--- schema_version: "1" id: 99dcd85735da7eba555b5d19a8db8edfaf9d1895028450360b48a098fc207ca4 title: Uso de las camas de los hospitales con Tableau Prep collection: tableau version: next locale: es-es portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/es-es/prep/prep_tutorial_hospitalbeds.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/prep/es-es/prep_tutorial_hospitalbeds.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 7c6a80c21905eb26d6ddc2d8c08fd81d8165bacd5538dc42dae46c50c4f5cd5e description: "tutorial: analyze hospital bed usage by restructuring data in Tableau Prep." --- [Saltar al contenido principal](#main-content) # Uso de las camas de los hospitales con Tableau Prep Si un hospital alcanza su capacidad máxima es un problema, pero también lo es la superabundancia de recursos. Entender las camas de un hospital como un recurso es fundamental. Sin embargo, los datos se suelen almacenar desde la perspectiva de los pacientes. ¿Cómo se pueden obtener datos que reflejen el momento en que los pacientes están en las camas y determinar el uso de este recurso? **Nota**: para completar las tareas de estos tutoriales, es necesario que tenga instalado Tableau Prep y, de manera opcional, Tableau Desktop: Para instalar Tableau Prep y Tableau Desktop, consulte la [Guía de implementación de Tableau Desktop y Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/es-es/desktop_deploy_welcome.htm#). También puede descargar las versiones de prueba gratuitas de [Tableau Prep](https://www.tableau.com/es-es/products/prep/download) y Tableau Desktop Free Edition. También tendrá que descargar tres archivos de datos. Le recomendamos que los guarde en la carpeta Mi Repositorio de Tableau Prep > Fuentes de datos. \- [Beds.xlsx](https://mkt.tableau.com/PrepTutorials/Beds.xlsx) \- [Hours.xlsx](https://mkt.tableau.com/PrepTutorials/Hours.xlsx) \- [Patient Beds.xlsx](https://mkt.tableau.com/PrepTutorials/Patient%20Beds.xlsx) ## Los datos Realizamos un seguimiento de los pacientes que estaban en alguna de nuestras cuatro camas, A, B, C y D, el momento en que empezaron a estarlo y el que se fueron. El aspecto de los datos es similar a este: ![vista previa del conjunto de datos Cama del paciente](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_patientbeddata.png) ## Análisis previo Si incluimos estos datos en Tableau Desktop, podemos crear un gráfico de Gantt para mostrar el momento en que los pacientes están en las camas. ![Gráfico de Gantt en Tableau Desktop del conjunto de datos Cama del paciente](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_originaldatagantt.png) Este elemento visual es muy útil. Se puede observar que tan solo hay unos pequeños huecos en el uso de las camas A y B, pero la cama C se usa muy poco. El paciente de la cama D sigue en ella, pero podemos realizar algunos cálculos para analizar su ocupación. Así, obtenemos un resumen visual del uso que se les da a las camas. Sin embargo, ¿qué ocurriría si quisiéramos hacer un recuento de las horas durante las que ha estado vacía una cama? ¿O bien si comparamos el tiempo que las camas han estado disponibles antes y después de que se implantara una nueva directiva? No hay ninguna forma sencilla de hacerlo de la forma en que están estructurados actualmente los datos. ## Estructura de datos deseada Al crear varios conjuntos de datos muy básicos y combinarlos en Tableau Prep, podemos modificar ese conjunto de datos en un formulario con el que podremos llevar a cabo un análisis más detallado y crear visualizaciones todavía más útiles. Antes de pasar a Tableau Prep, vamos a volver atrás y a pensar qué necesitamos crear para responder a la siguiente pregunta: "¿Cuántas horas ha estado vacía cada cama?" Tenemos que ser capaces de analizar cada cama durante cada hora y saber si había algún paciente en ella o no. Ahora mismo, los datos hacen referencia únicamente a los momentos en que un paciente ha estado en la cama, pero Tableau no tiene ninguna información sobre las horas en que ha estado _vacía._ Para crear esa matriz completa de todas las camas y horas, crearemos dos nuevos conjuntos de datos. Uno es simplemente una lista de camas (A, B, C y D) y el otro una de horas (1, 2, 3, …, 23, 24). Al llevar a cabo una unión cruzada (unir todas las filas de un conjunto de datos con las del otro), conseguiremos todas las combinaciones posibles de camas y horas.
