles selon lesquelles la valeur true du coefficient est zéro.

#### valeur-p

Probabilité d’observation d’une valeur-t aussi grande ou plus grande en magnitude si la valeur true du coefficient est zéro. Ainsi, une valeur-p de 0,05 indique 95 % de confiance dans le fait que la valeur true n’est pas zéro.

## Évaluation de la pertinence des courbes de tendance

Pour voir les informations pertinentes pour toute courbe de tendance dans la vue, passez le curseur dessus :

![Un graphique en courbes illustrant la formule de calcul du profit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/trend_line_tooltip.png)

La première ligne de l’infobulle affiche l’équation utilisée pour calculer une valeur de Profit à partir de la valeur de Year of Order Date.

La seconde ligne, la valeur R-Squared, affiche le rapport d’écart dans les données expliqué par l’écart modèle/total dans les données. Pour plus de détails, voir [Termes du modèle de courbe de tendance](#Terms).

La troisième ligne, P-value, indique la probabilité selon laquelle l’équation de la première ligne était le résultat d’un hasard aléatoire. Plus la valeur p est petite, plus le modèle est pertinent. Une valeur-p inférieure ou égale à 0,05 est souvent considérée comme suffisante.

### Pertinence du modèle entier

Une fois votre courbe de tendance ajoutée une vue, vous pouvez connaître l’adéquation du modèle, qui est une mesure de la qualité des prévisions du modèle. En outre, vous pouvez vous intéresser à la pertinence de chaque facteur contribuant au modèle. Pour afficher ces nombres, ouvrez la boîte de dialogue Décrire le modèle de tendance, cliquez avec le bouton droit (Contrôle+clic sous Mac) dans la vue et sélectionnez Courbes de tendance > Décrire le modèle de tendance.

Lors du test de pertinence, ce sont les valeurs-p qui nous intéressent. Plus la valeur p est petite, plus le modèle ou le facteur est pertinent. Il est possible de disposer d’un modèle présentant une pertinence statistique, mais qui contient une courbe de tendance ou un terme de courbe de tendance qui ne contribue pas à la pertinence globale.

Dans Modèle de courbe de tendance, recherchez la ligne indiquant la valeur-p (pertinence) du modèle : Plus la valeur-p est petite, moins il y a de chances que l’écart inexpliqué entre les modèles avec et sans les mesures pertinentes soit le fait du hasard.

![Une courbe de tendance avec une signification statistique du modèle de tendance linéaire des ventes au fil du temps.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/significance_1_858x437.png)

Cette valeur-p compare l’adéquation au modèle entier à l’adéquation à un modèle composé de la seule moyenne globale (moyenne des données de la vue de données). Elle évalue la puissance explicative du terme quantitatif f(x) dans la formule du modèle, qui peut être linéaire, polynomiale, exponentielle ou logarithmique, avec les facteurs fixes. Il est courant d’évaluer la pertinence à l’aide de la règle " confiance de 95 % ». Ainsi, comme indiqué ci-dessus, une valeur-p inférieure ou égale à 0,05 est considérée comme bonne.

### Pertinence des facteurs de catégorie

Dans la table Analyse de la variance, parfois appelée table ANOVA, chaque champ utilisé comme facteur dans le modèle est répertorié. La valeur p, entre autres, est présente dans chaque champ. Dans ce cas, la valeur-p indique le niveau de pertinence qu’apporte ce champ au modèle entier. Plus la valeur-p est petite, moins il y a de chances que l’écart inexpliqué entre les modèles avec et sans le champ soit issu du hasard. Les valeurs affichées pour chaque champ sont obtenues en comparant le modèle entier à un modèle n’incluant pas le champ en question.

L’image suivante représente la table Analysis of Variance d’une vue des ventes trimestrielles de trois catégories de produits sur les deux dernières années.

![Analyse de la variance par catégorie et par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/significance_2.png)

Comme vous pouvez le constater, les valeurs-p de Catégorie et de Région sont toutes deux plutôt faibles. Ces deux facteurs sont statistiquement pertinents dans ce modèle.

Pour obtenir des informations sur les termes des courbes de tendance, consultez la section [Termes du modèle de courbe de tendance](#Terms).

Pour les modèles ANOVA, des courbes de tendance sont définies par la formule mathématique :

`Y = factor 1 * factor 2 * ...factorN * f(x) + e`

Le terme `Y` est appelé _variable de réponse_ et correspond à la valeur que vous tentez de prévoir. Le terme `X` est la _variable explicite_ et e (epsilon) est une erreur aléatoire. Les facteurs de l’expression correspondent aux champs de catégorie de la vue. De plus, chaque facteur est représenté sous la forme d’une matrice. Le symbole `*` est un type d’opérateur de multiplication de matrice spécifique qui prend deux matrices possédant le même nombre de lignes et renvoie une nouvelle matrice avec le même nombre de lignes. Ainsi, dans l’expression `factor 1 * factor 2`, toutes les combinaisons des membres de facteur 1 et de facteur 2 sont introduites. Par exemple, si facteur 1 et facteur 2 possèdent trois membres chacun, un total de neuf variables est introduit par cet opérateur dans la formule du modèle.

## Hypothèses relatives aux courbes de tendance

Les valeurs p rapportées dans les courbes de tendance Tableau dépendent de certaines hypothèses sur les données.

Première hypothèse : à chaque exécution d’un test, le modèle de la moyenne est (au moins approximativement) correct.

Seconde hypothèse : les « erreurs aléatoires » dont il est fait référence dans la formule du modèle (consultez [Types de modèles de courbes de tendance](#modeltype)) sont indépendantes dans les différentes observations et possèdent toutes la même distribution. Cette contrainte ne serait pas respectée si la variable de réponse présentait une variabilité supérieure au niveau de la courbe de tendance réelle dans une catégorie par rapport à une autre.

### Hypothèses requises pour le calcul de courbes de tendances

Les hypothèses requises pour le calcul (à l’aide des moindres carrés ordinaires) de chaque courbe de tendance sont les suivantes :

- votre modèle est une simplification fonctionnelle précise véritable processus de création de données (par exemple, aucun modèle linéaire pour une relation linéaire de journal) ;
- le nombre moyen d’erreurs est proche de zéro et ces erreurs ne sont pas liées à votre variable indépendante (par exemple, aucune erreur lors de la mesure de la variable indépendante) ;
- vos erreurs présentent une variance constante et ne sont pas liées les unes aux autres (par exemple, aucune augmentation du nombre d’erreurs à mesure que votre variable indépendante augmente) ;
- les variables explicatives ne constituent pas des fonctions linéaires exactes les unes pour les autres (multicolinéarité parfaite).

## Questions fréquemment posées sur les courbes de tendance

Cette section répertorie les questions fréquemment posées concernant les courbes de tendance dans Tableau.

### Comment puis-je modifier le niveau de confiance utilisé dans le modèle ?

Tableau n’impose pas un niveau de confiance spécifique. Il rapporte simplement la pertinence du modèle complet, ou d’un champ spécifique, en affichant la valeur p. La valeur p mesure la probabilité d’obtenir les mêmes résultats de tendance sans prendre en compte les dimensions. Par exemple, une valeur p associée à la tendance des ventes par heure de 0,05 signifie qu’il y a 5 % de chance d’obtenir la même valeur sans prendre en compte l’heure.

### Qu’en déduire si la valeur p du modèle est pertinente mais que la valeur p du champ spécifique de la table Analysis of Variance ne l’est pas ?

La valeur p de la table Analysis of Variance indique si le champ améliore ou déprécie la pertinence du modèle entier. Plus la valeur-p est petite, moins il y a de chances que l’écart inexpliqué entre les modèles avec et sans le champ soit issu du hasard. Les valeurs affichées pour chaque champ sont obtenues en comparant le modèle entier à un modèle n’incluant pas le champ en question. Imaginez une situation dans laquelle la valeur-p du modèle est pertinente mais que ce ne soit pas le cas de la valeur-p du champ spécifique ; dans ce cas, vous savez que le modèle est statistiquement pertinent, mais vous ne pouvez pas être certain que le champ spécifique en question y ajoute quoi que ce soit. Demandez-vous s’il ne serait pas plus judicieux de supprimer le facteur du modèle.

### Qu’en déduire si la valeur-p du champ spécifique dans la table Analysis of Variance est pertinente mais que la valeur-p du modèle ne l’est pas ?

Cela peut survenir lorsqu’aucune "tendance » n’est disponible dans chaque volet. Par exemple, les lignes sont plates, mais la moyenne varie en fonction d’un facteur donné.

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# Ajouter des détails

La fiche Repères est un élément clé pour l’analyse visuelle dans Tableau. Lorsque vous faites glisser des mesures et des dimensions vers la fiche Repères, vous encodez vos données avec couleur, taille, forme, texte et autres propriétés qui ajoutent un contexte, des détails et une signification aux repères dans la vue.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=cc5be2b96e930c85cbca4b270f288099c512386ae655d40b0f8ccbe22d786e4f url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_more_data.md -->

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# Ajouter des données supplémentaires à votre histoire de données Tableau

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Les récits analytiques prennent actuellement en charge les histoires à deux dimensions et une mesure, ou à une dimension et jusqu’à 10 mesures. Si vous souhaitez écrire sur des données que vous n’avez pas besoin d’afficher sur votre tableau de bord, utilisez une feuille masquée pour simplifier votre tableau de bord. Si vous souhaitez ajouter plus de deux dimensions à votre histoire, concaténez les dimensions ou créez plusieurs récits analytiques et empilez-les.  
  

## Utiliser une feuille masquée

Si vous souhaitez inclure certaines données dans une histoire basée sur des données Tableau et que vous n’avez pas besoin d’afficher toutes les données qui ont généré l’information exploitable, vous pouvez utiliser une feuille masquée pour intégrer des mesures et des dimensions supplémentaires dans votre histoire sans encombrer le tableau de bord.  
  

1. Faites glisser l’objet Histoire basée sur des données vers votre tableau de bord pour voir sur quelles feuilles de calcul vous pouvez écrire dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données. Dans cet exemple, il y a deux feuilles de calcul disponibles sur lesquelles écrire.  
      
    ![Boîte de dialogue Histoire basée sur des données affichant deux feuilles disponibles : Tourism by Country/Region et Tourism Over Time.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_story_configure_view.png)

1. Importez une autre source de données, par exemple « Population », en accédant au menu de gauche, en sélectionnant Flottant et en faisant glisser cette feuille sur votre tableau de bord.  
      
    ![Boîte de dialogue Histoire basée sur des données affichant trois feuilles disponibles : Population, Tourism by Country/Region et Tourism Over Time.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_hidden_3.png)

La boîte de dialogue Histoire basée sur des données est mise à jour avec la nouvelle source de données disponible.  

1. Cliquez sur Disposition et réglez la taille sur 1 x 1 pour masquer la feuille tout en conservant les données sous-jacentes dans votre histoire.  
      
    ![Volet Tableau de bord avec l’option Flottant sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_hidden_1.1.png)

Vous pouvez maintenant configurer vos histoires à l’aide de cette feuille masquée.  

**Remarque :** vous devrez peut-être désélectionner des éléments de légende supplémentaires pour que la feuille reste masquée.  

## Concaténer des dimensions

Si vos données contiennent trois dimensions et une mesure et constituent une histoire discrète, vous pouvez concaténer (lier ensemble) deux de ces dimensions en créant un champ calculé.  
  

1. Dans la feuille de calcul que vous souhaitez utiliser dans votre histoire, cliquez sur Analyse et sélectionnez Créer un champ calculé.
2. Nommez le champ calculé et utilisez la formule suivante pour créer votre calcul, en utilisant le signe + pour joindre les dimensions.  
    \[Dimension 1\] + \[Dimension 2\]  
      
    ![Zone de calcul indiquant « \[Population 0-14\]+\[Population 15-64\] »](Img/data_stories_concatenate.png)

> [!TIP]
> 
> **Conseil :** faites glisser vos dimensions dans la zone Champ calculé et placez-les dans la formule.  

1. Cliquez sur OK.
2. Faites glisser votre nouveau champ calculé dans le volet Détails pour le rendre accessible dans votre histoire basée sur des données.

## Empiler plusieurs récits analytiques

Écrivez sur davantage de mesures et de dimensions en créant plusieurs Récits analytiques et en les empilant verticalement ou horizontalement sur votre tableau de bord.  

Par exemple, si vous souhaitez créer une histoire sur les revenus réels par rapport aux revenus de référence, vous pouvez créer deux histoires différentes (une avec les revenus réels et la première référence, et une autre avec les revenus réels et la seconde référence) et les comparer.

<!-- document id=6cc0ac3d65b19104d35457b4d55bf19dd84f5544e9f9fb102ff9a092267aa4f0 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/viz_extensions.md -->

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# Ajouter des extensions de visualisation à votre feuille de calcul

Les extensions de visualisation sont des applications Web qui peuvent étendre les capacités visuelles natives de Tableau. Les extensions de visualisation donnent aux utilisateurs la possibilité d’interagir avec des types de visualisation personnalisés sur leurs feuilles de calcul.

Les extensions Tableau développent les fonctionnalités des feuilles de calcul à l’aide d’applications Web créées par Tableau, les partenaires Tableau et des développeurs tiers de notre communauté. Si vous êtes un développeur et que vous souhaitez créer vos propres extensions, consultez [Documentation de l’API Tableau Extensions](https://tableau.github.io/extensions-api/) sur GitHub.

Une extension de visualisation est similaire à un [extension du tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard_extensions.htm?_gl=1*uu9rzu*_ga*MTY0NjQ4Mjc3NS4xNzA3NzcyMzUx*_ga_8YLN0SNXVS*MTcxMjE2NjcxNC41NC4xLjE3MTIxNzA1MzUuMC4wLjA.) en ce sens qu’il s’agit d’une application Web hébergée sur [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/fr-fr/). Elle diffère d’une extension de tableau de bord en ce que vous l’ajoutez à une feuille de calcul lors de la création de la visualisation, au lieu de l’ajouter à un tableau de bord en tant qu’objet.

## Ajouter une extension de visualisation à une feuille de calcul

Vous pouvez ajouter une extension de visualisation à votre feuille de calcul via la fiche Repères de deux manières. Si vous l’avez déjà téléchargée via Tableau Exchange, vous pouvez l’ajouter en tant que fichier local. Sinon, vous pouvez la télécharger depuis Tableau Exchange lors de la création de votre visualisation.

### Ajouter une extension de visualisation en tant que fichier local

Si vous avez déjà sélectionné et téléchargé une extension de visualisation depuis Tableau Exchange, elle sera enregistrée sur votre ordinateur en tant que fichier .trex.

1. Ouvrez un classeur Tableau et connectez-vous à votre source de données.
2. Dans une feuille de calcul, sur la fiche Repères, développez le menu déroulant Type de repère.
3. Sous Extensions de visualisation, sélectionnez Ajouter une extension.  
      
    ![Menu déroulant de la fiche Repères avec l’option Extensions de visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_marks_AddExt.png)
4. Dans la boîte de dialogue Ajouter une extension qui s’affiche, sélectionnez Accéder aux extensions locales de visualisation.  
      
    ![Boîte de dialogue Ajouter une extension avec l’option Accéder aux extensions locales de visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_addlocal.png)
5. Accédez au fichier .trex enregistré et ouvrez-le.
6. Si vous y êtes invité, autorisez ou interdisez l’accès de l’extension de visualisation aux données du classeur.

L’extension de visualisation est chargée dans la vue et le type de repère prend le nom de l’extension de visualisation.

### Ajouter une extension de visualisation lors de la création de votre visualisation

Si vous n’avez pas encore sélectionné et téléchargé une extension de visualisation, vous pouvez le faire lors du processus de création d’une visualisation.

1. Ouvrez un classeur Tableau et connectez-vous à votre source de données.
2. Dans une feuille de calcul, sur la fiche Repères, développez le menu déroulant Type de repère.
3. Sous Extensions de visualisation, sélectionnez Ajouter une extension.  
      
    ![Menu déroulant de la fiche Repères avec l’option Extensions de visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_marks_AddExt.png)
4. Dans la boîte de dialogue Ajouter une extension qui apparaît, sélectionnez l’extension de visualisation que vous souhaitez charger sur votre feuille de calcul. Dans cet exemple, nous chargeons un diagramme de Sankey créé par Tableau.  
      
    ![Boîte de dialogue Ajouter une extension permettant de rechercher et d’ajouter une extension depuis Tableau Exchange.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_addext.png)
5. Si vous y êtes invité, autorisez ou interdisez l’accès de l’extension de visualisation aux données du classeur. Pour plus d’informations, consultez Sécurité des données, extensions réseau et extensions en mode Sandbox.
6. Sélectionnez Ouvrir.  
      
    ![Page de description Tableau Exchange du diagramme de Sankey, développé par Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_exchange.png)

L'extension de visualisation est chargée dans la vue et le type de repère prend le nom de l'extension de visualisation.  
  
![Menu déroulant de la fiche Repères avec l’extension Sankey agrandie dans la section Extensions de visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_add_sankey.png)

## Utiliser la fiche Repères pour coder vos repères

Faites glisser les champs sur les zones de codage de la fiche Repères pour créer la visualisation. Les zones de codage Repère et les options de mise en forme sont déterminées par le développeur. Consultez la description de l’extension sur Tableau Exchange pour plus d’informations sur l’extension de visualisation que vous chargez.

Pour utiliser l’extension Sankey, suivez ces instructions de codage :

L’extension Sankey est conçue pour utiliser un codage spécifique à l’extension pour les **niveaux** et les **liens**. Ceux-ci peuvent être utilisés avec les zones de codage de repères intégrées Infobulle et Détails pour créer l’extension Sankey sur la feuille de calcul.

- **Niveau** : les niveaux Sankey représentent les dimensions catégorielles liées par l’extension Sankey. Dans cette extension, vous pouvez inclure jusqu’à 5 dimensions discrètes sous forme de niveaux.
- **Lien** : les liens Sankey relient les catégories à travers l’extension Sankey. Ce codage dimensionne la largeur de chaque lien en fonction d’une mesure numérique.

## Gérer les extensions de classeur

Depuis Tableau 2026.2, vous pouvez afficher, supprimer ou remplacer toutes les extensions utilisées dans votre classeur depuis un seul emplacement.

Pour gérer vos extensions :

1. Dans la barre d’outils, sélectionnez Analyse, puis Gérer les extensions de classeur.  
      
    ![Un menu déroulant Analyse affichant divers paramètres et une option Gérer les extensions de classeur en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vizext_manageextensions.png)
2. Dans la boîte de dialogue Gérer les extensions de classeur, sélectionnez l’extension que vous souhaitez gérer.  
      
    ![Une fenêtre de dialogue Gérer les extensions de classeur affichant les détails de l’extension Sankey sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vizext_manageextension_dialog.png)
3. Choisissez l’une des action suivantes :
    
    **Supprimer l’extension** : sélectionnez Supprimer pour supprimer l’extension de votre classeur. Vous pouvez voir où l’extension est actuellement utilisée dans la boîte de dialogue Extensions de classeur. La suppression d’une extension la supprime de l’ensemble des feuilles de calcul, tableaux de bord et histoires. Les visualisations utilisant l’extension passent au type de repère Automatique sur la fiche Repères.
    
    **Remplacer l’extension :** sélectionnez Remplacer pour passer à une autre extension. Sélectionnez l’extension que vous souhaitez utiliser, puis cliquez sur Confirmer. Le remplacement d’une extension remplace chaque instance de l’extension dans l’ensemble du classeur. Tableau s’efforce de conserver vos paramètres dans la mesure du possible, mais les paramètres peuvent varier selon les extensions ou les versions.
4. Une fois que vous avez terminé les mises à jour, sélectionnez OK.

Remarque : si votre classeur ne contient pas d’extensions, la boîte de dialogue affiche un message « Aucune extension dans ce classeur ».

## Vérifier que les extensions sont autorisées sur Tableau Cloud

Si vous ne parvenez pas à ajouter une extension de visualisation, vérifiez si les extensions ont été autorisées sur votre site. Un administrateur Tableau doit autoriser l’exécution d’extensions sur un site et ajouter les extensions réseau à une liste d’autorisations. Les administrateurs ne doivent autoriser que les extensions que vous avez testées et approuvées.

Pour en savoir plus sur l’ajout d’extensions réseau à une liste d’autorisations, consultez [Aide de Tableau : Modifier les paramètres par défaut d’un site](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dashboard_extensions_server.htm#change-the-default-settings-for-a-site).

### Sécurité des données, extensions Tableau approuvées et extensions réseau

Les extensions sont des applications Web qui se présentent sous deux formes :

- _Les extensions Tableau approuvées_ ont été spécifiquement vérifiées et déployées sur des hôtes gérés par Tableau. Il s’agit notamment d’extensions développées et gérées par Tableau, d’extensions créées par des partenaires Tableau Exchange et déployées avec le service de vérification et d’hébergement de Tableau, ainsi que d’extensions au sein de notre ancien hôte d’extensions en mode sandbox.
- _Les extensions réseau_ sont hébergées par un hôte tiers. Ces extensions permettent aux développeurs de gérer la livraison de leurs extensions sans l’intermédiaire de Tableau. Il s’agit notamment des extensions que les partenaires gèrent directement pour fournir un meilleur support de production, des extensions hébergées et déployées au sein de votre réseau local et des extensions qui nécessitent une communication avec des services tiers extérieurs à Tableau.

Avant d’autoriser une extension réseau, assurez-vous que vous faites confiance au développeur et au site Web qui l’héberge. Vous trouverez des informations sur l’URL où l’extension est hébergée et le type d’accès aux données demandé par le développeur dans la boîte de dialogue Gérer les extensions de classeur.  
  
![Une fenêtre de dialogue Gérer les extensions de classeur affichant une section des détails de l’extension en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vizext_manageextension_dialog_magnified.png)

Par défaut, les extensions utilisent le protocole HTTPS qui garantit un canal crypté pour l’envoi et la réception de données et assure un certain degré de confidentialité et de sécurité. Pour plus d’informations sur la sécurité des données lors de l’utilisation des extensions, consultez [Sécurité des extensions - Meilleures pratiques de déploiement](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security_extensions.htm).

### Autoriser ou interdire l’accès à une extension réseau

Par défaut, les extensions réseau doivent demander l’autorisation de s’exécuter. Cette boîte de dialogue d’autorisations fournit des informations sur le serveur tiers depuis lequel elle est hébergée et sur le niveau d’accès aux données requis par l’extension. Nous vous recommandons de vérifier ces informations avant d’autoriser l’exécution d’une extension.

Les extensions accèdent généralement aux données visibles dans une vue. Une extension peut demander un accès plus approfondi aux données dans le classeur lorsqu’elle demande un « accès aux données complètes ». Cela peut inclure l’accès aux données sous-jacentes complètes, aux noms de tables et de champs des sources de données, ainsi qu’aux informations sur les connexions de sources de données. Avant d’autoriser l’exécution de l’extension dans le classeur, vous devez vérifier les informations déclarées dans la boîte de dialogue d’autorisation de l’extension et décider si vous souhaitez autoriser ou refuser l’exécution de l’extension et son accès à ces données.

### Réinitialiser l’accès aux données pour votre réseau extension

Si vous choisissez Refuser au lieu d’Autoriser dans la boîte de dialogue Autorisation de l’extension, l’extension ne se chargera pas sur votre feuille de calcul. Si vous faites confiance à l’extension et que vous souhaitez autoriser l’accès, vous pouvez réinitialiser les autorisations en ajoutant à nouveau la même extension de visualisation dans le classeur, ce qui rechargera la boîte de dialogue d’invite d’autorisation.

### S’assurer que l’extension dispose des autorisations nécessaires pour accéder au classeur ou à la vue

Si vous publiez un classeur contenant une extension, assurez-vous que l’extension a accès aux données visibles dans la vue. Les données visibles sont aussi appelées « données résumées ». Pour accorder cet accès sur Tableau Server ou Tableau Cloud, assurez-vous que le classeur ou la vue peut accorder l’autorisation Télécharger les données résumées. L’extension ne télécharge pas vos données. Elle a juste besoin d’une autorisation pour pouvoir interagir avec les données de la vue.

Selon si vous avez choisi ou non d’afficher les feuilles sous forme d’onglets lors de la publication du classeur, vous définissez l’autorisation Télécharger les données résumées au niveau du classeur ou de la vue. Si les feuilles n’étaient pas affichées sous forme d’onglets, vous définissez l’autorisation au niveau de la vue.

Si vous publiez le classeur ou la vue sur Tableau Public, l’extension doit également accéder aux données visibles. Pour accorder l’autorisation, ouvrez Paramètres et sélectionnez Autoriser l’accès.

## Vérifier que JavaScript est activé dans Tableau Desktop

Les extensions de visualisation interagissent avec les données en utilisant la bibliothèque de l’API Tableau Extensions, qui est une bibliothèque JavaScript. Si vous voulez utiliser des extensions, assurez-vous que JavaScript est activé dans les paramètres de sécurité :

Choisissez Aide > Paramètres et Performances > Définir la sécurité des vues Web du tableau de bord > Activer JavaScript.

## Obtenir de l’aide pour les extensions de visualisation créées par des tiers ou des partenaires Tableau

Les extensions créées par des tiers ou des partenaires Tableau ne sont pas directement prises en charge par Tableau. Toutefois, si vous avez besoin d’aide, certains développeurs d’extensions fournissent un lien vers le site Web des développeurs où vous pouvez obtenir de l’aide.

Pour obtenir de l’aide :

1. Recherchez le lien du site Web des développeurs dans la boîte de dialogue Gérer les extensions de classeur ou sur la page de description de l’extension dans Tableau Exchange.
2. Localisez l’ID et la version de l’extension dans la boîte de dialogue Gérer les extension de classeur. Il est essentiel de fournir ces détails au développeur pour le dépannage, car ils permettent de vérifier si une version obsolète est utilisée et d’identifier la source du problème.
3. Contactez directement le développeur de l’extension via le site Web des développeurs.

Pour toute question concernant l’API Extensions, nous encourageons les développeurs à partager leurs questions et à demander de l’aide via le [canal Slack DataDev](https://tableau-datadev.slack.com/archives/CHJ9BHKG9) ou à [soumettre un problème sur GitHub](https://github.com/tableau/extensions-api/issues) pour l’API Extensions.

<!-- document id=58b3369bdf1b8f19a587add9faf951980a366935f86761de6cd84287fc41f429 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/bkimages_maps.md -->

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# Ajouter des images de Google Maps et OpenStreetMap comme images d’arrière-plan dans Tableau

Vous pouvez ajouter des images de Google Maps ou OpenStreetMap comme images d’arrière-plan statiques dans Tableau, puis tracer des points de données dessus. Pour tracer des points de donnée sur une image d’arrière-plan de Google Maps ou OpenStreetMaps, il vous faut les coordonnées de latitude et de longitude de vos données.

Cette rubrique décrit comment obtenir les coordonnées de latitude et de longitude pour Google Maps ou OpenStreetMaps, et comment les tracer sur une image d’arrière-plan dans Tableau.

## Étape 1 : Trouver vos coordonnées de carte

Suivez les étapes ci-dessous pour trouver les coordonnées de carte pour Google Maps ou OpenStreetMaps.

### Option 1 : Cartographie de points de données sur Google Maps

1. Accédez à [http://www.gorissen.info/Pierre/maps/googleMapLocation.php](http://www.gorissen.info/Pierre/maps/googleMapLocation.php) et localisez la zone géographique où tracer des points de données.
2. Une fois que vous avez localisé la zone souhaitée, pointez sur la partie la plus à l’Est de la zone, et notez les coordonnées de longitude (affichées en bas à droite de la carte). Procédez de même pour la partie la plus à l’Ouest de la zone.
3. Pointez sur la partie la plus au Nord de la zone et notez les coordonnées de latitude. Faites de même pour la partie la plus au Sud de la zone.
    
    Vous devriez maintenant avoir deux coordonnées de latitude (une Nord et une Sud) et deux coordonnées de longitude (une Est et une Ouest).
    
    ![Quatre cases affichent les coordonnées de la carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bkimages_maps1.png)
    
    Vous utiliserez ces coordonnées pour définir l’échelle de votre image d’arrière-plan dans Tableau, et pour vous assurer que vous pouvez tracer les points de données sur l’image en utilisant les coordonnées de latitude et de longitude.
4. Prenez une capture d’écran de votre carte et enregistrez-la sur votre ordinateur.
5. Suivez les étapes décrites dans la section « [Étape 2 : Ajouter votre image de carte en tant qu’image d’arrière-plan](#Step2) » pour ajouter l’image en tant qu’image d’arrière-plan dans Tableau.

### Option 2 : Cartographie de points de données sur une carte dans OpenStreetMap

1. Accédez à [http://www.openstreetmap.org](http://www.openstreetmap.org/#map=11/47.6076/-122.5484) et faites un zoom avant sur la zone géographique où vous souhaitez tracer les points de données.
2. Dans la barre de menu supérieur, cliquez sur **Exporter**.
    
    Le volet Exporter fournit les coordonnées de latitude et longitude de la zone dans la vue. Vous pouvez modifier ces coordonnées pour sélectionner une autre zone.
3. Notez les coordonnées affichées dans la zone.
4. Sur le côté droit de la page, cliquez sur l’icône Partager, puis cliquez sur le bouton **Télécharger**.
5. Suivez les étapes décrites dans « [Étape 2 : Ajouter votre image de carte en tant qu’image d’arrière-plan](#Step2) » pour ajouter votre image de carte en tant qu’image d’arrière-plan dans Tableau.

## Étape 2 : Ajouter votre image de carte en tant qu’image d’arrière-plan

1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous aux données que vous souhaitez tracer sur l’image de carte.
2. Sélectionnez Cartes\> Images d’arrière-plan, et sélectionnez la source de données à utiliser pour tracer des données sur votre image d’arrière-plan.
3. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, cliquez sur Ajouter une image.
4. Dans la boîte de dialogue Ajouter une image d’arrière-plan, cliquez sur Parcourir, puis accédez à l’emplacement de l’image de carte que vous avez créée à l’étape 1 :
5. Dans la boîte de dialogue Ajouter une image d’arrière-plan, procédez comme suit :
    
    - Dans la liste déroulante **Champ X**, sélectionnez Longitude (généré).
    - Dans la zone **Gauche**, entrez la longitude la plus à l’Est dans votre image de carte.
    - Dans la zone **Droite**, entrez la longitude la plus à l’Ouest dans votre image de carte.
    - Dans la liste déroulante Champ Y, sélectionnez Latitude (généré).
    - Dans la zone inférieure, entrez la latitude la plus au Sud dans votre image de carte.
    - Dans la zone supérieure, entrez la latitude la plus au Nord dans votre image de carte.
6. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur OK à la fois dans les boîtes de dialogue Ajouter une image d’arrière-plan et Images d’arrière-plan.
7. Sélectionnez Cartes\>Cartes d’arrière-plan\>Aucune.
    
    L’image d’arrière-plan s’affiche uniquement s’il n’y a pas de carte d’arrière-plan.
8. Depuis le volet Mesures, faites glisser **Latitude (généré)** vers l’étagère Lignes et **Longitude (généré)** vers l’étagère Colonnes.
    
    Votre image d’arrière-plan devrait apparaître dans la vue. Si elle n’apparaît pas ou si elle apparaît à une échelle incorrecte, procédez comme suit pour corriger vos axes.
9. Dans la vue, double-cliquez sur l’axe Y.
10. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sous Plage, sélectionnez **Fixe**.
11. Dans la zone de texte **Fin fixe**, entrez la longitude la plus au Sud dans votre image de carte.
12. Dans la zone de texte **Début fixe**, entrez la longitude la plus au Nord dans votre image de carte.
13. Cliquez sur **OK**.
14. Répétez les étapes 9 - 13 pour l’autre axe.

Pour savoir comment tracer vos données dans l’image d’arrière-plan, consultez les étapes 1, 2 et 4 dans [Détecter les coordonnées d’image d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bkimages_coordinates.htm).

## Voir également :

[Utiliser des images d’arrière-plan dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bkimages.htm)

[Détecter les coordonnées d’image d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bkimages_coordinates.htm)

[Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm)

[Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm)

[Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm)

<!-- document id=791f35f9a2c05456b056b4720dc72ccff88dc23d75b633307f6d2e58a9d56a96 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/image_role.md -->

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# Ajouter des images Web aux feuilles de calcul de manière dynamique

Chez Tableau, nous savons que les images sont un outil puissant pour l’analyse des données. Imaginez que vous regardiez une visualisation des ventes mensuelles de chaussures. Les données vous indiquent que vous avez vendu plus de chaussures à talons hauts qu’à talons compensés, mais vous avez du mal à vous représenter la différence entre les deux types de chaussures. C’est là qu’intervient le rôle d’image. Vous pouvez ajouter des images Web à vos feuilles de calcul de manière dynamique et les utiliser dans vos en-têtes pour ajouter des détails visuels.  
  
![Visualisation contenant des images de chaussures ainsi que le type de chaussures et les ventes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/imagerole_1.png)  

## Préparation de votre source de données

Le rôle d’image peut être attribué à des champs de dimensions discrètes contenant des URL qui pointent vers des images Web. Pour préparer vos données, assurez-vous que vos champs d’image répondent aux exigences définies par Tableau pour l’attribution d’un rôle d’image :

- Vérifiez que vos URL accèdent aux fichiers image .png, .jpeg, .jpg, .svg, .webp, .jfif, .ico ou .gif.
- Vérifiez que chaque URL commence par http ou https. Si aucun protocole de transport n’est inclus, Tableau suppose https.
- Optimisez le nombre d’images utilisées dans votre ensemble de données. Vous pouvez généralement charger jusqu’à 500 images par champ.
- Assurez-vous que chaque fichier image est d’une taille inférieure à 200 Ko.

**Remarque :** si vous utilisez Tableau 23.1 ou antérieur, vos URL doivent accéder aux fichiers image avec les extensions de fichier .jpg, .jpeg ou .png.  
  
Dans Tableau 23.2 et versions ultérieures, les fichiers .gif sont pris en charge, mais les **animations** .gif s’affichent uniquement sur Tableau Cloud et Tableau Server avec un rendu côté client. Dans Tableau Desktop et Tableau Server avec un rendu côté serveur, le fichier .gif s’affichera sous forme d’image statique.  
  
Selon la complexité de votre visualisation, Tableau peut utiliser par défaut un rendu côté serveur, ce qui limite le nombre d’images à 100 par champ. Pour en savoir plus sur les paramètres de complexité et le rendu côté serveur, consultez [Configurer le rendu côté client](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm).

### Exemples d’ensemble de données :

<table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1" style="width: -1788px;"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nom du produit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">URL de l’image du produit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Ventes de produits</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Appartements</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">https://img.example.com/flats.png</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">12&nbsp;118</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaussures à talons hauts</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">https://img.example.com/highheels.png</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15&nbsp;865</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaussures de course</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">https://img.example.com/runningshoes.png</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">14&nbsp;200</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Chaussures à semelles compensées</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">https://img.example.com/wedges.png</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">8&nbsp;665</td></tr></tbody></table>

## Attribution d’un rôle d’image à une URL

Une fois que vous êtes connecté à votre source de données, vous pouvez attribuer un rôle d’image à vos URL depuis le volet Source de données ou le volet Données d’une feuille de calcul.

### Depuis le volet Source de données :

1. Localisez la colonne contenant des URL d’image.
2. Faites un clic droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’icône en haut à gauche de la colonne et sélectionnez Rôle d’image > URL.  
    L’icône se transforme en icône d’image et vos images sont prêtes à être utilisées.  
      
    ![Option de source de données pour attribuer un rôle d’image aux URL](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/imagerole_3.png)

### Depuis une feuille de calcul :

1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul.
2. Localisez un champ de dimension discrète contenant des URL d’image.
3. Faites un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur le champ de dimension et sélectionnez Rôle d’image > URL.  
    L’icône se transforme en icône d’image et vos images sont prêtes à être utilisées.  
      
    ![Option du volet de données pour attribuer un rôle d’image aux données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/imagerole_2.png)

## Ajout d’images à vos visualisations

Depuis votre feuille de calcul, faites glisser le champ Rôle d’image sur l’étagère Lignes ou Colonnes. Vous pouvez maintenant voir des images avec leurs données associées sur votre visualisation.  
  
![Créez un rôle d’image dans le volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/imagerole_addtoviz2.gif)

## Partage de vos visualisations

Vous pouvez exporter vos classeurs avec des images et les partager. Assurez-vous que les images utilisées dans vos visualisations peuvent être consultées par toutes les personnes avec lesquelles vous partagez vos visualisations. Par exemple, si vous utilisez des images hébergées sur un serveur interne derrière un pare-feu, assurez-vous que les personnes avec lesquelles vous partagez la visualisation disposent d’autorisations suffisantes pour accéder aux images. Dans cet exemple, les utilisateurs qui consultent la visualisation alors qu’ils sont connectés au même serveur ne devraient pas avoir de problèmes pour voir les images. En revanche, il se peut que les utilisateurs exportant la visualisation au format pdf sur un serveur Tableau Cloud ne voient pas les images.

Si vous exportez votre classeur et que votre observateur tente de l’ouvrir dans Tableau 2022.3 ou version antérieure, il ne pourra pas voir les images.

**Remarque :** il est recommandé de toujours aligner un champ Rôle d’image avec une description textuelle afin de rendre le contenu accessible aux lecteurs d’écran et autres logiciels d’accessibilité.

## Résolution des problèmes de connexion aux images

Il arrive que les images ne s’affichent pas dans les cas suivants : si vous dépassez le nombre d’images autorisé par champ, si vous avez des fichiers image volumineux dans une visualisation complexe ou si vous consultez la visualisation sur un appareil mobile. Cette section vous aide à résoudre ces erreurs.

### Aucune des images ne s’affiche dans ma visualisation

La visualisation contient trop d’images

Selon la complexité de votre visualisation, vous pouvez généralement charger 500 images par champ. Si vous avez une visualisation complexe, il se peut qu’elle utilise par défaut le rendu côté serveur. Avec le rendu côté serveur, vous pouvez charger 100 images par champ.

Si vous obtenez un message d’erreur indiquant qu’il y a trop d’images dans la visualisation, filtrez les images et réessayez.

Tableau n’a pas pu accéder aux images

Si vous recevez des icônes d’images rompues au lieu de vos images, vérifiez d’abord que vous disposez des autorisations suffisantes pour afficher les images (ou si, par exemple, elles se trouvent derrière un pare-feu). Tableau doit pouvoir accéder aux images, et l’affichage des images ne peut pas nécessiter une authentification distincte.

Si vous êtes sûr d’être autorisé à afficher les images et qu’elles respectent les exigences de taille, vérifiez que les images Web sont activées dans votre page de paramètres.

Dans Tableau Desktop :

1. Dans votre classeur, cliquez sur Aide dans la barre d’outils.
2. Choisissez Paramètres et Performances > Définir la sécurité des vues Web du tableau de bord.
3. Assurez-vous que l’option Activer les objets Pages Web et les images Web est cochée.

Dans Tableau Cloud :

1. Dans la page d’accueil, cliquez sur Paramètres.
2. Sous Général, faites défiler vers le bas et localisez Objets Pages Web et images Web.
3. Assurez-vous que l’option Activer les objets Pages Web et les images Web est cochée.

### Certaines images ne s’affichent pas dans ma visualisation

Le fichier image est trop volumineux

Pour que le rendu fonctionne, chaque fichier image doit avoir une taille inférieure à 200 Ko. Vérifiez la taille de votre fichier image et réessayez.

Vous utilisez une version antérieure de Tableau

Si vous utilisez Tableau 23.1 ou une version antérieure, seuls les fichiers image .png, .jpeg et .jpg sont pris en charge. Mettez à niveau votre version de Tableau ou utilisez un type de fichier pris en charge pour votre version de Tableau.

L’URL de l’image doit commencer par http ou https

Chaque URL d’image doit commencer par http ou https. Tableau ne prend actuellement pas en charge les appels FTP/SMTP. Vérifiez le format de votre URL et réessayez.

Le fichier d’image doit être une clé URL

Un rôle d’image peut être attribué uniquement aux URL qui accèdent à des fichiers image .png, .jpeg ou .jpg, .svg, .webp, .jfif, .ico, .bmp ou .gif. Vérifiez le format de votre URL et réessayez.

Le type de fichier image n’est pas pris en charge

Un rôle d’image peut être attribué uniquement aux URL qui accèdent à des fichiers image .png, .jpeg ou .jpg, .svg, .webp, .jfif, .ico, .bmp ou .gif. Vérifiez le format de votre URL et réessayez.

Si vous utilisez Tableau 23.1 ou une version antérieure, seuls les fichiers image .png, .jpeg et .jpg sont pris en charge. Mettez à niveau votre version de Tableau ou utilisez un type de fichier pris en charge pour votre version de Tableau.  
Dans Tableau 23.2 et versions ultérieures, les fichiers .gif sont pris en charge, mais les **animations** .gif s’affichent uniquement sur Tableau Cloud et Tableau Server avec un rendu côté client. Dans Tableau Desktop et Tableau Server avec un rendu côté serveur, le fichier .gif s’affichera sous forme d’image statique.  

Le fichier image contient des caractères incorrects

Un rôle d’image ne peut pas être attribué aux URL contenant les caractères suivants :

< > & \\ ^ '

ou les séquences de caractères suivantes :

.. \\\\. \\r \\n \\t

Vérifiez que votre URL ne contient pas ces caractères ou séquences de caractères et réessayez.

### Les images ne s’affichent pas en dehors de ma feuille de calcul

Les images ne s’affichent pas dans une visualisation dans une infobulle

Une visualisation dans une infobulle est traitée avec un rendu côté serveur, ce qui vous permet de charger jusqu’à 100 images par champ. Vérifiez que vous avez moins de 100 images par champ et réessayez.

Pour plus d’informations sur le rendu côté serveur et côté client, consultez [Configurer le rendu côté client](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm).

Pour plus d’informations sur une visualisation dans une infobulle, consultez [Créer des vues dans des infobulles (Visualisation dans une infobulle)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm).

Les images ne s’affichent pas dans la vue en image miniature

Une image miniature de vue est traitée avec un rendu côté serveur, ce qui vous permet de charger jusqu’à 100 images par champ. Vérifiez que vous avez moins de 100 images par champ et réessayez.

Pour plus d’informations sur le rendu côté serveur et côté client, consultez [Configurer le rendu côté client](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm).

Les images ne s’affichent pas lorsque j’exporte mon classeur

Toutes les exportations et fonctionnalités liées à l’exportation sont traitées avec un rendu côté serveur, ce qui vous permet de charger jusqu’à 100 images par champ. Vérifiez que vous avez moins de 100 images par champ et réessayez.

Les images ne s’affichent pas sur un appareil mobile

Les appareils mobiles ayant un seuil de complexité inférieur à celui des ordinateurs, le traitement est effectué via un rendu côté serveur, ce qui vous permet de charger jusqu’à 100 images par champ. Vérifiez que vous avez moins de 100 images par champ et réessayez.

Vous pouvez modifier les paramètres de complexité sur votre appareil mobile. Pour plus d’informations sur les seuils de complexité, voir [Configurer le seuil de complexité pour les ordinateurs et les appareils mobiles](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm#configure-the-complexity-threshold-for-computers-and-mobile-devices).

<!-- document id=60d3ce38fa2543d25dce49495ce6e9029e64bf2deff1ed8bd2c0869d49713fe0 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calcs_add_calculated_column.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Ajouter une colonne calculée à une vue

Il manque parfois des pièces de données dont vous avez besoin pour votre analyse. Une façon courante de résoudre ce problème consiste à créer une colonne calculée (également appelée champ calculé ou simplement, calcul) qui modifie les données existantes. Les calculs peuvent être créés en ouvrant le menu **Analyse** et en sélectionnant Créer un champ calculé...

Il est important de noter qu’il existe souvent plusieurs manières différentes d’obtenir les mêmes résultats pour un champ calculé. En outre, la valeur correcte d’un calcul peut dépendre de la façon dont les données sont organisées et dont la visualisation est configurée. Assurez-vous de bien comprendre votre structure de données et la façon dont la visualisation sera créée lorsque vous déterminez comment écrire un calcul.

## Exemples de cas où un calcul peut être utile

### Combiner le prénom et le nom

Vous pouvez avoir le prénom et le nom de famille dans deux colonnes différentes et préférer n’avoir qu’un seul champ pour le nom.

![table avec trois colonnes intitulées Prénom, Nom et Personne réelle](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/createcalcex1data.png)

Utilisez ce calcul :

\[First name\] + " " + \[Last name\]

Il en résulte une visualisation du type suivant

![Une visualisation avec les champs Prénom et Nom sur les lignes, et Nom complet sur Texte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/createcalcex1viz.png)

### Trouver une séquence à l’intérieur d’une chaîne

Vous pouvez marquer chaque enregistrement qui a un certain code de fabrication XYZ dans le champ ID produit.

![Une table de données avec trois colonnes, la première étant « Product ID »](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/createcalcex2data.png)

Le calcul retournera « true » si le code est présent, et « false » sinon.

CONTAINS(\[Product ID}, "XYZ")

Il en résulte une visualisation du type suivant, avec le calcul sur la couleur.

![Une visualisation avec « Product ID » sur Lignes et Code de fabrication XYZ sur Couleur](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/createcalcex2viz.png)

### Attribuer des catégories pour les plages de valeurs

Vous souhaitez attribuer des catégories basées sur plusieurs seuils.

![Table de données comportant deux colonnes, « Student » et « GPA »](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/createcalcex3data.png)

Le calcul évaluera le score GPA de chaque élève par rapport à la valeur limite et attribuera une étiquette.

IF \[GPA\] <3 THEN "Needs Improvement" ELSEIF \[GPA\] <3.5 THEN "Sufficient" ELSE "Excellent" END

Il en résulte une visualisation du type suivant, avec le calcul sur la couleur.

![Une visualisation avec « Student » sur Lignes, « GPA » sur Colonnes, et le champ calculé sur](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/createcalcex3viz.png)

### Calculer la variation en pourcentage

Vous souhaitez afficher la variation en pourcentage d’une année sur l’autre (YOY) du poids des enfants de 1 à 2 ans.

![Table de données comportant trois colonnes, une pour « Baby (ID) », une pour « Age » et une pour « Weight »](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/createcalcex4data.png)

Ce calcul concerne la _différence/original_ pour chaque enfant.

(SUM((IF \[Age\] = 2 THEN \[Weight\] ELSE 0 END)) - SUM((IF \[Age\] = 1 THEN \[Weight\] ELSE 0 END)))/SUM(IF \[Age\] = 1 THEN \[Weight\] ELSE 0 END) 

Il en résulte une visualisation du type suivant.

![Une visualisation avec « Baby » sur Lignes et le champ calculé sur Texte](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/createcalcex4viz.png)

Dans cet exemple, le calcul est susceptible de changer beaucoup en fonction de la structure des données. S’il y avait un champ pour le poids à l’âge de 1 et le poids à l’âge de 2 ans, par exemple, le calcul aurait simplement besoin d’être (\[Poids à l’âge de 2\] - \[Poids à l’âge de 1\]) / \[Poids à l’âge de 1\]. Toutefois, il est plus probable que vous rencontrerez la structure de données détaillée ci-dessus, qui est plus standard.

## Procédure détaillée : créer un calcul d’une année sur l’autre

### L’objectif

Créer une vue telle que la vue ci-après, qui affiche les résultats des ventes sur deux ans dans les deux premières colonnes, puis l’évolution d’une année sur l’autre, sous forme de pourcentage, dans la troisième colonne. Le scénario utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop pour montrer comment créer la visualisation.

![Une table illustrant l’évolution des ventes par sous-catégorie de produits d’une année sur l’autre entre 2013 et 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/yoy1.png)

### Créer les champs calculés nécessaires

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché.
2. Choisissez Analyse > Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le calcul 2013, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule :
    
    `IF YEAR([Order Date]) = 2013 THEN [Sales] ELSE 0 END`
3. Créez un second champ calculé et nommez-le 2014. La formule est identique, à cette différence près qu’elle indique 2014 au lieu de 2013 :
    
    `IF YEAR([Order Date]) = 2014 THEN [Sales] ELSE 0 END`
4. Créez un troisième champ calculé YOY Pct. Change, pour calculer l’évolution de 2013 à 2014 :
    
    `(SUM([2014]) - SUM([2013])) / SUM([2013])`

### Mettre en forme les champs calculés

1. Cliquez sur 2013 dans la zone Mesures du volet Données et choisissez Propriétés par défaut > Format de nombre.
2. Dans la boîte de dialogue Format de nombre par défaut, définissez le format sur Devise (Personnalisé) et Places décimales sur 0.
    
    ![Une boîte de dialogue avec des options de mise en forme des nombres en tant que devise.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/yoy2.png)
3. Mettez en forme la mesure 2014 exactement de la même manière.
4. Mettez en forme le champ YOY Pct. Change sous forme de Pourcentage, avec 2 décimales.

### Créer la vue

1. Faites glisser 2013 vers Texte sur la fiche Repères.
2. Double-cliquez sur 2014 puis sur YOY Pct. Change.
3. Faites glisser Noms de mesures de Lignes vers Colonnes.
4. Faites glisser Sous-catégorie sur Lignes.
    
    Votre vue devrait maintenant se présenter comme celle figurant au début de cette section.

<!-- document id=0841b3f34f14ac8051e07ceda32511061b7892ca6d968c5b7a7f5b4f3e1d7d96 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_create.md -->

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# Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Une fois la [création d’un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm) terminée, vous pouvez ajouter l’objet Histoire basée sur des données à votre tableau de bord pour afficher des informations sur votre visualisation qui sont écrites en langage naturel. Aujourd’hui, les Récits analytiques Tableau Data sont rédigés uniquement en anglais et sont disponibles dans Tableau Cloud, Tableau Server (version 2023.1 et ultérieure) et Tableau Desktop. Il n’y a pas de limite de taille de données lors de la création d’une Histoire basée sur des données. Par contre, la génération d’histoire expire après 45 secondes si elle tente d’analyser un volume important de données. Nous vous recommandons d’utiliser la fonctionnalité Récits analytiques avec des visualisations contenant 1000 points de données au maximum.

**Remarque :** La fonctionnalité Récits analytiques de Tableau s’ouvre dans une fenêtre contextuelle. Assurez-vous donc d’autoriser les fenêtres contextuelles. Si vous utilisez le mode plein écran, la fonctionnalité Récits analytiques peut s’ouvrir dans un nouvel onglet.

1. Faites glisser l’objet Histoire basée sur des données dans votre tableau de bord Tableau. Si vous ne l’avez pas déjà fait, ajoutez une feuille à votre tableau de bord de manière à utiliser la fonctionnalité Récits analytiques de Tableau.  
    ![Objet Histoire basée sur des données avec icône représentant un livre ouvert dans le volet de modification du tableau de bord](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_story_object.png)
2. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données configurez votre histoire en choisissant d’abord la feuille de calcul au sujet de laquelle vous souhaitez écrire. Quand vous cliquez sur **Suivant**, Tableau envoie toutes les données du classeur associé à l’instance Tableau Cloud ou Tableau Server à laquelle vous êtes connecté.  
    ![Volet Configurer avec des options pour choisir la feuille au sujet de laquelle vous souhaitez écrire](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_story_configure_view.png)
3. Choisissez les dimensions et les mesures à inclure dans votre histoire.  
    ![Volet Configurer avec la possibilité de faire glisser et déposer les dimensions et les mesures que vous souhaitez inclure dans votre histoire](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_story_configure_field.png)
4. Choisissez le type d’histoire qui décrit le mieux vos données :  
    ![Volet Configurer avec des options pour choisir le type d’histoire correspondant le mieux à vos données : discret, continu, pourcentage de l’ensemble ou nuage de points](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_story_configure_story.png)  
    L’option Discret convient aux valeurs qualitatives telles que les noms ou les dates, par exemple dans les graphiques à barres ou à colonnes.  
    L’option Continu convient aux valeurs quantitatives au fil du temps, comme un tracé dans un graphique en courbes.  
    L’option Pourcentage de l’ensemble convient particulièrement aux proportions d’un ensemble, tel qu’un graphique à secteurs.  
    L’option Nuage de points convient particulièrement aux relations entre les valeurs numériques, comme un graphique de nuage de points.
5. Cliquez sur Terminé.

Pour filtrer votre histoire basée sur des données en cliquant sur différentes sections de votre visualisation, ouvrez le menu de votre visualisation et cliquez sur Utiliser comme filtre.

Une fois votre histoire générée, cliquez sur Paramètres en haut de votre objet Histoire basée sur les données pour une expérience guidée qui vous aide à personnaliser et à contextualiser votre histoire. Pour plus d’informations, consultez [Configurer les paramètres des Récits analytiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_configure_edit.htm).  

**Remarque :** une différence dans votre histoire basée sur des données Tableau (par exemple, si les chiffres de votre histoire sont différents de ceux de votre visualisation) peut être due à la configuration de votre visualisation. Essayez de créer une nouvelle visualisation sur une feuille différente, puis ajoutez une nouvelle histoire basée sur des données avec la technique [Utiliser une feuille masquée](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_more_data.htm#Use) afin de mettre au jour le problème sous-jacent.

<!-- document id=1efaaf9649ed23df64085b78155b6bcac0c581aba322683f7f1e63287d6ec5c2 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/joins_xbd_perf.md -->

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# Améliorer les performances des jointures entre bases de données

> [!IMPORTANT]
> 
> cette fonctionnalité déplace temporairement les données en dehors de Tableau. Assurez-vous que la base de données à laquelle vous êtes connecté provient d’une source de confiance.

Lors de la jointure de données entre une seule base de données et un seul fichier, Tableau peut améliorer les performances en choisissant d’effectuer la jointure à l’aide de la base de données au lieu d’Hyper. Ce paramètre par défaut permet à Tableau de choisir l’approche la plus rapide (Hyper ou la base de données connectée). Si Tableau utilise la base de données connectée, les données de la connexion de fichier sont déplacées dans des tables temporaires de la base de données et la jointure est effectuée à cet emplacement.

### Conditions de la fonctionnalité

L’option permettant d’utiliser la base de données connectée pour la jointure n’est disponible que si les conditions suivantes sont remplies :

- La source de données se compose d’une ou plusieurs connexions basées sur un fichier et d’une connexion SQL unique.
- Les fichiers à joindre doivent être de l’un des types de fichiers suivants : Microsoft Excel, PDF ou Texte (.csv, .txt, .tsv ou .tab).
- La base de données connectée est l’une des suivantes :
    - Microsoft SQL Server
    - Oracle
    - PostgreSQL
    - Vertica
    - Teradata
- Dans la **création Web** : L’option Autoriser les utilisateurs à utiliser la création Web est activée.

## Modification de l’option préférée pour les jointures entre bases de données

1. Connectez-vous à la première source de données.
    - Dans **Tableau Desktop** : Sur la page de démarrage, sous Connexion, connectez-vous à un type de fichier ou de base de données pris en charge. Cette étape permet d’établir automatiquement la première connexion à la source de données Tableau.
    - Dans la **création Web** : depuis la page d’Accueil ou Explorer, cliquez sur Créer > Classeur pour démarrer un nouveau classeur, puis connectez-vous à vos données. Cette étape permet d’établir automatiquement la première connexion à la source de données Tableau.
2. Sélectionnez le fichier ou la base de données auquel/à laquelle vous souhaitez vous connecter, puis double-cliquez sur une table ou faites-la glisser vers l’espace de travail.
    
    ![Ajouter une table à une jointure.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/joins_addtable.gif)
3. Dans le volet de gauche, sous Connexions, cliquez sur le bouton Ajouter (![L’icône d’ajout de source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/add_web_datasource.png) dans la création Web) pour ajouter votre seconde connexion à la source de données Tableau.
    
    ![Menu Ajouter une connexion.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_database_join4.png)
    
    L’option Jointure entre bases de données s’affiche.
    
    ![Bouton Modifier pour accéder au paramètre de jointure entre des bases de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_database_join.png)
    
    **Remarque** : si vous ne voyez pas cette option, vérifiez que vous n’utilisez que des sources de données prises en charge et que vous avez au moins deux sources de données (une base de données et un ou plusieurs fichiers de type pris en charge).
4. Pour changer la manière dont Tableau effectue la jointure, à côté de l’option de Jointure entre bases de données, cliquez sur Modifier.
5. Dans la boîte de dialogue Jointure entre bases de données, sélectionnez l’une des options suivantes, puis cliquez sur OK :
    
    - Toujours effectuer les jointures dans la base de données. Cette option force Tableau à utiliser la base de données en direct pour effectuer la jointure.
    - Laisser Tableau déterminer l’emplacement de jointure. Cette option (option par défaut) permet à Tableau de choisir l’option la plus rapide pour effectuer la jointure : soit Hyper, soit la base de données à laquelle vous êtes connecté.
        
        ![Paramètre de jointures entre bases de données avec options permettant d’utiliser Tableau ou des bases de données existantes, ou d’utiliser Tableau uniquement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_database_join2.png)
    
    L’option Jointure entre bases de données sur le volet Connexions multiples sera mis à jour pour refléter votre choix.
    
    ![Bouton Modifier pour accéder au paramètre de jointure entre des bases de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_database_join3.png)
    
    > [!IMPORTANT]
    > 
    > si vous sélectionnez Laisser Tableau déterminer l’emplacement de jointure, Tableau choisit l’option la plus rapide lors de l’exécution de la jointure. Ce comportement est prédéterminé par un ensemble de critères, y compris les types de jointure. Par exemple, Tableau choisit toujours Hyper pour les jointures non internes.
    
    Si Tableau utilise Hyper pour effectuer la jointure, ce processus se produit en arrière-plan et aucun indicateur ne s’affiche pour identifier où la jointure a été effectuée.
6. Ajoutez une ou plusieurs conditions de jointure en sélectionnant un champ dans une source de données, un opérateur de jointure et un champ de la table ajoutée. Inspectez la clause de jointure afin de vous assurer qu’elle reflète la façon dont vous souhaitez connecter les tables.

## Utilisation de sources de données multi-connexions

Utiliser des données multiconnexion est similaire à l’utilisation de toute autre source de données, à quelques précautions près, que nous allons discuter dans cette section.

### Réunir des données depuis une connexion

Pour unir des données, vous devez utiliser des tables de texte ou des tables Excel provenant de la même connexion. Cela signifie que vous ne pouvez pas réunir des tables provenant de différentes bases de données. Dans Tableau Desktop, vous pouvez réunir des tables à travers différents fichiers et classeurs Excel dans différents répertoires. Pour plus d’informations, voir [Réunir des tables en utilisant la recherche avec caractères génériques (Tableau Desktop)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/union.htm#union_wildcard).

Si vous souhaitez réunir les données de plusieurs bases de données, utilisez [Tableau Prep](https://www.tableau.com/fr-fr/support/releases/prep).

### Interclassement

L’interclassement désigne les règles d’une base de données déterminant la manière dont les valeurs de chaîne doivent être comparées et triées. Dans la plupart des cas, l’e classement est géré par la base de données. Toutefois, lorsque vous utilisez des jointures entre bases de données, il peut vous arriver de lier des colonnes ayant des interclassements différents.

Par exemple, supposons que votre jointure entre bases de données ait utilisé une clé de jointure comportant une colonne sensible à la casse provenant de SQL Server et une colonne non sensible à la casse provenant d’Oracle. Dans ce type de cas, Tableau mappe certains interclassements avec d’autres afin de minimiser l’interprétation incorrecte des valeurs.

Les règles suivantes sont utilisées dans les jointures entre bases de données :

- Si une colonne utilise les normes d’interclassement de l’ICU (International Components for Unicode), Tableau utilise l’interclassement de l’autre colonne.
- Si toutes les colonnes utilisent les normes d’interclassement de l’ICU, Tableau utilise l’interclassement de la colonne de la table de gauche.
- Si aucune colonne n’utilise les normes d’interclassement de l’ICU, Tableau utilise un interclassement binaire. Un interclassement binaire signifie que les paramètres régionaux de la base de données et le type de données des colonnes déterminent la manière dont les valeurs de chaîne doivent être comparées et triées.

#### Conserver la police de caractères pour les données Excel

Si vous devez conserver la police de caractères pour vos données Excel lors d’une jointure, vous pouvez activer l’option Conserver la police de caractères (Excel) dans le menu Données.

![Un classeur Tableau est ouvert et le menu Données est développé. Dans le menu Données, l’option Conserver la police de caractères (Excel) est mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Excel_character_case.png)

Lorsque cette option est sélectionnée, Tableau conserve la police de caractères et identifie de manière unique les valeurs avec une police de caractères différente au lieu de les combiner, ce qui entraîne un nombre différent de lignes.

Par exemple, considérez une feuille de calcul contenant le mot « Maison » et une autre avec « maison » et « MAISON ». Par défaut, Tableau ignore la casse et considère les trois variantes de « maison » comme identiques. Lorsque l’option Conserver la police de caractères (Excel) est activée, lorsque vous liez vos tables, Tableau reconnaît les différences de police de caractères. « Maison », « maison » et « MAISON » sont traités comme des valeurs différentes.

**Remarque :** cette option est disponible pour toutes les langues prises en charge par Tableau et ne dépend pas des paramètres régionaux de votre système d’exploitation. Cette option est uniquement disponible pour les sources de données Microsoft Excel.

### Calculs et sources de données multi-connexions

Vous ne pouvez appliquer qu’un sous-ensemble de calculs à une source de données multiconnexion.

- **Dans Tableau Desktop :** vous pouvez utiliser un calcul spécifique si ces deux conditions sont réunies :

- Pris en charge par toutes les connexions dans la source de données multi-connexions
- Pris en charge par les extraits Tableau.

- **Dans la création Web (Tableau Cloud et Tableau Server) :** vous pouvez utiliser un calcul spécifique s’il est pris en charge par toutes les connexions dans la source de données multiconnexion.

### Procédures stockées

Les procédures stockées ne sont pas disponibles pour les sources de données multi-connexions.

### Faire pivoter les données depuis une connexion

Pour faire pivoter des données, vous devez utiliser des colonnes de texte ou des colonnes Excel provenant de la même connexion. Cela signifie que vous ne pouvez pas inclure des colonnes provenant de différentes bases de données dans un tableau croisé.

### Mettre en premier la connexion aux fichiers d’extrait (Tableau Desktop uniquement)

Lorsque vous vous connectez à des fichiers d’extrait dans une source de données multiconnexion, assurez-vous que la connexion au fichier d’extrait (.hyper) vient en premier. De cette manière, toutes les personnalisations faisant partie de l’extrait sont préservées, y compris les modifications apportées aux propriétés par défaut, aux champs calculés, aux groupes, aux alias, etc..

**Remarque :** si vous avez besoin de vous connecter à plusieurs fichiers d’extrait dans une source de données multi-connexions, seules les personnalisations de l’extrait dans la première connexion sont préservées.

### Extraits de sources de données multiconnexion contenant des connexions vers des données basées sur des fichiers (Tableau Desktop uniquement)

Si vous publiez un extrait d’une source de données multiconnexion contenant des données basées sur un fichier tel qu’un fichier Excel, sélectionnez l’option Inclure des fichiers externes pour copier ces données en tant que partie intégrante de la source de données. Dans ce cas, une copie de vos données basées sur un fichier peut être téléchargée, et son contenu accédé par d’autres utilisateurs. Si les données basées sur un fichier contiennent des informations sensibles, ne sélectionnez _pas_ l’option **Inclure les fichiers externes** lorsque vous publiez la source de données.

![Boîte de dialogue Publier la source de données sur Tableau Server avec mise en surbrillance de l’option permettant d’inclure des fichiers externes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/join_multiconnection_include_external_files.png)

## Requêtes et jointures entre bases de données

Pour chaque connexion, Tableau envoie des requêtes indépendantes aux bases de données de la jointure. Les résultats sont stockés dans une table temporaire au format d’un fichier d’extrait.

> [!IMPORTANT]
> 
>  : les jointures entre bases de données peuvent déplacer des données entre les bases de données. Assurez-vous que les bases de données que vous liez sont des sources fiables.

Par exemple, supposons que vous créez des connexions à deux tables, dbo.listings et reviews$. Ces tables sont stockées dans deux bases de données différentes, SQL Server et Excel. Tableau interroge la base de données dans chaque connexion indépendamment. La base de données exécute la requête et applique des personnalisations telles que des filtres et des calculs, et Tableau stocke les résultats de chaque connexion dans une table temporaire. Dans cet exemple, FQ\_Temp\_1 est la table temporaire pour la connexion à SQL Server et FQ\_Temp\_2 est la table temporaire pour la connexion à Excel.

<table><tbody><tr><td><p style="text-align: left;"><b>Table SQL Server</b></p><p style="text-align: left;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/join_query_temp1.png" alt="Une instruction SELECT qui interroge la table listings&nbsp;à partir de la base de données dbo."></p></td><td><p><b>Table Excel</b></p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/join_query_temp2.png" alt="Un diagramme de flux de données qui démontre l’exécution d’une opération select sur la table reviews."></td></tr></tbody></table>

Lorsque vous effectuez une jointure entre bases de données, les tables temporaires sont liées par Tableau Desktop. Ces tables temporaires sont nécessaires pour que Tableau effectue des jointure entre bases de données.

Une fois que toutes les tables ont été liées, un filtre N premiers est appliqué afin de limiter le nombre de valeurs affichées dans la grille de données aux 1000 premières lignes. Ce filtre est appliqué pour conserver la réactivité de la grille de données et les performances générales de la page Source de données.

**Tables liées**

![Un diagramme de flux de données illustrant la séquence d’une jointure, suivie d’une opération topn, puis d’une opération select.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/join_query_join.png)

<!-- document id=3b1acdc023a57612c92493c0a12d820776f830c579e46ccf15bdc58d37383807 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/analyze.md -->

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# Analyser les données

Cette section décrit les différentes manières d’effectuer des analyses avancées dans Tableau. Lisez les articles suivants pour savoir comment créer des champs calculés, trouver des clusters dans les données, calculer des pourcentages et utiliser divers outils pour explorer et inspecter les données.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=caa6167dad4fc145b3a8579488d2845157628d23cce4e43d47043617cb1cd1ad url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_drivetime.md -->

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# Analyser les repères sur une carte avec temps de trajet

Depuis Tableau version 2026.2, vous pouvez utiliser l’outil de sélection du temps de trajet pour sélectionner des repères sur une carte en fonction du temps de trajet à partir d’un point. Lorsque vous cliquez et faites glisser sur la carte, Tableau crée une limite de temps de trajet qui sélectionne tous les repères dans le temps de trajet que vous spécifiez.

## Dans quels cas utiliser la sélection de temps de trajet

L’outil de sélection de temps de trajet fonctionne avec les visualisations de carte qui contiennent :

- Des coordonnées géographiques telles que la latitude et la longitude.
- Des repères de géolocalisation.
- Des couches de carte standard.

Cet outil est utile lorsque vous souhaitez :

- Analyser les lieux dans un temps de trajet spécifique.
- Comprendre la couverture de votre zone de service.
- Planifier des territoires de vente en fonction du temps nécessaire pour s’y rendre.
- Analyser les sites de vente au détail en fonction des distances parcourues localement.

Gardez à l’esprit les points suivants lorsque vous utilisez l’outil :

- **Limite de temps :** la durée maximale du trajet est de 60 minutes. Pour cette raison, utilisez l’outil à un niveau de zoom qui montre une ville plutôt qu’un État ou un pays entier.
- **Réseaux routiers** : l’outil fonctionne mieux dans un environnement bâti avec des routes. Pour vérifier que des routes existent dans votre zone de données, activez Rues dans vos couches de carte d’arrière-plan.
- **Internet requis** : vous devez disposer d’une connexion Internet pour calculer les limites de conduite.

### Comparaison entre l’outil de sélection du temps de trajet et d’autres outils de sélection

L’avantage unique de la sélection du temps de trajet est qu’elle prend en compte les réseaux routiers réels, les rues à sens unique et les restrictions liées aux autoroutes. Vous pouvez ainsi avoir une vision de l’accessibilité des déplacements plus réaliste qu’avec un outil circulaire standard.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Outil de sélection</th><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Rectangle</th><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sélection radiale</th><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Lasso</th><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Temps de trajet</th></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Forme</th><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Rectangle</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Cercle</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chemin de forme libre</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Polygone isochrone</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Base</th><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Limite visuelle</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Distance en ligne droite</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Limite visuelle</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Temps de trajet et itinéraire</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Réseau requis</th><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Non</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Non</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Non</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Oui</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">S’étend au-delà de la vue</th><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Non</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Oui</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Non</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Oui</td></tr></tbody></table>

Comme l’outil Sélection radiale, l’outil de sélection de temps de trajet peut sélectionner des repères qui s’étendent au-delà de votre carte actuelle. Vous n’avez pas besoin de faire un zoom arrière pour capturer des repères distants. Si le réseau routier prolonge la limite au-delà de votre vue d’écran, ces repères masqués restent sélectionnés.

## Comment utiliser la sélection de temps de trajet

### Première étape : activer l’outil de sélection

Vous pouvez activer la sélection du temps de trajet de deux manières :

- **Depuis la barre d’outils :** dans la barre d’outils de la carte, sélectionnez l’icône de sélection du temps de trajet. ![Icône de temps de trajet](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Maps_iso_icon.png) Cet outil apparaît à côté des outils de sélection rectangulaire, radiale et Lasso.
- Raccourci clavier : appuyez sur T.

### Deuxième étape : sélectionner une zone sur la carte

- **Sélection unique :** cliquez longuement sur votre point de départ sur la carte, puis faites-le glisser vers l’extérieur pour étendre la limite de temps de trajet. Plus vous glissez loin, plus la zone de temps de trajet s’agrandit. Relâchez le bouton de la souris pour terminer. Tableau sélectionne tous les repères à l’intérieur de la limite.
- **Sélection multiple** : pour ajouter une zone à une sélection existante, maintenez la touche Ctrl (Windows) ou Cmd (Mac) enfoncée pendant que vous faites glisser.
- **Effacer une sélection** : sélectionnez une zone vide sur la carte ou passez à un autre outil de sélection pour sélectionner un nouvel ensemble de repères.

Au fur et à mesure que vous utilisez l’outil, vous remarquerez les indices comportementaux suivants :

- Le curseur change de forme pour indiquer que vous êtes en mode de sélection du temps de trajet.
- Une ligne de délimitation colorée affiche la zone isochrone lorsque vous faites glisser.
- La limite est mise à jour dynamiquement en temps réel pour afficher les calculs intermédiaires pendant que vous ajustez la distance de glissement.  
      
    ![Sélection de repères de temps de trajet en action.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_iso_demo.gif)

Calcul du nombre de bornes de recharge pour véhicules électriques de niveau 3 dans un rayon de 10 minutes en voiture du centre-ville de Seattle.

### Résoudre les problèmes liés à la sélection du temps de trajet

J’ai reçu un message m’indiquant que j’avais besoin d’un accès réseau pour la sélection du temps de trajet

La sélection du temps de trajet s’appuie sur des services d’itinéraires cartographiques en direct pour calculer des limites précises. Si vous perdez l’accès au réseau, l’icône de l’outil devient grise et inactive. Tableau affiche le message : « Accès réseau requis pour la sélection de la durée de trajet ». Si vous rencontrez ce problème, vérifiez votre connexion Internet ou vérifiez auprès de votre administrateur que votre pare-feu réseau autorise l’accès à Mapbox et aux API de carte requises.

L’icône est grise ou inactive

Vérifiez votre connexion Internet active. Assurez-vous que vos pare-feu réseau autorisent le trafic vers les services de cartographie.

La limite de sélection semble inégale ou asymétrique

Les calculs du temps de trajet dépendent des réseaux routiers réels. Les rues à sens unique, les autoroutes, les restrictions de virage et les tracés routiers locaux façonnent la limite finale.

Aucun repère n’est sélectionné

Vérifiez que votre carte contient des repères actifs à l’intérieur de la zone des limites et que vos données sous-jacentes incluent des coordonnées géographiques valides. Vous pouvez également essayer de faire glisser votre curseur vers l’extérieur pour étendre le rayon du temps de trajet.

Le raccourci clavier ne lance pas l’outil de temps de trajet

Parfois, le raccourci clavier peut ne pas fonctionner comme prévu. En cas d’échec du raccourci, sélectionnez l’icône directement dans la barre d’outils de la carte.

<!-- document id=1eb1b7ee7fb4e159cdab50b2d4a1010289b5a69e6a56aa835e41a0496d170410 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/joins_review_data_grid.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Analyser les résultats de la jointure dans la grille de données

Après avoir créé une jointure dans l’espace de travail, vérifiez la grille de données pour vous assurer que la jointure produit les résultats escomptés. Si la grille de données affiche des données inattendues, vous devrez peut-être modifier la jointure.

## Résultats dans la grille de données

- **Aucune donnée :** si aucune donnée ne s’affiche dans la grille de données, vous devrez peut-être modifier le type de jointure ou un champ de jointure utilisé dans la condition de jointure. Si vous suspectez une discordance entre les champs dans la jointure, utilisez un calcul à la place. Pour plus d’informations, voir [Utiliser des calculs pour résoudre les discordances entre des champs dans une jointure](#joinoncalcs).
- **Données en double :** si vous voyez des données en double, vous avez plusieurs solutions possibles. Envisagez une relation plutôt qu’une jointure pour les tables. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm).
- **Données manquantes :** s’il manque des données dans la grille de données, vous devrez peut-être modifier le type de jointure ou un champ de jointure utilisé dans la condition de jointure. À nouveau, si vous suspectez une discordance entre les champs dans la jointure, utilisez un calcul à la place. Pour plus d’informations, voir [Utiliser des calculs pour résoudre les discordances entre des champs dans une jointure](#joinoncalcs).
- **Nombreuses valeurs null :** si vous voyez de nombreuses valeurs null inattendues, vous devrez peut-être modifier le type de jointure du type externe entier au type interne.
- **Toutes les valeurs null pour une table :** si toutes les valeurs d’une table sont null, il n’existe aucune correspondance entre les tables que vous liez. Si cette situation est inattendue, envisagez de modifier le type de jointure.

## Utiliser des calculs pour résoudre les discordances entre des champs dans une jointure

En cas de discordance des champs dans une condition de jointure (discordance entre les valeurs des champs utilisés dans une condition de jointure), la grille des données peut afficher peu de données ou aucune donnée. Une discordance entre les champs peut se produire pour plusieurs raisons, mais elle est souvent provoquée par des différences de format des chaînes de données ou des valeurs de date dans les champs. Dans de nombreux cas, vous pouvez résoudre les discordances entre les champs de votre jointure en utilisant un calcul.

Vous pouvez utiliser la plupart des fonctions dans un calcul pour créer et remplacer un champ dans la condition de jointure, à l’exception des fonctions d’agrégation et des fonctions de calcul de table.

**Remarque :** les calculs de jointure ne sont pas pris en charge par QuickBooks Online, Marketo, Oracle Eloqua, Anaplan, ServiceNow ITSM et les connecteurs de données Web.

**Discordance de chaîne**

Un scénario de discordance courant en cas d’utilisation de données de chaîne se présente lorsque l’un des champs sur un côté de la condition de jointure équivaut à deux champs ou plus de l’autre côté de la condition de jointure. Dans ce cas, vous pouvez utiliser un calcul pour combiner les deux champs afin que leur format corresponde à l’autre champ dans la condition de jointure.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez lier deux tables contenant les données suivantes :

<table><tbody><tr><td>Patron</td><td>Contact</td></tr><tr><td><table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1" style="background-color: #ffe4e1;">Prénom</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1" style="background-color: #ffe4e1;">Nom</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Filiale</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Membre depuis</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Unités empruntées</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Frais</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Limite suggérée</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">Alan</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;"><p>Wang</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nord</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">0</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">John</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">Smith</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nord</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">36</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3,50</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">Ashley</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">Garcia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sud</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">243</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">11,30</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">Fred</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">Suzuki</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Nord</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">52</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">0,90</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">15</td></tr></tbody></table></td><td><table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1" style="background-color: #fafad2;">Nom</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">N° de membre</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Contact d’urgence</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Relation</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">N° d’urgence</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #fafad2;">Adam Davis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">555-0324</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ellen Davis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Partenaire</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">555-0884</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #fafad2;">Alan Wang</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">555-0356</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Jean Wilson</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Mère</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">555-0327</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #fafad2;">Fred Suzuki</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">555-0188</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Jim Suzuki</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Frère</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">555-3188</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #fafad2;"><p>Henry Wilson</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">555-0100</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Laura Rodriquez</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Partenaire</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">555-0103</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #fafad2;">Michelle Kim</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">555-0199</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Steven Kim</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Partenaire</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">555-0125</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table>

Les champs communs entre les deux tables semblent être le nom. Toutefois, dans le tableau Patron, le prénom et le nom sont dans des colonnes séparées, et dans le tableau Filiale, les noms et prénoms figurent dans la même colonne. Pour lier ces tables sur la base des noms, vous pouvez utiliser un calcul sur le côté gauche de la condition de jointure afin de fusionner les colonnes de prénom et de nom.

![Un calcul de jointure qui fusionne ensemble les colonnes Prénom et Nom.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/join_joincalc_optioncalc.png)

Le résultat est un champ calculé sur le côté gauche de la condition de jointure, qui est accessible uniquement à partir de la boîte de dialogue de jointure. Ce calcul convertit le champ dans le tableau Patron dans un format qui correspond désormais au format du champ dans le tableau Contact sur le côté droit de la condition de jointure.

![Une table de jointure avec un calcul qui convertit le champ d’une table pour qu’il corresponde au format du champ d’une autre table dans la condition de jointure.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/join_joincalc_match.png)

L’utilisation du calcul dans la jointure produit la table combinée suivante : 

| Prénom | Nom | Filiale | Membre depuis | Unités empruntées | Frais | Limite suggérée | Nom | Numéro de téléphone |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Alan | Wang | Nord | 2000 | 1 | 0 | 15 | Alan Wang | 555-0356 |
| Fred | Suzuki | Nord | 2000 | 52 | 0,90 | 15 | Fred Suzuki | 555-0188 |

**Discordance de date**

Un scénario de discordance courant en cas d’utilisation de données de date se présente lorsque les valeurs de date sur un champ de la condition de jointure sont capturées à un niveau de détail différent de l’autre champ dans la condition de jointure. Dans ce cas, vous pouvez utiliser un calcul dans la condition de jointure pour modifier le format du champ sur un côté de la condition de jointure afin que son format corresponde à l’autre champ dans la condition de jointure.

Supposons, par exemple, que vous ayez les deux tables de données suivantes :

<table><tbody><tr><td>Location de projecteur</td><td>Patron</td></tr><tr><td><table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1" style="background-color: #ffe4e1;">Date</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Type de réservation</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">ID du demandeur</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;"><p>1/1/2000</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Individuel</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">233445589</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">28/1/2002</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">K-12</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">365948999</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">29/1/2002</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Non lucratif</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">233448888</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">5/12/2002</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">K-12</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">365948999</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">5/5/2003</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Non lucratif</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">334015476</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">12/3/2004</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Non lucratif</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">334015476</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">15/3/2006</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ville</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">211896980</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">8/7/2007</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">K-12</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">334015476</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">4/1/2008</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Individuel</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">560495523</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">8/3/2009</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Non lucratif</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">233445566</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">14/2/2014</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Non lucratif</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">233445566</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">21/12/2015</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Non lucratif</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">233445566</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #ffe4e1;">10/2/2016</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Non lucratif</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">233445566</td></tr></tbody></table></td><td><table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">ID</th><th style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Prénom</th><th style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Nom</th><th style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Filiale</th><th style="text-align: left;background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Membre depuis</th><th style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Unités empruntées</th><th style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Frais</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Limite suggérée</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">454613981</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Adam</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Davis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">West</td><td style="background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2012</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">25</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">0</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">232502870</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alan</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Wang</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nord</td><td style="background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">0</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">298000916</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Amanda</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Smith</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nord</td><td style="background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2001</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">54</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">6,4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">233445566</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ashley</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Garcia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sud</td><td style="background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">243</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">11,30</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">900005122</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Brian</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Frank</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Est</td><td style="background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2011</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">12</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">0,10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">921491769</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Elizabeth</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Johnson</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">West</td><td style="background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2010</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">19</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">0,5</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">233445589</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Fred</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Suzuki</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nord</td><td style="background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">52</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">0,90</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">344556677</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Henry</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Wilson</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sud</td><td style="background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2005</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">0,2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">939502870</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Jane</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Johnson</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">West</td><td style="background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">2017</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">0</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">0</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">10</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">233448978</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">John</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Smith</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nord</td><td style="background-color: #fafad2;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">36</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3,50</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table>

Pour plus d’informations entre le comportement du nouveau client, vous pouvez lier la table Client et la table Location de projecteur pour en savoir plus sur les services de bibliothèque qui suscitent de nouvelles adhésions. Les champs communs entre les deux tables semblent être « Date » et « Membre depuis ». Par contre, les valeurs de date dans chaque champ sont capturées à des niveaux de détail différents. Pour lier ces tables selon leurs champs de dates respectives, utilisez une combinaison de fonctions DATE dans un calcul de chaque côté de la condition de jointure pour créer le niveau de détail dans chaque correspondance de champ.

<table class="table--plain"><tbody><tr><td><p><code>DATE(DATETRUNC('year', [Date]))</code></p></td><td><code>DATE('01/01/'+STR([Member since]))</code></td></tr></tbody></table>

L’utilisation du calcul dans la jointure produit la table combinée suivante :

<table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Date</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Type de réservation</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">ID du demandeur</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">ID</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Prénom</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Nom</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Filiale</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Membre depuis</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Unités empruntées</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Frais</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Limite suggérée</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>1/1/2000</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Individuel</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">233445589</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">232502870</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alan</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Wang</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Nord</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">0</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1/1/2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Individuel</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">233445589</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">233445589</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Fred</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Suzuki</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nord</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">52</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">0,90</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1/1/2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Individuel</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">233445589</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">233445566</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ashley</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Garcia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sud</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">243</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">11,30</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">15</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">1/1/2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Individuel</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">233445589</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">233448978</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">John</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Smith</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Nord</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">36</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">3,50</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">15</td></tr></tbody></table>

Pour déterminer si un client a loué le projecteur la même année qu’il a démarré son adhésion, ajoutez une clause supplémentaire à la jointure basée sur l’ID.

![Une table de jointure avec une date tronquée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/join_joincalc_datetrunc_ID.png)

Le résultat de la condition de jointure supplémentaire montre que seul un client peut avoir démarré son adhésion pour louer un projecteur.

| Date | Type de réservation | ID du demandeur | ID | Prénom | Nom | Filiale | Jointure | Unités empruntées | Frais | Limite suggérée |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1/1/2000 | Individuel | 233445589 | 233445589 | Fred | Suzuki | Nord | 2000 | 52 | 0,90 | 15 |

<!-- document id=248dddc3502c0bc84fdc62fc01473a72245c432fde9d706b265114f3076e1542 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/inspectdata_undo.md -->

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# Annuler et rétablir

Vous pouvez annuler et rétablir la quasi-totalité des actions dans Tableau Desktop, ainsi que dans les modes de visualisation et de création de contenu de Tableau Cloud et Tableau Server. Par exemple, vous pouvez rapidement revenir à une feuille que vous venez d’afficher, ou vous pouvez parcourir les différentes modifications apportées à une source de données que vous éditez.

Tableau enregistre votre historique d’annulation et de rétablissement sur toutes les feuilles de calcul jusqu’à ce que vous les quittiez. L’historique n’est pas enregistré entre les sessions.

## Raccourcis clavier

Pour annuler ou rétablir rapidement des modifications, utilisez ces raccourcis clavier :

- Sur Windows, appuyez sur Ctrl+Z pour annuler et Ctrl-Y pour rétablir.
- Sur macOS, appuyez sur Command+Z pour annuler et Command+Shift+Z pour rétablir.

## Boutons Annuler et rétablir

Dans le coin supérieur gauche de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server, vous pouvez cliquer sur les boutons Annuler et Rétablir.

Voici comment ces boutons apparaissent dans Tableau Desktop :

![Les boutons Annuler et Rétablir sont mis en surbrillance dans la barre d’outils de modification.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/undo_desktop.png)

Et voici comment ils apparaissent dans Tableau Cloud et Tableau Server :

![Un graphique à barres horizontales. Les boutons Annuler et Rétablir sont mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/undo_browser.png)

Si la fenêtre de votre navigateur est plus étroite, les boutons se présentent comme ainsi :

![Un graphique à barres horizontales. Les boutons Annuler et Rétablir, représentés par des flèches, sont mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/undo_browser_collapsed.png)

## Je ne vois pas la barre d’outils pour ces boutons

Dans ce cas, vous avez quelques options. Utilisez les [raccourcis clavier](#Keyboard) ci-dessus, ou procédez ainsi :

- Pour Tableau Desktop, sélectionnez Fenêtre > Afficher la barre d’outils.

Lancez-vous dans les modifications qui vous passent par la tête dans Tableau pour pouvoir les annuler et les rétablir à votre convenance.

<!-- document id=4589b4cfdf2c0baf5566e8b6035a7e5834084fc99238488644b9f95b4166d71c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/filtering_global.md -->

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# Appliquer des filtres à plusieurs feuilles de calcul

Par défaut, lors de l’ajout d’un filtre à une feuille de calcul, le filtre ne s’applique qu’à la feuille de calcul en cours. Parfois, il peut toutefois être nécessaire d’appliquer le filtre à d’autres feuilles de calcul du classeur.

Vous pouvez sélectionner des feuilles spécifiques auxquelles appliquer le filtre, ou appliquer ce dernier de manière globale à toutes les feuilles de calcul qui utilisent la même source de données ou des sources de données connexes. Par exemple, vous pouvez avoir un filtre incluant uniquement une région ou un produit d’intérêt spécifique. Au lieu d’ajouter ce filtre chaque fois que vous créez une nouvelle feuille de calcul, vous pouvez simplement créer le filtre une fois, puis l’appliquer à plusieurs feuilles de calcul.

Pour des exemples de filtres globaux, consultez également [Onglet Filtres globaux](https://www.ryansleeper.com/dashboard-element-4-the-global-filters-tab/) sur le site Web de [Ryan Sleeper](https://www.ryansleeper.com/tableau-tips/) et [Conception des tableaux de bord : ajouter de l’interactivité](https://interworks.com/blog/rcurtis/2017/05/22/tableau-deep-dive-dashboard-design-adding-interactivity/) sur le [blog Interworks](https://interworks.com/blog/).

## Appliquer des filtres à toutes les feuilles de calcul utilisant une source de données principale connexe

Cette option applique le filtre à toutes les feuilles de calcul qui utilisent des sources de données connexes comme source de données principale.

**Remarque :** pour appliquer un filtre à des feuilles de calcul qui utilisent une source de données principale associée dans la création Web, vous devez configurer des relations entre les sources de données dans Tableau Desktop, puis les publier sur le Web.  
  
Pour plus d’informations, consultez [Filtrer les données de plusieurs sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filter_across_datasources.htm).

Pour appliquer un filtre à toutes les feuilles de calcul utilisant une source de données principale connexe :

- Sur l’étagère Filtre, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ, puis sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Toutes celles qui utilisent les sources de données connexes.

Les filtres qui utilisent cette option s’appliquent à toutes les feuilles de calcul du classeur.

Les filtres qui s’appliquent à toutes les sources de données connexes sont repérés à l’aide d’une icône. Ce filtre est automatiquement créé sur toute feuille de calcul existante, et sur toutes les nouvelles feuilles de calcul que vous créez et qui utilisent une source de données connexe.

Toute modification apportée au filtre affecte toutes ces feuilles de calcul.

## Appliquer des filtres à toutes les feuilles de calcul utilisant la source de données principale actuelle

Cette option applique le filtre à toutes les feuilles de calcul qui utilisent la source de données principale de la feuille de calcul actuelle comme source de données principale.

Pour appliquer un filtre à toutes les feuilles de calcul utilisant la source de données principale actuelle :

- Sur l’étagère Filtre, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ, puis sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Tous ceux qui utilisent cette source de données.

Les filtres qui utilisent cette option s’appliquent à toutes les feuilles de calcul du classeur.

Les filtres qui s’appliquent à toutes les feuilles de calcul sont repérés à l’aide d’une icône de source de données ![Icône de source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/shared_filters2.png). Ce filtre est automatiquement créé sur toute nouvelle feuille de calcul générée après que vous avez fait glisser un champ dans la vue.

Toute modification apportée au filtre affecte toutes ces feuilles de calcul.

**Remarque :** si vous fusionnez plusieurs sources de données dans une vue, Tous ceux utilisant cette source de données ajoute le filtre à toutes les feuilles utilisant la même source de données principale dans la feuille actuelle. Les feuilles auxquelles le filtre est appliqué ne sont pas basées sur la source de données du champ de filtre.

## Appliquer des filtres aux feuilles de calcul sélectionnées

Cette option ouvre une boîte de dialogue dans laquelle vous pouvez sélectionner une liste de feuilles de calcul utilisant la même source de données ou des sources de données connexes.

Pour appliquer le filtre aux feuilles de calcul sélectionnées :

- Sur l’étagère Filtre, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ, puis sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Feuilles de calcul sélectionnées.
- Dans la boîte de dialogue Appliquer le filtre aux feuilles de calcul, sélectionnez les feuilles de calcul auxquelles vous souhaitez appliquer le filtre. Si l’une des feuilles contient déjà un filtre sur le même champ, la boîte de dialogue fournit des détails sur le filtre.
    
    Si vous sélectionnez la feuille, le filtre actuel écrase toute sélection de filtres existante.
    
    ![Processus d’application d’un filtre aux feuilles de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/shared_filters4.png)

Les filtres qui s’appliquent à une sélection de feuilles de calcul sont repérés à l’aide d’une icône de feuille de calcul ![Icône de filtre partagé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/shared_filters3.png). Toute modification apportée au filtre affecte toutes les feuilles de calcul sélectionnées.

## Appliquer des filtres à la feuille de calcul actuelle uniquement

Cette option s’applique uniquement à la feuille de calcul en cours. Cette option est sélectionnée par défaut lors de la création de nouveaux filtres. Les filtres ne s’appliquant qu’à la feuille de calcul en cours sont affichés sans icône supplémentaire.

Pour appliquer le filtre à la feuille de calcul actuelle uniquement :

- Sur l’étagère Filtre, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ, puis sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Uniquement cette feuille de calcul.

Si vous appliquez un filtre à toutes les feuilles de calcul ou à des feuilles sélectionnées, et que vous modifiez ensuite le paramètre pour appliquer le filtre à la feuille de calcul en cours uniquement, les filtres ne sont pas supprimés des autres feuilles. Au lieu de cela, les filtres sont déconnectés et appliqués uniquement à leurs feuilles de calcul respectives. Vous pouvez accéder à chaque feuille de calcul et supprimer le filtre ou modifier des sélections.

## Filtrer toutes les feuilles de calcul d’un tableau de bord

Cette option applique le filtre à toutes les feuilles de calcul dans le tableau de bord qui utilise la même source de données ou des sources de données connexes en tant que source de données principale.

Pour filtrer toutes les feuilles de calcul sur un tableau de bord :

- Dans un tableau de bord, cliquez sur le menu déroulant sur une fiche de filtre et sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Feuilles de calcul sélectionnées.
- Dans la boîte de dialogue Appliquer au filtre, cliquez sur Tout sur le tableau de bord, puis cliquez sur OK.

**Remarque :** Dans les versions précédentes de Tableau Desktop Public, l’option Toutes celles qui utilisent cette source de données s’appelait Appliquer au niveau global et l’option Uniquement cette feuille de calcul s’appelait Appliquer au niveau local.

<!-- document id=0b6d5addefe0d27cd07b9a50b5b645e481ba25fb2ef9476c420b7dff5b38a0a7 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/format_fields.md -->

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# Astuces de la fonction FORMAT() dans Tableau

Tableau n’offre pas de fonction FORMAT() pour la mise en forme des champs, mais il fournit divers moyens de modifier la structure et l’apparence des champs d’un classeur :

- Champs géographiques, voir [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm).
- Champs de date ou de nombre, voir [Définir le format de nombre par défaut](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm#DefFormat).
    - Formats de date personnalisés, voir [Formats de date personnalisés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm).
- Symboles et conventions que vous pouvez utiliser pour spécifier des formats de champ, voir [Syntaxe des expressions littérales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm#literals).
- Nombres et valeurs null, voir [Formater les nombres et les valeurs null](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm).

Tableau fournit également une gamme de fonctions de chaîne que vous pouvez utiliser pour personnaliser l’apparence des champs de chaîne dans une vue. Consultez [Fonctions de chaîne](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm).

<!-- document id=557dd0f3099b7659a23631f4e283191a0080b87af3ed6989d254e5025a8c0e09 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_tips.md -->

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# Astuces pour l’utilisation de champs calculés dans Tableau

Pour vous aider à créer et modifier des champs calculés plus efficacement dans Tableau, cet article référence plusieurs conseils d’utilisation de l’éditeur de calcul.

**Remarque** : les gifs de cette rubrique montrent une ancienne version de l’interface utilisateur. Le volet **Données** n’appelle plus les dimensions et les mesures.

## Faire glisser et déposer des champs dans l’éditeur de calcul

Lorsque vous créez des champs dans l’éditeur de calcul, vous pouvez faire glisser des champs existants depuis le volet Données vers l’éditeur à tout moment.

![Créer un champ calculé dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips1.gif)

## Faire glisser et déposer des formules depuis l’éditeur de calcul vers le volet Données

Lorsque vous saisissez un calcul dans l’éditeur de calcul, vos pouvez surligner l’intégralité ou une partie de la formule et la faire glisser vers le volet Données afin de créer un nouveau champ calculé. Vous pouvez ensuite renommer le champ en saisissant un nom. Pour plus d’informations, consultez [Calculs ad hoc](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_adhoc.htm).

![Créer un champ calculé dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips2.gif)

## Utiliser la référence de fonctions dans l’éditeur de calcul

Lorsque vous saisissez un calcul dans l’éditeur de calcul, vous pouvez utiliser la référence de fonctions pour parcourir toutes les fonctions disponibles dans Tableau.

**Pour ouvrir la fonction de référence :**

Dans l’éditeur de calcul, cliquez sur l’icône de triangle sur le côté droit de l’éditeur.

![Créer un champ calculé avec des opérateurs dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips7.gif)

Pour ajouter une fonction à une formule à partir de la référence :

Dans la référence de fonctions, double-cliquez sur une fonction.

![Créer un champ calculé avec des opérateurs dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips3.gif)

## Utiliser la fonction de saisie automatique pour les formules

À mesure que vous saisissez une formule dans l’éditeur de calcul, Tableau suggère des options pour compléter les éléments de votre formule. Tableau suggère des fonctions, des champs dans votre source de données, des paramètres, des ensembles et des classes qui commencent par ou contiennent la chaîne que vous saisissez. La liste des suggestions se met à jour au fur et à mesure de votre saisie.

Pour ajouter un élément à une formule à partir de la saisie automatique :

Appuyez sur Entrée sur votre clavier pour sélectionner la suggestion surlignée. Vous pouvez utiliser les flèches haut et bas sur votre clavier pour vous déplacer entre les éléments dans la liste de saisie automatique.

![Créer un champ calculé avec des opérateurs dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips4.gif)

## Faire glisser les calculs de table dans l’éditeur de calcul pour les modifier

Lorsque vous créez un calcul de table, vous pouvez le faire glisser dans l’éditeur de calcul pour vérifier la formule ou lui apporter des modifications.

**Pour modifier un calcul de table dans l’éditeur de calcul :**

1. Dans le menu **Analyse**, sélectionnez **Créer un champ calculé...**.
2. Depuis la feuille de calcul, faites glisser le calcul de table vers l’éditeur de calcul.
3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

![Créer un champ calculé dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips5.gif)

## Redimensionner le texte dans l’éditeur de calcul

Vous pouvez ajuster la taille du texte dans l’éditeur de calcul lorsque vous créez ou modifiez des calculs.

**Pour augmenter la taille du texte dans l’éditeur de calcul :**

Appuyez sur les touches `CTRL` et `+` sur votre clavier (`Command +` sur un Mac)

**Pour diminuer la taille du texte dans l’éditeur de calcul :**

Appuyez sur les touches `CTRL` et `-` sur votre clavier (`Command -` sur un Mac).

**Remarque** : la taille du texte est conservée jusqu’à ce que vous fermiez l’éditeur. La prochaine fois que vous ouvrez l’éditeur, le texte est à la taille par défaut.

## Voir quelles feuilles utilisent un champ calculé

Lorsque vous modifiez un champ calculé, vous pouvez cliquer sur **Feuilles affectées** pour voir quelles autres feuilles utilisent le champ. Ces feuilles sont mises à jour lorsque vous appliquez vos modifications.

![Calcul du profit affiché avec un avertissement indiquant que les modifications apportées au calcul peuvent modifier les feuilles 2 et 4.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips6.png)

## Formater les nombres et les dates

> [!TIP]
> 
> **Conseil**: parfois, aucun calcul n’est nécessaire, juste un formatage.

Il arrive parfois qu’un valeur de nombre ou de date soit correcte, mais ne s’affiche pas comme vous le souhaiteriez, par exemple une date affichée au format 2027/02/02 au lieu du 2fév27. Vous n’avez pas besoin d’un calcul de date pour la corriger. Au lieu de cela, [formatez la date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm) en utilisant la présentation visuelle de votre choix.  

De même, les résultats de la fonction `ROUND()` peuvent parfois s’afficher de manière étrange en raison des détails de la source de données. Pour contrôler le mode d’affichage des résultats, [définissez le format des nombres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm) de manière à spécifier le nombre de points décimaux.

<!-- document id=210ff5adff5e33993163208a3a844d6f2bcb0f3cbb418b21461cece93712205a url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/publish_tableau_online_ip_authorization.md -->

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# Autoriser l’accès aux données publiées sur Tableau Cloud

Les informations de cette rubrique s’appliquent à vous si vous publiez des classeurs ou des sources de données sur une instance de Tableau Cloud contenant des connexions en direct aux données cloud, par exemple Amazon, Google, Salesforce.com.

Par mesure de sécurité, les fournisseurs de données cloud peuvent exiger que vous fournissiez des adresses IP autorisées depuis lesquelles les applications externes demandent à accéder à vos données. Une requête émise à partir d’une adresse IP qui n’est pas explicitement approuvée peut être rejetée. Pour éviter que les connexions en direct que vous publiez sur Tableau Cloud soient interrompues, ajoutez Tableau Cloud à votre liste d’autorisations de fournisseurs de données.

Le tableau ci-dessous répertorie les adresses IP [Hyperforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000388902&type=1) que Tableau Cloud utilise en fonction du pod sur lequel réside votre site. Vous pouvez voir le pod dans l’URL qui apparaît après votre connexion à Tableau Cloud.

Le tableau ci-dessous répertorie les adresses IP pour chaque pod. Il répertorie également les ID VPCE Hyperforce à utiliser lorsque vos données Tableau Cloud résident dans la même région que votre instance Tableau Cloud. Vous pouvez voir le pod dans l’URL qui apparaît après votre connexion à Tableau Cloud.

**Remarques :**

- Outre activer les communications sur la plage IP de Tableau Cloud, vous devrez peut-être aussi activer l’accès sur le port de base de données approprié (port 80 ou 443), selon le type de communication (HTTP ou HTTPS).
- Les adresses IP sont dédiées à et contrôlées par Salesforce.
- Les plages d’adresses IP sont répertoriées en notation CIDR (Routage inter-domaines sans classe).

### Adresses IP pour Tableau Cloud

Des adresses IP Hyperforce sont ajoutées périodiquement et exigent la mise à jour de la liste d’autorisations de votre fournisseur de données. Les administrateurs de site recevront une notification par e-mail les avertissant lorsque de nouvelles adresses IP seront disponibles.

Pour vous tenir au courant des nouvelles adresses IP, vous pouvez utiliser l’_une_ des options suivantes ou _les deux_ :

- **Option 1 : Consulter régulièrement les tables d’adresses IP ci-dessous :** au moins 30 jours avant l’activation des adresses IP, la table des adresses IP ci-dessous est mise à jour.

- **Option 2 : Automatiser les mises à jour d’adresses IP à l’aide du fichier texte JSON :** Salesforce recommande que la liste d’autorisations de votre fournisseur de données reflète le fichier texte [https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json](https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json) à tout moment en automatisant les mises à jour d’adresses IP. Les nouvelles adresses IP sont ajoutées au fichier texte au moins 30 jours avant leur activation.
    
    Dans le fichier texte, l’adresse IP de votre pod est répertoriée pour la région Hyperforce dans laquelle réside votre pod. Pour déterminer cette région, reportez-vous aux colonnes associées « Pod » et « Région Hyperforce » dans les tableaux ci-dessous. Par exemple, si le nom de votre pod est « prod-ca-a », le nom de votre région Hyperforce est « ca-central-1 ». Dans le fichier texte [https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json](https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json), recherchez « ca-central-1 » pour obtenir la plage d’adresses IP à inclure dans la liste d’autorisations de votre fournisseur de données.
    
    **Remarques :**
    
    - Lorsque de nouvelles adresses IP deviennent disponibles, une nouvelle version du fichier texte contenant les adresses IP nouvelles et existantes remplace le fichier texte précédent.
    - La version du fichier texte est indiquée par « createDate » (en heure UTC).
    - Salesforce vous recommande de faire une copie de la version précédente du fichier texte pour vos archives.
    - Toutes les régions ne recevront pas les nouvelles adresses IP en même temps.

#### Adresses IP

<table style="width: 100%;" class="simple-table"><colgroup><col style="width: 16%;"><col style="width: 16%;"><col style="width: 16%;"><col style="width: 16%;"><col style="width: 16%;"></colgroup><tbody><tr><th colspan="2">Emplacement</th><td><b>Région Hyperforce</b></td><td style="font-weight: bold;">Pod (<b>Nom du pod</b>)</td><td><b>Adresse et plage IP après la migration Hyperforce</b><p>(Vous pouvez aussi rechercher la région Hyperforce dans <a href="https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json" target="_blank">https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json</a>)</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="6">Asie-Pacifique</td><td><p>Australie</p></td><td><p>ap-southeast-2</p></td><td><p>prod-apsoutheast-a</p></td><td><p>141.163.192.0/23</p></td></tr><tr><td>Inde</td><td>ap-south-2</td><td>prod-in-a</td><td>141.163.216.0/24</td></tr><tr><td><p>Indonésie</p></td><td><p>ap-southeast-3</p></td><td><p>prod-apsoutheast- c</p></td><td><p>141.163.212.0/24</p></td></tr><tr><td><p>Japon</p></td><td><p>ap-northeast-1</p></td><td><p>prod-apnortheast-a</p></td><td><p>141.163.208.0/23</p></td></tr><tr><td><p>Singapour</p></td><td><p>ap-southeast-1</p></td><td><p>prod-apsoutheast-b</p></td><td><p>141.163.196.0/23</p></td></tr><tr><td>Corée du Sud</td><td>ap-northeast-2</td><td>prod-kr-a</td><td>141.163.200.0/23</td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;">Canada</td><td><p>Québec</p></td><td><p>ca-central-1</p></td><td><p>prod-ca- a</p></td><td><p>155.226.152.0/23</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">Europe</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="2">Allemagne</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="2">eu-central-1</td><td><p>dub01 (DUB01)</p></td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="2">145.224.208.0/23</td></tr><tr><td><p>eu-west-1a (EW1A)</p></td></tr><tr><td>Suisse</td><td>eu-central-2</td><td>prod-ch-a</td><td>145.224.198.0/24</td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="1">R-U</td><td><p>eu-west-2</p></td><td><p>prod-uk- a</p></td><td><p>145.224.200.0/23</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="5">États-Unis - Ouest</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="5">Oregon</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="5">us-west-2</td><td><p>10ax (10AX)</p></td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="5">155.226.128.0/21</td></tr><tr><td><p>10ay (10AY)</p></td></tr><tr><td><p>10az (10AZ)</p></td></tr><tr><td><p>uw2b (UW2B)</p></td></tr><tr><td><p>prod-uswest-c</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">États-Unis - Est</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">Virginie</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">us-east-1</td><td><p>prod-useast-a</p></td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">155.226.144.0/22</td></tr><tr><td><p>prod-useast-b</p></td></tr><tr><td><p>us-east-1 (useast-1)</p></td></tr><tr><td><p>prod-useast-c</p></td></tr></tbody></table>

#### À propos de la migration vers Hyperforce

Entre août 2024 et mars 2025, les sites Tableau Cloud ont été migrés vers [Hyperforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000388902&type=1) de Salesforce. Cette décision renforce la conformité à plus grande échelle, améliore la sécurité et la confidentialité, augmente la disponibilité régionale et garantit l’évolutivité future, offrant ces avantages plus rapidement et de manière plus fiable dans le monde entier.

**Précédentes adresses IP**

La migration vers Hyperforce a entraîné une modification des adresses IP de Tableau Cloud. Les anciennes adresses IP sont fournies ci-dessous à titre de référence et pour vous aider à identifier et à supprimer toute adresse IP inactive de la liste d’autorisations de votre fournisseur de données.

Pour obtenir les adresses IP actives, consultez la table [ci-dessus](#new_ip_addresses).

Adresses IP avant la migration Hyperforce

<table style="width: 100%;" class="simple-table"><colgroup><col style="width: 16%;"><col style="width: 16%;"><col style="width: 16%;"><col style="width: 16%;"><col style="width: 16%;"></colgroup><tbody><tr><th colspan="2">Emplacement</th><td><b>Région Hyperforce</b></td><td><b>Pod</b> (<b>Nom du pod</b>)</td><td><b>Adresse IP avant la migration Hyperforce</b></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="2">Asie-Pacifique</td><td><p>Australie</p></td><td><p>ap-southeast-2</p></td><td><p>prod-apsoutheast-a</p></td><td><p>3.25.37.32/28</p></td></tr><tr><td><p>Japon</p></td><td><p>ap-northeast-1</p></td><td><p>prod-apnortheast-a</p></td><td><p>18.176.203.96/28</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;">Canada</td><td><p>Québec</p></td><td><p>ca-central-1</p></td><td><p>prod-ca- a</p></td><td><p>3.98.24.208/28</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="3">Europe</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="2"><p rowspan="2">Allemagne</p><p><b>Remarque&nbsp;:</b> c’était auparavant la région Irlande avant la migration Hyperforce.</p></td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="2">eu-central-1</td><td><p>dub01 (DUB01)</p></td><td><p>34.246.74.86</p><p>52.215.158.213</p></td></tr><tr><td><p>eu-west-1a (EW1A)</p></td><td><p>34.246.62.141</p><p>34.246.62.203</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="1">R-U</td><td><p>eu-west-2</p></td><td><p>prod-uk- a</p></td><td><p>18.134.84.240/28</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">États-Unis - Ouest</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">Oregon</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">us-west-2</td><td><p>10ax (10AX)</p></td><td><p>34.208.207.197</p><p>52.39.159.250</p></td></tr><tr><td><p>10ay (10AY)</p></td><td><p>34.218.129.202</p><p>52.40.235.24</p></td></tr><tr><td><p>10az (10AZ)</p></td><td><p>34.218.83.207</p><p>52.37.252.60</p></td></tr><tr><td><p>us-west-2b (UW2B)</p></td><td><p>34.214.85.34</p><p>34.214.85.244</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="3">États-Unis - Est</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="3">Virginie</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="3">us-east-1</td><td><p>prod-useast-a</p></td><td><p>3.219.176.16/28</p></td></tr><tr><td><p>prod-useast-b</p></td><td><p>3.219.176.16/28</p></td></tr><tr><td><p>us-east-1 (useast-1)</p></td><td><p>50.17.26.34</p><p>52.206.162.101</p></td></tr></tbody></table>

### ID VPCE pour Tableau Cloud

Après la migration vers Hyperforce, certaines nouvelles exigences s’appliquent pour l’accès aux données Tableau Cloud stockées dans un compartiment Amazon S3.

Lorsque les données se trouvent _dans la même région_ que votre instance Tableau Cloud :

- Vous _devez_ utiliser un point de terminaison VPC (VPCE) au lieu d’adresses IP source pour contrôler l’accès à vos données S3.
    
    Les points de terminaison VPC sont des connexions privées entre un nuage privé virtuel (VPC) et une ressource (vos données dans S3). L’utilisation d’un point de terminaison est une meilleure solution, car une adresse IP peut changer au fil du temps.

Lorsque le compartiment S3 se trouve _dans une région différente_ de celle du site Tableau Cloud :

- Vous devez utiliser les adresses IP pour contrôler l’accès au compartiment S3.

Cela s’applique à la fois au connecteur S3 et au connecteur Snowflake lorsque l’instance Snowflake se trouve sur AWS dans la même région que le pod et que la [protection des zones de préparation internes est activée](https://docs.snowflake.com/fr/user-guide/network-policies#protecting-internal-stages-on-aws "Lien vers la documentation Snowflake sur la protection des zones de préparation internes sur AWS") dans l’instance Snowflake.

#### Adresses IP et ID VPCE

<table style="width: 100%;" class="simple-table"><colgroup><col style="width: 16%;"><col style="width: 14%;"><col style="width: 14%;"><col style="width: 16%;"><col style="width: 20%;"></colgroup><tbody><tr><th colspan="2">Emplacement</th><td><b>Région Hyperforce</b></td><td style="font-weight: bold;">Pod (<b>Nom du pod</b>)</td><td><b>Adresse et plage IP/ ID VPCE </b></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="6">Asie-Pacifique</td><td><p>Australie</p></td><td><p>ap-southeast-2</p></td><td><p>prod-apsoutheast-a</p></td><td><p>141.163.192.0/23<br><br>vpce-071ca855ea8cc1154</p></td></tr><tr><td>Inde</td><td>ap-south-2</td><td>prod-in-a</td><td><p>141.163.216.0/24</p><p>vpce-02e14aeeeccOa2eef</p></td></tr><tr><td><p>Indonésie</p></td><td><p>ap-southeast-3</p></td><td><p>prod-apsoutheast- c</p></td><td><p>141.163.212.0/24<br><br>vpce-05825e2ebed977018</p></td></tr><tr><td><p>Japon</p></td><td><p>ap-northeast-1</p></td><td><p>prod-apnortheast-a</p></td><td><p>141.163.208.0/23<br><br>vpce-045516807606e4738</p></td></tr><tr><td><p>Singapour</p></td><td><p>ap-southeast-1</p></td><td><p>prod-apsoutheast-b</p></td><td><p>141.163.196.0/23<br><br>vpce-0c47ba2622417575b</p></td></tr><tr><td>Corée du Sud</td><td>ap-northeast-2</td><td>prod-kr-a</td><td><p>141.163.200.0/23</p><p>vpce-053ebbbe86f5411ca</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;">Canada</td><td><p>Québec</p></td><td><p>ca-central-1</p></td><td><p>prod-ca- a</p></td><td><p>155.226.152.0/23<br><br>vpce-0fd4bd6f2f928fcf7</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">Europe</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="2">Allemagne</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="2">eu-central-1</td><td><p>dub01 (DUB01)</p></td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="2">145.224.208.0/23<br><br>vpce-091ff41bc3686e6e8</td></tr><tr><td><p>eu-west-1a (EW1A)</p></td></tr><tr><td>Suisse</td><td>eu-central-2</td><td>prod-ch-a</td><td><p>145.224.198.0/24</p><p>vpce-0fbf9d552ffbb6be2</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="1">R-U</td><td><p>eu-west-2</p></td><td><p>prod-uk- a</p></td><td><p>145.224.200.0/23<br><br>vpce-0101caa470966f49d</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="5">États-Unis - Ouest</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="5">Oregon</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="5">us-west-2</td><td><p>10ax (10AX)</p></td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="5">155.226.128.0/21<br><br>vpce-090a7c76e361d5013</td></tr><tr><td><p>10ay (10AY)</p></td></tr><tr><td><p>10az (10AZ)</p></td></tr><tr><td><p>uw2b (UW2B)</p></td></tr><tr><td><p>prod-uswest-c</p></td></tr><tr><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">États-Unis - Est</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">Virginie</td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">us-east-1</td><td><p>prod-useast-a</p></td><td style="vertical-align: middle;padding-left: 6px;padding-right: 6px;padding-top: 6px;padding-bottom: 6px;border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #bbb;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #bbb;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #bbb;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #bbb;" rowspan="4">155.226.144.0/22<br><br>vpce-0ea40e596e16259d1</td></tr><tr><td><p>prod-useast-b</p></td></tr><tr><td><p>us-east-1 (useast-1)</p></td></tr><tr><td><p>prod-useast-c</p></td></tr></tbody></table>

## Connexions Tableau Bridge à Tableau Cloud

Pour faciliter les connexions entre les données sur site et Tableau Cloud, Tableau Bridge utilise le port courant 443 pour envoyer des demandes sortantes à Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez la section [Accès réseau](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_bridge_install.htm#network-access) dans la rubrique Installer Tableau Bridge.

## Voir également

[Mettre les données à jour](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_keep_data_fresh.htm) (Aide de Tableau Cloud)

<!-- document id=71c395586cea2bf7581b5053752a91c657c323c86b754fe56c146c0287d13617 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/forecast_describe.md -->

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# Descriptions des prévisions

La boîte de dialogue Décrire la prévision décrit les modèles de prévision que Tableau a calculés pour votre visualisation.

Lorsque la prévision est activée, vous pouvez ouvrir cette boîte de dialogue en sélectionnant Analyse > Prévision > Décrire la prévision.

Les informations contenues dans la boîte de dialogue Décrire la prévision sont en lecture seule. Toutefois, vous pouvez cliquer sur Copier dans le presse-papier, puis coller le contenu de l’écran dans un document.

La boîte de dialogue Décrire la prévision comporte deux onglets : un onglet Résumé et un onglet Modèles.

## Décrire la prévision – Onglet Résumé

L’onglet Résumé décrit les modèles de prévisions créés par Tableau, ainsi que les tendances générales que Tableau a découvertes dans les données.

### Options utilisées pour créer des prévisions

Cette section résume les options que Tableau a utilisées pour créer les prévisions. Il s’agit d’options que Tableau a sélectionnées automatiquement ou que vous avez spécifiées dans la boîte de dialogue Options des prévisions.

- Série chronologique : le champ de date continue utilisé pour définir la série chronologique. Dans certains cas, cette valeur peut ne pas être une date. Voir [Prévision en l’absence de date dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_no_date.htm).
- Mesures : mesures pour lesquelles les valeurs sont estimées.
- Transfert des prévisions : durée et plage de dates de la prévision.
- Prévision basée sur : plage de dates des données réelles utilisée pour créer la prévision.
- Ignorer la dernière : nombre de périodes non considérées à la fin des données actuelles ; les données prévisionnelles s’affichent pour ces périodes. Cette valeur est déterminée par l’option Ignorer la dernière de la boîte de dialogue Options des prévisions.
- Modèle saisonnier : durée du cycle saisonnier que Tableau a trouvé dans les données, ou Aucun si aucun cycle saisonnier n’a été trouvé dans les prévisions.

### Tables de résumé des prévisions

Pour chaque mesure faisant l’objet d’une prévision, une table de résumé est affichée. Celle-ci décrit la prévision. Si la vue est divisée en plusieurs volets en utilisant les dimensions, une colonne est insérée dans chaque table qui identifie les dimensions. Les champs des tables de résumé des prévisions sont les suivants :

- Initial : valeur et intervalle de prédiction de la première période de prévision.
- Modification depuis le début : différence entre le premier et le dernier point d’estimation de prévision. L’intervalle entre ces deux points est affiché dans l’en-tête de la colonne. Lorsque des valeurs sont sous la forme de pourcentages, ce champ affiche la différence de pourcentage depuis la première période de prévision.
- Effet de saison : ces champs s’affichent pour les modèles identifiés comme ayant un caractère saisonnier, à savoir un modèle de variation qui se répète au fil du temps. Ils affichent la valeur haute et basse du composant saisonnier du dernier cycle saisonnier entier dans la série chronologique regroupant les valeurs réelles et de prévision. Le composant saisonnier exprime la déviation à partir de la tendance et avoisine donc zéro pendant une saison.
- Contribution : manière dont la tendance et la saisonnalité contribuent à la prévision. Ces valeurs sont toujours exprimées en pourcentages et ne peuvent dépasser 100 %.
- Qualité : indique le degré de précision entre la prévision et les données réelles. Les valeurs possibles sont BON, OK et FAIBLE. Une prévision naïve est une prévision dans laquelle il est estimé que la valeur de la période suivante sera identique à la valeur de la période actuelle. La qualité est exprimée par rapport à une prévision naïve. Par exemple, OK signifie qu’il y a de fortes chances pour que la marge d’erreur de notre prévision soit moins importante que celle d’une prévision naïve ; BONNE signifie que notre prévision a moins de deux fois moins d’erreurs et PAUVRE signifie que notre prévision a plus d’erreurs.

## Décrire la prévision – Onglet Modèles

L’onglet Modèles fournit des statistiques plus exhaustives et des valeurs de coefficient de lissage pour les modèles de lissage exponentiel de Holt-Winters sous-jacents aux prévisions. Pour chaque mesure faisant l’objet d’une prévision, une table de résumé est affichée. Celle-ci décrit les modèles de prévisions que Tableau a créés pour la mesure. Si la vue est divisée en plusieurs volets en utilisant les dimensions, une colonne est insérée dans chaque table qui identifie les dimensions. La table contient les sections suivantes :

### Modèle

Indique si les composants Niveau, Tendance ou Saison font partie du modèle utilisé pour générer la prévision. Chaque composant a l’une des valeurs suivantes :

- Aucun : le composant n’est pas présent dans le modèle.
- Additif : le composant est présent et est ajouté aux autres composants pour créer la valeur de prévision globale.
- Multiplicatif : le composant est présent et est multiplié par les autres composants pour créer la valeur de prévision globale.

### Métriques de qualité

Un ensemble de valeurs fournit des informations statistiques sur la qualité du modèle :

#### **EQM**

Racine de l’erreur quadratique moyenne :

![La racine de l’erreur quadratique moyenne est calculée à l’aide d’une formule mathématique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Equation2.png)

#### **MAE**

Erreur absolue moyenne :

![Une formule mathématique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Equation3.png)

#### **MASE**

Erreur quadratique absolue moyenne :

![Une formule mathématique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Equation4.png)

EAMD mesure le degré de l’erreur comparé à celui de l’erreur d’une prévision en une étape en tant que ratio. Une prévision discrétisée estime que quelle que soit la valeur aujourd’hui, elle sera identique demain. Ainsi, une valeur EAMD de 0,5 signifie que votre prévision présentera probablement moitié moins d’erreurs qu’une prévision discrétisée, ce qui est mieux qu’une valeur EAMD de 1, laquelle n’est pas mieux qu’une prévision discrétisée. Puisque qu’il s’agit d’une statistique normalisée définie pour toutes les valeurs qui jauge les erreurs de manière lissée, cette métrique est excellente pour la comparaison de la qualité de différentes méthodes de prévision.

L’avantage de EAMD par rapport à la métrique classique EAMP est qu’elle est définie pour des séries temporelles qui contiennent zéro, contrairement à la métrique EAMP. De plus, EAMD accorde un poids égal aux erreurs tandis que EAMP accorde un poids plus important aux erreurs positives et/ou extrêmes.

#### **MAPE**

Erreur absolue moyenne en pourcentage :

![Une formule mathématique exprimée en notation de sommation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Equation5.png)

EAMD mesure le degré de l’erreur comparé à celui de vos données, en tant que pourcentage. Ainsi, une valeur EAMP de 20 % est meilleure qu’une valeur EAMP de 60 %. Les erreurs reflètent les différences entre les valeurs de réponse, estimées par le modèle, et les valeurs de réponse réelles de chaque valeur explicative dans vos données. Puisqu’il s’agit d’une statistique normalisée, il est possible de l’utiliser pour comparer la qualité de modèles différents calculés dans Tableau. Toutefois, cette statistique manque de fiabilité pour certaines comparaisons, car elle jauge certains types d’erreurs de manière plus approfondie que d’autres. Elle est également mal définie pour les données présentant des valeurs zéro.

#### **AIC**

Critère d’informations Akaike :

![La formule de calcul d’une valeur statistique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Equation6.png)

AIC est une mesure de la qualité du modèle, développé par Hirotugu Akaike, qui pénalise les modèles complexes pour empêcher le surajustement. Dans cette définition, _k_ est le nombre de paramètres estimé, y compris les états initiaux, et _SSE_ est la somme des erreurs au carré.

#### Variables

Dans les définitions précédentes, les variables apparaissent comme suit :

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Variable</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Signification</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">t</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Index d’une période dans une série chronologique.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">n</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Longueur de la série chronologique.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">m</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Nombre de périodes dans une saison / un cycle.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">A(t)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeur réelle de la série chronologique à la période t.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">F(t)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Valeur prévisionnelle obtenue à la période t.</td></tr></tbody></table>

Les valeurs résiduelles sont : e(t) = F(t)-A(t)

### Coefficients de lissage

En fonction du rythme d’évolution des composants de niveau, de tendance ou de saisonnalité des données, les coefficients de lissage sont optimisés pour pondérer les valeurs des données plus récentes davantage que celles des données plus anciennes, de façon à minimiser les erreurs de prévision plus avancées dans un échantillon. Alpha est le coefficient de lissage de niveau, bêta le coefficient de lissage de tendance et gamma le coefficient de lissage saisonnier. Plus un coefficient de lissage est proche de 1, moins le lissage est réalisé, autorisant de rapides modifications au niveau des composants et une confiance élevée dans les données récentes. Plus un coefficient de lissage est proche de 0, plus le lissage est réalisé, autorisant des modifications progressives au niveau des composants et une moindre confiance dans les données récentes.

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# Configurer les options des prévisions

Utilisez la boîte de dialogue Options des prévisions pour configurer les options des prévisions, notamment :

- La longueur de la prévision
- La plage et l’agrégation chronologique des données de la source à partir de laquelle générer la prévision
- Le modèle de prévision
- Les intervalles de prédiction

Lorsque la prévision est activée, vous pouvez ouvrir la boîte de dialogue Options des prévisions en sélectionnant Analyse > Prévision > Options des prévisions.

## Longueur de prévision

La section Durée de la prévision détermine l’horizon de prévision. Sélectionnez l’une des options suivantes :

- Automatique :Tableau détermine la durée de la prévision en fonction des données.
- Exactement : Étend la prévision du nombre d’unités spécifié.
- Jusqu’à : Étend la prévision à la date future spécifiée.

## Données source

La section Données de source permet de spécifier les options suivantes :

- Agrégation par : spécifie la granularité temporelle de la série chronologique. Avec la valeur par défaut (Automatique), Tableau choisit la meilleure granularité pour l’estimation. Elle correspond généralement à la granularité temporelle de la visualisation (c’est-à-dire la dimension de date sur laquelle la prévision est basée). Cependant, il est parfois possible et souhaitable d’estimer le modèle de prévision selon une granularité plus fine que celle de la visualisation lorsque la série d’heures dans la visualisation est trop courte pour permettre une estimation.
    
    **Remarque** : Lorsque vous utilisez une dimension de nombre entier au lieu d’une dimension de date pour une prévision, la valeur Agréger par est toujours Périodes. Voir [Prévision en l’absence de date dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_no_date.htm).
- Ignorer le dernier : spécifie le nombre de périodes à la fin des données réelles qui ne doivent pas être utilisées dans l’estimation du modèle de prévision. Les données prévisionnelles sont utilisées pour ces périodes, au lieu des données réelles. Utilisez cette fonctionnalité pour supprimer des périodes de fin non fiables ou partielles qui risqueraient de fausser la prévision. Lorsque la granularité de l’estimation spécifiée dans la section **Données de source** est plus fine que celle de la visualisation, les périodes supprimées sont les périodes d’estimation. Par conséquent, la période réelle de visualisation peut devenir une période de prévision, qui est une agrégation des périodes actuelle et de prévision de la granularité de l’estimation. À l’inverse, les valeurs nulles ne sont pas remplacées par des zéros et il est nécessaire des les filtres pour permettre la prévision.
- Remplir les valeurs manquantes avec des zéros : S’il manque des valeurs dans la mesure que vous tentez de prévoir, Tableau remplit les valeurs manquantes avec des zéros.

## Modèle de prévision

La section Modèle de prévision spécifie la façon dont le modèle de prévision doit être produit.

Utilisez le menu déroulant pour spécifier si Tableau sélectionne ce qu’il détermine comme étant le meilleur des modèles (Automatique), le meilleur parmi ceux qui n’intègrent pas de composant saisonnier (Automatique sans saisonnalité) ou le modèle de votre choix (Custom).

Lorsque vous choisissez l’option Personnalisé , deux nouveaux champs apparaissent dans la boîte de dialogue Options des prévisions. Utilisez-les pour spécifier les caractéristiques de tendance et de saison de votre modèle :

![Un menu déroulant Modèle de prévision avec des options de tendance et de saison.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast_custom.png)

Les choix sont les mêmes pour les deux champs :

- Aucun : Lorsque vous sélectionnez Aucun pour Tendance, le modèle n’évalue pas les données pour la tendance. Lorsque vous sélectionnez Tendance pour Saison, le modèle n’évalue pas les données pour la saisonnalité.
- Additif : Un modèle additif est un modèle dans lequel l’effet associé de plusieurs facteurs indépendants correspond à la somme des effets de chaque facteur. Il est possible d’évaluer les données dans votre vue pour la tendance additive, la saisonnalité additive ou les deux.
- Multiplicatif : Un modèle multiplicatif est un modèle dans lequel l’effet associé de plusieurs facteurs indépendants correspond au produit des effets de chaque facteur. Il est possible d’évaluer les données dans votre vue pour la tendance multiplicative, la saisonnalité multiplicative ou les deux.

Si votre visualisation présente plusieurs séries chronologiques, l’option Personnalisé les force à se soumettre à la prévision à l’aide du même modèle personnalisé. Contraindre les modèles de cette manière entraîne généralement des modèles de qualité inférieure à ceux produits par la sélection du modèle automatique.

### Contraintes sur des modèles multiplicatifs

- Il est impossible d’utiliser un modèle multiplicatif lorsque la mesure à soumettre à la prévision présente une ou plusieurs valeurs inférieures ou égales à zéro ou lorsque certains points de données sont trop proches de zéro, par rapport aux autres points de données.
- Il est impossible de spécifier un modèle avec une tendance multiplicative ou une saison additive, car le résultat peut être numériquement instable.

## Intervalle de prédiction

Il est possible de définir l’intervalle de prédiction sur 90, 95 ou 99 % ou d’entrer une valeur personnalisée. Cette valeur est utilisée à deux endroits :

- Dans les bandes de prédiction affichées avec une prévision.
- Pour les options d’intervalle de prédiction (Intervalle de prédiction supérieur et Intervalle de prédiction inférieur) disponibles en tant que types de résultats de prévision pour une mesure dans la vue :
    
    ![Un menu déroulant avec des options pour modifier le type de résultat de prévision.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast_results_type.png)

## Résumé des prévisions

La zone de texte située en bas de la boîte de dialogue Options de prévision fournit une description de la prévision actuelle. Le résumé des prévisions se met à jour lors d’une modification de n’importe quelle option des prévisions ci-dessus. Si un problème survient lors de la prévision, la zone de texte fournit un message d’erreur pour vous aider à le résoudre. Consultez la section [Résolution des erreurs de prévision](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_resolve_errors.htm).

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# Bouton de surlignage de la barre d’outils

Une autre manière d’ajouter une action de surlignage consiste à utiliser le bouton Surligner dans la barre d’outils. Comme le surlignage de la légende, le bouton de barre d’outils vous permet de surligner une collection de repères associés dans la vue et fonctionne de la même manière qu’un surlignage réciproque. Pour activer la sélection, sélectionnez les champs que vous souhaitez utiliser pour la sélection dans le menu de la barre d’outils. La liste déroulante affiche les champs actifs dans la vue. Ensuite, sélectionnez un repère dans la vue afin d’afficher les données associées.

![Menu Surligner accessible depuis la barre d’outils.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/highlightaction10.png)

Par exemple, la vue ci-dessous présente les Ventes par rapport au Profit par Région. Si vous activez le surlignage pour Mode d’expédition, lorsqu’un repère est sélectionné, tous les autres repères expédiés via ce mode d’expédition de repère sont surlignés. Dans cet exemple, vous pouvez rapidement visualiser tous les produits des États-Unis qui ont été expédiés en seconde classe.

![Le surligneur permet de voir sur une visualisation tous les produits expédiés en deuxième classe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/highlightaction11.png)

Le menu de la barre d’outils vous permet également de surligner Tous les champs ou Dates et heures. L’option Tous les champs permet de prendre en compte tous les champs de la vue lors de la détermination des lignes correspondantes ; l’option Dates et heures permet de prendre en compte tous les champs de date et d’heure dans la vue.

Lorsque vous utilisez le bouton Surligner de la barre d’outils dans Tableau Desktop, une action est créée dans la boîte de dialogue Actions. Vous pouvez modifier l’action afin de créer un comportement de sélection plus avancé. Pour plus d’informations sur la modification des actions, consultez [Créer des actions de surlignage avancées](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_advanced.htm).

Enfin, vous pouvez utiliser le bouton de la barre d’outils pour désactiver le surlignage pour l’ensemble du classeur ou uniquement pour la feuille active. Ces options désactivent le surlignage pour les légendes uniquement. Elles ne désactivent pas la fonction de surlignage manuel de repères ni l’utilisation de la commande de surligneur.

Lorsque vous désactivez le surlignage depuis le bouton de la barre d’outils, l’icône de surlignage est masquée sur la légende et l’option de menu Sélectionner les éléments sélectionnés s’affiche en grisé dans le menu contextuel de la légende.

![Option permettant de désactiver le surlignage depuis la barre d’outils.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/highlightaction12.png)

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# Calculer des pourcentages dans Tableau.

Toutes les analyses de Tableau peuvent être exprimées sous la forme de pourcentages. Par exemple, plutôt que d’afficher les ventes de chaque produit, vous pouvez choisir d’afficher les ventes de chaque produit sous la forme d’un pourcentage des ventes totales de tous les produits.

## À propos des pourcentages

Deux facteurs contribuent au calcul de pourcentage :

### 1\. Les données auxquelles vous comparez tous les calculs de pourcentage

Les pourcentages sont un rapport entre des nombres. Le numérateur est la valeur d’un repère donné. Le dénominateur dépend du type de pourcentage que vous désirez, et représente le nombre auquel vous désirez comparer tous vos calculs. La comparaison peut reposer sur la table entière, une ligne, un volet, etc. Par défaut, Tableau utilise la table entière. D’autres calculs de pourcentage sont accessibles via l’élément de menu Pourcentage. Consultez [Options de pourcentage](#Options).

La figure ci-dessous montre un exemple de tableau texte avec des pourcentages. Les pourcentages sont calculés avec la mesure Sales agrégée en tant que somme et sont basés sur la table entière.

![Un graphique représentant un tableau de texte avec les pourcentages activés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_percent4.png)

### 2\. L’agrégation

Les pourcentages sont calculés en fonction de l’agrégation de chaque mesure. Les agrégations standard sont, par exemple, la somme, la moyenne, etc. Pour plus d’informations, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm)

Par exemple, si l’agrégation appliquée à la mesure Ventes est une somme, le calcul de pourcentage par défaut (pourcentage de la table) signifie que chaque nombre affiché correspond à SUM(Ventes) pour ce repère divisé par SUM(Ventes) de l’ensemble de la table.

En plus d’utiliser des agrégations prédéfinies, vous pouvez utiliser des agrégations personnalisées lorsque vous calculez des pourcentages. Vous définissez vos propres agrégations en créant un champ calculé. Une fois le champ créé, vous pouvez utiliser les pourcentages sur le champ de la même manière que pour n’importe quel autre champ. Consultez [Fonctions d’agrégation dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm) pour plus d’informations.

Les calculs de pourcentage peuvent également être appliqués à des données désagrégées. Dans ce cas, toutes les valeurs sont exprimées en pourcentage d’une somme. Vous ne pouvez choisir aucune autre agrégation.

#### Exemple

La vue ci-dessous représente un graphique à barres imbriqué créé à l’aide de deux dimensions et d’une mesure agrégée sous forme de maximum. De plus, les données sont encodées (couleur) par dimension et le calcul de pourcentage par défaut a été appliqué. Vous pouvez constater que les étiquettes d’axe sont modifiées pour refléter le calcul de pourcentage.

L’infobulle révèle que le maximum des ventes de meubles dans l’est en 2011 représente 17,70 % du maximum de la table entière. Quel est le maximum de la table ? Si vous recréez la vue, vous verrez que le maximum se produit dans le sud, dans la catégorie Technology, dans l’année 2011. L’infobulle pour ce segment de barre révélera un maximum de ventes de 100 %.

![Un graphique représentant un graphique à barres avec les pourcentages activés. Les infobulles affichent également des informations de pourcentage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_percent3.png)

La prochaine vue affiche deux mesures désagrégées sous forme de nuage de points. Une nouvelle fois, le calcul de pourcentage par défaut a été appliqué, comme l’indiquent les étiquettes de l’axe modifié.

L’infobulle montre que le point de données sélectionné représente -0,475 % du profit total et 0,3552 % des ventes totales. Les calculs de pourcentage sont basés sur la source de données entière.

![Un graphique représentant un nuage de points utilisant des pourcentages. Les pourcentages sont affichés dans les infobulles ainsi que le long des axes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_percent11.png)

## Comment calculer des pourcentages

Pour calculer des pourcentages dans votre visualisation :

- Sélectionnez Analyse \> Pourcentages de, puis sélectionnez une option de pourcentage.

## Options de pourcentage

Pour calculer un pourcentage, il est nécessaire d’indiquer un total servant de base au pourcentage. Le calcul de pourcentage par défaut est basé sur la table entière. Vous pouvez également choisir une option suivante.

L’option que vous choisissez est appliquée uniformément à toutes les mesures qui apparaissent dans une feuille de calcul. Vous ne pouvez pas choisir Pourcentage de colonne pour une mesure et Pourcentage de ligne pour une autre.

Les options de pourcentage du menu Analyse correspondent aux calculs de table de pourcentage. Lorsque vous sélectionnez une option de pourcentage, vous ajoutez un calcul de table Pourcentage du total. Consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm) pour plus d’informations.

Si vous n’êtes pas sûr de la signification du calcul de pourcentage actuel, vous pouvez afficher les totaux généraux. Cela permet d’obtenir de plus amples informations sur chaque ligne et colonne. Par exemple, si vous sélectionnez Pourcentage de ligne lorsque vous affichez les totaux généraux, vous pouvez constater que le total de chaque ligne est exactement 100 %. Pour plus d’informations sur les totaux généraux, consultez [Afficher les totaux dans une visualisation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm).

Les options de calcul de pourcentage sont décrites dans les sections suivantes. Dans chaque cas, les totaux généraux sont également affichés.

### Pourcentage de table

Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Table dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total pour la feuille de calcul entière (table). Par exemple, Technology dans la région de l’est représente 3,79 % des ventes totales en 2014. Les totaux généraux pour les lignes montrent que 2014 représente 31,95 % des ventes totales. En additionnant les totaux généraux des lignes ou des colonnes, on obtient 100% du total.

![Un graphique représentant un tableau de texte avec le pourcentage du tableau activé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_percent5.png)

### Pourcentage de colonne

Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Colonne dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total de la colonne. Les valeurs figurant dans la boîte rouge atteignent 100%.

![Un graphique représentant un tableau de texte avec les pourcentages de colonne activés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_percent6.png)

### Pourcentage de ligne

Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de ligne, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total de la ligne. Les valeurs figurant dans la boîte rouge atteignent 100%.

![Un graphique représentant un tableau de texte avec les pourcentages de ligne activés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_percent7.png)

### Pourcentage de volet

Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Volet dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total des volets de la vue. Cette option est équivalente à Pourcentage de table lorsque la table ne comporte qu’un seul volet.

Dans la vue suivante, la boîte rouge constitue un seul volet. Les valeurs dans la boîte rouge produisent un total de 100%.

![Un graphique représentant un tableau de texte avec les totaux généraux activés et le volet Technologie surligné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_percent8.png)

### Pourcentage de ligne dans le volet

Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Ligne dans le volet dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total d’une ligne dans un volet. Cette option est équivalente à Pourcentage de ligne lorsque la table n’est large que d’un volet.

Dans la vue suivante, la boîte rouge constitue une ligne au sein d’un volet. Les valeurs dans la boîte rouge produisent un total de 100%.

![Un graphique représentant un tableau de texte avec la ligne Est surlignée dans le volet Technologie. Les totaux généraux sont activés pour afficher les pourcentages d’une seule ligne dans un volet.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_percent9.png)

**Remarque** : si vous placez des noms de mesures en tant que dimension intérieure sur l’étagère Colonnes (c’est-à-dire la dimension la plus à droite), Tableau renvoie 100% pour chaque repère, car il est impossible de calculer la somme totale des valeurs pour plusieurs noms de mesures. Par exemple, vous ne pouvez pas calculer la somme totale des valeurs pour SUM(Sales) et SUM(Profit).

### Pourcentage de colonne dans le volet

Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Colonne dans le volet dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total d’une colonne dans un volet. Cette option est équivalente à Pourcentage de colonne lorsque la table n’est haute que d’un volet.

Dans la vue suivante, la boîte rouge constitue une colonne au sein d’un volet. Les valeurs dans la boîte rouge produisent un total de 100%.

![Un graphique représentant un tableau de texte avec la colonne 2001 surlignée dans le volet Technologie. Les totaux généraux sont activés pour afficher les pourcentages d’une seule colonne dans un volet.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_percent10.png)

Si vous placez des noms de mesures en tant que dimension intérieure sur l’étagère Lignes (c’est-à-dire la dimension la plus à droite de l’étagère), Tableau renvoie 100% pour chaque repère, car il est impossible de calculer la somme totale des valeurs pour plusieurs noms de mesures. Par exemple, vous ne pouvez pas calculer la somme totale des valeurs pour SUM(Sales) et SUM(Profit).

### Pourcentage de cellule

Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Cellule dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total des cellules individuelles de la vue. La plupart des vues affichent une seule valeur par cellule, dans quel cas toutes les cellules affichent un pourcentage de 100%. Mais dans certains cas, par exemple si vous désagrégez les données, une seule cellule peut contenir plusieurs valeurs :

![Une table dans un visualisation montrant le profit par mois et par trimestre pour les États-Unis, avec les pourcentages de profit de janvier 2013 mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_percent12.png)

## Consultez également

[Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm)

<!-- document id=adc270d9f8040028e86280837b60f9e813f4f2d0cd82182d7e50bb94c1b0195e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculating_z_scores.md -->

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# Calculer les scores Z

En statistiques, le score Z (ou score standard) d’une observation désigne le nombre d’écarts-types qui se trouve au-dessus ou en dessous de la moyenne de la population.

Pour calculer un score Z, vous devez connaître la moyenne de population et l’écart-type de population. Pour les cas où il est impossible de mesurer chaque observation d’une population, vous pouvez estimer l’écart-type à l’aide d’un exemple aléatoire.

Créer une visualisation de score Z pour répondre aux questions du type suivant :

- Quel pourcentage de valeurs est-il inférieur à une valeur spécifique ?
- Quelles valeurs peuvent être considérées comme exceptionnelles ? Par exemple, dans un test de QI, quels scores représentent les 5 % supérieurs ?
- Quel est le score relatif d’une distribution par rapport à une autre ? Par exemple, Michael est plus grand que la moyenne des hommes, et Emily est plus grande que la moyenne des femmes, mais qui est plus grand relativement dans son sexe ?

En règle générale, les scores Z inférieurs à -1,96 ou supérieurs à 1,96 sont considérés comme inhabituels et intéressants, c’est-à-dire que d’un point de vue statistique, il s’agit de valeurs tout à fait atypiques.

Cet article explique comment calculer un score Z dans Tableau.

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop.
2. Créez un champ calculé pour calculer des ventes moyennes.
    
    Choisissez Analyse > Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le calcul Average Sales, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule :
    
    `WINDOW_AVG(SUM([Sales]))`
3. Créez un autre champ calculé pour calculer l’écart-type. Nommez le calcul STDEVP Sales, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule :
    
    `WINDOW_STDEVP(SUM([Sales]))`
4. Créez un autre champ calculé, cette fois pour calculer le score z. Nommez le calcul Z-score, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule :
    
    `(SUM([Sales]) - [Average Sales]) / [STDEVP Sales]`
5. Faites glisser Z-score depuis le volet Données vers Colonnes et State vers Lignes.
    
    Notez que le champ Z-score dans Colonnes contient une icône de calcul de table sur le côté droit (à savoir un petit triangle) :
    
    ![Une pile verte étiquetée « Z-score »](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/z-score1.png)
    
    La fonction STDEVP Sales est basée sur la fonction WINDOW\_STDEVP, qui est une fonction de calcul de table. La fonction Z-Score, à son tour, est une fonction de calcul de table parce qu’elle inclut STDEVP Sales dans sa définition. Lorsque vous utilisez un champ calculé qui inclut une fonction de calcul de table dans une vue, cela revient au même que d’ajouter un calcul de table à un champ manuellement. Vous pouvez modifier le champ en tant que calcul de table. C’est d’ailleurs ce que vous allez faire ensuite.
6. Cliquez sur le champ Z-score dans Colonnes et choisissez Calculer au moyen de > State.
    
    Les scores Z sont ainsi calculés sur la base de chaque État.
7. Cliquez sur l’icône Ordre décroissant dans la barre d’outils :
    
    ![Icône de tri par ordre décroissant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_descend.png)
8. Maintenez la touche Ctrl enfoncée et faites glisser le champ Z-score de Colonnes vers Couleur.
    
    Utilisez Ctrl + faire glisser pour copier un champ tel que configuré actuellement vers un emplacement supplémentaire.
9. Appuyez sur Ctrl + faites glisser sur Z-score depuis Colonnes une nouvelle fois. Cette fois, déposez sur Étiquette.

Vous avez maintenant une distribution de scores Z répartis par État. Les États de Californie et de New York ont tous deux des scores supérieurs à 1,96. Vous pouvez en conclure que la Californie et New York enregistrent des ventes moyennes largement supérieures aux autres États.

![Un graphique à barres horizontales de scores Z par État.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/z-score2.png)

<!-- document id=bf19cc7d8d1e93ce8e4f58e6fbe9e7dd8094ccd1399e69b55388eb7103bef143 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_adhoc.md -->

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# Calculs ad hoc

Les calculs ad hoc sont des calculs que pouvez créer et mettre à jour lorsque vous intervenez sur un champ d’une étagère dans la vue. Les calculs ad hoc sont également appelés calculs de saisie ou calculs en ligne.

## Créer un calcul ad hoc

<table class="table--plain"><tbody><tr><td><p>Double-cliquez sur un champ existant pour commencer la modification.</p></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/calc_adhoc1.png" alt="Étagère Colonnes avec l’année (Date de commande) et étagère Lignes avec la somme (Profit)."></td></tr><tr><td>Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris sur une étagère vide ou sur une partie vide d’une étagère pour créer un nouveau calcul.</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/calc_adhoc2.png" alt="Étagère Colonnes avec année (Date de commande) et une étagère Lignes vide."></td></tr><tr><td>Saisissez du texte pour mettre à jour l’expression ou faites glisser de nouveaux champs vers celle-ci à partir du volet <span class="uicontrol">Donnnées</span> ou d’un autre endroit de la vue.</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/calc_adhoc3.png" alt="Étagère Colonnes avec mois (Date de commande) et étagère Lignes avec un calcul égal à la somme du profit divisé par la somme des ventes."></td></tr><tr><td><p>Appuyez sur Entrée, Tabulation ou cliquez à l’extérieur de l’expression pour valider la nouvelle expression, fermer le calcul et mettre à jour la vue.</p><p>Appuyez sur Ctrl+Entrée (ou Command+Entrée sur Mac) pour valider l’expression et mettre à jour la vue sans fermer le calcul.</p></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/calc_adhoc4.png" alt="Étagère Colonnes avec l’année (Date de commande) et étagère Lignes avec l’agrégation de la somme de profit divisée par les ventes."></td></tr></tbody></table>

Les calculs ad-hoc sont pris en charge sur les étagères Lignes, Colonne, Repères et Valeurs de mesure ; ils ne sont pas pris en charge sur les étagères Filtres ou Pages.

Si vous utilisez Tableau Desktop, dans les calculs ad hoc, les erreurs sont soulignées en rouge. Passez le curseur sur une erreur pour afficher une suggestion permettant de la résoudre.

**Remarque** : les calculs ad hoc ne sont pas nommés, et sont stockés dans le volet Données. Par contre, ils sont enregistrés lorsque vous fermez le classeur. Si vous voulez enregistrer un calcul ad hoc pour l’utiliser dans d’autres feuilles de classeur, copiez-le dans le volet Données. Dans Tableau Desktop (mais pas dans le navigateur), vous serez invité à nommer le calcul. Une fois que vous avez nommé un calcul ad hoc, il est identique à un calcul créé avec l’éditeur de calcul et est disponible sur les autres feuilles dans le classeur. Voir [Démarrer avec les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm).

## Calculs ad hoc à plusieurs lignes

Lorsque vous saisissez un calcul ad hoc, vous pouvez appuyer sur Maj+Entrée pour démarrer une nouvelle ligne. Toutefois, seule la ligne active est toujours visible dans un calcul ad hoc, ce qui peut être source de confusion pour un utilisateur affichant ou modifiant le calcul et qui n’a aucun moyen de savoir que ce dernier comporte plusieurs lignes.

La première ligne d’un calcul ad hoc comportant plusieurs lignes peut être un commentaire servant de titre pour le calcul. C’est la seule ligne visible sur l’étagère après application du calcul :

//City and State

\[City\] + ', ' + \[State\]

## Calculs ad hoc et agrégation

Si Tableau détermine que l’expression que vous saisissez est une mesure (qui renvoie un nombre), il ajoute automatiquement une agrégation à l’expression lorsque vous validez celle-ci. Par exemple, si vous saisissez `DATEDIFF('day',[Ship Date],[Order Date])` dans un calcul ad hoc et appuyez sur Entrée, le résultat suivant s’affiche :

SUM(DATEDIFF('day',\[Ship Date\],\[Order Date\]))

Si vous utilisez un champ qui est déjà agrégé (par exemple SUM(\[Profit\[)) dans un calcul ad hoc, le résultat est un calcul agrégé. Par exemple, si vous validez un calcul ad hoc `SUM([Profit])/SUM([Sales])`, le résultat est le suivant :

AGG(SUM(\[Profit\])/SUM(\[Sales\]))

Pour plus d’informations sur les calculs agrégés, consultez [Fonctions d’agrégation dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm).

## Calculs ad hoc pour les informations et l’expérimentation

Vous créez généralement des calculs ad hoc à la volée pour, par exemple,

- Vérifier une intuition
- Tester un scénario de simulation
- Déboguer un calcul complexe

## Gestion des calculs ad hoc

Utilisez les séquences de touches suivantes pour gérer les calculs ad hoc.

- Double-cliquez sur un champ existant sur l’étagère Lignes, Colonnes, Repères ou Valeurs de mesure pour l’ouvrir comme un calcul ad hoc.
- Double-cliquez ailleurs sur ces étagères pour créer un nouveau calcul ad hoc à partir de zéro.
- Appuyez sur Échap pour annuler un calcul ad hoc.
- Appuyez sur Entrée pour valider un calcul ad hoc. Cette opération met à jour la vue et ferme le calcul ad hoc. Appuyez sur Ctrl+Entrée pour valider la modification et mettre à jour la vue sans fermer le calcul ad hoc.
- Si vous utilisez Tableau Desktop et qu''il existe un champ à droite du calcul ad hoc actuel sur la même étagère, le fait d’appuyer sur Tabulation ouvre ce champ en tant que calcul ad hoc. S’il existe un champ à droite du calcul ad hoc actuel sur la même étagère, le fait d’appuyer sur Tabulation ouvre un nouveau calcul ad hoc. La séquence de touche Maj+Tabulation a la même fonction, sauf qu’elle provoque un déplacement vers la gauche.
- Lorsque vous double-cliquez sur un champ nommé sur une étagère pour le modifier, le champ nommé initial reste inchangé.

En outre, les règles suivantes régissent l’utilisation des calculs ad hoc.

- Un seul calcul ad hoc peut être ouvert à la fois.
- Si un champ ayant un rôle géographique ou auquel est associée une année fiscale est ajouté à un calcul ad hoc, ce dernier hérite du rôle ou du paramètre correspondant.
- Le menu contextuel accessible par clic droit d’un calcul ad hoc prend en charge les mêmes options que celles de tout autre champ de la vue du même type, y compris la possibilité de modifier l’agrégation ou le format.
- Les calculs ad hoc ne sont pas disponibles lorsque vous créez des groupes, ensembles, hiérarchies ou paramètres.
- Les calculs ad hoc peuvent être utilisés pour créer des courbes de tendance, des prévisions et des lignes, bandes et distributions de référence.

<!-- document id=6faa34b462afd56bd67a055ef7a95eda2a93562c9d165cf18167dd3ee11aed0c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_tablecalculations_quick.md -->

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# Calculs de table rapides

Les calculs de table rapides vous permettent d’appliquer rapidement un calcul de table courant à votre visualisation en utilisant les paramètres standard pour ce type de calcul. Cet article montre comment appliquer un calcul de table rapide à une visualisation en se basant sur un exemple.

Les calculs de table rapides suivants sont disponibles dans Tableau :

- Total cumulé
- Différence
- Différence de pourcentage
- Pourcentage du total
- Classement
- Centile
- Moyenne mobile
- Total annuel à ce jour
- Taux de croissance composé
- Croissance d’une année sur l’autre
- Croissance annuelle à ce jour

Pour plus d’informations sur certains de ces calculs, consultez [Types de calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm).

## En quoi un calcul de table rapide diffère-t-il d’un calcul de table ?

Les calculs de table rapides sont des calculs de table que vous pouvez appliquer rapidement à votre visualisation dans Tableau. Ils sont appliqués à la visualisation avec les paramètres les plus standard pour le type de calcul que vous choisissez de manière à ce que vous puissiez poursuivre votre analyse. Avec les calculs de table traditionnels, vous pouvez appliquer les mêmes paramètres, mais vous devez les appliquer manuellement.

## Appliquer un calcul de table rapide à la visualisation

Suivez les étapes ci-dessous pour savoir comment appliquer un calcul de table rapide à une visualisation.

### Paramétrer la visualisation

1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** qui est fournie avec Tableau et accédez à une nouvelle feuille de calcul.
2. Depuis le volet **Données**, faites glisser Date de commande vers l’étagère Colonnes.
3. Faites glisser État vers l’étagère Lignes.
4. Faites glisser Ventes vers Texte sur la fiche Repères.
5. Faites glisser Profit vers Couleur sur la fiche Repères.
6. Sur la fiche Repères, cliquez sur la liste déroulante Type de repère, et sélectionnez Carré.
    
    ![Liste déroulante de la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/quicktablecalc1.png)

La visualisation se met à jour comme suit :

![Une carte de densité avec des données de vente par État et par année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/quicktablecalc2.png)

### Appliquer le calcul de table rapide

1. Sur la fiche Repères, faites un clic droit sur SUM(Profit) et sélectionnez Calcul de table rapide > Moyenne mobile.
    
    **Remarque** : vous ne pouvez effectuer des calculs de table rapides que sur des mesures dans la vue.
    
    Un symbole delta apparaît dans le champ pour indiquer qu’un calcul de table rapide est en train d’être appliqué au champ. Les couleurs de la visualisation sont mises à jour pour afficher la moyenne mobile de bénéfices au fil des ans.

![Calcul de table rapide.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/quicktablecalc3.gif)

### (Facultatif) Personnaliser le calcul de table rapide

1. Sur la fiche Repères, faites un clic droit sur Sum (Profit) et sélectionnez Modifier le calcul de table.
2. Dans la boîte de dialogue qui s’ouvre, vous pouvez configurer les options suivantes :

- Type de calcul
- Comment agréger les valeurs
- Comment traiter le calcul (adressage et partitionnement du calcul)

Pour plus d’informations sur ces options, consultez [Types de calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm) et [Notions de base : Adressage et partitionnement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#Basics).

La visualisation se met à jour à mesure que vous apportez des modifications au calcul. Le surlignage et la numérotation sont utilisés pour montrer comment le calcul est effectué. Par exemple, dans l’image suivante, le calcul est effectué dans toute la table, pour chaque État.

![Boîte de dialogue Calcul de table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/quicktablecalc4.png)

Si ce paramètre est modifié, la visualisation et le surlignage se mettent à jour pour indiquer la modification.

![Boîte de dialogue Calcul de table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/quicktablecalc5.png)

## Consultez également

[Comprendre les calculs : Calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm#Table)

[Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm)

[Personnaliser les calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_custom.htm)

<!-- document id=eeb955d1dc4fc119609493cbea19135cc3f486608f08140ab4adeea1314f08a5 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/dates_calendar.md -->

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# Calendrier ISO-8601 basé sur les semaines

Le calendrier ISO-8601 basé sur les semaines est une norme internationale pour les données relatives aux dates. Le but du calendrier ISO-8601 est de fournir une méthode cohérente et claire pour représenter et calculer les dates. Les calendriers ISO-8601 divisent les dates en années, trimestres, semaines et jours de la semaine. À la différence du calendrier grégorien, les calendriers ISO-8601 ont un nombre constant de semaines dans chaque trimestre et un nombre constant de jours chaque semaine. Cela rend le calendrier ISO-8601 populaire lors du calcul des dates financières et de vente au détail.

## Définir ISO-8601 comme calendrier par défaut

Pour définir le calendrier ISO 8601 pour une source de données, procédez comme suit :

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur la source de données dans le volet Données pour ouvrir la boîte de dialogue Propriétés de date.
2. Définissez le champ Calendrier par défaut dans le calendrier ISO-8601 basé sur les semaines .

![Fenêtres des propriétés de date affichant des options de configuration de date, telles que le type de calendrier par défaut, le jour de début de la semaine, le mois de début de l’exercice et le format de date.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/date_properties.png)

Pour chaque champ de date sur l’étagère, vous pouvez définir le type de calendrier séparément. Dans l’étagère, cliquez avec le bouton droit de la souris sur une dimension de date (Ctrl-clic sur Mac) et sélectionnez ISO-8601 base hebdomadaire.

### Différences entre les calendriers ISO-8601 et les calendriers grégoriens standard

Tous les niveaux de date ne sont pas pertinents dans un calendrier fiscal.

<table class="table--plain"><colgroup><col><col><col></colgroup><thead><tr><th>Grégorien</th><th>ISO-8601</th><th>Différences entre les calendriers</th></tr></thead><tbody><tr><td>Année</td><td>ISOYEAR</td><td>Les années ISO-8601 commencent toujours le premier lundi le plus proche du 1er&nbsp;janvier. Cela signifie que l’année peut commencer n’importe quand entre le 29&nbsp;décembre et le 4&nbsp;janvier. Les calendriers grégoriens commencent toujours l’année le 1er&nbsp;janvier. Cela peut causer des écarts d’années entre les deux systèmes de calendrier lorsque les deux systèmes sont très proches du début du mois de janvier. Chaque année ISO-8601 est une année <i>longue</i> ou <i>courte</i>avec 52 ou 53 semaines selon le début de l’année ISO-8601.</td></tr><tr><td>Trimestre</td><td>ISOQUARTER</td><td><p>Les trois premiers trimestres de l’ISO-8601 ont toujours 13&nbsp;semaines. Le dernier trimestre compte 13&nbsp;semaines (dans une année courte)&nbsp;ou 14&nbsp;semaines (dans une année longue).</p></td></tr><tr><td>Mois</td><td>&nbsp;</td><td>Le calendrier ISO-8601 basé sur les semaines n’utilise pas les mois. De nombreux systèmes financiers et de vente au détail divisent les trimestres ISO-8601 en trois segments de 4-4-5 semaines, bien qu’il existe également d’autres modèles de «&nbsp;mois ». Ceux-ci peuvent être définis à l’aide de calculs. Voir <a href="#Create" class="xref">Créer un calendrier 4-4-5</a>.</td></tr><tr><td>Numéro de semaine</td><td>ISOWEEK</td><td><p>Toutes les semaines du calendrier hebdomadaire ISO-8601 ont exactement 7&nbsp;jours et commencent un lundi. Chaque semaine appartient à une seule année, contrairement au calendrier grégorien qui permet aux semaines de s’étendre sur plusieurs années.&nbsp;Les années longues ont 53&nbsp;semaines, les années courtes ont 52&nbsp;semaines.</p></td></tr><tr><td>Jour</td><td>&nbsp;</td><td>Le calendrier hebdomadaire ISO-8601 n’utilise pas de jours numériques (comme le 14 ou le 23).</td></tr><tr><td>Jour de la semaine</td><td>ISOWEEKDAY</td><td>Les jours de la semaine ISO-8601 commencent toujours le lundi et sont représentés par un seul chiffre. Lundi est 1, mardi est 2, jusqu’à 7 pour dimanche.</td></tr></tbody></table>

## Fonctions de date prenant en charge la norme ISO-8601

Les fonctions de date suivantes sont compatibles avec le calendrier hebdomadaire ISO-8601.

#### DATEADD et DATEDIFF

Le résultat tronque une date ISO-8601 au niveau ISO le plus proche si des parties de date non ISO-8601 (`day` ou `month`) sont utilisés. Par exemple, l’ajout d’un mois à une date ISO-8601 sera pris en compte dans la modification `iso-week`.

#### DATENAME

Renvoie une date grégorienne, à moins que vous n’utilisiez les parties de date `iso-year`, `iso-quarter`, `iso-week` ou `iso-weekday`.

#### DATEPART

Renvoie des dates grégoriennes, à moins que vous n’utilisiez les parties de date `iso-year`,`iso-quarter`, `iso-week` ou `iso-weekday`.

#### DATETRUNC

Tronque une date ISO-8601 au niveau ISO le plus proche. Par exemple, même si la norme ISO-8601 n’utilise pas de mois, tronquer la date ISO au niveau « mois » affichera la première `iso-week` du mois grégorien.

![Une table affichant l’année ISO, le trimestre et la semaine d’un mois.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_calendar_4.png)

## Créer un calendrier 4-4-5

Le calendrier ISO-8601 basé sur les semaines n’utilise pas les mois. De nombreux systèmes financiers et de vente au détail divisent les trimestres ISO-8601 en trois segments de 4-4-5 semaines, bien qu’il existe également d’autres systèmes de segments.

Suivez ces étapes pour apprendre comment implémenter un calendrier 4-4-5 dans Tableau Desktop.

### Étape 1 : Paramétrer la visualisation

1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à la source de données enregistrée Exemple - Hypermarché.
2. Cliquez avec le bouton droit de la souris dans le volet Données pour ouvrir la boîte de dialogue Propriétés de date. Définissez le Calendrier par défaut sur le calendrier ISO-8601 basé sur les semaines .
3. Depuis le volet Données, faites glisser Date de commande vers l’étagère Lignes.
4. Dans l’étagère Lignes, cliquez sur l’icône « + » dans ISOYEAR(Date de commande) pour développer ISOQUARTER(Date de commande).
5. Dans le volet Données, faites glisser Ventes vers l’étagère Colonnes.

![Un menu contextuel de champ de date fournissant des options d’affichage divers de la date.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_calendar_2.png)

### Étape 2 : Trouver le nombre de semaines dans chaque trimestre

Dans un calendrier de 4-4-5 segments, chaque trimestre est divisé en 3 segments (analogue aux mois) de 4 ou 5 semaines. Nous cherchons à déterminer le nombre de semaines dans chaque trimestre afin de les diviser en segments.

1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Nommez le champ calculé **Semaine du trimestre**
3. Saisissez le calcul suivant dans la boîte de dialogue de calcul
    
    DATEPART('iso-week', \[Date de commande\]) - (DATEPART('iso-quarter', \[Date de commande\])-1)\*13

### Étape 3 : Créer le calcul de calendrier 4-4-5

1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Nommez le champ calculé **Segment 4-4-5**.
3. Saisissez le calcul suivant dans la boîte de dialogue de calcul
    
    IF(\[Semaine du trimestre\] > 8) THEN "1" ELSEIF (\[Semaine du trimestre\] > 4) THEN "2" ELSE "3" END
    
    _Les valeurs 1, 2, 3 sont des étiquettes pour les trois segments et peuvent être remplacées par n’importe quelle valeur de votre choix._
4. Depuis le volet Données, faites glisser le champ calculé **Segments 4-4-5** sur l’étagère Lignes.

La visualisation résultante a maintenant chaque trimestre divisé en trois segments.

![Représentation sous forme de graphique à barres des ventes par année et par trimestre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_calendar_3.png)

#### Modifier la tendance

Dans le calcul **Segment 4-4-5**, les seuils `<=4` et `<=8` proviennent du modèle 4-4-5.

La coupure du premier segment est `<=4` pendant les quatre premières semaines (1-4). La coupure du deuxième segment est `<=8` (englobant les semaines 5 à 8) et les semaines restantes (9 à 13) sont saisies dans la partie ELSE. (Les instructions IF sont calculées jusqu’à ce qu’une condition soit vraie, de sorte que le deuxième segment n’a qu’à spécifier la limite supérieure.)

Ces coupures peuvent être modifiées pour d’autres modèles. Plus spécifiquement :

- Coupures 4-5-4 : `4` (pour les quatre premières semaines, 1 à 4) et `9` (pour les cinq prochaines semaines, 5–9)
- Coupures 5-4-4 : `5` et `9`

## Consultez également

[Dates et heures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates.htm)

[Fonctions de date](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm)

<!-- document id=3eb706650f0a5da47c86cdd46d2124a15b9a549e1b69c760e191350d3f1e0220 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/cardinality_and_ri.md -->

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# Cardinalité et intégrité référentielle

La configuration d’une source de données, quelle que soit la manière dont vous combinez les données, exige de comprendre la structure des données de chaque table et la façon dont elles peuvent être combinées. Vous devez prendre en considération plusieurs éléments clés : 

- **Niveau de détail** : degré de détail des données, leur granularité. On peut envisager ce paramètre en répondant à la question « Qu’est-ce qui définit une ligne ? ». Pour plus d’informations sur la granularité, voir [Structurer les données pour l’analyse](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_structure_for_analysis.htm#what-is-a-row)
- **Champ partagé** : au moins un champ peut être utilisé pour constituer le lien entre les tables. Pour une jointure, ces champs définissent la _clause de jointure_. Dans les tables connexes, ils établissent la _relation_.
- **Cardinalité** : indique combien il y a de valeurs uniques (grand nombre ou petit nombre) pour le champ partagé (caractère unique). Pour plus d’informations, consultez la section suivante.
- **Intégrité référentielle** : une valeur dans une table est garantie avoir une correspondance dans l’autre table. En d’autres termes, il ne peut pas y avoir un enregistrement dans une table qui n’a pas d’enregistrement correspondant dans l’autre table. Pour plus d’informations, voir ci-dessous.

## Cardinalité

La _cardinalité_ dans une colonne ou un champ unique indique à quel point les valeurs ont un caractère unique. Une cardinalité faible signifie qu’il n’y a que quelques valeurs uniques (comme dans un champ de couleur des yeux). Une cardinalité élevée signifie qu’il y a beaucoup de valeurs uniques (comme dans un champ de numéros de téléphone).

La cardinalité entre les tables est similaire, mais se réfère à la question de savoir si une ligne d’une table _pourrait_ être liée à plus dune ligne dans une autre table. (Il est important de se rappeler que la cardinalité ne s’intéresse pas à la question d’éventuelles données manquantes dans l’une ou l’autre table. La présence ou l’absence de données manquantes est l’intégrité référentielle. Bien que ces concepts fonctionnent de pair, il s’agit de deux attributs différents de la relation.)

On distingue plusieurs options : un-à-un, un-à-plusieurs, plusieurs-à-un ou plusieurs-à-plusieurs.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 75%;"><col style="width: 25%;"></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Un-à-un</b></p><ul><li><i>Définition</i>&nbsp;: chaque valeur du champ partagé dans une table est liée <b>tout au plus</b> à une valeur du champ partagé dans l’autre table.&nbsp;</li><li><i>Abréviation</i>&nbsp;: 1:1</li></ul><p><i>Exemple&nbsp;</i>: chaque voiture a sa propre plaque d’immatriculation et une plaque d’immatriculation est spécifique à une voiture individuelle. Voiture-à-plaque est une relation de type un-à-un.</p><p>Notez que même si une voiture n’est pas enregistrée ou qu’un numéro de plaque d’immatriculation n’a pas encore été attribué à une voiture, cet écart est décrit par l’intégrité référentielle. Une voiture ne peut avoir qu’une seule plaque d’immatriculation et une plaque d’immatriculation ne peut être attribuée qu’à une seule voiture, de sorte que la cardinalité reste un-à-un.</p></td><td><p>&nbsp;</p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/1-1.png" alt="Un graphique à barres horizontales avec trois barres de couleur."></td></tr><tr><td><p><b>Un-à-plusieurs </b>ou <b>Plusieurs-à-un</b></p><ul><li><i>Définition</i>&nbsp;: chaque valeur du champ partagé dans une table peut être liée à plusieurs lignes dans l’autre table (cette valeur est répétée dans l’autre table).</li><li><i>Abréviation&nbsp;</i>: m:1 ou 1:m</li><li>L’ordre des tables détermine s’il s’agit d’une relation plusieurs-à-un ou un-à-plusieurs (comme pour les jointures gauche et droite).</li></ul><p><i>Exemples&nbsp;</i>:&nbsp;de nombreux employés ont le même manager. Employés-à-Manager est une relation de type plusieurs-à-un. Manager-à-employé est une relation de type un-à-plusieurs.</p></td><td><p>&nbsp;</p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/1-M.png" alt="Un organigramme comportant six cases de couleur pastel interconnectées."><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/M-1.png" alt="Exemple d’une relation un-à-plusieurs."></p></td></tr><tr><td><p><b>Plusieurs-à-plusieurs</b></p><ul><li>Plusieurs valeurs du champ partagé dans une table peuvent être liées à plusieurs lignes de l’autre table (les valeurs du champ partagé peuvent être répétées dans plusieurs lignes dans l’une ou l’autre table).</li><li>Abrégé en m:m.</li><li>Il s’agit du paramètre par défaut si aucun autre paramètre n’est détecté dans la source de données.</li></ul><p><i>Exemples&nbsp;:</i> un acteur joue dans de nombreux films et un film a beaucoup d’acteurs. Acteur-à-film est une relation de plusieurs-à-plusieurs. Plusieurs livres peuvent être achetés dans la même transaction et un livre peut être acheté plusieurs fois. ISBN-à-IDCommande est une relation de type plusieurs-à-plusieurs.</p></td><td><p>&nbsp;</p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/M-M.png" alt="Exemple d’une relation plusieurs-à-plusieurs."></td></tr></tbody></table>

La cardinalité peut être spécifiée dans les paramètres Options de performances. Pour plus d’informations, consultez [Optimiser les requêtes relationnelles à l’aide d’options de performance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm).

## Intégrité référentielle

Un concept associé, appelé Intégrité référentielle, signifie qu’une ligne dans une table aura toujours une ligne correspondante dans l’autre table, déterminée par la valeur de leurs champs partagés. Si la base de données ne contient aucun enregistrement pour les voitures sans plaques d’immatriculation ou les plaques d’immatriculation sans voitures, cette relation a une intégrité référentielle.

Dans Tableau, l’intégrité référentielle est configurée de chaque côté de la relation. Dans les paramètres Options de performances, Certains enregistrements correspondent signifie qu’il n’y a pas (ou vous ne savez pas s’il y a) intégrité référentielle. Tous les enregistrements correspondent signifie qu’il y a intégrité référentielle. Le paramètre par défaut est de ne pas présupposer l’intégrité référentielle (Certains enregistrements correspondent).

Pour plus d’informations, consultez [Optimiser les requêtes relationnelles à l’aide d’options de performance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm).

## Testez-vous

Pouvez-vous définir la cardinalité et l’intégrité référentielle de chaque diagramme ? Pouvez-vous traduire en mots ? 

Exemple :

 ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cardinality_RI_example.png)

si nous avons défini la table gauche comme des livres et la table droite comme des auteurs liés sur AuthorID, traduisez le diagramme en mots : 

- **Un livre peut avoir plusieurs auteurs** (les enregistrements violets montrent une ligne dans la table des livres sur la gauche correspondant à plusieurs enregistrements dans la table des auteurs sur la droite).
- **Aucun auteur n’a plus d’un livre** (chaque enregistrement d’auteur à droite ne correspond qu’à un seul enregistrement de livre sur la gauche).
- **Il n’y a pas de livres sans auteurs** (tous les enregistrements à gauche correspondent à un enregistrement à droite).
- **Certains auteurs peuvent ne pas avoir de livres** (l’enregistrement de l’auteur en gris sur la droite n’a pas d’enregistrement de livre correspondant sur la gauche.)

_Cliquez sur chaque section ci-dessous pour la développer._

Vérifiez vos connaissances

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cardinality_RI_tryit.png)

Solution

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cardinality_RI_solution.png)

## Pourquoi est-ce important ?

La configuration correcte des paramètres de cardinalité ou d’intégrité référentielle peut augmenter les performances grâce à l’optimisation des requêtes. Des configurations incorrectes peuvent par contre entraîner des problèmes d’agrégation en raison de la perte ou de la duplication des données. Les paramètres d’Options de performances par défaut sont Plusieurs pour la cardinalité et Certains enregistrements correspondent pour l’intégrité référentielle. Vous ne pouvez les ajuster que si vous êtes sûr des caractéristiques correctes de vos données.

Pour plus d’informations sur la façon dont Tableau gère chaque paramètre, voir [Ce que signifient les paramètres de cardinalité et d’intégrité référentielle](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm#OptionalSettings).

### Exemple dans Tableau

Explorons ce qui se passe lorsque la cardinalité est mal configurée.

**Remarque** : l’exemple suivant utilise un sous-ensemble de tables de l’[Ensemble de données Bookshop](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm). Vous pouvez [télécharger le classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/cardinality_RI.twbx) d’accompagnement, ou télécharger les données brutes pour créer les sources de données vous-même. Les tables utilisées sont **Book**, **Info** et **Edition** dans _Bookshop.xlsx_ (en ne conservant que quelques champs) et **LibraryProfile** et **Catalog** dans _BookshopLibraries.xlsx_.

Les tables Book et Info ont une relation de un-à-un. Info consiste essentiellement en des colonnes supplémentaires pour la table Book. Pour cette raison, alors qu’elles pourraient être reliées, il est logique d’utiliser une jointure pour créer une nouvelle table logique contenant toutes les colonnes. La table Edition a une relation de plusieurs-à-un avec cette table combinée étant donné qu’il peut y avoir plusieurs éditions pour un seul livre, généralement avec des formats différents. (Notez que le diagramme ci-dessous montre la relation entre le tableau Book+Info et Edition, il s’agit donc d’une relation un-à-plusieurs.)

Edition est lié à Catalog en tant que relation un-à-plusieurs sur ISBN. Les tables Catalog et LibraryProfile ont une relation de plusieurs-à-plusieurs sur Library ID. Le point clé est que la table LibraryProfiles a plusieurs lignes par bibliothèque, une pour chaque type de personnel (bibliothécaire, assistant de bibliothèque, technicien de bibliothèque). Pour plus d’informations sur la structure de ces tables, voir l’[Ensemble de données Bookshop](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm).

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bookshop_schema_manytomany.jpeg)

#### Paramètres adéquats

Lorsque la relation Catalog-LibraryProfile est correctement définie, nous pouvons créer une visualisation simple qui montre le nombre d’employés dans chaque bibliothèque pour plusieurs livres. Il s’agit d’un visualisation extrêmement simple, mais il est utile d’illustrer ce point. Idle Hour Library compte 130 employés, quel que soit le livre dont nous parlons. On distingue trois valeurs pour le type de personnel, de sorte que chaque total est composé de trois enregistrements (le nombre entre parenthèses).

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mm_right.png)

**Nombre d’employés par bibliothèque et titre. (Les nombres entre parenthèses indiquent le nombre d’enregistrements dans chaque repère.)**

#### Paramètres incorrects : un-à-un

Lorsque la relation est définie à tort comme de type un-à-un, dans la visualisation, chaque titre dans Catalog est effectivement associé avec un seul enregistrement dans la table LibraryProfile (comme indiqué par le nombre d’enregistrements entre parenthèses).

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mm_wrong11.png)

**Nombre d’employés par bibliothèque et titre. (Les nombres entre parenthèses indiquent le nombre d’enregistrements dans chaque repère.)**

Ci-dessus, nous pouvons voir que chaque bibliothèque affiche seulement son nombre minimum d’employés. (Voir les nombres en caractères gras dans la visualisation ci-dessous. Le plus faible nombre d’employés est le nombre reflété dans la visualisation Staff Count.)

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/staffcounts.png)

**Répartition du personnel par type et bibliothèque.**

Pour plus d’informations sur la façon dont les relations deviennent des jointures contextuelles pour une visualisation, consultez [Présentation de la nouvelle modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) sur le blog Tableau.

#### Paramètre incorrect : jointure

Bien qu’il existe des façons de contourner ce genre de problème (les expressions de niveau de détail en étant un exemple courant), la jointure de tables présentant une granularité différente ou une cardinalité de type « plusieurs » peut générer la duplication d’éléments. Ici, le nombre d’employés est exact pour les titres qui n’ont qu’un seul format, mais pour les livres qui ont deux formats dans la table Editions, le comptage en double se transmet également au nombre d’employés (notez que le nombre d’enregistrements entre parenthèses est de 6 au lieu des 3 corrects).

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mm_wrong_join.png)

**Nombre d’employés par bibliothèque et titre. (Les nombres entre parenthèses indiquent le nombre d’enregistrements dans chaque repère.)**

#### Paramètre incorrect : présupposer l’intégrité référentielle incorrectement

Dire à Tableau qu’il y a intégrité référentielle (tous les enregistrements correspondent) lorsque ce n’est pas le cas peut entraîner des valeurs abandonnées. Ici, ces deux visualisations sont similaires, mais celle sur la droite provient d’une source de données configurée de manière à présupposer l’intégrité référentielle. Cette visualisation a perdu les valeurs null. Bien que cela puisse ne poser aucun problème dans certaines circonstances, il est important de comprendre ce que ces valeurs null représentent. Ici, lorsque la visualisation affiche le nombre d’éditions dans chaque bibliothèque, les valeurs null indiquent deux éditions qui sont présentes dans la table Edition mais qui ne sont détenues par aucune bibliothèque. Il pourrait s’agir d’un oubli important, et c’est un oubli qu’une présupposition incorrecte de l’intégrité référentielle ne verrait pas.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ri_comparison.png)

[Explorez le classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/cardinality_RI.twbx) et ses sources de données pour voir quels autres problèmes peuvent découler de tables mal combinées.

## Incidences sur les performances

Si une mauvaise configuration de ces paramètres peut entraîner des données manquantes ou dupliquées, pourquoi Tableau permet-il de les changer ? Dans de nombreux cas, vous pouvez et devriez laisser les paramètres par défaut : utiliser une relation plutôt qu’une jointure pour les tables, laisser la cardinalité sur plusieurs-à-plusieurs, et ne pas présupposer l’intégrité référentielle. Cela vaut tout particulièrement si vous n’êtes pas sûr de ce que les paramètres devraient être.

Toutefois, la cardinalité et l’intégrité référentielle sont des options de performances parce qu’il peut y avoir des implications de performance pour les paramètres par défaut. Si vous êtes sûr de la structure de vos données, configurer les paramètres corrects peut réduire la durée d’exécution de la requête afin d’améliorer la vitesse.

### Dans les coulisses

**Remarque** : cette section utilise des analogies avec d’autres techniques de combinaison de données pour fournir un cadre conceptuel seulement. Il ne s’agit pas d’une description technique de la façon dont Tableau utilise les paramètres de performances pour les relations.

**Cardinalité**

La cardinalité de la relation a des répercussions lors de l’agrégation. On peut l’envisager en termes de fusion. La fusion des données interroge deux sources de données indépendamment. Chaque source de données est agrégée comme nécessaire au niveau de détail souhaité pour la vue indépendamment de l’autre source de données. Pour les relations, le paramètre de cardinalité influe sur le fait que l’agrégation se produit avant ou après la jointure.

Dans l’exemple ci-dessus, le paramètre Plusieurs signifie que le nombre d’employés pour chaque bibliothèque est agrégé avant la combinaison de ces données avec les informations du livre, veillant ainsi à ce que chaque livre ait les bons nombres. Lorsque la cardinalité a été incorrectement définie sur Un, le nombre d’employés n’a pas été agrégé avant sa combinaison avec les données de livre, ce qui a généré des valeurs incorrectes.

Notez que non seulement les valeurs incorrectes sont affichées, mais toutes les valeurs sont attribuées au type de personnel Bibliothécaires, bien qu’elles proviennent des trois types de personnel. Une mauvaise configuration de ce paramètre peut entraîner des valeurs imprévisibles et incorrectes. Ce filtrage des résultats ne se produit que lorsqu’un champ d’une autre table de l’autre côté de la relation mal définie est utilisé dans la vue.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/1-1aggregation.png)

Toutefois, si les valeurs sont uniques, Tableau est libre de supprimer l’agrégation de pré-jointure si elle optimise la requête.

**Intégrité référentielle**

Bien que l’intégrité référentielle se réfère à un paramètre pour les relations, on peut l’envisager en termes de types de jointure. Une jointure externe complète conservera tous les enregistrements, qu’il y ait ou non une correspondance dans l’autre table, mais cela a un coût au niveau des performances. Si vous craignez la perte éventuelle d’enregistrements, une jointure externe est plus sûre. C’est ainsi que les tables sont traitées lorsqu’il n’y a pas nécessairement d’intégrité référentielle (Certains enregistrements correspondent).

Une jointure interne ne conservera que les enregistrements où il y a correspondance des deux tables, en abandonnant les enregistrements qui n’apparaissent pas dans chaque table. Si vous savez qu’une jointure interne n’éliminera pas les données nécessaires, elle est plus efficace. Si les options de performances sont définies sur Tous les enregistrements correspondent, l’intégrité référentielle est présupposée et les jointures sont exécutées sans tenir compte des valeurs sans correspondance.

Un paramètre d’intégrité référentiel incorrect peut avoir un effet de type filtre sur les données combinées, supprimant les valeurs sans correspondance. Pour plus d’informations sur le pouvoir de conserver des enregistrements sans correspondance, consultez [Poser des questions à travers plusieurs tables connexes](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) dans le blog Tableau. Pour plus d’informations sur les types de jointure, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).

## Conserver les paramètres par défaut

Si les performances de votre analyse sont acceptables, nous vous encourageons fortement à laisser les paramètres Options de performances par défaut sur « plusieurs-à-plusieurs » et à ne pas présupposer l’intégrité référentielle. La puissance des relations vient de leur capacité à fournir des résultats exacts et appropriés dans le contexte, sur la base des tables utilisées pour l’analyse. La modification de ces paramètres supprime [la flexibilité sémantique des relations](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model).

<!-- document id=c66b8801caa8a60be9672c4366a2e7049163c57c294f0f699630fca2c813db2b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps.md -->

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# Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau

Tableau met à votre disposition tous les outils nécessaires pour tracer vos données sur une carte. Cette section fournit toute la documentation dont vous avez besoin pour démarrer avec la création de cartes dans Tableau.

## Commencer avec ces rubriques

<table style="width: 100%; background-color: #ebebeb;"><tbody><tr><td><p><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm" class="xref">Prise en main des cartes avec Tableau</a></p><p><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm">Concepts de cartographie</a></p><p><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_workspace.htm" class="xref">Espace de travail de cartographie dans Tableau</a></p></td><td><p><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_data.htm">Données de carte</a></p><p><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build2.htm">Créer des cartes</a></p><p><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customize.htm">Personnaliser les cartes</a></p></td></tr></tbody></table>

## Autres articles de cette section

<!-- document id=22c5c2b2c4f72f33465ae3faf49cc707277cf18a9f378b48d3be43d83ecccc11 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_howto_heatmap.md -->

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# Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau

Vous pouvez créer des cartes dans Tableau pour révéler les tendances ou les concentrations relatives qui pourraient sinon être masquées en raison d’un chevauchement de repères sur une carte. Un type de carte courant pour cela est une carte de densité, également appelée carte de chaleur. Tableau crée une carte de chaleur en regroupant des repères qui se chevauchent et en leur attribuant des codes de couleur basés sur le nombre de repères dans le groupe.

Les cartes de densité vous aident à identifier les lieux avec des nombres plus élevés ou plus faibles de points de données. Elles sont particulièrement efficaces lorsque vous travaillez avec un ensemble de données contenant de nombreux points de données où il existe un chevauchement important entre les repères sur la carte.

## Votre source de données

Pour créer une carte de densité, votre source de données doit contenir une géométrie de point, des coordonnées de latitude et de longitude ou des noms de lieu (s’ils sont reconnus comme noms de lieu par Tableau).

Tableau peut reconnaître les noms des lieux et créer une carte de densité en utilisant les localisations de points attribués par les localisations de géocodage Tableau. Par contre les cartes de densité sont plus efficaces lorsque les données de lieux sont très précises, par exemple les coordonnées de lieux dans un espace limité. Les repères de densité fonctionnent de manière optimale là où les localisations spécifiques changent de manière continue et fluide dans l’espace, plutôt que des valeurs limitées à des emplacements discrets tels qu’un district ou un quartier.

## Blocs de création de cartes de base :

<table style="margin-left: 0;margin-right: auto; background-color: #ebebeb"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Étagère Colonnes</b>&nbsp;:</td><td><i>Longitude</i> (dimension continue, rôle géographique Longitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Étagère Lignes&nbsp;</b>:</td><td><i>Latitude</i> (dimension continue, rôle géographique Latitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Détails :</b></td><td>Un ou plusieurs champs avec de nombreux points de données sous-jacents</td></tr><tr><td><b>Type de repère&nbsp;</b>:</td><td><i>Densité</i></td></tr></tbody></table>

## Créer la carte

Vous pouvez choisir Densité dans le menu déroulant Type de repère, et Tableau calculera une surface de densité sur votre vue. La surface de densité est recalculée à mesure que vous effectuez un zoom ou que vous filtrez les données sur les repères restants. Si vous utilisez la vue Pages ou une vue en série de petits graphiques, la densité est calculée pour le domaine entier de données à des fins d’analyse comparative.

Pour suivre cet exemple, téléchargez [Exemple de classeur avec création de cartes de chaleur dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/heatmap_taxi_howto/TaxiPickups) (cliquez sur Télécharger dans le coin supérieur droit), et ouvrez-le dans Tableau Desktop.

1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul et connectez-vous à votre source de données.
    
    Dans la source de données, ces champs sont appelés« Pickup Latitude » (Latitude du lieu de prise en charge) et « Pickup Longitude » (Longitude du lieu de prise en charge). Vérifiez que le rôle géographique Pickup Latitude est affecté au champ Latitude, et le rôle géographique Pickup Longitude au champ Longitude.
    
    Pour plus d’informations, consultez [Attribuer un rôle géographique à un champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm#AssignRole).
2. Dans le volet Données, sélectionnez Pickup Latitude and Pickup Longitude et faites-les glisser sur l’espace de travail.
    
    Les champs Latitude et Longitude sont ajoutés aux étagères Colonnes et Lignes, et une carte comportant un point de données est créée.
    
    ![Un petit point de données bleu sur New York City. Zoom arrière sur la carte pour montrer plusieurs États de la côte Est.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_density_avg.png)
3. Ajoutons maintenant des repères distincts à la vue. Cliquez avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur ID et faites-le glisser sur Détails sur la fiche Repères. Étant donné que chaque lieu de prise en charge a son propre ID, les repères sont divisés et chaque lieu de prise en charge se différencie d’un autre sur notre carte.
    
    Un avertissement vous informe que le champ ajouté peut contenir plus du maximum recommandé de 1000. Sélectionnez Ajouter tous les membres.
    
    ![Une carte de densité.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_ID.png)
    
    La carte est mise à jour de manière à afficher les repères pour chaque lieu de prise en charge dans votre source de données. Étant donné que tous les lieux se trouvent dans Manhattan, la carte effectue un zoom pour se centrer sur Manhattan, New York City.
    
    **Remarque** : vous devrez peut-être filtrer certains points de données dans votre vue pour créer le niveau de zoom souhaité.
4. Sur la fiche Repères, modifiez le type de repère sur Densité en sélectionnant le menu déroulant à droite de l’option Automatique et sélectionnez Densité.  
    ![Liste déroulante des types de repères affichant une table des types de repères, des options automatiques jusqu’aux options spécialisées telles que la barre, la ligne, l’aire, etc.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/marktypes_3.png)
5. Votre carte de densité de base est créée.  
    ![Carte de densité bleue des prises en charge des taxis à Manhattan.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_density_density.png)  
    Vous pouvez voir que le centre-ville est le lieu le plus populaire pour les prises en charge des taxis en octobre, même si vous pouvez ajuster le focus plus précisément à l’aide de l’outil de zoom. La densité est recalculée à chaque fois que vous effectuez un zoom avant ou arrière.
    
    Vous pouvez sélectionner un point de données individuel n’importe où dans votre carte de densité. La taille (10 pixels) et la couleur (bleu) sont appliquées par défaut à ces repères. La taille et la couleur ne sont ajustables dans le cas des repères sous-jacents.  
    ![Une carte de Manhattan affichant une carte de densité des stations de taxis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_density_identifyPoint.png)
    
    Zoomez sur la carte pour analyser vos données. Sélection, infobulles, étiquettes et survol de tout le travail en fonction des repères dans le zoom de la vue. Les cartes de densité n’ont pas d’affichage fixe ou constant, et sont toujours recalculées lorsque vous faites un zoom.

## Ajuster l’apparence  

Vous pouvez ajuster la couleur, l’intensité et la taille de vos marques pour vous aider à analyser les données sur votre carte de densité.  

**Couleur** : ajustez les couleurs de votre carte de densité en sélectionnant Couleur dans la fiche Repères. Choisissez parmi dix palettes de couleurs de densité ou toute palette de couleurs existante. Les palettes de couleurs de densité sont conçues pour travailler sur des cartes de base claires ou sombres.

![Liste déroulante de la palette de couleurs affichant les palettes de couleurs de densité.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_density_color.png)

**Remarque :** si votre source de données contient des valeurs négatives, ces dernières apparaîtront également lorsqu’un champ de mesure est ajouté à Couleur. Utilisez une palette de couleurs divergentes pour créer une distinction claire entre les valeurs positives et négatives.

Intensité : Dans le menu Couleur, utilisez le curseur Intensité pour augmenter ou diminuer l’intensité de votre carte. Par exemple, augmenter l’intensité, ou l’éclat, diminue les points de « chaleur max » dans vos données, si bien que davantage de points s’affichent.

Dans l’image suivante, la carte de faible intensité est définie à 50 % et la carte de haute intensité à 75 %.  
![Deux cartes de densité côte à côte : une à faible intensité et une à forte intensité.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_density_intensity.png)  

**Taille** : vous pouvez utiliser l’étagère Taille pour ajuster la taille des repères de densité. Cliquez sur le repère Taille pour afficher le curseur de taille. Utilisez le curseur pour augmenter ou diminuer la taille en fonction de la taille du groupe Repères constituant votre carte de chaleur.

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# Concepts de cartographie dans Tableau

Si vous souhaitez analyser vos données de manière géographique, vous pouvez tracer vos données sur une carte dans Tableau. Cette rubrique explique pour quelles raisons et dans quels cas placer vos données sur une visualisation de carte. Elle décrit également certains types de cartes que vous pouvez créer dans Tableau, avec des liens vers les rubriques qui démontrent comment créer chacune d’elles.

Si vous découvrez les cartes dans Tableau, c’est un bon point de départ pour commencer votre apprentissage.

## Pourquoi placer vos données sur une carte ?

De nombreuses raisons peuvent vous amener à placer vos données sur une carte. Votre source de données contient-elle des données d’emplacement ? Ou vous pensez peut-être qu’une carte pourrait vraiment faire ressortir vos données ? Ces deux raisons peuvent vous inciter à créer une visualisation de carte, mais il est important de garder à l’esprit que les cartes, comme tout type de visualisation, répondent à un objectif spécifique : elles répondent à des questions d’ordre spatial.

Vous créez une carte dans Tableau parce que vous avez une question d’ordre spatial, et vous avez besoin d’utiliser une carte pour comprendre les tendances ou les schémas dans vos données.

Mais qu’est-ce qu’une question d’ordre spatial ? En voici quelques exemples :

- Dans quel état trouve-t-on le plus de marchés de producteurs ?
- Quelles sont les régions des États-Unis affichant le taux d’obésité le plus élevé ?
- Quelle est la station de métro la plus fréquentée sur les lignes de métro de ma ville ?
- Vers quelles régions les tempêtes se déplacent-elles dans la durée ?
- Dans quelles stations les personnes prennent-elles et retournent-elles des vélos dans le cadre du programme de vélos en libre service ?

Ce sont toutes des questions d’ordre spatial. Par contre, une carte est-elle le meilleur moyen de répondre à ces questions ?

## Quand utiliser une carte pour présenter vos données ?

Si vous avez une question d’ordre spatial, une vue Carte peut être un moyen très efficace d’y répondre. Mais cela n’est pas nécessairement toujours le cas.

Prenons par exemple la première question dans la liste précédente : dans quel État trouve-t-on le plus de marchés de producteurs ?

Si vous aviez une source de données comportant une liste des marchés fermiers par État, vous pourriez créer une vue comme celle affichée ci-dessous. Pouvez-vous facilement faire la différence entre New York et la Californie ? Quel État a le plus de marchés fermiers ?

![Carte des États-Unis avec des cercles représentant les marchés fermiers dans chaque État.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_build3.1.png)

Que diriez-vous de créer plutôt un graphique à barres ? Est-il maintenant facile de repérer l’État qui a le plus de marchés fermiers ?

![Graphique à barres représentant les marchés fermiers dans chaque État des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_build4.1.png)

L’exemple ci-dessus illustre bien le cas où un type de visualisation différent pourrait mieux répondre à une question d’ordre spatial qu’une carte.

Donc, comment savoir s’il est préférable d’utiliser une carte ?

Une règle générale consiste à vous demander si vous pourriez répondre ou non à votre question plus rapidement, ou plus facilement avec une autre visualisation. Si la réponse est oui, alors une carte n’est peut-être pas la visualisation la plus adaptée pour les données que vous utilisez. Si la réponse est non, prenez les éléments suivants en compte :

Les cartes qui répondent efficacement à des questions affichent une représentation à la fois appropriée et attractive des données. En d’autres termes : les données ne sont pas trompeuses, et la carte est attractive.

Si votre carte est attractive, mais que les données sont trompeuses ou peu informatives, vous courez le risque que les utilisateurs interprètent vos données de manière erronée. C’est pourquoi il est important de créer des cartes qui représentent vos données de manière précise aussi bien qu’attractive.

## Quels types de carte peut-on créer dans Tableau ?

Avec Tableau, vous pouvez créer les types de carte courants suivants :

- [Cartes avec symboles proportionnels](#Proportional)
- [Cartes choroplèthes (cartes pleines)](#Choropleth)
- [Cartes avec répartition de points](#Point)
- [Cartes de densité (cartes de chaleur)](#Density)
- [Cartes de flux (cartes de trajets)](#Flow)
- [Cartes en toile d’araignée (cartes origine-destination)](#Spider)

### Cartes avec symboles proportionnels

Les cartes avec symboles proportionnels sont très adaptées lorsqu’il s’agit d’afficher des données quantitatives pour des emplacements individuels. Par exemple, vous pouvez tracer les tremblements de terre dans le monde et les dimensionner en fonction de leur magnitude.

Pour plus d’informations sur les cartes avec symboles proportionnels, et pour savoir comment les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_symbol.htm).

![Une carte qui affiche les épicentres des tremblements de terre et les limites des plaques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol6.png)

### Cartes choroplèthes (cartes pleines)

Également appelées cartes pleines dans Tableau, les cartes choroplèthes sont idéales pour afficher des données de rapport. Par exemple, si vous souhaitez afficher les taux d’obésité pour tous les comtés des États-Unis, vous pouvez envisager de créer une carte choroplèthe pour voir si vous pouvez repérer des tendances spatiales.

Pour plus d’informations sur les cartes choroplèthes et pour savoir comment les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes affichant un rapport ou des données agrégées dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_choropleth.htm).

![Une carte choroplèthe des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps1.png)

### Cartes avec répartition de points

Vous pouvez utiliser les cartes avec répartition de points lorsque vous souhaitez afficher des emplacements approximatifs ou que vous recherchez des clusters visuels de données. Par exemple, si vous souhaitez voir où ont eu lieu les tempêtes de grêle aux États-Unis l’année passée, vous pouvez créer une carte à répartition de points pour voir si vous pouvez repérer des clusters.

Pour plus d’informations sur les cartes à répartition de points et pour apprendre à les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes surlignant des clusters visuels de données dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_pointdistribution.htm).

![Carte à répartition de points aux États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_build7.png)

### Cartes de densité (cartes de chaleur)

Vous pouvez utiliser les cartes de densité, ou cartes de chaleur, lorsque vous souhaitez afficher des tendances pour des clusters visuels de données. Par exemple, pour rechercher les zones de Manhattan ayant le plus grand nombre de stations de taxis, vous pouvez créer une carte de densité pour voir les endroits les plus populaires.

Pour plus d’informations sur les cartes de densité et comment les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm).

![Une carte thermique montrant les lieux de prise en charge et de dépose des taxis à Manhattan.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol7.png)

[Retour en haut](#top2)

### Cartes de flux (cartes de trajets)

Vous pouvez utiliser des cartes de flux pour connecter des trajets sur une carte et voir l’évolution d’un phénomène sur la durée. Par exemple, vous pouvez suivre les trajectoires des principales tempêtes dans le monde sur une période donnée.

Pour plus d’informations sur les cartes de flux et pour savoir comment les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes affichant un trajet dans la durée dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_flow.htm).

![Carte de flux (ou carte de trajets) des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_build8.png)

### Cartes en toile d’araignée (cartes origine-destination)

Vous pouvez utiliser une carte en toile d’araignée pour montrer l’interaction entre un emplacement d’origine et un ou plusieurs emplacements de destination. Par exemple, vous pouvez connecter des trajectoires entre des stations de métro pour les tracer sur une carte, ou vous pouvez suivre des parcours de vélo en libre service depuis une origine jusqu’à une ou plusieurs destinations.

Pour plus d’informations sur les cartes en toile d’araignée et pour savoir comment les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes affichant les trajets entre les origines et les destinations dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_origin_destination.htm).

![Groupe de lignes dans une carte en toile d’araignée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_build9.png)

![Une carte origine-destination avec des lignes bleues s’étendant à partir d’un point sur un littoral.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap1.png)

## Ressources pour vous aider à démarrer

Avant de vous lancer dans la création de vues comportant des cartes dans Tableau, passez en revue certaines des ressources suivantes.

### Insérer vos données géographiques dans Tableau

- [Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm) : si vous avez des données non reconnues par Tableau, commencez ici.
- [Fusionner des données géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm) : si vous souhaitez fusionner des données géographiques avec une autre source de données, commencez ici.

### Mettre en forme vos champs géographiques

- [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm) : une fois que vous avez intégré vos données géographiques dans Tableau, vous devez les mettre en forme afin de pouvoir les utiliser dans Tableau.

## Voir également

[Exercices d’entraînement : Créer une vue Carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm)

[Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm)

[Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm)

[Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm)

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# Ce qui a changé pour les sources de données et l’analyse

Depuis Tableau version 2020.2, plusieurs améliorations majeures contribuent à rendre l’analyse multi-tables plus facile et plus intuitive.

Les fonctionnalités de modélisation de données dans Tableau vous aident à analyser plus facilement les données sur plusieurs tables. Avec une couche logique et des relations dans les sources de données, vous pouvez créer des modèles de données multi-tables sous forme de schémas en étoile et en flocon avec plusieurs tables de faits de différents niveaux de détail (LOD).

- **Les sources de données sont plus faciles à créer, à gérer et à analyser**. Les sources de données ont une nouvelle couche logique où vous pouvez créer des relations flexibles entre les tables. Créez des modèles de données multi-tables et multi-faits en reliant des tables de différents niveaux de détail. Intégrez plus facilement les données de plusieurs tables et gérez moins de sources de données pour répondre à vos besoins analytiques.
- **Les relations rendent l’expérience d’analyse plus intuitive**. Inutile désormais de vous lancer dans une planification approfondie des jointures et de faire des hypothèses sur les types de jointure requises pour préparer vos données pour l’analyse. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données. Vous pouvez voir les agrégations au niveau de détail des champs dans votre visualisation plutôt que d’avoir à penser aux jointures sous-jacentes. Les relations peuvent être du type plusieurs-à-plusieurs et gérer des jointures externes complètes. Vous n’avez pas besoin d’utiliser des expressions LOD telles que FIXED pour dédupliquer des données dans des tables reliées.
- **Le volet Source de données, la fenêtre Afficher les données et le volet Données du classeur ont été mis à jour de manière à prendre en charge une expérience d’analyse multi-tables**. Votre première vue de l’espace de travail du volet Source de données est la couche logique, où vous pouvez définir les relations entre les tables. Plusieurs parties de l’interface Tableau ont été modifiées afin de prendre en charge l’analyse multi-tables. Le volet Source de données (espace de travail, grille de données), la fenêtre Afficher les données et le volet Données du classeur ont été mis à jour de manière à prendre en charge une expérience d’analyse multi-tables. Pour plus d’informations, consultez [Modifications apportées à différentes parties de l’interface](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#data-source-page-changes). L’API pour accéder aux données de vue a également été mise à jour de manière à prendre en charge l’analyse multi-tables.
- **Les requêtes contextuelles fournissent des données pertinentes selon les besoins**. Une source de données qui utilise des relations facilite l’intégration d’un plus grand nombre de tables, de lignes de données et de plusieurs tables de faits dans une seule source de données. Plutôt que d’interroger l’intégralité de la source de données, Tableau extrait des données depuis les tables nécessaires pour la feuille de calcul, en fonction des champs en jeu dans la visualisation.

**Visionner une vidéo** : pour un aperçu des améliorations apportées aux sources de données et une introduction à l’utilisation des relations dans Tableau, visionnez cette vidéo de 5 minutes.

**Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités.

En savoir plus sur le fonctionnement des requêtes relationnelles dans ces billets du blog Tableau :

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres.

## Modifications apportées aux sources de données, au modèle de données et à la sémantique des requêtes

### Prise en charge des sources de données multi-tables

Les sources de données de Tableau reconnaissent et préservent les données normalisées. Avec les sources de données multi-tables, Tableau peut gérer plusieurs niveaux de détail dans une seule source de données. Cette prise en charge vous permet de préparer et d’explorer plus facilement vos données sans avoir à écrire des calculs spécialisés pour contrôler les agrégations comme les moyennes et les totaux. Combinez des tables basées sur des schémas en étoile et en flocon pour relier de façon transparente plusieurs tables de faits. La nouvelle couche logique utilise des jointures contextuelles et dynamiques et vous donne un meilleur contrôle de domaine (voir [Schémas de modèle de données pris en charge](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake)).

Tableau reconnaît et gère les relations sous-jacentes entre les tables, de sorte que le nombre de jointures et de calculs nécessaires s’en trouve réduit. Comme ces sources de données optimisées peuvent répondre à une plus grande variété de questions, vous pouvez consolider le nombre de sources de données distinctes que vous devez créer et gérer. Il faut moins de sources de données pour représenter les mêmes données.

#### Qu’est-ce qui n’a pas changé ?

Les relations dans la couche logique vous offrent davantage d’options pour combiner les données (rien n’a été enlevé). Vous pouvez toujours créer des sources de données à table unique dans Tableau. Vous pouvez créer une table logique à l’aide d’une combinaison de jointures, d’unions, de SQL personnalisé, etc. Le comportement d’analyse sur une seule table dans Tableau n’a pas changé. L’analyse sur une seule table logique contenant un mélange de dimensions et de mesures fonctionne de la même manière que dans Tableau version 2020.1 et versions antérieures.

Voir aussi [Questions sur les relations, le modèle de données et les sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm).

### Nouvelle couche logique dans la source de données

Dans les versions précédentes de Tableau, le modèle de données dans votre source de données était constitué d’une seule couche physique où vous pouviez spécifier des [jointures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm#WhereAreJoins) et des unions. Les tables ajoutées à la couche physique (par jointure ou union) créent une seule table aplatie (dénormalisée) pour l’analyse.

<table style="width: 850px; margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 350px;"><col style="width: 20px;"><col style="width: 465px;"></colgroup><thead><tr><th>Versions précédentes</th><th>&nbsp;</th><th>2020.2 et ultérieur</th></tr></thead><tbody><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_physical_layer.png" alt="Diagramme des connexions entre quatre tables physiques dans un modèle de données."></td><td>&nbsp;</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_logical_physical.png" alt="Un diagramme de modèle de données avec une couche logique et une couche physique."></td></tr><tr><td class="caption"><span class="caption">Dans Tableau version 2020,1, le modèle de données n’a plus que la couche physique.</span></td><td>&nbsp;</td><td class="caption"><span class="caption">Dans Tableau version 2020.2 et versions ultérieures, le modèle de données comporte deux couches&nbsp;: la couche logique et la couche physique.</span></td></tr></tbody></table>

Depuis Tableau version 2020.2, le modèle de données dans votre source de données comprend une nouvelle couche sémantique au-dessus de la couche physique (appelée la couche logique), où vous pouvez ajouter plusieurs tables et les relier les unes aux autres en fonction des paires de champs assorties. Les tables au niveau de la couche logique ne sont pas fusionnées dans la source de données, elles restent distinctes (normalisées) et conservent leur niveau de détail natif.

Les tables logiques agissent comme des conteneurs pour les tables physiques. Vous pouvez toujours utiliser les jointures et les unions entre les tables physiques. Il suffit de cliquer deux fois sur une table logique pour l’ouvrir et travailler avec les jointures ou les unions.

La couche logique vous permet de combiner plus facilement vos données pour une variété de scénarios analytiques. Vous pouvez utiliser et créer des modèles de données normalisés sous forme de schémas en étoile et en flocon, et des modèles flexibles avec des tables de faits à différents niveaux de granularité.

Pour plus d’informations, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm) et [Schémas de modèle de données pris en charge](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake).

### Sémantique de requêtes basée sur des relations

Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Elles peuvent être du type plusieurs-à-plusieurs et gérer des jointures externes complètes. Vous n’avez pas besoin d’utiliser des expressions LOD telles que FIXED pour dédupliquer des données dans des tables reliées.

Considérez une relation comme un contrat entre deux tables. Lorsque vous créez une visualisation avec des champs issus de ces tables, Tableau intègre les données depuis ces tables en utilisant ce contrat pour créer une requête avec les jointures appropriées.

Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent la préparation et l’analyse des données plus faciles et plus intuitives. [Utilisez des jointures seulement lorsque vous en avez absolument besoin](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables).

- **Pas de type de jointure à l’avance**. Il vous suffit de sélectionner les champs correspondants pour définir une relation (pas de types de jointure). Étant donné que vous ne spécifiez pas le type de jointure, vous ne voyez pas un diagramme de Venn lorsque vous configurez des relations.
- **Automatiques et contextuelles**. Les relations défèrent les jointures au moment et au contexte de l’analyse. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données. Vous pouvez voir les agrégations au niveau de détail des champs dans votre visualisation plutôt que d’avoir à penser aux jointures sous-jacentes.
- **Flexibles**. La combinaison de tables à l’aide de relations est similaire à la création d’une source de données personnalisée et flexible pour chaque visualisation, le tout dans une seule source de données pour le classeur. Étant donné que Tableau interroge uniquement les tables qui sont nécessaires en fonction des champs et des filtres dans une visualisation, vous pouvez créer une source de données pouvant être utilisée pour divers flux analytiques.

Pour plus d’informations, voir [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm), [Utiliser les relations sans crainte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm) et [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model).

**Remarque** : pour accéder à l’espace de travail de la jointure d’origine, double-cliquez sur une table logique dans la vue de niveau supérieur (la couche logique de la source de données). Vous pouvez toujours ajouter des jointures et des unions entre les tables dans la couche physique de la source de données. Pour plus de détails, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm).

### Sources de données migrées

Lorsque vous ouvrez un classeur ou une source de données pré-2020.2 dans une version 2020.2 ou ultérieure de Tableau, votre source de données apparaît sous la forme de table logique unique dans l’espace de travail. Vous pouvez continuer à utiliser le classeur comme vous le faisiez auparavant.

Si votre source de données contenait plusieurs tables liées ou réunies, la table logique unique s’affichait avec le nom « Données migrées ». Vous pouvez renommer la table Données migrées.

Pour voir les tables physiques qui constituent la table logique unique, double-cliquez sur cette table logique pour l’ouvrir dans la couche physique. Vous verrez ses tables physiques sous-jacentes, y compris les jointures et les unions.

![Si votre source de données contenait plusieurs tables liées ou réunies, la table logique unique s’affichait avec le nom « Données migrées ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_migrated_data.gif)

## Modifications apportées aux différentes parties de l’interface

### Modifications du volet Source de données

L’espace de travail du volet Source de données comporte deux couches : une couche logique et une couche physique. La vue par défaut que vous voyez dans le volet Source de données est nouvelle. Elle affiche la couche logique, laquelle utilise des relations (« fils ») entre les tables.

Vous pouvez toujours ajouter des jointures et des unions entre les tables dans la couche physique. Il suffit de double-cliquer sur une table logique dans la vue logique de haut niveau pour passer à la couche physique. Pour plus de détails, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm).

![Ajouter des jointures et des unions entre les tables dans l’espace de travail physique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_layers.gif)

#### Grille de données

Lorsque la source de données est constituée de plusieurs tables liées, sélectionnez une table logique pour en afficher les données dans la grille de données qui s’affiche sous le modèle de données. Avec les relations, les données n’ont pas été fusionnées, si bien que vous verrez les valeurs pour la table logique actuellement sélectionnée. Si vous avez besoin de permuter des colonnes, vous devez ouvrir une table logique et permuter les données dans la vue de table physique dans la source de données.

![La sélection d’une table logique en affiche les données dans la grille de données figurant sous le modèle de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_datasourcepage.gif)

### Volet Données dans les feuilles de calcul

Le volet Données a été mis à jour de manière à prendre en charge les relations et l’analyse multi-tables.

Vous ne verrez plus les étiquettes Dimensions et Mesures dans le volet Données. Les champs de dimensions et de mesures peuvent être organisés par table (Regrouper par table de source de données) ou dossier (Regrouper par dossier). Les dimensions sont affichées au-dessus de la ligne grise, et les mesures sous la ligne grise pour chaque table ou dossier. Dans certains cas, une table peut afficher uniquement les dimensions, ou uniquement les mesures pour commencer.

![Regrouper les champs et les placer dans des dossiers dans le volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_datapane.gif)

Vous ne verrez plus le champ Nombre d’enregistrements dans les sources de données qui contiennent des tables logiques. Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Dans l’exemple précédent, vous pouvez voir _Addresses(Count)_, _Customers(Count)_, et _LineItems(Count)_.

COUNT de table = SUM de Nombre d’enregistrements par table. Vous ne pouvez pas créer des calculs en plus du champ _Count_ d’une table. _Count_ fonctionne en mode agrégation uniquement.

**Remarque** : vous pouvez voir le champ _Nombre d’enregistrements_ dans le volet Données si vous ouvrez un classeur pré-2020.2 qui utilisait _Nombre d’enregistrements_ dans une vue.

Les champs calculés sont répertoriés avec leur champ d’origine, si tous leurs champs d’entrée proviennent de la même table.

Les ensembles et les groupes s’affichent sous la table avec leur champ d’origine.

Les champs qui n’appartiennent pas à une table spécifique ou ne sont pas regroupés sous un dossier sont affichés dans la zone générale sous les tables. Ces types de champs incluent notamment les calculs agrégés, les calculs qui utilisent des champs issus de plusieurs tables, le nombre d’enregistrements le cas échéant, les noms de mesures et les valeurs de mesures.

Dans la version 2024.2 et versions ultérieures : les noms de champs sont affichés en texte gris clair dans le volet Données lorsqu’ils ne sont liés à aucun champ utilisé dans la vue. Vous pouvez toujours utiliser ces champs pour l’analyse dans la visualisation, mais les champs non liés sont évalués différemment des champs liés dans l’analyse. Vous pourriez constater ce comportement si vous [utilisez une source de données avec des relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm).

### Afficher les données

Dans la fenêtre Afficher les données, lorsque la source de données contient plusieurs tables logiques, le nombre de lignes et de données est répertorié au niveau de détail natif pour chaque table dans des onglets séparés.

Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm).

Les champs calculés sont répertoriés avec leur champ d’origine.

Les calculs LOD n’apparaissent pas nécessairement dans Afficher les données pour une table logique, car un calcul LOD peut présenter une granularité différente de celle de la table elle-même. Si la dimensionnalité d’un calcul LOD comprend des champs à partir d’une seule table, ce calcul LOD apparaîtra dans sa propre table dans le volet Données.

### Modifications apportées à l’ordre des colonnes Afficher les données dans Tableau 2020.2 et versions ultérieures

Lorsque vous ouvrez une source de données dans Tableau version 2020.1 et versions antérieures et Tableau 2020.2 et versions ultérieures, il se peut que l’ordre des colonnes soit différent. Les colonnes peuvent être affichées différemment dans la fenêtre Afficher les données, et l’ordre des colonnes peut être différent lorsque vous les exportez au format CSV.

Ce changement apporté au mode de gestion de l’ordre des colonnes dans la fenêtre des données de la vue est nécessaire pour prendre en charge les relations et les tables logiques.

Si vous utilisez des scripts qui dépendent d’un ordre de colonnes personnalisé, nous vous recommandons d’utiliser l’API Extensions Tableau pour les données de la vue quand vous téléchargez des données sous-jacentes au format CSV.

## Modifications apportées à l’analyse avec des sources de données multi-tables

L’utilisation d’une source de données qui comporte plusieurs tables reliées a une incidence sur le mode d’analyse dans Tableau. Étant donné que plusieurs tables reliées ont des domaines indépendants et conservent leur niveau de détail natif, lorsque vous faites glisser des champs dans la vue :

- Les données sont interrogées à leur niveau de détail naturel.
- Seules les données pertinentes pour une visualisation sont interrogées.
- Les relations entre les tables affectent les résultats de la requête. Le flux de création d’une visualisation peut varier selon la manière dont les tables de champs sont reliées les unes aux autres dans le modèle de données, ou si elles ne sont pas reliées directement.

Avantages de l’utilisation de sources de données muti-tables avec des relations :

- Les relations utilisent des jointures, mais elles sont automatiques. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données.
- Tableau utilise les relations pour générer des agrégations correctes et des jointures appropriées lors de l’analyse, en fonction du contexte actuel des champs utilisés dans une feuille de calcul.
- Plusieurs tables à différents niveaux de détail sont prises en charge dans une seule source de données, si bien qu’il faut moins de sources de données pour représenter les mêmes données.
- Les valeurs de mesures sans correspondances ne sont pas abandonnées (pas de perte accidentelle de données).
- Les tables liées permettent de réduire ou d’éliminer les problèmes de duplication et de filtrage des données qui peuvent parfois résulter des jointures.

Pour plus d’informations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/relate_tables.htm), [Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm) et [Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm#Troubles).

Pour des informations connexes sur le fonctionnement des requêtes relationnelles, consultez ces billets du blog Tableau :

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)

À partir de Tableau version 2024.2, le modèle de données Tableau prend en charge l’analyse multi-faits et les dimensions partagées via des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm).

#### Qu’est-ce qui n’a pas changé ?

Le comportement d’analyse sur une seule table dans Tableau n’a pas changé. L’analyse d’une seule table logique contenant un mélange de dimensions et de mesures fonctionne comme dans Tableau pré-2020.2.

### Visualisations ne contenant que des dimensions

Lorsque vous utilisez une source de données multi-tables avec des tables reliées : si vous créez une visualisation ne comportant que des dimensions, Tableau utilise des jointures internes et vous ne verrez pas le domaine complet sans correspondances.

Pour voir des combinaisons partielles de valeurs de dimensions, vous pouvez :

- Utiliser Afficher les lignes/colonnes vides pour voir toutes les lignes possibles. Cliquer sur le menu **Analyse,** puis sélectionner Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Sachez que ce paramètre déclenchera également une densification, peut-être non souhaitable, pour les champs Date et Classe numérique.
- Ajoutez une mesure à la vue, par exemple _<YourTable>(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Avec cette étape, vous avez l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table.

#### Comportement éventuellement surprenant des valeurs sans correspondances pour les dimensions

Lorsque vous créez une visualisation qui utilise des dimensions issues de plusieurs tables logiques, le comportement peut être surprenant au départ. Par défaut, si les dimensions d’une visualisation ou les entrées dans un calcul de niveau de ligne utilisent des champs issus de plusieurs tables logiques, Tableau n’affichera les résultats que lorsque toutes les dimensions auront des valeurs correspondantes.

Par exemple, considérons un ensemble de données contenant deux tables logiques, Clients et Achats. Certains clients n’ont effectué aucun achat et n’ont aucune ligne correspondante dans le tableau Achats. Si vous intégrez la dimension \[Clients\].\[Nom du client\], vous verrez une liste de tous les clients, qu’ils aient ou non effectué un achat. Si vous ajoutez alors la dimension \[Achats\].\[Produit\] à la visualisation, Tableau procède à une actualisation de manière à afficher les clients qui ont fait des achats ainsi que les produits qu’ils ont achetés.

Vous disposez de plusieurs façons de travailler avec ce comportement par défaut :

- Utilisez Afficher les lignes/colonnes vides pour voir toutes les lignes possibles et ramener les valeurs de dimensions sans correspondances. Cliquer sur le menu **Analyse,** puis sélectionner Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Sachez que ce paramètre déclenchera également une densification =, peu-être non souhaitable, pour les champs Date et Classe numérique,
- Convertissez l’une des dimensions en une mesure. Par exemple, vous pouvez passer à l’utilisation de COUNT(\[Achats\].\[Produit)) pour conserver les clients sans achat et afficher un « 0 » dans leur cas. Il se peut que ce ne soit pas une approche viable si vous voulez voir tous les produits.
- Intégrez une mesure dans la vue de la table avec des valeurs sans correspondances. Par exemple, l’ajout de COUNT(\[Clients\]) sur l’étagère Détails réintègrerait les clients sans correspondances, tout en continuant d’afficher tous les produits.
- Au lieu de relier les deux tables au niveau logique, vous pouvez les lier à l’aide d’une jointure externe au niveau physique, comme dans les versions précédentes de Tableau. Cette approche affichera les valeurs sans correspondances, avec quelques effets secondaires. Les requêtes seront toujours émises en interrogeant les deux tables. Les valeurs NULL apparaîtront dans les visualisations et les filtres rapides même si aucun champ de la table sans correspondances n’est utilisé. Et vous devrez écrire des calculs LOD pour supprimer toute duplication indésirable introduite par la jointure.

### Utilisation du champ Count d’une table à la place de Nombre d’enregistrements

Vous ne verrez plus le champ Nombre d’enregistrements dans les sources de données qui contiennent des tables logiques. Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Dans l’exemple précédent, vous pouvez voir _Addresses(Count)_, _Customers(Count)_, et _LineItems(Count)_.

COUNT de table = SUM de Nombre d’enregistrements par table. Vous ne pouvez pas créer des calculs en plus du champ _Count_ d’une table. _Count_ fonctionne en mode agrégation uniquement.

**Remarque** : vous pouvez voir le champ _Nombre d’enregistrements_ dans le volet Données si vous ouvrez un classeur pré-2020.2 qui utilisait _Nombre d’enregistrements_ dans une vue.

### Calculs inter-tables

Vous pouvez écrire des calculs qui s’étendent sur plusieurs tables. Sachez que les calculs inter-tables utilisent la sémantique de requête des jointures internes par défaut. Le calcul réside au-dessus de la jointure entre les tables logiques qu’il référence. Avec les relations, il est possible d’écrire des calculs de niveau de ligne à travers différentes tables pour générer des jointures externes.

Les calculs sont évalués après l’ajout de dimensions null, de sorte que vous pouvez modifier une valeur null en un autre élément à l’aide d’un calcul tel que : IFNULL (\[Dimension\], "Manquant").

### Totaux généraux à l’aide de SUM

Les totaux généraux utilisant SUM reflètent le total réel au niveau de détail natif de la table logique d’un champ, plutôt que la valeur SUM des sous-totaux.

### Valeurs null et jointures automatiques résultant de relations

Dans Tableau version 2020.2 et versions ultérieures, lors de l’exécution des jointures résultant de relations, Tableau n’effectue pas de jointures de valeurs null par rapport à des valeurs null.

### Comportement de valeurs null sans correspondances

Lorsque vous ajoutez une mesure à la vue, une valeur de dimension null est ajoutée lorsque la mesure comporte des valeurs qui ne sont pas associées à une dimension.

Ce comportement se produit parce que Tableau traite les valeurs sans correspondances (ou les valeurs de dimensions non associées) de la même manière que les valeurs NULL vraies dans la source de données sous-jacentes. Dans les deux cas, les valeurs seront agrégées ou filtrées ensemble.

Par exemple, avec `SUM(Sales),[State]`, chaque État apparié représente un État. Sa valeur SUM(Sales) est la somme pour un seul État. Pour les valeurs null sans correspondances, la valeur SUM(Sales) peut refléter de nombreux États.

Si vous ne souhaitez pas ce comportement, vous pouvez nettoyer vos données afin que chaque ligne dans la table de mesures corresponde à une ligne dans la table de dimensions. Vous pouvez utiliser Tableau Prep pour cette opération. Ou bien, dans une feuille, vous pouvez filtrer la valeur NULL en cliquant sur la valeur NULL et en sélectionnant **Exclure**. Après cela, vous pouvez modifier la relation entre la table de mesures et la table de dimensions en sélectionnant **Tous les enregistrements correspondent** dans les paramètres Options de performance.

#### Traiter les valeurs null sans correspondances dans la boîte de dialogue Modifier le filtre

Lorsque vous appliquez un filtre à une dimension, les règles s’appliquant lors de l’apparition de valeur null sont les suivantes :

- Dans l’onglet Général, vous pouvez explicitement inclure ou exclure la ligne null l’aide de la case à cocher.
- Dans l’onglet Caractère générique, le paramètre n’aura pas d’impact sur l’affichage ou non de valeur null (puisqu’il ne filtre que les valeurs de texte et qu’une valeur null n’est pas traitée comme une valeur de texte).
- Dans les onglets Condition ou Premiers, l’utilisation d’un paramètre autre que **Aucun** entraînera le filtrage de l’état « Null ».

### Validation des relations

Vous disposez de plusieurs options pour valider votre modèle de données à des fins d’analyse. Au fur et à mesure que vous créez le modèle pour votre source de données, nous vous recommandons d’accéder à une feuille, de sélectionner cette source de données, puis de créer une visualisation qui explore le nombre d’enregistrements, les données attendues, les valeurs sans correspondances, les valeurs null ou les valeurs de mesures répétées. Essayez de travailler avec des champs de différentes tables pour vous assurer que tout se présente comme attendu.

Que rechercher :

- Vos relations dans le modèle de données utilisent-elles les champs correspondants corrects pour leurs tables ?
- L’ajout de plusieurs paires de champs correspondants rendrait-il la relation plus précise ?
- Que se passe-t-il si vous faites glisser différentes dimensions et mesures dans la vue depuis différentes tables ?
- Voyez-vous le nombre de lignes attendu ?
- Si vous avez modifié l’un des [paramètres d’options de performance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm) par rapport aux paramètres par défaut, les valeurs que vous voyez dans la visualisation correspondent-elles à vos attentes ? Si ce n’est pas le cas, vous pouvez vérifier les paramètres, ou les réinitialiser à la valeur par défaut.

Options de validation des relations et du modèle de données :

- Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Pour voir le total pour une table, faites glisser son champ Count (Total) dans la vue. Pour voir le total pour toutes les tables, sélectionnez le champ Total pour chaque table dans le volet Données, puis cliquez sur le tableau de texte dans Montre-moi.
- Cliquez sur **Afficher les données** dans le volet Données pour voir le nombre de lignes et de données par table. En outre, avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm).
- Faites glisser les dimensions sur les lignes pour voir le nombre de lignes dans la barre d’état. Pour voir les valeurs sans correspondances, cliquez sur le menu **Analyse**, puis sélectionnez Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Vous pouvez également faire glisser différentes mesures sur la vue, par exemple_<YourTable>(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table.

**Conseil** : pour voir les requêtes générées pour les relations, vous pouvez utiliser l’enregistrement des performances dans Tableau Desktop.

1. Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez **Paramètres et Performances** > **Démarrer l’enregistrement des performances**.
2. Faites glisser les champs dans la vue pour créer votre visualisation.
3. Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez **Paramètres et Performances** > **Arrêter l’enregistrement des performances**. Le classeur Enregistrement des performances s’ouvrira automatiquement.
4. Dans le tableau de bord Résumé des performances, sous les événements triés par heure, cliquez sur une barre « Exécution de la requête », et consultez la requête ci-dessous.

Une autre option plus avancée consiste à utiliser [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) sur GitHub. Vous pouvez filtrer sur un mot-clé spécifique à l’aide de la commande `end-protocol.query`. Pour plus d’informations, commencez par la [page wiki Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) dans GitHub.

<!-- document id=05c9776544505a0498f94782072737384d63370cd49625fd5cb03020432e9a75 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/explain_data_lm_status.md -->

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# Champs analysés dans Explique-moi les données

Explique-moi les données exécute une analyse statistique sur un tableau de bord ou une feuille pour rechercher des repères correspondant à des valeurs atypiques, ou plus spécifiquement une analyse sur un repère que vous sélectionnez. L’analyse prend également en compte les points de données éventuellement liés de la source de données qui ne sont pas représentés dans la vue actuelle.

Explique-moi les données n’inclut pas nécessairement toutes les colonnes de la source de données dans l’analyse. Dans de nombreux cas, certains types de champs seront automatiquement exclus de l’analyse. Pour plus d’informations, consultez [Champs exclus par défaut](#DefaultExcFields).

![Champs analysés de la vue Explique-moi les données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_viewfields.gif)

**Remarque** : les dimensions contenant plus de 500 valeurs uniques ne seront pas prises en compte pour l’analyse (sauf autorisation de l’auteur dans les paramètres d’Explique-moi les données).

Tous les utilisateurs peuvent afficher des informations sur les champs inclus ou exclus dans l’analyse en cours. Les utilisateurs de type Creator et Explorer qui disposent d’autorisations de modification peuvent modifier les champs utilisés par Explique-moi les données à des fins d’analyse statistique.

## Afficher les champs analysés par Explique-moi les données

Lorsque vous développez une explication pour une mesure qui contribue à la valeur du repère, un lien indiquant le nombre de champs pris en compte dans l’analyse s’affiche en bas du volet Guide des données.

![Détails d’Explique-moi les données avec un lien pour afficher 14 des 23 champs pertinents pour la valeur de somme la plus élevée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_fieldslink.png)

Cliquez sur le lien pour voir la liste des champs inclus ou exclus de l’analyse statistique actuelle.

Lorsqu’une source de données contient plus de 1000 dimensions ou mesures non visualisées, il se peut qu’une alerte s’affiche et vous demande si vous souhaitez qu’Explique-moi les données prenne en compte davantage de champs. Cliquez sur Tout expliquer pour lancer une analyse englobant davantage de champs. L’analyse peut prendre plus de temps.

#### Pour afficher les champs utilisés par Explique-moi les données pour l’analyse statistique

1. [Exécuter Explique-moi les données sur un tableau de bord, une feuille ou un repère](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#RunExD).
2. Dans le volet Guide des données, sous **Contribution à la valeur de**, cliquez sur un nom de mesure.  
      
    ![Détails d’Explique-moi les données pour un repère analysé, avec un texte en surbrillance qui décrit une valeur de somme des trajets supérieure à celle attendue de 8 800.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_viewfields1.png)
3. Dans la partie inférieure de l’espace de travail, cliquez sur le lien _Nombre de champs_.  
      
    ![Détails d’Explique-moi les données pour un repère analysé, avec le texte en surbrillance indiquant « 14 champs sur 23 ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_viewfields2.png)

## Modifier les champs utilisés pour l’analyse statistique

Les utilisateurs de type Creator et Explorer disposant d’autorisations de modification peuvent sélectionner des champs à inclure ou à exclure dans l’analyse statistique dans l’onglet Champs de la boîte de dialogue des Paramètres d’Explique-moi les données.

![Fenêtre de paramètres d’Explique-moi les données qui fournit des informations sur les paramètres de données, y compris les champs et les types de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_settings.png)

Lorsqu’une source de données contient des dimensions avec un grand nombre de valeurs uniques (jusqu’à 500), ces champs ne sont pas pris en compte dans l’analyse.

#### Pour modifier les champs utilisés par Explique-moi les données pour l’analyse statistique

Les paramètres des champs analysés sont appliqués au niveau de la source de données.

1. Exécutez Expliquer les données sur un repère lors de la modification d’une vue.
2. Dans le volet Guide des données, cliquez sur l’icône Paramètres en bas du volet. Ou cliquez sur le bouton Modifier dans la vue Champs analysés ([Comment ouvrir les champs analysés](#ViewAnalyzed)).  
      
    ![Bouton Modifier dans le volet Champs analysés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_editfields.png)
3. Dans la boîte de dialogue Paramètres d’Explique-moi les données, cliquez sur l’onglet Champs.
4. Cliquez sur une flèche déroulante en regard d’un nom de champ, sélectionnez Automatique ou Ne jamais inclure, puis cliquez sur OK .  
      
    Notez que les champs doivent comporter moins de 500 valeurs uniques pour être inclus dans l’analyse.  
      
    ![Fenêtre de paramètres d’Explique-moi les données avec une mesure sélectionnée et le menu déroulant développé pour afficher les options d’inclusion ou d’exclusion de champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_excludefield.png)

## Champs exclus par défaut

<table class="table--stripes" style="width: 100%; margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 45%;"><col style="width: 55%;"></colgroup><thead><tr><th>Champs exclus par défaut</th><th>Motifs d’exclusion</th></tr></thead><tbody><tr><td><p>Toutes les mesures non visualisées lorsque la source de données comporte plus de 1000 mesures.</p><p>Toutes les dimensions non visualisées lorsque la source de données comporte plus de 1000 dimensions.</p></td><td><p>Le calcul d’explications pour plus de 1000 mesures ou dimensions non visualisées peut prendre plus de temps, parfois plusieurs minutes. Ces champs sont exclus par défaut pour l’analyse initiale, mais vous pouvez choisir de les inclure pour une analyse plus approfondie.</p><p>Dans cette situation, une alerte peut s’afficher et vous demander si vous souhaitez que la fonctionnalité Explique-moi les données prenne en compte davantage de champs. Cliquez sur le lien d’alerte pour obtenir plus d’informations. Cliquez sur <span class="uicontrol">Tout expliquer </span>pour lancer une analyse englobant davantage de champs.</p></td></tr><tr><td>Champs qui utilisent la géométrie, la latitude ou la longitude</td><td>La géométrie, la latitude ou la longitude ne peuvent jamais être une explication en soi. Il est fort probable qu’une explication qui invoque la latitude ou la longitude comme explication soit due à une corrélation fallacieuse et non à une explication probable.</td></tr><tr><td>Dimensions à haute cardinalité (dimensions avec &gt; 500 membres)</td><td><p>Les dimensions de haute cardinalité sont plus longues à calculer. Les dimensions contenant plus de 500 valeurs uniques ne seront pas prises en compte pour l’analyse.</p></td></tr><tr><td>Groupes, compartiments ou ensembles</td><td>Non pris en charge actuellement.</td></tr><tr><td>Calculs de table</td><td>Les calculs de table ne peuvent pas être analysés lorsqu’ils sont à un niveau de détail différent de celui de la vue.</td></tr><tr><td>Des mesures non visualisées dont la moyenne ne peut pas être calculée</td><td>Les mesures non visualisées dont la moyenne ne peut pas être calculée comprennent les mesures qui sont des champs calculés où l’expression de calcul inclut des agrégations (affichage sous forme de champs AGG() lorsqu’ils sont ajoutés à la feuille).</td></tr><tr><td>Mesures discrètes et dimensions continues</td><td>Non pris en charge actuellement.</td></tr><tr><td>Champs masqués</td><td>Non disponible.</td></tr><tr><td>Champs calculés avec des erreurs</td><td>Pas de valeurs présentes à analyser.</td></tr></tbody></table>

<!-- document id=b91fdac1636cdcdcf5415d3705c0144a029946135d04b29c72d8b6335c02bf83 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/predictions_choosing_predictors.md -->

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# Choisir des prédicteurs

Lorsque vous créez des calculs de prédiction à l’aide des [fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm) de Tableau, vous devez choisir des prédicteurs. Pour rappel, un prédicteur est une variable d’entrée dont la valeur est utilisée pour prédire une variable de résultats, également appelée cible ou réponse. Vous allez fréquemment travailler avec des données relevant de domaines dont vous possédez une connaissance approfondie. Vous avez aussi déjà une bonne idée des champs étroitement corrélés avec votre cible de prédiction et susceptibles de faire des prédicteurs efficaces. Il est cependant toujours recommandé de prendre le temps d’évaluer vos prédicteurs et de vérifier la pertinence de votre choix. Il est conseillé de _toujours_ inclure au moins un prédicteur, et généralement plus d’un.

Tout d’abord, sélectionnez votre cible. Cela semble évident, mais s’assurer que vous sélectionnez vos prédicteurs _en fonction de ce que vous voulez prédire_ constitue une première étape critique. Par exemple, les domaines les plus corrélés avec l’espérance de vie des femmes peuvent être très différents des domaines les plus corrélés avec l’espérance de vie des hommes. De même, les champs les plus corrélés avec les ventes pourraient être très différents des champs les plus corrélés avec le profit.

Vous devez aussi garder à l’esprit que, par défaut, les fonctions de modélisation prédictive utilisent la [régression linéaire](https://fr.wikipedia.org/wiki/Régression_linéaire) comme modèle statistique sous-jacent. Avec ce modèle, les prédicteurs les plus corrélés sont ceux qui ont une relation linéaire avec la cible. Pour plus d’informations sur l’utilisation d’un autre modèle pris en charge, consultez [Choix d’un modèle prédictif](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm).

Pour mieux comprendre comment choisir les meilleurs prédicteurs pour les questions auxquelles vous cherchez à répondre, examinons les données sur l’espérance de vie des femmes. Pour suivre, téléchargez le classeur suivant de Tableau Public : [Choosing Predictors for Your Predictions](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/ChoosingPredictorsforYourPredictions/PredictorsbyRegion) (Choisir des prédicteurs pour vos prédictions).

## Mesures en tant que prédicteurs

Lorsque vous utilisez une mesure comme prédicteur, vous pouvez évaluer sa corrélation avec votre cible à l’aide de Tableau. Une méthode possible consiste à créer un [nuage de points](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_scatter.htm). Ci-dessous, nous comparons l’espérance de vie médiane des femmes d’un pays avec diverses autres mesures.

![Comparaison de nuage de points pour montrer la corrélation prédicteur/cible](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors1.png)

Pour certaines mesures, comme la **Mortalité infantile** et le **Taux de natalité**, il y a une corrélation négative claire avec l’Espérance de vie des femmes, comme on le voit dans la pente négative du nuage de points. Pour d’autres, c’est moins clair. Cependant, ce qui apparaît clairement est une répartition en forme de L pour **PIB médian**, **Utilisation médiane de téléphones portables** et **Dépenses de santé médianes/personne**. Cette distribution en forme de L indique souvent que l’utilisation d’une [transformation logarithmique](https://statmodeling.stat.columbia.edu/2019/08/21/you-should-usually-log-transform-your-positive-data/) peut vous aider à analyser vos données avec plus de précision. Des valeurs toutes positives d’une colonne sont un autre indice. Dans Tableau, vous pouvez utiliser une transformation logarithmique en modifiant la pile et en enveloppant l’expression dans une [fonction LOG](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_number.htm) :

![Fonction de journalisation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors2.png)

Nous passons d’une distribution en forme de L, où il est difficile de faire la différence entre les extrêmes de l’échelle, à une distribution plus uniforme moins comprimée par les extrêmes de l’échelle.

![Nuage de points en forme de L](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors3.png)

Si nous répétons ce processus avec les autres distributions en forme de L, voici ce que nous obtenons :

![Autres distributions en forme de L](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors4.png)

### Coefficient de détermination, ou valeur R carré

Plus les repères sont proches de la ligne droite, plus la corrélation entre les deux mesures est élevée. Pour vous aider à évaluer la corrélation, vous pouvez ajouter des [courbes de tendance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm). Dans le volet Analyses, déplacez Courbe de tendance vers la vue et déposez-la sur Linéaire. Survolez la courbe de tendance avec votre curseur pour obtenir la [Valeur R carré](https://fr.wikipedia.org/wiki/Coefficient_de_détermination), ou coefficient de détermination, qui indique dans quelle mesure la variable dépendante (la cible) est expliquée par la variable indépendante (le prédicteur). Les prédicteurs avec des valeurs R carré plus proches de 1 sont plus efficaces que les prédicteurs avec des valeurs R carré plus proches de 0.

![Nuages de points avec R-carré proche de 1](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors5.png)

En examinant nos nuages de points, nous pouvons voir que le meilleur prédicteur de l’espérance de vie médiane des femmes est la mortalité infantile médiane, qui a une valeur R carré de 0,87 :

![Choisir le meilleur point de R au carré](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors7.png)

D’autres prédicteurs efficaces sont le Taux médian de natalité (R carré=0,76) et la transformation logarithmique des Dépenses de santé médianes/personne (R carré=0,56).

**Remarque :** la pente de la courbe ne vous indique _pas_ clairement quels prédicteurs ont la valeur R carré la plus élevée. Puisque l’échelle de l’axe x est déterminée par la plage de la variable spécifique sélectionnée, la pente de la courbe est fortement affectée par les variables spécifiques utilisées.

Dans l’image ci-dessous, nous avons visualisé l’Espérance de vie médiane des femmes par rapport à l’Espérance de vie médiane des femmes. La visualisation résultante est une ligne parfaitement droite sur un angle de 45° : comme prévu, il y a une corrélation parfaite entre la valeur sur l’axe x et la valeur sur l’axe y, avec une valeur R carré de 1 :

![Point avec R-carré de 1 exactement](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors6.png)

Toutefois, comme indiqué ci-dessous, même si LOG(MEDIAN(\[GDP\]) a une courbe de tendance plus raide que les autres, il a un score R carré faible de seulement 0,169. Ceci est dû à l’échelle de l’axe x pour ce volet :

![Affiche un R-carré faible](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors13.png)

Examinons également la façon dont quelques repères peuvent affecter de manière significative la pente d’une courbe de tendance. En zoomant sur le nuage de points du Taux médian d’imposition des entreprises, nous pouvons voir que la majorité des repères ont un taux d’imposition entre 0 et environ 1, avec six pays ayant des taux beaucoup plus élevés, entre 2 et 3. La valeur R carré pour tous les repères est 0,0879 :

![Zoom sur le graphique du taux médian de taxe professionnelle](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors14.png)

Voyons cependant ce qui se passe si nous supprimons ce cluster de six repères :

![Montre ce qui se passe lorsque le groupe de repères est supprimé](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors15.png)

La courbe de tendance est presque stable, et la valeur R carré tombe à 0,0006, ce qui indique qu’il n’y a pour ainsi dire aucune corrélation entre le Taux médian d’imposition des entreprises et l’Espérance de vie médiane des femmes. Lorsque vous visualisez vos données et utilisez des méthodes statistiques solides pour sélectionner vos prédicteurs, il est important d’examiner attentivement s’il existe des valeurs atypiques ou d’autres caractéristiques des données susceptibles d’affecter vos conclusions.

**Remarque :** pour plus d’exemples de la façon dont les statistiques sommaires risquent de ne pas vous donner l’image complète, renseignez-vous sur le [Quartet d’Anscombe](https://fr.wikipedia.org/wiki/Quartet_d’Anscombe).

## Dimensions en tant que prédicteurs

Lorsque vous utilisez des dimensions comme prédicteurs, vous pouvez utiliser une procédure similaire pour déterminer la corrélation. Toutefois, vous pouvez constater qu’il existe un écart important entre les différentes dimensions dans leur niveau de relation à la cible. Par exemple, lors de la subdivision par région, une région peut être un très bon prédicteur pour la cible, mais la corrélation peut être beaucoup plus faible pour une autre région. Cela ne signifie pas que vous ne devriez pas utiliser cette dimension comme prédicteur, mais vous devez évaluer si l’utilisation de mesures ou de dimensions supplémentaires aidera à améliorer votre modèle, et, de ce fait, vos prédictions.

Puisque nous avons déterminé que les meilleurs prédicteurs pour notre ensemble de données sont la Mortalité infantile médiane, le Taux médian de natalité et la transformation logarithmique des Dépenses de santé médianes/personne, limitons la visualisation à ces trois variables :

![Comparaison de différentes variables](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors8.png)

Ensuite, partitionnons les données en ajoutant Région sur Couleur dans la fiche Repères et voyons ce qui arrive à la visualisation :

![Partitionné par couleur](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors9.png)

### Comparaison des valeurs R carré entre les prédicteurs

Comparons les valeurs R carré pour chacune des courbes de tendance de la Région pour chaque prédicteur :

![Table comparant les valeurs R carré par région](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors-r-table.png)

Dans la table ci-dessus, la valeur R carré la plus basse pour chaque prédicteur est surlignée en rouge, et la deuxième plus basse en jaune.

L’Europe a les valeurs R carré les plus basses pour la mortalité infantile médiane et le taux médian de natalité, et l’Afrique a la valeur R carré la plus faible pour la transformation logarithmique des dépenses de santé médianes/personne (surligné en rouge). L’Afrique a également des valeurs R carré plus faibles pour le taux médian de mortalité infantile et le taux médian de natalité.

L’ajout d’une dimension peut fournir plus d’informations à votre modèle, et l’ajout d’informations complémentaires peut améliorer la qualité de votre prédiction. Toutefois, dans une subdivision donnée (une région, dans ce cas), la qualité de prédiction pourrait s’améliorer ou diminuer. Dans certains cas, vous pouvez construire un modèle individuel pour chaque subdivision en fonction des mesures qui sont les meilleurs prédicteurs pour ce groupe spécifique.

Dans ce cas, la mortalité infantile a une corrélation assez forte avec l’espérance de vie des femmes pour toutes les régions, bien qu’elle soit un peu plus faible en Afrique et en Europe. Le taux médian de natalité est un bon prédicteur pour l’Océanie et l’Asie, mais n’a presque aucune corrélation avec l’espérance de vie des femmes en Europe, et la transformation logarithmique des dépenses de santé médianes est un prédicteur raisonnable pour toutes les régions sauf l’Afrique. Nous pouvons nous attendre à ce que le modèle créé avec les quatre prédicteurs (Mortalité infantile, Taux de natalité, log(Dépenses de santé) et Région) ait les prédictions les moins précises pour les pays d’Europe et d’Afrique. Nous pourrions vouloir analyser les données plus en profondeur pour voir s’il existe des prédicteurs supplémentaires ou alternatifs que nous pourrions utiliser pour créer des modèles plus adaptés à l’Europe et à l’Afrique.

## Création de votre fonction de modélisation prédictive

Maintenant que nous avons trouvé de bons prédicteurs, nous pouvons créer et appliquer une fonction de modélisation prédictive pour la voir en action.

1. Ouvrez le menu Analyse en haut, puis sélectionnez Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul, nommez le calcul et procédez comme suit :

- Nommez le calcul : **Quantile\_LifeExpFemale\_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region**
- Entrez la formule suivante :
    
    `MODEL_QUANTILE(0.5,MEDIAN([Life Expectancy Female]),   LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])),   MEDIAN([Birth Rate]),   MEDIAN([Infant Mortality Rate]),   ATTR([Region]))`

Ce calcul renverra la valeur médiane (0,5) de la plage des espérances de vie médianes modélisées des femmes, sur la base des prédicteurs que nous avons sélectionnés : Dépenses de santé, Taux de natalité, Mortalité infantile et Région.

Ensuite, créons un nuage de points qui montre à la fois l’espérance de vie _réelle_ des femmes et l’espérance de vie _prédite_ des femmes :

![Comparaison réel/prédit](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors10.png)

Bien joué ! Les prédictions sont assez conformes aux valeurs réelles pour chaque région.

Mais faisons un nouvel essai pour comprendre où les prédictions sont les plus éloignées du repère. Créez un autre calcul **appelé Residual\_LifeExpFemale\_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region**, comme suit :

`MEDIAN([Life Expectancy Female]) - [Quantile_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region]`

Ce calcul résiduel retourne la différence entre la médiane _prédite_ et la médiane _réelle_, nous aidant à voir les pays affichant le plus grand écart entre l’espérance de vie médiane réelle et prédite des femmes.

Ensuite, appliquons ce calcul résiduel à Couleur :

![Ajout de calcul résiduel](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors11.png)

Vous pouvez voir dans la visualisation ci-dessus que la plupart des pays, dans la plupart des régions, affichent de faibles écarts entre les prédictions et les valeurs réelles. L’Afrique est la région incluant le plus grand nombre de pays avec des écarts significatifs, mais faisons un autre essai pour identifier le type de différences.

Vous pouvez voir que les différences varient entre -17 et +9. Divisons alors la visualisation en groupes où il y a moins de ±3 ans de différence, moins de ±5 ans de différence, moins de ±10 ans de différence, et plus de ±10 ans de différence.

Créez un autre calcul, appelé **Grouped\_Residual\_LifeExpFemale\_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region**, comme suit :

`IF [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] <= 3   AND [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] >= -3   THEN "±3"   ELSEIF [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] <= 5   AND [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] >= -5   THEN "±5"   ELSEIF [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] <= 10   AND [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] >= -10   THEN "±10"   ELSE   "> ±10"   END`

Encore une fois, ajoutons le calcul à Couleur :

![Vue finale](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predictors12.png)

Notez que la grande majorité des prédictions sont incorrectes de moins de 3 ans, et que seule une petite poignée est incorrecte de plus de 10 ans. C’est un résultat globalement satisfaisant !

Cela signifie que l’utilisation de ce modèle nous permettrait d’identifier avec précision les pays dont l’espérance de vie médiane des femmes est atypique, ou de fournir l’espérance de vie modélisée des femmes pour un pays où ces données manquaient.

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# Choisir le type d’histoire adapté à votre histoire basée sur des données Tableau Desktop

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Lorsque vous [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm), il est important de choisir le type d’histoire adapté à vos données. Voulez-vous que votre histoire couvre les tendances au fil du temps ? Ou préférez-vous baser votre histoire sur deux valeurs à comparer ? Pour vous aider à raconter l’histoire adaptée, cette rubrique décrit les différents types d’histoires, en prenant un exemple pour chaque type d’histoire.

## Continu

Les histoires continues sont particulièrement adaptées à l’analyse des tendances ou des progrès au fil du temps.

Lorsque vous créez une histoire continue, elle inclut un contenu pour les performances, les segments, la volatilité et les courbes de tendance. L’histoire comprend également une analyse de contribution et une corrélation pour les histoires qui utilisent plus d’une dimension. Pour utiliser une histoire continue, votre feuille de calcul doit contenir :

- 1 dimension contenant entre 1 et 10 mesures
- 2 dimensions et jusqu’à 3 mesures

L’exemple suivant est une histoire continue pour un graphique en courbes comportant une seule dimension et plusieurs mesures :

![Trois graphiques linéaires avec un exemple d’histoire continue](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_continuous.png)

## Discret

Les histoires discrètes sont particulièrement adaptées aux comparaisons de valeurs et à la compréhension de la répartition des données dans chaque valeur. Lorsque vous créez une histoire discrète, l’histoire inclut un contenu sur la répartition et les regroupements ou clusters dans les données. L’histoire, quant à elle, comprend une analyse de contribution pour les feuilles de calcul qui utilisent plusieurs dimensions.

Envisagez d’utiliser une histoire discrète lorsque vous souhaitez :

- Comprendre les moteurs de vos indicateurs de performance clés (KPI) dans les rapports de vente.
- Identifier et comprendre rapidement les valeurs atypiques lors de la découverte des données.
- Identifier les tendances qui ne sont pas facilement observables dans le visuel lors de la réalisation d’un audit.
- Découvrir instantanément des informations d’utilisation complexes pour l’analyse géographique.
- Identifier et énoncer les relations clés, par exemple, entre les ventes et les bénéfices.

Pour utiliser une histoire discrète, votre feuille de calcul doit avoir :

- 1 dimension contenant entre 1 et 10 mesures
- 2 dimensions et jusqu’à 3 mesures

L’exemple suivant est une histoire discrète pour un graphique à barres qui a une seule dimension et deux mesures :

![Un graphique à barres avec un exemple d’histoire discret](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_discrete.png)

## Pourcentage d’un ensemble

Les histoires sous forme de pourcentage d’un ensemble sont particulièrement adaptées aux graphiques à secteurs. Pour utiliser une histoire sous forme de pourcentage d’un ensemble, votre feuille de calcul doit avoir :

- 1 dimension
- 1 mesure

L’exemple suivant est un pourcentage de toute l’histoire qui utilise un graphique à secteurs avec une seule dimension et une seule mesure :

![Un graphique à secteurs avec un exemple de pourcentage de l’histoire entière](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_percent.png)

## Nuage de points

Les histoires en nuage de points sont particulièrement adaptées pour comprendre la relation entre deux mesures. Lorsque vous créez une histoire en nuage de points, l’histoire inclut un contenu sur la relation (régression) entre deux mesures. Et l’histoire inclut un contenu sur les groupes (clusters) dans les données, le cas échéant.

Envisagez d’utiliser une histoire en nuage de points lorsque vous souhaitez :

- Mettre en évidence les relations entre deux mesures pour identifier l’impact (analyse de régression).
- Identifier et comprendre les valeurs atypiques qui sont au-dessus ou en dessous des seuils définis.
- Analyser la répartition de vos données.

Pour utiliser une histoire en nuage de points, votre feuille de calcul doit avoir :

- 1 dimension
- 2 ou 3 mesures

**Remarque :** lorsque vous créez votre histoire de nuage de points, la première mesure que vous sélectionnez est traitée comme la variable indépendante et la seconde mesure est la variable dépendante.

L’exemple suivant est une histoire en nuage de points qui utilise un nuage de points comportant une seule dimension et deux mesures :

![Un diagramme en nuage de points avec un exemple d’histoire en nuage de points](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_scatter.png)

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# Choisir le type de calcul approprié

Le type de calcul que vous choisissez dépend des besoins de votre analyse, de la question à laquelle vous souhaitez répondre et de la disposition de votre visualisation.

## Quel est le calcul adapté à votre analyse ?

Il n’est pas toujours simple de choisir le type de calcul à utiliser pour votre analyse. lorsque vous tentez de vous décider, considérez les questions et les exemples suivants.

**Remarque**: ce contenu a été publié à l’origine sur le Blog de Tableau. Consultez [Guide pratique pour choisir le type de calcul adapté à votre question](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2016/4/guide-choosing-right-calculation-your-question-53667).

  

### Expression de base ou calcul de table ?

**Question 1** :

La visualisation contient-elle déjà toutes les valeurs de données dont vous avez besoin ?

- Si la réponse est **oui** : vous pouvez utiliser un calcul de table.
- Si la réponse est **non** : utilisez un calcul de base.

![Un organigramme pour déterminer s’il est préférable d’utiliser un calcul de table ou une expression de base, selon que la visualisation contient toutes les valeurs de données ou non. Si la visualisation contient déjà toutes les valeurs de données dont vous avez besoin, utilisez une expression de base. Dans le cas contraire, utilisez un calcul de table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasics_flowchart1.png)

##### **Exemple** :

Considérez les deux visualisations suivantes. La visualisation sur la gauche est un graphique à barres qui montre les ventes totales par pays/région. La visualisation sur la droite montre également les ventes par pays/région, mais les ventes ont été désagrégées.

Comment pourriez-vous calculer le 90è centile de ventes pour chacune de ces visualisations ?

![Deux graphiques affichent les ventes par pays/région. Un graphique est un graphique à barres et l’autre est un nuage de points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart1.png)

Le graphique à barres sur la gauche est agrégé par SUM. La vue ne contient donc pas suffisamment de détails pour utiliser un calcul de table. Vous pouvez utiliser une expression d’agrégation de base pour calculer le 90è centile de ventes pour chaque pays de cet exemple en utilisant la formule suivante :

PERCENTILE(\[Sales\], .90)

Le résultat est une valeur pour le 90è centile par pays sous forme d’étiquette pour chaque barre.

![Un graphique à barres horizontales affiche les ventes par pays.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart2.png)

Le graphique de droite inclut toutefois une valeur de données pour chaque bon de commande. Une distribution plus large et des valeurs atypiques s’affichent. La vue contient suffisamment de détails pour utiliser un calcul de table.

Vous pouvez calculer le 90è centile de ventes pour chaque pays en utilisant une bande de distribution (équivalent à un calcul de table). Cette visualisation contient davantage de contexte.

![Un nuage de points affiche les ventes par pays.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart3.png)

Les deux calculs aboutissent aux mêmes valeurs, mais les informations exploitables que vous collectez pour chacun diffèrent en fonction du niveau de détail (la quantité de données) dans la visualisation.

  

### Expression de base ou expression de niveau de détail ?

Si vous n’avez pas toutes les données dont vous avez besoin dans la visualisation, vous avez besoin de transmettre votre calcul à la source de données. Cela signifie que vous devez utiliser un calcul de base ou une expression LOD.

Si vous avez répondu **non** à la [question 1](#q1) ou à la question :

**Question 2** :

La granularité de votre question correspond-elle à la granularité de la visualisation ou de la source de données ?

- Si la réponse est **oui** : utilisez une expression de base.
- Si la réponse est **non** : utilisez une expression LOD (Level of Detail).

![Un organigramme montrant le processus qui permet de déterminer le mode de calcul des données pour une visualisation. Si la visualisation contient déjà toutes les valeurs de données dont vous avez besoin, utilisez un calcul de table. Si ce n’est pas le cas, demandez-vous si la granularité de votre question correspond à la granularité de la visualisation ou bien de la source. Si c’est le cas, utilisez une expression de niveau de détail. Si ce n’est pas le cas, utilisez une expression de base.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasics_flowchart3.png)

##### **Exemple**

Considérez la visualisation suivante. Elle représente le 90è centile de ventes pour toutes les commandes dans chaque pays.

![Un graphique à barres affichant le 90e percentile des ventes par pays.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart10.png)

Cet exemple utilise la source de données Sample - Superstore. fournie avec Tableau. Si vous êtes familier avec la source de données Sample-Superstore, vous savez peut-être qu’il y a une ligne de données par ID de commande. La granularité de la source de données est donc Order ID (ID de commande). La granularité de la visualisation est toutefois Country (Pays).

Si vous souhaitez savoir quelle est la valeur de 90è centile de ventes pour les commandes dans chaque pays au niveau de granularité ID de commande, vous pouvez utiliser l’expression LOD suivante :

 {INCLUDE \[Order ID\] : SUM(\[Sales\])}

Vous pouvez ensuite modifier le champ de manière à agréger au niveau du 90è centile dans la vue.

Pour ce faire, cliquez sur le menu déroulant du champ et sélectionnez **Mesure** > **Centile** > **90**.

Le diagramme suivant démontre comment l’expression LOD fonctionne dans ce cas :

![Un diagramme illustrant la relation entre l’agrégation et la granularité.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasics_diagram1.png)

1. Les données sont au début complètement agrégées au niveau SUM(Sales) puis descendent au niveau de détail Pays : SUM(Sales) au niveau Pays.
2. Le calcul de niveau de détail est appliqué et les données gagnent en granularité : SUM(Sales) au niveau Pays + ID de commande.
3. Le calcul de niveau de détail est agrégé au 90è centile : PCT90(SUM(Sales) au niveau Pays + ID de commande)

Le résultat est le suivant :

![Un graphique à barres horizontales affichant le 90e percentile des ventes par ID de commande dans différents pays.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart11.png)

### Calcul de table ou expression LOD (Level of Detail) ?

Lorsque vous choisissez entre un calcul de table et un calcul LOD, le processus est très similaire au choix entre un calcul de table et une expression de base. Posez-vous les questions suivantes :

_La visualisation contient-elle déjà toutes les valeurs de données dont vous avez besoin ?_

- Si la réponse est **Oui**, utilisez un calcul de base.
- Si la réponse est **Non**, demandez-vous : _La granularité de votre question correspond-elle à la granularité de la visualisation ou à la granularité de la source de données ?_ Si la réponse est **Non**, utilisez un calcul LOD.

![Un organigramme montrant le processus qui permet de déterminer le mode de calcul des données pour une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasics_flowchart3.png)

### Calculs de table uniquement

Dans certains cas, seul un calcul de table fonctionnera. Il s’agit des scénarios suivants :

- Classement
- Récursion (par exemple totaux cumulés)
- Calculs mobiles (par exemple moyennes mobiles)
- Calculs inter-lignes (par exemple calculs d’une période par rapport à une autre)

Si votre analyse requiert l’un des scénarios suivants, utilisez un calcul de table.

![Un organigramme avec des étapes pour déterminer le type de calcul à utiliser.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasics_flowchart4.png)

##### **Exemple**

Considérez la visualisation suivante. Elle affiche le prix de clôture moyen pour plusieurs actions entre septembre 2014 et septembre 2015.

![Un graphique en courbes affiche les cours de clôture d’une sélection d’entreprises sur un an.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart8.png)

Si vous souhaitez voir le nombre de fois que le prix de clôture a dépassé sa valeur de clôture record à ce jour, vous devez utiliser un calcul de table, plus spécifiquement un calcul récursif.

Pourquoi ? Parce que les calculs de table peuvent générer plusieurs valeurs pour chaque partition de données (cellule, volet, table), tandis que les expressions de base et LOD peuvent uniquement générer une valeur unique pour chaque partition ou regroupement de données.

Pour calculer le nombre de fois où le prix de clôture a dépassé son prix de clôture record pour chaque action, voici quelques étapes à effectuer.

1. Vous devez tenir compte de toutes les précédentes valeurs pour voir si vous avez atteint une nouvelle valeur de clôture maximum. Vous pouvez le faire avec une fonction RUNNING\_MAX. Par exemple, considérez le calcul suivant utilisant Jour (dans la table) et intitulé **Record to Date** (Record à ce jour) :
    
    RUNNING\_MAX(AVG(\[Close\]))
2. Vous pouvez maintenant marquer les jours où le record a été battu à l’aide du calcul suivant qui utilise Jour (dans la table) et est intitulé **Count Days Record Broken** (Nombre de jours avec record battu) :
    
    IF AVG(\[Close\]) = \[Record to Date\]   
    THEN 1   
    ELSE 0   
    END
3. Enfin, vous pouvez comptabiliser ces jours à l’aide du calcul suivant qui utilise Jour (dans la table) :
    
    RUNNING\_SUM(\[Count Days Record Broken\])
    
    Lorsque vous ajoutez le champ calculé final à la vue au lieu de Avg(Close), vous obtenez un résultat de ce type :
    
    ![Un graphique en courbes qui affiche la fréquence d’apparition d’un symbole boursier au fil du temps.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart9.png)

  

### Poursuivez avec [Conseils pour apprendre à créer des calculs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_formulas.htm)

### Également dans cette série :

[Comprendre les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand.htm)

[Types de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm)

<!-- document id=543bbafd7f8da6c9c9ebeb69cd014901319c96d45852d3917780a471b072519a url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/what_chart_example.md -->

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# Choisir le type de graphique adapté à vos données

Quel graphique convient le mieux à vos données ? Dans Tableau, la forme suit la fonction. La visualisation que vous créez dépend des éléments suivants :

- Les questions que vous essayez de poser
- Les propriétés de vos données
- Comment vous souhaitez présenter et communiquer vos idées aux autres

Par exemple, afficher l’augmentation des ventes d’une année sur l’autre nécessite un visualisation différente de l’affichage de la relation entre articles soldés et rentabilité de ces articles. Savoir ce que vous avez besoin de montrer vous aide à déterminer comment vous souhaitez le montrer.

Cette rubrique présente neuf types différents d’informations que vous pouvez afficher dans une visualisation. Cette liste n’est pas exhaustive, et il peut y avoir des exceptions à ces catégories. Avec l’expérience, vous serez en mesure d’évaluer plus rapidement le type de graphique que vous voulez créer. Tableau étant flexible, nous vous encourageons à sortir des sentiers battus. Cependant, avant de sortir des sentiers battus, il est utile de commencer par certains types de graphiques courants.

<table style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"><col style="width: 50%;"></colgroup><tbody><tr><td><h2 is="heading-item" :level="2" id="changement-dans-la-durée">Changement dans la durée</h2><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/whatchart_change_over_time_header.png" alt="Un graphique en courbes montre le profit au fil du temps."></p><h4>Rubriques associées</h4><ul><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_line.htm" class="xref">Création de graphiques en courbes</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates.htm" class="xref">Dates et heures</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_continuous.htm" class="xref">Dates continues</a></li></ul><p>&nbsp;</p></td><td><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>L’affichage d’un changement pour une mesure dans la durée est l’une des catégories fondamentales des visualisations. De nombreuses options permettent d’explorer les changements au fil du temps, y compris les graphiques en courbes, les graphiques de pente et les tables de surlignage.</p><p>Pour montrer un changement dans la durée, nous devons connaître la valeur dont nous anticipons qu’elle va changer, et maîtriser le fonctionnement des champs de date dans Tableau.</p><h4>À quel type de question ce graphique répond-il&nbsp;?</h4><ul><li>Comment cette mesure a-t-elle évolué au cours de l’année passée ?</li><li>Quand cette mesure a-t-elle changé ?</li><li>Avec quelle rapidité cette mesure a-t-elle changé ?</li></ul><div><h4>Plus d’inspiration</h4><ul><li><a href="https://www.tableau.com/fr-fr/solutions/workbook/day-of-week-analysis" target="_blank">Comprendre le changement au fil du temps avec l’analyse des séries chronologiques</a></li><li><a href="https://youtu.be/iDll2j1Izts" target="_blank">Nouvelles façons de visualiser le temps</a></li><li><a href="https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/visualizing-time-beyond-line-chart" target="_blank">Visualiser le temps : au-delà des graphiques en courbes</a></li><li><a href="https://public.tableau.com/views/VisualVocabulary/ChangeoverTime" target="_blank">Exemples de changement au fil du temps</a></li></ul></div></td></tr><tr><td><h2 is="heading-item" :level="2" id="corrélation">Corrélation</h2><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/whatchart_correllation_header.png" alt="Un nuage de points montre comment les variables sont corrélées."></p><h4>Rubriques associées</h4><ul><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_scatter.htm" class="xref">Créer un nuage de points</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm" target="_blank" class="xref">Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm" class="xref">Ajouter des courbes de tendance à une visualisation</a></li></ul><p>&nbsp;</p></td><td><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>Il peut arriver que vous ayez deux variables et que vous recherchiez la relation entre elles. Par exemple, vous pouvez rechercher la relation entre la taille des classes et le classement de l’école, ou la relation entre la capacité pulmonaire et l’endurance. (Gardez toutefois à l’esprit que la corrélation n’est pas toujours synonyme de causalité.)</p><p>La corrélation peut être affichée à l’aide de nuages de points ou de tables de surlignage, et vous pouvez utiliser les <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workspace_analytics_pane.htm" target="_blank">objets d’analytique</a> de Tableau pour montrer la force de cette corrélation.</p><h4>À quels types de questions ce graphique répond-il&nbsp;?</h4><ul><li>Ces deux mesures sont-elles liées&nbsp;? Avec quel degré&nbsp;?</li><li>Certaines mesures sont-elles plus corrélées que d’autres&nbsp;?</li><li>Quelle est la force de la relation entre ces mesures&nbsp;?</li></ul></td></tr><tr><td><h2 is="heading-item" :level="2" id="magnitude">Magnitude</h2><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/whatchart_magnitude_header.png" style="width: auto;height: auto;" alt="Un graphique à barres montre la valeur relative des éléments discrets."></p><h4>Rubriques associées</h4><ul><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_bar.htm" class="xref">Créer un graphique à barres</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_bubbles.htm" class="xref">Créer un graphique en bulles groupées</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_line.htm" class="xref">Création de graphiques en courbes</a></li></ul><p>&nbsp;</p></td><td><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>La magnitude montre la taille ou la valeur relative de deux éléments discrets ou plus. Si vous comparez les ventes pour différentes régions, nous examinons la magnitude.</p><p>Les graphiques de magnitude incluent les graphiques à barres, les graphiques à bulles groupées et les graphiques en courbes.</p><h4>À quels types de questions ce graphique répond-il ?</h4><ul><li>Quel membre de cette dimension présente la mesure la plus élevée&nbsp;?</li><li>Y a-t-il des dimensions exceptionnelles&nbsp;?</li><li>Quelle est l’étendue de l’écart entre la mesure la plus basse et la plus élevée entre ces dimensions&nbsp;?</li></ul></td></tr><tr><td><h2 is="heading-item" :level="2" id="écart">Écart</h2><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/whatchart_divergence_header.png" alt="Un graphique à barres montre dans quelle mesure une valeur varie par rapport à une ligne de base."></p><h4>Rubriques associées</h4><ul><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_bar.htm" class="xref">Créer un graphique à barres</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/qs_bullet_graphs.htm" class="xref">Créer un graphique à puces</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculating_z_scores.htm" class="xref">Calculer les scores Z</a></li></ul><p>&nbsp;</p></td><td><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>Les graphiques d’écart montrent dans quelle mesure une valeur varie par rapport à une référence de base, par exemple une moyenne ou une médiane. Si vous souhaitez savoir quels articles présentent des marges de profit particulièrement élevées ou faibles, vous devriez utiliser un graphique d’écart.</p><p>Vous pouvez utiliser des graphiques à puces, des graphiques à barres et des graphiques de combinaison pour montrer l’écart. Vous pouvez également trouver l’importance statistique de l’écart en utilisant un score Z.</p><h4>À quels types de questions ce graphique répond-il ?</h4><ul><li>De combien cette mesure s’écarte-t-elle de la norme ?</li><li>Quelle est l’importance des écarts dans cette mesure&nbsp;?</li><li>Y a-t-il une tendance dans ces écarts&nbsp;?</li></ul></td></tr><tr><td><h2 is="heading-item" :level="2" id="répartition">Répartition</h2><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/whatchart_distribution_header.png" alt="Un graphique à barres montre la distribution des points de données."></p><h4>Rubriques associées</h4><ul><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_histogram.htm" class="xref">Créer un histogramme</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_boxplot.htm" class="xref">Créer une boîte à moustaches</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/pareto.htm" class="xref">Créer un graphique de Pareto</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/population_pyramid.htm" class="xref">Créer une pyramide démographique</a></li></ul><p>&nbsp;</p></td><td><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>Lorsque vous tentez de trouver la fréquence d’événements au sein d’une population, vous examinez la répartition. Si vous montrez le nombre de participants à un sondage par âge, ou la fréquence des appels entrants par jour, un graphique de répartition peut s’avérer le choix le plus judicieux.</p><p>Les graphiques de répartition incluent les histogrammes, les pyramides démographiques, les graphiques de Pareto et les boîtes à moustaches.</p><h4>À quels types de questions ce graphique répond-il&nbsp;?</h4><ul><li>Les événements sont-ils regroupés autour d’une certaine probabilité&nbsp;?</li><li>Quel groupe démographie effectue le plus d’articles&nbsp;?</li><li>Quelles sont les heures les plus chargées de notre journée de travail&nbsp;?</li></ul></td></tr><tr><td><h2 is="heading-item" :level="2" id="classement">Classement</h2><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/whatchart_ranking_header.png" alt="Un graphique à barres montre le classement relatif de tous les membres d’une dimension."></p><h4>Rubriques associées</h4><ul><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_bar.htm" class="xref">Créer un graphique à barres</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm" class="xref">Types de calculs de table</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_topn.htm" class="xref">Ensembles pour N premiers et autres</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/kpi.htm" class="xref">Visualiser les KPI</a></li></ul><p>&nbsp;</p></td><td><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>Parfois, vous ne souhaitez pas seulement montrer la magnitude d’une valeur, mais également le classement relatif de tous les membres de votre dimension. Pour afficher les 10 meilleurs commerciaux ou présenter les États aux performances insuffisantes, vous utilisez un graphique de classement.</p><p>Les graphiques de classement sont généralement des graphiques à barres qui intègrent des calculs avec la fonction Rank, des ensembles N premiers ou des indicateurs KPI.</p><h4>À quels types de questions ce graphique répond-il ?</h4><ul><li>Combien de personnes sont sous-performantes dans l’entreprise&nbsp;?</li><li>Quel est le chiffre d’affaires généré par nos dix premiers clients&nbsp;?</li><li>Quelle est la valeur de nos dix propriétés affichant le chiffre d’affaire le plus faible ?</li></ul></td></tr><tr><td><h2 is="heading-item" :level="2" id="relation-partietout">Relation partie-tout</h2><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/whatchart_parttowhole_header.png" alt="Une arborescence montre ce qu’un élément individuel représente dans un tout."></p><h4>Rubriques associées</h4><ul><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_pie.htm" class="xref">Créer un graphique à secteurs</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_treemap.htm" class="xref">Créer une arborescence</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/qs_area_charts.htm" class="xref">Créer un graphique par zone</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_stacking.htm" class="xref">Repères d’empilement</a></li></ul><p>&nbsp;</p></td><td><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>Les graphiques Relation partie-tout montrent ce qu’un élément individuel représente dans un tout. Par exemple, si vous montrez la contribution de chaque région aux ventes totales, ou le prix de chaque mode d’expédition différent par rapport à un produit individuel, vous devriez utiliser un graphique Relation partie-tout.</p><p>Les graphiques de relation partie-tout peuvent être des graphiques à secteurs, des graphiques en aires, des graphiques à barres empilées ou des arborescences.</p><h4>À quels types de questions ce graphique répond-il ?</h4><ul><li>Quelle est la contribution de cette valeur au total?</li><li>Comment la répartition des frais change-t-elle chaque année ?</li><li>Les différents articles apportent-ils différents montants de ventes par région ?</li></ul></td></tr><tr><td><h2 is="heading-item" :level="2" id="graphiques-spatiaux">Graphiques spatiaux</h2><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/whatchart_spatial_header.png" alt="Un graphique en carte montre les tendances géographiques."></p><h4>Rubriques associées</h4><ul><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_simple.htm" class="xref">Créer une carte simple</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_symbol.htm" class="xref">Créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives dans Tableau</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_pointdistribution.htm" class="xref">Créer des cartes surlignant des clusters visuels de données dans Tableau</a></li></ul><p>&nbsp;</p></td><td><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>Les cartes de données spatiales peuvent préciser l’emplacement et la répartition géographique de vos données. L’affichage des terminaux d’aéroport avec le plus de trafic piéton ou une carte de toutes les ventes dans le pays sont des exemples de cartes de données spatiales.</p><p>Les cartes de données spatiales incluent les cartes pleines, les cartes avec répartition de points, les cartes avec symboles et les cartes de densité.</p><h4>À quels types de questions ce graphique répond-il ?</h4><ul><li>Quelle ville affiche les ventes les plus élevées ?</li><li>Quelle est la distance de nos clients par rapport aux centres de distribution ?</li><li>Combien de personnes arrivent à quelle porte&nbsp;?</li></ul></td></tr><tr><td><h2 is="heading-item" :level="2" id="flux">Flux</h2><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/maps_build9.png" alt="Groupe de lignes dans une carte en toile d’araignée."></p><h4>Rubriques associées</h4><ul><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_origin_destination.htm" class="xref">Créer des cartes affichant les trajets entre les origines et les destinations dans Tableau</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_flow.htm" class="xref">Créer des cartes affichant un trajet dans la durée dans Tableau</a></li></ul><p>&nbsp;</p></td><td><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>Les graphiques de flux peuvent être des cartes qui illustrent les mouvements dans le temps, comme les diagrammes Sankey. Les graphiques de flux incluent des graphiques de trajet dans la durée et de trajet entre l’origine et la destination.</p><h4>À quels types de questions ce graphique répond-il ?</h4><ul><li>Quelle est la route d’expédition la plus longue&nbsp;?</li><li>Pendant combien de temps les gens attendent-ils autour des portes&nbsp;?</li><li>Quels sont les goulots d’étranglement du trafic dans la ville ?</li></ul></td></tr></tbody></table>

## Ressources associées

Pour consulter un contenu connexe et des exemples des différents types de visualisations que vous pouvez créer avec Tableau, consultez :

- [Créer des types de graphiques courants dans les vues de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dataview_examples.htm) et [Créer des types de graphiques avancés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/analytics_howtos.htm) dans l’aide de Tableau.
- Livre blanc [Quel graphique vous convient ?](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/which-chart-or-graph-is-right-for-you) sur le site Web de Tableau. Utilisez votre compte tableau.com pour vous connecter.
- [Vocabulaire visuel](https://public.tableau.com/views/VisualVocabulary/VisualVocabulary) sur Tableau Public par le Zen Master Tableau [Andy Kriebel](https://www.theinformationlab.co.uk/2018/08/31/visual-vocabulary/) (voir aussi le [blog d’Andy](http://www.vizwiz.com/2018/07/visual-vocabulary.html)).

Voir aussi ces présentations et vidéos de formation gratuites :

- [Le meilleur du Web Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/contributors/andy-cotgreave-2) d’Andy Cotgreave et autres articles de blog sur tableau.com.
- [Secrets de l’analytique visuelle](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/series/secrets-of-visual-analytics) Cette série de quatre webinaires à la demande explique comment utiliser Tableau pour l’analytique visuelle. Utilisez votre compte tableau.com pour vous connecter.
- Présentation vidéo [Conseils de voyage pour votre exploration de l’analytique visuelle](https://youtu.be/qF5_OKiXplc) (50 minutes) de Tableau Conférence.

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# Choix d’un modèle prédictif

Les fonctions prédictives de modélisation prennent en charge la régression linéaire, la régression linéaire régularisée et la régression par processus gaussien. Ces modèles prennent en charge différents cas d’utilisation et types de prédiction, et ont également des limitations différentes.

## Modèles pris en charge

### Régression linéaire

La [régression linéaire](https://fr.wikipedia.org/wiki/Régression_linéaire) (également appelée régression des moindres carrés ordinaires, ou MCO) est particulièrement recommandée dans les cas suivants : un ou plusieurs prédicteurs ont une relation linéaire entre la prédiction et la cible de prédiction, ils ne sont pas affectés par les mêmes conditions sous-jacentes, et ils ne représentent pas deux instances des mêmes données (par exemple, les ventes exprimées en dollars et en euros). La régression linéaire est le modèle par défaut pour les fonctions de modélisation prédictive dans Tableau. Si vous ne spécifiez pas un modèle, la régression linéaire sera utilisée. Vous pouvez spécifier explicitement ce modèle en incluant **« model=linear »** comme premier argument dans votre calcul de table.

#### Exemple :

`MODEL_QUANTILE(   "model=linear",   0.5,   SUM([Sales]),   ATTR(DATETRUNC('month',([Order Date]))   )`

### Régression linéaire régularisée

La [régression linéaire régularisée](https://en.wikipedia.org/wiki/Regularized_least_squares) est particulièrement recommandée lorsqu’il existe une relation linéaire approximative entre deux variables indépendantes ou plus, également connue sous le nom de [multicolinéarité](https://en.wikipedia.org/wiki/Multicollinearity). Ceci est fréquemment observé dans les ensembles de données du monde réel. Pour utiliser ce modèle au lieu de la régression linéaire par défaut, incluez **« model=rl »** comme premier argument dans votre calcul de table.

#### Exemple :

`MODEL_QUANTILE(   "model=rl",   0.5,   SUM([Sales]),   ATTR(DATETRUNC('month',([Order Date]))   )`

### Régression par processus gaussien

La [régression par processus gaussien](https://fr.wikipedia.org/wiki/Processus_gaussien) convient tout particulièrement pour générer des prédictions dans un domaine continu, comme le temps ou l’espace, ou lorsqu’il existe une relation non linéaire entre la variable et la cible de prédiction. La régression par processus gaussien dans Tableau doit avoir une seule dimension **ordonnée** en tant que prédicteur, mais peut inclure plusieurs dimensions **non ordonnées** comme prédicteurs. Notez que les mesures ne peuvent pas être utilisées comme prédicteurs dans la régression par processus gaussien dans Tableau. Pour utiliser ce modèle au lieu de la régression linéaire par défaut, incluez **« model=g »** comme premier argument dans votre calcul de table.

**Remarque :** une dimension _ordonnée_ désigne toute dimension dont les valeurs peuvent être séquencées, par exemple MONTH. Une dimension _non ordonnée_ est une dimension dont les valeurs n’ont pas de séquence inhérente, comme le sexe ou la couleur.

#### Exemple :

`MODEL_PERCENTILE(   "model=gp",   AVG([Days to Ship Actual]),   ATTR(DATETRUNC('month',([Order Date])))   )`

  

Dans le cadre d’une heuristique simple, vous pouvez utiliser les critères ci-dessous pour sélectionner votre modèle :

- **Régression linéaire (par défaut) :** à utiliser quand vous n’avez qu’un seul prédicteur, et que le prédicteur a une relation linéaire avec votre métrique cible.
- **Régression linéaire régularisée :** à utiliser lorsque vous avez plusieurs prédicteurs, surtout lorsque ces prédicteurs ont une relation linéaire avec la métrique cible et que ces prédicteurs sont probablement affectés par des relations ou des tendances sous-jacentes similaires.
- **Régression par processus gaussien :** à utiliser lorsque vous avez des prédicteurs de temps ou d’espace, ou lorsque vous utilisez des prédicteurs qui n’ont peut-être pas de relation linéaire avec la métrique cible.

<!-- document id=5656340a45fbc806d64dfba171ee4a2cd2f4c8db6b75449203528be9c7f33288 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/save_savework_packagedworkbooks.md -->

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# Classeurs complets

Les classeurs font souvent appel à des ressources externes. Par exemple, les classeurs peuvent contenir des images d’arrière-plan de référence ou des sources de données de fichiers locaux, telles que des fichiers Excel, des fichiers Access et des fichiers d’extraits Tableau (.hyper).

Lorsque vous enregistrez un classeur, les liens vers ces ressources sont également sauvegardés. À la prochaine ouverture du classeur, les vues sont automatiquement mises à jour et contiennent les modifications qui ont pu être apportées aux données et aux images. Dans la plupart des cas, vous pourrez enregistrer le classeur de cette manière. Toutefois, si vous envisagez de partager le classeur avec une personne ne disposant pas d’un accès aux ressources référencées ou à Tableau Server, vous pouvez souhaiter l’enregistrer plutôt sous forme de classeur complet.

Les classeurs complets contiennent le classeur, ainsi qu’une copie de toutes les sources de données et de toutes les images d’arrière-plan du fichier local. Le classeur n’est plus lié aux sources de données et aux images d’origine. Ces classeurs sont enregistrés avec une extension .twbx. D’autres utilisateurs peuvent ouvrir le classeur complet dans Tableau Desktop ou Tableau Reader.

**Remarque :** le contenu du fichier .twbx est stocké en texte simple. Toutes les données, y compris les valeurs de filtre qui peuvent donner des indices sémantiques sur les données, seront lisibles par toute personne qui ouvre le fichier.

## Créer un .twbx avec des sources de données basées sur le fichier

1. Sélectionnez Fichier > Enregistrer sous.
2. Dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, spécifiez un nom de fichier pour le classeur complet.
3. Sélectionnez Classeurs complets Tableau dans la liste déroulante Type de fichier.
    
    ![Enregistrer le fichier en tant que classeur Tableau complet.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/save_packaged3.png)
4. Cliquez sur Enregistrer.

L’emplacement par défaut est le dossier Classeurs du dossier Tableau. Vous pouvez toutefois enregistrer les classeurs complets dans le répertoire de votre choix.

Les fichiers suivants sont inclus dans les classeurs complets :

- Images d’arrière-plan
- Géocodage personnalisé
- Formes personnalisées
- Fichiers de cubes locaux
- Fichiers Microsoft Access
- Fichiers Microsoft Excel
- Fichiers d’extraits Tableau (.hyper)
- Fichiers texte (.csv, .txt, etc.)

Si vous partagez des classeurs complets contenant des sources de données Microsoft Excel ou Access 2007, les utilisateurs qui ouvrent le classeur doivent disposer de Microsoft Excel et Access 2007 ou des composants de connectivité des données Office 2007 installés sur leurs ordinateurs. Les composants de connectivité des données sont disponibles sur la page [Pilotes de Tableau](http://www.tableau.com/fr-fr/drivers).

## Créer un .twbx avec des sources de données non basées sur le fichier

Si le classeur contient des connexions aux sources de données d’entreprise ou d’autres sources de données non basées sur le fichier, telles que Microsoft SQL, Oracle, ou MySQL, les données doivent être extraites des sources de données pour l’inclure dans un classeur complet (.twbx).

1. Dans le classeur, cliquez avec le bouton droit sur la source de données dans le volet Données et choisissez Extraire des données.
    
    ![Menu avec l’option d’extraire des données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_ExtractData.png)
2. Dans la boîte de dialogue Extraire des données, cliquez sur le bouton Extraire pour extraire toutes les données de la source de données.
    
    ![Boîte de dialogue Extraire des données avec des options permettant de spécifier les paramètres de stockage et d’extraction des données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/extract1.png)
    
    Une fois l’extrait terminé, l’icône de la source de données change pour indiquer qu’un extrait est actif pour cette source de données. Au lieu d’un seul cylindre, deux cylindres sont connectés par une flèche.
    
    ![Icône Actualisation d’extrait sur un volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_ExtractIcon.png)
3. **Facultatif** : répétez les étapes ci-dessus pour chaque source de données du classeur.
4. Sélectionnez Fichier > Enregistrer sous.
5. Dans le menu déroulant Type de fichier, sélectionnez Classeur complet Tableau (\*.twbx).
    
    ![Enregistrer le fichier en tant que classeur Tableau complet.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/save_packaged3.png)
    
    Une fois que les extraits ont été créés pour toutes les sources de données qui ne sont pas basées sur des fichiers et que le classeur complet a été enregistré, vous pouvez envoyer votre classeur.

## Créer un .twbx avec des sources de données Tableau Server

Si le classeur contient des connexions vers une source de données Tableau Server publiée, vous devez télécharger une copie locale de la source de données Tableau Server, prenez un extrait de celui-ci, puis remplacez la connexion vers la connexion locale pour qu’il soit inclus dans un classeur complet (.twbx).

1. Dans le classeur, cliquez avec le bouton droit sur la source de données publiée dans le volet Données, puis sélectionnez Créer une copie locale.
    
    ![Un menu avec l’option « Créer une copie locale » sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_localcopy.png)
    
    Une copie de la source de données publiée est ajoutée au volet Données.
2. Cliquez avec le bouton droit sur la copie locale, puis choisissez Extraire des données.  
    **Remarque :** si la copie locale est un extrait publié, vous pouvez ignorer cette étape.
    
    ![Menu avec l’option d’extraire des données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_ExtractData.png)
3. Dans la boîte de dialogue Extraire des données, cliquez sur le bouton Extraire pour extraire toutes les données de la source de données. La création d’un extrait de la source de données permet à la personne avec qui vous effectuez le partage du classeur d’avoir accès à une copie de la source de données.
    
    ![Boîte de dialogue Extraire des données avec des options permettant de spécifier les paramètres de stockage et d’extraction des données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/extract1.png)
4. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit de la souris sur la source de données publiée, puis sélectionnez Remplacer la source de données.
    
    ![Un menu déroulant avec le curseur placé sur « Remplacer la source de données … ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_replacedatasource.png)
5. Vérifiez que la source de données publiée sera remplacée par la source de données locale, puis cliquez sur OK.
    
    ![Une boîte de dialogue système permettant de remplacer une source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_replacedialogbox.png)
6. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur la source de données publiée, puis cliquez sur Fermer.
7. Sélectionnez Fichier > Enregistrer sous.
8. Dans le menu déroulant Type de fichier, sélectionnez Classeur complet Tableau (\*.twbx).
    
    ![Option permettant d’enregistrer le classeur en tant que classeur Tableau complet.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_Twbx1.png)
    
    Une fois la copie locale et les extraits de la copie locale créés et le classeur complet enregistré, vous pouvez envoyer votre classeur.

## Désassembler un fichier .twbx

Les classeurs complets peuvent être désassemblés.

Sur un ordinateur Windows et macOS, renommez le fichier en remplaçant son extension par .zip (par exemple, myfile.twbx devient myfile.zip), puis double-cliquez sur le fichier.

Lorsque vous désassemblez un classeur, vous obtenez un fichier de classeur standard (.twb), ainsi qu’un dossier contenant les sources de données et les images qui étaient associées au classeur.

<!-- document id=9d950249ed80156c2cd1790c5cacd8f887a304b56825783c43c08e924062bda4 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/environ_workbooksandsheets.md -->

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# Classeurs et feuilles

Tableau utilise une structure de fichier en classeurs et feuilles similaire à Microsoft Excel. Un classeur contient des feuilles. Une feuille peut être une feuille de calcul, un tableau de bord ou une histoire.

- Une **feuille de calcul** contient une vue unique avec des étagères, des fiches, des légendes ainsi que des volets Analyse et Données sur sa barre latérale. Pour plus d’informations sur l’espace de travail d’une feuille de calcul, consultez [Espace de travail Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_workspace.htm).
- Un tableau de bord est un ensemble de vues à partir de plusieurs feuilles de calcul. Les volets Tableau de bord et Disposition sont disponibles dans sa barre latérale. Pour plus d’informations sur la création de tableaux de bord, consultez [Tableaux de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards.htm).
- Une histoire contient une séquence de feuilles de calcul ou de tableaux de bord qui fonctionnent conjointement pour transmettre des informations. Les volets Histoire et Disposition sont disponibles dans sa barre latérale. Pour plus d’informations sur la création d’histoires, reportez-vous à [Histoires](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/stories.htm).

Pour savoir comment masquer ou afficher des feuilles dans un classeur ou une visualisation dans une infobulle, consultez [Gérer les feuilles dans les tableaux de bord et les histoires](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm) et [Masquer ou afficher une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm#Hide). Pour plus d’informations sur l’organisation des feuilles, consultez [Navigation et organisation des feuilles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets_sheets_organize.htm). Pour plus d’informations sur la création et l’ouverture de classeurs, consultez [Créer ou ouvrir des classeurs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets_workbooks.htm).

## À propos des feuilles

Chaque classeur peut contenir plusieurs types de feuilles : vues (également appelées feuilles de calcul), tableaux de bord et histoires.

- Une feuille de calcul est l’emplacement où vous créez des vues de vos données en faisant glisser des champs sur des étagères.
- Un tableau de bord est une combinaison de plusieurs vues que vous pouvez organiser pour la présentation ou le contrôle.
- Une histoire est une séquence de vues ou de tableaux de bord qui fonctionnent conjointement pour transmettre des informations.

Les feuilles s’affichent en tant qu’onglets en bas du classeur. Cette section vous apprend à créer, ouvrir, dupliquer, masquer et supprimer des feuilles. Vous apprendrez également à organiser des feuilles dans un classeur.

Dans un classeur, vous pouvez créer de nouvelles feuilles, supprimer une feuille de calcul dans son intégralité, dupliquer des feuilles, afficher ou masquer une feuille de calcul, et supprimer une feuille. Tableau propose plusieurs méthodes pour afficher et organiser les feuilles de votre classeur.

## Créer de nouveaux tableaux de bord, feuilles de calcul et histoires

Il existe plusieurs façons de créer des feuilles dans un classeur, un tableau de bord ou une histoire. Vous pouvez créer autant de feuilles que vous le souhaitez dans un classeur.

**Pour créer une feuille de calcul, un tableau de bord ou une histoire,** cliquez sur le bouton Nouvelle feuille de calcul, Nouveau tableau de bord ou Nouvelle histoire au bas du classeur.

![Bouton Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workbookandsheets_sheets_newsheet.png)

Bouton **Nouvelle feuille de calcul**.

**Pour renommer une nouvelle feuille de calcul, un nouveau tableau de bord ou une nouvelle histoire**, faites un clic droit (ou Ctrl-clic sur un Mac) sur l’onglet, puis sélectionnez la commande Renommer.

### Autres manières de créer des nouvelles feuilles de calcul

Suivez l’une des méthodes ci-dessous pour créer une feuille de calcul :

- Sélectionnez Feuille de calcul > Nouvelle feuille de calcul.
- Faites un clic droit sur un onglet ouvert dans le classeur, et sélectionnez Nouvelle feuille de calcul dans le menu.
- Dans la barre d’outils, cliquez sur la flèche déroulante sur le bouton Nouvelle feuille de calcul ![Icône Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/newsheet.png) puis sélectionnez Nouvelle feuille de calcul.
- Appuyez sur Ctrl + M sur votre clavier (Command-M sur un Mac).

### Autres manières de créer des nouveaux tableaux de bord

Suivez l’une des méthodes ci-dessous pour créer un tableau de bord :

- Sélectionnez Tableau de bord > Nouveau tableau de bord.
- Cliquez sur l’onglet Nouveau tableau de bord situé en bas du classeur.
    
    ![Bouton Nouveau tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workbookandsheets_sheets_newdashboard.png)
- Faites un clic droit sur un onglet ouvert dans le classeur, et sélectionnez Nouveau tableau de bord dans le menu.
- Dans la barre d’outils, cliquez sur la flèche déroulante sur le bouton Nouvelle feuille de calcul ![Icône Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/newsheet.png) puis sélectionnez Nouveau tableau de bord.

### Autres manières de créer de nouvelles histoires

Suivez l’une des méthodes ci-dessous pour créer une histoire :

- Sélectionnez Histoire > Nouvelle histoire.
- Cliquez sur le bouton Nouvelle histoire en bas du classeur.
    
    ![Bouton Nouvelle histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workbookandsheets_sheets_newstory.png)
- Faites un clic droit sur un onglet ouvert dans le classeur, et sélectionnez Nouvelle histoire dans le menu.
- Dans la barre d’outils, cliquez sur la flèche déroulante sur le bouton Nouvelle feuille de calcul ![Icône Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/newsheet.png) puis sélectionnez Nouvelle histoire.

## Annuler, rétablir et supprimer des feuilles

Chaque classeur Tableau contient un historique des étapes effectuées sur les feuilles de calcul, les tableaux de bord et les histoires qu’il contient pour la session de travail actuelle.

**Pour revenir en arrière dans l’historique**, cliquez sur Annuler ![Une flèche pointant vers la gauche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/undo.png) dans la barre d’outils ou appuyez sur Ctrl + Z sur votre clavier (Command-Z sur un Mac).

**Pour revenir en arrière dans l’historique**, cliquez sur Rétablir ![Icône Refaire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/redo.png) dans la barre d’outils, ou appuyez sur Ctrl + Y (Command-Y sur un Mac) sur votre clavier.

**Pour supprimer tous les champs, mises en forme, dimensions, plages d’axe, filtres, tris et filtres de contexte dans la feuille**, cliquez sur Supprimer la feuille ![Icône claire montrant une petite image d’un graphique à barres avec un x sur le coin.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clear.png) dans la barre d’outils.

**Pour supprimer certains aspects de la vue**, utilisez le menu déroulant Supprimer la feuille.

Remarque : Lorsque vous utilisez les commandes de suppression de la barre d’outils, l’historique n’est pas supprimé. Si vous décidez de ne pas supprimer la feuille, cliquez sur le bouton Annuler.

## Dupliquer une feuille

Lorsque vous souhaitez utiliser une feuille existante comme point de départ d’autres explorations, vous pouvez dupliquer cette feuille. La feuille dupliquée contient les mêmes champs et paramètres comme point de départ d’une nouvelle analyse.

L’option Dupliquer crée une nouvelle version d’une feuille de calcul, d’un tableau de bord ou d’une histoire que vous pouvez modifier sans affecter la feuille d’origine.

Pour dupliquer la feuille active, cliquez avec le bouton de la souris (ou en appuyant simultanément sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’onglet de la feuille et sélectionnez Dupliquer.

**Remarque** : lorsque vous dupliquez un tableau de bord, une nouvelle version du tableau de bord est créée, mais continue de faire référence aux feuilles de calcul d’origine qui ont été utilisées pour créer le tableau de bord.

### Dupliquer sous forme de tableau croisé

Un tableau croisé (également appelé tableau croisé dynamique) est un tableau qui répertorie les données en lignes et en colonnes de texte. Cela permet d’afficher les nombres associés à la vue de données.

Pour créer un nouveau tableau croisé à partir des données de la feuille actuelle, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur Mac) sur l’onglet de la feuille, puis sélectionnez Dupliquer sous forme de tableau croisé. Vous pouvez également sélectionner Feuille de calcul > Dupliquer sous forme de tableau croisé.

Cette commande permet d’insérer une ou plusieurs nouvelles feuilles de calcul dans votre classeur et de créer un tableau croisé avec les données de la feuille de calcul d’origine. Les tableaux de bord et les histoires ne peuvent pas être dupliqués sous forme de tableaux croisés.

## Renommer les feuilles

Pour renommer la feuille active, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur Mac) sur la feuille dans l’onglet en bas du classeur et sélectionnez Renommer la feuille.

Vous pouvez aussi double-cliquer sur le nom de la feuille dans un onglet Feuille, entrer un nouveau nom et cliquer sur Entrée.

## Voir les données sous-jacentes dans une feuille

Pour voir les nombres derrière les repères de votre vue

Survolez un repère ou cliquez dessus pour afficher les données associées dans une infobulle. Lorsque l’infobulle est ouvert, cliquez sur la commande Afficher les données en haut de l’infobulle pour afficher les données sous-jacentes.

Faites un clic droit sur la vue (sans repères sélectionnés) puis cliquez sur Afficher les données.

Vous pouvez copier et coller les données dans Excel ou dans une autre application. Pour exporter les données sous-jacentes, cliquez sur Exporter tout.

## Supprimer les feuilles

Lorsque vous supprimez une feuille, celle-ci est supprimée du classeur. Un classeur doit au moins contenir une feuille de calcul.

Pour supprimer la feuille active, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur Mac) sur la feuille dans l’onglet en bas du classeur puis cliquez sur Supprimer.

Les feuilles de calcul utilisées dans un tableau de bord ou une histoire ne peuvent pas être supprimées, mais elles peuvent être masquées.

Une feuille de calcul utilisée comme visualisation d’infobulle peut être masquée ou supprimée.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=b5542e21d462d1df9e3460bed502a1d629d88626b47468dc8656b171b8303472 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/sortgroup_groups_editing.md -->

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# Colorer une vue à l’aide de groupes

En plus de corriger les erreurs de données et de regrouper des dimensions, vous pouvez aussi identifier visuellement des groupes de repères associés en sélectionnant directement des repères. Cette technique est particulièrement utile si vous travaillez avec un nuage de points ou une vue qui ne possède pas d’en-tête que vous pourriez sélectionner pour définir le groupe.

1. Maintenez la touche CTRL ou Maj de votre clavier enfoncée pour sélectionner un ou plusieurs repères dans la vue. Sur Mac, utilisez la touche Maj provisoire.
2. Pour créer un groupe, effectuez l’une des opérations suivantes :
    
    - Pour Tableau Desktop, cliquez sur le bouton Groupe ![Une icône de pièce jointe en forme de trombone et une icône de menu contextuel.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc1.png) dans la barre d’outils et sélectionnez Groupe.
    - Pour Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur l’icône Groupe dans l’infobulle.
    
    ![Un nuage de points avec deux clusters de points de données, un en bas à gauche et un en haut à droite, avec une icône de pièce jointe en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc14.png)

Les repères sélectionnés sont regroupés et tous les autres membres sont regroupés dans une catégorie "Autre". Le nouveau champ de groupe est ajouté automatiquement à Couleur. Pour plus d’informations sur le regroupement de champs à l’aide de l’option Autre, consultez [Inclure un autre groupe](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm#Include).

![Un nuage de points qui affiche la relation entre le profit et les ventes, segmenté par sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc15.png)

**Remarque :** si Couleur contient déjà des champs, ceux-ci sont déplacés vers Détail et remplacés par le champ de groupe.

Lorsque vous créez des groupes en sélectionnant des repères, il est possible que ces repères représentent plusieurs dimensions. Par exemple, vous pouvez avoir un nuage de points qui montre les Ventes par rapport au Profit par région et par Sous-catégorie. Dans ce cas, une sélection de repères représentera des membres des deux dimensions Région et Sous-catégorie. Lorsque la sélection représente plusieurs dimensions, utilisez le menu Groupe pour spécifier si vous souhaitez grouper sur Toutes les dimensions ou sur une dimension particulière.

![Un nuage de points avec une infobulle indiquant les options de pièces jointes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc16.png)

Dans l’exemple ci-dessus, les 5 repères sélectionnés représentent les regroupements suivants d’une sous-catégorie :

- Ouest, photocopieurs
- Ouest, relieurs
- Ouest, accessoires
- Est, photocopieurs
- Centre, photocopieurs
- Sud, Art
- Sud, Enveloppes
- Sud, Étiquettes
- Ouest, Enveloppes
- Ouest, Étiquettes

Les vues ci-dessous montrent les résultats du regroupement de ces mesures sur Toutes les dimensions, Sous-catégorie et Région.

<table class="table--plain"><tbody><tr><th>Toutes les dimensions</th><th>Sous-catégorie</th><th>Région</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc17.png" alt="Un nuage de points qui affiche la relation entre le profit et les ventes, segmenté par sous-catégorie."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc18.png" alt="Un graphique en nuage de points avec deux clusters de points de données."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc19.png" alt="Un nuage de points représente visuellement la corrélation entre le profit et les ventes, avec des distinctions régionales codées par couleur."></td></tr><tr><td style="vertical-align: top;">Les 5 repères sont regroupés et le reste des repères est ajouté à une catégorie "Autre".</td><td style="vertical-align: top;">Tous les repères associés à l’une des trois sous-catégories sont regroupés et tout le reste est ajouté dans une catégorie "Autre".</td><td style="vertical-align: top;">Tous les repères associés à l’une des quatre catégories sont regroupés et tout le reste est ajouté dans une catégorie "Autre".</td></tr></tbody></table>

<!-- document id=067b3ee657cde261ae2f197cf97ddd378ab3774183dac0cedc7e256a492dac67 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/multiple_connections.md -->

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# Combiner vos données

La fusion des données est une méthode permettant de combiner des données issues de plusieurs sources. La fusion des données intègre des informations supplémentaires provenant d’une source de données secondaire et les affiche avec les données de la source de données principale directement dans la vue.

La fusion des données est particulièrement utile lorsque la relation de fusion (les champs de liaison) doit varier feuille par feuille, ou lorsqu’elle combine des sources de données publiées.

## Options de combinaison des données

Il existe plusieurs façons de combiner des données, chacune présentant ses propres avantages et inconvénients.

Les **relations** sont la méthode par défaut et peuvent être utilisées dans la plupart des cas, y compris entre des tables de différents niveaux de détail. Les relations sont flexibles et s’adaptent à la structure de l’analyse feuille par feuille. Les relations constituent la meilleure option pour combiner des sources de données publiées.

Les **jointures** combinent des tables en ajoutant davantage de colonnes de données à travers des structures de lignes similaires. Cela peut entraîner une perte ou une duplication de données si les tables sont à différents niveaux de détail. Il faut dans ce cas procéder à des jointures avant toute analyse. Vous ne pouvez pas utiliser une source de données publiée dans une jointure.

Les **combinaisons**, à la différence des relations ou des jointures, ne combinent jamais les données directement. Au lieu de cela, les combinaisons interrogent chaque source de données indépendamment, les résultats sont agrégés au niveau approprié, puis les résultats sont présentés visuellement ensemble dans la vue. Les combinaisons ne créent pas une nouvelle source de données combinées (et ne peuvent donc pas être publiées en tant que « source de données combinées »). Au lieu de cela, ce sont simplement des résultats combinés visualisés par feuille.

## Procédure de fusion des données

La fusion des données est effectuée feuille par feuille et est établie lorsqu’un champ issu d’une seconde source de données est utilisé dans la vue.

Pour créer une combinaison dans un classeur, vous devez vous connecter à au moins deux sources de données. Ensuite, importez un champ d’une source de données dans la feuille. Il devient la source de données principale. Passez à l’autre source de données et utilisez un champ dans la même feuille - il devient une source de données secondaire. Une icône de liaison apparaîtra dans le volet Données, indiquant le(s) champ(s) utilisé(s) pour combiner les sources de données.

1. Assurez-vous que le classeur comporte plusieurs sources de données. Vous devez ajouter la seconde source de données en accédant à Données > Nouvelle source de données.
    
    > [!TIP]
    > 
    > **Conseil** : la combinaison nécessite au minimum deux sources de données distinctes, listées indépendamment dans le volet Données. L’ajout d’une autre _connexion_ à la première source de données active les relations et les jointures dans le volet Source de données.
2. Faites glisser un champ vers la vue. Cette source de données sera la source de données principale.
3. Passez à une autre source de données et assurez-vous qu’il existe une relation de combinaison avec la source de données principale.
    - Si vous voyez une icône de champ de liaison (![Icône de lien de combinaison.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglink.png)), les sources de données sont automatiquement liées. Tant qu’il y a au moins un lien actif, les données peuvent être combinées.
    - Si vous voyez des icônes de lien rompu (![Icône de lien de combinaison rompu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png)), cliquez sur l’icône à côté du champ qui devrait lier les deux sources de données. La barre oblique disparaîtra, représentant un lien actif.
    - Si une icône de lien n’apparaît pas à côté du champ souhaité, consultez [Définir les relations de fusion pour la fusion](#linkrelationships).
4. Faites glisser un champ dans la vue depuis la source de données secondaire.

Dès que cette deuxième source de données est utilisée dans la même vue, une fusion est établie. Dans l’exemple ci-dessous, notre source de données principale est **Movie Adaptations** (Adaptations cinématographiques) et la source de données secondaire est **Bookshop** (Librairie).

- La source de données principale est indiquée par une coche bleue sur la source de données. Les champs de la source de données principale utilisée dans la vue n’affichent aucune indication.
- La source de données secondaire est indiquée par une coche orange sur la source de données et une barre orange sur le côté du volet Données. Les champs de la source de données secondaire utilisée dans la vue ont une coche orange.

![Un tableau de bord montrant un graphique en nuage de points comparant la durée du film au nombre de pages avec le titre « Les livres plus longs sont-ils des films plus longs ? »](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blend_bookshop-movies.png)

## Comprendre les sources de données principale et secondaire

La fusion des données exige une source de données principale et au moins une source de données secondaire. La première source de données utilisée dans la vue devient la source de données principale et définit la vue, ce qui peut limiter les valeurs provenant de la source de données secondaire : seules les valeurs qui ont des correspondances dans la source de données principale apparaissent dans la vue. On peut comparer ce cas à une jointure gauche.

Par exemple, si la source de données principale a un champ Mois qui ne contient que les mois d’avril, mai et juin, toute vue construite autour de mois n’affichera que les mois d’avril, mai et juin, même si la source de données secondaire comporte des valeurs pour douze mois. Si l’analyse souhaitée porte sur les douze mois, essayez de changer la source de données principale en reconstruisant la feuille et en utilisant d’abord l’autre source de données.

En savoir plus : Effets de l’ordre des sources de données

Les exemples suivants ci-dessous utilisent les mêmes sources de données liées sur le même champ, et la visualisation est créée de la même manière dans les deux cas. La différence entre les résultats est due à la source de données désignée comme source principale.

1. Ici, le champ Month (Mois) de la source de données **Rainfall** (Pluviométrie) est affiché en premier. Étant donné que le champ **Rainfall** ne contient que trois mois, lorsque l’ensemble de données **Pollen** est ajouté à titre de source secondaire, seuls trois mois sont pris en compte dans la vue.
![Capture d’écran de produit dans une visualisation affichant trois mois](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datablending_rainfallprimary.png)3. Sur une autre feuille, le champ Month de l’ensemble de données **Pollen** est affiché en premier. Tous les douze mois sont affichés. Lorsque l’ensemble de données **Rainfall** est ajouté à titre de source secondaire, le champ **Rainfall** n’est disponible que pour les trois mois de cet ensemble de données.
![Capture d’écran de produit dans une visualisation affichant douze mois](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datablending_pollenprimary.png)

### Travailler avec plusieurs sources de données combinées

En raison de la nature de la fusion des données, vous devez garder à l’esprit certains points lorsque vous travaillez avec plusieurs sources de données combinées.

Effectuer des calculs avec des champs provenant de plus d’une source de données peut être légèrement différent d’un calcul ordinaire. Un calcul doit être créé dans une seule source de données. La partie supérieure de l’éditeur de calcul indique dans quelle source de données se trouve le calcul.

- **Agrégation**. Tous les champs utilisés à partir d’une autre source de données sont agrégés, par défaut avec SUM, mais une autre fonction est également possible. Étant donné que les calculs ne peuvent pas combiner des arguments agrégés et non agrégés, les champs de la source de données hôte où le calcul est effectué doivent également être agrégés. (Dans les images ci-dessous, l’agrégation **SUM** a été ajoutée automatiquement et l’agrégation **somme** a été ajoutée manuellement.)
- **Notation objet**. Tout champ référencé dans un calcul appartenant à une autre source de données fait référence à sa source de données en utilisant la notation objet. (Dans les images ci-dessous, pour le calcul créé dans **Exemple - Hypermarché**, le champ Sales Target (Objectif de ventes) devient **\[Sales.Targets\].\[Sales Target\]**. Lorsque le calcul est créé dans **Sales Targets**, le champ Sales devient **\[Exemple - Hypermarché\].\[Sales\]**.)

- Ce sont des versions équivalentes du même calcul intégré dans chaque source de données. Dans les deux cas, il s’agit de SUM(Sales) / SUM(Sales Target).

![Fenêtre de calcul pour une formule qui calcule le pourcentage des objectifs de vente.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datablending_calculation.png) ![Fenêtre de calcul pour une formule qui calcule le pourcentage des objectifs de vente.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datablending_calculation2.png)

En plus de traiter les calculs un peu différemment, les sources de données secondaires comportent certaines limites. Il se peut que vous ne puissiez pas trier par champ issu d’une source de données secondaire et que les filtres d’action ne fonctionnent pas comme prévu avec les données combinées. Pour plus d’informations, voir [Autres problèmes liés à la fusion des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multipleconnections_troubleshooting.htm#other).

## Définir les relations de fusion pour la fusion

Pour que le Tableau sache comment combiner les données provenant de sources multiples, il doit y avoir une ou plusieurs dimensions communes entre les sources de données. Cette dimension commune est appelée _champ de liaison_. Les champs de liaison actifs sont identifiés dans le volet Données de la source de données secondaire par une icône de lien actif (![Icône de lien de combinaison.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglink.png)) et les champs de liaison potentiels sont identifiés par une icône de lien cassé (![Icône de lien de combinaison rompu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png)). Les champs de liaison ne sont pas indiqués sur la source de données principale.

Par exemple, dans une fusion de données transactionnelles et de données de quotas, un champ géographique peut être le champ de liaison souhaité pour que vous puissiez analyser les quotas et les performances par rapport à ces quotas dans une même région.

**Remarque** : pour que la fusion fonctionne, les champs de liaison doivent également partager des valeurs ou des membres. Tableau crée la vue des données combinées sur la base des valeurs partagées. Par exemple, si Couleur est le champ de liaison dans les deux sources de données, Tableau fera correspondre les données sur « Violet » de la source principale et « Violet » de la source secondaire. Mais « Bleu cl. » ne correspondra pas correctement à « Bleu clair », donc l’un d’eux devra être ré-aliasé. Tout comme vous pouvez renommer les champs pour aider Tableau à identifier les champs de liaison, vous pouvez modifier les alias des membres dans ces champs. Pour plus d’informations, consultez [Créer des alias pour renommer des membres de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.htm).

### Établir un lien

Si un champ de liaison dans les sources de données principale et secondaires porte le même nom, Tableau crée automatiquement la relation. Lorsqu’une source de données principale est établie (c’est-à-dire qu’un champ est utilisé dans la vue) et que la source de données secondaire est sélectionnée dans le volet Données, tout champ portant le même nom entre les deux sources de données affiche une icône de lien (![Icône de lien de combinaison.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglink.png) ou ![Icône de lien de combinaison rompu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) dans la source de données _secondaire_. Si le champ correspondant de la source de données principale est utilisé dans la vue, le lien devient automatiquement actif.

S’il n’y a pas d’icônes de lien sur la source de données secondaire, vous devrez peut-être aider Tableau à établir le lien de l’une des deux façons suivantes : 

1. Si les dimensions communes n’ont pas le même nom (comme « Titre » et « Titre de livre »), renommer l’une d’elles permettra à Tableau de les identifier comme dimensions communes et d’établir le lien.
2. Vous pouvez également définir manuellement une relation entre les champs des sources de données principale et secondaires. Voir ci-dessous pour plus d’informations sur la création d’une relation de lien manuelle

Il peut y avoir autant de champs de liaison actifs ou potentiels que nécessaire. Cliquez sur l’icône de lien rompu (![Icône de lien de combinaison rompu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) dans le volet Données pour activer la relation.

Définir manuellement une relation de lien

Si vos dimensions communes ne portent pas le même nom, vous pouvez définir la relation entre elles manuellement.

1. Sélectionnez Données > Modifier les relations de fusion....
2. Dans la boîte de dialogue Relations de fusion, vérifiez que la source de données principale est sélectionnée dans la liste déroulante Source de données principale.
3. Sélectionnez la source de données secondaire dans le volet Source de données secondaire. Toutes les relations de combinaisons automatiques existantes sont visibles (et peuvent être supprimées en survolant la ligne et en cliquant sur le signe x). Sélectionnez Personnalisé dans la liste des relations, puis cliquez sur Ajouter.
    
    ![Une boîte de dialogue permettant de configurer les relations de fusion des données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/multiple_connections_blend_relationship.png)
4. Dans la boîte de dialogue Ajouter/modifier le mappage des champs, procédez comme suit :
    
    1. Sélectionnez un champ dans la source de données principale.
    2. Sélectionnez le champ comparable dans la source de données secondaire.
    3. Cliquez sur OK.
        
        Dans cet exemple, Segment est mappé à Segment client.
        
        ![Interface utilisateur du produit pour la boîte de dialogue Ajouter/modifier des relations](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datablending_addedit.png)
        
        **Astuce** : Pour les dates, la relation peut être spécifiée avec précision. Développez le champ Date et sélectionnez l’aspect souhaité de la date, comme la date exacte, le mois, l’année, etc.
5. Créez autant de relations de mappage de champs que souhaité, puis cliquez sur OK.

### Liens multiples

Comme pour les jointures, il peut arriver que les liens entre les sources de données soient définis par plus d’un champ. Par exemple, si les quotas de ventes régionales sont mensuels, il faut établir un fusion entre les données de ventes transactionnelles et les données de quotas à la fois par région et par mois pour que les données correctes soient rassemblées dans la vue. Plusieurs liens peuvent être actifs en même temps.

En savoir plus : Impact des champs de liaison multiples

Lorsque les données sont combinées sur la base de plusieurs champs, les valeurs sont incluses dans la vue uniquement lorsque la combinaison des données de ces champs correspond dans les deux ensembles de données. Examinons un exemple pour comprendre ce point.

Prenons deux tables, l’une pour les oiseaux qui ont été réellement observés par des ornithologues amateurs, et l’autre pour les oiseaux qui ont été signalés comme ayant été observés.

![Une table des observations d’oiseaux enregistrées par trois ornithologues amateurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datablending_multlinks_birdsseen.png) et ![Une table des espèces d’oiseaux observées par les ornithologues amateurs, le type de preuves utilisées et le nombre de signalements.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datablending_multlinks_birdsreported.png)

Si nous configurons une vue combinée avec les champs **Ornithologues amateurs** et **Nombre d’oiseaux** dans la source de données principale (**Oiseaux vus**) et intégrons le champ **Nombre de signalements** de la source de données secondaire (**Oiseaux signalés**), Tableau combine automatiquement sur **Ornithologue amateur**.

![Un graphique à barres illustre le nombre d’oiseaux et le nombre de signalements de trois ornithologues amateurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datablending_multlinks_blend1.png)

Nous constatons que l’ornithologue amateur A a vu 3 oiseaux et a fait deux signalements, que B a vu 4 oiseaux et a fait un signalement, et que C a vu 8 oiseaux et a fait deux signalements

Mais il y a un autre champ de liaison possible, **Espèces observées**. Pourquoi ne pas combiner sur la base de ce champ également ? Cela fera-t-il une différence ? 

![Un graphique à barres illustre le nombre d’oiseaux et le nombre de signalements de trois ornithologues amateurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datablending_multlinks_blend2.png)

Cela fait une différence considérable ! Nous constatons maintenant qu’il n’y a qu’un seul signalement pour les ornithologues amateurs A et C, et que B a une valeur null. Que se passe-t-il ? 

![Une table qui affiche l’écart entre les espèces signalées et celles observées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datablending_multlinks_blend3.png)

Il s’avère que ces ornithologues amateurs ne sont pas très honnêtes. Lorsque leurs observations consistaient en une simple entrée de journal (barres bleues dans l’image ci-dessus), les espèces qu’ils ont déclaré avoir vues ne correspondaient pas à ce qu’ils avaient réellement vu (notez les valeurs null dans la deuxième colonne, pour **Oiseaux vus** dans la source de données secondaire). Lorsqu’ils ont complété le rapport avec une photographie (barres orange), ils ont été honnêtes (les deux colonnes des **Espèces observées** correspondent).

Comme trois rapports ne correspondaient pas sur les espèces, ces lignes de données ont été abandonnées lorsque le champ **Espèces observées** était utilisé comme champ de liaison. La vue affiche uniquement les données pour lesquelles les valeurs des deux champs de liaison correspondent.

### À retenir

Soyez prudent lorsque vous créez des liens sur plusieurs champs. Bien qu’il soit très facile de cliquer sur l’icône et d’établir un lien actif, un surlien ou un lien sur des champs non désirés peut avoir un impact important sur l’analyse.

## Différences entre jointures et fusion des données

La fusion des données simule une jointure gauche traditionnelle. La principale différence entre les deux opérations concerne l’exécution de l’agrégation. Une jointure combine les données puis les agrège. Une fusion agrège les données puis les combine.

### Jointure gauche

Lorsque vous utilisez une jointure gauche pour combiner des données, une requête est envoyée à la base de données où la jointure est exécutée. Une jointure gauche renvoie toutes les lignes de la table de gauche et toutes les lignes correspondantes de la table de droite. Les résultats de la jointure sont ensuite renvoyés et agrégés par Tableau, puis affichés dans la visualisation.

Une jointure gauche prend toutes les lignes de la table de gauche. Les colonnes communes sont **User ID** (Identifiant utilisateur) et **Patron ID** (Identifiant client). Lorsqu’il y a des informations correspondantes dans la table de droite, les données sont renvoyées. Sinon, un zéro s’affiche.

![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux et les types.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_left.png) ![Un diagramme de Venn avec deux cercles, un bleu et un blanc.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn.png) ![Une table affichant la branche, l’identifiant client, le district et le niveau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_right.png) ![Icône du signe égal.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_equal.png) ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux, les branches et les types.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_joinleftright.png)

Supposons que vous ayez les mêmes tables, mais que vous inversiez l’ordre. Cette nouvelle jointure gauche donne des résultats différents. Encore une fois, une jointure gauche prend toutes les données de la nouvelle table de gauche, mais ignore essentiellement une ligne de la table de droite. La ligne de données pour User ID = 4 n’est pas incluse parce qu’il n’y a pas de ligne pour Patron ID = 4 dans la table de gauche.

![Une table affichant la branche, l’identifiant client, le district et le niveau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_right.png) ![Un diagramme de Venn avec deux cercles, un bleu et un blanc.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn.png) ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux et les types.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_left.png) ![Icône du signe égal.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_equal.png) ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux, les branches et les types.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_joinrightleft.png)

### Fusion des données

Lorsque vous utilisez la fusion des données pour combiner des données, une requête est envoyée à la base de données pour chaque source de données utilisée dans la feuille. Les résultats des requêtes sont renvoyés au Tableau sous forme de données agrégées et présentés ensemble dans la visualisation.

**Remarque** : l’agrégation des mesures est simple : on peut facilement prendre la somme, la moyenne, le maximum ou toute autre agrégation d’un nombre. Les valeurs de mesures sont agrégées suivant la manière dont le champ est agrégé dans la vue. Toutefois, tous les champs d’une source de données secondaire doivent être agrégés. Comment cela fonctionne-t-il pour les dimensions ? Les valeurs de dimension sont agrégées à l’aide de la fonction d’agrégation ATTR qui renvoie une seule valeur pour toutes les lignes de la source de données secondaire. En cas de valeurs multiples pour les lignes, un astérisque (\*) apparaît. Ceci peut être interprété comme « il y a plusieurs valeurs dans la source de données secondaire pour ce repère dans la vue ».

La vue utilise toutes les lignes de la source de données principale (fonctionnant comme la table de gauche), ainsi que les lignes correspondantes de la source de données secondaire (la table de droite), en fonction des champs de liaison.

Supposons que vous ayez les tables suivantes. Si les champs de liaison sont **User ID** (Identifiant utilisateur) et **Patron ID** (Identifiant client), toutes les valeurs ne peuvent pas faire partie de la table résultante pour les raisons suivantes :

- Une ligne de la table de gauche n’a pas de correspondance de ligne dans la table de droite, comme l’indique la valeur null dans les résultats.
- Les lignes de la table de droite comportent plusieurs valeurs correspondantes, comme l’indique l’astérisque (\*) dans les résultats.

![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux et les types.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_left.png) ![Icône de maillon de chaîne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_link.png) ![Une table affichant la branche, l’identifiant client, le district et le niveau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_right.png) ![Icône du signe égal.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_equal.png) ![Une table affichant l’identifiant utilisateur, les districts, les niveaux, les branches et les informations sur les types.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_blendleftright.png)

Lorsqu’il s’agit de mesures, elles sont également agrégées, comme on peut le voir ci-dessous :

![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux et les types.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_left.png) ![Icône de maillon de chaîne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_link.png) ![Deux tables avec une flèche indiquant que les valeurs des tables seront combinées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_blendingagg.png) ![Icône du signe égal.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_equal.png) ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux, les branches et les types.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_blendingfinal.png)

> [!IMPORTANT]
> 
> Important : un astérisque (\*) dans une vue avec des données combinées indique des valeurs multiples. On peut résoudre ce problème en s’assurant qu’il n’y a qu’une seule valeur correspondante dans la source de données secondaire pour chaque repère dans la source de données principale, éventuellement en échangeant les sources de données principale et secondaire. Pour plus d’informations, consultez [Résoudre les problèmes liés à la fusion des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multipleconnections_troubleshooting.htm).

## Vue d’ensemble de la fusion des données

- La fusion des données se fait feuille par feuille.
- L’ordre dans lequel les champs sont utilisés détermine quelle source de données est la source de données principale par rapport à la source de données secondaire.
- La source de données principale est indiquée par une coche bleue, toutes les sources de données secondaires ainsi que les champs des sources de données secondaires ont une coche orange.
- Les champs de liaison peuvent être automatiquement déterminés en fonction des noms de champs partagés, ou la relation de fusion peut être créée manuellement.
- La fusion des données se comporte de la même manière qu’une jointure gauche, ce qui peut entraîner des données manquantes de la source de données secondaire.
- Des astérisques (\*) peuvent apparaître. Ils indiquent des valeurs de dimensions multiples dans un seul repère parce que la fusion des données prend des résultats agrégés et les combine dans la vue.
- Vous pouvez également utiliser une source de données secondaire pour ré-aliaser les valeurs de champ dans la source de données principale. Pour plus d’informations, consultez [Créer des alias de valeurs de champ à l’aide de la fusion des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multipleconnections_edit_primary_aliases.htm).

### Limitations de la fusion des données

- Certaines limitations s’appliquent à la fusion des données pour les agrégations non additives, telles que COUNTD, MEDIAN et RAWSQLAGG. Pour plus d’informations, consultez [Résoudre les problèmes liés à la fusion des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multipleconnections_troubleshooting.htm)
- Les sources de données combinées ne peuvent pas être publiées en tant qu’unité. Au lieu de cela, publiez chaque source de données séparément (sur le même serveur) et combinez ensuite les sources de données publiées.
- Les données provenant de sources de données secondaires doivent toujours être agrégées dans les calculs.
- Si vous combinez une source de données de type cube, elle doit être la source de données principale.

## Autres articles de cette section

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# Commencer à créer une visualisation en faisant glisser des champs vers la vue

La structure de base pour chaque vue est composée de champs de dimension et de mesure placés sur les étagères Lignes et Colonnes, et sur différentes propriétés dans la fiche Repères.

Vous créez des visualisations en ajoutant des champs à la vue depuis le volet Données. Lorsque vous créez une visualisation, vous pouvez ajouter autant de champs que nécessaire à différentes zones de la vue, puis déplacer ces champs lorsque vous explorez les données.

## Différentes manières de commencer à créer une vue

Lorsque vous créez une vue, vous ajoutez des champs dans le volet Données. Vous pouvez le faire de différentes manières. Par exemple :

- Faites glisser les champs du volet Données et déplacez-les vers les fiches et les étagères des feuilles de calcul Tableau Desktop.
- Double-cliquez sur un ou plusieurs champs dans le volet Données.
- Sélectionnez un ou plusieurs champs dans le volet Données, puis choisissez un type de graphique Montre-Moi qui identifie les types de graphique appropriés aux champs sélectionnés. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildauto_showme.htm).
- Faites glisser un champ sur la grille Déplacer le champ ici pour commencer à créer une vue à partir d’une perspective tabulaire.
    
    ![Une table avec trois emplacements étiquetés « déposer le champ ici ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dropFieldHere.png)

Lorsque vous commencez à explorer des données dans Tableau, vous trouverez ici de nombreuses manières de créer une vue. Tableau est extrêmement flexible et vous laisse grande latitude. Lorsque vous créez une vue, si vous prenez un chemin qui ne répond pas à votre question, vous pouvez toujours annuler et revenir à un point précédent de votre exploration.

- Pour annuler ou rétablir, cliquez sur Annuler ![Une flèche pointant vers la gauche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/undo.png) ou Refaire ![Icône Refaire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/redo.png) dans la barre d’outils.

Vous pouvez annuler pour revenir à la dernière fois où vous avez ouvert le classeur. Vous pouvez annuler ou répéter cette action autant de fois que vous le souhaitez.

## Faire glisser les éléments de base

Lorsque vous commencez à créer une nouvelle vue de données dans une feuille de calcul vierge, faites glisser un champ depuis le volet Données, puis déposez-le dans la vue plutôt que sur une étagère.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wwd_fieldshelf.png)

Dans Tableau Desktop, lorsque vous faites glisser des champs, vous pouvez pointer le curseur de la souris sur différentes zones de la vue pour voir comment le champ sera incorporé dans la structure de la vue. Par exemple, en règle générale, les dimensions ajoutent des en-têtes de ligne et de colonne à la vue, tandis que les mesures ajoutent des axes continus. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples montrant comment ajouter des champs à la vue :

- Les dimensions ajoutent des en-têtes et ont une zone de dépôt bleue
- Les mesures ajoutent des axes et ont une zone de dépôt verte
- Montre-moi ajoute automatiquement le champ conformément aux meilleures pratiques
    
    ![Trois conteneurs avec des zones pour déposer les champs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dragfields6.png)

Pour une discussion plus approfondie sur les dimensions et les mesures, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

Lorsque vous déposez un champ sur l’une des zones actives de la vue, il est ajouté à la vue et s’affiche sur l’une des étagères ou des fiches. Par exemple, dans la vue ci-dessous, la dimension Segment a été ajoutée à l’étagère Lignes et la mesure Profit a été ajoutée à l’étagère Colonnes (avec agrégation automatique de manière à totaliser les valeurs).

![Un graphique à barres horizontales affiche le profit par segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dragfields7.png)

Vous pouvez bien sûr faire glisser les champs directement vers les étagères au lieu des zones actives de la vue. Vous pouvez également faire glisser les champs d’une étagère vers une autre. Pour supprimer un champ d’une étagère, faites-le glisser hors de la feuille de calcul ou sélectionnez Supprimer dans le menu du champ (disponible lorsque vous cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur un champ dans la vue). Dans Tableau Desktop, vous pouvez également supprimer rapidement plusieurs champs d’une étagère, en cliquant sur l’étagère avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) et en sélectionnant Tout supprimer de l’étagère.

## Ajouter des en-têtes

Vous pouvez ajouter des en-têtes dans une vue en faisant glisser une dimension discrète (bleue) et en la déposant de part et d’autre d’un en-tête existant, ou à gauche d’un axe. Par exemple, dans la vue ci-dessous, vous pouvez ajouter la dimension Région en la faisant glisser et en la déposant à différents emplacements.

![Un gif des différents résultats des zones de dépôt pour une dimension](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addfield1_1.gif)

Tandis que vous survolez la vue avec la souris, une ligne noire en pointillés indique les zones actives dans lesquelles vous pouvez ajouter des en-têtes.

## Ajouter des axes

Vous pouvez ajouter des axes en faisant glisser une mesure continue (verte) et en la déposant dans une zone active de la vue. Si un axe existe déjà dans la vue, vous pouvez le remplacer, combiner la nouvelle mesure avec lui ou ajouter un axe secondaire.

### Remplacer l’axe existant

Faites glisser la nouvelle mesure vers la partie supérieure gauche de l’axe de la vue. Une petite zone de dépôt rectangulaire apparaît et une icône d’axe unique s’affiche pour indiquer qu’un axe unique reste en place lorsque vous déposez la mesure. Dans ce cas, vous remplacez la mesure (Sales) par une autre (Profit).

![Un gif de remplacement de la mesure Sales par Profit en la déposant sur l’axe](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addfield3.gif)

### Combiner des mesures sur un axe unique

Vous pouvez afficher plusieurs mesures sur un axe unique en faisant glisser la nouvelle mesure directement vers l’axe existant. La combinaison de mesures utilise les champs Noms de mesures et Valeurs de mesures. Pour plus d’informations, reportez-vous à [Valeurs de mesures et noms de mesures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm).

Dans l’image ci-dessous, vous ajoutez une deuxième mesure, Profit, à la mesure Sales présente sur l’axe.

![un graphique en courbes avec une flèche partant du volet Données vers la zone de dépôt de l’axe vertical](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addfield2-1.png)

Le résultat prend la forme d’une vue présentant les deux mesures tracées sur un seul axe. Dans ce cas, Sales est affiché est orange et Profit en bleu.

![un graphique en courbes avec deux lignes, une orange et une bleue](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addfield2-2.png)

### Ajouter un axe double

Faites glisser le champ vers le côté droit de la vue pour ajouter la mesure en tant qu’axe double. Les axes doubles sont utiles lorsque vous voulez comparer deux champs ayant des échelles avec différentes. Dans ce cas, la combinaison de ces deux axes déforme la vue. Au lieu de cela, vous avez la possibilité d’ajouter un axe double.

![un graphique en courbes avec une flèche partant du volet Données vers le bord droit de la zone de dépôt de la visualisation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addfield7_1.png)

Le résultat prend la forme d’une vue avec axe double dans laquelle l’axe Profit correspond à la ligne bleue et l’axe Sales à la ligne orange.

![un graphique en courbes à axe double avec deux lignes, une orange et une bleue, et deux axes, un à gauche et un à droite](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addfield7_2.png)

### Utiliser des axes doubles

- Vous pouvez ajouter jusqu’à quatre axes dans la vue : deux sur l’étagère Colonnes et deux sur l’étagère Lignes.
- Pour transformer une mesure en axe double, cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctlr+clic sur Mac) sur le deuxième champ sur l’étagère Lignes ou **Colonnes** et sélectionnez Axe double.
- Pour synchroniser les axes doubles (en conservant les deux axes verticaux mais en synchronisant leurs échelles), faites un clic droit sur l’axe de droite (dans ce cas, Profit) et sélectionnez Synchroniser l’axe.
- Pour modifier l’ordre d’empilement des repères, cliquez avec le bouton droit sur l’un des axes et sélectionnez Déplacer les repères vers l’avant ou Déplacer les repères vers l’arrière.

## Réorganiser les lignes et les colonnes

Vous pouvez réorganiser les lignes et les colonnes de la vue en changeant l’ordre des champs dans les étagères Lignes et Colonnes, ou en faisant glisser la bordure de sélection pour les en-têtes ou un axe.

![réorganiser les en-têtes en les faisant glisser dans la vue et en échangeant l’ordre des champs sur l’étagère Lignes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addfield8-1.gif)

## Ajouter automatiquement des champs à la vue avec un double-clic

Tableau prend en charge une méthode supplémentaire pour générer automatiquement des vues de données, appelée Double-clic automatique. Pour utiliser cette méthode, double-cliquez sur les champs du volet Données qui vous intéressent. Tableau ajoute automatiquement chaque champ à la vue. Autrement dit, chaque double-clic permet d’ajouter de manière intelligente un champ supplémentaire à une étagère. Tout comme Montre-moi, cette fonction tire parti de la capacité de Tableau à deviner de façon intelligente la manière dont les données doivent être affichées. Le fait de double-cliquer entraîne parfois la création d’une vue qu’il est possible de modifier ultérieurement. Le plus souvent, elle constitue un point de départ qu’il est ensuite possible de modifier pour obtenir le résultat idéal.

1. Double-cliquez sur la mesure Profit dans le volet Données pour ajouter automatiquement ce champ dans la vue de manière intelligente.
    
    ![un graphique à barres du profit](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/doubleclick1.png)
2. Double-cliquez sur la dimension Catégorie dans la fenêtre Données pour ajouter automatiquement ce champ dans la vue en partant du principe que Profit est déjà sur l’étagère Lignes.
    
    ![Un graphique à barres affichant le profit par catégorie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/doubleclick2.png)
3. L’action consistant à double-cliquer sur la dimension Date de commande dans le volet Données entraîne l’ajout de ce champ à l’étagère Colonnes en fonction du positionnement des autres champs dans la vue. Les champs sont ajoutés automatiquement dans la vue au fur et à mesure que vous double-cliquez dessus. L’ordre dans lequel vous cliquez sur les champs permet de déterminer le type de vue créé.
    
    ![Un graphique en courbes qui affiche le profit au fil des ans pour les meubles, les fournitures de bureau et la technologie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/doubleclick3.png)

Le tableau suivant décrit certaines des règles utilisées lors de la création de vues automatiques en double-cliquant sur des champs dans le volet Données.

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Tableau de texte</td><td>L’ajout d’une dimension en premier lieu permet de produire un tableau de texte (ou tableau croisé). Tous les clics suivants sur les champs permettent d’améliorer le tableau de texte.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Barres</td><td>L’ajout d’une mesure en premier lieu, puis d’une dimension permet de produire une vue en barre. Tous les clics suivants permettent d’améliorer la vue en barre, à moins qu’une dimension de date ne soit ajoutée, auquel cas la vue se transforme en ligne.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Ligne</td><td>L’ajout d’une mesure, puis d’une dimension de date permet de produire une vue de ligne. Tous les clics suivants sur les champs permettent d’améliorer la vue de ligne.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Ligne continue</td><td>L’ajout d’une dimension continue, puis d’une mesure permet de produire une vue de ligne continue. Les dimensions suivantes permettent d’améliorer la vue de ligne continue. Les mesures suivantes permettent d’ajouter des axes quantitatifs à la vue.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Nuage de points</td><td>L’ajout d’une mesure, puis d’une autre mesure permet de produire une vue en nuage de points. Les dimensions suivantes permettent d’améliorer la vue en nuage de points. Les mesures suivantes permettent de créer une matrice de nuage de points.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Cartes</td><td>L’ajout d’un champ géographique permet de produire une vue de carte avec des axes représentant la latitude et la longitude, et le champ géographique sur l’étagère des niveaux de détail. Les dimensions suivantes permettent d’ajouter des lignes à la vue, tandis que les mesures suivantes permettent d’améliorer davantage la carte en ajoutant des encodages par taille et par couleur.</td></tr></tbody></table>

  

## Autres ressources

[Créer une vue de base pour explorer vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm)

[Créer des types de graphiques courants dans les vues de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dataview_examples.htm)

## Autres articles de cette section

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# Comment fonctionne Explique-moi les données

Utilisez la fonctionnalité Explique-moi les données comme point de départ incrémentiel d’une exploration plus approfondie de vos données. Elle génère des explications possibles qui vous aident à voir les différentes valeurs constituant les repères analysés dans une vue ou s’y rapportant. Elle peut vous renseigner sur les caractéristiques des points de données dans la source de données et sur la façon dont les données peuvent être reliées (corrélations) à l’aide de la modélisation statistique. Ces explications vous fournissent un autre outil pour inspecter vos données et trouver des indices intéressants sur vos prochaines explorations.

**Remarque** : Explique-moi les données est un outil qui permet de découvrir et de décrire les relations entre vos données. Il ne peut pas vous indiquer ce qui est à l’origine des relations, ni comment interpréter les données. **C’est vous qui êtes l’expert de vos données.** Votre connaissance du domaine et votre intuition sont essentielles pour déterminer les caractéristiques qu’il serait intéressant d’approfondir en utilisant différentes vues.

Pour des informations connexes sur le fonctionnement de l’outil Explique-moi les données et sur la façon de l’utiliser pour compléter votre analyse, consultez ces présentations de la conférence Tableau :

- [De l’analyste au statisticien : Explique-moi les données en pratique (1 heure)](https://www.tableau.com/fr-fr/events/tc/2019/analyst-statistician-explain-data-practice)
- [Tirer le meilleur parti de la fonctionnalité Explique-moi les données (45 minutes)](https://www.tableau.com/fr-fr/events/tc/2019/leveraging-explain-data)

## Ce qu’est (et ce que n’est pas) la fonctionnalité Explique-moi les données

Explique-moi les données est :

- Un outil et un workflow qui tirent parti de votre expertise.
- Un outil qui met en évidence les relations dans vos données et vous oriente dans vos recherches suivantes.
- Un outil et un workflow qui contribuent à accélérer l’analyse des données et à la rendre plus accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs.

Explique-moi les données n’est pas :

- Un outil de test statistique.
- Un outil servant à prouver ou réfuter des hypothèses.
- Un outil qui vous apporte une réponse ou vous explique la causalité dans vos données.

Lors de l’exécution d’Explique-moi les données sur les repères, gardez les points suivants à l’esprit :

- **Utilisez des données granulaires qui peuvent être agrégées**. Cette fonction est conçue explicitement pour l’analyse de données agrégées. Cela signifie que vos données doivent être granulaires, mais les repères que vous sélectionnez pour Explique-moi les données doivent être agrégés ou résumés à un niveau de détail supérieur. La fonctionnalité Explique-moi les données ne peut pas être exécutée sur des repères désagrégés (à savoir les données au niveau de la ligne) au niveau de détail le plus granulaire.
- **Tenez compte de la forme, de la taille et de la cardinalité de vos données**. La fonctionnalité Explique-moi les données peut être utilisée avec des ensembles de données plus petits, mais exige tout de même que les données soient suffisamment étendues et contiennent assez de repères (granularité) pour permettre la création d’un modèle.
- **Ne présumez pas la causalité**. La corrélation n’est pas la causalité. Les explications sont fondées sur des modèles de données, mais ne sont pas des explications causales.
    
    Une corrélation signifie qu’il existe une relation entre certaines variables de données, disons A et B. Vous ne pouvez pas conclure, simplement en voyant cette relation dans les données, que A cause B, ou B cause A, ou s’il se passe en fait quelque chose de plus compliqué. Les modèles de données sont exactement les mêmes dans chacun de ces cas et un algorithme ne peut pas faire la différence entre chaque cas. Ce n’est pas parce que deux variables semblent changer ensemble que l’une fait nécessairement changer l’autre. Un troisième facteur peut être à l’origine de ces deux changements, ou il peut s’agir d’une coïncidence et il peut ne pas y avoir de relation de cause à effet.
    
    Cependant, il arrive que vous ayez des connaissances extérieures qui ne se trouvent pas dans les données et qui vous aident à identifier ce qui se passe. Un type courant de connaissance externe est par exemple une situation où les données ont été recueillies dans le cadre d’une expérience. Si vous savez que B a été choisi en tirant à pile ou face, toute différence constante dans A (qui n’est pas seulement un bruit aléatoire) doit être causée par B. Pour une description plus longue et plus approfondie de ces concepts, voir l’article [Causal inference in economics and marketing](https://www.pnas.org/content/pnas/113/27/7310.full.pdf) de Hal Varian.

## Mode d’analyse et d’évaluation des explications

Explique-moi les données exécute une analyse statistique sur un tableau de bord ou une feuille pour rechercher des repères correspondant à des valeurs atypiques, ou plus spécifiquement une analyse sur un repère que vous sélectionnez. L’analyse prend également en compte les points de données éventuellement liés de la source de données qui ne sont pas représentés dans la vue actuelle.

La fonctionnalité Explique-moi les données prédit d’abord la valeur d’un repère en utilisant uniquement les données présentes dans la visualisation. Ensuite, les données qui se trouvent dans la source de données (mais pas dans la vue actuelle) sont prises en compte et ajoutées au modèle. Le modèle détermine la plage des valeurs de repère prévues, qui se situe à l’intérieur d’un écart-type de la valeur prévue.

### Qu’est-ce qu’une plage attendue ?

La valeur attendue d’un repère est la valeur médiane sur la plage de valeurs attendue dans les données sous-jacentes de votre visualisation. La plage attendue est la plage de valeurs comprises entre le 15e et le 85e centile que le modèle statistique prédit pour le repère analysé. Tableau détermine la plage attendue à chaque fois qu’il exécute une analyse statistique sur un repère sélectionné.

Les explications possibles sont évaluées à l’aide d’une modélisation statistique. Pour chaque explication, Tableau compare la valeur attendue à la valeur réelle.

| Valeur | Description |
| --- | --- |
| Plus élevée que prévu / Plus basse que prévu | Si un résumé de la valeur attendue indique que le repère est _inférieur_ ou _supérieur à la valeur attendue_, cela signifie que la valeur agrégée du repère se situe en dehors de la plage des valeurs qu’un modèle statistique prévoit pour le repère. Si un résumé de la valeur attendue indique que le repère est _légèrement inférieur_ ou _légèrement supérieur_ à la valeur prévue, ou encore qu’il se situe _dans la plage de variation naturelle_, cela signifie que la valeur agrégée du repère se situe dans la plage des valeurs prédites, mais qu’elle est inférieure ou supérieure à la médiane. |
| Valeur attendue | Si un repère a une valeur attendue, cela signifie que sa valeur se situe dans la plage de valeurs attendue qu’un modèle statistique prédit pour le repère. |
| Variation aléatoire | Lorsque le repère analysé contient un faible nombre d’enregistrements, il se peut qu’il n’y ait pas suffisamment de données disponibles dans Explique-moi les données pour constituer une explication statistiquement significative. Si la valeur du repère se trouve hors de la plage attendue, Explique-moi les données ne peut pas déterminer si cette valeur inattendue est due à une variation aléatoire ou à une différence significative dans les enregistrements sous-jacents. |
| Pas d’explication | Lorsque la valeur du repère analysé se situe hors de la plage attendue et qu’elle ne correspond pas à un modèle statistique utilisé pour Explique-moi les données, aucune explication n’est générée. |

### Modèles utilisés pour l’analyse

Explique-moi les données crée des modèles de données dans une vue afin de prédire la valeur d’un repère puis détermine si un repère est supérieur ou inférieur aux valeurs attendues, compte tenu du modèle. Ensuite, elle prend en compte des informations supplémentaires, tel l’ajout de colonnes supplémentaires de la source de données à la vue, ou le marquage des valeurs atypiques au niveau des enregistrements, comme explications potentielles. Pour chaque explication potentielle, Explique-moi les données adapte un nouveau modèle et évalue dans quelle mesure le repère est inattendu au regard des nouvelles informations. Les explications sont évaluées en tenant compte de la complexité (la quantité d’informations ajoutées à partir de la source de données) par rapport au degré de variabilité qui doit être expliqué. De meilleures explications sont plus simples que les variations qu’elles expliquent.

<table class="table--stripes" style="margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 25%;"><col style="width: 75%;"></colgroup><thead><tr><th>Type d’explication</th><th>Évaluation</th></tr></thead><tbody><tr><td><p><b>Valeurs extrêmes</b></p></td><td><p>Les valeurs extrêmes sont des repères agrégés qui sont des valeurs atypiques, basées sur un modèle de repères visualisés. Le repère sélectionné est considéré comme contenant une valeur extrême si la valeur de l’enregistrement se trouve dans les queues des valeurs attendues pour les données.</p><p>Une valeur extrême est déterminée en comparant le repère agrégé avec et sans la valeur extrême. Si le repère devient moins surprenant suite à la suppression de cette valeur, il reçoit un score plus élevé.</p><p>Lorsqu’un repère contient des valeurs extrêmes, cela ne signifie pas automatiquement qu’il s’agit de valeurs atypiques ou que vous devriez les exclure de la vue. Ce choix dépend de votre analyse. L’explication consiste simplement à souligner une valeur extrême intéressante dans le repère. Par exemple, elle pourrait révéler une valeur erronée dans un enregistrement où une banane coûte 10 dollars au lieu de 10 cents. Ou encore, elle pourrait révéler qu’un vendeur en particulier a eu un excellent trimestre.</p></td></tr><tr><td><p><b>Nombre d’enregistrements</b></p></td><td><p>L’explication du nombre d’enregistrements modélise la somme agrégée en termes de total agrégé&nbsp;; la valeur moyenne des enregistrements la modélise en termes de moyenne agrégée. Mieux le modèle explique la somme, plus le score est élevé.</p><p>Cette explication décrit si la somme est intéressante parce que le total est élevé ou faible, ou parce que la moyenne est élevée ou faible.</p></td></tr><tr><td><p><b>Valeur moyenne du repère</b></p></td><td><p>Ce type d’explication est utilisé pour les repères agrégés qui sont des sommes. Il explique si le repère est cohérent avec d’autres repères car en termes de total agrégé ou de moyenne, en notant la relation SUM(X) = COUNT(X) * AVG(X).</p><p>Cette explication décrit si la somme est intéressante parce que le total est élevé ou faible, ou parce que la moyenne est élevée ou faible.</p></td></tr><tr><td><p><b>Dimensions ayant un impact</b></p></td><td><p>Cette explication modélise la mesure cible du repère analysé en termes de répartition entre les catégories de la dimension non visualisée. L’analyse équilibre la complexité du modèle avec la qualité de l’explication du repère.</p><p>Une <i>dimension non visualisée</i> est une dimension qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement. Ce type d’explication est utilisé pour les sommes, les totaux et les moyennes.</p><p>Le modèle pour les dimensions non visualisées est créé en divisant les repères selon les valeurs catégoriques de la colonne explicative, puis en construisant un modèle avec la valeur qui inclut tous les points de données dans la visualisation source. Pour chaque ligne, le modèle tente de récupérer chacun des composants individuels qui ont fait chaque repère. L’analyse indique si le modèle prédit mieux le repère lorsque les composantes correspondant à la dimension non visualisée sont modélisées puis additionnées, par opposition à l’utilisation d’un modèle où les valeurs de la dimension non visualisée ne sont pas connues.</p><p>Les explications sur les dimensions agrégées explorent comment les valeurs des repères peuvent être expliquées sans appliquer aucune condition. Ensuite, le modèle applique une condition aux valeurs de chaque colonne qui est l’explication potentielle. Appliquer une condition à la distribution de la colonne explicative devrait nous permettre de faire une meilleure prédiction.</p></td></tr><tr><td><p><b>Mesures ayant un impact</b></p></td><td><p>Cette explication modélise le repère en termes de cette mesure non visualisée, agrégée à sa moyenne à travers les dimensions visualisées. Une <i>mesure non visualisée</i> est une mesure qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement.</p><p>L’explication des mesures contributives peut révéler une relation linéaire ou quadratique entre la mesure non visualisée et la mesure cible.</p></td></tr></tbody></table>

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# Comparaison des fonctionnalités de Tableau Desktop Public Edition, Free Edition et Professional Edition

Ce guide présente les différences entre Tableau Desktop Public Edition, Free Edition et Tableau Desktop Professional Edition (activé avec une licence Tableau).

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : consultez la [page Tarifs](https://www.tableau.com/fr-fr/pricing) de Tableau pour en savoir plus sur les options de tarification des licences Tableau.

Les trois éditions de Tableau Desktop vous permettent d’explorer et de visualiser vos données, mais chaque édition présente ses propres caractéristiques. Celle que vous choisissez d’utiliser dépendra de l’objectif que vous envisagez pour vos visualisations de données.

## À qui s’adresse Tableau Desktop Public Edition ?

> [!IMPORTANT]
> 
> Tableau Desktop Public Edition n’est pas destiné à un usage commercial.

**Remarque :** l’assistance est limitée à ces ressources complémentaires : la base de connaissances en ligne, la documentation et les forums de la communauté. Pour plus d’informations sur les services d’assistance, consultez [Programmes d’assistance technique](https://www.tableau.com/fr-fr/support/services) sur le site Web de Tableau.

Avec Tableau Desktop Public Edition, les utilisateurs peuvent :

- Découvrir l’utilisation de Tableau
- Analyser des données comportant jusqu’à 15 millions de lignes
- Raconter des récits analytiques à l’aide d’ensembles de données publics
- Diffuser des informations publiques ou intégrer une visualisation publique sur leurs propres sites

## À qui s’adresse Tableau Desktop Free Edition ?

**Remarque :** l’assistance est limitée à ces ressources complémentaires : la base de connaissances en ligne, la documentation et les forums de la communauté. Pour plus d’informations sur les services d’assistance, consultez [Programmes d’assistance technique](https://www.tableau.com/fr-fr/support/services) sur le site Web de Tableau.

Avec Tableau Desktop Free Edition, les particuliers et les entreprises peuvent :

- Utiliser des données et des ressources qui ne peuvent pas être publiées publiquement ou partagées avec d’autres personnes
- Se connecter à des sources de données qui ne sont pas prises en charge par Tableau Public
- Analyser des données comportant plus de 15 millions de lignes
- Travailler avec des données en direct autres que Google Drive

## À qui s’adresse Tableau Desktop Professional Edition ?

L’activation de Tableau Desktop Professional Edition avec une licence Tableau payante permet aux particuliers ou aux entreprises de :

- Se connecter à Tableau Server ou Tableau Cloud
- Partager et publier des données et des contenus

## Guide de comparaison

<table style="width: 100%;margin-left: 0;margin-right: auto;" class="table--plain"><colgroup><col><col style="width: 23%;"><col style="width: 21%;"><col style="width: 23%;"></colgroup><tbody><tr><td><strong>Caractéristiques et capacités</strong></td><td style="text-align: center;"><strong><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> Public Edition </strong></td><td style="text-align: center;"><strong><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> Free Edition</strong></td><td style="text-align: center;"><strong><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> Professional Edition</strong></td></tr><tr><td>Confidentialité et sécurité</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td></tr><tr><td>Enregistrer les visualisations localement</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td></tr><tr><td>Récupération automatique</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td></tr><tr><td>Publier ou intégrer des visualisations sur d’autres sites publics</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_deny_icon.png" alt="Une icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau Desktop"><p>* Options d’intégration disponibles après la publication sur Tableau Public</p></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_deny_icon.png" alt="Une icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td></tr><tr><td>Publier des visualisations sur Tableau Public</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_deny_icon.png" alt="Une icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td></tr><tr><td>Publier des visualisations sur Tableau Cloud ou Tableau Server</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_deny_icon.png" alt="Une icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_deny_icon.png" alt="Une icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td></tr><tr><td>Partager des classeurs complets avec d’autres utilisateurs</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_deny_icon.png" alt="Une icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_deny_icon.png" alt="Une icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td></tr><tr><td>Actualisation de données en direct</td><td style="text-align: center;">Actualisation limitée des données<p>(Google Drive uniquement) Les données sont actualisées automatiquement une fois toutes les 24&nbsp;heures)</p></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td></tr><tr><td>Sources de données</td><td style="text-align: center;">Options de source de données limitées<p>(Google Sheets, fichiers JSON, Microsoft Excel&nbsp;2007 ou version ultérieure, OData, PDF, fichiers de données spatiales, fichiers de statistiques, fichiers texte)</p></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"><p>* Les sources de données publiées sur Tableau Cloud ou Tableau Server ne sont pas prises en charge</p></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"><p>(<a href="https://www.tableau.com/fr-fr/products/techspecs">Peut se connecter à toutes les sources de données</a>)</p></td></tr><tr><td>Nombre de lignes dans la source de données</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"><p>15&nbsp;millions de lignes</p></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"><p>Illimité</p></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"><p>Illimité</p></td></tr><tr><td>Stockage dans le cloud</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"><p>10&nbsp;Go sur Tableau Public</p></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_deny_icon.png" alt="Une icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"><p>Tableau Cloud et Tableau Server si applicable</p></td></tr><tr><td>Stockage local</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/permissions_allow_icon.png" alt="Une coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop"></td></tr></tbody></table>

<!-- document id=fa57c2d3703a6ef7fcaea2f6342859bf956157d77d9fa76e1f294dd43e736485 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_clean_adm.md -->

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# Comprendre les améliorations de la détection de type et de la désignation des champs

Tableau utilise une collection de motifs fréquemment utilisés pour détecter et transformer vos données afin de faciliter votre interaction avec elles. Par exemple, lorsque vous utilisez des champs dans la volet Données, Tableau récupère les données depuis votre source de données, détecte son type, et divise les données en dimensions et en mesures.

> [!TIP]
> 
> **Remarque :** Tableau ne modifie jamais vos données sous-jacentes.

Tableau peut également détecter les champs qui peuvent être traités comme dimensions et nettoyer les noms de champ en les rendant plus lisibles. Vous voyez ces améliorations uniquement lorsque les noms des champs, provenant des en-têtes de colonne dans votre source de données, correspondent aux motifs ou conditions décrits ci-dessous.

## Nouveaux champs ajoutés aux données sous-jacentes

Si vous ajoutez de nouveaux champs à vos données sous-jacentes, puis que vous actualisez la source de données dans Tableau, les champs ajoutés conservent leurs noms de base de données d’origine. Si vous souhaitez que Tableau renomme automatiquement ces champs, vous devez créer une nouvelle connexion à cette même source de données.

Si vous préférez conserver les types de champ et les noms de champ des données sous-jacentes, consultez la section [Annuler les modifications apportées par Tableau](#Revert) au bas de cet article.

## Champs traités comme une dimension

Les noms de champ qui contiennent certains mots clés sont traités comme des dimensions, même si les valeurs de ces champs sont numériques.

### Code, clé et ID des mots-clés

Les noms de champ qui contiennent les mots-clés suivants et respectent les conditions répertoriées sont traités comme des dimensions et non comme des mesures.

**Conditions :**

- Contient un code de mot-clé, un ID ou une clé.
- Les mots-clés sont séparés d’un autre texte dans le nom de champ par des caractères non alphabétiques, tout en majuscule, ou la première lettre est en majuscule dans le nom de champ qui autrement est une combinaison de majuscules et de minuscules.
- Les mots-clés sont au début ou à la fin du nom de champ, avec des caractères de début ou de fin non alphabétiques. En chinois, japonais et coréen, le mot-clé doit se trouver à la fin du nom de champ.

| Langue | Mots-clés |
| --- | --- |
| Anglais (Royaume-Uni et États-Unis) | Code, Id, Key |
| Chinois (simplifié) | 代码, ID, 键 |
| Chinois (traditionnel) | 代碼, ID, 金鑰 |
| Néerlandais | Code, ID, Sleutel |
| Français (Canada et France) | Code, ID, Clé |
| Allemand | Code, ID, Schlüssel |
| Italien | Codice, ID, Chiave |
| Japonais | コ ー ド, ID, キ ー |
| Coréen | 코드, ID, 키 |
| Portugais | Código, ID, Chave |
| Espagnol | Código, ID, Clave |
| Suédois | Kod, ID, NPh eyckel |
| Thaïlandais | รหัส, ID, คีย์ |

### Mots-clés Number, Num et Nbr

Les noms de champs qui se terminent par Number, Num ou Nbr sont traités comme une dimension et non comme une mesure. Par exemple, « Record Number » est traité comme une dimension mais pas « Number of Records ». De plus, le nom de champ coréen doit comporter au plus quatre caractères.

| Langue | Mots-clés |
| --- | --- |
| Anglais (Royaume-Uni et États-Unis) | Number, Num, Nbr |
| Chinois (simplifié) | 数字 |
| Chinois (traditionnel) | 數字 |
| Néerlandais | Nummer, nr. |
| Français (Canada et France) | Nombre |
| Allemand | Nr, Nummer |
| Italien | Numero, N° |
| Japonais | 数値 |
| Coréen | 숫자 |
| Portugais | Número |
| Espagnol | Número |
| Suédois | Nummer |
| Thaïlandais | ตัวเลข |

### Mots-clés associés aux dates

Les noms de champ contenant des mots-clés reconnus comme des parties de date sont traités comme des dimensions. Ces noms de champ ne peuvent contenir qu’un mot supplémentaire non associé à des dates pour être retenus. Par exemple, « Année fiscale » est traité comme une dimension mais pas « Informations année fiscale ». Les noms de champ chinois doivent en outre comporter quatre caractères au maximum et ne peuvent pas comporter des chiffres. Les noms de champ en japonais et en coréen doivent comporter quatre caractères au maximum.

<table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1" style="width: 50%;"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1" style="width: 50%;"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Langue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Mots-clés</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Anglais (Royaume-Uni et États-Unis)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Year, Yr, Day, Day of Week, Week, Wk, Month, Quarter, Qtr, FY</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chinois (simplifié)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">年, 天, 周中某天, 周, 月, 季度, 会计年度</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chinois (traditionnel)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">年, 天, 週中某天, 週, 月, 季, 會計年度</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Néerlandais</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Jaar, Jr, Dag, Dag Van De Week, Week, Wk, Maand, Kwartaal, Q,</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Français (Canada et France)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Année, Jour, Jour de la Semaine, Semaine, Mois, Trimestre, AF</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Allemand</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Jahr, Tag, Wochentag, Woche, Monat, Quartal, GJ</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Italien</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Anno, Giorno, Giorno della Settimana, Settimana, Sett, Mese, Trimestre, Trim, AF</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Japonais</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">年, 日, 曜日, 週, 月, 四半期, 年度</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Coréen</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">년, 일, 요일, 주, 월, 분기, 회계 연도</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Portugais</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Ano, Dia, Dia da Semana, Semana, Mês, Trimestre, AF</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Espagnol</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Año, Día, Día de la Semana, Semana, Mes, Trimestre, AF</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Suédois</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">År, Dag, Veckodag, Vecka, Månad, Kvartal, Räkenskapsåret</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Thaïlandais</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">ปี, วัน, วันของสัปดาห์, สัปดาห์, เดือน, ไตรมาส, FY</td></tr></tbody></table>

## Nettoyage du nom de champ

Les noms de champ contenant des caractères spécifiques ou des majuscules spéciales ont été renommés. Les valeurs de champ qui incluent des crochets sont automatiquement converties en parenthèses.

### Noms de champ avec trait de soulignement, espace ou tabulation

Les caractères de soulignement (\_) au début et à la fin des noms de champ sont convertis en espaces ( ). Les caractères de retour chariot ou de saut de ligne dans un nom de champ sont supprimés. En revanche, les noms de champ contenant des caractères de soulignement au début restent inchangés. De plus, les espaces de début et de fin dans les noms de champ sont supprimés. Ce type de nettoyage de nom de champ s’applique uniquement aux langues suivantes : anglais, français, allemand, portugais et espagnol.

> **Exemple 1 :** Le nom de champ « Country\_Name » est converti en « Country Name ».  
> **Exemple 2 :** Le nom de champ « \_Days\_On\_Market » est converti en « \_Days On Market ».

Les noms de champ contenant plusieurs caractères de soulignement à la suite restent inchangés. Par exemple, « Country\_\_Name » reste « Country\_\_Name ».

Si un nom de champ contient plusieurs caractères de tabulation, les tabulations sont converties en traits de soulignement.

### Noms de champ et mise en majuscules

Les noms de champ qui utilisent des majuscules avec des caractères non alphabétiques sont convertis en lettres minuscules excepté les caractères qui suivent immédiatement le caractère non alphabétique.

De plus, les noms de champ qui utilisent des minuscules sont convertis de telle sorte que la première lettre du nom de champ soit en majuscule.

Ce type de nettoyage de nom de champ s’applique uniquement aux langues suivantes : anglais, français, allemand, portugais et espagnol.

> **Exemple 1 :** Le nom de champ « PC1 » est converti en « Pc1 ». Le nom de champ « COUNTRY\_NAME » est converti en « Country Name ». En revanche, « Budget COGS » reste « Budget COGS ».  
> **Exemple 2 :** Le nom de champ « FDA » ne change pas. En revanche, le nom de champ « FDA\_Sales » est converti en « Fda Sales ».  
> **Exemple 3 :** Le nom de champ « age » est converti en « Age ».

Des espaces sont ajoutés aux contraintes de casse des noms de champ qui contiennent une casse mixte avec des caractères non alphabétiques.

**Exemple :** Le nom de champ « ThisCase » est converti en « This Case ».

## Noms de champ comportant deux ou trois lettres

Les noms de champ comportant deux ou trois lettres qui font partie d’une expression de plusieurs mots sont convertis de telle sorte que chaque lettre du mot soit mise en majuscule, sauf si le mot de deux ou trois lettres contient une voyelle (a, e, i, o ou u).

> **Exemple :** le nom de champ « Unit Qty » est converti en « Unit QTY ». En revanche, le nom de champ « Sales Amt » demeure « Sales Amt ».

Plusieurs acronymes à trois lettres sont convertis entièrement en majuscules. Voici quelques exemples d’acronymes à trois lettres :

<table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 108px;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col style="width: 118px;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col style="width: 108px;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">CIF</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">FDA</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">MPI</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">DMA</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">FOB</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">MSA</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">DOB</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">FTE</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">SKU</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">EIN</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">KPI</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">UPC</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ESP</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">LOB</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">URL</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">&nbsp;</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">&nbsp;</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">USD</td></tr></tbody></table>

Les noms de champ suivants sont convertis entièrement en minuscules à moins que le nom ne soit au début du nom du champ :

<table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 108px;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col style="width: 118px;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col style="width: 108px;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col style="width: 108px;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col style="width: 108px;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1st</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">as</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">down</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">of</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">th (suffixe suivant un nombre)</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2nd</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">at</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">for</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">on</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">than</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3rd</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">but</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">in</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">off</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">the</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">a</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">by</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">inclu.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">or</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">to</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">an</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">de</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">into</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">over</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">vs</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">and</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">da</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">la</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">per</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">with</td></tr></tbody></table>

**Remarque :** la casse des noms de champ ne contenant qu’une lettre demeure inchangée.

## Annuler les modifications apportées par Tableau

Si vous préférez conserver les types de champ et les noms de champ spécifiés par les données sous-jacentes, vous pouvez annuler les modifications apportées par Tableau soit manuellement au niveau de la source de données, soit automatiquement au niveau de l’application.

**Pour annuler les modifications manuellement**

1. Ouvrez votre classeur et accédez à la page Source de données.
2. Cliquez sur la flèche déroulante du champ contenant les modifications que vous souhaitez annuler et sélectionnez Réinitialiser le nom.

**Si vous souhaitez modifier plusieurs champs**

1. Ouvrez votre classeur et accédez à la page Source de données.
2. Sinon, cliquez sur le bouton de grille des métadonnées.
3. Appuyez sur **Ctrl+Clic** (Windows) ou **Commande+Clic** (Mac) pour sélectionner les champs contenant les modifications à annuler.
4. Cliquez sur la flèche déroulante de l’un des champs sélectionnés et sélectionnez **Réinitialiser le nom**.

Pour annuler automatiquement les modifications apportées par Tableau au niveau de l’application, suivez la procédure décrite dans l’article [Remplacement du renommage automatique de champ](http://kb.tableau.com/articles/howto/overriding-automatic-field-renaming?lang=fr-fr). Cette méthode affecte toutes les sources de données auxquelles vous accédez depuis Tableau Desktop.

<!-- document id=08886fbd4db579ac0272dd0020d42298f0435370015c22552d0039aff27f2aa9 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_understand.md -->

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# Comprendre les calculs dans Tableau

Cette série fournit les bases nécessaires pour comprendre les calculs dans Tableau. Dans cette rubrique, vous allez apprendre pourquoi et quand utiliser des calculs.

## Pourquoi utiliser des calculs

Les calculs vous permettent de créer de nouvelles données à partir des données déjà présentes dans votre source de données, et d’effectuer des calculs sur vos données. Vous pouvez ainsi réaliser des analyses complexes et ajouter des champs à votre source de données par vous-même et à la volée.

## Dans quels cas utiliser des calculs

Le premier obstacle à franchir dans l’apprentissage des calculs dans Tableau est d’identifier dans quels cas vous avez effectivement besoin d’utiliser un calcul. Vous pouvez utiliser des calculs pour de très nombreuses raisons. Voici quelques exemples :

- Pour segmenter des données
- Pour convertir le type de données d’un champ, par exemple convertir une chaîne en une date.
- Pour agréger des données
- Pour filtrer des résultats
- Pour calculer des rapports

Certains scénarios courants peuvent inclure :

- Les données dont vous avez besoin pour votre analyse sont absentes de la source de données.
    
    Par exemple, si votre source de données comporte les champs Ventes et Profit, mais que vous souhaitez calculer le coût, vous pouvez _créer_ un champ Coût en utilisant une formule de ce type :
    
    `[Sales] - [Profit]`
    
    ![Créer un champ Coût à l’aide d’une formule.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_when2.gif)
- Vous souhaitez transformer les valeurs dans votre visualisation.
    
    Par exemple, vous pouvez souhaiter calculer la différence de profit d’une année sur l’autre. Vous pouvez utiliser un calcul de table rapide pour montrer la différence de profit dans la visualisation.
    
    ![Créer un calcul de table rapide.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_when3.gif)
- Vous souhaitez catégoriser rapidement les données.
    
    Par exemple, vous souhaitez colorer rapidement les données de votre visualisation pour distinguer ce qui est rentable et ce qui ne l’est pas. Vous pouvez créer un champ calculé en utilisant un calcul du type suivant, puis l’ajouter à Couleur dans la fiche Repères.
    
    `IF SUM([Profit]) > 0   THEN "Profitable"   ELSE "Nonprofitable"   END`
    
    ![Créer un champ calculé dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_when1.gif)

  

## Autres articles de cette section

<!-- document id=bc9c8cf886b49063f07335a314000df375d37fceb9c418902f5d9d365fd55aa0 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datasource_mfr_relatedness_messages.md -->

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# Comprendre les infobulles pour les modèles de données avec relations multi-faits

**Remarque** : pour les sources de données à table unique ou les sources de données à table de base unique, toutes les tables sont liées. Toutes les informations de cette page font référence à des sources de données à plusieurs tables de base.

## Relation au niveau du champ

Les modèles de données comportant plusieurs tables de base offrent une grande flexibilité quant à la manière dont les tables peuvent être liées (ou non) les unes aux autres. La relation entre les _tables_ est une constante basée sur le modèle de données. Cependant, la relation entre les _champs_ dans une visualisation dépend des champs qui sont actifs (c’est-à-dire des champs utilisés sur les étagères des feuilles de calcul en tant que piles). Au niveau d’une visualisation unique, Tableau évalue les champs actifs par paires pour déterminer [leur relation les uns aux autres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#fieldlevel).

Une icône Non lié ![icône Non lié](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_unrelated.png) sur un champ signifie qu’il n’est pas lié à au moins un autre champ de la visualisation. Cette icône peut apparaître dans une pile sur une étagère ou dans le volet Données. (Dans certains cas, il peut y avoir une icône Lié ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/MFR_icon_related.png "icône Lié").) Le survol de l’icône ouvre une infobulle contenant plus d’informations. Il existe différents messages pour différents types de relation entre les champs, y compris :

- Paires dimension-dimension non liées
- Paires dimension-mesure non liées
- Dimensions d’assemblage
- Paires de filtres non liés

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : dans Tableau, les dimensions agrégées, telles que ATTR(dimension) ou MIN(dimension), fonctionnent comme des mesures.

Les messages varient également légèrement selon que le champ est utilisé sur une étagère ou dans le volet Données.

- **Sur une étagère** : l’infobulle des piles sur les étagères vous indique comment les champs de la visualisation sont liés les uns aux autres et comment cela affecte la manière dont Tableau a calculé les résultats.
- **Dans le volet Données** : l’infobulle des champs du volet Données fournit des informations sur ce qui _se produirait_ si ce champ était ajouté à la visualisation. Les champs du volet Données peuvent également être atténués avec du texte gris clair s’ils ne sont liés à aucun champ de la visualisation.

Diverses fonctionnalités peuvent compléter le commentaire d'un champ, par exemple des calculs de table et des commentaires ajoutés par l’utilisateur. Toutes ces informations s’affichent dans une infobulle unifiée.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/unified_tooltip.png "Infobulle pour un champ contenant des informations sur les relations, les calculs de table et un commentaire utilisateur")

### Maîtriser votre modèle de données

Chaque fois que vous travaillez avec un modèle de données contenant des relations multi-faits, il est utile de vous référer régulièrement au modèle. Utilisez l’option [Afficher le modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewdatamodel.htm) (menu Feuille de travail > Afficher le modèle de données) pour ouvrir une boîte de dialogue avec le modèle de données auquel vous référer lorsque vous êtes sur un onglet de feuille.

Les exemples de cette rubrique sont basés sur un modèle de données avec deux tables de base, Classes et Clubs, et deux tables partagées, Students et Rooms.

![Modèle de données avec deux tables de base, Classes et Clubs, et une table partagée, Students](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_basic_4table_model.png)

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 25%;"><col style="width: 25%;"><col style="width: 25%;"><col style="width: 25%;"></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Classes</b></p></td><td><p><b>Clubs</b></p></td><td><p><b>Students</b></p></td><td><b>Rooms</b></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_viewdata_classes_r.png" alt="Afficher les données de la table Classes, avec trois champs et leurs valeurs"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_viewdata_clubs_r.png" alt="Afficher les données de la table Clubs, avec trois champs et leurs valeurs"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_viewdata_students_r.png" alt="Afficher les données de la table Students, avec trois champs et leurs valeurs"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_viewdata_rooms_r.png" alt="Afficher les données de la table Rooms, avec trois champs et leurs valeurs"></td></tr><tr><td><p>Champs&nbsp;:</p><ul><li><b>Class</b>, une dimension avec les valeurs Nesting Basics, Advanced Songs, Flying for Fledglings et Alarm Calls 101</li><li><b>Room</b>, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Rooms</li><li><b>Student</b>, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Students</li><li><b>Length</b>, une mesure</li></ul></td><td><p>Champs&nbsp;:</p><ul><li><b>Club</b>, une dimension avec les valeurs Photography, Travel, Juggling, Art et First Aid</li><li><b>Room</b>, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Rooms</li><li><b>Student</b>, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Students</li><li><b>Dues</b>, une mesure</li></ul></td><td><p>Champs&nbsp;:</p><ul><li><b>Bus Rider</b>, une dimension avec des valeurs Oui ou Non</li><li><b>Student</b>, une dimension avec les valeurs Finch, Cardinal, Sparrow, Robin et Jay. Utilisée pour établir la relation aux tables de base.</li><li><b>Age</b>, une mesure</li></ul></td><td><p>Champs&nbsp;:</p><ul><li><b>Room</b>, une dimension avec les valeurs Cedar, Alder,&nbsp;Maple, Fir et Madrone</li><li><b>Branches</b>, une mesure</li></ul></td></tr></tbody></table>

## Paire dimension-dimension non liées

Les dimensions non liées peuvent faire l’objet d’une jointure croisée. Il arrive alors que les combinaisons de membres de dimensions dans les en-têtes ne reflètent pas les combinaisons réelles de données dans les tables sous-jacentes.

Le message pour une paire dimension-dimension non liées est :

- **Sur une étagère** : les dimensions non liées affichent toutes les combinaisons possibles de valeurs. Non lié à : _<list of dimensions>_
- **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension affichera toutes les combinaisons possibles de valeurs avec des dimensions non liées : _<list of dimensions>_
- **En grisé dans le volet Données** : cette dimension n’est liée à aucune dimension dans la visualisation. Si elle est utilisée, elle affichera toutes les combinaisons possibles de valeurs et d’autres dimensions non liées.

Et pour un filtre non lié, le message est :

- **Dans la visualisation** : ce champ n’est pas filtré par des filtres non liés : _<filters>_
- **Dans le volet Données** : si utilisé, ce champ sera ignoré par les filtres non liés : _<filters>_

Les jointures croisées peuvent être des opérations coûteuses qui ont un impact négatif sur les performances. De ce fait, Tableau affiche également une [Boîte de dialogue d’avertissement de relation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#Relatedn) si vous ajoutez une dimension non liée à la visualisation.

## Dimensions d’assemblage

Bien qu’il existe des raisons analytiquement pertinentes pour visualiser uniquement des dimensions non liées, une procédure courante efficace pour l’analyse avec plusieurs tables de base consiste à utiliser une dimension d’assemblage supplémentaire. En présence d’une dimension d’assemblage, les dimensions non liées ne font plus l’objet d’une jointure croisée, mais externe. Les jointures externes peuvent toujours introduire des valeurs null, mais les en-têtes des membres de dimension sont réduits, depuis toutes les combinaisons possibles jusqu’aux seules combinaisons pertinentes pour au moins un côté de la jointure externe. En outre, elles n’ont pas le même potentiel d’impact sur les performances que les jointures croisées. S’il n’y a pas d’autres problèmes de relation qui nécessiteraient une icône Non lié, une dimension d’assemblage affiche à la place une icône Lié ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/MFR_icon_related.png "icône Lié").

Le message pour une dimension d’assemblage est :

- **Sur une étagère** : cette dimension assemble les champs suivants : _<list of fields>_
- **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension assemblera les champs suivants : _<list of fields>_
- **En grisé dans le volet Données** : _ne s’applique pas. L’assemblage ne se produit que dans une visualisation_

Comparaison de dimensions non liées avec des dimensions assemblées

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"><col style="width: 50%;"></colgroup><tbody><tr><td><p>Non lié&nbsp;: jointure croisée</p></td><td><p>Assemblé&nbsp;: jointure externe de jointures internes intermédiaires</p></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_tt_unrelateddims.png" alt="Une jointure croisée avec une ligne pour chaque combinaison de Class et Club"><p><span class="caption">Visualisation montrant une jointure croisée de Class et Club avec des lignes pour chaque combinaison de Advanced Songs/Alarm Calls 101/Flying for Fledglings/Nesting Basics et Art/First Aid/Juggling/Photography. </span></p></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_tt_unrelateddimsstitched_252.png" alt="Une jointure externe des résultats Classes-Student et Club-Student"><p><span class="caption">Une visualisation montrant les résultats d’une jointure externe de la jointure interne Student-Class et de la jointure interne Student-Club. Toutes les combinaisons de cours et de clubs ne sont pas représentées et il existe des lignes pour les étudiants et les clubs sans cours.</span></p></td></tr></tbody></table>

## Paire dimension-mesure non liées

Pour plus d’informations sur le mode de calcul des valeurs de mesures et sur la raison pour laquelle la relation entre les dimensions est importante, consultez [Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures](#computemeasures).

Le message pour la mesure est :

- **Sur une étagère** : cette mesure ne peut pas être décomposée par des dimensions non liées : _<list of dimensions>_.
- **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure ne sera pas décomposée par des dimensions non liées : _<list of dimensions>_
- **En grisé dans le volet Données** : cette mesure n’est liée à aucune dimension de la visualisation. Si elle est utilisée, elle ne sera pas décomposée.

Le message pour la dimension est :

- **Sur une étagère** : cette dimension ne peut pas décomposer les mesures non liées : _<list of measures>_
- **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension ne décomposera pas les mesures non liées : _<list of measures>_
- **En grisé dans le volet Données** : cette dimension n’est liée à aucune mesure dans la visualisation. Si elle est utilisée, elle ne décomposera pas les valeurs de mesures.

Et pour un filtre non lié, le message est :

- **Dans la visualisation** : ce champ n’est pas filtré par des filtres non liés : _<filters>_
- **Dans le volet Données** : si utilisé, ce champ sera ignoré par les filtres non liés : _<filters>_

De ce fait, une valeur répétée pour la mesure s’affiche dans une visualisation pour toutes les valeurs de la dimension non liée. Ce comportement est similaire à celui utilisé lorsqu’une expression LOD est utilisée pour définir le niveau d’agrégation d’une mesure à un niveau de détail différent de la granularité native de la visualisation. Une dimension non liée est essentiellement EXCLUE du calcul de la valeur agrégée de la mesure.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_measures_repeated.png "Une visualisation où la valeur des cotisations est liée au club et où les clubs sont répétés dans tous les cours")

## Non encore lié

Les champs avec des relations potentielles sont appelés [non encore liés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#notyet) et sont évalués comme non liés dans la visualisation. La [résolution](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#resolve) de champs qui ne sont pas encore liés s’exécute différemment de la résolution des champs véritablement non liés (qui peuvent uniquement être assemblés). L’infobulle indique donc pourquoi ils sont considérés comme non liés.

Le message pour la dimension varie selon qu’elle est déjà liée ou non à une autre dimension, mesure ou filtre.

- Dans le cas d’une paire dimension-dimension, le message pour la dimension est : 
    - **Sur une étagère** : les dimensions non liées affichent toutes les combinaisons possibles de valeurs. Cette dimension n’est pas encore liée et est donc considérée comme n’étant pas liée aux éléments suivants : _<list of dimensions>_
    - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension ne sera pas encore liée et sera donc traitée comme n’étant pas liée aux éléments suivants : _<list of dimensions>_
- Dans le cas d’une paire dimension-mesure, le message pour la dimension est : 
    - **Sur une étagère** : cette dimension n’est pas encore liée et ne peut donc pas décomposer les éléments suivants : _<list of measures>_
    - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension ne sera pas encore liée et ne décomposera donc pas les éléments suivants : _<list of measures>_
- Dans le cas d’une paire dimension-filtre, le message pour la dimension est : 
    - **Sur une étagère** : ce champ n’est pas encore lié à ces filtres et est donc ignoré par eux : _<list of filters>_
    - **Dans le volet Données** : si utilisé, ce champ ne sera pas encore lié et sera donc ignoré par les filtres non liés : _<list of filters>_

Le message pour la mesure varie selon qu’elle est déjà liée ou non à une autre dimension, mesure ou filtre.

- Dans le cas d’une paire mesure-dimension, le message pour la mesure est : 
    - **Sur une étagère** : cette mesure n’est pas encore liée et ne peut donc pas être décomposée par les éléments suivants : _<list of dimensions>_
    - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure ne sera pas encore liée et ne sera donc pas décomposée par les éléments suivants : _<list of dimensions>_
- Dans le cas d’une paire mesure-filtre, le message pour la mesure est : 
    - **Sur une étagère** : ce champ n’est pas encore lié à ces filtres et est donc ignoré par eux : _<list of filters>_
    - **Dans le volet Données** : si utilisé, ce champ ne sera pas encore lié et sera donc ignoré par les filtres non liés : _<list of filters>_

Pour plus d’informations sur le mode de calcul des valeurs de mesures et sur la raison pour laquelle la relation entre les dimensions est importante, consultez [Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures](#computemeasures).

## Lié de manière ambiguë

Les champs avec plus d’une relation active possible sont appelés [liés de manière ambiguë](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#ambiguously) et sont évalués comme non liés dans la visualisation. La [résolution](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#resolve) des champs ambigus est différente de la résolution des champs véritablement non liés (qui peuvent uniquement être assemblés). L’infobulle indique pourquoi ils sont considérés comme non liés.

Le message pour la dimension est :

- **Sur une étagère** : cette dimension est liée de manière ambiguë et ne peut donc pas décomposer les éléments suivants : _<list of measures>_
- **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension sera liée de manière ambiguë et ne décomposera donc pas les éléments suivants : _<list of measures>_

Le message pour la mesure varie selon que l’ambiguïté concerne une dimension ou un filtre.

- Dans le cas d’une paire mesure-dimension, le message pour la mesure est : 
    - **Sur une étagère** : cette mesure est liée de manière ambiguë et ne peut donc pas être décomposée par les éléments suivants : _<list of dimensions>_
    - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure sera liée de manière ambiguë et ne sera donc pas décomposée par les éléments suivants : _<list of dimensions>_
- Dans le cas d’une paire mesure-filtre, le message pour la mesure est : 
    - **Sur une étagère** : cette mesure est liée de manière ambiguë à ces filtres et est donc ignoré par eux : _<list of filters>_
    - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure sera liée de manière ambiguë à ces filtres et sera donc ignorée par eux : _<list of filters>_

Pour plus d’informations sur le mode de calcul des valeurs de mesures et sur la raison pour laquelle la relation entre les dimensions est importante, consultez [Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures](#computemeasures).

## Mesure à partir d’une table partagée

Lorsqu’une dimension d’une table partagée (Students, par exemple) est utilisée, elle rassemble les dimensions de tables qui seraient sinon non liées (telles que Classes et Clubs). Mais que se passe-t-il si, au lieu d’une dimension, vous utilisez une mesure de la table Students ? Les mesures ne peuvent pas être assemblées.

![Modèle de données avec deux tables de base, Classes et Clubs, et une table partagée, Students](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_basic_3table_model.png)

Dans le cas où des dimensions non liées sont visualisées ensemble, la mesure ne peut pas être décomposée par ces dimensions simultanément. (Pour plus d’informations sur le mode de calcul des valeurs de mesures et sur la raison pour laquelle la relation entre les dimensions est importante, consultez [Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures](#computemeasures).) Dans ce cas, nous traitons la mesure comme n’étant pas liée à la combinaison de dimensions même si elle peut être liée à l’une ou l’autre dimension individuellement.

Pour résoudre ce type d’ambiguïté et empêcher que la mesure ne soit limitée à une table, les dimensions non liées peuvent être assemblées, ou une ou plusieurs dimensions peuvent être supprimées jusqu’à ce qu’apparaisse un chemin de relation clair pour l’agrégation de la mesure.

### Toutes les dimensions sont sans lien les unes aux autres

Le message pour une mesure partagée entre des dimensions non liées est :

- **Sur une étagère** : cette mesure ne peut être décomposée que par une seule de ces dimensions à la fois : _<bulleted list of dimensions>_
- **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure ne peut être décomposée que par une seule de ces dimensions à la fois : _<bulleted list of dimensions>_

Le message pour chacune des dimensions est :

- **Sur une étagère** : cette dimension ne peut pas décomposer la mesure _<measure>_ en combinaison avec les dimensions suivantes : _<bulleted list of dimensions>_
- **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension ne peut pas décomposer la mesure _<measure>_ en combinaison avec les dimensions suivantes : _<bulleted list of dimensions>_

### Certaines dimensions sont liées les unes aux autres

Si certaines dimensions sont liées les unes aux autres, les dimensions liées peuvent décomposer la mesure sans la présence de la dimension non liée. Il est utile de savoir si des dimensions sont liées entre elles. (par exemple : si une visualisation est créée avec des dimensions liées Dim1 et Dim2 et une dimension DimA qui n’est liée à aucune des deux, une mesure issue de la table partagée n’est pas liée aux trois dimensions de manière égale. Dim1 et Dim2 ne sont pas en conflit l’une avec l’autre, mais toutes deux sont en conflit avec DimA. Pour résoudre le problème en supprimant des champs, vous pouvez supprimer soit DimA uniquement, soit à la fois Dim1 et Dim2.)

Dans cette situation, les dimensions sont répertoriées par groupes dans le message d’infobulle.

Le message pour la mesure partagée entre des groupes de dimensions non liées est :

- **Sur une étagère** : cette mesure ne peut être décomposée que par un seul de ces groupes de dimensions à la fois : _<bulleted list of dimensions>_
- **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure ne peut être décomposée que par un seul de ces groupes de dimensions à la fois : _<bulleted list of dimensions>_

Le message pour chacune des dimensions est :

- **Sur une étagère** : cette dimension ne peut pas décomposer la mesure _<measure>_ en combinaison avec les groupes de dimensions suivants : _<bulleted list of dimensions>_
- **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension ne peut pas décomposer la mesure _<measure>_ en combinaison avec les groupes de dimensions suivants : _<bulleted list of dimensions>_

## Mesure liée

Lorsqu’une mesure est liée à certaines dimensions de la visualisation, mais pas à d’autres, un message supplémentaire peut s’afficher dans l’infobulle pour expliquer à quelles dimensions elle est liée et vous aider à comprendre comment la mesure est agrégée. et vous aider à comprendre comment la mesure est agrégée. Ce message n’apparaît que lorsque la mesure n’est pas liée à une dimension dans la visualisation. Dans le cas contraire, le comportement standard veut que la mesure soit agrégée au niveau de détail de ses mesures liées.

Le message pour la mesure est :

- **Sur une étagère** : cette mesure est agrégée au niveau de détail des dimensions liées : _<dimensions in the viz this measure is related to>_
- **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure est agrégée au niveau de détail des dimensions liées : _<dimensions in the viz this measure is related to>_

Ce message est destiné à aider à identifier la ou les dimensions prises en compte lors du calcul de la valeur de mesure. Pour plus d’informations sur le mode de calcul des valeurs de mesures et sur la raison pour laquelle la relation entre les dimensions est importante, consultez [Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures](#computemeasures).

## Filtres

La relation est également évaluée pour les champs sur l’étagère Filtres par rapport aux champs qui sont sinon actifs dans la visualisation.

Une icône et une infobulle apparaissent lorsqu’un filtre n’est pas lié à au moins un champ de la visualisation. Le champ de filtre et le champ de la visualisation ont tous deux une infobulle.

Le message pour un filtre est : 

- **Filtre non lié** : ce filtre ne s’applique pas aux champs non liés : _<fields>_
- **Filtre ambigu** : ce filtre ignore les mesures suivantes car il leur est lié de manière ambiguë : _<list of measures>_
- **Filtre non encore lié** : ce filtre ignore les champs suivants car il ne leur est pas encore lié : _<list of fields>_

Le comportement des filtres dépend également de leur relation avec d’autres champs de la visualisation. Un filtre n’a pas d’impact sur les valeurs des champs auxquels il n’est pas lié. À moins que le filtre ne soit défini sur aucune valeur (excluant tout ou n’incluant rien), la visualisation restera inchangée pour tous les champs qui ne sont pas liés au filtre. Par contre, si vous désélectionnez chaque option du filtre, vous obtiendrez une visualisation vide.

![Visualisation avec un filtre Non lié, montrant que la désélection des options dans la commande de filtre interactif n’a pas d’impact sur la visualisation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_tt_unrelatedfilter.png)

Deux captures d’écran d’une visualisation avec un filtre Non lié, montrant que la désélection des options dans la commande de filtre interactif n’a pas d’impact sur la visualisation

Les champs liés sont filtrés comme prévu. Dans une visualisation plus complexe avec une combinaison de champs liés et non liés (comme dans un contexte d’assemblage), le filtre n’impactera que les valeurs liées au champ de filtre.

## Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures

Lorsqu’une mesure n’est pas liée à une dimension, elle ne peut pas être décomposée par les membres de cette dimension (c’est-à-dire que vous ne pouvez pas décomposer la durée moyenne d’un cours par club lorsque les clubs n’ont pas de durée de cours). Au lieu de cela, la mesure sera agrégée à un niveau différent de celui des en-têtes des membres de dimension dans la vue.

Terminologie des dimensions et des mesures

Dans Tableau, les _mesures_ sont des _agrégations_ : elles sont agrégées jusqu’au niveau de _granularité_ fixé par les _dimensions_ dans la vue. La valeur d’une mesure dépend donc du contexte des dimensions. Par exemple, le « nombre de boîtes de céréales » varie selon qu’il s’agit du stock total ou du nombre de boîtes par marque.

Les _dimensions_ sont généralement des champs catégoriels, tels que le pays ou la marque. Dans Tableau, les dimensions définissent la granularité, ou le _niveau de détail_, de la vue. Nous souhaitons généralement regrouper nos données en repères selon une combinaison de catégories. Les dimensions que nous utilisons pour créer la vue déterminent le nombre de repères dont nous disposons.

L’_agrégation_ fait référence à la manière dont les données sont combinées. L’agrégation par défaut de Tableau est SUM. Vous pouvez choisir d’autres options pour l’agrégation, par exemple : moyenne, médiane, total distinct, minimum, etc. La _granularité_ désigne le degré de détail ou de décomposition de la mesure, lequel est contrôlé par les dimensions liées. À moins que la granularité de la mesure ne soit au niveau des lignes (c’est-à-dire désagrégée), sa valeur doit être agrégée.

#### Exemple

![Un tableau de valeurs pour le nombre de boîtes de céréales, pour cinq marques et trois tailles de boîtes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_cereal_rawdata.png)

**Quelle est la valeur de « nombre de boîtes de céréales » ?**

Cela dépend du type d’agrégation et de la granularité définie par les dimensions.

- Agrégations :
    - Somme (ou Total)
    - Moyenne
- Granularité :
    - Au niveau de la table / Entièrement agrégé (les barres bleues dans l’exemple)
    - Décomposé par la dimension **Marque** (les barres colorées dans l’exemple)

![Un tableau de bord avec quatre visualisations, une pour le nombre total de boîtes au niveau de la table (54), une avec le nombre de boîtes moyen au niveau de la table (6), puis des versions de ces deux visualisations décomposées selon les cinq marques](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_cereal.png)

### La valeur d’une mesure suit les membres de la dimension

La valeur d’une mesure est déterminée par les dimensions auxquelles elle est liée. Une mesure sans dimension liée est limitée à une table. Une mesure avec une dimension liée est décomposée par les membres de la dimension liée (c’est-à-dire que la valeur de la mesure est calculée pour chaque membre de la dimension). Si les membres d’une dimension liée sont répétés en raison de la présence d’une dimension non liée, les valeurs de la mesure sont répétées en fonction de ses membres de dimension.

1. Pour une mesure sans dimension, la table est dimensionnée à sa valeur globale.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_measures_tablescoped.png)
2. Une mesure, s’il n’y a qu’une dimension non liée, est limitée à une table et répétée pour les membres d’une dimension non liée.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_measures_tablescoped_unrelated.png)
3. Une mesure en présence d’une dimension liée est décomposée de manière plus granulaire et sa valeur est calculée par membre de la dimension liée.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_measures_broken_down.png)
4. Une mesure, en présence d’une dimension non liée et d’une dimension liée, est décomposée par la dimension à laquelle elle est liée. Partout où ces membres de dimension liée sont répétés pour des dimensions non liées, la valeur de mesure suit son membre de dimension liée.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_measures_broken_down_and_repeated.png)
    
    Étant donné que les cotisations sont par club, la valeur des cotisations pour chaque club est répétée à chaque fois que ce club est répété.

<!-- document id=29809d8f9c10f9b5f7b69cc0b031260ffe96802e34ee0af264c03e120d82f40e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/concepts.md -->

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# Concepts Tableau

Que sont les dimensions et les mesures ? Pourquoi certains champs sont-ils des dimensions et d’autres des mesures ?

Pourquoi la couleur d’arrière-plan est-elle bleue pour certains champs, et verte pour d’autres ?

Comment l’ajout d’un filtre affecte-t-il ma visualisation ?

Comment Tableau agrège-t-il les données dans une vue ?

Les rubriques de cette section décrivent les concepts permettant de répondre à ces questions pour vous aider à mieux cerner le fonctionnement de Tableau.

Si vous découvrez Tableau Desktop, consultez également les autres rubriques de la section [Démarrer](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/gettingstarted_overview.htm).

Si vous découvrez Tableau public, consultez également les [Ressources](https://public.tableau.com/fr-fr/s/resources) de Tableau Public.

## Autres articles de cette section

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# Créer des graphiques et analyser des données

Tableau Desktop est comme un laboratoire qui vous aide à découvrir la signification sous-jacente de vos données.

Dans cette section, vous vous familiarisez avec les diverses fonctions disponibles lorsque vous créez des vues, et acquérez les compétences de base nécessaires pour concevoir des vues, des histoires et des tableaux de bord élégants et utiles.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=857a67b35f3770d9be3e50ccf3fab93da5abd65d4263fa3ccdfd41e10dd2c02c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datasource_prepare.md -->

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# Configurer des sources de données

Après vous être connecté à vos données, utilisez la page Source de données pour configurer la source de données et préparer vos données à des fins d’analyse.Vous pouvez effectuer de nombreuses configurations optionnelles avant de commencer votre analyse.Les configurations que vous effectuez dans la page Source de données crée la source de données que Tableau utilise pour interpréter vos données et interagir avec elles.

Les rubriques de cette section décrivent comment utiliser ces configurations pour optimiser votre source de données dans le cadre d’une analyse.

Pour des ressources et vidéos associées, consultez [Combinaison de données dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/combining-data-tableau-desktop?playlist=509089).

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# Configurer les paramètres des Récits analytiques

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Après avoir [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm), vous pouvez configurer et modifier votre histoire afin de l’adapter à vos besoins. Utilisez un langage spécifique à vos données, spécifiez les analyses sur lesquelles vous écrivez et personnalisez l’affichage de votre histoire basée sur des données Tableau.

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# Configurer les paramètres des Récits analytiques dans Tableau : Analyses

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Dans votre histoire basée sur des données Tableau, vous pouvez choisir les analyses de données sur laquelle écrire et à quel moment ces analyses sont écrites. Différents types d’analyses sont disponibles en fonction du type de votre histoire et du nombre de dimensions et de mesures qu’elle comporte. Par contre les analyses des données ne sont actuellement pas prises en charge pour les histoires de type nuage de points. Pour plus d’informations, consultez [Choisir le type d’histoire adapté à votre histoire basée sur des données Tableau Desktop](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_story_types.htm).

## Configurer les analyses de données pour votre histoire

1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm).
2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données.
3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Analyses.
4. Cliquez sur les commutateurs pour activer différents types d’analyses.
5. Pour Segments et Courbe de tendance, développez Paramètres pour définir des seuils à appliquer à ces analyses.
6. Cliquez sur Enregistrer.

## Comprendre les différents types d’analyses

### Corrélation

Utilisez Corrélation pour identifier les véritables corrélations statistiques entre deux séries. Si vous avez plus de deux séries, toutes les combinaisons sont analysées afin de rechercher les corrélations. Par exemple, vous pouvez activer la corrélation afin d’identifier les cas où deux produits sont souvent achetés ensemble.

### Clustering

Utilisez Clustering pour identifier des groupes distincts de points de données (clusters) à l’aide d’une seul analyse statistique. Par exemple, vous pouvez activer le clustering pour identifier lorsqu’un produit est très populaire dans une région géographique spécifique.

### Répartition

Utilisez la répartition pour classer les points de données les uns par rapport aux autres à l’aide d’observations non statistiques, telles que la moyenne, la médiane, l’asymétrie, etc. Par exemple, vous pouvez activer la répartition pour identifier le produit qui présente le taux de profit le plus élevé.

### Segments

Utilisez Segments pour mettre en évidence les changements notables apportés aux points de données d’une série. Tout d’abord, définissez le pourcentage minimum de changement sur lequel vous souhaitez écrire dans un segment. Les changements qui sont à un niveau inférieur de votre seuil défini ne sont pas écrits. Par exemple, si vous définissez votre seuil de segment pour des changements supérieurs à 60 %, votre histoire n’écrit pas sur un creux dans une série chronologique qui présente une diminution de 30 %.

Une fois que vous avez défini votre seuil, choisissez si vous souhaitez ou non Appliquer la mise en forme et définissez le pourcentage minimum de modification que vous souhaitez mettre en forme.

### Courbe de tendances

Utilisez la Courbe de tendance pour calculer une courbe d’ajustement linéaire et identifier les données comprises dans un pourcentage de confiance défini. Les données qui présentent une forte variabilité ont un niveau de confiance inférieur à celui des données plus cohérentes, et ce niveau de confiance affecte l’écriture des courbes de tendance. Vous pouvez utiliser des courbes de tendance pour les histoires qui ont une dimension et une mesure, ou vous pouvez utiliser des courbes de tendance dans une exploration. Pour plus d’informations sur les explorations, consultez [Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Narration](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_narrative.htm).

Définissez le pourcentage de confiance minimum pour votre courbe de tendance. Si vous définissez votre seuil à 95 %, mais qu’une courbe de tendance peut être tracée à 90 % de confiance, votre histoire n’écrit pas sur les courbes de tendance. Après avoir défini votre seuil, choisissez si vous souhaitez ou non Appliquer la mise en forme. Définissez ensuite le pourcentage minimum de modification que vous souhaitez mettre en forme.

Les récits analytiques Tableau sur les courbes de tendance démontrent le changement absolu sur une période. L’histoire écrite sur votre courbe de tendance varie en fonction du niveau de verbosité que vous avez défini pour votre histoire. Si votre histoire utilise une verbosité élevée, alors votre histoire écrit sur la valeur R au carré, qui est un concept statistique quantifiant dans quelle mesure vos données correspondent à la courbe de tendance. Pour plus d’informations sur les paramètres de verbosité, consultez [Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Narration](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_narrative.htm).

Dans les paramètres de la Courbe de tendance, vous pouvez également choisir le nombre de périodes dans le futur pour lesquelles vous souhaitez que votre histoire écrive des prédictions. Lorsque vous utilisez des prédictions, votre histoire utilise la pente et l’ordonnée à l’origine de la courbe de tendance pour calculer les valeurs prédites pour les périodes futures. La confiance de la prédiction ajoute des limites supérieure et inférieure au seuil de confiance que vous avez défini pour les courbes de tendance. Vous pouvez utiliser des prédictions lorsque votre histoire comporte au moins 30 points de données linéaires.

### Volatilité

Utilisez la Volatilité pour analyser les écarts types au fil du temps. Par exemple, utilisez Volatilité lorsque vous souhaitez que votre histoire écrive sur des valeurs qui se situent en dehors de la plage moyenne de vos données.

## Décomposer la manière dont les analyses sont utilisées pour générer des histoires

À ce stade, vous vous demandez peut-être comment fonctionnent les analyses pour différents types d’histoires. Examinons un exemple pour chaque type d’histoire et décomposons chaque phrase de l’histoire.

### Comprendre l’analytique pour les histoires discrètes

Étant donné que les histoires continues mesurent les tendances au fil du temps, Récits analytiques écrit sur les performances, la progression, les moyennes, les totaux, les séries, la volatilité, les segments et les prédictions.

L’exemple suivant d’histoire continue concerne les ventes par mois :

![Un exemple d’histoire avec des informations textuelles sur les ventes par mois. Le texte de cette image est retranscrit dans le tableau suivant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_continuous_analytics.png)

<table style="border-left-style: none;border-right-style: none;border-top-style: none;border-bottom-style: none;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 50%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col style="width: 50%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Exemple d’histoire</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Répartition de l’histoire</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Les ventes moyennes se sont élevées à<b> 47 858&nbsp;$</b> sur les <b>48&nbsp;</b>mois.</li><li>La valeur minimale était de<b> 4&nbsp;520 $</b> (février 2014) et la valeur maximale était de <b>118&nbsp;448&nbsp;$</b> (novembre 2017).</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les deux premières phrases utilisent des fonctions de moyenne et de plage pour écrire sur les valeurs moyennes, maximales et minimales pour la période que vous analysez.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Les ventes ont augmenté de <b>489&nbsp;%</b> au cours de la série, mais se sont terminées par une tendance à la baisse, diminuant le dernier mois.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La troisième phrase concerne la performance globale de la mesure sur la période. Par exemple, une phrase peut indiquer si les ventes ont augmenté, diminué ou évolué différemment au cours d’une période spécifique.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>La plus forte augmentation unique en pourcentage s’est produite en mars 2014 ( <b>+1&nbsp;132&nbsp;%</b> ). Cependant, la plus forte augmentation unique sur une base absolue s’est produite en septembre 2014 ( <b>+ 53&nbsp;868 $</b> ).</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La quatrième phrase utilise une analyse de progression. Cette phrase écrit sur la plus grande augmentation et diminution basée sur la mesure au cours de la période en utilisant à la fois une base de pourcentage et une base absolue.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Parmi les <b>trois</b> séries, la relation la plus forte était entre Corporate et Home Office, qui présentait une corrélation positive modérée, ce qui suggère qu’à mesure que l’un (Corporate) augmente, l’autre (Home Office) augmente généralement aussi, ou vice versa.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Cette phrase est un information de <b>corrélation</b>. Ce type d’informations analytiques écrit sur les corrélations notables entre différentes séries de vos données.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Les ventes présentent un caractère cylique, répétant chaque cycle environ tous les <b>12</b> mois. Il y avait aussi un schéma de cycles plus petits qui se répétaient environ tous les <b>trois</b> mois.</li><li>Les ventes ont connu un <b>pic positif significatif entre octobre 2014 (31&nbsp;453 $) et février 2015 (11&nbsp;951 $), atteignant 78 629 $ en novembre 2014</b>.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Cette phrase est une information de<b> segment</b>. Ce type d’information analytique écrit sur les augmentations et les diminutions importantes au fil du temps.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><ul><li>La <b>tendance linéaire globale de la série a augmenté à 902&nbsp;$ par mois</b> pour une variation absolue de <b>42&nbsp;394&nbsp;$</b> au cours de la série. Si cette tendance se poursuivait au cours du prochain mois, les ventes <b>devraient atteindre environ 69&nbsp;958 $</b>.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Cette phrase est une information de <b>courbe de tendance</b>. Ce type d’informations écrit sur la façon dont les tendances correspondent à vos données avec un certain pourcentage de confiance, et les courbes de tendance vous permettent de faire des prédictions basées sur les tendances historiques.</td></tr></tbody></table>

### Comprendre l’analytique pour les histoires discrètes

Étant donné que les histoires discrètes vous permettent de comparer des valeurs et de comprendre la répartition des données, l’histoire écrit sur la répartition, les moyennes, les totaux et les regroupements ou clusters à travers les données.

L’exemple suivant d’histoire discrète concerne les ventes par produit :

![Un exemple d’histoire avec des informations textuelles sur les ventes par produit. Le texte de cette image est retranscrit dans le tableau suivant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_discrete_analytics.png)

<table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 50%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col style="width: 50%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Exemple d’histoire</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Répartition de l’histoire</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Le total des ventes s’élève à<b> 2,3</b> millions de dollars pour les <b>17</b>&nbsp;produits.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La première phrase calcule la valeur totale de votre mesure.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Les ventes de <b>2,3</b> millions de dollars ont été tirées par les articles suivants&nbsp;: <u>Téléphones</u> avec <b>330&nbsp;007 $</b>, <u>Chaises</u> avec <b>328&nbsp;449 $</b> et <u>Rangement</u> avec <b>223&nbsp;844 $</b>.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La deuxième phrase traite des contributeurs de dimensions. Dans cet exemple, les contributeurs de dimensions sont les produits qui ont le plus contribué aux ventes totales.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>La distribution est positivement asymétrique, car la moyenne de <b>135&nbsp;129 $</b> est supérieure à la médiane de <b>114&nbsp;880 $</b>.</li><li>Les ventes sont relativement concentrées avec <b>78&nbsp;%</b> du total représenté par <b>huit</b> des <b>17</b> produits (<b>47&nbsp;%</b>).</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les troisième et quatrième phrases analysent la répartition des données. Elles analysent les moyennes, les médianes, la concentration des données (le cas échéant) et l’asymétrie des données. Elles permettent d’identifier l’équilibre de ces variables groupées les unes par rapport aux autres.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Les <b>deux</b> principaux produits se combinent pour plus d’un quart (<b>29&nbsp;%</b>) des ventes globales.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Cette phrase utilise le <span class="uicontrol">clustering</span> pour écrire sur les mesures qui peuvent être regroupées. Cela permet d’identifier s’il existe des groupes distincts qui se démarquent dans les données.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><ul><li><u>Téléphones</u> (<b>330&nbsp;007&nbsp;$</b>) est plus de deux fois supérieur à la moyenne des <b>17</b>&nbsp;produits.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">La dernière phrase parle de valeurs aberrantes notables.</td></tr></tbody></table>

### Comprendre les analyses pour les histoires de nuages de points

Les types d’histoires de nuages de points sont particulièrement utiles pour comprendre la relation entre deux mesures, et pour cette raison, elles nécessitent 2 à 3 mesures. L’analyse du nuage de points écrit sur la relation (régression) entre deux mesures, et elle écrit sur les groupes (clusters) au sein des données, le cas échéant.

L’exemple suivant d’histoire de nuage de points concerne le profit et les ventes dans une dimension :

![Un exemple d’histoire avec des informations textuelles sur le profit et les ventes. Le texte de cette image est retranscrit dans le tableau suivant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_scatter_analytics.png)

<table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 50%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col style="width: 50%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Exemple d’histoire</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Répartition de l’histoire</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>À mesure que la quantité et le profit augmentaient, les ventes augmentaient selon les données fournies. Plus précisément, lorsque la quantité augmentait de <b>1</b>, les ventes augmentaient de<b> 49,55 $</b> et le profit de <b>1,00&nbsp;$</b>, les ventes augmentaient de<b> 1,20 $</b>.</li><li>Peu de clients se sont écartés de cette relation générale, ce qui indique un bon ajustement.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les deux premières phrases sont alimentées par l’analyse de régression. La régression montre comment une mesure affecte une autre. Notez que dans la première phrase, l’histoire a identifié une relation entre le profit et les ventes.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li>Lorsqu’elles sont organisées en groupes de valeurs de profit, quantité et vente similaires, un groupe distinct se distingue. Il y avait <b>651</b>&nbsp;clients avec des valeurs de profit entre <b>-6&nbsp;626&nbsp;$</b> et <b>1&nbsp;488 $</b>, une quantité entre <b>2</b> et <b>122</b> et des ventes entre <b>4,83&nbsp;$</b> et <b>5&nbsp;690&nbsp;$</b>.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La troisième phrase est dérivée du clustering. L’analyse de clustering tente d’identifier des groupes ou clusters clés parmi toutes les variables des données.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li><u>Tamara Chand</u>, <u>Raymond Buch</u>et <u>Sanjit Chand</u>, entre autres, étaient des valeurs atypiques avec des valeurs de profit et de vente élevées. Sean Miller s’est démarqué avec un faible profit et une valeur de vente élevée.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La quatrième phrase concerne les valeurs atypiques, c’est-à-dire les valeurs nettement supérieures ou inférieures à la moyenne.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><ul><li>La valeur minimale de profit est <b>de -6&nbsp;626&nbsp;$</b> (<u>Cindy Stewart</u>) et la valeur maximale est <b>de 8&nbsp;981&nbsp;$</b> (<u>Tamara Chand</u>), soit une différence de <b>15 608&nbsp;$</b>. Le profit moyen par client est <b>de 361&nbsp;$</b> et la médiane est de<b> 228&nbsp;$</b>.</li><li>La valeur minimale pour la quantité est <b>2</b> (<u>Anthony O’Donnell</u>) et la valeur maximale est <b>150</b> (<u>Jonathan Doherty</u>), soit une différence de <b>148</b>. La quantité moyenne par client est de <b>47,76</b> et la médiane est de <b>44</b>.</li><li>La répartition des ventes varie de <b>4,83 $</b> (<u>Thaïs Sissman</u>) à <b>25&nbsp;043 $</b> (<u>Sean Miller</u>), soit une différence de <b>25&nbsp;038&nbsp;$</b>. Les ventes moyennes par client sont <b>de 2&nbsp;897&nbsp;$</b> et la médiane est <b>de 2&nbsp;256 $</b>.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Les phrases restantes pour les histoires de nuage de points utilisent une analyse de plage et moyenne pour écrire des informations.</td></tr></tbody></table>

### Comprendre les analyses pour le pourcentage d’histoires entières

Les types de pourcentage d’histoires entières permettent de comprendre tout particulièrement quelle partie d’un ensemble est représentée par une dimension ou une mesure.

L’exemple suivant d’un pourcentage d’une l’histoire entière concerne les ventes par segment :

![Un exemple d’histoire avec des informations textuelles sur les ventes par segment. Le texte de cette image est retranscrit dans le tableau suivant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_pie_analytics.png)

<table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 50%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col style="width: 50%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Exemple d’histoire</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Répartition de l’histoire</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li><p>Le total SUM(Sales) s’élève à 2,3&nbsp;millions dans les trois entités.</p></li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La première phrase calcule la valeur totale de votre mesure.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><ul><li><p>Le total SUM(Sales) de 2,3 millions a été tiré par le segment Consumer avec 1,2 million, le segment Corporate avec 706&nbsp;146 et le segment Home Office avec 429&nbsp;653.</p></li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La deuxième phrase parle des éléments moteurs. Dans cet exemple, les éléments moteurs sont les segments qui ont le plus contribué aux ventes totales.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><ul><li>La valeur minimale est de 429&nbsp;653 (Home Office) et la valeur maximale est de 1,2&nbsp;million (Consumer), une différence de 731&nbsp;748, avec une moyenne de 765&nbsp;734.</li></ul></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">La dernière phrase analyse la répartition des données.</td></tr></tbody></table>

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# Configurer les paramètres des Récits analytiques dans Tableau : Pilotes

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Imaginons par exemple que vos ventes d’un mois à l’autre aient augmenté de manière importante. Qu’est-ce qui a généré cette augmentation des ventes ? Et qu’est-ce qui aurait pu réduire (compenser) cette augmentation des ventes ? La configuration des contributeurs dans vos récits analytiques peut répondre à ces questions.

Dans les récits analytiques, les contributeurs participent à une valeur totale. Les compensateurs viennent réduire une valeur totale. Vous trouverez des informations exploitables sur les contributeurs et compensateurs dans les histoires discrètes et continues. Ces informations permettent de comprendre facilement ce qui se passe dans les données et pourquoi.

## Définir les contributeurs de dimension

1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm).
2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données.
3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Contributeurs.
4. Dans la section Contributeurs de dimension, sélectionnez le type de contributeur qui a le plus d’impact sur votre analyse :  
    Pour Total, définissez le nombre maximal de contributeurs et de compensateurs.  
    Pour % individuel, définissez des seuils d’écriture sur les contributeurs et compensateurs individuels  
    Pour % cumulé, définissez des seuils d’écriture sur les contributeurs et compensateurs en fonction de leur valeur collective.
5. Cliquez sur Enregistrer.

## Comprendre les types de contributeurs de dimension

- Total spécifie le nombre d’entités (contributeurs et compensateurs) appelées dans votre histoire. Par exemple, utilisez Total pour voir les trois principaux contributeurs et compensateurs dans vos données.
- % individuel définit un seuil et les valeurs supérieures à ce seuil sont incluses dans votre histoire. Par exemple, utilisez % individuel pour spécifier que vous souhaitez écrire uniquement sur les entités qui représentent plus de 5 % de la valeur totale.
- % cumulé définit un seuil de pourcentage de la valeur totale que les entités incluses représentent collectivement. Par exemple, utilisez % cumulé pour spécifier que vous souhaitez écrire sur les entités qui ont contribué à au moins 90 % de cette valeur totale. Dans cet exemple, les entités sont décrites par ordre de grandeur jusqu’à ce que la valeur cumulée de ces entités représente 90 % de la valeur totale.

## Utiliser des contributeurs secondaires

Pour utiliser des contributeurs secondaires, vous devez avoir une deuxième dimension qui n’est pas le temps. Lorsque vous utilisez des contributeurs secondaires, chaque pilote dont il est question contient également des détails sur les pilotes de son contributeur secondaire. Par exemple, si vous analysez les ventes des magasins, un contributeur secondaire serait une classe au sein d’un département. Les contributeurs secondaires permettent une analyse plus approfondie. Mais les contributeurs secondaires peuvent également contenir de nombreuses informations à intégrer dans une seule phrase de votre histoire.

## Définir les contributeurs de métrique

Pour les mesures composées d’autres mesures de sous-catégorie, l’analyse des contributeurs peut expliquer l’impact que chaque mesure a eu sur la valeur de niveau supérieur. Par exemple, les coûts des matériaux et les coûts d’exploitation contribuent au coût total.

Pour utiliser des contributeurs de métrique, vous devez disposer de plusieurs mesures pour l’analyse des métriques. Ensuite, vous pouvez spécifier les relations entre chaque mesure.

1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm).
2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données.
3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Contributeurs.
4. Dans la section Contributeurs de métrique, choisissez d’abord la mesure qui est une sous-catégorie d’une autre mesure.
5. Ensuite, choisissez la mesure qui est la catégorie principale.
6. Cliquez sur Enregistrer.

> [!TIP]
> 
> **Conseil :** le paramètre de verbosité s’applique également aux contributeurs. En modifiant le paramètre de verbosité de votre histoire, vous pouvez ajuster la façon dont les informations sont écrites. Si vous utilisez une verbosité élevée, vous verrez plus d’informations entre parenthèses. Si vous utilisez une faible verbosité, vous obtiendrez un aperçu plus concis de vos contributeurs. Pour plus d’informations, consultez [Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Narration](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_narrative.htm).

![Animation du clic sur l’icône Paramètres dans un objet Histoire basée sur des données, de la définition des contributeurs de dimension, de la définition des contributeurs de métrique et de l’enregistrement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_drivers.gif)

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# Configurer les paramètres des récits analytiques Tableau : Affichage

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Vous pouvez configurer la façon dont le texte de vos récits analytiques Tableau complets s’affiche, par exemple la couleur et la taille de la police. Vous pouvez également choisir si votre histoire utilise des listes à puces ou des paragraphes.

## Configurer l’affichage de votre histoire

1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm).
2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données.
3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Affichage.
4. Choisissez si vous voulez que la structure de votre histoire soit Puces ou Paragraphes.
5. Choisissez votre Taille des caractères.
6. Choisissez des couleurs pour représenter les bons et les mauvais changements (disponibles pour les histoires continues).
7. Choisissez si vous souhaitez utiliser le Tri dynamique.
8. Choisissez d’utiliser ou non une Vue condensée.
9. Cliquez sur Enregistrer.

## Comprendre quand utiliser les paramètres d’affichage de l’histoire

Pour utiliser la couleur, votre histoire doit être continue. Lorsque vous utilisez la couleur, vous pouvez choisir des couleurs dans la palette pour représenter les bons et les mauvais changements. Pour que votre histoire sache si un changement est bon ou mauvais, vous devez attribuer une signification à des valeurs plus élevées dans l’onglet Caractéristiques. Pour plus d’informations, consultez [Configurer les paramètres des récits analytiques Tableau : Caractéristiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_characteristics.htm). Une fois que vous avez configuré votre affichage, les styles et les couleurs sont appliqués dans votre histoire en fonction de seuils pour l’analyse des courbes de tendance ou des segments.

Si vous activez le Tri dynamique, les informations relatives aux mesures d’une histoire sont triées dynamiquement de la meilleure à la pire valeur moyenne. Si vous avez déjà une commande que vous souhaitez gérer, désactivez le tri dynamique.

Si vous activez la Vue condensée, l’espace supplémentaire est supprimé de votre histoire. Cette fonction est utile si vous n’avez pas beaucoup d’espace supplémentaire dans votre tableau de bord ou si votre tableau de bord comporte plusieurs objets Histoire basée sur des données.

<!-- document id=ea576e9e985eeb3a6715dadb48694553f1f71feeed4fa552be00e9f6a4935a70 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_characteristics.md -->

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# Configurer les paramètres des récits analytiques Tableau : Caractéristiques

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Dans les récits analytiques Tableau, vous pouvez configurer les paramètres des caractéristiques afin de donner un contexte à vos données et d’obtenir ainsi des récits plus riches en informations. Par exemple, vous pouvez spécifier que dans le contexte de ventes, un chiffre plus élevé est une bonne chose. Par contre, dans le contexte de plaintes de clients, un nombre plus élevé est une mauvaise chose.

## Utiliser les caractéristiques de dimension et de mesure

Votre histoire et la mise en forme des nombres s’ajustent en fonction de la mesure. Par défaut, vos auteurs d’histoires mesurent toutes les valeurs de mesure sous forme de nombres, et votre histoire n’effectue aucun calcul supplémentaire ni n’applique de règles de rendu spéciales.

1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm).
2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données.
3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Caractéristiques.
4. Configurez votre mise en forme, par exemple le type de nombre, les décimales et les valeurs négatives.
5. Cliquez sur Enregistrer.

## En savoir plus sur les caractéristiques des mesures

### Mise en forme

Si les valeurs sont formatées en tant que Pourcentages, l’histoire écrit sur les différences en points de pourcentage, plutôt que sur les changements en pourcentage comme le ferait une histoire pour des valeurs numériques. Lorsque vous formatez un nombre en pourcentage dans l’onglet Caractéristiques, l’histoire basée sur des données multiplie la valeur du nombre par 100 pour créer le pourcentage qui s’affiche dans votre histoire.

Si les valeurs sont au format Devise, vous pouvez spécifier votre devise préférée. Vous pouvez également spécifier le formatage des valeurs élevées (nombres supérieurs à un million), par exemple 1,3 million de dollars au lieu de 1 300 000,00 $.

Pour Nombres et Devise, vous pouvez spécifier la façon dont vous souhaitez que les valeurs élevées et les valeurs négatives soient écrites. Si vous choisissez d’écrire des valeurs négatives entre parenthèses, vous pouvez voir des parenthèses imbriquées dans votre histoire lorsque la valeur négative est écrite dans une phrase entre parenthèses.

Lorsque vous choisissez le formatage Nombre, vous pouvez également spécifier si vous souhaitez que les nombres inférieurs ou égaux à 10 soient épelés (plutôt que d’utiliser un chiffre) dans votre histoire.

Pour les décimales, Dynamique est l’option par défaut. Cela signifie que l’histoire arrondit à différentes décimales selon la taille du nombre. Si la valeur en pourcentage est inférieure à 10, le nombre a deux décimales. Si la valeur en pourcentage est supérieure à 10, le nombre est arrondi au nombre entier le plus proche. Vous pouvez également spécifier le nombre de décimales que vous souhaitez utiliser, ce qui est appliqué de manière cohérente tout au long de votre histoire.

### Contenu

Vous pouvez attribuer une signification à des valeurs plus grandes. Par exemple, des valeurs plus élevées pour les ventes sont une bonne chose, tandis que des valeurs plus élevées pour les pertes sont une mauvaise chose.

De plus, vous pouvez choisir comment agréger les valeurs par somme ou moyenne. Il est recommandé de choisir la même méthode d’agrégation que celle que vous utilisez dans la visualisation. Pour les mesures de ratio, choisissez Moyenne, puis définissez le ratio en sélectionnant les mesures de composant de cette mesure de ratio. Les mesures qui sont des composantes d’un ratio doivent pouvoir se présenter sous forme de somme.

![Le menu Paramètres s’ouvre sur l’onglet Caractéristiques avec l’agrégation définie sur Moyenne, le ratio activé et un ratio créé pour les bénéfices et les ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_ratio.png)

Pour les mesures cumulées (disponibles uniquement pour les histoires continues), choisissez **Somme**, puis spécifiez que la mesure est déjà cumulative. Les histoires continues écrivent sur le total de la mesure à travers la série.

### Tri

Pour trier les valeurs de dimension, cliquez sur l’icône de flèche vers le haut/vers le bas pour trier en fonction des valeurs temporelles les plus anciennes ou les plus récentes de votre dimension.

**Remarque :** le tri des valeurs de dimension n’est disponible que pour les histoires continues.

<!-- document id=ad35e6eb121e6d2a98026662f8101c019c8e9e42f9c1eb69e8872a648fa4722f url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_narrative.md -->

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# Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Narration

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Vous pouvez personnaliser les paramètres narratifs de votre histoire basée sur des données Tableau. Plus précisément, vous pouvez spécifier la verbosité et le niveau de détail analytique de votre histoire, et vous pouvez ajouter des termes uniques à vos données. Ces paramètres vous aident à écrire une histoire qui parle le langage approprié et utilise le niveau de détail adapté à votre tableau de bord.

## Définir la verbosité

La verbosité spécifie la longueur et le degré de détails analytiques écrits dans votre histoire. Si vous choisissez une verbosité élevée, votre histoire a des informations plus longues avec une analyse plus analytique. Si vous choisissez une verbosité faible, votre histoire sera plus concise avec moins de détails.

Si vous autorisez les observateurs à modifier la verbosité, les observateurs des tableaux de bord publiés peuvent modifier le niveau de verbosité dans l’objet Histoire basée sur des données. Cette fonction est utile lorsque votre tableau de bord est utilisé par un public plus large avec des observateurs qui recherchent différents niveaux de détails de votre histoire.

## Définir les explorations hiérarchiques

Une exploration hiérarchique comprend deux dimensions, et les explorations hiérarchiques décrivent les chiffres associés à chaque dimension de votre tableau de bord.

Supposons que vous disposiez d’un tableau de bord contenant les ventes mensuelles par catégorie de produits. Votre histoire est configurée pour écrire à la fois sur les dimensions **Temps** et **Catégorie**. Dans ce cas, cette histoire inclut des informations exploitables pour chaque catégorie qui décrit ses performances dans et à travers la dimension **Temps**.

En définissant le nombre maximal d’explorations hiérarchiques, vous pouvez contrôler le nombre d’informations incluses dans votre histoire. Les informations détaillées sont également classées en fonction de la signification attribuée aux caractéristiques de mesure. Au fur et à mesure que le nombre d’explorations hiérarchiques est réduit, les mesures les moins performantes (mesures affectées d’une signification Mauvais) sont éliminées.

