# tableau Tableau Next - Full Documentation [Saltar al contenido principal](#main-content) # Comprender los términos de Salesforce y Data Cloud > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. A medida que [Tableau Next y Tableau](https://help.tableau.com/current/online/es-es/tableau_next_tableau_product_overview.htm) continúan construyendo integraciones más sólidas, estamos agregando la capacidad de realizar análisis donde usted quiera, independientemente de dónde se encuentren sus datos. Esto significa que la terminología y las filosofías de Tableau y Data 360 están empezando a acercarse más y más. Los usuarios que están familiarizados con un ecosistema pueden encontrar el otro ecosistema confuso o extraño, pero todo son datos. Este tema pretende ayudar a orientar a los usuarios, independientemente del sistema al que estén acostumbrados o en el que trabajen. ## Términos y conceptos esenciales de los datos Hay muchas palabras para describir los datos. En el sentido más genérico, un **conjunto de datos** es el compendio de datos con los que trabaja. - Una **base de datos** es la plataforma tecnológica que realmente contiene los datos, como Amazon Redshift, Firebird, Google Sheets u Oracle. - A menudo, los datos se almacenan como una **tabla** de datos. En una base de datos, puede haber varias tablas o vistas. En Excel u Hojas de cálculo de Google, cada pestaña de la hoja es una tabla. En un archivo CSV, el archivo completo es la tabla. - Si los datos que necesita están repartidos en varias tablas, deben estar conectados en un **modelo de datos**. Un modelo de datos es la representación abstracta de cómo se conectan las tablas entre sí (los objetos de datos y cómo se relacionan). ## Datos en Salesforce En Data 360 los datos se dividen en diferentes conceptos.
Tipos de datosDescripción
Flujo de datos

La información de conexión, como la fuente original (S3, Amazon, Google BigQuery, etc.), así como qué campos se incluyen, qué campo es la clave principal, con qué frecuencia se actualizan los datos, etc.

Objeto de lago de datos (DLO)

Los datos importados en Data 360 o referenciados desde un sistema externo como Snowflake se almacenan en un DLO. Los datos almacenados en un DLO se limpian, transforman y preparan para su cálculo y análisis.

Cada tabla de datos es su propio DLO.

Objeto de modelo de datos (DMO)

Un objeto de Data 360 que describe la estructura y el esquema de los datos almacenados en uno o más objetos de mar de datos. Un DMO es una tabla de datos, pero puede provenir de uno o más DLO. El DMO toma los datos del DLO y los asigna a un formato confiable. Los conjuntos de reglas de resolución de identidades y otros formatos de plantillas se aplican en el DMO. Hay DMO estándar y personalizados.

El mapeo de datos de un DLO a un DMO y la naturaleza de plantillas de la mayoría de los DMO es el poder de armonización de Data 360.

Objeto de perspectiva calculada (CIO)Un objeto de modelo de datos creado después de procesar una perspectiva calculada. La perspectiva calculada ayuda a crear métricas de tipo cubo con medidas y dimensiones en los datos de Data 360. Puede conectarse a un CIO existente en Data 360 y agregarlo como un recurso de datos en su espacio de trabajo.
Valores separados por comas (CSV)

Archivo de texto que almacena datos en un formato similar a una tabla. Los archivos CSV se utilizan comúnmente para mover datos entre aplicaciones y programas.

Para Tableau Next:Se puede transferir un archivo CSV a un espacio de trabajo de Tableau Next y cargar y almacenar los datos en Data 360 como un DLO.

### Un aparte sobre los objetos de datos de Salesforce para la audiencia de Tableau El flujo de datos es la información de conexión. El DLO es el volcado de datos sin procesar del flujo de datos. Cada DLO es una sola tabla. Un DMO no tiene un análogo directo en Tableau. Un DMO se puede asignar a partir de varios DLO (similar a una “vista” en una base de datos) y cada DMO es una sola tabla. Un CIO no tiene un análogo en Tableau, donde los cálculos son simplemente campos en la fuente de datos como cualquier otro. ## Datos en Tableau Una [fuente de datos](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/es-es/publish_datasources_about.htm) de Tableau consta de información de conexión de base de datos, el modelo de datos, información sobre cómo acceder a los datos (credenciales de acceso, etc.) o actualizarlos, información semántica e incluso los datos mismos. Los dos elementos principales de la interfaz de usuario para crear y editar una fuente de datos son la pestaña de fuente de datos y el panel Datos. **Pestaña Fuentes de datos:** La pestaña Fuente de datos es donde se establecen las conexiones de datos a la base de datos o archivos subyacentes y el modelo de datos se construye combinando tablas de una o más bases de datos en una única fuente de datos usando [relaciones, uniones de filas y columnas](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/es-es/datasource_plan.htm#methods-of-combining-data). Si los datos se dejan en su base de datos original, es una conexión en tiempo real. Una copia de los datos también puede incorporarse a Tableau como un extracto que se puede actualizar si se desea. **Panel Datos:** El panel Datos es donde se captura la información semántica, incluidos los nombres de campo, los alias de miembros, las jerarquías, los grupos, los conjuntos, los cálculos, las agregaciones y colores predeterminados y las descripciones de los campos. **Fuente de datos:** Juntas, las modificaciones realizadas en la pestaña Fuente de datos y en el panel Datos forman la _fuente de datos_. Una fuente de datos puede ser un recurso publicado, un archivo o estar incluida en el libro de trabajo en el que se creó. - Una fuente de datos publicada (PDS) es un recurso independiente en Tableau Cloud o Tableau Server. - A nivel local, también puede tener versiones basadas en archivos de una fuente de datos de Tableau: - `.tds` es la extensión de archivo de una fuente de datos de Tableau que contiene la información que no es de datos (solo conexión y semántica). - `.tdsx` es la extensión de archivo de una fuente de datos de Tableau empaquetada, que contiene información que no es de datos, además de los datos en sí. - `.hyper` es la extensión de archivo de una extracción (anteriormente `.tde`), que contiene una copia de los datos (los datos en sí). **Nota**: Una fuente de datos publicada es el equivalente más cercano que tiene Tableau a una capa semántica o modelo semántico. ### Un aparte sobre los datos de Tableau para la audiencia de Salesforce Tableau trabaja con datos de una amplia variedad de bases de datos y tecnologías, tanto locales como basadas en la nube. Debido a que los datos no provienen de una nube de Salesforce con todos los objetos de datos específicos que eso implica, hay muchas posibilidades de modelar y aplicar formato a los datos, y no existe un concepto real de formatos de datos con plantillas. La estandarización y los modelos semánticos se capturan principalmente con fuentes de datos publicadas (PDS). ![](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/tab_next_data_flow_500x708.png) ## Fundamentos de la semántica de datos - Los **datos** son los hechos en bruto (números, observaciones y mediciones). - La **información** es la interpretación de esos datos o el conocimiento que proviene del procesamiento y comprensión de los datos. - La **semántica** es el trampolín entre los datos subyacentes y la información que surge de ellos. El término proviene del concepto lingüístico de semántica vs sintaxis. La sintaxis es cómo se dice algo, la semántica es lo que significa. Ese concepto de _semántica es lo que significa_ se traslada a la semántica en el contexto de los datos. La semántica incluye aspectos como la forma en que se combinan las tablas en el modelo de datos, información sobre los campos o columnas de datos y cómo pueden interactuar entre sí, información adicional como la agregación predeterminada y los cálculos realizados sobre los datos sin procesar. Un conjunto de datos puede tener toda la información que necesita, pero [si no puede averiguar cómo obtener significado de él, es inútil](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/es-es/find_good_datasets.htm#4-a-good-data-set-has-metadata-or-a-data-dictionary). Necesita semántica para ser útil. El caso de uso empresarial no puede separarse de los detalles de la semántica. La semántica es la descripción de los datos o su contexto empresarial. La semántica se puede desglosar en categorías, como modelado de datos; metadatos y descripciones de los campos; agregaciones predeterminadas; jerarquías, grupos y conjuntos; y cálculos. Algunos ejemplos: - **Modelado de datos** - Cómo se pueden conectar las tablas de datos entre sí. ¿Se deben unir las cuatro tablas de ventas trimestrales? ¿La tabla de médicos debe estar directamente relacionada con la tabla de pacientes o ambas deben estar relacionadas con la tabla de citas? - **Metadatos del campo** (nombre de campo, tipo de datos, alias de miembros) - ¿_Nombre_ es el nombre de una cuenta o de un contacto? - ¿_Descuento_ es un campo booleano para indicar si se aplica o no un descuento, un campo de cadena del tipo de descuento o una medida discreta del importe del descuento? - **Descripciones del campo** - Por ejemplo, un comentario de que la _APR_ para este conjunto de datos es Carreras de pitcheo ajustadas, no Rendimiento porcentual anual, y se calcula como `APR = L * IP - R / pf(P)` donde L: Número promedio de carreras por entrada lanzadas en la liga, IP: Entradas lanzadas, R: Carreras permitidas, pf(P): factor de parque para el parque local del jugador P. - **Agregaciones predeterminadas** - ¿Deben agregarse los listados como COUNT (contando todas las instancias) o COUNTD (contando solo valores únicos)? - ¿Debe la agregación predeterminada de una medida ser SUM o AVG? - **Jerarquías, conjuntos y grupos** - En un conjunto de departamentos de una universidad, el departamento de ingeniería puede ser su propia facultad, donde los departamentos de historia, literatura, filosofía y ciencias políticas pueden formar la facultad de Artes. - **cálculos** - Campos que se derivan de campos que existen de forma nativa en los datos pero que deben manipularse o combinarse, como definir un caso de soporte obsoleto como uno que ha estado abierto durante 10 días para una cuenta estándar pero solo 2 días para una cuenta premium. ## Semántica en Tableau y Semántica de Tableau Sin una capa semántica reutilizable, los