El aspecto del conjunto de datos Beds.xlsx es similar a este:El aspecto del conjunto de datos Hours.xlsx es similar a este:Y el resultado de la unión cruzada sería algo así: 
Vista previa del conjunto de datos CamasVista previa del conjunto de datos HorasVista previa de los datos de matriz Cama-Hora
Lo siguiente que debemos hacer es incluir la información de **Camas de pacientes** y etiquetar cada combinación de cama-hora mediante la indicación de si había un paciente concreto o no. Así, obtenemos un conjunto de datos en el que hay una fila para cada cama-hora y la información sobre si el paciente estaba en la cama, el número de horas, el momento en que empezó a estar allí y cuándo salió. Los valores nulos indican que la cama no estaba ocupada. ![Vista previa de los datos de matriz Cama-Hora-Paciente](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_bedhourpatientmatrix.png) Al estructurar los datos de esta manera, podemos llevar a cabo un análisis como este, con el que podemos examinar qué camas no estaban ocupadas de una forma tan sencilla a como lo hacemos con aquellas en las que había pacientes. ![Dashboard de datos con una forma que muestra el uso de la cama por hora y paciente](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_shapeddatadashboard.png) ## Restructuración de los datos ¿Cómo podemos conseguir eso con Tableau Prep? Construiremos el flujo en dos partes, primero crearemos la matriz de horas y camas y, luego, la combinaremos con la de los datos de las camas en las que hay pacientes. Asegúrese de que ha descargado los tres archivos Excel (**Beds.xlsx**, **Hours.xlsx** y **Patient Beds.xlsx**) para poder seguir. ### Matriz de horas y camas Primeros, conectaremos con el archivo **Beds.xlsx**. 1. Abra Tableau Prep. 2. En la pantalla de inicio, seleccione Conectar a datos. 3. En el panel Conexiones, seleccione Microsoft Excel. Vaya a la ubicación en que guardó el archivo **Beds.xlsx** y seleccione Abrir. 4. La hoja Camas debe ir automáticamente al panel de flujo. **Consejo**: para obtener más información sobre la conexión a los datos, consulte [Conectarse a los datos](https://help.tableau.com/v0.0/prep/es-es/prep_connect.htm). A continuación, tenemos que crear un campo que podamos usar para llevar a cabo la unión cruzada con el conjunto de datos de **Horas**. Añadiremos un cálculo que sea simplemente el valor **1**. 1. En el panel de flujo, seleccione Camas y haga clic en el Paso de limpieza recomendado. 2. Tras haber añadido el paso de limpieza, aparecerá el panel de perfil. Seleccione Crear campo calculado en la barra de tareas. 3. Asigne un nombre al campo de **unión cruzada** e introduzca el valor **1**. 4. La cuadrícula de datos se debe actualizar y en ella debe aparecer el estado actual de los datos. ![Una tabla que muestra el resultado de una unión cruzada.](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_crossjoinresults.png "Representación visual de la cuadrícula de datos con columnas de la unión cruzada y las camas") Ahora repetiremos el proceso con el conjunto de datos Horas. Expandir para obtener direcciones 1. En el panel Conexiones, seleccione el botón Añadir conexión ![Un botón para agregar una conexión de datos.](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_addconnection.png) para añadir otra conexión de datos. 2. Elija Microsoft Excel y, luego, seleccione el archivo **Hours.xlsx** y haga clic en Abrir. 3. En el panel de flujo, seleccione Horas y haga clic en el Paso de limpieza para añadirlo al flujo. 