## Ajouter des termes de dimension

En ajoutant des termes, vous pouvez définir la manière dont chacune de vos mesures et dimensions est étiquetée et référencée dans votre histoire.

1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm).
2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données.
3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Narration.
4. Développez la dimension pour voir comment elle sera écrite au singulier et au pluriel.
5. Cliquez sur Ajouter un terme pour ajouter une autre variation à utiliser pour décrire votre dimension dans l’histoire.
6. Cliquez sur Enregistrer.

Votre histoire utilise (au hasard) les termes que vous avez ajoutés lors de l’écriture d’une dimension.

## Gérer les étiquettes de mesure

Comme pour les dimensions, vous pouvez gérer les étiquettes utilisées pour les mesures de votre histoire.

1. Dans l’onglet Narration, développez la mesure pour voir son étiquette.
2. Saisissez la nouvelle étiquette que vous souhaitez utiliser pour votre mesure.
3. Cliquez sur Enregistrer.

<!-- document id=162a769cf93908bc838adabfe48ecb2811d6c7bd02748fc25ba6501cf63214c5 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_relationships.md -->

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# Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Relations

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Le paramètre Relations vous permet d’affecter des relations entre les mesures dans les récits analytiques Tableau complets comportant plusieurs mesures. Pour configurer les relations, votre histoire doit avoir une dimension et plusieurs mesures. Pour plus d’informations, consultez [Créer des relations de mesures personnalisées dans votre histoire basée sur des données Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_relationship_story.htm).

On distingue deux types de relations :

- Réel vs. Référence
- Période actuelle/la plus récente vs. Période précédente

Utilisez Réel vs. Référence lorsque vous souhaitez savoir si vos performances sont supérieures ou inférieures à vos performances de référence, par exemple, lors de la création de rapports sur les quotas. Ce type de relation est également utile pour identifier les points de données qui nécessitent une analyse supplémentaire, car ils sont nettement supérieurs ou inférieurs à votre référence. Pour utiliser Réel vs. Référence, les mesures que vous comparez doivent avoir le même type de valeur.

Utilisez la période actuelle/la plus récente vs. Période précédente lorsque vous souhaitez voir si vos indicateurs de performance clés (KPI) augmentent, diminuent ou restent constants au fil du temps. Pour utiliser Période actuelle/la plus récente vs. Période précédente, vous devez utiliser un type d’histoire discrète. Pour plus d’informations, consultez [Choisir le type d’histoire adapté à votre histoire basée sur des données Tableau Desktop](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_story_types.htm).

De plus, vous pouvez utiliser simultanément les relations Réel vs. Référence et Période actuelle/la plus récente vs. Période précédente. Les mesures de votre visualisation qui ne font pas partie des relations configurées sont décrites dans des paragraphes séparés.

## Créer une relation entre Réel et Référence pour les histoires continues ou discrètes

Utilisez la relation Réel vs. Référence lorsqu’une mesure est une référence pour d’autres mesures. Par exemple, vous pouvez comparer les ventes réelles à un objectif de vente, de sorte que votre histoire contient des informations indiquant si vous êtes au-delà ou en-deça de votre objectif. Lorsque vous utilisez ce type de relation, l’histoire supprime le contenu inutile et se concentre sur ce qui est le plus important : comparer une métrique à sa référence associée.

1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm).
2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données.
3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Relations.
4. Cochez la case Réel vs. Référence.
5. Tout d’abord, sélectionnez la mesure qui est la référence.
6. Ensuite, sélectionnez la mesure que vous souhaitez comparer à la référence.
7. Cliquez sur Enregistrer.

## Créer une relation entre la période actuelle/la plus récente et la période précédente

Utilisez la relation Période actuelle/la plus récente par rapport à la période précédente pour comparer les performances de deux mesures sur une période. Par exemple, vous pouvez comparer deux produits pour voir lequel a généré le plus de revenus au cours de l’année passée.

1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm).
2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données.
3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Relations.
4. Cochez la case Période actuelle/la plus récente vs. Période précédente.
5. Sélectionnez d’abord la mesure de la période précédente.
6. Ensuite, sélectionnez la mesure pour la période en cours.
7. Saisissez le libellé de la période que vous mesurez, par exemple année.
8. Choisissez le nombre de périodes à mesurer.
9. Cliquez sur Enregistrer.

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[Passer au contenu principal](#main-content)

# Configurer un proxy de transfert pour l’authentification OAuth

Vous pouvez configurer un proxy de transfert dans Tableau Server et Tableau Desktop pour activer l’authentification OAuth. Les proxy de transfert aident les administrateurs à gérer le trafic provenant d’Internet pour les tâches telles que l’équilibrage de charge.

### Utiliser Windows pour la connexion à Tableau Desktop via un proxy de transfert

Renseignez les étapes suivantes pour configurer le serveur proxy dans les paramètres LAN de Windows.

1\. Ouvrez la boîte de dialogue **Paramètres du réseau local (LAN)**.

> [!TIP]
> 
> **Conseil :** pour accéder rapidement à cette boîte de dialogue, recherchez Options Internet dans le menu Démarrer de Windows.

2\. Dans la boîte de dialogue **Propriétés Internet**, sélectionnez l’onglet **Connexions**.

3\. Sélectionnez **Paramètres LAN**.

4\. Sous **Serveur proxy**, sélectionnez **Utiliser un serveur proxy pour le réseau local**.

5\. Entrez l’adresse du serveur proxy.

6\. Entrez le port du serveur.

7\. Sélectionnez **Ne pas utiliser de serveur proxy pour les adresses locales**.

**Remarque :** si vous avez déjà suivi les étapes de [Configuration des proxy pour Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/proxy.htm) et que les demandes OAuth via votre proxy ne fonctionnent pas, suivez l’option 2.

#### Option de configuration de Windows - Option 1 : Utiliser les variables d’environnement système

Vous pouvez modifier les variables d’environnement à l’échelle du système et définir `http_proxy` et`https_proxy` sur votre proxy pour activer l’authentification OAuth.

1\. Dans la zone de recherche de votre ordinateur Windows, saisissez **Paramètres système avancés.**

2\. Appuyez sur **Entrée** pour ouvrir la boîte de dialogue **Propriétés système**.

3\. Dans l’onglet **Avancé**, sélectionnez **Variables d’environnement**.

4\. Faites défiler le champ **Variables système**.

- Si le champ comporte les paramètres `https_proxy` ou `http_proxy`, vérifiez que les valeurs ne sont pas en conflit avec l’adresse du serveur proxy configurée à l’étape précédente.
- En l’absence de ces paramètres, définissez-les sur les valeurs qui correspondent à l’adresse du serveur proxy configurée à l’étape précédente.

5\. Redémarrez Tableau Desktop.

6\. Essayez de vous connecter à un connecteur OAuth et vérifiez qu’il fonctionne comme prévu.

**Remarque :** si vous voyez une exception Le client OAuth ne peut pas être vide, **Exception SSLHandshake** ou **Connexion refusée**, passez à l’option 2.

#### Option de configuration Windows - Option 2 : Configurer les paramètres de proxy Java net.properties

1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Desktop.

`C:/Program Files/Tableau/Tableau <Version>/bin/jre`

2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un.

3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom.

**Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer.

4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes :

- `http.proxyPort=<your proxy port>`
- `http.proxyHost=<your proxy host address>`
- `https.proxyPort=<your proxy port>`
- `https.proxyHost=<your proxy host address>`

> [!WARNING]
> 
> **Avertissement :** assurez-vous d’inclure uniquement l’hôte. Si votre adresse proxy est http://myproxy:8888, vous devez la définir sur http.proxyHost=myproxy

5\. Redémarrez Tableau Desktop et essayez de vous connecter via OAuth.

### Utiliser Mac pour la connexion à Tableau Desktop via un proxy de transfert

Si vous souhaitez utiliser Mac pour vous connecter à Tableau Desktop via un proxy de transfert, vous devez configurer les paramètres de proxy Java net.properties.

1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Desktop.

`/Applications/Tableau <Version>/Plugins/jre`

2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un.

3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom.

**Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer.

4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes :

- `http.proxyPort=<your proxy port>`
- `http.proxyHost=<your proxy host address>`
- `https.proxyPort=<your proxy port>`
- `https.proxyHost=<your proxy host address>`

> [!WARNING]
> 
> **Avertissement :** assurez-vous d’inclure uniquement l’hôte. Si votre adresse proxy est http://myproxy:8888, vous devez la définir sur http.proxyHost=myproxy

5\. Redémarrez Tableau Desktop et essayez de vous connecter via OAuth.

### Utiliser Windows pour la connexion via un proxy nécessitant une autorisation OAuth

Si votre proxy exige que vous vous connectiez avec un nom d’utilisateur et un mot de passe, effectuez les étapes suivantes pour que les demandes OAuth se connectent via le proxy.

1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Desktop.

`C:/Program Files/Tableau/Tableau <Version>/bin/jre`

2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un.

3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom.

**Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer.

4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes :

- `http.proxyUser=<your proxy username>`
- `http.proxyPassword=<your proxy password>`

5\. Redémarrez Tableau Desktop et essayez de vous connecter via OAuth.

### Utiliser Mac pour la connexion via un proxy nécessitant une autorisation OAuth

Si votre proxy exige que vous vous connectiez avec un nom d’utilisateur et un mot de passe, effectuez les étapes suivantes pour que les demandes OAuth se connectent via le proxy.

1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Desktop.

`/Applications/Tableau <Version>/Plugins/jre`

2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un.

3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom.

**Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer.

4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes :

- `http.proxyUser=<your proxy username>`
- `http.proxyPassword=<your proxy password>`

5\. Redémarrez Tableau Desktop et essayez de vous connecter via OAuth.

### Utiliser Windows pour la connexion à Tableau Server via un proxy de transfert

Vous pouvez lancer Tableau Server derrière un proxy de transfert pour autoriser l’accès à Internet. Vous pouvez configurer le serveur proxy dans les paramètres LAN de Windows pour vous connecter à Tableau Server via un proxy de transfert.

#### Configurer le proxy

Renseignez les étapes suivantes pour configurer le serveur proxy.

1\. Ouvrez la boîte de dialogue **Paramètres du réseau local (LAN)**.

> [!TIP]
> 
> **Conseil :** pour accéder rapidement à cette boîte de dialogue, recherchez Options Internet dans le menu Démarrer de Windows.

2\. Dans la boîte de dialogue **Propriétés Internet**, sélectionnez l’onglet **Connexions**.

3\. Sélectionnez **Paramètres LAN.**

4\. Sous **Serveur proxy**, sélectionnez **Utiliser un serveur proxy pour le réseau local**.

5\. Entrez l’adresse du serveur proxy.

6\. Entrez le port du serveur proxy.

7\. Sélectionnez **Ne pas utiliser de serveur proxy pour les adresses locales**.

#### Ajouter des exceptions

Vous pouvez ajouter des exceptions pour garantir que toutes les communications au sein d’un cluster Tableau Server local ne seront pas acheminées vers le serveur proxy. Effectuez les étapes suivantes pour ajouter des exceptions.

1\. Dans la boîte de dialogue **Paramètres LAN**, cliquez sur **Avancé**.

**Remarque :** Ce bouton n’est disponible que si vous avez sélectionné l’option permettant d’utiliser un serveur proxy pour votre réseau local.

2\. Dans la boîte de dialogue **Paramètres proxy**, dans le champ **Exceptions**, entrez les valeurs suivantes :

- localhost
- Noms d’hôte du serveur
- Adresses IP des autres ordinateurs Tableau Server appartenant au même cluster.

**Remarque :** utilisez des points-virgules pour séparer les éléments.

3\. Fermez la boîte de dialogue **Paramètres du proxy.**

4\. Ouvrez la boîte de dialogue **Paramètres du réseau local**.

5\. Dans la boîte de dialogue **Propriétés Internet**, cliquez sur **OK** pour appliquer les paramètres.

**Remarque :** si vous avez terminé les étapes de [Configuration des proxy pour Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/proxy.htm) et que les demandes OAuth via votre proxy ne fonctionnent pas, suivez l’option 2.

#### Option de configuration de Windows - Option 1 : Utiliser les variables d’environnement système

Vous pouvez modifier les variables d’environnement à l’échelle du système et définir http\_proxy et https\_proxy sur votre proxy.

1\. Dans la zone de recherche de l’ordinateur Windows, entrez `Advanced system settings`

2\. Appuyez sur **Entrée** pour ouvrir la boîte de dialogue **Propriétés système**.

3\. Dans l’onglet **Avancé**, sélectionnez **Variables d’environnement**.

4\. Faites défiler le champ **Variables système**.

- Si le champ comporte les paramètres `https_proxy` ou `http_proxy`, vérifiez que les valeurs ne sont pas en conflit avec l’adresse du serveur proxy configurée à l’étape précédente.
- En l’absence de ces paramètres, définissez-les sur les valeurs qui correspondent à l’adresse du serveur proxy configurée à l’étape précédente.

5\. Redémarrez Tableau Server.

6\. Essayez de vous connecter à un connecteur OAuth et vérifiez qu’il fonctionne comme prévu.

**Remarque :** si vous voyez une exception **Le client OAuth ne peut pas être vide****, SSLHandshake** ou **Connexion refusée**, passez à l’option 2.

#### Option de configuration Windows - Option 2 : Configurer les paramètres de proxy Java net.properties

1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Server.

`C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\packages\repository*\jre`

2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un.

3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom.

**Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer.

4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes :

- `http.proxyPort=<your proxy port>`
- `http.proxyHost=<your proxy host address>`
- `https.proxyPort=<your proxy port>`
- `https.proxyHost=<your proxy host address>`

> [!WARNING]
> 
> **Avertissement :** assurez-vous d’inclure uniquement l’hôte. Si votre adresse proxy est http://myproxy:8888, vous devez la définir sur http.proxyHost=myproxy

5\. La valeur par défaut de l’hôte proxy est `http.nonProxyHosts =localhost|127.*|[::1]`. Si la valeur par défaut correspond à la liste des exceptions, contournez le serveur proxy, puis passez à l’étape 6. S’ils ne correspondent pas, assurez-vous qu’il contient les valeurs suivantes.

- localhost
- Les noms d’hôte de serveur et les adresses IP des autres ordinateurs Tableau Server appartenant au même cluster.
- Chaque élément est séparé par « | »

6\. Redémarrez Tableau Server et essayez de vous connecter via OAuth.

### Utiliser Linux pour la connexion à Tableau Server via un proxy de transfert

Vous pouvez configurer les paramètres de proxy Java net.properties de manière à utiliser Linux pour vous connecter à Tableau Server via un proxy de transfert.

1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Server.

`opt/tableau/tableau_server/packages/repository*/jre`

2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un.

3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom.

**Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer.

4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes :

- `http.proxyPort=<your proxy port>`
- `http.proxyHost=<your proxy host address>`
- `https.proxyPort=<your proxy port>`
- `https.proxyHost=<your proxy host address>`

> [!WARNING]
> 
> **Avertissement :** assurez-vous d’inclure uniquement l’hôte. Si votre adresse proxy est http://myproxy:8888, vous devez la définir sur http.proxyHost=myproxy

5\. La valeur par défaut de l’hôte proxy est `http.nonProxyHosts =localhost|127.*|[::1]`. Si la valeur par défaut correspond à la liste des exceptions, contournez le serveur proxy, puis passez à l’étape 6. S’ils ne correspondent pas, assurez-vous qu’il contient les valeurs suivantes.

- localhost
- Les noms d’hôte de serveur et les adresses IP des autres ordinateurs Tableau Server appartenant au même cluster.
- Chaque élément est séparé par « | »

6\. Redémarrez Tableau Server et essayez de vous connecter via OAuth.

### Utiliser Windows pour la connexion à Tableau Server via un proxy nécessitant une autorisation OAuth

Si votre proxy exige que vous vous connectiez avec un nom d’utilisateur et un mot de passe, procédez comme suit pour autoriser les demandes OAuth à se connecter via le proxy.

1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Server.

`C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\packages\repository*\jre`

2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un.

3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom.

**Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer.

4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes :

- `http.proxyUser=<your proxy username>`
- `http.proxyPassword=<your proxy password>`

5\. Redémarrez Tableau Server et essayez de vous connecter via OAuth.

### Utiliser Linux pour la connexion à Tableau Server via un proxy nécessitant une autorisation OAuth

Si votre proxy exige que vous vous connectiez avec un nom d’utilisateur et un mot de passe, procédez comme suit pour autoriser les demandes OAuth à se connecter via le proxy.

1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Server.

`opt/tableau/tableau_server/packages/repository*/jre`

2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un.

3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom.

**Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer.

4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes :

- `http.proxyUser=<your proxy username>`
- `http.proxyPassword=<your proxy password>`

5\. Redémarrez Tableau Server et essayez de vous connecter via OAuth.

## Erreurs de négociation SSL

Si les messages d’erreur s’affichent, vérifiez que vous avez placé votre certificat SSL dans le keystore correct. Sous Windows, le keystore se trouve sous le magasin de certificats de confiance du système. Si le keystore est correct et que les erreurs persistent, importez votre certificat directement dans le keystore Java. Effectuez les étapes suivantes pour importer votre certificat dans le keystore Java.

Exportez le certificat SSL de votre proxy dans un fichier.

> [!TIP]
> 
> Astuce : vous pouvez trouver votre certificat sous Applications, Utilitaires, Accès au trousseau, Système, Catégorie, Certificats.

1\. Recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau.

2\. Ouvrez l’invite de commande du terminal.

3\. Exécutez la commande suivante à partir du répertoire qui contient la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau.

`Keytool –import –trustcacerts –file /Users/tableau_user/Desktop/SSL.cer -keystore Tableau <version>/Plugins/jre/lib/security/cacerts -storepass changeit`

4\. Redémarrez Tableau Server ou Tableau Desktop.

**Remarque :** si vous obtenez une exception **FileNotFoundException** (accès refusé) lors de l’exécution de la commande keytool, essayez d’exécuter la commande avec des autorisations élevées.

`sudo keytool –import –trustcacerts –file /Users/tableau_user/Desktop/SSL.cer -keystore Tableau 2021.3.1/Plugins/jre/lib/security/cacerts -storepass changeit`

<!-- document id=f6c3e3a6ce6e3847b28a0c31b4603e62df4bf8512cd9916e34be73ccc8cedaa8 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_web_data_connector.md -->

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# Connecteur de données Web 2.0

Cette rubrique décrit les connecteurs de données Web, ce que vous devez faire avant d’utiliser un connecteur, et comment connecter Tableau à un connecteur de données Web.

**Remarque :** depuis la version 2022.3, le Connecteur de données Web 2.0 a été remplacé par le Connecteur de données Web 3.0. Pour plus d’informations, voir [SDK Connecteur de données Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_wdc_connector_sdk.htm).

> [!WARNING]
> 
> **Avertissement** : le connecteur de données Web 2.0 est obsolète depuis la version 2023.1. Vous pouvez utiliser le connecteur jusqu’à ce qu’il soit retiré. Une fois le connecteur retiré, il est supprimé de l’interface utilisateur de Tableau et toutes les sources de données utilisant le connecteur ne fonctionneront plus comme prévu. En règle générale, un connecteur obsolète est retiré 1 à 2 versions après sa déclaration d’obsolescence.

## Utiliser un connecteur de données Web

Vous pouvez utiliser un connecteur de données Web pour vous connecter aux données qui sont accessibles via HTTP et pour lesquelles il n’y a pas encore de connecteur. Un connecteur de données Web est un fichier HTML incluant du code JavaScript. Vous pouvez créer votre propre connecteur de données Web ou bien en utiliser un qui a été créé par quelqu’un d’autre. L’extension de connecteur de données Web doit être hébergée sur un serveur Web qui s’exécute localement sur votre ordinateur, sur un serveur Web de votre domaine ou sur un serveur Web tiers.

## Tester et vérifier le connecteur de données Web

Vous devez utiliser un connecteur de données Web auquel vous faites confiance. Si vous n’êtes pas familier avec le connecteur de données Web, vous-même ou votre administrateur Tableau Server devez tester et vérifier le connecteur de données Web avant de l’utiliser. Pour plus d’informations, consultez [Test et vérification des connecteurs de données Web](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#datasource_wdc_vetting.htm) dans l’aide de Tableau Server.

## Comment utiliser un connecteur de données Web sur Tableau Server et Tableau Cloud

Lorsque vous utilisez un connecteur de données Web, Tableau crée un extrait des données auxquelles le connecteur accède. Vous pouvez actualiser l’extrait dans Tableau Desktop.

Lorsque vous publiez la source de données ou le classeur sur Tableau Server, vous ne pouvez pas actualiser l’extrait sur Tableau Server à moins que le connecteur de données Web ne soit ajouté à la liste sûre dans Tableau Server. Si le connecteur a besoin d’informations d’identification pour se connecter à une source de données Web, vous devez vous assurer que les informations d’identification sont intégrées avec la source de données. Pour plus d’informations, consultez [Connecteurs de données Web dans Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#datasource_wdc.htm) dans l’aide de Tableau Server.

Une fois que le connecteur de données Web a été testé et vérifié, l’administrateur du serveur peut ajouter l’URL du connecteur à la liste sûre sur le serveur. L’administrateur de serveur doit vous transmettre cette URL, ainsi qu’à quiconque souhaitant utiliser le connecteur dans un classeur.

Si vous ouvrez sur Tableau Server un classeur qui a été créé à l’aide d’un connecteur de données Web, mais que le connecteur n’a pas été ajouté à la liste sûre dans Tableau Server, et que vous souhaitez pouvoir actualiser l’extrait sur Tableau Server, suivez le processus de test, de vérification et d’ajout du connecteur à la liste sûre. Si le connecteur a besoin d’informations d’identification pour se connecter, vous devez vous assurer que les informations d’identification sont intégrées avec la source de données. Vous pouvez alors actualiser vos données sur Tableau Server.

Lorsque vous publiez sur Tableau Cloud, par mesure de sécurité, Tableau Cloud ne peut pas se connecter à un extrait créé par un connecteur de données Web ni l’actualiser. Pour actualiser certains extraits de connecteur de données Web, vous pouvez utiliser Tableau Bridge. Pour plus d’informations, consultez [Quand utiliser Tableau Bridge pour conserver vos données à jour](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_local_data.htm#when-sync) dans l’aide de Tableau Cloud.

Lorsque vous publiez sur Tableau Public, étant donné que vous ne pouvez pas ajouter un connecteur de données Web à Tableau Public, vous ne pouvez pas actualiser les extraits de connecteur de données Web directement sur Tableau Public.

## Se connecter à la source de données

1. Démarrez Tableau, et sous Connexion, sélectionnez Connecteur de données Web. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur.
2. Entrez l’URL du connecteur de données web auquel vous souhaitez vous connecter, puis appuyez sur Entrée.
    
    Remarque : si vous saisissez une URL vers un site Web plutôt que vers un connecteur de données Web, un message d’erreur s’affiche.
    
    ![Message d’erreur indiquant « L’URL pointe vers un site Web, pas un connecteur de données Web - une page web avec du code permettant d’obtenir des données depuis un site Web », avec un lien pour en savoir plus.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_wdc_error.png)
3. Si le connecteur affiche une page Web, entrez toute information qui vous est demandée, puis envoyez la page.
4. Patientez le temps que le connecteur récupère vos données et les importe dans Tableau sous forme d’extrait.
5. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse.

### Exemple de source de données de connecteur de données web

Un exemple de source de données de connecteur de données web est présenté ci-dessous. La première fois que vous vous connectez à un connecteur de données Web, la page de connexion explique comment vous connecter au connecteur de données Web.

Après vous être connecté à un connecteur de données Web, dans la page de connexion, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

- Voir un historique de tous les connecteurs de données web auxquels vous vous êtes connectés ou bine effacer l’historique dans la liste déroulate de la barre d’adresse.
- Consultez les cinq derniers connecteurs utilisés sous Connecteur récents.
- Sélectionnez les liens en bas de la fenêtre pour en savoir plus sur les connecteurs de données Web :

- Qu’est-ce que c’est ? inclut un lien vers une vue d’ensemble de cette fonctionnalité.
- La section Utiliser un connecteur renvoie à cette rubrique.
- Créer un connecteur renvoie au [SDK Connecteur de données Web](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C5RU5SAN/web-data-connector-sdk-resources), qui contient les outils et la documentation nécessaires à la création d’un connecteur de données web.

![Un diagramme montrant la séquence de clics sur un lien de connecteur dans Tableau pour ouvrir une vue de page Web des données. La vue Web dispose d’un bouton pour obtenir les prévisions météorologiques et une image des données de prévisions météorologiques sous-jacentes dans Tableau est incluse.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_web_data_connector_public.png)

## Paramètres optionnels

Après vous être connecté, vous pouvez apporter les modifications suivantes à la configuration de la source de données avant de démarrer votre analyse.

- Trier les champs et les lignes – Dans la liste déroulante Trier les champs, sélectionnez comment vous souhaitez trier les colonnes dans la grille ou la grille de métadonnées. Triez les valeurs de lignes en sélectionnant le bouton de tri à côté du nom de la colonne.
- Renommer ou masquer les colonnes – Sélectionnez la flèche déroulante de l’en-tête de colonne et sélectionnez l’option souhaitée.
- Fractionner les colonnes – En fonction de la manière dont les données sont structurées, vous pouvez fractionner les colonnes de vos données en nouveaux champs. Pour plus d’informations, consultez [Scinder un champ en plusieurs champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/split.htm).
- Créer des calculs - Créez un nouveau calcul basé sur un champ existant dans la source de données
- Copier des valeurs – Copiez des valeurs dans la grille en sélectionnant les valeurs puis en appuyant sur Ctrl+C. Sinon, pour copier des valeurs dans la grille de métadonnées, sélectionnez les valeurs, faites un clic droit, puis sélectionnez Copier.
- Ajouter de nouvelles sources de données ou modifier d’autres sources de données – Sélectionnez la flèche déroulante en regard de la source de données.

## Prise en charge de connecteur de données Web par Tableau

Tableau fournit une prise en charge clients limitée pour les connexions utilisant le Connecteur de données Web. Tableau ne prend pas en charge les connecteurs ou les autres programmes écrits pour jouer le rôle d’interface avec l’API WDC. Vous pouvez toutefois soumettre des questions et demander de l’aide sur les [forums de la communauté des développeurs Tableau](https://community.tableau.com/s/topic/0TO4T000000QFBJWA4/web-data-connector).

Tableau _assure_ toutefois la prise en charge de la bibliothèque WDC et de SDK. En cas de problème avec la bibliothèque WDC, le simulateur ou tout exemple de développeur, [soumettez un problème sur Github](https://github.com/tableau/wdc3/issues).

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

<!-- document id=59d95ad51ac79ee3052b041a8153fb3efe380c3cf0b3ad2d527a6a2fb00f7593 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_esri.md -->

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# Connecteur Esri

Dans Tableau, vous pouvez vous connecter à un Serveur Esri (ArGIS) et ArcGIS Online. Le connecteur appelle l’API REST Esri Services Directory pour rechercher tous les services MapServer et FeatureServer. Vous pouvez choisir des couches individuelles parmi les services découverts qui sont téléchargés et stockés dans un extrait.

**Remarque :** dans Tableau 2022.1, le connecteur Esri a remplacé le connecteur Esri ArcGIS Server. Les classeurs que vous avez créés avec Esri ArcGIS Server (y compris ceux publiés) continueront de fonctionner normalement. Tous ces classeurs sont basés sur des extraits qui sont valides indéfiniment. Vous pouvez créer de nouveaux classeurs avec le connecteur Esri.

## Télécharger le pilote requis

Le connecteur Esri nécessite l’installation d’un pilote. Si le pilote n’est pas installé sur l’ordinateur hôte, la boîte de dialogue de connexion affiche un lien vers le [Téléchargement du pilote](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers). Le pilote est déjà installé sur tous les sites Tableau Cloud.

## Se connecter aux services Esri

Il existe deux manières de se connecter aux services Esri avec le connecteur Esri : à un serveur ArcGIS non authentifié (public) ou à ArcGIS Online à l’aide de l’authentification OAuth.

### Serveur ArcGIS non authentifié

Vous pouvez utiliser cette méthode si votre serveur Esri est accessible au public. Il existe des milliers de terminaux de ce type, dont beaucoup sont [répertoriés ici](https://mappingsupport.com/p/surf_gis/list-federal-state-county-city-GIS-servers.pdf). Vous pouvez configurer des couches sur votre serveur Esri pour qu’elles soient accessibles au public.

Suivez cet exemple :

1. Depuis Tableau Desktop ou Tableau Server, installez le pilote.
2. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Esri.
    
    Si vous créez une vue dans Tableau Cloud ou Tableau Server, sélectionnez Nouveau classeur > Connecteurs > Esri.
3. Modifiez la valeur sous `Connect to` en `A public-facing ArcGIS server.`
4. Pour l’URL d’ArcGIS Server dans cet exemple, vous pouvez utiliser `https://services.arcgis.com/P3ePLMYs2RVChkJx/ArcGIS/rest/services/AGOL_Base_2018_Final/FeatureServer`
5. Sélectionnez Connexion (Pas d’inquiétude, vous n’êtes pas en train de vous connecter effectivement.)
6. Vous verrez des couches représentant des niveaux de détail géographiques. Double-cliquez sur Comté.
7. Accédez à la Feuille 1. (Tableau crée un extrait à partir de la couche.)
8. Faites glisser le champ Forme (ou double-cliquez dessus) vers l’espace de travail. Une carte des comtés des États-Unis s’affiche.
9. Faites glisser le champ Median Age Cy vers Couleur sur la fiche Repères. Un choroplèthe de l’âge médian du recensement de 2018 est généré.

### OAuth (Tableau Desktop et Tableau Cloud)

Utilisez la méthode OAuth si vous disposez d’un compte et de données enregistrées sur ArcGIS Online. Vous pouvez récupérer des couches à partir de votre compte en saisissant vos informations d’identification dans la boîte de dialogue du connecteur Esri.

1. Depuis Tableau Desktop, installez le pilote (voir ci-dessus).
2. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Esri.
    
    Si vous créez une vue dans Tableau Cloud ou Tableau Server, sélectionnez Nouveau classeur > Connecteurs > Esri.
3. Sélectionnez Connexion.
4. Fournissez vos informations d’identification Esri dans le navigateur et sélectionnez à nouveau Connexion.
5. Une liste des services disponibles dans votre compte s’affiche.

### OAuth (Tableau Server)

Pour utiliser le mode OAuth pour vous connecter de Tableau Server à ArcGIS Online, vous devez d’abord configurer à la fois le compte ArcGIS Online et Tableau Server.

#### Configurer ArcGIS Online

1. Obtenez un compte ArcGIS Developer.
2. Enregistrez une nouvelle application OAuth en suivant les instructions décrites sur le [site Web arcGIS](https://developers.arcgis.com/documentation/mapping-apis-and-services/security/tutorials/register-your-application/).
3. Spécifiez l’URL de redirection sous la forme `https://<your Tableau Server Host>/auth/add_oauth_token`
4. Notez l’URL de redirection, l’ID client et le secret client, car vous en aurez besoin pour configurer Tableau Server.  
      
    ![Zone d’informations d’identification OAuth 2.0 avec les champs ID client, clé secrète client, jeton temporaire et URL de redirection](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/esri_oauth_credentials.png)

#### Configurer Tableau Server

1. Dans Paramètres, faites défiler jusqu’à Registre des clients OAuth.
2. Sélectionnez Ajouter un client OAuth.
3. Dans Type de connexion, sélectionnez Esri.
4. Renseignez l’URL de redirection, l’ID client et le secret client à partir de l’étape de configuration ArcGIS Online mentionnée précédemment.
5. Enregistrez vos modifications de paramètres.  
      
    ![Créez une boîte de client OAuth avec les champs Type de connexion, Fournisseur, URL d’instance, ID client, Secret client et URL de redirection](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/esri_oauth_create_client.png)

## Résolution des problèmes des connexions Esri

**Remarque :** Il est important d’avoir le pilote actuel (version 0.73.0 ou ultérieure).

Il se peut que les couches ArcGIS Server contenant des géométries volumineuses ne soient pas téléchargées correctement ou que le téléchargement prenne beaucoup de temps.

### Limitations connues

- Lorsque vous utilisez une connexion OAuth, seuls les éléments du compte utilisateur Propriétaires s’affichent.
- Le connecteur Esri ne prend pas en charge les requêtes de définition. Ainsi, la couche sélectionnée est téléchargée dans son intégralité.
- Le connecteur Esri ne prend pas en charge les connexions en direct et crée toujours un extrait. Un classeur complet avec une connexion ArcGIS peut être ouvert dans des versions de Tableau antérieures à 2022.1, mais vous ne serez pas en mesure d’actualiser l’extrait.
- Le connecteur recherche uniquement les types de services MapServer et FeatureServer.
- Le connecteur ignore les types esriFieldTypeBlob et esriFieldTypeRaster.
- Les types de géométrie Esri sont limités aux types suivants :
    - esriGeometryPoint
    - esriGeometryMultipoint
    - esriGeometryLine
    - esriGeometryPath
    - esriGeometryPolyline
    - esriGeometryPolygon
    - esriGeometryEnvelope

- Si le serveur ArcGIS contient plusieurs couches ou tables avec des noms identiques au sein d’un service, une seule s’affiche.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

<!-- document id=54b27be75f707febf277dcabaacf287f7b373a37365f36f62191f670303adc34 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_wdc_connector_sdk.md -->

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# Connecteurs créés à l’aide du connecteur de données Web 3.0 SDK

Le connecteur de données Web 3.0 est la version la plus récente du connecteur de données Web, à savoir la solution de Tableau pour se connecter aux données dans les applications et services Web qui sont exposés via des API plutôt que des pilotes ODBC/JDBC.

Le SDK Connecteur de données Web 3.0 fournit les outils dont vous avez besoin pour créer votre propre connecteur personnalisé aux données Web. De plus, des connecteurs conçus par des partenaires peuvent être utilisés à partir de Tableau Exchange.

**Remarque :** le connecteur de données Web 3.0 faisait partie de la version 2022.3 de Tableau.

## À propos du connecteur de données Web 3.0

Contrairement aux versions précédentes du connecteur de données Web et comme pour le SDK Connecteur Tableau, le connecteur de données Web 3.0 vous permet de créer un connecteur personnalisé pour les données Web et de compresser le connecteur sous forme de fichier .taco. Les connecteurs WDC 3.0 peuvent être utilisés comme n’importe quel connecteur basé sur un pilote créé avec le SDK Connecteur Tableau et ne vous obligent pas à héberger le connecteur sur votre propre serveur Web.

Comme les autres connecteurs .taco, les connecteurs WDC 3.0 sont des fichiers .jar compressés et signés contenant un ensemble de fichiers XML et Javascript/TypeScript. Ces fichiers définissent l’apparence et le comportement du connecteur, notamment :

- Une interface utilisateur de connecteur basée sur le Web
- Des appels d’API pour récupérer des données à partir de votre application ou point de terminaison de service
- Des instructions pour mapper les données récupérées dans des extraits Tableau

### Limitations du connecteur WDC 3.0

- Lors de l’utilisation d’une source de données WDC 3.0 dans une connexion dans Tableau, l’ajout de plusieurs connexions à d’autres sources de données _n’est pas_ pris en charge.
- Le connecteur de données Web 3.0 demeure uniquement un extrait, mais vous permet par ailleurs de visualiser vos données et de publier votre analyse comme n’importe quelle autre source de données.

## Créer votre propre connecteur

Pour vous lancer dans la création de votre propre connecteur personnalisé, reportez-vous à la [Documentation officielle du connecteur de données Web 3.0](https://help.tableau.com/current/api/webdataconnector/fr-fr/index.html).

## Connecteurs créés avec le SDK du connecteur de données Web 3.0

Une fois que vous avez créé un connecteur avec le SDK du connecteur de données Web 3.0, procédez comme suit pour l’utiliser avec Tableau :

1. Téléchargez le fichier connecteur, \[nom du connecteur\].taco.
2. Placez le fichier .taco dans le répertoire suivant (emplacement par défaut) :
    - Pour 2021.2 et plus récent : <table class="simple-table" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 264px;"><col style="width: 33%;"><col></colgroup><tbody><tr><th>Pour Tableau Desktop</th><th>Pour Tableau Prep Builder</th><th>Pour Tableau Server</th></tr><tr><td><ul><li>Windows - C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Repository\Connectors</li><li>macOS - /Users/[user]/Documents/My Tableau Repository/Connectors</li></ul></td><td><ul><li>Windows : C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Prep Repository\Connectors</li><li>MacOS&nbsp;: /Users//Documents/My Tableau Prep Repository/Connectors</li></ul></td><td><ul><li><p>Windows&nbsp;: C:\Program Files\Tableau\Connecteurs</p></li><li><p>Linux&nbsp;: /opt/tableau/connectors</p></li></ul></td></tr></tbody></table>
    - Pour 2021.1 et versions antérieures :<table class="simple-table" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 33%;"><col style="width: 33%;"><col></colgroup><tbody><tr><th>Pour Tableau Desktop</th><th>Pour Tableau Prep Builder</th><th>Pour Tableau Server, Tableau Prep Conductor, création de flux Tableau Prep</th></tr><tr><td><ul><li>Windows - C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Repository\Connectors</li><li>macOS - /Users/[user]/Documents/My Tableau Repository/Connectors</li></ul></td><td><ul><li>Windows : C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Prep Repository\Connectors</li><li>MacOS&nbsp;: /Users//Documents/My Tableau Prep Repository/Connectors</li></ul></td><td><ul><li>Tableau Server:&nbsp;[Tableau_Server_Installation_Directory]/data/tabsvc/vizqlserver/Connectors</li></ul><p>Pour activer votre connecteur pour Prep, vous devez également ajouter votre fichier taco aux emplacements suivants&nbsp;:</p><ul><li>Tableau Prep Conductor: [Tableau_Server_Installation_Directory]/data/tabsvc/flowprocessor/Connectors</li><li>Création de flux Tableau Prep&nbsp;: [Tableau_Server_Installation_Directory]/data/tabsvc/flowqueryservice/Connectors</li></ul></td></tr></tbody></table>

**Remarque :** Une fois installé, le connecteur apparaîtra dans la liste des connecteurs dans Tableau.

En cas de problème avec la bibliothèque WDC, le simulateur ou tout exemple de développeur, [soumettez un problème sur Github](https://github.com/tableau/wdc3/issues).

## Connecter Tableau aux données

1. Démarrez Tableau, et sous Connecter, sélectionnez le nom du connecteur que vous venez d’installer. Pour obtenir la liste complète des connecteurs de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur.
2. Entrez les informations qui vous sont demandées, puis sélectionnez Connexion.
3. Patientez le temps que le connecteur récupère vos données dans Tableau.
4. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse.

## Ordre de chargement des connecteurs

Si un connecteur a la même classe qu’un connecteur déjà enregistré, le nouveau connecteur sera rejeté. Les connecteurs chargés en premier ont préséance lorsque deux connecteurs partagent le même nom de classe.

Tableau charge les connecteurs par répertoire dans l’ordre suivant :

1. Connecteurs Tableau intégrés
2. Connecteurs situés dans `C:\Program Files\Tableau\Connectors` (Windows) ou`/opt/tableau/connectors` (Linux)
3. Connecteurs situés dans `My Tableau Repository/Connectors`
4. (Facultatif) Connecteurs dans le chemin dev spécifié par `-DConnectPluginsPath`

## Problèmes connus (Tableau Server uniquement)

Lorsque vous essayez de vous connecter à un connecteur basé sur WDC 3.0 dans Tableau Server, les utilisateurs peuvent voir un message d’erreur « Tableau Server (version <numéro de version>) a rencontré une erreur lors de l’utilisation de cette feuille de calcul ».

Cette erreur se produit car le connecteur basé sur Web Data Connector 3.0 avec lequel le classeur a été créé n’est pas compatible avec un serveur Tableau Server multi-nœuds. Ce problème a été résolu dans une version de maintenance. Pour plus d’informations, consultez l’article [Lors de la création de sites Web à l’aide de connecteurs basés sur WDC 3.0, réception du message HTTP 503 accompagné de l’erreur « a rencontré une erreur »](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/%3Chttps://issues.salesforce.com/issue/a028c00000yDv5zAAC/unable-to-use-the-connector-created-by-customers-as-the-taco-file-with-wdc-30-sdk-and-receive- http-code-de-statut-503>) dans la Base de connaissances.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

- [SDK Connecteur Tableau](https://github.com/tableau/connector-plugin-sdk) : trouvez des informations et des outils pour créer et tester votre propre connecteur personnalisé.
- [Utiliser des connecteurs créés par des partenaires depuis Tableau Exchange](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/gallery_connectors.htm) : recherchez et installez un connecteur depuis Tableau Exchange.

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# Connexion à vos données

Avant de créer une vue et d’analyser vos données, vous devez d’abord connecter Tableau Desktop Public à vos données. : Tableau Desktop Public prend en charge la connexion à des données très diverses, qui sont hébergées dans différents emplacements.Par exemple, vos données peuvent être hébergées sur votre ordinateur dans une feuille de calcul ou un fichier texte, ou dans une base de données big data, relationnelle ou cube (multidimensionnelle) sur un serveur dans votre entreprise.Vous pouvez sinon vous connecter à des données du domaine public disponibles sur le Web, par exemple des informations de l’U.S. Census Bureau, ou à une source de données en cloud telle que Google Analytics, Amazon Redshift ou Salesforce.Pour une démonstration visuelle de ce processus, regardez la vidéo de formation [Connexion aux données avec Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/connecting-data-tableau-desktop) (3 minutes).

Depuis la version 2019.3, Tableau Catalog est disponible dans le cadre de l’offre Data Management pour Tableau Server et Tableau Cloud.Lorsque Tableau Catalog est activé dans votre environnement, en plus de vous connecter aux sources de données publiées, vous pouvez vous connecter aux bases de données et aux tables depuis Tableau Server dans le volet Connexion sur Tableau Desktop.Pour plus d’informations sur Tableau Catalog, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm).Depuis la version 2021.4, Data Management comprend des connexions virtuelles, un point d’accès central aux données.Pour plus d’informations, consultez « À propos des connexions virtuelles et des stratégies de données » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_vconn_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_vconn_overview.htm).

Pour des ressources et vidéos associées, consultez [Connexion aux données avec Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/connecting-data-tableau-desktop).

## Tableau Desktop

Lorsque vous lancez Tableau Desktop, les connecteurs de données qui sont disponibles pour vous sont répertoriés dans le volet **Connexion** (le volet de gauche dans la page de **démarrage**).Dans Recherche de données, sélectionnez Tableau Server pour trouver des données à l’aide de Tableau Server ou Tableau Cloud.Les types de fichier sont répertoriés en premier, puis les types de serveur courants, ou les serveurs auxquels vous vous êtes connecté récemment.Cliquez sur **Plus** pour voir la liste complète des connecteurs de données que vous pouvez utiliser.

Pour les fichiers et les bases de données pris en charge, Tableau fournit des connecteurs natifs qui sont conçus et optimisés pour ces types de données.Si votre type de fichier ou de base de données figure sous Connexion, utilisez ce connecteur natif pour vous connecter à vos données.Si votre type de fichier ou de base de données ne figure pas dans la liste, vous avez la possibilité de créer votre propre connexion à l’aide de l’option Autres bases de données (JDBC), Autres bases de données (ODBC), Connecteur de données Web ou Plug-in de connecteur créé à l’aide de SDK Connecteur Tableau.Tableau fournit une prise en charge limitée pour les connexions que vous créez à l’aide de ces options.

Les connecteurs de données pris en charge par votre exemplaire de Tableau Desktop sont déterminés par la version que vous avez achetée.Pour plus d’informations, consultez la liste des [connecteurs de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm) sur le site Web de Tableau.Après vous être connecté aux sources de données, vous pouvez enregistrer les connexions pour qu’elles s’affichent sous la section **Sources de données enregistrées** dans le volet **Connexion**.

Vous fournissez diverses informations pour chaque connexion de données que vous souhaitez effectuer.Par exemple, pour la plupart des connexions de données, vous devez fournir un nom de serveur ainsi que vos informations de connexion.Avec certaines connexions de données, vous pouvez [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm), et les serveurs compatibles SSL nécessitent que vous sélectionniez la case à cocher Nécessite SSL lors de votre connexion.Les sections suivantes traitent des informations spécifiques que vous devez fournir pour chaque type de données auquel vous souhaitez vous connecter.

**Astuce :** Vous pouvez créer une source de données rapidement dans Tableau en copiant et en collant des données à l’aide du Presse-papiers.Pour plus d’informations, consultez [Créer une source de données et ajouter une nouvelle connexion avec les données du Presse-papiers](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/clipboard_datasource.htm).

## Demander un nouveau connecteur

Si Tableau n’a pas de connecteur natif (intégré) pour vos données, envisagez d’en demander un sur la communauté Tableau.Utilisez les [Idées](https://community.tableau.com/community/ideas) dans la communauté pour rechercher votre connecteur et voir s’il a été demandé, et si tel est le cas, votez pour lui.Si l’idée n’est pas répertoriée, ajoutez-la.Tableau examine régulièrement les idées proposées par la communauté pour déterminer les fonctions à ajouter au produit.

## Autres articles de cette section

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# Conseils d’utilisation de vos données

Vous pouvez organiser les données de différentes manières. Pour tirer parti de Tableau Desktop, Tableau vous recommande de vous connecter à des données qui ont été mises en forme pour l’analyse. Plus spécifiquement, il s’agit de données qui sont :

- aussi granulaires que possibles, plutôt qu’agrégées (par exemple des données météorologiques quotidiennes plutôt que des moyennes mensuelles)
- organisées comme une table de base de données (plutôt qu’une table orientée en colonnes, par exemple un tableau croisé)
- nettoyées des données superflues (tout ce qui n’est pas les données et leurs en-têtes)

Lorsque les données sont structurées pour l’analyse, il est beaucoup plus facile de poser des questions et d’y répondre. Tableau peut agréger les données brutes au niveau souhaité plutôt que d’être limité par les agrégations déjà présentes dans les données. Des groupes et des hiérarchies peuvent être créés selon les besoins, et les calculs peuvent être effectués dans le flux d’analyse.

Tableau Desktop propose des options de nettoyage de base et l’Interpréteur de données. Tableau Prep peut s’avérer nécessaire pour les problèmes de mise en forme plus complexes.

Les sections suivantes spécifiques à Tableau Desktop proposent des explications et des suggestions pour vous aider à résoudre des problèmes de mise en forme courants ou des problèmes qui rendent difficile l’analyse de vos données.

## Permuter les données dans un format de tableau croisé

Lorsque les données sont mises en forme comme dans un tableau croisé, la table est orientée en colonnes. Dans une table orientée en colonnes, les variables sont stockées en tant qu’en-têtes de colonne. Toutefois, Tableau Desktop est optimisé pour des données orientées en lignes. Dans une table orientée en lignes, les variables sont stockées dans les valeurs de lignes.

Par exemple, supposons une table orientée colonnes, qui affiche les résultats d’élèves d’école primaire en mathématiques, science et histoire.

![Tableau croisé indiquant le numéro d’identification de l’élève, le sexe, la région de l’école et trois matières (mathématiques, sciences et histoire) pour trois élèves. Les colonnes des matières sont surlignées en orange pâle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_crosstab.png)

Tableau Desktop est optimisé pour se connecter à des tables orientées lignes, où les valeurs de mathématiques, science et histoire sont organisées sous une colonne appelée « Subject » et les résultats pour chaque élève sont organisés sous une colonne appelée « Score ». Vous pouvez permuter les colonnes dans les lignes, en modifiant manuellement vos données Excel. Sinon, vous pouvez vous connecter à vos données Excel depuis Desktop, puis utiliser l’option de permutation. Pour plus d’informations sur l’option de permutation, consultez [Permuter les données de colonnes en lignes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/pivot.htm).

![Exemple de tableau croisé dynamique affichant le numéro d’identification de l’étudiant, le sexe, la région de l’école, la matière étudiée et la note.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_crosstab_pivot.png)

## Supprimer les données pré-agrégées

Les données se présentent souvent sous forme pré-agrégée, c’est-à-dire que les données peuvent contenir des sommes, des moyennes, des médianes, etc. Un exemple courant de données pré-agrégées se présente sous la forme de sous-totaux et de totaux généraux. Les sous-totaux et les totaux généraux sont calculés à partir des données brutes, mais ne font pas partie des données brutes elles-mêmes.

Par exemple, supposons que vous ayez une table contenant une ligne d’informations de sous-totaux.

![Tableau croisé indiquant le numéro d’identification de l’élève, le sexe, la région de l’école et trois matières (mathématiques, sciences et histoire) pour cinq élèves. Une ligne de sous-totaux surlignée en orange pâle au bas du tableau indique la somme des scores des élèves dans chaque matière.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_preagg.png)

Dans ce cas, les données pré-agrégées ont besoin d’être supprimées. Pour utiliser les sous-totaux et les totaux généraux dans votre analyse, supprimez manuellement ce type d’information de votre table. Ensuite, connectez-vous à vos données Excel depuis Desktop et calculez les sous-totaux et les totaux à l’aide de l’option Totaux. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les totaux dans une visualisation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm). Sinon, vous pouvez vous connecter à vos données Excel depuis Desktop, activer l’Interpréteur de données, puis utiliser l’option Totaux. Pour plus d’informations, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm).

![Tableau croisé indiquant le numéro d’identification de l’élève, le sexe, la région de l’école et trois matières (mathématiques, sciences et histoire) pour cinq élèves. Une ligne de sous-totaux surlignée en orange pâle au bas du tableau indique la somme des scores des élèves dans chaque matière, et la ligne est barrée en rouge.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_preagg_remove.png)

## Supprimer ou exclure le texte d’introduction

Les données Excel qui sont transmises sous forme de rapport peuvent contenir des titres ou des blocs de texte d’introduction. Parce que Desktop attend des en-têtes de colonnes ou des valeurs de lignes dans la première ligne d’une table, ces informations peuvent provoquer des problèmes lors de votre analyse.

Par exemple, supposons que vous ayez une table contenant un titre et une date de rapport.

![Exemple de tableau croisé dynamique avec les détails du coin supérieur surlignés en orange pâle, avec le titre « Excel Report, January 2017 ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_introstuff.png)

Dans ce cas, les informations de titre et de date doivent être supprimées. Pour utiliser un titre et une date pour un rapport, effectuez l’une des opérations suivantes :

- Supprimez manuellement ces informations de vos données Excel. Ensuite, connectez-vous à vos données Excel depuis Desktop et ajoutez un titre de rapport à l’aide de l’option Titre. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm).
- Connectez-vous à vos données Excel depuis Desktop, activez l’Interpréteur de données, puis utilisez l’option Titre. Pour plus d’informations, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm).
- Si vous ne pouvez pas supprimer ces informations de vos données Excel, créez une plage nommée et connectez-vous à la plage nommée depuis Desktop. Pour plus d’informations, consultez [Excel](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/examples_excel.htm).

![Exemple de tableau croisé dont les détails inutiles dans le coin supérieur sont barrés en rouge. Ces détails sont intitulés « Excel Report, January 2017 ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_introstuff_remove.png)

## Aplatir les en-têtes hiérarchiques sur une seule ligne

En général, Tableau Desktop s’attend à ce que seule la première ligne de vos données Excel contienne des en-têtes de colonnes. Les données contenant plusieurs couches d’en-têtes de colonne peuvent provoquer des problèmes lors de votre analyse.

Par exemple, supposons que vous ayez une table contenant un en-tête principal et plusieurs en-têtes secondaires.

![Tableau croisé indiquant le numéro d’identification de l’élève, le sexe, la région de l’école et trois matières (mathématiques, sciences et histoire) pour quatre élèves. Un en-tête de tableau sur lequel on peut lire « California » est surligné en orange pâle en haut du tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_hierheaders.png)

Dans ce cas, la hiérarchie des en-têtes doit être aplatie ou supprimée. Pour cela, vous pouvez créer manuellement une nouvelle colonne pour chaque en-tête dans la hiérarchie directement dans vos données Excel. Sinon, connectez-vous à vos données Excel depuis Tableau Desktop, puis activez l’Interpréteur de données. Vérifiez que vos en-têtes sont correctement aplatis. Pour plus d’informations sur l’Interpréteur de données, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm).

![Tableau croisé qui affiche les identifiants des étudiants, les États, les sexes, les écoles et les résultats aux tests. La colonne État est surlignée en vert pâle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_hierheaders_flat.png)

### Assurez-vous qu’il n’y a pas de cellules vides.

Si vous créez de nouvelles colonnes pour vos en-têtes hiérarchiques, assurez-vous que chaque cellule dans les nouvelles colonnes contiennent des valeurs.

![Exemple de tableau croisé dynamique affichant le numéro d’identification de l’étudiant, le sexe, la région de l’école, la matière étudiée et la note. La colonne État est surlignée en orange pâle et sur les dix lignes totales de la colonne, seules huit d’entre elles contiennent du texte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_blankcells.png)

Si vous pouvez répéter la même valeur pour chaque ligne, il est important que chaque ligne contienne les données qui y sont associées avec les données stockées dans l’en-tête hiérarchique. Vous devez supprimer manuellement les cellules vides de vos données Excel.

![Exemple de tableau croisé dynamique affichant le numéro d’identification de l’étudiant, le sexe, la région de l’école, la matière étudiée et la note. La colonne État est surlignée en vert pâle et des États figurent dans chacune des dix lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_blankcells_none.png)

## Supprimer les lignes vides

Assurez-vous que vos données ne contiennent pas de lignes vides. Pour corriger les lignes vides, vous devez supprimer les lignes vides de vos données Excel.

![Exemple de tableau croisé dynamique affichant le numéro d’identification de l’étudiant, le sexe, la région de l’école, la matière étudiée et la note. Il y a deux lignes vides surlignées en orange pâle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_blankrows.png)

## Ajouter des en-têtes manquants

Assurez-vous qu’il n’y a pas d’en-têtes de colonnes manquants. Pour corriger les en-têtes manquants, vous devez ajouter manuellement les en-têtes manquants à vos données Excel.

![Exemple de tableau croisé dynamique affichant le numéro d’identification de l’étudiant, le sexe, la région de l’école, la matière étudiée et la note. Deux en-têtes de colonnes vides sont surlignés en orange pâle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_blankheaders.png)

<!-- document id=86bb923923fa1f9a8c3fd3a0861fdb995c8493f5d0a27e8183dba9f73e9123bc url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_understand_formulas.md -->

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# Conseils pour apprendre à créer des calculs

Maintenant que vous savez comment distinguer les différents types de calcul et quand les utiliser dans votre analyse, comment savoir de quelle manière créer la formule adaptée ? C’est là que les choses se compliquent.

Il n’y a pas de moyen simple de savoir exactement comment créer la formule parfaite. Cela s’apprend par la pratique et la recherche. Des méthodes sont toutefois à votre disposition pour vous aider dans votre apprentissage :

**Identifier votre question ou votre objectif**

Connaître le type de données dont vous avez besoin peut vous aider à choisir la fonction appropriée et à la mettre en forme de manière correcte. Par exemple, si vous avez besoin d’afficher le profit pour une commande, vous pouvez créer une formule du type suivant : SUM (Ventes) - SUM (Coût).

**Apprendre les fonctions Tableau**

De nombreuses fonctions différentes sont disponibles dans Tableau. Chaque type répond à un objectif spécifique. Pour en savoir plus, consultez [Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm).

**Apprendre à mettre en forme les calculs**

Une fois que vous êtes familiarisé avec les différents types de fonctions de Tableau et leur objectif, veillez à apprendre comment mettre en forme les calculs en utilisant la syntaxe correcte. Pour en savoir plus, consultez [Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm).

**Apprendre à partir d’autres exemples**

L’apprentissage par les exemples est très efficace. Essayez de réunir une liste de calculs courants à utiliser dans votre analyse de tous les jours. Plusieurs ressources sont à votre disposition :

- [Blog de Tableau : Top 10 des calculs de table Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/top-10-tableau-table-calculations)
- [Blog Tableau : Top 15 des expressions de niveau de détail](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/LOD-expressions)
- [Blog Tableau : Gagner du temps et rester cohérent avec un modèle de champs calculés](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2017/2/save-time-and-stay-consistent-template-workbook-calculated-fields-66016)

**Vous rencontrez des difficultés ?**

[Demander de l’aide à la communauté Tableau](https://community.tableau.com/community/forums/content?filterID=contentstatus%5Bpublished%5D~category%5Bcalculations%5D).

### Également dans cette série :

[Comprendre les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand.htm)

[Types de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm)

[Choisir le type de calcul approprié](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_which.htm)

### Autre contenu relatif aux calculs :

[Démarrer avec les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm)

[Créer un champ calculé simple](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_formulas.htm)

<!-- document id=c1f9d1a894744e23d3842c1e2745b7e4de3e75858d274b687ba5f5c6bfef0ae8 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildexamples_highlight.md -->

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# Construire une table de surlignage ou une carte de chaleur

Utilisez les tables de surlignage pour comparer des données de catégorie à l’aide de couleurs.

Pour créer une table de surlignage dans Tableau, placez une ou plusieurs dimensions sur l’étagère Colonnes et une ou plusieurs dimensions sur l’étagère Lignes. Sélectionnez ensuite Carré en tant que type de repère et placez la mesure qui vous intéresse sur l’étagère Couleur.

Vous pouvez améliorer cette table de surlignage de base en définissant la taille et la forme des cellules de la table pour créer une carte de chaleur.

Pour créer une table de surlignage pour explorer les variations des profits par région, sous-catégorie de produit et segment client, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser la dimension Segment vers Colonnes.
    
    Tableau crée des en-têtes avec des étiquettes dont le nom est dérivé de celui ces membres de dimension.
3. Faites glisser les dimensions Région et Sous-catégorie vers Lignes en déposant Sous-catégorie à la droite de Région.
    
    Vous avez désormais créé une table imbriquée de données de catégorie (la dimension Sous-catégorie est imbriquée dans la dimension Région).
4. Faites glisser la mesure Profit vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    Tableau agrège la mesure sous forme de somme. La légende des couleurs est respectée dans la plage des données continue.
    
    ![Une carte de densité qui affiche le profit pour les segments, les régions et les sous-catégories.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/heat_6.png)
    
    Dans cette vue, seules les données de la région Central sont visibles. Pour consulter les données des autres régions, faites défiler l’écran vers le bas.
    
    Dans la région Central, les photocopieurs semblent constituer la sous-catégorie la plus rentable (bleu foncé), et les relieurs et appareils la catégorie la moins rentable (orange foncé).
5. Pour afficher les options de configuration, cliquez sur Couleur sur la fiche Repères. Dans la liste déroulante Bordure, sélectionnez des bordures de cellule de couleur gris moyen. Chaque cellule est désormais plus visible dans la vue :
    
    ![Carte de densité mise à jour avec une couleur gris moyen pour ses bordures de cellule.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/heat_8.png)
6. La palette de couleurs par défaut est orange-bleu divergent. Une palette rouge-noir divergent peut être plus appropriée pour le profit. Pour modifier la palette de couleurs et faire mieux ressortir les couleurs, procédez comme suit :
    
    - Placez le curseur sur la légende des couleurs de SUM(Profit), puis cliquez sur la flèche déroulante qui apparaît et sélectionnez Modifier les couleurs.
    - Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, dans le champ Palette, sélectionnez Rouge-noir divergent dans la liste déroulante.
    - Sélectionnez la case à cocher Utiliser la plage de couleurs complète et cliquez sur Appliquer puis cliquez sur OK.
        
        ![Une fenêtre de palette de couleurs avec une échelle de couleurs rouge-noir divergent. L’échelle de couleurs s’étend de -5 300 $ à -12 790 $. L’option Utiliser la plage de couleurs complète est sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/heat_10.png)
        
        Lorsque cette option est sélectionnée, Tableau affecte une intensité complète aux nombres de début et de fin. Si la plage va de -10 à 100, la couleur représentant des nombres négatifs change plus rapidement que celle représentant des nombres positifs.
        
        Si vous ne sélectionnez pas l’option Utiliser la plage des couleurs complète, Tableau considère que la plage d’intensité de la couleur va de -100 à 100. Le changement de teinte est alors similaire pour les nombres positifs et négatifs. L’effet consiste à améliorer le contraste des couleurs dans la vue.
        
        Pour plus d’informations sur les options de couleur, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm).
    
    ![Vue mise à jour avec une palette de couleurs rouge-noir divergent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/heat_11.png)

## Modifier la taille pour créer une carte de chaleur

1. Faites glisser la mesure Ventes vers Taille sur la fiche Repères pour contrôler la taille des zones selon la mesure Ventes. Vous pouvez comparer les ventes absolues (par taille des zones) et les profits (par couleur).
    
    À l’origine, les repères se présentent comme suit :
    
    ![Une vue qui affiche les tailles initiales des zones.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/heat_12.png)
2. Pour agrandir la taille des repères, cliquez sur **Taille** dans la fiche Repères pour afficher un curseur de taille :
    
    ![Un menu avec des options de couleur, de taille, d’étiquette, de détails et un curseur. Il y a deux boutons intitulés « SUM(Profit) » et « SUM(Ventes) ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/heat_13.png)
3. Faites glisser le curseur vers la droite jusqu’à ce que les boîtes dans la vue atteignent une taille optimale. Votre vue est désormais terminée :
    
    ![Une vue avec des cases redimensionnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/heat_14.png)

<!-- document id=516f234cf4291a27e520bd6d8311e73f674f4c47b311e2379382063741d81a2c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_lod_constraints.md -->

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# Contraintes de la source de données pour les expressions LOD

Pour certaines sources de données, seules les versions plus récentes prennent en charge les expressions de niveau de détail. Certaines sources de données ne prennent pas du tout en charge les expressions de niveau de détail.

De plus, certaines sources de données ont des limites de complexité. Tableau ne désactive pas les calculs de ces bases de données, mais des erreurs de requête peuvent survenir si les calculs deviennent trop complexes.

<table class="table--stripes"><tbody><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1"><b>Source de données</b></td><td class="BodyD-Column1-Body1"><b>Assistance</b></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Amazon EMR Hadoop Hive</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;0.13 de Hive et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Aster Database</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;4.5 et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Cloudera Hadoop</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Pris en charge pour la version&nbsp;0.13 de Hive et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Cloudera Impala</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;1.2.2 d’Impala et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Cubes (sources de données multidimensionnelles)</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">DataStax Enterprise</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Firebird</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;2.0 et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Generic ODBC</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Limité. Dépend de la source de données spécifique.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Google Big Query</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour SQL standard, non pris en charge pour SQL hérité.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Hortonworks Hadoop Hive</td><td class="BodyD-Column1-Body2"><p>Pris en charge pour la version&nbsp;0.13 de Hive et les versions ultérieures.</p><p>Sur la version&nbsp;1.1 de HIVE les expressions de niveau de détail qui produisent des liaisons croisées ne sont pas fiables.</p><p>Une liaison croisée se produit en l’absence de champ explicite pour la liaison. Par exemple, pour une expression de niveau de détail <code>{fixed [Product Type] : sum(sales)}</code> lorsque la vue ne contient qu’une dimension [<span class="uicontrol">Ship Mode</span>], Tableau crée une liaison croisée. Une liaison croisée produit des lignes qui combinent chaque ligne de la première table avec chaque ligne de la seconde table.</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">IBM DB2</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Pris en charge pour la version 8.1 et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">MarkLogic</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;7.0 et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Microsoft Access</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Connexions basées sur Microsoft Jet (connecteurs hérités pour Microsoft Excel, Microsoft Access, et texte)</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Microsoft SQL Server</td><td class="BodyD-Column1-Body2">SQL&nbsp;Server&nbsp;2005 et versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Mongo DB</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">IBM PDA (Netezza)</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Version&nbsp;7.0 et les versions ultérieures prises en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Oracle</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Version&nbsp;9i et les versions ultérieures prises en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Actian Matrix (ParAccel)</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Version&nbsp;3.1 et les versions ultérieures prises en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Pivotal Greenplum</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;3.1 et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">PostgreSQL</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Version&nbsp;7 et les versions ultérieures prises en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">SAP Sybase IQ</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Version&nbsp;15.1 et les versions ultérieures prises en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Splunk</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Vertica</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;6.1 et les versions ultérieures.</td></tr></tbody></table>

<!-- document id=a18f60d44bddc6379cc8da70c81fee8434619a897edab75b963bd5615c732027 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/explain_data_control_access.md -->

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# Contrôler l’accès à Explique-moi les données

Votre accès à Explique-moi les données variera en fonction de votre rôle sur le site et des autorisations de contenu. Explique-moi les données est toujours disponible pour les auteurs dans Tableau Desktop. Les utilisateurs dotés des autorisations appropriées peuvent exécuter Explique-moi les données en mode de modification dans Tableau Cloud et Tableau Server.

Les auteurs peuvent également contrôler si Explique-moi les données est disponible en mode d’affichage dans les classeurs publiés et quels types d’explications sont affichés.

Gardez à l’esprit qu’Explique-moi les données peut révéler des dimensions et des mesures de la source de données qui ne sont pas représentées dans la vue. En tant qu’auteur, vous devriez exécuter Explique-moi les données et tester les explications obtenues pour vous assurer que des données sensibles ne sont pas exposées dans vos classeurs publiés.

## Qui peut accéder à Explique-moi les données

Explique-moi les données est activé par défaut au niveau du site. Les administrateurs de serveur (Tableau Server) et les administrateurs de site (Tableau Cloud) peuvent contrôler si Explique-moi les données est disponible pour un site. Pour plus d’informations, consultez [Désactiver ou activer Explique-moi les données pour un site](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_enable.htm).

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 30%;"><col style="width: 70%;"></colgroup><thead><tr><th class="table--plain" style="text-align: left;">Mode</th><th class="table--plain" style="text-align: left;">Qui peut accéder</th></tr></thead><tbody><tr><td class="table--plain"><p><b>Mode d’affichage</b></p></td><td class="table--plain"><p>Les utilisateurs Tableau de type <b>Viewer</b>, <b>Explorer </b>et <b>Creator </b>dotés de la capacité d’autorisation Exécuter Explique-moi les données peuvent exécuter et explorer les explications Explique-moi les données en mode d’affichage.</p></td></tr><tr><td class="table--plain"><p><b>Mode de modification</b></p><p style="font-weight: bold;">&nbsp;</p></td><td class="table--plain"><p>Les utilisateurs Tableau de type <b>Creator </b>peuvent exécuter Explique-moi les données lors de la modification d’une vue dans <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>, Tableau Cloud ou Tableau Server. Les utilisateurs de type <b>Explorer </b>dotés de la capacité d’autorisation Exécuter Explique-moi les données et d’autorisations de modification peuvent exécuter Explique-moi les données lors de la modification d’un classeur dans Tableau Cloud ou Tableau Server.</p><p>Les utilisateurs de type Creator et Explorer qui disposent d’autorisations d’édition peuvent ouvrir de nouvelles feuilles de calcul pour une analyse plus approfondie.</p><p>Ils peuvent également utiliser les paramètres d’Explique-moi les données pour contrôler qui peut utiliser les données d’explication et ce qu’il peut voir.</p></td></tr></tbody></table>

## Contrôler qui peut utiliser Explique-moi les données et ce qu’il peut voir

Une combinaison de paramètres doit être activée pour que la fonction Explique-moi les données soit disponible en mode d’édition et en mode d’affichage dans Tableau Cloud et Tableau Server.

### Mode de modification

Conditions requises pour que les auteurs exécutent Explique-moi les données ou modifient les paramètres Explique-moi les données en mode de modification :

- Paramètre du site : la Disponibilité d’Explique-moi les données est définie sur Activer. Activé par défaut.
- Rôle sur le site : Creator ou Explorer (peut publier)
- Autorisations : Capacité Exécuter Explique-moi les données définie sur Autorisé. Non spécifié par défaut. Si vous ouvrez un classeur (Tableau version 2022.1 ou antérieure) qui utilisait cette autorisation dans Tableau version 2022.2 ou ultérieure, vous devrez réinitialiser la fonctionnalité Exécuter Explique-moi les données sur Autorisé.

**Remarque :** la fonctionnalité Télécharger les données complètes pour un utilisateur de type Creator ou Explorer (peut publier) contrôle si l’utilisateur voit l’option Afficher les données complètes dans les explications des valeurs extrêmes. Les Viewers se voient toujours refuser la capacité de téléchargement des données complètes. Cependant, tous les utilisateurs peuvent voir les détails au niveau de l’enregistrement lorsque le type d’explication Valeurs extrêmes est activé dans les paramètres d’Explique-moi les données.

Les utilisateurs Creator et Explorer disposant d’autorisations de modification et de la capacité d’autorisation Exécuter Explique-moi les données peuvent accéder aux **Paramètres d’Explique-moi les données**, qui fournissent des options pour contrôler :

- [Types d’explication qui sont affichés](#ControlExpTypes) dans le volet Guide des données.
- Les [champs qui sont inclus dans ou exclus de](#ControlFields) l’analyse statistique.

Ces options sont définies pour l’ensemble du classeur et ne peuvent être définies que dans la boîte de dialogue Paramètres d’Explique-moi les données.

### Mode d’affichage

Conditions requises pour que tous les utilisateurs exécutent Explique-moi les données en mode d’affichage :

- Paramètre du site : la Disponibilité d’Explique-moi les données est définie sur Activer. Activé par défaut.
- Rôle sur le site : Creator, Explorer ou Viewer
- Autorisations : Capacité Exécuter Explique-moi les données définie sur Autorisé. Non spécifié par défaut. Si vous ouvrez un classeur (Tableau version 2022.1 ou antérieure) qui utilisait cette autorisation dans Tableau version 2022.2 ou ultérieure, vous devrez réinitialiser la fonctionnalité Exécuter Explique-moi les données sur Autorisé.

**Remarque** : pour voir les explications des valeurs atypiques détectées dans le Guide des données, les utilisateurs d’une visualisation doivent disposer de l’autorisation Explique-moi les données pour le classeur ou la vue. Le propriétaire du classeur devra ouvrir les paramètres d’autorisations pour ce classeur dans Tableau Server ou Tableau Cloud et accorder l’autorisation Explique-moi les données à cet utilisateur.

### Ouvrir la boîte de dialogue Paramètres d’Explique-moi les données

1. Dans le menu Analyse, choisissez Paramètres de la fonction Explique-moi les données. Sinon, dans le volet Guide des données, cliquez sur l’icône Paramètres (en bas à droite).  
      
    ![Icône de paramètres d’Explique-moi les données, représentée par un engrenage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_settingsbutton.png)

### Inclure ou exclure les types d’explication affichés par Explique-moi les données

Les utilisateurs de type Creator et Explorer qui disposent d’autorisations de modification peuvent choisir d’exclure (ou d’inclure) les types d’explication affichés pour tous les utilisateurs de classeur.

1. Dans la boîte de dialogue **[Paramètres d’Explique-moi les données](#OpenEXDsettings)**, cliquez sur l’onglet Types d’explication.  
      
    ![Une liste de types d’explication Explique-moi les données avec des cases à cocher pour sélectionner ou désélectionner chaque type.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_explanationtypes.png)
2. Dans la liste des types d’explication, sélectionnez ou effacez un type d’explication.
3. Cliquez sur OK.

Testez le paramètre en enregistrant et en fermant le classeur publié, puis en ouvrant une vue à partir du classeur en mode d’affichage. Sélectionnez un repère qui contient généralement des explications de valeur extrême, puis exécutez Explique-moi les données pour vérifier les résultats de l’explication.

### Inclure ou exclure des champs utilisés pour l’analyse statistique

Les utilisateurs de type Creator et Explorer qui disposent d’autorisations de modification peuvent choisir d’exclure (ou d’inclure) les champs éligibles pour l’analyse.

1. Dans le volet Guide des données (en bas à droite), cliquez sur l’icône Paramètres. Sinon, cliquez sur le bouton Modifier dans la [vue Champs analysés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_lm_status.htm#ViewAnalyzed).  
      
    ![Bouton Modifier dans le volet Champs analysés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_editfields.png)
2. Dans la boîte de dialogue **[Paramètres d’Explique-moi les données](#OpenEXDsettings)**, cliquez sur l’onglet Champs.
3. Dans la liste des champs sous Inclure, cliquez sur la flèche déroulante et sélectionnez Automatique pour inclure un champ éligible à chaque exécution d’Explique-moi les données pour ce classeur.  
      
    Notez que les champs doivent comporter moins de 500 valeurs uniques pour être inclus dans l’analyse.  
      
    ![Fenêtre de paramètres d’Explique-moi les données avec une mesure sélectionnée et le menu déroulant développé pour afficher les options d’inclusion ou d’exclusion de champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_excludefield.png)  
      
    Sélectionnez Ne jamais inclure pour exclure explicitement le champ.  
    Sélectionnez Inclure aucun pour exécuter une analyse statistique sur les données sans tenir compte des champs.  
    Sélectionnez Réinitialiser pour revenir aux paramètres par défaut.
4. Cliquez sur OK.

Testez le paramètre en enregistrant le classeur publié. Sélectionnez un repère, puis exécutez Explique-moi les données pour vérifier les résultats de l’explication.

## Configurer Tableau pour permettre aux utilisateurs de partager des explications par e-mail et Slack

Les administrateurs Tableau peuvent contrôler si les explications peuvent être partagées en mode d’affichage via e-mail ou Slack avec d’autres utilisateurs Tableau.

Suivez ces étapes pour autoriser les notifications et le partage via e-mail et Slack dans Tableau Cloud ou Tableau Server :

1. Cliquez sur Paramètres.
2. Dans l’onglet Général, faites défiler jusqu’à Gérer les notifications.
3. Pour Collaboration, sélectionnez Partager pour Sur Tableau , E-mail et Slack.

Pour partager des explications via Slack, l’application Tableau doit être configurée pour votre espace de travail Slack. Le partage d’explications est activé par défaut dans Tableau Cloud.

Dans Tableau Server, un administrateur devra configurer l’application Tableau pour Slack. Pour plus d’informations, consultez [Intégrer Tableau à un espace de travail Slack](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/slack_admin.htm).

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# Contrôler l’apparence des repères dans la vue

Vous pouvez contrôler la couleur, la taille, la forme, le détail, le texte et les infobulles pour les repères de la vue en utilisant la fiche Repères. Faites glisser des champs vers des boutons de la fiche Repères pour encoder les données de repère. Cliquez sur les boutons de la fiche Repères pour ouvrir les propriétés des repères. Pour obtenir des informations connexes sur les repères, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm) et [Fiche Repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#Marks).

**Remarque** : l’ordre des champs de dimension sur la fiche Repères est hiérarchique de haut en bas et affecte le tri dans la vue. Tableau considère d’abord le champ de dimension le plus haut lorsqu’il organise les repères dans la vue, puis considère les dimensions en-dessous dans la fiche Repères.

## Attribuer des couleurs aux repères

Pour attribuer une couleur aux repères de la vue, effectuez l’une des opérations suivantes :

- Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis sélectionnez une couleur dans le menu.
    
    Tous les repères de la vue sont mis à jour avec la couleur que vous choisissez. Tous les repères ont une couleur par défaut, même lorsque la Couleur ne contient aucun champ sur la fiche Repères. Pour la plupart des repères, le bleu est la couleur par défaut. Pour le texte, le noir est la couleur par défaut.
- Depuis le volet **Données**, faites glisser un champ vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    Tableau applique différentes couleurs aux repères sur la base des valeurs des champs et des membres. Par exemple, si vous déposez un champ discret (champ bleu), par exemple Catégorie, sur Couleur, les repères de la vue sont répartis par catégorie, et une couleur est attribuée à chaque catégorie.
    
    ![Faites glisser le champ de dimension vers Couleur sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/colors1.gif)
    
    Si vous modifiez un champ continu, par exemple SUM(sales), sur couleur, chaque repère de la vue affiche une couleur basée sur sa valeur « sales ».
    
    ![Faites glisser le champ de mesure vers Couleur sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/colors2.gif)

### Modifier les couleurs

Pour modifier la palette de couleurs ou personnaliser le mode d’application de la couleur à vos repères :

- Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur \> Modifier les couleurs.

Pour plus d’informations, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm).

## Modifier la taille des repères

Pour modifier la taille des repères dans la vue, effectuez l’une des opérations suivantes :

- Sur la fiche Repères, cliquez sur Taille, et déplacez le curseur vers la gauche ou la droite.
    
    ![Curseur Modifier la taille des repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/size3.png)
    
    Le curseur de taille affecte les différents repères de plusieurs manières, comme décrit dans le tableau suivant.
    
    | Type de repère | Description |
    | --- | --- |
    | Disques, Carrés, Formes, Texte | Agrandit ou réduit le repère. |
    | Barres, Barres de Gantt | Élargit ou rétrécit les barres. |
    | Ligne | Épaissit ou amincit les lignes. |
    | Polygones | Vous ne pouvez pas modifier la taille d’un polygone. |
    | Secteurs | Agrandit ou réduit la taille globale du cercle. |
    
    La taille de votre vue de données n’est pas modifiée lorsque vous changez les repères à l’aide du curseur de taille. Toutefois, si vous modifiez la taille de la vue, la taille du repère peut également changer pour s’adapter à la nouvelle mise en forme. Par exemple, si vous agrandissez la table, les repères peuvent également être agrandis.
- Depuis le volet **Données**, faites glisser un champ vers Taille dans la fiche Repères.
    
    ![Faire glisser un champ vers Taille sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/size1.gif)

Lorsque vous placez un champ discret sur Taille sur la fiche Repères, Tableau distingue les repères en fonction des membres de la dimension et attribue une forme unique à chaque membre. Dans la mesure où la taille possède un ordre inhérent (du plus petit au plus grand), les tailles de catégorie sont plus adaptées à des données telles que les années ou les trimestres.

Les données d’encodage de taille avec un champ discret distinguent les repères de la même manière que la propriété Détail. Elles fournissent ensuite des informations supplémentaires (une taille) pour chaque repère. Pour plus d’informations, consultez [Séparer les repères de la vue par membres de dimension](#DetailProp). Lorsque vous ajoutez un encodage de taille de catégorie à une vue, Tableau affiche une légende indiquant les tailles attribuées à chaque membre du champ placé sur la cible Taille. Vous pouvez modifier la manière dont les tailles sont distribuées dans la boîte de dialogue Modifier les tailles.

Lorsque vous placez un champ continu sur Taille sur la fiche Repères, Tableau dessine chaque repère avec une taille différente à l’aide d’une plage continue. Le plus petit repère est attribué à la plus petite valeur et la plus grande valeur est représentée par le plus grand repère.

Lorsque vous ajoutez un encodage de taille quantitative à la vue, Tableau affiche une légende indiquant la plage de valeurs sur laquelle les tailles sont attribuées. Vous pouvez modifier la manière dont les tailles sont distribuées dans la boîte de dialogue Modifier les tailles.

### Modifier les tailles des repères

Pour modifier la taille des repères ou modifier la manière dont la taille est appliquée aux repères dans la vue :

1. Sur la fiche Légende des tailles (qui s’affiche lorsque vous ajoutez un champ à Taille sur la fiche Repères), cliquez sur la flèche déroulante dans l’angle droit, et sélectionnez Modifier les tailles.
    
    ![Modifier la taille à partir de la commande de légende.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/size2.gif)
    
    Pour plus d’informations sur les légendes, consultez [Légendes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Legends).
2. Dans la boîte de dialogue Modifier les tailles qui s’affiche, effectuez vos modifications puis cliquez sur OK.
    
    Les options disponibles varient selon que le champ appliqué à Taille est un champ continu ou discret.
    
    Pour les champs continus, vous pouvez faire ce qui suit :
    
    - Dans Variation des tailles, cliquez sur la zone déroulante et sélectionnez l’une des options suivantes :
        
        - Automatiquement - permet de sélectionner le mappage qui correspond le mieux à vos données. Si les données sont numériques et ne croisent pas zéro (par exemple, si elles sont toutes positives ou toutes négatives), le mappage De zéro est utilisé. Sinon, le mappage Par plage est utilisé.
        - Par plage - utilise les valeurs minimum et maximum des données pour déterminer la répartition des tailles. Par exemple, si un champ possède des valeurs allant de 14 à 25, les tailles sont distribuées dans cette plage.
        - De zéro - les tailles sont interpolées à partir de zéro, et la taille de repère maximum est attribuée à la valeur absolue de la valeur de données la plus éloignée de zéro.
    - Utilisez le curseur de plage pour ajuster la distribution des tailles. Lorsque le mappage De zéro est sélectionné dans le menu déroulant Variation des tailles, le curseur du bas est désactivé car il est toujours défini sur zéro.
    - Sélectionnez Inversé pour attribuer le plus grand repère à la plus petite valeur et inversement. Cette option n’est pas disponible si vous cartographiez les tailles à partir de zéro. En effet, le plus petit repère est toujours attribué à la valeur zéro.
    - Pour modifier la distribution des tailles, sélectionnez les cases à cocher Valeur de début dans légende et Valeur de fin de plage et saisissez les valeurs de début et de fin de la plage.
        
        ![Boîte de dialogue Modifier la taille des repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/size_shelf3.png)
        
        **Pour les champs discrets, vous pouvez faire ce qui suit :**
        
        - Utilisez le curseur de plage pour ajuster la distribution des tailles.
        - Sélectionnez Inversé pour attribuer le plus grand repère à la plus petite valeur et inversement.
            
            ![Boîte de dialogue Modifier la taille des repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/size_shelf4.png)

### Dimensionnement d’un repère d’axe continu

Pour les vues où le type de repère est Barre et où il existe des champs continus (verts) sur Lignes et Colonnes, Tableau prend en charge d’autres options et paramètres par défaut pour le dimensionnement des repères en barre sur l’axe où les barres sont ancrées.

- Les repères en barre dans les histogrammes sont par défaut continus (sans espace entre les repères) et sont dimensionnés de sorte à correspondre à la taille des classes. Reportez-vous à [Créer un histogramme](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_histogram.htm) pour voir un exemple.
- Lorsqu’il n’y a pas de champ sur Taille, vous pouvez définir la largeur des repères sur l’axe où les barres sont ancrées en vous servant du champ sur Taille. Pour ce faire, cliquez sur la fiche Taille et sélectionnez **Fixe**.
    
    ![Boîte de dialogue à largeur fixe Modifier la taille des repères avec un champ sur la taille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sizing_fieldonsize.png)
- Lorsqu’il n’y a pas de champ sur Taille, vous pouvez définir la largeur des repères sur l’axe où les barres sont ancrées aux unités de l’axe. Pour ce faire, cliquez sur la fiche Taille et choisissez **Fixe**, puis saisissez un nombre dans le champ **Largeur dans les unités de l’axe**.
    
    ![Boîte de dialogue à largeur fixe Modifier la taille des repères sans champ sur la taille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sizing_nofieldonsize.png)
- Lorsqu’il existe un champ de date continue sur l’axe où les barres sont ancrées, la largeur des repères est définie de telle manière à correspondre au niveau du champ de date. Par exemple, si le niveau du champ de date continue est MOIS, la largeur des barres est d’exactement un mois, un peu plus large pour les mois de 31 jours que pour les mois de 30 jours. Vous pouvez configurer la largeur des barres en cliquant sur la fiche Taille, en choisissant **Fixe** en entrant un nombre dans le champ **Largeur en jours**. Toutefois, les largeurs de barre obtenues ne tiennent pas compte des longueurs variables des unités de temps, comme les mois et les années.

## Ajouter des étiquettes ou un texte pour les repères

Pour ajouter des étiquettes de repère ou un texte à la visualisation :

- Depuis le volet **Données**, faites glisser un champ vers Étiquette ou Texte sur la fiche Repères.

Lorsque vous travaillez avec un tableau texte, l’étagère Étiquette est remplacée par Texte, ce qui vous permet d’afficher les nombres associés à une vue de données. Lorsque vous attribuez un code de texte à votre vue de données, l’effet change selon que vous utilisez une dimension ou une mesure.

- Dimension - lorsque vous placez une dimension sur Étiquette ou Texte sur la fiche Repères, Tableau distingue les repères en fonction des membres de la dimension. Les étiquettes de texte sont fournies par les noms des membres de dimension.
- Mesure : lorsque vous placez une mesure sur Étiquette ou Texte sur la fiche Repères, les étiquettes de texte sont fournies par les valeurs de mesures. La mesure peut être agrégée ou désagrégée. Toutefois, il n’est pas utile de désagréger la mesure car cela entraîne souvent un chevauchement du texte.

Le texte est le type de repère par défaut pour un tableau de texte, également appelé tableau croisé ou tableau croisé dynamique.

![Une table qui affiche les ventes de meubles par sous-catégorie, segment et montant en dollars.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/text1.png)

## Séparer les repères de la vue par membres de dimension

Pour séparer les repères dans la vue (ou ajouter davantage de granularité) :

- Depuis le volet **Données**, faites glisser une dimension vers Détails dans la fiche Repères.

![Déposer une dimension sur Détails.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/details1.gif)

Lorsque vous déposez une dimension sur Détail dans la fiche Repères, les repères d’une vue de données sont séparés en fonction des membres d’une dimension. Contrairement aux étagères Lignes et Colonnes, le fait de la déposer sur Détail sur la fiche Repères permet d’afficher davantage de données sans pour autant modifier la structure de la table.

## Ajouter des infobulles aux repères

Les infobulles sont des détails qui s’affichent lorsque vous pointez le curseur sur un ou plusieurs repères dans la vue. Les infobulles permettent également de filtrer ou de supprimer rapidement une sélection, ainsi que d’afficher les données sous-jacentes. Vous pouvez modifier l’infobulle afin qu’elle contienne à la fois du texte statique et dynamique. Vous pouvez également modifier les champs inclus dans une infobulle, et déterminer si vous souhaitez utiliser ces champs pour sélectionner les repères dans la vue.

Pour des détails sur l’affichage d’une visualisation depuis une feuille de calcul dans une infobulle (visualisation dans une infobulle), consultez [Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm).

### Ajouter une infobulle

1. Faites glisser un champ vers Infobulle sur la fiche Repères.
2. Cliquez sur Infobulle sur la fiche Repères pour ouvrir un éditeur de texte Modifier l’infobulle dans lequel vous pouvez ajouter du texte, réorganiser le contenu des infobulles et insérer d’autres champs.

![Fiche Repères mettant en évidence l’option d’infobulle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_markproperties_tooltips1.png)

**Remarque :** Les dimensions sont ajoutées à l’infobulle à l’aide de l’agrégation ATTR. Cela signifie que l’infobulle peut parfois s’afficher sous la forme d’un astérisque. L’astérisque indique que plusieurs membres de dimensions s’appliquent au repère. Par exemple, un repère peut représenter les ventes cumulées de toutes les régions. Le fait d’ajouter le champ Region aux résultats de l’infobulle entraîne l’affichage d’un astérisque car le repère représente plusieurs régions. Pour éviter l’affichage d’un astérisque, ajoutez la dimension à Détail sur la fiche Repères ou utilisez-la à un autre endroit dans la vue pour garantir que les repères sont au même niveau de détail.

### Options des infobulles

Une fois que vous ouvrez la boîte de dialogue Modifier l’infobulle, vous avez le choix entre plusieurs options pour la mise en forme des infobulles dans votre vue et pour configurer leur comportement. Vous avez le choix entre les options ci-dessous.

![Boîte de dialogue Modifier l’infobulle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/richtext2.png)

- **Mise en forme des infobulles :** Les infobulles sont spécifiées d’une feuille à l’autre et il est possible de les mettre en forme à l’aide des outils du haut de la boîte de dialogue Modifier l’infobulle.
- **Ajout de texte dynamique :** Utilisez le menu Insérer en haut de la boîte de dialogue pour ajouter du texte dynamique, tel que des valeurs de champs, des propriétés de feuille, et plus encore. La commande Tous les champs du menu Insérer ajoute à l’infobulle tous les noms des fichiers et les valeurs qui sont utilisés dans la vue pour tous les repères dans la vue.

- **Afficher les infobulles** : Les infobulles sont affichées par défaut. Si vous préférez masquer les infobulles automatiques, désactivez la case à cocher Afficher les infobulles.
- **Configurer le comportement des infobulles :** Configurez le comportement des infobulles en sélectionnant une des options suivantes dans la liste déroulante à côté de la case à cocher **Afficher les infobulles** :
    
    - **Réactif - Afficher les infobulles instantanément** : Sélectionnez cette option pour afficher les infobulles instantanément lorsque vous déplacez le curseur sur les repères dans la vue. Ceci est le paramètre par défaut pour toutes les vues.
        
        Avec cette option, les infobulles apparaissent sans bouton de commande. Vous devez d’abord cliquer sur un repère dans la vue pour voir les boutons de commande.
    - **Pointage - Afficher les infobulles lors du pointage** Sélectionnez cette option pour afficher les infobulles uniquement lorsque vous placez le curseur sur un repère. Toutefois, avec cette option, les boutons de commande apparaissent sur l’infobulle sans action supplémentaire de votre part (sauf spécification contraire dans la boîte de dialogue Modifier l’infobulle).
- **Afficher les commandes :** Sélectionnez l’option Inclure des boutons de commandes pour ajouter les boutons Garder uniquement, Exclure, Membres du groupe, Créer le jeuet Afficher les données en haut de l’infobulle. Ces boutons sont disponibles dans Tableau Desktop et lorsque la vue est publiée sur le Web ou affichée sur un appareil mobile.
    
    Pour plus d’informations concernant le regroupement des membres, consultez [Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm). Pour plus d’informations sur la création d’ensembles, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm).
- **Sélectionner les repères dans une vue à partir de l’infobulle**. Sélectionnez la case à cocher Autoriser la sélection par catégorie pour pouvoir sélectionner les repères d’une vue affichant la même valeur en cliquant sur un champ discret dans une infobulle. Si cette case à cocher est sélectionnée, vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour sélectionner les repères dans une vue dans Tableau Desktop, lorsque la vue est publiée sur le Web ou affichée sur un appareil mobile.
- **Ajouter ou supprimer des champs :** Pour ajouter et supprimer des champs lorsque vous utilisez l’infobulle automatique, cliquez avec le bouton droit (Contrôle+clic sous Mac) sur le champ sur l’une des étagères de la vue et sélectionnez Inclure à l’infobulle.
    
    ![Menu contextuel de mesure avec sélection de l’option Inclure dans l’infobulle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_tooltip1.png)

**Remarque :** L’option Inclure dans l’infobulle est disponible uniquement si vous n’avez pas personnalisé l’infobulle. Si vous avez personnalisé l’infobulle, vous pouvez revenir à l’infobulle automatique en cliquant sur Infobulle sur la fiche Repères, puis en cliquant sur Réinitialiser dans la boîte de dialogue Modifier l’infobulle.

## Modifier la forme des repères

Pour modifier la forme des repères :

- Depuis le volet **Données**, faites glisser un champ sur Forme dans la fiche Repères.

Lorsque vous placez une dimension sur Forme sur la fiche Repères, Tableau distingue les repères en fonction des membres de la dimension et attribue une forme unique à chaque membre. Tableau affiche également une légende des formes, qui affiche chaque nom de membre et la forme qui lui est associée. Lorsque vous placez une mesure sur la Forme sur la fiche Repères, elle est convertie en une mesure discrète.

Les données d’encodage de forme distinguent les repères de la même manière que la propriété Détail. Elles fournissent ensuite des informations supplémentaires (une forme) pour chaque repère. Forme est le type de repère par défaut lorsque les champs internes des étagères Lignes et Colonnes correspondent aux mesures.

Dans la vue ci-dessous, les repères sont séparés en différentes formes en fonction des membres de la dimension Segment client. Chaque forme reflète la contribution du segment client au profit et aux ventes.

![Les repères sur un nuage de points sont séparés en cercles, carrés et croix de manière à refléter la contribution d’un segment de clientèle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wwd_shelf_shp1.png)

### Modifier les formes

Par défaut, dix formes uniques sont utilisées pour encoder les dimensions. Si vous disposez de plus de 10 membres, les formes sont répétées. Outre la palette par défaut, vous avez le choix entre plusieurs palettes de formes, comme les formes pleines, les flèches et même les symboles météorologiques.

1. Cliquez sur Forme sur la fiche Repères ou sélectionnez Modifier la forme dans le menu de fiche de la légende.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier la forme, sélectionnez un membre à gauche, puis la nouvelle forme dans la palette située à droite. Vous pouvez également cliquer sur le bouton Affecter une palette pour affecter rapidement les formes aux membres du champ.
    
    ![La boîte de dialogue « Modifier la forme » s’affiche avec deux sections : Sélectionner un élément de données et Sélectionner la palette de formes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/allstate_shape4.png)

Sélectionnez une palette de formes différente à l’aide du menu déroulant situé dans l’angle supérieur droit.

**Remarque :** Les encodages de forme sont partagés entre plusieurs feuilles de calcul qui utilisent la même source de données. Par exemple, si vous définissez l’affichage des produits mobiliers par un carré, ces produits s’affichent automatiquement sous la forme d’un carré dans toutes les autres vues du classeur. Pour définir les encodages de forme par défaut pour un champ, cliquez avec le bouton droit de la souris (ctrl+clic sur Mac) sur le champ dans le volet Données, puis sélectionnez Propriétés par défaut > Forme.

### Utiliser des formes personnalisées

Vous pouvez ajouter des formes personnalisées à un classeur en copiant les fichiers image de forme dans le dossier Formes de votre dossier Tableau situé dans votre dossier Mes documents. Lorsque vous utilisez des formes personnalisées, elles sont enregistrées dans le classeur. De cette manière, le classeur peut être partagé avec d’autres personnes.

1. Créez vos fichiers image de forme. Chaque forme doit être enregistrée telle quelle. Plusieurs formats d’image sont pris en charge, dont les formats bitmap (.bmp), portable network graphic (.png), JPEG et graphics interchange format (.gif).
2. Copiez les fichiers de formes dans un nouveau dossier dans le dossier Mon dossier Tableau\\Formes situé dans le dossier Mes documents. Le nom du dossier est utilisé comme nom de la palette dans Tableau. Dans l’exemple ci-dessous, deux nouvelles palettes sont créées : Cartes et Mes formes personnalisées.
    
    ![Une interface d’explorateur de fichiers pour gérer et partager les formes personnalisées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_shapes1.png)
3. Dans Tableau, cliquez avec le bouton droit sur la flèche déroulante de la légende des formes, et sélectionnez Modifier la forme.
    
    ![Option Modifier la forme mise en surbrillance dans le menu déroulant Segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/allstate_shape1.png)
4. Sélectionnez la nouvelle palette personnalisée dans la liste déroulante. Si vous modifiez les formes alors que Tableau est en cours d’exécution, il se peut que vous deviez cliquer sur le bouton **Recharger les formes** .
    
    ![Une interface de sélection permettant d’attribuer des formes personnalisées à des éléments de données dans un outil de visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_shapes2.png)
5. Vous pouvez affecter les formes des membres une par une, ou cliquer sur le bouton Affecter une palette pour affecter automatiquement les formes aux membres.
    
    ![Interface de sélection et d’attribution d’une palette de formes de carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_shapes3.png)

**Remarque :** Vous pouvez revenir à la palette par défaut en cliquant sur le bouton Réinitialiser. Si vous ouvrez un classeur qui utilise des formes personnalisées que vous ne possédez pas, le classeur affiche les formes personnalisées car les formes sont sauvegardées avec le classeur. Toutefois, vous pouvez cliquer sur le bouton Recharger les formes dans la boîte de dialogue Modifier la forme pour utiliser celles de votre référentiel.

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de vues utilisant les palettes de formes par défaut et personnalisée.

![Une table catégorisant les produits par région et sous-catégorie avec des formes personnalisées attribuées à chaque catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_shapes8.png)

### Astuces pour la création de formes personnalisées

Lorsque vous créez des formes personnalisées, vous pouvez effectuer certaines actions pour améliorer l’apparence et le fonctionnement de vos formes dans la vue. Si vous créez vos propres formes, nous vous recommandons de suivre les consignes générales pour la création d’icônes ou de cliparts.

- **Taille suggérée** : à moins que vous ne prévoyiez d’utiliser Taille pour créer des formes très grandes, nous vous recommandons de créer une forme dont la taille ne dépasse pas 32 x 32 pixels. Cependant, la taille d’origine dépend de la plage de tailles dont vous souhaitez disposer dans Tableau. Vous pouvez redimensionner les formes dans Tableau en cliquant sur Taille sur la fiche Repères ou en utilisant les options de taille de cellules sur le menu Formater.
- **Ajout de codage de couleur** : si vous souhaitez utiliser Couleur pour encoder les formes, nous vous recommandons d’utiliser un arrière-plan transparent. Sinon, l’ensemble du carré de l’image sera coloré, et pas uniquement le symbole. Les formats de fichiers GIF et PNG prennent tous deux en charge la transparence. Les fichiers GIF prennent en charge la transparence pour une couleur unique transparente à 100 %, tandis que les fichiers PNG prennent en charge les canaux alpha avec une plage de niveaux de transparence disponible sur tous les pixels de l’image. Lorsque Tableau attribue un code couleur au symbole, le niveau de transparence de chaque pixel n’est pas modifié, ce qui vous permet de conserver des bords lisses.
    
    **Remarque** : évitez de définir un niveau de transparence trop important autour de l’image. Adaptez la taille de la forme personnalisée afin qu’elle soit le plus proche possible de la taille de l’image. La présence de pixels transparents personnalisables autour des bords de l’image peut affecter le comportement de survol ou de clic près de l’image, en particulier lorsque des formes personnalisées se chevauchent. Lorsque la taille de la forme réelle est plus grande que ce qui est visible, elle peut gêner le survol et le clic de la forme et moins intuitive pour les utilisateurs.
- **Formats de fichiers** - Tableau ne prend pas en charge les symboles au format Enhanced Meta File (.emf). Les formats suivants peuvent être appliqués aux fichiers image de forme : .png, .gif, .jpg, .bmp et .tiff.

## Dessiner des chemins entre les repères

La propriété Chemin est disponible lorsque vous sélectionnez le type de repère Ligne ou Polygone dans le menu déroulant de la fiche Repères. Pour savoir comment modifier le type de repère affiché dans votre visualisation, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm).

Vous pouvez utiliser la propriété Chemin dans la fiche Repères pour modifier le [type de repère de ligne (linéaire, ligne d’escalier continue ou ligne d’escalier discontinue)](#LineStepJump) ou pour encoder les données en reliant les repères [dans un ordre de tracé particulier](#PathEncode). Vous pouvez attribuer un code de chemin à vos données à l’aide d’une dimension ou d’une mesure.

- Dimension : lorsque vous placez une dimension sur Chemin, Tableau relie les repères en fonction des membres de la dimension. Si la dimension est une date, l’ordre du tracé est défini par l’ordre des dates. Si la dimension contient des mots (noms de clients ou types de produits, par exemple), l’ordre du tracé est défini par l’ordre des membres dans la source de données. Vous pouvez modifier l’ordre de connexion des points de données en modifiant l’ordre de tri des membres. Pour plus d’informations, consultez [Trier des données dans une visualisation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sorting_computed_howto.htm).
- Mesure : lorsque vous placez une mesure sur Chemin sur la fiche Repères, Tableau relie les repères en fonction des valeurs de la mesure. La mesure peut être agrégée ou désagrégée.

### Modifier le type de ligne (linéaire, ligne d’escalier continue ou ligne d’escalier discontinue)

Lorsque le type de repère est défini sur une ligne (Automatique ou Ligne), vous pouvez cliquer sur la propriété Chemin dans la fiche Repères pour modifier le type de ligne.

Utilisez ces types de lignes pour les données numériques qui demeurent constantes pendant des périodes, avec des changements ou deltas importants, par exemple soldes de compte, niveaux d’inventaires ou taux d’intérêt. Les lignes d’escalier continues soulignent avec efficacité l’amplitude du changement. Les lignes d’escalier discontinues aident à souligner la durée du changement entre des points de données.

1. Cliquez sur Chemin dans la fiche Repères.
2. Sélectionnez Linéaire, Pas ou Saut pour modifier le type de ligne.
    
    ![Menu contextuel de l’objet Chemin sur la fiche Repère affichant trois options pour les types de ligne : Linéaire, Pas ou Saut.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/linetype_example_sm.png)

### Modifier le modèle de ligne (continue, à tirets, pointillée)

Depuis Tableau 23.2, lorsque le type de repère est défini sur une ligne (Automatique ou Ligne), vous pouvez cliquer sur la propriété Chemin dans la fiche Repères pour modifier le modèle de ligne.

Utilisez différents modèles de ligne pour aider à différencier les mesures secondaires, par exemple lorsque vous souhaitez surligner des valeurs réelles par rapport à des métriques de référence. Les modèles de ligne sont utiles pour indiquer que des lignes spécifiques sont des seuils (tels que des objectifs et des limites) et que d’autres mesures sont moins certaines (telles qu’une prévision ou des données modélisées). Les modèles de ligne adoucissent le poids visuel d’une ligne et évitent que certaines tendances ne soient le focus principal lors de la comparaison entre plusieurs tendances.

1. Cliquez sur Chemin dans la fiche Repères.
2. Sélectionner Ligne continue, Ligne à tirets ou Ligne pointillée pour changer le modèle de ligne.  
      
    ![Fiche Repères avec la propriété Chemin affichant les options permettant de modifier le modèle de ligne continue, à tirets ou pointillée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/LinePatterns.png)

**Remarque :** les modèles de lignes pointillées et à tirets ne sont pas compatibles avec le codage de taille continue. Si vous avez un repère défini pour modifier la taille ou l’épaisseur en fonction d’une valeur quantitative, vous devez utiliser un modèle de ligne continue.

### Créer une vue encodée dans un chemin

Pour créer une vue utile codée par chemin, votre table de données doit contenir au moins une mesure. Vous ne pouvez pas créer de chemin reliant uniquement des données de catégorie (dimensions).

La vue ci-dessous a été créée à l’aide de données de tempête associées au bassin Atlantique pour l’année 2010. Elle utilise des repères de ligne en association avec le chemin défini par la date de la tempête. Ceci vous permet de voir le chemin de la tempête. En plaçant la date continue sur Chemin sur la fiche Repères, ceci spécifie à Tableau que les lignes doivent être tracées dans l’ordre chronologique. Pour plus d’informations, consultez [Créer des cartes affichant un trajet dans la durée dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_flow.htm) et [Créer des cartes affichant les trajets entre les origines et les destinations dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_origin_destination.htm).

![Une carte des trajectoires des ouragans dans l’Atlantique en 2010, colorée par nom de tempête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/path1.png)

## Autres articles de cette section

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# Conversion de type

Cet article présente les fonctions de conversion de type et leurs utilisations dans Tableau. Il montre également comment créer un calcul de conversion de type à l’aide d’un exemple.

## Pourquoi utiliser des fonctions de conversion de type

Les fonctions de conversion de type vous permettent de convertir des champs d’un type de données en un autre. Par exemple, si un champ comporte des informations de date avec un type de données chaîne, vous ne pourrez pas utiliser ce champ dans les calculs de date à moins que le champ ne soit converti (modifié) en un type de données date.

Par exemple, pour utiliser un champ de date de chaîne dans une fonction DATEDIFF, vous devez également utiliser une conversion de type de date :

`DATEDIFF('day', [Date Field], DATE([String Date Field]) )`

Si la fonction DATE ne modifie pas le type de données, vous obtenez une erreur indiquant que « DATEDIFF est appelé avec (chaîne, date, chaîne) ».

![Un message d’erreur de calcul montrant une erreur de conversion de type](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/function_typeconversion_error.png)

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : les champs ont la valeur par défaut [Types de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) dans le volet Données. Dans de nombreux cas, vous n’avez pas du tout besoin d’utiliser une fonction de conversion de type. Vous pouvez modifier le type de données du champ en cliquant sur l’icône. Dans certains cas toutefois, il peut être utile de modifier le type de données uniquement pour un calcul spécifique, sans quoi Tableau ne sera pas nécessairement en mesure de convertir correctement le contenu du champ selon le type de données souhaité (par exemple, il ne reconnaîtra pas le format de date). Ensuite, vous devrez utiliser une fonction de conversion de type comme celles répertoriées ci-dessous.

## Fonctions de conversion de type disponibles dans Tableau

### DATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATE(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une date en fonction d’un nombre, d’une chaîne ou d’une expression de date.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATE([Employee Start Date])</pre><pre>DATE("September 22, 2018") </pre><pre xml:space="preserve">DATE("9/22/2018")</pre><pre>DATE(#2018-09-22 14:52#)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Contrairement à <a href="https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm#dateparse" target="_blank">DATEPARSE</a>, il n’est pas nécessaire de fournir un modèle car DATE reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si DATE ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser DATEPARSE et de spécifier le format.</p><p><a href="https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm#makedate" target="_blank">MAKEDATE</a> est une autre fonction similaire, mais nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.</p></td></tr></tbody></table>

### DATETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATETIME(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une date et une heure en fonction d’un nombre, d’une chaîne ou d’une expression de date.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATETIME("April 15, 2005 07:59:00") = April 15, 2005 07:59:00</pre></td></tr></tbody></table>

### FLOAT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FLOAT(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre à virgule flottante (décimale)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit l’argument en nombre à virgule flottante.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">FLOAT(3) = 3.000</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir aussi INT qui renvoie un entier.</td></tr></tbody></table>

### INT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>INT(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit l’argument en nombre entier. Dans le cas des expressions, cette fonction tronque le résultat au nombre entier le plus proche de zéro.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">INT(8/3) = 2</pre><pre xml:space="preserve">INT(-9.7) = -9</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Lorsqu’une chaîne est convertie en nombre entier, celui-ci est d’abord converti en nombre à virgule flottante avant d’être arrondi.</p><p>Voir aussi FLOAT qui renvoie une décimale.<br>Voir également <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_number.htm#round" target="_blank">ROUND</a>, <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_number.htm#ceiling" target="_blank">CEILING</a> et <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_number.htm#floor" target="_blank">FLOOR</a></p></td></tr></tbody></table>

### MAKEDATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEDATE(year, month, day)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur de date créée à partir des valeurs numériques d’année, de mois et de jour spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#</pre><p>Notez que les valeurs saisies incorrectement seront ajustées dans une date, par exemple MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 plutôt que de renvoyer une erreur indiquant qu’il n’y a pas de 31e jour d’avril.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Disponible pour les extraits de données Tableau. Vérifiez la disponibilité dans d’autres sources de données.</p><p>MAKEDATE nécessite des entrées numériques pour les parties d’une date. Si vos données sont une chaîne qui devrait être une date, essayez la fonction DATE. DATE reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si DATE ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser DATEPARSE.</p></td></tr></tbody></table>

### MAKEDATETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEDATETIME(date, time)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie des données date/heure composées d’une date et d’une heure. La date peut être une information de type date, date/heure ou chaîne. L’heure doit être une information de type date/heure.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p></p><pre>MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#</pre><p></p><p></p><pre>MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#</pre><p></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible uniquement pour les connexions compatibles MySQL (pour Tableau,ce sont MySQL et Amazon Aurora).</p><p>MAKETIME est une fonction similaire disponible les extraits de données Tableau et certaines autres sources de données.</p></td></tr></tbody></table>

### MAKELINE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKELINE(&lt;Spatial Point1&gt;,&lt;Spatial Point2&gt;)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Objet spatial géométrique (ligne)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Génère un repère de ligne entre deux points.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKELINE(OriginPoint, DestinationPoint)</pre><pre>MAKELINE( MAKEPOINT(OriginLat],[OriginLong]) , MAKEPOINT([DestinationLat],[DestinationLong] )</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Utile pour créer des cartes origine-destination ou, avec MAKEPOINT, transformer la latitude et la longitude en objets spatiaux.</td></tr></tbody></table>

### MAKEPOINT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEPOINT(&lt;latitude&gt;, &lt;longitude&gt;)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Objet spatial géométrique (point)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit les données des colonnes de latitude et de longitude en objets spatiaux.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKEPOINT([AirportLatitude],[AirportLongitude])</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Vous pouvez utiliser MAKEPOINT pour activer spatialement une source de données afin qu’elle puisse être liée à un fichier de données spatiales en utilisant une jointure spatiale. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_spatial_join.htm" class="xref">Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau</a>.</p><p>Pour utiliser MAKEPOINT, vos données doivent contenir des coordonnées de latitude et de longitude.</p></td></tr></tbody></table>

### MAKETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKETIME(hour, minute, second)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date et heure. Voir les Remarques.</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur de date créée à partir de l’heure, des minutes et des secondes spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Étant donné que Tableau ne prend pas en charge un type de données d’heure, uniquement une date et une heure, la sortie est une date et une heure. La partie date du champ sera 1/1/1899.</p><p>Fonction similaire à MAKEDATETIME, qui n’est disponible que pour les connexions compatibles MYSQL.</p></td></tr></tbody></table>

### STR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STR(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit l’argument en chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">STR([ID])</pre></td></tr></tbody></table>  

## Expressions de conversion booléennes

Une valeur booléenne peut être convertie en un nombre entier, un nombre à virgule flottante ou une chaîne, mais pas en une date.

- `True` correspond à 1, 1.0 ou « 1 »
- `False` correspond à 0, 0.0 ou « 0 »
- `Unknown` correspond à une valeur `Null`.

## Créer un calcul de conversion de type

Suivez les étapes ci-dessous pour savoir comment créer un calcul de conversion de type.

1. Dans Tableau Desktop, connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** enregistrée qui est fournie avec Tableau.
2. Accédez à une feuille de calcul.
3. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
4. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, convertissez le champ « Postal Code » d’un nombre en une chaîne :

- Nommez le champ calculé Chaîne Postal Code.
- Entrez la formule suivante :
    
    `STR([Postal Code])`
- Lorsque vous avez terminé, cliquez sur **OK**.

Le nouveau champ calculé apparaît sous Dimensions dans le volet **Données**. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations.

Suite à la conversion de ce champ d’un nombre en une chaîne, Tableau le traite comme une chaîne et non comme un nombre (c’est-à-dire que Tableau ne l’agrège pas).

## Consultez également

[Types de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm)

[Convertir un champ en un champ de date](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_dateparse.htm)

[Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm)

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

[Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm)

[Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm)

<!-- document id=6defae964275d8618ab7cdfa5e2ea90d08ac7b7934f35c0bbf67f4d1e5953577 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datafields_typesandroles_convertdisctocont.md -->

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# Convertir des champs entre discret et continu

Vous pouvez convertir des mesures de discrètes en continues ou de continues en discrètes. Et vous pouvez convertir des dimensions de date et d’autres dimensions numériques pour qu’elles soient discrètes ou continues. Pour en savoir plus sur les champs continus et discrets, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

Vous pouvez également [Convertir une mesure en dimension](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm).

## Convertir des mesures

Vous pouvez convertir des mesures de discrètes en continues ou de continues en discrètes. Cliquez sur le champ et choisissez Discret ou Continu. Le champ devient vert lorsqu’il est continu, et bleu lorsqu’il est discret.

Pour des mesures dans le volet Données, faites un clic droit sur le champ et choisissez Convertir en discret ou Convertir en continu. La couleur du champ change en conséquence.

## Convertir des champs de date

Vous pouvez convertir des champs de date entre discret et continu. Les dates discrètes agissent comme des étiquettes et les dates continues auront un axe similaire à une mesure.

Cliquez sur un champ Date dans la vue et choisissez l’une des options du menu contextuel pour le changer de discret à continu, ou inversement.

Pour convertir un champ Date dans le volet Données (et donc déterminer le résultat par défaut lorsque vous le faites glisser dans une vue), faites un clic droit sur le champ et choisissez Convertir en discret ou Convertir en continu.

## Utiliser la boîte de dialogue Déposer un champ

En guise de raccourci dans certains cas d’utilisation, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris et faire glisser (Option+faire glisser sur un Mac) un champ du volet Données vers la vue. Cela ouvre la boîte de dialogue Déposer un champ avec différentes formes du champ. Les options disponibles dépendent du type de données du champ déplacé. L’objectif principal de cette boîte de dialogue est de choisir l’agrégation, mais peut offrir des options permettant de passer d’une dimension à une mesure ou de choisir entre Continu et Discret.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dropfield_string.png "La boîte de dialogue Déposer un champ pour une dimension de chaîne")

Sélectionnez l’option que vous souhaitez utiliser et cliquez sur OK pour terminer l’action de glisser.

<!-- document id=2cee0ef68acef86153d9697b98a8f951f8787ee0038a33d4d78a21f3f60ad067 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_dateparse.md -->

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# Convertir un champ en un champ de date

Chaque base de données stocke les champs de dates de manières légèrement différentes. Tableau fait de son mieux pour interpréter les champs de dates, mais il arrive qu’un champ soit importé dans Tableau sous forme de chaîne de texte ou de champ numérique. Dans ce cas, vous pouvez procéder comme suit pour résoudre le problème.

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : les informations suivantes concernent la modification du type de données d’un champ en une date. Pour mettre en forme un champ de date existant et contrôler la manière dont il apparaît dans une visualisation, consultez [Formats de date personnalisés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm).

## Vérification des champs de dates

Un champ de date peut se présenter sous forme de chaîne avec une icône de type de données Abc ![Valeurs texte ou chaîne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_text_row.png).

Lorsque des dates sont interprétées en tant que chaînes, vous perdez toutes les fonctionnalités et facilités liées à l’utilisation de champs de dates, par exemple le zoom avant, les calculs de date et la permutation entre les mesures continues et discrètes.

Si vos dates ne sont pas interprétées correctement, voici les étapes à suivre dans l’ordre :

1. [Modifier le type de données du champ](#type)
2. [Créer un calcul à l’aide de la fonction DATEPARSE](#dateparse)
3. [Créer un calcul à l’aide de la fonction DATE](#date)

## Modifier le type de données du champ

La première étape dans la résolution d’un problème d’interprétation de champ de date consiste à s’assurer que le type de données est défini sur Date ou Date & Heure.

1. Dans le volet Source de données ou Données, cliquez sur l’icône de type de données et modifiez le type de données sur Date ou Date et heure.
    
    ![Un menu déroulant affiche les types de données pour un champ, avec mise en surbrillance de l’option Date et heure.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dateparse_type.png)
2. Examinez les données dans la vue ou dans le volet Source de données. Si vous voyez un grand nombre de valeurs null, modifiez le type de données sur Chaîne et [Créer un calcul à l’aide de la fonction DATEPARSE](#dateparse) pour corriger le problème.
    
    ![Valeurs null affichées dans l’écran Source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dateparse_example_3.png "Des valeurs null sont présentes.")

## Créer un calcul à l’aide de la fonction DATEPARSE

Les données sont stockées dans une variété quasi-infinie de formats. Certains champs de dates affichent les années avant les mois, d’autres séparent les parties de date avec des virgules, et d’autres encore utilisent une combinaison de formats. Si Tableau n’est pas en mesure d’interpréter un champ de date, il se peut que le format particulier ne puisse pas être traduit.

La fonction DATEPARSE vous permet de définir clairement les parties de votre champ qui font partie d’une date. Par essence, vous créez une carte que Tableau peut utiliser pour traduire la chaîne en un champ de date. Cette carte est appelée le format.

**Remarque :** cette fonction est disponible dans les connecteurs suivants : connexions aux fichiers Excel et texte non hérités, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL et extraits Tableau. Certains formats peuvent ne pas être disponibles pour toutes les connexions.  
  
DATEPARSE n’est pas pris en charge sur les variantes Hive. Seuls Denodo, Drill et Snowflake sont pris en charge.

### Création du calcul DATEPARSE

1. Inspectez le format actuel de votre champ de date. Notez où les mois, années, heures et jours s’affichent dans votre champ. Vous aurez besoin de ces informations pour la fonction DATEPARSE.
    
    <table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dateparse_example4.png" alt="Formule DATEPARSE avec des parties de la formule étiquetées A, B, C et&nbsp;D."></td><td><p><span class="uicontrol">A</span>. Jour du mois</p><p><span class="uicontrol">B</span>. Mois</p><p><span class="uicontrol">C</span>. Année</p><p><span class="uicontrol">D</span>. Heure, minute, seconde, milliseconde, période</p></td></tr></tbody></table>
2. Faites un clic droit sur votre champ de date dans le volet Dimensions et sélectionnez Créer \> Champ calculé.
3. Dans la boîte de dialogue, écrivez la fonction DATEPARSE. La fonction DATEPARSE comporte deux parties : le format et la chaîne. La chaîne est le champ que vous souhaitez convertir et doit être un champ de type chaîne ![Valeurs texte ou chaîne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_text_row.png).
    
    <table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 569px;"><col></colgroup><tbody><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dateparse_example_5.png" alt="Formule d’analyse des données avec des parties de la formule étiquetées A&nbsp;et&nbsp;B."></td><td><p><span class="uicontrol">A</span>. Format</p><p><span class="uicontrol">B</span>. Chaîne</p></td></tr></tbody></table>
    
    Le format est le repère que Tableau utilise pour interpréter la chaîne en tant que date. Chaque partie d’une chaîne de date ou d’heure a un symbole correspondant, comme montré dans la table ci-dessous. Le format doit dupliquer exactement la manière dont la date s’affiche. Par exemple, si un code d’année unique (« Y ») est utilisé quand la chaîne a un code d’année à 2 chiffres (« 26 »), le calcul peut retourner des valeurs null.
    
    Remarque : l’exception au format dupliquant exactement la chaîne affichée est que les longues parties de formats de date (« Septembre ») peuvent être formatées avec quatre symboles (« Septembre » = « MMMM »).
    
    Le format doit inclure tous les espaces, tirets et autres symboles non alphanumériques pour pouvoir interpréter la chaîne correctement.
    
    ### Symboles de champ de date
    
    <table class="table-plain"><colgroup><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="Body-Body1"><th class="BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Partie de la date</th><th class="BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Symbole</th><th class="BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Exemple de sortie</th></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Année</td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>yy</p><p>y, yyyy</p><p>Y</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>26</p><p>2026</p><p>2026 (utilisé pour les calendriers basés sur la semaine de l’année)</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Trimestre de l’année</td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>Q</p><p>QQ</p><p>QQQ</p><p>QQQQ</p></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>2</p><p>02</p><p>Q2</p><p>2nd trimestre</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Mois</td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>M</p><p>MM</p><p>MMM</p><p>MMMM</p></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>9</p><p>09</p><p>Sep</p><p>Septembre</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Semaine de l’année</td><td class="BodyE-Column1-Body2">w, ww</td><td class="BodyE-Column1-Body2">47</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Jour de la semaine</td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>E, EE, EEE</p><p>EEEE</p><p>EEEEE</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>Lun</p><p>Lundi</p><p>L</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Jour du mois</td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>d</p><p>dd</p></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>1, 15</p><p>01, 15</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Jour de l’année (1- 365)</td><td class="BodyE-Column1-Body2">D</td><td class="BodyE-Column1-Body2">23, 143</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>Heure (1-12)</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>h</p><p>hh</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>8</p><p>08</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Heure (0-23)</td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>H</p><p>HH</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>8</p><p>08</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Minute</td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>m</p><p>mm</p></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>8</p><p>08</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Seconde dans une minute</td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>s</p><p>ss</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>5</p><p>05</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Seconde fractionnaire</td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>S</p><p>SS</p><p>SSS</p><p>SSSS</p></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>2</p><p>23</p><p>235</p><p>2350</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyB-Column1-Body2">Millisecondes dans un jour</td><td class="BodyB-Column1-Body2">A</td><td class="BodyB-Column1-Body2">34532</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Période (marqueur am/pm)</td><td class="BodyE-Column1-Body1">a, aa, aaa</td><td class="BodyE-Column1-Body1">AM, am, PM</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Fuseau horaire</td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>z, zz, zzz</p><p>zzzz</p><p>Z, ZZ, ZZZ</p><p>ZZZZ</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>PDT</p><p>Pacific Daylight Time</p><p>-0800</p><p>PST-08:00</p></td></tr></tbody></table>
    
    Pour une liste plus complète des symboles de date, consultez la page Unicode pour une [Présentation du formatage des dates et heures sur les composants internationaux](https://unicode-org.github.io/icu/userguide/format_parse/datetime/).
    
    **Remarque :** certains formats de date ne sont pas pris en charge par l’ensemble des sources de données et types de fichiers.
4. Vérifiez votre symbole par rapport à la chaîne affichée dans Tableau. Si les symboles et le formatage sont corrects, sélectionnez OK pour créer le nouveau champ calculé. Le champ calculé fait office de champ de date dans votre vue.
    
    ![Un diagramme de la fonction DATEPARSE.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dateparse_example_6.png "Comparez le format à la chaîne.")

### Extraits Hyper

Pour les sources de données des extraits .hyper, les symboles sont définis par l’Unicode Consortium. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme la syntaxe dans la fonction DATEPARSE pour les sources de données d’extrait](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm#dateparse) pour voir un sous-ensemble de types de champ et de symboles pouvant être utilisés avec la fonction DATEPARSE dans les extraits .hyper.

### Prise en compte des paramètres régionaux

La fonction DATEPARSE est basée sur le paramètre régional spécifié par les paramètres de votre ordinateur pour interpréter puis afficher les chaînes que vous souhaitez convertir. De manière plus spécifique, les paramètres régionaux affecteront la reconnaissance éventuelle d’un certain format. Cela signifie que si un format n’est pas pris en charge par les paramètres régionaux, une valeur null peut s’afficher ou aucune valeur ne sera renvoyée. Supposons par exemple que vous disposiez dela chaîne suivante dans vos données :

`12Sep2026:9:8:8.6546`

Les valeurs renvoyées par la fonction DATEPARSE pour cette chaîne varieront en fonction des paramètres régionaux. Vous obtiendrez une certaine valeur avec les paramètres régionaux anglais, mais les paramètres régionaux japonais ne vous donneront aucune valeur. Dans ce cas, aucune valeur n’est renvoyée parce que les paramètres régionaux japonais ne reconnaissent pas « Sep ».

**Valeur de date et d’heure**

| Paramètre régional anglais | Paramètre régional japonais |
| --- | --- |
| #9/12/2026 9:08:09 AM# | \- |

Comme pour toutes les dates, après avoir utilisé la fonction DATEPARSE pour convertir une chaîne en un type datetime, Tableau affiche par défaut la valeur de datetime au format par défaut de vos paramètres régionaux. En cas de modification du paramètre régional, le résultat de la fonction DATEPARSE peut afficher votre nouvelle valeur de date et d’heure dans un format différent.

## Créer un calcul à l’aide de la fonction DATE

Si la fonction DATEPARSE n’est pas disponible pour les données que vous utilisez, ou que le champ que vous tentez de convertir est un type de données Nombre, vous pouvez utiliser la fonction DATE à la place.

La fonction DATE convertit un nombre, une chaîne ou une expression de date en un type date. Lorsque vous créez un calcul qui utilise la fonction DATE, Tableau crée un nouveau champ dans votre source de données Tableau pour vous permettre d’interagir avec vos données de date en tant que date. Pour produire correctement les valeurs de date à partir d’un nombre, d’une chaîne ou d’une expression de date à l’aide de la fonction DATE, Tableau doit pouvoir interpréter les composants de la chaîne sous forme de parties de date. Une fois que les composants de la date ont été identifiés, Tableau utilise le paramètre régional de l’ordinateur pour déterminer le format par défaut de la date.

Par exemple, supposons que la table que vous utilisez contienne une colonne de données de date appelée « Date d’origine ». La colonne « Date d’origine » est de type chaîne.

- **Date d’origine** : 03Jan2026, 05Jan2026, 07Mar2026, 19Mar2026, 30Apr2026

Dans cet exemple, vous pouvez créer un champ calculé appelé « Nouvelle date » qui utilise une expression dans la fonction DATE pour convertir les valeurs de chaîne dans le champ « Date d’origine » en des valeurs de date.

`DATE (LEFT([Original Date], 2) + "/" + MID([Original Date],3,3) + "/" + RIGHT([Original Date],4))`

Pour cet exemple, l’expression de date comporte la fonction LEFT qui identifie le composant de jour, la fonction MID qui identifie le composant de mois, et la fonction RIGHT qui identifie le composant d’année.

Le calcul « Nouvelle date » produit la colonne suivante :

- **Nouvelle date** : 1/3/2026, 1/5/2026, 3/7/2026, 3/19/2026, 4/30/2026

Dans cet exemple, les nouvelles valeurs de date sont basées sur les paramètres régionaux anglais et la mise en forme par défaut.

## Consultez également

[Formats de date personnalisés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm)

[Mettre en forme les dates en utilisant les semaines et les années ISO-8601](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats_week.htm)

[Fonctions de date](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm)

[Toutes les fonctions (par catégorie) : Date](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm#Date)

[La fonction STR() ignore la mise en forme par défaut de date et de nombre](http://kb.tableau.com/articles/Issue/str-function-ignores-date-and-number-formatting?lang=fr-fr) (Base de connaissances Tableau)

<!-- document id=e769a211b8e66cfdda1c851af67ff9d884b284168666193d7e53eb9a20833a77 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.md -->

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# Convertir une mesure en dimension

Vous pouvez convertir un champ d’une mesure en une dimension dans la vue actuelle. Ou, si vous souhaitez que la modification affecte toutes les utilisations futures du champ dans le classeur, vous pouvez convertir un champ dans le volet Données d’une mesure en une dimension. Pour plus d’informations sur les dimensions et les mesures, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

Vous pouvez [Convertir des champs entre discret et continu](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm).

## Convertir une mesure dans la vue en une dimension discrète

Vous pouvez faire glisser un champ de mesure depuis le volet Données mais l’utiliser ensuite comme dimension dans la vue. Par exemple, supposez que vous souhaitiez connaître les totaux des ventes agrégés pour chaque taux de remise possible. La vue recherchée se présente comme suit :

![Un graphique à barres qui affiche les ventes par remise.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/fieldTypes3.png)

Le champ Discount contient des données numériques, donc lorsque vous vous connectez à la source de données, Tableau les affecte à la zone Mesures dans le volet Données. Dans la source de données Exemple - Hypermarché qui est incluse avec Tableau Desktop, les valeurs pour Discount vont de 0% à 80%.

Voici comment créer la vue affichée ci-dessus :

1. Faites glisser Sales sur Lignes et Discount sur Colonnes. Tableau affiche un nuage de points, qui est le type de graphique par défaut lorsque vous déposez une mesure sur Lignes et une autre sur Colonnes.
    
    ![Un nuage de points illustrant un seul point de données avec des niveaux de ventes et de remise élevés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/fieldTypes1.png)
    
    Tableau agrège Discount en tant que AVG, et Sales en tant que SUM. Les champs sont tous deux continus, si bien que, le long du côté inférieur et gauche de la vue, Tableau affiche des axes (et non des en-têtes de colonnes ou de lignes).
2. Pour traiter Discount comme une dimension, cliquez sur la flèche déroulante dans le champ (sur l’étagère Colonnes) et sélectionnez Dimension dans le menu contextuel. Tableau n’agrège plus les valeurs pour Discount, si bien que ce que vous voyez est désormais une ligne. Par contre les valeurs de Discount sont toujours continues, si bien que Tableau continue d’afficher les axes continus pour les deux champs :
    
    ![Un graphique en courbes illustrant la relation inverse entre remise et ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/fieldTypes2.png)
3. Pour terminer le processus, cliquez à nouveau sur la flèche déroulante sur Discount et choisissez Discret dans le menu contextuel. La transformation de Discount est maintenant terminée. Vous voyez maintenant le graphique à barres comme image initiale au début de cette rubrique. Dans la partie inférieure, vous voyez maintenant les en-têtes de colonnes (0%, 10%, 20%, etc.) au lieu d’un axe.
    
    Examinons comment nous sommes arrivés à ce pointؘ :
    
    <table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Action</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Résultat</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Convertir <span class="uicontrol">Discount</span> d’une mesure en une dimension...</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les valeurs des ventes ne sont plus agrégées en fonction du taux de remise, ce qui entraîne un graphique en courbes au lieu d’un nuage de points.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Convertir <span class="uicontrol">Discount</span> de continu à discret...</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Tableau affiche les en-têtes au bas de la vue, au lieu d’un axe continu.</td></tr></tbody></table>
    
    Il ne reste plus qu’à faire glisser Sales sur Étiquette, puis à formater les étiquettes pour les rendre plus lisibles.

Le graphique qui en résulte est assez utile parce que la source de données ne comporte que 12 valeurs uniques pour Discount. S’il y avait eu une valeur unique dans chaque ligne, ce qui n’aurait pas été inhabituel pour un champ numérique, le nombre de barres individuelles dans la vue résultante aurait été égale au nombre de lignes dans la source de données, ce qui n’aurait probablement pas généré une visualisation utile.

## Conversion d’une mesure dans le volet Données en une dimension

Lorsque vous vous connectez pour la première fois à une source de données, Tableau affecte la plupart des champs contenant des informations quantitatives, numériques (par exemple, les champs où les valeurs sont des nombres) comme champs de mesures dans le volet Données. L’exception concerne les champs où le nom suggère le type de données, par exemple Année ou Mois (que Tableau identifierait comme des dimensions de date) ou des champs contenant des mots tels que "ID" ou "Clé", que Tableau catégoriserait comme des dimensions, même s’ils sont numériques.

Vous pouvez toutefois décider que certains des champs que Tableau a catégorisés comme étant des mesures devraient en fait être des dimensions. Les codes postaux sont un exemple typique. Ils sont souvent constitués entièrement de nombres, mais les informations sont de type catégorie, et non pas continu. Vous n’allez pas agréger des codes postaux en les additionnant ou en calculant leur moyenne. De même, un champ contenant des âges d’individus peut être défini comme une mesure par défaut dans Tableau car il contient des données numériques. Dans certains cas, vous pouvez souhaiter additionner des âges ou calculer leur moyenne, mais vous pouvez également souhaiter examiner chaque âge individuel comme une classe ou une catégorie, dans quel cas vous demandez à Tableau de créer des en-têtes pour ce champ plutôt qu’un axe. Si vous souhaitez utiliser l’âge dans votre vue, vous pouvez convertir le champ en une dimension.

Pour convertir une mesure en une dimension dans le volet Données, effectuez l’une des opérations suivantes.

- Cliquez et faites glisser le champ depuis une zone de mesures du volet Données et déposez-le dans un champ de Dimensions (au-dessus de la ligne).
    
    ![Faire glisser un champ de mesure sur la section Dimensions pour le transformer en dimension.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_datapane_intro.gif)
- Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur une mesure dans le volet Données et sélectionnez Convertir en Dimension.

Si vous placez le champ converti depuis une mesure en une dimension sur une étagère, il produit désormais des en-têtes au lieu d’un axe.

![Un champ converti d’une mesure en dimension s’affiche désormais sous forme d’en-tête au lieu d’un axe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/schema_convert7.png)

## Utiliser la boîte de dialogue Déposer un champ

En guise de raccourci dans certains cas d’utilisation, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris et faire glisser (Option+faire glisser sur un Mac) un champ du volet Données vers la vue. Cela ouvre la boîte de dialogue Déposer un champ avec différentes formes du champ. Les options disponibles dépendent du type de données du champ déplacé. L’objectif principal de cette boîte de dialogue est de choisir l’agrégation, mais peut offrir des options permettant de passer d’une dimension à une mesure ou de choisir entre Continu et Discret.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dropfield_string.png "La boîte de dialogue Déposer un champ pour une dimension de chaîne")

Sélectionnez l’option que vous souhaitez utiliser et cliquez sur OK pour terminer l’action de glisser.

<!-- document id=332773314b665b40bc1b14568b9917d9093dcdbcef0ffafe1f3a22f2dde980dc url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/copyright.md -->

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# Copyright

© 2026 Salesforce, Inc. et ses concédants de licence. Tous droits réservés.

Vous trouverez des informations supplémentaires sur les copyrights, brevets et marques commerciales Tableau à l’adresse [www.tableau.com/fr-fr/ip](http://tableau.com/ip).

Pour des informations sur le code tiers pouvant être distribué avec le logiciel, consultez le contrat de licence utilisateur final Tableau Software.

<!-- document id=3ff59444daf601202ddc2c439da74f435ebe2e8451b484c7ee68d57a0b72a698 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/sortgroup_groups.md -->

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# Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données

Si vous utilisez des groupes pour corriger des erreurs de données (par exemple, pour associer "CA" et "Californie") ou pour associer des membres de dimensions (par exemple, pour associer des régions "Est" et "Ouest"), l’option la plus aisée consiste à sélectionner les en-têtes dans la vue.

1. Maintenez la touche CTRL ou Maj de votre clavier enfoncée pour sélectionner plusieurs en-têtes dans la vue. Sur Mac, maintenez enfoncée la touche Cmd.
2. Pour créer un groupe, effectuez l’une des opérations suivantes :
    
    - Dans Tableau Desktop, cliquez sur le bouton Groupe ![Une icône de pièce jointe en forme de trombone et une icône de menu contextuel.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc1.png) dans la barre d’outils, faites un clic droit et sélectionnez Groupe ou cliquez sur l’icône Groupe dans la barre d’outils.
    - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur l’icône Groupe dans l’infobulle.
    
    ![Un graphique à barres avec deux lignes et trois colonnes. La première colonne est intitulée Sous-catégorie et contient les valeurs Accessoires, Appareils, Art, Classeurs,](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc2.png)

Les membres sélectionnés sont regroupés en un seul membre. Dans cet exemple, la vue affiche désormais SOMME(Ventes) pour toutes les liaisons, enveloppes et fermetures en tant qu’un repère unique. Un nom par défaut est automatiquement créé à l’aide du nom des membres regroupés. La dimension sur l’étagère Lignes ou Colonnes est remplacée par le nouveau champ groupé.

![Un graphique à barres avec deux colonnes. La première colonne est intitulée « Sous-catégorie » et contient les sous-catégories de produits. La deuxième colonne est intitulée « Ventes » et contient la somme des ventes pour chaque sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc3.png)

<!-- document id=ab5ec51d59907194bbb1d75c2a20d829d7e62786345a1a862d6c1e77aeddf628 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/accelerators_build.md -->

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# Création d’un accélérateur pour Tableau Exchange

Les accélérateurs Tableau sont des tableaux de bord prédéfinis qui aident les utilisateurs à démarrer leur analyse dans Tableau. Avec un accélérateur, les utilisateurs peuvent connecter leurs propres données à un tableau de bord robuste conçu spécifiquement pour leur secteur d’activité ou leur application et l’utiliser pour étudier leurs données. Un accélérateur performant raconte une histoire qui donne un aperçu des problèmes de l’entreprise et aide les utilisateurs à répondre aux questions sur leurs données.

Les accélérateurs sont disponibles en téléchargement sur [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/fr-FR) et, dans un sous-ensemble limité, sur [Salesforce AppExchange](https://appexchange.salesforce.com/appxSearchKeywordResults?keywords=Tableau%20Accelerator). Les accélérateurs sont disponibles sans coût supplémentaire et les utilisateurs n’ont pas besoin de partager leurs informations pour télécharger un accélérateur. Pour plus d’informations sur l’utilisation d’un accélérateur, voir [Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accelerators.htm).

## Qui peut créer un accélérateur

Seuls les [Partenaires Salesforce](http://salesforce.com/partners) gérés peuvent participer à la création d’accélérateurs sur Tableau Exchange. Pour savoir comment devenir un partenaire Salesforce, explorez le [Programme Partenaire Salesforce](https://www.salesforce.com/partners/become-a-partner/). Si vous n’êtes pas partenaire, vous pouvez toujours créer un classeur qui fonctionne comme un accélérateur et le publier sur [Tableau Public](https://public.tableau.com/), mais vous n’êtes pas éligible pour demander son inclusion sur Tableau Exchange.

La création d’un accélérateur ne garantit pas qu’il sera répertorié sur Tableau Exchange. Les accélérateurs créés par les partenaires doivent être approuvés et le contenu de l’accélérateur doit être pertinent pour les utilisateurs de Tableau. Vous travaillerez avec un responsable de compte partenaire pour comprendre les exigences spécifiques des accélérateurs et préparer le vôtre pour Tableau Exchange.

<!-- document id=18848121b0b917f3745ff8202e3f0f254e505ce93b85b3e4911f141f7d5343bd url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/story_create.md -->

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# Créer une histoire

Utilisez les histoires pour construire un cas convaincant qui montre comment les faits sont connectés et comment les décisions sont associées aux résultats. Vous pouvez ensuite publier votre histoire sur le Web ou le présenter à un public.

Chaque plan de reportage peut être basé sur une vue ou un tableau de bord différent, ou l’histoire entière peut être basée sur la même visualisation à différents stades, avec différents filtres et annotations.

## Créer un plan de reportage

1. Cliquez sur l’onglet Nouvelle histoire.
    
    ![Icône Nouvelle histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_new_story.png)
    
    Tableau ouvre une nouvelle histoire en tant que point de départ :
    
    ![Écran Nouvelle histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_new_screen.png)
2. Dans l’angle inférieur gauche de l’écran, choisissez la taille de votre histoire. Choisissez l’une des tailles prédéfinies ou définissez une taille personnalisée, en pixels :
    
    ![Définir une taille d’histoire fixe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_size.png)
    
    **Remarque :** choisissez la taille à laquelle votre histoire sera visualisée, et non pas celle à laquelle vous la créez.
3. Par défaut, votre histoire récupère son titre du nom de sa feuille. Pour le modifier, faites un clic droit sur l’onglet de la feuille et choisissez Renommer la feuille.
    
    Si vous utilisez Tableau Desktop, vous pouvez également renommer une histoire en double-cliquant sur le titre.
4. Pour démarrer la création de votre histoire, double-cliquez sur une feuille à gauche pour l’ajouter à un plan de reportage.
    
    Dans Tableau Desktop, vous pouvez également faire glisser des feuilles dans votre plan de reportage.
    
    ![Une chronologie de zone est glissée sur l’espace de travail de l’histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_first_point.png)
    
    Lorsque vous ajoutez une feuille à un plan de reportage, elle reste associée à la feuille d’origine. Si vous modifiez la feuille d’origine, vos modifications seront automatiquement appliquées aux plans de reportage qui utilisent cette feuille.
    
    Si vous utilisez Tableau Cloud pour créer sur le Web et que Interrompre les mises à jour auto est activé dans la feuille d’origine, la feuille de l’histoire sera vide jusqu’à ce que les mises à jour automatiques redémarrent.
5. Cliquez sur Ajouter un sous-titre pour résumer le plan du reportage.
    
    Dans Tableau Desktop, vous pouvez mettre en évidence une conclusion clé à l’attention de vos observateurs en faisant glisser un objet texte vers la feuille de calcul de l’histoire et en entrant un commentaire.
6. Pour mettre en exergue l’idée principale de ce plan de reportage, vous pouvez modifier un filtre ou un tri dans un champ de la vue. Ensuite, enregistrez vos modifications en cliquant sur Mettre à jour dans la barre d’outils de l’histoire au-dessus de la zone du navigateur :
    
    ![Icône Mettre à jour l’histoire](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_update_or_revert.png)
7. Ajoutez un autre plan de reportage en effectuant l’une des opérations suivantes :
    - Cliquez sur Vide pour utiliser une nouvelle feuille pour le plan de reportage suivant.
        
        ![Processus de création d’un nouveau plan de reportage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_new_blank_point.png)
    - Commencez par personnaliser un plan de reportage et cliquez sur **Enregistrer en tant que nouveau** dans la barre d’outils au-dessus de la zone du navigateur.
        
        ![Icône d’enregistrement en tant que nouvelle histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_update_saveasnew.png)
    - Cliquez sur Dupliquer si vous souhaitez utiliser le plan de reportage actuel comme base d’un nouveau plan de reportage.

## Explorer les options de mise en page

Vous pouvez améliorer la présentation de votre histoire en utilisant les options de l’onglet Mise en page.

1. Cliquez sur l’onglet Mise en page.
2. Choisissez le style de navigateur le mieux adapté à votre histoire, et affichez ou masquez les flèches Suivant et Précédent.
    
    ![Onglet de disposition d’une histoire Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_layout_navigation.png)

## Mettre en forme une histoire

### Redimensionner les sous-titres (Tableau Desktop uniquement)

Parfois le texte d’un ou plusieurs de vos sous-titres est trop long pour tenir dans la hauteur du navigateur. Dans ce cas, vous pouvez redimensionner les sous-titres verticalement et horizontalement.

1. Dans le navigateur, sélectionnez un sous-titre.
2. Faites glisser la bordure vers la gauche ou vers la droite pour redimensionner horizontalement le sous-titre ou bien sélectionnez un angle et faites glisser en diagonale pour le redimensionner verticalement et horizontalement.
    
    La nouvelle taille est appliquée à tous les sous-titres dans le navigateur.

![Redimensionner un sous-titre de plan de reportage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_format4.png)

Lorsque vous redimensionnez un sous-titre, vous ne pouvez sélectionner que la bordure de gauche, de droite ou du bas.

### Adapter un tableau de bord à une histoire

Vous pouvez ajuster un tableau de bord à la taille exacte d’une histoire. Par exemple, si le format exact de votre histoire est de 800 par 600 pixels, vous pouvez réduire ou agrandir un tableau de bord de sorte qu’il tienne dans cet espace.

Cliquez sur le menu déroulant **Taille** depuis le tableau de bord et sélectionnez l’histoire dans laquelle vous voulez le faire tenir.

![Adapter un tableau de bord à une histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_format9.png)

### Mettre en forme la trame de fond, le titre et les objets texte d’une histoire (Tableau Desktop uniquement)

Pour ouvrir le volet **Mettre en forme l’histoire**, sélectionnez Format \> Histoire.

![Volet Formater l’histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_quick5.png)

### Effacer toute mise en forme (Tableau Desktop uniquement)

- Pour rétablir les paramètres de format par défaut de l’histoire, cliquez sur le bouton Supprimer en bas du volet **Mise en forme de l’histoire**.
- Pour supprimer un seul paramètre de mise en forme, cliquez avec le bouton droit (Windows) ou faites un Ctrl+clic (macOS) sur le paramètre de mise en forme à annuler dans le volet **Formater l’histoire**. Ensuite, sélectionnez Supprimer.
    
    Par exemple, si vous voulez supprimer l’alignement du titre de l’histoire, cliquez avec le bouton droit (Ctrl+clic sur Mac) sur **Alignement** dans la section **Titre**, puis sélectionnez Supprimer.
    
    ![Suppression de toute la mise en forme d’une histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_format5.png)

## Supprimer un plan du reportage

Cliquez sur le signe X dans la barre d’outils au-dessus du sous-titre du point :

![Option de suppression d’un plan du reportage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_delete_storypoint.png)

## Présenter votre histoire

1. Dans Tableau Desktop, cliquez sur le bouton Mode Présentation ![Icône de présentation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_present_icon.png) dans la barre d’outils. Sinon, vous pouvez [publier l’histoire](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_share.htm) sur Tableau Cloud ou Tableau Server, et cliquer sur le bouton Plein écran en haut à droite du navigateur.
2. Pour naviguer dans votre histoire, cliquez sur la flèche à droite du plan de reportage. Ou bien, dans Tableau Desktop, utilisez les touches fléchées sur votre clavier.
3. Pour quitter les modes Présentation ou Plein écran, appuyez sur **Echap**.

<!-- document id=ff8db2c695b5e68727c5dd5e56ab03a39aa490e799d0cf9b51b5ca0c218260eb url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/forecast_create.md -->

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# Créer une prévision

Pour que vous puissiez créer une prévision, votre vue doit utiliser au moins une dimension de type date et une mesure.

Pour activer la prévision, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur la visualisation et choisissez Prévision > Afficher la prévision ou Analyse >Prévision >Afficher la prévision.

Chacun des exemples suivants indique la structure qui prend en charge une prévision.

- Le champ pour lequel vous souhaitez créer une prévision est sur l’étagère Lignes et un champ de date continue se trouve sur l’étagère Colonnes.
- Le champ pour lequel vous souhaitez créer une prévision est sur l’étagère Colonnes et un champ de date continue se trouve sur l’étagère Lignes.
- Le champ pour lequel vous souhaitez créer une prévision est soit sur l’étagère Lignes, soit sur l’étagèreColonnes et des dates discrètes se trouvent sur l’étagère Lignes ou Colonnes. Au moins l’un des niveaux de date inclus doit être Année.
- Le champ pour lequel vous souhaitez créer une prévision se trouve sur la fiche Repères et un champ de date continue ou discrète est défini sur les Lignes, les Colonnes ou les Repères.

**Remarque** : vous pouvez également créer une prévision en l’absence de dimension de date si la vue qui affiche des valeurs de nombres entiers comporte une dimension. Voir [Prévision en l’absence de date dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_no_date.htm).

Si la prévision est activée, Tableau visualise les valeurs estimées de la mesure à l’avenir, en plus des valeurs historique réelles. Par défaut, les valeurs estimées sont affichées dans la même couleur que celle des données d’historique, mais dans une teinte plus claire.

![Un graphique en courbes illustrant les tendances des ventes de 2011 à 2016.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast.png)

## Intervalles de prédiction

La zone ombrée dans l’image ci-dessous affiche un interval de prédiction de 95 %. Cela signifie que le modèle a déterminé qu’il y a avait une probabilité de 95 % de voir la valeur des ventes apparaître dans la zone ombrée sur la période de prévision. Il est possible de configurer le centile du niveau de confiance des bandes de prédiction et de décider de la présence ou non de ces dernières dans la prévision. Pour ce faire, utilisez le paramètre Afficher les intervalles de prédiction dans la boîte de dialogue Options de prévision :

![Un menu déroulant avec des options pour les intervalles de prédiction : 90 %, 95 % et 99 %.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast_prediction_intervals.png)

Si vous ne souhaitez pas afficher les bandes de prédiction dans les prévisions, décochez la case. Pour définir l’intervalle de prédiction, sélectionnez l’une des valeurs ou saisissez une valeur personnalisée. Plus le centile de niveau de confidence défini est faible, plus les bandes de prédiction sont étroites.

L’affichage de vos intervalles de prédiction dépend du type de repère de prévision :

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Type de repère de prévision</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Intervalles de prédiction affichés à l’aide de</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ligne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Bandes</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Forme, carré, cercle, barres ou camembert</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Pointillés</td></tr></tbody></table>

Dans l’exemple suivant, les données de prévision sont indiquées par des cercles ombrés plus clairs, et les intervalles de prédiction par des lignes finissant en pointillé :

![Un nuage de points affichant le profit par chiffre d’affaires pour les exercices 2010 à 2015.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast_scatterplot.png)

## Amélioration de prévisions

Pour chaque valeur de prévision, pensez à vérifier la qualité de votre prévision : pour ce faire, faites glisser une autre instance de la mesure de prévision à partir du volet Données vers l’étagère Détails sur la fiche Repères, puis, après avoir cliqué avec le bouton droit de la souris sur le champ afin d’ouvrir le menu contextuel, choisissez l’une des options disponibles :

![Un menu déroulant qui affiche les options permettant de modifier la formule de prévision, d’afficher les résultats de prévision et de contrôler l’infobulle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ForecastEnhance2.png)

Pour une description complète de ces options, consultez [Résultats des champs de prévisions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_field_results.htm).

Vous pouvez répéter le processus pour ajouter des types de résultats supplémentaires pour chaque valeur prévisionnelle. Consultez "Modification du type de résultat prévisionnel" dans [Résultats des champs de prévisions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_field_results.htm) pour obtenir des informations sur la modification du type de résultat.

En ajoutant de tels types de résultats à l’étagère Détails, vous ajoutez des informations sur la prévision au niveau des infobulles de tous les repères qui dépendent de données de prévision.

![Une infobulle de prévision pour avril 2015 indique des ventes de 54 753 $.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ForecastEnhance.png)

<!-- document id=28fce82e86910992e9d503bbe840ccd13ffc8d1a4a46f52e1a3fb79fff1c891a url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildexamples_line.md -->

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# Création de graphiques en courbes

Les graphiques en courbes permettent de relier des points de données individuels dans une vue. Ils fournissent un moyen simple de visualiser une séquence de valeurs et sont utiles pour afficher des tendances sur une période définie ou pour prévoir des valeurs à venir. Pour plus d’informations sur le type de repère de ligne, consultez [Repère Ligne](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm#LineMark).

**Remarque** : dans les vues utilisant ce type de repère de ligne, vous pouvez utiliser la propriété Chemin dans la fiche Repères pour modifier le type de repère de ligne (linéaire, ligne d’escalier continue ou ligne d’escalier discontinue), ou pour encoder les données en reliant les repères dans un ordre de tracé particulier. Pour plus de détails, consultez [Propriétés Chemin](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#PathProp) dans la [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm).

Pour créer une vue qui affiche la somme des ventes et la somme du profit sur toutes les années, puis qui utilise la prévision pour déterminer une tendance, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser la dimension Date de commande vers Colonnes. Tableau agrège les données par année et crée des en-têtes de colonnes.
3. Faites glisser la mesure Ventes vers Lignes. Tableau agrège Sales en tant que SUM et affiche un graphique en courbes simple.
4. Faites glisser la mesure Profit vers Lignes et déposez-la à droite de la mesure Ventes. Tableau crée des axes distincts le long de la marge gauche pour Ventes et Profit.
    
    ![Graphique en courbes avec des axes distincts le long de la marge gauche pour Ventes et Profit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/line_1.png)

Notez que l’échelle des deux axes est différente : l’axe Ventes s’étend de 0 à 700 000 $, tandis que l’axe Profit s’étend de 0 $ à 100 000 $. Cela ne permet pas de voir facilement que les valeurs des ventes sont bien supérieures à celles du profit.

Vous pouvez créer un graphique en courbes avec des dimensions discrètes ou continues.

- _Les dimensions continues_ permettent de visualiser les données avec un axe linéaire continu. Ces graphiques sont utiles pour afficher les tendances et les changements proportionnels, en particulier lorsque les points de données ne sont pas espacés uniformément.
- _Les dimensions discrètes_ permettent de visualiser les données avec des en-têtes discrets de catégorie. Ces graphiques sont utiles pour afficher des données incrémentielles, par exemple des exercices financiers.

Pour en savoir plus sur les types de données discrètes et continues, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm)

Lors de l’affichage de plusieurs mesures dans un graphique en courbes, il est possible d’aligner ou de fusionner des axes pour faciliter la comparaison de valeurs.

- Pour plus d’informations sur l’alignement des axes, consultez [Comparer deux mesures en utilisant des axes doubles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_measures.htm#Dual).
- Pour plus d’informations sur l’application d’un axe unique sur plusieurs mesures, consultez [Fusionner des axes de plusieurs mesures dans un seul axe](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_measures.htm#Blended).

Quelle que soit l’option choisie, vous pouvez créer un graphique de combinaison pour modifier le type de repère pour l’une de vos mesures. Pour plus d’informations, consultez [Créer un graphique combo (affecter différents types de repères à des mesures)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_measures.htm#Combo).

1. Faites glisser le champ SUM(Profit) depuis l’étagère Lignes vers l’axe Ventes pour créer un axe combiné. Les deux barres parallèles vert clair indiquent que Profit et Ventes utiliseront un axe combiné lorsque vous relâcherez le bouton de la souris.
    
    ![Les deux barres parallèles vert clair indiquent que Profit et Ventes utiliseront un axe combiné dans la visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/line_8.png)
    
    La vue se met à jour comme suit :
    
    ![Graphique en courbes avec profit et ventes utilisant un axe combiné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/line_9.png)
    
    La vue est plutôt clairsemée, car nous observons une somme de valeurs sur une base annuelle. De plus, la tendance semble baisser à la fin car les données pour 2025 sont limitées.
2. Cliquez sur la flèche déroulante dans le champ YEAR(\[Date d’expédition\]) dans l’étagère Colonnes et sélectionnez Mois dans la partie inférieure du menu contextuel pour voir une plage continue de valeurs sur une période de quatre ans.
    
    ![Menu contextuel pour la mesure YEAR(\[Date d’expédition) avec surlignage de l’option Mois.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/line_10.png)
    
    La vue obtenue est beaucoup plus détaillée que celle d’origine :
    
    ![Graphique en courbes montrant une plage continue de valeurs sur une période de quatre ans pour le profit des commandes et les ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/line_11.png)
    
    Remarquez que les valeurs semblent beaucoup plus élevées juste avant la fin de chaque année. Un tel modèle est appelé _saisonnalité_. Si nous activons la fonctionnalité de prévision dans la vue, nous pourrons voir s’il faut s’attendre à ce que cette tendance saisonnière apparente se poursuive à l’avenir.
3. Pour ajouter une prévision, dans le volet Analyse, faites glisser le modèle Prévision vers la vue, puis déposez-le sur Prévision.
    
    ![Modèle de prévision déplacé du volet Analytique vers une vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/line_13.png)
    
    Il apparaît ensuite qu’en fonction de la prévision de Tableau, la tendance saisonnière se poursuit effectivement dans l’avenir :
    
    ![Graphique en courbes montrant une plage continue de valeurs sur une période de quatre ans pour le profit des commandes et les ventes. Des prévisions sont appliquées pour afficher une tendance saisonnière future.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/line_12.png)

<!-- document id=1d5f999b8ab195dfcf7944ec47fae48e0719ef785f9aba489f4d287147f52de9 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/creator_connect.md -->

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# Creators : se connecter à des données sur le Web

Avant de pouvoir créer un classeur ou une vue sur le Web pour analyser vos données sur le Web, vous devez vous connecter à vos données. Tableau prend en charge la connexion à des sources de données sur le Web publiées via Tableau Desktop, ou la connexion à des données directement via Tableau Cloud, Tableau Server ou Tableau Public.

Depuis la version 2019.3, Tableau Catalog est disponible dans le cadre de l’offre Data Management pour Tableau Server et Tableau Cloud. Lorsque Tableau Catalog est activé dans votre environnement, en plus de la navigation et de la connexion aux données depuis l’option Explorer, vous pouvez naviguer à d’autres types de données et vous y connecter, par exemple des bases de données et des tables, à partir de Tableau Catalog. Pour plus d’information sur Tableau Catalog, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm). Depuis la version 2021.4, Data Management comprend des connexions virtuelles, un point d’accès central aux données. Pour plus d’informations, consultez « À propos des connexions virtuelles et des stratégies de données » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_vconn_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_vconn_overview.htm).

## Ouvrir la page Connexion aux données

Sur le Web, vous utilisez la page Connexion aux données pour accéder aux données auxquelles vous souhaitez vous connecter. Après vous être connecté à Tableau Server ou Tableau Cloud, vous pouvez ouvrir cette page de deux manières :

- Accueil \> Nouveau > Classeur
- Explorer > Nouveau > Classeur

Si vous êtes sur Tableau Public, vous pouvez ouvrir cette page à partir de votre profil d’auteur :

- Mon profil \> Créer une visualisation

La boîte de dialogue Se connecter aux données affiche une liste déroulante de contenu mixte populaire. Si vous possédez une licence Data Management, vous pouvez vous connecter aux données avec une connexion virtuelle, et si vous avez Data Management avec Tableau Catalog activé, vous pouvez également vous connecter à des ressources externes, telles que des bases de données, des fichiers et des tables.

Le champ de recherche réactif affiche une liste de suggestions qui se met à jour au fur et à mesure que vous saisissez du texte. Filtrez les résultats par type de données, statut de certification ou d’autres filtres selon le type de données sélectionné. Par exemple, certains types de données peuvent vous permettre de filtrer en fonction des balises, du type de connexion, des avertissements sur la qualité des données ou d’autres critères. Les anciennes versions de la boîte de dialogue sont d’un aspect et d’un fonctionnement légèrement différents, mais la fonction globale est similaire.

![Connectez-vous aux données sur Tableau Cloud avec des options de connexion à des sources de données, des connexions virtuelles, des bases de données et des fichiers ou des tables.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/connect_to_data.png)

Dans la page Connexion aux données, les onglets que vous voyez dépendent du produit que vous utilisez.

Sur Tableau Server, sélectionnez l’un des onglets suivants pour vous connecter aux données : Sur ce site, Fichiers et Connecteurs.

### Se connecter aux données « Sur ce site »

1. Sélectionnez Sur ce site pour accéder à des sources de données publiées ou les rechercher.
2. Sélectionnez la source de données sous Nom et cliquez sur le bouton Connexion.

**Remarque :** en plus de vous connecter aux sources de données, lorsque vous disposez de Data Management, vous pouvez utiliser Sur ce site pour vous connecter aux données à l’aide d’une connexion virtuelle. Lorsque Tableau Catalog est activé, vous pouvez également vous connecter à des bases de données, des fichiers et des tables.

### Se connecter à des fichiers

Tableau prend en charge le téléchargement de fichiers Excel, de sources de données textuelles (.xlsx, .csv, .tsv) et de fichiers de données spatiales qui ne nécessitent qu’un seul fichier (.kml, .geojson, .topojson, .json, et fichiers de formes Esri et bases de données spatiales de fichiers Esri compressés dans un .zip) directement dans votre navigateur. Dans l’onglet Fichiers de la fenêtre Se connecter aux données, connectez-vous à un fichier en le faisant glisser et en le déposant dans le champ ou en cliquant sur Télécharger depuis l’ordinateur. La taille de fichier maximale que vous pouvez télécharger est de 1 Go.

### Utiliser des connecteurs

Depuis l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter à des données hébergées dans une base de données sur le cloud ou à un serveur de votre entreprise. Vous devez fournir des informations de connexion pour chaque connexion de données que vous effectuez. Par exemple, pour la plupart des connexions de données, vous devez fournir un nom de serveur ainsi que vos informations de connexion.

L’onglet [Connecteurs pris en charge](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm) contient des informations sur la manière de connecter Tableau à chacun de ces types de connecteurs pour configurer votre source de données. Si le connecteur dont vous avez besoin n’apparaît pas dans l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter aux données via Tableau Desktop et publier votre source de données sur Tableau Cloud ou Tableau Server pour la création Web. Pour en savoir plus, consultez [Publier une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources.htm) dans Tableau Desktop.

Une fois que Tableau s’est connecté à vos données, le volet Source de données s’ouvre afin que vous prépariez les données pour l’analyse et commenciez à créer votre vue. Pour en savoir plus, consultez [Creators : préparer les données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_data_prep.htm).

#### Connecteurs Tableau Server

<table style="width: 100%;"><colgroup><col><col><col></colgroup><tbody><tr><td><p>Actian Matrix*</p><p>Alibaba AnalyticDB for MySQL‡</p><p>Alibaba Data Lake Analytics‡</p><p>Alibaba MaxCompute‡</p><p>Amazon Athena‡</p><p>Amazon Aurora for MySQL‡</p><p>Amazon EMR&nbsp;Hadoop Hive‡</p><p>Amazon Redshift‡</p><p>Apache Drill‡</p><p>Aster Database*</p><p>Azure Data Lake Storage Gen2‡</p><p>Box‡</p><p>Cloudera Hadoop‡</p><p>Databricks‡</p><p>Datorama by Salesforce‡</p><p>Denodo‡</p><p>Dremio by Dremio‡</p><p>Dropbox‡</p><p>Connecteur Esri‡</p><p>Exasol‡</p></td><td><p>Google BigQuery**‡</p><p>Google BigQuery JDBC**‡</p><p>Google Cloud SQL‡</p><p>Google Drive‡</p><p>Impala‡</p><p>Kognito*</p><p>Kyvos‡</p><p>Hortonworks Hadoop Hive</p><p>IBM BigInsights</p><p>IBM DB2‡</p><p>IBM PDA (Netezza)*</p><p>Kyvos‡</p><p>MariaDB‡</p><p>MarkLogic*</p><p>Microsoft Azure SQL Database‡</p><p>Microsoft Azure Synapse Analytics‡</p><p>Microsoft SQL Server‡</p><p>MonetDB*</p><p>MongoDB&nbsp;BI&nbsp;Connector‡</p><p>MySQL‡</p></td><td><p>OData‡</p><p>OneDrive‡</p><p>Oracle‡</p><p>Pivotal Greenplum Database‡</p><p>PostgreSQL‡</p><p>Progress OpenEdge*</p><p>Presto‡</p><p>Qubole Presto‡</p><p>SAP HANA (pour les connexions virtuelles uniquement)‡</p><p>SAP Sybase ASE*</p><p>SAP Sybase IQ*</p><p>Salesforce‡</p><p>Listes SharePoint‡</p><p>SingleStore (anciennement MemSQL)‡</p><p>Snowflake‡</p><p>Spark&nbsp;SQL‡</p><p>Teradata***‡</p><p>Vertica‡</p></td></tr></tbody></table>

\*Non disponible sur les serveurs Linux.

\*\*Google BigQuery nécessite OAuth lors de la création de sources de données depuis le Web. Pour en savoir plus sur la façon dont les administrateurs de serveur peuvent [Configurer OAuth pour Google](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_google.htm).

\*\*\*La création Web Teradata ne prend actuellement pas en charge la fonctionnalité Query Banding. Consultez [Teradata](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_teradata.htm) pour plus de détails.

‡Prend en charge les connexions virtuelles si vous avez Data Management. Consultez [À propos des connexions virtuelles et des stratégies de données](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_vconn_overview.htm) dans l’aide de Tableau Server pour plus de détails.

#### Connecteurs Tableau Catalog pris en charge

Tableau Catalog prend en charge la connexion à un sous-ensemble de connecteurs de données géré par Tableau Server. Si une source de données, une base de données, un fichier ou une table apparaît en grisé, vous ne pouvez pas vous connecter depuis Tableau Server. Vous pouvez par contre vous connecter à partir du volet Connexion de Tableau Desktop si vous disposez des autorisations correctes.

Sur Tableau Cloud, sélectionnez l’un des onglets suivants pour vous connecter aux données : Sur ce site, Fichiers, Connecteurs et Dashboard Starters.

### Se connecter aux données « Sur ce site »

1. Sélectionnez Sur ce site pour accéder à des sources de données publiées ou les rechercher.
2. Sélectionnez la source de données sous Nom et cliquez sur le bouton Connexion.

**Remarque :** en plus de vous connecter aux sources de données, lorsque vous disposez de Data Management, vous pouvez utiliser Sur ce site pour vous connecter aux données à l’aide d’une connexion virtuelle. Lorsque Tableau Catalog est activé, vous pouvez également vous connecter à des bases de données, des fichiers et des tables.

### Se connecter à des fichiers

Tableau prend en charge le téléchargement de sources de données Excel ou texte (.xlx, .csv, .tsv) directement dans votre navigateur. Dans l’onglet Fichiers du volet Se connecter aux données, connectez-vous à un fichier Excel ou texte en le faisant glisser et en le déposant dans le champ et en cliquant sur Télécharger depuis l’ordinateur. La taille de fichier maximale que vous pouvez télécharger est de 1 Go.

### Utiliser des connecteurs

Depuis l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter à des données hébergées dans une base de données sur le cloud ou à un serveur de votre entreprise. Vous devez fournir des informations de connexion pour chaque connexion de données que vous effectuez. Par exemple, pour la plupart des connexions de données, vous devez fournir un nom de serveur ainsi que vos informations de connexion.

La section [Connecteurs pris en charge](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm) contient des informations sur la façon de connecter Tableau à vos données à l’aide de connecteurs. Si le connecteur dont vous avez besoin n’apparaît pas dans l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter aux données via Tableau Desktop et publier votre source de données sur Tableau Cloud ou Tableau Server pour la création Web. Pour en savoir plus, consultez [Publier une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources.htm) dans Tableau Desktop.

**Remarque** : si vous ne pouvez pas vous connecter à vos données depuis Tableau Cloud, vérifiez si la base de données est accessible publiquement. Tableau Cloud peut uniquement se connecter à des données accessibles depuis l’Internet public. Si vos données se trouvent derrière un réseau privé, vous pouvez vous connecter à l’aide de Tableau Bridge. Pour en savoir plus, consultez [Publicateurs : Utiliser Tableau Bridge pour garder à jour les données Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/qs_refresh_local_data.htm).

#### Connecteurs Tableau Cloud

<table style="width: 100%;"><colgroup><col><col><col></colgroup><tbody><tr><td><p>Alibaba AnalyticsDB for MySQL‡</p><p>Alibaba Data Lake Analytics‡</p><p>Amazon Athena‡</p><p>Amazon Aurora for MySQL‡</p><p>Amazon EMR&nbsp;Hadoop Hive‡</p><p>Amazon Redshift‡</p><p>Apache Drill‡</p><p>Azure Data Lake Storage Gen2‡</p><p>Azure Synapse Analytics (compatible avec SQL Server)</p><p>Box‡</p><p>Cloudera Hadoop‡</p><p>Databricks‡</p><p>Datorama by Salesforce‡</p><p>Denodo‡</p><p>Dremio by Dremio‡</p></td><td><p>Dropbox*‡</p><p>Connecteur Esri‡</p><p>Exasol‡</p><p>Google BigQuery*‡</p><p>Google Cloud SQL (compatible avec MySQL)‡§</p><p>Google Drive‡</p><p>Hortonworks Hadoop Hive</p><p>Impala‡</p><p>Kyvos‡</p><p>MariaDB‡</p><p>Microsoft Azure SQL&nbsp;Database‡</p><p>Microsoft Azure Synapse Analytics‡</p><p>Microsoft SQL Server‡</p><p>MongoDB BI&nbsp;Connector‡</p><p>MySQL‡</p></td><td><p>OData‡</p><p>OneDrive*‡</p><p>Oracle‡</p><p>Pivotal Greenplum Database‡</p><p>PostgreSQL‡</p><p>Presto‡</p><p>Qubole Presto‡</p><p>Salesforce‡</p><p>SAP HANA (pour les connexions virtuelles uniquement)‡</p><p>Listes SharePoint‡</p><p>SingleStore (anciennement MemSQL)‡</p><p>Snowflake‡</p><p>Spark SQL‡</p><p>Teradata**‡</p><p>Vertica‡</p></td></tr></tbody></table>

\*Pour plus d’informations sur l’utilisation de la norme OAuth 2.0 pour Google BigQuery, OneDrive et Dropbox dans Tableau Cloud, consultez [Connexions OAuth](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/protected_auth.htm).

\*\*La création Web Teradata ne prend actuellement pas en charge la fonctionnalité Query Banding. Consultez [Teradata](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_teradata.htm) pour plus de détails.

‡Prend en charge les connexions virtuelles si vous avez Data Management. Consultez [À propos des connexions virtuelles et des stratégies de données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_vconn_overview.htm) dans l’aide de Tableau Cloud pour plus de détails.

§ Tableau Cloud ne prend pas en charge SSL à l’aide de Google Cloud SQL.

#### Connecteurs Tableau Catalog pris en charge

Tableau Catalog prend en charge la connexion à un sous-ensemble de connecteurs de données géré par Tableau Cloud. Si une source de données, une base de données, un fichier ou une table apparaît en grisé, vous ne pouvez pas vous connecter depuis Tableau Cloud. Vous pouvez par contre vous connecter à partir du volet Connexion de Tableau Desktop si vous disposez des autorisations correctes.

### Utiliser les Dashboard Starters

Dans Tableau Cloud, vous pouvez créer et analyser rapidement des données à partir de LinkedIn Sales Navigator, Oracle Eloqua, Salesforce, ServiceNow ITSM et QuickBooks Online à l’aide des Dashboard Starters. Sur l’onglet Dashboard Starter, dans la liste des modèles prédéfinis, sélectionnez une option et cliquez sur Utiliser le tableau de bord. Consultez [Dashboard Starters pour les sources de données basées sur le cloud](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/starters.htm) pour plus de détails.

### Création Web avec Tableau Bridge

Lors de la création de vues de données ou si vous travaillez directement sur le Web dans Tableau Cloud, Tableau Bridge prend en charge toutes les requêtes pour un large éventail de bases de données et d’environnements de données cloud :

- **Connecteurs nommés** : vous pouvez établir de nouvelles connexions de données directement pendant les sessions de création Web pour tous les connecteurs nommés pris en charge exposés dans le volet Connexion de Tableau Cloud.
- **Connecteurs non nommés/génériques** : la création Web est entièrement compatible avec certains connecteurs de base de données non nommés lors de la modification de contenu qui pointe déjà vers une architecture fonctionnelle préexistante soutenue par Bridge. Il s’agit notamment des éléments suivants :
    
    - L’option Modifier la source de données peut ne pas être disponible pour tous les connecteurs non nommés.
    - Modification d’une source de données intégrée dans un classeur cloud existant et fonctionnel.

Tableau ne prend pas en charge la modification des sources de données publiées via la création Web dans tous les scénarios. Les limitations sont les suivantes :

- L’option **Modifier la source de données** peut ne pas être disponible pour les sources de données publiées qui utilisent des connecteurs non nommés (génériques). Le bouton apparaît en grisé.
- La modification d’une source de données publiée en direct qui contient plusieurs connexions à des sources de données Bridge n’est actuellement pas prise en charge et entraînera une erreur.

Pour plus de détails, voir [Connectivité avec Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_local_data.htm).

Sur Tableau Public, vous pouvez vous connecter aux données en téléchargeant un fichier pris en charge.

### Se connecter à des fichiers

Tableau prend en charge le téléchargement de sources de données Excel ou texte (.xlx, .csv, .tsv) directement dans votre navigateur. Dans l’onglet Fichiers du volet Se connecter aux données, connectez-vous à un fichier Excel ou texte en le faisant glisser et en le déposant dans le champ et en cliquant sur Télécharger depuis l’ordinateur. La taille de fichier maximale que vous pouvez télécharger est de 1 Go.

Si vous n’avez pas d’ensemble de données, consultez les [exemples d’ensembles de données](https://public.tableau.com/fr-fr/s/resources?qt-overview_resources=1#qt-overview_resources) gratuits sur le site Web de Tableau Public.

### Utiliser des connecteurs

Depuis l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter à des données hébergées dans une base de données sur le cloud. Vous devez fournir des informations de connexion pour chaque connexion de données que vous effectuez. Par exemple, pour la plupart des connexions de données, vous devez fournir vos informations de connexion.

La section [Connecteurs pris en charge](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm) contient des informations sur la façon de connecter Tableau à vos données à l’aide de connecteurs. Si le connecteur dont vous avez besoin n’apparaît pas dans l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter aux données via Tableau Desktop et créer un extrait de données.

**Remarque** : si vous ne pouvez pas vous connecter à vos données depuis Tableau Public, vérifiez si la base de données est accessible publiquement. Tableau Public peut uniquement se connecter à des données accessibles depuis l’Internet public.

#### Connecteurs Tableau Public

<table style="width: 100%;"><colgroup><col></colgroup><tbody><tr><td><p>Google Drive</p><p>OData</p></td></tr></tbody></table>

## Après vous être connecté

Une fois que Tableau s’est connecté à vos données, le volet Source de données s’ouvre afin que vous prépariez les données pour l’analyse et commenciez à créer votre vue. Pour en savoir plus, consultez [Creators : préparer les données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_data_prep.htm).

## Mettre les données à jour dans la création Web

**Mettre à jour les fichiers téléchargés dans Tableau Cloud ou Tableau Server** : si vous téléchargez manuellement un fichier (Excel ou texte) pour la création Web, Tableau ne peut pas actualiser le fichier automatiquement. Pour mettre à jour vos données, sélectionnez « Modifier la connexion » pour télécharger une nouvelle version du fichier.

Dans Tableau Public, accédez à votre visualisation et cliquez sur Demander une mise à jour. Vous pouvez également garder vos données à jour automatiquement en sélectionnant « Keep this data in sync » (Garder ces données synchronisées) dans Tableau Desktop Public Edition.

**Mettre à jour des sources de données publiées basées sur des fichiers dans Tableau Cloud** : si vous avez une source de données publiée dans Tableau Cloud (publiée via Tableau Desktop) qui utilise des données basées sur des fichiers, vous pouvez la garder à jour à l’aide de Tableau Bridge. Pour plus d’informations, consultez [Développer les options d’actualisation des données à l’aide de Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_local_data.htm).

La modification d’une source de données publiée via la création Web n’est pas prise en charge dans tous les scénarios. Les limitations sont les suivantes :

- L’option Modifier la source de données n’est pas disponible pour les sources de données publiées qui utilisent des connecteurs non nommés (génériques). Le bouton peut apparaître en grisé.
- La modification d’une PDS en direct (qu’elle soit créée via la création Web ou publiée depuis Tableau Desktop) peut entraîner une erreur de connexion. Tableau Cloud peut tenter une connexion directe à la base de données au lieu de passer par Bridge, provoquant l’échec de la demande.
- La modification d’une PDS en direct contenant plusieurs connexions à des sources de données Bridge n’est pas prise en charge actuellement et entraînera une erreur.

Comprendre les erreurs lors de la création Web avec Bridge

Les messages d’erreur affichés pendant les échecs de la création Web peuvent ne pas indiquer clairement un problème lié à Bridge. Scénarios courants et ce qu’ils signifient :

- Une erreur de réseau ou de délai d’expiration de connexion (par ex. « Une erreur liée au réseau ou à l’instance s’est produite » ou « Expiration du délai de connexion ») peut indiquer que Tableau Cloud est revenu à une tentative de connexion directe au lieu d’un routage via Bridge. Vérifiez que votre client Bridge est connecté et affecté au pool correct.
- Une erreur NO\_POOLED\_AGENTS\_ASSIGNED\_NAMED\_POOL indique qu’il n’y a aucun agent Bridge affecté au pool nommé configuré pour votre site. Affectez un client Bridge actif pour résoudre ce problème.
- Si le bouton Modifier la source de données s’affiche en grisé, la source de données utilise un connecteur non nommé pour lequel la modification via la création Web n’est pas prise en charge actuellement.

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# Créer des actions de surlignage avancées

Vous pouvez définir des actions de surlignage plus avancées à l’aide de la boîte de dialogue Actions. Vous pouvez spécifier ici les feuilles source et cible, ainsi que les champs que vous souhaitez utiliser pour le surlignage. Pour créer une action de surlignage, procédez comme suit.

1. Sur une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul > Actions. À partir d’un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions.
2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur le bouton Ajouter une action, puis sélectionnez Surligner.
    
    ![Possibilité d'ajouter une action de surligneur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/highlightaction4.png)
3. Donnez un nom à l’action afin de l’identifier dans la boîte de dialogue Actions. Essayez de choisir un nom descriptif, par exemple _Sélection des produits expédiés par camion de livraison_. Vous pouvez sélectionner des variables dans une liste déroulante et les utiliser dans le nom. Elles seront ensuite remplacées par les valeurs du champ sélectionné.
4. Utilisez la liste déroulante pour sélectionner la feuille source ou la source de données. Si vous sélectionnez une source de données ou une feuille de tableau de bord, vous pouvez également sélectionner des feuilles individuelles.
    
    ![Une boîte de dialogue affiche des options pour ajouter une action de surlignage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/highlightaction6.png)
5. Choisissez comment déclencher l’action. Vous pouvez choisir l’une des options suivantes :
    
    - Pointer - Positionnez le curseur sur un repère de la vue pour exécuter l’action. Cette option fonctionne bien pour les actions de filtre et de sélection dans un tableau de bord.
    - Sélectionner - Cliquez sur un repère de la vue pour exécuter l’action. Cette option fonctionne bien pour tous les types d’actions.
    - Menu - Cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur un repère sélectionné de la vue, puis choisissez une option dans le menu contextuel. Cette option fonctionne bien pour les actions de filtre et d’URL.
6. Sélectionnez une feuille cible. Si vous sélectionnez un tableau de bord, vous pouvez également sélectionner des feuilles individuelles du tableau de bord.
    
    ![Des fiches cibles sont disponibles pour le surlignage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/highlightaction8.png)
7. Sélectionnez les champs que vous souhaitez utiliser pour la sélection. Choisissez l’une des options suivantes :
    
    - Tous les champs - Les repères de la feuille cible sont surlignés lorsqu’ils correspondent aux repères sélectionnés dans la feuille source. Tous les champs sont pris en compte lors de la détermination d’une correspondance.
    - Dates et heures \- Les repères de la feuille cible sont surlignés lorsque leurs dates et heures correspondent à celles des repères sélectionnés dans la feuille source. Les feuilles de calcul source et cible peuvent uniquement avoir un seul champ de date chacune, cependant les champs de date peuvent avoir des noms différents.
    - Champs sélectionnés - Les repères de la feuille cible sont surlignés en fonction des champs sélectionnés. Par exemple, une sélection à l’aide du champ Ship Mode entraîne une action de sélection de tous les repères de la feuille cible ayant le même mode d’expédition que le repère sélectionné dans la feuille source.
8. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK à deux reprises pour fermer toutes les boîtes de dialogue et revenir à la vue.

## Consultez également

[Actions de surlignage](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight.htm)

[Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm)

<!-- document id=65ce9122bc46fe800412e8377a4a4ef7489247f98bab97a796356842f26efa42 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.md -->

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# Créer des alias pour renommer des membres de la vue

Vous pouvez créer des alias (noms alternatifs) pour les membres d’une dimension afin que les étiquettes apparaissent de façon différente dans la vue.

Vous pouvez créer des alias de membre uniquement pour les dimensions discrètes. Vous ne pouvez pas en créer pour les dimensions, les dates ou les mesures continues.

## Pour créer un alias

1. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur une dimension et sélectionnez Alias.
    
    ![Un menu déroulant qui fournit des options pour ajouter à la feuille, dupliquer, renommer, masquer, créer des alias, convertir en mesure, modifier le type de données et attribuer un rôle géographique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datasource_edit_alias.png)
    
    **Conseil** : si l’option **Alias** n’apparaît pas dans la boîte de dialogue, vérifiez que vous n’êtes pas connecté à une source de données publiée et que le champ pour lequel vous essayez de créer un alias est une dimension discrète.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier les alias, sous **Valeur (Alias)**, sélectionnez un membre et entrez un nouveau nom.
    
    ![Fenêtre Modifier les alias avec la colonne Valeur (Alias) en surbrillance et des alias saisis pour trois valeurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datasaource_edit_alias3.png)
    
    **Astuce** : Pour rétablir le nom d’origine des membres, cliquez sur Supprimer les alias.
3. Pour enregistrer vos modifications :
    
    - Dans Tableau Desktop, cliquez sur **OK**.
    - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur la croix **X** dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue.

Lorsque vous ajoutez le champ à la vue, les noms d’alias s’affichent sous forme d’étiquettes dans la vue. Par exemple,

![Graphique à barres des ventes par segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datasource_edit_alias2.png)

## Lorsque l’option Alias n’est pas disponible

### Les mesures ne peuvent pas être ré-aliasées

Tableau n’autorise pas les mesures de ré-aliasing car cela implique de modifier les valeurs des données elles-mêmes. Si l’un de vos champs de données contient des valeurs telles que _0_ et _1_, mais code en réalité des informations telles que _non_ et _oui_, Tableau interprétera cela comme une mesure continue. Vous pouvez le convertir en une dimension discrète, puis ré-aliaser les valeurs. Pour plus d’informations sur les concepts de discret/continu et dimensions/mesures, consultez :

- [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm)
- [Convertir une mesure en dimension](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm)
- [Convertir des champs entre discret et continu](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm)

### Sources de données publiées

Il peut aussi arriver que l’option Alias soit absente d’une dimension discrète car vous êtes connecté à une source de données publiée. Lorsque vous utilisez une source de données publiée, vous ne pouvez pas créer ou modifier des alias. Vous ne pouvez changer d’alias que sur les champs que vous créez dans votre classeur. Vous pouvez modifier les alias du champ Noms de mesures sur la source de données publiée à moins qu’ils n’aient été définis avant la publication. Si vous n’avez pas publié la source de données, vous pouvez dupliquer le champ (clic droit > **Dupliquer**) et modifier les alias pour le champ en double sans restriction.

<!-- document id=b788e6e13a580e70c82d12450457d7140266a44e6f7233a1b991ec7d03ad86af url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_dualaxis.md -->

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# Créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau

Cet article décrit comment créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau en se basant sur plusieurs exemples. Une carte à axe double est une carte comportant deux ensembles de données géographiques superposés l’un sur l’autre, par exemple, une carte pleine d’États américains avec des points de données pour chaque ville superposés au premier plan.

Vous avez le choix entre trois méthodes de création d’une carte à axe double dans Tableau :

- [En utilisant les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) de Tableau](#generated)
- [En utilisant des champs de latitude et longitude personnalisées](#customonly)
- [En utilisant une combinaison de champs Latitude (générée) et Longitude (générée) et de champs de latitude et longitude personnalisées](#custom)

Suivez les étapes suivantes pour savoir comment créer une carte à axe double en utilisant chacune de ces méthodes.

## Créer une carte à axe double depuis les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) de Tableau

1. Ouvrez Tableau Desktop.
2. Dans le volet Connexion, sous Sources de données enregistrées, cliquez sur la source de données **Sample-Superstore**.
3. Dans le volet **Données**, sous Dimensions, double-cliquez sur State (État).
    
    Une carte est créée.
    
    ![Une carte à points simple des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis1.png)
4. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Carte.
    
    ![Liste déroulante des types de repères avec le type Carte sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis2.png)
5. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Sales (Ventes) vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    La carte se met à jour de manière à afficher le total des ventes par État. Les États affichant les ventes les plus élevées sont en bleu foncé, et ceux affichant les ventes les plus faibles en bleu clair.
    
    ![Une carte simple et pleine des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis3.png)
6. Dans l’étagère **Colonnes**, appuyez sur CTRL et faites glisser (Commande+faites glisser sur Mac) le champ Longitude (générée) pour le copier, et placez-le à droite du premier champ Longitude.
    
    ![Créer une carte à axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis4.gif)
7. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’onglet supérieur **Longitude (générée)**.
    
    ![Une carte à axe double avec deux fiches Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis5.gif)
8. Depuis le volet **Données**, sous Dimensions, faites glisser Region vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    La carte à gauche se met à jour.
    
    ![Deux cartes des États-Unis côte à côte avec différentes palettes de couleurs appliquées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis6.png)
9. Sur l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le champ **Longitude (générée)** sur la droite et sélectionnez Axe double.
    
    Les cartes sont désormais superposées. Vous ne pourrez pas nécessairement voir la carte sur la couche inférieure.
    
    ![Une carte qui affiche les ventes par région aux États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis7.png)
10. Sur la fiche Repères, vérifiez que l’onglet inférieur Longitude (générée) est sélectionné, puis cliquez sur Couleur \> Modifier les couleurs.
11. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, cliquez sur la liste déroulante Palette, sélectionnez Gris, puis cliquez sur OK.
    
    Notez que les couleurs de la carte sont mises à jour.
    
    ![Une carte à axe double des États-Unis affichant les ventes par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis8.png)
12. Sur la fiche Repères, cliquez à nouveau sur Couleur.
13. Dans la boîte de dialogue contextuelle Couleur, sous Opacité, déplacez le curseur sur 75 % environ.
    
    ![Mettre en forme les couleurs sur une carte à axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis9.gif)

La carte à axe double (superposée) est maintenant terminée. Pour chaque région, vous pouvez désormais voir les États affichant le plus de ventes.

**Conseil** : pour modifier la carte qui se trouve sur le dessus, réorganisez les champs Longitude (générée) dans l’étagère Colonnes.

![Une carte à axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis10.gif)

## Créer des cartes à axe double à partir de champs de latitude et longitude personnalisées

Si votre source de données contient des champs de latitude et de longitude personnalisées, vous pouvez les utiliser au lieu des champs Latitude (générée) et Longitude (générée) de Tableau pour créer une carte à axe double. Suivez les étapes suivantes pour savoir comment procéder.

1. Ouvrez Tableau et connectez-vous à une source de données contenant des valeurs de latitude et longitude personnalisées.
2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
3. Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ de latitude personnalisée et sélectionnez Rôle géographique > Latitude.
    
    ![Un menu contextuel de champ de mesure avec le rôle géographique Latitude appliqué.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis27.png)
    
    Notez que le rôle géographique Latitude est peut-être déjà affecté au champ.
4. Dans le volet **Donnée**s, faites un clic droit sur le champ de longitude personnalisée et sélectionnez Rôle géographique > Longitude.
    
    Notez que le rôle géographique Longitude est peut-être déjà affecté au champ.
5. Depuis le volet **Données**, faites glisser le champ de latitude personnalisée sur l’étagère Lignes.
6. Depuis le volet **Données**, faites glisser le champ de longitude personnalisée sur l’étagère Colonnes.
7. Depuis le volet **D**onnées, sous Dimensions, faites glisser un champ géographique vers Détails dans la fiche Repères.
    
    Dans cet exemple, le champ géographique Country (Name) est utilisé.
    
    ![Une carte du Japon avec un point bleu au milieu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis29.png)
8. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Carte.
    
    ![Liste déroulante des types de repères avec le type Carte sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis2.png)
    
    La carte se met à jour en une carte pleine.
9. Dans l’étagère Lignes, faites un contrôle+clic (Command-Clic sur un Mac) et faites glisser le champ de latitude personnalisée vers la droite. Le champ est alors copié.
    
    Une seconde carte identique est créée et la fiche Repères se met à jour pour inclure trois onglets. L’onglet du milieu correspond à la carte en haut et l’onglet inférieur correspond à la carte en bas.
    
    ![Une carte du Japon à axe double avec une carte superposée sur l’autre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis30.png)
10. Dans la fiche Repères, cliquez sur l’onglet du bas et supprimez le champ géographique en le faisant glisser hors de la carte.
11. Depuis le volet **Donnée**s, faites glisser un nouveau champ géographique vers Détails sur la fiche Repères.
    
    Dans cet exemple, Airport (City) est utilisé.
    
    ![Une carte du Japon à axe double avec une carte superposée sur l’autre. Une carte est une carte pleine et l’autre est une carte à points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis31.png)
12. Dans la fiche Repères, cliquez sur Couleur et sélectionnez une couleur pour les repères. Dans cet exemple, la couleur orange est utilisée.
13. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur le champ de latitude personnalisée à droite et sélectionnez Axe double.
    
    Les deux cartes sont maintenant combinées.
    
    ![Une carte à axe double affichant les emplacements de 41 points de données au Japon.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis32.png)

## Créer une carte à axe double à partir d’une combinaison de champs de latitude et de longitude générées et personnalisées

Suivez les étapes de chaque scénario pour savoir comment créer une carte à axe double à partir de champs de latitude et longitude générées et personnalisées.

* * *

### Meilleures pratiques pour la création de cartes à axe double avec deux ensembles de champs de latitude et de longitude :

- Les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) doivent être placés sur les étagères Colonnes et Lignes.
- Les champs de latitude et longitude personnalisées doivent être placés sur Détails sur la fiche Repères, puis convertis en dimensions. Pour plus d’informations, consultez [étapes 11 et 12](#dimension) dans le Scénario 1.
- Des rôles géographiques Latitude et Longitude doivent être affectés aux champs de latitude et longitude personnalisées. Pour plus d’informations, consultez [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm).
- Lors de la liaison de sources de données, utilisez une liaison Externe entière. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).

* * *

### Scénario 1 : Utiliser les champs de latitude et longitude générées et personnalisées depuis une seule source de données

1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à une source de données.
    
    Dans cet exemple, une feuille de calcul Excel contenant les noms de pays et de villes ainsi que des colonnes de latitude et longitude personnalisées pour les emplacements d’aéroports à travers le monde est utilisée.
    
    ![Une table affichant les données de l’aéroport, comprenant le code IATA, le nom, la ville, le pays et les coordonnées géographiques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis12.png)
2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
    
    Notez que le volet Données, sous Mesures, contient deux ensembles de champs de latitude et de longitude : les champs de latitude et longitude personnalisées provenant de la source de données, et les champs de latitude et longitude générées que Tableau crée à partir de vos champs géographiques.
    
    ![Mesures sur le volet Données, affichant quatre mesures avec des champs géographiques appliqués.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis13.png)
3. Dans le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Longitude (générée) vers l’étagère Colonnes.
4. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Latitude (générée) vers l’étagère Lignes.
5. Depuis le volet **Données**, sous Dimensions, faites glisser un emplacement géographique vers Détails dans la fiche Repères.
    
    Dans cet exemple, **Country (Name)** est utilisé. Une vue comportant un point de données pour chaque pays dans la source de données est créée.
    
    ![Une simple carte à points du monde.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis11.png)
6. Dans la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Carte.
    
    ![Liste déroulante des types de repères avec le type Carte sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis14.png)
7. Dans l’étagère Lignes, faites un contrôle+clic (Command-Clic sur un Mac) et faites glisser le champ Latitude (générée) vers la droite. Le champ est alors copié.
    
    Une seconde carte identique est créée et la fiche Repères se met à jour pour inclure deux onglets intitulés Latitude (générée). L’onglet supérieur correspond à la carte du haut et l’onglet inférieur à la carte du bas.
    
    ![Ajouter un axe double à une carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis15.gif)
8. Dans la fiche Repères, clique sur l’onglet inférieur **Latitude (générée)** et supprimez Country(name).
    
    ![Une carte à axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis16.gif)
9. Depuis le volet Données, sous Mesures, faites glisser le champ **Latitude** personnalisée vers Détails sur la fiche Repères.
10. Depuis le volet Données, sous Mesures, faites glisser le champ **Longitude** personnalisée vers Détails sur la fiche Repères.
11. Dans la fiche Repères, faites un clic droit sur le champ **Latitude** personnalisée et cliquez sur Dimension.
12. Répétez l’étape 11 pour le champ **Longitude** personnalisée.
    
    ![Convertir une mesure en dimension.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis17.gif)
13. Dans la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis sélectionnez une nouvelle couleur.
    
    Dans cet exemple, la couleur orange est utilisée.
14. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur le champ Latitude (générée) à droite et sélectionnez Axe double.
    
    ![Liste déroulante du champ de latitude avec option Axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis18.png)
    
    Les deux cartes sont maintenant combinées. Vous pouvez filtrer la vue comme nécessaire ou zoomer sur une zone spécifique.
    
    ![Carte à points des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis19.png)

#### Vérifiez votre travail ! Consultez les étapes 2 - 14 ci-dessous :

![Créer une carte à axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis20.gif)

* * *

### Scénario 2 : Lier des données spatiales avec une source de données indépendante et tracer les données des deux ensembles sur la même carte

1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous aux données spatiales. Pour plus d’informations, consultez [Se connecter à des fichiers de données spatiales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm#Connect).
    
    Dans cet exemple, un fichier de forme contenant des données de polygone pour les États américains est utilisé.
2. Dans la page Source de données., dans le volet Connexions, cliquez sur Ajouter.
3. Connectez-vous à une autre source de données.
    
    Dans cet exemple, une feuille de calcul Excel contenant des colonnes de latitude et longitude personnalisées est utilisée.
4. Liez la nouvelle source de données aux données spatiales à l’aide d’une liaison Externe entière. Pour plus d’informations sur la liaison de données, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).
    
    Dans cet exemple, la feuille de calcul Excel est liée au fichier de formes utilisant des colonnes avec les nom d’État de chaque source de données.
    
    ![Une jointure externe complète de deux sources de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis21.png)
5. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
    
    Notez que le volet Données comporte deux ensembles de dimensions et deux ensembles de mesures : un pour chacune de vos sources de données.
6. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Latitude (générée) vers l’étagère Lignes.
7. Dans le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Longitude (générée) vers l’étagère Colonnes.
    
    Une carte vide est créée.
8. Depuis le volet **Données**, faites glisser le champ Géométrie depuis votre source de données spatiales, ou un champ géographique depuis votre source de données Excel, vers Détails dans la fiche Repères.
    
    Le champ que vous choisissez concerne la couche inférieure des données. Par exemple, si votre fichier de données spatiales comporte des données de polygones, utilisez le champ Géométrie pour remplir la couche inférieure avec des polygones. Si votre fichier de données spatiales comporte des géométries linéaires, utilisez un champ géographique de votre source de données Excel et mettez en forme la carte en une carte pleine ou à points.
    
    Dans cet exemple, le champ **Géométrie** du fichier de formes est utilisé. La carte se met à jour en une carte pleine des États-Unis.
    
    ![Une carte pleine des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis22.png)
9. Dans l’étagère Lignes, faites un contrôle+clic (Command-Clic sur un Mac) et faites glisser le champ Latitude (générée) vers la droite. Le champ est alors copié.
    
    Une seconde carte identique est créée et la fiche Repères se met à jour pour inclure deux onglets intitulés Latitude (générée). L’onglet supérieur correspond à la carte du haut et l’onglet inférieur à la carte du bas.
10. Dans la fiche Repères, clique sur l’onglet inférieur **Latitude (générée)** et supprimez le champ géographique.
    
    Dans cet exemple, COLLECT(Geometry) est supprimé.
    
    ![Une carte à axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis23.gif)
11. Dans le volet **Données**, sous Mesures, faites un clic droit sur le champ de latitude personnalisée et sélectionnez Rôle géographique > Latitude. Pour plus d’informations, consultez [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm).
12. Dans le volet **Données**, sous Mesures, faites un clic droit sur le champ de latitude personnalisée et sélectionnez Rôle géographique > Longitude.
13. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser le champ de latitude personnalisée vers Détails dans la fiche Repères.
    
    Dans cet exemple, le champ de latitude personnalisée est appelé Y.
14. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser le champ longitude personnalisée vers Détails dans la fiche Repères.
    
    Dans cet exemple, le champ de longitude personnalisée est appelé X.
    
    ![Une fiche Repères avec des options pour deux axes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis25.png)
15. Dans la fiche Repères, faites un clic droit sur le champ de latitude personnalisée et sélectionnez Dimension.
16. Répétez l’étape 13 pour le champ de longitude personnalisée.
    
    ![Convertir une mesure en dimension.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis24.gif)
17. Dans la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis sélectionnez une nouvelle couleur.
    
    Dans cet exemple, la couleur orange est utilisée.
18. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur le champ Latitude (générée) à droite et sélectionnez Axe double.
    
    Les deux cartes sont maintenant combinées. Vous pouvez filtrer la vue comme nécessaire ou zoomer sur une zone spécifique.
    
    ![Une carte à axe double des États-Unis. L’un avec le type de repère Carte, et l’autre avec le type de repère Automatique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis26.png)

#### Vérifiez votre travail ! Consultez les étapes 1-18 ci-dessous :

![Créer une carte à axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis27.gif)

## Consultez également

[Créer une carte à axe double à partir de données spatiales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm#dual)

[Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm)

[Fichier de données spatiales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/examples_spatial_files.htm)

[Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm)

<!-- document id=a235680912d12826a1d554453efa206fa759482020dc61ac21bfaf2522f098f4 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_howto_origin_destination.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Créer des cartes affichant les trajets entre les origines et les destinations dans Tableau

Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des cartes qui affichent les trajets entre des points d’origine et des destinations. Ces types de cartes sont appelés des cartes en toiles d’araignée, ou cartes origine-destination.

Les cartes en toile d’araignée sont utiles lorsque vous travaillez avec des hubs qui se connectent à de nombreux points avoisinants. Elles sont très adaptées pour montrer le trajet entre un emplacement d’origine et un ou plusieurs emplacements de destination.

Il existe plusieurs façons de créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau. Cette rubrique montre comment créer une carte en toile d’araignée à l’aide de deux exemples. Suivez les exemples de cette rubrique pour apprendre comment configurer votre source de données et créer la vue adaptée à deux différentes cartes en toile d’araignée.

Pour d’autres exemples qui pourraient être plus adaptés à vos données, consultez les classeurs suivants sur Tableau Public :

- [Puget Sound Radio Tower Bandwidth](https://public.tableau.com/shared/Z4WHPB222?:display_count=yes)
- [Recruitment Strategies in the English Premier League](https://public.tableau.com/views/EPLRecruitmentStrategies_10_0/EPLTransferMovement?:embed=y&:display_count=yes)
- [2014 U.S. Flight Departure Delays](https://public.tableau.com/views/OnTimeFlights2014_92/Departures?:embed=y&:display_count=yes)

Remarque : dans les exemples suivants, la source de données comporte des points qui ont chacun un ID de trajet unique et se trouvent chacun sur une ligne différente. Si vos données d’origine et de destination se trouvent sur la même ligne, vous pouvez utiliser la fonction MAKELINE pour générer une marque de ligne entre deux points spatiaux. Consultez [Créer une visualisation à l’aide de MAKELINE](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm#Create2).

## Exemple 1 :Trafic des stations de métro dans Paris, France

Apprenez à créer ce type de visualisation

### Configurer la source de données

Pour créer ce type de carte en toile d’araignée dans Tableau, votre source de données doit inclure les informations suivantes :

- ID de trajet pour chaque trajet unique. Consultez [Colonne Groupe de lignes (ID de trajet)](#LineGroup) ci-dessous pour plus d’informations.
- Nombres pour définir l’ordre de traçage de chaque point de données (emplacement). Consultez [Colonne Ordre des points](#Order) ci-dessous pour plus d’informations.
- Coordonnées de latitude et de longitude pour chaque position géographique. Voir l’exemple de table ci-dessous.
- Une colonne avec les noms de lieux (recommandé, mais pas obligatoire).

Le tableau suivant est un snippet de la source de données Transports, qui est incluse dans l’[Exemple de classeur 1 Créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsinTableauExample/Feuille1) sur Tableau Public. Il contient les données de trafic du métro pour toutes les lignes de métro de Paris, France. Les trois premières stations de métro pour deux lignes de métro sont incluses dans cet exemple, qui contient les colonnes requises **Groupe de lignes (ID de trajet)**, **Ordre des points**, **Latitude** et **Longitude**. Il contient également les colonnes supplémentaires **Ligne**, **Station** et **Trafic** pour améliorer la clarté et l’organisation, mais ces dernières ne sont pas nécessaires pour créer la carte.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Ligne</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Groupe de lignes (ID de trajet)</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Ordre des points</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Station</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Latitude</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Longitude</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Trafic</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">La Défense (Grande Arche)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">48.891934</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2.237883</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">14&nbsp;275&nbsp;382</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Esplanade de la Défense</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">48.887843</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2.250442</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">9&nbsp;843&nbsp;051</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pont de Neuilly</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">48.884509</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2.259892</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">6&nbsp;902&nbsp;931</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">10 BOUCLE</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Boulogne-Jean-Jaurès</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">48.842222</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2.238836</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">3&nbsp;847&nbsp;782</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">10 BOUCLE</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Porte d’Auteuil</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">48.848074</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2.258648</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">687&nbsp;237</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">10 BOUCLE</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Michel-Ange-Auteuil</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">48.847740</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">2.264297</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">2&nbsp;222&nbsp;709</td></tr></tbody></table>

**Colonne Groupe de lignes (ID de trajet)**

Pour chaque trajet, une clé ou chaîne unique est ajoutée à chaque emplacement de ce trajet.

Dans cet exemple, la colonne Groupe de lignes (ID de trajet) est utilisée pour identifier chaque trajet unique. Vous allez utiliser cette colonne pour créer une carte origine-destination.

Par exemple, le tableau ci-dessus affiche deux lignes de métro (1 et boucle 10), et chacune de ces lignes de métro ont un ID de trajet unique figurant dans la colonne **Groupe de lignes (ID de trajet)**. Pour la ligne de métro 1, le groupe de lignes est 1. Pour la ligne de métro Boucle 10, le groupe de lignes est 10. Chaque emplacement de la ligne 1 contient le groupe de lignes 1, et chaque emplacement de la ligne Boucle 10 contient le groupe de lignes 10.

Colonne Ordre des points

Cette colonne définit l’ordre des points et la direction dans laquelle la ligne est tracée partir du premier point de données jusqu’au dernier point de données sur votre carte, qui, dans cet exemple, correspond au début et à la fin de la ligne de métro. Ce champ est très important si vous avez plus de deux emplacements dans un trajet parce qu’il trace vos trajets dans l’ordre souhaité (cette opération est un peu comme relier des points).

L’exemple de tableau ci-dessus comporte trois stations de la ligne 1. Elles sont répertoriées dans l’ordre allant de La Défense (Grande Arche) à Pont de Neuilly en utilisant les nombres **1** à **3** dans la colonne **Ordre des points**. Il en va de même pour la ligne Boucle 10.

### Blocs de création de cartes de base :

<table style="margin-left: 0;margin-right: auto; background-color: #ebebeb"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Étagère Colonnes</b>&nbsp;:</td><td><i>Longitude</i> (mesure continue, rôle géographique longitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Étagère Lignes&nbsp;</b>:</td><td><i>Latitude</i> (mesure continue, rôle géographique latitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Détails&nbsp;</b>:</td><td><i>Champ ID de trajet</i> (dimension discrète)</td></tr><tr><td><b>Trajet&nbsp;</b>:</td><td><i>Champ Ordre</i> (dimension continue)</td></tr><tr><td><b>Type de repère&nbsp;</b>:</td><td><i>Ligne</i></td></tr></tbody></table>

### Créer la carte

Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[Exemple de classeur 1 Créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsinTableauExample/Feuille1) depuis Tableau Public et ouvrez-le dans Tableau Desktop.

1. Dans l’**Exemple de classeur Créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau**, cliquez sur l’icône Nouvelle feuille de calcul.
2. Dans la nouvelle feuille de calcul, dans Mesures, faites glisser Longitude vers l’étagère Colonnes, et Latitude vers l’étagère Lignes.
3. Depuis le volet Données, faites glisser Groupe de lignes (ID de trajet) vers Détails dans la fiche Repères.
4. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Ligne.
    
    La carte est mise à jour avec une ligne qui connecte tous les points. Le bouton Trajet devrait apparaître sur la fiche Repères.
    
    ![Un graphique en courbes sur une carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap7.png)
5. Depuis le volet Données, faites glisser Ordre des points vers Trajet dans la fiche Repères.
    
    L’ordre des points est agrégé sous forme de somme.
6. Sur la fiche Repères, faites un clic droit sur le champ SUM(Point Order) et sélectionnez Dimension.
    
    La carte est mise à jour avec une ligne pour chaque ligne de métro.
    
    ![Une carte montrant un réseau de lignes bleues.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap8.png)
7. Depuis le volet Données, faites glisser Groupe de lignes (ID de trajet) vers Couleur dans la fiche Repères.
    
    Chaque ligne a maintenant sa propre couleur associée, et une légende des couleurs est ajoutée à la vue.
8. Depuis le volet Données, faites glisser Longitude vers l’étagère Colonnes, et placez-la à droite du premier champ Longitude.
    
    L’étagère Colonnes contient maintenant deux champs Longitude. La vue est mise à jour avec deux cartes identiques. La fiche Repères est mise à jour avec deux onglets : un pour la carte à gauche et un pour la carte à droite. Vous pouvez personnaliser chacun de ces onglets de manière à modifier les détails visuels de chaque carte. Un onglet Tout permet de contrôler les détails visuels des deux cartes à la fois.
    
    ![La liste déroulante de la fiche Repères avec choix du type de repère Ligne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap9.png)
9. Dans la fiche Repères, cliquez sur l’onglet inférieur **AVG(Longitude) (2)**.
10. Dans la fiche Repères, sous l’onglet inférieur AVG (Longitude), cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Automatique.
    
    La carte sur la droite est mise à jour et devient une carte à points.
    
    ![Une carte à axe double avec une carte en toile d’araignée à côté d’une carte à points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap11.png)
11. Sur l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le second champ AVG (Longitude) (sur la droite) et sélectionnez Axe double.
    
    ![Une carte à axe double avec une carte en toile d’araignée à côté d’une carte à points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap10.png)
    
    Les cartes sont désormais disposées l’une au-dessus de l’autre.
12. Dans Mesures, faites glisser Trafic vers Taille dans la fiche Repères AVG (Longitude) en bas.
    
    La taille des points de données est mise à jour de manière à afficher la quantité de trafic par station.
13. Sur la fiche Repères, cliquez sur Taille, et déplacez le curseur vers la droite.
14. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis, sous Effets, cliquez sur la liste déroulante **Bordure** et sélectionnez une couleur.
    
    La vue est maintenant complète. Vous pouvez facilement identifier les stations de chaque ligne de métro qui affichent le plus de trafic.
    
    ![Une carte en toile d’araignée avec une ligne reliant différents hubs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap12.png)

#### Filtrer la quantité d’informations dans la vue

Pour filtrer la quantité de lignes affichées dans la vue :

- Depuis le volet Données, faites glisser Groupe de lignes vers l’étagère Filtres.
    
    Vous pouvez également faire un clic droit sur le champ Groupe de lignes et sélectionner Afficher un filtre pour afficher une fiche de filtre dans la vue.  
    ![Groupe de lignes dans une carte en toile d’araignée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_build9.png)

## Exemple 2 : Données de vélos en libre service à Seattle, Washington

Apprenez à créer ce type de visualisation

### Configurer la source de données

Comme dans le premier exemple, pour ce type de carte en toile d’araignée, votre source de données devrait contenir les informations suivantes :

- ID de trajet pour chaque trajet unique. Consultez [Colonne ID de trajet](#Path) ci-dessous pour plus d’informations.
- Coordonnées de latitude et de longitude pour chaque position géographique. Voir l’exemple de table ci-dessous.

- Deux lignes dans votre source de données pour chaque trajet. Vous devriez avoir une ligne pour vos données d’emplacement d’origine, et une ligne pour vos données d’emplacement de destination, répétées pour chaque trajet. Cette étape cruciale permet à Tableau de tracer vos trajets correctement. Consultez [Lignes Origine-Destination](#Origin) ci-dessous pour plus d’informations.

- Une colonne avec les noms de lieux (recommandé, mais pas obligatoire).

Cet exemple est un snippet de la source de données Vélos en libre service à Seattle, qui est incluse dans l’[Exemple de classeur 2 Créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsExampleWorkbook/SpiderMapSimpleFilterExample). Il contient une colonne pour **Origine-Destination**, **Station**, **ID de trajet**, **Latitude** et **Longitude**. Seules les trois dernières colonnes de cette source de données sont requises pour créer une carte en toile d’araignée, mais les colonnes Origine-Destination et Nom d’emplacement fournissent davantage de clarté et d’organisation.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Origine-Destination</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Station</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>ID de chemin</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Latitude</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Longitude</b></td></tr><tr style="background-color:#b2b2ff" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Origine</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01_BT-01</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">47.61841</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-122.35101</td></tr><tr style="background-color:#b2b2ff" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Destination</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01_BT-01</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">47.61841</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-122.35101</td></tr><tr style="background-color:#ffdb99" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Origine</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01_BT-03</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">47.61841</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-122.35101</td></tr><tr style="background-color:#ffdb99" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Destination</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-03</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01_BT-03</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">47.61576</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-122.34843</td></tr><tr style="background-color:#b2d8b2" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Origine</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01_BT-04</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">47.61841</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-122.35101</td></tr><tr style="background-color:#b2d8b2" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Destination</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-04</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01_BT-04</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">47.61613</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-122.34108</td></tr><tr style="background-color:#b2b2b2" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Origine</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01_BT-05</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">47.61841</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-122.35101</td></tr><tr style="background-color:#b2b2b2" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Destination</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">BT-05</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">BT-01_BT-05</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">47.61303</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">-122.34410</td></tr></tbody></table>

Lignes Origine-Destination

Pour chaque trajet unique que vous souhaitez créer, il vous faut une ligne pour votre emplacement d’origine et une ligne pour votre emplacement de destination dans votre source de données. Cela signifie que votre emplacement d’origine sera associé à chaque emplacement de destination.

Par exemple, lorsque vous affichez le trajet entre un emplacement d’origine de vélos en libre service et plusieurs emplacements de destination dans une ville, vous avez besoin d’une ligne pour l’emplacement d’origine et d’une ligne pour l’emplacement de destination pour _chaque trajet_.

Dans l’exemple ci-dessus, la station d’origine BT-01 est associée à plusieurs emplacements de destination (BT-01, BT-03, BT-04, BT-05) pour indiquer que des vélos ont été sortis de l’emplacement BT-01 et retournés soit au même emplacement, soit à un emplacement différent. Chaque paire origine-destination est codée en couleurs pour indiquer qu’elle constitue un seul trajet. Une colonne Origine-Destination illustre plus en détail ce concept, mais cette colonne n’est pas obligatoire.

Colonne ID de trajet

La colonne ID de trajet sert à identifier chaque trajet unique origine-destination. Vous allez utiliser cette colonne pour créer une carte origine-destination.

Pour chaque emplacement d’origine et de destination, une clé ou chaîne unique les identifie comme formant une paire.

Dans l’exemple ci-dessous, pour le premier trajet origine-destination, l’ID de trajet est BT-01\_BT-01. Pour le second trajet origine-destination, l’ID de trajet est BT-01\_BT-03. Chaque ID de trajet est répertorié deux fois, une fois pour l’emplacement d’origine, et une fois pour l’emplacement de destination. À nouveau, chaque paire est codée en couleurs pour indiquer qu’elle constitue un seul trajet.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Origine-Destination</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Nom d’emplacement</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>ID de chemin</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Latitude</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Longitude</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Origine</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01</td><td style="background-color:#b2b2ff" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01_BT-01</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">47.61841</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-122.35101</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Destination</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01</td><td style="background-color:#b2b2ff" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01_BT-01</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">47.61841</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-122.35101</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Origine</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01</td><td style="background-color:#ffdb99" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">BT-01_BT-03</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">47.61841</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-122.35101</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Destination</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">BT-03</td><td style="background-color:#ffdb99" class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">BT-01_BT-03</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">47.61576</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">-122.34843</td></tr></tbody></table>

**Remarque** : votre ID de trajet peut être tout ce que vous voulez. Par contre, si vous souhaitez créer des champs calculés complexes pour filtrer les emplacements ultérieurement, il est utile que vos ID de trajet soient cohérents sur tous les trajets. Il est ainsi conseillé de créer des ID de trajet combinant les noms de vos emplacements d’origine et de destination, séparés par un délimiteur. Par exemple, l’ID de trajet pour l’emplacement d’origine BT-01 et l’emplacement de destination BT-03 est BT-01\_BT-03. Pour un exemple des raisons pouvant vous inciter à procéder ainsi, consultez la section [Option 2 : Créer un filtre dynamique :](#Filterodmaps).

### Blocs de création de cartes de base :

<table style="margin-left: 0;margin-right: auto; background-color: #ebebeb"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Étagère Colonnes</b>&nbsp;:</td><td><i>Longitude</i> (dimension continue, rôle géographique longitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Étagère Lignes&nbsp;</b>:</td><td><i>Latitude</i> (dimension continue, rôle géographique latitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Détails&nbsp;</b>:</td><td><i>Champ ID de trajet</i> (dimension discrète)</td></tr><tr><td><b>Type de repère&nbsp;</b>:</td><td><i>Ligne</i></td></tr></tbody></table>

### Créer la carte

Après avoir configuré votre source de données, vous pouvez vous y connecter dans Tableau Desktop et créer une carte en toile d’araignée. Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[Exemple de classeur 2 Créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsExampleWorkbook/SpiderMapSimpleFilterExample) depuis Tableau Public.

1. Depuis le volet Données, faites glisser Longitude vers l’étagère Colonnes, et Latitude vers l’étagère Lignes.
2. Sur l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le champ Longitude et sélectionnez Dimension. Procédez de même pour le champ Latitude sur l’étagère Lignes.
    
    De cette manière, vous avez l’assurance que Tableau n’agrègera pas vos emplacements d’origine et de destination.

Vous devriez voir tous les emplacements de la source de données comme points de données sur votre carte. Dans cet exemple, il existe un point de données pour chaque emplacement de vélos en libre service dans la source de données

![Une carte à points simple des lieux de Seattle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap2.png)

5. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Ligne. La vue se met à jour de manière à afficher une ligne connectant chaque point de données, et la fiche Repères se met à jour avec un bouton Trajet.
    
    ![Une carte avec de nombreuses lignes reliant des points sur le littoral.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap5.png)
6. Depuis le volet Données, faites glisser ID de trajet vers Détails dans la fiche Repères.

Si vous n’avez que quelques paires origine-destination, votre vue peut se présenter ainsi :

![Une carte en toile d’araignée avec des lignes s’étendant à partir d’un nœud central.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap3.png)

Par contre, si vous avez de nombreuses paires origine-destination, votre vue se présentera plutôt ainsi :

![Une carte avec de nombreuses lignes reliant des points sur le littoral.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap4.png)

Ce problème est très courant et peut être résolu en appliquant un filtre à une large portion de vos trajets dans la vue. Passez à la section suivante pour apprendre plusieurs manières de procéder.

#### Filtrer la quantité d’informations dans la vue

Si votre source de données contient un grand nombre de paires origine-destination, vous pouvez filtrer la vue de manière à en exclure la plupart.

**Option 1 : Créer un filtre simple :**

1. Depuis le volet Données, faites glisser ID de trajet vers l’étagère Filtres.
2. Dans la boîte de dialogue Filtre qui s’affiche, effectuez la procédure suivante :

- Sous l’onglet **Général**, sélectionnez Aucun.
- Cliquez sur l’onglet Caractère générique.
- Sous l’onglet Caractère générique, pour Valeur correspondante, entrez BT-01, puis cliquez sur Commence par.
- Cliquez sur OK.
    
    Cette opération filtre la vue de manière à n’afficher que les trajets commençant par BT-01.

**Option 2 : Créer un filtre dynamique :**

Vous pouvez créer un champ calculé et le combiner avec un paramètre afin de pouvoir basculer entre les trajets que vous souhaitez voir dans la vue. Suivez les étapes suivantes pour savoir comment procéder.

Étape 1 : Créer le paramètre

1. Dans le volet Données, cliquez sur le menu déroulant du volet Données et sélectionnez Créer un paramètre.
2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, suivez la procédure ci-dessous :

- Nommez le paramètre **StationSelected**.
- Comme Type de données, sélectionnez Chaîne de caractères.
- Pour Valeurs autorisées, cliquez sur Liste, sélectionnez Ajouter à partir du champ, puis sélectionnez le champ **Noms de lieux communs**.
- Cliquez sur **OK**.

Étape 2 : Créer le champ calculé

1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul, nommez le champ calculé, **Select by Origin-Destination**, puis entrez la formule suivante :
    
    `IF      LEFT([Path ID], FIND([Path ID], "_") -1) = [StationSelected] THEN "Origin"      ELSEIF      RIGHT([Path ID], LEN([Path ID]) - FIND([Path ID], "_")) = [StationSelected] THEN "Destination"      ELSE      "Unselected stations"   END`
    
    Dans le [tableau ci-dessus](#table), chaque ID de trajet (par exemple BT-01\_BT-03) contient un tiret bas (**\_**) comme délimiteur pour séparer le nom de l’emplacement d’origine (BT-01) et le nom de l’emplacement de destination (BT-03). Ce délimiteur est utilisé dans les formules pour indiquer à Tableau quels emplacements (sélectionnés dans le paramètre que vous avez créé à l’étape 1 de cette procédure) sont des emplacements d’origine, et lesquels sont des emplacements de destination. Le paramètre que vous avez créé ci-dessus est également utilisé dans la formule (StationSelected).
3. Assurez-vous que le calcul est valide, puis cliquez sur OK.

Étape 3 : Ajouter le champ calculé à l’étagère Filtres

1. Depuis le volet Données, faites glisser le champ calculé vers l’étagère Lignes.
2. Dans la boîte de dialogue Filtre, sélectionnez Origine, puis cliquez sur **OK**.

Étape 4 : Afficher la commande de paramètre

Dans le volet Données, faites un clic droit sur le paramètre que vous avez créé et sélectionnez Afficher la commande de paramètre.

Vous pouvez désormais sélectionner une origine depuis la commande de paramètre dans la vue, et les repères sur votre carte seront mis à jour.

![Une carte origine-destination avec des lignes bleues s’étendant à partir d’un point sur un littoral.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap1.png)

## Voir également :

Publication de la communauté Tableau : [Cartes Origine-Destination (ou cartes de flux)](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/blog/2018/01/12/origin-destination-maps-or-flow-maps)

[Créer des cartes affichant un trajet dans la durée dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_flow.htm)

[Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)

[Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm)

[Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm)

<!-- document id=1111b02e0f2510b17e3bcdd40ee9c7f27a08e09d8e7f86f885193a43e79d5979 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_howto_choropleth.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Créer des cartes affichant un rapport ou des données agrégées dans Tableau

Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des cartes qui montrent des rapports ou des données agrégées, comme dans l’exemple ci-dessous. Ces types de cartes sont appelés des cartes choroplèthes, ou cartes pleines.

Les cartes choroplèthes sont adaptées à l’affichage de données de rapports ou de données agrégées pour les polygones. Ces polygones peuvent être des comtés, des régions, des États, ou toute zone ou région pouvant être géocodée dans Tableau. Ils peuvent même être des territoires personnalisés créés dans Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Créer des territoires sur une carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_custom_territories.htm).

![Carte choroplèthe](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps1.png)

Remarque : lorsque vous utilisez des données agrégées, soyez prudent lorsque vous utilisez des totaux. Les totaux sont souvent liés à la taille ou à la population des régions. Par exemple, vous êtes susceptible d’avoir un nombre plus élevé de ventes dans les régions rassemblant un nombre plus élevé de personnes.

Cette rubrique montre comment créer une carte choroplèthe à l’aide d’un exemple. Suivez l’exemple de cette rubrique pour apprendre comment configurer votre source de données et créer la vue adaptée à une carte choroplèthe.

## Votre source de données

Pour créer une carte choroplèthe, votre source de données doit inclure les types d’informations suivants :

- Valeurs quantitatives ou qualitatives.
- Noms des lieux (si reconnus par Tableau).

Le tableau suivant est un snippet de la source de données countyObesity + (Obesity\_State\_County), qui est incluse dans l’[Exemple de classeur Créer des cartes choroplèthes dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateChoroplethMapsinTableauExampleWorkbook/County_Obesity_Map) sur Tableau Public. Il contient des colonnes pour État, Comté et Pourcentage d’obésité - 2012.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>État</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Comté</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Pourcentage d’obésité - 2012</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Comté d’Autauga</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">30.9000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Comté de Baldwin</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">26.7000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Comté de Barbour</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">40.8000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Comté de Bibb</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">40.1000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Comté de Blount</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">32.4000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Comté de Bullock</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">44.5000</td></tr></tbody></table>

## Blocs de création de cartes de base :

<table style="margin-left: 0;margin-right: auto; background-color: #ebebeb"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Étagère Colonnes</b>&nbsp;:</td><td><i>Longitude</i> (mesure continue, rôle géographique longitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Étagère Lignes&nbsp;</b>:</td><td><i>Latitude</i> (mesure continue, rôle géographique latitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Détails&nbsp;</b>:</td><td>Une ou plusieurs <i>unités géographique</i> (dimensions avec rôles géographiques attribués)</td></tr><tr><td><b>Couleur&nbsp;</b>:</td><td><i>Mesure</i> ou <i>Dimension</i></td></tr><tr><td><b>Type de repère&nbsp;</b>:</td><td><i>Automatique</i> ou <i>Carte</i></td></tr></tbody></table>

## Créer la carte

Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[Exemple de classeur Créer des cartes choroplèthes dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateChoroplethMapsinTableauExampleWorkbook/County_Obesity_Map) depuis Tableau Public et ouvrez-le dans Tableau Desktop.

1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul.
2. Dans le volet **Données**, sous le dossier État, Comté, double-cliquez sur **État**.
    
    L’État est ajouté aux Détails dans la fiche Repères, et les coordonnées de longitude et de latitude sont ajoutées aux étagères des colonnes et des lignes. Une vue Carte est créée avec un point de données pour chaque État dans votre source de données.
3. Dans la vue Carte, sélectionnez les points de données **Alaska** et **Hawaii**, puis cliquez Exclure sur l’infobulle qui apparaît.  
      
    ![Gros plan d’un point de données sur une carte choroplèthe des États-Unis pour l’État de l’Alaska, avec affichage des options Conserver uniquement ou Exclure.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps2.png)
4. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’icône plus dans le champ **État** pour explorer en cascade jusqu’au niveau de détail Comté.
    
    Il existe maintenant un point de données pour chaque comté de votre source de données.
5. Depuis le volet Données, sous le dossier countyObesity$ , faites glisser **Percent-2012** vers Couleur dans la fiche Repères.
    
    La vue Carte se transforme en un type de repère Carte pleine et les polygones sont de couleur verte. Notez que l’agrégation par défaut pour la mesure Percent-2012 est SUM par défaut.  
      
    ![Une carte choroplèthe des États-Unis avec des comtés ombrés selon un pourcentage de valeur de somme.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps3.png)
6. Sur la fiche Repères, faites un clic droit sur le champ **Percent-2012** et sélectionnez Attribut.
    
    Les données de ce champ étant déjà un pourcentage, il ne fait pas sens de les agréger sous forme de somme.
7. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur et sélectionnez Modifier les couleurs.  
      
    ![Fiche Repères avec paramètres de couleur, de taille, d’étiquette et d’effets pour les repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps4.png)
8. Dans la boîte de dialogue Modifier la couleur, cliquez sur la liste déroulante des couleurs, sélectionnez Orange, puis cliquez sur OK.
9. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis, sous Effets, cliquez sur la liste déroulante **Bordure** et sélectionnez Aucune.  
      
    ![Fiche Repères avec des options de couleur de bordure affichées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps5.png)

Votre carte choroplèthe est maintenant terminée. Chaque polygone (comté) est associé à un pourcentage d’obésité sur la vue Carte.  
![Une carte choroplèthe des États-Unis avec des comtés ombrés selon un pourcentage de valeur d’attribut.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps6.png)

### Ajouter un contexte spatial supplémentaire

Vous pouvez ajouter un contexte spatial supplémentaire, tel que des limites d’État, en ajoutant une autre couche à votre carte.

1. Dans le volet Données, faites glisser État vers la feuille de calcul et déposez-le sur Ajouter une Couche Repères.  
      
    ![Dimension État déposée sur Ajouter une couche Repère.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_choropleth_layer.png)  
    Vous pouvez maintenant voir deux couches sur votre fiche Repères : État et Pays.
2. Dans la couche État de votre fiche Repères, définissez le type de repère sur Carte.
3. Cliquez sur Couleur, puis faites glisser le pourcentage d’opacité de 80 % à 0 %.  
      
    ![Carte choroplèthe des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_choropleth_layer_color.png)

Votre carte est mise à jour de manière à afficher les limites de l’État et montrer un contexte supplémentaire sur les données du comté.

### Remarque sur la répartition des couleurs

La répartition que vous spécifiez pour la couleur des polygones a un impact important sur la manière dont les personnes interprètent vos données. Par exemple, la carte que vous avez créée dans la section [Créer la carte](#Build) utilisait la répartition des couleurs par défaut de Tableau. La couleur était distribuée de manière homogène à travers toutes les valeurs. La vue Carte se présentait ainsi :  
  
![Une carte choroplèthe des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps8.png)  

Toutefois, si vous décidez de répartir les valeurs sur cinq couleurs (couleur échelonnée, dans Tableau), la vue Carte peut se présenter ainsi :  
  
![Une carte choroplèthe des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps8.png)  

Ou vous souhaiterez peut-être voir des quartiles. Si vous utilisez des centiles dans vos données, puis des couleurs échelonnées pour quatre étapes, chaque étape contiendra 25 % des données et se présentera comme suit :  
  
![Une carte choroplèthe des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps9.png)  

Vous remarquez comme le taux d’obésité élevé dans le Sud est plus visible lorsque vous utilisez des quartiles ?

La répartition des couleurs que vous choisissez dépend des informations que vous essayez de montrer.

Par exemple, si vous souhaitiez montrer que le taux d’obésité est plus élevé au Sud, vous pouvez choisir l’exemple de quartile. Toutefois, si vous souhaitez montrer que le taux d’obésité est plus élevé aux États-Unis en général, vous pouvez choisir le premier exemple, où la couleur était répartie de manière homogène. Aucune de ces cartes n’est correcte ou incorrecte, elles racontent seulement des histoires différentes.

### Remarque sur le niveau de détail

Le niveau de détail que vous spécifiez dans une carte choroplèthe détermine les modèles que vous voyez dans les données. Si vous souhaitez voir un modèle simplifié, envisagez d’agréger à un niveau de détail supérieur. Si vous souhaitez explorer et repérer des tendances plus fines, envisagez d’agréger à un niveau de détail inférieur.

Par exemple, la vue Carte que vous avez créée dans la section [Créer la carte](#Build) était agrégée au niveau de détail Comté. Le niveau de détail Comté était le niveau de détail le plus bas dans la source de données. Si cela est adapté à votre ensemble de données, vous pouvez agréger à un niveau de détail supérieur, tel que l’État.

## Voir également :

[Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)

[Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm)

[Créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_symbol.htm)

[Créer des territoires sur une carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_custom_territories.htm)

<!-- document id=dc9b5a6306aa39b20d07cb911b982c5fa74aa0c2bb4d752f668ea75aa42238bf url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_howto_flow.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Créer des cartes affichant un trajet dans la durée dans Tableau

Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des cartes qui montrent un trajet dans la durée, comme dans l’exemple ci-dessous. Ces types de cartes sont appelées des cartes de flux ou des cartes de trajets.

Les cartes de flux sont utiles lorsque vous souhaitez montrer l’évolution d’un phénomène, par exemple la trajectoire d’une tempête.

Cette rubrique montre comment créer une carte de flux à l’aide d’un exemple. Suivez l’exemple ci-dessous pour apprendre comment configurer votre source de données et créer la vue adaptée à une carte de flux.

![Carte de flux Tableau](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/flow_maps1.png)

## Votre source de données

Pour créer une carte de flux, votre source de données doit inclure les types d’informations suivants :

- Les coordonnées de latitude et de longitude pour chaque point de données dans une trajectoire
- Une colonne pour définir l’ordre de connexion des points (ce peut être des informations de date, ou des chiffres appliqués manuellement, tels que 1, 2, 3, 4, 5)
- Un ID unique pour chaque trajectoire
- Suffisamment de points de données pour représenter chaque trajectoire en une ligne

Par exemple, le tableau suivant est un snippet de la source de données Storm (Tempête) qui est incluse dans l’[Exemple de classeur Tableau Créer des cartes de flux](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateFlowMapsinTableauExampleWorkbook/StormMapSheet) sur Tableau Public. Il contient des données sur les trajectoires des tempêtes, avec des colonnes pour **Latitude** et **Longitude**, **Date** et **Nom de la tempête**. Dans cet exemple, la colonne Date est utilisée comme ordre de connexion des points de données, et la colonne Nom de la tempête est utilisée comme ID unique pour chaque trajectoire.

Bien que seuls quelques points de données pour la tempête PAKHAR soient affichés dans cet exemple, la source de données réelle contient suffisamment d’entrées pour fournir une trajectoire détaillée pour chaque tempête enregistrée en 2012.

Notez que le tableau inclut également deux colonnes facultatives : Bassin et vitesse du vent. Ces champs peuvent être utilisés pour filtrer rapidement des données et ajouter des détails visuels à la vue. Vous allez voir comment procéder dans la section [Créer la carte](#Build).

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Nom de la tempête</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Date</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Latitude</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Longitude</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Bassin</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Vitesse du vent (nœuds)</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">PAKHAR</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3/26/12 12:00:00 AM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9.5000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">115.700</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pacifique-Ouest</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">0</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">PAKHAR</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3/26/12 6:00:00 AM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9.5000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">115.400</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pacifique-Ouest</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">0</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">PAKHAR</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3/26/12 12:00:00 PM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9.5000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">115.100</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pacifique-Ouest</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">0</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">PAKHAR</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3/26/12 18:00:00 AM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9.4000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">114.800</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pacifique-Ouest</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">0</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">PAKHAR</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3/27/12 12:00:00 AM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9.4000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">114.500</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pacifique-Ouest</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">0</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">PAKHAR</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">3/27/12 6:00:00 AM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">9.4000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">114.300</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Pacifique-Ouest</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">35</td></tr></tbody></table>

## Blocs de création de cartes de base :

<table style="margin-left: 0;margin-right: auto; background-color: #ebebeb"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Étagère Colonnes</b>&nbsp;:</td><td><i>Longitude</i> (mesure continue, rôle géographique longitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Étagère Lignes&nbsp;</b>:</td><td><i>Latitude</i> (mesure continue, rôle géographique latitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Détails&nbsp;</b>:</td><td><i>Dimension</i> (ID unique pour chaque trajet)</td></tr><tr><td><b>Trajet&nbsp;</b>:</td><td><i>Champ Date</i> ou <i>champ Ordre</i> pour définir l’ordre de connexion des points de données</td></tr><tr><td><b>Type de repère&nbsp;</b>:</td><td><i>Ligne</i></td></tr></tbody></table>

## Créer la carte

Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[Exemple de classeur Tableau Créer des cartes en toile d’araignée](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateFlowMapsinTableauExampleWorkbook/StormMapSheet) dans Tableau Public, et ouvrez-le dans Tableau Desktop.

1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul.
2. Dans le volet **Données**, sous Mesures, double-cliquez sur **Latitude** et **Longitude**.
    
    Les champs Latitude et Longitude sont ajoutés aux étagères Colonnes et Lignes, et une carte comportant un point de données est créée.
3. Dans Dimensions, faites glisser **Nom de la tempête** vers Détails sur la fiche Repères.
    
    La carte se met à jour avec un point de données pour chaque tempête dans la source de données. Dans les étapes suivants, vous allez filtrer les tempêtes pour conserver uniquement celles qui ont lieu dans l’Océan Pacifique Ouest en 2012.
4. Dans Dimensions, faites glisser **Date** vers l’étagère Filtres.
5. Dans la boîte de dialogue \[Date\] du champ Filtre, sélectionnez Années, puis cliquez sur Suivant.
6. Dans la boîte de dialogue Filtre \[Année de la date\], sélectionnez 2012, puis cliquez sur OK :
    
    La carte se met à jour de manière à afficher uniquement les tempêtes qui ont eu lieu en 2012.
7. Dans Dimensions, faites glisser Bassin vers l’étagère Filtres.
8. Dans la boîte de dialogue \[Bassin\] du champ Filtre qui s’affiche, sélectionnez **Pacifique-Ouest**, puis cliquez sur OK.
    
    La carte se met à jour de manière à afficher uniquement les tempêtes qui ont eu lieu sur la partie Ouest de l’Océan Pacifique.
    
    ![Une carte avec des cercles bleus répartis dans l’Ouest de l’océan Pacifique représentant les emplacements des tempêtes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/flow_maps2.png)
9. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Ligne.
    
    ![menu déroulant dans la fiche Repères développée pour afficher différentes options de type de graphique, avec sélection de graphique en courbes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/flow_maps3.png)
    
    Un bouton apparaît sur la fiche Repères, et la carte est mise à jour avec une ligne qui connecte chaque point de données.
    
    ![Une carte des trajectoires des tempêtes à travers l’Asie de l’Est en 2012.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/flow_maps4.png)
10. Dans Dimensions, faites glisser **Date** vers Trajet sur la fiche Repères.
    
    La ligne disparaît du fait que le champ Date est défini sur des années discrètes. Étant donné que le champ Date dans la source de données Vent inclut le jour, le mois, l’année et l’heure, ce n’est pas le niveau de détail correct pour ce champ.
11. Dans la fiche Repères, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ **YEAR(Date)** et sélectionnez Date exacte.
    
    La carte se met maintenant à jour avec un point de données pour chaque date et heure enregistrée. Vous pouvez maintenant voir les trajectoires individuelles de chaque tempête.
    
    ![Une carte des trajectoires des tempêtes à travers l’Asie de l’Est en 2012.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/flow_maps5.png)
12. Depuis Mesures, faites glisser **Vitesse du vent** vers Taille sur la fiche Repères.
    
    La carte est mise à jour de manière à afficher les vitesses variables du vent le long de chaque trajectoire de tempête.
13. Dans la fiche Repères, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ **SUM(Wind Speed)** et sélectionnez Mesure \> Moyenne.
14. Dans Dimensions, faites glisser **Nom de la tempête** vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    Une couleur est attribuée à chaque trajectoire de tempête et la carte de flux est maintenant terminée.

Vous pouvez désormais voir les trajectoires de chaque tempête enregistrée qui s’est produite dans le bassin Pacifique-Ouest en 2012. Vous pouvez également quelle était la vitesse du vent à tel ou tel point de sa trajectoire.

![Une carte des trajectoires des tempêtes à travers l’Asie de l’Est en 2012.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/flow_maps6.png)

## Voir également :

[Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)

[Créer des cartes affichant les trajets entre les origines et les destinations dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_origin_destination.htm)

Publication de la communauté Tableau : [Cartes Origine-Destination (ou cartes de flux)](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/blog/2018/01/12/origin-destination-maps-or-flow-maps)

<!-- document id=b7a08f99325900a26d1dbee998228f0b7f5e8b5e33dbd19387fdd8316a70fdad url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_build2.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Créer des cartes dans Tableau

  
  

## Quel type de carte souhaitez-vous créer ?

<table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td style="text-align: center;"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_simple.htm"><h3 is="heading-item" :level="3" id="carte-simple">Carte simple</h3><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/maps_build2.1.1.png" alt="Carte simple des États-Unis."></p></a></td><td style="text-align: center;"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm"><h3 is="heading-item" :level="3" id="carte-à-partir-de-fichiers-de-données-spatiales">Carte à partir de fichiers de données spatiales</h3><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata12.png" alt="Une carte de l’Afrique avec trois pays mis en surbrillance."></p></a></td></tr><tr><td style="text-align: center;">&nbsp;</td><td style="text-align: center;">&nbsp;</td></tr><tr><td style="text-align: center;"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_symbol.htm"><h3 is="heading-item" :level="3" id="carte-avec-symboles-proportionnels">Carte avec symboles proportionnels</h3><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol6.png" alt="Une carte qui affiche les épicentres des tremblements de terre et les limites des plaques."></p></a></td><td style="text-align: center;"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_pointdistribution.htm"><h3 is="heading-item" :level="3" id="carte-avec-répartition-de-points">Carte avec répartition de points</h3><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps1.png" alt="Une carte avec des points de données regroupés dans l’Est des États-Unis."></p></a></td></tr><tr><td style="text-align: center;">&nbsp;</td><td style="text-align: center;">&nbsp;</td></tr><tr><td style="text-align: center;"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm"><h3 is="heading-item" :level="3" id="carte-de-chaleur-carte-de-densité">Carte de chaleur (carte de densité)</h3><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/maps_density.png" alt="Une carte de densité de la ville de New York."></p></a></td><td style="text-align: center;"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_choropleth.htm"><h3 is="heading-item" :level="3" id="carte-pleine-choroplèthe">Carte pleine (choroplèthe)</h3><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps1.png" alt="Une carte choroplèthe des États-Unis."></p></a></td></tr><tr><td style="text-align: center;">&nbsp;</td><td style="text-align: center;">&nbsp;</td></tr><tr><td style="text-align: center;"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_flow.htm"><h3 is="heading-item" :level="3" id="carte-de-flux-trajet">Carte de flux (trajet)</h3><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/flow_maps1.png" alt="Une carte avec des lignes à code couleur sur l’Asie de l’Est et l’océan Pacifique, indiquant les itinéraires de vol."></p></a></td><td style="text-align: center;"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_origin_destination.htm"><h3 is="heading-item" :level="3" id="carte-originedestination">Carte Origine-Destination</h3><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/spidermap1.png" alt="Une carte origine-destination avec des lignes bleues s’étendant à partir d’un point sur un littoral."></p></a></td></tr><tr><td style="text-align: center;">&nbsp;</td><td style="text-align: center;">&nbsp;</td></tr><tr><td style="text-align: center;"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_dualaxis.htm"><h3 is="heading-item" :level="3" id="carte-à-axe-double-superposée">Carte à axe double (superposée)</h3><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/maps_build2.3.png" alt="Une carte à axe double (superposition) des États-Unis."></p></a></td><td style="text-align: center;"><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_filledpiechart.htm"><h3 is="heading-item" :level="3" id="carte-pleine-avec-graphiques-à-secteurs">Carte pleine avec graphiques à secteurs</h3><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/maps_build2.2.png" alt="Carte pleine avec graphiques à secteurs des États-Unis."></p></a></td></tr></tbody></table>

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<!-- document id=3e4a718e4c955fe9931aecddade084885da3bde2b44de0bb785760a32fe5857b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_howto_filledpiechart.md -->

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# Créer des cartes pleines avec des graphiques à secteurs dans Tableau

Le type de repère de cercle peut être utile pour afficher des proportions simples par rapport à un tout relatif. Par exemple, les repères de cercle peuvent être utiles lorsque vous souhaitez afficher le pourcentage de bénéfices pour un produit par emplacement géographique.

Dans cet exemple, le type de repère de cercle est utilisé avec le type de repère Carte pleine pour afficher le pourcentage de bénéfices pour les fournitures de bureau, les meubles et la technologie, par rapport aux bénéfices totaux par État. Il utilise la source de données Sample-Superstore livrée avec Tableau Desktop.

## Créer la carte à l’aide de couches

1. Dans Tableau, ouvrez un nouveau classeur et connectez-vous à la source de données Sample-Superstore.
2. Dans la page Source de données, cliquez sur Feuille 1 pour accéder à une nouvelle feuille de calcul.
3. Dans le volet Données, sous la table Orders (Commandes), ouvrez le dossier Emplacement et double-cliquez sur State (État).
    
    Tableau crée une carte avec des symboles affichant un point de données pour chaque État de la source de données Sample-Superstore.
4. Dans la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère, et sélectionnez le type de repère **Carte**.
    
    ![menu déroulant dans la fiche Repères, développé pour afficher différentes options de type de graphique, avec sélection de Carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filled_pie1.png)
5. Depuis le volet Données, faites glisser **Profit** vers **Couleur** dans la fiche Repères.
6. Dans le volet Données, sous la table Orders (Commandes), ouvrez le dossier Emplacement et faites glisser State (État) vers la carte. Une fois le champ sur la carte, vous verrez une option pour Ajouter une Couche Repères. Déposez State ici pour créer une nouvelle couche.  
    ![La zone Ajouter une couche Repères qui apparaît lorsque vous faites glisser un champ géographique sur un espace de travail contenant déjà une carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layer.png)  
    
    Votre carte comporte désormais deux couches : des polygones remplis pour les États affichant un profit et des emplacements de points au milieu de chaque État. Nous transformerons ces points en graphique à secteurs dans les prochaines étapes.
7. Si vous souhaitez organiser et nommer vos couches, cliquez sur la flèche déroulante à droite du nom de la couche, sélectionnez Renommer et renommez la couche avec un nom qui reflète son contenu, par exemple, « Graphique à secteurs ».
8. Sur la couche Graphique à secteurs, cliquez sur le menu déroulant Type de repère, et sélectionnez le type de repère Secteurs.  
    ![La liste déroulante de la fiche Repères avec le type Repère « Secteur » sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_pie_mark.png)
9. Depuis la table Orders (Commandes) dans le volet Données, faites glisser Sales (Ventes) vers Taille dans la fiche Repères sur la couche Graphique à secteurs.
    
    La somme des ventes pour chaque État s’affiche sous forme de cercle à taille proportionnelle.
10. Sous la table Orders dans le volet Données, ouvrez le dossier Product et faites glisser Catégorie vers Couleur dans la fiche Repères.  
    Si les graphiques à secteurs sont de taille trop petite, cliquez sur Taille dans la fiche Repères pour ajuster la taille.  
    La carte affiche désormais la somme des bénéfices ainsi que la somme des ventes pour chaque catégorie et pour chaque État.

![Une carte affichant les ventes par catégorie à travers les États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filled_pie4.png)

## Créer la carte à l’aide d’un axe double

1. Dans Tableau, ouvrez un nouveau classeur et connectez-vous à la source de données Sample-Superstore.
2. Dans la page Source de données, cliquez sur Feuille 1 pour accéder à une nouvelle feuille de calcul.
3. Dans le volet Données, sous la table Orders (Commandes), ouvrez le dossier Emplacement et double-cliquez sur State (État).
    
    Tableau crée une carte avec des symboles affichant un point de données pour chaque État de la source de données Sample-Superstore.
4. Dans la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère, et sélectionnez le type de repère **Carte**.
    
    ![menu déroulant dans la fiche Repères, développé pour afficher différentes options de type de graphique, avec sélection de Carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filled_pie1.png)
5. Depuis le volet Données, faites glisser **Profit** vers **Couleur** dans la fiche Repères.
6. Dans Mesures, faites glisser **Latitude (générée)** vers l’étagère **Lignes**, et placez-la à droite de l’autre champ Latitude.
    
    Vous avez maintenant deux cartes identiques.
7. Sur l’étagère Lignes, faites un clic droit sur le second champ **Latitude** et sélectionnez **Axe double**.  
    ![Un menu déroulant développé à partir d’un champ sur l’étagère Lignes avec l’option Axe double sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filled_pie3.png)  
    
    La seconde carte est maintenant superposée sur la première carte. Il y a désormais trois listes déroulantes sur la fiche Repères : une pour chaque carte, et une pour les deux vues (Tout). Ce sont trois fiches Repères distinctes que vous pouvez utiliser pour contrôler les détails visuels de chacune des cartes.
8. Dans la fiche Repères, cliquez sur l’un des onglets Latitude (générée), puis cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Secteurs.
9. Depuis la table Orders (Commandes) dans le volet Données, faites glisser **Sales** (Ventes) vers **Taille** dans la fiche Repères Latitude (générée) que vous avez sélectionnée.
    
    La somme des ventes pour chaque État s’affiche sous forme de cercle à taille proportionnelle.
10. Sous la table Orders, ouvrez le dossier Product et faites glisser **Catégorie** vers **Couleur** sur la même fiche Repères.

Conseil : si les graphiques à secteurs sont de taille trop petite, cliquez sur Taille dans la fiche Repères pour ajuster la taille.

La carte affiche désormais la somme des bénéfices ainsi que la somme des ventes pour chaque catégorie et pour chaque État.

![Une carte affichant les ventes par catégorie à travers les États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filled_pie4.png)

## Voir également :

[Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)

[Prise en main des cartes avec Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm)

<!-- document id=e664a9ae1481804c0f6988ec0a644fae7797e9b3f2d8f4aec7bc6dca7d279682 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_howto_symbol.md -->

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# Créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives dans Tableau

Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives. Ces types de cartes sont appelés des cartes avec symboles proportionnels.

Les cartes avec symboles proportionnels sont très adaptées lorsqu’il s’agit d’afficher des données quantitatives pour des emplacements individuels. Elles peuvent afficher une ou deux valeurs quantitatives par emplacement (une valeur encodée avec la taille, et si nécessaire, une autre encodée avec la couleur). Par exemple, vous pouvez tracer les tremblements de terre dans le monde entre 1981 et 2014 et les dimensionner en fonction de leur magnitude. Vous pouvez également colorer les points de données par magnitude pour ajouter des détails visuels.

![Une carte qui affiche les épicentres des tremblements de terre et les limites des plaques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol6.png)

Cette rubrique montre comment créer une carte avec symboles proportionnels à l’aide d’un exemple. Suivez l’exemple ci-dessous pour apprendre à configurer votre source de données et créer la vue adaptée à une carte avec symboles proportionnels.

## Votre source de données

Pour créer une carte avec symboles proportionnels, votre source de données doit inclure les types d’informations suivants :

- Valeurs quantitatives
- Coordonnées de latitude et de longitude ou noms de lieux (si reconnus par Tableau)

Il est également recommandé que vos données contiennent une grande variation de données. Dans le cas contraire, vos symboles seront à peu près de la même taille dans la vue.

Le tableau suivant est un snippet de la source de données Earthquake, qui est incluse dans l’[Exemple de classeur Créer des cartes avec symboles proportionnels dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateProportionalSymbolMapsinTableauExampleWorkbook/Map) sur Tableau Public. Il contient des colonnes pour la magnitude des tremblements de terre et une magnitude jusqu’à la puissance dix, et des colonnes pour les valeurs de latitude et de longitude. Il contient également une colonne pour la date et l’ID du tremblement de terre afin d’améliorer la clarté et l’organisation.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Date et heure du tremblement de terre</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>ID</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Magnitude</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Magnitude^10</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Latitude</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Longitude</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1/1/73</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">centennial19730101114235</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">6,00000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">17&nbsp;488&nbsp;747,04</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">-35,570</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-15,427</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1/2/73</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">pde19730102005320300_66</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">5,50000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">25&nbsp;329&nbsp;516,21</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">-9,854</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">117,427</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1/3/73</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">pde19730103022942800_33</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4,80000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">6&nbsp;492&nbsp;506,21</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1,548</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">126,305</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1/4/73</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">pde19730104003142000_33</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4,50000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3&nbsp;405&nbsp;062,89</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">41,305</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-29,272</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1/5/73</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">pde19730105003948200_36</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4,70000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">5&nbsp;259&nbsp;913,22</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">0,683</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-80,018</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">1/6/73</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">pde19730106061852300_83</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">4,90000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">7&nbsp;979&nbsp;226,63</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">-22,354</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">-69,310</td></tr></tbody></table>

## Blocs de création de cartes de base :

<table style="margin-left: 0;margin-right: auto; background-color: #ebebeb"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Étagère Colonnes</b>&nbsp;:</td><td><i>Longitude</i> (mesure continue, rôle géographique longitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Étagère Lignes </b>:</td><td><i>Latitude</i> (mesure continue, rôle géographique latitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Détails </b>:</td><td>Un ou plusieurs champs de dimension</td></tr><tr><td><b>Taille </b>:</td><td>Un champ de mesure (agrégé)</td></tr><tr><td><b>Type de repère </b>:</td><td><i>Automatique</i></td></tr></tbody></table>

## Créer la carte

Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[Exemple de classeur Créer des cartes avec symboles proportionnels dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateProportionalSymbolMapsinTableauExampleWorkbook/Map) depuis Tableau Public, et ouvrez-le dans Tableau Desktop.

1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul.
2. Dans le volet Données, double-cliquez sur **Latitude** puis **Longitude**.
    
    La latitude est ajoutée à l’étagère Lignes, et la longitude est ajoutée à l’étagère Colonnes. Une vue Carte comportant un point de données est créée.
3. Depuis le volet Données, faites glisser **ID** vers Détails sur la fiche Repères. Si une boîte de dialogue d’avertissement s’affiche, cliquez sur Ajouter tous les membres.
    
    Un niveau de détail plus faible est ajouté à la vue.
    
    ![Une carte mondiale affichant les emplacements des tremblements de terre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol1.png)
4. Depuis le volet Données, faites glisser **Magnitude^10** vers Taille dans la fiche Repères.
    
    Notez que le champ Magnitude^10 est utilisé pour coder la taille au lieu du champ Magnitude. En effet, Magnitude^10 contient une plage plus étendue de valeurs, si bien que les différences entre les valeurs sont bien visibles.
    
    ![Une carte à points des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol4.png)
    
    Vous avez maintenant une carte avec des symboles proportionnels. Les points de données de plus grande taille représentent les tremblements de terre à magnitude plus forte, et les points de données de plus petite taille représentent les tremblements de terre à magnitude plus faible.
    
    Dans la plupart des cas, voici tout ce que vous avez besoin de faire pour afficher des valeurs quantitatives concernant des emplacements uniques. Par contre, dans ce cas, comme la vue comporte de très nombreux points de données, vous devez utiliser davantage de détails visuels pour mieux différencier les différentes magnitudes de tremblement de terre et mieux repérer les tendances.
5. Depuis le volet Données, faites glisser **Magnitude** vers Couleur sur la fiche Repères.
6. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur \> Modifier les couleurs.
7. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, suivez la procédure suivante :

- Cliquez sur le menu déroulant des couleurs et sélectionnez la palette Orange-bleu divergent dans la liste.
- Sélectionnez Couleur échelonnée, puis entrez 8.
    
    Huit couleurs sont alors créées : quatre nuances d’orange et quatre nuances de bleu.
- Sélectionnez Inversé.
    
    Cette option inverse la palette si bien que l’orange représente une plus magnitude plus forte que le bleu.
- Cliquez sur Avancé, sélectionnez Justifié, puis entrez **7**.
    
    La palette de couleurs est décalée, de sorte que tous les tremblements de terre d’une magnitude supérieure à 7.0 apparaîtront en orange, et que tous les tremblements de terre d’une magnitude inférieure à 7.0 apparaîtront en bleu.
- Cliquez sur OK.

9. Sur la fiche Repères, cliquez à nouveau sur Couleur puis procédez comme suit :

- Pour **Opacité**, entrez **70%**.
- Sous Effets, cliquez sur le menu déroulant **Bordure** et sélectionnez une couleur de bordure bleu foncé.

La vue Carte est mise à jour avec les nouvelles couleurs. Les points de données orange foncé représentent les tremblements de terre de magnitude supérieure, tandis que les points de données bleu foncé représentent les tremblements de terre de magnitude inférieure. L’opacité des repères est de 70%, si bien que vous pouvez voir là où les points de données se chevauchent.

![Une carte du monde avec des repères codés avec taille et couleur pour montrer la magnitude des tremblements de terre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol2.png)

13. Dans la fiche Repères, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ **ID** et sélectionnez Trier.
14. Dans la boîte de dialogue Trier, procédez comme suit :

- Dans Trier par, sélectionnez Champ, puis cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez **Magnitude**.
- Pour Ordre de tri, sélectionnez Ordre décroissant.
- Cliquez sur OK.

Cette opération trie les points de données dans la vue de manière à ce que les magnitudes supérieures apparaissent en haut.

Votre carte avec symboles proportionnels est désormais terminée.

![Une carte du monde avec des repères codés avec taille et couleur pour montrer la magnitude des tremblements de terre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol3.png)

## Emplacement des points et signification des attributs

Il est important de noter que les symboles sur une carte peuvent parfois être incorrectement interprétés comme représentant la surface au sol réelle. Par exemple, si une vue Carte représente les cratères d’impact au sol à travers l’Amérique du Nord et dimensionne chaque symbole en fonction du diamètre (en kilomètres) de la zone d’impact, votre carte Vue pourrait se présenter ainsi :

![Une carte à points des États-Unis avec des repères codés par taille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol5.png)

Dans ce cas particulier, il pourrait être très simple d’interpréter la taille de ces points de données comme représentant la surface au sol réelle des cratères. Votre public pourrait faire l’hypothèse que la majeure partie du Sud-Ouest du Montana, aux États-Unis, a été détruite par un cratère, ce qui est faux. En réalité, le cratère du Montana était simplement l’un des cratères les plus vastes de la source de données, et a été dimensionné en conséquence.

Pour éviter les erreurs d’interprétation, il peut être utile d’inclure des annotations, ou des explications de ce que la taille représente réellement. Même si cela paraît évident.

## Voir aussi :

[Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)

[Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm)

<!-- document id=9af5f7cfd52f78e80c55a14fec018cbd4c3e79b6ca2fae8d53ca87ca0817aa77 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_howto_pointdistribution.md -->

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# Créer des cartes surlignant des clusters visuels de données dans Tableau

Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des cartes qui vous aident à repérer les clusters visuels, comme dans l’exemple ci-dessous. Ces types de cartes sont appelés des cartes à répartition de points.

Les cartes à répartition de points sont efficaces pour illustrer la manière dont les emplacements de vos données de points sont répartis.

Cette rubrique montre comment créer une carte à répartition de points à l’aide d’un exemple. Suivez l’exemple ci-dessous pour apprendre comment configurer votre source de données et créer la vue adaptée à une carte à répartition de points.

![Une carte avec des points de données regroupés dans l’Est des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps1.png)

## Votre source de données

Pour que vous puissiez créer une carte à répartition de points, votre source de données doit inclure les types d’informations suivants :

- Coordonnées de latitude et de longitude pour toutes vos positions géographiques.

Par exemple, le tableau suivant est un snippet de la source de données Hail (Grêle) qui est incluse dans l’[Exemple de classeur Tableau Créer des cartes à répartition de points](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreatePointDistributionMapsinTableauExampleWorkbook/Hailstormmap) sur Tableau Public. Il contient des colonnes pour les coordonnées de latitude et de longitude pour les tempêtes de grêle aux États-Unis entre 1955 et 2013.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Latitude</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Longitude</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">32,2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-101,5000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">38,5800</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-92,5800</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">41,2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-89,6800</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">39,2800</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-87,4000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">41,7800</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">-87,7800</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">39,5000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">-90,0800</td></tr></tbody></table>

## Blocs de création de cartes de base

<table style="margin-left: 0;margin-right: auto; background-color: #ebebeb"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Étagère Colonnes</b>&nbsp;:</td><td><i>Longitude</i> (dimension continue, rôle géographique longitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Étagère Lignes </b>:</td><td><i>Latitude</i> (dimension continue, rôle géographique latitude attribué)</td></tr><tr><td><b>Type de repère </b>:</td><td><i>Automatique</i></td></tr></tbody></table>

## Créer la carte

Pour suivre cet exemple, téléchargez l’exemple de classeur Tableau [Créer des cartes à répartition de points](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreatePointDistributionMapsinTableauExampleWorkbook/Hailstormmap) dans Tableau Public, et ouvrez-le dans Tableau Desktop.

1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul.
2. Vérifiez que le rôle géographique **Latitude** est affecté au champ Latitude, et le rôle géographique **Longitude** au champ Longitude.
    
    Pour plus d’informations, consultez [Affecter un rôle géographique à un champ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm#AssignRole).
3. Dans le volet Données, double-cliquez sur **Latitude** et **Longitude** pour les ajouter à la vue.
    
    Les champs Latitude et Longitude sont ajoutés aux étagères Colonnes et Lignes, et une carte comportant un point de données est créée.
    
    ![Une carte des États-Unis avec un point bleu marquant le Missouri.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps2.png)
4. Dans l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur **Longitude** et sélectionnez Dimension.
    
    ![Un menu déroulant avec des options pour filtrer, mettre en forme et modifier la dimension de la longitude moyenne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps3.png)
5. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur **Latitude** et sélectionnez Dimension.
    
    La carte est mise à jour avec chaque emplacement de votre source de données.
    
    **Remarque** : vous devrez peut-être appliquer un filtre à certains points de données de la vue.
6. Sur la fiche Repères, cliquez sur Taille, et déplacez le curseur vers la gauche.
    
    ![Barre de défilement de la taille de la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps4.png)

Votre carte à répartition de points est maintenant terminée. Un point de données pour chaque emplacement dans votre source de données est maintenant tracé sur la carte (moins ceux que le filtre a exclus de la vue). Vous pouvez maintenant voir que la majorité de tempêtes de grêle a lieu sur la moitié Est des États-Unis.

![Une carte des États-Unis avec des marqueurs bleus indiquant les points de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps5.png)

## Voir également :

[Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)

[Créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_symbol.htm)

<!-- document id=652bdd64b89cc2d67cb7c6846775eef588f1a3a59364b0b49f6c4026a75a98e1 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_shapefiles.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales

Dans Tableau Desktop, vous pouvez vous connecter aux types de fichiers de données spatiales suivants : fichiers de forme, tables MapInfo, fichiers KML (Keyhole Markup Language), fichiers GeoJSON, fichiers TopoJSON et bases de données géographiques de fichiers Esri. Vous pouvez alors créer des cartes à points, lignes ou polygones en utilisant les données de ces fichiers.

Si vous disposez d’une licence Creator dans Tableau Cloud ou Tableau Server, vous pouvez télécharger des formats de fichiers de données spatiales qui ne nécessitent qu’un seul fichier (KML, GeoJSON, TopoJSON, fichiers de formes Esri compressés dans un fichier `.zip` et géodatabases fichier Esri avec l’extension `.gdb.zip`) dans l’onglet Fichiers lorsque vous créez un nouveau classeur et que vous vous connectez aux données.

**Remarque :** dans les versions actuelles de Tableau, vous ne pouvez vous connecter qu’à des géométries de points, à des géométries linéaires ou à des polygones. Vous ne pouvez pas vous connecter à des types de géométries mixtes.  

## Où trouver les fichiers de données spatiales

Si vous n’avez pas encore de fichiers spatiaux, vous les trouverez sur de nombreux portails open data. Vous pouvez également les trouver sur des sites Web pour votre ville ou pour une organisation particulière, s’ils les fournissent.

Voici quelques exemples :

- [LONDON DATASTORE](https://data.london.gov.uk/dataset/statistical-gis-boundary-files-london)
- [EGIS South Africa](http://egis.environment.gov.za/Download.aspx?m=25)
- [U.S. Energy Information Administration](https://www.eia.gov/maps/maps.htm#geodata)
- [USGS Water Resources](http://water.usgs.gov/maps.html)
- [Geospatial Information Authority of Japan](http://www.gsi.go.jp/kankyochiri/gm_japan_e.html)
- [Data.gov](https://www.data.gov/)
- [Census.gov](http://www.census.gov/geo/maps-data/)

## Se connecter à des fichiers de données spatiales

1. Dans Tableau Desktop : cliquez sur l’icône Nouvelle source de données et sélectionnez Fichier de données spatiales.  
    Dans Tableau Cloud ou Tableau Server (rôle Creator) : Sélectionnez Créer > Classeur. Sélectionnez l’onglet Fichiers.
2. Accédez au dossier contenant vos données spatiales, sélectionnez le fichier de données spatiales auquel vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Ouvrir.

**Remarque** : pour vous connecter aux fichiers de données spatiales, vous devez inclure tous les fichiers suivants dans le même répertoire :

- **Pour les fichiers de formes Esri** : Le dossier doit contenir des fichiers `.shp`, `.shx`, `.dbf` et `.prj`, ainsi que des fichiers `.zip`. Lors de la connexion à des fichiers de formes Esri dans Tableau Cloud ou Tableau Server, le fichier doit être compressé dans un `.zip`.
    
    **Pour les géodatabases fichier Esri :** Le dossier doit contenir des fichiers `.gdb` ou `.zip` du fichier `.gdb.` de géodatabase fichier. Lors de la connexion à des fichiers de formes Esri dans Tableau Cloud ou Tableau Server, la géodatabase fichier Esri doit être compressée avec l’extension `.gdb.zip`.
- **Pour les tables MapInfo** (Tableau Desktop uniquement) : Le dossier doit contenir des fichiers `.TAB`, `.DAT`, `.MAP` et `.ID` ou `.MID` et `.MIF`.
- **Pour les fichiers KML** : Le dossier doit contenir le fichier `.kml`. (Aucun autre fichier n’est requis.)
- **Pour les fichiers GeoJSON** : Le dossier doit contenir le fichier `.geojson` (aucun autre fichier n’est requis.)
- **Pour les fichiers TopoJSON** : Le dossier doit contenir le fichier `.json` ou `.topojson`. (Aucun autre fichier n’est requis.)

### Comment Tableau interprète vos données spatiales

Dès que vous vous connectez à vos données spatiales, Tableau lit les informations de références spatiales de l’ensemble de données et transforme les données en coordonnées de latitude et longitude. Toutes les données, quel que soit le système de références spatiales, sont transformées en **WGS84 (EPSG:4326)**.

**Remarque** : si vos données n’affichent pas les diacritiques (accents sur les caractères) correctement, vérifiez que le fichier est encodé **UTF-8**.

#### Champ Géométrie

Lorsque vous vous connectez à des données spatiales, Tableau crée un champ Géométrie pour vos géométries de points ou vos polygones. Vous utilisez le champ Géométrie pour créer une carte contenant vos données spatiales.

Les valeurs de ce champ affichent la primitive géométrique, par exemple **Point** pour les géométries des points, **Chaîne de ligne** ou **Chaîne de ligne multiple** pour les géométries linéaires, et **Polygone** ou **Multipolygone** pour les polygones, mais il s’agit simplement d’un alias pour les données spatiales sous-jacentes.

Pour plus d’informations sur la création d’une carte avec le champ Géométrie, consultez la section [Créer une carte à partir de données spatiales](#Build).

## Lier des données spatiales

Il arrive que vos données spatiales incluent uniquement les informations de géométrie, sans inclure de données démographiques ou autres informations. Dans ce cas, vous pouvez lier une source de données spatiales avec un autre type de source de données, ou même un autre fichier de données spatiales incluant les données supplémentaires dont vous avez besoin pour votre analyse, dès lors que les fichiers ont une colonne (ou un champ) en commun.

Par exemple, vous pouvez lier un fichier KML qui contient des géographies personnalisées pour des circonscriptions scolaires dans l’Oregon, avec un tableur Excel contenant des informations démographiques sur ces circonscriptions scolaires.

Pour plus d’informations sur les différentes manières de lier des données spatiales, consultez [Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_spatial_join.htm).

## Créer une carte à partir de données spatiales

1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul.
2. Dans le volet Données, sous Mesures, double-cliquez sur le champ Géométrie.

Le champ Géométrie est ajouté à Détails sur la fiche Repères, et les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) sont ajoutés aux étagères Colonnes et Lignes. Une carte est créée.

### Filtrer les géométries afin d’améliorer les performances des vues

Lorsque vous utilisez de grands ensembles de données spatiales, le rendu de votre vue peut prendre un certain temps. Si tel est le cas, vous pouvez filtrer le nombre de géométries ajoutées à la vue en utilisant une autre dimension dans votre source de données. Pour plus d’informations sur le filtrage des données, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm).

Par exemple, dans l’image ci-dessous, la vue a été filtrée de manière à n’afficher qu’un petit sous-ensemble de polygones utilisant une dimension (Nom de famille). La source de données, provenant du document [Liste rouge mondiale des espèces menacées - UICN](https://www.iucnredlist.org/resources/spatial-data-download), contient les données relatives aux mammifères menacés à travers le monde. Ainsi, la dimension Nom de famille contient la liste des noms de familles de mammifères. Cette vue a été réduite à un nom de famille : rhinocéros. Les polygones correspondant aux rhinocéros uniquement sont affichés dans la vue.

![Champ de géométrie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata1.png)

Sans le filtre, les polygones de chaque mammifère de la source de données s’affichent sur toute la planète, et le rendu de la vue demande beaucoup de temps chaque fois que vous exécutez une action, par exemple sélectionner un repère dans la vue.

![Une carte du monde avec des zones bleues surlignées pour montrer l’Arctique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata1.5.png)

### Ajouter des niveaux de détail à la vue

Le champ Géométrie est une mesure, et, par défaut, elle est agrégée en un seul repère à l’aide de l’agrégation COLLECT lors de son ajout à la vue. Tous vos polygones ou repères figureront dans la vue, mais fonctionneront comme un seul repère. Voici donc ce que vous devez faire :

- Ajoutez des niveaux supplémentaires de détail à la vue pour les répartir en repères séparés (basés sur le niveau de détail que vous spécifiez)
    
    ou
- Désagrégez les données dans leur ensemble afin que chaque repère (polygone ou point de données) soit séparé.

**Ajouter des niveaux de détail supplémentaires à la vue** :

- Dans Dimensions, faites glisser un ou plusieurs champs vers Détails sur la fiche Repères.
    
    ![Une carte réalisée à partir de données spatiales et codée par couleur par hectares moyens.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata8.gif)

**Pour désagréger les données :**

- Cliquez sur Analyse, puis désélectionnez Agréger les mesures.
    
    ![Mesures agrégées sur une carte réalisée à partir de données spatiales.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata9.gif)

## Personnaliser l’apparence de vos géométries

Vous pouvez personnaliser l’aspect des points, des polygones et des lignes en ajoutant de la couleur, en masquant les lignes de polygone, en spécifiant les polygones ou points de données qui apparaissent sur le dessus, et en ajustant la taille de vos points de données.

### Ajouter une couleur

Pour ajouter une couleur à vos points de données ou à vos polygones, faites glisser une dimension ou une mesure vers Couleur sur la fiche Repères.

Par exemple, dans les images ci-dessus, la dimension (Présence) est placée sur Couleur pour représenter la présence d’un animal dans une zone spécifique.

### Masquer les lignes de polygone

Par défaut, les lignes de polygone s’affichent lorsque vous créez une carte de polygone à partir des données spatiales. Si vous souhaitez une vue plus claire, vous pouvez les supprimer.

Prenez les images suivantes, par exemple. La première image affiche les lignes de polygones. La seconde image n’affiche pas les lignes de polygone.

![Une carte de l’Afrique avec des régions surlignées en rouge, orange et bleu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata11.png)

Lignes de polygone affichées par défaut.

![Une carte de l’Afrique avec trois pays mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata12.png)

Lignes de polygone supprimées.

Pour masquer les lignes de polygone :

1. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur.
2. Sous Effets, sélectionnez le menu déroulant Bordure puis cliquez sur Aucune.
    
    ![Masquer les lignes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata4.png)

### Spécifier quels polygones ou points de données apparaissent sur le dessus

Il arrive parfois que vos polygones ou vos points de données se chevauchent ou se superposent les uns aux autres. Vous pouvez spécifier les polygones ou points de données qui doivent apparaître sur le dessus avec une couleur ou une légende des tailles dans la vue.

Par exemple, dans l’image ci-dessous, notez qu’un polygone de plus petite taille est masqué derrière le polygone de plus grande taille couleur bleu sarcelle en Afrique du Sud.

![Une carte de l’Afrique avec des régions surlignées en rouge, orange et bleu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata5.png)

Vous pouvez réorganiser les éléments de votre légende afin de contrôler quels points de données ou polygones apparaissent sur le dessus. Pour cela, dans la légende, sélectionnez l’élément à placer sur le dessus, puis faites-le glisser sur le dessus de la liste.

![Démo sur le dessus](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata6.gif)

### Ajuster la taille de vos points de données

Si vous utilisez des géométries de points, vous pouvez ajuster la taille des points dans la vue Carte. Cette option est utile si vous souhaitez proportionner vos points de données par valeurs quantitatives, par exemple des ventes moyennes ou des bénéfices.

**Pour ajuster la taille de vos points de données :**

1. Depuis le volet **Données**, faites glisser une mesure vers Taille sur la fiche Repères.
2. Sur la fiche Repères, cliquez sur la liste déroulante Type de repère et sélectionnez Cercle.
3. Facultatif : depuis le volet **Données**, faites glisser une ou plusieurs dimensions vers Détails sur la fiche Repères pour ajouter d’autres points de données à votre vue.
    
    **Remarque :** le niveau de détail détermine la taille des points de données. Ajoutez des dimensions supplémentaires à Détails sur la fiche Repères pour ajouter des niveaux de détail (d’autres points de données). Sinon, le résultat sera un point de données de grande dimension.

![Démo sur le dessus](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata7.gif)

Pour plus d’informations sur l’ajout de niveaux de détail à la vue, consultez la section [Ajouter des niveaux de détail à la vue](#detail).

## Créer une carte à axe double à partir de données spatiales

Si vous liez un fichier de données spatiales avec un autre fichier de données spatiales ou un type de fichier différent, vous pouvez créer une carte à axe double à l’aide des données géographiques de ces fichiers. Vous pouvez ainsi créer plus d’une couche de données sur une carte.

Par exemple, la vue Carte à axe double ci-après a été créée à l’aide de deux fichiers de données spatiales. Elle contient deux cartes. Une carte affiche les quartiers de New York City sous forme de polygones, et l’autre affiche des points de données correspondant aux bouches de métro dans la ville. Les données concernant les bouches de métro sont superposées sur les polygones des quartiers de la ville.

![Une carte de la ville de New York et de ses environs avec des clusters de points colorés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata8.1.png)

1. Dans Tableau Desktop, ouvrez une nouvelle feuille de calcul.
2. Connectez-vous à vos sources de données.
3. Créez la première carte Vue.
    
    Consultez [Créer une carte à partir de données spatiales](#Build) ci-dessus pour savoir comment créer une vue Carte à partir de fichiers de données spatiales.
4. Dans l’étagère Colonnes, appuyez sur CTRL et faites glisser (Commande+faites glisser sur Mac) le champ Longitude pour le copier, et placez-le à droite du premier champ Longitude.
    
    **Important** : Cet exemple utilise les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) que Tableau crée lorsque vous vous connectez à des données spatiales. Si votre source de données contient ses propres champs Latitude et Longitude, vous pouvez les utiliser au lieu des champs générés par Tableau, ou en combinaison avec les champs générés par Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_dualaxis.htm).
    
    Vous avez maintenant deux cartes identiques. La fiche Repères comprend maintenant trois onglets : un pour chaque carte, et un pour les deux vues (Tout). Vous pouvez les utiliser pour contrôler les détails visuels des cartes. L’onglet supérieur Longitude correspond à la carte à gauche de la vue, et l’onglet inférieur Longitude correspond à la carte à droite de la vue.
    
    ![Une carte de deux quartiers de New York.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata8.png)
5. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’un des onglets Longitude, puis supprimez tous les champs de cet onglet.
    
    L’une de vos vues Carte est désormais vide.
6. Créez la seconde vue Carte en faisant glisser les champs appropriés depuis le volet Données vers l’onglet Longitude sur la fiche Repères.
    
    ![Une carte de la ville de New York avec des points d’intérêt marqués par des cercles colorés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata9.png)
7. Lorsque vos deux vues Carte sont terminées, sur l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le champ Longitude à droite et sélectionnez Axe double.
    
    ![Un menu déroulant avec des options pour filtrer, mettre en forme, inclure dans l’infobulle, modifier dans l’étagère, utiliser un axe double, modifier le type de repère et supprimer un champ géographique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialdata10.png)
    
    Vos données de carte sont maintenant superposées sur une vue Carte.
    
    Pour modifier les données qui apparaissent en haut, dans l’étagère Colonnes, faites glisser le champ Longitude sur la droite et placez-le devant le champ Longitude sur la gauche.

## Voir également

[Fichier de données spatiales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/examples_spatial_files.htm)

[Mener facilement à bien votre analyse géospatiale dans Tableau 10.2](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2017/2/tackle-your-geospatial-analysis-ease-tableau-102-66018) (billet du blog Tableau)

[Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_spatial_join.htm)

[Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)

[Créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_dualaxis.htm)

<!-- document id=44d40f420d3e000c5ccee9abdef3eb60b9d364c32eb02831a392de9d9c90fb77 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields.md -->

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# Créer des champs personnalisés avec des calculs

Si votre source de données sous-jacente n’inclut pas tous les champs dont vous avez besoin pour répondre à vos questions, vous pouvez créer de nouveaux champs dans Tableau en utilisant des calculs et les enregistrer comme faisant partie de votre source de données. Ces champs sont appelés des champs calculés.

Cette section fournit toute la documentation dont vous avez besoin pour démarrer avec les calculs dans Tableau.

  

## Autres articles de cette section

<!-- document id=7a4debd181276d911e294c7c11423725f5f1da565909ffdec705e8f6932cfd50 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_bins.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Créer des classes à partir d’une mesure continue

Il est parfois utile de convertir une mesure continue (ou une dimension numérique) en classes.

Tout champ discret dans Tableau peut être considéré comme un ensemble de classes. Par exemple, supposons que vous créez une vue avec Profit dans les Lignes et État dans les Colonnes. Vous pouvez considérer le champ État comme un ensemble de classes. Chaque valeur de profit est organisée dans une classe correspondant à l’État dans lequel la valeur a été enregistrée. Mais si vous souhaitez voir les valeurs Profit affectées à des classes sans référence à une dimension, vous pouvez créer une classe numérique, où chaque classe individuelle correspond à une plage de valeurs.

**Remarque :** Vous pouvez classer des données uniquement pour les sources de données relationnelles, et les champs compartimentés ne peuvent pas être utilisés dans les calculs. Il est toutefois possible de créer un champ calculé répliquant une classe d’une taille spécifique. Par exemple : `(FLOOR([Sales]/1000)*1000)` créera des classes d’une taille de 1000 qui peuvent être utilisées avec des sources de données multidimensionnelles et des champs calculés.

Lorsque vous créez des classes à partir d’une mesure, vous créez une nouvelle dimension. En effet, vous créez un champ doté d’un ensemble limité et discret de valeurs possibles à partir d’un champ doté d’une plage continue et illimitée de valeurs. Toutefois, lorsqu’une dimension est créée, vous pouvez la convertir en une dimension continue. Cette fonction peut être utile, par exemple si vous souhaitez créer un histogramme. Consultez [Créer un histogramme depuis une dimension classée](#CreateHisto).

**Créer une dimension classée :**

1. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur une mesure et sélectionnez Créer \> Classes.
    
    ![Un menu déroulant avec des options pour créer un nouveau champ calculé, un groupe ou une classe avec une classe sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_bins5.png)
2. Dans la boîte de dialogue Créer des classes, acceptez le nouveau nom de champ proposé ou spécifiez un autre nom pour le nouveau champ.
    
    ![Graphique représentant la boîte de dialogue Créer des classes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_bins3.png)
    
    Sur le Web, la boîte de dialogue s’appelle Modifier les classes et se présente légèrement différemment, mais les options sont identiques.
3. Entrez une valeur dans le champ Taille des classes ou demandez à Tableau de calculer une valeur.
    - Si Tableau peut effectuer suffisamment rapidement le calcul d’optimisation, la valeur affichée initialement dans Taille des classes correspond à la taille de classe optimale estimée par Tableau.
    - Si Tableau ne peut pas effectuer rapidement le calcul d’optimisation, le champ Taille des classes prend par défaut la valeur 10. Dans ce cas, vous pouvez cliquer sur Suggérer une taille da classe afin que Tableau effectue le calcul d’optimisation. La formule utilisée par Tableau pour calculer une taille de classe optimale est `Number of Bins = 3 + log2(n) * log(n)`.
        
        Dans la formule, _n_ est le nombre de lignes distinctes dans le tableau. La taille de chaque classe est déterminée en divisant la différence entre les valeurs les plus faibles et les plus élevées par le nombre de classes.

Les quatre champs en lecture seule de la partie inférieure de la boîte de dialogue Créer des classes indiquent les données utilisées par Tableau pour suggérer une taille de classe. Vous pouvez également prendre en compte ces valeurs si vous voulez définir manuellement une taille de classe. Les valeurs sont les suivantes :

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Min</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeur minimale du champ.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Max</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeur maximale du champ.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Diff</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Différence entre les valeurs minimale et maximale du champ.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">CntD</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Nombre de valeurs distinctes (lignes) dans les données.</td></tr></tbody></table>

Une fois que vous avez cliqué sur OK pour ignorer la boîte de dialogue Créer des classes, un nouveau champ compartimenté s’affiche dans la zone Dimensions du volet Données.

Lorsque vous ajoutez une dimension classée à la vue, chaque classe fait office de conteneur de taille égale qui récapitule les données d’une plage spécifique de valeurs. Les en-têtes de colonne ou de ligne sont créés : chaque étiquette de classe désigne la limite inférieure de la plage de nombres affectée à la classe. Notez que la limite inférieure est inclusive.

## Créer un histogramme depuis une dimension classée

Si vous créez une dimension classée, vous pouvez l’utiliser comme point de départ pour la création d’un histogramme. En vous servant de la dimension Sales (bin) créée en suivant les instructions ci-dessus, procédez comme suit pour créer un histogramme.

**Remarque** : vous pouvez utiliser Montre-moi pour créer un histogramme plus rapidement. Pour plus d’informations sur la création d’un histogramme à l’aide de Montre-moi, consultez [Créer un histogramme](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_histogram.htm) dans la section Exercices d’entraînement.

1. Cliquez sur la dimension Sales (bin) dans le volet Données et choisissez Convertir en continu.
2. Faites glisser la dimension Sales (bin) depuis le volet Données vers l’étagère Colonnes.
3. Faites glisser le champ Sales d’origine depuis le volet Données et déposez-le sur l’étagère Lignes.
4. Cliquez sur SUM(Sales) dans Lignes et changez l’agrégation de Sum en Count.

Le résultat est un histogramme :

![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le nombre de ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_bins7.png)

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# Créer des couches géographiques pour les cartes

Lorsque vous devez ajouter plusieurs couches de données géographiques à une carte, utilisez les couches de repères dans la fiche Repères. Les couches de repères agissent comme des superpositions transparentes. Chaque couche fonctionne indépendamment et peut avoir son propre type de repère, légendes et couleur.

Remarque :

- les couches de repères ne peuvent être utilisées qu’avec des données géographiques.
- Les champs peuvent être partagés entre les couches de repères, mais tous les filtres que vous appliquez à un champ s’appliqueront à toutes les couches de repères

## Créer une vue à l’aide de couches de repères

Lorsque vous créez une carte, vous avez accès à des options de création de couches de repères lorsque vous ajoutez des champs géographiques supplémentaires à la vue.

### Ajouter une couche de repères

1. Créez votre première carte dans la vue. Considérez-la comme la couche de base.
2. Faites glisser un champ géographique dans la vue. Remarquez que le contrôle Ajouter une couche de repères devient disponible dans le coin supérieur gauche de la vue.
3. Déposez le champ géographique sur le contrôle Ajouter une couche de repères. Une nouvelle couche de repères est ajoutée à la fiche Repères et la couche s’affiche dans la vue.
    
    ![Ajouter une couche Repères à une carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_3.gif)

### Exemple : utilisation des couches de repères

La procédure pas-à-pas suivante s’appuie sur l’exemple de classeur [Exemple de couches de carte](https://help.tableau.com/samples/en-us/map_layers/Marks_Layers_Example.twbx).

1. Ouvrez l’exemple de classeur Marks Layers. Il utilise une connexion à une source de données géographiques.
2. Faites glisser le champ Neighborhood Geometry (Géométrie des quartiers) vers la vue. Cela crée une carte dans la vue.
3. Faites glisser la champ Neighborhood Names (Nom des quartiers) vers Couleur sur la fiche Repères.
4. Faites glisser le champ Building Geometry (Géométrie des bâtiments) vers la vue. La cible Ajouter une couche de repères s’affiche dans le coin supérieur gauche de la vue.
    
    ![Ajouter une couche Repères à une carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_3.gif)
    
    Notez que la fiche Repères comporte maintenant deux couches étiquetées Boston\_Buildings.Building Geometry et Boston\_Neighborhoods.Neighborhood Geometry.
    
    ![Une deuxième couche Repères sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_5_250x361.png)
5. Ajoutez une autre couche de données à la vue. Faites glisser Community Centers Geometry (Géométrie des centres communautaires) vers la vue. Remarque : à titre de raccourci, vous pouvez cliquer à droite sur un champ géographique et cliquer sur Ajouter à une nouvelle couche dans le menu déroulant.
    
    ![Un menu qui affiche des options permettant d’ajouter une couche ou une feuille, renommer une couche, masquer une couche et créer une couche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_4_250x291.png)
6. Dans l’exemple de classeur, cliquez sur la nouvelle couche pour ouvrir ses options Repères, puis faites glisser le champ Nom des centres communautaires vers Couleur.
7. Pour modifier le type de repère, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Forme. Cliquez sur le champ Forme sur la fiche Repères pour cette couche, puis sélectionnez le symbole « X » épais.
    
    ![Une carte à axe double des quartiers de Boston.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_6_600x422.png)

Vous pouvez configurer indépendamment le type de repère, la couleur et le formatage de chaque couche. Pour modifier l’apparence de n’importe quelle couche, cliquez sur cette couche pour étendre sa fiche Repères, puis faites glisser un champ géographique vers l’une des propriétés de la fiche Repères telles que la Couleur.

## Contrôler la sélection des repères en couches

Après avoir ajouté des couches à la vue, vous pouvez contrôler la manière dont l’utilisateur interagit avec les couches. Avec une seule couche, il est facile de sélectionner un seul repère pour obtenir des informations supplémentaires, telles qu’une légende ou une étiquette de texte. Par contre, avec plusieurs couches, ce ne sera pas nécessairement la meilleure expérience utilisateur pour permettre à votre public de sélectionner tous les repères sur toutes les couches. Vous pouvez contrôler la manière dont vos utilisateurs interagissent avec les couches dans les paramètres des couches de repères.

Vous pouvez contrôler la manière dont un utilisateur sélectionne les couches dans la vue.

### Désactiver la sélection des repères

Dans la fiche Repères, cliquez sur la flèche déroulante pour une couche, puis sélectionnez Désactiver la sélection. Les utilisateurs ne peuvent alors plus sélectionner les repères de cette couche dans la vue.

![Images montrant l’option « Désactiver la sélection » dans le menu déroulant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_7_250x394.png)

### Masquer une couche

Pour masquer tous les repères sur une couche

1. Dans la fiche Repères, cliquez sur l’icône Contrôler la visibilité de la couche à gauche du nom de la couche.
    
    L’icône devient visible lorsque vous sélectionnez la couche dans la fiche Repères et reste visible lorsque la visibilité de la couche est désactivée.
2. Pour afficher une couche, cliquez à nouveau sur l’icône.

![Animation illustrant le masquage d’une couche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_8.gif)

## Modifier les paramètres de couche

Après avoir créé une carte comportant plusieurs couches, vous pouvez modifier l’ordre des couches, renommer, supprimer ou encore masquer des couches.

### Modifier l’ordre des couches

Tableau affiche le rendu des couches en fonction de leur ordre dans la fiche Repères. Les repères dans les couches en haut de la liste seront affichés sur les repères qui se trouvent dans des couches plus bas dans la liste. Pour modifier l’ordre des couches

1\. Dans la fiche Repères, cliquez sur le nom d’une couche et faites-la glisser jusqu’à ce que la flèche de l’indicateur orange apparaisse. Orange indique où la couche peut être déplacée.

2\. Déposez la couche dans le nouvel emplacement suite au changement d’ordre. Remarque : pour annuler le déplacement pendant que vous faites glisser la couche, déposez la couche dans une autre partie de la vue (partout où la flèche de l’indicateur orange n’est pas affichée).

![Animation illustrant la réorganisation des couches dans le menu des repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_9.gif)

### Renommer les couches

Lorsqu’une nouvelle couche est créée, Tableau lui attribue automatiquement un nom en fonction du nom de la table et du nom du champ. Avec des sources de données volumineuses, il peut devenir difficile de gérer de nombreuses couches différentes. Vous pouvez vous simplifier la tâche en rebaptisant les couches et en donnant à chaque couche un nom distinct. Pour renommer une couche

1\. Dans la fiche Repères, cliquez sur une couche, puis cliquez sur la flèche déroulante à droite du nom de la couche.

2\. Sélectionnez Renommer, entrez le nouveau nom, puis appuyez sur Entrée.

![Image représentant l’option « Renommer » dans le menu déroulant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_10_250x392.png)

### Supprimer des couches

Si une couche n’est plus utile, vous pouvez la supprimer.

Pour supprimer une couche :

1. Dans la fiche Repères, cliquez sur une couche.
2. Cliquez sur la flèche déroulante à droite du nom de la colonne, puis sélectionnez Permuter.

![Image représentant l’option « Supprimer » dans le menu déroulant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_11_250x392.png)

### Ajouter à l’extension de zoom

Par défaut, lorsque vous ajoutez une nouvelle couche à une carte, Tableau inclut tous les repères dans la vue. S’il y a une grande différence entre l’échelle des repères (par exemple, une couche montrant tous les lampadaires d’un quartier et les autres couches montrant le réseau électrique de tout le pays), le détail souhaité risque d’être perdu.

Pour résoudre ce problème, nous pouvons désactiver cette fonctionnalité couche par couche en sélectionnant la flèche déroulante sur le nom de la couche, puis en désélectionnant Ajouter à l’extension de zoom.

![Animation illustrant le changement de focus sur les éléments de la vue lorsque l’option Ajouter à l’extension de zoom est désélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_12.gif)

## Autoriser les utilisateurs à personnaliser les vues avec le contrôle des couches

Avec l’avènement des couches géographiques pour les cartes, vous avez la possibilité de créer des vues denses et riches en informations. Ces vues peuvent toutefois devenir difficiles à naviguer à mesure que le nombre de couches et de repères augmente.

Le contrôle des couches est un volet qui se développe dans la vue lorsqu’il est sélectionné. Il affiche alors toutes les couches de données géographiques et vous permet d’accéder rapidement à chaque couche de repères.

![Vue du widget de carte](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Marks_Layers_Widget_01.png)

En utilisant le contrôle des couches, vous pouvez masquer ou désactiver les interactions sur chaque calque, et également enregistrer cette sélection en tant que vue personnalisée si vous travaillez avec un classeur publié.

### Activer le contrôle des couches

En tant qu’auteur, vous pouvez activer le contrôle des couches avant de publier le classeur.

- Sélectionnez Cartes > Options de carte > Cochez ou décochez « Contrôle des couches »

Par défaut, le contrôle des couches est coché. Ainsi, lorsqu’un classeur est publié, les utilisateurs peuvent accéder au volet, et masquer ou afficher les coches de repères.

![Le menu des options de la carte avec des cases à cocher pour afficher la recherche de carte, la commande de couches, la barre d’outils de la vue ainsi que le panoramique et le zoom. La case à cocher permettant d’afficher l’échelle de la carte n’est pas cochée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Marks_Layers_Widget_02.png)

### Utilisation du contrôle des couches

Si le contrôle des couches est activé, l’icône de contrôle des couches s’affiche dans les contrôles de carte en haut à gauche de la vue. Cliquez sur l’icône pour développer un volet où nous pourrons voir toutes les couches de repères dans la vue.

![Commande de la couche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Marks_Layers_Widget_03.gif)

Le contrôle des couches peut être déplacé librement dans la vue, mais la position sera réinitialisée chaque fois que la vue est rechargée.

Chaque couche du volet est associée à une paire d’icônes : l’icône Interaction et le bouton-bascule Visibilité. Toutes les modifications que vous apportez à l’aide du contrôle seront reflétées dans les couches de repères. Masquer une couche à l’aide des fonctions de contrôle et masquer une couche dans la fiche Couches de repères sont deux opérations similaires.

La sélection de l’icône Interaction désactivera la possibilité de sélectionner ou de modifier les repères sur cette couche. Cette fonction peut être très utile pour empêcher la sélection d’éléments d’arrière-plan lors d’une sélection au lasso, par exemple.

![Commande de la couche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Marks_Layers_Widget_04_500x360.gif)

Désactiver la visibilité masquera tous les repères d’une couche, et l’activer affichera tous les repères de la couche. Notez que les repères masqués sont également supprimés de toutes les sélections.

![Commande de la couche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Marks_Layers_Widget_05_500x357.gif)

### Vues personnalisées avec le contrôle des couches

Lorsque vous publiez une vue en activant le contrôle des couches, les modifications qu’un utilisateur apporte aux couches avec le contrôle des couches ne seront pas conservées.

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# Créer des dispositions de tableau de bord pour différents types d’appareils

Les tableaux de bord peuvent inclure des dispositions pour différents types d’appareils qui couvrent une large gamme de tailles d’écran. Lorsque vous publiez ces dispositions sur Tableau Server ou Tableau Cloud, les personnes affichant votre tableau de bord font l’expérience d’une conception optimisée pour leur téléphone, tablette ou ordinateur de bureau. En tant qu’auteur, il vous suffit de créer un seul tableau de bord et de diffuser un seul URL.

![Deux écrans de smartphone affichant des graphiques de métriques d’entreprise.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mobile_dsds.png)

## Relation entre le tableau de bord par défaut et les dispositions pour les appareils

Les dispositions pour les appareils apparaissent dans l’onglet Tableau de bord, sous Par défaut. Initialement, chaque disposition pour les appareils contient chaque élément créé par le tableau de bord par défaut, et sa taille et sa disposition sont également dérivées de l’option Par défaut.

Concevez le tableau de bord par défaut comme le tableau de bord parent, et les dispositions sur les appareils (ordinateur de bureau, tablette et téléphone) comme ses enfants. Les vues, filtres, actions, légendes ou paramètres que vous souhaitez ajouter à une disposition d’appareil doivent d’abord exister dans le tableau de bord par défaut.

### Dispositions pour les téléphones et tableau de bord par défaut

Pour gagner du temps avec une option de disposition unique pour les téléphones qui reflète automatiquement les modifications apportées au tableau de bord par défaut, cliquez sur l’icône ![Icône de déverrouillage de tableau de bord, représentée par un symbole de cadenas gris déverrouillé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_manual_phone_lock.png) de verrou ouvert ou choisissez Générer automatiquement la disposition dans le menu contextuel.

![Icône de déverrouillage de tableau de bord et menu contextuel développé, avec sélection de l’option Générer automatiquement la disposition.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_automatic_phone_new.png)

Si au lieu de cela vous cliquez sur l’icône de verrou fermé ![Icône de verrouillage du tableau de bord, représentée par un symbole de cadenas gris verrouillé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_automatic_phone_lock.png) ou que vous choisissez l’option Modifier la disposition, la disposition pour les téléphones devient entièrement indépendante. Vous devez donc ajouter et organiser manuellement les éléments pour refléter les modifications apportées au tableau de bord par défaut.

![Tableau de bord avec sélection de l’icône de cadenas pour le téléphone et sélection de l’option Modifier la disposition dans la liste déroulante.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_manual_phone.png)

### Dispositions pour les ordinateurs de bureau et les tablettes, et tableau de bord par défaut

Contrairement aux dispositions pour les téléphones, vous devez ajouter manuellement des dispositions pour les ordinateurs de bureau et les tablettes à un tableau de bord. Les dispositions pour les ordinateurs de bureau et les tablettes sont toujours indépendantes du tableau de bord par défaut. Chaque disposition pour les appareils peut donc contenir une disposition unique des objets.

![Un tableau de bord avec des paramètres de disposition et de taille de tablette.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd8.png)

## Ajouter automatiquement des dispositions pour les téléphones

Deux options vous permettent d’ajouter automatiquement des dispositions pour les téléphones :

- Pour créer des dispositions pour les téléphones lorsque vous ouvrez d’anciens tableaux de bord qui en sont dépourvus, choisissez Tableau de bord > Ajouter des dispositions pour les téléphones aux tableaux de bord existants
- Pour créer des dispositions pour les téléphones lorsque vous créez un nouveau tableau de bord, choisissez Tableau de bord > Ajouter des dispositions pour les téléphones aux nouveaux tableaux de bord. (Cette option est activée par défaut.)

## Prévisualiser et ajouter manuellement des dispositions pour les appareils

1. Ouvrez un tableau de bord.
2. Dans l’onglet Tableau de bord sur la gauche, cliquez sur Aperçu appareil.
    
    ![Tableau de bord avec option Aperçu de l’appareil en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd2.png)
    
    En mode d’aperçu appareil, ces options s’affichent au-dessus du tableau de bord :
    
    ![Barre d’outils Aperçu de l’appareil avec des options permettant de basculer entre le type et le modèle de l’appareil.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd14.png)
3. Prenez un moment pour cliquer dans les Types d’appareil et les Modèles et explorer les différentes tailles d’écran. Définissez ensuite ces options :
    
    - Pour afficher un aperçu du tableau de bord en mode Paysage par rapport au mode Portrait, cliquez sur ![Icône de rotation d’écran.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd6.png). En règle générale, le format Paysage est adapté aux tablettes, et le mode Portrait aux téléphones.
    - Sélectionnez Application Tableau Mobile pour voir comment se présente le tableau de bord avec l’application au lieu d’un navigateur. Cette option est disponible pour les appareils iOS ou Android et réduit légèrement le tableau de bord, en laissant de la place pour les contrôles de l’application.
4. Choisissez un Type d’appareil, par exemple Tablette.
    
    ![Option de tableau de bord pour l’aperçu de l’appareil avec Tablette en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd5.png)
5. Dans le coin supérieur droit, cliquez sur le bouton Ajouter une disposition en fonction du type d’appareil que vous avez sélectionné (par exemple, Ajouter une disposition de tablette).
    
    ![Option de tableau de bord Tableau pour ajouter une disposition Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd7.png)
6. Ajoutez une disposition supplémentaire en sélectionnant un nouveau Type d’appareil et en cliquant sur Ajouter une disposition.
    
    ![Aperçu de l’appareil avec le type d’appareil Téléphone sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd15.png)
    
    La création d’une disposition pour chaque type d’appareil est l’option permettant de contrôler au mieux l’expérience de vos utilisateurs lorsqu’ils visualisent votre tableau de bord depuis différents appareils. Une fois que vous avez publié un tableau de bord comportant l’ensemble des trois dispositions, les utilisateurs ne verront plus la disposition de tableau de bord par défaut. Ils verront par contre la disposition appropriée spécifique à leur appareil.
    
    ![Option de tableau de bord Tableau pour l’aperçu de l’appareil avec Ordinateur de bureau en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd20.png)

**Remarque** : si vous souhaitez apporter des modifications à une vue, vérifiez les dispositions pour les appareils associées pour être sûr qu’elles se présentent comme attendu.

## Personnaliser une disposition pour les appareils

Après avoir ajouté une disposition pour les appareils à votre tableau de bord, vous pouvez commencer à réorganiser les objets afin de créer l’aspect recherché.

1. Pour les dispositions pour les ordinateurs de bureau et les tablettes, cliquez sur Personnalisé :
    
    ![Tableau de bord avec sélection de l’option Disposition personnalisée pour la tablette.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_manual_desktop_or_tablet.png)
    
    Pour les dispositions pour les téléphones, cliquez sur l’icône de verrou ![Icône de verrouillage du tableau de bord, représentée par un symbole de cadenas gris verrouillé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_automatic_phone_lock.png) ou choisissez Modifier la disposition dans le menu contextuel :
    
    ![Tableau de bord avec sélection de l’icône de cadenas pour le téléphone et sélection de l’option Modifier la disposition dans la liste déroulante.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_manual_phone.png)
2. Tout ce que vous ajoutez à votre disposition figure à gauche, sous Disposition. Si un élément est associé à une coche bleue, cela signifie qu’il fait partie d’une disposition pour les appareils sur laquelle vous êtes en train de travailler.
    
    ![Volet de disposition de tablette personnalisée avec graphique à barres mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd12.png)
3. Si vous supprimez un élément, il n’est supprimé que de la disposition pour les appareils actuelle. Il continue d’exister sur le tableau de bord par défaut et peut être ajouté à nouveau à la disposition pour les appareils.
    
    ![Un graphique en courbes sur un tableau de bord avec la possibilité de supprimer la vue d’une tablette.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd9.png)
4. Cliquez sur les options Modèle d’appareil pour voir comment la disposition apparaîtra sur différents modèles.
    
    ![Menu du modèle d’appareil avec l’option iPad (1024X768) sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd11.png)
    
    Enfin, c’est la taille du navigateur Web chargeant le tableau de bord qui détermine quelle disposition apparaît sur l’appareil. Pour plus d’informations, consultez [Vérifier la disposition qui s’affichera sur un périphérique](#Confirm).
5. À gauche, explorez les options sous Taille.
    
    ![Options de configuration de la taille de la tablette avec l’option « Tout ajuster » sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd13.png)
    
    **Par défaut** : La hauteur et la largeur de la disposition d’appareil reflètent celles utilisées par le tableau de bord par défaut. Par exemple, si vous créez une disposition de tablette et que le tableau de bord par défaut est défini sur une taille fixe de Navigateur d’ordinateur de bureau (1000 x 800), définissez la Taille sur Par défaut pour que la disposition de tablette utilise également la taille 1000 x 800.
    
    **Tout adapter** : Tous les éléments sont automatiquement redimensionnés en fonction de la taille du cadre de l’appareil. La taille du cadre de l’appareil est déterminée par les paramètres de type d’appareil, de modèle et d’orientation (portrait ou paysage).
    
    **Adapter la largeur** (recommandé pour les téléphones) : Tous les éléments sont automatiquement redimensionnés en fonction de la largeur du cadre de l’appareil, mais la hauteur est fixe. Cette option est idéale pour les dispositions de téléphone et le défilement vertical.

## Optimiser pour les téléphones

Les écrans de petite taille des téléphones mobiles bénéficient d’une optimisation supplémentaires. Essayez ces techniques.

### Optimiser les dispositions manuelles pour les téléphones

Si vous avez choisi de modifier vous-même une disposition pour les téléphones, vous pouvez rapidement optimiser le positionnement des filtres, supprimer un espace blanc, et autres options. Dans l’onglet Tableau de bord, cliquez sur le menu contextuel à droite de Téléphone, puis sélectionnez Optimiser la disposition.

![Tableau de bord avec sélection de l’icône de déverrouillage pour le téléphone et de l’option Optimiser la disposition dans la liste déroulante.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_optimize_phone.png)

Sachez que cette commande réorganise uniquement les éléments dans la disposition pour les téléphones. Si vous souhaitez mettre à jour en continu la disposition pour les téléphones afin de refléter toutes les modifications apportées au tableau de bord par défaut, sélectionnez Générer automatiquement la disposition.

### Ajouter des liens qui déclenchent des messages instantanés et des appels téléphoniques

Pour que les utilisateurs de téléphone puissent contacter rapidement des personnes clés à propos du contenu d’un tableau de bord, ajoutez aux objets des [actions d’URL](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_url.htm) qui déclenchent automatiquement des messages SMS et des appels téléphoniques. Utilisez le format de lien `sms:_phone-number_` ou `tel:phone-number`. Veillez à inclure les codes de pays et de zone, le cas échéant.

### Créer des versions des vues spécifiquement pour les téléphones

Créez des doublons de certaines vues dans le tableau de bord par défaut : une vue optimisée pour la visualisation sur un ordinateur de bureau et une autre optimisée pour les téléphones.

1. Accédez à la feuille de calcul d’une vue, cliquez sur son onglet et sélectionnez Dupliquer la feuille.
    
    ![Menu contextuel avec sélection de l’option Dupliquer la feuille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd16.png)
2. Personnalisez la vue pour la visualisation mobile.
    
    Pour les cartes par exemple, vous pouvez souhaiter effectuer un zoom avant sur une zone spécifique de la carte par défaut, ou désactiver les options de panoramique, zoom et autres fonctionnalités. Voir [Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customize_interaction.htm).
    
    ![Fenêtre Options de carte avec des options de configuration des unités de carte, permettant le déplacement et le zoom, l’affichage de la recherche de carte et l’affichage de la barre d’outils d’affichage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd17.png)
3. Ajoutez maintenant la nouvelle vue au tableau de bord par défaut afin qu’elle soit disponible pour les dispositions d’appareil que vous créez.

### Raccourcir les titres

Les titres courts conviennent mieux à la visualisation mobile. Pour modifier un titre, double-cliquez dessus .

### Optimiser l’espace blanc

L’espace blanc est un autre élément visuel à prendre en compte. S’il n’y a pas beaucoup d’espace sur l’écran d’un téléphone et que vous souhaitez en tirer le meilleur parti, vous pouvez également fournir des points de référence supplémentaires pour que vos utilisateurs puissent appuyer sur un contenu ou le faire défiler, et ne sélectionnent pas des filtres et autres éléments par accident.

Pour ajouter un espace blanc, utilisez le remplissage ou les objets vides. Pour plus d’informations, consultez [Dimensionner et organiser votre tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm).

## Publier le tableau de bord

1. Cliquez sur Serveur > Publier le classeur. Si vous n’êtes pas déjà connecté, vous serez invité à fournir vos informations d’identification.
2. Dans la boîte de dialogue Publier le classeur sur Tableau Server, assurez-vous que la case à cocher Afficher les feuilles sous forme d’onglets est désélectionnée.
    
    ![Boîte de dialogue Options supplémentaires avec des options permettant d’afficher les feuilles sous forme d’onglets, d’afficher les sélections et d’inclure des fichiers externes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd21.png)
    
    Lorsque cette case à cocher est sélectionnée pour des tableaux de bord spécifiques à des appareils, les besoins de dimensionnement des onglets interfèrent avec la capacité du serveur à détecter correctement la taille du navigateur Web et à charger la disposition correcte.
3. Cliquez sur Publier.

## Tester le tableau de bord

Après avoir publié le tableau de bord sur Tableau Server ou Tableau Cloud, testez-le en l’affichant depuis différentes tailles de navigateur.

1. Ouvrez le tableau de bord sur Tableau Server ou Tableau Cloud.
2. Dans le coin supérieur droit de la page, cliquez sur Partager et copiez le contenu de la zone de texte Lien.
    
    ![Options de modification, de partage et d’intégration d’une vue de tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd22.png)
3. Collez la chaîne dans l’URL d’un navigateur Web. La chaîne devrait inclure l’élément suivant : `embed=y`
4. Avec la chaîne de code d’intégration comme URL de votre navigateur Web, testez les différentes dispositions en modifiant la taille de la fenêtre de votre navigateur Web et en l’actualisant.

## Vérifier la disposition qui s’affichera sur un périphérique

La disposition de tableau de bord affichée par un appareil est basée sur la dimension la plus petite (hauteur ou largeur) de l’iframe où la vue Tableau s’affiche. Cette hauteur ou largeur correspond à la taille des pixels CSS de l’iFrame, et non à la résolution de l’écran de l’appareil, qui peut être supérieure à la taille des pixels. Il peut arriver que les dispositions pour ordinateurs de bureau, tablettes ou téléphones s’affichent sur d’autres types d’appareils. Par exemple, une disposition pour tablette peut s’afficher sur un ordinateur de bureau si l’écran ou la fenêtre du navigateur est de petite taille.

<table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><th style="text-align: left;">Si la dimension la plus petite de l’iframe est ...</th><th style="text-align: left;">la disposition pour cet appareil apparaît ...</th></tr><tr><td>500 pixels ou moins</td><td>Téléphone</td></tr><tr><td>Entre 501 et 800 pixels</td><td>Tablette</td></tr><tr><td>Supérieure à 800 pixels</td><td>Ordinateur de bureau</td></tr></tbody></table>

Les utilisateurs Tableau Cloud et Tableau Server estimant qu’une disposition pour les téléphones ou les tablettes est trop limitée peuvent utiliser le bouton des paramètres d’afficjage dans la barre d’outils pour voir la disposition pour les ordinateurs de bureau. Ce bouton est une bouton-bascule qui vous permet de basculer entre les dispositions de bureau et mobile. L’emplacement du bouton varie en fonction de l’appareil sur lequel vous visualisez le tableau de bord.

![Options d’affichage](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/desktop_mobile_layout2.png)

Paramètres d’affichage sur un appareil de bureau

![Options d’affichage](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/desktop_mobile_layout.png)

Paramètres d’affichage sur une tablette

![Options d’affichage](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/desktop_mobile_layout3.png)

Afficher les paramètres sur un téléphone

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# Créer des ensembles

Vous pouvez utiliser des ensembles pour effectuer des comparaisons ou faire porter une interrogation sur un sous-ensemble de données. Les ensembles sont des champs personnalisés qui définissent un sous-ensemble de données sur la base de certaines conditions.

Vous pouvez rendre les ensembles plus dynamiques et interactifs en les utilisant dans des [Actions d’ensemble](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_sets.htm). Les actions d’ensemble permettent à votre public d’interagir directement avec votre visualisation ou votre tableau de bord et de contrôler ainsi les différents aspects de son analyse. Lorsqu’un utilisateur sélectionne des repères dans la vue, les actions d’ensemble peuvent modifier les valeurs dans un ensemble.

En plus d’une action d’ensemble, vous pouvez également autoriser les utilisateurs à modifier l’appartenance à un ensemble en utilisant une interface de type filtre connue sous le nom de Contrôle d’ensemble. Cette dernière vous permet de désigner facilement des entrées dans les calculs qui pilotent l’analyse interactive. Pour plus d’informations, consultez [Afficher un contrôle d’ensemble dans la vue](#SetControl).

## Créer un ensemble dynamique

Il existe deux types d’ensembles : des ensembles dynamiques et des ensembles fixes. Les membres d’un ensemble dynamique changent lorsque les données sous-jacentes changent. Les ensembles dynamiques ne peuvent reposer que sur une seule dimension.

Pour créer un ensemble dynamique :

1. Dans le volet Données, faites un clic droit sur une dimension et sélectionnez Créer > Ensemble.
2. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, configurez votre ensemble. Vous pouvez configurer votre ensemble en utilisant les onglets suivants :

- **Général** : utilisez l’onglet Général pour sélectionner une ou plusieurs valeurs qui seront prises en compte lors du calcul de l’ensemble.
    
    Vous pouvez aussi sélectionner l’option Utiliser tout pour systématiquement prendre en compte tous les membres, même quand de nouveaux membres sont ajoutés ou supprimés.
    
    ![Boîte de dialogue Créer un ensemble avec des options sélectionnées dans la liste.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_create3.png)
- Condition : utilisez l’onglet Condition pour définir les règles qui déterminent les membres à inclure dans l’ensemble.
    
    Vous pouvez par exemple spécifier une condition qui repose sur le total des ventes et inclut uniquement les produits dont les ventes sont supérieures à 100 000 $.
    
    ![Créer un ensemble avec une condition.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_create4.png)
    
    **Remarque** : les conditions d’un ensemble fonctionnent de la même manière que les conditions d’un filtre. Pour plus d’informations, reportez-vous à [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#AddConditions).
- Premiers :Utilisez l’onglet Premiers pour définir des limites sur les membres à inclure dans l’ensemble.
    
    Vous pouvez par exemple spécifier une limite qui repose sur le total des ventes et inclut uniquement les 5 premiers produits en considérant leurs ventes.
    
    ![Créer un ensemble avec les valeurs Premiers.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_create5.png)
    
    **Remarque** : les limites d’un ensemble fonctionnent de la même manière que les limites d’un filtre. Pour plus d’informations, reportez-vous à [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#AddLimits).

4. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.
    
    Le nouvel ensemble est ajouté au bas du volet Données, sous la section Ensembles. Une icône d’ensemble ![Icône d’ensembles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sets_icon.png) indique que le champ est un ensemble.
    
    ![Section Ensembles dans le volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sets1.png)

## Créer un ensemble fixe

Les membres d’un ensemble fixe ne changent pas lorsque les données sous-jacentes changent. Un ensemble fixe peut reposer sur une dimension unique ou sur plusieurs dimensions.

Pour créer un ensemble fixe :

1. Dans la visualisation, sélectionnez un ou plusieurs repères (ou en-têtes) dans la vue.
2. Faites un clic droit sur le(s) repère(s) et sélectionnez Créer un ensemble.
    
    ![Créer un ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sets1.gif)
3. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez un nom pour l’ensemble.
4. Sélectionnez éventuellement l’une des options suivantes :
    
    - Par défaut, l’ensemble inclut les membres répertoriés dans la boîte de dialogue. Vous pouvez aussi sélectionner l’option permettant d’exclure ces membres. Lorsque vous choisissez d’exclure des membres, l’ensemble contient alors tous les membres que vous n’avez pas sélectionnés.
    - Supprimez les dimensions que vous ne souhaitez pas prendre en compte en cliquant sur l’icône représentant une croix rouge « x » qui apparaît lorsque vous survolez un en-tête de colonne ![Supprimer la dimension de l’ensemble/](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sets6.png).
    - Supprimez les lignes que vous ne souhaitez pas inclure dans l’ensemble en cliquant sur l’icône représentant une croix rouge « x » qui apparaît lorsque vous survolez la ligne ![Icône Supprimer.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sets7.png).
    - Si les repères sélectionnés représentent plusieurs dimensions, chaque membre de l’ensemble sera une combinaison de ces dimensions. Vous pouvez spécifier un caractère séparant les valeurs de dimension. Dans ce cas, pour **Séparer les membres par**, entrez un caractère de votre choix.
    - Sélectionnez Ajouter à l’étagère des filtres pour déplacer automatiquement l’ensemble vers l’étagère Filtres une fois que celui-ci est créé.
    
    ![Créer une action d’ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_create2.png)
5. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.
    
    Le nouvel ensemble est ajouté au bas du volet Données, sous la section Ensembles. Une icône d’ensemble ![Icône d’ensembles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sets_icon.png) indique que le champ est un ensemble.
    
    ![Section Ensembles dans le volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sets1.png)

## Ajouter ou supprimer des points de données dans des ensembles

Si vous avez créé un ensemble à l’aide de points de données spécifiques, vous pouvez ajouter des données supplémentaires ou soustraire des données de l’ensemble.

**Pour ajouter ou supprimer des points de données dans un ensemble :**

1. Dans la visualisation, sélectionnez les points de données que vous souhaitez ajouter ou supprimer.
2. Dans l’infobulle qui apparaît, cliquez sur l’icône déroulante Ensembles, puis sélectionnez Ajouter à \[nom de l’ensemble\] ou Supprimer de \[nom de l’ensemble\] pour ajouter ou supprimer des données dans un ensemble particulier.
    
    ![Créer une option d’ensemble sur un repère sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sets2_2.png)

## Utiliser des ensembles dans la visualisation

Après que vous avez créé un ensemble, il s’affiche au bas du volet Données dans la section Ensembles. Vous pouvez le faire glisser dans la visualisation, comme n’importe quel autre champ.

Lorsque vous faites glisser un ensemble vers la visualisation dans Tableau Desktop, vous pouvez choisir d’afficher les membres de l’ensemble ou d’agréger les membres en catégories Inclus/Exclus.

Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, vous pouvez uniquement agréger les membres de l’ensemble dans les catégories Inclus/Exclus.

### Afficher des membres Inclus/Exclus dans un ensemble

Dans la plupart des cas, lorsque vous faites glisser un ensemble vers la visualisation, Tableau affiche l’ensemble en utilisant le mode Inclus/Exclus. Ce mode permet de séparer l’ensemble en deux catégories :

- Inclus : tous les membres de l’ensemble.
- Exclus : tous les membres qui ne font pas partie de l’ensemble.

Par exemple, dans un ensemble défini pour les 25 principaux clients, les principaux clients appartiendraient à la catégorie Inclus et tous les autres clients à la catégorie Exclus. 

Ce mode Inclus/Exclus permet de faciliter la comparaison entre les membres de l’ensemble et tout autre élément.

Pour afficher des membres Inclus/Exclus dans la visualisation :

- Dans Tableau Desktop, faites un clic droit sur l’espace de travail de la visualisation et sélectionnez Afficher Entrée/Sortie de l’ensemble.
    
    ![Menu contextuel du champ avec option d’affichage dans/hors de l’ensemble/](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sets1.2.png)

Lorsqu’un ensemble est en mode Inclus/Exclus, le champ sur l’étagère est précédé du texte « INCLUS/EXCLUS », suivi du nom de l’ensemble.

**Remarque :** le mode Inclus/Exclus n’est pas disponible pour les classeurs créés avant la version 8.2 qui utilisent des sources de données Microsoft Excel ou de fichiers texte, les classeurs utilisant l’ancienne connexion et les classeurs qui utilisent des sources de données Microsoft Access.

### Afficher les membres d’un ensemble

Une alternative à l’affichage de l’ensemble en utilisant le mode Inclus/Exclus consiste à énumérer les membres de l’ensemble. L’affichage des membres de l’ensemble ajoute automatiquement un filtre à la vue, qui n’affiche que les membres de l’ensemble.

Pour changer un ensemble de manière à répertorier les membres individuels :

- Dans l’espace de travail de visualisation, cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’ensemble et sélectionnez Afficher les membres dans l’ensemble.

**Remarque :** pour afficher le nom qualifié complet des membres pour les cubes, cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’ensemble dans le volet Données, puis sélectionnez Qualifier les noms des membres.

## Autoriser les utilisateurs à modifier les valeurs d’un ensemble

### Ajouter une action d’ensemble

Vous pouvez utiliser des actions d’ensemble pour que votre public ait davantage de contrôle sur son analyse de votre visualisation.

Les actions d’ensemble prennent un ensemble existant et mettent à jour les valeurs contenues dans cet ensemble en fonction de l’action d’un utilisateur dans la visualisation. En tant qu’auteur, vous pouvez utiliser un ensemble ou des ensembles que vous avez déjà créés pour définir la portée de l’action d’ensemble.

Pour savoir comment créer et utiliser des actions d’ensemble, consultez [Actions d’ensemble](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_sets.htm).

### Afficher un contrôle d’ensemble dans la vue

Pour donner à votre public la possibilité de modifier rapidement les membres d’un ensemble, vous pouvez également afficher un contrôle d’ensemble. Un contrôle d’ensemble est une fiche de feuille de calcul qui est très similaire à une commande de paramètres ou une fiche de filtre. Vous pouvez ajouter des contrôles d’ensemble aux feuilles de calcul et aux tableaux de bord, et ils sont inclus lorsque vous publiez sur Tableau Server ou Tableau Cloud, ou que vous les enregistrez sur le Web dans Tableau Public.

PPour ouvrir le contrôle d’ensemble, cliquez avec le bouton droit de la souris (ou touche Ctrl-clic) sur l’ensemble dans le volet Données puis sélectionnez **Afficher l’ensemble**.

![Option Afficher l’ensemble dans le menu contextuel d’une dimension.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/contextmenu_showset.png)

Comme pour les autres fiches, les contrôles d’ensemble ont un menu que vous pouvez ouvrir à l’aide de la liste déroulante située dans l’angle supérieur droit de la fiche. Utilisez ce menu pour personnaliser l’affichage de la commande, qui prend en charge à la fois les modes de sélection de valeur unique et de valeurs multiples. Par exemple, vous pouvez afficher des cases d’option pour une sélection individuelle, ou une liste déroulante qui prend en charge plusieurs sélections.

**Remarque :** vous ne pouvez afficher un contrôle d’ensemble que pour les ensembles dynamiques, et non les ensembles fixes. Il s’agit du paramètre par défaut car il n’est pas prévu qu’il y ait des changements de membres dans les ensembles fixes. En outre, si l’ensemble dynamique n’entre pas en ligne de compte dans la vue (c’est-à-dire, s’il n’est pas référencé dans un calcul ou une instance sur la feuille), l’élément de menu contextuel sera désactivé, vous rappelant d’ajouter l’ensemble à la vue.  

## Combiner des ensembles

Vous pouvez combiner deux ensembles pour comparer les membres. Lorsque vous combinez des ensembles, vous créez un nouvel ensemble qui contient le regroupement de tous les membres, les membres existant dans les deux ensembles ou les membres existant dans un ensemble mais pas dans l’autre.

Le regroupement d’ensembles vous permet de répondre à des questions complexes et de comparer des cohortes de données. Si vous souhaitez par exemple déterminer le pourcentage de clients qui ont effectué des achats l’an passé et cette année, vous pouvez combiner deux ensembles contenant les clients de chaque année, pour ne renvoyer que les clients existant dans les deux ensembles.

Pour combiner deux ensembles, il faut qu’ils soient basés sur les mêmes dimensions. Cela signifie que vous pouvez combiner un ensemble contenant les plus gros clients avec un autre ensemble qui contient les clients ayant effectué des achats l’an passé. Cependant, vous ne pouvez pas combiner les plus gros clients avec l’ensemble des produits les plus vendus.

Pour combiner des ensembles :

1. Dans le volet Données, sous Ensembles, sélectionnez les deux ensembles que vous souhaitez combiner.
2. Faites un clic droit sur les ensembles et sélectionnez Créer un ensemble combiné.
3. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, procédez comme suit.

- Entrez un nom pour le nouvel ensemble combiné.
- Vérifiez que les deux ensembles que vous souhaitez combiner sont sélectionnés dans les deux menus déroulants.
- Sélectionnez l’une des options suivantes portant sur la manière de combiner les ensembles :
    
    - Tous les membres dans les deux ensembles - l’ensemble combiné contiendra tous les membres des deux ensembles.
    - Membres partagés dans les deux ensembles - l’ensemble combiné contiendra uniquement les membres qui existent dans les deux ensembles.
    - à l’exception des membres partagés - l’ensemble combiné contiendra tous les membres de l’ensemble spécifié qui n’existent pas dans le deuxième ensemble. Ces options reviennent à soustraire un ensemble de l’autre ensemble. Par exemple, si le premier ensemble contient Pommes, Oranges et Poires et que le deuxième ensemble contient Poires et Noisettes, le regroupement du premier en exceptant les membres partagés donnera un ensemble contenant uniquement Pommes et Oranges. Poires est supprimé, car il existe dans le deuxième ensemble.
- Spécifiez éventuellement un caractère de séparation des membres si les ensembles représentent plusieurs dimensions.

5. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

**Remarque :** Cette fonctionnalité n’est pas disponible pour les classeurs créés avant la version 8.2 qui utilisent des sources de données Microsoft Excel ou de fichiers texte, les classeurs qui utilisent l’ancienne connexion, ou les classeurs qui utilisent des sources de données Microsoft Access.

## Exemples d’ensembles

Il existe différentes façons d’utiliser des ensembles pour répondre à des questions complexes et comparer des cohortes de données. Voici quelques exemples de la façon dont vous pouvez utiliser des ensembles pour définir et comparer des sous-ensembles de données.

Comment les membres d’un ensemble contribuent-ils au total ?

Toutes sortes de questions peuvent être posées concernant le mode de contribution d’un ensemble à un total général. Par exemple, quel est le pourcentage des ventes totales réalisé par des clients qui reviennent ? Vous pouvez répondre à ces type de questions en utilisant le mode INCLUS/EXCLUS pour un ensemble.

L’exemple ci-dessous utilise les données sur les ventes pour créer un ensemble de clients ayant acheté 5000 $ ou plus de produits.

### Créer l’ensemble

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) sur une dimension Customer Name dans le volet Données et sélectionnez Créer \> Ensemble.
    
    ![Menu contextuel du champ de dimension avec option de création d’un ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples1.png)
2. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez un nom pour l’ensemble. Dans cet exemple, nous l’appellerons« Clients »
3. Sélectionnez l’option Utiliser tout pour que la condition s’applique à toutes les valeurs, même lorsque de nouveaux clients sont ajoutés.
4. Dans l’onglet Condition, sélectionnez Par champ et définissez une condition qui inclut uniquement les clients dont la Somme des ventes est supérieure ou égale à 5000.
    
    ![Un formulaire pour générer une liste de clients avec un total de ventes de 5 000 ou plus.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples3.png)
5. Cliquez sur OK.

### Créer la visualisation

1. Faites glisser le nouvel ensemble depuis la zone Ensembles en bas du volet Données vers l’étagère Lignes.
2. Faites glisser Sales vers l’étagère Colonnes. La vue affiche maintenant les ventes totales pour les clients qui ont acheté plus de 5000 $ de produits ainsi que les ventes totales pour tous les autres clients.
    
    ![Un ensemble utilisé comme champ sur une ligne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples4.png)
3. Enfin, cliquez sur la flèche déroulante sur le champ Sum (Sales) sur l’étagère Colonne et sélectionnez Calcul de table rapide > Pourcentage du total sur le menu contextuel.

La vue affiche maintenant ces clients qui réalisent des ventes supérieures ou égales à 5000, soit environ 39 % du total des ventes.

![ Une visualisation affichant des clients totalisant des ventes supérieures ou égales à 5 000, soit environ 39 % du total des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples6.png)

Combien de membres d’un ensemble existent dans un autre ensemble ?

Une autre utilisation courante des ensembles consiste à comparer des sous-ensembles de données ou cohortes. Vous pouvez par exemple vous demander combien de clients ayant réalisé un achat l’an passé en ont aussi fait un cette année. Ou vous interroger sur les autres produits achetés par un client ayant acheté un produit spécifique. Pour répondre à ce type de questions, créez plusieurs ensembles et combinez-les. L’exemple suivant utilise les données de vente pour déterminer le nombre de clients ayant réalisé un achat en 2012 et aussi en 2013.

### Créer un ensemble combiné

1. Faites glisser le champ Nom du client sur l’étagère Lignes.
2. Faites glisser le champ Date de commande sur l’étagère Filtres.
3. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ, sélectionnez Années, puis cliquez sur Suivant.
4. Dans la boîte de dialogue Filtre, sélectionnez 2012, puis cliquez sur OK.
    
    ![Processus de combinaison d’un ensemble combiné. Première étape, créer un filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples8.png)
5. De retour dans la vue, appuyez sur les touches CTRL +A (Cmd-A sur Mac) de votre clavier pour sélectionner tous les clients.
6. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) sur la sélection, puis sélectionnez Créer un ensemble.
    
    ![Processus de combinaison d’un ensemble combiné. Deuxième étape, créer un ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples9.png)
7. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez un nom pour l’ensemble. Dans cet exemple, nous l’appellerons « Clients (2012) ».
8. Cliquez sur OK.
9. Sur l’étagère Filtres, cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) sur Date de commande, puis sélectionnez Modifier le filtre.
10. Dans la boîte de dialogue Filtre, modifiez le filtre pour inclure uniquement 2013 au lieu de 2012, puis cliquez sur OK.
    
    ![Configurer un filtre à partir d’une liste.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples12.png)
11. Appuyez de nouveau sur CTRL + A (Cmd-A sur Mac) pour sélectionner tous les clients.
12. Dans la vue, cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl-clic sur Mac) sur la sélection, puis sélectionnez Créer un ensemble.
13. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez un nom pour l’ensemble. Cet ensemble s’appellera « Clients (2013) ».
14. Cliquez sur OK.
15. Dans le volet Données, sélectionnez les Clients 2012 et Clients 2013 en maintenant enfoncée la touche Ctrl (touche Cmd sur Mac) de votre clavier à mesure que vous effectuez les sélections.
16. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) sur la sélection, puis sélectionnez Créer un ensemble combiné.
    
    ![Processus de création d’un ensemble combiné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples14.png)
17. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez un nom pour le nouvel ensemble. Dans cet exemple, nous l’appellerons « Clients (2012 & 2013) ».
18. Vérifiez que les deux ensembles souhaités sont bien sélectionnés dans les menus déroulants.
19. Sélectionnez l’option permettant d’inclure les Membres partagés dans les deux ensembles.
    
    ![Un menu avec l’option « Créer un ensemble combiné... » ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples15.png)
20. Cliquez sur OK.

### Créer la visualisation

1. Dans la partie inférieure du classeur, cliquez sur l’icône Nouvelle feuille de calcul ![Icône Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/new_worksheet_sortgroup.png).
2. Dans la nouvelle feuille de calcul, faites glisser la dimension Nom du client sur l’étagère Lignes.
3. Cliquez sur la flèche déroulante sur le champ Nom de client sur l’étagère Lignes et sélectionnez Mesure > Total (distinct) dans le menu contextuel.
4. Enfin, dans la zone Ensembles du volet Données, faites glisser le champ Clients (2012 & 2013) vers l’étagère Filtres. Vous pouvez voir que 437 clients ont effectué des achats en 2012 et 2013.
    
    ![Un ensemble utilisé comme filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples17.png)

Ensembles hiérarchiques et descendants

Un ensemble hiérarchique filtre les données des membres sélectionnés et de tous leurs descendants. Ils sont propres aux sources de données multidimensionnelle (cube) et sont définis au sein de la source de données avant la connexion à Tableau Desktop.

Lorsque vous créez des jeux dans Tableau à partir de sources de données cube, les descendants et toutes structures hiérarchiques sont automatiquement intégrés avec les membres sélectionnés.

Par exemple, un ensemble appelé Dairy (Produits laitiers) est créé à partir de la hiérarchie des produits. Comme vous pouvez le constater ci-dessous, il inclut uniquement le rayon des produits laitiers.

![Un formulaire intitulé « Créer un ensemble » avec sélection de la catégorie « Dairy ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ex_groups11.png)

Observez la vue suivante. La dimension Product Department (Rayon de produits) est placée sur l’étagère Lignes et la mesure Store Sales (Ventes du magasin) est placée sur l’étagère Colonnes.

![Un graphique à barres horizontales qui affiche les ventes du magasin par rayon de produits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ex_groups12.png)

Si vous placez l’ensemble Dairy sur l’étagère Filtres, vous pouvez constater que la vue est filtrée pour inclure uniquement les catégories des produits laitiers.

![Un graphique à barres horizontales des ventes du magasin pour le rayon des produits laitiers.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ex_groups13.png)

Comme indiqué ci-dessous, vous pouvez descendre dans Product Department (Rayon de produits) pour afficher les niveaux Product Category (Catégorie de produit), Product Subcategory (Sous-catégorie de produit) et Brand Name (Nom de la marque). Tandis que ces descendants sont révélés, les en-têtes de lignes sont ajoutés à la vue. Ceci est dû au fait qu’un filtre d’ensemble vous permet d’afficher les niveaux de détail contenus dans les membres filtrés.

![Un graphique à barres horizontales des ventes du magasin par marque.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ex_groups14.png)

## Autres articles de cette section

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# Créer des filtres de dates relatives

Les filtres de dates relatives sont mis à jour de manière dynamique pour afficher une période par rapport au moment où vous ouvrez la vue, par exemple la semaine en cours, l’année à ce jour ou les 10 derniers jours. Les filtres de dates relatives facilitent la création de vues qui affichent toujours les données les plus récentes.

### Étape 1 : Déplacer un champ de date vers l’étagère Filtres

Déplacez un champ de date depuis le volet Données vers l’étagère Filtres. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ, sélectionnez Date relative, puis Suivant.

![Boîte de dialogue de champ de filtre avec des options de filtrage par dates relatives ou plage de dates.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates1.png)

### Étape 2 : Sélectionner une unité de temps

Dans la boîte de dialogue du filtre, cliquez sur Dates relatives, puis sélectionnez l’unité de temps pour le filtre. Par exemple, pour afficher les trois dernières semaines uniquement, sélectionnez Semaines.

![Une boîte de dialogue avec des options pour filtrer les dates. Vous pouvez filtrer par dates spécifiques ou dates relatives, telles que cette semaine, la semaine dernière ou la semaine prochaine.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates2.png)

### Étape 3 : Définir la période de dates

Utilisez les options dans la partie inférieure de la boîte de dialogue Filtrer pour spécifier la période à inclure la vue. Par exemple, pour afficher les trois dernières semaines, sélectionnez Dernier, puis entrez le chiffre 3.

![Un menu déroulant avec des options permettant de filtrer par dates relatives, notamment la semaine précédente, la semaine à venir ou la semaine actuelle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates3.png)

La plage de temps spécifique que vous avez sélectionnée s’affiche dans la partie supérieure droite de la boîte de dialogue Filtrer.

![Une visualisation filtrée selon des dates relatives du 26 avril 2015 au 2 mai 2015.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates4.png)

**Remarque :** les périodes de dates « Dernier » incluent l’unité de temps actuelle complète, même si certaines dates n’ont pas encore eu lieu. Par exemple, si vous sélectionnez le mois dernier et que la date actuelle est le 7 janvier, Tableau affiche les dates allant du 1er janvier au 31 janvier.

### Étape 4 : Observer la mise à jour de la vue

La vue sera désormais mise à jour de manière à toujours afficher la plage de dates relatives que vous avez choisie.

![Un graphique en courbes affichant les tendances de profit à la date de la commande.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates5.png)

Une fois créés, vous pouvez afficher les filtres de dates relatives dans la vue sous forme de fiches. Consultez [Afficher les filtres interactifs dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#ShowFilter). Pour vérifier la plage de dates spécifique, les utilisateurs peuvent sélectionner le menu de la fiche Filtre :

![Une visualisation filtrée selon des dates relatives du 1 janvier 2018 au 31 décembre 2020.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates6.png)

<!-- document id=1adc9028687517a10d0b1b11198afb8a9accef77c7e82fbe405721e288e02184 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/qs_hierarchies.md -->

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# Créer des hiérarchies

Lorsque vous vous connectez à une source de données, Tableau sépare automatiquement les champs de date dans des hiérarchies pour que vous puissiez aisément découper la vue. Vous pouvez également créer vos propres hiérarchies personnalisées. Par exemple, si vous avez un ensemble de champs nommés Région, État et Comté, vous pouvez créer une hiérarchie à partir de ces champs afin de traverser rapidement les niveaux de la visualisation.

## Créer une hiérarchie

Pour créer une hiérarchie :

1. Dans le volet **Données**, faites glisser un champ et déposez-le directement sur un autre champ.  
    
    **Remarque :** pour créer une hiérarchie à partir d’un champ présent dans un dossier, faites un clic droit (Contrôle+clic sur un Mac) sur le champ et sélectionnez **Créer une hiérarchie**.
2. Lorsque vous y êtes invité, saisissez un nom pour la hiérarchie et cliquez sur OK.
3. Faites glisser des champs supplémentaires dans la hiérarchie selon les besoins. Il est également possible de réorganiser des champs dans la hiérarchie en les faisant glisser vers un nouvel emplacement.
    
    ![Créer des hiérarchies dans le volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/hierarchies1.gif)
    
    ## Descendre ou monter dans une hiérarchie
    
    Lorsque vous ajoutez un champ à partir d’une hiérarchie dans la visualisation, vous pouvez rapidement monter ou descendre dans la hiérarchie afin d’ajouter ou de soustraire d’autres niveaux de détail.
    
    Pour monter ou descendre dans une hiérarchie dans Tableau Desktop ou dans la création Web :
    
    - Dans la visualisation, cliquez sur l’icône **+** ou **\-** dans le champ de la hiérarchie.
        
        ![Créer une hiérarchie dans l’étagère Colonnes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/hierarchy1.gif)
        
        Lorsque vous modifiez ou affichez la visualisation sur le Web, vous avez la possibilité de cliquer sur l’icône **+** ou **\-** en regard d’une étiquette de champ.
        
        ![Créer une hiérarchie dans la visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/hierarchy2.gif)
    
    ## Supprimer une hiérarchie
    
    Pour supprimer une hiérarchie :
    
    - Dans le volet **Données**, faites un clic droit (Contrôle+clic sur un Mac) dans la hiérarchie et sélectionnez Supprimer la hiérarchie.
        
        Les champs de la hiérarchie sont supprimés de la hiérarchie et cette dernière disparaît du volet Données.

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# Créer des palettes de couleurs personnalisées

Tableau Desktop est installé avec de nombreuses palettes de couleurs prédéfinies qui sont efficaces pour visualiser les données. Vous avez également la possibilité de créer et d’utiliser vos propres palettes de couleurs personnalisées, une fonction utile dans le cadre de la personnalisation de la marque.

Dans Tableau 2025.3 ou versions ultérieures, vous pouvez créer une palette de couleurs personnalisée directement dans votre flux de travail au sein de Tableau Desktop. Dans les versions antérieures de Tableau Desktop, vous pouvez créer une palette de couleurs personnalisée en modifiant le fichier preferences.tps installé avec votre version de Tableau.

Dans Tableau version 2026.1 ou versions ultérieures, les utilisateurs des sites sur lesquels Tableau Agent est activé peuvent générer des palettes de couleurs personnalisées à l’aide de descriptions en langage naturel. Par exemple, vous pouvez demander à Tableau Agent de créer une palette basée sur un thème spécifique, tel que « lever du soleil ».

Tableau propose trois types de palettes de couleurs :

Catégorielle : pour des champs discrets sans ordre inhérent (par exemple, noms de produits et catégories), attribution d’une couleur unique à chaque élément.

Divergente : pour les champs continus, utilise deux couleurs contrastées qui rayonnent à partir d’un point médian neutre (par exemple, blanc ou gris clair) pour afficher des données quantitatives avec des valeurs positives et négatives, ou des écarts par rapport à une ligne de base. L’intensité de la couleur signifie la magnitude.

Séquentielle : pour les champs continus, utilise une seule couleur d’intensité variable pour représenter une plage de valeurs quantitatives, ce qui est idéal pour les données à progression naturelle (par exemple, de faible à élevé, toutes positives ou toutes négatives).

## Créer une palette de couleurs personnalisée directement dans un classeur Tableau (Tableau version 2025.3 et versions ultérieures)

Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des palettes de couleurs personnalisées de plusieurs façons. Les méthodes les plus fréquemment utilisées utilisent la zone Codage par couleur de la fiche Repères ou le menu Formater le classeur, accessible via la barre d’outils.

### Accéder à des palettes de couleurs personnalisées via Couleur sur la fiche Repères

Dans une feuille de calcul Tableau, faites glisser un champ et déposez-le sur Couleur dans la fiche Repères.

Sélectionnez Couleur dans la fiche Repères.

Sélectionnez Modifier les couleurs....  
![Option Modifier les couleurs dans la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_EditColors.png)  

Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, développez le menu déroulant de la palette de couleurs, faites défiler jusqu’en bas et sélectionnez Créer une palette personnalisée.

#### Générer une palette de couleurs personnalisée avec Tableau Agent (Tableau version 2026.1 et versions ultérieures)

Si Tableau Agent est activé sur votre site, vous pouvez générer des palettes de couleurs personnalisées à l’aide d’invites en langage naturel.

Pour en savoir plus sur la connexion de votre site avec Tableau Agent, consultez [Créer des vues et explorer les données avec Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/desktop_einstein.htm#get-started-with-tableau-agent).

1. Suivez la procédure pour créer une palette personnalisée.

1. Dans la boîte de dialogue Créer une palette personnalisée, sélectionnez Générer automatiquement.
2. En formulant les instructions en langage naturel, décrivez la palette que vous souhaitez ajouter, par exemple « Lever du soleil sur la montagne ».
3. Sélectionnez Générer une palette.

Tableau génère automatiquement des nuances de couleurs en fonction de la description de la palette. Vous pouvez réorganiser les nuances en les faisant glisser et en les déposant, ou supprimer une nuance de la palette en la survolant et en cliquant sur l’icône « X » qui apparaît. Répétez le processus décrit aux étapes 2 à 4 pour ajouter de nouvelles nuances à l’ensemble existant.

1. Lorsque vous avez fini de générer des nuances, sélectionnez Ajouter des nuances.  
      
    ![La boîte de dialogue Générer automatiquement des nuances dans le workflow Créer une palette personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_colorpalette_AI.png)
2. Nommez la palette de couleurs personnalisée.
3. Appuyez sur Enregistrer.

##### Conseils pour générer des palettes de couleurs avec Tableau Agent

Pour optimiser les résultats obtenus lorsque vous demandez à Tableau Agent de configurer des palettes de couleurs personnalisées, suivez ces recommandations :

- **Soyez précis et descriptif :** au lieu d’un seul mot, utilisez un thème détaillé ou un thème de couleur dans votre invite pour fournir davantage de contexte à l’agent.
- **Concentrez-vous sur le langage visuel :** assurez-vous que votre demande utilise un langage directement pertinent pour la couleur et évite les descriptions vagues.
- **Surveillez la limite de caractères :** les invites sont limitées à 1 024 caractères au maximum.
- **Vérifiez l’accès :** la fonctionnalité Tableau Agent est disponible uniquement sur les sites compatibles avec l’agent lorsque vous êtes connecté. En cas d’erreur d’accès, contactez votre administrateur pour vérifier que la fonctionnalité est active pour votre site et que vous êtes correctement connecté.

**Note importante sur la vérification :** vérifiez toujours les palettes générées par l’IA avant de les ajouter. Ces palettes peuvent ne pas être automatiquement conformes aux normes d’accessibilité, aux exigences en matière de contraste des couleurs ou à des directives spécifiques relatives aux marques commerciales. Assurez-vous que les nuances répondent à vos besoins en matière de branding et de visibilité.

#### Créer une palette de couleurs personnalisée catégorielle

Une palette de couleurs catégorielle contient plusieurs couleurs distinctes pouvant être attribuées à des dimensions discrètes. Par exemple, lorsqu’une dimension discrète telle que Zone géographique est placée sur la fiche Couleur, Tableau applique une légende de couleurs de catégorie.  
![Boîte de dialogue Créer une palette personnalisée pour une palette de couleurs catégorielle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_CreateCategorical.png)  

1. Nommez la palette de couleurs personnalisée.
2. Choisissez si vous souhaitez créer une palette basée sur une palette préchargée ou aucune.
3. Sélectionnez Coller les nuances pour saisir plusieurs codes hexadécimaux ou valeurs RVB, ou sélectionnez Ajouter une nuance pour ajouter des couleurs individuellement.

Dans la boîte de dialogue Ajouter une nuance, vous pouvez :

- Sélectionner des couleurs dans les palettes Foncé ou Clair
- Entrer un code hexadécimal
- Sélectionner le signe Plus pour ajouter des couleurs à partir du sélecteur de couleurs du système  
      
    ![Ajouter une boîte de dialogue de couleur qui s’ouvre lorsque vous sélectionnez Ajouter une nuance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_AddColorSwatch.png)

Dans la boîte de dialogue du sélecteur de couleurs, vous pouvez :

- Entrer un code hexadécimal
- Entrer les valeurs Rouge/Vert/Bleu (RVB) et Teinte/Saturation/Valeur (TSV)
- Sélectionner une couleur dans le spectre du sélecteur de couleurs  
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_ColorPicker.png)

1. Sélectionnez OK.
2. Continuez à ajouter des nuances jusqu’à ce que vous ayez créé votre palette de couleurs personnalisée et enregistré votre travail.

Lorsque vous accédez à la zone Codage par couleur sur la fiche Repères, vous pouvez attribuer des couleurs aux champs de votre visualisation à partir de votre palette de couleurs personnalisée.

#### Créer une palette de couleurs personnalisée séquentielle

Une palette séquentielle n’affiche qu’une seule couleur, qui varie en intensité. Vous devez spécifier au moins les deux couleurs d’extrémité dans la plage de couleurs séquentielle. Tableau extrapole les nuances intermédiaires.  
  
![Boîte de dialogue Créer une palette personnalisée pour une palette séquentielle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_CreateSequential.png)

1. Nommez la palette de couleurs personnalisée.
2. Choisissez si vous souhaitez créer une palette basée sur une palette préchargée ou aucune.
3. Entrez un code hexadécimal (sans le signe #) dans le champ de code hexadécimal, sélectionnez une nuance vide pour utiliser le sélecteur de couleurs, ou sélectionnez Coller des nuances pour entrer plusieurs codes hexadécimaux ou valeurs RVB.

#### Créer une palette de couleurs personnalisée divergente

Une palette divergente combine deux palettes séquentielles, partageant une couleur centrale mais variant à leurs extrêmes. Ce type de palette utilise l’intensité de la couleur (clarté ou obscurité) pour indiquer la magnitude numérique, tandis que la teinte spécifique (par exemple l’orange ou le bleu) désigne la plage de la valeur. Les palettes divergentes sont plus souvent utilisées pour montrer la différence entre des nombres positifs et négatifs.  
  
![Boîte de dialogue Créer une palette personnalisée pour une palette de couleurs divergentes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_CreateDiverging.png)

1. Nommez la palette de couleurs personnalisée.
2. Choisissez si vous souhaitez créer une palette personnalisée basée sur une palette préchargée ou aucune.
3. Entrez un code hexadécimal (sans le signe #) dans le champ de code hexadécimal, sélectionnez une nuance vide pour utiliser le sélecteur de couleurs, ou sélectionnez Coller des nuances pour entrer plusieurs codes hexadécimaux ou valeurs RVB.

#### Coller des nuances

Collez plusieurs codes hexadécimaux ou valeurs RVB, séparés par des virgules, pour ajouter plusieurs nuances à la fois.  
  
![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_ImportSwatches.png)

### Accéder à des palettes de couleurs personnalisées via le menu de mise en forme

1. Dans le menu Format, sélectionnez Classeur.
2. Le volet Formater le classeur remplace le volet Données sur la gauche et fournit une série de listes déroulantes où vous pouvez modifier les polices, le style de ligne et les palettes de couleurs d’un classeur.
3. Faites défiler jusqu’à Palettes de couleurs et développez le menu à côté du type de palette de couleurs que vous souhaitez ajouter : catégorielle, divergente ou séquentielle.  
      
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_ColorPalettes.png)
4. Faites défiler toutes les palettes de couleurs disponibles jusqu’en bas et sélectionnez Créer une palette personnalisée.

### Supprimer ou modifier une palette de couleurs personnalisée

1. Dans une feuille de calcul Tableau, sélectionnez Couleur dans la fiche Repères.
2. Sélectionnez Modifier les couleurs....
3. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, développez la liste déroulante de la palette de couleurs et sélectionnez la palette que vous souhaitez supprimer ou modifier.
4. Pour une palette catégorielle, sélectionnez l’icône de crayon pour modifier la palette, ou sélectionnez l’icône de corbeille pour supprimer la palette.  
    Pour une palette divergente ou séquentielle, développez le menu à droite de la palette sélectionnée, puis sélectionnez Modifier la palette personnalisée ou Supprimer la palette.  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier les couleurs agrandie pour afficher les fonctions de modification et de suppression d’une palette de couleurs catégorielle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_Categorical.png)  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier les couleurs pour une palette qualitative avec des options permettant de modifier ou de supprimer une palette personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_quantitative.png)

> [!WARNING]
> 
> **Attention** : vous ne pouvez pas restaurer une palette de couleurs personnalisée qui a été supprimée. Elles sont stockées dans le fichier de préférences de Tableau. Si vous supprimez une palette de couleurs personnalisée dans Tableau Desktop, elle est également supprimée du fichier de préférences.

1. Dans la boîte de dialogue Modifier la palette personnalisée, vous pouvez modifier une couleur en sélectionnant une nuance. Pour supprimer une couleur de la palette, sélectionnez le X qui apparaît lorsque vous la survolez.  
      
    ![Possibilité de supprimer une nuance à partir d’une palette de couleurs personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_AddSwatch.png)

## Créer une palette de couleurs personnalisée en modifiant le fichier de préférences (Tableau Desktop 2025.2 et versions antérieures)

Dans Tableau Desktop 2025.2 et les versions antérieures, vous pouvez créer et utiliser vos propres palettes de couleurs personnalisées en modifiant le fichier Preferences.tps fourni avec Tableau.

Lorsque vous modifiez le fichier Preferences.tps pour ajouter des couleurs, utilisez le format HTML standard pour les nouvelles couleurs (code hexadécimal #RRGGBB ou format RVB). Lorsque vous enregistrez le classeur et que vous redémarrez Tableau Desktop, les noms des palettes de couleurs que vous avez ajoutées à Preferences.tps apparaissent dans la liste déroulante Sélectionner une palette de couleurs (boîte de dialogue Modifier la couleur). Vous pouvez utiliser une palette personnalisée comme n’importe quelle autre palette.

### À propos du fichier de préférences

Vous pouvez ajouter autant de palettes personnalisées que vous le souhaitez à votre fichier Preferences.tps, chacune comportant autant de couleurs que souhaité. Bien qu’il n’y ait pas de limite au nombre de couleurs pouvant être ajoutées à chaque palette personnalisée, la boîte de dialogue Modifier les couleurs n’affiche que 20 couleurs. Si vous devez affecter manuellement plus de 20 couleurs à des éléments de données, vous pouvez créer plusieurs palettes personnalisées avec 20 couleurs ou moins dans chaque palette.

Lorsque vous modifiez le fichier Preferences.tps pour ajouter des couleurs, utilisez le format HTML standard pour les nouvelles couleurs (code hexadécimal #RRGGBB ou format RVB). Lorsque vous enregistrez le classeur et que vous redémarrez Tableau Desktop, les noms des palettes de couleurs que vous avez ajoutés à Preferences.tps apparaissent dans la liste déroulante Sélectionner une palette de couleurs (boîte de dialogue Modifier la couleur). Vous pouvez utiliser une palette personnalisée comme n'importe quelle autre palette.

**Remarque** : lorsque vous modifiez votre fichier Preferences.tps, veillez à utiliser des guillemets droits (`' '` ou `" "`), et non des guillemets anglais (“ ” ou ‘ ’), pour délimiter le nom et le type de palette.

### Modifier le fichier de préférences

Le fichier Préférences.tps se trouve dans le dossier Mon dossier Tableau que vous avez créé lors de l'installation de Tableau Desktop (probablement dans le répertoire Documents). Le fichier de préférences est un fichier XML de base que vous pouvez ouvrir et modifier dans un éditeur de texte. Un fichier de préférences non modifié se présente comme suit :

![Menu Préférences dans le Bloc-notes avec des options de navigation de base.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_color4.png)

**Pour modifier votre fichier de préférences :**

1. Accédez au dossier Mon dossier Tableau dans votre répertoire Documents et ouvrez le fichier **Preferences.tps** avec un éditeur de texte.
2. Entre les balises d’ouverture et de fermeture `workbook`, insérez les balises d’ouverture et de fermeture `preferences` pour qu’elles se présentent ainsi :
    
    <?xml version='1.0'?>  
    <workbook>  
    <preferences>  
    </preferences>  
    </workbook>
    
    **Remarque** : si votre fichier **Préférences.tps** contient déjà des balises de préférences, vous n'avez pas besoin de les ajouter à nouveau.

1. Suivez l’une des procédures suivantes pour créer une palette de couleurs personnalisée en insérant les balises `color-palette` entre les balises `preferences` . Par exemple :
    
    <?xml version='1.0'?>	  
    <workbook>  
    <preferences>   
    <color-palette name="MyColors" type="regular">  
    <color>#1e4c56</color>  
    <color>#cba94b</color>  
    </color-palette>  
    </preferences>  
    </workbook>
    
    Les palettes de couleurs peuvent être catégorielles (`type="regular"`), séquentielles (`type="ordered-sequential"`) ou divergentes (`type="ordered-diverging"`).
2. Pour ajouter d'autres palettes, insérez un autre ensemble de balises `color-palette`.
    
    <?xml version='1.0'?>	  
    <workbook>  
    <preferences>   
    <color-palette name="MyColors" type="regular">  
    <color>#1e4c56</color>  
    <color>#cba94b</color>  
    </color-palette>  
    <color-palette name="MoreColors" type="regular">  
    <color>#ffe96f</color>  
    <color>#799a0d</color>  
    </color-palette>  
    </preferences>  
    </workbook>
3. Vous devez redémarrer Tableau Desktop pour voir les nouvelles palettes de couleurs.

### Créer une palette catégorielle

Une palette de couleurs de catégorie contient plusieurs couleurs distinctes pouvant être affectées à des membres de dimension. Par exemple, lorsque vous placez une dimension discrète telle que Region sur la fiche Couleur, la légende des couleurs de catégorie est utilisée.

![La légende avec quatre régions codées par couleur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_color12.png)

Dans le fichier de préférences, une palette catégorielle est `type="regular"`.

Créer une palette de couleurs catégorielle personnalisée

L’exemple suivant montre ce qu’il faut ajouter entre les balises `preferences` pour ajouter une palette de couleurs de catégorie. Notez que l’attribut `type` est spécifié comme régulier, ce qui identifie cette palette comme palette de catégorie.

**Pour créer une palette de couleurs de catégorie personnalisée :**

1. Dans le fichier **Preferences.tps**, entre les balises « preferences », saisissez ce qui suit : Veillez à utiliser des guillemets droits, et non des guillemets anglais, pour délimiter le nom et le type de la palette.
    
    <color-palette name="My Categorical Palette" type="regular">  
    <color>#eb912b</color>  
    <color>#7099a5</color>
    <color>#c71f34</color>                 
    <color>#1d437d</color>                  
    <color>#e8762b</color>             
    <color>#5b6591</color>  
    <color>#59879b</color>  
    </color-palette>
2. Enregistrez le fichier **Preferences.tps** puis redémarrez Tableau Desktop.
3. Ouvrez une source de données, par exemple la source de données Superstore - Sample.
4. Depuis le volet Données, faites glisser une dimension discrète, telle que **Region**, vers **Couleur**.
5. Cliquez sur la flèche de menu de la légende des couleurs, puis sélectionnez **Modifier les couleurs**.
    
    ![Menu contextuel avec des options pour modifier les couleurs, formater les légendes, afficher et modifier les titres, surligner les éléments sélectionnés, trier et masquer une fiche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_color9.png)
6. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, dans la liste déroulante des palettes, sélectionnez votre nouvelle palette personnalisée.
    
    ![Boîte de dialogue Modifier les couleurs avec des options de sélection d’éléments de données et d’attribution de palettes de couleurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_color13.png)
7. Cliquez sur le bouton **Affecter une palette** pour affecter les couleurs personnalisées à chaque champ respectif.
8. Cliquez sur **OK**.
    
    ![La boîte de dialogue Modifier les couleurs pour les données régionales avec des options d’attribution et de réinitialisation des palettes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_color5.png)

### Créer une palette séquentielle

Un autre type de palette est la palette de couleurs séquentielle. Il est utilisé pour les champs continus, en général pour des mesures. En règle générale, une palette séquentielle n’affiche qu’une seule couleur, qui varie en intensité.

Vous devez spécifier au moins les deux couleurs d’extrémité dans la plage de couleurs séquentielle. Tableau extrapolera les nuances intermédiaires.

![Une boîte de dialogue permettant de choisir une palette de couleurs pour les données de vente.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_color2.png)

Créer une palette de couleurs séquentielle personnalisée

L’exemple suivant montre ce qu’il faut ajouter entre les balises `preferences` pour ajouter une palette de couleurs séquentielle. Notez que l’attribut `type` est spécifié comme étant `ordered-sequential`, ce qui identifie cette palette comme palette séquentielle.

**Pour créer une palette de couleurs séquentielle personnalisée :**

1. Dans le fichier Preferences.tps, entre les balises `preferences`, collez ce qui suit. Veillez à utiliser des guillemets droits, et non des guillemets anglais, pour délimiter le nom et le type de la palette.
    
    <color-palette name="My Sequential Palette" type="ordered-sequential">  
                    <color>#eb912b</color>  
                    <color>#eb9c42</color>  
                    <color>#ebad67</color>  
                    <color>#eabb86</color>  
                    <color>#eacba8</color>  
                    <color>#ebd8c2</color>  
                    </color-palette>
2. Enregistrez le fichier Preferences.tps puis redémarrez Tableau Desktop.
3. Ouvrez une source de données, par exemple la source de données Superstore - Sample.
4. Depuis le volet Données, faites glisser une mesure (par exemple **Sales**) vers **Couleur**.
5. Cliquez sur la flèche de menu de la légende des couleurs, puis sélectionnez **Modifier les couleurs**.
6. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, dans la liste déroulante des palettes, sélectionnez votre palette personnalisée.
7. Si vous souhaitez que chaque dégradé de couleur soit défini dans une zone, sélectionnez la case à cocher **Couleur échelonnée** et dans la zone Échelons, saisissez le nombre d’échelons de couleurs à afficher dans la barre.
8. Cliquez sur le bouton **Avancé**.
9. Sélectionnez la case à cocher **Début** puis dans la zone de texte, saisissez le nombre d’extrémité inférieure que vous souhaitez pour la plage.
10. Cliquez sur le bouton **Appliquer** pour voir le résultat, et apportez les modifications nécessaires. La couleur s’étendra de l’intensité élevée à l’intensité faible (ou inversement) en fonction de l’ordre que vous spécifiez dans le fichier Preferences.tps. Par défaut, dans les palettes de couleurs séquentielles de Tableau, l’extrémité supérieure du continuum est intense et l’extrémité inférieure est pâle, tandis que la sélection de la case à cocher Inverse produira l’effet opposé.
    
    ![Une boîte de dialogue de modification des couleurs, complète avec une palette de couleurs, un curseur et des paramètres de commande de plage et l’éditeur de texte incluant des paramètres de palette personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_color6_0.png)

### Créer une palette de couleurs divergente

Le troisième type de palette de couleurs divergente est la palette de couleurs divergente. Au lieu d’un dégradé d’un extrême à l’autre, une palette divergente est comme deux palettes séquentielles qui partagent une couleur au milieu mais ont des extrêmes différents. Ce type de palette affiche deux plages de valeurs en utilisant l’intensité de la couleur (degré de foncé ou clair) pour spécifier la magnitude du nombre et la couleur réelle (orange ou bleu) et indiquer la plage dont le nombre est issu. Les palettes divergentes sont plus souvent utilisées pour montrer la différence entre des nombres positifs et négatifs.

![Une échelle de dégradé de couleurs indique un profit total de 523 589 $](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/divergent_standard.png)

Créer une palette de couleurs divergente personnalisée

L’exemple suivant montre ce qu’il faut ajouter entre les balises `preferences` pour ajouter une palette de couleurs divergente. Notez que l’attribut `type` est spécifié comme étant dans l’ordre divergent, ce qui identifie cette palette comme palette divergente.

**Pour créer une palette de couleurs divergente personnalisée :**

1. Dans le fichier **Preferences.tps**, entre les balises `preferences`, collez ce qui suit. Veillez à utiliser des guillemets droits, et non des guillemets anglais, pour délimiter le nom et le type de la palette.
    
    <color-palette name="My Diverging Palette" type="ordered-diverging">  
    <color>#eb912b</color>  
    <color>#59879b</color>  
    </color-palette>
2. Enregistrez le fichier **Preferences.tps** puis redémarrez Tableau Desktop.
3. Ouvrez une source de données, par exemple la source de données Superstore - Sample.
4. Cliquez sur le bouton **Affecter une palette**. Les couleurs de la palette sont utilisées dans leur ordre d’apparition dans le fichier Préférences.

![La boîte de dialogue de modification des couleurs affichant une palette de couleurs divergentes avec des plages monétaires spécifiques et l’éditeur de texte incluant des paramètres de palette personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/custom_color7_0.png)

### Utiliser des palettes de couleurs interrompues (classiques)  

Dans la version 10.0, Tableau a créé de nouvelles palettes de couleurs, mis à jour des palettes existantes (par exemple Tableau 10 et Tableau 20) et interrompu d’autres palettes. Si vous souhaitez continuer à utiliser une palette de couleurs qui a été interrompue, vous pouvez modifier votre fichier Preferences.tps pour ajouter les valeurs hexadécimales correspondant à la palette. Vous pouvez ajouter autant de palettes de couleurs que souhaité.

Valeurs hexadécimales pour les palettes de couleur interrompues

Le tableau ci-dessous répertorie les palettes de couleurs interrompues, ainsi que le code XML et les valeurs hexadécimales que vous pouvez utiliser dans votre fichier Preferences.tps pour les restaurer. Si vous utilisez le code en l’état, les noms de palettes commencent par Classic pour indiquer qu’elles sont antérieures à la version 10.0. Dans de nombreux cas, il existe des versions mises à jour de palettes de couleur interrompues.

<table class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><th style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nom de la palette Version 9.x</th><th style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs HEX de la version 9.x</th></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p style="text-align: left;">Tableau 10</p><p style="text-align: left;">Maintenant appelé <b>Tableau Classic 10</b>.</p><p style="text-align: left;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-10.png" alt="Une palette de couleurs de dix couleurs."></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic 10" type="regular"&gt;<br>&lt;color&gt;#17becf&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bcbd22&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#7f7f7f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e377c2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#8c564b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#9467bd&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d62728&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#2ca02c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ff7f0e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1f77b4&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Tableau 10 Medium</p><p>Maintenant appelé <b>Tableau Classic Medium</b>.</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-10-medium.png" alt="Une palette de couleurs de dix couleurs."></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic 10 Medium" type="regular"&gt;
<br>&lt;color&gt;#6dccda&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cdcc5d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a2a2a2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ed97ca&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a8786e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ad8bc9&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ed665d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#67bf5c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ff9e4a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#729ece&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Tableau 10 Light</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-10-light.png" alt="Une palette de couleurs de dix couleurs pastel."></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic 10 Light" type="regular"&gt;
<br>&lt;color&gt;#9edae5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#dbdb8d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c7c7c7&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f7b6d2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c49c94&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c5b0d5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ff9896&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#98df8a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffbb78&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#aec7e8&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Tableau 20</p><p>Maintenant appelé <b>Tableau Classic 20</b>.</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-20.png" alt="Une palette de couleurs de vingt couleurs."></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic 20" type="regular"&gt;
&lt;color&gt;#9edae5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#17becf&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#dbdb8d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bcbd22&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c7c7c7&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#7f7f7f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f7b6d2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e377c2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c49c94&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#8c564b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c5b0d5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#9467bd&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ff9896&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d62728&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#98df8a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#2ca02c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffbb78&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ff7f0e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#aec7e8&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1f77b4&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Gris 5</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-gray5.png" alt="Une palette de couleurs de nuances de gris"></p><p>Remplacé par <span class="uicontrol">Gris Seattle</span>.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Gray 5" type="regular"&gt;
&lt;color&gt;#cfcfcf&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#8f8782&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#414451&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a5acaf&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#60636a&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Daltonien 10</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-color-blind.png" alt="Une palette de couleurs accessible aux daltoniens"></p><p>Mis à jour en <span class="uicontrol">Daltonien</span>.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Color Blind" type="regular"&gt;
<br>&lt;color&gt;#cfcfcf&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffbc79&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a2c8ec&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#898989&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c85200&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#5f9ed1&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#595959&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ababab&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ff800e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#006ba4&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Feu tricolore</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-traffic-light.png" alt="Palette de couleurs Tableau Feu tricolore."></p><p>Mis à jour en <span class="uicontrol">Feu tricolore</span>.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Traffic Light" type="regular"&gt;
<br>&lt;color&gt;#9fcd99&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffdd71&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f26c64&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#69b764&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffc156&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d82526&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#309343&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#dba13a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b10318&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Violet-gris 6</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-purple_pink_gray_6.png" alt="Une palette de couleurs de 6&nbsp;nuances de violet, rose et gris"></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Purple-Gray 6" type="regular"&gt;
<br>&lt;color&gt;#d7d5c5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d098ee&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#995688&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#94917b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#dc5fbd&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#7b66d2&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Violet-gris 12</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-purple_pink_gray_12.png" alt="Une palette de couleurs de 12&nbsp;nuances de violet, rose et gris"></p><p>Mis à jour en <span class="uicontrol">Violet-Rose-Gris</span>.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Purple-Gray 12" type="regular"&gt;
<br>&lt;color&gt;#dbd4c5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#8b7c6e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d098ee&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ab6ad5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d898ba&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#995688&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b4b19b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#5f5a41&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffc0da&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#dc5fbd&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a699e8&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#7b66d2&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Vert-orange 6</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-green-orange-cyan-yellow-6.png" alt="Une palette de couleurs de 6&nbsp;nuances de vert, d’orange et de jaune"></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Green-Orange 6" type="regular"&gt;
<br>&lt;color&gt;#b85a0d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#39737c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffd94a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#3cb7cc&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ff7f0f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#32a251&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Vert-orange 12</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-green-orange-cyan-yellow-12.png" alt="Une palette de couleurs de 12&nbsp;nuances de vert, d’orange et de jaune"></p><p>Mis à jour en <span class="uicontrol">Vert-Orange-Sarcelle</span>.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Green-Orange 12" type="regular"&gt;
<br>&lt;color&gt;#ccc94d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#82853b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#86b4a9&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#39737c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffd94a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b85a0d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#98d9e4&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#3cb7cc&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffb977&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ff7f0f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#acd98d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#32a251&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Bleu-rouge 6</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-blue-red-brown-6.png" alt="Une palette de couleurs de 5&nbsp;nuances de bleu, rouge et marron"></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Blue-Red 6" type="regular"&gt;
<br>&lt;color&gt;#e9c39b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ea6b73&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#6ba3d6&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ac613c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f02720&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#2c69b0&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Bleu-rouge 12</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-blue-red-brown-12.png" alt="Une palette de couleurs de 12&nbsp;nuances de rouge, marron et bleu."></p><p>Mis à jour en <span class="uicontrol">Bleu-Rouge-Marron</span>.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Blue-Red 12" type="regular"&gt;
<br>&lt;color&gt;#f4737a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bd0a36&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ddc9b4&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ac8763&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b5dffd&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#6ba3d6&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e9c39b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ac613c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffb6b0&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f02720&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b5c8e2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#2c69b0&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Cyclique</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-cyclic.png" alt="Une palette de couleurs en dégradé "></p><p>Mis à jour en <span class="uicontrol">Cercle chromatique</span>.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Cyclic" type="regular"&gt;<br>&lt;color&gt;#6f63bb&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#8a60b0&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ba43b4&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c7519c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d63a3a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ff7f0e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffaa0e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffbf50&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bcbd22&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#78a641&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#2ca030&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#12a2a8&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1f83b4&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Vert</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-green.png" alt="Un dégradé vert"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Green" type="ordered-sequential"&gt;
<br>&lt;color&gt;#09622a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1a7232&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#27823b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#339444&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#69a761&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#94bb83&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bccfb4&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Gris</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-gray.png" alt="Un dégradé gris"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Gray" type="ordered-sequential"&gt;
<br>&lt;color&gt;#1e1e1e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#282828&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#333333&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#3f3f3f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#4b4b4b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#585858&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#666666&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#747474&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#838383&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#929292&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a2a2a2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b2b2b2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c3c3c3&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Bleu</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-blue.png" alt="Un dégradé bleu"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Blue" type="ordered-sequential"&gt;
<br>&lt;color&gt;#26456e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1c5998&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1c73b1&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#3a87b7&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#67add4&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#7bc8e2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b4d4da&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Rouge</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-red.png" alt="Un dégradé rouge"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Red" type="ordered-sequential"&gt;
<br>&lt;color&gt;#9c0824&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b10c1d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c21417&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cf1719&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d8392c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e35745&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f57667&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f89a90&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#eac0bd&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Orange</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-orange.png" alt="Un dégradé orange"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Orange" type="ordered-sequential"&gt;
<br>&lt;color&gt;#7b3014&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a33202&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d74401&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f06511&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fd8938&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fdab67&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f0c294&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Zone rouge</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-area-red.png" alt="Un dégradé rouge"></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Area Red" type="ordered-sequential"&gt;
<br>&lt;color&gt;#bd1100&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c92b14&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d43e25&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e04e35&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ea5e45&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f46b55&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fd7864&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fe8b7a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fd9c8f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fbb3ab&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f5cac7&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Zone verte</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-area-green.png" alt="Un dégradé vert"></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Area Green" type="ordered-sequential"&gt;
<br>&lt;color&gt;#3c8200&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#4a8c1c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#569735&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#60a24d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#6cae59&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#7abc5f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#8ac765&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#9ad26d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#acdc7a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c3e394&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#dbe8b4&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Zone marron</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-area-brown.png" alt="Un dégradé de brun chaud"></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Area-Brown" type="ordered-sequential"&gt;
<br>&lt;color&gt;#bb5137&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bb6348&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bb7359&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c08262&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cc8f63&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d89c63&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e4aa63&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f0b763&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f7c577&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f6d29c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f3e0c2&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Rouge-vert divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-red-green.png" alt="Un dégradé du rouge au vert."></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Red-Green" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#09622a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1e7735&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#2f8e41&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#69a761&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a2c18f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cacaca&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fc8375&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#df513f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d11719&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bd1316&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#9c0824&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Rouge-bleu divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-red-blue.png" alt="Un dégradé du rouge au bleu"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Red-Blue" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#26456e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1c5998&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1c73b1&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#3a87b7&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#67add4&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cacaca&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fc8375&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#df513f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d11719&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bd1316&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#9c0824&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Rouge-noir divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-red-black.png" alt="Un dégradé du rouge au noir"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Red-Black" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#1e1e1e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#383838&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#565656&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#777777&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#9b9b9b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cacaca&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fc8375&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#df513f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d11719&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bd1316&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#9c0824&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Zone Rouge-vert divergente</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-area-red-green.png" alt="Un dégradé du rouge au vert."></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Area Red-Green" type="ordered-diverging"&gt; <br>&lt;color&gt;#4a8c1c&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#559633&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#5ea049&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#69aa56&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#75b65d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#82c162&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#90cb68&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a0d571&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b1de7f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c7e298&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e9dabe&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fca294&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fe8e7e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fd7e6b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f7705b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ef654d&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e6583e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#dc4930&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d23a21&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c82912&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bd1100&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Orange-bleu divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-orange-blue.png" alt="Un dégradé de l’orange au bleu"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Orange-Blue" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#26456e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1c5998&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1c73b1&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#3a87b7&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#67add4&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#7bc8e2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cacaca&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fdab67&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fd8938&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f06511&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d74401&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a33202&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#7b3014&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Vert-bleu divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-green-blue.png" alt="Un dégradé du vert au bleu"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Green-Blue" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#26456e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1c5998&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1c73b1&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#3a87b7&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#67add4&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cacaca&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a2c18f&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#69a761&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#2f8e41&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#1e7735&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#09622a&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Rouge-blanc-vert divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-red-white-green.png" alt="Un dégradé du rouge au blanc au vert"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Red-White-Green" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#09622a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#297839&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#428f49&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#74af72&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b9d7b7&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffffff&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fcb4a5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e86753&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cc312b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b41f27&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#9c0824&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Rouge-blanc-noir divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-red-white-black.png" alt="Un dégradé du rouge au blanc au noir"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Red-White-Black" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#1e1e1e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#393939&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#575757&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#838383&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#bfbfbf&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffffff&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fcb4a5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e86753&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cc312b&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b41f27&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#9c0824&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Orange-blanc-bleu divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-orange-white-blue.png" alt="Un dégradé de l’orange au blanc au bleu"></p><p>Mis à jour.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Orange-White-Blue" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#26456e&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#2e5f8a&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#3679a8&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#6a9ec5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#b7cde2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffffff&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffc2a1&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fb8547&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d85a13&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#a84415&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#7b3014&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Rouge-blanc-noir clair</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-red-white-black-light.png" alt="Un dégradé pâle du rouge au blanc au noir"></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Red-White-Black Light" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#c6c6c6&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d1d1d1&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#dddddd&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e8e8e8&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f3f3f3&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffffff&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fff0f0&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffe0e1&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffd1d3&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffc2c5&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Orange-blanc-bleu clair divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-orange-white-blue-light.png" alt="Un dégradé pâle de l’orange au blanc au bleu"></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Orange-White-Blue Light" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#c4d8f3&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d0e0f6&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#dce8f8&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e8effa&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f3f7fd&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffffff&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fff5eb&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffead8&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffe0c5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffd6b1&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffcc9e&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Rouge-blanc-vert clair divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-red-white-green-light.png" alt="Un dégradé pâle du rouge au blanc au vert"></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Red-White-Green Light" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#b7e6a7&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c6ebb8&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d5f0ca&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e3f5db&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f1faed&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffffff&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fff0f0&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffe0e1&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffd1d3&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffc2c5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffb2b6&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><p>Rouge-vert clair divergent</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tableau-red-green-light.png" alt="Un dégradé pâle du rouge au vert"></p><p>Interrompu.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><code>&lt;color-palette name="Classic Red-Green Light" type="ordered-diverging"&gt;
<br>&lt;color&gt;#b7e6a7&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#c1e6b4&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#cae6c0&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#d4e6cc&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#dde6d9&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#e5e5e5&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ecdbdc&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f2d1d2&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#f8c7c9&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#fcbdc0&lt;/color&gt;
&lt;color&gt;#ffb2b6&lt;/color&gt;
<br>&lt;/color-palette&gt;</code></td></tr></tbody></table>

<!-- document id=86945c460e86e0438182e5d0dee8d9a3c996b8ca3804d6e75a6963baa13a49c6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/parameters_create.md -->

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# Créer des paramètres

Un paramètre est une variable de classeur telle qu’un nombre, une date ou une chaîne qui peut remplacer une valeur constante dans un calcul, un filtre ou une ligne de référence.

Par exemple, vous pouvez créer un champ calculé renvoyant Vrai si Ventes est supérieur à 500 000 $, ou Faux dans le cas contraire. Dans la formule, vous pouvez remplacer la valeur constante « 500000 » par un paramètre. Ensuite, à l’aide de la commande de paramètre, vous pouvez modifier le seuil de manière dynamique dans votre calcul.

Pour utiliser un paramètre, vous devez :

1. Configurer le paramètre initial.
2. Utiliser le paramètre dans un élément tel qu’un calcul, un filtre ou une ligne de référence.
3. Ajuster la valeur du paramètre :
    - En affichant la commande de paramètre
    - En utilisant une action de paramètre
    - En définissant un paramètre dynamique pour qu’il se mette à jour automatiquement

## Créer un paramètre

Pour créer un paramètre à partir du volet Données :

1. Dans le volet Données, cliquez sur la flèche déroulante en haut à droite et sélectionnez Créer un paramètre.
    
    ![Menu contextuel avec des options pour regrouper, trier, masquer et développer les données. L’option Créer un paramètre est mise en surbrillance, ainsi que l’option Regrouper par table de source de données et l’option Trier par nom.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/DPVcreate-parameter-contextmenu.png)
2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, donnez un Nom au champ.
    
    ![Fenêtre Créer un paramètre avec des champs pour le nom, le type de données, la valeur actuelle, les valeurs autorisées et le format d’affichage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/DPVname-parameter.png)
3. Spécifiez le type de données des valeurs acceptées :
    
    ![Fenêtre de propriétés pour personnaliser les types de données, avec le menu déroulant Type de données développé et l’option Entier sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/DPVspecify-datatype.png)
4. _Facultatif :_ spécifiez une valeur actuelle. Il s’agit de la valeur par défaut du paramètre.
5. _Facultatif :_ Spécifiez une valeur à l’ouverture du classeur.
6. Spécifiez le format d’affichage à utiliser dans la commande de paramètre (Tableau Desktop uniquement).
    
    ![Fenêtre de propriétés permettant de personnaliser le format d’affichage des données numériques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/DPVdisplayformat.png)
7. Spécifiez les valeurs acceptées par le paramètre. Vous pouvez choisir l’une des options suivantes :
    
    - Tout : la commande de paramètre est un champ de texte simple.
    - Liste : la commande de paramètre fournit une liste de valeurs possibles parmi lesquelles choisir.
        - Si vous sélectionnez Liste, vous devez spécifier la liste des valeurs. Cliquez dans la colonne de gauche pour saisir votre liste de valeurs. Vous pouvez sinon ajouter des membres d’un champ ou les coller depuis le Presse-papiers en sélectionnant Ajouter des valeurs à partir de.
            
            ![Fenêtre avec des options pour ajouter des valeurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/DPV-Addvaluesfrom-FIXED.png)
    - Plage : la commande de paramètre permet de sélectionner des valeurs dans une plage spécifiée.
        - Si vous sélectionnez Plage, vous devez spécifier une valeur minimale, une valeur maximale et une taille d’incrément. La taille de l’incrément contrôle les sauts entre les valeurs, par exemple en vous permettant de choisir chaque nombre (5, 6, 7...) ou en passant de 5 à 10 puis à 15.
    
    La disponibilité de ces options est déterminée par le type de données. Par exemple, un paramètre de chaîne ne prend pas en charge l’option Plage.
    
    Pour actualiser la liste des valeurs du paramètre (ou domaine) à chaque fois que le classeur s’ouvre, sélectionnez Liste ou Plage, puis sélectionnez À l’ouverture du classeur. Notez que certaines valeurs s’affichent en grisé parce que le classeur extrait dynamiquement des valeurs de la source de données.
8. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

Le paramètre est maintenant répertorié dans la section Paramètres en bas du volet Données.

![Partie Paramètres du volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/DPV-parameter-in-datapane.png)

## Modifier un paramètre

Vous pouvez modifier des paramètres dans le volet Données ou la commande de paramètre. La modification est réservée à certains éléments tels que la plage autorisée ou le type de données. Pour modifier simplement la valeur ou un paramètre, utilisez la commande de paramètre. Voir [Afficher une commande de paramètre dans la visualisation](#Show).

Pour modifier un paramètre :

1. Effectuez l’une des actions suivantes :
    - Faites un clic droit sur le paramètre dans le volet Données, puis sélectionnez Modifier.
    - Sélectionnez Modifier le paramètre dans le menu de la commande de paramètre.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier un paramètre, apportez vos modifications.
3. Cliquez sur OK. Le paramètre est mis à jour, ainsi que les éléments qui l’utilisent.

### Supprimer un paramètre

Pour supprimer un paramètre, cliquez avec le bouton droit de la souris dans le volet Données, puis sélectionnez Supprimer. Tous les champs calculés qui utilisent le paramètre supprimé deviennent non valides.

## Utiliser un paramètre

Un paramètre ne produit aucun résultat tant qu’il n’est pas lié à un élément de la visualisation. Les paramètres peuvent être référencés dans des calculs, des filtres et des lignes de référence. Les paramètres sont globaux pour tout le classeur et peuvent être utilisés dans n’importe quelle feuille de calcul.

Une fois que l’élément référence le paramètre, veillez à [Afficher une commande de paramètre dans la visualisation](#Show) (ou configurer une action de paramètre, ou un paramètre dynamique). S’il n’y a aucun moyen de modifier la valeur du paramètre, cela ne sert à rien de le configurer en premier lieu.

### Utiliser un paramètre dans un calcul

Les paramètres permettent de modifier des valeurs de manière dynamique dans un calcul. Au lieu de modifier manuellement le calcul (et tous les calculs dépendants), vous pouvez utiliser un paramètre. Lorsque vous souhaitez modifier la valeur du paramètre, ouvrez la commande de paramètre, modifiez la valeur, et tous les calculs utilisant ce paramètre sont mis à jour.

Pour utiliser un paramètre dans un calcul, saisissez le nom du paramètre et il apparaîtra dans les options proposées, tout comme vous saisissez un nom de champ. Vous pouvez également faire glisser le paramètre depuis le volet Données et le déposer dans l’éditeur de calcul.

![Une zone de champ calculé avec une instruction IF qui intègre un paramètre dans le calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_in_calculation.png)

### Utiliser un paramètre dans un filtre

Les paramètres permettent de modifier des valeurs de manière dynamique dans les filtres N premiers. Au lieu de définir manuellement le nombre de valeurs que vous souhaitez afficher dans le filtre, vous pouvez utiliser un paramètre. Une liste de paramètres est disponible dans les listes déroulantes dans l’onglet Haut de la boîte de dialogue Filtre. Sélectionnez le paramètre que vous souhaitez utiliser dans le filtre.

![Un menu Filtre avec des options de filtrage par champ ou par paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameters_filters1.png)

### Utiliser un paramètre dans une ligne de référence

Les paramètres permettent de modifier une bande, une boîte ou une ligne de référence de manière dynamique. Par exemple, au lieu d’afficher une ligne de référence à un emplacement fixe sur l’axe, vous pouvez faire référence à un paramètre. Vous pouvez ensuite utiliser la commande de paramètre pour déplacer la ligne de référence.

Une liste de paramètres est disponible dans la liste déroulante **Valeur** de la boîte de dialogue Ajouter une ligne de référence, une bande ou une boîte. Sélectionnez le paramètre que vous souhaitez utiliser. La ligne de référence est tracée au niveau de la valeur actuelle spécifiée par le paramètre.

![La boîte de dialogue Modifier la ligne, la bande ou la boîte de référence avec l’option permettant d’insérer un paramètre dans la valeur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameters_referencelines1.png)

## Afficher une commande de paramètre dans la visualisation

Une commande de paramètre est une fiche de feuille de calcul permettant de modifier la valeur du paramètre. Les commandes de paramètres sont similaires aux fiches de filtre, car elles contiennent des commandes qui modifient la vue. Vous pouvez ouvrir les commandes de paramètres dans les feuilles de calcul et les tableaux de bord, et elles sont incluses lors de l’enregistrement sur le Web ou de la publication sur Tableau Server.

Pour ouvrir la commande de paramètre, faites un clic droit (Ctrl-clic) sur le paramètre dans le volet Données puis sélectionnez Afficher le paramètre.

![Une option de menu déroulant permettant d’afficher le paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_parameters13.png)

Comme pour les autres fiches, les commandes de paramètres ont un menu que vous pouvez ouvrir à partir de la liste déroulante située dans l’angle supérieur droit de la fiche. Ce menu permet de personnaliser l’affichage de la commande. Par exemple, vous pouvez afficher une liste de valeurs telles que des boutons radio, une liste compacte, un curseur ou un type dans le champ.

Les options disponibles dans ce menu dépendent du type de données du paramètre, ainsi que des valeurs acceptées (Tout, Liste ou Plage).

![Une boîte de dialogue Modifier le paramètre avec des options pour afficher le titre et choisir le type de paramètre. Le curseur est sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameters13.png)

## Créer un paramètre dynamique

### Actions de paramètres

Vous pouvez rendre vos paramètres plus dynamiques et interactifs en les utilisant dans les [Actions de paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_parameters.htm). Les actions de paramètres pour permettent à votre public de modifier une valeur de paramètre par interaction directe avec une visualisation, par exemple en cliquant sur un repère ou en le sélectionnant.

### Valeurs actuelles dynamiques

Vous pouvez créer un paramètre qui peut actualiser sa valeur actuelle en fonction du résultat d’un calcul, d’une liste de valeurs (basées sur un champ) ou d’une plage de valeurs. Cette actualisation se produit à chaque fois que le classeur est ouvert ou à chaque fois que vous sélectionnez Actualiser dans le menu contextuel de la source de données.

**Utiliser un calcul comme valeur actuelle d’un paramètre**

Si la valeur actuelle est le résultat d’un calcul, il doit s’agir d’un calcul à valeur unique indépendant de la vue. Si le résultat du calcul peut comporter plusieurs valeurs, le classeur ne peut pas choisir de valeur par défaut. Le calcul doit également être indépendant de la vue afin que la valeur ne change pas au fur et à mesure que la visualisation change.

Pour ce faire, vous pouvez utiliser une expression de niveau de détail (LOD) FIXED qui ne dépend pas de la structure de la visualisation. Toutes les parties du calcul doivent être dans l’expression LOD FIXED. Si vous utilisez une expression LOD FIXED comme valeur par défaut et que vous utilisez des filtres contextuels, le paramètre dynamique ne reflétera aucun filtre contextuel.

Pour plus d’informations sur les expressions LOD, voir [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm).

Remarque : nous vous déconseillons d’utiliser un paramètre dynamique dans un filtre d’extrait de données, car cela a un impact sur les performances. Si vous utilisez un paramètre dynamique pour un filtre d’extrait de données, Tableau doit d’abord traiter toutes les données pour déterminer la valeur du paramètre, et donc les données à filtrer. Par exemple, si vous utilisez un filtre de paramètres dynamiques pour renvoyer les 30 derniers jours de données, Tableau évalue l’intégralité de la source de données pour rechercher les 30 derniers jours de données, puis les filtre. Cela entraîne une réduction des performances et un temps de chargement plus long.

## Paramètres de dépannage

Vous trouverez ici quelques cas de figure où une valeur de paramètre par défaut ou une liste de valeurs de paramètre (domaine) actualisable ne sera pas mise à jour comme prévu :

- Le champ par défaut renvoie une valeur dont les données sont incompatibles avec le type de données du paramètre.
- Le champ par défaut pour la valeur actuelle du paramètre ne renvoie pas une seule valeur.
- Le champ par défaut renvoie une valeur null.
- Le champ par défaut se trouve dans une source de données qui n’est pas connectée.
- Le champ par défaut se trouve dans une source de données qui n’est pas fusionnée.
- Le champ par défaut a été supprimé.
- L’utilisateur annule la requête à la source de données pendant que Tableau tente de se connecter.

Dans Tableau Desktop, ces requêtes sont évaluées initialement à l’ouverture du classeur et lorsque Tableau se connecte aux sources de données des champs pour la première fois. Vous pouvez également évaluer les requêtes en actualisant la source de données. Pour ce faire, appuyez sur F5 ou ouvrez le menu contextuel de la source de données et sélectionnez Actualiser. Sur Tableau Serveur et Tableau Cloud, vous pouvez actualiser la source de données en cliquant sur le bouton Actualisation de la source de données dans la barre d’outils. Dans ce cas, n’oubliez pas que la valeur renvoyée dépend des stratégies de cache du serveur.

Si les champs par défaut ne renvoient pas de valeurs, le paramètre se comportera comme suit :

- La valeur actuelle conservera la dernière valeur valide.
- La liste des valeurs sera vide car Tableau ne sérialise pas les valeurs retournées par la requête dans le classeur.

La valeur actuelle doit se trouver dans la liste des valeurs pour qu’elle soit affectée au paramètre. Si la liste des valeurs est vide, le paramètre se verra attribuer une valeur de secours en fonction du type de données (1 pour un entier, 1.0 pour un flottant, "" pour une chaîne, et la date du jour pour la date et la date/heure).

## Autres articles de cette section

<!-- document id=350a38eac15a02bcfe9e5017b71eb32f736eec0b8e16e649d779ce712977dea6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_relationship_story.md -->

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# Créer des relations de mesures personnalisées dans votre histoire basée sur des données Tableau

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Vous pouvez créer une histoire de relation dans votre histoire basée sur des données Tableau pour comparer des données à un autre ensemble de données. Pour créer une histoire de relation, vous devez avoir au moins deux mesures et une dimension. Les données que vous souhaitez comparer sont souvent regroupées dans une colonne de données nommée par exemple « Année » ou « Mois », avec des valeurs telles que « 2022 » ou « Mars ».

Vous pouvez [créer un champ calculé simple](https://help.tableau.com/current/pro/desktop//fr-fr/calculations_calculatedfields_formulas.htm) pour distinguer « 2022 » de « 2021 » (ou Mars de Février), afin de pouvoir comparer les deux périodes dans une histoire de relation.  
  

1. Commencez dans la feuille que vous souhaitez utiliser dans votre Histoire basée sur des données.
2. Cliquez sur Analyse, puis sélectionnez Créer un champ calculé.
3. Créez un champ calculé tel que « Période actuelle ».  
      
    ![Exemple de champ calculé : If DATETRUNC ('year', \[Année\])= {MAX(DATETRUNC('year', \[Année\]))} THEN \[Nombre d’enregistrements\] END](Img/data_stories_calcfield_current.png)

> [!TIP]
> 
> **Conseil :** suivez la structure du champ calculé affiché ici, mais remplacez vos propres noms de dimension ou de mesure (texte orange).  

1. Créez un champ calculé tel que « Période précédente ».  
      
    ![Exemple de champ calculé : If DATETRUNC ('year', \[Année\])= DATEADD('year', -1, {MAX(DATETRUNC('year', \[Année\]))}) THEN \[Nombre d’enregistrements\] END](Img/data_stories_calcfield_previous.png)

1. Faites glisser les nouvelles mesures sur le repère Détails.
2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’histoire et ajoutez les deux nouvelles mesures à votre Histoire basée sur des données.  
      
    ![La boîte de dialogue Histoire basée sur des données s’ouvre sur l’onglet Champ avec les dimensions et les mesures disponibles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_calcfield_addnew.png)

1. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données.
2. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Relations.
3. Configurez une histoire de relation avec les deux mesures personnalisées.  
      
    ![La boîte de dialogue Paramètres de l’histoire basée sur des données s’ouvre sur l’onglet Relations. La case Période actuelle/la plus récente par rapport à la période précédente est cochée. Les mesures associées sont SUM(Période précédente) et SUM(Période actuelle).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_set_relationship.png)

1. Cliquez sur Enregistrer.

Votre histoire écrit maintenant des phrases qui comparent les mesures personnalisées.

<!-- document id=b41b34a74e5e5a24f82bbed84ae34f652a794c44d3f950dedc731f0f2303c5c8 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/accessibility_dashboards.md -->

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# Créer des tableaux de bord accessibles

Vous pouvez utiliser Tableau pour créer des tableaux de bord conformes aux Règles pour l’accessibilité des contenus Web (WCAG 2.2 AA). Cette fonction est utile si vous souhaitez rendre vos tableaux de bord accessibles au plus grand nombre de personnes possible, ou si votre travail est soumis aux exigences de la [Section 508 de la législation américaine](https://www.section508.gov/) ou à d’autres réglementations en matière d’accessibilité.

Pour créer un tableau de bord accessible :

1. Créez un tableau de bord dans Tableau Desktop ou dans la création Web sur Tableau Server ou Tableau Cloud
2. Publiez et intégrez ce tableau de bord dans une page Web conforme aux Règles pour l’accessibilité des contenus Web (WCAG 2.2 AA)

Cette rubrique décrit la manière dont les lecteurs d’écran aident les utilisateurs à parcourir les tableaux de bord, l’ordre de lecture des objets ou des vues d’un tableau de bord, les éléments accessibles et les moyens de rendre un tableau de bord existant plus accessible.

## Navigation au clavier dans un tableau de bord et ordre de focus

Tableau contient des raccourcis clavier qui aident les utilisateurs à naviguer exclusivement à l’aide d’un clavier. Pour plus d’informations, consultez [Accessibilité au clavier pour Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/access_keyboard_navigation.htm).

Lors de la création d’un clavier, notez que les lecteurs d’écran lisent des vues ou des objets dans un tableau de bord dans l’ordre dans lequel ils ont été ajoutés. Par exemple, si votre tableau de bord contient un objet texte avec des informations qui contribuent à expliquer le tableau de bord, commencez par ajouter cet objet à votre tableau de bord.

Vous pouvez également modifier la hiérarchie de tableau de bord en modifiant directement le fichier XML. Pour plus d’informations, consultez le billet de la communauté Tableau [Comment puis-je définir l’ordre de focus des vues et des objets dans un tableau de bord ?](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C6USYSA3/how-can-i-set-the-focus-order-of-the-views-and-objects-in-a-dashboard)

## Création de tableaux de bord accessibles

De nombreux élément et objets de l’espace de travail Tableau prennent en charge la navigation au clavier et sont compatibles avec les technologies d’assistance telles que les logiciels de lecture d’écran. Vous pouvez utiliser les éléments suivants sur un tableau de bord que vous souhaitez rendre accessible :

- [Ajouter des objets de tableau de bord et définir leurs options](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Add_objects)
    
    - Objets Texte
    - Objets Page Web
    - Objets Bouton
    - Objets Image
- Barre d’outils
- Titres de tableau de bord
- Vues, plus spécifiquement :
    - Titre
    - Onglets Classeur
    - Fenêtre Afficher les données
    - Légendes (si visibles)
    - Légendes de catégorie
    - Filtres de valeurs uniques ou multiples
        
        ![Différents éléments de Tableau où appliquer les principes d’accessibilité, avec les numéros d’appel 1 à 8.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accessibility_callout1.png)

Pour plus d’informations sur les vues, consultez [Créer des vues de données accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_overview.htm)

**Remarque :** l’interactivité au sein d’une vue (sélection de repères, infobulles, etc.) n’est pas accessible.

## Procédure pas à pas : rendre des tableaux de bord existants plus accessibles

Prenons pour point de départ un classeur terminé et remontons en arrière pour le rendre plus accessible.

![Un graphique à barres de série chronologique affiche les ventes d'hypermarchés par catégorie de produit et par zone géographique, avec des cases à cocher interactives pour filtrer par catégorie et par année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard1.png)

Pour rendre ce classeur plus accessible, nous allons procéder ainsi :

1. [Formater au niveau du tableau de bord et du classeur pour les rendre accessibles](#Format)
2. [Agréger et réduire les repères](#Aggregat)
3. [Éliminer les informations redondantes](#Eliminat)
4. [Utiliser les couleurs et les formes pour différencier les repères](#Use)
5. [Utiliser des filtres pour réduire le nombre de repères dans une vue](#Use2)
6. [Ajouter des légendes](#Add)

Ce tableau de bord est conçu pour afficher les ventes totales pour chaque région de ventes et type de produit. Le graphique en courbes en bas montre les ventes mensuelles par type de produit. L’auteur de ce tableau de bord souhaitait utiliser la couleur pour marquer le tableau de bord avec les couleurs vert et gris de l’entreprise Superstore.

Malheureusement, ce tableau de bord comportait plusieurs fonctionnalités générant des problèmes d’accessibilité pour les utilisateurs, notamment le modèle de couleur de l’entreprise. Les étapes suivantes présentent plusieurs manières de rendre ce tableau de bord plus accessible.

### Formater au niveau du tableau de bord et du classeur pour les rendre accessibles

Le texte vert sur un arrière-plan gris n’offre pas un taux de contraste suffisamment élevé pour les utilisateurs souffrant d’une perte de sensibilité au contraste visuel. Pour renforcer autant que possible le taux de contraste, nous allons rendre l’arrière-plan blanc et utiliser le noir pour les couleurs du texte de notre graphique.

Pour mettre à jour la couleur de la trame de fond du tableau de bord, modifiez l’option Trame de fond du classeur dans le menu **Formater>Tableau de bord** sur **Aucune**.

![La boîte de dialogue Format du tableau de bord offrant une gamme d’options pour personnaliser son apparence, notamment la trame de fond, la police, l’alignement, etc.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard2.png)

Pour les modifications de mise en forme du texte, nous pourrions modifier manuellement la mise en forme sur chaque feuille de calcul. Cette opération demandera par contre beaucoup de temps. Ce tableau de bord ne comporte que deux vues, mais en général, les tableaux de bord en contiennent davantage.

Pour mettre le texte de notre tableau de bord en noir, sélectionnez **Formater>Classeur** et modifiez **Polices>Tout** en **Noir**.

![Une boîte de dialogue affichant une gamme de couleurs de police dans la palette claire Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard3.png)

La couleur de la police est ainsi modifiée en noir sur chaque feuille de notre classeur, ce qui est ensuite appliqué aux vues incluses dans le tableau de bord. Pour des informations externes sur le contraste de couleurs, consultez [Contraste de couleur et pourquoi vous devriez adopter un nouveau point de vue](https://www.smashingmagazine.com/2014/10/color-contrast-tips-and-tools-for-accessibility/).

<table style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 491px;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Moins accessible - Contraste faible</td><td>Plus accessible - Contraste élevé</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard_color2.png" alt="Un graphique à barres de série chronologique affiche les ventes d’hypermarchés par catégorie de produits et zone géographique, avec un code couleur pour chaque produit."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard_color.png" alt="Un graphique en courbes de série chronologique affiche les ventes mensuelles de dix produits sur une période de quatre ans, tandis qu’un graphique à barres fournit une vue complète des ventes par catégorie de produit et par zone géographique."></td></tr></tbody></table>

Pour plus d’informations sur l’ajout de couleurs d’arrière-plan autour des éléments, consultez [Ajouter un remplissage, des bordures et des couleurs d’arrière-plan autour des éléments](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm#Add).

### Agréger et réduire les repères

Il se peut que vous souhaitiez communiquer une grande quantité d’informations avec votre tableau de bord ou votre vue. Par contre, une vue dense comportant de nombreux repères, par exemple le graphique à barres en haut de notre vue, peut être difficile à comprendre à l’aide d’un lecteur d’écran ou d’un clavier.

La partie supérieure de la vue dans notre tableau de bord affiche plus de 5 000 repères parce que chaque barre dans le graphique contient le nom de chaque produit dans cette catégorie. Si une vue utilise plus de 1 000 repères, le rendu de la vue s’effectue sur le serveur plutôt que sur le navigateur. Les vues avec rendu sur le serveur ne sont pas prises en charge pour la conformité WCAG. Limitez le nombre de repères à ceux qui soulignent les points de données les plus importants.

Pour rendre cette vue plus accessible, transformez le graphique à barres empilées en graphique à barres en supprimant le champ **Nom du produit** de **Détails**. Le nombre de repères dans la vue passe alors de plus de 5000 à 68.

<table><tbody><tr><th style="text-align: left;">Moins accessible - Trop de repères</th><th style="text-align: left;">Plus accessible - Vue agrégée</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard4.png" alt="Un graphique à barres horizontales empilées affichant les données de vente par zone géographique et catégorie de produit, avec un code couleur pour les ventes de chaque produit."><p>&nbsp;</p></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard5.png" alt="Un graphique à barres horizontales empilées affichant les données de vente par zone géographique et catégorie de produit, avec un code couleur pour les ventes de chaque produit."></td></tr></tbody></table>

Les utilisateurs peuvent également accéder à la fenêtre Afficher les données (activée par défaut) pour vérifier les données sous-jacentes des repères. Les utilisateurs peuvent également télécharger les données depuis cette page vers une application accessible afin de l’afficher de cette manière.

Pour réduire la surcharge cognitive et réduire encore davantage le nombre de repères dans notre champ, nous pouvons créer des groupes de membres associés dans un champ. Pour créer un groupe de produits similaires :

1. Faites un clic droit sur le champ et sélectionnez **Créer** \> **Groupe**.  
    ![Un champ dans le volet Données avec un menu contextuel indiquant où regrouper les champs ou créer un champ calculé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc4.png)
2. Dans la boîte de dialogue Créer un groupe, sélectionnez plusieurs membres à réunir, puis cliquez sur **Groupe**.

Pour plus d’informations sur le regroupement, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm). Voici ce à quoi la vue ressemblait avant le regroupement et l’agrégation, par rapport à après :

<table><tbody><tr><th style="text-align: left;">Moins accessible - Trop de repères</th><th style="text-align: left;">Plus accessible - Vue agrégée et vue regroupée</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard4.png" alt="Un graphique à barres horizontales empilées affichant les données de vente par zone géographique et catégorie de produit, avec un code couleur pour les ventes de chaque produit."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard6.png" alt="Un graphique à barres horizontales empilées affiche les données de vente par zone géographique et par catégorie de produit, avec des segments à code couleur pour chaque produit."></td></tr></tbody></table>

Pour des informations et des exemples sur la construction de ce type de vue, consultez [Garder les choses simples](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#SimpleAggregated) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm).

### Éliminer les informations redondantes

Les graphiques à barres agrégées ou regroupées réduisent la surcharge cognitive pour les utilisateurs,mais continuent d’utiliser la couleur pour véhiculer le message lorsque la couleur n’est pas nécessaire. Étant donné que la taille de chaque barre représente les ventes, le champ Ventes n’a pas besoin d’être sur Couleur dans la fiche Repères. La suppression de la couleur supprime également la légende des couleurs lue par le lecteur d’écran.

<table><tbody><tr><th style="text-align: left;">Moins accessible - Repères superflus</th><th style="text-align: left;">Plus accessible - Suppression des repères superflus</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard6.png" alt="Un graphique à barres horizontales empilées affiche les données de vente par zone géographique et par catégorie de produit, avec des segments à code couleur pour chaque produit."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/accessible_dashboard7.png" alt="Un graphique à barres horizontales illustre les ventes par catégorie de produits dans quatre zones géographiques."></td></tr></tbody></table>

### Utiliser les couleurs et les formes pour différencier les repères

Le graphique en courbes de ce tableau de bord contient des repères différenciés uniquement par la couleur, ce qui les rend difficiles à distinguer pour les personnes atteintes de daltonisme. Le tracé des courbes fournit des informations de position utiles, mais les couleurs ne permettent pas de distinguer clairement les repères de ligne.

![Un graphique en courbes est utilisé pour afficher les ventes mensuelles de divers types de produits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard7.png)

Rendez ce graphique en courbes plus accessible en appliquant la palette **Daltonien** et en ajoutant des formes pour renforcer ce qui apparaît en couleur.

Pour appliquer la palette Daltonien :

1. Sélectionnez **Couleur** dans la fiche **Repères**.
2. Sélectionnez **Daltonien** dans le menu **Palette de couleurs**.
    
    ![Une boîte de dialogue de modification des couleurs avec sélection de la palette daltonienne, vous permettant de choisir un élément de données et une couleur à appliquer à l’élément sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard8.png)
3. Sélectionnez **Affecter une palette** et **Appliquer** pour l’appliquer à la vue.

Pour ajouter des formes en plus de couleurs à votre graphique en courbes, créez un graphique de combinaison ou un graphique à axe double :

1. Appuyez sur Ctrl et faites glisser (Commande+faites glisser sur Mac) le champ dans l’étagère **Lignes** pour le copier et placez-le à droite du premier champ. Deux onglets sont créés dans votre fiche Repères, un pour chaque champ de l’étagère Lignes.
2. Sur la fiche Repères, sélectionnez l’onglet inférieur appelé **\[Nom du champ (2)\]**. Sélectionnez **Forme** dans le menu déroulant de la fiche Repères.  
    ![Liste déroulante de fiche Repères avec les options de type de repère, notamment forme, barre, ligne, zone, carré, cercle, texte, carte, secteur, barre de Gantt, polygone et densité.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard10.png)
3. Sélectionnez le repère Couleur à droite du nom du champ et sélectionnez Forme.
4. ![Options de codage des fiches Repères, y compris la forme, la couleur, la taille, l’étiquette, les détails et l’infobulle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard11.png)

Des formes séparées sont créées pour chacun des repères du champ. À ce stade, on distingue deux graphiques différents, un graphique en courbes avec des couleurs, et un nuage de points avec des formes.

Pour fusionner ces deux graphiques en un graphique à axe double, dans l’étagère Lignes, sélectionnez le champ à droit et sélectionnez **Axe double**. Pour plus d’informations sur les graphiques de combinaison, consultez [Créer un graphique de combinaison](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/qs_combo_charts.htm).

<table><tbody><tr><th style="text-align: left;">Peu accessible</th><th style="text-align: left;">Plus accessible - Palette Daltonien et formes</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard13.png" alt="Graphique en courbes affichant les ventes mensuelles par catégorie de produits."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard14.png" alt="Graphique en courbes affichant les ventes mensuelles par type de produit, avec des lignes distinctes pour chaque catégorie de produit."></td></tr></tbody></table>

Le graphique est amélioré mais les couleurs des courbes et des formes commencent à se répéter après l’application du 10ème repère. La vue semble encombrée et difficilement lisible, ce qui génère une surcharge cognitive. Corrigeons cela en ajoutant des filtres et des légendes.

### Utiliser des filtres pour réduire le nombre de repères dans une vue

L’utilisation de filtres aide à réduire le nombre de repères dans la vue de manière à afficher uniquement ce que vous souhaitez que les utilisateurs voient.

Vous pouvez afficher les modes de filtre suivants pour permettre aux utilisateurs de contrôler les données qui sont dans la vue. Voici les modes de filtre actuellement pris en charge par Tableau pour la conformité WCAG :

- **Valeur unique (liste)** : filtre avec des cases d’option. Un seul élément peut être sélectionné à la fois. Proposer à vos utilisateurs des filtres à valeur unique permet de réduire efficacement le nombre de repères dans la vue.
- **Valeurs multiples (liste)** : filtre avec une liste d’éléments (avec cases à cocher) pouvant être sélectionnés en même temps. Les filtres à valeurs multiples permettent d’afficher davantage de repères en même temps.
    
    ![Deux menus déroulants ; le premier est une liste de valeurs uniques pour la catégorie de produit, et le second une liste de valeurs multiples pour la date de commande du produit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_filters_list.png)
- **Valeur unique (liste déroulante)** : filtre avec une liste déroulante contenant des éléments. Un seul élément peut être sélectionné à la fois. Proposer à vos utilisateurs des filtres à valeur unique permet de réduire efficacement le nombre de repères dans la vue.
- **Valeurs multiples (liste déroulante)** : filtre avec une liste déroulante d’éléments pouvant être sélectionnés en même temps. Les filtres à valeurs multiples permettent d’afficher davantage de repères en même temps.
    
    ![Deux listes déroulantes, l’une avec une valeur unique pour la catégorie de produit et l’autre avec plusieurs valeurs pour la date et l’année de la commande.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_filters_dropdown.png)

Pour afficher un filtre, faites un clic droit sur le champ à utiliser comme filtre, puis sélectionnez Afficher le filtre.

![Menu contextuel pour un champ dans le volet Données avec option « Ajouter à la feuille » sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_showfilter_date.png)

Pour sélectionner le mode de filtre, dans le menu déroulant d’un filtre, sélectionnez le filtre Valeur unique (liste), Valeur unique (liste déroulante), Valeurs multiples (liste) ou Valeurs multiples (liste déroulante).

![Menu contextuel de filtre avec une liste d’options de filtre, y compris : Valeur unique, Valeurs multiples, Les valeurs pertinentes uniquement, Toutes les valeurs de la base de données, Inclure des valeurs et Exclure des valeurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_selectfiltertype.png)

Étant donné que le graphique en courbes est une liste à Valeur unique, nous pouvons supprimer l’option Tout du filtre. Dans le menu déroulant du filtre, sélectionnez Personnaliser puis effacez l’option Afficher la valeur “Tout”.

![Un menu contextuel de filtre avec l’option « Afficher la valeur “Tout” » sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_hideshowall.png)

Cette opération réduit le niveau de repères dans la vue afin d’éviter une surcharge cognitive pour ceux qui consultent le tableau de bord.

<table><tbody><tr><th style="text-align: left;">Moins accessible - Trop de repères</th><th style="text-align: left;">Plus accessible - Moins de repères dans la vue</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard14.png" alt="Graphique en courbes affichant les ventes mensuelles par type de produit, avec des lignes distinctes pour chaque catégorie de produit."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard15.png" alt="Graphique en courbes affichant les tendances des ventes mensuelles par catégorie de produit, avec des lignes distinctes pour les accessoires, les copieurs, les machines, les téléphones et la technologie."></td></tr></tbody></table>

Pour en savoir plus, consultez [Utiliser des filtres pour réduire le nombre de repères dans une vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#UseFiltersInViews).

Pour rendre la visualisation plus lisible, vous pouvez également :

### Ajouter des légendes

Pour améliorer la lisibilité à l’attention de nos utilisateurs, nous pouvons ajouter un **Objet texte** comportant une description du tableau de bord et des instructions sur la manière d’interagir avec lui, notamment l’utilisation des filtres et des légendes. Pour ajouter un objet Texte :

1. Saisissez Texte dans le menu Objets et faites-le glisser sur le tableau de bord.  
    ![Divers objets de tableau de bord, notamment du texte, des images, des pages Web, des boutons et des extensions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard16.png)
2. Utilisez la fenêtre **Modifier le texte** pour ajouter un texte décrivant l’objectif du tableau de bord et la manière de l’utiliser.

Vous pouvez également ajouter des légendes de graphique au tableau de bord. Le texte de la légende par défaut fournit un résumé de la vue. Vous pouvez toutefois le modifier afin d’apporter davantage de contexte. Pour cela, cliquez sur un graphique dans le tableau de bord et sélectionnez **Légende** dans le menu déroulant **Options supplémentaires**.

![Une liste complète des actions pouvant être exécutées sur une feuille de tableau de bord, telles que naviguer vers la feuille, la dupliquer, ajuster son affichage, ajouter des titres, des légendes, des filtres ou des surligneurs, afficher la commande de page ou la barre d’outils de la vue, utiliser la feuille comme filtre, ignorer les actions, la configurer une feuille flottante, sélectionner le conteneur de mise en page ou supprimer la feuille du tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard18.png)

Enfin, nous pouvons mettre à jour les titres de nos légendes de manière à référencer leurs graphiques associés et réduire la quantité de texte redondant consommée par les lecteurs d’écran. Pour cela, double-cliquez sur le titre de la légende, ou faites un clic droit et sélectionnez **Modifier le titre** pour ajouter ou modifier le texte dans la fenêtre **Modifier le titre du filtre**.

Le résultat est un tableau de bord qui inclut une explication du tableau de bord et des légendes du graphique, et élimine le texte redondant pour les utilisateurs.

![Un graphique à barres et un graphique en courbes affichent les ventes d'hypermarchés par catégorie de produit et par zone géographique, ainsi que les ventes mensuelles par type de produit, respectivement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_dashboardafter.png)

<!-- document id=e2dd366a96a237166ef093c01dba1e66b1e7dbc080bb27e488aa6b492af89a24 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_custom_territories.md -->

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# Créer des territoires sur une carte

Lorsque vous analysez des données sur une vue Carte, vous souhaiterez peut-être regrouper des emplacements _existants_ pour créer des territoires ou des régions personnalisés, par exemple des territoires de vente pour votre organisation.

Dans Tableau, vous pouvez créer des territoires de plusieurs façons :

- [Option 1 : Sélectionner et regrouper des emplacements sur une carte](#OnMap)
- [Option 2 : Créer un territoire à partir d’un champ géographique](#group)
- [Option 3 : Géocoder un champ de territoire en utilisant un autre champ géographique](#table)

## Option 1 : Sélectionner et regrouper des emplacements sur une carte

Si vous avez créé une vue Carte, vous pouvez sélectionner et regrouper des emplacements (repères) sur une carte pour créer vos territoires.

Par exemple, la vue Carte suivante affiche les ventes totales par code postal pour une entreprise commercialisant des produits en Australie.

![Carte de l’Australie montrant les ventes totales par code postal pour une entreprise réalisant des ventes dans tout le pays.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories1.png)

Votre première réflexion sera sous doute : Il y a beaucoup de codes postaux ! En fait, il y a un repère dans cette vue de carte pour tout code postal à 4 chiffres uniques, et chacun de ces repères a une agrégation pour les sommes de ventes. Si vous recherchez des informations de vente pour chaque code postal unique en Australie, alors cette vue est pour vous.

Cependant, parfois vous ne souhaiterez peut-être pas analyser chaque emplacement individuel dans votre vue Carte. Vous souhaiterez peut-être plutôt vos propres zones, régions ou territoires personnalisés à analyser en tant qu’un tout. Par exemple, peut-être que votre organisation divise l’Australie en cinq territoires de vente différents et vous souhaitez analyser les ventes totales pour chacun d’eux.

Dans ce cas, étant donné que vous avez déjà créé une vue Carte, vous pouvez sélectionner directement des emplacements sur une carte et les regrouper pour créer vos propres territoires. Suivez les étapes suivantes pour savoir comment procéder.

### Étape 1 : Sélectionner des emplacements sur la carte à regrouper en un territoire

Sur la vue Carte, sélectionnez les emplacements (repères) que vous souhaitez regrouper dans votre propre territoire. Pour des informations sur la sélection des repères, consultez [Sélectionner des repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm#Select).

### Étape 2 : Créer le premier groupe (votre premier territoire)

Lorsque vous sélectionnez des repères dans la vue, ou pointez sur une sélection, une infobulle apparaît. Sur cette infobulle, cliquez sur l’icône Groupe, puis sélectionnez le niveau de détail selon lequel vous souhaitez regrouper les emplacements.

![Carte de l’Australie avec sélection de l’option de niveau de détail Code postal et Pays dans l’infobulle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories3.png)

Un nouveau champ de groupe est ajouté au volet Données avec un icône de groupe à côté. Pour modifier les emplacements au sein du groupe à tout moment, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ de groupe dans le volet Données et sélectionnez Modifier le groupe.

![Section Dimensions du volet Données avec une dimension de groupe Code postal et Pays.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories4.png)

Le nouveau champ est également ajouté à Couleur sur la fiche Repères.

![Section Couleur de la fiche Repères avec une dimension Code Postal et Pays.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories5.png)

Remarquez que les repères sélectionnés sont désormais de la même couleur.

### Étape 3 : Continuer le regroupement de données pour ajouter des territoires

Répétez les étapes 1 et 2 pour créer des territoires supplémentaires. Chaque territoire est ajouté en tant qu’un groupe avec le champ de groupe que vous avez créé à l’étape 2. Vous pouvez créer autant de territoires que vous le souhaitez.

### Étape 4 : Ajouter le champ de groupe à la vue

Dans le volet Données, faites glisser le nouveau champ de groupe sur Détails dans la fiche Repères. Puis, pour que chaque territoire apparaisse en tant qu’un repère unique, vous devez également supprimer le(s) champ(s) géographique(s) associé(s) de la vue.

Par exemple, si vous regroupez les codes postaux au niveau du **Code postal, Pays**, vous devez supprimer les champs **Code postal** et **Pays** de la vue.

Dans l’image ci-dessous, vous remarquerez que les champs **Code postal** et **Pays** ne sont plus sur **Détails** dans la fiche **Repères** parce qu’ils ont été remplacés par le champ **Code postal et pays (champ)**.

Dans cet exemple, il existe cinq groupes dans le champ Code postal & Pays (groupe), par conséquent, cinq territoires apparaissent sur la carte. Les agrégations, telles que SOMME (Ventes), sont calculées au niveau du territoire, plutôt que séparément pour chaque emplacement dans le territoire.

Vous pouvez désormais voir la SOMME (Ventes) pour chaque territoire par couleur. Le territoire 5 a le plus de ventes.

![Les champs Code postal et Pays du groupe sont affichés dans six territoires sur une carte de l’Australie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories6.png)

## Option 2 : Créer un territoire à partir d’un champ géographique

Vous pouvez également créer des territoires personnalisés en créant des groupes dans le volet Données.

1. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur le champ géographique (tel que Ville ou État) et sélectionnez Créer \> Groupe.
2. Dans la boîte de dialogue Créer un groupe, sélectionnez les emplacements à ajouter dans le premier territoire et cliquez sur Groupe. Chaque groupe que vous créez représente un territoire.
3. Répétez l’étape 2 jusqu’à ce que vous ayez créé tous vos territoires, puis cliquez sur OK.
    
    Le nouveau champ de groupe est ajouté au volet Données.
4. Dans le volet Données, faites glisser le nouveau champ de groupe sur Détails dans la fiche Repères.
    
    Vous pouvez également faire glisser le champ vers Couleur ou Étiquette sur la fiche Repères pour vous aider à différencier chaque territoire.

### Modifier les emplacements dans vos groupes de territoires

Pour modifier des emplacements dans vos groupes de territoires à tout moment, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ de groupe dans le volet Données et sélectionnez Modifier le groupe.

## Option 3 : Géocoder un champ de territoire en utilisant un autre champ géographique

Si votre source de données ne contient pas un champ de territoire personnalisé, vous pouvez le géocoder rapidement pour en faire une carte dans Tableau en utilisant un champ géographique existant dans votre source de données.

Par exemple, la source de données suivante contient un champ de territoire personnalisé pour les zones géographiques appelé **Zone geographique**. Il contient les valeurs **North**, **Central** et **South**.

Si vous ameniez ce champ dans Tableau par lui-même, Tableau ne pourrait pas le reconnaître comme donnée géographique.

Cette source de données contient toutefois également trois champs géographiques que Tableau _sait_ reconnaître : **Country**, **Region** et **City**.

Chaque ligne dans cette source de données contient une valeur pour le pays, la région, la ville et une zone géographique. Une valeur est ainsi attribuée à chaque emplacement à partir du champ de territoire personnalisé.

![Table dans Tableau avec pays, région, ville et un champ de territoire géocodé personnalisé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories10.png)

Le champ Zone géographique étant inclus dans le classeur avec d’autres champs géographiques contenant les emplacements reconnus par Tableau, vous pouvez le géocoder au niveau de détail de l’un de ces champs.

Suivez les étapes ci-dessous pour géocoder un champ de territoire en utilisant un autre champ géographique :

### Étape 1 : Affecter un rôle géographique à un champ de territoire

Dans la page Source de données, cliquez sur l’icône de type de données pour le champ de territoire personnalisé et sélectionnez Rôle géographique > Créer à partir de, puis sélectionnez un niveau de détail pour agréger le champ.

![Icône de type de données en surbrillance au-dessus d’une table de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories9.png)

Les options qui s’affichent sont basées sur les champs géographiques disponibles dans votre source de données. Choisissez le niveau d’agrégation souhaité dans la vue. Si vous n’êtes pas sûr de son impact sur votre vue, essayez différents niveaux de détail. Vous pourrez toujours annuler et réessayer.

Une fois que vous avez affecté un rôle géographique au champ de territoire, il est ajouté à sa place respective dans la hiérarchie des emplacements. Vous pouvez le voir dans le volet Données lorsque vous accédez à n’importe quelle feuille de calcul.

![Section d’emplacement du volet Données affichant la hiérarchie d’emplacement des dimensions géographiques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories8.png)

**Remarque :** vous pouvez également cliquer sur l’icône de type de données à côté du champ dans le volet Données pour géocoder un champ de territoire à l’aide de la procédure ci-dessus.

### Étape 2 : Ajouter le champ de territoire à la vue

Créez une vue Carte et ajoutez le champ de territoire que vous venez de géocoder à la fiche Repères. Vous pouvez le placer sur Détails, Couleur, Étiquette ou Infobulle. Notez que les champs dans Détails déterminent le niveau d’agrégation dans la vue.

Le champ de territoire personnalisé fonctionne comme vos autres champs géographiques.

Dans l’exemple ci-dessous, le champ de territoire personnalisé (Zone geographique) est sur Détails et Couleur dans la fiche Repères. Le profit moyen s’affiche pour chaque territoire (étant donné que le niveau de détail le plus bas est le champ de territoire.)

Si vous ajoutez un autre champ géographique à Détails sur la fiche Repères, par exemple le champ de pays (Pays), l’agrégation se met à jour de manière à afficher les informations pour ce niveau de détail.

![Une vue avec le champ de territoire ajouté.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories7.png)

### Fusionner les données de territoire personnalisé

Si votre source de données ne contient pas de champ de territoire, vous pouvez combiner un champ de territoire avec un autre champ géographique existant dans votre source de données. Pour plus d’informations, consultez [Fusionner des données géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm). Après avoir combiné votre champ de territoire personnalisé avec un autre champ, suivez la procédure décrite à l’[Étape 1 : Affecter un rôle géographique au champ de territoire personnalisé](#step1) pour géocoder votre champ de territoire.

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# Créer des types de graphiques courants dans les vues de données

Cette section intègre des exercices détaillés qui vous guident dans la procédure impliquée dans la création de certains types courants de graphiques dans les vues de données. Tous les exemples utilisent la source de données **Exemple - Hypermarché** fournie avec Tableau Desktop. Cet ensemble de rubriques constitue simplement un exemple des nombreux types de vues de données que vous pouvez créer dans Tableau. Pour d’informations sur les options de création de vue à partir de zéro, consultez [Créer des vues de données à partir de zéro](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/building_overview.htm) et [Créer une vue de base pour explorer vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm).

## Autres articles de cette section

<!-- document id=0c305e9797db33570b4d061a6d88ee41d5c392e0d9c2dffbcbec04fccbbb4e3d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/accessibility_create_view.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Créer des vues accessibles

Cet article complète les recommandations de conception décrites dans [Meilleures pratiques pour la création de vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_best_practice.htm) et décrit les étapes nécessaires à la création de ces vues dans Tableau Desktop.

## Étapes générales

En tant qu’auteur de contenu, vous pouvez créer des vues conformes aux directives relatives à l’accessibilité des contenus Web (WCAG) en suivant ces étapes générales :

**Étape 1 :** Créer des vues en suivant les meilleures pratiques en matière d’accessibilité.

**Étape 2** : Publier les vues sur Tableau Server ou Tableau Cloud (version 10.2 et versions ultérieures).

**Étape 3 :** Partager le lien afin que les utilisateurs puissent accéder au contenu de Tableau Cloud ou Tableau Server, ou intégrer les vues dans une page Web.

La création de vues basées sur les recommandations des meilleures pratiques améliore leur accessibilité. Elles sont traitées par les lecteurs d’écran comme des images comportant un titre et une description. Les utilisateurs pourront utiliser la navigation au clavier pour ouvrir le volet Afficher les données et accéder aux données sous-jacentes de la vue.

## Création des vues

Une grande partie des principes qui s’appliquent à la création de vues efficaces dans Tableau s’applique également à la création de vues accessibles. La principale différence dans la création de vues accessibles est que vous devez toujours fournir d’autres types de codage de repères lorsque vous utilisez des couleurs dans la vue. Vous pouvez aussi utiliser du texte plus librement dans la vue pour fournir un contexte à la vue et à ses repères.

### Garder les choses simples

Lorsque vous créez des vues accessibles, gardez les choses simples. Votre public pourra ainsi voir plus facilement les relations et les intersections dans vos données si vous optez pour la simplicité.

Comment simplifier une vue ? Ne mettez l’accent que sur les données les plus pertinentes et les plus importantes. Réduisez le nombre de repères dans la vue pour vous concentrer sur les informations véritablement utiles. Limiter le niveau de détail et la granularité dans la vue aide également à éviter la surcharge d’informations.