modelos de datos, las definiciones semánticas y los campos calculados pueden convertirse en elementos únicos una y otra vez, lo que introduce ineficiencias y la posibilidad de errores o desalineaciones. ### Semántica en Tableau La semántica no es nada nuevo para el público de Tableau. Ha formado parte de la fuente de datos, especialmente de una fuente de datos publicada (PDS). La fuente de datos publicada es donde controla las definiciones semánticas de sus datos. Debido a la filosofía de Tableau del [ciclo del análisis visual](https://help.tableau.com/current/blueprint/es-es/bp_cycle_of_visual_analysis.htm), históricamente, la semántica no se ha abstraído en una capa distinta. El entorno de creación es el lugar donde se desarrollan conjuntamente el modelo de datos (la pestaña Fuente de datos) y la semántica (el panel Datos). ### Semántica de Tableau [Semántica de Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) adopta el enfoque de separar la semántica en una capa distinta del análisis, de modo que los modelos semánticos puedan crearse una vez y utilizarse en una variedad de análisis o incluso productos. Semántica de Tableau se adapta a Data 360 y entornos de Tableau Next como el paso entre los datos y el análisis. La unidad de una capa semántica es un _modelo semántico_. El modelo semántico contiene tanto el modelo de datos como las definiciones semánticas de los datos. En Semántica de Tableau, el generador de modelos semánticos es la interfaz de usuario para crear un modelo semántico. Estos modelos semánticos se pueden crear en Data 360 o Tableau Next. ## Interoperabilidad Con el [Conector de Semántica de Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/es-es/examples_tableau_semantics.htm) para Tableau, puede realizar análisis en Tableau usando un modelo semántico de Tableau Next. O, creando un [modelo semántico de una fuente de datos publicada (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5), puede realizar análisis en Tableau Next usando una fuente de datos de Tableau. [Saltar al contenido principal](#main-content) # Descripción general de Tableau Next > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. Tableau Next es una plataforma de análisis flexible que da prioridad a las API, creada con una capa de datos unificada y una semántica de confianza, e integra Salesforce con Agentforce. ¿Tiene curiosidad por saber cómo Tableau Next encaja con Tableau? Consulte los [Productos y funcionalidades de Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_tableau_product_overview.htm). **Consejo:** Para obtener más información sobre Tableau Next, consulte la [documentación de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) en el Centro de ayuda de Salesforce. Tableau Next se estructura en torno al concepto de [espacios de trabajo](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace.htm&type=5) como unidades organizativas de [recursos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_asset.htm&type=5). Los recursos son las “piezas” utilizadas en el análisis. Comienzan con los datos, que se enriquecen con la semántica, luego se analizan con visualizaciones y métricas y, finalmente, se presentan en los dashboards. Tipos de recursos y dónde se crean y ubican: - Los **[datos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5)** siempre son un objeto de Data 360: un DMO, un DLO, un CIO o un CSV almacenado como un DLO. Para obtener más información, consulte [Términos y conceptos esenciales de los datos](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). - Los **[modelos semánticos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5)** se pueden crear en Data 360 o Tableau Next. Se crean con Semantic Model Builder. - Las **[métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)** se crean a partir de un modelo semántico, ya sea en Data 360 o Tableau Next. - Las **[visualizaciones](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm&type=5)** se crean en Tableau Next. Las visualizaciones se crean con el Generador de visualizaciones. - Los **[dashboards](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm&type=5)** se crean en Tableau Next. Los dashboards se crean con el Generador de dashboards. ![](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/tab_next_data.png) El análisis no es útil hasta que se ve y se actúa en consecuencia. [Compartir e insertar](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) los recursos de Tableau Next se realiza en el flujo de trabajo, incluso en [Slack](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_slack_share.htm). Y con [Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_questions.htm&type=5) incorporado, tiene a su alcance un agente que le ayudará a crear o consumir análisis. ## Espacios de trabajo para organizar, construir y compartir sus recursos de análisis Los espacios de trabajo pueden contener estos recursos directamente o contener referencias a un recurso. Los recursos se pueden ubicar en el propio espacio de trabajo, en otro espacio de trabajo o en Data 360. Una referencia a un recurso es un enlace a un recurso que se encuentra fuera del espacio de trabajo. La lista de recursos en un área de trabajo es una lista de posibles piezas que se pueden usar juntas para un análisis. ![Un espacio de trabajo que muestra los distintos tipos de recursos](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/tableau_next_workspace.png) Como regla general, cree un nuevo espacio de trabajo siempre que trabaje en un proyecto discreto que necesite su propia colección de recursos. Si se necesitan los mismos recursos para el análisis relacionado, se puede utilizar el mismo espacio de trabajo. Cuando la pregunta de análisis es diferente, incluso si algunos de los mismos recursos pueden ser relevantes, puede ser útil crear un espacio de trabajo diferente. Los recursos deben estar en un único espacio de trabajo. Se pueden utilizar en varios espacios de trabajo agregando una referencia a un recurso existente. El recurso no se copia en el otro espacio de trabajo cuando se agrega como referencia, simplemente se marca allí para facilitar el acceso. ## Tipos de recursos en los espacios de trabajo Los **datos** pueden estar en Data 360 o pueden ser externos y hacer referencia a ellos mediante un objeto de Data 360. Un espacio de trabajo de Tableau Next simplemente contiene la información de conexión a los datos. - Tableau Next puede conectarse a DMO (objetos de modelo de datos), DLO (objetos de lago de datos) y CIO (objetos de información calculada) desde Data 360. - Se puede conectar un archivo CSV a un espacio de trabajo de Tableau Next y cargar y almacenar los datos en Data 360 como un archivo DLO. Para profundizar en los datos en el contexto de Tableau y Tableau Next, consulte [Términos y conceptos esenciales de los datos](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). Los **modelos semánticos** forman la capa semántica y consisten en un modelo de datos (qué DMO usar y cómo se relacionan entre sí) y definiciones comerciales de los datos (nombres de campo, agregaciones, cálculos, etc.). En esencia, la semántica añade significado al proporcionar contexto a los datos sin procesar. Los modelos semánticos se crean con Semantic Model Builder, presente en Tableau Next y Data 360. La tecnología que impulsa los modelos semánticos es Semántica de Tableau, que también controla las consultas necesarias para el análisis. Para obtener información detallada sobre los modelos semánticos en el contexto de Tableau y Tableau Next, consulte [Fundamentos de la semántica de datos](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#semantics-essentials). Las **métricas** se basan en modelos semánticos en Tableau Next o [Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm&type=5) y son una forma simplificada de realizar un seguimiento de los cambios de una medida a lo largo del tiempo. Las métricas se pueden agrupar y filtrar por diferentes dimensiones. A diferencia de las visualizaciones, las métricas tienen un formato coherente para proporcionar información de un vistazo sobre las tendencias de datos clave. Las **visualizaciones** son las unidades de análisis. Una visualización es un único cuadro o gráfico, creado con un generador de visualizaciones de arrastrar y soltar. Por ejemplo, pueden ser gráficos de barras, gráficos de líneas o diagramas de dispersión. Los **dashboards** pueden contener métricas de Tableau Next o Data 360, visualizaciones de Tableau Next y widgets específicos del dashboard, como texto, filtros y botones. Los dashboards también pueden incorporar acciones impulsadas por Salesforce Flows. Dado que puede dar formato a un dashboard y agregar más contexto del que se puede ofrecer con una visualización, la mayoría de los análisis que consumen los usuarios corporativos deben ser dashboards en lugar de visualizaciones. ## Trabajar con Tableau Next ### Sus datos y semántica, siempre con usted A medida que [Tableau Next y Tableau](https://help.tableau.com/current/online/es-es/tableau_next_tableau_product_overview.htm) continúan construyendo integraciones más sólidas, estamos agregando la capacidad de realizar análisis donde usted quiera, independientemente de dónde se encuentren sus datos. ¿Por qué tendría datos en un lugar y querría hacer análisis en otro? Puede que desee realizar el análisis en un entorno distinto de donde se encuentran los datos por varios motivos: - Desea trabajar en un entorno más familiar. - Necesita utilizar la funcionalidad que solo está disponible en una plataforma específica. - Quiere que el análisis esté donde están los consumidores. ### Interoperabilidad Tableau Cloud, Tableau Server y Tableau Desktop tienen un [conector de Semántica de Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/es-es/examples_tableau_semantics.htm) para acceder y usar modelos semánticos de Semántica de Tableau. Tableau Next tiene la capacidad de crear un [modelo semántico de una fuente de datos publicada (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) en un sitio de Tableau Cloud. - **Nota**: Para crear un modelo semántico a partir de una fuente de datos publicada, debe haber un vínculo entre el usuario de Salesforce y un usuario de Tableau Cloud. Consulte [Configurar la relación de confianza entre Salesforce y Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_pds_trust.htm&type=5) en la ayuda de Salesforce para obtener más información. ### Agentforce para análisis Agentforce es una parte integral de Tableau Next. Con [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa.htm&type=5), puede convertir los datos en información más rápido con Data Pro, Concierge e Inspector. ### Configuración de Tableau Next para el administrador del sitio Tableau Next está integrado con Data 360. Lograr que los analistas y los consumidores de análisis usen Tableau Next implica varios pasos: 1. Configurar Data 360 para Tableau Next 2. Configurar la semántica de Tableau 3. Crear el administrador de Tableau Next 4. Habilitar Tableau Next 5. Asignar a un usuario el conjunto de permisos de Tableau Next Para obtener más información, consulte [Administrador: Configurar Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) en la ayuda de Tableau Next o la guía de configuración de [Guía de configuración de Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_setup_guide.htm) en la ayuda de Tableau. [Saltar al contenido principal](#main-content) # Guía de configuración de Tableau Next > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. Esta es una guía de inicio rápido para la configuración de Tableau Next para alguien sin experiencia en Salesforce o que no ha creado una organización de Salesforce. Tableau Next es una plataforma de análisis flexible basada en Salesforce, integrada con una capa de datos unificada y una semántica de confianza, y Salesforce con Agentforce. Dado que Tableau Next utiliza el poder de Data Cloud y la IA para el análisis, debe configurarlos dentro de una organización de Salesforce antes de que usted y otros miembros de su equipo puedan usar Tableau Next. **A quién va dirigida esta guía:** Esta guía asume que una persona guiará todos los pasos de configuración, actuando como administrador de Salesforce, arquitecto de Data Cloud y administrador de Tableau Next. Pero también puede optar por asignar estos roles a diferentes personas. **Para qué sirve esta guía**: El objetivo de esta guía es guiar a una persona designada a través de los pasos **mínimos** requeridos para la configuración de Tableau Next. Si un paso no funciona o necesita más información, puede encontrar información conceptual y de tareas más detallada en los enlaces de ayuda de cada paso. **Lo que no se incluye en esta guía:** Esta guía no incluye todos los pasos de planificación y configuración posibles al implementar una organización de Salesforce, Data Cloud, Semántica de Tableau o AI in Salesforce. Su [estrategia de implementación de Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.setup_overview.htm&type=5) y [su estrategia de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm&type=5) requieren planificación para aprovecharlas al máximo. Después de seguir estos pasos para comenzar a trabajar en Tableau Next, puede seguir los pasos de implementación de CRM adicionales que mejor se adapten a su negocio. ## ¿Y luego? Descripción general de todo el proceso: 1. **Activar su organización de Salesforce** 1. Activar su organización de Salesforce 2. Añadir usuarios 3. Verificar que Data Cloud y Semántica de Tableau estén aprovisionados 4. Crear un arquitecto de Data Cloud 5. Crear un administrador de Tableau Next 2. **Configurar Data Cloud y habilitar Tableau Next** 1. Añadir permisos de Data Cloud para los usuarios 2. Habilitar los conectores de datos en Data Cloud 3. Añadir permisos de Tableau Next para los usuarios 4. Habilitar Tableau Next 3. Habilitar GenAI (recomendado) 1. Configurar la IA generativa de Einstein 2. Configurar la Capa de confianza de Einstein 3. Activar la recopilación y el almacenamiento de datos de IA generativa de Einstein 4. Habilitar Agentforce 4. Configurar Tableau Next (recomendado) 1. Configurar Agentforce for Analytics 2. Habilitar IA semántica 6. Tableau Next en Slack 1. Habilitar integraciones de Slack 2. Habilitar resúmenes de información de métricas 7. Añadir datos a Data Cloud (bonificación) 8. Añadir recursos a Tableau Next (bonificación) ¿Está a punto? Vamos a empezar. ## Otros artículos de esta sección [Saltar al contenido principal](#main-content) # Paso 0: Lista de comprobación previa a la configuración > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. **¿Quién realiza este paso?** Administración de Salesforce **Información sobre este paso:** Planificar con anticipación simplificará los procesos de configuración más adelante. ## Antes de empezar: 1. Confirme que su edición de Salesforce es compatible con Tableau Next. - Debe ser Enterprise, Performance o Unlimited - [Descubra cómo encontrar su edición de Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_finding_edition.htm&type=5) 2. Determine quién necesita acceso a Tableau Next. 3. Adquiera las licencias adecuadas para sus usuarios de Tableau Next (administradores, analistas y usuarios corporativos). - [Obtenga más información sobre los conjuntos de permisos y las licencias de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5) - Obtenga más información sobre cómo comprobar sus [licencias de usuario](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_license_types_view.htm&type=5) y [Ver y administrar las licencias de conjuntos de permisos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_permissionset_licenses_view.htm&type=5) 4. Familiarícese con las consideraciones de facturación. - [Tipos de uso facturables de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_usage_types.htm&type=5) - [Acerca de Tableau Next (sin medir)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) - [Consideraciones sobre la facturación de Capa semántica](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_billing_considerations_for_semantic_layer.htm) - [Consideraciones de facturación para Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) Continúe al [Paso 1: Activar su organización de Salesforce](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_setup_guide_activate_salesforce.htm) [Saltar al contenido principal](#main-content) # Paso 1: Activar su organización de Salesforce > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. **¿Quién realiza este paso?** Administración de Salesforce **Información sobre este paso:** Tableau Next y Data Cloud necesitan una organización de Salesforce como base. Una organización (organización) es una implementación de Salesforce que tiene un conjunto definido de usuarios con licencia. Su organización incluye todos sus datos y aplicaciones. Todos los usuarios previstos de Tableau Next deben existir en esta organización de Salesforce. ## Activar su organización de Salesforce **Por qué:** Una organización de Salesforce es el espacio virtual exclusivo de una empresa en la plataforma en la nube de Salesforce que contiene todos sus datos, aplicaciones y personalizaciones de Salesforce. Es el centro seguro para las operaciones comerciales de una empresa en Salesforce, incluidos Tableau Next, Data Cloud y Agentforce. Cómo hacerlo Una vez completada su compra, Salesforce le enviará por correo electrónico una invitación para activar su nueva organización de Salesforce si no tiene una. Su activación aprovisionará su organización de Salesforce y finalizará la creación de su usuario de organización de Salesforce. Inicie sesión en su organización a través del enlace proporcionado en el correo electrónico con información de inicio de sesión. **Más información**: [Activar su organización de Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/es-es/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce). ## Comprobar que Data Cloud esté aprovisionado **Por qué:** Data Cloud es un requisito previo para Tableau Next. Data Cloud se aprovisiona automáticamente tan pronto como se agrega una licencia de Data Cloud a su organización de Salesforce, excepto en las organizaciones para desarrolladores. Semántica de Tableau está disponible para los clientes de Data Cloud y sus funcionalidades están disponibles tanto en Data Cloud como en Tableau Next. Cómo hacerlo 1. En la parte superior de cualquier página de Salesforce, seleccione el icono de engranaje ![Un icono de engranaje](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/sf_setup_gear.png) y seleccione Configuración. 2. Escriba Data Cloud en el cuadro de búsqueda rápida y busque Configuración de Data Cloud. 3. Si se muestra esa opción, tendrá Data Cloud y Semántica de Tableau. **Nota:** Las organizaciones de desarrolladores deben habilitar Data Cloud manualmente seleccionando Comenzar en la configuración de Data Cloud. Para obtener más información, consulte [Activar Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5). ## Agregar usuarios en su organización de Salesforce **Por qué:** Si necesita agregar más usuarios además de usted a Tableau Next, debe agregarlos a su organización de Salesforce. Los usuarios ya deben existir en Salesforce antes de poder concederles acceso a Data Cloud y Tableau Next. Este paso solo agrega usuarios a su organización; Los conjuntos de permisos para Tableau Next y Data Cloud se tratan en el paso 3. Cómo hacerlo Agregar usuarios a su organización de Salesforce: 1. En el cuadro Búsqueda rápida de Configuración, escriba y seleccione Usuarios. 2. Seleccione Nuevo usuario para agregar un solo usuario, o seleccione Agregar varios usuarios. 3. Seleccione una licencia de usuario y un perfil para asociar con los usuarios que va a crear. Los usuarios de Tableau Next necesitan al menos la licencia de usuario de identidad, pero se puede utilizar otra licencia si corresponde. ![La página Configuración para crear un nuevo usuario en Salesforce. Tiene una serie de campos y el campo “Licencia de usuario” está resaltado.](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/tabnext_setup_lic.png) 4. Seleccione Generar contraseñas y notifique a los usuarios por correo electrónico para que envíen un nombre de inicio de sesión y una contraseña temporal a cada usuario. 5. Guarde el trabajo. Para obtener más información sobre cómo agregar usuarios de Salesforce, consulte [Directrices para agregar usuarios](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [Agregar un solo usuario](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) y [Agregar varios usuarios](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5). ## Asignar permisos de arquitecto de Data Cloud y administrador de Tableau Next a un usuario **Por qué:** El arquitecto de Data Cloud puede habilitar y configurar Data Cloud. El arquitecto puede ser el mismo usuario que el administrador de Salesforce o un usuario diferente. Si es el administrador de Salesforce (con un perfil de administrador del sistema), no necesita un conjunto de permisos estándar de Data Cloud para acceder a la configuración de Data Cloud. El administrador de Tableau Next puede habilitar y configurar Tableau Next. El administrador de Tableau Next puede ser el mismo usuario que el arquitecto de Data Cloud (recomendado), el administrador de Salesforce o un usuario diferente. Cómo hacerlo 1. Asigne permisos de arquitecto de Data Cloud y administrador de Tableau Next al usuario o usuarios que configurarán Data Cloud y Tableau Next y asignarán permisos a los usuarios. 2. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba y seleccione Usuarios. ![El panel Configuración con la opción “Usuarios” resaltada.](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/tabnext_setup_users.png) 4. Agregue nuevos usuarios o edite un usuario existente. 5. Seleccione un usuario y haga clic en Asignaciones de conjuntos de permisos. 6. Haga clic en Editar asignaciones. ![La pestaña Asignaciones de conjuntos de permisos con el botón Editar asignaciones resaltado.](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/tabnext_setup_editassign.png) 7. Seleccione el conjunto de permisos Arquitecto de Data Cloud y haga clic en Agregar. 8. Seleccione el conjunto de permisos Administrador de Tableau Next y haga clic en Agregar. ![Una ventana con dos listas: el lado izquierdo tiene conjuntos de permisos disponibles y el lado derecho tiene conjuntos de permisos habilitados. El lado derecho está resaltado y contiene los conjuntos de permisos para arquitecto de Data Cloud y administrador de Tableau Next.](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/tabnext_setup_permset.png) 9. Guarde los cambios. Para obtener más información sobre los conjuntos de permisos disponibles para Tableau Next, consulte [Conjuntos de permisos y licencias de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) y [Asignar a un usuario un conjunto de permisos de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5). Para obtener más información sobre los permisos de arquitecto de Data Cloud, consulte [Conjuntos de permisos estándar de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5). ## ¡Listo! Enhorabuena. Ahora tiene una organización de Salesforce en funcionamiento con Data Cloud y Semántica de Tableau y un administrador para Tableau Next. Continúe con el siguiente paso para Configurar Data Cloud y habilitar Tableau Next. _Continúe al_ [Paso 2: Configurar Data Cloud y habilitar Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm) ## Recursos - [¿Qué sucede cuando compra Salesforce?](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_when_you_buy.htm&type=5) - [Información general sobre licencias](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_licenses_overview.htm&type=5) - [Ver y administrar usuarios](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.admin_users.htm) - [Conjuntos de permisos estándar de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Directrices para agregar usuarios](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [agregar un solo usuario](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5)y [agregar varios usuarios](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5) - [Habilitar Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5) - [Activar su organización de Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/es-es/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce) [Saltar al contenido principal](#main-content) # Paso 2: Configurar Data Cloud y habilitar Tableau Next > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. **¿Quién realiza este paso?** Administrador de Salesforce o usuarios con conjuntos de permisos de administrador de Tableau Next. **Información sobre este paso:** Tableau Next utiliza Data 360 para alojar y administrar todos sus datos. Una vez habilitado y configurado, tanto Data 360 como Tableau Next necesitan que se otorguen sus conjuntos de permisos a los usuarios. **Nota:** Este paso solo configura Data 360, no agrega ningún dato. Los datos son necesarios para usar Tableau Next y se agregan más adelante en esta guía. ## Habilitar Tableau Next en la configuración de Salesforce **Por qué:** Este paso activa Tableau Next, que es necesario antes de poder agregar permisos, funcionalidades y datos de Tableau Next. Cómo hacerlo 1. En el cuadro Búsqueda rápida de Configuración, escriba `Tableau Next` y seleccione Configuración de Tableau Next. 2. Active Tableau Next. 3. Desde Tableau Next, seleccione Administración desde la esquina inferior izquierda. 4. Haga clic en Configuración. 5. Active el botón de alternancia para Conectores beta. Si Tableau Next ya está habilitado, es posible que alguien de su organización ya haya configurado Marketing Performance para Marketing Cloud. ## Asignar conjuntos de permisos de Data 360 y Tableau Next a los usuarios **Por qué:** Los usuarios necesitan permisos tanto de Data 360 como de Tableau Next para acceder a los datos de Tableau Next. Los diferentes conjuntos de permisos de Tableau Next se asignan a un conjunto de permisos de Data 360 obligatorio y controlan lo que los usuarios pueden hacer en Tableau Next y Data 360. En este paso, asignará a los usuarios conjuntos de permisos de Tableau Next y Data 360. Para obtener información sobre las licencias necesarias para estos conjuntos de permisos, consulte [Conjuntos de permisos y licencias de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5).
Conjunto de permisos de Tableau NextDescripción del conjunto de permisos de Tableau NextRequisito de conjunto de permisos de Data 360
Administrador sin medir de TableauPermite el acceso a la configuración de Tableau Next y para editar las funcionalidades de Tableau Next en el entorno de producción. El acceso incluye cargas de trabajo de información analítica no medida y análisis agente.Arquitecto de Data Cloud
Analista de la plataforma sin medir de TableauPermite editar las funcionalidades de Tableau Next en organizaciones de producción. El acceso incluye cargas de trabajo de información analítica no medida y análisis agente.Arquitecto de Data Cloud
Analista de autoservicio sin medir de TableauPermite editar las funcionalidades de Tableau Next en organizaciones personales y concede acceso de solo lectura en organizaciones de producción. El acceso incluye cargas de trabajo de información analítica no medida y análisis agente.Usuario de Data Cloud
Consumidor de autoservicio sin medir de TableauPermite el acceso de solo lectura a las funcionalidades de Tableau Next. El acceso incluye cargas de trabajo de información analítica no medida y análisis agente.Usuario de Data Cloud
Consumidor de Tableau Next (sin medir)El usuario puede ver dashboards, libros de trabajo y métricas de Tableau Next. El acceso incluye cargas de trabajo de información analítica no medida y análisis agente.Usuario de Data Cloud
Administrador de Tableau NextEl usuario puede configurar Tableau Next y asignar permisos de usuarios, y puede editar las funcionalidades de Tableau Next en el entorno de producción.Arquitecto de Data Cloud
Analista de la plataforma de Tableau NextEl usuario tiene acceso de edición a las funcionalidades de Tableau Next en el entorno de producción.Arquitecto de Data Cloud
Analista de autoservicio de Tableau NextEl usuario puede ver dashboards, libros de trabajo y métricas de Tableau Next.Usuario de Data Cloud
Consumidor de Tableau NextEl usuario puede ver dashboards, libros de trabajo y métricas de Tableau Next.Usuario de Data Cloud
Consumidor limitado de Tableau NextEl usuario tiene acceso de solo lectura a Tableau Next Intelligent Apps.Usuario de Data Cloud
Aplicación incluida de Tableau Next. El usuario puede ver análisis de Tableau Next empaquetados.Usuario de Data Cloud
Cómo hacerlo Antes de asignar permisos, haga una lista de usuarios y utilice la tabla anterior para determinar qué conjunto de permisos de Tableau Next y el conjunto de permisos de Data Cloud correspondiente necesita cada usuario. 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba `Users` y seleccione Usuarios. 2. Seleccione un usuario y haga clic en Asignaciones de conjuntos de permisos. 3. Haga clic en Editar asignaciones. 4. Seleccione un conjunto de permisos de Tableau Next para ese usuario de la tabla anterior. 5. Seleccione el conjunto de permisos Arquitecto de Data Cloud y haga clic en Agregar. 6. Seleccione el conjunto de permisos Administrador de Tableau Next o Tableau Next Administrador sin medir y haga clic en Agregar. 7. Guarde el trabajo. Repita este paso para cada usuario de la lista. ### Añadir usuarios por conjunto de permisos Si necesita asignar permisos a una gran cantidad de usuarios, puede agregar varios usuarios a un conjunto de permisos a la vez. Para ello, debe agrupar a los usuarios por los conjuntos de permisos que necesitan en Tableau Next y Data 360 y, a continuación, añadir esos usuarios a los conjuntos de permisos Analista de plataforma de Tableau Next y Arquitecto de Data Cloud. 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba `Permission` y seleccione Conjuntos de permisos. 2. Seleccione el conjunto de permisos de Tableau Next adecuado. 3. Haga clic en Administrar asignaciones. 4. Haga clic en Añadir asignaciones. 5. Seleccione uno o más usuarios marcando la casilla junto a su nombre. 6. Haga clic en Asignar. 7. Vuelva a realizar estos pasos para los mismos usuarios, seleccionando el conjunto de permisos de Data Cloud adecuado. ## ¡Listo! Enhorabuena. Ahora tiene Data Cloud y Tableau Next en su organización de Salesforce y usuarios con permisos de Data Cloud y Tableau Next. Agregará datos a Data Cloud en un paso posterior. Continúe con el siguiente paso para configurar las funcionalidades que hacen que Tableau Next sea una solución única en su especie. _Continúe al_ [Paso 3: Habilitar la IA generativa](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_setup_guide_enable_gen_ai.htm) ## Recursos - [Conjuntos de permisos de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Configuración de la fuente de datos en Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_connection_tasks.htm&type=5) - [Conjuntos de permisos y licencias de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) y [Asignar a un usuario un conjunto de permisos de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5) - Vídeo: [Tableau Next Configuración de administración](https://salesforce.vidyard.com/watch/2uKhbtkYpmmxQ67zkZhGjV) [Saltar al contenido principal](#main-content) # Paso 3: Habilitar la IA generativa > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. **¿Quién realiza este paso?