4. En la barra de tareas del panel de perfil, cree un campo calculado que se llame **Unión cruzada** e introduzca el valor **1**. ![Una tabla que muestra el resultado de una unión cruzada.](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_crossjoinresults2.png "Representación visual de la cuadrícula de datos con columnas de la unión cruzada y las horas") Ahora los dos conjuntos de datos comparten un campo, **Unión cruzada**, y se pueden unir. 1. Una los dos pasos de limpieza. Para ello, arrastre **Limpieza 2** a **Limpieza 1** y suéltelos en la opción Unir columnas. ![El panel de flujo muestra el área de colocación Unir, cuando Limpiar 2 se arrastra a Limpiar 1](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_clean1joinclean2.png) 2. En la opción Unir perfil que aparece debajo, deberían rellenarse automáticamente las configuraciones de las uniones. - Como hemos llamado a ambos archivos **Unión cruzada**, Tableau Prep los identifica automáticamente como el campo compartido y crea las cláusulas de unión de columnas aplicadas adecuadas. - El tipo de unión predeterminado es interno, que es el que queremos. - Esta unión de columnas hará que todas las columnas de **Horas** coincidan con las de **Camas**, como se puede observar en la cuadrícula Datos. ![El panel Unirse al perfil con varios elementos llamados a corresponder a la lista anterior](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_join1profile.png) A. Cláusula de unión B. Tipo de unión C. Resultados de la cuadrícula de datos **Consejo**: para obtener más información sobre las uniones, consulte [Unir columnas de datos](https://help.tableau.com/v0.0/prep/es-es/prep_combine.htm#Join). Ya no necesitamos los campos de **unión cruzada**, por lo que podemos eliminarlos. 1. En el panel de flujo, seleccione **Unión 1**, haga clic en el icono del signo más ![Un botón con un signo más.](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_addicon.png) y añada un paso de limpieza. 2. Seleccione los campos **Unión cruzada 1** y **Unión cruzada**, y haga clic en Eliminar campos. 3. Haga doble clic en la etiqueta **Limpieza 3** y cambie el nombre de ese paso a **Matriz de horas y camas**. Ahora tenemos el conjunto de datos Matriz de horas y camas en el que se incluyen todas las camas y horas, y hemos terminado la primera parte del proceso de creación de nuestro conjunto de datos. ### Uso de las camas por parte de los pacientes La segunda parte consiste en añadir el uso de las camas por parte del paciente. Para empezar, conectaremos con los datos. 1. En el panel Conexiones, seleccione el botón Añadir conexión ![Un botón para agregar una conexión de datos.](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_addconnection.png) para añadir otra conexión de datos. 2. Elija Microsoft Excel y, luego, seleccione el archivo **Patient Beds.xlsx** y haga clic en Abrir. 3. En el panel Flujo, seleccione **Camas de pacientes** y luego haga clic en el Paso de limpieza sugerido para agregarlo al flujo. Como el archivo Matriz de horas y camas se basa en _horas,_ pero Camas de pacientes se basa en el _tiempo real_, tenemos que quitar las horas de inicio y finalización del segundo. Además, en cuanto a la hora de finalización, queremos asegurarnos de que si un paciente sigue en la cama al final del día (a medianoche, a las 0:00), indiquemos que la cama está ocupada, aunque no haya hora de finalización en el conjunto de datos. Añadiremos un campo calculado en este nuevo paso. 1. En la barra de tareas, haga clic en Crear campo calculado. 2. Asigne al campo el nombre **Hora de inicio**. Para llevar a cabo el cálculo, introduzca `DATEPART('hour',[Start Time])`. 3. Así, se selecciona la hora de inicio y se elimina. Por lo tanto, "1/1/18 9:35" pasa a ser simplemente "9". 4. Cree otro campo calculado con el nombre **Hora de finalización.