Lorsque vous créez vos vues, gardez à l’esprit que vos utilisateurs accéderont aux données sous-jacentes de la vue. Les données que vous incluez dans la vue correspondent à ce que les lecteurs d’écran liront dans l’onglet Résumé du volet Afficher les données.

Recommandations dans un objectif de simplicité :

- [Limiter le nombre de repères dans la vue](#LimitMarks)
- [Orienter vos vues pour améliorer leur lisibilité](#OrientForLegibility)
- [Limiter le nombre de couleurs et de formes dans une seule vue](#LimitColorsShapes)
- [Utiliser des filtres pour réduire le nombre de repères dans la vue à un moment donné](#UseFiltersInViews)

#### Limiter le nombre de repères dans la vue

Veillez à ce que le nombre de repères soit inférieur à 1 000 afin que le rendu de la vue s’effectue dans le navigateur et non sur le serveur.

**Remarque** : les vues avec rendu côté client peuvent être plus accessibles que les vues avec rendu côté serveur. Pour faire en sorte que le rendu d’une vue intégrée s’effectue dans le navigateur, veillez à ce que la vue comporte moins de 1000 repères, y compris les éléments des légendes et des filtres.

Vous pouvez voir le nombre de repères d’une vue lorsque vous créez la vue dans Tableau Desktop (coin inférieur gauche de la fenêtre).

Exemple d’une vue comportant trop de repères

Cet exemple montre une vue comportant plus de 20 000 repères. La vue affiche un niveau de détail plus granulaire dans les données (par rapport aux données agrégées). Plusieurs dimensions (Region, Category, Sub-Category) et mesures (Sales, Profit, Profit per Order et Profit Ratio) ont été ajoutées à la vue. Le nom de produit apparaît sur Détails, ce qui ajoute un repère pour chaque produit inclus dans l’ensemble de données.

![Visualisation comportant plus de 2000 repères](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_toomanymarks.png)

**Exemple d’une vue comportant moins de repères**

L’exemple suivant montre une vue plus accessible (moins de 100 repères). Les données sont agrégées et montrent un niveau de détail moins granulaire. La vue comporte deux dimensions (Region et Product Category) et une mesure (Sales).

Pour plus d’informations sur ces concepts, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm) et [Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm#DimLOD).

![Visualisation comportant plus de 100 repères](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_fewermarks.png)

Vous pouvez limiter le nombre de repères de plusieurs façons :

- Créez des vues de données agrégées plutôt que d’afficher des niveaux de détail plus granulaires dans la vue. Ne placez pas des dimensions contenant des milliers de valeurs sur l’étagère **Détails** dans la fiche Repères.
- Si vous souhaitez utiliser une dimension qui se trouve dans une hiérarchie sans mettre cette dernière à disposition dans la vue, utilisez une copie de cette dimension particulière. Copiez le champ à utiliser depuis la hiérarchie et créez la vue avec la version copiée de la dimension.
    
    Vous éviterez ainsi que les utilisateurs développent la hiérarchie dans la vue intégrée, un processus susceptible d’augmenter le nombre de repères dans la vue et d’entraîner l’exécution du rendu de la vue sur le serveur plutôt que sur le navigateur.
    
    ![Processus de menu pour dupliquer une dimension](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_nonhierarch_dimension.png)
    
    1. Faites un clic droit sur une dimension dans la hiérarchie puis sélectionnez Dupliquer. Une copie de la dimension apparaît.
    2. Faites un clic droit sur la dimension copiée, puis sélectionnez Renommer. Donnez à la dimension copiée un nom unique et descriptif. Utilisez maintenant cette dimension pour créer la vue.
- Limitez le nombre de mesures et de dimensions utilisées pour créer la vue.
    
    **Moins accessible** : quatre mesures sur Lignes et quatre dimensions sur Colonnes. Un plus grand nombre de champs crée une vue plus complexe.
    
    ![Vue complexe avec quatre mesures dans les lignes et trois dimensions dans les colonnes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_toomanyfields.png)
    
    **Plus accessible** : deux dimensions sur Colonnes et une mesure sur Lignes. Un nombre plus limité de champs dans la vue réduit la surcharge d’information.
    
    ![Vue simplifiée comportant deux dimensions dans les colonnes et une mesure dans les lignes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_fewerfields_cbpalette.png)

#### Orienter vos vues pour améliorer leur lisibilité

Les étiquettes et les en-têtes orientés à l’horizontale sont plus faciles à lire que les étiquettes orientées à la verticale.

**Moins accessible** : dans cet exemple, le texte s’affiche à la verticale.

![Histogramme avec des étiquettes verticales](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_verticalmarklabels.png)

**Plus accessible** : dans cet exemple, de l’espace a été ajouté à la vue pour que le texte puisse s’afficher à l’horizontale.

![Histogramme avec des étiquettes horizontales](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_horizontalmarklabels.png)

Pour modifier l’orientation de la vue, de ses en-têtes et étiquettes, vous pouvez cliquer sur le bouton **Échanger** dans la barre d’outils, ou vous pouvez redimensionner la vue pour que les étiquettes horizontales aient plus de place. Dans cet exemple, la table a été redimensionnée. Pour plus détails, consultez [Redimensionner les tables et les cellules](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_resizetable.htm).

![Histogramme avec l’icône de redimensionnement affichée et agrandie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_resizeview.png)

#### Limiter le nombre de couleurs et de formes dans une vue

Si vous affichez une dimension sur Couleur ou Forme, n’utilisez pas plus de 10 couleurs et formes dans une vue afin que les utilisateurs puissent distinguer chaque couleur et forme, et identifient les tendances importantes.

**À ne pas faire** : dans l’exemple suivant, les couleurs des lignes ont commencé à se répéter après le 10ème repère appliqué au type de produit.

![Graphique en courbes complexe comportant plus de 10 repères où les couleurs commencent à se répéter après 10 repères](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_toomanyshapesandcolors.png)

**À faire** : dans l’exemple suivant, les filtres ont été utilisés pour limiter le nombre de repères pouvant s’afficher simultanément. De ce fait, le nombre de couleurs et de formes dans la vue ne dépasse jamais dix.

![Vue avec des repères filtrés afin qu’un maximum de 10 repères s’affichent à la fois](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_lessthan10marks.png)

#### Utiliser des filtres pour réduire le nombre de repères dans une vue

Les filtres contribuent à limiter le nombre de repères dans la vue de manière à afficher uniquement ce que vous souhaitez que les utilisateurs voient. Pour plus de détails sur la création de filtres, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm).

Vous pouvez également afficher les modes de filtre suivants pour permettre aux utilisateurs de contrôler les données qui sont dans la vue. Voici les modes de filtre actuellement pris en charge pour les vues accessibles dans Tableau :

- **Valeur unique (Liste)** : filtre avec des cases d’option. Un seul élément peut être sélectionné à la fois. Proposer à vos utilisateurs des filtres à valeur unique permet de réduire efficacement le nombre de repères dans la vue.
- **Valeurs multiples (liste)** : filtre avec une liste d’éléments (avec cases à cocher) pouvant être sélectionnés en même temps. Les filtres à valeurs multiples permettent d’afficher davantage de repères en même temps.
    
    ![Liste de valeurs unique avec des cases d’option suivie d’une liste de valeurs multiples avec des cases à cocher](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_filters_list.png)
- **Valeur unique (Liste déroulante)** : filtre avec une liste déroulante contenant des éléments. Un seul élément peut être sélectionné à la fois. Proposer à vos utilisateurs des filtres à valeur unique permet de réduire efficacement le nombre de repères dans la vue.
- **Valeurs multiples (Liste déroulante)** : filtre avec une liste déroulante d’éléments qui peuvent être sélectionnés en même temps. Les filtres à valeurs multiples permettent d’afficher davantage de repères en même temps.
    
    ![Liste déroulante de valeurs uniques suivie d’une liste déroulante à plusieurs valeurs avec des cases à cocher](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_filters_dropdown.png)

Pour afficher un filtre, faites un clic droit sur le champ à utiliser comme filtre, puis sélectionnez Afficher le filtre.

![Sous-menu de Date de commande avec la possibilité d’afficher le filtre](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_showfilter_date.png)

Pour sélectionner le mode de filtre, dans le menu déroulant d’un filtre, sélectionnez le filtre Valeur unique (liste), Valeur unique (Liste déroulante), Valeurs multiples (liste) ou Valeurs multiples (Liste déroulante).

![Menu déroulant avec une liste de valeurs uniques, une liste déroulante de valeurs uniques, une liste de valeurs multiples et des options de liste déroulante de valeurs multiples en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_selectfiltertype.png)

Pour un filtre Valeur unique (filtre) ou Valeur unique (Liste déroulante), vous pouvez supprimer l’option Tout du filtre. Dans le menu déroulant du filtre, sélectionnez Personnaliser puis effacez l’option Afficher la valeur « Tout ».

L’image suivante montre l’option **Personnaliser** dans un filtre.

![Menu déroulant de filtre avec un sous-menu à personnaliser avec l’option d’afficher toutes les valeurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_hideshowall.png)

Lorsque vous utilisez plusieurs filtres dans une feuille de calcul, gardez à l’esprit la recommandation suivante :

- Lorsque vous créez une vue, testez le zoom du navigateur jusqu’à 200 % pour vérifier que tous les composants de la vue s’affichent comme prévu.
- Évitez de positionner les filtres à l’horizontale dans une feuille de calcul. Dans les cas où la fenêtre du navigateur n’est pas suffisamment large, les composants de la vue (tels que les filtres) se recoupent avec la visualisation.
- Ne repositionnez pas les filtres après les avoir ajoutés à la vue. Si vous repositionnez les filtres ou changez leur ordre, l’ordre des onglets peut changer.

Cet exemple montre une vue avec un filtre Valeur unique (liste) pour la catégorie du produit et un filtre Valeurs multiples (liste) pour la date de commande du produit. Le filtre Valeur unique (liste) ne permet d’afficher qu’un seul type de produit à la fois (Tout est masqué).

![ Vue avec un filtre Valeur unique (liste) pour la catégorie du produit et un filtre Valeurs multiples (liste) pour la date de commande du produit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_filtertolimitmarks.png)

### Afficher plus de texte et le rendre utile

Dans vos vues, veillez à afficher les titres, les légendes et les étiquettes de repères. Vous pouvez modifier les titres et les légendes de manière à fournir davantage de contexte et de détails qui aident vos utilisateurs à comprendre la vue.

- Soyez précis et cohérent dans votre appellation de chaque objet dans la vue.
- Entrez un texte expliquant la relation entre les composants d’une visualisation.
- Simplifiez le texte de manière à éliminer les redondances.

Vous pouvez également renommer les mesures et les dimensions dans le volet Données pour que les noms des champs de la vue soient descriptifs.

Voici les différents éléments d’une vue que vous pouvez afficher et modifier :

- **Titres (feuille de calcul, filtres et légendes)**. Affichez les titres de la feuille de calcul, des filtres et des légendes. Le texte du titre par défaut est le nom de la feuille ou le nom du champ référencé par le filtre ou la légende. Vous pouvez modifier le titre pour fournir davantage de contexte.
- **Légendes (dans les feuilles de calcul)**. Affichez la légende de la feuille de calcul. Le texte de la légende par défaut affiche un résumé de qui est montré dans la vue. Vous pouvez compléter ce texte pour fournir davantage de contexte.
- **Étiquettes (fiche Repères, bouton d’étiquette)**. Par défaut, les étiquettes ne sont pas affichées dans une vue, donc vous devez sélectionner l’option de les afficher.

**Moins accessible** : cet exemple affiche une vue avec texte limité. De nombreux éléments de texte ne sont pas affichés : la légende de la feuille de calcul, les étiquettes de repère, un titre descriptif et un texte supplémentaire concernant la vue dans la zone de titre. De même, les titres de filtres et de légendes n’ont pas été modifiés pour fournir davantage de contexte.

![Graphique à bulles avec un texte limité.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_lackoftext.png)

**Plus accessible** : cet exemple montre la même vue avec plusieurs éléments de texte affichés pour fournir davantage de détails et de contexte. Les titres et les légendes s’affichent dans la feuille de calcul. Le titre de la feuille de calcul a été modifié de manière à inclure un texte décrivant comment les données sont présentées dans la vue. La légende de la feuille de calcul inclut le texte du résumé par défaut qui est automatiquement généré par Tableau. Les titres des légendes ont été modifiés de manière à être plus pertinents dans cette vue. Les étiquettes de repères affichent les valeurs Profit afin que les utilisateurs n’aient pas seulement à se baser sur la couleur.

![Graphique à bulles avec des titres et des légendes ajoutés pour fournir des détails.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_helptextbulbblechart.png)

Vous pouvez créer des vues qui affichent uniquement du texte, par exemple cette vue de tableau texte qui affiche des données similaires.

![Tableau de texte avec 6 colonnes et un filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_table.png)

Pour afficher et modifier les titres et les légendes de la feuille de calcul

1. Sélectionnez Feuille de calcul > Afficher le titre, puis sélectionnez Feuille de calcul > Afficher la légende.
    
    ![Menu déroulant de la feuille de calcul avec des coches à côté pour afficher le titre et la légende](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_showtitlescaptions.png)
2. Dans la zone Titre en haut de la vue, cliquez sur le menu déroulant, puis cliquez sur **Modifier le titre**.
    
    ![Liste déroulante du titre avec Modifier le titre en surbrillance](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_editworksheettitle.png)
    
    Entrez le texte dans la zone de texte et mettez-le en forme, puis cliquez sur **OK**. Vous pouvez ajouter du texte en plus du texte de balisage, ou remplacer le texte de balisage.
3. Dans la zone Légende, cliquez sur le menu déroulant, puis sur **Modifier le sous-titre**.
    
    ![Liste déroulante des sous-titres avec Modifier le sous-titre en surbrillance](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_editcaption.png)
    
    Entrez le texte dans la zone de texte et mettez-le en forme, cliquez sur le menu déroulant, puis cliquez sur **OK**. Vous pouvez ajouter du texte en plus du texte par défaut, ou remplacer le texte par défaut.

Pour afficher les étiquettes de repères dans la vue

- Cliquez sur **Étiquette** dans la fiche Repères, puis cliquez sur **Afficher les étiquettes de repère**.
    
    ![Fiche Repères avec le menu Étiquettes développé et la case Afficher les étiquettes de repère cochée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_showmarklabels.png)

Pour modifier les noms de champ dans la volet Données

1. Faites un clic droit sur la dimension ou la mesure, puis cliquez sur **Renommer**.
    
    ![Menu d’options de champ affichant l’option permettant de renommer le champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_renamefield.png)
2. Modifiez le nom, puis appuyez sur Entrée.
    
    Pour plus d’informations, consultez [Renommer les champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#Rename).

Pour modifier les titres des filtres ou des légendes

Le texte associé aux légendes et aux filtres devrait décrire clairement leur objectif. Modifiez les titres des filtres et des légendes pour indiquer leur fonction. Reportez-vous aux filtres par nom dans les instructions que vous fournissez dans le titre ou la légende de la feuille de calcul.

1. Cliquez sur le menu déroulant du filtre, puis cliquez sur Modifier le titre.
    
    ![Menu déroulant d’un filtre affichant l’option permettant de modifier le titre du filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_editfiltertitle.png)
2. Modifiez le texte, puis sélectionnez **OK**.
    
    ![Zone de modification de la mise en forme du titre avec des options pour modifier le titre, la police de caractères, la taille et le style de police.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_editfiltertitle2.png)

#### Taille des caractères  

Vous pouvez augmenter la taille des caractères de votre texte pour le rendre plus accessible. Sélectionnez Format > Classeur pour modifier les tailles de texte par défaut pour l’ensemble du classeur. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme votre travail](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting.htm).  
  
![Menu de formatage du classeur disponible dans Tableau Desktop](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_wkbkformat1.png) ![Menu de mise en forme des polices de caractères disponible au niveau du classeur dans Tableau Desktop](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_wkbkformat2_defaults.png)  

Vous pouvez également modifier la taille des caractères au niveau de la feuille de calcul.

### Modifier le texte alternatif pour le rendre plus descriptif (Tableau Cloud et Tableau Desktop)

Depuis Tableau Cloud 23.2 et Tableau Desktop 23.3, vous pouvez personnaliser le texte alternatif généré automatiquement par Tableau pour le rendre plus descriptif et significatif pour votre public. Le texte alternatif décrit l’apparence ou la fonction des images sur les pages Web et est lu à haute voix par les lecteurs d’écran. Cette fonction est implémentée dans le code d’une page Web et n’apparaît pas dans la visualisation.

Dans un tableau de bord, vous pouvez accéder à l’éditeur de texte alternatif via le menu contextuel.

1. Appuyez sur la visualisation pour la sélectionner, développez le menu Options supplémentaires et sélectionnez Accessibilité.
2. Mettez à jour le texte alternatif dans la zone de description correspondante, puis sélectionnez OK.  
      
    ![Processus d’ajout de texte alternatif à la visualisation dans le tableau de bord](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accessibility_dashboard_alttext.gif)

Dans une feuille de calcul, vous pouvez accéder à l’éditeur de texte alternatif via la barre d’outils ou le volet Guide des données.

Depuis la barre d’outils :  

1. Sélectionnez Feuille de calcul, puis Accessibilité.
2. Mettez à jour le texte alternatif dans la zone de description correspondante, puis sélectionnez OK.

Depuis le volet Guide des données :

1. En mode création, ouvrez le volet Guide des données en cliquant sur l’icône correspondante ![Icône du Guide de données, représentée par un signe sur un panneau de signalisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dataguideicon.png).
2. Sous Accessibilité, sélectionnez Modifier le texte alternatif.  
      
    ![Zone d’accessibilité dans le volet Guide des données pour modifier le texte alternatif](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accessibility_alttext.png)
3. Mettez à jour le texte alternatif dans la zone de description correspondante, puis sélectionnez OK.

**Remarque :** Vous devez être en mode création pour modifier le texte alternatif. Si vous n’avez pas accès au Guide des données, consultez votre administrateur. Il est possible qu’il ait masqué le Guide des données de votre organisation.

## Contrôler les annonces des repères

Vous pouvez choisir les informations qui seront lues par les lecteurs d’écran lorsqu’un utilisateur parcourt les repères dans une vue. Vous pouvez ainsi personnaliser le niveau de détail et offrir une expérience sur mesure à votre public.

### Annoncer les métadonnées d’un repère (par défaut)

Par défaut, les lecteurs d’écran annoncent les métadonnées d’un repère, lesquelles incluent les noms des champs et leurs valeurs correspondantes pour le repère sélectionné. Grâce à ce paramètre, les données seront accessibles même si vous n’avez pas configuré d’infobulles pour la vue.

### Annoncer le contenu de l’infobulle

Vous pouvez modifier ce paramètre de manière à ce que le lecteur d’écran annonce le contenu de l’infobulle au lieu des métadonnées brutes. C’est souvent le meilleur choix si vous avez personnalisé vos infobulles de manière à fournir une narration ou un contexte spécifique qui soit plus facile à comprendre qu’une liste de champs.

Par exemple, les annonces d’infobulles sont plus faciles à comprendre dans le cas des cartes. Les métadonnées des cartes incluent souvent des coordonnées de latitude et de longitude, lesquelles peuvent être difficiles à suivre lorsqu’elles sont lues à haute voix par une technologie d’assistance. Même si vous n’avez pas personnalisé l’infobulle, sélectionner cette option offre généralement une expérience plus lisible et utile pour les utilisateurs de la carte.

Dans une feuille de calcul, vous pouvez modifier ce qui est lu à voix haute par le lecteur d’écran via la barre d’outils ou le volet Guide des données.

Depuis la barre d’outils :  

1. Sélectionnez Feuille de calcul, puis Accessibilité.
2. Cochez la case en regard de Utiliser l’infobulle du repère comme texte alternatif pour les repères, puis sélectionnez OK.  
      
    ![Une boîte de dialogue d’accessibilité affichant des options pour personnaliser le texte alternatif de la visualisation et une case à cocher pour utiliser les infobulles de repère comme texte alternatif pour les repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_mark_tooltips.png)

Depuis le volet Guide des données :

1. En mode création, ouvrez le volet Guide des données en cliquant sur l’icône correspondante ![Icône du Guide de données, représentée par un signe sur un panneau de signalisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dataguideicon.png).
2. Sous Accessibilité, sélectionnez Modifier le texte alternatif.
3. Cochez la case en regard de Utiliser l’infobulle du repère comme texte alternatif pour les repères, puis sélectionnez OK.

**Remarque** : si l’option d’utilisation des infobulles n’est pas disponible (si elle s’affiche en grisé) dans les paramètres d’accessibilité, cela signifie que les infobulles sont désactivées pour cette feuille de calcul. Pour permettre à la technologie d’assistance d’annoncer le contenu de l’infobulle, vous devez d’abord activer les infobulles pour la visualisation.

## Utiliser les couleurs de manière réfléchie et accentuer le contraste

Différentes palettes de couleurs sont disponibles selon le type de champ placé sur Couleur dans la fiche Repères. Pour chaque palette de couleurs que vous utilisez, veillez à accentuer suffisamment le contraste et à attribuer des couleurs distinctes les unes des autres sur le spectre clair-foncé.

- Pour les dimensions (discrètes), il est conseillé d’utiliser la palette daltonienne. Vous devrez peut-être ajuster les couleurs attribuées aux différentes valeurs de dimension. Efforcez-vous d’accentuer suffisamment le contraste et d’attribuer des couleurs distinctes les unes des autres sur le spectre clair-foncé. Pour la palette monochrome, envisagez d’utiliser la palette **Gris Seattle** en définissant **Couleur échelonnée** sur 5.
- Pour les mesures (continues), essayez la palette Bleu ou Orange-bleu divergent en définissant l’option Couleur échelonnée sur 5. Vous pouvez avoir besoin d’ajuster le nombre d’échelons utilisés. Pour la palette monochrome, envisagez la palette **Gris** en définissant **Couleur échelonnée** sur 5.

Pour la couleur du texte, les règles générales recommandent un rapport de contraste d’au moins 4.5:1 (3:1 pour un texte de grande taille) dans la présentation visuelle du texte et des images de texte. La mise en forme des couleurs par défaut de Tableau suivent ces rapports de contraste recommandés. Vous pouvez utiliser un outil [d’analyseur de contraste](https://www.paciellogroup.com/resources/contrastanalyser/) pour tester les rapports de contraste des couleurs de texte et des arrière-plans.

**Important** : lorsque vous utilisez la couleur dans la vue, vous devez également produire d’autres types d’encodage pour les repères, tels que les étiquettes, la taille, la forme et la position. Ne vous appuyez pas seulement sur la couleur pour communiquer des différences entre les repères.

#### Dimension sur Couleur

**Moins accessible** : cette vue présente un exemple de dimension discrète placée sur Couleur, qui est définie sur la palette Tableau 20. Le tracé des courbes fournit des informations de position utiles, mais les couleurs ne permettent pas de distinguer clairement les repères de ligne.

![Vue avec une dimension discrète placée sur Couleur sur la fiche Repères, qui est définie sur la palette Tableau 20](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_confusingcolor.png)

**Plus accessible** : dans l’exemple suivant, la palette daltonienne est utilisée. La forme est également utilisée pour renforcer ce que montre la couleur.

![Vue avec une dimension discrète placée sur Couleur sur la fiche Repères, qui est définie sur la palette Daltonien. La dimension est également placée sur Forme pour renforcer ce que montre la couleur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_lessthan10marks.png)

#### Mesure sur Couleur

**Moins accessible** : cette vue montre un exemple de mesure continue placée sur Couleur, qui est défini sur la palette Bleu-Bleu canard avec des dégradés de couleurs. La vue ne fournit pas suffisamment de contraste entre les couleurs et le contraste sur le spectre clair-foncé est insuffisant. L’utilisation de la taille est utile pour cette vue, mais avec cette palette de couleurs, les personnes souffrant de déficiences visuelles auront du mal à voir les différences de contraste entre les repères.

![Graphique à bulles utilisant la palette Bleu canard.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_bubble_notgoodcolor.png)

**Plus accessible** : cette vue utilise la palette orange-bleu divergent avec des couleurs échelonnées. Cette palette améliore le contraste entre les repères.

![Graphique à bulles utilisant la palette divergente orange-bleu avec des couleurs échelonnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_bubble_goodcolor.png)

Pour sélectionner une palette

Vous devez déjà avoir une mesure ou une dimension sur Couleur dans la vue pour que cette option soit disponible.

1. Cliquez sur **Couleur** dans la fiche Repères, puis cliquez sur Modifier les couleurs.
2. Pour Sélectionner une palette de couleurs, cliquez sur la flèche déroulante et sélectionnez la palette.
    
    Cet exemple montre la sélection de la palette daltonienne.
    
    ![Palette Daltonien affichée dans le menu d’édition des couleurs sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_colorblindpalette.png)
    
    Pour la palette daltonienne, cliquez sur **Attribuer la palette**, puis cliquez sur OK. Sinon, cliquez sur **OK**.
    
    Pour modifier la couleur d’une valeur :
    
    1. Cliquez sur une valeur sur la gauche, sous Sélectionner un élément de données.
    2. Cliquez sur une nouvelle couleur dans la palette sur la droite. Pointez sur un nuancier pour identifier la couleur. Répétez l’opération pour autant de valeurs que vous souhaitez modifier.
    3. Cliquez sur OK pour quitter la boîte de dialogue Modifier les couleurs.
    
    L’exemple suivant montre la palette orange-bleu divergent avec des couleurs échelonnées définies sur 5 échelons.
    
    ![Palette Orange-bleu divergent avec Couleur échelonnée définie sur 5 échelons.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_orangebluepalette.png)
3. Pour la palette daltonienne, cliquez sur **Attribuer la palette**, puis cliquez sur OK. Sinon, cliquez sur **OK**.
    
    Pour plus de détails sur les couleurs et les palettes, consultez [Propriétés des couleurs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#ColorProp).

### Fournir des repères visuels qui ne se limitent pas à la couleur : position, taille et forme

Lorsque vous utilisez la couleur pour les valeurs de champ, vous devez également produire d’autres types d’encodage pour les repères, [tels que les étiquettes](#UseText), la position, la taille et la forme. Utilisez la position, la taille ou la forme pour les mêmes valeurs de champ afin de renforcer les différences entre les repères. Ces mécanismes transmettent tous des informations relatives aux données à vos utilisateurs.

Si vous utilisez la couleur pour afficher des valeurs de mesure ou de dimension, veillez à fournir suffisamment de contraste sur le spectre clair-foncé pour les couleurs que vous attribuez aux différents repères.

**Moins accessible** : cet exemple présente le même nuage de points sans utilisation de la couleur, de la forme ou de la taille pour créer un contraste. La position des repères fournit des informations intéressantes, mais la vue pourrait exploiter davantage de repères visuels.

![Nuage de points sans utilisation de la couleur, de la forme ou de la taille pour créer un contraste.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_suboptimal_scatterplot.png)

**Plus accessible** : cet exemple présente un champ calculé appelé Quadrant et utilisé sur la couleur et la forme. La position, la couleur et la forme sont utilisées pour distinguer chaque repère. Les axes permettent également de clarifier la position et la signification des repères.

![Nuage de points avec une couleur f, une forme et une taille utilisées pour créer un contraste et des axes utilisés pour clarifier la position.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_scatterplotstructure.png)

### Organisation de la vue

Cet exemple suivant montre comment le texte, la forme, la couleur et la taille peuvent fonctionner ensemble pour créer une vue accessible. Les ventes sont représentées par la taille de chaque cercle (repère). Les bénéfices sont représentés par la couleur et le texte. Le titre et la légende de la vue s’affichent et ont été modifiés de manière à fournir davantage de contexte. Les titres de filtres et de légendes ont également été modifiés afin de fournir davantage de contexte.

![Graphique à bulles dont le texte, la forme, la couleur et la taille fonctionnent ensemble pour créer une vue accessible.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_allinone.png)

## Présentation détaillée : de moins accessible à plus accessible

Nous allons maintenant convertir une visualisation peu accessible en une visualisation accessible. Les données dans cette vue de base affichent un niveau de détail plus granulaire et une structure qui pourraient entraîner une surcharge d’information pour les utilisateurs de lecteur d’écran.

![Graphique à barres horizontales avec de nombreux repères, un minimum de texte et très peu de contraste de couleur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_originalview.png)

Cette vue est conçue pour afficher les ventes totales pour chaque région de ventes, ainsi que le taux de profit, afin de déterminer les types de produits qui se vendent bien, sans toutefois générer de profit. Les champs Profit et Profit per Order s’affichent également.

Nous allons y apporter des modifications [sur la base des concepts et des meilleurs pratiques](#BuildAccViews) mentionnées précédemment dans cet article.

### Étape 1 : Réduisez le niveau de détail dans la vue.

Étant donné que la dimension Product Name est sur Détails, chaque produit de l’ensemble de données est représenté par un repère dans la vue.

- Supprimez Product Name de Détails. Le nombre de repères dans la vue passe alors de plus de 20 000 à 272.

En réduisant le nombre de repères dans la vue, vous faites en sorte que le rendu de la vue intégrée s’effectue sur le navigateur plutôt que sur le serveur.

![Graphique à barres horizontales avec 272 repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_limitdetail.png)

### Étape 2 : Créez une vue plus agrégée des données.

1. Réduisez le nombre de mesures dans Colonnes, et le nombre de dimensions dans Lignes.
2. Supprimez Region (nous pouvons utiliser un filtre pour la région). Le nombre de repères passe à 68.
3. Remplacez Category et Sub-Category (les deux dimensions faisant partie de la hiérarchie Product) par des copies (qui ne font pas partie d’une hiérarchie) qui ont été renommées Product category et Product type. Supprimez le filtre Sub-Category.
    
    Vous empêchez alors les utilisateurs de développer la hiérarchie dans la vue intégrée, ce qui peut augmenter le nombre de repères dans la vue, et entraîner l’exécution du rendu de la vue sur le navigateur plutôt que sur le serveur.

![Graphique à barres horizontales avec 68 repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_limitdimensions.png)

La vue est déjà plus agrégée et simplifiée, mais nous allons poursuivre dans cette voie.

- Déplacez Profit, Profit per Order et Profit Ratio depuis l’étagère Colonnes vers **Infobulle**.

Le nombre de repères est maintenant de 17. Les détails sous-jacents des données seront encore disponibles dans la vue Afficher les données, mais le nombre réduit de repères rend la vue plus accessible car le rendu s’effectuera dans le navigateur.

![Graphique à barres horizontales avec 17 repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_limitmeasures.png)

### Étape 3 : Vérifiez les paramètres de la palette de couleurs.

La palette est définie sur orange-bleu divergent.

- Définissez **Couleur échelonnée** sur 5.

![Graphique à barres horizontales avec 17 repères utilisant une palette Orange-bleu divergent avec une couleur échelonnée définie sur 5.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_steppedcolor.png)

### Étape 4 : Mettez à jour et affichez le texte dans la vue.

1. Changez le titre pour l’adapter à la nouvelle vue.
2. Affichez la légende de la feuille de calcul.
3. Affichez les étiquettes de repère.
4. Déposez Profit Ratio sur Étiquette dans la fiche Repères.
5. Modifiez les titres de filtre et de légende.

![Graphique à barres horizontales avec 17 repères utilisant une palette Orange-bleu divergent avec une couleur échelonnée définie sur 5, et un titre, une étiquette de repères et des légendes de feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_text.png)

### Étape 5 : Ouvrez la fenêtre Afficher les données sur l’onglet Résumé.

Il s’agit du texte que les lecteurs d’écran liront pour cette vue. Les autres mesures sont incluses dans les données sous-jacentes pour chaque type de produit.

![Onglet Résumé de la fenêtre Afficher les données affichant une table des données sous-jacentes pour une visualisation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_viewdata_summary.png)

### Publication sur Tableau Public

Pour empêcher vos utilisateurs de voir l’option de modification dans la barre d’outils de la vue, définissez l’autorisation Modification sur le Web sur Refuser lorsque vous publiez votre classeur. Vous devriez également informer votre administrateur Tableau Cloud lorsque vous publiez des classeurs qui ne devraient pas autoriser les utilisateurs à accéder au mode de modification sur le Web.

1. Dans Desktop, sélectionnez Serveur > Publier le classeur.
2. Sous Autorisations, sélectionnez Modifier, sélectionnez Tous les utilisateurs, puis sélectionnez à nouveau Modifier.
    
    ![Case des autorisations de modification sur le Web avec tous les utilisateurs cochés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accessibility_web_edit_allusers.png)
3. Pour les autorisations de modification sur le Web, sélectionnez Refuser. Cliquez sur Appliquer, puis sur OK.
    
    ![Case d’option de modification sur le Web défini sur Refuser pour tous les utilisateurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accessible_web_edit_permissions.png)

<!-- document id=dc216ba7463f07692f652c27867074004819504446c12addda95fdbd93cf2167 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/building_overview.md -->

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# Créer des vues de données à partir de zéro

Cette section décrit les différentes fonctionnalités disponibles et les tâches liées à la création de visualisations dans Tableau.

Chaque vue que vous créez dans Tableau devrait commencer par une question. Que voulez-vous savoir ? Chaque fois que vous glissez un champ dans la vue ou dans une étagère, vous posez une question sur les données. La question varie selon l’emplacement où vous déposez divers champs, les types de champs et l’ordre dans lequel vous déposez des champs dans la vue.

Pour chaque question que vous posez sur vos données, les repères de votre visualisation sont mis à jour afin de représenter la réponse visuellement—avec formes, texte, taille, couleur, en-têtes, axes, hiérarchies ou structures de table.

Pour des informations sur la création et la consultation de visualisations sur le Web, consultez [Utiliser Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/web_author_home.htm).

Vous cherchez un ensemble de données avec lequel travailler ? Téléchargez-en un à partir de la [page d’échantillons de données de Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data) ou consultez nos conseils pour [trouver des ensembles de données de bonne qualité](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/find_good_datasets.htm).

## Autres articles de cette section

<!-- document id=c6d2fb7722a48eebe06bf100048fd4afa7a17bb7868430f7f6a63e8c52033b72 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/accessibility_overview.md -->

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# Créer des vues de données accessibles

Vous pouvez utiliser Tableau pour créer des tableaux de bord conformes aux Règles pour l’accessibilité des contenus Web (WCAG 2.2 AA). Cette fonction est utile si vous souhaitez rendre vos tableaux de bord accessibles au plus grand nombre de personnes possible, ou si votre travail est soumis aux exigences de la [Section 508 de la législation américaine](https://www.section508.gov/) ou à d’autres réglementations en matière d’accessibilité. Ceci inclut la création de vues accessibles aux utilisateurs qui utilisent des lecteurs d’écran, des claviers braille, la navigation au clavier seulement, etc.

## Afficher les commandes prenant en charge l’accessibilité

Vous pouvez utiliser Tableau Desktop pour créer une vue accessible qui inclut des éléments conformes aux directives d’accessibilité du contenu Web (WCAG 2.2 AA), puis publier et intégrer cette vue dans une page Web qui s’aligne également sur WCAG 2.2 AA.

L’exemple ci-dessous montre une vue comportant un graphique à nuage de points et inclut divers éléments améliorant l’accessibilité. Pour plus d’informations, consultez les sections [Meilleures pratiques pour la création de vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_best_practice.htm) et [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm).

![Graphique en nuage de points avec légendes des éléments accessibles numérotés de 1 à 8](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accessibility_callout1.png)  
Titre (1), filtres à une et plusieurs valeurs (2), légendes catégorielles (3), sous-titres (4), onglets (5), texte alternatif pour les visualisations (6), palette pour daltoniens (7), fenêtre Afficher les données (8).  

**Remarque :** la palette daltonienne peut vous aider à sélectionner les couleurs pouvant être reconnues par des utilisateurs souffrant de déficiences visuelles. Lorsque vous attribuez des couleurs à différentes valeurs de dimensions, veillez à ce qu’elles affichent un contraste suffisant et à ce qu’elles ne soient pas trop proches les unes des autres sur le spectre clair-foncé.

## Prise en charge supplémentaire pour la création de vues accessibles

Outre les commandes présentées sur l’illustration, Tableau prend également en charge les fonctionnalités suivantes qui vous aident à créer des vues accessibles :

- Navigation au clavier
- Contexte programmatique pour les technologies d’assistance (utilisation de rôles ARIA)
- Texte équivalent pour les graphiques et les visualisations
- Conformité avec les normes de contraste
- Texte alternatif pour les visualisations (Tableau Cloud version 23.2 et versions ultérieures)

## Ressources supplémentaires

Les ressources externes suivantes peuvent vous aider lorsque vous créez des vues accessibles.

- [Règles pour l’accessibilité des contenus Web](https://www.w3.org/WAI/standards-guidelines/wcag/glance/) (WCAG 2.2 AA)
- [Conseils et outils de contraste des couleurs](https://www.smashingmagazine.com/2014/10/color-contrast-tips-and-tools-for-accessibility/)
- [Analyseur de contraste de couleur](https://www.paciellogroup.com/resources/contrastanalyser/)

**Décharge de responsabilité :** bien que nous fassions tout notre possible pour que ces liens vers des sites externes soient précis, à jour et pertinents, Tableau ne peut pas garantir la précision ou l’actualité des pages gérées par des fournisseurs externes. Contactez le site externe pour des réponses aux questions concernant son contenu.

Pour des informations, des recommandations et des exemples de création de vues accessibles, consultez les rubriques suivantes dans cette section.

## Autres articles de cette section

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# Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle)

Lorsque vous créez des vues et recherchez comment révéler des données plus détaillées à votre public, vous pouvez intégrer les visualisations dans des infobulles—également appelées « Visualisations dans les infobulles ».

![Une visualisation dans une infobulle affiche une table lorsque vous survolez un repère dans un graphique à barres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ViT-basic.png)

Lorsque l’utilisateur survole un repère, l’infobulle affiche les données et détails pertinents d’une autre visualisation filtrée sur ce repère.

Vous pouvez afficher des visualisations associées dans des infobulles pour aider votre public à interagir avec les données de manière différente ou plus approfondie, tout en les conservant dans leur contexte actuel et en maximisant l’espace disponible pour la vue actuelle.

**Visionner une vidéo** : pour des conseils avancés, visionnez la présentation vidéo gratuite de 55 minutes [Visualisation dans une infobulle avancée](https://youtu.be/0V6PvROxv3s).  
  
Pour savoir comment modifier les infobulles courantes, consultez [Formater les infobulles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm#Format_tooltips).

## Étapes générales de création d’une visualisation dans une infobulle

1. Créez une visualisation dans la feuille de calcul _source_ dans Tableau.
2. Créez une visualisation dans une vue de feuille de calcul _cible_ qui servira de visualisation dans une infobulle. Donnez à la feuille de calcul un nom qui vous aide à l’identifier comme une visualisation dans une infobulle.
3. Dans la feuille de calcul source, cliquez sur Infobulle dans la fiche Repères. Dans l’éditeur d’infobulle, insérez une référence à la feuille de calcul cible de la visualisation dans une infobulle. Pour plus d’informations, consultez [Configurer une visualisation dans une infobulle](#ConfigureViT).
4. **Facultatif** : Masquez la feuille cible pour la visualisation dans une infobulle. Pour plus de détails, consultez [Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle)](#hidesheet).
5. Testez la visualisation dans une infobulle résultante en survolant divers repères dans la vue de la feuille de calcul source. Si la visualisation dans une infobulle est trop grande pour la fenêtre d’infobulle, ajustez la hauteur et la largeur de la visualisation de feuille de calcul cible. Vous pouvez aussi envisager de simplifier la structure ou les détails de la visualisation cible. Pour plus d’informations, consultez [Modifier la taille de la visualisation dans une infobulle](#Size).

**Remarques** :

Par défaut, la visualisation dans une infobulle est filtrée sur _Tous les champs_. Modifiez le niveau de détail pour la visualisation dans une infobulle en définissant un filtre sur _Champs sélectionnés_. Pour plus d’informations, consultez [Modifier le filtre pour la visualisation dans une infobulle](#Filters).

Dans Tableau version 2023.3 et versions ultérieures, la visualisation dans une infobulle n’est pas disponible pour les totaux et les totaux généraux.

**Remarque** : par défaut, la visualisation dans une infobulle est filtrée sur _Tous les champs_. Modifiez le niveau de détail pour la visualisation dans une infobulle en définissant un filtre sur _Champs sélectionnés_. Pour plus d’informations, consultez [Modifier le filtre pour la visualisation dans une infobulle](#Filters).  
  
Dans Tableau version 2023.3 et versions ultérieures, la visualisation dans une infobulle n’est pas disponible pour les totaux et les totaux généraux.

## Configurer une visualisation dans une infobulle

Il vous faudra une visualisation de feuille de calcul _source_ et une visualisation de feuille de calcul _cible_ pour créer une visualisation dans une infobulle.

Ces étapes utilisent l’exemple d’une vue source (une carte représentant les bénéfices de ventes par État) et d’une feuille cible contenant un graphique des bénéfices par sous-catégorie de produit.

### Créer les visualisations source et cible dans une feuille de calcul

1. Dans Tableau, identifiez la feuille de calcul que vous souhaitez utiliser comme visualisation source. Vous pouvez aussi créer une nouvelle visualisation dans une nouvelle feuille de calcul. Ce sera votre vue source.
2. Créez une nouvelle feuille de calcul qui servira de visualisation cible.
    
    Gardez à un minimum le nombre de filtres utilisés dans la vue cible.
3. Nommez la vue cible de manière à pouvoir l’identifier dans une liste d’autres feuilles.

### Insérez une référence à la feuille de calcul cible dans l’infobulle de la feuille de calcul source

1. Dans la feuille source, cliquez sur le bouton Infobulle dans la fiche Repères pour ouvrir l’éditeur d’infobulle.
    
    ![La fenêtre de l’éditeur d’infobulles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vit-tooltipeditor-novit.png)
2. Cliquez sur le menu Insérer dans l’éditeur d’infobulle. Dans le menu Insérer, sélectionnez Feuilles, puis sélectionnez une feuille cible.
    
    Par exemple :
    
    ![Le menu d’insertion affichant l’option Feuilles pour sélectionner une feuille cible.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vit-insert-targetsheet.png)
    
    Le balisage de la visualisation dans une infobulle est automatiquement ajouté. (Dans cet exemple, les champs de balisage d’origine ont été supprimés.)
    
    ![Balise pour une visualisation d’infobulle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vit-targetsheetmarkup-default.png)
    
    _Exemple de balisage généré automatiquement pour une visualisation dans une infobulle_
    
    Voici le balisage résultant pour cet exemple :
    
    `<Sheet name="Tooltip: Profit by Sub-Category" maxwidth="300" maxheight="300" filter="<All Fields>">`
    
    Par défaut, la visualisation dans une infobulle est filtrée sur Tous les champs (filtrée sur tous les champs possibles, et sur le niveau de détails le plus spécifique).
    
    Cliquez sur OK.
3. Revenez à la feuille source et testez la visualisation dans une infobulle. Survolez différents repères pour voir la visualisation résultante dans l’infobulle. Apportez les ajustements nécessaires à la vue cible afin d’améliorer la visualisation dans une infobulle.
    
    ![Une visualisation dans l’infobulle avant le redimensionnement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vit-sourcesheet-test.png)
    
    La visualisation dans une infobulle de cet exemple affiche un message indiquant que certaines données de la vue cible ne sont pas affichées. Si vous voyez ce message, vous pouvez ajuster les paramètres de hauteur et de largeur dans les paramètres de la visualisation dans une infobulle pour agrandir la vue.

## Modifier la taille de la visualisation dans une infobulle

Vous pouvez modifier manuellement les valeurs `maxwidth` et `maxheight` pour redimensionner la visualisation dans l’infobulle. La taille par défaut est de 300 par 300 pixels. Pour modifier la taille, remplacez manuellement `"300"` par une autre valeur. Si vous avez besoin de définir une valeur supérieure à 600 pixels, vous souhaiterez peut-être reconsidérer si la vue cible est une candidate pertinente pour une visualisation dans une infobulle.

1. Dans la feuille source, cliquez sur le bouton Infobulle dans la fiche Repères pour ouvrir l’éditeur d’infobulle.
2. Sélectionnez la valeur de nombre pour `maxwidth` et `maxheight`, et entrez une valeur différente pour la remplacer. Par exemple :
    
    `<Sheet name="Tooltip: Profit by Sub-Category" maxwidth="500" maxheight="500" filter="<All Fields>">`
3. Cliquez sur OK
    
    ![Une visualisation dans une infobulle après redimensionnement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vit-resized.png)
    
    Exemple de visualisation dans une infobulle définie sur une largeur et hauteur de 500 pixels. L’auteur a créé également davantage d’espace pour le texte de l’en-tête dans la vue de la feuille cible.

## Modifier le filtre pour la visualisation dans une infobulle

Par défaut, la visualisation dans une infobulle est filtrée sur _Tous les champs_. Cela signifie que la vue est filtrée sur toutes les dimensions dans la vue actuelle (hormis les champs dans l’étagère Filtres), au niveau de détail le plus spécifique.

Vous pouvez modifier le niveau de détail pour une visualisation dans une infobulle en définissant un filtre sur Champs sélectionnés, similaire au filtrage Champs sélectionnés dans les Actions de filtre.

1. Dans la feuille source, cliquez sur le bouton Infobulle dans la fiche Repères pour ouvrir l’éditeur d’infobulle.
2. Placez votre curseur dans la valeur de filtre (`filter="<_place cursor here_>"`), puis cliquez sur le menu Insérer pour sélectionner un champ disponible. Ou sinon, remplacez manuellement la valeur <_Tous les champs_\> par le nom d’un champ dans la vue. Par exemple :
    
    `<Sheet name="Tooltip: Profit by Sub-Category" maxwidth="300" maxheight="500" filter="<State>">`
    
    Vous pouvez aussi filtrer plus d’un champ sélectionné en séparant les noms des champs par une virgule. Par exemple :
    
    `<Sheet name="Tooltip: Profit by Sub-Category" maxwidth="300" maxheight="500" filter="<Country>,<State>">`
    
    Pour filtrer au niveau de la date, vous devrez inclure la chaîne de caractères qui spécifie le niveau date avec le nom du champ. Par exemple :
    
    `<Sheet name="Tooltip: Profit by Month" maxwidth="300" maxheight="300" filter="<MONTH(Order Date)>">`
    
    **Remarque** : le filtre de date dans le script Visualisation dans une infobulle doit correspondre exactement au niveau de date du champ dans la vue.

## Masquer ou afficher une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle

Vous pouvez masquer ou afficher une feuille de calcul utilisée pour une visualisation dans une infobulle avec des options similaires à celles des tableaux de bord et des histoires.

### Masquer une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle

**Remarque** : si la feuille source est masquée pour un tableau de bord, vous devez d’abord afficher la feuille de calcul dans son tableau de bord pour y accéder. Pour plus de détails, consultez [Gérer les feuilles dans les tableaux de bord et les histoires](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm).

Pour masquer une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle, dans l’onglet de la feuille de calcul cible qui est la visualisation dans une infobulle, cliquez sur Masquer.

![Masquer la feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/hide-vit-sheet.gif)

### Afficher une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle

Pour afficher une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle, dans l’onglet de la feuille de calcul source, cliquez sur Afficher toutes les feuilles.

![Afficher la feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/show-vit-sheet.gif)

## Exemples de visualisation dans une infobulle

Lorsque vous créez une visualisation dans une infobulle, les utilisateurs doivent survoler un repère pour examiner les détails à la demande, dans le contexte de la vue d’origine. Une visualisation dans une infobulle est une image statique de données d’une autre vue qui est pertinente pour un repère dans la vue actuelle. Survolez le repère ou sélectionnez-le pour révéler les données d’une autre feuille (filtrée pour ce repère) dans son infobulle.

**Visionner une vidéo** : Pour voir d’autres exemples et concepts connexes, visionnez la présentation vidéo gratuite de 55 minutes [Visualisation dans une infobulle avancée](https://youtu.be/0V6PvROxv3s).  

Utilisez la visualisation dans une infobulle pour afficher :

- Des données à un autre niveau de détail
    
    ![Une visualisation dans une infobulle affiche une table lorsque vous survolez un repère dans un graphique à barres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ViT-basic.png)
- Des données différentes, mais pertinentes
    
    ![Une visualisation dans une infobulle affiche un graphique différent lorsque vous survolez un repère dans un graphique à barres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vit-contextfilter.png)
- La manière dont la valeur d’un repère évolue dans la durée
    
    ![Une visualisation dans une infobulle affiche un graphique en courbes lorsque vous survolez un repère dans un graphique à barres pour afficher l’évolution au fil du temps.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vit-currentperiodtrendovertime.png)
- Plusieurs visualisations dans une infobulle
    
    ![Une visualisation dans une infobulle affiche un graphique en courbes et un graphique à barres lorsque vous survolez un repère sur un graphique à barres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vit-multipleviewsintooltip.png)
- Une légende pour la vue principale
    
    ![Une visualisation dans une infobulle affiche une légende pour la vue principale.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/vit-legend.png)

Lorsque vous affichez des vues associées dans des infobulles, vous pouvez aider votre public à interagir avec les données de manière plus approfondie, tout en maximisant l’espace disponible pour la vue actuelle.

## Conseils d’util isation et de configuration d’une visualisation dans une infobulle

- Vous pouvez utiliser des feuilles de calcul pour créer une visualisation dans une infobulle, mais vous ne pouvez pas utiliser des tableaux de bord ou des histoires pour créer une visualisation dans une infobulle.
- Une visualisation dans une infobulle est une image statique d’une vue cible, non une feuille interactive. Une visualisation dans une infobulle ne peut pas avoir sa propre visualisation dans une infobulle.
- Il vous faudra une visualisation de feuille de calcul _source_ et une visualisation de feuille de calcul _cible_ pour créer une visualisation dans une infobulle. Vous devrez créer une vue cible pour la rendre disponible dans l’éditeur d’infobulle.
- Utilisez un modèle d’appellation standard pour les feuilles cibles que vous comptez afficher dans les infobulles, par exemple l’infobulle : _Nom de la vue_. L’utilisation d’un modèle d’appellation standard vous aide à garder la trace des vues que vous utilisez dans les infobulles.
- Pour la vue cible, tenez compte de la taille des données de la vue et de l’apparence de la vue dans l’infobulle. Vous pourrez spécifier la taille de la visualisation dans l’infobulle lors de a configuration, mais vous devrez vérifier comment elle s’affiche et peut-être apporter des ajustements à la vue avant de la publier.
    
    Gardez à l’esprit que la vue cible s’affiche dans le contexte de la vue source. Garder la visualisation cible simple peut améliorer les performances et réduire la charge cognitive.
- Si vous cliquez sur Montre-moi dans la feuille source et que cela modifie la structure de la vue, toutes les modifications apportées à l’infobulle, y compris les références de la visualisation dans une infobulle, seront réinitialisées. Vous devrez reconfigurer la visualisation dans une infobulle.
- Une feuille cible peut être référencée par une feuille source Visualisation dans une infobulle à la fois, parce que les filtres sont directement appliqués à la feuille référencée. Lorsqu’une feuille est déjà utilisée comme feuille cible dans une infobulle, elle cesse d’être disponible dans l’éditeur d’infobulle.
- Par défaut, une visualisation dans une infobulle est filtrée sur _Tous les champs_, ce qui prend en compte tous les champs de la vue (au niveau de détail le plus spécifique) lors de l’identification des enregistrements correspondants. Vous pouvez modifier le niveau de détail pour une visualisation dans une infobulle en définissant un filtre sur _Champs sélectionnés_, similaire au filtrage **Champs sélectionnés** dans les Actions de filtre. Pour plus d’informations connexes, consultez [Créer des actions de surlignage avancées](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_advanced.htm).
    
    Le filtrage sur _Champs sélectionnés_ ne fonctionne pas sur plusieurs sources de données différentes. Si les vues source et cible utilisent des sources de données différentes, le filtrage sur _Tous les champs_ détecte automatiquement les champs en commun (s’ils partagent le même alias) et leur applique le filtre. Par contre, le filtrage sur _Champs sélectionnés_ ne fonctionnera pas.

<!-- document id=9ed35fe65b55d4bfc128bb16ea638fe28cbf632d31be3f008b8b3c93c4b6b928 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/environ_workbooksandsheets_workbooks.md -->

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# Créer ou ouvrir des classeurs

Un classeur comporte une ou plusieurs feuilles, qui peuvent être des feuilles de calcul, des tableaux de bord ou des histoires. Vous pouvez utiliser des classeurs pour organiser, enregistrer, partager et publier vos résultats.

- [Créer ou ouvrir un classeur](#open-workbook-windows)
- [Ouvrir un classeur avec connexion de données non prise en charge sur le Mac](#open-workbook-mac)

## Créer ou ouvrir un classeur

Lorsque vous ouvrez Tableau, un nouveau classeur vierge s’ouvre automatiquement.

**Pour créer un nouveau classeur**, sélectionnez Fichier \> Nouveau

**Pour ouvrir un classeur existant**, cliquez sur l’image miniature du classeur sur la page de démarrage.

Vous pouvez ouvrir plusieurs classeurs en même temps. Chaque classeur s’affiche dans sa propre fenêtre.

**Remarque :** lorsque vous ouvrez plusieurs classeurs dans Tableau Desktop sur Mac, plusieurs instances de l’application sont créées, chacune ayant sa propre icône sur le Dock. Cela diffère du comportement traditionnel des applications sur Mac, qui consiste à ouvrir une seule instance de l’application pour tous les documents ouverts.

## Ouvrir un classeur avec connexion de données non prise en charge sur le Mac

Lorsque vous utilisez Tableau Desktop sur le Mac, il peut arriver que vous souhaitiez ouvrir un classeur Windows contenant des sources de données non prises en charge dans Tableau Desktop sur le Mac. Dans ce cas, procédez comme suit :

1. Dans Tableau Desktop sur Windows, enregistrez le classeur en tant qu’extrait. Pour créer et enregistrer un extrait, sélectionnez une source de données dans le menu Données, puis sélectionnez Extraire les données.

![Chemin des données d’extrait sur Mac OS.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/extract_data_macQSG.png)

3. Ouvrez l’extrait (.hyper) que vous avez enregistré dans Tableau Desktop sur votre Mac.

<!-- document id=0f7ee5640f34a3e0df3024349d8913b4968070ce3db1760b61e05d42b32c852c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_formulas.md -->

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# Créer un champ calculé simple

Il arrive que votre source de données ne contienne pas un champ (ou une colonne) dont vous avez besoin pour votre analyse. Par exemple, votre source de données peut contenir des champs avec des valeurs pour les ventes et le profit, mais pas pour le taux de profit. Dans ce cas, vous pouvez créer un champ calculé pour le taux de profit en utilisant les données des champs Ventes et Profit.

Cette rubrique montre comment créer un champ calculé simple à l’aide d’un exemple.

## Étape 1 : Créer le champ calculé

1. Dans une feuille de calcul dans Tableau, sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, donnez un nom au champ calculé. Dans cet exemple, le champ calculé est appelé **Profit Ratio** (Taux de profit).

## Étape 2 : Entrer une formule

1. Dans l’éditeur de calcul, saisissez la formule suivante :
    
    SUM(\[Profit\])/SUM(\[Sales\])
    
    Les formules utilisent une combinaison de fonctions, champs et opérateurs. Pour en savoir plus sur la création de formules dans Tableau, consultez [Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm) et [Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm).
2. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur **OK**. Le nouveau champ calculé est ajouté au volet Données avec un signe = devant l’icône du type de données pour indiquer qu’il s’agit d’un champ calculé.

Vous êtes maintenant prêt à utiliser le champ calculé dans la vue.

## Vérifiez votre travail ! Regardez comment créer un champ calculé simple en action :

## Consultez également

[Démarrer avec les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm)

[Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm)

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

[Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm)

[Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm)

<!-- document id=44cb366fd4ef3ec05214ff4bf498869aeeaf21e30fa64083a663fddc3b612d2d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildexamples_gantt.md -->

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# Créer un diagramme de Gantt

Les diagrammes de Gantt permettent d’afficher la durée des événements ou des activités.

Dans un diagramme de Gantt, chaque repère distinct (en général une barre) affiche une durée. Par exemple, vous pourriez utiliser un diagramme de Gantt pour afficher la durée moyenne de livraison d’une gamme de produits.

Les blocs de création de base pour un graphique de Gantt sont les suivants :

- **Type de repère** : Barre de Gantt ou automatique. Pour plus d’informations sur le type de repère de barres de Gantt, consultez [Repère Barre de Gantt](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm#GanttBarMark).
- **Étagère Colonnes** : Champ d’heure ou de date (mesure continue)
- **Étagère Lignes** : Dimension(s)
- **Taille** : Mesure continue

Pour créer un diagramme de Gantt qui affiche le nombre de jours, en moyenne, écoulés entre la date de commande et la date d’expédition, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser la dimension Date de commande vers Colonnes. Tableau agrège les dates par année et crée des en-têtes de colonne avec des étiquettes pour les années.
3. Sur l’étagère Colonnes, cliquez sur la flèche du menu déroulant Année (Date de commande) et sélectionnez Numéro de semaine.
    
    ![Menu contextuel Dimension.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/gantt_5.png)
    
    Les en-têtes de colonne sont modifiés. Chaque semaine est signalée par une coche, car le nombre de semaines dans une période de quatre ans est trop élevé (208) pour pouvoir s’afficher sous forme d’étiquettes dans la vue.
    
    ![Un diagramme de Gantt qui montre la semaine de la date de la commande.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/gantt_6.png)
4. Faites glisser les dimensions Sous-catégorie et Mode d’expédition vers l’étagère Lignes. Déposez Mode d’expédition à droite de Sous-catégorie. Une hiérarchie de dimensions à deux niveaux imbriquée est alors créée le long de l’axe gauche.
    
    ![Un diagramme de Gantt qui affiche la distribution du mode d’expédition par sous-catégorie au fil du temps.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/gantt_7_762x466.png)

Ensuite, nous allons dimensionner les repères en fonction de la longueur de l’intervalle entre la date de commande et la date d’expédition. Pour ce faire, créez un champ calculé afin de capturer cet intervalle.

1. Dans le menu de la barre d’outils, cliquez sur Analyse > Créer un champ calculé. Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur un champ dans le volet Données et sélectionner Créer \> Champ calculé.
2. Dans la boîte de dialogue de calclul, nommez le champ calculé OrderUntilShip.
3. Dans la zone Formule, entrez la formule suivante et cliquez sur OK :
    
    `DATEDIFF('day',[Order Date],[Ship Date])`
    
    La formule crée une mesure personnalisée qui capture la différence, en jours, entre les valeurs Date de commande et Date d’expédition.
4. Faites glisser la mesure OrderUntilShip vers Taille sur la fiche Repères.

L’agrégation pour OrderUntilShip est Sum, mais dans ce cas, il est plus judicieux d’effectuer une moyenne des valeurs.

1. Cliquez avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur le champ SUM(OrderUntilShip) de la fiche Remères et sélectionnez Mesure (Somme) \> Moyenne.
    
    ![Un menu contextuel de champ modifiant la mesure de Somme en Moyenne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/gantt_9.png)

La vue s’améliore. Toutefois, les repères présents dans la vue sont trop nombreux.

![Un diagramme de Gantt qui affiche les dates de commande par sous-catégorie et mode d’expédition.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/gantt_10.png)

Pour rendre les données plus lisibles, il est possible de filtrer sur une période plus courte.

1. Maintenez la touche Ctrl enfoncée (touche Option sur un Mac) et faites glisser le champ Week(Order Date) de l’étagère Colonnes vers l’étagère Filtres.
    
    En maintenant la touche Ctrl (ou la touche Option) enfoncée, vous indiquez à Tableau que vous souhaitez copier le champ vers le nouvel emplacement, en conservant les personnalisations ajoutées et sans le supprimer de son ancien emplacement.
2. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ, sélectionnez Plage de dates, puis cliquez sur Suivant.
3. Définissez la plage sur un intervalle de trois mois, par exemple 1/1/2021 à 31/3/2021, puis cliquez sur OK.
    
    Il peut être difficile de choisir une date exacte à l’aide des curseurs : il est plus facile de saisir les dates exactes dans les zones de date ou d’utiliser le calendrier pour sélectionner les dates.
    
    ![Une boîte de dialogue Filtre de dates qui vous permet de filtrer par plage de dates, date de début, date de fin ou filtres de date spéciaux.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/gantt_1.png)
4. Faites glisser la dimension Mode d’expédition vers Couleur sur la fiche Repères. Votre vue affiche à présent différentes informations sur l’intervalle entre les commandes et les expéditions.
    
    ![Un diagramme de Gantt illustrant le volume des expéditions par mode d’expédition et sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/gantt_13.png)
    
    Par exemple, vous pouvez voir quels modes d’expédition entraînent les délais les plus élevés, si ceux-ci varient selon la catégorie ou s’ils sont cohérents dans le temps.

<!-- document id=a9a1258810c2d1f2c1976fe5e189584869be55a56e18baf92a95efef5cfcff7d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/publish_userfilters_create.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Créer un filtre utilisateur et le sécuriser pour la publication

## Conditions préalables

Pour implémenter la sécurité au niveau des lignes (RLS) avec une source de données en direct, suivez les étapes ci-dessous.

Pour implémenter RLS avec un extrait, quelques étapes et considérations supplémentaires sont à prendre en compte. Pour plus d’informations, consultez [Exigences pour RLS avec des sources de données d’extrait](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publish_userfilters.htm#rls-extract-req).

**Remarque :** pour plus d’informations sur les alternatives que vous pouvez utiliser pour implémenter la sécurité au niveau des lignes dans Tableau, consultez [Présentation des options de sécurité au niveau des lignes dans Tableau](https://help.tableau.com/v2021.4/server/fr-fr/rls_options_overview.htm).

## Créer un filtre utilisateur et associer les utilisateurs à des valeurs manuellement

Le filtrage basé sur l’utilisateur est une option pour vous aider à sécuriser votre source de données ou votre classeur à l’aide de RLS. Cette procédure peut être suffisante si vous avez un ensemble petit et assez statique d’utilisateurs ou de groupes, et seulement un petit nombre de classeurs ayant besoin de filtres utilisateur.

1. Dans Tableau Desktop, ouvrez le classeur et connectez-vous aux données que vous souhaitez filtrer.
2. Accédez au classeur auquel vous souhaitez appliquer un filtre.
3. Sélectionnez Serveur > Créer un filtre utilisateur. Ensuite, sélectionnez le champ que vous souhaitez utiliser pour filtrer la vue, par exemple Zone géographique.
4. Si vous y êtes invité, connectez-vous à votre serveur ou site.
5. Dans la boîte de dialogue Filtre utilisateur, nommez le filtre. Appelons-le par exemple Responsables régionaux.
6. Sélectionnez un utilisateur ou un groupe sur la gauche, puis, sur la droite, indiquez les valeurs qu’ils doivent pouvoir voir. Répétez ce processus pour chaque utilisateur ou groupe, et cliquez sur OK quand vous avez terminé d’associer les utilisateurs à des valeurs.
    
    Pour cet exemple, Andrew Allen est configuré pour voir la région Est.
    
    ![Une boîte de dialogue de filtre utilisateur avec une liste d’utilisateurs et une section de sélection de région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/exuserfilter4.png)
7. Après avoir été créé, le filtre utilisateur apparaît dans la zone Ensembles du volet Données.
8. Faites glisser le filtre utilisateur vers l’étagère **Filtres**. Le filtre devient un filtre contextuel, et la vue s’ajuste pour afficher les données que vous êtes autorisé à voir.
    
    ![Une feuille de calcul Tableau avec le champ Responsables régionaux ajouté à la fiche Filtres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/exuserfilter6.png)

### Pour tester ou affiner le filtre :

- Si la vue apparaît sous forme de canevas vide, vous devez vous autoriser, vous-même ou un groupe dont vous êtes membre, à voir une région. Dans la zone Ensembles du volet Données, ouvrez le menu rédoulant sur le filtre utilisateur, puis sélectionnez Modifier l’ensemble.
- Pour afficher un aperçu du fonctionnement du filtre dans la vue publiée, dans le coin inférieur droit du classeur, ouvrez le menu **Appliquer un filtre Utilisateur** et sélectionnez l’utilisateur ou le groupe dans la liste.
    
    **Remarque :** l’aperçu n’est pas disponible si le classeur se connecte à une source de données publiée.
- Pour revenir à votre affichage de classeur sous votre propre identité, cliquez sur Réinitialiser dans l’angle supérieur droit du menu Appliquer un filtre Utilisateur.
- Pour copier les sélections d’association que vous avez définies d’un utilisateur ou d’un groupe à un autre (plutôt que d’associer manuellement les mêmes paramètres), consultez [Copier les valeurs de champ sélectionné d’un utilisateur sur l’autre](#copy-selection).

**Limites connues**

Si vous utilisez Tableau Desktop et une source de données publiée, notez que les calculs contenant à la fois une expression LOD et une fonction utilisateur ne peuvent pas être calculés correctement dans Tableau Desktop. Ces calculs sont supprimés.

> [!IMPORTANT]
> 
> Important : lorsque vous publiez le classeur, vous devez prendre des mesures supplémentaires pour que les utilisateurs ne puissent pas modifier le classeur et supprimer le filtre. Pour plus d’informations, consultez [Sécuriser les filtres utilisateur sur le contenu publié](#publish-user-filters).

## Créer un filtre dynamique en utilisant un champ de sécurité dans les données

La procédure ci-dessous est basée sur la vue suivante qui affiche les performances de vente annuelles d’une liste de responsables régionaux.

![Un graphique à barres qui affiche les chiffres de vente par responsable et par année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filterfunctions1.png)

Comme décrit dans [Restreindre l’accès au niveau des lignes de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publish_userfilters.htm#how-user-filters-work), si vous souhaitez adopter cette approche, la base de données doit inclure le champ à utiliser pour le filtrage.

Dans cet exemple, les données incluent une _table de référence_ appelée People, qui contient deux colonnes : Region (Zone géographique) et Manager (Responsable). Les noms du champ Manager correspondent aux noms d’utilisateur Tableau Cloud ou Tableau Server, et nous utiliserons ce champ pour le filtrage.

Vous pouvez poursuivre en vous appuyant sur les données Superstore fournies avec Tableau Desktop, même si les champs et les valeurs ne correspondent pas exactement.

### Se connecter aux données et configurer le filtre utilisateur

1. Dans Tableau Desktop, ouvrez le classeur et connectez-vous aux données que vous souhaitez filtrer. Dans cet exemple, nous utilisons une table appelée Orders (Commandes).
2. Faites un double clic sur la table Commandes pour accéder à l’espace de travail des jointures. Ajoutez la table de référence (People) avec une jointure gauche. Pour cet exemple, effectuez une jointure sur le champ Region.
3. Sur la feuille de calcul, sélectionnez Analyse \> Créer un champ calculé, et créez le champ suivant, appelé « User is a manager » (L’utilisateur est un responsable).
    
    `USERNAME() = [Manager]`
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/userfilter-calc-field.png)
    
    Ce calcul renvoie TRUE si le nom d’utilisateur de la personne connectée au serveur figure dans la colonne Manager de la table People.
4. Ajoutez le champ User is a manager (L’utilisateur est un responsable) à l’étagère Filtres.
5. Dans la boîte de dialogue Filtre, sélectionnez True, puis cliquez sur OK.
    
    Le filtre est alors configuré de manière à ce que seuls les responsables puissent voir les données dans la vue. Si vous ne figurez pas dans le champ Manager, votre vue peut apparaître sous la forme d’un espace de travail vide.
6. Vérifiez comment la vue se présente pour une personne particulière : en bas à droite, ouvrez le menu Appliquer un filtre utilisateur et sélectionnez si la personne que vous connaissez est un responsable.

> [!IMPORTANT]
> 
>  : comme pour un filtre utilisateur manuel, vous devez prendre les mesures nécessaires pour [Sécuriser les filtres utilisateur sur le contenu publié](#publish-user-filters).

## Filtrer une source de données

Plutôt que de gérer des filtres utilisateur et des autorisations spéciales sur chaque classeur publié, vous pouvez filtrer une source de données, puis publier la source de donnés afin de la rendre disponible sous forme de ressource partagée un-à-plusieurs pour quiconque utilise ces données.

Cette procédure est basée sur l’approche de filtre dynamique décrite dans cette rubrique.

1. Effectuez la procédure décrite dans [Créer un filtre dynamique en utilisant un champ de sécurité dans les données](#dynamic).
2. Dans la zone inférieure gauche de Tableau Desktop, sélectionnez l’onglet Source de données.
3. Dans la zone supérieure droite de la page Source de données, sous Filtre, cliquez sur Ajouter.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filter_datasource1.png)
4. Dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données, cliquez sur Ajouter, ajoutez le champ calculé que vous avez créé pour le filtre dynamique (User is a manager), , et définissez le filtre sur True. Cliquez sur OK jusqu’à ce que vous reveniez à la page Source de données.

### Filtres globaux et filtres de source de données

Lorsque vous créez un filtre de source de données, tout filtre global utilisant cette source de données s’affiche automatiquement dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données pour faciliter la promotion d’un filtre global en un filtre de source de données. Pour promouvoir le filtre global en un filtre de source de données, cliquez sur OK.

![Boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/global_filter_dsfilter_autopromote.png)

Si vous promouvez un filtre global en un filtre de source de données, ce filtre global ne sera plus visible dans les feuilles de calcul du classeur (parce qu’il devient un filtre de source de données).

**Remarques** : gardez à l’esprit que vous n’avez pas besoin de sélectionner un filtre global dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données pour le promouvoir. Lorsque vous cliquez sur OK, tous les filtres globaux dans la liste sont promus. Pour éviter qu’un filtre global ne soit promu en un filtre de source de données, sélectionnez le filtre global dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données, puis cliquez sur Supprimer.  

## Sécuriser les filtres utilisateur sur le contenu publié

Lorsque vous publiez un classeur ou une source de données avec des filtres utilisateur, vous devez définir des autorisations afin que les utilisateurs ouvrant votre classeur ou se connectant à la source de données Tableau Server ne puissent pas supprimer le filtre, accédant ainsi à toutes vos données.

**Remarques**

- Avant de publier, nous vous recommandons de consulter votre administrateur Tableau au sujet des stratégies en vigueur dans votre organisation, en particulier pour la définition des autorisations. Voir aussi [Définir les autorisations tandis que vous publiez une source de données ou un classeur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publish_workbooks_permissions_add.htm).
- Ces informations s’appliquent à la publication de sources de données en direct et d’extraits dont les données sont stockées sous forme de tables multiples.

**Paramètres d’autorisation**

Pour sécuriser les filtres utilisateur, les fonctionnalités suivantes doivent être définies sur Refuser, soit pendant la publication, soit par la suite sur le serveur.

<table class="simple-table"><colgroup><col><col></colgroup><thead><tr><th>Classeurs</th><th>Sources de données</th></tr></thead><tbody><tr><td><ul><li>Modification sur le Web</li><li>Télécharger/Enregistrer une copie</li><li>Définir les autorisations</li></ul></td><td><ul><li>Enregistrer</li><li>Télécharger</li><li>Définir les autorisations</li></ul></td></tr></tbody></table>

## Copier les valeurs de champ sélectionné d’un utilisateur sur l’autre

Lorsque vous créez un filtre utilisateur manuellement, après avoir associé un utilisateur ou un groupe à des valeurs de données (membres), vous pouvez souhaiter associer un autre utilisateur ou groupe de la même manière. Vous pouvez le faire en copiant et collant les paramètres.

1. Dans le volet Données, sous Ensembles, sélectionnez un filtre utilisateur. Cliquez sur la flèche déroulante de la colonne, puis sélectionnez Modifier l’ensemble.
2. Dans la boîte de dialogue Filtre utilisateur, sélectionnez l’utilisateur ou le groupe dans lequel vous souhaitez coller les paramètres d’un autre utilisateur ou groupe.
3. Cliquez sur Copier à partir de, et sélectionnez l’utilisateur ou le groupe dont vous souhaitez copier les paramètres.
    
    ![Une boîte de dialogue affichant une liste d’utilisateurs avec application d’un filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/userfilter8.png)

<!-- document id=e86cb23320af2afc8ee9e104c25ebe9135b1ae4d76c88064bedd168e1b4d57a7 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildexamples_bar.md -->

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# Créer un graphique à barres

Utilisez les graphiques à barres pour comparer des données entre catégories. Pour créer un graphique à barres, placez une dimension sur l’étagère Lignes et une mesure sur l’étagère Colonnes ou vice-versa.

Un graphique à barres utilise le type de repère Barre. Tableau sélectionne ce type de repère lorsque la vue de données correspond à l’un des deux arrangements de champs affichés ci-après. Vous pouvez ajouter des champs à ces étagères. Pour plus d’informations sur le type de repère Barre, consultez [Repère Barre](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm#BarMark).

<table align="center" class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Crée des barres verticales</b></td><td><b>Crée des barres horizontales</b></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dataview_examples_bar1a.png" alt="Mesure Catégorie sur l’étagère Colonnes et mesure de la somme du profit sur l’étagère Lignes."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dataview_examples_bar1b.png" alt="Mesure de la somme du profit sur l’étagère Colonnes et mesure Catégorie sur l’étagère Lignes."></td></tr></tbody></table>

Pour créer un graphique à barres qui affiche le total des ventes sur une période de quatre ans, procédez comme suit :

**Remarque** : à la fin de la procédure, vous pouvez effectuer une étape supplémentaire pour afficher les totaux en haut des barres.

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser la dimension Order Date vers Colonnes et faites glisser la mesure Sales vers Lignes.

Notez que les données sont agrégées par année et que les en-têtes de colonne s’affichent. La mesure Sales est agrégée sous forme de somme et un axe est créé, tandis que les en-têtes de colonne se déplacent vers le bas de la vue. Tableau utilise le type de repère Ligne car vous avez ajouté la dimension de date.

![Un graphique en courbes affiche la tendance à la hausse des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_1.png)

5. Sur la fiche **Repères**, sélectionnez Barre dans la liste déroulante.

![L’option déroulante du graphique à barres sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_2.png)

La vue change sur un graphique à barres.

![Un graphique à barres affichant les chiffres de ventes annuels de 2011 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_3.png)

Les repères (des barres, dans ce cas) sont verticaux, car l’axe l’est également. La longueur de chaque repère représente le total des ventes de l’année. Les chiffres que vous voyez ici peuvent ne pas correspondre aux chiffres qui s’affichent. Les exemples de données changent de temps à autre.

![Une infobulle affiche l’année et le total des ventes pour la barre sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_4.png)

11. Faites glisser la dimension Mode d’expédition vers Couleur sur la fiche **Repères**.

La vue montre la manière dont les différents modes d’expédition contribuent au cumul des ventes. Les ratios semblent cohérents d’une année sur l’autre.

![Un graphique à barres empilées affichant les ventes par mode d’expédition et par année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_21.png)

14. Faites glisser la dimension Région vers Lignes et déposez-la à gauche de Ventes pour créer plusieurs axes représentant les ventes par région.

![Un graphique à barres empilées affichant les ventes par région et par année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_22.png)

16. Pour afficher uniquement les données de la région Ouest, vous pouvez éliminer par filtrage les autres régions. Pour ce faire, faites à nouveau glisser la dimension Région, cette fois du volet Données vers l’étagère Filtres.

![Le volet Données, l’étagère Pages, l’étagère Filtres et la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_23.png)

18. Dans la boîte de dialogue Filtre \[Région\], décochez les cases Centre, Est et Sud, puis cliquez sur OK.

![Un graphique à barres empilées affichant les ventes par mode d’expédition et par année pour la région Ouest.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_25.png)

Cette vue vous informe sur vos données, par exemple la façon dont le mode d’expédition a changé dans l’oues sur la période de quatre ans.

## Étape supplémentaire : ajouter des totaux aux barres empilées

Pour ajouter des totaux en haut des barres dans un graphique, il suffit de cliquer sur l’icône Afficher les étiquettes de repère dans la barre d’outils. Par contre, lorsque les barres sont décomposées par couleur ou par taille, chaque segment individuel devrait être étiqueté, plutôt que le total de la barre. En quelques étapes, vous pouvez ajouter une étiquette de total en haut de chaque barre même si les barres font l’objet de sous-divisions. Dans la procédure suivante, vous allez ajouter techniquement une ligne de référence. Mais en configurant cette « ligne », d’une certaine manière, vous allez obtenir les étiquettes souhaitées.

1. Dans le volet Analyse, déplacez une Ligne de référence vers la vue et déposez-la sur Cellule.
    
    ![Le volet Analytique affichant l’option qui permet d’ajouter une ligne de référence personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_26.png)
2. Dans la boîte de dialogue, définissez l’agrégation pour SUM(Ventes) sur Somme, définissez Étiquette sur Valeur, puis définissez Ligne sous Mise en forme sur Aucune :
    
    ![Boîte de dialogue permettant de modifier la ligne, la bande ou la boîte de référence d’un graphique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_27.png)
    
    Cliquez ensuite sur OK pour fermer la boîte de dialogue Modifier une ligne de référence, une bande ou une boîte.

Votre vue affiche désormais des totaux de devises en haut de chaque barre.

![Un graphique à barres empilées affiche les ventes dans la région Ouest par année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_28.png)

Vous devrez peut-être ajuster la vue pour qu’elle se présente correctement. Si les barres sont trop étroites, les nombres sont tronqués. Pour résoudre ce problème, appuyez sur Ctrl + droit sur le clavier pour élargir les barres. Ou vous pouvez souhaiter centrer les totaux au-dessus des barres (par défaut, ils sont alignés à gauche). Procédez comme suit :

6. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’un des totaux du graphique à barres, puis sélectionnez Mettre en forme.
7. Dans la fenêtre Formater, dans la zone Étiquette de ligne de référence, ouvrez la commande Alignement et sélectionnez l’option de centrage pour l’alignement horizontal :
    
    ![Boîte de dialogue permettant de mettre en forme une ligne de référence et de définir un alignement personnalisé pour les étiquettes de ligne de référence.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bar_29.png)

## Autres ressources

[Création d’un graphique à barres groupées](http://kb.tableau.com/articles/howto/creation-of-a-grouped-bar-chart?lang=fr-fr) : un article de la Base de connaissances avec des vidéos intégrées décrivant comment créer des graphiques à barres groupées, également connus sous le nom de graphiques à barres côte-à-côte.

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# Créer un graphique à secteurs

Utilisez des graphiques à secteurs pour afficher les proportions d’un ensemble. Il est recommandé d’utiliser uniquement des graphiques à secteurs avec un petit nombre de tranches.

Les blocs de création de base pour un graphique à secteurs sont les suivants :

- **Type de repère** : Secteur
- **Couleur** : Dimension.
    - Chaque membre de la dimension est représenté comme une tranche ou une part du graphique à secteurs. Essayez d’utiliser une dimension ne comportant pas plus de 5 valeurs uniques.
- **Angle** : Mesure. La propriété **Angle** apparaît sur la fiche Repères lorsque le type de repère est défini sur Secteur.

Pour créer une vue en graphiques à secteurs qui montre la contribution des différentes catégories de produits au profit total, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser la mesure Profit vers Colonnes, et la dimension Catégorie vers Lignes.

Tableau agrège la mesure Sales sous forme de somme. Par défaut, Tableau affiche un graphique à barres.

![Graphique à barres du profit par catégorie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pie_1_10.0.png)5. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique à secteurs. Les graphiques à secteurs nécessitent au moins une dimension, et une ou deux mesures. Les champs agrégés, tels que le taux de profit, ne contribuent pas à ces exigences.

![Menu Montre-moi affichant plusieurs types de graphiques](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pie_2.png)

Trois événements se produisent lorsque vous cliquez sur l’icône de secteur dans Montre-moi :

- Le type de repère change en **Secteur**.
- La mesure **Profit**, que vous avez placée sur l’étagère **Colonnes** et agrégée en tant que SUM, se déplace vers les deux propriétés **Taille** et **Angle** sur la fiche Repères.
- La dimension **Catégorie**, que vous avez placée sur l’étagère **Lignes**, se déplace vers la propriété **Couleur** sur la fiche Repères.

![Graphique à secteurs](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pie_3_10.0.png)

Le résultat est un secteur d’assez petite taille. Pour agrandir le graphique :

1. Accédez au menu Ajuster dans la barre d’outils et sélectionnez Vue entière.
2. Cliquez sur la propriété **Taille** dans la fiche Repères et faites glisser le curseur jusqu’à ce que le graphique à secteurs ait la taille souhaitée.

12. Ajoutez des étiquettes en faisant glisser la dimension Catégorie depuis le volet Données vers Étiquette sur la fiche Repères.

![Graphique à secteurs avec des étiquettes de sous-catégorie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pie_4.png)

**Remarque** : les graphiques à secteurs peuvent également s’utiliser comme repère de cercle dans une visualisation. Pour plus d’informations, consultez [Repère Secteurs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm#PieMark).

<!-- document id=869831549cc120507b935452702860f147c0e2e58cf7b1b1b894537565f6873d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/pareto.md -->

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# Créer un graphique de Pareto

Un graphique de Pareto est un type de graphique contenant à la fois des barres et un graphique en courbes où les valeurs individuelles sont représentées en ordre décroissant par des barres, et où le total cumulé croissant est représenté par la courbe. Il tire son nom de Vilfredo Pareto, un ingénieur, sociologue, économiste, expert en sciences politiques et philosophe qui a formulé ce qui est maintenant connu comme principe de Pareto. Pareto a constaté que 80 % des terres appartenaient généralement à 20 % de la population. Pareto a étendu ce principe en observant que 20 % des cosses dans son jardin contenaient 80 % des pois. Enfin, le principe a fait l’objet de nouvelles extrapolations par d’autres personnes qui ont énoncé que, pour de nombreux événements, 80 % des effets étaient provoqués par 20 % des causes. Dans le monde des affaires, par exemple, il arrive assez fréquemment que 20 % des produits disponibles soient à l’origine de 80 % des bénéfices.

Dans Tableau, vous pouvez appliquer un calcul de table aux données sur les ventes afin de créer un graphique affichant le pourcentage des ventes totales provenant des produits vedettes, et ainsi identifier les segments clés de votre base de clients qui sont cruciaux pour le succès de votre entreprise.

La procédure utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop.

## Préparer l’analyse

Avant de démarrer votre analyse, déterminez les questions auxquelles vous souhaitez avoir une réponse. Ces questions déterminent la catégorie (dimension) et le nombre (mesure) qui serviront de base à l’analyse. Dans l’exemple qui suit, la question est de savoir quels produits (capturés par la dimension Sub-Category)) représentent le plus de ventes totales.

À un niveau élevé, le processus nécessite les opérations suivantes :

1. Créez un graphique à barres qui affiche les ventes par sous-catégorie dans l’ordre décroissant.
2. Ajoutez un graphique en courbes qui affiche également les ventes par sous-catégorie.
3. Ajoutez un calcul de table au graphique en courbes pour afficher les ventes par sous-catégorie sous forme de Total cumulé et sous forme de Pourcentage du total.

Le scénario utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop.

## Créer un graphique à barres qui affiche les ventes par sous-catégorie dans l’ordre décroissant.

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché.
2. Depuis le volet Données, faites glisser Sub-Category vers Colonnes, puis faites glisser Sales vers Lignes.
3. Cliquez sur Sub-Category dans Colonnes et choisissez Trier.
    
    Dans la boîte de dialogue Trier, procédez comme suit :
    
    1. Dans Ordre de tri, choisissez Ordre décroissant.
    2. Dans Trier par, choisissez Champ.
    3. Laissez toutes les autres valeurs telles quelles, y compris Sales comme champ sélectionné et Sum comme agrégation sélectionnée.
    4. Cliquez sur OK pour quitter la boîte de dialogue Trier.

Les produits sont désormais triés dans l’ordre décroissant des ventes.

## Ajouter un graphique en courbes qui affiche également les ventes par sous-catégorie

1. Depuis le volet Données, faites glisser Sales tout à droite de la vue, jusqu’à ce qu’une ligne pointillée apparaisse.
    
    ![Faites glisser un champ Mesure sur un graphique à barres pour créer un graphique de Pareto.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pareto3.png)
    
    Remarque : dans Tableau 2020.2 et ultérieur, le volet Données n’affiche plus les dimensions et les mesures sous forme d’étiquettes. Les champs sont répertoriés par table ou dossier.
2. Déposez Sales de manière à créer une vue à axe double. Il est un peu difficile de voir qu’il y a deux instances des barres Sales à ce stade, parce qu’elles sont configurées de manière identique.
3. Sélectionnez SUM(Sales) (2) sur la fiche Repères et modifiez le type de repère sur Ligne.
    
    Voici comment devrait se présenter la vue à ce stade :
    
    ![Un graphique de Pareto.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pareto4.png)

## Ajoutez un calcul de table au graphique en courbes pour afficher les ventes par sous-catégorie sous forme de Total cumulé et sous forme de Pourcentage du total.

1. Cliquez sur la seconde copie de SUM(Sales) sur Lignes et choisissez Ajouter un calcul de table.
2. Ajoutez un calcul de table principal à SUM(Sales) pour présenter les ventes sous forme de total cumulé.
    
    Choisissez Total cumulé comme Type de calcul.
    
    Ne fermez pas la boîte de dialogue Calcul de table.
3. Ajoutez un calcul de table secondaire pour présenter les données sous forme de pourcentage du total.
    
    Cliquez sur Ajouter un calcul secondaire et choisissez Pourcentage du total comme Type de calcul secondaire.
    
    Voici comment devrait se présenter la boîte de dialogue Calcul de table à ce stade :
    
    ![Un formulaire permettant de calculer les valeurs d’une table, avec des options pour les calculs principaux et secondaires, y compris le type de calcul, la méthode et les dimensions spécifiques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pareto1.png)
4. Cliquez sur le signe X dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue Calculs de table pour la fermer.
5. Cliquez sur Couleur dans la fiche Repères pour modifier la couleur de la courbe.
    
    ![Un graphique de Pareto.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pareto5.png)

Le résultat est maintenant un graphique de Pareto :

![Un graphique de Pareto.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pareto6.png)

<!-- document id=1b5c13540e0acfcb5d41dafdb1f352f9593f4e004afdc46a0e3a40c1c76d70e3 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildexamples_bubbles.md -->

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# Créer un graphique en bulles groupées

Utilisez les graphiques en bulles groupées pour afficher des données dans un cluster de cercles. Les dimensions définissent les bulles individuelles, et les mesures définissent la taille et la couleur des cercles individuels.

Les blocs de création de base pour un graphique en bulles groupées sont les suivants :

- **Type de repère** : Cercle
- **Détails** : Dimension
- **Taille** : Mesure
- **Couleur** : Dimension ou Mesure
- **Étiquette (facultatif)** : Dimension ou Mesure

Pour créer un graphique en bulles groupées de base qui détaille les informations relatives aux ventes et aux profits de différentes catégories de produits, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser la dimension Catégorie vers les Colonnes. Un axe horizontal affiche les catégories de produits.
3. Faites glisser la mesure Ventes vers Lignes. La mesure est agrégée en tant que somme et un axe vertical apparaît. Tableau crée un graphique à barres (le type de graphique par défaut avec une dimension sur l’étagère Colonnes et une mesure sur l’étagère Lignes).
4. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique Bulles groupées.
    
    ![Volet Montre-moi avec plusieurs options de type de visualisation. Les bulles groupées sont sélectionnées et le texte indique « For packed bubbles try 1 or more dimensions, 1 or 2 measures ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bubbles_1.png)
    
    Tableau crée ce graphique en bulles groupées :
    
    ![Graphique à bulles avec trois cercles séparés étiquetés avec les catégories suivantes : Mobilier, Fournitures de bureau et Technologie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bubbles_2_10.0.png)
5. Faites glisser Région vers Étiquette sur la fiche Repères pour inclure plus de bulles dans la vue.
    
    ![Graphique à bulles avec quatre cercles séparés pour chacune des catégories suivantes : Mobilier, Fournitures de bureau et Technologie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bubbles_3_10.0.png)

Nous ajouterons ensuite une autre couche d’informations à la vue.

1. Faites glisser Profit vers Couleur sur la fiche Repères :
    
    ![Graphique à bulles avec des cercles séparés triés en régions Est, Centre, Sud et Ouest pour chacune des catégories suivantes : Mobilier, Fournitures de bureau et Technologie. Les couleurs des bulles varient de manière à refléter la mesure Somme(Profit).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bubbles_4_10.0.png)
2. Faites glisser Région vers **Étiquette** sur la fiche Repères pour clarifier ce que chaque bulle représente.
    
    ![Graphique à bulles avec quatre cercles séparés pour chacune des catégories suivantes : Mobilier, Fournitures de bureau et Technologie. Les couleurs des bulles varient de manière à refléter la mesure Somme(Profit).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bubbles_5_10.0.png)
    
    La taille des bulles indique les ventes pour différentes combinaisons de région et de catégorie. La couleur des bulles représente le profit (plus le bleu est foncé, plus le profit est important).
    
    Pour plus d’informations concernant la mise en forme des étiquettes de repère, consultez [Afficher, masquer et formater les étiquettes de repère](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/annotations_marklabels_showhideworksheet.htm).

Pour continuer à développer cette vue, vous pouvez modifier les couleurs pour Profit afin d’afficher le profit négatif dans une couleur différente. Vous pouvez également créer un champ calculé pour afficher le profit divisé par les ventes (c’est-à-dire la marge bénéficiaire), puis le déplacer vers Couleur au lieu du profit absolu. Pour plus d’informations, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm).

<!-- document id=9f4348c1ed9d9c710ef7aa3cb31e434dfc023f94e36f9f25ae9124a67c07a647 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildexamples_histogram.md -->

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# Créer un histogramme

Un histogramme est un graphique qui affiche la forme d’une distribution. Un histogramme ressemble à un graphique à barres, mais il regroupe les valeurs en plages, ou classes.

Les blocs de création de base pour un histogramme sont les suivants :

- **Type de repère** : Automatique
- **Étagère Lignes** : Mesure continue (agrégée par Total ou Total distinct)
- **Étagère Colonnes**: Classe (continu ou discret)._**Remarque** : cette classe doit être créée à partir de la mesure continue sur l’étagère Lignes. Pour plus d’informations sur la manière de créer une classe à partir d’une mesure continue, consultez [Créer des classes à partir d’une mesure continue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_bins.htm)._

Dans Tableau, vous pouvez créer un histogramme à l’aide de Montre-moi.

1. Connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser Quantité vers Colonnes.
3. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique Histogramme. Le type de graphique Histogramme est disponible dans Montre-moi lorsque la vue contient une seule mesure et aucune dimension.
    
    ![Menu Montre-moi avec sélection d’un histogramme.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/histogram1.png)
    
    Trois événements se produisent lorsque vous cliquez sur l’icône d’histogramme dans Montre-moi :
    
    - La vue est modifiée et affiche des barres verticales avec un axe x discret (1 – 14) et un axe y continu (0 – 5000).
    - La mesure Quantité que vous avez placée sur l’étagère Colonnes et qui a été agrégée en tant que SUM est remplacée par une dimension Quantité (classe). (La couleur verte du champ dans l’étagère Colonnes indique que le champ est continu.)
    - La mesure Quantité est déplacée sur l’étagère Lignes et l’agrégation change de SUM en CNT (Count).
    
    ![Un histogramme affichant la distribution de la quantité.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/histogram3_10.0.png)

La mesure Quantité capture le nombre d’éléments dans un ordre particulier. L’histogramme montre qu’environ 4800 commandes contenaient deux éléments (la seconde barre), qu’environ 2400 commandes contenaient 4 éléments (la troisième barre) et ainsi de suite. La taille de la classe est 1,77, donc les barres ne s’alignent pas avec les graduations des axes. (Pour voir ou modifier la taille de la classe, dans le panneau Données, faites un clic droit sur la classe et sélectionnez Modifier....)

![La boîte de dialogue Modifier les classes affichant la taille de la classe](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/histogram_binsize.png)

Explorons cette vue plus avant et ajoutons Segment à Couleur pour voir si nous pouvons détecter une relation entre le segment de client (consommateur, entreprise, ou bureau à domicile) et la quantité d’articles par commande.

1. Faites glisser Segment vers Couleur.
    
    ![Un histogramme empilé affichant la distribution de la quantité par segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/histogram4_10.0.png)
    
    Les couleurs ne font pas apparaître une tendance claire. Affichons le pourcentage de chaque barre appartenant à chaque segment.
2. Maintenez la touche Ctrl enfoncée et faites glisser le champ CNT(Quantity) de l’étagère Lignes vers Étiquette.
    
    Maintenez la touche Ctrl enfoncée pour copier le champ vers le nouvel emplacement sans le supprimer de son emplacement actuel.
3. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou cliquez en appuyant sur la touche Ctrl sur un Mac) sur le champ CNT(Quantité) dans la fiche Repères et sélectionnez Calculs de table rapides > Pourcentage du total.
    
    À présent, chaque portion colorée de chaque barre affiche son pourcentage respectif par rapport à la quantité totale :
    
    ![Un histogramme empilé affichant la quantité totale par segment et par classe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/histogram6_10.0.png)
    
    Nous souhaitons par contre que les pourcentages soient sur une base par barre.
4. Cliquez à nouveau avec le bouton droit de la souris sur le champ CNT(Quantité) dans la fiche Repères, puis sélectionnez Modifier un calcul de table.
5. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, remplacez la valeur du champ Calculer avec par Cellule.
    
    ![Une fenêtre de calcul de table qui démontre le processus de calcul du pourcentage de la quantité totale.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/histogram7_10.0.png)

Nous disposons maintenant de la vue requise :

![Un histogramme empilé montrant la quantité totale par segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/histogram8_10.0.png)

Rien n’indique encore que les pourcentages par segment client affichent des tendances, par exemple le nombre d’éléments dans les augmentations d’une commande.

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# Créer un menu de sélection de feuille pour un tableau de bord

Vous pouvez utiliser une combinaison de paramètre et de champ calculé pour créer un menu déroulant permettant aux utilisateurs de sélectionner une vue individuelle qui se développe automatiquement pour remplir un tableau de bord.

**Conseil :** pour afficher les feuilles à l’aide de boutons séparés plutôt qu’un seul menu, utilisez plutôt les [boutons Afficher/Masquer](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Show). Il s’agit d’une approche beaucoup plus simple, bien que chaque bouton révèle un objet séparé. Pour quitter un tableau de bord et ouvrir une feuille complètement différente, utilisez des [objets de navigation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Add).

![Sélectionner une liste déroulante Vue affichant les options Tout, Carte, Graphique à barres et Graphique en courbes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CreatingSheetSelector_Main.png)

1. Dans une feuille de calcul individuelle, faites un clic droit sur une zone vide du volet Données à gauche, et sélectionnez **Créer un paramètre**.
    
    ![Créer un paramètre sur une feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_selector_parameter.png)
2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, suivez la procédure ci-dessous :
    
    - Entrez le nom qui s’affichera au-dessus du menu, par exemple**Sélectionner une vue**.
    - Pour le Type de données, sélectionnez **Chaîne**.
    - Pour les Valeurs autorisées, sélectionnez Liste.
    - Dans Liste de valeurs, saisissez **Tout** dans la première valeur, puis ajoutez des valeurs avec le nom de chaque vue dans le tableau de bord.
        
        ![La boîte de dialogue Modifier le paramètre affichant le champ Nom.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CreatingSheetSelector_Parameter.png)
3. Cliquez sur **OK**.
4. Dans une feuille, faites un clic droit sur un zone vide du volet Données à gauche, puis sélectionnez **Créer un champ calculé**.
5. Donnez au calcul un nom descriptif, par exemple Afficher la feuille. Dans la zone de texte de la formule, entrez le nom du paramètre que vous avez créé ci-dessus. Cliquez ensuite sur OK.
    
    ![Une boîte de dialogue pour confirmer la validité d’un calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CreatingSheetSelector_CalcParameter.png)
6. Ouvrez une feuille que vous comptez ajouter à votre tableau de bord, puis faites glisser le nouveau calcul vers l’étagère Filtres. Faites ensuite l’opération suivante dans la boîte de dialogue du filtre :
    
    - Sélectionnez **Liste de valeurs personnalisées**.
    - Entrez **Tout** dans la zone de texte, puis cliquez sur le bouton **Ajouter un élément**.
    - Entrez le nom de la vue actuelle (par exemple « Carte ») dans la zone de texte et cliquez sur le bouton **Ajouter un élément**.
    
    Une fois que vous avez terminé, cliquez sur OK.
    
    ![La boîte de dialogue Filtre affichant l’icône Ajouter un élément pour créer une liste de valeurs personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CreatingSheetSelector_FilterBarChart.png)
7. Répétez l’étape 6 pour chaque feuille que vous prévoyez d’ajouter à votre tableau de bord.
8. Sélectionnez **Tableau de bord** > **Nouveau tableau de bord**.
9. Dans la section Objets en bas à gauche, faites glisser un conteneur de disposition **Vertical** ou Horizontal vers le tableau de bord.
    
    ![Faire glisser des objets sur un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_selector_layout_container.png)
10. Faites maintenant glisser chaque feuille vers le conteneur de disposition, identifié par le contour bleu foncé.
    
    ![Faire glisser une feuille de calcul sur le tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_selector_layout_container_addto.png)
11. Pour afficher le sélecteur de feuilles, dans le menu déroulant en haut d’une vue, choisissez Paramètres > \[nom du nouveau paramètre\].
    
    ![Appliquer un paramètre à un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_selector_parameter_apply.png)
12. Pour que les vues sélectionnées remplissent le tableau de bord, procédez comme suit :
    
    - Dans le menu déroulant en haut de chaque vue, assurez-vous que l’option Fixer la largeur n’est _pas_ sélectionnée.
    - Faites un clic droit sur la zone de titre de chaque vue dans le tableau de bord, puis sélectionnez Masquer le titre.

Votre sélecteur de feuille est prêt ! Pour des exemples similaires, consultez [Utiliser des paramètres pour améliorer l’interactivité des vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/changing-views-using-parameters.htm).

<!-- document id=24a7367c74b0de370e5469718d984eb0ea827493f94274420cf2c4d42ec1414e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datasource_mfr_build.md -->

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# Créer un modèle de données avec relations multi-faits

L’analyse implique souvent de rassembler des tables de données sans relation directe les unes avec les autres, mais se rapportant toutes deux à des informations identiques, communes, telles que la date ou le lieu. Ce type d’analyse est parfois appelé analyse multi-faits avec dimensions partagées.

Pour effectuer ce type d’analyse dans Tableau, créez une source de données qui utilise plusieurs tables de base connectées par des tables partagées.

- Les _tables de base_ sont les tables les plus à gauche du modèle de données dans l’onglet Source de données. Pour des conseils qui vous aideront à déterminer les tables à utiliser comme tables de base, consultez [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm).
- Les _tables partagées_ sont des tables en aval avec plusieurs relations entrantes. Ces tables contiennent des champs qui peuvent assembler des champs non liés lors de l’analyse dans une visualisation. La date et le lieu sont des exemples de tables couramment partagées.

## Créer le modèle

Construire un modèle de données de relations multi-faits revient essentiellement à créer une autre source de données utilisant des relations, mais avec deux éléments supplémentaires : des tables de base supplémentaires et plusieurs relations entrantes vers des tables partagées.

1. [Se connecter à vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm). Vous pouvez utiliser [plusieurs connexions de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm#tableau-data-sources) si vos tables ne sont pas toutes dans la même base de données.
2. Faites glisser une table vers l’espace de travail pour créer la première table de base.
3. Faites glisser une autre table du volet de gauche vers la zone de dépôt Nouvelle table de base.
    
    ![Espace de travail de modélisation des données avec une table de base existante et une zone de dépôt pour la nouvelle table de base](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_new_base_table.png)
    
    Tableau affiche un avertissement indiquant que vous créez un modèle de données avec plusieurs tables de base. Nous vous recommandons de configurer un modèle de tables de base multiples uniquement si vos données en ont besoin. Sinon, utilisez un modèle de table de base unique pour éviter les complexités liées à un modèle de tables de base multiples.
    
    ![Modèle de données avec deux tables de base, une avec un avertissement pour plusieurs tables de base](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_multi_base_table_warning.png)
4. Faites glisser un autre champ vers l’espace de travail et associez-le à l’une des tables de base. [Configurez chaque relation si nécessaire](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#create-and-define-relationships).
    
    ![Une table en aval ajoutée au modèle de données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_downstream.png)
5. Survolez la table de base qui n’est pas encore liée pour afficher un signe plus (appelé familièrement « boulette de viande »).
    
    ![La table de base des Clubs avec un curseur dessus et signe plus (« boulette de viande ») affiché](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_meatball_base.png)
6. Faites glisser l’icône de signe plus vers la table partagée pour créer une nouvelle relation entrante (également appelée « fil »).
    
    ![Une « boulette de viande » faisant glisser un nouveau « fil » vers une table en aval existante](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_meatball.png)
7. _Facultatif :_ continuez à ajouter des tables en aval et des tables de base. Cliquez sur l’icône du signe plus et faites-la glisser pour créer des tables partagées selon vos besoins.

**Remarque** : plutôt que de commencer par les tables de base, vous pouvez également commencer par créer un modèle de table de base unique et ajouter des tables de base supplémentaires ultérieurement.

## Découvrir le modèle

Un modèle de données avec plusieurs tables de base est créé avec des relations, mais toutes les tables ne sont pas liées les unes aux autres au même degré. Chaque table de base définit une _arborescence_, qui contient toutes les tables liées à cette table de base, soit directement liées, soit en aval d’une table liée. Les tables partagées existent dans plusieurs arborescences. Pour plus d’informations sur les degrés de relation, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm).

Lorsque vous affichez un modèle avec plusieurs tables de base, vous disposez de différentes options pour explorer et gérer le modèle de données. Ces options sont particulièrement utiles lorsqu’un modèle de données est complexe.

![Un modèle de données avec quatre tables de base et plusieurs tables partagées ainsi que des tables en aval non partagées](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_complex_model.png)

Exemple de modèle de données complexe avec quatre tables de base, plusieurs tables partagées et des tables en aval. Les tables en aval sont à la fois partagées et non partagées entre les tables de base.

La version 2024.2 a introduit de nouveaux détails de disposition pour le modèle de données. Dans un modèle de données avec relations multi-faits, les relations sont regroupées pour permettre de suivre le nombre de relations entrantes d’une table. Les tables partagées (et les tables partagées en aval) ont un contour plus épais que les tables qui ne sont pas partagées.

### Terminologie

Les tables dans un modèle de données à tables de base multiples ont des rôles spécifiques. Les tables de base et les tables partagées sont les seules tables qui doivent exister dans un modèle de données avec relation multi-faits. (S'il n’y a pas plus d’une table de base, ce n’est pas un modèle de données avec relations multi-faits. Sans une table partagée reliant les tables de base, ce n'est pas un modèle de données valide.)

En raison de la nature souvent complexe de ces modèles, il est utile de disposer d’une terminologie commune :

- Les _Tables de base_ sont à l'extrême gauche et n'ont aucune relation entrante.
    - Dans l'exemple, Inventaire, Marketing, Ventes et Support sont des tables de base.
- Les _Tables de sous-base_ se situent entre une table de base et une table partagée.
    - Dans l'exemple, Pièces est une table de sous-base.
- Les _Tables partagées_ ont plus d'une relation entrante.
    - Dans l'exemple, Produits, Dates, Client et Fournisseur sont des tables partagées.
- Les _Tables partagées en aval_ ont exactement une relation entrante et une table partagée quelque part en amont.
    - Dans l'exemple, Sous-catégorie et Catégorie sont des tables partagées en aval.
- Les _Tables non partagées en aval_ ont exactement une relation entrante et aucune table partagée en amont.
    - Dans l'exemple, il n'y a pas de tables non partagées en aval.

![Un modèle de données définissant les termes Table de base, Table de sous-base, Table non partagée en aval, Table partagée et Table partagée en aval.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_terminology.png)

Testez votre compréhension : identifiez les types de tables dans l’exemple de source de données

![Un modèle de données avec quatre tables de base et plusieurs tables partagées ainsi que des tables en aval non partagées](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_complex_model.png)

- **Tables de base :** Inventaire, Marketing, Ventes et Support
- **Table de sous-base :** Pièces
- **Tables partagées :** Produits, Dates, Client et Fournisseur
- **Tables partagées en aval :** Sous-catégorie et Catégorie
- **Tables non partagées en aval :** aucune

### Identifier une arborescence relationnelle

Survolez une table pour surligner les tables auxquelles elle est liée. Tableau met l’accent sur l’arborescence de cette table et minimise les tables non liées.

![Modèle complexe, avec surlignage de l’arborescence d’une table de base et affichage en grisé des autres tables](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_highlightedtree.png)

L’arborescence de la table de base Marketing se compose de deux tables partagées, Dates et Produits, ainsi que des tables partagées en avail, Sous-catégorie et Catégorie.

### Afficher les détails de la relation

Survolez une relation ou un ensemble de relations pour voir les détails dans une infobulle.

![Un ensemble de trois « fils », avec une infobulle comportant une ligne pour les détails de chaque relation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_noodle_bundle.png)

Les relations entrantes vers la table Produits incluent trois relations individuelles avec les tables de base Inventaire, Marketing et Ventes.

### Sélectionner une relation

Lorsqu’une relation est sélectionnée, elle est surlignée en bleu dans l’espace de travail et ses détails apparaissent dans le volet Détails de la table. C’est dans le volet Détails de la table que vous pouvez [inspecter ou modifier la clause de relation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#create-a-relationship).

Il existe de nombreuses façons de sélectionner une relation :

- Cliquez sur une ligne de relation (fil) dans l’espace de travail. Chaque relation possède une zone cliquable qui sélectionne uniquement ce fil.
- Faites un clic droit ou Contrôle+clic sur un tableau dans l’espace de travail pour ouvrir son menu. Sélectionnez l’option Sélectionner la relation et choisissez la relation de table souhaitée.
- Cliquez sur un ensemble de relations dans l’espace de travail pour afficher une infobulle persistante (le survol d’un ensemble fait apparaître l’infobulle, cliquez pour qu’elle persiste). Sélectionnez ensuite une ligne dans les détails de l’infobulle pour surligner cette relation dans le modèle.
- Ouvrez le menu dans la barre d’outils du volet Détails de la table et sélectionnez la relation souhaitée. Vous pouvez également utiliser ce menu pour sélectionner une table spécifique et voir son aperçu dans le volet.
    
    ![Menu dans le volet Détails de la table](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_table_details_menu.png)

### Échanger avec une table de base

Les tables intermédiaires dans une relation entre une table de base et des tables partagées vous offrent la possibilité d’échanger la table en aval avec la table de base. Il s’agit simplement d’un changement visuel destiné à faciliter la compréhension conceptuelle. Il ne modifie pas la structure du modèle de données.

Faites un clic droit ou Contrôle+clic sur une table en aval et sélectionnez Échanger avec la table de base (nom de la table). En outre, l’option d’échange n’est présente que sur la table en aval et non sur la table de base.

L’option d’échange n’est pas disponible pour les tables qui modifieraient le modèle de données si elles étaient échangées, telles que les tables partagées ou les tables partagées en aval. Seules les tables non partagées en aval ou les tables de sous-base peuvent être échangées avec les tables de base.

#### _Exemple_

Dans cet exemple, les tables **Parlor Info** et **Ice Cream Sales** peuvent être échangées sans modifier la structure fondamentale du modèle de données. Aucune autre table ne peut être échangée.

- Les ventes de glaces sont liées à la fois à Parlor Info et à la table partagée Date.
- La table Parlor Info est liée à la fois à la table Ice Cream Sales et à la table partagée Location.
- La météo est liée à la fois aux tables partagées Date et Location.

Ces deux modèles sont conceptuellement équivalents :

![deux versions de modèles de données équivalents dans lesquels une table de base et sa table en aval non partagée sont échangées](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_swapbase_icecream.png)

### Réduire une table de base

Vous pouvez également réduire un chemin de relation, ou arborescence, à sa seule table de base pour simplifier temporairement l’affichage du modèle de données.

Cliquez sur les boutons Réduire ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_collapse.png) ou Agrandir ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_expand.png) dans une table de base pour réduire ou développer toute son arborescence. Vous pouvez faire un clic droit ou Ctrl-clic sur une table en aval et sélectionner Réduire ce chemin d’accès ou Réduire d’autres chemins d’accès. Cette option n’est pas disponible sur les tables partagées ou les tables en aval des tables partagées.

La réduction d’une arborescence en sa table de base est purement visuelle et ne déclenchera pas l’alerte Tables non liées. Un chemin réduit est indiqué par une table de base avec une table empilée et un bouton Développer. La réduction affecte toutes les tables et relations qui concernent uniquement cette arborescence, de sorte que les tables partagées avec un chemin non réduit ne sont pas masquées.

Utilisez le bouton ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_expand.png) Développer pour rouvrir la table de base et tout ce qui se trouve dans l’arborescence.

![Arborescence de la table de base de support réduite et développée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_collapsetree_gif.gif)

## Résolution des problèmes

### Créer une source de données unique

Toutes les tables doivent être liées à l’ensemble de la source de données d’une manière ou d’une autre. S’il existe des tables qui ne sont pas liées au modèle de données global, une alerte s’affiche. L’alerte persiste jusqu’à ce qu’aucune table ou arborescence ne soit complètement séparée du reste du modèle de données. Lorsque l’alerte est active, la source de données ne peut pas être publiée et vous ne pouvez pas l’utiliser dans une analyse.

Vous pouvez ouvrir l’alerte et activer Séparer visuellement les tables non liées pour identifier les tables qui ont déclenché l’alerte. Cette option est utile lorsque vous disposez d’un modèle complexe et que vous devez identifier la ou les tables qui ne sont pas encore liées au reste du modèle de données.

#### _Exemple_

Dans les étapes sous [Créer un modèle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm#Build), une alerte s’affiche à l’Étape 4 avant qu’une relation soit ajoutée pour connecter la deuxième table de base.

![Un message d’alerte Table non liée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_unrelated_alert.png)

Si vous activez l’option Séparer visuellement les tables non liées, la table **Clubs** sera déplacée sous la ligne Tables non liées. Vous pouvez résoudre l’alerte en liant **Clubs** à **Students**.

![Un modèle de données avec une table non liée sous une ligne rouge pointillée intitulée Tables non liées](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_visuallyseparate.png)

#### Résoudre un cycle

Même si certaines tables ne sont pas directement liées les unes aux autres, l’ensemble du modèle de données doit former un tout cohérent. Dans cet exemple, chaque table de base définit une arborescence mais aucune table partagée ne les connecte. Ce n’est pas un modèle valide pour l’analyse.

![Un modèle de données avec deux tables de base dont les arborescences distinctes ne se chevauchent pas](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_unrelated1.png)

Les deux groupes de tables liées doivent être combinés via une table partagée...

![Le même modèle de données, désormais connecté à une table partagée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_unrelated2.png)

... ou le modèle de données doit être créé en tant que deux sources de données distinctes.

![Le même modèle de données, divisé en deux sources de données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_unrelated3.png)

### Restrictions du modèle de données

Certains chemins de relation entre les tables ne sont pas pris en charge dans un modèle à plusieurs tables de base. En cas d’échec lorsque vous tentez de créer une deuxième relation entrante sur une table, vérifiez que la structure que vous essayez de créer est prise en charge dans Tableau. Voici des exemples de modèles non pris en charge :

#### Cycles

Les cycles (dans lesquels il existe plusieurs chemins de relation entre une table en amont et la même table en aval) ne sont pas pris en charge. Cette structure non prise en charge est parfois appelée un « nœud papillon ». Pour modéliser ce type de relation entre les tables dans Tableau, utilisez plusieurs tables de base au lieu d’un nœud papillon en convertissant la table en aval en une autre table de base.

![Un diagramme d’un nœud papillon et un autre diagramme avec la table en aval remplacée par une table de base supplémentaire](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_bowtie_tableauified.png)

Le modèle de données doit être un _graphique acyclique orienté_. Cela signifie que chaque relation entrante vers une table doit être traçable en amont vers une table de base différente.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 34%;"><col style="width: 33%;"><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Non pris en charge</b>. La table&nbsp;X a deux relations entrantes qui proviennent toutes deux de tables en aval de la table de base&nbsp;A.</td><td><b>Pris en charge</b>. Les tables&nbsp;S et T ont toutes deux plusieurs relations entrantes, mais chacune provient d’une table de base différente.</td><td><b>Pris en charge</b>. Bien que cela puisse visuellement ressembler à un cycle, les relations entrantes pour la table&nbsp;S et la table&nbsp;T peuvent être retracées vers différentes tables de base.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_cycle1.png" alt="Modèle de données non pris en charge en raison d’un cycle"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_cycle2.png" alt="Modèle de données pris en charge avec un nœud papillon converti en une deuxième table de base"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_cycle3.png" alt="Modèle de données pris en charge avec des relations entrantes à des tables partagées traçables vers différentes tables de base"></td></tr></tbody></table>

#### Tables partagées imbriquées

Les tables partagées imbriquées ne sont pas prises en charge. Toutes les tables en aval d’une table partagée (une table avec plusieurs relations entrantes) ne peuvent avoir qu’une seule relation entrante.

![Modèle non pris en charge avec une table partagée imbriquée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_nestedshared.png)

Non pris en charge. La table T est en aval d’une table partagée et ne peut pas recevoir de relation entrante supplémentaire.

<!-- document id=9e5fb289bd9c2f901d6f4c96d9907c0c7480a09fd8e227e4b108628919c5318d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildexamples_scatter.md -->

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# Créer un nuage de points

Utilisez les nuages de points pour visualiser facilement les relations entre des variables numériques.

Pour créer un nuage de points dans Tableau, placez au moins une mesure sur les étagères des colonnes et des lignes. Si ces étagères contiennent à la fois des dimensions et des mesures, Tableau place les mesures comme les champs les plus à l’intérieur. Cela signifie que des mesures se trouvent toujours à droite des dimensions placées sur ces étagères. La mention "les plus à l’intérieur" fait référence à la structure de la table.

<table align="center" style="margin-left: 0;margin-right: auto;" class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Crée un nuage de points simple</b></td><td><b>Crée une matrice de nuages de points</b></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dataview_examples_scatter1a.png" alt="Mesure de la somme des ventes sur l’étagère Colonnes et mesure de la somme du profit sur l’étagère Lignes."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dataview_examples_scatter1b.png" alt="Mesures de la somme des ventes et Région sur l’étagère Colonnes et mesures de la somme du profit et Catégorie sur l’étagère Lignes."></td></tr></tbody></table>

Un nuage de points peut utiliser plusieurs types de repères. Par défaut, Tableau utilise le type de repère de forme. En fonction de vos données, vous pouvez utiliser un autre type de repère, comme un cercle ou un carré. Pour plus d’informations, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm).

Pour utiliser des nuages de points et des courbes de tendance pour comparer les ventes par rapport aux profits, procédez comme suit :

1. Ouvrez la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser la mesure Ventes vers Colonnes.
    
    Tableau agrège la mesure sous forme de somme et crée un axe horizontal.
3. Faites glisser la mesure Profit vers Lignes.
    
    Tableau agrège la mesure sous forme de somme et crée un axe vertical.
    
    Les mesures peuvent consister en des données numériques continues. La comparaison de deux nombres entraîne la création d’un graphique de type cartésien, avec des coordonnées x et y.
    
    Vous obtenez ainsi un nuage de points à un repère :
    
    ![Un nuage de points affichant la somme des ventes et du profit avec un seul repère.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/scatter_16.png)
4. Faites glisser la dimension Catégorie vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    Cette méthode sépare les données en trois repères (un par membre de la dimension), puis encode les repères à l’aide de couleurs.
    
    ![Un nuage de points affichant la somme des ventes et du profit avec trois repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/scatter_18.png)
5. Faites glisser la dimension Région vers Détail sur la fiche Repères.
    
    Les repères présents dans la vue sont désormais plus nombreux. Le nombre de repères est égal au nombre de régions distinctes dans la source de données multiplié par le nombre de catégories. (Si vous êtes curieux, utilisez le bouton Annuler dans la barre d’outils pour voir ce qui se serait produit si vous aviez déposé la dimension Région sur **Forme** au lieu de Détails.)
    
    ![Un nuage de points de dispersion des ventes et du profit par catégorie de produits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/scatter_19.png)
6. Pour ajouter des courbes de tendance, dans le volet Analyse, faites glisser le modèle Courbe de tendance vers la vue et déposez-le sur un type de modèle.
    
    ![Processus d’ajout d’une courbe de tendance linéaire sur un nuage de points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/scatter_22.png)
    
    Une courbe de tendance fournit une définition statistique de la relation entre deux valeurs numériques. Pour ajouter des courbes de tendance à une vue, les deux axes doivent contenir un champ pouvant être interprété comme un nombre (par définition, c’est toujours le cas avec un nuage de points).
    
    Tableau ajoute trois courbes de tendances linéaires (une pour chaque couleur utilisée pour distinguer les trois catégories).
    
    ![Un nuage de points de dispersion des ventes et du profit par catégorie de produits avec des courbes de tendance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/scatter_20.png)
7. Pointez le curseur sur les courbes de tendance pour obtenir des informations statistiques sur le modèle utilisé pour créer la courbe :
    
    ![Une infobulle sur un nuage de points avec des courbes de tendance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/scatter_21.png)
    
    Pour plus d’informations, consultez [Évaluation de la pertinence des courbes de tendance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm#significance). Il est également possible de personnaliser la courbe de tendance pour utiliser un autre type de modèle ou pour intégrer des bandes de confiance. Pour plus d’informations, consultez [Ajouter des courbes de tendance à une visualisation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm).
    
    ### Consultez également
    
    [Exemple : nuages de points, agrégation et granularité](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#ExampleScatter)

<!-- document id=56dd8e7d4fb2b8b2b6428f22dee8fa547705bc3fad2f245c7d5239df3bc1999e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories.md -->

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# Créer un récit analytique Tableau

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Si vous avez déjà écrit un résumé analytique de votre tableau de bord Tableau, vous savez que c’est une tâche chronophage. Il faut du temps pour choisir les informations à partager et vous devez réécrire vos résumés à chaque nouvelle mise à jour des données. La fonctionnalité Récits analytiques de Tableau génère automatiquement des informations narratives au sein de votre tableau de bord, ce qui fait gagner du temps et met au jour les informations pertinentes. Les récits écrits par Récits analytiques sont ajustés au fur et à mesure que vous explorez les visualisations de votre tableau de bord. Vous pouvez analyser les données plus en profondeur et identifier plus rapidement les découvertes clés.

Depuis le point où vous travaillez déjà dans Tableau, vous pouvez rapidement ajouter l’objet Récit analytique à votre tableau de bord. Vous pouvez ensuite personnaliser les termes et les métriques utilisés dans votre récit, afin que Récits analytiques parle la langue utilisée par votre entreprise.

Aujourd’hui, vous pouvez écrire et afficher un récit analytique Tableau partout où vous utilisez Tableau. Après avoir créé votre récit, vous pouvez également l’afficher dans Tableau Mobile. Cependant, les récits analytiques ne sont pas inclus si vous exportez votre tableau de bord, par exemple au format PDF.

## Comprendre comment les récits analytiques traitent les données

Pour écrire des récits analytiques, Tableau utilise un service hébergé dans votre environnement Tableau Cloud ou Tableau Server. Lorsque vous [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm) ou affichez un récit analytique à partir d’un tableau de bord, Tableau envoie les données de feuille de calcul associées à l’environnement auquel vous êtes connecté (c’est-à-dire votre site Tableau Cloud ou votre instance Tableau Server), en utilisant les normes de sécurité décrites dans [Sécurité dans le Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_security.htm) et [Sécurité dans Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security.htm). Les récits analytiques peuvent être écrits et visualisés partout où vous utilisez Tableau.

## En savoir plus sur l’écriture des récits analytiques

La fonction Récits analytiques de Tableau est optimisée par la génération de langage naturel (NLG) basée sur des modèles et des règles. Les récits analytiques procèdent à une analytique automatisée pour déterminer les faits pertinents et précis sur les données sous-jacentes, depuis les calculs de base jusqu’aux statistiques plus avancées. Pour écrire une histoire, les récits analytiques utilisent une bibliothèque de modèles de langage prédéfinis pour synthétiser ces faits en informations en langage naturel. Les récits analytiques traitent ces modèles au moment de l’exécution, en utilisant les données résumées les plus récentes de la feuille de calcul Tableau à laquelle ils sont connectés. Vous pouvez tirer parti de la [fonctionnalité de langage personnalisé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_customize.htm) pour générer vos propres modèles de langage, ajouter des fonctions et définir des règles métier, de manière à créer une histoire de données contextuelle plus pertinente.

**Remarque :** les récits analytiques n’utilisent pas l’IA générative, les grands modèles de langage (LLM) ou le machine learning pour écrire des insights et des histoires.

## Gérer les récits analytiques pour votre site

Les administrateurs Tableau peuvent choisir si la fonctionnalité Récits analytiques de Tableau est disponible pour leur site. La fonctionnalité Récits analytiques est activée par défaut.

1. Connectez-vous à votre site Tableau.
2. Dans le volet de gauche, cliquez sur **Paramètres**.
3. Dans l’onglet **Général**, faites défiler jusqu’à la section **Disponibilité de Récits analytiques**.
4. Choisissez si vous souhaitez **activer** ou **désactiver** la fonctionnalité Récits analytiques.

**Remarque :** si les récits analytiques sont désactivés, la réactivation de la fonctionnalité restaure les récits analytiques qui étaient déjà dans les tableaux de bord.

## Autres articles de cette section

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# Créer un tableau de bord

Après avoir créé une ou plusieurs feuilles, vous pouvez les intégrer dans un tableau de bord, ajouter de l’interactivité et bien d’autres options.Pour une démonstration étape par étape de ce processus, regardez la vidéo de formation [Création de tableaux de bord dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/node/106947) (4 minutes).

**Conseil :** pour une mise en route rapide, consultez [Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accelerators.htm).

Pour des ressources et vidéos associées, consultez [Création de tableaux de bord dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/node/106947).

## Créer un tableau de bord et ajouter ou remplacer des feuilles

Vous créez un tableau de bord en suivant une procédure presque identique à celle de la création d’une feuille de calcul.

1. Dans la partie inférieure du classeur, cliquez sur l’icône Nouveau tableau de bord :
    
    ![Icône Nouveau tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/web_author_new_dashboard_icon.png)
2. Dans la liste Feuilles à gauche, faites glisser les vues vers votre tableau de bord à droite.
    
    ![Visualisation avec la feuille Prévision en surbrillance et une flèche indiquant qu’elle peut être glissée dans la vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_create.png)
3. Pour remplacer une feuille, sélectionnez-la dans le tableau de bord à droite.Dans la liste Feuilles à gauche, survolez la feuille de remplacement et cliquez sur le bouton Échanger les feuilles.
    
    ![Option permettant de permuter des feuilles dans le tableau de bord Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_swap_sheets.png)
    
    **Remarque :** lorsque vous remplacez une feuille, Tableau conserve toute couleur de remplissage, de bordure ou d’arrière-plan.Toutefois, il se peut que vous deviez ajuster la taille de la feuille si le contenu diffère considérablement.Vous devrez peut-être aussi supprimer des éléments du tableau de bord spécifiques à la feuille précédente, tels que les filtres, qui deviennent vides.

## Ajout d’interactivité  

Vous pouvez ajouter de l’interactivité aux tableaux de bord pour améliorer la visibilité des données des utilisateurs.Essayez ces techniques :

- Dans le coin supérieur de la feuille, activez l’option Utiliser comme filtre pour utiliser les repères sélectionnés dans la feuille comme filtres pour les autres feuilles du tableau de bord.
    
    ![Une carte du Nord-Est des États-Unis dans Tableau Cloud avec affichage d’États codés en bleu et orange et l’option de les utiliser comme filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/action_dashboards4_web.png)
- Lors de la création dans Tableau Desktop, ajoutez des actions pour utiliser plusieurs feuilles comme filtres, naviguer d’une feuille à l’autre, afficher des pages Web, etc.Pour plus d’informations, consultez [Actions et tableaux de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_dashboards.htm).

## Ajouter des objets de tableau de bord et définir leurs options  

Outre des feuilles, vous pouvez ajouter des objets de tableau de bord qui améliorent l’attrait visuel et l’interactivité.Voici des conseils pour chaque type d’objet :

- Les objets Horizontaux et Verticaux fournissent des [conteneurs de dispositions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_refine.htm#Use_a_layout_container) qui vous permettent de regrouper des objets associés et d’ajuster le redimensionnement de votre tableau de bord à mesure que les utilisateurs interagissent avec eux.
- Les objets Texte peuvent fournir des en-têtes, des explications et d’autres informations.
    
    **Remarque :** la mise en forme de texte enrichi prenant en charge les liens hypertexte en direct dans une zone de texte n’est prise en charge que sur le Web.
- Les objets Image peuvent améliorer l’aspect visuel d’un tableau de bord, et vous pouvez les lier à des URL cibles spécifiques.(Bien que les objets Page Web puissent également être utilisés pour des images, ils conviennent mieux pour des pages Web complètes.L’objet Image fournit des options d’ajustement, de liaison et de texte alternatif spécifiques à l’image.)
- Les objets Pages Web affichent les pages cibles dans le contexte de votre tableau de bord.Veillez à vérifier [ces options de sécurité Web](#Be_security-savvy), et gardez à l’esprit que certaines pages Web (Google par exemple) ne s’autorisent pas à être intégrées.
    
    **Remarque :** pour des raisons de sécurité, votre administrateur Tableau peut empêcher les objets Page Web et les objets Image d’afficher les URL cibles.
- Les objets vides vous aident à ajuster l’espacement entre les éléments du tableau de bord.
- Les objets Navigation aident votre public à naviguer d’un tableau de bord à l’autre, ou vers d’autres feuilles ou histoires.Vous pouvez afficher du texte ou une image pour indiquer la destination du bouton à vos utilisateurs, spécifier des couleurs de bordure et de fond personnalisées et fournir des infobulles.
- Les objets de téléchargement permettent à votre public de créer rapidement un fichier PDF, une diaporama PowerPoint ou une image PNG d’un tableau de bord entier, ou un tableau croisé de feuilles sélectionnées.Les options de formatage sont similaires à celles des objets de navigation.
    
    **Remarque :** le téléchargement de tableau croisé n’est possible qu’après une publication sur Tableau Cloud ou Tableau Server.
- Les objets [Extension](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboard_extensions.htm) vous permettent d’ajouter des fonctionnalités uniques aux tableaux de bord et de les intégrer avec des applications extérieures à Tableau.
- Les objets [Métrique Pulse](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/pulse_create_metrics.htm#dashboard-object) vous permettent d’intégrer des fiches métriques existantes dans votre tableau de bord.Les métriques que vous pouvez ajouter sont connectées aux mêmes sources de données publiées que celles utilisées par le classeur.

### Ajouter un objet

Dans la section Objets à gauche, faites glisser un élément vers le tableau de bord à droite :

![Flèche indiquant comment ajouter une page Web à un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_object_drag1.png)

### Copier des objets

Vous pouvez copier et coller des objets soit dans le tableau de bord actuel, soit à partir de tableaux de bord dans d’autres feuilles et fichiers.Vous pouvez même copier des objets entre Tableau Desktop et Tableau dans votre navigateur Web.

Cependant, vous ne pouvez pas copier les éléments suivants :

- Feuilles dans un tableau de bord
- Éléments qui reposent sur une feuille spécifique, tels que des filtres, des paramètres et des légendes
- Conteneurs de disposition avec un élément que vous ne pouvez pas copier à l’intérieur, comme une feuille ou un filtre
- Objets dans une disposition pour les appareils
- Titres de tableau de bord

**Astuce :** en plus des commandes de menu décrites ci-dessous, vous pouvez également utiliser les raccourcis clavier standard pour copier et coller sur votre système d’exploitation.

1. Sélectionnez un objet de tableau de bord et dans le menu des objets, sélectionnez Copier l’élément de tableau de bord.Sinon, dans le menu principal, sélectionnez Tableau de bord > Copier l’élément de tableau de bord sélectionné.
    
    ![Menu contextuel de l’objet de tableau de bord développé avec sélection de l’option Copier l’élément de tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_copy_object.png)
2. Accédez au tableau de bord où vous souhaitez coller l’objet.Ensuite, vous pouvez soit choisir de ne rien coller dans le coin supérieur gauche du tableau de bord, soit sélectionner un élément existant à coller à côté.
3. Dans Tableau Desktop, choisissez Fichier > Coller.Dans un navigateur, choisissez Édition > Coller ou utilisez le raccourci clavier pour coller.
4. L’objet est collé 10 pixels en dessous et à droite du coin supérieur gauche du tableau de bord ou de l’objet sélectionné.Pour déplacer l’objet collé, faites glisser la poignée en haut.
    
    ![Copier ou déplacer la barre en surbrillance dans un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_copy_move.png)

**Remarque :** les boutons Afficher/Masquer copiés peuvent cibler l’objet d’origine ou être désactivés.Pour savoir comment corriger le problème, consultez [Afficher et masquer les objets en cliquant sur un bouton](#Show).

### Définir les options pour les objets

Cliquez sur l’objet pour le sélectionner.Cliquez ensuite sur la flèche dans le coin supérieur pour ouvrir le menu de raccourci.(Les options de menu varient selon l’objet.)

![Menu contextuel de la visualisation sur un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ds-editobject.gif)

### Options détaillées pour les objets Image

Vous pouvez soit insérer des fichiers image dans des tableaux de bord, soit créer un lien vers des images publiées sur le Web.Dans les deux cas, vous pouvez spécifier une URL que l’image ouvre lorsque l’utilisateur clique dessus, ce qui ajoute de l’interactivité à votre tableau de bord.

**Remarques :** les URL des images Web nécessitent le préfixe HTTPS pour renforcer la sécurité.Pour les URL d’image avec d’autres préfixes, utilisez l’objet Page Web.  
Pour des raisons de sécurité, Tableau bloque le chargement des fichiers SVG contenant des scripts.Si votre objet d’image contient un script, supprimez ce dernier du fichier SVG ou enregistrez l’image dans un format différent, tel que .png ou .jpeg.

1. Depuis la section Objets à gauche, faites glisser un objet Image vers votre tableau de bord à droite.Ou, sur un objet Image existant dans un tableau de bord, cliquez sur le menu contextuel dans le coin supérieur et choisissez Modifier l’image.
2. Cliquez sur Insérer un fichier image pour intégrer un fichier image dans le classeur ou sur Lien vers l’image pour créer un lien vers une image Web.
    
    Envisagez de créer un lien vers une image Web dans les cas suivants :
    
    - L’image est très grande et le public de votre tableau de bord la visualisera dans un navigateur.(À la différence des images Web, les images insérées doivent être téléchargées chaque fois qu’une feuille s’ouvre, ce qui ralentit les performances.)
    - L’image est un fichier GIF animé.(Les images insérées ne prennent pas en charge les GIF animés.)

![Boîte de dialogue Modifier l’objet d’image.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_web_image.png)

4. Si vous insérez une image, cliquez sur Choisir pour sélectionner le fichier.Si vous créez un lien vers une image, saisissez son URL Web.
5. Définissez les autres options d’ajustement d’image, de liaison URL et de texte alternatif.(Le texte alternatif décrit l’image dans les applications de lecture d’écran pour améliorer l’accessibilité.)

### Options détaillées pour les objets de navigation et de téléchargement

Les objets de navigation et de téléchargement proposent plusieurs options uniques qui vous aident à indiquer visuellement la destination de navigation ou le format de fichier.

![Exemple d’un bouton de texte de tableau de bord qui chevauche une carte des États-Unis avec le texte suivant : ouvrir la visualisation des retards de vol.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_button_text.png)

Bouton de navigation utilisant du texte pour le style du bouton

1. Dans le coin supérieur de l’objet, cliquez sur le menu d’objet et sélectionnez Modifier le bouton.
    
    ![Menu Bouton développé et option Modifier le bouton sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_button_edit.png)
2. Effectuez l’une des actions suivantes :
    - Dans le menu Naviguer vers, choisissez une feuille en dehors du tableau de bord actuel.
    - Dans le menu Exporter vers, choisissez un format de fichier.
3. Choisissez l’image ou le texte comme Style de bouton, spécifiez l’image ou le texte à afficher, puis définissez les options de formatage associées.
4. Pour le texte de l’infobulle, ajoutez le texte explicatif qui apparaît lorsque les utilisateurs survolent le bouton.Ce texte est facultatif et particulièrement adapté aux boutons Image.(Par exemple, vous pouvez entrer « Ouvrir la visualisation Ventes » pour clarifier la destination d’un bouton de navigation qui s’affiche sous forme graphique de vente miniature.)

**Remarque :** lorsque vous visualisez un tableau de bord publié, il vous suffit de cliquer sur un bouton pour naviguer ou exporter.Lors de la création d’un tableau de bord, vous devez toutefois cliquer sur Alt-clic (Windows) ou Option-clic (macOS).

### Afficher et masquer les objets en cliquant sur un bouton

Les boutons Afficher/Masquer permettent aux observateurs d’un tableau de bord de rendre visibles ou invisibles les objets de tableau de bord, en les révélant uniquement lorsque nécessaire.

#### Comment les objets masqués affectent les dispositions

Lorsqu’un objet flottant est masqué, il révèle simplement tous les objets en dessous.Les boutons Afficher/Masquer peuvent être particulièrement utiles lorsque vous souhaitez masquer temporairement un groupe flottant de filtres pour révéler une visualisation plus complète.

![Un conteneur de tableau de bord flottant masqué pour montrer davantage d’éléments de la visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_showhide.png)

Lorsqu’un objet en mosaïque est masqué, les résultats dépendent du niveau de l’objet dans la hiérarchie de disposition.

- Dans la plupart des cas, vous souhaiterez placer les objets que vous prévoyez de masquer dans un conteneur de disposition Horizontal ou Vertical, car d’autres objets dans le conteneur rempliront l’espace des objets masqués.
- En revanche, dans le conteneur de disposition en mosaïque tout en haut de la hiérarchie de disposition, un objet masqué laisse un espace vide.

#### Ajouter et configurer un bouton Afficher/Masquer

1. Sélectionnez un objet de tableau de bord.
2. Dans le menu contextuel situé dans le coin supérieur de l’objet, sélectionnez Ajouter un bouton Afficher/Masquer.
    
    ![Menu contextuel du conteneur du tableau de bord avec l’option Ajouter un bouton Afficher/Masquer.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_showhide_add.png)
3. Dans le menu Bouton, choisissez Modifier le bouton.
    
    ![Menu contextuel avec option Modifier le bouton.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_showhide_edit.png)
4. Définissez ces options :

- L’Élément de tableau de bord à afficher/masquer spécifie l’objet cible.(Un objet ne peut être la cible que d’un seul bouton Afficher/Masquer à la fois.Sélectionnez Aucun si vous voulez cibler l’objet avec un autre bouton Afficher/Masquer.)
- Style de bouton spécifie si une image ou du texte s’affiche pour le bouton.
- L’Aspect des boutons indique à quoi ressemble le bouton lorsque l’élément est à la fois affiché et masqué.Cliquez sur Élément affiché et Élément masqué pour choisir différentes images ou textes pour chaque État.
- Le Texte de l’infobulle fournit un texte explicatif qui s’affiche lorsque les utilisateurs survolent le bouton.(Par exemple, vous pouvez saisir « Afficher ou masquer les filtres » pour un conteneur avec menus de filtres.)

6. Si nécessaire, faites glisser le bouton vers un autre emplacement ou redimensionnez-le pour mieux l’adapter à votre disposition.

**Remarque :** lors de l’affichage d’un tableau de bord publié, il suffit de cliquer sur un bouton Afficher/Masquer pour rendre l’objet visible ou invisible.Lors de la création d’un tableau de bord, vous devez toutefois cliquer sur Alt-clic (Windows) ou Option-clic (macOS).

### Sécurité des objets Page Web

Si vous incluez des objets Page Web dans votre tableau de bord, vous pouvez optimiser la sécurité en procédant comme suit.

#### Utiliser le protocole HTTPS lorsque c’est possible

Il est recommandé d’utiliser HTTPS (https://) dans vos URL.La connexion de votre tableau de bord vers la page Web sera ainsi cryptée.De plus, si Tableau Server exécute HTTPS et que vous utilisez HTTP dans l’URL, les navigateurs de vos utilisateurs ne seront pas en mesure d’afficher la page Web vers laquelle l’URL pointe.Si vous ne spécifiez pas de protocole, HTTP sera le protocole par défaut.

#### Options de sécurité pour les objets Page Web (Tableau Desktop uniquement)

Choisissez Aide > Paramètres et Performances > Définir la sécurité des vues Web du tableau de bord et définissez les options ci-dessous.(Dans certaines entreprises, ces options sont contrôlées sur toutes les machines par un administrateur Tableau.)

Remarque : toutes les modifications que vous apportez à ces options de sécurité s’appliquent aux objets Page Web existants et nouvellement créés.

- **Activer JavaScript** : autorise la prise en charge JavaScript dans la vue Web.Désélectionner cette option peut entraîner le dysfonctionnement dans le tableau de bord de certaines pages Web qui nécessitent JavaScript.
- **Activer les plug-ins** : active l’utilisation de n’importe quel plug-in sur la page Web, tel qu’un lecteur Adobe Flash ou QuickTime.
- **Bloquer les fenêtres contextuelles** : lorsque cette option est sélectionnée, les fenêtres contextuelles sont bloquées.
- **Activer les actions de survol d’URL** : autorise les actions de survol d’URL.Pour plus d’informations, consultez [Actions d’URL](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_url.htm).
- **Activer les objets Page Web et les images Web** Permet d’afficher des URL cibles dans les objets Page Web et Image.Si vous désélectionnez cette option, les objets Page Web et les objets Image qui incluent des liens vers le Web restent dans le tableau de bord mais n’affichent aucun contenu.

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# Créer un tableau de texte

Pour créer un tableau de texte (appelé aussi tableau croisé ou tableau croisé dynamique) dans Tableau, placez une dimension sur l’étagère Lignes et une autre sur l’étagère Colonnes. Pour terminer la vue, faites glisser une ou plusieurs mesures vers Texte sur la fiche Repères.

Un tableau de texte utilise le type de repère de texte. Tableau utilise automatiquement ce type de repère si la vue est créée uniquement à l’aide de dimensions (à condition que le type de repère soit défini sur Automatique). Pour plus d’informations sur le type de repère Texte, consultez [Repère Texte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm#TextMark).

## Créer un tableau de texte avec des valeurs brutes

Pour créer un tableau de texte qui affiche les ventes cumulées par année et par catégorie, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d'échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser la dimension Date de commande vers Colonnes.
    
    Tableau agrège les données par année et crée des en-têtes de colonnes.
3. Faites glisser la dimension Sous-catégorie vers Lignes.
    
    Tableau crée des en-têtes de lignes. La présence de colonnes et de lignes avec en-têtes indique qu’il existe maintenant une structure de table valide. Pour plus d’informations sur la modification de la structure des en-têtes de ligne et de colonne, voir [Définir la structure de la table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_tableoptions.htm).
    
    Vous pouvez maintenant ajouter une mesure à la vue pour voir les données réelles.
4. Faites glisser la mesure Ventes vers Texte sur la fiche Repères.
    
    Tableau agrège la mesure sous forme de somme.
    
    ![Une table des ventes pour chaque sous-catégorie de 2011 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/text_3.png)
    
    Tableau utilise du texte en tant que type de repère. Chaque cellule de la table affiche la somme des ventes d’une année et d’une sous-catégorie en particulier. Nous observons que les sous-catégories Chaises et Téléphones représentent les ventes les plus élevées tous les ans.
5. Faites glisser la dimension Région vers Lignes et déposez-la à gauche de Sous-catégorie. Un petit triangle apparaît pour indiquer que le nouveau champ sera inséré à gauche du champ existant.
    
    ![La table détaille les ventes par sous-catégorie pour 2011 et 2012.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/text_8.png)
    
    La vue répartit alors les ventes par région, en plus de le faire par année et par sous-catégorie. Les régions sont répertoriées par ordre alphabétique.
    
    ![Une table présentant les données de vente par région et sous-catégorie de 2011 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/text_9.png)
    
    Vous pouvez déposer Region à droite de Sub-Category pour organiser la vue d’abord par sous-catégorie, et ensuite par région.
    
    ![Table des ventes de fournitures de bureau par sous-catégorie et par région de 2011 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/text_12.png)

## Transformer les valeurs en pourcentages

1. Pour créer un calcul de table afin d’afficher les pourcentages, cliquez avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur le champ SUM(Sales) de la fiche Repères, puis sélectionnez Ajouter un calcul de table.
    
    ![Un menu déroulant avec des options pour mettre en forme, filtrer ou modifier un calcul de table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/text_11.png)
2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, définissez Type de calcul sur Pourcentage du total.
    
    Les options disponibles dans la boîte de dialogue dépendent du type de calcul que vous choisissez. Pour plus d’informations sur les calculs de table, voir [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).
    
    ![Un menu de calcul de table permettant de calculer le pourcentage des ventes totales.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/text_13.png)
3. Pour la définition du calcul, sélectionnez Volet (Bas), puis cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue Calcul de table.
    
    Observez maintenant les pourcentages calculés dans chaque région, pour chaque année, au sein de chaque sous-catégorie. Les nombres figurant dans chaque volet (la zone en surbrillance) totalisent 100 %.
    
    ![Une table qui affiche la somme des ventes par sous-catégorie pour chaque année de 2020 à 2022.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/text_14.png)
    
    L'option Volet (vertical) est le choix pertinent, car il précise que le calcul doit être réalisé verticalement au sein de chaque volet de la table, ou par année.
    
    La table comprenant deux dimensions verticales, la fonction Table (verticale) aurait calculé le pourcentage du total de haut en bas pour la table toute entière, ignorant la dimension Sous-catégorie :
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/text_14_tabledown.png "Un calcul de table affichant l'option Table (verticale)")
    
    L'option Volet calculerait à l’horizontale dans le volet, en calculant sur les années :
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/text_14_pane.png "Un calcul de table affichant l'option Volet")

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# Créer une arborescence

Utilisez des arborescences pour afficher des données dans des rectangles imbriqués. Utilisez les dimensions pour définir la structure de l’arborescence et les mesures pour définir la taille ou la couleur des rectangles individuels. Les arborescences constituent des visualisations de données relativement simples qui peuvent fournir des informations précises dans un format visuellement attrayant.

Les blocs de création de base pour une arborescence sont les suivants :

- **Type de repère** : Automatique ou Carré
- **Couleur** : Dimension ou Mesure
- **Taille** : Mesure
- **Étiquette** ou Détails : Dimension(s)

Pour créer une arborescence qui montre les ventes cumulées agrégées sur une plage de catégories de produits, procédez comme suit.

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser la dimension Sous-catégorie vers Colonnes.
    
    Un axe horizontal apparaît et affiche les catégories de produits.
3. Faites glisser la mesure Ventes vers Lignes.
    
    Tableau agrège la mesure en tant que somme et crée un axe vertical, générant un graphique à barres, à savoir le type de graphique par défaut lorsqu’il existe une dimension sur l’étagère Colonnes et une mesure sur l’étagère Lignes.
4. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique Arborescence.
    
    ![Un outil de sélection de graphiques qui met en surbrillance le type de graphique en arborescence.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tree_1.png)
    
    Tableau affiche l’arborescence suivante :
    
    ![Une arborescence montre les ventes dans différentes sous-catégories de fournitures de bureau, en surlignant les téléphones et les chaises comme meilleures ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tree_2_10.0.png)
    
    Dans cette arborescence, la taille et la couleur des rectangles sont déterminées par la valeur des Ventes (plus la somme des ventes est élevée pour chaque catégorie, plus sa boîte est foncée et grande).
5. Faites glisser la dimension Mode d’expédition vers Couleur sur la fiche Repères. Dans la vue obtenue, Mode d’expédition détermine la couleur des rectangles et les trie en conséquence dans quatre zones distinctes. Ventes détermine la taille des rectangles :
    
    ![Un graphique en arborescence qui affiche les ventes dans différentes sous-catégories de produits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tree_3_10.0.png)
6. Essayez une autre option de modification de l’arborescence : cliquez sur le bouton **Annuler** pour supprimer le Mode d’expédition de la vue.
7. Faites glisser la mesure Profit vers Couleur sur la fiche Repères. Profit détermine désormais la couleur des rectangles et Ventes leur taille :
    
    ![Un graphique en arborescence qui révèle les sous-catégories de produits en fonction de leur profit total.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tree_4_10.0.png)

En plus des arborescences, la Taille et la Couleur sont des éléments essentiels. Vous pouvez placer des mesures sur Taille et Couleur, mais placer une mesure à tout autre endroit n’a aucun effet. Les arborescences peuvent accepter tout nombre de dimension, y compris une ou même deux Couleur(s). Mais au-delà de cette limite, l’ajout de dimensions ne fait qu’éclater la carte en un nombre encore plus important de rectangles de plus petite taille. Pour savoir comment placer deux dimensions sur Couleurs dans une arborescence, voir [Exemple – Plusieurs champs sur Couleur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color_ex1.htm).

<!-- document id=95344f61a95d7b2f5f4b2bd8e1c1e4f357935076c3cab5e9cea4066c9c2d4fb5 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildexamples_boxplot.md -->

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# Créer une boîte à moustaches

Utilisez les boîtes à moustaches, également appelés diagrammes de Tukey, pour afficher la distribution des valeurs le long d’un axe.

Les boîtes indiquent la moitié, soit 50 %, des données (les deux quartiles du milieu de la distribution des données). Vous pouvez configurer des lignes, appelées _moustaches_, pour afficher tous les points dans 1,5 fois l’écart interquartile (1,5 fois la largeur de la boîte adjacente) ou l’étendue maximale des données, comme ci-dessous :

![Une boîte à moustaches affichant le poids moyen par sexe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot1.png)

Les blocs de création de base pour une boîte à moustaches sont les suivants :

- **Type de repère** : Cercle
- **Étagère Colonnes** : Dimension
- **Étagère Lignes** : Mesure
- **Détails** : Dimension
- **Ligne de référence** : Boîte à moustaches. Pour des informations sur la manière d’ajouter une ligne de référence, consultez [Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm).

Pour créer une boîte à moustaches qui affiche les remises par région et segment client, suivez cette procédure :

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Faites glisser la dimension Segment vers Colonnes.
3. Faites glisser la mesure Remise vers Lignes. Tableau crée un axe vertical ainsi qu’un graphique à barres, à savoir le type de graphique par défaut lorsqu’il existe une dimension sur l’étagère Colonnes et une mesure sur l’étagère Lignes.
4. Cliquez sur le champ Remise sur l’étagère Lignes et passez la souris sur Mesure (Somme) puis modifiez l’agrégation en **Moyenne**.
5. Faites glisser la dimension Région vers Colonnes et déposez-la à droite de Segment. Vous disposez désormais d’une hiérarchie de dimensions à deux niveaux de gauche à droite dans la vue, avec les régions (indiquées dans la partie inférieure) imbriquées dans les segments (indiqués dans la partie supérieure).
6. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique Boîte à moustaches.
    
    ![Grille Montre-moi des options de graphiques avec sélection de l’option de création d’une boîte à moustaches.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot_1.png)
    
    Tableau affiche la boîte à moustaches :
    
    ![Une boîte à moustaches qui illustre la remise moyenne par segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot_2_10.0.png)

Remarquez que chaque boîte à moustaches ne présente que quelques repères. Par ailleurs, Tableau a réaffecté Région de l’étagère Colonnes à la fiche **Repères**. Lorsque vous avez remplacé le type de graphique par une boîte à moustaches, Tableau a déterminé ce que les repères de la boîte devaient représenter. Il a déterminé que les repères devaient représenter des régions. Nous allons modifier cela.

1. Faites glisser Région de la fiche **Repères** vers Colonnes, à droite de Segment.
    
    ![Une boîte à moustaches qui illustre la remise moyenne par segment et région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot_3_10.0.png)
    
    Les lignes horizontales représentent des boîtes à moustaches aplaties. Cela se produit lorsque les boîtes sont basées sur un seul repère. Les boîtes à moustaches servent à afficher une distribution de données, ce qui peut s’avérer difficile lorsque les données sont agrégées, comme c’est le cas dans la vue actuelle.
2. Pour désagréger les données, sélectionnez Analyse > Agréger les mesures. Cette option active ou désactive l’agrégation. Les données étant agrégées par défaut dans Tableau, la première fois que vous choisissez cette commande, elle a pour effet de désagréger les données. Pour plus d’informations, consultez [Comment désagréger les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#DisAggData).
    
    À présent, vous ne voyez plus un repère pour chaque colonne de la vue, mais une plage de repères, un pour chaque ligne de votre source de données.
    
    ![Un graphique en boîte à moustaches montrant la remise par segment et par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot_4_10.0.png)
    
    La vue affiche désormais les informations qui nous intéressent. Les autres étapes améliorent la lisibilité de la vue et son intérêt.
3. Cliquez sur le bouton Permuter ![Bouton Échanger les axes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_swap.png) pour échanger les axes. Les boîtes à moustaches vont maintenant de gauche à droite :
    
    ![Un graphique en boîte à moustaches montrant la remise par segment et par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot_5_10.0.png)
4. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur l’axe inférieur, puis choisissez Modifier une ligne de référence.
5. Dans la boîte de dialogue Modifier une ligne, une bande ou une boîte de référence, dans la liste déroulante Remplissage, sélectionnez un thème de couleur qui vous intéresse.
    
    ![La boîte de dialogue Modifier la boîte à moustaches.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot_6_10.0.png)
    
    Consultez [Ajouter une boîte à moustaches](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_a_Box_Plot) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence** pour plus d’informations sur ces options.

Votre vue est désormais terminée :

![Un graphique en boîte à moustaches horizontale affiche les remises par segment et par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot_7_10.0.png)

Pour plus d’informations sur les boîtes à moustaches, consultez [Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm).

<!-- document id=85c3f314f6a28449773f01a754c31bb8c1af138c78aa7e2089cffabfb26dcf24 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_howto_simple.md -->

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# Créer une carte simple

Vous pouvez créer plusieurs types de carte différents pour vos analyses géographiques dans Tableau. Si vous débutez avec les cartes ou souhaitez simplement tirer parti des fonctions de cartographie intégrées de Tableau, vous pouvez créer une carte simple à points ou une carte pleine (polygone) comme dans les exemples ci-dessous.

**Prérequis** : pour que vous puissiez créer une carte simple, votre source de données doit contenir des données de lieux (par exemple noms de lieu, ou coordonnées de latitude et longitude). Si votre source de données ne contient pas de données de lieux, consultez la section [Données de carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_data.htm) pour savoir comment vous connecter à des données de lieux.

<table><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple6.png" alt="Une carte à points des États-Unis avec des données de vente par État codées dans la taille des repères."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple5.png" alt="Une carte simple et pleine des États-Unis."></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td>&nbsp;</td></tr></tbody></table>

Cette rubrique montre comment créer une carte simple à l’aide d’un exemple. Pour suivre l’exemple ci-dessous, ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à la source de données **Sample - Superstore** qui est fournie avec Tableau.

## Créer une carte simple à points

1. Accédez à une feuille de calcul.
2. Dans le volet **Données**, ouvrez le dossier Emplacement et double-cliquez sur État.
    
    Une carte est automatiquement créée parce que le champ d’État est un champ géographique. Pour en savoir plus sur les champs géographiques et comment les créer, consultez [Affecter un rôle géographique à un champ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm#AssignRole).
    
    ![Une carte simple à points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple1.png)
3. Depuis la table Orders (Commandes) dans le volet Données, faites glisser **Sales** (Ventes) vers **Taille** sur la fiche Repères.
    
    Les points de données sur la carte se mettent à jour pour afficher la quantité de ventes de manière proportionnelle.
    
    ![Une carte à points des États-Unis avec des données de vente par État codées dans la taille des repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple2.png)
4. Sélectionnez **Cartes** > **Couches d’arrière-plan**.
5. Dans le volet d’arrière-plan, cliquez sur le menu déroulant Style et sélectionnez Normal.
6. Dans Couches de carte d’arrière-plan, effacez Noms des pays/régions. La carte d’arrière-plan se met à jour avec les nouveaux paramètres.  
    ![Une carte à points des États-Unis avec des données de vente par État codées dans la taille des repères et affichage du volet Couche d’arrière-plan.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple7.png)

## Créer une carte simple pleine (polygone)

1. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
2. Dans le volet **Données**, ouvrez le dossier Emplacement et double-cliquez sur **État**.
    
    Une carte est automatiquement créée.
    
    ![Une carte simple à points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple1.png)
3. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez **Carte**.
    
    ![Le menu déroulant du type de repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple3.png)
    
    La carte se met à jour en une carte pleine (polygone).
    
    ![Une carte des États-Unis, délimitant les frontières des États.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple4.png)
4. Depuis la table Orders (Commandes) dans le volet Données, faites glisser **Sales** (Ventes) vers **Couleur** sur la fiche Repères.
    
    Les polygones sur la carte se mettent à jour pour afficher la quantité de ventes en utilisant des couleurs.
    
    ![Une carte simple et pleine des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple5.png)

## Créer une carte de chaleur (carte de densité)

Les cartes de chaleur, également appelées cartes de densité, vous aident à identifier les lieux avec des nombres plus élevés ou plus faibles de points de données. Les cartes de chaleur sont particulièrement efficaces lorsque vous travaillez avec un ensemble de données contenant de nombreux points de données où il existe un chevauchement important entre les repères sur la carte.

Pour plus d’informations sur les cartes de chaleur et comment les créer et les personnaliser dans Tableau, consultez [Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm).

Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[exemple de classeur heatmap\_taxi\_howto.](https://www.google.com/url?q=https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm&sa=D&source=docs&ust=1657929968647155&usg=AOvVaw0qszl8KpilOoxnzWI1M3Ag) (Cliquez sur Télécharger dans le coin supérieur droit) et ouvrez-le dans Tableau Desktop.

1. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
2. Dans le volet Données, faites glisser Latitude de la station et Longitude de la station sur l’espace de travail.

Une carte est automatiquement créée.  
![Une carte de la ville de New York avec un seul point bleu représentant une station de taxis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple10.png)

Remarque : étant donné que Tableau fait la moyenne de la latitude et de la longitude des données, il n’y a qu’un seul repère sur l’espace de travail. Ces données seront mises à jour lorsque vous ajouterez une mesure.

1. Faites glisser un champ de mesure vers Détail sur la fiche Repères.
2. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Densité.  
    ![Le menu déroulant du type de repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple3.png)

Les repères sont mis à jour sur la carte pour montrer la concentration de stations de taxis par emplacement. Option

les couleurs plus foncées indiquent les emplacements avec plus de stations, et les couleurs plus claires indiquent les emplacements avec moins de stations.  
![Une carte de densité des stations de taxis à New York.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_simple9.png)

## Voir également :

[Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)

[Créer des cartes dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build2.htm)

[Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm)

<!-- document id=601fd6718c226daac8a167e3e2e480e9df2660d8274b6adec383a026d37a8e39 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/population_pyramid.md -->

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# Créer une pyramide démographique

Une pyramide démographique, également connue comme diagramme de structure d’âges, affiche la répartition de divers groupes d’âges dans une population.

Une répartition courante souvent utilisée avec ce type de visualisation correspond aux populations de femmes et d’hommes par âge. Pour créer une pyramide démographique à l’aide de Tableau, commencez par séparer la population (mesure) en deux groupes, femmes et hommes, puis créez des « classes » pour les cohortes d’âges que vous souhaitez représenter dans la pyramide démographique.

Par exemple, supposons que vous utilisiez une table provenant du bureau de recensement américain qui contient des données de population, de sexe et d’âge.

Pour créer une classe et diviser une mesure en deux groupes.

1. Téléchargez et ouvrez le classeur suivant dans Tableau Public.
    1. Accédez à [https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateaPopulationPyramid/Sheet1](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateaPopulationPyramid/Sheet1).
    2. Cliquez sur Télécharger le classeur dans le coin supérieur droit, puis ouvrez le classeur.
2. Sélectionnez Feuille de calcul > Effacer > Nouvelle Feuille.
3. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur le champ **Age** et sélectionnez Créer > Classes.
4. Dans la boîte de dialogue Créer des classes, entrez une taille de classe en fonction des tranches d’âge qui vous intéressent, puis cliquez sur OK.
    
    Dans cet exemple, la taille de la classe est égale à 10. Cela implique que les tranches d’âge sont définies par incréments de 10 ans.
    
    ![Boîte de dialogue Modifier les classes pour ajouter un nouveau nom de champ et spécifier la taille des classes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pop_pyra_bin.png)
5. Faites glisser la classe que vous venez de créer sur l’étagère Lignes.
    
    ![Une table avec des tranches d’âge de 0 à 80.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pop_pyra_initial.png)
6. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé, puis procédez comme suit :
    
    - Entrez un nouveau nom pour le calcul. Pour cet exemple, entrez **Population masculine**.
    - Saisissez une formule similaire à la suivante pour isoler la composante masculine de la population :
        
        `IF [Gender] = 1 THEN [ESTBASE2010] END`
        
        Dans ce cas, les données de recensement définissent la valeur masculine de Gender comme étant "1". Le champ "ESTBASE2010" contient les valeurs de population estimées.
7. Comme à l’étape 5, sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé, puis procédez comme suit :
    
    - Entrez un nouveau nom pour le calcul. Pour cet exemple, entrez **Population féminine**.
    - Saisissez une formule similaire à la suivante pour isoler la composante féminine de la population :
        
        `IF [Gender] = 2 THEN [ESTBASE2010] END`
        
        Dans ce cas, les données de recensement définissent la valeur féminine de Gender comme étant "2". Le champ "ESTBASE2010" contient les valeurs de population estimées.
8. Faites glisser les champs calculés que vous venez de créer sur l’étagère des colonnes et le champ **Gender** sur l’étagère Couleur.
    
    **Remarque :** Pour modifier l’attribution des couleurs, cliquez sur l’étagère Couleur, puis sur Modifier les couleurs.
9. Cliquez avec le bouton droit sur l’axe correspondant à Population masculine, sélectionnez Modifier l’axe, cochez la case Inversé pour inverser l’ordre des valeurs affichées sur l’axe, puis cliquez sur OK.
    
    ![Une boîte de dialogue permettant de modifier un axe, avec des options de plage, d’échelle et de titres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pop_pyra_axis.png)

Une fois que vous avez changé l’ordre de tri du compartiment, la pyramide de population est similaire à la suivante :

![Diagramme à barres illustrant la comparaison des populations masculines et féminines par groupe d’âge.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pop_pyra_final.png)

<!-- document id=e0837cc8f1024254518a7bb9040f70cbfd6e6f1caf633d57283287f235133441 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/clipboard_datasource.md -->

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# Créer une source de données et ajouter une nouvelle connexion avec les données du Presse-papiers

Vous souhaitez parfois extraire des données à partir d’une source extérieure pour effectuer une analyse rapide. Plutôt que de créer une source de données entière puis de vous connecter à Tableau, vous pouvez copier et coller les données directement dans votre classeur. Tableau crée automatiquement une source de données que vous pouvez commencer à analyser.

Lorsque vous collez des données sur la page Source de données, Tableau crée une nouvelle connexion dans la source de données existante.

Lorsque vous collez des données sur la feuille, Tableau crée une nouvelle source de données que vous commencez à analyser.

Vous pouvez copier et coller des données depuis diverses applications bureautiques, y compris Microsoft Excel et Microsoft Word. Vous pouvez également copier et coller des tables HTML à partir de pages Web. Les tables copiées sous forme de valeurs séparées par des virgules ou délimitées par des tabulations peuvent être collées dans Tableau.

Remarque : les applications n’utilisent pas toutes ces formats lors de la copie.

1. Sélectionnez les données désirées et copiez-les dans le Presse-papiers.
2. Ouvrez Tableau Desktop et effectuez l’une des opérations suivantes :
    
    1. Dans la page Source de données, sélectionnez Données > Coller les données en tant que connexion ou Coller des données en tant que source de données.
        
        ![Le menu déroulant Données affichant les options de menu Coller les données en tant que connexion et Coller les données en tant que source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clipboard_datasource_datasourcepage.png)
    2. Sur la feuille, sélectionnez Données > Coller pour coller les données en tant que source de données.
        
        ![Le menu déroulant Données affichant l’option de menu Coller.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clipboard_datasource2.png)

<!-- document id=d9276524869148e2cc174c7525136c132e286e6df177a37f395f96d891943938 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/co_occurrence.md -->

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# Créer une visualisation de co-occurrence à l’aide d’un paramètre et d’un ensemble

Vous pouvez créer des visualisations de co-occurrence dans Tableau. Avec une visualisation de co-occurrence, les utilisateurs peuvent choisir une valeur de champ, puis voir avec quelles autres valeurs de champ elle se présente, et selon quelle fréquence. Une application pratique d’une analyse de ce type est une analyse du panier de la ménagère, que vous pouvez utiliser pour identifier et comprendre le comportement d’achat des clients. Vous pouvez utiliser une analyse de panier de la ménagère pour répondre à des questions de ce type :

- Combien de personnes ont acheté le Produit A ET le Produit B ?
- Quels autres produits les personnes ayant acheté le produit A achètent-elles en général ?
- À quels autres cours les étudiants qui se sont inscrits au cours A s’inscrivent-ils fréquemment ?

Suivez les étapes décrites dans cet article pour créer une visualisation de co-occurrence (dans ce cas, une vue d’analyse du panier de la ménagère) à l’aide d’un paramètre, d’un champ calculé et d’un ensemble. À un niveau supérieur, les étapes impliquées sont les suivantes :

1. Créez un paramètre que vous utiliserez pour modifier de manière dynamique la vue basée sur l’élément que vous sélectionnez.
2. Créez des champs calculés que vous utiliserez pour retourner les articles qui sont également commandés lorsqu’un article spécifique est commandé.
3. Créez un ensemble pour déterminer si une commande contient l’article qui a été sélectionné dans la commande de paramètre.
4. Créez la vue pour afficher les articles qui sont également inclus dans une commande contenant l’article sélectionné.

Le scénario utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop. Les sections suivantes traitent du sujet en détail.

## Créer un paramètre

Suivez ces étapes pour créer un paramètre puis afficher une commande de paramètre que les utilisateurs peuvent utiliser pour choisir une valeur Sub-Category.

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché.
2. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) dans le volet Données et sélectionnez Créer > Paramètre.
3. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, suivez la procédure ci-dessous :
    
    1. Nommez le paramètre Order Contains.
    2. Comme Type de données, choisissez Chaîne.
    3. Comme Valeurs autorisées, choisissez Liste.
    4. Dans la section Liste des valeurs, cliquez sur Ajouter depuis le champ > Sub-Category.
    5. Cliquez sur OK.
4. Faites un clic avec le bouton droit de la souris sur le paramètre Order Contains dans le volet Données et choisissez Afficher la commande de paramètre.

## Créer des champs calculés

Suivez cette procédure pour créer les champs calculés que vous utiliserez pour afficher les articles qui sont également commandés lorsque l’article sélectionné par l’utilisateur (via la commande de paramètre) est commandé.

1. Créez un champ calculé pour identifier les produits que la commande contient également (en plus de celui que l’utilisateur sélectionne).
    
    Choisissez Analyse > Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le champ calculé Then Order Also Contains, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule :
    
    `IF [Sub-Category] <> [Order Contains] THEN [Sub-Category] END`
    
    Vous devrez peut-être remplacer `&lt;&gt;` par `<>` après avoir collé.
2. Créez un autre champ calculé pour identifier les produits correspondants.
    
    Nommez le calcul Product Matches, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule :
    
    `IF [Sub-Category] = [Order Contains] THEN 1 END`

## Créer un ensemble

1. Créez maintenant un ensemble pour déterminer si une commande contient l’article qui a été sélectionné dans la commande de paramètre.
2. Passez le curseur sur la dimension Order ID dans le volet Données, cliquez sur la flèche bas tout à droite du champ, et choisissez Créer \> Ensemble.
    
    ![Un menu déroulant affiche l’option permettant de créer un ensemble.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cooccurrence_create_set.png)
3. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez Order Has Selected Product (La commande contient le produit sélectionné) dans la zone de texte Nom.
4. Accédez à l’onglet Condition, sélectionnez Par champ, et dans les listes déroulantes, effectuez les sélections et entrées suivantes pour créer la condition :
    
    1. Dans la première liste déroulante, sélectionnez Product Matches.
    2. Dans la seconde liste déroulante, sélectionnez Sum.
    3. Dans la liste déroulante suivante, sélectionnez \>=.
    4. Dans la dernière zone de texte, saisissez 1.
    5. Cliquez sur OK.
5. Cliquez sur OK.

## Créer la vue

Enfin, créez la vue pour afficher les articles qui sont également inclus dans une commande contenant l’article sélectionné.

1. Faites glisser Then Order Also Contains (Alors la commande contient également) vers Colonnes.
2. Faites glisser Order ID (ID de commande) vers Lignes.
    
    Dans la boîte de dialogue d’avertissement, cliquez sur Ajouter tous les membres.
3. Cliquez sur le champ Order ID sur Lignes et choisissez Mesure > Count (Distinct) pour modifier l’agrégation.
4. Cliquez avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur la barre Null dans l’axe x et choisissez Exclure.
5. Faites glisser l’ensemble Order Has Selected Product (La commande comporte le produit sélectionné) vers l’étagère Filtres.
6. Appuyez sur Ctrl+W pour échanger les champs sur Lignes et Colonnes.

Vous-même (et vos utilisateurs) pouvez désormais utiliser la commande de paramètre Order Contains pour contrôler un article dans une commande, puis voir un graphique à barres affichant les autres articles également inclus dans les commandes contenant l’article sélectionné.

![Un graphique à barres affiche le total distinct Order ID pour des articles tels que des classeurs, des chaises et des tables.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cooccurrence_result.png)

<!-- document id=0aca8b43670936a6226b01d219610de1cd04696df92ab958f5a843310cd3ad53 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/getstarted_buildmanual_ex1basic.md -->

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# Créer une vue de base pour explorer vos données

Cette rubrique utilise la source de données Exemple - Hypermarché pour vous guider tout au long de la création de vues de base et de l’exploration de vos données. Elle montre comment votre vue de données dans Tableau évolue tout au long de votre processus d’exploration.

## Vous connecter à vos données

La première étape consiste à vous connecter aux données que vous souhaitez explorer. Cet exemple montre la procédure permettant de se connecter à des données Exemple - Hypermarché dans Tableau Desktop.

1. Ouvrez Tableau. Sur la page de démarrage, sous Connexion, cliquez sur Excel. Dans la boîte de dialogue Ouvrir, accédez au fichier Excel _Exemple - Hypermarché_ sur votre ordinateur. Accédez à `/Documents/My Tableau Repository/Datasources/_version number_/[_language_]`. Sélectionnez Exemple - Hypermarché, puis cliquez sur Ouvrir.
2. Une fois que vous êtes connecté aux données Excel, le volet Source de données affiche les feuilles ou les tables de vos données. Faites glisser la table « Orders » vers l’_espace de travail_ pour commencer à explorer ces données.
    
    ![Volet Source de données avec la table Orders sur l’espace de travail.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/gs_connect8.png)
    
    Selon la manière dont vos données sont structurées, vous devrez faire un peu de préparation et d’intégration de données avant de commencer à les explorer dans Tableau. Pour plus d’informations sur la connexion à vos données, consultez [Se connecter aux données et les préparer](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data.htm) et [Conseils d’utilisation de vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_tips.htm).
3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour accéder à la nouvelle feuille de calculs et démarrer votre analyse.

### Présentation du volet Données

Dans la feuille de calcul, les colonnes de votre source de données sont affichées sous forme de champs sur la partie gauche dans le volet Données. Le volet Données contient une variété de champs organisés par table. Pour chaque table ou dossier d’une source de données, les champs de dimensions apparaissent au-dessus de la ligne grise, et les champs de mesures apparaissent sous la ligne grise. En général, les champs de dimensions contiennent des données de catégorie, telles que les dates et les types de produits, tandis que les champs de mesures contiennent des données numériques, telles que les ventes et les profits. Il arrive qu’une table ou un dossier contienne uniquement des dimensions, ou uniquement des mesures pour commencer. Pour plus d’informations, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

Pour en savoir plus sur la recherche de champs dans le volet Données, consultez [Rechercher des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#Find). Pour plus d’informations sur les composants de l’espace de travail, consultez [Espace de travail Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_workspace.htm).

Si un classeur comporte plus d’une source de données, cliquez sur le nom de la connexion de source de données dans le volet Données pour la sélectionner. Pour plus d’informations, consultez [Naviguer dans les sources de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multipleconnections_navigateconnections.htm).

Conseil : pour plus d’informations sur les moyens de personnaliser les champs dans le volet Données, consultez [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm), [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm) et [Utiliser des champs de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm).

Si vous avez des champs de dimensions, il peut arriver que vous souhaitiez les regrouper dans un dossier ou en tant que hiérarchie. Par exemple, dans cette source de données, Country, State, City et Postal Code sont regroupés dans une hiérarchie appelée Location. Vous pouvez explorer en cascade une hiérarchie en sélectionnant le bouton \[+\] dans un champ, ou la réduire à nouveau en sélectionnant le signe \[-\] dans un champ.

## Créer la vue

Une **vue** est une visualisation que vous créez dans Tableau. Il peut s’agir d’un graphique, d’une carte, d’un tracé ou même d’un tableau de texte.

Avant de commencer à créer une vue, réfléchissez aux questions auxquelles vous espérez répondre avec des données. Chaque vue que vous créez dans Tableau devrait commencer par une question. Que voulez-vous savoir ?

Chaque fois que vous glissez un champ dans la vue ou sur une étagère, vous posez une question sur les données. La question varie en fonction du champ que vous choisissez, de l’endroit où vous la placez et de l’ordre dans lequel vous l’ajoutez à la vue.

Pour chaque question que vous posez, la vue se transforme pour afficher une réponse visuelle, avec des repères représentés par des formes, du texte, des hiérarchies, des structures de table, des axes et des couleurs.

### Différentes manières de commencer à créer une vue

Lorsque vous créez une vue, vous ajoutez des champs dans le volet Données. Vous pouvez faire ceci de différentes manières.

Par exemple :

- Faites glisser les champs du volet Données et déplacez-les vers les fiches et les étagères des feuilles de calcul Tableau.
- Double-cliquez sur un ou plusieurs champs dans le volet Données.
- Sélectionnez un ou plusieurs champs dans le volet Données, puis choisissez un type de graphique Montre-Moi qui identifie les types de graphique appropriés aux champs sélectionnés. Pour obtenir des informations, consultez [Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildauto_showme.htm).
- Pour commencer à créer une vue tabulaire, déposez un champ sur la grille Déposer le champ ici.
    
    ![Une table avec trois emplacements étiquetés « déposer le champ ici ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dropFieldHere.png)
    
    Pour plus d’informations sur la création de visualisations avec les champs, consultez [Commencer à créer une visualisation en faisant glisser des champs vers la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildmanual_dragging.htm).
    
    Lorsque vous commencez à explorer des données dans Tableau, vous trouverez ici de nombreuses manières de créer une vue. Tableau est extrêmement flexible et vous laisse grande latitude. Lorsque vous créez une vue, si vous prenez un chemin qui ne répond pas à votre question, vous pouvez toujours annuler et revenir à un point précédent de votre exploration.
    
    - Pour annuler ou refaire, sélectionnez Annuler ![Une flèche pointant vers la gauche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/undo.png) ou Refaire ![Icône Refaire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/redo.png) dans la barre d’outils.
    
    Vous pouvez annuler pour revenir à la dernière fois où vous avez ouvert le classeur. Vous pouvez annuler ou répéter cette action autant de fois que vous le souhaitez.

### Créer une vue à partir de zéro

Ces étapes montrent comment créer une vue de base affichant le profit année par année.

1. Depuis la zone Dimensions dans le volet **Données**, faites glisser le champ Order Date vers l’étagère **Colonnes**. Vous devez peut-être développer la hiérarchie Order pour voir Order Date.
    
    Lorsque vous faites glisser un champ sur une étagère, un signe plus indique que l’étagère peut accepter ce champ.
    
    ![Une visualisation Tableau avec une flèche indiquant le déplacement de la dimension Order Date du volet Données vers l’étagère Colonnes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example1a.png)
    
    La table obtenue contient quatre colonnes et une ligne. Chaque en-tête de colonne représente un membre du champ Order Date (le niveau de date par défaut est YEAR). Chaque cellule contient une étiquette « Abc », qui indique que le type de repère actuel pour cette vue est Texte.
    
    ![Une table affichant les dates de commande par année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Example_1b.png)
    
    Remarquez que le champ est coloré en bleu, ce qui signifie qu’il est _discret_. Pour plus d’informations, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).
    
    Le niveau de date par défaut est déterminé par le plus haut niveau contenant plusieurs valeurs discrètes (par exemple, plusieurs années, plusieurs mois, etc.). Cela signifie que si \[Order Date\] (date de commande) était composée de données pour une seule année, mais avec plusieurs mois, le niveau par défaut aurait été le mois. Vous pouvez modifier le niveau de date à l’aide du menu du champ.  
    ![Un menu affiche différents formats de date, notamment l’année, le trimestre, le mois et le jour.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Example_1c.png)
    
    Si vous vous demandez pourquoi il existe deux ensembles de niveau de date (de l’année au jour), le premier ensemble d’options utilise des parties de date (étiquettes discrètes, donc « mai » est la même valeur qu’elle soit de 2024 ou de 2034) et le deuxième ensemble d’options utilise des troncatures de date (valeurs continues, donc mai 2024 est une valeur différente de mai 2034). Pour plus d’informations, consultez [Modifier les niveaux de dates](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_levels.htm).
    
    **Conseil :** pour masquer le titre sur la feuille, sélectionnez la liste déroulante à droite du titre (Feuille 1), et sélectionnez Masquer le titre.
2. Dans le volet **Données**, faites glisser le champ Profit vers l’étagère Lignes.
    
    ![Les champs « Profit » et « Date de commande » créent une table qui calcule le bénéfice par an.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Example_1d.png)
    
    Le champ Profit s’affiche en vert sur l’étagère Lignes, ce qui signifie qu’il est continu. De même, le nom du champ change en SUM(Profit). C’est parce que les mesures sont agrégées automatiquement lorsque vous les ajoutez à la vue et l’agrégation par défaut pour cette mesure est SUM. Pour plus d’informations sur ce qui se passe lorsque vous ajoutez une mesure à une vue—et pourquoi—consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).
    
    Tableau convertit la table en un graphique en courbes et crée un axe vertical (le long de la partie gauche) pour la mesure.
    
    Un graphique en courbes est un excellent moyen de comparer les données sur une période définie et d’identifier efficacement les tendances.
    
    Le graphique en courbes affiche le profit au fil du temps. Chaque point de la courbe représente la somme des profits pour l’année correspondante.
    
    ![Un graphique en courbes illustrant l’augmentation constante du profit de 2021 à 2024.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Example_1e.png)
    
    L’étape suivante consiste à approfondir l’analyse de la dimension temporelle.
    
    ## Explorer les données en détail
    
    Cette étape vous montre comment modifier la vue de manière à afficher des trimestres en plus d’années. Lorsque vous explorez la hiérarchie en cascade, la vue change pour devenir une table imbriquée.
    
    Vous pouvez afficher le contenu du champ \[Order Date\] par trimestre en utilisant l’une des méthodes suivantes :
    
    - Sélectionnez le bouton Plus ![Un symbole Plus.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_plusminus.png) sur la partie gauche du champ YEAR(Order Date) sur Colonnes.
        
        ![Le curseur survole une dimension dans l’étagère Colonnes qui révèle une infobulle indiquant l’« année de la date de commande ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example2a.png)
    - Faites (à nouveau) glisser le champ **Order Date** du volet Données vers l’étagère **Colonnes** à droite du champ Year(Order Date).
    
    La nouvelle dimension divise la vue en plusieurs volets pour chaque année. Chaque volet, à son tour, possède des colonnes pour les trimestres. Cette vue est appelée table imbriquée car elle affiche plusieurs en-têtes, avec des trimestres imbriqués dans les années. Le mot « en-têtes » est un peu trompeur dans cet exemple car les en-têtes d’année sont affichés en haut du graphique, tandis que les en-têtes de trimestre sont affichés en bas.
    
    ![Un graphique en courbes illustrant le profit trimestriel de 2016 à 2019.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example2c.png)
    
    ## Augmenter le niveau de détail avec les petits multiples
    
    Cette étape montre comment modifier la vue de table imbriquée pour ajouter un segment client. Cela crée ce que nous appelons une vue en _série de petits multiples_.
    
    Faites glisser la dimension Segment depuis le volet **Données**, puis déposez-la juste à gauche de **SUM(Profit)** sur Lignes.
    
    ![Une visualisation avec une flèche indiquant le déplacement de la dimension Segment du volet Données vers l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example3c.png)
    
    Le champ est ajouté à l’étagère Lignes et des en-têtes de lignes sont créés. Chaque en-tête représente un membre du champ Segment.
    
    Vous pourriez atteindre le même résultat en glissant-déposant Segment juste à gauche de l’axe Profit dans la vue (affichée dans l’image ci-dessous). Tableau prend souvent en charge plusieurs manières d’ajouter des champs à la vue.
    
    ![Un graphique en courbes du profit au fil du temps.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example3a.png)
    
    **Remarque :** Tableau ne permet pas de placer une dimension à droite d’une mesure, que ce soit dans les étagères Colonnes ou Lignes parce que cette structure visuelle ne ferait pas sens dans la vue.
    
    La nouvelle dimension divise la vue en 12 volets : un pour chaque combinaison d’année et de segment. Cette vue est un exemple plus complexe d’une table imbriquée. Toute vue qui contient cette sorte de grille de graphiques individuels est appelée une vue Petits multiples.
    
    ![Un graphique en courbes qui présente le profit par segment et par trimestre pour les années 2016 à 2019.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example3b.png)
    
    Cela pourrait être la quantité de granularité adéquate pour la vue. Une autre option à ce stade consisterait à filtrer certaines des données pour les supprimer de la vue à des fins de simplification.
    
    ## Filtrer la vue pour centrer votre exploration
    
    Cette section explique comment vous pouvez centrer votre exploration de manière à n’afficher qu’un sous-ensemble de données, par exemple en modifiant la vue de manière à afficher les données de commandes des années 2018 et 2019 uniquement.
    
    1. Faites glisser la mesure **Order Date** du volet **Données** vers l’étagère Filtres.
        
        ![Boîte de dialogue Filtrer le champ avec des options de filtrage par date de commande et la mesure Années en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example4a.png)
    2. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ, choisissez le niveau de dates sur lequel vous souhaitez effectuer le filtrage—Années. Cliquez ensuite sur Suivant.
    3. Dans le volet suivant, supprimez deux années que vous ne souhaitez pas inclure dans la vue, 2021 et 2022 dans le cas présent.
    4. Une fois que vous avez terminé, sélectionnez OK.
    
    La vue se met à jour pour n’afficher que les lignes de données où la date de commande est 2023 ou 2024. Tableau peut désormais allouer plus d’espace aux données qui vous intéressent.
    
    ![Un graphique en courbes illustrant le profit par segment et par trimestre pour 2018 et 2019.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example4f.png)
    
    Vous allez ensuite augmenter le niveau de détail dans votre exploration de données en faisant glisser un champ vers la propriété Couleur sur la fiche Repères.
    
    ## Utiliser la fiche Repères pour approfondir votre analyse
    
    Cette étape vous montre comment modifier la vue pour colorer les repères basés sur la région.
    
    1. Faites glisser la dimension Region du volet **Données** vers l’étagère Couleurs.
        
        Le placement d’une dimension sur l’étagère des couleurs permet de séparer les repères en fonction des membres présents dans la dimension et d’attribuer une couleur unique à chacun d’entre eux. La légende des couleurs affiche chaque nom de membre et la couleur qui lui est associée.
        
        ![Une visualisation avec une flèche indiquant le déplacement de la dimension Région du volet Données vers la section Couleur de la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example5a.png)
        
        Chaque volet contient désormais quatre lignes, soit une par région. La visualisation affiche désormais les données de bénéfices résumées au niveau de détail Région.
        
        Cette vue affiche maintenant les bénéfices de chaque segment client et chaque région pour 2018 et 2019.
        
        ![Un graphique en courbes qui affiche les tendances du profit par région et par trimestre pour les années 2018 et 2019.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example5b.png)
        
        Pour plus d’informations sur la fiche Repères et le niveau de détail, consultez [Référence des étagères et des fiches](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#Mark), [Repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Marks) et [Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm#DimLOD). Consultez également [Comprendre le grain dans vos données](https://www.tableautim.com/playlist-video/understanding-the-grain-of-your-data-in-tableau) de Tableau Tim.

## Autres ressources

Pour des rubriques et des sites connexes, voir également :

- Didacticiel approfondi Tableau Desktop : [Démarrer avec Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/fr-fr/get-started-tutorial-home.htm)
- Webinaires à la demande : [Secrets de l’analytique visuelle](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/series/secrets-of-visual-analytics)
- Créez des types de graphiques de base : [Créer des types de graphiques courants dans les vues de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dataview_examples.htm) et [Choisir le type de graphique adapté à vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/what_chart_example.htm)
- Créer des cartes : [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps.htm)

**Regarder une vidéo** : vous pouvez voir de nombreux concepts et fonctionnalités de produits Tableau en discussion et démonstration sur le [site Web Tableau Tim](https://www.tableautim.com/playlist-video/pie-chart-in-tableau-tableau-charts) et la [chaîne YouTube](https://www.youtube.com/@TableauTim/videos).

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# Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits

Un modèle avec relations multi-faits (relations entre plusieurs tables de faits) est un modèle de données qui vous permet d’ajouter des tables non liées dans une seule source de données, puis d’utiliser des champs liés lors de l’analyse visuelle pour assembler les tables en fonction du contexte. Contrairement à la fusion, les données existent au sein d’une seule source de données : les concepts de sources de données principales et secondaires ne s’appliquent pas et aucune donnée n’est supprimée des jointures de gauche. Contrairement à un modèle de données à table unique, plusieurs tables de base conservent leur propre contexte concernant les tables partagées entre elles. Un modèle de données avec relations multi-faits vous offre davantage d’options pour effectuer une analyse multi-faits dans Tableau.

Imaginez que vous souhaitiez analyser l’évolution conjointe de la météo et des ventes de glaces. La météo et les ventes de glaces ont lieu à des heures et en des lieux précis, mais il n’y a pas de lien direct entre les ventes de glaces et la météo. Il s’agit de données indépendantes qui se rapportent toutes deux aux concepts partagés de date et de lieu.

Cette question se prête à la création d’un modèle avec relations multi-faits. Les tables Ice Cream Sales et Weather peuvent chacune être ajoutées en tant que tables de base et liées aux tables Date et Location, qui sont des tables partagées.

![Un modèle de données à plusieurs tables de base avec deux tables de base et deux tables partagées](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_icw_.png)

Un modèle de données à plusieurs tables de base, avec deux tables non liées (Ice Cream Sales et Weather) et deux tables partagées (Date et Location). Il existe une table intermédiaire, Parlor Info, entre Date et Location.

### Pourquoi avons-nous développé la capacité de modéliser des tables non liées ?

L’analyse implique souvent de rassembler des tables de données qui n’ont même pas de relation directe les unes avec les autres, mais qui se rapportent toutes deux aux mêmes informations communes (telles que la date ou le lieu). Un modèle avec relations multi-faits prend en charge un couplage sémantique lâche en introduisant le concept de degré de relation et la possibilité de créer un modèle de données avec plusieurs tables de base non liées.

- Le couplage sémantique est un terme utilisé pour décrire dans quelle mesure les données sont étroitement combinées. Une _jointure_ ou une _union_ est un couplage sémantique étroit. Les deux processus regroupent plusieurs tables dans une nouvelle table physique qui agit alors comme une seule table. Une _relation_ est un couplage plus lâche entre les tables. Elle relie les tables entre elles logiquement, en conservant leur statut distinct en tant que tables séparées. Encore plus loin dans le spectre du couplage sémantique se trouve la _fusion des données_, où les résultats de sources de données distinctes sont visuellement combinés en fonction d’éléments partagés entre les deux. Un _modèle avec relations multi-faits_ est plus proche de l’extrémité de fusion du spectre, mais au sein d’une seule source de données plutôt qu’entre plusieurs sources de données.

Un modèle avec relations multi-faits (un modèle de données comportant plusieurs tables de base) autorise des tables non liées dans le modèle tant qu’il s’y trouve également des tables partagées. Au cours de l’analyse, les champs d’une table partagée assemblent des tables de données, qui étaient autrement non liées, sur la base de dimensions qu’elles ont en commun (par exemple, se produisant au même endroit ou au même moment). Tous les avantages des relations sont conservés, y compris la granularité de chaque table ou le niveau de détail natif.

Comme pour un modèle de données de table de base unique, Tableau détermine le meilleur type de jointure à utiliser en arrière-plan en fonction de la structure de la visualisation. Mais dans un modèle avec relations multi-faits, les options de jointure sont étendues de manière à inclure des jointures externes et croisées et gérer ainsi différents niveaux de relation. Pour plus d’informations, voir [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm).

### D’où provient ce nom ?

Les relations multi-faits tirent leur nom de l’analyse multi-faits. Dans un modèle d’entrepôt de données, les données sont stockées dans une table de faits centrale entourée de tables de dimensions. Dans ce contexte, les _faits_ désignent des mesures ou métriques, qui sont des champs de données numériques capturant des faits sur les données : les mesures de Tableau. Les tables de dimensions contiennent des attributs sur ces faits.

Les schémas basés sur des tables de faits sont souvent structurés en forme d’étoile ou de flocon de neige, selon la manière dont les tables de dimensions sont organisées. Lorsqu’une analyse doit être effectuée sur des tables de faits, on parle alors d’analyse multi-faits. L’analyse est effectuée dans le contexte des tables de dimensions communes, appelées dimensions partagées ou dimensions conformes. Dans Tableau, vous créez ces modèles de données à l’aide de relations. Nous avons donc nommé cette suite de fonctionnalités « relations multi-faits ».

## Dans quels cas utiliser des modèles de données avec relations multi-faits

Si vos données sont constituées de tables qui sont toutes liées les unes aux autres, vous pouvez vous en tenir à des sources de données de table de base unique construites avec des relations. Un modèle avec relations multi-faits est nécessaire lorsque vos données couvrent différents concepts, soit sous la forme de plusieurs tables de faits, soit sous la forme de différents contextes non liés.

Dans la mesure du possible, créez vos sources de données avec une seule table de base. Dans un modèle de données de table de base unique, chaque table est liée et il n’est pas nécessaire de prendre en compte les degrés de relation. N’utilisez des relations multi-faits que lorsque cette structure de modèle de données est requise.

### Analyse multi-faits

L’analyse multi-faits est un cas d’utilisation principal pour les relations multi-faits dans Tableau. Dans cet exemple, Fact A et Fact B partagent une table Date.

![Modèle de données multi-faits](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_use_mfa_model.png)

Pour modéliser cela dans Tableau, les tables de faits deviennent des tables de base et plusieurs relations entrantes sont établies pour leur table de dimensions partagée.

![Modèle de données avec relations multi-faits](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_use_mfr_model.png)

### Autres scénarios

Cependant, les modèles de données avec relations multi-faits ne sont pas uniquement destinés à l’analyse multi-faits. Tableau n’exige pas de définition stricte des tables de faits ou de dimensions. N’importe quelle table peut être une table de base (même si elle doit répondre aux [caractéristiques des tables de base](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm#characteristics)). Certains scénarios indiquant une source de données à plusieurs tables de base peuvent être utiles : 

- **Parcours des étapes**, tels que des tables de base pour les candidatures, les relevés de notes et les événements des anciens élèves pour une table partagée Étudiants.
- **Contextes différents pour les mêmes événements**, comme des tables de base pour les événements de rendez-vous médicaux et la facturation, avec des tables partagées pour définir le contexte des médecins ou des patients.
- **Différents domaines pouvant être corrélés,** tels que des scénarios qui seraient auparavant mieux gérés avec la fusion des données, par exemple la corrélation entre ventes de glaces et la météo via les tables partagées de date et de lieu.

Pour en savoir plus sur les cas où les relations multi-faits sont utiles, consultez cet article de blog Tableau : [Quand et comment utiliser les relations multi-faits dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/when-how-use-multi-fact-relationships-tableau).

## Identifier les tables de base

Dans un modèle de relations multi-faits, la directionnalité est importante. Autrement dit, les tables qui constituent les tables de base sur le côté gauche du modèle et les tables partagées en aval ont un impact sur la manière dont les relations sont évaluées pour renvoyer les résultats analytiques.

Prenons un nœud papillon conceptuel composé de factures, de rendez-vous, de médecins et de patients :

![Modèle de données en forme de nœud papillon avec les factures et les rendez-vous à l’extérieur et les médecins et les patients au milieu](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_bowtie1.png)

La manière correcte de créer le modèle de données dans Tableau consiste à utiliser les factures et les rendez-vous comme tables de base, et les médecins et les patients comme tables partagées (et non avec les médecins et les patients comme tables de base).

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"><col></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Correct</b>&nbsp;: Factures et Rendez-vous comme tables de base</p></td><td><p><b>Incorrect&nbsp;</b>: Médecins et Patients comme tables de base</p></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_bowtie2.png" alt="Modèle de données à plusieurs tables de base avec les factures et les rendez-vous comme tables de base, et les médecins et les patients comme tables partagées en aval"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_bowtie3_wrong.png" alt="Modèle de données à plusieurs tables de base avec les médecins et les patients comme tables de base, et les factures et les rendez-vous comme tables partagées en aval"></td></tr></tbody></table>

Conceptuellement, un patient (ou un médecin) est l’entité qui relie l’événement d’un rendez-vous et l’événement d’une facture.

Si votre modèle de données est inversé (par exemple avec Médecins et Patients comme tables de base au lieu de Rendez-vous et Factures), le [comportement d’assemblage de la jointure externe](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#Stitched) ne sera pas aussi utile. Il se peut que votre analyse montre de nombreuses mesures et ambiguïtés au niveau de la table. Si vous vous retrouvez avec des champs liés de manière ambiguë auxquels vous ne vous attendiez pas, réévaluez les tables que vous utilisez comme tables de base et voyez s’il faut inverser votre modèle de données.

### Caractéristiques des tables de base et des tables partagées

Si vous effectuez une analyse multi-faits, les tables de faits deviennent les tables de base et toutes les tables de dimensions partagées sont des tables partagées. Tableau n’exige pas le strict respect des caractéristiques des tables de faits et de dimensions. Cependant, certains attributs peuvent vous aider à identifier les tables qui doivent être des tables de base et celles qui doivent être des tables partagées.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"><col></colgroup><tbody><tr><td><p style="font-weight: bold;">Table de base</p></td><td><p><b>Table partagée</b></p></td></tr><tr><td><p>Tables de faits dans un schéma d’entrepôt de données</p></td><td><p>Tables de dimensions partagées ou conformes dans un schéma d’entrepôt de données</p></td></tr><tr><td><p>Spécifique au contexte ou à l’analyse</p><p>(informations sur les vols, consommation d’énergie)</p></td><td><p>Concept cohérent dans divers contextes</p><p>(date, lieu)</p></td></tr><tr><td><p>Comporte de nombreuses mesures</p></td><td><p>Principalement des dimensions</p></td></tr><tr><td><p>Plus fréquemment mis à jour/transactionnel</p><p>(rendez-vous médicaux, ordonnances, constantes)</p></td><td><p>Plus stable/durable</p><p>(médecin, patient)</p></td></tr><tr><td><p>A des champs de clé étrangère</p></td><td><p>A des champs de clé primaire</p></td></tr><tr><td><p>Basé sur un événement</p><p>(horaire de cours, note d’un devoir)</p></td><td><p>Basé sur une entité</p><p>(étudiant, salle de classe)</p></td></tr></tbody></table>

Notez que, s’il existe des tables intermédiaires entre une table de base et une table partagée, vous pouvez [échanger celle qui est la table de base](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm#swap) sans modifier fondamentalement le modèle de données. (Par exemple les tables Parlor Info et Ice Cream Sales dans le premier exemple.) Ce qui compte, c’est de voir quelles tables se trouvent en amont des tables partagées et quelles tables sont partagées.

### Essayer plutôt une table de base supplémentaire

Différents scénarios peuvent indiquer que vous devez créer un modèle avec relations multi-faits comportant plusieurs tables de base plutôt qu’une source de données à table de base unique :

- Si vous essayez de créer une source de données avec un cycle, la table en aval doit plutôt être une autre table de base.
- Si vous disposez d’une série de tables liées par les mêmes ensembles de clauses de relation (telles que la date et le lieu), ces dimensions doivent être extraites et transformées en tables partagées.
    - Cette fonction est particulièrement utile car plusieurs clauses de relation doivent toutes être vraies (logiquement, un opérateur AND) pour que les tables soient liées pour ces enregistrements.
    - Si, à la place, vous souhaitez analyser des enregistrements où l’un d’eux peut être vrai à un moment (un opérateur contextuel OR), vous obtenez cette flexibilité en configurant un modèle de données avec des tables de dimensions partagées.
- Si vous utilisez une combinaison mais souhaitez disposer d’une combinaison équivalente sans sources de données principales et secondaires, créez un modèle de données qui combine les sources de données de la combinaison avec leurs champs de liaison dans une ou plusieurs tables partagées.

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# Dates continues

Par défaut, les dates apparaissent dans la vue sous la forme d’un champ discret. Les parties de date (telles que l’année ou le mois) peuvent être utilisées comme n’importe quel autre champ discret et créer des étiquettes dans la vue.

Vous pouvez toutefois modifier les dates sur Continu si vous le souhaitez. Sélectionnez l’une des options de date continue dans le menu contextuel du champ pour utiliser des dates tronquées (telles que mars 2020 ou 25/03/2022) au lieu de parties de date. Les dates continues créent un axe dans la vue.

<table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td>Partie de date discrète</td><td>Date continue tronquée</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/date_level_date_part.png" alt="menu déroulant avec les options de date suivantes mises en surbrillance&nbsp;: année, trimestre, mois, jour, etc."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/date_level_date_value.png" alt="menu déroulant avec les valeurs de date suivantes mises en surbrillance&nbsp;: année, trimestre, mois, numéro de semaine, jour, etc."></td></tr></tbody></table>

## Modifier le paramètre par défaut

Pour qu’un champ soit un champ de date continue par défaut, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données et sélectionnez Convertir en valeur continue. Le champ devient vert et utilise par défaut une date continue dans la vue le cas échéant. Pour qu’il redevienne discret, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données et sélectionnez Convertir en Discret.

## Voir également

Pour en savoir plus sur l’impact de l’utilisation d’un champ continu et discret, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

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# Dates et heures

## Dates dans les sources de données relationnelles

Pour les sources de données relationnelles, les dates et les heures sont des dimensions et sont automatiquement identifiées par l’icône de date ![Icône Valeurs de date.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_date.png) ou de date-heure ![Valeurs de date et d’heure.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datetime.png). Par exemple, les dimensions Date de commande et Date d’expédition d’une source de données Excel sont présentées ci-dessous.

![Volet Données avec deux champs sous la table de commandes mis en surbrillance : Date de commande et Date d’expédition.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_2.png)

Lorsque vous placez une date relationnelle sur une étagère, le nom du champ est automatiquement modifié afin de renvoyer le niveau de date par défaut. Tableau définit le niveau de date par défaut comme étant le niveau comportant plusieurs instances. Par exemple, si le champ de date comprend plusieurs années, le niveau par défaut sera année. Toutefois, si le champ de date contient des données pour une seule année mais inclut plusieurs mois, alors le niveau par défaut sera mois.

Si vous ne souhaitez pas que Tableau choisisse automatiquement un niveau de date et que vous préférez un champ continu, faites un clic droit (Ctrl-clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données et sélectionnez Convertir en valeur continue. La dimension s’affiche ensuite en vert dans le volet Données ; désormais, lorsque vous utilisez cette dimension dans une vue, elle est continue. Vous pouvez facilement revenir en arrière en sélectionnant Convertir en valeur discrète depuis le menu contextuel du champ dans le volet Données. Il est également possible de convertir un champ de la vue en champ continu pendant qu’il est sur une étagère en sélectionnant Continu dans son menu contextuel (faites un clic droit, ou Ctrl-clic sur un Mac, sur le champ). Le champ placé sur l’étagère devient vert, mais le champ dans le volet Données reste discret.

## Dates dans les sources de données Cube (Multidimensionnelles)

Dans Tableau Desktop, les sources de données de type cube (multidimensionnelles) sont uniquement prises en charge par Windows.

Pour les sources de données multidimensionnelles (cube), les dimensions de date sont généralement organisées en hiérarchies qui contiennent des niveaux tels que l’année, le trimestre et le mois. En outre, certaines sources de données multidimensionnelles disposent de l’intelligence horaire activée, ce qui rend possible l’observation de niveaux de données de différentes manières, par exemple en termes de Mois par Trimestre, Week-ends, etc. Ces niveaux sont représentés en tant qu’attributs de la hiérarchie. Les hiérarchies et les attributs sont définis lorsque le cube est créé et vous ne pouvez pas les modifier dans Tableau. Par exemple, la dimension Année d’une source de données Oracle Essbase est présentée ci-dessous.

![Le menu Dimensions avec des options pour le scénario, le marché, le produit et l’année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_1.png)

Lorsque vous placez une date multidimensionnelle sur une étagère, le champ est traité comme toute autre dimension. Vous pouvez par exemple le monter ou le descendre dans la hiérarchie.

## Autres articles de cette section

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# Dates fiscales

Dans certaines situations, un champ de date doit être exprimé en termes d’année fiscale pour une organisation. Les années civiles commencent le 1 er janvier et se terminent le 31 décembre, tandis que l’année fiscale d’une organisation peut commencer un autre mois. Par exemple, l’année fiscale d’une entreprise peut être du 1 er juin au 31 mai. Dans de tels cas, il est approprié d’afficher certaines valeurs de date dans une vue à l’aide d’équivalents fiscaux (année fiscale, trimestre fiscal et numéro de semaine fiscale) plutôt qu’à l’aide de leur équivalent civil.

Pour définir le premier mois de l’année fiscale pour une source de données, procédez comme suit :

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur la source de données dans le volet Données pour ouvrir la boîte de dialogue Propriétés de date.
2. Définissez le champ Début de l’année fiscale sur le mois approprié.

Pour chaque dimension de date, vous définissez le mois de début de l’année fiscale séparément. Dans le volet Données, faites un clic droit sur une dimension de date (Ctrl-clic sur Mac), et sélectionnez Propriétés par défaut > Début de l’année fiscale.

Le fait que l’utilisation du calendrier fiscal ait des conséquences ou non sur un niveau donné d’une dimension de date dépend de chaque situation.

<table class="table--plain"><thead><tr><th>Niveau de date</th><th>Conversion en date fiscale</th></tr></thead><tbody><tr><td>Année</td><td>Reflète l’année fiscale. Par exemple, si <span class="uicontrol">Début de l’année fiscale</span> est défini sur avril, le 1er&nbsp;juin&nbsp;2004 s’affiche sous la forme AF&nbsp;2005.</td></tr><tr><td>Trimestre</td><td><p>Le trimestre reflète le trimestre fiscal. Par exemple, si <span class="uicontrol">Début de l’année fiscale</span> est défini sur avril, le 1er&nbsp;juin&nbsp;2004 fait partie du trimestre T1.</p></td></tr><tr><td>Mois</td><td>Pas de changement. Le mois civil et le mois fiscal sont identiques.</td></tr><tr><td>Jour</td><td>Pas de changement. Le jour civil et le jour fiscal sont identiques.</td></tr><tr><td>Heure</td><td>Pas de changement. L’heure civile et l’heure fiscale sont identiques.</td></tr><tr><td>Minute</td><td>Pas de changement. La minute civile et la minute fiscale sont identiques.</td></tr><tr><td>Seconde</td><td>Pas de changement. La seconde civile et la seconde fiscale sont identiques.</td></tr><tr><td>Numéro de semaine</td><td><p>Le numéro de semaine reflète le numéro de semaine fiscale. Par exemple, si <span class="uicontrol">Début de l’année fiscale</span> est défini sur avril, le 1er&nbsp;avril&nbsp;2004 fait partie de la semaine&nbsp;1.</p></td></tr><tr><td>Jour de la semaine</td><td>Pas de changement. Le jour civil ouvré et le jour de la semaine fiscal sont identiques.</td></tr><tr><td>MM/AAAA</td><td>Pas de changement. Ce format de date affiche toujours les dates civiles, même lorsqu’une année fiscale a été affectée.</td></tr><tr><td>A/M/J</td><td>Ce format de date affiche toujours les dates civiles, même lorsqu’une année fiscale a été désignée.</td></tr></tbody></table>

Les seuls niveaux de date indiquant explicitement que le calendrier fiscal est utilisé sont les niveaux Année et Trimestre. Les années et les trimestres fiscaux sont affichés avec le préfix AF. Cela n’est cependant pas vrai pour les mois fiscaux ou les numéros de semaine, qui ne présentent aucun repère fiscal particulier.

Dans le classeur Tableau, les désignations d’années fiscales des dimensions de dates données s’appliquent à toutes les instances du champ. Les dates fiscales peuvent uniquement être appliquées aux dimensions des sources de données relationnelles.

La mise en forme de l’année fiscale s’applique à tous les formats de date qui incluent une année ou une année et un trimestre. En particulier, si vous appliquez un format de date personnalisé et n’utilisez que les espaces réservés « y » et « q », alors `FY` sera le préfixe de chaque année.

## Niveaux de date

Lorsqu’une dimension de date utilise un calendrier fiscal, seules les parties de date et les troncations présentes dans la vue indiqueront le calendrier fiscal :

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td><b>Partie ou troncature de date</b></td><td><b>Lors de l’utilisation d’un calendrier fiscal</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Partie de date Année</td><td>Le <span class="uicontrol">Début de l’année fiscale</span> est défini sur avril, le 1er&nbsp;juin&nbsp;2004 s’affiche sous la forme AF&nbsp;2005.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Partie de date Trimestre</td><td>Le <span class="uicontrol">Début de l’année fiscale</span> est défini sur avril, le 1er&nbsp;juin&nbsp;2004 fait partie du trimestre T1.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Partie de date Numéro de semaine</td><td>Le <span class="uicontrol">Début de l’année fiscale</span> est défini sur avril, le 1er&nbsp;avril&nbsp;2004 fait partie de la semaine&nbsp;1.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Troncature de date Année</td><td>Le <span class="uicontrol">Début de l’année fiscale</span> est défini sur mai, la date 1er&nbsp;juin&nbsp;2004 devient 1er&nbsp;mai&nbsp;2004.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td>Troncature de date Trimestre</td><td>Le <span class="uicontrol">Début de l’année fiscale</span> est défini sur juillet, la date 1er&nbsp;juin&nbsp;2004 devient le 1er&nbsp;avril&nbsp;2004.</td></tr></tbody></table>

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# Dates personnalisées

Les dates personnalisées sont utiles si vous utilisez toujours une date à un niveau spécifique, ou si vous souhaitez créer des calculs basés sur une date compartimentée ou tronquée.

Vous pouvez créer une date personnalisée dans le volet Données ou écrire un calcul avec la fonction `DATEPART` ou `DATETRUNC`.

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur un Mac) sur un champ Date dans le volet Données et sélectionnez Créer > Créer une date personnalisée.
2. Dans la liste Détails, sélectionnez le niveau souhaité.
3. Spécifiez si vous souhaitez que la date personnalisée soit discrète (sélectionnez Composants de date) ou continue (sélectionnez Valeur de date).
    
    ![Interface de création d'un filtre de dates personnalisées avec des options de détail par trimestres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customdate1.png)
4. Facultatif : entrez votre propre nom pour le champ.
5. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur OK.

Les dates personnalisées ainsi créées apparaissent comme de nouveaux champs dans le volet Données.

## Exemple - Mise en forme des en-têtes de colonne en tant que Mois, Jour, Année

Cet exemple est basé sur la source de données Exemple - Hypermarché.

1. Déposez \[Date de commande\] sur Colonnes.
2. Déposez Ventes sur Lignes.
3. Faites un clic droit sur \[Date de commande\] dans l’étagère Colonnes et choisissez Plus > Personnalisé.
4. Dans la boîte de dialogue Date personnalisée, choisissez Mois / Jour / Année dans la liste déroulante Détails.

La vue comporte maintenant les en-têtes de colonne au format correct :

![Un graphique en courbes des tendances des ventes du 4 janvier 2011 au 2 février 2011.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/month_day_year.png)

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# Découvrir des informations plus rapidement avec Explique-moi les données

La fonction Explique-moi les données vous aide à inspecter, découvrir et approfondir les repères d’une visualisation à mesure que vous explorez vos données. Vous pouvez utiliser Explique-moi les données pour analyser des tableaux de bord, des feuilles ou des repères sélectionnés afin de détecter d’éventuelles valeurs atypiques et des corrélations dans les données sous-jacentes. Explique-moi les données crée des modèles statistiques et propose des explications possibles pour les repères individuels d’une visualisation, y compris les données potentiellement associées de la source de données qui ne sont pas utilisées dans la vue actuelle.

Pour plus d’informations sur l’exécution d’Explique-moi les données et l’exploration des explications, consultez [Prise en main d’Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm).

**Remarque** : cette rubrique décrit le fonctionnement d’Explique-moi les données dans Tableau 2021.2 et versions ultérieures. Si vous disposez d’une version précédente de Tableau, lisez cette rubrique dans la [version 2021.1 de l’aide d’Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v2021.1/pro/desktop/fr-fr/explain_data.htm "Lien vers la version précédente de cette rubrique d’aide dans Tableau version 2021.1").

Au fur et à mesure que vous créez différentes vues, vous pouvez utiliser Explique-moi les données comme point de départ pour explorer vos données et poser plus de questions. Pour plus d’informations, consultez [Comment Explique-moi les données contribue à enrichir votre analyse](#How). Pour plus d’informations sur les caractéristiques qui rendent une source de données plus intéressante à utiliser avec Explique-moi les données, consultez [Exigences et considérations relatives à la fonctionnalité Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_requirements.htm).

## Accès à Explique-moi les données

Explique-moi les données est activé par défaut au niveau du site. Les administrateurs de serveur (Tableau Server) et les administrateurs de site (Tableau Cloud) peuvent contrôler si Explique-moi les données est disponible pour un site. Pour plus d’informations, consultez [Désactiver ou activer Explique-moi les données pour un site](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_enable.htm).

Les auteurs qui peuvent modifier des classeurs et qui disposent de la capacité d’autorisation Exécuter Explique-moi les données pour un classeur peuvent exécuter Explique-moi les données en mode de modification. Tous les utilisateurs disposant de la fonctionnalité Exécuter Explique-moi les données peuvent exécuter Explique-moi les données en mode d’affichage dans Tableau Cloud et Tableau Cloud.

Lorsque les administrateurs du site l’autorisent, les explications peuvent être partagées en mode visualisation via e-mail ou Slack avec d’autres utilisateurs de Tableau Cloud et Tableau Server. Pour plus d’informations, consultez [Configurer Tableau pour permettre aux utilisateurs de partager des explications par e-mail et Slack](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm#ConfigureSlackEmail).

Les auteurs peuvent utiliser les paramètres de la fonctionnalité Explique-moi les données pour contrôler les types d’explications affichés dans le volet Explique-moi les données.

Pour plus d’informations sur le contrôle de l’accès à Explique-moi les données, aux types d’explication et aux champs, consultez [Contrôler l’accès à Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm).

## Comment Explique-moi les données contribue à enrichir votre analyse

Remarque : Explique-moi les données est un outil qui permet de découvrir et de décrire les relations dans vos données. Il ne peut pas vous indiquer ce qui est à l’origine des relations, ni comment interpréter les données. **C’est vous qui êtes l’expert de vos données.** Votre connaissance du domaine et votre intuition sont essentielles pour déterminer les caractéristiques qu’il serait intéressant d’approfondir en utilisant différentes vues. Pour des informations connexes, voir [Comment fonctionne Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_explained.htm) et [Exigences et considérations relatives à la fonctionnalité Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_requirements.htm).

Pour plus d’informations sur le fonctionnement de l’outil Explique-moi les données et sur la façon de l’utiliser pour enrichir votre analyse, consultez ces présentations de la conférence Tableau :

- [De l’analyste au statisticien : Explique-moi les données en pratique (1 heure)](https://www.tableau.com/fr-fr/events/tc/2019/analyst-statistician-explain-data-practice)
- [Tirer le meilleur parti de la fonctionnalité Explique-moi les données (45 minutes)](https://www.tableau.com/fr-fr/events/tc/2019/leveraging-explain-data)

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# Définir la structure de la table

En plus de la mise en forme standard, certains paramètres définissent la structure de la table. Vous pouvez modifier ces paramètres en sélectionnant Analyse \> Disposition de table > Avancé pour ouvrir la boîte de dialogue Options de table. Vous pouvez y définir les proportions, le format de nombre par défaut, les attributs de ligne et de colonne, et l’orientation des étiquettes par défaut en bas de la vue. Ces paramètres s’appliquent à l’intégralité de la vue. Si ces paramètres s’appliquent à l’intégralité de la vue, certains peuvent néanmoins être remplacés à l’aide du volet Formater.

## Définir les proportions  

Les proportions désignent le rapport de la largeur du volet sur sa longueur. Vous pouvez choisir de contraindre les proportions à une valeur spécifiée ou de ne pas les contraindre. Une plage d’axes non contrainte peut être utile car cela signifie que les axes ne doivent pas nécessairement avoir la même longueur.

Chaque fois que vous redimensionnez manuellement une ligne ou une colonne, vous supprimez la contrainte des proportions. Ce paramètre de proportions ne s’applique qu’aux vues contenant des axes continus à la fois sur l’étagère des lignes et sur celle des colonnes. Les axes nominatifs ne sont pas affectés par les paramètres de proportions.

## Définir le format de nombre par défaut  

Vous pouvez définir le nombre de décimales à afficher par défaut pour les nombres de la vue. Si vous sélectionnez Automatique, Tableau choisit automatiquement le nombre de décimales en fonction des données du champ. Si vous sélectionnez Manuel, vous pouvez choisir d’afficher jusqu’à 16 décimales.

## Définir des attributs de ligne  

Choisissez l’un des attributs de ligne suivants :

- Niveaux maximum des étiquettes de lignes : détermine le nombre de champs pouvant être ajoutés à l’étagère des lignes avant que les en-têtes ne soient regroupés au même niveau.
    
    ![Une boîte de dialogue avec des options de définition des propriétés de la table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/definetables_table-dialog3.png)
    
    Par exemple, si vous définissez les niveaux maximum d’étiquettes de ligne sur 3 et que vous placez 5 champs discrets sur l’étagère Lignes, les en-têtes de première, deuxième et troisième lignes apparaîtront dans le même en-tête, séparés par des virgules (ils seront combinés au même niveau d’en-tête).
    
    ![Une table affichant les noms des clients, les États, les villes et les codes postaux.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/definetables_combined-row-labels.png)
    
    Dans cet exemple, le nom du client, la région, l’État, la ville et le code postal sont les 5 champs discrets sur l’étagère Lignes. Les niveaux maximum d’étiquettes de ligne sont fixés à 3. Dans la vue résultante, le nom du client est combiné avec la région et l’État dans la première colonne.
- Niveaux maximum des étiquettes de lignes horizontales : détermine le nombre de champs pouvant être placés sur l’étagère Lignes avant que les en-têtes soient automatiquement orientés verticalement, et non horizontalement.

## Définir des attributs de colonne  

Choisissez l’un des attributs de colonne suivants :

- Niveaux maximum des étiquettes de colonnes : détermine le nombre de champs pouvant être ajoutés à l’étagère des colonnes avant que Tableau ne commence à regrouper les étiquettes. Par exemple, si vous définissez les niveaux maximum des étiquettes de colonne sur 8 et que vous placez 9 champs discrets sur l’étagère Colonnes, les en-têtes de première et deuxième colonnes apparaîtront dans le même en-tête, séparés par une virgule (ils seront combinés au même niveau d’en-tête).
- Afficher le niveau situé le plus à l’intérieur en bas de la vue lorsqu’un axe vertical est présent : affiche le niveau d’en-tête de colonne situé le plus à l’intérieur en bas de la vue (et non en haut) lorsqu’un axe vertical est ajouté à la vue.
- Orientation par défaut des étiquettes en bas de la vue : détermine si les étiquettes en bas de la vue sont orientées horizontalement ou verticalement par défaut. Vous pouvez basculer entre la position horizontale ou verticale en appuyant sur les touches Ctrl + L de votre clavier (Command-L sur un Mac).

<!-- document id=dd6f8bd8be898a18d2bc48a8b9e1fffc769eac07a8d193383cfc60fc3f7334da url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/publish_workbooks_permissions_add.md -->

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# Définir les autorisations tandis que vous publiez une source de données ou un classeur

En tant que publicateur d’un classeur ou d’une source de données, vous pouvez définir des autorisations dans le cadre du processus de publication. Les autorisations accordent ou interdisent l’accès des autres utilisateurs à votre contenu publié sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Par exemple, elles spécifient qui peut interagir avec des vues dans un classeur, qui peut télécharger une copie de la source de données, etc.

Notez que les autorisations sont différentes de l’accès à la source de données. L’accès à certains types de données nécessite la connexion à l’aide d’un mot de passe et d’un nom de base de données ou des informations d’authentification de la base de données intégrée à la connexion. Pour des informations, consultez [Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm).

Dans la mesure du possible, il est préférable d’utiliser les règles d’autorisation par défaut pour le projet dans lequel vous publiez votre contenu. Si vous publiez sur un [projet verrouillé](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#lock-project-permissions), vous ne pourrez pas modifier les autorisations. Par contre, si vous publiez un contenu dans un projet personnalisable et qu’il y a une raison pour que votre contenu ait des autorisations uniques, vous pouvez définir des règles d’autorisation pendant la publication.

## À propos de la définition des autorisations pendant la publication

Lorsque vous commencez le processus de publication, la boîte de dialogue affiche les autorisations qui seront appliquées. Par défaut, le contenu que vous publiez suit les règles d’autorisation du projet sur lequel vous publiez.

![En tant que propriétaire de contenu, vous pouvez définir des autorisations lors de la publication](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/publish-permissions3.png)

Lorsque vous modifiez les autorisations dans la boîte de dialogue de publication, vous définissez des règles d’autorisation uniques pour le contenu que vous publiez. Cela signifie que les modifications apportées aux règles d’autorisation du projet n’auront pas d’incidence sur votre contenu. En fonction de votre environnement, ceci peut être votre intention, ou ceci pourrait entrer en conflit avec les directives définies par votre administrateur ou avoir des conséquences inattendues.

### Astuces pour déterminer s’il faut ou non définir des autorisations de contenu

- **Découvrir les pratiques de votre organisation**
    
    Consultez votre administrateur Tableau pour découvrir les directives pour votre organisation. La pratique courante (et recommandée) pour un administrateur consiste à verrouiller vos autorisations pour le projet. Si vous travaillez dans un tel environnement, vous ne pourrez pas définir d’autorisations uniques pour votre contenu. Gardez à l’esprit que, même si vous définissez des autorisations pendant la publication, la personne qui gère les autorisations sur le serveur est susceptible de modifier ces paramètres ultérieurement.
- **Découvrir les conséquences de la définition des autorisations explicites**
    
    En plus des conflits potentiels décrits précédemment, les autorisations uniques sur un contenu donné nécessitent une maintenance supplémentaire pour savoir quel contenu contient des exceptions et quelles exceptions s’appliquent.
- **Publier rapidement en acceptant les paramètres d’autorisations par défaut**
    
    Si nécessaire, vous ou votre administrateur pouvez/peut mettre à jour des autorisations sur le serveur ultérieurement, où vous avez une vue plus complète des effets de vos modifications.

## Comment définir des autorisations pendant la publication

1. Dans la boîte de dialogue de publication, à côté du résumé qui indique les paramètres actuels, cliquez sur Modifier
    
    ![Modifier les autorisations lors de la publication](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/publish-permissions1.png)
2. Dans la fenêtre qui s’ouvre, procédez de l’une des façons suivantes :
    
    - Pour définir des fonctionnalités personnalisées ou attribuer explicitement un rôle, sélectionnez un utilisateur ou un groupe existant et cliquez sur Modifier ou cliquez sur Ajouter.
        
        Dans la boîte de dialogue Ajouter/Modifier des autorisations, apportez vos modifications.
        
        Cliquez sur Appliquer pour enregistrer les modifications et laissez la boîte de dialogue ouverte pour configurer un autre utilisateur ou un autre groupe. Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue.
    - Pour supprimer une règle d’autorisation, sélectionnez l’utilisateur ou le groupe, puis cliquez sur Supprimer.

## Affecter les modèles d’autorisations

Lorsque vous publiez un contenu, vous pouvez attribuer l’un des [modèles](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#permission-capabilities) prédéfinis suivants à un utilisateur ou à un groupe sélectionné :

- Afficher : accorde à l’utilisateur un accès de base au contenu, tel que le filtrage d’un classeur ou la connexion à une source de données.
- Explorer : permet à l’utilisateur de bénéficier de toutes les fonctionnalités du modèle Afficher ainsi que de fonctionnalités supplémentaires, telles que la modification sur le Web d’un classeur ou le téléchargement d’une source de données.
- Publier : permet à l’utilisateur d’écraser le contenu (par exemple en le modifiant sur le Web et en le sauvegardant en remplaçant l’original). Cela leur donnera également la propriété du contenu.
- Administrer : permet à l’utilisateur de gérer le contenu, par exemple en le supprimant et en définissant des autorisations.

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# Créer un graphique à puces

Un graphique à puces est une variation d’un graphique à barres développé pour remplacer les jauges et les mètres des tableaux de bord. Le graphique à puces sert à comparer les performances d’une mesure principale à une ou plusieurs autres mesures. Il se compose d’une mesure formant les barres et d’une seconde mesure représentée comme une ligne de référence avec des bandes de distribution. Pour plus d’informations sur la création ou l’interprétation d’un graphique à puces, consultez [Graphiques à puces](https://www.tableau.com/fr-fr/chart/what-is-bullet-graph) sur le site Web de Tableau. Le graphique à puces ci-dessous montre une comparaison entre le tourisme récepteur et le tourisme émetteur.

Les blocs de création de base pour un graphique à puces sont les suivants :

- **Type de repère** : barre (ou automatique)
- **Étagère Colonnes** : première mesure
- **Étagère Lignes** : dimension
- **Détails** et **Ligne de référence avec bandes de distribution** : deuxième mesure

Suivez ces étapes pour créer un graphique à puces :

1. Connectez-vous à la source de données Indicateurs Mondiaux.
2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
3. Dans le volet **Données**, dans le dossier **Development** (Développement), sélectionnez plusieurs champs Tourism Inbound (Tourisme récepteur) et Tourism Outbound (Tourisme émetteur). Maintenez la touche Maj enfoncée pour sélectionner plusieurs champs.
4. En haut à droite de la barre d’outils, sélectionnez Montre-moi.
5. Dans Montre-moi, sélectionnez **Graphique à puces**.
6. Cliquez à nouveau sur Montre-moi pour le fermer.
7. Depuis le volet **Données**, faites glisser Region vers l’étagère Lignes.
    
    Le graphique se met à jour et se présente ainsi :
    
    ![Une visualisation avec un graphique à puces représentant le tourisme entrant par zone géographique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bullet_graph2.png)

### Vérifiez votre travail ! Consultez les étapes 3 - 7 ci-dessous :

![Créer un graphique à puces dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bullet_graph1.gif)

Remarque : dans Tableau 2020.2 et ultérieur, le volet Données n’affiche plus les dimensions et les mesures sous forme d’étiquettes. Les champs sont répertoriés par table ou dossier.

### Permuter les champs de ligne de référence

Vous serez parfois être amené à permuter les champs de ligne de référence. Par exemple, le tourisme récepteur s’affiche sous forme de bande de distribution de référence, et non pas sous forme de barre.

Pour permuter les deux mesures, cliquez sur l’axe avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur le Mac) et sélectionnez Permuter les champs de ligne de référence.

![Menu contextuel du graphique à puces avec mise en surbrillance de l’option Permuter les champs de ligne de référence](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bulletgraph3_qs.png)

### Modifier la distribution

Avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur le Mac), cliquez sur l’axe dans la vue et sélectionnez Modifier une ligne de référence, puis sélectionnez l’une des lignes de référence à modifier.

![Boîte de dialogue Modifier la ligne, la bande ou la boîte de référence avec sélection de l’option de valeur de calcul pour montrer que des pourcentages de 60 et 80 % des ventes prévisionnelles moyennes sont définis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bulletgraph4_qs.png)

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# Créer un graphique de combinaison

Les graphiques de combinaison sont des vues qui utilisent plusieurs types de repères dans la même visualisation. Par exemple, vous pouvez afficher une somme de profits sous forme de barres traversées par une ligne indiquant la somme des ventes. Vous pouvez aussi employer des graphiques combinés pour afficher plusieurs niveaux de détail dans la même vue. Par exemple, il peut s’agir d’un graphique en courbes avec des lignes individuelles qui affichent les ventes moyennes au fil du temps pour chaque segment client, puis une autre ligne montrant la moyenne combinée pour tous les segments client.

Pour créer un graphique de combinaison, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la page d’échantillons de données Tableau Public).
2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
3. Depuis le volet **Data**, faites glisser Order Date vers l’étagère Colonnes.
4. Dans l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur YEAR(Order Date) et sélectionnez Mois.
    
    ![Menu Filtre avec l’option Mois sélectionnée et mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/area_charts1.2.png)
5. Depuis le volet **Données**, faites glisser Sales vers l’étagère Lignes.
6. Depuis le volet **Données**, faites glisser Profit vers l’étagère Lignes et placez-le à droite de SUM(Sales).
7. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur SUM(Profit) et sélectionnez Axe double.
    
    ![Un graphique en courbes avec le menu contextuel développé et sélection de l’option Axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/combo_chart3.png)
    
    La vue est mise à jour. Les noms de mesures sont ajoutés à Couleur dans la fiche Repères pour différencier les lignes.
    
    ![Visualisation d’un graphique en courbes qui affiche le profit et les ventes par mois, avec le profit affiché en bleu et les ventes en orange.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/combo_chart2.png)
    
    **Remarque** : certains repères peuvent être masqués par d’autres. Pour déplacer des repères vers l’avant ou vers l’arrière, faites un clic droit sur l’un des axes de la visualisation et sélectionnez Déplacer les repères vers l’arrière ou Déplacer les repères vers l’avant.
8. Dans la fiche Repères SUM(Profit), cliquez sur la liste déroulante Type de repère et sélectionnez Barre.
    
    ![Fiche Repères avec sélection du repère de somme de profit et un menu déroulant développé avec sélection de l’option de graphique à barres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/combo_chart4.png)
9. Dans la visualisation, faites un clic droit sur l’axe Profit et sélectionnez Synchroniser l’axe.
    
    ![Graphique à barres avec menu contextuel développé et sélection de l’option de synchronisation des axes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/combo_chart5.png)
    
    La vue se met à jour comme suit :
    
    ![Une visualisation qui affiche le profit et les ventes par mois, avec le profit affiché en bleu et les ventes en orange.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/combo_chart6.png)

<!-- document id=09e920f5474fd88e75909119e74fbe02059a7357458b20c56efa0c88e5d2b89d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/qs_area_charts.md -->

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# Créer un graphique par zone

Un graphique par zone est un graphique en courbes dans lequel l’espace entre la ligne et les axes contient une trame de fond colorée. Ces graphiques servent généralement à représenter des totaux cumulés au fil du temps et constituent le mode d’affichage traditionnel des lignes empilées.

Les blocs de création de base pour un graphique par zone sont les suivants :

- **Type de repère** : Zone
- **Étagère Colonnes** : Dimension
- **Étagère Lignes** : Mesure
- **Couleur** : Dimension

Vous pouvez créer un graphique en aires avec des dimensions discrètes ou continues.

- _Les dimensions continues_ permettent de visualiser les données avec un axe linéaire continu. Ces graphiques sont utiles pour afficher les tendances et les changements proportionnels, en particulier lorsque les points de données ne sont pas espacés uniformément.
- _Les dimensions discrètes_ permettent de visualiser les données avec des en-têtes discrets de catégorie. Ces graphiques sont utiles pour afficher des données incrémentielles, par exemple des exercices financiers.

Pour en savoir plus sur les types de données discrètes et continues, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm)

Pour créer un graphique en aires, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)).
2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
3. Depuis le volet **Data**, faites glisser Order Date vers l’étagère Colonnes.
4. Dans l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur YEAR(Order Date) et sélectionnez Mois.
    
    ![Menu Filtre avec l’option Mois sélectionnée et mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/area_charts1.2.png)
5. Depuis le volet **Données**, faites glisser Quantité vers l’étagère Lignes.
6. Dans le volet **Données**, faites glisser Ship Mode vers Couleur sur la fiche Repères.
7. Sur la fiche Repères, cliquez sur la liste déroulante Type de repère et sélectionnez Zone.
    
    ![Types de graphiques en aires affichés dans le menu Repères, avec le type de zone sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/area_charts2.png)

La visualisation est mise à jour comme suit :

![Un graphique en aires empilées affiche le nombre de commandes au fil du temps, segmentées par la méthode d’expédition.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/area_charts1.png)

Il vous est possible d’ajouter une mise en forme à votre graphique par zone. Vous pouvez, par exemple, modifier la légende des couleurs et activer des étiquettes et des bordures de repères. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm).

Avec les graphiques par zone, vous pouvez aussi utiliser des actions de sélection. Par exemple, la sélection d’une couleur dans la légende ou l’activation du surligneur mettra en surbrillance toute la zone au lieu d’une seule ligne Pour plus d’informations, consultez [Actions de surlignage](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight.htm).

<!-- document id=146d050566999b1de7a653f405470f279c3281cc47de45ac805cd7cf3a609396 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/gettingstarted_overview.md -->

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# Démarrer

Cette section vous donne les bases pour commencer à créer des vues dans Tableau, présente l’espace de travail Tableau et décrit les concepts Tableau.

Pour des rubriques et des sites connexes, voir également :

- Présentation rapide de Tableau Desktop : [Créer une vue de base pour explorer vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm)
- Didacticiel d’approfondissement de Tableau Desktop : [Prise en main de Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/fr-fr/get-started-tutorial-home.htm)
- Webinaires à la demande : [Secrets de l’analytique visuelle](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/series/secrets-of-visual-analytics)
- Créez des types de graphiques de base : [Créer des types de graphiques courants dans les vues de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dataview_examples.htm) et [Choisir le type de graphique adapté à vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/what_chart_example.htm)
- Créer des cartes : [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps.htm)
- Courte vidéo de didacticiel : [Prise en main de Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/getting-started-tableau-desktop?playlist=509089) (3 minutes)

Pour des ressources et vidéos associées, consultez [Prise en main de Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/getting-started-tableau-desktop?playlist=509089).

## Autres articles de cette section

<!-- document id=817f6c2bdc89cd257574c3864edcd12a72e82490dd457ba030e20123dd5e8f94 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_create.md -->

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# Démarrer avec les calculs dans Tableau

Cet article décrit comment créer et utiliser les champs calculés dans Tableau en se basant sur un exemple.

Vous apprendrez à maîtriser les concepts de calcul Tableau, et également à créer et modifier un champ calculé. Vous apprendrez aussi à utiliser l’éditeur de calcul, et un champ calculé dans la vue.

Si les calculs Tableau ou la création de champs calculés dans Tableau sont une nouveauté pour vous, vous êtes au bon endroit pour commencer.

## Pourquoi utiliser les champs calculés

Les champs calculés vous permettent de créer de nouvelles données à partir des données qui existent déjà sur votre source de données. Lorsque vous créez un champ calculé, vous créez un nouveau champ (ou colonne) dans votre source de données, dont les valeurs ou les membres sont déterminés par un calcul que vous contrôlez. Ce nouveau champ calculé est enregistré sur votre source de données dans Tableau et peut être utilisé pour créer des visualisations plus complexes. Mais pas de souci : vos données d’origine restent intactes.

Vous pouvez utiliser des champs calculés pour de très nombreuses raisons. Voici quelques exemples :

- Pour segmenter des données
- Pour convertir le type de données d’un champ, par exemple convertir une chaîne en une date.
- Pour agréger des données
- Pour filtrer des résultats
- Pour calculer des rapports

## Types de calculs

Vous créez des champs calculés à l’aide de calculs. Vous pouvez utiliser trois types principaux de calcul pour créer des champs calculés dans Tableau :

- **Calculs de base** - Les calculs de base vous permettent de transformer des valeurs ou des membres au niveau de détail de la source de données (calcul au niveau des lignes) ou au niveau de détail de la visualisation (calcul agrégé).
- **Expressions de niveau de détail** - Tout comme les calculs de base, les calculs de niveau de détail vous permettent de calculer les valeurs au niveau de la source et au niveau de la visualisation. Toutefois, les calculs de niveau de détail vous offrent davantage de contrôle sur le niveau de granularité que vous souhaitez calculer. Vous pouvez les effectuer à un niveau de granularité plus élevé (INCLUDE), un niveau de granularité moins élevé (EXCLUDE) ou un niveau entièrement indépendant (FIXED) en fonction de la granularité de la visualisation.
    
    Pour plus d’informations, consultez [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm).
- **Calculs de table** - Les calculs de table vous permettent de transformer des valeurs au niveau de détail de la visualisation uniquement. Pour plus d’informations, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).

Le type de calcul choisi dépend des besoins de votre analyse et de la question à laquelle vous souhaitez répondre.

## Créer un champ calculé

Une fois que vous avez déterminé le type de calcul que vous souhaitez utiliser, il est temps de créer un champ calculé. Cet exemple utilise un calcul de base.

**Remarque** : l’exemple de cet article utilise la source de données **Sample-Superstore** livrée avec Tableau Desktop. Pour suivre les étapes décrites dans cet article, connectez-vous à la source de données enregistrée **Sample-Superstore** et accédez à **Sheet 1**.

1. Dans Tableau, sélectionnez **Analyse** > **Créer un champ calculé**.
2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme suit :
    
    - Entrez un nom pour le champ calculé. Dans cet exemple, le champ est appelé **Discount Ratio** (taux de remise).
    - Entrez une formule. Cet exemple utilise la formule suivante :
        
        IIF(\[Sales\] !=0, \[Discount\]/\[Sales\],0)
        
        Cette formule vérifie si les ventes ne sont pas égales à zéro. Si c’est le cas, elle retourne le taux de remise (Discount/Sales). Si ce n’est pas le cas, elle renvoie zéro.
    
    > [!TIP]
    > 
    > **Conseil** : pour voir une liste des fonctions disponibles, cliquez sur l’icône de triangle sur le côté droit de l’éditeur de calcul.  
    > ![Boîte de dialogue de calcul affichant une formule qui utilise la fonction IIF pour vérifier si une condition est remplie, et renvoie une valeur si true, une autre valeur si false, et une troisième valeur optionnelle ou NULL si inconnu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_field3.png)  
    > Chaque fonction inclut une syntaxe, une description et un exemple pour votre référence. Double-cliquez sur une fonction dans la liste pour l’ajouter à la formule. Pour plus de conseils, consultez [Astuces pour l’utilisation de champs calculés dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_tips.htm).
3. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur OK.Le nouveau champ calculé est ajouté au volet Données en tant que mesure car il renvoie un nombre. Un signe égal (=) apparaît à côté de l’icône du type de données. Des signes égaux (=) s’affichent à côté de tous les champs calculés dans le volet **Données**.

## Utiliser un champ calculé dans la vue

### Étape 1 : Créer la vue

1. Depuis le volet Données, faites glisser Region vers l’étagère Colonnes.
2. Depuis le volet Données, faites glisser Catégorie vers l’étagère Lignes.
3. Dans l’étagère Lignes, cliquez sur l’icône (+) dans le champ Catégorie pour explorer en cascade jusqu’à la sous-catégorie.

### Étape 2 : Ajouter le champ calculé à la vue

1. Depuis le volet Données, faites glisser Taux de remise sur Couleur dans la fiche Repères. La vue est mise à jour de manière à surligner la table.
    - Les classeurs font l’objet de fortes remises dans la région du Centre. Notez que le taux de remise est automatiquement agrégé sous forme de somme.
2. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur SUM(Taux de remise) et sélectionnez Mesure (Somme) > Moyenne. La vue se met à jour en affichant le taux de remise moyen.

![Une carte de densité qui affiche les taux de remise moyens par catégorie, sous-catégorie et région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_create3.png)

## Modifier un champ calculé

Si, à un moment quelconque, vous avez besoin de modifier un calcul, vous pouvez modifier le champ calculé, et il se mettra à jour à l’échelle de tout le classeur.

Pour modifier un champ calculé :

1. Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ calculé et sélectionnez **Modifier**.
2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, vous pouvez procéder comme suit :
    
    - Modifiez le nom du champ calculé.
    - Mettez à jour la formule.
    
    Pour cet exemple, la formule est modifiée de manière à renvoyer un taux de remise pour les commandes dépassant un montant de vente de 2000 USD :
    
    IIF(\[Sales\] > 2000, \[Discount\]/\[Sales\],0)
3. Cliquez sur **OK**.  
    La vue se met à jour de manière à refléter automatiquement les modifications. Vous n’avez _pas besoin_ d’ajouter à nouveau le champ calculé mis à jour à la vue.

![Une carte de densité qui affiche le taux de remise moyen sur différentes catégories et sous-catégories de produits par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_create4.png)

## Consultez également

[Comprendre les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand.htm)

[Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm)

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

[Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm)

[Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm)

<!-- document id=cf212bb4b62c3e1374141e218c52f8444b7a5cf96a282a3930e6bef5ca96c2f0 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/move_marks.md -->

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# Déplacer les repères

Dans une vue à axe double contenant de nombreux repères, certains repères peuvent être masqués derrière d’autres, ce qui rend difficile de voir les détails dans votre vue. Tableau fournit une option **Déplacer les repères** pour déplacer les repères sélectionnés vers l’avant ou l’arrière, selon l’axe que vous sélectionnez.

Pour déplacer des repères vers l’avant ou vers l’arrière, faites un clic droit sur l’un des axes et sélectionnez l’une des options suivantes.

- Déplacer les repères vers l’avant
- Déplacer les repères vers l’arrière

### Exemple - Déplacer des repères vers l’avant

Dans cet exemple, supposons que vous avez une vue qui utilise le type de repère Cercle dans un axe double et qui affiche le service Sales et Profit pour chaque Catégorie.

La forme de chaque repère représente Sales et Profit, alors que la Catégorie est encodée en tant que Couleur. L’axe droit représente le repère Sales tandis que l’axe gauche représente le repère Profit.

Étant donné que les repères Profit sont devant, il est difficile de voir les repères Sales dans la catégorie Office Supplies.

Pour déplacer les repères Sales devant les repères Profit, procédez comme suit :

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’axe Sales.
2. Sélectionnez Déplacer des repères vers l’avant depuis le menu contextuel.
    
    ![Menu contextuel de l’axe avec sélection de l’option Déplacer des repères vers l’avant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/movemarks_front.png)
    
    En déplaçant le repère Sales vers l’avant, vous pouvez maintenant voir que les rubber bands are below $100,000 alors qu’elles étaient quasiment invisibles auparavant.
    
    ![Un nuage de points et un graphique à bulles affichant les données de profit et de ventes, classées par lignes de produits et de sous-produits. Un encadré attire l’attention sur les chiffres spécifiques relatifs aux fournitures de bureau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/movemarks_front2.png)

<!-- document id=89e11093c5b1a47b8e0db832524140318c650d97d62230b48c4fc2c5b9c40c32 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/explain_data_enable.md -->

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# Désactiver ou activer Explique-moi les données pour un site

La fonctionnalité Parlez aux données est activée pour les sites par défaut, mais les administrateurs Tableau peuvent la désactiver.

1. Accédez aux paramètres de site Général.
2. (Tableau Server uniquement) Dans la section Création Web, sélectionnez Autoriser les utilisateurs à modifier les classeurs dans leur navigateur.
3. Dans la section Disponibilité d’Explique-moi les données, choisissez parmi ces options :
    
    - L’option Activer permet aux utilisateurs Creator et Explorer dotés des autorisations appropriées d’exécuter Explique-moi les données en mode de modification. Permet à tous les utilisateurs disposant des autorisations appropriées d’exécuter Explique-moi les données lorsqu’il est activé pour le mode d’affichage.
    - L’option Désactiver empêche tous les utilisateurs d’exécuter Explique-moi les données ou d’accéder aux paramètres d’Explique-moi les données dans les classeurs.
4. Dans Tableau Cloud et Tableau Server 2023.3 et ultérieur, pour utiliser la fonction Explique-moi les données :
    
    - Dans la section Disponibilité du Guide des données, sélectionnez Montrer. Pour plus d’informations sur le Guide des données, consultez [Explorer les tableaux de bord avec le Guide des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_guide.htm).

<!-- document id=e3b1d8bc1c4c090d1672c0746f499b90a1816fec64d0da5ee6c5e27d19960356 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/predictions_overview.md -->

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# Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau

Vous pouviez déjà ajouter des [courbes de tendance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm) et des [prévisions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_create.htm) à une visualisation, mais vous pouvez désormais aller plus loin en vous appuyant sur la puissance d’un moteur statistique pour créer un modèle qui comprend comment vos données sont distribuées, par exemple une courbe de tendance, ou autre courbe plus adaptée. Auparavant, les utilisateurs devaient intégrer Tableau avec R et Python s’ils souhaitaient effectuer des calculs statistiques avancés et les visualiser dans Tableau. Vous pouvez désormais utiliser les fonctions de modélisation prédictive pour faire des prédictions à partir de vos données en les incluant dans un calcul de table. Pour plus d’informations sur les calculs de table, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).

Grâce à ces fonctions de modélisation prédictive, vous pouvez sélectionner des cibles et des prédicteurs en mettant à jour les variables et en visualisant plusieurs modèles avec différentes combinaisons de prédicteurs. Les données peuvent être filtrées, agrégées et transformées à n’importe quel niveau de détail, et le modèle (et donc la prédiction) sera automatiquement recalculé pour correspondre à vos données.

Pour un exemple détaillé montrant comment créer des calculs de prédiction à l’aide de ces fonctions, consultez [Exemple - Explorer l’espérance de vie des femmes avec des fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_example.htm).

## Fonctions de modélisation prédictive disponibles dans Tableau

### MODEL\_PERCENTILE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MODEL_PERCENTILE(
							<br>model_specification (optional),
							<br>target_expression,
						<br>predictor_expression(s))</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la probabilité (comprise entre 0 et 1) que la valeur attendue soit inférieure ou égale au repère observé, définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs. Il s’agit de la fonction de distribution prédictive postérieure, également appelée fonction de distribution cumulative (CDF).</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))</pre></td></tr></tbody></table>

### MODEL\_QUANTILE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MODEL_QUANTILE(
						<br>model_specification (optional), 
						<br>quantile, 
					    <br>target_expression,
						<br>predictor_expression(s))</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur numérique cible dans la plage probable définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs, au quantile spécifié. Il s’agit du quantile prédictif postérieur.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))</pre></td></tr></tbody></table>  

## Puissance des fonctions de modélisation prédictive

Examinons un exemple basé sur des données salariales, en commençant par MODEL\_QUANTILE.

Dans l’exemple ci-dessous, MODEL\_QUANTILE a été utilisé pour afficher le 10ème centile et le 90ème centile de la distribution attendue pour le même ensemble de données. D’après les données existantes et à l’aide d’un modèle de régression linéaire, le moteur statistique a déterminé qu’il y a une probabilité de 90 % que le salaire maximal pour chaque mandat soit en-dessous de la ligne verte, et une probabilité de 10 % que le salaire minimum pour chaque mandat soit en-dessous de la ligne bleue.

En d’autres termes, avec le quantile fixé à 0,9, le modèle prévoit que tous les salaires seront au niveau de la ligne verte ou en-dessous 90 % du temps. La ligne bleue est fixée à 0,1 ou 10 %, de sorte que seuls 10 % des salaires seront au niveau de la ligne bleue ou en-dessous, avec la proportion inverse (90 %) au-dessus de la ligne bleue.

Nous obtenons une bande dans laquelle nous pouvons prédire que 80 % des points futurs potentiellement générés ou des données non observées seront compris.

![Graphique de répartition des salaires](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-salary-distribution1.png)

Voyons ensuite comment MODEL\_PERCENTILE, l’inverse de MODEL\_QUANTILE, peut nous aider à mieux comprendre les données.

Vous pouvez identifier les valeurs atypiques de l’ensemble de données à l’aide de la fonction MODEL\_PERCENTILE. MODEL\_PERCENTILE vous indique, en tant que centile, où le repère observé se situe dans une plage de valeurs probables pour chaque repère. Si le centile est très proche de 0,5, la valeur observée est très proche de la valeur médiane prédite. Si le centile est proche de 0 ou 1, la valeur observée se situe aux limites inférieures ou supérieures de la plage du modèle et est relativement inattendue.

Ci-dessous, nous avons appliqué MODEL\_PERCENTILE sous forme de couleur à la visualisation des salaires dans la moitié supérieure de l’image, afin de mieux comprendre les valeurs les plus attendues.

![Répartition des salaires en couleur](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-salary-distribution.png)

## Syntaxe des fonctions de modélisation prédictive en détail

### Qu’est-ce que MODEL\_QUANTILE?

MODEL\_QUANTILE calcule le quantile prédictif postérieur, ou la valeur attendue à un quantile spécifié.

- **Quantile :** le premier argument est un nombre entre 0 et 1, indiquant quel quantile devrait être prédit. Par exemple, 0,5 indique une prédiction de médiane.
- **Expression de la cible :** le deuxième argument est la mesure à prédire ou « cibler ».
- **Prédicteur(s) :** le troisième argument est le prédicteur utilisé pour faire la prédiction. Les prédicteurs peuvent être des dimensions, des mesures, ou les deux.

Le résultat est un nombre dans la plage probable.

Vous pouvez utiliser MODEL\_QUANTILE pour générer un intervalle de confiance, des valeurs manquantes telles que des dates futures, ou encore des catégories qui n’existent pas dans votre ensemble de données sous-jacentes.

### Qu’est-ce que MODEL\_PERCENTILE?

MODEL\_PERCENTILE calcule la fonction de distribution prédictive postérieure, également appelée fonction de distribution cumulative (CDF). Elle calcule le quantile d’une valeur particulière comprise entre 0 et 1, l’inverse de MODEL\_QUANTILE.

- **Expression cible :** le premier argument est la mesure à cibler, en identifiant les valeurs à évaluer.
- **Expression(s) de prédiction :** le second argument est le prédicteur utilisé pour faire la prédiction.
- Les arguments supplémentaires sont facultatifs et sont inclus pour contrôler la prédiction.

Notez que la syntaxe de calcul est similaire. MODEL\_QUANTILE a par contre l’argument supplémentaire d’un quantile défini.

Le résultat est la probabilité que la valeur attendue soit inférieure ou égale à la valeur observée exprimée dans le repère.

Vous pouvez utiliser MODEL\_PERCENTILE pour faire apparaître les corrélations et les relations dans votre base de données. Si MODEL\_PERCENTILE renvoie une valeur proche de 0,5, le repère observé est proche de la médiane de la plage de valeurs prédites, compte tenu des autres prédicteurs que vous avez sélectionnés. Si MODEL\_PERCENTILE renvoie une valeur proche de 0 ou 1, la repère observé est proche de la plage inférieure ou supérieure de ce que le modèle attend, compte tenu des autres prédicteurs que vous avez sélectionnés.

**Remarque :** les dimensions utilisées comme prédicteurs peuvent être _ordonnées_ ou _non ordonnées._ Une dimension ordonnée est une dimension dont les valeurs peuvent être séquencées, par exemple MONTH. Une dimension non ordonnée est une dimension dont les valeurs n’ont pas de séquence inhérente, comme le sexe ou la couleur. Cette distinction est importante en cas d’utilisation de la régression par processus gaussien. Pour plus d’informations sur ce modèle et d’autres modèles, consultez [Choix d’un modèle prédictif](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm).

Pour les utilisateurs avancés, il existe deux autres arguments optionnels que vous pouvez inclure pour contrôler la prédiction. Pour plus d’informations, consultez [Régularisation et augmentation dans la modélisation prédictive](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_regularization_and_augmentation.htm).

## Qu’est-ce qui est calculé ?

L’entrée utilisée pour créer le modèle est une matrice où chaque repère est une ligne, et les colonnes sont l’expression cible et les prédicteurs évalués pour chaque repère. Toute ligne spécifiée dans la visualisation est ce qui définit la ligne pour l’ensemble de données calculé par le moteur statistique.

Examinons l’exemple ci-dessous, où les lignes (et donc les repères) sont définies par l’intitulé des postes, et les colonnes sont l’expression cible MEDIAN(\[Annual Rt\]). Ceux-ci sont suivis par les prédicteurs supplémentaires facultatifs MEDIAN(\[Tenure in Months (Mesure)\] et ATTR(\[Department Generic (groupe)\].

![Table des données salariales](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-jobtitle-table.png)

**Remarque :** plusieurs intitulés de poste incluent un astérisque sous le nom du service. En effet, ces intitulés de poste existent dans plusieurs services, mais Tableau les traite tous comme s’ils étaient dans le même service. En outre, le moteur statistique ne tient pas compte du nombre d’enregistrements, et traite tous les repères comme étant également probables. En effet, Tableau ne peut pas effectuer de calculs de table sur des données non agrégées et ne peut pas agréger les résultats des calculs de table. Pour en savoir plus sur l’agrégation, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm).

Pour plus d’informations sur les données utilisées pour créer un modèle et générer des prédictions, consultez [Option « Calculer au moyen de » et partitionnement des données dans la modélisation prédictive](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_compute_using.htm).

## Quels sont les modèles pris en charge ?

Les fonctions prédictives de modélisation prennent en charge la régression linéaire, la régression linéaire régularisée et la régression par processus gaussien. Ces modèles prennent en charge différents cas d’utilisation et types de prédiction, et ont également des limitations différentes. Pour plus d’informations, consultez [Choix d’un modèle prédictif](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm).

## Choisir vos prédicteurs

Un prédicteur peut être n’importe quel champ de votre source de données, mesure ou dimension, y compris les champs calculés.

**Remarque :** si vous utilisez une dimension comme prédicteur, vous devez utiliser un wrapper ATTR (par ex. ATTR(\[État\] plutôt que simplement \[État\]). En effet, les dimensions ne fonctionnent généralement que si elles sont dans le niveau de détail de la visualisation soit directement, soit au-dessus dans une hiérarchie.

Par exemple, supposons que vous ayez un ensemble de données qui inclut les champs \[Ville\], \[État\] et \[Région\], où plusieurs enregistrements \[Ville\] existent dans un \[État\], et plusieurs enregistrements \[État\] dans une \[Région\].

Dans une visualisation qui utilise \[État\] comme repère, les prédicteurs ATTR(\[État\]) ou ATTR(\[Région\]) fonctionneront tous deux comme prédicteurs. Par contre, le prédicteur ATTR(\[Ville\]) reviendra à \*, puisque plusieurs villes existent dans un État de la visualisation et ne peuvent donc pas être utilisées comme prédicteurs. En d’autres termes, inclure un prédicteur qui est à un niveau de détail inférieur à celui de la visualisation n’ajoute aucune valeur aux prédictions. Dans la plupart des cas, un prédicteur à un niveau de détail inférieur à celui de la visualisation sera évalué sur \* et donc tous seront traités de façon identique.

Toutefois, si le même ensemble de données est utilisé pour générer une visualisation qui utilise \[Ville\] comme repère, ATTR(\[Ville\]), ATTR(\[État\]) et ATTR(\[Région\]) peuvent tous être utilisés avec succès comme prédicteurs. Pour plus d’informations sur l’utilisation des fonctions ATTR, voir [Dans quels cas utiliser la fonction Attribute (ATTR)](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=fr-fr).

Les dimensions et les mesures n’ont pas besoin d’être visualisées (dans la vue ou la visualisation) pour être incluses comme prédicteurs. Pour des conseils plus détaillés, consultez [Choisir des prédicteurs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_choosing_predictors.htm).

## Recommandations

Les calculs de prédiction sont particulièrement adaptés aux cas suivants :

- Pour prédire des valeurs pour les enregistrements individuels, où chaque repère dans votre visualisation représente une entité distincte telle qu’un produit, une vente, une personne, etc., plutôt que des données agrégées. En effet, Tableau considère chaque repère comme ayant le même niveau de probabilité, même si un repère est composé de 100 enregistrements et que les autres repères sont composés d’un enregistrement chacun. Le moteur statistique ne pondère pas les repères en fonction du nombre d’enregistrements qui les composent.
- Pour prédire les valeurs pour des expressions cibles agrégées à l’aide de SUM et COUNT.

**Remarque :** MODEL\_QUANTILE et MODEL\_PERCENTILE ne sont pas recommandés pour prédire les valeurs de target\_expressions agrégées à l’aide des fonctions AVG, MEDIAN, MIN et MAX.

## Limites

- Vous devez utiliser un champ calculé pour étendre une série chronologique dans le futur. Pour plus d’informations, consultez [Prédire le futur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_future.htm).
- Les prédicteurs doivent être au même niveau de détail ou à un niveau de détail supérieur à celui de la vue. Autrement dit, si votre vue est agrégée par État, vous devez utiliser l’État ou la région comme prédicteur, mais pas la ville. Pour plus d'informations, consultez [Choisir des prédicteurs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_choosing_predictors.htm).

## Où est le point de rupture des calculs de prédiction ?

Quel que soit le modèle que vous utilisez, vous devez avoir au moins trois points de données dans chaque partition pour que le modèle puisse renvoyer une réponse.

Si vous avez spécifié la régression par processus gaussien comme modèle, elle peut être utilisée dans des calculs prédictifs avec un prédicteur dimensionnel **ordonné** et un certain nombre de prédicteurs dimensionnels **non ordonnés**. Les mesures ne sont pas prises en charge comme prédicteurs dans les calculs de régression par processus gaussien, mais peuvent être utilisées dans les calculs linéaires et des calculs de régression linéaire régularisée. Pour plus d’informations sur la sélection de modèle, consultez [Choix d’un modèle prédictif](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm).

Si votre calcul utilisait ATTR\[State\] comme prédicteur et que votre visualisation incluait également State comme repère, mais aucun autre champ à un niveau de détail inférieur, tel que City, vous rencontreriez une erreur. Pour éviter cela, assurez-vous simplement qu’il n’y a pas de relation un-à-un entre les repères et les catégories de prédicteurs.

Pour plus d’informations sur ces problèmes et d’autres problèmes de prédiction, voir [Résoudre les problèmes dans les fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_resolve_errors.htm).

## FAQ

### Qu’en est-il des repères dans les groupes de prédicteurs multiples ?

Si une ligne est agrégée à partir de données qui existent au sein de groupes de prédicteurs multiples, la valeur de la fonction ATTR est une valeur spéciale de plusieurs valeurs. Par exemple, toutes les villes qui existent dans plusieurs États auront la même valeur prédite (à moins qu’il n’y ait d’autres prédicteurs qui sont distincts). Lors de la sélection de vos prédicteurs, il est préférable d’utiliser des prédicteurs qui sont au même niveau de détail que la visualisation ou à un niveau plus élevé. Encore une fois, pour plus d’informations sur les fonctions ATTR, voir [Dans quels cas utiliser la fonction Attribute (ATTR).](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=fr-fr)

### Que se passe-t-il si l’agrégation ATTR renvoie une valeur \* ?

\* est traité comme une valeur distincte. Si ATTR renvoie \* pour tous les repères, alors vous avez, par essence, un prédicteur avec une valeur constante, qui sera ignoré. Cela revient au même que de ne pas inclure du tout ce prédicteur.

Si ATTR renvoie \* pour certains repères, mais pas tous, alors il sera traité comme une catégorie où toutes les valeurs \* sont considérées comme identiques. Ce scénario est identique au scénario ci-dessus, dans lequel il existe des repères dans les groupes de prédicteurs multiples.

### Qu’en est-il des options « Calculer au moyen de » dans le menu de calcul de la table ?

Elles fonctionnent de la même manière que l’option « Calculer au moyen de » dans d’autres calculs de table. Pour plus d’informations, voir [Option « Calculer au moyen de » et partitionnement des données dans la modélisation prédictive](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_compute_using.htm).

### Pourquoi une erreur s’affiche-t-elle ?

Plusieurs causes peuvent entraîner une erreur lors de l’utilisation de fonctions de modélisation prédictive. Pour les étapes à suivre pour résoudre le problème, consultez [Résoudre les erreurs dans les fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_resolve_errors.htm).

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# Détecter les coordonnées d’image d’arrière-plan

Dans de nombreux scénarios, vous souhaiterez peut-être mapper vos données sur une image d’arrière-plan et non sur une carte Tableau. Cet article explique comment tracer des points de données sur une image d’arrière-plan.

Il y a plusieurs étapes à ce processus :

1. Créez une table dans votre source de données pour les coordonnées X et Y.
2. Connectez-vous à votre source de données dans Tableau Desktop et liez la table de coordonnées avec le reste de vos données.
3. Importez votre image d’arrière-plan et créez la vue.
4. Annotez les points sur l’image d’arrière-plan.
5. Ajoutez les coordonnées à la table de coordonnées dans votre source de données.
6. Actualisez votre source de données dans Tableau.

## Étape 1 : Créer la table de coordonnées

Créez une table dans votre source de données qui contient des colonnes pour identifier une marque unique. Dans cet exemple, il y a trois colonnes :

- La première colonne contient l’identifiant unique pour chaque repère.
- Les deux autres colonnes sont pour les coordonnées X et Y.

Après la création de vos colonnes, joignez la nouvelle table de coordonnées à la source de données d’origine. La liaison est basée sur l’identifiant unique utilisé à la fois dans la source de données d’origine et la table de coordonnées (l’identifiant qui représente un repère unique).

1. Sélectionnez une échelle appropriée pour votre image d’arrière-plan. Si l’image est plus large que haute, utilisez X : 0-100 et Y : 0-50.
2. Pour cet exemple, ouvrez le fichier Excel Sample Superstore de votre référentiel Tableau dans Excel et sélectionnez un nouvel onglet de feuille.
3. Sur le nouvel onglet, placez une seule ligne dans une table qui contient un des identifiants uniques et les points finaux X et Y sélectionnés pour vos deux échelles.
    
    Dans ce cas, la **Sous-catégorie de produits** correspond à une colonne dans Sample Superstore et un de ses membres est **Tables**. Le point final **X** est **100** et le point final **Y** est **50** parce qu’il s’agit de l’échelle pour l’image d’arrière-plan.
    
    ![Une table affiche des informations sur les sous-catégories de produits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage1_1.png)
4. Changez le nom de l’onglet pour **Coords** et enregistrez le fichier.

## Étape 2 : Se connecter à la table de coordonnées

1. Dans un nouveau classeur Tableau, sélectionnez **Se connecter aux données**.
2. Dans la boîte de dialogue **Se connecter aux données**, sélectionnez **Microsoft Excel**, puis cliquez sur **Suivant**.
3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :

- Faites glisser la feuille Commandes vers la zone Liaison.
- Faites glisser la feuille Coordonnées vers la zone Liaison.
- Cliquez sur l’icône de liaison pour modifier la liaison existante.
- Dans la boîte de dialogue Liaison qui s’ouvre, sélectionnez **Gauche**, puis sélectionnez **Sous-catégorie de produits** pour la colonne **Source de données** et **Nom de produit (Coordonnées)** pour la colonne **Coordonnées**.
    
    ![Une table de jointure avec une jointure gauche sur la sous-catégorie de produit et le nom du produit (Coordonnées).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage13_1.png)

5. Fermez la boîte de dialogue Liaison, puis sélectionnez l’onglet Feuille pour atteindre la feuille de calcul.

## Étape 3 : Importer l’image d’arrière-plan

1. Dans la nouvelle feuille de calcul, sélectionnez **Cartes** > **Images d’arrière-plan**, **Exemple - Hypermarché**. Ceci ouvre la boîte de dialogue Images d’arrière-plan.
2. Dans la boîte de dialogue **Images d’arrière-plan**, cliquez sur **Ajouter une image**.
3. Dans la boîte de dialogue **Ajouter l’image d’arrière-plan**, naviguez et sélectionnez le fichier.
4. Pour **Champ X**, sélectionnez **X** dans la liste.
    
    **Remarque :** Si vous ne voyez pas le champ X dans la liste, cela signifie que vous devez modifier le champ X pour être un chiffre continu.  
      
    Pour modifier le champ pour qu’il soit un chiffre, faites un clic droit sur le champ **X** dans le volet Données, puis sélectionnez **Modifier le type de données** > **Chiffre (Entier)**. Pour modifier le champ pour qu’il soit continu, faites un clic droit sur le champ **X** dans le volet Données, puis sélectionnez **Convertir en continu**.  
      
    Répétez ces étapes pour le champ **Y**.
5. Dans la zone de texte **Droite**, saisissez **100** (100 correspond au nombre utilisé dans la table de coordonnées).
6. Pour **Champ Y**, sélectionnez **Y** dans la liste.
7. Dans la zone de texte **Haut**, saisissez **50** (50 correspond au nombre utilisé dans la table de coordonnées). Assurez-vous de taper dans la zone de texte correcte.
    
    ![La boîte de dialogue Ajouter une image d’arrière-plan.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage3_1.png)
8. Cliquez sur **OK**, puis cliquez sur **OK** dans la boîte de dialogue **Images d’arrière**. (Ignorez le paramètre **Valide** de **Non** dans la boîte de dialogue **Images d’arrière-plan**.)

## Étape 4 : Rechercher les coordonnées

1. Dans le volet Données, faites glisser **X** sur l’étagère **Colonnes** et **Y** sur l’étagère **Lignes**.
2. Sur l’étagère **Colonnes**, faites un clic droit sur **X** et sélectionnez **Dimension**.
3. Sur l’étagère **Lignes**, faites un clic droit sur **Y** et sélectionnez **Dimension**.
    
    **Remarque :** Cette étape est uniquement nécessaire si les champs X et Y ont été apportés dans Tableau en tant que Mesures.
    
    L’image d’arrière-plan apparaît dans la vue.
    
    ![Un tableau de bord avec une image d’arrière-plan.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage4_1.png)
4. Faites un clic droit sur l’axe des x et sélectionnez **Modifier l’axe**.
    
    ![L’option Modifier l’axe dans un menu déroulant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage5_0_0.png)
5. Dans la boîte de dialogue **Modifier l’axe**, sélectionnez **Fixe**, puis dans la zone de texte **Début**, saisissez **0** et dans la zone de texte **Fin**, saisissez **100**.
6. Cliquez sur **OK**.
7. Faites un clic droit sur l’axe des x et sélectionnez **Modifier l’axe**.
8. Dans la boîte de dialogue **Modifier l’axe**, sélectionnez **Fixe**, puis dans la zone de texte **Début**, saisissez **0** et dans la zone de texte **Fin**, saisissez **50**.
9. Cliquez sur **OK**.
    
    Désormais, les axes démarrent à zéro.
    
    ![Une image d’arrière-plan d’un plan d’étage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage7_1.png)
10. Faites un clic droit n’importe où dans l’image où vous souhaitez rechercher des coordonnées, puis sélectionnez **Annoter** > **Point**.
    
    Pour plus d’informations sur les repères ou points d’annotation dans la vue, consultez la rubrique [Ajout d’annotations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/annotations_annotations_add.htm) dans l’aide de Tableau.
    
    ![Un menu déroulant avec des options pour annoter un point ou une zone.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage8_1.png)
11. Dans la boîte de dialogue **Modifier l’annotation**, cliquez sur **OK**.
12. Répétez les étapes 10 et 11 pour chaque point que vous souhaitez annoter.
    
    Les coordonnées apparaissent sur l’image d’arrière-plan en tant qu’appel. Vous pouvez déplacer une légende à un endroit où vous la verrez mieux. Pour cela, il suffit de cliquer dessus et de la faire glisser. Vous pouvez également redimensionner la lgende en déplaçant l’une des poignées de taille. Vous pouvez déplacer un point de coordonnées vers un nouvel emplacement en cliquant et déplaçant la pointe de flèche ; les coordonnées dans la légende changent pour refléter le nouvel emplacement.
    
    ![Un rectangle rouge met en évidence les coordonnées sur un plan d’étage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage10_1.png)
13. Ajoutez ces coordonnées à la feuille Coordonnées dans le fichier Excel Exemple - Hypermarché et enregistrez les modifications.
    
    ![La table affiche les sous-catégories de produits et leurs valeurs X et Y respectives.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage11_1.png)
14. Dans Tableau, sélectionnez **Données** > **Exemple - Hypermarché** > **Actualiser**.
    
    La vue actualisée affiche les repères aux emplacement des coordonnées.
    
    Si vous ne souhaitez pas continuer à afficher les appels, vous pouvez les sélectionner et les supprimer sur l’image d’arrière-plan.
    
    ![Un plan d’étage avec quatre points bleus marqués de coordonnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage12_1.png)

## Autres idées

Essayez de placer une autre mesure sur l’étagère Taille et placez une Dimension ou une Mesure sur Couleur sur la fiche Repères. Ajoutez vos propres formes personnalisées. Développez des analyses puissantes et uniques en créant des actions entre cette vue et vos autres analyses.

Si vous souhaitez masquer les échelles X et Y, faites un clic droit dans le champ respectif sur l’étagère Colonnes ou Lignes et désélectionnez **Afficher l’en-tête**.

## Voir également

- [Utiliser des images d’arrière-plan dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bkimages.htm)
- [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps.htm)

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# Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées

Lorsque vous publiez un classeur sur Tableau Cloud ou Tableau Server, vous pouvez publier la source de données à laquelle il se connecte comme faisant partie intégrante du classeur (_intégrée_ au classeur) ou en tant que source de données séparée et autonome. De plus, si la source de données que vous publiez nécessite une authentification, vous pouvez personnaliser la façon dont les informations d’identification sont obtenues.

Le type d’authentification pour accéder à votre source de données ne dépend pas de la manière dont les personnes se connectent à votre site Tableau Cloud ou Tableau Server. Par exemple, pour que des utilisateurs puissent accéder directement aux données d’un classeur, vous devez intégrer les informations d’identification d’un utilisateur de base de données désigné dans la connexion à la source de données. Quiconque affiche le classeur devra tout de même se connecter au site sur Tableau Cloud ou Tableau Server pour ouvrir votre classeur.

Cette rubrique explique comment définir l’authentification pour les connexions de données dans le cadre du processus de publication.

**Remarque :** cette rubrique ne s’applique pas aux connexions qui ne nécessitent pas d’authentification, telles que des fichiers texte ou Excel.

## Définir le type d’authentification

Pour de nombreux types de connexions, vous pouvez intégrer un mot de passe et un nom d’utilisateur de base de données ou utiliser l’authentification unique (SSO). Des exceptions particulières sont décrites dans les sections suivantes de cette rubrique.

Les étapes suivantes expliquent comment définir l’authentification dans le cadre de la publication d’une source de données ou d’un classeur. Vous pouvez faire cela pour chaque connexion de la source de données.

1. Dans la boîte de dialogue Publier le classeur, accédez à la zone Sources de données, qui répertorie les connexions du classeur, et sélectionnez Modifier.
2. Dans la fenêtre contextuelle Gérer les sources de données, après avoir choisi de publier la source de données séparément ou dans le cadre du classeur, sélectionnez un type d’authentification pour chaque connexion dans la source de données. Les types d’authentification disponibles dépendent du type de connexion et peuvent inclure une ou plusieurs des options suivantes :
    - Inviter l’utilisateur : Les utilisateurs doivent saisir leurs propres informations d’identification pour la base de données permettant d’accéder aux données publiées lors du chargement de la vue ou du classeur.
    - Mot de passe intégré : Les informations d’identification utilisées pour la connexion aux données sont enregistrées avec la connexion et utilisées par toute personne qui accède à la source de données ou au classeur que vous publiez.
    - Compte Exécuter en tant que serveur : Un seul compte de service Kerberos sera utilisé pour authentifier l’utilisateur. Sous Windows, il s’agit du compte sous lequel Tableau Server s’exécute. Sous Linux, il peut s’agir de n’importe quel compte Kerberos.
    - Informations d’identification du Viewer : Les informations d’identification du Viewer sont transmises à la base de données à l’aide de SSO (généralement Kerberos).
    - Emprunt d’identité avec compte intégré ou Emprunt d’identité par compte Exécuter en tant que service: L’emprunt d’identité à l’aide d’informations d’identification intégrées se connecte aux informations d’identification intégrées, puis passe à l’identité du Viewer (uniquement pour les bases de données qui le prennent en charge). L’emprunt d’identité à l’aide du compte Exécuter en tant que service est similaire, mais se connecte d’abord au compte de service Kerberos avant de passer à l’identité du Viewer.
    - Actualisation non activée ou Accorder un accès d’actualisation : ces options apparaissent lorsque vous publiez un extrait de données cloud, par exemple provenant de Salesforce, et que les informations d’identification de la base de données ne sont pas nécessaires pour accéder aux données sous-jacentes. L’option Accorder un accès d’actualisationintègre les informations d’identification dans la connexion pour vous permettre de configurer une actualisation régulière de l’extrait.

**Important :** la façon dont vous souhaitez actualiser les données extraites joue également un rôle :

- Pour configurer une programmation d’actualisation automatique, vous devez insérer le mot de passe dans la connexion.
- Si vous publiez une connexion de données cloud sur Tableau Cloud, les étapes de publication vous avertissent si vous devez ajouter Tableau Cloud à la liste d’autorisations du fournisseur de données.
- Vous ne pouvez pas publier un extrait créé à partir d’une source de données déléguée par Kerberos et sécurisée au niveau des lignes.

### Connexions Dropbox, OneDrive

Pour Dropbox et OneDrive, lorsque vous publiez une source de données ou un classeur et que vous sélectionnez Mot de passe intégré, Tableau crée des informations d’identification enregistrées et les intègre à la source de données ou au classeur.

### Connexions de classeurs aux sources de données Tableau

Lorsque vous publiez un classeur qui se connecte à une source de données Tableau Cloud ou Tableau Server, au lieu de définir les informations d’identification pour accéder aux données sous-jacentes, indiquez si le classeur peut accéder à la source des données publiées à laquelle il se connecte. Peu importe le type de données d’origine, le choix des sources de données du serveur est toujours Mot de passe intégré ou Demander aux utilisateurs.

Si vous définissez de demander aux utilisateurs, un utilisateur qui ouvre le classeur doit avoir les autorisations Afficher et Se connecter sur la source de données pour voir les données. Si vous sélectionnez mot de passe intégré, les utilisateurs peuvent voir les informations dans le classeur même s’ils ne disposent pas des autorisations Afficher et Se connecter.

### Connexions virtuelles

À compter de Tableau Cloud et Tableau Server 2022.3 et Tableau Desktop 2022.4, lorsque vous publiez un contenu Tableau tel qu’une source de données ou un classeur utilisant une connexion virtuelle et que vous sélectionnez Intégrer le mot de passe ou Intégrer les informations d’identification, l’observateur du contenu aura vos autorisations pour se connecter à la connexion virtuelle et l’interroger. Cependant, toutes les politiques de données associées à la connexion virtuelle sont toujours évaluées à l’aide de l’identité de l’utilisateur, et non de la vôtre.

Imaginons que vous publiiez un classeur qui utilise une connexion virtuelle. Pour permettre aux observateurs du classeur de se connecter aux données et de les interroger via la connexion virtuelle, vous intégrez vos autorisations pour la connexion à la connexion virtuelle et son interrogation. Ensuite, toutes les politiques de données associées à la connexion virtuelle empêchent les observateurs du classeur d’accéder aux données sensibles.

Lors de l’évaluation de l’accessibilité et de la visualisation des tables dans une connexion virtuelle, l’identité du créateur du contenu est utilisée. Toutefois, lors de l’évaluation des politiques de données associées aux tables dans une connexion virtuelle, l’identité de l’observateur est utilisée. Et le créateur de contenu ne peut intégrer que des autorisations de connexion à la connexion virtuelle, et non des autorisations de modification.

Si vous choisissez de ne pas intégrer d’autorisations, seuls les utilisateurs autorisés à accéder au classeur ou à la source de données et disposant d’autorisations de connexion à la connexion virtuelle peuvent accéder au classeur ou à la source de données.

Les options d’intégration du mot de passe et d’intégration des informations d’identification pour les connexions virtuelles ne fonctionnent pas dans Tableau Cloud 2022.2, Tableau Server 2022.1, et Tableau Desktop 2022.3 et versions antérieures. Si vous sélectionnez ces options avant de mettre à niveau à 2022.3 (pour Tableau Cloud et Tableau Server) ou 2022.4 (pour Tableau Desktop), les options fonctionneront comme prévu après la mise à niveau. Ensuite, vous pouvez intégrer vos autorisations pour interroger une connexion virtuelle.

## Voir également

- Si vous publiez sur Tableau Server, consultez l’article [Modifier les connexions](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#connections_modify.htm) dans l’aide de Tableau Server.
- Si vous publiez sur Tableau Cloud et que le classeur se connecte à des données Salesforce, Google Analytics, Google Sheets, Google BigQuery, OneDrive, Dropbox ou QuickBooks Online, consultez [Actualiser les données à l’aide d’informations d’identification enregistrées](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_fresh_data_saved_credentials.htm) dans l’aide de Tableau Cloud.
- Si vous êtes un administrateur Tableau Server et que vous recherchez davantage d’informations sur l’authentification, consultez les rubriques d’aide de Tableau Server, « Authentification » [(Windows](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security_auth.htm) | [Linux](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/security_auth.htm)) et « Authentification de la connexion de données » [(Windows](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security_data_connection_auth.htm) | [Linux](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/security_data_connection_auth.htm)).

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# Différences entre relations et jointures

Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Vous n’avez pas besoin de définir les types de jointure pour les relations. Vous ne verrez donc pas un diagramme Venn lorsque vous les créez.

Considérez une relation comme un contrat entre deux tables. Lorsque vous créez une visualisation avec des champs issus de ces tables, Tableau intègre les données depuis ces tables en utilisant ce contrat pour créer une requête avec les jointures appropriées.

- **Pas de type de jointure à l’avance**. Il vous suffit de sélectionner les champs correspondants pour définir une relation ([pas des types de jointure](#WhereAreJoins)). Tableau tente d’abord de créer la relation en fonction des contraintes de clés existantes et des noms de champs correspondants. Vous pouvez ensuite vérifier qu’il s’agit bien des champs que vous voulez utiliser, ou ajouter d’autres paires de champs pour mieux définir la manière de relier les tables.
- **Automatiques et contextuelles**. Les relations défèrent les jointures au moment et au contexte de l’analyse. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données. Vous pouvez voir les agrégations au niveau de détail des champs dans votre visualisation plutôt que d’avoir à penser aux jointures sous-jacentes. Vous n’avez pas besoin d’utiliser des expressions LOD telles que FIXED pour dédupliquer des données dans des tables reliées.
- **Flexibles**. Les relations peuvent être du type plusieurs-à-plusieurs et gérer des jointures externes complètes. La combinaison de tables à l’aide de relations est similaire à la création d’une source de données personnalisée et flexible pour chaque visualisation, le tout dans une seule source de données pour le classeur. Étant donné que Tableau interroge uniquement les tables qui sont nécessaires en fonction des champs et des filtres dans une visualisation, vous pouvez créer une source de données pouvant être utilisée pour divers flux analytiques.

Pour plus d’informations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) et [Utiliser les relations sans crainte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm).

> [!TIP]
> 
> Il est toujours possible de combiner vos données en utilisant des jointures. Double-cliquez sur une table logique pour accéder à l’espace de travail des jointures. Pour plus d’informations, voir [Qu’est-il advenu des jointures ?](#WhereAreJoins)

**Visionner une vidéo** : pour une introduction à l’utilisation des relations dans Tableau, visionnez cette vidéo de 5 minutes.

**Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo peut différer légèrement de la version actuelle, mais elle possède les mêmes fonctionnalités.

Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres.

Pour des informations connexes sur le fonctionnement des requêtes relationnelles, consultez ces billets du blog Tableau :

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

## Caractéristiques des relations et des jointures

Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent la préparation et l’analyse des données plus faciles et plus intuitives. [Utilisez des jointures seulement lorsque vous en avez absolument besoin](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables).

Voici quelques avantages à utiliser des relations pour combiner les tables :

- Facilitent la définition, la modification et la réutilisation de votre source de données.
- Facilitent l’analyse des données sur plusieurs tables au niveau de détail (LOD) correct.
- Ne nécessitent pas l’utilisation d’expressions LOD ou de calculs LOD pour l’analyse à différents niveaux de détail.
- Interrogent uniquement les données issues des tables comportant les champs utilisés dans le visualisation actuelle.

### Relations

- S’affichent sous la forme de « noodles » flexibles entre les tables logiques
- Nécessitent que vous sélectionniez les champs correspondants entre deux tables logiques
- N’exigent pas que vous choisissiez les types de jointure
- Rendent toutes les données de ligne et de colonne des tables reliées potentiellement disponibles dans la source de données
- Conservent le niveau de détail de chaque table dans la source de données et pendant l’analyse
- Créez des domaines indépendants à plusieurs niveaux de détail. Les tables ne sont pas fusionnées ensemble dans la source de données.
- Lors de l’analyse, créez automatiquement les jointures appropriées, en fonction des champs utilisés.
- Ne dupliquez pas les valeurs agrégées (lorsque les options de performance sont définies sur plusieurs-à-plusieurs)
- Conservez des valeurs de mesures sans correspondances (lorsque les options de performance sont définies sur Certains enregistrements correspondent)

### Jointures

Les jointures sont un moyen plus statique de combiner des données. Elles doivent être définies entre les tables physiques au préalable, avant l’analyse, et ne peuvent pas être modifiées sans incidence sur toutes les feuilles utilisant cette source de données. Les tables liées sont toujours fusionnées en une seule table. Par conséquent, il arrive qu’il manque des valeurs sans correspondances, ou qu’il y ait des valeurs agrégées en double dans les données liées.

- S’affichent avec des icônes de diagramme de Venn entre les tables physiques
- Exigent que vous spécifiiez les types de jointure et les clauses de jointure
- Les tables physiques liées sont fusionnées en une seule table logique avec une combinaison fixe de données
- Peuvent abandonner les valeurs de mesures sans correspondances
- Peuvent entraîner la duplication des valeurs agrégées quand les champs sont à différents niveaux de détail
- Prennent en charge des scénarios qui nécessitent une seule table de données, tels que les filtres d’extrait et l’agrégation.

## Exigences relatives à l’utilisation des relations

- Lorsque vous reliez des tables, les champs qui définissent les relations doivent présenter le même type de données. La modification du type de données dans le volet Source de données ne modifie pas cette exigence. Tableau continuera d’utiliser le type de données dans la base de données sous-jacente pour les requêtes.
- Vous ne pouvez pas définir les relations en fonction de champs géographiques.
- Les relations circulaires ne sont pas prises en charge dans le modèle de données.
- Vous ne pouvez pas définir des relations entre des sources de données publiées.

### Facteurs qui limitent les avantages de l’utilisation de tables reliées

- Les données « sales » dans les tables (c’est-à-dire les tables qui n’ont pas été créées avec un modèle bien structuré à l’esprit et contiennent un mélange de mesures et de dimensions dans plusieurs tables) peuvent rendre l’analyse multi-tables plus complexe.
- L’utilisation de filtres de sources de données limitera la capacité de Tableau à éliminer les jointures dans les données. Le terme « élimination des jointures » désigne la façon dont Tableau simplifie les requêtes en supprimant les jointures inutiles.
- Tables avec beaucoup de valeurs sans correspondances entre les relations.
- Dans les versions 2020.2 à 2024.1 : Interrelation de plusieurs tables de faits avec plusieurs tables de dimensions (tentative de modélisation de dimensions partagées ou conformes). Dans la version 2024.2 et versions ultérieures, vous pouvez utiliser des relations multi-faits pour résoudre ces cas. Pour plus d’informations, voir [Analyse multi-faits avec relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm#multifact-analysis) et [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm).

## Qu’est-il advenu des jointures ?

Vous pouvez toujours spécifier des jointures entre les tables dans la couche physique d’une source de données. Double-cliquez sur une table logique pour accéder à l’espace de travail Jointure/Union dans la couche physique et ajouter des jointures ou des unions.

Chaque table logique de haut niveau contient au moins une table physique. Ouvrez une table logique pour afficher, modifier ou créer des jointures entre ses tables physiques. Faites un clic droit sur une table logique, puis cliquez sur Ouvrir. Il suffit sinon de double-cliquer sur la table pour l’ouvrir.

![Modèle de données avec deux jointures.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletable_joins.gif)

Lorsque vous créez une source de données, elle comporte deux couches. La couche de niveau supérieur est la couche logique de la source de données. Vous combinez les données entre les tables dans la couche logique en utilisant des relations.

La couche suivante est la couche physique de la source de données. Vous combinez les données entre les tables de la couche physique à l’aide de jointures. Pour plus d’informations, consultez [Tables logiques et tables physiques dans le modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm).

![Un diagramme de modèle de données affiche une couche logique avec deux tables liées par une relation et une couche physique illustrant comment les tables logiques sont créées à partir de tables physiques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_layers_sm.png)

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# Dimensionner et organiser votre tableau de bord

Après avoir créé un tableau de bord, vous devrez peut-être le redimensionner et le réorganiser afin de l’optimiser pour vos utilisateurs.

Pour en savoir plus sur les options de style de vos objets de tableau de bord, consultez [Mettre en forme les objets d’un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/Formatting_Dashboard_Objects.htm).

## Contrôler la taille générale du tableau de bord

Une meilleure pratique consiste à commencer par définir la taille afin que tout travail de mise en page commence à la bonne taille.

### Options de taille du tableau de bord

<table><colgroup><col style="width: 20%;"><col style="width: 80%;"></colgroup><tbody><tr><td style="text-align: center;vertical-align: middle;padding-left: 5px;padding-right: 5px;padding-top: 5px;padding-bottom: 5px;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_sizing_fixedsize.jpg" alt="Paramètre de tableau de bord permettant de fixer la taille du conteneur."></td><td style="text-align: center;"><p style="text-align: left; vertical-align: middle"><strong>Taille fixe (par défaut)&nbsp;</strong>: Le tableau de bord conserve la même taille, quelle que soit la taille de la fenêtre utilisée pour l’afficher. Si le tableau de bord est plus grand que la fenêtre, il devient déroulant. Vous pouvez choisir parmi une taille prédéfinie ou spécifier une taille personnalisée.</p><p style="text-align: left;">Les tableaux de bord de taille fixe vous permettent de spécifier l’emplacement et la position exacts du contenu du tableau de bord, ce qui peut être utile si le tableau de bord contient des objets flottants.</p></td></tr><tr><td style="text-align: center;vertical-align: middle;padding-left: 5px;padding-right: 5px;padding-top: 5px;padding-bottom: 5px;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_sizing_range.jpg" alt="Plage de tailles des conteneurs de tableau de bord."></td><td style="vertical-align: middle"><p><strong>Plage&nbsp;</strong>: le tableau de bord est mis à l’échelle en fonction des tailles minimum et maximum spécifiées. Si la fenêtre utilisée pour afficher le tableau de bord est plus petite que la taille minimum, des barres de défilement s’affichent. Si elle est plus grande que la taille maximum, un espace blanc s’affiche.</p><p>Utilisez ce paramètre lorsque vous créez des vues pour deux tailles d’affichage différentes ayant besoin du même contenu et présentant des formes similaires, par exemple des fenêtres de navigateur de petite taille ou de taille moyenne. La plage fonctionne également bien pour les tableaux de bord mobiles avec des dispositions verticales. (La largeur peut changer pour différentes largeurs d’appareils mobiles, mais la hauteur est fixe pour le défilement vertical.)</p></td></tr><tr><td style="text-align: center;vertical-align: middle;padding-left: 5px;padding-right: 5px;padding-top: 5px;padding-bottom: 5px;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_sizing_automatic_115x112.jpg" style="width: 115;height: 112;" alt="Paramètre du tableau de bord permettant de le redimensionner automatiquement pour remplir la fenêtre."></td><td style="vertical-align: middle"><p><strong>Automatique</strong>&nbsp;: le tableau de bord est redimensionné automatiquement pour s’adapter à sa fenêtre d’affichage.</p><p>Utilisez ce paramètre si vous souhaitez que Tableau s’occupe du redimensionnement. Pour des résultats optimaux, utilisez une disposition de tableau de bord en mosaïques (plutôt que flottant).&nbsp;Le dimensionnement automatique peut entraîner des résultats imprévisibles sur différents écrans. Utilisez donc ce paramètre avec prudence si vous ne savez pas où le tableau de bord sera utilisé.</p><p>Les tableaux de bord à taille variable ont besoin d’être actualisés fréquemment pour chaque demande de navigateur, ce qui peut avoir un impact en termes de performances.</p></td></tr></tbody></table>

**Conseil :** si vous utilisez Tableau Desktop, consultez [Créer des dispositions de tableau de bord pour différents types d’appareils](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_dsd_create.htm) pour créer des dispositions uniques optimisées pour les ordinateurs de bureau, les tablettes et les téléphones. Outre s’adapter aux différentes tailles d’écran, chaque disposition pour les appareils peut contenir différents éléments.

### Définir la taille générale du tableau de bord

- Sous Taille dans le volet Tableau de bord, sélectionnez les dimensions du tableau de bord (par exemple Navigateur d’ordinateur de bureau) ou le comportement de dimensionnement (par exemple, Automatique).
    
    ![Options pour redimensionner la largeur et la hauteur de votre navigateur de bureau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_resize1.png)

## Regrouper les éléments à l’aide de conteneurs de disposition

Les conteneurs de disposition vous permettent de regrouper des éléments de tableau de bord afin de pouvoir les positionner rapidement. Lorsque vous modifiez la taille et l’emplacement des éléments dans un conteneur, les autres éléments de conteneur s’ajustent automatiquement. Les conteneurs de disposition peuvent également être utilisés pour la mise en forme.

### Types de conteneurs de disposition

Un conteneur de disposition horizontal redimensionne la largeur des vues et des objets qu’il contient. Un conteneur de disposition vertical ajuste la hauteur.

<table><colgroup><col style="width: 50%;"><col></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Conteneur de disposition horizontal</b></p><p>Les deux vues sont organisées dans un conteneur de disposition horizontal. <br><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_layout_containers_horizontal.jpg" alt="Conteneurs de disposition de tableau de bord horizontaux."></p></td><td><p><b>Conteneur de disposition vertical</b></p><p>Les trois vues sont empilées dans un conteneur de disposition vertical. <br><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_layout_containers_vertical.jpg" alt="Conteneurs de disposition de tableau de bord verticaux."></p></td></tr></tbody></table>

### Ajouter un conteneur de disposition

1. Sous Objets dans le volet Tableau de bord, sélectionnez Horizontal ou Vertical.
2. Faites glisser le conteneur vers le tableau de bord.
    
    ![Section Objets du volet Tableau de bord avec les options Horizontal et Vertical mises en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container1.png)
3. Ajoutez des vues et des objets au conteneur de disposition.
    
    ![Objets glissés sur un conteneur de disposition dans une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container2_494x662.png)

### Distribuer de manière égale les éléments d’un conteneur de disposition

1. Sélectionnez le conteneur de disposition. Si vous avez des difficultés à faire la sélection, sélectionnez un élément individuel dans le conteneur, puis choisissez Sélectionner un conteneur dans son menu de raccourci.
2. Après avoir sélectionné le conteneur de disposition, choisissez Distribuer de manière égale dans son menu de raccourci :
    
    ![Un menu contextuel de conteneur de tableau de bord avec mise en surbrillance de l’option Distribuer de manière égale.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboards_layout_container_evendistr.png)
    
    Les éléments qui sont déjà dans le conteneur de disposition s’organisent eux-mêmes de manière homogène, et il en va de même pour tous les éléments que vous ajoutez.

### Redimensionner automatiquement les feuilles dans des conteneur de disposition

Si vous ajoutez plusieurs feuilles contenant des données associées à un conteneur de disposition, dès que des repères sont sélectionnés dans une feuille, vous pouvez automatiquement redimensionner les feuilles associées.

Dans cet exemple, lorsqu’un repère est sélectionné sur la carte, le graphique à barres est mis à jour pour afficher le profit et les ventes de ce repère. Lorsqu’aucun repère n’est sélectionné sur la carte, celle-ci se développe automatiquement pour remplir le conteneur de mise en page.

<table><colgroup><col style="width: 50%;"><col style="width: 50%;"></colgroup><tbody><tr><td style="font-weight: bold;">Avec le repère sélectionné</td><td style="font-weight: bold;">Sans sélection</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container_qs4.png" alt="Repère sélectionné sur une carte et un graphique à barres qui affiche le profit et les ventes pour le repère sélectionné."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container_qs5.png" alt="La carte sans repères sélectionnés remplit automatiquement le conteneur de disposition."></td></tr></tbody></table>

1. Ajoutez plusieurs feuilles contenant des données associées à un conteneur de disposition.
2. Dans le menu déroulant de la feuille que vous souhaitez développer, choisissez Utiliser comme filtre.
    
    ![Menu contextuel pour une feuille avec sélection de l’option Utiliser en tant que filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layout_container_qs3.png)
3. Choisissez Tableau de bord > Actions, puis double-cliquez sur le filtre généré que vous venez de créer.
4. Dans la section Feuilles cible de la boîte de dialogue Modifier l’action de filtre, sélectionnez les autres feuilles dans le conteneur de disposition.
5. Pour contrôler le redimensionnement des feuilles cible lorsqu’aucun repère n’est sélectionné dans la feuille source, sélectionnez l’une des options suivantes :
    
    - Afficher toutes les valeurs ramène les feuilles cible à leur taille d’origine, en affichant toutes les données.
    - Exclure toutes les valeurs réduit les feuilles cible sous leurs titres, masquant toutes les données.

### Supprimer un conteneur de disposition afin de modifier ses éléments de manière indépendante

1. Sélectionnez le conteneur soit dans le tableau de bord, soit dans la zone Hiérarchie d’éléments du volet Disposition.
2. Dans le menu déroulant en haut du conteneur, sélectionnez Supprimer le conteneur.

## Disposition en tuiles ou flottante pour les éléments de tableau de bord

### Dispositions en tuiles vs. dispositions flottantes

Chaque objet, conteneur de disposition et vue que vous placez sur un tableau de bord a un attribut de disposition, soit en tuiles (paramètre par défaut), soit flottant.

<table><colgroup><col style="width: 50%;"><col style="width: 50%;"></colgroup><tbody><tr><td><b>Disposition en tuiles</b></td><td><b>Disposition flottante</b></td></tr><tr><td>Les éléments en tuile ne se chevauchent pas. Ils intègrent une grille à une seule couche qui se redimensionne en fonction de la taille totale du tableau de bord.</td><td>Les éléments flottants peuvent être superposés sur d’autres objets. Dans l’exemple ci-dessous, une carte flottante est disposée sur des vues en tuiles.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_layout_tiled.jpg" alt="Conteneurs de disposition de tableau de bord en sections."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_layout_floating.jpg" alt="Conteneurs de disposition flottante de tableau de bord ."></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td>Pour des résultats optimaux, donnez aux objets et vues flottants une taille et une position fixes dans un tableau de bord de taille fixe.</td></tr></tbody></table>

### Disposition flottante ou en sections pour un nouvel élément

1. Sous Objets dans le volet Tableau de bord, cliquez sur l’option de disposition que vous souhaitez utiliser : Flottant ou Sections.
    
    ![Options de menu pour les dispositions en sections ou flottantes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboards_organize_switch2.png)
2. Faites glisser la vue ou l’objet sur le tableau de bord à droite.

**Astuce** : vous pouvez également affecter une disposition flottante à un élément en maintenant la touche **Maj** enfoncée sur votre clavier lorsque vous le faites glisser sur le tableau de bord.

### Faire passer un élément d’une disposition en tuiles à une disposition flottante

1. Sélectionnez l’élément dans le tableau de bord.
2. Dans le menu de raccourci de l’élément, sélectionnez Flottant :
    
    ![Un menu déroulant affiche l’option Flottant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboards_organize_switch1.png)

## Dimensionner, positionner, réorganiser et renommer des éléments individuels de tableau de bord

### Définir la taille et la position d’un élément

Si vous recherchez un haut degré de contrôle sur la position de chaque élément, choisissez Taille fixe, puis définissez la taille et la position de l’élément à l’aide du volet Disposition.

1. Sélectionnez l’élément de tableau de bord à positionner et dimensionner. Dans le volet Disposition, le nom de l’élément apparaît sous Élément sélectionné.
    
    ![Une boîte de dialogue Disposition permettant de définir la position d’un élément sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboards_organize_position.png)
    
    **Astuce :** pour basculer rapidement entre les volets Tableau de bord et Disposition, utilisez la touche T.
2. Définissez la position **x** et **y** de l’élément en pixels : elle représente le décalage à partir du coin supérieur gauche du tableau de bord. Par exemple, pour placer un objet dans le coin supérieur gauche du tableau de bord, spécifiez x = 0 et y = 0.
    
    Les valeurs saisies peuvent être positives ou négatives mais elles doivent être des nombres entiers.
3. Pour redimensionner un élément, cliquez dessus et faites-le glisser sur le tableau de bord. Vous pouvez également utiliser les paramètres sous Taille.
4. Pour masquer le titre de l’élément que vous avez sélectionné, décochez la case Afficher le titre. (La case à cocher Afficher le titre du tableau de bord similaire sur le volet Tableau de bord permet de contrôler le titre général du tableau de bord.)

**Astuce :** pour positionner avec précision un élément flottant, appuyez sur les touches fléchées pour déplacer 1 pixel ou sur les touches Maj+flèche pour déplacer 10 pixels. Pour redimensionner rapidement des éléments, ajoutez Alt (Windows) ou Option (macOS) à ces raccourcis.

### Aligner les éléments dans une grille

Pour présenter un concept visuellement cohérent, organisez et dimensionnez les éléments du tableau de bord sur une grille.

![Paramètres de tableau de bord permettant d’aligner les éléments avec une grille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_grid.png)

1. Choisissez Tableau de bord > Afficher la grille.
2. Pour modifier la taille de la grille, choisissez Tableau de bord > Options de grille.

**Astuce :** pour activer et désactiver rapidement la grille, utilisez la touche G.

### Réorganiser les objets

La zone Hiérarchie des éléments du volet Disposition vous permet de modifier rapidement la façon dont les objets sont superposés et regroupés sur votre tableau de bord. Les éléments en haut de la liste apparaissent au premier plan. Ceux figurant en bas de la liste apparaissent en arrière-plan.

#### Réorganiser un objet dans Tableau Cloud ou Tableau Server

Dans Tableau Cloud et Tableau Server, vous pouvez réorganiser à la fois les objets en mosaïque et les objets flottants dans la hiérarchie. Vous pouvez également faire glisser des éléments à la fois au sein de leurs conteneurs actuels et vers d’autres conteneurs à n’importe quel niveau. Vous pourrez ainsi imbriquer des éléments de manière plus flexible que par des modifications dans l’espace de travail, qui vous limite à placer des objets dans le conteneur le plus à l’intérieur.

![Réorganiser les objets dans une disposition en sections ou flottante dans la hiérarchie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_drag_hierarchy.gif)

#### Réorganiser des objets flottants dans Tableau Desktop

Dans Tableau Desktop, vous pouvez faire glisser des éléments flottants au niveau supérieur de la hiérarchie pour modifier la manière dont ils sont superposés.

![Un menu déroulant affiche l’option permettant de sélectionner une disposition en sections.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboards_organize_layout.png)

### Renommer des éléments

Pour mieux distinguer les éléments d’un tableau de bord, vous pouvez les renommer.

Dans la zone Hiérarchie d’éléments du volet Disposition, cliquez avec le bouton droit sur un élément, puis choisissez Renommer l’élément de tableau de bord. Sur le tableau de bord lui-même, cette commande est également disponible dans le menu déroulant pour chaque objet.

![Menu contextuel pour l’option de mise en surbrillance du conteneur du tableau de bord pour renommer l’élément du tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_rename_item.png)

## Intégrer visuellement des éléments avec la transparence

Les éléments transparents créent un aspect visuel lisse pour vos tableaux de bord, révélant les objets et les images sous-jacents.

**Astuce :** Pour créer une image d’arrière-plan s’affichant au travers d’éléments transparents flottants, ajoutez un objet d’image comme seul élément en tuile. Les [tableaux de bord de taille fixe](#Dashboard_Size_Options) font en sorte que les éléments flottants conservent une relation visuelle homogène avec l’image, quelle que soit la taille de l’écran.

![Une image d’arrière-plan de tableau de bord qui apparaît à travers des éléments transparents flottants,](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_transparent_sheet.png)

### Rendre les arrière-plans des feuilles de calcul transparents

1. Dans votre tableau de bord, sélectionnez la feuille.
2. Choisissez Format > Trame de fond, cliquez sur le menu Feuille de calcul, et choisissez Aucune comme couleur d’arrière-plan.
    
    Si la feuille apparaît opaque, changez la couleur d’arrière-plan sur Aucune pour le tableau de bord, l’objet ou le conteneur de disposition sous-jacent. Vous pouvez ajuster rapidement ces éléments dans l’onglet Disposition pour le tableau de bord.
3. Pour intégrer facilement la feuille transparente avec d’autres éléments de tableau de bord, choisissez Format > Bordures et Format > Lignes, puis supprimez les bordures et les lignes, ou modifiez leurs couleurs.

#### Étapes supplémentaires pour des cartes transparentes

1. Choisissez Format > Trame de fond, cliquez sur le menu Volet, et choisissez Aucune comme couleur.
2. Choisissez Carte > Couches de carte, et désélectionnez la couche opaque Base. Ensuite, pour rendre les cartes transparentes plus distinctes en cas de zoom arrière, sélectionnez la couche Littoral.
    
    Selon le style de carte, vous devrez peut-être aussi expérimenter l’activation ou la désactivation d’autres couches.

#### Rendre une feuille partiellement transparente

1. Dans le volet Disposition du tableau de bord, sélectionnez la feuille.
2. Cliquez sur la couleur d’Arrière-plan, et définissez la couleur et l’opacité.

### Disposition flottante pour les légendes, filtres, surligneurs et paramètres transparents

Pour connecter visuellement des filtres, des paramètres et des surligneurs à des données associées, vous pouvez choisir une disposition flottante pour ces éléments, qui sont transparents par défaut. Le texte reste toujours entièrement opaque, donc parfaitement lisible.

![Une boîte Filtre avec un arrière-plan transparent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_transparent_example.png)

Si un objet flottant continue d’afficher une couleur, vérifiez ces paramètres au niveau de l’objet et de la feuille de calcul :

- Sélectionnez l’objet et dans l’onglet Disposition, cliquez sur la couleur Arrière-plan et choisissez Aucun.
- Cliquez sur le menu Format puis choisissez Légendes, Filtres, Surligneurs ou Paramètres. Ensuite, dans le volet de mise en forme à gauche, choisissez Trame de fond > Aucune.
    
    ![Options de mise en forme pour la couleur d’arrière-plan.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_transparent_shading.png)

Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm).

## Autres articles de cette section

<!-- document id=94d164bf6124910b119a1c1524c71432f46cd62df2d69c914c14cc7bc284cf41 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datafields_typesandroles.md -->

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# Dimensions et mesures, Bleu et vert

Tableau identifie chaque champ comme une dimension ou une mesure dans le volet Données, en fonction du type de données contenues dans le champ.Vous utilisez ces champs pour constituer votre analyse.

Pour accéder à des ressources et des vidéos associées, consultez [Dimensions et mesures vs. variables continues et discrètes](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/dimension-and-measures-vs.-continuous-and-discrete-variables).

## À propos des rôles et types de champs de données

Les champs de données sont constitués des colonnes de votre source de données.Chaque champ est automatiquement affecté à un type de données (par exemple entier, chaîne, date) et un rôle : dimension discrète ou mesure continue (plus courant) ou dimension continue ou mesure discrète (moins courant).

- Les _Dimensions_ permettent de regrouper ou de segmenter les données.Les dimensions contiennent généralement des valeurs qualitatives (par exemple noms, dates ou données géographiques).Vous pouvez utiliser des dimensions pour catégoriser vos données.Les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue.
- Les _Mesures_ sont agrégés.Les mesures contiennent généralement des valeurs numériques, quantitatives que vous pouvez mesurer.Lorsque vous faites glisser une mesure dans la vue, Tableau applique une agrégation au champ.
    - Pour en savoir plus sur l’agrégation, consultez [Liste des agrégations prédéfinies dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#AggFuncs) et [Fonctions d’agrégation dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm).

### Champs bleus vs. champs verts

Tableau représente les données différemment dans la vue selon que le champ est discret ou continu._Continu_ et _Discret_ sont des termes mathématiques.

- _Continu_ signifie « former un tout ininterrompu, sans rupture ».Ces champs sont colorés en vert.Lorsqu’un champ continu est placé sur l’étagère Lignes ou Colonnes, un axe est créé dans la vue.
- _Discret_ signifie « individuellement séparé ou distinct ».Ces champs sont colorés en bleu.Lorsqu’un champ discret est placé sur l’étagère Lignes ou Colonnes, un en-tête est créé dans la vue.

### Types possibles de champs dans Tableau

Cette table montre des exemples de quatre types de champs différents dans la vue.Pour en savoir plus sur la différence entre ces types de champ, regardez la vidéo de formation [Dimensions et mesures vs. Discret et continu](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/dimension-and-measures-vs.-continuous-and-discrete-variables) (3 minutes).

<table class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td>Dimensions discrètes</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/discrete_dim.png" alt="Un bouton bleu intitulé «&nbsp;Nom du produit&nbsp;»"></td></tr><tr><td>Dimensions continues*</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/continuous_dim.png" alt="Une pile verte de dimension continue."></td></tr><tr><td>Mesures discrètes</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/discrete_meas.png" alt="Un bouton bleu intitulé «&nbsp;SUM(Profit)&nbsp;»"></td></tr><tr><td>Mesures continues</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/continuous_meas.png" alt="Une pile verte de mesure continue."></td></tr></tbody></table>

\*Les dimensions dont le type de données est Chaîne ou Booléen ne peuvent pas être continues.Les dates sont la dimension continue la plus courante.

### Reconnaître une mesure

Ce repère visuel permet de savoir qu’un champ est une mesure : l’instance du champ dans la vue (souvent appelée "pill") est agrégée avec une fonction.L’agrégation est indiquée avant le nom du champ, par exemple `AVG([Age])`.

Il existe cependant des exceptions :

- Les dates ont généralement des indicateurs de granularité, tels que `WEEK([Order Date])`, même quand ce sont des dimensions.
- Les dimensions peuvent parfois être agrégées avec des agrégations spécifiques telles que CNT ou ATTR, ce qui les transforme effectivement en mesures.
- Les calculs de table sont des mesures.Ils affichent une icône delta et peuvent avoir ou non une agrégation : ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/field_tablecalc.png "Un indicateur de champ vert avec une icône en forme de triangle")
- Si la vue entière est désagrégée, par définition, les champs sont tous des dimensions.Pour en savoir plus, consultez [Comment désagréger les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#DisAggData).

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : vous pouvez définir l’agrégation par défaut et les autres propriétés et paramètres pour les champs.Pour plus d’informations sur la personnalisation des champs dans le volet Données, consultez : [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm), [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm) et [Utiliser des champs de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm).

## Exemples de champs continus et discrets utilisés dans une vue

Pour des détails sur la conversion des champs entre continu et discret, consultez [Convertir des champs entre discret et continu](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm).

Dans l’exemple à gauche, le champ Quantité étant défini sur **Continu**, il crée un axe horizontal le long du bas de la vue.La pile verte et l’axe vous aident à voir qu’il s’agit d’un champ continu.

Dans l’exemple à droite, le champ **Quantité** a été défini sur Discret.Il crée des en-têtes horizontaux au lieu d’un axe.La pile bleue et les en-têtes horizontaux vous aident à voir qu’il s’agit d’un champ discret.

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 417px;"><col style="width: 12px;"><col style="width: 420px;"></colgroup><tbody><tr><td style="text-align: center;"><b>Continu</b> Champ de quantité</td><td style="text-align: center;">&nbsp;</td><td style="text-align: center;"><b>Discret</b> Champ de quantité</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/cont_disct_1.png" alt="Un graphique en courbes des ventes par rapport à la quantité."></td><td>&nbsp;</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/cont_disct_2.png" alt="Un graphique à barres des ventes par volume."></td></tr></tbody></table>

Dans les deux exemples, le champ **Sales** est défini sur **Continu**.Il crée un axe vertical parce qu’il est continu et qu’il a été placé sur l’étagère Lignes.S’il était sur l’étagère Colonnes, l’axe serait horizontal.L’agrégation SUM indique qu’il s’agit d’une mesure.

L’absence de fonction d’agrégation dans le nom du champ **Quantité** indique qu’il s’agit d’une dimension.

## Champs de dimension dans la vue

Dans de nombreux cas, les champs de la zone Dimension sont discrets lorsque vous les ajoutez à une vue, avec un arrière-plan bleu.Les dimensions de type date et les dimensions numériques peuvent être soit discrètes soit continues, et toutes les mesures peuvent être discrètes ou continues.

Lorsque vous faites glisser une dimension discrète vers Lignes ou Colonnes, Tableau crée des en-têtes de colonnes ou de lignes.

![Dimension de catégorie avec en-têtes de colonne pour les meubles, les fournitures de bureau et la technologie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dim_meas1.png)

Après avoir déposé une dimension sur Lignes ou Colonnes, vous pouvez transformer le champ en une mesure.Cliquez sur le champ et choisissez Mesure, puis sélectionnez une agrégation.La vue contient maintenant un axe continu au lieu d’en-têtes de colonne ou de ligne, et la champ devient vert :

![Un graphique à barres horizontales affichant l’axe continu pour un nombre de trois catégories](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dim_meas2.png)

Les dimensions de type date peuvent être discrètes ou continues.Les dimensions contenant des chaînes ou des valeurs booléennes ne peuvent pas être continues.

Tableau n’agrège pas les dimensions.Pour une discussion sur les différents types d’agrégation que Tableau peut effectuer, voir [Liste des agrégations prédéfinies dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#AggFuncs).

Dans les requêtes Tableau, les dimensions dans la vue sont exprimées dans SQL en tant que clause « Regrouper par ».

## Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue

Le niveau de détail dans une vue désigne le degré de granularité des données pour les données de dimensions et de mesures dans la vue.

À mesure que vous ajoutez des dimensions à Lignes ou Colonnes, le nombre de repères dans la vue peut augmenter.

Pour comprendre pourquoi l’ajout de dimensions augmente le nombre de repères dans la vue, procédez comme suit :

1. Faites glisser Segment sur Colonnes.
    
    La barre d’état au bas de la fenêtre Tableau vous montre que la vue comporte désormais trois repères :
    
    ![L’onglet Source de données affichant 3 repères et un tableau de 1 ligne sur 3 colonnes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/add_dims1.png)
    
    Ces repères contiennent un texte d’espace réservé, `Abc`, parce qu’à ce stade, vous ne créez que la structure de la vue.
2. Faites glisser Region sur Colonnes.
    
    Il y a maintenant 12 repères.Trois valeurs dans Segment multipliées par quatre valeurs dans Region sont égales à 12.
3. Faites glisser \[Ship Date\] sur Lignes.
    
    Il y a désormais 57 repères au total (trois segments par quatre régions sur cinq ans = 60, mais trois combinaisons possibles n’ont pas de données).
    
    Nous pourrions continuer à ajouter des dimensions aux Lignes et aux Colonnes et observer que le nombre de repères totaux continue à augmenter.Le codage d’une dimension par une propriété sur la fiche Repères (telle que Couleur ou Taille) augmente le nombre de repères sans ajouter d’en-têtes.L’utilisation de dimensions pour déterminer la répartition des repères est connue comme définition du _niveau de détail_.
    
    L’ajout d’une dimension à l’un des emplacements suivants dans Tableau affecte le niveau de détail :
    
    ![Les étagères et les sections de visualisation liées aux expressions LOD sont mises en évidence dans un tableau de bord Tableau vide.Les zones en surbrillance sont les pages, les colonnes, les lignes, la zone de la feuille et les repères suivants dans la fiche Repères : couleur, taille, étiquette, détails et chemin.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_shelves.png)
4. La vue contient 57 instances séparées de `Abc`—la vue n’est que structure, sans contenu.Faites glisser Ventes vers Texte pour voir les valeurs.La vue peut maintenant être considérée comme terminée :
    
    ![Une feuille de calcul Tableau avec un tableau de texte Somme des ventes par segment et par région d’une année sur l’autre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/add_dims2.png)

### Remarques

- Dans certains cas, l’ajout d’une mesure à la vue peut augmenter le nombre de repères dans la vue.Par exemple, en déposant Ventes sur Lignes, le nombre de points est de 57.Par contre, si vous ajoutez également Profit sur Lignes, le nombre de repères passe à 114.Mais ce n’est pas la même chose que de modifier le niveau de détail de la vue.
- Le nombre de repères dans la vue ne correspond pas toujours à la multiplication du nombre de membres de chaque dimension.Le nombre de repères pourrait être plus faible pour plusieurs raisons.Pour forcer l’affichage d’un repère pour chaque combinaison possible, vous pouvez afficher les valeurs manquantes.Pour plus d’informations sur la manière d’afficher les valeurs manquantes, consultez [Afficher ou masquer des valeurs manquantes ou des lignes et des colonnes vides](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/missing_values.htm).
    
    ![Menu contextuel pour un axe avec des options pour conserver uniquement, exclure, masquer, explorer en profondeur, mettre en forme, faire pivoter l’étiquette, afficher l’en-tête et afficher les valeurs manquantes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/add_dims3.png)

## Champs de mesure dans la vue

Lorsque vous faites glisser une mesure vers la vue, elle est agrégée par défaut.Le type d’agrégation dépend du type de vue.Vérifiez toujours l’agrégation et modifiez-la si nécessaire.Pour plus d’informations, consultez « Modifier l’agrégation par défaut » dans [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm).Pour en savoir plus sur l’agrégation, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm).

Lorsque vous faites glisser un champ continu depuis le volet Données vers Lignes ou Colonnes, Tableau crée un axe continu pour ce champ.

![Un graphique à barres horizontales affichant les ventes par catégories de meubles, de fournitures de bureau et de technologie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dim_meas3.png)

Si vous cliquez sur le champ et que vous le transformez en Discret, les valeurs deviennent des en-têtes de colonne.

![Tableau des données de ventes discrètes par catégorie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dim_meas4.png)

Tableau continue à agréger des valeurs pour le champ.Même si le champ est maintenant discret, il s’agit encore d’une mesure, et par défaut, Tableau agrège les mesures.

Dans les cas où Tableau a catégorisé par erreur un champ en tant que dimension ou mesure, vous pouvez le convertir et modifier son rôle.Si une mesure n’est pas supposée être agrégée (par exemple les ID numériques), convertissez le champ en dimension.

Pour plus d’informations à ce sujet, consultez [Convertir une mesure en dimension](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm).

Pour des détails sur la conversion des champs entre continu et discret, consultez [Convertir des champs entre discret et continu](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm).

## Comment les champs continus et discrets changent la vue

_Continu_ et _Discret_ sont des termes mathématiques.Continu signifie « formant un tout continu, sans interruption ». Discret signifie « séparés individuellement et distincts ».

Les champs peuvent être continus ou discrets.Lorsque vous faites glisser un champ vert depuis le volet Données sur Colonnes ou Lignes, les valeurs sont continues et Tableau crée un axe.Lorsque vous faites glisser un champ bleu depuis le volet Données sur Colonnes ou Lignes, les valeurs sont discrètes et Tableau crée des en-têtes de colonnes ou de lignes.

### Les champs continus produisent des axes

Si un champ comporte des valeurs qui sont des nombres pouvant faire l’objet d’une addition, d’une moyenne ou sinon d’une agrégation, il est ajouté en tant que champ de mesure dans le volet Données lors de votre connexion initiale à la source de données.Tableau part de l’hypothèse que les valeurs sont continues.

Tableau affiche un axe lorsque vous faites glisser un champ continu sur Lignes ou Colonnes.Un axe est une ligne de mesure qui indique les valeurs comprises entre un minimum et un maximum.Les règles et les thermomètres analogiques sont des exemples d’objets physiques affichant des axes dans ce sens.

Alors même qu’il y a des étiquettes de valeurs sur un axe continu (0, 0.5, ...3.0 dans l’image suivante), les repères de données n’ont pas à s’aligner sur ces repères de graduation.Par exemple, dans cette image, la barre bleue s’étend à une valeur de 6.940 sur l’axe horizontal, et non 7.0 exactement.

![Un graphique à barres illustrant les notes moyennes d’IMDb](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dim_meas5.png)

Le nombre de valeurs potentielles pour les champs continus est impossible à anticiper.Par exemple, si vous avez un champ intitulé Notes et que les valeurs initiales sont 1, 3, 3.5, 3.6 et 4, ce sont cinq valeurs distinctes.Mais si vous déposez Notes sur Lignes, la valeur agrégée est une sixième valeur (3.02) qui n’existait pas jusqu’à ce que vous ajoutiez le champ à la vue.Et si vous avez ensuite appliqué un filtre qui a éliminé deux des valeurs initiales, la moyenne devrait également changer, et vous obtiendriez encore une autre valeur.Et ensuite si vous avez modifié l’agrégation, ...imaginez...Le nombre de valeurs potentielles n’est pas infini, mais immense.

Le fait qu’un champ contienne des nombres n’indique pas automatiquement que ces valeurs sont continues.Les codes postaux sont un exemple typique : bien qu’ils soient souvent composés entièrement de nombres, ce sont en fait des chaînes qui ne doivent pas faire l’objet d’une addition ou d’un calcul de moyenne.Si Tableau affecte un champ de ce type comme mesure au volet Données, vous devez le faire glisser vers une zone de dimensions pour le transformer en dimension.

### Les champs discrets créent des en-têtes

Si un champ contient des valeurs qui ne sont pas des nombres, il est identifié comme une dimension dans le volet Données.Tableau traite les valeurs comme des valeurs discrètes.

Tableau crée des en-têtes lorsque vous faites glisser un champ discret sur Colonnes ou Lignes.Les valeurs individuelles pour un champ discret deviennent les en-têtes de ligne ou de colonne.

### Champs discrets vs. champs continus sur les filtres

- Lorsque vous déposez un champ de dimension discrète sur l’étagère Filtres, Tableau vous invite à choisir les membres du champ discret à inclure dans la vue.
    
    ![L’onglet Général dans la boîte de dialogue des paramètres de filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cont_disct4.png)
- Lorsque vous déposez un champ Date sur Filtres, le résultat peut être un filtre discret ou un filtre continu.Pour plus d’informations, consultez [Filtrer des dates](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#FilterDates).
- Lorsque vous déposez une mesure continue sur les filtres, Tableau vous invite d’abord à choisir une agrégation pour le filtre.
- Lorsque vous déposez une mesure continue sur Filtres (autre qu’une Date), Tableau vous invite à spécifier comment filtrer la plage continue de valeurs.

Pour plus d’informations sur le filtrage des différents types de champs, voir [Faire glisser les dimensions, les mesures et les champs de dates sur l’étagère Filtres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#Drag).

### Champs discrets vs. champs continus sur les couleurs

Lorsque vous déposez un champ discret sur Couleur dans la fiche Repères, Tableau affiche une palette par catégorie et affecte une couleur à chaque valeur du champ.

Si vous déposez un champ continu sur Couleur, Tableau utilise une légende quantitative avec une plage continue de couleurs.

Pour plus d’informations sur les palettes de couleurs, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm).

<!-- document id=bc6bbd8aefe57607e02392ebfb8354a43af3a236d076692daadc268088183f6e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_data.md -->

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# Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes

Tableau prend en charge les codes d’aéroport internationaux, les villes, pays, régions, territoires, États, provinces, ainsi que certains codes postaux et districts administratifs de second niveau (équivalents comtés). Les indicatifs régionaux américains, les zones américaines de statistiques (CBSA), les zones métropolitaines (MSA), les circonscriptions américaines et les codes postaux sont également pris en charge par Tableau. De plus, toutes les coordonnées de latitude et de longitude sont prises en charge, tant qu’elles sont en degrés décimaux.

**Remarque :** consultez [À propos des cartes Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/mapdata#data) sur le site Web de Tableau pour une liste complète des données de lieux prises en charge par Tableau.

  

## Que faire si Tableau ne reconnaît pas vos données de lieux

- **Si Tableau reconnaît vos données de lieux et affecte automatiquement des rôles géographiques à vos champs** (ce qui est signalé par une icône de globe ![Icône de globe indiquant que le rôle géographique est appliqué au champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/geoicon.png) à côté d’eux dans le volet **Données**), vous êtes prêt à créer une carte. Il vous suffit de double-cliquer sur ces champs géographiques et vous vous retrouvez avec une carte.
- **Si Tableau ne reconnaît pas immédiatement vos données de lieux** et que vous ne pouvez pas créer une carte, vous devrez affecter des rôles géographiques à vos champs. Consultez la section [Affecter un rôle géographique à un champ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm#AssignRole) pour savoir comment procéder.
    
    **Remarque** : cette procédure ne fonctionne que si vos données de lieux sont prises en charge par Tableau. Si vos données ne sont pas prises en charge par Tableau, voici quelques solutions que vous pouvez essayer entre-temps pour cartographier ces données dans Tableau :
    
    - [Modifier les noms de lieux dans votre source de données pour qu’ils correspondent aux noms de lieux dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_editlocation.htm)
    - [Effectuer un géocodage personnalisé de vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm)
    - [Fusionner vos données géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm)
    
    **Remarque :** la connexion à des données spatiales est uniquement prise en charge dans Tableau Desktop version 10.2 et versions ultérieures.

## Consultez également

[À propos des données cartographiques de Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/mapdata#data)

[À propos des partenaires de cartographie de Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/mapdata#vendors)

## Autres articles de cette section

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# Écriture de calculs dans Tableau

Cet article décrit comment créer et mettre en forme des calculs dans Tableau. Il répertorie les composants de base des calculs et explique la syntaxe appropriée pour chacun d’entre eux.

## Blocs de création de calculs

On distingue quatre composants de base pour les calculs dans Tableau :

- **Fonctions** : instructions utilisées pour transformer les valeurs ou les membres dans un champ.
    - Les fonctions nécessitent des _arguments_, ou des éléments d’information spécifiques. Selon la fonction, les arguments peuvent être des champs, des expressions littérales, des paramètres ou des fonctions imbriquées.
- **Champs** : dimensions ou mesures de votre source de données.
- **Opérateurs** : symboles indiquant une opération.
- **Expressions littérales** : valeurs constantes représentées en l’état, par exemple « Élevé » ou 1500.

Les calculs n’ont pas tous besoin de contenir l’ensemble des quatre composants. Les calculs peuvent également contenir :

- **Paramètres** : variables d’espace réservé qui peuvent être insérées dans des calculs pour remplacer des valeurs constantes. Pour plus d’informations sur les paramètres, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm).
- **Commentaires** : remarques sur un calcul ou ses composants, non incluses dans le traitement du calcul.

Pour plus d’informations sur l’utilisation et la mise en forme de chacun de ces composants dans un calcul, consultez les sections suivantes.

### Exemple de calcul expliqué

Par exemple, considérons le calcul suivant, qui ajoute 14 jours à une date (\[Visite initiale\]). Un calcul comme celui-ci pourrait être utile pour trouver automatiquement la date d’un suivi de deux semaines.

DATEADD('day', 14, \[Initial Visit)

Les composants de ce calcul peuvent être décomposés comme suit :

- Fonction : `DATEADD`, qui requiert trois arguments.
    - date\_part ("jour")
    - intervalle (14)
    - date (\[Visite initiale\]).
- Champ : \[Visite initiale\]
- Opérateurs : n/a
- Expressions littérales :

- Expression littérale de chaîne : "jour"
- Expression littérale numérique : 14

Dans cet exemple, il est possible de remplacer la constante codée en dur 14 par un paramètre permettant à l’utilisateur de sélectionner le nombre de jours pendant lequel rechercher un rendez-vous de suivi.

DATEADD('day', \[How many days out?\], \[Initial Visit\])

## Présentation générale de la syntaxe des calculs

<table style="width: 100%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr style="background-color: #ebebeb;" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Composants</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Syntaxe</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Exemple</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p><span style="color: #1274CA;"><b>Fonctions</b></span></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm" target="_blank" class="xref">Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)</a> ou <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm" class="xref">Fonctions de Tableau (par catégorie)</a> pour des exemples de mise en forme de toutes les fonctions dans Tableau.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><code>SUM(expression)</code></p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p><span style="color: #e8762c;"><b>Champs</b></span></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Un champ dans un calcul est souvent mis entre crochets [ ].</p><p>Consultez <a href="#Fields" class="xref">Syntaxe des champs</a> pour plus d’informations.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><code>[Category]</code></p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p><b>Opérateurs</b></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p><code>+</code>, <code>-</code>, <code>*</code>,<code> /</code>, <code>%</code>, <code>==</code>, <code>=</code>, <code>&gt;</code>, <code>&lt;</code>, <code>&gt;=</code>, <code>&lt;=</code>, <code>!=</code>, <code>&lt;&gt;</code>, <code>^</code>, <code>AND</code>, <code>OR</code>, <code>NOT</code>, <code>( )</code>.</p><p>Consultez <a href="#Operators" class="xref">Syntaxe des opérateurs</a> pour des informations sur les types d’opérateurs que vous pouvez utiliser dans un calcul Tableau, ainsi que leur ordre d’exécution dans une formule.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><code>[Price]*(1-[discount])</code></p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p><span style="color: #787878;"><b>Expressions littérales</b></span></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Les expressions littérales numériques sont écrites sous forme de nombres.</p><p>Les expressions littérales de chaîne sont écrites avec des guillemets.</p><p>Les expressions littérales de date sont écrites avec le symbole #.</p><p>Les expressions littérales booléennes sont écrites comme étant vraies ou fausses.</p><p>Les expressions littérales Null sont écrites sous forme de valeurs null.</p><p>Consultez <a href="#literals" class="xref">Syntaxe des expressions littérales</a> pour plus d’informations.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><code>1.3567</code></p><p><code>"Unprofitable"</code></p><p><code>#August 22, 2005#</code></p><p><code>true </code></p><p><code>Null</code></p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p><span style="color: #936EB0;"><b>Paramètres</b></span></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Un paramètre dans un calcul est entouré de crochets [], comme un champ. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm#Parameters" class="xref">Créer des paramètres</a> pour plus d’informations.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><code>[Bin Size]</code></p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><p><span style="color: #787878;"><b>Commentaires</b></span></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><p>Pour entrer un commentaire dans un calcul, entrez deux barres obliques //. Consultez <a href="#Comments" class="xref">Ajouter des commentaires à un calcul</a> pour plus d’informations.</p><p>Vous pouvez ajouter des commentaires multiligne en tapant /* pour commencer le commentaire et */ pour le terminer.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p><code>SUM([Sales]) / SUM([Profit]) </code></p><p><code>/*John's calculation</code></p><p><code>To be used for profit ratio</code></p><p><code>Do not edit*/</code></p></td></tr></tbody></table>

## Présentation détaillée de la syntaxe des calculs

Consultez les sections suivantes pour en savoir plus sur les différents composants de Tableau et leur mise en forme pour une utilisation dans Tableau.

### Syntaxe des fonctions

Les fonctions sont les composants principaux d’un calcul et peuvent être utilisées à diverses fins.

Chaque fonction dans Tableau requiert une syntaxe particulière. Par exemple, le calcul suivant utilise deux fonctions, LEN et LEFT, ainsi que plusieurs opérateurs logiques (IF, THEN, ELSE, END et >).

`IF LEN([Name])> 5 THEN LEFT([Name],5) ELSE [Name] END`

- LEN prend un argument unique, tel que `LEN([Name])`qui renvoie le nombre de caractères (c’est-à-dire la longueur) pour chaque valeur du champ Nom.
- LEFT prend deux arguments, un champ et un nombre, tels que `LEFT([Name], 5)`qui renvoie les cinq premiers caractères de chaque valeur dans le champ Nom en partant de la gauche.
- Les opérateurs logiques IF, THEN, ELSE et END fonctionnent ensemble pour créer un test logique.

Ce calcul évalue la longueur d’un nom et, s’il comporte plus de cinq caractères, renvoie uniquement les cinq premiers. Sinon, il renvoie le nom complet.

Dans l’éditeur de calcul, les fonctions sont colorées en bleu.

### Utiliser le volet de référence de l’éditeur de calcul

À tout moment, vous pouvez rechercher comment utiliser et mettre en forme une fonction particulière. Pour ouvrir la liste des fonctions dans Tableau :

1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, cliquez sur l’icône Développer (triangle) dans le coin droit de l’éditeur.
    
    Vous pouvez naviguer dans la liste de fonctions qui apparaît. Lorsque vous sélectionnez une fonction dans la liste, la section tout à droite se met à jour avec les informations relatives à la syntaxe requise de cette fonction (1), sa description (2) et un ou plusieurs exemples (3).
    
    ![Menu Fonctions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/functions_operators1.png)

#### Utilisation de plusieurs fonctions dans un calcul

Vous pouvez utiliser plus d’une fonction dans un calcul. Par exemple :

`ZN(SUM([Order Quantity])) - WINDOW_AVG(SUM([Order Quantity]))`

Le calcul comporte trois fonctions : ZN, SUM et WINDOW\_AVG. La fonction ZN et la fonction WINDOW\_AVG sont séparées par l’opérateur de soustraction (-).

Une fonction peut également faire partie d’une autre fonction (ou être imbriquée), comme c’est le cas avec la partie `ZN(SUM([Order Quantity]))`dans l’exemple ci-dessus. Dans ce cas, la partie SUM de Order Quantity est calculée avant la fonction ZN parce qu’elle est entre parenthèses. Pour savoir pourquoi, consultez [Parenthèses](#Parentheses).

### Syntaxe des champs

Vous pouvez insérer des champs dans vos calculs. Souvent, la syntaxe d’une fonction indique où un champ doit être inséré dans un calcul. Par exemple : `SUM(expression)`.

Les noms des champs doivent être placés entre crochets \[ \] dans un calcul lorsque le nom du champ contient un espace ou n’est pas unique. Par exemple : \[Catégories de ventes\].

Le type de fonction que vous utilisez détermine le type de champ utilisé. Par exemple, avec la fonction SUM, vous pouvez insérer un champ numérique, mais vous ne pouvez pas insérer un champ de date. Pour plus d’informations, consultez [Comprendre les types de données dans les calculs Tableau](#Data).

Les champs que vous choisissez d’inclure dans vos calculs dépendent aussi de la finalité du calcul. Par exemple, si vous souhaitez calculer un taux de rentabilité, votre calcul utilisera les champs Sales (Ventes) et Profit (Bénéfice) issus de votre source de données :

`SUM([Sales])/SUM([Profit])`

Pour ajouter un champ à un calcul, effectuez l’une des opérations suivantes :

- Faites-le glisser du volet Données ou de la vue et déposez-le dans l’éditeur de calcul.
- Dans l’éditeur de calcul, entrez le nom du champ. Remarque : l’éditeur de calcul tente de renseigner automatiquement les noms de fichier.

![Fonctions et opérateurs dans un champ calculé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/functions_operators2.gif)

Les champs sont colorés en orange dans les calculs Tableau.

### Syntaxe des opérateurs

Pour créer des calculs, vous devez comprendre les opérateurs pris en charge par Tableau. Cette section décrit les opérateurs de base disponibles et l’ordre (priorité) dans lequel ils sont appliqués.

Les opérateurs sont colorés en noir dans les calculs Tableau.

#### \+ (addition)

L’opérateur + signifie une addition lorsqu’il s’applique à des nombres, et une concaténation lorsqu’il s’applique à des chaînes. Lorsqu’il s’applique aux dates, il peut être utilisé pour ajouter un nombre de jours à une date.

Par exemple :

- `7 + 3`
- `Profit + Sales`
- `'abc' + 'def' = 'abcdef'`
- `#April 15, 2024# + 15 = #April 30, 2024#`

#### – (subtraction)

L’opérateur - signifie une soustraction lorsqu’il s’applique aux nombres et de négation lorsqu’il s’applique à une expression. Lorsqu’il s’applique aux dates, il peut être utilisé pour soustraire un nombre de jours d’une date. Il peut donc être utilisé pour calculer la différence de jours entre deux dates.

Par exemple :

- `7 - 3`
- `Profit - Sales`
- `-(7+3) = -10`
- `#April 16, 2024# - 15 = #April 1, 2024#`
- `#April 15, 2024# - #April 8, 2024# = 7`

#### \* (multiplication)

L’opérateur \* signifie une multiplication numérique.

Par exemple : `5 * 4 = 20`

#### / (division)

L’opérateur / signifie une division numérique.

Par exemple : `20 / 4 = 5`

#### % (modulo)

L’opérateur % renvoie le reste d’une opération de division. Le modulo peut uniquement fonctionner avec les nombres entiers.

Par exemple : `9 % 2 = 1`. (Étant donné que 9 inclut quatre fois 2, avec un reste de 1.)

#### \==, =, >, <, >=, <=, !=, <> (comparaisons)

Ce sont des opérateurs de comparaison de base qui peuvent être utilisés dans des expressions. Voici leur signification respective :

- **\==** ou **\=** (égal à)
- **\>** (supérieur à)
- **<** (inférieur à)
- **\>=** (supérieur ou égal à)
- **<=** (inférieur ou égal à)
- **!=** ou **<>** (pas égal à)

Chaque opérateur compare deux nombres, dates ou chaînes, et renvoie une valeur TRUE, FALSE ou NULL.

#### ^ (puissance)

Ce symbole correspond à la fonction POWER. Il élève le nombre à la puissance indiquée.

Par exemple : `6^3 = 216`

#### AND

Il s’agit d’un opérateur logique. Une expression ou une valeur booléenne doit apparaître de chaque côté.

Par exemple : `IIF(Profit =100 AND Sales =1000, "High", "Low")`

Voir `**AND**` dans [Fonctions logiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm) pour plus d’informations.

#### OR

Il s’agit d’un opérateur logique. Une expression ou une valeur booléenne doit apparaître de chaque côté.

Par exemple : `IIF(Profit =100 OR Sales =1000, "High", "Low")`

Voir `**OR**` dans [Fonctions logiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm) pour plus d’informations.

#### NOT

Il s’agit d’un opérateur logique. Il peut être utilisé pour inverser logiquement une autre expression ou valeur booléenne. Par exemple,

`IIF(NOT(Sales = Profit),"Not Equal","Equal")`

#### Autres opérateurs

CASE, ELSE, ELSEIF, IF, THEN, WHEN et END sont également des opérateurs utilisés pour les [Fonctions logiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm).

### Priorité des opérateurs

Tous les opérateurs d’un calcul sont évalués dans un ordre spécifique. Par exemple, `2*1+2` est égal à 4 et non pas à 6, parce que la multiplication est effectuée avant l’addition (l’opérateur \* est toujours évalué avant l’opérateur +).

Si deux opérateurs possèdent le même niveau de priorité (par exemple l’addition et la soustraction (+ ou -)), ils sont évalués de gauche à droite dans le calcul.

Les parenthèses peuvent être utilisées pour changer l’ordre de priorité. Consultez la section [Parenthèses](#Parentheses) pour en savoir plus .

| Priorité | Opérateur |
| --- | --- |
| 1 | – (inversion logique) |
| 2 | ^ (puissance) |
| 3 | \*, /, % |
| 4 | +, – |
| 5 | \==, =, >, <, >=, <=, !=, <> |
| 6 | NOT |
| 7 | AND |
| 8 | OR |

#### Parenthèses

Les parenthèses peuvent être utilisées selon les besoins pour changer l’ordre de priorité. Les opérateurs qui apparaissent entre parenthèses sont évalués avant ceux situés à l’extérieur de celles-ci, en commençant par les parenthèses situées les plus à l’intérieur vers l’extérieur.

Par exemple, (1 + (2\*2+1)\*(3\*6/3) ) = 31 parce que les opérateurs situés dans les parenthèses les plus intérieures sont exécutées en premier. Le calcul est effectué dans l’ordre suivant :

1. (2\*2+1) = 5
2. (3\*6/3) = 6
3. (1+ 5\*6) = 31

### Syntaxe des expressions littérales

Cette section décrit la syntaxe correcte si vous utilisez des expressions littérales dans des calculs Tableau. Une expression littérale correspond à une valeur constante qui est représentée en l’état. Lorsque vous utilisez des fonctions, vous désirez parfois utiliser des expressions littérales pour représenter des nombres, des chaînes, des dates, etc.

Par exemple, lorsque vous avez une fonction dans laquelle votre donnée est une date. Plutôt que d’entrer « May 1, 2005 », qui serait interprété comme une chaîne, vous allez entrer #May 1, 2005#. Cela revient à utiliser une fonction de date pour convertir l’argument d’une chaîne en une date (Voir [Fonctions de date](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm)).

Vous pouvez utiliser des expressions littérales numériques, de chaîne, de date, booléennes et Null dans les calculs Tableau. Chaque type ainsi que sa mise en forme sont décrits ci-dessous.

Les expressions littérales sont colorées en noir et gris dans les calculs Tableau.

#### Expressions littérales numériques

Une expression littérale numérique est écrite sous forme de nombre. Par exemple, pour entrer le nombre un comme expression littérale numérique, entrez `1`. Si vous souhaitez entrer le nombre 0.25 comme expression littérale numérique, saisissez `0.25`.

#### Expressions littérales de chaîne

Une expression littérale de chaîne peut être saisie à l’aide de guillemets simples ou doubles.

Si votre chaîne contient des guillemets simples ou doubles, utilisez l’autre option pour les expressions littérales de chaîne les plus externes.

Par exemple, pour entrer la chaîne `"cat"` comme expression littérale de chaîne, entrez `'"cat"'`. Pour `'cat'`, entrez `"'cat'"`. Si vous voulez entrer la chaîne `She's my friend` en tant que chaîne littérale, utilisez des guillemets doubles pour les expressions littérales, comme dans `"She's my friend."`

#### Expressions littérales de date

Les expressions littérales de date sont identifiées par le signe (#). Pour entrer la date « August 22, 2005 » en tant que date littérale, entrez la date au format ISO `#2005-08-22#`.

#### Expressions littérales booléennes

Les expressions littérales booléennes sont écrites comme étant vraies ou fausses. Pour entrer "true" en tant qu’expression littérale booléenne, entrez `true`.

#### Expressions littérales Null

Les expressions littérales Null sont écrites sous forme de valeurs null. Pour entrer "null" comme expression littérale Null, entrez `Null`.

### Ajouter des paramètres à un calcul

Les paramètres sont des variables d’espace réservé qui peuvent être insérées dans des calculs pour remplacer des valeurs constantes. Lorsque vous utilisez un paramètre dans un calcul, vous pouvez exposer un contrôle de paramètre dans une vue ou un tableau de bord pour permettre aux utilisateurs de modifier la valeur de façon dynamique.

Pour plus de détails, consultez [Utiliser un paramètre](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm#Calc).

Les paramètres sont colorés en violet dans les calculs Tableau.

### Ajouter des commentaires à un calcul

Vous pouvez ajouter des commentaires à un calcul pour entrer des notes sur le calcul ou ses parties. Les commentaires ne sont pas inclus dans le traitement du calcul.

Pour ajouter un commentaire à un calcul, entrez deux barres obliques (// ).

Par exemple :

`SUM([Sales])/SUM([Profit]) //My calculation`

Dans cet exemple, `//My calculation` est un commentaire.

Un commentaire commence au niveau des deux barres obliques (//) et se termine en fin de ligne. Pour poursuivre le calcul, vous devez démarrer une nouvelle ligne.

Vous pouvez écrire un commentaire multi-lignes en commençant le commentaire par une barre oblique suivie d’un astérisque (/\*) et en le terminant par un astérisque suivi d’une barre oblique (\*/). Par exemple :

`SUM([Sales])/SUM([Profit])   /* This calculation is   used for profit ratio.   Do not edit */`

Les commentaires sont colorés en gris dans les calculs Tableau.

## Comprendre les types de données dans les calculs Tableau

Si vous créez des champs calculés, vous devez savoir comment utiliser et combiner les différents [types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) dans les calculs. De nombreuses fonctions qui sont disponibles lorsque vous définissez un calcul ne fonctionnent que lorsqu’elles sont appliquées à des types de données spécifiques.

Par exemple, la fonction `DATEPART()` n’accepte que le type de données date/heure comme argument. Vous pouvez entrer `DATEPART('year',#2024-04-15#)` et attendre un résultat valide : 2024. Vous ne pouvez pas entrer `DATEPART('year',"Tom Sawyer")` et obtenir un résultat valide. Cet exemple renvoie une erreur, car "`Tom Sawyer`" correspond à une chaîne, et non à une date/heure.

**Remarque** : bien que Tableau tente de valider tous les calculs, certaines erreurs de types de données ne sont pas détectées tant que la requête n’est pas exécutée par rapport à la base de données. Ces problèmes apparaissent sous la forme de boîtes de dialogue d’erreur au moment de la requête plutôt que dans la boîte de dialogue Calculs.

Les types de données pris en charge par Tableau sont décrits ci-dessous. Reportez-vous à [Conversion de type](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_typeconversion.htm) pour en savoir plus sur la conversion des types de données.

### Chaîne

Une séquence constituée de zéro ou plusieurs caractères. Par exemple, "`Wisconsin`", "`ID-44400`", et "`Tom Sawyer`" sont des chaînes. Les chaînes sont identifiées par des guillemets simples ou doubles. Il est possible d’inclure des guillemets dans une chaîne en les doublant. Par exemple, `'O''Hanrahan'`.

### Date/Date et heure

Une date ou une heure. Par exemple « `January 23, 1972`" ou « `January 23, 1972 12:32:00 AM`". Si vous souhaitez qu’une date écrite en style long hand soit interprétée comme une date/date et heure, placez le signe # de chaque côté de celle-ci. Par exemple, "`January 23, 1972`" est considéré comme de type chaîne, mais `#January 23, 1972#` est considéré comme de type date/heure.

### Nombre

Dans Tableau, les valeurs numériques sont soit des _entiers,_ soit des _nombres à virgule flottante_.

Avec les nombres à virgule flottante, certaines agrégations peuvent donner des résultats quelque peu inattendus. Par exemple, il se peut que la fonction SUM renvoie une valeur telle que -1.42e-14 pour un champ de nombres dont la somme devrait logiquement être 0. En voici l’explication : la norme en virgule flottante 754 de l’IEEE (Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens) exige que les nombres soient enregistrés dans un format binaire, ce qui signifie qu’ils sont parfois arrondis à des niveaux de précision très fins. Vous pouvez éviter cette distraction potentielle en mettant en forme le nombre de manière à afficher moins de décimales. Pour plus d’informations, consultez ROUND dans [Fonctions de nombre disponibles dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_number.htm#type).

Pour la même raison, les opérations qui testent l’égalité de valeurs à virgule flottante peuvent donner des résultats inattendus. Ces comparaisons peuvent se produire si vous utilisez des expressions à niveau de détail, comme des dimensions, lors du filtrage des catégories, la création de groupes ad-hoc, la création d’ensembles IN/OUT et la fusion de données.

**Remarque** : le nombre entier 64 bits signé le plus important est 9 223 372 036 854 775 807. Lorsque vous vous connectez à une nouvelle source de données, toute colonne dont le type de données est défini sur Nombre (entier) peut inclure des valeurs jusqu’à cette limite. Pour des valeurs plus importantes, étant donné que Nombre (entier) n’utilise pas de virgule flottante, Tableau affiche « Null ». Lorsque le type de données est défini sur Nombre (décimal), des valeurs plus grandes peuvent être acceptées.

### Booléen

Un champ contenant les valeurs `TRUE` ou `FALSE`. Une valeur inconnue apparaît lorsque le résultat d’une comparaison n’est pas connu. Par exemple, l’expression `7 > Null` renvoie une valeur inconnue. Les valeurs booléennes inconnues sont automatiquement converties en valeurs Null.

## Consultez également

[Comprendre les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand.htm)

[Créer un champ calculé simple](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_formulas.htm)

[Démarrer avec les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm)

<!-- document id=d36b41a9420b5f7434c54d4ac02a2f3ebb66b6f251734ff7fdd7d6938cbb5bc2 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/statfile_char_encoding.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Encodages définis par l’utilisateur pris en charge par le connecteur de fichier statistique

Cette rubrique répertorie les types d’encodages de caractères pris en charge par le connecteur Tableau Statistical File. La liste inclut des encodages à octet unique, à plusieurs octets et Unicode définis par l’utilisateur, ainsi que des encodages à octet unique et à plusieurs octets qui ne peuvent pas être mappés aux encodages SAS correspondants.

## Encodages à octet unique définis par l’utilisateur

ASCII

CSASCII

US-ASCII

US

ISO\_646.IRV:1991

ISO646-US

646

ISO-IR-6

IBM367

CP367

ANSI\_X3.4-1986

ANSI\_X3.4-1968

ISO-8859-1

CSISOLATIN1

LATIN1

L1

ISO\_8859-1:1987

ISO8859-1

ISO-IR-100

ISO-8859-1

IBM819

CP819

ISO-8859-15

LATIN-9

ISO\_8859-15:1998

ISO\_8859-15

ISO8859-15

ISO-IR-203

IBM850

CSPC850MULTILINGUAL

CP850

850

WINDOWS-1252

MS-ANSI

CP1252

ISO-8859-7

CSISOLATINGREEKISO\_8859-7:1987

ISO\_8859-7

ISO-IR-126

ISO-8859-7

GREEK8

GREEK

ELOT\_928

ECMA-118

WINDOWS-1253

MS-GREEK

CP1253

ISO-8859-10

CSISOLATIN6

LATIN6

L6

ISO\_8859-10:1992

ISO\_8859-10

ISO8859-10

ISO-IR-157

WINDOWS-1257

WINBALTRIM

CP1257

ISO-8859-2

CSISOLATIN2

LATIN2

L2

ISO\_8859-2:1987

ISO\_8859-2

ISO8859-2

ISO-IR-101

IBM852

CSPCP852

CP852

852

WINDOWS-1250

MS-EE

CP1250

ISO-8859-5

CSISOLATINCYRILLIC

ISO\_8859-5:1988

ISO\_8859-5

ISO8859-5

ISO-IR-144

CYRILLIC

WINDOWS-1251

MS-CYRL

CP1251

CP866

CSIBM866

IBM866

866

TIS-620

TIS620.2533-1

TIS620.2533-0

TIS620.2529-1

TIS620-0

TIS620

ISO-IR-166

ISO-8859-11

CP874

CSISOLATIN5

LATIN5

L5

ISO\_8859-9:1989

ISO\_8859-9

ISO8859-9

ISO-8859-9

ISO-IR-148

CSIBM857

IBM857

CP857

857

WINDOWS-1254

MS-TURK

CP1254

CP1129

VPS

WINDOWS-1258

CP1258

ISO-8959-6

CSISOLATINARABIC

ISO\_8859-6:1987

ISO\_8859-6

ISO8859-6

ISO-IR-127

ECMA-114

ASMO-708

ARABIC

WINDOWS-1256

MS-ARAB

CP1256

ISO-8859-8

CSISOLATINHEBREW

ISO\_8859-8:1988

ISO\_8859-8

ISO8859-8

ISO-IR-138

HEBREW

IBM864

CSIBM864

CP864

WINDOWS-1255

MS-HEBR

CP1255

IBM862

CSPC862LATINHEBREW0x2E

CP862

862

## Encodages multi-octets définis par l’utilisateur

CP936

WINDOWS-936

MS936

GBK

GB2312

CSISO58GB231280

ISO-IR-58

GB\_2312-80

CHINESE

ISO-2022-CN

CP950

windows-950

ms-950

ms950

CSBIG5

CN-BIG5

BIGFIVE BIG5

BIG-FIVE

BIG-5

BIG5HKSCS

BIG5-HKSCS

EUC-TW

CSEUCTW

EUCTW

EUC-JP

CSEUCPKDFMTJAPANESE

EXTENDED\_UNIX\_CODE\_PACKED\_FORMAT\_FOR\_JAPANESE

EUCJP

EUC-JP

ISO-2022-JP

CSISO2022JP

ISO-2022-JP

CSSHIFTJIS

SJIS

SHIFT\_JIS

SHIFT-JIS

MS\_KANJI

CP932

EUC-KR

CSEUCKR

EUCKR

EUC-KR

UHC

CP949

EUC-CN

CSGB2312

GB2312

EUCCN

CN-GB

## Encodages Unicode définis par l’utilisateur

TF-8

UCS-2

UCS-2BE

UCS-2LE

UCS-4

UCS-4BE

UTF-16

UTF-16BE

UTF-16LE

UTF-32

UTF-32LE

UTF-32BE

UTF-7

## Encodages mono-octets qui ne peuvent pas être mappés à des encodages SAS

MACROMAN

CSMACINTOSH

MACINTOSH

MAC

ISO-8859-14

LATIN8

L8

ISO\_8859-14:1998

ISO\_8859-14

ISO8859-14

ISO-IR-199

ISO-CELTIC

MACGREEK

MACICELAND

ISO-8859-3

CSISOLATIN3

LATIN3

L3

ISO\_8859-3:1988

ISO\_8859-3

ISO8859-3

ISO-IR-109

ISO-8959-4

CSISOLATIN4

LATIN4

L4

ISO\_8859-4:1988

ISO\_8859-4

ISO8859-4

ISO-IR-110

ISO-8959-13

LATIN7

L7

ISO\_8859-13

ISO8859-13

ISO-IR-179

ISO-8859-13

MACCENTRALEUROPE

MACCROATIAN

IBM855

CSIBM855

CP855

855

KOI8-R

CSKOI8R

MACCYRILLIC

KOI8-U

CSKOI8R

MACUKRAINIAN

ISO-8859-16

LATIN10

L10

ISO\_8859-16:2001

ISO\_8859-16

ISO8859-16

ISO-IR-226

MACROMANIAN

ARMSCII-8

GEORGIAN-ACADEMY

MACTURKISH

TCVN

VISCII

CSVISCII

VISCII1.1-1

MACARABIC

MACHEBREW

WINDOWS-874

## Encodages multi-octets qui ne peuvent pas être mappés à des encodages SAS

GB18030

HZ

HZ-GB-2312

CSISO2022JP

ISO-2022-JP

JOHAB

JOHAB

CP1361

ISO-2022-KR

CSISO2022KR

ISO-2022-KR

ISO-2022-JP

CSISO2022JP

ISO-2022-JP-1

ISO-2022-JP-2

CSISO2022JP2

ISO-2022-CN

CSISO2022CN

ISO-2022-CN-EXT

<!-- document id=56520f7b6a5244324595f1ec8cb988c2d0b776e55337093bc644d25622514d6d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/publish_workbooks_tableaupublic.md -->

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# Enregistrer des classeurs avec Tableau Public

Si vous souhaitez partager vos découvertes de données avec le monde en dehors de votre organisation, vous pouvez enregistrer votre classeur sur Tableau Public, un service cloud gratuit. Sur Tableau Public, tout le monde peut interagir avec vos vues ou télécharger vos classeurs ou sources de données. Pour des informations, consultez le [site Web de Tableau Public](http://public.tableau.com/ "site Web de").

> [!IMPORTANT]
> 
>  : les classeurs et les données publiés sur votre profil Tableau Public ne sont pas privés et sont librement accessibles à tous. Pour travailler hors ligne ou utiliser des données privées, vous pouvez enregistrer des classeurs localement avec l’édition gratuite Tableau Desktop Public Edition.

### Enregistrer un classeur sur Tableau Public

1. Ouvrez votre classeur dans Tableau Desktop, sélectionnez Serveur > Tableau Public > Enregistrer sur Tableau Public. Vous ne pouvez pas enregistrer dans Tableau Public avec Tableau Desktop Free Edition.
    
    **Remarque :** cette option n’est disponible que si vous avez créé une visualisation contenant au moins un champ.
2. Connexion à l’aide de votre compte Tableau Public.
    
    ![Un écran de connexion à Tableau Public.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/save_public2.png)
    
    Si vous ne possédez pas de compte, sélectionnez le lien pour en créer un nouveau.
3. Saisissez un nom pour le classeur, puis cliquez sur Enregistrer.
    
    Lorsque vous enregistrez un classeur sur Tableau Public, le processus de publication crée un extrait de la connexion de données.
    
    **Astuce :** Le titre devient une partie des métadonnées de votre vue. Utilisez un titre unique qui aidera les autres à le localiser lors de leurs recherches. (Le titre affiché dans l’image est un bon exemple de la manière de ne _pas_ nommer votre classeur.)
    
    ![Enregistrez dans Tableau Public en donnant à votre classeur un titre descriptif afin que d’autres personnes puissent le trouver.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/save_public3.png)
    
    Une fois le classeur publié, vous êtes redirigé vers votre compte sur le [site Web de Tableau Public](https://public.tableau.com/s/).

Dans votre page de profil sur Tableau Public, effectuez les actions suivantes de votre choix pour personnaliser votre profil :

- Passez le pointeur sur une visualisation pour accéder à des actions, par exemple la sélectionner comme votre visualisation vedette, ou la masquer, la télécharger ou la supprimer.
- Passez le pointeur sur une visualisation puis sélectionnez Vue pour ouvrir la page d’accueil de la visualisation. C’est là que vous pouvez sélectionner Modifier les détails pour personnaliser les métadonnées telles que le nom et la description du classeur, ajouter un lien permanent et modifier d’autres paramètres.
- Pour obtenir un lien à partager sur les réseaux sociaux ou du code à intégrer dans une page Web, affichez une vue, puis cliquez sur Partager dans la partie inférieure de la vue. (Vous pouvez également obtenir ainsi des liens et du code intégré pour les autres vues des utilisateurs Tableau Public.)

### Enregistrer un classeur localement avec Tableau Desktop Public Edition

Avec la version gratuite [Tableau Desktop Public Edition](https://www.tableau.com/fr-fr/products/public/download), vous pouvez choisir d’enregistrer les classeurs sur Tableau Public ou de les enregistrer localement. L’enregistrement local vous permet de travailler hors ligne jusqu’à ce que vous soyez prêt à partager votre travail sur Tableau Public et vous donne la possibilité d’utiliser des données privées qui ne peuvent pas être partagées sur Tableau Public.

<!-- document id=782cf624676fa0d0c88bf96052f2b197749490b26df954dab6554e8139f820a6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_mapsources_export.md -->

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# Enregistrer une source de carte

Après avoir ajouté une carte Mapbox ou un serveur WMS à votre classeur, vous pouvez l’enregistrer en tant que source de carte Tableau (.tms).

L’enregistrement d’une carte Mapbox ou d’un serveur WMS en tant que source de carte Tableau vous permet de partager votre carte avec d’autres utilisateurs, afin qu’ils puissent l’importer rapidement dans leurs propres classeurs et l’utiliser pour créer de nouvelles vues Carte. Pour plus d’informations sur l’importation d’une source de carte Tableau dans un classeur, voir [Importer une source de carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_import.htm).

1. Sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Services de cartes. Ceci entraîne l’ouverture de la boîte de dialogue Services de cartes.
2. Sélectionnez la carte à enregistrer en tant que source de carte Tableau, puis cliquez sur Exporter. Ceci a pour effet d’ouvrir la boîte de dialogue Exporter la connexion.
3. Saisissez un nom pour le fichier, sélectionnez un emplacement, puis cliquez sur Enregistrer.

La source de carte Tableau inclut tous les paramètres de couches de cartes par défaut que vous avez définies dans le classeur. Par exemple, la source de carte inclut tous les ensembles personnalisés de couches de cartes que vous souhaitez voir s’afficher par défaut. Pour plus d’informations, voir [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm#SetDefaultMapLayers) dans la rubrique Définir les couches de cartes.

**Remarque :** Si vous modifiez les paramètres par défaut des options de couche de carte, vous devez exporter à nouveau la source de carte pour inclure les nouveaux paramètres dans le fichier de la source de carte Tableau.

## Voir également :

[Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm)

<!-- document id=69ed12db0803f20d33a82cb1bdee5f8e44ee98a7c07566df505951c3359c075b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/bookshop_data.md -->

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# Ensemble de données Bookshop

L’ensemble de données Bookshop a été créé pour Tableau Desktop 2020.2 afin de présenter les relations—les nouvelles fonctionnalités de modélisation des données pour combiner les données.

## Télécharger les fichiers

Vous pouvez télécharger les données brutes et vous lancer dans la création de votre propre modèle de données à partir de zéro. Vous pouvez également télécharger l’une des sources de données prédéfinies pour passer directement à l’analyse avec les relations.

- Données brutes (xlsx)
    - [Bookshop.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.xlsx) : données brutes sous forme de fichier .xlsx
    - [BookshopLibraries.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/BookshopLibraries.xlsx) : tables de bibliothèque supplémentaires qui introduisent des relations de plusieurs-à-plusieurs (contiennent uniquement des tables de bibliothèque supplémentaires)
- Fichiers de source de données complète (tdsx)
    - [Bookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.tdsx) : fichier .tdsx compressé avec la source de données associée pré-configurée et ajout de quelques personnalisations de métadonnées
    - [MinimalBookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/MinimalBookshop.tdsx) : les mêmes tables que Bookshop.tdsx, mais sans métadonnées ni nettoyage
    - [Bookshop\_libraries.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/bookshop_libraries.tdsx) : fichier .tdsx complet qui ajoute les tables de bibliothèque à Bookshop.tdsx (inclut toutes les tables).

_Pour vous connecter à un fichier .tdsx téléchargé_

1. Ouvrez Tableau Desktop.
2. Dans le volet Connexion sur la gauche, sélectionnez l’option **Plus...** sous l’en-tête **Vers un fichier**.
3. Accédez à l’emplacement où vous avez téléchargé le fichier .tdsx et double-cliquez dessus (ou sélectionnez-le, puis cliquez sur Ouvrir).

## À propos de l’ensemble de données

L’ensemble de données Bookshop se compose de 13 tables liées de la manière suivante :

![Un schéma de base de données pour les données de livres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Bookshop_schema.png)

**Remarque** : un concept central pour cet ensemble de données est l’idée de _livre_ versus _édition_. Un livre est un concept avec des attributs tels que l’auteur, le titre et le genre. Une édition est une version physique du livre, avec des attributs tels que le format (livre relié, livre de poche), la date de publication et le nombre de pages.

### Dictionnaire de données

Certains champs peuvent avoir besoin de quelques explications.

- Le champ **Rating** (Évaluation) dans la table Ratings couvre une échelle de 1 à 5, 5 étant la note la plus élevée.
- Le champ **Format** est une ventilation détaillée du format. Tout élément autre que « Hardcover » (Relié) pourrait être considéré comme « Paperback » (Poche).
- **ISBN** signifie International Standard Book Number, à savoir un identifiant unique à 13 chiffres attribué à chaque édition d’un livre. L’ISBN est représenté dans le code à barres et est lié au prix.
- Les champs **ItemID** et **OrderID** sont hiérarchiques. Une commande peut contenir plusieurs éléments.
- Le champ **Staff Comment** (Commentaire du personnel) contient des résumés et des commentaires pour certains des livres.

### Si vous créez votre propre source de données

1. Les tables **Publisher** (Éditeur) et **Sales** (Ventes) doivent être reliées à la table **Edition**.
2. Les tables **Book** (Livre) et **Info** (Informations) doivent être reliées ou liées, mais ce doit être sur le calcul `BookID = [BookID1]+[BookID2]`.
    - Une jointure interne est suggérée.
    - La table **Series** (Série) ne peut être utilisée qu’une fois la table Info intégrée dans la source de données.

- _Facultatif :_

1. Nous vous recommandons de renommer la table logique de Book liée avec Info en « Book » ou similaire.
2. Les quatre tables de ventes peuvent être analysées de façon indépendante, mais si elles sont réunies, nous recommandons de renommer l’union en « Sales » (Ventes) ou similaire.
3. La plupart des champs utilisés pour former des relations ne sont pas nécessaires pour l’analyse et peuvent être masqués après que le modèle de données a été créé.

- Les champs se terminant par ID peuvent être masqués. (Par exemple, ReviewID et ReviewerID de Ratings et ItemID et OrderID de Sales.)
- ISBN doit être conservé, idéalement à partir de la table Edition, comme identifiant de chaque édition. Le champ ISBN dans la table des ventes réunie peut être masqué.
- Le champ de titre dans la table Award (Récompense) peut être masqué.
- Les champs de feuilles et de table de l’union ne contiennent pas non plus d’informations uniques et peuvent être masqués.

5. Pour simplifier le modèle de données, les tables clés sont **Book** (Livre), **Author** (Auteur) et **Edition** (Édition). Les tables les plus faciles à laisser de côté avec un impact minimal sont **Checkouts** (Emprunts) et **Ratings** (Évaluations), suivies de **Award**, (Récompense), **Publisher** (Maison d’édition), **Sales** (Ventes) ou **Info** (Informations) et **Series** (Série).

## Bibliothèques de librairies

Le fichier BookshopLibraries.xlsx introduit de nouvelles tables autour des bibliothèques dans le but de prendre en charge des relations de plusieurs-à-plusieurs. La table Catalog est reliée à la table Editions sur ISBN. La table Library Profiles se rapporte à la table Catalog en tant que relation de plusieurs-à-plusieurs (n:n) sur LibraryID.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bookshop_libraries_schema.png)

### Dictionnaire de données

Profil de la bibliothèque

- Le champ **Library** est le nom de la bibliothèque.
- Le champ **Library ID** est un ID également utilisé dans la table Catalog.
- Le champ **Consortium Member** (Membre du consortium) est un champ Oui/Non qui indique si la bibliothèque fait partie du réseau plus vaste de bibliothèques offrant des prêts inter-bibliothèques et partageant d’autres services.
- Le champ **Private** (Privé) est un champ Oui/Non qui indique s’il s’agit d’une bibliothèque réservée à ses membres ou un établissement public.
- **Staff Type** et **Number of Staff** décrivent ensemble le nombre de bibliothécaires, d’assistants de bibliothèque et de techniciens de bibliothèque qui travaillent pour chaque bibliothèque.

Catalog

- **LoanID** est un identificateur unique pour la combinaison d’ISBN et de bibliothèque. Il est utilisé pour suivre le nombre d’exemplaires (**Number of copies**) possédés par une bibliothèque. Par exemple, si la bibliothèque Idle Hour possède deux exemplaires de poche et un exemplaire papier d’un titre, il y aura deux ID de prêt.
- Le champ **Library ID** est un ID également utilisé dans la table Library Profile.

Structure de la table Library Profile

À l’origine, la table Library Profile (Profil de bibliothèque) a été mise en forme comme table non permutée avec une colonne pour chaque type de personnel :

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col><col><col><col><col><col><col></colgroup><tbody><tr><td>Library</td><td>LibraryID</td><td>Consortium Member</td><td>Private</td><td>Librarians</td><td>Library Technicians</td><td>Library Assistants</td></tr><tr><td><p>Idle Hour Library</p></td><td>L-IHL</td><td>Oui</td><td>Non</td><td>53</td><td>61</td><td>16</td></tr><tr><td><p>The Bibliophile’s Shelves</p></td><td>L-BS</td><td>Oui</td><td>Oui</td><td>4</td><td>3</td><td>0</td></tr><tr><td><p>Armchair Athanaeum</p></td><td>L-AA</td><td>Non</td><td>Oui</td><td>6</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>Old Friend Library</td><td>L-OFL</td><td>Oui</td><td>Non</td><td>3</td><td>5</td><td>17</td></tr><tr><td>Bide Awhile</td><td>L-BA</td><td>Oui</td><td>Non</td><td>9</td><td>20</td><td>6</td></tr><tr><td>IndieUnBound</td><td>L-IUB</td><td>Oui</td><td>Non</td><td>7</td><td>2</td><td>47</td></tr><tr><td><p>Page Station Book Exchange</p></td><td>L-PS</td><td>Non</td><td>Oui</td><td>3</td><td>1</td><td>4</td></tr></tbody></table>

La table a été permutée au niveau des colonnes Librarians, Library Technicians et Library Assistants . Le format final comporte une colonne pour le type de personnel et une colonne pour le nombre d’employés. Cela signifie toutefois qu’il y a plus d’une ligne pour chaque bibliothèque. Les valeurs Library ID ne sont donc pas uniques et la version permutée de la table doit avoir une relation de plusieurs-à- plusieurs avec la table Catalog.

L’avantage de cette structure, c’est qu’elle permet une relation de plusieurs-à-un entre Catalog (Catalogue) et Profile (Profil). Par contre, elle n’est pas idéale comme [structure pour l’analyse des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_structure_for_analysis.htm).

## Explorer

Cet ensemble de données, bien que fictif, prend en charge divers scénarios d’analyses et d’exploration. Voici quelques suggestions :

- Quels livres sont les plus populaires ? Les moins populaires ? Est-ce basé sur les ventes, les commentaires, les consultations ou une autre métrique ?
- Qui était le plus jeune auteur de premier livre ? Qui était le plus âgé ?
- Certaines maisons d’édition semblent-elles se spécialiser d’une façon ou d’une autre ?
- Quel a été l’intervalle lle plus long entre les éditions d’un même livre ?
- Y a-t-il des tendances saisonnières pour les ventes ? Qu’en est-il des consultations ? Les titres ou les genres connaissent-ils des fluctuations saisonnières ?
- Y a-t-il une corrélation entre les achats, le format d’impression, les cotes d’évaluation des livres et le volume de vente ?
- Les livres remportant le plus de succès ont-ils été écrits par les auteurs consacrant le plus de temps à l’écriture ? Ont-ils le nombre de pages le plus élevé ?
- Quand la plupart des livres sont-ils publiés ? Y a-t-il des anomalies ?
- Y a-t-il des tendances liées au genre, au format et au prix ?
- Comment se présente les répartitions des évaluations ? Ces répartitions varient-elles selon les livres ? Par genre ? Semblent-elles s’aligner sur les prix ?
- Comment calculeriez-vous le prix de vente, étant donné qu’il y a parfois, mais pas toujours, un rabais accordé au moment de la vente ?
- Les ventes se rapprochent-elles du principe de Pareto ?
- Y a-t-il des tendances dans les rabais ?
- Est-ce que des tables en particulier semblent contenir des données « sales » ?

Œufs de Pâques de l’ensemble de données Bookshop

- _Etaoin Shrdlu_ réfère à une impression mécanique linotype. _Palimpsest_ réfère à une impression de type manuscrit.
- Les noms d’auteur ont été dérivés d’une liste d’auteurs américains célèbres avec leurs prénoms et noms de famille mélangés.
- Les dates de publication aujourd’hui sont généralement le mardi. Ceci était reflété dans les données, ce qui suppose que cette norme de l’industrie existe encore en l’année 2178.
- Un livre n’a pas d’évaluations, de consultations ou de ventes.
- Les données Checkouts sont basées sur des données de bibliothèque réelles, avec des BookID mappés à des titres, de sorte que les tendances de consultations sont issues du monde réel.
- Les données Ratings sont basées sur des données réelles d’évaluation de livres, avec des BookID mappés à des titres, de sorte que la répartition des évaluations pour un livre donné est réelle.
- La proportion des ventes pour un livre unique par rapport à plusieurs livres est basée sur des données du monde réel d’une librairie indépendante.
- Les données de ventes sont entièrement générées, mais sont basées sur les tendances saisonnières et hebdomadaires réelles pour une station balnéaire dont l’économie est axée sur le tourisme (proportionnellement par mois et jour de la semaine, et pour les vacances de printemps et les vacances d’hiver). 
    - Les ventes augmentent au cours des longs week-ends et des vacances de printemps.
    - Les ventes sont beaucoup plus élevées le week-end et à leur plus bas les mardis et jeudis.
    - La haute saison est l’été entre le 4 juillet et la Fête du Travail aux États-Unis.
    - Les ventes décollent immédiatement après Thanksgiving et dans les semaines précédant Noël.
- Les ISBN de l’ensemble de données sont fictifs mais créés selon les principes ISBN-13 :
    - EAN—989 (non utilisé en réalité)
    - Numéro de groupe—28
    - Élément d’enregistrement de l’éditeur — longueur variable (2 à 4 chiffres)
    - Élément de titre, longueur variable (3 à 5 chiffres, selon la longueur de l’élément d’enregistrement)
    - Chiffre de vérification, créé avec le calcul arithmétique modulaire à chiffres ISBN-13
- L’un des développeurs travaillant sur cette fonctionnalité a suggéré un livre sans éditions, et le titre _The Deep Grey,_ avec un BookID se terminant par les trois derniers chiffres de son numéro de téléphone professionnel.
- Il y a une erreur (intentionnelle) dans la table Edition où deux éditions de BookID PA169 ont été étiquetées comme Impression Palimpsest, alors que l’ISBN indique une impression de presse Etaoin Shrdlu.

L’auteur de cet ensemble de données s’est bien amusé à le concevoir et sa passion pour les livres est indéniable. Il espère que vous tirerez profit de cet ensemble de données et qu’il vous aidera à apprécier la puissance, l’élégance et la beauté des relations dans Tableau.

<!-- document id=4c9c618b5299faa7aa7d692f0f0b2623028ffc50ce63a2e151ed69adf039ae7d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/sortgroup_sets_topn.md -->

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# Ensembles pour N premiers et autres

Si vous collectez des ensembles volumineux de données que vous souhaitez visualiser, vous trouverez peut-être que la limitation de la quantité d’informations affichées à un sous-ensemble important d’enregistrements vous aide à travailler avec les données et à répondre à des questions relatives aux données de manière plus efficace.

Cet article décrit comment créer une vue interactive qui sépare vos clients en deux groupes dynamiques :

- Les 10 principaux clients
- Tous les autres clients

La vue inclut une commande que vos utilisateurs peuvent ajuster pour modifier le nombre de clients inclus dans le groupe des principaux clients. Lorsque vous modifiez le nombre, la vue est actualisée en conséquence.

### Ensembles et sources de données prises en charge

La méthode décrite dans cet article pour la création d’une vue des principaux clients utilisent la fonctionnalité d’entrée/de sortie des ensembles.

Les ensembles ont été introduits dans Tableau Desktop, version 8.0.

Pour les connexions en direct, la fonctionnalité Inclus/Exclus requiert une source de données relationnelles ou multidimensionnelles.

Si vous utilisez une source de données basée sur un fichier, par exemple un classeur Microsoft Excel ou un fichier texte, vous pouvez prendre un extrait avec lequel vous pouvez créer des ensembles.

### Étape 1 : Créer le paramètre

1. Dans Tableau Desktop, ouvrez un nouveau classeur et connectez-vous à la source de données Sample-Superstore.
2. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul.
3. Dans le volet Données, cliquez sur la flèche déroulante en haut à droite et sélectionnez Créer un paramètre.
4. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, suivez la procédure ci-dessous :

- Dans la zone de texte Nom, saisissez Top Customers 2.
- Comme Type de données, sélectionnez Entier.
- Comme Valeur actuelle, entrez 5.
- Pour Valeurs autorisées, sélectionnez Plage.
- Sous Plage de valeurs, procédez comme suit :
    
    - Cliquez sur Minimum et entrez 5.
    - Cliquez sur Maximum et entrez 20.
    - Cliquez sur Taille d’incrément et entrez 5.

Ce paramètre sera utilisé en combinaison avec l’ensemble Top N Customers by Sales, que vous allez créer lors de l’étape suivante, pour ajuster la valeur des N premiers dans la vue.

### Étape 2 : Créer l’ensemble des N premiers clients

1. Dans le volet Données, cliquez sur la dimension **Customer Name** et sélectionnez **Créer** > **Ensemble**.
2. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble qui s’affiche, effectuez la procédure suivante :

- Dans la zone de texte **Nom**, saisissez **Top N Customers by Sales**.
- Cliquez sur l’onglet **Top**.
- Sélectionnez **Par champ**.
- Dans la liste déroulante (Catégorie) du champ, sélectionnez **Sales**.
- Dans la liste déroulante des agrégations, sélectionnez **Sum**.

- Lorsque vous avez terminé, cliquez sur **OK**.

### Étape 3: Configurer la vue

1. Dans le volet Données, sous **Ensembles**, faites glisser **Top N Customers by Sales** vers l’étagère **Lignes**.
2. Faites glisser **Customer Name** vers l’étagère **Lignes**, en le positionnant à droite de l’ensemble.
3. Faites glisser la mesure **Sales** sur l’étagère **Colonnes**.
4. Sur la barre d’outils, cliquez sur le bouton Trier dans l’ordre décroissant ![Icône de tri par ordre décroissant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_descend.png) pour vous assurer que l’ensemble fonctionne.
    
    ![Un graphique à barres horizontales des ventes par ordre décroissant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/top-n-others2.1.png)
5. Dans le volet Données, cliquez sur l’ensemble **Top N Customers by Sales**, puis cliquez sur **Créer un champ calculé**.
6. Dans la boîte de dialogue Champ calculé qui s’affiche, effectuez la procédure suivante :

- Dans la zone de texte **Nom**, saisissez **Étiquettes des sous-ensembles**.
- Dans la zone de texte **Formule**, saisissez la formule suivante pour créer des étiquettes dynamiques pour les clients dans l’ensemble :
    
    `IF [Top N Customers by Sales]   THEN "Top " + str([Top Customers 2]) + " Customers"   ELSE "Others"   END`
- Lorsque vous avez terminé, cliquez sur **OK**.

8. Dans le volet Données, faites glisser **Étiquettes des sous-ensembles** vers l’étagère **Lignes**, en le plaçant entre l’ensemble N premiers et la dimension **Customer Name**.
9. Sur l’étagère **Lignes**, cliquez avec le bouton droit sur l’ensemble **IN/OUT(Top N Customers by Sales)** , puis décochez **Afficher l’en-tête**.

Ceci masque les étiquettes Entrée/sortie tout en conservant l’ordre de tri si bien que votre sous-ensemble n maximum apparaît toujours en haut de la vue.

11. Dans le volet Données, faites glisser l’ensemble **Top N Customers by Sales** vers **Couleur** dans la fiche **Repères**.
    
    ![Un graphique à barres horizontales qui affiche les ventes par client.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/top-n-others9.png)

### Étape 4 : Combiner l’ensemble N premiers avec un paramètre dynamique

1. Dans le volet **Données**, cliquez avec le bouton droit sur **Top N Customers by Sales**, puis sélectionnez **Modifier l’ensemble**.
2. Dans la boîte de dialogue Modification, procédez comme suit :
    
    - Sélectionnez l’onglet **Top**.
    - Cliquez sur le menu déroulant Valeur et sélectionnez le paramètre **Top Customers 2**.
    - Cliquez sur **OK**.

![Top N Customers by Sales défini sur le paramètre dynamique Top Customers 2.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/top-n-others3.png)

Cela lie l’ensemble **Top N Customers by Sales** au paramètre dynamique **Top Customers 2**, au lieu de le lier à une liste statique de 10.

Ce paramètre sera utilisé en combinaison avec l’ensemble Top N Customers by Sales pour ajuster la valeur des N premiers dans la vue.

6. Dans le volet Données, sous Paramètres, faites un clic droit sur le paramètre **Top Customers 2** et sélectionnez **Afficher le paramètre**.
    
    Vous pouvez contrôler la valeur des N premiers grâce à la commande de paramètre **Top Customers 2** qui apparaît dans la vue.
    
    ![Créer un ensemble des principaux clients.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/settopn2.gif)

## Conseils supplémentaires pour améliorer les fonctionnalités de la vue

Voici quelques étapes supplémentaires que vous pouvez réaliser pour donner à vos observateurs davantage de flexibilité lors de l’affichage des sous-ensembles clients.

1. Dans le menu déroulant du volet **Données**, sélectionnez **Créer un paramètre**.
2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre qui s’affiche, effectuez la procédure suivante :

- Pour **Nom**, saisissez **Développer ou réduire**.
- Pour **Type de données**, sélectionnez **Chaîne**.
- Pour **Valeurs autorisées**, sélectionnez **Liste**.
- Dans la **Liste de valeurs**, saisissez les valeurs **Développer** et **Réduire**.
    
    ![Liste de valeurs pour le paramètre Développer ou Réduire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/top-n-param-dialog.png)
- Lorsque vous avez terminé, cliquez sur **OK**.

4. Sélectionnez **Analyse** > **Créer un champ calculé**.
5. Dans la boîte de dialogue Créer un champ calculé qui s’affiche, effectuez l’opération suivante pour créer un calcul utilisant le paramètre que vous venez de créer. Ce calcul permet au public de spécifier comment afficher les clients dans le sous-ensemble Autres :

- Pour **Name**, entrez **Customer Names Calc**.
- Dans la zone Formule, entrez la formule suivante et cliquez sur **OK** :
    
    `IF [Expand or Collapse]="Collapse" THEN   IF [Top N Customers by Sales]   THEN [Customer Name]   ELSE "Others" END   ELSE [Customer Name] END`

7. Dans le volet Données, sous Paramètres, faites un clic droit sur le paramètre **Développer ou Réduire** et sélectionnez **Afficher le paramètre**.
8. À partir de l’étagère **Colonnes**, faites glisser la mesure **SUM(Sales)** sur **Étiquette** dans la fiche **Repères**.
9. Dans le volet Données, faites glisser **Customer Names Calc** directement au-dessus du champ **Customer Name** sur l’étagère **Lignes** pour le remplacer.
    
    ![Faire glisser un dossier et le déposer sur l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OMsetTopN1.gif)

Vous pouvez maintenant utiliser la commande de paramètre **Développer ou réduire** pour afficher la liste des noms dans les principaux clients et les clients restants regroupés dans une seule entrée **Autres**.

![Développer ou réduire le paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OMsetTopN2.gif)

<!-- document id=71c81d51f487c0b7a261b56178223b0267164f68cfe5298a914e7f98e5f7641f url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_workspace.md -->

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# Espace de travail de cartographie dans Tableau

L’espace de travail de cartographie de Tableau est composé des éléments suivants.

  

![Espace de travail des cartes étiqueté avec 6 points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace1.png)

## ![Icône numéro 1.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace_number1.png) Volet Données

Le volet Données organise vos données de lieux en dimensions et en mesures. En règle générale, vos champs de lieux (noms de pays, d’États et de villes, par exemple) devraient être des dimensions, et vos champs de latitude et de longitude devraient être des mesures. Toutefois, dans certains scénarios, les champs de latitude et de longitude peuvent être des dimensions.

Dans le volet Données, une icône de globe affichée à côté d’un champ de lieu signifie qu’un rôle géographique est attribué à ce champ. Pour plus d’informations, consultez [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm).

![Volet Données avec des légendes pointant vers les champs auxquels des rôles géographiques sont appliqués.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace2.png)

**A**: Icône de globe - Signifie qu’un champ est un champ géographique et peut être cartographié automatiquement par Tableau.

**B**: Champs de lieux - Ces champs de catégorie, souvent des noms de lieux, apparaissent sous Dimensions. Ils sont souvent reconnus par Tableau.

**C**: Champs générés de latitude et longitude - Lorsque votre source de données comporte des champs géographiques, Tableau génère souvent les champs Latitude et Longitude. Vous pouvez les utiliser pour créer votre carte, ou vous pouvez inclure vos propres champs de latitude et de longitude.

## ![Icône numéro 2.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace_number2.png) Fiche Repères

La fiche Repères vous permet de contrôler la granularité et les détails visuels de votre carte. Dans la fiche Repères, vous pouvez faire glisser des lieux vers Détails pour ajouter davantage de granularité, faire glisser des champs vers Couleur, Taille ou Étiquette pour ajouter des détails visuels, ou modifier le type de carte d’une carte à points en une carte à polygones.

![La fiche Repères avec des légendes pointant vers des zones de la carte Repères où vous pouvez modifier le type de repère, ajouter une étiquette ou ajouter des détails.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace3.png)

**A**: Ajoutez des champs de lieux à Détails pour créer une carte et ajouter de la granularité à la vue.

**B**: Sélectionnez le type de repère Automatique pour une carte à points et le type de repères Carte pour une carte à polygones (pleine).

**C**: Ajoutez des champs à Couleur, Taille et Étiquette pour modifier les détails visuels des repères (points de données) dans la vue.

## ![Icône numéro 3.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace_number3.png) Barre d’outils de la vue

La barre d’outils de la vue comporte de nombreux outils qui pourront vous être utiles pour explorer vos données de carte.

![La barre d’outils de l’espace de travail Cartes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace4.png)

**A**: Utilisez l’icône de recherche sur la carte pour rechercher des lieux dans votre carte.

**B**: Utilisez l’icône plus et moins pour effectuer un zoom avant ou arrière sur la carte.

**D**: Utilisez l’icône de zone de zoom pour faire un zoom avant sur une zone spécifique de la carte.

**E**: Utilisez l’icône de panoramique pour effectuer un panoramique autour de la carte.

**F**: Utilisez les outils de sélection pour sélectionner les points de données dans un rectangle, un cercle ou une zone dessinée. Vous pouvez également mesurer les distances avec l’outil de sélection de cercle. Pour plus d’informations, consultez [Mesurer des distances entre des points de données et des lieux sur une carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_measure_distance.htm).

## ![Icône numéro 4.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace_number4.png) Menu Carte

Le menu Carte propose plusieurs options spécifiques aux cartes :

- Sélectionnez **Carte** > **Cartes d’arrière-plan** pour ajouter un service (tel que Mapbox ou un serveur WMS) ou pour permuter entre les cartes d’arrière-plan disponibles dans votre classeur. Pour plus d’informations, consultez [Importer votre propre carte d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm#Import).
- Sélectionnez **Carte** > **Images d’arrière-plan** pour ajouter une image statique au lieu d’une carte d’arrière-plan à votre vue.
- Sélectionnez **Carte** > **Géocodage** pour importer des lieux que Tableau ne reconnaît pas dans votre classeur. Pour plus d’informations, consultez [Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm).
- Sélectionnez **Carte** > **Modifier les emplacements** pour modifier vos données de lieux en fonction des données de carte de Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Modifier des lieux inconnus ou ambigus](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_editlocation.htm).
- Sélectionnez **Carte** > **Couches de carte** pour personnaliser votre style de carte d’arrière-plan, ajouter ou supprimer des couches de carte, ou ajouter des couches de données pour les États-Unis. Pour plus d’informations consultez [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm).
- Sélectionnez **Carte** > **Options de carte** pour contrôler si des personnes peuvent effectuer un panoramique ou un zoom, rechercher des lieux, ou utiliser la barre d’outils de la vue. Pour plus d’informations, voir [Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customize_interaction.htm).

## ![Icône numéro 5.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace_number5.png) Étagères Colonnes et Lignes

Les étagères Colonnes et Lignes sont les emplacements où vous déposez vos champs de latitude et de longitude. La longitude est placée sur l’étagère Colonnes, et la latitude est placée sur l’étagère Lignes, qu’il s’agisse de vos propres champs de latitude et longitude, ou de champs générés créés par Tableau.

![Les étagères Lignes et Colonnes sur une feuille de calcul Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace5.png)

## ![Icône numéro 6.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_workspace_number6.png) Visualisation de la carte

Voici votre carte. La visualisation se met à jour à mesure que vous modifiez votre carte. Cette visualisation est dynamique et sujette à interaction. Survolez les repères pour en savoir plus sur chaque lieu. Vous pouvez modifier les informations qui s’affichent dans l’infobulle apparaissant à l’aide du bouton Infobulle sur la fiche Repères. Pour plus d’informations, consultez [Ajouter des infobulles aux repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#TooltipProp) et [Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm).

  

Outre les options disponibles dans l’espace de travail de cartographie, Tableau fournit de nombreuses autres options d’analyse de vos données. Vous pouvez [créer des territoires personnalisés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_custom_territories.htm), [filtrer des données dans votre vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm), [configurer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm), [créer des ensembles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm), et bien plus.

## Consultez également

[Prise en main des cartes avec Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm)

<!-- document id=5af368d96c245a60385749b50d8f97fba1896008bf4f9d47e4c6c4a03a58e191 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/story_workspace.md -->

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# Espace de travail Histoire

Lorsque vous travaillez sur une histoire, vous pouvez utiliser les commandes, les éléments et les fonctionnalités ci-dessous.

![Une histoire sur Tableau Cloud avec des étiquettes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_workspace_labels.png)

**A.** **Options d’ajout d’un nouveau plan de reportage** : Choisissez Vide pour ajouter un nouveau plan ou Dupliquer pour utiliser le plan de reportage actuel comme point de départ de votre nouveau plan.

**B.** **Volet Histoire** : Utilisez ce volet pour faire glisser des tableaux de bord, des feuilles et des descriptions textuelles vers la feuille de votre histoire. C’est également ici que vous définissez la taille de votre histoire, et que vous affichez ou masquez le titre.

**C.** **Volet Disposition** : C’est ici que vous choisissez votre style de navigateur et décidez d’afficher ou de masquer les flèches avant et arrière.

**D.** **Menu Histoire** : Utilisez ce menu dans Tableau Desktop pour mettre en forme l’histoire, ou copier ou exporter le plan de reportage actuel sous forme d’image. Vous pouvez également effacer toute l’histoire ici ou encore afficher ou masquer le navigateur et le titre de l’histoire.

**E.** **Barre d’outils Histoire** : Cette barre d’outils apparaît lorsque vous passez la souris sur la zone de navigation. Utilisez-la pour annuler des modifications, appliquer des mises à jour à un plan de reportage, supprimer un plan de reportage ou créer un nouveau plan de reportage à partir du plan actuel personnalisé.

**F.** **Navigateur** : Le navigateur vous permet de modifier et d’organiser vos plans de reportage. de manière à accompagner votre public tout au long de votre histoire. Pour changer le style du navigateur, utilisez le volet Disposition.

Pour plus d’informations sur ces options, consultez [Créer une histoire](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/story_create.htm).

<!-- document id=326fc8ffbfb3d32210a0f3681ec35f1736ad5bf6fc417e7b4dfe480845f2fa1d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/environment_workspace.md -->

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# Espace de travail Tableau

L’espace de travail de Tableau contient des menus, une barre d’outils, le volet Données, des fiches et des étagères, ainsi qu’une ou plusieurs feuilles. Les feuilles peuvent être des feuilles de calcul, des tableaux de bord ou des histoires. Pour plus d’informations sur les espaces de travail des tableaux de bord ou des histoires, consultez [Créer un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm) ou [Espace de travail Histoire](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/story_workspace.htm).

## Zone de l’espace de travail

![Un classeur Tableau montrant les parties de l’espace de travail Tableau. ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace1.png)

**A.** Nom du classeur. Un classeur contient des feuilles. qui peuvent être des feuilles de calcul, des tableaux de bord ou des histoires. Pour plus d’informations, consultez [Classeurs et feuilles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets.htm).

**B.**[Fiches et étagères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm) - Faites glisser des champs vers les fiches et les étagères dans l’espace de travail pour ajouter des données à votre vue.

**C.**[Barre d’outils](#ToolbarButtons) - Utilisez la barre d’outils pour accéder aux commandes ainsi qu’aux outils d’analyse et de navigation.

**D.**[Vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm) - Il s’agit de l’espace de travail où vous créez une visualisation.

**E.** Cliquez sur cette icône pour accéder à la page de démarrage où vous pouvez vous connecter aux données. Pour plus d’informations, consultez [Page de démarrage](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_startpage.htm).

**F.**[Barre latérale](#SideBar) - Dans une feuille de calcul, la zone de barre latérale contient le [volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm) et le [volet Analyses](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workspace_analytics_pane.htm).

**G.** Cliquez sur cet onglet pour accéder au volet Source de données et afficher vos données. Pour plus d’informations, consultez [Volet Source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_datasource_page.htm).

**H.**[Barre d’état](#StatusBar) - Affiche des informations sur la vue actuelle.

**I.** Onglet Feuille - Les onglets représentent chaque feuille de votre classeur. Les feuilles peuvent être des feuilles de calcul, des tableaux de bord ou des histoires. Pour plus d’informations, consultez [Classeurs et feuilles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets.htm).

Pour une visite visuelle de l’espace de travail, regardez la vidéo de formation [Parcours de l’espace de travail dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/navigating-workspace-tableau-desktop?playlist=509089) (3 minutes).

[Retour en haut](#top)

* * *

## Référence des boutons de la barre d’outils Tableau

Lorsque vous créez ou modifiez une vue, vous pouvez utiliser la barre d’outils située en haut de la vue pour effectuer des actions communes.

Dans Tableau Desktop, vous pouvez masquer ou afficher la barre d’outils Tableau en sélectionnant Fenêtre > Afficher la barre d’outils.

Le tableau ci-dessous décrit les fonctions de chaque bouton de la barre d’outils. Certains boutons ne sont pas disponibles dans tous les produits Tableau. Consultez également [Repères visuels et icônes dans Tableau Desktop](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/tips_visualcues.htm).

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 20%;"><col style="width: 80%;"></colgroup><thead><tr><th style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Bouton de la barre d’outils</th><th style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Description</th></tr></thead><tbody><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/toolbar_startpage.png" alt="Icône Tableau."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><b>Icône Tableau&nbsp;: </b>permet d’accéder à la page de démarrage. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_startpage.htm" class="xref">Page de démarrage</a>.</p><p class="note"><b>Remarque&nbsp;</b>: <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> uniquement.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/undo.png" alt="Une flèche pointant vers la gauche."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Annuler</span>&nbsp;: annule la dernière action réalisée dans le classeur. Vous pouvez effectuer cette opération autant de fois que vous le souhaitez, jusqu’à la première opération réalisée lorsque vous avez ouvert le classeur, et même après l’avoir enregistré. Pour plus d’information, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_undo.htm" class="xref">Annuler et rétablir</a>.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/redo.png" alt="Icône Refaire."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><span class="uicontrol">Refaire</span>&nbsp;: répète la dernière action que vous avez annulée avec le bouton <span class="uicontrol">Annuler</span>. Vous pouvez répéter cette action autant de fois que vous le souhaitez.</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/save.png" alt="Icône Enregistrer."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Enregistrer sur Tableau&nbsp;Public </span>: enregistre les modifications apportées au classeur. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publish_workbooks_tableaupublic.htm" class="xref">Enregistrer des classeurs avec Tableau Public</a>.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/connect_datasource.png" alt="Icône Connexion la source de données."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Nouvelle source de données</span>&nbsp;: dans <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>, ouvre le volet <span class="uicontrol">Connexion</span> où vous pouvez créer une nouvelle connexion ou ouvrir une connexion enregistrée. Pour plus d’informations, voir <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm" class="xref">Connexion à vos données</a>.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/runquery.png" style="text-align: center;" alt="Icône d’actualisation."></p></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Exécuter mise à jour</span>&nbsp;: exécute une requête manuelle des données afin de mettre la vue à jour avec les modifications lorsque les mises à jour automatiques sont désactivées. Utilisez le menu déroulant pour mettre à jour l’intégralité de la feuille de calcul ou utiliser simplement des filtres.</p><p class="note"><b>Remarque&nbsp;</b>: <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> uniquement.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/newsheet.png" alt="Icône Nouvelle feuille de calcul."></p></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Nouvelle feuille de calcul</span>&nbsp;: crée une nouvelle feuille de calcul vide. Utilisez le menu déroulant pour créer une nouvelle feuille de calcul, un nouveau tableau de bord ou une nouvelle histoire.</p><p>Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets.htm#Create" class="xref">Créer de nouveaux tableaux de bord, feuilles de calcul et histoires</a>.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/copysheet.png" style="text-align: center;" alt="Une icône de copie de feuille."></p></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Dupliquer</span>&nbsp;: crée une feuille de calcul contenant la même vue que la feuille actuelle. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets.htm#Duplicate" class="xref">Dupliquer une feuille</a>.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/clear.png" style="text-align: center;" alt="Icône claire montrant une petite image d’un graphique à barres avec un x sur le coin."></p></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Effacer</span>&nbsp;: supprime la feuille de calcul actuelle. Utilisez le menu déroulant pour supprimer des éléments spécifiques de la vue, tels que les filtres, la mise en forme, le dimensionnement et les plages des axes.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/environ_swap.png" style="text-align: center;" alt="Bouton Échanger les axes."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><span class="uicontrol">Permuter</span>&nbsp;: déplace les champs de l’étagère <span class="uicontrol">Lignes</span> vers l’étagère <span class="uicontrol">Colonnes</span>, et inversement. Les paramètres <span class="uicontrol">Masquer les lignes vides</span> et <span class="uicontrol">Masquer les colonnes vides</span> permutent systématiquement avec ce bouton.</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/sort_ascend.png" style="text-align: center;" alt="Icône de tri par ordre croissant."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><span class="uicontrol">Trier dans l’ordre croissant</span>&nbsp;: Applique un tri, dans l’ordre croissant, sur le champ sélectionné, en fonction des mesures présentes dans la vue. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sorting_computed_howto.htm" target="_blank" class="xref">Trier des données dans une visualisation</a>.</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/sort_descend.png" alt="Icône de tri par ordre décroissant."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><span class="uicontrol">Trier dans l’ordre décroissant</span>&nbsp;: Applique un tri, dans l’ordre décroissant, sur le champ sélectionné, en fonction des mesures présentes dans la vue. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sorting_computed_howto.htm" target="_blank" class="xref">Trier des données dans une visualisation</a>.</td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/webauthoring_totals_button.png" alt="L’icône Totaux."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><span class="uicontrol">Totaux </span>: Vous pouvez calculer automatiquement les totaux généraux et les sous-totaux pour les données d’une vue. Choisissez l’une des options suivantes&nbsp;:<ul><li><p><span class="uicontrol">Afficher les totaux généraux des colonnes</span>&nbsp;: ajoute une ligne indiquant les totaux de toutes les colonnes de la vue.</p></li><li><p><span class="uicontrol">Afficher les totaux généraux des lignes</span>&nbsp;: ajoute une colonne indiquant les totaux de toutes les lignes de la vue.</p></li><li><p><b>Nombre total de lignes à gauche</b> : déplace les colonnes affichant les totaux vers la gauche d’un tableau croisé ou d’une vue.</p></li><li><p><b>Totaux des colonnes jusqu’en haut</b> :déplace les colonnes affichant les totaux vers le haut d’un tableau croisé ou d’une vue.</p></li><li><p><span class="uicontrol">Ajouter tous les sous-totaux</span>&nbsp;: insère les lignes et les colonnes de sous-totaux dans la vue, s’il y a plusieurs dimensions dans une colonne ou une ligne.</p></li><li><p><span class="uicontrol">Supprimer tous les sous-totaux</span> : supprime les lignes ou colonnes de sous-totaux.</p></li></ul><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: Tableau Server et Tableau Cloud uniquement. Dans <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>, cliquez sur <span class="uicontrol">Analyse</span> &gt; <span class="uicontrol">Totaux</span>. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm" class="xref">Afficher les totaux dans une visualisation</a>.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/highlight.png" alt="Icône Surligneur."></p></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Surligner</span>&nbsp;: active la sélection pour la feuille sélectionnée. Utilisez les options du menu déroulant pour définir le mode de sélection des valeurs. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_toolbar.htm" class="xref">Bouton de surlignage de la barre d’outils</a>.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/group.png" alt="Icône Groupe montrant un trombone et une flèche déroulante."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Membres d’un groupe</span>&nbsp;: crée un groupe en regroupant les valeurs sélectionnées. Lorsque vous sélectionnez plusieurs dimensions, utilisez le menu déroulant pour spécifier si vous souhaitez grouper sur une dimension spécifique ou sur toutes les dimensions. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm" class="xref">Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données</a>.</p><p class="note"><b>Remarque&nbsp;</b>: <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> uniquement. Dans Tableau Server et Tableau Cloud, créez des groupes à l’aide du bouton <span class="uicontrol">Membres du groupe</span> dans l’infobulle.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/marklabels.png" alt="Ajouter une icône d’étiquette sur la fiche Repères."></p></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Afficher les étiquettes de repère</span>&nbsp;: passe de l’affichage au masquage des étiquettes de repère pour la feuille actuelle. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/annotations_marklabels_showhideworksheet.htm" class="xref">Afficher, masquer et formater les étiquettes de repère</a>.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/allstate_pin.png" alt="Une image de punaise représentant l’icône de punaise."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Figer les axes</span>&nbsp;: bascule entre un axe verrouillé, qui n’affiche qu’une plage spécifique, et un axe dynamique, qui ajuste la plage en fonction des valeurs minimum et maximum de la vue. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_editaxes.htm" class="xref">Modifier les axes</a>.</p><p class="note"><b>Remarque&nbsp;</b>: <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> uniquement.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/webauthoring_format.png" alt="L’icône Formater le classeur."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Formater le classeur</span>&nbsp;: ouvre le volet <span class="uicontrol">Formater le classeur</span> pour modifier l’aspect des polices et des titres dans chaque vue d’un classeur en spécifiant des paramètres de format au niveau classeur plutôt qu’au niveau de la feuille de calcul.</p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: Tableau Server et Tableau Cloud uniquement. Dans <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>, cliquez sur <span class="uicontrol">Format</span> &gt;&nbsp;<span class="uicontrol">Classeur</span>. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm" class="xref">Mettre en forme au niveau du classeur</a>.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/fit_allstate.png" alt="menu déroulant intitulé «&nbsp;Standard&nbsp;»."><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/webauthoring_fit_icon.png" alt="L’icône Ajuster."></p></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Ajuster</span>&nbsp;: indique comment la vue doit être dimensionnée dans la fenêtre. Sélectionnez Standard, Ajuster largeur, Ajuster hauteur ou Vue entière. <b>Remarque </b>: ce menu n’est pas disponible dans les cartes géographiques.</p><p>Les commandes <span class="uicontrol">Taille de cellule</span> ont différents effets, en fonction du type de visualisation. Pour accéder au menu <span class="uicontrol">Taille de cellule</span> dans <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>, cliquez sur <span class="uicontrol">Format</span> &gt; <span class="uicontrol">Taille de cellule</span>.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/worksheet_windows.png" alt="Icône Afficher/masquer les fiches."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Afficher/Masquer les fiches</span>&nbsp;: affiche ou masque des fiches spécifiques dans une feuille de calcul. Sélectionnez chacune des fiches que vous souhaitez afficher ou masquer dans le menu déroulant.</p><p>Dans Tableau Server et Tableau Cloud, vous pouvez afficher et masquer les fiches pour les champs <span class="uicontrol">Titre</span>, <span class="uicontrol">Légende</span>, <span class="uicontrol">Filtre</span> et <span class="uicontrol">Surligneur</span> uniquement.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/pres_mode.png" alt="Icône du mode Présentation."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Mode présentation </span>: permet de basculer entre l’affichage et le masquage de tous les éléments à l’exception de la vue (comme les étagères, la barre d’outils, le volet <span class="uicontrol">Données</span>). Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workspace_reorganize.htm#Presentation_Mode" class="xref">Réorganisation de l’espace de travail</a>.</p><p class="note"><b>Remarque&nbsp;</b>: <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> uniquement.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/webauthoring_download_icon.png" alt="L’icône Télécharger."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><span class="uicontrol">Télécharger</span>&nbsp;: utilisez les options sous <span class="uicontrol">Télécharger</span> pour récupérer certaines parties de votre vue afin de les réutiliser dans d’autres applications.<ul><li><span class="uicontrol">Image</span>&nbsp;: affiche la vue, le tableau de bord ou l’histoire en tant qu’image dans un nouvel onglet de navigateur.</li><li><span class="uicontrol">Données</span>&nbsp;: affiche les données de la vue dans une nouvelle fenêtre de navigateur composée de deux onglets&nbsp;: <span class="uicontrol">Résumé</span>, qui montre les données agrégées pour les champs affichés dans la vue, et <span class="uicontrol">Sous-jacentes</span>, qui montre les données sous-jacentes pour les repères sélectionnés dans la visualisation. Si la nouvelle fenêtre ne s’ouvre pas, désactivez le bloqueur de fenêtres publicitaires de votre navigateur.</li><li><span class="uicontrol">Tableau croisé</span>&nbsp;: enregistre les données sous-jacentes pour les repères sélectionnés de la visualisation dans un fichier CSV (valeurs séparées par des virgules), que vous pouvez ensuite ouvrir dans Microsoft Excel.</li><li><span class="uicontrol">PDF</span>&nbsp;: ouvre la vue actuelle au format PDF dans une nouvelle fenêtre de navigateur. Vous pouvez l’enregistrer dans un fichier à partir de cette fenêtre. Si la nouvelle fenêtre ne s’ouvre pas, désactivez le bloqueur de fenêtres publicitaires de votre navigateur.</li></ul><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: Tableau Server et Tableau Cloud uniquement.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/environ_showmebutton.png" alt="Bouton Montre-moi dans la barre d’outils."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><span class="uicontrol">Montre-moi</span> : vous aide à choisir un type de vue en surlignant les types de vues qui fonctionnent le mieux avec les types de champs de vos données. Le type de graphique recommandé correspondant le mieux à vos données est entouré d’une ligne de couleur orange. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildauto_showme.htm" class="xref">Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue</a>.</td></tr></tbody></table>

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## Afficher et masquer la barre latérale (volet Données)

La barre latérale contient le volet Données et le volet Analyses lorsque vous modifiez une feuille de calcul. Différents volets sont visibles selon ce que vous faites dans la vue (Données, Analyses, Histoire, Tableau de bord, Disposition, Format). La chose la plus importante à savoir sur la barre d’espace est que vous pouvez développer et réduire cette zone dans l’espace de travail.

**Pour masquer la barre latérale dans Tableau Desktop**, cliquez sur la flèche Réduire dans la barre latérale.

![Icône de flèche Réduire pour masquer la barre latérale sur Tableau Desktop.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sidebar_hide_desktop.png)

**Pour masquer la barre latérale sur le Web**, cliquez sur la flèche Réduire dans la barre latérale.

![Icône de flèche Réduire pour masquer la barre latérale sur Tableau Cloud.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sidebar_hide_onweb.png)

**Pour afficher la barre latérale dans Tableau Desktop**, cliquez sur la flèche Développer en bas à gauche de l’espace de travail (dans la barre d’état).

![Icône de flèche Développer pour afficher la barre latérale sur Tableau Desktop.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sidebar_show_desktop.png)

**Pour afficher la barre latérale sur le Web**, cliquez sur la flèche Développer dans la barre latérale.

![Icône de flèche Développer pour afficher la barre latérale sur Tableau Cloud.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sidebar_show_onweb.png)

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## Informations de la barre d’état

La barre d’état se situe en bas de l’espace de travail de Tableau. Elle affiche des descriptions des éléments du menu ainsi que des informations sur la vue actuelle. Par exemple, la barre d’état ci-dessous indique que la vue contient 143 repères affichés sur 3 lignes et 12 colonnes. Elle indique également que la valeur de SUM(Ventes) de l’ensemble des repères dans la vue est de 2 297 201 $.

![Barre d’état en bas de l’espace de travail de Tableau. ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_status2.png)

Vous pouvez masquer la barre d’état en sélectionnant Fenêtre > Afficher la barre d’état.

Il peut arriver que Tableau affiche des icônes d’avertissement dans l’angle inférieur droit de la barre d’état afin de signaler des erreurs ou des avertissements. Voici une liste des icônes d’avertissement possibles, ainsi que leur signification.

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 20%;"><col style="width: 80%;"></colgroup><thead><tr><th style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Icône d’avertissement</th><th style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;">Description</th></tr></thead><tbody><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/datasource_cancelindicator.png" style="text-align: center;" alt="Icône d’indicateur Annuler."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Indicateur d’annulation de requête</span>&nbsp;: Lorsque vous annulez plusieurs requêtes, un indicateur apparaît et vous indique le nombre de requêtes toujours en cours d’exécution dans la base de données et utilisant des ressources.</p><p>Dans Tableau, lorsque vous annulez une requête, l’ordre d’arrêter de traiter la requête est envoyé à la base de données. Toutefois, certaines bases de données ne prennent pas en charge les annulations <span class="ph">(MS Excel et MS Access)</span>. Si vous annulez une requête alors que vous utilisez l’un de ces types de sources de données, la requête est annulée par Tableau mais s’exécute toujours en arrière-plan et utilise des ressources. Lorsque vous annulez des requêtes, un indicateur apparaît dans l’angle inférieur droit du classeur et indique le nombre de requêtes toujours en cours <img alt="Un graphique représentant l’indicateur d’annulation de requête qui s’affiche dans la barre d’état." src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/datasource_cancelindicator.png" style="text-align: center;">. Le nombre diminue à mesure que les requêtes en arrière-plan se terminent. Il est important de contrôler le nombre de requêtes en cours et de ne pas laisser ce nombre augmenter excessivement, sinon les performances de Tableau et de la base de données sous-jacente risquent de se dégrader.</p><p class="note"><b>Remarque&nbsp;:</b>&nbsp;En raison d’un verrouillage interne, les sources de données texte, Microsoft Excel et Microsoft Access peuvent être temporairement indisponibles après l’annulation d’une requête. Il peut être nécessaire d’attendre l’achèvement de la requête annulée avant de se reconnecter.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/precision_warning_icon.png" style="text-align: center;" alt="Icône d’avertissement."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Avertissement de précision</span>&nbsp;: Certains champs de la base de données sont trop précis pour que Tableau puisse les modéliser. Lorsque vous ajoutez un champ à une vue contenant des valeurs plus précises que ce que Tableau peut prendre en charge, une icône d’avertissement <img alt="Un graphique représentant un avertissement de précision qui s’affiche dans la barre d’état." src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/precision_warning_icon.png" style="text-align: center;"> s’affiche dans l’angle inférieur droit de la barre d’état.</p><p>Par exemple, une valeur de la base de données peut contenir 22&nbsp;places décimales, mais Tableau ne prend en charge que 15&nbsp;places décimales maximum. Lorsque vous ajoutez ce champ à la vue, vous recevez un avertissement de précision. Si vous cliquez sur l’avertissement, vous pouvez afficher plus de détails, notamment le nombre de places décimales tronquées dans la vue.</p><p>La précision des données affichées dans Tableau dépend toujours en premier lieu des données de votre base de données. Si les valeurs de votre base de données dépassent 15&nbsp;places décimales, les valeurs excédentaires sont tronquées lorsque vous les ajoutez à la vue et un avertissement de précision s’affiche.</p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: les extraits de bases de données relationnelles utilisent toujours le type Hyper double précision, et n’utilisent jamais le type Hyper numérique. Ainsi, si vous créez un extrait d’une base de données relationnelle, vous n’obtenez que 15 chiffres de précision. Vous pouvez écrire dans l’API Hyper et utiliser le type numérique pour obtenir jusqu’à 18&nbsp;chiffres. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/current/api/hyper_api/fr-fr/reference/sql/datatype-numeric.html" target="_blank">Types numériques</a> dans la documentation de l’API Hyper.</p></td></tr><tr><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_statusbar4.png" style="text-align: left;" alt="Un bouton gris intitulé «&nbsp;1&nbsp;inconnu&nbsp;»."></td><td style="border-top-style: solid; border-top-width: thin; border-top-color: gray; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; border-bottom-color: gray; border-left-style: solid; border-left-width: thin; border-left-color: gray; border-right-style: solid; border-right-width: thin; border-right-color: gray;"><p><span class="uicontrol">Indicateur de valeurs spéciales</span>&nbsp;: Si vos données contiennent des valeurs nulles, des emplacements géographiques inconnus ou des valeurs négatives ou nulles sur un axe logarithmique, les valeurs sont affichées avec un indicateur dans l’angle inférieur droit de la vue. Cliquez sur l’indicateur pour accéder aux options permettant de gérer ces valeurs. Pour en savoir plus sur cet indicateur et la gestion de ces valeurs, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_specialvalues.htm" class="xref">Traitement des valeurs null et autres valeurs spéciales</a>.</p></td></tr></tbody></table>

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## Autres articles de cette section

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# Estimation de l’intégrité référentielle pour les jointures

Dans certains cas, vous pouvez améliorer les performances des requêtes pour les jointures en sélectionnant l’option Estimer l’intégrité référentielle à partir du menu Données. Lorsque vous utilisez cette option, Tableau n’inclut la table liée dans la requête que si elle est spécifiquement référencée par des champs de la vue.

![Menu Données avec surlignage de l’option Intégrité référentielle supposée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/joins_assumerefinteg.png)

L’utilisation de ce paramètre convient lorsque vous savez que vos données disposent de l’intégrité référentielle (voir définition ci-dessous) mais que votre base de données ne l’impose pas ou ne peut pas l’appliquer. Si vous avez la possibilité de configurer l’intégrité référentielle, cela est préférable à l’utilisation de ce paramètre car elle permet d’améliorer les performances dans la base de données et dans Tableau. L’option Estimer l’intégrité référentielle de Tableau peut uniquement affecter les performances du côté de Tableau. Si vos données n’ont pas d’intégrité référentielle et que vous activez ce paramètre, les résultats de la requête peuvent ne pas être fiables.

Pour comprendre ce qu’est l’intégrité référentielle, imaginez que vous vous connectez à une base de données de vente qui comporte deux tables : Ventes et Catalogue Produits. Voici comment se présentent ces deux tables :

<table><colgroup></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Ventes</b></p><table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ID produit (clé étrangère)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Montant des ventes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Date de transaction</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">100</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/1/2012</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/2/2012</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">50</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">9/30/2012</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">8/21/2012</td></tr></tbody></table></td><td><p><b>Catalogue Produits</b></p><table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ID produit (clé primaire)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Nom du produit</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Tablette 10 pouces</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Smartphone</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Lampe de bureau</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Clé USB</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table>

Dans la mesure où tous les produits qui sont vendus doivent être répertoriés dans le catalogue des produits, chaque ligne de la table Ventes possède une ligne correspondante dans la table Catalogue produits. Lorsque ces deux tables sont liées sur la base de l’ID produit, vous obtenez une table du type suivant :

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ID produit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nom du produit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ID produit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Montant des ventes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Date de transaction</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Tablette 10 pouces</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">100</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/1/2012</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Tablette 10 pouces</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/2/2012</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Smartphone</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">50</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">9/30/2012</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Lampe de bureau</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">8/21/2012</td></tr></tbody></table>

A présent, imaginons que vous créez une vue pour connaître le montant des ventes par région. Par défaut, si vous faites glisser le champ Montant des ventes vers la vue, vous créez une requête de ce type :

SELECT SUM(\[Sales Amount\]) FROM \[Sales\] S INNER JOIN \[Product Catalog\] P ON S.ProductID = P.ProductID

Cependant, si vous sélectionnez l’option Estimer l’intégrité référentielle, vous indiquez à Tableau que les tables liées présentent une intégrité référentielle. En d’autres termes, vous confirmez que la table Ventes aura toujours une ligne correspondante dans la table Catalogue des produits. Puisque c’est le cas, Tableau n’a pas besoin d’informations de la table Catalogue des produits pour renvoyer les résultats. Si vous faites glisser le champ Montant des ventes jusqu’à la vue, Tableau est alors en mesure de simplifier la requête :

SELECT SUM(\[Sales Amount\]) FROM \[Sales\]

Cette requête simplifiée accélère le plus souvent le renvoi des résultats, car elle supprime l’opération de liaison. Cette option n’agit que sur les liaisons internes et n’affecte pas les sources de données à une table unique.

<!-- document id=38637ada5f2c0ad73e1a8cdc44859494d228d3839f61f327e2b1fa3dba131eaa url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_excel.md -->

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# Excel

Cet article décrit comment connecter Tableau à des données de fichiers Microsoft Excel et configurer la source de données. Le connecteur Excel est destiné aux fichiers .xls et .xlsx.

Pour connecter un fichier .csv, utilisez le connecteur de fichiers texte.

## Établir la connexion et configurer la source des données

1. Après avoir ouvert Tableau, sous Connexion, cliquez sur Microsoft Excel.
2. Sélectionnez le classeur Excel auquel vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Ouvrir.
3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :
    
    1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter.
    2. Si votre fichier Excel contient une table, cliquez sur l’onglet de la feuille de calcul pour démarrer votre analyse.
        
        Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/customsql.htm).
        
        Vous pouvez également vous connecter à une plage nommée ou à un tableau Excel (également appelé liste Excel) de la même manière que vous vous connectez à une feuille de calcul. La plage nommée et le tableau Excel fonctionnent tous deux comme une table dans Tableau. Lorsque vous vous connectez à une plage nommée ou à un tableau Excel dans Tableau, une icône apparaît en regard de la feuille dans le volet Source de données.
        
        ![Une liste de feuilles de calcul : Commandes, Retours, Utilisateurs et Points essentiels.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/named_range.png)
    
    Vous pouvez vous connecter à plusieurs feuilles de calcul Excel en même temps, tant que chaque connexion dans la source de données porte un nom unique.
    
    **Remarque :** Tableau ne prend pas en charge les tableaux croisés dans Excel.

### Exemple de source de données Microsoft Excel

Voici un exemple de source de données Microsoft Excel.

![Exemple d'une source de données Microsoft Excel.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_excel1_public.png)

## Obtenir davantage de données

Intégrez davantage de données dans votre source de données en ajoutant des tables supplémentaires ou en vous connectant à des données dans une base de données différente.

- **Ajouter davantage de données depuis le fichier actuel :** depuis le volet de gauche, faites glisser des tables supplémentaires vers l’espace de travail.
- **Ajouter davantage de données depuis différentes bases de données :** Dans le volet de gauche, cliquez sur Ajouter en regard de Connexions. Cela vous permet de configurer une connexion à une autre base de données ou à un autre fichier.

La méthode par défaut pour combiner plusieurs tables dans Tableau consiste à utiliser des relations. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm). Vous pouvez également effectuer une jointure ou une union de tables. Pour plus d’informations, consultez [Planifier la source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm#Methods).

## Définir les options d’une table Excel

Les options de table Excel sont étendues à la connexion. Pour modifier les options de table, sur le canevas, cliquez sur la flèche déroulante de la table, puis spécifiez si les données incluent les noms de champ dans la première ligne. Dans ce cas, ces noms deviennent les noms des champs dans Tableau. Si les noms des champs ne sont pas inclus, Tableau les génère automatiquement. Vous pouvez renommer les champs ultérieurement.

## Utiliser l’Interpréteur de données pour nettoyer vos données

S’il détecte qu’il peut contribuer à optimiser votre source de données pour l’analyse, Tableau vous invite à utiliser l’Interpréteur de données. L’Interpréteur de données peut détecter des sous-tables que vous pouvez utiliser, et supprimer une mise en forme unique susceptible de provoquer des problèmes ultérieurs lors de votre analyse. Pour plus d’informations, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm).

## À propos des fichiers .ttde et .hhyper

Vous remarquerez peut-être des fichiers .ttde ou .hhyper lorsque vous parcourez le répertoire de votre navigateur. Lorsque vous créez une source de données Tableau qui se connecte à vos données, Tableau crée un fichier .ttde ou .hhyper. Ce fichier, également appelé extrait shadow, sert à améliorer la vitesse de chargement de votre source de données dans Tableau Desktop. Si un extrait shadow contient des données sous-jacentes et d’autres informations similaires à celles de l’extrait Tableau standard, un extrait shadow est par contre enregistré dans un format différent, et ne peut pas être utilisé pour récupérer vos données.

**Remarque** : les fichiers .tde ont cessé d’être pris en charge après la version 2024.2 de Tableau . Tous les extraits sont désormais au format .hyper.

## Modifications du mode de calcul des valeurs

Vous pouvez constater des différences entre les données et les repères dans votre vue, par exemple en ce qui concerne la sensibilité à la casse. À des fins de tri et de comparaison, les valeurs ne sont pas sensibles à la casse. Elles sont par contre sensibles à la casse pour les opérations de stockage. Ceci devient évident lorsque les valeurs sont affichées dans le volet Source de données.

Par exemple, supposons que vos données incluent une colonne contenant les valeurs « Maison », « MAISON » et « maiSon ».

Si vous devez conserver la sensibilité à la casse pour vos données lors d’une jointure, vous pouvez activer l’option Conserver la police de caractères (Excel) dans le menu Données ou l’onglet Source de données.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

## Autres articles de cette section

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# Exécuter SQL initial

**Remarque** : Tableau Prep Builder version 2019.2.2 et versions ultérieures permet d’utiliser SQL initial, mais n’est pas encore compatible avec toutes les options prises en charge par Tableau Desktop. Pour plus d’informations sur l’utilisation de SQL initial avec Tableau Prep Builder, consultez [Utiliser SQL initial pour interroger vos connexions](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_connect.htm#initial_SQL) dans l’Aide de Tableau Prep Builder Salesforce.

Lorsque vous vous connectez à certaines bases de données, vous pouvez définir une commande SQL initial qui sera exécutée ou utilisera une valeur mise en cache lors de la connexion, par exemple dans les cas suivants : ouverture de classe, actualisation d’un extrait, connexion à Tableau Server ou publication dans Tableau Server.

**Remarque :** SQL initial est différent d’une connexion SQL personnalisée. Une connexion SQL personnalisée définit une relation (ou table) à laquelle envoyer des requêtes. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm).

Vous pouvez utiliser cette commande pour :

- Configurer des tables temporaires qui seront utilisées pendant la session.
- Définir un environnement de données personnalisé.

Vous avez la possibilité d’ajouter une commande SQL initial dans la source de données Connexion du serveur ou dans la page Source de données.

Remarque : si votre source de données prend en charge l’exécution d’une instruction SQL initial, un lien SQL initial apparaît dans le coin inférieur gauche de la boîte de dialogue Connexion au serveur. Pour plus d’informations sur votre source de données, voir [Connecteurs pris en charge](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm).

## Pour utiliser SQL initial :

1. Dans la boîte de dialogue Connexion du serveur, cliquez sur SQL initial. Ou bien, sur la page Source de données, sélectionnez Données > SQL initial ou Données > Répartition de requêtes en bande et SQL initial en fonction de la base de données à laquelle vous vous connectez.
2. Saisissez la commande SQL dans la boîte de dialogue SQL initial. Vous pouvez utiliser le menu déroulant Insérer pour transmettre des paramètres à votre source de données.
    
    ![Configuration de SQL initial avec un champ de texte pour la saisie d’instructions SQL.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/connect_basic_initialsql.png)

**Remarque :** Tableau ne vérifie pas si l’instruction contient des erreurs. Cette instruction SQL est simplement envoyée à la base de données lorsque vous vous connectez.

Il se peut que votre contrat de licence ne vous permette pas d’utiliser SQL initial avec votre connexion. Si vous effectuez une publication sur Tableau Server, le serveur doit être configuré pour autoriser les instructions SQL initial. Par défaut, le logiciel du serveur est configuré pour autoriser l’exécution de ces instructions lors du chargement du classeur dans un navigateur Web.

Les administrateurs peuvent configurer le serveur de manière à ignorer les instructions SQL en utilisant la commande `tsm configuration set` :

`tsm configuration set -k vizqlserver.initialsql.disabled -v true`

Si le serveur n’autorise pas les instructions SQL initial, le classeur s’ouvre mais les commandes SQL initial ne sont pas envoyées.

Pour plus d’informations sur la commande `tsm configuration set`, consultez l’[Aide de Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/cli_configuration_tsm.htm#TSMSet).

## Paramètres dans une instruction SQL initial

Vous pouvez transmettre des paramètres à votre source de données dans une instruction SQL initial. La liste suivante présente plusieurs avantages liés à l’utilisation de paramètres dans une instruction SQL initial.

- Vous pouvez configurer la simulation à l’aide des paramètres TableauServerUser ou TableauServerUserFull.
- Si votre source de données prend en charge cette fonction, vous pouvez configurer une sécurité au niveau des lignes (par exemple Oracle VPD ou SAP Sybase ASE) pour vous assurer que les utilisateurs ne voient que les données qu’ils sont autorisés à voir.
- Vous pouvez fournir davantage de détails en enregistrant par exemple la version de Tableau ou le nom du classeur.

Les paramètres suivants sont pris en charge dans une instruction SQL initial :

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Paramètre</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Description</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Exemple de valeur retournée</span></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">TableauServerUser</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel du serveur. S’utilise lors de la mise en place de l’emprunt d’identité sur le serveur. Renvoie une chaîne vide si l’utilisateur n’est pas connecté à Tableau Server.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">jsmith</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">TableauServerUserFull</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nom d’utilisateur et domaine de l’utilisateur actuel du serveur. S’utilise lors de la mise en place de l’emprunt d’identité sur le serveur. Renvoie une chaîne vide si l’utilisateur n’est pas connecté à Tableau Server.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">domain.lan\jsmith</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">TableauApp</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le nom de l’application Tableau.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span> Professional</p><p>Tableau Server</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">TableauVersion</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">La version de l’application Tableau.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">9.3</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><span class="uicontrol">WorkbookName</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Le nom du classeur Tableau. À utiliser uniquement dans les classeurs comportant une source de données intégrée.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Financial-Analysis</td></tr></tbody></table>

> [!WARNING]
> 
> **Avertissement :** Tableau Desktop n’inclut pas de domaine. Vous pouvez l’inclure si vous n’utilisez pas la délégation et que vous définissez tsm configuration set -k DelegationUseFullDomainName=-v true--force-keys

Les exemples suivants montrent différentes manières d’utiliser les paramètres dans une instruction SQL initial.

- Cet exemple configure le contexte de sécurité sur Microsoft SQL Server.
    
    `EXECUTE AS USER = [TableauServerUser] WITH NO REVERT;`
- Cet exemple montre comment, dans une base de données DataStax, vous pouvez utiliser les paramètres pour ajouter des détails dans le journal ou pour configurer une variable de session permettant d’effectuer le suivi des données :
    
    `SET TABLEAUVERSION [TableauVersion];`
- Cet exemple peut être utilisé pour vous aider à configurer une sécurité au niveau de la ligne dans Oracle VPD :
    
    `begin`
    
     `DBMS_SESSION.SET_IDENTIFIER([TableauServerUser]);`
    
    `end;`
    
    Remarque : les blocs Oracle PL/SQL nécessitent un point-virgule en fin de ligne pour terminer le bloc. Consultez la documentation Oracle pour connaître la syntaxe appropriée.