** Administración de Salesforce **Información sobre este paso:** Aunque no es necesario, muchas funcionalidades integrales de Tableau Next utilizan IA. Este paso debe realizarse si planea utilizar Analytics Agent, Data Pro, Concierge, modelado asistido por IA o si planea capturar datos de comentarios y auditoría. **Nota:** Este paso es opcional pero muy recomendable para la funcionalidad completa de Tableau Next. ## Configurar la IA generativa de Einstein **Por qué:** Active Einstein para utilizar las funcionalidades de IA generativa en Salesforce. Cómo hacerlo 1. En Configuración, en el cuadro de búsqueda rápida, escriba Configuración de Einstein y seleccione Configuración de Einstein. 2. Active la opción Habilitar Einstein. **Nota:** Si no puede encontrar la configuración de Einstein, asegúrese de que su organización cumpla con los requisitos previos para cualquier función de IA generativa que planee utilizar. Para obtener más asistencia, póngase en contacto con su ejecutivo de cuentas (AE) de Salesforce. Más información: [IA generativa de Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_enable.htm) ## Configurar la Capa de confianza de Einstein **Por qué:** La Capa de confianza de Einstein refuerza la privacidad y la seguridad de las funcionalidades de IA. Cómo hacerlo 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba `Einstein` y luego seleccione Capa de confianza de Einstein. La página de configuración de Capa de confianza incluye dos pestañas, una para el enmascaramiento de datos de LLM y otra para la seguridad y protección del contenido. 2. El enmascaramiento de datos está habilitado de forma predeterminada. En la pestaña Enmascaramiento de datos, habilite el enmascaramiento de datos si está desactivado para permitir que Capa de confianza de Einstein detecte y enmascare datos confidenciales. Para comprender las diferentes opciones disponibles para el enmascaramiento de datos, revise el contenido en la parte superior de la página. Las entidades o categorías individuales pueden estar activadas o desactivadas. Los cambios pueden tardar algunos minutos en surtir efecto. El enmascaramiento de datos está deshabilitado para los agentes. ## Activar la recopilación y el almacenamiento de datos de IA generativa de Einstein **Por qué:** Necesario para guardar los datos de auditoría y comentarios. Cómo hacerlo 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba `Einstein Audit` y luego seleccione Configuración de auditoría de Einstein, análisis y supervisión. 2. En la página Configuración de auditoría, análisis y supervisión de Einstein, active Auditoría y comentarios. 3. Seleccione un [espacio de datos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_spaces.htm) de destino en el que almacenar los datos de auditoría y comentarios. 4. Si utiliza una conexión complementaria de Data Cloud para conectar sus organizaciones a Data Cloud, solo verá los espacios de datos que se comparten con su organización complementaria. 5. Compruebe que los [informes y dashboards predefinidos estén instalados y disponibles](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_install_report.htm). La instalación puede tardar unos minutos en completarse. 6. Si desea proteger el acceso a los datos recopilados que son confidenciales, consulte [Implementar permisos de gobernanza de datos para objetos de auditoría y comentarios](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_data_governance.htm&type=5). Puede desactivar la recopilación y el almacenamiento de datos en cualquier momento. Cuando desactiva la recopilación y el almacenamiento de datos, el flujo de datos que recopila los datos se detiene. Para obtener más información sobre la IA generativa de Einstein, consulte [Activar la recopilación y el almacenamiento de datos de IA generativa de Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_feedback_enable.htm). ## Habilitar Agentforce **Por qué:** Para comenzar a crear, personalizar, probar y lanzar agentes de IA. Cómo hacerlo 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba Agente y, a continuación, seleccione Agentes de Agentforce. Si no ve los agentes en la configuración, verifique que la IA generativa de Einstein esté habilitada para su organización. 1. Para habilitar Agentforce, active Agentforce. ## ¡Listo! Enhorabuena. Ha preparado el terreno para configurar las funcionalidades de IA en Tableau Next. _Continúe al_ [Paso 4: Habilitar funcionalidades de IA de Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_setup_guide_enable_tua_ai.htm) ## Recursos - [Habilitar IA generativa de Einstein para Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_ai.htm&type=5) - [Configurar la IA generativa de Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_enable.htm&type=5) - [Configurar la Capa de confianza de Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_trust_setup.htm&type=5) - [Configurar la auditoría y los comentarios de la IA generativa de Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_enable.htm&type=5) - [Habilitar Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_enable.htm&type=5) [Saltar al contenido principal](#main-content) # Paso 4: Habilitar funcionalidades de IA de Tableau Next > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. **¿Quién realiza este paso?** Administrador de Tableau Next, administrador de Slack **Información sobre este paso:** Aunque son opcionales, estas funcionalidades forman parte integral de Tableau Next. ## Configurar Agentforce for Analytics **Por qué:** Agentforce for Analytics incluye varias funcionalidades útiles. Data Pro le ayuda a crear y refinar campos calculados en Tableau Next. La conservación de modelos semánticos le ayuda a obtener sugerencias de relaciones y a crear relaciones en Semántica de Tableau. Concierge: Las preguntas y respuestas de análisis le permiten hacer preguntas para explorar sus datos en el panel de Agentforce (en una página de detalles de métrica o en una vista del panel). Para obtener una descripción general más detallada de Agentforce for Analytics y su configuración, consulte [Agentforce para análisis](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm) en la ayuda de Tableau Next. Este paso tiene cuatro partes. Cómo hacerlo ### Activar Agentforce para Analytics 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba `Tableau Next` y seleccione Funcionalidades de Tableau Next. 2. Active Agentforce for Analytics. 3. Active las funcionalidades de agentes: 1. Concierge: Preguntas y respuestas sobre el análisis incluye el subagente de análisis de datos 2. Data Pro: Creación de modelos semánticos: incluye el subagente Data Pro - Preparación y modelado 3. Inspector: Alertas proactivas incluye el subagente de administración de alertas de datos ### Crear un agente con la plantilla de análisis y visualización El administrador de Tableau Next solo tiene que crear este agente una vez. 1. Añada el conjunto de permisos al usuario administrador de Tableau Next. 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba y seleccione Usuarios. 2. Seleccione un usuario y haga clic en Asignaciones de conjuntos de permisos. 3. Haga clic en Editar asignaciones. 4. Seleccione un conjunto de permisos de Tableau Next para ese usuario. Para obtener información sobre los conjuntos de permisos de Tableau Next, consulte [Asignar conjuntos de permisos de Data 360 y Tableau Next a los usuarios](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm#Assign). 5. Seleccione el conjunto de permisos Arquitecto de Data Cloud y haga clic en Agregar. 6. Seleccione el conjunto de permisos Administrador de Tableau Next y haga clic en Agregar. 7. Guarde el trabajo. 2. Cree un agente de análisis y visualización, y agregue subagentes de análisis de datos y curación de modelos semánticos. 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba Agente y seleccione Agentes de Agentforce. 2. Haga clic en Nuevo Agente. 3. Seleccione Crear a partir de una plantilla, seleccione la plantilla Análisis y visualización y, a continuación, haga clic en Siguiente. 4. Revise los subagentes y las acciones del agente incluidos con su plantilla. 5. Añadir subagentes: 1. Análisis de datos: incluye la acción Analizar datos. 2. Data Pro - Preparación y modelado: incluye las acciones Crear campo calculado y Crear modelo de datos semántico 3. Administración de alertas de datos: incluye la acción Crear alerta de datos Los subagentes que ha agregado se asignan a su agente y se pueden ver en el panel Subagentes de Agentforce Builder. 6. Haga clic en Siguiente. 7. Defina la configuración de su agente, como los [mensajes del sistema](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_system_messages.htm) y la [configuración de idioma](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_tone.htm). Estos ajustes determinan cómo se comportan los agentes y cómo se presentan en las conversaciones. 8. Seleccione una fuente de datos para fundamentar las respuestas de su agente con la acción Responder preguntas con conocimiento y luego haga clic en Crear. Consulte [Asignar una biblioteca de datos a su agente](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_data_sources.htm) para obtener más información. 9. Pruebe su agente en Agentforce Builder para confirmar que su agente funciona como se espera y [cumple con sus estándares de seguridad](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.service_agent_secure_actions.htm). 10. Cuando tenga todo listo, [active su agente](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_activate_deactivate.htm). 3. Cree un nuevo conjunto de permisos o perfil para el acceso del agente. Puede crear conjuntos de permisos o perfiles para controlar qué usuarios pueden acceder a su nuevo agente de análisis y visualización. Si ya tiene un conjunto de permisos que funcionará para el Agente de análisis y visualización, no necesita crear uno nuevo. Para crear un nuevo conjunto de permisos: 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba y, a continuación, seleccione Conjuntos de permisos. 2. Haga clic en Nuevo. 3. Escriba la información de su conjunto de permisos. 4. Agregue los permisos y la configuración necesarios al conjunto de permisos. Para obtener más información, consulte [Crear conjuntos de permisos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_create.htm) y [Configurar permisos y acceso en conjuntos de permisos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_permissions_access.htm) en la ayuda de Salesforce. 4. Ceda acceso al agente. 