** Para llevar a cabo el cálculo, introduzca `IFNULL(DATEPART('hour',[End Time]), 24)`. La parte `DATEPART` selecciona la hora de la de finalización. La parte `IFNULL` asignará una hora de finalización de 0:00 (medianoche) en todas las horas de finalización que falten. Ahora estamos preparados para unir el uso de las camas por parte del paciente a la **Matriz de horas y camas**. Esta unión es un poco más compleja que las que hemos realizado previamente. Una unión interna solo devolvería valores presentes en ambos conjuntos de datos. Como queremos asegurarnos de que mantenemos todos los espacios de cama-hora, sin importar si había un paciente en la cama o no, tendremos que llevar a cabo una unión de columnas izquierda. Esta acción tendrá como resultado que haya muchos valores nulos, pero debe ser así. También tenemos que ajustar el momento en que un paciente (o pacientes) ocupa un espacio cama-hora. Además de ajustar la cama en la que está el paciente, debemos tener en cuenta el tiempo. El conjunto de datos Matriz de horas y camas solo tiene un campo de **hora** y el conjunto de datos **Camas de pacientes** está formado por **Hora de inicio** y **Hora de finalización**. Usaremos la lógica básica para determinar si se debe asignar un paciente a un espacio de cama-hora determinado: _se considera que un paciente está en una cama si la hora de inicio es inferior a o igual a (<=) el espacio de cama-hora Y la hora de finalización es superior o igual a (>=) el espacio de cama-hora._ Por lo tanto, se necesitan tres cláusulas de unión de columnas para conseguir que estos dos conjuntos de datos coincidan de una manera adecuada. 1. Una el paso **Limpieza 3** con el paso **Matriz de horas y camas**. 2. En la zona Cláusulas de unión de columnas aplicadas, el valor predeterminado debe ser **Hora** = **Hora de finalización**. Seleccione la cláusula de unión de columnas para cambiar el operador de "**\=**" a "**<=**". ![Campos con operadores de unión.](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_joinoperator.png "Representación visual del cambio del operador de unión de columnas") 3. Seleccione el botón más ![Un botón con un signo más.](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_addvalueicon.png) de la esquina superior derecha de la zona Cláusulas de unión de columnas aplicadas para añadir otra cláusula de unión de columnas. Configúrela para que sea **Hora >= Hora de inicio**. Añada una tercera cláusula de unión de columnas para **Cama = Cama de hospital**. 4. En la sección Tipo de unión de columnas, seleccione la zona no sombreada del gráfico que se encuentra junto a **Matriz de horas y camas** para cambiar el tipo de unión a una unión **izquierda**. ![El panel de perfil de unión para Unión 2, que muestra la configuración correcta](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_join2.png) **Nota**: Si arrastra **Matriz de horas y camas** a **Limpieza 3** en lugar de a la inversa, los resultados deseados se pueden obtener si se usa una unión derecha en lugar de izquierda. El orden de arrastre de los pasos influye en la orientación de la unión de columnas. Las cláusulas de unión de columnas también se realizarán en orden inverso. Asegúrese de mantener la lógica correcta de comparación de horas. Ahora los datos están unidos, pero hay que limpiar varios objetos de una unión y asegurarse de que los campos estén ordenados. Ya no necesitamos los campos de **Hora de inicio** y **Hora de finalización**. **Cama de hospital** y **Cama** también son redundantes. Finalmente, un valor nulo en el campo **Paciente** sí que significa que la cama está vacía. 1. En el panel de flujo, añada un paso de limpieza para que podamos ordenar los datos unidos. 2. Pulse la tecla Ctrl y haga clic (cmd+clic en Mac) para realizar una selección múltiple de los campos **Hora de finalización**, **Hora de inicio** y **Cama de hospital**. Luego, seleccione Eliminar campos en la barra de herramientas. 3. En la tarjeta de perfil del campo **Paciente**, haga doble clic en el valor **nulo** y escriba **Vacía**. Ahora tenemos una estructura de datos con una fila para cada cama-hora y si había un paciente en la cama durante esa hora, tenemos también la información sobre este. Lo que queda por hacer es añadir un paso de salida y generar el propio conjunto de datos. 1. En el panel Flujo, seleccione **Limpieza 4**, haga clic en el icono del signo más ![Un botón con un signo más.](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_addicon.png) y añada un paso de salida. 