### Différer l’exécution sur le serveur

Vous pouvez différer une instruction SQL initial afin qu’elle soit exécutée sur le serveur uniquement. Vous pouvez différer l’exécution sur le serveur parce que vous n’avez pas l’autorisation d’exécuter les commandes permettant de configurer la simulation. Utilisez les balises <ServerOnly></ServerOnly> pour inclure les commandes à exécuter uniquement sur le serveur.

Exemple :

CREATE TEMP TABLE TempTable(x varchar(25));
INSERT INTO TempTable VALUES (1);
<ServerOnly>INSERT INTO TempTable Values(2);</ServerOnly>

### Sécurité et simulation

Si vous utilisez le paramètre TableauServerUser, TableauServerUserFull dans une instruction SQL initial, vous créez une connexion dédiée qui ne peut pas être partagée avec d’autres utilisateurs. Le partage du cache sera également restreint, ce qui peut améliorer la sécurité, mais également ralentir les performances.

## Résoudre les problèmes de la commande « create table » pour les connexions MySQL et Oracle

#### Pour les connexions MySQL, les tables ne sont pas répertoriées si SQL initial a été utilisé pour créer une table

Lorsque vous vous connectez à MySQL, si vous exécutez une instruction SQL initial comme la suivante, les tables peuvent ne pas s’afficher en raison de la manière dont Tableau construit la requête.

CREATE TABLE TestV1.testtable77(testID int);

Pour résoudre ce problème, ajoutez `IF NOT EXISTS` à l’instruction SQL :

CREATE TABLE IF NOT EXISTS TestV1.TestTable(testID int);

#### Pour les connexions Oracle, l’utilisation de SQL initial pour créer des tables entraîne le blocage de Tableau

Lorsque vous vous connectez à Oracle et exécutez une instruction SQL initial telle que la suivante, Tableau est bloqué avec un rouet à cause de la manière dont Tableau construit la requête.

CREATE TABLE TEST\_TABLE (TESTid int)

Pour résoudre ce problème, utilisez l’instruction SQL suivante :

BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE 'create table test\_table(testID int)';
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN NULL;
END;

<!-- document id=34548393c1d8cf27b614887f0bca7a423bca2c6b61445cf02ddcf3c102f883a6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions_running.md -->

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# Exécution des actions

Selon la manière dont l’action est créée, vous pouvez exécuter cette dernière via l’une des trois méthodes suivantes :

- Pointer - Positionnez le curseur sur un repère de la vue pour exécuter l’action. Cette option fonctionne bien pour les actions de filtre et de sélection dans un tableau de bord.
- Sélection - Cliquez sur un repère de la vue pour exécuter l’action. Cette option fonctionne bien pour tous les types d’actions.
- Menu - Dans Tableau Desktop, cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur un repère sélectionné dans la vue, puis choisissez une option dans le menu contextuel. Sur Tableau Server ou Tableau Cloud, faites un clic gauche (clic sur un Mac) sur un repère sélectionné dans la vue pour voir le menu contextuel. Cette option fonctionne bien pour les actions de filtre et d’URL.

<table class="TableStyle-Basic-NoBorder" style="text-align: left;border-top: none;border-bottom: none;border-left: none;border-right: none;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-NoBorder.css');" cellspacing="0"><colgroup><col title="1" style="width: 26;" class="Column-Column1"><col title="2" style="width: 26;" class="Column-Column1"><col title="3" style="width: 49;" class="Column-Column1"></colgroup><tbody style="vertical-align: top;"><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Pointer</span></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Sélectionner</span></td><td class="BodyD-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Menu</span></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyB-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/actions2.png" style="text-align: center;" alt="Un nuage de points avec deux clusters de points."></td><td class="BodyB-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/actions4.png" style="text-align: center;" alt="Un nuage de points avec deux clusters de points et un curseur sélectionnant un repère."></td><td class="BodyA-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/actions1.png" style="text-align: center;" alt="Infobulle avec le nom du produit, le mode d’expédition, le profit et la qualité."></td></tr></tbody></table>

Les liens ne sont pas toujours visibles pour chaque repère et feuille de calcul. Les liens étant mappés sur des champs spécifiques dans la source de données, ils sont disponibles uniquement pour les feuilles de calcul utilisant ces champs mappés. Par exemple, si vous ajoutez un hyperlien utilisant à la fois la latitude et la longitude comme paramètres dans le lien, ce dernier est disponible pour les seules feuilles de calcul utilisant la latitude et la longitude dans la vue. De plus, le lien est disponible uniquement pour les repères et les en-têtes contenant des valeurs pertinentes.

<!-- document id=31a5c47bf74ab81872ef60b4c75216439737ad10b0bb25730a91913617093bef url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/predictions_example.md -->

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# Exemple - Explorer l’espérance de vie des femmes avec des fonctions de modélisation prédictive

Cet exemple utilise la source de données enregistrée « Indicateurs Mondiaux » qui est fournie avec Tableau. Nous utiliserons les [fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm) MODEL\_QUANTILE et MODEL\_PERCENTILE pour explorer les relations entre les dépenses de santé par habitant, l’espérance de vie des femmes et le taux de natalité.

Commençons par une visualisation qui compare les dépenses de santé de chaque pays avec l’espérance de vie des femmes de ce pays. Pour suivre l’exemple et accéder aux vues et tableaux de bord prédéfinis, téléchargez le classeur suivant depuis Tableau Public : [Predictive Modeling of Female Life Expectancy](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/PredictiveModelingofFemaleLifeExpectancy/PercentileStarter) (Modélisation prédictive de l’espérance de vie des femmes).

![Nuage de points Espérance de vie des femmes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/life-expect1.png)

## Utilisation de MODEL\_PERCENTILE

Tout d’abord, nous allons évaluer l’espérance de vie et les dépenses de santé pour tous les repères visibles. Tableau pourra ainsi construire un modèle à partir de ces repères et renvoyer le centile pour chacun dans le modèle.

### Étape 1 : Créer le calcul de prédiction

Si vous possédez également Tableau Server ou Tableau Cloud et que vous souhaitez créer sur le Web plutôt que dans Tableau Desktop, publiez le classeur sur votre serveur Tableau, cliquez sur Classeurs, sélectionnez le classeur, puis sous Actions, choisissez Modifier le classeur.

Après avoir ouvert le classeur, vous verrez qu’il contient plusieurs feuilles. Vous allez utiliser ces feuilles pour créer vos vues.

1. Dans le classeur de démarrage, cliquez sur la feuille **Percentile Starter.**
2. Ouvrez le menu Analyse en haut, puis sélectionnez Créer un champ calculé.
3. Dans l’éditeur de calcul, procédez comme suit :

- Nommez le calcul : **Centile Espérance de vie vs Dépenses**

**Remarque :** si vous continuez à explorer le classeur de démarrage, vous verrez différents noms pour les calculs utilisés dans cet exemple. Le but est que vous soyez en mesure de nommer les champs tels que décrits ici, sans créer de doublons. Votre solution peut avoir des noms différents, mais les visualisations doivent se ressembler.

- Entrez la formule suivante :
    
    `MODEL_PERCENTILE(AVG([Life Expectancy Female]), LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])))`

Ce calcul utilise l’espérance de vie moyenne comme expression cible et les dépenses de santé médianes comme prédicteur. Dans ce cas, nous avons utilisé une transformation logarithmique sur l’axe des dépenses de santé, ainsi que pour le prédicteur.

**Remarque :** étant donné que cet ensemble de données tend vers des valeurs très élevées, nous avons transformé nos données à l’aide d’une [échelle logarithmique](https://www.dataclaritycorp.com/the-power-of-logarithmic-scale/). Cette méthode est utile si l’analyse de données contient quelques valeurs beaucoup plus élevées que les autres, et facilitera l’identification des tendances et des relations dans notre ensemble de données.

5. Cliquez sur OK.
    
    Le calcul de prédiction est maintenant ajouté sous forme de champ calculé dans le volet Données.

### Étape 2 : Ajouter le calcul de prédiction à la vue

Dans la visualisation ci-dessus, vous pouvez voir les dépenses de santé de chaque pays par rapport à l’espérance de vie des femmes, filtrées sur l’année 2012.

Maintenant, ajoutons le calcul MODEL\_PERCENTILE à la vue et voyons quelles informations nous pouvons obtenir.

1. Faites glisser **Centile Expérance de vie vs. Dépenses** sur Couleur dans la fiche Repères.
2. Cliquez sur la flèche déroulante sur la pile et sélectionnez Calculer au moyen de > Pays/région.
3. Cliquez sur Couleur dans la fiche Repères puis cliquez sur Modifier les couleurs.

- Sous Palette, sélectionnez Orange-Bleu divergent.
- Cochez la case Couleur échelonnée.
- Cochez la case Inversé.

5. Cliquez sur OK.

![Graphique montrant l’espérance de vie des femmes par rapport aux dépenses](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/life-expect2.png)

Vous pouvez voir la distribution des pays où l’espérance de vie en bonne santé est à la fois supérieure et inférieure aux attentes en fonction du niveau des dépenses. Notez que, généralement, les repères rouge foncé indiquent que l’espérance de vie est élevée par rapport aux dépenses de santé, bleu foncé signifie que l’espérance de vie est faible par rapport aux dépenses de santé, et gris signifie que l’espérance de vie est proche de ce que le modèle attend, sur la base du niveau des dépenses de santé.

### Étape 3 : Regrouper les résultats par couleur

Pour simplifier l’analyse, utilisons le calcul de prédiction dans un nouveau calcul pour regrouper les résultats. Nous allons créer des groupes de manière à regrouper ensemble les repères au-dessus du 90ème centile et au-dessous du 10ème centile, à regrouper ensemble les repères dans la plage du 80-90ème centile et la plage du 10-20ème centile, et ainsi de suite. Nous allons également mettre en évidence les repères ayant une valeur null et les traiter ultérieurement en utilisant l’autre fonction de modélisation prédictive, MODEL\_QUANTILE.

1. Dans l’éditeur de calcul, procédez comme suit :

- Nommez le calcul **Centile par couleur**.
- Entrez la formule suivante :
    
    `IF   ISNULL([Percentile Expectancy vs Spending])   THEN "Null"   ELSEIF [Percentile Expectancy vs Spending] >=0.9 OR   [Percentile Expectancy vs Spending] <=0.1   THEN "<10th & >90th percentile"   ELSEIF [Percentile Expectancy vs Spending] >=0.8 OR   [Percentile Expectancy vs Spending] <=0.2   THEN "<20th & >80th percentile"   ELSEIF [Percentile Expectancy vs Spending] >=0.7 OR   [Percentile Expectancy vs Spending] <=0.3   THEN "<30th & >70th percentile"   ELSEIF [Percentile Expectancy vs Spending] >=0.6 OR   [Percentile Expectancy vs Spending] <=0.4   THEN "<40th & >60th percentile"   ELSE "50th percentile +-10"   END`

3. Ajoutez le nouveau calcul à Couleur sur la fiche Repère.
4. Cliquez sur la flèche déroulante sur la pile et sélectionnez Calculer au moyen de > Pays/région.
5. Cliquez sur Couleur dans la fiche Repères puis cliquez sur Modifier les couleurs.

- Ajustez les couleurs pour mieux voir la tendance. Dans ce cas, utilisons la palette de couleurs Feu tricolore et utilisons le gris pour les valeurs null.

7. Cliquez sur OK.
    
    ![Graphique montrant les résultats regroupés par couleur](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/life-expect-fix1.png)
    
    En examinant le repère orange dans le coin, remarquez que les États-Unis dépensent 8 895 $ par femme pour une espérance de vie de 81 ans. En vous déplaçant le long de l’axe X vers la gauche, vous pouvez voir que d’autres pays dépensent moins et ont la même espérance de vie.
    
    Le modèle évalue la force de la relation à chaque point, où les États-Unis sont proches de l’extrémité supérieure de la plage attendue du modèle.

### Étape 4 : Comparer l’espérance de vie avec le taux de natalité

Examinons ensuite une visualisation qui compare l’espérance de vie des femmes avec le taux de natalité. Notez qu’il existe une corrélation négative entre les taux de natalité et l’espérance de vie des femmes. Cela ne signifie toutefois pas que des taux de natalité plus élevés entraînent une baisse de l’espérance de vie des femmes. D’autres facteurs, non visibles dans cette vue de données, influent probablement à la fois sur les taux de natalité et l’espérance de vie des femmes. Mais ajoutons le modèle et voyons où le modèle s’attend à ce que l’espérance de vie des femmes soit supérieure ou inférieure compte tenu des dépenses de santé.

![Espérance de vie selon le taux de natalité](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/birth-rate1.png)

1. Sur la feuille **Birth Rate** (Taux de natalité), ajoutez le calcul de prédiction **Centile par couleur** sur Couleur dans la fiche Repères pour l’intégrer dans la vue.
2. Cliquez sur la flèche déroulante sur la pile et sélectionnez Calculer au moyen de > Pays/région.
3. Cliquez sur Couleur dans la fiche Repères puis cliquez sur Modifier les couleurs. Modifiez les couleurs comme auparavant, en utilisant la palette Feu tricolore et le gris pour les valeurs null.
4. Cliquez sur OK.
    
    ![Graphique axé sur les résultats en Albanie et en Arménie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/birth-rate2.png)
    
    Les données sont maintenant beaucoup plus distribuées. La bande rouge dans le coin inférieur droit est l’endroit où l’espérance de vie est la plus faible, mais le taux de natalité le plus élevé, et les dépenses de santé par rapport à l’espérance de vie sont faibles. En distinguant les deux repères rouges dans le quadrant supérieur gauche, qui concernent l’Albanie et l’Arménie, vous remarquerez que les deux pays présentent une espérance de vie des femmes élevée, des taux de natalité plus faibles et de faibles dépenses de santé.
    
    Comme vous pouvez le voir, nous avons pu utiliser MODEL\_PERCENTILE pour identifier que ces deux pays sont atypiques : bien qu’ils aient tous deux des dépenses de santé relativement faibles, ils affichent une espérance de vie relativement élevée, au regard du contexte du taux de natalité.
    
    ![Infobulle montrant que l’Albanie a une espérance de vie élevée même avec de faibles dépenses de santé](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/birth-rate3.png)

Voyons maintenant comment vous pouvez utiliser l’autre fonction de modélisation prédictive, MODEL\_QUANTILE, pour poursuivre votre analyse.

## Utilisation de MODEL\_QUANTILE

MODEL\_QUANTILE est utilisé pour générer des prédictions numériques, compte tenu d’un centile cible, d’une expression cible et de prédicteurs. Cette fonction est l’inverse de MODEL\_PERCENTILE.

Rappelons que nous avons plusieurs valeurs null dans nos résultats, ce qui signifie que certains pays n’ont pas de données sur les dépenses de santé. Nous utiliserons MODEL\_QUANTILE pour estimer ces valeurs manquantes.

### Étape 1 : Créer les calculs de prédiction

Nous avons utilisé ce calcul :

`MODEL_PERCENTILE(AVG([Life Expectancy Female]), LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])))`

Tout d’abord, nous voulons inverser cette fonction afin d’obtenir une prévision des dépenses de santé basée sur l’espérance de vie des femmes.

1. Dans le classeur de démarrage, cliquez sur la feuille **Quantile Starter**.
2. Ouvrez le menu Analyse en haut, puis sélectionnez Créer un champ calculé.
3. Dans l’éditeur de calcul, procédez comme suit :
    
    - Nommez le calcul **Quantile Espérance de vie vs Dépenses**
    - Entrez la formule suivante :
        
        `POWER(10, MODEL_QUANTILE(0.5, LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])), AVG([Life Expectancy Female])))`
        
        Examinons les différentes parties de ce calcul pour mieux le comprendre :
        
        - Nous commençons par MODEL\_QUANTILE, où le premier argument est de 0,5, spécifiant le centile de prédiction.
        - L’expression cible correspond aux dépenses de santé médianes par personne.
        - Le prédicteur est l’espérance de vie moyenne des femmes.
        - En outre, nous avons enveloppé la fonction à l’intérieur d’une fonction POWER pour reconvertir en dollars l’expression cible transformée logarithmiquement.
4. Cliquez sur OK.
    
    Le calcul de prédiction est maintenant ajouté sous forme de champ calculé dans le volet Données.

### Étape 2 : Ajouter le calcul de prédiction à la vue

1. Faites glisser Quantile Espérance de vie vs Dépenses sur Infobulle dans la fiche Repères.
2. Cliquez sur la flèche déroulante sur la pile et sélectionnez Calculer au moyen de > Pays/région.
3. Cliquez sur Infobulle sur la fiche Repères et ajoutez une ligne pour la prédiction MODEL\_QUANTILE :
    
    - Nommez la ligne de l’infobulle : **Prédiction des dépenses de santé à partir de l’espérance de vie des femmes :**
    
    - Cliquez sur Insérer et sélectionnez le calcul pour vous assurer que l’infobulle affichera la prédiction unique du repère de manière dynamique lorsque vous interagissez avec la visualisation.
4. Cliquez sur OK.
    
    ![Infobulle pour l’Indonésie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/quantile1.png)

À l’heure actuelle, notre calcul MODEL\_QUANTILE ne comporte qu’un seul prédicteur : l’espérance de vie des femmes. Remarquez, en vous déplaçant de gauche à droite et en examinant l’infobulle pour les repères ayant la même espérance de vie, que chacun a les mêmes prédictions de dépenses de santé. Les prédictions de dépenses de santé pour l’Indonésie à partir de l’espérance de vie sont de 336 $, tout comme les Fidji, l’Égypte et d’autres pays qui ont la même espérance de vie des femmes.

C’est parce que le modèle fournit les mêmes dépenses estimées pour chaque repère. Comme nous n’utilisons qu’un seul prédicteur (espérance de vie des femmes), le modèle renvoie les mêmes résultats pour tous les repères où le prédicteur a la même valeur. Vous pouvez ajouter plus de nuance au modèle en ajoutant des prédicteurs.

### Étape 3 : Ajouter une prédiction avec un deuxième prédicteur

Au fur et à mesure que vous construisez vos prédictions, vous devez évaluer quels champs seront de bons prédicteurs pour vos valeurs cibles et les inclure dans vos calculs. Vous pouvez combiner autant de mesures et de dimensions que vous le souhaitez. Par exemple, nous pourrions ajouter le PIB, la population et d’autres champs comme prédicteurs afin d’améliorer nos prévisions. Dans ce cas, ajoutons Région.

1. Dans l’éditeur de calcul, procédez comme suit :
    
    - Nommez le calcul **Quantile Dépenses vs Espérance de vie vs. Région**
    - Entrez la formule suivante, qui est la même que le calcul précédent, mais ajoute Région comme prédicteur :
        
        `POWER(10, MODEL_QUANTILE(0.5, LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])), AVG([Life Expectancy Female]), ATTR([Region])))`
2. Cliquez sur OK.
3. Ensuite, ajoutez le nouveau calcul à l’infobulle dans la fiche Repères.
4. Cliquez sur Infobulle, puis ajoutez une autre ligne pour décrire la nouvelle prédiction, par exemple **Prédiction des dépenses de santé à partir de l’espérance de vie des femmes et de la région**.
    
    ![Infobulle pour l’Indonésie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/quantile2.png)
    
    L’infobulle affiche maintenant les deux prédictions.

### Étape 4 : Comparer les valeurs réelles aux valeurs prédites

Pour la dernière étape de votre analyse, vous pouvez également créer des calculs de prédiction qui combinent les valeurs réelles et les valeurs prédites. Dans notre exemple, affichons les dépenses réelles de santé lorsqu’elles sont disponibles, et les dépenses estimées lorsqu’elles ne sont pas disponibles.

1. Dans l’éditeur de calcul, procédez comme suit :
    
    - Nommez le calcul **Dépenses de santé réelles vs. prédiction**
    - Entrez la formule suivante, qui renvoie la valeur numérique de la prédiction :
        
        `ROUND(IFNULL(AVG([Health Exp/Capita]),[Quantile_HE/Cap_LEF,Region]),0)`
2. Cliquez sur OK.
3. Créez un autre calcul comme suit :
    
    - Nommez le calcul : **Balise Dépenses de santé réelles vs. prédiction**
    - Entrez la formule suivante, qui servira d’étiquette pour le calcul ci-dessus :
        
        `STR(IF ISNULL(AVG([Health Exp/Capita])) THEN "(Estimate)" ELSE "(Actual)" END)`
4. Cliquez sur OK.
5. Ensuite, ajoutez les deux calculs à Infobulle dans la fiche Repères.
6. Cliquez sur Infobulle, puis ajoutez une autre ligne pour décrire les nouveaux calculs :
    
    - **Dépenses de santé par personne (réelles ou estimées) :**
    
    - Insérez les nouveaux calculs, l’un après l’autre.
7. Cliquez sur OK.
    
    ![Infobulle pour les Bermudes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/quantile-estimated.png)
    
    Maintenant, à mesure que vous interagissez avec la visualisation, vous pouvez voir les dépenses de santé par personne pour chaque pays, ou afficher une estimation si la valeur réelle manquait (valeur null) dans les données.
    
    De ce manière, vous pouvez utiliser des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau pour obtenir des informations sur vos données.

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# Exemple - Mise en lumière à l’aide de calculs

La mise en lumière est une technique qui affiche des seuils discrets selon les valeurs d’une mesure. Par exemple, vous pouvez attribuer un code couleur aux ventes pour que les éléments situés au-dessus de la valeur 10 000 apparaissent en vert et que ceux en dessous de cette valeur apparaissent en rouge. Un calcul par mise en évidence est simplement un calcul spécial qui génère une mesure discrète. Une mesure discrète est un calcul correspondant à une variable dépendante (et donc une mesure), mais qui résulte en un résultat discret (opposé à résultat continu). D’où le nom mesure discrète. En voici un exemple :

![Boîte de dialogue de calcul affichant une formule qui utilise la fonction IIF pour vérifier si une condition est remplie, et renvoie une valeur si true, une autre valeur si false, et une troisième valeur optionnelle ou NULL si inconnu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_spotlight1.png)

La formule de cet exemple définit une mesure discrète nommée Sales Spotlight. Les mesures discrètes apparaissent toujours avec une icône abc bleue dans le volet Données. Sales Spotlight est classée comme mesure dans Tableau, car il s’agit d’une fonction d’une autre mesure ; elle est discrète, car elle produit des valeurs discrètes ("Bon" et "Mauvais"). Voici un exemple d’utilisation de cette mesure de catégorie :

![Une table dans une visualisation montrant les ventes pour différentes catégories et sous-catégories dans trois segments : grand public, entreprises et bureau à domicile.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_spotlight2.png)

Ici, Sales Spotlight se trouve sur Couleur dans la fiche Repères. Elle apparaît avec le préfixe AGG, car il s’agit d’un calcul d’agrégation. Les valeurs supérieures à 10 000 et les valeurs inférieures à 10 000 sont de couleur différente.

<!-- document id=1755b9b20c6ab1207703e2a1e3245f9e4d77a032e5ec2b8e51b0ae513936ccee url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/viewparts_marks_markproperties_color_ex1.md -->

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# Exemple – Plusieurs champs sur Couleur

Si vous déposez un champ sur Couleur, puis que vous déposez un champ différent sur Couleur, le second champ remplace le premier. Toutefois, selon le type de graphique, par exemple des arborescences et des graphiques à puces, vous pouvez déposer plusieurs champs sur Couleur. Vous pouvez utiliser un champ pour définir la teinte, et l’autre pour afficher les dégradés de cette teinte.

Suivez ces étapes en utilisant de source de données Exemple - Hypermarché pour créer une arborescence avec deux champs dans Couleur.

1. Faites glisser Catégorie et Sous-catégorie sur Colonnes.
2. Faites glisser Sales vers Taille sur la fiche Repères.
3. Cliquez sur Montre moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique Arborescence.
    
    ![Aperçu de Montre-moi avec une arborescence en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/showme_treemap.png)
    
    Tableau transfère tous les champs à la fiche Repères, en plaçant SUM(Ventes) à la fois sur Taille et Couleur, et Catégorie et Sous-catégorie sur Étiquette :
    
    ![Une arborescence illustre les ventes totales par catégorie et sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/twocolor_treemap_10.0.png)
4. Cliquez sur l’icône Étiquette à gauche de Catégorie dans la fiche Repères et choisissez Couleur :
    
    ![Fiche Repères avec la liste déroulante Catégorie développée et l’option de couleur sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/twocolor_treemap2_10.0.png)
    
    Catégorie remplace SUM(Ventes) dans Couleur. Les repères sont encore dimensionnés en fonction de la somme des Ventes, mais sont maintenant colorés par Catégorie :
    
    ![Une arborescence avec trois couleurs représentant les ventes dans trois catégories et leurs sous-catégories.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/twocolor_treemap3_10.0.png)
5. Cliquez sur l’icône Étiquette à gauche de Sous-catégorie dans la fiche Repères, et choisissez Couleur.
    
    Tableau utilise des couleurs distinctes, de catégorie, pour le premier champ, Catégorie, et une plage de couleurs séquentielles pour distinguer les valeurs dans le second champ, Sous-catégorie :
    
    ![Une arborescence avec différentes couleurs représentant les ventes dans trois catégories et leurs sous-catégories.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/twocolor_treemap4_10.0.png)
    
    La taille des rectangles individuels est encore déterminée par les valeurs Ventes, par Catégorie et Sous-catégorie.
    
    Les deux champs (Catégorie et Sous-catégorie) sont liés dans une hiérarchie. De ce fait, si vous échangez leur position dans la fiche Repères, en déplaçant Sous-catégorie au-dessus de Catégorie, l’effet est le même que si vous aviez supprimé complètement Catégorie de la vue. L’arborescence change pour afficher un rectangle de couleur unique pour chaque Sous-catégorie :
    
    ![Une arborescence avec des rectangles de couleur unique pour chaque sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/twocolor_treemap5_10.0.png)
    
    Lorsque les deux champs dans Couleur ne sont pas liés au sein d’une hiérarchie, vous pouvez changer l’ordre des champs dans la fiche Repères de manière à ce que le champ qui a été utilisé pour les couleurs des catégories soit utilisé pour les couleurs séquentielles, et vice-versa.
    
    Si les couleurs choisies par Tableau ne vous conviennent pas, vous pouvez les modifier. Pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier les couleurs, effectuez ce qui suit :
    
    - Dans Tableau Desktop, double-cliquez sur la légende des couleurs.
    - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur la flèche déroulante dans l’angle supérieur droit de la légende.
6. Améliorez la lisibilité de la vue en ajoutant Catégorie, Sous-catégorie et Ventes à Étiquette. Les utilisateurs peuvent pointer afin de voir les infobulles pour tout rectangle trop petit pour afficher le texte par défaut.
    
    ![Une arborescence avec des rectangles de couleur unique pour chaque sous-catégorie et des infobulles pour chaque rectangle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/twocolor_treemap6_10.0.png)

<!-- document id=42396413d7ed1724d9503cb1999b35dc1fc75e444faed6b7567f002b13c3733c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/story_example.md -->

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# Exemple - Une histoire qui étudie une tendance

L’exemple décrit dans cet article vous guide tout au long de la création d’une histoire sur les tendances sismiques dans la durée.

La fonction d’histoire dans Tableau est un excellent moyen de démontrer ce type d’analyse parce que son format pas-à-pas permet à votre public de suivre la chronologie.

Plutôt que de vous montrer comment créer l’ensemble des vues et des tableaux de bord depuis le début, cet exemple part d’un classeur existant. Ce que vous allez faire, c’est structurer l’histoire. Pour suivre l’histoire et accéder aux vues et tableaux de bord prédéfinis, téléchargez le classeur suivant depuis Tableau Public : [Histoire sur les tendances sismiques](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/EarthquakeTrendStory2/Finished-Earthquakestory).

## Structurer l’histoire

Une histoire efficace est une histoire bien structurée, à l’objectif clair. Dans cet exemple, l’objectif de l’histoire est de répondre à la question suivante : les tremblements de terre majeurs sont-ils de plus en plus fréquents ?

Vous pouvez adopter plusieurs approches (voir [Meilleures pratiques pour la présentation d’histoires intéressantes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/story_best_practices.htm) pour voir la liste), mais l’approche utilisée ici comme approche globale est celle du changement dans la durée, en raison de son efficacité pour répondre à des questions sur les tendances. À mesure que vous créez l’histoire, vous noterez que les autres types d’histoire, par exemple Descendre dans la hiérarchie et Données atypiques, sont fusionnées pour prendre en charge l’approche globale.

## Créer l’histoire

### Créer une feuille de calcul de l’histoire

1. Utilisez Tableau Desktop pour ouvrir le classeur Earthquake Trend Story (Histoire Tendances sismiques) que vous avez téléchargé.
    
    Si vous possédez également Tableau Server ou Tableau Cloud et que vous souhaitez créer sur le Web plutôt que dans Tableau Desktop, publiez le classeur sur votre serveur Tableau, cliquez sur Classeurs, sélectionnez le classeur, puis sous Actions, choisissez Modifier le classeur.
    
    Après avoir ouvert le classeur, vous verrez qu’il contient trois tableaux de bord. Vous allez utiliser ces classeurs pour créer votre histoire. Le classeur contient également une version terminée de l’histoire.
    
    **Astuce** : Pour voir les vues individuelles associées à un tableau de bord, faites un clic droit sur l’onglet du tableau de bord et sélectionnez Afficher toutes les feuilles.
2. Cliquez sur l’onglet Nouvelle histoire.
    
    ![Icône Nouvelle histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_new_story.png)
    
    Tableau ouvre un nouvelle feuille de calcul en tant que point de départ.
    
    ![Un espace de travail vierge pour un plan de reportage dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_example_new_sheet.png)
3. Faites un clic droit sur l’onglet Histoire 2, choisissez Renommer la feuille, et tapez Histoire Tremblement de terre comme nom de la feuille de calcul.

### Poser la question

Les titres de l’histoire sont visibles à tout moment et permettent de mettre au premier plan l’objectif de votre histoire. Par défaut, Tableau utilise le nom de la feuille de calcul comme titre de l’histoire. Dans Tableau Desktop, vous pouvez changer cela en effectuant l’une des actions suivantes :

1. Faites un double-clic sur le titre.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier le titre, remplacez <Nom de la feuille> par ce qui suit :
    
    **Le nombre des tremblements de terre majeurs est-il en hausse ?**
3. Cliquez sur OK.
    
    Si vous êtes un auteur dans Tableau Server ou Tableau Cloud, l’onglet Histoire est le seul emplacement où vous pouvez modifier le titre.

### Commencer en grand

Pour aider votre public à s’orienter, le premier plan du reportage que vous créerez affichera le point de vue le plus large possible, à savoir tous les tremblements de terre, à l’échelle du monde entier.

1. Dans le volet Histoire, sélectionnez Tableau de bord Carte pour le placer sur la feuille de l’histoire. Si vous utilisez Tableau Desktop, vous pouvez également utiliser un glisser-déposer pour ajouter des vues et des classeurs à une feuille d’histoire.
    
    ![Une carte avec des filtres configurés pour afficher les tremblements de terre du 27 novembre 1981 atteignant une magnitude de 4.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_example_point1.png)
    
    Notez qu’il y a une barre de défilement horizontal et que la légende ne s’affiche pas entièrement.
    
    ![Barre de défilement horizontal où la légende ne s’affiche pas entièrement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_example_not_fitting.png)
    
    Nous avons prévu un paramètre spécial que vous pouvez utiliser dans vos tableaux de bord pour éviter que cela ne se produise.
2. Sélectionnez Tableau de bord Carte et sous Taille dans le volet Tableau de bord, sélectionnez Adapter à l’histoire Tremblement de terre. Ce paramètre est conçu pour que les tableaux de bord offrent la taille parfaite pour une histoire.
    
    ![Un menu déroulant qui propose des options de taille prédéfinie ou personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_example_fittostory.png)
    
    Examinons à nouveau l’histoire Tremblements de terre. Vous voyez que sa taille a été ajustée et que les barres de défilement ont disparu.
3. Si vous utilisez Tableau Desktop, ajoutez une description pour ce plan de reportage, par exemple _Exactement 131 834 tremblements de terre d’une magnitude minimale de 4 ont été enregistrés depuis 1973_.
4. Ajoutez le texte de la légende en cliquant sur les zones indiquant Écrire ici le texte de description du plan du reportage.
5. Cliquez sur Mettre à jour dans la légende pour enregistrer les modifications apportées au plan du reportage.
    
    ![Une carte mondiale indiquant l’emplacement des événements sismiques enregistrant une magnitude de 4 ou plus.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_example_story_update.png)

### Descendre dans la hiérarchie

Comme l’intrigue d’un bon roman, une histoire basée sur des données doit présenter l’action de manière dynamique. À partir de votre prochain plan du reportage, vous utiliserez la technique consistant à descendre dans la hiérarchie pour réduire l’étendue de l’histoire et assurer le dynamisme narratif.

1. Pour utiliser votre premier plan du reportage comme base pour votre prochain plan du reportage, cliquez sur Dupliquer sous Nouveau plan du reportage à gauche.
    
    ![Un menu « Histoire » vous permet de créer un nouveau plan de reportage ou de faire votre sélection parmi des tableaux de bord existants.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_example_duplicate.png)
2. Changez le filtre Magnitude sur 7.000 – 9.100 afin que les filtres de carte éliminent les tremblements de terre mineurs. Un panoramique est appliqué à la carte de manière à montrer la [« Ceinture de feu »](https://earthquake.usgs.gov/learn/gloss), où la plupart des séismes importants ont eu lieu.
3. Ajoutez une légende telle que _chaque année, environ deux séismes sont qualifiés de « majeurs »_.
4. Si vous utilisez Tableau Desktop, modifiez la description afin de décrire ce que vous avez réalisé dans ce plan de reportage. Par exemple : _Sur les 130 000 tremblements de terre qui ont eu lieu depuis 2004, seuls 174 étaient de magnitude 7 ou plus, soit environ deux tremblements de terre majeurs par an. Mais de nombreuses personnes s’interrogent : « La fréquence des tremblements de terre est-elle de plus en plus rapprochée ? »_
5. Cliquez sur Mettre à jour dans la barre d’outils de l’histoire au-dessus de la légende pour enregistrer vos modifications.
    
    ![Processus permettant d’ajouter un plan de reportage à la feuille Histoire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_earthquake2.png)

Dans le prochain plan du reportage, vous allez explorer votre sujet plus en profondeur, en réduisant le focus de l’histoire de manière à vous concentrer sur un type spécifique de tremblement de terre, « le méga-séisme ».

1. Cliquez sur Dupliquer dans votre second plan du reportage pour l’utiliser comme base de votre troisième plan du reportage.
2. Changez le filtre Magnitude sur 8.000 – 9.100 afin que les filtres de carte ne retiennent que les méga-séismes.
3. Ajoutez une légende et un texte descriptif.
    
    - Légende : _Ces méga-séismes ont fait beaucoup parler d’eux_
    - Description (Tableau Desktop uniquement) : _Les méga-séismes récents de magnitude 8 ou plus ont souvent provoqué des dommages importants et de lourdes pertes humaines. Les méga-séismes sous-marins près de l’Indonésie et du Japon ont provoqué des tsunamis qui ont entraîné la mort de plusieurs milliers de personnes._
4. Cliquez sur Mettre à jour pour enregistrer vos modifications.
    
    ![Une carte du monde affichant seize tremblements de terre de magnitude 8 ou plus.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_earthquake3.png)

### Mettre en évidence les données atypiques

Dans les deux prochains plans de reportage, vous allez captiver votre public en examinant les points de données à l’extrémité de l’échelle : les deux tremblements de terre les plus meurtriers de l’histoire récente.

1. Comme vous l’avez fait auparavant, utilisez Dupliquer pour créer un nouveau plan du reportage comme point de départ.
2. Ajustez Magnitude sur 9.000–9.100 et vous ne verrez apparaître que deux points de données.
3. Sélectionnez l’un des repères, par exemple le séisme et le tsunami de 2004 dans l’Océan Indien qui avait atteint une magnitude de 9,1.
4. Utilisez l’outil panoramique sur le menu Cartes pour le centrer dans votre plan du reportage.
    
    ![Une carte du monde avec la fonction Panoramique en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_earthquake4.png)
5. Ajoutez une légende et un texte descriptif. Par exemple :
    
    - Légende : _Le séisme et le tsunami de 2011 dans l’Océan Indien_
    - Description (Tableau Desktop uniquement) : _Le tremblement de terre de 2004 dans l’Océan Indien était un méga-séisme sous-marin qui s’est produit le 26 décembre 2004. Il s’agit du troisième plus grand séisme jamais enregistré et s’est distingué par la durée la plus longue jamais observée, entre 8,3 et 10 minutes._
6. Cliquez sur Mettre à jour pour enregistrer vos modifications.
7. Répétez les étapes précédentes pour le séisme et le tsunami japonais de 2011, en utilisant ce qui suit comme légende et comme texte descriptif.
    
    - Légende : _Le séisme et le tsunami japonais de 2011_
    - Description (Tableau Desktop uniquement) : _Le tremblement de terre de 2011 au large de la côte de Tõhoku était un méga-séisme sous-marin de magnitude 9. Il s’agit du tremblement de terre le plus puissant à avoir jamais frappé le Japon, et le 5ème tremblement de terre le plus puissant jamais enregistré._
    
    Notez que vous avez déjà créé une histoire visuellement intéressante en utilisant un seul tableau de bord, avec filtrage des données et application de zooms et de panoramiques sur la carte.
    
    ![Une représentation visuelle du tremblement de terre de Tōhoku de 2011, qui a frappé la côte Est de Honshu, au Japon, avec une magnitude de 9.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_earthquake5.png)
    
    Nous n’avons par contre toujours pas répondu à la question clé : le nombre de tremblements de terre majeurs est-il en hausse ? Les plans de reportage suivants exploreront cet angle.

### Montrer une tendance

Dans le prochain plan du reportage, vous passerez à un graphique en courbes (le tableau de bord Chronologie) pour montrer à votre public une tendance que vous avez repérée lors de votre création initiale des vues et des tableaux de bord.

1. Basculez de l’histoire que vous êtes en train de créer au Tableau de bord Chronologie.
    
    ![histoire avec tableau de bord Chronologie en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_example_switch.png)
2. Dans le tableau de bord Chronologie, définissez la taille sur Adapter à l’histoire Tremblements de terre.
3. Revenez à votre histoire et cliquez sur Vide pour créer un nouveau plan du reportage.
4. Double-cliquez sur le Tableau de bord Chronologie pour l’ajouter à la feuille de l’histoire.
    
    De plus en plus de tremblements de terre ont été signalés depuis 1973. En réalité, la tendance affiche une augmentation importante.
5. Ajoutez une légende, par exemple : _Un nombre croissant de tremblements de terre est détecté_
6. Utilisez Faire glisser pour ajouter du texte pour ajouter une description de la tendance (Tableau Desktop uniquement) : _Depuis 1973, on a pu constater une augmentation constante du nombre de tremblements de terre enregistrés. Depuis 2003, la tendance s’est accélérée._
    
    ![Un graphique en courbes illustrant l’augmentation constante du nombre de tremblements de terre documentés depuis 1973.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_earthquake6.png)

### Proposer votre analyse

Depuis votre travail précédent relatif à cette histoire avec le **Tableau de bord Carte**, vous savez que la fréquence des tremblements de terre varie selon les régions. Dans votre prochain plan du reportage, vous introduirez le Tableau de bord Chronologie par région, qui répartit les tremblements de terre par région, et ajoute des courbes de tendance, ce qui aide à réduire la variabilité des données.

1. Cliquez sur Vide pour créer une nouvelle feuille d’histoire.
2. Double-cliquez sur le Tableau de bord Chronologie par région pour l’ajouter à la feuille de l’histoire. La région APAC se distingue tout particulièrement.
3. Ajoutez une légende puis utilisez Faire glisser pour ajouter du texte pour ajouter un commentaire soulignant le nombre important de tremblements de terre dans la région APAC.
    
    - Légende : _La partie orientale de la côte Pacifique est particulièrement touchée_
    - Description (Tableau Desktop uniquement) : _Une catégorisation grossière des tremblements de terre en régions géographiques (par longitude) fait apparaître que l’augmentation la plus importante dans les tremblements de terre enregistrés se produisait autour de la ceinture du Pacifique._
    
    ![Un graphique en courbes illustrant la fréquence des tremblements de terre dans diverses régions du monde de 1974 à 2012.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_earthquake7.png)

### Répondre à la question

Jusqu’à présent, votre histoire basée sur des données a conclu que la fréquence des tremblements de terre autour de la côte Pacifique avait augmenté depuis 1973, mais votre question initiale était de déterminer si les tremblements de terre majeurs étaient devenus plus fréquents.

Pour répondre à cette question, dans votre plan du reportage final, vous allez filtrer les tremblements de terre plus faibles et voir la courbe de tendance résultante.

1. Cliquez sur Dupliquer pour créer une nouvelle feuille d’histoire.
2. Définissez le filtre Magnitude sur 5.000–9.100. Notez que les courbes de tendance se sont aplaties, mais affichent encore une légère augmentation.
3. Ajoutez une légende puis utilisez Faire glisser pour ajouter du texte pour ajouter votre réponse au plan du reportage.
    
    Légende : _Difficile d’établir une tendance claire pour les séismes majeurs_
    
    Description (Tableau Desktop uniquement) : _Il semble que le nombre de tremblements de terre de magnitude importante augmente légèrement. Des études plus approfondies devraient toutefois être menées pour déterminer s’il s’agit d’une tendance réelle ou si ce phénomène est le résultat d’un petit nombre de tremblements de terre récents exceptionnellement puissants._
    
    ![Un graphique en courbes des tremblements de terre survenus de 1974 à 2012.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_earthquake8.png)
    
    Comme c’est souvent le cas avec une histoire basée sur des données, sa conclusion ouvre sur des questions supplémentaires.
    
    Oui, il s’agit d’une tendance, mais d’une tendance légère. Ces dernières années ont été marquées par une recrudescence du nombre de séismes de grande magnitude (5.000 - 9.00), notamment dans la région Asie-Pacifique. S’agit-il simplement d’une variation naturelle ? Ce peut être un sujet intéressant pour une autre histoire.

<!-- document id=e9114bf592d1cdcc2ecd7c675f39634fb16e0ba58b4786ab2429d59478f35b4c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/parameters_ex1parameters.md -->

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# Exemple : Ajouter un paramètre à une carte

Cet exemple utilise l’exemple de source de données Indicateurs Mondiaux pour démontrer l’opération suivante :

- Comment créer une vue Carte qui montre le taux de natalité pour chaque pays du monde.
- Comment créer un champ calculé qui distingue les pays/régions à faible taux de natalité de ceux à taux de natalité élevé.
- Comment créer et afficher un paramètre de sorte que les utilisateurs puissent voir le seuil pour un taux de natalité faible par rapport à un taux de natalité élevé.

## Créer une carte

1. Dans le volet Données, double-cliquez sur Latitude puis Longitude.
    
    Tableau ajoute la Longitude dans les Colonnes, et la Latitude dans les Lignes respectivement, et affiche une carte du monde
2. Faites glisser la dimension Année sur Filtres.
3. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ \[Année\], sélectionnez Années, puis cliquez sur Suivant :
    
    ![Une boîte de dialogue de champ de filtre avec une liste d’options pour filtrer les données par année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_example1.png)
4. Dans la boîte de dialogue Filtre \[Année d’année\], sélectionnez 2012, puis cliquez sur OK :
    
    ![Une boîte de dialogue de filtre avec des cases à cocher pour sélectionner les années de 2002 à 2012.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_example2.png)
5. Faites glisser la dimension Pays sur Détail .
6. Réglez le type de repères sur Carte :
    
    ![menu déroulant dans la fiche Repères, développé pour afficher différentes options de type de graphique, avec sélection de Carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filled_pie1.png)
7. Faites glisser la mesure Taux de natalité vers Étiquettes.

Vous disposez maintenant d’une carte indiquant les taux de natalité pour les pays/régions à travers le monde :

![Une carte du monde avec des étiquettes de pourcentage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_example4.png)

Vous pouvez effectuer un zoom sur la carte ou passer la souris afin de consulter une infobulle pour chaque pays.

## Création d’un champ calculé afin de définir un seuil

Vous allez ensuite distinguer entre les pays à faible taux de natalité et ceux à taux de natalité élevé.

1. Dans le menu supérieur, sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Nommez le champ `High Birth Rate` et tapez ou collez ce calcul dans le champ de formule :
    
    `IF ([Birth Rate]) >= 0.014 THEN "High" ELSE "Low" END`
    
    La valeur 0.014 équivaut à 1,4 %. La plage de valeurs que l’on voit sur la carte va de moins de 1 % à près de 5 %.
    
    Lorsque vous cliquez sur OK pour appliquer et enregistrer ce calcul, Tableau le catégorise en tant que dimension.
3. Faites glisser Taux de natalité élevé vers Couleur.
    
    La carte montre maintenant les pays/régions à faible taux de natalité dans une couleur, et ceux à taux de natalité élevé dans une autre :
    
    ![Une carte illustrant les variations mondiales des taux de natalité.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_example6.png)
    
    Par contre, la définition d’un taux de natalité élevé comme étant égal ou supérieur à 1,4 % est arbitraire. Cette valeur a été choisie parce qu’elle divisait les pays/régions du monde de manière quasi-égale.
    
    Au lieu de cela, vous pouvez laisser les utilisateurs définir le seuil, ou leur donner un contrôle permettant de voir comment la modification du seuil modifie la carte. Pour cela, vous devez créer un paramètre.
    
    ## Créer un paramètre

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) dans le volet Données et sélectionnez Créer > Paramètre.
    
    **Remarque** : Si vous avez cliqué dans un champ du volet Données, certains champs peuvent être remplis. Il vous suffit alors de modifier ces champs selon les besoins.
2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, nommez le nouveau paramètre `Set Birth Rate` et configurez-le comme indiqué :
    
    ![Un volet de paramètre de modification avec des options permettant de nommer le paramètre et de définir les propriétés et la plage de valeurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_example7.png)
    
    Pour plus d’informations sur les champs dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, voir [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm).
    
    Le Type de données étant Flottant, la commande de paramètre, lorsque vous l’affichez dans la procédure suivante, se présente sous la forme d’un curseur. La raison est que les valeurs de point flottant sont continues. ll existe un nombre infini de valeurs possibles.
    
    La Valeur actuelle définit la valeur par défaut pour le paramètre : 0,019 correspond à 1,9 %. La section Plage de valeurs définit les valeurs minimum et maximum, ainsi que la taille du pas, à savoir la quantité minimale de modification de la valeur.
3. Cliquez sur OK.

## Création et affichage de la commande de paramètre

Vous devez maintenant connecter le paramètre au champ Taux de natalité élevé.

1. Faites un clic droit sur Taux de natalité élevé dans le volet Données et choisissez Modifier.
2. Remplacez la valeur codée de manière irréversible 0.014 dans la définition du filtre par le nom du paramètre :
    
    `IF ([Birth Rate]) >= [Set Birth Rate] THEN "High" ELSE "Low" END`
    
    Cliquez ensuite sur OK.
3. Faites un clic droit sur le paramètre Définir taux de natalité dans le volet Données et sélectionnez Afficher la commande de paramètre.

Par défaut, la commande de paramètre s’affiche sur la droite. Vous-même et les utilisateurs de votre vue pouvez désormais augmenter ou diminuer cette valeur de manière incrémentielle pour voir comment la modification de la définition de "taux de natalité élevé" affecte la carte.

![Une carte illustrant les variations mondiales des taux de natalité avec une zone de paramètres permettant à l’utilisateur de visualiser les repères à un certain niveau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_example8.png)

<!-- document id=933524356c53caa0f9d48aa0b980c984bc69eda1aceb98a72c90eedd0895a799 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/parameters_swap.md -->

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# Exemple : échange de mesures à l’aide de paramètres

Vous pouvez souhaiter créer une vue affichant la manière dont les valeurs de deux mesures se situent l’une par rapport à l’autre. Par contre, supposons que vous vouliez également pouvoir choisir les mesures à comparer, ou même ajouter une commande à la vue afin qu’un un utilisateur puisse sélectionner les mesures à comparer ? Vous pouvez alors créer une vue de ce type en utilisant les paramètres et les champs calculés. Les champs calculés remplacent les mesures dans la vue et peuvent être configurés de manière interactive par l’utilisateur avec des commandes de paramètres ou des actions de paramètres. L’utilisation de l’échange de mesures vous permet également d’utiliser [Titres d’axes dynamiques](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dynamic_axis_titles.htm).

## Étapes générales

1. Créez les paramètres.
2. Créez des champs calculés pour modifier les mesures dans la vue.
3. Paramétrez la vue.

Cet article inclut une section supplémentaire que vous pouvez utiliser comme alternative à l’étape 2 :

- Créer des champs calculés pour modifier les mesures et définir des agrégations

Les sections suivantes répartissent ces procédures en des instructions spécifiques.

Le scénario utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop.

## Créer les paramètres

Procédez comme suit.

1. Dans le volet Données, cliquez sur la flèche déroulante en haut à droite et sélectionnez Créer un paramètre.
2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, suivez la procédure ci-dessous :
    
    1. Nommez le paramètre Placeholder 1 Selector.
    2. Définissez le Type de données sur Chaîne.
    3. Passez au champ Valeurs autorisées, et choisissez Liste.
    4. Entrez les noms de mesures individuelles dans la zone Liste des valeurs : Discount, Profit, Quantity et Sales.
        
        La boîte de dialogue Créer un paramètre devrait maintenant se présenter ainsi :
        
        ![Boîte de dialogue Créer un paramètre](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/DPVparameters_swap.png)
    5. Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue Modifier le paramètre.
3. Créez un second paramètre, Placeholder 2 Selector, affichant une configuration identique en tous points.
    
    Vous pouvez procéder de plusieurs manières : La manière la plus simple consiste à cliquer sur Placeholder 1 Selector dans le volet Données, à choisir Dupliquer, puis à modifier le nom du paramètre dupliqué en Placeholder 2 Selector.

## Créer des champs calculés pour modifier les mesures dans la vue

Procédez comme suit.

1. Choisissez Analyse > Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le calcul Placeholder 1, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule :
    
    ```
    CASE [Placeholder 1 Selector]WHEN "Discount" THEN [Discount]WHEN "Profit" THEN [Profit]WHEN "Quantity" THEN [Quantity]WHEN "Sales" THEN [Sales]END
    ```
    
    **Remarque** : le champ calculé doit faire référence à l’entrée Valeur pour une ligne donnée, et non à la valeur Afficher en tant que.
2. Cliquez sur OK pour quitter l’éditeur de calcul.
3. Créez un second champ calculé, Placeholder 2, avec la même définition. À nouveau, la manière la plus simple consiste à cliquer sur Placeholder 1 dans le volet Données, à choisir Dupliquer, puis à modifier le nom du paramètre dupliqué en Placeholder 2. Remplacez ensuite le sélecteur **Espace réservé 1** par **Espace réservé 2**.

## Paramétrer la vue

Procédez comme suit.

1. Faites glisser Placeholder 2 vers Colonnes et Placeholder 1 vers Lignes.
    
    Étant donné que vous avez fait glisser les mesures vers les deux étagères, la vue par défaut est un nuage de points. Pour en savoir plus sur les raisons de procéder de Tableau, consultez [Exemple : nuages de points, agrégation et granularité](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#ExampleScatter).
2. Faites glisser Customer Name vers Détails et Region vers Couleur.
3. Dans la zone Paramètres du volet Données, cliquez sur chaque Placeholder 1 Selector et choisissez Afficher la commande de paramètre. Procédez ensuite de même pour Placeholder 2 Selector.
4. Tableau affiche les commandes de paramètres au-delà du côté droit de la vue par défaut. Faites-les glisser vers le côté gauche pour que vos utilisateurs les voient plus facilement.

Votre vue est désormais terminée. Avec les commandes de paramètres, les utilisateurs peuvent sélectionner les mesures à utiliser sur les axes X et Y. Par exemple, la vue ci-dessous à gauche affiche Quantity vs. Discount, tandis que, dans la vue à droite, les commandes de paramètres ont été utilisées pour afficher Profit vs. Sales.

![Un graphique en nuage de points avec deux paramètres appliqués pour Quantité et Remise.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameters_swap2.png)

## Créer des champs calculés pour modifier les mesures et définir des agrégations

En alternative à la section Créer des champs calculés pour modifier les mesures dans la vue ci-dessus, envisagez de créer des champs calculés spécifiant des agrégations pour des mesures individuelles. Comme indiqué ci-dessus, les champs calculés ne spécifient pas d’agrégations. Notez dans l’image ci-dessus que Tableau affecte automatiquement une agrégation (SUM) aux champs Placeholder 1 et Placeholder 2. Par contre, vous connaissez vos données, et vous pouvez souhaiter dicter l’agrégation que Tableau doit utiliser pour vos mesures. Ainsi, au lieu de la définition du champ calculé ci-dessus, envisagez une définition de ce type :

```
CASE [Placeholder 1 Selector]WHEN "Discount" THEN SUM([Discount])WHEN "Profit" THEN AVG([Profit])WHEN "Quantity" THEN SUM([Quantity])WHEN "Sales" THEN AVG([Sales])END
```

C’est à vous de décider s’il fait agréger explicitement les mesures dans vos définitions de champs. La seule chose que vous ne pouvez pas faire est un mélange. Vous ne pouvez pas définir des agrégations pour certaines mesures, et pas pour d’autres.

Voici comment le nuage de points Bénéfices vs. Sales change lorsque vous spécifiez AVG comme agrégation pour ces champs, au lieu de ne pas spécifier d’agrégation et de laisser le paramètre Tableau par défaut sur SUM :

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Bénéfices</span> par rapport aux <span class="uicontrol">Sales</span> avec agrégation par défaut</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Bénéfices</span> par rapport aux <span class="uicontrol">Sales</span> avec agrégation explicite</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/parameters_swap3.png" alt="Un graphique en nuage de points avec deux paramètres appliqués pour Profit et Ventes."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/parameters_swap4.png" alt="Un graphique en nuage de points avec deux paramètres appliqués pour Profit et Ventes."></td></tr></tbody></table>

Similaire, mais différent.

<!-- document id=8b0f44a0a457246867dc4b0ecb5186ddd645aa3d245d322fb0fb384a08ac8a74 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/explain_data_requirements.md -->

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# Exigences et considérations relatives à la fonctionnalité Explique-moi les données

Explique-moi les données est toujours disponible pour les auteurs dans Tableau Desktop.

Pour Tableau Cloud et Tableau Server : lorsque la fonction Explique-moi les données est activée pour un site, les utilisateurs de type Creator et Explorer disposant des autorisations appropriées peuvent exécuter Explique-moi les données lors de la modification d’un classeur. Tous les utilisateurs disposant des autorisations appropriées peuvent exécuter Explique-moi les données en mode d’affichage dans les classeurs publiés. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’accès à Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm).

## Qu’est-ce qui fait d’une visualisation un bon candidat pour Explique-moi les données

Explique-moi les données fonctionne de manière optimale sur les visualisations exigeant une exploration et une analyse plus approfondies, plutôt que sur des visualisations descriptives de style infographique qui communiquent des données résumées.

- Les données au niveau des lignes sont nécessaires à Explique-moi les données pour créer des modèles de vos données et générer des explications. Les visualisations contenant des données sous-jacentes au niveau des lignes, où des relations peuvent exister dans des champs non visualisés, sont de bons candidats pour exécuter Explique-moi les données.
- Les visualisations basées sur des données pré-agrégées sans accès aux données au niveau des lignes sont moins adaptées à l’analyse statistique effectuée par Explique-moi les données.

## Quelles données fonctionnent le mieux pour Explique-moi les données

Lorsque vous utilisez la fonctionnalité Explique-moi les données dans une feuille de calcul, n’oubliez pas qu’elle fonctionne avec :

- **Repères uniques seulement :** la fonctionnalité Explique-moi les données analyse des repères uniques. L’analyse de repères multiples n’est pas prise en charge.
- **Données agrégées :** la vue doit contenir une ou plusieurs mesures agrégées à l’aide de SUM, AVG, COUNT ou COUNTD. Au moins une dimension doit également être présente dans la vue.
- **Sources de données uniques seulement :** les données doivent provenir d’une seule source de données principales. Explique-moi les données ne fonctionne pas avec des sources de données fusionnées ou de type cube.

Lorsque vous préparez une source de données pour un classeur, gardez à l’esprit les considérations suivantes si vous prévoyez d’utiliser Explique-moi les données pendant l’analyse.

- Utilisez une source de données avec des données sous-jacentes suffisamment larges. Une donnée idéale comporte au moins 10-20 colonnes en plus d’une (ou plusieurs) mesure(s) agrégée(s) à expliquer.
- Donnez des noms de colonnes (champs) faciles à comprendre.
- Éliminez les colonnes redondantes et les artefacts de préparation des données. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les champs utilisés pour l’analyse statistique](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_lm_status.htm#IncludeExcludeFields).
- Ne supprimez pas les colonnes non visualisées dans la source de données. Explique-moi les données prend en compte les champs des données sous-jacentes lorsqu’il analyse un repère.
- Les dimensions de faible cardinalité fonctionnent mieux. L’explication des dimensions catégorielles est plus facile à interpréter si sa cardinalité n’est pas trop élevée (< 20 catégories). Les dimensions contenant plus de 500 valeurs uniques ne seront pas prises en compte pour l’analyse.
- En règle générale, ne pré-agrégez pas les données. Par contre, si la source de données est très volumineuse, envisagez de pré-agréger les données à un niveau de détail approprié.
- Utilisez des extraits sur des sources de données en direct. Les extraits sont plus rapides que les sources de données en direct. Avec les sources de données en direct, le processus de création d’explications peut créer de nombreuses requêtes (environ une requête pour chaque explication candidate), ce qui peut entraîner une durée plus longue de génération des explications.

## Situations où la fonctionnalité Explique-moi les données n’est pas disponible

Il peut arriver que la fonctionnalité Explique-moi les données ne soit pas disponible pour un repère sélectionné, selon les caractéristiques de la source de données ou de la vue. Si la fonctionnalité Explique-moi les données ne peut pas analyser le repère sélectionné, l’icône Explique-moi les données et la commande de menu contextuel ne seront pas disponibles.

<table class="table--stripes"><colgroup><col style="width: 40%;"><col style="width: 60%;"></colgroup><tbody><tr><td>Explique-moi les données ne peut pas être exécuté dans les vues qui utilisent :</td><td><ul><li>Filtres de coordonnées cartographiques</li><li>Sources de données fusionnées</li><li>Sources de données avec paramètres</li><li>Les sources de données qui ne prennent pas en charge la syntaxe COUNTD ou COUNT(DISTINCT ...), par exemple Access.</li><li>Filtres sur les mesures agrégées</li><li>Mesures désagrégées<br></li></ul></td></tr><tr><td><p>La fonctionnalité Explique-moi les données ne peut pas être exécutée si vous sélectionnez&nbsp;:</p></td><td><ul><li>Repères multiples</li><li>Axe</li><li>Légende</li><li>Total général</li><li>Courbe de tendance ou ligne de référence</li><li>Un repère dans une vue qui contient un très petit nombre de marques</li></ul></td></tr><tr><td>La fonctionnalité Explique-moi les données ne peut pas être exécutée lorsque la mesure à utiliser pour une explication&nbsp;:</td><td><ul><li>N’est pas agrégée à l’aide de SUM, AVG, COUNT, COUNTD</li><li>Est un calcul de table</li><li>Est utilisée dans les valeurs de mesures</li></ul></td></tr><tr><td><p>La fonctionnalité Explique-moi les données ne peut pas expliquer une dimension lorsque cette dernière est&nbsp;:</p></td><td><ul><li>Un champ calculé</li><li>Un paramètre</li><li>Utilisée dans les noms de mesures et les valeurs des mesures</li><li>Un champ avec plus de 500 valeurs uniques. Les dimensions contenant plus de 500 valeurs uniques ne seront pas prises en compte pour l’analyse.</li></ul></td></tr></tbody></table>

<!-- document id=18c83ce307ecfc0459b006c941c2ef52adc3b118c3f46fabe22d2ed6d3d9b77a url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/dashboard-narratives.md -->

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# Exploration de vos tableaux de bord avec Tableau Agent (bêta)

_Tableau Agent dans les tableaux de bord est un service pilote ou bêta qui est soumis aux Conditions d’utilisation des Services bêta dans les_ [Accords - Salesforce.com](https://www.salesforce.com/company/legal/agreements/) _ou à un Accord de pilote unifié écrit s’il est signé par le Client. Il est également soumis aux conditions d’utilisation de l’IA générative hors GA, du Fournisseur de LLM OpenAI hors GA et de l’Infrastructure multiple hors GA dans le_ [Répertoire des conditions du produit](https://ptd.salesforce.com/fr?_ga=2.247987783.1372150065.1709219475-629000709.1639001992)_.L’utilisation de ce service pilote ou bêta consomme des Crédits Data Cloud client, le cas échéant, et s’effectue à la seule discrétion du Client._

Tableau Agent dans les tableaux de bord est un assistant IA qui peut aider les utilisateurs métier à :

- Obtenir un résumé du sujet du tableau de bord
- Obtenir des insights sur les visualisations du tableau de bord
- Poser des questions approfondies en langage naturel

En tant qu’auteur de tableau de bord, vous pouvez activer ou désactiver chaque fonctionnalité au niveau du tableau de bord.Vous pouvez également configurer les insights de tableau de bord de manière à inclure ou exclure certaines feuilles de calcul, ou à vous concentrer uniquement sur certains types d’insights.

Pour l’instant, Tableau Agent dans les tableaux de bord ne peut pas vous aider à créer un tableau de bord

## Prise en main

Avant de pouvoir commencer à utiliser Tableau Agent dans les tableaux de bord, vous devez configurer quelques points.

### Configuration générale requise

- Assurez-vous que vos sources de données et vos classeurs publiés sont optimisés pour la consommation d’IA.Pour en savoir plus consultez la rubrique [Meilleures pratiques pour Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/web_author_einstein_best_practice.htm).
- Activez Tableau Agent dans les tableaux de bord pour votre site et acceptez la version bêta.Pour plus d’informations, consultez [Activer l’IA dans votre site Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/setup_tabAI_site_setting.htm).
- Accordez les autorisations de classeur Accès IA et Requête sur les données complètes aux utilisateurs de votre tableau de bord.Pour plus d’informations, consultez [Conditions préalables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard_narratives_overview.htm#prerequisites).

**Remarque** : à compter de la version 2026.2.4, les utilisateurs de la version bêta existants doivent se voir accorder l’accès IA pour éviter de perdre l’accès aux fonctionnalités Présentation de tableau de bord et Insights de tableau de bord.Si vous avez précédemment désactivé ces options, le fait d’attribuer aux utilisateurs les autorisations Accès à l’IA et Requête sur les données complètes activera ces fonctionnalités par défaut.

### Exigences du consommateur de tableaux de bord

Pour accéder à Tableau Agent dans les tableaux de bord en tant que consommateur d’un tableau de bord, vous devez remplir les conditions suivantes :

- Vous devez être sur un classeur.Les fonctionnalités de Tableau Agent dans les tableaux de bord ne sont pas disponibles pour les feuilles de calcul et les histoires.
- Vous devez être connecté à un site Tableau Cloud avec Tableau Cloud+ ou Tableau+, et Tableau Agent dans les tableaux de bord doit être activé.
- Vous devez disposer des autorisations Accès à l’IA et Requêtes ur les données complètes pour chaque classeur où vous souhaitez utiliser Tableau Agent dans les tableaux de bord.
- Pour les insights de tableau de bord, le tableau de bord doit utiliser une source de données publiée, et non une source de données locale du tableau de bord (intégrée).La fonctionnalité Q&R de tableau de bord prend en charge à la fois les sources de données publiées et les sources de données intégrées.
- Le tableau de bord doit inclure au moins une visualisation et cette visualisation ne peut pas être vide.

**Remarque** : chaque fonctionnalité (Présentation du tableau de bord, Insights de tableau de bord et Q&R de tableau de bord) peut être activée ou désactivée par l’auteur du tableau de bord.Les fonctionnalités activées déterminent ce à quoi vous avez accès sur votre tableau de bord.

## Consommateurs de tableaux de bord

En tant que consommateur de tableaux de bord, utilisez ces fonctionnalités pour obtenir un résumé de vos tableaux de bord, obtenir des insights et approfondir l’analyse des données en posant vos propres questions.

### Présentation du tableau de bord

_Pris en charge dans Tableau Cloud et Tableau Desktop à partir de la version 2026.1_

La fonctionnalité Présentation du tableau de bord vous aide à comprendre le sujet du tableau de bord.À la base, cette fonctionnalité répond à la question « Ce tableau de bord peut-il m’aider à répondre à ma question analytique ? ».

En général, cette fonctionnalité est plus utile pour les nouveaux utilisateurs d’un tableau de bord ou ceux qui recherchent un résumé général de son contenu.Le résumé peut changer en cas d’actualisation des données sous-jacentes.

![Un tableau de bord Tableau avec Tableau Agent ouvert et affichant un résumé de tableau de bord](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_overview.png)

#### Obtenir une présentation du tableau de bord

1. Dans un tableau de bord, cliquez sur l'icône Tableau Agent ![Icône Tableau Agent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) pour ouvrir le volet Tableau Agent, puis cliquez sur J’ai compris.
2. Dans le volet Tableau Agent, sélectionnez Obtenir une vue d’ensemble du tableau de bord.
    
    ![Écran de bienvenue de Tableau Agent pour les consommateurs de tableaux de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboards_consumer_welcome_screen.png)
3. Pour actualiser la vue d’ensemble de votre tableau de bord, dans la zone de texte, cliquez sur le bouton +, puis sélectionnez Obtenir une présentation du tableau de bord depuis le menu Actions.
    
    ![Volet Tableau Agent affichant le menu Actions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_actions_menu.png)

### Insights de tableau de bord

_Pris en charge dans Tableau Cloud et Tableau Desktop à partir de la version 2026.1_

La fonctionnalité Insights de tableau de bord de Tableau Agent vous aide à comprendre l’analyse d’un tableau de bord.Cette fonctionnalité examine les visualisations spécifiques du tableau de bord et fournit des insights en langage naturel à partir des données, visualisation par visualisation. Les Insights de tableau de bord sont utiles pour ceux qui cherchent à comprendre plus en profondeur l’histoire analytique du tableau de bord.Les insights peuvent changer en cas d’actualisation des données sous-jacentes.

**Remarque** : la fonctionnalité Insights de tableau de bord n’a accès qu’aux données utilisées dans le tableau de bord (les données qui sont disponibles lorsque vous téléchargez le tableau de bord).Tableau Agent ne peut pas accéder aux champs inutilisés de votre source de données et ne les inclut pas dans les insights qu’il crée.

![Un tableau de bord avec Tableau Agent ouvert affichant une liste d’insights.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_insights.png)

#### Obtenir des insights de tableau de bord

1. Si vous ouvrez le volet Tableau Agent pour la première fois, dans un tableau de bord, cliquez sur l'icône Tableau Agent ![Icône Tableau Agent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png).Cliquez ensuite sur J’ai compris.
    
    1. Sélectionnez Obtenir des insights de tableau de bord.
        
        ![Écran de bienvenue de Tableau Agent pour les consommateurs de tableaux de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboards_consumer_welcome_screen.png)
2. Si vous êtes sur un tableau de bord existant et que vous avez déjà sélectionné Obtenir la présentation du tableau de bord, cliquez sur le bouton +, puis sélectionnez Obtenir une présentation du tableau de bord depuis le menu Actions.Vous pouvez également utiliser le menu Actions pour actualiser vos insights à tout moment.
    
    ![Volet Tableau Agent affichant le menu Actions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_actions_menu.png)

### Q&R de tableau de bord

_Pris en charge dans Tableau Cloud (Tableau Cloud+ ou Tableau+) à compter de la version 2026.2.4_

La fonctionnalité Q&R de tableau de bord vous permet d’approfondir la connaissance des données de votre tableau de bord et de la source de données sous-jacente.En utilisant la zone de texte, vous pouvez poser des questions sur vos données en langage naturel.

#### Types de question pris en charge

Plusieurs actions principales sont disponibles pour Tableau Agent pour prendre en charge les demandes et les questions des utilisateurs, notamment :

- **Segmenter et analyser avec des dimensions** : « Montre-moi la répartition des admissions aux urgences par domaine et gravité du triage ».
- **Filtrer sur les dimensions ou les mesures** : « Combien de ces consultations concernaient des patients de moins de 18 ans qui ont fini par être admis ? »
- **Utiliser des dates** : « Quel était le temps d’attente moyen au cours de la première semaine de juin 2025 ? »
- **Comparer plusieurs mesures et dimensions** : « Par lieu, compare nos scores CSAT et nos temps d’attente pour mai, juin et juillet de cette année par rapport à l’année dernière. »
- **Obtenir des hypothèses basées sur les données sur la raison d’un événement** : « Qu’est-ce qui a eu un impact sur l’amélioration des scores CSAT à Meadownbrook en mai ? "
- **Explorer en détail** : « Quelle part des scores CSAT élevés provenait de quarts de travail où un chien de thérapie était présent ? »

Évitez de poser des questions sur des connaissances générales ou des facteurs extérieurs au tableau de bord.Par exemple, Tableau Agent ne serait pas en mesure de répondre avec précision à la question « Mes bénéfices sont-ils affectés par le marché des actions ? » à moins que votre source de données ne comporte des données relatives aux actions.

![Un tableau de bord Tableau avec Tableau Agent ouvert et affichant les résultats sous forme de texte et de table en réponse à une question sur les données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_Q_A.png)

#### Poser des questions sur vos données

1. Si vous ouvrez le volet Tableau Agent pour la première fois, dans un tableau de bord, cliquez sur l'icône Tableau Agent ![Icône Tableau Agent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png).Cliquez ensuite sur J’ai compris.
2. Dans la zone de texte, entrez votre question en langage naturel.
    
    **Remarque** : l’utilisation de la fonctionnalité Q&R de tableau de bord exige que vous disposiez à la fois des autorisations Accès IA et Requête aux données complètes.Contactez votre administrateur ou le propriétaire du classeur pour demander cet accès.Pour plus d’informations, consultez [Autorisations](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm#DashboardAgent).

## Auteurs de tableaux de bord

**Conseil** : pour obtenir des résultats optimaux de Tableau Agent, assurez-vous que vos données sont optimisées pour la consommation par les LLM.Consultez [Améliorer la qualité des réponses pour Q&R de tableau de bord](#improve_response) et [Meilleures pratiques Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/web_author_einstein_best_practice.htm).

Si vous êtes un auteur du tableau de bord, vous devez utiliser Tableau Agent sur un tableau de bord existant. Il ne peut pas vous aider à en créer un.Pour accéder à Tableau Agent dans les tableaux de bord, accédez à un onglet de tableau de bord dans l’environnement de création d’un classeur et cliquez sur l’icône Tableau Agent ![Icône Tableau Agent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) dans la barre d’outils.Le volet s’ouvre.Acceptez la décharge de responsabilité pour continuer.

Lorsque le volet Tableau Agent est ouvert sur un tableau de bord, vous disposez de plusieurs options.Vous pouvez :

- Cliquer sur un bouton pour voir la présentation ou les insights du tableau de bord
- Poser des questions sur vos données
- Configurer les paramètres de Tableau Agent

### Activer Tableau Agent dans les tableaux de bord pour les consommateurs

Pour que les utilisateurs de votre tableau de bord puissent accéder aux fonctionnalités Présentation du tableau de bord, Insights de tableau de bord et Q&R de tableau de bord, vous devez leur accorder les autorisations Accès IA et Requête aux données complètes.Lorsque vous accordez ces autorisations à vos utilisateurs, toutes les fonctionnalités sont activées par défaut et disponibles sur le tableau de bord.

Vous pouvez personnaliser les fonctionnalités de Tableau Agent par tableau de bord, en activant chacune d’elles ou en les désactivant selon les besoins.

1. Dans un tableau de bord, en mode de création, cliquez sur l’icône Tableau Agent ![Icône Tableau Agent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) pour ouvrir Tableau Agent.Si c’est la première fois que vous ouvrez le volet, cliquez sur J’ai compris.
2. Au bas du volet Tableau Agent, cliquez sur Configurer les paramètres.
    
    ![Volet Tableau Agent affichant le message de bienvenue et deux boutons Obtenir une présentation du tableau de bord et Obtenir des insights sur le tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_welcome_screen.png)
3. Pour chaque fonctionnalité, sélectionnez le bouton bascule en regard de Afficher sur ce tableau de bord.
    
    ![Volet Configurer les paramètres de Tableau Agent lorsqu’il est ouvert depuis un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_configure_toggle.png)

### Améliorer la qualité des réponses pour Q&R de tableau de bord

_Pris en charge dans Tableau Cloud (Tableau Cloud+ ou Tableau+) à partir de la version 2026.2.6_

Pour aider Tableau Agent à fournir des réponses plus précises et spécifiques à votre organisation lors des Q&R de tableau de bord, vous pouvez configurer des préférences d’entreprise et organiser les métadonnées des sources de données disponibles pour l’agent.

Les préférences d’entreprise vous permettent de fournir des règles, des instructions ou des comportements par défaut pour aider Tableau Agent à répondre à des questions spécifiques à votre entreprise sur vos sources de données (par exemple « les produits sont en stock lorsque quantity\_on\_hand est positif » ou « définir l’année fiscale comme année par défaut »).Les préférences d’entreprise expliquent comment une entreprise utilise les données.

Les préférences d’entreprise s’appliquent au niveau du classeur.Lorsque vous chargez des préférences d’entreprise dans un classeur, Tableau Agent se réfère au document des préférences d’entreprise pour tout tableau de bord associé à ce classeur.

#### Exigences relatives au fichier de préférences d’entreprise

**Remarque** : pour charger un fichier de préférences d’entreprise, vous devez disposer des autorisations d’accès à l’IA sur le classeur et des autorisations d’écriture/modification pour le classeur sous-jacent ou la source de données publiée (PDS).

Lors de la création d’un fichier de préférences d’entreprise, vérifiez qu’il répond aux exigences suivantes :

- **Formats de fichier** : les types de fichiers pris en charge sont les fichiers texte (.txt) et les fichiers Markdown (.md).
- **Structure** : commencez chaque élément de préférence sur une nouvelle ligne débutant par #.Tableau Agent lit cet élément de ligne comme en-tête.Tout le texte qui suit l’en-tête jusqu’au # suivant est traité comme faisant partie de cette préférence et compte comme une seule préférence.
- **Limite d’éléments** : prend en charge jusqu’à 50 préférences (ou jusqu’à 8 000 caractères).
- **En-tête de métadonnées** (facultatif) : vous pouvez inclure un bloc front-matter YAML entre trois tirets (---) en haut du fichier pour décrire l’utilisation.Ce bloc est enregistré dans le fichier, mais ignoré par Tableau Agent.

Pour vous aider à créer un fichier de préférences d’entreprise, vous pouvez télécharger un exemple de fichier dans le volet Configurer les paramètres de Tableau Agent et l’utiliser comme modèle, en remplaçant le contenu suggéré par votre propre contenu.

![Exemple de fichier Markdown présentant des exemples de préférences d’entreprise utilisés par Tableau Agent dans Q&R de tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_business_preferences_sample.png)

#### Conseils relatifs à la création de préférences d’entreprise

Suivez ces recommandations lors de la création de votre document de préférences d’entreprise :

- **Soyez concis** : rédigez des instructions concises et simples pour éviter de dérouter l’agent.
- **Incluez des connaissances propres à l’entreprise** : définissez des règles spécifiques au domaine, une terminologie unique ou des métriques personnalisées (par exemple, « définir l’année par défaut sur l’année fiscale »).
- **Soyez explicite et précis** : décrivez clairement la logique unique du domaine.Faites référence aux noms exacts des champs et précisez comment s’appliquent les calculs afin que Tableau Agent n’ait pas à deviner votre schéma ou votre modèle sémantique.
- **Éviter les ambiguïtés** : éliminez les règles en double ou qui se recoupent.Rendez chaque élément distinct afin que Tableau Agent puisse les appliquer de manière cohérente.
- **Décomposez les instructions complexes** : divisez la logique complexe ou à plusieurs étapes en préférences individuelles sous forme de puces afin d’améliorer la précision des réponses

Pour plus de conseils et de meilleures pratiques, consultez « Créer des préférences d’entreprise » dans [Meilleures pratiques Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/web_author_einstein_best_practice.htm#create-business-preferences).

#### Considérations et limitations

- Publiez le classeur pour enregistrer le document de préférences d’entreprise chargé dans vos paramètres de configuration.Les fichiers chargés ne sont pas enregistrés lorsque vous fermez un brouillon.
- Les fonctions Annuler et Rétablir ne sont actuellement pas prises en charge.Si vous chargez le mauvais fichier, vous ne pouvez pas utiliser Annuler pour revenir à l’état précédent.Vous devrez annuler votre session de modification et la rouvrir pour charger un fichier différent.
- Les documents de préférences d’entreprise ne s’appliquent actuellement qu’à la fonctionnalité Q&R de tableau de bord.

#### Chargement ou gestion des préférences d’entreprise

1. Dans un tableau de bord, en mode de création, cliquez sur l’icône Tableau Agent ![Icône Tableau Agent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) pour ouvrir Tableau Agent.Si c’est la première fois que vous ouvrez le volet, cliquez sur J’ai compris.
2. Au bas du volet Tableau Agent, cliquez sur Configurer les paramètres.
3. Sous Q&R de tableau de bord, vérifiez que le paramètre Afficher sur ce tableau de bord est activé.
    
    ![Volet de configuration des paramètres de Tableau Agent affichant les options de configuration Q&R de tableau de bord pour les préférences d’entreprise.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_business_preferences_config.png)
4. Dans la section Configurer les préférences d’entreprise, effectuez l’une des opérations suivantes :
    
    - **Télécharger un exemple** : cliquez sur Télécharger un exemple pour obtenir un modèle montrant comment structurer votre fichier de préférences.
    - **Charger un fichier** : cliquez sur Charger le fichier, sélectionnez votre fichier .txt ou .md, puis cliquez sur Ouvrir.
    - **Télécharger ou remplacer un fichier existant** : utilisez l’icône de téléchargement pour récupérer les préférences actuellement chargées ou cliquez sur Charger un fichier pour le remplacer.
    - **Supprimer les préférences d’entreprise** : cliquez sur l’icône de suppression pour supprimer le fichier de préférences chargé.
5. Publiez votre tableau de bord pour enregistrer votre fichier chargé dans le classeur.

### Configurer les paramètres des insights

Pour modifier les paramètres par défaut des insights de tableau de bord, cliquez sur Configurer les paramètres en bas du volet pour ouvrir le volet Configurer.

**Feuille de calcul**

La zone Visualisations incluses répertorie toutes les feuilles de calcul du tableau de bord.Désélectionnez la case correspondant aux visualisations que la fonctionnalité Insights de tableau de bord ne doit pas prendre en compte.

![Volet de configuration de l’agent de tableau de bord Tableau Agent affichant la section des visualisations incluses.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_narratives_config_included_visualizations.png)

**Types d’insight**

Tableau Agent prend en charge plusieurs types d’insight.Les valeurs atypiques seront toujours évaluées.Si Tableau Pulse est activé sur le site Tableau Cloud, des types d’insight supplémentaires seront disponibles.Tous les types d’insight ne seront pas évalués pour toutes les visualisations.Par exemple, les comparaisons temporelles ne seront pas disponibles sauf s’il y a une dimension de date continue.

La zone Types d’insight répertorie l’analyse descriptive que Tableau Agent recherche dans chaque visualisation. Si vous ne souhaitez pas qu’un insight spécifique soit inclus dans la sortie, décochez la case correspondant à ce type d’insight.Si vous désélectionnez une case, l’évaluation de ce type d’insight est désactivée pour l’ensemble du tableau de bord.Vous ne pouvez pas configurer les types d’insight pour une visualisation spécifique.

![Volet de configuration des narrations du tableau de bord Tableau Agent affichant les types d’insight inclus.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_narratives_config_included_insights.png)

Pour plus de détails sur ce que fait chaque type d’insight, cliquez sur l’icône d’information dans l’interface utilisateur ou consultez la section « Insights de tableau de bord » dans [Tableau Agent pour les tableaux de bord (bêta)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard_narratives_overview.htm).

### Tester votre sortie

En tant qu’auteur de tableau de bord, vous pouvez utiliser Tableau Agent dans les tableaux de bord lorsque vous êtes dans l’environnement de création.Cette fonction peut être utile pour vérifier qu’un tableau de bord présente l’analyse que vous attendez et contient une histoire claire des données.

Si vous prévoyez d’activer cette fonctionnalité pour votre public, il est également important de tester la sortie afin de vous assurer que tout se présente comme prévu.

## Conseils pour obtenir des résultats optimaux

- Utilisez la liste de contrôle [Meilleures pratiques de Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/web_author_einstein_best_practice.htm) pour vérifier que votre source de données, vos classeurs et votre tableau de bord sont optimisés pour Tableau Agent.
- Chargez les préférences d’entreprise pour améliorer la qualité des réponses pour les Q&R de tableau de bord.
- Évitez les noms de champs en double.Des noms de champs en double ou trop similaires peuvent être sources de confusion pour Tableau Agent, qui ne saura pas quel champ interroger.Assurez-vous que les noms de champs sont uniques, distincts et descriptifs.
- Évitez les tableaux de bord trop complexes.Privilégiez une conception avec grille simple.Par exemple, si un grand nombre d’objets flottants se chevauchent, Tableau Agent risque de ne pas comprendre efficacement la disposition de votre tableau de bord.
- Donnez un titre à toutes les visualisations.Tableau Agent s’efforce d’interpréter ce qu’il voit, mais il est préférable d’être explicite.
- Les graphiques créés en manipulant les données sous-jacentes peuvent envoyer des informations trompeuses au LLM.Pour réduire l’impact sur les consommateurs de tableaux de bord, envisagez de ne pas inclure les graphiques créés avec des modifications spécifiques aux graphiques.
    - Par exemple, les graphiques en cascade sont créés à l’aide d’un type de repère de Gantt avec une mesure négative pour que la barre ait la longueur correcte.Le LLM reçoit la mesure négative et interprète donc mal la direction du repère.

## Ajoutez la touche humaine

Comme pour toute IA, il est important d’examiner les résultats renvoyés par Tableau Agent.Tableau Agent fait de son mieux pour comprendre vos données, mais il peut arriver qu’il se trompe.Lorsque vous examinez les insights, vérifiez toujours l’exactitude des résultats.N’oubliez pas que c’est vous qui connaissez vos données.

Si Tableau Agent interprète incorrectement les données, vous pouvez essayer d’obtenir à nouveau des insights.Vous pouvez également émettre un avis à tout moment sur les résultats à l’aide des boutons pouce vers le haut ou pouce vers le bas qui s’affichent avec chaque réponse de Tableau Agent.

![Tableau Agent affichant des icône cliquables de pouce vers le haut/pouce vers le bas pour vous permettre de faire part de vos commentaires sur la réponse de l’agent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_feedback.png)

## Limitations de Tableau Agent dans les tableaux de bord

Tableau Agent dans les tableaux de bord est actuellement en version bêta et présente les limitations suivantes :

- **Mesures inter-niveaux** : il n’est pas possible de comparer les mesures de différents niveaux de détail (par exemple, comparaison des montants d’emprunts locaux directement par rapport à une moyenne globale).
- **Utilisation des paramètres** : la transmission de valeurs de paramètre dans des requêtes n’est pas prise en charge actuellement.
- **Formats des années fiscales :** les dates fiscales définies ne sont pas automatiquement détectées via les propriétés de date standard.
    - _Solution de contournement_ : créez un champ calculé en utilisant un décalage de date, puis masquez le champ d’origine ou ajoutez une description détaillée (par exemple « _Champ de date du calendrier fiscal pour la comptabilisation du chiffre d’affaires_ »).
- **Filtrage des noms** : les requêtes spécifiques telles que « les clients dont le nom est \[X\] » échoueront.
    - _Solution de contournement_ : interrogation à l’aide de « commençant par... » ou de noms complets séparés en des champs distincts Prénom du client et Nom du client
- **Filtres utilisateur** : Tableau Agent respecte les filtres utilisateur appliqués au niveau de la source de données, mais si les filtres utilisateur sont appliqués au niveau du classeur ou de la vue, pour garantir la sécurité et la gouvernance au niveau des lignes, Tableau Agent dans les tableaux de bord ne répondra à aucune question.
- **Personnalisation (« Mes Données ») :** Tableau Agent n’a pas de concept de l’identité de l’utilisateur actuel.Il ne pourra pas répondre à la question « À combien s’élèvent mes ventes ? ».
    
    - _Solution de contournement_ : indiquez explicitement l’utilisateur (par exemple, « À combien s’élèvent les ventes pour le commercial = Pierrre Martin ? »)
- **Assistance mobile** : Tableau Agent dans les tableaux de bord n’est pas pris en charge actuellement.

<!-- document id=071455807edfe5978128190eff7da495a4437f9d55434209c8db6d84286bff8e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_explore_analyze_interact.md -->

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# Explorer et inspecter les données dans une vue

Lorsque vous êtes prêt à explorer et à analyser les données, Tableau propose une sélection d’outils d’inspection dynamique des données qui vous aident à identifier les données intéressantes. Par exemple, si vous disposez d’une vue de données dense, vous pouvez centrer sur une région spécifique, sélectionner un groupe de données atypiques et afficher les lignes de la source de données sous-jacente pour chaque repère.

## Sélectionner des repères pour surligner des points de données dans la vue

Le meilleur moyen d’ajouter un surlignage à une vue est de sélectionner les repères à surligner. Lorsque vous sélectionnez manuellement un repère dans la vue, tous les autres repères sont estompés afin d’attirer l’attention sur la sélection. Votre sélection est enregistrée avec le classeur.

Pour plus d’informations sur l’utilisation des outils de sélection, consultez [Sélectionner des repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm#Select). Consultez également [Surlignage de la légende](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_colorlegend.htm), [Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm), [Bouton de surlignage de la barre d’outils](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_toolbar.htm) et [Actions de surlignage](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight.htm).

Vous pouvez sélectionner plusieurs repères en maintenant la touche Ctrl (touche Commande sur Mac) enfoncée et en sélectionnant chaque repère. Vous pouvez également utiliser l’un des outils de sélection avancés pour sélectionner des repères dans une forme spécifique.

![Exemple de sélection de plusieurs repères dans une vue](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/select_marks_highlight.gif)

Vous pouvez également sélectionner des repères et des en-têtes pour filtrer ce qui s’affiche dans la vue. Pour plus d’informations, consultez [Choisir de conserver ou d’exclure des points de données dans votre vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#SelectData) et [Sélectionner des en-têtes pour filtrer les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#SelectHeaders).

## Analyser les repères sélectionnés à l’aide d’infobulles

Lorsque vous sélectionnez un ou plusieurs repères dans une vue, puis que vous continuez à survoler le même emplacement, plusieurs options d’analyse de vos données sont disponibles dans une infobulle.

<table><tbody><tr><td><b>Version de <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span></b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_select_marks1.png" alt="Exemple d’infobulle pour Tableau Desktop"></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_select_marks_web.png" alt="Exemple d’infobulle pour la création Web"></p></td></tr></tbody></table>

Les infobulles apportent des informations supplémentaires sur les repères dans votre vue et fournissent les options d’analyse de données suivantes :

- Conservez uniquement les repères sélectionnés dans la vue. ![Conserver uniquement](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_select_marks5.png)
    
    Pour plus d’informations, consultez [Choisir de conserver ou d’exclure des points de données dans votre vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#SelectData).
- Excluez de la vue les repères sélectionnés. ![Exclure](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_select_marks6.png)
    
    Pour plus d’informations, consultez [Choisir de conserver ou d’exclure des points de données dans votre vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#SelectData).
- Créez un groupe basé sur les repères sélectionnés. ![Icône de trombone](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_select_marks7.png) Pour plus d’informations, consultez [Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm).
- Créez un ensemble qui contient les repères sélectionnés (Tableau Desktop uniquement). ![Icône d’ensembles](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_select_marks8.png) Pour plus d’informations, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm).
- Affichez les données sous-jacentes des repères sélectionnés.![Icône Afficher les données sous-jacentes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_select_marks9.png) Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm).

Pour des informations connexes sur les infobulles, consultez [Infobulles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Tooltips).

Pour plus d’informations sur les outils d’analyses associés, consultez [Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm), [Annuler et rétablir](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_undo.htm), et [Lignes verticales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_droplines.htm).

## Surligner des données par catégorie dans les infobulles

Si vous incluez des dimensions ou mesures discrètes (catégorielles) dans votre infobulle, vous pouvez les utiliser pour sélectionner, dans la vue, des repères qui ont les mêmes valeurs. Si la sélection d’infobulle est sélectionnée pour votre feuille de calcul, ces champs s’affichent sous forme de texte souligné lorsque vous passez votre souris dessus. Cliquez sur l’infobulle pour sélectionner tous les repères de la vue qui ont la même valeur.

Dans l’exemple ci-dessous, lorsque vous cliquez sur Bill Shonely (la valeur pour Customer Name) dans l’infobulle, tout repère de la vue incluant également Bill Shonely comme client est sélectionné, et tous les autres repères sont estompés.

![Exemple de filtre d’infobulle](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tooltipselection2.png)

Pour activer ou désactiver cette fonctionnalité, sélectionnez la case à cocher Autoriser la sélection par catégorie dans la boîte de dialogue Modifier les infobulles. Pour plus d’informations sur la définition des propriétés des infobulles, consultez [Ajouter des infobulles aux repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#TooltipProp).

## Explorer les données dans les cartes

Les cartes Tableau peuvent vous aider à rechercher rapidement des emplacements et analyser les données au niveau mondial. Vous disposez de nombreux moyens d’explorer les vues Carte et d’interagir avec elles. Vous pouvez effectuer un zoom avant et arrière, effectuer un panoramique et sélectionner des repères avec la barre d’outils de la vue, et même rechercher des lieux dans le monde entier grâce à la recherche sur carte.

![Exemple de cartes Tableau](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/zoom_pan_maps_srvr.png)

Pour plus d’informations, consultez [Explorer les données dans les cartes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_explore.htm), [Rechercher des emplacements dans votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsearch.htm) et [Mesurer des distances entre des points de données et des lieux sur une carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_measure_distance.htm).

## Ajouter des objets d’analyses à la vue (courbes de tendance, prévisions, lignes de référence et bandes)

Faites glisser des lignes de référence, des boîtes à moustaches, des prévisions de courbe de tendance et d’autres éléments vers votre vue, depuis le volet Analyses qui apparaît à gauche de l’espace de travail. Basculez entre le volet Données et le volet Analyses en cliquant sur les onglets en haut de la barre latérale. Pour plus d’informations, consultez [Appliquer une analyse avancée à une vue (volet Analytique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workspace_analytics_pane.htm).

![Volet Analyse](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_analytics_pane.png)

Volet Analyses de Tableau Desktop

Dans Tableau Desktop, les options d’ajout d’objets d’analyses à la vue sont disponibles dans le volet Analyses ou le menu, ou dans le contexte de la vue. Par exemple, les lignes de référence et les bandes sont disponibles lorsque vous modifiez un axe. Les courbes de tendance et les prévisions sont quant à elles disponibles depuis le menu Analyses.

Le volet Analyses fournit un accès en glisser-déposer pour les différentes options.

Sur le Web, la plupart des objets d’analyses sont disponibles dans le volet Analyses.

## Comparer les données de repère avec des lignes recalculées

S’il existe un objet d’analyses dans votre vue, telle qu’une ligne moyenne, ligne constante, courbe de tendance, ligne de référence ou ligne ou bande de distribution, le fait de sélectionner un ou plusieurs repères dans la vue vous permet de comparer instantanément les données analytiques pour les repères sélectionnés à toutes les données dans la vue.

Par exemple, le fait de sélectionner les repères dans une vue qui contient une ligne de tendance crée une seconde ligne de tendance recalculée, dont la valeur est déterminée uniquement par les repères sélectionnés, pour que vous puissiez comparer cette tendance à la tendance globale.

![Comparaison de deux vues avec une courbe de tendance recalculée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_select_marks2.png)

Les lignes recalculés s’affichent lorsque vous sélectionnez les repères dans une vue qui contient déjà des objets d’analyses. Dans Tableau Desktop, si vous ne souhaitez pas créer de lignes recalculées, vous pouvez les désactiver.

**Désactiver les lignes recalculées (Tableau Desktop uniquement) :**

1. Sélectionnez un objet d’analyses dans la vue, comme une courbe de tendance, puis cliquez sur Modifier.
2. Dans la boîte de dialogue **Modifier**, décochez Afficher la ligne recalculée pour les points de données sélectionnés ou mis en surbrillance.
    
    ![Sélection de la boîte de dialogue Modifier](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_select_marks3.png)

Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur un objet d’analyses dans la vue et décochez Afficher la ligne recalculée.

Lorsque vous revenez à la vue et que vous sélectionnez ou mettez en surbrillance des repères, les lignes recalculées n’apparaissent pas. Pour plus d’informations, consultez [Actions de surlignage](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight.htm).

### Lignes recalculées et actions de mise en surbrillance

Les lignes recalculées fonctionnent également avec des actions de mise en surbrillance, aussi bien dans les feuilles de calcul que dans les tableaux de bord.

Par exemple, si vous créez une action de mise en surbrillance dans un tableau de bord, le fait de sélectionner des repères dans une feuille mettra en surbrillance les repères dans les autres feuilles du tableau de bord. Si ces autres feuilles ont des courbes de tendance, des lignes de référence ou d’autres objets d’analyses, les lignes recalculées apparaîtront à mesure de la mise à jour des vues.

![Exemple de lignes recalculées et d’actions de surlignage](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_select_marks4.png)

## Utiliser Détails des données pour voir les informations sur la visualisation

À partir de la version 2019.3, Tableau Catalog est disponible dans le cadre de l’offre Data Management pour Tableau Server et Tableau Cloud. Lorsque Tableau Catalog est activé dans votre environnement, vous pouvez utiliser le volet Détails de données pour voir les informations sur la visualisation. Pour plus d’informations sur Tableau Catalog, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm).

Lorsque vous consultez une vue publiée et que Tableau Catalog est activé dans votre environnement, vous pouvez voir des informations sur les données utilisées dans la vue en sélectionnant Détails des données dans la barre d’outils au-dessus de la vue dans les classeurs et tableaux de bord. Les détails incluent :

- Un graphique sparkline qui indique le nombre de consultations d’une feuille ou d’un tableau de bord au cours des 12 dernières semaines.
- Des informations sur le classeur (nom, projet, auteur, date de modification, avertissements sur la qualité des données).
- Les sources de données utilisées dans la feuille ou le tableau de bord.
- Une liste des champs utilisés. Sélectionnez un champ pour voir les métadonnées du champ, comme une description ou un calcul.

![Exemple de volet de détails des données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dm_data_details_sparkline.png)

Les liens dans le volet Détails des données vous amènent à cet élément, qui s’ouvre dans une fenêtre séparée.

En cas d’avertissement sur la qualité des données dans le lignage des données utilisées dans une vue, un classeur ou un tableau de bord, l’onglet Détails des données affiche un cercle bleu entourant un point d’exclamation blanc. Cliquez sur l’onglet Détails des données, puis cliquez sur l’avertissement de qualité des données pour voir les détails de l’avertissement.

![Afficher les détails des avertissements sur la qualité des données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dm_data_details_dqw.png)

### Avertissements sur la qualité des données à haute visibilité

Lorsqu’un avertissement sur la qualité des données est marqué comme important, par exemple par le propriétaire des éléments de données ou un administrateur :

- Une notification s’affiche lorsqu’un utilisateur ouvre une vue publiée utilisant la ressource concernée, avec un lien vers le volet Détails des données :  
      
    ![Le message informatif d’avertissement sur la qualité des données apparaît sur la vue](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dm_dqw_hv_alert.png)
- Dans le volet Détails des données (et ailleurs dans Tableau), la visibilité de l’avertissement est renforcée par un symbole d’avertissement jaune :  
      
    ![Avertissement sur la qualité des données à haute visibilité dans le volet Détails des données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dm_dqw_hv_datadet.png)

### Les champs peuvent afficher des descriptions en amont

Si un champ utilisé dans une vue n’a pas de description dans le classeur, Catalog peut, le cas échéant, hériter la description du champ ou de la colonne en amont, et l’afficher. Si une source de données publiée située en amont possède une description pour ce champ, le volet Détails des données affiche la description de ce champ. Dans le cas contraire, ce champ hérite de la description de la colonne à laquelle le champ fait référence dans la table en amont.

Lorsqu’un champ obtient sa description d’une source en amont, une icône d’information apparaît à côté de Description, indiquant la provenance de la description.

![Le texte de l’icône d’information décrit l’origine de la description](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dm_data_details_description.png)

Certains champs, tels qu’un champ calculé, un champ de groupe ou un champ d’ensemble, ne permettent pas d’afficher d’une description à partir d’une source en amont. En outre, les classeurs et les sources de données ne prennent pas en charge l’affichage des descriptions de champs ou de colonnes en amont.

## Autres articles de cette section

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# Explorer les données dans les cartes

Les cartes Tableau peuvent vous aider à rechercher rapidement des emplacements et analyser les données au niveau mondial. Vous disposez de nombreux moyens d’explorer les vues Carte et d’interagir avec elles. Vous pouvez effectuer un zoom avant et arrière, effectuer un panoramique et sélectionner des repères avec la barre d’outils de la vue, et même rechercher des lieux dans le monde entier grâce à la recherche sur carte.

![La barre d’outils de zoom sur une carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/zoom_pan_maps_srvr.png)

Si vous ne voyez pas la barre d’outils de la vue ou l’icône de recherche sur carte, ou si vous ne pouvez pas effectuer un zoom ou un panoramique, la raison est sans doute que l’auteur du classeur a choisi de personnaliser la manière dont les autres personnes peuvent interagir avec la vue.

L’auteur du classeur peut décide de masquer la barre d’outils de vue et l’icône de recherche de carte de manière à ce qu’elles n’apparaissent pas dans la vue. De même, l’auteur de classeur peut décider de désactiver le panoramique et le zoom pour contrôler la manière dont vous interagissez avec la vue.

Pour plus d’informations, voir [Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customize_interaction.htm).

## Sélectionner des repères, faire un panoramique et utiliser le zoom

Vous pouvez utiliser la barre d’outils de la vue dans le coin supérieur gauche de la vue pour sélectionner des repères, effectuer un panoramique ou faire un zoom avant ou arrière sur la vue Carte. Pour plus d’informations, voir [Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm).

## Rechercher des emplacements

Vous pouvez utiliser l’icône de recherche de carte ![Icône de recherche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explore_maps5.png) pour rechercher des emplacements spécifiques dans votre vue Carte. Pour plus d’informations, voir [Définir les options de recherche sur carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsearch.htm).

## Trouver votre emplacement actuel

Si vous explorez une vue Carte dans Tableau Server ou Tableau Cloud, vous pouvez utiliser le bouton de localisation pour effectuer rapidement un panoramique et un zoom sur votre emplacement actuel. Pour cela, cliquez sur l’icône de recherche de carte dans le coin supérieur gauche de la vue, puis, à côté de la zone de recherche qui s’affiche, cliquez sur le bouton de localisation.

**Remarque** : la géolocalisation de votre emplacement actuel n’est pas prise en charge dans Tableau Desktop.

![Le bouton de localisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/zoom_pan_maps_srvr2.png)

**Remarque :** lorsque vous cliquez sur le bouton de localisation, votre navigateur Web peut vous demander si vous autorisez l’accès Tableau à trouver votre emplacement actuel. Si vous bloquez l’accès, Tableau ne pourra pas effectuer un zoom sur votre emplacement actuel.

## Revenir à la vue initiale

Après avoir effectué un zoom avant ou un zoom arrière dans la vue, ou un panoramique vers un autre emplacement, vous pouvez revenir à la vue initiale de votre carte. Pour ce faire :

Dans Tableau Desktop, cliquez sur le bouton de réinitialisation des axes ![Icône d’épingle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explore_maps4.png) dans la barre d’outils de la vue.

Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur le bouton d’accueil du zoom ![Icône d’accueil.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explore_maps4_srv.png) dans la barre d’outils de la vue.

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# Explorer les tableaux de bord avec le Guide des données

Avez-vous déjà découvert un nouveau tableau de bord Tableau et vous êtes-vous demandé ce que signifiait les données ou comment les utiliser ? Ou avez-vous déjà publié un nouveau tableau de bord et souhaité pouvoir inclure des instructions sur la façon d’utiliser votre tableau de bord ?

Le Guide des données fournit des informations utiles sur un tableau de bord et des informations sur les données sous-jacentes. Le Guide des données permet aux créateurs de tableaux de bord de fournir un contexte plus explicatif aux utilisateurs finaux, comme des descriptions et des liens vers des ressources, directement dans le tableau de bord. Le Guide des données présente en outre automatiquement des informations fournies par [Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data.htm) pour aider les utilisateurs à trouver les valeurs atypiques et découvrir des explications concernant un repère. La fonctionnalité Explique-moi la visualisation (pilotée par Explique-moi les données) identifie les mesures atypiques et les facteurs clés potentiels qui les sous-tendent.

Ces détails contextuellement pertinents peuvent aider les utilisateurs de tableaux de bord à naviguer et à utiliser plus facilement de nouveaux tableaux de bord. Les utilisateurs peuvent ainsi trouver des informations plus rapidement, être sûrs qu’ils consultent les bonnes données, fournir un contexte pour les données et établir la confiance dans leur compréhension de la visualisation.

Sinon, si vous avez un site Tableau Cloud avec Tableau+, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Narrations de tableau de bord de Tableau Agent pour explorer votre tableau de bord à l’aide de l’IA. Pour plus d’informations, consultez [Créer des narrations de tableau de bord avec Tableau Agent (bêta)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard-narratives.htm).

## Personnaliser le Guide des données en tant qu’auteur

1. Depuis votre tableau de bord, choisissez le bouton Modifier.
2. Choisissez Guide des données dans la barre d’outils.
3. Dans le volet Guide des données, saisissez une description pour aider vos utilisateurs finaux à comprendre l’objectif de votre tableau de bord.
4. Sélectionnez Ajouter un lien et saisissez un libellé descriptif pour le texte de votre lien et l’URL.
5. Choisissez OK.
6. Sélectionnez une visualisation (une feuille dans le tableau de bord). Le Guide des données se met à jour automatiquement afin que vous puissiez ajouter une description et des ressources pertinentes pour chaque visualisation dans votre tableau de bord.
7. Saisissez une description et ajoutez des liens pertinents pour la visualisation.
8. Choisissez OK.

> [!TIP]
> 
> **Conseil :** pour utiliser le Guide des données afin d’écrire un texte de remplacement personnalisé afin d’améliorer l’accessibilité de vos visualisations, consultez [Afficher davantage de texte et le rendre utile](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#show-more-text-and-make-it-helpful).

## Explorer le Guide des données en tant qu’utilisateur de tableau de bord

1. Dans le tableau de bord, choisissez Guide des données dans la barre d’outils.
2. Lisez la description du tableau de bord et explorez les ressources fournies par l’auteur du tableau de bord.
3. Développez Données dans ce tableau de bord et Valeurs atypiques détectées pour en savoir plus sur les données sous-jacentes utilisées dans le tableau de bord.
4. Sélectionnez une visualisation (un objet dans le tableau de bord).
5. Lisez la description de la visualisation et explorez les ressources fournies par l’auteur du tableau de bord.
6. Développez Résumé des données et Valeurs atypiques détectées pour en savoir plus sur les données de cette visualisation.
7. Sélectionnez un repère ou plusieurs repères, tel qu’une barre sur un graphique ou une zone géographique sur une carte, pour afficher des informations à sur les Données dans ce repère et les Filtres appliqués. Sélectionnez un seul repère pour voir les Explications possibles pour sa valeur.  
      
    ![Courte animation montrant comment le Guide des données affiche différentes informations lorsque vous cliquez sur un tableau de bord, une visualisation ou un repère](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_guide_ovw.gif)

## Explorer le Guide des données à différents niveaux

Par défaut, le Guide des données s’affiche la première fois que vous ouvrez un classeur. Vous pouvez également ouvrir le Guide des données dans la barre d’outils. En haut du volet Guide des données, vous voyez le nom du tableau de bord ou de la visualisation de votre choix. En tant qu’auteur de tableau de bord, vous pouvez entrer des descriptions pour le tableau de bord et pour les visualisations individuelles qui composent votre tableau de bord.

### Comprendre les détails au niveau du tableau de bord

Au niveau du tableau de bord, le Guide des données :

- Affiche le nom, l’auteur et la dernière date de publication du tableau de bord.
- Peut inclure une description écrite par l’auteur du tableau de bord et des liens vers des ressources connexes, telles que des vidéos ou des pages wiki.
- Répertorie les sources de données utilisées par le tableau de bord et des détails sur les données, telles que les dimensions et les mesures utilisées.
- Révèle les valeurs atypiques détectées dans le tableau de bord qui sont identifiées par Explique-moi les données. Pour plus d’informations, consultez [Prise en main d’Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm).  
      
    ![Le volet Guide des données au niveau du tableau de bord](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_guide_dashboard_level.png)

### Comprendre les détails au niveau de la visualisation

Lorsqu’un utilisateur sélectionne une visualisation spécifique (objet de tableau de bord), le Guide des données :

- Affiche le nom de la visualisation.
- Peut inclure une description écrite par l’auteur du tableau de bord et des liens vers des ressources connexes, telles que des vidéos ou des pages wiki.
- Répertorie les sources de données utilisées par le tableau de bord, y compris les dimensions et les mesures utilisées.
- Répertorie les filtres appliqués et les données utilisées dans la visualisation, afin que vous puissiez identifier comment les données sont influencées par les filtres avec lesquels les utilisateurs interagissent. Seuls les filtres qu’un utilisateur peut modifier sont affichés.
- Contient un résumé des données utilisées dans la visualisation, y compris le nombre de points de données et les détails de tri.
- Révèle les valeurs atypiques détectées dans la visualisation qui sont identifiées par Explique-moi les données. Pour plus d’informations, consultez [Prise en main d’Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm).  
      
    ![Le volet Guide des données au niveau de la visualisation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_guide_viz_level.png)

### Comprendre les détails au niveau des repères

Lorsqu’un utilisateur sélectionne un repère (ou des repères) tel qu’une zone géographique sur une carte, le Guide des données :

- Affiche le nom du repère.
- Répertorie les filtres appliqués et les données utilisées dans la visualisation, afin que vous sachiez ce qui est inclus et ce qui est exclu.
- Révèle les valeurs atypiques détectées dans la visualisation qui sont identifiées par Explique-moi les données. Pour plus d’informations, consultez [Prise en main d’Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm).
    
      
    ![Le volet Guide des données au niveau du repère](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_guide_mark_level.png)

## Contrôler la visibilité du Guide des données

Par défaut, le Guide des données s’affiche la première fois que vous ouvrez un classeur. Lorsque vous ouvrez ou fermez le Guide des données, il reste dans cet état pour tous les classeurs de ce site. Dans les version 2023.1 et ultérieures, un peut masquer le Guide des données pour tous les utilisateurs. Cela supprime le bouton Guide des données de la barre d’outils Tableau sur tous les classeurs du site. Pour masquer le Guide des données :

1. Dans le volet de gauche, cliquez sur Paramètres.
2. Dans l’onglet Général, faites défiler jusqu’à la section Disponibilité du Guide des données.
3. Choisissez Masquer.
4. Choisissez Enregistrer.

<!-- document id=1b1170db54d975d91ad16bc39413883468daa975df8bf31c502da6b5a5eb8dce url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_lod.md -->

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# Créer des expressions LOD dans Tableau

Les expressions de niveau de détail (également appelées expressions LOD) vous permettent de calculer des valeurs au niveau de la source de données et au niveau de la visualisation. Toutefois, les expressions LOD vous offrent davantage de contrôle sur la granularité que vous souhaitez calculer. Vous pouvez les exécuter à un niveau de granularité plus élevé (INCLUDE), un niveau de granularité moins élevé (EXCLUDE) ou un niveau entièrement indépendant (FIXED).

Cet article décrit les types d’expressions LOD que vous pouvez utiliser dans Tableau, quand les utiliser et comment les mettre en forme.

## Comment créer des expressions LOD

Suivez la procédure ci-dessous pour savoir comment créer et utiliser une expression LOD dans Tableau.

### Étape 1 : Paramétrer la visualisation

1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à la source de données enregistrée **Exemple - Hypermarché**.
2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
3. Depuis le volet **Données**, faites glisser Region vers l’étagère Colonnes.
4. Depuis le volet **Données**, faites glisser Sales vers l’étagère Lignes.
    
    Un graphique à barres affichant la somme des ventes pour chaque région s’affiche.
    
    ![Un graphique à barres montrant la somme des ventes dans quatre régions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/lod_calcs1.png)

### Étape 2 : Créer l’expression LOD

Au lieu de la somme de toutes les ventes par région, vous souhaiterez peut-être aussi voir les ventes moyennes par client pour chaque région. Vous pouvez utiliser une expression LOD dans cet objectif.

1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme :
    - Nommez le calcul « Ventes par client ».
    - Entrez l’expression LOD suivante :
        
        `{ INCLUDE [Customer Name] : SUM([Sales]) }`
3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.
    
    L’expression LOD que vous venez de créer est ajoutée au volet Données. Pour en savoir plus sur les types d’expressions LOD que vous pouvez utiliser, consultez la section [Types d’expressions LOD](#Types).

### Étape 3 : Utiliser l’expression LOD dans la visualisation

1. Dans le volet **Données**, faites glisser Sales per Customer vers l’étagère Lignes et placez-le à gauche de SUM(Sales).
2. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur Ventes par client et sélectionnez Mesure (Somme) > Moyenne.
    
    Vous pouvez maintenant voir à la fois la somme de toutes les ventes par client et la moyenne des ventes par client pour chaque région. Par exemple, vous pouvez voir que, dans la région Centre, les ventes se sont élevées à 500 000 $ environ, avec une moyenne de vente par client d’environ 800 $.
    
    ![Une visualisation montrant la somme de toutes les ventes et les ventes moyennes par client dans quatre régions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/lod_calcs2.png)

## Utiliser une expression LOD rapide

Vous pouvez créer une expression LOD FIXED sans avoir besoin d’entrer le calcul complet dans la boîte de dialogue de calcul.

Vous pouvez créer un calcul LOD rapide de deux manières.

1. Dans le **Volet Données**, faites un clic tout en appuyant sur la touche Ctrl et faites glisser la mesure à agréger sur la dimension souhaitée. Un nouveau champ de calcul LOD FIXED apparaît.
    
    L’agrégation dans l’expression d’agrégation proviendra de l’agrégation par défaut sur la mesure. Il s’agit généralement de SUM. Pour modifier l’agrégation ou modifier d’une autre manière le calcul LOD, cliquez avec le bouton droit sur le nouveau champ et modifiez le calcul.
2. Sinon, dans le **Volet Données**, sélectionnez la mesure que vous souhaitez agréger, puis faites un Ctrl-clic pour sélectionner la dimension sur laquelle effectuer l’agrégation.
    
    - Faites un clic droit sur les champs sélectionnés et sélectionnez Créer > Calcul LOD....
    - (Facultatif) Modifiez le calcul LOD dans l’éditeur de calcul.
    - Sélectionnez OK.
    
    ![Un gif montrant le processus de création d’un calcul LOD rapide.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_quick2.gif)

## Syntaxe des expressions LOD

Une expression de niveau de détail a la structure suivante :

{\[FIXED | INCLUDE | EXCLUDE\] <_déclaration de dimension_ > **:** <_expression d’agrégation_\>}

### { }

L’expression de niveau de détail complète est placée entre accolades.

### \[FIXED | INCLUDE | EXCLUDE\]

Le premier élément après l’accolade ouvrante est l’un des mots-clés suivants :

#### FIXED

- Les expressions de niveau de détail FIXED calculent les valeurs en utilisant les dimensions spécifiées sans faire référence au niveau de détail de la vue, c’est-à-dire sans référence à d’autres dimensions de la vue.
- De plus, les expressions de niveau de détail FIXED ignorent tous les filtres de la vue autres que les filtres contextuels, filtres de source de données et filtres d’extrait.

Exemple : `{ FIXED [Region] : SUM([Sales]) }`

Pour plus d’informations sur les expressions de niveau de détail FIXED et des exemples de scénarios correspondants, consultez la section [FIXED](#FIXED).

#### INCLUDE

- Les expressions de niveau de détail INCLUDE calculent les valeurs en utilisant les dimensions spécifiées en plus des dimensions qui se trouvent dans la vue.
- Les expressions de niveau de détail INCLUDE sont très utiles pour inclure une dimension qui ne se trouve pas dans la vue.

Exemple : `{ INCLUDE [Customer Name] : SUM([Sales]) }`

Pour plus d’informations sur les expressions de niveau de détail INCLUDE et des exemples de scénarios correspondants, consultez la section [INCLUDE](#INCLUDE) section.

#### EXCLUDE

- Les expressions de niveau de détail EXCLUDE suppriment de façon explicite les dimensions de l’expression, c’est-à-dire qu’elles soustraient les dimensions du niveau de détail de la vue.
- Les expressions de niveau de détail EXCLUDE sont très utiles pour éliminer une dimension de la vue.

Exemple : `{EXCLUDE [Region]: SUM([Sales])}`

Pour plus d’informations sur les expressions de niveau de détail EXCLUDE et des exemples de scénarios correspondants, consultez la section [EXCLUDE](#EXCLUDE).

#### À l’échelle de la table

- Dans le cas d’une expression de niveau de détail à l’échelle de la table, aucun mot-clé d’échelle n’est nécessaire. Pour plus d’informations, consultez [À l’échelle de la table](#Table).

### <_déclaration de dimension_\>

Spécifie une ou plusieurs dimensions qui définissent la portée de l’expression d’agrégation, selon le mot-clé.

- FIXED \[Nom\]

Utilisez des virgules pour séparer plusieurs dimensions.

- `[Segment], [Category], [Region]`

Vous pouvez utiliser n’importe quelle expression évaluée comme dimension, y compris les expressions de date.

- `{FIXED YEAR([Order Date]) : SUM(Sales)}` agrège la somme de Sales au niveau de l’année.
- `{INCLUDE DATETRUNC('day', [Order Date]) : AVG(Profit)}` agrège la somme de Sales pour la dimension \[Order Date\], en la tronquant à l’élément de date Jours. Étant donné qu’il s’agit d’une expression INCLUDE, elle utilise également les dimensions dans la vue pour agréger la valeur.

**Remarque** : il est recommandé de faire glisser les champs dans l’éditeur de calcul lorsque vous créez des déclarations de dimension, plutôt que de les saisir. Par exemple, si vous voyez YEAR(\[Order Date\]) dans une étagère puis que vous la saisissez en tant que déclaration de dimension, elle ne correspondra pas au champ dans l’étagère. Par contre, si vous faites glisser le champ depuis l’étagère dans l’expression, elle devient DATEPART('year', \[Order Date\]) et correspond alors au champ dans l’étagère.

Avec les calculs enregistrés dans le volet Données, Tableau ne peut pas faire correspondre le nom d’un calcul à son contenu. Par exemple :

- Créez un calcul : `**MyCalculation** = YEAR([Order Date])`
- Créez une expression de niveau de détail EXCLUDE `{EXCLUDE YEAR([Order Date]) : SUM(Sales)}`

Si vous utilisez les deux calculs dans la vue, **MyCalculation** n’est pas exclu. Le calcul LOD ne comprend pas que YEAR(\[Order Date\]) est la même chose que **MyCalculation** .

De même, si l’expression EXCLUDE spécifiait MyCalculation (`{EXCLUDE MyCalculation : SUM(Sales)}`), alors YEAR(\[Order Date\]) n’est pas exclu.

### : (un deux-points)

Le signe deux-points sépare la déclaration de dimension de l’expression d’agrégation.

### <_expression d’agrégation_\>

L’expression d’agrégat est le calcul effectué, par exemple `SUM(Sales)` ou `AVG(Discount)`. Les résultats du calcul dans l’expression d’agrégation dépendent de la déclaration de dimension et du mot-clé.

L’expression d’agrégation doit être agrégée. L’agrégation ATTR n’est cependant pas prise en charge. Elle n’est pas nécessairement une simple agrégation et peut contenir des calculs, y compris d’autres expressions LOD :`{FIXED [Question] : AVG(IF [Answer] = "Red" THEN 1 ELSE 0 END )}`

Les calculs de table ne sont pas autorisés dans l’expression d’agrégation.

Les niveaux de détail de table contiennent uniquement l’expression agrégée à l’intérieur des accolades, telle que`{MIN(Grade)}`.

## Types d’expressions LOD

Vous pouvez créer trois types d’expressions LOD dans Tableau :

- [FIXED](#FIXED)
- [INCLUDE](#INCLUDE)
- [EXCLUDE](#EXCLUDE)

Vous pouvez également étendre une expression LOD à la table. On parle alors d’une expression LOD [À l’échelle de la table](#Table).

### FIXED

Les expressions de niveau de détail FIXED calculent une valeur en utilisant les dimensions spécifiées sans faire référence aux dimensions de la vue.

#### Exemple

L’expression de niveau de détail FIXED suivante calcule la somme des ventes par région :

`{FIXED [Region] : SUM([Sales])}`

Cette expression LOD, nommée \[Sales by Region\], est ensuite placée sur Texte pour montrer les ventes totales par région.

Le niveau de détail de la vue est \[**Region**\] et \[**State**\]. Mais les expressions de niveau de détail FIXED ne s’attachent pas aux dimensions dans la vue, mais uniquement aux dimensions spécifiées dans le calcul (ici, **Region**). Par conséquent, les valeurs des États individuels dans chaque région sont identiques. Pour plus d’informations, consultez [Agrégation et expressions LOD](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod_overview.htm#reconsile).

![Une table montrant la somme des ventes par État américain, organisée par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_fixed_states.png)

Si le mot-clé avait été INCLUDE au lieu de FIXED, les valeurs auraient été différentes pour chaque État. INCLUDE utilise la dimension dans l’expression (\[Region\]) et toutes les dimensions supplémentaires dans la vue (\[State\]) lors de l’évaluation de l’expression.

![Une table montrant les populations des États par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_fixed_states_include.png)

### INCLUDE

Les expressions de niveau de détail INCLUDE calculent les valeurs en utilisant les dimensions spécifiées en plus des dimensions qui se trouvent dans la vue.

L’expression INCLUDE peut être utile lorsque vous voulez calculer un niveau de détail fin dans la base de données, puis effectuer une nouvelle agrégation et afficher un niveau de détail plus grossier dans votre vue. Les champs basés sur les expressions de niveau de détail INCLUDE changent à mesure que vous ajoutez des dimensions à la vue ou en supprimez.

#### Exemple 1

Cette expression de niveau de détail INCLUDE calcule le total des ventes par client :

`{ INCLUDE [Customer Name] : SUM([Sales]) }`

Lorsque ce calcul est placé sur l’étagère Lignes, agrégé en tant que AVG, et lorsque \[Region\] est placée sur l’étagère Colonnes, la vue affiche le montant moyen des ventes client par région :

![Un graphique à barres montrant les ventes moyennes par client par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_include_ex1.png)

#### Exemple 2

Cette expression de niveau de détail INCLUDE calcule la somme des ventes par État :

`{ INCLUDE [State] : SUM(Sales)}`

Le calcul est placé sur l’étagère Lignes et est agrégé sous forme de moyenne. La visualisation qui en résulte affiche la moyenne des ventes par État pour toutes les catégories.

![Un graphique à barres affichant les ventes moyennes par catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_include_ex2a.png)

Lorsque Segment est ajouté à l’étagère Colonnes et que le calcul est déplacé vers Étiquette, les résultats de l’expression sont mis à jour. Nous voyons à présent comment la somme moyenne des ventes par État varie selon les catégories et les segments.

![Un graphique à barres montrant les ventes moyennes par segment et par catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_include_ex2.png)

### EXCLUDE

Les expressions de niveau de détail EXCLUDE déclarent les dimensions à omettre du niveau de détail de la vue.

L’expression EXCLUDE est utile dans les scénarios « Pourcentage du total » ou « Différence par rapport à la moyenne globale ». Elle est comparable aux fonctions telles que Totaux et Lignes de référence.

L’expression EXCLUDE ne peut pas être utilisée dans les expressions au niveau de la ligne (où il n’y a pas de dimensions à omettre). Elle peut modifier un calcul au niveau de la vue ou d’autres niveaux de détail.

#### Exemple 1

L’expression de niveau de détail EXCLUDE suivante calcule le total moyen des ventes par mois, puis exclut le mois.

1. Tout d’abord, créez un champ pour Mois/Année de la date de commande.
    - Faites un clic droit sur « Order Date » (Date de commande) dans le volet **Données** et sélectionnez Créer > Créer une date personnalisée.
    - Dans la liste Détail, sélectionnez « Month / Year » (Mois / Année). Laissez la sélection discrète.
2. Ensuite, créez une expression LOD nommée « Moyenne des ventes par mois » :
    
    `{EXCLUDE [Order Date (Month / Year)] : AVG({FIXED [Order Date (Month / Year)] : SUM([Sales])})}`
    
    Notez qu’il s’agit d’une expression de niveau de détail imbriquée, c’est-à-dire une expression de niveau de détail au sein d’une autre expression de niveau de détail.
3. Le calcul peut ensuite être soustrait de la somme des ventes par mois à l’aide d’un calcul ad hoc sur l’étagère Lignes :
    
    ![Une formule LOD pour calculer la différence entre les ventes totales et les ventes mensuelles moyennes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_exclude_ex1.png)
4. Mettez **Month(\[Order Date\])** sur l’étagère Colonnes

La vue résultante montre la différence entre les ventes réelles par mois et les ventes mensuelles moyennes pour l’ensemble de la période de quatre ans :

![Un graphique à barres qui représente visuellement l’écart par rapport à la moyenne mensuelle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_exclude_ex1a_806x446.png)

#### Exemple 2

Créez une expression de niveau de détail, nommée « ExcludeRegion » qui exclut \[Region\] de la somme de \[Sales\] :

`{EXCLUDE [Region]: SUM([Sales])}`

Examinez la vue suivante, qui répartit la somme des ventes par région et par mois :

![Un graphique à barres affichant les ventes par mois et par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_exclude_ex2.png)

Le fait de déposer \[ExcludeRegion\] sur Couleur applique une couleur à la vue pour montrer les ventes totales par mois, mais sans le composant régional :

![Un graphique à barres affichant les chiffres de vente par mois et par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_exclude_ex2a.png)

### À l’échelle de la table

Il est possible de définir une expression de niveau de détail au niveau de la table sans utiliser aucun mot-clé d’échelle. Par exemple, l’expression suivante renvoie la date de commande minimum (la plus précoce) pour toute la table :

`{MIN([Order Date])}`

Ceci est équivalent à une expression de niveau de détail FIXED sans déclaration de dimension :

`{FIXED : MIN([Order Date])}`

## Consultez également

[Indroduction aux expressions LOD](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2015/2/introduction-level-detail-expressions-36655)

[En savoir plus sur les expressions LOD](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2015/2/deeper-look-lod-expressions-week-2-36885)

[Analyse approfondie des expressions LOD](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2015/3/diving-lod-expressions-week-3-37071)

[Top 15 des expressions LOD](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/LOD-expressions)

[Comprendre les expressions LOD](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/understanding-lod-expressions)

[Comment les expressions LOD fonctionnent dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod_overview.htm)

## Autres articles de cette section

<!-- document id=1b22af7419c13732a835d1325fbf8255410facef139ee066aac88417a2e56dbe url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_lod_exclude.md -->

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# Expressions de niveau de détail EXCLUDE

Pour les concepts fondamentaux sur les expressions de niveau de détail (LOD), consultez [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm) et [Comment les expressions LOD fonctionnent dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod_overview.htm).

Les expressions LOD sont utilisées pour modifier ou contrôler le niveau de détail (granularité) d’un calcul. La plupart des champs et des calculs sont liés à la granularité de la vue ou de la source de données. Les expressions LOD vous permettent de définir explicitement la granularité d’un calcul.

- Les expressions FIXED de LOD établissent une ou des dimensions spécifiques pour le reste du calcul, par exemple retourner la tension artérielle maximum pour chaque patient au lieu du total maximum dans l’ensemble de données en fixant le maximum sur l’ID patient.
- Les expressions LOD INCLUDE font en sorte qu’une dimension qui n’est pas nécessairement présente dans la vue soit prise en compte dans le calcul, par exemple examiner la tension artérielle moyenne de chaque patient, en incluant son sexe, avec affichage dans une vue qui ne contient pas d’informations sur le sexe.
- Les expressions LOD EXCLUDE suppriment une partie des détails de la vue pour établir le calcul, par exemple examiner la tension artérielle moyenne pour les patients prenant un médicament spécifique sans considérer les patients individuels, même si la vue est par patient.

**Remarque** : chaque fois qu’une expression LOD FIXED est utilisée, elle donne le même résultat quelle que soit la visualisation. Lorsqu’une expression LOD INCLUDE ou EXCLUDE est utilisée, la valeur peut changer en fonction de la structure de la vue. Le mot-clé INCLUDE prend le contexte de la vue et ajoute une dimension que le calcul doit prendre en considération (l’expression EXCLUDE, quant à elle, supprime du contexte du calcul une dimension présente dans la vue). L’utilisation du calcul dans un autre contexte peut donc générer des résultats différents.

Considérez une vue (A) créée avec l’ID du patient, son âge et son sexe, et une autre vue (B) avec l’ID du patient, son âge et son _poids_.

- Une expression LOD FIXED aura la même valeur dans les deux cas parce que le calcul ignore ce qui est dans la vue et ne se soucie que de la dimension dans l’expression LOD.
- Une expression LOD INCLUDE qui inclut le _poids_ aura une valeur différente dans chaque vue, car elle ajoute une dimension pour afficher A mais pas pour afficher B, qui incluait déjà le poids.
- Une expression LOD EXCLUDE qui exclut le _poids_ aura une valeur différente dans chaque vue, car il supprime une dimension de la vue B mais ne change pas le contexte de la vue A, qui n’incluait déjà pas le poids.

## Expressions EXCLUDE

Les expressions LOD EXCLUDE empêchent le calcul d’utiliser une ou plusieurs des dimensions présentes dans la vue.

Les expressions de niveau de détail EXCLUDE sont utiles dans les scénarios "Pourcentage du total" ou "Différence par rapport à la moyenne globale". Elles sont comparables aux fonctions telles que Totaux et Lignes de référence.

Les expressions de niveau de détail EXCLUDE ne peuvent pas être utilisées dans les expressions au niveau des lignes (dans lesquelles il n’existe pas de dimensions à omettre), mais peuvent servir à modifier un calcul au niveau de la vue ou ce qui se trouve entre les deux (cela signifie que vous pouvez utiliser un calcul EXCLUDE pour supprimer une dimension d’une autre expression de niveau de détail).

## Exemple 1

L’image ci-dessous montre l’évolution de la tension artérielle moyenne au fil du temps pour quatre pays, répartie par sexe.

Pour voir la tension artérielle moyenne pour chaque pays au fil du temps, sans la répartir entre hommes et femmes, utilisez une expression LOD EXCLUDE `{EXCLUDE [Sex] : AVG[Average blood pressure]}`. Ceci apparaît sous la forme d’une ligne grise dans la visualisation.

Extraire une courbe moyenne du volet Analyse ne fonctionnerait pas parce que ce serait simplement une ligne horizontale correspondant à la tension artérielle par pays, en ignorant le sexe et l’année.

**Remarque** : cet exemple prend la moyenne des moyennes, qui est une pratique analytique incorrecte. Il n’est proposé ici qu’à titre d’illustration. Aucune analyse ne doit être effectuée à partir de cette visualisation.

## Exemple 2

L’expression de niveau de détail suivante exclut \[Région\] d’un calcul de la somme des \[Ventes\] :

`{EXCLUDE [Region]: SUM([Sales])}`

L’expression est enregistrée sous \[ExcludeRegion\].

Pour illustrer l’utilité de cette expression, examinez d’abord la vue suivante, qui répartit la somme des ventes par région et par mois :

![Un graphique à barres affichant les ventes par mois et par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_exclude_ex2.png)

Le fait de déposer \[ExcludeRegion\] sur Couleur applique une couleur à la vue pour montrer les ventes totales par mois, mais sans le composant régional :

![Un graphique à barres affichant les chiffres de vente par mois et par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_exclude_ex2a.png)

## Exemple 3

L’expression de niveau de détail EXCLUDE suivante calcule le total moyen des ventes par mois, puis exclut le composant mois :

`{EXCLUDE [Order Date (Month / Year)] : AVG({FIXED [Order Date (Month / Year)] : SUM([Sales])})}`

Notez qu’il s’agit d’une expression de niveau de détail imbriquée, c’est-à-dire une expression de niveau de détail au sein d’une autre expression de niveau de détail.

Enregistré sous \[moyenne des ventes par mois\], le calcul peut ensuite être soustrait de la somme des ventes par mois à l’aide d’un calcul ad hoc sur l’étagère Lignes :

![Une formule LOD pour calculer la différence entre les ventes totales et les ventes mensuelles moyennes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_exclude_ex1.png)

Avec **Month(\[Order Date\])** sur l’étagère Colonnes, ceci crée une vue qui montre la différence entre les ventes réelles par mois sur une période de quatre ans et les ventes moyennes mensuelles sur la période totale de quatre ans :

![Un graphique à barres qui représente visuellement l’écart par rapport à la moyenne mensuelle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_exclude_ex1a_806x446.png)

<!-- document id=1820c6b68e0ac4d5987d97c6ad810c149763b1abed18abb4abe6148b3f5dfe0b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_lod_fixed.md -->

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# Expressions de niveau de détail FIXED

Les expressions de niveau de détail FIXED calculent une valeur en utilisant les dimensions spécifiées sans faire référence aux dimensions de la vue.

Les exemples suivants peuvent être recréés en utilisant la source de données Exemple - Hypermarché.

## Exemple 1

La vue suivante montre l’intervalle entre la date du premier achat et les autres achats suivants d’un client :

![Un graphique en courbes qui affiche les ventes moyennes au fil du temps, avec une zone de texte pointant vers un point distinct du graphique en courbes qui indique : « les premiers clients ont tendance à faire des achats initiaux plus importants et à continuer à acheter davantage ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_fixed_ex1_758x524.png)

### Procédure étape par étape

Voici comment créer la vue ci-dessus à l’aide de la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop.

1. Créez deux champs calculés : une expression de niveau de détail FIXE et une soustraction de date.
    
    <table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Nom</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Formule</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Date du premier achat</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">{FIXED [Nom du client]&nbsp;: MIN([Date de commande])}</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Jours depuis le premier achat</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">DATETRUNC('day', [Date de commande])-DATETRUNC('day', [Date du premier achat])</td></tr></tbody></table>
2. Faites glisser Jours depuis le premier achat depuis la zone Mesures du volet Données vers la zone Dimensions.
    
    Étant donné que ce champ calculé contient une opération de soustraction, le résultat est un nombre, donc Tableau l’affecte à la catégorie Mesures. Vous allez par contre l’utiliser comme dimension.
3. Déposez Jours depuis le premier achat sur Colonnes.
4. Cliquez sur Jours depuis le premier achat dans Colonnes et choisissez Continu.
5. Déposez Ventes sur Lignes.
6. Modifiez l’agrégation de Ventes sur les lignes de SUM en AVG.
7. Ajoutez un calcul de table rapide à Ventes sur les lignes : Total cumulé.
8. Faites glisser Date du premier achat vers Couleur.
9. Cliquez sur le signe + dans le champ YEAR(Date du premier achat) sur Couleur pour ajouter le niveau suivant inférieur dans la hiérarchie des dates : QUARTER(Date du premier achat).
    
    ![Une pile dans la fiche Repère est survolée, avec une infobulle indiquant : « année de la première date d’achat ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_fixed_ex1b.png)
10. Tableau ne place pas automatiquement deux champs sur Couleur, mais vous pouvez le faire en cliquant sur l’icône à gauche du champ QUARTER(Date du premier achat) et en choisissant Couleur :
    
    ![Un menu déroulant à côté d’une pile dans la fiche Repères est développé, révélant plusieurs options parmi lesquelles Couleur est sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_fixed_ex1c.png)
11. Faites glisser la légende des couleurs vers le côté gauche de la vue, sous la fiche Repères.
    
    Votre vue devrait ressembler à celle-ci :
    
    ![Un graphique en courbes qui affiche les ventes moyennes cumulées par trimestre de 2013 à 2016.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_fixed_ex1d.png)

La visualisation fournit des informations lorsque vous interagissez avec elle. Sélectionnez les trimestres individuels dans la légende des couleurs sur la gauche pour voir comment les clients gagnés lors de trimestres individuels spécifiques ont continué à dépenser lors des trimestres suivants. Notez que les clients gagnés au début de l’année (2013) tendent à dépenser plus rapidement, même en tenant compte du fait qu’ils ont eu plus de temps pour le faire. De ce fait, les lignes bleues (pour 2013) se trouvent plus haut sur l’axe x que les autres lignes. Si vous aviez utilisé une valeur de date standard sur l’axe y, il aurait été plus facile de créer la vue. Par contre, les lignes ne commenceraient pas toutes aux mêmes coordonnées et il serait plus difficile de comparer les taux d’acquisition.

Vous pouvez également faire glisser YEAR(Date du premier achat) ou QUARTER(Date du premier achat) hors de la couleur pour voir les tendances saisonnières ou annuelles plus clairement.

## Exemple 2

L’expression de niveau de détail FIXED suivante calcule la somme des ventes par région :

`{FIXED [Region] : SUM([Sales])}`

Cette expression de niveau de détail, nommée \[Ventes par région\], est ensuite placée sur Texte pour montrer les ventes totales par région :

![Une table montrant la somme des ventes par État américain, organisée par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_fixed_states.png)

Le niveau de détail de la vue est \[**Région**\] plus \[**État**\], mais du fait que les expressions de niveau de détail FIXED ne prennent pas en compte le niveau de détail de la vue, le calcul n’utilise que la dimension \[**Région**\], de sorte que les valeurs des États individuels de chaque région sont identiques. Reportez-vous à [Expressions LOD et agrégation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod_replication.htm) qui explique pourquoi il en est ainsi.

Si le mot-clé INCLUDE a été utilisé dans l’expression de niveau de détail au lieu de FIXED, les valeurs seront différentes pour chaque État, car Tableau ajoutera la dimension de l’expression (\[Région\]) à toute autre dimension supplémentaire de la vue (\[État\]) pour déterminer les valeurs de l’expression. Le résultat serait :

![Une table montrant les populations des États par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_fixed_states_include.png)

<!-- document id=7f3a1028d5b5828d508fee469c2b8c5844d64d49e881e5d135afd3cf8b666a44 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_lod_include.md -->

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# Expressions de niveau de détail INCLUDE

Les expressions de niveau de détail INCLUDE calculent les valeurs en utilisant les dimensions spécifiées en plus des dimensions qui se trouvent dans la vue.

Les expressions de niveau de détail INCLUDE peuvent être utiles lorsque vous voulez calculer un niveau de détail fin dans la base de données, puis réagréger et afficher un niveau de détail plus grossier dans votre vue. Les champs basés sur les expressions de niveau de détail INCLUDE changent à mesure que vous ajoutez des dimensions à la vue ou en retirez.

## Exemple 1

L’expression de niveau de détail INCLUDE suivante calcule le total des ventes par client :

`{ INCLUDE [Customer Name] : SUM([Sales]) }`

Lorsque ce calcul est placé sur l’étagère Lignes, agrégé en tant que AVG, et lorsque la dimension \[Région\] est placée sur l’étagère Colonnes, la vue montre le montant moyen des ventes client par région :

![Un graphique à barres montrant les ventes moyennes par client par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_include_ex1.png)

Si la mesure \[Ventes\] est ensuite déplacée vers l’étagère Lignes, le résultat illustre la différence entre la vente moyenne (entre 390K $ et 700K $ par région) et la vente moyenne par client (entre 750 $ et 1100 $ par région) :

![Graphique à barres des ventes moyennes par client et des ventes totales par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_include_ex1part2.png)

## Exemple 2

L’expression de niveau de détail INCLUDE suivante calcule la somme des ventes par État :

`{ INCLUDE [State] : SUM(Sales)}`

Saisissez directement le calcul dans l’étagère Lignes, puis modifiez l’agrégation sur AVG à l’aide du menu contextuel du champ. La vue qui en résulte affiche la moyenne des ventes par État pour toutes les catégories.

![Un graphique à barres affichant les ventes moyennes par catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_include_ex2a.png)

Cette vue peut encore être améliorée en ajoutant \[Segment\] à Colonnes, puis en copiant le calcul ad hoc de Lignes dans Étiquette (en utilisant Ctrl+Glisser). Dans l’image ci-dessous, nous avons également fait glisser Segment sur Couleur, puis modifié les couleurs pour obtenir un effet esthétique. Nous voyons à présent comment la somme moyenne des ventes par état varie selon les catégories et les segments.

![Un graphique à barres montrant les ventes moyennes par segment et par catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_include_ex2.png)

<!-- document id=f19fbd3842af734d914db9ae9434d95dc29d5742ffd92e1b2b351a2a2a8f0728 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_lod_tablescoped.md -->

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# Expressions de niveau de détail limitées à une table

Il est possible de définir une expression de niveau de détail au niveau de la table sans utiliser aucun mot-clé d’échelle. Par exemple, l’expression suivante renvoie la date de commande minimum (la plus précoce) pour toute la table :

`{MIN([Order Date])}`

Ceci est équivalent à une expression de niveau de détail FIXED sans déclaration de dimension :

`{FIXED : MIN([Order Date])}`

<!-- document id=56b31af68c0d8c03e7006c3f675d026d22906cd84d54bdb0e3e3d365123489f7 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/td_table_extensions.md -->

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# Extensions de table

Les extensions de table vous permettent de créer des tables de données avec un script d’extensions analytiques. Vous pouvez écrire un script TabPy ou Rserve personnalisé et éventuellement ajouter une ou plusieurs tables d’entrée.

**Remarque :** une extension de table est actualisée chaque fois que vous ouvrez un classeur ou actualisez une source de données.

### Avantages

Les extensions de table présentent les avantages suivants pour les utilisateurs débutants et expérimentés.

- Intégrez facilement des scripts ou des fonctions avancées dans Tableau
- Faites glisser facilement des données depuis les connexions de données Tableau en tant qu’entrées dans des scripts
- Un éditeur à faible code facilite l’ajout de code aux sources de données
- Intégration avec [Parlez aux données](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/data_guide.htm) et [Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/explain_data_basics.htm)
- S’intègre à TabPy, Rserve et à d’autres extensions analytiques
- Les résultats peuvent être utilisés pour créer des tableaux de bord ou des visualisations

## Conditions préalables

Avant de pouvoir utiliser les extensions de table, vous devez compléter la liste suivante.

- Ouvrez une source de données dans Desktop ou la création Web.
- Configurer une extension analytique
    - Pour savoir comment configurer les connexions d’extensions analytiques, consultez [Transmettre des expressions avec les extensions analytiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm).

## Créer un extension de table

Pour créer une extension de table, procédez comme suit.

1. Ouvrez un classeur.
2. Ouvrez une source de données ou créez-en une.
3. Sous **Connexions**, choisissez **Nouvelle extension de table**.
4. Faites glisser la feuille dans le modèle de données.
5. _(Facultatif)_ Faites glisser les tables de la connexion de données vers le volet d’extension de table pour les utiliser comme entrées dans votre script ou fonction d’extensions analytiques.
    
    Par défaut, les données de Tableau sont transmises à l’extension analytique et définies comme `variable _arg1`, une structure de type dictionnaire telle que :`{‘column_name’: [1,2,3], ‘column_name_2’: [3,4,5]`
    
    - **Données d’entrée Python :** les données d’entrée peuvent être converties en un data.frame Panda à l’aide du script suivant : `import pandas as pddf = (pd.DataFrame(_arg1))`
    - **Données d’entrée RServe :** les données d’entrée sont définies comme `variable.arg1` et le type de données est une liste nommée de listes.
    - **Données d’entrée SQL personnalisées :** pour les sources de données relationnelles prises en charge, vous pouvez utiliser SQL personnalisé comme entrée dans une extension de table. Lorsque des paramètres sont utilisés dans la requête SQL personnalisée, la modification du paramètre entraîne la réexécution de la requête et le recalcul du script. Cela crée un chemin pour la mise à jour dynamique des paramètres dans un tableau de bord et le filtrage, ou sinon la transmission des valeurs au script d’extension de table.
        
        Remarque : si un paramètre est utilisé dans une extension de table, ce paramètre ne peut pas être supprimé tant qu’il n’est pas supprimé de l’extension. La suppression d’un paramètre appelé en extension de table peut déclencher une erreur fatale.
        
        ![sources de données relationnelles](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_ext_1.PNG)

1. Sous **Scénario**, entrez votre script ou appel de fonction. Le script doit renvoyer un dictionnaire ou une liste de listes, par exemple un objet JSON. Un script pour RServe doit renvoyer un data.frame ou une liste de listes nommées. Un script pour Python doit renvoyer un dictionnaire.
    - **Exemple Python :** utilisez la commande de retour explicite suivante : `return df.to_dict(orient='list')`
    
    **Remarque :** les extensions de table ne prennent pas en charge l’appel direct des points de terminaison TabPy si TABPY\_EVALUATE\_ENABLE est désactivé dans TabPy.
2. Sélectionnez **Appliquer** pour exécuter le script.
    
    ![boîte de dialogue de script](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_ext_2.PNG)
3. _(Facultatif)_ Si vous associez l’extension de table à une autre table dans le modèle de données, définissez la relation entre au moins un champ dans chaque table.
4. Dans la grille de données sous **Sortie** **Table**, choisissez **Mettre à jour maintenant**. Les résultats apparaissent dans l’onglet Table de sortie.
    
    ![table des résultats de sortie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_ext_3.PNG)

**Remarque** : si vous ne définissez pas de relation avec une table dans le modèle de données, l’onglet Table d’entrée est vide et affiche le message « Aperçu des données non disponible ».

1. _(Facultatif)_ Dans le champ **Nom**, entrez un nom unique pour votre extension de table.
2. Accédez à l’onglet **Feuille** pour commencer à explorer et à visualiser les données.
3. Publiez le classeur pour le partager. Une extension analytique du type approprié doit être activée et configurée sur la destination de publication.

> [!TIP]
> 
> **Conseil de dépannage** : si votre extension de table rencontre une erreur, assurez-vous d’abord que tout le code et le formatage sont corrects. Essayez ensuite d’utiliser le bouton circulaire Actualiser la source de données dans la barre d’outils ou cliquez à nouveau sur Appliquer.

### **Comparer les types d’extensions**

Certains de ces produits ne sont pas liés, par contre les extensions de table et les extensions analytiques partagent plusieurs fonctionnalités. La fonctionnalité d’extensions de table s’appuie sur une connexion avec des extensions analytiques pour fonctionner. Examinons en détail chaque fonctionnalité.

#### Extensions de tableau de bord

Les [Extensions de tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard_extensions.htm) permettent d’ajouter des applications Web personnalisées aux tableaux de bord à l’aide du SDK d’extension de tableau de bord.

#### Extensions de table

Les extensions de table vous permettent de créer une table dans une source de données pour envoyer des données et un script à votre extension analytique et renvoyer une table complète comme résultat. Les résultats renvoyés sont affichés sous forme de table dans le modèle de données et sous forme de mesures et de dimensions dans le classeur.

#### Extensions analytiques

La fonctionnalité [Extensions analytiques](https://www.tableau.com/fr-fr/developer/learning/getting-started-analytics-extensions-api) vous permet d’étendre les calculs dynamiques Tableau avec des langages de programmation tels que Python, des outils externes et des plates-formes externes.

Après avoir créé une connexion à une extension analytique, vous pouvez communiquer avec votre serveur externe via des champs calculés `SCRIPT_X` ou `MODEL_EXTERNAL_X`, où `X` est le type de données des valeurs de retour attendues. Pour plus d’informations, consultez [Transmettre des expressions avec les extensions analytiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm).

<!-- document id=b6dde14eadd646c21b55dcbd0bde59642180f3e9d9a7c1cf5c233cc87c61f88b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/extracting_data.md -->

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# Extraire vos données

Un extrait de données est un sous-ensemble d’informations enregistré séparément de l’ensemble de données d’origine. Il répond à deux objectifs : améliorer les performances et utiliser les fonctionnalités de Tableau qui ne sont pas nécessairement disponibles ou prises en charge dans les données d’origine. En créant un extrait de données, vous réduisez efficacement le volume global de données en appliquant des filtres et en définissant d’autres limitations.

Une fois créé, un extrait de données peut être actualisé avec les données les plus récentes de la source d’origine. Lors du processus d’actualisation, vous pouvez effectuer une actualisation complète, qui remplacera tout le contenu existant de l’extrait, ou vous pouvez opter pour une actualisation incrémentielle de manière à ajouter uniquement les lignes qui sont nouvelles depuis la dernière actualisation.

### Avantages des extraits

- Gestion d’ensembles de données volumineux : les extraits peuvent gérer des quantités massives de données, jusqu’à plusieurs milliards de lignes. Les utilisateurs peuvent ainsi travailler efficacement avec de vastes ensembles de données.
- Performances améliorées : l’interaction avec les vues qui utilisent les sources de données d’un extrait génère de meilleures performances par rapport aux vues connectées directement aux données d’origine. Les extraits optimisent les performances des requêtes, ce qui accélère l’analyse et la visualisation des données.
- Fonctionnalité améliorée : les extraits donnent accès à des fonctionnalités Tableau supplémentaires qui ne sont pas nécessairement disponibles ni prises en charge par la source de données d’origine, telles que des fonctions spécifiques.
- Accès aux données hors ligne (Tableau Desktop) : les extraits permettent un accès hors ligne aux données. Ainsi, même lorsque la source de données d’origine n’est pas disponible, les utilisateurs peuvent continuer d’enregistrer, de traiter et de gérer les données localement.

## Créer un extrait

Il existe plusieurs moyens de créer un extrait. Seule l’approche principale est expliquée ci-dessous.

1. Connectez-vous aux données et configurez la source de données dans le volet Source de données, en haut à droite, sélectionnez **Extrait**, puis cliquez sur le lien **Modifier** pour ouvrir la boîte de dialogue Extraire des données.

![L’option Extrait sélectionnée pour afficher le lien Modifier](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/extract_radio_button.png)

3. Développez chaque section pour voir ses options ou sélectionnez Développer tout. Vous trouverez des informations détaillées sur chaque section plus loin dans cette rubrique.

- **Stockage des données** : vous pouvez basculer entre **Tables logiques** et **Tables physiques**.
- **Filtres** : configurez des filtres afin de limiter la quantité de données extraites en fonction des champs et de leurs valeurs.
- **Agrégation** : sélectionnez **Agréger les données pour les dimensions visibles** pour agréger les mesures en utilisant l’agrégation par défaut. Vous pouvez également sélectionner **Regrouper les dates** dans un niveau de date spécifié, tel que Année, Mois, etc.
- **Nombre de lignes** : définissez le nombre de lignes que vous souhaitez extraire. Vous pouvez extraire **toutes les lignes, un échantillon** ou les lignes **N premiers**.
- **Actualisation incrémentielle** : configurez une actualisation incrémentielle basée sur une colonne et une plage de dates spécifiques. Vous pouvez également choisir si vous souhaitez ou non remplacer ou ajouter les dernières lignes.

5. Une fois que vous avez terminé, choisissez **Enregistrer les paramètres**.
6. Sélectionnez l’onglet Feuille. La création de l’extrait démarre alors.
7. Ensuite, sélectionnez l’emplacement d’enregistrement de l’extrait.
8. Entrez un nom pour le fichier d’extrait.
9. Sélectionnez **Enregistrer**. Si la boîte de dialogue d’enregistrement ne s’affiche pas, consultez la section [Résoudre les problèmes liés aux extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm#troubleshoot) ci-dessous.

## Description des paramètres d’extrait

Vous pouvez configurer de nombreux paramètres lorsque vous créez un extrait.

### Stockage de données

Sous Stockage de données, vous pouvez sélectionner des tables logiques ou physiques. Les tables logiques stockent les données à l’aide d’une table d’extrait pour chaque table logique de la source de données. Les tables physiques, quant à elles, stockent les données à l’aide d’une table d’extrait pour chaque table physique dans la source de données.

Les options Tables logiques et Tables physiques n’affectent toutes deux que la manière dont les données de votre extrait sont stockées. Elles n’affectent pas la manière dont les tables de votre extrait s’affichent dans le volet Source de données.

Supposons, par exemple, que votre extrait soit composé d’une table logique contenant trois tables physiques. Si vous ouvrez directement le fichier d’extrait (.hyper) qui a été configuré pour utiliser l’option par défaut, Tables logiques, une seule table figure sur la page Source de données. Par contre, si vous ouvrez l’extrait à l’aide du fichier de la source de données complète (.tdsx) ou le fichier de la source de données (.tdsx) avec son extrait correspondant (fichier .hyper), vous voyez les trois tables dans le volet Source de données.

#### Tables logiques

Tableau utilise des tables logiques comme structure par défaut pour stocker les données d’extrait. Tableau vous recommande généralement d’utiliser l’option de stockage des données par défaut, Tables logiques, lorsque vous configurez et utilisez des extraits. La plupart des fonctionnalités auxquelles vous pourriez souhaiter accéder, comme les filtres d’extrait, l’agrégation, l’option N premiers ou les fonctions de transfert (RAWSQL), ne sont disponibles que si vous utilisez l’option Tables logiques. Vous ne pouvez toutefois pas ajouter des données à des extraits comportant plus d’une table logique.

Si vous choisissez l’option Tables logiques et que votre extrait contient des jointures, ces dernières sont appliquées lors de la création de l’extrait.

#### Tables physiques

Cette option exécute les jointures au moment de l’interrogation. Elle peut contribuer à améliorer les performances et à réduire la taille du fichier d’extrait, si vos données remplissent toutes les conditions suivantes :

- Toutes les jointures entre les tables physiques sont des jointures d’égalité (=).
- Les types de données des colonnes utilisées pour les relations ou les jointures sont identiques.
- Aucune fonction directe (RAWSQL) n’est utilisée.
- Aucune actualisation incrémentielle n’est configurée.
- Aucun filtre d’extrait n’est configuré.
- Aucune option N premiers ou d’échantillonnage n’est configurée.
- Aucune donnée n’a besoin d’être ajoutée à l’extrait.

#### Conseils d’utilisation des tables physiques

**Extraits plus volumineux que prévu** : pour déterminer si l’extrait est plus volumineux que prévu, la somme des lignes dans l’extrait utilisant l’option Tables logiques doit être supérieure à la somme des lignes de toutes les tables combinées avant la création de l’extrait. Dans ce cas de figure, essayez plutôt d’utiliser l’option Tables physiques.

**Options de filtrage** : lorsque vous utilisez l’option Tables physiques, les autres options de réduction des données dans votre extrait (filtres d’extrait, agrégation, N principaux et échantillonnage, par exemple) sont désactivées. Si vous avez besoin de réduire les données dans un extrait utilisant l’option Tables multiples, envisagez de filtrer les données avant qu’elles ne soient intégrées dans Tableau Desktop en utilisant l’une des suggestions suivantes :

- Toutes les jointures entre les tables physiques sont des jointures d’égalité (=).
- Connectez-vous à vos données et définissez des filtres à l’aide de SQL personnalisé. Au lieu de vous connecter à une table de base de données, connectez-vous plutôt à vos données à l’aide de SQL personnalisé. Lorsque vous créez votre propre requête SQL personnalisée, assurez-vous qu’elle contient le niveau approprié de filtrage nécessaire pour réduire les données dans votre extrait. Pour plus d’informations sur la connexion à SQL personnalisé dans Tableau Desktop, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm).
- Définissez une vue dans la base de données. Si vous disposez d’un accès en écriture à votre base de données, envisagez de définir une vue de base de données contenant simplement les données nécessaires pour votre extrait puis connectez-vous à la vue de base de données depuis Tableau Desktop.

**Sécurité au niveau des lignes avec les extraits** : si vous souhaitez sécuriser les données d’extrait au niveau des lignes, il est recommandé d’utiliser l’option Tables physiques. Pour plus d’informations sur la sécurité au niveau des lignes dans Tableau, consultez [Restreindre l’accès au niveau des lignes de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publish_userfilters.htm).

### Filtres

Utilisez les filtres afin de limiter la quantité de données extraites en fonction de champs et de leurs valeurs.

**Remarque** : les filtres d’extrait dans les tables logiques sont systématiques (ils s’appliquent à l’ensemble de la source de données) pour les sources de données comportant une seule table de base. Pour les sources de données avec [plusieurs tables de base utilisant des relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), les filtres d’extrait s’appliquent par table et uniquement à la table logique elle-même. Pour plus d’informations sur les filtres systématiques et par table, consultez [Filtrer les données de sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering_datasource.htm).

### Agrégation

L’agrégation vous permet de regrouper des mesures. Vous pouvez également sélectionner l’option **Regrouper les dates** dans un niveau de date spécifique, tel que Année, Mois, etc. Les exemples ci-dessous expliquent comment les données seront extraites pour chaque option d’agrégation choisie :

- **Données d’origine :** chaque enregistrement apparaît sur une ligne distincte. Les données d’origine comportent sept lignes.
- **Données agrégées pour les dimensions visibles** _(pas de regroupement)_ **:** les enregistrements portant la même date et la même lettre ont été agrégés sur une seule ligne. Votre extrait contient cinq lignes.
- **Agréger les dates pour les dimensions visibles** _(regrouper les dates au niveau Mois)_ **:** les dates ont été regroupées au niveau Mois et les enregistrements au sein de la même région ont été agrégés sur une seule ligne. Votre extrait contient trois lignes.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 33%;"><col style="width: 34%;"><col></colgroup><tbody><tr><td style="text-align: center;">Données d’origine</td><td style="text-align: center;">Agrégation sans regroupement</td><td style="text-align: center;">Agrégation avec regroupement</td></tr><tr><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/aggregate1.png" alt=""></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/aggregate2.png" alt=""></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/aggregate3.png" alt=""></td></tr></tbody></table>

### Nombre de lignes

Vous pouvez extraire toutes les lignes ou les lignes N principaux. Tableau applique d’abord les filtres et les agrégations, puis extrait le nombre de lignes des résultats filtrés et agrégés. Les options de nombre de lignes dépendent du type de source de données à partir duquel vous obtenez l’extrait. Il est possible que vous ne voyiez pas l’option Échantillonnage dans la boîte de dialogue Extraire les données, car certaines sources de données ne prennent pas en charge cette option.

**Remarque(s) :** tous les champs que vous masquez en premier dans la page Source de données ou dans l’onglet Feuille seront exclus de l’extrait. Cliquez sur le bouton **Masquer tous les champs inutilisés** pour supprimer les champs masqués de l’extrait.

### Actualisation incrémentielle

La plupart des sources de données prennent en charge l’actualisation incrémentielle. Plutôt que d’actualiser la totalité de l’extrait, vous pouvez configurer l’actualisation de manière à ajouter uniquement les lignes nouvelles depuis la dernière extraction des données.

Par exemple, votre source de données peut être mise à jour tous les jours avec les nouvelles transactions de ventes. Plutôt que de recréer tous les jours la totalité de l’extrait, vous pouvez simplement ajouter les nouvelles transactions du jour.

#### Conseils pour l’actualisation incrémentielle

Actualisation incrémentielle :

- Dans Nombre de lignes, vous devez sélectionner **Toutes les lignes**.
- L’actualisation incrémentielle n’est pas disponible si vous activez l’agrégation.

Paramètres avancés :

- Les paramètres avancés ne sont pas compatibles avec les filtres.

## Conseils pour la création d’extraits

Enregistrez votre classeur pour conserver la connexion à l’extrait

Une fois l’extrait créé, le classeur commence à utiliser la version d’extrait de vos données. Par contre, la connexion à la version d’extrait de vos données n’est pas enregistrée tant que vous n’avez pas enregistré le classeur. Cela signifie que si vous fermez le classeur sans l’enregistrer, il se connectera à la source de données d’origine lors de sa prochaine ouverture.

Permuter entre des données échantillonnées et un extrait entier

Lorsque vous travaillez avec un extrait volumineux, il peut être utile de créer un échantillon plus petit des données. Vous pourrez ainsi configurer votre vue sans avoir à exécuter des requêtes longues à chaque fois que vous ajoutez un champ à votre analyse. Vous pouvez facilement basculer entre l’utilisation des exemples de données et la source de données complète en sélectionnant l’option appropriée dans le menu Données.

Ne vous connectez pas directement à l’extrait

Lorsque vous enregistrez des extraits sur votre ordinateur, vous pouvez vous y connecter directement à l’aide d’une nouvelle instance Tableau Desktop. Cette opération est toutefois déconseillée pour les raisons suivantes :

- **Les noms des tables peuvent être différents.** Les extraits utilisent une dénomination spéciale pour garantir que chaque table porte un nom unique, ce qui peut être difficile à comprendre.
- **Vous ne pouvez pas mettre à jour ni actualiser l’extrait.** Lorsque vous vous connectez directement à un extrait, Tableau le considère comme la source de données d’origine, plutôt que comme une copie. Cela signifie que vous ne pouvez pas le relier à votre source de données d’origine.
- **La structure et les relations entre les tables seront perdues.** La disposition et les connexions entre les tables sont stockées dans le fichier .tds, et non dans le fichier .hyper. Par conséquent, lorsque vous vous connectez directement au fichier .hyper, vous perdez ces informations. Si vous utilisez le stockage de tables logiques pour l’extrait, vous ne verrez aucune référence aux tables physiques d’origine.

N’utilisez pas d’extrait si vous vous connectez à une connexion virtuelle avec des fonctions utilisateur dans la stratégie de données

Si une connexion virtuelle possède une stratégie de données qui contient des [Fonctions utilisateur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_user.htm) (par exemple, `USERNAME()`) et que vous vous y connectez à partir d’un classeur ou d’une source de données et que vous y créez un extrait, l’extrait contiendra uniquement les lignes qui correspondent à la stratégie de données de connexion virtuelle au moment de la création de l’extrait. Pour tirer parti d’une connexion virtuelle avec les fonctions utilisateur dans la stratégie de données, utilisez une connexion en direct à partir du classeur ou de la source de données à la connexion virtuelle au lieu d’un extrait.

### Supprimer l’extrait du classeur

Vous pouvez supprimer un extrait à tout moment du menu Données en sélectionnant la source de données extraite > Extrait > Supprimer.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/extract_remove_in_menu.jpg "Le menu Données affichant le nom de la source de données sélectionnée, le sous-menu de la source de données avec sélection de l'option Extrait et le sous-menu avec sélection de Supprimer. ")

Lorsque vous supprimez un extrait, vous pouvez choisir de Supprimer l’extrait du classeur uniquement ou de Supprimer le fichier d’extrait. Cette dernière option supprime l’extrait de votre disque dur.

![Boîte de dialogue Supprimer l’extrait.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/extract_remove.png)

### Consulter l’historique de l’extrait (Desktop)

Pour voir la date de la dernière mise à jour de l’extrait et d’autres détails, sélectionnez une source de données dans le menu Données, puis sélectionnez Extrait > Historique.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/extract_properties.png)

Si vous ouvrez un classeur enregistré avec un extrait et que Tableau ne peut pas localiser l’extrait, sélectionnez l’une des options suivantes dans la boîte de dialogue Extrait introuvable lorsque vous y êtes invité :

- Localiser l’extrait : Sélectionnez cette option si l’extrait est présent, mais pas dans l’emplacement où Tableau l’a enregistré à l’origine. Cliquez sur OK pour ouvrir une boîte de dialogue Ouvrir un fichier où vous pouvez spécifier le nouvel emplacement pour le fichier d’extrait.
- Supprimer l’extrait : Sélectionnez cette option si vous n’avez plus besoin de l’extrait. Cela équivaut à fermer la source de données. Toutes les feuilles de calcul ouvertes référençant la source de données sont supprimées.
- Désactiver l’extrait : Utilisez la source de données d’origine à partir de laquelle l’extrait a été créé, au lieu de l’extrait.
- Régénérer l’extrait : Recrée l’extrait. Tous les filtres et les autres personnalisations que vous avez spécifiés lors de la création initiale de l’extrait sont automatiquement appliqués.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/extract_missing.png)

## Résoudre les problèmes liés aux extraits

- **La création d’un extrait prend un certain temps :** selon la taille de votre ensemble de données, la création d’un extrait peut demander un certain temps. Toutefois, une fois que vous avez extrait les données et que vous les avez enregistrées sur votre ordinateur, les performances peuvent s’améliorer.
- **L’extrait n’est pas créé :** si votre ensemble de données contient un très grand nombre de colonnes (de l’ordre du millier), Tableau risque de ne pas pouvoir créer l’extrait dans tous les cas. Si vous rencontrez des problèmes, vous pouvez envisager d’extraire moins de colonnes ou de restructurer les données sous-jacentes.
- **La boîte de dialogue Enregistrer ne s’affiche pas _ou_ l’extrait n’est pas créé depuis un fichier .twb :** si vous suivez la procédure ci-dessus pour extraire des données à partir d’un classeur complet, la boîte de dialogue Enregistrer ne s’affiche pas. Lorsqu’un extrait est créé à partir d’un classeur complet (.twbx), le fichier d’extrait est automatiquement enregistré dans le package de fichiers associé au classeur complet. Pour accéder au fichier d’extrait que vous avez créé à partir du classeur complet, vous devez décompresser le classeur. Pour plus d’informations, consultez [Classeurs complets](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/save_savework_packagedworkbooks.htm).

## Mise à jour des fonctionnalités des extraits

### Plage de dates minimum à actualiser pour les extraits incrémentiels

À compter de la version Tableau 2024.2, vous pouvez spécifier une période supplémentaire pour réextraire les données précédemment extraites et capturer toutes les modifications éventuelles. Pour plus d’informations, consultez [Actualiser les extraits](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_refresh.htm).

### Actualisation incrémentielle

Depuis la version 2024.1, Tableau a introduit une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs d’effectuer des actualisations incrémentielles sur les extraits à l’aide d’une colonne de clés non uniques. Une nouvelle interface utilisateur prend en charge ces paramètres avancés.

Cette mise à jour introduit en outre une étape supplémentaire dans le processus d’extraction. Lors d’une actualisation incrémentielle, Tableau commence par supprimer les lignes de l’extrait qui correspondent à la valeur la plus élevée précédemment enregistrée. Ensuite, Tableau interroge toutes les lignes dont la valeur est supérieure ou égale à la valeur la plus élevée précédente. Cette approche garantit que toutes les lignes supprimées sont prises en compte, ainsi que celles nouvellement ajoutées.

### Extraits sur le Web

À partir de la version 2020.4, les extraits sont disponibles en mode de création Web et sur le serveur de contenu. Vous n’avez désormais plus besoin d’utiliser Tableau Desktop pour extraire vos sources de données. Pour plus d’informations, consultez [Créer des extraits sur le Web](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/datasource_extract.htm).

### Extraits de table logiques et physiques

Avec l’introduction des tables logiques et des tables physiques dans le modèle de données Tableau avec la version 2020.2, les options de stockage d’extraits sont passées des tables uniques et tables multiples aux tables logiques et tables physiques. Ces options décrivent mieux la façon dont les extraits seront stockés. Pour plus d’informations, voir [Extraire vos données](#storage).

### Abandon du format .tde

Lorsque vous créez un extrait, ce dernier utilise le format .hyper. Les extraits au format .hyper tirent parti du moteur de données amélioré, qui prend en charge des performances plus rapides d’analyse et de requête pour des ensembles de données plus volumineux. Depuis mars 2023, les extraits utilisant le format .tde sont obsolètes dans Tableau Cloud, Tableau Public et Tableau Server (version 2023.1.0). La version 2024.2 est la dernière version capable d’ouvrir les fichiers au format .tde. Pour plus d’informations, consultez [Mise à niveau d’extraits vers le format .hyper](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_upgrade.htm).

### Modifications apportées aux valeurs et aux repères dans la vue

Pour améliorer l’efficacité et l’évolutivité des extraits, les valeurs incluses dans les extraits peuvent être calculées différemment à partir de certaines source de données. Les modifications apportées au mode de calcul des valeurs peuvent affecter la manière dont les repères de votre vue sont renseignés. Dans quelques rares cas, les modifications peuvent entraîner un changement de forme de la vue, ou la rendre vide. Ces modifications peuvent également s’appliquer aux sources de données suivantes : sources de données multiconnexion, sources de données utilisant des connexions en direct à des données basées sur des fichiers, sources de données se connectant à des données Google Sheets, sources de données basées sur le cloud, sources de données composées uniquement d’extraits, et sources de données WDC.

**Format des valeurs de date et de date/heure**

Les extraits sont soumis à des règles cohérentes et strictes quant au mode d’interprétation des chaînes de date via les fonctions DATE, DATETIME et DATEPARSE. Ceci affecte le mode d’analyse des dates, ou les formats et les modèles de date autorisés pour ces fonctions. Plus spécifiquement, les règles peuvent être généralisées comme suit :

1. Les dates sont évaluées puis analysées par colonne, et non pas ligne.
2. Les dates sont évaluées puis analysées en fonction des paramètres régionaux de création du classeur, et non des paramètres régionaux de l’ordinateur sur lequel le classeur est ouvert.

Ces règles permettent d’améliorer l’efficacité des extraits et de produire des résultats conformes aux bases de données commerciales.

**Raisons courantes des changements de valeurs de date et de date/heure**

- Lorsque les données sont ambiguës et peuvent être interprétées de différentes manières, la date sera interprétée selon le format que Tableau a déterminé pour cette colonne. Pour quelques exemples, consultez [Scénario 1](#scenario1) ci-dessous.
- Lorsqu’une fonction doit analyser un format YYYY-MM-DD (ISO). Pour un exemple, consultez [Scénario 2](#scenario3).
- Lorsqu’une fonction analyse des années, ces dernières sont interprétées comme suit :
    - L’année « 07 » est interprétée comme « 2007 »
    - L’année « 17 » est interprétée comme « 2017 »
    - L’année « 30 » est interprétée comme « 2030 »
    - L’année « 69 » est interprétée comme « 2069 »
    - L’année « 70 » est interprétée comme « 1970 »

**Causes courantes des valeurs null**

- Lorsqu’une fonction doit analyser plusieurs formats de date dans une seule colonne. Une fois que Tableau a déterminé le format de date, toutes les autres dates de la colonne qui dévient de ce format deviennent des valeurs null. Pour quelques exemples, consultez [Scénario 1](#scenario1) ci-dessous.
- Lorsqu’une fonction doit analyser un format YYYY-MM-DD (ISO). Les valeurs dépassant ce qui est autorisé pour « YYYY », « MM » ou « DD » génèrent des valeurs null. Pour un exemple, consultez [Scénario 2](#scenario3).
- Lorsqu’une fonction doit analyser des valeurs de date contenant des caractères de fin. Par exemple, des suffixes et des mots-clés de fuseau horaire et d’heure d’été, par exemple « minuit », peuvent entraîner des valeurs null.
- Lorsqu’une fonction doit analyser une date ou une heure non valide. Par exemple, 32/3/2024 entraîne une valeur null. Dans un autre exemple, 25:01:61 entraîne une valeur null.
- Lorsqu’une fonction doit analyser des entrées contradictoires. Par exemple, supposons que le modèle soit « jj.MM (MMMM) a » et que la chaîne entrée soit « 1.09 (Août) 2024 », où « 9 » et « Août » sont tous deux des mois. Le résultat est une valeur null parce que les valeurs de mois ne sont pas les mêmes.
- Lorsqu’une fonction doit analyser des modèles contradictoires. Par exemple, un modèle spécifiant un mélange d’année grégorienne (a) et une semaine ISO (ss) entraîne des valeurs null.

**Modification du nombre de lignes**

Dans une connexion en direct, Tableau respecte et utilise les paramètres de classement de la base de données source. Dans un extrait, les paramètres propres à Tableau sont utilisés et peuvent différer légèrement des règles appliquées dans la base de données source. Les données brutes restent les mêmes, mais la manière dont les données sont agrégées et affichées dans l’interface utilisateur peut ne pas concorder.

Quels que soient le type de connexion et les paramètres de classement, le nombre total de lignes peut être vérifié comme étant le même entre une connexion en direct et un extrait en examinant Afficher les données > Analyse des données complètes.

###### Scénario 1

Supposons que votre classeur ait été créé avec des paramètres régionaux anglais qui utilisent une source de données d’extrait .hyper. Le tableau ci-dessous montre une colonne de données de type chaîne contenue dans la source de données de l’extrait.

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">10/31/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">31/10/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p>12/10/2024</p></td></tr></tbody></table>

Sur la base des paramètres régionaux anglais spécifiques, le format de la colonne de date était conçu pour suivre le format MJA (mois, jour, année). Les tableaux suivants montrent ce que Tableau affiche en fonction de ces paramètres régionaux lorsque la fonction DATE est utilisée pour convertir des valeurs de chaîne en valeurs de date.

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">October 31, 2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">October 31, 2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">December 10, 2024</td></tr></tbody></table>

Si l’extrait est ouvert selon des paramètres régionaux allemands, voici ce que vous voyez :

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">31 Oktober 2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">31 Oktober 2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">12 Oktober 2024</td></tr></tbody></table>

Toutefois, une fois que l’extrait est ouvert dans des paramètres régionaux allemands, le format JMA (jour, mois, année) des paramètres régionaux allemands est appliqué de manière stricte et entraîne une valeur _Null_ parce que l’une des valeurs ne suit pas le format JMA.

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">October 31, 2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">October 12, 2024</td></tr></tbody></table>

###### Scénario 2

Supposons que vous ayez une colonne de données de type chaîne contenue dans la source de données.

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">2024-10-31</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">2024-31-10</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>2024-12-10</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">2024-10-12</td></tr></tbody></table>

La date utilisant un format ISO, la colonne de date suit toujours le format YYYY-MM-DD. Les tableaux suivants montrent ce que Tableau affiche lorsque la fonction DATE est utilisée pour convertir des valeurs de chaîne en valeurs de date.

<table style="width: 20%;margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">31/10/2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">December 10, 2024</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">October 12, 2024</td></tr></tbody></table>

**Modification du nombre de lignes**

Dans une connexion en direct, Tableau respecte et utilise les paramètres de classement de la base de données source. Dans un extrait, les paramètres propres à Tableau sont utilisés et peuvent différer légèrement des règles appliquées dans la base de données source. Les données brutes restent les mêmes, mais la manière dont les données sont agrégées et affichées dans l’interface utilisateur peut ne pas concorder.

Quels que soient le type de connexion et les paramètres de classement, le nombre total de lignes peut être vérifié comme étant le même entre une connexion en direct et un extrait en examinant Afficher les données > Analyse des données complètes.

**Ordre de tri et casse des valeurs**

Les extraits prennent en charge l’interclassement et peuvent donc trier de manière plus appropriée les chaînes qui ont des accents ou une casse différente.

Prenons par exemple une table de chaînes. En termes d’ordre de tri, cela signifie qu’une chaîne telle que Égypte est désormais classée correctement après Estonie et avant Fidji.

En termes de casse, les mêmes valeurs de chaînes sont considérées comme uniques et sont donc stockées en tant que valeurs individuelles.

**Briser l’égalité dans les requêtes N principaux**

Une requête N principaux dans votre extrait peut produire des valeurs en double pour une position spécifique dans un classement. Par exemple, supposons que vous créez un filtre 3 principaux. Les positions 3, 4 et 5 ont les mêmes valeurs. Le filtre Principaux renvoie les positions 1, 2 et 5.

**Précision des valeurs à virgule flottante**

Les extraits sont plus aptes à tirer parti des ressources matérielles disponibles sur un ordinateur et donc à effectuer des opérations mathématiques de manière hautement parallèle. Pour cette raison, les nombres réels peuvent être agrégés par des extraits .hyper dans un ordre différent. Lorsque les nombres sont agrégés dans un ordre différent, vous pouvez voir des valeurs différentes dans votre vue après la virgule décimale à chaque fois que l’agrégation est calculée. La raison est que les additions et les multiplications à virgule flottante ne sont pas nécessairement associatives. Cela signifie que (a + b) + c n’est pas nécessairement identique à a + (b + c). De plus, les nombres réels peuvent être agrégés dans un ordre différent parce que la multiplication à virgule flottante n’est pas nécessairement distributive. Cela signifie que (a x b) x c n’est pas nécessairement identique à a x b x c. Ce type de comportement d’arrondi à virgule flottante dans les extraits .hyper ressemble au comportement d’arrondi à virgule flottante dans les bases de données commerciales.

Par exemple, supposons que votre classeur contienne un filtre de curseur sur un champ agrégé comportant des valeurs à virgules flottantes. Du fait que la précision des valeurs à virgule flottante a changé, le filtre peut désormais exclure un repère qui définit la limite supérieure ou inférieure de la plage de filtres. L’absence de ces nombres peut générer une vue vide. Pour résoudre ce problème, déplacez le curseur sur le filtre ou retirez ou ajoutez à nouveau le filtre.

**Précision des agrégations**

Les extraits optimisent les ensembles de données volumineux en tirant parti des ressources matérielles disponibles sur un ordinateur et sont donc capables de calculer des agrégations de manière hautement parallèle. Pour cette raison, les agrégations effectuées par des extraits .hyper peuvent s’apparenter aux résultats de bases de données commerciales davantage que les résultats fournis par des logiciels spécialisés dans les calculs statistiques. Si vous utilisez un ensemble de données de petite dimension ou que vous avez besoin d’un niveau supérieur de précision, vous pouvez envisager de réaliser les agrégations via des lignes de référence, des statistiques de fiches Résumé, ou des fonctions de calcul de table telles que la variance, l’écart-type, la corrélation ou la covariance.

### API

Vous pouvez désormais utiliser l’API Extrait pour créer des extraits .hyper. Pour les tâches telles que la publication d’extraits, vous pouvez utiliser l’API REST de Tableau Server ou la bibliothèque du client Tableau Server (Python). Pour les tâches d’actualisation, vous pouvez également utiliser l’API REST de Tableau Server. Pour plus d’informations, consultez [API Tableau Hyper](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_TDE_API.htm).

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# FAQ de Tableau Public

## Présentation de Tableau Public

Tableau Public est une plate-forme gratuite permettant d’explorer, de créer et de partager des visualisations de données basées sur des données publiquement accessibles en ligne. Les visualisations publiées sur Tableau Public peuvent être intégrées dans des pages Web et des blogs, partagées via les réseaux sociaux ou par e-mail, et mises à disposition pour téléchargement et exploration par d’autres utilisateurs. Vous pouvez créer des visualisations à l’aide de notre outil de création Web intégré gratuit, de Tableau Desktop Public Edition ou de Tableau Desktop Professional Edition. Cliquez sur Créer dans Tableau Public pour démarrer. Aucune compétence en programmation n’est requise. Pour voir des visualisations inspirantes créées par les utilisateurs à l’aide de Tableau Public, visitez notre [page d’accueil](https://public.tableau.com/).

## À qui s’adresse Tableau Public ?

Tableau Public s’adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre les données et partager avec le public les résultats obtenus sous la forme de visualisations de données. Les journalistes, les écrivains, les blogueurs, les administrations publiques nationales ou régionales, les organismes à but non lucratif, les entreprises et bien d’autres acteurs utilisent Tableau Public pour partager des récits analytiques. Les étudiants, les professeurs, les analystes et les passionnés de données utilisent Tableau Public pour apprendre et trouver l’inspiration. Dès qu’un classeur est publié sur Tableau Public, la visualisation est accessible à tous sur Internet (avec certaines restrictions - voir les détails ci-dessous). Vous devez donc veiller à n’utiliser que des données adaptées au grand public. Si vous-même ou votre organisation souhaitez analyser des données non publiques, consultez les autres outils disponibles dans [Produits Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/products/tableau).

## Questions fréquemment posées

Si vous avez des questions qui ne sont pas traitées ici, consultez les [Forums de la communauté Tableau](https://community.tableau.com/s/) ou adressez-vous à l’[Assistance Tableau Public](https://www.tableau.com/fr-fr/support/public).

#### Problèmes liés aux comptes Tableau Public

[Je n’ai pas activé mon compte dans les 48 heures suivant la réception de l’e-mail. Puis-je encore l’activer maintenant ?](#I)

[J’ai oublié mon mot de passe. Comment puis-je le réinitialiser ?](#I2)

[Comment puis-je modifier l’adresse e-mail associée à mon compte ?](#How)

[À l’aide ! Je n’ai pas reçu mon e-mail d’activation et/ou de réinitialisation du mot de passe.](#Help!)

[J’ai reçu une notification m’informant de l’intégration de mes comptes Tableau.com et Tableau Public. Qu’est-ce que cela signifie pour mon compte Tableau Public ?](#I%E2%80%99ve)

[Que faire si je n’ai pas reçu d’e-mail de vérification après l’intégration des comptes Tableau.com et Tableau Public ?](#What)

[Que faire si je n’ai plus accès à l’adresse e-mail liée à mon compte Tableau ou Tableau Public ?](#What2)

[Que faire si je souhaite supprimer mon compte Tableau Public ?](#What3)

[Les offres d’abonnement auront-elles un impact sur mon profil Tableau Public ?](#Will)

[De quel espace de stockage vais-je disposer ?](#How2)

[Pourquoi ma session sur Tableau Public expire-t-elle à répétition ?](#Why)

#### Utilisation de Tableau Public

[Comment personnaliser ou modifier les détails de mon profil, de mon image ou de ma bannière ?](#How3)

[Comment personnaliser la manière dont mes visualisations sont organisées et affichées sur mon profil ?](#How16)

[Comment partager les visualisations que j’ai enregistrées sur Tableau Public avec d’autres personnes ?](#How4)

[Quelles sont les différentes manières de trier ou filtrer mes résultats de recherche sur Tableau Public ?](#What4)

[Puis-je empêcher les gens de trouver les visualisations que j’ai enregistrées dans mon profil Tableau Public ?](#Can)

[Ma visualisation ou les données sous-jacentes de ma visualisation peuvent-elles être téléchargées par d’autres personnes ? Qu’est-ce que le lien de téléchargement sur la visualisation ?](#Can2)

[J’ai créé une visualisation qui fait ma fierté. Comment puis-je en faire la publicité ?](#I've)

[Qu’est-ce que le bouton « Engagez-moi » ?](#What5)

[Comment activer le bouton « Engagez-moi » sur mon profil ?](#How5)

[À quelle adresse e-mail mes demandes « Engagez-moi » seront-elles envoyées ?](#What6)

[Comment contacter un auteur ?](#How6)

[Comment les responsables de recrutement peuvent-ils trouver des talents dotés de compétences Tableau ?](#How7)

[Comment puis-je signaler des profils d’utilisateurs et des contenus inappropriés ou indésirables ?](#How8)

[Où consulter les statistiques sur mes visualisations et mon profil ?](#Where)

[Pourquoi n’y a-t-il pas de statistiques sur mon profil ?](#Why2)

[Pourquoi le nombre de vues de mes visualisations a-t-il baissé ou est-il revenu à zéro ?](#Why3)

[Dois-je utiliser Tableau Desktop Public Edition si j’ai déjà accès à Professional Edition ?](#Do)

[Quels types d’appareils puis-je utiliser pour créer des visualisations sur le site Web de Tableau Public ?](#devices)

[Les visualisations Tableau Public sont-elles réactives ?](#Are)

[Des plug-ins sont-ils nécessaires pour consulter une visualisation Tableau ?](#Are2)

[Comment puis-je supprimer une visualisation de Tableau Public ?](#How9)

[Que se passe-t-il si je supprime un classeur de Tableau Public alors qu’il existe des liens vers ce classeur dans des blogs ou d’autres emplacements Web ?](#What7)

[Comment accélérer le chargement de ma visualisation ?](#How10)

[Comment voir ce qu’il y a de nouveau depuis ma dernière visite sur Tableau Public ?](#How11)

[Je ne parviens pas à visualiser les miniatures de certaines visualisations. Est-ce un bug sur Tableau Public ?](#I%E2%80%99m)

[Comment améliorer l’accessibilité de ma visualisation Tableau Public ?](#How12)

[Quelles sont les ressources disponibles pour m’aider à créer ou à améliorer des visualisations ?](#What8)

[Comment ajouter des extensions de visualisation à mes visualisations Tableau Public ?](#How13)

[Comment ajouter des extensions de tableau de bord à mes visualisations Tableau Public ?](#How14)

[Que sont les « succès » dans Tableau Public ?](#achievements)

#### Les données et Tableau Public

[Quel type de données et de connecteurs puis-je utiliser ?](#What9)

[Puis-je enregistrer un classeur avec une connexion en direct à une source de données dans Tableau Public ?](#Can3)

[Comment les données Google Sheets sont-elles actualisées sur Tableau Public ?](#How15)

[Tableau Public prend-il en charge les fichiers .tde ?](#Does)

#### Intégration de visualisations Tableau Public

[J’ai mon propre blog ou site Web. Puis-je y intégrer ma visualisation Tableau Public ?](#I3)

[Quels sont les services de blog compatibles avec Tableau Public ?](#What10)

[Où puis-je obtenir le code d’intégration d’une visualisation ?](#Where2)

#### À propos de Tableau Public

[Quel est le type de technologie d’une visualisation Tableau ?](#What11)

[Quelle est la configuration système requise pour Tableau Public ?](#What12)

[Quelle est la différence entre Tableau Desktop Public Edition et Tableau Desktop Professional Edition ?](#What13)

[Tableau Desktop (Public Edition) est-il disponible pour Mac ?](#Is)

[Comment vérifier si Tableau Public est en panne ?](#Where3)

#### À propos de l’Agent d’aide de Tableau Public

[Qu’est-ce que l’Agent d’aide de Tableau Public ?](#help-agent1)

[L’Agent d’aide utilise-t-il l’IA ?](#help-agent2)

[Pourquoi l’Agent d’aide répond-il parfois deux fois ?](#help-agent3)

[Pourquoi y a-t-il des liens en double ?](#help-agent4)

[Puis-je utiliser l’Agent d’aide dans ma langue ?](#help-agent5)

[Des limitations s’appliquent-elles aux capacités de l’Agent d’aide ?](#help-agent6)

## Problèmes liés aux comptes Tableau Public

#### **Je n’ai pas activé mon compte dans les 48 heures suivant la réception de l’e-mail. Puis-je encore l’activer maintenant ?**

Oui, il vous est toujours possible d’activer votre compte. Suivez ces étapes :

1. Sélectionnez **Mot de passe oublié**, puis entrez votre adresse e-mail afin de recevoir un e-mail de réinitialisation du mot de passe.
2. Accédez à votre messagerie, ouvrez l’e-mail « Activation du compte Tableau Software », puis sélectionnez le lien **Activer le compte**. Vous serez redirigé vers votre page de profil.
3. Saisissez un nouveau mot de passe, puis entrez-le à nouveau pour confirmer.
4. Sélectionnez **Activer**.

#### **J’ai oublié mon mot de passe. Comment puis-je le réinitialiser ?**

1. Depuis l’écran de connexion, sélectionnez Mot de passe oublié. Sinon, allez directement à la page [Réinitialiser le mot de passe](https://id.tableau.com/resetPassword).
2. Saisissez votre adresse e-mail afin de recevoir un e-mail de réinitialisation du mot de passe.
3. Accédez à votre messagerie, ouvrez l’e-mail « Réinitialisation du mot de passe » et sélectionnez le lien permettant de réinitialiser votre mot de passe. Vous serez redirigé vers votre page de profil.
4. Entrez votre nouveau mot de passe, saisissez-le à nouveau pour le confirmer, puis sélectionnez Réinitialiser le mot de passe.

#### **Comment puis-je modifier l’adresse e-mail associée à mon compte ?**

Pour modifier l’adresse e-mail associée à votre compte Tableau Public, procédez comme suit :

1. Accédez à [https://public.tableau.com/app/discover](https://public.tableau.com/app/discover).
2. Connectez-vous à Tableau Public.
3. Sélectionnez l’icône de votre profil.
4. Sélectionnez **Paramètres**.
5. Sélectionnez **Modifier votre adresse e-mail**.
6. Saisissez la nouvelle adresse e-mail que vous souhaitez utiliser.
7. Sélectionnez **Modifier votre adresse e-mail**.

Si vous avez suivi la procédure ci-dessus et que vous n’avez pas la possibilité de modifier votre adresse e-mail Tableau Public, il est possible que votre adresse e-mail soit connectée à un compte Tableau Cloud. Soumettez le formulaire [Vous rencontrez un problème avec votre compte ?](https://id.tableau.com/help) et indiquez que vous ne pouvez pas modifier l’adresse e-mail utilisée pour vous connecter à votre compte Tableau Public. Le représentant du service client vous contactera et effectuera les opérations suivantes :

- Il enverra un e-mail à votre ancienne adresse e-mail pour voir si quelqu’un répond ou si l’e-mail rebondit.
- Il vous demandera de confirmer votre identité en envoyant un scan de votre pièce d’identité ou un justificatif de domicile à partir de la nouvelle adresse e-mail que vous souhaitez utiliser.

Si vous demandez une modification pour un compte d’entreprise ou institutionnel, nous vous demanderons d’envoyer un e-mail depuis le domaine professionnel ainsi qu’une image de vos identifiants d’entreprise (par exemple, un badge de travail).

#### **À l’aide ! Je n’ai pas reçu mon e-mail d’activation et/ou de réinitialisation du mot de passe.**

Pour des raisons de sécurité, nous utilisons un service automatique pour l’envoi des e-mails d’activation et de réinitialisation du mot de passe. Si vous ne recevez pas votre e-mail (et qu’il ne se trouve pas dans votre dossier spam), il est possible qu’il ait été supprimé par un filtre de pare-feu. Faites une nouvelle demande d’e-mail d’activation ou de réinitialisation du mot de passe à partir d’un autre appareil (par exemple, votre téléphone mobile au lieu de votre ordinateur portable) et sur un autre réseau (par exemple, votre Wi-Fi domestique au lieu de votre Wi-Fi professionnel). Si vous rencontrez toujours des difficultés pour accéder à votre compte, contactez public@tableau.com.

#### **J’ai reçu une notification m’informant de l’intégration de mes comptes Tableau.com et Tableau Public. Qu’est-ce que cela signifie pour mon compte Tableau Public ?**

Tous les utilisateurs de Tableau Public peuvent désormais accéder à Tableau.com et à Tableau Public à l’aide d’un seul compte utilisateur. Recherchez l’e-mail de vérification envoyé à votre adresse e-mail courante pour vous connecter à votre compte Tableau Public. Si vous avez déjà un compte vérifié, [connectez-vous](https://identity.idp.tableau.com/login).

#### **Que faire si je n’ai pas reçu d’e-mail de vérification après l’intégration des comptes Tableau.com et Tableau Public ?**

Si vous n’avez pas reçu d’e-mail de vérification et que vous n’avez pas de compte Tableau existant associé à la même adresse e-mail, vous pouvez suivre cette procédure pour confirmer votre compte :

1. [Réinitialisez votre mot de passe](https://id.tableau.com/resetPassword).
2. Saisissez l’adresse e-mail que vous utilisiez précédemment pour vous connecter à votre compte Tableau Public.
3. Recherchez l’e-mail de réinitialisation du mot de passe dans votre boîte de réception.
4. Sélectionnez l’URL de réinitialisation du mot de passe.
5. Entrez votre nouveau mot de passe.

Vous avez encore des questions sur votre compte ? Contactez public@tableau.com.

#### **Que faire si je n’ai plus accès à l’adresse e-mail liée à mon compte Tableau ou Tableau Public ?**

Suivez les étapes décrites dans la section [Comment puis-je modifier l’adresse e-mail associée à mon compte ?](#How)

#### **Que faire si je souhaite supprimer mon compte Tableau Public ?**

Vous pouvez supprimer votre profil Tableau Public, y compris vos visualisations, favoris, abonnements et données de profil, directement depuis la page des paramètres de votre compte.

1. Connectez-vous à Tableau Public.
2. Depuis l’icône de votre profil, sélectionnez **Paramètres**.
3. Allez à la section **Supprimer le profil Tableau Public**, puis sélectionnez **Supprimer mon profil Tableau Public**.
4. Saisissez l’adresse e-mail associée à votre profil Tableau Public, puis sélectionnez **Supprimer**.

Si, à l’avenir, vous revenez sur Tableau Public après avoir supprimé votre profil, un nouveau compte vierge sera créé et connecté à votre compte Tableau. Pour plus d’informations sur nos pratiques de confidentialité, consultez [Informations sur la confidentialité](https://www.salesforce.com/company/legal).

#### **Les offres d’abonnement auront-elles un impact sur mon profil Tableau Public ?**

Les offres d’abonnement n’affecteront pas votre profil Tableau Public. Si vous payez actuellement pour d’autres produits Tableau, contactez votre représentant commercial pour savoir comment cela vous impacte. Si vous êtes curieux de connaître les nouvelles offres, des informations supplémentaires sont disponibles sur notre [page de tarification](https://www.tableau.com/fr-fr/pricing).

#### **De quel espace de stockage vais-je disposer ?**

Nous mettons à votre disposition dix gigaoctets (10 Go) d’espace de stockage pour votre contenu.

#### **Pourquoi ma session sur Tableau Public expire-t-elle à répétition ?**

Tableau Public vous demande de vous connecter fréquemment si vous n’avez pas donné votre consentement pour les cookies fonctionnels. Ces derniers sont nécessaires pour conserver votre session de connexion. Pour configurer vos cookies sur le site Tableau Public :

1. Faites défiler vers le bas de la [page d’accueil](https://public.tableau.com/) et sélectionnez **Préférences des cookies**.
2. Sélectionnez **Cookies fonctionnels**.
3. Sélectionnez le bouton bascule pour activer les cookies fonctionnels.
4. Sélectionnez **Enregistrer les paramètres**.

[Retour en haut](#Frequent)

## Utilisation de Tableau Public

#### **Comment personnaliser ou modifier les détails de mon profil, de mon image ou de ma bannière ?**

Lorsque vous vous inscrivez à Tableau Public, un profil de compte est généré pour vous. Il inclut le nom que vous avez saisi lors de la création du compte. Une fois que vous avez confirmé votre adresse e-mail, vous pouvez modifier votre profil et ajouter des détails vous concernant, notamment une biographie, votre titre, votre localisation géographique et des liens vers les réseaux sociaux. Vous pouvez également télécharger une photo de profil et personnaliser votre bannière de profil.

Pour toutes les personnalisations de profil, commencez par sélectionner l’icône de votre profil, puis sélectionnez **Mon profil**.

- Pour modifier les détails de votre profil, sélectionnez **Modifier le profil**. Apportez les modifications applicables, puis sélectionnez **Enregistrer**.
- Pour ajouter ou modifier une photo de profil, survolez la photo existante (ce sera une image d’espace réservé si vous n’avez pas encore ajouté de photo), puis sélectionnez **Mettre à jour la photo du profil**. Sélectionnez une image, ajustez le cadrage, puis sélectionnez **Enregistrer**.
- Pour personnaliser la couleur et le style de votre bannière de profil, sélectionnez **Personnaliser la bannière** dans son coin supérieur droit. Choisissez une couleur dans le sélecteur de couleurs, sélectionnez un motif, puis sélectionnez **Enregistrer**.

#### Comment personnaliser la manière dont mes visualisations sont organisées et affichées sur mon profil ?

Les utilisateurs de Tableau Public ayant publié au moins 10 visualisations visibles peuvent les organiser sur leur page de profil en les affichant dans des catégories. Vous pouvez demander à IA dans Tableau de suggérer des noms de catégories ou ajouter manuellement vos propres noms de catégories personnalisés.

La première fois que vous sélectionnez Organiser vos visualisations depuis votre page de profil, toutes les visualisations publiées au cours des 2 dernières semaines apparaissent dans la catégorie Récent. Toutes les autres visualisations apparaissent dans la catégorie Autre.

Depuis la page Organiser vos visualisations, vous pouvez choisir d’organiser vos visualisations en Catégories ou de répertorier toutes vos visualisations ensemble par Date de publication. Sélectionnez Enregistrer l’organisation lorsque vous avez fini d’apporter des modifications.

Le bouton Catégorisation automatique utilise IA dans Tableau pour trier vos visualisations dans les catégories disponibles. Lorsque vous sélectionnez Catégorisation automatique,

- Si vous n’avez pas encore ajouté manuellement de noms de catégorie, IA dans Tableau génère automatiquement des suggestions de nom de catégorie et organise vos visualisations dans ces catégories.
- Si vous avez ajouté manuellement vos propres noms de catégorie avant de sélectionner l’option de catégorisation automatique, vos visualisations sont triées dans vos catégories personnalisées ou dans la catégorie Autre.

**Remarque** : si vous avez déjà catégorisé manuellement ou automatiquement vos visualisations et que vous souhaitez qu’IA dans Tableau suggère de nouveaux noms de catégorie, vous devez d’abord supprimer tous les noms de catégorie existants (à l’exception de Récent et Autre, qui ne peuvent pas être supprimés), puis sélectionner Catégorisation automatique.

> [!WARNING]
> 
> **Avertissement** : chaque fois que vous sélectionnez **Catégorisation automatique**, toute organisation précédente (qu’elle soit automatisée ou manuelle) est réinitialisée et IA dans Tableau trie à nouveau toutes vos visualisations dans les catégories disponibles.

**Ajouter manuellement un nouveau nom de catégorie**

1. Depuis la page Organiser vos visualisations, assurez-vous que l’option Organiser par est définie sur Catégories.
2. Dans le champ de texte Catégories, saisissez un nom de catégorie, puis sélectionnez la touche Entrée ou l’icône +.

**Remarque** : les noms de catégorie ne peuvent pas comporter plus de 6 mots.

**Renommer une catégorie**

Sélectionnez le menu déroulant Actions de la catégorie que vous souhaitez mettre à jour, puis sélectionnez Renommer. Entrez un nouveau nom, puis sélectionnez Mettre à jour. Les catégories Récent et Autre ne peuvent pas être renommées.

**Supprimer un nom de catégorie**

Sélectionnez l’icône **x** sur le nom de la catégorie. Sinon, sélectionnez le menu déroulant Actions de la catégorie que vous souhaitez supprimer, puis sélectionnez Supprimer. Les catégories Récent et Autre ne peuvent pas être supprimées.

**Réorganiser les catégories**

Cliquez sur l’icône en pointillé du nom de la catégorie et maintenez-la, puis faites glisser et déposez la catégorie dans l’ordre de votre choix. La catégorie Autre ne peut pas être réorganisée.

**Ajouter ou supprimer des visualisations pour une catégorie spécifique**

1. Sélectionnez le menu déroulant Actions de la catégorie que vous souhaitez mettre à jour, puis sélectionnez Ajouter des visualisations. Sinon, sélectionnez le bouton Ajouter des visualisations dans la description d’une catégorie vide.
2. Cochez la case correspondant à chaque visualisation que vous souhaitez ajouter à la catégorie.
3. Sélectionnez Enregistrer.

> [!IMPORTANT]
> 
>  : sélectionnez Enregistrer l’organisation dans la page Organiser vos visualisations pour enregistrer toutes les modifications que vous apportez aux noms de catégories ou à l’organisation de vos visualisations.

Vous pouvez également modifier manuellement les catégories dans lesquelles une visualisation apparaît à partir d’une fiche de visualisation individuelle. Sélectionnez le menu Plus d’actions (...) sur une fiche de visualisation, puis utilisez la liste déroulante Catégorie de visualisation pour sélectionner et décocher les cases des noms de catégories disponibles. Sélectionnez Appliquer pour enregistrer les modifications.

**Remarques** :  

- Vous pouvez ajouter une visualisation à plusieurs catégories, mais chaque visualisation doit exister dans au moins une catégorie. Vous ne pouvez pas supprimer une visualisation d’une catégorie si c’est la seule catégorie à laquelle la visualisation est attribuée.
- Si vous supprimez un nom de catégorie, toutes les visualisations de cette catégorie qui ne sont pas également attribuées à une autre catégorie sont automatiquement déplacées vers la catégorie Autre.
- Si vous organisez par catégorie, toutes les nouvelles visualisations que vous publiez sont automatiquement ajoutées à la catégorie Récent.

#### **Comment partager les visualisations que j’ai enregistrées sur Tableau Public avec d’autres personnes ?**

Après avoir [enregistré votre travail sur Tableau Public](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_tableaupublic.htm), vous pouvez le partager en transmettant le lien vers la page d’accueil de la visualisation par e-mail, X, Facebook, etc. Pour intégrer la visualisation dans votre propre site Web, sélectionnez la page d’accueil de la visualisation, cliquez sur Partager, puis copiez le code d’intégration.

#### **Quelles sont les différentes manières de trier ou filtrer mes résultats de recherche sur Tableau Public ?**

Pour vos recherches de visualisations ou d’auteurs sur Tableau Public, vous pouvez utiliser le tri et le filtrage afin d’obtenir les résultats qui vous intéressent.

Pour les visualisations, vous pouvez trier par pertinence, nombre de vues ou date de publication.

- **Pertinent** (par défaut) : affichez les visualisations qui correspondent le mieux à vos termes de recherche, qui ont été publiées récemment et qui affichent un nombre élevé de vues et de mises en favori.
- **Nombre de vues** : affichez les résultats triés par nombre de vues le plus élevé.
- **Publié récemment** : affichez les résultats triés par date de publication initiale.

Vous pouvez également filtrer les résultats de manière à voir uniquement les visualisations qui peuvent être téléchargées ou copiées.

Pour les auteurs, vous pouvez trier par pertinence, nombre d’abonnés ou activité récente.

- **Pertinent** (par défaut) : affichez les auteurs qui correspondent le mieux à vos termes de recherche et qui ont un nombre élevé d’abonnés.
- **Nombre d’abonnés** : affichez les résultats triés par nombre d’abonnés le plus élevé.
- **Récemment actif** : affichez les résultats triés par auteurs ayant récemment publié un classeur ou mis à jour les métadonnées d’un classeur existant.

Vous pouvez également filtrer les résultats de manière à ne voir que les auteurs disponibles pour un travail.

#### **Puis-je empêcher les gens de trouver les visualisations que j’ai enregistrées dans mon profil Tableau Public ?**

Tableau Public est conçu comme une plate-forme de partage de visualisations de données sur le Web. Vous pouvez toutefois masquer les visualisations sur votre profil. Cette fonctionnalité s’avère pratique lorsque, par exemple, vous souhaitez enregistrer un brouillon de votre travail en cours. Toutes vos visualisations masquées sont disponibles sur votre page de profil sous l’onglet Masqué. Les visiteurs de votre page de profil ne peuvent pas voir vos visualisations masquées.

**Remarque** : toute personne connaissant l’URL de la visualisation (ou tombant dessus par hasard) peut la voir. Veillez donc à ne pas utiliser ce service pour des données qui ne sont pas destinées à être partagées.

#### **Ma visualisation ou les données sous-jacentes de ma visualisation peuvent-elles être téléchargées par d’autres personnes ? Qu’est-ce que le lien de téléchargement sur la visualisation ?**

Par défaut, il est possible de télécharger toutes les visualisations Tableau Public ainsi que les données sous-jacentes en cliquant sur le lien **Télécharger** dans le coin inférieur droit de la visualisation. Le classeur (fichier TWBX) peut être ouvert par toute personne disposant de Tableau Desktop (Professional Edition ou Public Edition). Vous pouvez désactiver la possibilité de télécharger le classeur et l’ensemble des données sous-jacentes dans les paramètres de la visualisation. Vous pouvez également définir le comportement par défaut des nouvelles visualisations dans les paramètres de votre profil.

#### **J’ai créé une visualisation qui fait ma fierté. Comment puis-je en faire la publicité ?**

Tout d’abord, bravo pour cette visualisation ! Commencez par consulter l’article de Ryan Sleeper dans le blog d’invités pour savoir comment [rendre virale votre visualisation Tableau Public](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/5-tips-making-your-tableau-public-viz-go-viral).

Nous acceptons également les soumissions « Visualisation du jour ». Si vous souhaitez proposer une visualisation, sélectionnez-la, puis cliquez sur le bouton **Nommé pour la Visualisation du jour**.

#### **Qu’est-ce que le bouton « Engagez-moi » ?**

Le bouton « Engagez-moi » permet aux auteurs de Tableau Public d’indiquer à la communauté qu’ils sont disponibles pour un travail et permet aux clients de voir quels auteurs sont disponibles. Les clients peuvent remplir un formulaire pour contacter l’auteur. L’auteur recevra par e-mail une demande d’information du client, à laquelle il pourra choisir de répondre.

#### **Comment activer le bouton « Engagez-moi » sur mon profil ?**

1. Connectez-vous à votre compte Tableau Public.
2. Depuis l’icône de votre profil, sélectionnez **Mon profil**.
3. Sélectionnez **Modifier un profil**.
4. Cochez la case **Disponible pour recrutement**.
5. Confirmez votre adresse e-mail de contact préférée.
6. Sélectionnez **Enregistrer**.

#### **À quelle adresse e-mail mes demandes « Engagez-moi » seront-elles envoyées ?**

Toutes les demandes et réponses par e-mail « Engagez-moi » seront envoyées à l’adresse e-mail que vous avez indiquée dans les détails de votre profil.

#### **Comment contacter un auteur ?**

Les auteurs disponibles pour un travail affichent le bouton « Engagez-moi » sur leur profil. Pour contacter un auteur :

1. Depuis la page de profil de l’auteur, cliquez sur **Engagez-moi**.
2. Entrez votre message dans le champ de texte.
3. Sélectionnez **Envoyer**.

#### **Comment les responsables de recrutement peuvent-ils trouver des talents dotés de compétences Tableau ?**

Vous pouvez partager votre annonce dans les [Offres d’emploi sur le Forum de la communauté](https://community.tableau.com/s/group/0F94T000000gQaLSAU/job-listings).

#### **Comment puis-je signaler des profils d’utilisateurs et des contenus inappropriés ou indésirables ?**

Vous pouvez signaler sur Tableau Public des profils et des contenus qui ne respectent pas la [politique d’utilisation des données de Tableau Public](https://public.tableau.com/app/data-policy). Cela inclut les profils et les contenus qui sont du spam, inappropriés ou trompeurs, haineux ou de harcèlement, ou qui constituent une violation de la propriété intellectuelle ou de la vie privée.

1. Dans un profil d’utilisateur, sélectionnez le menu ⋯, puis sélectionnez Signaler un utilisateur. Sinon, dans la vue détaillée d’une visualisation, dans la barre d’outils de la visualisation, sélectionnez l’icône Signaler une visualisation.
2. Sélectionnez la raison pour laquelle vous signalez l’utilisateur ou le contenu. Sous Informations supplémentaires, expliquez en quoi le profil ou le contenu enfreint la [politique d’utilisation des données de Tableau Public](https://public.tableau.com/app/data-policy).
3. Sélectionnez Envoyer.

#### **Où consulter les statistiques sur mes visualisations et mon profil ?**

Une fois connecté à Tableau Public, sélectionnez votre icône de profil, puis sélectionnez Mon profil. Dans l’onglet Visualisations, vous voyez combien de fois chaque visualisation a été mise en favori, appréciée, marquée comme intéressante et nominée pour la visualisation du jour.

Pour voir comment les utilisateurs ont interagi avec vos visualisations et votre profil au cours des 30 derniers jours, sélectionnez l’onglet **Statistiques** . Chaque onglet affiche le pourcentage d’augmentation ou de diminution par rapport aux 30 jours précédents et un graphique affichant la progression de la statistique au fil du temps.

- Nombre de vues : le nombre de vues pour toutes vos visualisations, ainsi que vos 5 visualisations les plus populaires par vues
- Visualisations ajoutées aux favoris : le nombre de fois où toutes vos visualisations ont été ajoutées à des favoris, ainsi que vos 5 visualisations les plus populaires par favoris
- Inspiration : le nombre de fois où les autres utilisateurs ont indiqué que votre visualisation était une source d’inspiration pour leur travail, ainsi que vos 5 visualisations les plus populaires utilisées comme source d’inspiration
- Abonnements : le nombre d’abonnés qui vous suivent sur Tableau Public

#### **Pourquoi n’y a-t-il pas de statistiques sur mon profil ?**

L’onglet Statistiques fournit des informations lorsque d’autres personnes consultent ou mettent en favoris les visualisations que vous créez, créditent vos visualisations comme source d’inspiration ou s’y abonnent. Si votre profil n’affiche aucune statistique, créez et publiez davantage de visualisations afin que d’autres personnes puissent les explorer. Vous pouvez créer et publier des visualisations gratuitement à l’aide de la création Web intégrée à la plate-forme ou en téléchargeant Tableau Desktop Public Edition.

#### **Pourquoi le nombre de vues de mes visualisations a-t-il baissé ou est-il revenu à zéro ?**

Le nombre de vues sur Tableau Public représente le nombre de consultations de votre classeur, y compris les vues sur la plate-forme Tableau Public et sur d’autres sites Web où la visualisation est intégrée. [Les classeurs sont composés de feuilles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets.htm), lesquelles peuvent prendre la forme de feuilles de calcul (également appelées vues), de tableaux de bord ou d’histoires. Le nombre de vues d’une visualisation sur Tableau Public est comptabilisé au niveau de la feuille (une feuille de calcul, un tableau de bord ou une histoire) et agrégé par classeur. Ainsi, la suppression ou l’ajout d’une feuille dans un classeur aura un impact sur le nombre total de vues.

Événements entraînant une diminution du nombre de vues :

- Une feuille de calcul, un tableau de bord ou une histoire consulté(e) sur Tableau Public ou intégré(e) dans un autre site est supprimé(e) du classeur.
- Une feuille de calcul, un tableau de bord ou une histoire consulté(e) sur Tableau Public ou intégré(e) dans un autre site est renommé(e).
- Depuis Tableau Desktop, vous enregistrez un classeur dans votre profil avec le même nom qu’un classeur existant et vous cliquez sur Oui pour remplacer un classeur existant lors de l’enregistrement. Le classeur existant sur votre profil est alors remplacé, et Tableau Public le traite comme un tout nouveau classeur, avec un nombre de vues égal à zéro.

Événements où le nombre de vues ne diminuera pas :

- Depuis votre navigateur, vous modifiez un classeur existant sur votre profil sans supprimer ni renommer des feuilles de calcul, des tableaux de bord ou des histoires qui ont été consultés sur Tableau Public ou intégrés dans un autre site.
- Depuis Tableau Desktop, vous modifiez un classeur existant sur votre profil sans supprimer ni renommer les feuilles de calcul, les tableaux de bord ou les histoires qui ont été consultés sur Tableau Public ou intégrés dans un autre site.

#### **Dois-je utiliser Tableau Desktop Public Edition si j’ai déjà accès à Professional Edition ?**

Non, Tableau Desktop est disponible dans le cadre de la licence Creator. Avec Tableau Desktop Professional Edition ou Public Edition, vous pouvez enregistrer votre classeur sur la plate-forme Tableau Public ou l’enregistrer localement. Cependant, vous ne pouvez pas enregistrer dans Tableau Public avec Tableau Desktop Free Edition. Pour savoir comment publier un classeur sur Tableau Public ou à l’enregistrer localement, consultez [Enregistrer des classeurs avec Tableau Public](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_tableaupublic.htm).

#### **Quels types d’appareils puis-je utiliser pour créer des visualisations sur le site Web de Tableau Public ?**

Vous pouvez utiliser un ordinateur de bureau ou portable pour créer ou modifier des visualisations avec la création Web. Les appareils mobiles ne sont pas pris en charge pour la création Web.

#### **Les visualisations Tableau Public sont-elles réactives ?**

Lorsque vous intégrez des visualisations sur votre site Web, vous pouvez les optimiser en vue d’une utilisation sur différents appareils et tailles d’écran :

1. Définissez la taille du tableau de bord sur Automatique ou Plage.
2. Créez différents tableaux de bord de différentes tailles (par exemple, un grand pour les ordinateurs de bureau et un petit pour les appareils mobiles). Ensuite, enregistrez les tableaux de bord sous des noms différents et demandez à votre système de gestion de contenu (CMS) d’échanger le code d’intégration en fonction de la taille de votre navigateur ou de votre écran. Vous pouvez également définir différentes tailles de tableau de bord et le contenu respectif dans l’application avant de publier la visualisation. Vous pouvez ensuite enregistrer votre visualisation comme d’habitude et utiliser un seul code d’intégration dans votre CMS. Le serveur Tableau Public fournira le tableau de bord le plus adapté à la taille de la fenêtre du navigateur.

#### **Des plug-ins sont-ils nécessaires pour consulter une visualisation Tableau ?**

Aucun plug-in n’est requis. Tout ce dont vous avez besoin est un navigateur Web avec JavaScript activé.

#### **Comment puis-je supprimer une visualisation de Tableau Public ?**

Pour supprimer une visualisation de Tableau Public, accédez à votre page de profil, cliquez sur l’icône **Plus d’actions** pour la visualisation que vous souhaitez supprimer, puis sélectionnez **Supprimer cette visualisation**.

#### **Que se passe-t-il si je supprime un classeur de Tableau Public alors qu’il existe des liens vers ce classeur dans des blogs ou d’autres emplacements Web ?**

Une fois qu’un classeur est supprimé de Tableau Public, personne ne peut le récupérer à partir de Tableau Public. Tous les liens ou autres références éventuellement partagés ne seront pas en mesure de charger la visualisation et afficheront un message d’erreur sur la page. Ceci s’applique également aux visualisations intégrées dans d’autres sites Web.

#### **Comment accélérer le chargement de ma visualisation ?**

Pour maximiser la probabilité de temps de chargement rapides et d’interactivité, suivez ces étapes et apportez les modifications nécessaires :

1. Simplifiez vos données
    
    - Utilisez uniquement les données pertinentes pour l’analyse. Supprimez les lignes et les colonnes que vous n’utilisez pas et appliquez des filtres de source de données.
    - Agrégez les données au plus haut niveau de détail possible pour la visualisation souhaitée. Par exemple, si une visualisation affiche uniquement des données par année mais que votre source de données contient des enregistrements par jour, agrégez les données du fichier source par année.
    - Pré-intégrez autant que possible les calculs complexes dans la source de données.
    - Normalisez les tables avec des relations. Si vous disposez de données avec différents niveaux de détail qui génèrent des valeurs répétées, divisez les données en tables distinctes et définissez une relation entre les tables dans le volet Source de données de Tableau Desktop. Plus d’informations sur la normalisation et les relations.
2. Limitez le nombre de filtres
    - Un nombre excessif de filtres sur une vue rend la requête plus complexe et la production des résultats demande alors plus de temps. Vérifiez vos filtres et supprimez ceux qui ne sont pas nécessaires.
    - Utilisez des filtres d’inclusion. Les filtres d’exclusion chargent l’intégralité du domaine d’une dimension, à la différence des filtres d’inclusion. Un filtre d’inclusion s’exécute beaucoup plus rapidement qu’un filtre d’exclusion, en particulier pour les dimensions comportant de nombreux membres. Utilisez des filtres de date continus. Les filtres de date continus (filtres relatifs et de plage de dates) peuvent tirer parti des propriétés d’indexation de votre base de données et sont plus rapides que les filtres de date discrets.
    - Utilisez des filtres booléens ou numériques. Les ordinateurs traitent les entiers et les booléens (vrai/faux) beaucoup plus rapidement que les chaînes.
    - Utilisez des paramètres et des filtres d’action. Ils réduisent la charge des requêtes (et fonctionnent sur plusieurs sources de données).
3. Réduisez le nombre de repères (points de données)
    - Tout comme l’agrégation de données, les repères d’une visualisation peuvent-ils être regroupés d’une manière ou d’une autre ? Par exemple, au lieu d’afficher le montant en dollars de chaque commande client dans un graphique à barres, est-il possible de les regrouper dans une seule catégorie de produit ou région ?
4. Supprimez les feuilles, les histoires et les tableaux de bord inutilisés

Voici des ressources supplémentaires qui vous aideront à optimiser les performances de votre classeur :

- [Optimiser les performances du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/performance_tips.htm)
- [Accélérer les visualisations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_visualization.htm)
- [Rationaliser votre classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/wbo_streamline.htm)
- [Optimisation des performances de Tableau](https://medium.com/@key2market/tableau-performance-optimization-2c8d4d53358) (sur le site Web de Medium)
- [6 conseils pour rendre vos tableaux de bord plus performants](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/6-tips-make-your-dashboards-more-performant)
- [L’art de concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks)

#### **Comment voir ce qu’il y a de nouveau depuis ma dernière visite sur Tableau Public ?**

Le canal d’Activité récente vous aide à vous tenir informé des dernières actualités de votre réseau. Consultez les visualisations qui ont été publiées depuis votre dernière visite sur le site ou ajoutées aux favoris des auteurs que vous suivez afin de ne rien manquer. Connectez-vous à [Tableau Public](https://public.tableau.com/) pour voir votre canal personnalisé d’Activité récente sur la page d’accueil.

#### **Je ne parviens pas à visualiser les miniatures de certaines visualisations. Est-ce un bug sur Tableau Public ?**

Certains utilisateurs nous ont signalé que les miniatures de certaines visualisations étaient bloquées ou n’apparaissaient pas sur Tableau Public. Ce problème est probablement dû à l’utilisation d’un bloqueur de publicités sur votre navigateur. Si cela se produit, nous vous recommandons de désactiver le bloqueur de publicités et de recharger la page Web. Pour remédier à ce problème, vous pouvez ajouter public.tableau.com à la liste d’autorisations.

#### **Comment améliorer l’accessibilité de ma visualisation Tableau Public ?**

Pour être accessible, votre contenu numérique doit respecter les quatre Directives pour l’accessibilité du contenu Web (WCAG) : perceptible, utilisable, compréhensible et robuste.

Voici trois manières de rendre votre visualisation plus accessible aux utilisateurs qui font appel à des technologies d’assistance :

**Autoriser l’accès**

Activez la capacité **Autorisez d’autres utilisateurs à télécharger ou copier cette visualisation.** sur Tableau Public. C’est l’une des manières principales d’améliorer l’accessibilité pour les utilisateurs. Grâce à cette étape, les utilisateurs peuvent accéder à la page Afficher les données qui contient un tableau de données lisible par les technologies d’assistance, telles que les lecteurs d’écran.

Sélectionnez l’icône **Paramètres** dans la barre d’outils. Sous **Autoriser l’accès**, activez l’option **Autorisez d’autres utilisateurs à télécharger ou copier cette visualisation** sur **Activé**.

**Ajouter du texte**

Entrez un texte descriptif dans les titres, les légendes, les en-têtes, les sous-titres et les filtres afin de fournir un contexte aux utilisateurs qui utilisent une technologie d’assistance. Considérez vos vues comme un complément au texte que vous utilisez pour les décrire.

Utilisez ces directives pour adapter facilement l’apparence visuelle de Tableau de manière à répondre aux besoins de tous vos utilisateurs.

- Utilisez du texte dans les titres et les sous-titres pour décrire vos visualisations ainsi que les informations que vous montrez.
- Utilisez du texte dans les en-têtes de légendes ou de filtres pour décrire la commande et son action.
- Ajoutez un texte alternatif aux visualisations.
- Utilisez un langage simple à comprendre. Évitez le jargon, les acronymes ou les abréviations.

**Contraste et couleurs adaptés aux utilisateurs employant des technologies d’assistance**

L’utilisation de la couleur dans votre visualisation permet de distinguer les repères dans votre vue. Cependant, pour les utilisateurs malvoyants, l’utilisation de la couleur seule ne permet pas une distinction suffisante.

Appliquez les règles suivantes lorsque vous utilisez de la couleur dans vos vues :

- Utilisez une palette de couleurs qui accentue suffisamment le contraste et attribuez des couleurs distinctes les unes des autres sur le spectre clair-foncé. Tableau fournit une palette daltonienne que vous pouvez utiliser pour sélectionner les couleurs adaptées à votre vue.
- Utilisez des différenciateurs supplémentaires tels que des formes, des tailles et des étiquettes afin de distinguer les repères de ligne.
- Assurez-vous que le contraste des couleurs est accentué et conforme aux normes de rapport de contraste de 4.5:1 (3:1 pour un texte de grande taille). Utilisez les outils de l’[analyseur de contraste](https://www.tpgi.com/color-contrast-checker/) pour sélectionner les couleurs de texte et arrière-plans les plus adaptés qui affichent des rapports de contraste suffisants.

#### **Quelles sont les ressources disponibles pour m’aider à créer ou à améliorer des visualisations ?**

- [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/fr-FR) propose des extensions qui ajoutent gratuitement de nouvelles fonctionnalités de tableau de bord et des types de visualisation à votre analyse visuelle. Utilisez les filtres pour trouver des extensions de tableau de bord et de visualisation compatibles avec Tableau Public.
- Accédez à des [échantillons d’ensembles de données](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data) et de sources de données.
- Découvrez les [ressources de la communauté](https://public.tableau.com/app/learn/community-resources) Tableau Public pour partager votre travail, apprendre des autres et participer à des défis basés sur les compétences.

#### **Comment ajouter des extensions de visualisation à mes visualisations Tableau Public ?**

1. À partir de votre feuille de calcul, développez la liste déroulante Type de repère sur la fiche Repères. Sous Extensions de visualisation, sélectionnez Ajouter une extension.
    
    - Pour ajouter une nouvelle extension, sélectionnez Compatible avec Tableau Public. Recherchez et sélectionnez une extension, puis sélectionnez Ouvrir.
    - Pour ajouter un fichier .trex que vous avez précédemment téléchargé, sélectionnez Accéder aux extensions locales de visualisation.
2. Ouvrez l’extension que vous souhaitez utiliser. Pour plus d’informations, consultez [Ajouter des extensions de visualisation à votre feuille de calcul](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viz_extensions.htm).

#### **Comment ajouter des extensions de tableau de bord à mes visualisations Tableau Public ?**

Depuis votre feuille de tableau de bord, faites glisser Extension depuis la section Objets vers le tableau de bord.

- Pour ajouter une nouvelle extension, recherchez et sélectionnez une extension, puis sélectionnez Ajouter au tableau de bord. Vérifiez que l’option Compatible avec Tableau Public est sélectionnée.
- Pour ajouter un fichier .trex que vous avez précédemment téléchargé, sélectionnez Accéder aux extensions locales. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les extensions de tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard_extensions.htm).

#### **Que sont les « succès » dans Tableau Public ?**

Les « succès » sont décernés aux utilisateurs qui créent une Visualisation du jour, ou qui sont des ambassadeurs Tableau, des Visionary Tableau ou des finalistes ou gagnants de l’Iron Viz. Les succès s’affichent sur le profil d’un utilisateur. Sélectionnez un succès pour en afficher les détails et les visualisations associées. Le profil Tableau Public d’un utilisateur affiche les succès à partir de 2011 ou d’une année ultérieure. S’il manque un succès dans votre profil Tableau Public, contactez public@tableau.com.

[Retour en haut](#Frequent)

## Les données et Tableau Public

#### **Quel type de données et de connecteurs puis-je utiliser ?**

Tableau Public prend en charge les données dans divers formats, notamment Microsoft Excel, plusieurs formats de fichiers texte et les fichiers de statistiques. Vous pouvez également utiliser des connecteurs pour Google Drive et OData. Pour des informations sur la connexion aux données dans Tableau Public, consultez [Creators : se connecter aux données sur le Web](https://help.tableau.com/current/public/desktop/fr-fr/creator_connect.htm#tableau-public).

Si vous ne possédez pas vos propres données, le site Web de Tableau Public met à votre disposition des sources de données publiées pour créer des visualisations. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser des sources de données publiées dans Tableau Public](https://help.tableau.com/current/public/desktop/fr-fr/public_pds.htm).

#### **Puis-je enregistrer un classeur avec une connexion en direct à une source de données dans Tableau Public ?**

Tableau Public accepte uniquement les sources de données extraites et ne prend pas en charge les connexions en direct aux données. Les auteurs ont toutefois la possibilité d’autoriser Tableau Public à actualiser automatiquement les sources de données se connectant à Google Sheets toutes les 24 heures. Pour toutes les autres sources de données (par exemple, Excel ou fichier CSV), l’actualisation automatique sur Tableau Public n’est pas prise en charge. Pour plus d’informations, consultez [Comment les données Google Sheets sont-elles actualisées sur Tableau Public ?](#How15)

#### **Comment les données Google Sheets sont-elles actualisées sur Tableau Public ?**

Lorsque vous publiez un classeur sur Tableau Public, un extrait des sources de données est créé, qui inclut toutes les sources de données se connectant à Google Sheets. Toutes les 24 heures, Tableau Public actualise automatiquement les sources de données Google Sheets. Ainsi, toutes les modifications apportées à Google Sheets sont reflétées dans la source de données du classeur connecté sur Tableau Public. Si votre source de données utilise des [relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm), toutes les tables logiques doivent disposer d’une connexion à Google Sheets pour que la source de données soit automatiquement actualisée. Afin d’équilibrer la charge d’actualisation des nombreux classeurs et sources de données se connectant à Google Sheets, Tableau Public attribue automatiquement un classeur à l’une des trois périodes où l’actualisation se produit quotidiennement. Bien que vous ne puissiez pas personnaliser la programmation d’actualisation sur une fréquence ou à une heure de la journée différente, l’auteur peut lancer une actualisation en cliquant sur Demander une mise à jour. Tableau Public actualisera la source de données en se connectant à Google Sheets et toutes les modifications seront automatiquement reflétées dans le classeur.

#### **Tableau Public prend-il en charge les fichiers .tde ?**

2024.2 est la dernière version de Tableau Desktop à prendre en charge tous les classeurs, sources de données ou favoris basés sur .tde. Les versions 2024.3 et ultérieures prennent uniquement en charge le format .hyper. Pour plus d’informations, consultez [Mise à niveau d’extraits vers le format .hyper](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_upgrade.htm).

[Retour en haut](#Frequent)

## Intégration de visualisations Tableau Public

#### **J’ai mon propre blog ou site Web. Puis-je y intégrer ma visualisation Tableau Public ?**

Oui. Une fois que vous avez enregistré votre visualisation de données sur Tableau Public, vous pouvez rechercher le [code d’intégration](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/embed.htm#copy-the-embed-code) et l’utiliser sur votre propre page Web ou blog. Assurez-vous d’utiliser le code d’intégration généré et non seulement l’URL de la page d’accueil de la visualisation, afin d’intégrer uniquement la visualisation sans les bordures qui l’entourent.

#### **Quels sont les services de blog compatibles avec Tableau Public ?**

- Blogger, de Google (blogger.com)
- Typepad (typepad.com) – Assurez-vous de modifier vos publications en mode HTML plutôt qu’en texte enrichi, sinon les codes d’intégration de Tableau Public ne sont pas conservés.
- Wordpress (wordpress.org) – WordPress est entièrement personnalisable et peut être utilisé pour presque tout. Hébergeur Web requis.
- Squarespace (squarespace.com) – Assurez-vous d’utiliser un bloc de code.

#### **Où puis-je obtenir le code d’intégration d’une visualisation ?**

Vous pouvez obtenir le code d’intégration d’une visualisation en cliquant sur l’icône **Partager** dans le pied de page de la visualisation.

[Retour en haut](#Frequent)

## À propos de Tableau Public

#### **Quel est le type de technologie d’une visualisation Tableau ?**

À la base, une visualisation Tableau est une application JavaScript basée sur AJAX.

#### **Quelle est la configuration système requise pour Tableau Public ?**

Pour une liste complète des spécifications et de la configuration système requise, consultez la page [Spécifications techniques de Tableau Public](https://www.tableau.com/fr-fr/products/techspecs?_gl=1*1c1iitx*_ga*R0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjEuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuR0ExLjIuMTY3ODYzNzk4MC4xNjUwNjMzOTk4*_ga_8YLN0SNXVS*MTczNDk2MTAwNC40NjguMS4xNzM0OTY3NjM4LjAuMC4w&_ga=2.8539120.438975916.1734961010-GA1.2.GA1.2.GA1.1.GA1.1.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.1.GA1.1.GA1.2.GA1.1.GA1.2.GA1.1.GA1.1.GA1.1.GA1.1.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.1.GA1.1.GA1.2.GA1.2.GA1.1.GA1.1.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.1.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.GA1.2.1678637980.1650633998&_gac=1.162121166.1731615356.CjwKCAiA3Na5BhAZEiwAzrfagHjFDqoZtLBX1ajgwHvvxnCqQ5v6yePz7d6E_qG_i-mIq8vEDyhD8BoCHuMQAvD_BwE#public).

#### **Quelle est la différence entre Tableau Desktop Public Edition et Tableau Desktop Professional Edition ?**

Lorsque vous utilisez Tableau Desktop Public Edition, tenez compte des points suivants :

- Tableau Desktop Public Edition vous offre la possibilité de partager des classeurs publiquement sur votre profil Tableau Public ou d’enregistrer des classeurs localement. Les classeurs et les données publiés sur votre profil Tableau Public ne sont pas privés et sont librement accessibles à tous.
- Tableau Desktop Public Edition enregistre automatiquement votre travail toutes les quelques minutes. Cette fonction est activée par défaut, mais vous pouvez la désactiver depuis la barre d’outils sous Aide > Paramètres et Performances > Activer l’enregistrement automatique.
- Tableau Public est limité à 15 millions de lignes de données par classeur. Pour plus d’informations sur les tables logiques et les sources de données, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/datasource_datamodel.htm).
- Vous ne pouvez pas vous connecter à d’autres serveurs tels que Tableau Online ou une instance interne Tableau Server. Vous ne pouvez vous connecter qu’à Tableau Public.
- Les connecteurs de données sont [limités](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_connect.htm).

#### **Tableau Desktop (Public Edition) est-il disponible pour Mac ?**

Oui ! Consultez notre [page de téléchargement](https://www.tableau.com/fr-fr/products/public/download) pour plus de détails. Téléchargez la dernière version et essayez-la.

#### **Comment vérifier si Tableau Public est en panne ?**

Vous pouvez vérifier le statut de Tableau Public sur le site [Tableau Trust](https://trust.salesforce.com/).

[Retour en haut](#Frequent)

## À propos de l’Agent d’aide de Tableau Public

#### **Qu’est-ce que l’Agent d’aide de Tableau Public ?**

L’Agent d’aide répond aux questions sur les fonctionnalités de Tableau Public, les caractéristiques de la communauté et les ressources d’apprentissage. Pour commencer, sélectionnez l’icône de l’agent dans le coin inférieur droit d’une page Web Tableau Public.

#### **L’Agent d’aide utilise-t-il l’IA ?**

Oui, l’Agent d’aide utilise l’IA générative pour répondre à vos questions. Pour plus d’informations sur le fonctionnement de l’IA générative dans Tableau, consultez [L’IA dans Tableau et la couche de confiance Einstein](#).

#### **Pourquoi l’Agent d’aide répond-il parfois deux fois ?**

L’Agent d’aide répond dès qu’il trouve une réponse pertinente, mais il lui arrive de réviser sa réponse. Dans ce cas, vous verrez une barre verticale « | » et le mot « revised » (révisé) après le message. Sans la possibilité de réviser ses réponses, l’agent mettrait davantage de temps à répondre, et nous voulons que l’agent soit aussi rapide que possible.

#### **Pourquoi y a-t-il des liens en double ?**

Il s’agit d’un problème connu. Il peut arriver que l’Agent d’aide inclue plusieurs fois le même lien dans une réponse.

#### **Puis-je utiliser l’Agent d’aide dans ma langue ?**

L’Agent d’aide ne prend actuellement en charge que l’anglais.

#### **Des limitations s’appliquent-elles aux capacités de l’Agent d’aide ?**

L’Agent d’aide ne peut pas accéder à votre compte, à vos données de profil ni à des données du site Web Tableau Public. Les réponses se limitent au contenu de l’[aide officielle de Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/support/help).

[Retour en haut](#Frequent)

<!-- document id=78ef936b3bfdf9592aa731c40a3b10f0299677055b84cda86da65a5ad59e028e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/close_connection.md -->

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# Fermer les sources de données

Vous pouvez fermer une source de données à tout moment. Cela ne modifie en rien la source de données. En revanche, cela permet de déconnecter Tableau des données, rendant impossible leur interrogation. La source de données est supprimée du volet Données. Toutes les feuilles de calcul ouvertes associées à la source de données sont également supprimées. Si vous fermez accidentellement une source de données, utilisez le bouton Annuler pour la rouvrir. Pour fermer une source de données, effectuez l’une des actions suivantes :

- Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou cliquez en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur la source de données en haut du volet Données et sélectionnez Fermer.
    
    ![L’option de menu Fermer dans le menu déroulant Modifier la source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/close_connection1.png)
- Sélectionnez une source de données dans le menu Données, puis sélectionnez Fermer.
    
    ![L’option de menu Fermer pour une source de données dans le menu déroulant Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/close_connection2.png)

**Remarque :** lors de la création sur le Web, la source de données ne peut être utilisée par aucune feuille de calcul pour que vous puissiez fermer la source de données.

<!-- document id=82c3b78d85fd11dade245bf350fe03e89efe76a11de2415d30df8cf1a19afd36 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/inspectdata_summary.md -->

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# Fiche récapitulative

La fiche Résumé, disponible sur le menu de la barre d’outils Afficher/Masquer les fiches ![Icône Afficher/masquer les fiches.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/worksheet_windows.png), fournit un moyen très rapide d’afficher des informations relatives à une sélection ou la totalité de la source de données.

Lors de la sélection de données dans la vue, la fiche Résumé se met à jour pour n’afficher que les informations concernant les données de la sélection.

![Un nuage de points et son résumé sont affichés et cinq repères sont sélectionnés. Une deuxième version de ce nuage de points montre un résumé pour ces 5 repères uniquement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewmarks_11.png)

Par défaut, la fiche Résumé affiche les valeurs Somme, Moyenne, Minimum, Maximum et Médiane des données dans la vue. Les valeurs de la fiche Résumé sont mises à jour et affichent les valeurs correspondant à la sélection actuelle de points de données. (La moyenne calculée correspond à la somme de toutes les valeurs concernées, divisée par le nombre total de valeurs. La valeur médiane est calculée en triant les valeurs de la plus faible à la plus élevée, puis en sélectionnant celle du milieu.) La valeur Compteur en haut de la fiche indique le nombre de repères présents dans la vue ou la sélection.

Pour afficher des statistiques supplémentaires, utilisez le menu déroulant de la fiche Résumé :

- **Écart-type**
    
    Mesure de la dispersion des données autour de leur moyenne, dans les mêmes unités que les données elles-mêmes. L’écart-type de l’échantillon est une estimation non biaisée de l’écart-type de la population, à laquelle une légère correction est appliquée. Cet écart-type inclut la correction.
- **Premier quartile**
    
    Une mesure d’emplacement communément employée avec les autres quartiles afin de fournir une mesure solide de propagation. Solide signifie ici moins sensible aux valeurs très éloignées, contrairement à l’écart-type. Le premier quartile est le 25ème centile, généralement la ligne inférieure dans un tracé.
- **Troisième quartile**
    
    Une mesure d’emplacement communément employée avec les autres quartiles afin de fournir une mesure solide de propagation. Solide signifie ici moins sensible aux valeurs très éloignées, contrairement à l’écart-type. Le troisième quartile est le 75ème centile, généralement la ligne supérieure dans un tracé.
- **Asymétrie**
    
    Mesure de la tendance de vos données à comporter des valeurs extrêmes d’un côté. L’asymétrie positive place les valeurs extrêmes à droite, alors que l’asymétrie négative les place à gauche.
- **Excès de kurtosis**
    
    Mesure de la tendance de vos données à comporter davantage de valeurs extrêmes ou éloignées qu’une distribution normale. Une distribution normale présentant un aplatissement de 3, cette valeur a une valeur d’aplatissement de moins 3.

<!-- document id=a1295a559cd1168dc198de848e5c99da90388df21cb60df1315a46727434a70d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_spatial_files.md -->

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# Fichier de données spatiales

Cette rubrique décrit comment connecter Tableau à des fichiers de formes, des tables MapInfo, des fichiers KML (Keyhole Markup Language), des fichiers TopoJSON, des fichiers GeoJSON et des bases de données géographiques de fichiers Esri.

**Remarque :** la connexion à des données spatiales est prise en charge dans Tableau Desktop version 10.2 et versions ultérieures.  

## Avant de vous connecter

Avant de pouvoir vous connecter à des fichiers de données spatiales, veillez à inclure tous les fichiers suivants dans le même répertoire :

- **Pour les fichiers de formes Esri** : Le dossier doit contenir des fichiers `.shp`, `.shx`, `.dbf` et `.prj` ainsi que les fichiers `.zip` du fichier de formes Esri.
    
    **Pour les bases de données géographiques de fichiers Esri :** Le dossier doit contenir le fichier `.gdb` ou `.zip` du fichier `.gdb.`de la base de données géographiques de fichiers.
- **Pour les tables MapInfo** (Tableau Desktop uniquement) : Le dossier doit contenir des fichiers `.TAB`, `.DAT`, `.MAP` et `.ID` ou `.MID` et `.MIF`.
- **Pour les fichiers KML** : Le dossier doit contenir le fichier `.kml`. (Aucun autre fichier n’est requis.)
- **Pour les fichiers GeoJSON** : Le dossier doit contenir le fichier `.geojson` (aucun autre fichier n’est requis.)
- **Pour les fichiers TopoJSON** : Le dossier doit contenir le fichier `.json` ou `.topojson`. (Aucun autre fichier n’est requis.)

**Remarque** : les fichiers plats extraient le contenu de l’ensemble du dossier. Pour des raisons de performances, supprimez les fichiers non nécessaires et réduisez la quantité de données dans les fichiers.  
  
Vous pouvez uniquement vous connecter aux géométries de points, géométries linéaires et polygones dans les versions actuelles de Tableau. Vous ne pouvez pas vous connecter à des types de géométries mixtes.  
  
Si vos données n’affichent pas les diacritiques (accents sur les caractères) correctement, vérifiez que le fichier est encodé **UTF-8**.  

## Établir la connexion et configurer la source des données

Dans Tableau Desktop : cliquez sur l’icône Nouvelle source de données et sélectionnez Fichier de données spatiales.  
Dans Tableau Cloud ou Tableau Server (rôle Creator) : Sélectionnez Créer > Classeur. Sélectionnez l’onglet Fichiers.

Effectuez ensuite l’action suivante :

1. Accédez au dossier contenant vos données spatiales et sélectionnez le fichier de données spatiales auquel vous souhaitez vous connecter.
2. Sélectionnez Ouvrir.

### Exemple de source de données - Fichier de données spatiales

Voici un exemple de source de données de fichier spatial utilisant Tableau Desktop sur un ordinateur Mac :

![Exemple de fichier de données spatiales montrant une table de données avec des détails sur les mammifères terrestres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/examples_spatial_file1.png)

## Utiliser la colonne Géométrie

Vous pouvez exécuter de nombreuses tâches facultatives sur vos données avant de démarrer votre analyse, par exemple masquer ou renommer des champs. Notez toutefois que les restrictions suivantes s’appliquent si vous utilisez la colonne Géométrie :

- Vous ne pouvez pas masquer la colonne Géométrie.
- Vous ne pouvez pas diviser la colonne Géométrie.
- Dans la page Source de données, vous ne pouvez pas créer un champ calculé à l’aide de la colonne Géométrie.

## À propos des fichiers .ttde et .hhyper dans Tableau Desktop

Vous remarquerez peut-être des fichiers .ttde ou .hhyper lorsque vous parcourez le répertoire de votre navigateur. Lorsque vous créez une source de données Tableau qui se connecte à vos données, Tableau crée un fichier .ttde ou .hhyper. Ce fichier, également appelé extrait shadow, sert à améliorer la vitesse de chargement de votre source de données dans Tableau Desktop. Si un extrait shadow contient des données sous-jacentes et d’autres informations similaires à celles de l’extrait Tableau standard, un extrait shadow est par contre enregistré dans un format différent, et ne peut pas être utilisé pour récupérer vos données.

**Remarque** : les fichiers .tde ont cessé d’être pris en charge après la version 2024.2 de Tableau . Tous les extraits sont désormais au format .hyper.

## Voir également

[Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm)

<!-- document id=daddce94564dcc6348caef10ba17f808cabdfff8522c55eb36bb8eb6d8c4f341 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_statfile.md -->

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# Fichier de statistiques

Cet article explique comment connecter Tableau à un fichier de statistiques et configurer la source de données.

Tableau se connecte aux fichiers de données SAS (\*.sas7bdat), SPSS (\*.sav) et R (\*.rdata, \*.rda).

**Remarque :** depuis la version 2020.1, Tableau ne prend plus en charge les fichiers de statistiques compressés avec SASYZCR2. Utilisez un schéma de compression différent pour rendre le fichier lisible pour Tableau.

## Établir la connexion et configurer la source des données

1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Fichier de statistiques, sélectionnez le fichier auquel vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Ouvrir.
2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :
    
    1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter.
    2. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse.
        
        Pour plus d’informations sur la connexion à plusieurs tables, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).

### Exemple de source de données d’un fichier de statistiques

Voici un exemple de source de données de fichier de statistiques utilisant Tableau Desktop sur un ordinateur Windows :

Notez les points suivants :

- Le connecteur de fichier de statistiques ne prend pas en charge les étiquettes de valeur.
- Le connecteur de fichier de statistiques prend en charge une seule table par fichier de statistiques.
    
    Si un message d’erreur s’affiche, "Une erreur s’est produite lors de la communication avec la source de données," vérifiez que votre fichier de statistiques contient un seul objet, et qu’il s’agit d’une trame de données ou d’une matrice. Les fichiers R peuvent contenir des objets cachés dans ce qui semble être un espace de travail propre. Pour rechercher les objets cachés, exécutez `ls(environment(), all.names=TRUE)` à partir de RStudio.
- Vous pouvez modifier le codage des caractères d’un fichier de statistiques. Pour plus d’informations, consultez [Modifier le codage des caractères des fichiers de statistiques](#Changeencoding).

## Objet de fichier de données R et format pris en charge

Les fichiers de données R ne doivent contenir que l’un des types d’objets suivants :

- Matrices bi-dimensionnelles
- Vecteurs
- Facteurs
- Trames de données

Notez que si le fichier de données R comporte plus d’un objet, Tableau se connectera au premier.

Tableau prend en charge les fichiers de données R qui utilisent le format binaire.

Les fichiers de format ASCII ne sont pas pris en charge dans Tableau Desktop. Si vous essayez d’utiliser un fichier .rdata ou .rda au format ASCII, vous verrez une erreur de ce type : « Impossible de lire depuis le fichier. La table '' '\[TableauTemp\]. \[_nom_de fichier.rdata\]' n’existe pas ». Dans ce cas, vous pouvez utiliser RStudio pour enregistrer le fichier au format binaire, comme suit :

1. Téléchargez RStudio si vous ne l’avez pas déjà.
2. Ouvrez votre fichier de données R dans RStudio. Vous devriez voir votre objet de données dans la fenêtre de l’environnement global en haut à droite.
3. Enregistrez l’objet dans un nouveau fichier avec la fonction "save()" comme suit :
    
    `save(<objectName>,file="<filename>",ascii=FALSE)`
    
    où : <objectName> est votre objet de données,<filename> est le nom de votre nouveau fichier, et "FALSE" est sensible à la casse
    
    > [!TIP]
    > 
    > **Astuce :** pour voir rapidement la documentation de cette fonction, tapez " ?save" à l’invite de commande.

Les fichiers compressés ne sont pas pris en charge dans Tableau Desktop. Vous devez décompresser les fichiers avec un autre programme, tel que Gzip ou WinZip, avant de vous connecter avec Tableau.

## Modifier l’encodage des caractères d’un fichier de statistiques

Tableau lit les données dans un fichier de statistiques (par exemple, un fichier SAS ou R) en fonction de l’encodage des caractères du fichier ou des informations d’un fichier d’entrée. Les fichiers R utilisent généralement l’encodage des caractères du système d’exploitation, par rapport aux fichiers SAS et SPSS, qui comprennent les informations d’encodage des caractères dans le fichier. Parfois, vous devrez spécifier un encodage différent. Par exemple, si un collègue vous envoie un fichier de statistiques avec l’encodage des caractères grecs, vous devez alors spécifier un ensemble de caractères grecs pour utiliser le fichier avec Tableau. Si vous avez besoin d’utiliser un jeu de caractères différent lors de la lecture d’un fichier de statistiques, vous pouvez créer un fichier de personnalisation de la source de données Tableau (fichier TDC) et spécifier l’encodage à utiliser.

### Créer le fichier TDC

Un fichier .tdc est un fichier XML qui s’applique à une seule source de données et contient les informations de nom de fournisseur et de pilote du fournisseur de la source de données. Pour le connecteur de fichiers statistiques, le nom du fournisseur et du pilote est `stat-direct`.

Pour créer un fichier TDC :

1. Ouvrez un éditeur de texte brut, tel que Notepad.
2. Copiez les informations à partir de l’exemple fourni ci-dessous, collez-les dans votre fichier texte, puis spécifiez la valeur `source-charset`. (Pour consulter la liste des encodages, voir [Encodages définis par l’utilisateur pris en charge par le connecteur de fichier statistique](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/statfile_char_encoding.htm).)
3. Enregistrez le fichier avec une extension .tdc, par exemple `r-statsfile.tdc` dans le dossier Mon dossier Tableau\\Datasources.

### L’exemple de fichier TDC définit la valeur du jeu de caractères de la source

L’exemple de fichier TDC suivant définit la valeur `source-charset` sur `shift-jis` pour une source de données de fichier de statistiques.

```
<connection-customization class='stat-direct' enabled='true' version='10.0'>
<vendor name='stat-direct' />
<driver name='stat-direct' />
  <customizations>
    <customization name='source-charset' value='shift-jis' />
  </customizations>
</connection-customization>
```

Important : les fichiers TDC peuvent être utilisés pour personnaliser la fonctionnalité d’une connexion ou pour diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à la connexion à vos données. Tableau n’est pas en mesure de tester en profondeur toutes les modifications potentielles que vous pourriez apporter à ces fichiers. La création et l’utilisation de fichiers TDC nécessitent une modification manuelle et il est essentiel de les tester minutieusement avant de les déployer dans un environnement de production.

## À propos des fichiers .ttde et .hhyper

Vous remarquerez peut-être des fichiers .ttde ou .hhyper lorsque vous parcourez le répertoire de votre navigateur. Lorsque vous créez une source de données Tableau qui se connecte à vos données, Tableau crée un fichier .ttde ou .hhyper. Ce fichier, également appelé extrait shadow, sert à améliorer la vitesse de chargement de votre source de données dans Tableau Desktop. Si un extrait shadow contient des données sous-jacentes et d’autres informations similaires à celles de l’extrait Tableau standard, un extrait shadow est par contre enregistré dans un format différent, et ne peut pas être utilisé pour récupérer vos données.

**Remarque** : les fichiers .tde ont cessé d’être pris en charge après la version 2024.2 de Tableau . Tous les extraits sont désormais au format .hyper.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=9add7a106f0c423850bf932775457dccd486f1878fce63b1c4f4d59b65887501 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_json.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Fichier JSON

Cet article explique comment connecter Tableau à un fichier JSON local et configurer la source de données.

## Établir la connexion et configurer la source des données

1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Fichier JSON. Effectuez ensuite l’action suivante :
    
    1. Sélectionnez le fichier auquel vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Ouvrir.
    2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner des niveaux de schéma, sélectionnez les niveaux de schéma que vous souhaitez afficher et analyser dans Tableau, puis cliquez sur OK. Pour plus d’informations, consultez [Sélectionner des niveaux de schéma](#select-schema-level).
2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :
    
    1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter.
    2. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse.

### Exemple de source de données de fichier JSON

Voici un exemple de source de données de fichier JSON utilisant Tableau Desktop sur un ordinateur Windows :

![Exemple de fichier JSON en tant que source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_json.png)

## Sélectionner des niveaux de schéma

Lorsque vous connectez Tableau à un fichier JSON, Tableau analyse les données dans les 10 000 premières lignes du fichier JSON et déduit le schéma à partir de ce processus. Tableau aplatit les données en utilisant ce schéma déduit. Les niveaux de schéma du fichier JSON sont indiqués dans la boîte de dialogue Sélectionner des niveaux de schéma. Dans Tableau Desktop, si votre fichier JSON comporte plus de 10 000 lignes, vous pouvez utiliser l’option « Analyser le document entier » pour créer un schéma.

**Remarque :** l’option « Analyser le document entier » s’affiche uniquement pour les fichiers JSON de plus de 10 000 lignes. Cette option n’est pas disponible sur le Web.

Les niveaux de schéma que vous sélectionnez dans la boîte de dialogue déterminent les dimensions et les mesures nécessaires pour que vous puissiez afficher et analyser des données dans Tableau. Ils déterminent également quelles données sont publiées.

**Remarque :** lorsque vous publiez un classeur sur le Web, les mises à jour de schéma ne seront pas disponibles pour la version Web de la visualisation et peuvent provoquer des erreurs si la visualisation est actualisée par la suite.

Si vous sélectionnez un niveau de schéma enfant, le niveau parent est également sélectionné.

<table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td>Par exemple, voici un snippet de fichier JSON&nbsp;:</td><td>Le fichier JSON&nbsp;génère les niveaux de schéma suivants&nbsp;:</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/json-snippet.png" alt="Extrait de code JSON affichant un questionnaire avec des questions portant sur le sport et les mathématiques."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/json-select-schema-level.png" alt="Boîte de dialogue Sélectionner les niveaux de schéma avec dix niveaux de schéma sélectionnés."></td></tr></tbody></table>

### Détecter de nouveaux champs

Il existe parfois des champs supplémentaires dans les lignes qui n’ont pas été analysées pour créer le schéma déduit. Si vous remarquez qu’il manque un champ requis sous Schéma, vous pouvez choisir d’effectuer l’une des actions suivantes :

- Numérisez le document JSON tout entier. La numérisation peut prendre un certain temps.
- Sélectionnez des niveaux de schéma dans le schéma indiqué puis cliquez sur OK. Tableau lit tout votre document, et en cas de détection de niveaux de schéma supplémentaires, ces derniers sont répertoriés dans la boîte de dialogue Sélectionner des niveaux de schéma.

Dès que Tableau détecte que de nouveaux champs sont disponibles, par exemple pendant une actualisation d’extrait ou lorsque Tableau crée un extrait après que vous avez sélectionné des niveaux de schéma, une icône d’information à côté du nom de fichier ou une notification dans la boîte de dialogue Sélectionner des niveaux de schéma indiquera que des champs supplémentaires ont été trouvés.

## Modifier les niveaux de schéma

Vous pouvez modifier les niveaux de schéma que vous avez sélectionnés en accédant à la page Source de données et en sélectionnant Données > \[Nom du fichier JSON\] > Sélectionner un niveau de schéma. Ou alors, pointez sur le nom de fichier sur le canevas et cliquez sur le menu déroulant > Sélectionner un niveau de schéma.

## Réunir des fichiers JSON

Vous pouvez réunir des données JSON. Pour unir un fichier JSON, ce dernier doit avoir une extension .json, .txt ou .log. Pour plus d’informations sur l’union, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/union.htm).

Lorsque vous réunissez des fichiers JSON, le schéma est déduit des 10 000 premières lignes de chaque fichier de l’union.

Vous pouvez modifier les niveaux de schéma après avoir réuni les fichiers. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les niveaux de schéma](#Change).

## Mode d’organisation des dossiers de dimension pour les fichiers hiérarchiques JSON

Après que vous avez sélectionné l’onglet Feuille, les niveaux de schéma sélectionnés pour votre fichier JSON s’affichent sous Dimensions dans le volet Données. Chaque dossier correspond au niveau de schéma que vous avez sélectionné, et les attributs associés à ce niveau de schéma sont indiqués en tant qu’enfants du dossier.

Par exemple, dans l’image suivante, Adresse est une dimension sous le dossier de niveau de schéma Businesses. Categories est également un niveau de schéma, mais étant donné qu’il s’agit d’une liste de valeurs et non d’une hiérarchie de données, un dossier n’est pas nécessaire, mais, au lieu de cela, est regroupé sous un dossier parent. Notez que les niveaux de schéma dans la boîte de dialogue Sélectionner des niveaux de schéma ne sont pas directement associés à la structure de dossiers dans le volet Données. Les dossiers du volet Données sont regroupés par objet, ce qui vous permet d’accéder facilement aux champs et d’avoir encore le contexte de provenance des champs.

![Volet Données avec une liste de dossiers et le dossier Businesses développé pour afficher les dimensions dans ce dossier.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/json_folder_ex_155x330.png)

Pour chaque document, un index unique est généré et stocké dans la représentation aplatie des données. De plus, un index est généré pour chaque niveau du schéma.

Par exemple, dans l’image ci-dessus, outre l’entrée Index de document (généré), les niveaux de schéma Attribute et Hours ont tous des index générés.

## Pourquoi les mesures sont calculées dans des fichiers JSON hiérarchiques

Lorsqu’un fichier JSON hiérarchique est aplati, les données peuvent être dupliquées. Pour que les mesures restent cohérentes avec leurs niveaux de schéma, Tableau crée des calculs de niveau de détail afin de représenter de manière précise les données à ce niveau de schéma. Les mesures d’origine se trouvent dans le dossier Mesures source et vous pouvez les utiliser, mais nous vous recommandons d’utiliser les mesures calculées.

Dans le volet Données, les mesures calculées sont étiquetées en tant que Nombre de <measure name> par <parent name>.

![Une liste de mesures dans le dossier des mesures sources.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/json_measures_ex_211x192.png)

Pour afficher le calcul de niveau de détail pour une mesure, procédez comme suit :

1. Sélectionnez la mesure.
2. Sélectionnez la flèche déroulante, puis sélectionnez Modifier.

L’exemple suivant affiche le calcul de niveau de détail pour Revenue per Document (Chiffre d’affaires par document). La formule sélectionne le chiffre d’affaires maximum pour chaque valeur d’index de document.

![Boîte de dialogue de calcul de niveau de détail avec une formule pour les revenus par document.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/json-lod-calc.png)

L’utilisation de calcul de niveau de détail signifie que vous pouvez sélectionner plusieurs niveaux de schéma en ayant la certitude que les mesures ne seront pas surdénombrées.

## Conseils pour utiliser les données JSON

Ces conseils peuvent vous aider à utiliser vos données JSON dans Tableau.

- Ne dépassez pas la limite de 10x10 pour les tableaux imbriqués.
    
    Un nombre élevé de tableaux imbriqués génère un grand nombre de lignes. Par exemple, 10x10 tableaux imbriqués résultent en 10 milliards de lignes. Lorsque le nombre de lignes que Tableau peut charger en mémoire est dépassé, une erreur s’affiche. Dans ce cas, utilisez la boîte de dialogue Sélectionner des niveaux de schéma pour réduire le nombre de niveaux de schéma sélectionnés.
- Le chargement d’une source de données contenant plus de 100 niveaux d’objets JSON peut prendre un certain temps.
    
    Un nombre élevé de niveaux génère un grand nombre de colonnes, dont le traitement peut prendre un certain temps. Par exemple, 100 niveaux peuvent demander plus de deux minutes pour charger les données. ll est conseillé de réduire le nombre de niveaux de schéma en vous limitant aux seuls niveaux nécessaires à votre analyse.
- Un seul objet JSON ne peut excéder 128 Mo.
    
    Lorsqu’un tableau de niveau supérieur comportant un objet unique dépasse 128 Mo, vous devez le convertir en un fichier où les objets JSON sont définis un par ligne.
- L’option de pivotement n’est pas prise en charge.

## À propos des fichiers .ttde et .hhyper

Vous remarquerez peut-être des fichiers .ttde ou .hhyper lorsque vous parcourez le répertoire de votre navigateur. Lorsque vous créez une source de données Tableau qui se connecte à vos données, Tableau crée un fichier .ttde ou .hhyper. Ce fichier, également appelé extrait shadow, sert à améliorer la vitesse de chargement de votre source de données dans Tableau Desktop. Si un extrait shadow contient des données sous-jacentes et d’autres informations similaires à celles de l’extrait Tableau standard, un extrait shadow est par contre enregistré dans un format différent, et ne peut pas être utilisé pour récupérer vos données.

**Remarque** : les fichiers .tde ont cessé d’être pris en charge après la version 2024.2 de Tableau . Tous les extraits sont désormais au format .hyper.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

<!-- document id=bd00e82f2e8236b54650d757ee7f37964dc66b596e7b019945a279482b72a7f2 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_pdf.md -->

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# Fichier PDF

Cet article décrit comment connecter Tableau à des données de fichier .pdf et configurer la source de données.

**Remarque :** Tableau ne prend pas en charge les langues de droite à gauche (RTL). Si votre PDF comprend du texte RTL, les caractères peuvent s’afficher sur Tableau dans l’ordre inverse.

## Établir la connexion et rechercher des tables dans votre document

1. Après avoir ouvert Tableau, sous Connexion, cliquez sur Fichier PDF.
2. Sélectionnez le fichier auquel vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Ouvrir.
3. Dans la boîte de dialogue Analyser le fichier PDF, spécifiez les pages dans le fichier dont vous souhaitez que Tableau recherche les tables. Vous pouvez choisir de rechercher les tables dans toutes les pages, une seule page ou une plage de pages.
    
    **Remarque :** l’analyse compte la première page du fichier comme la page 1, à l’instar de la plupart des lecteurs PDF. Lorsque vous recherchez des tables, indiquez le numéro de page que le lecteur PDF affiche, et non pas le numéro de page éventuellement utilisé dans le document lui-même, lequel peut ou non démarrer à partir de la page 1.
    
    Supposons par exemple que vous souhaitiez utiliser la « Table 1 » dans l’image ci-dessous. Le lecteur PDF affiche un numéro, et le fichier .pdf en affiche un autre. Pour rechercher correctement cette table, spécifiez le numéro de page affiché par le lecteur PDF. Dans cet exemple, vous indiquez la page 15.
    
    ![Le numéro de page affiché par le lecteur PDF.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_reader.png)
4. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :
    
    1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter.Le nom par défaut est généré automatiquement sur la base du nom du fichier.
    2. Si votre fichier contient une table, cliquez sur l’onglet de la feuille de calcul pour démarrer votre analyse. Sinon, depuis le volet de gauche, sélectionnez une table, faites-la glisser vers le canevas, puis cliquez sur l’onglet de la feuille pour commencer l’analyse.
        
        **À propos des tables dans le volet de gauche**
        
        Les tables identifiées dans le fichier .pdf reçoivent des noms uniques et s’affichent dans le volet de gauche après une analyse. Par exemple, vous pouvez voir un nom de table tel que « Page 1, Table 1 ». La première partie du nom de la table indique la page du fichier .pdf d’où la table est issue. La seconde partie du nom de la table indique l’ordre d’identification de la table. Si Tableau a identifié plus d’une table dans une page, la seconde partie du nom de la table peut indiquer l’une des deux choses suivantes : 
        
        - Tableau a identifié une autre table ou sous-table unique dans la page.
        - Tableau a interprété la table sur la page d’une autre manière. Tableau peut fournir plusieurs interprétations d’une table selon la manière dont la table se présente dans votre fichier .pdf.
        
        ![Une table indique la page du fichier .pdf d’où provient la table et l’ordre dans lequel elle a été identifiée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_leftpane.png)

### Exemple de source de données de fichier PDF

Voici un exemple de source de données de fichier PDF : 

![Fenêtre affichant les détails d’une connexion de données de population qui a été sélectionnée pour l’exportation au format PDF.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf.png)

## Obtenir davantage de données

Intégrez davantage de données dans votre source de données en ajoutant des tables supplémentaires ou en vous connectant à des données dans une base de données différente.

- **Ajouter davantage de données depuis le fichier actuel :** 
    
    - Depuis le volet de gauche, faites glisser des tables supplémentaires vers le canevas pour combiner des données à l’aide d’une liaison ou d’une union. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm) ou [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/union.htm).
    - Si les pages qui ont été numérisées à l’étape 3 de la procédure indiquée ci-dessus ne produisent pas les tableaux dont vous avez besoin dans le volet de gauche, cliquez sur la flèche déroulante à côté de la connexion au fichier PDF et cliquez sur Renumériser le fichier PDF. Cette option vous permet de créer une nouvelle numérisation afin de pouvoir spécifier différentes pages dans le fichier .pdf afin de numériser les tables.
        
        ![Une option de menu déroulant permettant de renumériser le fichier PDF.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_rescan.png)
- **Ajouter davantage de données depuis une base de données différente :** Dans le volet de gauche, cliquez sur Ajouter à côté de Connexions. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).
    
    Si un connecteur recherché ne figure pas dans le volet de gauche, sélectionnez Données > Nouvelle source de données pour ajouter une nouvelle source de données. Pour plus d’informations, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm).

## Définir les options d’une table

Vous pouvez définir des options de table. Sur le canevas, cliquez la flèche déroulante de la table, puis spécifiez si les données doivent inclure les noms de champ dans la première ligne. Dans ce cas, ces noms deviennent les noms des champs dans Tableau. Si les noms des champs ne sont pas inclus, Tableau les génère automatiquement. Vous pouvez renommer les champs ultérieurement.

## Utiliser l’Interpréteur de données pour nettoyer vos données

S’il détecte qu’il peut contribuer à optimiser votre source de données pour l’analyse, Tableau vous invite à utiliser l’Interpréteur de données. L’Interpréteur de données peut détecter des sous-tables que vous pouvez utiliser, et supprimer une mise en forme unique susceptible de provoquer des problèmes ultérieurs lors de votre analyse. Pour plus d’informations, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm).

## Réunir des tables dans vos fichiers .pdf

Vous pouvez réunir des tables dans votre fichier. Pour plus d’informations sur l’union, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/union.htm).

Lorsque vous utilisez une recherche par caractère générique pour réunir des tables, le résultat de l’union englobe les pages qui ont été numérisées dans le fichier initial auquel vous étiez connecté. Supposons, par exemple, que vous ayez trois fichiers : A.pdf, B.pdf et C.pdf. Le premier fichier auquel vous connectez est A et vous limitez la numérisation des tables à la page 1. Lorsque vous utilisez la recherche par caractère générique pour unir des tables à partir des fichiers B et C, les tables supplémentaires incluses dans l’union peuvent uniquement provenir de la page 1 de B et de la page 1 de C.

## Conseils pour utiliser les fichiers .pdf

Les conseils suivants peuvent vous aider à utiliser vos fichiers .pdf dans Tableau.

- **Utiliser des tables standard.**
    
    En général, les performances de Tableau sont optimales avec des tables standard utilisant un format tabulaire.
    
    Idéalement, les tables de votre fichier .pdf doivent avoir des en-têtes de colonne sur une seule ligne et des valeurs de ligne sur une seule ligne, comme montré dans l’exemple ci-dessous.
    
    ![Exemple d’une table standard montrant les détails des déplacements à vélo dans les villes des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_table_standard.png)
    
    Les couleurs ou les trames d’arrière-plan utilisées dans ou autour des tables peuvent affecter la manière dont les tables sont identifiées.
    
    Les tables à mise en forme unique peuvent nécessiter un nettoyage ou une édition manuelle en-dehors de Tableau. La mise en forme unique peut inclure des en-têtes hiérarchiques, des noms d’en-tête étendus sur plusieurs lignes, des valeurs de lignes s’étendant sur plusieurs lignes, des en-têtes d’angle et des tables empilées comme montré dans les exemples ci-dessous.
    
    <table class="table--plain"><tbody><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_table_multiplelines.png" alt="Exemple de table avec plusieurs lignes affichant les détails des infractions routières à New York."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_table_angleheaders.png" alt="Exemple de table avec des en-têtes inclinés montrant la valeur nutritionnelle de variétés de donuts."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_table_stacked.png" alt="Exemple de table empilée montrant des informations sur les permis de conduire et les stations-service automobiles à New York."></td></tr></tbody></table>
    
    Remarque : Tableau ne prend pas en charge les connexions à des fichiers .pdf générés par les logiciels de scannage (reconnaissance optique de caractères).
- **Valider les données.**
    
    Veillez à valider les données dans les tables que Tableau identifie dans votre fichier .pdf. Vous pouvez valider les données à l’aide de la grille de données ou, si vous avez utilisé l’Interpréteur de données, le classeur de résultats.
- **Évitez les tables qui s’étendent sur plusieurs pages.**
    
    Si votre fichier .pdf contient une table qui s’étend sur plusieurs pages, Tableau interprète cette table comme plusieurs tables. Pour résoudre ce problème, utilisez une union pour combiner les tables. Pour plus d’informations, voir [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/union.htm).
- **Renommer les fichiers .pdf dont le nom de fichier contient des caractères unicode.**
    
    Après la connexion à un fichier .pdf contenant des caractères unicode dans son nom de fichier, l’erreur suivante peut s’afficher :
    
    ![Erreur Unicode indiquant qu’une erreur s’est produite lors de la communication avec la source de données et que la page ou la plage spécifiée n’existe pas ou ne contient pas de tables.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_unicode_error.png)
    
    Pour résoudre ce problème, renommez le fichier en utilisant des caractères non-unicode, et connectez-vous à nouveau à votre fichier .pdf.
- **Ne pas utiliser des fichiers .pdf protégés par mot de passe.**
    
    Après vous être connecté à un fichier .pdf et y avoir recherché des tables, vous pouvez voir s’afficher l’erreur suivante :
    
    ![Erreur Unicode indiquant qu’une erreur s’est produite lors de la communication avec la source de données et que la page ou la plage spécifiée n’existe pas ou ne contient pas de tables.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_unicode_error.png)
    
    Tableau affiche cette erreur lorsque votre fichier .pdf est protégé par mot de passe et incapable d’accéder à son contenu. Tableau ne peut pas prendre en charge les connexions vers des fichiers .pdf protégés par mot de passe.
- **Créer des alias pour les valeurs qui sont interprétées différemment ou incorrectement.**
    
    Dans la grille de données, vous pouvez remarquer que certaines valeurs sont interprétées différemment du fichier .pdf. Vous pouvez corriger cette interprétation en utilisant des alias pour renommer des valeurs spécifiques dans un champ.
    
    Par exemple, supposons que vous voyiez la table suivante après vous être connecté à votre fichier .pdf. Certaines abréviations d’État sont interprétées sous leur forme en minuscules, qui sont surlignées en bleu.
    
    ![Une table répertoriant les villes avec certaines abréviations d’État affichées en minuscules, et surlignées en bleu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_alias.png)
    
    Vous pouvez résoudre ce problème en utilisant des alias pour modifier les abréviations en minuscules en des abréviations en majuscules. Pour cela, cliquez sur la flèche déroulante à côté du nom de la colonne, puis sélectionnez Alias.
- **Résoudre les en-têtes de colonne qui sont interprétés comme valeurs de table.**
    
    Dans la grille de données, vous pouvez également remarquer que certains en-têtes de colonne dans votre fichier .pdf sont interprétés en tant que valeurs de table à la place. Ceci peut se produire si votre fichier .pdf contient des tables avec une mise en forme unique ou des en-têtes hiérarchiques. Dans ce scénario, commencez par utiliser l’Interpréteur de données. Si l’interpréteur de données ne résout pas le problème, envisagez de renommer manuellement les colonnes en choisissant des noms respectifs appropriés et en filtrant les noms d’en-tête qui sont traités comme des valeurs en utilisant des filtres de source de données.
    
    Par exemple, supposons que vous voyiez la table suivante après vous être connecté à votre fichier .pdf. Les en-têtes de table du fichier .pdf sont interprétés comme des valeurs de table, et sont surlignés en bleu.
    
    ![Un exemple de table avec des en-têtes de table qui sont interprétés par erreur comme des valeurs de table, surlignés en bleu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_dirtyheader.png)
    
    Pour résoudre un problème d’en-tête, vous pouvez suivre une procédure de ce type :
    
    1. Double-cliquez sur le nom de la colonne, puis renommez F1 en Year. Répétez cette étape de F2 à F4 pour Coal, Gas et Oil.
    2. Cliquez sur l’icône du type de données pour la colonne Year et modifiez-la en un type de données Nombre. Les valeurs non numériques de cette colonne sont alors converties en valeurs null.
    3. Dans le coin supérieur droit de la page Source de données, cliquez sur Ajouter, cliquez sur le bouton Ajouter, puis sélectionnez le champ Year.
    4. Dans la boîte de dialogue Filtrer, sélectionnez à la fois les cases à cocher Null et Exclure.
        
        ![La boîte de dialogue Filtre affiche les cases cochées pour Valeur null et Exclure.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_null_exclude.png)
        
        Les lignes de la colonne Year qui contiennent des valeurs null sont supprimées de la grille de données, ce qui affecte les lignes des autres colonnes dans la table.
        
        ![Un exemple de table après la résolution des problèmes d’en-tête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_pdf_cleanheader.png)

## À propos des fichiers .ttde et .hhyper

Vous remarquerez peut-être des fichiers .ttde ou .hhyper lorsque vous parcourez le répertoire de votre navigateur. Lorsque vous créez une source de données Tableau qui se connecte à vos données, Tableau crée un fichier .ttde ou .hhyper. Ce fichier, également appelé extrait shadow, sert à améliorer la vitesse de chargement de votre source de données dans Tableau Desktop. Si un extrait shadow contient des données sous-jacentes et d’autres informations similaires à celles de l’extrait Tableau standard, un extrait shadow est par contre enregistré dans un format différent, et ne peut pas être utilisé pour récupérer vos données.

**Remarque** : les fichiers .tde ont cessé d’être pris en charge après la version 2024.2 de Tableau . Tous les extraits sont désormais au format .hyper.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

<!-- document id=dc87c62ad6f51c6d6f58a9618b6af790fae9dd397d1e126979f22ca55a619121 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_text.md -->

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# Fichier texte

Cet article décrit comment connecter Tableau à des données de fichier texte et configurer la source de données. Tableau se connecte à des fichiers texte délimités (\*.txt, \*.csv, \*.tab, \*.tsv).

## Établir la connexion et configurer la source des données

1. Après avoir ouvert Tableau, sous Se connecter, cliquez sur Fichier texte.
2. Sélectionnez le fichier auquel vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Ouvrir.
    
    **REMARQUE :** à compter de Tableau 2020.2, les anciennes connexions Excel et texte ne sont plus prises en charge. Consultez le document [Alternatives aux connexions héritées](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000CWdGaSAL/legacy-connection-alternatives) dans la communauté Tableau pour connaître les alternatives à l’utilisation de la connexion héritée.
3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :
    
    1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. Le nom par défaut est généré automatiquement sur la base du nom du fichier.
    2. Cliquez sur l’onglet Feuille pour démarrer votre analyse.
        
        Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/customsql.htm).
        
        Remarque : pour les fichiers texte, SQL personnalisé n’est disponible que si vous utilisez l’ancienne connexion ou pour les classeurs créés avec des versions antérieures à Tableau Desktop 8.2.

### Exemple de source de données de fichier texte

Voici un exemple de source de données de fichier texte :

![Un tableau de texte avec sélection de la feuille 1 et affichage de l’option Accéder à la feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_text_public.png)

## Paramètres optionnels

Avant de créer une vue, vous pouvez configurer les options suivantes.

### Obtenir davantage de données

Intégrez davantage de données dans votre source de données en ajoutant des tables supplémentaires ou en vous connectant à des données dans une base de données différente.

- **Ajouter davantage de données depuis le fichier actuel :** Depuis le volet de gauche, faites glisser des tables supplémentaires vers le canevas pour combiner des données à l’aide d’une liaison ou d’une union. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm) ou [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/union.htm).
- **Ajouter davantage de données depuis différentes bases de données :** Dans le volet gauche, cliquez sur Ajouter à côté de Connexions. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).
    
    Si un connecteur recherché ne figure pas dans le volet de gauche, sélectionnez Données > Nouvelle source de données pour ajouter une nouvelle source de données. Pour plus d’informations, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm).

### Nettoyer vos données à l’aide de l’Interpréteur de données

S’il détecte qu’il peut contribuer à optimiser votre source de données pour l’analyse, Tableau vous invite à utiliser l’Interpréteur de données. L’Interpréteur de données peut détecter des sous-tables que vous pouvez utiliser, et supprimer une mise en forme unique susceptible de provoquer des problèmes ultérieurs lors de votre analyse. Pour plus d’informations, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm).

### Définir les options d’un fichier texte

Sur le canevas, cliquez la flèche déroulante de la table, puis sélectionnez si la première line contient les noms de colonne. Cette option est activée par défaut. Vous pouvez également spécifier que Tableau génère des noms lorsque vous vous connectez. Ces noms peuvent être modifiés ultérieurement. Vous pouvez aussi sélectionner Propriétés du fichier texte pour spécifier ce qui suit :

- Sélectionnez le caractère à utiliser pour séparer les colonnes. Vous pouvez le sélectionner dans la liste des caractères ou cliquer sur Autre pour entrer un caractère personnalisé.
- Sélectionnez le qualificateur de texte qui comprend les valeurs du fichier texte.
- Sélectionnez un jeu de caractères décrivant l’encodage du fichier texte. Les encodages disponibles dépendent du système d’exploitation que vous utilisez. Par exemple, sous Windows, ANSI est répertorié en tant que windows-1252 et OEM en tant que 437.
    
    **Remarque :** pour les classeurs créés dans une version antérieure à Tableau Desktop 8.2 ou utilisant l’ancienne connexion, vous pouvez sélectionner ANSI, OEM, UTF-8, UTF-16 ou Autre. Lorsque vous sélectionnez Autre, vous devez spécifier le jeu de caractères dans le champ de texte fourni. Cette valeur est vérifiée lors de la tentative de connexion.
- Sélectionnez le paramètre local à prendre en compte pour l’analyse du fichier. Cette option indique à Tableau le séparateur décimal et le séparateur de milliers à utiliser.

### Vérifier les données, faire pivoter, fractionner et créer des calculs

Les 1000 premières lignes de données de la source de données sont affichées automatiquement sous le canevas dans la grille de données. Si vous ajoutez des tables, supprimez des tables ou apportez des modifications aux conditions de liaison, la grille de données est mise à jour avec vos modifications. Vous pouvez également effectuer les actions suivantes dans la grille de données :

- Pour modifier le type de données ou le rôle géographique d’une colonne, cliquez sur l’icône Type de données.
- Masquer un champ en cliquant sur la flèche déroulante de la colonne et en sélectionnant Masquer.
- Renommer un champ en double-cliquant sur le nom de champ.
- Réinitialiser un nom de champ en cliquant sur la flèche déroulante de la colonne et en sélectionnant Réinitialiser le nom.
- Trier les champs à la fois dans la grille de données et la grille de métadonnées en sélectionnant une option de tri dans la liste déroulante Trier les champs.
- Trier les lignes de la grille de données en cliquant sur le bouton de tri à côté du nom de la colonne.
- Faire pivoter des champs pour transformer les données d’un format de tableau croisé en un format en colonnes. Ceci est uniquement disponible pour les types de connexion non hérités. Pour plus d’informations, consultez [Permuter les données de colonnes en lignes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/pivot.htm).
- Fractionner un champ de chaîne en plusieurs champs. Ceci est uniquement disponible pour les types de connexion non hérités. Pour plus d’informations, consultez [Scinder un champ en plusieurs champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/split.htm).
- Créer des calculs basés sur un champ existant dans la source de données Tableau. Cliquez sur la flèche déroulante dans la colonne et sélectionnez Créer un champ calculé.
- Copier les valeurs dans la grille en les sélectionnant puis en appuyant sur Ctrl+C (Cmd-C sur Mac). Sinon, pour copier les valeurs dans la grille de métadonnées, sélectionnez les valeurs, faites un clic droit (Ctrl+Clic sur un Mac), puis sélectionnez Copier.

### Analyser la structure de la source de données et effectuer les tâches de gestion

Utilisez la zone de métadonnées pour rapidement examiner la structure générale de la source de données Tableau et de ses champs. Si vous travaillez avec une source de données particulièrement volumineuse, utilisez la zone de métadonnées pour effectuer les tâches de gestion de données de routine, telles que masquer plusieurs champs simultanément ou encore renommer ou réinitialiser des champs rapidement.

### Ajouter des filtres à la source de données

En haut de la page de la source de données, cliquez sur Ajouter pour ajouter des filtres de source de données afin de contrôler les données incluses dans la source de données et donc restreindre la visibilité et l’utilisation des champs dans la source de données.

## Meilleures pratiques

### Rassembler les fichiers dans un seul répertoire

Rassemblez tous les fichiers texte nécessaires pour la connexion à plusieurs tables dans un seul répertoire, avec rien d’autre dans celui-ci, afin que les utilisateurs ne puissent pas sélectionner par inadvertance un fichier inapproprié pour la connexion.

### Considérations de largeur et de taille des colonnes des fichiers texte

Si le fichier texte contient des colonnes dont la largeur dépasse 254 caractères, Tableau ne peut pas utiliser ces champs pour des classeurs créés dans des versions antérieures à Tableau Desktop 8.2 ou qui utilisent l’ancienne connexion. Avant de vous connecter à Tableau, vous devez soit supprimer les colonnes, soit les modifier afin qu’elles ne dépassent pas 254 caractères, soit mettre à jour la source de données du fichier texte.

En général, les fichiers texte volumineux fonctionnent assez mal en tant que source de données, car les requêtes peuvent prendre beaucoup de temps.

## À propos des fichiers .ttde et .hhyper

Vous remarquerez peut-être des fichiers .ttde ou .hhyper lorsque vous parcourez le répertoire de votre navigateur. Lorsque vous créez une source de données Tableau qui se connecte à vos données, Tableau crée un fichier .ttde ou .hhyper. Ce fichier, également appelé extrait shadow, sert à améliorer la vitesse de chargement de votre source de données dans Tableau Desktop. Si un extrait shadow contient des données sous-jacentes et d’autres informations similaires à celles de l’extrait Tableau standard, un extrait shadow est par contre enregistré dans un format différent, et ne peut pas être utilisé pour récupérer vos données.

**Remarque** : les fichiers .tde ont cessé d’être pris en charge après la version 2024.2 de Tableau . Tous les extraits sont désormais au format .hyper.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

<!-- document id=a6fca886bde5e660b7e80b659062c82d0d2b0ac28006e9a26a812fad09b39dcd url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/filtering.md -->

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# Filtrer des données dans vos vues

Le filtrage est une partie essentielle de l’analyse des données. Cet article décrit les nombreuses possibilités de filtrage des données dans votre vue. Il décrit également comment vous pouvez afficher des filtres interactifs dans la vue et mettre en forme des filtres dans la vue.

## Filtrage de l’ordre des opérations

Avant de commencer à filtrer les données dans Tableau, il est important de comprendre l’ordre dans lequel Tableau exécute les filtres dans votre classeur.

Tableau effectue des actions dans votre vue dans un ordre très spécifique, qui s’appelle Ordre des opérations. Les filtres sont exécutés dans l’ordre suivant :

1. Filtres d’extrait
2. Filtres de source de données
3. Filtres contextuels
4. Filtres sur les dimensions (sur l’étagère Filtres ou dans les fiches de filtres dans la vue)
5. Filtres sur les mesures (sur l’étagère Filtres ou dans les fiches de filtres dans la vue)

Pour en savoir plus, consultez [Ordre des opérations Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/order_of_operations.htm).

**Remarque** : lorsque vous faites glisser une dimension discrète vers l’étagère Filtres, la boîte de dialogue Filtre fournit quatre onglets pour le filtrage : Général, Caractère générique, Condition et Premiers. Les paramètres de chacun de ces onglets fonctionnent de manière additive en commençant par l’onglet Général. Ce que vous configurez sur chaque onglet affectera les résultats du filtre sur chaque onglet à droite. Pour des détails sur la boîte de dialogue du filtre, consultez [Faire glisser les dimensions, les mesures et les champs de dates sur l’étagère Filtres](#Drag) et [Filtrer des données de catégorie (dimensions)](#Categorical).

## Choisir de conserver ou d’exclure des points de données dans votre vue

Vous pouvez filtrer des points de données individuels (repères) ou une sélection de points de données dans votre vue. Par exemple si votre vue comporte un nuage de points avec des données atypiques, vous pouvez les exclure de la vue afin de mieux vous concentrer sur le reste des données.

Pour filtrer des repères dans la vue, sélectionnez un seul repère (point de données) ou cliquez et faites glisser dans la vue pour sélectionner plusieurs repères. Sur l’infobulle qui apparaît, vous pouvez :

- Sélectionnez Conserver uniquement pour ne conserver que les repères sélectionnés dans la vue.
    
    ![Sélectionner des repères à conserver uniquement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/include1.gif)
- Sélectionnez Exclure pour supprimer de la vue les repères sélectionnés.
    
    ![Sélectionner des repères à exclure.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/exclude1.gif)

**Remarque :** ces options de filtre ne sont pas disponibles si un filtre Recherche générique est déjà spécifié pour le même champ. Consultez [Faire glisser les dimensions, les mesures et les champs de dates sur l’étagère Filtres](#Drag) pour en savoir plus sur les filtres avec recherche générique.

## Sélectionner des en-têtes pour filtrer les données

Vous pouvez également sélectionner des en-têtes pour les filtrer dans votre vue.

Pour filtrer des lignes ou des colonnes entières dans votre vue, sélectionnez l’en-tête dans la vue. Dans l’infobulle qui apparaît, choisissez d’Exclure ou de Conserver uniquement les données sélectionnées.

Lorsque vous sélectionnez un en-tête de table faisant partie d’une hiérarchie, tous les en-têtes du niveau suivant sont également sélectionnés. Par exemple, la vue ci-dessous est composée de deux dimensions non liées placées sur l’étagère Colonnes et de deux niveaux de la même hiérarchie placés sur l’étagère Lignes.

Les en-têtes de lignes sélectionnés incluent le membre Furniture de la dimension Catégorie et les membres Binders et Labels de la dimension Sous-catégorie. Lorsque Furniture est sélectionné, tous les membres du niveau suivant (intérieur) de la hiérarchie sont sélectionnés automatiquement. Dans ce cas, cela signifie les membres Bookcases, Chairs, Furnishings et Tables.

![Une table des chiffres de vente par catégorie de produits et par État avec des repères spécifiques mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/selection1.png)

## Faire glisser les dimensions, les mesures et les champs de dates sur l’étagère Filtres

Un autre moyen de créer un filtre consiste à faire glisser un champ directement depuis le volet Données vers l’étagère Filtres.

![Faire glisser une table sur la fiche Filtres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filtering-drag.gif)

Lorsque vous ajoutez un champ à l’étagère Filtres, la boîte de dialogue Filtrer s’ouvre afin que vous puissiez définir le filtre. La boîte de dialogue Filtrer varie selon que vous filtrez des données de catégorie (dimensions), des données quantitatives (mesures) ou des champs de date.

### Filtrer des données de catégorie (dimensions)

Les dimensions contiennent des données de catégorie discrètes ; le filtrage de ce type de champ implique donc généralement la sélection de valeurs à inclure ou à exclure.

Lorsque vous faites glisser une dimension depuis le volet Données vers l’étagère Filtres dans Tableau Desktop, la boîte de dialogue Filtrer suivante apparaît :

![Une fenêtre de filtre avec des options permettant de sélectionner dans une liste, de saisir une liste de valeurs personnalisée ou d’utiliser toutes les valeurs, ainsi que des informations résumées et un bouton OK.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filtering-drag1.png)

- **Général** : Utilisez l’onglet Général pour sélectionner les valeurs que vous souhaitez inclure ou exclure.
- **Caractère générique** : utilisez l’onglet Générique pour définir un modèle pour le filtre. Par exemple, si vous souhaitez filtrer les adresses de messagerie, vous pouvez inclure des emails issus d’un domaine spécifique seulement. Vous pouvez définir un filtre générique se terminant par "@gmail.com" pour inclure uniquement les adresses de messagerie Google.
- **Condition** : Utilisez l’onglet Condition de la boîte de dialogue Filtrer pour définir les règles du filtre. Par exemple, dans une vue présentant le prix unitaire moyen pour un ensemble de produits, vous pouvez afficher uniquement les produits dont le prix unitaire est supérieur ou égal à 25 $. Vous pouvez utiliser les commandes intégrées pour écrire une condition ou vous pouvez rédiger une formule personnalisée.
- **Haut** : Utilisez l’onglet Haut de la boîte de dialogue Filtrer pour définir une formule calculant les données à inclure dans la vue. Par exemple, dans une vue qui présente le délai de livraison moyen pour une collection de produits, vous pouvez choisir de n’afficher que les 15 produits les plus vendus (ou les moins vendus). Au lieu de définir une plage spécifique pour Ventes (par exemple, supérieure à 100 000 $), vous pouvez définir une limite (les 15 produits les plus vendus) relative aux autres membres du champ (produits).

**Remarque importante** : chaque onglet ajoute des définitions supplémentaires à votre filtre. Par exemple, vous pouvez choisir d’exclure les valeurs sous l’onglet Général, et aussi d’ajouter des limites sous l’onglet Haut. Les sélections et les configurations des deux onglets sont appliquées à votre filtre.  
  
Vous pouvez voir à tout moment les définitions de votre filtre sous Résumé dans l’onglet Général.

### Filtrer des données quantitatives (mesures)

Les mesures contiennent des données quantitatives ; le filtrage de ce type de champ implique donc généralement la sélection d’une plage de valeurs à inclure.

Lorsque vous faites glisser une mesure depuis le volet Données vers l’étagère Filtres dans Tableau Desktop, la boîte de dialogue suivante apparaît :

![Une boîte de dialogue Champ de filtre avec des options de filtrage sur les données de vente.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filtering-drag2.png)

Sélectionnez comment vous souhaitez agréger le champ, puis cliquez sur Suivant.

Dans la boîte de dialogue suivante, vous avez la possibilité de créer quatre types de filtres quantitatifs :

**Plage de valeurs** : Sélectionnez l’option Plage de valeurs pour spécifier les valeurs minimum et maximum de la plage à inclure dans la vue. Les valeurs que vous spécifiez sont incluses dans la plage.

**Minimum** : Sélectionnez l’option Minimum pour inclure toutes les valeurs supérieures ou égales à une valeur minimum spécifiée. Ce type de filtre est utile lorsque les données changent souvent ; en effet, dans ce cas, il est impossible de définir une limite supérieure.

**Maximum** : Sélectionnez l’option Maximum pour inclure toutes les valeurs inférieures ou égales à une valeur maximum spécifiée. Ce type de filtre est utile lorsque les données changent souvent ; en effet, dans ce cas, il peut être impossible de définir une limite inférieure.

**Spécial** : sélectionnez l’option Spécial pour filtrer les valeurs null. Incluez uniquement les valeurs nulles, les valeurs non nulles ou toutes les valeurs.

**Remarque :** Si votre source de données est volumineuse, le filtrage des mesures peut entraîner une importante dégradation des performances. Il est parfois plus efficace de créer un ensemble contenant la mesure, puis d’appliquer un filtre à l’ensemble. Pour plus d’informations sur la création d’ensembles, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm).

### Filtrer des dates

Lorsque vous faites glisser un champ de date depuis le volet Données vers l’étagère Filtres dans Tableau Desktop, la boîte de dialogue Filtrer le champ suivante apparaît :

![Une boîte de dialogue Champ de filtre avec des options de filtrage sur la date de commande.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filtering-drag3.png)

Vous pouvez sélectionner si vous souhaitez utiliser un filtre de dates relatives, utiliser un filtre de plage de dates ou encore sélectionner des dates discrètes ou des dates individuelles dans la vue.

- **Filtrer des dates relatives** : Cliquez sur Dates relatives pour définir une plage de dates qui est mise à jour en fonction de la date et de l’heure d’ouverture de la vue. Par exemple, vous pouvez voir les ventes annuelles cumulées, tous les enregistrements des 30 derniers jours ou les bugs résolus la semaine précédente. Les filtres de dates relatives peuvent également être associés à une date d’amorce spécifique, et non spécialement à aujourd’hui.
- **Filtrer une plage de dates** : Sélectionnez Plage de dates pour définir une plage de dates fixe à filtrer. Par exemple, vous pouvez afficher toutes les commandes passées entre le 1er mars 2009 et le 12 juin 2009.
- **Filtrer des dates discrètes** : Sélectionnez une valeur de date discrète dans la boîte de dialogue pour inclure des niveaux de date entiers. Par exemple, si vous sélectionnez Trimestres, vous pouvez choisir de filtrer des trimestres spécifiques (par exemple Q1, Q2, Q3, Q4) dans votre vue, quelle que soit l’année.
    
    **Date la plus récente prédéfinie** : Pour que seule la date la plus récente dans une source de données soit sélectionnée dans le filtre lors du partage ou de l’ouverture du classeur, sélectionnez une date discrète telle que Mois/Jour/Année ou des dates individuelles. Ensuite, dans l’onglet Général, sélectionnez Filtrer sur la valeur de date la plus récente lors de l’ouverture du classeur.
    
    ![Une boîte de dialogue Champ de filtre avec des options de filtrage sur la date de commande avec sélection de l’option Date discrète.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filterpreset-discretedate-1.png) ![Une fenêtre de filtre avec sélection de la date du 30 décembre 2017 dans une liste de dates et sélection de l’option de filtrage sur la dernière valeur de date lors de l’ouverture du classeur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filterpreset-discretedate-2.png)
    
    **Remarques** : lorsque vous filtrez par valeur de date la plus récente, ce paramètre s’applique uniquement aux filtres de source de données dans un classeur.  
      
    Dans l’ordre des opérations, le filtre de date le plus récent s’applique globalement au classeur, tandis que les filtres contextuels s’appliquent par feuille de calcul. La date la plus récente est déterminée juste après l’ouverture du classeur pour la première utilisation, après les filtres de source de données, mais avant les filtres contextuels. À ce point, la date est définie, mais la date la plus récente préconfigurée est utilisée comme filtre de dimension.  
      
    Si vous utilisez des filtres supplémentaires dans les vues (y compris des filtres de dates relatives et des filtres de contexte), le paramètre de valeur de date la plus récente peut générer une vue vide sans données lorsque ces filtres supplémentaires ne sélectionnent pas de données à compter de la date la plus récente dans la base de données.  
      
    Dans Tableau Server et Tableau Cloud, des paramètres prédéfinis sont appliqués lors du chargement initial de la vue dans le navigateur, mais non lors de l’actualisation du navigateur ou des données.
- **Filtrer des dates individuelles** : Sélectionnez des dates individuelles pour filtrer des dates spécifiques dans votre vue.
- **Autres options de filtre de dates**: Lorsque vous sélectionnez Dates relatives ou Plage de dates, la boîte de dialogue Filtrer s’ouvre. Cette boîte de dialogue vous permet de définir une date de début et une date de fin. Vous pouvez également sélectionner des filtres spéciaux contenant uniquement les dates nulles, les dates non nulles ou toutes les dates.

### Filtrer les calculs de table

Pour créer un filtre de calcul de table, créez un champ calculé, puis placez ce champ dans l’étagère Filtres.

Les filtres basés sur les calculs de table ne filtrent pas les données sous-jacentes dans l’ensemble de données car les filtres de calcul de table sont appliqués en dernier dans l’ordre des opérations. Cela signifie que Tableau commence par évaluer tout calcul de table dans la vue, puis applique les filtres de calcul de table aux résultats dans la vue actuelle.

#### Appliquer un filtre de calcul de table aux totaux

Lorsque vous affichez des totaux dans une vue et que vous souhaitez appliquer un filtre de calcul de table à des totaux, vous pouvez sélectionner Appliquer aux totaux dans le menu déroulant de ce filtre (dans l’étagère Filtres). Cette option vous permet de décider quand un filtre de calcul de table doit être appliqué à des totaux.

![Un menu déroulant de piles de filtres affichant l’option Appliquer aux totaux](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calc_filter_applytototals2.png) ![Un menu déroulant de piles de filtres avec sélection de l’option Appliquer aux totaux](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calc_filter_applytototals3.png)

Cette option est disponible lorsque vous affichez les totaux dans la vue, et que vous ajoutez un filtre de calcul de table à la vue. Sélectionnez Appliquer aux totaux pour appliquer le filtre de calcul de table à tous les résultats de la table, y compris les totaux.

## Afficher les filtres interactifs dans la vue

Lorsqu’un filtre interactif s’affiche, vous pouvez inclure ou exclure rapidement des données dans la vue.

**Remarque** : en mode de création Web, les filtres interactifs sont automatiquement ajoutés à la vue lorsque vous faites glisser un champ vers l’étagère Filtres.

**Pour afficher un filtre dans la vue :**

1. Dans la vue, cliquez sur le menu déroulant du champ et sélectionnez Afficher le filtre.

![Afficher le filtre sur une feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/show_filter1.gif)

Le champ est automatiquement ajouté à l’étagère Filtres (s’il n’est pas déjà filtré) et une fiche de filtre apparaît dans la vue. Interagissez avec la fiche pour filtrer vos données.

**Remarque :** dans Tableau Desktop, vous pouvez ajouter un filtre interactif à la vue pour un champ qui n’est pas utilisé actuellement dans la vue. Pour ce faire, dans le volet données, cliquez sur le menu déroulant du champ, puis sélectionnez Afficher le filtre.

## Définir les options pour l’interaction des fiches de filtre et l’apparence

Une fois le filtre affiché, vous pouvez définir de nombreuses options pour contrôler son utilisation et son apparence. Vous pouvez accéder à ces options à l’aide du menu déroulant situé dans l’angle supérieur droit de la fiche du filtre dans la vue.

![Menu contextuel Filtre rapide.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/quickfilter_2.png)

Certaines options sont disponibles pour tous les types de filtres et d’autres dépendent du type de champ filtré : champ de catégorie (dimensions) ou champ quantitatif (mesures).

Vous pouvez personnaliser l’affichage des filtres dans la vue, dans les tableaux de bord ou lors de leur enregistrement sur le Web.

#### Voici quelques options générales de fiche de filtre :

- Modifier le filtre - Cette option ouvre la boîte de dialogue principale Filtrer afin que vous puissiez affiner le filtre en ajoutant des conditions et des limites.
- Supprimer le filtre - Supprime le filtre de l’étagère Filtres ainsi que la fiche Filtre de la vue.
- Appliquer aux feuilles de calcul - Précise si le filtre doit s’appliquer uniquement à la feuille de calcul en cours ou s’il doit être partagé par plusieurs feuilles. Pour plus d’informations, consultez [Appliquer des filtres à plusieurs feuilles de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering_global.htm).
- Formater les filtres (Tableau Desktop uniquement) - Personnalisez la police et les couleurs de toutes vos fiches de filtre dans la vue.
- Valeurs pertinentes uniquement : spécifie les valeurs à afficher dans le filtre. Lorsque vous sélectionnez cette option, les autres filtres sont pris en compte et seules les valeurs passant à travers ces filtres sont affichées. Par exemple, un filtre sur State permet d’afficher uniquement les Etats Eastern lorsqu’un filtre est défini sur Region. Vous pouvez utiliser le bouton situé en haut de la fiche de filtre pour basculer entre cette option et l’option Toutes les valeurs de la base de données.
- Toutes les valeurs dans la hiérarchie - Spécifie les valeurs à afficher dans le filtre. Lorsque vous créez un filtre à partir d’un champ hiérarchique, cette option est sélectionnée par défaut. Les valeurs de filtre s’affichent en fonction de la pertinence des relations parent/enfant dans la hiérarchie.
- Toutes les valeurs de la base de données - Spécifie les valeurs à afficher dans le filtre. Lorsque vous sélectionnez cette option, toutes les valeurs de la base de données sont affichées, quels que soient les autres filtres définis dans la vue.
- Toutes les valeurs du contexte (Tableau Desktop uniquement) : lorsqu’un des filtres de la vue est un filtre de contexte, sélectionnez cette option sur un autre filtre pour afficher uniquement les valeurs qui passent dans le filtre de contexte. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les filtres contextuels](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering_context.htm#f).
- Inclure les valeurs - Lorsque cette option est activée, les sélections de la fiche de filtre sont incluses dans la vue.
- Exclure les valeurs - Lorsque cette option est activée, les sélections de la fiche de filtre sont exclues de la vue.
- Masquer la fiche (Tableau Desktop uniquement) - Masque la fiche de filtre, mais ne supprime pas le filtre de l’étagère des filtres.

### Modes de fiche de filtre

Vous pouvez contrôler l’aspect et l’interaction de votre fiche de filtre dans la vue en sélectionnant le mode de fiche de filtre.

Pour sélectionner un mode de fiche de filtre, dans la vue, cliquez sur le menu déroulant sur la fiche de filtre puis sélectionnez un mode dans la liste.

![Afficher un filtre sous la forme d’une liste de valeurs unique et d’un curseur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/show_filter2.gif)

Les types de modes de la fiche de filtre que vous voyez dans la liste d’options varient selon que vous filtrez une dimension ou une mesure. Vous trouverez ci-dessous une brève description des types de modes de fiche de filtre disponibles pour les dimensions et les mesures.

#### Pour les dimensions, vous pouvez choisir parmi les modes de filtre suivants :

- **Valeur unique (liste)** : Affiche les valeurs du filtre sous forme de liste de boutons radio où une seule valeur peut être sélectionnée à la fois.
- **Valeur unique (déroulant)** : Affiche les valeurs du filtre dans une liste déroulante où une seule valeur à la fois peut être sélectionnée.
- **Valeur unique (curseur)** : Affiche les valeurs du filtre le long de la plage d’un curseur. Une seule valeur peut être sélectionnée à la fois. Cette option est utile pour les dimensions qui suivent un ordre implicite, telles que les dates.
- **Plusieurs valeurs (liste)** - Affiche les valeurs du filtre sous forme de liste de cases à cocher où il est possible de sélectionner plusieurs valeurs.
- **Valeurs multiples (Liste déroulante)** : Affiche les valeurs du filtre sous forme de liste déroulante dans laquelle il est possible de sélectionner plusieurs valeurs.
- **Valeurs multiples (Liste personnalisée)** : Affiche une zone de texte dans laquelle vous pouvez saisir quelques caractères et rechercher la valeur. Une autre solution consiste à saisir ou à coller une liste de valeurs dans la zone de texte pour créer une liste personnalisée de valeurs à inclure.
- **Recherche générique** : Affiche une zone de texte dans laquelle vous pouvez saisir quelques caractères. Toutes les valeurs correspondant à ces caractères sont sélectionnées automatiquement. Vous pouvez utiliser l’astérisque comme caractère générique. Par exemple, vous pouvez saisir "tab\*" pour sélectionner toutes les valeurs commençant par les lettres "tab". La recherche de modèle n’est pas sensible à la casse. Si vous utilisez une base de données multidimensionnelle, cette option est uniquement disponible lors du filtrage des hiérarchies et des attributs à niveau unique.

**Remarque :** lorsque vous utilisez un navigateur pour vous connecter à Tableau Cloud ou Tableau Server, la liste déroulante de recherche dans les filtres interactifs de dimensions ne renvoie que 100 résultats. La même liste déroulante utilisée dans Tableau Desktop n’a pas cette limitation.  
  
Pour éviter d’abandonner artificiellement des valeurs, essayez d’utiliser des critères de filtrage supplémentaires pour limiter les valeurs recherchées dans le menu déroulant des filtres. Par exemple, utilisez des filtres séquentiels où le filtre à cardinalité élevée est défini sur Les valeurs pertinentes uniquement (voir [Définir les options pour l’interaction des fiches de filtre et l’apparence](#SetOptions) ci-dessus). Si vous recherchez un élève dont le nom contient « Jo », plutôt que de filtrer tout le champ des élèves en recherchant « Jo », filtrez d’abord sur le niveau scolaire concerné, puis faites en sorte que le champ Nom de l’élève ne renvoie que les valeurs pertinentes.

#### Pour les mesures, vous pouvez choisir parmi les modes de filtre suivants :

- **Plage de valeurs/dates** : Affiche les valeurs filtrées sous forme d’une paire de curseurs que vous pouvez ajuster pour inclure ou exclure des valeurs. Cliquez sur les affichages des limites inférieures et supérieures pour saisir les valeurs manuellement.
    
    La zone plus sombre dans la plage du curseur est appelée barre de données. Elle indique la plage dans laquelle se trouvent réellement les points de données dans la vue. Cet indicateur permet de déterminer un filtre pertinent pour les données de votre source de données. Par exemple, vous pouvez filtrer le champ Sales pour inclure uniquement les valeurs comprises entre 200 000 et 500 000 $, mais votre vue contient uniquement des valeurs comprises entre 250 000 et 320 000 $. La plage de données que vous voyez dans la vue est indiquée par la barre de données, alors que les curseurs représentent la plage du filtre.
- **Remarque :** les barres de données apparaissent uniquement dans un filtre lorsque vous utilisez exactement le même niveau de champ et d’agrégation dans la vue (par exemple sur l’étagère Colonnes, l’étagère Lignes ou la fiche Repères). Par exemple, un filtre sur SUM(Ventes) n’affiche les barres de données que si le champ SUM(Ventes) est présent dans la vue. Si la vue utilise AVG(Ventes), les barres de données ne s’affichent pas parce que les agrégations ne correspondent pas.
- **Minimum/Date de début** : Affiche un curseur unique avec une valeur minimum fixe. Cette option permet de créer un filtre à l’aide d’une plage flexible ouverte.
- **Maximum/Date de fin**: Affiche un curseur avec une valeur maximum fixe. Cette option permet de créer un filtre à l’aide d’une plage flexible ouverte.
- **Relatif à maintenant** : Cette option affiche une commande où vous pouvez définir une plage de dates dynamique qui se met à jour selon le moment où vous ouvrez la vue. Cette option est uniquement disponible pour les filtres sur des champs de dates continus.
- **Choix des périodes** : Affiche des plages de dates communes, telles que jour, semaine, mois, trois mois, un an et cinq ans. Cette option est uniquement disponible pour les filtres sur des champs de dates continus.

**Remarque** : Lorsque vous exposez un filtre pour les valeurs de mesures et les noms de mesures sous forme de liste de valeurs uniques, sélectionner Tout convertit automatiquement le filtre en une liste de valeurs multiples. Pour des informations sur les valeurs de mesures et les noms de mesures, voir [Valeurs de mesures et noms de mesures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm).  

### Personnaliser les fiches de filtre

Outre les options générales de filtre et les modes de filtre, vous pouvez contrôler encore plus précisément la manière dont votre filtre apparaît dans la feuille de calcul, sur les tableaux de bord ou lors de la publication sur le Web dans Tableau Desktop.

Pour personnaliser les filtres, cliquez sur le menu déroulant de la fiche de filtre et sélectionnez Personnaliser.

![Modifiez le menu et les options du filtre sous Personnaliser](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filter_settings.png)

Vous pouvez choisir l’une des options suivantes :

- **Afficher valeur "Tout"** - Permet d’activer ou de désactiver l’affichage de l’option "Tout" qui affiche les valeurs par défaut dans des listes de valeurs multiples ou uniques.
- **Afficher le bouton Rechercher** - Affiche ou non le bouton Rechercher en haut du filtre.
- **Afficher Inclure/Exclure** - Affiche ou non les commandes Inclure les valeurs et Exclure les valeurs dans le menu de la fiche du filtre. Lorsque ces options sont affichées, les utilisateurs peuvent basculer entre les modes Inclure et Exclure dans le filtre.
- **Afficher les types de commande** - Indique si les utilisateurs peuvent modifier ou non le type de filtre rapide affiché. Par exemple, lorsque cette option est activée, un utilisateur peut changer une liste à valeurs multiples en une liste compacte.
- **Afficher le bouton Plus/Moins** - Affiche ou non le bouton Plus/Moins ![Une icône de menu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customize_qfilter3.png) en haut du filtre.
- Afficher le bouton Toutes les valeurs - Affiche ou non le bouton Toutes les valeurs ![Une icône de filtre avec un X rouge.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customize_qfilter2.png) dans la fiche de filtre.
    
    Dès que des données sont exclues du filtre, le signe rouge de petite taille « x » apparaît sur le bouton Afficher toutes les valeurs. Lorsque toutes les valeurs s’affichent, le signe rouge « x » disparaît.
    
    ![Supprimer le filtre pour afficher toutes les valeurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filter_showallvalues.gif)
- **Afficher le bouton Appliquer** - Affiche ou non le bouton Appliquer en bas du filtre. Lorsqu’il est affiché, les modifications apportées au filtre sont appliquées après que vous avez cliqué sur le bouton. Les modifications en attente apparaissent en vert. Cette option n’est disponible que dans les listes déroulantes et les listes à valeurs multiples. Cette option est disponible en mode de création Web.
- Voir les affichages - Contrôle si les valeurs minimum et maximum sont affichées sous forme de texte au-dessus d’une plage de valeurs. Les affichages peuvent être utilisés pour saisir manuellement une nouvelle valeur au lieu d’utiliser les curseurs.
- Afficher le curseur - Contrôle l’affichage du curseur. Lorsque cette option est désélectionnée, le filtre affiche uniquement les limites.
- Afficher les commandes nulles - Affiche une liste déroulante permettant de contrôler la manière dont le filtre gère les valeurs nulles. Vous pouvez sélectionner des valeurs dans une plage ; des valeurs dans une plage et des valeurs null ; des valeurs null uniquement, des valeurs non null ; ou toutes les valeurs.
- **Remarque :** toutes les options ci-dessus ne sont pas disponibles pour les vues publiées sur Tableau Server ou Tableau Cloud.

## Consultez également

- [Filtrer les données de sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering_datasource.htm)

## Autres articles de cette section

<!-- document id=b6863ea98e45ab3bb2831c5122e3e9648fb2ec15827c89a1fea225ae0bda214c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/simplify_sort.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Filtrer et trier les données dans la vue

Cette section décrit les différentes manières dont vous pouvez filtrer et trier les données dans les visualisations Tableau. Lisez les articles suivants pour des informations sur le filtrage des données dans vos visualisations et à travers plusieurs feuilles de calcul et sources de données, sur le tri de données dans la visualisation, la création de tris imbriqués et autre.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=9e8b8f3976cb43ce0ae68b4619c666a18d1f5aebb5ab29792509fe212a08324c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/filter_across_datasources.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Filtrer les données de plusieurs sources de données

Pendant que vous utilisez plusieurs sources de données dans un classeur, vous souhaiterez comparer les données entre elles sur la base d’un champ qu’elles ont en commun. Pour cela, vous pouvez appliquer un filtre sur plusieurs sources de données principales.

Par exemple, le tableau de bord suivant montre la quantité de commande, les ventes moyenne et le bénéfice moyen pour les clients. Il comporte trois vues, dont chacune utilise une source de données différente comme source de données principale. Ces sources de données ont toutes un champ en commun : Customer Name. La vue comporte également une fiche de filtre pour Customer Name.

![Un graphique à barres, un graphique à colonnes et une liste de noms de clients avec des cases à cocher.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_datasource1.png)

C’est un tableau de bord intéressant comportant beaucoup d’informations essentielles, mais vous souhaiterez peut-être mettre à jour toutes les vues du tableau de bord en même temps en fonction du client que vous analysez. Par exemple, vous pouvez souhaiter voir les ventes moyennes, le profit et le nombre de commandes que vous avez reçues de l’un de vos clients, Aaron Riggs.

Pour cela, vous pouvez filtrer les trois sources de données avec le champ Customer Name.

Suivez les étapes ci-dessous pour savoir comment filtrer les données sur plusieurs sources de données.

### Avant de démarrer, vous souhaiterez peut-être savoir ce qui suit :

Depuis la version 10.0, vous pouvez filtrer les données sur plusieurs sources de données principales. Vous ne pouvez pas filtrer les données sur les sources de données secondaires. Le filtrage des données sur une source de données secondaire d’un classeur n’est pas pris en charge pour l’instant dans Tableau Desktop.

Si vous souhaitez filtrer les données sur les sources de données secondaires, envisagez les alternatives suivantes :

- Liez les tables qui se trouvent dans la même source de données, au lieu de les combiner. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).
- Créez une liaison entre des bases de données si vos tables sont dans des sources de données différentes. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).
- Transformez la source de données principale en source de données secondaire, et inversement. **Remarque :** cette opération n’est pas toujours faisable selon le niveau de détail souhaité dans la vue finale.

**Remarque** : pour s’assurer que les chaînes de données à capitalisation mixte sont traitées comme non sensibles à la casse dans le filtre, créez un champ calculé à l’aide de la fonction de chaîne UPPER(), puis créez la relation de filtre à l’aide de ce champ calculé.

Pour consulter des FAQ supplémentaires sur les filtres entre les sources de données, consultez le post de forum [Cross data-source filtering FAQs](https://community.tableau.com/docs/DOC-9111) de la communauté Tableau.

### Définir les relations entre vos sources de données

Avant de pouvoir créer des relations entre les sources de données, vous devez vous assurer qu’il existe un champ commun aux sources de données que vous associez. Les champs n’ont pas besoin de porter le même nom dans chaque source de données, mais ils doivent avoir des données en commun.

Une fois que vous avez identifié les champs communs, vous devez créer des relations entre eux, ou _associer les champs_ les uns aux autres.

Si les champs portent le même nom, Tableau peut les reconnaître comme étant automatiquement liés. Vous pouvez modifier une relation existante qui a été créée automatiquement par Tableau, ou créer une nouvelle relation entre deux champs dans des sources de données différentes, en suivant la procédure ci-dessous.

Pour définir des relations entre vos deux sources de données :

1. Sélectionnez Données \> Modifier les relations.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier les relations, procédez comme suit :

- Sélectionnez une source de données comme Source de données principale, et sélectionnez une source de données comme Source de données secondaire.
- Sélectionnez Personnalisé.
- Pour définir une relation entre des champs portant des noms différents, cliquez sur Ajouter.

Pour modifier une relation existante, sélectionnez les champs à droite, puis cliquez sur Modifier.

4. Dans la boîte de dialogue Ajouter/modifier la cartographie des champs, procédez comme suit, puis cliquez sur OK :

- Dans le champ Source de données principale, sélectionnez un champ.
- Dans le champ Source de données secondaire, sélectionnez un champ contenant des données similaires à celles du champ que vous avez sélectionné comme source de données principale.

Pour plus d’informations sur la modification des relations, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#step4relationships).

**Remarque :** après avoir défini vos relations, vous n’avez pas besoin d’activer la combinaison (c’est-à-dire que vous n’avez pas besoin de cliquer sur l’icône de lien dans le volet Données) pour appliquer un filtre à vos sources de données.

Pour plus d’informations sur la différence entre les sources de données principales et secondaires, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#primarysecondary).

### Ajouter un filtre à la vue

Après avoir défini les relations entre vos sources de données, accédez à l’une de vos feuilles de calcul et faites glisser une dimension sur l’étagère Filtres. Choisissez ensuite d’inclure ou d’exclure des données dans la vue. Pour plus d’informations sur le filtrage de vos données, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm).

**Étape facultative** : affichez une fiche de filtre dans la vue. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’étagère Filtres et sélectionnez Afficher le filtre. Une fiche de filtre pour ce champ apparaît dans la vue.

Pour plus d’informations sur les fiches de filtre (précédemment appelées filtres rapides), consultez [Afficher les filtres interactifs dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#ShowFilter).

### Appliquer le filtre à vos feuilles de calcul

Après avoir configuré le filtre, vous pouvez l’appliquer à toutes les feuilles de calcul de votre classeur qui utilisent des sources de données connexes, ou vous pouvez l’appliquer à des feuilles de calcul sélectionnées.

- Pour appliquer le filtre à toutes les feuilles de calcul utilisant des sources de données connexes, faites un clic droit sur l’étagère Filtres et sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Toutes celles qui utilisent des sources de données connexes.

Le champ Customer Name est ajouté à l’étagère Filtres sur chaque feuille de calcul qui utilise une source de données connexe. Une icône est ajoutée en regard du champ dans l’étagère Filtres, indiquant que le filtre est appliqué à plusieurs sources de données.

![Une icône est ajoutée en regard du champ dans l’étagère Filtres indiquant que le filtre est appliqué à plusieurs sources de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_datasource2.png)

Si vous pointez sur le champ dans l’étagère Filtres d’une feuille de calcul, vous pouvez trouver des détails sur le type de filtre, le champ source du filtre et les autres feuilles auxquelles le filtre s’applique.

![Si vous survolez un champ dans l’étagère Filtres d’une feuille de calcul, vous verrez des détails sur le type de filtre, le champ source du filtre et les autres feuilles auxquelles le filtre s’applique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_datasource3.png)

- Pour appliquer le filtre à des feuilles de calcul sélectionnées, faites un clic droit sur l’étagère Filtres et sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Feuilles de calcul sélectionnées.

Le champ Customer Name est ajouté à l’étagère Filtres sur les feuilles de calcul que vous avez sélectionnées. Une icône est ajoutée en regard du champ dans l’étagère Filtres, indiquant que le filtre est appliqué à des feuilles de calcul sélectionnées.

![Icône en regard du champ dans l’étagère Filtres, indiquant que le filtre est appliqué aux feuilles de calcul sélectionnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_datasource12.png)

Désormais, sur le tableau de bord, lorsque vous appliquez le filtre Aaron Riggs à la vue, les trois vues sont mises à jour, et vous pouvez voir que Aaron a passé des commandes en 2010, 2011 et 2013, et a dépensé une moyenne de 3700 USD. Le profit moyen pour ces commandes était d’environ 1000 USD.

![Trois graphiques à barres illustrent la quantité commandée, les ventes et le profit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_datasource5.png)

## Champs sources et champs cibles

Lorsque vous appliquez un filtre à plusieurs sources de données, vous créez un champ source et un ou plusieurs champs cibles. Les champs sources et les champs cibles apparaissent tous deux dans l’étagère Filtre dans leurs feuilles de calcul respectives.

Le champ source est le champ avec lequel vous filtrez.

Le champ cible dans une feuille de calcul donnée est un champ provenant d’une autre source de données liée au champ source. Il s’agit du champ en cours de filtrage sur cette feuille de calcul.

Le champ source détermine les données qui sont incluses dans les champs cibles ou qui en sont exclues. Imaginons par exemple que vous avez trois feuilles de calcul utilisant trois sources de données distinctes (A, B et C) comme leur source de données principale. Chacune de ces sources de données a un champ en commun (Fruit) et les données se présentent comme suit :

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Shaded-NoBorder.css');" class="TableStyle-Shaded-NoBorder" cellspacing="0"><colgroup><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="Body-Body1"><td style="font-weight: bold;" class="BodyE-Column1-Body1">Fruits de la source de données A</td><td style="font-weight: bold;" class="BodyE-Column1-Body1">Fruits de la source de données B</td><td style="font-weight: bold;" class="BodyD-Column1-Body1">Fruits de la source de données C</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Pommes</td><td class="BodyE-Column1-Body2">Pommes</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Pommes</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Oranges</td><td class="BodyE-Column1-Body1">Raisin</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Raisin</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Bananes</td><td class="BodyE-Column1-Body2">Oranges</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Oranges</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">&nbsp;</td><td class="BodyE-Column1-Body1">Poires</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Tomates</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyB-Column1-Body2">&nbsp;</td><td class="BodyB-Column1-Body2">&nbsp;</td><td class="BodyA-Column1-Body2">Bananes</td></tr></tbody></table>

Si le champ Fruits de la source de données A est le champ source pour le filtre de source de donnée croisée, les données qui apparaissent pour les champs cibles sont les suivantes :

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Shaded-NoBorder.css');" class="TableStyle-Shaded-NoBorder" cellspacing="0"><colgroup><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="Body-Body1"><td style="font-weight: bold;" class="BodyE-Column1-Body1">Fruits de la source de données A - Champ source</td><td style="font-weight: bold;" class="BodyE-Column1-Body1">Fruits de la source de données B - Champ cible</td><td style="font-weight: bold;" class="BodyD-Column1-Body1">Fruits de la source de données C - Champ cible</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Pommes</td><td class="BodyE-Column1-Body2">Pommes</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Pommes</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Oranges</td><td class="BodyE-Column1-Body1">Oranges</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Oranges</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyB-Column1-Body2">Bananes</td><td class="BodyB-Column1-Body2">&nbsp;</td><td class="BodyA-Column1-Body2">Bananes</td></tr></tbody></table>

Toute donnée ne correspondant pas aux données du champ source est exclue des champs cibles et n’apparaîtra pas dans vos feuilles de calcul ou vos fiches de filtre.

Sur l’étagère Filtres, les champs sources sont indiqués avec une icône ![Icône indiquant que le filtre est appliqué à plusieurs sources de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_datasource7.png) lorsque le champ source s’applique à toutes les feuilles de calcul comportant une source de données connexe, ou une icône ![Icône indiquant que le champ source s’applique aux feuilles de calcul sélectionnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_datasource10.png) lorsqu’il s’applique à des feuilles de calcul sélectionnées. Les champs cibles sont indiqués par une icône ![Icône de champs cibles qui apparaît sur la fiche Filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_datasource8.png) dans le champ sur l’étagère Filtres. Ils sont également indiqués par une icône ![Icône indiquant que le filtre est appliqué à plusieurs sources de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_datasource9.png) ou ![Icône indiquant que le champ cible est appliqué pour sélectionner des feuilles de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cross_datasource11.png) en regard du champ sur l’étagère Filtres.

<!-- document id=9cd019fc5bef8f650ba9fd8af4f56e68d489a7e515cbf102cd00dc814752c605 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/filtering_datasource.md -->

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# Filtrer les données de sources de données

Vous pouvez créer des filtres sur une source de données, pour réduire la quantité de données dans la source.

Les filtres de sources de données peuvent être utiles pour limiter les données que les utilisateurs peuvent voir lorsque vous publiez un classeur ou une source de données. Lorsque vous publiez une source de données sur Tableau Cloud ou Tableau Server, cette source de données et tous les fichiers et extraits pertinents sont déplacés vers le site Server ou Cloud. La publication d’une source de données vous permet de définir des autorisations sur les données, par exemple qui peut les voir, s’y connecter, les télécharger ou les utiliser pour créer des analyses.

Les utilisateurs qui créent des analyses à partir de la source de données publiée ne peuvent pas voir ni modifier les filtres de source de données utilisés pour créer cette source de données publiée, mais ces filtres seront appliqués sur toutes les données qu’ils interrogent. C’est un moyen efficace permettant de proposer un sous-ensemble limité de vos données, par exemple en filtrant les dimensions pour des utilisateurs et des groupes particuliers, en définissant des filtres de sources de données basés sur une plage de dates fixe ou relative. Il est souvent utile pour la sécurité des données et vous permet également de gérer les performances des données. Pour les systèmes qui ont massivement recours aux partitions ou à l’indexation, les filtres de sources de données offrent un très haut niveau de contrôle sur les performances des requêtes émises par Tableau.

## Types de filtres de source de données

### Filtres de source de données

Il existe deux types de filtres de source de données : systématiques et par table.

En utilisant le paramètre **Portée**, vous pouvez contrôler la portée d’application du filtre :

- **<Table> et toutes les tables liées** créent un filtre omniprésent. Le filtre est appliqué à la table où il est créé et ce filtrage s’applique à toutes les tables liées.
    - Avant 2025.1, ce paramètre s’appliquait par défaut. Il conserve le comportement de filtrage de toutes les données liées.
    - En effet, le filtre est appliqué à l’[arborescence complète des tables liées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm).
- **<Table>** a créé un filtre par table. Le filtre est appliqué uniquement à la table où il est créé, comme un filtrage de la table avant de la connecter au reste des tables de la source de données.
    - Il s’appelle aussi un filtre de table logique.
    - En définissant la portée du filtre de source de données sur une table logique, il n’est plus nécessaire d’utiliser SQL personnalisé pour restreindre un filtre à une seule table.

### Filtres d’extrait

Un filtre supplémentaire peut être défini sur les sources de données qui sont [des extraits plutôt que des sources de données en direct](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). Les filtres d’extrait limitent les données qui sont intégrées dans l’extrait. Le choix d’un filtre d’extrait, par table ou systématique, dépend de la structure du modèle de données.

- Si la source de données contient une seule table de base, les filtres d’extrait sont systématiquement appliqués. Il s’agit du comportement historique des filtres d’extrait.
- Si le modèle de données contient [plusieurs tables de base et utilise des relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), les filtres d’extrait sont nécessairement appliqués uniquement à une seule table en tant que filtres de table logique. Il s’agit du paramètre par défaut pour les relations multi-faits.

Si vous créez un extrait à partir d’une source de données qui contient déjà des filtres de source de données, ces filtres sont automatiquement recommandés comme filtres d’extrait et s’affichent dans la boîte de dialogue Extrait. Ces filtres recommandés ne doivent pas obligatoirement faire partie de la liste des filtres d’extrait et vous pouvez les supprimer sans que l’ensemble de filtres de source de données existant soit affecté.

## Créer un filtre de source de données

1. Ajouter le filtre :
    
    1. Dans le volet Source de données : sélectionnez Ajouter dans la section Filtres en haut à droite de la page.
        
        ![Le contexte du lien Ajouter un filtre dans le volet Source de données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filter_datasource1.png)
    2. Depuis l’environnement de création : faites un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur la source de données en haut du volet Données pour ouvrir son menu contextuel, puis choisissez Modifier les filtres de la source de données….
    
    Que vous partiez du volet Source de données ou d’une feuille de calcul, vous voyez s’afficher une boîte de dialogue Modifier les filtres de la source de données qui reprend tous les filtres de source de données existants.
2. Sélectionnez Ajouter pour ouvrir une boîte de dialogue Ajouter un filtre qui reprend tous les champs de la source de données, imbriqués dans leurs tables logiques.
3. Sélectionnez un champ à filtrer, spécifiez comment ce champ doit être filtré, comme vous le feriez pour un champ sur l’étagère Champs, puis sélectionnez OK.
4. Définir la portée :
    
    1. _Nom de la table_ pour filtrer uniquement la table active. Cette portée transforme le filtre en filtre de table logique qui n’a pas d’impact sur l’ensemble de la source de données
    2. _Nom de la table et tables liées_ pour filtrer la table active et toutes les tables auxquelles elle est liée. Il s’agit du même comportement de filtre systématique que celui des versions précédentes.
    
    ![Boîte de dialogue Modifier les filtres de la source de données affichant les options de la liste déroulante de portée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_source_filter_logicaltable_scope.png)

Pour ajouter un filtre de source de données supplémentaire, répétez le processus.

Dans certaines situations, il arrive qu’un filtre présent ne puisse pas être limité à un seul filtre de table logique. Cela peut se produire lorsque le filtre est créé sur un champ calculé faisant référence à des champs de plusieurs tables, ou si le filtre fait référence à un champ dans une autre table. Le filtrage dans ces conditions doit s’appliquer à la table et aux tables liées, et ne pas se limiter à une seule table logique.

### Filtres globaux et filtres de source de données

Lorsque vous créez un filtre de source de données, tout filtre global utilisant cette source de données s’affiche automatiquement dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données.

Dans Tableau Desktop, vous pouvez promouvoir un filtre global en un filtre de source de données. Pour promouvoir le filtre global en un filtre de source de données, cliquez sur OK.

![Boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/global_filter_dsfilter_autopromote.png)

Si vous promouvez un filtre global en un filtre de source de données dans Tableau Desktop, ce filtre global ne sera plus visible dans les feuilles de calcul du classeur (parce qu’il devient un filtre de source de données).

**Important** : gardez à l’esprit que vous n’avez pas besoin de sélectionner un filtre global dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données pour le promouvoir. Lorsque vous cliquez sur OK, tous les filtres globaux dans la liste sont promus.  
  
Pour éviter qu’un filtre global ne soit promu en un filtre de source de données, sélectionnez le filtre global dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données, puis cliquez sur Supprimer.  
  
![Une boîte de dialogue offrant la possibilité d'ajouter, de modifier ou de supprimer des filtres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/global_filter_dspromotion.png)

<!-- document id=a7ce94da514935e3f3c0839f96c422842a7bafe8887017565821a2e0b4fde684 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_lod_filters.md -->

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# Filtres et expressions LOD

Il existe plusieurs types de filtres différents dans Tableau qui sont exécutés dans l’ordre suivant de haut en bas.

![Une liste de types de filtres comprend des filtres d’extrait, de source de données, contextuels, de dimension, de mesure et de calcul de table. ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_filters.png)

Le texte de droite montre où les expressions de niveau de détail sont évaluées dans cette séquence.

Les filtres d’extrait (en orange) ne sont pertinents que si vous créez un extrait Tableau à partir d’une source de données. Les filtres de calculs de tables (bleu foncé) sont appliqués après l’exécution des calculs et masquent les repères sans filtrer les données sous-jacentes utilisées dans les calculs.

Si vous connaissez SQL, vous pouvez considérer les filtres de mesure comme équivalant à la clause HAVING dans une requête, et les filtres de dimension comme équivalant à la clause WHERE.

Les calculs FIXED sont appliqués avant les filtres de dimension, de sorte que si vous ne promouvez pas les champs de votre étagère Filtre au rang de [Utiliser les filtres contextuels](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering_context.htm), ils sont ignorés. Par exemple, supposons que vous ayez le calcul suivant sur une étagère dans une vue, et \[État\] sur une autre étagère :

`SUM([Sales]) / ATTR({FIXED : SUM([Sales])})`

Ce calcul vous donnera le ratio des ventes d’un État par rapport aux ventes totales.

Si vous placez ensuite \[État\] sur l’étagère Filtres pour masquer certains des États, le filtre n’affectera que le numérateur du calcul. Dans la mesure où le dénominateur est une expression de niveau de détail FIXED, il continuera de diviser les ventes pour les États qui se trouvent toujours dans la vue par les ventes totales de tous les États, y compris ceux qui ont été éliminés de de la vue.

Les expressions de niveau de détail INCLUDE et EXCLUDE sont prises en compte après les filtres de dimension. Ainsi, si vous voulez des filtres à appliquer à votre expression de niveau de détail FIXED et ne voulez pas utiliser de Filtres contextuels, envisagez de les récrire comme des expressions INCLUDE ou EXCLUDE.

<!-- document id=055854170f2f4235060f012ec2c978c70ce48f074eb42faad9c8c4e5f895b9aa url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datasource_multitable_analysis_overview.md -->

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# Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations

L’utilisation d’une source de données qui comporte plusieurs tables liées a une incidence sur le mode d’analyse dans Tableau. Étant donné que plusieurs tables liées ont des domaines indépendants et conservent leur niveau de détail natif, lorsque vous faites glisser des champs dans la vue :

- Les données sont interrogées à leur niveau de détail naturel.
- Seules les données pertinentes pour une visualisation sont interrogées.
- Les relations entre les tables affectent les résultats de la requête. Le flux de création d’une visualisation peut varier selon la manière dont les tables sont liées dans le modèle de données, ou si elles ne sont pas liées directement.

Pour une vue d’ensemble des améliorations apportées aux sources de données et une introduction à l’utilisation des relations dans Tableau, visionnez cette vidéo de 5 minutes.

**Remarque** : l’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo et dans cette rubrique diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités.

En savoir plus sur le fonctionnement des relations dans l’article [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm) et ces billets du blog Tableau :

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables liées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres.

À partir de Tableau version 2024.2, le modèle de données Tableau prend en charge l’analyse multi-faits et les dimensions partagées via des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm).

**Remarque** : vous pouvez toujours créer des sources de données à table unique dans Tableau. Vous pouvez créer une table logique à l’aide d’une combinaison de jointures, d’unions, de SQL personnalisé, etc. Le comportement d’analyse sur une seule table dans Tableau n’a pas changé. L’analyse d’une seule table logique contenant un mélange de dimensions et de mesures fonctionne comme dans Tableau pré-2020.2.

## Considérations concernant l’analyse

### Validation des relations

Vous disposez de plusieurs options pour valider votre modèle de données à des fins d’analyse. Au fur et à mesure que vous créez le modèle pour votre source de données, nous vous recommandons d’accéder à une feuille et de créer une visualisation qui explore le nombre d’enregistrements, les données attendues, les valeurs sans correspondances, les valeurs null ou les valeurs de mesures répétées. Assurez-vous que tout se présente comme attendu en travaillant avec les champs de différentes tables.

Que rechercher :

- Vos relations dans le modèle de données utilisent-elles les champs correspondants corrects pour leurs tables ?
- L’ajout de plusieurs paires de champs correspondants rendrait-il la relation plus précise ?
- Que se passe-t-il si vous faites glisser différentes dimensions et mesures dans la vue ?
- Voyez-vous le nombre de lignes attendu ?
- Si vous avez modifié l’un des [paramètres d’options de performance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm), les valeurs que vous voyez dans la visualisation correspondent-elles à vos attentes ? Si ce n’est pas le cas, vous pouvez vérifier les paramètres, ou les réinitialiser à la valeur par défaut.

Options de validation des relations et du modèle de données :

- Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Pour voir le total pour une table, faites glisser le champ Total dans la vue. Pour voir le total pour toutes les tables, sélectionnez le champ Total pour chaque table dans le volet Données, puis cliquez sur le tableau de texte dans Montre-moi.
- Cliquez sur **Afficher les données** dans le volet Données pour voir le nombre de lignes et de données par table. En outre, avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm).
- Faites glisser les dimensions vers les lignes pour voir le nombre de lignes dans la barre d’état. Pour voir les valeurs sans correspondances, cliquez sur le menu **Analyse**, puis sélectionnez Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Vous pouvez également faire glisser différentes mesures vers la vue, par exemple _<YourTable>(Count)_ depuis l’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table.

**Conseil** : pour voir les requêtes générées pour les relations, utilisez l’enregistreur de performances dans Tableau Desktop.

1. Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez **Paramètres et Performances** > **Démarrer l’enregistrement des performances**.
2. Faites glisser les champs dans la vue pour créer votre visualisation.
3. Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez **Paramètres et Performances** > **Arrêter l’enregistrement des performances**. Le classeur Enregistrement des performances s’ouvrira automatiquement.
4. Dans le tableau de bord Résumé des performances, sous les événements triés par heure, cliquez sur une barre « Exécution de la requête », et consultez la requête ci-dessous.

Une autre option plus avancée consiste à utiliser [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) sur GitHub. Vous pouvez filtrer sur un mot-clé spécifique à l’aide de la commande `end-protocol.query`. Pour plus d’informations, commencez par la [page wiki Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) dans GitHub.

### Visualisations ne contenant que des dimensions

Lorsque vous utilisez une source de données multi-tables avec des tables liées : si vous créez une visualisation ne comportant que des dimensions, Tableau utilise des jointures internes et vous ne verrez pas le domaine complet sans correspondances.

Pour voir des combinaisons partielles de valeurs de dimensions, vous pouvez :

- Utiliser Afficher les lignes/colonnes vides pour voir toutes les lignes possibles. Cliquer sur le menu **Analyse,** puis sélectionner Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Sachez que ce paramètre déclenchera également une densification pour les champs Date et Classe numérique, laquelle peut n’être pas souhaitable.
- Ajoutez une mesure à la vue, par exemple _<YourTable>(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table.

Pour plus d’informations, consultez également [Comportement éventuellement surprenant des valeurs sans correspondances pour les dimensions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Unmatche) et [Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables](#Troubles).

### Dans quels cas utiliser des calculs et des expressions LOD

Étant donné que Tableau comprend le niveau de détail (LOD) de vos tables, vous ne devriez pas avoir besoin de calculs LOD pour supprimer les duplications indésirables issues des jointures.

Vous pouvez toujours utiliser des calculs LOD pour :

- Traiter les duplications indésirables dans vos tables source.
- Calculer des agrégations multi-niveaux (p. ex. une moyenne sur une somme)
- Effectuer une analyse de cohortes (p. ex. calculer la date de la première commande pour chaque client)

Si le calcul LOD inclut des dimensions issues d’une seule table, il apparaîtra dans sa propre table dans le volet Données.

## Exemples d’analyse multi-tables

Les exemples suivants montrent comment les données peuvent être interrogées dans plusieurs tables liées. Cette source de données multi-tables contient une courte liste d’apparitions d’acteurs dans différents rôles au cinéma.

Une ligne dans la table Apparitions signifie qu’un acteur a joué un personnage particulier dans un film spécifique. Dans cet ensemble de données, un Acteur peut avoir zéro ou plusieurs Apparitions.

En savoir plus sur le fonctionnement des relations dans ces billets du blog Tableau :

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)

### Exemple 1 : analyse d’une seule question dans les données reliées par rapport aux données reliées

Dans Tableau avant la version 2020.2, une source de données pouvait consister en une seule table ou plusieurs tables qui avaient été liées ou réunies ensemble en une seule table dénormalisée. Depuis Tableau 2020.2, Tableau reconnaît et préserve les données individuelles normalisées pour les sources de données multi-tables. Cela signifie que les données de la table restent séparées et que chaque table conserve son niveau de détail natif. Les exemples suivants montrent que l’analyse diffère entre les données de table unique et celles de plusieurs tables.

Cet exemple montre trois tables de données de films : Apparitions, Acteurs et Films.

![Cet exemple montre trois tables de données de cinéma : Apparitions, Acteurs et Films.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multitable_ex1.png)

Ces tables peuvent être liées ensemble : liez la table Apparitions avec la table Acteurs sur Acteur = Acteur et la table Apparitions avec la table Films sur Film = Film. Si les jointures sont des jointures externes complètes de sorte qu’aucune ligne n’est perdue, le résultat final se présente ainsi. Notez que les champs qui sont utilisés dans les clauses de jointure apparaissent deux fois.

![La sortie d’une jointure externe entière de la table Apparitions avec la table Acteurs sur Acteur, et de la table Apparitions avec la table Films sur Film.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multitable_ex2.png)

Les données ainsi rassemblées dans une seule table sont dites dénormalisées ou aplaties.

Ces données jointes sont des données aplaties. Chaque ligne est constituée de l’apparition d’un acteur en tant que personnage dans un film (ainsi John Rhys-Davies a deux lignes pour Le Retour du roi car il a joué deux personnages) ; la granularité des données est donc au niveau d’un personnage dans un film. Les informations qui sont pertinentes dans plusieurs lignes sont dupliquées. La date de la première du film Le Retour du roi est présente deux fois car il y a deux personnages de ce film dans l’ensemble de données. La taille de John Rhys-Davies est listée cinq fois car il y a 5 combinaisons uniques de personnage/film pour lui en tant qu’acteur.

Ces données aplaties présentent donc certaines caractéristiques dont il faut tenir compte. Par exemple, si vous vouliez tracer la taille des acteurs en fonction de la recette moyenne brute de leurs films, vous pourriez souhaiter amener Taille sur Colonnes et Recette brute sur Lignes, puis prendre la moyenne de la Recette brute. Mais si vous faites cela, la vue par défaut ne semble pas correcte. Ici, John Rhys-Davies est censé mesurer 925 cm, soit plus de 30 pieds !

![Un nuage de points des recettes brutes moyennes et de la taille de trois acteurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multitable_ex3.png)

Ceci est dû au fait que l’agrégation par défaut est SUM. Il y a 5 lignes dans les données le concernant, donc on obtient sa véritable taille de 185 cm cinq fois. Vous pourriez régler ce problème en modifiant l’agrégation sur la taille, disons à la moyenne ou au minimum. Cela ne renvoie effectivement la valeur que pour une seule ligne (puisqu’elles sont toutes identiques).

![Un nuage de points de la taille et des recettes brutes moyennes pour trois acteurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multitable_ex4.png)

Lorsque vous modifiez l’agrégation, les tailles sont beaucoup plus réalistes. Mais maintenant, vous devez faire attention à la recette brute moyenne. Rappelez-vous que Tableau prend en compte l’ensemble des cinq lignes pour la taille de John Rhys-Davies. Quand on pense à la recette brute moyenne de ses films, il ne devrait pas s’agir de la moyenne de cinq _lignes_, mais plutôt de la moyenne de trois _films_. Vous ne voulez pas compter deux fois la recette brute pour Le Retour du roi juste du fait qu’il y a joué deux personnages. Mais est-ce cela qui se passe ?

En faisant quelques calculs rapides, les films du Seigneur des Anneaux devraient avoir une moyenne de (869 + 923 + 1119)/3, soit 970,3 $. Cependant, la valeur dans le nuage de points est de 990,6 $. La moyenne actuelle est issue des cinq lignes (869 + 923 + 923 + 1119 + 1119)/5.

Ce n’est pas aussi facile à régler que le problème de la taille par simple modification de l’agrégation. Une [expression de niveau de détail (LOD)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm) modifie le niveau de détail que Tableau prend en compte, en partant de la valeur par défaut (Apparence) jusqu’au niveau Film. Vous pouvez créer un calcul pour LOD Recette brute sous la forme {FIXED \[Film\] : MIN(\[Brut (USD millions)\])} et ensuite prendre la moyenne de ce nouveau champ LOD Recette brute pour notre vue.

L’expression LOD peut être comprise comme suit : « pour chaque film, renvoyer sa valeur Recette brute minimum ». Cela élimine le problème de duplication car la recette brute est toujours retournée par film, même si la vue est construite avec le film et l’acteur.

![Un nuage de points de LOD Recette brute moyenne et de la taille de trois acteurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multitable_ex5.png)

Maintenant, les chiffres sont corrects. John Rhys-Davies mesure 185 cm et la recette brute moyenne de ses films dans cet ensemble de données s’élève à 970,3. Avant de pouvoir vérifier que les valeurs correctes sont renvoyées, vous devez comprendre comment les données sont répliquées et comment Tableau a regroupé les données.

#### Données normalisées dans plusieurs tables

La création de relations ressemble à la création de jointures, mais au lieu d’aplatir les données dans une seule table, Tableau tient compte des relations entre les tables. Les informations sont extraites de chaque table au niveau de détail approprié et reliées à d’autres données.

Dans le volet **Source de données**, vous ne verrez pas la vue de la grille « complète » de la table aplatie. Elle n’existe pas. Tableau conserve les trois tables telles quelles et se contente d’établir les relations, en rassemblant les données requises selon les besoins de la vue.

![Trois tables de sources de données avec les noms des acteurs, les films, les recettes brutes et les tailles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multitable_ex6.png)

Pour créer le même nuage de points, faites glisser les options Taille et Recette brute dans la vue et définissez Recette brute sur la moyenne. Voilà pour l’essentiel. Tableau examine la façon dont les données de chaque table sont reliées et déduit comment la taille doit être affichée (par acteur) et comment la recette brute moyenne doit être calculée (par film).

![Un nuage de points de la taille et des recettes brutes moyennes pour trois acteurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multitable_ex7.png)

### Exemple 2 : dimension à partir d’une seule table

Si les dimensions de votre visualisation proviennent d’une seule table, Tableau interroge une seule table et affiche les résultats pour l’ensemble du domaine. Vous pouvez ajouter des mesures et continuer à voir tout le domaine.

Par exemple, en utilisant la source de données Apparitions dans un film présentée ci-dessus, l’ajout du champ Acteur à une visualisation génère la visualisation suivante :

![Le champ Acteur ajouté à l’étagère Lignes affiche une table des noms des acteurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multi_ex2a.png)

Comme la seule dimension de la visualisation provient de la table Acteurs, Tableau effectue une recherche uniquement dans la table Acteurs. Tous les acteurs qui apparaissent dans la table Acteurs sont apparaissent dans la visualisation, qu’ils aient ou non des Apparitions.

![Une case bleue met en surbrillance la table Acteurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multi_ex2b.png)

Le fait d’amener le champ Apparitions d’un acteur dans la vue avec une agrégation COUNT la transforme en une mesure et crée une vue qui indique le nombre d’apparitions par acteurs. Remarquez que Sigourney Weaver n’a pas d’apparitions, mais que son nom est toujours dans la vue.

![Le champ Apparition d’un acteur en tant que mesure sur l’étagère Colonnes génère un graphique à barres avec un acteur répertorié sans nombre d’apparitions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multi_ex2c.png)

### Exemple 3 : dimensions de plusieurs tables

Si les dimensions de la vue proviennent de plusieurs tables, Tableau affiche le domaine de la table qui relie toutes les dimensions. Par conséquent, certaines valeurs de dimension que vous avez vues dans l’exemple 1 changent.

Par exemple, faire glisser un champ de la table Films dans la visualisation modifie la requête. Comme les tables Films et Acteurs sont reliées par la table Apparitions, la requête ne retourne que les paires Acteur/Film qui existent dans la table Apparitions.

![La relation entre la table Apparence et les tables Acteur et Film.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multi_ex2d.png)

Étant donné que Sigourney Weaver n’a pas d’Apparitions dans cet ensemble de données (et, par conséquent, n’est pas reliée à l’un des Films dans l’ensemble de données), elle n’apparaît pas dans la visualisation des paires Acteur/Film :

![L’étagère Lignes incluant les champs Acteur et Film génère une table qui inclut uniquement les acteurs qui ont au moins une apparition.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multi_ex2e.png)

### Exemple 4 : mesures qui ne peuvent pas être divisées par une dimension

Si une mesure ne peut pas être divisée par une dimension, Tableau réplique la mesure sur cette dimension.

La visualisation suivante montre le montant total brut par film. Comme les deux champs proviennent de la table Films, Tableau n’interrogera que la table Films.

![Une case bleue met en surbrillance la table Film.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multi_ex2f.png)

La table Films inclut les recettes brutes déjà agrégées pour chaque film (la recette brute pour Infinity War n’était pas disponible au moment de la création de cet ensemble de données et affiche zéro).

![Un graphique à barres utilisant la table Film inclut les recettes brutes agrégées pour chaque film.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multi_ex2g.png)

Si vous ajoutez Acteur à cette visualisation, Tableau sait qu’il ne peut pas ventiler les recettes brutes du film par Acteur, car cette information plus granulaire n’est pas disponible dans le modèle de données. Au lieu de cela, Tableau affiche les recettes brutes de chaque film, répliquées entre les acteurs.

![Un graphique à barres utilisant les tableaux Film et Acteur montre les recettes brutes du film pour chaque film, répliquées pour tous les acteurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multi_ex2h.png)

### Exemple 5 : dimension non reliée hiérarchiquement à une mesure

En supprimant la dimension Film de la visualisation précédente, on obtient la somme de la mesure Recette brute du film pour chaque Acteur. Le résultat est l’agrégation Recette brute du film pour chaque film dans lequel l’acteur est apparu.

Dans ce cas, il n’y a pas de relation hiérarchique entre Acteur et Recette brute du film (plusieurs acteurs peuvent avoir joué dans le même film). Par exemple, Benedict Cumberbatch et Chris Hemsworth ont tous deux joué dans Doctor Strange. Dans ce cas, Tableau inclut la Recette brute du film pour Doctor Strange dans les totaux des deux acteurs.

Étant donné que la même valeur Recette brute du film est incluse dans les totaux de plusieurs acteurs, Tableau n’additionnera pas directement ces valeurs.

![Un graphique à barres affiche les recettes brutes totales du film pour chaque acteur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multi_ex2i.png)

Cependant, lorsque les totaux sont affichés pour cette visualisation, notez que Tableau calcule correctement le total de la Recette brute du film sans inclure les films en double.

![Une table calcule le total des recettes brutes du film sans inclure les films en double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multi_ex2j.png)

## Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables

Les situations suivantes sont possibles avec des tables multi-tables reliées. Ce tableau décrit des scénarios connus et des descriptions détaillées de résolution des problèmes de votre analyse.

| Situation de l’analyse |   | Description |
| --- | --- | --- |
| Jointure interne pour les visualisations ne contenant que des dimensions |   | Vous ne pouvez pas voir immédiatement toutes les valeurs que vous attendiez lorsque vous ajoutez plusieurs dimensions à la même vue. Ou, vous remarquerez peut-être que l’ajout d’une nouvelle dimension à la visualisation à partir d’une table différente entraîne la disparition de certaines valeurs.  
  
Tableau utilisera des requêtes qui préservent la combinaison de valeurs qui existent réellement dans les données. Cela signifie que vous verrez des lignes qui seraient produites par une jointure interne des tables fournissant des dimensions à la visualisation.  
  
Pour voir des combinaisons partielles des valeurs de dimensions, vous pouvez soit activer Afficher des lignes/colonnes vides pour voir toutes les lignes possibles, ou vous pouvez ajouter une mesure, par exemple <_MyTable_\>(Count), à partir de l’une des tables représentées dans la vue pour être sûr de voir toutes les valeurs de dimensions de cette table. |
| Constantes dans les calculs |   | Dans une source de données multi-tables, les valeurs constantes se comportent comme si elles provenaient de leur propre table avec une seule ligne. Si vous agréez une valeur constante, elle se comportera comme si l’agrégation était sur une seule ligne. La valeur Sum(10) sera toujours égale à 10. La valeur Avg(10) sera également toujours égale à 10. La valeur Count(10) sera toujours égale à 1.  
  
Pour assurer la rétrocompatibilité, les valeurs constantes dans une source de données de table unique se comporteront comme si la valeur constante était reproduite pour chaque valeur de la table.  
  
Les constantes dans les calculs de niveau de ligne ne modifient pas le niveau de ligne de détail du calcul. Le calcul \[Ventes\] + 10 se comportera comme s’il provenait de la même table que le champ \[Ventes\]. |
| Forcer la jointure externe |   | Tableau s’assure que toutes les valeurs de mesures sont représentées dans la visualisation (ainsi que toutes les combinaisons de valeurs de dimensions qui se produisent réellement dans les données). De ce fait, si vous voulez être sûr de voir toutes les valeurs possibles dans vos données, y compris les « valeurs null sans correspondances », vous pouvez le faire en intégrant des mesures dans la vue depuis chaque table de la feuille de calcul. |
| Je ne vois pas les valeurs de mesures que j’attends d’un calcul inter-tables |   | Le domaine d’un calcul est la jointure interne de ses entrées. S’il n’y a pas de valeurs correspondantes depuis toutes les entrées du calcul de la mesure, elles ne seront pas incluses dans le calcul de la mesure.  
  
Envisagez d’utiliser un calcul LOD pour déplacer les valeurs de mesures vers le même objet avant de créer le calcul de niveau de ligne. |
| Le calcul permettant de passer d’un champ à l’autre à partir de différentes tables logiques donne des résultats inattendus |   | Si vous avez un calcul qui bascule entre les champs de niveau de ligne, soit en utilisant une instruction de cas, dans le cas d’une instruction, ou une fonction telle que « IFNULL », vous pouvez obtenir des résultats inattendus, parce que ce calcul est calculé pour chaque ligne, où la ligne est la jointure interne entre les entrées du calcul.  
  
Une meilleure approche consiste à passer d’une valeur agrégée à l’autre, plutôt que d’essayer de basculer dans le calcul de niveau de ligne. Ceci produit également de meilleures performances dans les scénarios de table unique.  
  
Alternativement, le problème ne se pose que pour les calculs qui s’étendent entre plusieurs tables, donc il est également possible d’utiliser des calculs LOD pour intégrer tous les champs dans la même table.  
  
À ne pas faire :  
`SUM( IF [Parameter] == "Foo" THEN [Field 1] ELSE [Field 2] END )`  
  
Opération correcte :  
`IF [Parameter] == "Foo" THEN SUM([Field 1]) ELSE SUM([Field 2]) END` |
| Valeurs null inattendues sans correspondances |   | Il se peut que des valeurs inattendues de mesures associées à une valeur de dimension null s’affichent. Cela peut éventuellement être un signe que les relations dans la source de données ont été mal configurées. Cela peut également indiquer qu’il existe en fait des valeurs sans correspondances depuis la table qui contient la mesure, et qui n’ont pas de ligne correspondante dans la table de dimensions.  
  
Dans le passé, ces données auraient pu être perdues si le type de jointure incorrect avait été sélectionné. Lorsque vous utilisez des relations, ces valeurs sans correspondances sont préservées. Si vous ne voulez pas voir les valeurs sans correspondances, vous pouvez les exclure à l’aide d’un filtre. |
| Valeurs agrégées incorrectes |   | Utilisez-vous des relations ou des jointures ? Avec les relations, les agrégations sont calculées correctement par défaut. Si vous utilisez des jointures, vous devrez peut-être écrire des calculs LOD pour dédupliquer les valeurs.  
  
Avez-vous incorrectement défini les options de performance sur les relations ? Essayez de réinitialiser les options de performance aux paramètres par défaut et voir si ce changement produit les agrégations correctes. |
| Les dimensions reproduisent les valeurs de mesures plutôt que de les partitionner.  
  
Les filtres de dimensions ne créent pas des sous-ensembles de mesures. |   | Vérifiez que les champs utilisés pour définir les relations sont corrects. |
| Tableau génère trop de requêtes ou des requêtes avec de nombreux jointures gauches |   | Consultez les journaux ou l’enregistrement des performances pour voir combien de requêtes sont générées et combien de jointures gauches sont utilisées. Grâce aux nouvelles capacités de modélisation des données, Tableau génère des requêtes avec des jointures gauches et/ou des requêtes supplémentaires pour s’assurer que les valeurs de mesures sans correspondances sont toujours incluses dans la visualisation. Si vous n’avez pas besoin de voir les valeurs sans correspondances, utilisez des filtres pour supprimer les valeurs sans correspondances (NULL) de votre visualisation. Cela devrait se traduire par moins de requêtes.  
  
Si vous savez que vos données n’ont pas de valeurs sans correspondances, vous pouvez définir le paramètre d’intégrité référentielle pour chaque relation sur « Toutes les valeurs correspondent » dans les options de performance. Cela se traduira également par moins de requêtes.  
  
Vous pouvez également réduire la complexité de votre visualisation afin de réduire le nombre de requêtes générées. La suppression des mesures et la dissimulation des commandes de filtre sont des moyens clés de simplifier les requêtes sur des données multi-tables reliées. |
| Les requêtes comportent de nombreuses sous-requêtes |   | Consultez les journaux ou l’enregistrement des performances pour voir la complexité des requêtes générées par Tableau.  
  
Tableau génère automatiquement des sous-requêtes pour dédupliquer les données, si nécessaire, afin de générer des agrégations correctes. Il en va de même pour les requêtes générées par des calculs LOD.  
  
Si vous savez que les relations entre les tables logiques de vos données ont une cardinalité de type plusieurs-à-un ou un-à-un, vous pouvez définir ces informations de cardinalité dans les options de performances des relations. Tableau pourra ainsi éliminer les sous-requêtes inutiles parce qu’il sait qu’aucune duplication ne peut avoir lieu. |
| J’utilisais des jointures pour filtrer les données |   | Dans la version 2020.2, Tableau fait tout son possible pour retrouver les valeurs sans correspondances. Cela signifie parfois qu’il utilisera une jointure gauche là où vous pourriez avoir spécifié une jointure interne pour filtrer intentionnellement les données.  
  
Si vous filtrez les valeurs sans correspondances qui sont intégrées par cette jointure, Tableau sera en mesure d’optimiser la requête de nouveau en une jointure interne.  
  
Selon votre scénario spécifique, il pourrait être logique de modéliser cette jointure interne comme une jointure physique dans une table logique. Cette possibilité est particulièrement performante si une table contenant des mesures est utilisée pour filtrer une table de dimensions, car elle n’introduit pas de réplication de mesure supplémentaire. |

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# Fonctionnement de la prévision dans Tableau

Dans Tableau, la prévision utilise une technique connue sous le nom de lissage exponentiel. Les algorithmes de prévision tentent de trouver un modèle régulier dans les mesures et susceptible d’être répété à l’avenir. Les algorithmes sont relativement simples. Si vous êtes intéressé par la modélisation prédictive, également disponible dans Tableau, consultez [Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm).

Vous ajoutez généralement une prévision à une vue contenant un champ de date et au moins une mesure. Toutefois, en l’absence de date, Tableau peut créer une prévision pour une vue contenant une dimension avec des valeurs de nombres entiers en plus d’une mesure au moins.

Pour plus d’informations sur la création d’une prévision, consultez [Créer une prévision](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_create.htm). Pour des détails sur la prévision à l’aide d’une dimension de nombre entier, voir [Prévision en l’absence de date dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_no_date.htm).

## Présentation

Tous les algorithmes de prévision sont des modèles simples de processus de création de données (DGP, data generating process) en contexte réel. Pour obtenir une prévision de haute qualité, un modèle simple de DGP doit correspondre le mieux possible au modèle décrit. Les métriques de qualité indiquent le degré de correspondance entre le modèle et le DGP. Si la qualité est faible, la précision mesurée par les bandes de confiance n’a pas d’importance, car elles mesurent la précision basée sur une estimation inexacte.

Tableau sélectionne automatiquement le meilleur des modèles (jusqu’à huit modèles), c’est-à-dire celui qui génère la prévision de la meilleure qualité. Les paramètres de lissage de chaque modèle sont optimisés avant que Tableau n’évalue la qualité de la prévision. La méthode d’optimisation, quant à elle, est globale. Il n’est donc pas impossible de choisir des paramètres de lissage optimaux localement qui ne sont pas également optimaux globalement. Cependant, les paramètres de valeurs initiaux sont sélectionnés conformément aux meilleures pratiques, mais ne sont pas plus optimisés. Les paramètres de valeurs initiaux peuvent donc être bien moins qu’optimaux. Les huit modèles disponibles dans Tableau font partie de ceux décrits sur le site Web OTexts à l’adresse suivante : [Une taxonomie des méthodes de lissage exponentiel](https://www.otexts.org/fpp/7/6) (en anglais).

Lorsque la visualisation ne contient pas suffisamment de données, Tableau tente automatiquement d’effectuer une prévision à la granularité temporelle la plus fine. Il agrège ensuite la prévision à la granularité de la visualisation. Tableau fournit des bandes de prédiction qui peuvent être simulées ou calculées à partir d’une équation dont la solution est de forme fermée. Tous les modèles avec un composant multiplicatif ou des prévisions agrégées possèdent des bandes de simulation, alors que les autres modèles utilisent les équations dont la solution est de forme fermée.

## Lissage exponentiel et tendance

Le _lissage exponentiel_ modélise de façon redondante les valeurs des prévisions ultérieures des valeurs d’une série chronologique régulière en se basant sur des moyennes pondérées d’anciennes valeurs de la série. Le modèle le plus simple, _Lissage exponentiel simple_, calcul le niveau suivant ou la valeur lissée à partir d’une moyenne pondérée entre la dernière valeur réelle et la dernière valeur de niveau. La méthode est exponentielle, car la valeur de chaque niveau est influencée par chaque valeur réelle précédente à un niveau décroissant de manière exponentielle (des valeurs plus récentes ont plus de poids).

Les modèles de lissage exponentiel avec des composants de tendance ou de saison sont efficaces lorsque la mesure soumise à la prévision montre une tendance ou une saisonnalité sur la période de la prévision. _Tendance_ est la tendance qu’ont les données à augmenter ou diminuer dans le temps. La _Saisonnalité_ est une variation répétée et prévisible d’une valeur, telle qu’une fluctuation annuelle de la température liée à la saison.

Généralement, plus votre série chronologique dispose de points de données, plus la prévision qui en découle sera bonne. Il est particulièrement important de disposer de données suffisantes si vous souhaitez modéliser la saisonnalité. En effet, le modèle est plus complexe et nécessite plus de vérifications dans le formulaire de données pour pouvoir atteindre un niveau de précision raisonnable. D’un autre côté, si vous prévoyez d’utiliser des données générées par deux DGP différents ou plus, vous obtiendrez une prévision de moins bonne qualité parce qu’un modèle ne peut correspondre qu’à un seul DGP.

## Saisonnalité

Tableau recherche un cycle saisonnier avec la longueur la plus typique de l’agrégation chronologique de la série temporelle pour laquelle la prévision est estimée. Par conséquent, si vous procédez à une agrégation par mois, Tableau recherche un cycle de 12 mois ; si c’est par trimestre, Tableau recherche un cycle de quatre trimestres ; si c’est par jour, Tableau recherche une saisonnalité hebdomadaire. Par conséquent, si votre série chronologique présente un cycle de six mois, Tableau trouvera probablement un modèle de 12 mois qui contient deux sous-modèles semblables. Toutefois, s’il existe un cycle de sept mois dans votre série chronologique mensuelle, Tableau ne découvrira probablement aucun cycle. Par chance, les cycles de sept mois sont inhabituels.

Tableau peut utiliser l’une de ces deux méthodes pour dériver la longueur de la saison. La méthode temporelle originale utilise la longueur naturelle de saison correspondant à la granularité temporelle (TG) de la vue. La granularité temporelle désigne l’unité temporelle la plus fine exprimée par la vue. Par exemple, si la vue contient une date verte continue tronquée pour le mois ou des parties de date annuelle ou mensuelle discrètes bleues, la granularité temporelle de la vue est le mois. La nouvelle méthode non temporelle introduite avec Tableau 9.3 utilise la régression périodique pour vérifier les longueurs de saison allant de 2 à 60 pour les longueurs candidates.

Tableau sélectionne automatiquement la méthode la plus appropriée pour une vue donnée. Lorsque Tableau utilise une date pour organiser les mesures dans une vue, si la granularité temporelle est trimestrielle, mensuelle, hebdomadaire, quotidienne ou horaire, les longueurs de saison sont presque certainement 4, 12, 13, 7 ou 24, respectivement. Ainsi seule la longueur naturelle de la granularité temporelle (TG) est utilisée pour créer les cinq modèles saisonniers de lissage exponentiel pris en charge par Tableau. L’AIC des cinq modèles saisonniers et des trois modèles non saisonniers sont comparés et le plus faible est retourné. (Pour une explication de la métrique AIC, voir Descriptions des prévisions.)

Lorsque Tableau utilise une dimension de nombre entier pour la prévision, la seconde méthode est utilisée. Dans ce cas, il n’y a pas de granularité temporelle, donc les longueurs de saison potentielles doivent être dérivées des données.

La seconde méthode est également utilisée si la granularité temporelle est annuelle. Les séries annuelles n’ont généralement pas de saisonnalité, mais si elles en ont, elles doivent également être dérivées des données.

La seconde méthode est également utilisée pour les vues avec une granularité temporelle de minute ou seconde. Si des séries de ce type sont associées à une saisonnalité, les longueurs de saison sont probablement de 60. Toutefois, lors de la mesure d’un processus habituel du monde réel, le processus peut avoir une répétition régulière qui ne correspond pas à l’horloge. De ce fait, pour les minutes et les secondes, Tableau recherche également une longueur différente de 60 dans les données. Cela ne signifie pas que Tableau peut modéliser deux longueurs de saison différentes en même temps. Au lieu de cela, dix modèles saisonniers sont évalués, cinq avec une longueur de saison de 60 et les cinq autres avec la longueur de saison dérivée des données. Quel que soit l’un des dix modèles saisonniers ou des trois modèles non saisonniers affichant l’AIC le plus faible, ce modèle est utilisé pour calculer la prévision.

Pour les séries organisées par années, minute ou seconde, une seule longueur de saison dans les données est testée si le modèle est suffisamment clair. Pour les séries organisées en nombres entiers, jusqu’à neuf longueurs de saison potentielles un peu moins claires sont estimées pour l’ensemble des cinq modèles saisonniers, et le modèle présentant l’AIC le plus faible est retourné. S’il n’y a pas de candidats de longueur de saison probables, seuls les modèles non saisonniers sont estimés.

Étant donné que toutes les sélections sont automatiques lorsque Tableau dérive des longueurs de saison potentielles à partir des données, le type de modèle par défaut « Automatique » dans le menu Type de modèle de la boîte de dialogue Options des prévisions ne change pas. Sélectionner « Automatique sans saisonnalité » améliore les performances en éliminant l’ensemble des recherches de longueur de saison et d’estimation des modèles saisonniers.

L’analyse heuristique que Tableau utilise pour déterminer quand utiliser les longueurs de saison dérivées des données dépend de la distribution d’erreurs pour la régression périodique de la longueur de saison de chaque candidat. Étant donné que l’assemblage de candidats de longueur de saison par régression périodique produit généralement une ou deux longueurs claires gagnantes si les données incluent effectivement une saisonnalité, le retour d’un seul candidat indique une saisonnalité probable. Dans ce cas, Tableau évalue les modèles saisonniers avec tous les candidats pour la granularité par année, minute et seconde. Le retour de moins des dix candidats maximum indique une saisonnalité possible. Dans ce cas, Tableau évalue les modèles saisonniers avec tous les candidats retournés pour les vues organisées par nombres entiers. Le retour du nombre maximum de candidats indique que les erreurs pour la plupart des longueurs sont similaires. L’existence de saisonnalité est donc improbable. Dans ce cas, Tableau évalue uniquement les modèles non saisonniers pour une série organisée par nombres entier ou par année, et uniquement les modèles saisonniers avec une longueur de saison naturelle pour les autres vues organisées selon des données temporelles.

Pour le type de modèle « Automatique » dans les vues organisées par nombre entier, année, minute et seconde, les longueurs de saison possibles sont toujours dérivées des données, qu’elles soient ou non utilisées. Étant donné que l’estimation de modèle demande beaucoup plus de temps que la régression périodique, l’impact sur les performances devrait être modéré.

## Types de modèles

Dans la boîte de dialogue Options des prévisions, choisissez le type de modèle que Tableau utilise pour la prévision. Le paramètre Automatique est généralement optimal pour la plupart des vues. Si vous choisissez Personnalisé , il est alors possible de spécifier les caractéristiques de tendance et de saison indépendamment. Pour ce faire, choisissez entre Aucun, Additif et Multiplicatif :

![Un menu déroulant Modèle de prévision avec des options de tendance et de saison.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast_custom.png)

Un modèle additif est un modèle dans lequel les composants du modèle sont ajoutés les uns aux autres, tandis qu’un modèle multiplicatif voit au moins certains composants multipliés. Les modèles multiplicatifs peuvent améliorer de manière significative la qualité de prévision pour des données dont la tendance et la saisonnalité sont affectées par le niveau (magnitude) des données :

![Deux graphiques en courbes comparant les modèles de prévision additifs et multiplicatifs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast_multiplicative_comparison.png)

Garde à l’esprit qu’il n’est pas nécessaire de créer un modèle personnalisé pour générer une prévision multiplicative : le paramètre Automatique peut déterminer si une prévision multiplicative est appropriée pour vos données. Toutefois, un modèle multiplicatif ne peut être traité lorsque la mesure à soumettre à la prévision présente une ou plusieurs valeurs inférieures ou égales à zéro.

## Prévision avec des données temporelles

Lorsque vous effectuez des prévisions avec une date, il ne peut y avoir qu’une date de base dans la vue. Les parties de dates sont prises en charge, mais toutes les parties doivent référer au même champ sous-jacent. Les dates peuvent être sur des Lignes, Colonnes ou Repères (avec l’exception de la cible Infobulle).

Tableau prend en charge trois types de dates, dont deux peuvent être utilisées pour les prévisions :

- Les dates tronquées font référence à un point particulier dans l’histoire avec une granularité temporelle spécifique, par exemple février 2017. Elles sont généralement continues, avec un arrière-plan vert dans la vue. Les dates tronquées sont valides pour la prévision.
- Les parties de date désignent une section particulière d’une mesure temporelle telle que février. Chaque partie de date est représentée par un champ différent, généralement discret (avec un arrière-plan bleu). La prévision nécessite au moins une partie de date Année. Plus spécifiquement, elle peut utiliser n’importe lequel des ensembles de parties de date suivants pour la prévision :
    
    - _Année_
    - _Année + trimestre_
    - _Année + mois_
    - _Année + trimestre + mois_
    - _Année + semaine_
    - _Personnalisé : Mois/Année, Mois/Jour/Année_
    
    D’autres parties des données, telles que _Trimestre_ ou _Trimestre + Mois_ ne sont pas valides pour la prévision. Voir [Convertir des champs entre discret et continu](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm) pour plus de détails sur les différents types de dates.
- Les dates exactes réfèrent à un point particulier dans l’histoire avec une granularité temporelle maximum telle que 1er février 2012 à 14:23:45.0. Les dates exactes ne sont pas valides pour les prévisions.

Il est également possible d’effectuer une prévision sans date. Voir [Prévision en l’absence de date dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_no_date.htm).

## Granularité et réduction

Lorsque vous créez une prévision, vous sélectionnez une dimension de date qui indique une unité de temps servant de mesure aux valeurs de dates. Dans Tableau, les dates prennent en charge ces unités de temps, y compris l’année, le trimestre, le mois et le jour. La _granularité_ de la date est l’unité choisie pour la valeur de date.

Les données présentes dans votre mesure ne coïncident généralement pas précisément avec votre unité de granularité. Vous pouvez définir votre valeur de date sur des trimestres, mais vos données réelles peuvent relater une période qui se termine au milieu d’un trimestre (par exemple, à la fin du mois de novembre). Ceci peut entraîner un problème, car la valeur de ce trimestre partiel est traitée par le modèle de prévision en tant que trimestre entier. Cependant, ce trimestre partiel présente généralement une valeur inférieure à celle d’un trimestre entier. Si le modèle de prévision est autorisé à prendre en compte ces données, la prévision sera imprécise. La solution consiste à réduire les données de telle sorte que les périodes de fin pouvant fausser la prévision soient ignorées. Pour supprimer (ou _réduire_) de telles périodes partielles, utilisez l’option Ignorer la dernière dans la boîte de dialogue Options de prévision. Par défaut, il s’agit de réduire une période.

## Obtention de données supplémentaires

Pour estimer une tendance, Tableau nécessite au moins cinq points de données dans la série chronologique. Pour une saisonnalité, il a besoin soit d’un nombre suffisant de points de données pour au moins deux saisons, soit d’une saison et cinq périodes. Par exemple, au moins neuf points de données sont nécessaires pour estimer un modèle avec un cycle saisonnier de quatre trimestres (4 + 5) et au moins 24 pour estimer un modèle avec un cycle saisonnier de douze mois (2 x 12).

Si vous activez la prévision pour une vue ne disposant pas de suffisamment de points de données pour prendre en charge une bonne prévision, Tableau peut parfois récupérer des points de données de manière à produire une prévision valide. Pour ce faire, il envoie une requête à la source de données pour un niveau de granularité plus fin.

- Par défaut, si votre vue contient moins de neuf années de données, Tableau envoie une requête à la source de données pour récupérer des données trimestrielles, estimer une prévision trimestrielle et agréger sur une prévision annuelle à afficher dans votre vue. Si le nombre de points de données n’est toujours pas suffisant, Tableau estime une prévision mensuelle et renvoie la prévision annuelle agrégée vers votre vue.
- Par défaut, si votre vue contient moins de neuf trimestres de données, Tableau estime une prévision mensuelle et renvoie les résultats d’une prévision trimestrielle agrégée vers votre vue.
- Par défaut, si votre vue contient moins de neuf semaines de données, Tableau estime une prévision quotidienne et renvoie les résultats d’une prévision hebdomadaire agrégée vers votre vue.
- Si votre vue contient moins de neuf jours de données, Tableau estime, par défaut, une prévision horaire et renvoie les résultats de prévision quotidienne agrégées à votre vue.
- Par défaut, si votre vue contient moins de neuf heures de données, Tableau estime une prévision par minute et renvoie les résultats d’une prévision horaire agrégée vers votre vue.
- Si votre vue contient moins de neuf minutes de données, Tableau estime, par défaut, une prévision à la seconde et renvoie les résultats de prévision à la minute agrégées à votre vue.

Ces ajustements se produisent en arrière-plan et ne nécessitent aucune configuration. Tableau ne modifie par l’apparence de votre visualisation et ne change pas réellement votre valeur de date. Toutefois, le résumé de la période de prévision dans les boîtes de dialogue Décrire la prévision et Options de prévision refléteront la véritable granularité utilisée.

Tableau ne peut obtenir des données supplémentaires que lorsque l’agrégation de la mesure soumise à la prévision est SUM ou COUNT. Pour obtenir des informations sur les types d’agrégations disponibles et sur la procédure de modification du type d’agrégation, consultez la section [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm).

<!-- document id=fadbc09c8b97c834da822771c09cafdd5cc3a70b3763cf92f53c11914fb0b737 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_aggregate_create.md -->

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# Fonctions d’agrégation dans Tableau

Cet article présente les fonctions d’agrégation et leurs utilisations dans Tableau. Il montre également comment créer un calcul agrégé en utilisant un exemple.

## Pourquoi utiliser des fonctions d’agrégation

Les fonctions d’agrégation vous permettent de synthétiser ou de modifier la granularité de vos données.

Par exemple, vous souhaitez peut-être connaître le nombre exact de commandes reçues par votre magasin pour une année donnée. Vous pouvez utiliser la fonction COUNTD pour comptabiliser le nombre exact de commandes uniques reçues par votre entreprise, puis décomposer la visualisation par année.

Le calcul peut se présenter ainsi :

`COUNTD(Order ID)`

Le visualisation peut se présenter ainsi :

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/aggregate_function1.png)

## Fonctions d’agrégation disponibles dans Tableau

**Agrégations et arithmétique à virgule flottante** : Certaines agrégations peuvent donner des résultats inattendus. Par exemple, il se peut que la fonction SUM renvoie une valeur telle que -1.42e-14 pour une colonne de nombres dont la somme devrait logiquement être 0. En voici l’explication : la norme en virgule flottante 754 de l’IEEE (Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens) exige que les nombres soient enregistrés dans un format binaire, ce qui signifie qu’ils sont parfois arrondis à des niveaux de précision très fins. Vous pouvez éviter cette distraction potentielle en utilisant la fonction ROUND (reportez-vous à la rubrique [Fonctions de nombre](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_number.htm)) ou en mettant en forme le nombre de manière à afficher moins de décimales.

### ATTR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ATTR(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur de l’expression si cette valeur est unique pour toutes les lignes. Dans le cas contraire, la valeur renvoyée est Null. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr></tbody></table>

### AVG

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>AVG(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la moyenne de toutes les valeurs de l’expression. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>AVG</code> peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.</td></tr></tbody></table>

### COLLECT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COLLECT(spatial)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Un calcul agrégé combinant les valeurs dans le champ d’argument. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>COLLECT</code> peut uniquement être utilisé avec des champs de données spatiales.</td></tr></tbody></table>

### CORR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CORR(expression1, expression2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre de -1 à 1</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le coefficient de corrélation Pearson de deux expressions.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>example</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La corrélation Pearson mesure la relation linéaire entre les deux variables. Les résultats vont de -1 à +1 inclus, où 1 dénote une relation linéaire positive exacte, 0 ne dénote aucune relation linéaire entre la variance, et -1 est une relation négative exacte.</p><p>Le carré d’un résultat CORR est équivalent à la valeur R au carré pour un modèle de courbe de tendance linéaire. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm#Terms" target="_blank">Termes relatifs aux modèles de courbe de tendance</a>.</p><p><b>À utiliser avec les expressions LOD au niveau d’une table&nbsp;:</b></p><p>Vous pouvez utiliser CORR pour visualiser la corrélation dans une dispersion désagrégée à l’aide d’une <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm#Table" target="_blank">expression du niveau de détail à l’échelle d’une table</a>. Par exemple&nbsp;:</p><pre>{CORR(Sales, Profit)}</pre><p>Avec une expression de niveau de détail, la corrélation est exécutée sur toutes les lignes. Si vous avez utilisé une formule telle que <code>CORR(Sales, Profit)</code> (sans les parenthèses pour en faire une expression de niveau de détail), la vue devrait montrer la corrélation de chaque point individuel dans le nuage de points avec chaque autre point, qui n’est pas défini.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>CORR</code> est disponible avec les sources de données suivantes&nbsp;: extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.</p><p>Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de <code>WINDOW_CORR</code>. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm" target="_blank">Fonctions de calcul de table</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### COUNT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COUNT(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le nombre d’éléments. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr></tbody></table>

### COUNTD

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COUNTD(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le nombre d’éléments distincts d’un groupe. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr></tbody></table>

### COVAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COVAR(expression1, expression2)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la covariance <i>d’échantillon</i> de deux expressions.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La covariance quantifie dans quelle mesure les deux variables changent ensemble. Une covariance positive indique que les variables tendent à évoluer dans la même direction, comme lorsque des valeurs plus importantes d’une variable tendent à correspondre à des valeurs plus importantes de l’autre variable, en moyenne. La <i>covariance d’échantillon</i> utilise le nombre de points de données non null n - 1 pour normaliser le calcul de la covariance, plutôt que n, qui est utilisé par la covariance de population (disponible avec la fonction <code>COVARP</code>). La covariance d’échantillon est le choix approprié lorsque les données sont un échantillon aléatoire utilisé pour estimer la covariance pour une population plus importante.</p><p>Si <code>&lt;expression1&gt;</code> et <code>&lt;expression2&gt;</code> sont identiques, par exemple <code>COVAR([profit], [profit])</code>, <code>COVAR</code> renvoie une valeur qui indique dans quelles proportions les valeurs sont distribuées.</p><p>La valeur de <code>COVAR(X, X)</code> est équivalente à la valeur de <code>VAR(X)</code> et également à la valeur de <code>STDEV(X)^2</code>.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>COVAR</code> est disponible avec les sources de données suivantes&nbsp;: extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.</p><p>Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de <code>WINDOW_COVAR</code>. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm" target="_blank">Fonctions de calcul de table</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### COVARP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COVARP(expression 1, expression2)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la covariance de <i>population</i> de deux expressions.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La covariance quantifie dans quelle mesure les deux variables changent ensemble. Une covariance positive indique que les variables tendent à évoluer dans la même direction, comme lorsque des valeurs plus importantes d’une variable tendent à correspondre à des valeurs plus importantes de l’autre variable, en moyenne. La <i>covariance de population</i> est une covariance d’échantillon multipliée par (n-1)/n, où n est le nombre total de points de données non null. La covariance de population est le choix approprié dans les cas où des données sont disponibles pour tous les points d’intérêt par opposition aux cas où il n’existe qu’un sous-ensemble aléatoire d’éléments, dans quel cas la covariance d’échantillon (avec la fonction <code>COVAR</code>) est appropriée.</p><p>Si <code>&lt;expression1&gt;</code> et <code>&lt;expression2&gt;</code> sont identiques, par exemple <code>COVARP([profit], [profit])</code>, <code>COVARP</code> renvoie une valeur qui indique dans quelles proportions les valeurs sont distribuées. Remarque&nbsp;: la valeur de <code>COVARP(X, X)</code> est équivalente à la valeur de <code>VARP(X)</code> et également à la valeur de <code>STDEVP(X)^2</code>.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>COVARP</code> est disponible avec les sources de données suivantes&nbsp;: extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica</p><p>Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de <code>WINDOW_COVAR</code>. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm" target="_blank">Fonctions de calcul de table</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MEDIAN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MEDIAN(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur médiane d’une expression dans tous les enregistrements. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>MEDIAN</code> peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.</td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>MEDIAN</code> <b>n’est pas</b> disponible pour les sources de données suivantes&nbsp;: Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata.</p><p>Pour d’autres types de sources de données, vous pouvez extraire vos données dans un fichier d’extrait pour utiliser cette fonction. Voir <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm" target="_blank">Extraire vos données</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### PERCENTILE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PERCENTILE(expression, number)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur du centile pour l’expression donnée correspondant au <code>&lt;number&gt;</code> indiqué. Le <code>&lt;number&gt;</code> doit être compris entre 0 et 1 (inclus) et doit être une constante numérique.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">PERCENTILE([Score], 0.9)</pre></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données suivantes&nbsp;: connexions Microsoft Excel et fichiers texte non héritées, types de sources de données Extraits et Non-extraits uniquement (par exemple, Google Analytics, OData ou Salesforce), sources de données Sybase IQ&nbsp;15.1 et versions ultérieures, Oracle&nbsp;10 et versions ultérieures, sources de données Cloudera Hive et Hortonworks Hadoop Hive, sources de données EXASolution 4.2 et versions ultérieures.</p><p>Pour d’autres types de sources de données, vous pouvez extraire vos données dans un fichier d’extrait pour utiliser cette fonction. Voir <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm" target="_blank">Extraire vos données</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### STDEV

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STDEV(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’écart-type statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’un échantillon de population.</td></tr></tbody></table>

### STDEVP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STDEVP(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’écart-type statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’une population biaisée.</td></tr></tbody></table>

### SUM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SUM(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la somme de toutes les valeurs de l’expression. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>SUM</code> peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.</td></tr></tbody></table>

### VAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>VAR(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la variance statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’un échantillon de population.</td></tr></tbody></table>

### VARP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>VARP(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la variance statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée de la totalité de la population.</td></tr></tbody></table>

  

## Créer un calcul agrégé

Suivez les étapes ci-dessous pour apprendre à créer un calcul agrégé.

1. Dans Tableau Desktop, connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** enregistrée qui est fournie avec Tableau.
2. Accédez à une feuille de calcul et sélectionnez Analyse \> Créer un champ calculé.
3. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme suit :
    
    - Nommez le champ calculé Marge.
    - Entrez la formule suivante :
        
        `IIF(SUM([Sales]) !=0, SUM([Profit])/SUM([Sales]), 0)`
        
        **Remarque** : vous pouvez utiliser la référence des fonctions pour trouver et ajouter des fonctions d’agrégation et autres fonctions (par exemple la fonction IIF logique dans cet exemple) à la formule de calcul. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser la référence de fonctions dans l’éditeur de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_tips.htm#functions).
    - Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.
    
    Le nouveau calcul agrégé apparaît sous **Mesures** dans le volet **Données**. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations.
    
    **Remarque** : les calculs agrégés sont toujours des mesures.
    
    Lorsque Marge est placé sur une étagère ou une fiche dans la feuille de calcul, son nom est remplacé par AGG(Marge), ce qui indique qu’il s’agit d’un calcul agrégé et ne peut pas être agrégé davantage.
    
    ![Graphique illustrant ce qui se passe lorsque vous placez une agrégation sur une étagère. Le champ affiche le préfixe AGG.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calc_agg8.png)

## Règles pour les calculs agrégés

Les règles qui s’appliquent aux calculs agrégés sont les suivantes :

- Pour tout calcul agrégé, il est impossible de combiner une valeur agrégée avec une valeur désagrégée. Par exemple, `SUM(Price)*[Items]` n’est pas une expression valide parce que SUM(Prix) est agrégé, mais pas Articles. Cependant, les expressions `SUM(Price*Items)` et `SUM(Price)*SUM(Items)` sont toutes deux valides.
- Les constantes dans une expression font office de valeurs agrégées ou désagrégées, selon le cas. Par exemple : `SUM(Price*7)` et `SUM(Price)*7` sont toutes deux des expressions valides.
- Toutes les fonctions peuvent être évaluées sur des valeurs agrégées. Cependant, les arguments d’une fonction donnée doivent tous être agrégés ou désagrégés. Par exemple : `MAX(SUM(Sales),Profit)` n’est pas une expression valide parce que Ventes est agrégé, mais pas Profit. Cependant, `MAX(SUM(Sales),SUM(Profit))` est une expression valide.
- Le résultat d’un calcul d’agrégation est toujours une mesure. Cela inclut des expressions telles que ATTR(Dimension) ou MIN(Dimension).
- Comme les agrégations prédéfinies, les calculs d’agrégation sont calculés correctement pour les totaux généraux. Pour plus d’informations, consultez la section Totaux généraux.

## Voir également

[Comprendre les calculs : Calculs agrégés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm#Aggregate)

[Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm)

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

[Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm)

[Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm)

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# Fonctions dans Tableau

Tableau prend en charge de nombreuses fonctions à utiliser dans les calculs Tableau. Pour en savoir plus sur les fonctions de Tableau, consultez les articles et les articles de référence suivants :

## Autres articles de cette section

<!-- document id=4f518888754caee458f1b8f8319ef8c829bd3e4d5a943361bcfc89ececf19f61 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/functions_functions_tablecalculation.md -->

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# Fonctions de calcul de table

Cet article présente les fonctions de calcul de table et leurs utilisations dans Tableau. Il explique également comment créer un calcul de table à l’aide de l’éditeur de calcul.

## Pourquoi utiliser des fonctions de calcul de table

Les fonctions de calcul de table vous permettent d’effectuer des calculs sur les valeurs d’une table.

Par exemple, vous pouvez calculer le pourcentage du total que représente une vente individuelle pour l’année, ou pour plusieurs années.

## Fonctions de calcul de table disponibles dans Tableau

Il s’agit des fonctions de calcul de table natives qui peuvent être utilisées dans Tableau sans extension analytique externe.

### FIRST( )

* * *

Renvoie le nombre de lignes entre la ligne actuelle et la première ligne de la partition. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction FIRST() est calculée dans la partition des dates, le décalage de la première ligne par rapport à la seconde ligne est de -1.

![Calcul de table FIRST.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_first.png)

#### Exemple

Lorsque l’index de la ligne actuelle est de 3, `FIRST() = -2`.

### INDEX( )

* * *

Renvoie l’index de la ligne actuelle dans la partition, sans tri concernant la valeur. L’index de la première ligne commence à 1. Par exemple, la table ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction INDEX() est calculée dans la partition des dates, l’index de chaque ligne est 1, 2, 3, 4, etc.

![Calcul de table INDEX.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_index.png)

#### Exemple

Pour la troisième ligne de la partition, `INDEX() = 3`.

### LAST( )

* * *

Renvoie le nombre de lignes entre la ligne actuelle et la dernière ligne de la partition. Par exemple, la table ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction LAST() est calculée dans la partition des dates, le décalage de la dernière ligne par rapport à la seconde ligne est de 5.

![Calcul de table LAST.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_last.png)

#### Exemple

Lorsque l’index de la ligne actuelle est de 3 sur 7, `LAST() = 4`.

### LOOKUP(expression, \[offset\])

* * *

Renvoie la valeur de l’expression dans une ligne cible, indiquée sous la forme d’un décalage relatif par rapport à la ligne actuelle. Utilisez FIRST() + n et LAST() - n dans votre définition de décalage pour une cible relative aux première/dernière lignes de la partition. Si la valeur `offset` est ignorée, la ligne à comparer peut être définie dans le menu du champ. Cette fonction renvoie NULL si la ligne cible ne peut pas être déterminée.

La vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction `LOOKUP (SUM(Sales), 2)`est calculée dans la partition des dates, chaque ligne affiche la valeur des ventes à partir de 2 trimestres dans le futur.

![Calcul de table LOOKUP.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_lookup.png)

#### Exemple

`LOOKUP(SUM([Profit]), FIRST()+2)` calcule la valeur SUM(\[Profit\]) dans la troisième ligne de la partition.

### Fonctions MODEL\_EXTENSION

Les fonctions d’extension de modèle :

- MODEL\_EXTENSION\_BOOL
- MODEL\_EXTENSION\_INT
- MODEL\_EXTENSION\_REAL
- MODEL\_EXTENSION\_STRING

sont utilisées pour transmettre des données à un modèle déployé sur un service externe tel que R, TabPy ou Matlab. Voir [Extensions analytiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm).

### MODEL\_PERCENTILE(target\_expression, predictor\_expression(s))

* * *

Renvoie la probabilité (comprise entre 0 et 1) que la valeur attendue soit inférieure ou égale au repère observé, définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs. Il s’agit de la fonction de distribution prédictive postérieure, également appelée fonction de distribution cumulative (CDF).

Cette fonction est l’inverse de MODEL\_QUANTILE. Pour plus d’informations sur les fonctions de modélisation prédictive, voir [Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm).

#### Exemple

La formule suivante renvoie le quantile du repère pour la somme des ventes, ajustée en fonction du nombre de commandes.

`MODEL_PERCENTILE(SUM([Sales]), COUNT([Orders]))`

### MODEL\_QUANTILE(quantile, target\_expression, predictor\_expression(s))

* * *

Renvoie une valeur numérique cible dans la plage probable définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs, au quantile spécifié. Il s’agit du quantile prédictif postérieur.

Cette fonction est l’inverse de MODEL\_PERCENTILE. Pour plus d’informations sur les fonctions de modélisation prédictive, voir [Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm).

#### Exemple

La formule suivante renvoie la somme médiane (0.5) des ventes prévues, ajustée en fonction du nombre des commandes.

`MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))`

### PREVIOUS\_VALUE(expression)

* * *

Renvoie la valeur de ce calcul dans la ligne précédente. Renvoie l’expression donnée si la ligne actuelle correspond à la première ligne de la partition.

#### Exemple

`SUM([Profit]) * PREVIOUS_VALUE(1)` calcule le produit cumulé de SUM(Profit).

### RANK(expression, \['asc' | 'desc'\])

* * *

Renvoie le rang concurrentiel standard de la ligne actuelle de la partition. Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut.

Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) devrait être classée (4, 2, 2, 1).

Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile.

Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank).

#### Exemple

L’image suivante montre l’effet des différentes fonctions de classement (RANK, RANK\_DENSE, RANK\_MODIFIED, RANK\_PERCENTILE et RANK\_UNIQUE) sur un ensemble de valeurs. L’ensemble de données contient des informations sur 14 étudiants (de Étudiant A à Étudiant N). La colonne Âge affiche l’âge actuel de chaque étudiant (tous les étudiants ont entre 17 et 20 ans). Les colonnes restantes montrent l’effet de chaque fonction de classement sur l’ensemble des valeurs d’âge, en prenant toujours pour hypothèse l’ordre par défaut (croissant ou décroissant) pour la fonction.

![Une table comparant le classement des âges des étudiants en utilisant différentes méthodes de classement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/rank_compare.png)

### RANK\_DENSE(expression, \['asc' | 'desc'\])

* * *

Renvoie le rang dense de la ligne actuelle de la partition. Un classement identique est attribué aux valeurs identiques. La séquence de chiffres demeure toutefois linéaire. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut.

Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) devrait être classée (3, 2, 2, 1).

Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile.

Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank).

### RANK\_MODIFIED(expression, \['asc' | 'desc'\])

* * *

Renvoie le rang concurrentiel modifié de la ligne actuelle de la partition. Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut.

Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) serait organisé de la façon suivante (4, 3, 3, 1).

Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile.

Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank).

### RANK\_PERCENTILE(expression, \['asc' | 'desc'\])

* * *

Renvoie le rang centile de la ligne actuelle de la partition. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre croissant est défini par défaut.

Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) serait organisé de la façon suivante (0.00, 0.67, 0.67, 1.00).

Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile.

Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank).

### RANK\_UNIQUE(expression, \['asc' | 'desc'\])

* * *

Renvoie le rang unique de la ligne actuelle de la partition. Des classements différents sont attribués aux valeurs identiques. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut.

Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) serait organisé de la façon suivante (4, 2, 3, 1).

Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile.

Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank).

### RUNNING\_AVG(expression)

* * *

Renvoie la moyenne cumulée d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle.

La vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction `RUNNING_AVG(SUM([Sales])` est calculée dans la partition des dates, le résultat obtenu correspond à une moyenne cumulée des valeurs de ventes pour chaque trimestre.

![Calcul de table avec une moyenne mobile.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningavg.png)

#### Exemple

`RUNNING_AVG(SUM([Profit]))` calcule la moyenne cumulée de SUM(Profit).

### RUNNING\_COUNT(expression)

* * *

Renvoie le cumul d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle.

#### Exemple

`RUNNING_COUNT(SUM([Profit]))` calcule le compte cumulée de SUM(Profit).

### RUNNING\_MAX(expression)

* * *

Renvoie le maximum cumulé d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle.

![Calcul de table avec un maximum mobile.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningmax.png)

#### Exemple

`RUNNING_MAX(SUM([Profit]))` calcule le cumul de SUM(Profit).

### RUNNING\_MIN(expression)

* * *

Renvoie le minimum cumulé d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle.

![Calcul de table avec un minimum mobile.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningmin.png)

#### Exemple

`RUNNING_MIN(SUM([Profit]))` calcule le minimum cumulé de SUM(Profit).

### RUNNING\_SUM(expression)

* * *

Renvoie la somme cumulée d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle.

![Calcul de table avec une somme mobile.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningsum.png)

#### Exemple

`RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` calcule la somme cumulée de SUM(Profit)

### SIZE()

* * *

Renvoie le nombre de lignes contenues dans la partition. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. La partition des dates contient sept lignes ; la fonction Size() de la partition des dates est donc égale à 7.

![Calcul de table SIZE](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_size.png)

#### Exemple

`SIZE() = 5` lorsque la partition actuelle contient cinq lignes.

### Fonctions SCRIPT\_

Les fonctions script :

- SCRIPT\_BOOL
- SCRIPT\_INT
- SCRIPT\_REAL
- SCRIPT\_STRING

sont utilisés pour transmettre des données à un service externe tel que R, TabPy ou Matlab. Voir [Extensions analytiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm).

### TOTAL(expression)

* * *

Renvoie le total de l’expression donnée dans la partition de calcul de table.

#### Exemple

Supposons que vous démarriez avec cette vue :

![Calcul de table TOTAL.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total.png)

Vous ouvrez l’éditeur de calcul et créez un nouveau champ que vous nommez Totality :

![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total2.png)

Vous déposez ensuite Totality sur Texte, pour remplacer SUM(Sales). Votre vue change de sorte à totaliser les valeurs basées sur la valeur Calculer au moyen de par défaut :

![Calcul de table ajouté à une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total3.png)

Ceci soulève la question : quelle est la valeur par défaut de Calculer au moyen de ? Si vous faites un clic droit (Contrôle + clic sur un Mac) sur Totality dans le volet Données et que vous choisissez Modifier, quelques informations supplémentaires sont disponibles :

![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total4.png)

La valeur par défaut pour Calculer au moyen de est Table (horizontale). Le résultat est que Totality totalise les valeurs pour chaque ligne de votre table. Ainsi, la valeur que vous voyez pour chaque ligne est la somme de toutes les valeurs provenant de la version d’origine de la table.

Les valeurs dans la ligne 2011/Q1 dans la table d’origine étaient $8601, $6579, $44262 et $15006. Les valeurs dans la table après que Totality a remplacé SUM(Sales) sont toutes $74,448, ce qui correspond à la somme des quatre valeurs d’origine.

Notez le triangle en regard de Totality après que vous le déposez sur Texte :

![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total5.png)

Il indique que le champ utilise un calcul de table. Vous pouvez faire un clic droit sur le champ et choisir Modifier le calcul de table pour rediriger votre fonction vers une valeur Calculer au moyen de différente. Par exemple, vous pouvez la définir sur Table (horizontale). Dans ce cas, votre table se présenterait ainsi :

![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total6.png)

### TOTAL(expression)

* * *

Renvoie le total de l’expression donnée dans la partition de calcul de table.

#### Exemple

Supposons que vous démarriez avec cette vue :

![Calcul de table TOTAL.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total.png)

Vous ouvrez l’éditeur de calcul et créez un nouveau champ que vous nommez Totality :

![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total2.png)

Vous déposez ensuite Totality sur Texte, pour remplacer SUM(Sales). Votre vue change de sorte à totaliser les valeurs basées sur la valeur Calculer au moyen de par défaut :

![Calcul de table ajouté à une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total3.png)

Ceci soulève la question : quelle est la valeur par défaut de Calculer au moyen de ? Si vous faites un clic droit (Contrôle + clic sur un Mac) sur Totality dans le volet Données et que vous choisissez Modifier, quelques informations supplémentaires sont disponibles :

![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total4.png)

La valeur par défaut pour Calculer au moyen de est Table (horizontale). Le résultat est que Totality totalise les valeurs pour chaque ligne de votre table. Ainsi, la valeur que vous voyez pour chaque ligne est la somme de toutes les valeurs provenant de la version d’origine de la table.

Les valeurs dans la ligne 2011/Q1 dans la table d’origine étaient $8601, $6579, $44262 et $15006. Les valeurs dans la table après que Totality a remplacé SUM(Sales) sont toutes $74,448, ce qui correspond à la somme des quatre valeurs d’origine.

Notez le triangle en regard de Totality après que vous le déposez sur Texte :

![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total5.png)

Il indique que le champ utilise un calcul de table. Vous pouvez faire un clic droit sur le champ et choisir Modifier le calcul de table pour rediriger votre fonction vers une valeur Calculer au moyen de différente. Par exemple, vous pouvez la définir sur Table (horizontale). Dans ce cas, votre table se présenterait ainsi :

![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total6.png)

### WINDOW\_AVG(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie la moyenne de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

Il existe une fonction d’agrégation équivalente : AVG. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm).

#### Exemple

La formule suivante retourne la moyenne de la fenêtre **SUM(Profit)** des deux lignes précédentes jusqu’à la ligne actuelle.

`WINDOW_AVG(SUM[Profit]), -2, 0)`

### WINDOW\_CORR(expression1, expression2, \[start, end\])

* * *

Renvoie le coefficient de corrélation Pearson de deux expressions dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

La corrélation Pearson mesure la relation linéaire entre les deux variables. Les résultats vont de -1 à +1 inclus, où 1 dénote une relation linéaire positive exacte, comme lorsqu’un changement positif dans une variable implique un changement positif de magnitude correspondante dans l’autre, 0 ne dénote aucune relation linéaire entre la variance, et -1 est une relation négative exacte.

Il existe une fonction d’agrégation équivalente : CORR. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm).

#### Exemple

La formule suivante renvoie la corrélation Pearson de SUM(Profit) et SUM(Sales) depuis les cinq lignes précédentes jusqu’à la ligne actuelle.

`WINDOW_CORR(SUM[Profit]), SUM([Sales]), -5, 0)`

### WINDOW\_COUNT(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie le total de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_COUNT(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule le cumul de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle

### WINDOW\_COVAR(expression1, expression2, \[start, end\])

* * *

Renvoie la _covariance d’échantillon_ de deux expressions dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si les arguments de début et la fin sont ignorés, la fenêtre est la totalité de la partition.

La covariance d’échantillon utilise le nombre de points de données non null n - 1 pour normaliser le calcul de la covariance, plutôt que n, qui est utilisé par la covariance de population (disponible avec la fonction WINDOW\_COVARP). La covariance d’échantillon est le choix approprié lorsque les données sont un échantillon aléatoire utilisé pour estimer la covariance pour une population plus importante.

Il existe une fonction d’agrégation équivalente : COVAR. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm).

#### Exemple

La formule suivante retourne la covariance d’échantillon de SUM(Profit) et SUM(Sales) des deux précédentes lignes jusqu’à la ligne actuelle.

`WINDOW_COVAR(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)`

### WINDOW\_COVARP(expression1, expression2, \[start, end\])

* * *

Renvoie la _covariance de population_ de deux expressions dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

La covariance de population est une covariance d’échantillon multipliée par (n-1)/n, où n est le nombre total de points de données non null. La covariance de population est le choix approprié dans les cas où des données sont disponibles pour tous les points d’intérêt par opposition aux cas où il n’existe qu’un sous-ensemble aléatoire d’éléments, dans quel cas la covariance d’échantillon (avec la fonction WINDOW\_COVAR) est appropriée.

Il existe une fonction d’agrégation équivalente : COVARP. [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm).

#### Exemple

La formule suivante retourne la covariance de population de SUM(Profit) et SUM(Sales) des deux précédentes lignes jusqu’à la ligne actuelle.

`WINDOW_COVARP(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)`

### WINDOW\_MEDIAN(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie la valeur médiane de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

Par exemple, la vue ci-dessous représente les profits trimestriels. Une valeur médiane pour la fenêtre dans la partition de dates renvoie la valeur médiane de profit pour toutes les dates.

![Calcul de table avec un opérateur Médiane pour la fenêtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowmedian.png)

#### Exemple

`WINDOW_MEDIAN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule la valeur médiane de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_MAX(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie le maximum de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Un maximum de la fenêtre dans la partition des dates renvoie les ventes maximum pour toutes les dates.

![Calcul de table avec un opérateur Maximum pour la fenêtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowmax.png)

#### Exemple

`WINDOW_MAX(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule le maximum de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_MIN(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie le minimum de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Un minimum de la fenêtre dans la partition des dates renvoie les ventes minimum pour toutes les dates.

![Calcul de table avec un opérateur Minimum pour la fenêtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowmin.png)

#### Exemple

`WINDOW_MIN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule le minimum de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_PERCENTILE(expression, number, \[start, end\])

* * *

Renvoie la valeur correspondant au centile spécifié dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_PERCENTILE(SUM([Profit]), 0.75, -2, 0)` renvoie le 75e centile pour SUM(Profit), en partant des deux lignes précédant la ligne actuelle jusqu’à cette dernière.

### WINDOW\_STDEV(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie l’échantillon d’écart-type de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_STDEV(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule l’écart-type SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_STDEVP(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie l’écart-type biaisé de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_STDEVP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule l’écart-type SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_SUM(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie la somme de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Une somme de la fenêtre calculée dans la partition des dates renvoie la somme des ventes pour tous les trimestres.

![Calcul de table avec un opérateur Somme pour la fenêtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowsum.png)

#### Exemple

`WINDOW_SUM(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule la somme de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_VAR(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie l’échantillon de variance de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_VAR((SUM([Profit])), FIRST()+1, 0)` calcule la variance de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_VARP(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie la variance biaisée de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_VARP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule la variance de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

## Fonctions de calcul de table disponibles dans Tableau nécessitant une extension analytique

Les extensions analytiques sont des connexions entre Tableau et un service externe tel que TabPy pour Python, Matlab et R. Pour utiliser les extensions analytiques dans votre analyse, vous devez d’abord [configurer une connexion](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm) entre Tableau et un service externe tel qu’un serveur TabPy. Vous pouvez ensuite utiliser des scripts dans des calculs de table spécifiques (MODEL\_EXTENSION\_ pour utiliser des modèles publiés nommés ou SCRIPT\_ pour transmettre une expression au service externe). Les données de la visualisation (la « table » du calcul de table) sont transmises de manière sécurisée au serveur externe, le script est exécuté et les résultats sont renvoyés en tant que sortie du calcul.

## Fonctions d’extension de modèle

À utiliser avec les modèles nommés déployés sur un service externe TabPy.

### MODEL\_EXTENSION\_BOOL (nom\_modèle, arguments, expression)

* * *

Renvoie le résultat booléen d’une expression tel que calculé par un modèle nommé déployé sur un service externe TabPy.

Nom\_modèle est le nom du modèle d’analyse déployé que vous souhaitez utiliser.

Chaque argument est une chaîne unique qui définit les valeurs d’entrée acceptées par le modèle déployé et est défini par le modèle d’analyse.

Utilisez des expressions pour définir les valeurs qui sont envoyées depuis Tableau au modèle d’analyse. Assurez-vous d’utiliser les fonctions d’agrégation (SUM, AVG, etc.) pour agréger les résultats.

Lors de l’utilisation de la fonction, les types de données et l’ordre des expressions doivent correspondre à ceux des arguments d’entrée.

#### Exemple

`MODEL_EXTENSION_BOOL ("isProfitable","inputSales", "inputCosts", SUM([Sales]), SUM([Costs]))`

### MODEL\_EXTENSION\_INT (nom\_modèle, arguments, expression)

* * *

Renvoie un résultat d’entier d’une expression tel que calculé par un modèle nommé déployé sur un service externe TabPy.

Nom\_modèle est le nom du modèle d’analyse déployé que vous souhaitez utiliser.

Chaque argument est une chaîne unique qui définit les valeurs d’entrée acceptées par le modèle déployé et est défini par le modèle d’analyse.

Utilisez des expressions pour définir les valeurs qui sont envoyées depuis Tableau au modèle d’analyse. Assurez-vous d’utiliser les fonctions d’agrégation (SUM, AVG, etc.) pour agréger les résultats.

Lors de l’utilisation de la fonction, les types de données et l’ordre des expressions doivent correspondre à ceux des arguments d’entrée.

#### Exemple

`MODEL_EXTENSION_INT ("getPopulation", "inputCity", "inputState", MAX([City]), MAX ([State]))`

### MODEL\_EXTENSION\_REAL (nom\_modèle, arguments, expression)

* * *

Renvoie un résultat réel d’une expression tel que calculé par un modèle nommé déployé sur un service externe TabPy.

Nom\_modèle est le nom du modèle d’analyse déployé que vous souhaitez utiliser.

Chaque argument est une chaîne unique qui définit les valeurs d’entrée acceptées par le modèle déployé et est défini par le modèle d’analyse.

Utilisez des expressions pour définir les valeurs qui sont envoyées depuis Tableau au modèle d’analyse. Assurez-vous d’utiliser les fonctions d’agrégation (SUM, AVG, etc.) pour agréger les résultats.

Lors de l’utilisation de la fonction, les types de données et l’ordre des expressions doivent correspondre à ceux des arguments d’entrée.

#### Exemple

`MODEL_EXTENSION_REAL ("profitRatio", "inputSales", "inputCosts", SUM([Sales]), SUM([Costs]))`

### MODEL\_EXTENSION\_STRING (nom\_modèle, arguments, expression)

* * *

Renvoie le résultat de chaîne d’une expression telle que calculée par un modèle nommé déployé sur un service externe TabPy.

Nom\_modèle est le nom du modèle d’analyse déployé que vous souhaitez utiliser.

Chaque argument est une chaîne unique qui définit les valeurs d’entrée acceptées par le modèle déployé et est défini par le modèle d’analyse.

Utilisez des expressions pour définir les valeurs qui sont envoyées depuis Tableau au modèle d’analyse. Assurez-vous d’utiliser les fonctions d’agrégation (SUM, AVG, etc.) pour agréger les résultats.

Lors de l’utilisation de la fonction, les types de données et l’ordre des expressions doivent correspondre à ceux des arguments d’entrée.

#### Exemple

`MODEL_EXTENSION_STR ("mostPopulatedCity", "inputCountry", "inputYear", MAX ([Country]), MAX([Year]))`

## Fonctions de script

Au lieu d’utiliser un modèle externe défini comme les fonctions MODEL\_EXPRESSION, les fonctions SCRIPT sont utilisées pour spécifier l’expression directement dans le calcul de la table.

**Remarque** : les appels sont censés retourner une seule colonne contenant le même nombre de lignes qu’il a été envoyé à la fonction.

### SCRIPT\_BOOL

* * *

Renvoie un résultat booléen à partir de l’expression spécifiée. L’expression est transmise directement à une instance d’extension analytique en cours d’exécution.

Dans les expressions R, utilisez .arg_n_ (avec point initial) pour référencer les paramètres (.arg1, .arg2, etc.).

Dans les expressions Python, utilisez \_arg_n_ (avec trait bas initial).

#### Exemples

Dans cet exemple R, .arg1 est égal à SUM(\[Profit\]):

`SCRIPT_BOOL("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))`

L’exemple suivant renvoie True pour les ID de magasin de l’État de Washington, et False dans les autres cas. Cet exemple pourrait être la définition d’un champ calculé nommé IsStoreInWA.

`SCRIPT_BOOL('grepl(".*_WA", .arg1, perl=TRUE)',ATTR([Store ID]))`

Une commande pour Python prendrait la forme suivante :

`SCRIPT_BOOL("return map(lambda x : x > 0, _arg1)", SUM([Profit]))`

### SCRIPT\_INT

* * *

Renvoie un résultat entier à partir de l’expression spécifiée. L’expression est transmise directement à une instance d’extension analytique en cours d’exécution.

Dans les expressions R, utilisez .arg_n_ (avec point initial) pour référencer les paramètres (.arg1, .arg2, etc.).

Dans les expressions Python, utilisez \_arg_n_ (avec trait bas initial).

#### Exemples

Dans cet exemple R, .arg1 est égal à SUM(\[Profit\]):

`SCRIPT_INT("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))`

Dans l’exemple suivant, la méthode du clustering par les k-means est utilisée pour créer trois groupes :

`SCRIPT_INT('result <- kmeans(data.frame(.arg1,.arg2,.arg3,.arg4), 3);result$cluster;', SUM([Petal length]), SUM([Petal width]),SUM([Sepal length]),SUM([Sepal width]))`

Une commande pour Python prendrait la forme suivante :

`SCRIPT_INT("return map(lambda x : int(x * 5), _arg1)", SUM([Profit]))`

### SCRIPT\_REAL

* * *

Renvoie un résultat réel partir de l’expression spécifiée. L’expression est transmise directement à une instance d’extension analytique en cours d’exécution. Dans

Dans les expressions R, utilisez .arg_n_ (avec point initial) pour référencer les paramètres (.arg1, .arg2, etc.).

Dans les expressions Python, utilisez \_arg_n_ (avec trait bas initial).

#### Exemples

Dans cet exemple R, .arg1 est égal à SUM(\[Profit\]):

`SCRIPT_REAL("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))`

L’exemple suivant convertit des valeurs de température exprimées en degrés Celsius en degrés Fahrenheit.

`SCRIPT_REAL('library(udunits2);ud.convert(.arg1, "celsius", "degree_fahrenheit")',AVG([Temperature]))`

Une commande pour Python prendrait la forme suivante :

`SCRIPT_REAL("return map(lambda x : x * 0.5, _arg1)", SUM([Profit]))`

### SCRIPT\_STR

* * *

Renvoie un résultat de type chaîne à partir de l’expression spécifiée. L’expression est transmise directement à une instance d’extension analytique en cours d’exécution.

Dans les expressions R, utilisez .arg_n_ (avec point initial) pour référencer les paramètres (.arg1, .arg2, etc.).

Dans les expressions Python, utilisez \_arg_n_ (avec trait bas initial).

#### Exemples

Dans cet exemple R, .arg1 est égal à SUM(\[Profit\]):

`SCRIPT_STR("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))`

L’exemple suivant extrait une abréviation d’état à partir d’une chaîne plus complexe (sous la forme 13XSL\_CA, A13\_WA) :

`SCRIPT_STR('gsub(".*_", "", .arg1)',ATTR([Store ID]))`

Une commande pour Python prendrait la forme suivante :

`SCRIPT_STR("return map(lambda x : x[:2], _arg1)", ATTR([Region]))`

## Créer un calcul de table à l’aide de l’éditeur de calcul

Suivez les étapes ci-dessous pour savoir comment créer un calcul de table à l’aide de l’éditeur de calcul.

**Remarque** : il existe plusieurs façons de créer des calculs de table dans Tableau. Cet exemple présente seulement l’une de ces façons. Pour plus d’informations, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).

### Étape 1 : Créer la visualisation

1. Dans Tableau Desktop, connectez-vous à la source de données **Sample - Superstore** enregistrée qui est fournie avec Tableau.
2. Accédez à une feuille de calcul.
3. Depuis le volet **Données**, sous Dimensions, faites glisser Order Date (Date de commande) vers l’étagère Colonnes.
4. Depuis le volet **Données**, sous Dimensions, faites glisser Sub-Category (Sous-catégorie) vers l’étagère Lignes.
5. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Sales (Ventes) vers Texte sur la fiche Repères.
    
    Votre visualisation est mise à jour en un tableau texte.
    
    ![Une visualisation de table avec une table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_functions1.png)

### Étape 2 : Créer le calcul de table

1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme suit :

- Nommez le champ calculé Running Sum of Profit (Somme cumulée de bénéfices).
- Entrez la formule suivante :
    
    `RUNNING_SUM(SUM([Profit]))`
    
    Cette formule calcule la somme cumulée des bénéfices de vente. Elle est calculée sur l’intégralité de la table.
- Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.
    
    Le nouveau champ de calcul de table apparaît sous Mesures dans le volet Données. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations.

### Étape 3 : Utiliser le calcul de table dans la visualisation

1. Depuis le volet Données, sous Mesures, faites glisser Running Sum of Profit (Somme cumulée de bénéfices) vers Couleur sur la fiche Repères.
2. Sur la fiche Repères, cliquez sur la liste déroulante Type de repère, et sélectionnez Carré.
    
    La visualisation se met à jour de manière à surligner la table :
    
    ![Champ avec un calcul de table qui lui est appliqué sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_functions2.png)

### Étape 4 : Modifier le calcul de table

1. Sur la fiche Repères, faites un clic droit sur Running Sum of Profit et sélectionnez Modifier le calcul de table.
2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table qui s’ouvre, sous Calculer avec, sélectionnez Table (verticale).
    
    La visualisation est mise à jour comme suit :
    
    ![Champ avec un calcul de table qui lui est appliqué sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_functions3.png)

## Consultez également

[Créer un calcul de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#Create)

[Types de calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm)

[Personnaliser les calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_custom.htm)

[Calculs de table rapides](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_quick.htm)

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

[Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm)

[Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm)

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# Fonctions de chaîne

Cet article présente les fonctions de chaîne et leurs utilisations dans Tableau. Il montre également comment créer un calcul de chaîne en utilisant un exemple.

## Pourquoi utiliser des fonctions de chaîne

Les fonctions de chaîne vous permettent de manipuler les données de chaîne (à savoir des données composées de texte). Tableau utilise la bibliothèque ICU (International Components for Unicode) actuelle lors de la comparaison de chaînes. La manière dont les chaînes sont triées et comparées est basée à la fois sur la langue et les paramètres régionaux. Il est possible que les visualisations changent étant donné que l’ICU est constamment mise à jour pour une meilleure prise en charge des langues.

Par exemple, vous pouvez avoir un champ qui contient tous les prénoms et noms de vos clients. Prenons un membre appelé Jane Johnson. Vous pouvez rassembler les noms de tous vos clients dans un nouveau champ en utilisant une fonction de chaîne.

Le calcul peut se présenter ainsi :

`SPLIT([Customer Name], ' ', 2)`

Donc, `SPLIT('Jane Johnson' , ' ', 2) =` 'Johnson'.

## Se familiariser avec d’autres concepts textuels

Il existe plusieurs autres sujets intéressants, mais qui ne font pas partie des fonctions de chaîne :

- [Mettre en forme au niveau du classeur](https://help.tableau.com//current/pro/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm)
- [Utilisation de polices personnalisées](https://help.tableau.com//current/pro/desktop/fr-fr/formatting_create_custom_fonts.htm)
- [Mettre en forme les champs et les étiquettes de champ](https://help.tableau.com//current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_fields.htm)

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : consultez [Mettre en forme le texte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_fonts_beta.htm) et les rubriques connexes pour travailler avec des champs de texte. Les fonctions de chaîne de cette page vous permettent de manipuler le contenu des champs, mais pas de définir leur mise en forme.

## Fonctions de chaîne disponibles dans Tableau

### ASCII

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ASCII(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le code ASCII du premier caractère d’une <code>&lt;string&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ASCII('A') = 65</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Inverse de la fonction <code>CHAR</code>.</td></tr></tbody></table>

### CHAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CHAR(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le caractère encodé à l’aide du nombre du code ASCII <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>CHAR(65) = 'A'</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Inverse de la fonction <code>ASCII</code>.</td></tr></tbody></table>

### CONTAINS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CONTAINS(string, substring)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie TRUE si la chaîne donnée contient la sous-chaîne indiquée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>CONTAINS("Calculation", "alcu") = true</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir aussi la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm" target="_blank">fonction logique</a> <code>IN</code> ainsi que RegEx pris en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</p><p>Selon la source de données, CONTAINS peut être sensible à la casse. Ainsi, pour certaines sources de données, <code>CONTAINS("Calculation", "ALCU") = false</code>, mais <code>CONTAINS("Calculation", "alcu") = true</code>. Voir également <a href="#UPPER" class="xref">UPPER</a>, <a href="#LOWER" class="xref">LOWER</a> et <a href="#PROPER" class="xref">PROPER</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### ENDSWITH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ENDSWITH(string, substring)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie TRUE si la chaîne donnée se termine par la sous-chaîne indiquée. Les espaces en fin de chaîne sont ignorés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ENDSWITH("Tableau", "leau") = true</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### FIND

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FIND(string, substring, [start])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la position d’index de la sous-chaîne dans la chaîne, ou&nbsp;0 si la sous-chaîne est introuvable. Le premier caractère de la chaîne correspond à la position 1.</p><p>Si l’argument numérique facultatif <code>start</code> est ajouté, la fonction ignore les instances de la sous-chaîne qui apparaissent avant la position de début.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FIND("Calculation", "alcu") = 2</pre><pre>FIND("Calculation", "Computer") = 0</pre><pre xml:space="preserve">FIND("Calculation", "a", 3) = 7</pre><pre xml:space="preserve">FIND("Calculation", "a", 2) = 2</pre><pre xml:space="preserve">FIND("Calculation", "a", 8) = 0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### FINDNTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FINDNTH(string, substring, occurrence)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la position de la nième occurrence de la sous-chaîne dans la chaîne spécifiée, où n est défini par l’argument d’occurrence.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>FINDNTH</code> n’est pas disponible pour toutes les sources de données.</p><p>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### LEFT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>	LEFT(string, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le <code>&lt;number&gt;</code> de caractères situés le plus à gauche dans la chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LEFT("Matador", 4) = "Mata"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#MID" class="xref">MID</a> et <a href="#RIGHT" class="xref">RIGHT</a>.</td></tr></tbody></table>

### LEN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LEN(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la longueur de la chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LEN("Matador") = 7</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>À ne pas confondre avec la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm" target="_blank">fonction spatiale</a> <code>LENGTH</code>.</td></tr></tbody></table>

### LOWER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LOWER(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en caractères minuscules.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LOWER("ProductVersion") = "productversion"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#UPPER" class="xref">UPPER</a> et <a href="#PROPER" class="xref">PROPER</a>.</td></tr></tbody></table>

### LTRIM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>	LTRIM(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en supprimant les espaces de début.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LTRIM(" Matador ") = "Matador "</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#RTRIM" class="xref">RTRIM</a>.</td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MID

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>(MID(string, start, [length])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie une chaîne commençant à partir de la position <code>start</code> spécifiée. Le premier caractère de la chaîne correspond à la position 1.</p><p>Si l’argument numérique facultatif <code>length</code> est ajouté, la chaîne renvoyée inclut uniquement ce nombre de caractères.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MID("Calculation", 2) = "alculation"</pre><pre>MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### PROPER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PROPER(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie de manière à ce que la première lettre de chaque mot soit en majuscules et les autres lettres en minuscules.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"</pre><pre>PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Les espaces et les caractères non alphanumériques tels que la ponctuation sont traités comme des séparateurs.</p><p>Voir également <a href="#LOWER" class="xref">LOWER</a> et <a href="#UPPER" class="xref">UPPER</a>.</p></td></tr> <tr><td>Limitations de la base de données</td><td>PROPER n’est disponible que pour certains fichiers plats et dans les extraits. Si vous devez utiliser PROPER dans une source de données qui ne le prend pas en charge autrement, envisagez d’utiliser un extrait.</td></tr></tbody></table>

### REPLACE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REPLACE(string, substring, replacement</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Recherche la valeur <code>&lt;string&gt;</code> pour la valeur <code>&lt;substring&gt;</code> et la remplace par <code>&lt;replacement&gt;</code>. Si la valeur <code>&lt;substring&gt;</code> est introuvable, la chaîne reste inchangée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code>REGEXP_REPLACE</code> dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### RIGHT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RIGHT(string, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le <code>&lt;number&gt;</code> de caractères situés le plus à droite dans la chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>RIGHT("Calculation", 4) = "tion"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#LEFT" class="xref">LEFT</a> et <a href="#MID" class="xref">MID</a>.</td></tr></tbody></table>

### RTRIM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RTRIM(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en supprimant les espaces de fin.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#LTRIM" class="xref">LTRIM</a> et <a href="#TRIM" class="xref">TRIM</a>.</td></tr></tbody></table>

### SPACE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SPACE(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne (plus spécifiquement, juste des espaces)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une chaîne constituée du nombre spécifié d’espaces répétés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SPACE(2) = "  "</pre></td></tr></tbody></table>

### SPLIT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SPLIT(string, delimiter, token number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une sous-chaîne à partir d’une chaîne, à l’aide d’un caractère délimiteur pour diviser la chaîne en une séquence de jetons.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"</pre><pre>SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La chaîne est interprétée comme une séquence alternative de délimiteurs et jetons. Ainsi, pour la chaîne <code>abc-defgh-i-jkl</code>, où le délimiteur est le caractère <code>-</code>, les jetons sont (1) <code>abc</code>, (2) <code>defgh</code>, (3) <code>i</code>, et (4) <code>jlk</code>.</p><p><code>SPLIT</code> renvoie le jeton correspondant au numéro du jeton. Lorsque le numéro de jeton est positif, les jetons sont comptabilisés à partir de l’extrémité gauche de la chaîne&nbsp;; si le numéro de jeton est négatif, les jetons sont comptabilisés à partir de la droite.</p><p>Voir également REGEX pris en charge dans le <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p>Les commandes Fractionnement et Fractionnement personnalisé sont disponibles pour les types de sources de données suivants&nbsp;: extraits de données Tableau, Microsoft Excel, fichier texte, fichier PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive et Microsoft SQL Server.</p><p>Certaines sources de données imposent des limites au fractionnement des chaînes. Consultez les limitations de la fonction SPLIT plus loin dans cette rubrique.</p></td></tr></tbody></table>

### STARTSWITH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STARTSWITH(string, substring)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie true si <code>string</code> commence par <code>substring</code>. Les espaces en début de chaîne sont ignorés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#CONTAINS" class="xref">CONTAINS</a>, ainsi que REGEX pris en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### TRIM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>TRIM(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en supprimant les espaces de début et de fin.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>TRIM(" Calculation ") = "Calculation"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#LTRIM" class="xref">LTRIM</a> et <a href="#RTRIM" class="xref">RTRIM</a>.</td></tr></tbody></table>

### UPPER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>UPPER(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en caractères majuscules.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>UPPER("Calculation") = "CALCULATION"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#PROPER" class="xref">PROPER</a> et <a href="#LOWER" class="xref">LOWER</a>.</td></tr></tbody></table>  

## Créer un calcul de chaîne

Suivez les étapes ci-dessous pour savoir comment créer un calcul de la chaîne.

1. Dans Tableau Desktop, connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** enregistrée qui est fournie avec Tableau.
2. Accédez à une feuille de calcul.
3. Dans le volet **Données**, sous Dimensions, faites glisser Order ID (ID de commande) vers l’étagère Lignes.
    