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba `Agents`y seleccione Agentes de Agentforce. 2. En la página Configuración de agentes de Agentforce, haga clic en el nombre de su agente para abrir su página Detalles. 3. En la página Detalles del agente, seleccione la pestaña Acceso del agente. 4. La pestaña Acceso de agentes solo aparece para los agentes de empleados de Agentforce. 5. En Conjuntos de permisos con acceso de agente, haga clic en Agregar. 6. Busque el conjunto de permisos creado en el paso anterior. 7. Haga clic en Agregar. El agente se asigna a los conjuntos de permisos seleccionados. Ahora puede ver el acceso actualizado en la pestaña Acceso de agentes. Para obtener más información, consulte [Administrar el acceso de los agentes de empleados.](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm) Para obtener la lista completa de funcionalidades del agente, incluidas las funcionalidades opcionales de la capa semántica, consulte la sección Activar Agentforce para análisis en [Configurar Agentforce para análisis](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm). Una vez completados estos pasos, los usuarios pueden seleccionar el agente y elegir el nuevo agente de Agentforce en Tableau Next. ![El menú desplegable de Einstein Copilot está abierto y el menú Seleccionar agente tiene Análisis y Visualización resaltados.](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/tabnext_select_agent.png) Más información: [Configurar Agentforce for Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) ## Habilitar IA semántica Por qué: Necesario para el modelado asistido por IA en Semántica de Tableau, que incluye Crear una acción de campo calculado con Agentforce. Cómo hacerlo 1. En Tableau Next, haga clic en Administración y luego en Configuración. 2. En la página General, habilite una o más de estas opciones: - IA semántica integrada: esto acelera y agiliza la creación y el mantenimiento de modelos semánticos. - Optimización de IA del modelo semántico (Beta): Esto permite verificaciones automatizadas en modelos de datos semánticos para detectar oportunidades de optimización. Esta herramienta expone problemas con resoluciones guiadas para mejorar la calidad y confiabilidad del modelo para agentes y análisis basados en IA. - Generador de descripciones semánticas (Beta): crea borradores de descripciones para las entidades de su modelo semántico con IA. Las descripciones precisas aumentan la precisión de la respuesta del agente. Asegúrese de revisar y editar las sugerencias antes de guardarlas. - Calibración de preguntas y respuestas (Beta): puede acceder a esta herramienta en Tableau Next para probar las preguntas en Concierge y luego verificar y calibrar los resultados. ## ¡Listo! Enhorabuena. Ha configurado Tableau Next con grandes funcionalidades de agentes para el análisis en el flujo de su trabajo. _Continúe al_ [Paso 5: Configurar y administrar Slack y los resúmenes de información de métricas](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_setup_guide_slack_insights.htm) ## Recursos - [Configurar Agentforce for Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) - [Crear un agente a partir de una plantilla de agente de empleado de Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_employee_agent_setup.htm) - [Crear un campo calculado con Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_calc_fields_create_ai.htm) - [Sugerencias de relaciones](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - Concierge: Preguntas y respuestas de análisis en [Limitaciones](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_limitations.htm) y [prácticas recomendadas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_bp.htm) de Tableau Next - [Gestionar el acceso de los agentes de empleados](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm) [Saltar al contenido principal](#main-content) # Paso 5: Configurar y administrar Slack y los resúmenes de información de métricas > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. **¿Quién realiza este paso?** Administrador de Tableau Next, administrador de Salesforce, administrador de Slack o propietario de la organización de Slack **Información sobre este paso:** Si bien es opcional, conectar Slack y los resúmenes de información de métricas permite a los usuarios compartir enlaces con vistas previas de métricas de Tableau Next en Slack. ## Habilitar integraciones de Slack para Tableau Next **Por qué:** Para compartir dashboards y métricas a través de Slack. **Nota:** Conectar Slack a Salesforce requiere que el propietario o administrador de la organización de Slack se coordine con el administrador de Salesforce. Cómo hacerlo 1. [Conectar Slack a Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce). 1. En Slack: Solicitar una conexión de Salesforce en Slack 2. En Salesforce: Aprobar la solicitud en Salesforce 3. En Slack: Activar la conexión en Slack 2. En Tableau Next, haga clic en Administración y luego en Configuración. 3. En la página General, confirme que se ha habilitado Colaborar con Slack y Tableau Next. Más información: [Habilitar la integración de Slack para Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) ## Habilitar resúmenes de información de métricas **Por qué:** Los resúmenes de información de métricas brindan a los usuarios información sobre las métricas de Tableau Next que siguen. Cómo hacerlo 1. Habilitar resúmenes de información de métricas 1. En Tableau Next, haga clic en Administración y luego en Configuración. 2. En la página General, habilite Resúmenes de información de métricas. 2. Asignar el permiso de usuario Seguir métricas de Tableau Next. 1. En Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, escriba los usuarios y seleccione Usuarios. 2. Seleccione un usuario. 3. Haga clic en Editar. 4. Habilitar el permiso de usuario Seguir métricas de Tableau Next. 5. Haga clic en Guardar. Más información: [Habilitar resúmenes de información de métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) ## ¡Listo! Enhorabuena. Ha conectado Tableau Next y Slack para permitir que los usuarios vean y compartan métricas y resúmenes de métricas en el flujo de trabajo. _Continuar al_ [Paso 6: Conectar, transformar y armonizar los datos en Data Cloud](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_setup_guide_data_cloud.htm) ## Recursos - [Habilitar resúmenes de información de métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) - [Habilitar integraciones de Slack para Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) - [Conectar Slack a Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce) [Saltar al contenido principal](#main-content) # Paso 6: Conectar, transformar y armonizar los datos en Data Cloud > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. **¿Quién realiza este paso?** Cualquier usuario con un conjunto de permisos de Arquitecto de Data Cloud. **Información sobre este paso:** Tableau Next se basa en los datos de Data Cloud. Antes de poder utilizar todas las funciones de Tableau Next, necesita datos con los que trabajar. Sin embargo, estos pasos no tienen por qué realizarse como parte de la configuración. **Nota:** Data Cloud es un producto complejo y potente por derecho propio. Dado que Data Cloud y Tableau Next no pueden funcionar sin datos en Data Cloud, se enumeran los pasos generales para agregar datos a Data Cloud. La información de esta página se proporciona a un alto nivel y no pretende ser suficiente para la implementación. Consulte la documentación más detallada para conocer todos los detalles y pasos. ### Incorporar datos en Data Cloud **Por qué:** Para empezar a utilizar Data Cloud, debe conectar una fuente de datos. Durante la ingesta de datos, los datos se introducen en Data Cloud en su forma original y se almacenan en un objeto de lago de datos (DLO). Cómo hacerlo 1. [Planificar su estrategia de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm). 2. [Conectar datos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm). Más información: [Comprender los términos de los datos de Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/es-es/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) ### Configurar objetos de modelo de datos (DMO) **Por qué:** Crear, ver y administrar objetos de modelo de datos (DMO). Los DMO son fundamentales para Data Cloud. Familiarícese con las definiciones, conceptos y recursos relacionados con los DMO antes de crearlos o trabajar con ellos. Cómo hacerlo 1. [Preparar y modelar datos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_prepare_and_model_data.htm). 2. [Crear, ver y administrar DMO](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_model_objects.htm). ## Crear un modelo semántico **Por qué:** Semántica de Tableau es una nueva capa de Data Cloud en la que puede definir, gobernar y consultar todas las métricas de su negocio. Semántica de Tableau funciona sobre las fuentes de datos de Data Cloud y potencia todas las experiencias de consumo que obtienen datos de Data Cloud. Se aplica a todas las fuentes de datos que conecta o ingiere en Data Cloud y sirve como fuente única de información para todos sus niveles de consumo. Cómo hacerlo 1. En Data Cloud, en la pestaña Capa semántica, haga clic en **Nuevo modelo**. 2. Seleccione **Comenzar con un nuevo modelo** y, a continuación, haga clic en **Siguiente**. 3. Seleccione los objetos de datos para su modelo semántico. 4. Anule la selección de cualquier campo que no desee incluir en el modelo semántico. 5. Haga clic en **Siguiente** y escriba la información del modelo. 6. Asigne al modelo un nombre descriptivo y un nombre de API, e introduzca una descripción opcional. No puede cambiar el nombre de la API una vez creado el modelo. 7. Haga clic en **Crear**. 8. Una vez creado el modelo, puede agregar objetos de datos y cambiar las definiciones. Más información: [Crear un modelo semántico en Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_create.htm&type=5) ## Habilitar la preparación del agente de análisis **Por qué:** Opcional, pero obligatorio para Concierge. Realice esta tarea para verificar la preparación de su modelo y marcarlo como maduro y listo para su uso por parte del agente de análisis. Cómo hacerlo 1. En Data Cloud, en la pestaña Capa semántica, seleccione el modelo semántico relevante haciendo clic en su nombre. 2. En el Generador de modelos semánticos, haga clic en el icono del portapapeles ![Un icono del portapapeles.](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/TabNext_Analytics_Agent_Readiness.png). Se abre la página de preparación del agente de análisis. 