    ![Une feuille de calcul contenant une liste d’identifiants de commande dans une colonne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/stringfunctions1.png)
    
    Notez que chaque ID de commande contient une valeur pour le pays (CA et US par exemple), l’année (2011) et le numéro de commande (100006). Pour cet exemple, vous allez créer un calcul visant à extraire uniquement le numéro de commande du champ.
4. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
5. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme suit :

- Nommez le champ calculé **Order ID Number** (Numéros d’ID de commande).
- Entrez la formule suivante :
    
    `RIGHT([Order ID], 6)`
    
    Cette formule prend les chiffres spécifiés (6) depuis la droite de la chaîne et les réunit dans un nouveau champ.
    
    Ainsi, `RIGHT('CA-2011-100006' , 6)` = '100006'.
- Lorsque vous avez terminé, cliquez sur **OK**.
    
    Le nouveau champ calculé apparaît sous **Dimensions** dans le volet **Données**. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations.

7. Depuis le volet **Données,** faites glisser Order ID Numbers vers l’étagère Lignes. Placez-le à droite du champ Order ID.
    
    Notez les différences actuelles entre les champs.
    
    ![Une feuille de calcul contenant une liste d’identifiants de commande dans une colonne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/stringfunctions2.png)

## Limitations de la fonction SPLIT par source de données

Certaines sources de données imposent des limites à la division de la chaîne. Le tableau suivant montre les sources de données qui prennent en charge des numéros de jeton négatifs (division à partir de la droite) et indique s’il existe une limite quant au nombre de divisions autorisées par source de données.

Une fonction `SPLIT` spécifiant un numéro de jeton négatif et qui serait correcte avec d’autres sources de données renverra l’erreur suivante avec ces sources de données : _« La division à partir de la droite n’est pas prise en charge par la source de données. »_

<table class="table--plain"><colgroup></colgroup><tbody><tr><td><b>Source de données</b></td><td><b>Contraintes gauche/droite</b></td><td><b>Nombre maximum de divisions</b></td><td><b>Limitations de version</b></td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Extrait de données Tableau</td><td>Les deux</td><td>Infini</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Microsoft Excel</td><td>Les deux</td><td>Infini</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Fichier texte</td><td>Les deux</td><td>Infini</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Salesforce</td><td>Les deux</td><td>Infini</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">OData</td><td>Les deux</td><td>Infini</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Google Analytics</td><td>Les deux</td><td>Infini</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Serveur de données Tableau</td><td>Les deux</td><td>Infini</td><td>Pris en charge dans la version 9.0.</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Vertica</td><td>Gauche uniquement</td><td>10</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Oracle</td><td>Gauche uniquement</td><td>10</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">MySQL</td><td>Les deux</td><td>10</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">PostgreSQL</td><td>À gauche uniquement avant la version 9.0&nbsp;; à gauche et à droite pour la version 9.0 et versions ultérieures</td><td>10</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Teradata</td><td>Gauche uniquement</td><td>10</td><td>Version 14 et versions ultérieures</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Amazon Redshift</td><td>Gauche uniquement</td><td>10</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Aster Database</td><td>Gauche uniquement</td><td>10</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Google BigQuery</td><td>Gauche uniquement</td><td>10</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Hortonworks Hadoop Hive</td><td>Gauche uniquement</td><td>10</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Cloudera Hadoop</td><td>Gauche uniquement</td><td>10</td><td>Impala pris en charge à compter de la version 2.3.0.</td></tr><tr><td style="font-weight: bold;">Microsoft SQL Server</td><td>Les deux</td><td>10</td><td>2008 et versions ultérieures</td></tr></tbody></table>

## Consultez également

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

[Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm)

[Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm)

[Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm)

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# Fonctions de date

Les dates sont un élément commun à de nombreuses sources de données. Si un champ contient des dates reconnaissables, il aura un type de données **date** ou **date heure**. Les champs de date qui sont utilisés dans la visualisation, reçoivent un ensemble spécial de fonctionnalités, y compris une hiérarchie de dates automatique, des options de filtre spécifiques à la date et des options de formatage de date spécialisées. L’utilisation de dates dans les calculs exige souvent de recourir à des fonctions spécifiques aux dates.

## Se familiariser avec d’autres concepts de date

Les fonctions de date font parfois référence à des éléments spécifiques à la date, y compris l’argument `date_part`, le paramètre facultatif `[start_of_week]` et les expressions littérales de date (#). Ces fonctions sont traitées plus en détail à la fin de cette rubrique.

Il existe plusieurs autres sujets intéressants, mais qui ne font pas partie des fonctions de date :

- Mettre en forme l’affichage d’une date dans une visualisation : [Formats de date personnalisés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm)
- Définir les propriétés de date par défaut : [Propriétés de date pour une source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/date_properties.htm)
- Travailler avec des dates fiscales : [Dates fiscales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_fiscal.htm)
- Utiliser le calendrier ISO-8601 : [Calendrier ISO-8601 basé sur les semaines](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_calendar.htm)

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : votre champ est déjà reconnu comme une date (il comporte une icône de date dans le volet Données) et vous essayez de contrôler la manière dont il apparaît dans la visualisation ? Vous devrez peut-être le formater plutôt que d’utiliser une fonction de date. Par exemple, vous souhaitez afficher le 22 septembre 2024 sous la forme 24/09. Cette fonction est gérée via le formatage de la date, et non par un calcul.  
>   
> Voir [Formats de date personnalisés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm) ainsi que les rubriques connexes pour savoir comment utiliser des champs de date. Les fonctions de date de cette page vous permettent de manipuler les champs calculés de dates, mais pas de définir leur format d’affichage.

## Fonctions de date disponibles dans Tableau

### DATE

Fonction de conversion de type qui transforme les expressions de chaîne et de nombre en dates, tant qu’elles sont dans un format reconnaissable.

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATE(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une date en fonction d’une <code>&lt;expression&gt;</code> de nombre, de chaîne ou de date.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATE([Employee Start Date])</pre><pre>DATE("September 22, 2018") </pre><pre xml:space="preserve">DATE("9/22/2018")</pre><pre>DATE(#2018-09-22 14:52#)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Contrairement à <code><a href="#DATEPARS" class="xref">DATEPARSE</a></code>, il n’est pas nécessaire de fournir un modèle car <code>DATE</code> reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si toutefois <code>DATE</code> ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser <code>DATEPARSE</code> et de spécifier le format.</p><p><code><a href="#MAKEDATE" class="xref">MAKEDATE</a></code> est une autre fonction similaire, mais <code>MAKEDATE</code> nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.</p></td></tr></tbody></table>

### DATEADD

Ajoute un nombre spécifié de parties de date (mois, jours, etc.) à la date de début.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEADD(date_part, interval, date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;date&gt;</code> spécifiée avec l’<code>&lt;interval&gt;</code> numérique spécifié ajouté à l’élément <code>&lt;<a href="#arg" class="xref">date_part</a>&gt;</code> spécifié de cette date. par exemple en ajoutant trois mois ou 12 jours à une date de début.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p>Repousser toutes les dates d’échéance d’une semaine</p><pre>DATEADD('week', 1, [due date])</pre><p>Ajouter 280&nbsp;jours à la date du 20 février 2021</p><pre xml:space="preserve">DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Prend en charge les dates ISO 8601.</td></tr></tbody></table>

### DATEDIFF

Renvoie le nombre de parties de date (semaines, années, etc.) entre deux dates.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la différence entre <code>&lt;date1&gt;</code> et <code>&lt;date2&gt;</code> exprimée en unités de <code>&lt;<a href="#arg" class="xref">date_part</a>&gt;</code>. Par exemple, soustrayez les dates entre la date d’entrée et de sortie d’une personne dans un groupe pour voir combien de temps elle est restée dans le groupe.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p>Nombre de jours entre le 25 mars 1986 et le 20 février 2021</p><pre>DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751</pre><p>Combien de mois une personne est restée dans un groupe</p><pre>DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Prend en charge les dates ISO 8601.</td></tr></tbody></table>

### DATENAME

Renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous forme de chaîne discrète.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATENAME(date_part, date, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie <code>&lt;<a href="#arg" class="xref">date_part</a>&gt;</code> de <code>&lt;date&gt;</code> sous la forme d’une chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"</pre><pre>DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les dates ISO 8601.</p><p>Un calcul très similaire est <a href="#DATEPART" class="xref">DATEPART</a>, qui renvoie la valeur de la partie de date spécifiée sous la forme d’un entier continu. La fonction <code>DATEPART</code> peut être plus rapide car il s’agit d’une opération numérique.</p><p>En modifiant les attributs du résultat du calcul (dimension ou mesure, continu ou discret) et le formatage de la date, les résultats de <code>DATEPART</code> et <code>DATENAME</code> peuvent être formatés pour être identiques.</p><p>Une fonction inverse est <a href="#DATEPARS" class="xref">DATEPARSE</a>, qui prend une valeur de chaîne et la formate en tant que date.</p></td></tr></tbody></table>

### DATEPARSE

Renvoie des chaînes spécifiquement formatées en tant que dates.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEPARSE(date_format, date_string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>L’argument <code>&lt;date_format&gt;</code> décrit comment le champ <code>&lt;date_string&gt;</code> est disposé. Étant donné que le champ de type chaîne peut être disposé de multiples manières, <code>&lt;date_format&gt;</code> doit correspondre exactement. Pour une explication complète et des détails de mise en forme, consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_dateparse.htm" target="_blank">Convertir un champ en un champ de date</a>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code><a href="#top" class="xref">DATE</a></code> est une fonction similaire qui reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. <code>DATEPARSE</code> peut être une meilleure option si <code>DATE</code> ne reconnaît pas le modèle d’entrée.</p><p><code><a href="#MAKEDATE" class="xref">MAKEDATE</a></code> est une autre fonction similaire, mais <code>MAKEDATE</code> nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.</p><p>Les fonctions inverses, qui séparent les dates et renvoient la valeur de leurs parties, sont <code><a href="#DATEPART" class="xref">DATEPART</a></code> (sortie entier) et <code><a href="#DATENAME" class="xref">DATENAME</a></code> (sortie chaîne).</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p>La fonction <code>DATEPARSE</code> est disponible dans les connecteurs suivants&nbsp;: connexions aux fichiers Excel et texte non hérités, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL et extraits Tableau. Certains formats peuvent ne pas être disponibles pour toutes les connexions.</p><p><code>DATEPARSE</code> n’est pas pris en charge sur les variantes Hive. Seuls Denodo, Drill et Snowflake sont pris en charge.</p></td></tr></tbody></table>

### DATEPART

Renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous la forme d’un entier.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEPART(date_part, date, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie <code>&lt;<a href="#arg" class="xref">date_part</a>&gt;</code> de <code>&lt;date&gt;</code> sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986</pre><pre>DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les dates ISO 8601.</p><p>Un calcul très similaire, <code><a href="#DATENAME" class="xref">DATENAME</a></code>, renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous la forme d’une chaîne discrète. La fonction <code>DATEPART</code> peut être plus rapide car il s’agit d’une opération numérique. En modifiant les attributs du champ (dimension ou mesure, continu ou discret) et le formatage de la date, les résultats de <code>DATEPART</code> et <code>DATENAME</code> peuvent être formatés pour être identiques.</p><p>Une fonction inverse est <code><a href="#DATEPARS" class="xref">DATEPARSE</a></code>, qui prend une valeur de chaîne et la formate en tant que date.</p></td></tr></tbody></table>

### DATETRUNC

Cette fonction peut être considérée comme un arrondi de date. Il prend une date spécifique et renvoie une version de cette date avec la spécificité souhaitée. Étant donné que chaque date doit avoir une valeur pour le jour, le mois, le trimestre et l’année, `DATETRUNC` définit les valeurs comme la valeur la plus basse pour chaque partie de date jusqu’à la partie de date spécifiée. Pour plus d’informations, référez-vous à l’exemple.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATETRUNC(date_part, date, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Tronque la <code>&lt;date&gt;</code> selon le degré de précision indiqué par la valeur <code>&lt;<a href="#arg" class="xref">date_part</a>&gt;</code>. Cette fonction renvoie une nouvelle date. Par exemple, lorsque vous tronquez une date qui se situe au milieu du mois au niveau mois, cette fonction renvoie le premier jour du mois.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#</pre><pre xml:space="preserve">DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#</pre><p>(le lundi de la semaine contenant le 9/22/2018)</p><pre xml:space="preserve">DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# </pre><p>(le premier jour du trimestre contenant le 9/22/2018)</p><p class="note">Remarque&nbsp;: pour la semaine et l’iso-semaine, <code>start_of_week</code> entre en jeu. Les semaines ISO commencent toujours le lundi. Pour les paramètres régionaux de cet exemple, un paramètre non spécifié <code>start_of_week</code> signifie que la semaine commence le dimanche.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les dates ISO 8601.</p><p>Il est déconseillé d’utiliser <code>DATETRUNC</code> par exemple pour cesser d’afficher l’heure d’un champ date/heure dans une visualisation. Si vous souhaitez tronquer l’affichage d’une date plutôt que d’arrondir sa précision, <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm" target="_blank">ajustez la mise en forme</a>.</p><p>Par exemple, <code>DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#)</code>, s’il est formaté dans la visualisation pour afficher les secondes, s’affichera sous la forme <code>5/17/2022 12:00:00 AM</code>. La valeur est tronquée au jour, mais l’affichage passe aux secondes.</p></td></tr></tbody></table>

### DAY

Renvoie le jour du mois (1-31) sous la forme d’un entier.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DAY(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le jour d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>Day(#September 22, 2018#) = 22</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">QUARTER</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISDATE

Vérifie si la chaîne est un format de date valide.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISDATE(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur true si une <code>&lt;string&gt;</code> donnée est une date valide.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISDATE(09/22/2018) = true</pre><pre>ISDATE(22SEP18) = false</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>L’argument requis doit être une chaîne. ISDATE ne peut pas être utilisé pour un champ avec un type de données de date. Le calcul renverra une erreur.</td></tr></tbody></table>

### ISOQUARTER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOQUARTER(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le trimestre basé sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEK" class="xref">ISOWEEK</a></code>, <code><a href="#ISOWEEKDAY" class="xref">ISOWEEKDAY</a></code>, <code><a href="#ISOYEAR" class="xref">ISOYEAR</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISOWEEK

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOWEEK(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la semaine basée sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEKDAY" class="xref">ISOWEEKDAY</a></code>, <code><a href="#ISOQUARTER" class="xref">ISOQUARTER</a></code>, <code><a href="#ISOYEAR" class="xref">ISOYEAR</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISOWEEKDAY

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOWEEKDAY(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le jour de la semaine basé sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEK" class="xref">ISOWEEK</a></code>, <code><a href="#ISOQUARTER" class="xref">ISOQUARTER</a></code>, <code><a href="#ISOYEAR" class="xref">ISOYEAR</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISOYEAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOYEAR(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’année basée sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEK" class="xref">ISOWEEK</a></code>, <code><a href="#ISOWEEKDAY" class="xref">ISOWEEKDAY</a></code>, <code><a href="#ISOQUARTER" class="xref">ISOQUARTER</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### MAKEDATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEDATE(year, month, day)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur de date créée à partir des valeurs <code>&lt;year&gt;</code>, <code>&lt;month&gt;</code> et <code>&lt;day&gt;</code> spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: les valeurs saisies incorrectement seront ajustées dans une date, par exemple <code>MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020</code> plutôt que de renvoyer une erreur indiquant qu’il n’y a pas de 31e jour d’avril.</p><p>Disponible pour les extraits de données Tableau. Vérifiez la disponibilité dans d’autres sources de données.</p><p><code>MAKEDATE</code> requiert des entrées numériques pour les parties d’une date. Si vos données sont une chaîne qui devrait être une date, essayez la fonction <code><a href="#top" class="xref">DATE</a></code>. <code>DATE</code> reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si <code>DATE</code> ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser <code><a href="#DATEPARS" class="xref">DATEPARSE</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MAKEDATETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEDATETIME(date, time)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie des données de date/heure composées d’une <code>&lt;date&gt;</code> et d’une <code>&lt;time&gt;</code>. La date peut être une information de type date, date/heure ou chaîne. L’heure doit être une information de type date/heure.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#</pre><pre>MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible uniquement pour les connexions compatibles MySQL (pour Tableau,ce sont MySQL et Amazon Aurora).</p><p><code><a href="#MAKETIME" class="xref">MAKETIME</a></code> est une fonction similaire disponible pour les extraits de données Tableau et certaines autres sources de données.</p></td></tr></tbody></table>

### MAKETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKETIME(hour, minute, second)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur de date créée à partir des valeurs <code>&lt;hour&gt;</code>, <code>&lt;minute&gt;</code> et <code>&lt;second&gt;</code> spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Étant donné que Tableau ne prend pas en charge un type de données d’heure, mais uniquement une date et heure, la sortie est une date et heure. La partie date du champ sera 1/1/1899.</p><p>Fonction similaire à <code><a href="#MAKEDATETIME" class="xref">MAKEDATETIME</a></code>, qui n’est disponible que pour les connexions compatibles MYSQL.</p></td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MONTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MONTH(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le mois d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MONTH(#1986-03-25#) = 3</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">QUARTER</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

### NOW

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>NOW()</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la date et l’heure actuelles du système local.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>NOW</code> ne prend pas d’argument.</p><p>Voir aussi <code><a href="#TODAY" class="xref">TODAY</a></code>, un calcul similaire qui renvoie une date au lieu d’une date/heure.</p><p>Si la source de données est une connexion en direct, la date et l’heure du système peuvent être dans un autre fuseau horaire. Pour plus d’informations sur la résolution de ce problème, consultez la <a href="https://kb.tableau.com/articles/issue/now-function-returns-utc-time?lang=fr-fr">Base de connaissances</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### QUARTER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>QUARTER(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le trimestre d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>QUARTER(#1986-03-25#) = 1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

### TODAY

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>TODAY()</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la date du système local actuel.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>TODAY() = 1986-03-25</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>TODAY</code> ne prend pas d’argument.</p><p>Voir aussi <a href="#NOW" class="xref">NOW</a>, un calcul similaire qui renvoie une date/heure au lieu d’une date.</p><p>Si la source de données est une connexion en direct, la date du système peut être dans un autre fuseau horaire. Pour plus d’informations sur la résolution de ce problème, consultez la <a href="https://kb.tableau.com/articles/issue/now-function-returns-utc-time?lang=fr-fr">Base de connaissances</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### WEEK

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>WEEK(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la semaine d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>WEEK(#1986-03-25#) = 13</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">QUARTER</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

### YEAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>YEAR(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’année d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">YEAR(#1986-03-25#) = 1,986</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">QUARTER</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

## date\_part

De nombreuses fonctions de date dans Tableau prennent l’argument `date_part`, qui est une constante de chaîne indiquant à la fonction la partie d’une date à prendre en compte, comme le jour, la semaine, le trimestre, etc. Les valeurs de `date_part` valides que vous pouvez utiliser sont :

| date\_part | Valeurs |
| --- | --- |
| `'year'` | Année exprimée à l’aide de quatre chiffres |
| `'quarter'` | 1-4 |
| `'month'` | 1-12 ou « Janvier », « Février », etc. |
| `'dayofyear'` | Jour de l’année ; 1 correspond au 1er janvier, 32 correspond au 1er février, etc. |
| `'day'` | 1-31 |
| `'weekday'` | 1-7 ou « Dimanche », « Lundi », etc. |
| `'week'` | 1-52 |
| `'hour'` | 0-23 |
| `'minute'` | 0-59 |
| `'second'` | 0-60 |
| `'iso-year'` | Année ISO 8601 à quatre chiffres |
| `'iso-quarter'` | 1-4 |
| `'iso-week'` | 1-52, le début de la semaine est toujours un lundi |
| `'iso-weekday'` | 1-7, le début de la semaine est toujours un lundi |

## Paramètre `[start_of_week]`

Certaines fonctions utilisent le paramètre facultatif`[start_of_week]`. Le paramètre `start_of_week` peut être utilisé pour spécifier le jour qui est considéré comme le premier jour de la semaine, tel que « Dimanche » ou « Lundi ». S’il est omis, le début de la semaine est déterminé par la source de données. Consultez la section [Propriétés de date pour une source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/date_properties.htm).

Pour les exemples ci-dessous, le 22 septembre est un dimanche et le 24 septembre est un mardi. La fonction DATEDIFF est utilisée pour calculer les semaines entre ces dates.

`DATEDIFF('week', #2013-09-22#, #2013-09-24#, 'monday') = 1`

- Étant donné que start\_of\_week est ici « monday », ces dates correspondent à des semaines différentes.

`DATEDIFF('week', #2013-09-22#, #2013-09-24#, 'sunday') = 0`

- Etant donné que start\_of\_week est ici « sunday », ces dates sont dans la même semaine.

## Expression littérale de date (#)

Les exemples utilisent souvent le symbole dièse (#) avec des expressions de date. Il s’agit de l’expression littérale de date, similaire à l’utilisation de guillemets pour les chaînes de texte. Elle indique à Tableau que la valeur à l’intérieur des symboles est une date.

Sans les expressions littérales de date, les dates peuvent être interprétées comme divers autres types de données. Par exemple :

<table style="width: 100%;"><colgroup><col><col><col></colgroup><tbody><tr><td style="font-weight: bold;">Format</td><td style="font-weight: bold;">Type de données</td><td style="font-weight: bold;">Valeur</td></tr><tr><td>'March 25, 1986'</td><td>Chaîne</td><td>'March 25, 1986'</td></tr><tr><td>#3/25/1986#</td><td>Date</td><td>#3/25/1986#</td></tr><tr><td>03/25/1986</td><td>Décimal flottant</td><td>0,00006042</td></tr><tr><td>1986-03-25</td><td>Entier</td><td>1958</td></tr><tr><td>March 25, 1986</td><td>-</td><td>non valide</td></tr></tbody></table>

![Volet Données avec différentes icônes de format de date mises en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datefunc_dateformats.png)

Pour plus d’informations, consultez [Syntaxe des expressions littérales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm#literals).

## Créer un calcul de date

Entraînez-vous à créer un calcul de date à l’aide de l’exemple de source de données Superstore.

1. Dans Tableau Desktop, connectez-vous à la source de données **Sample - Superstore** enregistrée qui est fournie avec Tableau.
2. Ouvrez une feuille de calcul.
3. Dans le volet **Données**, sous Dimensions, faites glisser Order Date (Date de commande) sur l’étagère Lignes.
4. Sur l’étagère **Lignes**, cliquez sur l’icône plus (**+**) dans le champ **YEAR(Order Date)**.
    
    QUARTER(Order Date) est ajouté à l’étagère Lignes et la vue se met à jour.
    
    ![Une table affichant les données de commande par année et trimestre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datefunctions2.png)
5. Dans l’étagère Lignes, cliquez sur l’icône plus (**+**) dans le champ QUARTER(Order Date) pour explorer en cascade jusqu’à MONTH(Order Date).
    
    ![Une table affichant l’année, le trimestre et le mois des dates de commande.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datefunctions3.png)
6. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
7. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme suit :

- Nommez le champ calculé Date du trimestre.
- Entrez la formule suivante : `DATETRUNC('quarter', [Order Date])`
- Lorsque vous avez terminé, cliquez sur **OK**.
    
    Le nouveau champ calculé de date apparaît sous **Dimensions** dans le volet **Données**. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations.

9. Dans le volet **Données** sous Dimensions, faites glisser Date du trimestre vers l’étagère Lignes et placez-le à droite de MONTH(Order Date). La visualisation se met à jour avec les valeurs d’année. Ceci se produit parce que Tableau récapitule les données jusqu’au plus haut niveau de détail.
10. Sur l’étagère Lignes, faites un clic droit sur YEAR(Quarter Date) et sélectionnez Date exacte.
11. Sur l’étagère Lignes, faites à nouveau un clic droit sur YEAR(Quarter Date) et sélectionnez Discret.
    
    La visualisation se met à jour avec la date exacte du trimestre pour chaque ligne de la table.
    
    ![Une table qui affiche les dates de commande par année, trimestre, mois et date du trimestre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datefunctions1.png)

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# Fonctions de modélisation prédictive

Cet article présente les fonctions de modélisation prédictive et leurs utilisations dans Tableau. En s’appuyant sur un exemple, il montre également comment créer des calculs de table à l’aide des fonctions de modélisation prédictive.

## Pourquoi utiliser des fonctions de modélisation prédictive

Les fonctions de modélisation prédictive peuvent vous aider à générer rapidement des prédictions qui peuvent être manipulées, visualisées et exportées comme des données à l’aide de [calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).

Auparavant, vous deviez éventuellement intégrer Tableau avec R et Python pour effectuer des calculs statistiques avancés et les visualiser dans Tableau. Désormais, vous pouvez sélectionner des cibles et des prédicteurs en mettant à jour les variables et en visualisant plusieurs modèles avec différentes combinaisons de prédicteurs. Les données peuvent être filtrées, agrégées et transformées à tous les niveaux de détail, les entrées et les prédictions ayant été automatiquement recalculées pour correspondre aux données de la vue.

Pour plus d’informations sur les fonctions de modélisation prédictive dans Tableau, consultez [Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm)

## Fonctions de modélisation prédictive disponibles dans Tableau

### MODEL\_PERCENTILE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MODEL_PERCENTILE(
							<br>model_specification (optional),
							<br>target_expression,
						<br>predictor_expression(s))</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la probabilité (comprise entre 0 et 1) que la valeur attendue soit inférieure ou égale au repère observé, définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs. Il s’agit de la fonction de distribution prédictive postérieure, également appelée fonction de distribution cumulative (CDF).</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))</pre></td></tr></tbody></table>

### MODEL\_QUANTILE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MODEL_QUANTILE(
						<br>model_specification (optional), 
						<br>quantile, 
					    <br>target_expression,
						<br>predictor_expression(s))</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur numérique cible dans la plage probable définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs, au quantile spécifié. Il s’agit du quantile prédictif postérieur.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))</pre></td></tr></tbody></table>

## Créer un calcul de prédiction

Suivez la procédure ci-dessous pour apprendre à créer un calcul de prédiction simple à l’aide de la fonction MODEL\_QUANTILE. Pour un exemple plus détaillé, consultez [Exemple - Explorer l’espérance de vie des femmes avec des fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_example.htm).

### Étape 1 : Créer une visualisation

1. Dans Tableau Desktop, connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** enregistrée qui est fournie avec Tableau.
2. Accédez à une feuille de calcul.
3. Depuis le volet **Données**, faites glisser la dimension Order Date vers l’étagère Colonnes.
4. Ouvrez le menu contextuel de la mesure pour modifier son niveau de liste en Mois et Année :
    
    ![Un menu déroulant affichant différentes options de format de date.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-pill-list-level.png)
5. Faites glisser Sales sur l’étagère Lignes.

### Étape 2 : Créer le champ calculé

1. Cliquez pour ouvrir le menu Analyse en haut, puis sélectionnez Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul, procédez comme suit :

- Nommez le calcul : **Prédire les ventes médianes.**
- Entrez la formule suivante :
    
    MODEL\_QUANTILE(0.5, SUM(\[Sales\]),ATTR(DATETRUNC('month', \[Order Date\])))
    
    Gardez à l’esprit que la fonction MODEL\_QUANTILE prend un quantile donné et prédit des valeurs basées sur les prédicteurs que vous avez entrés.
    
    Nous allons décomposer ce calcul,
    
    - dans ce cas le quantile = 0,5, qui prédit la médiane.
    - Nous voulons prédire les ventes, donc l’expression cible est SUM(\[Sales\]).
    - Nous voulons baser la prédiction sur les performances passées, donc nous incluons la date comme prédicteur, qui est le dernier argument dans le calcul.

4. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

Le calcul de prédiction est maintenant ajouté sous forme de champ calculé dans le volet Données.

### Étape 3 : Ajouter le calcul de prédiction à la vue

1. Faites glisser le calcul de prédiction sur l’étagère Lignes, à droite de SUM(Sales).
2. Faites un clic droit (Ctrl+clic sur Mac) sur la mesure et sélectionnez Axe double.
3. Pour aligner les deux axes sur un graphique à axes doubles de manière à avoir la même échelle, faites un clic droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’axe secondaire, dans ce cas Prédire les ventes médianes, et sélectionnez Synchroniser l’axe. L’échelle des deux axes est alors alignée.

![Un graphique en courbes comparant les ventes médianes projetées aux ventes réelles de 2017 à 2021.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viz-with-prediction.png)

Rien de plus simple. Pour savoir comment étendre un axe de date et prédire l’avenir, voir [Fonctions de modélisation prédictive dans les visualisations de séries chronologiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_future.htm).

## Règles pour les calculs de prédiction

- Vous ne pouvez pas mélanger les arguments agrégés et non agrégés. Si l’expression cible doit être une agrégation, le prédicteur doit également l’être.
- Les fonctions sont optimales pour prédire les valeurs pour les enregistrements individuels, dans des visualisations où chaque repère représente une entité distincte, telle qu’une personne, un produit, une vente, etc.
- Les fonctions sont optimales pour prédire les valeurs des expressions cibles agrégées à l’aide de SUM et COUNT.
- Les fonctions ne sont pas recommandées pour prédire les valeurs des expressions cibles agrégées à l’aide des fonctions AVG, MEDIAN, MIN ou MAX.
- Les fonctions doivent utiliser des prédicteurs qui sont au même niveau de détail que la visualisation ou supérieur.

<!-- document id=b4f7b55f49cba07bdaac25b4ec51b6bf149e888f4149037f24a936cc90d7a2f4 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/predictions_future.md -->

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# Fonctions de modélisation prédictive dans les visualisations de séries chronologiques

Ce document décrit les étapes requises pour étendre un axe temporel dans l’avenir, afin que vous puissiez faire des prédictions pour les dates futures à l’aide des fonctions de modélisation prédictive.

Pour voir comment procéder, suivez l’exemple ci-dessous.

## Étape 1 : Créer une visualisation

1. Dans Tableau Desktop, connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché enregistrée qui est fournie avec Tableau.
2. Accédez à la feuille de calcul Sheet 1.
3. Depuis le volet Données, faites glisser la dimension Order Date vers l’étagère Colonnes.
4. Ouvrez le menu contextuel de la mesure pour modifier son niveau de liste en Mois et Année :
    
    ![Menu contextuel Mesure](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-pill-list-level.png)
5. Faites glisser Profit vers l’étagère Colonnes.

## Étape 2 : Créer un calcul de prédiction

1. Cliquez pour ouvrir le menu Analyse en haut, puis sélectionnez Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul, procédez comme suit :
    
    - Nommez le calcul **Quantile Predict Median Profit**.
    - Entrez la formule suivante :
    
    `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DATETRUNC('month', [Order Date])))`
    
    La fonction MODEL\_QUANTILE prend un quantile donné et prédit des valeurs en fonction des prédicteurs que vous avez entrés, dans ce cas le quantile = 0,5, qui prédit la médiane. Nous voulons prédire le profit, donc l’expression cible est SUM(\[Profit\]). Et puisque nous voulons baser la prédiction sur les performances passées, nous devons inclure la date comme un prédicteur.
    
    **Remarque** : avec les fonctions de modélisation prédictive, vous ne pouvez pas combiner les arguments agrégés et non agrégés. Étant donné que l’expression cible doit être une agrégation, le prédicteur doit également l’être. Dans ce cas, nous avons utilisé ATTR(DATETRUNC('month', \[Order Date\])). Pour plus d’informations sur l’utilisation des fonctions ATTR, voir [Dans quels cas utiliser la fonction Attribute (ATTR)](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=fr-fr).
3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.
    
    Le calcul de prédiction est maintenant ajouté sous forme de champ calculé dans le volet Données.

## Étape 3 : Ajouter le calcul de prédiction à la vue

1. Faites glisser le calcul de prédiction vers l’étagère Lignes, à droite de SUM(Profit).
2. Faites un clic droit (Ctrl+clic sur Mac) sur la mesure et sélectionnez Axe double.
3. Pour aligner les deux axes sur un graphique à axes doubles de manière à avoir la même échelle, faites un clic droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’axe secondaire, dans ce cas **Quantile Predict Median Profit**, et sélectionnez Synchroniser l’axe. L’échelle des deux axes est alors alignée.
    
    ![Graphique en courbes avec courbe de profit et courbe de prédiction](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-future-rev1.png)

## Étape 4 : Étendre la plage de dates et densifier les données

La dernière étape consiste à étendre l’axe horizontal dans le futur pour vous permettre d’ajouter des repères au-delà de la plage de dates actuelle.

1. Pour ce faire, il suffit d’ouvrir le menu contextuel de la pile MONTH(Order Date) et de sélectionner Plage de dates étendue.
2. Dans la boîte de dialogue Plage de dates étendue, prolongez l’axe de 16 mois :
    
    ![Boîte de dialogue Plage de dates étendue](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-future-rev2.png)
    
    Tableau a automatiquement mis à jour la vue en étendant l’axe horizontal et inclut des prédictions sur ces dates futures :
    
    ![Graphique en courbes avec axe des dates étendu dans le futur](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-future-rev3.png)
    
    Notez que la ligne bleue Profit ne s’étend pas jusqu’à la fin du graphique. Par contre, la ligne orange représentant le calcul de prédiction, Quantile Predict Median Profit s’étend _quant à lui_ jusqu’à la fin du graphique. Le calcul des prédictions de profit sur des dates futures s’appelle la densification des données, qui se produit lorsque Tableau crée des repères supplémentaires dans la vue afin de compenser des [valeurs manquantes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/missing_values.htm). Les données ne sont pas ajoutées à la source de données sous-jacentes. Les repères sont simplement générés et ajoutés à la vue.

**Remarque :** lorsque vous étendez une plage de dates dans le futur, Tableau active automatiquement l’option Déduire les propriétés des valeurs manquantes dans le menu Analyse. Cela garantit que vos calculs de prédiction s’appliqueront aux valeurs manquantes. Pour plus de détails sur cette option de menu, voir [Modélisation prédictive avec des repères générés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_generated_marks.htm).  
  
Pour plus d’informations sur la densification des données, consultez le [billet sur la densification des données](https://www.dataplusscience.com/DataDensification.html) dans [Data Plus Science](https://www.dataplusscience.com/index.html).

<!-- document id=2de7101a212bd4b43fbf9bece6184b149dedc45cd12c00a9b221d86d4ed23265 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/functions_functions_number.md -->

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# Fonctions de nombre

Cet article présente les fonctions de nombre et leurs utilisations dans Tableau. Il montre également comment créer un calcul de nombre en utilisant un exemple.

## Pourquoi utiliser des fonctions de nombre

Les fonctions de nombre vous permettent d’effectuer des calculs sur les valeurs de données qui se trouvent dans vos champs. Les fonctions de nombre peuvent uniquement être utilisées avec les champs contenant des valeurs numériques. Pour plus d’informations, consultez [Types de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm).

Par exemple, vous pouvez avoir un champ qui contient des valeurs pour la variance dans votre budget, intitulé Variance de budget. L’une des ces valeurs peut être -7. Vous pouvez utiliser la fonction ABS pour renvoyer la valeur absolue de ce nombre, et tous les autres nombres de ce champ.

Le calcul peut se présenter ainsi :

`ABS[Budget Variance]`

Et pour cette valeur -7, le résultat serait 7.

## Fonctions de nombre disponibles dans Tableau

### ABS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ABS(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (positif)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur absolue d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ABS(-7) = 7<br>ABS([Budget Variance])</pre><p>Le deuxième exemple renvoie la valeur absolue pour tous les nombres contenus dans le champ Budget Variance.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#SIGN" class="xref">SIGN</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### ACOS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ACOS(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc cosinus (angle) d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ACOS(-1) = 3.14159265358979</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>La fonction inverse, <code><a href="#COS" class="xref">COS</a></code>, prend l’angle en radians comme argument et renvoie le cosinus.</td></tr></tbody></table>

### ASIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ASIN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc sinus (angle) d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ASIN(1) = 1.5707963267949</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>La fonction inverse, <code><a href="#SIN" class="xref">SIN</a></code>, prend l’angle en radians comme argument et renvoie le sinus.</td></tr></tbody></table>

### ATAN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ATAN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc tangente (angle) d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ATAN(180) = 1.5652408283942</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code>TAN</code>, prend l’angle en radians comme argument et renvoie la tangente.</p><p>Voir également <code><a href="#ATAN2" class="xref">ATAN2</a></code> et <code><a href="#COT" class="xref">COT</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### ATAN2

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ATAN2(y number, x number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc tangente (angle) entre deux nombres (x et y). Le résultat est exprimé en radians.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ATAN" class="xref">ATAN</a></code>, <code><a href="#TAN" class="xref">TAN</a></code> et <code><a href="#COT" class="xref">COT</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### CEILING

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CEILING(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Arrondit un <code>&lt;number&gt;</code> au chiffre entier le plus proche d’une valeur supérieure ou égale.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">CEILING(2.1) = 3</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#FLOOR" class="xref">FLOOR</a></code> et <code><a href="#ROUND" class="xref">ROUND</a></code>.</td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>CEILING</code> est disponible via les connecteurs suivants&nbsp;: Microsoft Excel, fichier texte, fichier de statistiques, sources de données publiées, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR&nbsp;Hadoop Hive, Microsoft SQL&nbsp;Server, Salesforce, Spark&nbsp;SQL.</p></td></tr></tbody></table>

### COS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COS(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le cosinus d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code><a href="#ACOS" class="xref">ACOS</a></code>, prend le cosinus comme argument et renvoie l’angle en radians.</p><p>Voir également <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### COT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COT(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la cotangente d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>COT(PI( ) /4) = 1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ATAN" class="xref">ATAN</a></code>, <code><a href="#TAN" class="xref">TAN</a></code> et <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### DEGREES

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DEGREES(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (degrés)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit en degrés un angle exprimé en radians.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DEGREES(PI( )/4) = 45.0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>, prend un angle en degrés et renvoie l’angle en radians.</p><p>Voir également <code><a href="#PI" class="xref">PI</a>()</code>.</p></td></tr></tbody></table>

### DIV

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DIV(integer1, integer2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Retourne la part d’entier d’une opération de division, où <code>&lt;integer1&gt;</code> est divisé par <code>&lt;integer2&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DIV(11,2) = 5</pre></td></tr></tbody></table>

### EXP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>EXP(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur e élevée à la puissance du <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>EXP(2) = 7.389<br>EXP(-[Growth Rate]*[Time])</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#LN" class="xref">LN</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### FLOOR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FLOOR(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Arrondit un nombre au t <code>&lt;number&gt;</code> le plus proche de valeur inférieure ou égale.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">FLOOR(7.9) = 7</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#CEILING" class="xref">CEILING</a></code> et <code><a href="#ROUND" class="xref">ROUND</a></code>.</td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>FLOOR</code> est disponible via les connecteurs suivants&nbsp;: Microsoft Excel, fichier texte, fichier de statistiques, sources de données publiées, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR&nbsp;Hadoop Hive, Microsoft SQL&nbsp;Server, Salesforce, Spark&nbsp;SQL.</p></td></tr></tbody></table>

### HEXBINX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>HEXBINX(number, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Mappe des coordonnées x, y sur les coordonnées x de la classe hexagonale la plus proche. Les classes ayant une longueur latérale de 1, il est possible que vous deviez dimensionner les entrées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>HEXBINX </code>et <code><a href="#HEXBINY" class="xref">HEXBINY</a></code> sont des fonctions de répartition en classes et de tracé pour des classes hexagonales. Les classes hexagonales offrent un moyen efficace et simple pour visualiser les données dans un plan x/y tel qu’une carte. Du fait que les classes sont hexagonales, chaque classe se rapproche d’un cercle et réduit l’écart de distance entre le point de données et le centre de la classe. Cela permet de rendre le clustering plus précis et informatif.</td></tr></tbody></table>

### HEXBINY

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>HEXBINY(number, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Mappe des coordonnées x, y sur la coordonnée y de la classe hexagonale la plus proche. Les classes ayant une longueur latérale de 1, il est possible que vous deviez dimensionner les entrées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#HEXBINX" class="xref">HEXBINX</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### LN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td><p>Nombre</p><p>La sortie est <code>Null</code> si l’argument est inférieur ou égal à zéro.</p></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le logarithme naturel d’un <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">LN(50) = 3.912023005</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#EXP" class="xref">EXP</a></code> et <code><a href="#LOG" class="xref">LOG</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### LOG

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LOG(number, [base])</code><p>Si l’argument de base facultatif n’est pas présent, la base 10 est utilisée.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le logarithme naturel d’un nombre pour la base donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">LOG(16,4) = 2</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#POWER" class="xref">POWER</a></code> <code><a href="#LN" class="xref">LN</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### PI

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PI()</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la constante numérique pi&nbsp;: 3.14159...</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">PI()&nbsp;= 3.14159</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Utile pour les fonctions trigonométriques qui prennent leur entrée en radians. Voir également <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### POWER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>POWER(number, power)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Élève le <code>&lt;number&gt;</code> à la <code>&lt;power&gt;</code> indiquée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">POWER(5,3) = 125<br>POWER([Temperature], 2)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Vous pouvez également utiliser le symbole ^, par exemple <code>5^3 = POWER(5,3) = 125</code>.<p>Voir également <code><a href="#EXP" class="xref">EXP</a></code>, <code><a href="#LOG" class="xref">LOG</a></code> et <code><a href="#SQUARE" class="xref">SQUARE</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### RADIANS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RADIANS(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit en radians un <code>&lt;number&gt;</code> donné exprimé en degrés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RADIANS(180) = 3.14159</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>La fonction inverse, <code><a href="#DEGREES" class="xref">DEGREES</a></code>, prend un angle en radians et le renvoie en degrés.</td></tr></tbody></table>

### ROUND

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ROUND(number, [decimals])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Arrondit le <code>&lt;number&gt;</code> au nombre de chiffres spécifié.</p><p>L’argument facultatif <code>decimals</code> indique le nombre de points décimaux de précision à inclure dans le résultat final. Si la valeur <code>decimals</code> n’est pas indiquée, le nombre est arrondi au nombre entier le plus proche.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ROUND(1/3, 2) = 0.33</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Certaines bases de données, telles que SQL Server, autorisent l’indication d’une valeur négative, où -1 arrondit un nombre aux dizaines, -2 arrondit aux centaines, etc. Ce n’est pas le cas pour toutes les bases de données. Ce n’est par exemple pas le cas pour Excel ou Access.</p><blockquote><p>[!TIP]</p><p><b>Conseil</b>&nbsp;: étant donné que <code>ROUND</code> peut rencontrer des problèmes en raison de la représentation sous-jacente des nombres en virgule flottant (par exemple 9,405 arrondi à 9,40). Il peut donc être préférable de <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm">formater le nombre</a> avec le nombre de décimales souhaité plutôt que d’arrondir. Le formatage de 9,405 à deux décimales donnera le nombre 9,41 attendu.</p></blockquote><p>Voir également <code><a href="#CEILING" class="xref">CEILING</a></code> et <code><a href="#FLOOR" class="xref">FLOOR</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### SIGN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SIGN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>-1, 0 ou 1</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le signe d’un <code>&lt;number&gt;</code>&nbsp;: les valeurs renvoyées sont -1 si le nombre est négatif, 0 s’il est égal à zéro ou 1 s’il est positif.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">SIGN(AVG(Profit)) = -1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ABS" class="xref">ABS</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### SIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SIN(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le sinus d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SIN(0) = 1.0<br>SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code><a href="#ASIN" class="xref">ASIN</a></code>, prend le sinus comme argument et renvoie l’angle en radians.</p><p>Voir également <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### SQRT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SQRT(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la racine carrée d’un <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">SQRT(25) = 5</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#SQUARE" class="xref">SQUARE</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### SQUARE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SQUARE(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le carré d’un <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">SQUARE(5) = 25</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#SQRT" class="xref">SQRT</a></code> et <code><a href="#POWER" class="xref">POWER</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### TAN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>TAN(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la tangente d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>TAN(PI ( )/4) = 1.0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ATAN" class="xref">ATAN</a></code>, <code><a href="#ATAN2" class="xref">ATAN2</a></code>, <code><a href="#COT" class="xref">COT</a></code> et <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### ZN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ZN(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>N’importe lequel, ou o</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie l’<code>&lt;expression&gt;</code> si ce n’est pas une valeur null&nbsp;; sinon renvoie la valeur zéro.</p><p>Utilisez cette fonction pour remplacer les valeurs null par des zéros.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ZN(Grade) = 0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Il s’agit d’une fonction très utile lors de l’utilisation de champs pouvant contenir des valeurs null dans un calcul. Entourer le champ avec <code>ZN</code> peut éviter les erreurs causées par les calculs avec des valeurs null.</td></tr></tbody></table>  

## Créer un de calcul de nombre

Suivez les étapes ci-dessous pour apprendre à créer un calcul de nombre.

1. Dans Tableau Desktop, connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** enregistrée qui est fournie avec Tableau.
2. Accédez à une feuille de calcul et sélectionnez Analyse \> Créer un champ calculé.
3. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme suit :

- Nommez le champ calculé Transaction de vente minimum
- Entrez la formule suivante :
    
    `MIN(Sales)`
- Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

Le nouveau calcul de nombre apparaît sous **Mesures** dans le volet **Données**. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations.

Lorsque Ventes minimum est placé sur Texte sur la fiche Repères dans la feuille de calcul, son nom est changé en **AGG(Ventes minimum)**. Cela indique qu’il ne peut pas être agrégé davantage, puisqu’il est déjà agrégé jusqu’au niveau de détail le plus faible (la valeur de ventes la plus petite pour tous les enregistrements).

Cet exemple montre les ventes minimum par catégorie.

![Une table affichant les catégories et leurs valeurs associées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/number_function1.png)

Lorsque la sous-catégorie est intégrée dans la vue, les ventes minimum pour chaque sous-catégorie s’affichent.

![Une table affichant la quantité d’articles dans différentes catégories et sous-catégories.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/number_function2.png)

## Consultez également

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

[Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm)

[Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm)

[Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm)

<!-- document id=7cc72ca5ec0ae999a20ce2b717a4950cde6ed8c564ac1791ef94f3944ea5721a url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/functions_functions_passthrough.md -->

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# Fonctions de passage direct (RAWSQL)

Ces fonctions directes RAWSQL permettent d’envoyer des expressions SQL directement vers la base de données, sans qu’elles soient préalablement interprétées par Tableau. Si vous disposez de fonctions de bases de données personnalisées dont Tableau ne connaît pas l’existence, vous pouvez utiliser ces fonctions directes pour appeler ces fonctions personnalisées.

Le cas échéant, étant donné que Tableau n’interprète pas l’expression, vous devrez définir l’agrégation. Vous pouvez utiliser la version `RAWSQLAGG` d’une fonction lorsque vous avez besoin de transmettre une expression agrégée.

Il peut arriver que les fonctions directes RAWSQL ne fonctionnent pas avec des sources de données fédérées (combinées à travers différentes bases de données) ou des sources de données publiées.

## Syntaxe RAWSQL

Les fonctions RAWSQL sont de deux types, désagrégé et agrégé. Ce type est spécifié dans la première partie du nom de la fonction, _RAWSQL_ ou _RAWSQLAGG_. La dernière partie du nom de la fonction est le type de sortie, tel que _BOOL,_ _STR_ ou _INT_. Dans toutes les fonctions RAWSQL, l’argument est `"sql_expr", [arg1], ...[arg2]`. Lors de l’écriture de la fonction, vous pouvez utiliser une syntaxe de substitution `%n` pour insérer le nom de champ correct ou l’expression correcte.

### Syntaxe de substitution %n

Votre base de données ne comprend généralement pas les noms de champs affichés dans Tableau. Dans la mesure où Tableau n’interprète pas les expressions SQL que vous incluez dans les fonctions directes, l’utilisation de noms de champs Tableau dans votre expression peut entraîner des erreurs. Utilisez `%n` pour insérer le nom de champ correct ou l’expression correcte pour un calcul Tableau dans une fonction directe SQL.

Par exemple, imaginez que vous disposez d’une fonction calculant la valeur médiane d’un ensemble de valeurs, vous pouvez l’appeler à partir de la colonne \[Sales\] de Tableau, comme suit :

RAWSQLAGG\_REAL("MEDIAN(%1)", \[Sales\])

- `REALSQLAGG` parce que vous souhaitez spécifier l’agrégation.
- `REAL` parce que la sortie est numérique et n’est pas nécessairement un entier.
- `MEDIAN` désigne l’agrégation.
- `%1` est l’espace réservé pour `[Sales]`.

## Fonctions RAWSQL

L’expression SQL est envoyée directement vers la base de données sous-jacente. Utilisez %n dans l’expression SQL comme syntaxe de substitution pour les valeurs de la base de données.

Les fonctions RAWSQL suivantes sont disponibles dans Tableau :

### RAWSQL\_BOOL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat booléen à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_BOOL("%1 &gt; %2", [Sales], [Profit])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales] et %2 est égal à [Profit].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_BOOL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat booléen à partir d’une expression SQL d’agrégation.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_BOOL("SUM( %1) &gt;SUM( %2)", [Sales], [Profit]) </pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales] et %2 est égal à [Profit].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_DATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de type Date à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_DATE("%1", [Order Date])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_DATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de type Date à partir d’une expression SQL d’agrégation donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_DATE("MAX(%1)", [Order Date])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_DATETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de type Date et heure à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_DATETIME("%1", [Order Date])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_DATETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de type Date et heure à partir d’une expression SQL d’agrégation donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_DATETIME("MIN(%1)", [Order Date])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_INT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_INT("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat entier à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_INT("500 + %1", [Sales])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_INT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_INT("sql_expr", [arg1,] …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de nombre entier à partir d’une expression SQL d’agrégation.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_INT("500 + SUM(%1)", [Sales])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_REAL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_REAL("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat numérique à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>RAWSQL_REAL("-123.98 * %1", [Sales])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_REAL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_REAL("sql_expr", [arg1,] …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat numérique à partir d’une expression SQL d’agrégation donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_REAL("SUM( %1)", [Sales])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_SPATIAL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_SPATIAL("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Graphiques spatiaux</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de données spatiales à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_SPATIAL("%1", [Geometry])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Geometry].</p></td></tr><tr><td>Remarque</td><td>Il n’y a pas de version <code>RAWSQLAGG</code> de cette fonction.</td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_STR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_STR("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une chaîne à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_STR("%1", [Customer Name])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Customer Name].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_STR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_STR("sql_expr", [arg1,] …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une chaîne à partir d’une expression SQL d'agrégation donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_STR("AVG(%1)", [Discount])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Discount].</p></td></tr></tbody></table>

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# Fonctions logiques

Cet article présente les fonctions logiques et leurs utilisations dans Tableau. Il montre également comment créer un calcul logique en se basant sur un exemple.

## Pourquoi utiliser des calculs logiques

Les calculs logiques vous permettent de déterminer si une certaine condition est vraie ou fausse (logique booléenne). Par exemple, vous pouvez souhaiter catégoriser les valeurs en fonction de certains seuils.

Un calcul logique peut se présenter comme suit :

IF \[Profit\] > 0   
THEN 'Profitable'   
ELSEIF \[Profit\] = 0 THEN 'Break even'   
ELSE 'Loss'   
END

## Fonctions et opérateurs logiques dans Tableau

### AND

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>&lt;expr1&gt; AND &lt;expr2&gt;</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Conjonction logique entre deux expressions. (Si les deux côtés sont vrais, le test logique renvoie la valeur «&nbsp;true ».)</td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" <br>THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" <br>END</pre><p><i>«&nbsp;Si les deux expressions (Season = Spring) et (Season = Fall) sont vraies simultanément, renvoyer&nbsp;It’s the apocalypse and footwear doesn’t matter&nbsp;».</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Souvent utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>. Voir également <a href="#NOT" class="xref">NOT</a> et <a href="#OR" class="xref">OU</a>.</p><p>Si les deux expressions sont <code>TRUE</code> (c’est-à-dire ni <code>FALSE</code> ni <code>NULL</code>), le résultat est <code>TRUE</code>. Si l’une des expressions est <code>NULL</code>, le résultat est <code>NULL</code>. Dans tous les autres cas, le résultat obtenu est <code>FALSE</code>.</p><p>Si vous créez un calcul dans lequel le résultat d’une comparaison <code>AND</code> s’affiche dans une feuille de calcul, Tableau affiche les valeurs <code>TRUE</code> et <code>FALSE</code>. Si vous voulez modifier cela, utilisez la zone de mise en forme dans la boîte de dialogue Mettre en forme.</p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: l’opérateur <code>AND</code> utilise l’<i>évaluation en circuit court</i>. Cela signifie que si la première expression est évaluée comme étant <code>FALSE</code>, la seconde expression n’est pas du tout évaluée. Cela peut être utile si la seconde expression renvoie une erreur lorsque la première expression est <code>FALSE</code>, car dans ce cas-là, la seconde expression n’est jamais évaluée.</p></td></tr></tbody></table>

### CASE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code><b>CASE</b> &lt;expression&gt; 
                        <br>WHEN &lt;value1&gt; THEN &lt;then1&gt; 
                        <br>WHEN &lt;value2&gt; THEN &lt;then2&gt; 
                        <br>...
                        <br>[ELSE &lt;default&gt;]<br>END</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs <code>&lt;then&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Évalue l’<code>expression</code> et la compare aux options spécifiées (<code>&lt;value1&gt;</code>, <code>&lt;value2&gt;</code>, etc.). Lorsqu’une <code>value</code> correspondant à l’expression est rencontrée, CASE&nbsp;renvoie la valeur de <code>return</code> correspondante. En l’absence de correspondance, la valeur par défaut est renvoyée. S’il n’y pas de valeur par défaut et qu’aucune valeur ne correspond, une valeur null est renvoyée.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve"><code><b>CASE</b> [Season] <br>WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' THEN 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br>END</code></pre><p><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir également <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>.</p><p>Utilisé avec <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a>.</p><blockquote><p>[!TIP]</p><p><b>Conseil</b>&nbsp;: dans de nombreux cas, vous pouvez utiliser un groupe pour obtenir les mêmes résultats qu’une fonction CASE compliquée, ou utiliser CASE pour remplacer la fonctionnalité de regroupement native, comme dans l’exemple précédent. Vous voudrez peut-être tester quelle fonction est la plus performante pour votre scénario.</p></blockquote></td></tr></tbody></table>

### ELSE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CASE &lt;expression&gt; 
							<br>WHEN &lt;value1&gt; THEN &lt;then1&gt; 
							<br>WHEN &lt;value2&gt; THEN &lt;then2&gt; 
							<br>...
						<br>[<b>ELSE</b> &lt;default&gt;]<br>END</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Composant facultatif d’une expression <code>IF</code>&nbsp;ou <code>CASE</code> servant à spécifier une valeur par défaut à renvoyer si aucune des expressions testées n’est vraie.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer"&nbsp;THEN&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;THEN&nbsp;'Boots' <br><b>ELSE</b>&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br>END</pre><pre>CASE [Season] <br>WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' THEN 'Boots' <br><b>ELSE</b> 'Sneakers' <br>END</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p><p><code>ELSE</code> est facultatif avec <code>CASE</code> et <code>IF</code>. Dans un calcul où <code>ELSE</code> n’est pas précisé, si aucun des <code>&lt;test&gt;</code> n’est vrai, le calcul global renvoit une valeur null.</p><p><code>ELSE</code> ne requiert pas de condition (telle que <code>[Season] = "Winter"</code>) et peut être considéré comme une forme de traitement des valeurs null.</p></td></tr></tbody></table>

### ELSEIF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>[<b>ELSEIF</b> &lt;test2&gt; THEN &lt;then2&gt;]</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Composant facultatif d’une expression <code>IF</code>&nbsp;servant à spécifier des conditions supplémentaires au-delà du IF initial.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' <br><b>ELSEIF</b> [Season] = "Winter" THEN 'Boots' <br><b>ELSEIF</b> [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' <br><b>ELSEIF</b> [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'<br>ELSE 'Bare feet' <br>END</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p><p><code>ELSEIF</code> peut être considéré comme une clause <code>IF</code> supplémentaire. <code>ELSEIF</code> est facultatif et peut être répété plusieurs fois.</p><p>À la différence de <code>ELSE</code>, <code>ELSEIF</code> requiert une condition (telle que <code>[Season] = "Winter"</code>).</p></td></tr></tbody></table>

### END

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Définition</td><td>Utilisé pour fermer une expression <code>IF</code>&nbsp;ou <code>CASE</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer"&nbsp;THEN&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;THEN&nbsp;'Boots' <br>ELSE&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br><b>END</b></pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p><pre>CASE [Season] <br>WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' THEN 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br><b>END</b></pre><p><i><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a> et <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### IF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code><b>IF</b> &lt;test1&gt; THEN &lt;then1&gt; <br>[ELSEIF &lt;test2&gt; THEN &lt;then2&gt;...]<br>[ELSE &lt;default&gt;] <br>END</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs <code>&lt;then&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Teste une série d’expressions et renvoie la valeur <code>&lt;then&gt;</code> pour le premier <code>&lt;test&gt;</code> vrai.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer"&nbsp;THEN&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;THEN&nbsp;'Boots' <br>ELSE&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br><b>END</b></pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir également <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>.</p><p>Utilisé avec <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p></td></tr></tbody></table>

### IFNULL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>IFNULL(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs <code>&lt;expr&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie <code>&lt;expr1&gt;</code> si celle-ci n’est pas une valeur null, sinon renvoie <code>&lt;expr2&gt;</code>.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IFNULL([Assigned Room], "TBD")</pre><p><i>«&nbsp;Si le champ Assigned Room n’est pas une valeur null, renvoyer sa valeur. Si le champ Assigned Room est une valeur null, renvoyer TBD à la place.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Comparer avec <a href="#ISNULL" class="xref">ISNULL</a>. <code>IFNULL</code> renvoie toujours une valeur. <code>ISNULL</code>&nbsp;renvoie une valeur booléenne (vrai ou faux).</p><p>Voir également <a href="#ZN" class="xref">ZN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### IIF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code><b>IIF</b>(&lt;test&gt;, &lt;then&gt;, &lt;else&gt;, [&lt;unknown&gt;])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs dans l’expression.</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Vérifie si une condition est remplie (<code>&lt;test&gt;</code>), et renvoie <code>&lt;then&gt;</code> si le test est vrai, <code>&lt;else&gt;</code>&nbsp;si le test est faux, et une valeur facultative pour <code>&lt;unknown&gt;</code> si le test est nul. Si l’inconnue facultative n’est pas spécifiée, <code>IIF</code> renvoie une valeur null.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Dans le cas contraire, renvoyer Other footwear&nbsp;»</i></p><pre xml:space="preserve">IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', <br>   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')<br>)</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si ni l’un ni l’autre n’est vrai, renvoyer Sneakers."</i></p><pre xml:space="preserve">IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', <br>   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  <br>      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')<br>   )<br>)</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir également <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>.</p><p><code>IIF</code> n’a pas d’équivalent à <code>ELSEIF</code> (comme <code>IF</code>) ou des clauses répétées <code>WHEN</code> (comme <code>CASE</code>). Au lieu de cela, plusieurs tests peuvent être évalués de manière séquentielle par imbrication d’instructions <code>IIF</code> comme l’élément <code>&lt;unknown&gt;</code>. La première valeur «&nbsp;true&nbsp;» (la plus externe) est renvoyée.</p><p>Cela signifie que, dans le calcul ci-dessous, le résultat sera Rouge et non Orange, car l’expression cesse d’être évaluée dès que A=A est évalué comme vrai&nbsp;:</p><p><code>IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange',  IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))</code></p></td></tr></tbody></table>

### IN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>&lt;expr1&gt; IN &lt;expr2&gt;</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie <code>TRUE</code> si une valeur dans <code>&lt;expr1&gt;</code> correspond à une valeur dans <code>&lt;expr2&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">SUM([Cost]) IN&nbsp;(1000, 15, 200)</pre><p><i>«&nbsp;La valeur du champ Cost est-elle 1000, 15 ou 200&nbsp;?&nbsp;»</i></p><pre xml:space="preserve">[Field] IN&nbsp;[Set]</pre><p><i>«&nbsp;La valeur du champ est-elle présente dans l’ensemble&nbsp;? »</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Les valeurs dans <code>&lt;expr2&gt;</code> peuvent être un ensemble, une liste de valeurs littérales ou un champ combiné.</p><p>Voir également <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### ISDATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISDATE(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur true si une <code>&lt;string&gt;</code> donnée est une date valide. L’expression d’entrée doit être un champ de chaîne (texte).</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ISDATE("2018-09-22")</pre><p><i>«&nbsp;La chaîne 2018-09-22 est-elle une date correctement formatée&nbsp;?&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Ce qui est considéré comme une date valide dépend des <a href="https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/lang_intro.htm" target="_blank">paramètres régionaux</a> du système évaluant le calcul. Par exemple&nbsp;:</p><p>Aux États-Unis&nbsp;:</p><ul><li><code>ISDATE("2018-09-22") = TRUE</code></li><li><code>ISDATE("2018-22-09") = FALSE</code></li></ul><p>Au Royaume-Uni&nbsp;: </p><ul><li><code>ISDATE("2018-09-22") = FALSE</code></li><li><code>ISDATE("2018-22-09") = TRUE</code></li></ul><p></p></td></tr></tbody></table>

### ISNULL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISNULL(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur true si l’<code>&lt;expression&gt;</code> est NULL (ne contient pas de données valides).</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ISNULL([Assigned Room])</pre><p><i>«&nbsp;Le champ Assigned Room est-il une valeur null&nbsp;?&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Comparer avec <a href="#IFNULL" class="xref">IFNULL</a>. <code>IFNULL</code> renvoie toujours une valeur. <code>ISNULL</code> renvoie une valeur booléenne.</p><p>Voir également <a href="#ZN" class="xref">ZN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### NOT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>NOT&nbsp;&lt;expression&gt;</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Négation logique entre deux expressions.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF <b>NOT</b> [Season] = "Summer" <br>THEN 'Don't wear sandals' <br>ELSE&nbsp;'Wear sandals'&nbsp;<br><b>END</b></pre><p><i>«&nbsp;Si Season est différent de Summer, renvoyer Don’t wear sandals. Sinon, renvoyer Wear sandals.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Souvent utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>. Voir également <a href="#top" class="xref">AND</a> et <a href="#OR" class="xref">OU</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### OU

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>&lt;expr1&gt; OR &lt;expr2&gt;</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Disjonction logique entre deux expressions.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Spring"&nbsp;<b>OR</b>&nbsp;[Season] = "Fall" <br>THEN&nbsp;"Sneakers" <br>END</pre><p><i>«&nbsp;Si (Season&nbsp;=&nbsp;Spring)&nbsp;ou (Season&nbsp;=&nbsp;Fall)&nbsp;est vrai, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Souvent utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>. Voir également <a href="#top" class="xref">AND</a> et <a href="#NOT" class="xref">NOT</a>.</p><p>Si l’une des expressions est <code>TRUE</code>, le résultat est <code>TRUE</code>. Si les deux expressions sont <code>FALSE</code>, le résultat est <code>FALSE</code>. Si les deux expressions sont <code>NULL</code>, le résultat est <code>NULL</code>.</p><p>Si vous créez un calcul qui affiche le résultat d’une comparaison <code>OR</code> dans une feuille de calcul, Tableau affiche les valeurs TRUE et FALSE. Si vous voulez modifier cela, utilisez la zone de mise en forme dans la boîte de dialogue Mettre en forme.</p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: l’opérateur <code>OR</code> utilise l’<em>évaluation en circuit court</em>. Cela signifie que si la première expression est évaluée comme étant <code>TRUE</code>, la seconde expression n’est pas du tout évaluée. Cela peut être utile si la seconde expression renvoie une erreur lorsque la première expression est <code>TRUE</code>, car dans ce cas-là, la seconde expression n’est jamais évaluée.</p></td></tr></tbody></table>

### THEN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>IF &lt;test1&gt; <b>THEN</b> &lt;then1&gt; 
							<br>[ELSEIF &lt;test2&gt; <b>THEN</b> &lt;then2&gt;...]
							<br>[ELSE &lt;default&gt;] 
						<br>END</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Une partie obligatoire d’une expression <code>IF</code>, <code>ELSEIF</code> ou <code>CASE</code>, utilisée pour définir le résultat à renvoyer si une valeur ou un test spécifique est «&nbsp;true&nbsp;».</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer"&nbsp;<b>THEN</b>&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;<b>THEN</b>&nbsp;'Boots' <br>ELSE&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br>END</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p><pre>CASE [Season] <br>WHEN 'Summer' <b>THEN</b> 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' <b>THEN</b> 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br>END</pre><p><i><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p></td></tr></tbody></table>

### WHEN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CASE &lt;expression&gt; 
							<br><b>WHEN</b> &lt;value1&gt; THEN &lt;then1&gt; 
							<br><b>WHEN</b> &lt;value2&gt; THEN &lt;then2&gt; 
							<br>...
						<br>[ELSE &lt;default&gt;]<br>END</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Une partie obligatoire d’une expression <code>CASE</code>. Trouve la première <code>&lt;value&gt;</code> correspondant à <code>&lt;expression&gt;</code> et renvoie la valeur <code>&lt;then&gt;</code> correspondante.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>CASE [Season] <br><b>WHEN</b> 'Summer' THEN 'Sandals' <br><b>WHEN</b> 'Winter' THEN 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br>END</pre><p><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a>.</p><p><code>CASE</code> prend également en charge la construction <code>WHEN IN</code>, par exemple&nbsp;:</p><pre xml:space="preserve">CASE &lt;expression&gt; <br><b>WHEN IN</b> &lt;set1&gt; THEN &lt;then1&gt; <br><b>WHEN IN</b> &lt;combinedfield&gt; THEN &lt;then2&gt; <br>... <br>ELSE &lt;default&gt; <br>END</pre><p>Les valeurs de comparaison pour <code>WHEN IN</code> peuvent être un ensemble, une liste d’expressions littérales ou un champ combiné. Voir également <a href="#IN" class="xref">IN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### ZN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ZN(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données de l’<code>&lt;expression&gt;</code>, ou 0.</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie &lt;expression&gt; si celle-ci n’est pas nulle, sinon renvoie zéro.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ZN([Test Grade])</pre><p><i>«&nbsp;Si la note du test n’est pas une valeur null, renvoyer sa valeur. Si la note du test est une valeur null, renvoyer 0.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>ZN</code> est un cas spécialisé de <a href="#IFNULL" class="xref">IFNULL</a> où l’alternative, si l’expression est une valeur null, est toujours 0 plutôt que d’être spécifiée dans le calcul.</p><p><code>ZN</code> est particulièrement utile lors de l’exécution de calculs supplémentaires et une valeur null rendrait l’ensemble du calcul nul. Cependant, soyez prudent en interprétant ces résultats car une valeur null n’est pas toujours synonyme de 0 et pourrait représenter des données manquantes.</p><p>Voir également <a href="#ISNULL" class="xref">ISNULL</a>.</p></td></tr></tbody></table>  

**Remarque** : certains d’entre eux sont en fait des opérateurs logiques et apparaissent en noir, et non en bleu. Pour plus d’informations, consultez [Syntaxe des opérateurs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm#Operators).

Remarque sur CASE, IF et IIF

CASE est souvent plus simple à utiliser que IF ou IIF. Dans de nombreux cas, IF, IIF et CASE peuvent être utilisés de manière interchangeable. Même si elle est généralement plus concise et plus facile à comprendre, une instruction CASE peut toujours être réécrite sous la forme d’une instruction IF. Par contre, toutes les instructions IF ne peuvent pas être écrites sous forme d’instructions CASE, car chaque ELSEIF peut faire référence à un champ différent.

**Conseil** : prenons un exemple de comparaison en utilisant la même logique pour ces trois fonctions :  

<table style="width: 100%;" class="table--plain"><colgroup><col style="width: 33%;"><col style="width: 33%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>CASE</td><td>IF</td><td>IIF</td></tr><tr><td><pre>CASE [Region]<br>WHEN 'West' THEN 1<br>WHEN 'East' THEN 2<br>WHEN 'South' THEN 3<br>WHEN 'North' Then 4<br>ELSE 5<br>END</pre></td><td><pre>IF [Region] = 'West' THEN 1<br>ELSEIF [Region] = 'East' THEN 2<br>ELSEIF [Region] = 'South' THEN 3<br>ELSEIF [Region] = 'North' THEN 4<br>ELSE 5<br>END</pre></td><td><pre>IIF([Region] = 'West', 1,<br> IIF([Region] = 'East', 2,<br>  IIF([Region] = 'South', 3,<br>   IIF([Region] = 'North', 4,<br>   5, 0)<br>  )<br> )<br>)</pre></td></tr><tr><td><p>La structure CASE est très simple et aussi facile à écrire qu’à comprendre. Par contre, l’expression (ici, [Region]) ne peut pas être une opération logique, à la différence de IF ou IIF.</p><p>Les valeurs null sont traitées de la même manière pour CASE que pour IF.</p></td><td><p>La structure IF&nbsp;THEN&nbsp;autorise plusieurs clauses ELSEIF, ce qui rend les évaluations multiples beaucoup plus faciles qu’avec IIF.</p><p><b>Gestion des valeurs null</b>&nbsp;: tous les résultats inconnus (nuls) sont traités par la même clause ELSE que les résultats «&nbsp;false&nbsp;». Ici, toute région autre que les quatre spécifiées (y compris une valeur null) se verra attribuer une valeur de&nbsp;5.</p></td><td><p>La structure IIF gère les résultats inconnus différemment des résultats «&nbsp;false&nbsp;» et a une syntaxe différente de celle de IF. Le compromis pour la gestion spécifique des valeurs null est l’imbrication (comme ci-dessus), qui peut s’avérer difficile à écrire et à comprendre.</p><p><b>Gestion des valeurs null</b>&nbsp;: toute région non nulle autre que les quatre spécifiées se verra attribuer une valeur de 5, mais une valeur null se verra attribuer un 0.</p></td></tr></tbody></table>

**Remarque** : dans de nombreux cas, vous pouvez utiliser un groupe pour obtenir les mêmes résultats qu’avec une fonction CASE complexe. Faites des tests pour voir si une option est plus performante que l’autre.

### Exemples

Les fonctions CASE peuvent être utiles dans certains cas tels que le re-aliasing :

CASE LEFT(DATENAME('weekday',\[Order Date\]),3)  
WHEN 'Sun' THEN 0  
WHEN 'Mon' THEN 1  
WHEN 'Tue' THEN 2  
WHEN 'Wed' THEN 3  
WHEN 'Thu' THEN 4   
WHEN 'Fri' THEN 5   
WHEN 'Sat' THEN 6  
END

ou pour donner à l’utilisateur final la possibilité de sélectionner la mesure à afficher dans un graphique lorsqu’elle est utilisée avec un [paramètre](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2015/11/using-parameter-change-fields-45866):

CASE \[Choose a Measure\]  
WHEN "Sales" THEN SUM(\[Sales\])  
WHEN "Profit" THEN AVG(\[Profit\])  
WHEN "Quantity" THEN COUNT(\[Quantity\])  
WHEN "Shipping Cost" THEN MEDIAN(\[Shipping Cost\])  
END

## Créer un calcul logique

Suivez les étapes ci-dessous pour apprendre à créer un calcul logique.

1. Dans Tableau Desktop, connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** enregistrée qui est fournie avec Tableau.
2. Accédez à une feuille de calcul.
3. Depuis le volet **Données**, faites glisser State (État) vers l’étagère Lignes.
4. Depuis le volet **Données**, faites glisser Category (Catégorie) vers l’étagère Lignes et placez-le à droite de State.
5. Dans le volet **Données**, faites glisser Sales (Ventes) vers l’étagère Colonnes.
6. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
7. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme suit :
    - Nommez le champ calculé « KPI ».
    - Entrez la formule suivante :
        
        SUM(\[Profit\]) > 0
        
        Ce calcul vérifie rapidement si un membre est supérieur à zéro. Si tel est le cas, renvoie la valeur True. Sinon, renvoie la valeur False.
    - Lorsque vous avez terminé, cliquez sur **OK**.

Le nouveau champ calculé apparaît sous Mesures dans le volet Données. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations.

9. Depuis le volet **Données**, faites glisser **KPI** vers **Couleur** sur la fiche Repères.
    
    Vous pouvez maintenant voir les catégories qui perdent de l’argent dans chaque État.
    
    ![Fonction logique appliquée à un graphique à barres pour mettre en évidence les catégories de produits qui perdent de l’argent dans chaque État.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/logicalfunctions1.png)

## Consultez également

[Visualiser les KPI](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/kpi.htm)

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

[Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm)

[Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm)

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# Fonctions spatiales

Les fonctions spatiales vous permettent d’effectuer une analyse spatiale avancée et de combiner des fichiers de données spatiales avec des données dans d’autres formats comme des fichiers texte ou des feuilles de calcul. Par exemple, vous pouvez avoir un fichier de données spatiales des districts municipaux et un fichier texte contenant les coordonnées de latitude et de longitude des nids-de-poule déclarés. Vous pouvez utiliser un calcul spatial lors de la création de votre source de données afin de lier ces fichiers et d’analyser quel district prend le plus de temps pour réparer les nids-de-poule.

Vous pouvez également créer une ligne reliant deux points de données pour les cartes origine-destination. Par exemple, vous pouvez avoir une feuille de calcul des données de transports publics qui vous indique où les voyageurs ont commencé et terminé leur voyage. Vous pouvez utiliser un calcul spatial pour voir les chemins empruntés par les voyageurs.

## Fonctions spatiales disponibles dans Tableau

### AREA

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>AREA(Spatial Polygon, 'units')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la surface totale d’un <code>&lt;spatial polygon&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">AREA([Geometry], 'feet')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que <code>'miles'</code>)&nbsp;:</p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul><p></p></td></tr></tbody></table>

### BUFFER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>BUFFER(Spatial point, distance, 'units')</code><p><code>BUFFER(Spatial linestring, distance, 'units')</code></p><p><code>BUFFER(Spatial polygon, distance, 'units')</code></p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Pour les points spatiaux, renvoie une forme de polygone centrée sur un <code>&lt;spatial point&gt;</code>, avec un rayon déterminé par les valeurs <code>&lt;distance&gt;</code> et <code>&lt;unit&gt;</code>.</p><p>Pour les chaînes de lignes, calcule les polygones formés en incluant tous les points situés dans le rayon de distance de la chaîne de lignes.</p><p>Pour les polygones, calcule un polygone qui est soit un encart (distance négative), soit un début (distance positive) de chaque polygone donné.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')</pre><pre xml:space="preserve">BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')</pre><pre xml:space="preserve">BUFFER(MAKELINE(MAKEPOINT(0, 20),MAKEPOINT (30, 30)),20,'km'))</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que <code>'miles'</code>)&nbsp;:</p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul></td></tr></tbody></table>

### DIFFERENCE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DIFFERENCE(Spatial, Spatial)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Polygone spatial</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Calcule les parties de régions restantes lorsque toutes les régions du deuxième argument sont extraites du premier argument dans des zones qui se chevauchent.Supprime les régions du deuxième argument dans les zones qui ne se chevauchent pas.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">DIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les polygones et multipolygones spatiaux, et non les lignes ou les points spatiaux.</p></td></tr></tbody></table>

### DISTANCE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DISTANCE(SpatialPoint1, SpatialPoint2, 'units')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la mesure de la distance entre deux points dans l'<code>&lt;unit&gt;</code> spécifiée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que <code>'miles'</code>)&nbsp;:</p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td>Cette fonction ne peut être créée qu’avec une connexion en direct mais continuera à fonctionner si la source de données est convertie en un extrait.</td></tr></tbody></table>

### INTERSECTION

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>INTERSECTION (spatial, spatial)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Polygones</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Calcule et renvoie les parties des régions du deuxième argument qui chevauchent les régions du premier argument.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><tt>INTERSECTION (Polygone spatial 1, Polygone spatial 2)</tt></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Prend en charge les polygones et multipolygones spatiaux, et non les lignes ou les points spatiaux.</td></tr></tbody></table>

### INTERSECTS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>INTERSECTS (geometry1, geometry2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie vrai ou faux pour indiquer si deux géométries se chevauchent dans l’espace.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Combinaisons prises en charge&nbsp;: point/polygone, ligne/polygone et polygone/polygone.</td></tr></tbody></table>

### LENGTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LENGTH(geometry, 'units')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la longueur du chemin géodésique de la ou des chaînes de ligne dans la <code>&lt;geometry&gt;</code> en utilisant les <code>&lt;units&gt;</code> spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">LENGTH([Spatial], 'metres')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Le résultat est <code>&lt;NaN&gt;</code> si l’argument géométrique n’a pas de chaînes de lignes, bien que d’autres éléments soient autorisés.</td></tr></tbody></table>

### MAKELINE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie (ligne)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Génère un repère de ligne entre deux points</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Utile pour créer des cartes origine-destination.</td></tr></tbody></table>

### MAKEPOINT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie (point)</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Convertit les données des colonnes <code>&lt;latitude&gt;</code> et <code>&lt;longitude&gt;</code> en objets spatiaux.</p><p>Si l’option facultative <code>&lt;SRID&gt;</code> est ajoutée, les entrées peuvent être d’autres coordonnées géographiques projetées.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKEPOINT(48.5, -123.1)</pre><pre xml:space="preserve">MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])</pre><pre xml:space="preserve">MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>MAKEPOINT</code> ne peut pas utiliser les champs de latitude et de longitude générés automatiquement.La source de données doit contenir les coordonnées de manière native.</p><p><code>SRID</code> est un identificateur de référence spatiale qui utilise les <a href="https://epsg.io/" target="_blank">codes du système de référence ESPG</a> pour spécifier les systèmes de coordonnées.Si <code>SRID</code> n’est pas spécifié, WGS84 est présupposé et les paramètres sont traités comme latitude/longitude en degrés.</p><p>Vous pouvez utiliser <code>MAKEPOINT</code> pour activer spatialement une source de données afin qu’elle puisse être liée à un fichier de données spatiales à l’aide d’une jointure spatiale.Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_spatial_join.htm" class="xref">Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### NO\_CUTOUTS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>NO_CUTOUTS (spatial)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Polygone spatial corrigé</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un polygone spatial corrigé si une interprétation de terre plate requiert des inversions de polygones. Dans le cas contraire, retourne l’original.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Les formats de fichiers de données spatiales tels que Keyhole Markup Language (.kml) exigent que les limites de polygone suivent une direction de coordonnées spécifique.Si un ensemble de données dessine des limites dans l’ordre inverse, Tableau interprète l’espace extérieur comme la forme.<code>NO_CUTOUTS</code> réorganise ces coordonnées pour restaurer la disposition correcte.</p></td></tr></tbody></table>

### OUTLINE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>OUTLINE(spatial polygon)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit une géométrie de polygone en chaînes de lignes.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utile pour créer une couche séparée pour un contour qui peut avoir un style différent de celui du remplissage.</p><p>Prend en charge les polygones au sein de multipolygones.</p></td></tr></tbody></table>

### PARSE\_WKT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PARSE_WKT (String)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Données spatiales (géographie)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit un champ de chaîne de texte contenant des représentations Well-Known Text (WKT) d’entités géographiques (telles que des points, des chaînes de lignes ou des polygones) en une valeur spatiale.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Il est présupposé que les coordonnées utilisent la latitude et la longitude WGS-84.Pour plus d’informations sur WKT, consultez <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Well-known_text">Représentation Well-Known Text de la géométrie</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### SHAPETYPE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SHAPETYPE(geometry)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une chaîne décrivant la structure de la valeur spatiale <code>&lt;geometry&gt;</code>, par exemple Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed et Unsupported.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"</pre></td></tr></tbody></table>

### SYMDIFFERENCE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SYMDIFFERENCE(spatial, spatial)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Calcule toutes les parties des régions du deuxième argument qui chevauchent les régions du premier argument et les supprime des deux.Renvoie les parties restantes des régions des deux arguments.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p><code>SYMDIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)</code></p></td></tr></tbody></table>

### UNION

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>UNION(spatial 1, [spatial 2])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Combine les géométries spatiales en dissolvant les limites adjacentes ou qui se chevauchent en une seule géométrie spatiale.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Lorsqu’elle est utilisée avec un argument (<code>UNION(spatial)</code>), <code>UNION </code>agit comme une fonction d’agrégation qui fusionne tous les objets spatiaux d’un champ sur l’ensemble des lignes.</p><p>Lorsqu’elle est utilisée avec deux arguments (<code>UNION(spatial1, spatial2)</code>), <code>UNION </code>fusionne deux champs spatiaux ou géométries distincts.</p><p>Pour les points et les chaînes de lignes, <code>UNION </code>combine tous les éléments en une seule collection.Pour les polygones, les formes qui se chevauchent ou se touchent se dissolvent en un seul polygone ou multipolygone.</p></td></tr></tbody></table>

### VALIDATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>VALIDATE(spatial geometry)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Confirme l’exactitude topologique de la géométrie dans votre valeur spatiale.Si la valeur ne peut pas être utilisée pour l’analyse en raison de problèmes tels que l’intersection du périmètre d’un polygone avec lui-même, le résultat sera nul.Si la géométrie est correcte, le résultat sera la géométrie d’origine.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p><code>UNION(VALIDATE([Geometry]))</code></p></td></tr></tbody></table>

## Utiliser un calcul spatial

### Créer une source de données spatiales à l’aide de MAKEPOINT

Vous pouvez utiliser MAKEPOINT pour activer spatialement une source de données afin qu’elle puisse être liée à un fichier de données spatiales en utilisant une jointure spatiale. Pour utiliser MAKEPOINT, vos données doivent contenir des coordonnées de latitude et de longitude.

1. Ouvrez Tableau et connectez-vous à une source de données spatiales.
2. Sous Connexions, cliquez sur Ajouter pour ajouter une deuxième source de données non spatiales.
    
    Les deux sources de données spatiales sont ajoutées à l’espace de travail.
    
    > [!TIP]
    > 
    > Conseil : pour faire apparaître la boîte de dialogue de jointure, double-cliquez (contrôle-clic sur Mac) sur une source de données dans l’espace de travail.
3. Faites glisser la source de données non spatiale vers l’espace de travail de jointure.
4. Cliquez sur l’icône Lier.
5. Dans la boîte de dialogue Lier qui s’affiche, procédez comme suit :
    - Sélectionnez un type de jointure.
    - Dans Source de données, sélectionnez un champ de données spatiales par lequel effectuer la jointure. Une icône de globe s’affiche à côté des champs de données spatiales.
6. Pour la source de données non spatiales, sélectionnez Créer un calcul de jointure comme clause de jointure.  
    ![La boîte de dialogue Jointure avec l’option Créer un calcul de jointure.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_spatialcalcs_csvspatial.png)
    
    Le calcul peut se présenter ainsi :
    
    `MAKEPOINT(Latitude,Longitude)`
7. Sélectionnez OK.
8. Sélectionnez l’opérateur de clause de jointure Intersections pour créer une source de données à des fins d’analyse spatiale.
9. Une fois que vous avez fini, fermez la boîte de dialogue de jointure.

Pour plus d’informations sur les jointures de données spatiales, consultez [Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_spatial_join.htm).

### Créer une visualisation à l’aide de MAKELINE

Dans Tableau Desktop, téléchargez le classeur Flight Path sur Tableau Public ([disponible ici](https://public.tableau.com/views/UseSpatialFunctionsMakeLineExampleWorkbook/FinishedFlightpaths?:embed=y&:display_count=yes&publish=yes&:origin=viz_share_link)).

1. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
2. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
3. Dans le calcul qui s’ouvre, procédez comme suit :

- Nommez le champ calculé Itinéraires de vol
- Entrez la formule suivante

`MAKELINE(MAKEPOINT([Lat],[Lng]),MAKEPOINT([Dest Lat],[Dest Lng]))`

Cette formule prend les coordonnées de latitude et de longitude des villes d’origine et de destination, et les transforme en points géographiques pour l’analyse spatiale. Ces coordonnées sont utilisées pour créer des lignes à deux points entre l’origine et la destination.

7. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

Le nouveau champ calculé apparaît sous Dimensions dans le volet Données. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations.

9. Dans le volet Données, double-cliquez sur Itinéraires de vol pour l’ajouter à votre visualisation. Il sera automatiquement rendu sous forme de carte.

![Une carte illustrant les itinéraires de vol aux États-Unis et au Mexique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_spatialcalcs_flight.png)

Le calcul produit automatiquement des lignes géodésiques courbes lorsque les lignes s’étendent sur de plus grandes zones du globe.

### Visualiser une zone avec BUFFER

Dans Tableau Desktop, téléchargez le classeur Flight Path sur Tableau Public ([disponible ici](https://public.tableau.com/views/UseSpatialFunctionsMakeLineExampleWorkbook/FinishedFlightpaths?:embed=y&:display_count=yes&publish=yes&:origin=viz_share_link)).

1. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
2. Faites un clic droit sur le volet Données et sélectionnez Créer un paramètre.
3. Dans la boîte de dialogue Paramètres qui s’ouvre, définissez les options ci-dessous :
    
    - Nommez le paramètre Buffer Distance
    - Définissez le Type de données sur Entier
    - Définissez Valeurs autorisées sur Plage
    - Fixez la plage minimale à 100, la plage maximale à 1000 et la taille d’incrément à 100.
    
    ![Boîte de dialogue Créer un paramètre avec le nom défini sur la distance du tampon, le type de données défini sur Entier, les valeurs autorisées définies sur Plage, la plage minimale définie sur 100, la plage maximale définie sur 1 000 et la taille d’incrément définie sur 100.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/map_buffer_2.png)
4. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

Ce paramètre nous permettra de personnaliser le rayon de notre tampon, allant de 160 à 1600 km. Faites un clic droit sur le paramètre et sélectionnez Afficher le paramètre.

6. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
7. Dans le calcul qui s’ouvre, procédez comme suit :

- Nommez le champ calculé Buffer.
- Entrez la formule suivante

`BUFFER(MAKEPOINT([Dest Lat],[Dest Lng]),[Buffer Distance],"miles")`

Le calcul BUFFER prend des données spatiales ponctuelles et les convertit en formes avec un rayon en miles déterminé par le paramètre de la distance du tampon.

Remarque : étant donné que le tampon ne peut être utilisé qu’avec des données spatiales ponctuelles, nous convertissons les données de latitude et de longitude en un point avec Makepoint, comme le montre l’exemple précédent.

12. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

Le nouveau champ calculé apparaît dans le volet Données. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations.

14. Dans le volet Données, double-cliquez sur Tampon pour l’ajouter à votre visualisation. Il sera automatiquement rendu sous forme de carte.
15. Faites glisser Destination vers le volet Couleur de la fiche Repères pour terminer la visualisation.

![Carte tampon avec repères de type Carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/map_buffer_1.png)

**Remarque :** si votre vue ne ressemble pas à l’image ci-dessus, assurez-vous que le type de repère est défini sur Carte et non sur Cercle. Pour plus d’informations sur le type de repère, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm).

<!-- document id=fa5ad448b9601634ac6af2f3e7711ca4ab1f505953d727672005399af3aa5f92 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/functions_functions_additional.md -->

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# Fonctions supplémentaires (Regex, Hadoop Hive, Google Big Query)Voir également :

[Fonctions directes (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_passthrough.htm).

## Expressions régulières 

Pour plus d’informations sur la syntaxe des expressions régulières, consultez la documentation de votre source de données. Dans les extraits Tableau, la syntaxe des expressions régulières est conforme aux standards de l’ICU (International Components for Unicode), un projet Open Source de bibliothèques C/C++ et Java pour la prise en charge d’Unicode et l’internationalisation/la globalisation des logiciels. Consultez la page [Expressions régulières](http://userguide.icu-project.org/strings/regexp) dans le guide de l’utilisateur en ligne d’ICU.

### REGEXP\_REPLACE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement)</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une copie de la chaîne donnée où le modèle d’expression régulière est remplacé par la chaîne de remplacement.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>REGEXP_REPLACE('abc 123', '\s', '-') = 'abc-123'</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures), Snowflake et Oracle.</p><p>Pour les extraits de données Tableau, le modèle et le remplacement doivent être des constantes.</p></td></tr></tbody></table>

### REGEXP\_MATCH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REGEXP_MATCH(string, pattern)</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie "true" si une sous-chaîne de la chaîne spécifiée correspond au modèle d’expression régulière.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>REGEXP_MATCH('-([1234].[The.Market])-','\[\s*(\w*\.)(\w*\s*\])')=true</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures), Impala 2.3.0 (via les sources de données Cloudera Hadoop), Snowflake et Oracle.</p><p>Pour les extraits de données Tableau, le modèle doit être une constante.</p></td></tr></tbody></table>

### REGEXP\_EXTRACT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REGEXP_EXTRACT(string, pattern)</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la partie de la chaîne qui correspond au modèle d’expression régulière.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>REGEXP_EXTRACT('abc 123', '[a-z]+\s+(\d+)') = '123'</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures), Snowflake et Oracle.</p><p>Pour les extraits de données Tableau, le modèle doit être une constante.</p></td></tr></tbody></table>

### REGEXP\_EXTRACT\_NTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la partie de la chaîne qui correspond au modèle d’expression régulière. La sous-chaîne est associée au n-ième groupe de capture, où n est l’index donné. Si l’index est 0, la chaîne complète est retournée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>REGEXP_EXTRACT_NTH('abc 123', '([a-z]+)\s+(\d+)', 2) = '123'</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures) et Oracle.</p><p>Pour les extraits de données Tableau, le modèle doit être une constante.</p></td></tr></tbody></table>

## Fonctions spécifiques Hadoop Hive

**Remarque** : seules les fonctions PARSE\_URL et PARSE\_URL\_QUERY sont disponibles pour les sources de données Cloudera Impala.

### GET\_JSON\_OBJECT(JSON string, JSON path)

Renvoie l’objet JSON au sein de la chaîne JSON basée sur le chemin JSON.

### PARSE\_URL(string, url\_part)

Renvoie un composant de la chaîne URL donnée où le composant est défini par url\_part. Les valeurs url\_part valides comprennent : 'HOST', 'PATH', 'QUERY', 'REF', 'PROTOCOL', 'AUTHORITY', 'FILE' et 'USERINFO'.

Exemple

`PARSE_URL('http://www.tableau.com', 'HOST') = 'www.tableau.com'`

### PARSE\_URL\_QUERY(string, key)

Renvoie la valeur du paramètre de requête spécifiée dans la chaîne URL donnée. Le paramètre de requête est défini par la clé.

Exemple

`PARSE_URL_QUERY('http://www.tableau.com?page=1&cat=4', 'page') = '1'`

### XPATH\_BOOLEAN(XML string, XPath expression string)

Renvoie vrai si l’expression XPath correspond à un nœud ou évalue sur vrai.

Exemple

`XPATH_BOOLEAN('<values> <value id="0">1</value><value id="1">5</value>', 'values/value[@id="1"] = 5') = true`

### XPATH\_DOUBLE(XML string, XPath expression string)

Renvoie la valeur à virgule flottante de l’expression XPath.

Exemple

`XPATH_DOUBLE('<values><value>1.0</value><value>5.5</value> </values>', 'sum(value/*)') = 6.5`

### XPATH\_FLOAT(XML string, XPath expression string)

Renvoie la valeur à virgule flottante de l’expression XPath.

Exemple

`XPATH_FLOAT('<values><value>1.0</value><value>5.5</value> </values>','sum(value/*)') = 6.5`

### XPATH\_INT(XML string, XPath expression string)

Renvoie la valeur numérique de l’expression XPath ou zéro si l’expression XPath ne peut pas évaluer vers un chiffre.

Exemple

`XPATH_INT('<values><value>1</value><value>5</value> </values>','sum(value/*)') = 6`

### XPATH\_LONG(XML string, XPath expression string)

Renvoie la valeur numérique de l’expression XPath ou zéro si l’expression XPath ne peut pas évaluer vers un chiffre.

Exemple

`XPATH_LONG('<values><value>1</value><value>5</value> </values>','sum(value/*)') = 6`

### XPATH\_SHORT(XML string, XPath expression string)

Renvoie la valeur numérique de l’expression XPath ou zéro si l’expression XPath ne peut pas évaluer vers un chiffre.

Exemple

`XPATH_SHORT('<values><value>1</value><value>5</value> </values>','sum(value/*)') = 6`

### XPATH\_STRING(XML string, XPath expression string)

Renvoie le texte du premier nœud correspond.

Exemple

`XPATH_STRING('<sites ><url domain="org">http://www.w3.org</url> <url domain="com">http://www.tableau.com</url></sites>', 'sites/url[@domain="com"]') = 'http://www.tableau.com'`

## Fonctions spécifiques Google BigQuery

### DOMAIN(string\_url)

Avec une chaîne URL, renvoie le domaine en tant que chaîne.

Exemple

`DOMAIN('http://www.google.com:80/index.html') = 'google.com'`

### GROUP\_CONCAT(expression)

Lie les valeurs de chaque entrée dans une chaîne unique délimitée par des virgules. Cette fonction agit comme une SUM() pour les chaînes.

Exemple

`GROUP_CONCAT(Region) = "Central,East,West"`

### HOST(string\_url)

Avec une chaîne URL, renvoie le nom d’hôte en tant que chaîne.

Exemple

`HOST('http://www.google.com:80/index.html') = 'www.google.com:80'`

### LOG2(number)

Renvoie le logarithme base 2 d’un chiffre.

Exemple

`LOG2(16) = '4.00'`

### LTRIM\_THIS(string, string)

Renvoie la première chaîne avec toute occurrence de fin de la deuxième chaîne supprimée.

Exemple

`LTRIM_THIS('[-Sales-]','[-') = 'Sales-]'`

### RTRIM\_THIS(string, string)

Renvoie la première chaîne avec toute occurence de fin de la deuxième chaîne supprimée.

Exemple

`RTRIM_THIS('[-Market-]','-]') = '[-Market'`

### TIMESTAMP\_TO\_USEC(expression)

Convertit un type de données TIMESTAMP en un horodatage UNIX en microsecondes.

Exemple

`TIMESTAMP_TO_USEC(#2012-10-01 01:02:03#)=1349053323000000`

### USEC\_TO\_TIMESTAMP(expression)

Convertit un horodatage UNIX en microsecondes en un type de données TIMESTAMP.

Exemple

`USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000) = #2012-10-01 01:02:03#`

### TLD(string\_url)

Avec une chaîne URL, renvoie le domaine de niveau supérieur et tout domaine de pays dans l’URL.

Exemple

`TLD('http://www.google.com:80/index.html') = '.com'`

`TLD('http://www.google.co.uk:80/index.html') = '.co.uk'`

<!-- document id=6ceda6aa0b68280b8a85c7b3ea81ea8fb66546e6e091f07eb2fdc7e3149b6371 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/functions_functions_user.md -->

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# Fonctions utilisateur

Cet article présente les fonctions utilisateur et leurs utilisations dans Tableau. Il montre également comment créer un calcul utilisateur en se basant sur un exemple.

## Pourquoi utiliser des fonctions utilisateur

Les fonctions utilisateur peuvent servir à créer des filtres utilisateur ou des filtres de sécurité au niveau des lignes. Ces filtres affectent les visualisations publiées sur Tableau Server ou Tableau Cloud de sorte que seules certaines personnes puissent voir votre visualisation.

Imaginons par exemple une visualisation qui montre les performances de vente pour chaque employé de votre service publiées sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Vous souhaiterez peut-être que les employés puissent uniquement voir leurs propres chiffres de vente lorsqu’ils accèdent à cette visualisation.

Dans ce cas, vous pouvez utiliser la fonction ISMEMBEROF pour créer un champ qui renvoie la valeur True si le nom d’utilisateur de la personne connectée au serveur appartient à un groupe spécifié (sur le serveur), par exemple le groupe « Managers ». Ensuite, lorsque vous filtrez la vue à l’aide de ce champ calculé, seule une personne faisant partie de ce groupe peut voir les données.

Le calcul dans ce cas peut se présenter ainsi :

ISMEMBEROF('Managers')

Remarque : si les noms de vos groupes ou de vos utilisateurs contiennent des caractères non alphanumériques, vous devez utiliser le codage d’URL HTML pour les caractères spéciaux lorsque vous utilisez les fonctions.

Certains caractères spéciaux sont autorisés sans encodage d’URL HTML, tels que les soulignements, les parenthèses et les points d’exclamation. `_ ( ) !` De nombreux autres caractères doivent être codés.

Par exemple, la fonction `ISMEMBEROF("USERS+")` doit être écrite en tant que `ISMEMBEROF("USERS%2B")`, parce que « %2B » est l’encodage d’URL HTML pour le symbole « + ». Pour des informations sur l’encodage d’URL HTML, consultez [Référence de l’encodage d’URL HTML](https://www.w3schools.com/tags/ref_urlencode.asp) sur le site Web des développeurs Web W3schools.

### Fonctions d’attribut utilisateur pour le contrôle et la personnalisation de l’accès aux données

Parmi les fonctions utilisateur dans Tableau, un sous-ensemble de fonctions appelé fonctions d’attribut utilisateur, peut être utilisé pour masquer ou afficher les données selon les personnes qui accèdent au contenu. Avec les fonctions d’attribut utilisateur, les attributs utilisateur peuvent être capturés par Tableau au moment de l’exécution dans le cadre du workflow d’authentification.

À prendre en compte lors de la création :

- Les fonctions d’attributs utilisateur peuvent être incluses dans le contenu créé dans Tableau Desktop, Tableau Cloud ou Tableau Serveur.
- Les fonctions d’attribut utilisateur dans le contenu accédé via les flux de travail d’authentification unique (SSO) OIDC ou SAML sont uniquement prises en charge sur Tableau Cloud et Tableau Server.
- L’aperçu du contenu avec ces fonctions n’est pas disponible lors de la création dans Tableau Desktop, Tableau Cloud ou Tableau Serveur. Les fonctions d’attribut utilisateur renverront des valeurs NULL ou FALSE. Afin que les fonctions d’attribut utilisateur fonctionnent comme prévu, nous vous recommandons d’examiner le contenu une fois qu’il est disponible. Pour plus d’informations sur les workflows incluant ces fonctions utilisateur, consultez l’aide de [Tableau Embedding API v3](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/docs/embedding_api_user_attributes.html), les rubriques [OIDC](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/openid_auth_server_config.htm#user_attributes) ou [SAML](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/saml_config_site.htm#user_attributes) de Tableau Cloud, ou les rubriques [OIDC](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/openid_auth_requirements.htm#user_attributes) ou [SAML](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_saml.htm#user_attributes) de Tableau Server.
- Les fonctions d’attribut utilisateur ne peuvent pas être utilisées dans les workflows basés sur Tableau Bridge.

#### Workflow 1 : Workflows d’intégration (JWT et applications connectées à Tableau ou jetons d’accès unifiés)

Les fonctions d’attribut utilisateur (USERATTRIBUTE et USERATTRIBUTEINCLUDES) dans le contenu intégré peuvent être activées via des attributs utilisateur transmis dans un jeton Web JSON (JWT) via :

- [Applications connectées à Tableau](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/connected_apps.htm) dans Tableau Cloud
- [Applications connectées à Tableau](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/connected_apps.htm) dans Tableau Server 2025.1 et versions ultérieures
- [Jetons d’accès unifiés](https://help.tableau.com/current/api/cloud-manager/fr-fr/docs/unified_access_tokens.html) dans Tableau Cloud à partir de décembre 2025

Lorsque les attributs utilisateur sont transmis depuis des jetons JWT, le contenu intégré créé avec ces fonctions permet de contrôler et personnaliser les données affichées à l’attention des utilisateurs.

**Remarques :**

- Check the [Tableau Embedding API v3](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/docs/embedding_api_user_attributes.html#known-issues) Help for _known issues_ and _limitations_ that might affect your workflow.
- Pour que l’attribut utilisateur fonctionne :
    
    - Dans Tableau Cloud, l’administrateur de site doit 1) activer le paramètre Contrôler l’accès utilisateur dans les workflows d’authentification et 2) configurer l’application connectée ou le jeton d’accès unifié avec les valeurs de revendication des attributs utilisateur dans le JWT. En outre, 3) l’auteur du contenu doit créer une fonction d’attribut utilisateur (USERATTRIBUTE ou USERATTRIBUTEINCLUDES).
    - Dans Tableau Server, l’administrateur de serveur doit 1) activer la fonctionnalité d’attribut utilisateur avec la méthode [Mettre à jour le site](https://help.tableau.com/current/api/rest_api/fr-fr/REST/rest_api_ref_site.htm#update_site) à l’aide de l’API REST de Tableau et activer éventuellement l’option TSM [features.VizDataServiceClientEnable](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/cli_configuration-set_tsm.htm#uaf) et 2) configurer l’application connectée avec les valeurs de revendication d’attribut utilisateur dans le JWT. En outre, 3) l’auteur du contenu doit créer une [fonction d’attribut utilisateur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_user.htm#user_attributes).
        
        Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser et contrôler l’accès aux données à l’aide des attributs utilisateur](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/docs/embedding_api_user_attributes.html) dans l’aide de Tableau Embedding API v3.

#### Workflow 2 : Workflows de contenu avec connexion directe à SAML ou OIDC

En plus du workflow d’intégration décrit ci-dessus, la fonctionnalité des fonctions d’attribut utilisateur est étendue à d’autres workflows d’intégration et de non-intégration. Les fonctions d’attributs utilisateur dans le contenu peuvent être activées grâce aux attributs utilisateur transmis dans les revendications OIDC ou les assertions SAML. Ces derniers sont capturés lorsque l’utilisateur se connecte pour accéder au contenu s’il est configuré pour se connecter à l’aide de l’authentification SSO OIDC ou SAML. Lorsque des attributs sont transmis à partir de revendications ou d’assertions, le contenu créé avec ces fonctions (USERATTRIBUTE et USERATTRIBUTEINCLUDES)peut contrôler et personnaliser les données affichées à l’attention des utilisateurs.

**Remarques :**

- Consultez les rubriques [OIDC](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/openid_auth_server_config.htm#user_attributes_known_issues) ou [SAML](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/saml_config_site.htm#user_attributes_known_issues) de Tableau Cloud, ou les rubriques [OIDC](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/openid_auth_requirements.htm#user_attributes) ou [SAML](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_saml.htm#user_attributes) de Tableau Server (à partir de Tableau Server 2026.2) pour vous renseigner sur les problèmes connus et les restrictions susceptibles d’affecter votre flux de travail.
- Pour que l’attribut utilisateur fonctionne, l’administrateur doit inclure les attributs utilisateur dans les revendications OIDC ou les assertions SAML, et l’auteur du contenu doit créer une fonction d’attribut utilisateur (USERATTRIBUTE ou USERATTRIBUTEINCLUDES).

## Fonctions utilisateur disponibles dans Tableau

### FULLNAME( )

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FULLNAME( )</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie le nom complet de l’utilisateur actuel.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FULLNAME( )</pre><p>Renvoie le nom complet de l’utilisateur connecté, par exemple «&nbsp;Hamlin Myrer&nbsp;».</p><pre xml:space="preserve">[Manager] = FULLNAME( )</pre><p>Si le responsable «&nbsp;Hamlin Myrer&nbsp;» est connecté, cet exemple ne renvoie la valeur TRUE que si la valeur «&nbsp;Hamlin Myrer&nbsp;» est présente dans le champ Manager de la vue.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom complet de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le nom complet local ou réseau de l’utilisateur</li></ul><p><b>Filtres utilisateur</b></p><p>Lorsqu’il est utilisé en tant que filtre, un champ calculé tel que <code>[Username field] = FULLNAME( )</code> peut servir à créer un filtre utilisateur qui n’affiche que les données correspondant à la personne connectée au serveur.</p></td></tr></tbody></table>

### ISFULLNAME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISFULLNAME("User Full Name")</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur <code>TRUE</code> si le nom complet de l’utilisateur actuel correspond au nom complet spécifié, ou la valeur <code>FALSE</code> si ce n’est pas le cas.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISFULLNAME("Hamlin Myrer")</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>L’argument <code>&lt;"User Full Name"&gt;</code> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.</p><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom complet de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le nom complet local ou réseau de l’utilisateur</li></ul></td></tr></tbody></table>

### ISMEMBEROF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISMEMBEROF("Group Name")</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Valeur booléenne ou null</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie <code>TRUE</code> si la personne qui utilise actuellement Tableau est membre d’un groupe correspondant à la chaîne donnée. Renvoie <code>FALSE</code> sil elle n’est pas membre, et <code>NULL</code> si elle n’est pas connectée.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISMEMBEROF('Superstars')</pre><pre>ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>L’argument <code>&lt;"Group Full Name"&gt;</code> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.</p><p>Si l’utilisateur est connecté à <span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> ou <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>, l’appartenance aux groupes est déterminée par les groupes Tableau. La fonction renvoie TRUE si la chaîne donnée est «&nbsp;Tous les utilisateurs&nbsp;»</p><p>La fonction <code>ISMEMBEROF( )</code> accepte également les domaines Active Directory. Le domaine Active Directory doit être déclaré dans le calcul avec le nom du groupe.</p><p>Si une modification est apportée à l’appartenance à un groupe d’un utilisateur, la modification des données basées sur cette appartenance est reflétée dans un classeur ou une vue avec une nouvelle session. La session existante reflétera les données obsolètes.</p></td></tr></tbody></table>

### ISUSERNAME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISUSERNAME("username")</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur <code>TRUE</code> si le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel correspond au nom d’utilisteur spécifié, ou <code>FALSE</code> si ce n’est pas le cas.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ISUSERNAME("hmyrer")</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>L’argument <code>&lt;"username"&gt;</code> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.</p><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>: le nom d’utilisateur local ou réseau de l’utilisateur</li></ul></td></tr></tbody></table>

### USERDOMAIN( )

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>USERDOMAIN(&nbsp;)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le domaine de l’utilisateur actuel.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;: le domaine utilisateur de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le domaine local si l’utilisateur se trouve sur un domaine</li></ul></td></tr></tbody></table>

### USERNAME( )

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>USERNAME( )</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">USERNAME( )</pre><p>Renvoie le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté, par exemple «&nbsp;hmyrer&nbsp;».</p><pre xml:space="preserve">[Manager] = USERNAME( )</pre><p>Si le responsable «&nbsp;hmyrer&nbsp;» est connecté, cet exemple ne renvoie la valeur TRUE que si la valeur «&nbsp;hmyrer&nbsp;» est présente dans le champ Manager de la vue.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>: le nom d’utilisateur local ou réseau de l’utilisateur</li></ul><p><b>Filtres utilisateur</b></p><p>Lorsqu’il est utilisé en tant que filtre, un champ calculé tel que <code>[Username field] = USERNAME( )</code> peut servir à créer un filtre utilisateur qui n’affiche que les données correspondant à la personne connectée au serveur.</p></td></tr></tbody></table>

### USERATTRIBUTE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>USERATTRIBUTE('attribute_name')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne ou valeur null</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Si <code>&lt;'attribute_name'&gt;</code> fait partie du jeton Web JWT (via les applications connectées, UAT, la revendication d’OIDC) transmis à Tableau, le calcul renvoie la première valeur de <code>&lt;'attribute_name'&gt;</code>.</p><p>Renvoie une valeur null si <code>&lt;'attribute_name'&gt;</code> n’existe pas.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p>Supposons que « Region » soit l’attribut utilisateur inclus dans la réponse JWT ou SAML et transmis à Tableau.</p><p>En tant qu’auteur du classeur, vous pouvez configurer votre visualisation de manière à filtrer les données en fonction d’une région spécifiée. Dans ce filtre, vous pouvez faire référence au calcul suivant.</p><pre xml:space="preserve">[Region] = USERATTRIBUTE("Region")</pre><p>Lorsque User2 de la région Ouest affiche la visualisation intégrée, Tableau affiche les données appropriées pour la région Ouest uniquement.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Vous pouvez utiliser la fonction <code>USERATTRIBUTEINCLUDES</code> si vous prévoyez que<code>&lt;'attribute_name'&gt;</code> renvoie plusieurs valeurs.</td></tr></tbody></table>

### USERATTRIBUTEINCLUDES

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>USERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie <code>TRUE</code> si les deux énoncés suivants sont vrais&nbsp;:</p><ul><li><code>&lt;'attribute_name'&gt;</code> fait partie de la réponse JWT (via une application connectée, UAT, une revendication OIDC) ou SAML XML transmise à Tableau</li><li>Une des valeurs <code>&lt;'attribute_name'&gt;</code> est égale à <code>&lt;'expected_value'&gt;</code> .</li></ul><p>Sinon, renvoie <code>FALSE</code>.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p>Supposons que « Region » soit l’attribut utilisateur inclus dans la réponse JWT ou SAML et transmis à Tableau.</p><p>En tant qu’auteur du classeur, vous pouvez configurer votre visualisation de manière à filtrer les données en fonction d’une région spécifiée. Dans ce filtre, vous pouvez faire référence au calcul suivant.</p><pre xml:space="preserve">USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region])</pre><p>Si User2 de la région Ouest accède à la visualisation intégrée, Tableau vérifie si l’attribut utilisateur Région correspond à l’une des valeurs du champ [Region]. Lorsque la valeur est true, la visualisation affiche les données appropriées.</p><p>Lorsque User3 de la région Nord accède à la même visualisation, elle ne peut voir aucune donnée car il n’y a pas de correspondance avec les valeurs du champ [Region].</p></td></tr></tbody></table>

## Créer un calcul utilisateur

Les calculs utilisateur fonctionnent directement avec les utilisateurs et les groupes que vous avez configurés sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Vous pouvez créer des calculs utilisateur à utiliser comme filtres de manière à ce que les utilisateurs puissent uniquement voir les données pertinentes pour eux.

Par exemple, imaginons une visualisation de carte de ce type, qui affiche les données de vente pour 48 États américains. Vous pouvez créer un calcul utilisateur de manière à afficher uniquement les parties de la carte qui sont pertinentes pour chaque utilisateur, par exemple les données pertinentes pour un responsable régional par rapport à un responsable national. (Un responsable national devrait être capable de voir les données pour tout le pays, tandis qu’un responsable régional devrait uniquement accéder aux données pour la région qu’il gère).

Lorsqu’il est connecté, le responsable national voit la visualisation suivante :

![Une carte pleine des États-Unis affichant les ventes totales par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/userfunctions1.png)

Lorsqu’il est connecté, le responsable de la région Ouest voit uniquement les ventes pour sa région :

![Une carte à code de couleur de l’Ouest des États-Unis, la Californie se distinguant par le volume de ventes le plus élevé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/userfunctions2.png)

Pour créer une fonction utilisateur qui fonctionne comme dans cet exemple, procédez comme suit.

### Avant de commencer

Pour suivre les étapes de cet exemple, vous devez avoir accès à Tableau Server ou Tableau Cloud. Vous devez également être un administrateur de serveur ou de site.

### Étape 1 : Créer les utilisateurs et les groupes

1. Connectez-vous à Tableau Server ou Tableau Cloud.
2. Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, ajoutez les utilisateurs suivants :
    
    - Sadie Pawthorne
    - Chuck Magee
    - Fred Suzuki
    - Roxanne Rodriguez
    
    Pour plus d’informations, consultez [Ajouter des utilisateurs à un site](http://onlinehelp.tableau.com/current/server/fr-fr/sites_addusers.htm) dans l’aide de Tableau Server.
3. Créez un nouveau groupe appel**é National Managers** (Responsables nationaux).
    
    Pour plus d’informations, consultez [Créer un groupe local](http://onlinehelp.tableau.com/current/server/fr-fr/groups_create_local.htm) dans l’aide de Tableau Server.
4. Ajoutez-vous au groupe Responsables nationaux.
    
    Pour plus d’informations, consultez [Ajouter des utilisateurs à un groupe](http://onlinehelp.tableau.com/current/server/fr-fr/users_add_group.htm) dans l’aide de Tableau Server.

### Étape 2 : Créer la visualisation

1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à la source de données **Sample - Superstore** qui est fournie avec Tableau.
2. Dans l’angle inférieur gauche de l’espace de travail, cliquez sur l’onglet Source de données.
3. Dans la page Source de données, depuis le volet Connexions à gauche, faites glisser la feuille People sur l’espace de travail.
4. Cliquez sur l’icône de liaison et sélectionnez Gauche.
    
    ![Créer une jointure gauche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/user_functions1.gif)
5. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
6. Dans le volet **Données**, sous Dimensions, double-cliquez sur State (État).
    
    Une carte est créée.
7. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Sales (Ventes) vers Couleur sur la fiche Repères.
8. Dans l’étagère Colonnes, sélectionnez le champ Longitude et maintenez enfoncée la touche Ctrl (Command sur Mac) sur votre clavier pour le copier. Faites glisser la copie à droite de l’original dans l’étagère Colonnes.
    
    ![Créer une carte à axe double dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/user_functions2.gif)
9. Sur la fiche Repères, cliquez sur le second onglet (en bas) **Longitude**.
10. Depuis le volet **Données**, faites glisser Region (Région) vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    La carte à droite est mise à jour avec les nouvelles couleurs.
    
    ![Une carte avec application de la nouvelle palette de couleurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/user_functions3.png)
11. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez **Carte**.
    
    ![La fiche Repères avec Carte sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/user_functions4.png)
12. Sur la fiche Repères, cliquez sur **Couleur**, et, sous Opacité, ajustez le curseur sur 50%.
13. Sur la fiche Repères, cliquez sur le premier onglet **Longitude**.
14. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur \> Modifier les couleurs, puis sélectionnez **Gris** dans la liste déroulante de la palette de couleurs.
    
    La carte à gauche se met à jour.
    
    ![Une carte avec application de la nouvelle palette de couleurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/user_functions5.png)
15. Dans l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le champ **Longitude** à droite et sélectionnez Axe double.
    
    ![Le menu Colonnes avec l’axe double sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/user_functions7.png)

La carte se présente ainsi :

![Une carte avec application des nouvelles colonnes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/user_functions6.png)

### Étape 3 : Créer le calcul utilisateur

1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme suit :

- Nommez le champ calculé Filtre utilisateur.
- Entrez la formule suivante :
    
    `[Regional Manager] = USERNAME() OR ISMEMBEROF("National Managers")`
    
    Ce calcul vérifie si une personne est incluse dans le champ Region (People), ou si elle fait partie du groupe National Managers. Si tel est le cas, la valeur True est renvoyée.
- Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

Le nouveau calcul utilisateur apparaît sous Dimensions, dans le volet Données. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations.

### Étape 4 : Ajouter le calcul utilisateur à l’étagère Filtres

1. Depuis le volet Données, sous Dimensions, faites glisser Filtre utilisateur vers l’étagère Filtres.
2. Dans la boîte de dialogue du filtre qui s’ouvre, sélectionnez True, puis cliquez sur OK.

### Étape 5 : Tester le calcul

1. Dans Tableau Desktop, en bas à droite de l’espace de travail, cliquez sur la liste déroulante Appliquer un filtre utilisateur et modifiez l’utilisateur sur Sadie Pawthorne .
    
    La carte se met à jour de manière à afficher uniquement la région Ouest des États-Unis puisque Sadie est affectée à la région Ouest dans la feuille People.
2. Sélectionnez à nouveau la liste déroulante Appliquer un filtre utilisateur et changez l’utilisateur sur Roxanne Rodriguez.
    
    La carte se met à jour de manière à afficher uniquement la région Centre des États-Unis puisque Roxanne est affectée à la région Centre dans la feuille People.
3. Sélectionnez à nouveau la liste déroulante Appliquer un filtre utilisateur et changez l’utilisateur sur Chuck Magee.
    
    La carte se met à jour de manière à afficher uniquement la région Est des États-Unis puisque Chuck est affecté à la région Est dans la feuille People.
4. Sélectionnez la liste déroulante Appliquer un filtre utilisateur et changez l’utilisateur sur Fred Suzuki.
    
    La carte se met à jour de manière à afficher uniquement la région Sud des États-Unis puisque Fred est affectée à la région Sud dans la feuille People.
5. Sélectionnez une nouvelle fois la liste déroulante Appliquer un filtre utilisateur et changez l’utilisateur sur vous-même.
    
    La carte se met à jour de manière à afficher toutes les données puisque vous faites partie du groupe National Managers sur le serveur.

Ce comportement persiste lorsque vous publiez la vue sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Les utilisateurs n’appartenant pas au groupe National Managers ou à la feuille People dans la source de données Sample Superstore ne verront qu’une visualisation vide.

## Consultez également

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

[Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm)

[Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm)

<!-- document id=94c7175c73990e7fee7d3dda03e9283e8c50f6a512630fec70a996a43472afd2 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/formatting_specific_fields.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Formater les champs et les étiquettes de champ

Vous pouvez mettre en forme un champ spécifique dans une vue, ainsi que des étiquettes de champ individuelles. Une fois que la mise en forme est terminée de cette manière, vos modifications de mise en forme s’appliquent uniquement là où le champ apparaît dans la vue, ou juste à une étiquette individuelle.

## Formater un champ

Dans la vue ci-dessous, le champ Month(Order Date) a été mis en forme de manière à ce que les en-têtes utilisent la police Tableau Semibold, en bleu. Notez que les valeurs des en-têtes le long de l’axe Profit ne sont pas affectées.

![Menu de sélection de couleurs avec une option de couleur bleue sélectionnée pour un champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/field1.png)

**Pour mettre en forme un champ spécifique :**

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ et sélectionnez Formater.
    
    ![Un menu déroulant avec des options pour formater un champ sur l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/field2.png)
    
    Le volet Formater s’ouvre avec les paramètres correspondant au champ sélectionné.
2. Effectuez les modifications nécessaires dans le volet Formater.
    
    Pour des champs discrets, tels que Region ou Customer Name, vous pouvez définir les propriétés de police et d’alignement pour les zones du volet et des en-têtes. Pour des champs continus, tels que Profit ou Sales, vous pouvez définir les propriétés de police pour le volet et l’axe, ainsi que les nombres et la couleur des graduations. Pour plus d’informations sur les autres options d’axes, consultez la rubrique [Modifier les axes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_editaxes.htm). La vue est mise à jour au fur et à mesure que vous effectuez des modifications, afin que vous puissiez voir rapidement les couleurs et les mises en formes sur votre vue.

## Formater une étiquette de champ

Les étiquettes de champ sont des en-têtes de lignes et de colonnes indiquant les champs de données utilisés pour créer une vue. Par défaut, Tableau affiche les étiquettes de champ, mais vous pouvez choisir de les masquer. Lorsque les étiquettes de champ sont affichées, elles le sont dans trois parties différentes de la vue : les lignes, les colonnes et l’angle. La vue ci-dessous présente un exemple de chacun de ces types d’étiquettes de champ.

![Étiquettes des champs Catégorie et Zone géographique/Date de commande mises en surbrillance dans une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/field_label1.png)

Vous pouvez mettre en forme la police, la trame de fond, l’alignement et les séparateurs pour chacun de ces types d’étiquettes de champ.

**Pour formater une étiquette de champ spécifique :**

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ d’étiquette dans la vue et sélectionnez Formater.
2. Dans le volet Formater, spécifiez les paramètres de la police, de la trame de fond et de l’alignement des étiquettes de champs.

**Remarque :** Lorsque l’étagère des lignes ou des colonnes contient plusieurs dimensions, les étiquettes de champ s’affichent côte à côte dans la table. Chaque étiquette de champ est séparée des autres par une barre oblique. Vous pouvez définir un autre séparateur dans le volet Formater.

<!-- document id=18ab94eb04fdc571346434b0c7acd7b3c5e278dd5771b6181aafbcd5919178a9 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/formatting_specific_numbers.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Formater les nombres et les valeurs null

Vous pouvez spécifier le format des valeurs numériques qui s’affichent dans votre visualisation, y compris les mesures, les dimensions, les paramètres, les champs calculés et les étiquettes d’axe.Lorsque vous spécifiez un format de nombre, vous pouvez faire votre choix parmi un ensemble de formats standard, tels que nombre, devise, scientifique et pourcentage.Vous pouvez également définir un format de nombre personnalisé avec la possibilité d’inclure des caractères spéciaux.

Lorsqu’une mesure contient des valeurs null, vous pouvez utiliser la mise en forme pour gérer les valeurs null d’une manière différente, par exemple en remplaçant les valeurs null par des zéros ou en les masquant.

## Pour Tableau Desktop

### Spécifier un format de nombre

1. Faites un clic droit (contrôle+clic sur un Mac) sur un nombre dans la vue et sélectionnez Format.
2. Dans le volet Format, cliquez sur le menu déroulant Nombres.
3. Sélectionnez un format de nombre.
    
    Certains formats nécessitent des paramètres supplémentaires.Par exemple, si vous sélectionnez Scientifique, vous devez également spécifier le nombre de décimales.
    
    ![Volet de mise en forme avec des options permettant de sélectionner le nombre de décimales pour les nombres scientifiques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/numbers1.png)

Voici les formats et options connexes des nombres disponibles dans Tableau.

<table class="table--plain"><tbody><tr><td style="text-align: center;">FORMAT DE NOMBRE</td><td style="text-align: center;">OPTIONS DE FORMAT</td></tr><tr><td><b>Automatique</b>&nbsp;: le format est sélectionné automatiquement en fonction du format spécifié par la source de données ou des données du champ.</td><td>Aucun.</td></tr><tr><td><b>Nombre (standard)</b>&nbsp;: le format est basé sur les paramètres locaux sélectionnés.</td><td><b>Local</b>&nbsp;: le format de nombre varie suivant l’emplacement géographique sélectionné.</td></tr><tr><td><b>Nombre (personnalisé)</b>&nbsp;: le format est personnalisé en fonction de votre choix.</td><td><p><b>Décimales</b>&nbsp;: nombre de décimales à afficher.</p><p><b>Valeurs négatives</b>&nbsp;: spécifie comment les valeurs négatives sont affichées.</p><p><b>Unités</b>&nbsp;: les nombres s’affichent dans les unités spécifiées.Par exemple, si le nombre est 20&nbsp;000 et l’unité les milliers, le nombre s’affiche sous la forme «&nbsp;20&nbsp;K&nbsp;».</p><p><b>Préfixe/Suffixe&nbsp;</b>: caractères qui précèdent/suivent chaque nombre affiché.</p><p><b>Inclut les séparateurs de milliers</b>&nbsp;: indique si le nombre affiche des séparateurs de milliers (exemple&nbsp;: 100&nbsp;000 ou 100000).</p></td></tr><tr><td><b>Devise (standard)</b>&nbsp;: le format et le symbole de la devise sont basés sur les paramètres locaux sélectionnés.</td><td><b>Local&nbsp;</b>: le format de la devise est basé sur l’emplacement géographique sélectionné.</td></tr><tr><td><b>Devise (personnalisé)</b>&nbsp;: le format et le symbole de devise sont personnalisés en fonction de votre choix.</td><td><p><b>Décimales</b>&nbsp;: nombre de décimales à afficher.</p><p><b>Valeurs négatives</b>&nbsp;: spécifie comment les valeurs négatives sont affichées.</p><p><b>Unités</b>&nbsp;: les nombres s’affichent dans les unités spécifiées.Par exemple, si le nombre est 20&nbsp;000 et l’unité milliers, le nombre s’affiche sous la forme&nbsp;20&nbsp;K.</p><p><b>Préfixe/Suffixe&nbsp;</b>: caractères qui précèdent/suivent chaque nombre affiché.</p><p><b>Inclut les séparateurs de milliers</b>&nbsp;: indique si le nombre affiche des séparateurs de milliers (exemple&nbsp;: 100&nbsp;000 ou 100000).</p></td></tr><tr><td><b>Scientifique</b>&nbsp;: les nombres sont affichés en notation scientifique.</td><td><b>Décimales</b>&nbsp;: nombre de décimales à afficher.</td></tr><tr><td><b>Pourcentage</b>&nbsp;: les nombres s’affichent sous forme de pourcentage, avec le symbole pour cent.La valeur&nbsp;1 est interprétée comme 100% et 0 comme 0%</td><td><b>Décimales&nbsp;</b>: nombre de décimales à afficher.</td></tr><tr><td><b>Personnalisé</b>&nbsp;: le format est entièrement basé sur les options de format spécifiées.</td><td><b>Personnalisé&nbsp;:</b> saisissez le format à utiliser, y compris les caractères spéciaux (facultatif).Voir « Définir un format de nombre personnalisé&nbsp;» pour plus de détails.</td></tr></tbody></table>

### Mettre à l’échelle les valeurs automatiquement

Avec le jeton `[scale]`, vous pouvez mettre en forme des chaînes de nombre personnalisées pour mettre à l’échelle les valeurs de manière dynamique et ajouter les suffixes du système international d’unité (SI) appropriés en fonction de leur magnitude.

Ce jeton est idéal lorsqu’un seul champ couvre plusieurs magnitudes (telles que des milliers et des millions). Il garantit que chaque valeur s’affiche clairement dans un format lisible, évitant ainsi la nécessité d’une unité uniforme dans toute la colonne.

Alors que les unités d’affichage (telles que les milliers, les millions ou les milliards) appliquent une seule unité fixe pour toutes les valeurs d’un champ, le jeton `[scale]` applique une mise à l’échelle dynamique par valeur individuelle.

- **Afficher les unités** : adapté à l’application d’unités uniformes pour tous les nombres.
- **Jeton `[scale]`** : adapté à la mise en forme adaptative au niveau de la valeur dans un seul champ.

#### Fonctionnement du jeton `[scale]`

L’application du jeton `[scale]` à un format personnalisé déclenche le processus suivant :

- Tableau évalue chaque point de données individuellement.
- Les valeurs sont divisées par des multiples de 1 000, le cas échéant.
- Le suffixe SI correspondant est ajouté à la sortie.

#### Exemples de mise en forme de valeurs mises à l’échelle

Utilisation de `[scale]` 0.0 :

- 12 est rendu sous la forme 12.0
- 1,000 est rendu sous la forme 1.0k
- 1,500,000 est rendu sous la forme 1.5M
- 2,300,000,000 rendu en 2.3G
- 0.004 est rendu sous la forme 4.0m

#### Utiliser `[scale]` dans une chaîne de valeur personnalisée

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le nombre cible dans la vue et sélectionnez Format.
2. Accédez au volet Format, ouvrez le menu déroulant Nombres et sélectionnez Personnalisé.
3. Insérez le jeton `[scale]` dans la zone de saisie Format(par exemple, `0.0[scale]`).

#### Remarques importantes sur les suffixes et les unités

- `[scale]` utilise des préfixes SI standard, y compris `k`, `M`, `G` et `T` pour les nombres élevés, et `m`, `µ` et `n` pour les petits nombres.
- Les préfixes d’unités SI diffèrent des étiquettes d’unités d’affichage standard.Par exemple, 1 000 000 000 s’affiche en utilisant `G` (giga) plutôt que `B` (billions).
- Le jeton `[scale]` est saisi directement dans la chaîne de texte de mise en forme de nombre personnalisé.

### Définir un format de nombre personnalisé

Pour appliquer un format de nombre personnalisé dans votre visualisation :

1. Faites un clic droit (contrôle+clic sur un Mac) sur un nombre dans la vue et sélectionnez Format.
2. Dans le volet Format, cliquez sur le menu déroulant Nombres et sélectionnez Personnalisé.
3. Dans le champ Format, définissez vos préférences de formatage en utilisant la syntaxe suivante : `Positive number format;Negative number format;Zero values`.

Lors de la définition de votre code de format numérique, gardez à l’esprit les points suivants :

- Vous pouvez spécifier le formatage pour trois types de nombres au maximum dans l’ordre suivant : nombres positifs, nombres négatifs et zéros.
- Chaque type de nombre doit être séparé par un point-virgule (;).
- Si vous spécifiez un seul type de nombre, le format de ce type est utilisé pour tous les nombres.
- Si vous spécifiez deux types de nombres, le format du premier type est appliqué aux nombres positifs et aux zéros, tandis que le format du second type est appliqué aux nombres négatifs.
- Si vous ignorez des types dans votre code de format numérique, vous devez inclure un point-virgule (;) pour chacun des types manquants.

#### Exemples de formats de nombre personnalisés

Reportez-vous au tableau suivant pour des exemples de codes de format de nombre personnalisés couramment utilisés que vous pouvez utiliser dans votre visualisation.

La syntaxe comporte trois parties : `<positive number format>;<negative number format>;<zero format>` séparées par des points-virgules.

<table class="table--plain"><tbody><tr><td style="text-align: center;">CAS D’UTILISATION</td><td><p style="text-align: center;">SYNTAXE DU CODE NUMÉRIQUE</p></td><td style="text-align: center;">EXEMPLE&nbsp;DE SORTIE</td></tr></tbody><tbody><tr><td>Afficher uniquement les valeurs positives</td><td><p>#,##; ;</p><p>(notez un espace après le 2ème et le 3ème point-virgule)</p></td><td>Valeurs positives&nbsp;: 1,234<br>Valeurs négatives&nbsp;: (seul l’espace vide s’affiche)<br>Valeurs zéro&nbsp;: (seul l’espace vide s’affiche)</td></tr><tr><td>Afficher uniquement les valeurs négatives</td><td>;-#,##;</td><td>Valeurs positives&nbsp;: (rien ne s’affiche)<br>Valeurs négatives&nbsp;: -1,234<br>Valeurs zéro&nbsp;: (rien ne s’affiche)</td></tr><tr><td>Afficher uniquement les valeurs nulles</td><td>;;0;</td><td>Valeurs positives&nbsp;: (rien ne s’affiche)<br>Valeurs négatives&nbsp;: (rien ne s’affiche)<br>Valeurs zéro : 0</td></tr><tr><td>Masquer les valeurs zéro</td><td>#,###;-#,###;;</td><td>Valeurs positives&nbsp;: 1,234<br>Valeurs négatives&nbsp;: -1,234<br>Valeurs zéro&nbsp;: (rien ne s’affiche)</td></tr><tr><td>Afficher les valeurs négatives entre parenthèses</td><td>#,###;(#,###);;</td><td>Valeurs positives&nbsp;: 1,234<br>Valeurs négatives&nbsp;: (1,234)<br>Valeurs zéro&nbsp;: (rien ne s’affiche)</td></tr><tr><td>Ajouter un préfixe de caractère à une valeur</td><td>$#,###.##;-$#,###.##;$0;</td><td>Valeurs positives&nbsp;: $1,234.56<br>Valeurs négatives&nbsp;: -$1,234.56<br>Valeurs zéro&nbsp;: $0</td></tr><tr><td>Ajouter un préfixe de caractère à une valeur</td><td>#%;-#%;0%;</td><td>Valeurs positives : 12%<br>Valeurs négatives&nbsp;: -34%<br>Valeurs zéro&nbsp;: 0%</td></tr><tr><td>Ajouter des descripteurs de texte</td><td>"$"#,#" Excédent";"$"-##" Pénurie"; "$"0;</td><td>Valeurs positives : $1,234 Excédent<br>Valeurs négatives&nbsp;: $-1,234 Pénurie<br>Valeurs zéro&nbsp;: $0</td></tr></tbody></table>

Il existe plusieurs façons de personnaliser le format de votre nombre en fonction de vos besoins.Pour plus de conseils et d’exemples de code, consultez [Consulter les directives de personnalisation d’un format de nombre](https://support.microsoft.com/fr-fr/office/review-guidelines-for-customizing-a-number-format-c0a1d1fa-d3f4-4018-96b7-9c9354dd99f5) dans la Base de connaissances de Microsoft.

**Remarque :** il existe de légères différences entre les options décrites par Microsoft et celles disponibles dans Tableau.Par exemple, les formats de nombre personnalisés qui alignent le texte dans les colonnes ne sont pas pertinents dans Tableau.De plus, les formats de nombre personnalisés pour le texte de code couleur ne sont pas applicables car vous pouvez appliquer une couleur au texte à l’aide de la fiche Repères.(Pour plus d’informations sur l’application de couleur, consultez [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm).)Assurez-vous de n’utiliser que des formats de nombre personnalisés qui s’appliquent dans Tableau.

#### Inclure des caractères spéciaux dans un format de nombre personnalisé

L’un des avantages du formatage personnalisé des nombres est la possibilité d’inclure des caractères spéciaux ou des symboles.Les symboles peuvent faciliter la compréhension rapide des comparaisons entre les mesures et les calculs dans votre visualisation.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez afficher une comparaison mensuelle des bénéfices de trois des produits les plus vendus de votre entreprise.Plutôt que d’utiliser l’étiquette standard pour montrer que le bénéfice de ces produits a changé d’étiquette de +5 %, -2 % et 0 % par rapport au mois dernier, vous pouvez définir le format numérique personnalisé comme suit pour afficher ces modifications sous la forme ▲5 %,▼2 %, et ►0.

![Format de nombre personnalisé défini à l’aide de caractères spéciaux](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomNumberFormatCode.png)

### Définir le format de nombre par défaut pour un champ

Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données et sélectionnez Propriétés par défaut \> Format de nombre.

Dans la boîte de dialogue qui s’affiche, vous pouvez définir un format de nombre à utiliser lorsque vous ajoutez le champ à la vue.Le format de nombre par défaut est enregistré avec le classeur.Il est également exporté lorsque vous exportez les informations de connexion.

**Remarque :** la mise en forme des nombres à l’aide du volet Format écrase toute autre mise en forme appliquée précédemment.

### Formater une mesure en tant que devise

La vue dans l’image suivante affiche le profit sur une période définie.Notez que les chiffres de profit sur l’axe vertical ne sont pas formatés en tant que devise.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/FormattingNumbersDates_InitialView.png)

**Pour formater les nombres en tant que devise :**

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’axe Profit, puis sélectionnez **Formater**.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/FormattingNumbersDates_FormatAxis.png)
2. Dans l’onglet Axe dans le volet Formater, sous Échelle, sélectionnez la liste déroulante **Nombres**, puis sélectionnez l’une des options suivantes :
    
    **Devise (Standard)** pour ajouter un signe de dollar et deux décimales aux nombres.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/FormattingNumbersDates_FormatCurrency.png)
    
    **Devise (personnalisé)** pour spécifier les éléments suivants : nombre de décimales, mode d’affichage des valeurs négatives, unités, choix d’inclure ou non un préfixe ou un suffixe, choix d’inclure ou non un caractère de séparation.

### Utiliser le paramètre local pour définir les formats de nombre

Par défaut, Tableau utilise les paramètres locaux et linguistiques de votre ordinateur pour formater les nombres.Mais vous pouvez définir explicitement un paramètre local différent dans le volet **Formater**.

Les étapes suivantes montrent comment définir la devise suisse allemande en utilisant la même vue que dans la section précédente.

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’axe Profit, puis sélectionnez **Formater**.
2. Dans l’onglet Axe, sous Échelle, sélectionnez la liste déroulante **Nombres**, puis sélectionnez **Devise (standard)**.
3. Dans la liste déroulante **Paramètres locaux**, les éléments apparaissent dans un format **Langue (pays)**.Pour cet exemple, sélectionnez **Allemand (Suisse)**.La vue se met à jour pour afficher les chiffres de vente en francs suisses, mis en forme pour la langue allemande.

**Astuce :** vous pouvez modifier le paramètre de devise par défaut, de manière à ce que, chaque fois que vous déposez la mesure Profit sur une vue, elle utilise les paramètres souhaités.Dans le volet Mesures, faites un clic droit sur **Profit** (ou autre mesure monétaire) et sélectionnez **Propriétés par défaut** > **Format de nombre**.Formatez ensuite le champ comme indiqué ci-dessus.

### Formater les valeurs null

Lorsqu’une mesure contient des valeurs null, ces dernières sont généralement tracées sous forme de zéro dans la vue.Toutefois, il arrive que cela modifie la vue ; supprimez simplement toutes les valeurs null.Vous pouvez mettre en forme chaque mesure pour gérer toutes les valeurs null de manière unique.

**Pour mettre en forme des valeurs null pour un champ spécifique :**

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur la vue contenant la valeur null (touche Ctrl+clic sur un Mac) et choisissez Format.
2. Accédez à l’onglet **Volet**
3. Dans la zone Valeurs spéciales, choisissez si vous souhaitez afficher la valeur null à l’aide d’un indicateur dans le coin inférieur droit de la vue, la tracer à une valeur par défaut (par exemple zéro pour les champs numériques), masquer la valeur tout en liant les lignes, ou masquer et diviser les lignes afin d’indiquer qu’il existe une valeur null.
    
    ![Volet de mise en forme avec des options sur la façon d’afficher les valeurs null.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/nullvalues3.png)
4. Si vous spécifiez du texte dans le champ **Texte**, il apparaîtra dans la vue pour une valeur null lorsque les étiquettes de repères sont activées.Consultez [Afficher et masquer les étiquettes de repère](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/annotations_marklabels_showhideworksheet.htm#show-and-hide-individual-mark-labels).

**Remarque** : la zone Valeurs spéciales n’est pas disponible pour les dimensions ou les mesures discrètes.

## Pour Tableau Server ou Tableau Cloud

### Spécifier un format de nombre

Lorsque vous créez une vue sur le Web, vous pouvez spécifier le format de nombre pour un champ utilisé dans la vue.

1. En mode de modification Web, cliquez avec le bouton droit de la souris sur une mesure dans la vue, puis sélectionnez **Mettre en forme le nombre**.
    
    ![Menu contextuel Mesure avec option de mise en forme des nombres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_numbers_web1.png)
2. Dans la boîte de dialogue qui s’affiche, sélectionnez un format de nombre.
    
    Certains formats fournissent des paramètres supplémentaires.Par exemple, si vous sélectionnez Devise, vous devez également préciser le nombre de décimales, les unités et également indiquer s’il faut inclure des séparateurs tels que des virgules.
    
    Dans cet exemple, les ventes sont mises en forme en tant que devise avec des décimales et des unités de milliers (k).Les chiffres des ventes dans la vue sont mis à jour avec ces paramètres.Les étiquettes et les infobulles sont également mises à jour.
    
    ![Un menu déroulant avec des options de mise en forme des nombres : automatique, nombre standard, nombre personnalisé, devise standard, devise personnalisée, pourcentage, scientifique ou personnalisé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_numbers_web2.png)
    
    Voici les formats et options connexes des nombres disponibles dans Tableau.
    
    <table class="table--plain"><tbody><tr><td style="text-align: center;">FORMAT DE NOMBRE</td><td style="text-align: center;">OPTIONS DE FORMAT</td></tr></tbody><tbody><tr><td><b>Automatique</b>&nbsp;: le format est sélectionné automatiquement en fonction du format spécifié par la source de données ou des données du champ.</td><td>Aucun.</td></tr><tr><td><b>Nombre (personnalisé)</b>&nbsp;: le format est personnalisé en fonction de votre choix.</td><td><p><b>Décimales</b>&nbsp;: nombre de décimales à afficher.</p><p><b>Unités</b>&nbsp;: les nombres s’affichent dans les unités spécifiées.Par exemple, si le nombre est 20&nbsp;000 et l’unité milliers, le nombre s’affiche sous la forme&nbsp;20&nbsp;K.</p><p><b>Inclure des séparateurs</b>&nbsp;: indique si le nombre affiche des séparateurs de milliers (exemple&nbsp;: 100&nbsp;000 ou 100000).</p></td></tr><tr><td><b>Devise (personnalisé)</b>&nbsp;: le format et le symbole de devise sont personnalisés en fonction de votre choix.</td><td><p><b>Décimales</b>&nbsp;: nombre de décimales à afficher.</p><p><b>Unités</b>&nbsp;: les nombres s’affichent dans les unités spécifiées.Par exemple, si le nombre est 20&nbsp;000 et l’unité milliers, le nombre s’affiche sous la forme&nbsp;20&nbsp;K.</p><p><b>Inclure des séparateurs</b>&nbsp;: indique si le nombre affiche des séparateurs de milliers (exemple&nbsp;: 100&nbsp;000 ou 100000).</p></td></tr><tr><td><b>Pourcentage (personnalisé)</b>&nbsp;: les nombres s’affichent sous forme de pourcentage, avec le symbole pour cent.La valeur&nbsp;1 est interprétée comme 100% et 0 comme 0%</td><td><b>Décimales</b>&nbsp;: nombre de décimales à afficher.</td></tr><tr><td><b>Scientifique (personnalisé)</b>&nbsp;: les nombres sont affichés en notation scientifique.</td><td><b>Décimales</b>&nbsp;: nombre de décimales à afficher.</td></tr></tbody></table>

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# Formats de date personnalisés

Cet article décrit l’utilisation de formats de date personnalisés pour mettre en forme les dates dans une vue. Pour une vue d’ensemble sur la manière dont Tableau utilise les dates, consultez [Dates et heures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates.htm) ou [Modification des niveaux de dates](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_levels.htm). Pour configurer les propriétés de date pour une **source de données**, consultez [Propriétés de date pour une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/date_properties.htm).

## Comment trouver le champ de format de date personnalisé

### Mettre en forme un champ de date dans une vue (Tableau Desktop)

Pour formater un champ de date dans une vue pour Tableau Desktop, faites un clic droit (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ et choisissez Format.

![Menu contextuel d’une vue montrant l’option de mise en forme en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/date_format_view.png)

Le volet Format s’ouvre à gauche de votre vue. Sélectionnez le champ Dates.

![Volet d’en-tête avec le menu déroulant de mise en forme de date en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/date_format_pane.png)

Tableau présente une liste de tous les formats disponibles. Si vous utilisez une partie de date discrète, vous verrez les options pertinentes pour cette partie de date (par exemple automatique, deux chiffres et quatre chiffres comme options pour **YEAR(\[Date de commande\])**). Pour les dates continues ou les dates discrètes de date exacte, le dernier élément de la liste est Personnalisé. Vous pouvez spécifier une date personnalisée en utilisant les symboles de format répertoriés dans la table Symboles de formats de date pris en charge, soit seuls, soit en combinaison.

### Mettre en forme un champ de date dans une vue (Tableau Cloud et Tableau Server)

Pour formater un champ de date dans une vue pour Tableau Cloud et Tableau Serveur, faites un clic droit (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ et choisissez Formater la date.  
  
![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/CustomDate_Cloud.png)  
  

### Mettre en forme un champ de date dans le volet Données (Tableau Desktop uniquement)

Pour mettre en format un champ de date dans le volet Données, faites un clic droit sur le champ et choisissez Propriétés par défaut > Format de date.

![Fenêtre de mise en forme de date par défaut avec diverses options de format de date et sélection de l’option Personnalisé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/date_format_custom.png)

Les formats de date indiqués dans le tableau sont pris en charge lorsque votre classeur est connecté à un extrait Tableau ou dispose d’une connexion en direct à une source de données qui prend également en charge le format de date. (Reportez-vous à la documentation de votre source de données pour vérifier que le format de date que vous souhaitez est pris en charge.)

Tableau récupère les formats de date depuis la source de données. Tableau Server peut également récupérer les formats de date depuis le compte Exécuter en tant qu’utilisateur sur le serveur exécutant Tableau Server.

**Remarque :** les formats de date suivants peuvent être différents de ceux utilisés avec la fonction [Conversion type](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_typeconversion.htm). Pour plus d’informations sur l’utilisation de la fonction DATEPARSE, consultez [Convertir des chaînes en des champs de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_dateparse.htm).

## Symboles de formats de date pris en charge

Utilisez les symboles suivants pour créer un format de date personnalisé.

<table cols="2" style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 87px;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Symbole</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Description</b></td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">(<b>:</b>)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Séparateur d’heure. Dans certains <span class="unresolvedLink">paramètres locaux</span>, un caractère différent est utilisé pour représenter le séparateur d’heure. Le séparateur d’heure sépare les heures, les minutes et les secondes lors de la mise en forme des valeurs d’heure. Le caractère utilisé comme séparateur d’heure dans la sortie mise en forme est déterminé par vos paramètres système.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">(<b>/</b>)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><span class="unresolvedLink">Séparateur de date</span>. Dans certains paramètres régionaux, un caractère différent est utilisé pour représenter le séparateur de date. Le séparateur de date sépare le jour, le mois et l’année lors de la mise en forme des valeurs de date. Le caractère utilisé comme séparateur de date dans la sortie mise en forme est déterminé par vos paramètres système.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">c</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche la date sous la forme <code>ddddd</code> et affiche l’heure sous la forme<br><code>ttttt</code>, dans cet ordre. Affiche uniquement les informations de date si le numéro de série de la date ne comporte pas de partie fractionnelle. Affiche uniquement les informations d’heure s’il n’y a pas de partie d’entier.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">d</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le jour sous forme de chiffre sans zéro initial (1-31)</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">dd</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le jour sous forme de chiffre avec un zéro initial (01- 31)</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ddd</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le jour sous forme d’abréviation (Dim, Sam)</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">dddd</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le nom du jour en entier (Dimanche, Samedi)</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ddddd</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche la date sous forme de date complète (avec jour, mois et année), mise en forme en fonction du paramètre de format de date court de votre système. Le format de date court par défaut est <code>m/d/yy</code>.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">dddddd</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche un numéro de série de date sous forme de date complète (avec jour, mois et année), mise en forme en fonction du paramètre de format de date long de votre système. Le format de date long par défaut est <code>mmmm dd, yyyy</code>.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">aaaa</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Identique à dddd, mais en étant la version localisée de la chaîne de caractères.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">w</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le jour de la semaine sous forme de chiffre (1 pour le dimanche jusqu’à 7 pour le samedi).</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ww</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche la semaine de l’année sous forme de chiffre (1-54)</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">M</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le mois sous forme de chiffre sans zéro initial (1-12) Si <code>m</code> suit immédiatement <code>h</code> ou <code>hh</code>, la minute s’affiche au lieu du mois.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">MM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le mois sous forme de chiffre avec zéro initial (01-12) Si <code>m</code> suit immédiatement <code>h</code> ou <code>hh</code>, la minute s’affiche au lieu du mois.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">MMM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le mois sous forme d’abréviation (Jan-Déc)</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">MMMM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le nom du mois en entier (Janvier-Décembre)</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">MMMMM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le mois sous forme d’abréviation à une seule lettre (J-D)</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">oooo</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Identique à MMMM, mais en version localisée.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">q</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le trimestre de l’année sous forme de chiffre (1-4)</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">y</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche le jour de l’année sous forme de chiffre (1-366).</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">yy</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche l’année sous forme de nombre à 2 chiffres (00-99).</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">yyyy</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche l’année sous forme de nombre à 4 chiffres (100-9999).</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">h</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche l’heure sous forme de chiffre sans zéro initial (0-23).</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Hh</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche l’heure sous forme de chiffre avec zéro initial (00-23).</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">N</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche l’heure sous forme de chiffre sans zéro initial (0 59).</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nn</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche l’heure sous forme de chiffre avec zéro initial (00 59).</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">S</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche la seconde sous forme de chiffre sans zéro initial (0 59).</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ss</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche la seconde sous forme de chiffre avec zéro initial (00 59).</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche les millisecondes. Utilisez un point comme séparateur avant de spécifier les millisecondes.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">t t t t t</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Affiche une heure sous forme d’heure complète (avec heure, minute et seconde), en utilisant le séparateur d’heure défini par le format d’heure reconnu par votre système. Un zéro initial s’affiche si l’option de zéro initial est sélectionnée et que l’heure est avant 10 h du matin ou du soir. Le format d’heure par défaut est <code>h:mm:ss</code>.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">AM/PM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Utilise l’horloge 12 heures et affiche AM en majuscules pour les heures avant midi. Affiche PM en majuscules pour les heures comprises entre midi et 23h59.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">am/pm</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Utilise l’horloge 12 heures et affiche AM en minuscules pour les heures avant midi. Affiche PM en minuscules pour les heures comprises entre midi et 23h59.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">A/P</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Utilise l’horloge 12 heures et affiche A en majuscules pour les heures avant midi. Affiche P en majuscules pour les heures comprises entre midi et 23h59.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">a/p</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Utilise l’horloge 12 heures et affiche A en minuscules pour les heures avant midi. Affiche P en minuscules pour les heures comprises entre midi et 23h59.</td></tr><tr valign="top" class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">AMPM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Utilise l’horloge 12 heures et affiche l’<span class="unresolvedLink">expression littérale de chaîne</span> AM telle que définie par votre système avec toute heure avant midi. Affiche l’expression littérale de chaîne PM telle que définie par votre système avec toute heure comprise entre midi et 23h59. AMPM peut être en majuscules ou en minuscules, mais la casse de la chaîne affichée correspond à la chaîne telle que définie par vos paramètres système. Le format par défaut est AM/PM.</td></tr></tbody></table>

## Exemples de formats de date personnalisés

Vous pouvez utiliser tous les symboles de format de date dans la table ci-dessus soit seuls, soit en combinaison.

Si vous utilisez un format personnalisé yyyy-MM-dd HH:mm:ss.000, vous obtenez des dates au format 2015-05-10 11:22:16.543. Un format de ce type peut être adapté à des données scientifiques.

Si vous spécifiez le format personnalisé DDDD DD, vous obtenez des dates affichant le jour de la semaine et le jour comme montré ci-dessous.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/FormattingNumbersDates_CustomDateFinal.png)

Si vous spécifiez le format personnalisé `yy-mm-dd (dddd)`, vous obtenez des dates au format **18-01-04 (Jeudi)**.

Si vous spécifiez le format personnalisé `"Q"1 YYYY`, vous obtenez des dates affichant **Q1 2018**.

## Prise en charge des formats de date japonais (basés sur les ères)

Tableau prend en charge les formats de date japonais basés sur les ères (Wareki). Voici comment appliquer un format de date basé sur les ères à un champ dans votre vue :

1. Définissez votre paramètre local de classeur sur le japonais.
2. Faites un clic droit sur le champ dans la vue pour laquelle vous souhaitez définir un format de date.
3. Choisissez Mise en forme.
4. Dans le volet Mise en forme, dans la liste déroulante Dates, sélectionnez un format.

Si le format souhaité n’est pas répertorié, vous pouvez créer votre propre format de date. Pour cela, choisissez Format personnalisé dans la zone Dates, tapez votre format à l’aide des espaces réservés de date dans Tableau. Les espaces réservés d’année suivants basés sur les ères sont disponibles :

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Symbole</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Description</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">g</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Nom court de l’ère (par exemple H pour l’ère Heisei).</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">gg</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Nom de l’ère (par exemple 平成).</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ggg</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Nom long de l’ère (pour le japonais, est identique au nom de l’ère habituel).</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">e</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Année basée sur l’ère, par exemple 1 pour la première année de l’ère.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">ee</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Année basée sur l’ère, par exemple 01 pour la première année de l’ère. S’il n’y a qu’un seul chiffre, un zéro sera ajouté devant l’année basée sur l’ère.</td></tr></tbody></table>

Si les paramètres régionaux de votre classeur ne sont pas le japonais, vous pouvez créer un format de date personnalisé, puis insérer le code de langue !ja\_JP! devant votre format, de manière à ce qu’il se présente comme suit :

`!ja_JP! gg ee"年"mm"月"dd"日"`

Le code de langue impose le traitement de la date comme s’il s’agissait d’une date japonaise.

Les dates basées sur les ères ne sont pas entièrement prises en charge par la vue du navigateur Tableau Server. En particulier, si vous publiez un classeur contenant un filtre interactif, les espaces réservés e et g ne sont pas remplis :

![ ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/japaneseEra.png)

Pour éviter ce problème, n’affichez pas les dates basées sur les ères dans des filtres interactifs si vous comptez afficher votre classeur dans un navigateur.

## Utilisation de texte littéral dans un format de date

Vous pouvez souhaiter que votre format de date inclue certains mots ou phrases, par exemple **Fiscal Quarter q of yyyy**. Toutefois, si vous tapez ce texte directement dans la zone de format de Tableau, il peut traiter les lettres comme des parties de date :

![ ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dateFormatEscape.png)

Pour éviter que Tableau ne procède ainsi, insérez des guillemets doubles autour des lettres et des mots qui ne devraient pas être traités comme des parties de date : `"Fiscal Quarter" q "of" yyyy`.

Si vous souhaitez des guillemets littéraux à l’intérieur d’une section avec guillemets, insérez ce code : `"\""`. Par exemple, le format `"Fiscal "\"" Quarter"` serait formaté en **Fiscal " Quarter**.

## Mettre en forme la syntaxe dans la fonction DATEPARSE pour les sources de données d’extrait

Si vous utilisez la fonction DATEPARSE dans un extrait, utilisez la syntaxe définie par l’Unicode Consortium.

Ce tableau répertorie les formats pris en charge par la fonction DATEPARSE.

<table class="table-plain"><colgroup><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="Body-Body1"><th class="BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Partie de la date</th><th class="BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Symbole</th><th class="BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Exemple de sortie</th></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Année</td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>yy</p><p>y, yyyy</p><p>Y</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>26</p><p>2026</p><p>2026 (utilisé pour les calendriers basés sur la semaine de l’année)</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Trimestre de l’année</td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>Q</p><p>QQ</p><p>QQQ</p><p>QQQQ</p></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>2</p><p>02</p><p>Q2</p><p>2nd trimestre</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Mois</td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>M</p><p>MM</p><p>MMM</p><p>MMMM</p></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>9</p><p>09</p><p>Sep</p><p>Septembre</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Semaine de l’année</td><td class="BodyE-Column1-Body2">w, ww</td><td class="BodyE-Column1-Body2">47</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Jour de la semaine</td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>E, EE, EEE</p><p>EEEE</p><p>EEEEE</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>Lun</p><p>Lundi</p><p>L</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Jour du mois</td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>d</p><p>dd</p></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>1, 15</p><p>01, 15</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Jour de l’année (1- 365)</td><td class="BodyE-Column1-Body2">D</td><td class="BodyE-Column1-Body2">23, 143</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>Heure (1-12)</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>h</p><p>hh</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>8</p><p>08</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Heure (0-23)</td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>H</p><p>HH</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>8</p><p>08</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Minute</td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>m</p><p>mm</p></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>8</p><p>08</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Seconde dans une minute</td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>s</p><p>ss</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>5</p><p>05</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Seconde fractionnaire</td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>S</p><p>SS</p><p>SSS</p><p>SSSS</p></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>2</p><p>23</p><p>235</p><p>2350</p></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyB-Column1-Body2">Millisecondes dans un jour</td><td class="BodyB-Column1-Body2">A</td><td class="BodyB-Column1-Body2">34532</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Période (marqueur am/pm)</td><td class="BodyE-Column1-Body1">a, aa, aaa</td><td class="BodyE-Column1-Body1">AM, am, PM</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Fuseau horaire</td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>z, zz, zzz</p><p>zzzz</p><p>Z, ZZ, ZZZ</p><p>ZZZZ</p></td><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>PDT</p><p>Pacific Daylight Time</p><p>-0800</p><p>PST-08:00</p></td></tr></tbody></table>

Pour une liste plus complète des symboles de date, consultez la page Unicode pour une [Présentation du formatage des dates et heures sur les composants internationaux](https://unicode-org.github.io/icu/userguide/format_parse/datetime/).

**Remarque :** certains formats de date ne sont pas pris en charge par l’ensemble des sources de données et types de fichiers.

### Remarques sur les formats de date dans les extraits .hyper

<table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');margin-left: 0;margin-right: auto;width: 80%;" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Unité de temps</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Remarques</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-era" target="_blank">Ère</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">N/A</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-year" target="_blank">Année</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Tous les symboles sont pris en charge dans les extraits .hyper à l’exception de «&nbsp;U&nbsp;».</p><p><b>Remarques&nbsp;:</b></p><ul><li><p>Les valeurs négatives indiquent une année avant Jésus Christ (BC). Par exemple, <code>DATEPARSE('y','-10'</code>) renvoie le 1er janvier de 11BC et <code>DATEPARSE('y','-0')</code> renvoie le 1er janvier de 1BC.</p></li><li><p>Lorsque vous utilisez l’année calendaire «&nbsp;y&nbsp;», le modèle «&nbsp;yy&nbsp;» demande les deux derniers chiffres de l’année. Pour les nombres &lt; 70, la fonction DATEPARSE renvoie l’année 2000+x. Pour les nombres &gt;=70, la fonction DATEPARSE renvoie l’année 1900+x.</p></li><li><p>Lorsque vous utilisez «&nbsp;Y&nbsp;» dans des calendriers basés sur la «&nbsp;date de semaine ISO&nbsp;», la transition d’année a lieu dans une limite de semaine et peut différer de la transition d’année calendaire. La désignation «&nbsp;Y&nbsp;» est utilisée en conjonction avec le caractère du modèle «&nbsp;w&nbsp;» dans le calendrier d’année-semaine ISO. Le système de date de semaine ISO&nbsp;est effectivement un système de calendrier qui fait partie de la norme de date d’heure ISO&nbsp;8601. Comme pour «&nbsp;y&nbsp;», des valeurs négatives pour «&nbsp;Y&nbsp;» indiquent une année avant Jésus Christ (BC).</p></li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-month" target="_blank">Mois</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Tous les symboles sont pris en charge dans les extraits .hyper à l’exception de «&nbsp;I&nbsp;».</p><p><b>Remarques&nbsp;:</b>&nbsp;</p><ul><li><p>Les désignations de mois sont utilisées en conjonction avec «&nbsp;d » pour le numéro du jour.</p></li><li><p>À la différence d’ICU, les extraits .hyper autorisent les valeurs 1–12. D’autres valeurs génèrent une erreur.</p></li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-week" target="_blank">Semaine</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Tous les symboles sont pris en charge dans les extraits .hyper à l’exception de « W&nbsp;».</p><p><b>Remarques&nbsp;:</b></p><ul><li><p>Lorsque vous utilisez «&nbsp;I&nbsp;», à la différence d’ICU, les extraits .hyper autorisent uniquement les semaines valides. Une année comporte 52 ou 53 semaines (ISO&nbsp;8601). La fonction DATEPARSE valide l’entrée. Par exemple, une erreur se produit pour la 53ème&nbsp;semaine de&nbsp;2016 parce que la 53ème semaine n’existe pas pour&nbsp;2016.</p></li><li><p>Lorsque vous utilisez «&nbsp;W&nbsp;», ICU ne prend pas en charge cette désignation, mais elle est utile pour des dates telles que 1er&nbsp;lundi de septembre.</p></li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-day" target="_blank">Jour</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><b>Remarques&nbsp;:</b></p><ul><li><p>Lorsque vous utilisez «&nbsp;d&nbsp;», à la différence d’ICU, les extraits .hyper autorisent uniquement les nombres de jour valides. Par exemple, une erreur se produit pour le 31 février.</p></li><li><p>Lorsque vous utilisez «&nbsp;D&nbsp;», à la différence d’ICU, les extraits .hyper autorisent uniquement les nombres de jour valides. Par exemple, une erreur se produit pour le 366ème jour de 2017.</p></li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-hour" target="_blank">Heure</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Seuls les symboles «&nbsp;h&nbsp;» et «&nbsp;h&nbsp;» sont pris en charge dans les extraits .hyper.</p><p><b>Remarques&nbsp;:</b></p><ul><li><p>Lorsque vous utilisez «&nbsp;h&nbsp;», l’extrait .hyper n’autorise pas les valeurs négatives pour ce champ. Les valeurs négatives génèrent une erreur.</p></li><li><p>Lorsque vous utilisez «&nbsp;H&nbsp;», les extraits .hyper n’autorisent pas les valeurs négatives pour ce champ. Les valeurs négatives génèrent une erreur.</p></li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-minute" target="_blank">Minute</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Remarque&nbsp;:</b>&nbsp;à la différence d’ICU, les extraits .hyper n’autorisent pas les valeurs négatives pour ce champ. Les valeurs négatives causent une erreur.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-second" target="_blank">Seconde</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><b>Remarques&nbsp;:</b>&nbsp;</p><ul><li><p>&nbsp;À la différence d’ICU, les extraits .hyper n’autorisent pas les valeurs négatives pour ce champ. Les valeurs négatives causent une erreur.</p></li><li>Lorsque vous utilisez «&nbsp;S&nbsp;», la fonction, <code>DATEPARSE('ss.SSSS', '12.3456')</code> renvoie 1990-01-01 00:00:12:3456 AD.</li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-quarter" target="_blank">Trimestre</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Remarque :</b>&nbsp;à la différence d’ICU, les extraits .hyper autorisent uniquement les valeurs 1–4. Toutes les autres valeurs génèrent une erreur.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-weekday" target="_blank">Jour de la semaine</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><b>Remarques&nbsp;:</b>&nbsp;</p><ul><li><p>Lorsque vous utilisez «&nbsp;e&nbsp;» et «&nbsp;ee&nbsp;», à la différence d’ICU, les extraits .hyper autorisent uniquement les valeurs 1–7. Toutes les autres valeurs génèrent une erreur.</p></li><li><p>Lorsque vous utilisez «&nbsp;c..cc&nbsp;», à la différence d’ICU, les extraits .hyper autorisent uniquement les valeurs 1–7. Toutes les autres valeurs génèrent une erreur.</p></li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><a href="http://unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#dfst-period" target="_blank">Période</a></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">N/A</td></tr></tbody></table>

## Autres articles de cette section

<!-- document id=cb2b722c2445d85a9269a607e6899006314cfdf892f2891929a76a0f79a3ca7f url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_customgeocode_datablend.md -->

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# Fusion des données ou Géocodage personnalisé

Si vos données contiennent des emplacements géographiques qui ne sont pas géocodés automatiquement dans Tableau, deux solutions s’offrent à vous pour les tracer sur une vue de carte : la fusion des données et le géocodage personnalisé. La fusion des données et le géocodage personnalisé permettent de tracer vos propres emplacements sur une carte. La fusion des données est plus facile à configurer et vous pouvez exploiter les données de n’importe quelle source. Le géocodage personnalisé vous permet d’ajouter des rôles existants et de créer des hiérarchies. Le géocodage personnalisé est plus facile à utiliser lorsqu’il est configuré et importé.

Cette rubrique explique la différence entre la fusion d’informations géographiques avec une autre source de données et l’importation de données de géocodage personnalisé dans Tableau.

L’exemple suivant montre une comparaison rapide entre la fusion des données et le géocodage personnalisé.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Shaded-NoBorder.css');" class="TableStyle-Shaded-NoBorder" cellspacing="0"><colgroup><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1"><b>Fonctionnalité</b></td><td class="BodyE-Column1-Body1"><b>Fusion des données</b></td><td class="BodyD-Column1-Body1"><b>Géocodage personnalisé</b></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Tracer vos propres emplacements sur une vue de carte</td><td class="BodyE-Column1-Body2">Oui</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Oui</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Utiliser n’importe quelles données</td><td class="BodyE-Column1-Body1">Oui</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Non, fichiers texte uniquement</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Ajouter de nouveaux rôles géographiques</td><td class="BodyE-Column1-Body2">Non</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Oui</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Ajouter à un rôle géographique existant</td><td class="BodyE-Column1-Body1">Non</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Oui</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Créer des hiérarchies géographiques</td><td class="BodyE-Column1-Body2">Non</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Oui</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyB-Column1-Body1">Peut être réutilisé pour d’autres classeurs</td><td class="BodyB-Column1-Body1">Non</td><td class="BodyA-Column1-Body1">Oui</td></tr></tbody></table>

## Fusion des données

La fusion des données est la méthode la plus simple pour tracer vos données sur une vue de carte. La fusion des données fonctionne très bien si vous ajoutez un seul niveau d’informations géographiques avec une latitude et une longitude. Vous pouvez utiliser n’importe quelle source de données, contrairement au géocodage personnalisé qui n’autorise que les fichiers texte. Vous pouvez partager la source de données géographiques avec d’autres classeurs dans Tableau Server. Vous pouvez également accélérer le traitement de vos cartes, en créant un extrait ne contenant que vos données de géocodage.

La procédure globale ci-dessous concerne la fusion de données géographiques. Pour un exemple plus détaillé, consultez [Fusionner des données géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm).

### Pour fusionner des données géographiques

1. Créez une source de données qui définit vos données géographiques.
2. Dans Tableau Desktop, connectez-vous aux données d’origine à cartographier, puis à la source de données qui définit vos données géographiques.
3. Fusionnez ces deux sources de données. Pour plus d’informations, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm).
4. Tracez les données sur une vue de carte.

## Géocodage personnalisé

Le géocodage personnalisé est une solution plus souple pour tracer vos données sur une carte. Le géocodage personnalisé est disponible pour tous les classeurs d’un ordinateur, lorsque les données de géocodage personnalisé sont importées. Les données de géocodage personnalisé sont copiées dans un classeur complet (.twbx) ou publié qui utilise un rôle géographique personnalisé. Ceci va augmenter la taille des classeurs d’environ 40 Mo.

Si vous mettez à niveau Tableau Desktop, il se peut que vous deviez actualiser votre géocodage personnalisé pour bénéficier des éventuels correctifs apportés aux données de géocodage dans Tableau.

Dans le géocodage personnalisé, vous pouvez utiliser des colonnes supplémentaires pour définir des emplacements géographiques plus étendus. Par exemple, si vous créez un ensemble de secteurs de recensement aux États-Unis, il se peut que vous deviez spécifier le comté de chacun d’eux. Vous pouvez inclure d’autres colonnes pour définir des emplacements géographiques plus importants dans le fichier d’importation.

Vous pouvez également utiliser plusieurs fichiers pour plusieurs rôles géographiques ayant une relation de correspondance, c’est-à-dire partageant des données géographiques de niveau supérieur, tel que Pays ou État/province. Après l’importation des données de géocodage personnalisé s’affichent d’autres rôles géographiques que vous pouvez affecter à vos données géographiques.

Enfin, le géocodage personnalisé vous permet d’ajouter des lieux supplémentaires à un rôle géographique, comme l’ajout de nouvelles villes au rôle de ville. Il vous permet également de définir une hiérarchie de rôles géographiques qui complète les hiérarchies intégrées (par exemple, des secteurs de recensement dans des comtés) ou définit une nouvelle hiérarchie (par exemple, des sous-territoires de territoires).

Pour plus d’informations sur le géocodage personnalisé, consultez [Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm).

## Voir également

[Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm)

<!-- document id=8d711eed0e65a79c6407d6078dac9ca0ae05802e8d5626130bf14cd0d29ffebc url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_customgeocode_ex_datablend.md -->

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# Fusionner des données géographiques

Cet exemple montre comment fusionner des données géographiques dans Tableau à l’aide de deux petites sources de données exemples. Procédez comme indiqué dans cette rubrique pour créer un fichier définissant vos données géographiques, fusionner deux sources de données et créer la vue de carte ci-dessous à l’aide des deux sources de données.

La vue intégrée ci-dessous montre des théâtres célèbres du monde entier et a été créée par fusion des données géographiques avec une autre source de données. Placez le pointeur sur les marques dans la vue pour afficher les informations sur chaque théâtre. Si vous souhaitez effectuer un suivi des étapes de cette rubrique, cliquez sur Télécharger dans la vue ci-dessous et sélectionnez Classeur Tableau. Ceci ouvre la vue dans Tableau Desktop.

## Étape 1 : Créer un fichier qui définit vos données géographiques

Lorsque votre source de données contient des informations géographiques qui ne sont pas géocodées automatiquement dans Tableau, la première étape consiste à créer une deuxième source de données qui définit les valeurs de latitude et de longitude de ces informations. Vous allez ensuite vous connecter à ce fichier dans Tableau Desktop et le combiner avec votre source de données d’origine.

Créez une deuxième source de données avec les informations suivantes :

- **Colonne de nom géographique** : cette colonne contient les informations géographiques que vous souhaitez tracer sur une vue Carte et correspond en général à un nom de colonne géographique dans vos données d’origine. Par exemple, si votre source de données d’origine a une colonne appelée Adresse postale, votre deuxième source de données doit également avoir une colonne Adresse postale. Cette colonne contiendrait alors toutes les adresses postales que vous voulez tracer sur une vue Carte.
    
    Si la colonne ne correspond pas à un nom de colonne géographique dans votre source de données d’origine, il se peut que vous deviez modifier les relations entre vos deux sources de données dans Tableau Desktop. Pour plus d’informations, consultez [Étape 3](#Step3).
    
    Enfin, cette colonne ne doit pas correspondre au nom des rôles géographiques figurant déjà dans Tableau, comme **Comté**, **Area Code** ou **CBSA/MSA**.
    
    **Remarque :** les données de ces colonnes peuvent être des chaînes de caractères ou des nombres. Cependant, si vos emplacements sont des nombres, et en particulier des nombres précédés de zéros (par exemple, 00501), vérifiez que le type de données du champ est Chaîne de caractères dans Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Types de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm).
- **Colonnes Latitude et Longitude** : Dans cette colonne, les valeurs doivent être en degrés décimaux (par exemple, 47.651808. -122.356881).

Voici ci-dessous un exemple de source de données d’origine avec des emplacements géographiques, et une seconde source de données qui définit ces emplacements géographiques.

<table><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Source de données d’origine</b></td><td><b>Deuxième source de données</b></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/blend_geodata2.png" alt="Une partie d’une table consacrée à des théâtres avec les en-têtes de colonnes suivants&nbsp;: nom, nombre estimé de places et adresse postale."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/blend_geodata1.png" alt="Une partie d’une table avec les en-têtes de colonnes suivants&nbsp;: adresse postale, latitude et longitude."></td></tr></tbody></table>

## Étape 2 : Se connecter à des sources de données

1. Connectez-vous à la source de données d’origine.
2. Connectez-vous à la source de données qui définit vos données géographiques.
    
    ![Volet Données affichant les dimensions Nom, Adresse postale et Noms de mesures.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blend_geodata3.png)

## Étape 3 : Modifier les relations

(Facultatif) Si les deux sources de données partagent les mêmes noms de colonne, vos données doivent fusionner automatiquement lorsque vous ajoutez des champs à la vue. Cependant, si le fichier que vous avez créé pour définir vos données géographiques n’a pas le même nom de colonne que les données géographiques dans votre source de données d’origine, vous devez créer une relation entre ces deux champs à l’aide de l’option Modifier les relations. Pour plus d’informations sur la modification de relations, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#step4relationships).

### Étape 4 : Tracer les données sur une vue Carte

1. Dans le volet Données, sélectionnez la deuxième source de données qui définit vos données géographiques. Sous Mesures, attribuez le rôle géographique Latitude au champ Latitude et le rôle géographique Longitude au champ Longitude. Pour plus d’informations, consultez [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm).
    
    ![Affecter des rôles géographiques aux champs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blend_geodata4.gif)
2. Dans le volet Données, sélectionnez la source de données d’origine, puis faites glisser le champ à tracer sur une carte vers **Détails** dans la fiche **Repères**.
    
    ![Faire glisser un champ de dimension sur Détails.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blend_geodata5.gif)
    
    **Remarque :** Ce champ doit contenir un type de données Chaîne de caractères et être une dimension. Pour plus d’informations sur la modification du type de données d’un champ, consultez [Types de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm).
3. Dans le volet Données, sélectionnez la deuxième source de données, puis double-cliquez sur Latitude et Longitude pour les ajouter aux étagères Colonnes et Lignes.
    
    L’icône de lien ![Une icône de maillon de chaîne orange rougeâtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blend_geodata8.png) indique que le champ Adresse postale est fusionné avec le champ Adresse postale de la source de données d’origine. Une icône de lien rompu ![Une icône de maillon de chaîne bleue rompue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blend_geodata9.png) indique que le champ Adresse postale n’est pas fusionné avec le champ Adresse postale de la source de données d’origine.
    
    ![Un volet Données affiche deux ensembles de données, des dimensions et des options de filtrage et de tri.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blend_geodata6.png)

La vue est maintenant complète. Chaque repère représente une adresse de la source de données d’origine.

![Une carte du monde avec des marqueurs bleus indiquant la latitude et la longitude moyennes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blend_geodata7.png)

## Voir également

[Fusion des données ou Géocodage personnalisé](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_datablend.htm)

<!-- document id=64da93385751c64483e6304161f903652b2c4bd236436a07c6f08a8912ef1aa3 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/multipleconnections_summarydata.md -->

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# Fusionner vos données résumées

La fusion des données constitue une méthode de combinaison des données. La fusion des données consiste à compléter les données de la source de données principale par les données de la source de données secondaire.

Lorsque l’une des sources de données que vous utilisez est volumineuse, vous pouvez réduire la durée de requête en utilisant la fusion des données afin de fusionner des données dans la source de données principale avec des données résumées de la source de données secondaire (source de données volumineuse).

Par exemple, supposons que vous ayez deux sources de données : Store - North and Store - South (Magasin - Nord et Magasin - Sud). Store - North est la source de données principale et Store - South est la source de données secondaire volumineuse. Pour réduire les durées de requête en cas d’utilisation d’une source de données volumineuse telle que Store - South, vous pouvez utiliser la fusion des données pour ne fusionner que les données résumées de la source de données secondaire volumineuse (Store - South) avec les données provenant de la source de données principale plus petite et sans doute plus rapide (Store - North).

Pour fusionner les données résumées, vous pouvez procéder ainsi :

1. Créez une relation entre des sources de données.
2. Intégrez les données résumées de la source de données secondaire dans la source de données principale.
3. Comparez les données de la source de données principale dans les données résumées de la source de données secondaire.

## Étape 1 : Créer une relation entre les sources de données principale et secondaire.

1. Téléchargez et ouvrez ce qui suit dans Tableau Public.
    
    1. Accédez à [https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/BlendonSummaryData/Sheet1](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/BlendonSummaryData/Sheet1).
    2. Cliquez sur Télécharger le classeur dans le coin supérieur droit.
    
    Dans le classeur, la dimension Order Date (Date de commande) a été déposée sur l’étagère Colonnes, ce qui en fait le premier champ dans la vue et définit la source de données _Store - North_ comme source de données principale pour la feuille. La source de données _Store - South_ est également incluse dans le classeur et fonctionne comme source de données secondaire volumineuse.
2. Sélectionnez Données > Modifier les relations.
3. Dans la boîte de dialogue Relations, sélectionnez Personnalisé, puis cliquez sur Ajouter.
4. Dans la boîte de dialogue Ajouter/Modifier le mappage des champs, dans les deux listes, cliquez sur la flèche à côté de Order Date (Date de commande), sélectionnez **Year(Order Data)**, puis cliquez sur OK.
5. Dans la boîte de dialogue Relations, cliquez à nouveau sur Ajouter.
6. Dans la boîte de dialogue Ajouter/Modifier le mappage des champs, cliquez sur **Prod Type 1**, puis sur OK.
    
    ![Boîte de dialogue Relations avec sélection personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_summary_relationship.png)

## Étape 2 : Intégrer les données résumées de la source de données secondaire dans la source de données principale

1. Dans le volet Données, sélectionnez la source de données Store - North.
2. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
3. Dans la boîte de dialogue de calcul, procédez comme suit :
    
    1. Dans la zone de texte du nom, entrez **Sales for Store - South**.
    2. Dans la zone de texte de formule, entrez la fonction ZN, la fonction SUM et le champ Sales Totals depuis la source de données Store - South.
        
        Votre formule devrait se présenter ainsi : `ZN(SUM([Store - South].[Sales Total]))`
        
        Cette formule extrait simplement les données sur les ventes à partir de la source de données secondaire volumineuse.
        
        ![Une formule pour calculer les ventes totales d’un magasin.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_summary_secondarycalc.png)
4. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
5. Dans la boîte de dialogue de calcul, procédez comme suit :
    
    1. Dans la zone de texte du nom, entrez **Total Sales (North and South)**.
    2. Dans la zone de texte Formule, saisissez ce qui suit :
        
        `IF ISNULL([Sales for Store - South]) THEN 0 ELSE [Sales for Store - South]END`
        
        `+`
        
        `IF ISNULL (SUM([Sales Total])) THEN 0 ELSE SUM([Sales Total]) END`
        
        Cette formule ajoute les données sur les ventes provenant de la source de données secondaire volumineuse aux données sur les ventes provenant de la source de données principale pour obtenir les ventes combinées de Store - South et Store - North.
        
        ![Une fenêtre affichant le code d’une formule permettant de calculer les ventes totales.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_summary_combinedcalc.png)

## Étape 3 : Comparer les données de la source de données principale dans les données résumées de la source de données secondaire

1. Depuis le volet Données, faites glisser **Order Date** vers l’étagère Colonnes et **Prod 1** vers l’étagère Lignes.
2. Faites glisser **Noms de mesures** vers l’étagère Lignes, puis vers l’étagère Filtres.
3. Dans la boîte de dialogue Filtre, cliquez sur Aucun, puis sélectionnez les cases à cocher **Sales Total**, **Sales for Store - South**, **Total Sales (North and South)**.
    
    ![Boîte de dialogue Filtre avec les valeurs suivantes sélectionnées et mises en surbrillance : Total des ventes, Ventes du magasin - Sud et Ventes totales (Nord et Sud).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_summary_filter.png)
4. Depuis le volet Données, faites glisser **Valeurs de mesures** vers Texte.

Le résultat final est une vue qui résume les données de la source de données principale et de la source de données secondaire pour l’année de commande et la catégorie de produit.

![Un tableau de bord qui affiche les ventes par type de produit et par année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_summary_final.png)

**Remarque :** les exemples de données sur les ventes dans Store North et Store - South sont identiques et produisent les mêmes résultats pour les champs **Sales Total** et **Sales for Store - South**.

<!-- document id=ff303f9be10e43e5a0b6baf387be3046e67262ee059237087a91b11ef22d3598 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.md -->

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# Gérer les feuilles dans les tableaux de bord et les histoires

Vous pouvez gérer des classeurs et créer des tableaux de bord plus facilement en affichant, masquant et parcourant les feuilles.

## Masquer et afficher des feuilles

Pour rationaliser le processus de modification en cas de classeurs de grande taille, masquez et affichez les feuilles au fur et à mesure de votre travail.

Pour des informations sur une visualisation dans une infobulle, consultez [Masquer ou afficher une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm#Hide).

### Quelles feuilles puis-je masquer ?

Lorsque vous modifiez un classeur, vous pouvez masquer toute feuille contenue dans un tableau de bord ou une histoire. (Ceci inclut les feuilles de tableau de bord dans les histoires.)

Les feuilles qui ne sont pas dans un tableau de bord ou une histoire sont toujours visibles lors de la modification des classeurs.

### Masquer ou non toutes les feuilles

Pour masquer toutes les feuilles d’un tableau de bord, faites un clic droit (Windows) ou faites un Ctrl+clic (macOS) sur l’onglet du tableau de bord au bas de l’écran et sélectionnez Masquer toutes les feuilles. Vous pouvez ensuite sélectionner Afficher toutes les feuilles si nécessaire.

![Un menu avec mise en surbrillance de l’option Masquer toutes les feuilles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/understanding4_web.png)

### Masquer une feuille individuelle

1. Recherchez la feuille dans les onglets au bas de l’écran. Ou, si vous visualisez un tableau de bord ou une histoire, consultez la liste Feuilles à gauche :
    
    ![Liste des feuilles de calcul disponibles pour être utilisées sur un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_viewer.png)
2. Faites un clic droit (Windows) ou faites un Ctrl+clic (macOS) sur le nom de la feuille et sélectionnez Masquer la feuille.
    
    ![Option permettant de masquer une feuille sur un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_viewer_show.png)
    
    **Remarque :** dans la liste des feuilles à gauche du tableau de bord ou d’une histoire, vous pouvez masquer seulement les feuilles utilisées dans ce tableau de bord ou cette histoire spécifique. Vous pouvez identifier ces feuilles par la coche bleu sur l’icône de la feuille.

### Afficher une feuille individuelle

1. Au bas de l’écran, cliquez sur l’onglet du tableau de bord ou de l’histoire contenant la feuille. Vous pouvez identifier les tableaux de bord et les histoires par leurs icônes de grille et de livre, respectivement.
    
    ![Icônes d’histoire de tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tabs_dashboard_story.png)
    
    **Remarque :** si une histoire utilise un tableau de bord masqué qui, à son tour, utilise une feuille de calcul masquée, vous devez d’abord accéder au tableau de bord masqué dans l’histoire, puis à la feuille de calcul masquée dans le tableau de bord.
2. Dans la liste à gauche, faites un clic droit (Windows) ou Ctrl-clic (macOS) sur la feuille, et désélectionnez la case à cocher Masquer la feuille.
    
    ![Option permettant de masquer une feuille sur un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_viewer_hide.png)

## Parcourir les feuilles, les tableaux de bord et les histoires

Tableau vous permet de naviguer rapidement entre les feuilles et entre les tableaux de bord et histoires associés, vous aidant ainsi à mieux optimiser la conception de chacun.

### Passer d’un tableau de bord ou d’une histoire à une feuille lui appartenant

**Astuce :** si une feuille est cachée, cette technique l’affiche temporairement pour que vous puissiez l’examiner de plus près. La feuille est à nouveau masquée lorsque vous passez à une autre feuille.

Effectuez l’une des actions suivantes :

- Dans le tableau de bord lui-même, sélectionnez l’élément référençant la feuille masquée. Cliquez sur la flèche déroulante en haut à gauche ou à droite, et sélectionnez Accéder à la feuille.
    
    ![Un tableau de bord affichant une option d’accès à la feuille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_goto.png)
- Dans la liste Feuilles à gauche du tableau de bord, cliquez sur l’icône à droite du nom de la feuille.
    
    ![Un tableau de bord affichant une option d’accès à la feuille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_goto_list.png)

### Passer d’une feuille à des tableaux de bord et des histoires associés

Pour accéder rapidement aux tableaux de bord et aux histoires dans lesquels une feuille apparaît, cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’onglet Feuille et ouvrez le menu Utilisé dans .

![Un menu qui affiche les options de mise en forme avec sélection du menu Utilisé dans.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/used_in.png)

<!-- document id=59b156835ade90635ba923b19c9e12d7f05906bb29b3a13d5f4d396794fb7f69 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/supported_datasources.md -->

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# Gestion des sources de données

Les rubriques de cette section expliquent les tâches que vous pouvez effectuer après avoir configuré les sources de données.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=a99a5c6ff88b421c075c7ff0a168fdba769e3fd75f79e1fa553efc33cd0a4128 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_googleanalytics_4.md -->

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# Google Analytics 4

**Remarque :** Tableau adhère à la Politique des données [Google’s API Services User Data Policy](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy) et aux Exigences d’utilisation limitée lors de l’utilisation ou du transfert d’informations des API Google vers d’autres applications.

Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Google Analytics 4 et configurer la source de données.

## Avant de commencer

Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes :

- Adresse e-mail et mot de passe Google Analytics

## Recommandation

### Configurer un client OAuth personnalisé pour utiliser les stratégies informatiques de votre entreprise

Vous pouvez contrôler entièrement votre configuration OAuth en fonction de vos propres politiques informatiques avec un client OAuth personnalisé. L’option d’utiliser votre propre client OAuth vous évite d’être lié aux cycles de publication de Tableau et au calendrier de rotation des clients OAuth de Tableau. Pour plus d’informations sur la configuration de votre propre client OAuth, consultez [Configurer OAuth personnalisé pour un site](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_google.htm#custom).

## Établir la connexion et configurer la source des données

1. Démarrez Tableau et sous **Connexion**, sélectionnez **Google Analytics 4** de la liste des **Connecteurs supplémentaires**.
2. Sélectionnez **Installer et redémarrer Tableau** pour installer le connecteur.
3. Après le redémarrage de Tableau, sous **Connexion**, sélectionnez **Google Analytics 4** dans la liste des connecteurs installés.
4. Connectez-vous à l’aide de votre adresse de messagerie et de votre mot de passe.
5. Cochez la case d’autorisation pour autoriser Tableau à voir et à télécharger vos données Google Analytics.
6. Suivez les étapes de la fenêtre de dialogue Google Analytics 4 pour terminer la connexion.

1. Sélectionnez un **Compte** et une **Propriété**.
2. Dans**Plage de dates**, sélectionnez une plage de dates par défaut ou des dates spécifiques.

La plage de dates peut être des dates de début et de fin fixes, par rapport à une date de début fixe ou par rapport à la date d’actualisation (c’est-à-dire la date actuelle à laquelle la connexion est créée ou actualisée).

4. Ajoutez des dimensions et des métriques (mesures).
    
    **Remarque :** certaines dimensions et mesures ne peuvent pas être utilisées ensemble. Pour plus d’informations, voir [Dimensions & Metrics Reference](https://ga-dev-tools.google/ga4/dimensions-metrics-explorer/) sur le site Web des développeurs Google.
5. Vérifiez vos attributs de connexion et sélectionnez **Connexion**.

1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la **Source de données** par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau.
    
    Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter.
2. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Après que vous avez sélectionné l’onglet de la feuille, Tableau importe les données en créant un extrait.

**Remarque :** Tableau Desktop prend uniquement en charge des extraits pour Google Analytics 4. Pour mettre à jour les données, actualisez l’extrait. Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm).

## Résoudre les problèmes liés à Google Analytics 4

### Types de rapport

Le connecteur Google Analytics 4 s’appuie sur les fonctionnalités de base de création de rapports de base de l’API Google Analytics Data. Les rapports Cohort, Pivot, Realtime et Funnel ne sont pas pris en charge actuellement.

## Quotas

L’utilisation du connecteur Google Analytics 4 est soumise aux quotas de l’API Google Analytics Data dans la catégorie Core quota. Vous trouverez des détails supplémentaires dans le Guide [Google Analytics Data API guide](https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quotas).

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

[5 conseils pour utiliser Google Analytics plus efficacement](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/5-tips-get-more-google-analytics) (en anglais) - Lisez le livre blanc de Tableau (inscription ou authentification requise).

<!-- document id=95065e28c9140b08bbf2f15b257c65dd7266e23929fc3ab3a75ca1ec434abdf7 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_googledrive.md -->

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# Google Drive

Cet article décrit comment connecter Tableau à Google Drive et configurer la source de données.

**Remarque :** Google Drive prend en charge les fichiers partagés depuis la version 2023.1.

## Avant de commencer

Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes :

- Adresse e-mail et mot de passe Google

## Établir la connexion et configurer la source des données

1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Google Drive. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Dans l’onglet que Tableau ouvre dans votre navigateur par défaut, procédez comme suit :
    
    1. Connectez-vous à Google Drive en utilisant votre e-mail ou téléphone, puis sélectionnez Suivant pour entrer votre mot de passe. Si plusieurs comptes sont répertoriés, sélectionnez le compte contenant les données Google Drive auxquelles vous souhaitez accéder, puis entrez le mot de passe, si vous n’êtes pas déjà connecté.
    
    ![Écran de connexion à Google Drive.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example_googlesheets_signin.png)
    
    3. Sélectionnez Autoriser pour que Tableau Desktop puisse accéder à vos données Google Drive.
    4. Fermez la fenêtre du navigateur lorsque vous y êtes invité.
    5. Sélectionnez un fichier dans la liste ou utilisez la zone de texte pour rechercher un fichier par nom ou URL, puis sélectionnez **Connexion**. Vous pouvez également sélectionner un fichier sous l’onglet Partagé avec moi ou Lecteurs partagés.
        
        ![Connexion des données de Google Drive à Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/connect_to_google_drive.png)
        
        **Remarque :** ce connecteur peut ne pas prendre en charge tous les types de fichiers. Les types de fichiers non pris en charge sont grisés.
2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :
    
    1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de données à déduire à quelle source de données se connecter.
    2. Si votre fichier Google Drive comporte une table, sélectionnez l’onglet Feuille pour démarrer votre analyse.

## À propos des fichiers .ttde et .hhyper

Vous remarquerez peut-être des fichiers .ttde ou .hhyper lorsque vous parcourez le répertoire de votre navigateur. Lorsque vous créez une source de données Tableau qui se connecte à vos données, Tableau crée un fichier .ttde ou .hhyper. Ce fichier, également appelé extrait shadow, sert à améliorer la vitesse de chargement de votre source de données dans Tableau Desktop. Si un extrait shadow contient des données sous-jacentes et d’autres informations similaires à celles de l’extrait Tableau standard, un extrait shadow est par contre enregistré dans un format différent, et ne peut pas être utilisé pour récupérer vos données.

**Remarque** : les fichiers .tde ont cessé d’être pris en charge après la version 2024.2 de Tableau . Tous les extraits sont désormais au format .hyper.

## Résoudre les problèmes liés à Google Drive

**Remarque :** la fonctionnalité de mot de passe intégré est désactivée pour Google Drive. Vous pouvez utiliser le paramètre <username> intégré à la place.

### Limite de données dans Google Drive

Google Drive prend en charge un nombre limité de cellules (en millions) pour les feuilles de calcul créées ou converties dans Google Sheets. Pour plus d’informations, voir [Fichiers pouvant être stockés dans Google Drive](https://support.google.com/drive/answer/37603) dans l’aide de Google Drive.

### Connexions à plusieurs comptes

Lorsque vous utilisez la création Web ou la publication sur le Web, vous ne pouvez pas utiliser plusieurs comptes Google Drive, même si vous utilisez différentes connexions. Vous pouvez avoir plusieurs connexions de comptes Google Drive dans Desktop.

### Création Web avec Internet Explorer 11 et Edge

Dans Internet Explorer 11 et Edge, vous ne pouvez pas accéder à un serveur à l’aide d’une connexion non sécurisée (http). Utilisez une connexion sécurisée (https) ou passez à un autre navigateur.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

<!-- document id=b9ffc17fef6039b270872c3e5dd56ddc9596b5183dd64e2615c6d2fdc84e5f64 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_googlesheets.md -->

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# Google Sheets (obsolète)

> [!IMPORTANT]
> 
> **Important :** le connecteur Google Sheets est devenu complètement obsolète à la mi-2023.

Pour continuer à utiliser vos classeurs, vous devez accéder à vos données via Google Drive. Pour des informations sur la connexion aux données dans Google Drive, y compris Google Sheets, consultez [Google Drive](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/examples_googledrive.htm) et [Configurer le module complémentaire Tableau pour Google Workspace](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/gworkspace_set_up.htm "Configurer le module complémentaire Tableau Google Workspace").

Pour plus d’informations sur l’échange de sources de données, consultez [Remplacer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/connect_basic_replace.htm).

<!-- document id=d33816de1f94dbaaba6ee7ba1023fbe169b9b05fbfc4679b1ac8a77bf8211246 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/stories.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Histoires

Dans Tableau, une **histoire** est une séquence de visualisations qui fonctionnent conjointement pour transmettre des informations. Vous pouvez créer des histoires pour présenter une narration de données, fournir un contexte, démontrer l’impact de vos décisions sur les résultats, ou tout simplement présenter des arguments convaincants.

Une histoire est une feuille. Par conséquent, les méthodes que vous utilisez pour créer, nommer et gérer les feuilles de calcul et les tableaux de bord s’appliquent également aux histoires (consultez [Classeurs et feuilles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets.htm) pour plus d’informations). En même temps, une histoire est aussi une collection de feuilles, organisée par séquences. Chaque feuille individuelle d’une histoire est appelée un **plan du reportage**.

Lorsque vous partagez une histoire (par exemple, en publiant un classeur sur Tableau Public, Tableau Server ou Tableau Cloud), les utilisateurs peuvent interagir avec cette histoire pour révéler de nouveaux résultats ou poser de nouvelles questions sur les données.

![Une histoire Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_intro_750x510.png)

**Remarque :** les histoires ne prennent pas en charge les fonctionnalités dynamiques, telles que la visibilité des zones, les titres des axes ou les plages des axes.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=62521354f12e6ee6093ded9eb9ea76a9570d3e9e7a9d0f70bf73099ce06cfd62 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_mapsources_import.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Importer une source de carte

Vous pouvez importer une source de carte Tableau (.tms) que quelqu’un a partagée avec vous dans un classeur, puis l’utiliser pour créer des vues de cartes personnalisées.

1. Sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Gérer les cartes....
    
    La boîte de dialogue Gérer les cartes s’affiche.
2. Cliquez sur Importer.
    
    La boîte de dialogue Importer la connexion s’ouvre.
3. Recherchez le fichier de source de carte (.tms) Tableau enregistré que vous souhaitez importer, sélectionnez-le puis cliquez sur Ouvrir. Ceci ferme la boîte de dialogue Importer la connexion et ajoute la source de carte Tableau à la liste des sources de cartes dans la boîte de dialogue Services de cartes.
    
    Si vous souhaitez modifier la source de carte Tableau que vous venez d’ajouter, sélectionnez-la dans la liste, puis cliquez sur Modifier. Sinon, cliquez sur Fermer pour revenir à la vue.

Vous pouvez importer autant de sources de cartes Tableau que souhaité dans le classeur. Chaque source de carte Tableau que vous ajoutez apparaît comme carte d’arrière-plan dans le menu **Cartes d’arrière-plan** et est automatiquement sélectionnée comme carte d’arrière-plan par défaut jusqu’à ce qu’une autre source de carte Tableau soit importée ou que vous choisissiez d’utiliser une carte d’arrière-plan différente.

**Remarque :** lorsque vous créez une nouvelle vue Carte, la carte d’arrière-plan sélectionnée dans le menu **Cartes d’arrière-plan** est utilisée pour créer la carte pour cette vue.

## Voir également :

[Enregistrer une source de carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_export.htm)

[Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm)

<!-- document id=5704205f9a4cd7583cba078abc98d6ca5b483b52fb94b1a94210dd0cf51c6604 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/reference_overview.md -->

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# Installation ou mise à niveau de Tableau Desktop

Pour des informations d’installation complètes, consultez [Guide de déploiement de Tableau Desktop et Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/fr-fr/desktop_deploy_welcome.htm).

Lors de l’installation ou de la mise à niveau, vous avez la possibilité de partager des données d’utilisation avec nous pour nous aider à améliorer continuellement notre produit et mieux répondre à vos besoins. Pour plus d’informations sur les données que nous collectons, consultez [Données d’utilisation du Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/product-usage-data) . Pour plus d’informations sur la désactivation du partage des données d’utilisation, consultez [Désactiver les rapports d’utilisation](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/fr-fr/desktop_deploy_setting_changes.htm#turn-off-usage-reporting) dans le Guide de déploiement de Tableau Desktop et Tableau Prep.

## Accès au référentiel depuis une version antérieure

Lorsque vous mettez à niveau Tableau 2022.4, votre référentiel est mis à niveau. Les signets, classeurs et sources de données contenus dans votre ancien référentiel restent disponibles à l’application. De plus, les nouveaux exemples de sources de données et de classeurs remplaceront les anciens échantillons, à moins que vous n’ayez modifié et enregistré ceux-ci.

**Remarque** : vos classeurs récents sont automatiquement importés et restaurés dans votre page de démarrage, ainsi que votre liste de connexions récentes et tous les paramètres spécifiques à l’entreprise dans le volet Découvrir.

## Accès au référentiel à partir d’une version bêta

Si vous avez contribué à la version bêta de Tableau Software, vous disposez également d’un référentiel bêta. Ce dossier existe toujours après l’installation de Tableau 2022.4, mais l’application n’est plus en mesure d’y accéder. Afin de rendre vos classeurs en version bêta accessibles dans Tableau 2022.4, copiez les classeurs à partir du référentiel bêta vers votre nouveau référentiel 2022.4.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=03b2535220714adea7a5119ad93823ff2cbfbd978d81b795aee0592d770f9df1 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/external_actions.md -->

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# Intégrer Actions externes

**Remarque :** les actions externes dans Tableau s’appuient sur des fonctionnalités fournies par Salesforce Flow. La fonctionnalité envoie les données que vous avez sélectionnées à Salesforce Flow, lequel s’exécute sur une infrastructure Salesforce distincte. L’utilisation de Salesforce Flow et d’autres produits et services Salesforce est soumise au contrat que vous avez conclu avec Salesforce.

Après avoir vu et compris vos données dans Tableau, que devez-vous faire ensuite ? En règle générale, agir à partir des enseignements des données implique de passer d’une application à une autre, souvent de copier et coller des données et de perdre le contexte en cours de route. Avec la fonctionnalité Tableau Actions externes, vous pouvez créer et modifier des workflows basés sur les données directement à partir des tableaux de bord et automatiser vos prochaines étapes en utilisant Flux Salesforce.

## À propos de Flux Salesforce

Si vous n’êtes pas familier avec [Salesforce Flow](https://help.salesforce.com/s/articleView?langue=en_US&id=sf.flow_concepts.htm&type=5), il s’agit d’un outil sans code qui fournit des automatisations de processus permettant de gagner du temps. Un flux est un composant de Flux Salesforce qui collecte des données et effectue des actions dans votre organisation Salesforce. Plusieurs [types de flux sont disponibles dans Salesforce Flow](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_concepts_type.htm&type=5), mais les workflows Actions externes dans Tableau ne sont compatibles qu’avec les flux lancés automatiquement.

**Remarque :** pour en savoir plus sur les flux, consultez [Créer des flux avec Flow Builder](https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/trails/build-flows-with-flow-builder) sur Trailhead (en anglais).

## Fonctionnement de Actions externes

![Tableau de bord avec un repère sélectionné et un bouton de workflow affichant l’état Disponible et une flèche indiquant la transmission des données à Salesforce Flow](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/workflow_overview_callouts.png)

Lorsqu’un workflow Actions externes est configuré pour une visualisation dans un tableau de bord Tableau, un bouton personnalisé apparaît sur la visualisation correspondante en affichant l’état Indisponible (en grisé). Lorsque vous sélectionnez un repère pertinent sur la visualisation (1), le bouton devient disponible. Ensuite, lorsque vous cliquez sur le bouton (2), les données du repère sélectionné sont envoyées directement à un flux créé et configuré dans [Salesforce Flow](https://help.salesforce.com/s/articleView?langue=en_US&id=sf.flow_concepts.htm&type=5) (3).

En tant qu’auteur d’un workflow Actions externes, vous déterminez :

- À quel flux les données sont envoyées
- De quel tableau de bord proviennent les données
- Le texte et l’apparence du bouton du tableau de bord qui déclenche le workflow

**Remarque :** vous pouvez ajouter plusieurs workflows Actions externes à un tableau de bord, mais chacun des flux correspondants doit être déployé dans le même org Salesforce.

## Différentes manières d’utiliser les workflows Actions externes

Il existe une infinité de façons d’utiliser les workflows Actions externes pour automatiser les processus existants dans votre entreprise. Par exemple, pensez à l’économie d’efforts lorsqu’un workflow permet aux membres de l’équipe comptabilité d’envoyer des factures clients directement à partir du même tableau de bord que celui servant à suivre les commandes impayées. Ou peut-être recherchez-vous des moyens de rationaliser la gestion des demandes d’assistance de votre équipe d’assistance. Un workflow qui permet aux membres de l’équipe d’assistance de faire remonter les cas directement à partir du tableau de bord servant à suivre les demandes pourrait être un gain de temps considérable. Les workflows Actions externes aident les utilisateurs à rester dans le workflow et permettent à votre entreprise de renforcer son efficacité.

Lorsque vous créez un workflow Actions externes, vous construisez essentiellement un pont qui connecte tout type de source de données dans Tableau avec un flux dans Salesforce. Votre source de données n’a pas besoin d’être connectée à une base de données Salesforce car le workflow lui-même crée cette connexion. Ceci est particulièrement utile lorsque plusieurs groupes utilisent des sources de données distinctes pour effectuer différentes étapes du même processus.

Par exemple, pensez aux différentes équipes et multiples outils impliqués lorsqu’un client passe une commande sur un site de commerce électronique. Les commerciaux en ligne peuvent utiliser Salesforce pour suivre la vente, tandis que les responsables de la chaîne d’approvisionnement utilisent un outil de gestion de la chaîne d’approvisionnement pour déduire l’article acheté de l’inventaire global des produits. Les équipes d’assistance qui aident le client à résoudre les problèmes éventuels lorsqu’il reçoit son produit peuvent être connectées à Salesforce ou effectuer une analyse dans un tableau de bord Tableau. Avec un workflow Actions externes, vous pouvez connecter toutes ces données de chacune équipe pour rationaliser les processus et même automatiser certaines des étapes existantes.

## Meilleures pratiques pour les auteurs de workflow Actions externes

**Important :** les auteurs de tableaux de bord utilisant la fonctionnalité Actions externes qui permet de connecter les données du tableau de bord aux flux intégrés dans Flux Salesforce doivent collaborer étroitement avec les administrateurs et les architectes Salesforce à l’origine de la création des flux.

Les flux intégrés dans Flux Salesforce sont des programmes d’automatisation d’entreprise sophistiqués. Bien que votre organisation puisse grandement bénéficier de ces automatisations, il est important de comprendre le fonctionnement des flux avant de déployer les workflows Actions externes qui les utilisent. Assurez-vous de suivre la [formation Salesforce Flow sur Trailhead](#https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/business_process_automation) et de consulter la [documentation consacrés aux flux](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow.htm). Appliquez les [meilleures pratiques de flux](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_prep_bestpractices.htm&type=5&language=en_US) dans votre conception et gardez à l’esprit les [limites et considérations de flux](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_considerations.htm&type=5).

**Remarque :** plusieurs [types de flux](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_concepts_type.htm&type=5) sont disponibles dans Salesforce Flow, mais les workflows d’actions externes ne sont compatibles qu’avec les flux lancés automatiquement.

Les workflows Actions externes doivent être soigneusement mis en œuvre pour s’aligner sur les contraintes architecturales des flux intégrés dans Flux Salesforce. Les flux sont puissants, mais ils peuvent aussi être complexes et gourmands en ressources. Il existe des problèmes potentiels de licence, de limitation d’exécution et de simultanéité à prendre en compte, ainsi que des limites de lecture/écriture dans la base de données. Vous devez donc les évaluer et les tester.

Il existe également des considérations de sécurité importantes liées aux flux. Les utilisateurs disposant de l’autorisation Gérer les flux peuvent afficher et modifier toutes les données et ressources dans l’org Salesforce correspondante. Les utilisateurs disposant de l’autorisation Exécuter des flux peuvent exécuter pratiquement tout flux actif dans l’org Salesforce. Pour limiter l’accès aux seuls utilisateurs qui en ont besoin (tels que les auteurs de tableaux de bord et les utilisateurs de workflows), votre administrateur Salesforce peut activer le paramètre de comportement par défaut de remplacement pour un flux. Pour plus d’informations, consultez [Mode de fonctionnement de la sécurité des flux](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_distribute_security.htm&type=5) ?

Les auteurs de tableaux de bord qui créent des workflows Actions externes doivent communiquer avec leurs administrateurs Salesforce avant de mettre en œuvre des workflows afin d’éviter des résultats indésirables.

## Créer un workflow

Avant de créer un workflow Actions externes, les auteurs de tableaux de bord doivent collaborer avec leurs administrateurs Salesforce pour trouver ou créer un flux qui répond à leurs besoins. Par exemple, votre objectif est peut-être d’aider votre équipe comptable à envoyer des factures directement à partir d’un tableau de bord des commandes impayées. Pour atteindre cet objectif, vous avez besoin d’un flux capable de récupérer les coordonnées du client et les détails de la commande à partir du tableau de bord et de remplir les factures.

Une fois que vous avez déterminé le flux à utiliser, l’étape suivante consiste à identifier un tableau de bord auquel le connecter. Il est probable que vos utilisateurs interagissent déjà avec un tableau de bord existant qui fonctionnerait bien. Cependant, si nécessaire, vous pouvez [créer un nouveau tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm).

Avec le bon flux et le bon tableau de bord en tête, il est temps de réfléchir à la compatibilité des types de données du tableau de bord avec les champs de saisie obligatoires du flux (appelés variables). Par exemple, votre tableau de bord des commandes impayées doit contenir une visualisation avec tous les détails pertinents de la commande nécessaires pour envoyer les factures clients. Ces détails peuvent inclure des informations telles que la date de la commande, le nom et les coordonnées du client, la descriptions et le montant des articles ainsi que le montant du paiement dû.

Lorsque votre tableau de bord contient tous les composants requis, ajoutez l’objet Workflow :

1. Dans un classeur Tableau, ouvrez un tableau de bord existant ou [créez-en un nouveau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm).
2. Dans la section Objets du volet Tableau de bord, faites glisser Workflow vers une visualisation dans le tableau de bord.  
    ![Section Objets du volet Tableau de bord avec un projecteur sur l’objet Workflow et une flèche indiquant de faire glisser l’objet vers le tableau de bord ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/workflow_object_arrow_spotlight_sm.png)
3. Lorsque vous y êtes invité, entrez vos identifiants de connexion pour l’org Salesforce associé à votre flux.  
    
    **Remarque :** lorsque les utilisateurs accèdent au tableau de bord où vous configurez votre workflow, ils doivent saisir leurs identifiants Salesforce. Si leurs identifiants Salesforce expirent lors de l’affichage du tableau de bord, ils sont invités à se réauthentifier.
4. Cliquez sur Configurer le workflow.
5. Dans la boîte de dialogue Ajouter un workflow, recherchez un flux par nom de flux ou auteur de flux.
6. Sélectionnez un flux pour afficher ses détails, y compris les entrées requises (variables Salesforce) dont il aura besoin à partir de la visualisation. Cliquez sur Précédent pour sélectionner un autre flux ou sur Suivant pour continuer.
7. Dans la liste déroulante Sélectionner une feuille, sélectionnez une feuille (feuille de calcul, tableau de bord ou histoire) contenant les repères que vos utilisateurs sélectionneront et enverront au flux.  
    
    **Remarque :** veillez à sélectionner une feuille comportant des repères avec les champs encodés que vous souhaitez mapper aux entrées requises du flux. Par exemple, si vous voulez associer la variable `forecast_revenue` dans le flux à un champ `SUM(Sales)` dans Tableau, vous devez sélectionner une feuille avec des repères encodés avec le champ `Sum(Sales)`.
8. Cliquez sur Suivant.
9. Pour chacune des entrées requises du flux (variables Salesforce), sélectionnez un champ approprié dans la feuille Tableau que vous avez choisie à l’étape Sélectionner une feuille.  
    
    **Remarque :** pour chaque entrée, les types de données de la variable Salesforce du champ Tableau doivent correspondre.
10. Cliquez sur Suivant.
11. Configurez l’apparence du bouton sur lequel les utilisateurs cliquent pour déclencher le workflow Actions externes. Spécifiez un titre de bouton, une couleur d’arrière-plan et une couleur de bordure. Vérifiez l’aperçu pour confirmer l’apparence du bouton.

**Remarque :** n’oubliez pas que les utilisateurs doivent sélectionner un repère dans la visualisation que vous avez indiquée à l’étape Sélectionner une feuille. Tant qu’un repère n’est pas sélectionné, le bouton n’est pas disponible. Envisagez d’ajouter un texte d’orientation au tableau de bord afin que les utilisateurs sachent exactement avec quelle visualisation interagir et ce qui se passera lorsqu’ils cliqueront sur le bouton.

13. Cliquez sur Terminé pour ajouter le workflow et le bouton correspondant à la visualisation dans le tableau de bord.

## Utiliser un workflow

Pour démarrer en tant qu’utilisateur de workflow, ouvrez le tableau de bord où votre auteur de tableau de bord a ajouté un workflow. Vous pouvez confirmer qu’un workflow est disponible si un bouton de workflow s’affiche. L’auteur du tableau de bord personnalise le nom et le format du bouton, et celui-ci doit clairement indiquer l’action déclenchée lorsque vous cliquez dessus (telle que « Envoyer les données » ou « Mettre à jour l’enregistrement »). Sélectionnez un repère pertinent à partir d’une visualisation dans le tableau de bord, puis cliquez sur le bouton pour démarrer le workflow.

![GIF montrant la sélection d’un repère dans un tableau de bord Tableau, suivie d’un clic sur le bouton de workflow et se terminant par un message de réussite](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/workflow_dash_button_success.gif)

Cliquer sur le bouton de workflow déclenche la transmission des données, et le repère que vous sélectionnez détermine les données qui sont envoyées. Pour cette raison, le bouton n’est pas disponible (il s’affiche en grisé) tant que vous n’avez pas sélectionné un repère. Si vous avez sélectionné un repère mais que le bouton n’est toujours pas disponible, vérifiez que vous avez sélectionné un repère sur une visualisation valide pour le workflow. Si vous ne savez pas quelles visualisations sont valides, consultez l’auteur du tableau de bord.

Selon leur configuration, certains workflows peuvent être des opérations de longue durée qui ne se terminent pas immédiatement. Si vous ne parvenez pas à déterminer si le workflow que vous avez sélectionné fonctionne comme prévu, consultez l’auteur du workflow ou votre administrateur Salesforce.

## Dépanner un workflow

Pour obtenir de l’aide sur la résolution des problèmes liés à un workflow d’actions externes, consultez les conseils de résolution de problèmes ci-après.

### Problèmes d’accès

- **Pour les auteurs de tableaux de bord utilisant Tableau Desktop :** si l’objet Workflow n’apparaît pas dans la section Objets du volet Tableau de bord, confirmez que vous êtes connecté à un site Tableau Server ou Tableau Cloud. Si vous n’êtes pas connecté, vous ne pourrez pas accéder à l’extension Workflow.
- **Pour les auteurs de tableaux de bord :** si l’objet Workflow n’apparaît pas dans la section Objets du volet Tableau de bord, vérifiez auprès de votre administrateur Tableau que l’extension est activée.
- **Pour tous les utilisateurs :**
    - Si votre administrateur Salesforce n’a pas créé d’application connectée, la fonctionnalité Actions externes ne sera pas opérationnelle. Demandez à votre administrateur Salesforce de [créer une application connectée](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.connected_app_create.htm&type=5) dans Salesforce pour Tableau Server.
    - Si vous ne parvenez pas à cliquer sur un bouton de workflow qui s’affiche sur un tableau de bord, vérifiez que vous avez sélectionné un repère sur une visualisation valide pour le workflow. Si vous ne savez pas quelles visualisations sont valides, consultez l’auteur du tableau de bord.

### Problèmes d’authentification

- **Pour les utilisateurs de Tableau Cloud ou Tableau Server :** actualisez le tableau de bord dans votre navigateur.
- **Pour tous les utilisateurs :** confirmez que vous êtes connecté à l’org Salesforce auquel le workflow Actions externes a été ajouté. Si nécessaire, consultez l’auteur de votre tableau de bord pour confirmer qu’il s’agit de l’org Salesforce correct.

### Messages d’erreur

| Message d’erreur | Explication et résolution |
| --- | --- |
| Le workflow est désactivé sur ce site. Pour plus d’informations, contactez votre administrateur Tableau. | Votre administrateur Tableau a désactivé l’extension de tableau de bord Workflow pour votre site, elle n’est donc pas disponible pour votre utilisation. Contactez votre administrateur Tableau pour discuter de l’activation de l’accès à l’extension. |
| Le workflow n’est pas pris en charge par Tableau Reader | L’extension de tableau de bord Workflow et la fonctionnalité Actions externes ne peuvent être utilisées que pour envoyer des données à un flux à l’aide de [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/fr-fr/products/cloud-bi), [Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/products/desktop) ou [Tableau Server](https://www.tableau.com/fr-fr/products/server) versions 2022.3 et ultérieures. |
| Le flux contient un ou plusieurs types de données non pris en charge. Revenez en arrière pour sélectionner un flux différent ou contactez votre administrateur Flux Salesforce pour supprimer les types de données non pris en charge de ce flux. | Le flux sélectionné nécessite une entrée de type de données qui n’est pas disponible dans les tableaux de bord Tableau ou qui est sinon incompatible avec les workflows Actions externes. Sélectionnez un flux différent s’il existe une alternative appropriée ou consultez votre administrateur Salesforce pour connaître les étapes suivantes. |
| Le mappage des champs d’entrée présente une ou plusieurs incompatibilités de type de données. | Le type de données pour une ou plusieurs des valeurs de tableau de bord mappées aux champs de variable d’entrée n’est pas identique.  
  
Par exemple, le flux peut nécessiter une variable numérique pour Chiffre d’affaires, mais la valeur mappée du tableau de bord était une chaîne de texte. Selon votre scénario, vous avez deux options pour résoudre ce problème. Vous pouvez [modifier le type de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) du champ Chiffre d’affaires dans Tableau d’une chaîne de texte à une valeur numérique. Vous pouvez aussi modifier la configuration du workflow pour mapper un champ différent du tableau de bord qui a un type de données numérique. |
| Impossible de soumettre des données à Flux Salesforce. | Une erreur inconnue s’est produite alors que le workflow Actions externes tentait d’envoyer des données du tableau de bord au flux. Contactez l’auteur de votre tableau de bord pour résoudre le problème. |
| L’erreur est survenue : <exception code>. Contactez votre administrateur Flux Salesforce. | L’[interview de flux](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_interviews.htm&type=5) (instance en cours d’exécution du flux) a échoué. Partagez le code d’exception avec votre administrateur Salesforce afin qu’il puisse trouver l’[e-mail d’erreur](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_troubleshoot_email.htm&type=5) correspondant et résoudre le problème en conséquence. |
| Le workflow a échoué. Contactez votre administrateur Flux Salesforce. | Les données du repère sélectionné dans le tableau de bord ont été envoyées au flux, mais un problème est survenu lors de la traduction de ces données dans le flux. Contactez votre administrateur Salesforce pour résoudre le problème. |
| Impossible d’envoyer les données au flux. Contactez l’auteur de votre workflow. | Les données du repère sélectionné dans le tableau de bord n’ont pas été envoyées au flux. Contactez l’auteur de votre tableau de bord pour résoudre le problème. |

### Problèmes de flux

- Certains flux s’exécutant de manière asynchrone, il est donc possible que vous ne sachiez pas immédiatement si un flux faisant partie d’un workflow Actions externes s’est exécuté avec succès. Parfois, un flux peut échouer et annuler les modifications sans fournir immédiatement de commentaires détaillés. Toutefois, lorsqu’un flux échoue, un e-mail d’erreur détaillé est envoyé à l’utilisateur du workflow, à l’auteur du tableau de bord et à l’administrateur Salesforce. Les utilisateurs de workflow doivent contacter les auteurs de leur tableau de bord lorsqu’ils reçoivent un [e-mail d’erreur](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_troubleshoot_email.htm&type=5) de flux. Les auteurs de tableaux de bord et les administrateurs Salesforce peuvent alors travailler ensemble pour dépanner et résoudre l’erreur. Pour plus d’informations sur la manière de résoudre les problèmes liés aux flux, voir la section [Résoudre les problèmes de flux](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flow_troubleshoot.htm&type=5).

### Problèmes de licence

- **Pour les auteurs de tableau de bord :** du côté de Tableau, aucune autorisation spéciale n’est requise pour ajouter un workflow à un tableau de bord (tant que la fonctionnalité Actions externes est activée pour le site). Du côté de Salesforce, vous aurez besoin d’ajouter l’[autorisation Gérer les flux](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.retail_task_admin_permission_flow.htm&type=5) à votre profil Salesforce.
- **Pour les utilisateurs de workflow :** côté Tableau, tout utilisateur pouvant accéder à un tableau de bord avec un workflow peut l’exécuter. Du côté de Salesforce, vous aurez besoin d’ajouter l’[autorisation Gérer les flux](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.retail_task_admin_permission_flow.htm&type=5) à votre profil Salesforce.

## Activer ou désactiver Actions externes

Dans Tableau 2022.3 et versions ultérieures, la fonctionnalité Actions externes est activée par défaut. Pour plus d’informations sur la manière dont les administrateurs Tableau peuvent configurer l’accès à Tableau à Actions externes, consultez [Configurer l’intégration du workflow des actions externes](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/external_actions_admin.htm).

<!-- document id=07006ead539ec01fe6171a73ab55fa7bf21280c6ee80a4d74e49e88072bc8519 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/workbook_language.md -->

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# Langue et paramètres régionaux

Pour configurer la mise en forme de la date et des nombres, sélectionnez Fichier > Paramètres régionaux du classeur. Par défaut, les paramètres régionaux sont définis sur Automatique, ce qui signifie que les paramètres régionaux de Windows sont pris en compte lors de l’ouverture du classeur. C’est particulièrement utile si vous créez un classeur qui sera visualisé dans plusieurs langues différentes et dont les dates et les nombres doivent être mis à jour en conséquence. Lorsque vous sélectionnez des paramètres régionaux spécifiques, le classeur ne change pas, quelle que soit la personne qui l’ouvre.

Tableau vérifie les éléments suivants afin de déterminer les paramètres régionaux du classeur :

1. Paramètres régionaux du classeur (affectation explicite)
2. Paramètres régionaux sous Windows ou langue sur Mac
3. Langue de Tableau

Si aucun de ces éléments n’est défini, les paramètres régionaux du classeur utilisent l’anglais par défaut.

## Tri selon le jour de la semaine

Vous devez définir les paramètres régionaux de votre classeur afin que Tableau puisse trier les jours de la semaine dans l’ordre chronologique correct. Autrement, Tableau triera les noms des jours par ordre alphabétique. Si les paramètres régionaux conviennent, vous pouvez trier manuellement les jours de la semaine. Consultez [Trier des données dans une visualisation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sorting_computed_howto.htm).

<!-- document id=29bba72ca2ae8c7b6ce8383fecaeeabecd4a600df58e6ea9c1be82946f77080f url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_spatial_join.md -->

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# Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau

Vous pouvez utiliser les données spatiales pour créer des cartes ou autres types de graphiques dans Tableau. Si vous avez deux sources de données spatiales, vous pouvez les lier en utilisant leurs fonctionnalités spatiales (géographie ou géométrie). Vous pouvez soit lier deux fichiers de données spatiales ensemble, soit utiliser un calcul spatial pour lier un fichier de données spatiales avec des données non spatiales incluant des champs de latitude et de longitude.

Tableau prend en charge la connexion aux sources de données spatiales suivantes :

- Fichiers de formes
- Tables MapInfo
- Fichiers Keyhole Markup Language (KML)
- Fichiers GeoJSON
- Fichiers TopoJSON
- Géodatabases fichier Esri

Si vous avez un texte WKT (Well Known Text, ou texte bien lisible) dans un fichier CSV ou Excel, vous pouvez importer les données, puis les traduire en données spatiales sur le volet Source de données. Vous pouvez également utiliser MAKEPOINT pour convertir des données contenant des coordonnées de latitude et de longitude en données spatiales. Consultez [Créer une source de données spatiales à l’aide de MAKEPOINT](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm#Create).

Pour plus d’informations sur les types de fichiers de données spatiales auxquels vous pouvez vous connecter dans Tableau, et la manière de se connecter à ces fichiers, consultez l’exemple de connecteur [Fichier de données spatiales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/examples_spatial_files.htm).

**Remarque importante :** dans Tableau 2021.3 ou version ultérieure, vous pouvez créer des jointures spatiales entre des entités point/polygone, polygone/ligne, polygone/polygone et ligne/polygone. Dans Tableau 2021.2 et versions antérieures, vous ne pouvez créer que des jointures spatiales entre des points et des polygones.

## Lier des fichiers de données spatiales

> [!TIP]
> 
> Conseil : pour afficher, modifier ou afficher des jointures spatiales, vous devez d’abord ouvrir une table logique dans l’espace de travail des relations (la zone qui s’affiche lorsque vous ouvrez ou créez une source de données pour la première fois) et accéder à l’espace de travail des jointures.

1. Ouvrez Tableau et connectez-vous à la première source de données spatiales.
2. Ouvrez l’espace de travail des jointures dans votre source de données en double-cliquant sur la table de l’espace de travail pour ouvrir l’espace de travail des jointures (couche physique).
3. En haut à gauche du volet Source de données, sous Connexions, cliquez sur Ajouter.
4. Dans le menu Ajouter une connexion qui s’affiche, connectez-vous à votre seconde source de données . Faites glisser la deuxième source de données sur l’espace de travail des jointures.  
    ![Un diagramme d’une jointure de données spatiales entre des ensembles de données spatiales.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatial_join1.png)

1. Cliquez sur l’icône Lier.
2. Dans la boîte de dialogue Lier qui s’affiche, procédez comme suit :

- Sélectionnez un type de jointure.
    
    Pour plus d’informations sur chacun de ces types, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm#jointypes).
- Dans Source de données, sélectionnez un champ de données spatiales à utiliser dans la jointure.
    
    Remarque : la géométrie est le nom du champ par défaut pour les sources de fichiers de données spatiales : sauf dans SQL Server où les utilisateurs créent des noms de fichiers. Une icône de globe ![Icône de globe indiquant que le rôle géographique est appliqué au champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/globe.png) s’affiche à côté des champs de données spatiales.
- Pour la seconde source de données, sélectionnez un autre champ de données spatiales. Si votre seconde source de données n’est pas un fichier de données spatiales et contient des champs de latitude et de longitude, sélectionnez Créer un calcul de jointure comme clause de jointure pour que vos données puissent être utilisées dans une jointure spatiale. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions spatiales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm).
- Cliquez sur le signe \= puis sélectionnez Intersections dans le menu déroulant. Vous ne pouvez réaliser l’intersection que de deux champs de données spatiales.
    
    ![Boîte de dialogue de jointure Tableau avec des options pour les jointures internes, gauches, droites et externes complètes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatial_join2.png)

4. Une fois que vous avez fini, fermez la boîte de dialogue de jointure.
    
    La carte est mise à jour pour afficher le nombre d’observations de sauvagines dans chaque bassin, et vous voilà prêt à commencer à analyser vos données spatiales.
    
    ![Une carte du Japon, avec différentes nuances de vert indiquant la pente moyenne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_spatial_analysis.png)
    
    Pour plus d’informations sur la création de différents types de graphiques, consultez [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm).

## Résolution des problèmes de liaison de données spatiales

### Erreur SQL Server : Géométrie incompatible avec la géographie

Bien que SQL Server prenne en charge à la fois le type de données Géographie et Géométrie, Tableau ne prend en charge que le type de données Géographie depuis SQL Server et les géographies suivantes : EPSG:WGS84 = 4326, EPSG:NAD83 = 4269, EPSG:ETRS89=4258. Si vous tentez d’ajouter à votre analyse une géographie différente, ou un champ de géométrie issu de SQL Server, une erreur s’affichera.

### Mise en ordre des vertex

Différents systèmes de données spatiales peuvent ordonner leurs vertex de manières différentes. Si deux fichiers spatiaux contiennent deux ordres de vertex différents, il peut en résulter des problèmes avec votre analyse. Tableau interprète la spécification de mise en ordre en fonction de l’ordre de la source de données spatiales.

Pour plus d’informations, consultez [La jointure spatiale est lente et renvoie des résultats inversés avec des données spatiales KML ou SQL importées depuis un fichier de formes ou un fichier GeoJSON](https://kb.tableau.com/articles/issue/spatial-join-slow-and-returns-inverted-results-using-kml-or-sql-spatial-data-imported-from-shapefile-or-geojson?lang=en-gb) et [Prise en charge de l’analytique spatiale avancée avec modification des lignes et contours de polygones dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2018/8/supporting-advanced-spatial-analytics-changes-lines-and-polygon-edges-tableau?_ga=2.102831876.545437502.1654528953-1215196164.1596129853) dans la base de connaissances de Tableau.

## Voir aussi :

[Fichier de données spatiales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/examples_spatial_files.htm)

[Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm)

[Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm)

[Créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_dualaxis.htm)

<!-- document id=7e5f19ab34f07ba74f4aa3dab08344be91b8e15b2efab609ef7ae17805c92134 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/joining_tables.md -->

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# Lier vos données

Il est souvent nécessaire de combiner des données provenant de plusieurs emplacements (différentes tables ou même sources de données) pour effectuer une analyse souhaitée. Selon la structure des données et les besoins de l’analyse, il existe plusieurs façons de combiner les tables. Pour en savoir plus sur les différentes manières de rassembler vos ensembles de données, regardez la vidéo de formation [Combiner des données dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/combining-data-tableau-desktop?playlist=509089) (4 minutes).

## Comparatif entre relations et jointures

La méthode par défaut dans Tableau Desktop consiste à utiliser des relations. Les relations préservent le niveau de détail des tables d’origine lors de la combinaison des informations. Les relations permettent également d’effectuer des jointures contextuelles feuille par feuille, ce qui renforce la flexibilité de chaque source de données. Les relations sont la méthode recommandée pour combiner les données dans la plupart des cas. Pour plus d’informations, consultez [Différences entre relations et jointures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm).

Toutefois, dans certains cas, vous souhaiterez établir directement une jointure, soit pour le contrôle, soit pour certains aspects souhaités d’une jointure par rapport à une relation, comme le filtrage délibéré ou la duplication.

**Remarque** : les relations finissent par tirer parti des jointures (en coulisses). Par exemple, une relation entre les sources de données produira une jointure entre bases de données lorsque la visualisation utilise des champs à partir de tables dans différentes sources de données. De ce fait, il peut être pertinent d’[Améliorer les performances des jointures entre bases de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joins_xbd_perf.htm).

## Problèmes courants

- Pour afficher, modifier ou créer des jointures, vous devez ouvrir une table logique dans l’espace de travail des relations (la zone qui s’affiche lorsque vous ouvrez ou créez une source de données pour la première fois) et accéder à l’espace de travail des jointures.
- **Les sources de données Tableau publiées ne peuvent pas faire l’objet d’une jointure.** Pour combiner des sources de données publiées, utilisez des relations.
- Lorsque vous liez des tables, les champs que vous liez doivent être du même type de données. Si vous modifiez le type de données après avoir lié les tables, la jointure sera interrompue.
- Il n’est pas possible de supprimer des champs utilisés dans la clause de jointure sans casser la jointure. Pour lier les données et être en mesure de nettoyer les champs en double, utilisez Tableau Prep Builder au lieu de Tableau Desktop.

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : si Tableau Desktop a la capacité de créer des jointures et de procéder à l’organisation de base des données, Tableau Prep Builder est conçu pour la préparation des données. Si vous avez besoin d’effectuer plusieurs jointures, de nettoyer les noms de champ, de modifier les types de données, d’exécuter plusieurs permutations, ou d’autres types de préparation de données concernés, envisagez d’utiliser [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_combine.htm#join-your-data).

## Créer une jointure

1. Pour créer une jointure, connectez-vous à la source ou aux sources de données pertinentes. Consultez [Connexion à vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm).
    
    Ceux-ci peuvent se trouver dans la même source de données (comme les tables d’une base de données ou des feuilles dans une feuille de calcul Excel) ou dans différentes sources de données (c’est ce qu’on appelle une jointure entre bases de données). Si vous avez combiné les tables à l’aide d’une jointure entre bases de données, Tableau colore les tables de l’espace de travail et les colonnes de la grille de données pour montrer de quelle connexion les données proviennent.
    
    **Remarque** : toutes les sources de données ne prennent pas en charge les jointures entre bases de données, y compris les sources de données Tableau publiées. Pour combiner les sources de données publiées, modifiez les sources de données d’origine pour contenir la jointure de manière native ou utilisez une fusion des données.
2. Faites glisser la première table vers l’espace de travail.
    
    ![Modèle de données avec une seule table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_single_tablewjoin1.gif)
    
    Notez que si vous faites glisser une deuxième table à ce stade, une relation se formera.
3. Sélectionnez Ouvrir dans le menu ou double-cliquez sur la première table pour ouvrir l’espace de travail des jointures (couche physique).
    
    ![Développer la table pour afficher les options.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_single_tablewjoin2.gif)
    
    Double-cliquez sur une table dans l’espace de travail des relations pour ouvrir l’espace de travail des jointures.
4. Double-cliquez sur une une autre table ou faites-la glisser vers l’espace de travail des jointures.
    
    ![Modèle de données avec deux jointures.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_single_tablewjoin3.gif)
    
    Si votre table suivante provient d’une autre source de données entièrement, dans le volet gauche, sous Connexions, cliquez sur le bouton Ajouter (![L’icône d’ajout de source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/add_web_datasource.png) dans la création Web) pour ajouter une nouvelle connexion à la source de données Tableau. Avec cette connexion sélectionnée, faites glisser la table désirée sur l’espace de travail des jointures.
5. Cliquez sur l’icône de jointure pour configurer la jointure. Ajoutez une ou plusieurs conditions de jointure en sélectionnant un champ dans l’une des tables disponibles utilisées dans la source de données, en choisissant un opérateur de jointure et un champ dans la table ajoutée.
    
    ![Modifier une jointure de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_single_tablewjoin4.gif)
    
    **Remarque :** vous pouvez supprimer des clauses de jointure indésirables en cliquant sur l’icône « x » qui s’affiche lorsque vous survolez le côté droit de la clause.
6. Une fois que vous avez fini, fermez la boîte de dialogue de jointure et l’espace de travail des jointures.

Une fois que vous avez créé une jointure, [Lier vos données](#results). Pour résoudre votre problème de jointure, consultez [Lier vos données](#troubleshoot).

## Anatomie d’une jointure

Les jointures sont définies par leur type ainsi que par la clause de jointure.

### Types de jointure

En général, vous avez le choix entre quatre types de jointures possibles pour combiner vos données dans Tableau : interne, gauche, droite et externe complète. Si vous n’êtes pas sûr du type de jointure que vous souhaitez utiliser pour combiner les données issues de plusieurs tables, vous devriez utiliser des relations.

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 10%;"><col></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Type de jointure</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Résultat</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Interne</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/join_type_inner.png" alt="Icône représentant une jointure interne."></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Lorsque vous utilisez une jointure interne pour combiner des tables, le résultat est une table qui contient des valeurs ayant des correspondances dans les deux tables.</p><p>Lorsqu’une valeur ne correspond pas entre les deux tables, elle est complètement supprimée.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Gauche</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/join_type_left.png" alt="Icône représentant une jointure gauche."></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Lorsque vous utilisez une jointure gauche pour combiner des tables, le résultat est une table qui contient toutes les valeurs de la table gauche et les correspondances issues de la table droite.</p><p>Lorsqu’une valeur de la table gauche n’a pas de correspondance dans la table droite, vous voyez une valeur null dans la grille de données.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Droite</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/join_type_right.png" alt="Icône représentant une jointure droite."></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Lorsque vous utilisez une jointure droite pour combiner des tables, le résultat est une table qui contient toutes les valeurs de la table droite et les correspondances issues de la table gauche.</p><p>Lorsqu’une valeur de la table droite n’a pas de correspondance dans la table gauche, vous voyez une valeur null dans la grille de données.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Externe entière</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/join_type_fullouter.png" alt="Icône représentant une jointure externe complète."></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Lorsque vous utilisez une jointure externe entière pour combiner des tables, le résultat est une table qui contient toutes les valeurs des deux tables.</p><p>Lorsqu’une valeur de l’une des tables n’a pas de correspondance dans l’autre table, vous voyez une valeur null dans la grille de données.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><i>Union</i><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/join_type_union.png" alt="Icône représentant une union."></p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><p>Bien qu’elle ne soit pas un type de jointure, l’union constitue une autre méthode de combinaison de deux tables ou plus en ajoutant des lignes de données depuis une table vers une autre. Idéalement, les tables que vous unifiez doivent comporter le même nombre de champs, et ces champs doivent avoir des noms et des types de données correspondants. Pour plus d’informations sur l’union, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/union.htm" class="xref">Réunir vos données</a>.</p></td></tr></tbody></table>

Toutes les bases de données ne prennent pas en charge tous les types de jointure. Si une option n’est pas disponible dans la boîte de dialogue de jointure, ceci est probablement dû à une contrainte de votre source de données.

### Clauses de jointure

Vous effectuez une jointure en configurant une ou plusieurs clauses d’adhésion. La clause de jointure indique à Tableau quels champs sont partagés entre les tables et comment associer les lignes correspondantes. Par exemple, les lignes qui ont le même ID sont alignées dans la table des résultats.

Les clauses de jointure utilisent le plus souvent l’opérateur d’égalité (=) qui associe les lignes contenant les mêmes valeurs. Il est également possible d’effectuer des jointures de type « non égal à », par exemple « inférieur à » (<) et « non égal à » (<>).

Une jointure peut également avoir plusieurs clauses de jointure. Par exemple, si le prénom et le nom sont stockés dans des colonnes séparées, il peut être avantageux de n’effectuer la jointure que si « Prénom = Prénom » et « Nom = Nom ». Les deux conditions devront être vraies pour que les lignes soient liées. Alternativement, si l’objectif était de retourner les résultats lorsque le nom est partagé, mais pas le prénom, les clauses de jointure peuvent être « Prénom <> Prénom » et « Nom = Nom ».

Les clauses de jointure peuvent également contenir des calculs. Par exemple, la clause de jointure peut être la concaténation de champs de noms « \[Prénom\] + \[Nom\] = \[Prénom\] + \[Nom\] ». Notez que les connexions de source de données ne prennent pas toutes en charge les calculs dans les clauses de jointure.

### À propos des valeurs null dans les clés de jointure

En général, les jointure sont effectuées au niveau de la base de données. Si les champs utilisés pour lier des tables contiennent des valeurs null, la plupart des bases de données renvoient des données sans les lignes contenant les valeurs null. Toutefois, pour certaines sources de données à connexion unique, Tableau fournit une option supplémentaire permettant de lier des champs contenant des valeurs null à d’autres champs contenant également des valeurs null.

Après avoir configuré votre source de données, sélectionnez Données > Lier des valeurs Null à des valeurs Null dans la page Source de données.

Si l’option s’affiche en grisé, elle n’est pas disponible pour votre source de données. Notez que si vous ajoutez une seconde connexion à une source de données qui utilise cette option, la jointure revient au comportement par défaut qui consiste à exclure les lignes comportant des valeurs null.

## Jointures entre bases de données

Tableau permet d’effectuer des jointures à partir de tables dans différentes sources de données, mais avec certaines limitations du côté de la base de données sur laquelle les plates-formes sont compatibles. Les jointure entre bases de données exigent une source de données multiconnexion, c’est-à-dire que vous créez une nouvelle _connexion_ à chaque base de données avant de lier les tables.

1. Une fois que vous vous êtes connecté à la première source de données, utilisez l’option Ajouter dans le volet Données pour ajouter une autre connexion.
    
    ![Le bouton Ajouter une connexion sur le volet Source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/add_connection.png)
2. Cela crée une deuxième connexion plutôt qu’une source de données entièrement différente. Vous pouvez basculer entre deux (ou plusieurs) connexions depuis l’onglet Source de données.
    
    ![Connexions multiples dans un volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/multiple_connections.png)
3. Une fois que vous passez à une feuille de travail et commencez l’analyse, la source de données fonctionne comme une source de données unique et combinée. Il en va différemment avec les deux sources de données indépendantes sur lesquelles vous pouvez basculer dans une feuille de travail.
    
    ![Le volet Données avec deux sources de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/multiple_datasources.png)
    
    La source de données **Book+** contient deux connexions avec une jointure entre bases de données. Elle fonctionne comme une source de données unique. La source de données **Movie adaptations** est une source de données indépendante.

**Remarque** : en règle générale, lier des tables provenant de la même base de données offre de meilleures performances. En effet, l’interrogation des données stockées dans la même base de données demande moins de temps et utilise les capacités natives de la base de données pour effectuer la jointure. Pour plus d’informations sur les performances des jointures entre bases de données, consultez [Améliorer les performances des jointures entre bases de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joins_xbd_perf.htm).

## Autres articles de cette section

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# Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte

Si Tableau ne peut pas mapper certains lieux, par exemple des adresses de rue, vous pouvez géocoder ces lieux de manière personnalisée. Le géocodage personnalisé signifie que vous attribuez des coordonnées de latitude et de longitude à vos lieux pour que Tableau puisse les tracer avec précision. Il vous permet aussi de créer des rôles géographiques personnalisés que vous utilisez lors de la création de cartes dans Tableau.

Par exemple, si vos données contiennent des données de pays, d’État/province et d’adresse postale, Tableau Desktop géocode vos données au niveau du pays et de l’État/la province, mais ne reconnaît pas les données d’adresse postale. Dans ce cas, vous pouvez créer un rôle géographique personnalisé pour les données relatives à la rue afin de pouvoir les tracer sur une vue Carte dans Tableau.

Suivez ces étapes pour savoir comment personnaliser le géocodage de vos données.

**Avant de commencer :** Le géocodage personnalisé de vos données peut être une tâche ardue. Nous vous recommandons de consulter la rubrique [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm) pour en savoir plus sur les rôles géographiques et les types de données reconnus par Tableau avant de vous lancer.

## Étape 1 : Créer un fichier CSV avec vos données d’emplacement

La première étape de géocodage personnalisé de vos données consiste à créer un fichier CSV à importer dans Tableau. Le contenu de ce fichier diffère selon que vous [étendez une hiérarchie géographique existante](#ExtendRole), [ajoutez un nouveau rôle](#AddRole) ou [ajoutez une nouvelle hiérarchie](#AddHierarchy) dans Tableau.

Cependant, les conditions suivantes s’appliquent à tous les fichiers de géocodage personnalisé :

- Le fichier .csv doit contenir les colonnes de latitude et de longitude.
- Les valeurs de latitude et de longitude que vous ajoutez doivent être des nombres réels. Cela signifie que vous devez inclure au moins une décimale lorsque vous spécifiez ces valeurs.

#### Étendre un rôle existant

Dans Tableau, les rôles géographiques intégrés contiennent des hiérarchies qui peuvent être étendues pour inclure des emplacements correspondant à vos données. Par exemple, il est possible que la hiérarchie existante Pays > État/province ne contienne pas toutes les régions de vos données. Vous pouvez étendre le niveau pour qu’il contienne les États ou provinces manquants.

Le fichier d’importation de ce type de géocodage doit contenir chaque niveau de la hiérarchie au-dessus du niveau que vous étendez. Par exemple, si vous étendez le rôle géographique État/province (si vous lui ajoutez des données), la hiérarchie État/province comprend une colonne pour Pays, État/province ainsi que Latitude et Longitude.

![Une table fournissant les coordonnées de latitude et de longitude pour l’Angleterre, l’Écosse, le Pays de Galles et l’Irlande du Nord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/extending_1.0.png)

Dans le fichier d’importation, les noms des colonnes permettent de définir les rôles géographiques. Lorsque vous étendez un rôle existant, les noms des colonnes doivent correspondre aux rôles géographiques existants dans la hiérarchie que vous étendez. Vous avez ainsi l’assurance que les nouveaux emplacements sont ajoutés aux rôles et hiérarchies appropriés.

Consultez le tableau suivant pour savoir comment organiser les hiérarchies dans votre fichier d’importation.

<table style="margin-left: 0;margin-right: auto;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Hiérarchie intégrée</th><th class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Colonnes à inclure dans le fichier .csv (séquentiellement de gauche à droite)</th></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pays (Nom)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Pays (Nom)</p><p>Latitude</p><p>Longitude</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pays (Nom), État/province</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Pays (Nom)</p><p>État/province</p><p>Latitude</p><p>Longitude</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pays (Nom), État/province, Ville</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Pays (Nom)</p><p>État/province</p><p>Ville</p><p>Latitude</p><p>Longitude</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pays (Nom), État/province, Comté</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Pays (Nom)</p><p>État/province</p><p>Comté</p><p>Latitude</p><p>Longitude</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pays (nom), Code postal</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Pays (Nom)</p><p>Code postal</p><p>Latitude</p><p>Longitude</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pays (Nom), Code de zone</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Pays (Nom)</p><p>Code de zone</p><p>Latitude</p><p>Longitude</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Pays (Nom), CBSA</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p>Pays (Nom)</p><p>CBSA</p><p>Latitude</p><p>Longitude</p></td></tr></tbody></table>

En plus de la colonne Pays (Nom), vous pouvez éventuellement ajouter les colonnes suivantes : Code pays à 2 lettres (ISO 3166-1), Code pays à 3 lettres (ISO 3166-1) et Pays (FIPS 10). Si vous incluez ces colonnes, elles doivent être situées à droite de la colonne Pays (Nom) et peuvent apparaître dans n’importe quel ordre.

**Remarque :** le niveau de hiérarchie le plus élevé correspond au niveau Pays et ne peut pas être étendu de manière à inclure des niveaux supérieurs tels que Continent, etc.

#### Ajouter de nouveaux rôles

Pour ajouter de nouveaux rôles géographiques à la hiérarchie géographique existante dans le format Tableau, mettez en forme votre fichier d’importation de façon à inclure les nouveaux rôles avec leurs rôles parents.

Lors de l’ajout de nouveaux rôles à une hiérarchie existante, le fichier d’importation de ces rôles doit contenir les colonnes de chaque niveau de la hiérarchie existante. Pour plus d’informations sur les colonnes à inclure dans chaque hiérarchie géographique, consultez le [tableau Hiérarchie intégrée](#BuiltIn) dans la section Étendre un rôle existant. .

Le tableau suivant présente un exemple de fichier d’importation contenant les emplacements d’impacts avec cratère en Amérique du Nord. L’importation du fichier suivant permet d’ajouter le rôle géographique Nom du cratère à la hiérarchie existante Pays (Nom), État. Notez que le nom de colonne de chaque pays correspond au rôle géographique Pays (Nom) existant.

![Une table répertoriant les noms de 10 cratères, l’État américain ou la province canadienne dans laquelle ils se trouvent, les coordonnées de latitude et de longitude et le pays.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/add_new_roles.png)

Après avoir créé votre fichier d’importation, enregistrez-le en tant que fichier délimité par des virgules (.csv) (format Windows Comma Separated sur système Mac) dans un dossier de votre ordinateur.

## Étape 2 : Importer des fichiers de géocodage personnalisé dans Tableau Desktop

Après avoir créé un fichier .csv avec un géocodage personnalisé, vous pouvez l’importer dans Tableau.

1. Ouvrez Tableau Desktop et accédez à une feuille de calcul nouvelle ou existante.
2. Sélectionnez Carte > Géocodage \> Importer un géocodage personnalisé.
3. Dans la boîte de dialogue Importer un géocodage personnalisé, cliquez sur le bouton à droite du champ texte pour accéder au dossier contenant votre fichier d’importation. Tous les fichiers du dossier seront importés dans Tableau.

![Boîte de dialogue Importer un géocodage personnalisé avec option d’importation de fichiers depuis l’ordinateur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_geocoding6.png)

5. Cliquez sur Importer.

Les données de géocodage personnalisé sont importées dans le classeur et les nouveaux rôles géographiques sont disponibles.

#### Où Tableau stocke-t-il mes données de géocodage personnalisé ?

Lorsque vous importez un géocodage personnalisé, les données sont stockées dans le dossier de données locales situé dans votre dossier Tableau. Pour importer un géocodage personnalisé, il est nécessaire que votre dossier Tableau réside sur votre lecteur de disque dur local. Le géocodage personnalisé est alors disponible pour tous les classeurs.

Enregistrez les fichiers de géocodage personnalisé dans un dossier séparé sur votre ordinateur local. Si vous disposez de plusieurs ensembles de fichiers de géocodage personnalisé, enregistrez chacun d’eux avec leurs noms de dossier correspondants.

Pour supprimer le géocodage personnalisé stocké dans votre dossier Tableau, cliquez sur Carte \> Géocodage \> Supprimer un géocodage personnalisé. Cela ne supprime pas le géocodage d’un classeur complet mais simplement du dossier de données locales dans Mon dossier Tableau.

#### Qu’advient-il de mes données de géocodage personnalisé lorsque j’enregistre mon classeur ?

Lors de l’enregistrement de votre classeur en tant que classeur complet, les données de géocodage personnalisé sont intégrées au classeur. Lors de l’ouverture d’un classeur complet, vous pouvez importer le géocodage personnalisé dans votre propre dossier Tableau.

**Remarque :** L’importation d’un nouveau fichier de géocodage personnalisé va remplacer les rôles géographiques personnalisés précédemment importés dans Tableau.

## Étape 3 : Attribuer des rôles géographiques à vos champs

Une fois que vous avez importé le géocodage personnalisé dans votre classeur, les rôles géographiques personnalisés deviennent disponibles. L’étape suivante consiste à affecter ces rôles géographiques à des champs dans votre source de données.

Par exemple, si vous avez décidé d’ajouter un nouveau rôle géographique qui indique les coordonnées de latitude et de longitude des impacts avec cratère en Amérique du Nord, vous pouvez affecter ce rôle géographique à un champ de votre source de données afin qu’il répertorie les noms de cratères. De cette façon, lorsque vous créez une vue Carte, les impacts avec cratère sont tracés aux emplacements corrects dans la vue Carte.

Pour affecter un rôle géographique personnalisé à un champ, dans le volet Données, cliquez sur l’icône du type de données en regard du champ et sélectionnez **Rôle géographique**. Sélectionnez ensuite un rôle géographique personnalisé dans la liste.

![Une table avec deux menus contextuels ; le premier est intitulé « Rôle géographique » avec l’option « Aucun » sélectionnée, et le second est intitulé « Nom du cratère » avec des options telles que « Aucun », « Aéroport » et « Indicatif régional (États-Unis) ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/add_new_roles2.png)

Vous êtes maintenant prêt à lancer la création d’une vue Carte contenant vos rôles géographiques personnalisés. Pour plus d’informations sur la création d’une vue Carte, consultez [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm).

## Voir également

[Fusion des données ou Géocodage personnalisé](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_datablend.htm)

[Fusionner des données géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm)

<!-- document id=bfeb10b69d4f55fce5cfe8ad186cbadc2a634ab382f83d3fcad47b6171dd3bb9 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/inspectdata_droplines.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Lignes verticales

Utilisez les lignes de projection pour différencier les repères et indiquer leur emplacement dans la vue. Par exemple, dans une vue comportant beaucoup de repères dispersés, vous pouvez activer les lignes de projection pour afficher l’emplacement d’un point de données spécifique. Lorsque vous ajoutez des lignes de projection, une ligne relie les repères à l’un des axes. Vous pouvez afficher les lignes de projection en permanence ou uniquement lorsqu’un repère est sélectionné.

![Un graphique avec des lignes de projection montre la position d’un point de données. Les lignes relient le point aux axes Ventes et Profit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewmarks_6.png)

**Remarque :** les lignes de projection ne s’affichent pas lors de la publication d’une vue vers Tableau Server ou Tableau Cloud.

Pour ajouter des lignes de projection à la vue, cliquez avec le bouton droit de la souris (ou cliquez en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur le volet, puis sélectionnez Lignes de projection > Afficher les lignes de projection.

Par défaut, les lignes de projection sont configurées pour ne s’afficher que lorsque le repère est sélectionné. Vous pouvez modifier ce paramètre et spécifier d’autres options dans la boîte de dialogue Lignes de projection.

Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou cliquez en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur le volet, puis sélectionnez Lignes de projection > Modifier les lignes de projection pour ouvrir la boîte de dialogue Lignes de projection.

Dans la boîte de dialogue Lignes verticales, sélectionnez un axe vers lequel tracer la ligne, puis indiquez si vous souhaitez toujours afficher les lignes verticales ou les étiquettes.

![La boîte de dialogue Lignes de projection avec des options pour configurer ces lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewmarks_7.png)

<!-- document id=17e2a42ac5bdad8bd759c207beb5a1abae45c0e8cb019ca912e662c39a43fbd3 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/reference_lines.md -->

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# Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence

Vous pouvez ajouter une ligne, une bande, une distribution ou une boîte à moustaches de référence pour identifier une valeur, une région ou une plage spécifique sur un axe continu. Par exemple, si vous analysez les ventes mensuelles de plusieurs produits, incluez une ligne de référence pour les ventes moyennes à titre de comparaison.

Tableau prend en charge autant de lignes, de bandes, de distributions et de boîtes à moustaches de référence que nécessaire pour une vue.

## Types de lignes, bandes, distributions et boîtes de référence

Vous pouvez ajouter des lignes, des bandes, des distributions ou des boîtes à moustaches (dans Tableau Desktop, mais non sur le Web) de référence à n’importe quel axe continu dans la vue.

- **Lignes de référence** : ajoutez une ligne de référence au niveau d’une valeur constante ou calculée sur l’axe. Les valeurs calculées peuvent être basées sur un champ spécifique. Vous pouvez également inclure des intervalles de confiance avec une ligne de référence.
    
    ![Un graphique à barres qui affiche les ventes de trois segments différents avec une ligne de référence.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reflines1.png)
- **Bandes de référence** : les bandes de référence sont des zones de couleur situées derrière les repères de la vue entre deux valeurs constantes ou calculées de l’axe.
    
    ![Un graphique à barres qui affiche les ventes de trois segments différents avec une ligne de référence.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reflines2.png)
- **Distributions de référence** : une distribution de référence ajoute un dégradé de couleur pour indiquer la distribution des valeurs le long de l’axe. La distribution peut être définie par des pourcentages, des centiles, des quantiles (comme dans cette illustration) ou un écart-type.
    
    ![Un graphique à barres qui affiche les ventes de trois segments différents avec une ligne de référence.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reflines3.png)
    
    Les distributions de référence peuvent être utilisées pour créer des graphiques à puces. Reportez-vous à la section [Ajouter un graphique à puces](#Add_Bullet_Graphs) plus loin dans cet article pour plus de détails.
- Boîtes à moustaches : les boîtes à moustaches (également appelées diagrammes de Tukey) sont une représentation graphique normalisée pour décrire la distribution de valeurs le long d’un axe. Les boîtes à moustaches affichent des quartiles (aussi appelés charnières) et des moustaches. Tableau propose différents styles de boîtes à moustaches, avec des options pour le positionnement des moustaches ainsi que d’autres éléments.
    
    ![Une boîte à moustaches comparant deux ensembles de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/refline_boxplot_modern.png)

## Ajouter une ligne de référence

Vous pouvez ajouter une ligne de référence à n’importe quel axe continu dans la vue.

**Pour ajouter une ligne de référence :**

1. Faites glisser Ligne de référence depuis le volet Analyse dans la vue. Tableau affiche les destinations possibles. Les choix disponibles varient selon le type de l’objet et la vue active.
    
    Dans un cas simple, la zone de dépôt propose trois options :
    
    ![Faire glisser et déposer une bande de référence.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reference_bands_simple_drop_web.png)
    
    Cette vue provient d’une session de modification sur le Web. Dans Tableau Desktop, le processus est identique, mais l’interface utilisateur est légèrement différente. Les termes Table, Volet et Cellule définissent la portée de l’objet :
    
    ![Trois graphiques à barres comparant les ventes de trois régions en 2009 et 2010, avec les ventes moyennes pour l’ensemble de la table, par volet et par cellule.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reflines_scope1.png)
    
    Dans une vue plus complexe, par exemple une vue contenant des axes doubles, Tableau affiche une zone de dépôt cible étendue :
    
    ![Ajouter une option de bande de référence avec le type Table, Volet et Cellule.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reference_lines_notsimple_drop_web.png)
    
    Si vous déposez l’élément dans l’une des trois zones de plus grande dimension dans l’en-tête, une ligne de référence séparée est ajoutée pour chaque champ continu dans la vue :
    
    ![Un graphique en courbes du profit et des ventes au fil du temps.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reference_lines_we2.png)
    
    Si vous déposez l’objet dans l’une des zones inférieures situées dans l’alignement d’un champ continu spécifique, la bande est ajoutée à cet axe, avec la portée spécifiée.
    
    Lorsque vous déposez la ligne dans la zone cible, Tableau affiche une boîte de dialogue :
    
    <table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Version de Tableau Desktop</b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/addline2.png" style="text-align: center;" alt="Une boîte de dialogue avec des options pour modifier les lignes, les bandes ou les boîtes de référence."></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/reference_lines_web3.png" alt="Boîte de dialogue Modifier la ligne pour une ligne, une bande ou une ligne de distribution."></p></td></tr></tbody></table>
2. L’option Ligne est déjà sélectionnée en haut de la boîte de dialogue.
3. Sélectionnez un champ continu dans le champ Valeur qui servira de base à votre ligne de référence. Vous pouvez également sélectionner un paramètre.
    
    Il n’est pas possible de sélectionner un champ continu qui n’est pas utilisé actuellement comme base pour votre ligne de référence dans la vue. Si vous souhaitez utiliser un champ continu de ce type, procédez ainsi :
    
    1. Faites glisser le champ continu depuis le volet Données vers la cible Détails sur la fiche Repères.
    2. Modifiez l’agrégation du champ continu si nécessaire.
        
        Cela ne modifiera pas la vue, mais vous permettra d’utiliser ce champ continu comme base pour votre bande de référence.
    3. Cliquez sur la bande de référence dans la vue et sélectionnez Modifier pour rouvrir la boîte de dialogue Modifier la ligne.
4. Sélectionnez une agrégation. Les agrégations affichées dépendent du champ continu que vous sélectionnez :
    
    - **Total** : place une ligne au niveau de l’agrégation de toutes les valeurs de la cellule, du volet ou de la totalité de la vue. Cette option est particulièrement utile lors du calcul d’une moyenne pondérée plutôt que d’une moyenne de moyennes. Elle est également utile lorsque vous travaillez avec un calcul comprenant une agrégation personnalisée. Le total est calculé à l’aide des données sous-jacentes et se comporte de la même manière que lors de la sélection de l’une des options de total du menu Analyse.
    - **Somme** : place une ligne au niveau de la valeur SUM de toutes les valeurs de la cellule, du volet ou de la totalité de la vue.
    - **Constante** : place une ligne au niveau de la valeur indiquée sur l’axe.
    - **Minimum** : place une ligne au niveau de la valeur minimum.
    - **Maximum** : place une ligne au niveau de la valeur maximum.
    - **Moyenne** : place une ligne au niveau de la valeur de moyenne le long de l’axe.
    - **Médiane** : place une ligne au niveau de la valeur médiane.
5. Sélectionnez le mode d’étiquetage de la ligne :
    
    - **Aucune** : sélectionnez cette option si vous ne souhaitez pas afficher d’étiquette pour la ligne de référence.
    - **Valeur** : sélectionnez cette option pour afficher une étiquette représentant la valeur de la ligne sur l’axe.
    - **Calcul** : sélectionnez cette option pour afficher le nom du champ qui est la base de votre ligne de référence et de tout calcul effectué.
    - **Personnalisée** : sélectionnez cette option pour créer une étiquette personnalisée dans la zone de texte. Vous pouvez utiliser le menu situé à droite de la zone de texte pour insérer des valeurs comme le calcul ou la valeur. Vous pouvez également taper du texte directement dans cette zone, pour pouvoir créer une valeur comme `<Field Name> = <Value>`.
6. Sélectionnez la manière dont vous souhaitez afficher l’infobulle.
    - **Aucune** : sélectionnez cette option si vous ne souhaitez pas afficher d’infobulle pour la ligne de référence.
    - **Automatique** : sélectionnez cette option pour afficher l’infobulle par défaut pour la ligne de référence.
    - **Personnalisée** : sélectionnez cette option pour créer une étiquette personnalisée dans l’infobulle. Vous pouvez utiliser le menu situé à droite de la zone de texte pour insérer des valeurs comme le calcul ou la valeur. Vous pouvez également taper du texte directement dans cette zone, pour pouvoir créer une valeur comme `<Field Name> = <Value>`.
7. Spécifiez s’il faut afficher la ligne avec un intervalle de confiance, juste la ligne ou juste l’intervalle de confiance.
    
    Les bandes de distribution avec intervalle de confiance appliquent une couleur sur la région où la moyenne de la population coïncide _n%_ du temps. _n_ représente la valeur que vous sélectionnez dans la liste déroulante sur la droite. Vous pouvez choisir l’une des valeurs numériques indiquées ou sélectionner un paramètre.
    
    ![Un menu déroulant avec différentes options pour la moyenne, y compris 95.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reference_lines_web4.png)
    
    Plus la valeur que vous sélectionnez est élevée, plus les bandes seront larges.
8. Dans Tableau Desktop, vous pouvez également spécifier des options de mise en forme pour les lignes.
    
    ![Une boîte de dialogue avec des options de mise en forme d’une ligne, y compris le type, la couleur et l’épaisseur de la ligne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addline5.png)
9. Vous avez également la possibilité d’ajouter une couleur de remplissage au-dessus et en dessous de la ligne.
    
    ![La boîte de dialogue de mise en forme des lignes affiche les options de remplissage au-dessus et au-dessous des lignes avec une palette de couleurs de 18 nuances, du noir profond au bleu pâle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addline6.png)
    
    Lorsque vous affichez une ligne et un intervalle de confiance, la trame de fond devient plus sombre dans les limites de l’intervalle de confiance et plus clair au-delà :
    
    ![Boîte à moustaches illustrant l’utilisation médiane d’Internet par zone géographique et lignes ajoutées aux niveaux de confiance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addline8.png)
    
    Lorsque vous affichez un intervalle de confiance sans ligne, les couleurs de remplissage sont ignorées. Vos paramètres sont appliqués si vous décidez d’afficher une ligne ultérieurement.
10. Spécifiez s’il faut Afficher la ligne recalculée pour les points de données sélectionnés ou mis en surbrillance. Pour plus d’informations, consultez [Comparer les données de repère avec des lignes recalculées](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm#RecalcLines).

## Ajouter des bandes de référence

Les bandes de référence sont des zones de couleur situées derrière les repères de la vue entre deux valeurs constantes ou calculées de l’axe. Vous pouvez ajouter des bandes de référence à n’importe quel axe continu dans la vue.

**Pour ajouter une bande de référence :**

1. Faites glisser Bande de référence depuis le volet Analyse dans la vue. Tableau affiche les destinations possibles. Les choix disponibles varient selon le type de l’objet et la vue active.
    
    Dans un cas simple, la zone de dépôt ne vous propose que trois options :
    
    ![Faire glisser et déposer une bande de référence.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reference_bands_simple_drop_web.png)
    
    Les termes Table, Volet et Cellule définissent la portée de l’objet :
    
    ![Trois graphiques à barres comparant les ventes de trois régions en 2009 et 2010, avec les ventes moyennes pour l’ensemble de la table, par volet et par cellule.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reflines_scope1.png)
    
    Dans une vue plus complexe, par exemple une vue contenant des axes doubles, Tableau affiche une zone de dépôt cible étendue de ce type :
    
    ![Ajouter une option de bande de référence avec le type Table, Volet et Cellule.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reference_bands_notsimple_drop_web.png)
    
    Si vous déposez l’élément dans l’une des trois zones de plus grande dimension dans l’en-tête, un ensemble distinct de bandes est ajouté pour chaque champ continu dans la vue :
    
    ![Prévisions de ventes pour les segments grand public, entreprises et bureau à domicile, par mois.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reference_bands_web2.png)
    
    Mais si vous déposez l’objet dans l’une des zones inférieures situées dans l’alignement d’un champ spécifique, la bande est ajoutée sur cet axe, avec la portée spécifiée.
    
    Lorsque vous déposez la bande dans la zone cible, Tableau affiche une boîte de dialogue :
    
    <table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Version de Tableau Desktop</b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/addband2.png" style="text-align: center;" alt="Une boîte de dialogue permettant de modifier les lignes, bandes ou boîtes de référence dans un graphique."></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/reference_bands_web3.png" alt="Un formulaire de modification de bande, avec des options pour les valeurs minimum et maximum, et la possibilité de recalculer la bande pour les données sélectionnées."></p></td></tr></tbody></table>
2. La zone Bande est déjà sélectionnée en haut de la boîte de dialogue.
3. Sélectionnez deux champs continus qui serviront de base pour votre bande de référence, un dans chaque champ Valeur. Vous pouvez également sélectionner un paramètre dans les listes déroulantes. Ne sélectionnez pas le même champ continu ni la même agrégation dans les deux zones.
    
    Il n’est pas possible de sélectionner un champ continu qui n’est pas utilisé actuellement comme base à une bande de référence dans la vue. Si vous souhaitez utiliser un champ continu de ce type, procédez ainsi :
    
    1. Faites glisser le champ continu depuis le volet Données vers la cible Détails sur la fiche Repères.
    2. Modifiez l’agrégation du champ continu si nécessaire.
        
        Cela ne modifiera pas la vue, mais vous permettra d’utiliser ce champ continu comme base pour votre bande de référence.
    3. Cliquez sur la bande de référence dans la vue et sélectionnez Modifier pour rouvrir la boîte de dialogue Modifier la bande et sélectionnez le champ continu dans la zone Valeur (De) et un autre dans la zone Valeur (À).
4. Sélectionnez un calcul pour chaque valeur. Les agrégations affichées dépendent du champ continu que vous sélectionnez :
    
    - **Total** : étend la bande à une valeur au niveau de l’agrégation de toutes les valeurs de la cellule, du volet ou de la totalité de la vue. Cette option est particulièrement utile lors du calcul d’une moyenne pondérée plutôt que d’une moyenne de moyennes. Elle est également utile lorsque vous travaillez avec un calcul comprenant une agrégation personnalisée. Le total est calculé à l’aide des données sous-jacentes et se comporte de la même manière que lors de la sélection de l’une des options de total du menu Analyse.
    - **Somme** : étend la bande au niveau de la valeur SUM de toutes les valeurs de la cellule, du volet ou de la totalité de la vue.
    - **Constante** : étend la bande au niveau de la valeur indiquée sur l’axe.
    - **Minimum** : étend la bande au niveau de la valeur minimum.
    - **Maximum** : étend la bande au niveau de la valeur maximum.
    - **Moyenne** : étend la bande au niveau de la valeur de moyenne le long de l’axe.
    - **Médiane** : étend la bande au niveau de la valeur médiane.
5. Sélectionnez le mode d’étiquetage des bandes :
    
    - **Aucune** : sélectionnez cette option si vous ne souhaitez pas afficher d’étiquette pour la bande de référence.
    - **Valeur** : sélectionnez cette option pour afficher une étiquette représentant la valeur de la bande sur l’axe.
    - **Calcul** : sélectionnez cette option pour afficher le nom du champ continu qui est la base de votre bande de référence et tout calcul effectué.
    - **Personnalisée** : sélectionnez cette option pour créer une étiquette personnalisée dans la zone de texte. Vous pouvez utiliser le menu situé à droite de la zone de texte pour insérer des valeurs comme le calcul ou la valeur. Vous pouvez également taper du texte directement dans cette zone, pour pouvoir créer une valeur comme `<Field Name> = <Value>`.
6. Sélectionnez la manière dont vous souhaitez afficher l’infobulle.
    
    - **Aucune** : sélectionnez cette option pour ne pas afficher d’infobulle pour la bande de référence.
    - **Automatique** : sélectionnez cette option pour afficher l’infobulle par défaut pour la bande de référence.
    - **Personnalisée** : sélectionnez cette option pour créer une étiquette personnalisée dans l’infobulle. Vous pouvez utiliser le menu situé à droite de la zone de texte pour insérer des valeurs comme le calcul ou la valeur. Vous pouvez également taper du texte directement dans cette zone, pour pouvoir créer une valeur comme `<Field Name> = <Value>`.

1. Dans Tableau Desktop, vous pouvez également spécifier des options de mise en forme pour les bandes. Vous pouvez marquer les deux valeurs avec une ligne ou sélectionner une couleur de trame de fond à appliquer pour la bande.
    
    ![Une boîte de dialogue pour modifier des bandes avec des options de couleur de ligne et d’arrière-plan.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addband8.png)
2. Spécifiez s’il faut Afficher la ligne recalculée pour les points de données sélectionnés ou mis en surbrillance. Pour plus d’informations, consultez [Comparer les données de repère avec des lignes recalculées](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm#RecalcLines).

## Ajouter des distributions de référence

Lorsque vous ajoutez une distribution de référence, vous spécifiez une ou deux valeurs, voire plus. Avec une valeur, le résultat est une ligne. Avec deux valeurs ou plus, le résultat est un ensemble de une, deux ou plusieurs bandes.

**Pour ajouter une distribution de référence :**

1. Faites glisser Bande de distribution à partir du volet Analyse dans la vue. Tableau affiche les destinations possibles. Les choix disponibles varient selon le type de l’objet et la vue active.
2. Sélectionnez l’étendue de la distribution. Les termes Table, Volet et Cellule définissent la portée de l’objet :
    
    ![Trois graphiques à barres comparant les ventes de trois régions en 2009 et 2010, avec les ventes moyennes pour l’ensemble de la table, par volet et par cellule.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reflines_scope1.png)
3. Sélectionnez le calcul qui sera utilisé pour créer la distribution :
    
    - **Pourcentages** : applique une ombre à l’intervalle dans lequel se trouvent les pourcentages de valeurs indiqués. Insérez une virgule pour séparer deux valeurs de pourcentage ou plus (par exemple, `60, 80`), puis indiquez la mesure et l’agrégation à utiliser pour les pourcentages.
        
        ![Une boîte de dialogue affichant des pourcentages de calcul de 60 %, 80 %](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/distribution6.png)
    - **Centiles** : applique une couleur sur les intervalles pour les centiles spécifiés. Sélectionnez _Entrer une valeur_ dans la liste déroulante Valeur, puis entrez deux valeurs numériques ou plus, en les délimitant par des virgules (par exemple `60,80` ou `25, 50, 75`).
    - **Quantiles** : divise la vue en un nombre défini de quantiles en utilisant une trame de fond et des lignes. Lorsque vous sélectionnez ce calcul, vous devez également spécifier le nombre de quantiles (de 3 à 10, inclus). Par exemple, si vous sélectionnez 3, Tableau calcule les limites entre le premier, le deuxième et le troisième tercile en appelant la fonction générale quantile et en demandant les quantiles 33,33 et 66,66. Tableau applique ensuite une couleur différente pour les trois terciles.
        
        Tableau utilise une estimation de type 7 à la norme R pour calculer les quantiles et les centiles.
    - **Écart-type** : ajoute des lignes et une couleur pour indiquer le nombre défini d’écarts-types au-dessus et en dessous de la moyenne. Lorsque vous sélectionnez cette option, vous devez indiquer le facteur, qui correspond au nombre d’écarts-types, et si le calcul est effectué sur un échantillon ou la population.
4. Indiquez la façon dont vous souhaitez étiqueter les bandes de distribution :
    
    - **Aucune** : sélectionnez cette option si vous ne souhaitez pas afficher d’étiquette pour les bandes de distribution.
    - **Valeur** : sélectionnez cette option pour afficher une étiquette représentant la valeur de la bande de distribution sur l’axe.
    - **Calcul** : sélectionnez cette option pour afficher le nom du champ continu qui est la base de votre bande de distribution et de tout calcul effectué.
    - **Personnalisée** : sélectionnez cette option pour créer une étiquette personnalisée dans la zone de texte. Vous pouvez utiliser le menu situé à droite de la zone de texte pour insérer des valeurs comme le calcul ou la valeur. Vous pouvez également taper du texte directement dans cette zone, pour pouvoir créer une valeur comme `<Field Name> = <Value>`.
5. Spécifiez s’il faut Afficher la bande recalculée pour les points de données mis en surbrillance ou sélectionnés. Pour plus d’informations, consultez [Comparer les données de repère avec des lignes recalculées](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm#RecalcLines) dans l’aide en ligne de Tableau Desktop.

## Ajouter un graphique à puces

Les distributions de référence peuvent également être utilisées pour créer des graphiques à puces. Un graphique à puces est une variation d’un graphique à barres développé pour remplacer les jauges et les mètres des tableaux de bord. Le graphique à puces est généralement utilisé pour comparer une mesure principale à une ou plusieurs autres mesures dans un contexte de plages de performance qualitatives comme « faible », « satisfaisant » et « bon ». Pour créer un graphique à puces, ajoutez deux lignes de référence : une distribution pour indiquer les plages de performances qualitatives et une ligne pour indiquer la cible. La procédure suivante utilise le bouton Montre-moi pour faciliter l’opération.

1. Sélectionnez une ou plusieurs dimensions et deux mesures dans le volet Données. Le graphique à puces comparera les valeurs de mesure. Par exemple, budget vs. actuel, actuel vs. objectif, etc. Sélectionnez plusieurs champs dans le volet Données, maintenez la touche Ctrl à mesure que vous cliquez sur les champs. Si vous utilisez le classeur Exemple - Hypermarché, vous pouvez sélectionner les champs suivants :
    
    ![Une liste de dimensions et de mesures de l’ensemble de données Hypermarché, avec la catégorie et la sous-catégorie de produit sélectionnées, ainsi que les mesures de profit et de vente.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bulletgraph1web.png)
2. Cliquez sur le bouton **Montre-moi** de la barre d’outils.
    
    ![Volet Données avec la dimension Date de commande et la mesure Profit mises en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example6b_10.0.png)
3. Sélectionnez **Graphique à puces** dans le volet Montre-moi.
    
    ![Volet Montre-moi avec plusieurs options de type de visualisation disponibles. Les graphiques à puces sont sélectionnés et le texte indique « Pour les graphiques à puces, essayer 0 ou plusieurs dimensions, ou 2 mesures. »](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bulletgraph3_10.0.png)

Tableau ajoute une distribution de référence définie à 60 % et 80 % de la moyenne de la mesure de l’étagère Détail. Il ajoute également une ligne de référence qui marque la moyenne de cette même mesure. L’autre mesure est placée sur l’étagère des lignes.

![Un graphique à puces affichant le profit par catégorie et sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bulletgraph4.png)

Vous pouvez modifier ces éléments pour modifier leur définition. Par exemple, vous pouvez ajouter 100% pour définir des valeurs de bande de distribution ou tracer une ligne au niveau d’une valeur constante. Cliquez sur le bord extérieur, sur une bande de distribution ou sur la ligne, puis sélectionnez Modifier.

## Ajouter une boîte à moustaches

Dans Tableau Desktop, mais non sur le Web, vous pouvez ajouter des boîtes à moustaches à un axe continu.

Utilisez les boîtes à moustaches, également appelés diagrammes de Tukey, pour afficher la distribution des valeurs le long d’un axe.

Les boîtes indiquent la moitié, soit 50 %, des données (les deux quartiles du milieu de la distribution des données). Vous pouvez configurer des lignes, appelées _moustaches_, pour afficher tous les points dans 1,5 fois l’écart interquartile (1,5 fois la largeur de la boîte adjacente) ou l’étendue maximale des données, comme ci-dessous :

![Une boîte à moustaches affichant le poids moyen par sexe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot1.png)

Les boîtes à moustaches sont également disponibles dans le volet Montre-moi lorsque la vue comporte au moins une mesure :

![Grille Montre-moi des options de graphiques avec sélection de l’option de création d’une boîte à moustaches.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot2.png)

Pour plus d’informations sur le volet Montre-moi, reportez-vous à [Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildauto_showme.htm).

**Pour ajouter une boîte à moustaches :**

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) sur un axe quantitatif, puis sélectionnez Ajouter une ligne de référence.
    
    ![Menu contextuel pour un axe de graphique, avec des options pour modifier la plage de l’axe, sélectionner des repères, synchroniser l’axe, mettre en forme l’axe, afficher l’en-tête et ajouter une ligne de référence.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addline1.png)
2. Dans la boîte de dialogue Ajouter une ligne, bande ou boîte à moustaches, sélectionnez Boîte à moustaches.
    
    ![Une boîte de dialogue avec des options pour ajouter une ligne, une bande, une distribution ou une boîte à moustaches.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot3.png)
3. Dans la zone Options du diagramme, configurez les moustaches :
    
    - Données dans 1,5 fois l’écart interquartile - les moustaches sont configurées pour valoir 1,5 fois l’écart interquartile (1,5 la largeur de la boîte adjacente). La boîte à moustaches obtenue est dite schématique.
    - Étendue maximale des données - les moustaches s’étendent jusqu’au point de données le plus éloigné (repère) de la distribution. La boîte à moustaches obtenue est dite squelettique.
4. Indiquez si vous souhaitez Masquer les repères sous-jacents (sauf données atypiques), c’est-à-dire tous les repères à l’exception de ceux situés au-delà des moustaches.
5. Configurer l’apparence du diagramme en sélectionnant des options de style, de remplissage, de bordure et des moustaches.

### Alternatives à la boîte à moustaches : Différence entre Montre-moi et Ajouter une ligne, bande ou boîte de référence

Il existe une différence entre l’ajout d’une boîte à moustaches avec le volet Montre-moi et cette même opération à l’aide de la commande Ajouter une ligne, bande ou boîte à moustaches : avec Montre-moi, la boîte à moustaches constitue votre visualisation, alors qu’avec l’option Ajouter une ligne, bande ou boîte à moustaches, vous ajoutez une boîte à moustaches à une visualisation existante. Par exemple, créez la vue suivante en sélectionnant d’abord une vue circulaire dans Montre-moi, puis en ajoutant une boîte à moustaches à l’aide de la commande Ajouter une ligne de référence :

![Une boîte à moustaches avec des cercles orange.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/boxplot4.png)

## Modifier des lignes de référence, des bandes et des distributions

Vous pouvez modifier des lignes, des bandes ou des distributions existantes. Pour cela, cliquez sur une ligne ou sur le bord extérieur d’une bande et sélectionnez Modifier pour rouvrir la boîte de dialogue de modification de cet objet.

![Un graphique en courbes des prévisions de ventes grand public avec un menu déroulant permettant d’ajuster ou de supprimer la valeur maximum.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reference_lines_web5.png)

## Modifier des lignes, des bandes ou des distributions

Pour supprimer une ligne, une bande ou une distribution de référence, cliquez sur une ligne ou sur le bord extérieur d’une bande et sélectionnez Supprimer. Vous pouvez également faire glisser une ligne ou une bande en dehors de la vue.

<!-- document id=c275a2d6878cbda799990082b6433c5afca0b038ca168dc913895da79e50f127 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datasource_dont_be_scared_calcs.md -->

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# Maîtriser les calculs dans les relations

Les calculs peuvent être intimidants. Les calculs dans une source de données utilisant des relations peuvent paraître encore plus intimidants. Mais il n’y a aucune raison d’avoir peur des calculs dans les relations.

**Remarque** : si vous ne maîtrisez pas encore pleinement les principes sous-jacents des sources de données qui utilisent les relations, nous vous conseillons de lire [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm) avant de vous lancer dans cette rubrique.

## Types de calcul

Un **calcul au niveau de la ligne** est calculé pour chaque enregistrement de données. Par exemple, chaque transaction de vente a un montant de vente, le prix, qui est potentiellement ajusté par le pourcentage de remise : `Price * (1- ZN([Discount]))`. Le calcul s’effectue ligne par ligne pour chaque transaction. On peut considérer les résultats comme l’ajout d’une nouvelle colonne dans la source de données pour le montant des ventes.

Il existe également des **calculs agrégés**. Les calculs agrégés sont calculés au niveau de détail de la visualisation et leur valeur dépend de la structure de la vue. Les totaux sont un exemple de calcul agrégé. La valeur de `Count([Title])` varie selon que le total est envisagé par format, auteur ou jour de vente.

Voir [notre blog](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2019/9/understanding-how-tableau-calculation-types-work-together) pour plus d’informations sur les types de calculs.

## Niveau de détail des tables

Étant donné que chaque table de la source de données Tableau peut avoir son propre niveau de détail, la table à laquelle un calcul est associé a un impact important. Par exemple, historiquement dans Tableau (avant la version 2020.2, avant les relations), il était possible de totaliser le nombre d’enregistrements dans la source de données en créant un calcul avec la valeur constante `1` et en faisant la somme. `1` était attribué à chaque ligne de la source de données, de sorte que la somme était égale au nombre de lignes.

Ce calcul aurait désormais une valeur de `1`. Il n’y a pas de niveau de détail global pour l’ensemble de la source de données, et un calcul constant reste dans la zone non affectée au bas du volet Données. Il a son propre niveau de détail. La somme de `1` est tout simplement `1`.

Comme mentionné précédemment, les calculs qui ont le même niveau de détail qu’une table, généralement parce qu’ils contiennent un champ issu de la table, appartiennent à cette table dans le volet Données. Par exemple, la concaténation du prénom et du nom de famille pour obtenir le nom complet de chaque auteur (à savoir `[First Name] + " " + [Last Name]`) est placée dans la table Author.

Toutefois, si nous utilisions des champs issus de plusieurs tables dans un seul calcul, le calcul irait dans la zone non affectée au bas du volet Données. C’est ce qu’on appelle un calcul de niveau de ligne inter-tables. Il nécessite une jointure au niveau des lignes des tables concernées, ce qui peut avoir un impact sur les performances. (Assurez-vous que la cardinalité correcte est définie dans les options de performance de la relation).

## Attribution du niveau de détail

Étant donné que le niveau de détail d’une table contrôle ce que représentent les résultats d’un calcul, il est important d’avoir des calculs dans les tables appropriées. Une expression de niveau de détail FIXED peut être utilisée pour extraire un calcul dans une table spécifique. Le champ sur lequel l’expression est fixée (la [déclaration de dimension](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm#lod-expression-syntax)) détermine le niveau de détail des résultats.

### Exemple : Tournée de promotion d’auteurs

**Q :** À combien d’événements de tournée de promotion chaque auteur participe-t-il ?

**R :** Ce nombre doit « appartenir » à chaque auteur, il est donc inclus dans la table Auteur.

- **Événements de tournée de promotion d’auteurs** = `{FIXED [Author Name] : SUM([Book Tour Events])}`
- (En langage clair : « pour chaque auteur, total du nombre d’événements de tournée de promotion qui leur sont associés »)

**Q :** Combien d’auteurs ne font pas de tournées de promotion ?

**R :** Il est tentant d’essayer un calcul du type suivant

- `COUNTD(IF ISNULL([Book Tour Events]) THEN ([Author Name]) END)`.
- (En langage clair : « si la valeur Book Tour Events est null, retourner le nom de l’auteur. Totaliser chaque nom d’auteur unique »)

Toutefois, il s’agit d’un calcul de niveau de ligne inter-tables car Book Tour Events provient de la table Series, et Author Name de la table Author. Et les calculs inter-tables de ce type utilisent des jointures internes, ce qui signifie que, lorsqu’il n’y a pas de valeur correspondante dans les deux tables, la ligne est supprimée des résultats de jointure. Cela veut donc dire que l’on demande à Tableau de totaliser quelque chose qui n’existe pas. Notez que, si les deux champs étaient dans la même table, la méthode serait satisfaisante. Le calcul en lui-même ne pose aucun problème, hormis le fait qu’il ne fonctionne pas bien avec la structure de la source de données.

Au lieu de cela, nous devons indiquer la présence ou l’absence d’événements de tournée pour chaque auteur et conserver ces résultats dans la table Author. Une fois que chaque auteur est signalé comme « participant à une tournée de promotion » ou non, nous pouvons totaliser le nombre d’auteurs qui ne font pas de tournées de promotion.

- **Participant à une tournée de promotion ?** = `IF {FIXED [Author Name]: COUNT([Book Tour Events])} = 0 THEN "No" ELSE "Yes" END`
- (En langage clair : « Pour chaque auteur, totaliser le nombre d’événements de tournée de promotion. Si ce nombre est égal à zéro, ajoutez l’étiquette « No » à l’auteur, sinon ajoutez-lui l’étiquette « Yes ». En nommant le champ « Book tour participant? » (Participant à une tournée de promotion ?), les Non et les Oui s’aligneront.)

Maintenant, nous pouvons totaliser le nombre de Non et répondre à la question d’origine.

Si notre calcul est **Auteurs sans tournées de promotion** = `IF [Book tour participant?]= "No" THEN ([Author Name]) END`, nous obtenons la liste des auteurs qui ne font pas de tournées de promotion. (En langage clair : « Pour chaque auteur où Book Tour Participant? est No, référencer le nom de l’auteur. »)

Si notre calcul est `COUNTD(IF [Book tour participant?]= "No" THEN ([Author Name]) END)`, nous obtenons une réponse numérique qui s’affichera dans la zone non affectée au bas du volet Données. Pourquoi ? Parce que ce calcul est agrégé.

**Question bonus :**

Il est également possible d’utiliser la structure du calcul « Book tour participant? » directement pour renvoyer la liste des noms d’auteur. `IF {FIXED [Author Name]: COUNT([Book Tour Events])} = 0 THEN ([Author Name]) END`. Où irait ce calcul dans le volet Données ? Pourquoi ? Essayez-le dans votre propre copie de Tableau Desktop, ou [téléchargez ce classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_calcs.twbx) pour voir. (Requiert Tableau Desktop version 2020.2 ou ultérieure. Une fois dans les classeurs, faites un clic droit sur le calcul dans le volet Données et sélectionnez Modifier pour ouvrir l’éditeur de calcul et voir une explication dans les commentaires du calcul.)

## Ressources associées

Vous vous sentez un peu dépassé et vous voulez revenir en arrière ? Essayez [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm).

Prêt à vous lancer dans des analyses complexes avec des relations ? Consultez [Maîtriser les relations en profondeur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared_deeper.htm).

Pour plus d’informations sur les fondements techniques des relations expliqués par l’équipe de gestion des produits, consultez la série consacrée aux relations sur le blog Tableau.

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé des relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres.

<!-- document id=b19087c3a85e67553b59f7d622597931b137fe6d9759fb9e4075a317a2ee1f03 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datasource_dont_be_scared.md -->

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# Maîtriser les relations

Les nouvelles fonctionnalités de modélisation des données créent des sources de données flexibles construites autour des relations.

Les relations combinent les données de différentes tables en examinant les colonnes (champs) que ces tables ont en commun pour intégrer les informations de chaque table dans l’analyse.

À la différence des jointures ou des unions, les relations constituent une source de données sans aplatir plusieurs tables en une seule table. Pour cette raison, les sources de données reliées savent de quelle table chaque champ est issu. Cela signifie que chaque champ conserve son contexte, ou son niveau de détail. Les sources de données reliées peuvent donc traiter les tables avec une granularité différente sans problèmes de duplication ou de perte de données.

Dans une source de données reliée, les jointures ne sont pas fixées à l’avance. Au lieu de fusionner toutes les données (et d’avoir à travailler avec toutes les données indépendamment de ce que chaque visualisation nécessite), seules les données pertinentes sont combinées, par feuille et selon les besoins. Lorsque vous faites un glisser-déposer, Tableau évalue les relations des champs et des tables pertinents. Ces relations sont utilisées pour écrire des requêtes avec les types de jointure, les agrégations et la manipulation des valeurs null corrects.

Vous pouvez réfléchir à la façon dont les données s’emboîtent et aux questions auxquelles vous voulez répondre, plutôt que sur la façon de combiner les données ou de compenser les artefacts provenant de la source de données.

Les relations ne remplacent pas les précédentes manières de combiner les données : jointures, unions et fusions. Les relations sont plutôt la nouvelle manière flexible de rassembler des données provenant de sources multiples. Les méthodes existantes ne disparaissent pas et sont toujours utiles dans des scénarios spécifiques.

**Remarque** : pour plus d’informations sur le fonctionnement des requêtes relationnelles, consultez ces billets du blog Tableau :

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables liées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres.

## Utiliser les relations

Cette rubrique décrit en détail la création d’une source de données reliée et son utilisation pour l’analyse. Si vous souhaitez suivre la procédure, vous pouvez [télécharger l’ensemble de données Bookshop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm). Choisissez Bookshop.xlsx pour que les données brutes démarrent de zéro, ou MinimalBookshop.tdsx pour commencer par les bases de la source de données reliées configurées pour vous.

**Remarque :** les relations sont disponibles partir de Tableau 2020.2.

### Vidéo : Données migrées

Si vous ouvrez un classeur existant depuis une version précédente de Tableau (version 2020.1 ou antérieure) dans Tableau 2020.2 ou ultérieur, il se peut que votre onglet Source de données affiche une table Données migrées.

Plusieurs vidéos sont intégrées dans cette rubrique. Pour votre commodité, une transcription est fournie dans la section à développer sous chaque vidéo.

Transcription vidéo pour Données migrées

Dans un classeur créé avant que les relations soient disponibles (avant la version 2020.2), votre source de données peut sembler différente. S’il y avait des tables liées ou réunies, elles apparaissent sous la forme d’une table logique unique nommée Migrated Data (Données migrées). Double-cliquez pour voir les tables sous-jacentes. Elles sont toujours là, et votre analyse se déroulera toujours comme prévu.

Notez que lorsque vous n’utilisez que la table Données migrées, le volet Données se comporte davantage comme les versions précédentes de Tableau Desktop.

Vous pouvez même relier de nouvelles tables directement à la table Données migrées pour étendre le modèle de données.

Après que vous avez ajouté des relations au modèle de données, le volet Données est mis à jour à la nouvelle disposition, avec les dimensions et les mesures conservées dans chaque table, et la table Données migrées s’affiche sous la forme d’une table unique fusionnée.

### Vidéo : Options de performance

**Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités.

Transcription vidéo pour Options de performance

Pour toute relation, il existe des options de performance ainsi que des champs connexes. Tableau choisit automatiquement des paramètres par défaut sûrs pour ces options. Toutefois, si vous êtes sûr des caractéristiques de vos données, la modification de ces options peut fournir à Tableau plus d’informations sur la meilleure façon de configurer les jointures automatiques lors de l’analyse. La configuration des options de cardinalité et d’intégrité référentielle fournit à Tableau plus d’informations sur la façon d’optimiser les requêtes.

#### Cardinalité

La cardinalité indique si les enregistrements des champs de liaison sont uniques ou non. Si plusieurs livres peuvent avoir le même auteur, mais que chaque auteur n’est répertorié qu’une seule fois dans la table des auteurs, la cardinalité pour AuthID serait Plusieurs pour les livres et Un pour l’auteur entre ces deux tables. Ce paramètre influe sur la façon dont Tableau gère l’agrégation avant ou après la jointure.

#### Intégrité référentielle

L’intégrité référentielle indique si un enregistrement dans une table est garanti d’avoir une relation dans une autre table. Si chaque livre a un auteur, l’intégrité référentielle est établie entre Livre et Auteur. Si tous les auteurs n’ont pas de livre, il n’y a pas d’intégrité référentielle entre Auteur et Livre. Ce paramètre influe sur la façon dont Tableau choisit un type de jointure et gère les enregistrements sans correspondances.

Pour plus d’informations, voir [Cardinalité et intégrité référentielle](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/cardinality_and_ri.htm).

## Exemple : Données de l’exemple Bookshop

Nous allons faire une analyse avec cette source de données dans un instant. Parlons maintenant des données.

L’ensemble de données (fictif) concerne les livres, et il est important de prendre en compte la distinction entre un livre et une édition. Un livre est l’œuvre conceptuelle elle-même, avec des attributs tels que le titre, l’auteur et le genre. Il y a aussi les éditions d’un livre, avec des attributs tels qu’un prix et un format (couverture rigide ou livre de poche), qui sont identifiés avec un ISBN. L’édition d’un livre a un éditeur et un nombre de pages, alors qu’un livre peut avoir remporté un prix ou faire partie d’une série.

Vous pouvez suivre l’exemple en téléchargeant [MinimalBookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/MinimalBookshop.tdsx), ou être aventureux et créer le modèle vous-même depuis [bookshop.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.xlsx). Notez que vous pouvez masquer de nombreux champs d’identification une fois que les tables sont combinées.

![Un schéma de base de données pour les données de livres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Bookshop_schema.png)

### Vidéo : Travailler avec plusieurs tables

**Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités.

Transcription vidéo Travailler avec plusieurs tables

### Volet Source de données

Avant d’accéder à un onglet de feuille, notez que la grille de données, ci-dessous, affiche seulement les champs d’une table à la fois. Si nous cliquons sur une autre table, nous verrons les données qu’elle contient. Il n’y a pas de vue d’ensemble parce que les données connexes ne sont pas rassemblées avant d’être utilisées dans une analyse. Pour l’instant, les données restent dans chaque table et sont donc affichées par table.

Si nous cliquons sur une table avec une jointure ou une union sous-jacente, nous voyons ces données fusionnées, avec les valeurs null que cela peut impliquer.

### Volet Données

Lorsque nous cliquons sur une feuille, vous remarquerez peut-être que le volet Données semble différent de celui des versions précédentes de Tableau. Au lieu d’une organisation principale basée sur les dimensions et les mesures, il est maintenant axé sur les tables. Chaque table a sa propre ventilation de dimensions et de mesures, indiquée par cette ligne. Il est toujours possible de regrouper par dossiers à la place, si vous préférez.

### Nombre d’enregistrements et Total

Il n’y a pas non plus de champ **Nombre d’enregistrements**. Le concept de nombre d’enregistrements a en effet changé. La source de données ne comporte pas un seul champ Nombre d’enregistrements. Chaque table comporte un champ **Total**, qui peut être considéré comme un champ local de nombre d’enregistrements pour cette table.

Pour avoir une idée du nombre d’enregistrements pour plusieurs tables en même temps, vous pouvez utiliser les options Noms de mesures et Valeurs de mesures ou sélectionner plusieurs fois les champs Total et utiliser Montre-moi pour créer une visualisation.

### Vidéo : Calculs de base

Transcription vidéo pour Calculs de base

Nous pouvons effectuer quelques calculs pour rendre cet ensemble de données un peu plus convivial. Tout d’abord, nous pouvons créer un calcul pour le nom d’auteur complet qui réunit le prénom et le nom de famille. Nous allons créer un calcul appelé **Nom d’auteur** qui est tout simplement un prénom, un espace et un nom de famille. Notez que ce calcul reste dans la table Auteur parce qu’il utilise des champs issus uniquement de cette table.

\[First Name\] + " " + \[Last Name\]

Lorsque nous faisons une vente, le montant des ventes est une combinaison du prix — fixé par l’éditeur et spécifique à l’édition, ou à l’ISBN — et de toute remise au moment de la vente. Ainsi, le calcul **Montant des ventes** sera le prix moins la remise. Notez que nous utilisons la fonction ZN, ou Zero Null, pour gérer les ventes sans remises de manière à ne pas obtenir de valeurs null. Ce calcul accède à la zone partagée au bas du volet Données car il utilise des champs issus de plusieurs tables. Les calculs agrégés accéderont également au bas du volet Données.

\[Price\] \* (1-ZN(\[Discount\]))

### Vidéo : Ensembles et groupes

Transcription vidéo pour Ensembles et groupes

Nous allons créer un ensemble pour les livres de manière à identifier s’ils appartiennent à une série. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur Titre et sélectionnez Créer > Ensemble. Nous allons le nommer **Dans une série**. Dans l’onglet **Condition**, choisissez **Par champ** avec **Nom de la série**, **Total**, en tant que >= 1.

Dans la table Edition, le champ Format est assez détaillé, indiquant également s’il s’agit de marché de masse et de livres de poche du commerce. Parfois, ce détail est utile, mais parfois nous voulons généraliser entre la couverture rigide et le livre de poche. Faites un clic droit sur votre champ **Format** dans le volet Dimensions et sélectionnez Créer > Groupe. Nous allons l’appeler **Couverture**. Faites un Ctrl-Clic pour sélectionner tout sauf Couverture rigide, puis cliquez sur **Groupe**. Le nom du groupe est automatiquement mis en évidence, et nous pouvons l’appeler **Livres de poche**.

Comme avec le calcul du Nom d’auteur, ces éléments que nous venons de créer sont pertinents dans une seule table et restent donc au sein de ces tables dans le volet Données.

## Analyser les données reliées

Comparons la manière dont se déroule l’analyse dans le cas des relations et des jointures. Nous vous recommandons de télécharger le [classeur d’accompagnement](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescaredq2.twbx) plutôt que de poursuivre avec votre propre source de données ci-dessus.

### Question : pour les auteurs avec des livres appartenant à une série, qui a le plus d’événements de tournée de livres ?

### Vidéo : Travailler avec différents niveaux de détails

Transcription de la vidéo

Examinons les auteurs avec lesquels nous allons travailler. À l’aide de la source de données reliée, nous intégrons **Author Name** (Nom de l’auteu) et **Series Name** (Nom de la série) aux lignes.

Étant donné que les sources de données basées sur des relations éliminent les données sans correspondances dans des tables qui ne contiennent que des dimensions, nous nous concentrons sur les données qui sont pertinentes pour nous. Nous pouvons voir qu’il y a sept auteurs, dont deux ont écrit pour deux séries. Si vous ne voulez pas voir que des valeurs correspondantes, vous pouvez restaurer ces valeurs sans correspondances (ce qui ressemble plus à l’ancien comportement) en allant sur le menu Analyse - Disposition de table et en cochant Afficher les lignes vides.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 690px;"><col style="width: 50%;"></colgroup><tbody><tr><td style="font-weight: bold;">Relation</td><td style="font-weight: bold;">Jointure</td></tr><tr><td><p>Utilisation de la source de données reliée&nbsp;:</p><ol><li value="1">Amenez l’ensemble <b>Dans une série </b>depuis la table Book sur l’étagère Filtres. Le paramètre par défaut consiste à filtrer uniquement les membres de l’ensemble.</li><li value="2">Amenez <b>Author Name</b> (Nom de l’auteur) sur Lignes.</li><li value="3">Amenez <b>Book Tour Events</b> (Événements de tournée de livres) sur Colonnes.</li></ol></td><td><p>Utilisation de la source de données liée&nbsp;:</p><ol><li value="1">Amenez l’ensemble <b>Dans une série </b>sur l’étagère Filtres.</li><li value="2">Amenez <b>Author Name</b> (Nom de l’auteur) sur Lignes.</li><li value="3">Amenez <b>Book Tour Events</b> (Événements de tournée de livres) sur Colonnes.</li></ol><p>Nos chiffres ici sont un peu décalés.</p></td></tr></tbody></table>

Pour les données liées, nous savons qu’il y a duplication en raison de la jointure, et nous savons aussi que certains auteurs couvrent des séries. Pour cette raison, nous ne pouvons pas simplement changer l’agrégation sur, par exemple, MIN ou MAX, parce que nous perdons des informations pour les auteurs avec des œuvres en plusieurs séries.

Ce que nous voulons vraiment, c’est le nombre d’événements par série, visualisé par l’auteur. Il s’agit d’un cas classique pour les expressions de niveau de détail (LOD). Nous allons créer un calcul **Événements par série** :

{FIXED \[Series Name\] : MIN (\[Book Tour Events\])}

Notez que le paramètre MIN permet de gérer la duplication des événements pour une seule série.

Maintenant, si nous intégrons ce nouveau champ aux colonnes au lieu du champ d’événements d’origine, nous obtenons les valeurs correctes.

Pour les données basées sur une relation, nous n’avons pas eu besoin de faire tout cela. Les relations sont suffisamment intelligentes pour comprendre le niveau de détail natif et la relation de la table Author avec les tables Book et Info jusqu’à la table Series, et pour lier et agréger correctement la mesure Events avec Author Name, le tout sans avoir à écrire des calculs LOD.

N’ayez donc pas peur d’utiliser une relation pour vos données. Voyez par vous-même ! Vous pouvez [télécharger les données de l’exemple Bookshop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm) ou utiliser vos propres données. Essayez de filtrer, d’utiliser des calculs de table, de créer divers types de graphiques, de configurer des options de performance et de pousser les relations aussi loin que possible.

### Conseils en cas d’utilisation de données reliées

- Utilisez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm) pour vérifier les données représentées par un repère.
- Si vous n’êtes pas tenu d’utiliser la jointure (mais vous pourriez être obligé d’y recourir pour diverses [raisons](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#features-of-different-options-for-combining-data-relationships-joins-and-blends)), l’utilisation d’une relation offre plus de flexibilité.
- Si vous ne voulez pas voir que des valeurs sans correspondances, vous pouvez restaurer ces valeurs sans correspondances en accédant au menu Analyse > Disposition de table > Afficher des lignes vides.

## Ressources associées

Prêt à vous attaquer aux calculs avec des relations ? Consultez [Maîtriser les calculs dans les relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared_calcs.htm).

Prêt à vous lancer dans des analyses complexes avec des relations ? Consultez [Maîtriser les relations en profondeur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared_deeper.htm).

Pour plus d’informations sur les fondements techniques des relations expliqués par l’équipe de gestion des produits, consultez la série consacrée aux relations sur le blog Tableau.

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables liées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres.

## Autres articles de cette section

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# Maîtriser les relations en profondeur

En raison de la nature des relations, il est plus important que jamais de comprendre d’où viennent les champs, quel est leur domaine et ce que représentent les valeurs null. N’oubliez pas que toute personne consultant une visualisation sans accès au volet Source de données ou Données s’appuiera sur le titre ou d’autres informations présentées par l’auteur pour interpréter correctement la visualisation.

**Remarque** : si vous ne maîtrisez pas encore pleinement les principes sous-jacents des sources de données qui utilisent les relations, nous vous conseillons de lire [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm) avant de vous lancer dans cette rubrique.

## Pourquoi tous les champs de date ne sont-ils pas égaux ?

Gardez à l’esprit que, même si deux noms de champ contiennent le mot « Date », le contenu de ces champs n’est pas nécessairement identique. Prenons un exemple qui s’en tient au niveau Année. Dans ce cas, nous ne soucions pas des valeurs pour les mois et les jours, seules les années couvertes par les champs nous intéressent.

L’[Ensemble de données Bookshop](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm) comporte plusieurs champs avec un type de données Date.

- Birthday (Anniversaire)
- Publication Date (Date de publication)
- Sales Date (Date de vente)
- Les champs Year Won (Année avec récompense) et Year Established (Année d’établissement) contiennent également des informations de date, bien qu’il s’agisse de champs numériques.
    - NB : Si l’icône du volet Données est verte, ce champ est continu. Faites un clic droit sur le nom du champ dans le volet Données et choisissez [Convertir en discret](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm). L’icône doit devenir bleue. Faites-le pour les deux champs « Year Won » et « Year Established » si nécessaire.

Par contre, le domaine (les valeurs de chaque champ) varie. Intégrez chaque champ à son tour dans l’étagère Lignes et observez le nombre de repères dans le coin inférieur gauche, puis supprimez chaque champ avant d’afficher le suivant.

- YEAR(Birthday) comporte 27 repères, ce qui signifie que le domaine contient 27 années différentes.
- YEAR(\[Publication Date\]) comporte 15 repères, son domaine se compose donc de 15 années.
- Year Won comporte 11 repères
- Year Established comporte quatre repères
- YEAR(\[Sales Date\]) comporte un repère

Il est très important de garder à l’esprit cette différence de domaine. Si nous avions lié la table Edition (Édition) et Award (Récompense) sur YEAR (\[Publication Date\]) à Year Won, nous pourrions nous retrouver avec des analyses qui utilisent une jointure interne et sont donc réduites aux années où une récompense a été remportée, ce qui laisse de côté tous les livres des années sans récompenses. (Notez que ce n’est pas la même chose que le filtrage des livres n’ayant pas remporté de récompenses. Les livres non primés qui ont été publiés la même année qu’un livre primé seront conservés. Tous les livres d’années sans récompenses seront complètement abandonnés. L’action de filtrage de la jointure se situe au niveau de l’année, et non du livre.)

**Exemple : Date de publication et Anniversaire**

Si nous intégrons Publication Date sur Colonnes et Birthday sur Lignes, nous obtenons une table d’Abc. Vous pouvez [télécharger le classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_award_edition.twbx) et explorer cette table par vous-même. (Requiert Tableau Desktop 2020.2 ou ultérieur.)

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_tablewithnulls.png)

Abc est tout simplement un espace réservé parce qu’il n’y a pas de données autres que les années. Tableau n’a pas de valeurs avec lesquelles créer des repères, mais Abc indique l’emplacement possible des repères.

Notez que cette table contient beaucoup d’espace vide. Il n’y a pas d’espace réservé pour l’année de publication 2180 et l’anniversaire 2133. Cela signifie que l’auteur né en 2133 n’a pas publié en 2180.

D’accord. Mais en quoi cela nous concerne-t-il ?

Imaginez que vous souhaitiez effectuer quelques analyses au fil du temps. Les ventes de livres à couverture rigide augmentent-elles avec le temps ? Vous pouvez imaginer votre graphique comme une chronologie qui filtre le format de manière à ne conserver que les livres à couverture rigide avec Sales(Count) sur Lignes et Date sur Colonnes. Mais quel champ de date ? La date de publication ? L’anniversaire ? La date de vente ? Ces champs sont bien nommés et il est assez évident que si nous avons une question sur les ventes, nous devrions utiliser la date de vente. Les ensembles de données n’ont cependant pas tous des noms signifiants. Si les champs portaient des noms tels que « Date1 » et « Date3 », ce serait difficile de décider, surtout si la question analytique n’est pas clairement pensée.

**Il est crucial, pour l’analyse, de savoir de quelle table provient un champ et ce que le domaine du champ représente**

En modifiant le champ de date, nous pouvons modifier complètement l’analyse. Considérons ces deux visualisations :

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_vizexample0.png)

La première pourrait être interprétée comme « Combien de livres ont été écrits par des auteurs nés chaque année ? ». Elle répond à des questions comme « Les auteurs plus âgés ont-ils écrit plus de livres ? » (Non) ou « Dans quelle année sont nés les auteurs les plus prolifiques ? » (2155).

La seconde pourrait être interprétée comme « Combien de livres ont été publiés chaque année ? ». Elle répond à des questions comme « Quelle année a vu le plus grand nombre de publications de livres ? » (2188) ou « La publication de livres est-elle stable au fil du temps ? » (Non).

Il est maladroit de formuler la question pour la visualisation qui utilise l’anniversaire parce qu’il s’agit d’une combinaison maladroite de concepts. Mais Tableau n’émet pas de jugements et vous permettra de poser n’importe quelle question de votre choix, que vous le souhaitiez ou non. C’est un point essentiel à retenir. Si vous choisissez Date3 alors que vous auriez dû utiliser Date1, Tableau génèrera une visualisation. Par contre, tous les champs de date n’ont pas la même signification et c’est à l’auteur de déterminer le champ à utiliser pour une analyse correcte.

Pour plus d’informations sur l’importance de la table dont un champ est issu, consultez [ce billet de blog](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables).

## Que signifient les données manquantes ?

Il y a une différence entre un zéro et une valeur null.

**Zéro** signifie qu’une mesure a été effectuée et qu’il manque quelque chose. Nous connaissons la valeur et elle est égale à zéro. Si j’ai zéro contravention pour excès de vitesse, il est probable que je n’appuie pas beaucoup sur l’accélérateur.

- NB : 0 et 1 sont souvent utilisés de façon interchangeable pour Vrai/Faux, ou d’autres valeurs binomiales telles que Oui/Non ou Réussite/Échec. Dans ce cas, zéro est utilisé comme une étiquette, et non comme une valeur numérique.

**Null** signifie que nous ne savons pas : nous n’avons pas mesuré quoi que ce soit ou nous n’avons pas enregistré les données. Mon casier judiciaire peut être vierge de toute contravention pour excès de vitesse, mais nous ignorons totalement si je roule vite ou non.

Les valeurs null peuvent représenter des données manquantes ou des données inexistantes.

- Pour mon casier judiciaire, si la valeur des contraventions pour excès de vitesse est nulle, on peut imaginer qu’une contravention pour excès de vitesse n’a pas été enregistrée. Nous devrions supposer que des données manquent.
- Les données inexistantes pourraient être enregistrées en tant que N/A, mais elles sont souvent tout simplement non enregistrées parce que nous n’avons pas besoin de suivre des choses impossibles. Combien de contraventions pour excès de vitesse ai-je reçues en étant dans un autobus ? Ces données ne seront probablement pas présentes dans l’ensemble de données. Dans une matrice de « modes de transport » et de « contraventions pour excès de vitesse », il y a des combinaisons qui n’ont tout simplement pas de sens. Nous pouvons supposer que les données sont inexistantes.

### Lorsque les valeurs null véhiculent un sens

Il faut connaître les données pour être en mesure de déterminer si une valeur null est vraiment inconnue (manque d’informations sur le nombre de contraventions pour excès de vitesse) ou si elle représente des données inexistantes (manque d’informations sur les contraventions pour excès de vitesse en tant que passager d’autobus). Les données sont-elles suffisamment fiables pour qu’un manque d’information puisse être considéré comme des données inexistantes plutôt que comme des données manquantes ? Si l’on applique une expertise en la matière, les valeurs null peuvent avoir un sens.

En examinant à nouveau la table d’Abc, nous pouvons analyser les zones sans espaces réservés. Nous supposerons que ces données sont fiables et qu’une valeur null signifie que les données sont inexistantes plutôt qu’incomplètes.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_tablewithnulls.png)

L’absence d’espace réservé signifie qu’un auteur est né cette année-là (donc la ligne existe), et qu’un livre a été publié cette année-là (donc la colonne existe), mais le livre publié n’a pas été écrit par un auteur né cette année-là (de sorte que la cellule est vide). Nous pouvons attribuer une étiquette signifiante à cet espace vide : Aucune publication. Nous pourrions même faire des analyses sur ces valeurs null, par exemple, pour les dates présentes dans les données, combien d’années se sont écoulées pour chaque auteur sans qu’il publie un livre ?

**Remarque** : on constate également des lacunes dans le domaine des anniversaires. Aucun auteur n’est né en 2131 ou 2132, donc l’année passe de 2130 à 2133 (les lignes pour 2131 et 2132 n’existent pas). Ces années manquantes peuvent être interprétées comme « aucun livre dans cet ensemble de données n’avait d’auteurs nés dans ces années ». Toutefois, comme indiqué ci-dessus, lorsque l’on parle du domaine des champs de date, le fait qu’il manque des valeurs dans le domaine est une information importante à considérer lors de la création de relations ou du choix du champ à utiliser pour un en-tête ou un axe dans une visualisation.

Pour plus d’informations sur l’utilisation des valeurs null dans les relations, consultez [ce billet de blog](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks).

## Exercices pratiques

Écrivez un titre pour chaque visualisation. Pouvez-vous décrire ce qui se passe en langage simple ? [Téléchargez le classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_award_edition.twbx) pour explorer les visualisations en direct. (Ce classeur utilise une version légèrement modifiée de l’[Ensemble de données Bookshop](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm) et n’utilise que deux tables. Les champs de date ont été ajustés afin de pouvoir être utilisés comme champ relié.)

Pour lire la matrice des visualisations : 

- Les barres indiquent le nombre d’éditions (violet) et le nombre de récompenses (vert) par an.
- Chaque colonne comporte un champ de date différent pour l’axe. La colonne de gauche est Publication Year (Année de publication) de la table Edition, la colonne centrale est Year Won (Année avec récompense) de la table Award (Récompense), et la colonne de droite est un champ calculé qui a utilisé la date de publication. Par contre, si ce champ est null, il utilise Year Won (Année avec récompense) (ce calcul est utilisé pour s’assurer que les deux domaines sont pleinement représentés).
- Chaque ligne est une relation différente selon la manière dont les tables Award et Edition sont combinées. La ligne supérieure relie les tables sur l’lD du livre, la ligne du milieu les relie sur l’année, et la ligne inférieure les relie à la fois sur l’ID de livre et l’année.
- Les barres pour l’année 2183 sont plus épaisses afin de faciliter la comparaison. Dans la solution ci-dessous, c’est l’année dont les valeurs sont examinées en détail.
- Notez que les deux visualisations en grisé contiennent des valeurs identiques.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_matrix.png)

### Si vous êtes coincé

Parcourez chaque partie de la visualisation étape par étape. Examinez la structure de la source de données, l’axe et les en-têtes, ainsi que les champs utilisés pour les repères (et les tables dont ils sont issus). Pensez aux valeurs null et à ce qui pourrait expliquer leur présence. Affichez les données d’un ou de deux repères pour voir quels enregistrements qu’ils contiennent.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_vizexample1.png)

- La source de données concerne les récompensées liées aux éditions sur l’ID de livre.
- L’axe de date est l’année de publication
- Les valeurs sont le nombre de récompenses et le nombre d’éditions.

Essayez de choisir un seul repère dans la visualisation et de le définir. Pour l’année 2183, la visualisation montre qu’il y a sept éditions et trois récompenses. Utilisez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm) pour étudier les enregistrements représentés dans chaque repère.

Éditions

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_domaineditions.png)

Récompenses

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_domainawards.png)

Vous pouvez interpréter la visualisation comme « retourner les sept livres publiés en 2183, puis pour ces livres, la liste des récompenses qu’ils ont remportés _indépendamment du moment où ils ont remporté la récompense_ ». TM925 a été publié initialement en 2179 et l’édition en couverture rigide a remporté deux récompenses cette année-là. En 2183, une édition différente du livre a été publiée, peut-être en livre de poche. La valeur de nombre de récompenses est liée au livre, et non à l’année.

Ainsi, la visualisation globale pourrait être interprétée comme « le nombre d’éditions publiées chaque année, et le nombre de récompenses remportées par les livres publiés cette année-là » ou « le nombre d’éditions publiées chaque année et le nombre de récompenses remportées par ces livres ».

Solution à l’exercice pratique

L’année 2183— les barres plus épaisses — est l’année sur laquelle l’interprétation se concentre. Les informations sur les éditions sont en violet et les informations sur les récompenses sont en vert. L’année 2187 est également appelée dans les descriptions parce qu’aucune récompense n’a été remportée cette année-là, par contre des livres ont été publiés. Vous trouvez là une illustration intéressante de la puissance du champ de date utilisé pour l’axe. Cette nuance est signalée en bleu dans la description. L’importance du ou des champs utilisés pour mettre en place la relation est signalée en rose.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_optionsmatrix.png)

Ce visuel est fourni pour votre commodité, mais pour une expérience plus complète, [téléchargez le classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_award_edition.twbx) et ouvrez-le dans Tableau Desktop 2020.2 ou ultérieur pour exploiter les possibilités d’interactivité telles que les infobulles et l’affichage des données. Si vous préférez examiner les feuilles de plus près, vous pouvez faire un clic droit sur l’onglet de l’un ou l’autre tableau de bord en bas et choisir Afficher toutes les feuilles. Toutes les visualisations individuelles seront alors disponibles, et à partir de chaque feuille, vous pouvez voir le volet Données et l’environnement de création, y compris quels champs sont sur quelles étagères. Notez que pour atteindre les trois relations différentes (les lignes de la matrice ci-dessus), il faut trois sources de données différentes.

## Ressources associées

Vous vous sentez un peu dépassé et vous voulez revenir en arrière ? Essayez [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm).

Prêt à vous attaquer aux calculs avec des relations ? Consultez [Maîtriser les calculs dans les relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared_calcs.htm).

Pour plus d’informations sur les fondements techniques des relations expliqués par l’équipe de gestion des produits, consultez la série consacrée aux relations sur le blog Tableau.

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres.

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# Meilleures pratiques pour des tableaux de bord efficaces

Un tableau de bord bien conçu peut harmoniser les efforts de votre organisation, contribuer à révéler des informations majeures et accélérer le processus décisionnaire. Utilisez cette rubrique pour des conseils sur les meilleures pratiques relatives à la création de tableaux de bord efficaces dans Tableau.

## Quel est votre objectif ?

### Connaître votre objectif et votre public

Les meilleures visualisations répondent à un objectif clair et ont un impact sur le public qu’elles visent. Quel message voulez-vous transmettre avec ce tableau de bord ? Présentez-vous une conclusion ou une question clé ?

Non seulement vous devez savoir quel est votre message, mais il est aussi important de savoir à qui vous allez l’adresser. Votre public connaît-il bien le sujet ou est-il novice en la matière ? De quel type de repères a-t-il besoin ? Pensez à ces questions avant de vous lancer dans la phase de conception, et vous aurez toutes les chances de créer un tableau de bord performant.

### Exploiter l’endroit le plus visité

La plupart des observateurs balayent le contenu Web en commençant par la partie supérieure gauche d’une page Web. Une fois que vous avez déterminé l’objectif principal de votre classeur, veillez à placer la vue la plus importante de manière à ce qu’elle occupe ou couvre l’angle supérieur gauche de votre tableau de bord. Dans le tableau de bord ci-dessous, l’auteur a décidé que la vue Carte contenait le message clé.

![Une carte des États-Unis, des graphiques à barres illustrant le profit par État et des tables détaillant le profit par segment et les ventes avec le profit moyen par sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_best_practices3.png)

## Créer pour le monde réel

### Créer à votre taille d’écran final

Par défaut, les tableaux de bord Tableau sont conçus pour utiliser une taille fixe, et si vous conservez ce paramètre, veillez à créer votre visualisation à la taille à laquelle elle sera consultée. Vous pouvez également définir Taille sur Automatique, dans quel cas Tableau adapte automatiquement les dimensions générales d’une visualisation en fonction de la taille de l’écran. Par conséquent, si vous créez par exemple un tableau de bord en 1300 x 700 pixels, Tableau le redimensionnera pour les résolutions inférieures. Le problème, c'est que cette opération peut « chiffonner » les vues ou les barres de défilement. Pour y pallier, utilisez l'option de dimensionnement Plage.

![Un menu permettant de choisir une taille fixe ou relative sur un tableau de bord, avec option d’aperçu de l’appareil.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sizing3.png)

Si vous utilisez Tableau Desktop pour créer des tableaux de bord, vous pouvez également concevoir vos vues adaptées à des dispositions pour appareils spécifiques. Ainsi par exemple, sur des tablettes, vous pouvez faire en sorte que votre tableau de bord contienne un ensemble de vues et d’objets, et en affiche un autre sur les téléphones. Consultez [Créer des dispositions de tableau de bord pour différents types d’appareils](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_dsd_create.htm) pour connaître la procédure.

### Limiter le nombre de vues

En règle générale, il est conseillé de limiter le nombre de vues que vous incluez dans votre tableau de bord à deux ou trois. Si vous ajoutez trop de vues, la clarté visuelle et la perspective générale peuvent se perdre dans les détails. Si vous estimez que la portée de votre histoire a besoin de plus de deux ou trois vues, vous pouvez toujours créer d’autres tableaux de bord.

Un nombre excessif de vues peut également interférer avec les performances de votre tableau de bord après sa publication.

![Limiter le nombre de vues sur votre tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_best_practice1.gif)  
Cliquez sur l’image pour le rejouer.

## Ajouter de l’interactivité pour encourager l’exploration

### Afficher les filtres

Les filtres aident les utilisateurs à spécifier les données qui doivent s’afficher dans la vue.

Pour activer les filtres d’un champ :

- Dans Tableau Desktop, faites un clic droit sur le champ dans la fenêtre Données et sélectionnez **Afficher le filtre**.
- Dans Tableau Server ou Tableau Cloud—Dans la barre d’outils, cliquez sur Afficher/masquer les fiches > Filtres.

Vous pouvez personnaliser chaque filtre pour différents types de données. Par exemple, vous pouvez afficher les filtres sous forme de case à cocher à sélection multiple, de cases d’option à sélection unique ou de listes déroulantes, etc. Vous pouvez inclure un bouton de recherche, l’option d’affichage de tous les champs, des commandes null, et autre. Vous pouvez également modifier le titre d’un filtre pour donner à vos observateurs des instructions claires d’interaction avec les données.

![Une table affiche le profit par segment pour différentes catégories et sous-catégories de meubles, de fournitures de bureau et de technologie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/best-practice-viz-design7.png)

### Activer le surlignage

Vous pouvez utiliser le bouton **Surligner** dans la barre d’outils pour configurer le surlignage entre les vues. Lorsque le surlignage est activé, le fait de sélectionner des données dans une vue entraîne la sélection des données connexes dans les autres. Vous pouvez activer le surlignage pour tous les champs ou sélectionner des champs spécifiques. Pour plus d’informations sur les différentes méthodes disponibles pour surligner les données, consultez [Actions de sélection](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight.htm).

Vous pouvez également afficher un surligneur qui permet à vos clients de surligner des parties d’une vue en fonction de ce qu’ils entrent ou sélectionnent.

Pour afficher un surligneur :

1. Accédez à la feuille de calcul où se trouve la vue (ou sélectionnez Accéder à la feuille depuis le tableau de bord).
2. Faites un clic droit sur le champ à surligner (ce doit être un champ discret) et choisissez Afficher le surligneur :
    
    ![Une table montrant le profit par segment, avec le menu contextuel développé et l’option Afficher le surligneur sélectionnée et mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_best_practices4.png)
    
    Dans le surligneur, vos utilisateurs pourront sélectionner ou saisir des termes pour surligner des données dans la vue :
    
    ![Une table affichant le profit par segment, avec un texte de recherche saisi dans les options de configuration de la sous-catégorie en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_best_practices5.png)

<!-- document id=851ab5824979315b2874b44e4411bf95b16bc48d9eb5edd9d2edcf4f79623c01 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_bestpractices.md -->

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# Meilleures pratiques pour la création de calculs dans Tableau

## Règle générale : Éviter d’utiliser un champ calculé plusieurs fois dans un autre calcul

Le référencement du même champ calculé plusieurs fois dans un autre calcul peut entraîner des problèmes de performances. Si vous utilisez un champ calculé au sein d’un calcul (également connu comme la création d’un calcul imbriqué), essayez de le référencer une seule fois dans le calcul.

Notez que le référencement d’un champ plusieurs fois (champ terminal) dans un calcul ne devrait pas dégrader ses performances.

### Exemple

Imaginons que vous créez un champ calculé utilisant un calcul complexe à plusieurs lignes pour trouver des mentions, ou poignées Twitter, dans des tweets. Le champ calculé est appelé Twitter Handle. Chaque poignée retournée commence par le signe « @ » (par exemple : @utilisateur).

Pour votre analyse, vous souhaitez supprimer le symbole « @ ».

Pour cela, vous pouvez utiliser le calcul suivant pour supprimer le premier caractère de la chaîne :

`RIGHT([Twitter Handle], LEN([Twitter Handle]) -1)`

Ce calcul est très simple. Toutefois, étant donné qu’il référence deux fois le calcul Twitter Handle, il exécute ce calcul deux fois pour chaque enregistrement dans votre source de données : une fois pour la fonction RIGHT et à nouveau pour la fonction LEN.

Pour éviter d’effectuer plus d’une fois le même calcul, vous pouvez réécrire le calcul en un calcul qui utilise le calcul Twitter Handle une seule fois. Dans cet exemple, vous pouvez utiliser MID pour atteindre le même objectif :

`MID([Twitter Handle], 2)`

## Astuce 1 : Convertir plusieurs comparaisons d’égalité en une expression CASE ou un groupe

Prenons le calcul suivant, qui utilise le champ calculé, Person (calc), plusieurs fois et emploie une série de fonctions OR. Ce calcul, bien qu’il soit une expression logique simple, entraînera des problèmes de performances des requêtes parce qu’il effectue le calcul Person (calc) au moins dix fois.

`IF [Person (calc)] = 'Henry Wilson'   OR [Person (calc)] = 'Jane Johnson'   OR [Person (calc)] = 'Michelle Kim'   OR [Person (calc)] = 'Fred Suzuki'   OR [Person (calc)] = 'Alan Wang'   THEN 'Lead'   ELSEIF [Person (calc)] = 'Susan Nguyen'   OR [Person (calc)] = 'Laura Rodriguez'   OR [Person (calc)] = 'Ashley Garcia'   OR [Person (calc)] = 'Andrew Smith'   OR [Person (calc)] = 'Adam Davis'   THEN 'IC'   END`

Au lieu d’utiliser une comparaison d’égalité, essayons les solutions suivantes.

### Solution 1

Utilisez une expression CASE, par exemple :

`CASE [Person (calc)]   WHEN 'Henry Wilson' THEN 'Lead'   WHEN 'Jane Johnson' THEN 'Lead'   WHEN 'Michelle Kim' THEN 'Lead'   WHEN 'Fred Suzuki' THEN 'Lead'   WHEN 'Alan Wang' THEN 'Lead'      WHEN 'Susan Nguyen' THEN 'IC'   WHEN 'Laura Rodriguez' THEN 'IC'   WHEN 'Ashley Garcia' THEN 'IC'   WHEN 'Andrew Smith' THEN 'IC'   WHEN 'Adam Davis' THEN 'IC'   END`

Dans cet exemple, le champ calculé, Person (calc), est référencé une seule fois. Il est donc exécuté une seule fois. Les expressions CASE peuvent également être optimisées encore davantage dans l’encours des requêtes pour bénéficier de performances supplémentaires.

### Solution 2

Créez un groupe au lieu d’un champ calculé. Pour plus d’informations, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm).

## Astuce 2 : Convertir plusieurs calculs de chaînes en une seule expression REGEXP

**Remarque** : les calculs REGEXP sont disponibles uniquement lorsque vous utilisez des extraits de données Tableau ou que vous êtes connecté à des sources de données au format fichier texte, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures) et Oracle. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires (Regex, Hadoop Hive, Google Big Query)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

  

### Exemple 1 : CONTAINS

Prenons le calcul suivant, qui utilise le champ calculé, Category (calc), plusieurs fois. Ce calcul, bien qu’il soit une expression logique simple, entraînera des problèmes de performances des requêtes parce qu’il effectue le calcul Category (calc) au moins dix fois.

`IF CONTAINS([Segment (calc)],'UNKNOWN')   OR CONTAINS([Segment (calc)],'LEADER')   OR CONTAINS([Segment (calc)],'ADVERTISING')   OR CONTAINS([Segment (calc)],'CLOSED')   OR CONTAINS([Segment (calc)],'COMPETITOR')   OR CONTAINS([Segment (calc)],'REPEAT')   THEN 'UNKNOWN'   ELSE [Segment (calc)] END`

Vous pouvez utiliser une expression REGEXP pour obtenir les mêmes résultats sans autant de répétions.

#### Solution

`IF REGEXP_MATCH([Segment (calc)], 'UNKNOWN|LEADER|ADVERTISING|CLOSED|COMPETITOR|REPEAT') THEN 'UNKNOWN'   ELSE [Segment (calc)] END`

  

Avec les calculs de chaînes utilisant un modèle similaire, vous pouvez utiliser la même expression REGEXP.

### Exemple 2 : STARTSWITH

`IF STARTSWITH([Segment (calc)],'UNKNOWN')   OR STARTSWITH([Segment (calc)],'LEADER')   OR STARTSWITH([Segment (calc)],'ADVERTISING')   OR STARTSWITH([Segment (calc)],'CLOSED')   OR STARTSWITH([Segment (calc)],'COMPETITOR')   OR STARTSWITH([Segment (calc)],'REPEAT')   THEN 'UNKNOWN'`

#### Solution

`IF REGEXP_MATCH([Segment (calc)], '^(UNKNOWN|LEADER|ADVERTISING|CLOSED|COMPETITOR|REPEAT)') THEN 'UNKNOWN'   ELSE [Segment (calc)] END`

Notez que le symbole « ^ » est utilisé dans cette solution.

### Exemple 3 : ENDSWITH

`IF ENDSWITH([Segment (calc)],'UNKNOWN')   OR ENDSWITH([Segment (calc)],'LEADER')   OR ENDSWITH([Segment (calc)],'ADVERTISING')   OR ENDSWITH([Segment (calc)],'CLOSED')   OR ENDSWITH([Segment (calc)],'COMPETITOR')   OR ENDSWITH([Segment (calc)],'REPEAT')   THEN 'UNKNOWN'   ELSE [Segment (calc)] END`

#### Solution

`IF REGEXP_MATCH([Segment (calc)], '(UNKNOWN|LEADER|ADVERTISING|CLOSED|COMPETITOR|REPEAT)$') THEN 'UNKNOWN'   ELSE [Segment (calc)] END`

Notez que le symbole « $ » est utilisé dans cette solution.

## Astuce 3 : Manipuler les chaînes avec REGEXP au lieu de LEFT, MID, RIGHT, FIND, LEN

Les expressions régulières peuvent être un outil très puissant. Si vous effectuez une manipulation complexe de chaînes, envisagez d’utiliser des expressions régulières. Dans de nombreux cas, l’utilisation d’une expression régulière peut entraîner un calcul plus court et plus efficace. Pour plus d’informations sur les expressions régulières, consultez le billet [Become a regex regular and wrangle imperfect data](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2015/6/become-regular-regular-expressions-39802) dans le blog de Tableau.

### Exemple 1

Prenons le calcul suivant, qui supprime des protocoles d’URL. Par exemple, « https://www.tableau.com » devient « www.tableau.com ».

`IF (STARTSWITH([Server], "http://")) THEN   MID([Server], Len("http://") + 1)   ELSEIF(STARTSWITH([Server], "https://")) THEN   MID([Server], Len("https://") + 1)   ELSEIF(STARTSWITH([Server], "tcp:")) THEN   MID([Server], Len("tcp:") + 1)   ELSEIF(STARTSWITH([Server], "\\")) THEN   MID([Server], Len("\\") + 1)   ELSE [Server]   END`

#### Solution

Vous pouvez simplifier le calcul et améliorer les performances en utilisant une fonction REGEXP\_REPLACE.

`REGEXP_REPLACE([Server], "^(http://|https://|tcp:|\\\\)", " )`

### Exemple 2

Prenons le calcul suivant, qui retourne la seconde partie d’une adresse IPv4. Par exemple, « 172.16.0.1 » devient « 16 ».

`IF (FINDNTH([Server], ".", 2) > 0) THEN   MID([Server],   FIND([Server], ".") + 1,   FINDNTH([Server], ".", 2) - FINDNTH([Server], ".", 1) - 1   )   END`

#### Solution

Vous pouvez simplifier le calcul et améliorer les performances en utilisant une fonction REGEXP\_EXTRACT.

`REGEXP_EXTRACT([Server], "\.([^\.]*)\.")`

## Astuce 4 : N’utilisez pas d’ensembles dans des calculs

Si vous utilisez des ensembles dans un calcul, envisagez de les remplacer par une alternative, mais un calcul équivalent.

### Exemple

Prenons le calcul suivant, qui utilise l’ensemble Top Customers (set).

`IF ISNULL([Customer Name]) OR [Top customers (set)] THEN [Segment] ELSE [Customer Name] END`

### Solution 1

Si l’ensemble est simple, vous pouvez créer un champ calculé qui retourne le même résultat que l’ensemble, par exemple :

`CASE [Customer Name]   WHEN 'Henry Wilson' THEN True   WHEN 'Jane Johnson' THEN True   WHEN 'Michelle Kim' THEN True   WHEN 'Fred Suzuki' THEN True   WHEN 'Alan Wang' THEN True   ELSE False   END`

  

**Remarque** : l’utilisation du modèle WHEN TRUE … ELSE est recommandée dans ce cas pour éviter les problèmes de performances dus à l’utilisation d’ensembles. Dans la plupart des scénarios, ce modèle n’est pas recommandé.

### Solution 2

Si l’ensemble est plus complexe, envisagez de créer un groupe qui mappe tous les éléments de l’ensemble à une valeur ou un attribut spécifique, par exemple « N », puis modifiez le calcul pour vérifier cette valeur/cet attribut. Par exemple :

`IF ISNULL([Customer Name]) OR [Top Customers(group)]='IN' THEN [Segment] ELSE [Customer Name] END`

Pour plus d’informations, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm) et [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm).

## Astuce 5 : N’utilisez pas des ensembles pour réunir vos données

Les ensembles sont conçus pour effectuer des comparaisons entre des sous-ensembles de données. Les groupes sont conçus pour combiner les membres liés dans un champ. Il n’est pas recommandé de convertir des ensembles en des groupes, comme dans cet exemple :

`IF [Americas Set] THEN "Americas"   ELSEIF [Africa Set] THEN "Africa"   ELSEIF [Asia Set] THEN "Asia"   ELSEIF [Europe Set] THEN "Europe"   ELSEIF [Oceania Set] THEN "Oceania"   ELSE "Unknown"   END`

Cette opération est déconseillée pour les raisons suivantes :

- **Les ensembles ne sont pas toujours exclusif**s. Certains membres peuvent apparaître dans plusieurs ensembles. Par exemple, la Russie pourrait être placée à la fois dans l’ensemble Europe et dans l’ensemble Asie.
- **Les ensembles ne peuvent pas toujours être traduits en des groupes**. Si les ensembles sont définis par l’exclusion, des conditions ou des limites, il peut être difficile, voire impossible, de créer un groupe équivalent.

### Solution

Réunissez vos données à l’aide de la fonctionnalité Groupe. Pour plus d’informations, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm).

## Consultez également

[Types de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm)

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

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# Meilleures pratiques pour la création de vues accessibles

Vous avez créé une superbe vue et vous voulez la rendre plus accessible afin que tous les utilisateurs puissent voir et comprendre les données.

Tableau prend en charge plusieurs contrôles pour créer des vues accessibles. Ces contrôles sont conformes aux exigences de la Section 508 de la législation américaine et aux Règles pour l’accessibilité des contenus Web (WCAG 2.2 AA). Assurez-vous que le contenu partagé depuis Tableau Cloud ou Tableau Server suit les étapes de la section [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm) et est conforme aux principes WCAG 2.2 AA suivants :

- **Perceptible** - Les informations et les composants de l’interface utilitaire doivent être présentés aux utilisateurs d’une manière qu’ils peuvent comprendre. Envisagez d’inclure des alternatives au texte et des manières différentes de présenter le contenu.
- **Utilisable** - Les composants de l’interface utilisateur et la navigation doivent être accessibles aux utilisateurs faisant appel à différents appareils ou méthodes pour interagir avec la vue.
- **Compréhensible** - Les informations présentées dans la vue doivent être compréhensibles pour vos utilisateurs, par exemple en utilisant des étiquettes et des noms distincts pour les différents éléments affichés dans votre vue.

Suivez les meilleures pratiques décrites dans cet article et dans la section [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm). Vous pourrez ainsi créer des vues accessibles à tous vos utilisateurs lors de leur publication sur Tableau Server ou Tableau Cloud.

## Garder les choses simples

**Principe WCAG 2.1 AA :** compréhensible

Il se peut que vous souhaitiez communiquer une grande quantité d’informations avec votre vue. Les vues denses peuvent toutefois être difficiles à comprendre ou à parcourir à l’aide d’un lecteur d’écran ou d’un clavier. Suivez les recommandations ci-après pour être en mesure de communiquer vos messages, sans toutefois décourager vos utilisateurs avec une vue surchargée.

- Agrégez vos données dans la mesure du possible pour réduire le nombre de repères affichés. De ce fait, si la vue affiche plus de 1000 repères, il se peut que le serveur, et non le navigateur, effectue le rendu de la vue, et que les vues avec rendu côté serveur ne soient pas encore prises en charge dans le cadre de la conformité WCAG.
    
    Les utilisateurs peuvent également accéder à la page Afficher les données (activée par défaut) pour vérifier les données sous-jacentes des repères, ou ils peuvent télécharger les données depuis cette page sur une application accessible afin de l’afficher de cette manière.
    
    **Exemple** : cet exemple présente deux vues de graphiques à barres différentes pour illustrer la différence entre une vue détaillée et une vue agrégée.
    
    <table><tbody><tr><th style="text-align: left;">Peu accessible - Trop de repères</th><th style="text-align: left;">Plus accessible - Vue agrégée</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/notaccessible_5000marks.png" alt="Graphique à colonnes avec 5000&nbsp;repères"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/accessibilitycompliant_aggregated.png" alt="Graphique à colonnes avec des étiquettes de texte et moins de repères"></td></tr><tr><td><ul><li><p>Un si grand nombre de détails rend la vue plus difficilement compréhensible.</p></li><li><p>La vue affiche plus de 5&nbsp;000&nbsp;repères et n’inclut pas suffisamment de texte pour indiquer ce que représentent les différents repères.</p></li><li><p>Elle est trop complexe pour les utilisateurs qui ont besoin de lecteurs d’écran.</p></li></ul></td><td><ul><li><p>Cet exemple montre la même vue avec les données agrégées à un niveau supérieur.</p></li><li><p>Les principaux points de données sont toujours inclus, mais les utilisateurs peuvent désormais mieux les lire et les comprendre.</p></li><li><p>Le nombre de repères est réduit de plus de 5000 à 20 environ.</p></li><li><p>Les utilisateurs peuvent encore lire les détails sous-jacents des repères en mettant le focus sur la vue et en appuyant sur <span class="uicontrol">Entrée</span> pour ouvrir la page <span class="uicontrol">Afficher les données</span>.</p></li></ul></td></tr></tbody></table>
- Pensez à utiliser des éléments graphiques simples tels que des graphiques à barres ou des graphiques en courbes qui vous permettent d’utiliser du texte, des couleurs et des formes pour ajouter du contexte à la vue.
- Limitez le nombre de repères à ceux qui soulignent les points de données les plus importants.

Pour des informations et des exemples sur la construction de ce type de vue, consultez [Garder les choses simples](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#SimpleAggregated) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm).

## Titres et légendes

**Principe WCAG 2.1 AA :** perceptible, compréhensible

L’ajout d’un texte descriptif pertinent aux titres et aux légendes fournit un contexte aux utilisateurs utilisant des technologies d’assistance et peut les aider à comprendre les données de votre vue. Utilisez les règles suivantes pour adapter facilement l’apparence visuelle de Tableau de manière à répondre aux besoins de tous vos utilisateurs.

- Considérez vos vues comme un complément au texte que vous utilisez pour les décrire.
- Utilisez du texte dans les titres et les sous-titres pour décrire vos visualisations ainsi que les informations que vous montrez.
- Utilisez un langage simple à comprendre. Évitez le jargon, les acronymes ou les abréviations.
- N’incluez pas des mots tels que « image de » ou « photo de » dans vos descriptions textuelles, étant donné que les lecteurs d’écran incluent parfois cette information.
- Évitez de tout mettre en majuscules (par exemple les titres) car elles peuvent être difficiles à lire.
    
    **Exemple :** cet exemple montre deux graphiques à barres différents. L’un utilise très peu de texte, et l’autre utilise des titres et des légendes pour ajouter un contexte
    
    <table><tbody><tr><th style="text-align: left;">Peu accessible - Trop peu de texte</th><th style="text-align: left;">Plus accessible - Ajout de texte descriptif pour fournir un contexte</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/accessibility_NoTitlesandCaptions.png" alt="Graphique à colonnes avec un minimum de texte"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/accessibility_MoreTitlesandCaptions.png" alt="Graphique à colonnes avec ajout de titres et légendes"></td></tr><tr><td><ul><li><p>Un titre comportant un seul mot n’est pas suffisamment descriptif.</p></li><li><p>Les repères sont différenciés par couleur et par taille. Par contre, sans texte supplémentaire, il peut être difficile de comprendre le contexte de ces repères.</p></li><li><p>Il n’y a pas de légende ou de texte explicatif aidant à comprendre cette vue.</p></li></ul></td><td><ul><li><p>Cet exemple montre la même vue, mais inclut un texte explicatif supplémentaire à la fois dans le titre et la légende.</p></li><li><p>Les mêmes différenciateurs d’échelle de couleur de contraste et de taille sont utilisés, mais les étiquettes sont ajoutées aux repères en barres pour fournir un contexte supplémentaire.</p></li></ul></td></tr></tbody></table>

Pour des informations et des exemples sur la création d’une vue incluant du texte pour le contexte, consultez [Afficher plus de texte et le rendre utile](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#UseText) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm).

## Texte supplémentaire

**Principe WCAG 2.1 AA :** perceptible, compréhensible

En utilisant du texte sans vous limiter aux titres ou aux légendes, vous pouvez aider les utilisateurs à comprendre le contexte de votre vue, et mieux décrire la relation entre les différentes commandes (telles que les légendes et les filtres) et vos données.

Appliquez les règles suivantes lorsque vous ajoutez un texte supplémentaire :

- Utilisez du texte dans les en-têtes de légendes ou de filtres pour décrire la commande et son action. Vous pouvez également utiliser les zones de texte d’un tableau de bord pour ajouter un contexte à vos visualisations afin de décrire plus en détail ce que vous montrez.
- Ajoutez un texte alternatif aux visualisations. Tableau a initié la génération automatique de texte alternatif pour les visualisations dans Tableau 23.1. Depuis Tableau 23.2, vous pouvez modifier le texte alternatif généré automatiquement afin d’ajouter un contexte dont vous savez qu’il est important pour votre public.
- Reportez-vous aux commandes par étiquette dès que possible. Par exemple, si vous modifiez l’étiquette d’une légende de **Sous-catégorie** en **Clé de couleur pour le type de produit**, vous pouvez aider les utilisateurs à comprendre la relation entre les commandes et les données.
- Si vous utilisez un texte de lien dans votre vue, utilisez un texte décrivant où le lien emmène l’utilisateur. Par exemple, utilisez un texte de lien tel que « Statistiques du réchauffement climatique pour 1990-2020 ». Évitez les expressions telles que « Cliquez ici », « Plus » ou « En savoir plus ». Ces exemples de texte de lien sont trop génériques et peuvent être source de confusion pour les utilisateurs.
- **Exemple :** cet exemple montre deux graphiques à bulles. Une vue utilise uniquement le texte qui s’affiche par défaut lors de la création d’une vue et une vue contient du texte supplémentaire qui ajoute du contexte dans toute la vue pour mieux en transmettre le sens.
    
    <table><tbody><tr><th style="text-align: left;">Peu accessible - Trop peu de texte</th><th style="text-align: left;">Plus accessible - Davantage de texte descriptif</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/accessibility_no_text1.png" alt="Graphique à bulles avec très peu de texte"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/access_helptextbulbblechart1.png" alt="Graphique à bulles avec titre, légendes et plus de texte"></td></tr><tr><td><ul><li><p>Cette vue utilise le texte par défaut uniquement pour le titre de la feuille et les étiquettes par défaut pour les filtres et la légende.</p></li><li><p>Les repères sont différenciés par taille et par couleur uniquement.</p></li><li><p>La vue n’inclut pas de légende ou de texte explicatif permettant de fournir un contexte.</p></li></ul></td><td><ul><li><p>Cet exemple montre la même vue, mais inclut un texte explicatif supplémentaire.</p></li><li><p>Un texte supplémentaire a été ajouté au titre et à la légende pour expliquer la relation des repères et fournir un contexte supplémentaire sur le contenu de la vue.</p></li><li><p>Les étiquettes de repères sont ajoutées pour afficher les chiffres des bénéfices afin que les utilisateurs n’aient pas à se référer uniquement aux couleurs pour comprendre cette information.</p></li></ul></td></tr></tbody></table>

Pour des informations et des exemples sur la création d’une vue incluant un texte supplémentaire de contexte, consultez [Afficher plus de texte et le rendre utile](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#UseText) et [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#Edit) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm).

## Couleur et contraste

**Principe WCAG 2.1 AA :** perceptible, compréhensible

Vous pouvez utiliser la couleur pour aider à distinguer les repères dans votre vue. Cependant, pour les utilisateurs malvoyants, l’utilisation de la couleur seule ne permet pas une distinction suffisante. Un excès de couleurs est particulièrement difficile lorsque la vue comporte de nombreux repères. Appliquez les règles suivantes lorsque vous ajoutez de la couleur à vos vues :

- Tableau fournit une palette daltonienne que vous pouvez utiliser pour sélectionner les couleurs appropriées pour votre vue. Pour chaque palette de couleurs que vous utilisez, efforcez-vous d’accentuer suffisamment le contraste et d’attribuer des couleurs distinctes les unes des autres sur le spectre clair-foncé.
- Pour les repères de ligne, utilisez des options supplémentaires tels que les formes, la taille et les étiquettes pour mieux les distinguer.
- Utilisez les outils de l’[analyseur de contraste](https://www.paciellogroup.com/resources/contrastanalyser/) pour aider à sélectionner les couleurs de texte et arrière-plans les plus adaptés qui affichent des rapports de contraste suffisants. Assurez-vous que le contraste des couleurs est accentué et conforme aux normes de rapport de contraste de 4.5:1 (3:1 pour un texte de grande taille).
    
    **Exemple :** cet exemple présente deux graphiques en courbes. L’une d’elles utilise la couleur uniquement pour distinguer les courbes, et l’autre utilise des couleurs plus appropriées, ainsi que des formes, pour différencier les repères
    
    <table><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><th style="text-align: left;">Peu accessible - Utilise uniquement la couleur pour différencier les repères</th><th style="text-align: left;">Plus accessible - Utilise la couleur et les formes pour différencier les repères</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/accessibility_badcolor.png" alt="Graphique en courbes qui affiche uniquement la couleur pour différencier les repères"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/accessibility_colorshape.png" alt="Graphique en courbes qui utilise à la fois la couleur et les formes pour différencier les repères"></td></tr><tr><td><ul><li><p>La vue utilise uniquement la couleur pour distinguer les lignes les unes des autres.</p></li><li><p>Les repères de la vue n’utilisent pas une palette de couleurs qui est entièrement accessible aux utilisateurs souffrant de déficiences visuelles.</p></li></ul></td><td><ul><li><p>Cet exemple affiche la même vue, mais utilise à la fois la couleur et la forme pour identifier les repères.</p></li><li><p>Une légende des couleurs ou une légende des formes portant des titres clairs identifie ce que les couleurs et les formes représentent dans la vue.</p></li></ul></td></tr></tbody></table>

Pour des informations et des exemples sur la création d’une vue utilisant la couleur pour distinguer les repères, consultez [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#ColorContrast) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm).

## Publication de votre vue

**Principe WCAG 2.1 AA :** perceptible, utilisable, compréhensible

Pour rendre vos vues disponibles à vos utilisateurs, publiez-les sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Ensuite, dans le menu de la barre d’outils, cliquez sur Partager. Les utilisateurs peuvent interagir avec les boutons de la vue et de la barre d’outils à l’aide d’un lecteur d’écran ou d’un clavier. Pour plus d’informations, consultez [Accessibilité au clavier pour Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/access_keyboard_navigation.htm).

Pour des informations sur la publication et l’intégration de classeurs, recherchez le code d'intégration et désactivez la barre d’outils (voir [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#Publish) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm)).

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# Meilleures pratiques pour la présentation d’histoires intéressantes

Une histoire réussie basée sur des données donne vie à des données et des faits. Utilisez cet article pour des conseils sur les meilleures pratiques à utiliser avec le fonction de plans de reportage de Tableau.

## Quel est l’objectif de votre histoire ?

Avant de commencer à créer votre histoire, prenez le temps de réfléchir à l’objectif de votre histoire et à l’expérience que vous voulez proposer à vos observateurs. S’agit-il d’un appel à action, d’une simple narration ou de la présentation d’un cas ?

Si vous présentez un cas, décidez si vous souhaitez présenter des points de données conduisant à une conclusion finale, ou commencer par une conclusion puis afficher les points de données sous-jacents. La dernière approche fonctionne bien pour un public débordé.

Enfin, commencer par esquisser votre histoire sur une feuille de papier ou un tableau blanc peut vous aider à identifier rapidement les problèmes de votre séquence.

## Sept types d’histoires basées sur des données

Lorsque vous utilisez la fonctionnalité d’histoire, vous créez une séquence de points. Chaque point peut contenir une vue, un tableau de bord, ou même simplement du texte. Certaines histoires présentent la même vue tout au long de l’histoire, avec des annotations textuelles et différents filtres appliqués à différents points pour prendre en charge la trame narrative.

Le tableau suivant décrit sept approches différentes possibles d’histoires basées sur des données et fournit un exemple pour chacune. Chaque type d’histoire basée sur des données est également illustré dans [Classeur d’exemples d’histoires basées sur des données](http://public.tableau.com/profile/ben.jones#!/vizhome/WorldPopulationDay/1_ChangeOverTime?:embed=y&amp;:display_count=yes) dans Tableau Public. Une seule histoire peut également utiliser plus d’une approche. Consultez [Exemple - Une histoire qui étudie une tendance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/story_example.htm).

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;"><b>Type d’histoire basée sur des données</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Description</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/story_best_practices_changeovertime.png" alt="Un type d’histoire basée sur les données qui change au fil du temps."></p><p style="text-align: center;">Changement dans la durée</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><b>Action</b>&nbsp;: Utilise une chronologie pour illustrer une tendance.</p><p><b>Discussions suscitées</b>&nbsp;: Pourquoi cela s’est-il produit, et pourquoi la situation se répète-t-elle&nbsp;? Que pouvons-nous faire pour éviter ou faire que cela arrive&nbsp;?</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/story_best_practices_drilldown.png" alt="Un type d’histoire de données avec possibilité de descendre dans la hiérarchie."></p><p style="text-align: center;">Descendre dans la hiérarchie</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><b>Action</b>&nbsp;: Définit le contexte afin que votre public comprenne mieux ce qui se passe dans une catégorie spécifique.</p><p><b>Discussions suscitées</b>&nbsp;: Qu’est-ce qui fait la spécificité de cette personne, de cet endroit ou de cette chose&nbsp;? Quelles sont les performances respectives de cette personne, de ce lieu ou de cette chose&nbsp;?</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/story_best_practices_zoomout.png" alt="Un type d’histoire de données avec zoom arrière."></p><p style="text-align: center;">Zoom arrière</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><b>Action</b>&nbsp;: Décrit comment un point important pour votre public se situe par rapport au tableau d’ensemble.</p><p><b>Discussions suscitées</b>&nbsp;:Comment un point qui vous tient à cœur se situe-t-il par rapport au tableau d’ensemble&nbsp;? Quel effet un domaine a-t-il sur l’ensemble&nbsp;?</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/story_best_practices_contrast.png" alt="Une histoire basée sur les données qui montre le contraste entre deux sujets."></p><p style="text-align: center;">Contraste</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><b>Action</b>&nbsp;:Montre les différences entre deux sujets ou plus.</p><p><b>Discussions suscitées</b>&nbsp;: Pourquoi ces éléments sont-ils différents&nbsp;? Comment faire pour que les performances de A soient égales à celles de B&nbsp;? Sur quel domaine porter notre attention et quel domaine fonctionne bien&nbsp;?</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/story_best_practices_intersections.png" alt="Un type d’histoire de données d’intersections."></p><p style="text-align: center;">Intersections</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><b>Action</b>&nbsp;: Met en évidence les évolutions importantes lorsqu’une catégorie l’emporte sur une autre.</p><p><b>Discussions suscitées</b>&nbsp;: Quelle est la cause de ces évolutions&nbsp;? Ces évolutions sont-elles favorables ou défavorables&nbsp;? Comment ces évolutions affectent-elles d’autres aspects de notre plan&nbsp;?</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/story_best_practices_factors.png" alt="Un type d’histoire de données de facteurs."></p><p style="text-align: center;">Facteurs</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><b>Action</b>&nbsp;: Explique un sujet en le divisant en types ou en catégories.</p><p><b>Discussions suscitées</b>&nbsp;: Existe-t-il une catégorie sur laquelle nous devrions nous concentrer&nbsp;? Dans quelle mesure ces éléments affectent-ils les métriques qui nous intéressent&nbsp;?</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><p style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/story_best_practices_outliers.png" alt="Un type d’histoire de données de données atypiques."></p><p style="text-align: center;">Données atypiques</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p><b>Action</b>&nbsp;: Montre les anomalies ou les situations exceptionnelles.</p><p><b>Discussions suscitées</b>&nbsp;: Pourquoi cet élément est-il différent&nbsp;?</p></td></tr></tbody></table>

## Garder les choses simples

Une erreur courante consiste à s’efforcer de faire entrer un nombre excessif de vues et de tableaux de bord dans une seule histoire. Le résultat : trop de points à absorber pour vos observateurs.

La clarté de chaque plan du reportage est également importante. Prenez le temps de réfléchir et envisagez votre histoire du point de vue de quelqu’un qui ne l’a jamais vue. Chaque élément devrait remplir une fonction. Si les légendes, les titres ou les lignes de grille ne sont pas nécessaires, ne les gardez pas.

<table class="table--plain"><tbody><tr><th style="text-align: center;">Avant</th><th style="text-align: center;">Après</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/story_best_practices_declutter_before.png" alt="Une histoire de données encombrée."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/story_best_practices_declutter_after.png" alt="Une histoire de données épurée."></td></tr></tbody></table>

## Utiliser l’option « Ajuster à » dans vos tableaux de bord

Les tableaux de bord sont souvent utilisés dans les histoires Tableau. Pour les tableaux de bord que vous souhaitez inclure dans votre histoire, utilisez l’option Ajuster à sous Taille dans le volet Tableau de bord. Elle permet de redimensionner votre tableau de bord afin que sa taille soit adaptée à l’histoire que vous créez.

![Un menu déroulant qui répertorie les tailles fixes pour l’affichage de votre tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/story_fit_to_story.png)

## Prévoir des temps de chargement plus rapides

L’histoire la plus réussie aura peu d’impact si elle met trop de temps à se charger après sa publication. Les utilisateurs sont frustrés de devoir patienter.

Le filtrage est souvent responsable de la lenteur du chargement. Bien que les filtres soient efficaces pour réduire la quantité de données analysées, ils ont également un impact sur les performances des requêtes. Par exemple, les filtres Exclure ont tendance à être plus lents que les filtres Conserver uniquement. En effet, les filtres Exclure chargent toutes les données d’une dimension au lieu de se limiter à celles que vous souhaitez conserver. Connaître l’[Ordre des opérations Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/order_of_operations.htm) peut également vous aider à réduire le temps de chargement.

Certaines des principales décisions de performances que vous prenez en tant qu’auteur commencent avant même la création de votre première vue ou histoire, au stade de la préparation des données. Prenez un moment pour vous familiariser avec les données sur lesquelles vous travaillez.

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# Meilleures pratiques visuelles

Les polices, les couleurs, l’ombrage, l’alignement, les bordures et les lignes de grille dans votre visualisation sont une partie importante de votre analyse et de l’histoire que vous racontez. Les produits Tableau sont conçus pour vous permettre de créer des visuels attrayants reposant par défaut sur de bonnes pratiques. Ainsi, vous n’avez pas à vous préoccuper de détails comme les polices et les couleurs, sauf si vous y tenez.

Si vous voulez personnaliser votre contenu, vous pouvez contrôler quasiment tous les aspects visuels d’une feuille de calcul. Cette rubrique décrit les bonnes pratiques de visualisation et vous donne des conseils en matière de personnalisation, qu’il s’agisse d’optimisation de vos processus de travail ou d’utilisation des infobulles.

## Mettre en forme le contenu du plus grand élément au plus petit

Lorsque vous modifiez l’apparence de votre travail, appliquez le workflow « du plus grand au plus petit ». Commencez par les polices et les titres au niveau du classeur, puis passez au niveau de la feuille de calcul. Effectuez la mise en forme des différents éléments en dernier. Un classeur est le plus grand conteneur possible en ce qui concerne les changements de mise en forme. Et vous gagnerez du temps en appliquant ces changements à ce premier niveau.

![Chemin de mise en forme entre la barre d’outils de navigation et le menu Formater le classeur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_workbook1.png)

Voir [Mettre en forme au niveau du classeur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm), [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm) et [Mettre en forme le texte et les nombres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific.htm) pour plus de détails.

## Changer de couleur pour une raison précise

Pour modifier les couleurs de vos visuels, Tableau vous simplifie la vie : cliquez sur la fiche Couleur, puis sur Modifier les couleurs. Supposons, par exemple, que vous voulez mettre en avant une donnée présentant un intérêt. Vous pouvez utiliser des couleurs neutres mais vives pour mettre en évidence le contenu sur lequel attirer l’attention de vos observateurs. Si vous souhaitez intégrer la charte graphique de la marque de votre entreprise, vous pouvez créer une palette personnalisée. Consultez [Créer des palettes de couleurs personnalisées](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_create_custom_colors.htm) pour obtenir la procédure détaillée.

Lorsque vous modifiez les couleurs, gardez à l’esprit les meilleures pratiques.

#### Champs discrets et palettes de catégories de couleurs

Les champs discrets sont ceux dont les valeurs sont uniques. Les noms de clients en sont un bon exemple. Tableau associe automatiquement les champs discrets à des palettes de _catégories_ dont les couleurs sont conçues pour se distinguer les unes des autres tout en se mariant harmonieusement dans le visuel.

![La fenêtre Modifier les couleurs vous permet de sélectionner des éléments de données et d’appliquer une palette de couleurs. La couleur violette est sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/color4.png)

#### Modifier les couleurs pour les champs individuels

Une fois que vous avez sélectionné une palette de catégorie, vous pouvez modifier manuellement les couleurs associées à des champs spécifiques.

1. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, double-cliquez (Ctrl+clic sur un Mac) sur l’un des champs dans le volet Sélectionner un élément de données.
2. La palette de couleurs pour votre système d’exploitation s’ouvre et vous permet de définir une nouvelle couleur pour l’élément sélectionné.

#### Champs continus et palettes quantitatives

Avec les champs continus, les valeurs de champ font partie d’un ensemble (ex. : les ventes sur une certaine durée). Tableau associe automatiquement ces champs à des palettes _quantitatives_ dont les couleurs appartiennent à une même plage. Si les valeurs des champs sont positives, une seule plage de couleurs est préférable :

![L’élément de la légende Somme des ventes montre une plage de couleurs bleues qui progresse du bleu clair à l’extrémité inférieure commençant à 545 $ jusqu’au bleu foncé à l’extrémité supérieure se terminant à 105 643 $.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/color5.png)

Si les valeurs sont à la fois positives et négatives, choisissez une plage de deux couleurs :

![Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Profit avec sélection de la palette de couleurs Automatique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/color6.png)

## Limiter les couleurs

La couleur utilisée correctement peut améliorer l’analyse. Trop de couleurs peut entraîner une surcharge visuelle pour vos utilisateurs et entraver l’analyse. Dans la vue ci-dessous, les barres empilées représentent les abonnements à des téléphones mobiles et la ligne de tendance correspond à l’utilisation Internet sur une période donnée. Dans la première image, les années ont été placées sur l’étagère Couleurs. Remarquez comment il est difficile de distinguer la ligne de tendance parmi toutes les autres couleurs et comment il est facile de repérer la ligne de tendance dans la deuxième image, où il n’y a que deux couleurs.

![Le tableau de bord comporte trop de valeurs sur les couleurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_best_practice2.gif)  
Cliquez sur l’image pour le rejouer.

## Utiliser des polices qui optimisent la lisibilité en ligne  

Les polices typeface de Tableau sont conçues pour être jumelées avec des visuels de données et optimisées pour un affichage à de petites tailles. Les visualisations de données de Tableau les utilisent par défaut.

![Un menu affichant différentes polices disponibles dans le menu Police, avec la famille de polices Tableau en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_font_best_practices.png)

Si vous devez utiliser une autre police, choisissez-en une qui optimise la lisibilité en ligne, par exemple :

- Arial
- Trebuchet MS
- Verdana
- Times New Roman
- Lucida sans

## Renforcer votre message à l’aide d’infobulles  

Une personne regardant votre tableau de bord utilisera de manière intuitive sa souris pour explorer les repères, ce qui fait apparaître des infobulles. Les infobulles apparaissent par défaut sur la plupart des vues et sont un bon moyen de renforcer votre histoire basée sur des données. Vous pouvez personnaliser les infobulles en sélectionnant Feuille de calcul > Infobulle

Par exemple, voici une infobulle pour une vue sur les vues de page d’un site Web :

![Infobulle sur un graphique en courbes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tooltip_best_practice1.jpg)

Voici un exemple de la manière dont l’infobulle ci-dessus devrait être réécrite et formatée pour mettre en surbrillance ce qui est important pour les personnes regardant cette vue :

![Infobulle sur un graphique en courbes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tooltip_best_practice2.jpg)

Vous pouvez également réécrire vos infobulles pour raconter une petite histoire. Par exemple, voici une infobulle sur le nombre de plateformes pétrolières en Italie.

![Infobulle sur un graphique en courbes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tooltip_best_practice3.jpg)

Dans l’exemple suivant, l’infobulle est réécrite sous forme de phrase et les éléments clés sont en gras pour attirer l’attention de l’observateur.

![Infobulle sur un graphique en courbes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tooltip_best_practice4.jpg)

## Pensez aux axes

Par défaut, une plage d’axe dans Tableau s’ajustera automatiquement en fonction des données de votre visualisation. Le filtrage et d’autres opérations peuvent modifier la plage des axes. Si vous tentez de créer une comparaison spécifique entre deux vues, la modification des plages des axes peut rendre l’analyse difficile pour vos utilisateurs. Si tel est le cas, vous pouvez définir vos axes sur une plage fixe spécifique. Pour des étapes sur la manière de procéder, consultez [Exemples : Utiliser différentes plages des axes (uniforme, indépendante, fixe)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_editaxes.htm#Examples).

Si vous travaillez sur des données dont la plage est très importante, un axe fixe n’est peut-être pas le plus pratique. Si tel est le cas, ajoutez des lignes de grille à votre visualisation. Les lignes de grille peuvent aider vos utilisateurs à rester orientés lorsque l’axe s’ajuste automatiquement. Consultez [Mise en forme des lignes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm#Format_lines_) pour plus d’informations.

<!-- document id=db8eaafd92dd71c8648e47b0ce6e3ac8eee1fa4fbe12e893db4302541ae4a60d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_measure_distance.md -->

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# Mesurer des distances entre des points de données et des lieux sur une carte

Tout en explorant les données dans une vue Carte, vous pouvez avoir des questions sur la manière dont les données se rapportent à la géographie, aux emplacements et aux lieux intéressants locaux. Pour répondre à ces types de questions, vous pouvez utiliser l’outil de sélection radiale pour mesurer les distances approximatives dans votre vue Carte.

Les vues suivantes affichent le nombre de tremblements de terre, d’une magnitude de 6 ou plus, qui se sont produits à travers le monde entre janvier 1994 et février 2014.

![Carte à points des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_measure_distance1.png)

À une échelle globale, cette vue est très puissante, mais vous-même ou votre public souhaiterez peut-être effectuer un zoom et explorer certaines zones plus précisément. Par exemple, vous souhaiterez voir le nombre de tremblements de terre qui ont eu lieu à Indonésie au cours des 10 dernières années, et plus spécifiquement dans un rayon de 150 km autour de la capitale, Jakarta.

Pour ce faire, vous pouvez utiliser l’outil de sélection radiale pour trouver tous les tremblements de terre dans un rayon d’environ 150 km autour de la capitale.

Suivez les étapes ci-dessous pour apprendre comment mesurer la distance à l’aide de l’outil de sélection radiale.

## Étape 1 : Effectuer un zoom avant sur une zone ou un lieu

La première étape lors d’une mesure de distance dans des cartes avec l’outil de sélection radiale consiste à effectuer un zoom avant sur une zone ou un lieu dans la vue Carte. Pour plus d’informations sur le zoom avant et le zoom arrière dans la vue, consultez [Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm).

Vous pouvez également utiliser la recherche sur carte pour naviguer rapidement vers un lieu sur votre carte. Pour plus d’informations sur l’utilisation de la recherche sur carte, consultez [Rechercher des emplacements dans votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsearch.htm).

**Remarque** : vous devez effectuer un zoom sur la carte plusieurs fois avant de pouvoir mesurer la distance à l’aide de l’outil de sélection radiale. La distance mesurée n’apparaît pas si vous faites un zoom arrière sur la carte. Pour plus d’informations, voir la section [Précision des mesures](#MeasurementAccuracy).

![Carte à points des États-Unis avec un zoom avant sur Tokyo après une recherche sur la carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_measure_distance2.png)

## Étape 2 : Sélectionner l’outil de sélection radiale.

Après avoir effectué un zoom dans une zone donnée de la vue, sélectionnez l’outil de sélection radiale dans la barre d’outils de la vue, puis cliquez et faites glisser à travers la vue. La distance mesurée apparaît à droite du cercle qui s’affiche lorsque vous faites glisser à travers la vue.

Pour plus d’informations sur l’utilisation des outils de sélection radiale, voir [Sélectionner des repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm#Select).

**Remarque :** si vous ne voyez pas une distance mesurée, vous devez continuer à zoomer sur un lieu ou une zone de la vue.

![Une carte de Tokyo avec un cercle de 32 km de rayon autour du centre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_measure_distance3.png)

**Remarque :** Si la barre d’outils de la vue est masquée, appuyez sur **S** sur votre clavier pour utiliser l’outil de sélection radiale.

Lorsque vous faites glisser, l’outil de sélection radiale sélectionne les repères dans une zone circulaire. Dans cet exemple, le rayon est de 150 km et est centré sur Jakarta. Cela signifie que, selon ces données, tous les tremblements de terre sélectionnés (25) se sont produits dans un rayon d’environ 150 km autour de Jakarta au cours des 10 dernières années.

![Une carte de Tokyo, au Japon, avec trois points d’intérêt.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_measure_distance4.png)

## Précision des mesures

Par défaut, les mesures de l’outil de sélection radiale ont une petite marge d’erreur, parce que dans la projection de carte, les distances deviennent exagérées et augmentent lorsque vous vous éloignez de l’équateur. Cela signifie que l’outil de sélection radiale ne peut mesurer que des distances approximatives.

L’outil de sélection radiale peut mesurer la distance de manière plus précise. Plus vous êtes proche de l’Equateur, vous effectuez un zoom sur la vue.

**Remarque :** par défaut, l’outil de sélection radiale n’affiche pas une distance mesurée lorsque vous avez effectué un zoom arrière trop important parce que la mesure pourrait être inexacte.

## Modifier les unités de mesure

Par défaut, les paramètres régionaux de vos classeurs déterminent les unités que l’outil de sélection radiale utilise pour mesurer la distance. Si les paramètres régionaux de votre classeur sont définis sur un pays utilisant le système impérial, l’outil de sélection radiale mesure la distance en pieds et en miles. Si les paramètres régionaux de votre classeur sont définis sur un pays utilisant le système métrique, l’outil de sélection radiale mesure la distance en mètres et en kilomètres.

Vous pouvez modifier les unités que l’outil de sélection radiale utilise pour mesurer la distance pour toute carte de vue dans votre classeur.

Pour ce faire, sélectionnez Carte \> Options de carte. Ensuite, sous Unités, cliquez sur le menu déroulant et faites votre choix dans ce qui suit :

- Si vous souhaitez mesurer les distances en mètres et kilomètres, sélectionnez Métrique.
- Si vous souhaitez mesurer les distances en pieds et miles, sélectionnez U.S.
- Si vous souhaitez que les unités de mesure soient déterminées par les paramètres régionaux de votre classeur, sélectionnez Automatique.

Les unités que vous choisissez seront enregistrées avec le classeur et resteront si vous publiez la vue de carte pour Tableau Server, Tableau Cloud ou Tableau Public.

## Voir également :

[Afficher une échelle de carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customize_interaction.htm#scale)

<!-- document id=944ae1024bff85cceb9c414ed54a551ee73be66b6a034fbc4f5a10aa26a816ae url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/upgrading_connection.md -->

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# Mettre à niveau des sources de données

Si vos classeurs ont été créés avant la version 8.2 de Tableau Desktop et utilisent des sources de données de fichiers Microsoft Excel ou texte, ou si vous utilisez l’ancienne connexion à des fichiers Excel ou texte, vous avez la possibilité de mettre à niveau les sources de données dans votre classeur. En mettant à niveau vos sources de données de fichiers Excel et texte, vous pouvez profiter 1.) d’une meilleure interprétation des données 2.) de la compatibilité sur Mac. Si vous envisagez de mettre à niveau un classeur existant pour utiliser la nouvelle connexion, consultez les tableaux ci-dessous pour comparer la manière dont les données sont traitées et affichées entre les types de connexion ancienne et de connexion par défaut.

Si vos données s’appuient sur certaines fonctionnalités du pilote Jet, il est possible que vous deviez utiliser la connexion existante pour obtenir le résultat prévu. Les classeurs qui ont été créés avant Tableau Desktop 8.2 et qui utilisent les sources de données Excel et texte font automatiquement appel à l’ancienne connexion. Pour créer un nouveau classeur qui utilise l’ancienne connexion, dans Tableau Desktop, accédez à vos données de fichier Excel ou texte, cliquez sur la flèche déroulante dans **Ouvrir**, puis sélectionnez **Ouvrir avec l’ancienne connexion**.

**REMARQUE :** à compter de Tableau 2020.2, les anciennes connexions Excel et texte ne sont plus prises en charge. Consultez le document [Alternatives aux connexions héritées](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000CWdGaSAL/legacy-connection-alternatives) dans la communauté Tableau pour connaître les alternatives à l’utilisation de la connexion héritée.

## Formats de fichier et attributs

Les tableaux suivants montrent des exemples des types de fichiers texte et Excel ainsi que des tables que vous pouvez connecter à Tableau lorsque vous utilisez les types de connexions hérités et par défaut.

### Excel

| Vos données | Ancienne connexion | Connexion par défaut |
| --- | --- | --- |
| Format de fichier .xlsb | Permet les connexions aux données Excel au format de fichier .xlsb. | Ne permet pas les connexions aux données Excel au format de fichier .xlsb. Vous pouvez sinon utiliser des connexions à des données Excel au format de fichier .xls ou .xlsx. |
| Plages nommées intégrées d’Excel | Permet les connexions aux plages nommées intégrées. | Les plages nommées intégrées sont masquées. |
| Feuille masquée | Permet les connexions à une table dans une feuille masquée. | Masque une table dans une feuille masquée. |
| Feuille très masquée | Permet les connexions à une table dans une feuille très masquée. | Masque une table dans une feuille très masquée. |
| Table contenant des graphiques | Permet les connexions à des tables qui contiennent des graphiques Excel. Cependant, la table ne contient aucune valeur. | Masque les tables qui contiennent des graphiques Excel. |
| Table vide | Permet les connexions à une table vide. | Masque une table vide. |
| En-têtes de table | Traite la première ligne comme un en-tête. | Détecte automatiquement si la première ligne d’une table est un en-tête. |
| Largeur de table | Limite la largeur de la table à 255 colonnes. | Pas de contrainte de largeur de table. |
| Colonnes et lignes vides | Les colonnes et les lignes vides sont visibles. | Les colonnes et les lignes vides sont masquées, car elles ne contiennent aucune valeur. |

### Texte

<table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Vos données</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Ancienne connexion</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Connexion par défaut</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Longueur du nom de fichier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ne permet pas la connexion à un fichier dont le nom dépasse 64&nbsp;caractères.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Aucune contrainte de longueur pour les noms de fichier.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Points multiples dans le nom de fichier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ne permet pas la connexion à un fichier dont le nom contient plusieurs points.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Aucune contrainte de points pour les noms de fichier.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nombre de colonnes dans le fichier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Utilise le nombre de champs présents dans la première ligne pour déterminer le nombre de colonnes dans le fichier.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Analyse la totalité du fichier et utilise le nombre le plus courant de champs d’une ligne pour déterminer le nombre de colonnes dans le fichier.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Lignes d’en-tête</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Ne détecte pas automatiquement si la première ligne du fichier est un en-tête.</p><p><b>Remarque&nbsp;:</b> Vous pouvez spécifier manuellement que la première ligne du fichier est un en-tête.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Détecte automatiquement si la première ligne du fichier est un en-tête.</p><p><b>Remarque&nbsp;:</b> Vous pouvez remplacer manuellement la détection.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Colonnes vides</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Les colonnes vides sont visibles.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Les colonnes vides sont masquées, car elles ne contiennent aucune valeur.</td></tr></tbody></table>

## Caractères et mise en forme

Les tableaux suivants montrent des exemples d’affichage possible de vos données Excel et de fichier texte dans Tableau lorsque vous utilisez les types de connexions hérités et par défaut.

### Excel

<table class="TableStyle-Basic-Border" style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Vos données</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Ancienne connexion</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Connexion par défaut</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nombre de caractères dans le nom du champ</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Les noms de champ sont tronqués à 64&nbsp;caractères.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Pas de contrainte sur le nombre de caractères dans un nom de champ.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Caractères spéciaux dans les noms de champ</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Les caractères spéciaux ne sont pas autorisés dans les noms de champ. Par exemple, les caractères spéciaux tels que les guillemets et les points sont convertis en signes numériques. Les crochets sont convertis en parenthèses.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les caractères spéciaux sont autorisés dans les noms de champ.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Espaces de début et de fin dans les noms de champ</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Les espaces de début et de fin dans les noms de champ sont autorisés.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les espaces de début et de fin dans les noms de champ sont automatiquement supprimés des noms de colonne.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Noms de champ dupliqués</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Pour les noms de champ dupliqués, un numéro d’index est ajouté au nom du champ.</p><p>Par exemple, Scores de test 1.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Pour les noms de champ dupliqués, un espace et un numéro d’index sont ajoutés au nom du champ.</p><p>Par exemple, Scores de test 1.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Formatage de cellule Excel</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Prend en charge le formatage de cellules configuré à l’aide de l’option de formatage de cellules d’Excel.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Ne prend pas en charge le formatage de cellules configuré à l’aide de l’option de formatage de cellules d’Excel.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Précision avec les valeurs de devise</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Les champs qui contiennent des valeurs de devise sont représentés avec une précision maximale de quatre chiffres.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">La précision complète des valeurs de devise est représentée.</td></tr></tbody></table>

### Texte

<table class="TableStyle-Basic-Border" style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Vos données</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Ancienne connexion</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Connexion par défaut</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Caractères spéciaux dans les noms de fichier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Les caractères spéciaux ne sont pas autorisés dans les noms de fichier.</p><p>Par exemple, les caractères spéciaux tels que les points sont convertis en signes numériques.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les caractères spéciaux sont autorisés.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Caractères dans les noms de champ d’en-tête</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Supprime automatiquement les espaces de début des noms de champ d’en-tête.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Supprime automatiquement les espaces de début et de fin des noms de champ d’en-tête.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Field separators</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Reconnaît uniquement les virgules en tant que séparateurs de champs.</p><p><b>Remarque&nbsp;:</b> Vous pouvez remplacer manuellement la détection.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Détecte automatiquement le séparateur de champ.</p><p><b>Remarque&nbsp;:</b> Vous pouvez remplacer manuellement la détection.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Texte entre guillemets</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Les guillemets utilisés pour encadrer les valeurs de texte restent visibles.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les guillemets utilisés pour encadrer les valeurs de texte sont automatiquement masqués.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Pages de code ANSI et OEM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Les pages de codes ANSI et OEM sont prises en charge.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les pages de codes ANSI et OEM sont automatiquement converties pour offrir une compatibilité inter-plateformes.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Pages de code BOM</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Prend en charge de manière incohérente les pages de code BOM.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Prend en charge les pages de code BOM.</td></tr></tbody></table>

## Détection du type de données

Les tableaux suivants montrent des exemples de détection du type de données et d’affichage de certaines valeurs dans Tableau lorsque vous utilisez les types de connexions hérités et par défaut.

### Excel

<table class="TableStyle-Basic-Border" style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Détection du type de données</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Ancienne connexion</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Connexion par défaut</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Colonnes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Le type de données d’une colonne est déterminé par les 8&nbsp;premières lignes.</p><p>&nbsp;</p><p><b>Remarque&nbsp;:</b> Une fois le type de données d’une colonne de la table déterminé, il ne peut pas être modifié.</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Le type de données d’une colonne est déterminé par 95&nbsp;% des 10&nbsp;000 premières lignes.</p><p>&nbsp;</p><p><b>Remarque&nbsp;:</b> Vous pouvez remplacer manuellement la détection.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Valeurs de date sans heure</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Les valeurs de date se voient affecter le type de données datetime.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les valeurs de date sans heure se voient affecter le type de données date. Les valeurs de date avec heure se voient affecter le type de données datetime.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Valeurs numériques</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Toutes les valeurs numériques sont représentées sous forme de nombres réels.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les valeurs numériques sans séparateur de décimales sont représentées sous forme d’entiers.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Valeurs nulles</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Si une colonne contient une cellulle nulle, son type de données est automatiquement désigné comme type de données chaîne.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les cellules nulles n’affectent pas la détection du type de données.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Erreurs de référence ou cellules vides</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Si une colonne contient des cellules avec des erreurs de référence ou des cellules vides, la colonne entière est interprétée comme ayant le type de données chaîne.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les erreurs de référence ou les cellules sans valeur n’affectent pas la détection du type de données.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">remplacement de la détection du type de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Une fois le type de données d’une colonne de la table déterminé, il ne peut pas être modifié.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Le type de données d’une colonne peut être modifié après la détection automatique.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Précision des valeurs de temps</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">La plus petite des mesures des valeurs de temps est exprimée en secondes.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La plus petite mesure des valeurs de temps est exprimée en fractions de seconde.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Valeurs DecimalSymbol et CurrencyDecimalSymbol de schema.ini</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Les valeurs DecimalSymbol et CurrencyDecimalSymbol de schema.ini sont reconnues.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Les valeurs DecimalSymbol et CurrencyDecimalSymbol de schema.ini sont reconnues. Cependant, si les deux valeurs sont utilisées, DecimalSymbol est prioritaire.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Cellules formatées en tant que texte</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Le type de données d’une colonne est détecté en tant que type de données chaîne lorsque les cellules sont formatées en tant que texte au moyen de l’option de formatage des cellules d’Excel.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Ne prend pas en charge le formatage de cellules configuré à l’aide de l’option de formatage de cellules d’Excel.</td></tr></tbody></table>

### Texte

| Détection du type de données | Ancienne connexion | Connexion par défaut (8.2 et versions ultérieures) |
| --- | --- | --- |
| Colonnes | Le type de données d’une colonne est déterminé par les 25 premières lignes. | Le type de données d’une colonne est déterminé par les 1024 premières lignes. |
| Valeurs booléennes (vrai/faux) | Les valeurs booléennes se voient affecter le type de données chaîne. | Les valeurs booléenne se voient affecter le type de données booléen. |
| Valeurs qui deviennent nulles | Les espaces d’une cellule, qu’ils soient inclus ou non entre guillemets, sont traités comme des valeurs nulles. Les colonnes contenant des valeurs nulles sont détectées comme ayant le type de données chaîne. | Deux séparateurs de champs dans une ligne sont traités comme une valeur nulle. Les valeurs nulles sont ignorées pendant la détection du type de données. |

## Propriétés de connexion à la source de données

Le tableau suivant montre des exemples des différences de propriétés de connexion entre les sources de données dans Tableau lorsque vous utilisez les types de connexions hérités et par défaut.

| Propriété | Ancienne connexion | Connexion par défaut |
| --- | --- | --- |
| SQL personnalisé | Le SQL personnalisé est autorisé. | Ne permet pas l’utilisation du SQL personnalisé. |
| Type de liaison | Autorise les types de liaison gauche, droite et interne. | Autorise les types de liaison gauche, droite, interne et externe entière. |
| Opérateurs de liaison | Autorise les opérateurs de liaison égal à (=), supérieur à (>), supérieur ou égal à (>=), inférieur à <), inférieur ou égal à (<=) et différent de (<>). | Autorise les opérateurs de liaison égal à (=). |

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# Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul

Vous pouvez mettre en forme les paramètres pour les polices, l’alignement, la trame de fond, les bordures, les graphiques et les infobulles au niveau de la feuille de calcul. Par exemple, vous pouvez souhaiter supprimer toutes les bordures d’un tableau de texte ou ajouter une trame de fond aux colonnes d’une vue.

Lorsque vous apportez des modifications de mise en forme à ce niveau, elles s’appliquent uniquement à la vue sur laquelle vous êtes en train de travailler. Consultez [Mettre en forme au niveau du classeur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm) pour savoir comment apporter des modifications qui s’appliquent à chaque vue dans votre classeur.

## Accéder aux paramètres de mise en forme des feuilles de calcul depuis Tableau Desktop

Vous mettez en forme vos feuilles de calcul sur le Web ? Consultez [Accéder aux paramètres de mise en forme des feuilles de calcul depuis Tableau Cloud](#Access2).

1. Affichez un classeur ou un tableau de bord.
2. Dans le menu Format, choisissez la partie de la vue que vous souhaitez mettre en forme, par exemple Police, Bordures ou Filtres.

### Mise en forme des polices

Vous pouvez définir la police, le style, la taille et la couleur du texte du volet et/ou du texte de l’en-tête pour une vue. Par exemple, dans la vue ci-dessous, le texte de l’en-tête est défini sur la police Tableau Bold.

![La boîte de dialogue Formater la police.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wksht_5.png)

Si la vue comporte des totaux ou des totaux généraux, vous pouvez définir des paramètres de police spéciaux afin que ces valeurs ressortent par rapport au reste des données. Cette fonction est particulièrement utile lorsque vous utilisez un tableau de texte. La vue ci-dessous présente un tableau de texte dans lequel les totaux généraux apparaissent en rouge foncé.

![Options de mise en forme des polices de caractères pour les totaux généraux.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wksht_6.png)

### Mise en forme de l’alignement du texte

Tableau utilise les meilleures pratiques de l’analyse visuelle pour déterminer le mode d’alignement du texte dans une vue, mais vous pouvez également personnaliser le texte. Par exemple, vous pouvez changer le sens du texte de l’en-tête pour qu’il soit horizontal (normal) au lieu de vertical (haut).

Remarque : Tableau est conforme aux normes régionales pour la définition du point de début et de fin des sauts de ligne.

![Mise en forme de l’alignement des polices de caractères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_alignment2.gif)  
Cliquez sur l’image pour le rejouer.

Pour chaque zone de texte, vous pouvez spécifier les options d’alignement suivantes :

**Horizontal** - définit si le texte est aligné à gauche, à droite ou au centre.

**Alignement vertical** - définit si le texte est aligné en haut, au milieu ou en bas.

**Direction** - fait pivoter le texte pour qu’il apparaisse horizontement (normal), de haut en bas (haut) ou de bas en haut (bas).

**Renvoi à la ligne** - définit si les en-têtes sont renvoyés à la ligne ou sont abrégés, mais ne contrôle pas les repères Texte.

Remarque : si les cellules ne sont pas assez larges pour afficher plus d’une ligne de texte, activer le retour à la ligne n’aura aucun effet visible. Si ceci se produit, vous pouvez passer le curseur de la souris sur une cellule jusqu’à ce qu’une double flèche apparaisse, puis cliquer et faire glisser vers le bas pour agrandir la taille de la cellule.

### Mise en forme de la trame de fond

Les paramètres de la trame de fond définissent la couleur d’arrière-plan du volet et des en-têtes pour les totaux, les totaux généraux, ainsi que pour les zones de la feuille de calcul en-dehors de ces zones.

Vous pouvez aussi utiliser la trame de fond pour ajouter des _bandes_, en alternant les couleurs d’une ligne à l’autre ou d’une colonne à l’autre. Cette option est utile pour les tableaux de texte car l’ajout d’une trame de fond en bandes alternées peut aider votre œil à faire la distinction entre des lignes ou des colonnes consécutives.

![Une table avec mise en forme de la trame de fond.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_shading.gif)  
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Les options suivantes sont disponibles pour les bandes sur des lignes ou des colonnes :

**Volet et en-tête** - La couleur utilisée par les bandes.

**Taille des bandes** - L’épaisseur des bandes.

**Niveau** : si vous avez des tables imbriquées contenant plusieurs champs sur les étagères des lignes et des colonnes, cette option vous permet d’ajouter des bandes à un niveau spécifique.

### Mise en forme des bordures

Les bordures sont les lignes qui encadrent la table, le volet, les cellules et les en-têtes d’une vue. Vous pouvez définir le style, l’épaisseur et la couleur de la bordure d’une cellule, d’un volet et d’un en-tête. Vous pouvez également mettre en forme les séparateurs de lignes et de colonnes. Par exemple, dans cette vue, les bordures Séparateur de ligne sont mises en forme de manière à utiliser une couleur orange :

![Options de mise en forme des séparateurs de lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_borders.png)

Les séparateurs de lignes et de colonnes permettent de découper visuellement une vue et sont généralement utilisés dans des tableaux de texte imbriqués. Vous pouvez modifier le style, l’épaisseur, la couleur et le niveau des bordures séparant chaque ligne ou chaque colonne à l’aide des listes déroulantes des séparateurs de lignes et de colonnes. Le niveau désigne le niveau d’en-tête auquel vous souhaitez effectuer la séparation.

### Mise en forme des lignes

Vous pouvez contrôler l’apparence des lignes qui font partie de la vue, telles que les lignes de grille et les lignes égales à zéro, ainsi que les lignes permettant d’examiner des données telles que les courbes de tendance, les lignes de référence et les lignes de projection.

Par exemple, vous pouvez décider que les courbes de tendance utiliseront une couleur rouge et un trait épaissi :

![Les courbes de tendance sont mises en forme en rouge avec une épaisseur renforcée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wksht_21.png)

### Mise en forme des surligneurs

Il est possible de mettre en forme le surligneur de votre feuille de calcul et d’utiliser une police, un style, une couleur, une couleur d’arrière-plan, une taille de police et une bordure différents. La mise en forme des surligneurs vous permet de mieux les intégrer au style de votre tableau de bord ou de votre feuille de calcul. Vous pouvez également modifier le titre qui s’affiche sur chaque surligneur affiché dans la vue.

Pour plus d’informations sur l’utilisation des surligneurs, consultez [Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm).

### Mise en forme d’une fiche de filtre

Les fiches de filtre contiennent des commandes qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec votre vue. Vous pouvez modifier les fiches de filtre de manière à utiliser une mise en forme personnalisée. Par exemple, le corps du texte dans les filtres ci-dessous est formaté de manière à utiliser la police Tableau Bold, en couleur aqua.

![Une fiche Filtre mise en forme.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_quickfilters1.png)

**Remarque :** pour les filtres et les paramètres, la mise en forme des titres apparaît uniquement dans les tableaux de bord ou dans les vues publiées sur le Web.

### Mise en forme d’une fiche de commande de paramètre

Les commandes de paramètres sont similaires aux fiches de filtre, car elles contiennent des commandes qui permettent aux utilisateurs de modifier la vue. Si vous créez une commande de paramètre, vous pouvez personnaliser son aspect. Par exemple, dans la vue ci-dessous, le paramètre Sales Range est formaté de manière à ce que le montant des ventes apparaissent en orange.

![Une fiche Paramètre mise en forme.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_parameters1.png)

### Copier et coller la mise en forme d’une feuille de calcul (Tableau Desktop uniquement)

Une fois que vous avez mis en forme une feuille de calcul, vous pouvez copier ses paramètres de mise en forme et les coller sur d’autres feuilles de calcul. Vous pouvez copier tout paramètre configurable dans le volet Formater, à l’exception des lignes de référence et des annotations. Les réglages tels que le dimensionnement manuel et le niveau de zoom ne sont pas copiés.

1. Sélectionnez la feuille de calcul dont vous souhaitez copier la mise en forme.
2. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur l’onglet de la feuille de calcul et sélectionnez Copier la mise en forme.
3. Sélectionnez la feuille de calcul sur laquelle vous souhaitez coller la mise en forme.
4. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur l’onglet de la feuille de travail et sélectionnez Coller la mise en forme.

## Accéder aux paramètres de mise en forme des feuilles de calcul depuis Tableau Cloud

Vous mettez en forme vos feuilles de calcul sur Tableau Desktop ? Consultez [Accéder aux paramètres de mise en forme des feuilles de calcul depuis Tableau Desktop](#Access).

1. Affichez une feuille de calcul.
2. Dans le menu Format > Feuille de calcul, choisissez la partie de la vue que vous souhaitez mettre en forme, par exemple Police, Lignes, ou Bordures et séparateurs.

### Mise en forme des polices

Pour une vue, vous pouvez spécifier la police, le style, la taille et la couleur de votre feuille de calcul, le volet, l’en-tête (colonnes et lignes ensemble ou séparées) et titre. Dans cet exemple, le volet est défini pour utiliser Tableau Bold, l’en-tête de ligne est défini sur Tableau Medium, l’en-tête de colonne est défini sur Tableau Regular et le titre est défini sur la police Tableau Light.  
  
![Options de mise en forme des polices de caractères pour le titre de la feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_font.png)

### Rotation des étiquettes

Tableau utilise les meilleures pratiques de l’analyse visuelle pour déterminer l’alignement du texte d’une étiquette dans une vue, mais vous pouvez également personnaliser l’alignement de votre texte. Par exemple, vous pouvez changer le sens du texte de l’étiquette pour qu’il soit horizontal (de gauche à droite) au lieu de vertical (vers le haut et le bas).

Pour faire pivoter vos étiquettes, faites un clic droit (Ctrl-clic sur Mac) sur une étiquette et sélectionnez Rotation des étiquettes.  
  
![Rotation d’une étiquette sur une feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet.gif)

Remarque : Tableau est conforme aux normes régionales pour la définition du point de début et de fin des sauts de ligne.

### Mise en forme de la trame de fond

Les paramètres de trame de fond contrôlent la couleur d’arrière-plan de la feuille de calcul, du volet et des en-têtes.  
  
![Options de mise en forme pour la couleur d’arrière-plan de la feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_shading.png)

Pour accéder à ces paramètres, allez dans Format > Feuille de calcul > Trame de fond.

Vous pouvez aussi ajouter des bandes, en alternant les couleurs d’une ligne à l’autre ou d’une colonne à l’autre. Cette option est utile pour les tableaux de texte car l’ajout d’une trame de fond en bandes alternées peut aider votre œil à faire la distinction entre des lignes ou des colonnes consécutives.

![Une table avec mise en forme de la trame de fond.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_shading.gif)

Cliquez sur l’image pour le rejouer.

Les options suivantes sont disponibles pour les bandes sur des lignes ou des colonnes :

**Volet et en-tête** - La couleur utilisée par les bandes.

**Taille des bandes** - L’épaisseur des bandes.

**Niveau** : si vous avez des tables imbriquées contenant plusieurs champs sur les étagères des lignes et des colonnes, cette option vous permet d’ajouter des bandes à un niveau spécifique.

### Mise en forme des lignes

Vous pouvez contrôler l’apparence des lignes qui font partie de la vue, telles que les lignes de grille et les lignes zéro. Vous pouvez activer ou désactiver les lignes et mettre en forme le type de ligne (par exemple, ligne pleine, pointillée, brisée) et l’épaisseur des lignes. Vous pouvez également mettre en forme la couleur et l’opacité des lignes.

Par exemple, vous pouvez activer les lignes de grille pour aider à donner des repères quantitatifs au spectateur. Dans cet exemple, des lignes de grille en pointillés gris ont été ajoutées à la visualisation.  
  
![Options de mise en forme des types de ligne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_lines.png)

Vous pouvez également mettre en forme des courbes de tendance, des lignes de référence et des bandes de référence sur le Web. Vous pouvez accéder à ces paramètres de mise en forme en cliquant sur l’infobulle sur la ligne ou en cliquant sur la ligne lorsque le volet de mise en forme est ouvert. Dans cet exemple, la courbe de tendance a été mise en forme de manière à afficher une ligne verte continue.  
  
![Options de mise en forme des courbes de tendance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_trendline.png)

### Mise en forme des contrôles interactifs

Vous pouvez mettre en forme tous vos contrôles interactifs, y compris les légendes, les filtres, les surligneurs et les paramètres en même temps à l’aide de la section Contrôles interactifs du volet de format de la feuille de calcul.

Pour accéder à ces paramètres, accédez à Format > Feuille de calcul > Contrôles interactifs.

Si vous souhaitez que ces commandes aient une mise en forme cohérente, la mise en forme à ce niveau vous fera gagner du temps.

Vous pouvez également mettre en forme chaque contrôle interactif individuellement.

#### Mise en forme des légendes

Si vous créez une légende dans votre feuille de calcul, vous pouvez personnaliser son aspect. Par exemple, dans cet exemple, la légende _Ventes supérieures au budget_ est mise en forme de manière à ce que le titre soit en gras et l’arrière-plan gris clair.  
  
![Options de mise en forme des légendes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_legends.png)  
Vous pouvez accéder à la mise en forme des légendes soit en allant dans Format > Légendes, soit en cliquant dans le menu sur la légende et en sélectionnant Formater les légendes. Vous pouvez également modifier les couleurs de chacun des éléments de la légende, modifier le titre ou choisir de masquer le titre ou la légende via ce menu.  
  
![Menu contextuel Légende avec option de mise en forme des légendes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_legendmenu.png)

#### Mise en forme des filtres

Les fiches de filtre contiennent des commandes qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec votre vue. Vous pouvez modifier les fiches de filtre de manière à utiliser une mise en forme personnalisée. Par exemple, le corps du texte dans le filtre affiché est défini sur Tableau Medium, le texte du titre est défini sur Tableau Semibold, l’arrière-plan est défini sur vert avec une opacité de 50 % et une bordure noire a été ajoutée.  
  
![Options de mise en forme des filtres et des ensembles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_filters.png)  

Vous pouvez accéder au mise en forme des légendes soit en allant dans Format > Filtres et ensembles, soit en cliquant dans le menu de la fiche Filtre et en sélectionnant Formater les filtres et les ensembles.

#### Mise en forme des surligneurs

Il est possible de mettre en forme le surligneur de votre feuille de calcul en personnalisant la police, la couleur, une couleur d’arrière-plan et la bordure. La mise en forme des surligneurs vous permet de mieux les intégrer au style de votre tableau de bord ou de votre feuille de calcul. Vous pouvez également modifier le titre qui s’affiche sur chaque surligneur affiché dans la vue.  
  
![Options de mise en forme des surligneurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_highlighters.png)

Vous pouvez accéder au formatage du surligneur soit en allant dans Format > Surligneurs, soit en cliquant sur le menu de la carte Surligneur et en sélectionnant Formater les surligneurs.

Pour plus d’informations sur l’utilisation des surligneurs, consultez [Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm).

#### Mise en forme des paramètres

Les commandes de paramètres sont similaires aux fiches de filtre, car elles contiennent des commandes qui permettent aux utilisateurs de modifier la vue. Si vous créez une commande de paramètre, vous pouvez personnaliser son aspect. Par exemple, dans la vue ci-dessous, le paramètre New Business Growth est mis en forme de manière à ce que le texte du pourcentage de croissance s’affiche en vert.  
  
![Options de mise en forme des paramètres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_parameters.png)

Vous pouvez accéder à la mise en forme des paramètres soit en allant dans Format > Paramètres, soit en cliquant sur le menu de la fiche Paramètres et en sélectionnant Formater les paramètres.

### Mise en forme des bordures et des séparateurs

Les bordures sont les lignes qui encadrent la table, le volet et les en-têtes d’une vue. Vous pouvez définir le style, l’épaisseur et la couleur de la bordure des zones de volet et d’en-tête. Vous pouvez également mettre en forme les séparateurs de lignes et de colonnes. Par exemple, dans cette vue, les bordures du séparateur de lignes sont mises en forme de manière à utiliser une couleur bleue.  
  
![Options de mise en forme des séparateurs de lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_borders.png)  
Les séparateurs de lignes et de colonnes permettent de découper visuellement une vue et sont généralement utilisés dans des tableaux de texte imbriqués. Vous pouvez modifier le style, l’épaisseur, la couleur et le niveau des bordures séparant chaque ligne ou chaque colonne à l’aide des listes déroulantes des séparateurs de lignes et de colonnes.

Par défaut, les séparateurs de volet et d’en-têtes sont mis en forme simultanément pour vous faire gagner du temps. Si vous souhaitez que le volet et les en-têtes aient une mise en forme différente, cliquez sur l’icône de lien pour dissocier la mise en forme et mettre en forme chaque membre séparément.

Vous pouvez également activer ou désactiver les paramètres de mise en forme des séparateurs de lignes et de colonnes pour masquer les options de style que vous ne souhaitez pas utiliser. Dans cet exemple, la mise en forme des séparateurs de lignes est désactivée, et la mise en forme des séparateurs de colonnes pour le volet et les en-têtes est dissociée.  
  
![Options de mise en forme des séparateurs de lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_dividersunlinked.png)

#### Paramètres de niveau de séparateur de lignes et de colonnes

Le niveau désigne le niveau d’en-tête auquel vous souhaitez effectuer la séparation. Par exemple, si vous avez deux champs dans votre colonne de mesures, par exemple Catégorie et Sous-catégorie, vous pouvez choisir d’avoir des séparateurs de lignes uniquement par catégorie (niveau 1) ou par catégorie et sous-catégorie (niveau 2).

Dans cet exemple, le séparateur de lignes est défini au niveau 1.  
  
![Options de mise en forme des séparateurs de lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_dividerlevel1.png)

Dans cet exemple, le séparateur de lignes est défini au niveau 2.  
  
![Options de mise en forme des séparateurs de lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_dividerlevel2.png)

## Autres articles de cette section

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# Mettre en forme au niveau du classeur

Vous pouvez modifier rapidement l’aspect des polices, des titres et des lignes dans chaque vue d’un classeur en spécifiant des paramètres de mise en forme au niveau du classeur plutôt qu’au niveau de la feuille de calcul.

Par exemple, vous souhaiterez peut-être utiliser une police, une taille et une couleur spécifique pour que toutes les vues soient conformes à la marque de votre entreprise. Vous souhaiterez peut-être également supprimer des lignes de grille de vos vues ou les rendre plus visibles en augmentant la taille des pixels ou en intensifiant la couleur.

Vous pouvez également modifier le thème utilisé par votre classeur. Les thèmes contrôlent les éléments tels que la police par défaut, les couleurs et l’épaisseur de ligne. Lorsque vous créez un nouveau classeur, ce dernier utilise automatiquement le thème par défaut qui intègre les meilleures pratiques visuelles.

## Modifier les lignes dans votre classeur  

Vous pouvez modifier chaque type de ligne pour toutes les vues de votre classeur, ou vous pouvez modifier seulement certains types de lignes, par exemple, les courbes de tendance. Vous pouvez également désactiver certains types de ligne, y compris les lignes de grille.

Si vous apportez des modifications aux paramètres de ligne de votre classeur, un point gris apparaît en regard du paramètre dans le volet Formater le classeur. Vous pouvez revenir rapidement aux paramètres par défaut à l’aide du bouton Réinitialiser les valeurs par défaut.

Dans Tableau, l’opacité de la ligne est liée à la couleur de la ligne. Si vous définissez l’opacité d’une ligne au niveau du classeur, toutes les feuilles de calcul du classeur reçoivent le paramètre de couleur du classeur pour cette ligne également. Si vous avez besoin de modifier l’opacité d’une ligne et que vous gérez différents paramètres de couleur pour un type de ligne, modifiez l’opacité au niveau de la feuille plutôt qu’au niveau du classeur.

1. Dans le menu Formater, sélectionnez Classeur.
2. Le volet Formater le classeur remplace le volet Données sur la gauche et fournit une série de listes déroulantes où vous pouvez modifier tous les paramètres de ligne d’un classeur.
    
    ![Les options de mise en forme des lignes dans la boîte de dialogue Formater le classeur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/workbook_lines.png)

Pour vérifier que votre modification a été appliquée à chaque vue de votre classeur, vous pouvez utiliser des miniatures. Faites un clic droit sur une miniature et sélectionnez Actualiser toutes les miniatures.

## Modifier les polices dans votre classeur

Vous pouvez modifier toutes les polices dans votre classeur ou modifier des polices pour certaines zones uniquement, par exemple les titres de feuilles de calcul uniquement.

1. Dans le menu Formater, sélectionnez Classeur.
2. Le volet Formater le classeur remplace le volet Données sur la gauche et fournit une série de listes déroulantes pour modifier toutes les polices d’un classeur ainsi que les paramètres de police pour les titres des feuilles de calcul, des histoires et des tableaux de bord.
    
    Remarque : si vous modifiez votre classeur en ligne, le volet Formater le classeur apparaîtra sur la droite.
    
    ![La boîte de dialogue Formater le classeur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wksht_7.png)
    
    Si vous avez apporté des modifications aux polices au niveau de la feuille de calcul, par exemple une fiche repère ou un titre de feuille de calcul, la modification des polices au niveau du classeur écrasera ces modifications.

## Mettre à niveau ou modifier le thème de votre classeur (Tableau Desktop uniquement)

S’il est défini sur un thème autre que Par défaut, votre classeur conservera ce paramètre pendant une mise à niveau d’une version de Tableau vers une autre, mais vous pourrez facilement le modifier sur Par défaut. Inversement, vous pouvez modifier le thème de votre classeur de Par défaut en un thème antérieur différent.

Si vous avez effectué la mise à niveau depuis la version 9.3 vers la version 10.x et que votre thème était défini sur Par défaut dans la version 9.3, il sera défini sur Précédent dans la version 10.x. Après avoir activé le thème Par défaut, vérifiez votre classeur pour vous assurer que les éléments sont correctement dimensionnés. Vous devrez peut-être effectuer quelques ajustements manuels.

1. Dans le menu Formater, sélectionnez Thème du classeur.
2. Choisissez un thème.
    
    ![Option permettant d’appliquer le thème du classeur par défaut.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_workbook3.png)
    
    Chaque thème est associé à différentes versions de Tableau Desktop.
    
    <table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><th style="text-align: left;">Ce thème du classeur...</th><th style="text-align: left;">Est associé avec ces versions de Tableau...</th></tr><tr><td>Lisse</td><td>Versions 10.x et supérieures</td></tr><tr><td>Nettoyer</td><td>Versions 8.0.x – 9.3.x</td></tr><tr><td>Moderne</td><td>Versions 3.5 – 7.0.x</td></tr><tr><td>Classique</td><td>Versions 1.0 – 3.2</td></tr></tbody></table>

## Rétablir les paramètres par défaut d’un classeur

Si vous apportez des modifications aux paramètres de police de votre classeur, un point gris apparaît en regard du paramètre dans le volet Formater le classeur. Vous pouvez revenir rapidement aux paramètres par défaut à l’aide du bouton Réinitialiser les valeurs par défaut.

1. Dans le menu Formater, sélectionnez Classeur.
2. Dans le volet Formater le classeur, cliquez sur Réinitialiser les valeurs par défaut.
    
    ![Boîte de dialogue Formater le classeur avec les titres des feuilles de calcul définis sur Verdana 15 points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_reset_defaults.png)

## Autres articles de cette section

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# Mettre en forme des parties individuelles de la vue

Vous pouvez mettre en forme des parties individuelles de la vue, y compris des éléments de texte tels que des sous-titres, des légendes et des infobulles. Vous pouvez également formater des contrôles individuels, notamment des légendes, des filtres, des surligneurs et des commandes de paramètres.

## Éléments de texte

Il existe plusieurs façons d’afficher les éléments de texte (par exemple les titres, les sous-titres et les infobulles) dans votre vue. Vous pouvez choisir de masquer ou d’afficher les titres et légendes sur votre feuille de calcul. Vous pouvez également ajouter des infobulles aux repères.

### **Afficher les titres et les légendes**

Si un titre ou une légende ne s’affiche pas, ouvrez le menu Feuille de calcul et sélectionnez Afficher le titre ou Afficher la légende.

Pour les tableaux de bord et les histoires, il existe des options équivalentes dans leurs menus respectifs (tels que Tableau de bord > Afficher le titre). Vous pouvez aussi utiliser une case à cocher pour activer ou désactiver le titre d’un tableau de bord ou d’une histoire (volet gauche).

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_objects_left_pane.png)

### Modifier les titres et légendes

1. Dans une feuille de calcul, survolez le titre pour accéder au menu contextuel et sélectionnez la flèche déroulante à droite, puis Modifier le titre ou Modifier la légende. Alternative : 
    1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’élément à modifier, puis sélectionnez Modifier.
    2. Dans Tableau Cloud, double-cliquez sur le titre de la feuille de calcul.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier, modifiez le texte et mettez en forme la police, la taille, le style, la couleur et l’alignement. Si vous le souhaitez, utilisez le menu Insérer pour ajouter du texte dynamique, tel que les propriétés de la feuille ou des valeurs de champs. Pour réinitialiser le titre ou la légende à sa valeur par défaut, cliquez sur Réinitialiser.

![Une boîte de dialogue intitulée « Modifier le titre » avec un champ de texte modifiable pour le nom de la feuille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/title3.png)

### Formater les titres et les légendes

Pour plus d’informations sur l’affichage ou le masquage d’un titre, consultez [Titres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Titles).

1. Dans une feuille de calcul, faites un clic droit (Contrôle+clic sur un Mac) sur le titre ou la légende, ou sélectionnez Formater <élément>, par exemple Formater le titre.
2. Dans le volet **Formater**, utilisez les listes déroulantes pour modifier la trame de fond et la bordure par défaut.

![Un graphique de carte avec des graphiques à secteurs tracés sur des pays dans une carte du monde.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/title4.png)

### Modifier les titres de tableau de bord

Pour plus d’informations sur l’affichage ou le masquage d’un titre, consultez [Titres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Titles).

1. Dans un tableau de bord, faites un double-clic sur le titre.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier le titre qui s’affiche, mettez le titre en forme comme souhaité. Vous pouvez entrer un nouveau titre ou une description pour le tableau de bord et modifier le type de police, sa taille, son accentuation, sa couleur et son alignement. Vous pouvez aussi taper l’URL d’un site Web et Tableau créera automatiquement le lien hypertexte.
    
    **Remarque** : Si vous modifiez le lien hypertexte, assurez-vous de bien supprimer tout le lien hypertexte, puis entrez le nouveau lien. Si vous ne le faites pas, le texte du lien hypertexte sera mis à jour, mais pas le chemin de l’URL.
3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. Le titre du tableau de bord reflète les modifications.

### Formater les infobulles

Les infobulles sont des informations supplémentaires qui s’affichent lorsque vous pointez le curseur sur un ou plusieurs repères dans la vue. Les infobulles offrent également des outils pratiques permettant de filtrer ou de supprimer rapidement une sélection, de sélectionner des repères qui ont la même valeur ou d’afficher des données sous-jacentes.

- Pour plus d’informations sur les infobulles, consultez [Infobulles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Tooltips).
- Pour afficher une visualisation dans une infobulle, consultez [Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm).

Vous pouvez modifier l’infobulle afin qu’elle contienne à la fois du texte statique et dynamique. Vous pouvez également modifier les champs inclus dans l’infobulle automatique.

1. Sur la fiche Repères, cliquez sur Infobulle. Les infobulles sont spécifiées d’une feuille à l’autre et il est possible de les mettre en forme à l’aide des outils de mise en forme du haut de la boîte de dialogue Modifier l’infobulle.
2. Utilisez le menu Insérer en haut de la boîte de dialogue pour ajouter du texte dynamique, tel que des valeurs de champs, des propriétés de feuille, et plus encore.
3. Utilisez les outils de mise en forme en haut de la boîte de dialogue Modifier l’infobulle.

Il existe également plusieurs personnalisations facultatives.

#### Valeurs de texte dynamiques

Utilisez la liste déroulante Insérer en haut de la boîte de dialogue pour ajouter du texte dynamique, tel que des valeurs de champs, des propriétés de feuille, et plus encore.

L’option Tous les champs du menu Insérer permet d’ajouter tous les noms et valeurs des champs utilisés dans la vue. Si vous activez le paramètre Tous les champs, l’infobulle est mise à jour lorsque vous modifiez la vue. Vous pouvez également utiliser l’option Tous les champs pour exclure des champs.

#### Boutons de commande

Sélectionnez l’option Inclure les boutons de commande pour afficher les options de filtrage et d’affichage des données dans l’infobulle.

Par exemple, vous pouvez inclure des boutons de commande pour ajouter les boutons Conserver uniquement, Exclure et Afficher les données à l’infobulle. Ces boutons de commande sont disponibles dans Tableau Desktop et lorsque la vue est publiée sur le Web ou affichée sur un appareil mobile. Désélectionnez Inclure les boutons de commandepour masquer également le résumé d’agrégation si plusieurs repères sont sélectionnés.

#### Sélection par catégorie

Cochez la case Autoriser la sélection par catégorie pour sélectionner les repères d’une vue affichant la même valeur en sélectionnant un champ discret dans une infobulle. Pour plus d’informations, consultez [Infobulles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Tooltips).

## Contrôles

Depuis la version 2024.2 de Tableau, vous pouvez formater les contrôles, y compris les légendes, les filtres rapides, les surligneurs et les commandes de paramètres, individuellement ou tous ensemble. Dans Tableau 2024.1 et versions antérieures, ces contrôles prennent en charge la mise en forme appliquée au niveau de la feuille de calcul.

### Affichage des contrôles

#### Légendes

Une légende s’affiche automatiquement dans la feuille de calcul lorsque vous codez des repères en les déposant sur les fiches Couleur, Forme ou Taille.

#### Filtres

Si vous ne voyez pas de contrôle de filtre, survolez le champ dans la zone des filtres, développez le menu contextuel et sélectionnez Afficher le filtre.

#### Surligneurs

Un surligneur s’affiche automatiquement sur la feuille de calcul lorsqu’il a été activé.

Pour plus d’informations sur les surligneurs, consultez [Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm).

#### Paramètres

Si vous ne voyez pas de commande de paramètre, survolez le paramètre dans le volet Données, développez le menu contextuel et sélectionnez Afficher le paramètre.

Pour en savoir plus sur les paramètres, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm).

### Mise en forme des contrôles dans Tableau Desktop

1. Depuis le contrôle, développez le menu contextuel en cliquant sur la flèche déroulante en haut à droite de la zone.  
      
    ![Chemin du menu contextuel du contrôle en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_individualcontrol_context.png)
2. Sélectionnez Format…
3. Sélectionnez Ce \[Contrôle\]... ou Tous les \[Contrôles\]...
    
      
    ![Menu contextuel de commande de paramètre](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_individualcontrol_desktop.png)  
    
    Si vous sélectionnez Ce \[Contrôle\]..., toutes les mises à jour de mise en forme que vous effectuez s’appliqueront uniquement au contrôle sélectionné. Si vous sélectionnez Tous les \[Contrôles\]..., toute mise en forme que vous mettez à jour s’appliquera à tous les contrôles de ce type, par exemple tous les paramètres.
4. Apportez vos modifications de mise en forme dans le volet de mise en forme sur le côté gauche de la visualisation. Vous pouvez formater le titre et le corps du texte, y compris la police, le style de police, le texte et la couleur. Vous pouvez également mettre en forme la trame de fond et la bordure de l’arrière-plan.

Remarque : sur Tableau Desktop, la mise en forme d’un contrôle individuel remplace celle qui est appliquée au niveau de la feuille de calcul. Si vous souhaitez que les modifications de mise en forme ultérieures s’appliquent à tous les éléments, vous devez d’abord effacer la mise en forme appliquée au niveau du contrôle individuel. Certains éléments de mise en forme, tels que les bordures, peuvent ne pas s’afficher sur une feuille de calcul, mais s’afficheront sur la visualisation lorsqu’ils seront ajoutés à un tableau de bord.

### Mise en forme des contrôles dans Tableau Cloud et Tableau Server

1. Depuis le contrôle, développez le menu contextuel en cliquant sur la flèche vers le bas en haut à droite de la zone.
2. Sélectionnez Format.
    
    Un volet de mise en forme s’affiche à droite de la visualisation.  
      
    ![Mettez en forme le volet de contrôle individuel dans Tableau Cloud. Le contrôle sélectionné est mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_individualcontrol_cloud.png)
3. Par défaut, les modifications sont définies pour s’appliquer au contrôle sélectionné uniquement. Si vous souhaitez mettre en forme tous les types de contrôle de cette vue, tous les filtres par exemple, sélectionnez Tous.
4. Apportez les modifications souhaitées à la mise en forme. Vous pouvez mettre en forme le texte, notamment la police, le style de police, le texte et la couleur, ainsi que la trame de fond et la bordure de l’arrière-plan. Vous pouvez également choisir d’afficher ou de masquer le titre du contrôle depuis ce volet.

Remarque : sur Tableau Cloud, vous pouvez accéder à des contrôles de mise en forme individuels sur la feuille de calcul. La mise en forme des contrôles individuels n’est pas accessible sur un tableau de bord.

Pour plus d’informations sur l’ajout de contrôles (notamment des légendes, filtres et commandes de paramètres) à une feuille de calcul, consultez [Étagères, légendes, fiches et commandes supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#additional-shelves-legends-cards-and-controls).

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# Mettre en forme le texte

Le choix des polices appropriées peut considérablement améliorer l’aspect de votre visualisation Que vous modifiiez la taille des polices, leur position, couleur ou direction, Tableau fournit un large éventail d’options de personnalisation pour votre texte.

Lorsque vous apportez des modifications de mise en forme à ce niveau, elles s’appliquent uniquement à la vue sur laquelle vous êtes en train de travailler. Consultez [Mettre en forme au niveau du classeur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm) pour savoir comment apporter des modifications qui s’appliquent à chaque vue dans votre classeur.

Pour accéder aux paramètres de format au niveau du classeur, sélectionnez le menu Format, puis choisissez la partie de la vue, par exemple Police ou Bordure, que vous souhaitez mettre en forme.

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : ce contenu s’applique uniquement à la mise en forme du texte. Si vous avez besoin de manipuler le contenu du texte, consultez [Fonctions de chaîne](https://help.tableau.com//current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm "un lien vers Fonctions de chaîne dans l’aide de Tableau").

## Formater les polices

Si vous travaillez dans Tableau Server ou Tableau Cloud, sélectionnez Format, puis choisissez l’élément que vous souhaitez mettre en forme dans le menu. Vous pouvez choisir de mettre en forme le Titre individuel, le Sous-titre, les Légendes, les Filtres et ensembles, les Surligneurs et les Paramètres. Vous pouvez également Effacer la mise en forme de la feuille de calcul dans le menu Format.

Si vous travaillez dans Tableau Desktop, sélectionnez Format > Police. Le panneau de configuration Formater les polices s’ouvre. Ce panneau de configuration vous permet de personnaliser le texte dans la vue.

Feuille de calcul

La modification des polices au niveau de la feuille de calcul applique les modifications apportées à tous les champs de texte de la vue, à l’exception des champs En-tête et Infobulle.

Remarque :Tableau traite la mise en forme de la feuille de calcul comme un nouveau paramètre par défaut, et toutes les modifications appliquées à d’autres champs (par exemple Titre, Volet ou En-tête) remplace la mise en forme de la feuille de calcul.

![Formater les polices pour la feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_worksheet.gif)

Volet

L’ajustement des polices ici affecte la vue Volet, qui est l’endroit où Tableau affiche les résultats de vos visualisations.  
![Formater les polices pour le volet.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_pane-.gif)  

En-tête

Sélectionnez cette option pour ajuster la police pour les en-têtes de votre vue. Les en-têtes affichent les dimensions utilisées dans votre visualisation.

![Formater les polices pour l’en-tête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_header.gif)

Infobulle

L’ajustement des polices ici applique les modifications apportées à tout le texte de l’infobulle, le champ qui s’affiche lorsqu’un utilisateur survole un repère dans votre vue. Si vous souhaitez davantage de contrôle sur les champs de l’infobulle, consultez [Mettre en forme le texte](#Format_tooltips).

![Formater les polices pour l’infobulle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_tooltip.gif)

Titre

Sélectionnez cette option de mise en forme pour ajuster rapidement l’aspect du titre. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme le texte](#Format_titles,_captions,_and_legend_titles).

![Formater les polices du titre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_title.gif)

Volet Total

L’ajustement des polices pour les totaux au niveau du volet modifie à la fois les sous-totaux et les totaux généraux. Pour plus d’informations sur la configuration des totaux, consultez [Afficher les totaux dans une visualisation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm).

![Formater les polices du volet Total.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_Total_pane.gif)

En-tête Total

L’ajustement des polices pour les totaux au niveau de l’en-tête modifie l’aspect de l’étiquette Total et Total général dans la vue.

![Formater les polices de l’en-tête Total.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_total_header.gif)

Volet Total général

Sélectionnez cette option pour ajuster la police pour le résultat du Total général dans votre vue.

![Formater les polices du volet Total général.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_grandtotal_pane.gif)

En-tête Total général

Sélectionnez cette option pour ajuster la police de l’étiquette Total général dans votre vue.

![Formater les polices de l’en-tête Total général.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_grandtotal_header.gif)

Formatage du texte des lignes et des colonnes

Si vos étagères Lignes et Colonnes comportent toutes deux des dimensions, vous pouvez mettre en forme les polices de manière indépendante via les onglets Lignes et Colonnesdans le volet Mise en forme.

![Boîte de dialogue de mise en forme des polices avec des options pour formater les polices de lignes et de colonnes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_rows_columns.png)

Les options de mise en forme des polices sont limitées aux sélections En-tête, Total et Total général.

## Formater l’alignement du texte

Tableau utilise les meilleures pratiques visuelles pour déterminer le mode d’alignement du texte dans une vue, mais vous pouvez également personnaliser l’alignement de votre texte. Par exemple, vous pouvez changer le sens du texte de l’en-tête pour qu’il soit horizontal (par défaut) au lieu de vertical (haut).

Pour formater l’alignement du texte, sélectionnez Format \> Alignement pour ouvrir le volet d’alignement du texte.

![Mise en forme de l’alignement des polices de caractères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_alignment2.gif)  

Pour chaque zone de texte, vous pouvez spécifier les options d’alignement suivantes :

**Horizontal** - définit si le texte est aligné à gauche, à droite ou au centre.

**Alignement vertical** - définit si le texte est aligné en haut, au milieu ou en bas.

**Direction** - fait pivoter le texte pour qu’il apparaisse horizontalement (par défaut), de haut en bas (haut) ou de bas en haut (bas).

**Renvoi à la ligne** - définit si les en-têtes sont renvoyés à la ligne ou sont abrégés. Il ne contrôle pas les repères de texte dans la visualisation.

Remarque : si les cellules ne sont pas assez larges pour afficher plus d’une ligne de texte, activer le retour à la ligne n’aura aucun effet visible. Si ceci se produit, vous pouvez passer le curseur de la souris sur une cellule jusqu’à ce qu’une double flèche apparaisse, puis cliquer et faire glisser vers le bas pour agrandir la taille de la cellule.

Tableau applique les normes régionales en matière de détermination du point de début et de fin des sauts de ligne.

## Formater les infobulles

Les infobulles sont des informations supplémentaires qui s’affichent lorsque vous pointez le curseur sur un ou plusieurs repères dans la vue. Les infobulles offrent également des outils pratiques permettant de filtrer ou de supprimer rapidement une sélection, de sélectionner des repères qui ont la même valeur ou d’afficher des données sous-jacentes. Vous pouvez modifier l’infobulle afin qu’elle contienne à la fois du texte statique et dynamique. Vous pouvez également modifier les champs inclus dans l’infobulle automatique.

**Pour modifier une infobulle :**

1. Sélectionnez Feuille de calcul > Infobulle. Les infobulles sont spécifiées d’une feuille à l’autre et il est possible de les mettre en forme à l’aide des outils de mise en forme du haut de la boîte de dialogue Modifier l’infobulle. Utilisez le menu Insérer en haut de la boîte de dialogue pour ajouter du texte dynamique, tel que des valeurs de champs, des propriétés de feuille, et plus encore.
    
    ![Boîte de dialogue Modifier l’infobulle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/richtext2.png)
2. Utilisez les outils de mise en forme en haut de la boîte de dialogue Modifier l’infobulle.
3. (Facultatif) Utilisez la liste déroulante Insérer en haut de la boîte de dialogue pour ajouter du texte dynamique, tel que des valeurs de champs, des propriétés de feuille, et plus encore.
    
    L’option Tous les champs du menu Insérer permet d’ajouter tous les noms et valeurs des champs utilisés dans la vue. Si vous activez le paramètre Tous les champs, l’infobulle est mise à jour lorsque vous modifiez la vue. Vous pouvez également utiliser l’option Tous les champs pour exclure des champs.
4. (Facultatif) Sélectionnez l’option Inclure les boutons de commande pour afficher les options de filtrage et d’affichage des données dans l’infobulle. Par exemple, le fait d’inclure les boutons de commande ajoute les boutons Conserver uniquement, Exclure et Afficher les données au bas de l’infobulle. Ces boutons de commande sont disponibles dans Tableau Desktop et lorsque la vue est publiée sur le Web ou affichée sur un appareil mobile.
5. (Facultatif) Sélectionnez la case à cocher Autoriser la sélection par catégorie pour pouvoir sélectionner les repères d’une vue affichant la même valeur en cliquant sur un champ discret dans une infobulle. Pour plus d’informations, consultez [Infobulles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Tooltips).

## Modifier les titres des feuilles de calcul, les sous-titres et les titres des légendes

1. Effectuez l’une des actions suivantes :
    
    - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, double-cliquez sur l’élément que vous souhaitez modifier.
    - Dans Tableau Desktop, cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur l’élément que vous souhaitez modifier et sélectionnez Modifier <élément>, par exemple Modifier le titre.
    - Dans une feuille de calcul, pointez sur le titre, cliquez sur la flèche déroulante à droite et sélectionnez Modifier le titre ou Modifier le sous-titre dans le menu contextuel.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier, modifiez le texte et mettez en forme la police, la taille, le style, la couleur et l’alignement. Utilisez le menu Insérer pour ajouter du texte dynamique, tel que les propriétés de la feuille ou des valeurs de champs. Cliquez sur **OK**.
    
    ![Une boîte de dialogue intitulée « Modifier le titre » avec un champ de texte modifiable pour le nom de la feuille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/title3.png)
    
    Pour réinitialiser le titre selon sa valeur par défaut, cliquez sur Réinitialiser.

<!-- document id=edab7541290278adb5f3fca1c0ed60b78a606d576123a8a4f862663ccd6d12e3 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/formatting_specific.md -->

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# Mettre en forme le texte et les nombres

Pour savoir comment mettre en forme des éléments spécifiques, cliquez sur les liens ci-dessous.

## Autres articles de cette section

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# Mettre en forme les animations

Animez des visualisations pour mieux mettre en évidence les changements dans vos données, révéler les pics et les valeurs atypiques, et voir comment les points de données se regroupent et se séparent.

Les animations offrent une transition visuelle entre les paramètres de filtrage, de tri et de zoom, les différentes pages et les modifications des actions de filtrage, de paramétrage et de réglage. Les visualisations s’animant en réponse à ces changements, les observateurs peuvent voir plus clairement comment les données diffèrent, ce qui les aide à prendre des décisions mieux informées.

## Comprendre les animations simultanées et séquentielles

Lorsque vous créez des animations, vous choisissez entre deux styles différents : simultané ou séquentiel. Voici des exemples de chaque type.

### Animations simultanées

Les animations simultanées par défaut sont plus rapides et efficaces lorsqu’elles montrent les changements de valeurs dans des graphiques et des tableaux de bord plus simples.

![Une animation Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/animations.gif)  
Cliquez sur l’image pour rejouer l’animation.

### Animations séquentielles

Les animations séquentielles prennent plus de temps mais font mieux apparaître les changements complexes en les présentant étape par étape.

![Une animation séquentielle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/animations_sequential.gif)  
Cliquez sur l’image pour rejouer l’animation.

## Animer des visualisations dans un classeur

Lorsque vous créez un nouveau classeur, Tableau active les animations pour votre visualisation par défaut. Vous pouvez activer ou désactiver les animations au niveau de l’utilisateur et du classeur.  

1. Choisissez Formater > Animations.
2. Si vous souhaitez animer chaque feuille, sous la rubrique Paramètres par défaut du classeur, cliquez sur Activé. Effectuez ensuite l’action suivante :
    - Pour la Durée, choisissez un préréglage ou spécifiez une durée personnalisée pouvant aller jusqu’à 10 secondes.
    - Pour Style, choisissez Simultané afin de lancer la lecture simultanée de toutes les animations ou Séquentiel pour faire un fondu sortant sur les repères, les déplacer et les trier, puis les faire un fondu entrant.
3. Pour remplacer les valeurs par défaut du classeur pour une feuille particulière, modifiez les paramètres sous Feuille sélectionnée.
    
    **Remarque :** dans la section Feuille sélectionnée, « (Par défaut) » indique un paramètre qui reflète automatiquement le paramètre par défaut du classeur correspondant.
    
    ![Volet Animations avec des options permettant de configurer les animations au niveau du classeur ou de la feuille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/animations_pane.png)

Pour rejouer une animation, cliquez sur le bouton Rejouer dans la barre d’outils. Depuis le bouton Rejouer, vous pouvez également choisir la vitesse de relecture de l’animation : vitesse réelle, vitesse 2x ou vitesse 1/2.

![Menu déroulant du bouton Replay pour choisir la vitesse de relecture](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/replay_speed.png)

## Réinitialiser les paramètres d’animation d’un classeur

Vous pouvez réinitialiser les animations pour rétablir les paramètres d’animation par défaut d’un classeur. Sachez que cette opération désactive les animations par défaut.

1. Choisissez Formater > Animations.
2. Au bas du volet Animations, cliquez sur Réinitialiser toutes les feuilles.

## Désactiver complètement toutes les animations

Lorsque vous créez un nouveau classeur, les animations sont activées par défaut. Si vous jugez que les animations vous distraient pendant que vous regardez les visualisations, vous pouvez les désactiver complètement pour qu’elles ne soient jamais jouées. (Il ne s’agit pas d’un paramètre à l’échelle du système ; chaque utilisateur doit l’appliquer séparément)

- Dans Tableau Desktop, choisissez Aide > Paramètres et performances, et désélectionnez Activer les animations.
- Dans Tableau Cloud ou Tableau Server, cliquez sur l’image ou les initiales de votre profil dans le coin supérieur droit du navigateur, et choisissez Paramètres de Mon compte. Ensuite, faites défiler vers le bas de la page, désélectionnez Activer les animations et cliquez sur Enregistrer les modifications.

**Remarque :** lorsque les animations sont désactivées, vous pouvez toujours choisir Formater > Animations en mode de création et ajuster les paramètres, mais ils n’auront aucun effet.

## Formater les décimales pour les animations d’axes

Si le nombre de décimales dans une mesure est défini sur la valeur par défaut, le nombre de décimales affichées pendant l’animation d’axes peut fluctuer pendant cette animation. Pour éviter cela, formatez le nombre de décimales affichées pour une mesure. Pour plus d’informations, consultez [Formater les nombres valeurs null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm).

## Pourquoi la lecture des animations peut échouer

### Rendu du serveur

La lecture des animations peut échouer si un serveur gère le rendu de la visualisation. Pour vous assurer que le rendu des visualisations fonctionne sur un ordinateur client ou un appareil mobile, utilisez ces techniques :

- Si vous êtes un auteur de visualisation, [réduisez la complexité de la visualisation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_visualization.htm).
- Si vous êtes administrateur de Tableau Server, [augmentez le seuil de complexité pour le rendu côté client](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm).

**Remarque :** sur les ordinateurs à faible puissance de traitement, les animations peuvent sembler hachées, mais les utilisateurs peuvent continuer à interagir avec les visualisations sans aucun délai de réaction.

### Navigateurs et fonctionnalités non pris en charge

Les animations sont prises en charge par tous les navigateurs Web, à l’exception d’Internet Explorer.

Aucune animation n’est prévue pour les fonctionnalités Tableau suivantes :

- Cartes, polygones et repères de densité dans les navigateurs Web
- Repères de secteurs et de texte
- En-têtes
- Prévisions, tendances et courbes de référence
- Suivi d’historique des pages (si une visualisation inclut ce suivi, désactivez les animations pour éviter les comportements inattendus.)

<!-- document id=416227e6cb7d26964c566d0e19186409ff29201f29455782e7a9fcd166129e58 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_geographicroles.md -->

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# Affecter des rôles géographiques

Cet article explique comment affecter un rôle géographique à un champ dans Tableau afin que vous puissiez l’utiliser pour créer une carte.

Un _rôle géographique_ associe chaque valeur dans un champ avec une valeur de latitude et de longitude. Lorsque vous affectez un rôle géographique à un champ, Tableau attribue des valeurs de latitude et de longitude à chaque emplacement dans vos données en fonction des données déjà intégrées dans le serveur de cartes Tableau.

## Affecter un rôle géographique à un champ

Affecter un rôle géographique basé sur le type de lieu (par exemple un État par rapport à un code postal) aide à ce que vos données soient correctement tracées dans votre carte. Par exemple, vous pouvez affecter le rôle géographique City à un champ contenant une liste de noms de villes.

Si un champ est affecté à un rôle géographique, Tableau crée une vue Carte lorsque vous ajoutez le champ à **Détails** sur la fiche **Repères**. En d’autres termes, Tableau _géocode_ les informations dans ce champ.

**Pour affecter un rôle géographique à un champ :**

- Dans le volet Données, cliquez sur l’icône à côté du champ, sélectionnez Rôle géographique, puis sélectionnez le rôle géographique que vous souhaitez affecter au champ.

![Menu Rôles géographiques pour sélectionner le type de rôle géographique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/georoles1.png)

Lorsque vous affectez un rôle géographique à un champ, Tableau ajoute deux champs à la zone Mesures du volet Données : Latitude (générée) et Longitude (générée).

Ces champs contiennent les valeurs de latitude et de longitude, et des rôles géographiques de latitude et de longitude leur sont attribués. Si vous double-cliquez sur chacun de ces champs, Tableau les ajoute aux étagères Colonnes et Lignes et crée une vue Carte en utilisant la carte d’arrière-plan Tableau.  
![Mesures de latitude et de longitude générées par Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/georoles2.png)

## Types de rôles géographiques dans Tableau

Le tableau suivant décrit les rôles géographiques disponibles dans Tableau Online. De nombreux rôles sont internationaux, mais certains sont limités aux États-Unis seulement.

Vous pouvez affecter des rôles géographiques à vos champs en fonction du type de données géographiques qu’ils contiennent. Par exemple, vous pouvez affecter le rôle géographique Aéroport à un champ contenant des codes IATA (International Air Transport Association.

Si vos données de lieux ne correspondent à aucun de ces rôles, vous devrez peut-être importer un géocodage personnalisé pour tracer les données sur une carte. Pour plus d’informations, voir [Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm).

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Shaded-NoBorder.css');" class="TableStyle-Shaded-NoBorder" cellspacing="0"><colgroup><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1"><b>Rôle géographique</b></td><td class="BodyD-Column1-Body1"><b>Affecter ce rôle à un champ s’il contient&nbsp;:</b></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Aéroport</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Codes d’aéroport de l’International Air Transport Association (IATA) ou de l’International Civil Aviation Organization (ICAO).</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Indicatif régional (É.-U.)</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Indicatifs téléphoniques régionaux des États-Unis&nbsp;; nombres uniquement.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">CBSA/MSA (É.-U.)</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Zones américaines de statistiques (CBSA), qui intègrent les zones statistiques métropolitaines (MSA), telles que définies par l’US Office of Management and Budget. Les codes et noms CBSA/MSA sont reconnus.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Ville</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Villes du monde dont la population atteint au moins 15 000 habitants. Les noms sont indiqués en anglais (UK ou US), français, allemand, espagnol, brésilien-portugais, japonais, coréen et chinois (simplifié et traditionnel).</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Circonscription (É.-U.)</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Nom des circonscriptions américaines.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Pays/région</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Noms des pays, régions et territoires du monde. Les noms sont indiqués en anglais (UK ou US), français (Canada ou France), allemand, espagnol, brésilien-portugais, japonais, coréen, chinois (simplifié et traditionnel), suédois, thaïlandais et néerlandais. Tableau reconnaît également FIPS 10, ISO 3166-1 alpha 2 et ISO 3166-1 alpha 3. Les noms sont de formes variées et peuvent être longs, courts ou abrégés.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Comté</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Les divisions administratives de second niveau pour les pays sélectionnés. Par exemple, les comtés américains, les départements français, les régions allemandes, etc.<br><br><b>Remarque&nbsp;:</b> les définitions des divisions administratives de second niveau varient selon les pays. Dans Tableau, toutes les divisions administratives de second niveau sont géocodées avec le rôle géographique Comté. Pour plus d’informations, consultez la section <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_data.htm#Counties" class="xref">Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes</a>.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">NUTS Europe</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Codes NUTS (Nomenclature of Territorial Units for Statistics) niveaux&nbsp;1–3. Les codes et les noms, y compris les synonymes, sont pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Latitude</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Latitude en degrés décimaux. Uniquement disponible pour les champs numériques.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Longitude</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Longitude en degrés décimaux. Uniquement disponible pour les champs numériques.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">État/province</td><td class="BodyD-Column1-Body2">État, province et autres divisions administratives de premier niveau dans le monde. Les noms sont indiqués en anglais (UK ou US), français, allemand, espagnol, brésilien-portugais, japonais, coréen et chinois (simplifié et traditionnel). <b>Remarque&nbsp;:</b> Certains noms sont disponibles uniquement sous leur forme locale.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyB-Column1-Body1">Code postal</td><td class="BodyA-Column1-Body1">Codes postaux pour une sélection de pays. Par exemple, les codes postaux américains à cinq chiffres, les codes postaux australiens à quatre chiffres, les codes postaux allemands à cinq chiffres, etc. Pour plus d’informations, consultez la section <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_data.htm#ZIP" target="_blank" class="xref">Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes</a>.</td></tr></tbody></table>

## Voir également :

[Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_data.htm)

[Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm)

[Fusionner des données géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm)

[Modifier des lieux inconnus ou ambigus](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_editlocation.htm)

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# Mettre en forme les objets d’un tableau de bord

Vous pouvez mettre en forme vos objets de tableau de bord afin de conférer un aspect moderne et épuré à vos tableaux de bord. Utilisez le remplissage pour ajouter des espaces blancs à l’intérieur et autour de vos objets de tableau de bord. Utilisez des bordures et des trames de fond pour distinguer et regrouper les éléments connexes, ce qui facilite la navigation dans votre tableau de bord. Depuis Tableau 2026.1, vous pouvez utiliser le paramètre Rayon d’angle pour appliquer des angles arrondis à des éléments individuels tels que des feuilles de calcul, des zones de texte et des images.

![Un objet de tableau de bord avec application de coins arrondis. A : Le rayon des coins supérieur gauche et supérieur droit est défini sur 12 et le rayon des coins inférieur gauche et inférieur droit est défini sur 0. B : Tous les coins sont égaux et définis sur 12. C : Tous les coins sont égaux et définis sur 300.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_roundedcorners.png)  
Un objet de tableau de bord avec application de coins arrondis.  
**A :** Le rayon des coins supérieur gauche et supérieur droit est défini sur 12 et le rayon des coins inférieur gauche et inférieur droit est défini sur 0. **B** : Tous les coins sont égaux et définis sur 12. **C** : Tous les coins sont égaux et définis sur 300.

![Remplissage, bordures et couleurs d’arrière-plan autour des conteneurs de tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_spacing_concepts.png)  
Un objet de tableau de bord avec bordure et remplissage interne.  
**A** : Remplissage externe, **B** : Bordure bleue et **C** : Remplissage interne avec arrière-plan bleu clair (trame de fond).  

## Arrondir les angles d’un élément de tableau de bord

1. Ouvrez un tableau de bord dans Tableau. Si vous utilisez Tableau Desktop, assurez-vous d’utiliser Tableau version 2026.1 ou ultérieure.
2. Sélectionnez l’objet de tableau de bord que vous souhaitez mettre en forme.
3. Dans le volet Disposition, localisez les paramètres Rayon d’angle.

Développez le menu déroulant et entrez une valeur pour le rayon d’angle ou utilisez les flèches pour augmenter ou diminuer les valeurs.

- Pour arrondir tous les angles, sélectionnez Tous les angles égaux.
- Pour spécifier des valeurs différentes pour chaque angle, désélectionnez Tous les angles égaux et entrez des valeurs individuelles pour les angles supérieur gauche, supérieur droit, inférieur gauche et inférieur droit.  
      
    ![Le menu déroulant Rayon d’angle avec des options permettant de modifier les valeurs en haut à gauche, en haut à droite, en bas à gauche, en bas à droite, ou de garder tous les angles égaux.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_cornerradiusmenu.png)
    
    Tableau découpe le contenu de l’objet de manière à ce qu’il reste dans les angles arrondis, assurant ainsi une apparence propre.

### Conseils de conception pour les coins arrondis

- **Garder les choses simples** : pour la plupart des tableaux de bord, il est préférable d’avoir un rayon d’angle modéré cohérent sur tous les objets.
- **Vérifier vos conteneurs** : les éléments à l’intérieur des conteneurs verticaux ou horizontaux ne seront pas coupés par les angles arrondis du conteneur. Appliquez l’arrondi directement aux éléments individuels à l’intérieur du conteneur.
- **Ajouter un remplissage interne au contenu coupé :** si les angles arrondis entraînent la suppression d’une trop grande quantité de contenu, vous pouvez ajouter un remplissage interne pour restaurer de l’espace.
- **Prioriser le style au niveau du tableau de bord :** utilisez le menu de mise en forme du tableau de bord plutôt que le style au niveau de l’objet. Vous obtiendrez ainsi un aspect plus net et plus homogène sur l’ensemble de votre disposition.
- **Vérifier vos exportations** : lorsque vous exportez votre tableau de bord vers un fichier PDF ou d’image, assurez-vous que les angles arrondis correspondent à ce que vous voyez dans le navigateur ou sur votre Bureau.

## Ajouter un remplissage à un élément de tableau de bord

Le remplissage externe crée de l’espace entre les objets du tableau de bord pour séparer visuellement vos visualisations et réduire l’encombrement du tableau de bord.

Le remplissage interne crée un espace entre la bordure du conteneur et la visualisation. Vous pouvez ainsi éviter que les repères soient coupés ou masqués par la bordure.

1. Ouvrez un tableau de bord dans Tableau.
2. Sélectionnez l’objet de tableau de bord que vous souhaitez modifier.
3. Dans le volet Disposition, localisez les paramètres Remplissage externe et Remplissage interne.
4. Entrez une valeur de remplissage ou utilisez les flèches pour augmenter ou diminuer les valeurs.

- Pour attribuer à tous les côtés le même remplissage, développez le menu déroulant et sélectionnez Tous les côtés égaux.
- Pour spécifier des valeurs différentes pour chaque côté, désélectionnez Tous les côtés égaux et entrez des valeurs individuelles pour les côtés supérieur, inférieur, gauche et droit.  
    ![Un menu de remplissage externe avec une case à cocher Tous les côtés égaux et des champs de saisie numériques pour le remplissage supérieur, inférieur, gauche et droit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_paddingsettings.png)

### Conseils de conception pour espacer les éléments de votre tableau de bord

- **Personnalisez le remplissage latéral pour plus de précision :** désélectionnez l’option Tous les côtés égaux pour ajuster le remplissage d’un seul côté, ce qui vous permet d’aligner les objets avec une précision au pixel près.
- **Éliminez les espaces pour des conceptions homogènes** : définissez le remplissage externe sur zéro pour accoler les éléments et créer un aspect unifié et continu entre les éléments de disposition.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_innerpadding0.png)  
Remplissage interne défini sur 0.  

![Objet de tableau de bord avec remplissage interne défini sur 50.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_innerpadding20_299x390.png)  
Remplissage interne défini sur 50.

![Objets de tableau de bord côte à côte avec le remplissage externe défini sur 0.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_outerpadding0.png)  
Remplissage externe avec tous les côtés pour les deux objets de tableau de bord définis sur 0.

![Remplissage externe avec tous les côtés pour les deux objets de tableau de bord définis sur 20.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_outerpadding20_-_Copy.png)  
Remplissage externe avec tous les côtés pour les deux objets de tableau de bord définis sur 20.

## Ajouter des bordures et des trames de fond à un élément de tableau de bord

Tandis qu’un remplissage vous permet de disposer avec précision les éléments sur le tableau de bord, les bordures et les couleurs d’arrière-plan vous aident à les faire ressortir.

**Remarque :** si vous ne modifiez pas la bordure ou la couleur d’arrière-plan pour un élément de tableau de bord particulier, modifiez sa [mise en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm).

1. Ouvrez un tableau de bord dans Tableau.
2. Sélectionnez l’objet de tableau de bord que vous souhaitez modifier.
3. Dans le volet Disposition, localisez les paramètres Bordure et Arrière-plan.
    
    - Sélectionnez le style, l’épaisseur et la couleur de bordure souhaités.
    - Sélectionnez la couleur et l’opacité d’arrière-plan souhaitées.
    
    ![Option de mise en forme de la disposition du tableau de bord pour la bordure et l’arrière-plan.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_dashboard_border_background.png)
    
    Pour en savoir plus sur le dimensionnement de vos objets de tableau de bord et la création d’un tableau de bord soigné et professionnel, consultez [Dimensionner et organiser votre tableau de bord.](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm)

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# Mettre en forme votre travail

Il est important de choisir la mise en forme optimale à la fois pour votre analyse et votre présentation. Vous pouvez quasiment mettre en forme tout ce qui se trouve sur une feuille de calcul, y compris les polices de caractères, la trame de fond, l’alignement, les bordures et les lignes de graphique. Par exemple, dans un tableau texte, vous pouvez ajouter une trame de fond rayée pour vous aider à distinguer visuellement les groupes consécutifs de lignes ou de champ.

Dans une vue en nuage de points avec des lignes de référence, vous pouvez modifier l’épaisseur et la couleur des lignes. Tous ces paramètres peuvent être modifiés dans la fenêtre Mettre en forme. En général, vous souhaitez définir des paramètres de mise en forme pour l’intégralité de la feuille de calcul, toutes les lignes ou tous les champ. Vous pouvez également mettre en forme des parties individuelles de la vue. Par exemple, vous pouvez mettre en forme un champ unique, redimensionner les cellules et la table, et modifier des axes individuels.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=045ea44661a1ffa19d0a40438cc0804c86f8f4034c1aab6ae2543585db62005c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/examples_access.md -->

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# Microsoft Access

Cet article explique comment connecter Tableau à un fichier Microsoft Access (\*.mdb, \*.accdb) et configurer la source de données. Tableau prend en charge tous les types de données Access, à l’exception des hyperliens et des objets OLE.

## Avant de commencer

Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes :

- Accédez au nom de fichier.
- Si le fichier est protégé par un mot de passe, vous devez saisir le mot de passe de la base de données.
- Si le fichier est protégé par la sécurité du groupe de travail, vous aurez besoin des informations d’identification du groupe de travail :
    
    - Nom de fichier du groupe de travail
    - Utilisateur
    - Mot de passe

Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows.

### Pilote requis

Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation.

## Établir la connexion et configurer la source des données

1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Microsoft Access, sélectionnez le fichier Access auquel vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Connexion.
    
    - Protégé par un mot de passe - Si le fichier Access est protégé par mot de passe, sélectionnez Mot de passe de base de données et saisissez le mot de passe.
    - Sécurité du groupe de travail - Si le fichier Access est protégé par une sécurité de groupe de travail, sélectionnez Sécurité du groupe de travail, puis renseignez le nom du Fichier du groupe de travail ainsi que les champs Nom d’utilisateur et Mot de passe.
2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :
    
    1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. Le nom par défaut est généré automatiquement sur la base du nom du fichier.
    2. Faites glisser une table vers l’espace de travail. Vous pouvez faire glisser une table ou une requête.
    3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse.
        
        Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/customsql.htm).

**Remarque :** si le fichier Access contient des colonnes dont la largeur dépasse 254 caractères, Tableau ne pourra pas utiliser les champs concernés. Avant de vous connecter à Tableau, supprimez les colonnes de la table ou modifiez-les afin qu’elles ne dépassent pas 254 caractères.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

<!-- document id=6c0ce85659439756205ef3bdb74391dcbc5e77ab82ce5246f7337e19ad44efc7 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datasource_datamodel.md -->

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# Modèle de données Tableau

Chaque source de données que vous créez dans Tableau possède un modèle de données. Vous pouvez considérer un modèle de données comme un diagramme qui indique à Tableau comment interroger les données dans les tables de base de données connectées.

Les tables que vous ajoutez à l’espace de travail dans le volet Source de données créent la structure du modèle de données. Un modèle de données peut être simple, par exemple une table unique. Il peut aussi être plus complexe, avec plusieurs tables utilisant différentes combinaisons de relations, de jointures et d’unions.

Le modèle de données comporte deux couches :

- La vue par défaut que vous voyez en premier dans l’espace de travail du volet Source de données est la _couche logique_ de la source de données. Vous combinez les données dans la couche logique à l’aide de relations (ou « noodles »). Considérez cette couche comme l’espace de travail Relations dans le volet Source de données. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm).
- La couche suivante est la couche physique. Vous combinez les données entre les tables au niveau de la couche physique à l’aide de [jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm#where-did-joins-go) et d’unions. Chaque table logique contient au moins une table physique dans cette couche. Considérez cette couche comme l’espace de travail Jointure/Union dans le volet Source de données. Double-cliquez sur une table logique pour afficher ou ajouter des jointures et des unions.

<table style="width: 865px; margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 413px;"><col style="width: 15px;"><col style="width: 437px;"></colgroup><thead><tr><th>Couche logique</th><th>&nbsp;</th><th>Couche physique</th></tr></thead><tbody><tr><td style="text-align: center;">«&nbsp;Noodles&nbsp;»&nbsp;=&nbsp;Relations</td><td>&nbsp;</td><td style="text-align: center;">Diagramme de Venn&nbsp;=&nbsp;Jointures</td></tr><tr><td style="text-align: left;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_logicallayer_ex1_sm.png" alt="Vue de haut niveau d’une source de données avec plusieurs tables liées."></td><td style="text-align: center;">&nbsp;</td><td style="text-align: left;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_physlayer_ex1_sm.png" alt="Diagramme des relations entre les tables Book, Award et Info dans un modèle de données."></td></tr><tr><td class="caption">Vue de haut niveau d’une source de données avec plusieurs tables reliées. Il s’agit de la couche logique. Les tables logiques peuvent être combinées à l’aide de relations («&nbsp;noodles&nbsp;»). Elles n’utilisent pas de types de jointures. Elles agissent comme des conteneurs pour les tables physiques.</td><td>&nbsp;</td><td class="caption">Double-cliquez sur une table logique pour l’ouvrir et voir ses tables physiques. Vous pouvez combiner les tables physiques à l’aide de jointures ou d’unions. Dans cet exemple, la table logique Book est composée de trois tables physiques jointes (Book, Award, Info).</td></tr></tbody></table>

| Couche logique |   | Couche physique |
| --- | --- | --- |
| Espace de travail Relations dans le volet Source de données |   | Espace de travail Jointure/Union dans le volet Source de données |
| Les tables que vous faites glisser ici sont appelés tables logiques |   | Les tables que vous faites glisser ici sont appelés tables physiques |
| Les tables logiques peuvent être reliées à d’autres tables logiques |   | Les tables physiques peuvent être liées ou réunies à d’autres tables physiques |
| Les tables logiques fonctionnent comme des conteneurs pour les tables physiques |   | Double-cliquez sur une table logique pour voir ses tables physiques |
| Le niveau de détail est au niveau des lignes dans la table logique |   | Le niveau de détail est au niveau des lignes dans les tables physiques fusionnées |
| Les tables logiques restent distinctes (normalisées), non fusionnées dans la source de données |   | Les tables physiques sont fusionnées en une seule table plate qui définit la table logique |

## Couches du modèle de données

La vue de niveau supérieur que vous voyez d’une source de données est la [couche logique](#dm_log_phys) du modèle de données. Vous pouvez aussi la considérer comme l’espace de travail Relations parce que vous combinez ici des tables utilisant des relations au lieu de jointures.

Lorsque vous combinez des données provenant de plusieurs tables, chaque table que vous faites glisser vers l’espace de travail doit avoir une relation avec une autre table. Il n’est pas nécessaire de spécifier des types de jointures pour les relations. Pendant l’analyse, Tableau crée automatiquement les types de jointures appropriés en fonction des champs et du contexte d’analyse dans la feuille de calcul.

La [couche physique](#dm_log_phys) du modèle de données est l’endroit où vous pouvez combiner les données à l’aide de jointures et d’unions. Vous ne pouvez utiliser que des permutations dans cet espace de travail. Vous pouvez le considérer comme l’espace de travail Jointure/Union. Dans les versions précédentes de Tableau, la couche physique était la seule couche du modèle de données. Chaque table logique peut contenir une ou plusieurs _tables physiques_.

> [!TIP]
> 
> **Important** : vous pouvez toujours créer, dans Tableau, des sources de données à table unique utilisant les jointures et les unions. Le comportement d’analyse d’une table unique dans Tableau n’a pas changé. Vos classeurs mis à niveau fonctionneront de la même façon qu’avant 2020.2.

**Pour en savoir plus :** pour des informations connexes sur la combinaison de données à l’aide des relations, consultez également ces rubriques et les billets de blog :

- [Différences entre relations et jointures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm)
- [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm)
- [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm)
- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres.

## Comprendre le modèle de données

Le modèle de données possède une couche logique (sémantique) et une couche physique. Vous disposez ainsi de davantage d’options pour combiner des données à l’aide de schémas en fonction de votre analyse.

![Un diagramme de modèle de données affiche une couche logique avec deux tables liées par une relation et une couche physique illustrant comment les tables logiques sont créées à partir de tables physiques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_layers_sm.png)

Chaque table logique contient des tables physiques dans une couche physique.

Dans les versions précédentes de Tableau (avant 2020.2), le modèle de données dans votre source de données était constitué d’une seule couche physique où vous pouviez spécifier des jointures et des unions. Les tables ajoutées à la couche physique (par jointure ou union) créent une seule table aplatie (dénormalisée) pour l’analyse.

<table style="width: 850px; margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 350px;"><col style="width: 20px;"><col style="width: 465px;"></colgroup><thead><tr><th>Source de données de la couche physique</th><th>&nbsp;</th><th>Source de données de la couche logique</th></tr></thead><tbody><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_physical_layer.png" alt="Diagramme des connexions entre quatre tables physiques dans un modèle de données."></td><td>&nbsp;</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_logical_physical.png" alt="Un diagramme de modèle de données avec une couche logique et une couche physique."></td></tr></tbody></table>

Les tables au niveau de la couche logique ne sont pas fusionnées dans la source de données, elles restent distinctes (normalisées) et gèrent leur niveau de détail natif.

Les tables logiques agissent comme des conteneurs pour les tables physiques fusionnées. Une table logique peut contenir une seule table physique. Elle peut aussi contenir plusieurs tables physiques fusionnées par le biais de jointures ou d’unions.

### Ajouter des descriptions aux tables logiques

Les tables logiques peuvent comporter des descriptions qui apparaissent dans leurs infobulles. Ces infobulles apparaissent uniquement dans l’onglet Source de données.

Pour ajouter une description :

1. Sélectionnez une table dans l’espace de travail.
2. Dans le volet inférieur, cliquez sur l’icône de modification à côté de **Description**.
3. Entrez votre description dans l’éditeur de texte enrichi.

**Remarque** : dans la création Web uniquement, tous les liens d’une description sont actifs et il suffit de cliquer dessus pour les ouvrir directement.

![Infobulle de table avec une description du champ et une mise en surbrillance autour de la section Description du volet inférieur](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_datasource_tabledescriptions.png)

## Créer un nouveau modèle

Lorsque vous ajoutez une ou plusieurs tables à la couche logique, vous créez essentiellement le modèle de données pour votre source de données. Une source de données peut être constituée d’une seule table logique ou vous pouvez faire glisser plusieurs tables sur l’espace de travail pour créer un modèle plus complexe.

- La première table que vous faites glisser vers l’espace de travail devient la table racine pour le modèle de données dans votre source de données.
- Après avoir fait glisser la table racine, vous pouvez faire glisser des tables supplémentaires dans n’importe quel ordre. Vous devrez prendre en compte les tables à relier les unes aux autres, et les paires de champs correspondants que vous définissez pour chaque relation.
- Si vous créez un schéma en étoile, il peut être utile de faire glisser la table de faits en premier, puis de relier les tables de dimensions à cette table.
- La suppression d’une table dans l’espace de travail supprime également automatiquement ses descendants reliés. Si vous supprimez la table racine, toutes les autres tables du modèle sont également supprimées.
- Chaque relation doit être constituée d’au moins une paire assortie de champs. Ajoutez plusieurs paires de champs pour créer une relation composée. Les paires assorties doivent avoir le même type de données. La modification du type de données dans le volet Source de données ne modifie pas cette exigence. Tableau continuera d’utiliser le type de données dans la base de données sous-jacente pour les requêtes.
- Les relations peuvent être basées sur des champs calculés.
- Vous pouvez spécifier comment comparer les champs utilisés dans les relations à l’aide d’opérateurs lorsque vous définissez la relation.

Pour plus d’informations sur les relations, consultez [Créer et définir les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#create-and-define-relationships) dans [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm).

### Modèle multi-tables

- Pour créer un modèle multi-tables, faites glisser des tables sur la couche logique de l’espace de travail du volet Source de données.  
      
    ![Pour créer un modèle multi-tables, faites glisser des tables sur la couche logique de l’espace de travail du volet Source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_multitableanalysis.gif)

Les tables que vous faites glisser sur la couche logique de l’espace de travail Source de données doivent être reliées entre elles. Lorsque vous faites glisser des tables supplémentaires sur l’espace de travail de la couche logique, Tableau tente automatiquement de créer la relation en fonction des contraintes de clés existantes et des champs correspondants pour définir la relation. S’il ne peut pas déterminer les champs correspondants, vous devrez les sélectionner.

Si aucune contrainte n’est détectée, une relation de **plusieurs-à-plusieurs** est créée et l’intégrité référentielle est définie sur **Certains enregistrements correspondent**. Ces paramètres par défaut sont un choix sûr et offrent une flexibilité optimale pour votre source de données. Les paramètres par défaut prennent en charge les jointures externes complètes et optimisent les requêtes en agrégeant les données de table avant de former des jointures lors de l’analyse. Toutes les données des lignes et des colonnes de chaque table restent disponibles pour l’analyse.  

Vous pouvez ajouter des données supplémentaires dans n’importe quelle table logique en double-cliquant sur la table. La couche physique de l’espace de travail du volet Source de données s’ouvre alors. Si vous avez besoin d’utiliser des jointures ou des unions, vous pouvez faire glisser les tables que vous voulez lier ou réunir dans l’espace de travail de la couche physique. Les tables physiques sont fusionnées dans leur table logique.

Suivez les étapes de la section [Créer et définir des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#create-and-define-relationships) pour combiner plusieurs tables.

### Modèles à table unique

- Pour créer un modèle à table unique, faites glisser une table dans l’espace de travail de la couche logique du volet Source de données. Vous pouvez ensuite utiliser les champs de cette table dans le volet Données pour l’analyse.  
      
    ![Modèle de données avec une analyse sur une seule table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletableanalysis.gif)

#### Modèle à table unique contenant d’autres tables

Vous pouvez ajouter des données supplémentaires dans la table logique unique en double-cliquant sur la table. La couche physique de l’espace de travail du volet Source de données s’ouvre alors. Si vous avez besoin d’utiliser des jointures ou des unions, vous pouvez faire glisser les tables que vous voulez lier ou réunir dans l’espace de travail de la couche physique. Les tables physiques sont fusionnées dans leur table logique.

![Modèle de données avec deux jointures.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletable_joins.gif)

Cet exemple montre la table Book dans l’espace de travail Relations (couche logique) de la source de données. Double-cliquez sur la table logique Book pour ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique).

Dans cet exemple, les jointures fusionnent les tables Award et Info avec la table Book. Dans ce cas, la jointure entre Book et Award sera de type un-à-plusieurs, au niveau de détail des prix. Les valeurs de mesures seraient dupliquées pour Book et Info. Pour éviter les duplications, vous pouvez relier Award et Info à Book au lieu de les lier à l’intérieur de la table logique Book.

## Schémas de modèle de données pris en charge

Les fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau (à partir de la version 2020.2) sont conçues pour faciliter l’analyse dans le cas de scénarios de données multi-tables courants, y compris les modèles de données en étoile et en flocon de neige. Les types suivants de modèles sont pris en charge dans les sources de données Tableau.

### Table unique

L’analyse d’une seule table logique contenant un mélange de dimensions et de mesures fonctionne comme dans Tableau pré-2020.2. Vous pouvez créer une table logique à l’aide d’une combinaison de jointures, d’unions, de SQL personnalisé, etc.

![Objet étiqueté Clients avec trois barres bleues empilées sur deux barres vertes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_schema1.png)

### Étoile et flocon

Dans les entrepôts de données d’entreprise, il est courant d’avoir des données structurées en des schémas en étoile ou en flocon où les mesures sont contenues dans une table de faits centrale et où les dimensions sont stockées séparément dans des tables de dimensions indépendantes. Cette organisation de données prend en charge de nombreux flux d’analyse courants, y compris le déploiement et l’exploration en cascade.

![L’objet Clients avec des lignes montrant une relation avec les objets de dimension 1, de dimension 2 et de dimension 3.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_schema2.png)

Ces modèles peuvent être directement représentés avec des relations dans les fonctionnalités de modélisation de données disponibles à partir de Tableau 2020.2.

Commencez par faire glisser la table de faits vers le modèle, puis reliez les tables de dimensions à la table de faits (dans un schéma en étoile) ou à d’autres tables de dimensions (dans un schéma en flocon).

Typiquement, dans un schéma en étoile ou en flocon correctement modélisé, les relations entre la table de faits et les tables de dimensions fonctionneront sur la base de plusieurs-à-un. Si ces informations sont codées dans votre entrepôt de données, Tableau l’utilisera automatiquement pour définir les options de performance de la relation. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez définir ces informations vous-même. Pour plus d’informations, consultez [Optimiser les requêtes des relations à l’aide des options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm).

Dans un schéma en étoile ou en flocon correctement modélisé, chaque ligne dans la table de faits aura une entrée correspondante dans chacune des tables de dimensions. Si cela est vrai et est saisi dans vos contraintes d’intégrité d’entrepôt de données, Tableau utilisera automatiquement ces informations pour définir le paramètre d’intégrité référentielle dans les options de performance. Si certaines lignes de la table de faits n’ont pas de ligne correspondante dans une table de dimensions (parfois appelée « dimensions d’arrivée tardive » ou « faits d’arrivée précoce »), Tableau ne peut pas conserver toutes les lignes lors du calcul des mesures, mais peut abandonner des valeurs lorsqu’il s’agit d’afifcher des en-têtes de dimensions. Pour plus d’informations, consultez [Optimiser les requêtes des relations à l’aide des options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm).

### Étoile et flocon avec des mesures dans plus d’une table

Dans certains schémas en étoile ou en flocon, toutes les mesures de votre analyse sont contenues dans la table de faits. Il arrive toutefois souvent que des mesures intéressantes supplémentaires soient reliées aux tables de dimensions dans votre analyse. Même si les tables de dimensions ne contiennent pas de mesures, il est courant en analyse de vouloir totaliser ou agréger des valeurs de dimensions. Dans ces cas, la distinction entre les tables de faits et les tables de dimensions est moins claire. Pour pour plus de clarté lors de l’affichage de votre modèle de données, nous avons recommandé d’ajouter d’abord la table au grain le plus fin à l’espace de travail du volet Source de données, puis de relier toutes les autres tables à cette première table.

![Le modèle de données illustre comment les clients sont segmentés en trois dimensions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_schema3.png)

Si vous devait lier ces tables ensemble dans une seule table logique, les mesures dans les tables de dimensions seraient répliquées, résultant en des agrégations déformées à moins que vous n’ayez pris des précautions pour dédupliquer les valeurs à l’aide de calculs LOD ou COUNT DISTINCT. Toutefois, si vous créez plutôt des relations entre ces tables, Tableau agrège les mesures avant d’effectuer des jointures, évitant ainsi le problème de duplication inutile. Vous n’avez ainsi pas à suivre scrupuleusement le niveau de détail de vos mesures.

### Analyse multi-faits

À partir de la version 2024.2, les fonctionnalités de modélisation de données de Tableau prennent en charge l’analyse multi-faits grâce à l’utilisation de relations multi-faits. Pour obtenir des informations détaillées sur la création de modèles de données avec relations multi-faits, consultez :

- [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm)
- [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm)
- [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm)

Un modèle avec relations multi-faits (un modèle de données comportant plusieurs tables de base) autorise des tables non liées dans le modèle tant qu’il s’y trouve également des tables partagées. Au cours de l’analyse, les champs d’une table partagée assemblent des tables de données, qui étaient autrement non liées, sur la base de dimensions qu’elles ont en commun (par exemple, se produisant au même endroit ou au même moment). Tous les avantages des relations sont conservés, y compris la granularité de chaque table ou le niveau de détail natif.

Comme pour un modèle de données de table de base unique, Tableau détermine le meilleur type de jointure à utiliser en arrière-plan en fonction de la structure de la visualisation. Mais dans un modèle avec relations multi-faits, les options de jointure sont étendues de manière à inclure des jointures externes et croisées et gérer ainsi différents niveaux de relation. Pour plus d’informations, voir [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm).

**Remarque** : dans les versions 2020.2 à 2024.1, vous pouvez ajouter des tables de faits (contenant des mesures) aux modèles en étoile et en flocon de neige uniquement s’ils sont liés à une table à une seule dimension.

Par exemple, vous pouvez intégrer deux tables de faits ou plus afin d’analyser une dimension partagée, par exemple les analyses de clients de type 360. Ces tables de faits peuvent être à un niveau de détail différent de la table de dimensions, ou les unes par rapport aux autres. Elles peuvent également avoir une relation de plusieurs-à-plusieurs avec la table de dimensions. Dans ces scénarios, Tableau fera en sorte que les valeurs ne soient pas répliquées avant l’agrégation.

![Le modèle de données illustre comment les clients sont segmentés en trois dimensions et montre les connexions entre les ventes et les campagnes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_schema5.png)

Si vous n’avez pas de table de dimension partagée qui relie vos tables de faits, vous pouvez parfois en créer de manière dynamique en utilisant SQL personnalisé ou en utilisant des jointures ou des unions d’autres tables de dimensions.

Deux tables de faits peuvent être reliées directement l’une à l’autre sur une dimension commune. Ce type d’analyse fonctionne mieux lorsque l’une des tables de faits contient un super-ensemble de la dimension commune.

![Le modèle de données montre la relation entre les ventes et les campagnes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_schema6.png)

Différents scénarios peuvent indiquer que vous devez créer un modèle avec relations multi-faits comportant plusieurs tables de base plutôt qu’une source de données à table de base unique :

- **Relations circulaires**. Les relations circulaires ne sont pas prises en charge. Si vous essayez de créer une source de données avec un cycle, utilisez des relations multi-faits et transformez la table en aval en une autre table de base.
- **Dimensions conformes** et **Relations avec opérateur contextuel OR**. Si vous disposez d’une série de tables liées par les mêmes ensembles de clauses de relation (telles que la date et le lieu), ces dimensions doivent être extraites et transformées en tables partagées.
    - Cette fonction est particulièrement utile car plusieurs clauses de relation doivent toutes être vraies (logiquement, un opérateur AND) pour que les tables soient liées pour ces enregistrements.
    - Si, à la place, vous souhaitez analyser des enregistrements où l’un d’eux peut être vrai à un moment (un opérateur contextuel OR), vous obtenez cette flexibilité en configurant un modèle de données avec des tables de dimensions partagées.
- **Combinaisons équivalentes**. Si vous utilisez une combinaison mais souhaitez disposer d’une combinaison équivalente sans sources de données principales et secondaires, créez un modèle de données qui combine les sources de données issues de la combinaison avec leurs champs de liaison dans une ou plusieurs tables partagées.

## Exigences pour les relations dans un modèle de données

- Lorsque vous reliez des tables, les champs qui définissent les relations doivent présenter le même type de données. La modification du type de données dans le volet Source de données ne modifie pas cette exigence. Tableau continuera d’utiliser le type de données dans la base de données sous-jacente pour les requêtes.
- Vous ne pouvez pas définir les relations en fonction de champs géographiques.
- Les relations circulaires ne sont pas prises en charge dans le modèle de données.

### Facteurs qui limitent les avantages de l’utilisation de tables reliées

- Les données « sales » dans les tables (c’est-à-dire les tables qui n’ont pas été créées avec un modèle bien structuré à l’esprit et contiennent un mélange de mesures et de dimensions dans plusieurs tables) peuvent rendre l’analyse multi-tables plus complexe.
- L’utilisation de filtres de sources de données limitera la capacité de Tableau à éliminer les jointures dans les données. Le terme « élimination des jointures » désigne la façon dont Tableau simplifie les requêtes en supprimant les jointures inutiles.
- Tables avec beaucoup de valeurs sans correspondances dans les relations.

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# Modélisation prédictive

Les fonctions de modélisation prédictive de Tableau utilisent la régression linéaire pour créer des modèles prédictifs et générer des prédictions sur vos données. Deux [calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm), MODEL\_PERCENTILE et MODEL\_QUANTILE, peuvent générer des prédictions et des relations de surface dans vos données. Vous pouvez les utiliser pour identifier les valeurs atypiques, estimer les valeurs des données clairsemées ou manquantes, et prédire les valeurs pour des périodes futures.

Cette section fournit toute la documentation dont vous avez besoin pour prendre en main les fonctions de modélisation prédictive dans Tableau.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=dd3b97fbd53b6020551919cbdfeb77a11fa5ef0132761eece30dedfefadad830 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/predictions_generated_marks.md -->

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# Modélisation prédictive avec des repères générés

Si vous utilisez Tableau depuis un certain temps, vous avez peut-être entendu parler de l’expression « densification des données ». Il s’agit d’un processus selon lequel les repères sont générés par Tableau et ajoutés à la vue, même s’ils repères ne sont pas pris en charge par des enregistrements dans la source de données sous-jacentes. Vous pouvez utiliser ce processus pour étendre un axe de date, ou, si vous travaillez avec des [fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm), pour afficher les prédictions.

**Visionnez une vidéo** : pour une discussion approfondie sur la densification des données, consultez cette présentation de TC19 : [Qu’avez-vous fait à vos données ? Une exploration de l’imputation et de la densification des données](https://tc19.tableau.com/learn/sessions/zen-master-you-did-what-your-data-deep-dive-imputing-and-densifying-data).

Pour en savoir plus : consultez ce billet de blog consacré à la [densification des données](https://www.dataplusscience.com/DataDensification.html) par [Data Plus Science](https://www.dataplusscience.com/).

## Calculer des prédictions sur des valeurs manquantes

Vous pouvez par exemple souhaiter ajouter des prédictions pour des dates futures. Par défaut, les [valeurs manquantes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/missing_values.htm) dans Tableau ne s’affichent pas, mais vous pouvez générer ces repères comme suit :

1. Faites un clic droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’en-tête de date ou de classe.
2. Sélectionnez Afficher les valeurs manquantes.
    
    ![Menu contextuel en pile avec sélection de l’option Afficher les valeurs manquantes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict_densify1.png)

Ce n’est toutefois pas suffisant pour réaliser des prédictions sur ces repères générés. Si vous essayiez d’effectuer un calcul sur ces repères (qu’il s’agisse d’un calcul de prédiction ou non), Tableau retournerait des [valeurs null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_specialvalues.htm#null-numbers-and-dates-and-negative-values-on-log-axes). Ce comportement est attendu puisque ces repères sont basés sur des valeurs manquantes qui n’existent pas.

Pour faire des prédictions sur ces valeurs manquantes, ouvrez le menu Analyse en haut, puis sélectionnez Déduire les propriétés des valeurs manquantes.

![Menu Analyse avec sélection de l’option Déduire les propriétés des valeurs manquantes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict_densify2.png)

**Remarque** : par défaut, l’option Déduire les propriétés des valeurs manquantes est désactivée, même lorsque l’option Afficher les valeurs manquantes est activée. Vous pouvez appliquer ce paramètre à tout champ ou axe pouvant être étendu à l’aide de l’option Afficher les valeurs manquantes.

## Exemple de prédictions sur les repères générés

Explorons maintenant ce comportement de plus près. Nous allons comparer trois illustrations différentes montrant comment les paramètres Afficher les valeurs manquantes et Déduire les propriétés des valeurs manquantes peuvent affecter votre visualisation, selon que l’un ou les deux paramètres sont activés ou désactivés. Pour suivre, téléchargez le classeur suivant depuis Tableau Public : [Predictions on Missing Values](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/PredictionsonMissingValues/ShowMissingValuesONInferProperitesfromMissingValuesON) (Prédictions sur les valeurs manquantes).

Nous avons inclus des prédictions utilisant ATTR(DAY(\[Order Date\])) comme prédicteur. Ce n’est pas le meilleur prédicteur pour les données (il renvoie des prédictions inadéquates), mais pour les besoins de cet article, il illustre bien l’option Déduire les propriétés des valeurs manquantes.

Chaque visualisation comprend les quatre mêmes mesures sur l’étagère Lignes, comme indiqué ci-dessous:

- Ligne 1 : `SUM([Profit])`
- Ligne 2 : `RUNNING_SUM(SUM([Profit]))`
- Ligne 3 : `ATTR(DAY([Order Date]))`
- Ligne 4 : `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DAY([Order Date])))`

### Illustration 1

![Illustration 1](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-infer1.png)

Dans l’image ci-dessus, les deux paramètres Afficher les valeurs manquantes et Déduire les propriétés des valeurs manquantes, qui sont les paramètres par défaut dans Tableau, sont désactivés.

Vous verriez la même visualisation si Déduire les propriétés des valeurs manquantes était activé et que Afficher les valeurs manquantes était désactivé. En effet, Déduire les propriétés des valeurs manquantes dépend de l’activation de l’option Afficher les valeurs manquantes.

### Illustration 2

![Illustration 2](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-infer2.png)

Dans l’image ci-dessus, Afficher les valeurs manquantes est activé et Déduire les propriétés des valeurs manquantes est désactivé. Par défaut, le paramètre Déduire les propriétés des valeurs manquantes est désactivé, même lorsque Afficher les valeurs manquantes est activé.

Notez que dans cette situation, nous ne calculons pas une valeur pour ATTR sur DAY(\[Order Date\]) pour les valeurs manquantes (ligne 3). Nous générons une prédiction pour les dates densifiées, mais elles sont identiques pour toutes les dates manquantes, puisque nous ne sommes pas en mesure de déduire la valeur ATTR(DAY(\[Order Date\]) réelle, comme indiqué dans la ligne 3. En fait, ces repères sont calculés comme si DAY(\[Order Date\]) était nul.

### Illustration 3

![Illustration 3](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-infer3.png)

Dans cette image, les deux propriétés Afficher les valeurs manquantes et Déduire les propriétés des valeurs manquantes sont activées, illustrant le paramètre Déduire les propriétés des valeurs manquantes en action.

Comme vous pouvez le voir, puisque nous sommes en mesure de déduire ATTR(DAY(\[Order Date\])) (ligne 3), nous pouvons l’utiliser dans les prédictions dans la ligne 4, en renvoyant une belle courbe lisse de prédictions.

<!-- document id=46b390fcf4201e33d1efbe312a2fef85df9e37dc030695c4447a35944006dca6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/multipleconnections_edit_primary_aliases.md -->

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# Créer des alias de valeurs de champ à l’aide de la fusion des données

La fusion des données constitue une méthode de combinaison des données. La fusion des données consiste à compléter les données de la source de données principale par les données de la source de données secondaire.

L’aliasing est le nom alternatif que vous pouvez affecter à une valeur dans un champ de dimension. Vous pouvez utiliser des alias pour renommer des valeurs de champs spécifiques au sein d’une dimension. Cette fonction peut être utilisée lorsque vous souhaitez afficher des valeurs de dimension plus pertinentes ou descriptives dans votre vue par rapport à celles fournies par vos données d’origine.

Vous pouvez utiliser la fusion des données comme méthode de ré-aliasing des valeurs dans une source de données en utilisant les valeurs de champ d’une autre source de données. Pour cela, la source de données secondaire doit contenir un champ avec des alias pour un champ dans la source de données principale.

Par exemple, supposons que vous ayez une source de données principale contenant des informations sur des fruits, par exemple les noms des fruits et les valeurs de code auxquelles les fruits sont associés. Une source de données secondaire contient un champ avec des valeurs de code plus descriptives.

<table><colgroup></colgroup><tbody><tr><td><b>Source de données principale</b><table class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Fruit</b></td><td><b>ID de fruit</b></td></tr><tr><td>Pomme</td><td>A</td></tr><tr><td>Banane</td><td>B</td></tr></tbody></table></td><td><b>Source de données secondaire</b><table class="table--plain"><colgroup><col></colgroup><tbody><tr><td><b>ID alternative</b></td></tr><tr><td>APP</td></tr><tr><td>BAN</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table>

Lorsque vous ré-aliasez un champ de votre source de données principale, vous pouvez créer une vue qui remplace les valeurs de code d’origine par des valeurs de code plus descriptives.

**Remarque :** Une fois que vous avez utilisé la source de données secondaire pour fournir des alias à la source de données principale, vous n’avez plus besoin de la source de données secondaire et vous pouvez la fermer.

### Pour créer des alias de valeurs de champ

1. Configurez les sources de données principale et secondaire et établissez une relation entre les sources de données. Pour plus d’informations, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#step4relationships). Les sources de données utilisées dans cet exemple sont Fruit Stand et Alternate ID.
    
    ![Un volet Données avec la valeur Fruit Stand sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_editprimaryalias_ex_main.png)
2. Sélectionnez la source de données principale dans le volet Données, puis faites glisser le champ à aliaser dans la vue.
    
    Dans cet exemple, Fruit Stand est la source de données principale.
3. Sélectionnez la source de données secondaire dans le volet Données, puis faites glisser le champ contenant les informations d’alias dans la vue.
    
    Dans cet exemple, Alternate ID est la source de données secondaire. **Remarque :** le champ que vous utilisez pour créer des alias des valeurs de champ dans la source de données principale ne peut pas être le champ de liaison que vous utilisez pour lier les sources de données principale et secondaire.
    
    Dans cet exemple, le champ Alternate ID dans la source de données secondaire contient les informations d’aliasing dont le champ Fruit Stand a besoin dans la source de données principale.
    
    ![Une table affichant les ID des fruits et leurs ID alternatifs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_editprimaryalias_ex_primarysecondary.png)
4. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans la source de données secondaire et choisissez Modifier les alias principaux.
    
    Les valeurs de la source de données principale doivent avoir des valeurs alias correspondantes dans la source de données secondaire. Un astérisque sous A un alias confirme que les sources de données ont des valeurs d’alias correspondantes.
    
    ![Une boîte de dialogue permettant de modifier les alias d’un ID de fruit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_editprimaryalias_ex_dialog.png)

**Remarque :** si les astériques ne s’affichent pas sous A un alias, la source de données secondaire n’a pas d’alias correspondants associés aux valeurs dans la source de données principale, ou il y a plus d’une valeur de champ dans la source de données principale qui a le même alias dans la source de données secondaire. Dans ce type de cas, il n’est pas possible de créer un alias de valeurs de champ dans la source de données principale à partir de la source de données secondaire.

6. Cliquez sur OK. Les valeurs d’alias dans la source de données secondaire remplacent les valeurs de champ dans la source de données principale. Dans cet exemple, les valeurs de code plus descriptives provenant des champs Alternate ID remplacent les valeurs du champ Fruit ID.
    
    ![Un tableau de bord avec des lignes Fruit ID et Alternate ID.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_editprimaryalias_ex_aliased.png)
7. (Facultatif) Sélectionnez la source de données secondaire dans le menu Données, et sélectionnez Fermer.

<!-- document id=a2712ab510aafdfc6286a2acf49aac74488ee39f20574680ad4dfd7d8300373a url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_editlocation.md -->

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# Modifier des lieux inconnus ou ambigus

Il arrive parfois que Tableau ne reconnaisse pas un ou plusieurs noms d’emplacements dans vos données. Dans ce cas, ces valeurs sont marquées comme **inconnues** dans l’angle inférieur droit de la carte. Cela peut se produire s’il existe un lieu ou une abréviation que Tableau ne reconnaît pas ou si le lieu est ambigu et peut exister à plusieurs endroits.

Dans ce cas, vous pouvez ajouter des informations supplémentaires à la vue pour définir des lieux, ou modifier les noms de lieux inconnus pour les mapper à des lieux connus.

## Ajouter d’autres champs à la vue

Si votre jeu de données contient des lieux ambigus (par exemple, « Aberdeen », qui peut apparaître dans plusieurs États ou pays), l’ajout d’un autre champ géographique, comme State (État) ou Country (Pays), à la vue définit le lieux pertinent pour ces données. S’il existe une hiérarchie dans le volet Données, Tableau utilise automatiquement les niveaux de hiérarchie appropriés pour résoudre les ambiguïtés géographiques.

## Modifier des lieux dans le menu Valeurs spéciales

Il arrive que vous ayez affaire à des lieux inconnus en raison d’une faute de frappe ou autre problème. Dans ce cas, vous pouvez corriger les lieux inconnus ou ambigus de vos données à l’aide du menu Valeurs spéciales . Pour ce faire : 

1. Dans le coin inférieur droit de la vue, cliquez sur l’indicateur de valeurs spéciales qui répertorie le nombre de lieux inconnus sur votre carte. Le menu Valeurs spéciales s’ouvre.
2. Dans la boîte de dialogue Valeurs spéciales, sélectionnez Modifier les emplacements.
    
    ![Une carte des États-Unis avec des cercles bleus indiquant des points de données, affichant un message sur trois emplacements non identifiés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/editlocation1.png)

**Remarque :** si l’indicateur des valeurs spéciales n’est pas visible, vous pouvez également sélectionner Carte > Modifier les emplacements

La boîte de dialogue Modifier les emplacements vous permet de clarifier les valeurs non reconnues et ambiguës es lieux dans Tableau.

### Modifier des lieux ambigus

Les emplacements non reconnus et ambigus peuvent être répertoriés dans la boîte de dialogue Modifier les emplacements.

Vous pouvez corriger certains lieux ambigus en spécifiant les champs Pays/région et/ou État/province de chaque ville dans un champ spécifique de vos données, en codant en dur une valeur si vos données ne couvrent qu’un seul État ou pays, ou en indiquant à Tableau les champs auxquels se référer pour ces informations. Cette option se trouve dans la section Rôles géographiques de la boîte de dialogue Modifier les emplacements. Par exemple, si vous avez plusieurs villes qui sont ambiguës, vous pouvez spécifier un État ou une province pour les corriger.

![Fenêtre Modifier les emplacements avec la liste déroulante État/Province développée, affichant un changement de « Aucun » à « De » (État ou province).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/editlocation4.png)

S’il existe des lieux ambigus ou inconnus dans les onglets Pays/région ou État/province dans le menu Modifier les emplacements, la fixation de ces premiers emplacements peut résoudre certains lieux ambigus en des rôles géographiques plus petits, tels que les villes.

### Modifier des lieux inconnus

Dans la boîte de dialogue Modifier les emplacements, cliquez sur l’une des cellules Non reconnu pour associer un lieu connu à vos données inconnues. Lorsque vous cliquez sur une cellule non reconnue, une zone de recherche s’affiche. Lorsque vous commencez à saisir du texte dans le champ de recherche, Tableau génère une liste d’emplacement possibles. Sélectionnez un emplacement dans la liste.

![Fenêtre Modifier les emplacements avec des options de définition des rôles géographiques et une liste déroulante avec des options de ville développées dans la section Faire correspondre les valeurs aux emplacements.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/editlocation2_482x412.png)

Une autre solution consiste à entrer la latitude et la longitude pour cartographier manuellement la valeur sur un emplacement spécifique de la carte. Pour cela, commencez votre saisie dans la cellule non reconnue et sélectionnez Entrer une latitude et une longitude dans le menu déroulant.

![Boîte de dialogue Entrez une latitude et une longitude pour les données géographiques non reconnues.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_editlocation.png)

**Remarque :** Lorsque vous saisissez une latitude et une longitude, utilisez des valeurs au format décimal. Par exemple, la latitude d’Addis Ababa est : 9.033140, et sa longitude : 38.750080.

### Restreindre les emplacements dans la liste

Par défaut, tous les emplacements possibles sont répertoriés dans le menu déroulant. Pour limiter la liste aux emplacements qui ne correspondent pas encore à vos données, sélectionnez l’option Afficher uniquement les emplacements qui ne correspondent pas dans la liste déroulante dans l’angle inférieur gauche de la boîte de dialogue Modifier les emplacements

## Voir également :

[Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm)

[Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_data.htm)

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# Modifier le type de repères dans la vue

Vous pouvez modifier le type de repères affichés dans la vue en fonction de votre analyse. Par exemple, vous pouvez modifier les repères de barres en lignes. Cet article décrit comment modifier le type de repère utilisé dans la vue, et explique les différents types de repères disponibles. Pour obtenir des informations connexes sur les repères, consultez [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm) et [Fiche Repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#Marks).

## Modifier le type de repère

Pour modifier le type de repère :

- Dans la [Fiche Repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#Marks), cliquez sur le menu déroulant Type de repère, et sélectionnez une option dans la liste.
    
    ![Liste déroulante des types de repères affichant une table des types de repères, des options automatiques jusqu’aux options spécialisées telles que la barre, la ligne, l’aire, etc.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/marktypes_3.png)

Pour des descriptions de chaque type de repère, consultez les sections suivantes :

- [Repère automatique](#AutoMark)
- [Repère Barre](#BarMark)
- [Repère Ligne](#LineMark)
- [Repère Aire](#AreaMark)
- [Repère Carré](#SquareMark)
- [Repère Cercle](#CircleMark)
- [Repère Forme](#ShapeMark)
- [Repère Texte](#TextMark)
- [Repère Carte](#MapMark)
- [Repère Secteurs](#PieMark)
- [Repère Barre de Gantt](#GanttBarMark)
- [Repère Polygones](#PolyMark)
- [Repère de densité](#Density)

  

## Repère automatique

Lorsque le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique, Tableau sélectionne automatiquement le type de repère approprié pour votre vue de données. Le type de repère qui est sélectionné automatiquement est déterminé par les champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. L’icône du menu déroulant de la fiche Repères indique le type de repère qui a été sélectionné automatiquement. Les types de repères ci-dessous sont automatiquement sélectionnés pour les scénarios suivants.

### Texte

Le type de repère Texte est automatiquement sélectionné en présence de dimensions en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes.

![Liste déroulante des types de repères avec le type automatique (table) sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/marktypes_6.png)

### Forme

Le type de repère Forme est sélectionné en présence de mesures en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes.

![Liste déroulante des types de repères avec le type automatique (formes) sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/marktypes_5.png)

### Barre

Le type de repère Barre est sélectionné en présence d’une dimension et d’une mesure en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes.

![Liste déroulante des types de repères avec le type automatique (barre) sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/marktypes_4.png)

### Ligne

Le type de repère Ligne est sélectionné en présence d’un champ de date et d’une mesure en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes.

![Liste déroulante des types de repères avec le type automatique (ligne) sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/marktypes_7.png)

**Remarque :** Vous pouvez ignorer la sélection par défaut et utiliser un autre type de repère adapté à vos données. Toutefois, soyez vigilant lorsque vous sélectionnez manuellement un type de repère car la vue obtenue peut masquer d’importantes informations relatives à vos données.

## Repère Barre

Le type de repère Barre est utile pour comparer les mesures dans les différentes catégories ou pour scinder les données en barres empilées. Tableau affiche vos données à l’aide de barres dans les cas suivants :

- Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique et vous placez une dimension et une mesure en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. S’il s’agit d’une dimension de date, le repère de ligne est utilisé.
- Vous sélectionnez Barre dans le menu déroulant de la fiche Repères.

Les repères sont automatiquement empilés.

**Remarque** : pour les vues où le type de repère est Barre et contenant des champs continus (verts) sur Lignes et Colonnes, Tableau prend en charge d’autres options et paramètres par défaut pour le dimensionnement des repères Barre sur l’axe où les barres sont ancrées. Reportez-vous à la section Dimensionnement des repères d’axe continu dans [Modifier la taille des repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#SizeProp) pour en savoir plus.

La vue de données ci-dessous affiche une dimension en tant que Colonnes et une mesure en tant que Lignes de la table. Elle se voit également attribuer une couleur par une dimension (Catégorie). Le menu déroulant de la fiche Repères étant défini sur Automatique, les données sont affichées sous forme de barres.

![Un graphique à barres empilées affiche les ventes par catégorie sur trois segments.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/barmark_1.png)

Pour vous entraîner à la création de graphiques en barres, utilisez les exercices de la section [Créer un graphique à barres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_bar.htm).

## Repère Ligne

Le type de repère de ligne est utile pour visualiser l’évolution des tendances des données, l’organisation de vos données ou si l’interpolation paraît judicieuse. Tableau affiche les données sous forme de lignes dans les cas suivants :

- Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique et vous placez une ou plusieurs mesures sur l’étagère Colonnes ou l’étagère Lignes. Vous tracez ensuite les mesures en fonction d’une dimension de date ou d’une dimension continue.
- Vous sélectionnez Ligne dans le menu déroulant de la fiche Repères.

**Remarque** : dans les vues utilisant ce type de repère de ligne, vous pouvez utiliser la propriété Chemin dans la fiche Repères pour modifier le type de repère de ligne (linéaire, ligne d’escalier continue ou ligne d’escalier discontinue), ou pour encoder les données en reliant les repères dans un ordre de tracé particulier. Pour plus de détails, consultez [Propriétés Chemin](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#PathProp) dans la [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm).

La vue de données ci-dessous affiche une dimension de date en tant que Colonnes et une mesure en tant que Lignes de la table.

![Une visualisation affichant une dimension de date en tant que Colonnes et une mesure en tant que Lignes de la table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/linemark_1.png)

Lorsque la densité des données devient de plus en plus importante, les tendances sont souvent plus faciles à visualiser à l’aide de lignes. Cette vue affiche 93 points de données.

![Les tendances dans les données denses sont plus faciles à visualiser dans des graphiques en courbes, tel ce graphique en courbes comportant 93 points de données. ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/linemark_2.png)

Pour vous entraîner à la création de graphiques en courbes, utilisez les exercices de la section [Création de graphiques en courbes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_line.htm).

## Repère Aire

Le type de repère Aire est utile lorsque les repères d’une vue sont empilés et ne se chevauchent pas. Pour plus d’informations sur les repères empilés, consultez [Repères d’empilement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_stacking.htm). Dans un graphique en aires, l’espace entre chaque ligne et la ligne suivante est rempli d’une couleur. Ce type de graphique n’est pas le meilleur moyen d’afficher des valeurs spécifiques le long de la ligne, mais il permet d’afficher clairement les valeurs totales, afin que vous ayez une idée de la façon dont une dimension contribue à la tendance générale. Tableau affiche vos données en aires dans les cas suivants :

- Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique avec une ou plusieurs mesures tracées en fonction d’une dimension de date ou d’une dimension continue. L’option Analyse > Empilement des repères doit également être sélectionnée.

La vue ci-dessous présente une dimension de date sur l’étagère Colonnes et une mesure sur l’étagère Lignes. Chaque ligne représente les ventes d’une catégorie de produit. Les lignes ont été empilées, afin qu’elles ne se chevauchent pas.

![Un graphique en aires qui montre les ventes par mois de meubles, de fournitures de bureau et de technologie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_marktypes_area1.png)

**Remarque :** Vous pouvez ajouter des étiquettes, modifier la légende des couleurs et surligner des zones. Vous pouvez en outre activer les effets Couleur, par exemple les bordures de repère. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm).

## Repère Carré

Le type de repère de carré est utile pour visualiser clairement chaque point de données. Lorsque vous sélectionnez Carré dans le menu déroulant de la fiche Repères, Tableau affiche vos données sous forme de carrés.

La vue ci-dessous affiche plusieurs dimensions dans les étagères de lignes et de colonnes. Par défaut, les données sont affichées sous forme de texte. Cependant, lorsque vous placez une mesure sur Couleur, Tableau convertit les repères en carrés pour créer une carte de chaleur. Pour vous entraîner à la création de tables de surlignage, consultez la section [Construire une table de surlignage ou une carte de chaleur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_highlight.htm).

![Une visualisation en arborescence du profit par catégorie de produits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/squaremark_1.png)

Lorsque vous ajoutez des niveaux de détail supplémentaires en plaçant une dimension sur Détail, Couleur, Forme, Taille ou Étiquette sur la fiche Repères,les carrés sont affichés côte-à-côte et renvoyés à la ligne de manière à s’adapter à la cellule. Si la fenêtre est trop petite pour permettre l’affichage des carrés, une ellipse indique qu’il existe d’autres valeurs que celles que vous pouvez voir.

Vous pouvez également utiliser le repère carré pour créer des arborescences. Une arborescence affiche des données hiérarchiques en tant qu’ensemble de rectangles imbriqués. Pour vous entraîner à la création d’arborescences, consultez la section [Créer une arborescence](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_treemap.htm).

![Une visualisation en arborescence du profit par catégorie de produits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/squaremark_5.png)

## Repère Cercle

Lorsque vous sélectionnez Cercle dans le menu déroulant de la fiche Repères, Tableau affiche vos données sous forme de cercles pleins.

Si le type de repère a été défini sur Automatique, Tableau affiche les données à l’aide d’une forme (cercle ouvert).

![Un nuage de points illustrant la corrélation entre le profit et les ventes, avec des points de données représentés sous forme de cercles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/circlemark_1.png)

## Repère Forme

Le type de repère de forme est utile pour visualiser clairement chaque point de données et les catégories associées à ces points. Tableau affiche vos données à l’aide d’une forme dans les cas suivants :

- Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique et vous placez une ou plusieurs mesures sur les étagères Lignes et Colonnes.
- Vous sélectionnez Forme dans le menu déroulant de la fiche Repères.

La vue ci-dessous affiche les données à partir de deux mesures. Le menu déroulant de la fiche Repères étant défini sur Automatique, les données sont affichées à l’aide d’une forme.

![Un nuage de points illustrant la corrélation entre le profit et les ventes avec le repère Forme.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/shapemark_1.png)

Par défaut, la forme utilisée est un cercle ouvert. Pour sélectionner une forme différente, cliquez sur Forme sur la fiche Repères. Vingt formes uniques sont disponibles :

![Les options de forme de la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/shapemark_2.png)

Pour ajouter plus de données à la vue, placez un champ sur Forme sur la fiche Repères. Tableau sépare les repères en fonction des valeurs du champ. Si le champ est une dimension, chaque membre se voit attribuer une seule forme. Si le champ est une mesure, celle-ci est automatiquement classée dans des seaux distincts et chaque seau se voit attribuer une seule forme. La légende des formes affiche la manière dont les formes sont distribuées.

Comme indiqué ci-dessous, la dimension Mode d’expédition est placée sur Forme sur la fiche Repères pour encoder chaque repère à l’aide des informations sur le mode d’expédition de la commande.

![Un nuage de points affichant la relation entre les ventes et le profit avec différents repères de forme.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/shapemark_3.png)

Pour savoir comment créer un nuage de points, consultez [Créer un nuage de points](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_scatter.htm).

## Repère Texte

Le type de repère Texte est utile pour afficher les nombres associés à un ou plusieurs membres de dimension. Ce type de vue est souvent appelé tableau de texte, tableau croisé ou tableau croisé dynamique. Tableau affiche vos données à l’aide de texte dans les cas suivants :

- Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique et vous placez une ou plusieurs dimensions en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes.
- Vous sélectionnez Texte dans le menu déroulant de la fiche Repères.

Les données s’affichent initialement sous la forme **Abc**.

![Une table des données de commandes de 2012 à 2015.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/textmark_1.png)

Pour que la vue soit complète, vous devez placer un champ (généralement une mesure) sur Texte dans la fiche Repères. Dans la vue ci-dessous, la mesure Sales, qui est agrégée sous forme de somme, est utilisée pour compléter la table.

![Une table présentant les ventes par sous-catégorie pour les années 2011 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/textmark_2.png)

**Remarque :** Pour créer un tableau croisé d’une vue de données, sélectionnez Feuille de calcul > Dupliquer sous forme de tableau croisé.

Lorsque vous ajoutez des niveaux de détail supplémentaires en plaçant une dimension sur Détail, Couleur, Forme, Taille ou Texte sur la fiche Repères, les valeurs sont affichées côte-à-côte et renvoyées à la ligne de manière à s’adapter à la cellule. Le fait d’autoriser le texte à s’empiler rend possible la création de visualisations de nuages de mots tels que celui montré ci-dessous.

![Une représentation en nuage de mots des États américains, avec mise à l’échelle en fonction du profit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/textmark_4.png)

Si la fenêtre de l’application est trop petite pour toutes les valeurs de texte, certaines des valeurs de texte affichées seront tronquées.

![Une table qui affiche les données de vente par sous-catégorie et date de commande.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/textmark_3.png)

Si la fenêtre de l’application est trop petite pour contenir toutes les valeurs de texte, la cellule affiche des points de suspension pour indiquer qu’il y a d’autres valeurs à afficher. Les valeurs numériques qui ne peuvent pas s’afficher sont indiquées par des signes dièse (#).

Pour savoir comment créer un tableau de texte, consultez [Créer un tableau de texte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_text.htm).

## Repère Carte

Le type de repère Carte utilise le géocodage pour remplir un polygone ou une ligne d’une couleur basée sur les données. La principale utilisation du type de repère Carte est la création de cartes basées sur des polygones ou des lignes. La zone à remplir est définie par les champs géographiques utilisés dans la vue. Tableau affiche les données à l’aide d’une carte pleine dans les cas suivants :

- Une dimension géographique se trouve sur Détail sur la fiche Repères, et Latitude et Longitude se trouvent sur les étagères Lignes et Colonnes. Une mesure ou une dimension continue est ajoutée à Couleur sur la fiche Repères.
- Vous sélectionnez Carte dans le menu déroulant de la fiche Repères.

La vue de données ci-dessous illustre une carte présentant la dimension géographique État sur Détail sur la fiche Repères. La mesure Profit est sur Couleur sur la fiche Repères.

Le polygone de chaque région est rempli d’une couleur qui dépend du profit de cette région. Le profit du Texas est faible (en fait il présente un déficit) alors que celui de la Californie est élevé.

![Une carte de l’Amérique du Nord, codée par couleur pour afficher le bénéfice total par État.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_marktypes_filledmap1.png)

Vous pouvez également utiliser le type de repère Carte lorsque vous tracez deux mesures en vue de les comparer. Par défaut, il est possible de créer un nuage de points en plaçant des mesures sur les étagères Colonnes et Lignes. Cependant, vous pouvez adopter le type de repère Carte en ajoutant une dimension géographique. Chaque repère devient la zone définie par le champ géographique. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes par rapport au profit pour plusieurs régions déterminées. Au lieu de présenter un repère circulaire avec une étiquette par état, la vue utilise le type de repère Carte pour dessiner le contour de chaque état. Même si cette méthode fonctionne bien pour les zones aux formes bien distinctes, elle convient moins pour celles qui présentent des formes similaires ou difficiles à reconnaître.

![Un graphique en nuage de points des ventes par bénéfice pour six États américains.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_marktypes_filledmap2.png)

Pour en savoir plus sur la création de cartes, consultez [Prise en main des cartes avec Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm)et [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps.htm).

## Repère Secteurs

Le repère Secteurs permet d’afficher des proportions. Bien que ce type d’informations soit généralement mieux représenté avec l’utilisation de graphiques en barres empilées, les repères Secteurs sont parfois très efficaces (par exemple, lorsqu’il s’agit de faire ressortir le pourcentage des dépenses en marketing des états pour lesquels il est pertinent de connaître les dépenses de leurs voisins).

Tableau n’utilise jamais le repère Secteurs comme type de repère automatique mais vous pouvez sélectionner Camembert dans le menu déroulant de la fiche Repères.

Lorsque vous sélectionnez le type de repère Secteurs, une autre cible, nommée Angle, s’affiche sur la fiche Repères. La cible Angle détermine la mesure angulaire des quartiers. Par exemple, si vous placez une mesure telle que Ventes sur Angle sur la fiche Repères, la totalité des 360 degrés du camembert correspond à la somme totale des ventes et chaque quartier se voit attribuer l’une des valeurs du champ de Couleur sur la fiche Repères.

La vue ci-dessous indique le délai de livraison des produits en fonction des différents modes d’expédition. Les données sont superposées sur une carte et indiquent les données par état. Vous pouvez constater que l’expédition au tarif normal prend le plus de temps dans la plupart des zones.

![Carte du Michigan avec des graphiques à secteurs montrant la proportion de différents modes de transport dans divers endroits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/piemark1.png)

Pour savoir comment créer et utiliser des graphique à secteurs, consultez [Créer un graphique à secteurs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_pie.htm) et [Prise en main des cartes avec Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm).

## Repère Barre de Gantt

- Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique et vous placez une ou plusieurs dimensions sur l’étagère Colonnes ou l’étagère Lignes. Vous tracez ensuite les dimensions en fonction d’une quantité continue.
- Vous sélectionnez Barre de Gantt dans le menu déroulant de la fiche Repères.

La longueur de chaque repère, proportionnelle à la mesure placée sur Taille sur la fiche Repères, constitue la caractéristique distinctive des barres de Gantt.

La vue ci-dessous affiche une dimension comme fonction d’une date continue. Si le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique, les données sont affichées sous forme de barres. Pour afficher une vue telle que la suivante, sélectionnez Diagramme de Gantt et ajoutez des champs supplémentaires.

![Le type de repère Diagramme de Gantt sélectionné dans la liste déroulante Type de repère avec le diagramme de Gantt associé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ganttmark_1.png)

En particulier, si vous placez la mesure Jours avant l’expédition sur Taille dans la fiche Repères, chaque barre de la vue est tracée avec une longueur indiquant le délai de livraison d’une commande. De plus, si vous placez la dimension Mode d’expédition sur Couleur dans la fiche Repères, chaque barre se voit attribuer un code couleur par mode d’expédition.

Pour savoir comment créer un graphique de Gantt à barres, consultez [Créer un diagramme de Gantt](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_gantt.htm).

## Repère Polygones

Les polygones sont des points reliés par des lignes qui entourent une zone. Le type de repère de polygone est utile pour relier des points et créer des zones de données. Tableau affiche les données sous forme de polygones lorsque vous sélectionnez Polygones dans le menu Repères.

Le repère de polygone n’est pas fréquemment utilisé et nécessite souvent une source de données spécifique.

La vue ci-dessous provient d’une source de données spécifique contenant des données géographiques et relatives aux élections. Elle affiche les 48 états américains contigus avec leur latitude et longitude et attribue un code couleur à chaque état en fonction du résultat des élections présidentielles de 2000.

Si le menu Repères est défini sur Automatique, les données seront affichées avec une forme. La sélection manuelle de Polygone et l’ajout de champs supplémentaires à la vue entraînent la création d’une vue différente.

![Une carte pleine des États-Unis, avec les États qui ont voté pour Al Gore en bleu et ceux pour George W. Bush en orange.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/polygonmark_2.png)'

Chaque état est considéré comme un polygone dans la source de données. Le champ PolygonID sur la cible Détail diffère pour chaque état américain. Pour supprimer des états de la vue, filtrez ce champ.

De plus, pour spécifier l’ordre de traçage des lignes de chaque polygone, placez un champ sur la cible Path. Dans cet exemple, la mesure PointOrder est utilisée pour tracer chaque état.

## Repère de densité (carte de chaleur)

Vous pouvez utiliser le repère de densité pour visualiser des schémas ou des tendances pour les données denses où de nombreux repères se chevauchent. Généralement ce type d’information peut s’afficher en utilisant un repère en cercle, mais dans certains cas, les repères de densité peuvent s’avérer très efficaces, par exemple si une zone comporte de nombreux points de données et que vous avez besoin de comprendre où ces repères sont les plus concentrés. Le repère de densité peut être utilisé de manière efficace avec des cartes ou des graphiques utilisant des repères basés sur des points (nuages de points, histogrammes d’unités, boîtes à moustaches sur des repères individuels, ou cartes à points).

Tableau procède en regroupant des repères qui se chevauchent et en leur attribuant des codes de couleur en fonction du nombre de repères dans le groupe.

Les repères de densité fonctionnent en utilisant la couleur pour afficher l’intensité relative des données dans une zone spécifique du graphique. Vous pouvez régler les couleurs du repère de densité en sélectionnant Couleur dans la fiche Repères. Choisissez parmi dix palettes de couleurs de densité, ou toute palette de couleurs existante.

![Le menu déroulant de modification des couleurs avec des options pour les palettes de couleurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_color.png)

Dans le menu Couleur, utilisez le curseur d’intensité pour augmenter ou diminuer l’intensité des repères de densité. Par exemple, augmenter l’intensité, ou l’éclat, diminue les points de « chaleur max » dans vos données, et un plus grand nombre de repères s’affiche alors.

<table style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 295px;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Intensité faible (50%)</td><td>Intensité élevée (80%)</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/map_density_lowintensity.png" alt="Carte de densité avec des repères de densité de faible intensité."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/map_density_highintensity.png" alt="Carte de densité avec des repères de densité de forte intensité."></td></tr></tbody></table>

La vue affichée ci-dessous provient d’une source de données contenant de nombreux points géographiques pour un mois de collectes de taxi dans Manhattan. Elle affiche le lieu et la fréquence des collectes de taxi, où les couleurs plus claires correspondent aux occurrences les plus fréquentes.

![Une carte de densité affichant les emplacements de stations de taxis à New York.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_mark.png)

Vous pouvez sélectionner Densité dans le menu déroulant de la fiche Repères.

Pour savoir comment créer une carte de densité ou un graphique de densité, consultez [Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm) et [Utiliser des repères de densité (carte de chaleur)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildexamples_density.htm).

<!-- document id=c60a4640b612ae213014cd80a9b95f5b3ac575c0c4084e7fba110c7a78673ebc url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/formatting_editaxes.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Modifier les axes

Lorsque vous ajoutez une mesure continue (un champ avec un arrière-plan vert) à l’étagère Colonnes ou Lignes, vous ajoutez un axe à la vue. Un axe affiche les points de données se trouvant dans une plage de valeurs. Pour chaque axe, vous pouvez définir la plage, l’échelle, les propriétés de graduation, etc.

Double-cliquez sur un axe pour ouvrir la boîte de dialogue **Modifier un axe** et modifiez la configuration et la mise en forme de l’axe. Si vous ne pouvez pas modifier l’axe, consultez [Pourquoi ne puis-je pas modifier mon axe ?](#Why)

![Mise en forme des axes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_editaxes_img_102.png)

_Dans cet exemple, le champ Profit (une mesure continue) dans l’étagère Colonnes crée un axe vertical et le champ Order Date (une dimension de date continue) dans l’étagère Colonnes crée un axe horizontal._

**Remarque** : pour plus d’informations sur la mise en forme des en-têtes et des étiquettes de champs, consultez [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm) et [Formater les champs et les étiquettes de champ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_fields.htm). Pour en savoir plus sur les champs continus et discrets, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

## Modifier une plage des axes

Pour modifier une plage des axes, double-cliquez sur l’axe que vous souhaitez modifier.

![Un graphique en courbes illustre le profit au fil du temps, avec un menu contextuel mettant en surbrillance l’option Modifier l’axe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/axes5.png)

**Remarque** : dans Tableau Desktop, vous pouvez également faire un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur l’axe, puis sélectionner Modifier l’axe. En mode de création Web, vous pouvez cliquer sur un bouton fléché sur un axe, puis sélectionner Modifier l’axe.

Lorsque vous sélectionnez un axe, les repères associés à l’axe ne sont pas sélectionnés, si bien que vous pouvez modifier et formater l’axe sans modifier les repères.

**Pour sélectionner les repères associés à l’axe**, faites un clic droit sur l’axe, puis sélectionnez **Sélectionner des repères**. Vous pouvez également sélectionner chaque repère individuellement. Pour plus d’informations, consultez [Sélectionner des repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm#Select).

## Pourquoi ne puis-je pas modifier mon axe ?

Si vous ne pouvez pas modifier un axe, il s’agit très probablement d’un en-tête plutôt que d’un axe.

- Les champs continus (arrière-plan vert) dans les étagères Lignes et Colonnes créent des axes dans la vue. Lorsque vous faites un clic droit, le menu suivant apparaît :
    
    ![Un graphique en courbes affiche les tendances des ventes au fil du temps pour trois segments clés : grand public, entreprises et bureau à domicile. Un menu contextuel affiche des options permettant d’afficher ou de masquer l’en-tête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/axes_headers_continuous.png)
- Les champs discrets (arrière-plan bleu) dans les étagères Lignes et Colonnes créent des en-têtes, et non des axes. Lorsque vous faites un clic droit sur un en-tête, vous voyez apparaître ce menu :
    
    ![Un graphique en courbes affiche les tendances des ventes au fil du temps pour trois segments clés : grand public, entreprises et bureau à domicile. Un menu contextuel affiche des options permettant d’afficher ou de masquer l’en-tête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/axes_headers_discrete.png)

Vous pouvez modifier la mise en forme des en-têtes en faisant un clic droit sur un en-tête, puis en sélectionnant Format.

Pour plus d’informations sur la mise en forme des en-têtes et des étiquettes de champs, consultez [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm) et [Formater les champs et les étiquettes de champ](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_fields.htm). Pour en savoir plus sur les champs continus et discrets, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

## Masquer et afficher à nouveau les axes et les en-têtes

Si vous avez masqué un axe ou un en-tête dans la vue, vous pouvez l’afficher à nouveau depuis son champ associé dans la vue.

Pour masquer un axe

Cliquez avec le bouton droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’axe de la vue, puis désélectionnez la coche à côté de l’option Afficher l’en-tête.

**Pour afficher un axe précédemment masqué**

Faites un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur le champ continu dans la vue associée à l’axe que vous souhaitez afficher, cliquez sur son menu déroulant, puis cliquez sur Afficher l’en-tête.

![Masquer ou afficher l’en-tête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/hide_reshow_axis.gif)

Pour des détails associés, consultez [Axes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Axes) dans [Parties de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm).

**Pour masquer un en-tête**

Cliquez avec le bouton droit (Ctrl+clic sur Mac) sur un en-tête dans la vue, puis désélectionnez la coche à côté de l’option Afficher l’en-tête.

**Pour afficher un en-tête précédemment masqué**

Faites un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur le champ Discret dans la vue associée aux en-têtes que vous souhaitez afficher, cliquez sur le menu déroulant, puis cliquez sur Afficher l’en-tête.

![Masquer ou afficher l’en-tête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/hide_reshow_header.gif)

Pour des détails associés, consultez [En-têtes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Headers) dans [Parties de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm).

Pour en savoir plus sur les champs continus et discrets, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

## Modifier une plage des axes

Vous pouvez limiter la plage des axes afin de centrer la vue sur certains points de données.

Par exemple, imaginons une vue présentant les ventes sur quatre ans. L’axe automatique peut afficher une plage allant de 0 à 750 000 $. Si les ventes ne descendent jamais en-dessous de 470 000 $, vous pouvez ajuster la plage des axes pour qu’elle commence à 470 000 $ afin de centrer la vue sur l’emplacement réel des points de données.

**Pour modifier une plage des axes :**

1. Double-cliquez sur l’axe que vous souhaitez modifier. Vous pouvez également faire un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur l’axe, puis sélectionner Modifier l’axe.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sélectionnez l’une des options suivantes :
    
    - Automatique. Base automatiquement la plage des axes sur les données utilisées dans la vue.
    - Plage des axes uniforme pour toutes les lignes ou colonnes. - Définit la plage des axes uniformément sur la même plage de données pour tous les volets de la vue.
    - Plages des axes indépendantes pour chaque ligne ou colonne. Rend la plage des axes indépendante. La plage des axes varie pour chaque volet de la vue, selon la plage des données dans chaque volet.
    - Fixe. Indique de démarrer et/ou d’arrêter l’axe à une valeur spécifique. Vous pouvez fixer les deux extrémités de l’axe ou une seule. Si vous fixez les deux extrémités de l’axe, la plage des axes est déterminée par les valeurs que vous spécifiez. Si vous fixez une seule extrémité de l’axe, vous devez définir l’autre extrémité de l’axe comme automatique, uniforme ou indépendant.
3. Vous pouvez également choisir d’afficher ou non le zéro. Lorsque la case Inclure le zéro est décochée, la plage des axes s’ajuste de façon à n’afficher que la plage de valeurs des données.
4. Cliquez sur OK.
    
    ![Boîte de dialogue Modifier l’axe avec options de plage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_editaxes_img_201.png)

## Changer l’échelle de l’axe sur Inverse ou Logarithmique

Les options d’échelle d’axe incluent Inverse et Logarithmique.

Lorsque vous sélectionnez Logarithmique, vous pouvez spécifier Positif ou Symétrique. L’option Symétrique affiche les données contenant des valeurs positives, 0 ou négatives sur un axe d’échelle logarithmique et sert tout particulièrement à visualiser des valeurs négatives élevées sur une échelle logarithmique, ainsi que des valeurs positives élevées, ou les deux. Pour des détails à ce sujet, consultez [À propos de la transformation des axes logarithmiques symétriques](#Transform).

**Pour modifier l’échelle d’un axe :**

1. Double-cliquez sur l’axe que vous souhaitez modifier. Vous pouvez également faire un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur l’axe, puis sélectionner Modifier l’axe.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe dans l’onglet Général, sélectionnez Inverse ou Logarithmique pour l’échelle d’axe.
    
    L’option de choix entre Symétrique ou Positif est uniquement disponible lorsque la plage des axes s’étend hors de l’intervalle fermé \[-10, 10\].
    
    **Logarithmique** : sélectionnez Positif ou Symétrique pour l’échelle logarithmique. L’option Symétrique affiche les données contenant des valeurs positives, 0 et négatives sur l’axe d’échelle logarithmique. Par défaut, les graduations vont de dix en dix, mais vous pouvez spécifier une base supérieure à 1.
    
    ![Un nuage de points illustrant la corrélation entre les ventes et le profit, accompagné de la boîte de dialogue Modifier l’axe dans laquelle les options d’échelle sont mises en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/editaxis_symlog.png)
3. Cliquez sur l’onglet Graduations et sélectionnez l’une des options suivantes :
    
    - Automatique - les graduations principales vont de 10 en 10.
    - Fixe - les graduations principales correspondent à un intervalle spécifié. Saisissez un nombre dans la zone de texte Puissance de.
    - Aucune - les graduations principales ne sont pas affichées.
4. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

Vous pouvez également inverser l’axe en sélectionnant Inverse dans l’onglet Général de la zone Échelle de la boîte de dialogue Modifier l’axe.

### À propos de la transformation des axes logarithmiques symétriques

L’axe logarithmique symétrique s’applique à un zone hyperbolique sans transformation de l’axe :

`asinh(x) = ln(x + √(x^2 +1))`

Pour les valeurs élevées (|x| >> 1),

`asinh(x)~ln(x), x > 0`

`asinh(x)~-ln(x), x < 0`

Étant donné que _asinh_ est défini pour toutes les valeurs réelles (nombre négatifs en particulier), cette transformation vous permet de visualiser des valeurs négatives élevées sur une échelle logarithmique, ainsi que des valeurs positives élevées, ou les deux.

Toutefois, si un axe logarithmique peut être utilisé pour visualiser l’échelle de valeurs très petites, un axe logarithmique symétrique ne permet pas de visualiser l’échelle de valeurs très petites.

Pour les petites valeurs (|x| < 1),

`asinh(x) ≈ x`

L’utilisation d’un axe d’échelle logarithmique pour les petites valeurs a un effet similaire à celui d’une échelle linéaire (à savoir un axe quantitatif normal).

## Modifier l’apparence d’un axe

Chaque axe possède un titre généré automatiquement en fonction des champs de la vue. Vous pouvez définir un titre d’axe personnalisé et ajouter un sous-titre à l’aide de la boîte de dialogue Modifier l’axe. Vous pouvez également définir l’échelle de l’axe en choisissant, par exemple, si vous souhaitez utiliser une échelle logarithmique ou inverser l’axe.

**Pour modifier l’apparence d’un axe :**

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’axe à modifier, puis sélectionnez Modifier l’axe.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, saisissez un nouveau titre dans la zone de texte Titre.
    
    ![Boîte de dialogue Modifier l’axe avec les paramètres de modification des titres d’axe mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/axis_appearance1.png)
3. Pour ajouter un sous-titre personnalisé, désélectionnez la case à cocher Automatique.
4. Pour modifier l’échelle de l’axe, sélectionnez l’une des options suivantes :
    
    - Inversé - Cette option permet d’inverser l’ordre des valeurs sur l’axe.
    - Logarithmique - Cette option permet d’utiliser une échelle logarithmique sur l’axe.
        
        ![Boîte de dialogue Modifier l’axe avec les paramètres de modification de l’échelle de l’axe (Inversé et Logarithmique) mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/axis_appearance3.png)
5. Cliquez sur OK.

## Mettre en forme les graduations

Vous pouvez afficher la fréquence à laquelles les coches sont affichées le long de l’axe. Tableau vous permet de modifier à la fois les graduations principales et secondaires. Les graduations principales sont accompagnées d’étiquettes d’unité alors que les graduations secondaires représentent des incréments entre les repères principaux. Vous pouvez choisir d’utiliser des graduations automatiques ou fixes, ou de ne pas en utiliser.

**Pour mettre en forme les graduations :**

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’axe à modifier, puis sélectionnez Modifier l’axe.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sélectionnez l’onglet Graduations.
3. Pour les graduations principales et secondaires, sélectionnez l’une des options suivantes :
    
    - Automatique - Cette option permet d’afficher automatiquement les graduations en fonction des données de la vue.
    - Fixe - Cette option permet de définir la fréquence d’affichage des graduations et la valeur de départ.
    - Aucune - Cette option permet de masquer complètement les graduations.
4. Cliquez sur OK.
    
    ![Boîte de dialogue Modifier l’axe avec options de plage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_editaxes_img_301.png)

## Exemples : Utiliser différentes plages des axes (uniforme, indépendante, fixe)

Dans cet exemple, vous allez construire trois vues en utilisant les mêmes données. Chaque vue utilisera toutefois un format de plage des axes différent. Ces vues utilisent la source de données **Sample-Superstore** pour afficher le total agrégé des ventes pour trois catégories de produits sur quatre ans.

[Créer une vue avec une plage des axes uniforme](#UniformAxis)

[Créer une vue avec une plage des axes indépendante](#IndiependentAxis)

[Créer une vue avec une plage des axes fixe](#FixedAxis)

### Créer une vue avec une plage des axes uniforme

Une plage des axes uniforme signifie que la même plage est appliquée à chaque ligne ou colonne de la vue. La plage est générée automatiquement en fonction des valeurs des données sous-jacentes.

1. Placez la dimension Order Date sur l’étagère Colonnes et la dimension **Category** sur l’étagère Lignes.
2. Placez la mesure Sales sur l’étagère Lignes.
    
    La mesure est automatiquement agrégée en tant que somme et un axe est ajouté à la vue. Par défaut, la vue utilise une plage des axes uniforme. Notez que la plage des axes est la même, de zéro à 250 000, pour chaque catégorie de produit.
    
    ![Graphique représentant une vue dont l’axe se trouve le long d’une plage uniforme.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_range1.png)

### Créer une vue avec une plage des axes indépendante

Lorsque vous utilisez une plage des axes indépendante, chaque ligne ou colonne a son propre axe en fonction des valeurs des données sous-jacentes.

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’axe SUM(Sales) dans la vue, puis sélectionnez Modifier l’axe.
    
    ![Menu contextuel En-tête avec sélection de l’option Afficher l’en-tête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_range5.png)
2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sélectionnez Plage des axes indépendante pour chaque ligne ou colonne.
    
    ![Options de modification de la plage des axes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_range6.png)
3. Cliquez sur le signe X pour fermer la boîte de dialogue comportant les paramètres actuels.
    
    Les plages des axes pour chaque catégorie de produit sont désormais indépendantes les unes des autres. Les catégories Technology et Office Supplies vont toujours de zéro à 250 000, mais la catégorie Furniture s’étend de zéro à un peu plus de 200 000.
    
    ![Graphique représentant une vue dont l’axe se trouve le long d’une plage indépendante.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_range2.png)

### Créer une vue avec une plage des axes fixe

Vous pouvez fixer une extrémité ou les deux extrémités d’un axe afin de personnaliser la quantité de données que vous pouvez voir dans la vue.

Le premier exemple montre comment fixer les deux extrémités de l’axe. Le second montre comment fixer une seule extrémité de l’axe, puis comment définir la plage des axes pour tous les volets de la vue.

**Pour fixer les deux extrémités de l’axe :**

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’axe SUM(Sales) dans la vue, puis sélectionnez Modifier l’axe.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sélectionnez Fixe, puis définissez les valeurs Début et Fin en les saisissant dans les zones de texte correspondantes ou en faisant glisser les curseurs. Pour cet exemple, saisissez **0** pour le Début et **200 000** pour la Fin.
    
    ![Graphique représentant la boîte de dialogue du champ de format pour une mesure. L’onglet Plage des axes est sélectionné pour vous permettre de définir une plage des axes fixe (personnalisée).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_range3.png)
3. Cliquez sur le signe X pour fermer la boîte de dialogue comportant les paramètres actuels.
    
    Les catégories affichent désormais jusqu’à 200 000 $ de ventes seulement. Les axes sont signalés par un symbole de punaise ![Icône de verrouillage des axes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/axes_lock.png) indiquant que vous avez limité la plage des axes et que certaines données peuvent ne pas être affichées.
    
    ![Graphique représentant une vue dont l’axe se trouve le long d’une plage des axes fixe (personnalisée).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_range4.png)

**Pour fixer une extrémité de l’axe** :

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’axe SUM(Sales) dans la vue, puis sélectionnez Modifier l’axe.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sélectionnez Fixe, cliquez sur le menu déroulant Fin fixe puis sélectionnez Indépendant.

![Options de modification de la plage des axes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_range7.png)

4. Cliquez sur le signe X pour fermer la boîte de dialogue comportant les paramètres actuels.
    
    Notez que les catégories affichent désormais des plages d’axes légèrement différentes. Par exemple, Office Supplies a une plage des axes allant de 0 à 250 000 dollars, tandis que Furniture a une plage de 0 à 200 000 dollars seulement.
    
    ![Un graphique en courbes qui affiche les ventes par catégorie au fil du temps.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_range8.png)
    
    Pour plus d’informations sur les différences entre plages des axes automatiques, uniformes et indépendantes, voir [Modifier les axes](#AxisRange).

<!-- document id=e49ea62bed3ad36f1bf3d40a48729a4f6f1ab2b698f95a7bf493f15e6bdb5271 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/dates_levels.md -->

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# Modifier les niveaux de dates

Pour modifier le niveau de date d’un champ, faites-le glisser sur Lignes ou Colonnes (ou une autre étagère), cliquez sur son menu contextuel, puis sélectionnez un niveau.

Chaque niveau dispose d’un aperçu pour indiquer l’effet du réglage.

![Sélectionner un niveau de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/date_level_selection.gif)

**En savoir plus**  : pour des concepts connexes sur les dates, voir [Les dates dans Tableau me donnent du fil à retordre](https://vizpainter.com/dates-in-tableau-make-me-want-to-tear-my-hair-out/) dans le blog [VizPainter](https://vizpainter.com/) par Tableau Zen Master, Josh Milligan. Pour une démonstration approfondie du fonctionnement des parties de date et des valeurs de date, visionnez la présentation vidéo gratuite [Les meilleures analyses de tous les temps : à la conquête des calculs de dates](https://tc19.tableau.com/learn/sessions/greatest-all-time-analytics-conquering-date-calculations) (58 minutes).

Dans Tableau Desktop, les sources de données de type cube (multidimensionnelles) sont uniquement prises en charge par Windows. Pour des dates multidimensionnelles (cube), les niveaux disponibles dans le menu contextuel sont donnés par les niveaux définis dans la hiérarchie de dates.

## Paramètres du niveau de date

Les paramètres du niveau de date sont organisés par sections pour les parties de date et les valeurs de date.

Les parties de date vous donnent des données agrégées au niveau d’une partie spécifique d’une date. Par exemple, le mois de mai pour n’importe quelle année ou le huitième jour de n’importe quel mois.

![menu déroulant avec les options de date suivantes mises en surbrillance : année, trimestre, mois, jour, etc.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/date_level_date_part.png)

_Parties de date_

Les valeurs de date vous fournissent la date réelle, tronquée à un niveau spécifique, tel que mai 2015 ou 8 mai 2015.

![menu déroulant avec les valeurs de date suivantes mises en surbrillance : année, trimestre, mois, numéro de semaine, jour, etc.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/date_level_date_value.png)

Valeurs de date (aussi appelées dates tronquée)

Pour obtenir le niveau de détail le plus granulaire, également connu sous le données au niveau des lignes ou au niveau de l’enregistrement, vous pouvez sélectionner Date exacte.

![menu déroulant avec l’option de date exacte en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/date_level_exact.png)

Date exacte

Lorsque vous sélectionnez un niveau spécifique, Tableau effectue un calcul sur le champ de date. Supposons qu’une ligne spécifique de votre source de données comporte l’entrée de date 23/01/16. L’année est 2016, le trimestre est 1, car le mois de janvier se trouve dans le premier trimestre, et le numéro de semaine est 4, car le 23 janvier tombe la 4 ème semaine.

Le mode de calcul du niveau de date dépend des propriétés de date configurées pour la source de données. Pour plus d’informations, consultez [Propriétés de date pour une source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/date_properties.htm).

**Remarque :** tous les niveaux de date ne sont pas toujours pertinents. Par exemple, si le format de date ne comprend pas d’informations telles que les heures, les minutes ou les secondes, la sélection de l’une de ces options ne permettra pas d’ajouter des données à votre vue.

## Utiliser plusieurs niveaux de date dans la même visualisation

Vous pouvez utiliser simultanément des dates de différents niveaux de détail. Vous procédez ainsi en cliquant sur la commande ![Un symbole Plus.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_plusminus.png) dans un champ de date de la vue. Cette opération est connue comme l’exploration de la hiérarchie d’une date. Par exemple, si vous explorez un champ de date discret YEAR(Order Date), Tableau ajoute un second champ à droite de la date initiale, QUARTER(Order Date). Vous pouvez continuer à descendre dans une hiérarchie jusqu’à atteindre la granularité la plus fine disponible pour le champ de date.

Vous pouvez également faire glisser les champs de dates plusieurs fois sur l’étagère Lignes ou Colonnes afin de les imbriquer et de les inspecter à différents niveaux de détail.

Par exemple, la vue ci-dessous descend à partir du niveau Année pour afficher également le niveau Trimestre.

![Un graphique en courbes affichant le profit et les ventes par trimestre de 2012 à 2015.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_3.png)

En supprimant l’un des champs de dates, puis en sélectionnant Mois dans le menu contextuel des champs de date restants, vous pouvez examiner chaque mois à l’échelle de toutes les années.

![Un graphique en courbes qui affiche le profit et les ventes par mois.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_4.png)

Pour afficher une granularité encore plus fine, sélectionnez Mois dans la section inférieure et continue du menu contextuel du champ.

![Un menu contextuel de champ avec des options pour filtrer les données par mois, trimestre, année, etc.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_4point5.png)

Tableau affiche alors les dates sur plusieurs années disponibles, à un niveau de granularité mois par mois.

![Un graphique en courbes qui affiche les tendances du profit et des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_5.png)

<!-- document id=cb33ab876f1bbf5d8a4c7770f08cb817e3f6d0b00b989a4768a640e1b2365c51 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datafields_fieldproperties.md -->

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# Modifier les paramètres par défaut des champs

Lorsque vous faites glisser les champs vers les étagères, les données sont représentées sous forme de repères dans la vue. Les champs et leurs repères s’affichent initialement en fonction de leurs paramètres par défaut. Vous pouvez contrôler ces paramètres par défaut en cliquant sur la flèche déroulante dans un champ.

Le menu Propriétés par défaut inclut des paramètres par défaut pour l’agrégation, les commentaires, les formats de nombre, la couleur, la forme et les totaux (en fonction du type de champ).

## Définir l’agrégation par défaut pour une mesure

Vous pouvez spécifier une agrégation par défaut pour une mesure. L’agrégation par défaut sera utilisée automatiquement lors de la première totalisation de la mesure dans la vue.

1. Faites un clic droit de la souris (Ctrl+clic sur un Mac) sur une mesure dans le volet Données et sélectionnez Propriétés > Agrégation.
2. Dans la liste Agrégation, sélectionnez une agrégation.
    
    ![Un menu déroulant affiche les options d’agrégation des données, telles que la moyenne, la somme et le total.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/default_aggregation1.png)
    
    Que vous spécifiiez l’agrégation d’un champ sur une étagère ou l’agrégation par défaut dans le volet Données, vous pouvez sélectionner parmi plusieurs agrégations : Pour plus d’informations sur chaque type d’agrégation, consultez la section [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm).

## Ajouter des commentaires par défaut pour des champs spécifiques

Les champs peuvent posséder des commentaires de description. Les commentaires apparaissent sous forme d’infobulle dans le volet Données et dans la boîte de dialogue Champs calculés. Les commentaires de champ permettent de fournir davantage de contexte aux données de votre source de données. Les commentaires sont particulièrement utiles pour créer un classeur utilisé par des tiers.

### Pour ajouter un commentaire par défaut pour un champ

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur une mesure dans le volet Données et sélectionnez Propriétés par défaut\>Commentaire.
2. Dans la boîte de dialogue suivante, saisissez un commentaire. Les commentaires en texte enrichi sont disponibles sous la forme d’infobulles.
    
    ![Fenêtre Modifier le commentaire pour le nom du client, avec un champ de texte modifiable.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/comment2.png)
3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.
    
    Maintenant, lorsque vous pointez le curseur sur le champ dans le volet Données, vous voyez le commentaire.
    
    ![Le curseur survole la pile de nom du client, affichant le commentaire suivant : le nom du client.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/comment3.png)

Diverses fonctionnalités peuvent compléter le commentaire sur le champ, telles que des informations sur les relations et les calculs de table. Toutes ces informations s’affichent dans une infobulle unifiée.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/unified_tooltip.png "Infobulle pour un champ contenant des informations sur les relations, les calculs de table et un commentaire utilisateur")

## Définir le format de nombre par défaut

Vous pouvez définir un format de nombre par défaut pour les champs de date et de nombres. Par exemple, vous voudrez peut-être toujours afficher les valeurs Sales en dollars et avec deux décimales. Ou alors vous voudrez peut-être toujours afficher Discount sous forme de pourcentage.

Pour définir les formats par défaut, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur un champ de date ou de nombre, puis sélectionnez Format de date ou Format de nombre dans le menu Propriétés par défaut. Une boîte de dialogue permettant de spécifier un format par défaut s’affiche.

![Modifier les propriétés par défaut d’un champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/field_defaultnumberformat.gif)

## Définir la couleur par défaut

Lorsque vous utilisez une dimension pour encoder la vue par couleur, les couleurs par défaut sont attribuées aux valeurs du champ. Les encodages de couleur sont partagés entre plusieurs feuilles de calcul qui utilisent la même source de données pour vous aider à créer des affichages cohérents de vos données. Par exemple, si vous définissez l’affichage de la région Ouest en vert, elle s’affiche automatiquement dans cette couleur sur toutes les autres vues du classeur. Pour définir les codes couleur par défaut pour un champ, cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur le champ dans le volet Données, puis sélectionnez Propriétés par défaut > Couleur.

Pour des informations sur les propriétés de couleur et sur la configuration et la personnalisation des couleurs dans Tableau, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm),

## Définir la forme par défaut

Lorsque vous utilisez une dimension pour encoder la vue par forme, les formes par défaut sont attribuées aux valeurs du champ. Les encodages de forme sont partagés entre plusieurs feuilles de calcul qui utilisent la même source de données pour vous aider à créer des affichages cohérents de vos données. Par exemple, si vous définissez l’affichage des produits mobiliers par un repère de carré, ces produits s’affichent automatiquement sous la forme d’un repère de carré dans toutes les autres vues du classeur.

Pour définir les encodages de forme par défaut pour un champ, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données, puis sélectionnez Propriétés par défaut > Forme.

## Définir l’ordre de tri par défaut pour les valeurs dans un champ de catégorie

Vous pouvez attribuer un ordre de tri par défaut aux valeurs d’un champ de catégorie afin de garantir un tri correct des données à chaque utilisation du champ dans la vue. Par exemple, prenons un champ Order Priority contenant les valeurs High, Medium et Low. Lorsque vous les placez dans la vue, le tri alphabétique par défaut les affiche comme suit : High, Low, Medium. Vous pouvez définir un tri par défaut afin de répertorier correctement ces valeurs.

Pour définir l’ordre de tri par défaut, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur une dimension, puis sélectionnez Propriétés par défaut > Trier. Utilisez ensuite la boîte de dialogue de tri pour spécifier un ordre de tri.

**Remarque :** l’ordre de tri par défaut permet également de contrôler l’affichage des valeurs de champ dans un filtre de la vue.

## Autres articles de cette section

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# Modifier les sources de données

Pour améliorer le fonctionnement de votre classeur, modifiez la source de données sur laquelle il est basé. Vous pouvez ainsi accomplir diverses tâches, par exemple ajouter des tables via une opération de jointure. Pour une compréhension détaillée des tâches de modification courantes, consultez ces ressources :

- **Ajouter des tables à vos données** : découvrez comment [combiner plusieurs tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) dans votre source de données pour obtenir des insights complets et effectuer des analyses plus éclairées.
- **Se connecter à une requête SQL personnalisée (Tableau Desktop)** : découvrez comment [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/customsql.htm) et utiliser la puissance de SQL pour extraire et manipuler des données en fonction de vos besoins spécifiques.
- **Utiliser une procédure stockée (Tableau Desktop) :** obtenez des insights en [Utiliser une procédure stockée](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/connect_basic_stored_procedures.htm) dans Tableau Desktop pour exécuter des ensembles prédéfinis d’actions ou de calculs sur vos données.

## Comment modifier la source de données

1. Depuis une feuille de calcul, dans le menu Données, sélectionnez une source de données.
2. Sélectionnez Modifier la source de données.
3. Sur la page de la source de données, apportez les modifications souhaitées à la source de données. La table de données est mise à jour avec les données de la nouvelle source de données.

![Connexion à une source de données sur Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_1.01.png)

  

## Parcourir la grille des données

Dans le volet Source de données, vous disposez d’options pour analyser et visualiser vos données. L’une de ces options est le tri, qui vous permet d’organiser vos données de manière structurée. En triant les colonnes et les lignes, vous pouvez facilement organiser les informations disponibles et leur donner un sens.

### Trier les colonnes

Le tri des colonnes est un moyen simple et efficace d’organiser vos données. Que vous préfériez les trier en fonction d’une table ou d’une source de données, le processus est simple. Dans la grille, vous pouvez trier les colonnes en accédant à la liste déroulante Trier les champs et en sélectionnant l’option de tri souhaitée.

![Un menu déroulant affichant les options de tri des sources de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/grid_sort_columns.png)

**Remarque** : l’état du tri peut être indiqué comme Modifié lorsque certaines tâches entraînent l’ajout de nouvelles colonnes à la grille.

### Trier les lignes

Pour organiser les lignes dans un ordre spécifique, utilisez simplement le bouton de tri. Donnez-lui un simple clic pour trier les lignes par ordre croissant. Pour l’ordre décroissant, cliquez à nouveau sur le bouton de tri. Pour supprimer la sélection, cliquez à nouveau sur le bouton de tri.

![Une liste déroulante de noms de clients, classés par ordre alphabétique croissant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/grid_sort_rows.png)

## Modifier ou réinitialiser les noms de champ

Dans Tableau, il est crucial d’avoir des noms de colonnes (champ) clairs et significatifs pour favoriser une analyse et une visualisation efficaces des données.

### Renommer un champ

Pour renommer un champ dans Tableau :

1. Localisez le champ dont vous souhaitez modifier le nom.
2. Double-cliquez sur le nom actuel.
3. Entrez le nouveau nom du champ.
4. Appuyez sur Entrée ou cliquez en dehors du champ pour enregistrer les modifications.

![Noms de clients triés par ordre croissant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/grid_rename_column.png)

### Réinitialiser les noms

Si vous avez modifié le nom d’un champ et souhaitez revenir au nom d’origine, Tableau propose une option de réinitialisation :

1. Cliquez sur le menu déroulant du champ.
2. Sélectionnez **Réinitialiser le nom**.

Le nom sera réinitialisé à son nom d’origine tel que spécifié dans les données sous-jacentes.

![Un menu déroulant avec sélection de l’option Réinitialiser le nom.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/grid_reset_name.png)

### Annuler les modifications de nom automatiques

La commande Rétablir réinitialise tous les noms de champs qui avaient été automatiquement modifiés par les améliorations de dénomination de Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Comprendre les améliorations de la détection de type et de la désignation des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_clean_adm.htm).

### Créer des calculs

Les calculs vous permettent d’effectuer des manipulations de données complexes et d’obtenir de nouvelles informations exploitables à partir de votre ensemble de données existant. Tableau propose trois principaux types de calculs :

- Expressions de base
- Expressions de niveau de détail (LOD)
- Calculs de table

Pour une aide au choix du calcul, consultez [Choisir le type de calcul approprié](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_which.htm).

Vous pouvez créer des calculs, des groupes ou des classes basés sur les champs existants de la source de données. Pour démarrer, cliquez sur la flèche déroulante dans la colonne et sélectionnez l’une des options.

**Remarque :** si vous créez un calcul agrégé, les valeurs affichées dans la grille ne sont pas utiles tant que le calcul n’est pas utilisé dans le contexte de niveau de détail de la vue.

![Un menu déroulant affiche le choix sélectionné pour créer un champ calculé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/grid_calcs_groups_bins.png)

### Afficher les données d’extraits

Lorsque vous utilisez le connecteur de données Web, vous pouvez afficher les données extraites dans la grille, y compris les calculs d’extraits uniquement tels que MEDIAN. Il est important de noter qu’en mode Extrait, l’ordre des lignes dans la source de données peut différer de l’ordre des lignes en mode En direct.

![Vue montrant les calculs d’extrait pour les ventes MEDIAN.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/grid_extract.png)

### Copier des valeurs

Pour copier des valeurs dans la grille, procédez comme suit.

1. Sélectionnez les valeurs souhaitées.
2. Faites un clic droit sur les valeurs sélectionnées.
3. Sélectionnez **Copier** dans le menu.

## Examiner votre sémantique

Utilisez la grille de métadonnées dans Tableau pour analyser et modifier la sémantique de votre source de données. La grille vous aide à évaluer les colonnes de vos données et leurs types de données respectifs. Vous pouvez effectuer des tâches de gestion de routine telles que renommer, masquer, modifier les types de données et modifier le rôle géographique d’une colonne.

**Remarque :** lorsqu’il s’agit de sources de données multidimensionnelles, les tâches spécifiques de gestion de la sémantique peuvent différer.

### Vue sémantique par défaut

Une fois que vous avez configuré avec succès votre source de données, les informations s’affichent dans la grille. Dans le cas d’une connexion à une source de données cube (multidimensionnelle), les données sont automatiquement présentées. La vue par défaut peut être différente pour d’autres types de sources de données tels que les extraits de données Tableau ou Salesforce.

### Passer en revue la sémantique

La grille de métadonnées affiche les colonnes de votre source de données sous forme de lignes, fournissant des informations essentielles sur chaque colonne, notamment le type de données de la colonne, le nom du champ dans Tableau et le nom du champ distant.

### Gérer la sémantique

En fonction des données auxquelles vous êtes connecté, vous pouvez effectuer des tâches telles que le masquage de plusieurs colonnes simultanément ou le renommage rapide de colonnes.

## Modifier l’emplacement de votre source de données dans un classeur

Lorsque vous travaillez avec les données de votre classeur, à un moment donné, vous serez peut-être amené à modifier l’emplacement de votre source de données. Que le nom ou l’emplacement de la source de données ait changé, ou que vous souhaitiez appliquer votre analyse à une source de données similaire, cette section vous guidera tout au long du processus de redirection de votre classeur vers l’emplacement correct sans rien perdre de votre travail.

### Modifier l’emplacement d’une source de données

1. Faites un clic droit sur la source de données à modifier dans le volet Données.
2. Dans le menu, choisissez **Modifier la connexion**.
3. Dans la boîte de dialogue Modifier la connexion, vous disposez de deux options :
    - Accédez au nouvel emplacement de la source de données en parcourant le système de fichiers de votre ordinateur.
    - Sélectionnez complètement une nouvelle source de données en cliquant sur le bouton **Parcourir** et en choisissant un autre fichier.
4. Après avoir sélectionné le nouvel emplacement ou la nouvelle source de données, sélectionnez **OK** pour enregistrer les modifications.

![Une fenêtre Tableau affichant une connexion à un fichier Microsoft Excel.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_201.png)

## Remplacer les références d’un champ

Lorsque vous remplacez une source de données, toutes les feuilles de calcul du classeur qui utilisaient la source de données d’origine se réfèrent désormais à la nouvelle source de données. Par contre, si la nouvelle source de données ne contient pas les mêmes noms de champs que ceux de la source d’origine, les champs non valides sont marqués d’un point d’exclamation. Pour résoudre ce problème, remplacez les références de ces champs.

Supposons que votre classeur soit connecté à une source de données contenant un champ appelé « Nom du client ». Vous remplacez la source de données et l’un de ses noms de champ est « Nom ». Dans ce cas, le champ « Nom du client » apparaîtra toujours dans le volet Données, mais il sera marqué comme non valide.

Pour rendre le champ à nouveau valide, remplacez ses références, c’est-à-dire que vous pouvez mapper le champ non valide à un champ valide dans la nouvelle source de données. Ici, mappez « Nom du client » à « Nom ».

![Champs de source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_501.png)

### Remplacer les références d’un champ

1. Faites un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur le champ non valide dans le volet Données.
2. Sélectionnez **Remplacer les références**.
3. Dans la boîte de dialogue Remplacer les références, sélectionnez un champ de la nouvelle source de données correspondant au champ non valide.

![Menu contextuel du champ avec option de remplacement des références.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_502.png)

## Renommer la source de données

Lorsque vous établissez une connexion à une source de données dans Tableau Desktop, vous êtes invité à lui donner un nom. Ce nom est utilisé pour identifier la source de données dans Tableau et peut être utile lorsque plusieurs sources de données sont connectées dans un seul classeur. Il vous permet de garder une trace des détails spécifiques de chaque connexion.

### Renommer une source de a données

1. Accédez dans le menu Données.
2. Sélectionnez **Renommer**.

En nommant vos connexions de manière appropriée, vous pouvez facilement distinguer les différentes sources de données et les gérer efficacement. Vous pouvez également passer en revue les propriétés d’une connexion en sélectionnant la source de données dans le menu Données puis l’option **Propriétés**.

![Modifier les options de connexion dans le volet Source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_401.png)

## Dupliquer la source de données (Tableau Desktop)

Il peut arriver que vous souhaitiez apporter des modifications à une source de données, par exemple ajouter des tables, masquer ou afficher des champs, définir les paramètres par défaut d’un champ, etc. Lorsque vous effectuez ces modifications, cela affecte toutes les feuilles utilisant la source de données. Vous pouvez dupliquer la source de données afin de pouvoir effectuer vos modifications sans affecter les feuilles existantes. Pour dupliquer une source de données dans Tableau Desktop, procédez comme suit :

1. Ouvrez votre classeur dans Tableau Desktop.
2. Accédez au menu Données en haut de l’écran.
3. Accédez à la source de données que vous souhaitez dupliquer.
4. Dans le menu déroulant, choisissez **Dupliquer**.

**Remarque :** après la duplication d’une source de données, le mot « copy » est ajouté au nom de la copie pour vous aider à différencier la source originale de la source dupliquée.

![Source de données dupliquée et déplacée vers un espace de travail.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_301.png)

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# Modifier une source de données publiée

Imaginez que vous avez publié une source de données et que votre équipe utilise la source de données dans plusieurs classeurs. C’est un bon début, mais vous avez en tête quelques modifications qui amélioreront considérablement votre source de données. Avant de mettre en œuvre ces modifications, vous souhaitez voir à quoi ressemblent vos modifications proposées dans Tableau. Et surtout, vous devez tester vos modifications pour vous assurer qu’elles n’auront pas d’impact négatif sur les classeurs existants qui utilisent la source de données.

La modification d’une source de données publiée vous permet de tester les modifications et d’apporter des améliorations à votre source de données tout en la conservant comme source de données unique.

**Remarque** : seuls les utilisateurs ayant un rôle sur le site de Creator peuvent modifier les sources de données publiées dans le navigateur.

Vous pouvez également _étendre_ une source de données publiée en apportant vos modifications dans une nouvelle source de données. Une source de données publiée étendue superpose vos remplacements dans une nouvelle source de données sans modifier la source de données d’origine et conserve une connexion à cette source de données d’origine. Pour plus d’informations, consultez [Développer les sources de données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_extend_compose.htm).

## Apporter des modifications et les tester

Que vous créiez une nouvelle source de données publiée ou que vous modifiiez une source de données publiée existante, vous pouvez créer des relations et modifier le modèle de données à partir du volet Source de données sans quitter votre navigateur. Utilisez ensuite le Calepin pour tester vos modifications, créer des dossiers, organiser des hiérarchies et renommer des champs et des alias avant de publier votre source de données. Lors de la modification de votre source de données, vous disposerez des mêmes fonctions et fonctionnalités que pour la création dans Tableau Cloud. Pour plus d’informations , consultez [Comparatif des fonctionnalités de création Web et de Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/server_desktop_web_edit_differences.htm).

Pour modifier une source de données publiée :

1. À partir de la page Démarrer ou Explorer, accédez à la source de données que vous souhaitez modifier.
2. Cliquez sur Modifier la source de données.  
    ![Bouton Modifier les sources de données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/edit_published_data_source.png)
3. Cliquez sur le volet Source de données pour effectuer des jointures ou modifier le schéma.
4. Cliquez sur la feuille Calepin.
5. Dans le volet Données, créez des dossiers, organisez des hiérarchies, renommez des champs et leurs alias ou mettez à jour les métadonnées enregistrées avec la source de données publiée.
6. Faites glisser et déposez les champs sur le Calepin pour vous assurer que vos modifications fonctionnent comme prévu.
7. Cliquez sur Publier.

Comme avec les classeurs, vous pouvez également Publier en tant que si vous souhaitez effectuer une copie de la source de données.

**Remarque :** les espaces personnels ne prennent pas en charge les sources de données publiées.

## Annuler les modifications

Pour revenir à la dernière version de la source de données publiée :

1. Accédez à la source de données que vous souhaitez rétablir.
2. Cliquez sur Fichier.
3. Choisissez Revenir au contenu publié.

![Menu déroulant Fichier, option Revenir au contenu publié](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/revert_to_published.png)

La dernière version publiée de cette source de données est restaurée.

## Comprendre les connexions prises en charge

La modification des sources de données publiées ne prend pas en charge les sources de données qui utilisent des mots de passe intégrés dans Tableau Cloud et Tableau Server.

De plus, le volet Source de données n’est pas disponible pour les types de connexion de sources de données publiées non compatibles, y compris, mais sans s’y limiter, les types de fichiers .hyper. Pour voir quels types de connexion sont pris en charge, voir [Creators : se connecter à des données sur le Web](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/creator_connect.htm).

## En savoir plus sur les autorisations

Pour modifier une source de données publiée, vous aurez besoin d’une licence Creator disposant des autorisations Enregistrer ou Enregistrer sous pour les sources de données dans le dossier respectif. Pour plus d’informations, consultez [Autorisations](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm).

## Modifier les sources de données publiées par un flux

Si vous apportez des modifications à une source de données qui a été publiée par un flux, les modifications seront écrasées lors du prochain flux planifié. Au lieu de cela, modifiez la source de données dans le flux. Pour plus d’informations, consultez [Publier un flux sur Tableau Server ou Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_conductor_publish_flow.htm).

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# Navigation et organisation des feuilles

Vous pouvez parcourir et organiser les feuilles d’un classeur en utilisant les onglets de feuille, les pellicules ou le trieur de feuilles.

## Options de navigation, d’affichage et d’organisation des feuilles

Il existe trois façons d’explorer et de visualiser les feuilles dans un classeur :

- Onglets au bas du classeur
- Dans la vue Pellicule
- Dans la vue Trieur de feuilles

Les onglets sont utiles lorsque vous souhaitez naviguer rapidement entre un petit nombre de feuilles. Si votre classeur contient un grand nombre de feuilles, vous pouvez utiliser le trieur de feuilles pour les parcourir toutes facilement.

Vous pouvez également faire un glisser-déplacer pour les opérations suivantes :

- Réorganiser les feuilles
- Créer de nouvelles feuilles
- Dupliquer ou supprimer des feuilles existantes de l’une des vues

## Naviguer avec les onglets de feuilles

Chaque feuille est représentée par un onglet en bas du classeur. Sélectionnez un onglet pour ouvrir la feuille de calcul correspondante.

![Onglets de navigation de feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_navigation_10.0.png)

Dans l’angle inférieur droit de la fenêtre de l’application, vous trouverez plusieurs commandes permettant de parcourir les feuilles une par une ou de passer directement à la première ou à la dernière feuille du classeur. Ces commandes ne sont disponibles que si les onglets sont trop nombreux pour s’afficher dans la fenêtre de l’application.

![Commande de navigation pour changer rapidement d’onglets dans un classeur. ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workbookandsheets_sheets_organize2_10.0.png)

Vous pouvez également parcourir les feuilles à l’aide du menu Fenêtre ou en utilisant les touches fléchées (gauche et droite) du clavier.

Pour pouvoir naviguer entre différentes feuilles de calcul, sélectionnez un onglet de feuille de calcul au bas du classeur.

**Remarque :** La navigation entre les histoires se fait d’une autre manière. Utilisez le navigateur pour parcourir les différents plans de reportage. Consultez [Créer une histoire](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/story_create.htm#story_update).

## Afficher les miniatures avec la pellicule

La pellicule apparaît en bas du classeur, comme les onglets. Toutefois, au lieu d’afficher seulement le nom des feuilles, la pellicule affiche une image miniature de chaque feuille. La pellicule est utile lorsque vous utilisez Tableau pour présenter une analyse, et elle fonctionne bien lorsque vous travaillez en mode Présentation.

Ouvrez la pellicule en cliquant sur le bouton Pellicule ![Icône de pellicule.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filmstripicon.png) dans la barre d’outils située dans l’angle inférieur droit du classeur. Comme pour les onglets, sélectionnez l’image miniature de la feuille que vous souhaitez ouvrir. Vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris sur les images afin de spécifier les commandes qui s’appliquent à chaque feuille.

**Remarque :** Lorsqu’il est visionné sur un écran Retina, un classeur créé sur un appareil à résolution standard n’affiche que la première miniature de la pellicule en haute résolution. Pour afficher toutes les miniatures de la pellicule en haute résolution, sauvegardez à nouveau le classeur sur un ordinateur équipé d’un écran Retina.

![Pellicule montrant des images miniatures de plusieurs feuilles d’un classeur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filmstrip2_10.0.png)

## Gérer plusieurs feuilles à l’aide du trieur de feuilles

La vue Trieur de feuilles affiche toutes les feuilles d’un classeur sous forme d’images miniatures dans une page unique. Le trieur de feuilles est utile lorsque vous utilisez un grand nombre de feuilles dans un classeur. Ouvrez le trieur de feuilles en cliquant sur le bouton du trieur de feuilles ![Icône Trieur de feuilles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheetsortericon.png) dans l’angle inférieur droit du classeur.

![Un trieur de feuilles à utiliser sur un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheetsorter1_10.0.png)

Cliquez avec le bouton droit de la souris (touche Ctrl+clic sur un Mac) sur une feuille pour afficher ces commandes. Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (Ctrl + clic sur Mac) pour actualiser l’image miniature d’une feuille ou actualiser toutes les miniatures simultanément. Si vous utilisez un grand nombre de feuilles, l’actualisation de votre vue peut demander un certain temps.

## Commandes de feuilles

Utilisez les commandes de feuilles pour gérer et organiser vos feuilles de calcul. Par exemple, vous pouvez créer des feuilles, en dupliquer, copier la mise en forme, appliquer une couleur ou supprimer entièrement une feuille.

Vous pouvez accéder aux commandes des feuilles sur le menu à clic droit (Ctrl + clic sur un Mac) dans la feuille de calcul, le trieur de feuilles ou la vue Pellicule. Pour appliquer des commandes à plusieurs feuilles à la fois, appuyez sur la touche Ctrl (Maj sur un Mac), puis sélectionnez les feuilles.

Pour faciliter l’identification et le regroupement de feuilles, vous pouvez affecter une couleur à des feuilles. Vous avez le choix entre sept couleurs. Si vous sélectionnez Aucune, la couleur est supprimée.

Pour affecter une couleur à des feuilles, sélectionnez une ou plusieurs feuilles, faites un clic droit sur les feuilles (touche Ctrl+clic sur un Mac), sélectionnez Couleur, puis choisissez une couleur.

![Menu des commandes de feuille avec un menu déroulant de couleurs permettant d’attribuer une couleur qui identifie les onglets.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workbookandsheets_sheets_organize3_10.0.png)

La bande de couleurs apparaît au bas de l’onglet ou de la feuille.

![Couleur de la feuille de calcul affichée sur les onglets.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sheet_color_10.0.png)

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# Naviguer dans les sources de données dans le volet Données

La partie supérieure du volet Données répertorie toutes les sources de données du classeur spécifié. Cliquez sur la source de données que vous souhaitez utiliser pour la sélectionner. Le volet Données se met à jour de manière à afficher les champs correspondants dans cette source de données.

![Le volet Données affichant la liste de toutes les sources de données du classeur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_integration1.png)

Pour en savoir plus sur la recherche de champs dans le volet Données, consultez [Rechercher des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#Find).

Vous pouvez redimensionner la liste de source de données dans le volet Données pour économiser de l’espace. Losque vous redimensionnez vers une hauteur verticale limitée, vous pouvez faire défiler vers une source de données.

![Le volet Données affichant une source de données avec une icône d’extrait.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_integration2.png)

Chaque source de données a une ciône pour indiquer son type. Par exemple, l’icône peut indiquer si la source de données est relationnelle, un cube (multidimensionnelle) ou un extrait. Dans Tableau, les sources de données de type cube sont prises en charge uniquement dans Windows.

![Le volet Données avec mise en surbrillance d’icônes pour indiquer si la source de données est relationnelle, un cube (multidimensionnelle) ou un extrait.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_integration3.png)

Vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur la source de données pour accéder aux commandes du menu Données. Par exemple, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur une source de données, et la renommer, l’exporter ou la fermer.

![Le menu contextuel d’une source de données ouvre une liste déroulante avec des options telles que renommer, extraire et fermer.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_integration4.png)

Pour plus d’informations sur les moyens de personnaliser et d’utiliser les champs dans le volet Données, consultez [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm), [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm) et [Utiliser des champs de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm).

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# Naviguer entre la page de démarrage et l’espace de travail

Si Tableau Desktop est déjà ouvert, vous pouvez accéder à la page de démarrage en cliquant sur l’icône Tableau dans l’angle supérieur gauche de l’espace de travail Tableau Desktop.

![Icône Tableau sur l’espace de travail Tableau Desktop.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environment_startpage_button.png)

Pour revenir à l’espace de travail Tableau, cliquez sur l’icône Tableau dans la page de démarrage.

![Icône Tableau sur l’espace de travail Tableau Desktop.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environment_workspacenavfromstartpage.png)

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# Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données

Lorsque vous suivez des données dans des feuilles de calcul Excel, vous les créez en ayant à l’esprit l’interface humaine. Pour améliorer la lisibilité de vos feuilles de calcul, vous pouvez inclure des éléments tels que des titres, des en-têtes empilés, des notes, peut-être des lignes et des colonnes vides pour ajouter des espaces blancs, et vous aurez aussi sans doute également plusieurs onglets de données.

Lorsque vous souhaitez analyser ces données dans Tableau, ces attributs à finalité esthétique rendent la tâche d’interprétation des données très difficile pour Tableau. C’est là qu’intervient l’Interpréteur de données.

**Conseil :** Bien que le composant enfichable Excel de Tableau ne soit plus pris en charge, l’Interpréteur de données peut vous aider à réorganiser vos données pour l’analyse dans Tableau.

## Quelle est la fonction de l’Interpréteur de données ?

L’Interpréteur de données peut vous donner un coup de main lorsque vous nettoyez vos données. Il peut détecter divers éléments tels que les titres, les notes, les pieds de page, les cellules vides etc. et les ignorer pour identifier les champs et valeurs réels dans votre ensemble de données.

Il peut même détecter les tables supplémentaires et les sous-tables de sorte que vous pouvez travailler avec un sous-ensemble de vos données indépendamment des autres données.

Une fois que l’Interpréteur de données a passé son coup de baguette magique, vous pouvez vérifier son travail pour vous assurer qu’il a capturé les données souhaitées et les a identifiées correctement. Ensuite, vous pouvez apporter les ajustements nécessaires.

Après avoir sélectionné les données avec lesquelles vous souhaitez travailler, vous pouvez avoir besoin d’étapes de nettoyage supplémentaires, par exemple permuter vos données, fractionner des champs ou ajouter des filtres pour donner aux données la forme souhaitée avant de lancer votre analyse.

**Remarque** : si vos données ont besoin d’un nettoyage plus approfondi que celui proposé par l’Interpréteur de données, essayez [Tableau Prep](https://www.tableau.com/fr-fr/products/prep).

## Activer l’Interpréteur de données et analyser les résultats

1. Depuis le volet Connexion, connectez-vous à une feuille de calcul Excel ou à un autre connecteur prenant en charge l’Interpréteur de données tel que les fichiers texte (.csv), les fichiers PDF ou Google Sheets.
2. Faites glisser une table vers l’espace de travail (si nécessaire), puis dans la page Source de données, dans le volet gauche, sélectionnez la case à cocher Utiliser l’interpréteur de données pour voir si l’Interpréteur de données peut vous aider à nettoyer vos données.
    
    ![Case à cocher Utiliser l’Interpréteur de données dans le volet gauche du volet Source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter3.png)
    
    Remarque : lorsque vous nettoyez vos données à l’aide de l’Interpréteur de données, ce dernier nettoie toutes les données associées à une connexion dans la source de données. L’Interpréteur de données ne modifie pas les données sous-jacentes.
3. Dans le volet Données, cliquez sur Afficher les résultats pour vérifier les résultats de l’Interpréteur de données.
    
    ![Le lien Vérifiez les résultats dans le volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter5.png)
    
    Une copie de votre source de données s’ouvre dans Excel dans l’onglet Clé pour l’interpréteur de données. Analysez la clé pour savoir comment lire les résultats.
    
    ![L’onglet Clé pour l’interpréteur de données avec des informations sur la manière de lire les résultats.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter11.png)
4. Cliquez sur chaque onglet pour voir comment l’Interpréteur de données a interprété la source de données.
    
    Si l’Interpréteur de données a trouvé des tables supplémentaires (également appelées tables détectées ou sous-tables), elles sont identifiées dans l’onglet <sheet name>\_subtables avec soulignement de leurs plages de cellules. Un onglet séparé est également inclus pour chaque sous-table, avec un code de couleur qui identifie l’en-tête et les lignes de données.
    
    Si l’Interpréteur de données ne fournit pas les résultats escomptés, désélectionnez la case à cocher Nettoyé avec l’interpréteur de données pour utiliser la source de données d’origine.
    
    ![Case à cocher Nettoyé à l’aide de l’Interpréteur de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter12.png)
5. Pour remplacer la table actuelle avec l’une des tables détectées, faites glisser la table actuelle hors de l’espace de travail, puis faites glisser la table que vous souhaitez utiliser vers l’espace de travail.
    
    Si l’Interpréteur de données a incorrectement identifié la plage de la table détectée, après avoir fait glissé la table détectée vers l’espace de travail, cliquez sur la flèche déroulante sur cette table, puis sélectionnez Modifier la table détectée pour ajuster les coins de la table détectée (cellule supérieure gauche et cellule inférieure droite de la table).
    
    ![Menu Modifier la table trouvée avec des options pour en ajuster la plage.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter9.png)
6. Une fois que vous avez en main les données avec lesquelles vous souhaitez travailler, vous pouvez appliquer toutes les opérations de nettoyage supplémentaires à vos données afin de pouvoir les utiliser.

### Exemple de l’Interpréteur de données

Dans cet exemple, vous vous connectez à une feuille de calcul Excel contenant les données de crimes violents par ville et État pour l’année 2016. Cette feuille de calcul inclut plusieurs tables dans une feuille et quelques mises en forme supplémentaires.

![Une feuille de calcul Excel mettant en évidence une mise en forme supplémentaire, notamment un titre, des cellules d’en-tête fusionnées, des espaces blancs supplémentaires et des sous-tables.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter1.png)

1. Titre
2. Cellules d’en-tête fusionnées
3. Espace blanc supplémentaire
4. Sous-tables

Du fait de la mise en forme supplémentaire dans cette feuille de calcul, il est difficile pour Tableau de déterminer quels sont les en-têtes de champ et les valeurs.

Par exemple, il lit les données à la verticale et attribue à chaque colonne la valeur par défaut F1, F2, F3 (Champ 1, Champ 2, Champ 3) etc. Les cellules vides sont interprétées comme des valeurs null.

![Les résultats d’une feuille de calcul avec une mise en forme supplémentaire affichent des données qui se lisent à la verticale, attribuent à chaque colonne la valeur par défaut, et les cellules vides sont lues comme des valeurs null.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter2.png)

Pour voir si l’Interpréteur de données peut vous aider à nettoyer cet ensemble de données, nous sélectionnons l’option Utiliser l’interpréteur de données.

L’Interpréteur de données a détecté les libellés corrects des champs, a supprimé la mise en forme supplémentaire et a détecté plusieurs sous-tables. Les sous-tables sont répertoriées dans la section Feuilles du volet Données et sont nommées en utilisant le nom de la feuille d’origine et les plages de cellule de chaque sous-table.

Dans cet exemple, on distingue trois sous-tables : Crimes 2016 A4:H84, Crimes 2016 K5:L40 et Crimes 2016 O5:P56.

![Les résultats après l’utilisation de l’Interpréteur de données, qui a identifié les en-têtes de champ appropriés et supprimé la mise en forme supplémentaire et les sous-tables.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter4.png)

Pour examiner les résultats de l’Interpréteur de données plus étroitement, nous cliquons sur le lien Vérifiez les résultats dans le volet Données pour afficher une copie annotée de la feuille de calcul.

Nous voyons ici une copie des données d’origine, des codes couleur servant à distinguer les données identifiées en tant que données d’en-tête, et celles identifiées en tant que valeurs de champ.

![Une copie des données originales codées par couleur pour identifier les données d’en-tête en rouge et les valeurs de champ en vert.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter6.png)

L’onglet suivant nous présente les sous-tables que l’Interpréteur de données a détectées (encadrées par les plages de cellules).

![Sous-tables détectées par l’Interpréteur de données, délimités par des plages de cellules.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter7.png)

Dans cet exemple, la première sous-table, Crimes 2016 A4:H84, contient les données principales avec lesquelles nous souhaitons travailler. Pour utiliser cette table comme notre table de données, nous pouvons simplement faire glisser la table d’origine hors de l’espace de travail puis faire glisser la nouvelle table vers l’espace de travail.

![La nouvelle table ajoutée à l’espace de travail.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter8.png)

Une fois que nous avons les données avec lesquelles nous souhaitons travailler dans l’espace de travail, nous pouvons effectuer un nettoyage supplémentaire sur les données. Par exemple, nous pouvons :

- Modifier les noms des champs afin qu’ils représentent les noms de ville, d’État et de mois.
- Permutez les noms de mois.
- Faites glisser la troisième sous-table Crimes 2016 o5:P56 et liez-la à la notre première sous-table sur le champ State afin d’inclure les données démographiques des États pour notre analyse.
- Masquez les champs en double qui ont été ajoutés suite à la liaison.

Les résultats peuvent se présenter ainsi :

![Un exemple de résultats après nettoyage des données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter10.png)

Nous sommes maintenant prêt à lancer l’analyse de nos données dans Tableau.

## Lorsque l’Interpréteur de données n’est pas disponible

L’option Interpréteur de données peut ne pas être disponible pour les raisons suivantes :

- **La source de données est déjà dans un format que Tableau peut interpréter :** Si Tableau Desktop n’a pas besoin d’aide supplémentaire de l’Interpréteur de données pour traiter une mise en forme unique ou des informations exceptionnelles, l’option Interpréteur de données n’est pas disponible.
- **Un grand nombre de lignes ou de colonnes :** L’option Interpréteur de données n’est pas disponible lorsque vos données présentent les attributs suivants :
    
    - Les données contiennent plus de 2000 colonnes.
    - Les données contiennent plus de 3000 lignes et plus de 150 colonnes.
- **La source de données n’est pas prise en charge :** L’Interpréteur de données est uniquement disponible pour les fichiers Microsoft Excel, les fichiers texte (.csv), les fichiers PDF et Google Sheets. Pour Excel, vos données doivent être aux formats .xls et .xlsx.

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# Notes de version de Tableau Desktop et de la création Web

Cette rubrique décrit les nouveautés de la dernière version. Utilisez la visualisation ci-dessous pour explorer les nouvelles fonctionnalités de Tableau Desktop et de la création Web. Cliquez sur un nom de fonctionnalité pour afficher une infobulle contenant un lien vers la documentation de cette fonctionnalité. Appliquez dles filtres pour affiner votre recherche.

- Cliquez sur Rechercher par fonctionnalité pour afficher une liste des nouvelles fonctionnalités d’un produit ou d’une version, ou pour savoir quand une fonctionnalité a été publiée. The dashboard currently defaults to Desktop (which includes web authoring features) and the latest released version of Tableau Desktop.
- Cliquez sur Mettre à niveau Desktop pour afficher une liste de toutes les fonctionnalités spécifiques à Tableau Desktop et à la création Web.

**Conseil** : cliquez sur le bouton Télécharger dans la barre d’outils de la visualisation (lorsqu’aucun nom de fonctionnalité n’est sélectionné), puis sélectionnez Données pour exporter la liste vers un fichier CSV que vous pouvez personnaliser.

Cliquez sur le logo Tableau dans le coin inférieur gauche de la barre d’outils de la visualisation pour afficher ce classeur sur Tableau Public

## Ressources associées

[Nouveautés de la dernière version](https://www.tableau.com/fr-fr/products/new-features)

<!-- document id=f15bcf8bd668618cc289ef2ddd0186f0e9154d05c7293d15014aa96446fd4fde url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/inspectdata_describe.md -->

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# Obtenir des détails sur les champs et les feuilles d’un classeur

Lorsque vous souhaitez afficher des détails sur les éléments utilisés dans une visualisation, sélectionnez le menu **Feuille de calcul**, puis cliquez sur **Décrire la feuille**.

Pour plus d’informations sur un champ (tel que type de données, domaine, agrégation, formule de calcul), cliquez sur **Décrire** dans le menu contextuel d’un champ dans le volet **Données**. Vous pouvez ensuite partager ces détails avec un autre uitlisateur en copiant ce texte résumé.

**Remarque :** pour obtenir des informations connexes, consultez les billets de blog des Tableau Zen Masters Ryan Sleeper (PlayfairData) et Bridget Cogley (TableauFit) : [3 manières dont la fonctionnalité Décrire vous aide à utiliser Tableau](https://playfairdata.com/3-ways-describe-feature-can-help-use-tableau/) et [Que faire des classeurs transmis par une autre personne ? 10 conseils d’introduction à Tableau](https://www.tableaufit.com/10-intro-tips-tableau-youre-handed-someone-elses-workbooks/).

## Afficher les détails de la feuille

Lorsque vous modifiez une visualisation, cliquez sur Feuille de calcul > Décrire la feuille pour afficher une description du classeur, de la source de données, des champs et de la disposition de la feuille de calcul actuelle. Ce résumé affiche la légende sur la première ligne, mais fournit également d’autres informations récapitulatives importantes. Vous pouvez ensuite copier et coller ces informations dans d’autres applications.

![Décrivez une feuille de calcul via l’onglet Feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/describesheet.gif)

**Remarque :** Si les courbes de tendance sont activées, la boîte de dialogue Décrire la feuille comporte des informations concernant le modèle de courbe de tendance. Pour plus d’informations, consultez [Évaluation de la pertinence des courbes de tendance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm#significance). Si l’option Prévision est activée, la boîte de dialogue Décrire la feuille affiche des informations sur les données estimées. Pour plus d’informations, consultez [Descriptions des prévisions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_describe.htm).

## Afficher les détails du champ

Lorsque vous cliquez sur Décrire dans le menu contextuel d’un champ du volet Données, vous affichez une description du classeur, de la source de données, des champs et de la disposition de la feuille de calcul actuelle. Ce résumé affiche la légende sur la première ligne, mais fournit également d’autres informations récapitulatives importantes. Vous pouvez ensuite copier et coller ces informations dans d’autres applications.

![Décrivez un champ sur le volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/describefield.gif)

## Trouver un champ dans le volet Données

À partir d’un champ de la vue, vous pouvez facilement localiser ce même champ dans le volet Données. Cette fonction peut être utile lorsque vous recherchez un champ spécifique dans une longue liste de champs ou lorsque des champs portent des noms similaires.

Pour trouver un champ dans le volet Données :

1. Faites un clic droit sur la pile dans la vue pour ouvrir le menu déroulant.
2. Sélectionnez **Rechercher dans le volet Données**.

Le champ du volet Données est mis en surbrillance, tout comme si vous cliquiez dessus.

![Menu déroulant du champ Genre et ce même champ mis en surbrillance dans le volet Données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_find-in-data-pane.png)

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# OData

Cet article décrit comment connecter Tableau à une source de données OData. Tableau se connecte à OData V1, V2 et V4.

## Avant de commencer

Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes :

- URL du serveur pour les données auxquelles vous souhaitez vous connecter
- Informations de connexion (nom d’utilisateur et mot de passe), si nécessaire

## Établir la connexion et configurer la source des données

1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez OData. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante :
    1. Dans **Serveur**, entrez l’un des éléments suivants :
        - Une URL de service permettant d’accéder à tous les flux à l’intérieur du service.
        - Une URL de flux pour accéder à un flux de données spécifique.
    2. Dans la liste déroulante **Authentification**, sélectionnez le mode d’authentification pour cette connexion.
        
        - Si vous sélectionnez Nom d’utilisateur et mot de passe, saisissez également un nom d’utilisateur et un mot de passe.
        
        - Sinon, sélectionnez **Aucune authentification**.
    3. Sélectionnez Connexion.
        
        Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire.
2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :
    
    1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter.
        
        Remarque : si vous publiez la source de données sur Tableau Server ou Tableau Cloud, le nom de la source de données est limité à 255 caractères. Les noms plus longs peuvent provoquer une erreur `RepositoryException` .
    2. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse.

## Prise en charge des connecteurs OData

- Le connecteur OData ne prend en charge que les extraits, ce qui signifie que certaines fonctionnalités OData V4 ne sont pas prises en charge. Par exemple, des arguments de requête interactifs tels que`$expand` ou `$select`.
- Tableau prend en charge ces versions et formats OData :
    - OData V1 et V2 - Nous prenons en charge le format OData XML/Atom pour les réponses de flux.
    - OData V4 et V4.01 - Nous prenons en charge le format OData-JSON pour les réponses de flux.
- Tableau suppose que les documents de métadonnées pour tous les services OData pris en charge sont en format XML.
- Les propriétés à valeur de collection ne sont pas prises en charge. Tableau les interprète comme des valeurs null.

**Remarque :** Tableau ne peut pas garantir que l’utilisation d’un flux ou d’un service OData tiers (par exemple Intelex) aboutira à une connexion et à une extraction réussies des données. Le support client de Tableau fournit un niveau de dépannage de base pour les connexions OData tierces. Le support client de Tableau n’a pas accès à la bibliothèque Apache Olingo. Contactez votre administrateur système pour un dépannage OData approfondi.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

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# Optimiser les requêtes relationnelles à l’aide d’options de performance

Les options de performances sont des paramètres optionnels qui définissent la cardinalité (caractère unique) et l’intégrité référentielle (enregistrements correspondants) entre deux tables dans une relation. Ces paramètres aident Tableau à optimiser les requêtes lors de l’analyse.

- **Si vous ne savez pas quoi choisir**, utilisez les paramètres par défaut recommandés indiqués par Tableau. L’utilisation des valeurs par défaut est sûre et générera automatiquement des agrégations et des jointures correctes lors de l’analyse. Si vous ne connaissez pas la cardinalité ou l’intégrité référentielle, vous n’avez pas besoin de modifier ces paramètres.
- **Si vous connaissez la forme de vos données**, vous pouvez éventuellement modifier ces paramètres pour représenter le caractère unique et la correspondance entre les enregistrements des deux tables.

Dans de nombreux scénarios d’analyse, l’utilisation des paramètres par défaut d’une relation vous fournit toutes les données dont vous avez besoin pour l’analyse. Dans certains cas, vous pouvez souhaiter ajuster les paramètres des options de performances pour décrire vos données avec plus de précision. Pour plus de détails sur l’utilisation des relations pour combiner et analyser les données, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) ainsi que ce billet de blog Tableau : [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model).

## Ce que signifient les paramètres de cardinalité et d’intégrité référentielle

![Paramètres des options de performances pour la modification d’une relation, y compris la cardinalité et l’intégrité référentielle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_perfoptions.png)

### Options de cardinalité

Les paramètres de cardinalité déterminent si le tableau agrège les données de la table avant ou après avoir automatiquement lié les données pendant l’analyse.

- Sélectionnez **Plusieurs** si les valeurs des champs ne sont pas uniques, ou si vous ne savez pas. Tableau regroupera les données pertinentes avant de former des jointures au cours de l’analyse.
- Sélectionnez **Un** si les valeurs des champs sont uniques. Au cours de l’analyse, les données pertinentes seront liées avant l’agrégation. La configuration correcte de cette option optimise les requêtes dans le classeur lorsque les valeurs des champs dans la relation sont uniques. Par contre, si vous sélectionnez **Un** alors que les valeurs des champs ne sont pas uniques, il peut arriver que les valeurs agrégées s’affichent en double dans la vue.

> [!TIP]
> 
> **Remarque** : si vous sélectionnez l’option **Un**, tous les enregistrements sont traités comme si chaque valeur de clé était unique et qu’il n’y avait qu’une seule ligne avec une valeur null.

### Options d’intégrité référentielle

Les paramètres d’intégrité référentielle déterminent les types de jointures que Tableau utilise pour obtenir les valeurs de dimensions d’une mesure lors de l’analyse.

- Sélectionnez **Certains enregistrements correspondent** si certaines valeurs dans le champ ne correspondent pas dans l’autre table, ou si vous ne savez pas. Au cours de l’analyse, Tableau utilise des jointures externes pour obtenir les valeurs de dimensions d’une mesure. Toutes les valeurs de mesures seront affichées dans la vue, même les mesures sans correspondance.
- Sélectionnez **Tous les enregistrements correspondent** si les valeurs du champ sont garanties d’avoir une correspondance dans l’autre table. Ce paramètre permet de générer des jointures moins nombreuses et plus simples lors de l’analyse, et d’optimiser les requêtes. Il se peut que vous obteniez des résultats incohérents pendant l’analyse (valeurs sans correspondance supprimées ou manquantes à l’écran) s’il y a des valeurs sans correspondance dans cette table.

**Remarques** : si vous sélectionnez **Tous les enregistrements correspondent**, les enregistrements sont traités comme s’il n’existait pas de valeurs null dans les champs utilisés pour la relation. Au cours de l’analyse, Tableau utilise les jointures internes pour obtenir les valeurs de dimensions d’une mesure. Par défaut, Tableau ne liera jamais des clés nulles.

Pour plus d’informations sur les concepts de cardinalité et d’intégrité référentielle, consultez [Cardinalité et Intégrité référentielle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cardinality_and_ri.htm).

## Qu’est-il advenu des jointures ?

Vous pouvez toujours spécifier des jointures entre les tables dans la couche physique d’une source de données. Double-cliquez sur une table logique pour accéder à l’espace de travail des jointures.

Chaque table logique de haut niveau contient au moins une table physique. Ouvrez une table logique pour afficher, modifier ou créer des jointures entre ses tables physiques. Faites un clic droit sur une table logique, puis cliquez sur Ouvrir. Il suffit sinon de double-cliquer sur la table pour l’ouvrir.

![Modèle de données avec deux jointures.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletable_joins.gif)

Lorsque vous créez une source de données, elle comporte deux couches. La couche de niveau supérieur est la couche logique de la source de données. Vous combinez les données entre les tables dans la couche logique en utilisant des relations.

La couche suivante est la couche physique de la source de données. Vous combinez les données entre les tables de la couche physique à l’aide de jointures. Pour plus d’informations, consultez [Tables logiques et tables physiques dans le modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm#dm_log_phys).

![Un diagramme de modèle de données affiche une couche logique avec deux tables liées par une relation et une couche physique illustrant comment les tables logiques sont créées à partir de tables physiques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_layers_sm.png)

## Conseils sur l’utilisation des options de performance

Si vous connaissez la forme de vos données, vous pouvez utiliser les paramètres optionnels dans les options de performance pour établir la cardinalité des tables les unes par rapport aux autres (un-à-un, un-à-plusieurs, plusieurs-à-plusieurs) et indiquer l’intégrité référentielle (les valeurs d’une table auront toujours une correspondance dans l’autre table).

Au lieu de considérer les paramètres des Options de performance en termes de « Oui » ou « Non », envisagez-les en termes de « Oui » et « Je ne sais pas ». Si vous êtes sûr que les valeurs d’une table sont uniques, sélectionnez **Un**. Si vous êtes sûr que chaque enregistrement dans une table correspond à un ou plusieurs enregistrements dans l’autre table, sélectionnez **Tous les enregistrements correspondent**. Sinon, laissez les paramètres par défaut tels qu’ils sont.

Si vous n’êtes pas sûr de la forme de vos données, utilisez les paramètres par défaut. Lorsque Tableau ne peut pas détecter ces paramètres dans vos données, les paramètres Par défaut sont :

- Cardinalité : plusieurs-à-plusieurs
- Intégrité référentielle : certains enregistrements correspondent

Si Tableau détecte des relations clés ou l’intégrité référentielle dans vos données, ces paramètres seront utilisés et indiqués comme « détectés ».

Pour réappliquer les paramètres par défaut, cliquez sur Rétablir les valeurs par défaut.

### Définition des termes

La _cardinalité_ fait référence au caractère unique des données contenues dans un champ (colonne) ou une combinaison de champs. Lorsque les tables que vous souhaitez analyser contiennent de nombreuses lignes de données, les requêtes peuvent être lentes (et les performances de la source de données générale sont affectées). Tableau recommande alors de choisir une méthode de combinaison des données basée sur la cardinalité des colonnes reliées entre les tables.

- Faible cardinalité : c’est le cas lorsque les colonnes reliées contiennent beaucoup de données répétées. Par exemple, une table appelée Produits peut comporter une colonne Catégorie qui contient trois valeurs : Meubles, Fournitures de bureau et Technologie.
- Cardinalité élevée : c’est le cas lorsque les colonnes reliées ont des données à caractère unique. Par exemple, une table appelée Commandes peut comporter une colonne ID de commande contenant une valeur unique pour chaque commande de produit.

L’_intégrité référentielle_ signifie qu’une table aura toujours une ligne correspondante dans l’autre table. En d’autres termes, une table Ventes aura toujours une ligne correspondante dans la table Catalogue des produits.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=98f908d1fb6f84f7f59e783b5568669822bebec5fb565d8cc4285ed4afd7f021 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/predictions_compute_using.md -->

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# Option « Calculer au moyen de » et partitionnement des données dans la modélisation prédictive

Vous effectuez des prédictions à partir de vos données en incluant des [fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm), MODEL\_QUANTILE ou MODEL\_PERCENTILE, dans un calcul de table.

N’oubliez pas de spécifier une instruction Calculer au moyen de pour tous les calculs de table. Pour obtenir une vue d’ensemble de la façon dont les différentes dimensions d’adressage et de partitionnement peuvent affecter vos résultats, voir [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).

![Menu contextuel montrant l’option Calculer au moyen de](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-compute1.png)

**Remarque :** lorsque vous ajoutez un calcul de table, vous devez utiliser toutes les dimensions du niveau de détail pour le partitionnement (portée) ou pour l’adressage (direction) . Les dimensions qui définissent comment regrouper le calcul (la portée des données à laquelle il s’applique) sont appelées des champs de partitionnement. La calcul de table est effectué séparément au sein de chaque partition. Les dimensions restantes, sur lesquelles le calcul de table est effectué, sont appelées des champs d’adressage et déterminent la direction du calcul. Pour plus d’informations, consultez [Notions de base : Adressage et partitionnement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#the-basics-addressing-and-partitioning).

Dans les fonctions de modélisation prédictive, l’option Calculer au moyen de est utilisée pour partitionner (portée) l’ensemble de données qui sera utilisé pour créer le modèle prédictif.

Les fonctions de modélisation prédictive _n’ont pas_ de concept d’adressage (direction), puisque le modèle renvoie un résultat distinct pour chaque repère en fonction des prédicteurs sélectionnés. Donc, contrairement à Total cumulé où la dimension d’adressage détermine l’ordre d’ajout des champs et de renvoi des résultats, les fonctions de modélisation prédictive sont non séquentielles par essence. Elles calculent les résultats à l’aide d’un modèle à partir des données définies par la cible et les prédicteurs de la fonction, au niveau de détail spécifié par la visualisation. Dans ces données, il n’y a pas de concept de séquençage sauf si un prédicteur ordonné, tel qu’une dimension de date, est utilisé.

En outre, le niveau de détail de la visualisation est toujours utilisé lors de la définition des données utilisées pour créer le modèle. Tous les calculs de table fonctionnent au même niveau de détail que la visualisation elle-même, et les fonctions de modélisation prédictive ne font pas exception.

## Recommandations pour les fonctions de modélisation prédictive

Il est recommandé de sélectionner une dimension spécifique à laquelle appliquer le partitionnement en cas d’utilisation des fonctions de modélisation prédictive. Étant donné que vous pouvez avoir plusieurs calculs de prédiction dans une seule visualisation ou un seul tableau de bord, la sélection d’une dimension de partitionnement spécifique garantit que vous allez créer des modèles utilisant le même ensemble de données sous-jacentes pour chaque fonction individuelle, et donc que vous allez comparer les résultats issus de modèles semblables.

Lorsque vous utilisez des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau, il est essentiel d’assurer la cohérence entre les différentes instanciations, à la fois dans différentes itérations de votre modèle (par exemple, lorsque vous sélectionnez différents prédicteurs) et dans différentes visualisations. L’utilisation des options directionnelles Calculer au moyen ouvre la possibilité qu’un petit changement dans vos données de visualisation aura un impact important sur les données utilisées pour créer le modèle, affectant ainsi sa validité et sa cohérence entre différentes visualisations.

### Choix des dimensions

Les exemples suivants utilisent la source de données **Exemple - Hypermarché** qui est fournie avec Tableau Desktop.

Lorsque vous choisissez une dimension, n’oubliez pas que Tableau créera un modèle prédictif _sur_ cette dimension. Autrement dit, si vous sélectionnez Order Date (Date de commande) comme dimension de partitionnement, Tableau utilisera des données _à l’intérieur_ de toute autre partition établie, mais _avec_ les valeurs Order Date.

L’image ci-dessous montre les données utilisées pour créer le modèle mis en surbrillance en jaune, et la sortie du modèle mise en surbrillance en orange. Dans ce cas, puisqu’il n’y a pas de prédicteurs, toutes les réponses sont identiques dans une sous-catégorie donnée. La sélection de prédicteurs optimaux vous aidera à générer des résultats plus significatifs. Pour plus d’informations sur les prédicteurs optimaux, voir [Choisir des prédicteurs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_choosing_predictors.htm).

![Table montrant des résultats identiques](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute1.png)

De même, si vous aviez sélectionné Sous-catégorie comme dimension de partitionnement, Tableau utiliserait les données _à l’intérieur_ d’un mois donné, mais _avec_ plusieurs sous-catégories, comme ci-dessous. Si les données sont subdivisées en volets, les limites du volet seront respectées lors de la création d’un modèle.

![Table montrant des résultats identiques pour chaque sous-catégorie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute2.png)

## Remarque sur le partitionnement

Notez que le partitionnement visuel de vos données a des effets importants sur les données utilisées pour créer un modèle et générer vos prédictions. L’ajout d’un niveau de détail plus élevé (par exemple, en incluant État et Ville sur une seule étagère) partitionnera vos données selon le niveau de détail supérieur. Cela est vrai indépendamment de l’ordre dans lequel les piles sont placées sur l’étagère. Par exemple, des prédictions identiques seront retournées dans ce cas :

<table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute3.png" alt="Pile Ville et pile État sur l’étagère Lignes"></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute4.png" alt="Pile État et pile Ville sur l’étagère Lignes"></td></tr></tbody></table>

L’ajout d’une pile modifiant le niveau de détail partitionnera vos données si elles sont ajoutées à l’étagère Lignes ou Colonnes, ou à Couleur, Taille, Étiquette, Détails ou Forme sur la fiche Repères. L’ajout d’une pile à un autre niveau de détail à Infobulle _ne partitionnera pas_ vos données.

Dans l’exemple ci-dessous, le modèle est automatiquement partitionné par catégorie étant donné que les piles Catégorie et Sous-Catégorie sont toutes deux sur les lignes. Le calcul de prédiction est effectué sur la Sous-catégorie dans les limites de la pile de niveau supérieur, Catégorie.

![Table montrant des résultats identiques pour chaque sous-catégorie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute2.png)

Cela a des implications sur la manières dont vos prédicteurs sont appliqués. Examinons l’exemple ci-dessous. Dans ce cas, trois calculs de table MODEL\_QUANTILE sont appliqués :

<table style="width: 100%;" class="simple-table"><colgroup><col><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Predict_Sales_City</b></td><td><b>Predict_Sales_State</b></td><td><b>Predict_Sales_Region</b></td></tr><tr><td><code>MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]),<br>ATTR([City]))</code></td><td><code>MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]),<br>ATTR([State]))</code></td><td><code>MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]),<br>ATTR([Region]))</code></td></tr></tbody></table>

Pour les trois, nous avons sélectionné Calculer au moyen de > Ville. Examinons quelques villes de la Caroline du Nord:

![Table des résultats par ville](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute5.png)

Remarquez que les résultats des trois calculs sont identiques dans un État donné, malgré l’utilisation de prédicteurs différents.

Si nous supprimons Région de l’étagère Lignes, nos résultats ne changent pas, ils sont toujours tous identiques dans un État donné :

![Table affichant les mêmes résultats si la région est supprimée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute6.png)

En revanche, lorsque nous supprimons État de l’étagère Lignes, nous voyons des résultats différents pour chaque calcul :

![Table affichant des résultats différents en cas de suppression d’État](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute7.png)

### Que se passe-t-il ?

Dans le premier exemple, Région et État sur l’étagère Lignes partitionnent les villes. Par conséquent, les modèles pour **Predict\_Sales\_City**, **Predict\_Sales\_State** et **Predict\_Sales\_Region** reçoivent les mêmes données et génèrent les mêmes prédictions.

Étant donné que nous avons déjà partitionné visuellement les données dans État et Region, aucun de nos prédicteurs n’ajoute de valeur au modèle et n’a d’impact sur les résultats :

![Table montrant que les prédicteurs n’ajoutent pas de valeur au modèle](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute8.png)

Lorsque nous supprimons Région de l’étagère Lignes, nous partitionnons toujours par État, aucune modification n’est donc apportée aux données utilisées pour créer le modèle. Encore une fois, puisque nous avons déjà partitionné visuellement les données dans l’État, aucun de nos prédicteurs n’ajoute de valeur au modèle ou n’a d’impact sur les résultats :

![Table montrant que les prédicteurs n’ajoutent pas de valeur au modèle](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute9.png)

Toutefois, lorsque nous supprimons État, les données sont départitionnées et nous voyons des prédictions différentes pour chaque calcul. Examinons de plus près ce qui se passe :

![Table affichant des prédictions différentes en cas de suppression d’État](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute7.png)

Pour **Predict\_Sales\_City**, nous utilisons [ATTR(\[City\])](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=fr-fr)comme prédicteur. Puisqu’il est au même niveau de détail que la visualisation, il n’ajoute aucune valeur et est ignoré. Nous agrégeons les Ventes pour toutes les villes, les transmettons au moteur statistique, et calculons les prédictions de ventes. Comme aucun autre prédicteur n’est inclus, nous voyons le même résultat pour chaque ville. Si nous avions inclus une ou plusieurs mesures, nous verrions des variations dans les résultats.

![Table montrant des résultats identiques pour chaque ville](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute10.png)

Pour **Predict\_Sales\_State**, nous allons utiliser ATTR(\[State\]) comme prédicteur. Le _predicteur_ partitionne toute les données de Ville par État. Nous nous attendons à voir des résultats identiques _dans_ un État, mais des résultats différents pour _chaque_ État.

Mais remarquez que le résultat nous obtenons est un peu différent. Les villes de Cary, Chapel Hill et Charlotte ont toutes des prédictions identiques de 2084 $, comme attendu. Burlington, en revanche, affiche une prédiction différente de 9366 $:

![Table montrant que Burlington a un résultat différent](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute12.png)

C’est parce qu’il existe une ville nommée « Burlington » dans plusieurs États (Iowa, Caroline du Nord et Vermont). Par conséquent, État se résout en \*, c’est-à-dire « plus d’une valeur ». Tous les repères où État se résout en \* sont évalués ensemble, de sorte que toute autre ville qui existe également dans plusieurs États aurait également une prédiction de 9366 $.

Pour **Predict\_Sales\_Region**, nous utilisons ATTR(\[Region\]) comme prédicteur. Le _prédicteur_ partitionne toutes les données de Ville par Région. Vous vous attendez à voir des résultats identiques _dans_ une région, mais des résultats différents pour _chaque région_ :

![Table montrant que Région résout les résultats de Burlington](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute13.png)

Encore une fois, puisque Burlington existe dans plusieurs régions (Centre, Est et Sud), Région se résout en \*. Les prédictions de Burlington ne correspondent qu’aux villes qui existent également dans plusieurs régions.

Comme vous pouvez le voir, il est très important de s’assurer que tous les prédicteurs dimensionnels sont correctement alignés avec le niveau de détail de votre visualisation et votre partitionnement. La subdivision de votre visualisation par n’importe quelle dimension pourrait avoir des effets involontaires sur vos prédictions.

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# Ordre des opérations Tableau

L’ordre des opérations dans Tableau, parfois appelé encours de requêtes, désigne l’ordre dans lequel Tableau exécute diverses actions. Les actions sont aussi appelées opérations. De nombreuses opérations appliquent des filtres, ce qui signifie que, lorsque vous créez une vue et ajoutez des filtres, ces filtres s’exécutent toujours dans l’ordre défini par l’ordre des opérations.

**Visionner une vidéo** : pour une illustration des concepts démontrés dans Tableau, visionnez [Comprendre l’ordre des opérations Tableau](https://youtu.be/fyDY0_Ivy54), une présentation vidéo gratuite de 60 minutes (en anglais).

Cette rubrique présente deux scénarios de mise à jour d’une vue pour corriger les problèmes résultant de l’ordre des opérations : conversion d’un filtre de dimension en un filtre contextuel et conversion d’un calcul de table en une expression LOD FIXED.

## À propos de l’ordre des opérations (à savoir l’encours des requêtes)

Vous pouvez parfois anticiper que Tableau exécutera les filtres dans un ordre donné, mais l’ordre des opérations impose que les opérations soient exécutées dans un ordre différent, ce qui peut entraîner des résultats inattendus. Dans ce cas, vous pouvez parfois changer l’ordre d’exécution des opérations dans l’encours.

L’ordre des opérations Tableau comprend les éléments suivants, de haut en bas.

![Un organigramme des types de filtres dans l’analyse de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/order_of_operations_overall.png)

**Remarque** : dans l’ordre des opérations, le [filtre de date la plus récente](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#LatestDatePresets) s’applique globalement au classeur, tandis que les filtres contextuels s’appliquent par feuille de calcul. La date la plus récente est déterminée juste après l’ouverture du classeur pour la première utilisation, après les filtres de source de données, mais avant les filtres contextuels. À ce point, la date est définie, mais la date la plus récente préconfigurée est utilisée comme filtre de dimension.

## Exemple 1 : Convertir un filtre de dimension en filtre contextuel

Cet exemple et l’exemple suivant utilisent la source de données Sample – Superstore fournie avec Tableau Desktop.

Dans cet exemple, la vue répond à la question suivante :Qui sont les 10 principaux clients, par total des ventes, à New York City ?

La vue contient deux filtres de dimension, un que vous créez dans l’onglet Général dans la boîte de dialogue Filtres, et l’autre dans l’onglet n maximum. Le problème est que ces filtres s’exécutent simultanément, alors que vous souhaiteriez que le filtre général soit appliqué avant le filtre n maximum de manière à ce quel le filtre n maximum agisse sur les résultats qui ont déjà été filtrés par le filtre général. La solution consiste à redéfinir l’un des filtres comme filtre contextuel afin qu’un ordre de priorité clair soit établi.

Voici la procédure de création de cette vue.

1. Faites glisser Sales sur Colonnes.
2. Faites glisser City et \[Nom du client\] sur Lignes.
3. Faites glisser City à nouveau depuis le volet Données, cette fois sur Filtres. Sur l’onglet Général dans la boîte de dialogue Filtre, configurez le filtre de manière à n’afficher qu’une seule valeur : New York City. Faites-le en cliquant sur Aucun puis en choisissant New York City.
    
    Ceci crée une filtre de dimension général.
4. Cliquez sur le bouton Trier dans l’ordre décroissant (![Icône de tri par ordre décroissant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_descend.png)) dans la barre d’outils. Votre vue devrait maintenant se présenter comme suit :
    
    ![Un graphique à barres affichant les ventes en fonction des noms des clients à New York.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations1.png)
    
    Notez les quelques premiers noms dans la liste : Ashbrook, Fuller, Vernon, etc.
5. Faites maintenant glisser \[Nom du client\] depuis le volet Données vers Filtres, et créez un filtre Top 10 pour afficher uniquement les 10 premiers clients par total de ventes :
    
    ![Un menu de filtre avec des options Général, Caractère générique, Condition et Premiers.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations2.png)
    
    Après avoir appliqué ce second filtre, la vue semble correcte, mais notez que les noms affichés ne sont plus les mêmes qu’auparavant :
    
    ![Un graphique à barres qui affiche les ventes par nom de client à New York.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations3.png)
    
    Qu’est-il arrivé à Peter Fuller, qui était avant à la seconde place ? L’objectif était de présenter les 10 principaux clients à New York City, mais la vue actuelle présente en fait les 10 principaux clients globaux.
    
    Le problème est que les filtres maximum et les filtres de dimension généraux sont appliqués simultanément. Ce sont tous deux des filtres de dimension, et ils apparaissent au même endroit dans l’ordre des opérations Tableau :
    
    ![Un organigramme illustrant les différents types de filtres dans l’analyse de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/order_of_operations_filters.png)
    
    La solution consiste à ajouter le filtre de dimension général (dans City) au contexte, c’est-à-dire en le transformant en un filtre contextuel qui est exécuté avant tout autre filtre que vous créez dans une feuille de calcul.
    
    Pour plus de détails, voir [Utiliser les filtres contextuels](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering_context.htm).
6. Faites un clic droit sur City dans l’étagère Filtres (Ctrl+clic sur un Mac) et choisissez Ajouter au contexte. En tant que filtre contextuel, ce filtre prévaut désormais sur le filtre de dimension, si bien que la vue affiche à présent ce qu’elle est supposée afficher :
    
    ![Un graphique à barres horizontales illustrant les ventes par nom de client à New York.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations5.png)

## Exemple 2 : Convertir un calcul de table en une expression de niveau de détail FIXED

Dans cet exemple, la vue répond à la question suivante : quel est le pourcentage du total des ventes par sous-catégorie de produits ?

La vue contient un filtre de dimension et un calcul de table. Tableau applique le filtre de dimension avant d’exécuter le calcul de table. Pour inverser l’ordre de ces opérations, utilisez une expression de niveau de détail FIXED au lieu d’un calcul de table.

Voici la procédure de création de cette vue.

1. Dans une nouvelle feuille de calcul, faites glisser Sales sur Colonnes.
2. Faites glisser Sous-catégorie sur Lignes.
3. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur SUM(Sales) dans Colonnes et sélectionnez un calcul de table rapide – Pourcentage du total.
4. Cliquez sur le bouton Trier dans l’ordre décroissant (![Icône de tri par ordre décroissant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_descend.png)) sur la barre d’outils pour trier les catégories du plus au moins.
5. Cliquez sur le bouton Afficher les étiquettes de repère (![Ajouter une icône d’étiquette sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/marklabels.png)) dans la barre d’outils pour afficher les valeurs de mesures dans la vue.
    
    Votre vue devrait maintenant se présenter comme suit :
    
    ![Un graphique à barres horizontales qui affiche le pourcentage des ventes totales pour chaque sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations10.png)
    
    Notez les pourcentages pour les quelques premiers éléments : 14.37%, 14.30%, etc.
6. Faites un clic droit sur Sub-Category dans Lignes et choisissez Afficher le filtre.
7. Désélectionnez la coche pour Chairs dans ce filtre.
    
    ![Une liste de sous-catégories avec les cases à cocher des données incluses. Une sous-catégorie n’est pas cochée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations11.png)
    
    Dans la vue, les pourcentages sont maintenant différents. Le pourcentage le plus élevé dépasse désormais 16%. Dans certains cas, ce peut être précisément le résultat que vous souhaitez (c’est-à-dire que les pourcentages sont recalculés lorsque vous utilisez le filtre rapide). Mais dans d’autres cas, vous pouvez souhaiter que les pourcentages restent fixes même si vous filtrez des éléments pour les inclure ou les exclure. C’est ce que nous recherchons dans ce cas.
    
    Dans l’ordre des opérations, un filtre de dimension est appliqué avant un calcul de table :
    
    ![Un organigramme des types de filtres dans l’analyse de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/order_of_operations_overall.png)
    
    Pour que Tableau calcule les pourcentages avant d’appliquer le filtre rapide, vous pouvez créer une expression de niveau de détail FIXED, puis l’utiliser au lieu du calcul de table.
    
    Les expressions de niveau de détail FIXED calculent une valeur en utilisant les dimensions spécifiées sans faire référence aux dimensions de la vue. Dans ce cas, vous l’utiliserez pour établir les pourcentages pour les diverses sous-catégories, des pourcentages qui ne seront pas affectés par votre filtre de dimension. Pourquoi ? Parce que les expressions de niveau de détail FIXED sont calculées avant l’application des filtres de dimension.
    
    Pour plus d’informations, consultez [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm).
8. L’expression de niveau de détail FIXED doit diviser la somme de Sales (pour une valeur de mesure spécifique) par la somme totale de Sales pour la vue. Étant donné que le numérateur est agrégé, le dénominateur doit également l’être, si bien que l’expression que vous écrivez est la suivante :
    
    `SUM([Sales])/SUM({FIXED : SUM([Sales])})`
9. Enregistrez cette expression en tant que FixedSumOfSales puis faites-la glisser depuis le volet Données vers Colonnes, en la déposant à droite du champ SUM(Sales) qui utilise ce calcul de table. (Conservez-les tous deux dans la vue à des fins de comparaison.) Voici ce à quoi ressemble maintenant votre vue :
    
    ![Un graphique à barres illustrant les ventes des sous-catégories en pourcentages.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations12.png)
    
    Les nombres de pourcentage sur le graphique à droite sont désormais cohérents, quels que soient les champs que vous sélectionnez ou ne sélectionnez pas avec le filtre rapide. Il ne vous reste plus qu’à formater les valeurs FixedSumOfSales pour les afficher en tant que pourcentages.
10. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur FixedSumOfSales dans Colonnes and choisissez Formater. Dans le volet Formater, choisissez Nombres puis Pourcentage :
    
    ![Le volet de mise en forme des nombres avec l’option permettant de spécifier les décimales pour les nombres scientifiques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OrderofOperations8.png)
    
    Ceci donne la vue finale :
    
    ![Un graphique à barres illustrant le pourcentage des ventes totales pour diverses sous-catégories.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations9.png)
    
    Lorsque vous sélectionnez ou désélectionnez des éléments dans le filtre rapide Sub-Category, les pourcentages dans le graphique à barres sur la gauche changent, mais les pourcentages dans le graphique à barres sur la droite ne changent pas.

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# Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données

Le volet Données comporte de nombreuses fonctionnalités pour vous aider à organiser et personnaliser la sémantique de votre source de données.

Les options de regroupement et de tri sont uniquement disponibles pour les sources de données relationnelles, et non pour les sources de données de type cube (multidimensionnelles).

## Organiser le volet Données

Par défaut, les sources de données de table unique sont regroupées par dossier. Les sources de données à plusieurs tables regroupent par défaut les champs en fonction de la table d’où ils proviennent.

Le regroupement par dossier vous permet de décider manuellement comment organiser les champs.

Le regroupement par table rassemble les dimensions et les mesures sous leur table. Cette structure est utile lorsque des champs portant des noms similaires apparaissent dans plusieurs tables.

Quelle que soit le paramètre par défaut, vous pouvez basculer entre le regroupement par table de source de données et le regroupement par dossier.

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : vous pouvez basculer entre le regroupement par dossier ou le regroupement par table à tout moment. Toutes les informations du dossier sont conservées.

### Regroupement par dossier

Il est possible de regrouper dans des dossiers des éléments du volet Données, tels que des champs, des paramètres et des ensembles.

- Ouvrez le menu du volet Données (sous les sources de données) et sélectionnez **Regrouper par dossier**.

![menu du volet Données ouvert affichant les options Regrouper par et Trier par](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dw_data_pane_menu.png)

- Faites un clic droit sur un champ dans le volet Données, et sélectionnez **Regrouper par** > **Dossier**.

![menu du champ avec l’option Regrouper par](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dw_group_by_folder.png)

**Remarque** : de nombreux menus contextuels du volet Données changent en fonction de la manière dont vous y accédez. Si le menu ne contient pas ce que vous recherchez, essayez d’ouvrir le menu à partir d’un autre emplacement. Vous pouvez y accéder en faisant un clic droit sur un champ, un clic droit sur un espace blanc dans le volet Données ou encore en utilisant le menu déroulant près de la barre de recherche.  
  
Certaines options n’apparaissent pas ou ne sont pas disponibles selon les autres paramètres (tels que Créer un dossier).

Avant la configuration des dossiers, tous les champs sont répertoriés avec les dimensions en haut et les mesures en bas.

### Créer des dossiers

Après avoir défini l’option Regrouper par sur Dossier, créez vos dossiers.

1. Dans le volet Données, sélectionnez les champs que vous souhaitez regrouper et faites un clic droit (ou un clic droit sur une zone vide du volet Données).
2. Cliquez sur Dossiers > **Créer un dossier**.
3. Lorsque vous y êtes invité, attribuez un nom au nouveau dossier.

Les dossiers servent à organiser les champs par ordre alphabétique dans le volet Données. Vous pouvez commencer le nom du dossier par un nombre pour les forcer à apparaître dans un ordre spécifique.

### Ajouter des champs à des dossiers

Après avoir créé la structure des dossiers, il est temps de placer les champs dans les dossiers.

- Faites glisser un champ au-dessus du nom du dossier. Si le dossier est développé, faites glisser le champ dans la zone générale du dossier.

![un dossier mis en surbrillance et ses champs dans le volet Données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dw_drag_to_folder.png)

- Sinon, vous pouvez faire un clic droit sur un champ et sélectionner **Dossier** > **Ajouter au dossier** > puis choisir le dossier souhaité.

![Menu contextuel développé à partir d’un champ, avec mise en surbrillance de l’option Ajouter au dossier.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dw_add_to_folder.png)

Les champs ne peuvent apparaître que dans un dossier, mais vous pouvez dupliquer un champ (clic droit > Dupliquer) que vous souhaitez rendre disponible dans plusieurs dossiers.

## Trier les champs dans le volet Données

Qu’ils soient regroupés par table ou par dossier, vous pouvez configurer le mode de tri des champs. Les options **Trier par** se trouvent également dans le menu du volet Données.

![menu du volet Données ouvert affichant les options Regrouper par et Trier par](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dw_data_pane_menu.png)

Vous pouvez baser votre tri sur l’une des options suivantes :

- Trier par nom. Répertorie les dimensions et les mesures par ordre alphabétique en fonction de leurs alias de champ.
- Trier par ordre de la source de données. Répertorie les dimensions et les mesures dans l’ordre qui est le leur dans la source de données sous-jacente.

## Rechercher des champs

Vous pouvez filtrer le volet Données de manière à n’afficher que certains types de champs. Sélectionnez l’icône Filtrer par à côté de la zone de recherche pour afficher la liste cliquable des options : dimensions, mesures, calculs ou champs avec commentaires. Effacez le filtre à l’aide du signe X dans le champ de recherche.

![menu Filtrer par affichant les quatre options](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dw_filter_by.png)

### Recherche d’un champ

Dans le volet Données, vous pouvez rechercher des éléments tels que des champs, des dossiers ou des hiérarchies.

1. Cliquez dans la barre de recherche en haut du volet Données sous les sources de données.
2. Lorsque vous effectuez une saisie dans la zone de recherche, la recherche filtre le contenu du volet Données de manière à afficher tous les champs, dossiers ou hiérarchies contenant la chaîne que vous avez saisie.

![Volet Données avec texte saisi dans le champ de recherche avec filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dw_field_type_search.png)

4. Utilisez les préfixes **Filtrer par** pour limiter votre recherche à des types de champs spécifiques, par exemple en tapant « D: » avant de rechercher « nom » pour n’obtenir que les dimensions contenant la chaîne « nom ».

- **C:** pour les calculs
- **D:** pour les dimensions
- **M:** pour les mesures
- **F:** pour les champs avec commentaires

## Trouver un champ dans le volet Données

À partir d’un champ de la vue, vous pouvez facilement localiser ce même champ dans le volet Données. Cette fonction peut être utile lorsque vous recherchez un champ spécifique dans une longue liste de champs ou lorsque des champs portent des noms similaires.

Pour trouver un champ dans le volet Données :

1. Faites un clic droit sur la pile dans la vue pour ouvrir le menu déroulant.
2. Sélectionnez **Rechercher dans le volet Données**.

Le champ du volet Données est mis en surbrillance, tout comme si vous cliquiez dessus.

![Menu déroulant du champ Genre et ce même champ mis en surbrillance dans le volet Données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_find-in-data-pane.png)

## Renommer des champs

Vous pouvez renommer des champs dans le volet Données. Par exemple, renommez un champ appelé Customer Segment dans la source de données sous Business Segment dans Tableau. Lorsque vous renommez un champ, le nom du champ ne change pas dans la source de données sous-jacente. Le changement affecte seulement ce qui apparaît dans Tableau. Le nom de champ modifié est enregistré avec le classeur . Vous pouvez renommer tout type de champ : dimensions, mesures, ensembles ou paramètres.

### Renommer un champ

1. Cliquez sur un nom de champ dans le volet Données et maintenez le bouton de la souris enfoncé jusqu’à ce que le nom de champ s’affiche dans une zone de modification :
    
    ![Renommer un champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/field_rename.gif)
    
    Vous pouvez également appuyer sur F2 ou Ctrl + Enter pour que le champ devienne modifiable.
2. Saisissez le nouveau nom du champ et appuyez sur Enter.

Le champ affiche le nouveau nom dans le volet Données.

### Rétablir le nom de champ par défaut

Pour rétablir le nom d’un champ, cliquez sur le nom du champ dans le volet Données et maintenez le bouton de la souris enfoncé jusqu’à ce que le nom du champ s’affiche dans la zone. À droite du champ de modification, vous verrez une petit flèche circulaire sur laquelle vous pouvez cliquer pour rétablir le nom du champ de la source de données d’origine :

![Renommer un champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/field_rename2.gif)

Pour rétablir les noms de plusieurs champs qui se trouvaient dans la source de données d’origine, sélectionnez-les tous, faites un clic droit, puis choisissez Réinitialiser les noms.

## Regrouper des champs

Vous regroupez des champs pour créer un produit croisé de membres issus de différentes dimensions. Vous pouvez regrouper des dimensions si vous souhaitez encoder une vue de données à l’aide de plusieurs dimensions.

Pour regrouper les champs, sélectionnez plusieurs dimensions dans le volet Données, puis cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur les champs et sélectionnez Créer > Champ combiné.

**Remarque :** Dans le cas des bases de données de type cube (multidimensionnelles), vous devez sélectionner des niveaux de différentes hiérarchies. Dans Tableau, les sources de données de type cube sont prises en charge uniquement dans Windows.

Par exemple, les sélections présentées dans l’exemple permettent de créer un nouveau champ comportant les dimensions Catégorie et Sous-catégorie.

![Un menu déroulant avec sélection de l’option de création d’un champ combiné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Combine_fields_menu.png)

Les deux dimensions sont regroupées en une nouvelle dimension. Le nom du champ est automatiquement créé à partir du nom des champs d’origine. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le nouveau champ et sélectionnez Renommer pour changer le nom.

Lorsque vous utilisez le nouveau champ dans une vue, un en-tête est créé pour chaque regroupement des deux dimensions d’origine. Par exemple, la vue ci-dessous affiche les membres des champs combinés Catégorie et Sous-catégorie.

![Feuille affichant les données de vente par région et catégorie de produit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/groups16.png)

## Masquer ou afficher des champs

Vous pouvez sélectionner les champs du volet Données à masquer ou à afficher.

- **Pour masquer un champ** : cliquez dessus avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur un Mac) et sélectionnez Masquer.
- **Pour afficher les champs cachés** : sélectionnez Afficher les champs cachés dans le menu du volet Données. Les champs masqués sont ensuite affichés dans le volet Données avec une icône masquée ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_hidden.png "Icône de champ masqué").
- **Pour afficher un champ** : affichez les champs masqués, puis cliquez sur l’icône pour afficher le champ.
- **Pour masquer tous les champs inutilisés** : sélectionnez Masquer tous les champs inutilisés dans le menu du volet Données pour masquer rapidement tous les champs inutilisés dans le classeur.

![flèche déroulante en surbrillance à côté du champ de recherche dans le volet Données, avec le menu développé et l’option Afficher les champs masqués en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dw_unhide.png)

## Ajouter des champs calculés au volet Données

Vous pouvez créer des champs calculés dans le volet Données. Ces nouveaux champs calculés peuvent être utilisés comme tout autre champ. Sélectionnez Créer un champ calculé dans le menu du volet Données. Vous pouvez également sélectionner Analyse > Créer un champ calculé.

![Créer un champ calculé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/field_createcalcfield.gif)

## Autres articles de cette section

<!-- document id=db79a19817f39993a1adcc893de1524bafebad67038321d20ab121251b0bf556 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/environment_startpage.md -->

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# Page de démarrage

La page de démarrage de Tableau Desktop est un emplacement central depuis lequel vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

- Vous connecter à vos données
- Ouvrir les classeurs utilisés en dernier
- Découvrir et explorer le contenu produit par la communauté Tableau

La page de démarrage est constituée de trois volets : Connexion, Ouvrir et Découvrir.

### Connexion

Connectez-vous aux données.

![Volet Connexion sur la page de démarrage de Tableau](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environment_startpage_connect_pub.png)

Dans le volet Connexion, vous pouvez procéder comme suit :

- **Se connecter aux données :** sous Vers un fichier, connectez-vous aux données stockées dans les fichiers Microsoft Excel, les fichiers texte, les fichiers Access, les fichiers d’extrait Tableau et les fichiers statistiques, tels que SAS, SPSS et R. Sous Vers un serveur, connectez-vous aux données stockées dans OData, Google Sheets ou connectez-vous aux données à l’aide du connecteur de données Web. Pour plus d’informations sur la connexion à Google Sheets, consultez [Google Drive](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/examples_googledrive.htm). Pour plus d’informations sur les connecteurs de données Web, consultez [Connecteur de données Web 2.0](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/examples_web_data_connector.htm).

### Ouvrir

Cliquez sur le lien Ouvrir à partir de Tableau Public pour rechercher les classeurs enregistrés dans Tableau Public.

<!-- document id=047bebe1319e9d81f0e44efa0073110591a2dc614e6d3aec7f4ac803e55c5401 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/viewparts_marks_markproperties_color.md -->

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# Palettes de couleurs et effets

Tous les repères ont une couleur par défaut, même lorsque la Couleur ne contient aucun champ sur la fiche Repères. Pour la plupart des repères, le bleu est la couleur par défaut. Pour le texte, le noir est la couleur par défaut. Consultez également [Attribuer des couleurs aux repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#ColorProp) et [Exemple – Plusieurs champs sur Couleur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color_ex1.htm).

## Palettes par catégorie

Si vous déposez un champ contenant des valeurs discrètes (typiquement une dimension) sur Couleur dans la fiche Repères, Tableau utilise une palette par catégorie et affecte une couleur à chaque valeur du champ. Les palettes par catégorie contiennent des couleurs distinctes adaptées aux champs comportant des valeurs sans ordre inhérent, par exemple des départements ou des modes de livraison.

Pour modifier les couleurs pour les valeurs d’un champ, cliquez dans le coin supérieur droit de la légende des couleurs. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Modifier les couleurs dans le menu contextuel. Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, la boîte de dialogue Modifier les couleurs s’ouvre automatiquement.

<table><tbody><tr><td><b>Version de Tableau Desktop</b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/color4.png" style="text-align: center;" alt="La fenêtre Modifier les couleurs vous permet de sélectionner des éléments de données et d’appliquer une palette de couleurs. La couleur violette est sélectionnée."></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/color4_web.png" alt="La fenêtre Modifier les couleurs vous permet de sélectionner des éléments de données et d’appliquer une palette de couleurs."></p></td></tr></tbody></table>

### Modifier la couleur d’une valeur

1. Cliquez sur un élément sur la gauche, sous Sélectionner un élément de données.
2. Cliquez sur une nouvelle couleur dans la palette sur la droite. Dans Tableau Desktop, vous pouvez survoler un nuancier pour identifier la couleur.
3. Répétez l’opération pour autant de valeurs que vous souhaitez modifier.
4. Dans Tableau Desktop, cliquez sur OK pour quitter la boîte de dialogue Modifier les couleurs. Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, fermez simplement la boîte de dialogue.

### Sélectionner une palette différente

La liste déroulante Sélectionner une palette de couleurs dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, fournit des palettes de couleurs que vous pouvez utiliser pour les champs discrets. La liste contient à la fois des palettes de catégorie et ordinales.

En haut de la liste, vous trouvez les palettes par catégorie, telles que _Tableau 10_. Comme indiqué ci-dessus, les palettes par catégorie sont adaptées à des champs discrets sans ordre inhérent.

Au bas de la liste, vous trouvez les palettes ordinales, par exemple _Orange_. Les palettes ordinales contiennent un spectre de couleurs associées et sont adaptées pour les champs possédant un ordre associé, par exemple, des dates ou des nombres.

Une fois votre palette sélectionnée, cliquez sur Affecter une palette pour affecter automatiquement les nouvelles couleurs de palette aux membres du champ.

Pour revenir à la palette automatique et aux affectations de couleurs par défaut, cliquez sur Réinitialiser dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs.

## Palettes quantitatives

Si vous déposez un champ contenant des valeurs continues (typiquement une mesure) dans la fiche Repères, Tableau affiche une légende quantitative avec une plage continue de couleurs.

![L’élément de la légende Somme des ventes montre une plage de couleurs bleues qui progresse du bleu clair à l’extrémité inférieure commençant à 545 $ jusqu’au bleu foncé à l’extrémité supérieure se terminant à 105 643 $.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/color5.png)

Vous pouvez modifier les couleurs utilisées dans la plage, la distribution des couleurs et d’autres propriétés. Pour modifier les couleurs, cliquez dans la partie supérieure droite de la légende des couleurs. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Modifier les couleurs dans le menu contextuel. Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, la boîte de dialogue Modifier les couleurs s’ouvre automatiquement.

Si ce champ contient à la fois des valeurs négatives et positives, la plage par défaut des valeurs utilise deux plages de couleurs et la boîte de dialogue Modifier les couleurs pour le champ contient une zone de couleur carrée aux deux extrémités de la plage. Ceci porte le nom de palette divergente.

<table><tbody><tr><td><b>Version de Tableau Desktop</b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/color6.png" style="text-align: center;" alt="Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Profit avec sélection de la palette de couleurs Automatique."></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/color6_web.png" alt="Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Profit avec sélection de la palette de couleurs Automatique."></p></td></tr></tbody></table>

_Boîte de dialogue Modifier les couleurs pour une palette divergente_

Lorsque toutes les valeurs sont soit positives, soit négatives, la plage par défaut des valeurs utilise une plage de couleurs unique et la boîte de dialogue Modifier les couleurs pour le champ contient une zone de couleur carrée uniquement à l’extrémité droite de la plage. Ceci porte le nom de palette séquentielle.

<table><tbody><tr><td><b>Version de Tableau Desktop</b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/color7.png" style="text-align: center;" alt="Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Ventes avec sélection de la palette de couleurs Automatique."></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/color7_web.png" alt="Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Ventes avec sélection de la palette de couleurs Automatique."></p></td></tr></tbody></table>

_Boîte de dialogue Modifier les couleurs pour une palette séquentielle_

Vous pouvez spécifier si Tableau utilise une palette divergente ou séquentielle pour un champ continu dans Couleur, et également configurer la plage de couleurs pour les valeurs du champ.

La liste déroulante Palette fournit une gamme de palettes de couleurs parmi lesquelles vous pouvez faire votre choix. Deux types de palettes quantitatives sont disponibles pour les champs continus :

- Toutes les palettes incluant _Diverging_ dans le nom sont des palettes quantitatives divergentes, par exemple _Orange-Blue Diverging_. Vous pouvez choisir une palette divergente pour tout champ continu. Il n’est pas nécessaire que la plage de valeurs contienne à la fois des nombres positifs et négatifs.
    
    Pour modifier les couleurs d’une palette divergente, cliquez sur l’une des zones de couleur carrées à l’une des extrémités du spectre de la palette. Selon que vous êtes en train de créer dans Tableau Desktop ou sur le Web, effectuez l’une des opérations suivantes :
    
    - Dans Tableau Desktop, dans la boîte de dialogue de configuration des couleurs (qui fait partie du système d’exploitation de votre ordinateur), sélectionnez une couleur à l’aide du sélecteur de couleurs ou entrez des valeurs personnalisées.
    - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, entrez une valeur hexadécimale personnalisée dans le champ Couleur personnalisée. Si la valeur n’est pas valide, aucune modification n’est apportée.
- Toutes les autres palettes sont des palettes de couleurs séquentielles. Pour modifier les couleurs d’une palette séquentielle, cliquez sur la zone de couleur carrée à l’extrémité droite du spectre de la palette pour ouvrir la boîte de dialogue de configuration des couleurs (Tableau Desktop), ou entrez une valeur hexadécimale personnalisée dans le champ Couleur personnalisée (Tableau Server ou Tableau Cloud).

### Options des palettes quantitatives

Les options suivantes sont disponibles dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs pour un champ continu.

**Remarque** : les options diffèrent aux points indiqués pour Tableau Server et Tableau Cloud.

#### Couleur échelonnée

Sélectionnez Couleur échelonnée pour regrouper les valeurs dans des classes uniformes où chaque classe est associée à une couleur unique. Utilisez la molette pour spécifier le nombre d’échelons (classes) à créer. Par exemple, pour une plage de valeurs allant de 0 à 100, vous pouvez spécifier cinq échelons pour trier les valeurs dans cinq classes (0-20, 20-40, etc.).

<table><tbody><tr><td><b>Version de Tableau Desktop</b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/color8.png" style="text-align: center;" alt="Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Profit avec sélection de la palette de couleurs Automatique et d’un schéma de couleurs à 5&nbsp;échelons."></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/color8_web.png" alt="Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Profit avec sélection de la palette de couleurs Automatique et d’un schéma de couleurs à 5&nbsp;échelons."></p></td></tr></tbody></table>

Si une palette de couleurs divergente est sélectionnée, le point de transition de la palette entre les couleurs est représenté par un petit repère noir sur la rampe de couleur. Lorsque le nombre d’échelons est impair, le repère est placé au milieu de l’échelon de transition. Lorsque le nombre d’échelons est pair, le repère est placé à la limite des échelons au niveau desquels la couleur change.

#### Inversé

Sélectionnez Inversé pour changer l’ordre des couleurs de la plage. Par exemple, si vous souhaitez diminuer les valeurs pour obtenir une intensité plus sombre dans une palette séquentielle, il vous suffit d’inverser la palette. Pour une palette divergente, inverser la palette de couleurs signifie échanger les deux couleurs dans la palette, en plus d’inverser les teintes dans chaque plage de couleurs.

#### Utiliser la plage de couleurs complète

Lorsque vous utilisez une palette divergente (deux couleurs), vous pouvez sélectionner l’option Utiliser la plage de couleurs complète. Tableau attribue à la fois au numéro de début et au numéro de fin une intensité complète pour les deux plages de couleurs. De ce fait, si la plage va de -10 à 100, la teinte des couleurs représentant des nombres négatifs sera ajustée pour changer de couleur beaucoup plus rapidement que celle des couleurs représentant des nombres positifs. Si vous ne sélectionnez pas l’option Utiliser la plage de couleurs complète, Tableau considère que la plage des valeurs d’intensité de la couleur va de -100 à 100. Le changement de teinte est alors similaire pour les nombres positifs et négatifs. Cela signifie qu’il y aura beaucoup moins de modification du côté négatif, où les valeurs vont seulement de -10 à 0, que sur le côté positif, où les valeurs vont de 0 à 100 :

L’image sur la gauche ci-dessous montre une palette de couleurs divergente rouge-vert pour les valeurs allant de -858 à 72 986. Sans utiliser la plage de couleurs complète, -858 (associée à la zone de petite taille en bas à droite du graphique) apparaît comme gris, parce que -858 se trouve d’environ 1% seulement aussi loin sur le côté négatif que 72 986 sur le côté positif. Lorsque la plage des couleurs complète est utilisée, comme sur l’image de droite, -858 s’affiche sous forme de rouge foncé, égal en intensité à la valeur positive maximum.

![Deux arborescences montrant l’impact de l’option Utiliser la plage de couleurs complète, où les valeurs négatives apparaissent en rouge vif par rapport aux valeurs positives vertes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_markproperties_color_fullrange.png)

#### Inclure les totaux

Sélectionnez Inclure les totaux pour inclure les totaux, les sous-totaux et les totaux généraux dans le codage par couleur. Cette option s’applique uniquement lorsque les valeurs totales sont incluses dans la vue.

#### Limiter la plage de couleurs

Dans Tableau Desktop, lorsque vous cliquez sur Avancé dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, vous pouvez choisir de spécifier les valeurs de début, de fin et de centre de la plage en cochant la case et en saisissant une nouvelle valeur dans le champ. La rampe de couleur est alors ajustée en conséquence.

La valeur Début représente la limite inférieure de la plage, la valeur Fin la limite supérieure et la valeur Centre indique l’endroit où la couleur neutre se situe sur une palette de couleurs divergente.

**Remarque** : cette option n’est pas disponible actuellement dans Tableau Reader ou Tableau Cloud.

#### Réinitialiser la plage de couleurs

Pour revenir à la palette automatique et aux affectations de couleurs par défaut, cliquez sur Réinitialiser dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs.

**Remarque** : si vous êtes en mode de création Web et que vous cliquez sur Réinitialiser, la palette de couleurs revient aux paramètres par défaut. Toutes les options qui ont été définies dans l’option Avancé seront également réinitialisées. Pour annuler cette action, vous pouvez cliquer sur Annuler dans le menu supérieur. Si vos modifications ont déjà été enregistrées, vous devez modifier les options avancées dans Tableau Desktop et republier la vue.

## Configurer les effets Couleur

Cliquez sur la liste déroulante Couleur dans la fiche Repères pour configurer d’autres paramètres Couleur non associés aux couleurs affichées.

<table><tbody><tr><td><b>Version de Tableau Desktop</b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/color9.png" style="text-align: center;" alt="Fiche Repères avec les options de couleur mises en surbrillance."></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/color9_web.png" alt="Fiche Repères avec les options de couleur mises en surbrillance."></p></td></tr></tbody></table>

### Opacité

Modifiez l’opacité des repères en déplaçant le curseur.

L’ajustement de l’opacité est particulièrement utile pour les nuages de points denses ou lorsque vous observez des données superposées à une carte ou à une image d’arrière-plan. Les repères deviennent de plus en plus transparents au fur et à mesure que vous faites glisser le curseur vers la gauche.

### Bordures de repère

Par défaut, Tableau affiche tous les repères sans bordure. Vous pouvez activer les bordures de repère pour tous les types de repères, excepté le texte, la ligne et la forme. Dans la commande de menu déroulant Couleur, sélectionnez une couleur pour la bordure de repère.

<table><tbody><tr><td><b>Version de Tableau Desktop</b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_markproperties_borders.png" style="text-align: center;" alt="Option de menu pour activer les bordures de repère et sélectionner une couleur de bordure de repère."></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_markproperties_borders_web.png" alt="Option de menu pour activer les bordures de repère et sélectionner une couleur de bordure de repère."></p></td></tr></tbody></table>

Les bordures sont souvent utiles pour faire la distinction entre les repères peu espacés. Par exemple, les vues affichées ci-dessous présentent des nuages de points avec des bordures de repère activées (à gauche) et désactivées (à droite). Lorsque les bordures sont activées, les repères sont plus faciles à distinguer dans les zones où ils sont étroitement regroupés.

![Deux nuages de points montrant comment les repères apparaissent différemment lorsque les bordures de repère sont activées et désactivées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_markproperties_borders2.png)

**Remarque :** vous pouvez également utiliser le réglage d’opacité pour afficher la densité des repères.

Lorsque vous affichez un grand nombre de petits repères codés en couleur, il est généralement préférable de laisser les bordures de repère désactivées. Sinon, les bordures peuvent dominer la vue et rendre le code couleur difficilement lisible.

Par exemple, les vues illustrées ci-dessous présentent des barres segmentées par un grand nombre de membres de dimension encodés par couleur. Lorsque les bordures de repère sont activées (à droite), l’identification par couleur des repères plus fins s’avère difficile. La désactivation des bordures (à gauche) facilite la distinction des repères.

![Deux graphiques à barres empilées montrant l’impact des bordures de repères avec des lignes noires séparant chaque repère.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wwd_markborder9.png)

### Halos de repère

Pour rendre les repères plus visibles lorsqu’ils sont placés sur une image ou une carte d’arrière-plan, entourez chaque repère d’une couleur de contraste appelée halo. Les halos de repère sont disponibles lorsque vous disposez d’une image ou d’une carte d’arrière-plan. Sur la commande de menu déroulant Couleur, sélectionnez une couleur pour le halo de repère.

![Une carte avec des repères violets mis en forme avec un effet de halo rouge.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wwd_markhalo1.png)

### Repères

Dans Tableau Desktop, lorsque vous utilisez un repère de type Ligne, vous pouvez ajouter un effet de repère pour afficher ou masquer les points situés le long de la ligne. Vous pouvez afficher les points sélectionnés, tous les points ou aucun point. Dans la commande de menu déroulant Couleur, sélectionnez un repère dans la section Effets.

**Remarque** : cette option n’est pas disponible actuellement dans Tableau Reader ou Tableau Cloud.

![Option de menu pour sélectionner les effets du marché pour les graphiques en courbes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_markproperties_markers1.png)

## Autres articles de cette section

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# Paramètres de la fenêtre d’affichage de carte

## Qu’est-ce qu’une fenêtre d’affichage de carte ?

Une fenêtre d’affichage de carte dans Tableau désigne la zone de la carte qui est actuellement visible. Chaque instance d’une carte, que ce soit sur une feuille de calcul ou un tableau de bord, possède sa propre fenêtre d’affichage. Considérez une fenêtre d’affichage comme une fenêtre dont la taille et la forme peuvent varier, vous permettant de voir différentes parties de la carte. Par exemple, vous pouvez afficher une carte avec un zoom avant sur une région spécifique, ou avec un zoom arrière de manière à afficher une zone géographique plus étendue. Il s’agit de la même carte, mais la zone visible est différente.

Fenêtre d’affichage de carte avec zoom avant sur une région spécifique.  
  
![Fenêtre d’affichage de carte avec zoom avant sur l’État de Washington.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Map_Viewport_zoomed_in.png)

Fenêtre d’affichage de carte avec zoom arrière pour afficher une plus grande quantité d’informations géographiques.  
  
![Fenêtre d’affichage de carte avec un zoom arrière pour afficher les États-Unis, le Canada et une partie de l’Amérique du Sud.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/map_viewport_zoomed_out.png)

Si vous comprenez et utilisez les paramètres dynamiques des fenêtres d’affichage de carte, vous pourrez créer des visualisations de carte interactives et plus attrayantes dans Tableau.

## Pourquoi utiliser les paramètres dynamiques de la fenêtre d’affichage de carte ?

Vous pouvez utiliser les paramètres dynamiques de la fenêtre d’affichage de carte dans Tableau pour définir un paramètre de valeur de données spatiales sur le rectangle qui constitue votre fenêtre d’affichage de carte. Ce paramètre est mis à jour automatiquement à chaque action de zoom ou de panoramique sur la carte, et pas seulement à l’ouverture du classeur. La fenêtre d’affichage fonctionne également lorsque vous utilisez la fonctionnalité de recherche sur carte. Cette fonctionnalité vous permet de créer des visualisations de carte plus interactives et plus réactives.

Voici plusieurs manières d’utiliser les paramètres dynamiques de la fenêtre d’affichage de carte :

**Filtrer les points** : utilisez le [calcul INTERSECTS](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm#intersects) pour filtrer les points d’intersection avec la fenêtre d’affichage de carte actuelle.

**Ajuster la taille des repères** : utilisez le [calcul AREA](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm#area) pour ajuster la taille des repères en fonction de la taille de votre fenêtre d’affichage.

**Créer de nouveaux polygones de carte** : utilisez des [opérateurs spatiaux](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/spatial_parameters.htm#spatial-operators) pour comparer différents polygones de carte, en générant de nouveaux polygones basés sur la fenêtre d’affichage actuelle.

**Visualiser le paramètre directement** : vous pouvez visualiser le paramètre en l’utilisant dans un calcul pour voir la fenêtre actuelle.

**Synchroniser plusieurs cartes** : Sélectionnez une carte comme fenêtre d’affichage et utilisez cette dernière pour filtrer les données de l’autre carte. La seconde carte se mettra ainsi à jour en fonction de la zone indiquée sur la première carte.

Sur cette image, une carte est utilisée comme paramètre de la fenêtre d’affichage. Si vous effectuez un zoom ou un panoramique sur la carte du métro de New York, les modifications sont appliquées en même temps à la carte des écoles de New York.  
  
![Deux cartes sur un tableau de bord. L’une affiche les écoles de New York et l’autre, le métro de New York. Elles sont agrandies sur le même niveau, et comme la fenêtre d’affichage de carte a synchronisé les cartes, lorsque vous utilisez le paramètre Fenêtre d’affichage de carte sur l’une d’elles, l’autre effectue également un panoramique et un zoom.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Map_Viewport_Parameter_sync_maps.png)

## Comment créer un paramètre dynamique de fenêtre d’affichage de carte ?

1. Dans le volet Données, sélectionnez la flèche déroulante en haut à droite, puis l’option Créer un paramètre.
2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, nommez votre paramètre.
3. Définissez le type de données sur Données spatiales.
4. Définissez les valeurs autorisées sur Toutes.
    
    Remarque : l’option Liste n’est pas compatible avec les paramètres dynamiques de la fenêtre d’affichage de carte.
5. Sous Valeur dynamique, développez le menu Fenêtre d’affichage de la carte et sélectionnez la carte que vous souhaitez utiliser comme fenêtre d’affichage.  
      
    ![Créez une boîte de dialogue de paramètres avec des options de type de données défini sur Données spatiales et de valeurs autorisées définies sur Toutes. Le menu Valeur dynamique est développé pour afficher les fenêtres d’affichage de carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/Map_Viewport_Parameter.png)

> [!TIP]
> 
> Conseil : si vous ne voyez pas la carte que vous souhaitez utiliser, accédez à la feuille de calcul pour initialiser la fenêtre d’affichage. Ensuite, vous pouvez rouvrir la boîte de dialogue des paramètres et votre fenêtre d’affichage de carte sera répertoriée.

Évitez de définir la valeur du paramètre par une commande ou une action. Les valeurs des paramètres changent à chaque zoom et panoramique sur la carte. Toute valeur définie par le biais de commandes ou d’actions sera remplacée par la valeur de la fenêtre d’affichage de carte.

Pour en savoir plus sur la création de paramètres et l’affichage d’une commande de paramètre dans une visualisation, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm).

Pour en savoir plus sur les paramètres et opérateurs spatiaux, consultez [Paramètres et opérateurs spatiaux.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/spatial_parameters.htm)

<!-- document id=b8812d68ebbd1660b84245e3950aff0ac5ab73f4b2ab9552ffa4661d1d9df6e0 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/spatial_parameters.md -->

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# Paramètres et opérateurs spatiaux

## Paramètres spatiaux

Vous pouvez créer un paramètre spatial à utiliser dans les calculs à partir de données spatiales. Vous pouvez charger des paramètres spatiaux à partir d’une source de données ou utiliser un texte connu (fichier WKT, Well-Known Text) pour créer des paramètres spatiaux dans Tableau. Un paramètre spatial peut être un point, un polygone, un multipolygone, une ligne ou une collection homogène de ces différents types. Utilisez les paramètres spatiaux de la même manière que vous utilisez d’autres paramètres dans Tableau, tels que les contrôles de paramètres, les actions de paramètres et les valeurs dynamiques.

À compter de Tableau 25.2, vous pouvez utiliser un paramètre de fenêtre d’affichage de carte dynamique pour définir un paramètre de valeur de données spatiales sur le rectangle qui constitue votre fenêtre d’affichage de carte. Cette fonctionnalité vous permet de créer des visualisations de carte plus interactives et plus réactives. Pour en savoir plus, consultez [Paramètres de la fenêtre d’affichage de carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/Map_Viewport_Parameters.htm).

**Remarque :** les paramètres spatiaux ne peuvent être créés qu’avec des champs provenant de données spatiales, telles que les coordonnées de latitude et de longitude. Ils ne peuvent pas être créés avec des champs de chaîne de texte. Par exemple, un champ de pays est une chaîne de texte à laquelle un rôle géographique est appliqué, mais il s’agit toujours d’une chaîne de texte.

### Créer un paramètre spatial

Pour créer un paramètre à partir du volet Données :

1. Cliquez sur la flèche déroulante en haut à droite et sélectionnez Créer un paramètre.
    
    Sinon, vous pouvez faire un clic droit sur un champ et sélectionner Créer un paramètre.  
      
    ![Boîte de dialogue Créer un paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_create.png)
2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, nommez votre paramètre spatial.
3. Ouvrez la liste déroulante Type de données et sélectionnez Spatial.  
      
    ![Liste déroulante des types de données dans la boîte de dialogue de création de paramètre avec le type Spatial en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialtype_parameter.png)
4. Sous Valeurs autorisées, sélectionnez Tout ou Liste.  
    Sélectionnez Liste pour renseigner les valeurs à l’aide d’un fichier WKT ou à partir d’un champ. Pour les paramètres de domaine de liste, nous vous recommandons d’utiliser un alias lors de la dénomination de votre paramètre. Par exemple, au lieu de nommer votre paramètre spatial POINT(-73.9856 40.7484079), nommez-le Empire State Building. L’utilisation d’un alias n’est disponible que pour les paramètres de domaine de liste.
5. Ouvrez le menu déroulant à côté de Ajouter des valeurs depuis et sélectionnez un champ. Vous pouvez également saisir les valeurs WKT directement dans la grille.
6. Sélectionnez OK.

Le paramètre spatial apparaît au bas du volet Données sous la section Paramètres.

### Visualiser votre paramètre spatial

Pour visualiser le paramètre spatial, utilisez-le dans un calcul.

1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, donnez un nom au champ calculé.
3. Dans l’éditeur de calcul, faites glisser votre paramètre et déposez-le dans la formule.
4. Sélectionnez OK.

Le nouveau champ calculé est ajouté au volet Données. Un signe = précède l’icône du type de données pour indiquer qu’il s’agit d’un champ calculé. Vous pouvez maintenant visualiser votre paramètre en le déposant sur une couche de carte ou en double-cliquant sur la pile.

Vous pouvez modifier les valeurs des paramètres en utilisant un contrôle de paramètre, une action de paramètre ou un paramètre dynamique.

### Afficher une commande de paramètre spatial dans la visualisation

Une commande de paramètre est une fiche de feuille de calcul qui modifie la valeur du paramètre. Elle s’apparente à une fiche de filtre, car elle contient des commandes qui modifient la vue.

Pour afficher la commande de paramètre, faites un clic droit (Ctrl-clic sur Mac) sur le paramètre dans le volet Données puis sélectionnez Afficher le paramètre.  
  
![Menu contextuel des paramètres avec l’option Afficher le paramètre en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter_save.png)  

La commande des paramètres spatiaux peut être utilisée de plusieurs manières différentes. En tant que contrôle de saisie, vous pouvez saisir WKT pour définir la valeur de votre paramètre, ou vous pouvez saisir l’alias du paramètre. Vous pouvez également utiliser des commandes de liste ou de liste déroulante pour afficher votre paramètre spatial.

Pour en savoir plus sur les paramètres et la manière de les utiliser, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm).

## Opérateurs spatiaux

Depuis la version 24.3 de Tableau, vous pouvez utiliser des opérateurs spatiaux dans un calcul.

Pour en savoir plus sur les champs géographiques et la manière de les utiliser, consultez [Créer un champ calculé simple dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop//fr-fr/calculations_calculatedfields_formulas.htm).

### Créer un champ calculé à l’aide d’un opérateur spatial

1. Dans une feuille de calcul dans Tableau, sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, donnez un nom au champ calculé.
3. Dans l’éditeur de calcul, utilisez un opérateur spatial dans la formule,
    
    par exemple UNION(\[Géométrie\]).
4. Sélectionnez OK.

Le nouveau champ calculé est ajouté au volet Données avec une icône ![Signe égal et icône de globe pour indiquer un champ calculé de type spatial.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/spatialcalculatedfieldlogo_28x15.png)devant l’icône du type de données pour indiquer qu’il s’agit d’un champ calculé utilisé avec un opérateur spatial.

### Opérateurs spatiaux disponibles dans Tableau

#### DIFFERENCE

<table class="TableStyle-Basic-Border" style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 20%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Opérateur</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>DIFFERENCE</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Définition</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Calcule les parties de régions restantes lorsque toutes les régions du deuxième argument sont extraites du premier argument dans des zones qui se chevauchent. Supprime les régions du deuxième argument dans les zones qui ne se chevauchent pas.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Exemple</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/spatialoperator_difference.png" alt="Diagramme de Venn dont seul le côté gauche est rempli, et non le milieu, à côté de deux zones géographiques montrant uniquement la différence entre les deux."></p></td></tr></tbody></table>

#### INTERSECTION

<table class="TableStyle-Basic-Border" style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 20%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Opérateur</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>INTERSECTION</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Définition</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Calcule et renvoie les parties des régions du deuxième argument qui chevauchent les régions du premier argument.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Exemple</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/spatialoperator_intersection.png" alt=""></p></td></tr></tbody></table>

#### SYMDIFFERENCE

<table class="TableStyle-Basic-Border" style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 20%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Opérateur</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>SYMDIFFERENCE</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Définition</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Calcule toutes les parties des régions du deuxième argument qui chevauchent les régions du premier argument et les supprime des deux. Renvoie les parties restantes des régions des deux arguments.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Exemple</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/spatialoperator_symdifference.png" alt="Diagramme de Venn avec partie centrale supprimée à côté d’une carte de deux ensembles de données spatiales avec zone de chevauchement supprimée."></p></td></tr></tbody></table>

#### UNION

<table class="TableStyle-Basic-Border" style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 20%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Opérateur</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><code>UNION</code></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Définition</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p><strong>Union monadique (un paramètre) </strong></p><p>Syntaxe&nbsp;: <code>Union (Spatial)</code></p><ul><li><p>Points et chaînes de caractères&nbsp;: renvoie l’entrée d’origine.</p></li><li><p>Polygones&nbsp;: calcule l’union spatiale, en dissolvant tous les polygones distincts d’un multipolygone en polygones plus grands partout où ils se chevauchent. Renvoie un multipolygone (qui est parfois composé d’un seul polygone).</p></li></ul><p><strong>Union dyadique (deux paramètres) </strong></p><p>Syntaxe&nbsp;: <code>Union (Spatial, Spatial)
</code></p><ul><li><p>Points et chaînes de lignes&nbsp;: combine tous les éléments de chaque type à partir des deux paramètres.</p></li><li><p>Polygones&nbsp;: exécute une union spatiale, en dissolvant tous les polygones des deux paramètres en polygones plus grands partout où ils se chevauchent. Renvoie un multipolygone (qui est parfois composé d’un seul polygone).</p></li></ul></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Exemple</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/spatialoperator_union.png" alt="Une carte de l’État de Washington avec toutes les villes indiquées par leur propre polygone à côté d’un contour de l’État de Washington après que l’opérateur spatial UNION a été utilisé dans un champ calculé."></p></td></tr></tbody></table>

<!-- document id=8ca23477c0fbda4fb5ae3f3025737a4ce5e278e51a07a8525cc7e1623b9c0767 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/viz_navigation.md -->

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# Parcourir les visualisations avec la technologie d’assistance

Depuis Tableau version 24.3, vous pouvez parcourir les repères sur tous les types de visualisation en ligne à l’aide d’un clavier et d’autres technologies d’assistance.

Remarque : la navigation de visualisation n’est actuellement pas prise en charge pour les visualisations rendues par le serveur. Pour plus d’informations sur le rendu côté serveur et côté client, consultez [Configurer le rendu côté client](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm).

## Parcourir les repères dans une visualisation

1. Pour activer l’expérience, accédez à une visualisation et appuyez sur Entrée.
2. Sélectionnez à nouveau Entrée pour naviguer dans les repères.
3. Utilisez les touches fléchées pour naviguer entre les en-têtes, les colonnes et les lignes.
    
    Si votre visualisation comporte un axe double, ou s’il s’agit d’un nuage de points ou d’une carte, une fonctionnalité de navigation supplémentaire apparaît. Utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur un groupe de repères et sélectionnez Entrée pour parcourir les repères du groupe.
4. Pour sortir du tableau de texte, appuyez sur Échap.

Remarque : avant d’accéder à la navigation au niveau des repères, vous pouvez utiliser les touches fléchées pour parcourir différentes zones de la vue, telles que l’en-tête et l’axe.

## Parcourir les repères dans le volet Afficher les données

1. Pour ouvrir le volet Afficher les données, déplacez votre focus sur la visualisation et appuyez sur Maj+Entrée.
2. Utilisez les touches fléchées pour naviguer entre les en-têtes, les colonnes et les lignes.
3. Pour fermer le volet Afficher les données, appuyez sur ALT+F4 (Windows) ou Cmd+W (MacOS).

Pour en savoir plus sur la navigation au clavier sur Tableau, consultez [Accessibilité au clavier pour les vues Tableau.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/access_keyboard_navigation.htm)

<!-- document id=0bacb95c4d45b59e9ec4e97bda9c2e05bd0a47eea04a6e61e8e1d922f8a79454 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/view_parts.md -->

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# Parties de la vue

Cette section décrit les éléments de base des vues que vous pouvez créer dans Tableau. Vous pouvez afficher ou masquer des parties de la vue selon vos besoins (comme décrit ci-dessous). Chaque vue est associée à une table sous une forme ou une autre, qui peut inclure des lignes, des colonnes, des en-têtes, des axes, des volets, des cellules et des repères. Les vues peuvent aussi inclure des infobulles, des titres, des légendes et des étiquettes de champ.

## Zone de la vue

Les vues de données s’affichent dans une table, sur chaque feuille de calcul. Une table est un ensemble de lignes et de colonnes, constituée des composants suivants :en-têtes, axes, volets, cellules et repères. Outre l’affichage de ces éléments, vous pouvez également afficher ou masquer des titres, des étiquettes de champ et des légendes.

![Les composants d’une visualisation avec des étiquettes correspondant aux descriptions textuelles suivantes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/view_parts3.png)

**A.** [Étiquettes de champ](#FieldLabels) : L’étiquette d’un champ discret ajouté à l’étagère de la ligne ou la colonne qui décrit les membres de ce champ. Par exemple, Catégorie est un champ discret qui contient trois membres ; produits mobiliers, fournitures de bureau et technologie.

**B.** [Titres](#Titles) : Le nom que vous donnez à votre feuille de calcul, tableau de bord ou reportage. Les titres s’affichent automatiquement pour les feuilles de calcul et les reportages et vous pouvez les activer pour les afficher dans vos tableaux de bord.

**C.** [Repères](#Marks) : Les données qui représentent l’intersection des champs (dimensions et mesures) inclus dans votre vue. Les repères peuvent être représentés à l’aide de lignes, barres, formes, cartes, etc.

**D.** [Légendes](#Legends) : Une clé qui décrit comment les données sont encodées dans votre vue. Par exemple, si vous utilisez des formes ou des couleurs dans votre vue, la légende décrit ce que chaque forme ou couleur représente.

**E.** [Axes](#Axes) : Créé lorsque vous ajoutez une mesure (champs qui contiennent des informations quantitatives et numériques) à la vue. Par défaut, Tableau génère un axe continu pour ces données.

**F.** [En-têtes](#Headers) : Le nom de membre d’un champ.

**G.** [Légendes](#Captions) : Texte qui décrit les données dans la vue. Les légendes peuvent être générées automatiquement et peuvent être activées ou désactivées.

Consultez également les informations dans [Cellules](#Cells) et [Volets](#Panes).

## En-têtes

Les en-têtes sont créés lorsque vous placez une dimension ou un champ discret sur les étagères Lignes ou Colonnes. Ils affichent les noms de membre de chaque champ sur les étagères. Par exemple, dans la vue ci-dessous, les en-têtes de colonne affichent les membres d’un champ Date de commande et les en-têtes de ligne les membres d’un champ Sous-catégorie.

![Vue montrant les en-têtes de colonnes qui affichent les membres du champ Date de commande et les en-têtes de lignes qui affichent les membres du champ Sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/headers1.png)

Vous pouvez afficher et masquer les en-têtes de colonne et de ligne à tout moment.

**Pour masquer les en-têtes :**

- Cliquez avec le bouton droit (Contrôle+clic sous Mac) sur les en-têtes de la vue, puis sélectionnez Afficher l’en-tête.
    
    ![Un menu contextuel avec l’option Afficher l’en-tête sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/headers4.png)

**Pour afficher les en-têtes :**

- Sélectionnez le champ de la vue dont vous souhaitez afficher les en-têtes, puis sélectionnez Afficher l’en-tête dans le menu de champ.
    
    ![Un menu déroulant avec l’option Afficher l’en-tête sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/headers5.png)

Le fait de masquer les en-têtes peut être utile lorsque vous utilisez plusieurs mesures. Par exemple, la vue ci-dessous affiche les ventes et le profit de chaque région sur un seul axe. La vue semble encombrée en raison de l’affichage des en-têtes Noms de mesures. Les en-têtes Noms de mesures étant également indiqués par une couleur de repère, vous pouvez les masquer afin d’alléger la vue.

![Afficher un en-tête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/headers6.gif)

## Axes

Les axes sont créés lorsque vous placez une mesure ou un champ continu sur les étagères Lignes ou Colonnes. Par défaut, les valeurs du champ de mesure s’affichent sur un axe continu.

![Graphique à colonnes empilées affichant les ventes par région et par segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/axes1.png)

Vous pouvez afficher et masquer les axes à tout moment.

**Pour masquer les axes :**

- Cliquez avec le bouton droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’axe de la vue, puis sélectionnez Afficher l’en-tête pour effacer la coche à côté de cette option.
    
    ![Graphique à colonnes empilées affichant les chiffres de vente par région. Menu contextuel avec l’option Afficher l’en-tête sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/axes2.png)

**Pour afficher les axes :**

- Cliquez avec le bouton droit (Contrôle+clic sous Mac) sur la mesure de la vue dont vous souhaitez afficher l’axe, puis sélectionnez Afficher l’en-tête dans le menu du champ.
    
    ![Graphique à colonnes empilées affichant les chiffres de vente par région. Un menu contextuel avec l’option Afficher l’en-tête sélectionnée, ainsi que Inclure dans l’infobulle et la mesure.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/axes3.png)

## Volets

Un volet est défini par l’intersection des champs sur les étagères Lignes et Colonnes.

Dans un calcul de table, on considère qu’il s’agit d’une ou plusieurs cellules appartenant au même champ, qui sont calculées de manière verticale ou horizontale selon le calcul, comme dans l’exemple ci-dessous :

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations5.png)

Pour plus d’informations, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).

## Cellules

Les cellules sont les composants de base de tout tableau que vous pouvez créer dans Tableau, définie par l’intersection d’une ligne et d’une colonne. Par exemple, dans un tableau de texte, une cellule est l’endroit où le texte est affiché, comme indiqué dans la vue ci-dessous :

![Une table illustrant les ventes par sous-catégorie et par trimestre, avec mise en surbrillance de la cellule des ventes d’accessoires au premier trimestre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cells1.png)

## Repères

Lorsque vous faites glisser des champs vers la vue, les données sont affichées à l’aide de repères. Chaque repère représente l’intersection de toutes les dimensions de la vue.

Par exemple, dans une vue disposant de dimensions Region et Year, il existe un repère pour chaque combinaison de ces deux dimensions (East 2011, East 2012, West 2011, West 2012, etc.). Dans ce cas, le type de repère est défini sur Texte si bien que **Abc** représente l’emplacement où la valeur du repère Texte apparaît (une fois qu’une mesure telle que **Ventes** est ajoutée à la vue).

![Une table avec des colonnes pour la date de commande par année et des lignes pour les régions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks1_9.2.png)

Pour plus d’informations sur la création et la personnalisation de repères, consultez [Fiche Repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#Marks), [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm), [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm), [Repères d’empilement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_stacking.htm).[Repères d’empilement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_stacking.htm).

Il est possible d’afficher les repères de nombreuses manières : lignes, formes, barres, cartes, etc. Pour afficher des informations supplémentaires sur les données, utilisez des propriétés de repères telles que la couleur, la taille, la forme, les étiquettes, etc. Le type de repère utilisé et les propriétés de repères sont contrôlés par la fiche Repères. Faites glisser des champs vers la fiche Repères pour afficher plus de données. Par exemple, la vue précédente est présentée de nouveau ci-dessous avec Profit sur l’étagère Couleur. Ces informations supplémentaires permettent facilement de voir que la région West était la plus rentable en 2014.

![Une table présentant le profit par région pour les années 2011 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks2_9.2.png)

Servez-vous de la fiche Repères pour contrôler les repères dans la vue. Utilisez le menu déroulant pour préciser le type de repères à afficher. Faites glisser des champs vers la fiche Repères et utilisez les menus déroulants pour ajouter plus d’informations à la vue et pour contrôler la couleur, la forme, la taille, les étiquettes et le nombre de repères dans la vue.

## Infobulles

Les infobulles sont des détails de données supplémentaires qui s’affichent lorsque vous survolez un ou plusieurs repères dans la vue. Lorsque vous sélectionnez un ou plusieurs repères et que vous les survolez, les infobulles incluent également des options pour filtrer les repères (exclure ou conserver uniquement), afficher les repères ayant les mêmes valeurs, créer des groupes, créer des ensembles ou afficher les données sous-jacentes. Si vous ne souhaitez pas que les utilisateurs soient capables d’accéder aux commandes d’infobulle, vous pouvez les désactiver.

![Une infobulle affichant des informations supplémentaires sur les repères sélectionnés dans la vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_tooltips1.png)

Pour plus d’informations sur la mise en forme des infobulles et autres paramètres des infobulles, consultez également [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm), [Ajouter des infobulles aux repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#TooltipProp) et [Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm). Pour des détails sur les options d’analyse dans les infobulles, consultez [Explorer et inspecter les données dans une vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm)

### Boutons de commande d’infobulle pour explorer des données dans une visualisation

La partie supérieure de l’infobulle répertorie les commandes de filtrage des données, de création d’un groupe, de tri de la sélection et d’affichage des données sous-jacentes. Par exemple, vous pouvez utiliser l’infobulle pour supprimer rapidement des données atypiques d’un nuage de points. Chacune de ces commandes est décrite ci-dessous.

Pour voir les commandes d’infobulle, survolez un repère puis laissez reposer le curseur. Option

- Conserver uniquement - crée un filtre qui supprime toutes les autres données. Pour plus d’informations, consultez [Choisir de conserver ou d’exclure des points de données dans votre vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#SelectData).
- Exclure - crée un filtre qui supprime les données sélectionnées. Pour plus d’informations, consultez [Choisir de conserver ou d’exclure des points de données dans votre vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#SelectData).
- Grouper les membres - crée un groupe sur la base de la sélection. Si la sélection contient plusieurs dimensions, vous pouvez grouper sur une dimension unique ou sur toutes les dimensions. Reportez-vous à [Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm) pour en savoir plus.
- Créer un ensemble (Tableau Desktop uniquement) - crée un nouvel ensemble qui contient les membres sélectionnés. Vous pouvez créer un nouvel ensemble ou ajouter des membres à un ensemble existant. Consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm) pour en savoir plus.
- Afficher les données - ouvre une fenêtre qui affiche les données. Vous pouvez afficher les données récapitulatives ou sous-jacentes. Consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm) pour en savoir plus.

Ces commandes sont visibles par défaut. Vous pouvez désactiver les commandes dans la boîte de dialogue Modifier l’infobulle en désélectionnant **Inclure les boutons de commande**. Cela masquera également le résumé d’agrégation si plusieurs repères sont sélectionnés.

### Désactiver les commandes d’infobulle

Si vous ne souhaitez pas que les utilisateurs soient capables d’accéder aux commandes d’infobulle, vous pouvez les désactiver.

1. Cliquez sur Infobulle sur la fiche Repères ou sélectionnez Feuille de calcul \> Infobulle.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’infobulle, désélectionnez la case Inclure les boutons de commande.

Les paramètres de l’infobulle s’appliquent à la feuille de calcul active, et peuvent différer pour chaque feuille du classeur.

### Texte et balises dans les infobulles

Le corps d’une infobulle contient des détails sur un repère spécifique ou une sélection de repères. Prenons un graphique à barres illustrant les ventes par région : le corps de l’infobulle peut inclure le montant réel des ventes et le nom de la région. Par défaut, les informations de l’infobulle sont basées sur les champs de la vue. Vous pouvez personnaliser les informations qui s’affichent dans l’infobulle en faisant glisser des champs vers Infobulle dans la fiche Repères.

Pour personnaliser une infobulle et sa mise en forme, cliquez sur Infobulle dans la fiche Repères.

Vous pouvez également sélectionner Feuille de calcul > Infobulle.

### Liens d’action

Si la feuille inclut une quelconque action, une liste de liens d’action est alors visible sous le corps de l’infobulle. Une action ajoute du contexte et de l’interactivité à vos données via les filtres, la sélection et les liens vers des ressources externes. Reportez-vous à [Actions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions.htm) pour en savoir plus sur l’ajout d’actions à votre classeur.

## Titres

Vous pouvez afficher les titres sur une feuille de calcul, un tableau de bord ou une histoire. En ce qui concerne les feuilles de calcul et les histoires, un titre par défaut apparaît. Il peut toutefois être supprimé. Pour les tableaux de bord, vous pouvez ajouter un titre. Par défaut, le titre est identique au nom de la feuille, mais vous pouvez modifier le texte, voire inclure des valeurs dynamiques telles qu’un numéro de page et un nom de feuille. Pour plus d’informations sur le formatage des titres, consultez [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm).

### Afficher et masquer les titres dans les feuilles de calcul

Les titres s’affichent par défaut pour les feuilles de calcul et font partie de la feuille de calcul, affichés dans la partie supérieure de la vue. Vous pouvez déplacer le titre sur les parties latérales ou la partie inférieure de la vue. Cependant, lorsque vous déplacez le titre du haut de la vue, il devient une carte Titre et s’affiche comme tout autre carte dans la vue.

**Remarque :** Si vous déplacez un titre de la position supérieure, puis le masquez ; lorsque vous affichez le titre à nouveau, il réapparaît dans la partie supérieure de la feuille de calcul dans sa position par défaut.

![Exemple de titres intégrés.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/SeamlessTitles.png)

**Pour afficher ou masquer les titres dans les feuilles de calcul**

- Dans le menu de la barre d’outils, cliquez sur Feuille de calcul > Afficher le titre.
- Dans la barre d’outils, cliquez sur la flèche déroulante sur le bouton Afficher/Masquer les cartes puis sélectionnez Titre dans la menu contextuel.
    
    Activez ou désactivez la coche pour afficher ou masquer le titre.

### Afficher et masquer les titres dans les tableaux de bord

Vous pouvez activer les titres sur les tableaux de bord. Le titre apparaît comme faisant partie du tableau de bord.

Pour activer ou désactiver les titres sur un tableau de bord, dans le menu de la barre d’outils, sélectionnez Tableau de bord > Afficher le titre.

![Un graphique à barres présente les chiffres de vente de 2013 par région, ainsi qu’une carte choroplèthe des États-Unis, qui illustre les performances des ventes par État.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/title2.png)

Lorsque vous ajoutez des feuilles de calcul au tableau de bord, le titre de la feuille de calcul s’affiche automatiquement, même si vous avez désactivé le titre sur la feuille de calcul elle-même. Pour désactiver le titre pour la feuille de calcul sur le tableau de bord, effectuez les étapes suivantes :

1. Dans le tableau de bord, sélectionnez la feuille de calcul pour la mettre en surbrillance.
2. Dans l’angle supérieur droit de la feuille de calcul mise en surbrillance, cliquez sur la flèche déroulante et sélectionnez Titre dans le menu contextuel pour effacer la coche.

### Afficher et masquer les titres dans les histoires

Les titres d’une histoires sont affichés par défaut. Pour activer ou désactiver les titres d’histoires, dans le menu supérieur, sélectionnez Histoire > Afficher le titre pour ajouter ou supprimer une coche.

## Légendes

Toutes les vues peuvent posséder une légende que vous pouvez générer automatiquement ou créer manuellement. La légende s’affiche dans la fiche de la légende.

Pour afficher une légende dans une feuille de calcul, sélectionnez-la dans le menu de la barre d’outils Afficher/masquer les fiches ![Icône Afficher/masquer les fiches.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/worksheet_windows.png) ou sélectionnez Feuille de calcul > Afficher la légende.

![Une légende indique : « Somme des ventes pour chaque catégorie. Les couleurs montrent les détails sur la zone géographique. La vue est filtrée sur la région, qui conserve le Centre, l’Est et le Sud ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/caption_1.png)

La légende par défaut est générée automatiquement.

Pour modifier la légende, double-cliquez sur la zone Légende dans la vue. Dans la boîte de dialogue Modifier la légende, il est possible de modifier la police, la taille, la couleur, l’alignement et le style.

![La boîte de dialogue Modifier la légende affiche un champ de texte pour la modification des sous-titres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/caption_2.png)

Utilisez le menu Insérer pour ajouter du texte automatique, tel que le numéro de la page, le nom de la feuille, ainsi que des valeurs de champ et de paramètre.

Il est possible d’inclure automatiquement la légende lors d’une impression, d’une impression en PDF ou d’une publication vers Tableau Server. Lorsque vous exportez la vue comme image dans une autre application telle que Microsoft PowerPoint, vous avez la possibilité d’inclure la légende.

## Étiquettes de champ

Placez des champs discrets sur les étagères des lignes et des colonnes pour créer des en-têtes dans la vue, qui affichent les membres du champ. Par exemple, si vous placez un champ contenant des produits sur l’étagère des lignes, chaque nom de produit s’affiche sous forme d’en-tête de ligne.

Outre l’affichage de ces en-têtes, vous pouvez afficher des étiquettes de champ, qui sont des étiquettes destinées aux en-têtes. Dans cet exemple, les lignes possèdent l’étiquette Catégorie pour indiquer que les noms de catégories discrets sont membres du champ Catégorie.

![Étiquettes des champs Catégorie et Zone géographique/Date de commande mises en surbrillance dans une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/field_label1.png)

Les étiquettes de champ s’appliquent aux seuls champs discrets. Lorsque vous ajoutez des champs continus à la vue, Tableau crée un axe. L’axe est étiqueté avec un en-tête.

Par défaut, les étiquettes de champ sont affichées.

Pour afficher ou masquer les étiquettes de champ, sélectionnez Analyse > Disposition de table > Afficher les étiquettes de champ pour les lignes ou Afficher les étiquettes de champ pour les colonnes.

![Menu d’analyse développé avec les options Disposition de table et Afficher les étiquettes de champ pour les lignes sélectionnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/field_labels2.png)

Vous pouvez mettre en forme les polices, l’alignement, la trame de fond et les séparateurs des étiquettes de champ.

## Légendes

Lorsque vous ajoutez des champs à l’une des étagères Couleur, Taille ou Forme sur la fiche Repères, une légende s’affiche pour indiquer comment la vue est encodée par rapport à vos données.

**Légende des couleurs**

![Légende des couleurs montrant différentes couleurs pour chacune des quatre zones géographiques distinctes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/legend4.png)

**Légende des tailles**

![Légende des tailles montrant des cercles de différentes tailles pour la somme des valeurs de vente, où la taille de chaque cercle augmente en corrélation avec les valeurs du montant des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/legend6.png)

**Légende des formes**

![Légende des formes montrant différentes formes pour trois catégories de produits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/legend5.png)

Les légendes vous aident non seulement à comprendre les encodages, mais également à trier, filtrer et surligner des ensembles de données spécifiques. Pour plus d’informations, consultez [Surlignage de la légende](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_colorlegend.htm).

## Valeurs de mesures et légendes de couleurs

Si vous ajoutez les champs Valeurs de mesures et Noms de mesures à vos vues, vous pouvez créer une seule légende de couleur combinée ou des légendes de couleur séparées pour vos mesures. Si vous faites glisser le champ Valeurs de mesures sur Couleur dans la fiche Repères, par défaut, Tableau crée une légende de couleur unique qui applique une palette de couleurs à tous les repères de la vue. Si vous souhaitez différencier certaines mesures de la vue, vous pouvez créer des légendes de couleurs distinctes pour les mesures et affecter une palette de couleurs unique à chaque légende.

Pour des informations sur les valeurs de mesures et les noms de mesures, voir [Valeurs de mesures et noms de mesures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm).

L’exemple suivant montre comment créer des légendes de couleur séparées. Cet exemple utilise l’ensemble de données Sample - Superstore.

1. Connectez-vous à l’ensemble de données Sample - Superstore.
2. Depuis le volet Données :
    
    - Faites glisser Order Date vers l’étagère Colonnes et Category et Sub-Category vers l’étagère Lignes.
    - Faites glisser Noms de mesures sur l’étagère des colonnes et déposez-le à droite de Order Date.
    - Faites glisser Valeurs de mesures vers Couleur sur la fiche Repères.
3. Dans la fiche Valeurs de mesures, faites glisser les mesures hors de la carte de manière à conserver uniquement SUM(Sales) et SUM(Profit).
4. Cliquez sur Étiquette dans la fiche Repères, et sélectionnez Afficher les étiquettes de repère pour afficher les valeurs de mesures dans la vue.
    
    Si vous faites glisser le champ Valeurs de mesures sur Couleur dans la fiche Repères, Tableau crée une légende de couleur unique et l’ajoute à la vue. Votre vue se présentera en principe comme ceci :
    
    ![Visualisez l’emplacement où les valeurs de mesures ont été déplacées vers Couleur sur la fiche Repères, générant une légende de couleur unique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/legends_permeasure_combined1.png)
5. Pour créer des légendes distinctes pour chaque mesure sur la vue, cliquez sur la flèche déroulante du champ Valeurs de mesures dans la fiche Repères et sélectionnez Utiliser des légendes séparées dans le menu contextuel.
    
    <table style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 347px;"><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Version de Tableau Desktop</b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/legends_permeasure_separateoption.png" style="text-align: center;" alt="Vue Tableau Desktop de la sélection des options Utiliser des légendes séparées dans le champ Valeurs de mesures sur la fiche Repères."></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/legends_permeasure_separateoption_web.png" alt="Vue de la version Web de la sélection des options Utiliser des légendes séparées dans le champ Valeurs de mesures sur la fiche Repères."></p></td></tr></tbody></table>
    
    Tableau crée une légende de couleur distincte pour chaque mesure de la vue à l’aide de la palette de couleurs par défaut.
    
    ![Visualisation avec des légendes de couleurs distinctes pour chacune des deux valeurs mesurées en utilisant la palette de couleurs par défaut.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/legends_permeasure_separate2.png)
    
    Pour appliquer une autre palette de couleurs à la légende des couleurs, effectuez une des opérations suivantes :
    
    - Dans Tableau Desktop, cliquez sur la flèche déroulante dans le coin supérieur droit pour chaque légende des couleurs et sélectionnez Modifier les couleurs. Sélectionnez ensuite une couleur dans la liste déroulante Palette.
    - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur la flèche déroulante dans le coin supérieur droit pour chaque légende des couleurs. Sélectionnez ensuite une couleur dans la liste déroulante Palette.
    
    Votre vue peut être similaire à l’exemple suivant :
    
    ![Visualisation avec des légendes de couleurs distinctes pour chacune des deux valeurs mesurées à l’aide d’une palette de couleurs personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/legends_permeasure_separate1.png)
6. Pour regrouper des légendes distinctes en une seule, cliquez sur la flèche déroulante du champ Valeurs de mesures dans la fiche Repères et sélectionnez Combiner les légendes dans le menu contextuel.
    
    <table style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 347px;"><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Version de Tableau Desktop</b></td><td><b>Version Web</b></td></tr><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/legends_permeasure_combinedoption.png" style="text-align: center;" alt="Vue Tableau Desktop de la sélection de l’option Combiner les légendes dans le menu contextuel du champ Valeurs de mesures."></p></td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/legends_permeasure_combinedoption_web.png" alt="Vue de la version Web de la sélection de l’option Combiner les légendes dans le menu contextuel du champ Valeurs de mesures."></p></td></tr></tbody></table>

<!-- document id=8de78a2d805e7c024b5b9d0e9fad133f78d76b0e484c37146744a0628a911c37 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/dates_perfectpivot.md -->

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# Permutation parfaite avec des dates

Vous pouvez effectuer une permutation parfaite des dates en plaçant simultanément différents niveaux de dates sur différentes étagères d’une feuille de calcul. Placez le champ de date sur différentes étagères, puis sélectionnez le niveau de date souhaité dans les menus contextuels des champs.

Par exemple, dans le graphique en courbes suivant, les en-têtes de colonnes correspondent aux années et les repères par trimestre utilisent un code couleur.

![Un graphique en courbes affichant les ventes par trimestre de 2012 à 2015.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_7.png)

Vous pouvez distinguer les repères par mois et les repères par trimestre, comme indiqué ci-dessous.

![Un graphique en courbes affichant les ventes par mois et par trimestre de 2012 à 2015.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dates_8.png)

<!-- document id=b5478b9d4c74ed8d0782872fe5eab95877af4cf207a33d3e91822ed2bf0f8e3b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/pivot.md -->

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# Permuter les données de colonnes en lignes

Parfois, l’analyse de données stockées à un format de tableau croisé peut être difficile dans Tableau. Lorsque vous travaillez avec Excel, des fichiers texte, Google Sheets et des sources de données .pdf, vous pouvez permuter vos données du format tableau croisé au format en colonnes. Si vous travaillez avec d’autres sources de données, vous pouvez [Permuter des données avec une requête SQL personnalisée (Tableau Desktop)](#Pivot).

Par exemple, supposons que vous avez un nombre d’appareils vendus par trimestre pour trois vendeurs dans trois champs séparés. Vous pouvez permuter vos données pour que le fournisseur soit dans un champ et le nombre d’appareils vendus dans un autre.

![Contenu permuté de colonnes en lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/qs_pivot_example.png)

## Permuter les données

Après avoir configuré la source de données, dans la grille, sélectionnez deux colonnes ou plus. Cliquez sur la flèche déroulante en regard du nom d’un colonne de permutation, puis sélectionnez Permuter. Les nouvelles colonnes appelées « Noms du champ de permutation » et « Valeurs du champ de permutation » sont créées et ajoutées à la source de données. Les nouvelles colonnes remplacent les colonnes d’origine que vous avez sélectionnées pour créer la permutation.

![Menu contextuel sur un champ avec option Champ de permutation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/qs_pivot_command.png)

## Ajouter à la permutation

Pour ajouter des données supplémentaires à la permutation, sélectionnez une autre colonne, cliquez sur la flèche déroulante en regard du nom de la colonne, puis sélectionnez Ajouter des données à la permutation. Assurez-vous que les colonnes et les valeurs de permutation sont comme vous les attendez avant de commencer votre analyse.

![Menu contextuel sur un champ avec option Ajouter des données à la permutation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/qs_pivot_add.png)

Pour supprimer une permutation, cliquez sur la flèche déroulante en regard du nom d’un colonne de permutation, puis sélectionnez Supprimer la permutation.

## Résolution des problèmes de permutation

- **Champs rouges dans la vue et champs avec point d’exclamation dans le volet Données** : Les champs d’origine étant remplacés par de nouveaux champs de permutation, les références aux champs d’origine dans la vue ne fonctionneront plus. Ils apparaissent en rouge dans la vue ou affichent un point d’exclamation en regard du champ dans le volet Données.
- **Valeurs null dans la grille :** Si tous les champs d’origine utilisés dans la permutation sont supprimés, par exemple lors d’une actualisation d’extrait, les champs de permutation affichent des valeurs de type null.
- **Pas d’option de permutation** : l’option de permutation apparaît lorsque vous sélectionnez deux colonnes ou plus dans une seule source de données Microsoft Excel, fichier texte, Google Sheets ou .pdf. Si vous utilisez une source de données différente dans Tableau Desktop, vous pouvez utiliser SQL personnalisé pour la permutation.

## Permuter des données avec une requête SQL personnalisée (Tableau Desktop)

Vous pouvez également utiliser une requête SQL personnalisée pour permuter vos données, même si vous travaillez avec des sources de données Excel, fichiers texte, Google Sheets et .pdf. Lorsque vous utilisez l’opérateur UNION ALL dans une requête SQL personnalisée, vous pouvez prendre des valeurs de différentes colonnes et les placer dans une nouvelle colonne.

Par exemple, supposons que vous ayez une table nommée **Contest**.

**Contest**

| Runner | Start Time | End Time |
| --- | --- | --- |
| Amanda | 09/03/2016 15h04 | 09/03/2016 15:25 |
| Oscar | 09/03/2016 15h04 | 09/03/2016 15h21 |
| William | 09/03/2016 15h04 | 09/03/2016 15h16 |

Pour optimiser votre analyse de ces données dans Tableau, vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée suivante pour permuter les colonnes « Start Time » et « End Time » de manière à réunir leurs valeurs dans une seule colonne.

Select \[Runner\]

, 'Start' as \[Action\]

, \[Start Time\] as \[Time\]

From \[Contest\]

Union ALL

Select \[Runner\]

, 'End' as \[Action\]

, \[End Time\] as \[Time\]

From \[Contest\]

La requête SQL personnalisée ci-dessus procède comme suit :

- Elle convertit l’en-tête de colonne **Start Time** en une valeur de chaîne appelée **Start** et ajoute cette valeur à une nouvelle colonne appelée **Action**.
- Elle convertit l’en-tête de colonne **End Time** en une valeur de chaîne appelée **End** et ajoute cette valeur à une nouvelle colonne appelée **Action**.
- Elle convertit les colonnes **Start Time** et **End Time** pour réunir leurs valeurs dans une nouvelle colonne appelée **Time**.

Le tableau suivant illustre le résultat de cette requête SQL personnalisée.

<table style="width: 80%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Runner</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Action</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Time</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Amanda</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Début</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">09/03/2016 15h04</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Oscar</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Début</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">09/03/2016 15h04</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">William</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Début</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">09/03/2016 15h04</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Amanda</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">End</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">09/03/2016 15h25</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Oscar</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">End</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">09/03/2016 15h21</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">William</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">End</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">09/03/2016 15h16</td></tr></tbody></table>

### Pour permuter des données à l’aide d’une requête SQL personnalisée

1. Connectez-vous à vos données.
2. Double-cliquez sur l’option Nouvelle requête SQL dans le volet gauche. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/customsql.htm).
3. Dans la boîte de dialogue Modifier la requête SQL personnalisée, copiez et collez la requête SQL personnalisée suivante et remplacez le contenu avec les informations de votre tableau :
    
    Select \[_Static Column_\]
    
    , '_New Value (from Column Header 1)_' as \[_New Column Header_\]
    
    , \[_Pivot Column Values 1_\] as \[_New Values_\]
    
    From \[_Table_\]
    
    Union ALL
    
    Select \[_Static Column_\]
    
    , '_New Value (from Column Header 2_' as \[_New Column Header_\]
    
    , \[_Pivot Column Values 2_\] as \[_New Values_\]
    
    From \[_Table_\]
    
    Union ALL
    
    Select \[_Static Column_\]
    
    , '_New Value (from Column Header 3_' as \[_New Column Header_\]
    
    , \[_Pivot Column Values 3_\] as \[_New Values_\]
    
    From \[_Table_\]
    
    Où ce qui suit est vrai :
    
    - _Colonne statique_ : liste de valeurs séparées par des virgules des colonnes de la _Table_, avec les dimensions et mesures, qui ne doivent pas être incluses dans la permutation.
    - _Nouvelle valeur (des en-têtes de colonne 1 à 3)_ : nouveaux noms que vous donnez aux en-têtes de colonne d’origine, qui sont utilisés comme valeurs de ligne lors de la permutation.
    - _Valeurs des colonnes de permutation 1 à 3_ : colonnes dont les valeurs doivent être converties dans une seule colonne.
    - _Nouvel en-tête de colonne_ : nom que vous voulez donner à la nouvelle colonne qui contient les nouvelles valeurs de ligne provenant de _Nouvelle valeur (des en-têtes de colonne 1 à 3)_.
    - _Nouvelles valeurs_ : nom que vous voulez donner à la nouvelle colonne qui contient les valeurs d’origine provenant de _Valeurs des colonnes de permutation 1 à 3_.
    - _Tableau_ : tableau auquel vous êtes connecté.
4. Cliquez sur OK.

<!-- document id=589b6e45bd7a36ab1e447573530176186dc89c50ec45df62edb9c75e086e128a url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/connect_customize.md -->

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# Personnalisation et optimisation d’une connexion

Vous pouvez personnaliser les paramètres d'une chaîne de connexion et les capacités de la connexion à l'aide d'un fichier TDC. Ceci s’applique à la fois aux connexions ODBC et JDBC.

Si vous personnalisez une connexion basée sur JDBC, vous pouvez également modifier les paramètres de chaîne de connexion dans un fichier de propriétés. Pour plus de détails, consultez [Utiliser un fichier de propriétés pour personnaliser une connexion JDBC](#Using).

Important : les fichiers TDC peuvent être utilisés pour personnaliser la fonctionnalité d’une connexion ou pour diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à la connexion à vos données. Tableau n’est pas en mesure de tester en profondeur toutes les modifications potentielles que vous pourriez apporter à ces fichiers. La création et l’utilisation de fichiers TDC nécessitent une modification manuelle et il est essentiel de les tester minutieusement avant de les déployer dans un environnement de production.

## Utiliser un fichier TDC pour personnaliser une connexion

**Remarque** : vous ne pouvez avoir qu’un seul fichier TDC par connecteur. S’il existe plusieurs fichiers TDC faisant référence au même connecteur, un seul sera appliqué.

Les fichiers TDC (Tableau Datasource Customization) sont des fichiers XML portant une extension de fichier « .tdc ». Ces fichiers sont utilisés pour personnaliser les paramètres spécifiques à Tableau. Pour une connexion basée sur ODBC, vous pouvez également utiliser un fichier TDC pour définir les parties des normes ODBC et SQL prises en charge par le pilote ODBC.

Un fichier TDC contient un nom de fournisseur, un nom de pilote et `<connection-customization>` (qui inclut aussi la classe). Pour un connecteur intégré, le nom du fournisseur et le nom du pilote doivent correspondre au nom de classe du connecteur. Dans la plupart des cas, le nom du fournisseur correspond au nom du pilote. Deux noms de classes génériques sont utilisés pour les connecteurs Autres bases de données :

- Pour le connecteur Autres bases de données (JDBC), le nom de la classe est « genericjdbc ».
- Pour le connecteur Autres bases de données (ODBC), le nom de la classe est « genericodbc ».

Si une section de personnalisation est déjà activée pour des classeurs ou des sources de données existants, Tableau utilise uniquement les personnalisations qu’il définit et non celles définies dans le fichier TDC.

### Structure d’un fichier TDC

Chaque fichier TDC suit cette structure de base :

<connection-customization class=DSCLASS enabled='true' version='10.0'>
    <vendor name=VENDOR />
    <driver name=DRIVER />
    <customizations>
        <customization name='CAP\_FAST\_METADATA' value='yes'/>
        <customization name='CAP\_SOMETHING\_ELSE' value='yes'/>
        ...
    </customizations>
</connection-customization>

Un fichier TDC comporte trois sections principales :

- Variables de personnalisation de la connexion
- Noms du fournisseur et du pilote
- Les personnalisations elles-mêmes

La section `connection-customization` comporte les éléments suivants :

- **classe** : la source de données à laquelle vous souhaitez vous connecter et que vous souhaitez personnaliser.
- **activé** : indique si les personnalisations de la connexion du fichier TDC sont appliquées. Dans le fichier TDC, définissez toujours sur « true ».
- **version** : Tableau ignore le numéro de version.

La section suivante est cruciale car elle identifie le nom du fournisseur et le nom du pilote du fournisseur de la base de données pour la source de données de ce fichier TDC. Chaque fichier TDC ne peut être lié qu’à un seul type de source de données. Pour nos sources de données natives, ces noms doivent tous deux correspondre au nom de classe de la source de données, par exemple « Teradata » pour nos connexions Teradata. Pour les sources de données ODBC, le nom du fournisseur et le nom du pilote du fichier TDC doivent correspondre à ce qui est déclaré à Tableau par la base de données et le pilote, par exemple, « SQLite » et « Pilote SQLite3 ODBC », respectivement.

La dernière section énumère les personnalisations de connexion réelles.

Voici deux exemples de fichiers TDC : le premier est une connexion ODBC générique et le deuxième est une modification d’une connexion Salesforce native. Veuillez noter que ces informations sont fournies à titre d’exemple uniquement et que les personnalisations répertoriées ne sont pas sélectionnées en vue d’un objectif spécifique.

<?xml version='1.0' encoding='utf-8' ?>  
<connection-customization class='genericodbc' enabled='true' version='8.10'>  
  <vendor name='Gen\_ODBC\_Vendor'/>  
  <driver name='Gen\_Driver'/>  
  <customizations>  
    <customization name='CAP\_FAST\_METADATA' value='yes' />  
    <customization name='CAP\_ODBC\_BIND\_FORCE\_MAX\_STRING\_BUFFERS' value='yes' />  
    <customization name='CAP\_ODBC\_BIND\_PRESERVE\_BOM' value='yes' />  
  </customizations>  
</connection-customization>

<?xml version='1.0' encoding='utf-8' ?>
<connection-customization class='salesforce' enabled='true' version='8.10'>
  <vendor name='salesforce'/> 
  <driver name='salesforce'/>
  <customizations>
    <customization name='CAP\_ODBC\_EXPORT\_CONTINUE\_ON\_ERROR' value='yes' />
    <customization name='CAP\_ODBC\_EXPORT\_FORCE\_SINGLE\_ROW\_BINDING' value='yes' />
    <customization name='CAP\_ODBC\_EXPORT\_SUPPRESS\_STRING\_WIDTH\_VALIDATION' value='no' />
  </customizations>
</connection-customization>

## Utiliser un fichier de propriétés pour personnaliser une connexion JDBC

Les fichiers de propriétés sont utilisés par JDBC et transmis directement au pilote JDBC. Il s’agit de fichiers en texte simple avec une extension de nom de fichier « .properties ». Ils contiennent des paires clé/valeur pour chaque paramètre de connexion.

L’utilisation d’un fichier de propriétés avec une connexion JDBC est similaire à l’utilisation du paramètre `odbc-connect-string-extras` dans un fichier TDC pour les connexions ODBC.

**Remarque :** un fichier de propriétés doit être au format Latin-1 (voir [https://fr.wikipedia.org/wiki/.properties](https://fr.wikipedia.org/wiki/.properties)). Toutefois, tant qu’il n’inclut que des caractères ASCII, vous pouvez enregistrer le fichier en toute sécurité au format UTF-8 sans BOM (byte order mark, ou marque d’ordre d’octet).

Dans le fichier, placez chaque paire clé/valeur sur sa propre ligne sans délimiteur. Donnez au fichier le même nom que son connecteur correspondant, mais avec une extension de nom de fichier « .properties ». Par exemple, le fichier de propriétés pour le connecteur SAP HANA serait « saphana.properties ».

## Installation des fichiers TDC et .properties

Une fois qu’un fichier de personnalisation (TDC ou .properties) est créé, il doit être placé dans un répertoire spécifique « Datasources » pour être découvert et utilisé par les produits Tableau. Par exemple, si les utilisateurs publient du contenu de Tableau Desktop vers Tableau Server, les personnalisations doivent être copiées dans les deux répertoires de produits.

Une fois le fichier copié dans les répertoires appropriés, vous devez redémarrer Tableau (y compris tous les nœuds si vous utilisez Tableau Server) pour que les modifications soient reconnues. Voir ci-dessous le chemin du répertoire dans une installation par défaut.

#### Chemins d'accès aux applications de bureau Tableau

- Desktop/Windows : `C:\Users\myuser\My Tableau Repository\Datasources`
- Desktop/Mac : `~/Documents/My Tableau Repository/Datasources`
- Prep Builder/Windows : `C:\Users\myuser\Documents\My Tableau Prep Repository\Datasource`
- Prep Builder/Mac : `~/Documents/My Tableau Prep Repository/Datasources`
- Bridge/Windows : `C:\Users\myuser\Documents\My Tableau Bridge Repository\Datasources`
- Bridge/Linux : `/root/Documents/My_Tableau_Bridge_Repository/Datasources/`

#### Chemins d’accès Tableau Server

**Remarque :** les fichiers de personnalisation doivent être copiés dans le répertoire approprié pour chaque nœud de serveur utilisé.

- **Windows** :
- Tableau Server : `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\vizqlserver\Datasources   C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\packages\bin.<build number>`
- Connexions virtuelles : `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\minerva\Datasources`
- Flux Prep : `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\flowprocessor\Datasources`
- Création Web Prep : `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\flowminerva\Datasources`
- **Linux** :
- Tableau Server : `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/vizqlserver/Datasources/`
- Connexions virtuelles : `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/minerva/Datasources/`
- Flux Prep : `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/flowprocessor/Datasources/`
- Création Web Prep : `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/flowminerva/Datasources/`

Une fois que vous avez enregistré les fichiers TDC ou .properties à l’emplacement correct et redémarré les applications, ils sont appliqués à toutes les connexions pour ce même type de source de données.

## Autres articles de cette section

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# Personnaliser l’aspect de votre carte

Cet article décrit comment personnaliser l’aspect d’une carte dans Tableau.

**Remarque** : un grand nombre des tâches décrites dans cet article utilise le volet **Couches de carte**. Pour ouvrir ce volet, sélectionnez **Carte** > **Couches de carte**. Dans des versions plus anciennes de Tableau, sélectionnez Carte \> **Options de carte**.

## Sélectionner un style de carte d’arrière-plan Tableau

Lorsque vous êtes connecté à la carte d’arrière-plan Tableau, vous pouvez choisir entre six styles de cartes d’arrière-plan intégrées : Normal, Clair, Foncé, Rues, Extérieur et Satellite. Vos pouvez voir ces styles ci-dessous :

<table><tbody><tr><td><span class="uicontrol">Normal</span></td><td><span class="uicontrol">Clair</span></td><td><span class="uicontrol">Foncé</span></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/map_options_normal.png" alt="Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Normal dans Tableau."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/map_options_grey.png" alt="Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Clair dans Tableau."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/map_options_dark.png" alt="Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Foncé dans Tableau."></td></tr><tr><td><span class="uicontrol">Rues</span></td><td><span class="uicontrol">Extérieur</span></td><td><span class="uicontrol">Satellite</span></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/map_options_streets.png" alt="Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Rues dans Tableau, avec affichage des rues dans la zone géographique."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/map_options_outdoors.png" alt="Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Extérieur dans Tableau, avec affichage de la topographie de la zone géographique."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/map_options_satellite.png" alt="Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Satellite dans Tableau, avec affichage de la vue satellite de la zone géographique."></td></tr></tbody></table>

**Pour sélectionner un style de carte d’arrière-plan Tableau :**

1. Sélectionnez Carte \> Couches de carte.
2. Dans le volet Couches de carte sur le côté gauche de l’espace de travail, sous Arrière-plan, cliquez sur le menu déroulant Style puis sélectionnez un style de carte d’arrière-plan.

![Une fenêtre de couche de carte avec des options pour configurer le style d’arrière-plan et les couches affichées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/layers2.png)

Pour plus d’informations sur les cartes d’arrière-plan intégrées de Tableau, consultez [Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm).

## Importer votre propre carte d’arrière-plan

Si les styles de cartes d’arrière-plan intégrées de Tableau ne répondent pas à vos besoins, vous pouvez importer votre propre carte d’arrière-plan depuis un serveur Web Map Service (WMS) ou une carte Mapbox.

Pour importer votre propre carte d’arrière-plan :

1. Sélectionnez Carte \> Cartes d’arrière-plan > Services de cartes.
2. Dans la boîte de dialogue Services de cartes, cliquez sur Ajouter, puis choisissez d’ajouter des serveurs WMS ou des cartes Mapbox.
3. Suivez les invites pour connecter Tableau au service de carte de votre choix.
    
    Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm) ou [Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm).
4. Une fois que vous avez fini, cliquez sur **Fermer**.
5. Sélectionnez Carte \> Cartes d’arrière-plan, puis sélectionnez la carte d’arrière-plan que vous souhaitez utiliser.
    
    La carte est mise à jour de manière à inclure la carte d’arrière-plan que vous choisissez.

## Ajouter une image d’arrière-plan statique

Outre l’importation de votre propre carte d’arrière-plan, vous pouvez ajouter une image d’arrière-plan statique à votre classeur et tracer vos données dessus. Par exemple, vous pouvez prendre une image de Google Maps et tracer vos données dessus.

Pour plus d’informations, consultez les rubriques suivantes :

- [Utiliser des images d’arrière-plan dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bkimages.htm)
- [Ajouter des images de Google Maps et OpenStreetMap comme images d’arrière-plan dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bkimages_maps.htm)
- [Détecter les coordonnées d’image d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/bkimages_coordinates.htm)

## Afficher ou masquer les couches de carte

Si vous utilisez une carte d’arrière-plan Tableau, ou bien une carte WMS ou Mapbox qui contient des couches personnalisées, vous pouvez afficher ou masquer des couches sur votre carte d’arrière-plan afin de personnaliser les éléments d’arrière-plan structurant vos données géospatiales. Par exemple, superposez les rues et les autoroutes, ou encore les frontières des comtés sur la carte pour fournir du contexte à vos données.

**Pour ajouter ou supprimer des couches de carte :**

1. Sélectionnez Carte > Couches de carte.
2. Dans le volet Couches de carte, sous la section Couches de carte, sélectionnez une ou plusieurs couches de carte.
    
    **Remarque :** Certaines couches de carte sont visibles à des niveaux de zoom spécifiques uniquement. Si une couche de carte n’est pas disponible à votre niveau de zoom actuel, elle apparaîtra en grisé.  
      
    Pour utiliser des couches qui ne sont pas disponibles, continuez à zoomer dans la vue.

![Volet Couches de carte avec sélection des options Base, Couverture terrestre, Frontières des pays/régions, Noms des pays/régions, Frontières des États/provinces et Noms des États/provinces.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/buildmap2.png)

Certaines couches de carte sont conçues pour fonctionner avec certains styles. Vous trouverez ci-après une description des différentes couches de carte disponibles. Certaines de ces couches ne sont disponibles que pour certains styles de cartes.

<table class="table--plain"><colgroup><col><col><col></colgroup><thead><tr class="Head-Header1"><th>Nom de la couche</th><th>Description</th><th>présent dans le style de la carte</th></tr></thead><tbody><tr class="Body-Body1"><td>Base</td><td>Affiche la carte de base, y compris les zones immergées et émergées.</td><td>Tout</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Couverture terrestre</td><td>Applique une couleur sur les zones naturelles et les parcs pour apporter plus de profondeur à la carte.</td><td>Tout sauf satellite</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Relief</td><td>Affiche un relief des changements d’élévation verticale.</td><td>Tout sauf satellite</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Littoraux</td><td>Affiche les littoraux.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Rues, autoroutes, routes</td><td>Marque les autoroutes ainsi que les petites rues des villes. Cette couche inclut également les noms des rues et des autoroutes.</td><td>Tout</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Frontières claires des pays/régions</td><td>Affiche le contour des frontières et noms des pays/régions en gris clair.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Noms clairs des pays/régions</td><td>Affiche les noms des régions et des pays en gris clair.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Frontières des pays/régions</td><td>Surligne les frontières des pays et des régions en gris plus foncé.</td><td>Tout</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Noms des pays/régions</td><td>Surligne les noms des pays et des régions en gris plus foncé.</td><td>Tout</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Frontières claires des États/provinces</td><td>Affiche le contour des frontières et noms d’États en gris clair.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Noms clairs des États/provinces</td><td>Affiche les noms d’États et de provinces en gris clair.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Frontières des États/provinces</td><td>Surligne les frontières des États et des provinces en gris plus foncé.</td><td>Tout</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Noms des États/provinces</td><td>Surligne les noms des États et des provinces en gris plus foncé.</td><td>Tout</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Frontières des comtés</td><td>Surligne les frontières administratives de deuxième niveau et les frontières des comtés américains.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Noms des comtés</td><td>Surligne les noms d’administrations de deuxième niveau et les noms de comtés américains.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Limites de codes postaux</td><td><p>Marque le code postal et les limites des codes postaux pour les États-Unis et certains pays. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.</p></td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Étiquettes des codes postaux</td><td>Affiche les étiquettes de code postal et les limites des codes postaux pour les États-Unis et certains pays. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Limites des indicatifs régionaux</td><td>Marque les limites des indicatifs régionaux des États-Unis. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Étiquettes des indicatifs régionaux</td><td>Affiche les étiquettes des indicatifs régionaux des États-Unis. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Frontières métropolitaines des États-Unis (CBSA)</td><td>Repère les régions statistiques métropolitaines et les frontières des régions «&nbsp;micropolitaines&nbsp;» des États-Unis.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Étiquettes des zones métropolitaines des États-Unis (CBSA)</td><td>Affiche les étiquettes des régions statistiques métropolitaines et des régions «&nbsp;micropolitaines&nbsp;» des États-Unis.</td><td>Clair, Foncé, Normal</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Étiquettes des plans d’eau</td><td>Affiche les étiquettes des plans d’eau.</td><td>Tout</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Villes</td><td>Affiche les étiquettes des villes.</td><td>Tout</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Points d’intérêt</td><td>Affiche des étiquettes pour les points d’intérêt comme les écoles, les parcs, les cimetières, les entreprises et les bâtiments importants. Cette couche dépend du niveau de zoom.</td><td>Tout</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Quartiers</td><td>Affiche des étiquettes pour les quartiers des villes. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.</td><td>Tout</td></tr><tr class="Body-Body2"><td>Stations de métro et gares</td><td>Affiche les noms des stations de métro et des gares. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.</td><td>Tout sauf satellite</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Empreinte du bâti</td><td>Affiche le contour des bâtiments, le cas échéant. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.</td><td>Satellite, Rues, Extérieur</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Numéro des habitations</td><td>Affiche les numéro des habitations des bâtiments, avec et sans empreinte du bâti. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.</td><td>Rues, Extérieur</td></tr><tr class="Body-Body1"><td>Lignes de contour</td><td>Affiche les lignes indiquant le changement d’élévation verticale en mètres. Cette couche dépend du niveau de zoom.</td><td>Extérieur</td></tr></tbody></table>

## Ajout de couches pour les données démographiques américaines

Si vous utilisez la carte d’arrière-plan Tableau, vous pouvez activer plusieurs couches de données prédéfinies affichant des informations de recensement pour les États-Unis. Les données de ces couches sont des données démographiques recueillies dans le cadre du recensement de l’AEC aux États-Unis.

**Remarque :** les couches de données de carte sont uniquement disponibles pour les emplacements situés aux États-Unis.  
  
Pour ajouter des couches de données pour des emplacements en-dehors des États-Unis, vous pouvez vous connecter à un serveur WMS contenant les informations démographiques souhaitées. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm).

**Pour ajouter une couche de données américaines à votre carte :**

1. Sélectionnez Carte > Couches de carte
2. Dans le volet Couches de carte, sous **Couche de données**, procédez comme suit :
    
    - Cliquez sur le menu déroulant **Couche** et sélectionnez une couche de données.
    - Cliquez sur le menu déroulant Par puis choisissez de superposer les données par **État**, **Comté**, **Code postal** ou **Pâté de maisons**.
    - Cliquez sur le menu déroulant À l’aide de pour sélectionner un thème de couleur.

![Une visualisation représentant une carte des États-Unis avec des points de données superposés avec le volet Couche de données en surbrillance. Les points de données sur la carte montrent la population par État en utilisant un spectre de couleurs bleu-vert.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/buildmap4.png)

Après que vous avez sélectionné une couche de données, elle est ajoutée sous la forme de trame de fond de carte et une légende s’affiche pour expliquer les couleurs. Pour masquer ou afficher cette légende à tout moment, sélectionnez Carte \> Légende de la carte.

## Modifier le type de repère

Par défaut, lorsque vous ajoutez un champ géographique à la vue, Tableau crée une carte à points. Vous pouvez la modifier en une carte de polygone (pleine), une carte à lignes ou une carte de densité (carte de chaleur).

**Remarque** : les cartes pleines ne sont pas disponibles au niveau de la ville ou du code postal.

Pour modifier une carte à points en une carte pleine ou à lignes :

- Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Carte.
    
    ![La liste déroulante de la fiche Repères avec le type Repère de carte sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_marks.png)

Pour modifier une carte à points en une carte de chaleur (carte de densité) :

- Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Densité.
    
    ![La liste déroulante Type de repère avec le type de repère Densité en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_densitymark.png)

## Ajouter des niveaux de détail

Avec les cartes, plus vous ajoutez de niveau de détail, plus vos données deviennent granulaires. Par exemple, vous pouvez examiner les taux d’obésité au niveau d’un État, ou descendre dans la hiérarchie du niveau de comté, comme dans les exemples ci-dessous. L’ajout ou la soustraction de niveaux de détail modifie la constitution de votre carte.

![Une carte des États-Unis avec des États avec une trame de fond dans différentes teintes de vert et de jaune.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_customize7.png) ![Une carte des États-Unis avec des États avec une trame de fond dans différentes teintes de vert et de jaune.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_customize8.png)

Pour ajouter des niveaux de détail à la vue :

- Depuis Dimensions, faites glisser un champ géographique vers Détails sur la fiche Repères.

## Ajouter une couleur

Vous pouvez ajouter de la couleur à votre carte de deux manières : vous pouvez colorer les emplacements de manière catégorielle ou de manière quantitative.

**Pour colorer les emplacements de manière catégorielle :**

- Depuis le volet **Données**, faites glisser une dimension vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    L’image ci-dessous montre chaque État américain coloré par région : Ouest, Central, Sud et Est. La dimension, Région, est sur Couleur dans la fiche Repères.
    
    ![Une carte des États-Unis, segmentée par zone géographique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_customize3.png)

Pour colorer chaque emplacement de votre carte de manière quantitative :

- Depuis le volet **Données**, faites glisser une mesure vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    L’image ci-dessous montre chaque État américain coloré en fonction des montants de ventes réalisés. La mesure, Ventes, est sur Couleur dans la fiche Repères.
    
    ![Une carte pleine des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_customize2.png)

Pour plus d’informations sur la couleur, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm).

## Ajouter des étiquettes

Vous pouvez ajouter des étiquettes à vos emplacements afin de fournir davantage de contexte. Par exemple, vous pouvez ajouter des étiquettes pour les noms des emplacements et les ventes.

Pour ajouter des étiquettes à vos données, depuis le volet **Données**, faites glisser une dimension ou une mesure vers Étiquette sur la fiche Repères.

Une étiquette apparaît au centre de l’emplacement (s’il s’agit d’un polygone), ou sur le côté de l’emplacement (s’il s’agit d’un point de données).

Vous pouvez ajouter plusieurs étiquettes.

![Une carte avec des pays étiquetés pour indiquer le nom du pays et le pourcentage des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_customize10.png)

## Ajuster la taille de vos points de données

Vous pouvez ajuster la taille de vos points de données afin de les comparer ou de faire ressortir les contrastes, ou encore rendre plus visibles les points de données de plus petite taille.

Pour ajuster uniformément la taille de vos point de données :

- Sur la fiche Repères, cliquez sur Taille, et déplacez le curseur vers la gauche ou la droite.
    
    ![Barre de défilement Taille des repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_customize5.png)

Pour dimensionner vos point de données de manière quantitative :

- Depuis Mesures, faites glisser un champ Taille sur la fiche Repères.
    
    ![Une carte à points du Midwest des États-Unis représentant les zones urbaines.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_customize4.png)

## Créer des infobulles personnalisées

Vous pouvez créer des infobulles personnalisées afin d’afficher des informations supplémentaires à propos de vos emplacements lorsque votre public les survole ou clique dessus. Vous pouvez saisir vos propres informations pour qu’elles apparaissent pour tous les repères, ou ajouter un champ qui sera mis à jour avec les informations spécifiques à chaque repère.

![Carte des États-Unis avec une infobulle pour le comté de Colfaax, Nouveau-Mexique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_customize6.png)

**Pour ajouter un champ à une infobulle :**

- Depuis le volet Données, faites glisser le champ vers Infobulle sur la fiche Repères.

**Pour modifier une infobulle :**

1. Sur la fiche Repères, cliquez sur Infobulle.
2. Dans la boîte de dialogue Créer une infobulle, mettez en forme l’infobulle en fonction de l’aspect recherché.

Pour plus d’informations sur la personnalisation des infobulles, consultez [Formater les infobulles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm#Format_tooltips) et [Ajouter des infobulles aux repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#TooltipProp).

## Voir également :

[Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)

[Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm)

[Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm)

[Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm)

<!-- document id=8a93cf4c43d810b58fc08b952a03e02dce34f7421a1a92796574a913218c0529 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/connect_string_custom.md -->

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# Personnaliser la chaîne de connexion pour les connecteurs natifs

Il peut arriver que vous souhaitiez modifier la connexion établie avec un connecteur natif. Pour cela, vous allez créer un fichier TDC (Tableau Datasource Customization) qui transmet les modifications de configuration à la connexion à l’aide de la personnalisation odbc-connect-string-extras.

Cet article s’applique aux connecteurs qui utilisent un pilote ODBC.

> [!IMPORTANT]
> 
> **Important :** les fichiers TDC peuvent être utilisés pour personnaliser la fonctionnalité d’une connexion ou pour diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à la connexion à vos données. Tableau n’est pas en mesure de tester en profondeur toutes les modifications potentielles que vous pourriez apporter à ces fichiers. La création et l’utilisation de fichiers TDC nécessitent une modification manuelle et il est essentiel de les tester minutieusement avant de les déployer dans un environnement de production.

## Modifier la chaîne de connexion

Lorsque Tableau se connecte à l’aide d’un pilote ODBC, il crée et transmet une chaîne de connexion au gestionnaire de pilotes. La chaîne de connexion identifie le pilote et contient tous ses paramètres.

Voici un exemple de chaîne de connexion :

DRIVER=BagelDB Driver;SERVER=bageldb.lan;UID=creamcheese;PWD=bagel;

Imaginons que vous souhaitiez remplacer la valeur DRIVER du pilote BagelDB par BagelDB Driver 2.0 et ajouter un numéro de port. La chaîne de connexion transmise au gestionnaire de pilotes serait modifiée comme suit :

DRIVER=BagelDB Driver 2.0;SERVER=bageldb.lan;UID=creamcheese;PWD=bagel;PORT=54321

Vous pouvez modifier les paramètres de la chaîne de connexion en utilisant un TDC et la balise **odbc-connect-string-extras**. En général, le seul paramètre pouvant être remplacé est DRIVER. D’autres paramètres sont ajoutés à la fin de la chaîne de connexion. Découvrez comment « Utiliser un fichier TDC » ci-dessous.

**Remarque** : en raison des restrictions de sécurité, la prise en charge est limitée pour la personnalisation **odbc-connect-string-extras** sur Tableau Online. Certains paramètres peuvent ne pas être pris en charge.

### Utiliser une liste d’autorisations pour réduire les risques de sécurité

> [!IMPORTANT]
> 
>  : la procédure suivante doit être effectuée par un administrateur Tableau Server sur Tableau Server et doit être évaluée par votre service informatique pour vérifier sa conformité avec les consignes de sécurité de votre organisation.

La personnalisation **odbc-connect-string-extras** peut présenter un risque de sécurité. Votre administrateur Tableau Server peut gérer ce risque en spécifiant une liste de paramètres approuvés dans une liste d’autorisations (également appelée liste de sécurité) :

- Tous les paramètres spécifiés par odbc-connect-string-extras qui ne figurent pas dans la liste sont exclus.
- Si aucun paramètre n’est spécifié dans la liste, alors tous les paramètres sont autorisés.

La liste d’autorisations est une liste d’éléments séparés par des virgules sans espaces entre deux éléments.

Par exemple, pour ajouter les paramètres **UseDeclareFetch** et **App** pour accéder à la liste d’autorisations, exécutez les commandes suivantes :

tsm configuration set -k native\_api.ODBCConnectStringSecurityList -v UseDeclareFetch,App --force-keys

tsm pending-changes apply

Pour des informations sur l’exécution des commandes tsm, consultez [Référence de ligne de commande tsm](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/tsm.htm) dans l’aide de Tableau Server.

### Utiliser un fichier TDC

Un fichier TDC est un fichier XML incluant un nom de fournisseur, un nom de pilote et une section `<connection-customization>` pouvant contenir plusieurs types de personnalisations (à la fois sur la chaîne du connexion et sur les fonctionnalités de connexion). Pour un connecteur natif, le nom du fournisseur et le nom du pilote doivent correspondre au nom de classe du connecteur. Consultez la « Liste des classes de connecteurs natifs » ci-dessous pour connaître les valeurs. Les sources de données ou les classeurs existants sur lesquels une section de personnalisation a déjà été activée n’utiliseront que les personnalisations intégrées, et non le fichier TDC.

Une fois que vous avez créé un fichier TDC, vous devez l’enregistrer dans le dossier `Datasources` afin qu’il puisse être utilisé par votre connexion. Si vous créez un classeur que vous souhaitez publier sur Tableau Server, ou si vous utilisez Tableau Prep ou Tableau Bridge, vous devez également enregistrer le fichier TDC sur les répertoires `Datasources` de ces produits. Pour plus d’informations, consultez [Installation de fichiers TDC et .properties](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/connect_customize.htm#Publishing).

**Remarque** : si vous créez une source de données ou un classeur avec des chaînes personnalisées odbc.extras, les informations sont intégrées dans les attributs de connexion. Vous pouvez ainsi publier un classeur ou une source de données sur Tableau Server sans avoir à installer le fichier TDC sur Tableau Server.

Dans le fichier TDC, vous pouvez utiliser la personnalisation **odbc-connect-string-extras** pour ajouter des attributs ou remplacer l’attribut DRIVER dans la chaîne de connexion.

### Créer un fichier TDC

1. Ouvrez un éditeur de texte brut, tel que Notepad ou Notepad++.
2. Copiez les informations à partir de l’exemple fourni ci-dessous, collez-les dans votre fichier texte, puis spécifiez la classe, le nom du fournisseur et la valeur de nom du pilote. Pour les connecteurs Tableau natifs, utilisez la même valeur pour la classe, le nom du fournisseur et le nom du pilote.
3. Enregistrez le fichier avec une extension .tdc (par exemple `mybagel.tdc`) dans le dossier `Datasources` pour chaque produit Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Installation de fichiers TDC et .properties](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/connect_customize.htm#Publishing).
4. Entrez les personnalisations que vous souhaitez apporter à la connexion.

<connection-customization class='bagelDB' enabled='true' version='19.1'>  
<vendor name='bagelDB' />  
<driver name='bagelDB' />  
 <customizations>  
   <customization name='odbc-connect-string-extras' value='DRIVER=BagelDB Driver 2.0;PORT=54321' />  
 </customizations>  
</connection-customization>

## Liste des classes de connecteurs natifs

Localisez votre connecteur dans la liste ci-dessous (répertorié au format <connecteur>:<classe>) pour obtenir la valeur de classe dont vous avez besoin pour personnaliser le fichier TDC.

- Actian Matrix : paraccel
- Actian Vector : vectorwise
- Amazon Aurora : aurora
- Amazon EMR (Hive) : awshadoophive
- Amazon Redshift : redshift
- Spark SQL : spark
- Aster Database : asterncluster
- Azure SQL Data Warehouse : azure\_sql\_dw
- Cloudera Hadoop : hadoophive
- Denodo : denodo
- Exasol : exasolution
- Firebird : firebird
- Google BigQuery JDBC : googlebigquery
- Google Cloud SQL : googlecloudsql
- Hortonworks Hadoop Hive : hortonworkshadoophive
- IBM : BigInsights bigsql
- IBM DB2 : db2
- IBM PDA (Netezza) : netezza
- Kognitio : kognitio
- MapR Hadoop Hive : maprhadoophive
- MariaDB : mariadb
- MarkLogic : marklogic
- MemSQL : memsql
- Microsoft SQL Server : sqlserver
- MonetDB : monetdb
- Connecteur MongoDB BI : mongodb
- MySQL : mysql
- Oracle Essbase : essbase
- Other Databases (ODBC) : genericodbc
- Pivotal Greenplum Database : greenplum
- PostgreSQL : postgres
- Presto : presto
- Progress OpenEdge : progressopenedge
- SAP HANA : saphana
- SAP Sybase ASE : sybasease
- SAP Sybase IQ : sybaseiq
- Snowflake : snowflake
- Splunk : Splunk
- Teradata : Teradata
- Tibco Data Virtualization : composite
- Vertica : vertica

<!-- document id=7a9244c41ecd8fd458ed6e3b2502f71dd63c61e64ef605fbf72c8bfd6e07ff81 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_customize_interaction.md -->

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# Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte

Lorsque vous créez une vue Carte, vous disposez de plusieurs moyens par défaut d’explorer la vue et d’interagir avec elle. Vous pouvez effectuer un zoom avant et arrière sur la vue, effectuer un panoramique, sélectionner des repères, et même rechercher des lieux dans le monde entier grâce à la recherche sur carte.

Cependant, vous souhaiterez parfois limiter certains modes d’interaction des utilisateurs avec votre carte.

Vous pouvez personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre vue des manières suivantes en utilisant la boîte de dialogue Options de carte.

## Afficher une échelle de carte

Vous pouvez afficher une échelle sur votre carte afin que votre public puisse comprendre les distances entre vos points de données. Cette échelle apparaît en bas à droite de la vue et est mise à jour lorsque vous effectuez un zoom avant ou arrière sur la carte.

**Remarque** : une échelle de carte ne s’affiche pas sur les projections Mercator non basées sur le Web, par exemple WMS utilisant Plate Carrée.

Pour afficher une échelle sur votre carte :

1. Sélectionnez Carte > Options de carte.
2. Dans la boîte de dialogue Options de carte qui apparaît dans la vue, sélectionnez Afficher l’échelle de la carte.
3. Sous Unités, cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez les unités de mesure souhaitées.

- Si vous souhaitez que l’échelle affiche les mesures en mètres et en kilomètres, sélectionnez Métrique.
- Si vous souhaitez que l’échelle affiche les mesures en pieds et en miles, sélectionnez États-Unis.
- Si vous souhaitez que les unités de mesure soient déterminées par les paramètres régionaux de votre classeur, sélectionnez Automatique.
    
    **Remarque** : ce paramètre détermine également les unités que l’outil de sélection radiale utilise pour mesurer les distances. Pour plus d’informations, voir la section [Modifier les unités de mesure](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_measure_distance.htm#units) dans la rubrique Mesure des distances entre des points de données et des lieux sur une vue Carte.

## Masquer la recherche de carte

Vous pouvez masquer l’icône de recherche sur carte pour que votre public ne puisse pas rechercher des emplacements spécifiques dans votre vue Carte.

Pour masquer l’icône de recherche de carte :

1. Sélectionnez Carte > Options de carte.
2. Dans la boîte de dialogue Options de carte qui apparaît dans la vue, désélectionnez Afficher la recherche de carte.

**Remarque :** lorsque vous masquez l’icône de recherche de carte, vous pouvez également masquer le bouton permettant de vous localiser pour les vues publiées sur le Web. Pour plus d’informations sur le bouton Localisez-moi, voir [Explorer les données dans les cartes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_explore.htm).

## Masquer la barre d’outils de la vue

Vous pouvez masquer la barre d’outils de vue dans une vue Carte de manière à ce que votre public ne puisse pas verrouiller la carte dans un endroit ou effectuer un zoom sur la carte vers toutes vos données.

Pour masquer la barre d’outils de la vue :

1. Sélectionnez Carte > Options de carte.
2. Dans la boîte de dialogue Options de carte qui apparaît dans la vue, désélectionnez Afficher la barre d’outils de la vue.

**Remarque :** Si la barre d’outils Vue est masquée, vous pouvez utiliser les raccourcis clavier pour effectuer un zoom avant ou arrière sur la vue, effectuer un zoom et sélectionner des repères. Pour plus d’informations, consultez [Raccourcis pour la sélection et la navigation des repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/shortcut.htm#Shortcuts_marks).

## Désactiver le panoramique et le zoom

Vous pouvez désactiver le panoramique et le zoom dans votre vue Carte, ainsi que les images d’arrière-plan, de sorte que votre public ne puisse pas effectuer un zoom ou un panoramique sur la vue.

Pour désactiver le panoramique et le zoom :

1. Sélectionnez Carte > Options de carte.
2. Dans la boîte de dialogue Options de carte qui apparaît dans la vue, désélectionnez Autoriser le panoramique et la vue.

Lorsque vous désactivez le panoramique ou le zoom, l’outil de zoom et toutes les commandes de zoom sont supprimés de la barre d’outils Vue et l’outil de sélection rectangulaire devient l’outil par défaut. Les raccourcis clavier permettant d’effectuer un zoom avant et un zoom arrière dans la vue, ou d’effectuer un panoramique, ne sont plus opérationnels. Si l’icône de recherche sur carte n’est pas masquée, vous pouvez encore parcourir la vue en recherchant des lieux avec la même zone de recherche de carte.

## Voir également :

[Rechercher des emplacements dans votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsearch.htm)

[Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm)

<!-- document id=7bb5b8525108069cff67a59acf0473182404d431468e80b476cd03a29bfb5d48 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_tablecalculations_custom.md -->

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# Personnaliser les calculs de table

Vous avez toujours la possibilité de personnaliser un calcul de table en le modifiant dans la boîte de dialogue Calculs de table, mais il existe d’autres manières plus spécialisées de personnaliser un calcul de table.

## Personnaliser un calcul de table à l’aide de son menu contextuel

Cliquez sur un champ dans la vue pour voir un menu contextuel affichant les différentes manières de personnaliser le champ. Dans le cas d’un champ dans une vue comportant un calcul de table, vous pouvez modifier l’option Calculer avec, c’est-à-dire l’option qui détermine la direction et la portée du calcul par rapport à la structure visuelle de la vue. Vous pouvez procéder ainsi en cliquant sur le champ puis en choisissant une option dans le sous-menu Calculer avec.

Pour les calculs de table Différence par rapport à, Différence de pourcentage par rapport à ou Pourcentage de, vous pouvez également spécifier un autre champ par rapport auquel la différence doit être calculée. Vous pouvez procéder ainsi en cliquant sur le champ puis en choisissant une option dans la liste En rapport avec. Vous avez le choix entre les options suivantes : Précédent, Suivant, Premier et Dernier.

## Personnaliser un calcul de table à l’aide de l’éditeur de calcul

Vous pouvez personnaliser un calcul de table en le faisant glisser dans l’éditeur de calcul.

![L’éditeur de calcul affichant le calcul sous-jacent pour un calcul de table](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_customize1.png)

Lorsque vous modifiez un calcul de table dans l’éditeur de calcul, cliquez sur Calcul de table par défaut dans le coin inférieur droit de l’éditeur pour ouvrir le calcul dans la boîte de dialogue Calcul de table. Vous pourrez ainsi créer un nouveau champ calculé utilisant le même calcul de table que celui sur lequel vous basez le calcul.

## Calculs de table imbriqués

Un calcul de table imbriqué peut être l’un des deux types de champs calculé :

- Un champ calculé incluant plus d’un champ calculé avec un calcul de table (comme dans l’exemple ci-dessous), ou
- Un champ calculé qui comporte lui-même un calcul de table et inclut au moins un champ calculé avec un calcul de table.

Dans le cas des calculs de table imbriqués, vous pouvez définir des configurations Calculer avec pour des calculs individuels indépendamment.

Voici un scénario que vous pouvez utiliser, en vous basant sur de source de données Exemple - Hypermarché incluse avec Tableau Desktop. Il en résultera un calcul de table imbriqué.

1. Faites glisser Sous-catégorie vers Colonnes et Region vers Lignes.
2. Créez un champ calculé, _1-nest_, avec la définition `TOTAL(SUM([Sales]))`.
    
    TOTAL est une fonction de calcul de table si bien que ce champ calculé comporte automatiquement un calcul de table. Lorsque vous l’utilisez dans la vue, un triangle indicateur de table est associé au champ, pour indiquer un calcul de table :
    
    ![Une pile de mesure avec l’icône en forme de triangle indiquant un calcul de table](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_indicator.png)
    
    Pour plus d’informations sur les fonctions de calcul de table, consultez la rubrique [Fonctions de calcul de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).
3. Créez un second champ calculé, _2-nest_, avec la définition `TOTAL(SUM([Profit]))`.
4. Créez un troisième champ calculé, _3-nest_, avec la définition `[1-nest] + [2-nest]`.
5. Faites glisser _3-nest_ et déposez-le à droite de `Sub-Category` sur Colonnes.
6. Cliquez sur _3-nest_ dans Colonnes et choisissez Modifier le calcul de table.
    
    Dans la boîte de dialogue Calculs de table, vous pouvez désormais configurer séparément les calculs de table sous-jacents :
    
    ![Le menu des options de calcul de table affichant la liste déroulante des calculs imbriqués](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_nest.png)

<!-- document id=18906644c7097c2ba4468feaa57e8a5a0be190eef849fd5e2b572662bd07e9b6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_customize.md -->

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# Personnaliser les cartes

## Autres articles de cette section

<!-- document id=1928821f91acc0959d724b346ffa819ac9e38e925c060fbf194b240fa0156c4b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_customize.md -->

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# Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Vous pouvez utiliser un langage personnalisé, adapté à votre public, pour compléter vos récits analytiques Tableau avec des informations spécifiques à votre entreprise. Identifiez les analyses et les données de l’histoire basée sur des données qui comptent le plus pour votre public et utilisez votre propre langage pour créer l’histoire la plus percutante. Comme pour les récits analytiques Tableau généraux, les données et les variables utilisées dans le contenu personnalisé sont dynamiques et s’ajustent avec le tableau de bord.  

## Ajouter vos propres découvertes

1. Dans votre Histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier.
2. Trouvez la section sur laquelle vous souhaitez écrire et cliquez sur Ajouter un élément personnalisé.  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire qui permet aux utilisateurs de choisir les phrases qui apparaissent dans une histoire](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_add.png)
3. Saisissez votre texte personnalisé dans le champ qui s’affiche.
4. Cliquez sur Enregistrer.

## Ajouter des en-têtes et des pieds de page

Vous pouvez insérer du texte personnalisé en haut et en bas de votre Histoire basée sur des données. Avec les en-têtes et les pieds de page, vous pouvez ajouter votre propre analyse qualitative aux histoires, inclure des explications supplémentaires sur les tendances des données ou ajouter des clauses de non-responsabilité légale et de confidentialité.  
  

1. Dans votre Histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier.
2. Cliquez sur le bouton Afficher la remarque.
3. Entrez votre remarque personnalisée.  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire avec le commutateur Afficher la remarque en position Activé. La remarque personnalisée indique « Ceci est ma remarque personnalisée » .](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_note.png)
4. Cliquez sur Enregistrer.

Votre remarque s’affiche désormais en haut ou en bas de votre Histoire basée sur des données.  

## Ajouter des fonctions

L’utilisation d’une fonction dans votre Data Story est un excellent moyen de personnaliser votre histoire et de trouver les informations exploitables les plus importantes pour vous et votre entreprise.

Par exemple, si vous souhaitez connaître la somme moyenne des revenus du tourisme sur une période donnée, sélectionnez la fonction Average (Moyenne), puis désignez la mesure SUM(Tourisme entrant). Vous obtenez la somme moyenne du tourisme entrant.  
  

1. Dans votre Histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier.
2. Cliquez sur le menu à droite de la zone et sélectionnez Ajouter une fonction.  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire dans laquelle une phrase de l’histoire est sélectionnée, le menu est donc ouvert. L’option « Ajouter une fonction » est mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_add_function.png)
3. Sélectionnez une fonction d’histoire basée sur des données et remplissez les champs requis.  
      
    ![Un champ ouvert pour saisir la fonction et des menus déroulants pour définir une fonction personnalisée, une dimension, une mesure et une valeur de dimension de filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_add_function_complete.png)
4. Cliquez sur Ajouter à la section.
5. Cliquez sur Enregistrer.  
      
    ![Un exemple d’histoire avec une remarque personnalisée dans le pied de page. La remarque personnalisée est mise en surbrillance et le reste de l’histoire est dans l’ombre. La remarque indique « Somme moyenne par an 434,09 milliards ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_function_story.png)

Le contenu personnalisé s’affiche désormais dans votre histoire basée sur des données.  
  

## Ajouter des conditions

Pour chaque phrase personnalisée que vous écrivez, vous pouvez ajouter une condition qui détermine si la phrase s’affiche dans votre Histoire basée sur des données. Si la condition est remplie, la phrase personnalisée apparaît dans votre histoire. Si la condition n’est pas remplie, la phrase personnalisée n’apparaît pas.  

Vous pouvez appliquer plusieurs conditions à chaque phrase personnalisée, et les conditions peuvent être combinées à l’aide des boutons N’importe lequel ou Tout dans la boîte de dialogue Ajouter une condition.

Les instructions conditionnelles sont le plus souvent utilisées avec des comparaisons numériques, mais la fonction prend également en charge la correspondance de chaînes à l’aide des symboles égal (=) ou non égal (!=).  
  

1. Dans votre histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier.
2. Entrez votre phrase personnalisée.
3. Cliquez sur le menu à droite de la zone et sélectionnez Ajouter une condition.
4. Définissez la fonction personnalisée à utiliser pour informer la logique conditionnelle. Dans cet exemple, la phrase « Nous avons atteint notre quota » indique si la somme du tourisme entrant est supérieure à 5 000 milliards.  
    ![Un champ de texte dans lequel vous pouvez saisir une condition. Il contient un bouton pour « Ajouter une condition » et deux champs de formule pour définir quand la condition est remplie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_add_condition.png)
5. Cliquez sur Ajouter à la section.
6. Cliquez sur Enregistrer.

La phrase personnalisée apparaît désormais dans votre histoire basée sur des données uniquement si les conditions sont remplies.  

## Dupliquer le contenu personnalisé

Vous pouvez facilement dupliquer le contenu personnalisé ajouté à votre histoire basée sur des données, ce qui facilite la création de différentes variantes d’une phrase. Nous vous recommandons de copier une phrase personnalisée entièrement construite lors de l’application de seuils, de la construction de variations linguistiques et de la création de différentes variations logiques.  
  

1. Dans votre histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier.
2. Créez une phrase personnalisée complète avec des fonctions et des conditions, si vous le souhaitez.
3. Dans la zone de phrase complétée, cliquez sur le menu à droite de la zone et sélectionnez Dupliquer.  
    ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire dans laquelle une phrase de l’histoire est sélectionnée, le menu est donc ouvert. L’option « Dupliquer » est mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_duplicate.png)
4. Cliquez sur votre phrase dupliquée, mettez-la à jour comme vous le souhaitez, puis cliquez sur Ajouter à la section.
5. Cliquez sur Enregistrer.

Lorsque vous copiez une phrase, toutes les fonctions et instructions conditionnelles sont également copiées. La puce copiée apparaît directement sous la puce d’origine dans la même section.

**Remarque** : les puces copiées ne peuvent être ajoutées qu’à la section dans laquelle se trouve la puce d’origine.  

## Ajouter un contenu personnalisé dans les sections détaillées

Pour les histoires à deux dimensions, chaque section située après la première section est appelée section détaillée. Les sections détaillées se concentrent sur une entité de dimension principale individuelle (c’est-à-dire les Amériques dans l’exemple suivant).  

Les sections détaillées ayant la même structure de contenu, le contenu personnalisé ajouté dans la première section (c’est-à-dire l’Europe) est appliqué à chaque section supplémentaire (c’est-à-dire les Amériques). Vous ne pouvez créer ou modifier du contenu que dans la première section détaillée.  
  

1. Dans votre histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier.
2. Dans la première section détaillée, cliquez sur Ajouter un élément personnalisé à chaque entité.
3. Saisissez votre contenu personnalisé.
4. Cliquez sur Enregistrer.  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire affichant un bouton « Ajouter un élément personnalisé à chaque entité »](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_drilldown_after.png)

Le contenu personnalisé dans les sections détaillées a déjà une variable contextuelle appelée Valeur de catégorie actuelle (dynamique). Cela crée une option de valeur de dimension appelée Valeur de catégorie actuelle (dynamique) qui représente toujours la section sur laquelle porte la section détaillée.

> [!TIP]
> 
> **Astuce :** pour créer un contenu qui n’apparaît que dans une seule section détaillée, vous pouvez utiliser une logique conditionnelle pour veiller à ce qu’il soit écrit dans un emplacement approprié uniquement.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=7c34d95df3c89438073e503e893111b12d245e2f8001bbca0e3ec7e3444ddc9e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_customize_functions.md -->

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# Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau : Fonctions

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Si vous souhaitez personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau avec une fonction, il est utile de savoir quelles fonctions vous pouvez utiliser, ce que fait chaque fonction et de quelles dimensions et mesures vous aurez besoin pour chaque fonction.

Découvrez comment [Ajouter des fonctions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_customize.htm#Add) à votre histoire basée sur des données.  
  

Cliquez sur une lettre pour voir les fonctions qui commencent par cette lettre. Si aucune fonction ne commence par cette lettre, les fonctions commençant par la lettre suivante de l’alphabet s’affichent. Vous pouvez également appuyer sur Ctrl+F (Cmd-F sur un Mac) pour ouvrir un champ de recherche et l’utiliser pour rechercher la page d’une fonction spécifique.

[A](#A) [B](#C) [C](#C) [D](#D) [E](#E) [F](#F) [G](#G) [H](#H) [I](#I) [J](#L) [K](#L) [L](#L) [M](#M) [N](#N) [O](#P) [P](#P) [Q](#R) [R](#R) [S](#S) [T](#T) [U](#U) [V](#V) [W](#W) [X](#X) [Y](#Y) [Z](#Z)

  

#### Average

Description : valeur moyenne d’un mesure donnée.

Syntaxe : Average(dimension, mesure, filterDimensionValue)  
  

#### Count (Total)

Description : nombre de valeurs de dimension dans une dimension donnée.

Syntaxe : Count(dimension)  
  

#### Difference

Description : différence de valeurs de mesure entre les deux valeurs de dimension fournies.

Syntaxe : Difference(dimension, mesure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue)  
  

#### DifferenceFromMean

Description : différence entre la moyenne et la valeur de mesure pour la valeur de dimension donnée.

Syntaxe : DifferenceFromMean(dimension, mesure, firstDimensionValue, filterDimensionValue)  
  

#### Direction

Description : langage décrivant la direction (par exemple, augmentation ou diminution) entre les valeurs de mesure pour les deux valeurs de dimension fournies.

Syntaxe : Direction(dimension, mesure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue, phrase)  
  

#### Ending Label

Description : nom de la dernière période de la série.

Syntaxe : Label(mesure)  
  

#### EndingValue

Description : valeur à la dernière période de la série pour la mesure donnée.

Syntaxe : EndingValue(measure, filterDimensionValue)  
  

#### Label

Description : étiquette de la mesure donnée.

Syntaxe : Label(mesure)  
  

#### LargestNegativeChangeDifference

Description : valeur de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativeChangeDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativeChangeEndingLabel

Description : nom de la période de fin pour la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativeChangeEndingLabel(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativeChangeEndingValue

Description : valeur de fin de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativeChangeEndingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativeChangePercentDiffference

Description : variation en pourcentage de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativeChangePercentDifference(measure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativeChangeStartingLabel

Description : nom de la période de début pour la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativeChangeStartingLabel(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativeChangeStartingValue

Description : valeur de début de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativeChangeStartingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativePercentChangeDifference

Description : valeur de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativePercentChangeDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativePercentChangeEndingLabel

Description : nom de la période de fin pour la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativePercentChangeEndingLabel(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativePercentChangeEndingValue

Description : valeur de fin de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativePercentChangeEndingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativePercentChangePercentDiffference

Description : variation en pourcentage de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativePercentChangePercentDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativePercentChangeStartingLabel

Description : nom de la période de début pour la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativePercentChangeStartingLabel(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestNegativePercentChangeStartingValue

Description : valeur de début de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestNegativePercentChangeStartingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositiveChangeDifference

Description : valeur de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositiveChangeDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositiveChangeEndingLabel

Description : nom de la période de fin pour la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositiveChangeEndingLabel(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositiveChangeEndingValue

Description : valeur de fin de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositiveChangeEndingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositiveChangePercentDiffference

Description : variation en pourcentage de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositiveChangePercentDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositiveChangeStartingLabel

Description : nom de la période de départ pour la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositiveChangeStartingLabel(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositiveChangeStartingValue

Description : valeur de début de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositiveChangeStartingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositivePercentChangeDifference

Description : valeur de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositivePercentChangeDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositivePercentChangeEndingLabel

Description : nom de la période de fin pour la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositivePercentChangeEndingLabel(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositivePercentChangeEndingValue

Description : valeur de fin de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositivePercentChangeEndingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositivePercentChangePercentDiffference

Description : variation en pourcentage de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositivePercentChangePercentDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositivePercentChangeStartingLabel

Description : nom de la période de début pour la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositivePercentChangeStartingLabel(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LargestPositivePercentChangeStartingValue

Description : valeur de début de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée.

Syntaxe : LargestPositivePercentChangeStartingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LongestStreakDifference

Description : différence sur la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée.

Syntaxe : LongestStreakDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LongestStreakDirection

Description : direction (positive ou négative) de la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée.

Syntaxe : LongestStreakDirection(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LongestStreakEndingLabel

Description : nom de la période de fin pour la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée.

Syntaxe : LongestStreakEndingLabel(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LongestStreakEndingValue

Description : valeur de fin de la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée.

Syntaxe : LongestStreakEndingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LongestStreakLength

Description : le plus grand nombre de périodes d’augmentation ou de diminution consécutives pour la série donnée.

Syntaxe : LongestStreakLength (mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LongestStreakPercentDifference

Description : différence en pourcentage sur la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée.

Syntaxe : LongestStreakPercentDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### LongestStreakStartingLabel

Description : nom de la période de début de la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée.

Syntaxe : LongestStreakStartingLabel(mesure, filtreDimensionValue)  
  

#### LongestStreakStartingValue

Description : valeur de début de la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée.

Syntaxe : LongestStreakStartingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### MaxLabel

Description : nom de l’entité avec la valeur maximale pour la mesure donnée.

Syntaxe : MaxLabel(dimension, mesure, filterDimensionValue)  
  

#### MaxValue

Description : valeur maximale pour la mesure donnée.

Syntaxe : MaxValue(mesure)  
  

#### Median

Description : valeur médiane pour la mesure donnée.

Syntaxe : Médiane(dimension, mesure, filterDimensionValue)  
  

#### MinLabel

Description : nom de l’entité avec la valeur minimale pour la mesure donnée. Syntaxe : MinLabel(dimension, mesure, filterDimensionValue)  
  

#### MinValue

Description : valeur minimale pour la mesure donnée.

Syntaxe : MinValue(dimension, mesure, filterDimensionValue)  
  

#### PercentDifference

Description : différence en pourcentage dans les valeurs de mesure entre les deux valeurs de dimension fournies.

Syntaxe : PercentDifference(dimension, mesure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue)  
  

#### PercentOfWhole

Description : pourcentage des valeurs de mesure pour une valeur de dimension donnée par rapport au total des valeurs de mesure pour cette dimension.

Syntaxe : PercentOfWhole(dimension, mesure, dimensionvalue, filterDimensionValue)  
  

#### PeriodLabel

Description : nom de la n-ième période de la série, commençant à 1.

Syntaxe : PeriodLabel(index)  
  

#### PeriodLabelNewest

Description : nom de la n-ième période de la série, en commençant par la plus récente et en remontant.

Syntaxe : PeriodLabelNewest(index)  
  

#### PeriodValue

Description : valeur de la mesure donnée à la n-ième période de la série, en commençant à 1.

Syntaxe : PeriodValue(mesure, index, filterDimensionValue)  
  

#### PeriodValueNewest

Description : valeur de la mesure donnée à la n-ième période de la série, en commençant par la plus récente et en remontant.

Syntaxe : PeriodValueNewest(mesure, index)  
  

#### Range

Description : différence entre les valeurs maximales et minimales pour la mesure donnée.

Syntaxe : Range(dimension, mesure, filterDimensionValue)  
  

#### SortAscendingLabel

Description : nom d’entité de la mesure donnée triée par ordre décroissant au rang donné (en commençant à 1).

Syntaxe : SortAscendingLabel(mesure, rang, dimension, filterDimensionValue)  
  

#### SortAscendingValue

Description : valeur de la mesure donnée triée par ordre croissant au rang donné (en commençant à 1).

Syntaxe : SortAscendingValue(mesure, rang, dimension, filterDimensionValue)  
  

#### SortDecendingLabel

Description : nom d’entité de la mesure donnée triée par ordre décroissant au rang donné (en commençant à 1).

Syntaxe : SortDescendingLabel(mesure, rang, dimension, filterDimensionValue)  
  

#### SortDescendingValue

Description : la valeur de la mesure donnée triée par ordre décroissant au rang donné (en commençant à 1).

Syntaxe : SortDescendingValue(mesure, rang, dimension, filterDimensionValue)  
  

#### StartingLabel

Description : nom de la première période de la série.

Syntaxe : StartingLabel()  
  

#### StartingValue

Description : valeur à la première période de la série pour la mesure donnée.

Syntaxe : StartingValue(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### StartToFinishDifference

Description : différence entre les valeurs de la première et de la dernière période de la série donnée.

Syntaxe : StartToFinishDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### StartToFinishPercentDifference

Description : différence en pourcentage entre les valeurs de la première et de la dernière période de la série donnée.

Syntaxe : StartToFinishPercentDifference(mesure, filterDimensionValue)  
  

#### StdDev

Description : valeur de l’écart type pour la mesure donnée.

Syntaxe : StdDev(dimension, mesure, filterDimensionValue)  
  

#### Sum

Description : somme des valeurs de mesure pour les deux valeurs de dimension fournies.

Syntaxe : Sum(dimension, mesure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue)  
  

#### Total

Description : valeur totale de somme pour la mesure donnée.

Syntaxe : Total(dimension, mesure, filterDimensionValue)  
  

#### Value

Description : valeur de métrique pour une dimension, une mesure et une valeur de dimension données.

Syntaxe : Value(dimension, mesure, valeur de dimension, filterDimensionValue)  
  

#### Z-Score

Description : score z pour la mesure donnée.

Syntaxe : Z-Score(dimension, mesure, firstDimensionValue, filterDimensionValue)

<!-- document id=d9cc4c8d5fcd692faa4a59b2203665fa56392f98995d8cf1dee6808ae83c9842 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_customize_hide_reorder.md -->

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# Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau : masquer et réorganiser le contenu

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Vous pouvez personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau avec le contenu qui est le plus important pour vous et votre public en masquant ou en réorganisant le contenu dans votre histoire.

## Masquer un contenu et des sections

1. Créez votre Histoire basée sur des données et cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier.
2. Définissez les sections à afficher ou à masquer en cliquant sur le commutateur Afficher la section en position activée ou désactivée.
3. Survolez la case bleue à droite de chaque phrase individuelle et cliquez sur la case pour l’afficher ou la masquer dans la vue.
4. Cliquez sur Enregistrer.  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire où trois phrases sont masquées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_hideshow.png)

Désormais, seules les phrases et les sections définies sur Afficher apparaissent dans votre histoire basée sur des données.

## Réorganiser le contenu au sein d’une section  

1. Créez votre Histoire basée sur des données et cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier.
2. Survolez le menu de gauche du contenu que vous souhaitez réorganiser. Votre curseur se transforme en icône de main.
3. Cliquez sur l’élément avec votre curseur et faites-le glisser n’importe où dans la même section.
4. Cliquez sur Enregistrer.  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire avec une icône de curseur (main) survolant une phrase à cliquer et à faire glisser.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_reorder.png)

Désormais, les phrases apparaissent dans votre Histoire basée sur des données dans l’ordre dans lequel vous les avez définies.  

**Remarque :** actuellement, le contenu ne peut être déplacé qu’au sein de la même section. Le déplacement de sections entières n’est pas encore pris en charge.

<!-- document id=41b3b07acca0d1e72f8704917d181ecef8945d6fcd4f8747686e4b94e28f1516 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_customize_context_variables.md -->

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# Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau : Variables de contexte

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Les variables de contexte sont des fonctions qui peuvent être référencées par d’autres fonctions. En d’autres termes, vous pouvez utiliser des variables de contexte pour imbriquer des fonctions dans d’autres fonctions.

Une fois que vous avez défini votre variable de contexte, elle apparaît comme une fonction que vous pouvez utiliser lors de l’ajout de nouvelles fonctions à votre histoire basée sur des données Tableau.

**Remarque :** vous pouvez définir plusieurs variables de contexte pour chaque phrase personnalisée, mais vous devez définir chaque variable de contexte séparément pour chaque élément de contenu personnalisé.

## Définir une variable de contexte

1. Dans votre Histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier.
2. Cliquez sur Ajouter un élément personnalisé.
3. Cliquez sur le menu à droite de votre zone de contenu personnalisé et sélectionnez Définir le contexte.  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire dans laquelle une phrase de l’histoire est sélectionnée, le menu est donc ouvert. L’option « Définir le contexte » est mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_set.png)
4. Cliquez sur Ajouter un contexte.
5. Nommez la variable de contexte et cliquez sur Définir la fonction.
6. Définissez votre fonction personnalisée et choisissez une dimension.  
      
    ![Un champ ouvert pour nommer une variable de contexte, un bouton « Ajouter un contexte » et des champs pour définir la fonction personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_add.png)
7. Cliquez sur Ajouter à la section.
8. Cliquez de nouveau dans la phrase où vous avez défini votre variable de contexte.
9. Suivez les étapes pour [Ajouter des fonctions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_customize.htm#Add).  
      
    ![La boîte de dialogue de la fonction est ouverte et le champ de définition de la fonction personnalisée affiche les différentes options de contexte personnalisées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_shows.png)

Désormais, votre variable de contexte est répertoriée en tant qu’option dans la liste déroulante Valeur de dimension lors de l’ajout de votre fonction.  

## Quand utiliser une variable contextuelle : faire référence à deux mesures ou plus  

Supposons que vous souhaitiez faire référence à deux mesures ou plus dans une phrase analytique de votre Histoire basée sur des données. Sans variable contextuelle, nous pourrions écrire une phrase pour une seule mesure à la fois. Mais si nous utilisons une variable contextuelle, nous pouvons faire référence à plusieurs mesures dans une phrase.  

Pour faire référence à deux mesures ou lpus avec une variable contextuelle, votre Histoire basée sur des données doit contenir :

> - 1 dimension
> - 2 mesures ou plus

1. Dans votre Histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier.
2. Cliquez sur Ajouter un élément personnalisé.
3. Cliquez sur le menu à droite de votre zone de contenu personnalisé et sélectionnez Définir le contexte.
4. Cliquez sur Ajouter un contexte.
5. Nommez la variable de contexte et cliquez sur Définir la fonction.
6. Définissez votre fonction personnalisée et choisissez une dimension.
7. Cliquez sur Ajouter à la section.  
      
    ![Image qui montre une variable contextuelle avec fonction définie d’étiquette de tri décroissant, mesure de SUM(GDP), Classement 1 et Dimension de pays/région](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_setfuction.png)
8. Cliquez de nouveau dans la phrase où vous avez défini votre variable de contexte.
9. Ajoutez votre première fonction et remplissez les champs obligatoires. Dans cet exemple, nous avons sélectionné DimensionValueLabel, puis Pays/région dans Dimension, et enfin le pays avec le PIB le plus élevé (notre variable contextuelle) dans Valeur de dimension.  
      
    ![La boîte de dialogue de la fonction s’ouvre et les options répertoriées à l’étape 9 sont sélectionnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_context_func1.png)

1. Cliquez sur Ajouter à la section.
2. Ajoutez votre deuxième fonction et remplissez les champs obligatoires. Dans cet exemple, nous avons sélectionné Valeur , puis choisi Pays/région dans Dimension, SUM(Taux d’emprunt) dans Masure et le pays avec le PIB le plus élevé (notre variable contextuelle) dans Valeur de dimension.  
      
    ![La boîte de dialogue de la fonction s’ouvre et les options répertoriées à l’étape 10 sont sélectionnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_context_func2.png)

1. Cliquez sur Ajouter à la section.
2. Cliquez sur Enregistrer.

Votre Histoire basée sur des données écrit une phrase qui nous donne un aperçu d’une mesure secondaire (Taux d’emprunt) pour le pays qui nous intéresse (le pays avec le PIB le plus élevé).  
  
![Image avec une phrase rendue dans l’histoire basée sur des données qui indique que les États-Unis ont l’AVG(PIB) le plus élevé et un taux d’emprunt de 0,7 milliard de dollars dans cet ensemble de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_sentence.png)  

## Quand utiliser une variable contextuelle : analyse d’une période à l’autre

Une variable de contexte est utile lorsque vous souhaitez analyser les performances sur deux périodes différentes dans votre Histoire basée sur des données. Vous pouvez créer une phrase personnalisée qui décrit une mesure affichée dans votre section d’exploration hiérarchique et compare la mesure à différentes périodes comme d’une année sur l’autre ou d’un mois sur l’autre.  

Pour mettre en place une analyse d’une période sur l’autre, votre histoire basée sur des données doit avoir :

> - 2 dimensions : 1 dimension de période (principale) et 1 dimension sans période de temps (secondaire)
> - 1 à 3 mesures

1. Créez votre Histoire basée sur des données.
2. Dans la boîte de dialogue Champs, assurez-vous que votre dimension de période est triée en premier et cliquez sur Suivant.
3. Dans la boîte de dialogue Histoire, sélectionnez Continu, puis cliquez sur OK.
4. Ouvrez la boîte de dialogue Modifier et sélectionnez Ajouter un élément personnalisé dans la première zone d’exploration hiérarchique.
5. Créez deux variables de contexte qui représentent vos périodes, par exemple « Trimestre actuel » et « Trimestre précédent ».  
      
    ![Image qui montre deux ensembles de variables contextuelles, une pour un trimestre en cours et une pour un trimestre précédent](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_quarters.png)
6. Créez une phrase _augmentation_ en ajoutant des fonctions et un langage personnalisés. Le contenu de cette phrase se traduit par « augmentation de \[X%\] de \[CurrentDimensionValueLabel\] au cours du trimestre ».
7. Tapez la fonction suivie du mot « augmentation » dans la zone de texte personnalisée.
8. Ajoutez la fonction qui renvoie la variation en pourcentage de votre mesure au cours de votre période.  
      
    ![La boîte de dialogue de la fonction s’ouvre et les options répertoriées aux étapes 1 à 8 sont sélectionnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_increased.png)
9. Cliquez sur Ajouter à la section.
10. [Dupliquer le contenu personnalisé](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_customize.htm#Duplicat) et créez une version _diminution_ en remplaçant le mot « augmentation » par « diminution ». Les fonctions restent les mêmes.  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire dans laquelle une phrase de l’histoire est sélectionnée, le menu est donc ouvert. L’option « Dupliquer » est mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_duplicate.png)
11. [Ajouter des conditions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data_stories_customize.htm#Add2) pour chaque phrase afin qu’une seule soit écrite, en fonction des données.  
      
    ![La boîte de dialogue de condition est ouverte et un contenu personnalisé est entré pour l’augmentation par rapport au trimestre précédent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_addcondition.png)
12. Pour la phrase _augmentation_, définissez des conditions conformes à l’exemple suivant :

> Argument de gauche = fonction de valeur
> 
> Dimension = Trimestre(OrderDate). Sélectionnez votre dimension de période
> 
> Mesure = SUM(Total des commandes). Sélectionnez la mesure que vous avez utilisée pour le calcul
> 
> Valeur de dimension = Trimestre en cours. Une des variables de contexte
> 
> Valeur de dimension de filtre = valeur de la région actuelle (dynamique). Il s’agit de la variable de contexte prédéfinie
> 
> Argument du milieu => (supérieur à)
> 
> Argument de droite = Fonction de valeur
> 
> Dimension = Trimestre(DateCommande). Sélectionnez votre dimension de période
> 
> Mesure = Total (Total des commandes). Sélectionnez la mesure que vous avez utilisée pour le calcul
> 
> Valeur de dimension = Trimestre précédent. Une des variables de contexte
> 
> Valeur de dimension de filtre = valeur de la région actuelle (dynamique). Il s’agit de la variable de contexte prédéfinie  
>   
> ![La boîte de dialogue de condition est ouverte et le contenu personnalisé est entré comme décrit à l’étape 12.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_period_analysis.png)  

1. Pour la phrase _diminution_, définissez les mêmes conditions, mais remplacez le signe > (supérieur à) par le signe < (inférieur à). Les arguments de droite et de gauche restent les mêmes.
2. Cliquez sur Enregistrer et votre Histoire basée sur des données rédige une phrase qui inclut les informations issues de l’analyse des deux périodes.

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# Plages de couleurs dynamiques

Avec les plages de couleurs dynamiques, vous pouvez lier des plages de couleurs à la valeur d’un paramètre, ce qui vous permet de visualiser plus efficacement les tendances des données. En utilisant des actions de paramètres, vous pouvez mettre à jour dynamiquement les plages de couleurs en fonction de sélections ou de survols de repères, et vous pouvez lier les points de début, centre et fin de la plage de couleurs à un paramètre. Cela vous permet non seulement de personnaliser l’affichage, mais aussi d’ignorer les données atypiques qui pourraient fausser la palette de couleurs. Vous pouvez également synchroniser les valeurs de plage entre les visualisations d’un tableau de bord, ce qui accélère l’obtention d’insights.

## Utiliser les types de champs et de palettes de couleurs pris en charge

Vous pouvez utiliser une plage de couleurs dynamique avec des champs continus, généralement des mesures, que vous pouvez appliquer à des palettes de couleurs quantitatives dans Tableau, y compris des palettes de couleurs séquentielles et divergentes.

### Palettes de couleurs séquentielles

En règle générale, une palette séquentielle n’affiche qu’une seule couleur, qui varie en intensité. Vous devez spécifier au moins les deux couleurs d’extrémité dans la plage de couleurs séquentielle.  
  
![Une option de palette de couleurs séquentielles orange.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dcr_sequential.png)

### Palettes de couleurs divergentes

Une palette divergente se présente comme deux palettes séquentielles qui partagent une couleur au milieu mais ont des extrêmes différents. Ce type de palette affiche deux plages de valeurs en utilisant l’intensité de la couleur (degré de foncé ou clair) pour spécifier la magnitude du nombre et la couleur réelle (orange ou bleu) et indiquer la plage dont le nombre est issu. Les palettes divergentes sont plus souvent utilisées pour montrer la différence entre des nombres positifs et négatifs.  
  
![Une option de palette de couleurs divergentes rouge et bleu dans Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dcr_divergeng.png)

## Configurer une plage de couleurs dynamique basée sur une sélection de repères

Depuis Tableau 25.3, vous pouvez mettre automatiquement à jour l’axe dynamique ou les plages de couleurs en fonction des repères sélectionnés. Vous n’aurez ainsi plus besoin de workflows séparés pour les paramètres et les actions de paramètres.

Pour configurer les points de début, intermédiaire ou de fin de votre plage de couleurs :

1. Sur la fiche Repères, sélectionnez Couleur, puis choisissez Modifier les couleurs….
2. Dans le menu déroulant du point de plage souhaité (début, milieu ou fin), sélectionnez Mise à jour sur interaction.
3. Revenez à votre visualisation et cliquez sur un repère pour définir la valeur correspondante pour le point de plage choisi.

Répétez ce processus pour tous les autres points de plage que vous souhaitez mettre à jour de manière dynamique.  
  
![Boîte de dialogue Modifier les couleurs avec la possibilité de définir le début, le milieu et la fin pour mettre à jour l’interaction.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dynamic_color_selection.png)

## Configurer une plage de couleurs dynamique avec un paramètre existant

Vous pouvez également configurer une plage de couleurs dynamique sur n’importe quel champ quantitatif continu utilisé dans un paramètre existant.

1. Une fois votre paramètre configuré, sélectionnez Couleurs dans la fiche Repères.
2. Sélectionnez Modifier les couleurs…
3. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, développez la liste déroulante à côté du point de départ et du point de fin. Vous pouvez choisir Automatique ou Personnalisé, ou utiliser un paramètre pour définir la plage de couleurs à mettre à jour de manière dynamique avec des actions de paramètres.  
      
    ![Configurer une plage de couleurs dynamique à l’aide de la boîte de dialogue Modifier les couleurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dcr_edit_colors.png)

## Associer une plage de couleurs dynamique à une action de paramètre

Vous pouvez saisir n’importe quelle valeur souhaitée dans une commande de paramètre pour garantir un contraste des couleurs plus efficace. Pour une solution plus interactive, vous pouvez configurer le paramètre de manière à lier le point de la plage de couleurs à une action de paramètre.

1. Pour ce faire, [créez une action de paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_parameters.htm#Create) avec ces propriétés :
2. Définissez la Feuille source sur la feuille de calcul ou sur une feuille d’un tableau de bord.
3. Définissez le Paramètre cible sur le paramètre que vous souhaitez lier à la plage de couleurs dynamique.
4. Définissez le Champ source sur une mesure continue utilisée pour encoder la couleur.
5. Définissez l’Agrégation:
    
    - Utilisez le paramètre Minimum ou Premier quartile pour le début de la plage de couleurs.
    - Utilisez Maximum ou Troisième quartile pour la fin de la plage de couleurs.
6. Assurez-vous que l’option La suppression de la sélection va est définie sur Conserver la valeur actuelle. De cette manière, les modifications apportées à votre palette de couleurs persisteront entre les interactions.  
      
    ![Boîte de dialogue Ajouter une action de paramètre avec une plage de couleurs dynamique définie sur un champ continu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dcr_parameteraction.png)

Avec cette action de paramètre, votre plage de couleurs est mise à jour de manière dynamique à mesure que vous interagissez avec les repères sur la visualisation.

## Comprendre les limitations et les cas extrêmes

Les plages de couleurs dynamiques ne sont pas mises à jour au sein des [Histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm).

Si vous supprimez le paramètre utilisé pour la plage de couleurs dynamique, la valeur de plage sera définie sur la valeur de paramètre la plus récente. La prochaine fois que vous modifierez la couleur, vous recevrez un message vous invitant à choisir un nouveau paramètre pour la plage de couleurs dynamique.

<!-- document id=4914eb8bbc1b1bad58a7acee098a6710740864ba6a806bc4e7602fba0ef529c9 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datasource_plan.md -->

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# Planifier la source de données

Vos données sont au centre de Tableau. Votre succès dans l’exploration des données, la réponse aux questions et la création de visualisations pour vous-même ou d’autres personnes dépendent dans tous les cas des données sous-jacentes.

Si votre objectif est une exploration rapide ou une analyse ad hoc, vous pourrez probablement vous lancer, vous connecter à des données, faire glisser et déposer quelques données pour créer des visualisations et repartir avec les informations dont vous avez besoin. Par contre, si votre objectif est de créer une analyse ou une source de données qui sera utilisée régulièrement, il est préférable de bien réfléchir et de planifier votre source de données.

## Sources de données Tableau

Une source de données Tableau est le lien entre votre source de données et Tableau. En bref, elle englobe la somme de vos données (que ce soit une connexion en direct ou un extrait), les informations de connexion, les noms des tables et des feuilles contenant des données, et la sémantique en plus de vos données. Cette personnalisation inclut par exemple la façon dont les données sont combinées, des calculs, des champs renommés et le formatage par défaut.

Une _source de données_ Tableau peut contenir plusieurs _connexions de données_ à des bases de données ou fichiers différents. Les informations de connexion incluent l’emplacement des données (par exemple un chemin d’accès du fichier ou un emplacement réseau) et des détails sur le mode de connexion à vos données (par exemple le journal de base de données dans les informations).

**Remarque** : les termes _source de données_ et _connexion de données_ ont été utilisés sans distinction particulière par le passé et leur différence peut ne pas apparaître clairement dans de nombreux documents.  
  
Il est également important de garder à l’esprit la différence entre la source de données Tableau (l’accès de Tableau à vos données et toutes les personnalisations qui peuvent être impliquées) et les données sources elles-mêmes (par exemple une base de données ou une feuille de calcul Excel). La planification d’une source de données au sens de la conception d’une base de données n’entre pas dans le cadre de cette rubrique.

## Combiner les données

Si vous avez une source de données comportant une seule table, vous pouvez [vous connecter à vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm), faire glisser la table vers l’espace de travail et commencer à créer votre vue. Par contre, si vos données sont réparties sur plusieurs tables ou sur plusieurs bases de données, vous devrez les combiner. La combinaison des données est disponible sur le volet Source de Données.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"><col style="width: 50%;"></colgroup><tbody><tr><td>Base de données unique</td><td>Bases de données multiples</td></tr><tr><td><ol><li value="1">Connectez-vous à vos données. Une source de données est alors créée.</li><li value="2">Faites glisser une table ou une feuille de calcul sur l’espace de travail.</li><li value="3">Faites glisser une deuxième table ou une feuille sur l’espace de travail. Soit des «&nbsp;noodles&nbsp;» se forment, signifiant qu’une relation automatique s’est formée, soit le dialogue Modifier la relation s’ouvre, vous invitant à indiquer à Tableau quel est le champ reliant les deux tables.</li><li value="4">Continuez à ajouter des tables.</li></ol></td><td><ol><li value="1">Connectez-vous à vos données. Une source de données est alors créée.</li><li value="2">Faites glisser une table ou une feuille de calcul sur l’espace de travail.</li><li value="3">Après avoir sorti la première table de données, cliquez sur le lien<b> Ajouter</b> à droite de l’en-tête Connexions dans le volet gauche.</li><li value="4">Passez d’une connexion de données à l’autre dans le volet gauche, puis faites glisser la table souhaitée vers l’espace de travail. Soit des «&nbsp;noodles&nbsp;» se forment, signifiant qu’une relation automatique s’est formée, soit le dialogue Modifier la relation s’ouvre, vous invitant à indiquer à Tableau quel est le champ reliant les deux tables.</li><li value="5">Continuez à ajouter des tables, en passant d’une connexion de données à l’autre.</li></ol></td></tr></tbody></table>

**Remarque** : pour relier les tables entre différentes bases de données, vous devez les ajouter en tant que **connexions de données** au sein de la même source de données, et non comme une nouvelle **source de données**. Les connexions de données sont ajoutées à partir du lien Ajouter dans le volet gauche. Vous pouvez créer de nouvelles sources de données à partir du menu Données ou du menu déroulant depuis l’icône à côté du nom de la source de Données, comme illustré dans cette image :  
  
![Un menu déroulant offrant la possibilité d’ajouter une nouvelle source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datasource_plan_connection_vs_source.png)

### Méthodes de combinaison des données

Les relations constituent le mode par défaut de combinaison des données dans Tableau. Elles permettent de combiner de façon dynamique et flexible les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Si nécessaire, les tables peuvent également être liées ou réunies. Les sources de données peuvent également être fusionnées. Examinons les différentes options de combinaison des données dans Tableau et certaines des situations où chaque méthode est utile.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Relations</td><td>Établir le potentiel de jointures entre deux tables en fonction de champs reliés. Ne pas fusionner les données ensemble pour créer une nouvelle table fixe. Au cours de l’analyse, interroge automatiquement les tables pertinentes utilisant les jointures contextuellement appropriées pour générer une table personnalisée des données pour cette analyse.<p>Conserve le niveau de détail approprié, ne perd pas de données, conserve les agrégations appropriées et gère les valeurs null.</p><p>Peut être utilisé dans plusieurs sources de données publiées.</p></td></tr><tr><td>Jointures</td><td>Fusionnez deux tables de données basés sur une clause de jointure et un type de jointure pour former un nouvelle table fixe de données. Souvent utilisées pour ajouter de nouvelles colonnes de données à travers la même structure de lignes de base.<p>Peut causer une perte de données dans certains types de jointure si les champs ne sont pas présents dans toutes les tables. Peut causer la duplication des données si les tables sont à différents niveaux de détail.</p></td></tr><tr><td>Unions</td><td>Fusionnez deux tables de données ou plus pour former une nouvelle table fixe de données. Utilisés pour ajouter des (nouvelles lignes de) données sur la même structure de colonnes de base.</td></tr><tr><td>Fusions</td><td>Les données restent séparées. Tableau interroge les sources de données indépendamment et visualise les résultats ensemble dans la vue, en fonction des champs de liaison établis pour cette feuille. Reproduit le comportement d’une jointure gauche et peut filtrer les données issues de sources de données secondaires.</td></tr></tbody></table>

**Remarque** : il est également possible de combiner les données avec [SQL personnalisé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). La plupart du temps, il est préférable de combiner les données directement dans l’espace de travail ou avec la fusion des données. Tableau bénéficie ainsi de la plus grande flexibilité d’optimisation. Cependant, dans certains cas, vous pouvez être amené à utiliser SQL personnalisé. Gardez à l’esprit que ce choix peut avoir une incidence sur les performances parce que Tableau est forcé d’exécuter la déclaration SQL personnalisée telle qu’elle est écrite.

### Relations

La relation est une méthode de travail avec les données de plusieurs tables basées sur des champs partagés — colonnes — entre ces tables. Une relation informe Tableau de la manière dont les lignes peuvent être connectées entre des tables. Tableau détient cette information mais ne réunit pas immédiatement les lignes comme c’est le cas avec une jointure codée en dur. Au lieu de cela, lorsqu’une visualisation est créée, les champs impliqués dans l’analyse sont retracés à travers la relation et les jointures appropriées sont créées de manière à renvoyer les données correctes.

Étant donné que les données ne sont jamais regroupées de force dans une seule table en dehors du contexte d’une visualisation, les relations sont utiles lorsque les données sont à différents niveaux de détail, ou granularité, par exemple si vous avez besoin de travailler avec des données sur les précipitations quotidiennes dans une table, mais les températures horaires dans une autre.

Pour savoir comment combiner des tables à l’aide de relations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/relate_tables.htm).

Pour plus d’informations sur la combinaison de tables à l’aide de relations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) et ces billets de blog Tableau :

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables liées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

**Remarque** : à partir de Tableau version 2024.2, le modèle de données Tableau prend en charge l’analyse multi-faits et les dimensions partagées via des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm).

### Jointure

La jointure est une méthode consistant à combiner des tables reliées par des champs communs. Le résultat de la combinaison de données à l’aide d’une jointure est une table qui s’étend à l’horizontale suite à l’ajout de colonnes de données.

![Les barres violet clair et foncé illustrent la combinaison de données à l’aide d’une jointure.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/visual_join.png)

Pour plus d’informations sur les jointures de données dans Tableau, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).

### Fusion des données

Lorsque vous utilisez la fusion des données, vous combinez des données dans ce qu’on appelle une source de données principale avec des champs communs provenant d’une ou de plusieurs sources de données secondaires.

La fusion des données est utile dans les cas suivants :

- Vous devez modifier la manière dont la source de données est configurée feuille par feuille
- Vous souhaitez combiner des bases de données qui n’autorisentpas les relations ou les jointures, telles que les sources de données multidimensionnelles ou les sources de données publiées.

Le résultat de la combinaison de données à l’aide d’une fusion des données est une table virtuelle qui s’étend à l’horizontale suite à l’ajout de colonnes de données. Les données de chaque source de données sont agrégées à un niveau commun avant d’être affichées ensemble dans la visualisation.

![Les barres violettes et bleues illustrent la combinaison de données à l’aide de la fusion des données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/visual_blend.png)

Pour plus d’informations sur la fusion des données et la manière de fusionner vos données dans Tableau, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm).

### Union

L’union consiste à ajouter des valeurs (des lignes) à des tables. Vous pouvez réunir des tables si elles ont les mêmes colonnes. Le résultat de la combinaison de données à l’aide d’une union est une table virtuelle qui possède les mêmes colonnes mais s’étend à la verticale suite à l’ajout de lignes de données.

![Les barres violet clair et foncé illustrent la combinaison de données à l’aide d’une union.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/visual_union.png)

Vous pouvez réunir des tables de l’une des deux manières suivantes : manuellement ou à l’aide de recherche par caractères génériques. Pour plus d’informations sur l’union de données à l’aide de l’une de ces méthodes dans Tableau, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/union.htm).

## Considérations relatives aux sources de données Tableau

Avant toute chose, assurez-vous de déterminer clairement l’objectif de la source de données. Si vous créez une source de données « fourre-tout » destinée à une grande variété d’utilisateurs avec des questions larges, vous ne procéderez pas de la même manière pour la création d’une source de données de niche optimisée pour les performances. Il est important de connaître votre objectif dès le départ.

Dans cet objectif, vous devez considérer et planifier plusieurs éléments avant de créer une source de données dans Tableau :

- Emplacement et accès
- Forme et propreté
- Modèle de données et combinaison des données
- Sémantique et personnalisation
- Évolutivité, sécurité et découverte
- Performances et actualité

#### Emplacement et accès

L’emplacement de vos données peut aussi simple qu’un fichier Excel ou une Google Sheet, ou aussi complexe que plusieurs bases de données utilisant diverses technologies. L’accès peut également impliquer des pilotes ou des connecteurs spécifiques pour une base de données ou des informations de connexion pour un serveur de base de données.

**Questions à considérer :**

- Les utilisateurs de Tableau corrects disposent-ils d’un accès et d’autorisations pour les données et Tableau ?
- Quel est le compte utilisateur à utiliser pour se connecter à la base de données ?
- Le filtrage utilisateur ou [la sécurité au niveau des lignes](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/rls_bestpractices.htm) sera-t-il nécessaire ?
- Les données de source résident-elles sur site ou dans le cloud ?
    - Cela peut avoir [des implications si les données sont publiées sur Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_publish.htm#tableau-online-data-connection-support).
- Existe-t-il des [Utiliser des connecteurs fournis par Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm) ?
- Des limitations s’appliquent-elles à cette base de données (prend-elle en charge toutes les fonctionnalités que vous espérez utiliser) ?

#### Forme et propreté

Votre entreprise possède peut-être déjà des données bien structurées auxquelles vous pouvez vous connecter ou des processus ETL que vous pouvez utiliser. Sinon, vous pouvez utiliser Tableau Prep Builder pour effectuer des opérations de nettoyage et de mise en forme afin de préparer vos données dans un format utile.

**Questions à considérer :**

- Les données sont-elles bien structurées en vue d’une utilisation avec Tableau ?
- Faut-il utiliser [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_clean.htm) et Tableau Prep Conductor pour nettoyer et [automatiser](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_conductor_publish_flow.htm) les flux de préparation des données ?
- Quels sont les calculs ou les manipulations à effectuer de préférence de manière native dans Tableau ?
- Certaines de ces données sont-elles superflues ? Manque-t-il des données ?

#### Modèle de données et combinaison des données

Tableau a besoin savoir comment interroger les données, ce qui est transmis par le [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm). Si les données proviennent de plusieurs tables, vous devez combiner les données. Les méthodes de combinaison des données incluent les relations, les jointures, les unions et les fusions.

**Questions à considérer :**

- Les données sont-elles réparties sur plusieurs systèmes ?
- Quelle est la meilleure façon de combiner chaque table de données ?

#### Métadonnées et personnalisation

Les données sont souvent stockées d’une manière peu pratique pour l’utilisateur. Par exemple, les noms de champ par défaut peuvent être lourds, les définitions d’abréviations ou de codes peuvent manquer ou des calculs courants peuvent ne pas être présents dans les données sous-jacentes. La création d’une couche sémantique contenant ces informations peut faciliter la compréhension et l’utilisation des données.

**Questions à considérer :**

- Quels calculs devraient être ajoutés?
- Les noms des tables et des champs sont-ils compréhensibles?
- Les paramètres par défaut pour les champs sont-ils utiles ou doivent-ils être personnalisés ?
- Des ajustements sont-ils nécessaires pour prendre en charge [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_content_page.htm#add-or-edit-descriptions) ?  
    _Notez que la fonctionnalité Explique-moi les données ne prend actuellement pas en charge les sources de données à plusieurs tables._

#### Évolutivité, sécurité et découverte

Une source de données peut rester dans le classeur où elle a été créée ([source de données intégrée](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#data-access-for-published-tableau-data-sources)) ou elle peut être publiée sur Tableau Server ou Tableau Cloud en tant que ressource de contenu propre. Cette centralisation des sources de données publiées présente l’avantage supplémentaire de sécurité et de mise à l’échelle, ce qui permet à plusieurs utilisateurs d’accéder à une source de données cohérente. Les sources de données publiées peuvent également tirer parti de [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) et des recommandations, et fournir une source unique de vérité pour une entreprise.

**Questions à considérer :**

- La source de données devrait-elle rester intégrée dans le classeur ?

_(Les questions suivantes partent de l’hypothèse que la source de données est publiée)_

- Où la source de données sera-t-elle publiée ?
- Qui sera propriétaire de la source de données ?
- Quelle [authentification](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm) et quelles [autorisations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_permissions_add.htm) doit-elle posséder ?
- Sera-t-elle [certifiée](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/datasource_certified.htm) ?

#### Performances et actualité

En outre, les sources de données Tableau peuvent être des connexions en direct aux données source ou les données peuvent être copiées sous forme d’extrait actualisable. Les extraits peuvent améliorer les performances de l’analyse ou éviter que les ressources des systèmes de base de données ne soient accaparées.

**Questions à considérer :**

- La connexion de données doit-elle être une connexion en direct ou un [extrait](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm) ?
- S’il s’agit d’un extrait, y aura-t-il un calendrier d’actualisation ? ([Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/data_fresh_section.htm) | [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_keep_data_fresh.htm))
- En cas de publication sur Tableau Cloud, faut-il utiliser [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/qs_refresh_local_data.htm) ?

### Créer des sources de données de qualité

Une source de données bien conçue et performante peut contenir une grande quantité d’informations. Rien ne vous oblige cependant à publier votre première tentative. Comme pour la création d’une visualisation performante, la création d’une source de données peut être un processus continu. Entraînez-vous à combiner les données dont vous pensez avoir besoin et voyez si vous pouvez créer la visualisation que vous avez en tête. Vous pouvez toujours revenir en arrière et écrire un nouveau calcul ou intégrer une autre table de données. Faites quelques tests d’utilisateur et demandez à un collègue si vos noms de champs sont suffisamment évocateurs.

Bien entendu, il est préférable de publier uniquement les sources de données auxquelles vous faites confiance et de certifier uniquement celles qui ont réussi les tests d’assurance qualité. Dès lors que vous la présentez aux utilisateurs, votre source de données doit être fiable.

## Autres articles de cette section

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# Comment les expressions LOD fonctionnent dans Tableau

Cet article explique comment les expressions LOD sont calculées et fonctionnent dans Tableau. Pour plus d’informations sur les expressions LOD et la manière dont elles fonctionnent, consultez le livre blanc [Comprendre les expressions LOD (Level of Detail)](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/understanding-lod-expressions) sur le site Web de Tableau.

## Expressions au niveau de la ligne et expressions au niveau de la vue

Dans Tableau, les expressions faisant référence à des colonnes de sources de données **non agrégées** sont calculées pour chaque ligne de la table sous-jacente. Dans ce cas, la dimensionnalité de l’expression est de _niveau ligne_. Voici un exemple d’expression au niveau de la ligne :

`[Sales] / [Profit]`

Ce calcul sera évalué dans chaque ligne de la base de données. Pour chaque ligne, la valeur Ventes de cette ligne sera divisée par la valeur Profit de cette ligne, produisant une nouvelle colonne avec le résultat de la multiplication (un rapport de profit).

Si vous créez un calcul avec cette définition, l’enregistrez sous le nom \[ProfitRatio\], puis le faites glisser du volet Données vers une étagère, Tableau agrège généralement les champs calculés de la vue :

`SUM([ProfitRatio])`

En revanche, les expressions faisant référence à des colonnes de sources de données **agrégées** sont calculées à la dimensionnalité définie par les dimensions de la vue. Dans ce cas, la dimensionnalité de l’expression est de niveau vue. Voici un exemple d’expression au niveau de la vue :

`SUM(Sales) / SUM(Profit)`

Si vous faites glisser ce calcul d’une étagère (ou si vous le saisissez directement sur une étagère en tant que calcul ad hoc), Tableau l’encapsule dans une fonction AGG :

AGG(SUM(Sales) / SUM(Profit))

C’est ce que l’on appelle un calcul d’agrégation. Pour plus de détails, consultez [Fonctions d’agrégation dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm).

Les champs de dimension et d’ensemble placés sur l’un des emplacements en surbrillance dans l’image suivante contribuent au niveau de détail de la vue :

![Les étagères et les sections de visualisation liées aux expressions LOD sont mises en évidence dans un tableau de bord Tableau vide. Les zones en surbrillance sont les pages, les colonnes, les lignes, la zone de la feuille et les repères suivants dans la fiche Repères : couleur, taille, étiquette, détails et chemin.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_shelves.png)

Avant la prise en charge des expressions de niveau de détail par Tableau, il n’était pas possible de créer des calculs à un niveau de détail différent du niveau de la vue. Par exemple, si vous tentez d’enregistrer l’expression suivante, Tableau affiche le message d’erreur : « Impossible de combiner les arguments d’agrégation et de non-agrégation à cette fonction » :

`[Sales] – AVG([Sales])`

Dans ce cas, l’intention de l’utilisateur était de comparer les ventes en magasin de chaque magasin à la moyenne des ventes de tous les magasins. Ceci peut désormais se faire avec une expression de niveau de détail :

`[Sales] - {AVG([Sales])}`

C’est ce que l’on appelle une expression de niveau de détail à l’échelle de la table. Consultez [À l’échelle de la table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm#Table).

## Limitations des expressions LOD

Les limitations et contraintes suivantes s’appliquent aux expressions de niveau de détail. Voir également [Contraintes de la source de données pour les expressions LOD](#Data).

- Les expressions de niveau de détail qui font référence à des mesures en virgule flottante peuvent se comporter de façon peu fiable lorsqu’elles sont utilisées dans une vue qui nécessite la comparaison des valeurs de l’expression. Pour plus de détails, consultez [Comprendre les types de données dans les calculs Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_operators.htm#Data).
- Les expressions de niveau de détail ne sont pas affichées sur la page Source de données. Voir [Volet Source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_datasource_page.htm#e).
- Lors du référencement d’un paramètre dans une déclaration de dimensionnalité, utilisez toujours le nom du paramètre, et non pas sa valeur.
- Dans le cadre de la fusion de données, le champ de liaison provenant de la source de données principale doit se trouver dans la vue pour que vous puissiez utiliser une expression de niveau de détail provenant de la source de données secondaire. Consultez [Résoudre les problèmes liés à la fusion des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multipleconnections_troubleshooting.htm).

De plus, certaines sources de données ont des limites de complexité. Tableau ne désactive pas les calculs de ces bases de données, mais des erreurs de requête peuvent survenir si les calculs deviennent trop complexes.

## Les expressions de niveau de détail peuvent être des dimensions ou des mesures

Lorsque vous enregistrez une expression de niveau de détail, Tableau l’ajoute à la zone Dimensions ou Mesures dans le volet Données.

Les expressions de niveau de détail FIXED peuvent se traduire par des mesures ou des dimensions, selon le champ sous-jacent dans l’expression d’agrégation. Ainsi MIN(\[Date\])} sera une dimension car \[Date\] est une dimension, et {fixed Store : SUM(\[Sales\])} sera une mesure car \[Sales\] est une mesure. Lorsqu’une expression de niveau de détail FIXED est enregistrée en tant que mesure, vous avez la possibilité de la déplacer vers les dimensions.

Les expressions de niveau de détail INCLUDE et EXCLUDE sont toujours des mesures.

## Filtres et expressions LOD

Il existe plusieurs types de filtres différents dans Tableau qui sont exécutés dans l’ordre suivant de haut en bas.

![Une liste de types de filtres comprend des filtres d’extrait, de source de données, contextuels, de dimension, de mesure et de calcul de table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_filters.png)

Le texte de droite montre où les expressions de niveau de détail sont évaluées dans cette séquence.

Les filtres d’extrait (en orange) ne sont pertinents que si vous créez un extrait Tableau à partir d’une source de données. Les filtres de calculs de tables (bleu foncé) sont appliqués après l’exécution des calculs et masquent les repères sans filtrer les données sous-jacentes utilisées dans les calculs.

Si vous connaissez SQL, vous pouvez considérer les filtres de mesure comme équivalant à la clause HAVING dans une requête, et les filtres de dimension comme équivalant à la clause WHERE.

Les calculs FIXED sont appliqués avant les filtres de dimension, de sorte que si vous ne promouvez pas les champs de votre étagère Filtre au rang de [Utiliser les filtres contextuels](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering_context.htm), ils sont ignorés. Par exemple, supposons que vous ayez le calcul suivant sur une étagère dans une vue, et \[État\] sur une autre étagère :

`SUM([Sales]) / ATTR({FIXED : SUM([Sales])})`

Ce calcul vous donnera le ratio des ventes d’un État par rapport aux ventes totales.

Si vous placez ensuite \[État\] sur l’étagère Filtres pour masquer certains des États, le filtre n’affectera que le numérateur du calcul. Dans la mesure où le dénominateur est une expression de niveau de détail FIXED, il continuera de diviser les ventes pour les États qui se trouvent toujours dans la vue par les ventes totales de tous les États, y compris ceux qui ont été éliminés de de la vue.

Les expressions de niveau de détail INCLUDE et EXCLUDE sont prises en compte après les filtres de dimension. Ainsi, si vous voulez des filtres à appliquer à votre expression de niveau de détail FIXED et ne voulez pas utiliser de Filtres contextuels, envisagez de les récrire comme des expressions INCLUDE ou EXCLUDE.

## Agrégation et expressions LOD

Le niveau de détail de la vue détermine le nombre de repères de votre vue. Lorsque vous ajoutez une expression de niveau de détail à la vue, Tableau doit rapprocher les deux niveaux de détail, c’est-à-dire celui de la vue et celui de votre expression.

Le comportement d’une expression de niveau de détail dans la vue diffère selon que le niveau de détail de l’expression est plus grossier, plus fin que le niveau de détail de la vue ou identique à celui-ci. Que voulons-nous dire par "plus grossier" ou "plus fin" dans ce cas ?

### L’expression de niveau de détail est plus grossière que le niveau de détail de la vue

Une expression a un niveau de détail plus grossier que la vue quand elle fait référence à un sous-ensemble des dimensions de la vue. Par exemple, pour une vue qui contient les dimensions \[Catégorie\] et \[Segment\], vous pouvez créer une expression de niveau de détail qui n’utilise qu’une de ces dimensions :

`{FIXED [Segment] : SUM([Sales])}`

Dans ce cas, l’expression a un niveau de détail plus grossier que la vue. Sa valeur est basée sur une dimension (\[Segment\]), tandis que la vue est basée sur deux dimensions (\[Segment\] et \[Catégorie\]).

Le résultat est que l’utilisation de l’expression de niveau de détail dans la vue provoque la réplication de certaines valeurs, c’est-à-dire qu’elles apparaissent plusieurs fois.

![Une table qui affiche les ventes par segment de clientèle et catégorie de produit, avec des flèches indiquant la relation entre les retours d’expression LOD, les dimensions de la feuille de visualisation et leur réplication en tant que résultats par ventes de segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_replication.png)

Les valeurs répliquées sont utiles pour comparer des valeurs spécifiques à des valeurs moyennes dans une catégorie. Par exemple, le calcul suivant soustrait les ventes moyennes pour un client des ventes moyennes générales :

`[Sales] - {FIXED [Customer Name] : AVG([Sales])}`

Lorsque les valeurs sont en cours de réplication, la modification de l’agrégation pour le champ pertinent de la vue (par exemple de AVG en SUM) ne modifiera pas le résultat de l’agrégation.

### L’expression de niveau de détail est plus fine que le niveau de détail de la vue

Une expression a un niveau de détail plus fin que la vue quand elle fait référence à un surensemble des dimensions de la vue. Lorsque vous utilisez une telle expression dans la vue, Tableau agrège les résultats jusqu’au niveau de la vue. Par exemple, l’expression de niveau de détail suivante fait référence à deux dimensions :

`{FIXED [Segment], [Category] : SUM([Sales])}`

Lorsque cette expression est utilisée dans une vue qui ne comporte que \[Segment\] comme niveau de détail, les valeurs _doivent être agrégées_. Voici ce que vous voyez si vous faites glisser cette expression sur une étagère :

`AVG([{FIXED [Segment]], [Category]] : SUM([Sales]])}])`

Une agrégation—dans le cas présent, moyenne—est affectée automatiquement par Tableau. Vous pouvez modifier l’agrégation selon les besoins.

### Ajout d’une expression de niveau de détail à la vue

Le type d’expression (FIXED, INCLUDE ou EXCLUDE) détermine si l’expression de niveau de détail est agrégée ou répliquée dans la vue et si la précision de l’expression est plus grossière ou plus fine que celle de la vue.

- Les expressions de niveau de détail INCLUDE auront le même niveau de détail que la vue ou un niveau plus fin. Les valeurs ne seront donc jamais répliquées.
- Les expressions à niveau de détail FIXED peuvent avoir un niveau de détail plus fin, plus grossier que la vue, ou identique à celle-ci. Le besoin d’agréger les résultats d’un niveau de détail FIXED dépend des dimensions qui figurent dans la vue.
- Les expression EXCLUDE niveau de détail entraînent toujours l’affichage de valeurs répliquées dans la vue. Lorsque des calculs incluant des expressions EXCLUDE niveau de détail sont placées sur une étagère, Tableau utilise par défaut l’agrégation ATTR (et non SUM ou AVG) pour indiquer que l’expression ne fait pas réellement l’objet d’une agrégation et que la modification de l’agrégation n’aura pas d’effet sur la vue.

Les expressions de niveau de détail sont toujours automatiquement encapsulées dans une agrégation lorsqu’elles sont ajoutées à une étagère de la vue, sauf si elles sont utilisées comme dimensions. Ainsi, si vous double-cliquez sur une étagère et saisissez

`{FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])}`

puis appuyez sur Entrée pour valider l’expression ; ce que vous voyez à présent sur l’étagère est

`SUM({FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])})`

Cependant, si vous double-cliquez dans l’étagère pour modifier l’expression, ce que vous voyez en mode d’édition est l’expression d’origine.

Si vous encapsulez une expression de niveau de détail dans une agrégation lorsque vous la créez, Tableau utilise l’agrégation que vous spécifiez au lieu d’en affecter une lorsque tout calcul incluant cette expression est placé sur une étagère. Lorsqu’aucune agrégation n’est nécessaire (parce que le niveau de détail de l’expression est plus grossier que celui de la vue), l’agrégation que vous avez spécifiée apparaît toujours lorsque l’expression est sur une étagère, mais elle est ignorée.

## Contraintes de la source de données pour les expressions LOD

Pour certaines sources de données, seules les versions plus récentes prennent en charge les expressions de niveau de détail. Certaines sources de données ne prennent pas du tout en charge les expressions de niveau de détail.

De plus, certaines sources de données ont des limites de complexité. Tableau ne désactive pas les calculs de ces bases de données, mais des erreurs de requête peuvent survenir si les calculs deviennent trop complexes.

<table class="table--stripes"><tbody><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1"><b>Source de données</b></td><td class="BodyD-Column1-Body1"><b>Assistance</b></td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Actian Vectorwise</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Amazon EMR Hadoop Hive</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;0.13 de Hive et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Amazon Redshift</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Aster Database</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version 4.5 et versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Cloudera Hadoop</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Pris en charge pour la version&nbsp;0.13 de Hive et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Cloudera Impala</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;1.2.2 d’Impala et les versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Cubes (sources de données multidimensionnelles)</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">DataStax Enterprise</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">EXASOL</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Firebird</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;2.0 et versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Generic ODBC</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Limité. Dépend de la source de données spécifique.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Google Big Query</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour SQL standard, non pris en charge pour SQL hérité.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Hortonworks Hadoop Hive</td><td class="BodyD-Column1-Body2"><p>Pris en charge pour la version&nbsp;0.13 de Hive et les versions ultérieures.</p><p>Sur la version&nbsp;1.1 de HIVE les expressions de niveau de détail qui produisent des liaisons croisées ne sont pas fiables.</p><p>Une liaison croisée se produit en l’absence de champ explicite pour la liaison. Par exemple, pour une expression de niveau de détail <code>{fixed [Product Type] : sum(sales)}</code> lorsque la vue ne contient qu’une dimension [<span class="uicontrol">Ship Mode</span>], Tableau crée une liaison croisée. Une liaison croisée produit des lignes qui combinent chaque ligne de la première table avec chaque ligne de la seconde table.</p></td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">IBM BigInsights</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">IBM DB2</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Pris en charge pour la version 8.1 et versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">MarkLogic</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;7.0 et versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Microsoft Access</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Connexions basées sur Microsoft Jet (connecteurs hérités pour Microsoft Excel, Microsoft Access, et texte)</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Microsoft SQL Server</td><td class="BodyD-Column1-Body2">SQL&nbsp;Server&nbsp;2005 et versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">MySQL</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">IBM PDA (Netezza)</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Version&nbsp;7.0 et versions ultérieures prises en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Oracle</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Version&nbsp;9i et versions ultérieures prises en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Actian Matrix (ParAccel)</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Version 3.1 et versions ultérieures prises en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Pivotal Greenplum</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version 3.1 et versions ultérieures.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">PostgreSQL</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Version&nbsp;7 et versions ultérieures prises en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Progress OpenEdge</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">SAP HANA</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">SAP Sybase ASE</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">SAP Sybase IQ</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Version 15.1 et versions ultérieures prises en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Spark SQL</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2">Splunk</td><td class="BodyD-Column1-Body2">Non pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Extrait de données Tableau</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyB-Column1-Body2">Teradata</td><td class="BodyA-Column1-Body2">Pris en charge.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1">Vertica</td><td class="BodyD-Column1-Body1">Pris en charge pour la version&nbsp;6.1 et versions ultérieures.</td></tr></tbody></table>

## Consultez également

[Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm)

[Comprendre les expressions LOD (Level of Detail)](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/understanding-lod-expressions)

<!-- document id=e1a78b748e1bcbbe04ff9c60254cc59b81544d1a987fd2432de7ae9436e49e60 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/oauth_connectivity_overview.md -->

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# Présentation d’OAuth

OAuth (Open Authorization) est un protocole d’authentification qui permet aux utilisateurs d’accorder un accès limité à leurs ressources sur un site Web ou une application à un autre site Web ou une autre application, sans partager leurs informations de connexion réelles.

OAuth agit comme un intermédiaire de confiance qui vous permet d’autoriser un service à accéder à vos données à partir d’un autre service sans révéler votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. Ce document comprend une explication technique du flux de travail OAuth et un exemple concret d’analogie pour OAuth.

### **Flux de travail OAuth**

OAuth offre aux utilisateurs un moyen sécurisé et standardisé d’accorder l’accès à leurs données sur différents sites Web et applications sans partager leurs informations de connexion. Grâce à lui, vous avez l’assurance de contrôler les services qui peuvent accéder à vos données et vous pouvez révoquer l’accès à tout moment.

La liste suivante est une explication étape par étape du fonctionnement d’OAuth.

Vous (l’utilisateur) souhaitez utiliser un site Web ou une application (appelé le « client ») qui nécessite d’accéder à vos données sur un autre site Web ou une autre application (appelé le « serveur de ressources »).

Le client demande l’autorisation d’accéder à vos données depuis le serveur de ressources. Pour ce faire, il vous redirige généralement vers la page de connexion du serveur de ressources.

Vous saisissez vos identifiants de connexion directement sur la page de connexion du serveur de ressources. Cette étape est cruciale car votre nom d’utilisateur et votre mot de passe ne sont jamais partagés avec le client.

Le serveur de ressources vérifie vos informations d’identification et vous authentifie. Une fois que vous êtes authentifié, il génère un jeton d’accès unique pour le client.

Le serveur de ressources vous redirige vers l’application client, en fournissant le jeton d’accès ainsi que la redirection.

Le client reçoit le jeton d’accès et l’envoie au serveur de ressources chaque fois qu’il a besoin d’accéder à vos données.

Le serveur de ressources vérifie la validité du jeton d’accès. Si le jeton est valide, il accorde au client l’accès aux ressources demandées pour une période limitée.

Le client peut utiliser l’accès accordé pour récupérer ou modifier vos données sur le serveur de ressources, mais uniquement dans la portée définie par le jeton d’accès. La portée détermine les actions et les données auxquelles le client peut accéder.

Si le jeton d’accès expire ou si le client a besoin d’autorisations supplémentaires, le client peut demander un nouveau jeton d’accès en suivant à nouveau le processus d’authentification.

### Exemple concret d’analogie pour OAuth

Ce qui suit est une analogie du fonctionnement d’OAuth à l’aide d’un scénario pratique.

Imaginez que vous organisez une fête et que vous souhaitez embaucher un traiteur (le client) pour gérer la nourriture. Cependant, vous ne souhaitez pas donner au traiteur les clés de votre maison (vos identifiants de connexion) car cela lui donnerait accès à toutes vos affaires personnelles. Vous utilisez donc un organisateur de fête de confiance (OAuth) pour gérer l’accès.

Vous dites à l’organisateur de la fête que vous souhaitez faire appel à un traiteur. L’organisateur de la fête sait gérer l’accès à votre maison et les services du traiteur.

L’organisateur de la fête contacte le traiteur et l’envoie chez vous pour un rendez-vous. Vous n’êtes pas chez vous à ce stade.

Le traiteur arrive chez vous mais se rend compte qu’il ne peut pas entrer sans votre autorisation (jeton d’accès). Il vous appelle pour demander l’accès.

En tant que propriétaire, vous souhaitez vérifier la crédibilité du traiteur avant d’accorder l’accès. Vous posez donc quelques questions au traiteur pour confirmer son identité (authentification).

Une fois que vous êtes satisfait des identifiants du traiteur, vous lui donnez un code d’accès temporaire (jeton d’accès) par téléphone. Ce code leur permet d’entrer dans votre maison et de préparer la nourriture mais uniquement dans le cadre de leurs fonctions de restauration.

Le traiteur entre dans votre maison à l’aide du code d’accès et commence à préparer les plats. Il peut accéder à la cuisine et à la salle à manger, mais ne peut pas entrer dans les autres pièces.

Après une période déterminée ou à la fin de la fête, le code d’accès expire, garantissant que le traiteur ne pourra plus entrer dans votre maison sans votre autorisation.

Dans ce scénario, vous (le propriétaire) êtes l’utilisateur, le traiteur est l’application client, votre maison représente vos données personnelles sur le serveur de ressources, et l’organisateur de la fête est OAuth.

Le code d’accès sert de jeton d’accès, accordant au client (traiteur) un accès limité à vos ressources (maison) sans compromettre vos identifiants de connexion (clés de la maison).

OAuth agit comme un intermédiaire de confiance, facilitant le partage sécurisé de vos données entre différents services tout en gardant le contrôle des autorisations d’accès.

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# Présenter les découvertes

Cette section décrit les différentes manières de mettre en évidence les enseignements des données. Lisez les articles suivants pour savoir comment afficher les totaux, ajouter des annotations et intégrer des visualisations dans des infobulles lorsque vous survolez un point de données. Pour les éléments de texte tels que les titres et légendes, consultez [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm).

## Autres articles de cette section

<!-- document id=b055e7519c473c30f4cd3c4b6e38f674f50b4018f9664e1c8e11f030e65b551d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/forecast_no_date.md -->

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# Prévision en l’absence de date dans la vue

Si la vue ne comporte pas de date valide, Tableau recherche une dimension dans la vue contenant des valeurs d’entier. S’il trouve une dimension de ce type, il l’utilise pour la prévision de valeurs supplémentaires concernant les mesures dans la vue. Comme avec une date, lorsqu’une dimension de nombre entier est sélectionnée pour organiser les mesures de prévision, elle n’est plus utilisée pour partitionner les données. S’il y a plus d’une dimension d’entier, Tableau suivra cet ordre :

- Une dimension de nombre entier dans l’étagère Colonnes. S’il y a plus d’une dimension de ce type, la première sera utilisée (la plus à gauche sur l’étagère).
- Une dimension de nombre entier dans l’étagère Lignes.
- Une dimension de nombre entier dans l’étagère Pages.
- Une dimension de nombre entier dans la fiche Repères.

Lorsque Tableau utilise une dimension de nombre entier pour la prévision, les boîtes de dialogue Option des prévisions et Description de la prévision spécifient automatiquement que cette prévision est agrégée par périodes :

![Une boîte de dialogue avec des options permettant de définir la durée de prévision, l’agrégation des données sources et le modèle de prévision.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast_integer1.png)

<!-- document id=1aa2a12d0100573129c5c93b20d9cbdeb531deb47931322a4b5901a5f3dfbdc6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/forecasting.md -->

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# Prévisions

Vous pouvez ajouter une prévision à une vue si celle-ci contient au moins une dimension de date et une mesure. Si vous êtes intéressé par la modélisation prédictive, également disponible dans Tableau, consultez [Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm).

Pour activer la prévision, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur la visualisation et choisissez Prévision > Afficher la prévision ou Analyse >Prévision >Afficher la prévision.

En l’absence de dimension de date, vous pouvez ajouter une prévision si un champ de dimension dans la vue comporte des valeurs d’entiers. Pour plus de détails, consultez [Prévision en l’absence de date dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_no_date.htm).

Tableau Desktop vous permet de prévoir des données de séries chronologiques quantitatives en utilisant des modèles de lissage exponentiel. Le lissage exponentiel permet d’accorder relativement plus de poids aux observations récentes qu’aux observations plus anciennes. Ces modèles capturent les évolutions de tendance ou de saisonnalité de vos données et les extrapolent au futur. La prévision est entièrement automatique, mais paramétrable. De nombreux résultats de prévisions peuvent devenir des champs dans vos visualisations.

Si une prévision s’affiche, les futures valeurs pour la mesure s’affichent à côté des valeurs réelles.

## Contraintes de prévision

La prévision n’est pas prise en charge pour les souces de données multidimensionnelles. Dans Tableau Desktop, les sources de données multidimensionnelles sont uniquement prises en charge par Windows.

Vous pouvez publier une vue contenant une prévision et voir la prévision lorsque vous affichez ou modifiez la vue sur le Web, mais vous ne pouvez pas modifier ou ajouter une prévision lorsque vous modifiez une vue sur le Web.

De plus, vous ne pouvez pas ajouter une prévision à une vue si elle contient l’un des éléments suivants :

- Calculs de table
- Mesures désagrégées
- Calculs de pourcentages
- Totaux généraux ou sous-totaux
- Valeurs de date avec agrégation définie sur Date exacte

## Autres articles de cette section

<!-- document id=cc52099fbbe1ed48bc6ed835689ee8d2751ec13cdea0ad21e73098318dfa8e3b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/explain_data_basics.md -->

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# Prise en main d’Explique-moi les données

Utilisez Explique-moi les données dans votre flux d’analyse lorsque vous explorez les repères d’une visualisation. Explique-moi les données s’exécute automatiquement lorsque le volet Guide des données est ouvert et se met à jour en fonction de la sélection actuelle (tableau de bord, feuille ou repère).

<table style="margin-left: 0; margin-right: auto; width: 100%"><colgroup><col style="width: 350px;"><col style="width: 350px;"></colgroup><tbody><tr><td class="table--plain"><p style="font-weight: bold;">Utiliser Explique-moi les données</p><ul><li><a href="#RunExD" class="xref">Exécuter Explique-moi les données sur un tableau de bord, une feuille ou un repère</a></li><li><a href="#Drill" class="xref">Explorer les explications</a></li><li><a href="#ViewFields" class="xref">Afficher les champs analysés</a></li><li><a href="#TermsToKnow" class="xref">Termes et concepts dans les explications</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_explanation_types.htm">Types d’explication</a></li></ul></td><td class="table--plain"><p style="font-weight: bold;">Créer des classeurs et contrôler l’accès</p><ul><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_requirements.htm" target="_blank">Exigences et considérations relatives à la fonctionnalité Explique-moi les données</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm" target="_blank">Modifier les paramètres d’Explique-moi les données (auteurs uniquement)</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm" class="xref">Contrôler l’accès à Explique-moi les données</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_enable.htm" class="xref">Désactiver ou activer Explique-moi les données&nbsp;pour un site</a></li><li><a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_explained.htm" class="xref">Comment fonctionne Explique-moi les données</a></li></ul></td></tr></tbody></table>

## Exécuter Explique-moi les données sur un tableau de bord, une feuille ou un repère

Voici les étapes de base pour exécuter Explique-moi les données dans Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server :

1. Ouvrez un tableau de bord ou une feuille dans un classeur.
2. Dans la barre d’outils de la vue, sélectionnez Guide des données ![Icône Guide des données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_guide_icon.png) pour ouvrir le volet Guide des données.
3. Si vous ouvrez un tableau de bord, Explique-moi les données l’analysera pour rechercher les valeurs atypiques.  
      
    ![Valeurs atypiques détectées dans un tableau de bord et affichées dans le Guide des données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_dg_dashboard.png)  
      
    Si vous sélectionnez une feuille dans le tableau de bord, Explique-moi les données analyse les repères de cette feuille.  
      
    ![Explication détaillée d’Explique-moi les données pour une feuille sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_dg_sheet.png)  
      
    Si vous sélectionnez un repère dans le tableau de bord, Explique-moi les données analyse spécifiquement ce repère pour rechercher des explications.  
      
    ![Explication détaillée d’Explique-moi les données pour un repère sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_dg_mark.png)  
      
    Les repères expliqués sont mis en surbrillance dans la visualisation lorsque vous sélectionnez leurs explications correspondantes.

Si vous le souhaitez, vous pouvez sélectionner un repère dans une visualisation en passant le curseur sur la marque. Dans le menu d’infobulle, sélectionnez **Guide des données** ![Icône Guide des données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_guide_icon.png).  
  
![Image de l’infobulle de repère avec l’icône Guide des données sélectionnée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_tooltip_dg2.png)

Dans Tableau Public, sélectionnez l’ampoule dans le menu d’infobulle pour exécuter Explique-moi les données.  
  
![Cliquez sur l’icône représentant une ampoule dans le menu d’une infobulle de repère pour exécuter Explique-moi les données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_tooltip_button.png)  
  
Les explications possibles pour la valeur du repère analysé sont affichées dans le volet Guide des données. Cliquez sur différents noms d’explication pour développer les détails et commencer l’exploration.

### Autorisations Explique-moi les données requises pour voir les explications

Si les valeurs atypiques détectées s’affichent avec une note vous invitant à contacter le propriétaire de la visualisation, c’est parce qu’il vous faut une autorisation pour voir ces types d’explications. Sélectionnez le nom du propriétaire pour accéder à sa page de contenu Tableau avec son adresse e-mail. Contactez le propriétaire pour lui demander de vous accorder les autorisations Explique-moi les données pour le classeur ou la vue.

Si vous êtes le propriétaire du classeur, pour plus d’informations sur la définition des autorisations, consultez [Contrôler qui peut utiliser Explique-moi les données et ce qu’il peut voir](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm#Control).

### Conseils d’utilisation d’Explique-moi les données

- Plusieurs repères ne peuvent pas être sélectionnés pour être comparés les uns aux autres.
- La vue doit contenir un ou plusieurs repères qui sont agrégés à l’aide des fonctions SUM, AVG, COUNT, COUNTD ou AGG (champ calculé).
- Dans le cas où Explique-moi les données ne peut pas analyser le type de repère sélectionné, un message s’affiche pour en indiquer la raison. Pour plus d’informations, voir la section [Situations où la fonctionnalité Explique-moi les données n’est pas disponible](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_requirements.htm#NotAvailable).
- Les données que vous analysez doivent provenir d’une seule source de données principale. Explique-moi les données ne fonctionne pas avec des sources de données fusionnées ou de type cube.
- Pour plus d’informations sur les caractéristiques qui rendent une source de données plus intéressante à utiliser avec Explique-moi les données, consultez [Exigences et considérations relatives à la fonctionnalité Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_requirements.htm).

## Explorer les explications

1. Dans le volet Guide des données, cliquez sur un nom d’explication pour afficher plus de détails.
    
    Sélectionnez une explication pour développer ou réduire ses détails.
2. Faites défiler pour voir les détails supplémentaires de l’explication.
3. Survolez les graphiques dans les explications pour voir plus les détails des différents points de données. Sélectionnez l’icône Ouvrir![Icône Ouvrir la vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png) pour voir une version plus grande de la visualisation.
    
    Les utilisateurs de type Creator ou Explorer qui ouvrent la vue pour la modifier peuvent sélectionner le bouton Ouvrir![Icône Ouvrir la vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png) pour ouvrir la visualisation en tant que nouvelle feuille de calcul et explorer les données plus en détail.
    
    **Remarque** : les utilisateurs de type Creator ou Explorer qui disposent d’autorisations de modification peuvent également contrôler les paramètres d’Explique-moi les données. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’accès à Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm).
4. Survolez une icône d’aide ![Icône d’aide Explique-moi les données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_helpicon.png) pour voir l’infobulle d’aide d’une explication. Sélectionnez l’icône Aide ![Icône d’aide Explique-moi les données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_helpicon.png) pour garder l’infobulle ouverte. Sélectionnez un lien **En savoir plus** pour ouvrir la rubrique d’aide associée.

## Afficher les champs analysés

1. [Exécuter Explique-moi les données sur un tableau de bord, une feuille ou un repère](#RunExD).
2. Dans le volet Guide des données, sous **Explorer les valeurs sous-jacentes pour**, sélectionnez un nom de mesure cible.  
    ![Détails d’Explique-moi les données pour un repère analysé, avec un texte en surbrillance qui décrit une valeur de somme des trajets supérieure à celle attendue de 8 800.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_viewfields1.png)
3. Dans la partie inférieure de l’espace de travail, cliquez sur le lien _Nombre de champs_.  
    ![Détails d’Explique-moi les données concernant un repère analysé, avec le texte en surbrillance indiquant « 14 champs sur 23 ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_viewfields2.png)

Les auteurs ont la possibilité d’ouvrir les paramètres d’Explique-moi les données pour contrôler les champs inclus dans l’analyse. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les champs utilisés dans l’analyse statistique](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_lm_status.htm#IncludeExcludeFields).

## Termes et concepts dans les explications

Les termes et concepts suivants apparaissent fréquemment dans les explications. Vous trouverez peut-être utile de vous familiariser avec leur signification dans le contexte de l’utilisation d’Explique-moi les données.

Qu’est-ce qu’un repère ?

Un repère est un point de données sélectionnable qui résume certaines valeurs d’enregistrement sous-jacentes dans vos données. Un repère peut être constitué d’un seul enregistrement ou de plusieurs enregistrements agrégés ensemble. Les repères dans Tableau peuvent être affichés de différentes manières, telles que des lignes, des formes, des barres et un texte de cellule.

Tableau obtient les enregistrements qui composent le repère en fonction de l’intersection des champs dans la vue.

Le **repère analysé** fait référence à un repère que vous avez sélectionné dans un tableau de bord ou une feuille analysé(e) par Explique-moi les données.

Pour plus d’informations sur les repères, consultez [Repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Marks).

Que signifie une valeur attendue ?

La valeur attendue d’un repère est la valeur médiane sur la plage de valeurs attendue dans les données sous-jacentes de votre visualisation. La plage attendue est la plage de valeurs comprises entre le 15e et le 85e centile que le modèle statistique prédit pour le repère analysé. Tableau détermine la plage attendue à chaque fois qu’il exécute une analyse statistique sur un repère sélectionné.

Si un résumé de la valeur attendue indique que le repère est _inférieur_ ou _supérieur à la valeur attendue_, cela signifie que la valeur agrégée du repère se situe en dehors de la plage des valeurs qu’un modèle statistique prévoit pour le repère. Si un résumé de la valeur attendue indique que le repère est _légèrement inférieur_ ou _légèrement supérieur_ à la valeur prévue, ou encore qu’il se situe _dans la plage de variation naturelle_, cela signifie que la valeur agrégée du repère se situe dans la plage des valeurs prédites, mais qu’elle est inférieure ou supérieure à la médiane.

Pour plus d’informations, consultez [Qu’est-ce qu’une plage attendue ?](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_explained.htm#ExpectedRangeLM)

Que sont les dimensions et les mesures ?

Chaque nom de colonne dans une base de données est un champ. Par exemple, Product Name (Nom du produit) et Sales (Ventes) sont chacun des champs. Dans Tableau, les champs tels que Product Name qui catégorisent les données sont appelés des dimensions. Les champs contenant des données quantifiables comme les ventes sont appelés des mesures. Tableau agrège les mesures par défaut lorsque vous les faites glisser dans une vue.

Certaines explications décrivent comment les valeurs d’enregistrement sous-jacentes et les agrégations de ces valeurs peuvent contribuer à la valeur du repère analysé. D’autres explications peuvent mentionner la répartition des valeurs sur une dimension pour le repère analysé.

Lorsque vous exécutez Explique-moi les données sur repère, l’analyse prend en compte les dimensions et les mesures de la source de données qui ne sont pas représentées dans la vue. Ces champs sont appelés dimensions non visualisées et mesures non visualisées.

Pour plus d’informations sur les dimensions et les mesures, consultez [Dimensions et mesures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

Qu’est-ce qu’un agrégat ou une agrégation ?

Une agrégation est une valeur qui est un résumé ou un total. Tableau applique automatiquement des agrégations telles que SUM ou AVG chaque fois que vous faites glisser une mesure sur des lignes, des colonnes, une option de fiche Repères ou la vue. Par exemple, les mesures sont affichées sous la forme SUM(Sales) ou AVG(Sales) pour indiquer comment la mesure est agrégée.

Pour utiliser Explique-moi les données, votre visualisation doit utiliser une mesure agrégée avec SUM, AVG, COUNT, COUNTD ou AGG.

Pour en savoir plus sur l’agrégation, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm).

Qu’est-ce qu’une valeur d’enregistrement ?

Un enregistrement est une ligne dans une table de base de données. Une ligne contient des valeurs qui correspondent à chaque champ. Dans cet exemple, Category, Product Name et Sales sont des champs (ou des colonnes). Meubles, lampadaire et 96 $ sont les valeurs.

<table class="table--plain" style="width: 360px"><colgroup><col style="width: 120px;"><col style="width: 120px;"><col style="width: 120px;"></colgroup><tbody><tr><td style="font-weight: bold;">Catégorie</td><td style="font-weight: bold;">Nom du produit</td><td style="font-weight: bold;">Ventes</td></tr><tr><td>Meubles</td><td>Lampadaire</td><td>96&nbsp;$</td></tr></tbody></table>

Qu’est-ce qu’une distribution ?

Une distribution est une liste de toutes les valeurs (ou intervalles) possibles des données. Elle indique également la fréquence à laquelle chaque valeur apparaît (fréquence d’occurrence).

<!-- document id=7676a20f88e5f5b92eb3baa4a6ff2b1a121f4ce62cd8e33e61f8c0512cb4ee98 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildexamples_maps.md -->

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# Prise en main des cartes avec Tableau

Ce didacticiel présente certaines des tâches les plus courantes que vous pourriez effectuer lors de la création de cartes dans Tableau.

Vous apprendrez comment vous connecter et joindre des données géographiques ; formater ces données dans Tableau ; créer les hiérarchies des emplacements ; créer et présenter une vue de carte de base ; et appliquer des fonctionnalités clé en même temps.

Si la création de cartes dans Tableau est une nouveauté pour vous, vous êtes au bon endroit pour commencer.

## Étape 1 : Vous connecter à vos données géographiques

Les données géographiques se présentent sous plusieurs formes et formats. Lorsque vous ouvrez Tableau Desktop, la page de démarrage vous montre les connecteurs disponibles dans le volet **Connexion** à gauche. Voici comment vous vous connecterez à vos données.

Vous pouvez travailler avec les données géographiques en vous connectant aux fichiers spatiaux ou vous pouvez vous connecter aux données d’emplacements stockées dans les feuilles de calcul, fichiers texte ou sur un serveur.

Les fichiers spatiaux, tels qu’un fichier shapefile ou geoJSON, contiennent les géométries réelles (points, lignes ou polygones), où les fichiers texte ou les feuilles de calcul contiennent des emplacements des points dans les coordonnées de latitude et de longitude ou les emplacements nommés qui, lorsque vous les transférez dans Tableau, se connectent au géocodage Tableau (les géométries stockées que vos données référencent).

Pour une liste complète des connexions prises en charge par Tableau, consultez la liste des [Connexions de données](https://www.tableau.com/fr-fr/products/desktop#data-sources-personal) sur le site Web de Tableau.

![Volet de connexion Tableau Cloud.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted1.png)

Pour ce didacticiel, vous allez vous connecter à un fichier Excel qui est fourni avec Tableau Desktop. Il contient les noms d’emplacements que Tableau peut géocoder. Lorsque vous créez une vue Carte, les noms d’emplacements référencent les géométries stockées dans le Service de cartes Tableau basé sur le rôle géographique que vous affectez au champ. Vous découvrirez les rôles géographiques ultérieurement dans ce didacticiel.

1. Ouvrez Tableau Desktop.
2. Dans le volet Connexion, cliquez sur Excel.
3. Accédez à **Documents** > **Mon dossier Tableau** > **Sources de données**, puis ouvrez le fichier **Exemple - Hypermarché.xls**.

Une fois que vous êtes connecté à la source de données, votre écran ressemblera à ce qui suit :

![Espace de travail de la source de données Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted2.png)

Ceci s’appelle la page Source de données, et c’est ici que vous pouvez préparer vos données d’emplacement à utiliser dans Tableau.

Certaines des tâches que vous pouvez effectuer sur la page Source de données comprennent ce qui suit mais vous n’avez pas à toutes les effectuer pour créer une vue Carte :

- Ajout de connexions supplémentaires et jointure de vos données
- Ajout de plusieurs feuilles sur votre source de données
- Affectation ou modification des rôles géographiques à vos champs
- Modification du type de données de vos colonnes (de nombres aux chaînes, par exemple)
- Renommage de colonnes
- Fractionnement de colonnes, tel que le fractionnement d’une adresse complète en plusieurs colonnes pour la rue, la ville, l’État et le code postal

Pour plus d’informations sur la page Source de données et certaines des tâches que vous pouvez effectuer lorsque vous êtes sur cette page, consultez les rubriques à la section [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm).

## Étape 2 : Lier vos données

Vos données sont souvent conservées dans plusieurs sources de données ou feuilles. Tant que ces sources de données ou feuilles ont une colonne en commun, vous pouvez les lier dans Tableau. La jointure est une méthode permettant de combiner des données reliées en fonction de champs communs. Le résultat de la combinaison de données à l’aide d’une jointure est une table virtuelle qui s’étend généralement à l’horizontale suite à l’ajout de colonnes de données.

La jointure est souvent nécessaire avec des données géographiques, en particulier les données spatiales. Par exemple, vous pouvez lier un fichier KML qui contient des géographies personnalisées pour des circonscriptions scolaires dans l’Oregon, avec un tableur Excel contenant des informations démographiques sur ces circonscriptions scolaires.

Pour cet exemple, vous allez lier deux feuilles dans la source de données Sample-Superstore.

1. Dans le volet gauche de la page Source de données, sous Feuilles, double-cliquez sur Ordres.
2. Sous Feuilles, double-cliquez sur Personnes.
    
    Tableau crée une jointure interne entre deux feuilles de calcul, à l’aide de la colonne Région des deux feuilles de calcul en tant que le champ de jointure. Il y a désormais une personne des ventes affectée à chaque emplacement dans votre source de données, ainsi qu’aux régions.
    
    ![Créer une jointure de données sur le volet Source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted3.gif)
    
    Pour modifier cette jointure, cliquez sur l’icône de jointure (les deux cercles). Vous pouvez modifier la jointure dans la boîte de dialogue Lier qui s’ouvre. Pour plus d’informations sur la jointure de données dans Tableau, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).
    
    ![La boîte de dialogue de jointure avec des options de jointure permet aux utilisateurs de définir la méthode de jointure des tables.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted4.png)

## Étape 3 : Mettre en forme vos données géographiques dans Tableau

Après avoir configuré votre source de données, vous devrez peut-être préparer vos données géographiques à utiliser dans Tableau. Pas toutes ces procédures seront nécessaires pour créer une vue Carte, mais ce sont des informations importantes à connaître quand il s’agit de préparer des données géographiques à utiliser dans Tableau.

En fonction du type de carte que vous souhaitez créer, vous devez affecter des types de données, des rôles de données et des rôles géographiques à vos champs (ou colonnes).

Par exemple, dans la plupart des cas, vos champs de latitude et de longitude doivent avoir un _type de données_ de **chiffre (décimal)**, un _rôle de données_ de **mesure**, et soient affectés les _rôles géographiques_ **Latitude** et **Longitude**. Tous les autres champs géographiques devraient avoir un _type de données_ de **chaîne**, un _rôle de données_ de **dimension** et soient affectés aux rôles géographiques appropriés.

**Remarque** : si vous vous connectez à un fichier spatial, un champ Géométrie est créé. Il devrait avoir un rôle de données de mesure.

Cette étape démontre comment formater vos données géographiques pour satisfaire ces critères.

### Modifier le type de données d’une colonne

Lorsque vous vous connectez d’abord aux données géographiques, Tableau affecte les types de données de toutes vos colonnes. Ces types de données comprennent Chiffre (décimal), Chiffre (entier), Date et heure, Date, Chaîne et Booléen. Parfois, Tableau n’obtient pas ces types de données et vous devez les modifier. Par exemple, Tableau peut affecter à une colonne Code postal un type de données de Chiffre (entier). Pour créer des vues Carte, vos données Code postal doivent avoir une type de données de Chaîne.

Pour modifier le type de données d’une colonne :

1. Dans la page Source de données, cliquez sur l’icône de type de données (le globe) pour le Code postal et sélectionnez Chaîne.
    
    ![Convertir un rôle géographique en une chaîne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted5.gif)
    
    Pour plus d’informations sur les types de données, consultez [Types de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm).

### Affecter des rôles géographiques à vos données géographiques

Dans Tableau, un _rôle géographique_ associe chaque valeur dans un champ avec une valeur de latitude et de longitude. Lorsque vous affectez le rôle géographique correct à un champ, Tableau affecte les valeurs de latitude et de longitude à chaque emplacement dans ce champ en trouvant une correspondance qui est déjà intégrée à la base de données de géocodage installée. Voici comment Tableau sait où tracer vos emplacements sur la carte.

Lorsque vous affectez un rôle géographique à un champ, tel qu’État, Tableau crée un champ Latitude (générée) et un champ Longitude (générée).

Les rôles géographiques sont désormais automatiquement affectés à vos données, telles que dans cet exemple. Vous pouvez savoir qu’un rôle géographique a été affecté à vos données parce que la colonne comprend une icône globe.

Si un rôle géographique n’est pas été affecté automatiquement, vous pouvez l’affecter manuellement à votre champ. Vous n’avez pas besoin de faire ceci pour cet exemple, mais il est important de savoir comment vous pouvez le faire pour vos propres données.

Pour affecter ou éditer un rôle géographique :

1. Dans la page Source de données, cliquez sur l’icône globe.
2. Sélectionnez Rôle géographique, puis sélectionnez un rôle qui correspond à vos données.
    
    Par exemple, dans ce cas, la colonne Pays ne dispose pas d’un rôle géographique affecté à celle-ci, par conséquent, le rôle géographique Pays/région est affecté.
    
    ![Convertir une chaîne en un rôle géographique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted6.gif)

**Remarque** : Si vous avez des difficultés à affecter des rôles géographiques à vos données, ou que vous avez des données qui ne sont pas intégrées dans le serveur de cartes Tableau, vous pouvez faire plusieurs manipulations pour que ces données aillent dans Tableau. Consultez [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm#norecognize).

### Modifier de dimensions à mesures

Lorsque vous vous connectez aux données géographiques, Tableau affecte également les rôles de données de toutes vos colonnes. Une colonne peut être une _dimension_ ou une _mesure_. Dans la plupart des cas, vos colonnes de latitude et de longitude devraient être des mesures. Pour les cas spéciaux, lorsque vous souhaitez par exemple tracer chaque emplacement dans votre source de données sur une carte sans devoir monter ou descendre d’un niveau (tel que de Ville à État), ils peuvent être des dimensions. Un bon exemple est une carte de [distribution de points](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_pointdistribution.htm).

Le reste de vos données géographique devrait être des dimensions.

Vous n’avez pas besoin de modifier le rôle de données d’une colonne pour cet exemple, mais il est important de savoir comment vous pouvez le faire pour vos propres données. N’hésitez pas à vous entraîner ici. Vous pouvez toujours annuler les modifications effectuées.

Pour modifier le rôle de données d’une colonne :

1. Dans la page Source de données, cliquez sur Feuille 1.
    
    Votre espace de travail se met à jour comme suit :
    
    ![Une feuille de calcul Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted7.png)
    
    Ceci est appelé un classeur, et c’est ici que vous créerez votre carte. Dans le volet gauche de l’écran, vous trouverez le volet **Données**. Toutes les colonnes dans votre source de données sont répertoriées en tant que champs dans ce volet. Par exemple, Pays et État. Ces champs contiennent toutes les données brutes dans vos colonnes. Remarquez que Tableau a généré un champ Latitude et Longitude (_Latitude (générée)_ et _Longitude (générée)_). Ceci est dû au fait que vous avez affecté des rôles géographiques à vos données.
    
    Les champs dans le volet de données sont divisés en mesures et dimensions. Les champs placés dans la section Dimensions du volet Données sont des données catégoriques, telles que Date et ID client, tandis que les champs placés dans la section Mesures du volet Données sont souvent des données quantitatives, telles que Ventes et Quantité.
2. Dans le volet **Données**, sous Dimensions, sélectionnez un champ, tel que ID de ligne et déplacez-le vers la section Mesures.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted8.gif)
    
    Le champ est ajouté à la section Mesures et passe de bleu à vert. Vous venez de convertir une Dimension en une Mesure. Pour convertir un champ d’une mesure en un dimension, déplacez le champ de la section Mesures vers la section Dimensions.
    
    Pour plus d’informations, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

## Étape 4 : Créer une hiérarchie géographique

Maintenant que vous êtes dans l’espace de la feuille de calcul, vous pouvez créer des hiérarchies géographiques. Ceci n’est pas nécessaire pour créer une vue Carte, mais la création d’une hiérarchie géographique vous permettra d’analyser rapidement les niveaux de détail géographique que vos données contiennent, dans l’ordre que vous spécifiez.

Pour créer une hiérarchie géographique :

1. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur le champ géographique, Pays, puis sélectionnez Hiérarchie \> Créer la hiérarchie.
2. Dans la boîte de dialogue Créer la hiérarchie qui s’ouvre, donnez un nom à la hiérarchie, tel qu’Éléments de mappage, puis cliquez sur OK.
    
    Dans la partie inférieure de la section Dimensions, la hiérarchie Éléments de mappage est créé avec le champ Pays.
3. Dans le volet Données, déplacez le champ État vers la hiérarchie et placez-le sous le champ Pays.
4. Répétez l’étape 3 pour les champs Ville et Code postal.
    
    ![Créer une hiérarchie sur un champ avec un rôle géographique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted9.gif)
    
    Lorsque vous avez terminé, votre hiérarchie devrait être dans l’ordre suivant :
    
    - Pays
    - État
    - Ville
    - Code postal

## Étape 5 : Créer une carte de base

Maintenant que vous êtes connecté et avez lié vos données, formaté vos données et créé une hiérarchie géographique, vous êtes désormais prêt à commencer à créer votre carte. Vous allez commencer par créer une vue Carte de base.

1. Dans le volet Données, double-cliquez sur Pays.
    
    Le champ Pays est ajouté à Détails sur la fiche Repères, et les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) sont ajoutés aux étagères Colonnes et Lignes. Une vue Carte comportant un point de données est créée. Étant donné qu’un rôle géographique est affecté à Pays, Tableau crée une vue Carte. Si vous double-cliquez sur n’importe quel autre champ, tel qu’une dimension ou une mesure, Tableau ajoute ce champ dans l’étagère Lignes ou Colonnes, ou la fiche Repères, en fonction de ce dont vous disposez déjà dans la vue. Cependant, les champs géographiques sont toujours placés sur Détails sur la fiche Repères.
    
    Étant donné que cette source de données contient uniquement un pays, (États-Unis), il s’agit uniquement du point de données affiché. Vous devrez ajouter plus de niveaux de détails pour voir des points de données supplémentaires. Étant donné que vous avez créé une hiérarchie géographique, ceci est aisé.
2. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’icône **+** sur le champ Pays.
    
    ![Créer une carte à points Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted10.gif)
    
    Le champ État est ajouté aux Détails sur la fiche Repères et la carte se met à jour pour inclure un point de données pour chaque État dans la source de données.
    
    Si vous n’avez pas créé de hiérarchie, l’icône + sur le champ Pays ne sera pas disponible. Dans ce cas, pour ajouter État en tant qu’un autre niveau de détails, déplacez manuellement État du volet **Données** vers Détails sur la fiche Repères.

Félicitations ! Vous avez désormais une vue Carte de base que vous pouvez personnaliser et utiliser dans les prochaines étapes.

## Étape : Modifier les points en polygones

Le type de carte par défaut dans Tableau est souvent une carte à points. Lorsque vous avez des rôles géographiques affectés à vos données géographiques, il est cependant aisé de modifier ces points de données en polygones.

**Remarque** : Les cartes pleines ne sont pas disponibles pour les villes ou aéroports.

1. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Carte pleine.
    
    ![Modifier le type de repère en une carte pleine à partir du type de repère automatique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted11.gif)
    
    La carte se met à jour en une carte de polygone.

## Étape 7 : Ajouter un détail visuel

Vous pouvez ajouter des mesures et dimensions à la fiche Repères pour ajouter un détail visuel à votre vue. Dans cet exemple, vous allez ajouter une couleur et des étiquettes à la vue.

### Ajouter une couleur

- Dans Mesures, faites glisser Ventes vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    ![Faire glisser Ventes vers Couleur pour coder la carte en couleur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted12.gif)
    
    Chaque État est coloré par la somme des ventes. Étant donné que les ventes sont une mesure, une palette de couleurs qualitative est utilisée. Si vous placez une dimension sur la couleur, alors une palette de couleurs catégorique est utilisée.

### Ajouter des étiquettes

1. Dans Mesures, faites glisser Ventes vers Étiquette sur la fiche Repères.
    
    Chaque État est étiqueté par la somme des ventes. Les nombres ont cependant besoin d’un peu de formatage.
2. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur Ventes et sélectionnez Propriétés par défaut > Format numérique.
3. Dans la boîte de dialogue Format numérique par défaut qui s’ouvre, sélectionnez Chiffre (personnalisé), puis effectuez ce qui suit :
    
    - Pour les Décimales, entrez 0.
    - Pour les Unités, sélectionnez Milliers.
    - Cliquez sur OK.
    
    Les étiquettes et la légende des couleurs se mettent à jour au format spécifié.
    
    ![Boîte de dialogue de mise en forme de nombre personnalisé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted13.png)

## Étape 8 : Personnaliser votre carte d’arrière-plan

La carte d’arrière-plan correspond à tout ce qui se trouve derrière vos repères (bordures, océans, noms d’emplacements, etc.). Vous pouvez personnaliser le style de cette carte d’arrière-plan, ainsi qu’ajouter les couches de carte et les couches de données. En plus de la personnalisation des cartes d’arrière-plan, vous pouvez également connecter votre propre serveur WMS ou carte Mapbox. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm) et [Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm).

Pour personnaliser votre carte d’arrière-plan :

1. Sélectionnez Carte \> Couches de carte.
    
    Le volet Couches de carte apparaît sur le côté gauche de l’espace de travail. C’est où toute la personnalisation de carte d’arrière-plan se produit.
2. Dans le volet Couches de carte, cliquez sur le menu déroulant **Style** et sélectionnez Normal.
    
    La carte d’arrière-plan se met à jour comme suit :
    
    ![Carte simple et pleine des États-Unis avec des étiquettes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted14.png)
3. Dans le volet Couches de carte, sous Couches de carte, sélectionnez Littoral, puis effacez Frontières des pays/régions, Noms des pays/régions, Frontières des États/provinces et Noms des États/provinces.
    
    ![Une carte des États-Unis avec des données de vente pour divers États et le menu Couches de carte ouvert.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted15.png)
4. En haut du volet Couches de carte, cliquez sur **X** pour revenir au volet **Données**.
    
    La carte d’arrière-plan est désormais simplifié pour attirer l’attention sur vos données.

## Étape 9 : Créer des territoires personnalisés

À mesure que vous créez votre vue Carte, vous souhaiterez peut-être regrouper des emplacements existants pour créer des territoires ou des régions personnalisés, par exemple des territoires de vente pour votre organisation.

1. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur **Ventes** et sélectionnez Créer > Groupe.
2. Dans la boîte de dialogue Créer un groupe qui s’ouvre, sélectionnez **Californie**, **Oregon**, et **Washington**, puis cliquez sur Groupe. Chaque groupe que vous créez représente un territoire.
    
    Remarque : pour une sélection multiple, maintenez la touche Ctrl (Cmd sur Mac) à mesure que vous sélectionnez les États.
3. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le nouveau groupe vous venez de créer et sélectionnez Renommer.
4. Renommez le groupe, Côte Ouest.
5. Pour le territoire suivant, sélectionnez Alabama, Floride, Georgie, Louisiane, Mississippi, Caroline du Sud et Texas, puis cliquez sur **Groupe**.
6. Renommez ce groupe, Sud.
7. Pour le troisième territoire, sélectionnez Connecticut, Delaware, District de Columbia, Maine, Maryland, Massachusetts, New Hampshire, New Jersey, New York, Pennsylvanie, Rhode Island, Vermont, et enfin, Virginie-Occidentale, puis cliquez sur Groupe.
8. Renommez ce groupe, **Côte Est**.
9. Sélectionnez Inclure autre pour regrouper les États restants.
10. Renommez le groupe Autre, Centre.
    
    ![Une boîte de dialogue permettant de modifier un groupe de champs appelé « État (groupe) »](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted16.png)
11. Cliquez sur OK.
    
    Un champ État (groupe) apparaît dans le volet **Données** sous vos autres éléments de mappage.
12. Dans le volet Données, faites glisser État (groupe) vers Couleur sur la fiche Repères.
    
    La vue se met à jour comme suit :
    
    ![Une carte des États-Unis affichant les chiffres de vente par État et par région, y compris la côte Est, la côte Sud, la côte Ouest et autres.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted17.png)
    
    Remarquez que chaque groupe a une couleur différente.
13. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’icône Couleur et sélectionnez Modifier les couleurs.
14. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs qui s’affiche, sélectionnez Affecter une palette, puis cliquez sur OK.
    
    Les repères sont mis à jour avec les nouvelles couleurs.
    
    ![Une carte des États-Unis avec des régions en grisé indiquant les données de vente pour différents territoires.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted18.png)
15. Dans Mesures, faites glisser Ventes vers Infobulle sur la fiche Repères.
    
    Lorsque vous passez le curseur sur un État, une infobulle apparaît avec les ventes pour cet État, entre autres informations. Vous allez apprendre comment modifier cette infobulle ultérieurement.
    
    ![Une carte des États-Unis avec l'Oregon en surbrillance et une infobulle affichant les données de vente.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted19.png)
16. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’icône moins (-) dans le champ Pays pour retirer État du niveau de détail.
    
    Si vous n’avez pas créé une hiérarchie, vous pouvez faire glisser **État** de la vue pour la retirer. Vous pouvez supprimer n’importe quel champ en le déplaçant de la vue.
    
    Les États n’apparaissent plus sur la carte. Remarquez comment la somme des ventes a été mise à jour pour les étiquettes et dans l’infobulle ? Ceci est dû au fait que les territoires personnalisés s’agrègent au niveau du groupe, plutôt que séparément pour chaque emplacement dans le groupe. La somme des ventes que vous voyez dans le groupe Côte Ouest, par exemple, correspond aux ventes totales combinées de la Californie, de l’Oregon et de Washington.
    
    ![Une carte des États-Unis affichant les ventes par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted20.png)

## Étape 10 : Créer une carte à axe double

Jusqu’à présent, vous avez créé deux vues Carte : une qui affiche les ventes par État et une qui affiche les ventes par région. Pourriez-vous superposer ces cartes l’une sur l’autre ? Oui ! Dans Tableau, vous pouvez créer une carte avec deux couches de repères. Ceci s’appelle une carte à axe double dans Tableau, et cette carte est souvent utilisée pour superposer des points sur des polygones. Dans cet exemple, vous allez superposer deux cartes de polygones.

Pour créer une carte à axe double :

1. Dans le volet Données, faites glisser Longitude (générée) vers l’étagère Colonnes, et placez-la à droite du premier champ Longitude.
    
    La vue est mise à jour avec deux cartes identiques.
    
    ![Créer une carte à axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted21.gif)
    
    La fiche Repères comprend maintenant trois onglets : un pour chaque carte, et un pour les deux vues (Tout). Vous pouvez les utiliser pour contrôler les détails visuels des cartes. L’onglet supérieur Longitude correspond à la carte à gauche de la vue, et l’onglet inférieur Longitude correspond à la carte à droite de la vue.
    
    ![Une carte à axe double avec deux fiches Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted22.gif)
2. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’onglet supérieur **Longitude (générée)**.
3. Dans Mesures, faites glisser Ventes vers Couleur sur la fiche Repères Longitude (générée).
    
    La carte à gauche se met à jour.
4. Sur la fiche Repères Longitude (générée), cliquez sur l’icône **+** dans le champ Pays pour explorer en cascade jusqu’au niveau de détail État.
5. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis sélectionnez Modifier les couleurs.
6. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, cliquez sur la liste déroulante Palette, sélectionnez Gris, puis cliquez sur OK.
    
    À ce stade, vos cartes ressemblent à ce qui suit :
    
    ![Une carte à axe double des États-Unis, segmentée par régions et étiquetée avec la somme des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted23.png)
7. Sur l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le champ Longitude (générée) sur la droite et sélectionnez Axe double.
    
    ![Suppression du deuxième axe d'une carte à axe double.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted24.gif)
8. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’onglet inférieur Longitude (générée).
9. Sur la fiche Repères Longitude (générée) inférieure, déplacez les deux champs SOMME(Ventes) de la vue pour les supprimer.
    
    Les étiquettes pour chaque carte ne sont plus superposées.
10. Sur la fiche Repères Longitude (générée), cliquez sur Couleur, puis pour Opacité, entrez 50%.
    
    Cette étape est cruciale si vous souhaitez pouvoir voir la carte sur la couche inférieure.
    
    La vue de la carte se met à jour comme suit :
    
    ![Une carte à axe double des États-Unis, segmentée par régions et étiquetée avec la somme des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted25.png)
    
    Vous pouvez désormais voir comment fonctionne chaque État dans chaque groupe.
11. Sur la fiche Repères Longitude (générée) inférieure, cliquez sur Infobulle.
    
    Une boîte de dialogue Modifier l’infobulle s’ouvre.
12. Copiez le texte suivant et collez-le dans la boîte de dialogue Modifier l’infobulle, puis cliquez sur OK :
    
    Ventes de région <État (groupe)> totales : **<SOMME(Ventes)>**
    
    L’infobulle ressemble à ce qui suit :
    
    ![Une carte du Sud des États-Unis avec des données de vente.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted26.png)
    
    Félicitations ! Vous avez créé une carte à axe double ! Il vous reste une seule chose à faire.
    
    Pour plus d’informations sur les cartes à axe double, consultez [Dual Axis Mapping - Many Ways](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/blog/2017/06/24/dual-axis-mapping-many-ways) dans la communauté Tableau.

## Étape 11 : Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte

Maintenant que vous avez créé votre vue Carte, vous pouvez personnaliser comment les utilisateurs vont interagir avec cette dernière. Par exemple, maintenant, vous souhaiterez peut-être que tout le monde puisse effectuer un zoom avant ou arrière sur votre carte, ou faire un panoramique. Ou peut-être vous souhaitez afficher une échelle de carte ? Vous pouvez personnaliser ces deux options et plus encore dans la boîte de dialogue Options de carte.

Pour personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte :

1. Sélectionnez Carte > Options de carte.
2. Dans la boîte de dialogue Options de carte qui s’affiche, effectuez la procédure suivante :
    
    - Sélectionnez Afficher une échelle de carte.
    - Effacez Afficher la recherche de carte.
    - Effacez Afficher la barre d’outils de la vue.
    
    Une échelle apparaît dans l’angle inférieur droit de la carte, et l’icône de recherche de carte et la barre d’outils dans l’angle supérieur gauche de la carte disparaît. Vous pouvez toujours faire un panoramique ou effectuer un zoom à l’aide des raccourcis clavier. Pour plus d’informations, consultez [Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm).
    
    Et voilà ! Votre vue Carte est désormais prête à être présentée ou combinée à une autre vue dans un tableau de bord. Pour plus d’informations sur les tableaux de bord, consultez [Créer un tableau de bord](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm).

Vous souhaitez vérifier votre travail ? Téléchargez le [classeur exemple](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/GetStartedMappinginTableauExampleWorkbook/Sheet1) de Tableau Public.

## Et après ?

[Apprendre certaines visualisations de mappage de base.](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm)

[Découvrir les types de cartes que vous pouvez créer dans Tableau et comment les créer.](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm#Types)

Vous recherchez du contenu plus avancé ? Consultez les [séries de mappage dans la communauté Tableau](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/content).

Explorez l’[autre contenu de l’Aide](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps.htm) sur le mappage.

Vous avez une question ou un problème spécifique ? Vérifiez le [Forum de mappage](https://community.tableau.com/community/forums/content?filterID=contentstatus%5Bpublished%5D~category%5Bmaps-geocoding%5D) dans la communauté Tableau ou recherchez la [base de connaissances](https://www.tableau.com/fr-fr/support/knowledgebase).

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[Passer au contenu principal](#main-content)

# Créer des types de graphiques avancés

Les rubriques de cette section expliquent comment créer des vues incluant des résultats d’analyse et des types de visualisation standard de l’industrie.

**Remarque** : la plupart de ces exemples peuvent uniquement être créés dans Tableau Desktop, et non lorsque vous modifiez des vues sur le Web. Avant de tenter la procédure décrite dans l’une de ces rubriques, vérifiez la ligne S’applique à en haut de la rubrique pour déterminer si la procédure s’applique à la modification sur le Web. Si Tableau Server et Tableau Cloud ne figurent pas sur la liste, la procédure ne fonctionnera pas sur le Web.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=272cc28b0a7540d0a99d04c1b9f60e98f7e15f925a937f29fe1256480fd84b0b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/connect_basic_stored_procedures.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Utiliser une procédure stockée

Une procédure stockée est un sous-programme disponible pour les applications qui accèdent à un système de base de données relationnelle. Lors d’une connexion à une base de données SAP Sybase ASE, Microsoft SQL Server ou Teradata avec Tableau, il est possible d’utiliser une procédure stockée pour définir la connexion.

Pour Oracle, vous pouvez utiliser une fonction de table pour définir la connexion. Les fonctions de table Oracle fonctionnent de la même manière que les procédures stockées et sont répertoriées sous Procédures stockées dans la page Source de données.

Lorsque vous créez une source de données en utilisant l’un de ces types de données, les procédures disponibles sont répertoriées sous Procédures stockées, comme montré dans l’exemple Microsoft SQL Server :

![Une liste des procédures stockées trouvées dans le volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/stored_procedures1.png)

À partir du volet de gauche, faites glisser la procédure vers le canevas ou double-cliquez sur l’une des procédures de la liste. La boîte de dialogue Paramètres s’affiche automatiquement si les paramètres sont disponibles dans la procédure. 

Au lieu d’entrer une valeur, il est possible d’utiliser un paramètre Tableau existant ou d’en créer un nouveau :

![Un tableau des paramètres de type de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/stored_procedures3.png)

Si vous intégrez ensuite le paramètre Tableau à la vue, les utilisateurs peuvent modifier la valeur du paramètre dans la procédure de manière interactive.

Les procédures stockées ne prennent en charge la fédération, les relations ou les jointures. Elles sont représentées dans une seule table logique dans la couche logique et ne permettent pas d’ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique).

## Remarques sur les procédures stockées

Si vous utilisez des procédures stockées pour définir une source de données pour Tableau, gardez ce qui suit à l’esprit :

- si une procédure stockée renvoie plusieurs ensembles de résultats, Tableau lit le premier et ignore les autres.
- Si une procédure stockée dispose de paramètres de sortie, elle est filtrée par Tableau.
- Les procédures stockées présentant des paramètres de type non scalaire sont exclues.
- Les colonnes d’ensembles de résultats qui ne disposent d’aucun type correspondant dans Tableau (tel que varbinary, geometry et hierarchyid) sont enregistrées dans le journal. Si toutes les colonnes d’ensembles de résultats mappent vers des types de données inconnus, Tableau affiche un message :
    
    " The result set... has no usable columns » (L’ensemble de résultats... ne présente aucune colonne utilisable).
- Les procédures stockées qui ne renvoient aucun ensemble de résultats sont répertoriées sur la page des sources de données, mais échouent si elles sont sélectionnées.
- Si un paramètre exigé par la procédure stockée ne présente aucune valeur, une erreur se produit. Tableau ne peut pas déterminer à l’avance si des paramètres sont exigés.
- Tableau n’effectue aucune gestion de transaction pour les procédures stockées. En d’autres termes, les créateurs de procédures stockées ne doivent pas dépendre de Tableau pour démarrer des transactions avant d’invoquer des procédures stockées ou de les réaliser après coup.
- Les noms de colonnes doivent être uniques pour que les procédures stockées fonctionnent. Si deux colonnes portent le même nom, ou si aucun nom n’est indiqué, la procédure peut générer une erreur.
- Si une procédure stockée contient plusieurs requêtes (par exemple, pour lire des valeurs à partir d’une autre table ou pour maintenir des combinaisons temporaires), chaque requête doit renvoyer les mêmes ensembles de colonnes dans le même ordre (mêmes noms et types de données). Pour vous assurer que l’ordre des colonnes et les noms correspondent dans les résultats de requêtes, vous pouvez avoir besoin d’utiliser `CAST` de manière explicite pour vous assurer que le type de données est correct, par exemple `CAST(Username as VARCHAR(20))`, puis de nommer les colonnes de manière explicite. Si une procédure stockée ne respecte pas ces directives, cela peut entraîner un message d’erreur :
    
    "InsertData : erreur de colonne indépendante"
- Si une procédure stockée contient plusieurs requêtes (par exemple, pour lire les valeurs à partir d’une autre table ou pour maintenir des combinaisons temporaires) et que la procédure génère une erreur, essayez d’ajouter `SET NOCOUNT ON` en haut de la procédure. Cela permet d’empêcher le message indiquant le nombre de lignes affectées par une déclaration Transact-SQL d’être renvoyé comme faisant partie du résultat défini pour une requête.

En outre, les contraintes suivantes s’appliquent aux bases de données spécifiques.

### Contraintes des procédures stockées pour les bases de données Teradata

Les contraintes suivantes s’appliquent aux procédures stockées sur des bases de données Teradata.

- Chaque paramètre doit présenter une valeur. Si l’utilisateur ne fournit aucune valeur à un ou plusieurs paramètres, Tableau affiche une erreur de base de données Teradata qui indique que le nombre de valeurs fournies pour la procédure stockée est trop faible.

### Contraintes des procédures stockées pour les bases de données SQL Server

Les contraintes suivantes s’appliquent aux procédures stockées sur des bases de données SQL Server.

- Si l’ensemble de résultats d’une procédure stockée contient des colonnes de type IMAGE ou TEXT, la procédure stockée échoue et renvoie un message d’erreur « Incorrect syntax » (Syntaxe incorrecte).
- Si la largeur totale de l’ensemble de résultats (nombre de bits sur chaque ligne) dépasse 8 060, la procédure stockée échoue. Cela peut se produire en cas de tables très larges (contenant des centaines de colonnes) ou présentant des colonnes de texte larges, prévues pour contenir des milliers de caractères.
- Tableau n’affiche pas les procédures stockées à partir de « sys » de schémas.
- Si l’utilisateur ne renseigne aucun des paramètres exigés par la procédure, Tableau affiche une erreur de base de données SQL Server sous la forme « The procedure requires a value for parameter @x but one was not provided » (La procédure exige une valeur pour le paramètre @x, mais aucune n’était fournie).
- Les procédures stockées contenant plusieurs requêtes doivent respecter les directives répertoriées dans Remarques sur les procédures stockées (ci-dessus).
- Tableau Desktop ne prend pas en charge le type de données TIME de Microsoft SQL Server. Lorsque des champs de ce type sont inclus dans une procédure stockée sur une base de données Microsoft SQL Server Tableau Desktop les importe.

### Contraintes des procédures stockées pour les bases de données SAP Sybase ASE

Les contraintes suivantes s’appliquent aux procédures stockées sur des bases de données SAP Sybase ASE (Windows uniquement).

- La base de données doit disposer d’un serveur distant correctement configuré.
- Si l’utilisateur ne renseigne aucun des paramètres exigés par la procédure, Tableau affiche une erreur de base de données Sybase ASE sous la forme « The procedure requires a value for parameter @x but one was not provided » (La procédure exige une valeur pour le paramètre @x, mais aucune n’était fournie).

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# Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur

Lorsque vous publiez des classeurs qui se connectent à des extraits, vous pouvez configurer une programmation de mises à jour (actualisations) pour ces extraits pour que les vues dans ces classeurs soient toujours à jour.

La manière dont vous pouvez définir et gérer les programmations d’actualisations dépend de l’emplacement où vous publiez et du type de données d’origine.

- Lorsque vous publiez vers **Tableau Server**, la programmation s’exécute et est gérée sur le serveur.
- Lorsque vous publiez vers **Tableau Cloud** :
    
    - Si les extraits sont issus de données cloud (par exemple, Google Analytics ou Salesforce), les programmations s’exécutent et sont gérées dans Tableau Cloud.
    - Si les extraits proviennent de données locales ou de données du connecteur de données Web (WDC), vous définissez et gérez les programmations d’actualisations à l’aide de Tableau Bridge.

**Remarque :** Dans de nombreuses organisations, un gestionnaire ou un administrateur du contenu serveur gère toutes les programmations d’actualisations. Avant de publier, nous vous recommandons de vérifier auprès de votre administrateur s’il y a des directives à suivre pour ces programmations.

## Définir une programmation lors de la publication de contenu

Lors du processus de publication, après avoir cliqué sur le bouton Publier, les options de programmation appropriées pour vos types de données et pour la destination de publication s’affichent.

Si vous publiez une source de données multiconnexion, vous devez définir une programmation d’actualisation pour chaque connexion d’extrait dans la source de données.

Pour utiliser des programmations d’actualisations avec des connexions à une base de données qui exige de se connecter, vous devez stocker (intégrer) les informations d’identification d’un utilisateur de la base de données avec la connexion. Pour plus d’informations, consultez [Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm).

**Publier et actualiser dans Tableau Cloud** 

Pour les subtilités relatives à chaque type de donnée que vous publiez dans Tableau Cloud, consultez [Tenir à jour les données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/help.htm#to_keep_data_fresh.htm). Voici quelques informations à savoir :

- Si votre classeur se connecte aux données cloud, ajoutez Tableau Cloud à la liste d’autorisations de votre fournisseur de données cloud. La plage d’adresses IP pour votre emplacement de site est répertoriée dans [Autoriser l’accès aux données publiées sur Tableau Cloud](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publish_tableau_online_ip_authorization.htm).
- Tableau Bridge démarre pendant le processus de publication si votre source de données ou votre classeur se connecte à des données locales.
    
    Tableau Bridge prend en charge une autorisation de base de données standard et ne peut pas actualiser les données auxquelles vous vous connectez via OAuth. Pour en savoir plus, consultez [Utiliser Tableau Bridge pour développer les options d’actualisation des données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/help.htm#to_sync_local_data.htm).
- Lorsque vous publiez une source de données multi-connexions dans Tableau Cloud, si une connexion nécessite l’actualisation à l’aide de Tableau Bridge, vous devez utiliser Bridge pour actualiser _toutes_ les connexions dans la source de données.
    