3. Lea cada elemento de la lista de verificación. Según su propio criterio, marque la casilla de cada elemento para confirmar que el modelo semántico cumple con los criterios recomendados. 4. Una vez marcadas todas las casillas, se activa el botón Activar. 5. El Creador de modelos semánticos muestra una descripción emergente que indica que un agente de análisis puede responder preguntas basadas en este modelo semántico. Más información: [Habilitar la preparación del agente de análisis](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) ## ¡Listo! Enhorabuena. Ha incorporado datos a Data Cloud, ha configurado un objeto de modelo de datos y ha creado un modelo semántico para añadir contexto empresarial a sus datos. _Continúe al_ [Paso 7: Construir Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_setup_guide_build.htm) ## Recursos - [Conectar datos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm) en Data Cloud - Vídeo: [Guía de inicio rápido de Data Cloud](https://salesforce.vidyard.com/watch/FgGjA1fmzSzQR2o1u1UTmA?_gl=1*1mvf48h*_gcl_aw*R0NMLjE3NTc1NDMwMzUuQ2owS0NRand3NFRHQmhDS0FSSXNBRkxYbmRURDRDMi1kTE1RNFNPVW1GcW1YWTRDTU8wckxZTmh1U2VzUmRGdGZOX1lsb25rSUZVUFI5WWFBanZrRUFMd193Y0I.*_gcl_au*MjAwMzA0MzIxMC4xNzU2OTQxMDY1*_ga*OTM4NzQ1ODI0LjE3NTY5NDEwNjQ.*_ga_H6M98GGB18*czE3NTc1NTMzOTAkbzEzJGcxJHQxNzU3NTUzMzkxJGo1OSRsMCRoMA..) - Trailhead: [Configuración de Data Cloud para administradores de sistemas](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/customer-360-audiences-for-admins) - [Introducción al uso de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_product_considerations.htm) - [Límites y pautas de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_limits_and_guidelines.htm) - Trailhead: [Navegar por la configuración](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/starting_force_com/starting_tour) - Hoja de trabajo: [Lista de comprobación y consideraciones de Data Cloud](https://resources.docs.salesforce.com/rel1/doc/en-us/static/pdf/Data_Cloud_Checklist.pdf) (PDF) - [Data Cloud: Conectores e integraciones](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_sources_targets.htm) (lista completa de conectores, servicios de conectores, integraciones y datos empresariales disponibles de forma nativa) - [Configurar y mantener Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_set_up.htm) [Saltar al contenido principal](#main-content) # Paso 7: Construir Tableau Next > [!WARNING] > > A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud pasará a llamarse Data 360. Durante esta transición, es posible que vea referencias a Data Cloud en nuestra aplicación y documentación. Si bien el nombre es nuevo, la funcionalidad y el contenido permanecen sin cambios. **¿Quién realiza este paso?** Cualquier usuario con un conjunto de permisos Administrador de Tableau Next, Analista de plataforma de Tableau Next o Analista de autoservicio de Tableau Next. **Información sobre este paso:** Una vez completada la configuración y habilitadas las funcionalidades, usted y su equipo estarán listos para analizar y tomar medidas sobre sus datos en Tableau Next. ## Crear espacios de trabajo **Por qué:** Todo en Tableau Next se crea dentro de un espacio de trabajo. Un espacio de trabajo es un lugar flexible para que los analistas creen y reutilicen activos de análisis para responder preguntas sobre sus datos. Cómo hacerlo 1. En la página de inicio de Tableau Next, haga clic en Nuevo espacio de trabajo. 2. Asigne un nombre al espacio de trabajo. 3. Agregue una descripción del espacio de trabajo. Más información: [Analizar datos en espacios de trabajo de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm) ## Conectar los datos a los espacios de trabajo **Por qué:** Tableau Next se basa en datos de Data Cloud. Esto puede ser acceder a activos existentes en Data Cloud o cargar datos (como un archivo CSV o Excel) de Tableau Next a Data Cloud. Cómo hacerlo 1. Añadir un activo de datos existente. 1. En la pestaña del espacio de trabajo, haga clic en Agregar y luego seleccione Activo existente. 2. En la ventana Seleccionar un objeto para agregar, seleccione los recursos que desea cargar. 3. Para limitar su búsqueda, filtre los recursos por tipo o escriba un nombre en el cuadro de búsqueda. 4. Haga clic en Seleccionar. 2. Cargue un archivo. 1. Desde un nuevo espacio de trabajo: haga clic en Conectar con nuevos datos y, a continuación, haga clic en Cargar archivos. 2. Desde un espacio de trabajo existente: haga clic en Agregar, seleccione Nuevos datosy, a continuación, haga clic en Cargar archivos. Más información: [Agregar datos a un espacio de trabajo de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm) ## Crear modelos semánticos **Por qué:** Con los modelos semánticos, sus datos se unifican en una única fuente de información, accesible en todo Salesforce. Los modelos semánticos proporcionan una forma de que sus datos se interpreten de forma coherente en Salesforce asignándolos a términos y lógica empresariales estandarizados. Cómo hacerlo 1. Desde su espacio de trabajo, haga clic en Agregar y seleccione Nuevo modelo semántico. 2. Seleccione el objeto de modelo de datos en el que desea crear relaciones y haga clic en Seleccionar. 3. Para agregar otro objeto de datos, en Objetos de datos, haga clic en el icono del signo más. 4. Si desea conectar los objetos de datos en función de un campo común, puede crear una relación. Puede hacerlo manualmente o puede dejar que Einstein [le sugiera relaciones](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm). 5. Haga clic en Mostrar sugerencias y, a continuación, revise las sugerencias y aplíquelas si es necesario. Siempre puede activar o desactivar las sugerencias usando el botón de alternancia Relaciones sugeridas. 6. Continúe creando su modelo agregando más objetos de datos, campos calculados, parámetros y vistas lógicas. Para obtener más información, consulte [Estructurar los datos dentro de un modelo semántico](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm). **Nota:** Si desea utilizar Concierge para explorar detalles de métricas y dashboards con lenguaje natural, debe habilitar la preparación del agente de análisis en el modelo semántico a partir del cual se crea la métrica o el dashboard. Más información: [Acerca de los modelos semánticos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) ## Definir y añadir métricas **Por qué:** Una métrica es un KPI empresarial del que puede realizar un seguimiento a lo largo del tiempo y utilizar para evaluar el rendimiento o los procesos empresariales. Una métrica se deriva de una o más medidas. Puede aplicar una opinión a una métrica (por ejemplo, subir es bueno o malo), a una agregación (por ejemplo, suma, no acumulativa, promedio, mínimo, máximo) y otros contextos empresariales. Cómo hacerlo 1. En su espacio de trabajo, abra el modelo que desea utilizar para definir una métrica. 2. Para crear una nueva métrica, seleccione Mediciones en el menú desplegable Nuevo. 3. Defina la métrica. Para obtener más información, consulte [Crear una métrica para un modelo semántico en Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm). Más información: [Acerca de las métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) ## Crear visualizaciones y dashboards **Por qué:** Tableau Next es una plataforma para análisis visuales. Las visualizaciones y los dashboards son esenciales para analizar datos en Tableau Next. Cómo hacerlo La creación de visualizaciones y dashboards es demasiado compleja para una sola sección paso a paso de esta guía. Lea estos documentos de ayuda para comprender cómo crear visualizaciones y dashboards con muchas funciones en Tableau Next. - [Crear visualizaciones detalladas en Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) Las visualizaciones son representaciones visuales de los datos en forma de tabla o gráfico. Una visualización es una forma poderosa de explorar y analizar datos. En Tableau Next, puede crear visualizaciones con características, filtros, cálculos y acciones enriquecidos. - [Crear dashboards eficaces con Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) El dashboard de Einstein para Tableau está diseñado para agilizar su flujo de trabajo al proporcionar una descripción general clara e intuitiva de toda la información crítica que necesita. Ya sea que esté realizando un seguimiento de las métricas de rendimiento, administrando tareas o supervisando datos clave, los dashboards reúnen todo en un solo lugar. ## Compartir e insertar recursos **Por qué:** Comparta sus espacios de trabajo y recursos con otros usuarios. Inserte métricas y dashboards de Tableau Next en páginas Lightning. Cómo hacerlo 1. Compartir un recurso de Tableau Next con un usuario 1. En un espacio de trabajo, dashboard, visualización o modelo semántico, haga clic en Compartir. 2. En la pestaña Administrar acceso, escriba el nombre del usuario con el que desea compartir y seleccione el usuario. 3. En los espacios de trabajo, seleccione el rol Viewer o Editor para el usuario. Solo el rol Viewer está disponible para otros tipos de recursos. 4. Haga clic en Agregar. 5. Haga clic en Listo para cerrar el cuadro de diálogo Opciones para compartir. 2. Agregar un dashboard de Tableau Next a una página de Lightning 1. En la página de Lightning en la que desea insertar un dashboard, haga clic en el icono Configuración y seleccione Editar página. 2. En la paleta de componentes Generador de aplicaciones Lightning, seleccione Dashboard de Tableau Next y arrastre el componente a la página. 3. En el panel de propiedades del componente, utilice la lista desplegable del dashboard para seleccionar el dashboard que desea insertar y configurar el resto de las propiedades. 4. Después de insertar su componente, guarde y active su página de Lightning. 3. Agregar un dashboard de Tableau Next a una página de Lightning 1. En la página de Lightning en la que desea insertar una métrica, haga clic en el icono Configuración y seleccione Editar página. 2. En la paleta de componentes Generador de aplicaciones Lightning, seleccione Métrica de Tableau Next y arrastre el componente a la página. 3. En el panel de propiedades del componente, configure las propiedades. 