    Par exemple, supposons que vous publiez une source de données avec une connexion vers un extrait de données MySQL hébergé sur le cloud, et une connexion en direct vers une base de données SQL Server locale. Bien que Tableau Cloud prenne en charge l’actualisation des données MySQL hébergées, dans ce cas, vous devrez utiliser le client Bridge pour garderà jour à la fois les connexions SQL Server et MySQL.
    
    Pour des informations sur l’utilisation de connexions en direct et d’extraits dans une source de données, consultez [Utilisation de sources de données multi-connexions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.html%23aboutmulticonnection).

### Actualisation des extraits de connecteur de données Web

Lorsque vous publiez un classeur avec une source de données de connecteur de données Web (WDC) , vous devez _importer_ le connecteur de données Web dans Tableau Server avant de pouvoir configurer une programmation d’actualisation. Cette opération est uniquement disponible sur Tableau Server. Pour plus d’informations, consultez [Connecteurs de données Web dans Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#datasource_wdc.htm#refreshing_extracts) dans l’aide de Tableau Server.

Pour plus d’informations sur l’actualisation des sources de données de connecteur de données Web publiées sur Tableau Cloud, consultez [Utiliser Tableau Bridge pour développer les options d’actualisation des données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/help.htm#to_sync_local_data.htm) dans l’aide de Tableau Cloud.

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# Propriétés de date pour une source de données

Il est possible de définir les propriétés de date pour une source de données. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur un Mac) sur une source de données dans le volet Données et choisissez Propriétés de date. Option

## Options de propriété de date

### Calendrier par défaut

Spécifie le système de calendrier à utiliser, Grégorien standard ou ISO-8601 hebdomadaire. La définition du calendrier par défaut détermine la manière dont les dates sont utilisées par défaut dans la vue. Consultez la section [Fonctions de date](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm).

![Fenêtres des propriétés de date affichant des options de configuration de date, telles que le type de calendrier par défaut, le jour de début de la semaine, le mois de début de l’exercice et le format de date.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/date_properties.png)

### Début de semaine

Spécifie le jour qui commence la semaine. Vous pouvez remplacer le niveau de la source de données Début de semaine pour certaines fonctions de date en incluant un paramètre `start_of_week`. Consultez la section [Fonctions de date](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm).

La valeur initiale de ce paramètre est dans certains cas déterminée par votre source de données. Si la source de données n’initialise pas le jour de début de semaine, Tableau consulte les paramètres régionaux du système. Le jour considéré comme le premier jour de la semaine varie d’une région à l’autre. Par exemple, le dimanche est le premier jour de la semaine aux États-Unis, tandis que c’est le lundi en Europe.

Ce paramètre n’est pas disponible pour les bases de données multidimensionnelles, car ces informations sont définies lorsque le créateur du cube crée la dimension Date/heure.

Après la création d’une source de données, la valeur Début de semaine n’est pas automatiquement mise à jour pour rester synchronisée avec le système d’exploitation hôte (par exemple, si la source de données publiée est utilisée dans un autre pays). Les contrôles du calendrier reflètent plus les paramètres régionaux du classeur que le paramètre Début de la semaine de la source de données.

**Remarque** : une exception est l’affichage tronqué de la semaine sous forme de numéro de semaine. Cette fonction utilise le paramètre Début de semaine de la source de données pour fournir une valeur de numéro de semaine cohérente dans le calendrier.

### Début de l’exercice

Spécifie le mois considéré comme le premier de l’exercice. Ce paramètre est appliqué à la source de données dans son ensemble.

#### Champs de date spécifiques

Vous pouvez spécifier si un champ particulier utilise le calendrier standard (du 1er janvier au 31 décembre) ou le calendrier fiscal : 

1. Faites un clic droit sur le champ dans le volet Données
2. Sélectionnez Propriétés par défaut > Début de l’année fiscale

Pour tout champ de date dans la vue, vous avez le choix entre utiliser le calendrier standard ou fiscal. Pour obtenir des détails, consultez la section [Dates fiscales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_fiscal.htm).

### Format de date

Permet de spécifier le format par défaut des champs de date dans des emplacements tels qu’une infobulle ou des étiquettes. Pour remplacer le format de date par défaut, cliquez avec le bouton droit sur le champ dans le volet Données et sélectionnez Propriétés par défaut > Format de date, puis définissez un format.

## Tri par jour de la semaine

Si Tableau trie les noms des jours de la semaine par ordre alphabétique, vérifiez les paramètres régionaux de votre classeur. Les paramètres régionaux indiquent à Tableau comment trier les jours de la semaine dans le bon ordre chronologique. Pour plus d’informations sur la définition des paramètres locaux, reportez-vous à la rubrique [Langue et paramètres régionaux](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/workbook_language.htm).

Si aucun des paramètres régionaux ne convient, vous pouvez trier manuellement les jours de la semaine. Consultez [Trier des données dans une visualisation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sorting_computed_howto.htm).

## Formats de date pris en charge

Lorsque vous utilisez des dates, Tableau récupère automatiquement les formats de date depuis la source de données.

Pour une liste des formats de date pris en charge, consultez le tableau des symboles de format de date pris en charge dans [Formats de date personnalisés](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm).

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# Questions sur les relations, le modèle de données et les sources de données

Voici quelques-unes des questions qui ont été soulevées au sujet de la modélisation des données et des relations dans Tableau. Si vous avez une question qui ne figure pas dans cette liste, veuillez la partager avec nous en cliquant sur l’icône bleue **Envoyer des commentaires** en bas à droite de cette âge d’aide, (cliquez sur Oui ou Non, ajoutez votre question dans le champ Commentaire, puis cliquez sur Envoyer).

## Relations

### Une relation est-elle juste un autre nom pour une jointure ?

Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Une relation décrit comment deux tables logiques indépendantes sont reliées l’une à l’autre, mais ne fusionne pas les tables ensemble ([Qu’est-ce qu’une table logique ?](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm)). Lorsqu’une relation est créée entre des tables, celles-ci restent séparées (normalisées), conservant leur niveau de détail natif et leurs domaines individuels. Vous pouvez utiliser des relations pour créer des modèles de données multi-faits ou combiner des sources de données publiées.

Vous ne pouvez pas définir un type de jointure pour les relations. Les relations défèrent les jointures au moment et au contexte de l’analyse. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure qui doivent être utilisés en fonction des champs actuels utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste intelligemment les types de jointure et préserve le niveau de détail natif dans vos données. Vous pouvez voir les agrégations au niveau de détail des champs dans votre visualisation plutôt que d’avoir à penser aux jointures sous-jacentes.

Les relations peuvent être du type plusieurs-à-plusieurs et gérer des jointures externes complètes. Vous n’avez pas besoin d’utiliser des expressions LOD telles que FIXED pour dédupliquer des données dans des tables reliées.

Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent votre préparation et votre analyse de données plus faciles et plus intuitives. N’utilisez les jointures que lorsque vous en avez absolument besoin.

**Pour en savoir plus :** pour des informations connexes sur la combinaison de données à l’aide des relations, consultez également ces rubriques et les billets de blog :

- [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm)
- [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm)
- [Différences entre relations et jointures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm)
- [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm)
- [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm)
- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres.

### Puis-je utiliser des jointures entre des tables logiques ?

Vous devez utiliser les relations entre les tables logiques. Vous ne pouvez utiliser que des jointures entre les tables physiques à l’intérieur d’une table logique. Double-cliquez sur une table logique pour l’ouvrir.

Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent votre préparation et votre analyse de données plus faciles et plus intuitives. Utilisez des jointures uniquement lorsque vous en avez absolument besoin, par exemple en définissant explicitement un certain type de jointure.

### Qu’est-il advenu des jointures ? Puis-je encore combiner les données de table à l’aide de jointures ?

Il est toujours possible de combiner vos données en utilisant des jointures. Il vous suffit d’ouvrir une table logique pour travailler avec les jointures (double cliquez sur une table logique pour l’ouvrir). Les tables que vous liez sont fusionnées en une seule table logique.

[Qu’est-il advenu des jointures ?](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm#WhereAreJoins)

### Les relations sont-elles semblables aux fusions ? Dans quels cas dois-je utiliser une fusion ?

Bien qu’elles prennent en charge l’analyse à différents niveaux de détail, les relations et les fusions affichent des différences distinctes. Vous pouvez choisir d’utiliser des fusions lorsque les champs utilisés pour lier deux tables dépendent de la feuille de calcul. Les fusions ne prennent en charge que les jointures gauches, tandis que les relations prennent en charge les jointures externes complètes. Les fusions peuvent être personnalisées feuille par feuille.

[Relations vs. fusions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#Relation)

## Sources de données, modèle de données et connexions

### En quoi les sources de données ont-elles changé ?

Dans les versions 2020.2 et antérieures de Tableau, les tables que vous combiniez dans le volet Source de données à l’aide de jointures et d’unions constituaient le modèle de données dans une source de données. Les données étaient fusionnées en une seule table plate.

Depuis Tableau 2020.2, une nouvelle couche logique a été ajoutée au modèle de données de Tableau. La couche logique et les relations élargissent vos options d’intégration des données dont vous avez besoin dans Tableau. Vous pouvez désormais créer des modèles de données normalisés avec plusieurs tables à différents niveaux de détail. Les tables reliées ne sont pas fusionnées. Elles restent distinctes. L’utilisation de relations rend la création et l’analyse de données à travers plusieurs tables plus flexibles et plus intuitives.

Vous pouvez toujours créer des sources de données à table unique dans Tableau. Vous pouvez créer une table logique à l’aide d’une combinaison de jointures, d’unions, de SQL personnalisé, etc. Le comportement d’analyse d’une table unique dans Tableau n’a pas changé. L’analyse d’une seule table logique contenant un mélange de dimensions et de mesures fonctionne comme dans Tableau pré-2020.2. Lorsque vous mettez à niveau un classeur ou une source de données à la version 2020.2 de Tableau, une table logique unique représente votre source de données pré-2020.2, et fonctionnera comme auparavant.

### Que sont les tables logiques et les tables physiques ?

Depuis Tableau version 2020.2, les sources de données utilisent un modèle de données à deux couches : une couche logique où vous pouvez relier des tables, et une couche physique où les tables peuvent être liées ou réunies. Les tables que vous faites glisser sur la couche logique utilisent des relations et sont appelées tables logiques. Chaque table logique peut contenir une table physique ou plus dans la couche physique.

Pour plus de détails, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm).

### Peut-il y avoir des relations entre des tables issues de différentes connexions ?

Oui. Vous pouvez créer une source de données avec des relations entre des tables issues de différentes connexions. Pour plus d’informations, voir [Combiner les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm#Combine) dans [Planifier la source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm).

### Tous les types de connexion prennent-ils en charge les tables logiques et les relations ?

La plupart des types de connexions relationnelles sont entièrement pris en charge. Les cubes, SAP HANA (avec un attribut OLAP), JSON et Google Analytics sont limités à une seule table logique. Les procédures stockées ne peuvent être utilisées qu’à l’intérieur d’une seule table logique.

Non pris en charge

- Les bases de données de type cube ne prennent pas en charge la nouvelle couche logique. La connexion à un cube se déroule de la même manière que dans la version pré-2020.2.
- Procédures stockées : ne prennent pas en charge la fédération, les relations ni les jointures. Elles sont représentées dans une seule table logique et ne permettent pas d’ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique).
- Splunk : ne prend pas en charge les jointures gauches (et donc la relation entre tables logiques).
- JSON : ne prend pas en charge la fédération, SQL personnalisé, les jointures ni les relations (uniquement les unions).
- Les sources de données ne prennent pas en charge les calculs LOD. Pour plus d’informations, consultez [Contraintes de la source de données pour les expressions LOD](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod_overview.htm#Data).

Prise en charge limitée

- Connexions standard à Salesforce et aux connecteurs de données Web : elles sont représentées sous la forme de tables liées dans une table logique. Il n’est actuellement possible de les ajouter que pour des sources de données de tables logiques uniques. Les connexions standard ne peuvent pas effectuer des jointures à une table existante.
- SAP HANA : ne prend pas actuellement en charge la relation des tables logiques lorsque la connexion utilise l’ensemble d’attributs OLAP.
- L’utilisation d’opérateurs d’inégalité pour définir une relation n’est pas prise en charge dans :
    - Google BigQuery
    - MapR
    - Salesforce

### Quels sont les types de modèles de données pris en charge ?

Consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm) et [Schémas de modèle de données pris en charge](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake)

### Y a-t-il une vue classique utilisable du volet Source de données ?

La couche physique de l’espace de travail du volet Source de données est essentiellement la « vue classique » du volet Source de données dans les versions précédentes de Tableau.

La vue par défaut de l’espace de travail Source de données est la couche logique dans Tableau à partir de la version 2020.2. Vous devez cliquer deux fois sur une table logique dans l’espace de travail du volet Source de données pour accéder à la couche physique de l’espace de travail.

### Comment puis-je créer une source de données à table unique ?

Faites glisser une seule table dans l’espace de travail (couche logique) du volet Source de données. Dans la feuille de calcul, utilisez les champs de cette table dans le volet Données pour analyse.

Vous pouvez ajouter des données supplémentaires dans la table logique unique en double-cliquant sur la table. La couche physique de l’espace de travail du volet Source de données s’ouvre alors. Si vous avez besoin d’utiliser des jointures ou des unions, vous pouvez faire glisser les tables que vous voulez lier ou réunir dans l’espace de travail de la couche physique. Les tables physiques sont fusionnées dans leur table logique unique.

![Modèle de données avec deux jointures.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletable_joins.gif)

Cet exemple montre la table Book dans l’espace de travail Relations (couche logique) de la source de données. Double-cliquez sur la table logique Book pour ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique). Les jointures fusionnent les tables Award et Info avec la table Book.

### La sécurité au niveau des lignes a-t-elle changé ?

La sécurité au niveau des lignes fonctionne de la même façon. Pour plus d’informations sur la sécurité au niveau des lignes, consultez [Meilleures pratiques en matière de sécurité au niveau des lignes](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/rls_bestpractices.htm) dans l’aide de Tableau Server.

### Comment utiliser SQL personnalisé ?

Double-cliquez sur la nouvelle option SQL personnalisé dans la partie gauche du volet Source de données. SQL personnalisé sera contenu par une seule table logique.

### Comment puis-je afficher ou modifier le modèle de données sur le Web ?

Vous pouvez afficher et modifier le modèle de données d’une source de données publiée sur le Web. Pour plus d’informations, consultez [Modifier une source de données publiée](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/edit_datasources.htm).

### Puis-je utiliser une source de données sur Tableau Server ou Tableau Cloud (version 2020.2 et ultérieure) dans une version précédente de Tableau Desktop (version 2020.1 et antérieure) ?

Si vous tentez d’ouvrir une source de données publiée ou un classeur publié depuis Tableau Server ou Tableau Cloud version 2020.2 et ultérieure dans une version antérieure de Tableau Desktop (version 2020.1 et antérieure), toutes les tables logiques reliées à la table racine de la source de données seront supprimées. Il ne restera que la table racine (la première table ajoutée à ce modèle de source de données).

Si vous essayez d’utiliser une source de données locale dans une version antérieure de Tableau :

- Tableau affiche un avertissement indiquant que la source de données provient d’une version plus récente de Tableau qui n’est pas compatible avec la version antérieure.
- Dans le volet Source de données, seule la table racine restera dans la source de données.
- Dans le volet Données d’une feuille de calcul Tableau Desktop, Tableau affiche les erreurs (points d’exclamation rouges) à côté des champs affectés si vous essayez d’ouvrir des champs concernés qui ne font pas partie de la table racine.

Si vous essayez d’utiliser une source de données publiée dans une version antérieure de Tableau :

- Tableau affiche un avertissement indiquant que la source de données provient d’une version plus récente de Tableau qui n’est pas compatible avec la version antérieure.
- Dans le volet Données d’une feuille de calcul Tableau Desktop, Tableau affiche une erreur (point d’exclamation rouge) en regard de la source de données sélectionnée et un message indiquant que la connexion doit être mise à jour. Cliquez sur **Afficher les détails** pour plus d’informations sur l’erreur.

### Les sources de données publiées peuvent-elles être reliées les unes aux autres ?

Oui, à partir de Tableau 2026.2. Pour les versions antérieures, utilisez plutôt la fusion des données.

### Comment les extraits fonctionnent-ils avec des tables logiques reliées ?

Les données d’extrait sont désormais stockées en fonction de tables logiques (remplace l’option Table unique) ou de tables physiques (remplace l’option Tables multiples). Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_data.htm#extract).

### Si j’ai besoin de rétrograder de Tableau 2020.1 ou une version précédente, qu’advient-t-il des relations entre les tables logiques ?

Si vous rétrogradez un classeur vers la version 2020.1 ou antérieure de Tableau, toutes les tables logiques qui étaient liées à la table racine du modèle seront supprimées de la source de données. Seule la table racine (la première table ajoutée à ce modèle) restera.

Toutes les feuilles du classeur utilisées dans les champs des tables logiques (non-racine) ne sont alors plus valides, parce que leurs tables et leurs champs ont été supprimés du modèle de données.

La rétrogradation fonctionne de manière optimale pour les classeurs qui contiennent des sources de données à table unique.

### Comment fonctionne le nouveau modèle de données avec les cubes ?

Les cubes fonctionnent de la même façon que dans les versions précédentes de Tableau. Une source de données de type cube apparaîtra comme source de données à table logique unique, tout comme aujourd’hui. Vous ne pouvez pas créer des relations en utilisant des données de type cube.

## Interaction avec d’autres fonctionnalités et produits Tableau

### La fonctionnalité Explique-moi les données est-elle compatible avec les sources de données multi-tables utilisant des relations ?

Dans Tableau 2020.3 ou versions ultérieures, vous pouvez utiliser Explique-moi les données avec des sources de données contenant plusieurs tables reliées. Les paramètres de cardinalité et d’intégrité référentielle pour les relations doivent être configurés correctement pour que la fonctionnalité Explique-moi les données puisse analyser les données multi-tables reliées.

Dans Tableau 2020.2 ou versions antérieures, vous ne pouvez utiliser la fonctionnalité Explique-moi les données qu’avec les sources de données à table unique. Votre source de données peut avoir une table logique unique qui est définie par une ou plusieurs tables physiques.

### La fonctionnalité « Parlez aux données » est-elle compatible avec les sources de données multi-tables ?

La fonctionnalité « Parlez aux données » prend en charge les sources de données multi-tables normalisées.

### Comment les nouvelles fonctionnalités de modélisation des données affectent-elles l’utilisation de Tableau Bridge ?

L’utilisation de la version la plus récente de Tableau Bridge doit fournir une compatibilité totale avec la version 2020.2 de Tableau et les fonctionnalités de modélisation des données ultérieures.

### Quand dois-je utiliser Tableau Prep plutôt que la création dans Tableau Desktop, Tableau Cloud ou Tableau Server pour créer une source de données ?

Tableau Prep nettoie les données et crée des flux, des extraits et des sources de données publiées contenant des tables physiques.

Dans Tableau Desktop, et dans la création Web Tableau Cloud et Tableau Server, vous pouvez créer des sources de données utilisant des modèles de données normalisés. Ces modèles de données peuvent être composés de tables logiques et de tables physiques, et vos sources de données peuvent être enregistrées sous forme de sources de données en direct ou d’extraits.

Seules les tables logiques peuvent être reliées entre elles. Les tables physiques peuvent être liées ou réunies.

## Analyse avec des sources de données multi-tables

### L’analyse fonctionne-t-elle différemment avec les sources de données multi-tables utilisant les relations?

L’utilisation d’une source de données qui comporte plusieurs tables reliées a une incidence sur le mode d’analyse dans Tableau. Étant donné que plusieurs tables reliées ont des domaines indépendants et conservent leur niveau de détail natif, lorsque vous faites glisser des champs dans la vue :

- Les données sont interrogées à leur niveau de détail naturel.
- Seules les données pertinentes pour une visualisation sont interrogées.
- Les relations entre les tables affectent les résultats de la requête. Le flux de création d’une visualisation peut varier selon la manière dont les tables de champs sont reliées les unes aux autres dans le modèle de données, ou si elles ne sont pas reliées directement.

Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les relations sans crainte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm), [Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm), [Comportement éventuellement surprenant des valeurs sans correspondances pour les dimensions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Unmatche) et [Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm#Troubles).

**Remarque** : à partir de Tableau version 2024.2, le modèle de données Tableau prend en charge l’analyse multi-faits et les dimensions partagées via des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm).

### Les expressions LOD fonctionnent-elles de la même façon avec le nouveau modèle de données ? Quand dois-je utiliser une expression LOD ?

Les expressions et les calculs LOD fonctionnent de la même façon. Étant donné que Tableau comprend désormais le niveau de détail (LOD) de vos tables d’entrée, vous ne devriez pas avoir besoin d’utiliser des calculs LOD pour supprimer les duplications indésirables dues aux jointures.

Vous pouvez toujours utiliser des calculs LOD pour :

- Traiter les duplications indésirables dans vos tables source.
- Calculer des agrégations multi-niveaux (p. ex. une moyenne sur une somme)
- Effectuer une analyse de cohortes (p. ex. calculer la première date de commande pour chaque client)

Si la dimensionnalité d’un calcul LOD comprend des champs issus d’une seule table, ce calcul LOD apparaîtra dans sa propre table dans le volet Données.

### Comment puis-je savoir si j’ai bien combiné mes données avec des relations ?

Vous disposez de plusieurs options pour valider votre modèle de données à des fins d’analyse. Au fur et à mesure que vous créez le modèle pour votre source de données, nous vous recommandons d’accéder à une feuille, de sélectionner cette source de données, puis de créer une visualisation qui explore le nombre d’enregistrements, les données attendues, les valeurs sans correspondances, les valeurs null ou les valeurs de mesures répétées. Essayez de travailler avec des champs de différentes tables pour vous assurer que tout se présente comme attendu.

Que rechercher :

- Vos relations dans le modèle de données utilisent-elles les champs correspondants corrects pour leurs tables ?
- L’ajout de plusieurs paires de champs correspondants rendrait-il la relation plus précise ?
- Que se passe-t-il si vous faites glisser différentes dimensions et mesures dans la vue ?
- Voyez-vous le nombre de lignes attendu ?
- Si vous avez modifié l’un des [paramètres d’options de performance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm) par rapport aux paramètres par défaut, les valeurs que vous voyez dans la visualisation correspondent-elles à vos attentes ? Si ce n’est pas le cas, vous pouvez vérifier les paramètres, ou les réinitialiser à la valeur par défaut.

Options de validation des relations et du modèle de données :

- Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Pour voir le total pour une table, faites glisser le champ Total dans la vue. Pour voir le total pour toutes les tables, sélectionnez le champ Total pour chaque table dans le volet Données, puis cliquez sur le tableau de texte dans Montre-moi.
- Cliquez sur **Afficher les données** dans le volet Données pour voir le nombre de lignes et de données par table. En outre, avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm).
- Faites glisser les dimensions sur les lignes pour voir le nombre de lignes dans la barre d’état. Pour voir les valeurs sans correspondances, cliquez sur le menu **Analyse**, puis sélectionnez Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Vous pouvez également faire glisser différentes mesures sur la vue, par exemple_<YourTable>(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table.

### Puis-je voir les requêtes que Tableau génère pour les relations ?

Si vous souhaitez voir les requêtes générées pour les relations, vous pouvez utiliser l’enregistrement des performance dans Tableau Desktop.

1. Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez **Paramètres et Performances** > **Démarrer l’enregistrement des performances**.
2. Faites glisser les champs dans la vue pour créer votre visualisation.
3. Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez **Paramètres et Performances** > **Arrêter l’enregistrement des performances**. Le classeur Enregistrement des performances s’ouvrira automatiquement.
4. Dans le tableau de bord Résumé des performances, sous les événements triés par heure, cliquez sur une barre « Exécution de la requête » et consultez la requête ci-dessous.

Une autre option plus avancée consiste à utiliser [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) sur GitHub. Vous pouvez filtrer sur un mot-clé spécifique à l’aide de la commande `end-protocol.query`. Pour plus d’informations, commencez par la [page wiki Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) dans GitHub.

## Modifications apportées aux différentes parties de l’interface

### Le volet Source de données a-t-il été transformé ? La grille de données ? La page Afficher les données ? Le volet Données ?

Le volet Source de données (espace de travail, grille de données), la fenêtre Afficher les données et le volet Données ont été mis à jour pour prendre en charge une expérience d’analyse multi-tables.

Votre première vue de l’espace de travail d’une source de données est maintenant la couche logique, c’est-à-dire là où vous définissez les relations. La grille de données affiche les données de ligne pour le niveau de détail de chaque table.

Dans le volet Données, les champs et les champs calculés sont automatiquement organisés selon leur niveau de détail natif.

La fenêtre Afficher les données affiche les données de niveau de ligne au niveau de détail correct, sans réplication, afin de faciliter la validation. Obtenez des totaux de lignes pour chaque table dans le volet Données à l’aide des champs _Table(Count)_.

[Modifications du volet Source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Data)

[Grille de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Data2)

[Afficher les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#View)

[Volet Données dans les feuilles de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Data3)

### Modifications apportées à l’ordre des colonnes des données de la vue dans Tableau 2020.2 et ultérieur

Lorsque vous ouvrez une source de données à partir d’une version précédente de Tableau dans Tableau 2020.2 ou versions ultérieures, il se peut que l’ordre des colonnes soit différent. Les colonnes peuvent être affichées différemment dans la fenêtre des données de la vue, et l’ordre des colonnes peut être différent lorsque vous les exportez au format CSV.

Ce changement apporté au mode de gestion de l’ordre des colonnes dans la fenêtre des données de la vue est nécessaire pour prendre en charge les relations et les tables logiques.

Si vous utilisez des scripts qui dépendent d’un ordre de colonnes personnalisé, nous vous recommandons d’utiliser l’API Extensions Tableau pour les données de la vue quand vous téléchargez des données sous-jacentes au format CSV.

### Comment fonctionne le total de tables par rapport au nombre d’enregistrements ?

Vous ne verrez plus le champ Nombre d’enregistrements dans les sources de données qui contiennent des tables logiques. Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Dans l’exemple précédent, vous pouvez voir _Addresses(Count)_, _Customers(Count)_, et _LineItems(Count)_.

COUNT de table = SUM de Nombre d’enregistrements par table. Vous ne pouvez pas créer des calculs en plus du champ _Count_ d’une table. _Count_ fonctionne en mode agrégation uniquement.

**Remarque** : vous pouvez voir le champ _Nombre d’enregistrements_ dans le volet Données si vous ouvrez un classeur pré-2020.2 qui utilisait _Nombre d’enregistrements_ dans une vue.

### Où les ensembles, les groupes et les champs calculés s’affichent-ils ?

Si le champ appartient à une table, il est répertorié sous la table. Si ce n’est pas le cas, le paramètre est répertorié dans la section Paramètres en bas du volet Données.

Les champs calculés sont répertoriés avec leur champ d’origine, si tous leurs champs d’entrée proviennent de la même table.

Les ensembles et les groupes s’affichent sous la table avec leur champ d’origine.

Les champs qui n’appartiennent pas à une table spécifique sont affichés dans la zone générale sous les tables. Il s’agit notamment des calculs agrégés, des calculs utilisant des champs issus de plusieurs tables, des noms de mesures et des valeurs de mesures.

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# Raccourcis clavier

Vous trouverez ci-après la liste des raccourcis clavier que vous pouvez utiliser dans Tableau. Pour savoir comment parcourir une vue à l’aide d’un clavier, consultez [Accessibilité au clavier pour Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/access_keyboard_navigation.htm).

## Raccourcis pour la gestion des classeurs, des feuilles et des fichiers (Tableau Desktop)

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Description</b></td><td style="text-align: left;font-weight: normal;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Raccourci Windows</b></td><td style="text-align: left;font-weight: normal;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Raccourci Mac</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nouveau classeur</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+N</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+N</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nouvelle feuille de calcul</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+M</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+T</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Décrire la feuille</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+E</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+E</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Passer aux feuilles de calcul ouvertes suivantes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Tabulation, Ctrl+F6</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Maj+Command+Crochet droit</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Revenir aux feuilles de calcul ouvertes précédentes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Maj+Tabulation, Ctrl+Maj+F6</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Maj+Command+Crochet gauche</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Activer ou désactiver le mode Présentation</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F7 , Ctrl+H</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Retour</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Activer ou désactiver le mode Plein écran</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">&nbsp;</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Command+F</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><p>Ouvrir un fichier</p><p>&nbsp;</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+O</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+O</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Enregistrer le fichier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+S</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+S</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Enregistrer sur Tableau Public</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Maj+S</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Maj+Command+S</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Rétablir le classeur tel qu’il était lors du dernier enregistrement</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F12</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Command+E</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Fermer le classeur actuel</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+F4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+W</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impression</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+P</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+P</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Ouvrir l’aide</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Command+?</td></tr></tbody></table>

## Raccourcis pour la gestion des classeurs, des feuilles et des fichiers (Tableau Server et Tableau Cloud)

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Description</b></td><td style="text-align: left;font-weight: normal;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Raccourci Windows</b></td><td style="text-align: left;font-weight: normal;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Raccourci Mac</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nouvelle feuille de calcul</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Alt+T</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;"><p>Option+Command+T</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Activer ou désactiver le mode Plein écran</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F11</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Command+F</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Enregistrer le fichier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+S</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+S</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Enregistrer un classeur sous</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Maj+S</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Maj+Command+S</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Fermer le classeur actuel</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+F4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;"><p>Option+Q</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Imprimer (ou exporter au format PDF)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+P</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+P</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Ouvrir l’aide</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Commande+/</td></tr></tbody></table>

## Raccourcis pour les données (Tableau Desktop)

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Description</b></td><td style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Raccourci Windows</b></td><td style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Raccourci Mac</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Se connecter à une source de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+D</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+D</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Lancer la commande Rechercher dans le volet Données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+F</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+F</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Actualiser la source de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F5</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+R</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Exécuter des mises à jour de données dans une vue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F9</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Maj+Command+0</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Activer/désactiver les mises à jour automatiques de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Command+0</td></tr></tbody></table>

## Raccourcis pour les données (Tableau Server, Tableau Cloud)

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Description</b></td><td style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Raccourci Windows</b></td><td style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Raccourci Mac</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Se connecter à une source de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+D</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+D</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Actualiser la source de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+F5</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+F5</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Renommer la source de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+F2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+F2</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nouvelle source de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Alt+D</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+D</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Modifier la source de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Alt+Maj+D</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Maj+D</td></tr></tbody></table>

## Raccourcis pour la création de vues (Tableau Desktop)

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Description</b></td><th style="text-align: left;font-weight: normal;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Raccourci Windows</b></th><th style="text-align: left;font-weight: normal;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Raccourci Mac</b></th></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Montre-moi&nbsp;!</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+1 , Ctrl+Maj+1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ajouter le champ sélectionné à la feuille. (Fonctionne uniquement avec un seul champ.)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Entrée ou double-clic</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Retour ou double-clic</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Colonnes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+C</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+C</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Filtres</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+F</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+F</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Tailles</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+I</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+I</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Détail</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+L</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+L</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Couleurs</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+O</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+O</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Pages</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+P</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+P</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Lignes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+R</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+R</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Forme</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+S</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+S</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Texte/Étiquette</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+T</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+T</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Lignes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+X</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+X</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Placer le champ sélectionné sur l’étagère Colonnes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+Y</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+Y</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ouvre le menu Déposer un champ</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Clic droit+Glisser vers l’étagère</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Glisser vers l’étagère</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ouvrir la fenêtre Afficher le modèle de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Maj+I</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Commande+Maj+I</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Copier un champ dans la vue et le placer sur une autre étagère ou fiche</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Glisser</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+Glisser</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Permuter les lignes et les colonnes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+W</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl-Command+W</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Retourner les étiquettes des colonnes en bas de la vue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+L</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">&nbsp;</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Activer ou désactiver la grille de tableau de bord</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">G</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">G</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Basculer entre les onglets Tableau de bord et Disposition</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">T</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">T</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Couper la sélection de texte (par exemple dans les légendes, titres, formules, etc.)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+X</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+X</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Coller le contenu du presse-papier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+V</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+V</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Annuler</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Z</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+Z</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Rétablir</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Y</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+Maj+Z</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Supprimer la feuille de calcul active</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+Espace</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+Suppr</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Déplacer un objet flottant de tableau de bord</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">La touche fléchée déplace 1&nbsp;pixel, Maj+flèche déplace 10&nbsp;pixels</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">La touche fléchée déplace 1&nbsp;pixel, Maj+flèche déplace 10&nbsp;pixels</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><p>Redimensionner un objet flottant de tableau de bord</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+touche fléchée redimensionne par incréments de 1&nbsp;pixel, Maj+Alt+flèche redimensionne par incréments de 10&nbsp;pixels</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+touche fléchée redimensionne par incréments de 1&nbsp;pixel, Maj+ Option+flèche redimensionne par incréments de 10&nbsp;pixels</td></tr></tbody></table>

## Raccourcis pour la création de vues (Tableau Server, Tableau Cloud)

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Description</b></td><th style="text-align: left;font-weight: normal;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Raccourci Windows</b></th><th style="text-align: left;font-weight: normal;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Raccourci Mac</b></th></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ajouter le champ sélectionné à la feuille. (Fonctionne uniquement avec un seul champ.)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Double-clic</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Double-clic</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Copier un champ dans la vue et le placer sur une autre étagère ou fiche</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Glisser</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+Glisser</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Activer ou désactiver la grille de tableau de bord</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">G</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">G</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Basculer entre les onglets Tableau de bord et Disposition</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">T</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">T</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ouvrir la fenêtre Afficher le modèle de données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Maj+I</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Commande+Maj+I</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Couper la sélection de texte (par exemple dans les légendes, titres, formules, etc.)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+X</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+X</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Coller le contenu du presse-papier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+V</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+V</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Annuler</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Z</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+Z</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Rétablir</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Y</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+Maj+Z</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ouvrir un classeur actuel dans Tableau Desktop</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+O</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;"><p>Option+Command+O</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Supprimer la feuille de calcul active</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Maj+Espace</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+Maj+Suppr</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Déplacer un objet flottant de tableau de bord</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">La touche fléchée déplace 1 pixel, Maj+flèche déplace 10 pixels</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">La touche fléchée déplace 1 pixel, Maj+flèche déplace 10 pixels</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><p>Redimensionner un objet flottant de tableau de bord</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+touche fléchée redimensionne par incréments de 1&nbsp;pixel, Maj+Alt+flèche redimensionne par incréments de 10&nbsp;pixels</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Option+touche fléchée redimensionne par incréments de 1&nbsp;pixel, Maj+ Option+flèche redimensionne par incréments de 10&nbsp;pixels</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Renommer un champ de colonne (si le champ est sélectionné dans le volet de schéma de données)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;"><p>F2</p></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;"><p>F2</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Renommer le champ calculé (lorsque l’éditeur de champ calculé est ouvert)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F2</td></tr></tbody></table>

## Raccourcis pour le redimensionnement des lignes et des colonnes (Tableau Desktop)

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Taille de cellule plus petite</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ctrl+B</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Command+B</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Taille de cellule plus grosse</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ctrl+Maj+B</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Command+Maj+B</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Diminuer la largeur des lignes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Flèche gauche</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Command+Flèche gauche</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Augmenter la largeur des lignes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Flèche droite</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Command+Flèche droite</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Diminuer la hauteur des colonnes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Flèche vers le bas</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Command+Flèche vers le bas</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Augmenter la hauteur des colonnes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Flèche vers le haut</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Command+Flèche vers le haut</td></tr></tbody></table>

## Raccourcis pour les pages (Tableau Desktop)

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Description</b></td><th style="text-align: left;font-weight: normal;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Raccourci Windows</b></th><th style="text-align: left;font-weight: normal;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Raccourci Mac</b></th></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Démarre et interrompt la lecture sur l’étagère des pages</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F4</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Démarre et interrompt le retour arrière sur l’étagère des pages</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Maj+F4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Maj+F4</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Avance d’une page</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Point</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+Point</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Recule d’une page</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Virgule</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+Virgule</td></tr></tbody></table>

## Raccourcis pour la sélection et la navigation des repères

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Description</b></td><td style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Raccourci Windows</b></td><td style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Raccourci Mac</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sélectionner un repère</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Clic</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Clic</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sélectionner un groupe de repères</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Glisser</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Glisser</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ajouter des repères individuels à la sélection</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ctrl+Clic</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Command+Clic</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ajouter un groupe de repères à la sélection</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ctrl+Glisser</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Command+Glisser</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Utiliser l’outil de sélection rectangulaire</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">A</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">A</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Utiliser l’outil de sélection lasso</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">D</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">D</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Utiliser l’outil de sélection radiale</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">S</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">S</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sélectionner toutes les données</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ctrl+A</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Command+A</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Copier les données sélectionnées</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ctrl+C</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Command+C</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Effacer la sélection de repères</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Échap</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Échap</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Effectue un panoramique de la vue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Maj+Glisser</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Maj+Glisser</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Zoom avant sur un point de la vue (s’il ne s’agit pas d’une carte, nécessite le mode zoom)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Double-clic, Ctrl+Maj+Clic</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Double-clic, Maj+Command+Clic</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Zoom arrière depuis un point sur une carte (s’il ne s’agit pas d’une carte, nécessite le mode zoom)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ctrl+Maj+Alt+Clic</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Maj+Option+Command+Clic</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Zoom arrière</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Maj+Double-clic</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Maj+Double+clic</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Zoom avant sur une zone dans la vue (nécessite le mode zoom s’il ne s’agit pas d’une carte)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ctrl+Maj+Glisser</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Maj+Command+Glisser</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Zoom avant et arrière sur une carte</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Faire défiler</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Faire défiler</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Faire glisser une ligne et faire défiler une longue liste simultanément</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Clic+Glisser vers le bas du volet+Maintenir</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Clic+Faire défiler, Command+Maintenir</td></tr></tbody></table>

## Raccourcis pour les flux (Tableau Prep Builder)

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Description</b></td><td style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Raccourci Windows</b></td><td style="text-align: left;" class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Raccourci Mac</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Ouvrir un fichier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+O</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+O</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Nouveau flux</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+N</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+N</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Enregistrer le fichier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+S</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+S</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Enregistrer le fichier sous</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Alt+Ctrl+S</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Maj+Command+S</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Quitter</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Q</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+Q</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Annuler</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Z</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+Z</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Rétablir</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+Y</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Maj+Command+Z</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Couper</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+X</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+X</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Copier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+C</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+C</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Coller</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+V</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+V</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Tout sélectionner</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+A</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+A</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Exécuter tout</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Ctrl+R</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">Command+R</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Publier un flux</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">F10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="font-weight: normal;">&nbsp;</td></tr></tbody></table>

<!-- document id=0fbfe483fa894bf0c4899c2da3709991873ceab84cb2647630e88bcdac6f79f4 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_lod_replication.md -->

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# Expressions LOD et agrégation

Le niveau de détail de la vue détermine le nombre de repères de votre vue. Lorsque vous ajoutez une expression de niveau de détail à la vue, Tableau doit rapprocher les deux niveaux de détail, c’est-à-dire celui de la vue et celui de votre expression.

Le comportement d’une expression de niveau de détail dans la vue diffère selon que le niveau de détail de l’expression est plus grossier, plus fin que le niveau de détail de la vue ou identique à celui-ci. Que voulons-nous dire par "plus grossier" ou "plus fin" dans ce cas ?

## L’expression de niveau de détail est plus grossière que le niveau de détail de la vue

Une expression a un niveau de détail plus grossier que la vue quand elle fait référence à un sous-ensemble des dimensions de la vue. Par exemple, pour une vue qui contient les dimensions \[Catégorie\] et \[Segment\], vous pouvez créer une expression de niveau de détail qui n’utilise qu’une de ces dimensions :

`{FIXED [Segment] : SUM([Sales])}`

Dans ce cas, l’expression a un niveau de détail plus grossier que la vue. Sa valeur est basée sur une dimension (\[Segment\]), tandis que la vue est basée sur deux dimensions (\[Segment\] et \[Catégorie\]).

Le résultat est que l’utilisation de l’expression de niveau de détail dans la vue provoque la réplication de certaines valeurs, c’est-à-dire qu’elles apparaissent plusieurs fois.

![Une table qui affiche les ventes par segment de clientèle et catégorie de produit, avec des flèches indiquant la relation entre les retours d’expression LOD, les dimensions de la feuille de visualisation et leur réplication en tant que résultats par ventes de segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_replication.png)

Les valeurs répliquées sont utiles pour comparer des valeurs spécifiques à des valeurs moyennes dans une catégorie. Par exemple, le calcul suivant soustrait les ventes moyennes pour un client des ventes moyennes générales :

`[Sales] - {FIXED [Customer Name] : AVG([Sales])}`

Lorsque les valeurs sont en cours de réplication, la modification de l’agrégation pour le champ pertinent de la vue (par exemple de AVG en SUM) ne modifiera pas le résultat de l’agrégation.

## L’expression de niveau de détail est plus fine que le niveau de détail de la vue

Une expression a un niveau de détail plus fin que la vue quand elle fait référence à un surensemble des dimensions de la vue. Lorsque vous utilisez une telle expression dans la vue, Tableau agrège les résultats jusqu’au niveau de la vue. Par exemple, l’expression de niveau de détail suivante fait référence à deux dimensions :

`{FIXED [Segment], [Category] : SUM([Sales])}`

Lorsque cette expression est utilisée dans une vue qui ne comporte que \[Segment\] comme niveau de détail, les valeurs _doivent être agrégées_. Voici ce que vous voyez si vous faites glisser cette expression sur une étagère.

`AVG([{FIXED [Segment]], [Category]] : SUM([Sales]])}])`

Une agrégation—dans le cas présent, moyenne—est affectée automatiquement par Tableau. Vous pouvez modifier l’agrégation selon les besoins.

## Ajout d’une expression de niveau de détail à la vue

Le type d’expression (FIXED, INCLUDE ou EXCLUDE) détermine si l’expression de niveau de détail est agrégée ou répliquée dans la vue et si la précision de l’expression est plus grossière ou plus fine que celle de la vue.

- Les expressions de niveau de détail INCLUDE auront le même niveau de détail que la vue ou un niveau plus fin. Les valeurs ne seront donc jamais répliquées.
- Les expressions à niveau de détail FIXED peuvent avoir un niveau de détail plus fin, plus grossier que la vue, ou identique à celle-ci. Le besoin d’agréger les résultats d’un niveau de détail FIXED dépend des dimensions qui figurent dans la vue.
- Les expression EXCLUDE niveau de détail entraînent toujours l’affichage de valeurs répliquées dans la vue. Lorsque des calculs incluant des expressions EXCLUDE niveau de détail sont placées sur une étagère, Tableau utilise par défaut l’agrégation ATTR (et non SUM ou AVG) pour indiquer que l’expression ne fait pas réellement l’objet d’une agrégation et que la modification de l’agrégation n’aura pas d’effet sur la vue.

Les expressions de niveau de détail sont toujours automatiquement encapsulées dans une agrégation lorsqu’elles sont ajoutées à une étagère de la vue, sauf si elles sont utilisées comme dimensions. Ainsi, si vous double-cliquez sur une étagère et saisissez

`{FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])}`

puis appuyez sur Entrée pour valider l’expression ; ce que vous voyez à présent sur l’étagère est

`SUM({FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])})`

Cependant, si vous double-cliquez dans l’étagère pour modifier l’expression, ce que vous voyez en mode d’édition est l’expression d’origine.

Si vous encapsulez une expression de niveau de détail dans une agrégation lorsque vous la créez, Tableau utilise l’agrégation que vous spécifiez au lieu d’en affecter une lorsque tout calcul incluant cette expression est placé sur une étagère. Lorsqu’aucune agrégation n’est nécessaire (parce que le niveau de détail de l’expression est plus grossier que celui de la vue), l’agrégation que vous avez spécifiée apparaît toujours lorsque l’expression est sur une étagère, mais elle est ignorée.

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# Réaliser un rebranding de tableau de bord

Tableau Desktop intègre les meilleures pratiques visuelles dans ses paramètres de mise en forme par défaut afin que vos visualisations aient d’emblée belle allure. Vous pouvez par contre souhaiter modifier les paramètres de formatage d’un tableau de bord, par exemple pour les aligner avec la marque de votre organisation.

Cette rubrique vous guide tout au long du processus de modification de marque dans un tableau de bord pour une organisation fictive appelée Citywide Bike Share. Sa marque inclut les couleurs turquoise, orange et gris et la police Century Gothic. L’aspect général est clair et dégagé, et bien sûr, il est question de vélos.

<table style="width: 100%;"><tbody><tr><th style="text-align: left;">Avant</th><th style="text-align: left;">Après</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand_before.png" alt="Une carte, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients du service de vélos en libre-service de Chicago."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand_after.png" alt="Une boîte de dialogue permettant de modifier les graduations principales et secondaires."></td></tr></tbody></table>

## Modifier les polices et la couleur de police de vos titres

Les polices et les couleurs constituent généralement un aspect important de la marque d’une organisation. La manière la plus rapide d’apporter une modification rapide à grande échelle à tous les titres de votre tableau de bord est de les modifier au niveau du classeur. Un classeur est le conteneur le plus grand possible pour les paramètres de formatage.

1. Cliquez sur Formater > Classeur.
2. Effectuez les modifications nécessaires sous Polices, dans le volet Formater le classeur.
    
    Nous avons modifié ici la police en Century Gothic et la couleur de la police en turquoise. Nous avons choisi de modifier chaque titre dans le classeur, mais vous pourriez également modifier l’aspect des titres individuels.
    
    ![Une carte avec nouvelle mise en forme, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients du service de vélos en libre-service de Chicago.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand1.png)
    
    Si la police que vous souhaitez utiliser n’existe pas dans Tableau par défaut, vous pouvez l’ajouter. Consultez [Utiliser des polices personnalisées](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_create_custom_fonts.htm) pour plus d’informations.

## Modifier la couleur des repères

Les repères représentent des données dans une vue. Dans ce scénario de modification de marque, les repères montrent les emplacements de partage de vélos. Modifier la couleur des repères est un autre moyen de communiquer la marque de votre organisation à votre public. Pour certains types de repères, vous pouvez également ajouter et formater des halos, qui forment un rond coloré autour d’un repère.

1. Accédez à une vue de votre tableau de bord et cliquez sur Accéder à la feuille depuis le menu de raccourci de la vue.
2. Dans la vue, cliquez sur Couleur dans la fiche Repères.
3. Effectuez votre nouvelle sélection de couleur.
    
    Nous avons ici modifié les repères dans la carte Chicago Ride Share pour utiliser du gris avec un halo turquoise :
    
    ![Une carte avec nouvelle mise en forme, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients du service de vélos en libre-service de Chicago.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand2.png)
4. Répétez les étapes ci-dessus pour chaque vue de votre tableau de bord.

Si une couleur que vous souhaitez utiliser n’est pas disponible, vous pouvez créer votre propre palette personnalisée. Consultez [Créer des palettes de couleurs personnalisées](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_create_custom_colors.htm) pour plus d’informations. Par exemple, nous avons modifié ici les couleurs dans le graphique à barres en créant une palette divergente personnalisée.

![Une carte avec nouvelle mise en forme, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients d’un service du vélos en libre-service de Chicago montrant la boîte de dialogue des couleurs divergentes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand3.png)

Maintenant, avec seulement quelques modifications des polices et des couleurs des repères, la modification de marque dans le tableau de bord commence déjà à prendre forme.

![Une carte avec nouvelle mise en forme, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients du service de vélos en libre-service de Chicago.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand4.png)

## Personnaliser vos infobulles

Les infobulles apparaissent lorsque vous passez la souris sur un repère. Elles apparaissent par défaut pour la plupart des vues et sont un excellent moyen de renforcer votre marque et de raconter une histoire plus intéressante.

Voici comment les infobulles de carte se présentaient par défaut :

![Une carte avec nouvelle mise en forme et une infobulle avec application d’un schéma de couleurs différent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand6.png)

1. Accédez à la feuille de calcul de la vue et cliquez sur Feuille de calcul > Infobulle.
2. Vérifiez que l’infobulle contient les détails que vous souhaitez afficher. Vous pouvez modifier les polices, l’ordre, les mots, l’alignement et la couleur.
    
    Dans ce scénario de modification de marque, nous avons réduit le nombre d’éléments affichés dans l’infobulle afin que les utilisateurs puissent voir plus facilement et plus rapidement ce qui les intéresse plus. Nous avons également reformulé certains éléments et ajouté la couleur orange comme couleur de contraste adaptée à la marque :
    
    ![Deux boîtes de dialogue de modification d’infobulle mises en forme différemment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand5.png)
    
    Voici comment les infobulles de carte se présentent maintenant :
    
    ![Une carte avec nouvelle mise en forme et une infobulle avec application d’un schéma de couleurs différent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand7.png)

## Ajouter une image ou un logo

Vous pouvez également ajouter vos propres images pour intégrer la marque de votre organisation dans un classeur. Par exemple, vous pouvez importer un logo et l’utiliser en haut de votre tableau de bord plutôt que d’afficher le titre du tableau de bord par défaut.

Pour supprimer le titre et ajouter une image :

1. Dans le volet Tableau de bord, cessez d’afficher le titre du tableau de bord en désélectionnant la case à cocher Afficher le titre du tableau de bord dans le coin inférieur gauche.
    
    ![Volet Objets avec l’option Afficher le titre du tableau de bord désélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand10.png)
2. Faites glisser l’objet Image vers la zone où vous souhaitez afficher votre logo. Il se peut que vous deviez également ajuster ou supprimer d’autres objets de tableau de bord.
    
    ![Faire glisser une image sur un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand13.gif)  
    Cliquez sur l’image pour le rejouer.
    
    Voici notre classeur final rebaptisé :
    
    ![Une carte avec nouvelle mise en forme, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients du service de vélos en libre-service de Chicago.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand14.png)

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# Rechercher des clusters dans les données

L’analyse de cluster partitionne les repères de la vue en clusters, où les repères dans chaque cluster sont plus similaires les uns aux autres qu’ils ne le sont des repères dans d’autres clusters.

![Une matrice de nuages de points avec des clusters sur l'étagère Couleur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering6.png)

Pour un exemple démontrant le processus de création de clusters avec des exemples de données, consultez [Exemple : Créer des clusters à partir des données d’indicateurs économiques mondiaux](#Example).

## Créer des clusters

Pour trouver les clusters d’une vue dans Tableau, procédez comme suit.

1. Créez une vue.
2. Faites glisser Cluster depuis le volet Analyse dans la vue, et déposez-le sur la zone cible dans la vue :
    
    ![Un diagramme illustrant comment faire glisser le modèle de cluster du volet Analytique vers une carte pleine pour créer des clusters.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering2.png)
    
    Vous pouvez également double-cliquer sur Cluster pour trouver les clusters dans la vue.
    
    Lorsque vous déposez Cluster ou double-cliquez dessus :
    
    - Tableau crée un groupe Clusters sur Couleur et ajoute des couleurs aux repères dans votre vue par cluster. S’il y a déjà un champ dans Couleur, Tableau déplace ce champ vers Détail et le replace dans Couleur avec les résultats du clustering.
        
        Tableau attribue chaque repère dans la vue à l’un des clusters. Dans certains cas, les repères qui ne sont pas très adaptés à un cluster sont affectés à un cluster "Pas dans un cluster".
    - Tableau affiche la boîte de dialogue Clusters qui vous permet de personnaliser le cluster.
        
        ![La boîte de dialogue Clusters répertorie les variables et un paramètre pour le nombre de clusters.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering3.png)
3. Personnalisez les résultats du cluster en effectuant l’une des opérations suivantes dans la boîte de dialogue Clusters.
    - Faites glisser de nouveaux champs depuis le volet Données dans la zone Variables de la boîte de dialogue Clusters. Vous pouvez également faire glisser des champs hors de la zone Variables pour les supprimer.
        
        Lorsque vous ajoutez des variables, les mesures sont agrégées à l’aide de l’agrégation par défaut pour le champ. Les dimensions sont agrégées à l’aide d’ATTR, qui est la manière standard dont Tableau agrège les dimensions.
        
        Pour modifier l’agrégation d’une variable, faites un clic droit dessus.
    - Spécifiez le nombre de clusters (entre 2 et 50). Si vous ne spécifiez pas une valeur, Tableau crée automatiquement jusqu’à 25 clusters.
4. Une fois que vous avez fini de personnaliser les résultats du cluster, cliquez sur le signe X en haut à droite de la boîte de dialogue Clusters pour la fermer :   
    ![Une icône Fermer.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering4.png)

**Remarque :** vous pouvez déplacer le champ de cluster depuis Couleur vers une autre étagère dans la vue. Vous ne pouvez toutefois pas déplacer le champ de cluster depuis l’étagère Filtres vers le volet Données.

Pour renommer les clusters résultants, vous devez d’abord enregistrer le cluster dans un groupe. Pour plus d’informations, consultez [Créer un groupe à partir de résultats de cluster](#Group) et [Modifier les clusters](#Edit).

## Contraintes de clustering

Le clustering est disponible dans Tableau Desktop, mais n’est pas disponible pour la création sur le Web (Tableau Server, Tableau Cloud). Le clustering n’est pas non plus disponible lorsque l’une des conditions suivantes s’applique :

- Si vous utilisez une source de données cube (multidimensionnel).
- Lorsque la vue contient une dimension combinée.
- S’il n’y a aucun champ pouvant être utilisé comme variable (entrées) pour le clustering dans la vue.
- Si une vue agrégée ne contient aucune dimension.

Si l’une de ces conditions s’appliquent, vous ne pourrez pas faire glisser Clusters depuis le volet Analyse vers la vue.

En outre, les types de champ suivants ne peuvent pas être utilisés comme variables (entrées) pour le clustering :

- Calculs de table
- Calculs combinés
- Calculs ad hoc
- Valeurs de latitude/longitude générées
- Groupes
- Ensembles
- Classes
- Paramètres
- Dates
- Noms de mesures/valeurs de mesures

## Modifier les clusters

Pour modifier un cluster existant, faites un clic droit (Contrôle-clic sur un Mac) sur le champ Clusters dans Couleur et choisissez Modifier les clusters.

![Le menu déroulant Filtre avec l'option de modifier les clusters.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clusters_edit.png)

Pour changer les noms utilisés pour chaque cluster, vous devez d’abord faire glisser le champ Clusters vers le volet Données et l’enregistrer en tant que groupe. Pour plus d’informations, consultez [Créer un groupe à partir de résultats de cluster](#Group).

Faites un clic droit sur le groupe de cluster et sélectionnez Modifier le groupe pour apporter des modifications à chaque cluster.

![Un menu déroulant avec la possibilité de modifier un groupe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clusters_editgroup1a.png)

Sélectionnez un groupe de clusters dans la liste de Groupes et cliquez sur Renommer pour changer le nom.

![La boîte de dialogue Modifier le groupe affichant l'option permettant de renommer un cluster.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clusters_editgroup1b.png)

## Créer un groupe à partir de résultats de cluster

Si vous faites glisser un cluster vers le volet Données, il devient une dimension de groupe dans laquelle les membres individuels (Cluster 1, Cluster 2, etc.) contiennent les repères dont l’algorithme de cluster a déterminé qu’ils étaient plus proches les uns des autres que d’autres repères.

Après avoir déposé un groupe de clusters dans le volet Données, vous pouvez l’utiliser dans d’autres feuilles de calcul.

Faites glisser Clusters depuis la fiche Repères vers le volet Données pour créer un groupe Tableau :

![Un diagramme illustrant comment faire glisser la pile Clusters de la fiche Repères vers une dimension dans le volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering5.png)

Après avoir créé un groupe à partir de clusters, le groupe et les clusters originaux sont séparés et distincts. La modification des clusters n’affecte pas le groupe, et la modification du groupe n’affecte pas les résultats du cluster. Le groupe présente les mêmes caractéristiques que tout autre groupe Tableau. Il fait partie de la source de données. À la différence des clusters d’origine, vous pouvez utiliser le groupe dans d’autres feuilles de calcul du classeur. Donc si vous renommez le groupe de clusters enregistré, ce changement de nom n’est pas appliqué au clustering original dans la vue. Reportez-vous à [Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm).

### Contraintes relatives à l’enregistrement des clusters en tant que groupes

Vous ne pourrez pas enregistrer des clusters sur le volet Données dans les cas suivants :

- Lorsque les mesures de la vue sont désagrégées et que les mesures que vous utilisez comme variables de clustering sont différentes des mesures de la vue. Pour plus d’informations, consultez [Comment désagréger les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#DisAggData).
- Lorsque les clusters que vous souhaitez enregistrer se trouvent sur l’étagère Filtres.
- Lorsque la vue contient un champ Noms de mesures ou Valeurs de mesures.
- Lorsque la vue contient une dimension combinée.

## Adapter les clusters enregistrés

Lorsque vous enregistrez un champ Clusters en tant que groupe, il est enregistré avec son modèle d’analyse. Vous pouvez utiliser vos groupes de clusters dans d’autres feuilles de calcul et classeurs, par contre, ils ne s’actualiseront pas automatiquement.

Cet exemple montre un groupe de clusters enregistrés et son modèle d’analyse appliqué à une feuille de calcul différente. De ce fait, certains repères ne sont pas encore inclus dans le clustering (ce qui est indiqué par des repères grisés).

![Un nuage de points illustre la corrélation entre les présences au bâton et les coups sûrs pour trois groupes de joueurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clusters_newdata.png)

En cas de modification des données sous-jacentes, vous pouvez utiliser l’option Adapter pour actualiser et recalculer les données pour votre groupe de clusters enregistrés.

**Pour adapter un cluster enregistré**

- Faites un clic droit sur un groupe de clusters dans le volet Données, puis cliquez sur Adapter.
    
    ![Un menu déroulant avec l'option Adapter.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clusters_refit.png)
    
    Voici un exemple de clustering mis à jour après l’adaptation du cluster enregistré :
    
    ![Un graphique en nuage de points affiche la relation entre le nombre moyen de coups sûrs et le nombre moyen de passages au bâton, organisé par joueur, équipe et année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clusters_refit_result.png)
    
    Lorsque vous adaptez les clusters enregistrés, de nouveaux clusters sont créés et les alias existants pour chaque catégorie de groupe de cluster sont remplacés par de nouveaux alias de cluster générique. Gardez à l’esprit que les clusters adaptés enregistrés peuvent modifier vos visualisations qui utilisent les clusters et alias existants.

## Fonctionnement du clustering

L’analyse de cluster partitionne les repères de la vue en clusters, où les repères dans chaque cluster sont plus similaires les uns aux autres qu’ils ne le sont des repères dans d’autres clusters. Tableau distingue les clusters à l’aide de couleurs.

**Remarque** : Pour plus d’informations sur le fonctionnement du clustering dans Tableau, consultez le billet de blog [Understanding Clustering in Tableau 10](https://boraberan.wordpress.com/2016/07/19/understanding-clustering-in-tableau-10/) (Comprendre le clustering dans Tableau 10).

### Algorithme de clustering

Tableau utilise l’algorithme k-moyenne pour le clustering. Pour un nombre donné de clusters k, l’algorithme partitionne les données en k clusters. Chaque cluster a un centre (centroïde) qui correspond à la valeur moyenne de tous les points de ce cluster. La K-moyenne repère les valeurs centrales via une procédure itérative qui minimise la distance entre les points individuels d’un cluster et le centre du cluster. Dans Tableau, vous pouvez spécifier un nombre souhaité de clusters, ou demander à Tableau de tester différentes valeurs de de k et de suggérer un nombre optimal de clusters (consultez [Critères utilisés pour déterminer le nombre optimal de clusters](#Optimal)).

La K-moyenne nécessite une spécification initiale des valeurs centrales de cluster. En commençant par un cluster, la méthode choisit une variable dont la moyenne est utilisée comme seuil pour la division des données en deux. Les centroïdes de ces deux parties sont ensuite utilisés pour initialiser les k-moyennes afin d’optimiser l’appartenance aux deux clusters. Ensuite, l’un des deux clusters est choisi pour la division, et une variable au sein de ce cluster est choisie, sa moyenne étant utilisée comme seuil pour la division de ce cluster en deux. La k-moyenne est ensuite utilisée pour partitionner les données en trois clusters, initialisée avec les centroïdes des deux parties du cluster divisé et le centroïde du cluster restant. Ce processus est répété jusqu’à ce qu’un nombre défini de clusters soit atteint.

Tableau utilise l’algorithme de Lloyds avec les distances euclidiennes au carré pour calculer le clustering de k-moyenne pour chaque k. Associé à la procédure de division qui permet de déterminer les centres initiaux pour chaque k > 1, le clustering résultant est déterministe, avec un résultat dépendant uniquement du nombre de clusters.

L’algorithme commence par choisir les centres de clusters initiaux :

![Un nuage de points avec des marqueurs rouges, verts, orange et noirs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering_story2.png)

Il partitionne ensuite les repères en affectant chacun à son centre le plus proche :

![Un diagramme illustre les points de données regroupés en trois groupes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering_story3.png)

Ensuite, il affine les résultats en calculant de nouveaux centres pour chaque partition, par calcul de la moyenne de tous les points affectés au même cluster :

![Un diagramme illustre les points de données regroupés en trois groupes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering_story4.png)

Il analyse ensuite l’affectation des repères aux clusters et réaffecte tous les repères qui sont maintenant plus proches qu’avant d’un centre différent.

Les clusters sont redéfinis et les repères sont réaffectés de manière itérative jusqu’à ce qu’aucun autre changement n’ait lieu.

**Remarque** : en raison des différences sous-jacentes dans les technologies, il peut y avoir de légères différences entre les clusters créés sur des processeurs x64 ou arm64 pour les mêmes données.

### Critères utilisés pour déterminer le nombre optimal de clusters

Tableau utilise les critères Calinski-Harabasz pour évaluer la qualité du cluster. Le critère Calinski-Harabasz est défini comme

![Le critère Calinski-Harabasz.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering7.png)

où SSB est la variance générale entre les clusters, SSW la variance générale au sein du cluster, k le nombre de clusters et N le nombre d’observations.

Plus la valeur de ce rapport est élevée, plus les clusters seront cohérents (faible variance au sein du cluster) et plus les clusters individuels seront distincts/séparés (variance élevée entre les clusters).

L’indice Calinski-Harabasz n’étant pas défini pour k=1, il ne peut pas être utilisé pour détecter des cas à un cluster.

Si un utilisateur ne spécifie pas le nombre de clusters, Tableau prend le nombre de clusters correspondant au premier maximum local de l’indice Calinski-Harabasz. Par défaut, la k-moyenne est exécutée pour 25 clusters au maximum, si le premier maximum local de l’indice n’est pas atteint pour une valeur inférieure de k. Vous pouvez définir une valeur maximum de 50 clusters.

**Remarque** : si une variable catégorielle (à savoir une dimension) comporte plus de 25 valeurs uniques, Tableau ignore cette variable lors du calcul des clusters.

### Quelle sont les valeurs affectés à la catégorie "Pas dans un cluster" ?

Lorsqu’une mesure comporte des valeurs null, Tableau affecte des valeurs pour les lignes comportant des valeurs null à une catégorie Pas dans un cluster. Les variables de catégorie (à savoir, des dimensions) qui renvoient \* comme ATTR (ce qui signifie que toutes les valeurs ne sont pas identiques) ne sont pas incluses dans un cluster.

### Mise à l’échelle

Tableau met automatiquement à l’échelle les valeurs de manière à ce que les colonnes ayant une plus large plage de magnitudes ne dominent pas les résultats. Par exemple, un analyse pourrait utiliser l’inflation et le PNB comme variables d’entrée pour le clustering, mais du fait que les valeurs de PNB atteignent des milliards de dollars, les valeurs d’inflation risquent d’être presque complètement ignorées dans le calcul. Tableau utilise une méthode de mise à l’échelle appelée _min-max normalization_, dans laquelle les valeurs de chaque variable sont associées à une valeur comprise entre 0 et 1 en soustrayant leur minimum et en les divisant par leur plage.

## Informations sur les modèles de statistiques utilisés pour les clusters

La boîte de dialogue Décrire les clusters fournit des informations sur les modèles que Tableau a calculés pour le clustering. Vous pouvez utiliser ces statistiques pour évaluer la qualité du clustering.

Lorsque la vue inclut un clustering, vous pouvez ouvrir la boîte de dialogue Décrire les clusters dans la fiche Repères (Ctrl+clic sur un Mac) et en choisissant Décrire les clusters. Les informations contenues dans la boîte de dialogue Décrire les clusters sont en lecture seule. Toutefois, vous pouvez cliquer sur Copier dans le presse-papier, puis coller le contenu de l’écran dans un document révisable.

### Décrire les clusters – Onglet Résumé

L’onglet Résumé identifie les entrées qui ont été utilisées pour générer les clusters et fournit des statistiques caractérisant les clusters.

#### Entrées pour le clustering

**Variables**

Identifie les champs que Tableau utilise pour calculer les clusters. Ce sont les champs répertoriés dans la zone Variables de la boîte de dialogue Clusters.

**Niveau de détail**

Identifie les champs qui contribuent au niveau de détail de la vue, à savoir les champs qui déterminent le niveau d’agrégation. Pour plus de détails, consultez [Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm#DimLOD).

**Mise à l’échelle**

Identifie la méthode de mise à l’échelle utilisée pour le traitement préliminaire. La normalisation est actuellement la seule méthode de mise à l’échelle utilisée par Tableau. La formule pour cette méthode, également connue comme normalisation min-max, est `(x – min(x))/(max(x) - min(x))`.

#### Résumé de diagnostic

**Nombre de clusters**

Le nombre de clusters individuels dans le clustering.

**Nombre de points**

Le nombre de repères dans la vue.

**Somme des carrés entre les groupes**

Une métrique quantifiant la séparation entre les clusters en tant que somme des distances au carré entre le centre de chaque cluster (valeur moyenne), pondérée par le nombre de points de données attribués au cluster, et le centre de l’ensemble de données. Plus la valeur est grande, meilleure sera la séparation entre les clusters.

**Somme des carrés au sein du groupe**

Une métrique quantifiant la cohésion des clusters en tant que sommes des distances au carré entre le centre de chaque cluster et les repères individuels dans le cluster. Plus la valeur est petite, plus les clusters sont cohérents.

**Somme totale des carrés**

Totalise la somme des carrés entre les groupes et la somme des carrés au sein du groupe. Le rapport (somme des carrés inter-groupes)/(somme totale des carrés) indique la proportion de variance expliquée par le modèle. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1. Des valeurs plus grandes indiquent généralement un meilleur modèle. Toutefois, vous pouvez augmenter ce rapport simplement en augmentant le nombre de cluster, ce qui pourrait induire en erreur si vous comparez un modèle à cinq clusters avec un modèle à trois clusters utilisant simplement cette valeur.

#### Statistiques des clusters

Pour chaque cluster du clustering, les informations suivantes sont fournies.

**Nombre d’éléments**

Le nombre de repères dans le cluster.

**Centres**

La valeur moyenne dans chaque cluster (affichée pour les éléments numériques).

**Le plus courant**

La valeur la plus courante dans chaque cluster (affichée uniquement pour les éléments de catégorie).

### Décrire les clusters – Onglet Modèles

L’analyse de variance (ANOVA) est une collection de modèles statistiques et de procédures associées utiles pour analyser la variation au sein de et entre les observations qui ont été partitionnées dans les groupes ou les clusters. Dans ce cas, l’analyse de variance est calculée par variable, et l’analyse résultante de la table de variance peut être utilisée pour déterminer les variables les plus efficaces pour distinguer des clusters.

L’analyse pertinente des statistiques de variance pour le clustering inclut :

#### Statistique F

La statistique F pour une analyse de variance à sens unique ou à facteur unique correspond à la fraction de variance expliquée par une variable. Il s’agit du rapport entre la variance inter-groupes et la variance totale.

Plus la statistique F est importante, mieux la variable correspondante fait la distinction entre des clusters.

#### valeur-p

La valeur-p est la probabilité que la distribution F de toutes les valeurs possibles de la statistique F prenne une valeur supérieure à la statistique F effective pour une variable. Si la valeur-p descend en-dessous d’un niveau d’importance spécifié, l’hypothèse null (à savoir que les éléments individuels de la variable sont des exemples aléatoires d’une population) peut être rejetée. Les degrés de liberté pour cette distribution F sont (k - 1, N - k), où k correspond au nombre de clusters et N au nombre d’éléments (lignes) en cluster.

Plus la valeur-p est faible, plus les valeurs attendues des éléments de la variable correspondante diffèrent entre les clusters.

#### Modèle Somme de carrés et Degré de liberté

La somme des carrés du modèle correspond au rapport de la somme des carrés inter-groupes et des degrés de liberté du modèle. La somme des carrés inter-groupes est une mesure de la variation entre les moyennes de cluster. Si les moyennes de cluster sont proches les unes des autres (et donc proches de la moyenne générale), cette valeur sera faible. Le modèle a des degrés de liberté de k-1, où k désigne le nombre de clusters.

#### Erreur Somme des carrés et Degré de liberté

La somme des carrés de l’erreur correspond au rapport de la somme des carrés inter-groupes et des degrés de liberté de l’erreur. La somme des carrés inter-groupes mesure la variation entre les observations dans chaque cluster. L’erreur présente N-k degrés de liberté, où N correspond au nombre total d’observations (lignes) en cluster et k au nombre de clusters.

Le rapport des sommes de carrés de l’erreur peut être conçu comme le carré moyen des erreurs, en partant de l’hypothèse que chaque centre de cluster représente la valeur de « vérité" pour chaque cluster.

## Exemple : Créer des clusters à partir des données d’indicateurs économiques mondiaux

La fonction de clustering de Tableau partitionne les repères de la vue en clusters, où les repères dans chaque cluster sont plus similaires les uns aux autres qu’ils ne le sont des repères dans d’autres clusters. Cet exemple montre comment un chercheur peut utiliser le clustering pour trouver un ensemble optimal de repères (dans ce cas, des pays/régions) dans une source de données.

### L’objectif

Du fait de l’augmentation de l’espérance de vie à travers le monde et de l’activité des personnes âgées, le tourisme des seniors peut s’avérer un marché lucratif pour les entreprises capables de trouver et de séduire les clients potentiels. L’exemple d’ensemble de données Indicateurs Mondiaux fourni avec Tableau contient le type de données qui peut aider les entreprises à identifier les pays ou les régions accueillant le type de clients adaptés en nombre suffisant.

### Trouver les pays/régions pertinents

Voici un exemple de la manière dont le clustering Tableau pourrait aider une entreprise à identifier par exemple les pays/régions prometteurs en termes d’activités touristiques pour seniors. Imaginez que vous êtes l’analyste. Voici une suggestion de procédure.

1. Ouvrez l’exemple de source de données Indicateurs Mondiaux dans Tableau Desktop.
2. Double-cliquez sur Pays/région dans le volet Données.
    
    Tableau crée automatiquement une vue Carte, avec un repère dans chaque pays/région.
3. Dans la fiche Repères, changez le type de repère sur Carte :
    
    ![menu déroulant dans la fiche Repères, développé pour afficher différentes options de type de graphique, avec sélection de Carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filled_pie1.png)
    
    Vous devriez maintenant voir une projection de carte où tous les pays/régions sont remplis avec une couleur unie :
    
    ![Une carte du monde avec les frontières des pays.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering10.png)
4. L’étape suivante consiste à identifier les champs que vous utiliserez comme variables pour le clustering. Voici les champs que vous choisissez :<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Champ</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Raison pour l’inclure</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Espérance de vie des femmes</span> et <span class="uicontrol">Espérance de vie des hommes</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Avec l’augmentation de l’espérance de vie, les personnes sont plus susceptibles de s’intéresser à des voyages à un âge plus avancé.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Population urbaine</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Il est plus facile de commercialiser des services dans des régions à plus forte densité de population.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Population 65+</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La population cible est composée des résidents senior qui ont le temps et les moyens de voyager.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><span class="uicontrol">TourismPerCapita</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p>Il s’agit d’une mesure que vous devez créer en tant que champ calculé nommé. La formule est&nbsp;:</p><p><code>SUM([Tourism Outbound])/SUM([Population Total])</code></p><p>La valeur <span class="uicontrol">Dépenses de tourisme</span> agrège la somme (en USD) que les résidents d’un pays/d’une région consacrent annuellement à un voyage à l’étranger. Mais ce total doit être divisé par la population de chaque pays/région pour déterminer le montant moyen que chaque résident dépense dans les voyages à l’étranger.</p></td></tr></tbody></table>
    
    Il n’y a pas de garantie que ces champs soient les plus pertinents, ni qu’ils produiront des résultats de cluster clairs et sans ambiguïté. Le clustering est un processus itératif. L’expérience conduit à la découverte, laquelle, à son tour, génère de l’expérience.
5. Faites glisser ces cinq champs depuis le volet Données vers Détails sur la fiche Repères.
6. Cliquez pour ouvrir le volet Analytique :
    
    ![Volet Analytique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering12.png)
7. Faites glisser Cluster depuis le volet Analytique, et déposez-le dans la vue :
    
    ![Un diagramme illustrant comment faire glisser le modèle de cluster du volet Analytique vers une carte pleine pour créer des clusters.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering13.png)
    
    Tableau affiche la boîte de dialogue Clusters et ajoute les mesures de la vue à la liste des variables :
    
    ![La boîte de dialogue Clusters répertorie les variables et un paramètre pour le nombre de clusters.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering14.png)
    
    Il met également à jour la vue en ajoutant des clusters à Couleur. Dans ce cas, Tableau trouve deux clusters distincts, et n’est pas capable d’affecter certains pays/régions (de couleur rouge-rose) à l’un de ces clusters :
    
    ![Une carte du monde avec des clusters ajoutés à l'étagère Couleur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering15.png)
    
    Remarque : voir [Fonctionnement du clustering](#HowItWorks) pour plus de détails sur les données que Tableau affecte à "Pas dans un cluster".
8. Vous décidez que deux clusters ne suffisent pas. Vous ne disposez pas des ressources nécessaires pour établir un magasin dans la moitié des pays/régions du monde. Donc vous saisissez `4` dans le champ Nombre de clusters dans la boîte de dialogue Clusters.
    
    La carte prend alors tout son intérêt :
    
    ![Une carte du monde montre les pays regroupés en quatre groupes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering16.png)
    
    Mais comment ces clusters se rapportent-ils aux variables que vous avez choisies ? Quel est le cluster le mieux corrélé aux facteurs favorisant le tourisme des seniors ? Il est temps d’examiner les statistiques sous-jacentes aux clusters.
9. Fermez la boîte de dialogue Clusters en cliquant sur le X dans le coin supérieur droit :
    
    ![Une icône Fermer.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering4.png)
10. Cliquez sur le champ Clusters dans la fiche Repères et choisissez Décrire les clusters.
    
    La table au bas de l’onglet Modèles dans la boîte de dialogue Décrire les clusters affiche la valeur moyenne pour chaque variable dans chaque cluster :
    
    ![Une table présente l’espérance de vie moyenne, la population et le tourisme pour chaque cluster.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering17.png)
    
    Le Cluster 4 contient l’espérance de vie la plus élevée (à la fois hommes et femmes), la concentration la plus élevée de population urbaine et les dépenses les plus élevées dans le domaine du tourisme international, soit 1 360,40 $ par tête. La seule variable pour laquelle le Cluster 4 n’affiche pas la valeur la plus élevée est Population 65+, où le Cluster 3 a l’avantage : 0,15493 (juste en-dessous de 16 %) à 0,11606 (juste au-dessus de 11 %) dans le Cluster 4.
    
    L’algorithme de cluster ne sait pas si vous recherchez la valeur maximum pour ces variables, la valeur minimum, ou seulement une valeur intermédiaire. Il cherche uniquement la corrélation. Mais vous savez que des valeurs plus élevées pour ces variables ne sont pas le signal que vous recherchez, et le Cluster 4 est le bon choix.
11. Vous tentez de sélectionner les pays/régions du Cluster 4 sur la carte, mais vous disposez d’une option plus simple. Fermez la boîte de dialogue Décrire les clusters puis cliquez sur Cluster 4 sur la légende des couleurs et choisissez Conserver uniquement.
    
    ![Un menu déroulant avec l'option d'inclure ou d'exclure le Cluster 4.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering19.png)
12. Choisissez un tableau de texte dans Montre-moi.
    
    Vous voyez alors une liste des pays/régions dans le Cluster 4 :
    
    ![Une table présente les pays du Cluster 4.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/clustering18.png)
    
    La liste n’est pas la fin du processus. Vous pouvez essayer de créer un nouveau cluster avec un ensemble de variables légèrement différent et peut-être un nombre différent de clusters, ou vous pouvez ajouter des pays/régions à la liste et en supprimer d’autres, sur la base d’autres facteurs. Par exemple, si votre offre de voyage concerne principalement des destinations tropicales, vous pouvez supprimer les pays/régions tels que Curaçao et les Bahamas de la liste car les destinations tropicales ne sont pas probablement pas recherchées par les résidents de ces pays/régions.
    
    Une autre option consiste à filtrer vos données avant de créer un nouveau cluster, de manière à afficher uniquement les pays/régions au-dessus d’un certain seuil, ou à cibler les pays/régions d’une zone géographique spécifique.

<!-- document id=21fb81b8611cb153932eabf514d29b44aab5283809bd727b4116facee8159a09 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_mapsearch.md -->

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# Rechercher des emplacements dans votre carte

La recherche sur carte vous aide à rechercher des emplacements dans une vue de carte pour que vous puissiez rapidement explorer et inspecter les données. L’icône de recherche de carte apparaît dans l’angle supérieur droit de la vue. Lorsque vous cliquez sur l’icône de recherche ![Icône de recherche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explore_maps5.png), une zone de recherche apparaît.

![Barre d’outils pour rechercher des repères de carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mapsearch3.png)

Lorsque vous commencez à saisir du texte dans le champ, la recherche de carte suggère des emplacements possibles qui figurent dans votre vue de carte. Les suggestions sont basées sur les noms d’emplacement et le texte dans votre source de données.

Vous pouvez rechercher les types d’emplacement suivants :

- Continent
- Pays
- État ou province
- Comté
- Ville
- Code postal

Sélectionnez un emplacement dans la liste de suggestions pour effectuer un panoramique et un zoom sur cet emplacement de la carte.

![La barre d’outils de l’espace de travail Cartes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mapsearch1.png)

## Masque la recherche sur carte

Par défaut, l’icône de recherche de carte apparaît dans l’angle supérieur droit de la vue. Losque vous publiez une vue dans Tableau Server ou Tableau Cloud, ou partagez la vue via Tableau Reader, l’icône de recherche de carte reste dans la vue. Si vous ne souhaitez pas que les observateurs recherchent des emplacements sur votre carte, vous pouvez masquer l’icône de recherche sur la carte.

Pour plus d’informations sur l’affichage ou le masquage de la barre d’outils de la vue dans les vues Carte, voir [Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customize_interaction.htm).

<!-- document id=f38647c7ff06c8c407057d6ca909d47d1e644b4dfd027fc1e644d9e922e05188 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/formatting_resizetable.md -->

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# Redimensionner les tables et les cellules

Vous pouvez modifier la taille des lignes, des colonnes et des cellules composant une table. Le meilleur moyen de redimensionner votre table dépend du type de vue et des composants de la table que vous souhaitez redimensionner.

## Utiliser les commandes pour redimensionner les lignes et les colonnes

1. Dans une feuille de calcul dans Tableau Desktop, sélectionnez Format \> Taille de cellule.  
    Depuis une feuille de calcul dans Tableau Cloud ou Tableau Server, développez le menu Ajuster et sélectionnez Taille de la cellule.  
    ![Menu pour les options d’ajustement Web.](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Resources/Images/Formatting_web_fit_menu.png "Menu d’ajustement étendu avec option pour la taille de la cellule.")
2. Choisissez la commande Plus grand, Plus basse, Plus large ou Moins large. Pour appliquer rapidement ces commandes, consultez [Raccourcis pour le redimensionnement des lignes et des colonnes (Tableau Desktop)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/shortcut.htm#Shortcuts_rows_columns).

Par exemple, dans la vue ci-dessous, nous avons utilisé les commandes Plus large et Plus grand pour améliorer la lisibilité de la vue.

![Une table affichant les données de vente segmentées par région et par trimestre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cellsize1.png)

**Remarque :** tous les membres d’un champ donné ont la même largeur et la même hauteur. Vous ne pouvez pas redimensionner des membres de champs individuels.

## Redimensionner manuellement des lignes et des colonnes

Pour redimensionner manuellement la largeur ou la hauteur des axes ou des en-têtes de lignes et de colonnes :

1. Placez votre curseur sur la bordure verticale ou horizontale d’un en-tête ou d’un axe.
2. Lorsque le curseur de redimensionnement apparaît ![Icône de glissement horizontal.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_horizdrag.png), cliquez sur la bordure et faites-la glisser vers la gauche, la droite, le haut ou le bas.

![Graphique illustrant comment redimensionner manuellement une colonne en faisant glisser la bordure vers la droite ou la gauche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/format_manual1.png)

**Remarque** : dans la modification sur le Web, les tables contenant trop de données n’affichent pas le curseur de redimensionnement. Pour contourner ce problème et ajuster la taille de la colonne : filtrez les données (par exemple en faisant un clic droit et en ne conservant qu’une seule valeur), redimensionnez la colonne comme vous le souhaitez, puis supprimez le filtre.

## Redimensionner l’intégralité d’une table

Vous pouvez augmenter ou réduire la taille de l’intégralité de la table en sélectionnant Plus grosse ou Moins grosse dans le menu Format > Taille de la cellule. Par exemple, pour augmenter la largeur des colonnes et la hauteur des lignes dans la vue ci-dessous, vous pouvez sélectionner Taille de la cellule > Plus grosse. Cette option augmente à la fois la largeur et la hauteur des volets de façon appropriée visuellement. Notez que la taille des en-têtes de lignes augmente horizontalement lorsque vous redimensionnez la table.

## Redimensionner les cellules

Dans Tableau, la cellule est l’élément de base des tables. Pour un tableau texte, la cellule est bien ce que vous pensez. Il s’agit de l’intersection d’une ligne et d’une colonne, là où le texte apparaît.

Toutefois, selon la vue que vous créez, il n’est pas toujours possible ou utile d’identifier la cellule, comme dans le cas d’un nuage de points par exemple.

Il peut être utile de manipuler les cellules pour améliorer votre vue de données lorsque les dimensions sont les champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. Dans ce cas, il existe deux raccourcis que vous pouvez sélectionner dans le menu Format > Taille de la cellule :

- Carré – ajuste la vue afin que la cellule ait des proportions de 1:1. La cellule est alors carrée, ce qui est utile pour les cartes de chaleur.
- Texte – ajuste la vue afin que la cellule ait des proportions de 3:1. Cela est utile pour les tableaux texte.

Par exemple, le tableau texte ci-dessous illustre l’application des options Carré et Texte. L’option Texte impose des proportions de 3:1 et donne lieu à un tableau compact facile à lire.

<table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Carré</b></td><td><b>Texte</b></td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/cellsize4.png" alt="Une table affichant les ventes par segment et année de commande."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/cellsize6.png" alt="Une table affichant les données de ventes sur différents segments et années."></td></tr></tbody></table>

La carte de chaleur ci-dessous a été modifiée en sélectionnant Cellule carrée dans le menu Format > Taille de la cellule. La cellule possède donc des proportions de 1:1, et la table est compacte et facile à analyser. Vous pouvez également utiliser le curseur Taille sur la fiche Repères pour ajuster la taille de chaque repère.

![Une carte de densité qui affiche les ventes par segments et par trimestres de 2012 à 2015.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/cellsize5.png)

Après avoir modifié la taille de la cellule, vous pouvez utiliser Ctrl+B et Ctrl+Maj+B pour réduire ou agrandir la taille de la table tout en conservant les proportions de la cellule. Sur un Mac, utilisez la combinaison de touches Command-B et Maj-Command-B.

<!-- document id=6762f8e340507370af015536b0e0e4f7925731ad05cd3de7cbadacc9e5f15f11 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildmanual_shelves.md -->

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# Référence des étagères et des fiches

Chacune des feuilles de calcul de Tableau contient des étagères et des fiches, par exemple Colonnes, Lignes, Repères, Filtres, Pages, Légendes, etc.

En plaçant des champs sur des étagères ou des fiches, vous pouvez :

- Créer la structure de votre visualisation.
- Augmenter le niveau de détail et contrôler le nombre de repères dans la vue en incluant ou en excluant des données.
- Ajouter un contexte à la visualisation en encodant des repères avec des propriétés de couleur, taille, forme, texte et détail.

Expérimenter divers positionnements de champs sur des étagères et des fiches différentes pour trouver la vue la plus adaptée à vos données.

## Options pour le démarrage d’une vue

Si vous n’êtes pas sûr de savoir où placer un champ, vous pouvez vous appuyer sur l’aide de Tableau pour déterminer le meilleur mode d’affichage des données.

- Vous pouvez faire glisser les champs du volet Données et les déplacer vers les fiches et les étagères des feuilles de calcul Tableau.
- Vous pouvez double-cliquer sur un ou plusieurs champs dans le volet Données.
- Vous pouvez sélectionner un ou plusieurs champs dans le volet Données, puis choisir un type de graphique de Montre-Moi, qui identifie les types de graphique appropriés aux champs sélectionnés. Pour obtenir des informations, consultez [Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildauto_showme.htm).
- Vous pouvez faire glisser un champ sur la grille Déplacer le champ ici, pour commencer à créer une vue à partir d’une perspective tabulaire.
    
    ![Une table avec trois emplacements étiquetés « déposer le champ ici ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dropFieldHere.png)

## Étagères Colonnes et Lignes

Faites glisser des champs depuis le volet Données pour créer la structure de vos visualisations.

L’étagère des colonnes permet de créer les colonnes d’une table, tandis que celle des lignes permet de créer les lignes d’une table. Vous pouvez placer autant de champs que vous le souhaitez sur ces étagères.

Lorsque vous placez une dimension sur les étagères Lignes ou Colonnes, les en-têtes des membres de cette dimension sont créés. Lorsque vous placez une mesure sur l’étagère Lignes ou Colonnes, des axes quantitatifs sont créés pour cette mesure. Au fur et à mesure que vous ajoutez des champs à la vue, des en-têtes et des axes supplémentaires sont inclus dans la table et vous obtenez alors une image très détaillée de vos données.

Dans la vue ci-dessous, les membres de la dimension Segment sont affichés sous la forme d’en-têtes de colonne, tandis que la mesure Profit est affichée sous la forme d’un axe vertical.

![Graphique représentant un axe quantitatif et des en-têtes de colonne dans une vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wwd_shelf_cr1.png)

Tableau affiche les données à l’aide de repères, où chaque repère correspond à une ligne (ou un groupe de lignes) de votre source de données. Les champs internes des étagères des lignes et des colonnes permettent de déterminer le type de repère par défaut. Par exemple, si les champs internes correspondent à une mesure et à une dimension, le type de repère par défaut est une barre. Vous pouvez sélectionner manuellement un type de repère différent à l’aide du menu déroulant de la fiche Repères. Pour plus d’informations, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm).

L’ajout de champs dans les étagères des Lignes et des Colonnes permet d’ajouter des lignes, des colonnes et des volets à la table.

![Graphique représentant un axe quantitatif et des en-têtes de colonne dans une vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wwd_shelf_cr2.png)

## Masquer les lignes et les colonnes

En règle générale, vous ajoutez des dimensions et des mesures pour créer les lignes et les colonnes de la table et soit vous incluez toutes les données, soit vous ajoutez des filtres pour n’afficher qu’un sous-ensemble. Toutefois, lorsque vous filtrez des données, elles sont exclues des calculs effectués sur les données récapitulatives de la table. Au lieu de filtrer les données, il est possible de masquer la ligne ou la colonne de sorte que celle-ci ne s’affiche pas dans la vue, mais qu’elle reste intégrée aux calculs.

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : le masquage des colonnes est particulièrement utile lorsque vous utilisez des calculs de table pour effectuer des comparaisons avec une valeur de date précédente ou suivante. Dans ce cas, une ligne ou une colonne n’affichera pas de données car il n’y a aucune donnée à comparer. Masquez la colonne vide pour conserver intact le calcul de table. Pour plus de détails sur les calculs de table, consultez [Types de calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm).

Par exemple, lors du calcul de la croissance d’une année à l’autre, la première année ne dispose d’aucune année précédente à laquelle être comparée. C’est pourquoi la colonne est laissée vide. L’action consistant à filtrer la première année entraîne la suppression de cette année de la vue, mais également du calcul (la deuxième année ne dispose pas d’une année précédente à laquelle être comparée. C’est pourquoi la colonne est laissée vide). Au lieu de filtrer, vous pouvez masquer la colonne vide pour conserver le calcul intact.

**Pour masquer une ligne ou une colonne :**

Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur la ligne ou la colonne que vous voulez masquer, puis sélectionnez **Masquer**.

![Masquer les colonnes d’une visualisation à partir de l’en-tête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/hide_columns1.gif)

**Pour afficher des données masquées :**

Ouvrez le menu de champ d’un champ dont les colonnes et lignes sont masquées et sélectionnez **Afficher les données masquées**.

![Masquer les colonnes d’une visualisation à partir de l’étagère Colonnes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/hide_columns2.gif)

## Fiche Repères

La fiche Repères est un élément clé pour l’analyse visuelle dans Tableau. À mesure que vous faites glisser des champs vers différentes propriétés de la fiche Repères, vous ajoutez du contexte et des détails aux repères de la vue.

Vous utilisez la fiche Repères pour définir le type de repère (consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm)) et pour encoder vos données avec couleur, taille, forme, texte et détails. Pour modifier les paramètres de repère, voir [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm).

![Fiche Repères avec des étagères pour Segment, Région et Somme (Quantité).](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/build_manual_shelves_marks1.png)

Dans cet exemple, trois champs différents ont été glissés vers différentes propriétés de la fiche Repères. Segment est sur Couleur, Region est sur Forme et Quantity est sur Taille.

Après avoir ajouté un champ à la fiche Repères, vous pouvez cliquer sur l’icône en regard du champ pour modifier la propriété qu’il utilise. Vous pouvez également cliquer sur les boutons de propriété dans la fiche Repères pour modifier ces réglages.

![Fiche Repères avec des étagères pour Segment, Région et Somme (Quantité). Pour la mesure Somme (Quantité), un menu contextuel affiche les options Couleur, Étiquette, Forme, Détails et Infobulle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/build_manual_shelves_marks2.png)

De nombreuses propriétés peuvent disposer de plusieurs champs. Par exemple, vous pouvez ajouter plusieurs champs aux propriétés Étiquette, Détail, Infobulle et Couleur. Les propriétés Taille et Forme ne peuvent disposer que d’un champ à la fois. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm).

**Remarque :** Par défaut, l’action consistant à faire glisser un nouveau champ vers la propriété Couleur entraîne le remplacement des champs existants. Pour ajouter un nouveau champ sans remplacer le champ existant, maintenez la touche Maj du clavier enfoncée tout en faisant glisser un nouveau champ vers Couleur sur la fiche Repères.

## Étagère Filtres

L’étagère Filtres vous permet d’indiquer quelles données inclure et exclure. Par exemple, vous souhaiterez peut-être analyser le profit pour chaque segment client, mais uniquement pour certains conteneurs d’expédition et certains délais de livraison. En plaçant les champs sur l’étagère Filtres, vous pouvez créer une telle vue.

**Remarque :** Cette section présente brièvement le filtrage. Pour plus d’informations sur le filtrage, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm).

Vous pouvez filtrer des données à l’aide de mesures, de dimensions ou des deux en même temps. Vous pouvez également filtrer des données en fonction des champs composant les colonnes et lignes de la table. Il s’agit d’un filtre interne. Vous pouvez également filtrer les données à l’aide de champs qui ne créent pas d’en-têtes ou d’axes dans la table. Il s’agit alors d’un filtre externe. Tous les champs filtrés s’affichent sur l’étagère Filtres.

Pour illustrer les concepts de base du filtrage, prenons la vue suivante.

![La dimension Segment est placée sur l’étagère Colonnes, et la mesure Profit sur l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/wwd_shelf_cr1.png)

Supposons que vous ne soyez pas intéressé par les données Home Office. Vous pouvez supprimer cette colonne de la vue en filtrant la dimension Segment. Pour ce faire, sélectionnez Filtre dans le menu des champs ou faites glisser la dimension Segment vers l’étagère Filtres. La boîte de dialogue Filtrer s’affiche. Tous les membres sont sélectionnés par défaut. Décochez la case Home Office pour l’exclure de la vue. Tous les membres sélectionnés sont inclus.

![Graphique illustrant la boîte de dialogue de filtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filter_shelf2.png)

Comme indiqué ci-dessous, la vue se met à jour et la colonne Home Office est supprimée. Le filtre est indiqué par le champ Segment sur l’étagère Filtres.

![Graphique représentant un filtre appliqué au champ Segment de marché.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filter_shelf3.png)

Supposons que vous ne souhaitez voir que le profit d’une catégorie des produits. Bien que le champ Catégorie ne soit pas utilisé sur les étagères Lignes et Colonnes ou sur la fiche Repères, il demeure possible d’ajouter un filtre. Faites glisser la dimension Catégorie sur l’étagère Filtres. Il s’agit ici d’un exemple de filtre externe, car Catégorie ne fait pas partie de la vue.

La boîte de dialogue Filtrer s’ouvre automatiquement. Par défaut, aucun des membres n’est sélectionné. Sélectionnez les membres que vous souhaitez conserver dans la vue. Tous les membres désélectionnés sont exclus. Dans ce cas, les fournitures de bureau sont sélectionnées.

La vue des données modifiées est illustrée ci-dessous. L’étiquette de repère indique que la somme des ventes pour le segment Consommateur est descendue à 56 330 dollars. Ce nombre est obtenu en ajoutant toutes les lignes de la source de données associées au marché des entreprises et qui font partie de la catégorie Office Supplies.

![Graphique représentant un graphique à barres utilisant un filtre sur les champs Segment de marché et Conteneur de navire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/filter_shelf5.png)

L’ordre des champs placés sur l’étagère des filtres n’affecte pas la vue de données car les filtres sont indépendants. Autrement dit, le filtrage par segment client, puis par conteneur aboutit au même résultat que le filtrage par conteneur, puis par segment client. Pour plus d’informations sur l’ordre de filtrage des opérations, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm).

## Étagère Pages

L’étagère Pages vous permet de diviser une vue en une série de pages de façon que vous puissiez mieux analyser la manière dont un champ spécifique affecte le reste des données de la vue. Lorsque vous placez une dimension sur l’étagère des Pages, vous ajoutez une nouvelle ligne pour chaque membre de la dimension. Lorsque vous placez une mesure sur l’étagère Pages, Tableau la convertit automatiquement en mesure discrète.

L’étagère Pages crée un ensemble de pages présentant chacune une vue différente. Chaque vue est basée sur un membre du champ placé sur l’étagère des pages. Il est possible de passer facilement d’une vue à l’autre et de les comparer sur un axe commun à l’aide des commandes ajoutées à la vue lorsque vous déplacez un champ sur l’étagère Pages. Par exemple, la vue ci-dessous présente le Profit par rapport aux Ventes par Région pour chaque jour sur un mois donné. L’image ci-dessous montre les jours 1, 2, 3 et 4. Pour consulter les autres jours du mois, faites défiler l’écran.

![Un nuage de points qui visualise la corrélation entre le profit et les ventes dans différentes régions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pages_shelf1.png)

Pour rendre cette vue plus ergonomique, déplacez DAY(Order Date) vers l’étagère Pages et utilisez la commande associée pour passer d’une page à l’autre (une par jour). Il est possible de découvrir rapidement des informations cachées. Dans cet exemple, il est intéressant d’observer que le 19 est un jour particulièrement important en termes de ventes et de profit dans la région Ouest.

![Déplacez DAY(Order Date) vers l’étagère Pages et utilisez la commande associée pour parcourir les pages.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pages6.gif)

Lorsque vous ajoutez un champ à l’étagère Pages, une commande de page est automatiquement ajoutée à droite de votre vue.

Utilisez cette commande pour naviguer dans les pages. Trois solutions s’offrent à vous pour naviguer dans les pages d’une vue :

- Atteindre une page spécifique
- Parcourir manuellement les pages
- Parcourir automatiquement les pages

### Atteindre une page spécifique

Sélectionnez le membre ou la valeur que vous souhaitez afficher dans la liste déroulante pour afficher une page spécifique.

![Passer directement à une page spécifique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pages_shelf7.gif)

### Parcourir manuellement les pages

Vous pouvez parcourir manuellement la série de pages en procédant de l’une des manières suivantes :

- Utilisez les boutons Suivant et Précédent situés de chaque côté de la liste déroulante pour parcourir les pages une par une.
- Utilisez le curseur de la page pour faire défiler rapidement la série de pages vers l’avant ou l’arrière.
- Utilisez l’un des raccourcis clavier ci-dessous pour faire défiler rapidement la série de pages vers l’avant ou l’arrière.
    
    <table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');margin-left: 0;margin-right: auto;" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">F4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Démarre et interrompt la lecture</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">MAJ + F4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Démarre et interrompt le retour arrière</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">CTRL + .</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Avance d’une page</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">CTRL + ,</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Recule d’une page</td></tr></tbody></table>
    
    Sur un Mac, voici les raccourcis clavier équivalents.
    
    <table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');margin-left: 0;margin-right: auto;" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">F4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Démarre et interrompt la lecture</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Maj-F4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Démarre et interrompt le retour arrière</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Command-point</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Avance d’une page</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Command-virgule</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Recule d’une page</td></tr></tbody></table>

### Parcourir automatiquement les pages

Utilisez les commandes de lecture pour visionner un diaporama des pages de la vue. Vous pouvez effectuer une lecture avant, un retour arrière et interrompre la lecture à tout moment. Vous pouvez contrôler la vitesse de lecture à l’aide des commandes de vitesse situées dans le coin inférieur droit de la commande. La plus petite barre correspond à la plus petite vitesse de lecture.

![Un curseur avec des boutons pour accéder aux données de commande et les afficher sur une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pages_shelf8.png)

### Afficher l’historique des pages

Pour afficher l’historique de la page, utilisez l’option Afficher l’historique. Lorsque vous affichez l’historique de la page, les repères des pages précédentes sont affichés sur la page actuelle.

_Dans Tableau Desktop uniquement_ : Ouvrez la commande du menu déroulant de l’historique pour indiquer quels repères afficher et quand les afficher.

![Un formulaire avec des options pour afficher l’historique des données, y compris la longueur, le type et le format.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pages7.png)

La commande du menu déroulant de l’historique propose les options suivantes :

- Repères pour lesquels afficher l’historique : indiquez si vous souhaitez afficher l’historique uniquement pour les repères sélectionnés, les repères surlignés, les repères sélectionnés manuellement ou tous les repères. Pour afficher manuellement l’historique des repères, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur le repère de la vue et sélectionnez une option du menu Historique de la page.
- Longueur : sélectionnez le nombre de pages à afficher dans l’historique.
- Afficher : indiquez si vous souhaitez afficher les repères d’historique, une ligne retraçant les valeurs précédentes (pistes) ou les deux.
- Repères : mettez en forme les repères d’historique en intégrant la couleur et le degré d’estompage. Si la couleur est définie automatiquement, les repères utilisent soit la couleur de repère par défaut, soit le code couleur de l’étagère Couleurs.
- Pistes : mettez en forme les lignes tracées dans les repères d’historique. Cette option est uniquement disponible si l’option Pistes est sélectionnée dans les options Afficher.

Il se peut que les pistes de page ne s’affichent pas s’il y a plusieurs repères par couleur sur une page. Assurez-vous que le niveau de détail de la vue est inférieur ou égal à celui de l’étagère Pages et de la cible des couleurs. De plus, les pistes ne sont prises en charge que pour les types de repères discrets tels que les carrés, les cercles ou les formes. Elles ne sont pas prises en charge pour le type de repère Automatique.

### Pages sur les tableaux de bord (Tableau Desktop uniquement)

Lorsqu’un tableau de bord contient plusieurs vues qui utilisent le même champ sur l’étagère Pages, il est possible de contrôler l’ensemble des vues à l’aide d’un simple contrôle Page en sélectionnant l’option Synchronisée. Cette option est disponible uniquement sur la commande de page présente sur un tableau de bord.

![Contrôler toutes les vues avec une seule commande de page en sélectionnant l’option Synchronisé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pages9.gif)

## Étagères, légendes, fiches et commandes supplémentaires

Il se peut que des étagères, légendes, fiches ou commandes ne s’affichent que suite à des actions que vous effectuez avec vos vues. Par exemple, la légende des couleurs ne s’affiche que s’il y a un champ pour Couleur.

![Une légende affiche les modes d'expédition avec les couleurs correspondantes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/color1.png)

Tableau fournit des commandes permettant de déplacer ou de personnaliser ces éléments de la vue.

La liste suivante décrit chaque étagère, légende, fiche ou commande de ce type.

- Étagère Valeurs de mesures– Le champ Valeurs de mesures est un champ spécial qui s’affiche toujours dans le volet Données et qui contient toutes les mesures de vos données collectées dans un champ. Tableau ajoute automatiquement les valeurs de mesures à la vue quand plusieurs mesures partagent le même axe. Lorsque les valeurs de mesures sont dans la vue, Tableau affiche une étagère Valeurs de mesures qui montre les mesures incluses. Vous pouvez ajouter des mesures à cette carte ou en supprimer. Pour plus d’informations, reportez-vous à [Valeurs de mesures et noms de mesures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm).
- Légende des couleurs – Montre l’allocation des couleurs lorsqu’il y a un champ pour Couleur. Pour plus d’informations, consultez [Attribuer des couleurs aux repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#ColorProp).
- Légende des formes – Montre l’allocation des formes lorsqu’il y a un champ pour Forme. Pour plus d’informations, consultez [Modifier la forme des repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#ShapeProp).
- Légende des tailles – Montre l’allocation des tailles lorsqu’il y a un champ pour Taille. Pour plus d’informations, consultez [Modifier la taille des repères](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#SizeProp).
- Légende de la carte – Affiche la légendes des symboles et des formes visibles sur une carte. La légende de la carte n’est pas disponible pour tous les fournisseurs de cartes.
- Commandes de paramètres – Une commande de paramètres distincte est disponible pour chaque paramètre du classeur. Pour plus d’informations, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm).
- Titre – Un titre est affiché par défaut pour chaque vue. Le titre par défaut est le nom de la feuille. Double-cliquez sur un titre (Ctrl-clic sur un Mac) pour le modifier. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm).
- Légende – Choisissez Afficher la légende dans le menu Feuille de calcul pour afficher une légende dans la vue.
- Fiche Résumé – Choisissez Afficher le résumé dans le menu Feuille de calcul pour afficher une fiche Résumée pour la vue. Pour plus d’informations, consultez [Fiche récapitulative](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_summary.htm).
- Commande de page – Fournit des options de navigation dans les pages contenant un champ pour l’étagère Pages. Pour plus d’informations, consultez [Étagère Pages](#Pages).

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[Passer au contenu principal](#main-content)

# Régularisation et augmentation dans la modélisation prédictive

Parmi les utilisateurs de Tableau, beaucoup n’utilisent pas nécessairement la [modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm), ni ne cherchent à améliorer la qualité d’adéquation et de prédiction d’un modèle prédictif. Cet article s’adresse aux utilisateurs avancés qui s’intéressent à ce domaine de la science des données.

En plus des arguments par défaut tels que l’expression cible (la mesure à prédire) et l’expression du prédicteur (la mesure et/ou les dimensions utilisées pour faire la prédiction), vous pouvez ajouter deux autres arguments permettant d’affiner vos prédictions : _lambda_, un paramètre de régularisation, et _augmentation_. Il s’agit d’ajouter les nouveaux arguments à la [syntaxe](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm#syntax-of-predictive-modeling-functions--in-detail) de votre calcul.

## Quels modèles fonctionnent avec la régularisation et l’augmentation ?

Rappelons que les fonctions de modélisation prédictive dans Tableau prennent en charge trois modèles : la régression linéaire (également appelée OLS, ou méthode des moindres carrés ordinaires), la régression linéaire régularisée (ou régression de crête) et la régression par processus gaussien. Si vous utilisez la régression linéaire ou de crête, l’augmentation vous permet d’augmenter la capacité de vos modèles à choisir des modèles non linéaires. Si vous utilisez la régression de crête, le paramètre de régularisation est un scalaire que vous pouvez utiliser pour ajuster l’effet de régularisation sur votre modèle.

La régularisation et l’augmentation ne s’appliquent pas à la [régression par processus gaussien](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm#gaussian-process-regression).

Avant d’approfondir les notions de régularisation et d’augmentation, examinons ces deux modèles :

La **régression linéaire** est particulièrement recommandée dans les cas suivants : un ou plusieurs prédicteurs ont une relation linéaire entre la prédiction et la cible de prédiction, ils ne sont pas affectés par les mêmes conditions sous-jacentes, et ils ne représentent pas deux instances des mêmes données (par exemple, les ventes exprimées en dollars et en euros).

La **régression linéaire régularisée** est utilisée pour améliorer la stabilité, réduire l’impact de la colinéarité et améliorer l’efficacité et la généralisation du calcul. Dans Tableau, la régularisation L2 est utilisée. Pour plus d’informations sur la régularisation L2, consultez cette leçon sur la [régression de crête](https://online.stat.psu.edu/stat857/node/155/).

## Qu’est-ce que la régularisation ?

La régression de crête est un type spécifique de régression linéaire régularisée. La régularisation impose une pénalité sur la taille des coefficients du modèle. Le degré de régularisation est contrôlé par [lambda](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/lambda), un scalaire utilisé pour affiner l’impact global de la régularisation. Plus la valeur est élevée, plus la pénalité est lourde (c.-à-d. plus la régularisation est importante).

La régression de crête résout certains problèmes de la régression linéaire :

- Elle élimine les problèmes introduits par la multicolinéarité chez les prédicteurs.
- Si le problème des moindres carrés est mal conditionné, par exemple si le nombre de points de données est inférieur au nombre d’attributs, lambda sélectionnera une solution unique.
- Elle permet d’améliorer la généralisation du modèle linéaire.

Par défaut, la régression de crête dans Tableau a un **lambda=0,5** parce que cette valeur fonctionne bien dans de nombreux cas. Pour modifier la valeur lambda, il suffit de modifier le calcul de table (exemples ci-dessous).

## Qu’est-ce que l’augmentation ?

L’augmentation dans MODEL\_QUANTILE et MODEL\_PERCENTILE est un exemple simple d’[augmentation des données](https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_engineering) : les prédicteurs sont étendus aux équations polynomiales de degré supérieur. Dans Tableau, il existe quelques types d’augmentations polynomiales intégrées aux fonctions de modélisation prédictive.

- Pour les **dimensions ordonnées**, les [polynômes de Legendre](https://fr.wikipedia.org/wiki/Polyn%C3%B4me_de_Legendre) jusqu’à l’ordre 3 permettent au modèle linéaire de sélectionner des relations quadratiques et cubiques entre le prédicteur augmenté et la réponse.
- Pour les **mesures**, les [polynômes d’Hermite](https://fr.wikipedia.org/wiki/Polyn%C3%B4me_d%27Hermite) du 2ème degré permettent au modèle linéaire de sélectionner des relations quadratiques entre le prédicteur augmenté et la réponse.

Dans la régression linéaire, seules les dimensions ordonnées sont augmentées par défaut avec **augmentation=on**. Dans la régression de crête où **model=rl**, seules les mesures sont augmentées par défaut. Pour remplacer le paramètre et désactiver l’augmentation pour chaque prédicteur dans votre calcul, utilisez **augmentation=off**. Aucun polynôme d’ordre supérieur ne sera ajouté.

La désactivation des augmentations est avantageux lorsque l’ensemble de données est très petit parce que les augmentations pourraient surajuster tout bruit présent dans les données d’origine, et aussi parce que la relation qui en résulte est plus simple et plus intuitive.

**Remarque :** l’augmentation est activée/désactivée selon le prédicteur (c.-à-d. dans l’argument du prédicteur de votre calcul). Lambda (et le modèle) sont appliqués au niveau supérieur (en dehors de toute expression de prédicteur).

## Configuration de lambda et de l’augmentation dans votre calcul

Maintenant que vous connaissez le paramètre de régularisation (ou lambda) et l’augmentation des données, examinons-les dans le contexte d’un calcul de prédiction :

`MODEL_QUANTILE("model=rl, lambda=0.05", 0.5, SUM([Profit]), "augmentation=off", SUM([Sales]))`

Voici un tableau qui résume rapidement si la modification de l’augmentation et du lambda par rapport à la valeur par défaut affecte les modèles linéaires:

<table style="width: 100%;" class="table--plain"><colgroup><col><col><col></colgroup><tbody><tr><td>&nbsp;</td><td>Augmentation</td><td>Lambda</td></tr><tr><td>Régression de crête</td><td>Oui</td><td>Oui</td></tr><tr><td>Régression linéaire</td><td>Oui</td><td>Non applicable</td></tr></tbody></table>

## Considérations sur la régularisation et l’augmentation

- Si vous utilisez le mauvais modèle pour vos données, il est peu probable que vous obteniez de bien meilleurs résultats en modifiant le paramètre de régularisation ou d’augmentation. Commencez par vérifier si les types de données sont corrects (mesures vs. dimensions). Si les données sous-jacentes sont une série chronologique, par exemple, envisagez d’utiliser la [régression par processus gaussien](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm#gaussian-process-regression) à la place, en utilisant plutôt le modèle **model=gp** dans votre calcul de table.
- Comme OLS n’est pas régularisé, il n’y a pas de valeur lambda qui puisse être changée.
- Si votre ensemble de données est extrêmement petit et que vous avez des dimensions (en particulier des dimensions à cardinalité élevée), envisagez d’utiliser la régression de crête en ajoutant model=rl à votre calcul de table.
- Toutes choses égales par ailleurs (pour le même ensemble de données, selon que l’augmentation est activée ou désactivée), un lambda faible peut améliorer l’ajustement, mais nuire à la généralisation (entraîne un surajustement).
- Inversement, un lambda élevé peut pousser l’ajustement à être un modèle constant, sans dépendre de l’un des prédicteurs. Cela réduira la capacité du modèle (entraîne un sous-ajustement).

### Exemple 1

Cet exemple montre la relation entre le cholestérol moyen et les maladies cardiaques chez les hommes et les femmes, où les hommes sont représentés par des repères carrés et les femmes sont représentées par des cercles.

Dans la première visualisation, les repères bleus indiquent la cible de prédiction et les repères orange sont les valeurs modélisées. Vous pouvez voir que les données comportent beaucoup de bruit, et qu’avec l’augmentation activée et une petite valeur lambda de 0,01, nous voyons des taux irréalistes de maladies cardiaques supérieurs à 1. On constate une dépendance beaucoup trop importante, probablement en raison de toutes les valeurs atypiques dans les données bruyantes.

![Maladies cardiaques par sexe avec cible de prédiction et un modèle peu adapté](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-lambda-ex1a.png)

MODEL\_QUANTILE("model=rl, lambda=0.01", 0.5, AVG(\[Target\]), ATTR(\[Sex\]), "augmentation=on", AVG(\[Chol\]))

Dans la visualisation suivante, nous comparons la cible de prédiction avec un modèle différent, avec l’augmentation désactivée et une valeur lambda désactivée de 10. Notez que ce modèle est plus réaliste, et aucun repère ne dépasse un taux de maladie de 1.

![Maladies cardiaques par sexe avec cible de prédiction et un modèle plus adapté](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-lambda-ex1b.png)

MODEL\_QUANTILE("model=rl, lambda=10", 0.5, AVG(\[Target\]), ATTR(\[Sex\]), "augmentation=off", AVG(\[Chol\]))

### Exemple 2

Examinons ensuite un autre exemple concret en utilisant les données d’utilisation du système de partage de vélos Bluebikes (anciennement Hubway) de Boston. Dans ce cas, la régression linéaire fonctionne bien. Comparez les visualisations suivantes, agrégées pour les trimestres de 2017 :

![Données d’utilisation d’emplacement Hubway sans surajustement](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-lambda-ex2a.png)

MODEL\_QUANTILE('model=rl, lambda=0.05', 0.5, sum(\[Trip.Duration\]), AVG(\[Temp\]))

![Données d’utilisation d’emplacement Hubway sans surajustement](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-lambda-ex2b.png)

MODEL\_QUANTILE('model=rl, lambda=0.05', 0.5, AVG(\[Speed\]), AVG(\[Temp\]))

Ni l’une ni l’autre n’est encline au surajustement et la dépendance au lambda est donc faible pour un lambda petit.

Examinons maintenant cette dernière visualisation :

![Données d’utilisation d’emplacement Hubway sans surajustement](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-lambda-ex2c.png)

MODEL\_QUANTILE('model=rl, lambda=2', 0.5, sum(\[Trip.Duration\]), AVG(\[Temp\]))

Notez qu’à mesure que le lambda augmente, l’ajustement s’aplatit jusqu’à ne plus présenter de pente (c’est-à-dire qu’il devient trop régularisé ou « sous-ajusté »).

<!-- document id=dbefbd314d18cb2a94d29444424cba9855a39920e3b100869530c3bf56daf7b6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/relate_tables.md -->

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# Relier vos données

Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Une relation décrit comment deux tables sont reliées l’une à l’autre, sur la base de champs communs, mais ne fusionne pas les tables ensemble. Lorsqu’une relation est créée entre des tables, celles-ci restent séparées, en conservant leur niveau de détail et leurs domaines individuels.

Considérez une relation comme un contrat entre deux tables. Lorsque vous créez une visualisation avec des champs issus de ces tables, Tableau intègre les données depuis ces tables en utilisant ce contrat pour créer une requête avec les jointures appropriées.

**En savoir plus** : la capacité de combiner vos données à l’aide de relations est une fonctionnalité importante dans les nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Ce qui a changé pour les sources de données et l’analyse](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm). En savoir plus sur le fonctionnement des relations dans ces billets du blog Tableau :

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

**Visionner une vidéo** : pour une introduction à l’utilisation des relations dans Tableau, visionnez cette vidéo de 5 minutes.

**Remarque** : l’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités.

[Action Analytics](https://action-analytics.com/library/) propose également des podcasts vidéo utiles sur l’utilisation des relations dans Tableau. Pour une introduction, consultez [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Sélectionnez « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) sur le site Web d’Action Analytics pour voir d’autres podcasts.

## Qu’est-ce que les relations ?

Les relations sont les lignes de connexion flexibles créées entre les tables logiques de votre source de données. Certaines personnes appellent affectueusement les relations des « fils » (« noodles »), mais en règle générale, nous les appelons « relations » dans notre documentation d’aide.

Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent la préparation et l’analyse des données plus faciles et plus intuitives. [Utilisez des jointures seulement lorsque vous en avez absolument besoin](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables).

Les relations offrent plusieurs avantages par rapport aux jointures pour des données multi-tables :

- Vous n’avez pas besoin de configurer les [types de jointure](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm#where-did-joins-go) entre les tables. Il vous suffit de sélectionner les champs pour définir la relation.
- Les tables reliées demeurent séparées et distinctes. Elles ne sont pas fusionnées dans une seule table.
- Les relations utilisent des jointures, mais elles sont automatiques. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données.
- Tableau utilise les relations pour générer des agrégations correctes et des jointures appropriées lors de l’analyse, en fonction du contexte actuel des champs utilisés dans une feuille de calcul.
- Plusieurs tables à différents niveaux de détail sont prises en charge dans une seule source de données. Vous pouvez créer des modèles de données contenant plus de tables, et réduire le nombre de sources de données nécessaires pour créer une visualisation.
- Les valeurs de mesures sans correspondances ne sont pas abandonnées (pas de perte accidentelle de données).
- L’utilisation de relations évite les problèmes de duplication et de filtrage des données qui peuvent parfois résulter des jointures.
- Tableau génère des requêtes uniquement pour les données qui sont pertinentes pour la vue actuelle.
- Vous pouvez relier des sources de données publiées.

Pour des informations connexes, consultez :

- [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm)
- [Différences entre relations et jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm)
- [Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm)
- [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm)

## Exigences en matière de relations

- Lorsque vous reliez des tables, les champs qui définissent les relations doivent présenter le même type de données.
- Vous ne pouvez pas définir les relations en fonction de champs géographiques.
- Les relations circulaires ne sont pas prises en charge dans le modèle de données.

Facteurs qui limitent les avantages de l’utilisation de tables liées :

- Les données non organisées contenues dans des tables (par exemple, les tables qui n’ont pas été créées avec un modèle bien structuré à l’esprit et qui contiennent un mélange de mesures et de dimensions dans plusieurs tables) peuvent rendre l’analyse multi-tables plus complexe.
- L’utilisation de filtres de sources de données limite la capacité de Tableau à éliminer les jointures dans les données. Le terme « élimination des jointures » désigne la façon dont Tableau simplifie les requêtes en supprimant les jointures inutiles.
- Tables comportant beaucoup de valeurs sans correspondances dans les relations.
- Depuis Tableau version 2024.2, vous pouvez modéliser des dimensions partagées et utiliser plusieurs tables de base à l’aide de relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm).

### Données qui ne peuvent pas être reliées

La plupart des types de connexions relationnelles sont entièrement pris en charge. Les cubes, SAP HANA (avec un attribut OLAP), JSON et Google Analytics sont limités à une seule table logique dans Tableau 2020.2. Les procédures stockées ne peuvent être utilisées qu’à l’intérieur d’une seule table logique.

Non pris en charge

- Les bases de données de type cube ne prennent pas en charge la nouvelle couche logique. La connexion à un cube se déroule de la même manière que dans la version pré-2020.2.
- Procédures stockées : ne prennent pas en charge la fédération, les relations ni les jointures. Elles sont représentées dans une seule table logique et ne permettent pas d’ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique).
- Splunk : ne prend pas en charge les jointures gauches (et donc la relation entre tables logiques).
- JSON : ne prend pas en charge la fédération, SQL personnalisé, les jointures ni les relations (uniquement les unions).
- Sources de données ne prenant pas en charge les calculs LOD. Pour plus d’informations, consultez [Contraintes de la source de données pour les expressions LOD](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod_constraints.htm).

Prise en charge limitée

- Connexions standard à Salesforce et aux connecteurs de données Web : elles sont représentées sous la forme de tables liées dans une table logique. Il n’est actuellement possible d’ajouter ces connexions que pour les sources de données de tables logiques uniques. Les connexions standard ne peuvent pas effectuer des jointures à une table existante.
- SAP HANA : ne prend actuellement pas en charge la relation de tables logiques lorsque la connexion a l’ensemble d’attributs OLAP.

**Limitations mineures**

- Les connexions virtuelles prennent en charge les relations, mais ne peuvent pas toujours suggérer automatiquement les champs sur lesquels établir une relation. Vous devrez peut-être configurer les relations manuellement si vous utilisez des connexions virtuelles.

## Créer et définir des relations

Pour le modèle à table de base unique, une fois que vous avez fait glisser la première table sur l’espace de travail de niveau supérieur dans la source de données, chaque nouvelle table que vous faites glisser sur l’espace de travail doit être liée à une table existante. Lorsque vous créez des relations entre des tables de la couche logique, vous créez essentiellement le modèle de données pour votre source de données.

Dans la version 2024.2 et versions ultérieures : pour plusieurs modèles de tables de base, chaque nouvelle table que vous ajoutez au modèle doit être liée dans au moins une arborescence de tables de base. Pour plus d’informations, voir [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm).

### Créer une relation

Vous créez des relations dans la couche logique de la source de données. Il s’agit de la vue par défaut de l’espace de travail que vous voyez dans le volet Source de données.

Les étapes de cette rubrique expliquent spécifiquement comment configurer des relations pour un modèle de table de base unique.

À partir de la version 2024.2, vous pouvez créer un modèle à table de base unique ou un modèle à plusieurs tables de base. Pour plus d’informations sur la création de relations multi-faits avec plusieurs tables de base, consultez [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm).

1. Faites glisser une table vers l’espace de travail.
    - Pour un modèle à table de base unique : la première table que vous ajoutez à l’espace de travail devient la table de base. Toutes les autres tables que vous ajoutez seront liées à cette table.
    - Pour un modèle à plusieurs tables de base : vous devrez décider quelles tables sont des tables de base. Pour créer une autre table de base, faites glisser une table du volet de gauche vers la zone de dépôt Nouvelle table de base. Pour plus d’informations, voir [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm).
2. Faites glisser une autre table vers l’espace de travail. Lorsque vous voyez des « fils » entre les deux tables que vous souhaitez lier, déposez cette table.
    
    Les paramètres de relation s’ouvrent sous l’espace de travail dans le volet Détails de la table. Tableau tente automatiquement de créer la relation en fonction des contraintes de clés existantes et des champs correspondants pour définir la relation. S’il ne parvient pas à déterminer les champs correspondants ou si plusieurs champs correspondent entre les tables, vous devrez définir la relation manuellement.
    
    **Pour modifier les champs** : sélectionnez une paire de champs, puis faites votre sélection dans la liste des champs ci-dessous pour définir une nouvelle paire de champs correspondants.
    
    **Pour ajouter plusieurs paires de champs** : après avoir sélectionné la première paire, sélectionnez **Fermer**, puis **Ajouter des champs supplémentaires**.
    
    Si aucune contrainte n’est détectée, une relation de **plusieurs-à-plusieurs** est créée et l’intégrité référentielle est définie sur **Certains enregistrements correspondent**. Ces paramètres par défaut sont un choix sûr et offrent une flexibilité optimale pour votre source de données. Les paramètres par défaut prennent en charge les jointures externes complètes et optimisent les requêtes en agrégeant les données de table avant de former des jointures lors de l’analyse. Toutes les données des lignes et des colonnes de chaque table restent disponibles pour l’analyse.
    
    Dans de nombreux scénarios d’analyse, l’utilisation des paramètres par défaut d’une relation vous fournit toutes les données dont vous avez besoin pour l’analyse. L’utilisation d’une relation de plusieurs-à-plusieurs fonctionnera même si vos données sont de type plusieurs-à-un ou un-à-un. Si vous connaissez la cardinalité et l’intégrité référentielle spécifiques de vos données, vous pouvez ajuster les [paramètres des options de performance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm) pour décrire vos données avec plus de précision et optimiser la manière dont Tableau interroge la base de données.
3. Ajoutez d’autres tables en suivant les mêmes étapes, au besoin.
    
    ![Processus consistant à faire glisser des tables vers l’espace de travail ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_createrelationship.gif)
4. (Facultatif) Utilisez le bouton **Ajouter une source de données publiée** pour intégrer d’autres sources de données publiées à relier. Disponible dans Tableau 2026.2 et versions ultérieures.

Une fois que vous avez intégré votre source de données multi-tables reliée, vous pouvez vous plonger dans l’exploration de ces données. Pour plus d’informations, consultez [Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm) et [Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm#troubleshooting-multitable-analysis).

**Remarque** : le connecteur Salesforce ne prend pas en charge les opérateurs d’inégalité.

### Ajouter des tables liées

Lorque votre espace de travail comporte une table, vous pouvez faire un clic droit dessus pour afficher son menu. Si Tableau est capable de détecter les tables liées basées sur les clés étrangères dans votre base de données, deux options sont disponibles :

- **Trouvez les tables liées et ajoutez-les directement (#)** : cette option ajoute uniquement les tables qui ont une relation avec la table actuelle.
- **Trouvez toutes les tables liées et ajoutez-les** : cette action ajoute les tables qui ont une relation avec la table actuelle et toute autre table en aval à laquelle elles sont également liées.

Si vous ne voyez pas ces options, Tableau n’est pas en mesure de détecter automatiquement les relations pour vous et vous devrez ajouter manuellement vos tables.

Les relations créées automatiquement peuvent être éditées et modifiées comme n’importe quelle relation manuelle.

### Déplacer une table pour créer une relation différente

Pour déplacer une table, faites-la glisser vers une table différente. Sinon, survolez une table, cliquez sur la flèche, puis sélectionnez **Déplacer**.

![Processus d’ajout d’une table à l’espace de travail et de son déplacement pour créer une relation avec une autre table](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_moverelationship.gif)

**Conseil** : faites glisser une table au-dessus d’une autre table pour la remplacer.

### Modifier la table racine ou la table de base d’un modèle de données

Vous pouvez échanger la table racine et la table de base avec une autre table en aval. Faites un clic droit sur une autre table logique dans le modèle de données, puis sélectionnez Échanger avec la racine pour Échanger avec la table de base (nom de la table) pour effectuer la modification.

### Supprimer une table d’une relation

Pour déplacer une table, survolez une table, sélectionnez la flèche, puis sélectionnez **Supprimer**.

![Processus de suppression d’une table de l’espace de travail](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_removerelationship.gif)

La suppression d’une table dans l’espace de travail supprime également automatiquement ses descendants reliés.

### Afficher une relation

Survolez une ligne de relation (noodle) pour voir les champs correspondants qui la définissent. Vous pouvez également survoler n’importe quelle table logique pour voir ce qu’elle contient.  
  
![Processus consistant à survoler une table pour montrer comment les tables sont reliées les unes aux autres](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_tooltips.gif)  

### Modifier une relation

Sélectionnez une ligne de relation pour ouvrir les paramètres de relation dans le volet Détails de la table. Vous pouvez ajouter, modifier ou supprimer les champs utilisés pour définir la relation. Ajoutez des paires de champs supplémentaires pour créer une relation composée.

- Pour ajouter plusieurs paires de champs : après avoir sélectionné la première paire, sélectionnez **Fermer**, puis **Ajouter des champs supplémentaires**.  
      
    ![Processus de modification de la relation par défaut en une autre relation](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_editfields.gif)

### Conseils sur la création de relations

- La première table que vous faites glisser vers l’espace de travail devient la table racine ou la table de base pour le modèle de données dans votre source de données. Après avoir fait glisser la table de base, vous pouvez faire glisser des tables supplémentaires dans n’importe quel ordre. Vous devrez prendre en compte les tables à relier à d’autres tables ainsi que les paires de champs correspondants que vous définissez pour chaque relation.
- Avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm). Vous pouvez également utiliser Afficher les données pour voir les données sous-jacentes d’une table lorsqu’une relation n’est pas valide.
- Si vous utilisez des données dans un schéma en étoile, il peut être utile d’utiliser des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm)
- Chaque relation doit être constituée d’au moins une paire assortie de champs. Ajoutez plusieurs paires de champs pour créer une relation composée. Les paires assorties doivent avoir le même type de données dans la base de données sous-jacente. La modification du type de données dans le volet Source de données ne modifie pas cette exigence. Tableau utilise le type de données de la base de données pour les requêtes.
- Les relations peuvent être basées sur des champs calculés. Vous pouvez également spécifier comment comparer les champs à l’aide d’opérateurs lorsque vous définissez la relation.
- La suppression d’une table dans l’espace de travail supprime également automatiquement ses descendants reliés.
- Vous pouvez échanger la table racine (versions 2020.2 à 2024.1) ou une table de base (versions 2024.2 et ultérieures) avec une autre table en aval. Faites un clic droit sur une autre table logique dans le modèle de données, puis sélectionnez Échanger avec la racine pour Échanger avec la table de base (nom de la table) pour effectuer la modification.

## Valider les relations dans votre source de données

Vous disposez de plusieurs options pour valider votre modèle de données à des fins d’analyse. Au fur et à mesure que vous créez le modèle pour votre source de données, nous vous recommandons d’accéder à la feuille, de sélectionner cette source de données, puis de créer une visualisation qui explore le nombre d’enregistrement, les données sans correspondances, les valeurs null ou les valeurs de mesures répétées. Essayez de travailler avec des champs de différentes tables pour vous assurer que tout se présente comme attendu.

Que rechercher :

- Vos relations dans le modèle de données utilisent-elles les champs correspondants corrects pour leurs tables ?
- Que se passe-t-il si vous faites glisser différentes dimensions et mesures dans la vue ?
- Voyez-vous le nombre de lignes attendu ?
- Des relations composées rendraient-elle la relation plus précise ?
- Si vous avez modifié l’un des [paramètres d’options de performance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm) par rapport aux paramètres par défaut, les valeurs dans la visualisation correspondent-elles à vos attentes ? Si ce n’est pas le cas, vérifiez les paramètres ou réinitialisez les paramètres par défaut.

Options de validation des relations et du modèle de données :

- Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Pour voir le total pour une table, faites glisser le champ Total dans la vue. Pour voir le total pour toutes les tables, sélectionnez le champ Total pour chaque table dans le volet Données, puis sélectionnez le tableau de texte dans Montre-moi.
- Sélectionnez **Afficher les données** dans le volet Données pour voir le nombre de lignes et de données par table. En outre, avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm).
- Faites glisser les dimensions sur les lignes pour voir le nombre de lignes dans la barre d’état. Pour voir les valeurs sans correspondances, sélectionnez le menu **Analyse**, puis Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher les colonnes vides. Vous pouvez également faire glisser différentes mesures vers la vue, par exemple _<YourTable>(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table.

**Conseil** : pour voir les requêtes générées pour les relations, vous pouvez utiliser l’enregistrement des performances dans Tableau Desktop.

1. Sélectionnez le menu d’aide, puis **Paramètres et Performances** > **Démarrer l’enregistrement des performances**.
2. Faites glisser les champs dans la vue pour créer votre visualisation.
3. Sélectionnez le menu d’aide, puis **Paramètres et Performances** > **Arrêter l’enregistrement des performances**.
4. Dans le tableau de bord Résumé des performances, sous Événements triés par heure, cliquez sur une barre « Exécution de la requête » et consultez la requête ci-dessous.

Une autre option plus avancée consiste à utiliser [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) sur GitHub. Vous pouvez filtrer sur un mot-clé spécifique à l’aide de la commande `end-protocol.query`. Pour plus d’informations, commencez par la [page wiki Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) dans GitHub.

### Visualisations ne contenant que des dimensions

Lorsque vous utilisez une source de données multi-tables avec des tables reliées : si vous créez une visualisation ne comportant que des dimensions, Tableau utilise des jointures internes et vous ne verrez pas le domaine complet sans correspondances.

Pour voir des combinaisons partielles de valeurs de dimensions, vous pouvez :

- Utiliser Afficher les lignes/colonnes vides pour voir toutes les lignes possibles. Sélectionnez le menu **Analyse,** puis Disposition de table > Afficher les lignes vides ou Afficher les colonnes vides.
- Ajouter une mesure à la vue, par exemple _<YourTable>(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table.

Pour plus d’informations, consultez [Analyse dans des sources de données multi-tables vs à table unique](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm) et [Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm#troubleshooting-multitable-analysis).

## Relations (tables logiques) versus jointures (tables physiques)

Bien que similaires, les jointures et les relations se comportent différemment dans Tableau et sont [définies dans différentes couches du modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm). Vous créez des relations entre les tables logiques au niveau de la couche supérieure, logique de la source de données. Vous créez des jointures entre les tables physiques dans la couche physique de votre source de données.

Les jointures fusionnent les données de deux tables en une seule table avant de commencer votre analyse. La fusion des tables ensemble peut entraîner la duplication ou le filtrage de données de l’une ou des deux tables ; elle peut également entraîner l’ajout de lignes NULL à vos données si vous utilisez une jointure gauche, droite ou externe complète. Lorsque vous analysez des données liées, vous devez vous assurer que vous gérez correctement les effets de la jointure sur vos données.

**Remarque** : dans le cas où les effets de duplication ou de filtrage d’une jointure peuvent être utiles, utilisez des jointures pour fusionner les tables au lieu des relations. Double-cliquez sur une table logique pour ouvrir la couche physique et ajouter des tables liées.

Une relation décrit comment deux tables indépendantes sont reliées l’une à l’autre, mais ne fusionne pas les tables ensemble. Cela permet d’éviter les problèmes de duplication et de filtrage des données susceptibles de survenir dans une jointure et de faciliter le travail avec vos données.

| Relations | Jointures |
| --- | --- |
| Définies entre les tables logiques dans l’espace de travail des relations (couche logique) | Définies entre les tables physiques dans l’espace de travail Jointure/Union (couche physique) |
| Ne nécessitent pas que vous définissiez un type de jointure | Nécessitent la planification de jointure et le type de jointure |
| Agissent comme des conteneurs pour les tables qui sont liées ou réunies | Sont fusionnées dans leur table logique |
| Seules les données pertinentes de la visualisation sont interrogées. Les paramètres de cardinalité et d’intégrité référentielle peuvent être ajustées afin d’optimiser des performances. | S’exécutent dans le cadre de chaque requête |
| Le niveau de détail est l’agrégation pour la visualisation | Le niveau de détail est la ligne pour la table unique |
| Les types de jointure sont automatiquement formés par Tableau en fonction du contexte d’analyse. Tableau détermine les jointures nécessaires basées sur les mesures et les dimensions de la visualisation. | Les types de jointures sont statiques et fixes dans la source de données, quel que soit le contexte analytique. Les jointures et les unions sont établies avant l’analyse et ne changent pas. |
| Les lignes ne sont pas dupliquées | Les données des tables fusionnées peuvent entraîner une duplication |
| Les enregistrements sans correspondances sont inclus dans les agrégations, à moins d’en être explicitement exclus | Les enregistrements sans correspondances sont omis des données fusionnées |
| Créent des domaines indépendants à plusieurs niveaux de détail | Prennent en charge des scénarios qui nécessitent une seule table de données, tels que les filtres d’extrait et l’agrégation. |

## Relations vs. fusions

Bien qu’elles prennent en charge l’analyse à différents niveaux de détail, les relations et les fusions affichent des différences distinctes. Vous pouvez être amené à utiliser des fusions plutôt que des relations si vous souhaitez combiner des sources de données publiées pour votre analyse.

| Relations | Fusions |
| --- | --- |
| Définies dans la source de données | Définies dans la feuille de calcul entre une source de données principale et secondaire |
| Peuvent être publiées | Ne peuvent pas être publiées |
| Toutes les tables sont égales au niveau sémantique | Dépendent de la sélection des sources de données principales et secondaires et de la façon dont ces sources de données sont structurées. |
| Prennent en charge les jointures externes complètes | Prennent uniquement en charge les jointures gauches |
| Calculées localement | Calculées dans le cadre de la requête SQL |
| Les champs connexes sont fixes | Les champs reliés varient selon les feuilles (peuvent être personnalisés feuille par feuille) |

## Fonctionnalités des différentes options de combinaison des données : relations, jointures et fusions

Il existe de nombreuses façons de combiner des tables de données, chacune avec ses propres scénarios et nuances préférés.

<table style="margin-left: 0;margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 50px;"><col style="width: 200px;"></colgroup><tbody class="table--stripes"><tr><td><b>Relation</b></td><td><p>À utiliser lors de la combinaison de données de différents niveaux de détail.</p><ul><li>Nécessite des champs correspondants entre deux tables logiques. Plusieurs paires de champ correspondants peuvent définir la relation.</li><li>Utilise automatiquement des agrégations et des jointures contextuelles correctes selon la manière dont les champs sont reliés et utilisés dans la visualisation.</li><li>Prend en charge les relations de plusieurs-à-plusieurs et les jointures externes.</li><li>Les relations sont cohérentes pour l’ensemble du classeur et peuvent être publiées.</li><li>Peut être utilisé pour combiner des sources de données publiées.</li><li>Impossible de définir les relations en fonction de champs géographiques.</li><li>L’utilisation de filtres de source de données limite les avantages de l’élimination des jointures pour les relations.</li></ul></td></tr><tr><td><b>Jointure</b></td><td><p>À utiliser lorsque vous souhaitez ajouter des colonnes de données supplémentaires à travers la même structure de ligne.</p><ul><li>Nécessite des champs communs entre deux tables physiques.</li><li>Nécessite l’établissement d’une clause de jointure et d’un type de jointure.</li><li>Les tables physiques liées sont fusionnées en une seule table logique avec une combinaison fixe de données.</li><li>Peut causer une perte de données si les champs ou les valeurs ne sont pas présents dans toutes les tables (dépendent des types de jointure utilisés).</li><li>Peut causer la duplication des données si les champs sont à différents niveaux de détail.</li><li>Peut utiliser des filtres de source de données.</li></ul></td></tr><tr><td><b>Union</b></td><td><p>À utiliser lorsque vous souhaitez ajouter des lignes de données supplémentaires avec la même structure de colonne.</p><ul><li>Basée sur des colonnes correspondantes entre deux tables.</li><li>Les tables physiques réunies sont fusionnées en une seule table logique avec une combinaison fixe de données.</li></ul></td></tr><tr><td><b>Fusion</b></td><td><p>À utiliser lors de la combinaison de données de différents niveaux de détail.</p><ul><li>Peut être utilisée pour combiner des sources de données publiées, mais ne peut pas être publiée.</li><li>Peut être utilisée entre une source de données relationnelles et une source de données de type cube.</li><li>Les sources de données peuvent être fusionnées feuille par feuille.</li><li>Est toujours effectivement une jointure gauche (peut perdre des données des sources de données secondaires).</li></ul></td></tr></tbody></table>

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<!-- document id=98200a98d9fbf45cccfb54ba5198d592d6a3889c4155d5ea19ec5b208d0c39fd url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/connect_basic_replace.md -->

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# Remplacer des sources de données

**Remarque :** le remplacement d’une source de données n’est pas pris en charge par Tableau Cloud ou Tableau Server et doit être effectuée dans Tableau Desktop.

Les utilisateurs peuvent mettre à jour un classeur ou une feuille avec une autre source de données. Le remplacement d’une source de données n’entraîne pas la fusion ou la modification des sources de données. Il se contente de rediriger les champs utilisés dans la feuille de calcul pour qu’ils correspondent à ceux de la nouvelle source de données. Tous les champs créés par l’utilisateur dans la source de données _originale_ sont copiés dans la nouvelle source de données. Les champs qui ne sont pas inclus dans la source de données originale devront être copiés et collés manuellement dans la _nouvelle_ source de données avant de remplacer l’ancienne. Lorsque vous remplacez une source de données, les structures de dossiers ne sont pas copiées.

Il n’est pas nécessaire que les deux sources de données soient identiques, mais toute différence entre les sources de données affectera les feuilles du classeur et les champs dans la vue. Tous les champs, groupes, ensembles et champs calculés qui n’existent pas dans la nouvelle source de données (ou qui portent un nom différent) sont supprimés du volet Données. Pour des informations sur la manière de remplacer des références de champs pour corriger les champs non valides, consultez [Modifier les sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/howto_connect.htm).

### Remplacer une source de données

Appliquez la procédure suivante pour remplacer une source de données.

1. Ouvrez un classeur qui se connecte à la source de données _d’origine_.
2. Sélectionnez Données > Nouvelle source de données puis connectez-vous à la _nouvelle_ source de données.
3. Dans le volet Source de données, faites glisser une table vers l’espace de travail pour configurer la source de données (si cette opération ne s’exécute pas automatiquement).
4. Accédez à l’onglet Feuille et sélectionnez Données > Remplacer la source de données.
    
    **Remarque :** votre vue doit comporter au moins un champ pour que l’option Remplacer la source de données soit disponible.
    
    ![Un menu déroulant d’options pour gérer les sources de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/connect_basic_replace1.png)
5. Dans la boîte de dialogue Remplacer la source de données, sélectionnez la source de données actuelle et la source de données de remplacement.
6. (facultatif) Sous le champ **Actuel**, cochez la case pour remplacer la feuille de calcul actuelle uniquement.
7. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez OK.

L’ensemble des feuilles de calcul, des tableaux de bord et des histoires utilisés dans la source de données _d’origine_ sont mis à jour pour utiliser la _nouvelle_ source de données. Vous pouvez cliquer sur Annuler dans la barre d’outils pour annuler le changement et revenir à la source de données d’origine.

**Remarque :** vous pouvez uniquement remplacer une source de données par une autre lorsque les deux sources de données sont des sources de données relationnelles, ou des sources de données de type cube (multidimensionnelles). Dans Tableau, les sources de données de type cube sont uniquement prises en charge par Windows.

### Remplacer la source de données pour une seule feuille

Si vous souhaitez remplacer la source de données pour une seule feuille, cochez la case Remplacer la feuille de calcul actuelle uniquement.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/replace_datasource.png "Boîte de dialogue Remplacer la source de données avec case sélectionnée Remplacer la feuille de calcul actuelle uniquement")

## Sources de données publiées

Lorsque les utilisateurs publient une source de données depuis un classeur, le classeur actuel dans Tableau Desktop se connecte à la source de données publiée et ferme la source de données locale automatiquement.

<!-- document id=3a18f8d9c6efdde46d9e64e179bdfc1d46e62c1516679a691058ee4638231c14 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/environ_workspace_reorganize.md -->

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# Réorganisation de l’espace de travail

Chaque feuille de calcul se compose de plusieurs fiches, étagères, légendes, etc. Vous pouvez réorganiser l’espace de travail en réorganisant les fiches, en affichant ou en masquant des parties spécifiques de l’espace de travail, ou en masquant tout sauf la vue qui utilise le mode présentation.

## Réorganisation des fiches

Une feuille de calcul se compose de plusieurs fiches contenant elles-mêmes des étagères, des légendes et d’autres commandes. Vous pouvez réorganiser chaque fiche pour créer un espace de travail personnalisé. Pour déplacer une fiche, placez le curseur sur la zone de titre de la fiche que vous souhaitez déplacer. Lorsque le curseur se transforme en symbole de déplacement ![Icône de déplacement du curseur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/move_cursor.png), cliquez et déplacez la fiche vers un nouvel emplacement. Lorsque vous déplacez la fiche dans la feuille de calcul, les emplacements possibles sont surlignés avec une barre noire.

![Un graphique à barres empilées avec une couleur appliquée au segment.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/rearrange3.png)

Vous pouvez restaurer l’organisation par défaut des fenêtres de la feuille de calcul en sélectionnant Réinitialiser les fiches dans la commande de la barre d’outils Afficher/Masquer les fiches.

## Affichage et masquage de parties de l’espace de travail

Quasiment tous les éléments de l’espace de travail peuvent être activés ou désactivés afin d’éviter d’encombrer la feuille de calcul avec des fiches ou des étagères inutiles.

- Pour afficher ou masquer la barre d’outils ou la barre d’état, sélectionnez Fenêtre, puis sélectionnez l’élément que vous souhaitez masquer.
- Pour afficher ou masquer la fenêtre sur le côté gauche (volet Données pour les feuilles de calcul, volet Tableau de bord pour les tableaux de bord, ou volet Feuilles et Tableaux de bord pour les histoires), cliquez sur le bouton Minimiser ![Bouton Réduire](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_reorganize_dwminimize.png) dans le coin supérieur droit du volet. Le volet apparaît réduit dans l’angle inférieur gauche du classeur. Cliquez à nouveau sur ce bouton pour restaurer le volet.
- Pour afficher ou masquer une fiche, cliquez sur Afficher/masquer les fiches ![Icône Afficher/masquer les fiches.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/worksheet_windows.png) dans la barre d’outils puis sélectionnez la fiche que vous souhaitez afficher ou masquer.

Vous pouvez restaurer l’organisation par défaut des fenêtres de la feuille de calcul en sélectionnant Réinitialiser les fiches dans la commande de la barre d’outils Afficher/Masquer les fiches.

## Mode présentation

Vous pouvez souhaiter utiliser Tableau pour présenter vos conclusions. Plutôt que de masquer chaque fiche ou étagère une par une, vous pouvez passer en mode présentation. Le mode présentation masque tous les éléments de la feuille, à l’exception de la vue et de ses légendes associées, des fiches de filtres, des commandes de paramètres et des onglets de feuille de calcul.

- Pour activer/désactiver le mode Présentation, cliquez sur le bouton Mode présentation ![Icône du mode Présentation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pres_mode.png) dans la barre d’outils, ou sélectionnez Fenêtre > Mode Présentation.

Pour passer d’une feuille à l’autre et pour accéder à d’autres options, utilisez les commandes du mode présentation dans le coin inférieur droit. Chaque commande du mode Présentation est décrite ci-dessous.

<table><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/filmstripicon_reader.png" alt="Icône de pellicule."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Afficher la pellicule&nbsp;: affiche les feuilles sous forme de miniatures au bas de l’espace de travail.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/sheettab_reader.png" alt="Icône Afficher les onglets."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Afficher les onglets : affiche les onglets de feuille au bas de l’espace de travail.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/presentation_mode2.png" alt="Triangles fléchés gauche et droite. "></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Feuille précédente/suivante&nbsp;: permet de faire défiler les feuilles d’un classeur.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/presentation_mode3.png" alt="Icône de capture."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entrer/quitter le plein écran&nbsp;: bascule de l’affichage du classeur en plein écran à l’affichage dans une fenêtre.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/pres_mode.png" alt="Icône du mode Présentation."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Quitter le mode présentation : revient au classeur et affiche l’espace de travail entier, y compris les menus, les barres d’outils et le volet Données.</td></tr></tbody></table>

<!-- document id=c1ea0a75718eacf3b175c3d7cba61025f8fb766764e61b96cad5fd10dfb461a5 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/trends.md -->

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# Repérer les tendances

Ajoutez des lignes de référence pour marquer des valeurs spécifiques sur un axe, ou utilisez des courbes de tendance pour visualiser des tendances statistiques dans vos données. Afin de clarifier la position exacte des points de données, en particulier dans les visualisations denses, vous pouvez ajouter des lignes de projection. Pour découvrir les modèles sous-jacents, le mise en cluster regroupe automatiquement des points de données similaires.

Cette section fournit toute la documentation dont vous avez besoin pour démarrer avec l’analyse des tendances dans Tableau.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=2e2d1dbdaae748cff32f04daf2f89d8705ef3d31229274f0947fa37ac668843d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/viewparts_marks_stacking.md -->

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# Repères d’empilement

Les repères d’empilement sont utiles lorsque votre vue de données contient des axes numériques. Cela signifie qu’au moins une mesure a été placée sur les étagères Lignes ou Colonnes. Lorsque les repères sont empilés, ils sont tracés de façon cumulée sur un axe. Lorsque les repères ne sont pas empilés, ils sont tracés indépendamment sur un axe. Cela signifie qu’ils se chevauchent.

Les repères d’empilement étant particulièrement utiles dans les graphiques à barres, Tableau les empile automatiquement. Vous pouvez constater que les repères d’empilement sont également utiles pour d’autres repères, tels que les lignes.

Pour vérifier si les repères sont empilés ou se chevauchent dans une vue donnée, sélectionnez l’élément de menu Analyse \> Empilement des repères.

Vous pouvez soit autoriser Tableau à sélectionner automatiquement l’empilement des repères, soit activer ou désactiver cette option. Le paramètre par défaut est Automatique. Lorsque vous êtes en mode automatique, le menu Empilement des repères indique si l’option de repères empilés est activée ou désactivée.

La sélection de Activé ou de Désactivé dans le menu Empilement des repères entraîne le basculement vers le mode manuel. La sélection est conservée pour tous les changements apportés à la vue.

Les exemples suivants présentent des repères d’empilement.

## Exemple : Empilement de barres

Prenons la vue de barres empilées ci-dessous. Elle a été créée en plaçant une dimension sur l’étagère Colonnes, une mesure sur l’étagère Lignes et en attribuant un code couleur aux données par dimension, c’est-à-dire en déposant une dimension sur Couleur sur la fiche Repères).

![Graphique à barres empilées du profit par segment de clientèle et mode d’expédition.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/stackmarks_4.png)

## Exemple : Empilement de lignes

Prenons la vue de données ci-dessous. Elle a été créée en plaçant une dimension de date sur l’étagère Colonnes, une mesure sur l’étagère Lignes et en attribuant un code couleur aux données par dimension, c’est-à-dire en déposant une dimension sur Couleur sur la fiche Repères). Le type de repère étant Ligne, les repères ne sont pas automatiquement empilés. Au lieu de cela, ils sont tracés indépendamment à partir de l’axe horizontal.

![Graphique en courbes du profit par segment de clientèle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/stackmarks_2.png)

<!-- document id=eeb9a37d20dab582e6e286d20445a165465d7637e85e88ac2e445c5c08d8a79f url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/tips_visualcues.md -->

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# Repères visuels et icônes dans Tableau Desktop

Tableau fournit des repères visuels pour vous aider à évaluer le type de données affichées dans le volet Données, ainsi que l’état d’une vue de données.

## Sources de données dans le volet Données

Le tableau suivant décrit les icônes utilisées pour les différents types de sources de données dans le volet Données. Chaque icône de la table peut être modifiée par l’un des deux indicateurs.

- Une coche bleue indique que la source des données est la source de données principale du classeur. ![Icône En cours d’utilisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_inuse.png)
- Une coche orange indique que la source des données est la source de données secondaire du classeur. ![Icône En cours d’utilisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_secondary.png)

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Repère visuel</td><td>Description</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_relational1.png" alt="Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_relational2.png" alt="Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_relational3.png" alt="Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes."></td><td>Le classeur est directement connecté à une source de données relationnelle ou à un fichier.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_2.png" alt="Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_1.png" alt="Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_3.png" alt="Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes."></td><td>Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_cube2.png" alt="Le classeur est connecté à une source de données cube (multidimensionnelle)"> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_cube1.png" alt="Le classeur est connecté à une source de données cube (multidimensionnelle)"> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_cube3.png" alt="Le classeur est connecté à une source de données cube (multidimensionnelle)"></td><td>Le classeur est connecté à une source de données multidimensionnelle (cube). Dans Tableau, les sources de données de type cube sont prises en charge uniquement dans Windows.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/datasource-excel-namedrange_25x25.png" style="width: 25;height: 25;" alt="Icône indiquant que le classeur est connecté à une table Excel, une sous-table ou une plage nommée."></td><td>Le classeur est connecté à une table Excel, une sous-table ou une plage nommée.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_4.png" alt="Le classeur est connecté à une source de données publiée sur Tableau Server."></td><td>Le classeur est connecté à une source de données publiée sur Tableau Server.</td></tr></tbody></table>

## Champs du volet Données

Le tableau suivant décrit les icônes affichées dans le volet Données.

- Les icônes bleues indiquent un champ discret. ![Valeurs texte ou chaîne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_text_row.png)
- Les icônes vertes indiquent un champ continu. ![Valeurs numériques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_number.png)
- Les icônes précédées du signe = (égal) indiquent que le champ correspond à un calcul défini par l’utilisateur ou une copie d’un autre champ. ![Valeurs texte ou chaîne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_text_copy.png)

Pour plus d’informations sur les types de champs, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Repère visuel</td><td>Description du champ</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_text_row.png" style="text-align: center;" alt="Valeurs texte ou chaîne."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_text_copy.png" style="text-align: center;" alt="Valeurs texte ou chaîne."></td><td>Valeurs texte ou chaîne.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_number.png" style="text-align: center;" alt="Valeurs numériques."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_number_copy.png" style="text-align: center;" alt="Valeurs numériques."></td><td>Valeurs numériques.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_date.png" alt="Icône Valeurs de date."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_date_copy.png" alt="Icône Valeurs de date."></td><td>Valeurs de date.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datetime.png" alt="Valeurs de date et d’heure."></td><td>Valeurs de date et d’heure.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_bool.png" style="text-align: center;" alt="Icône booléenne Vrai."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_boolean_copy.png" alt="Icône booléenne Faux."></td><td>Valeurs booléennes (Vrai ou Faux).</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/geoicon.png" style="text-align: center;" alt="Icône de globe indiquant que le rôle géographique est appliqué au champ."></td><td>Données géographiques. Cette icône indique également qu'un rôle géographique a été attribué au champ. Utilisez ces champs lors de la création de vues de carte. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps.htm" class="xref">Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/geoicon3.png" alt="Icône de globe avec une icône de feuille de papier indiquant un calcul géographique."></td><td>Données géographiques provenant d'un fichier de géocodage personnalisé. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm" class="xref">Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/icon_imagerole.png" title="rôle d’image" alt=""></td><td>Une URL définie sur Rôle d’image. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/image_role.htm" class="xref">Ajouter des images Web aux feuilles de calcul de manière dynamique</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_calculatedmember_cube.png" alt="Un calcul défini sur le serveur."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_servercalc.png" style="text-align: center;" alt="Un calcul défini dans la base de données."></td><td>Un calcul défini par la source de données.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_group_schema.png" style="text-align: center;" alt="Un ensemble défini par l’utilisateur"></td><td>Un ensemble défini par l'utilisateur. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm" target="_blank" class="xref">Créer des ensembles</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/server_groups.png" style="text-align: center;" alt="Icône de groupes de sources de données."></td><td>Un ensemble nommé par le serveur.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_set_action.png" alt="Un ensemble qui a été créé automatiquement suite à une action."></td><td>Un ensemble qui a été créé automatiquement suite à une action. Consultez la section <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions.htm" class="xref">Actions</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_numeric_bin.png" style="text-align: center;" alt="Une classe numérique."></td><td>Une classe numérique. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_bins.htm" class="xref">Créer des classes à partir d’une mesure continue</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_adhoc_group.png" style="text-align: center;" alt="Icône de pièce jointe."></td><td>Un groupe. Reportez-vous à <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm" class="xref">Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/icon_cluster_group.png" style="text-align: center;" alt="Icône de schéma de groupe de clusters"></td><td>Un groupe de clusters. Voir <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/clustering.htm" class="xref">Rechercher des clusters dans les données</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_relational_hierarchy.png" alt="Une hiérarchie relationnelle."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_relational_hierarchy_copy.png" alt="Une hiérarchie relationnelle."></td><td>Une hiérarchie relationnelle. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/qs_hierarchies.htm" target="_blank" class="xref">Créer des hiérarchies</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_levels_hierarchy.png" style="text-align: center;" alt="Un niveau dans une hiérarchie multidimensionnelle"></td><td>Un niveau dans une hiérarchie multidimensionnelle. Les niveaux supérieurs à cinq sont affichés sans numéro.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_folder.png" alt="Dossier contenant un ou plusieurs champs."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_folder_copy.png" alt="Icône de dossier."></td><td>Dossier contenant un ou plusieurs champs. Les dossiers servent à organiser les champs dans le volet Données. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#Organize" class="xref">Organiser le volet Données</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_cube_attribute.png" style="text-align: center;" alt="Un attribut de source de données multidimensionnelle (cube)."></td><td>Un attribut de source de données multidimensionnelle (cube). Dans Tableau, les sources de données de type cube sont prises en charge uniquement dans Windows.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_sca.png" style="text-align: center;" alt="Un attribut variable d’une source de données multidimensionnelle (cube)."></td><td>Un attribut variable d’une source de données multidimensionnelle (cube).</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglink.png" alt="Icône de lien de combinaison."></td><td>Le champ est un lien actif pour la fusion des données. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#primarysecondary" class="xref">Combiner vos données</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png" alt="Icône de lien de combinaison rompu."></td><td>Le champ est un lien potentiel pour la fusion des données. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#primarysecondary" class="xref">Combiner vos données</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_unrelated.png" title="non lié" alt=""></td><td>Le champ n'est pas lié. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm" class="xref">À propos des modèles de données avec relations multi-faits</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/MFR_icon_related.png" title="icône Lié" alt=""></td><td>Le champ est un champ d’assemblage. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm" class="xref">À propos des modèles de données avec relations multi-faits</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_hidden.png" title="Icône de champ masqué" alt=""></td><td>Le champ est masqué. Cliquez pour afficher le champ. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#HideUnhide" class="xref">Masquer ou afficher des champs</a>.</td></tr></tbody></table>

## Champs sur les étagères

Les champs placés sur des étagères utilisent une combinaison de styles de texte, d’icônes et de couleurs comme repères visuels.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td>Repère visuel</td><td>Description</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_dimension.png" style="text-align: center;" alt="Un champ de dimension."></td><td>Un champ bleu sur l’étagère indique un champ discret. Dans la plupart des cas, ajouter une dimension une étagère génère un champ bleu. Les champs bleus sont discrets. Ils contiennent un nombre fini de valeurs. Ajouter un champ bleu à une étagère crée des en-têtes. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Headers" class="xref">En-têtes</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_measure.png" style="text-align: center;" alt="Exemple de mesure intitulée «&nbsp;somme des ventes&nbsp;»."></td><td>Un champ vert sur une étagère indique un champ continu. Dans la plupart des cas, ajouter une mesure à une étagère génère un champ vert. Les champs verts sont continus—ils contiennent un nombre infini de valeurs. Ajouter un champ vert à une étagère crée un axe. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Axes" class="xref">Axes</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/sort_icon.png" style="text-align: center;" alt="Icône de tri sur une pile."></td><td>L’icône de tri indique un champ auquel un ordre de tri calculé ou manuel a été appliqué. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sorting_computed_howto.htm" target="_blank" class="xref">Trier des données dans une visualisation</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_group.png" style="text-align: center;" alt="Un groupe de champs."></td><td>L’icône de diagramme de Venn indique un ensemble. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm" target="_blank" class="xref">Créer des ensembles</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_unrelated.png" title="Icône de champ Non lié" alt=""></td><td>L'icône Non lié indique que le champ n'est pas lié à au moins un autre champ de la visualisation. Voir <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#indicators" class="xref">Indicateurs de relation au niveau des champs</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_related.png" title="Icône de champ Lié" alt=""></td><td>L’icône Lié indique que le dimension assemble des champs qui sont sinon non liés. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#indicators" class="xref">Indicateurs de relation au niveau des champs</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_groupfilter.png" style="text-align: center;" alt="Un filtre de groupe de champs."></td><td>Un nom de champ affiché en italiques indique que le filtre a été généré et contrôlé par une action.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_context.png" style="text-align: center;" alt="Une pile de champs pour le segment Entreprises"></td><td>Un champ grisé sur l’étagère Filtres indique un filtre contextuel. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering_context.htm" class="xref">Utiliser les filtres contextuels</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_tablecalc.png" style="text-align: center;" alt="Exemple d’un champ avec l’icône delta indiquant que le champ correspond à un calcul de table."></td><td>L’icône delta indique que le champ correspond à un calcul de table. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm" class="xref">Transformer des valeurs avec des calculs de table</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/tips_drill_down.png" style="text-align: center;" alt="Un bouton déroulant intitulé «&nbsp;Pays&nbsp;» et un bouton «&nbsp;Ajouter&nbsp;» intitulé «&nbsp;État&nbsp;»."></td><td>Les commandes + (plus) et - (moins) apparaissent lorsque le champ fait partie d’une hiérarchie dans laquelle vous pouvez descendre ou monter.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_forecast.png" alt="Un champ de mesure."></td><td>L’icône de flèche indique qu’une prévision est affichée pour le champ. Cette icône est également utilisée sur le champ Indicateur de prévision, qui est un filtre automatique servant à distinguer les valeurs réelles des valeurs de prévision. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecasting.htm" class="xref">Prévisions</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_secondary.png" alt="Exemple de mesure secondaire intitulée «&nbsp;somme des ventes&nbsp;» avec une coche orange indiquant que la source de données est la source de données secondaire du classeur."></td><td>Un cylindre de source de données avec une coche orange indique que le champ provient d'une source de données secondaire. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm" class="xref">Combiner vos données</a>.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_specific_wrksheet.png" alt="Exemple d’un champ attribué à une feuille de calcul spécifique."></td><td>Le filtre est attribué à une feuille de calcul spécifique.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_all_wrksheets_same_data.png" alt="Un bouton bleu intitulé «&nbsp;Segment&nbsp;»."></td><td>Le filtre est attribué à toutes les feuilles de calcul ayant la même source de données.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/field_incompatible.png" alt="Champ incompatible représenté par un point d’exclamation dans un triangle jaune."></td><td>Le champ n’est pas compatible avec un ou plusieurs champs de la vue.</td></tr></tbody></table>

## Champs sur la fiche Repères

Les champs placés sur la fiche Repères utilisent des icônes spécifiques pour décrire leur apparition dans la vue. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm).

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td>Repère visuel</td><td>Description</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_marks_color.png" alt="Un repère avec application d’une mise en forme des couleurs."></td><td>Le champ est appliqué à Couleurs sur la fiche Repères.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_marks_size.png" alt="Un repère avec application d’une mise en forme de la taille."></td><td>Le champ est appliqué à Taille sur la fiche Repères.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_marks_text.png" alt="Un repère avec application d’un texte."></td><td>Le champ est appliqué à Étiquette sur la fiche Repères.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_marks_shape.png" alt="Un repère avec application du type de repère Forme."></td><td>Le champ est appliqué à Forme sur la fiche Repères.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_marks_detail.png" alt="Un repère avec application de détails."></td><td>Le champ est appliqué à Détail sur la fiche Repères.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_marks_tooltip.png" alt="Un repère avec application d’une infobulle."></td><td>Le champ est appliqué à Infobulle sur la fiche Repères.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_marks_path.png" alt="Un repère avec application d’un type de repère Chemin."></td><td>Le champ est appliqué à Chemin sur la fiche Repères. Chemin est disponible uniquement lorsque le type de repère Ligne ou Polygone est sélectionné dans le menu déroulant Repères.</td></tr></tbody></table>

## Feuilles du volet Tableaux de bord et feuilles de calcul

Le tableau suivant décrit les icônes utilisées pour les différents types de feuilles pouvant être placés dans une histoire. Une coche bleue indique qu’une feuille est en cours d’utilisation dans un ou plusieurs plans du reportage. ![Icône de coche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_check_7x7.png)

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td>Repère visuel</td><td>Description</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_wksheet.png" alt="Icône de feuille de calcul."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_wksheet_check.png" alt="La feuille de calcul est en cours d’utilisation."></td><td>La feuille est une feuille de calcul.</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_dashboard.png" alt="Icône de tableau de bord."> <img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_dashboard_check.png" alt="Cette feuille est une icône de tableau de bord."></td><td>La feuille est un tableau de bord.</td></tr></tbody></table>

## Champs de l’éditeur de calcul

Le texte dans l'éditeur de calcul est codé par couleur.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td>Repère visuel</td><td>Description</td></tr><tr><td style="color: #f18a3d;">[Nom du champ]</td><td>Texte orange. Le champ est une dimension, une mesure ou un ensemble.</td></tr><tr><td style="color: #936EB0;">[Paramètres].[Nom du paramètre]</td><td><p>Texte violet. Le champ est un paramètre.</p><p>Tableau ajoute le préfixe [Parameters] pour éviter toute ambiguïté lorsqu’un paramètre a le même nom qu’un autre champ</p></td></tr><tr><td style="color: #f18a3d;">[Source de données].[Nom du champ]</td><td>Texte orange. La champ est issu d’une source de données secondaire. Le nom de la source de données est ajouté comme préfixe.</td></tr><tr><td style="color: #1274CA;">Bleu()</td><td>Texte bleu. Une <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_operators.htm">fonction</a> de calcul.</td></tr></tbody></table>

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# Résolution des erreurs de prévision

Si Tableau n’est pas en mesure de fournir une prévision pour votre vue, il est souvent possible de résoudre le problème en modifiant la valeur Date dans la vue (consultez la section [Modifier les niveaux de dates](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_levels.htm)).

Les erreurs de prévision peuvent être dues à un niveau d’agrégation des séries chronologiques (mois, semaines, etc.) trop fin ou trop vague pour que les données puissent être soumises à une prévision. Pareille situation peut entraîner à des erreurs de type « trop de données » ou « données insuffisantes » ou « données insuffisantes » comme décrites ci-dessous. L’agrégation de dates peut déclencher un scénario « trop de valeurs null » lorsque la prévision tente d’extraire plus de données de la mesure qu’il n’est possible. Par exemple, si la granularité sous-jacente des données des ventes est en mois, mais que vous les agrégez par semaines, le résultat peut être constitué d’un nombre important de valeurs nulles.

D’autres problèmes se produisent lorsque l’agrégation de la vue et celle spécifiée pour la prévision (à l’aide du champ Agrégation par dans la boîte de dialogue Options de prévision) ne sont pas compatibles. Tableau peut créer une prévision lorsque l’agrégation de la prévision présente un niveau de détail plus fin que celle de la vue, mais pas à un niveau plus grossier ; même lorsqu’il est plus fin, les deux valeurs ne sont compatibles que s’il existe une hiérarchie stricte que Tableau peut utiliser (par exemple, des trimestres peuvent être divisés en trois mois de même durée, mais des mois ne peuvent être divisés en semaines égales). Pour éviter ces scénarios, définissez Agrégation par sur Automatique.

La liste suivante répertorie les erreurs susceptibles de survenir dans le cas de prévision non valide dans Tableau. Elle fournit également des conseils sur leur résolution.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col style="width: 30%;" class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Message d’erreur</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Solution suggérée</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Il n’est pas possible de créer de date continue à partir des champs de dates dans la vue.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>La prévision nécessite un champ de date pouvant être interprété de manière continue. Si le champ de date n’est pas explicitement continu, alors l’un des niveaux de date inclus doit être Year (année).</p><p>Cette erreur est renvoyée s’il n’existe aucune date dans la vue ou si les dates présentes ne constituent pas une hiérarchie complète (par exemple, la date inclut Year and Day, mais pas Month), ou encore si elles constituent une hiérarchie non prise en charge (par exemple, Year, Week, Day).</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">La série chronologique est trop courte pour la prévision.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Augmentez la série chronologique dans votre vue de manière à inclure plus de valeurs de dates.</p><p>Cette erreur est renvoyée s’il existe moins de quatre points de données après avoir supprimé des périodes de fin non fiables ou partielles qui risqueraient de fausser la prévision.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impossible de calculer la prévision pour une série chronologique avec des valeurs de dates nulles.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Supprimez toute valeur nulle du champ de date ou des champs dans la vue. Pour ce faire, filtrez le champ de date ou utilisez une granularité de date moins détaille (par exemple, préférez les trimestres aux mois).</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impossible de calculer la prévision lorsque la vue contient plusieurs champs de dates distincts.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Cette erreur est renvoyée si plusieurs champs date existent dans la vue. Par exemple, si Date de commande et Date d’expédition sont dans la même vue, la prévision n’est pas prise en charge.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">La valeur "Agrégation par" sélectionnée dans les Options de prévision n’est pas compatible avec la visualisation.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>La date présente dans la vue doit être compatible avec la valeur de <span class="uicontrol">Agrégation par</span> dans la boîte de dialogue Options de prévision. Par exemple, si <span class="uicontrol">Agrégation par</span> est défini sur Weeks et que la date dans la vue est définie sur Months, cette erreur se produit.</p><p>Modifiez l’une des dates de sorte que les deux soient compatibles ou définissez <span class="uicontrol">Agrégation par</span> sur Automatique.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impossible de calculer la prévision, car il y a trop de valeurs manquantes.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Cette erreur est renvoyée s’il manque plus de 40&nbsp;% des données dans un volet.</p><p>Le fait de sélectionner <span class="uicontrol">Remplir les valeurs manquantes avec des zéros</span> dans la boîte de dialogue Options de prévision ne résout pas cette erreur. Agrégez vos données à un niveau de détail supérieur en supprimant des dimensions ou en modifiant le niveau de date, par exemple de « semaines » en «&nbsp;mois&nbsp;».</p><p>Sinon, vous devez modifier les données de source ou utiliser des données issues d’une autre source.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Aucune mesure à soumettre à la prévision.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Cette erreur est renvoyée s’il n’existe aucune mesure à soumettre à la prévision dans la vue. Les mesures de prévision doivent être sur les étagères Lignes ou Colonnes, ou encore sur la fiche Repères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">La mesure à soumettre à la prévision doit être un nombre.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Certaines mesures ne peuvent pas être interprétées numériquement. Par conséquent, elles ne peuvent pas être soumises à la prévision.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impossible de calculer la prévision pour une dimension.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La valeur à soumettre à la prévision doit être une mesure, pas une dimension.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Il y a trop de données pour calculer la prévision.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">La prévision n’est possible lorsque le résultat obtenu de la requête est trop volumineux. La limite est d’environ 10 000 lignes. Pour corriger la prévision, agrégez la valeur de série temporelle à un niveau supérieur (par exemple, Mois au lieu de Semaine), ou filtrez les données.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impossible de calculer la prévision, car les données sont divisées en un nombre trop important de lignes, colonnes ou couleurs.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Pour résoudre l’erreur, simplifiez la vue en filtrant ou en supprimant certaines dimensions.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impossible de calculer la prévision, car la vue contient des calculs de tables.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Créez une version de la vue ne contenant aucun calcul de table.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impossible de calculer la prévision, car l’étagère Filtres présente une mesure.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Supprimez la mesure de l’étagère Filtres.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impossible de calculer la prévision, car l’option <span class="uicontrol">Agrégation des mesures</span> n’est pas sélectionnée.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Agrégation des mesures</span> est une option du menu Analyse. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm" class="xref">Agrégation de données dans Tableau</a> et <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#DisAggData" class="xref">Comment désagréger les données</a>.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impossible de calculer la prévision, car la vue contient des calculs de pourcentages.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Pourcentage de</span> est une option du menu Analyse. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_percentages_options.htm" class="xref">Calculer des pourcentages dans Tableau.</a>.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Impossible de calculer la prévision, car les options Totaux généraux ou Sous-totaux sont activées.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Ces options sont contrôlées à partir de la commande <span class="uicontrol">Totaux</span> dans le menu Analyse. Consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm" class="xref">Afficher les totaux dans une visualisation</a>.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Un modèle multiplicatif ne peut être traité, car la mesure à soumettre à la prévision présente une ou plusieurs valeurs inférieures ou égales à zéro.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Vous avez créé un modèle personnalité avec Tendance ou Saisonnalité définie sur <span class="uicontrol">Multiplicative</span>. Modifiez cette valeur ou définissez le modèle de prévision sur <span class="uicontrol">Automatique</span>.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Il n’est pas permis de spécifier un modèle avec une tendance multiplicative ou une saison additive, car le résultat peut être numériquement instable.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Vous avez créé un modèle personnalisé configuré comme décrit dans le message d’erreur. Modifiez les paramètres du modèle personnalisé, ou définissez Modèle de prévision sur <span class="uicontrol">Automatique</span>.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Il est impossible de traiter un modèle saisonnier, car la série chronologique est trop courte.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Augmentez la série chronologique dans votre vue de manière à inclure plus de valeurs de dates.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Il est impossible de traiter le modèle multiplicatif sélectionné, car certaines des données sont trop proches de zéro par rapport au reste des données.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Vous avez créé un modèle personnalisé configuré comme décrit dans le message d’erreur. Modifiez les paramètres du modèle personnalisé, ou définissez Modèle de prévision sur <span class="uicontrol">Automatique</span>.</td></tr></tbody></table>

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# Résolution des problèmes de jointure

**Remarque** : si votre jointure compte mal les données, cela peut indiquer que vous devriez plutôt utiliser une relation. Pour plus d’informations sur les relations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/relate_tables.htm). Pour plus d’informations sur la façon dont Tableau gère la combinaison des données de différents niveaux de détail (par exemple des relations de plusieurs-à-plusieurs), consultez [Cardinalité et intégrité référentielle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cardinality_and_ri.htm).

## Valeurs biaisées (en positif) ou valeurs dupliquées

Lorsque vous vous connectez à plusieurs tables et que vous les liez, vous créez une vue _dénormalisée_ des données. Dans certains cas, Tableau traite plusieurs tables comme une seule table. Lorsque plusieurs tables sont traitées comme une seule table, une fois que toutes les tables sont liées, _toutes_ les tables sont interrogées. Il peut en résulter des valeurs biaisées (en positif).

Par exemple, supposons que vous ayez deux tables. La première table contient des informations sur les employés telles que l’ID d’employé et un salaire. La seconde table contient des informations organisationnelles telles que des noms de services.

<table><colgroup></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Table 1</b></p><table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">ID d’employé</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Nom</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Salaire</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">20106</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Kim, Michelle</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">63&nbsp;000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">20107</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Wilson, Henry</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">61&nbsp;000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">20108</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Smith, John</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">65&nbsp;000</td></tr></tbody></table></td><td><p><b>Table 2</b></p><table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Service</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Date d’embauche</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">ID d’employé</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Entreprise</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Développement</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">16/06/2016</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">20289</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Stratégie</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Assistance</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">28/07/2015</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">20107</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Opérations</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Assistance</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">05/08/2016</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">20299</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Opérations</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Ventes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">25/08/2016</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">20107</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Opérations</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table>

Si vous liez ces tables sur **Employee ID**, le salaire de l’employé est comptabilisé plus d’une fois, car l’employé est associé à plusieurs services.

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">ID d’employé</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Nom</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Salaire</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Service</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Date d’embauche</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="font-weight: bold;">Entreprise</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">20107</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Wilson, Henry</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">61&nbsp;000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Assistance</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">28/07/2015</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Opérations</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">20107</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Wilson, Henry</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">61&nbsp;000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Ventes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">25/08/2016</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Opérations</td></tr></tbody></table>

Il s’agit d’un exemple de cardinalité d’un-à-plusieurs (un ID d’employé dans la Table 1 a plusieurs résultats dans la Table 2). Pour plus d’informations sur la cardinalité entre les tables, consultez [Optimiser les requêtes relationnelles à l’aide d’options de performance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm).

Vous pouvez résoudre ce problème comme suit :

- **Relier les données :** au lieu de créer une jointure, ce qui peut dupliquer vos données, vous pouvez utiliser des données. Pour plus d’informations, voir [Relier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/relate_tables.htm).
    
    **Modifier l’agrégation :** selon votre analyse, vous pouvez utiliser l’agrégation MIN ou **AVG** pour supprimer la double comptabilisation.
    
    Par exemple, si vous changez l’agrégation **Salary** de SUM en MIN ou de SUM en AVG.
- **Créez un champ calculé qui supprime les valeurs en double :** vous pouvez créer un champ calculé qui divise la somme du champ dupliqué par le nombre d’instances du champ à la source de la duplication.
    
    Par exemple, les valeurs Salary sont dupliquées par le nombre d’instances d’Employee ID pour Wilson, Henry. Dans ce cas, dans la vue, remplacez Salary par un champ calculé utilisant les formules suivantes : `SUM ([Salary])/ COUNT ([Employee ID])`.
    
    Vous pouvez aussi utiliser une expression de niveau de détail pour supprimer les données en double. Pour plus d’informations, consultez [Supprimer les données en double avec les calculs LOD](http://kb.tableau.com/articles/howto/removing-duplicate-data-with-lod-calculations?lang=fr-fr) dans la Base de connaissances Tableau.

## Jointures de tables et jointures entre bases de données interrompues

Avant de lier des tables (depuis la même source de données ou en utilisant une jointure entre base de données), assurez-vous que les types de données des clés de jointure correspondent. Si les types de données des clés de jointure ne correspondent pas, la jointure est interrompue, ce qui est indiqué par un point d’exclamation rouge, et le texte d’erreur « discordance entre les champs de jointure ». Pour réparer une jointure rompue, suivez l’une des suggestions suivantes :

- Vous pouvez modifier le format d’un champ (y compris son type de données) dans la boîte de dialogue de jointure pour que les clés de jointure correspondent en créant un calcul de jointure. Un calcul de jointure prend en charge un sous-ensemble de calculs qui vous permet de modifier le format d’une clé de jointure dans une ou plusieurs tables que vous souhaitez combiner. Pour créer un calcul de jointure, cliquez sur l’icône de jointure entre les tables qui présentent une jointure rompue, cliquez sur le champ dont le format doit être modifié, puis sélectionnez Créer un calcul de jointure. Pour plus d’informations, voir [Résolution des problèmes de jointure](#joinoncalcs).
- Pour des données textuelles ou Excel, modifiez le type de données de l’un des champs de texte ou Excel dans la clé de jointure à l’aide du menu Type de données situé dans la grille de données.
- **Tableau Desktop uniquement** : Pour la plupart des connexions, vous pouvez utiliser l’option Convertir en SQL personnalisé pour modifier le type de données de l’un des champs dans la clé de jointure en utilisant une fonction telle que CAST (). L’option Convertir en SQL personnalisé n’est disponible que si la source de données contient une seule connexion. Dans ce cas, supprimez la seconde connexion puis sélectionnez Données > Convertir en SQL personnalisé.

<!-- document id=615d1466b99fc313ac97ba39ccfaec2265c7a9e5ed7dd0e9132d73dfc2a84447 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/forecast_troubleshoot.md -->

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# Résolution des problèmes de prévision

Cette rubrique présente certains problèmes susceptibles de survenir lors de l’utilisation de la prévision dans Tableau.

## Prévisions nulles

Une prévision nulle se produit lorsque vous utilisez la prévision et modifiez la vue de manière incompatible avec la prévision. Le meilleur indicateur de l’existence d’une prévision nulle est qu’aucune donnée de prévision n’est affichée dans votre vue et que le texte Aucune prévision s’affiche. Pointez le message pour savoir pourquoi Tableau ne parvient pas à créer une prévision.

![Une prévision ne peut pas être calculée car l’option « Compléter les valeurs manquantes par des zéros » n’a pas été sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast_null_indicator2.png)

Une autre indication est que le champ Indicateur de prévision sur la fiche Repères affiche des valeurs réelles, mais aucun valeur estimée :

![Un carré bleu représente les données réelles d’un indicateur de prévision.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast_null_indicator.png)

Pour diagnostiquer une prévision nulle, ouvrez la boîte de dialogue Décrire la prévision dans le menu Analyse (**Analyse >** **Prévision >** Décrire la prévision) pour voir le message d’erreur. Consultez ensuite la section [Résolution des erreurs de prévision](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_resolve_errors.htm) pour obtenir une solution.

Tableau affiche également le message d’erreur dans la boîte de dialogue Options de prévision (**Analyse >** **Prévision >** Options de prévision).

Une prévision étant impossible à calculer pour une série chronologique présentant des valeurs de dates nulles, les actions visant à filtrer les données de manière explicite ou implicite peuvent déclencher une prévision nulle. Les commandes Conserver uniquement et Exclure sur les infobulles constituent des exemples d’actions visant à filtrer implicitement les données (dans certains cas, ces commandes sont supprimées lors de l’affichage d’une prévision). Par exemple, si vous disposez d’une série chronologique de ventes pour chaque trimestre entre 2008 et 2012 et que vous excluez la valeur Sales du second trimestre 2010, vous obtenez une prévision nulle car la série chronologique présente une irrégularité. Par contre, si vous excluez le premier trimestre 2008, vous avez raccourci la série chronologique et celle-ci ne présente pas d’irrégularité. Dans ce cas, une prévision valide demeure possible.

<!-- document id=7724eefba4e1f5caf6fddf7a85c4ee492f141df32200a8ba98ba7f8e7b89f58c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/predictions_resolve_errors.md -->

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# Résoudre les erreurs dans les fonctions de modélisation prédictive

Si vous utilisez des [fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm) dans Tableau, vous pouvez rencontrer des erreurs lorsque vous essayez d’ajouter les calculs à une visualisation. Ce problème est souvent dû à la combinaison de prédicteurs et d’éléments visualisés, qui génère un calcul non valide mathématiquement.

En général, la première mesure consiste à revérifier votre dimension [Calculer au moyen de](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#the-basics-addressing-and-partitioning). Ensuite, assurez-vous qu’il y a bien correspondance entre le niveau de détail spécifié dans vos prédicteurs et le niveau de détail dans la vue. Vérifiez également que vos prédicteurs fournissent des données pertinentes au modèle, compte tenu de la visualisation actuelle.

Dans cet article, nous décrivons en détail plusieurs problèmes courants et leurs solutions possibles.

Les erreurs rencontrées avec les fonctions de modélisation prédictive sont généralement causées par un ou plusieurs des problèmes suivants, selon le modèle utilisé.

### Erreurs générales

- [Dimension non valide « Calculer au moyen de »](#Invalid_Compute_Using_dimension)
- [Les prédicteurs de dimension sont en conflit avec le niveau de détail de la visualisation](#Dimension_predictors_conflict_with_LOD)
- [Plusieurs prédicteurs sont en conflit les uns avec les autres](#Multiple_predictors_conflict_with_each_other)
- [Il n’y a pas assez de données pour créer un modèle](#There's_not_enough_data_to_build_a_model)
- [Les données fournies n’ont pas permis de créer un modèle viable](#A_successful_model_couldn't_be_constructed)

### Erreurs de régression par processus gaussien

- [La régression par processus gaussien nécessite exactement un prédicteur de dimension ordonnée](#GP_one_ordered_dimension)
- [La régression par processus gaussien prend uniquement en charge les dimensions en tant que prédicteurs](#GP_only_dimensions)
- [Il n’y a pas de données d’apprentissage pour une ou plusieurs cibles de prédiction](#GP_no_training_data)
- [Il y a plus de 5000 repères](#GP_too_many_marks)

#### Dimension non valide « Calculer au moyen de »

Lors de la visualisation d’une fonction de modélisation prédictive, vous devez spécifier une dimension « Calculer au moyen de ». Il est recommandé de sélectionner une dimension spécifique (telle que **Région** ou **Catégorie**) plutôt qu’une dimension directionnelle (telle que **Table (horizontale, puis verticale)** ou **Volet (horizontal)**).

Étant donné que vous pouvez avoir plusieurs fonctions de modélisation prédictive incluses dans une visualisation ou un tableau de bord, la sélection d’une dimension de partitionnement spécifique vous aidera à créer des modèles utilisant le même ensemble de données sous-jacentes pour chaque fonction individuelle. Vous pourrez ainsi comparer les résultats de modèles similaires.

Pour plus d’informations sur l’adressage et le partitionnement, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).

Lorsque vous utilisez des fonctions de modélisation prédictive, vous devez assurer la cohérence entre les différentes instanciations, à la fois dans différentes itérations de votre modèle (par exemple, lorsque vous sélectionnez différents prédicteurs) et dans différentes visualisations. Avec l’utilisation des dimensions directionnelles « Calculer au moyen de », il peut arriver qu’un changement mineur dans vos données visualisées affecte de manière significative les données utilisées pour construire le modèle, affectant ainsi sa validité et sa cohérence entre différentes visualisations.

Vous pouvez afficher des [valeurs null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_specialvalues.htm#null-numbers-and-dates-and-negative-values-on-log-axes) si aucune dimension « Calculer au moyen de » n’a été spécifiée ou si une dimension « Calculer au moyen de » non valide a été sélectionnée.

Les dimensions non valides « Calculer au moyen de » incluent :

- Cellule : cette dimension entraînera toujours l’utilisation d’un seul point de données pour créer un modèle et ne fonctionnera pas.
- Dimension imbriquée de niveau supérieur (par exemple, si Région et État sont visualisés sur un axe, où les repères sont générés pour État mais regroupés par Région.) Si vous sélectionnez Région comme dimension de partitionnement, elle renvoie des valeurs null puisqu’il n’y a pas de repères formalisés pour Région dans cette vue.

![Visualisation où les dimensions « Calculer au moyen de » sont État et Catégorie](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-error1.png)

_Dans la visualisation ci-dessus, les dimensions valides « Calculer au moyen de » sont **État** et **Catégorie**. Le partitionnement des données par **État** ou **Catégorie** génère plusieurs repères valides qui peuvent être utilisés pour créer un modèle._

_La dimension **Région**, bien qu’elle soit répertoriée comme option « Calculer au moyen de », ne génère aucun repère au niveau de détail de cette vue et ne peut pas être utilisée pour partitionner les données._

Pour plus d’informations, consultez [Option « Calculer au moyen de » et partitionnement des données dans la modélisation prédictive](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_compute_using.htm).

#### Les prédicteurs de dimension sont en conflit avec le niveau de détail de la visualisation

Les prédicteurs de dimension doivent être au même niveau de détail que la visualisation ou au _niveau supérieur_. Autrement dit, si vous visualisez des données par **État**, vous pouvez utiliser **État**, **Région** ou **Pays** comme région ou le pays comme prédicteurs, mais l’utilisation de Ville comme prédicteur génèrera une erreur. Étant donné qu’un État comprend plusieurs villes, ce prédicteur se résoudra sur \* pour tous les repères et ne retournera pas d’informations significatives. De ce fait, Tableau l’ignore.

Chaque prédicteur dimensionnel doit être enveloppé dans une [fonction ATTR](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=fr-fr), par exemple :

`MODEL_PERCENTILE(SUM([Sales]), ATTR([State]), ATTR([Category])`

#### Plusieurs prédicteurs sont en conflit les uns avec les autres

Chaque prédicteur utilisé dans une fonction de modélisation prédictive donnée doit fournir des informations indépendantes au calcul. Si deux prédicteurs sélectionnés sont strictement des prédicteurs équivalents, des versions à l’échelle ou l’inverse l’un de l’autre, la fonction de modélisation prédictive renvoie une erreur lorsqu’elle est visualisée.

Par exemple, un ensemble de données qui suit les conditions météorologiques au fil du temps peut avoir deux champs : **IsRain** et **IsClear**. Ces deux champs sont l’inverse l’un de l’autre, c’est-à-dire que **IsClear** = True quand **IsRain =**False, et vice-versa. Si vous incluez à la fois **IsClear** et **IsRain** comme prédicteurs d’une seule fonction de modélisation prédictive, vous obtenez une erreur.

Ceci vaut à la fois pour les mesures et les dimensions en tant que prédicteurs.

Dans les deux cas, vous pouvez corriger l’erreur en modifiant vos prédicteurs de manière à supprimer les prédicteurs étroitement corrélés. Pour plus d’informations, consultez [Choisir des prédicteurs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_choosing_predictors.htm).

#### Il n’y a pas assez de données pour créer un modèle

Une partition doit comporter au moins trois repères pour que les fonctions de modélisation prédictive soient en mesure de créer un modèle et de générer des prédictions. Si l’ensemble de données défini par les données de la vues et la dimension « Calculer au moyen de » contient deux modèles ou moins, la fonction de modélisation prédictive renvoie des résultats nuls.

Pour résoudre ce problème, révisez votre niveau de détail, vos paramètres de filtrage des données ou votre dimension « Calculer au moyen de » afin que chaque partition comporte plus de deux repères.

#### Les données fournies n’ont pas permis de créer un modèle viable

Cette erreur apparaît en cas de conflit entre le ou les prédicteurs sélectionnés, le niveau de détail de la visualisation et/ou la dimension « Calculer au moyen de » sélectionnée, si bien qu’il est impossible d’utiliser les prédicteurs pour créer un modèle rationnel.

Par exemple, examinons ce calcul MODEL\_QUANTILE :

`MODEL_QUANTILE(0.5, MEDIAN([Profit]), ATTR(MONTH([Order Date])))`

L’application de ce calcul à une visualisation où chaque repère représente une valeur **État** renvoie l’erreur ci-dessous :

![Message d’erreur](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/predict-error5.png)

Étant donné que **Order Date** (Date de commande) n’est pas utilisé pour visualiser ou segmenter les données, la fonction de modélisation prédictive ne peut pas utiliser le prédicteur spécifié pour créer un modèle.

Pour résoudre ce problème :

- Mettez à jour votre visualisation de manière à inclure le prédicteur comme dimension.
- Mettez à jour votre fonction de manière à supprimer le prédicteur non viable.

Il est à noter que cette erreur reflète un décalage entre la visualisation et les prédicteurs spécifiques du calcul de la table. Ce même calcul fonctionnerait sans problème s’il était appliqué à une visualisation incluant **Order Date** comme dimension.

#### La régression par processus gaussien nécessite exactement un prédicteur de dimension ordonnée

Pour utiliser la régression par processus gaussien, vous devez inclure exactement une dimension ordonnée en tant que prédicteur. Vous pouvez inclure d’autres dimensions _non ordonnées_ en tant que prédicteurs. Les mesures ne peuvent pas être utilisées comme prédicteurs avec la régression par processus gaussien.

Si vous rencontrez cette erreur, ajoutez un prédicteur de dimension ordonnée à votre calcul de table, supprimez le prédicteur de dimension ordonnée excédentaire ou spécifiez que l’une des dimensions ordonnées doit être traitée comme une dimension non ordonnée.

Comme la régression par processus gaussien convient tout particulièrement pour les données de séries chronologiques, un prédicteur basé sur le temps tel que ATTR (DATETRUNC('month',\[Order Date\])) est généralement utilisé dans ce cas. Toute valeur [date\_part](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm#datepart-values) peut être utilisée dans l’expression DATETRUNC, mais date\_part doit être au même niveau de détail que la visualisation, ou plus élevé. C’est-à-dire que si le visualisation utilise WEEK(\[Order Date\]) comme niveau d’agrégation, la valeur date\_part doit être 'week', 'month', 'quarter', etc. Elle ne peut pas être 'dayofyear', 'day', 'weekday', 'hour', etc.

Notez que, comme ATTR(MONTH(\[Date\])) renvoie les valeurs des chaîne, il ne fonctionnera pas comme prédicteur de dimension ordonnée à moins qu’il ne soit spécifié manuellement. Vous pouvez le faire en incluant **"ordered"** directement avant le prédicteur, comme ci-dessous :

`MODEL_PERCENTILE(   "model=gp",   SUM([Sales]),   "ordered",ATTR(MONTH([Order Date]))   )`

Si vous souhaitez inclure plusieurs dimensions temporelles dans vos prédicteurs, vous devez spécifier celles que vous souhaitez utiliser comme dimensions non ordonnées. Vous pouvez le faire en incluant **"unordered"** directement avant le prédicteur, comme ci-dessous :

`MODEL_PERCENTILE(   "model=gp",   SUM([Sales]),   ATTR(DATETRUNC('month',[Order Date]))   "unordered",ATTR(DATETRUNC('year',[Order Date]))   )`

Si vous tentez d’utiliser le calcul ci-dessus sans spécifier **"unordered"** devant ATTR(DATETRUNC('year',\[Order Date\]), une erreur s’affichera.

En outre, la direction d’adressage (ou option « Calcul au moyen de ») pour la régression par processus gaussien doit être définie sur le même champ que le prédicteur de dimension ordonnée.

Une seule direction d’adressage (ou option « Calculer au moyen de ») peut être sélectionnée pour tous les modèles.

#### La régression par processus gaussien prend uniquement en charge les dimensions en tant que prédicteurs

Vous ne pouvez pas utiliser de mesures comme prédicteurs dans les calculs de processus gaussien. Supprimez le prédicteur de mesure.

Cette limitation ne s’applique qu’aux fonctions de modélisation prédictive qui spécifient la régression par processus gaussien. Les fonctions de régression linéaire (ou MCO, la valeur par défaut) et de régression linéaire régularisée prennent toutes deux en charge les mesures en tant que prédicteurs.

#### Il n’y a pas de données d’apprentissage pour une ou plusieurs cibles de prédiction

La régression par processus gaussien exige que chaque partition de données contienne au moins _n_ points de données afin de construire un modèle prédictif et de retourner des prédictions. Si vous rencontrez cette erreur, révisez vos prédictions.

#### Il y a plus de 5000 repères

Les régressions par processus gaussien ne sont prises en charge que sur les visualisations comportant moins de 5000 repères. Pour résoudre ce problème, mettez à jour votre niveau de détail de manière à diminuer le nombre de repères ou sélectionnez un modèle statistique différent.

<!-- document id=a58a7df79c4777ecfbe967f358b85ee40f094dcf391e020bd6151a7f0b25bee6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/multipleconnections_troubleshooting.md -->

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# Résoudre les problèmes liés à la fusion des données

Lorsque vous utilisez la fusion des données pour combiner vos données à partir de différentes sources de données, vous pouvez rencontrer quelques problèmes courants. Cette rubrique les énumère et propose des solutions adaptées à chaque situation.

## Erreurs et avertissements courants en cas de fusion de sources de données

### Aucune relation à la source de données principale

Lorsque vous faites glisser un champ vers la vue depuis une source de données secondaire, le message d’avertissement suivant peut s’afficher :

_Les champs ne peuvent pas être utilisés à partir de la source de données \[nom de la source de données secondaire\], parce qu’il n’y a pas de relation de fusion avec la source de données principale. Dans le volet Données, basculez vers la source de données \[nom de la source de données secondaire\], puis cliquez au moins sur une icône de lien pour fusionner ces sources de données_

Cet avertissement apparaît lorsqu’aucun lien actif n’existe dans la source de données secondaire

Par exemple, supposons que vous ayez deux sources de données liées par les champs State et Date. Au moins un de ces champs doit afficher une icône de lien actif (![Icône de lien de combinaison.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglink.png)) à côté de lui dans la source de données secondaire. Vous pouvez activer le lien en cliquant sur son icône de lien rompu (![Icône de lien de combinaison rompu.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) dans le volet Données ou en utilisant le champ de liaison de la source de données principale dans la vue.

Il est possible que la source de données secondaire n’ait aucun lien avec la source de données principale. Cherchez l’icône de lien dans le volet Données. Tableau lie automatiquement les champs portant le même nom. Si vos champs ne portent pas le même nom, vous devez définir un lien entre eux. Pour plus d’informations, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#step4relationships).

### Les connexions primaires et secondaires proviennent de tables de la même source de données

Lorsque vous faites glisser un champ vers la vue depuis une source de données secondaire, le message d’avertissement suivant peut s’afficher :

_Les connexions primaires et secondaires proviennent de tables de la même source de données. Au lieu de lier les connexions, utilisez le menu Données pour associer les données. Les liaisons peuvent intégrer les données de différentes tables et améliorer les performances et le filtrage._

Cet avertissement s’affiche lorsque le classeur contient des sources de données distinctes qui se connectent à la même base de données. Bien que vous puissiez combiner les données de cette façon, Tableau vous recommande d’utiliser une jointure ou une relation pour combiner les données issue de la même base de données afin de tirer parti de certaines des optimisations natives de la base de données d’une manière non accessible aux fusions.

### Impossible de fusionner la source de données secondaire, car un ou plusieurs champs utilisent une agrégation non prise en charge

La fusion des données présente certaines limitations relatives aux agrégations RAWSQLAGG. Les agrégations non additives sont des fonctions agrégées qui produisent des résultats qui ne peuvent pas être agrégés le long d’une dimension. Au lieu de cela, les valeurs doivent être calculées individuellement. Toutes les fonctions de nombre, à l’exception de MAX et MIN, sont des agrégations non additives. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm).

En raison de ces limitations, des champs de la vue peuvent cesser d’être valides dans certaines circonstances. Si vous pointez votre curseur de souris sur l’un de ces champs non valides, l’erreur suivante apparaît :

_Impossible de fusionner la source de données secondaire, car un ou plusieurs champs utilisent une agrégation non prise en charge._

![Une infobulle sur une valeur de mesure dans une visualisation affiche un message d’erreur lié à la fusion des données. Ce message indique que vous ne pouvez pas fusionner la source de données secondaire car un ou plusieurs champs utilisent une agrégation non prise en charge.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_troubleshoot_nonadditiveaggregates.png)

Cette erreur peut se produire pour l’une des raisons suivantes :

- **Agrégations non additives de la source de données principale :** les agrégations non additives sont uniquement prises en charge dans la source de données principale si les données de la source de données proviennent d’une base de données relationnelle autorisant l’utilisation de tables temporaires. Pour contourner ce problème, envisagez de créer un extrait de votre source de données. Les extraits prennent en charge les tables temporaires.
- **Agrégations non additives à partir de la source de données secondaire** : les agrégations non additives sont uniquement prises en charge dans la source de données secondaire si le champ de liaison dans la source de données principale est inclus dans la vue et qu’aucune dimension non agrégée de la source de données secondaire n’est incluse dans la vue. Certaines fonctions de nombre peuvent continuer d’être utilisées si elles incluent une agrégation additive. Par exemple, utilisez ROUND(SUM(\[Sales\]),1) au lieu de ROUND(\[Sales\],1).
- **Les agrégations non additives provenant d’une source de données multi-connexions qui utilise une connexion en direct :** les sources de données multi-connexions qui se connectent aux données à l’aide d’une connexion en direct ne prennent pas en charge les tables temporaires. De ce fait, l’utilisation d’une source de données multi-connexions qui se connecte aux données à l’aide d’une connexion en direct interdit de recourir à la fonction de fusion avec les agrégations non additives. Pour contourner ce problème, envisagez de créer un extrait de votre source de données multi-connexions. Les extraits prennent en charge les tables temporaires.
- **Expressions LOD provenant d’une source de données secondaire :** Cette erreur peut également s’afficher lorsque vous utilisez une expression LOD (Level of Detail) dans une vue utilisant la fusion des données. Pour résoudre l’erreur, assurez-vous que le champ de liaison dans la source de données principale se trouve dans la vue avant d’utiliser une expression LOD provenant de la source de données secondaire. Supprimez toutes les dimensions, y compris les filtres de dimension, de la source de données secondaire.

### Les sources de données qui contiennent des tables logiques ne peuvent pas être utilisées comme sources de données secondaires pour la fusion des données

La source de données secondaire peut utiliser des jointures logiques tant que les conditions suivantes sont remplies : 

- Tous les champs de liaison actifs de la source de données principale doivent être inclus dans la vue sur une étagère autre que l’étagère Filtres
- Tous les champs de la source de données secondaire sont agrégés, y compris les dimensions

## Affichage d’astérisques dans la feuille

Lorsque vous fusionnez des données, assurez-vous qu’il n’existe qu’_une_ seule valeur dans la source de données secondaire pour chaque repère dans la source de données principale. S’il existe plusieurs valeurs correspondantes, un astérisque apparaît dans la vue résultant de la fusion des données.

Par exemple, supposons que vous ayez deux sources de données : Population et Superstore. La source de données principale, Population, contient un champ appelé État. La source de données secondaire, Superstore, contient les champs État et Segment. Dans la source de données secondaire, chaque état comporte plusieurs segments. L’Alabama, for exemple, comporte trois segments : Consumer, Corporate et Home Office.

<table><colgroup><col style="width: 465px;"><col style="width: 581px;"></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Source de données principale</b></p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/blending_troubleshooting_prim.png" alt="Une table dans une visualisation montrant les États américains et les noms des mesures Abc."></td><td><p><b>Source de données secondaire</b></p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/blending_troubleshooting_secon.png" alt="Une table dans une visualisation avec des colonnes montrant les États américains, le type de segment et les noms des mesures Abc."></td></tr></tbody></table>

Lorsque vous fusionnez les deux sources de données dans le champ State (État), vous créez un lien où les valeurs individuelles d’État (dans la source de données principale) peuvent avoir plusieurs valeurs de segment (dans la source de données secondaire). Lorsqu’il existe plusieurs valeurs de segment dans la source de données secondaire pour chaque valeur d’état correspondante dans la source de données principale, des astérisques apparaissent dans la vue, comme illustré sur les images ci-dessous.

**Données fusionnées**

![Une table dans une visualisation avec des astérisques dans la colonne Segment mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/blending_troubleshooting_asterisks.png)

### Résoudre le problème des astérisques dans la feuille

Évitez les astérisques dans la feuille en vous assurant qu’il n’y a qu’_une seule_ valeur correspondante dans la source de données secondaire pour chaque repère dans la source de données principale. Bien que la manière dont cette mesure s’applique dépende des données et de la vue que vous tentez de créer, envisagez l’une des suggestions suivantes pour résoudre la question des astérisques dans la feuille.

- Ajoutez un champ présentant un niveau de granularité plus élevé depuis la source de données principale vers la feuille.
    
    Par exemple, supposons que vous utilisiez une vue similaire à l’exemple ci-dessus. Envisagez d’ajouter un champ tel que Ville dans la vue parce que ses valeurs ont un niveau de granularité plus élevé qu’un champ tel qu’État.
- Recréez la vue pour permuter les sources de données principale et secondaire. En général, il est conseillé de choisir la source de données présentant un niveau de granularité plus élevé comme source de données principale.
    
    Par exemple, supposons que vous utilisiez une vue similaire à l’exemple ci-dessus. Vous pouvez envisager de choisir Superstore comme source de données principale et Population comme source de données secondaire.

## Des valeurs null apparaissent après la fusion de sources de données

Des valeurs null peuvent parfois apparaître à la place des données souhaitées dans la vue lorsque vous utilisez la fusion des données. Des valeurs nulles peuvent apparaître pour différentes raisons :

- La source de données secondaire ne contient pas de valeurs pour les valeurs correspondantes dans la source de données principale.
- Les types de données des champs que vous fusionnez sont différents.
- Les valeurs des sources de données principale et secondaire utilisent une casse différente.

La fusion des données fonctionne en complétant les données de la source de données principale avec les données de la source de données secondaire en fonction du champ de liaison. Autrement dit, Tableau prend toutes les données de la source de données principale et uniquement les valeurs correspondantes dans la source de données secondaire. Si Tableau ne parvient pas à identifier au moins une valeur correspondante dans la source de données secondaire pour la valeur correspondante dans la source de données principale, des valeurs nulles apparaissent.

Il est possible de résoudre ce problème comme suit :

- **Insérer des données dans la source de données secondaire :**Insérez les données manquantes dans la source de données secondaire de sorte que tous les enregistrements présents dans la source de données principale aient une correspondance. Par exemple, supposons que votre source de données principale contient des valeurs pour les 50 états américains, mais que votre source de données secondaire n’en contient que pour 30 états. Pour résoudre ce problème, vous pouvez ajouter des valeurs pour les 20 états restants à l’ensemble de données sous-jacent de la source de données secondaire. Si vous ne parvenez pas à modifier les données sous-jacentes, pour éviter les valeurs nulles, vous pouvez [Transférer un champ dans la source de données principale](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multipleconnections_create_primary_group.htm) ou [Créer des alias de valeurs de champ à l’aide de la fusion des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multipleconnections_edit_primary_aliases.htm).
- **Vérifier que les types de données des sources de données principale et secondaire correspondent :** Par exemple, les deux sources de données devraient utiliser des données pour les champs que vous combinez, ou les deux champs devraient contenir des nombres. Vous ne pouvez pas combiner des champs où un champ contient des nombres et l’autre contient des chaînes.
- **Vérifier que la casse des valeurs des sources de données principale et secondaire correspond :** Si une source de données utilise un mélange de majuscules et de minuscules pour les noms et qu’une autre utilise uniquement des majuscules, des valeurs null s’affichent. Pour plus d’informations, consultez [Affichage de valeurs null lors de la fusion de données](https://kb.tableau.com/articles/issue/nulls-show-when-data-blending?lang=fr-fr).

## Problèmes de fusion après la publication de sources de données

Lorsque vous effectuez une personnalisation au niveau du champ qui combine deux sources de données, la personnalisation est basée sur l’une des sources de données, la source de données principale. Ensuite, lorsque les sources de données principale et secondaire sont publiées sur Tableau Server ou Tableau Cloud, la source de données principale qui contient la personnalisation (à savoir la référence à la source de données secondaire) ne fonctionne plus. La personnalisation ne fonctionne plus parce que le lien entre les sources de données principale et secondaire est perdu. En effet, la relation de fusion entre les sources de données principale et secondaire est définie au niveau du classeur.

Par exemple, supposons que vous ayez deux sources de données : Store - Main et Store - West (Magasin - Principal et Magasin - Ouest). Vous créez une personnalisation au niveau du champ, comme un calcul, qui combine les totaux des ventes provenant de la source de données principale, Store - Main, avec les ventes totales provenant de la source de données secondaire, Store - West. Dès que vous publiez les sources de données sur Tableau Server ou Tableau Cloud, le calcul dans Store - Main ne fonctionne plus. La raison en est que le calcul réfère à la source de données secondaire, Store - West, dont l’emplacement est maintenant indéterminé.

Pour résoudre ce cas de figure, procédez comme suit :

1. Avant de créer des personnalisations au niveau du champ, commencez par publier chaque source de données.
2. Connectez-vous à chaque source de données.
3. Créez un classeur contenant les personnalisations dont vous avez besoin au niveau du champ.
4. Publiez le classeur sur Tableau Server.
    
    Vous pouvez utiliser ce classeur comme un « modèle » pouvant être partagé et téléchargé par vous-même et d’autres utilisateurs.

## Fusion avec une source de données de type cube (multidimensionnelle)

Les sources de données de type cube peuvent uniquement être utilisées en tant que source de données principale pour la fusion des données dans Tableau. Elles ne peuvent pas être utilisées en tant que sources de données secondaires.

## Autres problèmes liés à la fusion des données

Pour les autres problèmes pouvant survenir lors de la fusion des données, reportez-vous aux liens suivants.

Tri non disponible

- Pour les problèmes de tri dans un champ calculé, consultez [Tri par champs non disponible pour les mesures de données combinées](http://kb.tableau.com/articles/issue/sorting-by-field-unavailable-for-data-blended-measures?lang=fr-fr).
- Pour les problèmes de tri calculé, consultez [Options de tri non disponibles dans la barre d’outils lors de la fusion des données](http://kb.tableau.com/articles/issue/sort-options-not-available-from-toolbar-when-data-blending?lang=fr-fr).

Les actions ne se comportent pas comme prévu.

- Impossible d’ajouter les champs de la source de données secondaire à une action d’URL. Consultez [Champs d’une source de données fusionnée non disponibles pour les actions d’URL](http://kb.tableau.com/articles/issue/fields-blended-unavailable-for-url-actions?lang=fr-fr).
- Les filtres d’action ne se comportent pas comme prévu. Consultez [Comportement anormal des filtres d’action avec des données fusionnées](http://kb.tableau.com/articles/issue/action-filters-with-blended-data-not-working-as-expected?lang=fr-fr).

Modifications inattendues de valeurs et de champs

- Totaux en double après chaque valeur de date dans la vue. Consultez [Problèmes de combinaison avec les champs de date](http://kb.tableau.com/articles/issue/issues-with-blending-on-date-fields?lang=fr-fr).

- Les données sous-jacentes affichent des valeurs différentes des données fusionnées. Consultez [Incohérence entre les données sous-jacentes de données secondaires et les données fusionnées](http://kb.tableau.com/articles/Issue/underlying-data-from-secondary-data-source-not-displayed-or-consistent-with-blended-data?lang=fr-fr).

<!-- document id=29e0fd27976ad64bebb530046854cdca909812cd79a60990955437715bbd3653 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/publish_userfilters.md -->

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# Restreindre l’accès au niveau des lignes de données

Lorsque vous partagez des classeurs avec d’autres utilisateurs en les publiant sur Tableau Server ou Tableau Cloud, par défaut, tous les utilisateurs qui ont accès aux classeurs peuvent voir toutes les données affichées dans les vues. Vous pouvez remplacer ce comportement en appliquant un type de filtre qui vous permet de spécifier les « lignes » de données qu’une personne connectée au serveur peut voir dans la vue.

Cette approche de la sécurisation des données au niveau des lignes s’applique aux sources de données avec des connexions en direct et aux sources de données d’extrait dont les tables sont stockées en tant que tables multiples. Pour plus d’informations sur le stockage des données d’extraits à l’aide de tables multiples, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_data.htm#storage).

**Remarque :** pour plus d’informations sur les alternatives que vous pouvez utiliser pour implémenter la sécurité au niveau des lignes dans Tableau, consultez [Présentation des options de sécurité au niveau des lignes dans Tableau](https://help.tableau.com/v2021.4/server/fr-fr/rls_options_overview.htm) dans l’aide de Tableau Server.  
  
Pour plus d’informations connexes, consultez le livre blanc [Meilleures pratiques pour la sécurité au niveau des lignes avec les tables de droits](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/row-level-security-entitlements-tables).

## Fonctionnement du filtrage basé sur un utilisateur

Supposons que vous avez créé un rapport commercial trimestriel pour un ensemble de produits sur plusieurs années, dans différentes régions géographiques.

Lorsque vous publiez ce rapport, vous souhaitez autoriser chaque responsable régional à voir uniquement les données pertinentes pour sa région. Plutôt que de créer une vue distincte pour chaque responsable, vous pouvez définir un _filtre utilisateur_ qui limite l’accès aux données en fonction des caractéristiques de l’utilisateur, par exemple son rôle.

Ce type de restriction de l’accès aux données est appelé _Sécurité au niveau de la ligne_ (RLS). Tableau propose les approches suivantes de la sécurité au niveau de la ligne :

- [Créer un filtre utilisateur et associer les utilisateurs à des valeurs manuellement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publish_userfilters_create.htm#create-user-filter).
    
    Cette méthode est pratique mais nécessite beaucoup de maintenance, et la sécurité peut être hypothétique. Elle doit être effectuée au niveau de chaque classeur, et vous devez mettre à jour le filtre et republier la source de données lorsque votre base d’utilisateurs change.
- [Créer un filtre dynamique en utilisant un champ de sécurité dans les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/publish_userfilters_create.htm#dynamic).
    
    Cette méthode vous permet de créer un champ calculé qui automatise le processus d’association des utilisateurs à des valeurs de données. Cette méthode exige que les données sous-jacentes incluent les informations de sécurité que vous souhaitez utiliser pour le filtrage.
    
    La manière la plus courante consiste à utiliser une table de référence (« look-up », « entitlements » ou « security ») contenant ces informations. Par exemple, si vous souhaitez filtrer une vue de manière à ce que seuls les responsables puissent la voir, les données sous-jacentes doivent inclure les noms d’utilisateur et spécifier le rôle de chaque utilisateur.
    
    Le filtrage étant défini au niveau des données et automatisé par le champ calculé, cette méthode est plus sûre que d’associer les utilisateurs à des valeurs de données manuellement.

### Ajout de filtres utilisateur à des sources de données

Les deux méthodes de la précédente section décrivent comment ajouter des filtres aux données intégrées dans les classeurs. Si plusieurs classeurs se connectent aux mêmes données, au lieu d’accumuler les filtres sur chaque classeur, vous pouvez filtrer la source de données, puis connecter les classeurs à la source de données après l’avoir publiée.

Les classeurs qui se connectent à votre source de données filtrée exposent uniquement les données que l’utilisateur connecté au serveur est autorisé à voir. En outre, tous les classeurs connectés affichent les actualisations de données à mesure qu’elles ont lieu.

### Extraits vs. connexions en direct avec les filtres utilisateur

En général, lorsque vous utilisez l’une des méthodes décrites ci-dessus, RLS avec les extraits est plus rapide à créer et offre de meilleures performances que RLS avec les sources de données utilisant des connexions en direct.

Exigences pour RLS avec des sources de données d’extrait

Comme mentionné précédemment, la première exigence d’utilisation de RLS avec des extraits est que les données de l’extrait soient stockées à l’aide de plusieurs tables physiques. Vous pouvez configurer votre extrait de manière à ce que les données soient stockées à l’aide de plusieurs tables physiques en suivant les instructions de la section [Extraire vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_data.htm#storage).

Outre les exigences ci-dessus, vous devez prendre en considération plusieurs points supplémentaires si vous comptez utiliser RLS avec votre extrait. Comme les données d’extrait stockées à l’aide de plusieurs tables ne prennent pas en charge les filtres d’extrait et certaines autres fonctionnalités qui aident à réduire la quantité de données dans l’extrait, il est recommandé d’envisager l’une des suggestions suivantes :

- Connectez-vous aux données à l’aide de SQL personnalisé
- Connectez-vous à une vue de base de données qui affiche déjà le niveau de filtrage approprié

Pour plus d’informations sur ces suggestions, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_data.htm#normalized_altfilter).

**Pratiques recommandées pour RLS avec les sources de données d’extrait**

Pour une exécution efficace de RLS avec des extraits, Tableau recommande de conserver le nombre de deux tables (ou vues de base de données ou requêtes SQL personnalisées) dans vos extraits. En d’autres termes, Tableau recommande que les tables dans votre extrait comportent les types de tables suivants :

- Une table de données : il s’agit de la table « object » (objet) qui contient toutes les données que vous souhaitez afficher.
- Une table de référence—il s’agit de la table « look-up » (recherche) ou « entitlements » (autorisations) qui contient les informations utilisateur et les groupes de sécurité auxquels les utilisateurs appartiennent.

En réduisant à deux le nombre de tables dans votre extrait, vous vous assurez que la seule jointure que Tableau doit effectuer se trouve entre ces deux tables et vous évitez toute duplication des données ou « explosion de jointure ».

## Voir également

- [Sécurité des données](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security_data.htm) dans l’aide de Tableau Server
- [Présentation des options de sécurité au niveau des lignes dans Tableau](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/rls_options_overview.htm) dans l’aide de Tableau Server

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# Résultats des champs de prévisions

Plusieurs types de résultats prévisionnels sont disponibles dans Tableau. Pour afficher ces types de résultats dans la vue, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ de mesure, choisissez **Résultat de prévision**, puis choisissez une des options disponibles.

Les options disponibles sont les suivantes :

- Prévision & réelle : affiche les données réelles étendues par les données prévisionnelles.
- Tendance : affiche la valeur prévisionnelle sans le composant de saisonnalité.
- Précision : affiche la distance de l’intervalle de prédiction par rapport à la valeur de prévision pour le niveau de confiance configuré.
- % de précision : affiche la précision exprimée sous la forme d’un pourcentage de la valeur prévisionnelle.
- Qualité : affiche la qualité de la prévision, sur une échelle de 0 (la plus mauvaise) à 100 (la meilleure). Cette métrique est discrétisée MASE, en fonction de l’EAMD (erreur absolue moyenne discrétisée) de la prévision, qui représente le rapport entre l’erreur de prévision et les erreurs d’une prévision naïve qui suppose que la valeur de la période actuelle sera identique à la valeur de la période suivante. L’équation réelle utilisée pour déterminer la qualité est :
    
    100 \* MAX(1 - MASE, 0)
    
    La qualité d’une prévision naïve serait de 0. L’avantage de la métrique MASE par rapport à la mesure MAPE plus courante est que MASE est défini pour des séries chronologiques contenant zéro, ce qui n’est pas le cas de MAPE. De plus, EAMD accorde un poids égal aux erreurs tandis que EAMP accorde un poids plus important aux erreurs positives et/ou extrêmes.
- Intervalle de prédiction supérieur : affiche un niveau de confiance de 90, 95 ou 99 au-dessus de la valeur prévue (c’est-à-dire que, si le niveau de confiance est de 90, la valeur future réelle sera supérieure à l’intervalle de prédiction supérieur 10 % du temps) en supposant un modèle de haute qualité. Le pourcentage du niveau de confiance est contrôlé par le paramètre Intervalle de prédiction dans la boîte de dialogue Options de prévision. Consultez [Configurer les options des prévisions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecast_options.htm).
- Intervalle de prédiction inférieur : affiche un niveau de confiance de 90, 95 ou 99 sous la valeur de prévision. L’intervalle réel est contrôlé par le paramètre Intervalle de prédiction dans la boîte de dialogue Options de prévision.
- Indicateur : affiche la chaîne **Réelle** des lignes déjà présentes sur la feuille de calcul lorsque la prévision était inactive et **Estimée** des lignes qui ont été ajoutées lorsque la prévision était activée.
- Aucun : ne pas afficher les données de prévision pour cette mesure.

Des informations sur la description de la prévision sont également intégrées à la description de la feuille de calcul. Consultez [Obtenir des détails sur les champs et les feuilles d’un classeur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_describe.htm).

## Prévision d’une nouvelle mesure

Lorsque vous ajoutez une nouvelle mesure à une visualisation pour laquelle la prévision est déjà activée, Tableau tente de prévoir les futures valeurs.

## Modification du type de résultat prévisionnel

Pour modifier le type de résultat prévisionnel d’une mesure, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ de mesure, sélectionnez Résultat de prévision, puis choisissez un type de résultat.

![Un menu déroulant avec des options pour modifier le type de résultat de prévision.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/forecast_results_type.png)

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# Réunir vos données

Vous pouvez créer un groupe pour regrouper les membres associés dans un champ. Par exemple, si vous utilisez une vue qui affiche les scores de test moyens par matière, vous pouvez souhaiter réunir ensemble certaines matières afin de créer des catégories de matière. L’anglais et l’histoire peuvent être regroupés dans la catégorie des matières de sciences humaines, tandis que la biologie et la physique peuvent être regroupées dans la catégorie des matières principales scientifiques.

Les groupes sont utiles pour corriger les erreurs de données (le regroupement de CA, Calif. et Californie dans un seul groupe par exemple) et pour répondre à des questions de type « Que se passe-t-il si » (par exemple, « Que se passe-t-il si nous regroupons les régions Est et Ouest ? »).

## Créer un groupe

Il existe de nombreuses façons de créer un groupe. Vous pouvez créer un groupe à partir d’un champ dans le volet **Données**, ou en sélectionnant des données dans la vue puis en cliquant sur l’icône de groupe.

### Créer un groupe en sélectionnant des données dans la vue

1. Dans la vue, sélectionnez un ou plusieurs points de données, puis, dans l’infobulle qui apparaît, cliquez sur l’icône de groupe ![Une icône de pièce jointe en forme de trombone et une icône de menu contextuel.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc1.png).
    
    **Remarque** : vous pouvez également sélectionner l’icône de groupe en haut de l’espace de travail.
    
    Si la vue contient plusieurs niveaux de détail, vous devez sélectionner un niveau pour réunir les membres. Vous pouvez choisir de réunir toutes les dimensions, ou une seule.

### Créer un groupe à partir d’un champ dans le volet Données

1. Dans le volet **Données**, faites un clic droit et sélectionnez **Créer** > **Groupe**.
    
    ![Un champ dans le volet Données avec un menu contextuel indiquant où regrouper les champs ou créer un champ calculé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc4.png)
2. Dans la boîte de dialogue Créer un groupe, sélectionnez plusieurs membres à réunir, puis cliquez sur Groupe.
    
    ![Une boîte de dialogue de modification de groupe avec trois groupes : rangement, fournitures et tables.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc6.png)

Les membres sélectionnés sont regroupés dans un seul groupe. Un nom par défaut est créé à l’aide des noms des membres regroupés.

Pour renommer le groupe, sélectionnez-le dans la liste et cliquez sur Renommer.

**Conseil** : vous pouvez rechercher des membres à l’aide de l’option **Trouver** en bas à droite de la boîte de dialogue. (Tableau Desktop uniquement)

![Une boîte de dialogue de modification de groupe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc7.png)

## Inclure un autre groupe

Lorsque vous créez des groupes dans Tableau, vous avez la possibilité de réunir tous les membres restants ou non-réunis dans un groupe Autre.

L’option Inclure 'Autre' est utile pour surligner certains groupes ou comparer des groupes spécifiques les uns avec les autres. Par exemple, si vous avez une vue qui affiche la catégorie de produit Ventes par rapport à la catégorie Profit, vous pouvez souhaiter surligner les catégories aux performances élevées et aux performances faibles dans la vue, et réunir toutes les autres catégories dans un groupe « Autre ».

<table><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><th>Inclut la catégorie «&nbsp;Autre&nbsp;»</th><th>N’inclut pas la catégorie «&nbsp;Autre&nbsp;»</th></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc24.png" alt="Un graphique en nuage de points est utilisé pour illustrer la corrélation entre le profit et les ventes parmi trois catégories de performances&nbsp;: Très performants, Peu performants et Autre."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc25.png" alt="Un nuage de points illustre la corrélation entre le profit et les ventes dans huit catégories de produits."></td></tr></tbody></table>

**Pour inclure un groupe Autre :**

1. Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ de groupe et sélectionnez Modifier le groupe.
2. Dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, sélectionnez Inclure 'Autre'.
    
    ![Une boîte de dialogue de modification de groupe avec une liste de trois groupes : Autre, Très performants et Peu performants.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc23.png)

## Modifier un groupe

Lorsque vous avez créé un champ groupé, vous pouvez ajouter et supprimer des membres des groupes, créer de nouveaux groupes, modifier les noms de groupe par défaut et modifier le nom du champ groupé. Vous pouvez réaliser certaines de ces modifications directement dans la vue tandis que d’autres exigent l’ouverture de la boîte de dialogue Modifier le groupe.

**Pour ajouter des membres à un groupe existant :**

- Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ de groupe puis cliquez sur Modifier le groupe.
    
    ![Un champ dans le volet Données avec un menu contextuel indiquant où sélectionner Modifier le groupe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc8.png)
- Dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, sélectionnez un ou plusieurs membres et faites-les glisser dans le groupe souhaité.
- Cliquez sur OK.

**Pour supprimer des membres d’un groupe existant :**

- Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ de groupe puis cliquez sur Modifier le groupe.
- Dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, sélectionnez un ou plusieurs membres puis cliquez sur Dégrouper.
    
    Les membres sont supprimés du groupe actuel. Si vous avez un autre groupe, les membres lui sont ajoutés.
- Cliquez sur **OK**.

Pour créer un nouveau groupe dans un champ de groupe :

- Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ de groupe puis cliquez sur Modifier le groupe.
- Dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, sélectionnez un ou plusieurs membres puis cliquez sur Groupe.
- Cliquez sur OK.

**Remarque :** pour renommer un groupe, sélectionnez-le dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, puis cliquez sur **Renommer**.

## Voir également

[Colorer une vue à l’aide de groupes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_editing.htm)

[Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm)

## Autres articles de cette section

<!-- document id=a16e7c4f89884cdfaa4a8ee503910010c6d1dee1f83e29fa690e08346ca6a32e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/union.md -->

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# Réunir vos données

Vous pouvez réunir vos données pour combiner deux tables ou plus en ajoutant des valeurs (lignes) d’une table vers l’autre. Pour unir vos données dans la source de données Tableau, les tables doivent provenir de la même connexion.

## Connecteurs pris en charge

Si votre source de données prend en charge l’union, l’option Nouvelle union s’affiche dans le volet gauche de la page Source de données après que vous vous êtes connecté aux données. Les connecteurs pris en charge peuvent varier entre Tableau Desktop, Tableau Server et Tableau Cloud.

![Le volet Connexions avec l’icône Nouvelle Union en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_new_union.png)

Pour des résultats optimaux, les tables que vous combinez à l’aide d’une union doivent avoir la même structure. C’est-à-dire que chaque table doit comporter le même nombre de champs, et les champs connexes doivent avoir des noms de champs et des types de données correspondants.

Par exemple, supposons que les informations d’achats de clients suivantes soient stockées dans trois tables, séparées par mois. Les noms des tables sont "Mai2016", "Juin2016" et "Juillet2016".

<table><tbody><tr><td><p><b>Mai2016</b></p><table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Jour</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Client</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Achats</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Type</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">Lane</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">5</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">Crédit</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">Chris</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">6</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">Crédit</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">28</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">Juan</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="background-color: #ffdab9;">Crédit</td></tr></tbody></table></td><td><p><b>Juin2016</b></p><table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Jour</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Client</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Achats</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Type</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">Lisa</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">Crédit</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">28</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">Isaac</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">Cash</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">28</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">Sam</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="background-color: #b0e0e6;">Crédit</td></tr></tbody></table></td><td><p><b>Juillet2016</b></p><table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Jour</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Client</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Achats</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Type</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">Mario</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">Crédit</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">15</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">Wei</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">Cash</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">21</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">Jim</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="background-color: #dcdcdc;">Cash</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table>

Une union de ces tables crée l’unique table suivante comportant toutes les lignes de toutes les tables.

**Union**

| Jour | Client | Achats | Type |
| --- | --- | --- | --- |
| 4 | Lane | 5 | Crédit |
| 10 | Chris | 6 | Crédit |
| 28 | Juan | 1 | Crédit |
| 1 | Lisa | 3 | Crédit |
| 28 | Isaac | 4 | Cash |
| 28 | Sam | 2 | Crédit |
| 2 | Mario | 2 | Crédit |
| 15 | Wei | 1 | Cash |
| 21 | Jim | 7 | Cash |

## Réunir des tables manuellement

Utilisez cette méthode pour unir manuellement des tables distinctes. Cette méthode vous permet de déplacer les tables individuelles du volet gauche sur la page Source de données et dans la boîte de dialogue Union.

### Pour réunir des tables manuellement

1. Dans la page Source de données, double-cliquez sur Nouvelle union pour configurer l’union.
    
    ![Sous une liste de feuilles, l’icône Nouvelle Union (une table avec un engrenage) est mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_union_new.png)
2. Déplacez une table du volet gauche sur la boîte de dialogue Union.
    
    ![Un curseur faisant glisser une table sur le volet Connexion dans la boîte de dialogue Union.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_union_firsttable.png)
3. Sélectionnez une autre table du volet gauche et déplacez-la directement sous la première table.
    
    ![Un curseur fait glisser une seconde table sur le volet Connexion dans la boîte de dialogue Union.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_union_multipletables.png)
    
    **Astuce :** Pour ajouter plusieurs tables à une union en même temps, appuyez sur **Maj** ou **Ctrl** (**Maj** ou **Cmd** sur Mac), sélectionnez les tables à unir dans le volet de gauche, puis faites-les glisser directement sous la première table.
4. Cliquez sur Appliquer ou sur OK pour unir les données.

## Réunir des tables en utilisant la recherche avec caractères génériques (Tableau Desktop)

Utilisz cette méthode pour configurer les critères de recherche pour inclure automatiquement des tables dans votre union. Utilisez le caractère générique, c’est-à-dire l’astérisque (\*), pour faire correspondre une séquence ou une série de caractères dans les noms de classeurs et de feuilles de calcul Excel, les noms des classeurs et des feuilles de calcul Google Sheets, les noms des fichiers texte, les noms de fichiers JSON, les noms de fichiers .pdf et les noms de tables de base de données.

Lorsque vous travaillez avec des données Excel, de fichier texte, de fichier JSON et de fichier .pdf, vous pouvez également recourir à cette méthode pour unir des fichiers entre des dossiers et unir des feuilles de calcul entre des classeurs. La recherche est étendue à la connexion sélectionnée. La connexion et les tables disponibles dans une connexion sont affichées dans le volet gauche de la page Source de données.

### Pour réunir des tables avec le caractère générique pour la recherche

1. Dans la page Source de données, double-cliquez sur Nouvelle union pour configurer l’union.
    
    ![Sous une liste de feuilles, l’icône Nouvelle Union (une table avec un engrenage) est mise en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_union_new.png)
2. Cliquez sur Caractère générique (automatique) dans la boîte de dialogue Union.
    
    ![La boîte de dialogue avec Caractère générique (automatique) en surbrillance. ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_new.png)
3. Entrez les critères de recherche que Tableau doit utiliser pour trouver les tables à inclure dans l’union.
    
    ![La boîte de dialogue Union configurée pour inclure les feuilles en utilisant l’option Correspondance avec des caractères génériques pour 2016.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_pattern.png)
    
    Par exemple, vous pouvez entrer **\*2016** dans la zone de texte Inclure pour unir les tables dans les feuilles de calcul Excel dont le nom se termine par « 2016 » . Un critère de recherche comme celui-ci entraînera l’union des tables May2016, June2016 et July2016 (feuilles de calcul Excel), à partir de la connexion sélectionnée. Dans ce cas, la connexion s’appelle Sales et la connexion au classeur Excel contenant les feuilles de calcul souhaitées se trouvait dans le dossier quarter\_3 du répertoire Sales (p.ex., Z:\\sales\\quarter\_3).
4. Cliquez sur Appliquer ou sur OK pour unir les données.

### Développer la recherche pour trouver plus de données Excel, texte, JSON et .pdf

Les tables initialement disponibles à unir font partie de la connexion que vous avez sélectionnée. Pour unir d’autres tables qui se trouvent en dehors du dossier actuel (pour des fichiers Excel, texte, JSON et .pdf) ou dans un autre classeur (pour les feuilles de calcul Excel), sélectionnez une ou les deux cases de la boîte de dialogue Union pour élargir les critères de recherche.

Par exemple, supposons que vous souhaitez unir toutes les feuilles de calcul Excel dont le nom se termine par « 2016 » hors du dossier actuel. La connexion initiale est faite vers un classeur Excel situé dans le même répertoire que celui de l’exemple ci-dessus , Z:\\sales\\quarter\_3.

![La boîte de dialogue Union affichant les options de configuration de l’option Correspondance avec des caractères génériques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_pattern_expand.png)

- **Inclure :** si vous entrez **\*2016** dans la zone de texte Inclure et que vous laissez les critères de recherche suivants de la boîte de dialogue tels quels, Tableau recherche toutes les feuilles de calcul Excel dont le nom se termine par « 2016 » dans le dossier actuel.
    
    Dans le diagramme ci-dessous, l’élément surligné en jaune représente l’emplacement actuel, c’est-à-dire le classeur Excel pour lequel vous avez créé une connexion dans le dossier « quarter\_3 ». La zone verte représente les tables appartenant aux classeurs et feuilles de calcul qui sont unis en tant que le résultat de ce critère de recherche.
    
    ![Un visuel d’une structure de fichiers. Deux fichiers sont mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_default.png)
- **Recherche Inclure + Étendre aux sous-dossiers :** Si vous saisissez **\*2016** dans la zone de texte Inclure et cochez la case Étendre la recherche aux sous-dossiers, Tableau effectue ce qui suit :
    
    - Recherche toutes les feuilles de calcul Excel dont le nom se termine par « 2016 » dans le dossier actuel.
    - Recherche les feuilles de calcul Excel supplémentaires dont le nom se termine par « 2016 » qui se trouvent dans les classeurs Excel dans les sous-dossiers du dossier « quarter\_3 ».
    
    Dans le diagramme ci-dessous, l’élément surligné en jaune représente l’emplacement actuel, c’est-à-dire le classeur Excel pour lequel vous avez créé une connexion dans le dossier « quarter\_3 ». La zone verte représente les tables appartenant aux classeurs et feuilles de calcul qui sont unis en tant que le résultat de ce critère de recherche.
    
    ![Un visuel d’une structure de fichiers. Tous les fichiers du 3e trimestre sont mis en surbrillance. ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_subfolders.png)
- **Recherche Inclure + Étendre au dossier parent :** Si vous saisissez **\*2016** dans la zone de texte Inclure et cochez la case Étendre la recherche au dossier parent, Tableau effectue ce qui suit :
    
    - Recherche tous les classeurs Excel qui se terminent par « 2016 » dans le dossier actuel « quarter\_3 »
    - Recherche les classeurs Excel supplémentaires qui se terminent par « 2016 » et qui se trouvent dans les dossiers parallèles du dossier « quarter\_3 ». Dans cet exemple, « quarter\_4 » est le dossier parallèle.
    
    Dans le diagramme ci-dessous, l’élément surligné en jaune représente l’emplacement actuel, c’est-à-dire le classeur Excel pour lequel vous avez créé une connexion dans le dossier « quarter\_3 ». Les zones vertes représentent les tables appartenant au classeur et aux feuilles de calcul qui sont réunies en tant que le résultat de ce critère de recherche.
    
    ![Un visuel d’une structure de fichiers. Deux fichiers sont mis en évidence au 3e trimestre et un fichier est sélectionné au 4e trimestre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_parent.png)

- **Inclure + Étendre la recherche aux sous-dossiers + Étendre la recherche au dossier parent :** Si vous entrez **\*2016** dans la zone de texte Inclure et sélectionnez les cases Étendre la recherche aux sous-dossiers et Étendre la recherche au dossier parent, Tableau effectue ce qui suit :
    
    - Recherche tous les classeurs Excel qui se terminent par « 2016 » dans le dossier actuel « quarter\_3 »
    - Recherche des classeurs Excel supplémentaires situés dans les sous-dossiers du dossier actuel, « quarter\_3 »
    
    - Recherche des classeurs Excel supplémentaires situés dans les dossiers parallèles et les sous-dossiers de « quarter\_3 ». Dans cet exemple, « trimestre\_4 » correspond au dossier parallèle.
    
    Dans le diagramme ci-dessous, l’élément surligné en jaune représente l’emplacement actuel, c’est-à-dire le classeur Excel avec lequel vous avez créé une connexion. La zone verte représente les tables appartenant au classeur et aux feuilles de calcul qui sont réunies en tant que le résultat de ce critère de recherche.
    
    ![Un visuel d’une structure de fichiers. Tous les fichiers du 3e trimestre et du 4e trimestre sont mis en surbrillance. ](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_subfolders_parent.png)

**Remarque :** lorsque vous travaillez avec des données Excel, la recherche par caractère générique comprend des plages nommées, mais exclut les tables retrouvées par l’interpréteur de données.

## Renommer, modifier ou supprimer des unions

Effectuez des tâches d’union simple directement dans le canevas de la page Source de données.

Pour renommer une union

1. Double-cliquez sur la table logique contenant les tables physiques réunies.
2. Double-cliquez sur la table réunie dans l’espace de travail de la couche physique.
3. Entrez un nouveau nom pour l’union.
    
    ![Un curseur a mis en surbrillance le nom de la table afin qu’elle puisse être renommée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_union_rename.png)

Pour ajouter ou supprimer des tables dans une union

1. Double-cliquez sur la table logique contenant les tables physiques réunies.
2. Cliquez sur la flèche déroulante de l’union puis sélectionnez **Modifier l’union**.
3. Vous pouvez faire glisser des tables supplémentaires que vous souhaitez réunir depuis le volet de gauche, ou pointer sur une table jusqu’à ce que l’icône Supprimer s’affiche, puis cliquer sur l’icône pour supprimer la table.
    
    ![Une liste de tables dans une union. À côté de May2016, le curseur pointe vers l’icône Supprimer.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_union_customize.png)
4. Cliquez sur Appliquer ou sur OK pour terminer l’opération.

Pour supprimer une union

- Double-cliquez sur la table logique contenant les tables physiques réunies, puis cliquez sur la flèche déroulante d’union et sélectionnez **Supprimer**.
    
    ![Le menu déroulant à côté de « Achats » affiche une liste d’options. « Supprimer » est mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_union_remove.png)

## Concordance des noms de fichiers ou organisation des champs

Les tables dans une union sont combinées par correspondance des noms de champs. Lorsque vous travaillez avec des données Excel, Google Sheets, de fichier texte, de fichier JSON ou de fichier .pdf, s’il n’y a pas de noms de champs correspondants (ou si vos tables ne contiennent pas d’en-têtes de colonnes), vous pouvez indiquer à Tableau de combiner les tables selon l’ordre des champs dans les données sous-jacentes en créant l’union puis en sélectionnant l’option **Générer des noms de fichiers automatiquement** dans le menu déroulant de l’union.

![Le menu déroulant à côté de « Achats » affiche une liste d’options. « Générer les noms de champs automatiquement » est mis en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_union_generatefieldnames.png)

## Métadonnées relatives aux unions

Après que vous avez créé une union, des champs supplémentaires concernant l’union sont générés et ajoutés à la grille. Les nouveaux champs fournissent des informations sur la provenance des valeurs d’origine dans l’union, y compris les noms des fiches et des tables. Ces champs sont utiles lorsque des informations uniques essentielles à votre analyse sont intégrées dans le nom de la feuille ou de la table.

Par exemple, les tables utilisées dans l’exemple ci-dessus comportent des informations uniques de mois et d’année stockées dans le nom de la table plutôt que dans les données elles-mêmes. Dans ce cas, vous pouvez utiliser le champ Nom de la table qui est généré par l’union pour accéder à ces informations et les utiliser dans votre analyse.

![Une table avec une vue rapprochée des colonnes Feuille et Nom de la table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/union_metadata.png)

Si une plage nommée est utilisée dans l’union, les valeurs null s’affichent sous le champ **Feuille**.

**Remarque :** vous pouvez utiliser les champs générés par une union, par exemple, **Feuille** et **Nom de la table**, comme clés de liaison. Vous pouvez utiliser une table réunie dans une liaison avec une autre table ou une table réunie.

## Fusionner des champs discordants dans l’union

Lorsque les noms des champs dans l’union ne concordent pas, les champs dans l’union contiennent des valeurs null. Vous pouvez fusionner les champs non concordants en un seul champ à l’aide de l’option de fusion pour supprimer les valeurs null. Lorsque vous utilisez l’option de fusion, les champs d’origine sont remplacés par un nouveau champ qui affiche la première valeur non-null pour chaque ligne dans les champs non concordants.

Vous pouvez également créer votre propre calcul ou, si possible, modifier les données sous-jacentes pour combiner les champs non concordants.

Pa exemple, supposons qu’une quatrième table, "Août2016", est ajoutée aux données sous-jacentes. Au lieu du "Client" standard, elle contient une version abrégée appelée "Cl.".

<table><tbody><tr><td><b>Août2016</b><table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Jour</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Cl.</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Achats</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Type</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Maria</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Crédit</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Kathy</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Crédit</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">18</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Vijay</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Cash</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table>

Une union de ces tables crée une seule table comportant toutes les lignes de toutes les tables, avec plusieurs valeurs null. Vous pouvez utiliser l’option de fusion pour combiner les champs de client connexes dans un seul champ.

<table><tbody><tr><td><p><b>Union</b> (avec valeurs null)</p><table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Jour</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1" style="background-color: #b4c8b3;">Client</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Achats</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Type</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1" style="background-color: #b4c8b3;">Cl.</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Lane</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">5</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chris</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">6</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">28</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juan</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Lisa</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">28</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Isaac</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Cash</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">28</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sam</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Mario</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">15</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Wei</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Cash</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">21</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Jim</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Cash</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Maria</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Kathy</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">18</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">null</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Cash</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Vijay</td></tr></tbody></table></td><td><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/union_arrow.png" alt="Une flèche épaisse pointant vers la droite."></p></td><td><p><b>Union</b> (avec des colonnes qui ont été fusionnées)</p><table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Jour</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Achats</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Type</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1" style="background-color: #b4c8b3;">Client, Cl.</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">5</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Lane</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">6</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Chris</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">28</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Juan</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Lisa</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">28</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Cash</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Isaac</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">28</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Sam</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Mario</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">15</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Cash</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Wei</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">21</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Cash</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Jim</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Maria</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Crédit</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Kathy</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">18</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Cash</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1" style="background-color: #b4c8b3;">Vijay</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table>

Après avoir fusionné les champs, vous pouvez utiliser le champ généré à partir de la fusion en un tableau croisé dynamique ou une scission, ou utiliser les champs comme clé de liaison. Vous pouvez également modifier le type de données du champ généré à partir d’une fusion.

Pour fusionner des champs discordants

1. Sélectionnez deux colonnes ou plus dans la grille.
2. Cliquez sur la flèche déroulante dans la colonne et sélectionnez **Fusionner des champs discordants**.

Pour supprimer une fusion

- Cliquez sur la flèche déroulante de la colonne dans le champ fusionné puis sélectionnez **Supprimer la fusion**.

## Vue d’ensemble : Utilisation des unions

### Tableau Desktop et création Web (Tableau Cloud et Tableau Server)

- Vous pouvez utiliser une table réunie dans une liaison.
- Vous pouvez utiliser une table réunie dans une liaison avec une autre table réunie.
- Les champs générés par une union, Feuille et Nom de la table, peuvent être utilisés comme clé de liaison.
- Si une plage nommée est utilisée dans l’union, les valeurs null s’affichent sous le champ Feuille.
- Le champ généré à partir d’une fusion peut être utilisé dans une permutation.
- Le champ généré à partir d’une fusion peut être utilisé comme clé de liaison.
- Le type de données du champ généré à partir d’une fusion peut être modifié.
- Réunissez les tables de la même connexion. Cela signifie que vous ne pouvez pas réunir des tables provenant de différentes bases de données.

### Tableau Desktop uniquement

- Lorsque vous travaillez avec des données Excel, la recherche par caractère générique comprend des plages nommées, mais exclut les tables retrouvées par l’interpréteur de données.
- Le champ généré à partir d’une fusion peut être utilisé dans un tableau croisé dynamique ou une division.
- Pour unir un fichier JSON, ce dernier doit avoir une extension .json, .txt ou .log. Pour plus d’informations sur l’utilisation de données JSON, consultez [Fichier JSON](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/examples_json.htm).
- Lorsque vous utilisez une recherche par caractère générique pour réunir des tables dans un fichier .pdf, le résultat de l’union englobe les pages qui ont été numérisées dans le fichier .pdf initial auquel vous vous êtes connecté. Pour plus d’informations sur l’utilisation de données dans des fichiers .pdf, consultez [Fichier PDF](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/examples_pdf.htm).
- Les procédures stockées ne peuvent pas faire l’objet d’une union.
- Lorsque vous travaillez avec des données de base de données, vous pouvez convertir votre union en SQL personnalisé.

<!-- document id=3622c54d804745b1d450044d0775029b0de52e99dd4e83d494a8ba908fe0a07b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/split.md -->

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# Scinder un champ en plusieurs champs

Si des champs de chaîne dans vos données contiennent plusieurs unités d’informations distinctes (par exemple, le nom et prénom d’un client), vous pouvez éventuellement scinder les valeurs en des champs séparés.

![Un champ divisé en deux colonnes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/split.png)

Vous pouvez utiliser les options de scission dans Tableau Desktop pour séparer les valeurs basées sur un séparateur ou un modèle répété de valeurs présentes dans chaque ligne. Dans l’exemple du nom du client, le séparateur commun est un espace (" ") entre le prénom et le nom.

## Trouver l’option Scinder

Tableau Desktop (mais pas l’édition Web dans le navigateur) propose une option de menu pour les scissions automatiques ou personnalisées. Celles-ci sont basées sur la fonction de chaîne SPLIT, qui peut également être utilisée manuellement dans un calcul pour un contrôle complet sur la scission.

Toutes les sources de données ne prennent pas en charge la fonction SPLIT. Pour savoir si vos données prennent en charge la [fonction SPLIT](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm#SPLIT), vérifiez les menu de menu Scinder et Scission personnalisée :

- Dans le volet Source de données, vérifiez si le menu contient Scinder et Scission personnalisée.
    
    ![Menu contextuel du champ avec option de scission.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/split_split_command.png)
- Dans le volet Données de la feuille de calcul, vérifiez si le menu contient Transformer > Scinder et Scission personnalisée.
    
    ![menu contextuel d’un champ dans le volet de données, affichant les options Scinder et Scission personnalisée imbriquées sous l’option Transformer](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/split_data_pane.jpg)

### Scission sur le Web

La création Web ne prend pas en charge la scission à partir d’un menu. Pour scinder des données tout en travaillant dans le navigateur, vous pouvez créer manuellement un calcul SPLIT. Voir [Alternatives à la scission à partir du menu](#Alternat).

## Scinder les champs automatiquement

Un champ de chaîne peut être scindé automatiquement en fonction d’un séparateur commun que Tableau détecte dans le champ. Vous pouvez également définir manuellement la scission

En fonction du type de connexion, la scission peut diviser les valeurs d’un champ en dix nouveaux champs au maximum.

### Scinder un champ automatiquement

Dans le **volet Source de données**, dans la grille, cliquez sur la flèche déroulante à côté du nom de champ, puis sélectionnez Scinder.

Dans le **volet Données**, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ que vous souhaitez scinder, puis sélectionnez Transformer > Scinder.

Les résultats de la scission sont des champs calculés standard qui peuvent être modifiés ou supprimés comme n’importe quel autre champ calculé. Le type de données des nouveaux champs générés par la scission peut varier selon l’association de modèle que Tableau détecte.

### Scinder un champ avec la scission personnalisée

Utilisez l’option de scission personnalisée pour plus de contrôle sur la scission. Vous pouvez spécifier le séparateur et choisir de scinder les valeurs au niveau des N premières occurrences, les N dernières occurrences ou bien toutes les occurrences du séparateur.

Dans le **volet Source de données**, dans la grille, cliquez sur la flèche déroulante à côté du nom de champ. Sélectionnez Scission personnalisée.

Dans le **volet Données**, faites un clic droit sur le champ que vous souhaitez scinder, puis sélectionnez Transformer > Scission personnalisée.

Les nouveaux champs générés par la scission personnalisée se traduisent toujours par des données de type Chaîne.

**Remarque :** dans certains cas, si la scission prend trop de temps pour générer de nouveaux champs ou que Tableau ne trouve pas de séparateur commun, une boîte de dialogue de scission personnalisée s’affiche.

La scission personnalisée est utile lorsque le nombre de séparateurs varie d’une valeur à l’autre. La scission automatique ne peut pas être utilisée dans ces cas.

Supposons par exemple que vous disposiez d’un champ Informations sur les employés avec les valeurs suivantes :

- jsmith| accounting | north
- dnguyen | humanresources
- lscott | recruiting| west
- karnold |recruiting |west

La scission personnalisée peut être configurée de manière à effectuer une scission au niveau du caractère de barre verticale ("|") et à scinder toutes les colonnes. Pour la valeur sans région, le troisième champ de résultat sera nul pour cette ligne.

![Boîte de dialogue Scission personnalisée avec un caractère de barre verticale pour le séparateur et l’option de scission de toutes les colonnes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/split_custom.jpg)

### Alternatives à la scission à partir du menu

**Scinder manuellement à l’aide de la fonction SPLIT**

La fonction SPLIT fonctionne de la même manière qu’une scission personnalisée, mais un seul champ de résultat est renvoyé par calcul. Vous définissez le séparateur et spécifiez la valeur à renvoyer en fournissant un numéro de jeton.

Par exemple, pour scinder le nom du client en prénom et nom, créez deux champs calculés :

- Prénom : `SPLIT([Customer Name], " ", 1)`
- Nom : `SPLIT([Customer Name], " ", 2)`

L’exemple Informations sur les employés (par exemple "jsmith| accounting | north") utiliserait trois champs calculés :

- Nom d’utilisateur : `SPLIT([Employee Info], |, 1)`
- Service : `SPLIT([Employee Info], |, 2)`
- Zone géographique : `SPLIT([Employee Info], |, 3)`

Pour plus d’informations, consultez [Fonction SPLIT](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm#SPLIT).

**Scinder manuellement à l’aide des fonctions LEFT et RIGHT**

Si votre cas d’utilisation consiste plutôt à extraire une partie spécifique d’une chaîne qu’à la scinder en fonction d’un séparateur, vous pouvez utiliser les fonctions LEFT et RIGHT. Ces fonctions ne renvoient qu’une partie de la chaîne en fonction d’un nombre spécifié de caractères.

Par exemple, si la valeur d’une ligne est IGW8892 :

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td style="font-weight: bold;">Calcul</td><td style="font-weight: bold;">Résultat</td></tr><tr><td><code>RIGHT([Value], 4)</code></td><td>8892</td></tr><tr><td><code>LEFT([Value], 4)</code></td><td>IGW8</td></tr><tr><td><code>LEFT(RIGHT([Value], 2) , 1)</code></td><td>9</td></tr></tbody></table>

Pour plus d’informations, consultez LEFT et RIGHT dans [Fonctions de chaîne](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm).

**Utiliser des expressions régulières pour les champs contenant des séparateurs mixtes**

Les champs ne peuvent pas être scindés automatiquement si les types de séparateurs sont différents. Par exemple, supposons qu’un champ contienne les valeurs suivantes :

- smith.accounting
- dnguyen-humanresources
- lscott\_recruiting
- karnold\_recruiting

Dans ces cas-là, envisagez d’utiliser des expressions régulières pour extraire les informations souhaitées. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires (Regex, Hadoop Hive, Google Big Query)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

## Utilisation des scissions et des scissions personnalisées

Éléments à garder à l’esprit lorsque vous travaillez avec des scissions et des scissions personnalisées

- Les nouveaux champs ne peuvent pas être utilisés en tant que clés pour lier des tables, mais peuvent servir à combiner des sources de données.
- Les nouveaux champs ne peuvent pas être utilisés dans une permutation.
- Les options de scission et de scission personnalisée ne sont pas prises en charge par les ensembles, groupes, paramètres et classes.
- Microsoft SQL Server ne permet que quatre divisions par champ au maximum.
- Pour générer plus de dix nouveaux champs, envisagez de scinder plusieurs fois. Vous pouvez réutiliser la scission sur un champ de la première scission qui comprend encore plusieurs éléments d’information.

## Résolution des problèmes de scission et de scission personnalisée

Vous trouverez ci-après une liste des problèmes que vous pourriez rencontrer lors de l’utilisation des scissions et des scissions personnalisées.

- **Options de scission et de scission personnalisée manquantes pour un type de sources de données pris en charge :** les options de scission et de scission personnalisée ne sont disponibles que pour les champs contenant des chaînes.
- **Valeurs null ou cellules vides :** après la création d’une scission ou d’une scission personnalisée, les nouveaux champs peuvent contenir des valeurs null ou ne contenir aucune valeur. Les valeurs null ou cellules vides sont présentes lorsqu’il n’existe aucune valeur pour les nouveaux champs attendus.
- **Des données ont été supprimées :** il est possible que Tableau utilise les valeurs du champ en tant qu’un séparateur. Si une partie d’une valeur de champ est utilisée comme un séparateur, ces valeurs n’apparaissent pas dans les nouveaux champs.
    
    Par exemple :

<table style="width: 100%;"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td style="font-weight: bold;">Valeur d’origine</td><td style="font-weight: bold;">Valeurs du champ de scission</td></tr><tr><td>Code postal-98102</td><td>98102</td></tr><tr><td>Code postal-98109</td><td>98109</td></tr><tr><td>Code postal-98119</td><td>98199</td></tr><tr><td>Code postal-98195</td><td>98195</td></tr></tbody></table>

La scission ne crée pas de champ séparé pour "Code postal-" car toute la chaîne est utilisée comme séparateur.

<!-- document id=e7b2dbe7dde8cea781b87bb3218cc5841bc24b97db3bd36f44fa07fb23fe35e5 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/customsql.md -->

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# Se connecter à une requête SQL personnalisée

**Remarque :** l’utilisation de SQL personnalisé peut affecter les performances d’un classeur. Adressez-vous à votre administrateur de base de données pour assurer la meilleure requête SQL personnalisée possible. Afin d’effectuer les opérations nécessaires à la création de vues dans Tableau Desktop, Tableau doit être capable de contrôler les clauses WHERE, GROUP BY et d’autres clauses SQL. Étant donné qu’une requête SQL personnalisée peut contenir ces éléments et que Tableau ne peut pas les injecter dans le SQL existant, Tableau doit encapsuler l’instruction SQL personnalisée dans une instruction select. Lorsqu’une connexion SQL personnalisée s’exécute lentement ou produit une erreur, c’est souvent le résultat de l’encapsulation SQL personnalisé effectuée par Tableau Desktop.

Pour la majorité des bases de données, vous pouvez vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à l’ensemble de données entier. Étant donné que la syntaxe SQL varie légèrement selon la base de données, l’instruction SQL personnalisée que vous pouvez utiliser pour vous connecter à une base de données peut être différente de l’instruction SQL personnalisée que vous utilisez pour vous connecter à une autre. Par contre, utiliser SQL personnalisé s’avère souvent utile lorsque vous savez exactement de quelles informations vous avez besoin et comment formuler des requêtes SQL.

Bien qu’il existe plusieurs raisons pour lesquelles vous pouvez utiliser SQL personnalisé, vous pouvez utiliser SQL personnalisé pour unir vos données à travers plusieurs tables, remanier des champs afin de réaliser des liaisons entre des bases de données, restructurer ou réduire la taille de vos données à analyser, etc.

Pour les sources de données Excel et texte, cette option est disponible uniquement pour les classeurs créés avec des versions antérieures de Tableau Desktop 8.2 ou en cas d’utilisation de Tableau Desktop sur Windows avec l’ancienne connexion. Pour vous connecter aux fichiers Excel ou texte à l’aide de la connexion héritée, connectez-vous au fichier, et dans la boîte de dialogue Ouvrir, cliquez sur le menu déroulant Ouvrir, puis sélectionnez Ouvrir avec l’ancienne connexion.

**REMARQUE :** à compter de Tableau 2020.2, les anciennes connexions Excel et texte ne sont plus prises en charge. Consultez le document [Alternatives aux connexions héritées](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000CWdGaSAL/legacy-connection-alternatives) dans la communauté Tableau pour connaître les alternatives à l’utilisation de la connexion héritée.

## Se connecter à une requête SQL personnalisée

1. Une fois connecté aux données, double-cliquez sur l’option Nouveau SQL personnalisé dans la page de la source de données.
    
    ![Une table répertoriant les fournisseurs et leurs noms.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_newcustomsql.png)
2. Saisissez ou collez la requête dans la zone de texte. La requête doit être une instruction SELECT\* unique.
    
    ![Une fenêtre affichant une requête SQL pour récupérer des données depuis la table Commandes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql1.png)
3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.

Lorsque vous cliquez sur OK, la requête s’exécute et la table de requête SQL personnalisée apparaît dans la couche logique de l’espace de travail. Seuls les champs pertinents de la requête SQL personnalisée s’affichent dans la grille de données du volet Source de données.

![Une vue détaillée d’une interface de requête SQL personnalisée affichant les filtres et l’ordre des sources de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_ds_logical.png)

Pour plus d’informations sur les tables logiques et les tables physiques de l’espace de travail, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm).

### Exemples de requêtes SQL personnalisées

**Combiner vos tables verticalement (union)**

Si vous avez besoin d’ajouter des données les unes aux autres, vous pouvez utiliser l’option d’union dans la couche physique de l’espace de travail dans Tableau. Dans certains cas, votre base de données ne prend pas en charge cette option si bien que vous pouvez utiliser SQL personnalisé à la place.

Supposons, par exemple, que vous ayez les deux tables suivantes : Novembre et Décembre.

<table><colgroup><col><col></colgroup><thead><tr><th>Novembre</th><th>Décembre</th></tr></thead><tbody><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_union_table1.png" alt="Une table répertoriant les identifiants des invités et les tailles des parties correspondantes."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_union_table2.png" alt="Une table répertoriant les identifiants des invités et les tailles des parties correspondantes."></td></tr></tbody></table>

Vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée suivante pour ajouter la seconde table, Décembre, à la première table, Novembre.

`SELECT * FROM November UNION ALL SELECT * FROM December`

Le résultat de la requête se présente ainsi dans la grille de données :

![Une table répertoriant les identifiants des invités et les tailles des parties normalisées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_union_after.png)

Pour plus d’informations sur les options d’union, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/union.htm).

**Changer le type de données d’un champ pour réaliser une liaison entre des bases de données**

Lorsque vous souhaitez réaliser une jointure entre deux tables dans la couche physique de l’espace de travail, le type de données des champs que vous liez doit être identique. Dans les cas où les types de données des champs ne sont pas identiques, vous pouvez utiliser SQL personnalisé pour changer le type de données (remanier) du champ avant de réaliser la liaison.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez lier deux tables, Main et Sub, en utilisant les champs Root et ID, respectivement. Le champ Root est de type nombre, et le champ ID est de type chaîne. Vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée qui suit pour changer le type de données Root d’un nombre à une chaîne afin de pouvoir lier les tables Main et Sub en utilisant les champs Root et ID.

`SELECT [Main].[Root] AS [Root_Number]   CAST([Main].[Root] AS INT] AS [Root_String]   FROM [Main]`

Le résultat de cette requête montre le champ Root d’origine et le champ Root remanié sous forme de chaîne.

![Une table affichant des données numériques et les valeurs de chaîne correspondantes après une opération de conversion SQL.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_cast_after.png)

Pour plus d’informations sur les liaisons et les liaison sentre des bases de données, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).

**Réduire la taille de vos données**

Lorsque vous travaillez avec des ensembles de données extrêmement volumineux, vous pouvez gagner du temps lors de l’exploitation de vos données en commençant par réduire leur taille.

Par exemple, supposons que vous ayez une table volumineuse appelée FischerIris. Vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée suivante pour récupérer les colonnes et les enregistrements spécifiés, réduisant ainsi la taille de l’ensemble de données auquel vous vous connectez depuis Tableau.

`SELECT   [FischerIris].[Species] AS [Species],   [FischerIris].[Width] AS [Petal Width],   COUNT([FischerIris].[ID]) AS [Num of Species]   FROM [FischerIris]   WHERE [FischerIris].[Organ] = 'Petal'   AND [FischerIris].[Width] > 15.0000   GROUP BY [FischerIris].[Species], [FischerIris].[Width]`

**Restructurer vos données (tableau croisé dynamique)**

Dans certains cas, il peut arriver que vous utilisiez une table ayant besoin d’être restructurée avant l’analyse. Bien que ce type de tâche puisse être effectué directement dans la couche physique de l’espace de travail dans Tableau à l’aide d’options telles que la permutation, il se peut que votre base de données ne la prenne pas en charge. Dans ce cas, vous pouvez utiliser SQL personnalisé à la place.

Supposons, par exemple, que vous ayez la table suivante :

![Une table affichant les identifiants saisonniers et le nombre d’articles catégorisées selon des raisons telles que des problèmes de défaut ou de taille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_pivot_before.png)

Pour modifier sa structure et optimiser vos données en vue de l’analyse dans Tableau, vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée suivante :

`SELECT Table1.Season ID AS [Season ID],   Table1.Items - Don't like AS [Quantity],   "Don't Like" AS [Reason]   FROM Table1   UNION ALL   SELECT Table1.Season ID AS [Season ID],   Table.Items - Defective AS [Quantity],   "Defective" AS [Reason]   FROM Table1   UNION ALL   SELECT Table1.Season ID AS [Season ID],   Table1.Items - Too big AS [Quantity],   "Too Big" AS [Reason]   FROM Table1   UNION ALL   SELECT Table1.Season ID AS Season ID,   Table1.Items - Too small AS [Quantity]   "Too Small" AS [Reason]   FROM Table1`

Le résultat de la requête se présente ainsi dans la grille de données :

![Une table indiquant les identifiants saisonniers et les raisons de l’insatisfaction des clients.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_pivot_after.png)

Pour plus d’informations sur l’option de permutation, consultez [Permuter les données de colonnes en lignes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/pivot.htm).

**Combiner (lier) et agréger vos données**

Si vous avez besoin de combiner des tables et d’agréger vos données, vous pouvez utiliser à la fois une jointure et les options de type d’agrégation par défaut directement dans la couche physique de l’espace de travail dans Tableau. Dans certains cas, vous pouvez utiliser SQL personnalisé à la place.

Supposons, par exemple, que vous ayez les deux tables suivantes : Commandes et Fournisseurs.

<table><colgroup><col><col></colgroup><thead><tr><th>Commandes</th><th>Fournisseurs</th></tr></thead><tbody><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_groupby_table1.png" alt="Une table répertoriant les noms des fournisseurs et le nombre de commandes pour chacun."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_groupby_table2.png" alt="Une table affichant les détails de la commande, y compris les identifiants client et fournisseur."></td></tr></tbody></table>

Vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée suivante pour trouver un total dans le nombre de commandes et effectuer une liaison gauche dans les tables Commandes et Fournisseurs :

`SELECT Vendors.Name,COUNT(Orders.Order) AS Number Of Orders   FROM Orders   LEFT JOIN Vendors   ON Orders.VendorID=Vendors.VendorID   GROUP BY Name;`

Le résultat de la requête se présente ainsi :

![Interface permettant de modifier une requête SQL personnalisée composée d’une seule table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_groupby_after.png)

Pour plus d’informations sur les jointures, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joining_tables.htm).

### Erreurs lors de l’identification de colonnes en double

Si votre requête SQL personnalisée identifie des colonnes en double, des erreurs peuvent se produire lorsque vous tentez d’utiliser l’une des colonnes pour votre analyse dans Tableau. Cela se produit même si la requête est valide. Observez par exemple la requête suivante :

`SELECT * FROM authors, titleauthor WHERE authors.au_id = titleauthor.au_id`

La requête est valide, mais le champ au\_id est ambigu, car il existe dans les tables « authors » et « titleauthor ». Tableau se connecte à la requête, mais vous obtenez une erreur chaque fois que vous tentez d’utiliser le champ au\_id. Ceci est dû au fait que Tableau ne sait pas à quelle table vous faites référence.

**Remarque :** il est recommandé de définir des alias de colonne avec une clause AS quand cela est possible dans une requête SQL personnalisée. En effet, chaque base de données possède ses propres règles en matière de génération automatique de nom de colonne, dès lors qu’un alias n’est pas utilisé.

## Modifier une requête SQL personnalisée

**Pour modifier une requête SQL personnalisée**

1. Dans l’espace de travail du volet Source de données, double-cliquez sur la requête SQL personnalisée dans la couche logique.
2. Survolez la table SQL personnalisée dans la couche physique jusqu’à ce que la flèche s’affiche.  
    ![Une vue détaillée d’une interface de requête SQL personnalisée affichant les filtres et l’ordre des sources de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_edit_logical.png)
3. Cliquez sur la flèche, puis sélectionnez Modifier la requête SQL personnalisée.
4. Dans la boîte de dialogue, modifiez la requête SQL personnalisée.

**Pour modifier le nom d’une requête SQL personnalisée**

Lorsque vous faites glisser une requête SQL personnalisée sur la couche logique de l’espace de travail, Tableau lui donne un nom par défaut : Custom SQL Query, Custom SQL Query1, etc. Vous pouvez remplacer le nom par défaut par un nom plus évocateur.

1. Sur le volet Source de données, dans la couche logique de l’espace de travail, sélectionnez la flèche déroulante dans la table de requête SQL personnalisée et sélectionnez Renommer.  
    ![Options pour ouvrir, renommer, supprimer ou modifier une requête SQL personnalisée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql_rename.png)
2. Entrez le nom que vous souhaitez utiliser pour votre requête SQL personnalisée.

## Utiliser des paramètres dans une requête SQL personnalisée

Dans une instruction de requête SQL personnalisée, vous pouvez utiliser des paramètres pour remplacer une valeur constante par une valeur dynamique. Vous pouvez ensuite mettre à jour le paramètre dans le classeur pour modifier la connexion. Par exemple, vous pouvez vous connecter à une requête SQL personnalisée qui fournit les données de trafic Web d’une page particulière spécifiée par une valeur pageID. Au lieu d’utiliser une constante pour la valeur pageID de la requête SQL, vous pouvez insérer un paramètre. Une fois la connexion terminée, vous pouvez afficher une commande de paramètre dans le classeur. Utilisez la commande de paramètre pour changer le paramètre pageID et insérer des données pour chaque page pertinente sans avoir à modifier ou dupliquer la connexion.

Dans **Tableau Desktop**, vous pouvez créer un paramètre directement dans la boîte de dialogue SQL personnalisé ou utiliser n’importe quels paramètres faisant partie du classeur. Si vous créez un paramètre, celui-ci devient disponible dans le classeur, comme tout autre paramètre. Consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) pour en savoir plus.

Pour la **création Web (dans Tableau Cloud ou Tableau Server)**, vous pouvez utiliser un paramètre existant publié depuis Tableau Desktop. Vous ne pouvez pas créer un nouveau paramètre dans la création Web.

**Pour ajouter un paramètre à une requête SQL personnalisée**

1. Dans le canevas de la page de la source de données, pointez la table jusqu’à ce que l’icône de modification apparaisse, puis cliquez sur le bouton de modification.
2. En bas de la boîte de dialogue, cliquez sur Insérer le paramètre.
3. Sélectionnez une valeur constante dans l’instruction SQL, puis sélectionnez le paramètre que vous souhaitez utiliser à la place dans le menu déroulant Insérer le paramètre. Si vous n’avez pas encore créé de paramètre, sélectionnez Créer un paramètre. Suivez les instructions fournies dans [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) pour créer un paramètre.

**Remarque :** Les paramètres ne peuvent remplacer que des valeurs littérales. Ils ne peuvent remplacer ni des expressions ni des identifiants comme des noms de table.

Dans l’exemple ci-dessous, la requête SQL personnalisée renvoie toutes les commandes associées à la priorité Urgent. Dans l’instruction SQL personnalisée, la priorité de la commande est la valeur constante. Si vous souhaitez changer la connexion pour visualiser les commandes ayant une priorité High, vous devez modifier la source de données.

![Une fenêtre qui affiche une requête SQL pour sélectionner des données dans une table Ventes, en entourant la partie « 1-Urgent » du paramètre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql3.png)

Au lieu de créer et de gérer plusieurs variantes de la même requête, vous pouvez remplacer la constante de la priorité de commande par un paramètre. Celui-ci doit contenir toutes les valeurs possibles pour Priorité de commande.

![La liste déroulante Insérer un paramètre est développée et la boîte de dialogue Créer un paramètre est ouverte pour créer un paramètre avec une liste de valeurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql4.png)

Une fois le paramètre créé, vous pouvez l’insérer dans l’instruction SQL pour remplacer la valeur constante.

![Fenêtre Modifier SQL personnalisé affichant le code SQL.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql5.png)

Une fois que vous avez modifié la connexion, le nouveau paramètre est répertorié dans la zone Paramètres en bas du volet Données ; la commande de paramètre s’affiche sur le côté droit de la vue. La connexion est mise à jour à mesure que vous sélectionnez différentes valeurs.

![Un graphique à barres qui affiche le nombre distinct d’ID de commande pour chaque région du centre d’appels, en développant la liste déroulante Priorité et en sélectionnant Moyenne.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/customsql6.png)

**Remarque :** Si vous utilisez un extrait, vous devez l’actualiser pour qu’il reflète les modifications apportées au paramètre. La publication d’une source de données qui utilise des paramètres SQL personnalisé contient les paramètres. Ceux-ci sont transférés dans tous les classeurs qui se connectent à la source de données.

## Prise en charge de Tableau Catalog pour SQL personnalisé

La prise en charge de SQL personnalisé dans Tableau Catalog dépend de la requête SQL personnalisée.

Tableau Catalog est disponible dans le cadre de l’offre Data Management pour Tableau Server et Tableau Cloud. Pour plus d’informations sur Tableau Catalog, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm).

### Requêtes prises en charge

Catalog prend en charge les requêtes SQL personnalisées qui répondent à la norme ANSI SQL-2003, à trois exceptions près :

- Expressions de fuseau horaire
- Expressions à ensembles multiples
- Paramètres Tableau

Depuis la version 2021.4, Tableau Catalog prend également en charge l’utilisation du dialecte Transact-SQL (T-SQL) dans Custom SQL, avec les exceptions suivantes :

- Conseils
- Clauses FOR
- Fonctions OPENROWSET, OPENXML et OPENJSON
- Fonctions scalaires ODBC
- FOR SYSTEM\_TIME
- TABLESAMPLE
- Expression MATCH
- Expression CONTAINS
- Expression FREETEXT

Depuis Tableau Cloud d’octobre 2023 et Tableau Server 2023.3, Tableau Catalog offre également la prise en charge des requêtes SQL personnalisées qui utilisent PostgreSQL, avec les exceptions suivantes :

- Fonction XML
- Fonctions et opérateurs JSON

### Fonctionnalités et fonctions prises en charge

Catalog prend en charge les fonctionnalités supplémentaires suivantes pour les sources de données, les classeurs et les flux avec des connexions utilisant les pilotes MySQL ou PostgreSQL, par exemple Amazon Aurora pour MySQL, Amazon RedShift, Pivotal Greenplum Database, MemSQL, Denodo et autres.

- Fonction MySQL GROUP\_CONCAT
- Tableaux PostgreSQL
- Fonction PostgreSQL EXTRACT()

D’autres scénarios et fonctionnalités SQL personnalisés peuvent fonctionner, mais Tableau ne les teste pas ou ne les prend pas en charge spécifiquement.

### Prise en charge du lignage

Lorsqu’une ressource utilise SQL personnalisé, un message contenant un bouton Afficher la requête SQL personnalisée s’affiche sur l’onglet Lignage de la page de la ressource. Cliquez sur le bouton pour voir l’instruction SQL personnalisée utilisée dans la connexion. Ensuite, si vous souhaitez copier l’instruction SQL personnalisée dans votre Presse-papiers, cliquez sur Copier.

![Bouton affichant la requête SQL personnalisée](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/catalog_lineage_custom_sql_button.png)

Un message avec un arrière-plan bleu signifie que SQL personnalisé est pris en charge. Un message avec un arrière-plan jaune signifie que SQL personnalisé contient un élément non pris en charge qui peut rendre le lignage en amont incomplet. Les fiches de détails de champ peuvent ne pas contenir de liens vers des colonnes connectées, ou peuvent n’afficher aucune colonne connectée du tout. Les fiches de détails de colonne peuvent ne pas contenir de liens vers des champs qui utilisent la colonne, ou peuvent n’afficher aucun champ du tout.

Si vous examinez le lignage d’une table, notez que Catalog ne prend pas en charge l’affichage des informations de colonne dans le lignage pour les métadonnées de table recueillies à l’aide de SQL personnalisé. Par contre, si d’autres ressources utilisent la même table et n’utilisent pas SQL personnalisé, Tableau Catalog peut être en mesure d’afficher des informations sur les colonnes qu’il a découvertes via ces autres ressources.

Dans la capture d’écran suivante, la table factAccountOpportunityByQuarter a été indexée car elle est utilisée par une source de données. Cependant, étant donné qu’elle est référencé par une requête SQL personnalisée, les information de la colonne ne sont pas disponibles.

![Détails du lignage de table affichés pour une table, avec mise en surbrillance des détails indiquant que cette table n’a pas de colonnes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/catalog_lineage_custom_sql.png)

Dans le cas où plusieurs sources de données, classeurs ou flux utilisent une table, toutes les ressources en aval de cette table qui utilisent une requête SQL personnalisée sont exclues lorsque des filtres sont appliqués au niveau des colonnes. Par conséquent, moins d’actifs en aval apparaissent dans le lignage que ce qui est réellement utilisé.

Pour plus d’informations sur l’utilisation du lignage, consultez « Utilisez le lignage pour l’analyse d’impact » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_lineage.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_lineage.htm).

<!-- document id=e715e37c6599880501002f123d5246bf5a50aa7d6d9a45bdfa2db937b42df49c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data.md -->

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# Se connecter aux données et les préparer

Avant de lancer votre analyse, vous devez vous connecter à vos données puis configurer la source de données . Vous avez le choix entre de nombreuses configurations optionnelles à effectuer dans la page Source de données que Tableau utilise pour interpréter vos données et interagir avec elles.

Les rubriques de cette section décrivent comment vous connecter à vos données et utiliser ces configurations pour optimiser votre source de données dans le cadre d’une analyse.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=c92d6899298fe18ecb6de48063cdc0e51703b0f3fa700554e66c68b3197f5563 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_mapsources.md -->

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# Sélectionner des cartes d’arrière-plan

Tableau est fourni avec un ensemble de cartes d’arrière-plan que vous pouvez utiliser pour créer des cartes.

Par défaut, les cartes Tableau apparaissent avec une couche d’arrière-plan claire fournie par les cartes Mapbox.

Les huit cartes d’arrière-plan fournies avec Tableau sont décrites dans cette table.

| Carte d’arrière-plan | Description |
| --- | --- |
| Clair | Une carte subtile qui met l’accent sur les repères tout en apportant un contexte géographique. Toutes les zones sans données apparaissent en blanc ou en gris clair. |
| Normal | Une carte à usage général similaire à la carte claire. Les zones terrestres sans données apparaissent en blanc ou en gris clair, et les étendues d’eau apparaissent en bleu clair. |
| Foncé | Une carte subtile qui met l’accent sur les repères tout en apportant un contexte géographique. L’inverse de la carte claire. Les zones sans données apparaissent en noir ou en gris foncé. |
| Rues | Une carte à usage général qui comprend les principaux réseaux routiers et de transport en commun. |
| Extérieur | Une carte à usage général qui comprend le terrain et les caractéristiques naturelles, y compris les plans d’eau et les parcs. |
| Satellite | Une carte stylisée avec des images satellite mondiales. |
| Hors ligne | Une carte que vous pouvez utiliser même si vous n’êtes pas connecté à Internet. Cette carte d’arrière-plan stocke les images qui constituent la carte dans un cache sur votre ordinateur afin d’améliorer les performances et de permettre un accès hors ligne. Pour plus d’informations, consultez la section consacrée aux cartes hors ligne. |
| Aucune | Une visualisation qui affiche des données entre la latitude et la longitude sur un type de visualisation autre qu’une carte. |

## Pour modifier l’arrière-plan de votre carte :

Dans Tableau, sélectionnez Carte \> Cartes d’arrière-plan puis sélectionnez la carte d’arrière-plan que vous souhaitez utiliser.

## Modifier votre carte d’arrière-plan par défaut dans Tableau Desktop (fonctionnalité obsolète)

> [!WARNING]
> 
> **Remarque :** la modification de votre carte d’arrière-plan par défaut est une fonctionnalité héritée qui fonctionne uniquement avec les cartes WMS sur Tableau Desktop. Nous ne recommandons pas d’utiliser cette fonctionnalité.

Vous pouvez choisir de définir votre carte d’arrière-plan par défaut sur un service de carte Web (WMS) ou une carte hors ligne. Pour en savoir plus sur l’utilisation d’une carte WMS, consultez [Utiliser les serveurs Web Map Services (WMS)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm).

Pour spécifier une carte d’arrière-plan par défaut :

1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Ajouter une carte WMP… ou Hors ligne.
2. Sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Définir par défaut pour définir le style de carte d’arrière-plan sélectionnée comme style par défaut.

La carte d’arrière-plan est automatiquement enregistrée comme fichier .tms (Tableau Map source, ou source de carte Tableau) et placée dans le dossier Mapsources de Mon dossier.

Tableau. Elle est désormais la carte d’arrière-plan par défaut pour toutes les nouvelles feuilles de calcul.

## Utiliser la carte d’arrière-plan hors ligne

Vous pouvez créer et inspecter les données d’une vue Carte hors ligne à l’aide de la carte d’arrière-plan hors ligne fournie avec Tableau Desktop.

**Pour utiliser la carte d’arrière-plan hors ligne :**

- Dans Tableau, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Hors ligne.

**Remarque** : la carte d’arrière-plan hors ligne utilise les images de carte stockées sur votre machine. Vous pouvez retrouver ces images dans l’emplacement suivant :

- Sur Windows : `C:\Program Files\Tableau\<Tableau Version>\Local\Maps`
- Sur Mac : `//Applications/<Tableau Version>.app/Contents/install/local/maps`

Plusieurs actions, cependant, nécessitent que Tableau récupère une image de carte qui n’est peut-être pas stockée. Si l’image de la nouvelle carte n’est pas stockée sur votre machine, vous ne pourrez pas charger la carte tant que vous ne vous reconnecterez pas à la carte en ligne fournie avec Tableau.

Il se peut que vous deviez vous reconnecter à la carte en ligne pour effectuer l’une des opérations suivantes :

- Activation ou désactivation des couches - Si vous décidez d’activer une couche non stockée dans le cache, Tableau doit se connecter pour récupérer les informations nécessaires.
- Zoom avant ou arrière - Le zoom avant ou arrière sur une carte nécessite différentes images de carte. Si les images du niveau de zoom spécifié n’existent pas dans le cache, Tableau doit récupérer les cartes mises à jour.
- Panoramique - Le panoramique nécessite parfois de nouvelles images de carte. Si vous travaillez hors ligne et que vous ne possédez pas les images de carte et les légendes nécessaires dans le cache, les nouvelles images et légendes ne sont pas chargées.

**Pour se reconnecter à la carte Tableau :**

- Dans Tableau Desktop, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Tableau.

Remarque : si vous mettez une carte en mode hors ligne et que vous publiez ensuite le classeur, le classeur publié utilisera toujours les cartes stockées hors ligne, avec toutes les fonctionnalités et les limitations des cartes hors ligne mentionnées ci-dessus.

<!-- document id=d2f6da3620ce7b6ec9bc2bf4783c5fe36af9309b3625d2afa2484a63d21d238a url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_offline.md -->

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# Stockage de cartes

Lorsque vous créez des vues Carte à l’aide du fournisseur de cartes en ligne, Tableau stocke les images qui composent la carte dans un cache. De cette manière, lorsque vous effectuez votre analyse, vous n’avez pas besoin d’attendre la récupération des cartes. De plus, le stockage des cartes vous permet de travailler lorsque vous êtes hors ligne. Pour plus d’informations, consultez [Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm).

Le cache des cartes est stocké avec vos fichiers Internet temporaires. À tout moment, pour le vider, supprimez les fichiers temporaires dans votre navigateur.

Les images de carte et les légendes stockées restent valides pendant environ 30 jours. Après, Tableau n’utilise pas l’image stockée, mais vous oblige à vous reconnecter et à récupérer une carte mise à jour. Cela permet d’éviter que l’image ne soit dépassée.

<!-- document id=51433944541bf2e0e941fe4b23e8665e7baa1e5a812b845878ffec140f48520d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_structure_for_analysis.md -->

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# Structurer les données pour l’analyse

Certains concepts sont fondamentaux pour comprendre la préparation des données et la manière de structurer les données pour l’analyse. Les données peuvent être générées, capturées et stockées dans une variété étourdissante de formats, mais lorsqu’il s’agit d’analyse, tous les formats de données ne naissent pas égaux.

La préparation des données est le processus qui consiste à rassembler des données bien formatées dans une seule table ou dans plusieurs tables associées afin de pouvoir les analyser dans Tableau. Cette préparation inclut à la fois la structure, c’est-à-dire les lignes et les colonnes, ainsi que divers aspects de la propreté des données, tels que les types de données corrects et les valeurs de données correctes.

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : il peut être utile de parcourir la rubrique suivante avec un ensemble de données qui vous est propre. Si vous ne possédez pas encore un ensemble de données que vous pouvez utiliser, consultez nos conseils pour [trouver des ensembles de données efficaces](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/find_good_datasets.htm).

## Incidence de la structure sur l’analyse

Vous ne pouvez pas nécessairement contrôler la structure de vos données. Le reste de cette rubrique suppose que vous avez accès aux données brutes et aux outils nécessaires pour les organiser, par exemple Tableau Prep Builder. Toutefois, dans certains cas, vous ne pourrez pas permuter ou agréger vos données comme vous le souhaitez. Il est souvent encore possible d’effectuer l’analyse, mais vous devrez peut-être modifier vos calculs ou votre méthode d’approche des données. Pour un exemple d’exécution d’une même analyse avec différentes structures de données, consultez Tableau Prep Day dans les Life Scenarios : [Analyse avec la seconde date dans Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_tutorial_2nddateB.htm). Mais si vous pouvez optimiser la structure des données, il sera probablement rendre votre analyse beaucoup plus facile.

## Structure des données

Tableau Desktop fonctionne de manière optimale avec les données qui sont dans des tables formatées en tant que feuilles de calcul, c’est-à-dire des données stockées en lignes et en colonnes, avec des en-têtes de colonne dans la première ligne. Comment devrait se présenter une ligne ou une colonne ?

### Qu’est-ce qu’une ligne ?

Une ligne, ou un enregistrement, peut désigner tout élément depuis des d’informations sur une transaction dans un magasin de détail, des mesures météorologiques à un lieu précis jusqu’aux statistiques d’une publication sur les réseaux sociaux.

Il est important de savoir ce que représente un enregistrement (une ligne) dans les données. Il s’agit de la _granularité_ des données.

<table><colgroup><col style="width: 50%;"><col></colgroup><tbody><tr><td style="text-align: center;">Ici, chaque enregistrement est un jour</td><td style="text-align: center;">Ici, chaque enregistrement est un mois</td></tr><tr><td style="text-align: center;"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_granularity_day.png" alt="Table indiquant les températures quotidiennes maximales, moyennes et minimales (°F)."></p></td><td style="text-align: center;"><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_granularity_month.png" alt="Tableau indiquant les températures mensuelles maximales, moyennes et minimales (°F)."></p></td></tr></tbody></table>

> [!TIP]
> 
> **Conseil :** une bonne pratique consiste à avoir un identifiant unique(UID), une valeur qui identifie chaque ligne comme un élément de données unique. Envisagez-le comme un numéro de sécurité sociale ou l’URL de chaque enregistrement. Dans Superstore, ce serait Row ID (ID de ligne). Notez que tous les ensembles de données ne disposent pas d’un identifiant unique, mais cela ne peut pas faire de mal d’en avoir un.

Essayez de vérifier que vous pouvez répondre à la question « Que représente une ligne dans l’ensemble de données ? » Cela revient à répondre à la question « Que représente le champ TableName(Count) ? ». Si vous n’arrivez pas à articuler votre réponse, les données risquent d’être mal structurées pour l’analyse.

Agrégation et granularité

Un concept lié à la définition d’une ligne est l’idée d’agrégation et de granularité, qui sont les extrémités opposées d’un spectre.

Agrégation

- désigne la manière dont plusieurs valeurs de données sont combinées en une seule valeur, comme par exemple comptabiliser toutes les recherches Google pour Pumpkin Spice ou prendre la moyenne de toutes les températures relevées autour de Seattle un jour donné.
- Par défaut, les mesures dans Tableau sont toujours agrégées. L’agrégation par défaut est SUM. Vous pouvez modifier l’agrégation sur des options telles que la moyenne, la médiane, le total distinct, le minimum, etc.

Granularité

- La granularité fait référence au degré de détail des données. Que représente une ligne ou un enregistrement dans l’ensemble de données ? Une personne atteinte de malaria ? Le nombre total de cas de paludisme d’une province pour le mois ? C’est ce qu’on appelle la granularité.
- Il est essentiel de connaître la granularité des données pour pouvoir travailler avec des expressions de niveau de détail (LOD).

Il est essentiel de comprendre les concepts d’agrégation et de granularité pour de nombreuses raisons. Ils ont des répercussions sur des éléments tels que la recherche d’ensembles de données utiles, la création de la visualisation souhaitée, la relation ou la jointure correcte entre des données et l’utilisation des expressions LOD.

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : pour en savoir plus, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm).

### Qu’est-ce qu’un champ ou une colonne ?

Une _colonne_ de données Tableau apparaît dans Tableau Desktop sous forme de _champ_ dans le volet de données, mais il s’agit essentiellement de termes interchangeables. (Nous conservons le terme _colonne_ dans Tableau Desktop pour l’utiliser dans l’étagère Colonnes et Lignes et pour décrire certaines visualisations) Un champ de données doit contenir des éléments qui peuvent être regroupés dans une relation plus large. Les éléments eux-mêmes sont appelés _valeurs_ ou _membres_ (seules les dimensions discrètes contiennent des membres).

Les valeurs autorisées dans un champ donné sont déterminées par le _domaine_ du champ (voir la remarque ci-dessous). Par exemple, une colonne pour les « rayons d’épicerie » pourrait contenir les membres « charcuterie », « boulangerie », « produits », etc., mais elle n’inclurait pas « pain » ou « salami » car ce sont des articles et non des rayons. En d’autres termes, le domaine du champ des rayons est limité aux éventuels rayons d’épicerie.

En outre, un ensemble de données bien structuré comporterait une colonne pour « Ventes » et une colonne pour « Bénéfices », et non une seule colonne pour « Argent », car les bénéfices sont un concept distinct des ventes.

- Le domaine du champ « Ventes » intégrerait les valeurs ≥ 0, puisque les ventes ne peuvent pas être négatives.
- Le domaine du champ « Bénéfices », par contre, comprendrait toutes les valeurs, puisque les bénéfices peuvent être négatifs.

**Remarque** : le _domaine_ peut également signifier les valeurs présentes dans les données. Si la colonne « rayon d’épicerie » contenait par erreur « salami », selon cette définition, cette valeur serait dans le domaine de la colonne. Les définitions sont légèrement contradictoires. L’une est constituée des valeurs qui pourraient ou devraient être présentes, l’autre des valeurs qui sont réellement présentes

## Catégorisation des champs

Chaque colonne de la table de données se présente sous la forme d’un champ, qui apparaît dans le volet **Données** de Tableau Desktop. Les champs dans Tableau Desktop doivent être soit une dimension, soit une mesure (séparés par une ligne dans le volet Données) et être soit discrets, soit continus (codage couleur : les champs bleus sont discrets, et les champs verts sont continus).

- Les _dimensions_ sont qualitatives, c’est-à-dire qu’elles ne peuvent pas être mesurées mais sont plutôt décrites. Les dimensions sont souvent des choses comme la ville ou le pays, la couleur des yeux, la catégorie, le nom de l’équipe, etc. Les dimensions sont généralement discrètes.
- Les _mesures_ sont quantitatives, c’est-à-dire qu’elles peuvent être mesurées et enregistrées avec des nombres. Les mesures peuvent être des choses comme les ventes, la hauteur, les clics, etc. Dans Tableau Desktop, les mesures sont automatiquement agrégées ; l’agrégation par défaut est SUM. Les mesures sont généralement continues.
- _Discret_ signifie individuellement séparé ou distinct. Toyota se distingue de Mazda. Dans Tableau Desktop, les valeurs discrètes sont intégrées dans la vue sous la forme d’étiquette et elles créent des volets.
- _Continu_ signifie former un ensemble continu et ininterrompu. 7 est suivi de 8, avec la même distance jusqu’à 9, et 7,5 se situerait à mi-chemin entre 7 et 8. Dans Tableau Desktop, les valeurs continues apparaissent dans la vue en tant qu’axe.
- Les dimensions sont généralement discrètes, et les mesures sont généralement continues. Ce n’est cependant pas toujours le cas. Les dates peuvent être discrètes ou continues.
    
    - Les dates sont des dimensions et sont automatiquement intégrées en tant que valeurs discrètes (c’est-à-dire des parties de date, par exemple « Août », qui considère le mois d’août sans tenir compte d’autres informations comme l’année). Une courbe de tendance appliquée à une chronologie avec des dates discrètes sera divisée en plusieurs courbes de tendance, une par volet.
    - Nous pouvons choisir d’utiliser des dates continues si nous le préférons (c’est-à-dire des dates tronquées comme « Août 2024 », qui est différent de « Août 2025 »). Une courbe de tendance appliquée à une chronologie avec des dates continues aura une seule courbe de tendance pour tout l’axe des dates.

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : pour plus d’informations, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#datafields_typesandroles.htm).

Dans Tableau Prep, il n’existe aucune distinction pour les dimensions ou les mesures. Il est toutefois important de comprendre les concepts qui sous-tendent les valeurs discrètes ou continues, par exemple pour comprendre la présentation détaillée ou résumée des données dans le volet Profil.

- Détails : la vue détaillée montre chaque élément de domaine sous forme d’étiquette discrète et inclut une barre de défilement visuelle pour fournir un aperçu visuel de toutes les données.
- Résumé : la vue résumée montre les valeurs sous forme d’histogramme sur un axe continu.

### Compartimentage et histogrammes

Un champ comme l’âge ou le salaire est considéré comme continu. Il existe une relation entre l’âge de 34 et 35 ans, et 34 est aussi éloigné de 35 que 35 est éloigné de 36. Par contre, une fois que nous avons dépassé l’âge de 10 ans environ, nous cessons généralement d’employer des expressions telles que « 9 ans et demi » ou « 7 ans ¾ ». Nous sommes déjà en train de compartimenter notre âge par tranches d’un an. Une personne de 12 850 jours est plus âgée qu’une personne de 12 790 jours, mais nous traçons une ligne et disons qu’elles ont toutes deux 35 ans. De même, les groupes d’âge sont souvent utilisés à la place des âges réels. Les prix des billets de cinéma enfants peuvent être réservés aux enfants de 12 ans et moins, ou une enquête peut vous demander de sélectionner votre tranche d’âge, par exemple 20-24, 25-30, etc.

Les histogrammes sont utilisés pour visualiser la distribution des données numériques en utilisant le compartimentage. Un histogramme est similaire à un graphique à barres, mais au lieu de catégories discrètes par barre, les rectangles composant l’histogramme couvrent un _compartiment_ d’axe continu, par exemple la plage du nombre de fleurs (0-4, 5-9, 10-14, etc.). La hauteur des rectangles est déterminée par la fréquence ou le nombre de ces valeurs. Ici, l’axe y correspond au nombre de plantes relevant de chaque compartiment. Sept plantes ont 0-4 fleurs, deux plantes ont 5-9 fleurs, et 43 plantes ont 20-24 fleurs.

![Histogramme du nombre de fleurs par nombre de plantes](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_histogram.png)

Dans Tableau Prep, la vue sommaire est un histogramme des valeurs compartimentées. La vue détaillée montre la fréquence pour chaque valeur et comporte une barre de défilement visuelle sur le côté qui montre la distribution globale des données.

<table><tbody><tr><td style="text-align: center;">Vue résumée</td><td style="text-align: center;">Vue détaillée</td></tr><tr><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_prepsummary.png" alt="Capture d’écran de la vue résumée dans Tableau Prep"></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_prepdetail.png" alt="Capture d’écran de la vue détaillée dans Tableau Prep"></td></tr></tbody></table>

### Distributions et valeurs atypiques

Voir la distribution d’un ensemble de données peut aider à repérer les valeurs atypiques.

- _Distribution_ : la forme des données dans un histogramme, bien que cela dépende de la taille des compartiments. Lorsque vous êtes capable de voir toutes vos données dans un histogramme, vous pouvez identifier si les données semblent correctes et complètes. La forme de la distribution ne sera utile que si vous connaissez les données et pouvez interpréter si la distribution a un sens ou non.
    
    - Par exemple, si nous examinons un ensemble de données sur le nombre de foyers disposant de l’Internet à haut débit entre 1940 et 2017, nous nous attendons à une distribution très inégale. Toutefois, si nous examinons le nombre de foyers disposant de l’Internet à haut débit de janvier 2017 à décembre 2017, nous nous attendons à une répartition assez uniforme.
    - Si nous examinons un ensemble de données de recherches Google pour « Pumpkin Spice Latte », nous nous attendons à un pic assez important à l’automne, alors que les recherches « convertir Celsius en Fahrenheit » seraient probablement assez stables.
- _Valeur atypique_ : une valeur qui est extrême par rapport à d’autres valeurs. Les valeurs atypiques peuvent être correctes ou indiquer une erreur.
    
    - Certaines valeurs atypiques sont correctes et indiquent des anomalies réelles ; elles ne doivent pas être supprimées ni modifiées.
    - Certaines valeurs atypiques indiquent des problèmes de propreté des données, par exemple un salaire de 50 $ au lieu de 50 000 $ parce qu’un point a été tapé au lieu de la virgule.

Détection visuelle des valeurs atypiques avec des répartitions

Imaginez une vue de ce type :

![Cinq valeurs dans la colonne Champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_detail.png)

À première vue, elle semble normale. Mais si, au lieu d’une liste d’étiquettes, elle était tracée sur un axe continu de compartiments, elle se présenterait ainsi :

![Nombre de champs pour cinq valeurs sur un graphique à barres avec une échelle de zéro à 100.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_summary.png)

Et il est beaucoup plus évident que la dernière observation est plus éloignée de la première et peut être une valeur atypique en raison d’une erreur.

## Types de données

Les bases de données, à la différence des feuilles de calcul, appliquent généralement des règles strictes sur les types de données. Les types de données classifient les données dans un champ donné et fournissent des informations sur la façon dont les données doivent être formatées, interprétées et sur les opérations qui peuvent être effectuées sur ces données. Par exemple, des opérations mathématiques peuvent être appliquées à des champs numériques et des champs géographiques peuvent être cartographiés.

Tableau Desktop détermine si un champ est une dimension ou une mesure, mais les champs ont d’autres caractéristiques qui dépendent de leur type de données. Ils sont indiqués par l’icône de chaque champ (bien que certains types partagent une icône). Tableau Prep utilise les mêmes types de données. Si le type de données est appliqué à une colonne et qu’une valeur existante ne correspond pas au type de données qui lui a été attribué, elle peut être affichée comme null (car « violet » ne signifie rien en tant que nombre).

Certaines fonctions nécessitent des types de données spécifiques. Par exemple, vous ne pouvez pas utiliser CONTAINS avec un champ numérique. Les fonctions de type sont utilisées pour modifier le type de données d’un champ. Par exemple, DATEPARSE peut prendre une date texte dans un format spécifique et en faire une date, permettant ainsi des opérations telles que l’exploration hiérarchique automatique dans la vue.

<table class="table--plain"><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Icône</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Type de données</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_text.png" style="text-align: center;" alt="Valeurs texte ou chaîne."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs texte (chaîne de caractères)</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_date.png" style="text-align: center;" alt="Icône Valeurs de date."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs de date</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datetime.png" alt="Valeurs de date et d’heure."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs de date et d’heure</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_number.png" style="text-align: center;" alt="Valeurs numériques."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs numériques</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_bool.png" style="text-align: center;" alt="Icône booléenne Vrai."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs booléennes (relationnelles uniquement)</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/geoicon.png" style="text-align: center;" alt="Icône de globe indiquant que le rôle géographique est appliqué au champ."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Valeurs géographiques (utilisées dans les cartes)</td></tr></tbody></table>

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : pour plus d’informations, consultez l’article d’aide sur les [types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#datafields_typesandroles_datatypes.htm).

## Permutation et annulation de la permutation des données

Les données conviviales pour les utilisateurs sont souvent capturées et enregistrées dans un format large, avec de nombreuses colonnes. Les données lisibles par les machines (qui ont la préférence de Tableau) sont plus performantes dans un format haut, avec moins de colonnes et plus de lignes.

**Remarque** : traditionnellement, permuter les données signifie passer de la hauteur à la largeur (colonnes à lignes), et annuler la permutation signifie passer de la largeur à la hauteur (lignes à colonnes). Cependant, Tableau utilise le mot _permuter_ pour désigner le passage de large (convivial pour les utilisateurs) à haut (lisible par les machines) en transformant les colonnes en lignes. Dans ce document, le terme _permuter_ se réfère au sens du mot selon Tableau. Pour plus de clarté, il peut être utile de préciser « permuter les colonnes en lignes » ou « permuter les lignes en colonnes ».  
  
Pour plus d’informations, consultez les articles d’aide [Permuter vos données](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_pivot.htm) et [Conseils pour utiliser vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#data_tips.htm).

### Données larges

Dans l’ensemble de données de l’OMS sur le paludisme, il y a une colonne par pays, puis une colonne par année. Chaque cellule représente le nombre de cas de paludisme pour ce pays et cette année. Dans ce format, nous avons 108 lignes et 16 colonnes.

![Données sur le paludisme grand format](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_wide.png)

Il est facile pour une personne de lire et de comprendre ce format. Cependant, si nous introduisons ces données dans Tableau Desktop, nous obtenons un champ par colonne. Nous avons un champ pour 2000, un champ pour 2001, un champ pour 2002, etc.

![Capture d’écran de données de paludisme grand format dans Tableau Desktop](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_widedesktop.png)

En d’autres termes, 15 champs qui représentent tous la même chose (le nombre de cas de paludisme signalés) et aucun champ unique pour le temps. Ce format rend très difficiles les analyses dans le temps, car les données sont stockées dans des champs séparés.

Exemple : travailler avec des données larges

Q : Comment créer une carte qui indique le nombre total de cas de paludisme par pays entre 2000 et 2014 ? 

R : Créez un champ calculé pour additionner toutes les années.

![Une carte illustre la répartition mondiale du paludisme.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_totalcalc.png)

Remarque : cette image n’a pas été mise à jour pour refléter l’interface utilisateur la plus récente. Le volet Données n’affiche plus les dimensions et les mesures sous forme d’étiquettes.

Une autre indication que ce format n’est pas idéal pour l’analyse est le fait que nous ne disposons nulle part d’informations sur la signification des valeurs réelles. Pour l’Algérie en 2012, nous avons la valeur 55. Cinquante-cinq quoi ? La structure des données ne le fait pas clairement apparaître.

![Table des données par pays de 2011 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_55.png)

Si le nom de la colonne ne décrit pas les valeurs mais transmet plutôt des informations supplémentaires, c’est un signe que les données doivent être permutées.

### Données hautes

Si nous permutons les données, nous remodelons les données du large vers le haut. Maintenant, au lieu d’avoir une colonne pour chaque année, nous avons une seule colonne, Année, et une nouvelle colonne, Cas signalés. Dans ce format, nous avons 1606 lignes et 3 colonnes. Ce format de données est plus haut que large.

![Une table qui présente les cas signalés en Afghanistan de 2000 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_tall.png)

Maintenant, dans Tableau Desktop, nous avons un champ pour l’année et un champ pour les cas signalés ainsi que le champ d’origine Pays. Il est beaucoup plus facile de faire des analyses car chaque champ représente une qualité unique de l’ensemble des données : lieu, temps et valeur.

![Volet Données avec des dimensions pour le pays, l’année et des noms de mesures avec des mesures pour les cas signalés, la latitude, la longitude, le nombre d’enregistrements et les valeurs de mesures.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_talldesktop.png)

Remarque : cette image n’a pas été mise à jour pour refléter l’interface utilisateur la plus récente. Le volet Données n’affiche plus les dimensions et les mesures sous forme d’étiquettes.

Exemple : travailler avec des données hautes

Q : Comment créer une carte qui indique le nombre total de cas de paludisme par pays entre 2000 et 2014 ? 

R : Utilisez le champ « Cas signalés ».

![Une carte illustre la répartition mondiale du paludisme, indiquant les cas signalés par pays.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_totalfield.png)

Remarque : cette image n’a pas été mise à jour pour refléter l’interface utilisateur la plus récente. Le volet Données n’affiche plus les dimensions et les mesures sous forme d’étiquettes.

Il est maintenant facile de voir que pour l’Algérie en 2012, le chiffre 55 fait référence au nombre de cas signalés (parce que nous avons pu étiqueter cette nouvelle colonne).

![Table des données nationales de 2011 à 2014, avec une ligne sélectionnée pour les cas signalés en Algérie en 2012.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_55cases.png)

**Remarque** : dans cet exemple, les données larges consistaient en un seul enregistrement par pays. Avec le format de données hautes, il y a maintenant 15 lignes pour chaque pays (une pour chacune des 15 années des données). Il est important de garder à l’esprit qu’il y a maintenant plusieurs lignes par pays.  
  
S’il y avait une colonne pour la superficie des terres, cette valeur serait répétée pour chacune des 15 lignes pour chaque pays dans une structure de données hautes. Si vous avez créé un diagramme à barres en faisant apparaître **Pays** en lignes et **Superficie** en colonnes, par défaut, la vue additionnera la superficie des 15 lignes par pays.  
  
Pour certains champs, il peut être nécessaire de compenser les valeurs de double comptage par une agrégation avec une moyenne ou un minimum plutôt que par une somme ou un filtrage.

## Normalisation

Les bases de données relationnelles sont composées de plusieurs tables qui peuvent être reliées ou liées entre elles d’une manière ou d’une autre. Chaque table contient un identifiant unique, ou clé, par enregistrement. Avec une relation ou une jointure sur des clés, les enregistrements peuvent être liés pour fournir plus d’informations que celles contenues dans une seule table. Les informations contenues dans chaque table dépendent du modèle de données utilisé, mais le principe général est de réduire les doublons.

Par exemple, pensez à la planification d’un événement tel qu’un mariage. Nous devons garder une trace des informations au niveau des groupes (comme les familles ou les couples) ainsi qu’au niveau des individus.

On pourrait créer une table qui regrouperait toutes les informations : 

![Une table contenant des informations sur les participants, telles que leurs noms, leurs groupes, leurs restrictions alimentaires, les places attribuées, la présence, les adresses, les invitations, les cadeaux et s’il s’agit de la mariée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_combined.png)

Toutefois, si une adresse est incorrecte et doit être corrigée, elle doit l’être sur plusieurs lignes, ce qui peut entraîner des erreurs ou des conflits. Une meilleure structure consiste à créer deux tables, l’une pour les informations relatives au groupe (comme l’adresse et si l’invitation a été envoyée) et l’autre pour les informations relatives aux individus (pour des informations telles que l’attribution des places et les restrictions alimentaires).

<table><tbody><tr><td style="text-align: center;">Table du groupe</td><td style="text-align: center;">Table des individus</td></tr><tr><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_group.png" alt="Une table avec trois lignes contenant les colonnes suivantes&nbsp;: ID, Groupe, Adresse, Invité, Cadeau, Mariée."></td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_individual.png" alt="Une table affiche les numéros d’identification, les noms, les groupes, les restrictions alimentaires, la capacité d’accueil et la présence."></td></tr></tbody></table>

Il est beaucoup plus facile de suivre et d’analyser les informations au niveau du groupe dans la table du groupe et les informations au niveau de l’individu dans la table des individus. Par exemple, le nombre de chaises nécessaires peut être obtenu à partir du nombre d’enregistrements « Présent = Oui » dans la table des individus, et le nombre de timbres nécessaires pour les remerciements peut être obtenu à partir du nombre d’enregistrements dans la table de groupe où « Cadeau » n’est pas nul.

Le processus consistant à diviser toutes les données en plusieurs tables - et à déterminer quelle table contient quelles colonnes - est appelé _normalisation_. La normalisation permet de réduire les données redondantes et de simplifier l’organisation de la base de données.

Cependant, il peut arriver que les informations nécessaires couvrent plusieurs tables. Par exemple, que se passerait-il si nous voulions équilibrer la répartition des postes (individuels) de manière à ce que les groupes du côté de la mariée se mêlent aux groupes du côté du marié ? (L’affiliation de la mariée ou du marié est suivie au niveau du groupe) Pour y parvenir, nous devons relier les tables ensemble afin que les individus soient associés aux informations concernant leur groupe. Une normalisation correcte ne consiste pas seulement à décomposer des tables, elle nécessite également la présence d’un champ relié partagé ou d’un identifiant unique qui peut être utilisé pour recombiner les données. Ici, ce champ relié est Groupe. Ce champ est présent dans les deux tables, nous pouvons donc effectuer une liaison sur ce champ et revenir à notre format original de table unique. Il s’agit d’une structure _dénormalisée_.

Alors pourquoi n’avons-nous pas simplement conservé la table d’origine dénormalisée ? Elle était plus difficile à gérer et stockait des informations redondantes. À l’échelle, le niveau de duplication des données peut être massif. Le stockage répété des mêmes informations n’est pas efficace.

Les tables normalisées présentent quelques propriétés clés :

- Chaque ligne doit avoir un identifiant unique
- Chaque table a besoin d’une ou plusieurs colonnes qui peuvent être utilisées pour la relier aux autres tables (clé).

Ces colonnes partagées (clés) sont utilisées pour relier ou lier des tables ensemble à nouveau. Pour nos données, la clause de relation ou de jointure s’appliquerait sur le champ Groupe dans chaque table.

### Types de jointure

Bien que la méthode par défaut pour combiner les données dans Tableau Desktop soit la relation, dans certains cas, vous pouvez lier des tables dans Tableau Desktop ou Tableau Prep Builder. Pour un aperçu de base des jointures et des types de jointure, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#joining_tables.htm).

![Liez des tables affichant des valeurs pour le nom, le nombre de frères et sœurs et la couleur des yeux avec des jointures internes, gauches, droites et externes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_joins.png)

## Données « propres »

En 2014, Hadley Wickham a publié un article dans le Journal of Statistical Software intitulé « Tidy Data » (août 2014, volume 59, numéro 10). Cet article fait un excellent travail de présentation d’un cadre de données bien structuré pour l’analyse. L’article est disponible [ici (Portefeuille académique de Hadley Wickham)](http://vita.had.co.nz/papers/tidy-data.html) ou [ici (hébergé par r-project.org](https://cran.r-project.org/web/packages/tidyr/vignettes/tidy-data.html)).

**Remarque** : l’article est hébergé sur des sites Web externes. Tableau décline toute responsabilité quant au degré d’exactitude ou d’actualité des pages gérées par des fournisseurs externes. Contactez les propriétaires si vous avez des questions relatives au contenu.

<!-- document id=c54d62c212fbe37b5cdcf0946c489cb8bd2abda7175f8b2db18948e74e1f2318 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions_highlight_colorlegend.md -->

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# Surlignage de la légende

Vous pouvez utiliser le surlignage de la légende pour concentrer l’attention de vos utilisateurs sur des repères spécifiques d’une vue. Lorsque vous activez le surlignage de la légende, les repères associés aux éléments de la légende sont surlignés, et les autres repères sont estompés.

Vous pouvez activer le surlignage unidirectionnel ![Une icône de surligneur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/oneway_highlight_icon.png) ou réciproque![Icône de surlignage bidirectionnel, un stylo avec une ligne tracée en dessous.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/twoway_highlight_icon.png) pour surligner des repères dans la vue. L’icône en haut de la légende indique le mode que vous utilisez.

- Le surlignage unidirectionnel vous permet de surligner les repères en utilisant les valeurs dans la légende.
- Le surlignage réciproque vous permet de surligner les repères en utilisant la légende ou la vue. Il s’agit de la valeur par défaut. Lorsque vous surlignez des repères dans la vue, le membre correspondant dans la légende est également surligné.

Vous pouvez activer ou désactiver le surlignage pour le classeur ou la feuille depuis la barre d’outils. Cette action masque l’icône de surlignage sur la légende. Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’option de surlignage dans la barre d’outils, voir [Bouton de surlignage de la barre d’outils](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_highlight_toolbar.htm).

Dans cet exemple, les vues ci-dessous représentent la relation entre le nombre de commandes et le profit pour plusieurs produits. La vue de gauche utilise la fonctionnalité standard de légende des couleurs ; tous les repères sont colorés en fonction du mode d’expédition. La vue de droite utilise le surlignage de la légende pour signaler les produits expédiés en seconde classe.

<table><tbody><tr><td style="text-align: left;"><b>Légende des couleurs normale</b></td><td style="text-align: left;">&nbsp;</td><td style="text-align: left;"><b>Sélection de la légende des couleurs activée</b></td></tr><tr><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/legend_highlight3.png" alt="Légende des couleurs standard dans une visualisation avec tous les repères colorés en fonction de leur mode d’expédition."></td><td style="text-align: center;">&nbsp;</td><td style="text-align: center;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/legend_highlight4.png" alt="La mise en surbrillance de la légende des couleurs est activée sur une légende d’une visualisation. Elle attire l’attention sur les produits livrés via une expédition de deuxième classe."></td></tr></tbody></table>

Vous pouvez facilement passer du mode normal au mode surlignage de la légende, et inversement, depuis le menu de la fiche de légende. Pour les légendes de couleurs, si la vue surlignée vous convient, vous pouvez affecter les couleurs de surlignage à la palette de couleurs. Les anciennes couleurs sont remplacées par les couleurs de surlignage.

## Activer le surlignage de la légende

1. Cliquez sur le bouton Surligner ![Une icône de surligneur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_highlight.png) en haut de la légende.
    
    Si vous utilisez Tableau Desktop, vous pouvez également activer le surlignage de la légende en sélectionnant Surligner les éléments sélectionnés dans le menu de la fiche de légende.
    
    Cet exemple affiche le surlignage à l’aide de la légende des couleurs. Le surlignage de la légende des couleurs est activé par défaut.
    
    ![Icône de surligneur sur une légende des couleurs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/highlight8.png)
2. Sélectionnez un élément dans la légende des couleurs.
    
    Une fois que le surlignage de légende est activé, vous pouvez rapidement vous concentrer sur des données spécifiques de la vue en sélectionnant différents éléments dans la légende des couleurs. Lorsque vous activez le surlignage de la légende, une action de surlignage est créée et peut être modifiée dans la boîte de dialogue Actions.

## Désactiver le surlignage de la légende

Cliquez sur le bouton Surligner ![Une icône de surligneur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_highlight.png) en haut de la légende. Le surlignage devient unidirectionnel et vous pouvez utiliser la légende pour surligner les repères correspondants dans la vue.

### Surlignage de la légende dans Tableau Desktop

Si vous utilisez Tableau Desktop, vous pouvez également désactiver le surlignage de la légende en désélectionnant Surligner les éléments sélectionnés dans le menu de la fiche de légende. Lorsque le surlignage de légende est désactivé, l’action est supprimée de la boîte de dialogue Actions.

Si la vue sélectionnée vous convient et que vous souhaitez conserver la sélection d’un membre spécifique même lorsque le mode de sélection de légende est désactivé, vous pouvez affecter les couleurs de sélection à la palette de couleurs existante. La légende des couleurs d’origine est effacée et les couleurs de sélection deviennent la nouvelle palette de couleurs de la légende.

Pour affecter des couleurs de sélection à la palette de couleurs, sélectionnez Affecter des couleurs de sélection à la palette dans le menu de la fiche légende des couleurs.

![Menu contextuel avec option permettant d’attribuer des couleurs de surlignage à la palette.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/highlight6.png)

<!-- document id=147072c9896b171c5c2061f89ce5b97ca5ecbcf4ebafebf11c3e4b3ddcac778d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions_highlight_highlighter.md -->

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# Surligner des points de données en contexte

Si votre vue comportant un volume important de données, vous pouvez souhaiter explorer vos données de manière interactive et surligner un repère ou un groupe de repères spécifique tout en conservant le contexte de l’emplacement d’affichage de ces repères dans votre vue.

Pour ce faire, vous pouvez activer le surligneur pour un ou plusieurs champs discrets qui sont inclus dans votre vue et qui affectent le niveau de détail (voir [Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm#DimLOD) pour plus d’informations).

Vous pouvez utiliser des mots clés pour rechercher des points de données correspondants. Le surligneur sélectionne immédiatement les repères correspondants, intégralement ou en partie, à votre recherche par mot clé. Si vous mettez à jour les données originales pour votre vue, les données affichées dans le surligneur sont également mises à jour automatiquement.

Dans l’exemple ci-dessous, le surligneur est activé pour le champ College. La saisie d’une recherche partielle par mot de passe pour Public renvoie deux résultats possibles. Dans la vue, Tableau surligne le groupe de repères correspondant à la recherche partielle : Public Affairs et Public Health.

![Surligneur de données sur une feuille de calcul Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/highlight_datahighlighter.png)

Vous pouvez activer les surligneurs pour autant de champs discrets dans votre vue que nécessaire. Toutefois, vous ne pouvez surligner qu’en utilisant une valeur définie à la fois. Si vous souhaitez inclure l’option de surlignage sur les tableaux de bord et les histoires, activez-la dans la feuille de calcul avant de l’ajouter au tableau de bord, ou sélectionnez la feuille de calcul dans le tableau de bord, puis sélectionnez Analyse > Surligneurs dans le menu supérieur et faites votre sélection dans les champs de la liste.

**Tableau Desktop uniquement** : Si vous souhaitez modifier le format du repère du surligneur après l’avoir activé, sélectionnez Formater > Surligneur.

les surligneurs s’appliquent aux feuilles de calcul d’un tableau de bord si le même champ est inclus dans ces feuilles de calcul. Si le même champ est introuvable, aucune correspondance n’est trouvée pour la valeur surlignée, et les valeurs de ces feuilles de calcul s’affichent en grisé. Si plusieurs surligneurs sont affichés sur un tableau de bord, il ne peut y avoir qu’un seul surligneur actif à la fois. Dans ce cas, le surlignage s’affiche pour le surligneur utilisé en dernier.

## Activez le surlignage

1. Faites un clic droit sur un champ discret qui est inclus dans la vue et qui a une incidence sur le niveau de détails dans la vue. Sélectionnez ensuite Afficher le surligneur dans le menu contextuel.
    
    ![Menu contextuel du champ avec option d’affichage du surligneur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/show_highlighter1.png)
2. Cliquez dans la boîte de dialogue du surligneur et effectuez l’une des opérations suivantes :

- Saisissez un mot clé pour rechercher les repères correspondants à surligner.
- Entrez un mot clé partiel pour rechercher tous les résultats pertinents contenant le texte de votre recherche.
- Sélectionnez un élément dans la liste déroulante. Vous pouvez sélectionner un élément à la fois.
- Pointez sur les éléments dans la liste déroulante pour surligner les repères dans la vue et bénéficier d’une expérience ad hoc.
    
    ![Démonstration du surligneur de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_highlighter_demo.gif)  
    Cliquez sur l’image pour rejouer l’animation.

4. Répétez les étapes 1 et 2 pour ajouter des surligneurs supplémentaires.
    
    Vous pouvez également afficher les étiquettes de repères sur les repères surlignés. Pour activer les étiquettes de repère, sur la fiche Repères, cliquez sur Étiquette, sélectionnez la case à cocher Afficher les étiquettes de repère et sélectionnez Mis en surbrillance dans la section Repères de l’étiquette.

<!-- document id=a0de61400a0cf9106d3b1348a2e25b2325539ed87a07fbf63193c6015e907b36 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/dashboard_narratives_overview.md -->

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# Tableau Agent dans les tableaux de bord (bêta)

_Tableau Agent dans les tableaux de bord est un service pilote ou bêta qui est soumis aux Conditions d’utilisation des Services bêta dans les_ [Accords - Salesforce.com](https://www.salesforce.com/company/legal/agreements/) _ou à un Accord de pilote unifié écrit s’il est signé par le Client. Il est également soumis aux conditions d’utilisation de l’IA générative hors GA, du Fournisseur de LLM OpenAI hors GA et de l’Infrastructure multiple hors GA dans le_ [Répertoire des conditions du produit](https://ptd.salesforce.com/fr?_ga=2.247987783.1372150065.1709219475-629000709.1639001992)_.L’utilisation de ce service pilote ou bêta consomme des Crédits Data Cloud client, le cas échéant, et s’effectue à la seule discrétion du Client._

En tant qu’analyste de données, vous travaillez d’arrache-pied pour créer des tableaux de bord qui permettent aux utilisateurs métier de trouver rapidement des insights sur les données et d’agir ainsi sur ce qui compte le plus.Cependant, il faut parfois du temps à ces consommateurs pour trouver des insights pertinents, parcourir le tableau de bord et identifier les données sur lesquelles se concentrer, ou même déterminer si ce tableau de bord leur est destiné.

De plus, ils peuvent avoir des questions ou souhaiter approfondir la compréhension de certains points de données,d’où une éventuelle charge de travail supplémentaire pour vous, l’auteur.

Découvrez Tableau Agent dans les tableaux de bord, un assistant IA pour les consommateurs de vos tableaux de bord.Tableau Agent peut fournir une présentation des données d’un tableau de bord et obtenir rapidement des insights pertinents d’un simple clic sur un bouton.Les utilisateurs peuvent également poser des questions approfondies sur les données sous-jacentes en tapant simplement leur question en langage naturel dans une zone de texte.

Tableau Agent ne peut pas vous aider à créer un tableau de bord.Par contre, Il peut proposer un court résumé du tableau de bord, fournir des insights par graphique et répondre à des questions avec du texte et des tableaux.

![Tableau de bord avec le volet Tableau Agent ouvert et affichant une présentation, des insights et des réponses à des questions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_all.png)

## Ce qui est inclus

Tableau Agent dans les tableaux de bord inclut 3 fonctionnalités :

- Présentation du tableau de bord
- Insights de tableau de bord
- Q&R de tableau de bord

Toutes ces fonctionnalités préservent votre sécurité en adhérant strictement à la sécurité au niveau des lignes, aux autorisations Tableau et aux contrôles d’accès existants.Les utilisateurs pourront uniquement accéder aux données que vous souhaitez qu’ils voient.Pour utiliser pleinement toutes ces fonctionnalités, les utilisateurs doivent se voir attribuer les autorisations Accès à l’IA et Requête sur les données complètes.Pour plus d’informations, consultez [Conditions préalables](#Prerequisites).

### Présentation du tableau de bord

_Pris en charge dans Tableau Cloud et Tableau Desktop à partir de la version 2026.1_

La présentation du tableau de bord analyse les visualisations d’un tableau de bord et renvoie un résumé qui décrit au Viewer le sujet du tableau de bord.Les consommateurs du tableau de bord peuvent ainsi comprendre le contexte du tableau de bord, l’intégrer rapidement et déterminer si le tableau de bord répond à leurs besoins.

En tant qu’auteur de tableau de bord, vous pouvez activer ou désactiver cette fonctionnalité pour chaque tableau de bord.

![Tableau de bord Tableau avec Tableau Agent ouvert et affichant un résumé du tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_overview.png)

### Insights de tableau de bord

_Pris en charge dans Tableau Cloud et Tableau Desktop à partir de la version 2026.1_

Les insights de tableau de bord créent un ensemble d’insights récapitulatifs basés sur les visualisations du tableau de bord.Ils n’accèdent pas aux champs inutilisés de votre source de données et n’en incluent pas dans les insights créés.Avec les Insights de tableau de bord, les consommateurs du tableau de bord peuvent rapidement se concentrer sur les insights les plus importants, visualisation par visualisation.

En tant qu’auteur, vous pouvez activer ou désactiver les narrations de tableau de bord pour les consommateurs, pour chaque tableau de bord individuellement.Vous pouvez également configurer la narration de tableau de bord de manière à inclure ou exclure certaines feuilles de calcul, ou à vous concentrer uniquement sur certains types d’insights.

![Tableau de bord Tableau avec Tableau Agent ouvert et affichant des insights par visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_insights.png)

Tableau Agent peut créer les types d’insights suivants :

**Remarque** : les insights de tableau de bord fonctionnent de manière optimale avec des sources de données publiées.Si votre tableau de bord utilise une source de données locale, seules les valeurs inattendues (données atypiques) sont retournées

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Type d’insight</b></td><td><b>Définition</b></td></tr><tr><td>Contribution concentrée</td><td>S’affiche lorsqu’un petit nombre de membres de dimension constituent la majorité (50&nbsp;% ou plus) de la contribution à une métrique.</td></tr><tr><td>Principaux facteurs contributeurs</td><td>Affiche les valeurs des membres de dimension qui ont le plus changé dans le même sens que la modification observée dans la métrique.</td></tr><tr><td>Tendance actuelle</td><td>Affiche les tendances actuelles pour communiquer le taux de changement, la direction et les fluctuations de la valeur de la métrique.</td></tr><tr><td>Changement de tendance</td><td>Affiche les nouvelles tendances qui s’écartent considérablement de la tendance actuelle.Ces insights communiquent le taux de changement, la direction et les fluctuations de la valeur de la métrique.</td></tr><tr><td>Contributeurs ayant le moins d’impact</td><td>Affiche les valeurs les plus basses d’une dimension pour une métrique dans une plage de temps donnée.</td></tr><tr><td>Principaux facteurs inverses</td><td>Affiche les valeurs des membres de dimension qui ont le plus changé dans la direction opposée à la modification observée dans la métrique.</td></tr><tr><td>Valeurs inattendues (valeurs atypiques)</td><td>Indique quand la valeur d’une métrique pour une plage de temps donnée est supérieure ou inférieure à la plage attendue en fonction des observations historiques de la métrique.</td></tr></tbody></table>

### Q&R de tableau de bord

_Pris en charge dans Tableau Cloud (avec Tableau Cloud+ ou Tableau+) à compter de la version 2026.2.4_

Que vous ayez une question sur votre tableau de bord ou que vous souhaitiez simplement approfondir l’analyse des données, la fonctionnalité Q&R de tableau de bord est la solution.Avec les autorisations appropriées, même les utilisateurs dotés du rôle Viewer peuvent saisir une question sur leurs données et Tableau Agent interrogera la source de données sous-jacentes.

Avec la fonctionnalité Q&R de tableau de bord, vous pouvez poser des questions de type « Quoi » et « Pourquoi » en langage naturel.Par exemple : « Quels établissements de Californie classés comme soins d’urgence affichent un temps d’attente moyen > 90 minutes ? ».« Pourquoi « Client A » affiche-t-il un profit négatif important ? ».

Tableau Agent peut répondre à ces questions en utilisant la source de données du classeur, qu’elle soit publiée ou intégrée.

Tableau Agent peut répondre avec du texte et des tableaux et vous pouvez examiner en détail la réponse pour voir comment elle a été trouvée.La fonctionnalité Q&R de tableau de bord montre toutes les étapes du raisonnement que Tableau Agent a suivies pour trouver sa réponse, ainsi qu’un résumé des données utilisées. Vous avez ainsi l’assurance que la réponse est exacte.

En tant qu’auteur de tableau de bord, vous pouvez activer ou désactiver cette fonctionnalité pour chaque tableau de bord.Vous pouvez également améliorer la qualité des réponses de Tableau Agent en chargeant les préférences d’entreprise de votre organisation, telles que la façon dont votre entreprise utilise des données spécifiques ou la terminologie propre à votre entreprise.Pour plus d’informations, consultez [Améliorer la qualité des réponses pour Q&R de tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard-narratives.htm#improve-response-quality-for-dashboard-Q&A).

![Tableau de bord Tableau montrant une réponse de Tableau Agent.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_Q_A.png)

## Tableau Agent et la confiance

Tableau Agent repose sur la [couche de confiance Einstein](https://help.tableau.com/current/tableau/fr-fr/tableau_gai_einstein_trust_layer.htm) et hérite de toutes ses fonctionnalités de sécurité, gouvernance et confiance.Lorsque vous interagissez avec Tableau Agent, les données envoyées au modèle de langage de grande taille (LLM, ou Large Language Model) ne sont pas enregistrées dans le LLM et aucune donnée client n’est jamais utilisée pour entraîner le modèle.

La couche de confiance Einstein peut être utilisée pour masquer les données à caractère personnel (PII), en utilisant le masquage des données basé sur un modèle, avant qu’elles ne soient envoyées au LLM.À l’aide de techniques de machine learning et de correspondance de modèles, les données à caractère personnel dans les invites sont remplacées par des jetons génériques, puis affichées avec les valeurs d’origine dans la réponse.Pour plus d’informations sur la configuration du masquage des données, consultez [Sélection des données à masquer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_mask_select.htm&type=5) dans l’aide de Salesforce.Pour une couche de protection supplémentaire, la couche de confiance Einstein garantit qu’après avoir traité l’invite et la réponse, le LLM oublie à la fois l’un et l’autre.

## Considérations sur la facturation de Tableau Agent

**Remarque** : à compter d’octobre 2025, la fonctionnalité IA dans Tableau ne consomme plus de crédits Requêtes Einstein pour l’utilisation de l’IA. D’autres services, tels que les services Data 360, peuvent, quant à eux, continuer à consommer d’autres types de crédits. Les crédits Data 360 incluent les crédits de services de données et les crédits Flex. Le type et le nombre de crédits consommés varient en fonction du modèle de crédit que vous avez choisi pour votre organisation Salesforce. Pour plus d’informations, consultez [FAQ sur les mises à jour de la grille tarifaire des requêtes Einstein et des crédits flexibles](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=005197697&type=1) et [Considérations relatives à la facturation pour l’audit et les commentaires](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_audit_feedback_usage_types.htm&type=5) dans le Centre d’aide de Salesforce.

Les fonctionnalités d’IA générative de Tableau utilisées dans Tableau Cloud peuvent consommer des crédits Data 360 si vous utilisez la fonctionnalité Collecte et stockage des données Einstein (également appelée Piste d’audit) dans le cadre de votre configuration d’IA dans Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Utilisation d’IA dans Tableau](https://help.tableau.com/current/tableau/fr-fr/tableau_gai_usage.htm).

Vous pouvez afficher votre consommation de crédits dans votre organisation Salesforce à l’aide de tableaux de bord prédéfinis et du portefeuille numérique. Vous pouvez aussi vous connecter à vos données Data 360 depuis Tableau et créer des visualisations à l’aide des données des tables du portefeuille numérique. Pour plus d’informations, consultez [Afficher la consommation de crédits](https://help.tableau.com/current/tableau/fr-fr/tableau_gai_usage_view.htm).

## Conditions préalables

Avant de pouvoir utiliser Tableau Agent dans les tableaux de bord Tableau, vous devez vous assurer que les conditions préalables suivantes sont remplies :

- Connectez-vous à Tableau Cloud+, à un site Tableau+ Cloud ou à un site d’évaluation de Tableau Cloud.
- (Administrateur) Assurez-vous que le paramètre de site IA dans Tableau pour Tableau Agent est activé à l’intention des consommateurs de tableau de bord.Pour plus d’informations, consultez [Activer l’IA dans votre site Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/setup_tabAI_site_setting.htm).
- (Administrateur, responsable de projet ou propriétaire de contenu) Accordez aux utilisateurs des autorisations Accès à l’IA et Requête sur les données complètes pour les utilisateurs de votre tableau de bord.Pour plus d’informations, consultez [Autorisations](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm#DashboardAgent).
- (Auteur) Utilisez la [Liste de contrôle des meilleures pratiques](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/web_author_einstein_best_practice.htm) de Tableau Agent pour vous assurer que votre source de données, vos classeurs et votre tableau de bord sont optimisés pour Tableau Agent.
- (Auteur) Créez un fichier .txt ou .md de préférences d’entreprise pour aider Tableau Agent à mieux comprendre les données, les pratiques et la terminologie de votre entreprise.Pour plus d’informations, consultez [Améliorer la qualité des réponses pour Q&R de tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard-narratives.htm#improve-response-quality-for-dashboard-Q&A).

## Qui peut le faire ?

Votre rôle sur le site affectera ce que vous pouvez faire avec Tableau Agent dans les tableaux de bord.

- **Creator** et **Administrateur de site - Creator** : affichez et utilisez Tableau Agent dans les tableaux de bord en mode de création et de visualisation.Configurez les paramètres en mode de création.
- **Explorer (peut publier)** et **Administrateur de site - Explorer** : affichez et utilisez Tableau Agent dans les tableaux de bord en mode de création et de visualisation.Configurez les paramètres en mode de création.
- **Explorer** : affichez et utilisez Tableau Agent dans les tableaux de bord en mode de visualisation.
- **Viewer** : affichez et utilisez Tableau Agent dans les tableaux de bord en mode de visualisation.Les autorisations Accès à l’A et Requête sur les données complètes sont requises.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=e3dd050e05a85ac72266470d53dabad221513d7c8f4a64e1c5563dd38bfb205e url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/extracting_TDE_API.md -->

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# API Tableau Hyper

Vous pouvez utiliser l’API Tableau Hyper pour créer des fichiers d’extrait `.hyper` (pris en charge dans Tableau 10.5 et versions ultérieures). En utilisant l’API Hyper, vous pouvez créer des applications capables d’insérer, de lire, de mettre à jour et de supprimer des données de ces fichiers.

- Pour plus d’informations sur l’API Tableau Hyper, consultez la [Documentation de l’API Hyper](https://help.tableau.com/current/api/hyper_api/fr-fr/).
- Pour plus d’informations sur le format `.hyper`, consultez [Mise à niveau d’extraits vers le format .hyper](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/extracting_upgrade.htm).

Si vous utilisez Tableau 10.5 et versions ultérieures, vous pouvez continuer à utiliser la [Mise à niveau de l’API Extract 2.0 vers l’API Hyper](https://help.tableau.com/current/api/hyper_api/fr-fr/docs/hyper_api_upgrade.html) pour créer des fichiers `.hyper`. L’API Hyper vous offre toutefois davantage d’options pour travailler avec les fichiers d’extraits et fournit de meilleures performances.

L’API Hyper fonctionne sous Windows, Linux et macOS et prend en charge plusieurs langages de programmation, dont C++, Java et Python, et.NET (C#).

<!-- document id=56a15928ea2b3f91e5d6730f32f6625a23bb6bc1056bd601f0c9b663530a45a6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/help.md -->



<!-- document id=311c3a968d568028c3ddf49dffcafdc13f23718fdc1735a788897520f640eb35 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/dashboards.md -->

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# Tableaux de bord

Un tableau de bord est une collection de plusieurs vues qui vous permet de comparer diverses données simultanément. Par exemple, si vous avez un ensemble de vues que vous consultez chaque jour, vous pouvez créer un tableau de bord affichant toutes les vues à la fois, plutôt que d’accéder à des feuilles de calcul séparées.

Comme les feuilles de calcul, vous accédez aux tableaux de bord depuis des onglets situés au bas d’un classeur. Les données des feuilles et des tableaux de bord sont connectées. Lorsque vous modifiez une feuille, tous les tableaux de bord la contenant changent, et vice-versa. Les feuilles et les tableaux de bord se mettent à jour avec les dernières données disponibles depuis la source de données.

## Autres articles de cette section

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# Fonctions de Tableau (par catégorie)

Dans cette référence, les fonctions de Tableau sont organisées par catégorie. Cliquez sur une catégorie pour parcourir ses fonctions. Vous pouvez sinon appuyer sur Ctrl+F (Cmd-F sur un Mac) pour ouvrir un champ de recherche et l’utiliser pour rechercher la page d’une fonction spécifique.

Fonctions de nombre

### ABS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ABS(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (positif)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur absolue d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ABS(-7) = 7<br>ABS([Budget Variance])</pre><p>Le deuxième exemple renvoie la valeur absolue pour tous les nombres contenus dans le champ Budget Variance.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#SIGN" class="xref">SIGN</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### ACOS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ACOS(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc cosinus (angle) d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ACOS(-1) = 3.14159265358979</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>La fonction inverse, <code><a href="#COS" class="xref">COS</a></code>, prend l’angle en radians comme argument et renvoie le cosinus.</td></tr></tbody></table>

### ASIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ASIN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc sinus (angle) d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ASIN(1) = 1.5707963267949</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>La fonction inverse, <code><a href="#SIN" class="xref">SIN</a></code>, prend l’angle en radians comme argument et renvoie le sinus.</td></tr></tbody></table>

### ATAN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ATAN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc tangente (angle) d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ATAN(180) = 1.5652408283942</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code>TAN</code>, prend l’angle en radians comme argument et renvoie la tangente.</p><p>Voir également <code><a href="#ATAN2" class="xref">ATAN2</a></code> et <code><a href="#COT" class="xref">COT</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### ATAN2

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ATAN2(y number, x number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc tangente (angle) entre deux nombres (x et y). Le résultat est exprimé en radians.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ATAN" class="xref">ATAN</a></code>, <code><a href="#TAN" class="xref">TAN</a></code> et <code><a href="#COT" class="xref">COT</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### CEILING

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CEILING(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Arrondit un <code>&lt;number&gt;</code> au chiffre entier le plus proche d’une valeur supérieure ou égale.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">CEILING(2.1) = 3</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#FLOOR" class="xref">FLOOR</a></code> et <code><a href="#ROUND" class="xref">ROUND</a></code>.</td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>CEILING</code> est disponible via les connecteurs suivants&nbsp;: Microsoft Excel, fichier texte, fichier de statistiques, sources de données publiées, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR&nbsp;Hadoop Hive, Microsoft SQL&nbsp;Server, Salesforce, Spark&nbsp;SQL.</p></td></tr></tbody></table>

### COS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COS(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le cosinus d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code><a href="#ACOS" class="xref">ACOS</a></code>, prend le cosinus comme argument et renvoie l’angle en radians.</p><p>Voir également <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### COT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COT(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la cotangente d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>COT(PI( ) /4) = 1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ATAN" class="xref">ATAN</a></code>, <code><a href="#TAN" class="xref">TAN</a></code> et <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### DEGREES

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DEGREES(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (degrés)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit en degrés un angle exprimé en radians.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DEGREES(PI( )/4) = 45.0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>, prend un angle en degrés et renvoie l’angle en radians.</p><p>Voir également <code><a href="#PI" class="xref">PI</a>()</code>.</p></td></tr></tbody></table>

### DIV

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DIV(integer1, integer2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Retourne la part d’entier d’une opération de division, où <code>&lt;integer1&gt;</code> est divisé par <code>&lt;integer2&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DIV(11,2) = 5</pre></td></tr></tbody></table>

### EXP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>EXP(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur e élevée à la puissance du <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>EXP(2) = 7.389<br>EXP(-[Growth Rate]*[Time])</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#LN" class="xref">LN</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### FLOOR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FLOOR(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Arrondit un nombre au t <code>&lt;number&gt;</code> le plus proche de valeur inférieure ou égale.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">FLOOR(7.9) = 7</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#CEILING" class="xref">CEILING</a></code> et <code><a href="#ROUND" class="xref">ROUND</a></code>.</td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>FLOOR</code> est disponible via les connecteurs suivants&nbsp;: Microsoft Excel, fichier texte, fichier de statistiques, sources de données publiées, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR&nbsp;Hadoop Hive, Microsoft SQL&nbsp;Server, Salesforce, Spark&nbsp;SQL.</p></td></tr></tbody></table>

### HEXBINX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>HEXBINX(number, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Mappe des coordonnées x, y sur les coordonnées x de la classe hexagonale la plus proche. Les classes ayant une longueur latérale de 1, il est possible que vous deviez dimensionner les entrées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>HEXBINX </code>et <code><a href="#HEXBINY" class="xref">HEXBINY</a></code> sont des fonctions de répartition en classes et de tracé pour des classes hexagonales. Les classes hexagonales offrent un moyen efficace et simple pour visualiser les données dans un plan x/y tel qu’une carte. Du fait que les classes sont hexagonales, chaque classe se rapproche d’un cercle et réduit l’écart de distance entre le point de données et le centre de la classe. Cela permet de rendre le clustering plus précis et informatif.</td></tr></tbody></table>

### HEXBINY

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>HEXBINY(number, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Mappe des coordonnées x, y sur la coordonnée y de la classe hexagonale la plus proche. Les classes ayant une longueur latérale de 1, il est possible que vous deviez dimensionner les entrées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#HEXBINX" class="xref">HEXBINX</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### LN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td><p>Nombre</p><p>La sortie est <code>Null</code> si l’argument est inférieur ou égal à zéro.</p></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le logarithme naturel d’un <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">LN(50) = 3.912023005</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#EXP" class="xref">EXP</a></code> et <code><a href="#LOG" class="xref">LOG</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### LOG

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LOG(number, [base])</code><p>Si l’argument de base facultatif n’est pas présent, la base 10 est utilisée.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le logarithme naturel d’un nombre pour la base donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">LOG(16,4) = 2</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#POWER" class="xref">POWER</a></code> <code><a href="#LN" class="xref">LN</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### PI

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PI()</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la constante numérique pi&nbsp;: 3.14159...</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">PI()&nbsp;= 3.14159</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Utile pour les fonctions trigonométriques qui prennent leur entrée en radians. Voir également <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### POWER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>POWER(number, power)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Élève le <code>&lt;number&gt;</code> à la <code>&lt;power&gt;</code> indiquée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">POWER(5,3) = 125<br>POWER([Temperature], 2)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Vous pouvez également utiliser le symbole ^, par exemple <code>5^3 = POWER(5,3) = 125</code>.<p>Voir également <code><a href="#EXP" class="xref">EXP</a></code>, <code><a href="#LOG" class="xref">LOG</a></code> et <code><a href="#SQUARE" class="xref">SQUARE</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### RADIANS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RADIANS(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit en radians un <code>&lt;number&gt;</code> donné exprimé en degrés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RADIANS(180) = 3.14159</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>La fonction inverse, <code><a href="#DEGREES" class="xref">DEGREES</a></code>, prend un angle en radians et le renvoie en degrés.</td></tr></tbody></table>

### ROUND

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ROUND(number, [decimals])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Arrondit le <code>&lt;number&gt;</code> au nombre de chiffres spécifié.</p><p>L’argument facultatif <code>decimals</code> indique le nombre de points décimaux de précision à inclure dans le résultat final. Si la valeur <code>decimals</code> n’est pas indiquée, le nombre est arrondi au nombre entier le plus proche.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ROUND(1/3, 2) = 0.33</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Certaines bases de données, telles que SQL Server, autorisent l’indication d’une valeur négative, où -1 arrondit un nombre aux dizaines, -2 arrondit aux centaines, etc. Ce n’est pas le cas pour toutes les bases de données. Ce n’est par exemple pas le cas pour Excel ou Access.</p><blockquote><p>[!TIP]</p><p><b>Conseil</b>&nbsp;: étant donné que <code>ROUND</code> peut rencontrer des problèmes en raison de la représentation sous-jacente des nombres en virgule flottant (par exemple 9,405 arrondi à 9,40). Il peut donc être préférable de <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm">formater le nombre</a> avec le nombre de décimales souhaité plutôt que d’arrondir. Le formatage de 9,405 à deux décimales donnera le nombre 9,41 attendu.</p></blockquote><p>Voir également <code><a href="#CEILING" class="xref">CEILING</a></code> et <code><a href="#FLOOR" class="xref">FLOOR</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### SIGN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SIGN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>-1, 0 ou 1</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le signe d’un <code>&lt;number&gt;</code>&nbsp;: les valeurs renvoyées sont -1 si le nombre est négatif, 0 s’il est égal à zéro ou 1 s’il est positif.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">SIGN(AVG(Profit)) = -1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ABS" class="xref">ABS</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### SIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SIN(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le sinus d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SIN(0) = 1.0<br>SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code><a href="#ASIN" class="xref">ASIN</a></code>, prend le sinus comme argument et renvoie l’angle en radians.</p><p>Voir également <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### SQRT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SQRT(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la racine carrée d’un <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">SQRT(25) = 5</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#SQUARE" class="xref">SQUARE</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### SQUARE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SQUARE(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le carré d’un <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">SQUARE(5) = 25</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#SQRT" class="xref">SQRT</a></code> et <code><a href="#POWER" class="xref">POWER</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### TAN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>TAN(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la tangente d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>TAN(PI ( )/4) = 1.0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ATAN" class="xref">ATAN</a></code>, <code><a href="#ATAN2" class="xref">ATAN2</a></code>, <code><a href="#COT" class="xref">COT</a></code> et <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### ZN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ZN(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>N’importe lequel, ou o</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie l’<code>&lt;expression&gt;</code> si ce n’est pas une valeur null&nbsp;; sinon renvoie la valeur zéro.</p><p>Utilisez cette fonction pour remplacer les valeurs null par des zéros.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ZN(Grade) = 0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Il s’agit d’une fonction très utile lors de l’utilisation de champs pouvant contenir des valeurs null dans un calcul. Entourer le champ avec <code>ZN</code> peut éviter les erreurs causées par les calculs avec des valeurs null.</td></tr></tbody></table>

Fonctions de chaîne

### ASCII

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ASCII(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le code ASCII du premier caractère d’une <code>&lt;string&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ASCII('A') = 65</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Inverse de la fonction <code>CHAR</code>.</td></tr></tbody></table>

### CHAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CHAR(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le caractère encodé à l’aide du nombre du code ASCII <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>CHAR(65) = 'A'</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Inverse de la fonction <code>ASCII</code>.</td></tr></tbody></table>

### CONTAINS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CONTAINS(string, substring)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie TRUE si la chaîne donnée contient la sous-chaîne indiquée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>CONTAINS("Calculation", "alcu") = true</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir aussi la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm" target="_blank">fonction logique</a> <code>IN</code> ainsi que RegEx pris en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</p><p>Selon la source de données, CONTAINS peut être sensible à la casse. Ainsi, pour certaines sources de données, <code>CONTAINS("Calculation", "ALCU") = false</code>, mais <code>CONTAINS("Calculation", "alcu") = true</code>. Voir également <a href="#UPPER" class="xref">UPPER</a>, <a href="#LOWER" class="xref">LOWER</a> et <a href="#PROPER" class="xref">PROPER</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### ENDSWITH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ENDSWITH(string, substring)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie TRUE si la chaîne donnée se termine par la sous-chaîne indiquée. Les espaces en fin de chaîne sont ignorés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ENDSWITH("Tableau", "leau") = true</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### FIND

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FIND(string, substring, [start])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la position d’index de la sous-chaîne dans la chaîne, ou&nbsp;0 si la sous-chaîne est introuvable. Le premier caractère de la chaîne correspond à la position 1.</p><p>Si l’argument numérique facultatif <code>start</code> est ajouté, la fonction ignore les instances de la sous-chaîne qui apparaissent avant la position de début.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FIND("Calculation", "alcu") = 2</pre><pre>FIND("Calculation", "Computer") = 0</pre><pre xml:space="preserve">FIND("Calculation", "a", 3) = 7</pre><pre xml:space="preserve">FIND("Calculation", "a", 2) = 2</pre><pre xml:space="preserve">FIND("Calculation", "a", 8) = 0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### FINDNTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FINDNTH(string, substring, occurrence)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la position de la nième occurrence de la sous-chaîne dans la chaîne spécifiée, où n est défini par l’argument d’occurrence.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>FINDNTH</code> n’est pas disponible pour toutes les sources de données.</p><p>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### LEFT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>	LEFT(string, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le <code>&lt;number&gt;</code> de caractères situés le plus à gauche dans la chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LEFT("Matador", 4) = "Mata"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#MID" class="xref">MID</a> et <a href="#RIGHT" class="xref">RIGHT</a>.</td></tr></tbody></table>

### LEN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LEN(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la longueur de la chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LEN("Matador") = 7</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>À ne pas confondre avec la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm" target="_blank">fonction spatiale</a> <code>LENGTH</code>.</td></tr></tbody></table>

### LOWER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LOWER(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en caractères minuscules.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LOWER("ProductVersion") = "productversion"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#UPPER" class="xref">UPPER</a> et <a href="#PROPER" class="xref">PROPER</a>.</td></tr></tbody></table>

### LTRIM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>	LTRIM(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en supprimant les espaces de début.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LTRIM(" Matador ") = "Matador "</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#RTRIM" class="xref">RTRIM</a>.</td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MID

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>(MID(string, start, [length])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie une chaîne commençant à partir de la position <code>start</code> spécifiée. Le premier caractère de la chaîne correspond à la position 1.</p><p>Si l’argument numérique facultatif <code>length</code> est ajouté, la chaîne renvoyée inclut uniquement ce nombre de caractères.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MID("Calculation", 2) = "alculation"</pre><pre>MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### PROPER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PROPER(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie de manière à ce que la première lettre de chaque mot soit en majuscules et les autres lettres en minuscules.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"</pre><pre>PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Les espaces et les caractères non alphanumériques tels que la ponctuation sont traités comme des séparateurs.</p><p>Voir également <a href="#LOWER" class="xref">LOWER</a> et <a href="#UPPER" class="xref">UPPER</a>.</p></td></tr> <tr><td>Limitations de la base de données</td><td>PROPER n’est disponible que pour certains fichiers plats et dans les extraits. Si vous devez utiliser PROPER dans une source de données qui ne le prend pas en charge autrement, envisagez d’utiliser un extrait.</td></tr></tbody></table>

### REPLACE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REPLACE(string, substring, replacement</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Recherche la valeur <code>&lt;string&gt;</code> pour la valeur <code>&lt;substring&gt;</code> et la remplace par <code>&lt;replacement&gt;</code>. Si la valeur <code>&lt;substring&gt;</code> est introuvable, la chaîne reste inchangée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code>REGEXP_REPLACE</code> dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### RIGHT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RIGHT(string, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le <code>&lt;number&gt;</code> de caractères situés le plus à droite dans la chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>RIGHT("Calculation", 4) = "tion"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#LEFT" class="xref">LEFT</a> et <a href="#MID" class="xref">MID</a>.</td></tr></tbody></table>

### RTRIM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RTRIM(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en supprimant les espaces de fin.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#LTRIM" class="xref">LTRIM</a> et <a href="#TRIM" class="xref">TRIM</a>.</td></tr></tbody></table>

### SPACE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SPACE(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne (plus spécifiquement, juste des espaces)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une chaîne constituée du nombre spécifié d’espaces répétés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SPACE(2) = "  "</pre></td></tr></tbody></table>

### SPLIT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SPLIT(string, delimiter, token number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une sous-chaîne à partir d’une chaîne, à l’aide d’un caractère délimiteur pour diviser la chaîne en une séquence de jetons.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"</pre><pre>SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La chaîne est interprétée comme une séquence alternative de délimiteurs et jetons. Ainsi, pour la chaîne <code>abc-defgh-i-jkl</code>, où le délimiteur est le caractère <code>-</code>, les jetons sont (1) <code>abc</code>, (2) <code>defgh</code>, (3) <code>i</code>, et (4) <code>jlk</code>.</p><p><code>SPLIT</code> renvoie le jeton correspondant au numéro du jeton. Lorsque le numéro de jeton est positif, les jetons sont comptabilisés à partir de l’extrémité gauche de la chaîne&nbsp;; si le numéro de jeton est négatif, les jetons sont comptabilisés à partir de la droite.</p><p>Voir également REGEX pris en charge dans le <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p>Les commandes Fractionnement et Fractionnement personnalisé sont disponibles pour les types de sources de données suivants&nbsp;: extraits de données Tableau, Microsoft Excel, fichier texte, fichier PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive et Microsoft SQL Server.</p><p>Certaines sources de données imposent des limites au fractionnement des chaînes. Consultez les limitations de la fonction SPLIT plus loin dans cette rubrique.</p></td></tr></tbody></table>

### STARTSWITH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STARTSWITH(string, substring)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie true si <code>string</code> commence par <code>substring</code>. Les espaces en début de chaîne sont ignorés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#CONTAINS" class="xref">CONTAINS</a>, ainsi que REGEX pris en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### TRIM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>TRIM(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en supprimant les espaces de début et de fin.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>TRIM(" Calculation ") = "Calculation"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#LTRIM" class="xref">LTRIM</a> et <a href="#RTRIM" class="xref">RTRIM</a>.</td></tr></tbody></table>

### UPPER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>UPPER(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en caractères majuscules.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>UPPER("Calculation") = "CALCULATION"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#PROPER" class="xref">PROPER</a> et <a href="#LOWER" class="xref">LOWER</a>.</td></tr></tbody></table>

Fonctions de date

**Remarque** : Les fonctions de date ne prennent pas en considération le début de l’année fiscale configurée. Voir [Dates fiscales](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/dates_fiscal.htm).

### DATE

Fonction de conversion de type qui transforme les expressions de chaîne et de nombre en dates, tant qu’elles sont dans un format reconnaissable.

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATE(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une date en fonction d’une <code>&lt;expression&gt;</code> de nombre, de chaîne ou de date.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATE([Employee Start Date])</pre><pre>DATE("September 22, 2018") </pre><pre xml:space="preserve">DATE("9/22/2018")</pre><pre>DATE(#2018-09-22 14:52#)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Contrairement à <code><a href="#DATEPARS" class="xref">DATEPARSE</a></code>, il n’est pas nécessaire de fournir un modèle car <code>DATE</code> reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si toutefois <code>DATE</code> ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser <code>DATEPARSE</code> et de spécifier le format.</p><p><code><a href="#MAKEDATE" class="xref">MAKEDATE</a></code> est une autre fonction similaire, mais <code>MAKEDATE</code> nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.</p></td></tr></tbody></table>

### DATEADD

Ajoute un nombre spécifié de parties de date (mois, jours, etc.) à la date de début.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEADD(date_part, interval, date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;date&gt;</code> spécifiée avec l’<code>&lt;interval&gt;</code> numérique spécifié ajouté à l’élément <code>&lt;<a href="#arg" class="xref">date_part</a>&gt;</code> spécifié de cette date. par exemple en ajoutant trois mois ou 12 jours à une date de début.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p>Repousser toutes les dates d’échéance d’une semaine</p><pre>DATEADD('week', 1, [due date])</pre><p>Ajouter 280&nbsp;jours à la date du 20 février 2021</p><pre xml:space="preserve">DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Prend en charge les dates ISO 8601.</td></tr></tbody></table>

### DATEDIFF

Renvoie le nombre de parties de date (semaines, années, etc.) entre deux dates.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la différence entre <code>&lt;date1&gt;</code> et <code>&lt;date2&gt;</code> exprimée en unités de <code>&lt;<a href="#arg" class="xref">date_part</a>&gt;</code>. Par exemple, soustrayez les dates entre la date d’entrée et de sortie d’une personne dans un groupe pour voir combien de temps elle est restée dans le groupe.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p>Nombre de jours entre le 25 mars 1986 et le 20 février 2021</p><pre>DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751</pre><p>Combien de mois une personne est restée dans un groupe</p><pre>DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Prend en charge les dates ISO 8601.</td></tr></tbody></table>

### DATENAME

Renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous forme de chaîne discrète.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATENAME(date_part, date, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie <code>&lt;<a href="#arg" class="xref">date_part</a>&gt;</code> de <code>&lt;date&gt;</code> sous la forme d’une chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"</pre><pre>DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les dates ISO 8601.</p><p>Un calcul très similaire est <a href="#DATEPART" class="xref">DATEPART</a>, qui renvoie la valeur de la partie de date spécifiée sous la forme d’un entier continu. La fonction <code>DATEPART</code> peut être plus rapide car il s’agit d’une opération numérique.</p><p>En modifiant les attributs du résultat du calcul (dimension ou mesure, continu ou discret) et le formatage de la date, les résultats de <code>DATEPART</code> et <code>DATENAME</code> peuvent être formatés pour être identiques.</p><p>Une fonction inverse est <a href="#DATEPARS" class="xref">DATEPARSE</a>, qui prend une valeur de chaîne et la formate en tant que date.</p></td></tr></tbody></table>

### DATEPARSE

Renvoie des chaînes spécifiquement formatées en tant que dates.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEPARSE(date_format, date_string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>L’argument <code>&lt;date_format&gt;</code> décrit comment le champ <code>&lt;date_string&gt;</code> est disposé. Étant donné que le champ de type chaîne peut être disposé de multiples manières, <code>&lt;date_format&gt;</code> doit correspondre exactement. Pour une explication complète et des détails de mise en forme, consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_dateparse.htm" target="_blank">Convertir un champ en un champ de date</a>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code><a href="#top" class="xref">DATE</a></code> est une fonction similaire qui reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. <code>DATEPARSE</code> peut être une meilleure option si <code>DATE</code> ne reconnaît pas le modèle d’entrée.</p><p><code><a href="#MAKEDATE" class="xref">MAKEDATE</a></code> est une autre fonction similaire, mais <code>MAKEDATE</code> nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.</p><p>Les fonctions inverses, qui séparent les dates et renvoient la valeur de leurs parties, sont <code><a href="#DATEPART" class="xref">DATEPART</a></code> (sortie entier) et <code><a href="#DATENAME" class="xref">DATENAME</a></code> (sortie chaîne).</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p>La fonction <code>DATEPARSE</code> est disponible dans les connecteurs suivants&nbsp;: connexions aux fichiers Excel et texte non hérités, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL et extraits Tableau. Certains formats peuvent ne pas être disponibles pour toutes les connexions.</p><p><code>DATEPARSE</code> n’est pas pris en charge sur les variantes Hive. Seuls Denodo, Drill et Snowflake sont pris en charge.</p></td></tr></tbody></table>

### DATEPART

Renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous la forme d’un entier.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEPART(date_part, date, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie <code>&lt;<a href="#arg" class="xref">date_part</a>&gt;</code> de <code>&lt;date&gt;</code> sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986</pre><pre>DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les dates ISO 8601.</p><p>Un calcul très similaire, <code><a href="#DATENAME" class="xref">DATENAME</a></code>, renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous la forme d’une chaîne discrète. La fonction <code>DATEPART</code> peut être plus rapide car il s’agit d’une opération numérique. En modifiant les attributs du champ (dimension ou mesure, continu ou discret) et le formatage de la date, les résultats de <code>DATEPART</code> et <code>DATENAME</code> peuvent être formatés pour être identiques.</p><p>Une fonction inverse est <code><a href="#DATEPARS" class="xref">DATEPARSE</a></code>, qui prend une valeur de chaîne et la formate en tant que date.</p></td></tr></tbody></table>

### DATETRUNC

Cette fonction peut être considérée comme un arrondi de date. Il prend une date spécifique et renvoie une version de cette date avec la spécificité souhaitée. Étant donné que chaque date doit avoir une valeur pour le jour, le mois, le trimestre et l’année, `DATETRUNC` définit les valeurs comme la valeur la plus basse pour chaque partie de date jusqu’à la partie de date spécifiée. Pour plus d’informations, référez-vous à l’exemple.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATETRUNC(date_part, date, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Tronque la <code>&lt;date&gt;</code> selon le degré de précision indiqué par la valeur <code>&lt;<a href="#arg" class="xref">date_part</a>&gt;</code>. Cette fonction renvoie une nouvelle date. Par exemple, lorsque vous tronquez une date qui se situe au milieu du mois au niveau mois, cette fonction renvoie le premier jour du mois.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#</pre><pre xml:space="preserve">DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#</pre><p>(le lundi de la semaine contenant le 9/22/2018)</p><pre xml:space="preserve">DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# </pre><p>(le premier jour du trimestre contenant le 9/22/2018)</p><p class="note">Remarque&nbsp;: pour la semaine et l’iso-semaine, <code>start_of_week</code> entre en jeu. Les semaines ISO commencent toujours le lundi. Pour les paramètres régionaux de cet exemple, un paramètre non spécifié <code>start_of_week</code> signifie que la semaine commence le dimanche.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les dates ISO 8601.</p><p>Il est déconseillé d’utiliser <code>DATETRUNC</code> par exemple pour cesser d’afficher l’heure d’un champ date/heure dans une visualisation. Si vous souhaitez tronquer l’affichage d’une date plutôt que d’arrondir sa précision, <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm" target="_blank">ajustez la mise en forme</a>.</p><p>Par exemple, <code>DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#)</code>, s’il est formaté dans la visualisation pour afficher les secondes, s’affichera sous la forme <code>5/17/2022 12:00:00 AM</code>. La valeur est tronquée au jour, mais l’affichage passe aux secondes.</p></td></tr></tbody></table>

### DAY

Renvoie le jour du mois (1-31) sous la forme d’un entier.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DAY(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le jour d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>Day(#September 22, 2018#) = 22</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">QUARTER</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISDATE

Vérifie si la chaîne est un format de date valide.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISDATE(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur true si une <code>&lt;string&gt;</code> donnée est une date valide.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISDATE(09/22/2018) = true</pre><pre>ISDATE(22SEP18) = false</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>L’argument requis doit être une chaîne. ISDATE ne peut pas être utilisé pour un champ avec un type de données de date. Le calcul renverra une erreur.</td></tr></tbody></table>

### ISOQUARTER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOQUARTER(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le trimestre basé sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEK" class="xref">ISOWEEK</a></code>, <code><a href="#ISOWEEKDAY" class="xref">ISOWEEKDAY</a></code>, <code><a href="#ISOYEAR" class="xref">ISOYEAR</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISOWEEK

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOWEEK(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la semaine basée sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEKDAY" class="xref">ISOWEEKDAY</a></code>, <code><a href="#ISOQUARTER" class="xref">ISOQUARTER</a></code>, <code><a href="#ISOYEAR" class="xref">ISOYEAR</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISOWEEKDAY

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOWEEKDAY(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le jour de la semaine basé sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEK" class="xref">ISOWEEK</a></code>, <code><a href="#ISOQUARTER" class="xref">ISOQUARTER</a></code>, <code><a href="#ISOYEAR" class="xref">ISOYEAR</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISOYEAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOYEAR(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’année basée sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEK" class="xref">ISOWEEK</a></code>, <code><a href="#ISOWEEKDAY" class="xref">ISOWEEKDAY</a></code>, <code><a href="#ISOQUARTER" class="xref">ISOQUARTER</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### MAKEDATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEDATE(year, month, day)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur de date créée à partir des valeurs <code>&lt;year&gt;</code>, <code>&lt;month&gt;</code> et <code>&lt;day&gt;</code> spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: les valeurs saisies incorrectement seront ajustées dans une date, par exemple <code>MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020</code> plutôt que de renvoyer une erreur indiquant qu’il n’y a pas de 31e jour d’avril.</p><p>Disponible pour les extraits de données Tableau. Vérifiez la disponibilité dans d’autres sources de données.</p><p><code>MAKEDATE</code> requiert des entrées numériques pour les parties d’une date. Si vos données sont une chaîne qui devrait être une date, essayez la fonction <code><a href="#top" class="xref">DATE</a></code>. <code>DATE</code> reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si <code>DATE</code> ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser <code><a href="#DATEPARS" class="xref">DATEPARSE</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MAKEDATETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEDATETIME(date, time)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie des données de date/heure composées d’une <code>&lt;date&gt;</code> et d’une <code>&lt;time&gt;</code>. La date peut être une information de type date, date/heure ou chaîne. L’heure doit être une information de type date/heure.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#</pre><pre>MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible uniquement pour les connexions compatibles MySQL (pour Tableau,ce sont MySQL et Amazon Aurora).</p><p><code><a href="#MAKETIME" class="xref">MAKETIME</a></code> est une fonction similaire disponible pour les extraits de données Tableau et certaines autres sources de données.</p></td></tr></tbody></table>

### MAKETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKETIME(hour, minute, second)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur de date créée à partir des valeurs <code>&lt;hour&gt;</code>, <code>&lt;minute&gt;</code> et <code>&lt;second&gt;</code> spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Étant donné que Tableau ne prend pas en charge un type de données d’heure, mais uniquement une date et heure, la sortie est une date et heure. La partie date du champ sera 1/1/1899.</p><p>Fonction similaire à <code><a href="#MAKEDATETIME" class="xref">MAKEDATETIME</a></code>, qui n’est disponible que pour les connexions compatibles MYSQL.</p></td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MONTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MONTH(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le mois d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MONTH(#1986-03-25#) = 3</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">QUARTER</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

### NOW

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>NOW()</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la date et l’heure actuelles du système local.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>NOW</code> ne prend pas d’argument.</p><p>Voir aussi <code><a href="#TODAY" class="xref">TODAY</a></code>, un calcul similaire qui renvoie une date au lieu d’une date/heure.</p><p>Si la source de données est une connexion en direct, la date et l’heure du système peuvent être dans un autre fuseau horaire. Pour plus d’informations sur la résolution de ce problème, consultez la <a href="https://kb.tableau.com/articles/issue/now-function-returns-utc-time?lang=fr-fr">Base de connaissances</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### QUARTER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>QUARTER(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le trimestre d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>QUARTER(#1986-03-25#) = 1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

### TODAY

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>TODAY()</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la date du système local actuel.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>TODAY() = 1986-03-25</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>TODAY</code> ne prend pas d’argument.</p><p>Voir aussi <a href="#NOW" class="xref">NOW</a>, un calcul similaire qui renvoie une date/heure au lieu d’une date.</p><p>Si la source de données est une connexion en direct, la date du système peut être dans un autre fuseau horaire. Pour plus d’informations sur la résolution de ce problème, consultez la <a href="https://kb.tableau.com/articles/issue/now-function-returns-utc-time?lang=fr-fr">Base de connaissances</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### WEEK

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>WEEK(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la semaine d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>WEEK(#1986-03-25#) = 13</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">QUARTER</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

### YEAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>YEAR(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’année d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">YEAR(#1986-03-25#) = 1,986</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">QUARTER</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

## date\_part

De nombreuses fonctions de date dans Tableau prennent l’argument `date_part`, qui est une constante de chaîne indiquant à la fonction la partie d’une date à prendre en compte, comme le jour, la semaine, le trimestre, etc. Les valeurs de `date_part` valides que vous pouvez utiliser sont :

| date\_part | Valeurs |
| --- | --- |
| `'year'` | Année exprimée à l’aide de quatre chiffres |
| `'quarter'` | 1-4 |
| `'month'` | 1-12 ou « Janvier », « Février », etc. |
| `'dayofyear'` | Jour de l’année ; 1 correspond au 1er janvier, 32 correspond au 1er février, etc. |
| `'day'` | 1-31 |
| `'weekday'` | 1-7 ou « Dimanche », « Lundi », etc. |
| `'week'` | 1-52 |
| `'hour'` | 0-23 |
| `'minute'` | 0-59 |
| `'second'` | 0-60 |
| `'iso-year'` | Année ISO 8601 à quatre chiffres |
| `'iso-quarter'` | 1-4 |
| `'iso-week'` | 1-52, le début de la semaine est toujours un lundi |
| `'iso-weekday'` | 1-7, le début de la semaine est toujours un lundi |

Fonctions logiques

### AND

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>&lt;expr1&gt; AND &lt;expr2&gt;</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Conjonction logique entre deux expressions. (Si les deux côtés sont vrais, le test logique renvoie la valeur «&nbsp;true ».)</td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" <br>THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" <br>END</pre><p><i>«&nbsp;Si les deux expressions (Season = Spring) et (Season = Fall) sont vraies simultanément, renvoyer&nbsp;It’s the apocalypse and footwear doesn’t matter&nbsp;».</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Souvent utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>. Voir également <a href="#NOT" class="xref">NOT</a> et <a href="#OR" class="xref">OU</a>.</p><p>Si les deux expressions sont <code>TRUE</code> (c’est-à-dire ni <code>FALSE</code> ni <code>NULL</code>), le résultat est <code>TRUE</code>. Si l’une des expressions est <code>NULL</code>, le résultat est <code>NULL</code>. Dans tous les autres cas, le résultat obtenu est <code>FALSE</code>.</p><p>Si vous créez un calcul dans lequel le résultat d’une comparaison <code>AND</code> s’affiche dans une feuille de calcul, Tableau affiche les valeurs <code>TRUE</code> et <code>FALSE</code>. Si vous voulez modifier cela, utilisez la zone de mise en forme dans la boîte de dialogue Mettre en forme.</p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: l’opérateur <code>AND</code> utilise l’<i>évaluation en circuit court</i>. Cela signifie que si la première expression est évaluée comme étant <code>FALSE</code>, la seconde expression n’est pas du tout évaluée. Cela peut être utile si la seconde expression renvoie une erreur lorsque la première expression est <code>FALSE</code>, car dans ce cas-là, la seconde expression n’est jamais évaluée.</p></td></tr></tbody></table>

### CASE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code><b>CASE</b> &lt;expression&gt; 
                        <br>WHEN &lt;value1&gt; THEN &lt;then1&gt; 
                        <br>WHEN &lt;value2&gt; THEN &lt;then2&gt; 
                        <br>...
                        <br>[ELSE &lt;default&gt;]<br>END</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs <code>&lt;then&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Évalue l’<code>expression</code> et la compare aux options spécifiées (<code>&lt;value1&gt;</code>, <code>&lt;value2&gt;</code>, etc.). Lorsqu’une <code>value</code> correspondant à l’expression est rencontrée, CASE&nbsp;renvoie la valeur de <code>return</code> correspondante. En l’absence de correspondance, la valeur par défaut est renvoyée. S’il n’y pas de valeur par défaut et qu’aucune valeur ne correspond, une valeur null est renvoyée.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve"><code><b>CASE</b> [Season] <br>WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' THEN 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br>END</code></pre><p><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir également <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>.</p><p>Utilisé avec <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a>.</p><blockquote><p>[!TIP]</p><p><b>Conseil</b>&nbsp;: dans de nombreux cas, vous pouvez utiliser un groupe pour obtenir les mêmes résultats qu’une fonction CASE compliquée, ou utiliser CASE pour remplacer la fonctionnalité de regroupement native, comme dans l’exemple précédent. Vous voudrez peut-être tester quelle fonction est la plus performante pour votre scénario.</p></blockquote></td></tr></tbody></table>

### ELSE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CASE &lt;expression&gt; 
							<br>WHEN &lt;value1&gt; THEN &lt;then1&gt; 
							<br>WHEN &lt;value2&gt; THEN &lt;then2&gt; 
							<br>...
						<br>[<b>ELSE</b> &lt;default&gt;]<br>END</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Composant facultatif d’une expression <code>IF</code>&nbsp;ou <code>CASE</code> servant à spécifier une valeur par défaut à renvoyer si aucune des expressions testées n’est vraie.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer"&nbsp;THEN&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;THEN&nbsp;'Boots' <br><b>ELSE</b>&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br>END</pre><pre>CASE [Season] <br>WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' THEN 'Boots' <br><b>ELSE</b> 'Sneakers' <br>END</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p><p><code>ELSE</code> est facultatif avec <code>CASE</code> et <code>IF</code>. Dans un calcul où <code>ELSE</code> n’est pas précisé, si aucun des <code>&lt;test&gt;</code> n’est vrai, le calcul global renvoit une valeur null.</p><p><code>ELSE</code> ne requiert pas de condition (telle que <code>[Season] = "Winter"</code>) et peut être considéré comme une forme de traitement des valeurs null.</p></td></tr></tbody></table>

### ELSEIF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>[<b>ELSEIF</b> &lt;test2&gt; THEN &lt;then2&gt;]</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Composant facultatif d’une expression <code>IF</code>&nbsp;servant à spécifier des conditions supplémentaires au-delà du IF initial.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' <br><b>ELSEIF</b> [Season] = "Winter" THEN 'Boots' <br><b>ELSEIF</b> [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' <br><b>ELSEIF</b> [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'<br>ELSE 'Bare feet' <br>END</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p><p><code>ELSEIF</code> peut être considéré comme une clause <code>IF</code> supplémentaire. <code>ELSEIF</code> est facultatif et peut être répété plusieurs fois.</p><p>À la différence de <code>ELSE</code>, <code>ELSEIF</code> requiert une condition (telle que <code>[Season] = "Winter"</code>).</p></td></tr></tbody></table>

### END

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Définition</td><td>Utilisé pour fermer une expression <code>IF</code>&nbsp;ou <code>CASE</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer"&nbsp;THEN&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;THEN&nbsp;'Boots' <br>ELSE&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br><b>END</b></pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p><pre>CASE [Season] <br>WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' THEN 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br><b>END</b></pre><p><i><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a> et <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### IF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code><b>IF</b> &lt;test1&gt; THEN &lt;then1&gt; <br>[ELSEIF &lt;test2&gt; THEN &lt;then2&gt;...]<br>[ELSE &lt;default&gt;] <br>END</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs <code>&lt;then&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Teste une série d’expressions et renvoie la valeur <code>&lt;then&gt;</code> pour le premier <code>&lt;test&gt;</code> vrai.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer"&nbsp;THEN&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;THEN&nbsp;'Boots' <br>ELSE&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br><b>END</b></pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir également <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>.</p><p>Utilisé avec <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p></td></tr></tbody></table>

### IFNULL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>IFNULL(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs <code>&lt;expr&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie <code>&lt;expr1&gt;</code> si celle-ci n’est pas une valeur null, sinon renvoie <code>&lt;expr2&gt;</code>.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IFNULL([Assigned Room], "TBD")</pre><p><i>«&nbsp;Si le champ Assigned Room n’est pas une valeur null, renvoyer sa valeur. Si le champ Assigned Room est une valeur null, renvoyer TBD à la place.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Comparer avec <a href="#ISNULL" class="xref">ISNULL</a>. <code>IFNULL</code> renvoie toujours une valeur. <code>ISNULL</code>&nbsp;renvoie une valeur booléenne (vrai ou faux).</p><p>Voir également <a href="#ZN" class="xref">ZN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### IIF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code><b>IIF</b>(&lt;test&gt;, &lt;then&gt;, &lt;else&gt;, [&lt;unknown&gt;])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs dans l’expression.</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Vérifie si une condition est remplie (<code>&lt;test&gt;</code>), et renvoie <code>&lt;then&gt;</code> si le test est vrai, <code>&lt;else&gt;</code>&nbsp;si le test est faux, et une valeur facultative pour <code>&lt;unknown&gt;</code> si le test est nul. Si l’inconnue facultative n’est pas spécifiée, <code>IIF</code> renvoie une valeur null.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Dans le cas contraire, renvoyer Other footwear&nbsp;»</i></p><pre xml:space="preserve">IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', <br>   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')<br>)</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si ni l’un ni l’autre n’est vrai, renvoyer Sneakers."</i></p><pre xml:space="preserve">IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', <br>   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  <br>      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')<br>   )<br>)</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir également <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>.</p><p><code>IIF</code> n’a pas d’équivalent à <code>ELSEIF</code> (comme <code>IF</code>) ou des clauses répétées <code>WHEN</code> (comme <code>CASE</code>). Au lieu de cela, plusieurs tests peuvent être évalués de manière séquentielle par imbrication d’instructions <code>IIF</code> comme l’élément <code>&lt;unknown&gt;</code>. La première valeur «&nbsp;true&nbsp;» (la plus externe) est renvoyée.</p><p>Cela signifie que, dans le calcul ci-dessous, le résultat sera Rouge et non Orange, car l’expression cesse d’être évaluée dès que A=A est évalué comme vrai&nbsp;:</p><p><code>IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange',  IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))</code></p></td></tr></tbody></table>

### IN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>&lt;expr1&gt; IN &lt;expr2&gt;</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie <code>TRUE</code> si une valeur dans <code>&lt;expr1&gt;</code> correspond à une valeur dans <code>&lt;expr2&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">SUM([Cost]) IN&nbsp;(1000, 15, 200)</pre><p><i>«&nbsp;La valeur du champ Cost est-elle 1000, 15 ou 200&nbsp;?&nbsp;»</i></p><pre xml:space="preserve">[Field] IN&nbsp;[Set]</pre><p><i>«&nbsp;La valeur du champ est-elle présente dans l’ensemble&nbsp;? »</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Les valeurs dans <code>&lt;expr2&gt;</code> peuvent être un ensemble, une liste de valeurs littérales ou un champ combiné.</p><p>Voir également <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### ISDATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISDATE(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur true si une <code>&lt;string&gt;</code> donnée est une date valide. L’expression d’entrée doit être un champ de chaîne (texte).</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ISDATE("2018-09-22")</pre><p><i>«&nbsp;La chaîne 2018-09-22 est-elle une date correctement formatée&nbsp;?&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Ce qui est considéré comme une date valide dépend des <a href="https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/lang_intro.htm" target="_blank">paramètres régionaux</a> du système évaluant le calcul. Par exemple&nbsp;:</p><p>Aux États-Unis&nbsp;:</p><ul><li><code>ISDATE("2018-09-22") = TRUE</code></li><li><code>ISDATE("2018-22-09") = FALSE</code></li></ul><p>Au Royaume-Uni&nbsp;: </p><ul><li><code>ISDATE("2018-09-22") = FALSE</code></li><li><code>ISDATE("2018-22-09") = TRUE</code></li></ul><p></p></td></tr></tbody></table>

### ISNULL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISNULL(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur true si l’<code>&lt;expression&gt;</code> est NULL (ne contient pas de données valides).</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ISNULL([Assigned Room])</pre><p><i>«&nbsp;Le champ Assigned Room est-il une valeur null&nbsp;?&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Comparer avec <a href="#IFNULL" class="xref">IFNULL</a>. <code>IFNULL</code> renvoie toujours une valeur. <code>ISNULL</code> renvoie une valeur booléenne.</p><p>Voir également <a href="#ZN" class="xref">ZN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### NOT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>NOT&nbsp;&lt;expression&gt;</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Négation logique entre deux expressions.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF <b>NOT</b> [Season] = "Summer" <br>THEN 'Don't wear sandals' <br>ELSE&nbsp;'Wear sandals'&nbsp;<br><b>END</b></pre><p><i>«&nbsp;Si Season est différent de Summer, renvoyer Don’t wear sandals. Sinon, renvoyer Wear sandals.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Souvent utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>. Voir également <a href="#top" class="xref">DATE</a> et <a href="#OR" class="xref">OU</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### OU

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>&lt;expr1&gt; OR &lt;expr2&gt;</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Disjonction logique entre deux expressions.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Spring"&nbsp;<b>OR</b>&nbsp;[Season] = "Fall" <br>THEN&nbsp;"Sneakers" <br>END</pre><p><i>«&nbsp;Si (Season&nbsp;=&nbsp;Spring)&nbsp;ou (Season&nbsp;=&nbsp;Fall)&nbsp;est vrai, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Souvent utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>. Voir également <a href="#top" class="xref">DATE</a> et <a href="#NOT" class="xref">NOT</a>.</p><p>Si l’une des expressions est <code>TRUE</code>, le résultat est <code>TRUE</code>. Si les deux expressions sont <code>FALSE</code>, le résultat est <code>FALSE</code>. Si les deux expressions sont <code>NULL</code>, le résultat est <code>NULL</code>.</p><p>Si vous créez un calcul qui affiche le résultat d’une comparaison <code>OR</code> dans une feuille de calcul, Tableau affiche les valeurs TRUE et FALSE. Si vous voulez modifier cela, utilisez la zone de mise en forme dans la boîte de dialogue Mettre en forme.</p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: l’opérateur <code>OR</code> utilise l’<em>évaluation en circuit court</em>. Cela signifie que si la première expression est évaluée comme étant <code>TRUE</code>, la seconde expression n’est pas du tout évaluée. Cela peut être utile si la seconde expression renvoie une erreur lorsque la première expression est <code>TRUE</code>, car dans ce cas-là, la seconde expression n’est jamais évaluée.</p></td></tr></tbody></table>

### THEN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>IF &lt;test1&gt; <b>THEN</b> &lt;then1&gt; 
							<br>[ELSEIF &lt;test2&gt; <b>THEN</b> &lt;then2&gt;...]
							<br>[ELSE &lt;default&gt;] 
						<br>END</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Une partie obligatoire d’une expression <code>IF</code>, <code>ELSEIF</code> ou <code>CASE</code>, utilisée pour définir le résultat à renvoyer si une valeur ou un test spécifique est «&nbsp;true&nbsp;».</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer"&nbsp;<b>THEN</b>&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;<b>THEN</b>&nbsp;'Boots' <br>ELSE&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br>END</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p><pre>CASE [Season] <br>WHEN 'Summer' <b>THEN</b> 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' <b>THEN</b> 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br>END</pre><p><i><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p></td></tr></tbody></table>

### WHEN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CASE &lt;expression&gt; 
							<br><b>WHEN</b> &lt;value1&gt; THEN &lt;then1&gt; 
							<br><b>WHEN</b> &lt;value2&gt; THEN &lt;then2&gt; 
							<br>...
						<br>[ELSE &lt;default&gt;]<br>END</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Une partie obligatoire d’une expression <code>CASE</code>. Trouve la première <code>&lt;value&gt;</code> correspondant à <code>&lt;expression&gt;</code> et renvoie la valeur <code>&lt;then&gt;</code> correspondante.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>CASE [Season] <br><b>WHEN</b> 'Summer' THEN 'Sandals' <br><b>WHEN</b> 'Winter' THEN 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br>END</pre><p><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a>.</p><p><code>CASE</code> prend également en charge la construction <code>WHEN IN</code>, par exemple&nbsp;:</p><pre xml:space="preserve">CASE &lt;expression&gt; <br><b>WHEN IN</b> &lt;set1&gt; THEN &lt;then1&gt; <br><b>WHEN IN</b> &lt;combinedfield&gt; THEN &lt;then2&gt; <br>... <br>ELSE &lt;default&gt; <br>END</pre><p>Les valeurs de comparaison pour <code>WHEN IN</code> peuvent être un ensemble, une liste d’expressions littérales ou un champ combiné. Voir également <a href="#IN" class="xref">IN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### ZN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ZN(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données de l’<code>&lt;expression&gt;</code>, ou 0.</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie &lt;expression&gt; si celle-ci n’est pas nulle, sinon renvoie zéro.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ZN([Test Grade])</pre><p><i>«&nbsp;Si la note du test n’est pas une valeur null, renvoyer sa valeur. Si la note du test est une valeur null, renvoyer 0.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>ZN</code> est un cas spécialisé de <a href="#IFNULL" class="xref">IFNULL</a> où l’alternative, si l’expression est une valeur null, est toujours 0 plutôt que d’être spécifiée dans le calcul.</p><p><code>ZN</code> est particulièrement utile lors de l’exécution de calculs supplémentaires et une valeur null rendrait l’ensemble du calcul nul. Cependant, soyez prudent en interprétant ces résultats car une valeur null n’est pas toujours synonyme de 0 et pourrait représenter des données manquantes.</p><p>Voir également <a href="#ISNULL" class="xref">ISNULL</a>.</p></td></tr></tbody></table>

Fonctions d’agrégation

### ATTR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ATTR(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur de l’expression si cette valeur est unique pour toutes les lignes. Dans le cas contraire, la valeur renvoyée est Null. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr></tbody></table>

### AVG

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>AVG(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la moyenne de toutes les valeurs de l’expression. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>AVG</code> peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.</td></tr></tbody></table>

### COLLECT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COLLECT(spatial)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Un calcul agrégé combinant les valeurs dans le champ d’argument. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>COLLECT</code> peut uniquement être utilisé avec des champs de données spatiales.</td></tr></tbody></table>

### CORR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CORR(expression1, expression2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre de -1 à 1</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le coefficient de corrélation Pearson de deux expressions.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>example</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La corrélation Pearson mesure la relation linéaire entre les deux variables. Les résultats vont de -1 à +1 inclus, où 1 dénote une relation linéaire positive exacte, 0 ne dénote aucune relation linéaire entre la variance, et -1 est une relation négative exacte.</p><p>Le carré d’un résultat CORR est équivalent à la valeur R au carré pour un modèle de courbe de tendance linéaire. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm#Terms" target="_blank">Termes relatifs aux modèles de courbe de tendance</a>.</p><p><b>À utiliser avec les expressions LOD au niveau d’une table&nbsp;:</b></p><p>Vous pouvez utiliser CORR pour visualiser la corrélation dans une dispersion désagrégée à l’aide d’une <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm#Table" target="_blank">expression du niveau de détail à l’échelle d’une table</a>. Par exemple&nbsp;:</p><pre>{CORR(Sales, Profit)}</pre><p>Avec une expression de niveau de détail, la corrélation est exécutée sur toutes les lignes. Si vous avez utilisé une formule telle que <code>CORR(Sales, Profit)</code> (sans les parenthèses pour en faire une expression de niveau de détail), la vue devrait montrer la corrélation de chaque point individuel dans le nuage de points avec chaque autre point, qui n’est pas défini.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>CORR</code> est disponible avec les sources de données suivantes&nbsp;: extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.</p><p>Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de <code>WINDOW_CORR</code>. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm" target="_blank">Fonctions de calcul de table</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### COUNT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COUNT(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le nombre d’éléments. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr></tbody></table>

### COUNTD

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COUNTD(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le nombre d’éléments distincts d’un groupe. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr></tbody></table>

### COVAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COVAR(expression1, expression2)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la covariance <i>d’échantillon</i> de deux expressions.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La covariance quantifie dans quelle mesure les deux variables changent ensemble. Une covariance positive indique que les variables tendent à évoluer dans la même direction, comme lorsque des valeurs plus importantes d’une variable tendent à correspondre à des valeurs plus importantes de l’autre variable, en moyenne. La <i>covariance d’échantillon</i> utilise le nombre de points de données non null n - 1 pour normaliser le calcul de la covariance, plutôt que n, qui est utilisé par la covariance de population (disponible avec la fonction <code>COVARP</code>). La covariance d’échantillon est le choix approprié lorsque les données sont un échantillon aléatoire utilisé pour estimer la covariance pour une population plus importante.</p><p>Si <code>&lt;expression1&gt;</code> et <code>&lt;expression2&gt;</code> sont identiques, par exemple <code>COVAR([profit], [profit])</code>, <code>COVAR</code> renvoie une valeur qui indique dans quelles proportions les valeurs sont distribuées.</p><p>La valeur de <code>COVAR(X, X)</code> est équivalente à la valeur de <code>VAR(X)</code> et également à la valeur de <code>STDEV(X)^2</code>.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>COVAR</code> est disponible avec les sources de données suivantes&nbsp;: extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.</p><p>Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de <code>WINDOW_COVAR</code>. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm" target="_blank">Fonctions de calcul de table</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### COVARP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COVARP(expression 1, expression2)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la covariance de <i>population</i> de deux expressions.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La covariance quantifie dans quelle mesure les deux variables changent ensemble. Une covariance positive indique que les variables tendent à évoluer dans la même direction, comme lorsque des valeurs plus importantes d’une variable tendent à correspondre à des valeurs plus importantes de l’autre variable, en moyenne. La <i>covariance de population</i> est une covariance d’échantillon multipliée par (n-1)/n, où n est le nombre total de points de données non null. La covariance de population est le choix approprié dans les cas où des données sont disponibles pour tous les points d’intérêt par opposition aux cas où il n’existe qu’un sous-ensemble aléatoire d’éléments, dans quel cas la covariance d’échantillon (avec la fonction <code>COVAR</code>) est appropriée.</p><p>Si <code>&lt;expression1&gt;</code> et <code>&lt;expression2&gt;</code> sont identiques, par exemple <code>COVARP([profit], [profit])</code>, <code>COVARP</code> renvoie une valeur qui indique dans quelles proportions les valeurs sont distribuées. Remarque&nbsp;: la valeur de <code>COVARP(X, X)</code> est équivalente à la valeur de <code>VARP(X)</code> et également à la valeur de <code>STDEVP(X)^2</code>.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>COVARP</code> est disponible avec les sources de données suivantes&nbsp;: extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica</p><p>Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de <code>WINDOW_COVAR</code>. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm" target="_blank">Fonctions de calcul de table</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MEDIAN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MEDIAN(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur médiane d’une expression dans tous les enregistrements. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>MEDIAN</code> peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.</td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>MEDIAN</code> <b>n’est pas</b> disponible pour les sources de données suivantes&nbsp;: Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata.</p><p>Pour d’autres types de sources de données, vous pouvez extraire vos données dans un fichier d’extrait pour utiliser cette fonction. Voir <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm" target="_blank">Extraire vos données</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### PERCENTILE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PERCENTILE(expression, number)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur du centile pour l’expression donnée correspondant au <code>&lt;number&gt;</code> indiqué. Le <code>&lt;number&gt;</code> doit être compris entre 0 et 1 (inclus) et doit être une constante numérique.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">PERCENTILE([Score], 0.9)</pre></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données suivantes&nbsp;: connexions Microsoft Excel et fichiers texte non héritées, types de sources de données Extraits et Non-extraits uniquement (par exemple, Google Analytics, OData ou Salesforce), sources de données Sybase IQ&nbsp;15.1 et versions ultérieures, Oracle&nbsp;10 et versions ultérieures, sources de données Cloudera Hive et Hortonworks Hadoop Hive, sources de données EXASolution 4.2 et versions ultérieures.</p><p>Pour d’autres types de sources de données, vous pouvez extraire vos données dans un fichier d’extrait pour utiliser cette fonction. Voir <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm" target="_blank">Extraire vos données</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### STDEV

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STDEV(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’écart-type statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’un échantillon de population.</td></tr></tbody></table>

### STDEVP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STDEVP(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’écart-type statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’une population biaisée.</td></tr></tbody></table>

### SUM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SUM(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la somme de toutes les valeurs de l’expression. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>SUM</code> peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.</td></tr></tbody></table>

### VAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>VAR(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la variance statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’un échantillon de population.</td></tr></tbody></table>

### VARP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>VARP(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la variance statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée de la totalité de la population.</td></tr></tbody></table>

Fonctions utilisateur

### FULLNAME( )

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FULLNAME( )</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie le nom complet de l’utilisateur actuel.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FULLNAME( )</pre><p>Renvoie le nom complet de l’utilisateur connecté, par exemple «&nbsp;Hamlin Myrer&nbsp;».</p><pre xml:space="preserve">[Manager] = FULLNAME( )</pre><p>Si le responsable «&nbsp;Hamlin Myrer&nbsp;» est connecté, cet exemple ne renvoie la valeur TRUE que si la valeur «&nbsp;Hamlin Myrer&nbsp;» est présente dans le champ Manager de la vue.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom complet de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le nom complet local ou réseau de l’utilisateur</li></ul><p><b>Filtres utilisateur</b></p><p>Lorsqu’il est utilisé en tant que filtre, un champ calculé tel que <code>[Username field] = FULLNAME( )</code> peut servir à créer un filtre utilisateur qui n’affiche que les données correspondant à la personne connectée au serveur.</p></td></tr></tbody></table>

### ISFULLNAME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISFULLNAME("User Full Name")</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur <code>TRUE</code> si le nom complet de l’utilisateur actuel correspond au nom complet spécifié, ou la valeur <code>FALSE</code> si ce n’est pas le cas.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISFULLNAME("Hamlin Myrer")</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>L’argument <code>&lt;"User Full Name"&gt;</code> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.</p><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom complet de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le nom complet local ou réseau de l’utilisateur</li></ul></td></tr></tbody></table>

### ISMEMBEROF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISMEMBEROF("Group Name")</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Valeur booléenne ou null</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie <code>TRUE</code> si la personne qui utilise actuellement Tableau est membre d’un groupe correspondant à la chaîne donnée. Renvoie <code>FALSE</code> sil elle n’est pas membre, et <code>NULL</code> si elle n’est pas connectée.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISMEMBEROF('Superstars')</pre><pre>ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>L’argument <code>&lt;"Group Full Name"&gt;</code> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.</p><p>Si l’utilisateur est connecté à <span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> ou <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>, l’appartenance aux groupes est déterminée par les groupes Tableau. La fonction renvoie TRUE si la chaîne donnée est «&nbsp;Tous les utilisateurs&nbsp;»</p><p>La fonction <code>ISMEMBEROF( )</code> accepte également les domaines Active Directory. Le domaine Active Directory doit être déclaré dans le calcul avec le nom du groupe.</p><p>Si une modification est apportée à l’appartenance à un groupe d’un utilisateur, la modification des données basées sur cette appartenance est reflétée dans un classeur ou une vue avec une nouvelle session. La session existante reflétera les données obsolètes.</p></td></tr></tbody></table>

### ISUSERNAME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISUSERNAME("username")</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur <code>TRUE</code> si le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel correspond au nom d’utilisteur spécifié, ou <code>FALSE</code> si ce n’est pas le cas.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ISUSERNAME("hmyrer")</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>L’argument <code>&lt;"username"&gt;</code> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.</p><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>: le nom d’utilisateur local ou réseau de l’utilisateur</li></ul></td></tr></tbody></table>

### USERDOMAIN( )

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>USERDOMAIN(&nbsp;)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le domaine de l’utilisateur actuel.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;: le domaine utilisateur de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le domaine local si l’utilisateur se trouve sur un domaine</li></ul></td></tr></tbody></table>

### USERNAME( )

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>USERNAME( )</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">USERNAME( )</pre><p>Renvoie le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté, par exemple «&nbsp;hmyrer&nbsp;».</p><pre xml:space="preserve">[Manager] = USERNAME( )</pre><p>Si le responsable «&nbsp;hmyrer&nbsp;» est connecté, cet exemple ne renvoie la valeur TRUE que si la valeur «&nbsp;hmyrer&nbsp;» est présente dans le champ Manager de la vue.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>: le nom d’utilisateur local ou réseau de l’utilisateur</li></ul><p><b>Filtres utilisateur</b></p><p>Lorsqu’il est utilisé en tant que filtre, un champ calculé tel que <code>[Username field] = USERNAME( )</code> peut servir à créer un filtre utilisateur qui n’affiche que les données correspondant à la personne connectée au serveur.</p></td></tr></tbody></table>

### USERATTRIBUTE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>USERATTRIBUTE('attribute_name')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne ou valeur null</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Si <code>&lt;'attribute_name'&gt;</code> fait partie du jeton Web JWT (via les applications connectées, UAT, la revendication d’OIDC) transmis à Tableau, le calcul renvoie la première valeur de <code>&lt;'attribute_name'&gt;</code>.</p><p>Renvoie une valeur null si <code>&lt;'attribute_name'&gt;</code> n’existe pas.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p>Supposons que « Region » soit l’attribut utilisateur inclus dans la réponse JWT ou SAML et transmis à Tableau.</p><p>En tant qu’auteur du classeur, vous pouvez configurer votre visualisation de manière à filtrer les données en fonction d’une région spécifiée. Dans ce filtre, vous pouvez faire référence au calcul suivant.</p><pre xml:space="preserve">[Region] = USERATTRIBUTE("Region")</pre><p>Lorsque User2 de la région Ouest affiche la visualisation intégrée, Tableau affiche les données appropriées pour la région Ouest uniquement.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Vous pouvez utiliser la fonction <code>USERATTRIBUTEINCLUDES</code> si vous prévoyez que<code>&lt;'attribute_name'&gt;</code> renvoie plusieurs valeurs.</td></tr></tbody></table>

### USERATTRIBUTEINCLUDES

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>USERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie <code>TRUE</code> si les deux énoncés suivants sont vrais&nbsp;:</p><ul><li><code>&lt;'attribute_name'&gt;</code> fait partie de la réponse JWT (via une application connectée, UAT, une revendication OIDC) ou SAML XML transmise à Tableau</li><li>Une des valeurs <code>&lt;'attribute_name'&gt;</code> est égale à <code>&lt;'expected_value'&gt;</code> .</li></ul><p>Sinon, renvoie <code>FALSE</code>.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p>Supposons que « Region » soit l’attribut utilisateur inclus dans la réponse JWT ou SAML et transmis à Tableau.</p><p>En tant qu’auteur du classeur, vous pouvez configurer votre visualisation de manière à filtrer les données en fonction d’une région spécifiée. Dans ce filtre, vous pouvez faire référence au calcul suivant.</p><pre xml:space="preserve">USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region])</pre><p>Si User2 de la région Ouest accède à la visualisation intégrée, Tableau vérifie si l’attribut utilisateur Région correspond à l’une des valeurs du champ [Region]. Lorsque la valeur est true, la visualisation affiche les données appropriées.</p><p>Lorsque User3 de la région Nord accède à la même visualisation, elle ne peut voir aucune donnée car il n’y a pas de correspondance avec les valeurs du champ [Region].</p></td></tr></tbody></table>

Calculs de table

### FIRST( )

* * *

Renvoie le nombre de lignes entre la ligne actuelle et la première ligne de la partition. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction FIRST() est calculée dans la partition des dates, le décalage de la première ligne par rapport à la seconde ligne est de -1.

![Calcul de table FIRST.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_first.png)

#### Exemple

Lorsque l’index de la ligne actuelle est de 3, `FIRST() = -2`.

### INDEX( )

* * *

Renvoie l’index de la ligne actuelle dans la partition, sans tri concernant la valeur. L’index de la première ligne commence à 1. Par exemple, la table ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction INDEX() est calculée dans la partition des dates, l’index de chaque ligne est 1, 2, 3, 4, etc.

![Calcul de table INDEX.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_index.png)

#### Exemple

Pour la troisième ligne de la partition, `INDEX() = 3`.

### LAST( )

* * *

Renvoie le nombre de lignes entre la ligne actuelle et la dernière ligne de la partition. Par exemple, la table ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction LAST() est calculée dans la partition des dates, le décalage de la dernière ligne par rapport à la seconde ligne est de 5.

![Calcul de table LAST.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_last.png)

#### Exemple

Lorsque l’index de la ligne actuelle est de 3 sur 7, `LAST() = 4`.

### LOOKUP(expression, \[offset\])

* * *

Renvoie la valeur de l’expression dans une ligne cible, indiquée sous la forme d’un décalage relatif par rapport à la ligne actuelle. Utilisez FIRST() + n et LAST() - n dans votre définition de décalage pour une cible relative aux première/dernière lignes de la partition. Si la valeur `offset` est ignorée, la ligne à comparer peut être définie dans le menu du champ. Cette fonction renvoie NULL si la ligne cible ne peut pas être déterminée.

La vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction `LOOKUP (SUM(Sales), 2)`est calculée dans la partition des dates, chaque ligne affiche la valeur des ventes à partir de 2 trimestres dans le futur.

![Calcul de table LOOKUP.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_lookup.png)

#### Exemple

`LOOKUP(SUM([Profit]), FIRST()+2)` calcule la valeur SUM(\[Profit\]) dans la troisième ligne de la partition.

### Fonctions MODEL\_EXTENSION

Les fonctions d’extension de modèle :

- MODEL\_EXTENSION\_BOOL
- MODEL\_EXTENSION\_INT
- MODEL\_EXTENSION\_REAL
- MODEL\_EXTENSION\_STRING

sont utilisées pour transmettre des données à un modèle déployé sur un service externe tel que R, TabPy ou Matlab. Voir [Extensions analytiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm).

### MODEL\_PERCENTILE(target\_expression, predictor\_expression(s))

* * *

Renvoie la probabilité (comprise entre 0 et 1) que la valeur attendue soit inférieure ou égale au repère observé, définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs. Il s’agit de la fonction de distribution prédictive postérieure, également appelée fonction de distribution cumulative (CDF).

Cette fonction est l’inverse de MODEL\_QUANTILE. Pour plus d’informations sur les fonctions de modélisation prédictive, voir [Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm).

#### Exemple

La formule suivante renvoie le quantile du repère pour la somme des ventes, ajustée en fonction du nombre de commandes.

`MODEL_PERCENTILE(SUM([Sales]), COUNT([Orders]))`

### MODEL\_QUANTILE(quantile, target\_expression, predictor\_expression(s))

* * *

Renvoie une valeur numérique cible dans la plage probable définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs, au quantile spécifié. Il s’agit du quantile prédictif postérieur.

Cette fonction est l’inverse de MODEL\_PERCENTILE. Pour plus d’informations sur les fonctions de modélisation prédictive, voir [Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm).

#### Exemple

La formule suivante renvoie la somme médiane (0.5) des ventes prévues, ajustée en fonction du nombre des commandes.

`MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))`

### PREVIOUS\_VALUE(expression)

* * *

Renvoie la valeur de ce calcul dans la ligne précédente. Renvoie l’expression donnée si la ligne actuelle correspond à la première ligne de la partition.

#### Exemple

`SUM([Profit]) * PREVIOUS_VALUE(1)` calcule le produit cumulé de SUM(Profit).

### RANK(expression, \['asc' | 'desc'\])

* * *

Renvoie le rang concurrentiel standard de la ligne actuelle de la partition. Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut.

Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) devrait être classée (4, 2, 2, 1).

Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile.

Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank).

#### Exemple

L’image suivante montre l’effet des différentes fonctions de classement (RANK, RANK\_DENSE, RANK\_MODIFIED, RANK\_PERCENTILE et RANK\_UNIQUE) sur un ensemble de valeurs. L’ensemble de données contient des informations sur 14 étudiants (de Étudiant A à Étudiant N). La colonne Âge affiche l’âge actuel de chaque étudiant (tous les étudiants ont entre 17 et 20 ans). Les colonnes restantes montrent l’effet de chaque fonction de classement sur l’ensemble des valeurs d’âge, en prenant toujours pour hypothèse l’ordre par défaut (croissant ou décroissant) pour la fonction.

![Une table comparant le classement des âges des étudiants en utilisant différentes méthodes de classement.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/rank_compare.png)

### RANK\_DENSE(expression, \['asc' | 'desc'\])

* * *

Renvoie le rang dense de la ligne actuelle de la partition. Un classement identique est attribué aux valeurs identiques. La séquence de chiffres demeure toutefois linéaire. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut.

Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) devrait être classée (3, 2, 2, 1).

Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile.

Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank).

### RANK\_MODIFIED(expression, \['asc' | 'desc'\])

* * *

Renvoie le rang concurrentiel modifié de la ligne actuelle de la partition. Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut.

Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) serait organisé de la façon suivante (4, 3, 3, 1).

Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile.

Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank).

### RANK\_PERCENTILE(expression, \['asc' | 'desc'\])

* * *

Renvoie le rang centile de la ligne actuelle de la partition. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre croissant est défini par défaut.

Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) serait organisé de la façon suivante (0.00, 0.67, 0.67, 1.00).

Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile.

Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank).

### RANK\_UNIQUE(expression, \['asc' | 'desc'\])

* * *

Renvoie le rang unique de la ligne actuelle de la partition. Des classements différents sont attribués aux valeurs identiques. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut.

Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) serait organisé de la façon suivante (4, 2, 3, 1).

Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile.

Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank).

### RUNNING\_AVG(expression)

* * *

Renvoie la moyenne cumulée d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle.

La vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction `RUNNING_AVG(SUM([Sales])` est calculée dans la partition des dates, le résultat obtenu correspond à une moyenne cumulée des valeurs de ventes pour chaque trimestre.

![Calcul de table avec une moyenne mobile.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningavg.png)

#### Exemple

`RUNNING_AVG(SUM([Profit]))` calcule la moyenne cumulée de SUM(Profit).

### RUNNING\_COUNT(expression)

* * *

Renvoie le cumul d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle.

#### Exemple

`RUNNING_COUNT(SUM([Profit]))` calcule le compte cumulée de SUM(Profit).

### RUNNING\_MAX(expression)

* * *

Renvoie le maximum cumulé d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle.

![Calcul de table avec un maximum mobile.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningmax.png)

#### Exemple

`RUNNING_MAX(SUM([Profit]))` calcule le cumul de SUM(Profit).

### RUNNING\_MIN(expression)

* * *

Renvoie le minimum cumulé d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle.

![Calcul de table avec un minimum mobile.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningmin.png)

#### Exemple

`RUNNING_MIN(SUM([Profit]))` calcule le minimum cumulé de SUM(Profit).

### RUNNING\_SUM(expression)

* * *

Renvoie la somme cumulée d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle.

![Calcul de table avec une somme mobile.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningsum.png)

#### Exemple

`RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` calcule la somme cumulée de SUM(Profit)

### SIZE()

* * *

Renvoie le nombre de lignes contenues dans la partition. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. La partition des dates contient sept lignes ; la fonction Size() de la partition des dates est donc égale à 7.

![Calcul de table SIZE](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_size.png)

#### Exemple

`SIZE() = 5` lorsque la partition actuelle contient cinq lignes.

### Fonctions SCRIPT\_

Les fonctions script :

- SCRIPT\_BOOL
- SCRIPT\_INT
- SCRIPT\_REAL
- SCRIPT\_STRING

sont utilisés pour transmettre des données à un service externe tel que R, TabPy ou Matlab. Voir [Extensions analytiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm).

### TOTAL(expression)

* * *

Renvoie le total de l’expression donnée dans la partition de calcul de table.

#### Exemple

Supposons que vous démarriez avec cette vue :

![Calcul de table TOTAL.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total.png)

Vous ouvrez l’éditeur de calcul et créez un nouveau champ que vous nommez Totality :

![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total2.png)

Vous déposez ensuite Totality sur Texte, pour remplacer SUM(Sales). Votre vue change de sorte à totaliser les valeurs basées sur la valeur Calculer au moyen de par défaut :

![Calcul de table ajouté à une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total3.png)

Ceci soulève la question : quelle est la valeur par défaut de Calculer au moyen de ? Si vous faites un clic droit (Contrôle + clic sur un Mac) sur Totality dans le volet Données et que vous choisissez Modifier, quelques informations supplémentaires sont disponibles :

![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total4.png)

La valeur par défaut pour Calculer au moyen de est Table (horizontale). Le résultat est que Totality totalise les valeurs pour chaque ligne de votre table. Ainsi, la valeur que vous voyez pour chaque ligne est la somme de toutes les valeurs provenant de la version d’origine de la table.

Les valeurs dans la ligne 2011/Q1 dans la table d’origine étaient $8601, $6579, $44262 et $15006. Les valeurs dans la table après que Totality a remplacé SUM(Sales) sont toutes $74,448, ce qui correspond à la somme des quatre valeurs d’origine.

Notez le triangle en regard de Totality après que vous le déposez sur Texte :

![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total5.png)

Il indique que le champ utilise un calcul de table. Vous pouvez faire un clic droit sur le champ et choisir Modifier le calcul de table pour rediriger votre fonction vers une valeur Calculer au moyen de différente. Par exemple, vous pouvez la définir sur Table (horizontale). Dans ce cas, votre table se présenterait ainsi :

![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total6.png)

### TOTAL(expression)

* * *

Renvoie le total de l’expression donnée dans la partition de calcul de table.

#### Exemple

Supposons que vous démarriez avec cette vue :

![Calcul de table TOTAL.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total.png)

Vous ouvrez l’éditeur de calcul et créez un nouveau champ que vous nommez Totality :

![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total2.png)

Vous déposez ensuite Totality sur Texte, pour remplacer SUM(Sales). Votre vue change de sorte à totaliser les valeurs basées sur la valeur Calculer au moyen de par défaut :

![Calcul de table ajouté à une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total3.png)

Ceci soulève la question : quelle est la valeur par défaut de Calculer au moyen de ? Si vous faites un clic droit (Contrôle + clic sur un Mac) sur Totality dans le volet Données et que vous choisissez Modifier, quelques informations supplémentaires sont disponibles :

![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total4.png)

La valeur par défaut pour Calculer au moyen de est Table (horizontale). Le résultat est que Totality totalise les valeurs pour chaque ligne de votre table. Ainsi, la valeur que vous voyez pour chaque ligne est la somme de toutes les valeurs provenant de la version d’origine de la table.

Les valeurs dans la ligne 2011/Q1 dans la table d’origine étaient $8601, $6579, $44262 et $15006. Les valeurs dans la table après que Totality a remplacé SUM(Sales) sont toutes $74,448, ce qui correspond à la somme des quatre valeurs d’origine.

Notez le triangle en regard de Totality après que vous le déposez sur Texte :

![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total5.png)

Il indique que le champ utilise un calcul de table. Vous pouvez faire un clic droit sur le champ et choisir Modifier le calcul de table pour rediriger votre fonction vers une valeur Calculer au moyen de différente. Par exemple, vous pouvez la définir sur Table (horizontale). Dans ce cas, votre table se présenterait ainsi :

![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total6.png)

### WINDOW\_AVG(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie la moyenne de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

Il existe une fonction d’agrégation équivalente : AVG. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm).

#### Exemple

La formule suivante retourne la moyenne de la fenêtre **SUM(Profit)** des deux lignes précédentes jusqu’à la ligne actuelle.

`WINDOW_AVG(SUM[Profit]), -2, 0)`

### WINDOW\_CORR(expression1, expression2, \[start, end\])

* * *

Renvoie le coefficient de corrélation Pearson de deux expressions dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

La corrélation Pearson mesure la relation linéaire entre les deux variables. Les résultats vont de -1 à +1 inclus, où 1 dénote une relation linéaire positive exacte, comme lorsqu’un changement positif dans une variable implique un changement positif de magnitude correspondante dans l’autre, 0 ne dénote aucune relation linéaire entre la variance, et -1 est une relation négative exacte.

Il existe une fonction d’agrégation équivalente : CORR. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm).

#### Exemple

La formule suivante renvoie la corrélation Pearson de SUM(Profit) et SUM(Sales) depuis les cinq lignes précédentes jusqu’à la ligne actuelle.

`WINDOW_CORR(SUM[Profit]), SUM([Sales]), -5, 0)`

### WINDOW\_COUNT(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie le total de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_COUNT(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule le cumul de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle

### WINDOW\_COVAR(expression1, expression2, \[start, end\])

* * *

Renvoie la _covariance d’échantillon_ de deux expressions dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si les arguments de début et la fin sont ignorés, la fenêtre est la totalité de la partition.

La covariance d’échantillon utilise le nombre de points de données non null n - 1 pour normaliser le calcul de la covariance, plutôt que n, qui est utilisé par la covariance de population (disponible avec la fonction WINDOW\_COVARP). La covariance d’échantillon est le choix approprié lorsque les données sont un échantillon aléatoire utilisé pour estimer la covariance pour une population plus importante.

Il existe une fonction d’agrégation équivalente : COVAR. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm).

#### Exemple

La formule suivante retourne la covariance d’échantillon de SUM(Profit) et SUM(Sales) des deux précédentes lignes jusqu’à la ligne actuelle.

`WINDOW_COVAR(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)`

### WINDOW\_COVARP(expression1, expression2, \[start, end\])

* * *

Renvoie la _covariance de population_ de deux expressions dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

La covariance de population est une covariance d’échantillon multipliée par (n-1)/n, où n est le nombre total de points de données non null. La covariance de population est le choix approprié dans les cas où des données sont disponibles pour tous les points d’intérêt par opposition aux cas où il n’existe qu’un sous-ensemble aléatoire d’éléments, dans quel cas la covariance d’échantillon (avec la fonction WINDOW\_COVAR) est appropriée.

Il existe une fonction d’agrégation équivalente : COVARP. [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm).

#### Exemple

La formule suivante retourne la covariance de population de SUM(Profit) et SUM(Sales) des deux précédentes lignes jusqu’à la ligne actuelle.

`WINDOW_COVARP(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)`

### WINDOW\_MEDIAN(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie la valeur médiane de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

Par exemple, la vue ci-dessous représente les profits trimestriels. Une valeur médiane pour la fenêtre dans la partition de dates renvoie la valeur médiane de profit pour toutes les dates.

![Calcul de table avec un opérateur Médiane pour la fenêtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowmedian.png)

#### Exemple

`WINDOW_MEDIAN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule la valeur médiane de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_MAX(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie le maximum de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Un maximum de la fenêtre dans la partition des dates renvoie les ventes maximum pour toutes les dates.

![Calcul de table avec un opérateur Maximum pour la fenêtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowmax.png)

#### Exemple

`WINDOW_MAX(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule le maximum de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_MIN(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie le minimum de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Un minimum de la fenêtre dans la partition des dates renvoie les ventes minimum pour toutes les dates.

![Calcul de table avec un opérateur Minimum pour la fenêtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowmin.png)

#### Exemple

`WINDOW_MIN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule le minimum de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_PERCENTILE(expression, number, \[start, end\])

* * *

Renvoie la valeur correspondant au centile spécifié dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_PERCENTILE(SUM([Profit]), 0.75, -2, 0)` renvoie le 75e centile pour SUM(Profit), en partant des deux lignes précédant la ligne actuelle jusqu’à cette dernière.

### WINDOW\_STDEV(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie l’échantillon d’écart-type de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_STDEV(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule l’écart-type SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_STDEVP(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie l’écart-type biaisé de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_STDEVP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule l’écart-type SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_SUM(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie la somme de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Une somme de la fenêtre calculée dans la partition des dates renvoie la somme des ventes pour tous les trimestres.

![Calcul de table avec un opérateur Somme pour la fenêtre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowsum.png)

#### Exemple

`WINDOW_SUM(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule la somme de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_VAR(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie l’échantillon de variance de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_VAR((SUM([Profit])), FIRST()+1, 0)` calcule la variance de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

### WINDOW\_VARP(expression, \[start, end\])

* * *

Renvoie la variance biaisée de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée.

#### Exemple

`WINDOW_VARP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule la variance de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle.

Fonctions de passage direct (RAWSQL)

Ces fonctions directes RAWSQL permettent d’envoyer des expressions SQL directement vers la base de données, sans qu’elles soient préalablement interprétées par Tableau. Si vous disposez de fonctions de bases de données personnalisées dont Tableau ne connaît pas l’existence, vous pouvez utiliser ces fonctions directes pour appeler ces fonctions personnalisées.

Le cas échéant, étant donné que Tableau n’interprète pas l’expression, vous devrez définir l’agrégation. Vous pouvez utiliser la version `RAWSQLAGG` d’une fonction lorsque vous avez besoin de transmettre une expression agrégée.

Il peut arriver que les fonctions directes RAWSQL ne fonctionnent pas avec des sources de données fédérées (combinées à travers différentes bases de données) ou des sources de données publiées.

## Syntaxe RAWSQL

Les fonctions RAWSQL sont de deux types, désagrégé et agrégé. Ce type est spécifié dans la première partie du nom de la fonction, _RAWSQL_ ou _RAWSQLAGG_. La dernière partie du nom de la fonction est le type de sortie, tel que _BOOL,_ _STR_ ou _INT_. Dans toutes les fonctions RAWSQL, l’argument est `"sql_expr", [arg1], ...[arg2]`. Lors de l’écriture de la fonction, vous pouvez utiliser une syntaxe de substitution `%n` pour insérer le nom de champ correct ou l’expression correcte.

### Syntaxe de substitution %n

Votre base de données ne comprend généralement pas les noms de champs affichés dans Tableau. Dans la mesure où Tableau n’interprète pas les expressions SQL que vous incluez dans les fonctions directes, l’utilisation de noms de champs Tableau dans votre expression peut entraîner des erreurs. Utilisez `%n` pour insérer le nom de champ correct ou l’expression correcte pour un calcul Tableau dans une fonction directe SQL.

Par exemple, imaginez que vous disposez d’une fonction calculant la valeur médiane d’un ensemble de valeurs, vous pouvez l’appeler à partir de la colonne \[Sales\] de Tableau, comme suit :

RAWSQLAGG\_REAL("MEDIAN(%1)", \[Sales\])

- `REALSQLAGG` parce que vous souhaitez spécifier l’agrégation.
- `REAL` parce que la sortie est numérique et n’est pas nécessairement un entier.
- `MEDIAN` désigne l’agrégation.
- `%1` est l’espace réservé pour `[Sales]`.

## Fonctions RAWSQL

L’expression SQL est envoyée directement vers la base de données sous-jacente. Utilisez %n dans l’expression SQL comme syntaxe de substitution pour les valeurs de la base de données.

Les fonctions RAWSQL suivantes sont disponibles dans Tableau :

### RAWSQL\_BOOL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat booléen à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_BOOL("%1 &gt; %2", [Sales], [Profit])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales] et %2 est égal à [Profit].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_BOOL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat booléen à partir d’une expression SQL d’agrégation.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_BOOL("SUM( %1) &gt;SUM( %2)", [Sales], [Profit]) </pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales] et %2 est égal à [Profit].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_DATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de type Date à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_DATE("%1", [Order Date])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_DATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de type Date à partir d’une expression SQL d’agrégation donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_DATE("MAX(%1)", [Order Date])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_DATETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de type Date et heure à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_DATETIME("%1", [Order Date])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_DATETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de type Date et heure à partir d’une expression SQL d’agrégation donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_DATETIME("MIN(%1)", [Order Date])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_INT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_INT("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat entier à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_INT("500 + %1", [Sales])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_INT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_INT("sql_expr", [arg1,] …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de nombre entier à partir d’une expression SQL d’agrégation.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_INT("500 + SUM(%1)", [Sales])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_REAL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_REAL("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat numérique à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>RAWSQL_REAL("-123.98 * %1", [Sales])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_REAL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_REAL("sql_expr", [arg1,] …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat numérique à partir d’une expression SQL d’agrégation donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_REAL("SUM( %1)", [Sales])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_SPATIAL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_SPATIAL("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Graphiques spatiaux</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un résultat de données spatiales à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_SPATIAL("%1", [Geometry])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Geometry].</p></td></tr><tr><td>Remarque</td><td>Il n’y a pas de version <code>RAWSQLAGG</code> de cette fonction.</td></tr></tbody></table>

### RAWSQL\_STR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQL_STR("sql_expr", [arg1], …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une chaîne à partir d’une expression SQL donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQL_STR("%1", [Customer Name])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Customer Name].</p></td></tr></tbody></table>

### RAWSQLAGG\_STR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RAWSQLAGG_STR("sql_expr", [arg1,] …[argN])</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une chaîne à partir d’une expression SQL d'agrégation donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">RAWSQLAGG_STR("AVG(%1)", [Discount])</pre><p>Dans cet exemple, %1 est égal à [Discount].</p></td></tr></tbody></table>

Fonctions spatiales

Les fonctions spatiales vous permettent d’effectuer une analyse spatiale avancée et de combiner des fichiers de données spatiales avec des données dans d’autres formats comme des fichiers texte ou des feuilles de calcul.

### AREA

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>AREA(Spatial Polygon, 'units')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la surface totale d’un <code>&lt;spatial polygon&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">AREA([Geometry], 'feet')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que <code>'miles'</code>)&nbsp;:</p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul><p></p></td></tr></tbody></table>

### BUFFER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>BUFFER(Spatial point, distance, 'units')</code><p><code>BUFFER(Spatial linestring, distance, 'units')</code></p><p><code>BUFFER(Spatial polygon, distance, 'units')</code></p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Pour les points spatiaux, renvoie une forme de polygone centrée sur un <code>&lt;spatial point&gt;</code>, avec un rayon déterminé par les valeurs <code>&lt;distance&gt;</code> et <code>&lt;unit&gt;</code>.</p><p>Pour les chaînes de lignes, calcule les polygones formés en incluant tous les points situés dans le rayon de distance de la chaîne de lignes.</p><p>Pour les polygones, calcule un polygone qui est soit un encart (distance négative), soit un début (distance positive) de chaque polygone donné.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')</pre><pre xml:space="preserve">BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')</pre><pre xml:space="preserve">BUFFER(MAKELINE(MAKEPOINT(0, 20),MAKEPOINT (30, 30)),20,'km'))</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que <code>'miles'</code>)&nbsp;:</p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul></td></tr></tbody></table>

### DIFFERENCE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DIFFERENCE(Spatial, Spatial)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Polygone spatial</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Calcule les parties de régions restantes lorsque toutes les régions du deuxième argument sont extraites du premier argument dans des zones qui se chevauchent.Supprime les régions du deuxième argument dans les zones qui ne se chevauchent pas.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">DIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les polygones et multipolygones spatiaux, et non les lignes ou les points spatiaux.</p></td></tr></tbody></table>

### DISTANCE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DISTANCE(SpatialPoint1, SpatialPoint2, 'units')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la mesure de la distance entre deux points dans l'<code>&lt;unit&gt;</code> spécifiée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que <code>'miles'</code>)&nbsp;:</p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td>Cette fonction ne peut être créée qu’avec une connexion en direct mais continuera à fonctionner si la source de données est convertie en un extrait.</td></tr></tbody></table>

### INTERSECTION

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>INTERSECTION (spatial, spatial)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Polygones</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Calcule et renvoie les parties des régions du deuxième argument qui chevauchent les régions du premier argument.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><tt>INTERSECTION (Polygone spatial 1, Polygone spatial 2)</tt></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Prend en charge les polygones et multipolygones spatiaux, et non les lignes ou les points spatiaux.</td></tr></tbody></table>

### INTERSECTS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>INTERSECTS (geometry1, geometry2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie vrai ou faux pour indiquer si deux géométries se chevauchent dans l’espace.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Combinaisons prises en charge&nbsp;: point/polygone, ligne/polygone et polygone/polygone.</td></tr></tbody></table>

### LENGTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LENGTH(geometry, 'units')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la longueur du chemin géodésique de la ou des chaînes de ligne dans la <code>&lt;geometry&gt;</code> en utilisant les <code>&lt;units&gt;</code> spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">LENGTH([Spatial], 'metres')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Le résultat est <code>&lt;NaN&gt;</code> si l’argument géométrique n’a pas de chaînes de lignes, bien que d’autres éléments soient autorisés.</td></tr></tbody></table>

### MAKELINE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie (ligne)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Génère un repère de ligne entre deux points</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Utile pour créer des cartes origine-destination.</td></tr></tbody></table>

### MAKEPOINT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie (point)</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Convertit les données des colonnes <code>&lt;latitude&gt;</code> et <code>&lt;longitude&gt;</code> en objets spatiaux.</p><p>Si l’option facultative <code>&lt;SRID&gt;</code> est ajoutée, les entrées peuvent être d’autres coordonnées géographiques projetées.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKEPOINT(48.5, -123.1)</pre><pre xml:space="preserve">MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])</pre><pre xml:space="preserve">MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>MAKEPOINT</code> ne peut pas utiliser les champs de latitude et de longitude générés automatiquement.La source de données doit contenir les coordonnées de manière native.</p><p><code>SRID</code> est un identificateur de référence spatiale qui utilise les <a href="https://epsg.io/" target="_blank">codes du système de référence ESPG</a> pour spécifier les systèmes de coordonnées.Si <code>SRID</code> n’est pas spécifié, WGS84 est présupposé et les paramètres sont traités comme latitude/longitude en degrés.</p><p>Vous pouvez utiliser <code>MAKEPOINT</code> pour activer spatialement une source de données afin qu’elle puisse être liée à un fichier de données spatiales à l’aide d’une jointure spatiale.Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_spatial_join.htm" class="xref">Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### NO\_CUTOUTS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>NO_CUTOUTS (spatial)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Polygone spatial corrigé</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie un polygone spatial corrigé si une interprétation de terre plate requiert des inversions de polygones. Dans le cas contraire, retourne l’original.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Les formats de fichiers de données spatiales tels que Keyhole Markup Language (.kml) exigent que les limites de polygone suivent une direction de coordonnées spécifique.Si un ensemble de données dessine des limites dans l’ordre inverse, Tableau interprète l’espace extérieur comme la forme.<code>NO_CUTOUTS</code> réorganise ces coordonnées pour restaurer la disposition correcte.</p></td></tr></tbody></table>

### OUTLINE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>OUTLINE(spatial polygon)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit une géométrie de polygone en chaînes de lignes.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utile pour créer une couche séparée pour un contour qui peut avoir un style différent de celui du remplissage.</p><p>Prend en charge les polygones au sein de multipolygones.</p></td></tr></tbody></table>

### PARSE\_WKT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PARSE_WKT (String)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Données spatiales (géographie)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit un champ de chaîne de texte contenant des représentations Well-Known Text (WKT) d’entités géographiques (telles que des points, des chaînes de lignes ou des polygones) en une valeur spatiale.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Il est présupposé que les coordonnées utilisent la latitude et la longitude WGS-84.Pour plus d’informations sur WKT, consultez <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Well-known_text">Représentation Well-Known Text de la géométrie</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### SHAPETYPE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SHAPETYPE(geometry)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une chaîne décrivant la structure de la valeur spatiale <code>&lt;geometry&gt;</code>, par exemple Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed et Unsupported.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"</pre></td></tr></tbody></table>

### SYMDIFFERENCE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SYMDIFFERENCE(spatial, spatial)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Calcule toutes les parties des régions du deuxième argument qui chevauchent les régions du premier argument et les supprime des deux.Renvoie les parties restantes des régions des deux arguments.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p><code>SYMDIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)</code></p></td></tr></tbody></table>

### UNION

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>UNION(spatial 1, [spatial 2])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Combine les géométries spatiales en dissolvant les limites adjacentes ou qui se chevauchent en une seule géométrie spatiale.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Lorsqu’elle est utilisée avec un argument (<code>UNION(spatial)</code>), <code>UNION </code>agit comme une fonction d’agrégation qui fusionne tous les objets spatiaux d’un champ sur l’ensemble des lignes.</p><p>Lorsqu’elle est utilisée avec deux arguments (<code>UNION(spatial1, spatial2)</code>), <code>UNION </code>fusionne deux champs spatiaux ou géométries distincts.</p><p>Pour les points et les chaînes de lignes, <code>UNION </code>combine tous les éléments en une seule collection.Pour les polygones, les formes qui se chevauchent ou se touchent se dissolvent en un seul polygone ou multipolygone.</p></td></tr></tbody></table>

### VALIDATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>VALIDATE(spatial geometry)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Confirme l’exactitude topologique de la géométrie dans votre valeur spatiale.Si la valeur ne peut pas être utilisée pour l’analyse en raison de problèmes tels que l’intersection du périmètre d’un polygone avec lui-même, le résultat sera nul.Si la géométrie est correcte, le résultat sera la géométrie d’origine.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p><code>UNION(VALIDATE([Geometry]))</code></p></td></tr></tbody></table>

Fonctions supplémentaires

Voir également : [Fonctions directes (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_passthrough.htm).