4. Después de insertar su componente, guarde y active su página de Lightning. Más información: [Compartir e insertar](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) ## ¡Listo! Enhorabuena. Ha creado contenido de análisis en Tableau Next. ## Recursos - [Analizar datos en espacios de trabajo de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm&type=5) - [Agregar datos a un espacio de trabajo de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5) - [Crear una relación con relaciones sugeridas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - [Habilitar la preparación del agente de análisis](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) - [Estructurar los datos dentro de un modelo semántico](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm) - [Acerca de los modelos semánticos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) - [Crear una métrica para un modelo semántico en Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm) - [Acerca de las métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Crear visualizaciones detalladas en Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) - [Crear dashboards eficaces con Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) - [Compartir e insertar](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) [Saltar al contenido principal](#main-content) # Productos y funcionalidades de Tableau Tableau como término ahora se usa en el ecosistema de Salesforce para referirse al análisis. Los productos conocidos históricamente como _Tableau_ se denominan en este tema _Tableau by Tableau_. Esto distingue esos productos y funcionalidades de _Tableau Next_, la plataforma de análisis de Salesforce integrada con Data 360, y _Semántica de Tableau_, la capa semántica de Data 360 y Tableau Next. ## Tableau en la plataforma Salesforce Hay productos de análisis desarrollados dentro de Salesforce que utilizan la marca Tableau. Estos productos se basan en una base de código de Salesforce y son nativos del ecosistema de Salesforce CRM. - [Semántica de Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5): una capa semántica integrada en Data 360 y Tableau Next. - [Tableau Next](https://www.salesforce.com/analytics/tableau-next/) Una plataforma de análisis de agentes creada en Salesforce para combinar lo mejor de [CRM Analytics](https://www.salesforce.com/analytics/crm/), Tableau de Tableau e inteligencia artificial, para aprovechar el poder de [Data 360](https://www.salesforce.com/data/ "Información sobre Data Cloud"). - Con licencia Creator de Tableau Next y Consumer de Tableau Next. - [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm&type=5): la presencia de Agentforce en Tableau Next, Agentforce Tableau, es la capacidad de análisis con IA en Tableau Next, incluido Concierge: Analytics Q&A, Data Pro e Inspector. También hay integraciones de la funcionalidad de Tableau by Tableau disponible en Salesforce CRM. - [Tableau Pulse](https://www.salesforce.com/analytics/tableau/pulse/): una edición especialmente diseñada de Tableau Pulse que incorpora métricas listas para usar e información basada en IA directamente en el flujo de trabajo de Salesforce. ## Tableau by Tableau _Tableau by Tableau_ es un término que usamos para describir la cartera desarrollada dentro del ecosistema de [Tableau](https://www.tableau.com/es-es/products/tableau). - [Tableau Desktop](https://www.tableau.com/es-es/products/desktop) : la herramienta de creación. El producto original de Tableau y la esencia de lo que es Tableau (como Desktop o creación web), que proporciona la capacidad de ver y comprender sus datos. - Se puede usar por sí solo para crear visualizaciones y dashboards, o para publicar recursos de análisis y fuentes de datos seleccionadas en Tableau Cloud o Tableau Server. - [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/es-es/products/cloud-bi) o [Tableau Server](https://www.tableau.com/es-es/products/server): la plataforma de análisis. Tableau Cloud está totalmente hospedado y el Tableau Server es local. - Contiene tanto una funcionalidad de creación web que actúa como un Tableau Desktop basado en el navegador como una plataforma para compartir y consumir recursos de análisis. - [Tableau Prep](https://www.tableau.com/es-es/products/prep): la herramienta de limpieza de datos que se utiliza para crear salidas de datos utilizadas por Tableau Desktop, Tableau Cloud o Tableau Server. - [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/es-es/prep_about.htm "acerca Prep Builder"): la herramienta de limpieza de datos en sí, donde se crean los flujos para combinar, limpiar y dar forma a los datos. - [Tableau Prep Conductor](https://help.tableau.com/current/online/es-es/prep_conductor_online_intro.htm "Ayuda de Tableau en Prep Conductor"): la parte de programación de los productos de Tableau Prep, Tableau Prep Conductor está disponible en Tableau Cloud o Tableau Server para programar y automatizar la ejecución de los flujos de preparación publicados. Disponible como parte del nivel Data Management en los paquetes de licencia Enterprise y Tableau+. - [Tableau Public](https://public.tableau.com/app/discover): la plataforma gratuita para crear y compartir visualizaciones de datos en la nube (se usa en lugar de Tableau Desktop y Tableau Cloud o Tableau Server). Tableau Public es abierto y no está controlado, no es seguro y está diseñado para contenido que está destinado a estar disponible públicamente (periodismo de datos, solo por diversión, portafolios personales, etc.). - [Tableau Mobile](https://www.tableau.com/es-es/products/mobile): aplicación gratuita en App Store y Google Play para consumir contenido publicado en Tableau Cloud o Tableau Server. - [Tableau Reader](https://www.tableau.com/es-es/products/reader): un producto que se usa para consumir libros de trabajo de Tableau Desktop. Reader es una herramienta gratuita sin funciones de seguridad ni de gobernanza. También hay funcionalidades y herramientas dentro de los productos de Tableau. - [Tableau Pulse](https://www.tableau.com/es-es/products/tableau-pulse): métricas detalladas a las que puede acceder en el lugar donde trabaja, disponibles como parte de Tableau Cloud (originalmente era un producto independiente, ahora incluido con Tableau Cloud) y accesibles en las herramientas con las que ya trabaja, como Slack y el correo electrónico. - [Tableau Agent](https://www.tableau.com/es-es/products/tableau-agent): el asistente de IA para ayudar a crear visualizaciones o comprender dashboards. - [IA en Tableau](https://www.tableau.com/es-es/blog/what-is-tableau-ai) es la cartera de todas las funcionalidades de IA generativa (GAI) en todo el producto, incluida la información de Tableau Pulse y Tableau Agent. - [Tableau Catalog](https://www.tableau.com/es-es/products/add-ons/catalog): una herramienta de administración de datos para dependencias, análisis de impacto, advertencias de calidad de los datos, etc. Disponible como parte del nivel Data Management en los paquetes de licencia Enterprise y Tableau+ - [Tableau Cloud Manager](https://help.tableau.com/current/online/es-es/cloud_manager_intro.htm) (TCM): una herramienta de administración gratuita para administrar varios sitios de Tableau Cloud - [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/es-es/to_bridge_faq.htm): una herramienta gratuita para incorporar datos de fuentes de datos que no son de la nube a Tableau Cloud. - [Tableau Exchange](https://www.tableau.com/es-es/solutions/exchange): una plataforma para extensiones creadas por Tableau y de terceros, incluidos aceleradores, extensiones de visualizaciones, extensiones de dashboard y conectores de datos. (La versión de Salesforce es Marketplace). Tableau se adquiere a través de [licencias](https://www.tableau.com/es-es/pricing/tableau-license-types). - Las licencias de usuario se clasifican por niveles: - Tableau Viewer: un espacio de consumo en Tableau Server o Tableau Cloud. - Tableau Explorer: un puesto de consumo y exploración de datos en Tableau Server o Tableau Cloud. - Tableau Creator: un puesto de creación en Tableau Server o Tableau Cloud, que también da acceso a Tableau Desktop y Tableau Prep. - Las licencias se pueden adquirir como ediciones combinadas (SKU): - [Tableau+](https://www.tableau.com/es-es/blog/what-is-tableau-plus): una edición de licencia para Tableau Cloud que incluye licencias de usuario para Viewers, Explorers y Creators, así como acceso de uso a Data 360 y créditos de Data 360, y algunas funcionalidades adicionales para Tableau Pulse. Tableau+ también incluye Tableau Next. - [Tableau Enterprise](https://www.tableau.com/es-es/products/tableau#plans-pricing "Enlace a información sobre Tableau Enterprise"): una edición de licencia para Tableau Cloud o Tableau Server que incluye licencias de usuario y funcionalidades adicionales. [Saltar al contenido principal](#main-content) # Tableau Next ## Introducción ![](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png) - [Descripción general de Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_overview.htm) - [Comprender los términos de Salesforce y Data Cloud](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/es-es/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) - [Acerca de Tableau+](https://help.tableau.com/current/online/es-es/to_tab_plus_features.htm) - [Trailhead: Tableau NextVistazo rápido](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/tableau-next-quick-look) - [más](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Los administradores y analistas lo configuran ![](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/Help_Spot_ManageData_big.png) - [Administrador: configurar Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) - [Conectar y preparar datos en Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data.htm&type=5) - [Añadir métricas a modelos semánticos](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Crear visualizaciones y dashboards en Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create.htm&type=5) - [más](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Los usuarios corporativos obtienen información ![](/tableau/next/es-es/tableau-next/es-es/Img/Help_Spot_UseOnWeb_big.png) - [Incorporar información en el flujo de trabajo](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) - [Explorar métricas e información](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_explore_insights.htm&type=5) - [Crear objetivos con Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_goals_about.htm&type=5) - [Recibir alertas de datos para métricas](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_data_alerts_about.htm&type=5) - [más](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Otros artículos de esta sección