## Expressions régulières 

Pour plus d’informations sur la syntaxe des expressions régulières, consultez la documentation de votre source de données. Dans les extraits Tableau, la syntaxe des expressions régulières est conforme aux standards de l’ICU (International Components for Unicode), un projet Open Source de bibliothèques C/C++ et Java pour la prise en charge d’Unicode et l’internationalisation/la globalisation des logiciels. Consultez la page [Expressions régulières](http://userguide.icu-project.org/strings/regexp) dans le guide de l’utilisateur en ligne d’ICU.

### REGEXP\_REPLACE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement)</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une copie de la chaîne donnée où le modèle d’expression régulière est remplacé par la chaîne de remplacement.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>REGEXP_REPLACE('abc 123', '\s', '-') = 'abc-123'</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures), Snowflake et Oracle.</p><p>Pour les extraits de données Tableau, le modèle et le remplacement doivent être des constantes.</p></td></tr></tbody></table>

### REGEXP\_MATCH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REGEXP_MATCH(string, pattern)</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie "true" si une sous-chaîne de la chaîne spécifiée correspond au modèle d’expression régulière.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>REGEXP_MATCH('-([1234].[The.Market])-','\[\s*(\w*\.)(\w*\s*\])')=true</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures), Impala 2.3.0 (via les sources de données Cloudera Hadoop), Snowflake et Oracle.</p><p>Pour les extraits de données Tableau, le modèle doit être une constante.</p></td></tr></tbody></table>

### REGEXP\_EXTRACT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REGEXP_EXTRACT(string, pattern)</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la partie de la chaîne qui correspond au modèle d’expression régulière.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>REGEXP_EXTRACT('abc 123', '[a-z]+\s+(\d+)') = '123'</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures), Snowflake et Oracle.</p><p>Pour les extraits de données Tableau, le modèle doit être une constante.</p></td></tr></tbody></table>

### REGEXP\_EXTRACT\_NTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)</code></td></tr><tr><td>Sortie</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la partie de la chaîne qui correspond au modèle d’expression régulière. La sous-chaîne est associée au n-ième groupe de capture, où n est l’index donné. Si l’index est 0, la chaîne complète est retournée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>REGEXP_EXTRACT_NTH('abc 123', '([a-z]+)\s+(\d+)', 2) = '123'</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures) et Oracle.</p><p>Pour les extraits de données Tableau, le modèle doit être une constante.</p></td></tr></tbody></table>

## Fonctions spécifiques Hadoop Hive

**Remarque** : seules les fonctions PARSE\_URL et PARSE\_URL\_QUERY sont disponibles pour les sources de données Cloudera Impala.

### GET\_JSON\_OBJECT(JSON string, JSON path)

Renvoie l’objet JSON au sein de la chaîne JSON basée sur le chemin JSON.

### PARSE\_URL(string, url\_part)

Renvoie un composant de la chaîne URL donnée où le composant est défini par url\_part. Les valeurs url\_part valides comprennent : 'HOST', 'PATH', 'QUERY', 'REF', 'PROTOCOL', 'AUTHORITY', 'FILE' et 'USERINFO'.

Exemple

`PARSE_URL('http://www.tableau.com', 'HOST') = 'www.tableau.com'`

### PARSE\_URL\_QUERY(string, key)

Renvoie la valeur du paramètre de requête spécifiée dans la chaîne URL donnée. Le paramètre de requête est défini par la clé.

Exemple

`PARSE_URL_QUERY('http://www.tableau.com?page=1&cat=4', 'page') = '1'`

### XPATH\_BOOLEAN(XML string, XPath expression string)

Renvoie vrai si l’expression XPath correspond à un nœud ou évalue sur vrai.

Exemple

`XPATH_BOOLEAN('<values> <value id="0">1</value><value id="1">5</value>', 'values/value[@id="1"] = 5') = true`

### XPATH\_DOUBLE(XML string, XPath expression string)

Renvoie la valeur à virgule flottante de l’expression XPath.

Exemple

`XPATH_DOUBLE('<values><value>1.0</value><value>5.5</value> </values>', 'sum(value/*)') = 6.5`

### XPATH\_FLOAT(XML string, XPath expression string)

Renvoie la valeur à virgule flottante de l’expression XPath.

Exemple

`XPATH_FLOAT('<values><value>1.0</value><value>5.5</value> </values>','sum(value/*)') = 6.5`

### XPATH\_INT(XML string, XPath expression string)

Renvoie la valeur numérique de l’expression XPath ou zéro si l’expression XPath ne peut pas évaluer vers un chiffre.

Exemple

`XPATH_INT('<values><value>1</value><value>5</value> </values>','sum(value/*)') = 6`

### XPATH\_LONG(XML string, XPath expression string)

Renvoie la valeur numérique de l’expression XPath ou zéro si l’expression XPath ne peut pas évaluer vers un chiffre.

Exemple

`XPATH_LONG('<values><value>1</value><value>5</value> </values>','sum(value/*)') = 6`

### XPATH\_SHORT(XML string, XPath expression string)

Renvoie la valeur numérique de l’expression XPath ou zéro si l’expression XPath ne peut pas évaluer vers un chiffre.

Exemple

`XPATH_SHORT('<values><value>1</value><value>5</value> </values>','sum(value/*)') = 6`

### XPATH\_STRING(XML string, XPath expression string)

Renvoie le texte du premier nœud correspond.

Exemple

`XPATH_STRING('<sites ><url domain="org">http://www.w3.org</url> <url domain="com">http://www.tableau.com</url></sites>', 'sites/url[@domain="com"]') = 'http://www.tableau.com'`

## Fonctions spécifiques Google BigQuery

### DOMAIN(string\_url)

Avec une chaîne URL, renvoie le domaine en tant que chaîne.

Exemple

`DOMAIN('http://www.google.com:80/index.html') = 'google.com'`

### GROUP\_CONCAT(expression)

Lie les valeurs de chaque entrée dans une chaîne unique délimitée par des virgules. Cette fonction agit comme une SUM() pour les chaînes.

Exemple

`GROUP_CONCAT(Region) = "Central,East,West"`

### HOST(string\_url)

Avec une chaîne URL, renvoie le nom d’hôte en tant que chaîne.

Exemple

`HOST('http://www.google.com:80/index.html') = 'www.google.com:80'`

### LOG2(number)

Renvoie le logarithme base 2 d’un chiffre.

Exemple

`LOG2(16) = '4.00'`

### LTRIM\_THIS(string, string)

Renvoie la première chaîne avec toute occurrence de fin de la deuxième chaîne supprimée.

Exemple

`LTRIM_THIS('[-Sales-]','[-') = 'Sales-]'`

### RTRIM\_THIS(string, string)

Renvoie la première chaîne avec toute occurence de fin de la deuxième chaîne supprimée.

Exemple

`RTRIM_THIS('[-Market-]','-]') = '[-Market'`

### TIMESTAMP\_TO\_USEC(expression)

Convertit un type de données TIMESTAMP en un horodatage UNIX en microsecondes.

Exemple

`TIMESTAMP_TO_USEC(#2012-10-01 01:02:03#)=1349053323000000`

### USEC\_TO\_TIMESTAMP(expression)

Convertit un horodatage UNIX en microsecondes en un type de données TIMESTAMP.

Exemple

`USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000) = #2012-10-01 01:02:03#`

### TLD(string\_url)

Avec une chaîne URL, renvoie le domaine de niveau supérieur et tout domaine de pays dans l’URL.

Exemple

`TLD('http://www.google.com:80/index.html') = '.com'`

`TLD('http://www.google.co.uk:80/index.html') = '.co.uk'`

  
  

## Vous souhaitez en savoir plus sur les fonctions ?

Lisez les [rubriques consacrées aux fonctions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm).

## Voir également

[Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm)

<!-- document id=cf1c7754d0d5344dbac93bc0b203d0d1b03f791c66a4613601fda55c5a91e52c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/functions_all_alphabetical.md -->

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# Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)

Dans cette référence, les fonctions de Tableau sont organisées par ordre alphabétique. Cliquez sur une lettre pour accéder à cet emplacement dans la liste. Vous pouvez également utiliser Ctrl+F (Cmd-F sur un Mac) pour ouvrir un champ de recherche et rechercher une fonction spécifique.

[A](#A) [B](#B) [C](#C) [D](#D) [E](#E) [F](#F) [G](#G) [H](#H) [I](#I) [J](#J) [K](#K) [L](#L) [M](#M) [N](#N) [O](#O) [P](#P) [Q](#Q) [R](#R) [S](#S) [T](#T) [U](#U) [V](#V) [W](#W) [X](#X) [Y](#Y) [Z](#Z)

  

## A

### ABS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ABS(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (positif)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur absolue d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ABS(-7) = 7<br>ABS([Budget Variance])</pre><p>Le deuxième exemple renvoie la valeur absolue pour tous les nombres contenus dans le champ Budget Variance.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#SIGN" class="xref">SIGN</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### ACOS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ACOS(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc cosinus (angle) d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ACOS(-1) = 3.14159265358979</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>La fonction inverse, <code><a href="#COS" class="xref">COS</a></code>, prend l’angle en radians comme argument et renvoie le cosinus.</td></tr></tbody></table>

### AND

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>&lt;expr1&gt; AND &lt;expr2&gt;</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Conjonction logique entre deux expressions. (Si les deux côtés sont vrais, le test logique renvoie la valeur «&nbsp;true ».)</td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" <br>THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" <br>END</pre><p><i>«&nbsp;Si les deux expressions (Season = Spring) et (Season = Fall) sont vraies simultanément, renvoyer It’s the apocalypse and footwear doesn’t matter.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Souvent utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>. Voir également <a href="#NOT" class="xref">NOT</a> et <a href="#OR" class="xref">OR</a>.</p><p>Si les deux expressions sont <code>TRUE</code> (c’est-à-dire ni <code>FALSE</code> ni <code>NULL</code>), le résultat est <code>TRUE</code>. Si l’une des expressions est <code>NULL</code>, le résultat est <code>NULL</code>. Dans tous les autres cas, le résultat obtenu est <code>FALSE</code>.</p><p>Si vous créez un calcul dans lequel le résultat d’une comparaison <code>AND</code> s’affiche dans une feuille de calcul, Tableau affiche les valeurs <code>TRUE</code> et <code>FALSE</code>. Si vous voulez modifier cela, utilisez la zone de mise en forme dans la boîte de dialogue Mettre en forme.</p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: l’opérateur <code>AND</code> utilise l’<i>évaluation en circuit court</i>. Cela signifie que si la première expression est évaluée comme étant <code>FALSE</code>, la seconde expression n’est pas du tout évaluée. Cela peut être utile si la seconde expression renvoie une erreur lorsque la première expression est <code>FALSE</code>, car dans ce cas-là, la seconde expression n’est jamais évaluée.</p></td></tr></tbody></table>

### AREA

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>AREA(Spatial Polygon, 'units')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la surface totale d’un <code>&lt;spatial polygon&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">AREA([Geometry], 'feet')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que <code>'miles'</code>)&nbsp;:</p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul><p></p></td></tr></tbody></table>

### ASCII

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ASCII(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le code ASCII du premier caractère d’une <code>&lt;string&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ASCII('A') = 65</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Inverse de la fonction <code>CHAR</code>.</td></tr></tbody></table>

### ASIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ASIN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc sinus (angle) d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ASIN(1) = 1.5707963267949</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>La fonction inverse, <code><a href="#SIN" class="xref">SIN</a></code>, prend l’angle en radians comme argument et renvoie le sinus.</td></tr></tbody></table>

### ATAN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ATAN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc tangente (angle) d’un <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ATAN(180) = 1.5652408283942</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code>TAN</code>, prend l’angle en radians comme argument et renvoie la tangente.</p><p>Voir également <code><a href="#ATAN2" class="xref">ATAN2</a></code> et <code><a href="#COT" class="xref">COT</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### ATAN2

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ATAN2(y number, x number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’arc tangente (angle) entre deux nombres (<code>&lt;y number&gt;</code> et <code>&lt;x number&gt;</code>). Le résultat est exprimé en radians.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ATAN" class="xref">ATAN</a></code>, <code><a href="#TAN" class="xref">TAN</a></code> et <code><a href="#COT" class="xref">COT</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### ATTR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ATTR(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur de l'<code>&lt;expression&gt;</code> si cette valeur est unique pour toutes les lignes. Dans le cas contraire, la valeur renvoyée est Null. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr></tbody></table>

### AVG

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>AVG(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la moyenne de toutes les valeurs de l'<code>&lt;expression&gt;</code>. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>AVG</code> peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.</td></tr></tbody></table>

[Retour en haut](#top)

## B

### BUFFER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>BUFFER(Spatial Point, distance, 'units')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une forme de polygone centrée sur un <code>&lt;spatial point&gt;</code>, avec un rayon déterminé par les valeurs <code>&lt;distance&gt;</code> et <code>&lt;unit&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')</pre><pre>BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que <code>'miles'</code>)&nbsp;:</p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul></td></tr></tbody></table>

[Retour en haut](#top)

## C

### CASE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code><b>CASE</b> &lt;expression&gt; 
							<br>WHEN &lt;value1&gt; THEN &lt;then1&gt; 
							<br>WHEN &lt;value2&gt; THEN &lt;then2&gt; 
							<br>...
						<br>[ELSE &lt;default&gt;]<br>END</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs <code>&lt;then&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Évalue l’<code>expression</code> et la compare aux options spécifiées (<code>&lt;value1&gt;</code>, <code>&lt;value2&gt;</code>, etc.). Lorsqu’une <code>value</code> correspondant à l’expression est rencontrée, CASE&nbsp;renvoie la valeur de <code>return</code> correspondante. En l’absence de correspondance, la valeur par défaut est renvoyée. S’il n’y pas de valeur par défaut et qu’aucune valeur ne correspond, une valeur null est renvoyée.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre><code><b>CASE</b> [Season] <br>WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' THEN 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br>END</code></pre><p><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir également <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>.</p><p>Utilisé avec <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a>.</p><blockquote><p>[!TIP]</p><p><b>Conseil</b>&nbsp;: dans de nombreux cas, vous pouvez utiliser un groupe pour obtenir les mêmes résultats qu’une fonction CASE compliquée, ou utiliser CASE pour remplacer la fonctionnalité de regroupement native, comme dans l’exemple précédent. Vous voudrez peut-être tester quelle fonction est la plus performante pour votre scénario.</p></blockquote></td></tr></tbody></table>

### CEILING

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CEILING(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Arrondit un <code>&lt;number&gt;</code> au chiffre entier le plus proche d’une valeur supérieure ou égale.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>CEILING(2.1) = 3</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#FLOOR" class="xref">FLOOR</a></code> et <code><a href="#ROUND" class="xref">ROUND</a></code>.</td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>CEILING</code> est disponible via les connecteurs suivants&nbsp;: Microsoft Excel, fichier texte, fichier de statistiques, sources de données publiées, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR&nbsp;Hadoop Hive, Microsoft SQL&nbsp;Server, Salesforce, Spark&nbsp;SQL.</p></td></tr></tbody></table>

### CHAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CHAR(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le caractère encodé à l’aide du nombre du code ASCII <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>CHAR(65) = 'A'</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Inverse de la fonction <code>ASCII</code>.</td></tr></tbody></table>

### COLLECT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COLLECT(spatial)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Un calcul agrégé combinant les valeurs dans le champ d’argument. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>COLLECT</code> peut uniquement être utilisé avec des champs de données spatiales.</td></tr></tbody></table>

### CONTAINS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CONTAINS(string, substring)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur «&nbsp;true&nbsp;» si la <code>&lt;string&gt;</code> donnée contient la <code>&lt;substring&gt;</code> indiquée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>CONTAINS("Calculation", "alcu") = true</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir aussi la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm" target="_blank">fonction logique</a> <code>IN</code> ainsi que RegEx pris en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### CORR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CORR(expression1, expression2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre de -1 à 1</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le coefficient de corrélation Pearson de deux expressions.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>example</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La corrélation Pearson mesure la relation linéaire entre les deux variables. Les résultats vont de -1 à +1 inclus, où 1 dénote une relation linéaire positive exacte, 0 ne dénote aucune relation linéaire entre la variance, et -1 est une relation négative exacte.</p><p>Le carré d’un résultat CORR est équivalent à la valeur R au carré pour un modèle de courbe de tendance linéaire. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm#Terms" target="_blank">Termes relatifs aux modèles de courbe de tendance</a>.</p><p><b>À utiliser avec les expressions LOD au niveau d’une table&nbsp;:</b></p><p>Vous pouvez utiliser CORR pour visualiser la corrélation dans une dispersion désagrégée à l’aide d’une <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm#Table" target="_blank">expression du niveau de détail à l’échelle d’une table</a>. Par exemple&nbsp;:</p><pre>{CORR(Sales, Profit)}</pre><p>Avec une expression de niveau de détail, la corrélation est exécutée sur toutes les lignes. Si vous avez utilisé une formule telle que <code>CORR(Sales, Profit)</code> (sans les parenthèses pour en faire une expression de niveau de détail), la vue devrait montrer la corrélation de chaque point individuel dans le nuage de points avec chaque autre point, qui n’est pas défini.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>CORR</code> est disponible avec les sources de données suivantes&nbsp;: extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.</p><p>Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de <code>WINDOW_CORR</code>. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm" target="_blank">Fonctions de calcul de table</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### COS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COS(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le cosinus d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code><a href="#ACOS" class="xref">ACOS</a></code>, prend le cosinus comme argument et renvoie l’angle en radians.</p><p>Voir également <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### COT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COT(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la cotangente d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>COT(PI( ) /4) = 1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ATAN" class="xref">ATAN</a></code>, <code><a href="#TAN" class="xref">TAN</a></code> et <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### COUNT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COUNT(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le nombre d’éléments. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr></tbody></table>

### COUNTD

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COUNTD(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le nombre d’éléments distincts d’un groupe. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr></tbody></table>

### COVAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COVAR(expression1, expression2)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la covariance <i>d’échantillon</i> de deux expressions.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La covariance quantifie dans quelle mesure les deux variables changent ensemble. Une covariance positive indique que les variables tendent à évoluer dans la même direction, comme lorsque des valeurs plus importantes d’une variable tendent à correspondre à des valeurs plus importantes de l’autre variable, en moyenne. La <i>covariance d’échantillon</i> utilise le nombre de points de données non null n - 1 pour normaliser le calcul de la covariance, plutôt que n, qui est utilisé par la covariance de population (disponible avec la fonction <code>COVARP</code>). La covariance d’échantillon est le choix approprié lorsque les données sont un échantillon aléatoire utilisé pour estimer la covariance pour une population plus importante.</p><p>Si <code>&lt;expression1&gt;</code> et <code>&lt;expression2&gt;</code> sont identiques, par exemple <code>COVAR([profit], [profit])</code>, <code>COVAR</code> renvoie une valeur qui indique dans quelles proportions les valeurs sont distribuées.</p><p>La valeur de <code>COVAR(X, X)</code> est équivalente à la valeur de <code>VAR(X)</code> et également à la valeur de <code>STDEV(X)^2</code>.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>COVAR</code> est disponible avec les sources de données suivantes&nbsp;: extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.</p><p>Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de <code>WINDOW_COVAR</code>. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm" target="_blank">Fonctions de calcul de table</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### COVARP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>COVARP(expression 1, expression2)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la covariance de <i>population</i> de deux expressions.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La covariance quantifie dans quelle mesure les deux variables changent ensemble. Une covariance positive indique que les variables tendent à évoluer dans la même direction, comme lorsque des valeurs plus importantes d’une variable tendent à correspondre à des valeurs plus importantes de l’autre variable, en moyenne. La <i>covariance de population</i> est une covariance d’échantillon multipliée par (n-1)/n, où n est le nombre total de points de données non null. La covariance de population est le choix approprié dans les cas où des données sont disponibles pour tous les points d’intérêt par opposition aux cas où il n’existe qu’un sous-ensemble aléatoire d’éléments, dans quel cas la covariance d’échantillon (avec la fonction <code>COVAR</code>) est appropriée.</p><p>Si <code>&lt;expression1&gt;</code> et <code>&lt;expression2&gt;</code> sont identiques, par exemple <code>COVARP([profit], [profit])</code>, <code>COVARP</code> renvoie une valeur qui indique dans quelles proportions les valeurs sont distribuées. Remarque&nbsp;: la valeur de <code>COVARP(X, X)</code> est équivalente à la valeur de <code>VARP(X)</code> et également à la valeur de <code>STDEVP(X)^2</code>.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>COVARP</code> est disponible avec les sources de données suivantes&nbsp;: extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica</p><p>Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de <code>WINDOW_COVAR</code>. Consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm" target="_blank">Fonctions de calcul de table</a>.</p></td></tr></tbody></table>

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## D

### DATE

Fonction de conversion de type qui transforme les expressions de chaîne et de nombre en dates, tant qu’elles sont dans un format reconnaissable.

<table class="table--plain"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATE(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une date en fonction d’une <code>&lt;expression&gt;</code> de nombre, de chaîne ou de date.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATE([Employee Start Date])</pre><pre>DATE("September 22, 2018") </pre><pre>DATE("9/22/2018")</pre><pre>DATE(#2018-09-22 14:52#)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Contrairement à <code><a href="#DATEPARSE" class="xref">DATEPARSE</a></code>, il n’est pas nécessaire de fournir un modèle car <code>DATE</code> reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si toutefois <code>DATE</code> ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser <code>DATEPARSE</code> et de spécifier le format.</p><p><code><a href="#MAKEDATE" class="xref">MAKEDATE</a></code> est une autre fonction similaire, mais <code>MAKEDATE</code> nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.</p></td></tr></tbody></table>

### DATEADD

Ajoute un nombre spécifié de parties de date (mois, jours, etc.) à la date de début.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEADD(date_part, interval, date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la date spécifiée avec l’<code>&lt;interval&gt;</code> de nombre spécifié, ajouté à la <code>&lt;date_part</code> spécifiée de cette date. par exemple en ajoutant trois mois ou 12 jours à une date de début.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p>Repousser toutes les dates d’échéance d’une semaine</p><pre>DATEADD('week', 1, [due date])</pre><p>Ajouter 280&nbsp;jours à la date du 20 février 2021</p><pre>DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Prend en charge les dates ISO 8601.</td></tr></tbody></table>

### DATEDIFF

Renvoie le nombre de parties de date (semaines, années, etc.) entre deux dates.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la différence entre <code>date1</code> et <code>date2</code> exprimée en unités de <code>date_part</code>. Par exemple, soustrayez les dates entre la date d’entrée et de sortie d’une personne dans un groupe pour voir combien de temps elle est restée dans le groupe.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><p>Nombre de jours entre le 25 mars 1986 et le 20 février 2021</p><pre>DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751</pre><p>Combien de mois une personne est restée dans un groupe</p><pre>DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Prend en charge les dates ISO 8601.</td></tr></tbody></table>

### DATENAME

Renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous forme de chaîne discrète.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATENAME(date_part, date, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;date_part&gt;</code> de date sous la forme d’une chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"</pre><pre>DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les dates ISO 8601.</p><p>Un calcul très similaire est <a href="#DATEPART" class="xref">DATEPART</a>, qui renvoie la valeur de la partie de date spécifiée sous la forme d’un entier continu. La fonction <code>DATEPART</code> peut être plus rapide car il s’agit d’une opération numérique.</p><p>En modifiant les attributs du résultat du calcul (dimension ou mesure, continu ou discret) et le formatage de la date, les résultats de <code>DATEPART</code> et <code>DATENAME</code> peuvent être formatés pour être identiques.</p><p>Une fonction inverse est <code><a href="#DATEPARSE" class="xref">DATEPARSE</a></code>, qui prend une valeur de chaîne et la formate en tant que date.</p></td></tr></tbody></table>

### DATEPARSE

Renvoie des chaînes spécifiquement formatées en tant que dates.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEPARSE(date_format, date_string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>L’argument <code>&lt;date_format&gt;</code> décrit comment le champ <code>&lt;date_string&gt;</code> est disposé. Étant donné que le champ de type chaîne peut être disposé de multiples manières, <code>&lt;date_format&gt;</code> doit correspondre exactement. Pour une explication complète, consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_dateparse.htm" target="_blank">Convertir un champ en un champ de date</a>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code><a href="#DATE" class="xref">DATE</a></code> est une fonction similaire qui reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. <code>DATEPARSE</code> peut être une meilleure option si <code>DATE</code> ne reconnaît pas le modèle d’entrée.</p><p><code><a href="#MAKEDATE" class="xref">MAKEDATE</a></code> est une autre fonction similaire, mais <code>MAKEDATE</code> nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.</p><p>Les fonctions inverses, qui séparent les dates et renvoient la valeur de leurs parties, sont <code><a href="#DATEPART" class="xref">DATEPART</a></code> (sortie entier) et <code><a href="#DATENAME" class="xref">DATENAME</a></code> (sortie chaîne).</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p>La fonction <code>DATEPARSE</code> est disponible dans les connecteurs suivants&nbsp;: connexions aux fichiers Excel et texte non hérités, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL et extraits Tableau. Certains formats peuvent ne pas être disponibles pour toutes les connexions.</p><p><code>DATEPARSE</code> n’est pas pris en charge sur les variantes Hive. Seuls Denodo, Drill et Snowflake sont pris en charge.</p></td></tr></tbody></table>

### DATEPART

Renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous la forme d’un entier.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATEPART(date_part, date, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;date_part&gt;</code> de date sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986</pre><pre>DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les dates ISO 8601.</p><p>Un calcul très similaire, <code><a href="#DATENAME" class="xref">DATENAME</a></code>, renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous la forme d’une chaîne discrète. La fonction <code>DATEPART</code> peut être plus rapide car il s’agit d’une opération numérique. En modifiant les attributs du champ (dimension ou mesure, continu ou discret) et le formatage de la date, les résultats de <code>DATEPART</code> et <code>DATENAME</code> peuvent être formatés pour être identiques.</p><p>Une fonction inverse est <code><a href="#DATEPARSE" class="xref">DATEPARSE</a></code>, qui prend une valeur de chaîne et la formate en tant que date.</p></td></tr></tbody></table>

### DATETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATETIME(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une date et une heure en fonction d’un nombre, d’une chaîne ou d’une expression de date.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATETIME("April 15, 2005 07:59:00") = April 15, 2005 07:59:00</pre></td></tr></tbody></table>

### DATETRUNC

Cette fonction peut être considérée comme un arrondi de date. Il prend une date spécifique et renvoie une version de cette date avec la spécificité souhaitée. Étant donné que chaque date doit avoir une valeur pour le jour, le mois, le trimestre et l’année, `DATETRUNC` définit les valeurs comme la valeur la plus basse pour chaque partie de date jusqu’à la partie de date spécifiée. Pour plus d’informations, référez-vous à l’exemple.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DATETRUNC(date_part, date, [start_of_week])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Tronque la <code>&lt;date&gt;</code> selon le degré de précision indiqué par la valeur <code>&lt;date_part&gt;</code>. Cette fonction renvoie une nouvelle date. Par exemple, lorsque vous tronquez une date qui se situe au milieu du mois au niveau mois, cette fonction renvoie le premier jour du mois.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#</pre><pre>DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#</pre><p>(le lundi de la semaine contenant le 9/22/2018)</p><pre>DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# </pre><p>(le premier jour du trimestre contenant le 9/22/2018)</p><p class="note">Remarque&nbsp;: pour la semaine et l’iso-semaine, <code>start_of_week</code> entre en jeu. Les semaines ISO commencent toujours le lundi. Pour les paramètres régionaux de cet exemple, un paramètre non spécifié <code>start_of_week</code> signifie que la semaine commence le dimanche.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Prend en charge les dates ISO 8601.</p><p>Vous ne devriez pas utiliser <code>DATETRUNC</code> pour, par exemple, arrêter d’afficher l’heure d’un champ date/heure dans une visualisation. Si vous souhaitez tronquer l’<i>affichage</i> d’une date plutôt que d’arrondir sa précision, <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm" target="_blank">ajustez la mise en forme</a>.</p><p>Par exemple, <code>DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#)</code>, s’il est formaté dans la visualisation pour afficher les secondes, s’affichera sous la forme <code>5/17/2022 12:00:00 AM</code>.</p></td></tr></tbody></table>

### DAY

Renvoie le jour du mois (1-31) sous la forme d’un entier.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DAY(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le jour d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>Day(#September 22, 2018#) = 22</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">Trimestre</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

### DEGREES

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DEGREES(number)</code><p>L’argument numérique est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (degrés)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit en degrés un angle exprimé en radians.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DEGREES(PI( )/4) = 45.0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>, prend un angle en degrés et renvoie l’angle en radians.</p><p>Voir également <code><a href="#PI" class="xref">PI</a>()</code>.</p></td></tr></tbody></table>

### DISTANCE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DISTANCE(&lt;SpatialPoint1&gt;, &lt;SpatialPoint2&gt;, 'units')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la mesure de la distance entre deux points dans les <code>units</code> spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul)&nbsp;:</p><ul><li><i>mètres</i>&nbsp;: mètres, m</li><li><i>kilomètres</i>&nbsp;: kilomètres, km</li><li><i>miles</i>&nbsp;: miles, mi</li><li><i>pieds</i>&nbsp;: pieds, pi</li></ul></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td>Cette fonction ne peut être créée qu’avec une connexion en direct mais continuera à fonctionner si la source de données est convertie en un extrait.</td></tr></tbody></table>

### DIV

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>DIV(integer1, integer2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Retourne la part d’entier d’une opération de division, où <code>&lt;integer1&gt;</code> est divisé par <code>&lt;integer2&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>DIV(11,2) = 5</pre></td></tr></tbody></table>

### DOMAIN

`DOMAIN(string_url)`

Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

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## E

### ELSE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CASE &lt;expression&gt; 
							<br>WHEN &lt;value1&gt; THEN &lt;then1&gt; 
							<br>WHEN &lt;value2&gt; THEN &lt;then2&gt; 
							<br>...
						<br>[<b>ELSE</b> &lt;default&gt;]<br>END</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Composant facultatif d’une expression <code>IF</code>&nbsp;ou <code>CASE</code> servant à spécifier une valeur par défaut à renvoyer si aucune des expressions testées n’est vraie.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IF [Season] = "Summer"&nbsp;THEN&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;THEN&nbsp;'Boots' <br><b>ELSE</b>&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br>END</pre><pre>CASE [Season] <br>WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' THEN 'Boots' <br><b>ELSE</b> 'Sneakers' <br>END</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p><p><code>ELSE</code> est facultatif avec <code>CASE</code> et <code>IF</code>. Dans un calcul où <code>ELSE</code> n’est pas précisé, si aucun des <code>&lt;test&gt;</code> n’est vrai, le calcul global renvoit une valeur null.</p><p><code>ELSE</code> ne requiert pas de condition (telle que <code>[Season] = "Winter"</code>) et peut être considéré comme une forme de traitement des valeurs null.</p></td></tr></tbody></table>

### ELSEIF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>[<b>ELSEIF</b> &lt;test2&gt; THEN &lt;then2&gt;]</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Composant facultatif d’une expression <code>IF</code>&nbsp;servant à spécifier des conditions supplémentaires au-delà du IF initial.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' <br><b>ELSEIF</b> [Season] = "Winter" THEN 'Boots' <br><b>ELSEIF</b> [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' <br><b>ELSEIF</b> [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'<br>ELSE 'Bare feet' <br>END</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p><p><code>ELSEIF</code> peut être considéré comme une clause <code>IF</code> supplémentaire. <code>ELSEIF</code> est facultatif et peut être répété plusieurs fois.</p><p>À la différence de <code>ELSE</code>, <code>ELSEIF</code> requiert une condition (telle que <code>[Season] = "Winter"</code>).</p></td></tr></tbody></table>

### END

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Définition</td><td>Utilisé pour fermer une expression <code>IF</code>&nbsp;ou <code>CASE</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">IF [Season] = "Summer"&nbsp;THEN&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;THEN&nbsp;'Boots' <br>ELSE&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br><b>END</b></pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p><pre>CASE [Season] <br>WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' THEN 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br><b>END</b></pre><p><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a> et <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### ENDSWITH

### ENDSWITH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ENDSWITH(string, substring)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur «&nbsp;true&nbsp;» si la <code>&lt;string&gt;</code> donnée se termine par la <code>&lt;substring&gt;</code> indiquée. Les espaces en fin de chaîne sont ignorés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ENDSWITH("Tableau", "leau") = true</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### EXCLUDE

Pour plus d’informations, consultez [Expressions de niveau de détail](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm).

### EXP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>EXP(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur e élevée à la puissance du <code>&lt;number&gt;</code> donné.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>EXP(2) = 7.389<br>EXP(-[Growth Rate]*[Time])</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#LN" class="xref">LN</a></code>.</td></tr></tbody></table>

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## F

### FIND

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FIND(string, substring, [start])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la position d’index de la <code>&lt;substring&gt;</code> dans la <code>&lt;string&gt;</code>, ou&nbsp;0 si la sous-chaîne est introuvable. Le premier caractère de la chaîne correspond à la position 1.</p><p>Si l’argument numérique facultatif <code>start</code> est ajouté, la fonction ignore les instances de la sous-chaîne qui apparaissent avant la position de début.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FIND("Calculation", "alcu") = 2</pre><pre>FIND("Calculation", "Computer") = 0</pre><pre>FIND("Ca<b>l</b>culation", "a", <b>3</b>) = 7</pre><pre>FIND("C<b>a</b>lculation", "a", <b>2</b>) = 2</pre><pre>FIND("Calcula<b>t</b>ion", "a", <b>8</b>) = 0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### FINDNTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FINDNTH(string, substring, occurrence)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la position de la nième occurrence de la <code>&lt;substring&gt;</code> dans la <code>&lt;string&gt;</code>, spécifiée, où n est défini par l’argument d'<code>&lt;occurence&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>FINDNTH</code> n’est pas disponible pour toutes les sources de données.</p><p>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### FIRST

`FIRST()`

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

### FIXED

Pour plus d’informations, consultez [Expressions de niveau de détail](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm).

### FLOAT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FLOAT(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre à virgule flottante (décimale)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit l’argument en nombre à virgule flottante.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FLOAT(3) = 3.000</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#INT" class="xref">INT</a></code> qui renvoie un entier.</td></tr></tbody></table>

### FLOOR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FLOOR(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Arrondit un <code>&lt;number&gt;</code> au nombre entier le plus proche de valeur inférieure ou égale.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FLOOR(7.9) = 7</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#CEILING" class="xref">CEILING</a></code> et <code><a href="#ROUND" class="xref">ROUND</a></code>.</td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>FLOOR</code> est disponible via les connecteurs suivants&nbsp;: Microsoft Excel, fichier texte, fichier de statistiques, sources de données publiées, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR&nbsp;Hadoop Hive, Microsoft SQL&nbsp;Server, Salesforce, Spark&nbsp;SQL.</p></td></tr></tbody></table>

### FULLNAME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>FULLNAME( )</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie le nom complet de l’utilisateur actuel.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>FULLNAME( )</pre><p>Renvoie le nom complet de l’utilisateur connecté, par exemple «&nbsp;Hamlin Myrer&nbsp;».</p><pre>[Manager] = FULLNAME( )</pre><p>Si le responsable «&nbsp;Hamlin Myrer&nbsp;» est connecté, cet exemple ne renvoie la valeur TRUE que si la valeur «&nbsp;Hamlin Myrer&nbsp;» est présente dans le champ Manager de la vue.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom complet de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le nom complet local ou réseau de l’utilisateur</li></ul><p><b>Filtres utilisateur</b></p><p>Lorsqu’il est utilisé en tant que filtre, un champ calculé tel que <code>[Username field] = FULLNAME( )</code> peut servir à créer un filtre utilisateur qui n’affiche que les données correspondant à la personne connectée au serveur.</p></td></tr></tbody></table>

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## G

### GET\_JSON\_OBJECT

`GET_JSON_OBJECT(JSON string, JSON path)`

Pris en charge uniquement si connecté à Hadoop Hive. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

### GROUP\_CONCAT

`GROUP_CONCAT(expression)`

Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

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## H

### HEXBINX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>HEXBINX(number, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Mappe des coordonnées x, y sur les coordonnées x de la classe hexagonale la plus proche. Les classes ayant une longueur latérale de 1, il est possible que vous deviez dimensionner les entrées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>HEXBINX </code>et <code><a href="#HEXBINY" class="xref">HEXBINY</a></code> sont des fonctions de répartition en classes et de tracé pour des classes hexagonales. Les classes hexagonales offrent un moyen efficace et simple pour visualiser les données dans un plan x/y tel qu’une carte. Du fait que les classes sont hexagonales, chaque classe se rapproche d’un cercle et réduit l’écart de distance entre le point de données et le centre de la classe. Cela permet de rendre le clustering plus précis et informatif.</td></tr></tbody></table>

### HEXBINY

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>HEXBINY(number, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Mappe des coordonnées x, y sur la coordonnée y de la classe hexagonale la plus proche. Les classes ayant une longueur latérale de 1, il est possible que vous deviez dimensionner les entrées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#HEXBINX" class="xref">HEXBINX</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### HOST

`HOST(string_url)`

Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

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## I

### IF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code><b>IF</b> &lt;test1&gt; THEN &lt;then1&gt; <br>[ELSEIF &lt;test2&gt; THEN &lt;then2&gt;...]<br>[ELSE &lt;default&gt;] <br>END</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs <code>&lt;then&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Teste une série d’expressions et renvoie la valeur <code>&lt;then&gt;</code> pour le premier <code>&lt;test&gt;</code> vrai.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IF [Season] = "Summer"&nbsp;THEN&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;THEN&nbsp;'Boots' <br>ELSE&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br><b>END</b></pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir également <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>.</p><p>Utilisé avec <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p></td></tr></tbody></table>

### IFNULL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>IFNULL(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs <code>&lt;expr&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie <code>&lt;expr1&gt;</code> si celle-ci n’est pas une valeur null, sinon renvoie <code>&lt;expr2&gt;</code>.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IFNULL([Assigned Room], "TBD")</pre><p><i>«&nbsp;Si le champ Assigned Room n’est pas une valeur null, renvoyer sa valeur. Si le champ Assigned Room est une valeur null, renvoyer TBD à la place.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Comparer avec <a href="#ISNULL" class="xref">ISNULL</a>. <code>IFNULL</code> renvoie toujours une valeur. <code>ISNULL</code>&nbsp;renvoie une valeur booléenne (vrai ou faux).</p><p>Voir également <a href="#ZN" class="xref">ZN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### IIF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code><b>IIF</b>(&lt;test&gt;, &lt;then&gt;, &lt;else&gt;, [&lt;unknown&gt;])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données des valeurs dans l’expression.</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Vérifie si une condition est remplie (<code>&lt;test&gt;</code>), et renvoie <code>&lt;then&gt;</code> si le test est vrai, <code>&lt;else&gt;</code>&nbsp;si le test est faux, et une valeur facultative pour <code>&lt;unknown&gt;</code> si le test est nul. Si l’inconnue facultative n’est pas spécifiée, <code>IIF</code> renvoie une valeur null.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Dans le cas contraire, renvoyer Other footwear&nbsp;»</i></p><pre>IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', <br>   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')<br>)</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si ni l’un ni l’autre n’est vrai, renvoyer Sneakers."</i></p><pre>IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', <br>   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  <br>      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')<br>   )<br>)</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Voir également <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>.</p><p><code>IIF</code> n’a pas d’équivalent à <code>ELSEIF</code> (comme <code>IF</code>) ou des clauses répétées <code>WHEN</code> (comme <code>CASE</code>). Au lieu de cela, plusieurs tests peuvent être évalués de manière séquentielle par imbrication d’instructions <code>IIF</code> comme l’élément <code>&lt;unknown&gt;</code>. La première valeur «&nbsp;true&nbsp;» (la plus externe) est renvoyée.</p><p>Cela signifie que, dans le calcul ci-dessous, le résultat sera Rouge et non Orange, car l’expression cesse d’être évaluée dès que A=A est évalué comme vrai&nbsp;:</p><p><code>IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange',  IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))</code></p></td></tr></tbody></table>

### IN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>&lt;expr1&gt; IN &lt;expr2&gt;</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie <code>TRUE</code> si une valeur dans <code>&lt;expr1&gt;</code> correspond à une valeur dans <code>&lt;expr2&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SUM([Cost]) IN&nbsp;(1000, 15, 200)</pre><p><i>«&nbsp;La valeur du champ Cost est-elle 1000, 15 ou 200&nbsp;?&nbsp;»</i></p><pre>[Field] IN&nbsp;[Set]</pre><p><i>«&nbsp;La valeur du champ est-elle présente dans l’ensemble&nbsp;? »</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Les valeurs dans <code>&lt;expr2&gt;</code> peuvent être un ensemble, une liste de valeurs littérales ou un champ combiné.</p><p>Voir également <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### INCLUDE

Pour plus d’informations, consultez [Expressions de niveau de détail](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm).

### INDEX

`INDEX( )`

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

### INT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>INT(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit l’argument en nombre entier. Dans le cas des expressions, cette fonction tronque le résultat au nombre entier le plus proche de zéro.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>INT(8/3) = 2</pre><pre>INT(-9.7) = -9</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Lorsqu’une chaîne est convertie en nombre entier, celui-ci est d’abord converti en nombre à virgule flottante avant d’être arrondi.</p><p>Voir également <code><a href="#FLOAT" class="xref">FLOAT</a></code> qui renvoie une décimale.<br>Voir également <a href="#ROUND" class="xref">ROUND</a>, <a href="#CEILING" class="xref">CEILING</a> et <a href="#FLOOR" class="xref">FLOOR</a></p></td></tr></tbody></table>

### INTERSECTS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>INTERSECTS (&lt;geometry1&gt;, &lt;geometry2&gt;)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie vrai ou faux pour indiquer si deux géométries se chevauchent dans l’espace.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Combinaisons prises en charge&nbsp;: point/polygone, ligne/polygone et polygone/polygone.</td></tr></tbody></table>

### ISDATE

Vérifie si la chaîne est un format de date valide.

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISDATE(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur true si une <code>&lt;string&gt;</code> donnée est une date valide.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISDATE(09/22/2018) = true</pre><pre>ISDATE(22SEP18) = false</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>L’argument requis doit être une chaîne. ISDATE ne peut pas être utilisé pour un champ avec un type de données de date. Le calcul renverra une erreur.</td></tr></tbody></table>

### ISFULLNAME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISFULLNAME("User Full Name")</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur <code>TRUE</code> si le nom complet de l’utilisateur actuel correspond au nom complet spécifié, ou la valeur <code>FALSE</code> si ce n’est pas le cas.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISFULLNAME("Hamlin Myrer")</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>L’argument <code>&lt;"User Full Name"&gt;</code> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.</p><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom complet de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le nom complet local ou réseau de l’utilisateur</li></ul></td></tr></tbody></table>

### ISMEMBEROF

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISMEMBEROF("Group Name")</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Valeur booléenne ou null</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie <code>TRUE</code> si la personne qui utilise actuellement Tableau est membre d’un groupe correspondant à la chaîne donnée. Renvoie <code>FALSE</code> sil elle n’est pas membre, et <code>NULL</code> si elle n’est pas connectée.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISMEMBEROF('Superstars')</pre><pre>ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>L’argument <code>&lt;"Group Full Name"&gt;</code> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.</p><p>Si l’utilisateur est connecté à <span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> ou <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>, l’appartenance aux groupes est déterminée par les groupes Tableau. La fonction renvoie TRUE si la chaîne donnée est «&nbsp;Tous les utilisateurs&nbsp;»</p><p>La fonction <code>ISMEMBEROF( )</code> accepte également les domaines Active Directory. Le domaine Active Directory doit être déclaré dans le calcul avec le nom du groupe.</p></td></tr></tbody></table>

### ISNULL

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISNULL(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur true si l'<code>&lt;expression&gt;</code> est NULL (ne contient pas de données valides).</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISNULL([Assigned Room])</pre><p><i>«&nbsp;Le champ Assigned Room est-il une valeur null&nbsp;?&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Comparer avec <a href="#IFNULL" class="xref">IFNULL</a>. <code>IFNULL</code> renvoie toujours une valeur. <code>ISNULL</code> renvoie une valeur booléenne.</p><p>Voir également <a href="#ZN" class="xref">ZN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### ISOQUARTER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOQUARTER(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le trimestre basé sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEK" class="xref">ISOWEEK</a></code>, <code><a href="#ISOWEEKDAY" class="xref">ISOWEEKDAY</a></code>, <code><a href="#ISOYEAR" class="xref">ISOYEAR</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISOWEEK

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOWEEK(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la semaine basée sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEKDAY" class="xref">ISOWEEKDAY</a></code>, <code><a href="#ISOQUARTER" class="xref">ISOQUARTER</a></code>, <code><a href="#ISOYEAR" class="xref">ISOYEAR</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISOWEEKDAY

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOWEEKDAY(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le jour de la semaine basé sur les semaines ISO8601 d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEK" class="xref">ISOWEEK</a></code>, <code><a href="#ISOQUARTER" class="xref">ISOQUARTER</a></code>, <code><a href="#ISOYEAR" class="xref">ISOYEAR</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISOYEAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISOYEAR(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’année basée sur les semaines ISO8601 d’une date donnée sous la forme d’un nombre entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ISOWEEK" class="xref">ISOWEEK</a></code>, <code><a href="#ISOWEEKDAY" class="xref">ISOWEEKDAY</a></code>, <code><a href="#ISOQUARTER" class="xref">ISOQUARTER</a></code> et les équivalents non-ISO.</td></tr></tbody></table>

### ISUSERNAME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ISUSERNAME("username")</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur <code>TRUE</code> si le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel correspond au <code>&lt;username&gt;</code> spécifié, ou <code>FALSE</code> si ce n’est pas le cas.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ISUSERNAME("hmyrer")</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>L’argument <code>&lt;"username"&gt;</code> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.</p><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le nom d’utilisateur local ou réseau de l’utilisateur</li></ul></td></tr></tbody></table>

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## J

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## K

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## L

### LAST

`LAST()`

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

### LEFT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>	LEFT(string, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le <code>&lt;number&gt;</code> de caractères situés le plus à gauche dans la chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LEFT("Matador", 4) = "Mata"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#MID" class="xref">MID</a> et <a href="#RIGHT" class="xref">RIGHT</a>.</td></tr></tbody></table>

### LEN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LEN(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la longueur de la <code>&lt;string&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LEN("Matador") = 7</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>À ne pas confondre avec la fonction spatiale <code><a href="#LENGTH" class="xref">LENGTH</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### LENGTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LENGTH(geometry, 'units')</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la longueur du chemin géodésique de la ou des chaînes de ligne dans la <code>&lt;geometry&gt;</code> en utilisant les <code>&lt;units&gt;</code> spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LENGTH([Spatial], 'metres')</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Le résultat est <code>&lt;NaN&gt;</code> si l’argument géométrique n’a pas de chaînes de lignes, bien que d’autres éléments soient autorisés.</p><p>À ne pas confondre avec la fonction de chaîne <code><a href="#LEN" class="xref">LEN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### LN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td><p>Nombre</p><p>La sortie est <code>Null</code> si l’argument est inférieur ou égal à zéro.</p></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le logarithme naturel d’un <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LN(50) = 3.912023005</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#EXP" class="xref">EXP</a></code> et <code><a href="#LOG" class="xref">LOG</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### LOG

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LOG(number, [base])</code><p>Si l’argument de base facultatif n’est pas présent, la base 10 est utilisée.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le logarithme naturel d’un <code>&lt;number&gt;</code> pour la <code>&lt;base&gt;</code> donnée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">LOG(16,4) = 2</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#POWER" class="xref">POWER</a></code> <code><a href="#LN" class="xref">LN</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### LOG2

`LOG2(number)`

Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

### LOOKUP

`LOOKUP(expression, [offest])`

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

### LOWER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>LOWER(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en caractères minuscules.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LOWER("ProductVersion") = "productversion"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#UPPER" class="xref">UPPER</a> et <a href="#PROPER" class="xref">PROPER</a>.</td></tr></tbody></table>

### LTRIM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>	LTRIM(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en supprimant les espaces de début.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>LTRIM(" Matador ") = "Matador "</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#RTRIM" class="xref">RTRIM</a>.</td></tr></tbody></table>

### LTRIM\_THIS

`LTRIM_THIS(string, string)`

Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

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## M

### MAKEDATE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEDATE(year, month, day)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur de date créée à partir des valeurs <code>&lt;year&gt;</code>, <code>&lt;month&gt;</code> et <code>&lt;day&gt;</code> spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: les valeurs saisies incorrectement seront ajustées dans une date, par exemple <code>MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020</code> plutôt que de renvoyer une erreur indiquant qu’il n’y a pas de 31e jour d’avril.</p><p>Disponible pour les extraits de données Tableau. Vérifiez la disponibilité dans d’autres sources de données.</p><p><code>MAKEDATE</code> requiert des entrées numériques pour les parties d’une date. Si vos données sont une chaîne qui devrait être une date, essayez la fonction <code><a href="#DATE" class="xref">DATE</a></code>. <code>DATE</code> reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si <code>DATE</code> ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser <code><a href="#DATEPARSE" class="xref">DATEPARSE</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MAKEDATETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEDATETIME(date, time)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie des données de date/heure composées d’une <code>&lt;date&gt;</code> et d’une <code>&lt;time&gt;</code>. La date peut être une information de type date, date/heure ou chaîne. L’heure doit être une information de type date/heure.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#</pre><pre>MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction est disponible uniquement pour les connexions compatibles MySQL (pour Tableau,ce sont MySQL et Amazon Aurora).</p><p><code><a href="#MAKETIME" class="xref">MAKETIME</a></code> est une fonction similaire disponible pour les extraits de données Tableau et certaines autres sources de données.</p></td></tr></tbody></table>

### MAKELINE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie (ligne)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Génère un repère de ligne entre deux points</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Utile pour créer des cartes origine-destination.</td></tr></tbody></table>

### MAKEPOINT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie (point)</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Convertit les données des colonnes <code>&lt;latitude&gt;</code> et <code>&lt;longitude&gt;</code> en objets spatiaux.</p><p>Si l’option facultative <code>&lt;SRID&gt;</code> est ajoutée, les entrées peuvent être d’autres coordonnées géographiques projetées.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKEPOINT(48.5, -123.1)</pre><pre>MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])</pre><pre>MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>MAKEPOINT</code> ne peut pas utiliser les champs de latitude et de longitude générés automatiquement. La source de données doit contenir les coordonnées de manière native.</p><p>Le SRID est un identificateur de référence spatiale qui utilise les <a href="https://epsg.io/" target="_blank">codes du système de référence ESPG</a> pour spécifier les systèmes de coordonnées. Si SRID n’est pas spécifié, WGS84 est supposé et les paramètres sont traités comme latitude/longitude en degrés.</p><p>Vous pouvez utiliser <code>MAKEPOINT</code> pour activer spatialement une source de données afin qu’elle puisse être liée à un fichier de données spatiales à l’aide d’une jointure spatiale. Pour plus d’informations, consultez <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_spatial_join.htm" target="_blank">Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### MAKETIME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAKETIME(hour, minute, second)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur de date créée à partir des valeurs <code>&lt;hour&gt;</code>, <code>&lt;minute&gt;</code> et <code>&lt;second&gt;</code> spécifiées.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Étant donné que Tableau ne prend pas en charge un type de données d’heure, mais uniquement une date et heure, la sortie est une date et heure. La partie date du champ sera 1/1/1899.</p><p>Fonction similaire à <code><a href="#MAKEDATETIME" class="xref">MAKEDATETIME</a></code>, qui n’est disponible que pour les connexions compatibles MYSQL.</p></td></tr></tbody></table>

### MAX

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MAX(expression)</code> ou <code>MAX(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MAX</code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MAX(4,7) = 7<br>MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# <br>MAX([Name]) = "Zander"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MAX</code> est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MAX</code> est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MAX</code> est la date la plus récente. Si <code>MAX</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MAX</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MAX(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MAX(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MIN" class="xref">MIN</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### MEDIAN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MEDIAN(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur médiane d’une expression dans tous les enregistrements. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>MEDIAN</code> peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.</td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p><code>MEDIAN</code> <b>n’est pas</b> disponible pour les sources de données suivantes&nbsp;: Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata.</p><p>Pour d’autres types de sources de données, vous pouvez extraire vos données dans un fichier d’extrait pour utiliser cette fonction. Voir <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm" target="_blank">Extraire vos données</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### MID

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>(MID(string, start, [length])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie une chaîne commençant à partir de la position <code>&lt;start&gt;</code> spécifiée. Le premier caractère de la chaîne correspond à la position 1.</p><p>Si l’argument numérique facultatif <code>&lt;length&gt;</code> est ajouté, la chaîne renvoyée inclut uniquement ce nombre de caractères.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MID("Calculation", 2) = "alculation"</pre><pre>MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### MIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MIN(expression)</code> ou <code>MIN(expr1, expr2)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Même type de données que l’argument, ou <code>NULL&nbsp;</code>si une partie de l’argument est une valeur null.</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.</p><p><code>MIN </code> peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MIN(4,7) = 4<br>MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#<br>MIN([Name]) = "Abebi"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><b>Pour les chaînes</b></p><p><code>MIN</code> est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.</p><p class="note">Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne <code>MIN</code> est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.</p><p><b>Pour les dates</b></p><p>Pour les dates, <code>MIN</code> est la date la plus récente. Si <code>MIN</code> est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si <code>MIN</code> est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.</p><p><b>En tant qu’agrégation</b></p><p><code>MIN(expression)</code> est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme <code>AGG(expression)</code> dans la visualisation.</p><p><b>En tant que comparaison</b></p><p><code>MIN(expr1, expr2)</code> compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.</p><p>Voir également <code><a href="#MAX" class="xref">MAX</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### Extensions de modèle

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

- MODEL\_EXTENSION\_BOOL
- MODEL\_EXTENSION\_INT
- MODEL\_EXTENSION\_REAL
- MODEL\_EXTENSION\_STR

### MODEL\_PERCENTILE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MODEL_PERCENTILE(
							<br>model_specification (optional),
							<br>target_expression,
						<br>predictor_expression(s))</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la probabilité (comprise entre 0 et 1) que la valeur attendue soit inférieure ou égale au repère observé, définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs. Il s’agit de la fonction de distribution prédictive postérieure, également appelée fonction de distribution cumulative (CDF).</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))</pre></td></tr></tbody></table>

### MODEL\_QUANTILE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MODEL_QUANTILE(
							<br>model_specification (optional), 
							<br>quantile, 
							<br>target_expression,
						<br>predictor_expression(s))</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une valeur numérique cible dans la plage probable définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs, au quantile spécifié. Il s’agit du quantile prédictif postérieur.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))</pre></td></tr></tbody></table>

### MONTH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>MONTH(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le mois d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>MONTH(#1986-03-25#) = 3</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">Trimestre</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

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## N

### NOT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>NOT&nbsp;&lt;expression&gt;</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Négation logique entre deux expressions.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IF <b>NOT</b> [Season] = "Summer" <br>THEN 'Don't wear sandals' <br>ELSE&nbsp;'Wear sandals'&nbsp;<br><b>END</b></pre><p>«&nbsp;Si<i> Season est différent de Summer, renvoyer </i>Don’t wear sandals<i>. Sinon, renvoyer </i>Wear sandals<i>.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Souvent utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>. Voir également <a href="#top" class="xref">Dans cette référence, les fonctions de Tableau sont organisées par ordre alphabétique. Cliquez sur une lettre pour accéder à cet emplacement dans la liste. Vous pouvez également utiliser Ctrl+F (Cmd-F sur un Mac) pour ouvrir un champ de recherche et rechercher une fonction spécifique.</a> et <a href="#OR" class="xref">OR</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### NOW

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>NOW()</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Datetime</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la date et l’heure actuelles du système local.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>NOW</code> ne prend pas d’argument.</p><p>Voir aussi <code><a href="#TODAY" class="xref">TODAY</a></code>, un calcul similaire qui renvoie une date au lieu d’une date/heure.</p><p>Si la source de données est une connexion en direct, la date et l’heure du système peuvent être dans un autre fuseau horaire. Pour plus d’informations sur la résolution de ce problème, consultez la <a href="https://kb.tableau.com/articles/issue/now-function-returns-utc-time?lang=fr-fr">Base de connaissances</a>.</p></td></tr></tbody></table>

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## O

### OR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>&lt;expr1&gt; OR &lt;expr2&gt;</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen (Vrai ou Faux)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Disjonction logique entre deux expressions.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IF [Season] = "Spring"&nbsp;<b>OR</b>&nbsp;[Season] = "Fall" <br>THEN&nbsp;"Sneakers" <br>END</pre><p><i>«&nbsp;Si (Season&nbsp;=&nbsp;Spring)&nbsp;ou (Season&nbsp;=&nbsp;Fall)&nbsp;est vrai, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Souvent utilisé avec <a href="#IF" class="xref">IF</a> et <a href="#IIF" class="xref">IIF</a>. Voir également <a href="#top" class="xref">Dans cette référence, les fonctions de Tableau sont organisées par ordre alphabétique. Cliquez sur une lettre pour accéder à cet emplacement dans la liste. Vous pouvez également utiliser Ctrl+F (Cmd-F sur un Mac) pour ouvrir un champ de recherche et rechercher une fonction spécifique.</a> et <a href="#NOT" class="xref">NOT</a>.</p><p>Si l’une des expressions est <code>TRUE</code>, le résultat est <code>TRUE</code>. Si les deux expressions sont <code>FALSE</code>, le résultat est <code>FALSE</code>. Si les deux expressions sont <code>NULL</code>, le résultat est <code>NULL</code>.</p><p>Si vous créez un calcul qui affiche le résultat d’une comparaison <code>OR</code> dans une feuille de calcul, Tableau affiche les valeurs <code>TRUE</code> et <code>FALSE</code>. Si vous voulez modifier cela, utilisez la zone de mise en forme dans la boîte de dialogue Mettre en forme.</p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: l’opérateur <code>OR</code> utilise l’<em>évaluation en circuit court</em>. Cela signifie que si la première expression est évaluée comme étant <code>TRUE</code>, la seconde expression n’est pas du tout évaluée. Cela peut être utile si la seconde expression renvoie une erreur lorsque la première expression est <code>TRUE</code>, car dans ce cas-là, la seconde expression n’est jamais évaluée.</p></td></tr></tbody></table>

### OUTLINE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>OUTLINE(&lt;spatial polygon&gt;)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Géométrie</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit une géométrie de polygone en chaînes de lignes.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utile pour créer une couche séparée pour un contour qui peut avoir un style différent de celui du remplissage.</p><p>Prend en charge les polygones au sein de multipolygones.</p></td></tr></tbody></table>

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## P

### PARSE\_URL

`PARSE_URL(string, url_part)`

Uniquement pris en charge lorsqu’il est connecté à Cloudera Impala. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

### PARSE\_URL\_QUERY

`PARSE_URL_QUERY(string, key)`

Uniquement pris en charge lorsqu’il est connecté à Cloudera Impala. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

### PERCENTILE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PERCENTILE(expression, number)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la valeur du centile pour l'<code>&lt;expression&gt;</code> donnée correspondant au <code>&lt;number&gt;</code> indiqué. Le <code>&lt;number&gt;</code> doit être compris entre 0 et 1 (inclus) et doit être une constante numérique.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>PERCENTILE([Score], 0.9)</pre></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p>Cette fonction est disponible pour les sources de données suivantes&nbsp;: connexions Microsoft Excel et fichiers texte non héritées, types de sources de données Extraits et Non-extraits uniquement (par exemple, Google Analytics, OData ou Salesforce), sources de données Sybase IQ&nbsp;15.1 et versions ultérieures, Oracle&nbsp;10 et versions ultérieures, sources de données Cloudera Hive et Hortonworks Hadoop Hive, sources de données EXASolution 4.2 et versions ultérieures.</p><p>Pour d’autres types de sources de données, vous pouvez extraire vos données dans un fichier d’extrait pour utiliser cette fonction. Voir <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm" target="_blank">Extraire vos données</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### PI

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PI()</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la constante numérique pi&nbsp;: 3.14159...</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>PI()&nbsp;= 3.14159</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Utile pour les fonctions trigonométriques qui prennent leur entrée en radians.</td></tr></tbody></table>

### POWER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>POWER(number, power)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Élève le <code>&lt;number&gt;</code> à la <code>&lt;power&gt;</code> indiquée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>POWER(5,3) = 125<br>POWER([Temperature], 2)</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Vous pouvez également utiliser le symbole ^, par exemple <code>5^3 = POWER(5,3) = 125</code>.<p>Voir également <code><a href="#EXP" class="xref">EXP</a></code>, <code><a href="#LOG" class="xref">LOG</a></code> et <code><a href="#SQUARE" class="xref">SQUARE</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### PREVIOUS\_VALUE

`PREVIOUS_VALUE(expression)`

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

### PROPER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>PROPER(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie de manière à ce que la première lettre de chaque mot soit en majuscules et les autres lettres en minuscules.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"</pre><pre>PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Les espaces et les caractères non alphanumériques tels que la ponctuation sont traités comme des séparateurs.</p><p>Voir également <a href="#LOWER" class="xref">LOWER</a> et <a href="#UPPER" class="xref">UPPER</a>.</p></td></tr></tbody></table>

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## Q

### Trimestre

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>QUARTER(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le trimestre d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>QUARTER(#1986-03-25#) = 1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

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## R

### RADIANS

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RADIANS(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre (angle en radians)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit en radians un <code>&lt;number&gt;</code> donné exprimé en degrés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>RADIANS(180) = 3.14159</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>La fonction inverse, <code><a href="#DEGREES" class="xref">DEGREES</a></code>, prend un angle en radians et le renvoie en degrés.</td></tr></tbody></table>

### Fonctions de calcul de table RANK

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

- `RANK(expression, ['asc' | 'desc'])`
- `RANK_DENSE(expression, ['asc' | 'desc'])`
- `RANK_MODIFIED(expression, ['asc' | 'desc'])`
- `RANK_PERCENTILE(expression, ['asc' | 'desc'])`
- `RANK_UNIQUE(expression, ['asc' | 'desc'])`

### Fonctions RAWSQL

Pour plus d’informations, voir [Fonctions de transfert (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_passthrough.htm).

- `RAWSQL_BOOL("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQL_DATE("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQL_DATETIME("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQL_INT("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQL_REAL("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQL_SPATIAL`
- `RAWSQL_STR("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQLAGG_BOOL("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQLAGG_DATE("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQLAGG_INT("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQLAGG_REAL("sql_expr", [arg1], … [argN])`
- `RAWSQLAGG_STR("sql_expr", [arg1], … [argN])`

### Fonctions REGEXP

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

- `REGEXP_EXTRACT(string, pattern)`
- `REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)`
- `REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)`
- `REGEXP_MATCH(string, pattern)`
- `REGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement)`

### REPLACE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>REPLACE(string, substring, replacement</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Recherche la valeur <code>&lt;string&gt;</code> pour la valeur <code>&lt;substring&gt;</code> et la remplace par <code>&lt;replacement&gt;</code>. Si la valeur <code>&lt;substring&gt;</code> est introuvable, la chaîne reste inchangée.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code>REGEXP_REPLACE</code> dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### RIGHT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RIGHT(string, number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le <code>&lt;number&gt;</code> de caractères situés le plus à droite dans la chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>RIGHT("Calculation", 4) = "tion"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#LEFT" class="xref">LEFT</a> et <a href="#MID" class="xref">MID</a>.</td></tr></tbody></table>

### ROUND

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ROUND(number, [decimals])</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td><p>Arrondit le <code>&lt;number&gt;</code> au nombre de chiffres spécifié.</p><p>L’argument facultatif <code>decimals</code> indique le nombre de points décimaux de précision à inclure dans le résultat final. Si la valeur <code>decimals</code> n’est pas indiquée, le nombre est arrondi au nombre entier le plus proche.</p></td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>ROUND(1/3, 2) = 0.33</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Certaines bases de données, telles que SQL Server, autorisent l’indication d’une valeur négative, où -1 arrondit le nombre aux dizaines, -2 arrondit aux centaines, etc. Ce n’est pas le cas pour toutes les bases de données. Ce n’est par exemple pas le cas pour Excel ou Access.</p><blockquote><p>[!TIP]</p><p><b>Conseil</b>&nbsp;: ROUND peut rencontrer des problèmes en raison de la représentation sous-jacente des nombres à virgule flottante (par exemple 9,405 arrondi à 9,40). Il peut donc être préférable de <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm">formater le nombre</a> avec le nombre de décimales souhaité plutôt que d’arrondir. Le formatage de 9,405 à deux décimales donnera le nombre 9,41 attendu.</p></blockquote><p>Voir également <code><a href="#CEILING" class="xref">CEILING</a></code> et <code><a href="#FLOOR" class="xref">FLOOR</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### RTRIM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>RTRIM(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en supprimant les espaces de fin.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#LTRIM" class="xref">LTRIM</a> et <a href="#TRIM" class="xref">TRIM</a>.</td></tr></tbody></table>

### RTRIM\_THIS

`RTRIM_THIS(string, string)`

Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

### Fonctions de calcul de table RUNNING

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

- `RUNNING_AVG(expression)`
- `RUNNING_COUNT(expression)`
- `RUNNING_MAX(expression)`
- `RUNNING_MIN(expression)`
- `RUNNING_SUM(expression)`

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## S

### Extensions analytiques SCRIPT

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

- `SCRIPT_BOOL`
- `SCRIPT_INT`
- `SCRIPT_REAL`
- `SCRIPT_STR`

### SHAPETYPE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SHAPETYPE(&lt;geometry&gt;)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une chaîne décrivant la structure de la géométrie spatiale, telle que Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed et Non pris en charge.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"</pre></td></tr></tbody></table>

### SIGN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SIGN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>-1, 0 ou 1</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le signe d’un <code>&lt;number&gt;</code>&nbsp;: les valeurs renvoyées sont -1 si le nombre est négatif, 0 s’il est égal à zéro ou 1 s’il est positif.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SIGN(AVG(Profit)) = -1</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ABS" class="xref">ABS</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### SIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SIN(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le sinus d’un angle en radians.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SIN(0) = 1.0<br>SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La fonction inverse, <code><a href="#ASIN" class="xref">ASIN</a></code>, prend le sinus comme argument et renvoie l’angle en radians.</p><p>Voir également <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</p></td></tr></tbody></table>

### SIZE

`SIZE()`

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

### SPACE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SPACE(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne (plus spécifiquement, juste des espaces)</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une chaîne constituée du nombre spécifié d’espaces répétés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SPACE(2) = "  "</pre></td></tr></tbody></table>

### SPLIT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SPLIT(string, delimiter, token number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie une sous-chaîne à partir d’une <code>&lt;string&gt;</code>, à l’aide d’un caractère <code>&lt;delimiter&gt;</code> pour diviser la chaîne en une séquence de <code>&lt;tokens&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"</pre><pre>SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>La chaîne est interprétée comme une séquence alternative de délimiteurs et jetons. Ainsi, pour la chaîne <code>abc-defgh-i-jkl</code>, où le délimiteur est le caractère <code>-</code>, les jetons sont (1) <code>abc</code>, (2) <code>defgh</code>, (3) <code>i</code>, et (4) <code>jlk</code>.</p><p><code>SPLIT</code> renvoie le jeton correspondant au numéro du jeton. Lorsque le numéro de jeton est positif, les jetons sont comptabilisés à partir de l’extrémité gauche de la chaîne&nbsp;; si le numéro de jeton est négatif, les jetons sont comptabilisés à partir de la droite.</p><p>Voir également REGEX pris en charge dans le <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</p></td></tr><tr><td>Limitations de la base de données</td><td><p>Les commandes Fractionnement et Fractionnement personnalisé sont disponibles pour les types de sources de données suivants&nbsp;: extraits de données Tableau, Microsoft Excel, fichier texte, fichier PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive et Microsoft SQL Server.</p><p>Certaines sources de données imposent des limites au fractionnement des chaînes. Consultez les limitations de la fonction SPLIT plus loin dans cette rubrique.</p></td></tr></tbody></table>

### SQRT

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SQRT(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la racine carrée d’un <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SQRT(25) = 5</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#SQUARE" class="xref">SQUARE</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### SQUARE

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SQUARE(number)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le carré d’un <code>&lt;number&gt;</code>.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>SQUARE(5) = 25</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#SQRT" class="xref">SQRT</a></code> et <code><a href="#POWER" class="xref">POWER</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### STARTSWITH

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STARTSWITH(string, substring)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Booléen</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie true si <code>string</code> commence par <code>substring</code>. Les espaces en début de chaîne sont ignorés.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#CONTAINS" class="xref">CONTAINS</a>, ainsi que REGEX pris en charge dans la <a href="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm" target="_blank">documentation des fonctions supplémentaires</a>.</td></tr></tbody></table>

### STDEV

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STDEV(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’écart-type statistique de toutes les valeurs dans l’<code>&lt;expression&gt;</code> donnée en fonction d’un échantillon de population.</td></tr></tbody></table>

### STDEVP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STDEVP(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’écart-type statistique de toutes les valeurs dans l’ <code>&lt;expression&gt;</code> donnée en fonction d’une population biaisée.</td></tr></tbody></table>

### STR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>STR(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Convertit l’argument en chaîne.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>STR([ID])</pre></td></tr></tbody></table>

### SUM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>SUM(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la somme de toutes les valeurs de l’<code>&lt;expression&gt;</code>. Les valeurs null sont ignorées.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><code>SUM</code> peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.</td></tr></tbody></table>

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## T

### TAN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>TAN(number)</code><p>L’argument <code>&lt;number&gt;</code> est l’angle en radians.</p></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Nombre</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la tangente d’un angle.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>TAN(PI ( )/4) = 1.0</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#ATAN" class="xref">ATAN</a></code>, <code><a href="#ATAN2" class="xref">ATAN2</a></code>, <code><a href="#COT" class="xref">COT</a></code> et <code><a href="#PI" class="xref">PI</a></code>. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez <code><a href="#RADIANS" class="xref">RADIANS</a></code>.</td></tr></tbody></table>

### THEN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>IF &lt;test1&gt; <b>THEN</b> &lt;then1&gt; 
							<br>[ELSEIF &lt;test2&gt; <b>THEN</b> &lt;then2&gt;...]
							<br>[ELSE &lt;default&gt;] 
						<br>END</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Une partie obligatoire d’une expression <code>IF</code>, <code>ELSEIF</code> ou <code>CASE</code>, utilisée pour définir le résultat à renvoyer si une valeur ou un test spécifique est «&nbsp;true&nbsp;».</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>IF [Season] = "Summer"&nbsp;<b>THEN</b>&nbsp;'Sandals' <br>ELSEIF&nbsp;[Season] = "Winter"&nbsp;<b>THEN</b>&nbsp;'Boots' <br>ELSE&nbsp;'Sneakers'&nbsp;<br>END</pre><p><i>«&nbsp;Si Season&nbsp;=&nbsp;Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p><pre>CASE [Season] <br>WHEN 'Summer' <b>THEN</b> 'Sandals' <br>WHEN 'Winter' <b>THEN</b> 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br>END</pre><p><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#WHEN" class="xref">WHEN</a>, <a href="#IF" class="xref">IF</a>, <a href="#ELSEIF" class="xref">ELSEIF</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a></p></td></tr></tbody></table>

### TIMESTAMP\_TO\_USEC

`TIMESTAMP_TO_USEC(expression)`

Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

### TLD

`TLD(string_url)`

Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

### TODAY

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>TODAY()</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Date</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la date du système local actuel.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>TODAY() = 1986-03-25</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>TODAY</code> ne prend pas d’argument.</p><p>Voir aussi <code><a href="#NOW" class="xref">NOW</a></code>, un calcul similaire qui renvoie une date/heure au lieu d’une date.</p><p>Si la source de données est une connexion en direct, la date du système peut être dans un autre fuseau horaire. Pour plus d’informations sur la résolution de ce problème, consultez la <a href="https://kb.tableau.com/articles/issue/now-function-returns-utc-time?lang=fr-fr">Base de connaissances</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### TOTAL

`TOTAL(expression)`

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

### TRIM

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>TRIM(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en supprimant les espaces de début et de fin.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>TRIM(" Calculation ") = "Calculation"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#LTRIM" class="xref">LTRIM</a> et <a href="#RTRIM" class="xref">RTRIM</a>.</td></tr></tbody></table>

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## U

### UPPER

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>UPPER(string)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la <code>&lt;string&gt;</code> fournie en caractères majuscules.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>UPPER("Calculation") = "CALCULATION"</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <a href="#PROPER" class="xref">PROPER</a> et <a href="#LOWER" class="xref">LOWER</a>.</td></tr></tbody></table>

### USEC\_TO\_TIMESTAMP

`USEC_TO_TIMESTAMP(expression)`

Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm).

### USERDOMAIN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>USERDOMAIN(&nbsp;)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le domaine de l’utilisateur actuel.</td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;: le domaine utilisateur de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le domaine local si l’utilisateur se trouve sur un domaine</li></ul></td></tr></tbody></table>

### USERNAME

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>USERNAME( )</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Chaîne</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">USERNAME( )</pre><p>Renvoie le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté, par exemple «&nbsp;hmyrer&nbsp;».</p><pre xml:space="preserve">[Manager] = USERNAME( )</pre><p>Si le responsable «&nbsp;hmyrer&nbsp;» est connecté, cet exemple ne renvoie la valeur TRUE que si la valeur «&nbsp;hmyrer&nbsp;» est présente dans le champ Manager de la vue.</p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Cette fonction vérifie&nbsp;:</p><ul><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductOnline variable">Tableau Cloud</span> et <span class="mc-variable Variables.TabsProductServer variable">Tableau Server</span>&nbsp;:&nbsp;le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté</li><li><span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>&nbsp;: le nom d’utilisateur local ou réseau de l’utilisateur</li></ul><p><b>Filtres utilisateur</b></p><p>Lorsqu’il est utilisé en tant que filtre, un champ calculé tel que <code>[Username field] = USERNAME( )</code> peut servir à créer un filtre utilisateur qui n’affiche que les données correspondant à la personne connectée au serveur.</p></td></tr></tbody></table>

### Fonctions du jeton Web USER ATTRIBUTE JSON

- `USERATTRIBUTE('attribute_name')`
- `USERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value')`

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions utilisateur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_user.htm).

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## V

### VAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>VAR(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la variance statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’un échantillon de population.</td></tr></tbody></table>

### VARP

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>VARP(expression)</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la variance statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée de la totalité de la population.</td></tr></tbody></table>

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## W

### WEEK

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>WEEK(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie la semaine d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>WEEK(#1986-03-25#) = 13</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">Trimestre</a></code>, <code><a href="#YEAR" class="xref">YEAR</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

### WHEN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>CASE &lt;expression&gt;<br><b>WHEN</b> &lt;value1&gt; THEN &lt;then1&gt;<br><b>WHEN</b> &lt;value2&gt; THEN &lt;then2&gt;<br>...<br>[ELSE &lt;default&gt;]<br>END</code></td></tr><tr><td>Définition</td><td>Une partie obligatoire d’une expression <code>CASE</code>. Trouve la première <code>&lt;value&gt;</code> correspondant à <code>&lt;expression&gt;</code> et renvoie la valeur <code>&lt;then&gt;</code> correspondante.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre>CASE [Season] <br><b>WHEN</b> 'Summer' THEN 'Sandals' <br><b>WHEN</b> 'Winter' THEN 'Boots' <br>ELSE 'Sneakers' <br>END</pre><p><i>«&nbsp;Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p>Utilisé avec <a href="#CASE" class="xref">CASE</a>, <a href="#THEN" class="xref">THEN</a>, <a href="#ELSE" class="xref">ELSE</a> et <a href="#END" class="xref">END</a>.</p><p><code>CASE</code> prend également en charge la construction <code>WHEN IN</code>, par exemple&nbsp;:</p><pre xml:space="preserve">CASE &lt;expression&gt; <br><b>WHEN IN</b> &lt;set1&gt; THEN &lt;then1&gt; <br><b>WHEN IN</b> &lt;combinedfield&gt; THEN &lt;then2&gt; <br>... <br>ELSE &lt;default&gt; <br>END</pre><p>Les valeurs de comparaison pour <code>WHEN IN</code> peuvent être un ensemble, une liste d’expressions littérales ou un champ combiné. Voir également <a href="#IN" class="xref">IN</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### Calculs de table WINDOW

Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm).

- `WINDOW_AVG(expression, [start, end])`
- `WINDOW_CORR(expression1, expression2, [start, end])`
- `WINDOW_COUNT(expression, [start, end])`
- `WINDOW_COVAR(expression1, expression2, [start, end])`
- `WINDOW_COVARP(expression1, expression2, [start, end])`
- `WINDOW_MAX(expression, [start, end])`
- `WINDOW_MEDIAN(expression, [start, end])`
- `WINDOW_MIN(expression, [start, end])`
- `WINDOW_PERCENTILE(expression, number, [start, end])`
- `WINDOW_STDEV(expression, [start, end])`
- `WINDOW_STDEVP(expression, [start, end])`
- `WINDOW_SUM(expression, [start, end])`
- `WINDOW_VAR(expression, [start, end])`
- `WINDOW_VARP(expression, [start, end])`

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## X

### Fonctions XPATH.

Pris en charge uniquement si connecté à Hadoop Hive. Pour plus d’informations, voir [Fonctions de transfert (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_passthrough.htm).

- `XPATH_BOOLEAN(XML string, XPath expression string)`
- `XPATH_DOUBLE(XML string, XPath expression string)`
- `XPATH_FLOAT(XML string, XPath expression string)`
- `XPATH_INT(XML string, XPath expression string)`
- `XPATH_LONG(XML string, XPath expression string)`
- `XPATH_SHORT(XML string, XPath expression string)`
- `XPATH_STRING(XML string, XPath expression string)`

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## Y

### YEAR

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>YEAR(date)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Entier</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie l’année d’une <code>&lt;date&gt;</code> donnée sous la forme d’un entier.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">YEAR(#1986-03-25#) = 1,986</pre></td></tr><tr><td>Remarques</td><td>Voir également <code><a href="#DAY" class="xref">DAY</a></code>, <code><a href="#WEEK" class="xref">WEEK</a></code>, <code><a href="#MONTH" class="xref">MONTH</a></code>, <code><a href="#QUARTER" class="xref">Trimestre</a></code> et les équivalents ISO</td></tr></tbody></table>

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## Z

### ZN

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 20%;"><col></colgroup><tbody><tr><td>Syntaxe</td><td><code>ZN(expression)</code></td></tr><tr><td>Résultat</td><td>Dépend du type de données de l’<code>&lt;expression&gt;</code>, ou 0.</td></tr><tr><td>Définition</td><td>Renvoie <code>&lt;expression&gt;</code> si celle-ci n’est pas nulle, sinon renvoie zéro.</td></tr><tr><td>Exemple</td><td><pre xml:space="preserve">ZN([Test Grade])</pre><p><i>«&nbsp;Si la note du test n’est pas une valeur null, renvoyer sa valeur. Si la note du test est une valeur null, renvoyer 0.&nbsp;»</i></p></td></tr><tr><td>Remarques</td><td><p><code>ZN</code> est un cas spécialisé de <a href="#IFNULL" class="xref">IFNULL</a> où l’alternative, si l’expression est une valeur null, est toujours 0 plutôt que d’être spécifiée dans le calcul.</p><p><code>ZN</code> est particulièrement utile lors de l’exécution de calculs supplémentaires et une valeur null rendrait l’ensemble du calcul nul. Cependant, soyez prudent en interprétant ces résultats car une valeur null n’est pas toujours synonyme de 0 et pourrait représenter des données manquantes.</p><p>Voir également <a href="#ISNULL" class="xref">ISNULL</a>.</p></td></tr></tbody></table>

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## Voir également

[Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm)

[Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions.htm)

<!-- document id=43e4189017a4be0a4f68f182d860e7a2b07732e6b1f55d99dfd339eabae734ad url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datafields_specialvalues.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Traitement des valeurs null et autres valeurs spéciales

Certaines données requièrent un traitement particulier dans Tableau. Plus spécifiquement :

- valeurs null
- emplacements géographiques non reconnus ou ambigus
- valeurs négatives ou égales à zéro en cas d’utilisation d’une échelle logarithmique
- valeurs négatives ou égales à zéro en cas d’utilisation d’arborescences

## Indicateur de valeurs spéciales

Si vos données contiennent l’une de ces valeurs spéciales, Tableau ne peut pas les tracer dans la vue. Au lieu de cela, un indicateur s’affiche dans le coin inférieur droit de la vue. Cliquez sur l’indicateur pour accéder à des options permettant de gérer ces valeurs.

![Boîte de dialogue Valeurs spéciales avec des options permettant de modifier les emplacements, de filtrer les données ou d’afficher les données à une position par défaut.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datafields_specialvalues1.png)

Si vous ne savez pas comment gérer les valeurs, vous pouvez choisir de conserver l’indicateur des valeurs spéciales. En règle générale, il est recommandé de continuer à afficher l’indicateur afin de savoir que certaines données ne sont pas affichées dans la vue. Cependant, vous pouvez également choisir de le masquer. Le masquage ne modifie pas les données, il masque simplement l’indicateur.

### Afficher et masquer l’indicateur

Pour masquer l’indicateur, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur un Mac) et sélectionnez Masquer l’indicateur. Vous pouvez également ouvrir le menu Analyse et sélectionner Valeurs spéciales > Masquer.

Si vous avez masqué l’indicateur des valeurs spéciales et que vous souhaitez le rétablir, ouvrez le menu Analyse et sélectionnez Valeurs spéciales > Afficher.

## Nombres nuls, dates nulles et valeurs négatives sur des axes logarithmiques

Une valeur null est un champ qui est vide, et signifie des valeurs manquantes ou inconnues.

Lorsque vous faites glisser une mesure ou une date continue dans la vue, les valeurs sont affichées le long d’un axe continu. Si le champ contient des valeurs null or qu’un axe logarithmique présente des valeurs égales à zéro ou négatives, Tableau ne peut pas les tracer. Si des valeurs de ce type sont présentes, Tableau affiche un indicateur dans le coin inférieur droit de la vue signalant l’existence de valeurs inconnues. Cliquez sur l’indicateur et choisissez l’une des options suivantes :

- Filtrer les données - exclut les valeurs nulles de la vue à l’aide d’un filtre. Lorsque vous filtrez des données, les valeurs nulles sont aussi exclues des calculs utilisés dans la vue.
- Afficher les données à l’emplacement par défaut - affiche les données à l’emplacement par défaut sur l’axe. Les valeurs nulles seront toujours incluses dans les calculs. L’emplacement par défaut dépend du type de données. Le tableau ci-dessous définit les paramètres par défaut.
    
    | Type de données | Emplacement par défaut |
    | --- | --- |
    | Nombres | 0 |
    | Dates | 12/31/1899 |
    | Valeurs négatives sur un axe logarithmique | 1 |
    | Emplacement géographique inconnu | (0,0) |

### Supprimer les valeurs null

- Pour filtrer les dimensions nulles ou les mesures discrètes, faites glisser la pile sur l’étagère Filtres et désélectionnez **Null**. La valeur null s’affiche dans la liste avec des valeurs discrètes, où vous pouvez ensuite la supprimer.
- Lorsqu’une mesure contient des valeurs null, ces dernières sont généralement tracées sous forme de zéro dans la vue. Pour consultez d’autres options, par exemple comment supprimer complètement ces valeurs null, consultez [Formater les valeurs null](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm#Format_null_values).

**Remarque** : consultez [Fonctions logiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm) pour des informations sur les fonctions (par exemple ISNULL() et IFNULL()) pouvant servir à traiter les valeurs null avec un champ calculé.

## Emplacements géographiques inconnus

Lorsque vous utilisez des cartes et des champs géographiques, les emplacements inconnus ou ambigus sont identifiés par l’indicateur dans le coin inférieur droit de la vue. Cliquez sur l’indicateur et choisissez l’une des options suivantes :

- Modifier les emplacements - corrige les emplacements en mappant vos données aux emplacements connus.
- Filtrer les données - exclut les emplacements inconnus de la vue à l’aide d’un filtre. Les emplacements ne seront plus inclus dans les calculs.
- Afficher les données à l’emplacement par défaut - affiche les valeurs à l’emplacement par défaut (0, 0) sur la carte.

## Valeurs égales à zéro et négatives dans des arborescences

Lorsque vous utilisez des arborescences, les valeurs nulles ou égales à zéro s’affichent dans l’indicateur dans le coin inférieur droit de la vue. Cliquez sur l’indicateur et choisissez l’une des options suivantes :

- Filtrer les données - exclut les emplacements inconnus de la vue à l’aide d’un filtre. Les emplacements ne seront plus inclus dans les calculs.
- Utiliser des valeurs absolues : utilisez la valeur absolue pour déterminer la taille de la zone correspondante dans la vue. Par exemple, les valeurs 5 et -5 indiquent la même taille.

<!-- document id=f9eb6c06298dfd253a0447f854fa6e1322daba25f50cfe4ea1ac7781743656d5 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/multipleconnections_create_primary_group.md -->

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# Transférer un champ dans la source de données principale

La fusion des données constitue une méthode de combinaison des données. La fusion des données consiste à compléter les données de la source de données principale par les données de la source de données secondaire.

Dans les cas où vous n’avez besoin que de _quelques-unes_ des données de la source de données secondaire, vous pouvez créer un groupe principal afin de n’amener que les champs qu’il vous faut dans la source de données principale. Vous pouvez ainsi faire l’économie de la source de données secondaire, ce qui réduit la taille du classeur et peut améliorer les performanes du classeur.

Par exemple, supposons que vous ayez deux sources de données : Superstore et Population. La source de données Superstore contient un grand nombre de données, mais, plus important encore, elle contient des données relative aux États et à la région à laquelle chaque État est associé. La source de données Population contient des données d’État et de population, mais ne contient pas de données sur les régions. Dans ce cas, vous pouvez fusionner les sources de données Population et Superstore pour créer un groupe principal. Vous pouvez ainsi extraire le champ Region depuis la source de données Superstore dans la source de données Population, et vous passer ainsi entièrement de la source de données Superstore.

### Pour fusionner deux sources de données et créer un groupe principal

1. Téléchargez et ouvrez le classeur suivant dans Tableau Public.
    
    1. Accédez à [https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/BringaFieldintothePrimaryDataSource/Sheet1](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/BringaFieldintothePrimaryDataSource/Sheet1).
    2. Cliquez sur Télécharger le classeur dans le coin supérieur droit, puis ouvrez le classeur.
    
    Dans le classeur, la dimension State a été déposée sur l’étagère Lignes, ce qui en fait le premier champ dans la vue et définit la source de données Population comme source de données principale pour la feuille. La source de données Superstore est également incluse dans le classeur et fonctionne comme source de données secondaire.
2. Dans le volet Données, sélectionnez l’exemple Superstore, puis faites glisser la dimension Region vers l’étagère Lignes et placez-la devant State.
    
    La vue affiche les régions provenant de la source de données Superstore (secondaire) et tous les États dans la source de données Population (principale) associés à ces régions. Deux États dans la source de données Population (principale), Alaska et Hawaii, ne sont pas associés à une région spécifique. Ces deux États sont affectés à une région "null".
    
    ![Une table affiche l’Alaska et Hawaï attribués à la région « null ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/create-primary-group-null.png)
3. Faites un clic droit sur le champ Region dans l’étagère Lignes depuis la source de données Superstore (secondaire), et sélectionnez Créer un groupe principal.
4. Dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, faites glisser Alaska et Hawaii (depuis la région "null") vers la région **West**. Cette tâche affecte les États de la source de données Population (principale) qui se trouvent dans la région "null" à une région.
    
    ![La boîte de dialogue Modifier le groupe permet de déplacer l’Alaska du groupe Sud vers le groupe Ouest.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/create-primary-group-edit-group.png)
5. Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue Modifier le groupe.
6. Dans le volet Données, sélectionnez la source de données State (secondaire). Vous voyez maintenant un nouveau champ de groupe répertorié dans la source de données Population et appelé State (group).
7. Faites glisser la dimension **State (group)** sur la dimension Region dans l’étagère Lignes pour la remplacer.
8. Faites glisser la mesure 2016 Population vers l’étagère Colonnes pour voir les données démographiques en fonction des régions dans la source de données Superstore (secondaire).
9. (Facultatif) Vous pouvez fermer la source de données Superstore (secondaire), puis poursuivre votre analyse. Vous pouvez également publier la source de données ou le classeur sans la source de données secondaire. La raison est que le champ que vous utilisiez depuis la source de données secondaire, **Region**, a été remplacé par le champ de groupe principal que vous avez créé dans la source de données principale.

<!-- document id=5d599cde4f715208a3cecef266243853eea0ae947f6c35c5a40696179fe7aef0 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_tablecalculations.md -->

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# Transformer des valeurs avec des calculs de table

Cet article présente les notions de base des calculs de table et explique comment les créer dans Tableau.

## Qu’est-ce qu’un calcul de table ?

  

Un calcul de table est une transformation que vous appliquez aux valeurs d’une visualisation. Un calcul de table est un type de champ calculé spécial qui effectue un calcul sur les données locales de Tableau. Ils sont calculés sur la base des éléments présents dans la visualisation et ne prennent pas en considération les mesures ou les dimensions qui sont exclues de la visualisation.

Vous pouvez utiliser les calculs de table à diverses fins, et notamment :

- Transformer des valeurs en classements
- Transformer des valeurs de manière à afficher des totaux cumulés
- Transformer des valeurs de manière à afficher un pourcentage du total

Pour toute visualisation Tableau, une table virtuelle est déterminée par les dimensions dans la vue. Cette table n’est pas la même que les tables dans votre source de données. Plus spécifiquement, la table virtuelle est déterminée par les dimensions dans le niveau de détail, ce qui désigne les dimensions sur toute étagère ou fiche dans une feuille de calcul Tableau :

![Les étagères et les sections de visualisation liées aux expressions LOD sont mises en évidence dans un tableau de bord Tableau vide. Les zones en surbrillance sont les pages, les colonnes, les lignes, la zone de la feuille et les repères suivants dans la fiche Repères : couleur, taille, étiquette, détails et chemin.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_shelves.png)

## Notions de base : Adressage et partitionnement

Lorsque vous ajoutez un calcul de table, vous devez utiliser toutes les dimensions du niveau de détail pour le partitionnement (portée) ou pour l’adressage (direction) .

Les dimensions qui définissent comment regrouper le calcul (la portée des données à laquelle il s’applique) sont appelées des **champs de partitionnement**. La calcul de table est effectué séparément au sein de chaque partition.

Les dimensions restantes, sur lesquelles le calcul de table est effectué, sont appelées des **champs d’adressage** et déterminent la direction du calcul.

Les champs de partitionnement décomposent la vue en plusieurs sous-vues (ou sous-tables), puis le calcul de table est appliqué aux repères dans chaque partition de ce type. La direction de déplacement du calcul (par exemple pour le calcul d’une somme cumulée ou le calcul de la différence entre des valeurs) est déterminée par les champs d’adressage. Ainsi, lorsque vous organisez les champs dans la section Dimensions spécifiques de la boîte de dialogue Calcul de table du haut vers le bas, vous spécifiez la direction dans laquelle le calcul se déplace à travers les différents repères de la partition.

Lorsque vous ajoutez un calcul de table à l’aide des options Calculer au moyen de, Tableau identifie automatiquement certaines dimensions comme adressage et d’autres comme partitionnement, comme résultat de vos sélections. Par contre, lorsque vous utilisez Dimensions spécifiques, c’est à vous de déterminer quelles dimensions sont pour l’adressage et quelles dimensions sont pour le partitionnement.

### Table (horizontale)

Calcul effectué à l’horizontale dans la longueur de la table et redémarré après chaque partition.

Par exemple, dans la table suivante, le calcul est exécuté à l’horizontale sur les colonnes (YEAR(Order Date)) pour chaque ligne (MONTH(Order Date)).

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations1.png)

### Table (verticale)

Calcul effectué à la verticale dans la longueur de la table et redémarré après chaque partition.

Par exemple, dans la table suivante, le calcul est exécuté à la verticale sur les lignes (MONTH(Order Date)) pour chaque colonne (YEAR(Order Date)).

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations2.png)

### Table (horizontale puis verticale)

Calcul effectué à l’horizontale dans la longueur de la table puis à la verticale dans la longueur de la table.

Par exemple, dans la table suivante, le calcul est exécuté à l’horizontale sur les colonnes (YEAR(Order Date)), verticalement sur une ligne (MONTH(Order Date)), puis à nouveau à l’horizontale sur les colonnes de toute la table.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations3.png)

### Table (verticale puis horizontale)

Calcul effectué à la verticale dans la longueur de la table puis à l’horizontale dans la longueur de la table.

Par exemple, dans la table suivante, le calcul est effectué à la verticale sur les lignes (MONTH(Order Date)), à la verticale sur une colonne (YEAR(Order Date)), puis à nouveau à l’horizontale sur les lignes.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations4.png)

### Volet (vertical)

Calcul effectué dans un volet entier à la verticale.

Par exemple, dans la table suivante, le calcul est effectué à la verticale sur les lignes (MONTH(Order Date)) pour un seul volet.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations5.png)

### Volet (horizontal puis vertical)

Calcul effectué à l’horizontale sur un volet entier, puis à la verticale sur le volet.

Par exemple, dans la table suivante, le calcul est effectué à la verticale sur les colonnes (YEAR(Order Date)) pour la longueur du volet, à la verticale sur une ligne (MONTH(Order Date)), puis à nouveau à l’horizontale sur les colonnes pour la longueur du volet.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations6.png)

### Volet (vertical puis horizontal)

Calcul effectué à la verticale sur un volet entier, puis à l’horizontale sur le volet.

Par exemple, dans la table suivante, le calcul est effectué à la verticale sur les lignes (MONTH(Order Date)) pour la longueur du volet, à l’horizontale sur une colonne (YEAR(Order Date)), puis à nouveau à la verticale sur les colonnes pour la longueur du volet.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations7.png)

### Cellule

Calcule dans une seule cellule.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations8.png)

### Dimensions spécifiques

Calcule uniquement avec les dimensions que vous spécifiez.

Par exemple, dans la visualisation suivante, les dimensions Month of Order Date et Quarter of Order Date sont les champs d’adressage (puisqu’ils sont sélectionnés) et Year of Order Date est le champ de partitionnement (puisqu’il n’est pas sélectionné). Le calcul transforme ainsi la différence d’un mois sur l’autre pour tous les trimestres d’une année. Le calcul recommence pour chaque année.

Notez que si toutes les dimensions sont sélectionnées, toute la table est dans la portée.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations11.png)

#### Au niveau

L’option Au niveau est seulement disponible lorsque vous sélectionnez Dimensions spécifiques dans la boîte de dialogue Calculs de table et lorsque plusieurs dimensions sont sélectionnées dans le champ immédiatement sous les options Calculer avec (c’est-à-dire quand plus d’une dimension est définie comme champ d’adressage).

Cette option n’est pas disponible lorsque vous définissez un calcul de table au moyen de Calculer avec, parce que ces valeurs établissent des partitions par position. Par contre, avec Dimensions spécifiques, la structure visuelle et le calcul de table n’étant pas nécessairement alignés, l’option Au niveau est disponible pour vous permettre d’affiner votre calcul.

Utilisez ce paramètre pour définir un saut de page (c’est-à-dire un redémarrage du calcul) dans la vue, sur la base d’une dimension particulière. En quoi est-ce différent d’utiliser simplement cette dimension pour le partitionnement ? En fait, il s’agit de partitionnement, mais d’un partitionnement par position plutôt que par valeur, c’est-à-dire la manière dont le partitionnement est défini avec les options Calculer avec.

Voici les choix disponibles dans la liste déroulante Au niveau dans l’exemple ci-dessus :

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Le plus détaillé</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Spécifie que le calcul doit être effectué au niveau de la granularité la plus fine. Il s’agit de l’option par défaut.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Trimestre de date de commande</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Spécifie que le calcul doit être effectué au niveau du trimestre.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Mois de date de commande</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p>Spécifie que le calcul doit être effectué au niveau du mois.</p><p>&nbsp;</p></td></tr></tbody></table>

## Créer un calcul de table

Pour savoir comment créer un calcul de table, suivez les étapes de l’exemple ci-dessous. Pour savoir comment créer des calculs de table rapides, consultez [Calculs de table rapides](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_quick.htm).

### Étape 1 : Créer la visualisation

1. Ouvrez Tableau et connectez-vous à la source de données enregistrée **Exemple - Hypermarché**.
2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul.
3. Depuis le volet **Données**, faites glisser Date de commande vers l’étagère Lignes. La dimension est mise à jour sur **YEAR(Date de commande)**.
4. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur YEAR(Date de commande) et sélectionnez Quarter.
5. Dans l’étagère Lignes, cliquez sur l’icône + dans QUARTER(Date de commande). **MONTH(Date de commande)** est ajouté à l’étagère.
6. Depuis le volet **Données**, sous Dimensions, faites glisser Date de commande vers l’étagère Colonnes. La dimension est à nouveau mise à jour sur **YEAR(Order Date)**.
7. Depuis le volet **Données**, faites glisser Sales vers Texte dans la fiche Repères.

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations10.png)

### Étape 2 : Ajouter le calcul de table

1. Dans la fiche Repères, faites un clic droit sur SUM(Ventes) et sélectionnez Ajouter un calcul de table.
2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table qui s’affiche, effectuez la procédure suivante :

- Dans **Type de calcul** :, sélectionnez Différence par rapport à.  
    Pour plus d’informations sur les types de calculs de table que vous pouvez utiliser dans Tableau, et la manière dont vous pouvez les configurer, consultez [Types de calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm).
- Dans **Calculer au moyen de**, sélectionnez Table (horizontale). Notez que, lorsque vous sélectionnez comment exécuter le calcul, la visualisation se met à jour avec des indicateurs visuels pour vous guider.  
    Pour plus d’informations sur ces options, consultez la section [Notions de base : Adressage et partitionnement](#Basics).
- Une fois que vous avez terminé, cliquez sur le signe X dans le coin supérieur de la boîte de dialogue Calcul de table pour la fermer.

Le calcul est appliqué aux valeurs de la visualisation.

#### Vérifiez votre travail !

![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations9.gif)

## Modifier un calcul de table

Pour modifier un calcul de table :

1. Faites un clic droit sur la mesure dans la vue en lui appliquant le calcul de table et sélectionnez Modifier le calcul de table.
2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table qui s’affiche, effectuez vos modifications.
3. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur le signe X dans le coin supérieur de la boîte de dialogue Calcul de table pour la fermer.

## Supprimer un calcul de table

Pour supprimer un calcul de table :

- Faites un clic droit sur la mesure dans la vue en lui appliquant le calcul de table et sélectionnez Supprimer le calcul de table. Le calcul de table est supprimé de la mesure et la visualisation est mise à jour avec les valeurs d’origine.

## Consultez également

[Calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm#Table)

[Calculs de table rapides](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_quick.htm)

[Types de calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm)

## Autres articles de cette section

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# Trier des données dans une visualisation

Vous pouvez trier les données dans Tableau de nombreuses manières. Lors de l’affichage d’une visualisation, les données peuvent être triées à l’aide d’options à un seul clic à partir d’un axe, d’un en-tête ou d’une étiquette de champ. Dans l’environnement de création, les options de tri supplémentaires incluent le tri manuel dans les en-têtes et les légendes, l’utilisation des icônes de tri de la barre d’outils, ou le tri depuis le menu de tri.

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : pour explorer par vous-même, téléchargez le [classeur](https:\\mkt.tableau.com\Help\Sorting.twbx) utilisé dans ces exemples (nécessite Tableau Desktop).

## Tri rapide à partir d’un axe, d’un en-tête ou d’une étiquette de champ

Il y a plusieurs façons de trier une visualisation à l’aide de boutons de tri à un seul clic.

Dans tous les cas, **un** clic trie dans l’ordre décroissant, **deux** clics dans l’ordre croissant et **trois** clics effacent le tri.

![Emplacements des icônes de tri dans une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_quicksorticons.png)

Icônes de tri affichées sur une étiquette de champ (Teinte), un en-tête (Vert clair) ou un axe (Métrique A)

Le tri se met à jour en cas de changement dans les données sous-jacentes.

### Trier à partir d’un axe

1. Survolez un axe numérique pour faire apparaître l’icône de tri.
2. Cliquez sur l’icône pour trier.

![Trier à partir d’un axe.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_fromaxis.png)

Tri : la couleur est triée à l’intérieur de chaque Teinte par ordre décroissant de Métrique A

Le tri est appliqué à **Couleur** (tri des lignes) sur la base des valeurs de **Métrique A**. S’il existe des dimensions hiérarchiques telles que Teinte > Couleur, le tri est appliqué à la dimension la plus proche. Dans cet exemple, **Couleur** triera à l’intérieur de **Teinte**. Le magenta foncé ne peut pas être trié jusqu’en haut de la visualisation parce qu’il doit rester à l’intérieur du volet de la teinte Violette.

### Trier à partir d’un en-tête

1. Survolez un en-tête pour faire apparaître l’icône de tri. Sinon, vous pouvez cliquer sur un en-tête pour afficher son infobulle, qui inclut des options de tri.
2. Cliquez sur l’icône pour trier.

![Trier à partir d’un en-tête.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_fromheader.png)

Tri : les documents sont classés par ordre décroissant de Métrique B pour Vert.

Ce tri est appliqué à **Matériau** (tri de l’ordre des colonnes Peinture, Tissu et Papier) en fonction des valeurs B pour Vert, puisque cet en-tête a été utilisé pour le tri.

### Trier à partir d’une étiquette de champ

1. Survolez une étiquette de champ pour faire apparaître l’icône de tri.
    
    L’icône de tri pour une étiquette de zone est légèrement différente d’un en-tête ou d’un axe. L’option par défaut est le tri alphabétique, mais il y a aussi un menu vous permettant de choisir le tri par champ dans la vue.
    
    ![Trier à partir d’un menu d’étiquette de champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_fieldlabelmenu.png)
2. Cliquez sur l’icône A-Z ![une icône montrant un A empilé sur un Z avec une flèche vers le bas à côté des lettres](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/icon_sort_az.png)pour trier par ordre alphabétique. Sinon, cliquez sur le menu pour sélectionner un champ à trier. L’icône affiche alors l’icône de barre et vous pouvez cliquer pour trier.

![Trier à partir d’une étiquette de champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_fromfieldlabel.png)

Tri : les teintes sont classées par ordre décroissant selon la Métrique B.

Ici, le tri est appliqué à la dimension la plus extérieure (Teinte) sur la base du total de la Métrique B. (La Métrique B est agrégée pour toutes les couleurs dans chaque teinte et la Teinte est triée selon cette valeur combinée. Par conséquent, Violet vient en premier, puis Vert, et ensuite Bleu.)

### Icônes de tri manquantes

Si les icônes de tri n’apparaissent pas, il se peut que cette fonctionnalité ait été désactivée ou qu’il ne soit pas possible de trier la vue. Les icônes de tri ne sont pas disponibles sur les axes dans les nuages de points ou pour les calculs de table. Par exemple, les nuages de points ne peuvent pas être triés à partir d’un axe numérique parce que la position des repères est entièrement déterminée par les données.

## Options de tri pendant la création

Dans un environnement de création, des options supplémentaires sont disponibles.

### Trier à partir de la barre d’outils

1. Sélectionnez la dimension que vous souhaitez trier.
    
    Si vous ne sélectionnez pas un champ avant le tri, le comportement par défaut consiste à trier la dimension la plus profonde.
2. Choisissez le bouton de tri approprié (croissant ou décroissant) dans la barre d’outils.

![Trier des lignes à partir de la barre d’outils.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_fromtoolbar.gif)

Dans cet exemple, le tri est appliqué à la **Teinte** sauf si le champ **Matériau** est sélectionné avant le tri. Le tri de la barre d’outils s’applique également à la mesure la plus à gauche, en l’occurrence Métrique B. Pour trier par Métrique A, inversez l’ordre des métriques sur l’étagère Colonnes ou utilisez une autre méthode de tri. Cet exemple illustre l’effet du tri par Matériau. La teinte est supprimée de la vue.

### Trier par glisser-déplacer

Pour trier manuellement, sélectionnez un en-tête dans une visualisation ou une légende et faites-le glisser à l’emplacement correct - une ligne noire épaisse indique où déposer l’en-tête.

![Trier dans une légende par glisser-déposer.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_legend.png)

**Remarque** : le tri sur une légende modifie également l’ordre des repères, et non simplement le mode d’affichage de la légende. Ce qui est le plus bas dans la légende devient le repère le plus bas dans la visualisation, c’est-à-dire le plus près de l’axe ou de l’en-tête, ou bien en-dessous dans les nuages de points et autres types de visualisations avec chevauchement éventuel de repères.

### Trier des champs spécifiques dans la visualisation

Tableau utilise la bibliothèque ICU (International Components for Unicode) actuelle pour déterminer l’ordre de tri. Vous pouvez personnaliser le tri à l’aide du menu Trier pour des champs spécifiques. (Le menu Trier n’est pas disponible pour les mesures continues.)

1. Faites un clic droit (Windows) ou Ctrl+clic (Mac) sur le champ que vous souhaitez trier et sélectionnez Trier.
2. Sélectionnez une option Trier par puis configurez son comportement :

- Ordre de la source de données trie les données selon l’ordre de tri des données dans la source de données. En général, pour les sources de données relationnelles, il s’agit d’un ordre de tri naturel. L’ordre de tri naturel est un tri alphabétique où les nombres à plusieurs chiffres sont traités comme un seul caractère. Par exemple, le tri naturel met 2 avant 19 parce que 2 est inférieur à 19, alors que le tri alphabétique met 19 avant 2 parce que 1 est inférieur à 2.
    
    Si vous utilisez une source de données multidimensionnelle de type cube, cet ordre représente l’ordre hiérarchique défini des membres d’une dimension.
- Alphabétique trie les données dans l’ordre alphabétique. Ce tri est sensible à la casse et trie \[A-Z\] avant \[a-z\] et traite les chiffres individuellement (par exemple, 19 vient avant 2).
    
    Pour créer un tri non sensible à la casse, créez un champ calculé à l’aide des fonctions UPPER() ou LOWER() pour supprimer les variations dans la capitalisation. Pour plus d’informations, voir [Fonctions de chaîne](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm).
- Champ vous permet de sélectionner la valeur de champ utilisée pour déterminer l’ordre de tri. Le champ n’a pas besoin d’être utilisé dans la visualisation. Vous pouvez aussi sélectionner une agrégation pour le champ de tri. Les options d’agrégation disponibles dépendent du type de champ.
- Manuel vous permet de sélectionner une valeur et de la déplacer à la position souhaitée, soit en la faisant glisser dans la liste, soit en utilisant les flèches à droite.
- Imbriqué vous permet de sélectionner la valeur de champ utilisée pour déterminer l’ordre de tri. Le champ n’a pas besoin d’être utilisé dans la visualisation. Vous pouvez aussi sélectionner une agrégation pour le champ de tri. Les options d’agrégation disponibles dépendent du type de champ.

## Tris imbriqués

Lorsque les valeurs à trier apparaissent dans plusieurs volets, il y a deux façons de les trier : Imbriqué et Non imbriqué (ou comparatif). Dans l’image ci-dessous, les trois valeurs de **Teinte** sont présentes pour les trois **Matériaux**. Le tri imbriqué prend en compte les valeurs indépendamment par volet plutôt qu’en agrégat sur l’ensemble des volets.

<table class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td>Imbriqué</td><td>Non imbriqué</td></tr><tr><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/sort_nested.png" alt="Un tri imbriqué."></td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/sort_nonested.png" alt="Un tri non imbriqué."></td></tr><tr><td><p>Un tri imbriqué considère chaque panneau indépendamment et trie les lignes par volet.</p><p>Le violet est trié au-dessus du vert pour le tissu et le papier, mais au-dessous du vert pour la peinture.</p></td><td><p>Un tri non imbriqué prend en compte la valeur à travers les volets et a le même ordre de valeurs par volet.</p><p>Le violet est au-dessus du vert pour tous les matériaux parce que, dans l’ensemble, le violet est plus élevé que le vert.</p></td></tr><tr><td>Les tris imbriqués semblent corrects dans le contexte du volet, mais ne transmettent pas les informations agrégées sur la façon dont les valeurs se comparent globalement.</td><td>Les tris non imbriqués peuvent sembler incorrects dans un seul volet, mais ils expriment de manière cohérente la façon dont les valeurs agrégées se comparent globalement.</td></tr><tr><td>Le tri à partir d’un axe génère un tri imbriqué par défaut.</td><td>Le tri à partir d’une étiquette de champ génère un tri non imbriqué par défaut.</td></tr></tbody></table>

**Remarque :** lorsque vous créez un tri imbriqué, le tri se propage lorsque vous descendez dans la hiérarchie des dimensions. Par exemple, un tri imbriqué sur Teinte s’appliquera à Couleur.

Si une dimension a été placée sur la même étagère qu’une mesure, cette mesure aura un axe dans la vue pour chaque valeur de la dimension. L’utilisation de l’icône de tri des axes génère un tri imbriqué spécifique à cette valeur.

![Un tri avec axes imbriqués.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_nestedaxes.png)

Dans ce scénario, un champ supplémentaire est ajouté à la boîte de dialogue du menu de tri pour la dimension imbriquée. Pour arrêter de décomposer le tri par cette valeur, décochez la case Filtrer par.

![Un filtre de tri imbriqué.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_nestedfilterby.png)

## Comprendre les tris « incorrects »

On a tendance à penser qu’une vue est mal triée alors qu’en fait, la logique de tri n’est tout simplement pas claire. Une vue avec un tri imbriqué lorsqu’un tri non imbriqué est attendu (ou vice versa) peut être perçu comme incorrect. Le tri lorsqu’il y a plusieurs volets peut également donner des résultats qui semblent non triés.

Par exemple, cette vue peut sembler non triée alors qu’en fait, elle est triée sur Teinte par la Métrique A.

![Une vue triée par teinte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_incorrect1.png)

Simplifiez la vue pour rendre le tri plus évident.

![Une vue simplifiée triée par teinte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sort_incorrect2.png)

Survolez les icônes de tri pour voir la description du tri ou simplifiez temporairement la vue pour mieux comprendre ce qui se passe.

## Effacer les tris

Vous pouvez trier les données de plusieurs zones d’une vue. Parfois, il peut être utile d’effacer tous les tris à la fois.

Pour supprimer le tri sur un champ spécifique, faites un clic droit pour ouvrir le menu et sélectionnez Supprimer le tri.

Pour supprimer tous les tris dans la vue, ouvrez le menu à côté de l’icône de suppression de la feuille dans la barre d’outils et sélectionnez Supprimer les tris. Sinon, dans le menu Feuille de calcul, cliquez sur Supprimer > Tris.

## Supprimer la possibilité de trier

En tant qu’auteur, vous pouvez désactiver les icônes de tri dans le contenu publié. Cette option peut être utile pour préserver le tri de la visualisation au fur et à mesure que vous la créez. Naviguez jusqu’au menu Feuille de travail et désélectionnez l’option Afficher les commandes de tri. Les icônes de tri n’apparaissent pas lorsqu’un consommateur de la vue survole un axe, un en-tête ou une étiquette de champ.

Le masquage des étiquettes de champs, des en-têtes ou de l’axe supprime également les icônes de tri.

<!-- document id=6d472670c0331a82cb6e6b53746c8c3b20456608884de49969a1b3935713edc9 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/find_good_datasets.md -->

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# Trouver des ensembles de données efficaces

Un moyen efficace d’apprendre à utiliser Tableau pour analyser des données (ou créer un échantillon ou un contenu de faisabilité) consiste à trouver un ensemble de données que vous jugez intéressant. Lorsque vous avez de véritables questions auxquelles vous voulez répondre avec des données, les étapes de l’analyse deviennent plus faciles et plus significatives.

## La réalité des ensembles de données

Si vous cherchez un ensemble de données qui ne se compose pas de données officielles sanctionnées par les entreprises, tenez compte de deux faits incompressibles.

**Vous ne trouverez pas ce que vous cherchez.**

- Essayez d’éviter les attentes strictes de ce dont vous avez besoin.
- Restez flexible et ouvert d’esprit quant au contenu utilisable pour un projet donné.
- Parfois, les données que vous voulez se trouvent derrière un paywall - décidez si cela en vaut la peine ou non.

**Vous devrez nettoyer les données.**

- Préparez-vous à devoir [nettoyer et organiser](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_clean.htm) un minimum les données afin qu’elles soient [bien structurées pour l’analyse](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_structure_for_analysis.htm).
- Vous devrez peut-être [intégrer des ensembles de données supplémentaires](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_combine.htm).
- Il peut être vital de disposer d’un dictionnaire de données ou de métadonnées.
- Des [calculs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields.htm) peuvent être nécessaires.

## Composants d’un ensemble de données efficace

Un ensemble de données efficace est celui qui convient à votre objectif. Tant que ce besoin est satisfait, votre ensemble de données remplit sa fonction. Toutefois, certaines considérations peuvent vous aider à éliminer les ensembles de données qui ne sont pas susceptibles de convenir à votre objectif. En règle générale, recherchez les ensembles de données qui remplissent les conditions suivantes :

1. Contiennent les éléments dont vous avez besoin
2. Contiennent des données désagrégées
3. Contiennent au moins quelques dimensions et quelques mesures
4. Disposent de métadonnées solides ou d’un dictionnaire de données
5. Sont utilisables (les données ne sont pas dans un format propriétaire, trop compliqué ou trop lourd)

Quels sont les avantages de Superstore ?

Superstore est l’un des exemples de source de données livrés avec Tableau Desktop. (Vous pouvez également le télécharger à partir de la [Page d’échantillons de données de Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data).) Pourquoi cet ensemble de données est-il si performant ?

- **Éléments nécessaires** : Superstore contient des dates, des données géographiques, des champs avec une relation hiérarchique (Catégorie, Sous-catégorie, Produit), des mesures qui sont positives et négatives (Profit), etc. Il existe très peu de types de graphiques que vous ne pouvez pas réaliser avec le seul Superstore, et très peu de fonctionnalités qu’il ne peut pas aider à démontrer.
- **Données désagrégées** : les données au niveau de la ligne correspondent à chaque élément d’une transaction. Ces éléments peuvent être regroupés au niveau de la commande (via l’ID de commande) ou selon l’une des dimensions (comme la date, le client, la région, etc.)
- **Dimensions et mesures** : Superstore inclut plusieurs dimensions, ce qui nous permet de « découper en tranches » selon des critères tels que la catégorie ou la ville. Il inclut également de nombreuses mesures et dates, ce qui ouvre des possibilités de types de graphiques et de calculs.
- **Métadonnées** : Superstore contient des champs et des valeurs au nom explicite. Vous n’avez pas besoin de chercher ce que signifient les valeurs.
- **Petit et propre** : Superstore ne pèse que quelques mégaoctets et prend donc très peu de place dans l’installateur du Tableau. Il s’agit également de données très ordonnées, ne comportant que des valeurs correctes dans chaque champ et une structure de données efficaces.

### 1\. Un ensemble de données performant comporte les éléments dont vous avez besoin pour vos objectifs

Si vous recherchez un ensemble de données pour créer une visualisation spécifique ou pour mettre en valeur des fonctionnalités particulières, assurez-vous que l’ensemble de données comporte les types de champs dont vous avez besoin. Par exemple, les cartes sont un excellent support visuel mais nécessitent des données géographiques. Les démonstrations de base impliquent souvent une exploration en cascade des dates. Les données nécessitent donc au moins un champ de date (et il faudrait qu’il soit d’une granularité supérieure à une seule année pour permettre une exploration en cascade). Tous les ensembles de données n’ont pas besoin de tous ces éléments. Vous devez déterminer ce dont vous avez besoin pour votre objectif et ne pas perdre de temps avec des ensembles de données auxquels il manque des éléments clés.

Éléments courants d’analyse :

- Dates
- Données géographiques
- Données hiérarchiques
- Mesures « intéressantes » : soit une variation de grande ampleur, soit des valeurs positives et négatives

Certaines fonctionnalités ou certains types de données peuvent nécessiter des caractéristiques spécifiques des données, telles que : 

- [Clusters](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/clustering.htm)
- [Prévisions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecasting.htm)
- [Courbes de tendances](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm)
- [Filtres utilisateur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_userfilters_create.htm)
- [Calculs spatiaux](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm)
- [Calculs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm) spécifiques
- [Graphiques à puces](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_bullet_graphs.htm)

### 2\. Un ensemble de données performant est constitué de données désagrégées (brutes)

Des données trop [agrégées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm) ne sont guère utiles pour l’analyse. Par exemple, si vous souhaitez examiner les tendances des personnes qui consultent « Pumpkin Spice » sur Google mais que vous disposez de données annuelles, vous ne pouvez qu’obtenir un aperçu de très haut niveau. L’idéal serait de mettre la main sur des données quotidiennes, afin de pouvoir constater le pic spectaculaire atteint à la date à laquelle Starbucks a lancé #PSL.

Ce qui est considéré comme des données désagrégées peut varier selon l’analyse. Notez que pour des raisons de confidentialité ou de commodité, la granularité de certains ensembles de données ne sera jamais entière. Par exemple, il est peu probable que vous trouviez un ensemble de données avec une déclaration au cas par cas des cas de paludisme, de sorte que les totaux mensuels par région pourraient être suffisamment granulaires.

Agrégation et granularité

Comprendre l’agrégation et la granularité est un concept essentiel pour de nombreuses raisons. Il a des répercussions sur des opérations telles que la recherche d’ensembles de données utiles, la création de la visualisation de votre choix, la combinaison correcte des données et l’utilisation des expressions LOD. L’agrégation et la granularité sont les extrémités opposées d’un spectre.

L’**agrégation** fait référence à la manière dont les données sont combinées entre elles, par exemple en additionnant toutes les recherches de Pumpkin Spice ou en prenant la moyenne de toutes les températures relevées autour de Seattle un jour donné.

- Par défaut, les mesures sont agrégées dans Tableau. L’agrégation par défaut est SUM. Vous pouvez modifier l’agrégation sur des éléments tels que la moyenne, la médiane, le total distinct, le minimum, etc.

La **granularité** fait référence au degré de détail des données. Que représente une ligne (ou un enregistrement) dans l’ensemble de données ? Une personne atteinte de malaria ? Le nombre total de cas de paludisme d’une province pour le mois ? C’est ce qu’on appelle la granularité. Connaître la granularité des données est crucial.

Pour en savoir plus, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm).

### 3\. Un ensemble de données performant comporte des dimensions et des mesures

De nombreux types de visualisation requièrent des **dimensions** et des **mesures**

- Si vous n’avez que des dimensions, vous êtes largement limité aux opérations de totalisation, calcul de pourcentages ou utilisation du champ [Total de tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm#count-of-table).
- Si vous n’avez que des mesures, vous ne pouvez pas diviser les valeurs par quoi que ce soit. Vous pouvez désagréger les données entièrement ou travailler avec l’agrégation globale SUM ou AVG, etc.

Cela ne signifie pas qu’un ensemble de données comportant seulement des dimensions est inutile. Les données démographiques sont un exemple de données comportant beaucoup de dimensions, et une grande partie de l’analyse relative à la démographie est basée sur les totaux ou les pourcentages. Mais pour obtenir un ensemble de données plus riche sur le plan analytique, il faut au moins quelques dimensions et mesures.

Dimensions et mesures, Discret et continu

![Le volet Données et la fiche Repères affichant divers types de piles](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/pilltypes.jpg)

Dans l’image ci-dessus, notez que la **Dimension numérique** n’a pas d’agrégation sur la fiche Repères, à la différence de **Mesure continue** et **Mesure discrète**.

### Dimensions et mesures

Les champs sont divisés en dimensions et en mesures avec une ligne horizontale dans le volet Données. Dans Tableau, les dimensions apparaissent en tant que telles dans la vue, alors que les mesures sont automatiquement agrégées. L’agrégation par défaut pour une mesure est SUM.

- Les **dimensions** sont qualitatives, c’est-à-dire qu’elles sont décrites et non mesurées.
    - Les dimensions sont souvent par exemple une ville ou un pays, la couleur des yeux, une catégorie, un nom d’équipe, etc.
    - Les dimensions sont généralement discrètes.
- Les **mesures** sont quantitatives, c’est-à-dire qu’elles peuvent être mesurées et enregistrées (numériques).
    - Les mesures sont souvent par exemple des ventes, une hauteur, un nombre de clics, etc.
    - Les mesures sont généralement continues.

Si vous pouviez faire des calculs avec un champ, ce champ est probablement une mesure. Si jamais vous n’êtes pas sûr qu’un champ doive être une mesure ou une dimension, pensez à la possibilité de faire des calculs significatifs avec les valeurs. La fonction AVG(RowID), la somme de deux numéros de sécurité sociale ou la division d’un code postal par 10 a-t-elle une signification ? Non. Ce sont des dimensions qui s’écrivent sous la forme de nombres. Pensez au nombre de pays qui ont des codes postaux alphanumériques - ce sont simplement des étiquettes, même si aux États-Unis, ils ne sont que numériques. Tableau peut reconnaître de nombreux noms de champs indiquant qu’un champ numérique est en fait une identification ou un code postal, et essaie d’en faire des dimensions, mais le processus n’est pas parfait. Utilisez le test « Pourrais-je faire des calculs avec ça ? » pour décider si un champ numérique doit être une mesure ou une dimension et réorganisez le volet Données comme nécessaire.

**Remarque** : même si vous pouvez faire des calculs avec des dates (comme le calcul DATEDIFF), la convention standard consiste à classer les dates en tant que dimensions.

### Discret et continu

Les champs discrets ou continus sont assez proches des concepts de dimension et de mesure, mais ils ne sont pas identiques.

- Les champs **discrets** contiennent des valeurs distinctes. Ils forment des en-têtes ou des étiquettes dans la vue et les piliers sont bleus
- Les champs **continus** forment un tout ininterrompu. Ils forment un axe dans la vue et les piliers sont vertes

Pour bien appréhender le discret et le continu, vous pouvez examiner un champ de date. Les dates peuvent être discrètes OU continues.

- Si l’on considère les températures moyennes en août sur une décennie ou un siècle, cela signifie que « Août » est utilisé comme une partie de date qualitative et discrète.
- L’examen de la tendance générale des cas de paludisme signalés depuis 1960 prendrait un axe unique et ininterrompu, ce qui signifie que la date est utilisée comme une valeur quantitative continue.

Pour plus d’informations, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

Champs créés par Tableau

Tableau crée au moins trois champs, quel que soit l’ensemble de données :

- _Noms de mesures_ (une dimension)
- _Valeurs de mesure_s (une mesure)
- _TableName(Count)_ (une mesure)

Et si l’ensemble de données comporte des champs géographiques, Tableau créera également des champs de _Latitude (généré)_ et de _Longitude (généré)_.

Les **noms de mesures** et les **valeurs de mesures** sont deux champs utiles. Pour plus d’informations, reportez-vous à [Valeurs de mesures et noms de mesures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm).

**Total de tables** fournit le nombre d’enregistrements pour la table en comptant les lignes. Cela vous permet d’avoir au moins une mesure dans votre ensemble de données et peut vous aider dans certaines analyses. Vous devez comprendre la granularité de vos données (ce que représente une ligne) pour pouvoir définir ce que signifie le nombre d’enregistrements.

Ici, chaque ligne correspond à un jour, donc le total de tables serait le nombre de jours :

![Une table des températures quotidiennes maximales, moyennes et minimales en degrés Fahrenheit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/find_data_daily.png)

Ici, chaque ligne correspond à un mois, donc le nombre de tables serait le nombre de mois :

![Une table des températures mensuelles maximales, moyennes et minimales en degrés Fahrenheit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/find_data_monthly.png)

### 4\. Un ensemble de données efficace comporte des métadonnées ou un dictionnaire de données

Un ensemble de données ne peut être utile que si vous savez _à quoi correspondent_ ces données. Il est particulièrement frustrant, dans la quête de données performantes, d’ouvrir un fichier qui se présente ainsi :

![Vue sous forme de feuille de calcul de données entièrement numériques](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/find_data_nometa.png)

Que signifie une source de 4 ou de 12 ? Et quelles sont les informations contenues dans les champs OTU0-OTU4 ?

Un ensemble de données efficace est celui qui comporte soit des champs et des membres bien étiquetés, soit un dictionnaire de données qui vous permet de réétiqueter les données vous-même. Pensez à Superstore : les champs et leurs valeurs sont immédiatement évidents, tels que la catégorie et ses membres (technologie, mobilier et fournitures de bureau). Ou, pour l’ensemble des données sur les microbiomes dans l’image ci-dessus, il existe un [dictionnaire de données](http://www.exploredata.net/Downloads/Microbiome-Data-Set) qui explique chaque source (4 est la matière fécale et 12 l’estomac) et la taxonomie de chaque OTU (OTU3 est une bactérie du genre _Parabacteroides_).

Les dictionnaires de données peuvent également être appelés métadonnées, indicateurs, définitions de variables, glossaires, ou bien d’autres termes. Au bout du compte, un dictionnaire de données fournit des informations sur les noms des colonnes et les membres d’une colonne. Ces informations peuvent être introduites dans la source de données ou la visualisation de plusieurs façons, notamment :

- Renommer les colonnes pour qu’elles soient plus faciles à comprendre (vous pouvez le faire dans l’ensemble de données lui-même ou dans Tableau).
- Ré-aliaser les membres du champ (vous pouvez le faire dans l’ensemble de données lui-même ou dans Tableau).
- Créer des calculs pour ajouter les informations du dictionnaire de données.
- Commenter le champ dans Tableau (les commentaires n’apparaissent pas sur les visualisations publiées, mais seulement dans l’environnement de création).
- Utiliser le dictionnaire de données comme autre source de données et combiner les deux sources de données.

La perte d’un dictionnaire de données peut rendre un ensemble de données inutilisable. Si vous ajoutez un ensemble de données à vos favoris, ajoutez-y également le dictionnaire de données. En cas de téléchargement, téléchargez les deux et conservez-les au même endroit.

### 5\. Un ensemble de données efficace est celui que vous pouvez utiliser

Tant que vous pouvez comprendre l’ensemble de données et qu’il contient les informations dont vous avez besoin, même un petit ensemble de données peut être très utile pour l’analyse. Les petits ensembles de données sont également faciles à stocker, à partager et à publier, et peuvent être performants.

De même, il se peut que vous trouviez l’ensemble de données « parfait » pour vos besoins, mais s’il nécessite un effort irréaliste de nettoyage, c’est qu’il n’est pas si parfait après tout. Il est important de savoir renoncer à un ensemble de données trop désorganisé.

Par exemple, cet ensemble de données provient d’un article de Wikipédia sur les fréquences relatives des lettres. Au départ, il comportait 84 lignes et 16 colonnes (permutées pour former 1245 lignes et 3 colonnes). Le fichier Excel est de 16KB. Mais avec certains groupes, ensembles, calculs et autres manipulations, il permet une analyse robuste et des visuels intéressants.

[![Une visualisation qui affiche la fréquence relative des lettres uniques dans différentes langues.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/find_data_smdataviz.png)](https://mkt.tableau.com/Help/LetterFrequencyAnalysis.twbx)

Cliquez sur l’image pour télécharger le classeur.

## Réétiqueter vos données

Une fois que vous avez trouvé un ensemble de données efficace, il vous faudra souvent le réétiqueter. Le réétiquetage des données peut être utile pour créer des données factices pour des échantillons ou des démonstrations, ou pour rendre les données plus lisibles.

Le fait de **renommer** un champ modifie la manière dont il s’affiche dans Tableau, par exemple si vous renommez « Ventes » en « Ventes de pipeline » ou « État » en « Province ».

Le **ré-aliasing** modifie la façon dont les membres d’un champ sont affichés, par exemple en ré-aliasant les valeurs d’un champ Pays de manière à ce que CHN devienne la Chine et RUS la Russie.

- Les valeurs dans un champ de dimension discrète sont appelées **membres**. Seuls les membres peuvent être ré-aliasés. Envisagez un champ de mesure pour la température. Une valeur de 54°F ne peut pas être modifiée sans changer les données elles-mêmes. Mais lorsque vous ré-aliasez le membre « CHN » en « Chine » dans un champ Pays, il s’agit de la même information, qui est simplement étiquetée d’une autre manière.

Renommer et ré-aliaser signifie quasiment la même chose. Selon la convention de Tableau, les champs sont nommés et les membres sont aliasés. Pour plus d’informations, voir [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm) et [Créer des alias pour renommer des membres de la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.htm).

**Remarque** : le renommage ou le ré-aliasing modifie seulement l’apparence dans Tableau Desktop. Aucune modification n’est répercutée sur les données sous-jacentes.

### Réétiqueter pour fabriquer des données factices

Le réétiquetage des ensembles de données existants est un excellent moyen de rendre les échantillons ou le contenu de la démonstration plus convaincants.

1. Utilisez un ensemble de données facile (comme Superstore) pour créer ce que vous souhaitez (type de graphique spécifique, présentation de certaines fonctionnalités, etc.)
2. Renommez les champs pertinents, modifiez les infobulles et modifiez à votre convenance les aspects textuels pour masquer ce que les données représentent réellement.

> [!WARNING]
> 
> **Important** : ne le faites que si les informations sont clairement factices. Évitez que les gens pensent qu’il s’agit de données réelles et soient tentés de les utiliser pour l’analyse. Par exemple, utilisez des noms farfelus ou des noms de champs sans signification comme des couleurs ou des animaux.

### Ré-aliaser pour rendre les données plus faciles à utiliser

Il est plus efficace de stocker les données sous forme de valeurs numériques plutôt que de chaînes de caractères, bien que le codage numérique puisse rendre les données plus difficiles à comprendre. Pour les petits ensembles de données, cela n’aura probablement pas d’impact sur les performances. Il faut dans ce cas privilégier la possibilité de comprendre facilement les données.

Un inconvénient du ré-aliasing est que vous n’avez plus accès à ces valeurs numériques (ce qui rend plus difficile le tri, l’attribution de dégradés de couleurs, etc.). Envisagez de dupliquer le champ et de ré-aliaser la copie. Sinon, un calcul dans Tableau peut être un bon moyen de préserver les informations d’origine tout en les rendant plus facilement compréhensibles.

#### Ré-aliaser avec la fonction CASE

Les calculs peuvent être très puissants pour le ré-aliasing. Ainsi, les fonctions [CASE](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm#case) vous permettent de dire, par exemple, « lorsque ce champ a une valeur de A, donnez-moi X. Lorsque la valeur est B, donnez-moi Y ».

Ici, la fonction CASE examine l’échelle F dans un ensemble de données sur les tornades et fournit la description écrite associée à chaque valeur numérique :

CASE \[F-scale\]  
WHEN "0" THEN "Some damage to chimneys; branches broken off trees; shallow-rooted trees pushed over; sign boards damaged."  
WHEN "1" THEN "The lower limit is the beginning of hurricane wind speed; peels surface off roofs; mobile homes pushed off foundations or overturned; moving autos pushed off the roads..."  
WHEN "2" THEN "Roofs torn off frame houses; mobile homes demolished; boxcars overturned; large trees snapped or uprooted; highrise windows broken and blown in; light-object missiles generated."  
WHEN "3" THEN "Roofs and some walls torn off well-constructed houses; trains overturned; most trees in forest uprooted; heavy cars lifted off the ground and thrown."  
WHEN "4" THEN "Well-constructed houses leveled; structures with weak foundations blown away some distance; cars thrown and large missiles generated."  
WHEN "5" THEN "Strong frame houses lifted off foundations and carried considerable distances to disintegrate; ... trees debarked; steel reinforced concrete structures badly damaged."  
END

Nous pouvons maintenant choisir d’utiliser soit le champ original « F-scale » (0-5), soit le champ « F-scale damage description » dans la visualisation.

## Conseils pour la recherche d’ensembles de données

**Remarque** : assurez-vous que vous pouvez répondre à la question « Que représente une ligne (alias un enregistrement) dans l’ensemble de données ? » Si vous n’arrivez pas à l’articuler, vous risquez de ne pas comprendre suffisamment bien les données pour pouvoir les utiliser ou elles peuvent être mal structurées pour l’analyse.

- Gardez une trace de la provenance des données.
- Conservez les informations du dictionnaire de données avec les données elles-mêmes.
- Évitez les données obsolètes si vous avez besoin que le contenu reste à jour. Recherchez :
    - des données actualisables (stocks, météo, rapports publiés régulièrement, etc.)
    - des données intemporelles (la masse moyenne des différents animaux ne va pas changer d’une année à l’autre)
    - des données que vous pouvez pérenniser en les remplaçant artificiellement par des dates historiques ou futures
- Essayez simplement de Googler ce que vous recherchez, vous pourriez avoir des surprises.
- N’ayez pas peur de renoncer à un ensemble de données s’il nécessite trop de préparation.

## Où rechercher des données

Où pouvez-vous rechercher des données ? Il existe un nombre colossal de sources possibles pour les ensembles de données. Voici quelques options pour démarrer. Notez que la réalité des ensembles de données s’applique à ces sites. Vous ne trouverez sans doute pas ce que vous avez en tête à de moment précis et vous devrez très probablement faire un peu de nettoyage pour que les données soient prêtes à être analysées.

**Décharge de responsabilité** : bien que nous fassions tout notre possible pour que ces liens vers des sites externes soient précis, à jour et pertinents, Tableau ne peut pas garantir la précision ou l’actualité des pages gérées par des fournisseurs externes. Le fait d’inscrire un site ici ne constitue pas une approbation de son contenu ou de l’entreprise. Contactez le site externe pour des réponses aux questions concernant son contenu.

**[Tableau Public](https://public.tableau.com/app/discover)** : Tableau Public est une ressource remarquable pour les ensembles de données compatibles avec Tableau. Recherchez les classeurs qui traitent d’un sujet qui vous intéresse, parcourez-les pour trouver de l’inspiration, puis téléchargez le classeur pour accéder aux données. Vous pouvez aussi consulter des [Échantillons de données](https://public.tableau.com/app/resources/sample-data).

[**Tables Wikipédia**](https://www.wikipedia.org/) : obtenez des données à partir des tables Wikipédia en : copiant et collant dans une feuille de calcul, en [copiant et collant directement dans Tableau](http://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/clipboard_datasource.htm), ou en utilisant [Google Sheets et la fonction IMPORTHTML](https://support.google.com/docs/answer/3093339?hl=en) pour créer une feuille de calcul Google des données.

**[Recherche d’ensembles de données sur Google](https://toolbox.google.com/datasetsearch)** : « Un moteur de recherche pour unifier le monde fragmenté des ensembles de données en ligne »

**[Les données sont plurielles](https://www.data-is-plural.com/)** : abonnez-vous à une lettre d’information hebdomadaire contenant des ensembles de données, ou parcourez les [archives](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wZhPLMCHKJvwOkP4juclhjFgqIY8fQFMemwKL2c64vk/edit).

**[Lundi du relooking](http://www.makeovermonday.co.uk/data/)** : participez chaque lundi à un travail sur un ensemble de données donné et à la création de visualisations plus performantes et plus efficaces pour nous aider à rendre l’information plus accessible. Vous pouvez voir ce que d’autres personnes ont fait avec le même ensemble de données, pour stimuler votre analyse ou trouver une source d’inspiration. Utilisez [#makeovermonday](https://www.makeovermonday.co.uk/) sur Twitter pour participer.

**Autres sites**

- [Connecteurs de données Web Tableau](https://tableau.github.io/webdataconnector/community/)
- [Data.world](https://data.world/) et son [WDC pour Tableau](https://help.data.world/hc/en-us/articles/115010298907-Tableau-Web-Data-Connector)
- [Données ouvertes Github](https://github.com/collections/open-data)
- [Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets)
- [datahub.io](https://datahub.io/)
- [r/datasets](https://www.reddit.com/r/datasets/)
- [OMS](https://www.who.int/gho/fr/)
- [Data.UN.org](http://data.un.org/)
- [Banque mondiale](https://donnees.banquemondiale.org/)
- [data.gov](https://www.data.gov/), [data.gov.au](https://data.gov.au/dataset), [data.gov.uk](https://data.gov.uk/), etc.
- [Airbnb](http://insideairbnb.com/get-the-data.html)
- [Yelp](https://www.yelp.com/dataset)
- [Zillow](https://www.zillow.com/research/data/)

<!-- document id=15107b6196754a6dc13d255648ef39f5087b68f53e5bca75d048416edb91affc url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/explain_data_explanation_types.md -->

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# Types d’explication dans Explique-moi les données

Chaque fois que vous sélectionnez un nouveau repère dans une visualisation ou un tableau de bord et que vous exécutez Explique-moi les données, Tableau exécute une nouvelle analyse statistique en prenant en compte ce repère et les données sous-jacentes du classeur. Les explications possibles sont affichées dans des sections que vous pouvez développer dans le volet du Guide des données. Pour plus d’informations sur la façon dont Explique-moi les données analyse et évalue les explications, consultez [Comment fonctionne Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_explained.htm) .

## Explorer les valeurs sous-jacentes

Cette section répertorie les explications de chaque mesure pouvant être expliquée (appelée _mesures cibles_). Chaque explication répertoriée ici décrit une relation avec les valeurs de la mesure cible qui sont testées sur le repère analysé. Appuyez-vous sur votre compréhension pratique et votre expérience concrète des données pour déterminer si les relations trouvées par Explique-moi les données sont pertinentes et méritent d’être explorées.

![Détails d’Explique-moi les données pour un repère analysé, avec un texte en surbrillance qui décrit une valeur de somme des trajets supérieure à celle attendue de 8 800.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_targetmeasure.png)

Dans cet exemple, la distance parcourue est la mesure cible.

### Caractéristiques sous-jacentes

Ces explications décrivent comment les enregistrements sous-jacents des repères dans la vue peuvent contribuer à la valeur agrégée de la mesure expliquée. Les attributs de repère peuvent inclure des [Valeurs extrêmes](#MA-Extreme), des [Valeurs null](#MA-Null), le [Nombre d’enregistrements](#MA-NR) ou la [Valeur moyenne](#MA-AVG) du repère.

**Remarque** : pour les définitions des termes courants utilisés dans les explications, voir [Termes et concepts dans les explications](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "Lien vers les définitions des termes et concepts Tableau utilisés dans les explications.") .

#### Valeurs extrêmes

Ce type d’explication indique si un ou plusieurs enregistrements ont des valeurs significativement supérieures ou inférieures à la plupart des enregistrements. Si l’explication est soutenue par un modèle, cela indique que la valeur extrême affecte la mesure cible du repère analysé.

Lorsqu’un repère contient des valeurs extrêmes, cela ne signifie pas automatiquement qu’il s’agit de valeurs atypiques ou que vous devriez l’exclure de la vue. Ce choix dépend de votre analyse. L’explication souligne simplement une valeur extrême dans le repère. Par exemple, elle pourrait révéler une valeur erronée dans un enregistrement où une banane coûte 10 dollars au lieu de 10 cents. Ou encore, elle pourrait révéler qu’un vendeur en particulier a eu un excellent trimestre.

**Remarque** : cette explication doit être activée par l’auteur pour être visible en mode d’affichage pour un classeur publié. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’accès à Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm).

<table style="border-left-style: none;border-left-width: 6px;border-right-style: none;border-top-style: none;border-bottom-style: none;margin-left: 0;margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 100px;"><col style="width: 10px;"><col style="width: 100px;"></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Cette explication montre :</b></p><ul><li>Le nombre d’enregistrements sous-jacents dans le repère analysé.</li><li>La ou les valeurs extrêmes contribuant à la valeur de la mesure cible.</li><li>La distribution des valeurs dans le repère.</li><li>Les détails de l’enregistrement correspondant à chaque valeur de distribution.</li></ul><p><b>Possibilités d’exploration&nbsp;:</b></p><ul><li>Survolez un cercle dans le graphique pour voir sa valeur correspondante.</li><li>Sélectionnez la flèche gauche ou droite sous la liste des détails pour faire défiler les détails de l’enregistrement.</li><li>Le cas échéant, cliquez sur <b>Afficher les données complètes</b>, puis sur l’onglet <b>Données complètes</b> pour afficher tous les enregistrements d’une table.</li><li>Sélectionnez l’icône <span class="uicontrol">Ouvrir</span><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png" alt="Icône Ouvrir la vue."> pour voir une version plus grande de la visualisation.</li></ul><p style="font-weight: bold;">Prochaines étapes d’analyse&nbsp;:</p><ul><li style="font-weight: normal;">Si le nombre d’enregistrements est faible, comparez ces valeurs à la valeur extrême.</li><li style="font-weight: normal;">Si la valeur extrême est nettement supérieure ou inférieure aux autres valeurs d’enregistrement, excluez-la et réfléchissez à la façon dont elle modifie la valeur du repère analysé.</li><li style="font-weight: normal;">Lorsque vous examinez les données avec et sans la valeur extrême, profitez-en pour appliquer vos connaissances pratiques sur les données.<br><br></li></ul></td><td>&nbsp;</td><td><p style="text-align: left;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_exp_ev_dist.gif" alt="Dans cet exemple, une seule valeur extrême de 463&nbsp;heures de location contribue à la somme plus élevée que prévu du temps total de location de 613&nbsp;heures."></p><p>Dans cet exemple, une seule valeur extrême de 463 heures de location contribue à la somme plus élevée que prévu du temps total de location de 613 heures.</p><p>Le fait qu’une personne ait oublié de raccrocher le vélo lorsqu’elle l’a rendu pourrait expliquer cette valeur élevée. Dans ce cas, l’auteur peut souhaiter exclure cette valeur pour une analyse future.</p><p>&nbsp;</p></td></tr><tr><td><h5>Visualiser la différence</h5><p><b>Cette section montre&nbsp;:</b></p><ul><li>Comment la valeur du repère analysé change en cas d’exclusion de la valeur extrême.</li></ul><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><b>Possibilités d’exploration&nbsp;:</b></p><ul><li>Sélectionnez l’icône <span class="uicontrol">Ouvrir</span><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png" alt="Icône Ouvrir la vue."> pour voir une version plus grande de la visualisation.</li><li>Explorez la différence avec et sans la ou les valeurs extrêmes.</li><li>Les auteurs peuvent ouvrir la vue en tant que nouvelle feuille et appliquer un filtre pour exclure la valeur extrême.</li></ul><p style="font-weight: bold;">Prochaines étapes d’analyse&nbsp;:</p><ul><li>Si la valeur extrême est nettement supérieure ou inférieure aux autres valeurs d’enregistrement, excluez-la et voyez comment elle modifie la valeur du repère analysé.</li><li>Lorsque vous examinez les données avec et sans la valeur extrême, profitez-en pour appliquer vos connaissances pratiques sur les données.</li></ul></td><td>&nbsp;</td><td style="text-align: left;"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_exp_ev_vizthediff.png" alt="L’en-tête Visualiser la différence s’affiche avec un instantané d’une carte et un texte explicatif indiquant qu’en cas d’exclusion de la valeur extrême, la valeur passe de 619,3 à&nbsp;155,5."><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_exp_ev_vizthediff.gif" alt="Dans cet exemple, lorsque la valeur extrême de 483 est exclue, le repère analysé cesse d’être élevé par rapport aux autres repères de la vue."></p><p>Dans cet exemple, lorsque la valeur extrême de 483 est exclue, le repère analysé cesse d’être élevé par rapport aux autres repères de la vue. D’autres repères se distinguent désormais. L’auteur pourrait vouloir explorer les autres repères pour déterminer pourquoi ces autres emplacements affichent davantage d’heures de location de vélos.</p></td></tr></tbody></table>

#### Valeurs null

Le type d’explication Valeurs null signale les situations où il y a une quantité plus importante que prévu de données manquantes dans un repère. Il indique la fraction des valeurs de mesures cible qui sont null et comment les valeurs null peuvent contribuer à la valeur agrégée de cette mesure.

<table style="margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 100px;"><col style="width: 10px;"><col style="width: 100px;"></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Cette explication montre :</b></p><ul><li>Le pourcentage de valeurs null dans la mesure cible pour le repère analysé (cercle bleu).</li></ul><p><b>Possibilités d’exploration&nbsp;:</b></p><ul><li>Survolez chaque cercle du nuage de points pour voir ses détails.</li><li>Faites défiler pour mieux voir le graphique.</li><li>Sélectionnez l’icône <span class="uicontrol">Ouvrir</span><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png" alt="Icône Ouvrir la vue."> pour voir une version plus grande de la visualisation.</li></ul><p style="font-weight: bold;">Prochaines étapes d’analyse&nbsp;:</p><ul><li>Excluez éventuellement les valeurs null du repère pour une analyse plus approfondie.</li></ul></td><td>&nbsp;</td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explain_data_nullvalues.png" alt="Un nuage de points avec un texte Explique-moi les données expliquant que le pourcentage de valeurs null peut contribuer à la valeur moyenne."></p><p>Dans cet exemple, le pourcentage de valeurs null dans la mesure cible est affiché sous la forme d’un cercle bleu.</p></td></tr></tbody></table>

#### Nombre d’enregistrements

Ce type d’explication décrit dans quel cas le nombre d’enregistrements sous-jacents est corrélé à la somme. L’analyse a trouvé une relation entre le nombre d’enregistrements agrégés dans un repère et la valeur réelle du repère.

Bien que cela puisse sembler évident, ce type d’explication vous aide à déterminer si la valeur du repère est affectée par l’ampleur des valeurs de ses enregistrements ou simplement en raison du nombre d’enregistrements dans le repère analysé.

<table style="margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 100px;"><col style="width: 10px;"><col style="width: 100px;"></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Cette explication montre :</b></p><ul><li>Le nombre d’enregistrements dans la mesure cible pour le repère analysé (barre bleu foncé).</li><li>Le nombre d’enregistrements dans la mesure cible pour les autres repères dans la visualisation source (barre bleu clair).</li></ul><p><b>Possibilités d’exploration&nbsp;:</b></p><ul><li>Survolez chaque barre pour voir ses détails.</li><li>Faites défiler pour mieux voir le graphique.</li><li>Sélectionnez l’icône <span class="uicontrol">Ouvrir</span><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png" alt="Icône Ouvrir la vue."> pour voir une version plus grande de la visualisation.</li></ul><p style="font-weight: bold;">Prochaines étapes d’analyse&nbsp;:</p><ul><li>Comparez si les valeurs individuelles des enregistrements sont faibles ou élevées, ou si le nombre d’enregistrements dans le repère analysé est faible ou élevé.</li><li>Les auteurs, s’ils sont surpris par un nombre élevé d’enregistrements, devraient peut-être normaliser les données.</li></ul></td><td>&nbsp;</td><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_exp_nr.png" alt="Un nuage de points montrant la relation entre le nombre et la somme des distances parcourues, avec un texte Explique-moi les données expliquant que la somme des distances parcourues peut être élevée en raison du nombre élevé d’enregistrements en août."></p><p>Dans cet exemple, le nombre d’enregistrements pour la distance parcourue et est répertorié pour chaque valeur de mois d’utilisation, qui est une dimension dans la visualisation d’origine. Août affiche la valeur de distance parcourue totale la plus élevée.</p><p>Vous pouvez déterminer si le mois d’août affiche la valeur la plus élevée pour la distance parcourue parce que davantage de trajets ont eu lieu en août, ou si la distance parcourue est plus élevée parce que certains trajets étaient plus longs.</p></td></tr></tbody></table>

#### Valeur moyenne du repère

Ce type d’explication décrit dans quels cas la moyenne d’une mesure est corrélée à la somme. Comparez si la valeur moyenne est faible ou élevée, ou si le nombre d’enregistrements est faible ou élevé.

<table style="margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 100px;"><col style="width: 10px;"><col style="width: 100px;"></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Cette explication montre :</b></p><ul><li>La moyenne de la mesure cible pour chaque valeur d’une dimension utilisée dans la visualisation source.</li></ul><p><b>Possibilités d’exploration&nbsp;:</b></p><ul><li>Survolez chaque barre pour voir ses détails.</li><li>Faites défiler pour mieux voir le graphique.</li><li>Sélectionnez l’icône <span class="uicontrol">Ouvrir</span><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png" alt="Icône Ouvrir la vue."> pour voir une version plus grande de la visualisation.</li></ul><p><b>Prochaines étapes d’analyse&nbsp;:</b></p><ul><li>Comparez si la valeur moyenne est faible ou élevée, ou si le nombre d’enregistrements est faible ou élevé. Par exemple, les bénéfices sont-ils élevés parce que vous avez vendu beaucoup d’articles ou parce que vous avez vendu des articles chers&nbsp;?</li><li>Essayez de comprendre pourquoi le repère analysé a une valeur moyenne nettement supérieure ou inférieure.</li></ul><p>&nbsp;</p></td><td>&nbsp;</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_exp_ar_ctr.png" alt="Dimension de distance parcourue moyenne sélectionnée avec une explication indiquant que la distance parcourue moyenne augmente la somme attendue des distances parcourues pour le repère expliqué."><p>Dans cet exemple, la distance parcourue moyenne pour le mois d’août n’est pas nettement supérieure ou inférieure à celle de la plupart des mois. Cela suggère que la distance parcourue est plus élevée pour le mois d’août parce qu’il y a eu plus de trajets en août, plutôt que des personnes effectuant des trajets plus longs.</p></td></tr></tbody></table>

### Valeur unique ayant un impact

Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé.

Ce type d’explication identifie lorsqu’une valeur unique dans une dimension non visualisée peut contribuer à la valeur agrégée du repère analysé. Une dimension non visualisée est une dimension qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement.

Cette explication indique quand chaque enregistrement sous-jacent d’une dimension a la même valeur, ou quand une valeur de dimension se distingue parce qu’un grand nombre ou un petit nombre d’enregistrements ont la même valeur unique pour le repère analysé.

**Remarque** : pour les définitions des termes courants utilisés dans les explications, voir [Termes et concepts dans les explications](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "Lien vers les définitions des termes et concepts Tableau utilisés dans les explications.") .

<table style="margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 100px;"><col style="width: 10px;"><col style="width: 100px;"></colgroup><tbody><tr><td><b>Cette explication montre :</b><ul><li>Le pourcentage du nombre d’enregistrements pour une valeur unique d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à tous les repères (barre grise) dans la visualisation source.</li><li>Le pourcentage du nombre d’enregistrements pour toutes les autres valeurs d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à tous les repères (barre grise) dans la visualisation source.</li><li>La moyenne de la mesure cible pour la valeur unique d’une dimension dans le repère analysé (barre bleue) par rapport à tous les repères (barre grise).</li><li>La moyenne de la mesure cible pour toutes les autres valeurs d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à tous les repères (barre grise) dans la visualisation source.</li></ul><p><b>Possibilités d’exploration&nbsp;:</b></p><ul><li>Survolez chaque barre pour voir ses détails.</li><li>Sélectionnez l’icône <span class="uicontrol">Ouvrir</span><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png" alt="Icône Ouvrir la vue."> pour voir une version plus grande de la visualisation.</li></ul><p><b>Prochaines étapes d’analyse&nbsp;:</b></p><ul><li>Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé.</li><li>Les auteurs peuvent vouloir créer une nouvelle visualisation pour explorer toute dimension non visualisée mise en évidence dans cette explication.</li></ul></td><td>&nbsp;</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_exp_rsv_ctr.png" alt="Détails d’Explique-moi les données pour un repère sélectionné avec des graphiques à barres montrant les enregistrements qui ont un impact sur la valeur."><p>Dans cet exemple, l’analyse statistique a révélé que de nombreux trajets provenaient du quartier de la gare de Back Bay. Notez que le quartier de la gare est une dimension non visualisée qui a une certaine relation avec la distance parcourue dans les données sous-jacentes de la visualisation source.</p></td></tr></tbody></table>

### Principaux contributeurs

Utilisez cette explication pour voir les valeurs qui composent la plus grande fraction du repère analysé.

Pour une agrégation COUNT, les principaux contributeurs affichent les valeurs de dimension avec le plus d’enregistrements. Pour SUM, cette explication affiche les valeurs de dimension avec la plus grande somme partielle.

### Dimensions ayant un impact

Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé.

Ce type d’explication montre que la distribution d’une dimension non visualisée peut contribuer à la valeur agrégée du repère analysé. Ce type d’explication est utilisé pour les sommes, les totaux et les moyennes des mesures cibles. Une dimension non visualisée est une dimension qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement.

**Remarque** : pour les définitions des termes courants utilisés dans les explications, voir [Termes et concepts dans les explications](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "Lien vers les définitions des termes et concepts Tableau utilisés dans les explications.") .

<table style="margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 100px;"><col style="width: 10px;"><col style="width: 100px;"></colgroup><tbody><tr><td><b>Cette explication montre :</b><ul><li>Le pourcentage du nombre d’enregistrements pour toutes les valeurs d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à toutes les valeurs d’une dimension pour tous les repères (barre grise) dans la visualisation source.</li><li>La moyenne de la mesure cible pour toutes les valeurs d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à toutes les valeurs d’une dimension pour tous les repères (barre grise).</li></ul><p><b>Possibilités d’exploration&nbsp;:</b></p><ul><li>Survolez chaque barre pour voir ses détails.</li><li>Faites défiler pour mieux voir le graphique.</li><li>Sélectionnez l’icône <span class="uicontrol">Ouvrir</span><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png" alt="Icône Ouvrir la vue."> pour voir une version plus grande de la visualisation.</li></ul><p><b>Prochaines étapes d’analyse&nbsp;:</b></p><ul><li>Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé.</li><li>Les auteurs peuvent vouloir créer une nouvelle visualisation pour explorer toutes les dimensions non visualisées mises en évidence dans cette explication.</li></ul></td><td>&nbsp;</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_exp_rd_ctr.png" alt="Détails d'Explique-moi les données pour un repère sélectionné et sa distribution."><p>Dans cet exemple, l’analyse statistique a révélé que davantage de trajets ont été effectués depuis South Sation et le MIT, et moins de trajets depuis Charles Circle et Kendall, par rapport aux trajets effectués pour les repères en général.</p><p>Notez que le nom de la gare est une dimension non visualisée qui a une certaine relation avec la distance parcourue dans les données sous-jacentes de la visualisation source.</p></td></tr></tbody></table>

### Mesures ayant un impact

Ce type d’explication montre que la moyenne d’une mesure non visualisée peut contribuer à la valeur agrégée du repère analysé. Une mesure non visualisée est une mesure qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement.

Cette explication peut révéler une relation linéaire ou quadratique entre la mesure non visualisée et la mesure cible.

**Remarque** : pour les définitions des termes courants utilisés dans les explications, voir [Termes et concepts dans les explications](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "Lien vers les définitions des termes et concepts Tableau utilisés dans les explications.") .

<table style="margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 100px;"><col style="width: 10px;"><col style="width: 100px;"></colgroup><tbody><tr><td><b>Cette explication montre :</b><ul><li>La relation entre la somme de la mesure cible et la moyenne d’une mesure non visualisée pour le repère analysé (cercle bleu) et tous les repères (cercles gris) dans la vue.</li><li>Si la somme de la mesure cible est élevée ou faible parce que la valeur moyenne de la mesure non visualisée est élevée ou faible.</li></ul><p><b>Possibilités d’exploration&nbsp;:</b></p><ul><li>Survolez chaque cercle pour voir ses détails.</li><li>Sélectionnez l’icône <span class="uicontrol">Ouvrir</span><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png" alt="Icône Ouvrir la vue."> pour voir une version plus grande de la visualisation.</li></ul><p><b>Prochaines étapes d’analyse&nbsp;:</b></p><ul><li>Les auteurs peuvent vouloir créer une nouvelle visualisation pour explorer toutes les mesures non visualisées mises en évidence dans cette explication.</li></ul></td><td>&nbsp;</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_exp_rm_ctr.png" alt="Détails d’Explique-moi les données pour une mesure sélectionnée."><p>Dans cet exemple, l’une des raisons possibles pour lesquelles la distance parcourue est élevée est que le temps total moyen de location est également élevé.</p></td></tr></tbody></table>

## Autres éléments à explorer

Cette section fournit les raisons possibles pour lesquelles le repère analysé est unique ou inhabituel. Ces explications :

- N’expliquent pas pourquoi la valeur de ce repère est ce qu’elle est.
- Ne sont en aucun cas liées à la valeur des mesures dans la visualisation source.
- Ne tiennent compte d’aucune mesure cible.

### Autres dimensions intéressantes

Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé.

La distribution d’une dimension non visualisée dans le repère analysé est inhabituelle par rapport à la distribution des valeurs pour tous les autres repères dans la vue. Une dimension non visualisée est une dimension qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement.

**Remarque** : pour les définitions des termes courants utilisés dans les explications, voir [Termes et concepts dans les explications](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "Lien vers les définitions des termes et concepts Tableau utilisés dans les explications.") .

<table style="margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 100px;"><col style="width: 10px;"><col style="width: 100px;"></colgroup><tbody><tr><td><b>Cette explication montre :</b><ul><li>Le pourcentage du nombre d’enregistrements pour toutes les valeurs d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à toutes les valeurs d’une dimension pour tous les repères (barre grise) dans la visualisation source.</li></ul><p><b>Possibilités d’exploration&nbsp;:</b></p><ul><li>Survolez chaque barre pour voir ses détails.</li><li>Faites défiler pour mieux voir le graphique.</li><li>Sélectionnez l’icône <span class="uicontrol">Ouvrir</span><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png" alt="Icône Ouvrir la vue."> pour voir une version plus grande de la visualisation.</li></ul><p><b>Prochaines étapes d’analyse&nbsp;:</b></p><ul><li>Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé.</li><li>Les auteurs peuvent vouloir créer une nouvelle visualisation pour explorer toutes les dimensions non visualisées mises en évidence dans cette explication.</li></ul></td><td>&nbsp;</td><td><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/explaindata_exp_rd_tvd.png" alt="Détails d'Explique-moi les données pour d’autres dimensions intéressantes."><p>Dans cet exemple, un pourcentage élevé d’enregistrements est associé à un temps couvert. Étant donné que les données concernent la location de vélos à Boston et que le repère analysé est la distance parcourue pour le mois d’août, nous pouvons supposer que le temps est généralement chaud et humide. Les gens ont peut-être loué des vélos plus souvent par temps couvert pour éviter la chaleur. Il est également possible qu’il y ait eu plus de jours couverts en août.</p></td></tr></tbody></table>

<!-- document id=a4d91a268b409a3ad42472c49de8ad65de2dd4e47bb717004f88184278c875cb url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/calculations_calculatedfields_understand_types.md -->

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# Types de calculs dans Tableau

Cet article explique les types de calculs que vous pouvez utiliser dans Tableau. Vous apprendrez la différence entre chaque calcul et leur mode de calcul.

Vous pouvez utiliser trois types principaux de calcul pour créer des champs calculés dans Tableau :

- [Expressions de base](#Basic)
- [Expressions de niveau de détail (LOD)](#LOD)
- [Calculs de table](#Table)

### Expressions de base

Les expressions de base vous permettent de transformer des valeurs ou des membres au niveau de détail de la source de données (calcul au niveau des lignes) ou au niveau de détail de la visualisation (calcul agrégé).

Par exemple, considérez l’exemple de table suivante qui contient des données sur deux auteurs de fantasy et leurs livres. Vous souhaitez peut-être créer une colonne contenant uniquement le nom de l’auteur et une colonne affichant le nombre de livres que contient chaque série.

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>ID du livre</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Nom du livre</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Série</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Année de publication</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Auteur</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Lion, la Sorcière blanche et l’Armoire magique</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1950</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">C.S. Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Prince Caspian&nbsp;: Retour à Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1951</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">C.S. Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">L’Odyssée du passeur d’aurore</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1952</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">C.S. Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le fauteuil d’argent</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1953</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">C.S. Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">5</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Cheval et son écuyer</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1954</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">C.S. Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">6</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Neveu du magicien</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1955</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">C.S. Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">La Dernière Bataille</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1956</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">C.S. Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">8</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sœur des cygnes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1999</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Juliet Marillier</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Fils de l’ombre</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Juliet Marillier</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Enfant de la prophétie</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2001</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Juliet Marillier</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">11</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Heir of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2008</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Juliet Marillier</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">12</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Seer of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2010</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Juliet Marillier</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">13</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Flame of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2012</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Juliet Marillier</td></tr></tbody></table>

  

#### Calculs de niveau de ligne

Pour créer une colonne affichant le nom de l’auteur pour chaque ligne de la source de données, vous pouvez utiliser le calcul de niveau de ligne suivant qui est fractionné sur un espace :

`SPLIT([Author], '', 2 )`

Le résultat peut être consulté ci-dessous. La nouvelle colonne, appelée **Nom de l’auteur**, apparaît tout à droite. Les couleurs montrent le niveau de détail auquel le calcul est effectué. Dans ce cas, le calcul est effectué au niveau de la ligne de la source de données, si bien que chaque ligne a une couleur distincte.

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>ID du livre</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Nom du livre</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Série</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Année de publication</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Auteur</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Nom de l’auteur</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Lion, la Sorcière blanche et l’Armoire magique</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1950</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #f08080;">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #f08080;">Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Prince Caspian&nbsp;: Retour à Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1951</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffd700;">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #ffd700;">Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">L’Odyssée du passeur d’aurore</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1952</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffff00;">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #ffff00;">Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le fauteuil d’argent</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1953</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #c4ff00;">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #c4ff00;">Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">5</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Cheval et son écuyer</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1954</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #7fff00;">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #7fff00;">Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">6</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Neveu du magicien</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1955</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #40e0d0;">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #40e0d0;">Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">La Dernière Bataille</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1956</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #00bfff;">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #00bfff;">Lewis</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">8</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sœur des cygnes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1999</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ab97d4;">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #ab97d4;">Marillier</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Fils de l’ombre</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #da84d7;">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #da84d7;">Marillier</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Enfant de la prophétie</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2001</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ee82ee;">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #ee82ee;">Marillier</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">11</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Heir of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2008</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ff006e;">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #ff006e;">Marillier</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">12</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Seer of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2010</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #dc143c;">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #dc143c;">Marillier</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">13</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Flame of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2012</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ff8c00;">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #ff8c00;">Marillier</td></tr></tbody></table>

  

#### Calculs agrégés

Pour créer une colonne qui affiche le nombre de livres dans chaque série, vous pouvez utiliser le calcul agrégé suivant :

`COUNT([Series])`

Le résultat peut être consulté ci-dessous. La nouvelle colonne, intitulée **Nombre de livres dans la série - au niveau de détail Série**, montre comment ce calcul serait effectué au niveau de détail Série de la vue. Les couleurs aident à montrer le niveau de détail auquel le calcul est effectué.

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;text-align: left;"><b>Série</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Nombre de livres dans la série - au niveau de détail Série</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #f08080;text-align: left;">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" rowspan="7" style="background-color: #f08080;">7</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #f08080;text-align: left;">Le Monde de Narnia</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #f08080;text-align: left;">Le Monde de Narnia</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #f08080;text-align: left;">Le Monde de Narnia</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #f08080;text-align: left;">Le Monde de Narnia</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #f08080;text-align: left;">Le Monde de Narnia</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #f08080;text-align: left;">Le Monde de Narnia</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: left;background-color: #6495ed;">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" rowspan="6" style="background-color: #6495ed;">6</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: left;background-color: #6495ed;">Série Septenaigue</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: left;background-color: #6495ed;">Série Septenaigue</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: left;background-color: #6495ed;">Série Septenaigue</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: left;background-color: #6495ed;">Série Septenaigue</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: left;background-color: #6495ed;">Série Septenaigue</td></tr></tbody></table>  

Dans Tableau, les données se présentent comme suit :

![Une table montre le nombre agrégé de livres en deux séries.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_aggregate1_new.png)

Mais si vous faites glisser **ID de livre** (qui est un champ plus granulaire), le calcul se met à jour en fonction de cette nouvelle granularité étant donné que les calculs agrégés sont effectués au niveau de détail de la visualisation.

![Une table montre le nombre de livres par série, avec une ligne pour chaque livre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_aggregate2_new.png)

### Expressions de niveau de détail (LOD)

Tout comme les expressions de base, les expressions LOD vous permettent de calculer les valeurs au niveau de la source et au niveau de la visualisation. Toutefois, les expressions LOD vous offrent davantage de contrôle sur le niveau de granularité que vous souhaitez calculer. Vous pouvez les exécuter à un niveau de granularité plus élevé (INCLUDE), un niveau de granularité moins élevé (EXCLUDE) ou un niveau entièrement indépendant (FIXED).

Pour plus d’informations, consultez [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm).

Par exemple, considérez le même exemple de table que [ci-dessus](#sample). Si vous souhaitez calculer la date de lancement d’une série de livres, vous pouvez utiliser l’expression LOD suivante :

`{ FIXED [Series]:(MIN([Year Released]))}`

Le résultat peut être consulté ci-dessous. La nouvelle colonne, intitulée **Date de lancement de la série**, indique l’année minimum pour chaque série. Les couleurs aident à montrer le niveau de détail auquel le calcul est effectué.

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>ID du livre</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Nom du livre</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Série</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Année de publication</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Auteur</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Date de lancement de la série</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Lion, la Sorcière blanche et l’Armoire magique</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #da70d6;">1950</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #da70d6;">1950</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Prince Caspian&nbsp;: Retour à Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1951</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #da70d6;">1950</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">L’Odyssée du passeur d’aurore</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1952</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #da70d6;">1950</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le fauteuil d’argent</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1953</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #da70d6;">1950</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">5</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Cheval et son écuyer</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1954</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #da70d6;">1950</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">6</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Neveu du magicien</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1955</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #da70d6;">1950</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">La Dernière Bataille</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1956</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #da70d6;">1950</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">8</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sœur des cygnes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #00ff00;">1999</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #00ff00;">1999</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Fils de l’ombre</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #00ff00;">1999</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Enfant de la prophétie</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2001</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #00ff00;">1999</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">11</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Heir of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2008</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #00ff00;">1999</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">12</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Seer of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2010</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #00ff00;">1999</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">13</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Flame of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2012</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="background-color: #00ff00;">1999</td></tr></tbody></table>

  

Dans Tableau, le calcul reste au niveau de détail Série étant donné qu’il utilise la fonction FIXED.

![Visualisation montrant la date de 1950 pour Le Monde de Narnia et 1999 pour Sevenwaters](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_lod1_new.png)

Si vous ajoutez un autre champ à la vue (ce qui ajoute de la granularité), les valeurs du calcul ne sont pas affectées, à la différence d’un calcul agrégé.

![Visualisation montrant la date 1950 répétée pour tous les livres de Narnia et 1999 pour tous les livres de Sevenwaters](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_lod2_new.png)

### Calculs de table

Les calculs de table vous permettent de transformer des valeurs au niveau de détail de la visualisation uniquement.

Pour plus d’informations, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).

Par exemple, considérez le même exemple de table que [ci-dessus](#sample). Si vous souhaitez calculer le nombre d’années depuis la parution du dernier livre de l’auteur, vous pouvez utiliser le calcul de table suivant :

`ATTR([Year Released]) - LOOKUP(ATTR([Year Released]), -1)`

Le résultat s’affiche ci-dessous. Le nouvelle colonne, intitulée **Années depuis le livre précédent**, affiche le nombre d’années entre le livre paru dans cette ligne et le livre paru dans la ligne précédente (tout à droite de la colonne) et montre comment le calcul de table est effectué (tout à gauche de la colonne).

Les couleurs aident à montrer comment le calcul de table est effectué. Dans ce cas, le calcul de table est effectué au bas de chaque volet.

**Remarque** : les résultats peuvent varier selon le calcul de table et son mode de calcul dans la table. Pour plus d’informations, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).

<table class="table--plain"><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>ID du livre</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Nom du livre</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Série</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Année de publication</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #a9a9a9;"><b>Auteur</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" colspan="3" style="background-color: #a9a9a9;">&nbsp;<b>Années depuis le livre précédent</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Lion, la Sorcière blanche et l’Armoire magique</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #f08080;">1950</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" colspan="2" style="text-align: center;background-color: #dcdcdc;">NULL</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">&nbsp;</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">2</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Prince Caspian&nbsp;: Retour à Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffd700;">1951</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #ffd700;">1951-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #f08080;">1950</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">3</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">L’Odyssée du passeur d’aurore</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ffff00;">1952</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #ffff00;">1952-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #ffd700;">1951</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">4</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le fauteuil d’argent</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #c4ff00;">1953</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #c4ff00;">1953-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #ffff00;">1952</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">5</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Cheval et son écuyer</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #7fff00;">1954</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #7fff00;">1954-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #c4ff00;">1953</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">6</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Neveu du magicien</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #40e0d0;">1955</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #40e0d0;">1955-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #7fff00;">1954</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">7</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">La Dernière Bataille</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Le Monde de Narnia</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #00bfff;">1956</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">C.S. Lewis</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #00bfff;">1956-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #40e0d0;">1955</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">8</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Sœur des cygnes</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ab97d4;">1999</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #dcdcdc;" colspan="2">NULL</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">&nbsp;</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">9</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Fils de l’ombre</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #da84d7;">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #da84d7;">2000-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #ab97d4;">1999</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">10</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Enfant de la prophétie</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ee82ee;">2001</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #ee82ee;">2001-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #da84d7;">2000</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">11</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Heir of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ff006e;">2008</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #ff006e;">2008-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #ee82ee;">2001</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">7</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">12</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Seer of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #dc143c;">2010</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #dc143c;">2010-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #ff006e;">2008</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">2</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">13</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Flame of Sevenwaters</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Série Septenaigue</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="background-color: #ff8c00;">2012</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Juliet Marillier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #ff8c00;">2012-</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" style="text-align: center;background-color: #dc143c;">2010</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1" style="text-align: center;">2</td></tr></tbody></table>  

Dans Tableau, les données se présentent comme suit :

![Visualisation montrant les années correctes depuis le livre précédent pour chaque livre](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_table1_new.png)

Toutefois, si vous modifiez la visualisation d’une manière qui affecte la disposition, par exemple en supprimant une dimension de la vue, les valeurs de calcul changent.

Par exemple, dans l’image ci-dessous, **Auteur** est supprimé de la visualisation. Étant donné que le calcul de table est calculé par volet, la suppression de l’auteur modifie la granularité et la disposition de la visualisation (au lieu de deux volets, il n’y en a maintenant plus qu’un). Le calcul de table calcule donc le temps entre 1956 et 1999.

![Visualisation montrant des années incorrectes depuis le livre précédent pour les livres Sevenwaters](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_table2_new.png)

  

### Passez à [Choisir le type de calcul approprié](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_which.htm)

### Consultez également

[Comprendre les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand.htm)

[Conseils pour apprendre à créer des calculs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_formulas.htm)

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[Passer au contenu principal](#main-content)

# Types de calculs de table

Cet article décrit les types de calculs de table disponibles dans Tableau et dans quels cas les utiliser. Il se base sur des exemples simples pour démontrer comment chaque calcul transforme des données en une table. Pour plus d’informations sur la création et la configuration de calculs de table, consultez [Créer un calcul de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#Create).

## Calcul Différence par rapport à

Un calcul de table Différence par rapport à calcule la différence entre la valeur actuelle et une autre valeur dans la table pour chaque repère de la visualisation.

Avec un calcul Différence par rapport à, Différence de pourcentage par rapport à ou Pourcentage de, il faut toujours prendre en compte deux valeurs : la valeur actuelle et la valeur par rapport à laquelle la différence doit être calculée. Dans la plupart des cas, vous souhaitez calculer la différence entre la valeur actuelle et la valeur précédente. Dans certains cas en revanche, vous pouvez rechercher autre chose.

Pour spécifier la valeur à partir de laquelle calculer la différence :

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur une mesure dans la vue et sélectionnez Ajouter un calcul de table.
2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, pour **Relatif à**, sélectionnez l’une des options suivantes :
    
    <table style="width: 100%;" class="table--plain"><colgroup><col style="width: 15%;"><col style="width: 85%;"></colgroup><tbody><tr><td>Précédent</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur <i>précédente</i> dans la partition. Il s’agit de la valeur par défaut.</td></tr><tr><td>Suivant</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur <i>suivante</i> dans la partition.</td></tr><tr><td>Premier</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la <i>première</i> valeur dans la partition.</td></tr><tr><td>Dernier</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la <i>dernière</i> valeur dans la partition.</td></tr></tbody></table>

  

### Exemple

Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins.

![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png)

Utilisez le calcul de table Différence par rapport à pour calculer les fluctuations des ventes (leurs augmentations ou baisses) entre les années pour chaque mois.

![Une table qui montre les ventes par trimestre et par mois. Une ligne est sélectionnée et la fenêtre Calcul de table affiche des options permettant de modifier le type de calcul et les spécifications de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_type2.png)

Vous pouvez voir qu’en janvier, il y avait une différence de 3 944 $ entre les ventes de 2022 et de 2023.

> [!TIP]
> 
> **Conseil** : lors du calcul de la croissance d’une année sur l’autre, la première année ne dispose d’aucune année précédente à laquelle être comparée. C’est pourquoi la colonne est laissée vide. Masquez la colonne que vous ne souhaitez pas afficher pour conserver le calcul. Pour plus détails, consultez [Masquer les lignes et les colonnes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#HideRowCol).  
>   
> Pourquoi ? Si vous avez filtré la première année de manière à la supprimer de la vue, elle est supprimée du calcul. Ensuite, la deuxième année ne dispose d’aucune année précédente à laquelle être comparée, et elle est laissée vide. Au lieu de filtrer, vous pouvez masquer la colonne pour conserver le calcul intact.

## Calcul mobile

Pour chaque repère de la vue, un calcul de table Calcul mobile (ou _cumulé_) détermine la valeur d’un repère dans la vue en effectuant une agrégation à travers un nombre spécifié de valeurs autour de la valeur actuelle.

Le calcul mobile est généralement utilisé pour lisser les fluctuations sur le court terme de vos données de manière à ce que vous puissiez voir les tendances sur le long terme. Par exemple, pour les données relatives aux valeurs mobilières, les fluctuations quotidiennes sont tellement nombreuses qu’il est difficile d’appréhender les choses dans leur ensemble. Vous pouvez utiliser un calcul mobile pour définir une plage de valeurs à synthétiser à l’aide d’une agrégation de votre choix.

#### Exemple

Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins.

![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png)

Utilisez un calcul mobile pour identifier les tendances des ventes sur la durée. Pour cela, vous pouvez transformer chaque total mensuel de manière à obtenir la moyenne du total mensuel pour le mois en cours et les deux mois précédents dans la durée.

![Un tableau de texte et le menu des options de calcul du table affichant le calcul à l’aide de l’option Table (verticale, puis horizontale)](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_moving4.png)

Vous pouvez voir les ventes moyennes dans la durée. Par exemple, la valeur indiquée pour décembre 2024 correspond aux ventes moyennes pour octobre, novembre et décembre 2024. La valeur indiquée pour janvier 2025 correspond aux ventes moyennes pour novembre 2025, décembre 2011 et janvier 2025.

### Ajouter un calcul secondaire

Avec les calculs de table Total cumulé et Calcul mobile, vous avez la possibilité de transformer les valeurs deux fois pour obtenir le résultat souhaité, c’est-à-dire ajouter un calcul de table secondaire en plus du calcul de table principal. Par exemple, vous pouvez ajouter un calcul de table initial pour calculer le total cumulé pour les ventes mensuelles de chaque année individuelle, puis un second calcul pour calculer la différence de pourcentage d’une année sur l’autre pour chaque mois entre une année et la suivante.

Pour un exemple montrant comment créer un calcul secondaire, consultez [Calcul du total cumulé](#Running).

## Calcul Différence de pourcentage par rapport à

Un calcul de table Différence de pourcentage par rapport à calcule la différence entre la valeur actuelle et une autre valeur sous forme de pourcentage pour chaque repère de la visualisation.

Avec un calcul Différence par rapport à, Différence de pourcentage par rapport à ou Pourcentage de, il faut toujours prendre en compte deux valeurs : la valeur actuelle et la valeur par rapport à laquelle la différence doit être calculée. Dans la plupart des cas, vous souhaitez calculer la différence entre la valeur actuelle et la valeur précédente. Dans certains cas en revanche, vous pouvez rechercher autre chose.

Pour spécifier la valeur à partir de laquelle calculer la différence :

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur une mesure dans la vue et sélectionnez Ajouter un calcul de table.
2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, pour **Relatif à**, sélectionnez l’une des options suivantes :
    
    <table style="width: 100%;" class="table--plain"><colgroup><col style="width: 15%;"><col style="width: 85%;"></colgroup><tbody><tr><td>Précédent</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur <i>précédente</i> dans la partition. Il s’agit de la valeur par défaut.</td></tr><tr><td>Suivant</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur <i>suivante</i> dans la partition.</td></tr><tr><td>Premier</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la <i>première</i> valeur dans la partition.</td></tr><tr><td>Dernier</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la <i>dernière</i> valeur dans la partition.</td></tr></tbody></table>

  
  

#### Exemple

Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins.

![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png)

Utilisez le calcul de table Différence de pourcentage par rapport à pour calculer les fluctuations des ventes (leurs augmentations ou baisses) entre les années pour chaque mois. Les valeurs sont calculées sous forme de pourcentages.

![Un tableau de texte avec une colonne en surbrillance et le menu des options de calcul de table affichant le calcul à l’aide de l’option Table (verticale)](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_pctdifffrom1.png)

En 2022, vous pouvez voir qu’entre janvier et février, il y a eu une baisse de -69 % dans les ventes, mais qu’entre février et mars, les ventes affichent une très forte progression de 1 160 %.

## Calcul Pourcentage de

Un calcul de table Pourcentage de calcule une valeur sous forme de pourcentage d’une autre valeur, généralement sous forme de pourcentage de la valeur précédente dans la table, pour chaque repère de la visualisation.

Avec un calcul Différence par rapport à, Différence de pourcentage par rapport à ou Pourcentage de, il faut toujours prendre en compte deux valeurs : la valeur actuelle et la valeur par rapport à laquelle la différence doit être calculée. Dans la plupart des cas, vous souhaitez calculer la différence entre la valeur actuelle et la valeur précédente. Dans certains cas en revanche, vous pouvez rechercher autre chose.

Pour spécifier la valeur à partir de laquelle calculer la différence :

1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur une mesure dans la vue et sélectionnez Ajouter un calcul de table.
2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, pour **Relatif à**, sélectionnez l’une des options suivantes :
    
    <table style="width: 100%;" class="table--plain"><colgroup><col style="width: 15%;"><col style="width: 85%;"></colgroup><tbody><tr><td>Précédent</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur <i>précédente</i> dans la partition. Il s’agit de la valeur par défaut.</td></tr><tr><td>Suivant</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur <i>suivante</i> dans la partition.</td></tr><tr><td>Premier</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la <i>première</i> valeur dans la partition.</td></tr><tr><td>Dernier</td><td>Calcule la différence entre la valeur actuelle et la <i>dernière</i> valeur dans la partition.</td></tr></tbody></table>

  
  

#### Exemple

Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins.

![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png)

Utilisez un calcul de table « Pourcentage de » pour calculer le pourcentage d’une valeur précédente.

![Un tableau de texte avec une colonne en surbrillance et le menu des options de calcul de table affichant le calcul à l’aide de l’option Table (verticale)](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_pctfrom1.png)

Pour 2022, Février a réalisé 31 % des ventes en Janvier ; Mars a atteint 1 260 % des ventes en février, et ainsi de suite.

## Calcul Pourcentage du total

Pour chaque repère dans une vue, un calcul de table Pourcentage du total calcule une valeur sous forme de pourcentage de toutes les valeurs de la partition actuelle.

#### Exemple

Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins.

![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png)

Utilisez un calcul de table Pourcentage du total pour calculer le pourcentage d’un montant total. par exemple la proportion des ventes trimestrielles provenant de chaque mois en utilisant Volet (vertical). En 2022, Janvier représente 19,11 % des ventes réalisées au 1er trimestre.

![Un tableau de texte avec l’intersection d’une ligne et d’une colonne en surbrillance et le menu des options de calcul de table affichant le calcul à l’aide de l’option Volet (vertical)](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_pctoftotal1.png)

Utilisez Table (verticale) pour calculer le pourcentage de ventes totales que chaque mois représente dans une année. Par exemple, vous pouvez voir que Janvier représente 2,94 % des ventes réalisées en 2022.

![Un tableau de texte avec une colonne en surbrillance et le menu des options de calcul de table affichant le calcul à l’aide de l’option Table (verticale)](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_pctoftotal2.png)

## Calcul des centiles

Pour chaque repère dans une vue, un calcul de table Centile calcule un rang de centile pour chaque valeur dans une partition.

#### Exemple

Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins.

![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png)

Utilisez un calcul de table Centile pour classer les ventes totales pour chaque mois d’une année sous forme de pourcentage, plutôt que comme nombre entier (par exemple de 1 à 12).

![Un tableau de texte avec une colonne en surbrillance et le menu des options de calcul de table affichant le calcul à l’aide de l’option Table (verticale)](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_percentile1.png)

Étant donné que février a atteint un montant de ventes très limité en 2022 par rapport au total général, il est classé en tant que 0,0 % (ou comme numéro 1 sur 12). Cet exemple est croissant et donc classé du moins vers le plus. Les ventes en janvier ont été un peu plus élevées et sont donc classées 9,1 % (ou numéro 2 sur 12 mois). Étant donné que novembre a été le mois avec le plus de ventes en 2022, il est classé comme 100 % (ou numéro 12 sur 12).

### Ordre décroissant versus Ordre croissant

L’ordre Croissant classe les valeurs du moins vers le plus. L’ordre Décroissant classe les valeurs du plus vers le moins.

## Calcul de classement

Pour chaque repère dans une vue, un calcul de table Classement calcule un rang pour chaque valeur dans une partition.

#### Exemple

Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins.

![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png)

Utilisez un calcul de table Classement pour calculer un classement pour chaque mois d’une année.

![table\_calculations\_rank1.png](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_rank1.png)

Septembre affiche le montant de ventes le plus faible de 2022 et est donc classé numéro 1. Le classement est par ordre décroissant, ce qui signifie qu’il est trié du plus vers le moins. Février affiche le montant de ventes le plus faible de 2022 et est donc classé numéro 12.

### Ordre décroissant versus Ordre croissant

L’ordre Croissant classe les valeurs du moins vers le plus. L’ordre Décroissant classe les valeurs du plus vers le moins. Pour un calcul de table Classement, la valeur par défaut est Ordre décroissant.

### Type de classement

Les calculs de classement sont parfois problématiques, car il peut y avoir plusieurs repères portant la même valeur. Que se passerait-il, par exemple, si les ventes de Tables de la région centre et d’Appliances dans la région sud présentaient exactement le même montant, soit 36 729 $ ? Tableau vous permet de spécifier la manière dont de tels cas sont gérés. Pour ce faire, il faut inclure un champ supplémentaire en cas de définition du Type de calcul sur Classement.

Les possibilités sont répertoriées ci-dessous. La séquence de chiffres indique la manière dont chaque option classerait un ensemble hypothétique de quatre valeurs dont deux sont identiques :

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1" style="width: 40%;"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1" style="width: 60%;"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Option</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Résultat</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Compétition (1, 2, 2, 4)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. La valeur la plus élevée est classée&nbsp;1 puis les deux valeurs suivantes identiques, sont toutes deux classées&nbsp;2. La valeur suivante est ensuite classée 4.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Compétition modifiée (1, 3, 3, 4)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. La valeur la plus élevée est classée&nbsp;1 puis les deux valeurs suivantes identiques, sont toutes deux classées&nbsp;3. La valeur suivante est ensuite classée 4.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Dense (1, 2, 2, 3)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. La valeur qui suit les doublons est calculée même si les doublons présentent une seule valeur.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Unique (1, 2, 3, 4)</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Les doublons se voient attribuer des classements uniques, en fonction de la direction dans laquelle le classement est calculé.</td></tr></tbody></table>

## Calcul du total cumulé

Pour chaque repère dans une vue, un calcul de table Total cumulé agrège les valeurs de manière cumulative dans une partition. Ce calcul est possible en totalisant les valeurs, en calculant leur moyenne ou en remplaçant toutes les valeurs par la valeur réelle la plus élevée ou la plus faible.

### Exemple détaillé

Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins.

![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png)

Vous souhaitez voir un total cumulé des ventes pour chaque année, en ajoutant les ventes de chaque mois aux ventes de tous les mois précédents.

### Créer la vue de base

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché.
2. Cliquez et faites glisser le champ Order Date dans le volet Données et faites-le glisser vers l’étagère Colonnes.
    
    Le niveau de date par défaut est YEAR(Order Date).
3. Cliquez et faites glisser à nouveau Order Date, et déposez-le cette fois sur l’étagère Lignes.
4. Cliquez à droite du champ pour ouvrir le menu contextuel, Sélectionnez ensuite Quarter.
    
    ![Menu contextuel d’un champ de date affichant la partie de date du trimestre discret](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_base2.png)
    
    Vous verrez deux options intitulées Quarter. Veillez à sélectionner la première.
    
    Le champ affiche maintenant QUARTER(Order Date).
    
    **Remarque** : si vous créez la vue sur le Web, le menu se présente sous un aspect légèrement différent.
5. Cliquez et faites glisser Order Date une troisième fois et déposez-le sur l’étagère Lignes à droite de QUARTER(Order Date).
6. Cliquez à droite du champ pour ouvrir le menu contextuel, Sélectionnez Month (à nouveau, choisissez la première des deux options intitulées Month). Le champ affiche maintenant MONTH(Order Date).
7. Faites glisser Sales depuis le volet Données et déposez-le sur Texte dans la fiche Repères.

Vous avez maintenant la vue de base, qui affiche les ventes sur une période de quatre ans, par mois, trimestre et année.

### Ajouter un calcul de table Total cumulé à la vue de base

1. Cliquez sur le champ SUM(Sales) dans la fiche Repères, puis sélectionnez Ajouter un calcul de table.
2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, choisissez Total cumulé comme Type de calcul.
3. Choisissez Table (verticale) dans la liste Calculer au moyen de.
    
    Le surlignage dans la vue montre comment cette valeur Calculer au moyen de définit la portée du calcul dans la vue :
    
    ![Une table des totaux de commandes mensuels avec la colonne d’une année mise en surbrillance](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_running1.png)
    
    La comparaison des valeurs de la vue texte d’origine avec les valeurs de cette vue permet de vérifier que le résultat est correct. Les valeurs mensuelles augmentent régulièrement. Les valeurs de Décembre (494 040) correspond à la valeur que vous voyez en affichant les totaux généraux des colonnes (dans le menu Analyse, sélectionnez Totaux > Afficher les totaux généraux des colonnes).
4. Cliquez sur le signe X dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue Calculs de table pour la fermer.

### Le total cumulé peut être une agrégation différente

Pour un calcul de table Total cumulé, Tableau peut mettre à jour les valeurs de manière cumulative par d’autres moyens que la totalisation. Sélectionnez l’une des options dans la liste déroulante juste sous le champ Type de calcul :

<table class="table--plain"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><span class="uicontrol">Agrégation</span></td><td><span class="uicontrol">Signification</span></td></tr><tr><td>Somme</td><td>Chaque valeur est ajoutée à la valeur précédente.</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>Le total cumulé calcule une moyenne de la valeur actuelle et de toutes les valeurs précédentes.</td></tr><tr><td>Minimum</td><td>Toutes les valeurs sont remplacées par la valeur la plus faible de la partition d’origine.</td></tr><tr><td>Maximum</td><td>Toutes les valeurs sont remplacées par la valeur la plus élevée de la partition d’origine.</td></tr></tbody></table>

### Redémarrage de chaque option

L’option Recommence tou(tes) les est seulement disponible lorsque vous sélectionnez Dimensions spécifiques dans la boîte de dialogue Calculs de table et lorsque plusieurs dimensions sont sélectionnées dans le champ immédiatement sous les options Calculer avec (c’est-à-dire quand plus d’une dimension est définie comme champ d’adressage).

![la section « Calculer au moyen de » du volet de calcul d’une table avec sélection de dimensions spécifiques](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_restartingevery.png)

Le redémarrage de chaque option n’est pas disponible lorsque vous définissez un calcul de table avec une autre option Calculer au moyen de.

Vous pouvez utiliser ce paramètre pour définir un saut de page (c’est-à-dire un redémarrage du calcul) dans la vue, sur la base d’une dimension particulière.

#### L’option Recommence tou(te)s les peut être utile dans les situations suivantes :

- S’il y a des dates ou d’autres hiérarchies, si vous redémarrez chaque mois, lorsque vous présentez l’année ou le trimestre, Tableau est capable de partitionner automatiquement.
- S’il n’y a pas de hiérarchies, la fonction Recommence tou(te)s les affecte le tri. Si vous souhaitez adresser par Products et partitionner par State, mais que vous souhaitez trier les produits par SUM(Sales) dans chaque État, vous devez inclure States comme champ d’adressage sous Dimensions spécifiques, puis redémarrer chaque État. Sinon, le tri par SUM(Sales) serait basé sur la somme des ventes de chaque produit à travers tous les États.

Par exemple, si vous prenez le résultat du calcul Total cumulé, vous pouvez voir l’effet de Recommence tou(te)s les en procédant comme suit :

1. Cliquez sur le champ SUM(Sales) sur la fiche Repères puis sélectionnez Modifier le calcul de table.
2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, choisissez Dimensions spécifiques.
    
    Notez que les deux dimensions sont maintenant cochées dans la zone de liste des dimensions : Trimestre de date de commande et Mois de date de commande. Ce sont les champs d’adressage, et étant donné que plus d’un champ est utilisé pour l’adressage, l’option Recommente tou(te)s les est maintenant disponible.
    
    Voici les choix disponibles dans la liste déroulante **Recommence tou(te)s les** :
    
    <table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Aucun</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Spécifie que le calcul doit être effectué au niveau de la granularité la plus fine. Il s’agit de l’option par défaut. Cette option ne modifie pas la vue.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><span class="uicontrol">Trimestre de date de commande</span></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Spécifie que le calcul doit être effectué au niveau du trimestre.</td></tr></tbody></table>
3. Si vous choisissez le trimestre de la date de commande, la vue se met à jour pour montrer l’effet de cette modification :
    
    ![Un tableau de texte avec l’intersection d’une ligne et d’une colonne en surbrillance](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_running2.png)
    
    Le calcul recommence désormais après chaque trimestre. Si vous désélectionnez la boîte de dialogue Calculs de table (pour ignorer le surlignage), vous pouvez le voir plus clairement.
4. Cliquez sur le signe X dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue Calculs de table pour la fermer.

### Ajouter un calcul secondaire

Avec les calculs de table Total cumulé et Calcul mobile, vous avez la possibilité de transformer les valeurs deux fois pour obtenir le résultat souhaité, c’est-à-dire ajouter un calcul de table secondaire en plus du calcul de table principal. Par exemple, vous pouvez ajouter un calcul de table initial pour calculer le total cumulé pour les ventes mensuelles de chaque année individuelle, puis un second calcul pour calculer la différence de pourcentage d’une année sur l’autre pour chaque mois entre une année et la suivante.

Pour cela, commencez par ajouter le calcul de table principal, comme montré ci-dessus, puis poursuivez comme suit :

1. Cliquez sur le champ SUM(Sales) sur la fiche Repères puis sélectionnez Modifier le calcul de table.
2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, cliquez sur Ajouter un calcul secondaire.
3. Dans le second volet, choisissez Différence de pourcentage par rapport à comme Type de calcul secondaire.
4. Vous n’avez pas besoin de modifier la sélection Calculer au moyen de : Table (horizontale) est l’option adaptée.
    
    ![Une fenêtre de calcul de table qui vous permet de personnaliser les calculs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_running3.png)
5. Cliquez sur le signe X dans le coin supérieur droit pour ignorer la boîte de dialogue Calculs de table.
    
    Votre vue présente désormais les éléments dont vous aviez besoin : une différence de pourcentage d’une année sur l’autre sur un total cumulé :
    
    ![Une table affichant les quantités commandées par mois et par année.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_running4.png)
    
    ## Consultez également
    
    [Créer un calcul de table](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#Create)
    
    [Notions de base : Adressage et partitionnement](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#Basics)

<!-- document id=a2ba701279bc1721a66841646ef9f6829c2376275f24d94eb24958907573ee76 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datafields_typesandroles_datatypes.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Types de données

Tous les champs d’une source de données possèdent un type de données. Le type de données représente le type d’informations stockées dans ce champ, par exemple des entiers (410), des dates (23/1/2025) et des chaînes (« Belgique »). Le type de données d’un champ est identifié dans le volet **Données** par l’une des icônes ci-dessous.

## Icônes de types de données dans Tableau

<table style="mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');border-left-style: solid;border-left-width: 1px;border-left-color: #000000;border-right-style: solid;border-right-width: 1px;border-right-color: #000000;border-top-style: solid;border-top-width: 1px;border-top-color: #000000;border-bottom-style: solid;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: #000000;margin-left: 0;margin-right: auto;" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1" style="width: auto;"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1" style="width: auto;"></colgroup><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Icône</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Type de données</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_text.png" style="text-align: center;" alt="Valeurs texte ou chaîne."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs texte (chaîne de caractères)</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_date.png" style="text-align: center;" alt="Icône Valeurs de date."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs de date</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_datetime.png" alt="Valeurs de date et d’heure."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs de date et d’heure</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_number.png" style="text-align: center;" alt="Valeurs numériques."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs numériques (entiers ou décimales)</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_bool.png" style="text-align: center;" alt="Icône booléenne Vrai."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs booléennes (relationnelles uniquement)</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/geoicon.png" style="text-align: center;" alt="Icône de globe indiquant que le rôle géographique est appliqué au champ."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Valeurs géographiques (utilisées dans les cartes)</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/symbol_imagerole.png" alt=""></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Rôle d’image (utilisé avec les URL de liens d’image)</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/Schema_Viewer_Group_Cluster_Discrete_25x20.png" style="width: 25;height: 20;" alt="Icône de cluster de groupe de visualiseurs de schémas."></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Groupe de clusters (utilisé avec <a href="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/clustering.htm" target="_blank" class="xref">Rechercher des clusters dans les données</a>)</td></tr></tbody></table>

Vous pouvez modifier le type de données pour un champ dans la page **Source de données** ou dans le volet **Données**.

## Modifier le type de données pour un champ dans la page Source de données

Parfois, Tableau interprète incorrectement le type de données d’un champ. Par exemple, Tableau peut interpréter un champ contenant des dates comme un type de données Entier au lieu d’un type de champ Date.

Vous pouvez changer le type de données d’un champ qui faisait partie de la source de données d’origine (par opposition à un champ calculé créé dans Tableau) dans la page **Source de données**.

1. Cliquez sur l’icône de type de données pour le champ (comme montré dans la table ci-dessus).
2. Choisissez un nouveau type de données dans la liste déroulante :
    
    ![Liste déroulante du type de données avec chaîne et options par défaut sélectionnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datatype0.png)

**Astuce** : veillez à modifier les types de données avant de créer un extrait. Sinon, vos données risquent d’être imprécises. Par exemple, si un champ à virgule flottante dans la source de données d’origine est interprété comme entier par Tableau et que vous créez un extrait avant d’avoir modifié le type de données du champ, le champ à virgule flottante résultant dans Tableau sera partiellement tronqué.

Pour plus d’informations sur la modification des types de données dans la page Source de données, reportez-vous à la [Volet Source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_datasource_page.htm).

## Modifier le type de données pour un champ dans le volet Données

Pour modifier le type de données d’un champ dans le volet Données, cliquez sur l’icône du type de champ à gauche du nom du champ, puis choisissez un nouveau type de données dans la liste déroulante.

![Un menu déroulant affiche les types de données pour un champ, avec une chaîne sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datatype2.png)

## Modifier le type de données pour un champ dans la vue

Pour modifier le type de données dans une vue, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données, sélectionnez Changer le type de données, puis sélectionnez le type de données approprié dans la liste déroulante.

![menu déroulant avec sélection du type de données de modification et des sous-options de chaîne et par défaut.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datatype1.png)

**Remarque :** Les données de votre base de données peuvent parfois être trop précises pour les capacités de modélisation de Tableau. Lorsque vous ajoutez ces valeurs à la vue, un avertissement de précision s’affiche dans le coin droit de la barre d’état. Consultez [Informations de la barre d’état](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_workspace.htm#StatusBar).

## Types de données mixtes dans les données des fichiers

La plupart des colonnes d’un fichier Microsoft Excel, Microsoft Access ou CSV (valeur séparée par des virgules) contiennent des valeurs du même type de données (booléens, dates, nombres et texte). Lorsque vous êtes connecté au fichier, Tableau crée un champ dans la zone appropriée du volet Données pour chaque colonne. Les valeurs de date et de texte sont des dimensions et les nombres sont des mesures.

Toutefois, les fichiers auxquels vous vous connectez peuvent inclure des colonnes présentant des types de données mixtes, par exemple des nombres et du texte, ou des nombres et des dates. Lorsque vous vous connectez au fichier, la colonne Valeur mixte est mappée à un champ possédant un type de données unique dans Tableau. Par conséquent, une colonne contenant des nombres et des dates peut être mappée comme type de données Nombre (ce qui en fait une mesure) ou comme type de données Date (dans quel cas Tableau la traite comme une dimension).

Tableau détermine comment associer des colonnes de valeurs mixtes à des types de données par types de données des 10 000 premières lignes dans une source de données Excel, et des 1024 premières lignes dans une source de données CSV. Par exemple, si la majorité des 10 000 premières lignes contient des valeurs de texte, la colonne entière est mappée pour utiliser le type de données Texte.

**Remarque :** Les cellules vides créent également des colonnes Valeur mixte car leur mise en forme est différente du texte, des dates ou des nombres.

Lorsque Tableau détermine un type de données pour chaque champ, si les valeurs d’un champ ne correspondent pas à ce type de données, Tableau traite le champ de différentes manières, selon le type de données. Par exemple, Tableau remplit parfois ces champs avec des valeurs Null, comme montré dans le tableau suivant :

| Type de données mappées | Traitement des autres types de données dans le champ. |
| --- | --- |
| Texte | Les dates et les nombres sont traités comme du texte. Les valeurs nulles ne sont pas créées. |
| Dates | Le texte est traité comme une valeur nulle. Un nombre est traité comme le jour dans l’ordre numérique à partir du 01/01/1900. |
| Nombres | Le texte est traité comme une valeur nulle. Une date est traitée comme le nombre de jours depuis le 01/01/1900. |
| Booléen | Le texte, les dates et les nombres sont traités comme des valeurs nulles. |

Si l’utilisation de champs basés sur des colonnes de valeurs mixtes complique l’analyse de vos données, vous pouvez effectuer l’une des opérations suivantes :

- mettre en forme les cellules vides dans votre source de données de base afin de les faire correspondre au type de données de la colonne ;
- Créer une colonne ne contenant pas de valeurs mixtes.

<!-- document id=96393c75e400d88a5259fdf5f4a88330f2cfd77d81152304b8da0784591f4bad url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/environ_filesandfolders.md -->

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# Types de fichiers et dossiers Tableau

Vous pouvez enregistrer votre classeur sur le Web en sélectionnant Fichier > Enregistrer sur le Web. Vous pouvez organiser et supprimer des classeurs en vous connectant à Tableau Public ou en cliquant sur Gérer les classeurs sur la page de démarrage.

Vous pouvez télécharger et enregistrer en local sur votre ordinateur toutes les vues enregistrées dans Tableau Public, y compris les données brutes faisant partie d’un fichier classeur complet (TWBX). Cette fonction permet aux utilisateurs de Tableau DesktopProfessional Edition ou Tableau Desktop Personal Edition, voire même de la version gratuite de Tableau Desktop Public Edition, de revoir et de développer le travail d’analyse derrière le classeur d’origine.

Les classeurs téléchargés peuvent être ouverts avec Tableau Public Desktop Edition tant que le fichier d’origine reste actif sur Tableau Public. Si le premier auteur supprime le contenu de Tableau Public, alors Tableau Desktop Public Edition ne parviendra plus à ouvrir le fichier téléchargé. Tableau Desktop Personal et Professional Edition pourront toujours ouvrir les fichiers téléchargés depuis Tableau Public, même si l’original a été supprimé du serveur Tableau Public.

<!-- document id=24f1e7922edc2d9fb897ae9d1926b21057379ddd7b44c2c12c2bc1ac642b2457 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/dates_custom_date_formats_week.md -->

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# Mettre en forme les dates en utilisant les semaines et les années ISO-8601

Pour de nombreux paramètres régionaux européens (liste ci-dessous), Tableau vous permet de mettre en forme les dates à l’aide de semaines et années ISO-8601.

Développez la liste pour voir les paramètres régionaux européens prenant en charge la norme ISO-8601 dans Tableau

da-DK, Danish (Danemark)

se-SE, Sami, Northern (Suède)

rm-CH, Romansh (Suisse)

sms-FI, Sami, Skolt (Finlande)

is-IS, Icelandic (Islande)

de-DE, German (Allemagne)

km-KH, Khmer (Cambodge)

nl-NL, Dutch (Pays-Bas)

smj-SE, Sami, Lule (Suède)

fi-FI, Finnish (Finlande)

nn-NO, Norwegian Nynorsk (Norvège)

it-IT, Italian (Italie)

it-CH, Italian (Suisse)

nb-NO, Norwegian Bokmål (Norvège)

pl-PL, Polish (Pologne)

sv-SE, Swedish (Suède)

et-EE, Estonian (Estonie)

lv-LV, Latvian (Lettonie)

hsb-DE, Upper Sorbian (Allemagne)

kl-GL, Greenlandic (Groenland)

mk-MK, Macedonian (Macédoine du Nord)

fo-FO, Faroese (Îles Faroe)

se-NO, Sami, Northern (Norvège)

as-IN, Assamese (Inde)

fy-NL, Frisian (Pays-Bas)

se-FI, Sami, Northern (Finlande)

ps-AF, Pashto (Afghanistan)

prs-AF, Dari (Afghanistan)

de-CH, German (Suisse)

sv-FI, Swedish (Finlande)

dsb-DE, Lower Sorbian (Allemagne)

de-LU, German (Luxembourg)

fr-CH, French (Suisse)

smj-NO, Sami, Lule (Norvège)

de-LI, German (Liechtenstein)

sma-NO, Sami, Southern (Norvège)

sma-SE, Sami, Southern (Suède)

smn-FI, Sami, Inari (Finlande)

La numérotation de semaine et année dans un calendrier ISO-8601 diffère d’un calendrier grégorien standard. Voici comment le 2 janvier 2011 serait représenté :

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Système de calendrier</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Numéro de semaine</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Numéro d’année</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Grégorien standard</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">1</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">2011</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">ISO-8601</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">52</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">2010</td></tr></tbody></table>

Lors du formatage des dates, il est important de s’assurer que vos numéros de mois, semaine et année proviennent tous du même système de calendrier. Sinon, la date peut ne pas faire sens. Vous pouvez procéder de deux manières :

- Laissez Tableau deviner quel système de calendrier vous souhaitez utiliser pour chaque espace réservé. Par exemple, si vous saisissez `mm yyyy` (un mois suivi par une année), Tableau utilise l’année grégorienne standard. Dans ce cas, il fait sens d’utiliser cette année avec un numéro de mois.
- Dans votre chaîne de format, placez une annotation après chaque espace réservé de semaine (ww) ou année (yyyy) pour indiquer quel type d’espace réservé ce doit être :
    
    <table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Annotation</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Calendrier à utiliser</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Exemple de chaîne de format</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">[Y]</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ISO-8601</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">ww[Y] yyyy[Y]</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">[y]</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Grégorien standard</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">ww[y] yyyy[y]</td></tr></tbody></table>

  

Important : pour obtenir la numérotation de semaine ISO-8601 correcte, l’emplacement de votre ordinateur doit être défini sur l’un des paramètres régionaux [ci-dessus](#Expand), et vous devez définir le début de semaine de votre source de données sur Lundi. (Pour des informations sur cette procédure, consultez [Propriétés de date pour une source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/date_properties.htm).)

Sinon, Tableau numérote les semaines en utilisant le paramètre de début de semaine de votre source de données. Ceci peut entraîner la création de semaines partielles en début et en fin d’année.

**Remarque** : la numérotation de semaine ISO n’aura pas lieu si vous utilisez une année fiscale qui ne démarre pas en janvier, quel que soit le paramètre local que vous choisissez.

## Exemples de chaînes de format pour la date du 31 décembre 2013

Voici quelques exemples de chaînes de format pour la date du 31 décembre 2013, où m désigne un espace réservé pour un mois ou un jour du mois. Les espaces réservés pour éléments d’heure, tels que les heures, les minutes et les secondes, n’ont pas d’influence sur le fait qu’une année est basée sur la semaine ou l’année.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Chaîne de format</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Sortie mise en forme</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">yyyy</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">2013</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">yyyy[Y]</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">2014</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">yyyy ww</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">2014 1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">yyyy mm</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">2013 12</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ww yyyy</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">1 2014</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">mm yyyy</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">12 2013</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ww yyyy[y]</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">1 2013</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">mm yyyy[Y]</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">12 2014</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">yyyy mm ww</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">2013 12 1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">mm yyyy ww</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">12 2013 1</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ww mm yyyy</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">1 12 2013</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ww mm yyyy[Y]</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">1 12 2014</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ww yyyy mm</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">1 2014 12 (le format est ambigu)</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ww yyyy[y] mm</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">1 2013 12</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ww yyyy mm yyyy</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">1 2014 12 2013</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">ww yyyy yyyy mm</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">1 2014 2013 12</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">yyyy mm ww yyyy</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">2013 12 1 2014</td></tr></tbody></table>

<!-- document id=887b8fd59f9fb3cdfda6bd755035a496b3d036ff00f3fe9e289cc4714074e678 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/actions_fieldvalues_names.md -->

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# Utilisation des valeurs de champ et de filtre dans les noms d’actions

En plus de pouvoir utiliser les valeurs de champ, de filtre et de paramètre dans les URL, vous pouvez également utiliser ces informations en tant que variables dans les noms d’actions. Le nom de l’action s’affiche dans le menu contextuel lorsqu’une action est ouverte à l’aide du menu. L’utilisation des variables de champ et de filtre dans le nom est utile pour rendre l’action spécifique au repère sélectionné. Dans une vue présentant des informations sur l’immobilier, vous pouvez nommer une action d’URL « Afficher l’image satellite de <adresse> ». Lorsque vous cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur un repère spécifique, la balise <Address> est remplacée par la valeur de l’emplacement associée au repère.

1. Dans la boîte de dialogue Ajouter une action, commencez à entrer le nom de l’action.
2. Placez le curseur à l’endroit où vous souhaitez insérer la valeur de champ ou de filtre.
3. Cliquez sur la flèche à droite de la zone de texte et sélectionnez le champ ou le filtre que vous voulez ajouter en tant que variable. Le nom du champ ou du filtre est ajouté entre chevrons.
    
    ![Un menu affiche différentes options pour une action d’URL, avec « Mode d’expédition » en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/parameter4.png)
    
    Voici un exemple terminé d’une action exécutée à partir d’un menu d’infobulle :
    
    ![Une infobulle avec un lien hypertexte mis en surbrillance](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/action_name.png)

<!-- document id=353c24f1f6d4c1242b45bd84fc4ceb49d66d92157e0a52dcb37e189f8a849bfc url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/accelerators.md -->

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# Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données

Les accélérateurs Tableau sont des tableaux de bord prédéfinis conçus pour vous aider à vous lancer dans l’analyse des données. Adaptés à des secteurs d’activité et des applications d’entreprise spécifiques, les accélérateurs sont conçus avec des exemples de données que vous pouvez échanger contre vos propres données, ce qui vous permet de découvrir des informations avec une configuration minimale.

![Un exemple d’accélérateur](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_example.png)

Accélérateur de pipeline Salesforce Sales Cloud

## Où trouver des accélérateurs

Vous pouvez accéder à l’ensemble complet d’accélérateurs sur [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com) et dans Tableau Desktop. De plus, certains accélérateurs sont disponibles pour être utilisés lorsque vous créez un classeur dans Tableau Cloud.

### Sur le site Web de Tableau Exchange

1. Visitez la [page Accélérateurs](https://exchange.tableau.com/accelerators) sur le site Web de Tableau Exchange. Vous pouvez utiliser un filtre pour trouver les accélérateurs en fonction du secteur d’activité auquel ils s’appliquent et du type de données auxquelles ils se connectent.
2. Connectez-vous au site Web de Tableau Exchange. Si vous ne possédez pas de compte, créez-en un.
3. Lorsque vous trouvez un accélérateur que vous souhaitez utiliser, sélectionnez Télécharger pour obtenir le fichier TWBX.
    
    Étant donné que les accélérateurs sont simplement des classeurs complets, vous pouvez ouvrir le fichier téléchargé dans Tableau Desktop ou le télécharger sur votre site sur Tableau Cloud ou Tableau Server. Pour des informations sur le chargement de classeurs, consultez [Charger des classeurs sur un site Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/upload.htm).

### Dans Tableau Desktop

1. Dans la page de démarrage de Tableau Desktop, sélectionnez Plus d’accélérateurs.
    
    ![Accélérateurs dans la page de démarrage](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_desktop_more.png)
2. Les accélérateurs de cette liste sont les mêmes que ceux affichés sur le site Web de Tableau Exchange, avec la commodité supplémentaire que vous pouvez ouvrir les accélérateurs sans quitter Tableau Desktop.
3. Lorsque vous trouvez un accélérateur que vous souhaitez utiliser, sélectionnez Ouvrir pour commencer à travailler avec.

### Dans Tableau Cloud

Vous pouvez utiliser un nombre limité d’accélérateurs lorsque vous créez un classeur dans Tableau Cloud. Ces accélérateurs se connectent à des données basées dans le cloud comme Salesforce, ServiceNow ITSM, LinkedIn Sales Navigator, Marketo et Oracle Eloqua.

1. Si vous êtes un utilisateur Creator dans Tableau Cloud, accédez à la page d’accueil ou à la page Explorer, puis sélectionnez le bouton Nouveau, puis Classeur.
    
    ![Options Créer un bouton](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/jumpstarts_new_workbook.png)
    
    **Remarque** : les administrateurs de site peuvent également accéder aux accélérateurs depuis la page d’accueil, sous la section intitulée Accélérateurs.
2. En haut de la fenêtre Se connecter aux données, sélectionnez Accélérateur pour parcourir les accélérateurs disponibles auxquels se connecter dans Tableau Cloud.

Vous pouvez également charger des accélérateurs supplémentaires depuis Tableau Exchange vers Tableau Cloud et les utiliser comme vous le feriez dans Tableau Desktop. Pour transférer vos données dans l’accélérateur, vous devrez toutefois suivre les instructions de Tableau Desktop, et non celles de Tableau Cloud.

## Utiliser un accélérateur depuis Tableau Exchange

Suivez les instructions de cette section pour utiliser un accélérateur que vous avez téléchargé depuis le site Web de Tableau Exchange ou ouvert dans Tableau Desktop. Pour obtenir des instructions sur l’utilisation des accélérateurs lorsque vous créez un classeur dans Tableau Cloud, consultez [Utiliser un accélérateur directement dans Tableau Cloud](#Create).

### Ajouter vos données à l’accélérateur dans Tableau Desktop

#### Utiliser le mappeur de données

Le mappage de données a été introduit dans Tableau Desktop version 2023.1 pour un nombre limité d’accélérateurs.

Depuis la version 2023.2, le mappeur de données peut désormais :

- Enregistrer vos sélections si vous le fermez, afin que vous puissiez reprendre là où vous vous étiez arrêté
- Vous permettre de basculer entre différentes sources de données connectées
- Prendre en charge un plus grand nombre d’accélérateurs

Le mappeur de données vous aide à vous connecter aux données et à mapper les champs de vos données avec ceux requis pour l’accélérateur. Si l’accélérateur que vous avez téléchargé prend en charge le mappeur de données, une invite s’affiche pour vous aider à démarrer. Pour rechercher des accélérateurs prenant en charge le mappeur de données, sélectionnez le filtre Mappage de données activé sur le [site Web Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/accelerators).

Pour les accélérateurs qui ne prennent pas en charge le mappeur de données, suivez les instructions de la section suivante pour [Ajouter manuellement vos données](#manual).

Le mappeur de données s’ouvre lorsque vous ouvrez un accélérateur qui le prend en charge.

1. Sélectionnez Prise en main.
    
    Si vous fermez le mappeur de données, vous pouvez le rouvrir à tout moment en sélectionnant Ouvrir le mappeur de données dans le menu Données.
2. Si vous êtes déjà connecté aux données, sélectionnez la source de données à utiliser pour le mappage. Sinon, sélectionnez Se connecter aux données, puis sélectionnez le fichier ou les données basées sur le cloud à utiliser avec l’accélérateur.
3. Pour les sources de données non publiées comportant plusieurs tables, vous devez ajouter les données à l’espace de travail afin que Tableau puisse accéder aux champs. Si vous voyez une invite de configuration de vos données, faites glisser une ou plusieurs tables ou feuilles vers l’espace de travail de la source de données. Les données que vous ajoutez seront disponibles pour le mappage avec l’accélérateur.
    
    ![Espace de travail Source de données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_data_source.gif)
    
    Pour plus d’informations sur la création d’une source de données, consultez [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm).
4. Après avoir ajouté vos données, vos champs apparaissent dans la colonne À sur le mappeur de données. Pour chaque champ d’accélérateur (De), sélectionnez un champ du même type de données dans vos données (À). Survolez les champs pour en connaître le détail.
    
    - Si vous remarquez qu’un champ de vos données est marqué comme étant d’un type incorrect, modifiez le [type de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) afin qu’il puisse être mappé.
    
    - Si vous souhaitez changer la source de données que vous intégrez dans l’accélérateur, sélectionnez le nom de la source de données après À, puis sélectionnez une autre source de données ou alors Nouvelle source de données. Le changement de source de données efface toutes les sélections précédentes que vous avez effectuées pour les champs individuels.
    
    ![Écran de sélection du mappeur de données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_mapper.png)
5. L’indicateur en bas à gauche du mappeur de données indique le nombre de champs que vous avez attribués. Après avoir terminé les affectations, sélectionnez Remplacer les données.
    
    Tous les champs que vous laissez non mappés entraîneront la rupture des tableaux de bord qui utilisent ces champs. En effet, tous les exemples de données sont supprimés de l’accélérateur lorsque vous remplacez les données.
6. Vos données remplacent les exemples de données dans l’accélérateur. Avant de fermer le mappeur de données, vérifiez les tableaux de bord pour vous assurer que les données ont été mappées comme prévu. Si vous remarquez des problèmes avec les données, sélectionnez Apporter des modifications pour revenir à la page d’affectations. Effectuez vos ajustements, puis remplacez à nouveau les données.

Depuis Tableau Desktop 2023.2, si vous souhaitez effectuer des ajustements après avoir fermé le mappeur de données, sélectionnez Données > Ouvrir le mappeur de données pour affiner vos sélections. Dans Tableau Desktop 2023.1, les sélections que vous avez faites ne sont pas conservées. Si vous rouvrez le mappeur de données, vous devrez donc répéter le processus d’ajout d’une source de données et d’affectations pour chaque champ.

#### Ajouter manuellement vos données

Deux méthodes permettent d’ajouter vos données à l’accélérateur : remplacer la source de données par une nouvelle source de données (méthode 1) ou ajouter une nouvelle connexion à la source de données existante (méthode 2).

| Méthode 1 : Remplacer la source de données | Méthode 2 : Ajouter une nouvelle connexion |
| --- | --- |
| Fonctionne avec des sources de données comportant plus d’une table. | Les sources de données ne doivent avoir qu’une seule table physique. |
| Permet de modifier les noms de champ afin qu’ils correspondent à l’accélérateur. | Les noms de champs dans votre source de données doivent correspondre aux champs dans l’accélérateur. |
| Ne conserve pas la structure des dossiers dans l’accélérateur. | Conserve la structure de dossiers, ce qui préserve l’organisation des champs utilisés par l’accélérateur. |

#### Méthode 1 : Publier la source de données

Utilisez cette méthode si vous ajoutez une source de données contenant plusieurs tables.

1. Avec l’accélérateur ouvert dans Tableau Desktop, cliquez sur Données > Nouvelle source de données.
    
    ![Menu Données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_new_datasource.png)
2. Connectez-vous aux données que vous souhaitez utiliser. Pour plus d’informations, consultez [Se connecter aux données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm). Si vous utilisez un accélérateur Salesforce, assurez-vous que votre compte dispose d’un accès API à votre instance Salesforce.
3. Dans l’onglet Source de données, faites glisser les tables sur l’espace de travail pour créer votre nouvelle source de données. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm).
4. Ouvrez un tableau de bord, puis sélectionnez l’icône Accéder à la feuille pour l’une des feuilles répertoriées.
    
    ![Bouton Accéder à la feuille](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_go_to_sheet.png)
    
    Cette étape est nécessaire parce que vous ne pouvez remplacer les données que depuis une feuille de calcul, et non depuis un onglet Tableau de bord ou Histoire. Pour plus d’informations sur les types de feuilles dans un classeur, voir [Classeurs et feuilles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets.htm).
5. Sélectionnez Données > Remplacer la source de données. Pour plus d’informations, consultez [Remplacer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_replace.htm).
    
    ![Menu Données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_replace_datasource.png)
6. Sous Remplacement, sélectionnez la source de données que vous avez ajoutée, puis cliquez sur OK.
7. Dans le volet Données, faites un clic droit sur la source de données d’origine, puis sélectionnez Fermer. Pour plus d’informations, consultez [Fermer les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/close_connection.htm).
    
    ![Menu Source de données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_datasource_close.png)

#### Corriger les références rompues

Si la nouvelle source de données n’a pas les mêmes noms de champ que l’original, certaines parties de l’accélérateur seront vides. Remplacez les références rompues afin qu’elles utilisent les champs corrects de votre nouvelle source de données.

1. Ouvrez un tableau de bord, puis sélectionnez l’icône Accéder à la feuille pour l’une des feuilles répertoriées.
    
    ![Bouton Accéder à la feuille](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_go_to_sheet.png)
2. Dans le volet Données, identifiez les champs requis pour l’accélérateur. La page Accélérateur dans [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com) répertorie normalement ces champs dans la section de description.
3. Remplacez les références de champ pour tous les champs marqués d’un point d’exclamation rouge.
    - Pour ce faire, faites un clic droit sur le nom du champ et sélectionnez Remplacer les références... Sélectionnez ensuite le nom de champ correct dans la liste.
    - Pour plus d’informations, consultez [Remplacer des remplacer les références d’un champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/howto_connect.htm#replace-field-references).
    
    ![Indicateur de référence rompu](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_broken_references.png)

#### Méthode 2 : Modifier la source de données

Utilisez cette méthode si vous avez une source de données contenant une seule table physique qui peut directement remplacer la table physique dans l’accélérateur.

1. Avec l’accélérateur ouvert dans Tableau Desktop, sélectionnez l’onglet Source de données.
    
    ![Onglet Source de données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_datasource_tab.png)
2. À côté de Connexions, cliquez sur Ajouter. Connectez-vous aux données que vous souhaitez utiliser. Pour plus d’informations, consultez [Se connecter aux données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm).
    
    ![Ajouter une connexion](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_add_datasource.png)
3. Dans l’espace de travail de la source de données, double-cliquez sur la table logique pour ouvrir la table physique. Pour plus d’informations sur les tables logiques et tables physiques, consultez [Couches du modèle de données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/datasource_datamodel.htm#layers-of-the-data-model).
    
    ![Table logique des sources de données](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_table.png)
4. Faites glisser la table depuis la source de données que vous avez ajoutée et déposez-la sur la table physique existante pour remplacer les exemples de données. Votre source de données doit être une seule table physique.
    
    ![Faire glisser une nouvelle table pour remplacer la table physique](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_table_replace.png)
5. Sous Connexions, cliquez avec le bouton droit sur la connexion pour les exemples de données, puis sélectionnez Supprimer.
    
    ![Supprimer la connexion](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/accelerator_connection_remove.png)

## Utiliser un accélérateur directement dans Tableau Cloud

Vous pouvez utiliser un nombre limité d’accélérateurs lorsque vous créez un classeur dans Tableau Cloud. Ces accélérateurs vous invitent à vous connecter directement à une source de données basée sur le cloud, plutôt que de vous demander d’ajouter des données manuellement.

1. Sur Tableau Cloud, créez un nouveau classeur.
2. En haut de la fenêtre Se connecter aux données, sélectionnez Accélérateur.
3. Dans la liste des modèles prédéfinis, trouvez l’option qui reflète la source de données et les indicateurs dont vous avez besoin, puis sélectionnez Utiliser un tableau de bord.
4. Pour voir rapidement à quoi ressemble un classeur avec des exemples de données, sélectionnez Continuer sans vous connecter. Sinon, sélectionnez Continuer pour créer un classeur avec vos données.
5. Spécifiez un nom et un projet pour le classeur.
6. Si vous avez choisi de créer un classeur avec vos données, connectez-vous à votre source de données. Pendant que Tableau prépare un extrait de vos données, des exemples de données apparaissent afin que vous puissiez explorer la disposition.

**Remarque :** si vous téléchargez un accélérateur depuis Tableau Exchange avec l’intention de le charger sur Tableau Cloud, vous devrez remplacer les données en suivant les instructions de la section [Utiliser un accélérateur depuis Tableau Exchange](#exchange).

## Modifier les autorisations pour partager des accélérateurs avec des collègues

Pour éviter de compromettre des données confidentielles, par défaut, les classeurs pour les accélérateurs ne sont visibles par défaut que pour les auteurs et les administrateurs. Pour partager un accélérateur avec vos collègues, procédez comme suit :

1. Dans Tableau Cloud, [accédez au classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/navigating.htm) de l’accélérateur.
2. Dans le classeur, sélectionnez Actions > Autorisations.
3. Attribuez des autorisations en Affichage à tout utilisateur ou groupe dont vous souhaitez qu’il puisse voir le tableau de bord. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les autorisations](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm) dans l’aide de Tableau Cloud.

## Remplacer des exemples de données par vos données

Si vous avez choisi d’utiliser des exemples de données dans un tableau de bord, vous pouvez les remplacer par vos données à tout moment.

1. Dans Tableau Cloud, [accédez au classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/navigating.htm) de l’accélérateur.
2. Dans l’onglet Sources de données, sélectionnez la source de données. Dans le menu Actions, sélectionnez Modifier la connexion.
3. Pour l’authentification, sélectionnez Informations d’identification intégrées dans la connexion. Ensuite, sélectionnez un compte utilisateur existant ou ajoutez-en un. Sélectionnez ensuite Enregistrer.
4. Dans l’onglet Programmations d’actualisation, sélectionnez la programmation. Dans le menu Actions, sélectionnez Exécuter maintenant.

## Corriger les vues grisées en remplaçant les noms de champs

Si votre entreprise a personnalisé la structure des données pour un système basé dans le cloud, vous devrez peut-être effectuer les modifications correspondantes dans les accélérateurs une fois que vos données auront été chargées. Par exemple, si votre entreprise a renommé le champ « Compte » de Salesforce en « Client », vous devrez effectuer la modification correspondante dans les accélérateurs pour éviter les vues grisées comme suit :

![Un tableau de bord des performances des ventes s’affichant en grisé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/jumpstarts_grayed_out.png)

Remplacez les références de champ pour réparer les champs cassés.

1. Sur le tableau de bord, cliquez sur Modifier.
2. [Accédez directement à la feuille grisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm#Temporar).
3. Dans le volet Données à gauche, recherchez les points d’exclamation rouges (!) à côté des noms de champs, qui indiquent que votre entreprise utilise différents noms.
4. Faites un clic droit sur chacun de ces champs, et sélectionnez Remplacer les références.... Sélectionnez ensuite le nom de champ correct dans la liste.
    
    ![Menu contextuel développé à partir d’une mesure avec la possibilité de remplacer les références mises en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/jumpstarts_replace_references.png)

## Corriger les tableaux de bord vides en modifiant les plages de dates par défaut

Si un tableau de bord semble complètement vide, il est probable que la plage de dates par défaut ne corresponde pas aux dates dans votre source de données.

1. [Téléchargez le classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#export.htm), puis ouvrez-le dans Tableau Desktop.
2. Sélectionnez l’onglet Source de données.
3. En haut à gauche, cliquez sur la flèche en regard du nom de la source de données, et sélectionnez Modifier la connexion, puis connectez-vous.
    
    ![Menu contextuel pour une connexion avec sélection de l’option Modifier la connexion.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/jumpstarts_empty_connection.png)
4. Spécifiez une plage de dates reflétant les dates dans vos données, puis sélectionnez Connexion.
5. Sélectionnez Serveur > Publier une source de données pour mettre à jour les extraits de données dans Tableau Cloud.

<!-- document id=1c20ee4aa5621dcfcbc21aa8419c25d396734e1532e0f281e7f4b088db137bf9 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/multiple_measures.md -->

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# Utiliser des axes et plusieurs mesures dans les vues

Vous pouvez comparer plusieurs mesures dans une seule vue de plusieurs manières. Vous pouvez :

- Créer des axes individuels pour chaque mesure.
- Fusionner deux mesures pour partager un axe.
- Ajouter des axes doubles où deux axes indépendants sont superposés dans le même volet.

Dans tous les cas, vous pouvez personnaliser les repères de chaque axe pour utiliser plusieurs types de repères et ajouter différents niveaux de détail. Les vues ayant des repères personnalisés sont appelées graphiques de combinaison ou combo.

**Remarque** : pour plus d’informations sur la modification des axes, consultez [Modifier les axes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_editaxes.htm).

## Ajouter des axes individuels pour des mesures

Pour ajouter des axes individuels pour chaque mesure, faites glisser les mesures vers les étagères Lignes et Colonnes.

- Ajoutez un champ continu sur l’étagère Lignes pour ajouter un axe supplémentaire aux lignes de la table.
- Ajoutez un champ continu sur l’étagère Colonnes pour ajouter un axe supplémentaire aux colonnes de la table.

L’exemple ci-dessous montre les ventes et les bénéfices trimestriels. Les axes Sales et Profit sont des lignes individuelles de la table et ont des échelles indépendantes.

Le champ Order Date dans l’étagère Colonnes est une dimension de date discrète. Parce qu’elle est discrète, elle crée des en-têtes plutôt qu’un axe. Pour plus d’informations sur la modification des axes, consultez [Modifier les axes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_editaxes.htm).

![Une visualisation avec deux champs sur l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures1.png)

## Fusionner des axes de plusieurs mesures dans un seul axe

Les mesures peuvent partager un seul axe afin que tous les repères s’affichent dans un seul volet.

Pour fusionner plusieurs mesures, faites simplement glisser une mesure ou un axe et déposez cette mesure ou cet axe sur un axe existant.

![Faire glisser un champ sur une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addfield2.gif)

Au lieu d’ajouter des lignes et des colonnes à la vue, lorsque vous combinez des mesures, il n’y a plus qu’une seule ligne ou colonne et toutes les valeurs de chaque mesure s’affichent le long d’un axe continu. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles et le profit sur un axe partagé.

![Deux mesures sur la fiche Valeurs de mesures.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures2.png)

**Remarque :** si vous faites glisser une mesure sur le canevas et que vous voyez un indicateur de règle simple au lieu de l’indicateur de règle double montré ci-dessous, Tableau crée des axes doubles au lieu d’un axe combiné. Pour plus d’informations sur la création d’axes doubles, consultez [Comparer deux mesures en utilisant des axes doubles](#Dual).

La combinaison de mesures utilise les champs Noms de mesures et Valeurs de mesures, qui sont des champs générés contenant tous les noms de mesures de votre source de données ainsi que toutes les valeurs des mesures. L’axe partagé est créé à partir du champ Valeurs de mesures. Le champ Noms de mesures est ajouté à Couleur dans la fiche Repères, afin qu’une ligne soit tracée pour chaque mesure. Enfin, le champ Noms de mesures est filtré de manière à n’inclure que les mesures que vous souhaitez combiner.

**Remarque :** La combinaison d’axes est plus appropriée lors de la comparaison de mesures ayant une échelle et des unités similaires. Si les échelles des deux mesures sont radicalement différentes, les tendances peuvent être déformées.

## Comparer deux mesures en utilisant des axes doubles

Vous pouvez comparer plusieurs mesures à l’aide d’axes doubles, c’est-à-dire deux axes indépendants superposés. Les axes doubles sont utiles pour analyser deux mesures avec différentes échelles.

Pour ajouter une mesure en tant qu’axe double, faites glisser le champ dans la partie droite de la vue et déposez-le lorsque vous voyez une ligne pointillée noire.

Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (Ctlr+clic sur Mac) sur la mesure dans l’étagère Lignes ou Colonnes et sélectionner Axe double.

![Faire glisser un champ sur une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addfield7.gif)

Le résultat prend la forme d’une vue avec axe double dans laquelle l’axe Profit correspond à la ligne bleue et l’axe Sales à la ligne orange.

Vous pouvez superposer jusqu’à quatre axes : deux sur l’étagère Colonnes et deux sur l’étagère Lignes.

## Synchroniser des axes pour utiliser la même échelle

Pour aligner les deux axes sur un graphique à axes doubles pour avoir la même échelle, faites un clic droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’axe secondaire et sélectionnez Synchroniser l’axe. De cette manière, l’échelle de l’axe secondaire est alignée sur l’échelle de l’axe primaire.

Dans cet exemple, l’axe Sales est l’axe secondaire, et l’axe Profit est l’axe primaire.

**Remarque :** pour synchroniser les axes, les types de données pour les deux mesures doivent être identiques. Si les types de données pour vos mesures sont différents, voir la section ci-dessous.  
  
Vous pouvez synchroniser des axes doubles pour les types de données numériques qui ne correspondent pas. Par exemple, vous pouvez synchroniser un axe qui utilise un type de données « Entier » et un axe qui utilise un type de données « Décimal ».

Si vous souhaitez changer l’axe primaire et l’axe secondaire, sélectionnez le champ dans l’étagère Colonnes ou Lignes correspondant à l’axe secondaire et faites-le glisser devant le champ de l’axe primaire sur l’étagère jusqu’à ce qu’un triangle orange apparaisse.

Dans cet exemple, vous pouvez sélectionnez le champ SUM(Sales) dans l’étagère Lignes et faites-le glisser devant le champ SUM(Profit). L’axe Sales est maintenant l’axe primaire, et l’axe Profit est l’axe secondaire.

![Un champ en cours d’ajout à l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/addfield11.png)

## Synchronisation des axes avec des mesures de types de données différents

L’option **Synchroniser l’axe** fait en sorte que vous puissiez créer une comparaison mise à l’échelle et correcte dans un graphique à axes doubles. Il peut toutefois arriver que cette option ne soit pas disponible (s’affiche en grisé). La raison est que le type de données de l’un des axes est différent de l’autre.

**Remarque** : dans un graphique comportant des axes doubles, depuis la version 2018.1, vous pouvez désormais synchroniser des axes doubles pour les types de données numériques qui ne correspondent pas. Par exemple, vous pouvez synchroniser un axe qui utilise un type de données « Entier » et un axe qui utilise un type de données « Décimal ».

Pour résoudre ce problème, vous devez modifier le type de données de l’un des axes. Suivez l’exemple ci-dessous pour modifier le type de données pour un axe.

1. Cliquez sur l’icône Nouvelle feuille de calcul ![Icône Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/newworksheet_syncaxis.png) pour ouvrir une nouvelle feuille de calcul.
2. Faites glisser Date de commande vers Colonnes, puis cliquez sur la flèche déroulante du champ sur l’étagère et sélectionnez Mois dans le menu contextuel.
3. Faites glisser Sales vers Lignes, puis faites glisser Quantité dans la partie droite de la vue et déposez-le lorsque vous voyez une ligne pointillée noire pour créer un axe double.
    
    Si vous faites un clic droit sur l’axe Quantité, vous pouvez voir que l’option **Synchroniser l’axe** s’affiche en grisé
4. Dans le volet Données, cliquez sur la flèche déroulante du champ Quantité et sélectionnez Modifier le type de données > Nombre (décimal) dans le menu contextuel. Le type de données du champ est alors modifié.

![Un menu déroulant avec des options pour modifier le type de données d’une mesure, avec un nombre (décimal) sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/changedatatype_syncaxis.png)

6. Remplacez la mesure Quantité dans la vue.
7. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’axe secondaire, puis sélectionnez **Synchroniser l’axe**.

## Personnaliser les repères d’une mesure

1. Sélectionnez la fiche Repères de la mesure que vous souhaitez personnaliser. Il existe une fiche Repères pour chaque mesure sur les étagères Lignes et Colonnes.
    
    ![La fiche Repères avec deux mesures pour deux axes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures5.png)
2. Sélectionnez un nouveau type de repère pour la mesure.
    
    ![Modifier un type de repère sur plusieurs fiches Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures5a.gif)
    
    Toutes les modifications apportées au type, à la forme, à la taille, à la couleur, au niveau de détail et à d’autres propriétés du repère s’appliquent à la mesure sélectionnée.
    
    Par exemple, dans la vue ci-dessous, la fiche Repères Sales est active. Le type de repère est devenu Barres et lorsque le type de produit est placé sur Couleur dans la fiche Repères Sales, l’encodage et le niveau de détail ne sont appliqués qu’aux repères Sales. Le repère Budget Sales n’est pas décomposé par type de produit.
    
    ![Un graphique à barres et un graphique en courbes affichant les ventes et les ventes prévisionnelles pour divers produits de café et de thé.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures7.png)

### Conseils

- Sélectionnez un champ dans la fiche Repères pour modifier ses propriétés uniquement.
- Sélectionnez la fiche Repères Tout pour modifier les propriétés de toutes les mesures en même temps.
- Pour changer l’ordre des repères d’un champ dans la vue, faites un clic droit sur son axe, puis sélectionnez **Déplacer les repères vers l’avant**.

## Créer un graphique combo (affecter différents types de repères à des mesures)

Lorsque vous utilisez plusieurs mesures dans une vue, vous pouvez personnaliser individuellement le type de repère pour chaque mesure. Étant donné que chaque mesure peut posséder des repères personnalisés, vous pouvez également personnaliser le niveau de détail, la taille, la forme et l’encodage couleur de chaque mesure.

![Deux mesures sur l’étagère Lignes. L’une est la somme des ventes et l’autre est la somme du profit.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures4.png)

Par exemple, vous pourriez créer une vue qui utilise deux mesures dans des axes doubles. Une mesure affiche les bénéfices avec un repère de ligne, et l’autre mesure affiche les ventes avec des repères de barre. Vous pourriez également choisir d’afficher les mesures comme axes individuels ou axes fusionnés.

Pour créer un graphique combo comme cet exemple :

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché.
2. Faites glisser la mesure Order Date sur l’étagère Colonnes puis cliquez sur Order Date. Modifiez Year sur Month.
    
    ![Sélectionnez la pile Order Date et développer le menu pour changer Année sur Mois.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/combochart_1.gif)
3. Faites glisser la mesure Sales sur l’étagère Lignes.
    
    ![Faire glisser la somme des ventes et la déposer sur l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/combochart_2.gif)
4. Faites glisser la mesure Profit vers le côté droit de la vue et déposez-la lorsque vous voyez apparaître une ligne pointillée noire.
    
    ![Faites glisser la mesure Profit vers le côté droit de la vue et déposez-la lorsque vous voyez apparaître une ligne pointillée noire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/combochart_3.gif)
5. Cliquez sur la fiche Sales. Modifiez le type de repère Sales sur Barre.
    
    ![Modifier le type de repère Sales sur Barre.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/combochart_4.gif)
    
    **Facultatif** : pour ajuster les couleurs utilisées pour les repères Sales et Profit :
    
    1. Dans la fiche **Tout**, cliquez sur Couleur, puis sélectionnez Modifier les couleurs.
    2. Cliquez sur l’élément de données Profit puis sur une couleur différente dans la palette. Cliquez sur l’élément de données Sales puis sur une couleur différente dans la palette.
    3. Cliquez sur Appliquer, puis sur OK.

<!-- document id=40a4b55af39780516a196b5ac990d8aed4e17d0124ae6458c18ee3a2f7b638ff url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_mapsources_mapbox.md -->

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# Utiliser des cartes Mapbox

Si vous avez accès à des cartes Mapbox, vous pouvez les ajouter à vos classeurs ou les utiliser pour créer des vues Carte dans Tableau Desktop. Pour obtenir la liste des données disponibles par pays, voir [Données de cartes prises en charge](https://www.tableau.com/fr-fr/mapdata).

Lorsque vous publiez une vue utilisant des cartes Mapbox dans Tableau Server, Tableau Cloud ou Tableau Public, votre public peut afficher vos données et votre carte Mapbox sans avoir besoin d’un compte Mapbox.

Depuis Tableau Desktop 2019.2, les styles Rues, Extérieur et Satellite de Mapbox sont disponibles par défaut dans Tableau dans le volet Couches de carte. Pour plus d’informations sur les styles et les couches de carte, consultez [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm).

## Ajouter une carte Mapbox à votre classeur

Dans Tableau Desktop, vous pouvez ajouter une carte Mapbox à votre classeur et l’utiliser comme carte d’arrière-plan.

Après avoir ajouté une carte Mapbox à votre classeur, elle sera enregistrée avec le classeur et mise à la disposition de toutes les personnes avec qui vous partagez ce dernier. Vous pouvez également enregistrer une carte Mapbox en tant que fichier de source de données Tableau (.tms) à partager avec d’autres personnes pour qu’elles puissent rapidement s’y connecter et l’utiliser dans leurs propres classeurs. Pour plus d’informations, consultez [Enregistrer une source de carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_export.htm). Pour ajouter une carte Mapbox :

1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Ajouter une carte Mapbox.
2. Dans la boîte de dialogue Ajouter une carte Mapbox, ajoutez :
    
    - Nom du style : entrez un nom pour la carte Mapbox. Ce nom peut être ce que vous voulez et apparaîtra dans le menu Cartes d’arrière-plan après que vous avez ajouté la carte.
    - URL : entrez une URL de style pour la carte Mapbox que vous souhaitez ajouter.
        
        Cette URL contient l’ID de style pour votre carte Mapbox, votre jeton d’accès et votre nom d’utilisateur. Elle peut se présenter comme suit :
        
        `https://api.mapbox.com/styles/v1/<username>/<styleid>?access_token=<access token>`
    
    ![Boîte de dialogue Ajouter une carte Mapbox.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_mapbox4.png)
    
    Pour plus d’informations sur les éléments ci-dessus, consultez les sections [Jetons d’accès](https://docs.mapbox.com/api/overview/#access-tokens-and-token-scopes), [Cartes](https://docs.mapbox.com/api/maps/) et [Styles](https://docs.mapbox.com/api/maps/styles/) de l’aide de Mapbox API.
3. Une fois que vous avez terminé , cliquez sur OK pour quitter la boîte de dialogue Ajouter une carte Mapbox, puis cliquez sur Fermer pour revenir à la vue.

## Créer une vue Carte à l’aide d’une carte Mapbox

Pour créer une vue Carte à l’aide d’une carte Mapbox, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan, puis sélectionnez la carte Mapbox à utiliser. Ensuite, créez la vue Carte. Pour plus d’informations, consultez [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm).

![Menu Carte développé avec sélection des options « cartes d’arrière-plan » et « votre carte mapbox ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_mapbox3.png)

Lorsque vous créez des cartes personnalisées dans Mapbox Studio, assurez-vous que votre carte utilise la projection Mercator. Tableau utilise cette projection pour s’assurer que vos points de données sont correctement alignés avec la carte d’arrière-plan. Pour savoir comment ajuster la projection de votre carte, consultez

[Ajuster la projection de la carte](https://docs.mapbox.com/help/tutorials/create-a-custom-style/?step=5) sur le site de documentation de Mapbox.

### Ajouter ou retirer des couches de carte de la vue

Lorsque vous ajoutez une carte Mapbox Studio à Tableau, toutes les couches de la carte sont également ajoutées. Les groupes de couches et les couches individuelles de Mapbox Studio s’affichent sous forme de couches individuelles dans le volet Couches de la carte dans Tableau, et conservent la configuration des couches définie dans Mapbox Studio.

Si un groupe de couches dans Mapbox Studio inclut des sous-couches qui sont désactivées, ces sous-couches seront également désactivées lorsque la carte sera ajoutée à Tableau, et le groupe de couches s’affichera en tant que couche unique dans le volet Couches de la carte. Si le groupe de couches est désactivé dans Tableau, puis réactivé, toutes les sous-couches de ce groupe de couches seront activées.

Les couches de carte sont différentes des couches de données dans Tableau. Dans Tableau, les couches de données sont des titres préétablis qui incluent des informations démographiques de différents niveau, par exemple le groupe État et Comté. Les couches de données et Mapbox sont indépendants les uns des autres dans Tableau. Pour plus d’informations sur le fonctionnement des couches de données, voir [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm).

**Remarque :** lorsque vous ajoutez une carte personnalisée depuis Mapbox Studio, Tableau importe les données de toutes les couches, même si ces couches sont désactivées. Les performances de votre carte pourraient être affectées si elle comporte plusieurs couches et sous-couches. Pour améliorer les performances, ajoutez ou supprimez des couches et sous-couches dans Mapbox Studio avant d’ajouter votre carte à Tableau.

## Voir également :

[Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm)

[Enregistrer une source de carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_export.htm)

[Importer une source de carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_import.htm)

[Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm)

[Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm)

<!-- document id=de346b879ce71aa9f169e6ff60cebb3d7b771044280e04fe71a57c2563e76db1 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datafields_understanddatawindow.md -->

[Passer au contenu principal](#main-content)

# Utiliser des champs de données dans le volet Données

Tableau affiche les connexions de source de données et les champs de données pour le classeur dans le volet Données sur le côté gauche de l’espace de travail.

**Remarque** : pour savoir comment vous lancer dans la création de visualisations, consultez [Démarrer](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/gettingstarted_overview.htm). Pour plus d’informations sur les nombreuses manières dont vous pouvez personnaliser les champs dans le volet Données, consultez [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm) et [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm).

## Sections du volet Données

Une fois que vous vous êtes connecté aux données et que vous avez créé la source de données, les connexions et les champs s’affichent sur le côté gauche du classeur dans le volet Données. Pour des informations sur la connexion à des données, consultez [Se connecter aux données et les préparer](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/data.htm).

Les connexions de sources de données actuelles sont répertoriées en haut du volet Données. Si plus d’une connexion est disponible, cliquez sur une connexion pour la sélectionner et commencer à travailler avec ces données.

Vous créez des visualisations en ajoutant des champs à la vue depuis le volet Données. Pour plus d’informations, consultez [Commencer à créer une visualisation en faisant glisser des champs vers la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/buildmanual_dragging.htm).

Les champs peuvent être organisés par table (Regrouper par table de source de données) ou dossier (Regrouper par dossier). Les dimensions s’affichent au-dessus de la ligne grise, et les mesures sous la ligne grise pour chaque table ou dossier. Dans certains cas, une table ou un dossier peut contenir uniquement des dimensions, ou uniquement des mesures pour commencer.

- Les champs calculés sont répertoriés avec leur champ d’origine, si tous leurs champs d’entrée proviennent de la même table.
- Les ensembles sont répertoriés sous la table avec leur champ d’origine.
- Les paramètres s’appliquent à tout le classeur et s’affichent dans la zone Paramètres.
- Les champs qui n’appartiennent pas à une table spécifique s’affichent dans la zone générale sous les tables. Il s’agit notamment des calculs agrégés, des calculs utilisant des champs issus de plusieurs tables, des noms de mesures et des valeurs de mesures.
- Dans la version 2024.2 et versions ultérieures : les noms de champs s’affichent en gris clair dans le volet Données lorsqu’ils ne sont liés à aucun champ utilisé dans la vue. Vous pouvez toujours utiliser ces champs pour l’analyse dans la visualisation, mais les champs non liés sont évalués différemment des champs liés dans l’analyse. Vous pouvez éventuellement constater ce comportement si vous [utilisez une source de données avec des relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm "Lien vers la rubrique d’aide À propos des modèles de données avec relations multi-faits").

Sous les connexions de sources de données, dans le volet Données, vous trouverez les champs disponibles dans la source de données sélectionnée. Vous pouvez basculer entre les volets Données et Analytique dans une feuille de calcul. Pour des informations sur le volet Analyse, consultez [Appliquer une analyse avancée à une vue (volet Analytique)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environ_workspace_analytics_pane.htm).

![Volet Données affichant les connexions aux sources de données et les champs de données du classeur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_data_pane_allfields.png)

Champs issus d’une source de données à table unique dans le volet Données

Le volet Données inclut :

- **Champs de dimensions** : champs contenant des valeurs qualitatives (par exemple noms, dates ou données géographiques). Vous pouvez utiliser des dimensions pour catégoriser, segmenter et révéler les détails dans vos données. Les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue. Il peut s’agir de dates, de noms de clients ou de segments clients.
- **Champs de mesures** : champs contenant des valeurs numériques, quantitatives pouvant être mesurées. Vous pouvez leur appliquer des calculs et les agréger. Lorsque vous faites glisser une mesure dans la vue, Tableau applique une agrégation à cette mesure (par défaut). Exemples de mesures : ventes, profit, nombre d’employés, température, fréquence.
    
    Pour plus d’informations sur les dimensions et les mesures, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).
- **Champs calculés** : si votre source de données sous-jacentes n’inclut pas tous les champs dont vous avez besoin pour répondre à vos questions, vous pouvez créer de nouveaux champs dans Tableau en utilisant des calculs. Ces champs sont appelés des champs calculés et enregistrés comme partie intégrante de votre source de données.
    
    Pour plus d’informations sur les champs calculés, consultez [Créer des champs personnalisés avec des calculs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields.htm).
- **Ensembles** : sous-ensembles de données que vous définissez. Les ensembles sont des champs personnalisés basés sur des dimensions et des critères existants que vous spécifiez. Pour plus d’informations, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm).
    
    Les ensembles nommés issus d’un serveur MS Analysis Services ou d’un connecteur Teradata OLAP apparaissent également dans Tableau dans cette zone du volet Données. Vous pouvez interagir avec ces ensembles nommés de la même manière qu’avec d’autres ensembles personnalisés dans Tableau.
- **Paramètres** : valeurs pouvant être utilisées comme espaces réservés dans des formules ou remplaçant des valeurs constantes dans les champs calculés et les filtres. Pour plus d’informations, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm).

**Remarque :** Par défaut, les champs contenant du texte, une date ou une valeur booléenne sont des dimensions, tandis que les champs contenant des valeurs numériques sont des mesures.

Par défaut, les noms de champs définis dans la source de données s’affichent dans le volet Données. Vous pouvez renommer des champs et des noms de membres, créer des hiérarchies et organiser les champs en groupes et en dossiers. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm), [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm) et [Créer des hiérarchies](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/qs_hierarchies.htm)

## Les colonnes deviennent des champs de mesure et de dimension dans la vue

Les sources de données contiennent des champs. Dans les sources de données relationnelles auxquelles vous vous connectez, les champs sont déterminés par les colonnes d’une table ou d’une vue. Chaque champ contient un attribut unique des données, tel que le nom du client, les ventes totales, le type de produit, etc.

Voici un exemple de champs dans une feuille de calcul Excel.

![Échantillons de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/sample_data1.png)

Lorsque vous commencez à créer une visualisation dans une feuille de calcul, ces colonnes sont disponibles en tant que champs dans le volet Données. Pour plus de détails, consultez [Sections du volet Données](#Areas).

Chaque champ est associé à un type de données (que vous pouvez modifier si nécessaire) et à un rôle : dimension discrète, dimension continue, mesure discrète ou mesure continue. Pour plus de détails, consultez [Types de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) et [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).

Chaque champ inclut également des paramètres par défaut, par exemple une agrégation par défaut. Pour plus de détails, consultez [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm) et [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm).

## Champs créés automatiquement par Tableau

Le volet Données peut également contenir plusieurs champs qui ne proviennent pas de vos données d’origine : Noms de mesures et Valeurs de mesures, Nombre d’enregistrements, Latitude et Longitude.

### Noms de mesures et valeurs de mesures

- Le champ Valeurs de mesures contient toutes les mesures de vos données, rassemblées dans un seul champ avec des valeurs continues. Faites glisser les champs de mesures individuelles hors de la fiche Valeurs de mesures pour les supprimer de la vue.
- Le champ Noms de mesures contient tous les noms de toutes les mesures de vos données, rassemblées dans un seul champ avec des valeurs discrètes.

### Total de tables

Depuis Tableau 2020.2, chaque table d’une source de données dispose d’un champ Total (Count), sous la forme de _NameofTable_(Count). Le champ de total de tables est un champ calculé, généré automatiquement.

COUNT de tables = SUM du nombre d’enregistrements par table

Pour voir le total pour une table, faites glisser le champ Total (Count) dans la vue. Pour voir le total pour toutes les tables, sélectionnez le champ Total pour chaque table dans le volet Données, puis cliquez sur le tableau de texte dans Montre-moi.  

Vous ne pouvez pas créer des calculs au-dessus du champ Total d’une table, et il est agrégé seulement.

### Nombre d’enregistrements (avant la version 2020.2)

Vous pouvez éventuellement voir un champ Nombre d’enregistrements s’il est utilisé dans une visualisation créée dans une version précédente de Tableau.

Dans les versions de Tableau antérieures à 2020.2, le champ Nombre d’enregistrements est un champ calculé généré automatiquement et défini sur le nombre 1. Ce nombre est associé avec chaque ligne de la source de données. Si vous ajoutez le champ Nombre d’enregistrements à la vue, vous verrez le nombre totalisé de toutes les lignes d’une source de données (le nombre d’enregistrements). Vous pouvez utiliser le champ Nombre d’enregistrements pour obtenir les totaux rapides des valeurs de diverses dimensions. L’affichage du nombre d’enregistrements peut vous aider à voir si les liaisons de données fonctionnent comme attendu.

### Latitude (générée) et Longitude (générée)

Lorsqu’il interprète des champs comme étant des données géographiques, Tableau géocode automatiquement les données et inclut les champs Latitude (générée) et Longitude (générée). Vous pouvez utiliser ces champs pour placer vos données sur des cartes dynamiques. Pour plus d’informations sur la manière d’utiliser ces champs, et les meilleures pratiques de création de cartes dans Tableau, consultez [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps.htm) [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm), [Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_data.htm),

## Exécuter des tâches courantes dans le volet Données

**Pour sélectionner une connexion de source de données pour l’analyse**, cliquez sur le nom de connexion de la source de données dans le volet Données. Pour plus d’informations, consultez [Naviguer dans les sources de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multipleconnections_navigateconnections.htm).

![Un volet Données affichant la source de données connectée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environment_datapane_selectds.png)

Pour afficher un menu contextuel pour la source de données, cliquez sur Données dans le menu supérieur, puis sélectionnez la source de données dans la liste. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/howto_connect.htm).

Pour effectuer des recherches dans des champs du volet Données, cliquez sur l’icône Loupe, puis tapez du texte dans la zone de texte. Pour plus d’informations, consultez [Rechercher des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#Find).

Pour voir les données sous-jacentes, cliquez sur l’icône Afficher les données en haut du volet Données.

![Icône Afficher les données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/View_Data_Icon.png)

Pour plus d’informations, voir [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm).

![Une fenêtre Afficher les données montrant les données sous-jacentes dans la vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_datawindow2.png)

Dans les cas où Tableau a catégorisé par erreur un champ en tant que dimension ou mesure, vous pouvez le convertir et modifier son rôle.

**Pour convertir une mesure en une dimension**, faites glisser la mesure au-dessus de la ligne grise là où se trouvent d’autres dimensions dans le volet **Données**. Pour plus d’informations, consultez [Convertir une mesure en dimension](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm).

## Modifier les champs de données en fonction de vos besoins

Lorsque vous faites glisser un champ dans la vue, il aura certains paramètres et caractéristiques par défaut. Vous pouvez personnaliser un champ qui est déjà dans la vue, juste pour cette instance du champ. Sinon, vous pouvez modifier ses paramètres dans le volet Données pour que le champ utilise ces paramètres.

Vous pouvez contrôler la définition d’un champ dans la vue, selon la manière dont vous souhaitez utiliser les données de ce champ.

Remarque : pour modifier les paramètres par défaut d’un champ avant de le faire glisser dans la vue, faites un clic droit dessus (Contrôle+clic sur un Mac). Vous pouvez ensuite modifier ces paramètres et propriétés par défaut à partir de son menu contextuel.

Pour plus d’informations sur les nombreuses manières dont vous pouvez personnaliser les champs dans le volet Données, consultez [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm) et [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm).

## Données relationnelles versus données de type cube

Le volet Données des sources de données relationnelles et de type cube est illustré ci-après. Les volets des deux sources de données sont quasiment identiques car les champs y sont organisés en dimensions et en mesures. Toutefois, la source de données de type cube contient une hiérarchie des dimensions. Par exemple, la dimension Employee de la source de type cube contient des membres hiérarchiques tels que Manager Name et Employee Dept.

Les sources de données relationnelles n’ont pas de hiérarchies intégrées. Toutefois, elles possèdent souvent des dimensions associées dotées d’une hiérarchie inhérente. Par exemple, une source de données peut contenir des champs tels que Pays, État et Ville. Ces champs peuvent être regroupés dans une hiérarchie nommée Emplacement. Vous pouvez regrouper des hiérarchies relationnelles en les faisant glisser et en les déposant dans le volet Données. Pour plus d’informations, consultez [Créer des hiérarchies](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/qs_hierarchies.htm).

**Remarque :** Dans Tableau, les sources de données de type cube (multidimensionnelles) sont uniquement prises en charge par Windows.

![Deux volets Données côte à côte. L’un répertorie toutes les dimensions et l’autre affiche les dimensions regroupées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/schema4.png)

Volet Données avec données relationnelles (image de gauche) versus données de type cube (image de droite)

Vous pouvez développer ou réduire les hiérarchies à la fois dans les volets Données relationnelles et Données de type cube en cliquant sur la flèche. Vous pouvez masquer le volet Données en cliquant sur le bouton Réduire ![Icône de la fenêtre Understand Data, représentée par deux pointes de flèche, l’une pointant vers le haut et l’autre vers le bas.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datafields_understanddatawindow_relational1.png) situé dans l’angle supérieur droit du volet Données.

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# Utiliser des connecteurs créés par des partenaires depuis Tableau Exchange

Tableau Desktop propose des dizaines de connecteurs conçus et pris en charge par des partenaires, à choisir dans Tableau Exchange.

Pour savoir comment créer votre propre connecteur et le soumettre à Tableau Exchange, consultez [Connecteurs créés avec Tableau Connector SDK](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_connector_sdk.htm).

## Choisir et installer une connexion créée par un partenaire

Des connecteurs créés par des partenaires ou d’autres connecteurs personnalisés sont disponibles dans le volet Connexion. Ces connecteurs sont répertoriés sous Connexions supplémentaires et sont également disponibles dans la page [Connecteurs Tableau Exchange](https://extensiongallery.tableau.com/connectors).

1. Cliquez sur Connexions dans le volet de gauche.
2. Dans la section Connecteurs supplémentaires du volet Connexion, cliquez sur le connecteur que vous souhaitez utiliser.
3. Cliquez sur Installer et redémarrer Tableau.
    
    Une fois le connecteur installé, il apparaît dans la section **Vers un serveur** du volet Connexion.

**Remarque** : si vous recevez un avertissement signalant un problème de chargement des connecteurs, installez le fichier .taco dont vous avez besoin depuis la page [Connecteurs Tableau Exchange](https://extensiongallery.tableau.com/connectors). Si vous êtes invité à installer les pilotes, accédez à [Tableau Exchange](https://extensiongallery.tableau.com/connectors) pour obtenir des instructions et les emplacements de téléchargement du pilote.

## Établir la connexion

Pour vous connecter à vos données à l’aide du connecteur que vous avez installé à partir de Tableau Exchange, procédez comme suit :

1. Démarrez Tableau, et sous Connexion, sélectionnez le nom du connecteur que vous avez installé. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur.
2. Entrez les informations erquises pour effectuer la connexion.
    
    Si le nom de la table ou du schéma n’apparaît pas dans la liste, cliquez sur l’icône de recherche ou entrez le nom dans la zone de texte et cliquez sur l’icône de recherche, puis sélectionnez le nom.

## Travailler avec vos données

Lorsque vous vous connectez aux données avec un connecteur créé par un partenaire, ce connecteur offre les mêmes fonctionnalités que les connecteurs pris en charge par Tableau. Une fois connecté, vous pouvez :

- [Définir une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm)
- [Visualiser vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm)
- [Publier sur un serveur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_overview.htm) (lorsque le serveur a installé le connecteur)

**Remarque :** la publication sur Tableau Cloud n’est actuellement pas prise en charge par les connecteurs créés par des partenaires.

## Voir également

- [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser.
- [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données.

- [Connecteurs créés avec le SDK Tableau Connector](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_connector_sdk.htm) : créez votre propre connecteur et soumettez-le à Tableau Exchange.

## Autres articles de cette section

<!-- document id=9808d6977c98c5084c6e88377225b018f92c41debb23ad92037adaea6d2a4493 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/exampleconnections_overview.md -->

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# Utiliser des connecteurs fournis par Tableau

Suivez les liens ci-dessous pour des informations sur la connexion à votre source de données spécifique en utilisant des connecteurs fournis et pris en charge par Tableau. Les connecteurs sont répertoriés dans leur ordre d’apparition dans le volet Connexion.

**Remarque :** pour les connecteurs créés et pris en charge par des partenaires, consultez [Utiliser des connecteurs créés par des partenaires depuis Tableau Exchange](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/gallery_connectors.htm).

## Autres articles de cette section

<!-- document id=31d9759b6d2c004d4ad23d7c327d074c5d9d21111ad818dc2c5c73db9b142beb url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/dashboard_extensions.md -->

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# Utiliser des extensions de tableau de bord

Les extensions vous permettent d’ajouter des fonctions uniques aux tableaux de bord ou de les intégrer directement avec des applications extérieures à Tableau. L’ajout d’extensions est une opération simple. Vous les intégrez dans des dispositions de tableaux de bord comme d’autres objets de tableau de bord.

Les extensions étendent les fonctionnalités des tableaux de bord avec l’aide d’applications Web créées par des développeurs tiers. Si vous êtes un développeur et que vous souhaitez créer vos propres extensions, consultez [Documentation de l’API Tableau Extensions](https://tableau.github.io/extensions-api/) sur GitHub.

**Remarque** : les administrateurs Tableau peuvent désactiver les extensions de tableau de bord pour [Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/fr-fr/desktop_deploy_setting_changes.htm#dashboard_extensions), [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dashboard_extensions_server.htm) et [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dashboard_extensions_server.htm).

## Ajouter une extension à un tableau de bord

1. Dans un classeur Tableau, ouvrez une feuille de tableau de bord.
2. Dans la section Objets, faites glisser Extension vers le tableau de bord.
    
    ![Flèche indiquant comment ajouter une extension à un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_extension_add.png)
3. Dans la boîte de dialogue « Ajouter une extension », effectuez l’une des opérations suivantes :
    
    - Recherchez une extension ou sélectionnez-la.
    - Cliquez sur Accéder aux extensions locales, et accédez à un fichier .trex que vous avez précédemment téléchargé.
4. Si vous y êtes invité, autorisez ou interdisez l’accès de l’extension de tableau de bord aux données du classeur. Pour plus d’informations, consultez [Sécurité des données, extensions Tableau approuvées et extensions réseau](#Data).
    
    Si vous autorisez l’accès, suivez les instructions à l’écran pour configurer l’extension.
    
    **Remarque :** si vous utilisez Tableau Server ou Tableau Cloud, les objets d’extension apparaissent vides dans les impressions, les PDF et les images de tableaux de bord (y compris les images dans les e-mails d’abonnement).

### Configurer une extension de tableau de bord

Certaines extensions de tableau de bord fournissent des options de configuration permettant de personnaliser les fonctionnalités.

1. Sélectionnez l’extension dans le tableau de bord, et dans le menu déroulant en haut à droite, choisissez Configurer.
2. Suivez les instructions à l’écran pour configurer l’extension.
    
    ![Menu contextuel pour configurer une extension sur un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_extension_configure.png)

### Recharger une extension de tableau de bord

Si une extension de tableau de bord cesse de répondre, vous devrez peut-être la recharger, ce qui est similaire à l’actualisation d’une page Web dans un navigateur.

1. Sélectionnez l’extension dans le tableau de bord, et dans le menu déroulant en haut à droite, sélectionnez Recharger.
    
    L’extension de tableau de bord est actualisée et définie sur son état d’origine.
2. Si l’extension n’est pas restaurée à un état utilisable après avoir été rechargée, vous pouvez essayer de la supprimer du tableau de bord puis de l’ajouter à nouveau.

## Sécurité des données, extensions Tableau approuvées et extensions réseau

Les extensions sont des applications Web qui se présentent sous deux formes :

- Les _extensions Tableau approuvées_ ont été spécifiquement vérifiées et déployées sur des hôtes gérés par Tableau. Il s’agit notamment d’extensions développées et gérées par Tableau, d’extensions créées par des partenaires Tableau Exchange et déployées avec le service de vérification et d’hébergement d’extensions de Tableau, ainsi que d’extensions au sein de notre ancien hôte d’extensions en mode sandbox.
- _Les extensions réseau_ sont hébergées par un hôte tiers. Ces extensions permettent aux développeurs de gérer la livraison de leurs extensions sans l’intermédiaire de Tableau. Il s’agit notamment des extensions que les partenaires gèrent directement pour fournir un meilleur support de production, des extensions hébergées et déployées au sein de votre réseau local et des extensions qui nécessitent une communication avec des services tiers extérieurs à Tableau.

Avant d’autoriser une extension réseau, assurez-vous que vous faites confiance au développeur et au site Web qui l’héberge.

Par défaut, les extensions utilisent le protocole HTTPS qui garantit un canal crypté pour l’envoi et la réception de données et assure un certain degré de confidentialité et de sécurité. Pour plus d’informations sur la sécurité des données lors de l’utilisation des extensions de tableau de bord, consultez [Sécurité des extensions - Meilleures pratiques de déploiement](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security_extensions.htm).

### Autoriser ou interdire l’accès à une extension réseau

Par défaut, les extensions réseau doivent demander l’autorisation de s’exécuter. Cette boîte de dialogue d’autorisations fournit des informations sur le serveur tiers depuis lequel elle est hébergée et sur le niveau d’accès aux données requis par l’extension. Nous vous recommandons de vérifier ces informations avant d’autoriser l’exécution d’une extension.

Les extensions accèdent généralement aux données visibles dans une vue. Une extension peut demander un accès plus approfondi aux données dans le classeur lorsqu’elle demande un « accès aux données complètes ». Cela peut inclure l’accès aux données sous-jacentes complètes, aux noms de tables et de champs des sources de données, ainsi qu’aux informations sur les connexions de sources de données. Avant d’autoriser l’exécution de l’extension dans le classeur, vous devez vérifier les informations déclarées dans la boîte de dialogue d’autorisation de l’extension et décider si vous souhaitez autoriser ou refuser l’exécution de l’extension et son accès à ces données.

Si vous affichez un tableau de bord contenant une extension nécessitant un accès aux données complètes, mais que cet accès a été refusé, un message s’affiche à la place de l’extension. Si vous faites confiance à l’extension et que vous souhaitez l’utiliser, vous pouvez réinitialiser les autorisations et autoriser l’exécution de l’extension.

![Menu contextuel pour réinitialiser les autorisations d’une extension sur un tableau de bord.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dashboard_extension_reset_perms.png)

1. Sélectionnez l’extension dans le tableau de bord, et dans le menu déroulant en haut à droite, sélectionnez Réinitialiser les autorisations.
2. Cliquez sur Autoriser pour autoriser l’extension à s’exécuter et à accéder aux données, ou sur Refuser pour empêcher l’exécution de l’extension.

### Vérifier que JavaScript est activé dans Tableau Desktop

Les extensions de tableau de bord interagissent avec les données en utilisant la bibliothèque de l’API Tableau Extensions, une bibliothèque JavaScript. Si vous voulez utiliser des extensions, assurez-vous que JavaScript est activé dans les paramètres de sécurité du tableau de bord :

Choisissez Aide > Paramètres et Performances > Définir la sécurité des vues Web du tableau de bord > Activer JavaScript.

## Vérifier que les extensions s’exécutent sur Tableau Cloud ou Tableau Server

Vous pouvez ajouter des extensions aux classeurs que vous publiez depuis Tableau Desktop ou directement dans le mode de création Web de Tableau Cloud et Tableau Server. Un administrateur Tableau doit autoriser l’exécution d’extensions sur un site et ajouter les extensions réseau à une liste autorisée. Les administrateurs ne doivent autoriser que les extensions que vous avez testées et approuvées.

Si vous souhaitez utiliser une extension de tableau de bord sur Tableau Cloud ou Tableau Server, renvoyez votre administrateur aux sections [Gérer les extensions de tableau de bord dans Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dashboard_extensions_server.htm) ou [Gérer les extensions de tableau de bord dans Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dashboard_extensions_server.htm).

### S’assurer que l’extension dispose des autorisations nécessaires pour accéder au classeur ou à la vue

Si vous publiez un classeur contenant une extension, assurez-vous que l’extension a accès aux données visibles dans la vue. Les données visibles sont aussi appelées « données résumées ». Pour accorder cet accès sur Tableau Server ou Tableau Cloud, assurez-vous que le classeur ou la vue peut accorder l’autorisation Télécharger les données résumées. L’extension ne télécharge pas vos données. Elle a juste besoin d’une autorisation pour pouvoir interagir avec les données de la vue.

Selon si vous avez choisi ou non d’afficher les feuilles sous forme d’onglets lors de la publication du classeur, vous définissez l’autorisation Télécharger les données résumées au niveau du classeur ou de la vue. Si les feuilles n’étaient pas affichées sous forme d’onglets, vous définissez l’autorisation au niveau de la vue.

Si vous publiez le classeur ou la vue sur Tableau Public, l’extension doit également accéder aux données visibles. Pour accorder l’autorisation, ouvrez Paramètres et sélectionnez Autoriser l’accès.

### Navigateurs Web pris en charge pour les extensions en mode Sandbox

Les extensions en mode Sandbox fonctionnent dans tous les navigateurs pris en charge [Tableau Server](https://www.tableau.com/fr-fr/products/techspecs#server) et [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/fr-fr/products/techspecs#online) à l’exception d’Internet Explorer 11.

### Versions prises en charge de Tableau Server pour les extensions en mode Sandbox

Vous pouvez utiliser les extensions en mode Sandbox dans Tableau Server 2019.4 et versions ultérieures.

## Obtenir de l’aide pour les extensions de tableau de bord créées par des tiers ou des partenaires Tableau

Les extensions créées par des tiers ou des partenaires Tableau ne sont pas prises en charge directement par Tableau. Cependant, si vous avez besoin d’aide, des informations sont disponibles à plusieurs endroits.

- Certaines pages de partenaires sur Tableau Exchange fournissent un lien d’accès direct vers l’**assistance**.
- Contactez les créateurs de l’extension via le lien **Site Web des développeurs** dans Tableau Exchange.

Pour toute question concernant l’API Extensions, nous encourageons les développeurs à partager leurs questions et à demander de l’aide via le [canal Slack DataDev](https://tableau-datadev.slack.com/archives/CHJ9BHKG9) ou à [soumettre un problème sur GitHub](https://github.com/tableau/extensions-api/issues) pour l’API Extensions.

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# Utiliser des images d’arrière-plan dans vos vues

Les images d’arrière-plan sont des images que vous affichez sous vos données pour ajouter plus de contexte aux repères de la vue. Les images d’arrière-plan sont généralement utilisées pour ajouter des images de carte personnalisées correspondant à un système de coordonnées de vos données.

Par exemple, vous pouvez avoir des données correspondant à plusieurs étages d’un bâtiment. Vous pouvez utiliser des images d’arrière-plan pour superposer ces données sur le plan d’étage actuel du bâtiment pour apporter plus de contexte. Les images utilisées pour afficher un modèle de carte du fond des mers, les images de pages Web utilisées pour l’analyse de blogs et même les images de niveaux de jeux vidéo utilisées pour la visualisation des statistiques des joueurs sont d’autres exemples d’images d’arrière-plan.

Tandis que Tableau vous permet de charger des cartes dynamiques à partir d’un fournisseur en ligne et hors ligne, les images d’arrière-plan vous permettent d’utiliser vos propres images personnalisées, qu’il s’agisse de cartes spécifiques ou de toute autre image correspondant à vos données.

## Ajouter des images d’arrière-plan à votre classeur

Lorsque vous ajoutez une image d’arrière-plan à la vue, vous devez indiquer un système de coordonnées en mappant les axes X et Y aux valeurs des champs de votre base de données. Si vous ajoutez une carte, les axes X et Y doivent correspondre à la longitude et la latitude exprimées sous la forme d’un nombre décimal. Toutefois, vous pouvez mapper les axes à n’importe quel champ adéquat en fonction de votre propre système de coordonnées.

**Pour ajouter une image d’arrière-plan :**

1. Cliquez sur Cartes > Images d’arrière-plan, puis sélectionnez une source de données.
![Le menu déroulant Carte avec l’option Images d’arrière-plan sélectionnée.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/adding1.png)3. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, cliquez sur Ajouter une image.
![La boîte de dialogue Images d’arrière-plan avec des champs Nom, Valide et Champs requis, ainsi que des boutons Ajouter une image, Modifier, Supprimer, OK, Annuler et Appliquer.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/adding2.png)5. Dans la boîte de dialogue Ajouter une image d’arrière-plan, procédez comme suit :
    
    - Saisissez un nom pour l’image dans la zone de texte Nom.
    - Cliquez sur Parcourir pour rechercher et sélectionner l’image que vous souhaitez ajouter à l’arrière-plan. Vous pouvez également entrer un lien URL vers une image hébergée en ligne.
    - Sélectionnez le champ à mapper à l’axe X de l’image et indiquez les valeurs de gauche et de droite. Lors de l’ajout d’une carte, les valeurs de longitude doivent être mappées à l’axe X à l’aide de valeurs décimales (au lieu des valeurs de degrés/minutes/secondes ou N/S/E/O).
    - Sélectionnez le champ à mapper à l’axe Y de l’image et indiquez les valeurs du haut et du bas. Lors de l’ajout d’une carte, les valeurs de latitude doivent être mappées à l’axe Y à l’aide de valeurs décimales (au lieu des valeurs de degrés/minutes/secondes ou N/S/E/O).
    - Vous pouvez régler l’intensité de l’image à l’aide du curseur d’estompage. Plus vous déplacez le curseur vers la droite, et plus l’image apparaît estompée derrière vos données.
    ![Ajouter une image d’arrière-plan à une boîte de dialogue Carte.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/adding3.png)
6. Vous pouvez définir les options suivantes dans l’onglet Options :
    
    - Verrouiller les proportions : sélectionnez cette option pour conserver les dimensions d’origine de l’image lors de la manipulation des axes. Si vous désélectionnez cette option, l’image pourra être déformée.
    - Toujours afficher l’image entière : sélectionnez cette option pour éviter de couper l’image lorsque les données ne comprennent qu’une partie de l’image. Si vous verrouillez les deux axes de la vue, cette option peut être désélectionnée.
    - Ajoutez des conditions pour définir quand afficher l’image. Consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#AddConditions) pour en savoir plus sur la définition des conditions.
    ![Une boîte de dialogue intitulée « Ajouter une image d’arrière-plan » avec des champs Nom, Options d’image et Afficher uniquement lorsque.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/adding4.png)
7. Cliquez sur OK.

Lorsque vous ajoutez les champs X et Y à l’étagère des lignes et des colonnes dans la vue, l’image d’arrière-plan s’affiche derrière les données. Si elle ne s’affiche pas, assurez-vous que vous utilisez les mesures désagrégées pour les champs X et Y. Pour désagréger toutes les mesures, sélectionnez Analyse >Agréger les mesures. Pour modifier chaque mesure, cliquez avec le bouton droit sur le champ de l’étagère et sélectionnez Dimension. Enfin, si vous avez utilisé les champs de latitude et de longitude générés pour les champs X et Y, vous devrez désactiver les cartes intégrées avant que votre image d’arrière-plan ne s’affiche. Sélectionnez Cartes >Cartes d’arrière-plan >Aucune pour désactiver les cartes intégrées.

Pour rendre les repères d’une vue plus visibles lorsqu’ils sont placés sur une image d’arrière-plan, chaque repère doit être entouré d’une couleur de contraste appelée halo. Vous pouvez désactiver les halos de repère en sélectionnant Format > Afficher les halos de repère.

## Créer une vue utilisant une image d’arrière-plan

Lorsque vous ajoutez une image d’arrière-plan, vous devez construire la vue d’une manière correspondant aux mappages X et Y que vous avez spécifiés pour l’image. Autrement dit, les champs que vous avez indiqués pour X et Y doivent être sur les étagères appropriées. Suivez les étapes suivantes pour paramétrer la vue correctement.

1. Placez le champ mappé à l’axe X sur l’étagère des colonnes.
    
    Si vous travaillez avec des cartes, le champ Longitude doit se trouver sur l’étagère des colonnes. Il peut tout d’abord sembler en arrière, toutefois, les champs de l’étagère des colonnes déterminent les valeurs distribuées sur l’axe X.
2. Placez le champ mappé à l’axe Y sur l’étagère des lignes.
    
    Si vous travaillez avec des cartes, le champ Latitude doit se trouver sur l’étagère des lignes. Il peut tout d’abord sembler en arrière, toutefois, les champs de l’étagère des lignes déterminent les valeurs distribuées sur l’axe Y.

## Modifier une image d’arrière-plan

Une fois que vous avez ajouté une image d’arrière-plan, vous pouvez toujours revenir en arrière et modifier les mappages des champs X et Y, ainsi que des options de l’onglet Options.

Pour modifier une image :

1. Sélectionnez Cartes > Images d’arrière-plan.
2. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, sélectionnez l’image que vous souhaitez modifier et cliquez sur Modifier (vous pouvez également double-cliquer sur le nom de l’image).
![La boîte de dialogue Images d’arrière-plan avec une image sélectionnée et le bouton Modifier entouré.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/edit1.png)4. Dans la boîte de dialogue Modifier l’image d’arrière-plan, effectuez vos modifications, puis cliquez sur OK.

## Activer ou désactiver les images d’arrière-plan

Bien que vous puissiez ajouter plusieurs images dans un classeur, il est également possible de n’utiliser qu’un sous-ensemble des images pour un ensemble de feuilles de calcul spécifique. Vous pouvez par exemple afficher une carte de la totalité des États-Unis sur une vue et des cartes individuelles de chaque état dans d’autres vues.

Utilisez les cases à cocher de la boîte de dialogue Images d’arrière-plan pour activer et désactiver les images pour la feuille de calcul actuelle. Vous pouvez afficher plusieurs images en activant plusieurs images sur une seule feuille de calcul. Vous pouvez par exemple disposer plusieurs images en mosaïque dans l’arrière-plan pour créer une plus grande image d’arrière-plan.

Pour activer ou désactiver une image d’arrière-plan :

1. Sélectionnez Cartes > Images d’arrière-plan.
2. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, sélectionnez les cases à cocher en regard des images que vous souhaitez activer.
![Une table des images d’arrière-plan et de leur visibilité.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/enable1.png)4. Cliquez sur OK.

## Ajouter les conditions d’affichage et de masquage aux images d’arrière-plan

Lorsque vous ajoutez une image d’arrière-plan et que vous l’activez, celle-ci s’affiche automatiquement sur toutes les feuilles de calcul dont la vue utilise des champs obligatoires. Pour éviter qu’une image ne s’affiche sur toutes les feuilles de calcul, vous pouvez définir des conditions d’affichage/de masquage. Les conditions d’affichage/de masquage sont des instructions de condition que vous définissez pour indiquer quand afficher l’image. Vous pouvez par exemple avoir une image de plan d’étage pour un bâtiment comprenant plusieurs étages. Chaque image est associée aux mêmes coordonnées (les coins du bâtiment) ; cependant, vous ne voulez pas afficher la carte du rez-de-chaussée lorsque vous examinez les informations concernant le troisième étage. Dans ce cas, vous pouvez définir une condition pour afficher l’image du rez-de-chaussée uniquement lorsque le champ Étage est égal à 1.

**Pour définir des conditions d’affichage/de masquage :**

1. Cliquez sur Cartes >Images d’arrière-plan, puis sélectionnez une source de données.
2. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, sélectionnez l’image pour laquelle vous souhaitez ajouter une condition et cliquez sur Modifier.
3. Dans la boîte de dialogue suivante, sélectionnez l’onglet Options.
4. Cliquez sur le bouton Ajouter en bas de la boîte de dialogue.
![La fenêtre Ajouter une image d’arrière-plan avec des options pour configurer une image d’arrière-plan avec le bouton Ajouter en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bkimages_manage_conditions1.png)6. Sélectionnez un champ sur lequel baser la condition. Dans l’exemple présenté ci-dessus, le champ en question est Étage.
![La fenêtre Sélectionner un champ avec les options de chambres, d’étage et de numéro d’unité affichées et l’étage sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bkimages_manage_conditions2.png)8. Indiquez quand vous voulez afficher l’image en sélectionnant une valeur du champ. Pour cet exemple, la valeur 1 est sélectionnée.
![La fenêtre Sélectionner une valeur avec les valeurs 1 à 4 pour les options de valeur et le numéro 1 sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bkimages_manage_conditions3.png)10. Cliquez sur OK.
    
    Une instruction de condition est ajoutée à l’image. Dans l’exemple du plan d’étage du bâtiment, l’instruction de condition est Afficher uniquement lorsque Étage est égal à 1.
11. Cliquez sur OK à deux reprises pour fermer les boîtes de dialogue Image d’arrière-plan et appliquer les modifications.

Lorsque vous ajoutez plusieurs conditions, l’image d’arrière-plan s’affiche uniquement lorsque toutes les conditions sont remplies. Par exemple, si une image d’arrière-plan possède deux conditions basées sur le Nom de propriété et l’Étage, elle s’affiche uniquement lorsque la valeur de la propriété correspond à Greenwood Estates et celle de l’étage à 3.

## Supprimer une image d’arrière-plan

Lorsque vous ne souhaitez plus utiliser d’image d’arrière-plan, vous pouvez soit la désactiver, soit la supprimer, ce qui la rend alors inutilisable pour toutes les feuilles de calcul.

**Pour supprimer une image :**

1. Sélectionnez Cartes > Images d’arrière-plan.
2. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, sélectionnez les images que vous souhaitez supprimer et cliquez sur Supprimer.
    
    ![La fenêtre Images d’arrière-plan avec l’image d’arrière-plan du plan d’étage 1 sélectionnée et le bouton Supprimer en surbrillance.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/bkimages_manage_remove1.png)
3. Cliquez sur OK.

## Consultez également

- [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps.htm)

## Autres articles de cette section

<!-- document id=8ce4f896a96c7c3f23d4cf43df7e2883b23e34064c1033a538e27341091d92ae url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/changing-views-using-parameters.md -->

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# Utiliser des paramètres pour améliorer l’interactivité des vues

Les paramètres sont utiles lorsque vous souhaitez ajouter de l’interactivité et de la flexibilité à un rapport, ou pour expérimenter des scénarios de simulation. Supposons que vous hésitiez sur les champs à inclure dans votre vue ou la disposition la plus adaptée pour vos observateurs. Vous pouvez intégrer des paramètres dans votre vue pour que les observateurs puissent choisir leur mode préféré de visualisation des données.

Lorsque vous utilisez des paramètres, vous devez les lier à la vue d’une manière ou d’une autre :

- Vous pouvez utiliser des paramètres dans les calculs et les champs calculés qui sont utilisés dans la vue.
- Vous pouvez afficher la commande de paramètre dans la vue pour que les utilisateurs puissent sélectionner les paramètres.
- Vous pouvez référencer des paramètres dans les [actions de paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/actions_parameters.htm).

Avant de commencer, choisissez les champs qui doivent être interactifs. Par exemple, vous pouvez permettre aux utilisateurs de visualiser les catégories dans une dimension par couleur ou de visualiser les données de vente sur une période qu’ils choisissent, et ainsi de suite. L’exemple décrit ici met en place une table dans laquelle les utilisateurs peuvent sélectionner les dimensions à afficher dans les colonnes et les lignes.

**Visionnez une vidéo :** pour une présentation détaillée, visionnez [Paramètres | Que de découvertes !](https://youtu.be/Xk9HnpmWtsU) (en anglais). (45 minutes).  
  
**En savoir plus** : consultez [Utiliser des paramètres pour ajouter plusieurs vues à votre visualisation](http://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2015/7/lrtt-parameters-alter-your-viz-40767) sur le [blog](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog) de Tableau, ainsi que plusieurs rubriques pratiques sur l’utilisation des paramètres sur le site Web [Data School](https://www.thedataschool.co.uk/).

## Créer les paramètres

Ces étapes utilisent le classeur Exemple - Hypermarché pour créer de nouveaux paramètres.

1. Ouvrez Tableau Desktop, puis ouvrez l’exemple de classeur « Hypermarché ».
2. Dans le volet Données, cliquez sur la flèche déroulante en haut à droite et sélectionnez Créer un paramètre.
3. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, suivez la procédure ci-dessous :

1. Attribuez un nom approprié au paramètre, de sorte que les utilisateurs de type Viewer puissent voir l’effet de la modification. Cet exemple utilise **Select Column 1 Heading** (sélectionner l’en-tête de la colonne 1).
2. Pour le **type de données**, sélectionnez **Chaîne**.
3. Pour les **Valeurs autorisées**, sélectionnez **Liste**, saisissez **Aucun** comme première valeur de la liste, puis appuyez sur **Entrée**.
4. Complétez la liste en saisissant les noms des champs de dimension supplémentaires que vous souhaitez exposer en utilisant le paramètre.
    
    **Remarque :** Cet exemple utilise les champs de nom du client, segment du client, région, service et catégorie. Il s’agit de dimensions de même type de données (chaîne). Si vous souhaitez inclure une mesure, tel qu’un profit, dans cette liste, vous avez la possibilité de convertir la mesure en valeur de chaîne. Cette opération est possible lorsque vous générez le champ calculé à l’aide de la fonction `STR()`. Cet article concerne uniquement le scénario mettant en œuvre le même type de données.
    
    Les alias **Afficher en tant que** pointent vers le nom du champ. Pour cet exercice, vous pouvez les laisser en l’état.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/change-view-parameters-DPV.png)
5. Cliquez sur **OK** pour retourner à la boîte de dialogue Champ calculé.

5. Répétez l’étape précédente pour créer les paramètres supplémentaires suivants :
    
    - Sélectionnez l’en-tête de la colonne 2
    - Sélectionner l’en-tête de la ligne 1
    - Sélectionner l’en-tête de la ligne 2
    
    **Astuce :** au lieu de saisir chaque valeur dans la liste, cliquez sur **Ajouter à partir de > Paramètres** pour les ajouter à partir de **Select Column 1 Heading**.

## Créer les champs calculés

La procédure utilise l’exemple Superstore pour créer les champs calculés qui tireront profit de vos paramètres.

1. Dans le volet Données, cliquez sur la flèche déroulante en haut à droite et sélectionnez Créer un champ calculé.
2. Dans la boîte de dialogue Champ calculé, dans Nom, saisissez Catégorie de la colonne 1.
3. Dans la boîte de dialogue Champ calculé pour **Formule**, générez le calcul suivant :
    
    `CASE [Select Column 1 Heading]   WHEN 'Customer Name' THEN [Customer Name]   WHEN 'Customer Segment' THEN [Customer Segment]   WHEN 'Region' THEN [Region]   WHEN 'Department' THEN [Department]   WHEN 'Category' THEN [Category]   ELSE ''   END`
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/change-views-parameters2.png)
    
    Vérifiez que le message d’état indique que la formule est valide, puis cliquez sur **OK**.
    
    **Remarque :** ELSE tient compte de la valeur **Aucun** que vous avez fournie dans le paramètre, puis renvoie une chaîne vide.
4. Créez trois champs calculés supplémentaires, un pour chacun des paramètres supplémentaires que vous avez créés :
    
    | Nom de paramètre | Nom de champ calculé |
    | --- | --- |
    | Sélectionnez l’en-tête de la colonne 2 | Catégorie de la colonne 2 |
    | Sélectionner l’en-tête de la ligne 1 | Catégorie de la ligne 1 |
    | Sélectionner l’en-tête de la ligne 2 | Catégorie de la ligne 2 |
    
    La formule de base pour chaque champ calculé est la même que dans l’étape précédente, si ce n’est que vous référencez un paramètre différent dans chaque `CASE``statement.`

## Donner aux observateurs un moyen d’interagir avec les vues

À présent, exposez le contrôle des paramètres afin que les utilisateurs puissent sélectionner les catégories qu’ils souhaitent afficher.

1. Pour chaque paramètre que vous avez créé, suivez la procédure suivante :
    
    Sous Paramètres, faites un clic droit sur le paramètre et sélectionnez **Afficher la commande de paramètre**.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/change-views-parameters4.png)
2. Depuis le volet Données, faites glisser les champs calculés que vous avez créés vers les étagères Colonnes et Lignes.
3. Depuis le volet Données, faites glisser une mesure vers la vue. Dans cet exemple, **Ventes** est placé sur **Étiquette** dans la fiche Repères.
4. Testez vos paramètres en sélectionnant les champs dans les contrôles de paramètres.
    
    **Astuces :**
    
    - Triez les champs de dimension dynamique par ordre alphabétique.
    - Masques les étiquettes de champ pour les lignes et les colonnes.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/change-views-parameters5.png)
5. Réinitialisez tous les paramètres sur **Aucun** et publiez le classeur sur Tableau Server.
    
    ![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/change-views-parameters6.png)
    
    Les observateurs peuvent configurer leurs propres rapports, enregistrer leurs réglages de paramétrage et partager les vues avec d’autres utilisateurs.

## Informations supplémentaires

Pour des informations sur la création dynamique de vues, consultez [Échanger des mesures à l’aide de paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_swap.htm).

Pour plus d’informations sur les différentes zones de l’interface Tableau où vous pouvez créer et incorporer des paramètres, consultez la section [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) et les rubriques associées dans l’aide de Tableau Desktop.

**Décharge de responsabilité** : Cette rubrique inclut des informations sur les paramètres provenant d’un blog tiers, [The Information Lab: Data School](http://www.thedataschool.co.uk/blog/). Veuillez noter que, bien que nous fassions tous les efforts possibles pour que les références au contenu tiers soient précises et à jour, les informations fournies ici peuvent changer sans préavis en cas de modifications apportées aux sites.

<!-- document id=98e2a592aa77f9b58a5f7f15d00c6a16bbfba83892bf68da1e879c9445fb1af6 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/formatting_create_custom_fonts.md -->

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# Utiliser des polices personnalisées

Tableau fournit une variété de polices que vous pouvez utiliser dans vos visualisations, y compris les polices de typeface par défaut : Tableau. Vous souhaiterez toutefois peut-être utiliser une autre police que celle fournie, par exemple utiliser une police propre à la marque de votre entreprise.

Pour utiliser une police personnalisée dans Tableau, la première étape consiste à l’installer sur les ordinateurs qui exécutent Tableau. Ceci inclut Tableau Desktop et, si vous publiez sur Tableau Server, tout ordinateur exécutant Tableau Server.

> [!IMPORTANT]
> 
>  : si une police spécifiée dans Tableau Desktop n’est pas installée également sur tous les nœuds de Tableau Server, Tableau Server utilise une police par défaut.

Pour être sûr que Tableau Server puisse restituer la police correctement, assurez-vous qu’elle est « web safe » dans tous les navigateurs. Ces polices communément installées sont appelées polices « web safe », comme expliqué [ici](https://www.cssfontstack.com/).

**Remarque :** si vous téléchargez un classeur depuis Tableau Server, les polices personnalisées ne sont pas téléchargées avec le classeur.

Pour plus d’informations sur l’installation de polices, consultez les liens suivants :

- [Comment installer ou supprimer une police dans Windows](https://support.microsoft.com/fr-fr/kb/314960) (base de connaissances Microsoft)
- [Opérations de base sur un Mac :Font Book](https://support.apple.com/fr-fr/HT201749) (support Apple)

Une fois installée, la police apparaît automatiquement dans le volet de mise en forme dans Tableau Desktop où vous pouvez l’utiliser pour modifier les polices au niveau des classeur ou des feuilles de calcul. Voir [Mettre en forme au niveau du classeur](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm), [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm) et [Mettre en forme le texte et les nombres](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_specific.htm) pour plus de détails.

## Utiliser des polices personnalisées

La publication correcte d’un classeur avec une police personnalisée dépend de la façon dont l’auteur et le classeur publié interagissent.

<table style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"><col></colgroup><tbody><tr><td><p><img src="https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/Img/Font_Flow_2.png" alt="Un diagramme illustrant les connexions entre un serveur, un ordinateur de bureau, un connecteur et Tableau."></p></td><td><h4>Publication d’un flux de travail de polices personnalisées</h4><ol style="list-style-type: upper-alpha;"><li value="1"><p>Le classeur est créé dans <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>.</p><p><span class="uicontrol">ou</span></p></li><li value="2"><p>Le classeur est créé à l’aide de la création Web.</p></li></ol><p><span class="uicontrol">alors</span></p><ol style="list-style-type: upper-alpha;" start="3"><li value="3"><p>Le classeur est publié sur Tableau Server.</p><p><span class="uicontrol">ou</span></p></li><li value="4"><p>Le classeur est publié sur Tableau Cloud.</p></li></ol></td></tr></tbody></table>

<table class="table--plain"><tbody><tr><td><h4>Si</h4></td><td><h4>Alors</h4></td></tr><tr><td><p><span class="uicontrol">A</span>- Le classeur est créé dans <span class="mc-variable Variables.TabsProductDesktop variable">Tableau Desktop</span>.</p></td><td><p>Vous pouvez utiliser n’importe quelle police installée sur votre ordinateur dans le classeur.</p></td></tr><tr><td><p><span class="uicontrol">B</span>- Le classeur est créé à l’aide de la création Web.</p></td><td><p>Seules les polices installées sur Tableau Server ou Tableau Cloud sont fonctionnelles lors de la mise en forme de votre texte.</p></td></tr><tr><td><p><span class="uicontrol">C</span>- Le classeur est publié sur Tableau Server.</p></td><td><p>Toute police personnalisée doit être installée sur tous les nœuds du serveur.</p><p>Si la police n’est pas installée sur Tableau Server, la police désinstallée sera remplacée par une police de substitution lors de la publication.</p></td></tr><tr><td><p><span class="uicontrol">D</span>- Le classeur est publié sur Tableau Cloud.</p></td><td><p>Seules les polices prises en charge par Tableau Cloud apparaîtront.</p><p>Toutes les polices non prises en charge dans le classeur seront remplacées par une police de substitution lors de la publication. Pour obtenir la liste des polices prises en charge, voir <a href="https://help.salesforce.com/s/articleView?id=001472975&amp;type=1" target="_blank">Base de connaissances&nbsp;: Les polices ne s’affichent pas comme prévu</a>.</p></td></tr></tbody></table>

### Résoudre les problèmes des polices personnalisées dans les classeurs publiés

Une fois publié, tout observateur du classeur publié devra avoir installé les polices personnalisées sur son ordinateur. C’est pourquoi il est préférable de limiter les polices soit aux polices Tableau, soit aux polices « web safe ».

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Shaded-NoBorder.css');" class="TableStyle-Shaded-NoBorder" cellspacing="0"><colgroup><col class="Column-Column1"><col class="Column-Column1"></colgroup><thead><tr class="Head-Header1"><th class="HeadE-Column1-Header1"><h3 is="heading-item" :level="3" id="problème">Problème</h3></th><th class="HeadD-Column1-Header1"><h3 is="heading-item" :level="3" id="solution-possible">Solution possible</h3></th></tr></thead><tbody><tr class="Body-Body1"><td class="BodyE-Column1-Body1"><p>Certaines polices sont précises dans la vue, mais d’autres ne le sont pas.</p></td><td class="BodyD-Column1-Body1">Lorsqu’une vue contient plusieurs repères, le serveur effectue le rendu des repères côté serveur et les affiche sous forme d’image statique. Il peut ainsi arriver que certaines polices de caractères de la vue apparaissent incohérentes avec le reste de la vue. Pour résoudre ce problème, réduisez le nombre de repères par vue.</td></tr><tr class="Body-Body2"><td class="BodyE-Column1-Body2"><p>L’espacement sur la police de caractères est différent selon les observateurs.</p></td><td class="BodyD-Column1-Body2">Si la police personnalisée est installée sur l’ordinateur de l’observateur, celui-ci verra la police affichée avec précision. Cependant, chaque navigateur utilise une méthode un peu différente pour le rendu des polices, de sorte qu’il faut s’attendre à de légères différences de polices entre les navigateurs.</td></tr><tr class="Body-Body1"><td class="BodyB-Column1-Body1"><p>Une police différente apparaît pour les observateurs.</p></td><td class="BodyA-Column1-Body1">Si la police personnalisée n’est pas installée sur l’ordinateur de l’observateur, toutes les polices désinstallées du classeur seront remplacées par une police de substitution sélectionnée par le navigateur.</td></tr></tbody></table>

<!-- document id=0a1bcd64fcbc3a1d4e54abddcfdb66a60ef096b344c01ca2b84fc3a72f3e354a url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/buildexamples_density.md -->

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# Utiliser des repères de densité (carte de chaleur)

Utilisez le graphique de densité pour visualiser des schémas ou des tendances pour les données denses où de nombreux repères se chevauchent. Tableau procède en regroupant des repères qui se chevauchent et en leur attribuant des codes de couleur basés sur le nombre de repères dans le groupe.

Les cartes de densité vous aident à identifier les lieux avec des nombres plus élevés ou plus faibles de points de données.

Dans Tableau, vous pouvez créer un graphique utilisant le repère de densité en plaçant au moins une mesure continue sur l’étagère Colonnes, et au moins une dimension ou une mesure sur l’étagère Lignes (ou vice versa), puis en ajoutant un champ à la fiche Repères.

**Remarque** : les graphiques de densité fonctionnent de manière optimale lorsqu’ils sont utilisés avec des sources de données contenant de nombreux points de données.

Les blocs de création de base pour un graphique de densité sont les suivants :

- **Type de repère** : Densité
- **Étagères Lignes et Colonnes** : au moins une mesure continue et au moins une mesure ou une dimension
- **Fiche Repères** : au moins une mesure continue

Les graphiques de densité utilisent le type de repère Densité. Par défaut, Tableau utilise le type de repère Automatique.

Pour montrer comment les graphiques de densité facilitent l’analyse pour les repères qui se chevauchent dans Tableau, nous allons commencer avec un nuage de points comportant un grand nombre de repères et le recréer sous la forme d’un graphique de densité.

Pour utiliser un graphique de densité permettant de voir des commandes par date, procédez comme suit :

1. Ouvrez la source de données **Indicateurs Mondiaux** depuis la section **Sources de données enregistrées** de l’écran de démarrage.
    
    ![Une liste de sources de données enregistrées avec « Indicateurs Mondiaux » sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_world.png)
2. Depuis le dossier Health (Santé), faites glisser **Infant Mortality Rate** (Taux de mortalité infantile) vers l’étagère Colonnes. Tableau agrège la mesure sous forme de somme et crée un axe horizontal.
3. Faites glisser **Life Expectancy Female** (Espérance de vie des femmes) vers l’étagère **Lignes**. Vous disposez maintenant d’un nuage de points à un repère.
    
    ![un nuage de points avec un repère](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_onepoint.png)
4. Les valeurs de mortalité infantile et d’espérance de vie sont toutes deux agrégées en tant que **Somme**, plutôt que comme Moyenne. Faites un clic droit sur ces mesures et modifiez Mesure (Somme) en **Moyenne**.
    
    ![le menu Mesure (Somme)](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_average.png)
5. Faites glisser la dimension **Country/Region** (Pays/Région) vers **Détails** sur la fiche Repères.
    
    Votre vue comporte désormais beaucoup plus de repères. Le nombre de repères dans votre vue est maintenant égal au nombre de pays distincts dans cet ensemble de données. Si vous survolez un repère, vous pouvez voir le nom du pays, l’espérance de vie des femmes et le taux de mortalité infantile.
    
    ![un nuage de points avec une infobulle](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_circlemarks.png)
    
    Nous avons créé un nuage de points de base, mais la vue comporte un grand nombre de repères qui se chevauchent, et il est difficile de voir là où les repères sont les plus denses.
6. Sur la fiche **Repères**, sélectionnez **Densité** dans le menu pour modifier ce nuage de points en un graphique de densité.
    
    Tableau a créé un graphique de densité en superposant des repères, appelés kernels, et en attribuant des codes de couleur aux points de chevauchement de ces kernels. Plus il y a de points de données qui se chevauchent, plus la couleur est intense.
    
    ![Un diagramme de dispersion montrant la corrélation entre le taux moyen de mortalité infantile et l’espérance de vie moyenne des femmes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_bluedensity.png)
    
    Tableau a sélectionné une palette de couleurs bleue par défaut, mais vous pouvez choisir parmi dix palettes de couleurs de densité ou l’une des palette de couleurs existantes.
7. Sélectionnez **Couleur** dans la fiche **Repères** et sélectionnez **Densité Multicolore Clair** dans le menu.
    
    ![les options de couleur pour le type de repère Densité](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_colorpalette.png)
    
    Les noms des palettes de couleurs indiquent si elles sont conçues pour être utilisées dans des graphiques avec des arrière-plans sombres ou clairs. Étant donné que notre graphique a un arrière-plan clair, nous avons choisi une palette « Clair ». Ceci change la palette de couleurs dans votre graphique. Les zones plus concentrées apparaîtront en rouge, tandis que les zones sans repères qui se chevauchent apparaîtront en vert.
    
    **Remarque :** les légendes des couleurs ne sont pas disponibles pour les repères de densité.
8. Dans le menu Couleur, utilisez le curseur d’intensité pour augmenter ou diminuer l’intensité des repères de densité. Par exemple, augmenter l’intensité, ou l’éclat, diminue les points de « chaleur max » dans vos données, et un plus grand nombre de repères s’affiche alors.
    
    ![Une palette de couleurs de densité appliquée à une visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/density_colors.gif)
9. Sélectionnez **Taille** dans la fiche Repères pour ajuster la taille du kernel de densité.
    
    ![Augmenter la taille du repère.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/kernel.gif)

Pour plus d’informations, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm) et [Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm).

<!-- document id=61a36308034eae53def995597499f947f856e7aca8f29d4d4539b589b04e53bb url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/public_pds.md -->

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# Utiliser des sources de données publiées sur Tableau Public

Pour créer une visualisation sur Tableau Public, la première étape consiste à vous connecter aux données que vous souhaitez visualiser. Vous avez la possibilité de vous connecter à un fichier, d’utiliser un connecteur de données dans le cloud ou de vous connecter à une source de données publiée. Pour plus d’informations sur la connexion aux données dans Tableau Public, consultez [Creators : se connecter à des données sur le Web](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/creator_connect.htm).

Si vous vous connectez à un fichier ou utilisez un connecteur, l’extrait de données et les informations de connexion sont intégrés dans votre visualisation. Pour utiliser le même fichier que la source de données pour plusieurs visualisations, vous devez charger le fichier séparément pour chaque visualisation. Une source de données publiée sépare les données de la visualisation afin que plusieurs visualisations puissent se connecter à la même source de données, et que cette source de données soit gérée comme une entité à part entière. Cela signifie que si la source de données publiée est mise à jour, ces modifications sont disponibles pour toutes les visualisations connectées.

## Créer une visualisation depuis une source de données publiée

La connexion à une source de données publiée facilite l’expérimentation sur Tableau Public. Avec une source de données publiée, vous n’avez pas à vous soucier de trouver les données appropriées et les organiser correctement pour les utiliser avec Tableau. Les sources de données publiées sont répertoriées sur le site Web de Tableau Public et sont prêtes à être consultées.

**Remarque :** vous ne pouvez pas vous connecter aux sources de données publiées depuis Tableau Public Desktop Edition.

1. Sur le site Web de Tableau Public, accédez à [Sources de données publiées](https://public.tableau.com/app/published-data-sources). Assurez-vous que vous utilisez un ordinateur de bureau pour accéder à cette page. Vous ne pouvez pas créer de visualisations sur un appareil mobile.
2. Lisez les descriptions des sources de données pour trouver celle qui vous intéresse.
3. Sous Actions pour une source de données, sélectionnez Créer une visualisation. Vous accédez directement à l’espace de travail de création Web de Tableau Public, où vous pouvez commencer à visualiser les données.

## Créer une source de données publiée

Pour réutiliser la même source de données dans plusieurs visualisations, créez une source de données publiée. Lorsque vous publiez une source de données sur Tableau Public, d’autres utilisateurs peuvent également créer des visualisations basées sur cette source de données. Si vous ne voyez pas cette option sur votre profil, cela signifie que vous n’êtes pas autorisé à en créer une source de données publiée.

1. Dans votre profil Tableau Public, sélectionnez Créer > Source de données.
2. Dans la boîte de dialogue Se connecter aux données, sélectionnez le fichier ou le connecteur à utiliser pour votre source de données.
3. Dans l’onglet Source de données, faites glisser les données sur l’espace de travail, puis configurez les relations ou les jointures. Pour plus d’informations sur la configuration d’une source de données, consultez [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm).
4. Une fois que vous avez fini de configurer vos données, sélectionnez Publier en tant que…
5. Entrez un nom pour votre source de données, puis cliquez sur Publier.
6. Ajoutez la description et la balise de la source de données. Pour la Description, entrez des informations sur le contenu de la source de données, la provenance des données ou d’autres détails. La description aide les autres utilisateurs à déterminer s’ils souhaitent utiliser la source de données. Pour Balise, entrez une seule balise qui catégorise la source de données.

Vous êtes dirigé vers l’onglet Sources de données sur votre profil. Dans la colonne Actions, vous pouvez modifier la source de données.

## Modifier ou supprimer une source de données publiée

Les sources de données que vous avez publiées sont répertoriées dans votre profil Tableau Public. Après avoir publié une source de données, vous pouvez modifier les métadonnées ou la source de données elle-même avec les options de la colonne Actions. Toutes les modifications que vous apportez à une source de données publiée sont reflétées dans toutes les visualisations connectées à la source de données. Si vous supprimez une source de données publiée et que d’autres utilisateurs ont créé des visualisations basées sur cette source de données, ces visualisations cesseront de fonctionner.

1. Dans votre profil Tableau Public, sélectionnez l’onglet **Sources de données**.
2. Dans la colonne Actions, sélectionnez le menu Plus d’actions (⋮).
3. Sélectionnez l’action à effectuer. Vous pouvez modifier la source de données, la renommer, modifier la balise de la source de données, modifier la description de la source de données et supprimer la source de données.

<!-- document id=cf1e7ef3deb742cd85e9ea774465a933d0ffe43784277e790a3811f0fc216f3b url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/formatting_custom_themes.md -->

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# Utiliser des thèmes de mise en forme personnalisés

Tableau est livré avec de nombreuses options de mise en forme afin que vous puissiez personnaliser vos visualisations et tableaux de bord en fonction de vos besoins. Si vous appliquez la même mise en forme à de nombreux classeurs ou si vous disposez de polices et de couleurs spéciales convenant mieux à votre entreprise, vous pouvez utiliser un thème de mise en forme personnalisé afin de gagner du temps. Les thèmes personnalisés appliquent rapidement vos choix de mise en forme à l’ensemble du classeur Tableau.

Vous pouvez ajouter un thème personnalisé à votre classeur Tableau en important un fichier JSON qui spécifie vos choix de mise en forme. De même, si vous consultez un classeur et que vous souhaitez utiliser le même thème sur un autre classeur, vous pouvez exporter le fichier de thème personnalisé.

Remarque : cette fonctionnalité est disponible uniquement dans Tableau Desktop 2025.1.

## Importer un thème personnalisé

1. Ouvrez Tableau Desktop et créez une feuille de calcul.
2. Dans la barre d’outils, sélectionnez Format.
3. Sélectionnez Importer un thème personnalisé…  
      
    ![Un menu de format avec sélection de l’option « Importer un thème personnalisé ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_import_customtheme.png)
4. Sélectionnez un fichier JSON à importer et sélectionnez Ouvrir.
    
    Une boîte de dialogue apparaît avec des options permettant de remplacer ou conserver toutes les modifications de mise en forme existantes que vous avez apportées.  
      
    ![Une boîte de dialogue offrant le choix d’utiliser un thème personnalisé pour remplacer ou bien conserver la mise en forme actuelle.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_override_customtheme.png)
    
    Avant d’importer le thème personnalisé, vous pouvez choisir que ce thème remplace toutes les modifications de mise en forme apportées à votre classeur Tableau. Vous pouvez également choisir de conserver les modifications apportées via le volet de mise en forme avant d’importer le thème personnalisé.
    
    Remarque : si vous optez pour le remplacement des modifications apportées à la mise en forme existante par le thème personnalisé, ce dernier remplacera uniquement les modifications de style que vous avez incluses dans le fichier JSON. Il ne remplacera pas non plus les modifications de style apportées via l’éditeur de texte enrichi.
    
    Remplacer : le fichier de thème personnalisé remplacera toute mise en forme apportée à votre classeur Tableau.
    
    Conserver : le fichier de thème personnalisé conservera toute mise en forme effectuée sur votre classeur Tableau.
5. Sélectionnez Remplacer ou Conserver.

Votre thème personnalisé importe la mise en forme et l’applique à votre classeur.

## Exporter un thème personnalisé

Vous pouvez exporter un thème personnalisé de deux manières : vous pouvez exporter le fichier de thème personnalisé ou exporter un classeur auquel un thème personnalisé a été appliqué. Lorsque vous exportez un thème, le fichier d’exportation inclut les choix de mise en forme effectués sur la feuille de calcul que vous avez sélectionnée. Par exemple, si vous avez des choix de mise en forme différents sur deux feuilles de calcul différentes au sein d’un classeur, le fichier de thème personnalisé que vous exportez reflétera les choix de mise en forme sur la feuille de calcul sélectionnée lors de l’exportation du fichier. Seuls les éléments de style pris en charge et présents dans le fichier de thème personnalisé seront exportés.

### Exporter un fichier JSON contenant un thème personnalisé

1. Dans la barre d’outils, sélectionnez Format.
2. Sélectionnez Exporter un thème personnalisé…  
      
    ![Un menu de format avec sélection de l’option « Exporter un thème personnalisé ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_export_customtheme.png)
3. Accédez au dossier dans lequel vous souhaitez enregistrer le fichier de thème personnalisé et appuyez sur Enregistrer.

Le fichier de thème personnalisé est maintenant disponible localement. Vous pouvez importer ce fichier et l’utiliser avec d’autres classeurs.

### Exporter un classeur auquel un thème personnalisé a été appliqué

1. Dans la barre d’outils d’une feuille de calcul, sélectionnez Fichier et puis choisissez Enregistrer sous.
    
    Vous pouvez aussi sélectionner l’option Exporter le classeur complet.
2. Enregistrez le classeur sous forme de fichier .twb ou .twbx.

Lorsque vous rouvrez le classeur dans Tableau, le thème personnalisé est appliqué.

## Créer le fichier de thème JSON

C’est dans un fichier JSON que les styles de votre thème personnalisé sont définis. Vous pouvez créer un fichier à l’aide de votre éditeur de texte préféré, en veillant à inclure les éléments de style souhaités pour votre thème personnalisé. Utilisez le fichier d’exemple comme modèle pour créer votre fichier.

Il existe de nombreuses ressources tierces qui peuvent vous aider à valider votre fichier, telles que https://www.jsonschemavalidator.net.

Copiez le fichier de schéma JSON nécessaire pour valider votre fichier de thème [ici](https://help.tableau.com/samples/en-us/custom_themes/CustomThemesSchema_1.0.0.json).

### Éléments à inclure dans le fichier de thème personnalisé

Votre fichier de thème personnalisé doit contenir une version, un thème de base, des éléments de style, des attributs de style et des choix de mise en forme.

#### Version

La première ligne du fichier de thème personnalisé doit contenir la version. Depuis Tableau 25.1, le numéro de version est 1.0.0 et la ligne doit se présenter comme suit : "version": "1.0.0".

Il se peut que le numéro de version soit mis à jour dans les futures versions de Tableau.

#### Thème de base

La deuxième entrée du fichier de thème personnalisé doit contenir le thème de base. Le thème de base correspond aux thèmes de classeurs existants disponibles dans Tableau et est basé sur différentes versions de Tableau Desktop. Tous les styles de mise en forme spécifiés dans le fichier de thème JSON seront appliqués en plus du thème de base.

| Thème de base | Correspond à | Entrée dans le fichier de thème |
| --- | --- | --- |
| Lisse | Tableau Desktop à partir de la version 10.x | _"base-theme": "smooth"_ |
| Clair | Tableau Desktop versions 8.0.x – 9.3.x | _"base-theme": "clean"_ |
| Moderne | Tableau Desktop versions 3.5 – 7.0 | _"base-theme": "modern"_ |
| Classique | Tableau Desktop versions 1.0 – 3.2 | _"base-theme": "classic"_ |

Pour plus d’informations sur les thèmes du classeur, consultez [Mettre à niveau ou modifier le thème de votre classeur (Tableau Desktop uniquement)](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm#Upgrade_or_change_your_workbook_theme)

#### Éléments de style

Les éléments de style spécifient à quel niveau les choix de mise en forme seront appliqués, par exemple toutes les polices, les titres de filtres ou simplement les polices d’infobulle. Consultez le tableau des éléments de style pour obtenir la liste des éléments que vous avez la possibilité de spécifier.

#### Attributs de style

Les attributs de style spécifient la partie de l’élément de style à laquelle vous souhaitez appliquer les choix de mise en forme, par exemple font-color et font-size pour l’élément de style « all ».

Pensez à vérifier la liste des attributs de l’élément de style que vous utilisez. Par exemple, l’élément de style hightlighter prend en charge un attribut de style de couleur d’arrière-plan, mais ce n’est pas le cas pour l’élément highlighter-title.

#### Choix de mise en forme

Les choix de mise en forme spécifient ce que vous souhaitez appliquer à l’élément de style et à l’attribut de style, par exemple une couleur de police, une famille de polices et une taille de police. Vous devez entrer le choix de mise en forme sous forme de chaîne ou d’entier, selon l’attribut de style. Les couleurs doivent être saisies sous forme de code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.

Une entrée de type **chaîne** contient du texte.

Une entrée de type **entier** contient des nombres entiers.

### Exemple de fichier de thème personnalisé

Copier

```
{   "version": "1.0.0",    "base-theme": "smooth",    "styles": {        "all": {            "font-color": "#d16302",            "font-family": "Tableau Bold"        },        "worksheet": {            "font-color": "#d16302",            "font-family": "Tableau Bold",            "font-size": 14        },        "worksheet-title": {            "font-color": "#d16302",            "font-family": "Tableau Bold",            "font-size": 14        },        "view": {            "background-color": "#ffb370"        }    }}
```

### Éléments de style pris en charge avec les thèmes personnalisés

Ce tableau contient une liste des éléments de style pris en charge ainsi que leurs attributs de style pris en charge correspondants. Bien que tous les éléments de style disponibles dans Tableau ne soient pas pris en charge actuellement pour les thèmes personnalisés, nous ajouterons davantage d’éléments de style dans les prochaines versions. Lorsque vous importez un fichier de thème personnalisé, ses éléments de style s’appliquent à toutes les feuilles de calcul du classeur.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1" style="width: 137px;"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><thead><tr class="TableStyle-Basic-Border-Head-Header1"><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Élément de style</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Description</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Attributs de style</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadE-Column1-Header1">Type d’entrée</th><th class="TableStyle-Basic-Border-HeadD-Column1-Header1">Choix de mise en forme</th></tr></thead><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="2">all</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="2">Met en forme toutes les polices dans tout le classeur.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">worksheet</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">Met en forme la police par défaut de la feuille de calcul.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">worksheet-title</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">Met en forme la police du titre de la feuille de calcul.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">tooltip</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">Met en forme la police de l’infobulle.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">dashboard-title</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">Met en forme le titre du tableau de bord.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-weight</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne spécifié en tant que <code>normal</code> ou <code>bold</code>.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">story-title</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">Met en forme la police du titre de l’histoire.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="2">header</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="2">Met en forme la police d’en-tête.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">legend</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">Met en forme la police du corps de la légende et la couleur d’arrière-plan.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">background-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">legend-title</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">Met en forme la police du titre de la légende sur toutes les feuilles de calcul.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">filter</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">Met en forme la police du corps du filtre et la couleur d’arrière-plan sur toutes les feuilles de calcul.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">background-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">filter-title</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">Met en forme la police du titre du filtre sur toutes les feuilles de calcul.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">parameter-ctrl</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">Met en forme la police du corps du paramètre et la couleur d’arrière-plan sur toutes les feuilles de calcul.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">background-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">parameter-ctrl-title</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">Met en forme la police du titre de contrôle des paramètres sur toutes les feuilles de calcul.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">highlighter</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">Met en forme la police du corps du surligneur et la couleur d’arrière-plan sur toutes les feuilles de calcul.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">background-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">Highlighter-title</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="3">Met en forme la police du titre de contrôle du surligneur sur toutes les feuilles de calcul.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-size</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="2">page-ctrl-title</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="2">Met en forme la police du titre de la fiche Page sur toutes les feuilles de calcul.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">font-family</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne d’une longueur maximale de 50&nbsp;caractères.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">gridline</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">Met en forme les lignes de la grille sur une vue.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">line-visibility</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne spécifié en tant que <i>on </i>ou <i>off</i>.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">line-pattern</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne spécifiée comme <i>dotted</i>, <i>dashed</i> ou <i>solid</i>.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">line-width</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">line-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">zeroline</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1" rowspan="4">Met en forme la ligne zéro sur une vue.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">line-visibility</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne spécifié en tant que <i>on </i>ou <i>off</i>.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">line-pattern</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne spécifiée comme <i>dotted</i>, <i>dashed</i> ou <i>solid</i>.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">line-width</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Entier</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Entier affichant une valeur minimale de&nbsp;1 et une valeur maximale de&nbsp;99.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">line-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">mark</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Met en forme la couleur d’un repère sur une vue.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">mark-color</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">view</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Met en forme la couleur d’arrière-plan d’une vue.</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">&nbsp;</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Chaîne</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">Chaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.</td></tr></tbody></table>

## Résoudre les problèmes d’importation des fichiers de thème personnalisé

### Certains de mes éléments de style ne sont pas appliqués

Impossible d’afficher le type de police

Les polices ne peuvent s’afficher que si elles sont installées avec Tableau ou que la police est présente dans votre environnement.

La mise en forme a été appliquée via l’éditeur de texte enrichi

Si vous avez appliqué des mises à jour de mise en forme à l’aide de l’éditeur de texte enrichi plutôt que via le volet de mise en forme, la mise en forme sera conservée si vous avez choisi de remplacer la mise en forme existante lors de l’application du thème personnalisé. C’est ainsi que fonctionne le système.

### Impossible d’importer le fichier de thème

Le fichier de thème contient une erreur

Le message d’erreur vous indiquera l’emplacement de l’erreur (par exemple, la couleur de la police). Localisez l’élément de style dans la table des éléments de style et assurez-vous que votre entrée dans l’élément de style correspond aux directives de type d’entrée. Par exemple, les couleurs sont des types de données de chaîne et doivent suivre le format d’un code couleur hexadécimal, tel que # FF0000.  
  
![Un message d’erreur qui indique l’emplacement d’une erreur lors de la validation d’un fichier de thème.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/formatting_error_customtheme.png)  

Il existe de nombreuses ressources tierces qui peuvent vous aider à valider votre fichier de thème, telles que https://www.jsonschemavalidator.net.

Copiez le fichier de schéma JSON nécessaire pour valider votre fichier de thème [ici](https://help.tableau.com/samples/en-us/custom_themes/CustomThemesSchema_1.0.0.json).

Le fichier de thème est trop volumineux

La taille de fichier maximale autorisée est de 15 000 octets (ou 15 Ko). Vérifiez la taille du fichier et réessayez.

Le chemin du fichier de thème est trop long

Le chemin du fichier ne peut pas comporter plus de 256 caractères. Réduisez la longueur du chemin du fichier et réessayez.

Le nom du fichier de thème contient des caractères qui ne sont pas valides

Le nom du fichier ne peut contenir que des caractères alphanumériques, des points, des tirets, des espaces et des traits de soulignement. Supprimez tous les caractères non valides dans le nom du fichier et réessayez.

<!-- document id=13158c7172e275f6c5211f3247ae3c5601dff0da27790a73d54e3593471b1ffe url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/dynamic_zone_visibility.md -->

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# Utiliser la visibilité dynamique de zone

L’espace du tableau de bord est précieux, en particulier lorsque vous souhaitez révéler progressivement des informations sur les données. Avec la fonctionnalité Visibilité dynamique de zone, vous pouvez masquer ou afficher des zones (éléments de tableau de bord en sections ou flottants) en fonction de la valeur d’un champ ou d’un paramètre. Au fur et à mesure que vous interagissez, des zones de votre tableau de bord apparaissent ou disparaissent. Le résultat est un tableau de bord dynamique qui ne compromet pas la mise en page souhaitée.

Si vous pouvez [afficher ou masquer des objets en cliquant sur un bouton sur un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Show), la visibilité dynamique de zone vous permet d’afficher et de masquer automatiquement des objets. Cette fonctionnalité convient particulièrement pour les tableaux de bord utilisés par différents groupes d’utilisateurs. Par exemple, vous souhaiterez peut-être montrer différentes zones à différents groupes d’utilisateurs lorsqu’ils consultent votre tableau de bord.

Vous pouvez également utiliser la Visibilité dynamique de zone avec des [Actions de paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_parameters.htm). Par exemple, lorsqu’un utilisateur clique sur un repère sur une visualisation, une zone précédemment masquée apparaît. Cette fonctionnalité est particulièment conseillée pour les tableaux de bord complexes car elle vous permet de choisir dans quels cas des niveaux de données plus profonds sont révélés.

## Types de champ pris en charge

Pour être utilisé dans le cadre de la Visibilité de zone dynamique, un champ ou un paramètre doit être :

- Booléen.
- À valeur unique.
- Indépendant de la visualisation, ce qui signifie que le champ renvoie une valeur constante indépendante de la structure de la visualisation, telle qu’un calcul de niveau de détail (LOD) fixe.

## Configurer une zone de tableau de bord dynamique

L’exemple suivant présente deux feuilles utilisant des [données Superstore](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/fr-fr/get-started-tutorial-connect.htm) : la première feuille a un graphique à barres avec Ventes comme catégorie, et la deuxième feuille a un graphique à barres avec Ventes en sous-catégorie. Si vous utilisez la Visibilité de zone dynamique, la deuxième feuille n’est visible qu’après que vous avez cliqué sur un repère dans la zone Ventes par catégorie. Cet exemple repose sur un champ calculé booléen, qui est utilisé comme champ source pour une action de paramètre. Pour que le calcul soit utilisé comme champ source pour l’action de paramètre, le calcul doit être ajouté à la fiche Repères.

1. Dans la feuille Ventes par catégorie, [créez un paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm). Dans cet exemple, le paramètre Type de données doit être défini sur Booléen.
2. Dans la feuille Ventes par catégorie, [créez un champ calculé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop//fr-fr/calculations_calculatedfields_formulas.htm). Cet exemple utilise le calcul suivant : `True`
3. Sur la feuille Ventes par catégorie, faites glisser le calcul que vous avez créé vers Détails sur la fiche Repères.
4. Créez un tableau de bord.
5. Faites glisser la feuille dont vous souhaitez qu’elle soit toujours visible sur votre tableau de bord. Dans notre exemple, nous voulons que Ventes par catégorie soit visible.
6. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur la zone Ventes par catégorie (objet de tableau de bord). Ensuite, depuis le menu Feuille de calcul de votre tableau de bord, [créez une action de paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_parameters.htm). Cet exemple utilise l’action Modifier le paramètre suivante :  
    La feuille source est configurée pour utiliser le tableau de bord que vous avez créé et la feuille Ventes par catégorie.  
    Le Paramètre cible est le paramètre que vous avez créé.  
    Le Champ source est le calcul que vous avez créé.  
    ![Une action de paramètre configurée comme décrit dans le texte précédant cette image](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dynamic_zone_action.png)
7. Faites glisser la feuille de calcul Ventes par sous-catégorie sur votre tableau de bord.
8. Cliquez sur la zone Ventes par catégorie. Dans le coin supérieur droit, cliquez sur la flèche déroulante et sélectionnez Utiliser comme filtre.
9. Cliquez sur la zone Ventes par sous-catégorie, puis cliquez sur l’onglet Disposition.
10. Cochez la case Contrôler la visibilité à l’aide de la valeur.
11. Dans la liste déroulante, choisissez le paramètre que vous avez créé pour contrôler la visibilité de la zone.

**Remarque :** si l’option Contrôler la visibilité à l’aide de valeur ne contient pas le champ que vous souhaitez utiliser, vérifiez que le type de champ est bien pris en charge.

![La case « Contrôler la visibilité à l’aide de valeur » est cochée, et un paramètre appelé « Masquer la zone avec paramètre » est sélectionné](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dynamic_zone_visibility.png)

Désormais, lorsque vous cliquez sur un repère de catégorie dans la zone Ventes par catégorie, la zone Ventes par sous-catégorie apparaît dans votre tableau de bord.

![Une animation de clic sur un repère sur un tableau de bord qui fait apparaître un autre graphique grâce à la Visibilité de zone dynamique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dynamic_zone_demo.gif)

## Comprendre les limitations et les cas extrêmes

La fonctionnalité Visibilité de la zone dynamique ne fonctionne pas lors de l’utilisation de la feuille de calcul dans les [histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm) (une séquence de visualisations qui fonctionnent ensemble pour transmettre des informations).

<!-- document id=71ae961ab21d20d3fe93bff7b572ead91f3b07948eca084156182eb55b695be7 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/filtering_context.md -->

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# Utiliser les filtres contextuels

Par défaut, tous les filtres que vous définissez dans Tableau sont calculés indépendamment. Cela signifie que chaque filtre accède à toutes les lignes de votre source de données sans tenir compte des autres filtres. Toutefois, vous pouvez définir un ou plusieurs filtres de catégorie en tant que filtres contextuels pour la vue. Les filtres contextuels peuvent être considérés comme des filtres indépendants. Tous les autres filtres que vous définissez sont des filtres dépendants car ils traitent uniquement les données qui passent à travers le filtre contextuel.

Vous pouvez créer un filtre contextuel pour :

- Forcer un filtre de manière à ce qu’il soit appliqué en premier.
- Créez un filtre numérique dépendant ou un filtre N premiers. Vous pouvez définir un filtre contextuel pour inclure uniquement les données qui vous intéressent, puis définir un filtre numérique ou un filtre N premiers.

Par exemple, supposons que vous soyez responsable des produits pour petit-déjeuner dans une grande chaîne de supermarchés. Votre objectif est de trouver les 10 produits pour petit-déjeuner les plus rentables pour tous les magasins. Si la source de données est très importante, vous pouvez définir un filtre contextuel pour inclure uniquement les produits pour petit-déjeuner. Vous pouvez ensuite créer un filtre 10 maximum par profit en tant que filtre dépendant, qui traitera uniquement les données passant à travers le filtre contextuel.

## Créer des filtres contextuels

Pour créer un filtre contextuel, sélectionnez Ajouter au contexte dans le menu contextuel d’un filtre de catégorie existant. Le contexte est calculé une fois pour générer la vue. Tous les autres filtres sont ensuite calculés par rapport au contexte. Les filtres contextuels :

- apparaissent en haut de l’étagère des filtres ;
- sont identifiés par une couleur grise sur l’étagère Filtres ;
- ne peuvent pas être réorganisés sur l’étagère.

Comme illustré ci-dessous, la dimension Ship Mode est destinée à être le contexte d’une vue. Le filtre Region est calculé uniquement à partir des données passant à travers Ship Mode.

![Créer un filtre contextuel.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/contextfilter_1.gif)

Vous pouvez modifier un filtre contextuel en :

- supprimant le champ de l’étagère des filtres – si d’autres filtres contextuels restent sur l’étagère, un nouveau contexte est calculé ;
- modifiant le filtre – un nouveau contexte est calculé chaque fois que vous modifiez un filtre contextuel ;
- sélectionnant Supprimer du contexte – le filtre reste sur l’étagère en tant que filtre de standard. Si d’autres filtres contextuels restent sur l’étagère, un nouveau contexte est calculé.

## Accélérer les filtres contextuels

Pour améliorer les performances des filtres contextuels, en particulier sur les sources de données volumineuses, suivez ces règles générales.

- Il est beaucoup plus utile d’utiliser un filtre contextuel qui réduit de façon significative la taille de l’ensemble de données plutôt que d’appliquer plusieurs filtres contextuels.
- Terminez la modélisation de toutes vos données avant de créer un contexte. Les modifications du modèle de données, comme la conversion de dimensions en mesures, nécessitent un nouveau calcul du contexte.
- Définissez les filtres nécessaires pour le contexte et créez celui-ci avant d’ajouter des champs à d’autres étagères. Cela permet d’accélérer l’exécution des requêtes lorsque vous déplacez des champs sur d’autres étagères.
- Si vous souhaitez définir un filtre contextuel sur une date, vous pouvez utiliser une date continue. Toutefois, les classes de dates comme YEAR(date) ou les filtres contextuels sur des dates discrètes sont très utiles.

**Remarque** : les filtres contextuels peuvent nuire à l’amélioration des performances des requêtes lorsque vous utilisez l’option Supposer l’intégrité référentielle dans le menu Données de la source de données. Pour plus d’informations, voir [Estimation de l’intégrité référentielle pour les jointures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/joins_assume_refinteg.htm).

## Exemple : créer des filtres contextuels

Cet exemple détaille la création d’un filtre contextuel. Vous allez commencer par filtrer une vue de manière à afficher les 10 produits les plus vendus. Vous allez ensuite créer un filtre contextuel sur une catégorie de produit afin d’afficher uniquement les 10 produits mobiliers les plus vendus.

1. Utilisez la source de données Exemple - Hypermarché pour créer la vue initiale affichée ci-dessous. La vue montre les ventes de toutes les sous-catégories triées de la plus vendue à la moins vendue.
    
    ![Un graphique à barres horizontales des ventes par sous-catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ex_context1.png)
2. Créez un filtre 10 maximum pour afficher uniquement les 10 produits les plus vendus. Vous pouvez créer ce filtre en faisant glisser le champ Sub-Category vers l’étagère Filtres. Dans la boîte de dialogue Filtrer, accédez à l’onglet Haut et définissez un filtre 10 maximum par somme des ventes. Pour en savoir plus sur la définition d’un filtre n maximum, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/filtering.htm#AddLimits).
    
    ![Une fenêtre affichant les options de filtre pour « Sous-catégorie ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ex_context2.png)
3. Lorsque vous cliquez sur OK, vous constatez que la vue est filtrée et n’affiche que les 10 sous-catégories de produits les plus vendues.
    
    ![Un graphique à barres horizontales des ventes par sous-catégorie de produits.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ex_context3.png)
4. Ajoutons maintenant un autre filtre pour afficher uniquement les produits mobiliers. Faites glisser le champ Category sur l’étagère Filtres et sélectionnez Furniture. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK.
    
    La vue est filtrée mais, au lieu de 10 produits, seuls 3 sont affichés. Cela est dû au fait que, par défaut, tous les filtres sont évalués séparément et que la vue affiche l’intersection des résultats. Cette vue montre donc que seuls trois des dix produits les plus vendus sont des produits mobiliers.
    
    ![Un graphique à barres horizontales des ventes de sous-catégories de meubles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ex_context5.png)
5. Pour connaître les 10 produits mobiliers les plus vendus, il faut transformer le filtre Category en filtre contextuel. Sur l’étagère des filtres, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ et sélectionnez Ajouter au contexte.
6. Le filtre est signalé comme filtre contextuel et la vue se met à jour pour afficher les 10 produits mobiliers les plus vendus. Pourquoi pas 10 ? Parce que seules quatre des sous-catégories contiennent du mobilier. Mais nous savons déjà que le filtre 10 maximum est évalué par rapport aux résultats de ce contexte.
    
    ![Un graphique à barres horizontales affiche les ventes dans les sous-catégories de meubles.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/ex_context7.png)

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# Utiliser les plages d’axes dynamiques

Il est essentiel que vos utilisateurs comprennent la plage représentée dans une visualisation pour pouvoir analyser correctement les données. Tout particulièrement lors de l’analyse simultanée de plusieurs visualisations dans un tableau de bord ou de plusieurs feuilles de calcul, les utilisateurs risquent de mal interpréter les données lorsque la plage des axes varie entre les visualisations. Par exemple, lorsque deux graphiques à barres apparaissent l’un à côté de l’autre, les barres des deux graphiques peuvent sembler de taille équivalente. Les axes peuvent toutefois présenter des plages très différentes, ce qui risque d’induire en erreur.

Pour aider les utilisateurs à comprendre la plage de l’axe, dans les versions 2023.3 et ultérieures, les auteurs peuvent utiliser les plages d’axe dynamique pour définir les valeurs minimum et maximum d’une plage d’axe à l’aide de paramètres de nombre ou de date. Ensuite, à mesure que les utilisateurs naviguent dans les visualisations, les axes se mettent à jour de manière synchrone. Vos utilisateurs peuvent ainsi analyser les données des visualisations plus facilement et avec précision. En limitant la plage des données, vous pouvez afficher un sous-ensemble de données sans filtrer les données sous-jacentes et sans incidence sur la moyenne mobile de vos données.

Vous pouvez également utiliser les plages d’axes dynamiques pour augmenter ou diminuer la plage d’un axe sans filtrer les données sous-jacentes. Cette option est utile pour montrer les progrès par rapport à un objectif ou afficher une moyenne mobile.

## Types de champ pris en charge

Les plages d’axes dynamiques prennent en charge tous les paramètres compatibles avec l’axe continu sélectionné, par exemple :

- Paramètres numériques
- Paramètres temporels (date ou date/heure)

## Configurer une plage d’axe dynamique basée sur une sélection

Depuis Tableau 25.3, vous pouvez mettre à jour automatiquement la plage des axes en fonction de la sélection de zone, éliminant ainsi le besoin de workflows séparés pour les paramètres et les actions de paramètres.

1. Depuis une feuille de calcul, faites un clic droit sur l’axe et choisissez Modifier l’axe…
2. Pour la plage, choisissez Personnalisé.
3. Développez les menus déroulants, choisissez Mise à jour sur interaction pour les points de départ et de fin de la plage.
4. Fermez la boîte de dialogue.
5. Revenez à votre visualisation et sélectionnez une zone de la visualisation pour définir la valeur correspondante pour le point de plage choisi.  
      
    ![Boîte de dialogue Modifier l’axe avec la possibilité de définir une plage personnalisée de début et de fin en fonction de l’interaction.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dynamic_axis_selection.png)

## Configurer une plage d’axe dynamique avec un paramètre existant

Vous pouvez également configurer votre plage d’axe dynamique en la liant à un paramètre existant.

1. Depuis une feuille de calcul, [créez un paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) pour votre axe.
2. Faites un clic droit sur l’axe et choisissez Modifier l’axe.
3. Pour la plage, choisissez Personnalisé. Ensuite, sélectionnez le paramètre que vous avez créé pour l’étendue de l’axe de début ou de fin.
4. Fermez la boîte de dialogue.
5. Si vous utilisez plusieurs feuilles dans un tableau de bord, répétez ces étapes pour les axes des différentes feuilles.

![Animation montrant un paramètre utilisé pour créer une plage d’axe dynamique, puis montrant comment le filtrage est affecté par les plages dynamiques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/dynamic_axis_ranges.gif)

## Comprendre les limitations et les cas extrêmes

Les plages d’axes dynamiques ne sont pas mises à jour au sein des [Histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm). Si le paramètre utilisé pour l’axe est supprimé, la valeur du paramètre la plus récente reste utilisée comme étendue de l’axe. La prochaine fois que vous modifierez l’axe, un message d’erreur vous demandera de choisir un nouveau paramètre.

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# Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables

Les tables que vous faites glisser dans l’espace de travail de l’onglet Source de données utilisent des relations. Les relations sont une manière flexible de combiner les données pour l’analyse sur plusieurs tables dans Tableau.

Considérez une relation comme un contrat entre deux tables. Lorsque vous créez une visualisation avec des champs issus de ces tables, Tableau intègre les données depuis ces tables en utilisant ce contrat pour créer une requête avec les jointures appropriées.

Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent la préparation et l’analyse des données plus faciles et plus intuitives. [Utilisez des jointures seulement lorsque vous en avez absolument besoin](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables). Découvrez les bases de la création de relations dans cette vidéo de 5 minutes.

**Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités.

En savoir plus sur le fonctionnement des relations dans ces billets du blog Tableau :

- [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables liées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres.

À partir de Tableau version 2024.2, le modèle de données Tableau prend en charge l’analyse multi-faits et les dimensions partagées via des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm).

Vous créez une nouvelle source de données et un nouveau classeur ?

Faites glisser une table sur l’espace de travail Source de données pour commencer à créer votre source de données.

Une source de données peut être composée d’une table unique contenant tous les champs de dimensions et de mesures dont vous avez besoin pour l’analyse...

![Modèle de données avec une analyse sur une seule table.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletableanalysis.gif)

Ou vous pouvez créer une source de données à plusieurs tables en faisant glisser des tables supplémentaires et en définissant leurs relations...

![Créer une relation de données dans le volet Source de données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_createrelationship.gif)

Visionnez cette vidéo d’une minute sur la prise en main de l’utilisation des relations.

**Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités.

Pour plus d’informations sur l’utilisation des relations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm), [Différences entre relations et jointures](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm), [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm) et [Créer et définir des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#create-and-define-relationships).

Pour plus d’informations, consultez [Ce qui a changé pour les sources de données et l’analyse](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm) et [Questions sur les relations, le modèle de données et les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm).

Vous ouvrez un ancien classeur ou une ancienne source de données ?

Lorsque vous ouvrez un classeur ou une source de données pré-2020.2 dans la version 2020.2, votre source de données apparaît comme une seule table logique dans l’espace de travail, avec le nom « Données migrées » ou le nom de la table d’origine. Vos données sont préservées et vous pouvez continuer à utiliser le classeur comme vous le faisiez auparavant.

![Si votre source de données contenait plusieurs tables liées ou réunies, la table logique unique s’affichait avec le nom « Données migrées ».](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_model_migrated_data.gif)

Pour voir les tables physiques qui constituent la table logique unique, double-cliquez sur cette table logique pour l’ouvrir dans la couche physique. Vous verrez ses tables physiques sous-jacentes, y compris les jointures et les unions.

Pour plus d’informations, consultez [Ce qui a changé pour les sources de données et l’analyse](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm) et [Questions sur les relations, le modèle de données et les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm).

<!-- document id=f094343e2d7f1e6f750cf2531ac07792444741839534326cc7b006a3a1204684 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/maps_mapsources_wms.md -->

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# Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)

Dans Tableau Desktop, vous pouvez vous connecter aux serveurs de cartes avec le protocole WMS (Web Map Service). WMS est un protocole standard de demande et de réception des images référencées géographiquement.

Vous pouvez vous connecter à tout serveur WMS prenant en charge les normes WMS 1.0.0, 1.1.0 ou 1.1.1.

## Se connecter à un serveur WMS

1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Serveurs WMS.
2. Dans la boîte de dialogue Ajouter des serveurs WMS, saisissez l’URL du serveur auquel vous souhaitez vous connecter dans Tableau, puis cliquez sur OK.

![Boîte de dialogue Ajouter des serveurs WMS avec un champ vide pour l’URL du serveur.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_wms1.png)

Vous pouvez ajouter autant de serveurs de cartes que souhaité dans un classeur. Chaque serveur WMS que vous ajoutez apparaît dans la carte d’arrière-plan du menu **Cartes d’arrière-plan**.

### Enregistrer un serveur WMS en tant que source de carte Tableau

Après avoir ajouté un serveur WMS à votre classeur, il sera enregistré avec le classeur et mis à la disposition de toutes les personnes avec qui vous partagez ce dernier. Vous pouvez également enregistrer un serveur WMS comme source de carte Tableau (.tms) à partager avec d’autres personnes de manière à ce qu’elles puissent s’y connecter rapidement et l’utiliser dans leurs propres classeurs.

Pour plus d’informations sur l’enregistrement d’une carte en tant que source de carte Tableau, consultez [Enregistrer une source de carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_export.htm).

## Utiliser une carte d’arrière-plan WMS

Après vous être connecté à un serveur WMS, vous pouvez créer une vue Carte à l’aide de la carte d’arrière-plan WMS créée par Tableau.

**Pour créer une vue Carte à l’aide d’un serveur WMS :**

1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Carte \> Cartes d’arrière-plan, puis une carte d’arrière-plan WMS à utiliser dans la vue.
    
    ![Menu Carte développé avec sélection des options de cartes d’arrière-plan et de service GeoServer Web Map.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_wms4.png)
2. Ajoutez un champ géographique à la vue.
    
    Pour plus d’informations, consultez [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_build.htm).
    
    ![Deux champs géographiques (Pays et État) ajoutés à une carte des États-Unis.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_wms5.png)
3. Sélectionnez Carte > Couches de carte, puis sélectionnez les couches de carte à afficher dans la vue.
    
    Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm).
    
    ![Liste des couches cartographiques pouvant être appliquées à une vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_wms6.png)

## Considérations sur les performances

Le contenu, la vitesse et les performances d’un serveur WMS dépendent du réseau et du fournisseur WMS. Si votre connexion Internet est interrompue ou que vous travaillez derrière un pare-feu restrictif, vous pouvez utiliser la carte hors connexion installée avec Tableau Desktop pour éviter tout problème de performance lorsque vous créez votre vue Carte. Vous pouvez revenir à votre serveur WMS à tout moment.

**Remarque :** dans le cas d’une carte d’arrière-plan hors ligne, il se peut que vous ne puissiez accéder qu’à quatre niveaux de zoom. Pour plus d’informations, consultez [Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm).

## Systèmes de références spatiales pris en charge

Tableau prend automatiquement en charge la liste suivante de codes SRS (Spatial Reference Systems) / EPSG (European Petroleum Survey Group). Les serveurs WMS doivent prendre en charge au moins l’un des systèmes de références spatiales suivants pour être compatibles avec les fonctions de cartographie de Tableau.

<table style="width: 100%;"><colgroup><col></colgroup><tbody><tr><td><p><b>Codes SRS/EPSG pris en charge dans Tableau&nbsp;:</b></p></td></tr><tr><td><p>3857 - WGS 84 / Pseudo-Mercator [DEFAULT]</p><p>4326 - WGS 84</p><p>4269 - NAD83</p><p>3824 - TWD97</p><p>3889 - IGRS</p><p>4019 - Donnée inconnue basée sur l’ellipsoïde GRS 80</p><p>4023 - MOLDREF99</p><p>4030 - Donnée inconnue basée sur l’ellipsoïde WGS 84</p><p>4031 - Donnée inconnue basée sur l’ellipsoïde GEM 10C</p><p>4046 - RGRDC 2005</p><p>4075 - SREF98</p><p>4081 - REGCAN95</p><p>4126 - LKS94 (ETRS89)</p><p>4130 - Moznet</p><p>4140 - NAD83(CSRS98)</p><p>4148 - Hartebeesthoek94</p><p>4151 - CHTRF95</p><p>4152 - NAD83(HARN)</p><p>4163 - Yemen NGN96</p><p>4166 - Korean 1995</p><p>4167 - NZGD2000</p><p>4170 - SIRGAS 1995</p><p>4171 - RGF93</p><p>4172 - POSGAR</p><p>4173 - IRENET95</p><p>4176 - Australian Antarctic</p><p>4180 - EST97</p><p>4189 - REGVEN</p><p>4190 - POSGAR 98</p><p>4258 - ETRS89</p><p>4283 - GDA94</p><p>4319 - KUDAMS</p><p>4612 - JGD2000</p><p>4617 - NAD83(CSRS)</p><p>4619 - SWEREF99</p><p>4627 - RGR92</p><p>4640 - RRAF 1991</p><p>4645 - RGNC 1991</p><p>4659 - ISN93</p><p>4661 - LKS92</p><p>4667 - IKBD-92</p><p>4669 - LKS94</p><p>4670 - IGM95</p><p>4674 - SIRGAS 2000</p><p>4686 - MAGNA-SIRGAS</p><p>4687 - RGPF</p><p>4693 - Nakhl-e Ghanem</p><p>4694 - POSGAR 94</p><p>4702 - Mauritania 1999</p><p>4737 - Korea 2000</p><p>4742 - GDM2000</p><p>4747 - GR96</p><p>4749 - RGNC91-93</p><p>4755 - DGN95</p><p>4756 - VN-2000</p><p>4757 - SVY21</p><p>4758 - JAD2001</p><p>4759 - NAD83(NSRS2007)</p><p>4761 - HTRS96</p><p>4762 - BDA2000</p><p>4763 - Pitcairn 2006</p><p>4764 - RSRGD2000</p><p>4765 - Slovenia 1996</p><p>102100 - WGS 84 Web Mercator (Auxiliary Sphere)</p></td></tr></tbody></table>

## Voir également :

[Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm)

[Enregistrer une source de carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_export.htm)

[Importer une source de carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources_import.htm)

[Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm)

[Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_options.htm)

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# Utiliser les titres d’axes dynamiques

La flexibilité de Tableau permet aux auteurs d’analyser rapidement différents ensembles de données et de visualiser les données différemment pour une analyse plus approfondie. Mais cette flexibilité s’accompagne de la responsabilité de communiquer avec précision les données utilisées dans une visualisation. Par exemple, il est essentiel de communiquer les unités de mesure qui changent en fonction d’une valeur de paramètre. Imaginez que vous regardiez une visualisation de la météo qui affiche une prévision de 25 degrés. En Fahrenheit, cette prévision peut signifier un superbe séjour de ski. Mais en Celsius, cette prévision appelle plutôt un voyage à la plage.

En tant qu’auteur, vous pouvez utiliser les titres d’axe dynamique pour mettre à jour le titre de l’axe en fonction de la valeur d’un paramètre ou d’un champ à valeur unique (par exemple, un calcul LOD). Si vous utilisez des [paramètres de permutation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_swap.htm), les titres des axes sont mis à jour pour correspondre aux données utilisées.

## Types de champ pris en charge

Pour être utilisés comme titre d’axe dynamique, les champs doivent être :

- Une valeur unique et un [calcul LOD fixe](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod_fixed.htm)
- Un paramètre
- Un champ calculé constant
- Un ensemble « Top 1 »

## Configurer un titre d’axe dynamique

1. Depuis une feuille Tableau, faites glisser un champ continu sur une étagère.
2. Double-cliquez sur l’axe pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier l’axe.
3. Sous la section Titres de l’axe, choisissez le champ que vous souhaitez utiliser pour le titre de votre axe dans la liste.
4. Fermez la boîte de dialogue Modifier un axe.

Pour un cas d’utilisation plus complexe, suivez d’abord les étapes décrites dans [Exemple : échange de mesures à l’aide de paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_swap.htm). Sinon, suivez ces étapes :

1. Double-cliquez sur l’axe X afin d’ouvrir la boîte de dialogue Modifier un axe.
2. Sous la section Titres de l’axe, sélectionnez Paramètre, puis choisissez le sélecteur de l’espace réservé 2.
3. Fermez la boîte de dialogue Modifier un axe.
4. Répétez ces étapes pour l’axe Y en utilisant l’espace réservé 1.

Désormais, lorsque les paramètres sont modifiés, les titres des axes sont mis à jour pour refléter les données affichées.

## Comprendre les limitations et les cas extrêmes

Les titres des axes dynamiques sont effacés lorsque le type de visualisation est modifié à l’aide de Montre-moi. De plus, si vous utilisez des sous-titres, le sous-titre apparaît après le titre de l’axe dynamique, tout comme pour les titres personnalisés. Les sous-titres automatiques sont remplis uniquement lorsque vous avez un axe de valeur de date continu qui est filtré sur une seule année avec au moins deux périodes. La fonctionnalité de titre d’axe dynamique ne fonctionne pas lors de l’utilisation de la feuille de calcul dans les [histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm) (une séquence de visualisations qui fonctionnent ensemble pour transmettre des informations).

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# Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue

Montre-moi permet de créer une vue basée sur les champs déjà utilisés dans la vue et sur ceux que vous avez sélectionnés dans le volet Données. Ouvrez Montre-moi en cliquant sur Montre-moi dans la barre d’outils ![Bouton Montre-moi dans la barre d’outils.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_showmebutton.png).

## Démarrer une vue basée sur des champs que vous sélectionnez

Pour utiliser l’option Montre-moi, sélectionnez les champs que vous souhaitez analyser dans le volet Données puis sélectionnez le type de visualisation que vous souhaitez créer dans le volet Montre-moi. Tableau évalue automatiquement les champs sélectionnés et vous propose plusieurs types de vues appropriés pour ces derniers.

1. Dans le volet Données, sélectionnez les champs que vous souhaitez analyser. Maintenez la touche Ctrl enfoncée (touche Command sur un Mac) pour sélectionner plusieurs éléments.
    
    ![Un volet Données avec une liste de dimensions et de mesures.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/showme1_10.0.png)
2. Dans la barre d’outils, cliquez sur Montre-moi, puis sélectionnez le type de vue que vous souhaitez créer.
    
    ![Le menu d’aperçu de Montre-moi avec divers types de graphiques.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/showme3.png)
    
    Lorsque vous survolez chaque type de visualisation, une description indiquant les exigences minimales pour chaque type de visualisation s’affiche. Dans cet exemple, nous avons sélectionné des barres empilées.
3. Tableau crée automatiquement une vue des données.
    
    ![Graphiques à barres empilées illustrant les ventes et le profit dans les régions de 2011 à 2014.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/showme2.png)

## Démarrer une vue basée sur des champs à partir de votre source de données

Depuis la version 25.2, Tableau peut vous aider à créer votre visualisation à l’aide des champs de votre source de données, même si votre feuille de calcul contient peu ou pas de données. Assurez-vous simplement que votre source de données est sélectionnée dans le volet Données.

Sélectionnez le type de visualisation que vous souhaitez créer, puis sélectionnez Choisissez pour moi.  
  
![](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/showme_chooseforme.png)

Tableau crée automatiquement une visualisation à l’aide des champs de votre source de données. Vous pouvez faire glisser des champs dans la visualisation pour affiner davantage la vue.

## Créer un graphique en courbes avec Montre-Moi

Dans cet exemple, vous utiliserez Montre-Moi pour créer un graphique en courbes affichant le profit en fonction de la date.

1. Dans le volet Données, sélectionnez **\[Order Date\]** et **Profit**. Maintenez la touche Ctrl (touche Commande sur un Mac) enfoncée pendant la sélection des champs.
2. Cliquez sur Montre-Moi sur la barre d’outils pour afficher la fiche Montre-Moi, si elle n’est pas déjà affichée.
3. Dans le volet Montre-Moi, sélectionnez le type de vue suggéré par Tableau avec un contour orange.
    
    ![Volet « Montre-moi » avec un type de graphique en courbes sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example6c.png)
    
    Du fait qu’une dimension de date et qu’une mesure sont sélectionnées, Tableau vous suggère de créer une vue Ligne. Une ligne est souvent la manière optimale de mesurer le changement des valeurs dans le temps.

La vue ci-dessous affiche le graphique de résultats. Chaque point de la courbe représente la somme des profits pour l’année correspondante.

![Un graphique en courbes illustrant l’augmentation du profit au fil du temps.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example6d_10.0.png)

Vous pouvez voir les points plus facilement en cliquant sur le bouton Afficher les étiquettes de repère dans la barre d’outils.

![Un graphique en courbes qui illustre la croissance du profit au fil du temps avec des points de données étiquetés avec le profit en dollars.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example6e_10.0.png)

## Créer un nuage de points avec Montre-Moi

Dans cet exemple, vous allez utiliser l’option Montre-Moi pour créer un nuage de points et afficher les ventes et les profits pour chaque produit et chaque client.

1. Dans le volet Données, sélectionnez les champs de dimensions **Customer Name** et **Product Name**, ainsi que les champs de mesures **Profit** et **Sales**. Pour sélectionner plusieurs champs, maintenez la touche Ctrl (ou la touche Commande sur un Mac) à mesure que vous cliquez sur les champs.
2. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils.
3. Sélectionnez le type de graphique de nuage de points de Montre-Moi.
    
    ![Volet « Montre-moi » avec sélection d’un type de graphique en nuage de points.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example7c.png)

Tableau crée un nuage de points à l’aide des champs sélectionnés. Vous pouvez faire glisser des champs dans la visualisation pour affiner davantage la vue.

![Un nuage de points illustrant la corrélation entre le profit et les ventes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/example7d_10.0.png)

<!-- document id=e73ca0138e90420cf6905f2628773b1fd0a4d40448408f8b3badc36c348ea0da url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/web_author_home.md -->

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# Utiliser Tableau sur le Web

## Autres articles de cette section

<!-- document id=9adad47a91f6858b4d63e04278f130783ff404af7807f1164defd042d9f29283 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/data_stories_table_calculation.md -->

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# Utiliser un calcul de table dans une histoire basée sur des données Tableau

**Changements importants pour les Récits analytiques Tableau**

La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai)

Vous pouvez utiliser un calcul de table comme mesure dans une histoire basée sur des données Tableau en plus de la mesure que vous avez utilisée pour créer le calcul de table.

1. Dans la fiche Repères, cliquez sur le côté droit de votre champ pour ouvrir un menu, puis cliquez sur Calcul de table rapide.  
      
    ![Le menu qui s’ouvre lorsque vous cliquez avec le bouton droit sur un champ dans la fiche Repères. Un calcul de table rapide est sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_quick_tablecalc.png)

1. Après avoir créé votre calcul de table, faites-le glisser vers Mesures dans le volet Données et renommez-le.  
      
    ![Une animation du déplacement du calcul depuis l’étagère vers le volet Données.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_tablecalc_1.gif)

1. Faites glisser votre mesure d’origine (par exemple Sales) vers l’étagère Lignes, puis faites glisser votre nouveau calcul (par exemple Sum of Sales) dans Infobulle. Votre visualisation peut rester identique, mais vous avez maintenant accès à la nouvelle mesure.  
      
    ![Une animation du déplacement de la mesure vers l’étagère.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/data_stories_tablecalc_2.gif)

1. Accédez à votre tableau de bord et faites glisser l’objet Histoire basée sur des données sur le tableau de bord. Les deux mesures apparaissent lors de la création de votre histoire.

<!-- document id=052d4bb4c1837b20c835f746d14b9870f72625e52b6d5b8657b54c2d280c5016 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/extracting_TDE.md -->

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# Utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract

Vous pouvez automatiser les tâches d’actualisation d’extrait à l’aide de l’utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract. Il s’agit d’un utilitaire de ligne de commande livré avec Tableau Desktop, qui vous permet d’actualiser les sources de données d’un extrait publiées ou de leur ajouter des données à partir d’un fichier.

Voici les exigences pour l’utilisation de l’utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract :

- Cet utilitaire est disponible avec Tableau Desktop sur Windows et peut uniquement s’exécuter sur un système Windows.
- Il n’est pas disponible avec la version d’évaluation de Tableau Desktop.
- Vous pouvez l’utiliser pour les sources de données d’un extrait qui n’utilisent pas OAuth.
- Vous pouvez l’utiliser pour actualiser les sources de données mono-connexion uniquement. Il ne fonctionne pas pour les sources de données multiconnexion.

**Obsolète depuis octobre 2022 :** cet utilitaire n’est pas disponible dans les versions ultérieures en raison de l’exigence d’[authentification multi-facteurs](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_security_mfa.htm) pour Tableau Cloud. Pour actualiser les données de sources de données ou de connexions virtuelles auxquelles Tableau Cloud ne peut pas accéder directement, utilisez Tableau Bridge à la place. Pour plus d’informations, consultez [Configurer une programmation d’actualisation Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_schedule.htm).  
  
Pour lancer des travaux d’actualisation à l’aide d’un script, utilisez tabcmd [refreshextracts](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/tabcmd_cmd.htm#refreshextracts-workbookname-or-datasourcename) ou l’API REST [Exécuter la tâche d’actualisation d’extrait](https://help.tableau.com/current/api/rest_api/en-us/REST/rest_api_ref.htm#run_extract_refresh_task).

## Exécuter l’utilitaire

1. Ouvrez une invite de commande en tant qu’administrateur et accédez au répertoire bin de Tableau Desktop. Par exemple :
    
    `cd C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin`
2. Utilisez l’une des commandes suivantes en y ajoutant l’un des paramètres décrtis dans les tableaux ci-dessous.
    
    - `tableau refreshextract`
    - `tableau addfiletoextract`

**Remarque :** Lorsque vous utilisez l’utilitaire, spécifiez systématiquement `tableau` à la ligne de commande ou dans les scripts, et jamais `tableau.exe`.

**Remarque :** pour dépanner, vérifiez les journaux dans le fichier tableaucom.txt du dossier \\Mon dossier Tableau\\Logs.

**Remarque :** dans un environnement multi-sites, spécifiez le site auquel la commande s’applique.

## Syntaxe et paramètres de la commande tableau refreshextract

Utilisez `tableau refreshextract` pour actualiser un extrait sur Tableau Server ou Tableau Cloud. L’actualisation d’un extrait entraîne la mise à jour d’un extrait existant à l’aide des modifications réalisées dans la source de données depuis la dernière actualisation.

Pour obtenir de l’aide sur cette commande, saisissez la commande suivante à l’invite de commande Windows :

`tableau help refreshextract`

### Utilisation de paramètres

- Toutes les options disposent d’une forme complète présentant un double tiret (par exemple, `--server`).
- Certaines options disposent d’une forme courte présentant un seul tiret (par exemple, `-s`).
- Si la valeur d’une option contient des espaces, placez-la entre guillemets.
- La source en cours d’actualisation doit être la source de données d’origine, et non un extrait (`.hyper`).

### tableau refreshextract command options

<table><colgroup><col style="width: 25%;"><col style="width: 30%;"><col style="width: 45%;"></colgroup><tbody><tr><td><b>Forme courte</b></td><td><b>Forme complète</b></td><td><b>Description</b></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td><code>--source-username &lt;user name&gt;</code></td><td><p>Nom d’utilisateur valide pour la connexion à la source de données.</p><p>Utilisez cette option avec <code>--source-password</code>, ou utilisez</p><p><code>--original-file</code> au lieu des options de nom d’utilisateur et de mot de passe.</p><p class="note"><b>Remarque</b>&nbsp;: Vous devez fournir le nom d’utilisateur et le mot de passe lors de l’actualisation d’un extrait publié, même si la source de données a été initialement publiée avec des informations d’identification intégrées.</p></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td><code>--source-password "&lt;password&gt;"</code></td><td><p>Mot de passe de l’utilisateur de la source de données.</p></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td><p><code>--original-file &lt;path and file name&gt;</code></p><p>ou</p><p><code>--original-file&nbsp;&lt;path and folder name&gt;</code></p></td><td><p>Chemin et nom de fichier de la source de données à actualiser sur le serveur. Par exemple&nbsp;: <code>--original-file c:\folder\file.csv</code></p><p>Pour actualiser une source de données multi-fichiers, transmettez le chemin à un dossier qui contient les fichiers de données. Par exemple&nbsp;: <code>--original-file c:\folder</code>.</p><p>Si le fichier se trouve sur un partage réseau, utilisez le format UNC pour le chemin d’accès : <code>\\server\path\filename.csv</code></p></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td><code>--force-full-refresh</code></td><td><p>Si la source de données est configurée pour des actualisations incrémentielles, utilisez cette option pour forcer une actualisation complète de l’extrait. Si cette option n’est pas incluse, l’actualisation réalisée est de type incrémentiel. Toutes les sources de données ne prennent pas en charge l’actualisation incrémentielle.</p></td></tr><tr><td><code>-s &lt;server http address&gt;</code></td><td><code>--server  &lt;URL&gt;</code></td><td><p>L’URL du serveur Tableau sur lequel les données sont publiées.</p><p>Pour Tableau Cloud, spécifiez <code>https://online.tableau.com</code>.</p></td></tr><tr><td><code>-t &lt;site id&gt;</code></td><td><code>--site &lt;siteid&gt;</code></td><td><p>Dans un environnement présentant plusieurs sites, indique celui auquel la commande s’applique. Pour Tableau Cloud, utilisez cet argument si votre nom d’utilisateur est associé à plusieurs sites. Pour Tableau Server, si vous ne spécifiez aucun site, le site Par défaut est utilisé.</p><p>L’ID du site est indépendant de son nom et est indiqué dans l’URL lorsque vous le consultez dans un navigateur. Par exemple, si l’URL de la page qui s’affiche après vous être connecté dans Tableau Cloud est</p><pre xml:space="preserve">https://online.tableau.com/t/vernazza/views</pre><p>l’ID du site est <i>vernazza</i>.</p></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td><code>--datasource &lt;datasource&gt;</code></td><td><p>Le nom de la source de données, tel qu’il est publié vers Tableau Server ou Tableau Cloud.</p></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td><code>--project &lt;projectname&gt;</code></td><td><p>Projet auquel appartient la source de données. Si cette option n’est pas incluse, le projet par défaut est utilisé.</p><p>Si le projet que vous souhaitez spécifier est un projet enfant imbriqué dans une hiérarchie de projet, vous devez utiliser ce paramètre en même temps que le paramètre <code>--parent-project-path</code>.</p></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td><code>--parent-project-path path/to/project</code></td><td><p>Si un projet sur lequel la source de données est publiée ne se trouve pas au niveau supérieur d’une hiérarchie de projet, utilisez ce paramètre en même temps que le paramètre <code>--project</code> pour spécifier le chemin d’accès au projet imbriqué.</p><p>Utilisez le caractère de barre oblique&nbsp;(<code>/</code>) pour délimiter les niveaux de projet dans la hiérarchie. Utilisez le caractère de barre oblique inverse&nbsp;(<code>\</code>) pour l’échappement des instances de caractères de barre oblique ou barre oblique inverse dans les noms de projet.</p><p>Par exemple, pour un projet intitulé Sandbox, dans le projet Social, sous Marketing de niveau supérieur&nbsp;:</p><p><code>--project Sandbox --parent-project-path Marketing/Social</code></p></td></tr><tr><td><code>-u &lt;user name&gt;</code></td><td><code>--username &lt;username&gt;</code></td><td><p>Utilisateur Tableau Server ou Tableau Cloud valide.</p></td></tr><tr><td><code>-p "&lt;password&gt;"</code></td><td><code>--password  "&lt;password&gt;"</code></td><td><p>Le mot de passe de l’utilisateur spécifique de Tableau Server ou de Tableau Cloud.</p></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td><code>--proxy-username &lt;username&gt;</code></td><td><p>Nom d’utilisateur pour un serveur proxy.</p></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td><code>--proxy-password "&lt;password&gt;"</code></td><td><p>Mot de passe pour un serveur proxy.</p></td></tr><tr><td><code>-c "&lt;path and file name&gt;"</code></td><td><code>--config-file  "&lt;path and file name&gt;"</code></td><td><p>Informations de chemin d’accès et de dénomination d’un fichier contenant des options de configuration relatives à la commande. Placez toujours le chemin entre des guillemets droits doubles. Pour plus d’informations, consultez <a href="#Using" class="xref">Utilisation d’un fichier de configuration</a> ci-dessous.</p></td></tr></tbody></table>

### Syntaxe de la commande tableau refreshextract

La commande suivante actualise un extrait dont le nom est CurrentYrOverYrStats qui a été publié vers Tableau Cloud. Cette commande spécifie ce qui suit :

- Nom d’utilisateur et mot de passe Tableau Cloud.
- Noms des sites et des projets Tableau Cloud.
- La source de données, hébergée dans ce cas par un fournisseur de sources de données basées sur le Cloud (par exemple, Salesforce.com) et le nom d’utilisateur et le mot de passe permettant de se connecter à la source de données hébergée.

`C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau refreshextract --server https://online.tableau.com --username email@domain.com --password "OurServerPwd" --site vernazza --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --source-username database_user@hosted_datasource_provider.com --source-password "db_password"`

Pour actualiser un extrait de source de données basé sur un fichier, fournissez le chemin d’accès au fichier d’origine à partir duquel vous avez créé l’extrait. Si le fichier se trouve sur un partage réseau, utilisez le format UNC plutôt qu’un lecteur mappé.

`C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau refreshextract --server https://online.tableau.com --username email@domain.com --password "OurServerPwd" --site vernazza --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --original-file "\\server\path\filename.csv"`

## Syntaxe de tableau addfiletoextract

Utilisez `tableau addfiletoextract` pour ajouter le contenu d’un fichier à un extrait publié sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Cette commande associe les deux fichiers.

Si vous souhaitez simplement mettre à jour un extrait existant à l’aide des toutes dernières modifications, utilisez plutôt la ligne de commande `refreshextract`. L’utilisation de la commande `addfiletoextract` pour mettre à jour un extrait existant entraîne la duplication des données.

Pour obtenir de l’aide sur cette commande, saisissez la commande suivante à l’invite de commande Windows :

`tableau help addfiletoextract`

Toutes les options disposent d’une forme complète présentant un double tiret (par exemple, `--server`). Certaines options disposent d’une forme courte présentant un seul tiret (par exemple, `-s`). Si la valeur d’une option contient des espaces, placez-la entre guillemets.

### options de la commande tableau addfiletoextract

<table><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Forme courte</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Forme complète</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Description</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">&nbsp;</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>--file &lt;path and file name&gt;</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Informations de chemin d’accès et de dénomination du fichier de données contenant les données à ajouter. Il peut s’agir d’un fichier Excel ou Access, d’un extrait de données Tableau ou d’un fichier texte délimité. Elles ne peuvent pas être protégées par un mot de passe. Si le fichier se trouve sur un partage réseau, utilisez le format UNC. Par exemple, <code>\\server\path\filename.csv</code></p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>-s &lt;server http address&gt;</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>--server  &lt;URL&gt;</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>L’URL du serveur Tableau sur lequel les données sont publiées.</p><p>Pour Tableau Cloud, spécifiez <code>https://online.tableau.com</code>.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>-t &lt;site id&gt;</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>--site &lt;site id&gt;</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Dans un environnement présentant plusieurs sites, indique celui auquel la commande s’applique. Pour Tableau Cloud, intégrez cet argument si votre nom d’utilisateur est associé à plusieurs sites. Pour Tableau Server, si vous ne spécifiez aucun site, le site Par défaut est utilisé.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">&nbsp;</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>--datasource &lt;datasource&gt;</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Le nom de la source de données, tel qu’il est publié vers Tableau Server ou Tableau Cloud.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">&nbsp;</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>--project &lt;projectname&gt;</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Projet auquel appartient la source de données. Si cette option n’est pas incluse, le projet par défaut est utilisé.</p><p>Si le projet que vous souhaitez spécifier est un projet enfant imbriqué dans une hiérarchie de projet, vous devez utiliser ce paramètre en même temps que le paramètre <code>--parent-project-path</code>.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">&nbsp;</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>--parent-project-path path/to/project</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Si un projet sur lequel la source de données est publiée ne se trouve pas au niveau supérieur d’une hiérarchie de projet, utilisez ce paramètre en même temps que le paramètre <code>--project</code> pour spécifier le chemin d’accès au projet imbriqué.</p><p>Utilisez le caractère de barre oblique&nbsp;(<code>/</code>) pour délimiter les niveaux de projet dans la hiérarchie. Utilisez le caractère de barre oblique inverse&nbsp;(<code>\</code>) pour l’échappement des instances de caractères de barre oblique ou barre oblique inverse dans les noms de projet.</p><p>Par exemple, pour un projet intitulé Sandbox, dans le projet Social, sous Marketing de niveau supérieur&nbsp;:</p><p><code>--project Sandbox --parent-project-path Marketing/Social</code></p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>-u &lt;username&gt;</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>--username &lt;username&gt;</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Utilisateur Tableau Server ou Tableau Cloud valide.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>-p "&lt;password&gt;"</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>--password  "&lt;password&gt;"</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Le mot de passe de l’utilisateur spécifique de Tableau Server ou de Tableau Cloud.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">&nbsp;</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>--proxy-username &lt;username&gt;</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Nom d’utilisateur pour un serveur proxy.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">&nbsp;</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><code>--proxy-password "&lt;password&gt;"</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><p>Mot de passe pour un serveur proxy.</p></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><code>-c "&lt;path and filename&gt;"</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1"><code>--config-file "&lt;path and filename&gt;"</code></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1"><p>Informations de chemin d’accès et de dénomination d’un fichier contenant des options de configuration relatives à la commande. Placez toujours le chemin entre des guillemets droits doubles. Pour plus d’informations, consultez <a href="#Using" class="xref">Utilisation d’un fichier de configuration</a> ci-dessous.</p></td></tr></tbody></table>

### Exemple de commande tableau addfiletoextract

`C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau addfiletoextract --server https://online.tableau.com --username email@domain.com --password "OurServerPwd" --site vernazza --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --file "C:\Users\user2\Documents\DataUploadFiles\AprMay.csv"`

## Utilisation d’un fichier de configuration

Utilisez un éditeur de texte, tel que le Bloc-notes ou TextEdit, pour créer un fichier config (configuration) qu’il est possible d’utiliser soit avec `tableau refreshextract`, soit avec `tableau addfiletoextract`. Vous pouvez utiliser un fichier config si vous envisagez de mettre à jour plusieurs fois la même source de données. Au lieu d’avoir à saisir les mêmes options à chaque exécution de commande, spécifiez le fichier config. L’utilisation d’un fichier config a également pour avantage de ne pas exposer les noms d’utilisateur et mots de passe sur la ligne de commande.

### Création du fichier config

Par exemple, imaginons que vous avez créé un fichier appelé config.txt et que vous l’avez enregistré dans votre dossier Documents. Dans le fichier, vous avez inclus les informations de paramètres ci-dessous.

Pour un extrait provenant d’une source de données hébergée publié sur Tableau Cloud, où **server** est **https://online.tableau.com** :

`server=https://online.tableau.com   site=vernazza   username=email@domain.com   password=OurPassword   project=New Animations   datasource=CurrentYrOverYrStats   source-username=database_user@hosted_datasource_provider.com   source-password=db_password`

### Faire référence au fichier config à partir de la ligne de commande

Après avoir créé le fichier config, exécutez la commande `tableau refreshextract` ou `tableau addfiletoextract`, en pointant sur le fichier config comme seule option à utiliser sur la ligne de commande et en plaçant le chemin du fichier config entre des guillemets droits doubles. La syntaxe est la suivante :

`tableau refreshextract --config-file "<path>"`

Par exemple, pour actualiser l’extrait spécifié dans l’échantillon présent dans la section [Création du fichier config](#Create), exécutez la commande suivante (en vous assurant d’utiliser le répertoire bin de votre version de Tableau Desktop) :

`C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau refreshextract --config-file "C:\Users\user1\Documents\config.txt"`

### Différences de syntaxe pour les fichiers config

La syntaxe permettant de spécifier les options dans un fichier config est différente de celle utilisée sur la ligne de commande :

- Les noms d’options ne commencent pas par des tirets ou des traits d’union.
- Utilisez un signe égal (sans espace) pour séparer les noms des valeurs d’options.
- L’utilisation de guillemets n’est pas nécessaire (ni autorisée) pour les valeurs, même lorsqu’elles intègrent des espaces (comme pour l’option `project` de l’exemple montré précédemment).

## Utiliser le planificateur de tâches de Windows pour actualiser des extraits

Il est possible d’utiliser le planificateur de tâches de Windows, en association avec l’utilitaire de ligne de commande d’extraits de données Tableau, pour automatiser des mises à jour régulières de sources de données Tableau Desktop Public dans votre pare-feu d’entreprise. Il est possible de configurer une tâche de sorte qu’elle s’effectue une fois par jour, par semaine ou par mois, ou après un événement système en particulier. Par exemple; la tâche peut s’exécuter au démarrage de l’ordinateur.

Pour en savoir plus, consultez la page [Planificateur de tâches - Comment...](http://technet.microsoft.com/fr-fr/library/cc766428.aspx) de la bibliothèque Microsoft TechNet.

<!-- document id=54ab680255c637e74f7bb520be43b79f144f08b7fe76394057b08ca3b789b977 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/datafields_understanddatawindow_meavalues.md -->

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# Valeurs de mesures et noms de mesures

Le volet Données contient toujours quelques champs qui ne font pas partie de vos données d’origine, dont deux sont des Valeurs de mesures et des Noms de mesures. Tableau crée automatiquement ces champs afin que vous puissiez créer certains types de vues impliquant plusieurs mesures.

- Le champ Valeurs de mesures contient toutes les mesures de vos données, rassemblées dans un seul champ avec des valeurs continues. Faites glisser les champs de mesures individuelles hors de la fiche Valeurs de mesures pour les supprimer de la vue.
- Le champ Noms de mesures contient tous les noms de toutes les mesures de vos données, rassemblées dans un seul champ avec des valeurs discrètes.

## Comment utiliser les noms de mesures et les valeurs de mesures

Tableau crée automatiquement ces champs afin que vous puissiez créer certains types de vues impliquant plusieurs mesures.

Les champs Valeurs de mesures et Noms de mesures fonctionnent à maints égards comme les autres champs de Tableau :

- Vous pouvez afficher un filtre pour Noms de mesures.
- Vous pouvez mettre en forme Valeurs de mesures. La mise en forme est alors héritée en tant que mise en forme par défaut pour toutes les mesures.
- Vous pouvez déposer Valeurs de mesures et Noms de mesures sur les étagères.
- Vous pouvez affecter des alias aux valeurs de Noms de mesures.
- Vous pouvez modifier l’ordre de tri manuel des valeurs pour Noms de mesures.

## Fiche Valeurs de mesures

Lorsque la vue comporte le champ Valeurs de mesures, Tableau crée une fiche Valeurs de mesures, encadrée en rouge ci-dessous, qui répertorie les mesures de la source de données avec leurs agrégations par défaut.

![La carte Valeurs de mesures sur une feuille de calcul Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mnmv1.png)

Vous pouvez supprimer des mesures individuelles de la vue en les faisant glisser hors de la fiche Valeurs de mesures.

## À propos des valeurs de mesures

Pour afficher plusieurs mesures dans une vue, vous pouvez utiliser les champs Valeurs de mesures et Noms de mesures. Lorsque vous utilisez le champ Noms de mesures, tous les noms de mesures s’affichent sous forme d’en-têtes de ligne ou de colonne dans la vue. Les en-têtes incluent chaque nom de mesure. Cette fonction est utile avec un tableau de texte contenant plusieurs mesures. Par exemple, prenons un tableau de texte contenant le profit agrégé de chaque catégorie de produit par région.

![Une table affichant le profit par région et par catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datasource_omeasure1.png)

Supposons maintenant que vous souhaitiez afficher les mesures Profit et Sales de chaque catégorie et chaque région. Lorsque vous ajoutez la mesure Sales au tableau de texte (en la faisant glisser et en la déposant dans la vue), les mesures sont combinées et le champ Valeurs de mesures est ajouté au texte. Le champ Noms de mesures est automatiquement ajouté à l’étagère Lignes.

![Une table qui affiche le profit et les ventes par région et par catégorie.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datasource_omeasure2.png)

Notez comment les noms d’en-tête suppriment l’étiquette d’agrégation par défaut. Vous pouvez inclure les agrégations ou les nommer « Bénéfice total » et « Ventes totales ». Pour modifier les noms de mesures, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ Noms de mesures sur l’étagère des lignes, puis sélectionnez Modifier les alias. Apportez les modifications souhaitées, puis cliquez sur OK.

![Une table affichant le profit total et les chiffres de vente pour les meubles, les fournitures de bureau et la technologie par région.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/datasource_omeasure3.png)

## Créer une visualisation avec des noms de mesures et des valeurs de mesures

Vous pouvez utiliser Valeurs de mesures et Noms de mesures pour afficher les valeurs pour toutes les mesures de votre source de données simultanément, avec leurs agrégations par défaut. La vue ci-dessous a été créée avec la source de données Exemple - Hypermarché. Elle montre les valeurs de toutes les mesures dans le volet Données en utilisant leurs agrégations par défaut.

**Pour créer cette vue**

Créez une nouvelle feuille de calcul en utilisant l’exemple de classeur Superstore.

Faites glisser Valeurs de mesures vers Lignes

Cliquez sur le tableau de texte dans Montre-moi.

Tableau de texte dans Montre-moi.

![La carte Valeurs de mesures sur une feuille de calcul Tableau.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mnmv2.png)

Bien entendu, cette vue ne convient pas pour autre chose qu’un simple survol de vos données, parce que vous ne pouvez pas générer beaucoup d’informations en comparant des nombres qui ne mesurent pas la même chose (Profit et Sales sont tous deux en dollars, mais les taux Discount et Profit sont des pourcentages).

## Ajout automatique de noms de mesures et de valeurs de mesures à la vue

Tableau ajoute automatiquement les champs Noms de mesures et Valeurs de mesures à la vue en réponse à certaines actions de votre part.

### Combinaison des axes

Vous pouvez afficher plusieurs mesures sur le même axe continu en combinant les axes. Pour plus d’informations, consultez [Fusionner des axes de plusieurs mesures dans un seul axe](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/multiple_measures.htm#Blended). Lorsque vous utilisez cette technique, Tableau ajoute automatiquement les noms de mesures et les valeurs de mesures à la vue, ce qui vous permet d’ajouter des mesures supplémentaires à l’axe combiné.

### Utilisation de Montre-moi lorsque la vue contient plusieurs mesures

Si la vue contient plusieurs mesures, Tableau ajoute automatiquement Noms de mesures et Valeurs de mesures (ou juste Noms de mesures) lorsque vous choisissez certains types de visualisation dans Montre-moi.

- Lorsque vous choisissez des barres côte-à-côte dans le cas d’une vue contenant plusieurs mesures, Tableau ajoute à la fois Noms de mesures et Valeurs de mesures : Par exemple, votre vue d’origine peut utiliser des courbes pour afficher Sales et Profit dans la durée :
    
    ![Deux champs de mesures sur l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mnmv3.png)
- Si vous choisissez les courbes côte-à-côte dans Montre-moi, la vue se met à jour pour inclure Noms de mesures et Valeurs de mesures :

![Le champ Valeurs de mesures sur l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mnmv4.png)

- Lorsque vous choisissez des cercles côte-à-côte dans Montre-moi dans le cas d’une vue contenant plusieurs mesures, Tableau ajoute Noms de mesures et Valeurs de mesures :
    
    ![Le champ Valeurs de mesures sur l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mnmv5.png)
- Lorsque vous choisissez des lignes doubles dans Montre-moi dans le cas d’une vue contenant plusieurs mesures, Tableau ajoute Noms de mesures, mais non Valeurs de mesures :
    
    ![Deux champs de mesures sur l’étagère Lignes.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/mnmv6.png)
    
    Cette opération est similaire à la combinaison des axes, sauf que Tableau utilise des plages de valeur séparées (une à gauche de la vue et une à droite) pour que les lignes soient alignées aussi étroitement que possible. Avec les axes combinés, Tableau utilise une seule plage de valeurs et les lignes peuvent être alignées ou non.

## Comment les noms de mesures et les valeurs de mesures utilisent les légendes par mesure

Lorsque la vue contient les champs Valeurs de mesures et Noms de mesures, vous pouvez utiliser des codes de couleur de données pour chaque mesure individuelle. Pour plus d’informations, consultez [Valeurs de mesures et légendes de couleurs](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#LegendsPerMeasure).

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# Visite guidée de l’environnement de Tableau

Cette section fournit des informations sur les pages Tableau et son espace de travail, y compris les volets, les étagères, les icônes et autres éléments de Tableau Desktop.

- [Espace de travail Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_workspace.htm)
- [Page de démarrage](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_startpage.htm)
- [Volet Source de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/environment_datasource_page.htm)

## Autres articles de cette section

<!-- document id=719a7e6082820c2f29998169908ec56a1e721f18e823844902b41a94e7f69176 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/benford.md -->

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# Visualiser la loi de Benford

La loi de Benford est une loi mathématique qui énonce que le premier chiffre significatif, ou le plus à gauche, dans de nombreuses sources de données empiriques a une fréquence de distribution très spécifique. Plus précisément, le nombre 1 apparaît en tant que premier chiffre significatif environ 30 % du temps, et à mesure qu’ils augmentent, les nombres apparaissent moins fréquemment, avec le chiffre 9 qui apparaît moins de 5 % du temps. Lorsque des fraudeurs fabriquent des données, ils ne savent pas nécessairement créer des données factices conformes à la loi de Benford, ce qui, dans certains cas, rend possible la détection des données factices ou du moins créent des doutes quant à leur véracité.

Cet article décrit comment appliquer la loi de Benford aux données de ventes, à l’aide de la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop.

Le processus nécessite que vous procédiez ainsi :

1. Créez des champs calculés à utiliser dans votre vue.
2. Paramétrez la vue.

Les sections suivantes répartissent ces procédures en des instructions spécifiques.

## Créer des champs calculés à utiliser dans votre vue

1. Dans le champ Analyse, sélectionnez Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le calcul Leftmost Integer et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule :
    
    `LEFT(STR([Sales]),1)`
2. Créez un second champ calculé et appelez-le Loi de Benford. Entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule :
    
    `LOG(INT([Leftmost Integer])+1)-LOG(INT([Leftmost Integer]))`

## Paramétrer la vue

1. Dans le volet Données, faites glisser Leftmost Integer vers Colonnes, puis faites glisser Orders(Count) vers Lignes.
2. Cliquez sur CNT(Orders) sur Lignes et choisissez Calcul de table rapide > Pourcentage du total.
    
    Votre vue affiche maintenant la répartition des premiers chiffres, et la taille des barres (décroissante de la gauche vers la droite) suggère que les données, dans ce cas, sont conformes à la loi de Benford. Nous pouvons toutefois aller plus loin pour cadrer les données en ajoutant des répartitions de référence.
3. Depuis le volet Données, faites glisser Benfords Law vers Détails sur la fiche Repères. Cliquez sur Benfords Law sur la fiche Repères et sélectionnez Mesure > Minimum.
4. Passez du volet Données au volet Analyse et faites glisser Bande de distribution dans la vue. Déposez sur Cellule.
    
    ![Un tableau de bord montrant la pile de bande de distribution personnalisée glissée vers la vue avec une flèche pointant vers l’option qui permet d’ajouter une bande de distribution de cellules.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/benford1.png)
    
    Remarque : les bandes de distribution sont prises en charge sur les plates-formes Web à partir de Tableau 10.2.
5. Dans la boîte de dialogue Modifier une ligne, bande ou zone de référence, effectuez les tâches suivantes :
    
    1. Cliquez dans le champ Valeur pour afficher un ensemble d’options supplémentaire :
        
        ![La boîte de dialogue Modifier la ligne, la bande ou la boîte de référence affiche les paramètres des calculs de ligne et de bande de référence, avec mise en surbrillance des options de valeur de calcul pour les pourcentages.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/benford2.png)
    2. Dans la zone Pourcentages, entrez `80,100,120`.
        
        Ceci indique que vous souhaitez des bandes s’étendant de 80 à 100 , et de 100 à 120 %. Vous devez ensuite indiquer la valeur à laquelle les pourcentages font référence.
    3. Dans le champ Pourcentage de, choisissez MIN(Loi de Benford).
        
        Le champ Valeur doit maintenant afficher `80%,100%,120% of Average Min. Benfords Law`.
    
    Lors des étapes restantes, vous allez configurer l’apparence des bandes de référence :
    
    1. Définissez Étiquette sur Aucune.
    2. Définissez Ligne sur la ligne la plus fine disponible.
    3. Choisissez Remplir en-dessous.
    4. Dans Remplir, sélectionnez Feu rouge.
    5. Cliquez ensuite sur OK pour quitter la boîte de dialogue Modifier une ligne, bande ou zone de référence.
6. Cliquez sur le bouton de la barre d’outils pour afficher les étiquettes de repère : ![Ajouter une icône d’étiquette sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/marklabels.png)

La vue obtenue devrait ressembler à celle-ci :

![Un graphique à barres affiche la fréquence des entiers les plus à gauche.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/benford3.png)

Même si Superstore correspond à des données de démonstration, ces dernières sont réalistes dans la mesure où elles sont conformes à la loi de Benford. Les barres bleues qui indiquent les pourcentages réels des chiffres initiaux sont parfaitement alignées avec la valeur 100% (c’est-à-dire la ligne qui sépare la zone verte de la zone jaune dans les bandes de distribution) affichant les valeurs Benford attendues dans la vue.

<!-- document id=f39183994458e069d2cae6a22432ff04e433734af518db23f7c8defda35c551d url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/kpi.md -->

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# Visualiser les KPI

Cet article explique comment créer une vue affichant des indicateurs clés de progrès (KPI). Un KPI est une valeur mesurable qui affiche avec quelle efficacité une entreprise atteint ses KPI. À un niveau élevé, la procédure nécessite les opérations suivantes :

1. Créez une vue incluant le champ ou les champs (mesures) que vous souhaitez évaluer.
2. Créez un champ calculé qui établit le seuil de démarcation entre succès et échec.
3. Mettez à jour la vue de manière à utiliser les repères de forme spécifiques aux KPI pour montrer les valeurs supérieures au seuil, et celles qui sont en dessous du seuil.

Le scénario utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop pour montrer comment créer une vue KPI affichant une coche verte pour tout chiffre de ventes supérieur à 25 000 $ et un signe X rouge pour tout chiffre de ventes inférieur à 25 000 $.

## Créer une vue incluant le champ que vous souhaitez évaluer

Dans ce cas, ce champ est Sales (Ventes).

1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché.
2. Depuis le volet Données, faites glisser Sub-Category vers Lignes et Region vers Colonnes.
3. Depuis le volet Données, faites glisser Sales vers Texte sur la fiche Repères.

## Créer un champ calculé établissant le seuil de démarcation entre succès et échec

1. Dans le champ Analyse, sélectionnez Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le calcul KPI, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule :
    
    `IF SUM ([Sales]) > 25000 THEN "Above Benchmark" ELSE "Below Benchmark" END`
2. Cliquez sur OK.

## Mettre à jour la vue de manière à utiliser des repères de forme spécifiques aux KPI

1. Sur la fiche Repères, sélectionnez Forme dans la liste déroulante des vues :
    
    ![Forme sélectionnée dans la liste déroulante de la vue sur la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/kpi1.png)
2. Faites glisser le champ KPI depuis la zone Mesures du volet Données vers Forme sur la fiche Repères.
3. Cliquez sur Forme sur la fiche Repères pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier la forme.
    
    Pour en savoir plus sur les formes, consultez Forme dans [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm).
4. Dans la liste déroulante Sélectionner une palette de formes, choisissez KPI.
    
    Vous êtes maintenant prêt à associer des valeurs spécifiques du champ KPI avec des formes spécifiques.
5. Cliquez sur Above Benchmark (Supérieur à l’indice de référence) sous Sélectionner un élément de données puis cliquez sur la coche verte dans la palette.
6. Cliquez sur Below Benchmark (Inférieur à l’indice de référence) sous Sélectionner un élément de données puis cliquez sur le signe X rouge dans la palette.
    
    La boîte de dialogue Modifier la forme devrait maintenant se présenter ainsi :
    
    ![Boîte de dialogue Modifier la forme avec des options pour configurer la forme du KPI sélectionné.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/kpi2.png)
7. Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue Modifier la forme.
    
    Les formes dans la vue affichent les indicateurs corrects. Vous avez maintenant juste à masquer les chiffres de ventes.
8. Faites glisser SUM(Sales) sur la fiche Repères vers Détails.
    
    ![Somme des dimensions des ventes apparaissant dans la section Détails de la fiche Repères.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/kpi3.png)

Vous avez maintenant une vue terminée qui affiche les performances des produits individuels (sous-catégories) dans quatre régions :

![Une visualisation montrant les performances de plusieurs sous-catégories de produits dans quatre régions.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/kpi4.png)

La vue n’est peut-être pas extrêmement intéressante en soi, mais constituerait un ajout intéressant pour un tableau de bord affichant des métriques de performances.

<!-- document id=3452084382ac347e64b8727f8c89913c56bfdaedb0830d0d4328afa2996b316c url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/environ_workspace_analytics_pane.md -->

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# Appliquer une analyse avancée à une vue (volet Analytique)

Faites glisser des lignes de référence, des boîtes à moustaches, des courbes de tendance, des prévisions et d’autres éléments vers votre vue, depuis le volet Analytique. Basculez entre le volet Données et le volet Analytique en cliquant sur les onglets en haut de la barre latérale gauche.

![Volet Analytique affichant les options permettant d’ajouter des objets d’analyse à la vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_analytics_pane.png)

Volet Analytique de Tableau Desktop

Dans Tableau Desktop, les options d’ajout d’objets d’analyse à la vue sont disponibles dans le volet Analytique ou le menu, ou dans le contexte de la vue. Par exemple, les lignes de référence et les bandes sont disponibles lorsque vous modifiez un axe. Les courbes de tendance et les prévisions sont quant à elles disponibles depuis le menu Analyse.

Le volet Analytique fournit un accès en glisser-déposer pour les différentes options.

Sur le Web, la plupart des objets d’analyse sont disponibles dans le volet Analytique.

## Ajouter un objet d’analyse à la vue

Pour ajouter un objet à partir du volet Analytique, faites-le glisser sur la vue. Lorsque vous déplacez un objet depuis le volet Analytique, Tableau affiche les destinations possibles pour cet objet. Les choix disponibles varient selon le type de l’objet et la vue active.

Par exemple, la zone de dépôt vous propose les trois options suivantes :

![Visualisation avec une pile Médiane avec quartiles glissée sur la feuille.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/analytics_drop_options_simple.png)

Les termes Table, Volet et Cellule définissent la portée de l’objet :

![Trois graphiques à barres comparant les ventes de trois régions en 2009 et 2010, avec les ventes moyennes pour l’ensemble de la table, par volet et par cellule.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/reflines_scope1.png)

Dans une vue plus complexe, par exemple une vue contenant des axes doubles, Tableau affiche une zone de dépôt cible de ce type :

![Ajouter une médiane avec les options de quartiles affichées pour la table, le volet et la cellule.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/analytics_drop_options.png)

Si vous avez déposé l’objet dans l’une des trois grandes zones situées en haut de la zone de dépôt cible (par exemple la zone Table), une médiane distincte avec quartiles est ajoutée pour chaque axe :

![Un graphique en courbes illustre visuellement la corrélation entre le profit et les ventes au fil du temps.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/analytics_drop_table_result_497x310.png)

Mais si vous déposez l’objet dans l’une des six zones inférieures situées dans l’alignement d’une mesure spécifique, la médiane avec quartiles n’est ajouté que sur l’axe correspondant, avec la portée spécifiée.

## Supprimer un objet d’analyse de la vue

Vous pouvez supprimer un objet d’analyse de la vue en cliquant sur Annuler, ou faire glisser l’objet hors de la vue pour le supprimer.

Vous pouvez également cliquer sur un objet et sélectionner Supprimer dans l’infobulle.

**Remarque** : certains éléments du volet Analyses (Médiane avec quartiles et Moyenne avec 95 % IC) ajoutent tous les deux une ligne de référence et une distribution de référence. À moins d’utiliser la commande Annuler, vous devez supprimer ces objets séparément.

## Modifier un objet d’analyse dans la vue

Pour modifier un objet que vous avez ajouté à partir du volet Analytique, cliquez sur l’objet et sélectionnez Modifier dans l’infobulle. Pour des options de modification supplémentaires, consultez la section relative à un type d’élément spécifique sous Définitions des objets d’analyse, ci-après.

## Définitions d’objets d’analyse

Vous pouvez faire glisser les objets suivants du volet Analytique et les déposer dans la vue. Si un objet d’analyse ne peut pas être appliqué à une configuration actuelle de champs dans la vue, il n’est pas disponible.

### Courbe de constante

Ajoute une ou plusieurs courbes de constante à la vue. Vous pouvez ajouter une courbe de constante pour une mesure spécifique, pour toutes les mesures, ou pour des dimensions de date. Lorsque vous ajoutez une courbe de constante, Tableau affiche une invite Valeur où vous spécifiez la valeur pour la constante :

![Champ de valeur avec une date saisie manuellement dans le champ.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/analytics_drop_constant.png)

Dans Tableau Desktop, pour une valeur de date, l’invite Valeur est une commande de calendrier :

![Champ de valeur avec un calendrier pour sélectionner une valeur de date constante.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/analytics_drop_constant_date.png)

Vous pouvez cliquer sur une courbe de constante résultante et sélectionner Modifier ou Supprimer. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Pour plus d’informations, consultez [Modifier des lignes de référence, des bandes et des distributions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Edit_Existing_Reference_Lines_and_Bands) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence**. Pour modifier une ligne dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence.

### Courbe de moyenne

Ajoute une ou plusieurs courbes de moyenne à la vue. Vous pouvez ajouter une courbe de moyenne pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures.

Vous pouvez cliquer sur une ligne de moyenne résultante et sélectionner une agrégation différente, telle que Total ou Somme. Vous pouvez également sélectionner Modifier ou Supprimer. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Pour plus d’informations, consultez [Modifier des lignes de référence, des bandes et des distributions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Edit_Existing_Reference_Lines_and_Bands) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence**. Pour modifier une ligne dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence.

### Médiane avec quartiles

Ajoute une ou plusieurs courbes de médiane et bandes de distribution à la vue. Vous pouvez ajouter une médiane avec quartiles pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures.

Les bandes de distribution sont calculées en tant que quartiles ; les deux quartiles intermédiaires sont grisés.

Vous pouvez cliquer sur une courbe de médiane ou une distribution résultante et sélectionner Modifier ou Supprimer. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Les courbes de médiane et les distributions doivent être modifiées, mises en forme ou supprimées séparément. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Pour voir les options, vous devez cliquer sur le bord extérieur d’une bande de distribution. Cliquer au milieu de la bande n’a aucun effet. Pour plus d’informations, consultez [Modifier des lignes de référence, des bandes et des distributions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Edit_Existing_Reference_Lines_and_Bands) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence**. Pour modifier une ligne ou une distribution dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence. Un sous-menu vous propose alors deux choix : Quartiles et Médiane.

Pour des informations sur les types de distribution, y compris les quartiles, consultez [Ajouter des distributions de référence](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_Reference_Distributions) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence**.

### Boîte à moustaches

Ajoute une ou plusieurs boîtes à moustaches à la vue. Vous pouvez ajouter une boîte à moustaches pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures. La portée de la boîte à moustaches est toujours Cellulle (et jamais Table ou Volet).

Pour afficher des informations statistiques sur les moustaches, les quartiles et la médiane, cliquez sur l’une des lignes horizontales dans la boîte à moustaches.

Vous pouvez également sélectionner Modifier ou Supprimer lorsque vous cliquez sur une ligne. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Pour modifier une boîte à moustaches dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence.

**Remarque** : dans Tableau Desktop, le volet Analytique comporte deux éléments appelés Boîte à moustaches. Pour l’objet Boîte à moustaches dans la section Résumer, Tableau ajoute automatiquement une boîte à moustaches pour la cible spécifiée. Pour l’objet Boîte à moustaches dans la section Personnaliser, Tableau ouvre la boîte de dialogue Modifier une ligne de référence, une bande ou une zone après avoir spécifié une cible.

### Totaux

Ajoute des totaux à la vue. Lorsque vous ajoutez des totaux, les options disponibles sont Sous-totaux, Totaux généraux des colonnes et Totaux généraux des lignes.

Pour plus d’informations, consultez [Afficher les totaux dans une visualisation](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm).

Pour supprimer les totaux, cliquez sur l’en-tête de colonne ou ligne concerné et sélectionnez Supprimer.

Dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer sur un en-tête de colonne ou de ligne de totaux, après avoir ajouté des totaux et défini l’agrégation dans l’infobulle :

![menu déroulant développé pour afficher les options Automatique, Somme, Moyenne, Minimum et Maximum.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/analytics_pane_configure_totals.png)

### Moyenne avec 95 % IC

Ajoute un ou plusieurs ensembles de lignes moyennes avec les bandes de distribution ; les bandes de distribution sont configurées à un intervalle de confiance de 95 %. Vous pouvez ajouter ces objets pour une mesure spécifique ou l’ensemble d’entre elles.

Les bandes de distribution avec intervalle de confiance appliquent une couleur sur la région où la moyenne de la population coïncide 95 % du temps.

Vous pouvez cliquer sur une courbe moyenne ou une distribution résultante et sélectionner Modifier ou Supprimer. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Les courbes de moyenne et distributions doivent être modifiées, mises en forme ou supprimées séparément. Pour voir les options, vous devez cliquer sur le bord extérieur d’une bande de distribution. Cliquer au milieu de la bande n’a aucun effet. Pour modifier une ligne ou une distribution dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence. Un sous-menu vous propose alors deux choix : Moyenne et Intervalle de confiance de 95 %.

Vous pouvez également supprimer les courbes et les bandes en les faisant glisser hors de la vue.

### Médiane avec 95 % IC

Ajoute un ou plusieurs ensembles de lignes médianes avec les bandes de distribution ; les bandes de distribution sont configurées à un intervalle de confiance de 95 %. Vous pouvez ajouter ces objets pour une mesure spécifique ou l’ensemble d’entre elles.

Les bandes de distribution avec intervalle de confiance appliquent une couleur sur la région où la médiane de population coïncide 95 % du temps.

Vous pouvez cliquer sur une courbe de médiane ou une distribution résultante et sélectionner Modifier, Mettre en forme ou Supprimer. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Les courbes de médiane et distributions doivent être modifiées, mises en forme ou supprimées séparément. Pour voir les options, vous devez cliquer sur le bord extérieur d’une bande de distribution. Cliquer au milieu de la bande n’a aucun effet. Pour modifier une ligne ou une distribution dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence. Un sous-menu vous propose alors deux choix : Médiane et Intervalle de confiance de 95 %.

Vous pouvez également supprimer les courbes et les bandes en les faisant glisser hors de la vue.

### Courbe de tendance

Ajoute une ou plusieurs courbes de tendance à la vue. Lorsque vous ajoutez des courbes de tendance, les options identifient les types de modèles de courbes de tendance disponibles dans Tableau : Linéaire, Logarithmique, Exponentiel et Polynomial. Pour certaines vues, seul un sous-ensemble de ces options est disponible.

Pour plus d’informations, consultez [Types de modèles de courbes de tendance](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm#modeltype).

Cliquez sur une courbe de tendance pour la supprimer, la modifier ou afficher une définition statistique. Vous pouvez également supprimer une courbe de tendance en la faisant glisser hors de la vue.

### Prévision

Ajoute une prévision à la vue. Cette option est uniquement disponible dans Tableau Desktop, et non lorsque vous modifiez une vue sur le Web. La prévision est uniquement possible lorsque que la vue contient au moins une mesure.

La prévision n’est pas prise en charge pour les vues sur les bases de données multidimensionnelles. En outre, la vue ne peut pas contenir les éléments suivants :

- Calculs de table
- Mesures désagrégées
- Calculs de pourcentages
- Totaux généraux ou sous-totaux
- Valeurs de date avec agrégation définie sur Date exacte

Une série de temps contenant des valeurs nulles impose également des contraintes.

Pour plus de détails, voir [Prévisions](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/forecasting.htm).

Pour supprimer, modifier ou lire une description de la prévision active, accédez au menu Analyse et sélectionnez Prévision.

### Ligne de référence personnalisée

Vous pouvez ajouter des lignes de référence pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures de la vue.

Après que vous avez déplacé une ligne de référence du volet Analytique et l’avez déposée sur une cible, Tableau ouvre automatiquement la boîte de dialogue Modifier. Consultez [Ajouter une ligne de référence](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_a_Reference_Line) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence** pour des informations sur les options disponibles. Pour revenir à cette boîte de dialogue ultérieurement, cliquez sur la ligne et sélectionnez Modifier.

### Bande de référence personnalisée

Vous pouvez ajouter des bandes de référence pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures de la vue.

Après que vous avez déplacé une ligne de référence du volet Analytique et l’avez déposée sur une cible, Tableau ouvre automatiquement la boîte de dialogue. Consultez [Ajouter des bandes de référence](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_Reference_Bands) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence** pour des informations sur les options disponibles. Pour revenir à cette boîte de dialogue ultérieurement, cliquez sur la bande et sélectionnez Modifier. Pour voir les options, cliquez sur le bord extérieur d’une bande de référence. Cliquer au milieu de la bande n’a aucun effet.

### Bande de distribution personnalisée

Vous pouvez ajouter des distributions de référence pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures de la vue.

Après que vous avez déplacé une distribution de référence du volet Analytique et l’avez déposée sur une cible, Tableau ouvre automatiquement la boîte de dialogue. Consultez [Ajouter des distributions de référence](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_Reference_Distributions) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence** pour des informations sur les options disponibles. Pour revenir à cette boîte de dialogue ultérieurement, cliquez sur la bande et sélectionnez Modifier. Pour voir les options, cliquez sur le bord extérieur d’une bande de distribution. Cliquer au milieu de la bande n’a aucun effet.

### Boîte à moustaches personnalisée

Dans Tableau Desktop (mais pas lorsque vous modifiez une vue sur le Web), vous pouvez faire glisser une boîte à moustaches depuis le volet Analytique et la déposer sur une cible. (Gardez toutefois à l’esprit que, sur le Web, vous pouvez ajouter une boîte à moustaches depuis la section Résumer dans le volet Analytique.) Après que vous avez déplacé une boîte à moustaches depuis la section personnalisée, Tableau ouvre automatiquement la boîte de dialogue Modifier la ligne, bande ou boîte de référence. Voyez [Ajouter une boîte à moustaches](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_a_Box_Plot) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence** pour des informations sur les options disponibles. La portée de la boîte à moustaches est toujours Cellulle (et jamais Table ou Volet).

Pour afficher des informations statistiques sur les moustaches, les quartiles et la médiane, cliquez sur n’importe quelle ligne horizontale de la boîte à moustaches.

Pour revenir à cette boîte de dialogue ultérieurement, cliquez sur la bande et sélectionnez Modifier.

<!-- document id=ef55f9246dc5d47845d3d9c291d3b84c310a066b600a5ae0c454517c7590b301 url=/tableau/next/fr-fr/public/desktop/environment_datasource_page.md -->

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# Volet Source de données

Lors de votre analyse dans Tableau, vous avez la possibilité de modifier la source de données. Vous pouvez le faire depuis le volet Source de données, vers lequel Tableau vous dirige après que vous avez établi la connexion initiale à vos données. Vous pouvez également accéder à ce volet en cliquant sur l’onglet **Source de données** depuis n’importe quel emplacement dans le classeur.

Le volet Source de données contient généralement quatre zones principales : volet gauche, espace de travail, grille de données et grille de métadonnées ou sémantique.

![Un volet Source de données identifiant quatre zones principales : volet gauche, espace de travail, grille de données et grille de métadonnées.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_datasource_page.png)

**A.** [Volet gauche](#Left) : affiche la source de données connectée et d’autres détails sur vos données.

**B.** [Espace de travail](#Canvas) : couche logique - L’espace de travail s’ouvre avec la couche logique, où vous pouvez créer des relations entre les tables logiques.

**C.** [Espace de travail](#Canvas) : couche physique - Double-cliquez sur une table dans la couche logique pour accéder à la couche physique, où vous pouvez ajouter des jointures et des unions entre les tables.

**D.** [Grille de données](#Data) : affiche les 1 000 premières lignes de données contenues dans la source de données Tableau.

**E.** [Grille de métadonnées](#Metadata) : affiche les champs de votre source de données sous forme de lignes.

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* * *

## Volet gauche

La partie gauche du volet Source de données affiche des détails sur vos données, à savoir les données auxquelles Tableau Desktop est connecté. Vous pouvez également utiliser le volet gauche pour ajouter d’autres connexions à la source de données et créer des liaisons entre les bases de données.

- Pour les données basées sur un fichier, le volet gauche affiche le nom ainsi que les classeurs du fichier.
- Pour les données relationnelles, le volet gauche affiche le serveur, la base de données ou le schéma, et les tables de la base de données.
- Pour les données cube (multidimensionnelles), le volet gauche ne s’affiche pas.

## Espace de travail

Lorsque vous vous connectez à des sources de données relationnelles et basées sur des fichiers dans Tableau, vous pouvez faire glisser des tableaux sur la zone de l’espace de travail pour commencer à configurer votre source de données. L’espace de travail comporte deux couches conceptuelles : une couche logique et une couche physique. Par défaut, la couche logique est affichée, présentant les relations entre les tables logiques. Pour accéder à la couche physique, double-cliquez sur une table logique et commencez à créer des jointures et des unions entre les tables dans la couche physique.

Les tables logiques peuvent comporter des descriptions qui apparaissent dans leurs infobulles. Ces infobulles apparaissent uniquement dans l’onglet Source de données.

Pour ajouter une description, sélectionnez une table dans l’espace de travail et cliquez sur l’icône de modification (crayon) à côté de la description dans le volet inférieur.

![Infobulle de table avec une description du champ et une mise en surbrillance autour de la section Description du volet inférieur](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_datasource_tabledescriptions.png)

Dans la création Web, tous les liens d’une description sont actifs et il suffit de cliquer dessus pour les ouvrir directement.

**Cubes**

Lorsque vous travaillez avec des sources de données multidimensionnelles, la section supérieure du volet Source de données affiche les catalogues, requêtes et cubes disponibles. Vous pouvez ainsi vous connecter aux données de sources multidimensionnelles et les analyser dans Tableau.

### Actualisation de votre source de données

Vous pouvez mettre à jour vos données lorsqu’elles changent, en fonction du type de données auxquelles vous êtes connecté. Par exemple, si vous êtes connecté à un extrait de données, vous pouvez l’actualiser à l’aide du bouton **Actualiser** qui apparaît à côté de la zone Connexion dans la partie gauche du volet.

Pour plus d’informations sur les options de mise à niveau, consultez [Actualiser des sources de données](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/refreshing_data.htm).

## Grille de données

Pour analyser les champs et les premières lignes de données de la source de données Tableau, utilisez la grille de données. La grille de données permet d’apporter des modifications sémantiques à la source de données Tableau, telles que trier ou masquer des champs, renommer des champs, créer des calculs et ajouter des alias. Lorsque vous êtes dans la couche logique, vous pouvez voir les données propres à la table sélectionnée.

La couche physique affiche les données fusionnées résultant des jointures et des unions. Depuis le connecteur Web, les sources de données basées sur des fichiers et sources de données relationnelles en mode Extrait, la grille permet d’accéder aux données d’extrait, y compris les calculs limités aux extraits.

- Dans la couche logique, vous voyez les données de la table sélectionnée.
- Dans la couche physique, vous voyez les données fusionnées basées sur les jointures et les unions.

Sélectionnez des champs.

Pour sélectionner plusieurs champs dans la grille, sélectionnez une colonne et faites glisser la souris de façon à sélectionner d’autres colonnes.

Pour sélectionner tous les champs, cliquez sur la zone en haut à gauche de la grille comme dans cet exemple.

![Un diagramme qui montre où cliquer dans le coin supérieur gauche de la grille pour sélectionner tous les champs.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_datasource_preview_click.png)

**Remarque :** la grille ne s’affiche pas pour les données multidimensionnelles.

## Grille de métadonnées

La grille de métadonnées affiche les champs de votre source de données sous la forme de lignes pour que vous puissiez procéder à une analyse sémantique et effectuer les tâches telles que renommer des champs ou masquer plusieurs champs à la fois. Lorsque vous êtes connecté à des données de type cube ou à des données limitées à des extraits, la grille de métadonnées s’affiche par défaut.

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# Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères

Dans le coin supérieur gauche d’une vue, la barre d’outils de la vue vous permet d’effectuer un zoom avant ou arrière, ou un panoramique, sur la vue, et de sélectionner des repères de données.

![La barre d’outils de la vue.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_main.png)

## Afficher ou masquer la barre d’outils de la vue

**Conseil :** si vous ne voyez pas la barre d’outils de la vue dans Tableau Cloud ou Tableau Server, demandez au propriétaire du contenu de l’afficher à l’aide de ces instructions. Sinon [utilisez des raccourcis clavier](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/shortcut.htm#Shortcuts_marks) pour effectuer un zoom, effectuer un panoramique et sélectionner des repères.

Lorsque vous survolez une carte, la barre d’outils de la vue apparaît par défaut, mais vous pouvez modifier ce comportement. Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_customize_interaction.htm). Vous pouvez également afficher la barre d’outils dans d’autres types de vues, par exemple des nuage de points ou des boîtes à moustaches.

1. Si vous travaillez avec un tableau de bord, sélectionnez la zone sur laquelle vous souhaitez afficher ou masquer la barre d’outils.
2. Dans le menu supérieur, sélectionnez Feuille de calcul > Afficher la barre d’outils de la vue. Sélectionnez ensuite l’une des options suivantes :
    
    - Automatique : la barre d’outils s’affiche uniquement lorsque vous survolez une carte.
    - Afficher au survol : la barre d’outils s’affiche lorsque vous survolez un type de vue.
    - Masquer n’affiche pas la barre d’outils sur la vue sélectionnée. (Pour améliorer la facilité d’utilisation sur les appareils mobiles, une barre d’outils de la vue apparaît en cas d’interaction avec des vues déroulantes ou plusieurs sélections.)

**Conseil :** dans Tableau Desktop, vous pouvez rapidement activer ou désactiver la barre d’outils. Cliquez à droite n’importe où dans une vue, et sélectionnez Afficher la barre d’outils de la vue ou Masquer la barre d’outils de la vue.

## Zoom et panoramique

La barre d’outils de vue fournit des commandes de zoom et un outil panoramique permettant de visualiser différentes zones d’une vue zoomée.

### Zoom avant et arrière

Dans la barre d’outils de la vue, cliquez sur le bouton Zoom avant ![Le bouton Zoom avant.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_zoomin.png) pour faire un zoom avant et sur le bouton Zoom arrière ![Le bouton Zoom arrière.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_zoomout.png) pour faire un zoom arrière.

Si la barre d’outils de la vue est masquée, double-cliquez sur la vue pour effectuer un zoom avant et pour effectuer un zoom arrière, double-cliquez sur la vue en maintenant la touche Maj enfoncée.

### Zoom sur une zone spécifique

Pour faire un zoom sur une zone spécifique de la vue, cliquez sur le bouton Zone de zoom ![Le bouton de l’outil Zone de zoom.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_zoomarea.png) dans la barre d’outils de la vue, puis faites glisser dans la vue.

Si la barre d’outils de la vue est masquée, maintenez enfoncées les touches Ctrl+Maj (Windows) ou Commande+Maj (macOS) pour utiliser l’outil Zone de zoom.

### Réinitialiser la vue

Après que vous avez effectué un zoom avant ou arrière, les axes de la vue sont fixés sur une plage spécifique. Pour réinitialiser rapidement les axes de manière à effectuer un zoom automatiquement sur toutes les données de la vue, effectuez l’une des procédures suivantes :

- Dans Tableau Desktop, cliquez sur le bouton de réinitialisation ![Le bouton de réinitialisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_reset.png) dans la barre d’outils de la vue.
- Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur le bouton de position initiale du zoom ![Le bouton de position initiale du zoom.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_reset_web.png) dans la barre d’outils de la vue.

### Effectuer un panoramique sur une vue

Pour effectuer un panoramique, effectuez l’une des actions suivantes :

- Maintenez la touche Maj enfoncée, puis faites glisser vers la vue.
- Sur la barre d’outils de la vue, survolez la flèche, sélectionnez l’outil Panoramique ![Le bouton de l’outil Panoramique.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_pan2.png) puis faites glisser sur la vue.

## Sélectionner des repères

Sélectionnez des repères pour voir des informations les concernant dans les infobulles qui s’affichent. Vous pouvez également afficher rapidement les données sous-jacentes ou filtrer les repères sélectionnés dans une vue. Pour plus d’informations, consultez [Infobulles](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Tooltips).

Lorsque vous sélectionnez manuellement des repères dans la vue, tous les autres repères sont estompés afin d’attirer l’attention sur la sélection. Votre sélection est enregistrée avec le classeur.

![Repères sélectionnés dans une vue avec d’autres repères en grisé sur la visualisation.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/highlightaction3.png)

### Sélectionner des repères individuels ou multiples

Pour sélectionner un repère individuel, cliquez dessus. Pour ajouter plus de repères individuels à une sélection, maintenez la touche Ctrl (Windows) ou la touche Commande (macOS) enfoncée.

Pour sélectionner plusieurs repères à la fois, faites glisser sur la vue tout en utilisant les outils Rectangulaire, Radial et Lasso dans la barre d’outils de vue.

### Faire des sélections rectangulaires

L’outil de sélection rectangulaire sélectionne les repères au sein d’une forme rectangulaire. Pour utiliser l’outil de sélection rectangulaire, survolez la flèche dans la barre d’outils de la vue, cliquez sur le bouton de l’outil de sélection rectangulaire ![Le bouton d’outil de sélection rectangulaire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_rectanglebutton.png), puis faites glisser dans la vue.

**Remarque :** l’outil de sélection rectangulaire est l’outil par défaut activé dans la plupart des vues et il peut ne pas figurer dans la barre d’outils de la vue. Dans ce cas, vous pouvez simplement faire glisser sur la vue pour utiliser l’outil de sélection rectangulaire.

![La barre d’outils de la vue avec mise en surbrillance du bouton d’outil de sélection rectangulaire.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_rectangle.png)

### Faire des sélections radiales

L’outil de sélection radiale sélectionne les repères dans une zone circulaire. Pour utiliser l’outil de sélection radiale, survolez la flèche dans la barre d’outils de la vue, cliquez sur le bouton de l’outil de sélection radiale ![Le bouton de l’outil de sélection radiale.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_radialbutton.png), puis faites glisser dans la vue.

![La barre d’outils d’affichage avec mise en surbrillance du bouton de l’outil de sélection radiale.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_radial.png)

Vous pouvez également mesurer la distance dans une carte à l’aide de l’outil de sélection radiale. Pour plus d’informations, consultez [Mesurer des distances entre des points de données et des lieux sur une carte](https://help.tableau.com/v0.0/public/desktop/fr-fr/maps_measure_distance.htm).

### Faire des sélections au lasso

Avec l’outil Lasso, vous pouvez sélectionner plusieurs repères en dessinant leur contour à main levée. Cet outil est utile lorsque vous souhaitez inclure certains repères uniquement et en exclure d’autres autour.

Pour utiliser l’outil Lasso, survolez la flèche dans la barre d’outils de la vue, cliquez sur le bouton de l’outil Lasso ![La barre d’outils d’affichage avec mise en surbrillance du bouton de l’outil Lasso.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_lassobutton.png), puis dessinez le contour à main levée autour des repères que vous souhaitez sélectionner.

![Le bouton de l’outil Lasso.](/tableau/next/fr-fr/public/desktop/fr-fr/Img/viewtools_lasso.png)