2. En el panel de salida, cambie el tipo de salida a .csv y seleccione Examinar. 3. Introduzca **Matriz de cama, hora y paciente** como nombre y elija la ubicación que desee antes de seleccionar Aceptar para guardar. 4. Seleccione el botón Ejecutar flujo de la parte inferior del panel para generar su salida. Seleccione Listo en el cuadro de diálogo de estado para cerrarlo. **Consejo**: para obtener más información sobre las salidas y la ejecución de un flujo, consulte [Guardar y compartir el trabajo](https://help.tableau.com/v0.0/prep/es-es/prep_save_share.htm#Export). El flujo final debe tener este aspecto: ![El panel de flujo con todos los pasos completados](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_finalflow.png) ## Análisis en Tableau Desktop Para instalar Tableau Desktop antes de seguir con este tutorial, puede descargar Tableau Desktop Free Edition. Ahora que el conjunto de datos tiene la estructura que queríamos, podemos realizar un análisis más detallado que con los datos originales. 1. Abra Tableau Desktop. En el panel Conectar, seleccione Archivo de texto, vaya al archivo **Bed Hour Patient Matrix.csv** y haga clic en Abrir. 2. En la pestaña Fuente de datos, los datos deberían aparecer en el lienzo de forma predeterminada. Vaya a **Sheet 1**. 3. En el panel Datos, arrastre **Hora** sobre la línea que separa Medidas y Dimensiones para que tenga una dimensión discreta. ![Arrastrar un campo Medida a la sección Dimensión para convertirlo en una dimensión.](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hospitalbeds_dimmeasure.png) 4. Arrastre **Cama** al estante Filas y **Hora** al estante Columnas. 5. Arrastre **Paciente** al estante Color. ![Vista básica de datos con forma en Tableau Desktop, que muestra el uso de camas por hora](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_desktopbasic.png) El formato es opcional, pero puede ayudar a que la representación visual sea más comprensible. 1. Haga clic en el estante Color y seleccione Editar colores. 2. En la zona de la izquierda, seleccione **Vacía**. En el menú desplegable de la derecha, elija la paleta de colores Grises piedra. 3. Seleccione el cuarto gris, el más claro, y haga clic en Aceptar. 4. Seleccione de nuevo en el estante Color y, luego, haga clic en el menú desplegable Borde. Elija la segunda opción de gris del extremo derecho. 5. En la barra de herramientas, en el menú desplegable Tamaño, cambie de Estándar a Ajustar anchura. ![Imagen de la ubicación del menú desplegable de tamaño en la barra de herramientas](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_desktopfitwidth.png) 6. Seleccione el menú Formato y, luego, haga clic en Bordes. 7. En Divisor de filas, seleccione el menú desplegable Panel y elija un gris muy claro. 8. Ajuste el control deslizante Nivel en la segunda marca de graduación. 9. Repita la acción en Divisor de columnas. Establezca que el color del panel sea gris claro y coloque el nivel en la segunda marca de graduación. ![Un fragmento que muestra el panel Formato con la configuración correcta para los bordes](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_desktopborders.png) 10. Haga doble clic en la pestaña Hoja en la parte inferior y cámbiele el nombre a **Uso de las camas por horas.** Esta vista nos permite comprobar rápidamente el momento en que una cama determinada ha estado ocupada o disponible. ![Una vista que muestra el uso de camas por hora](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_desktopbeduse.png) Sin embargo, podemos ir más allá y contar el número de horas que ha estado vacía cada cama. 1. Seleccione el icono ![Icono de nueva hoja de trabajo.](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/newsheet.png) de la pestaña Nueva hoja en la parte inferior para abrir una hoja vacía. 2. Arrastre **Paciente** a Filas. 3. Arrastre **Hora** a Columnas. Haga clic con el botón derecho del ratón en el fragmento Hora para abrir el menú. Elija Medida \> Conteo. 4. Arrastre otra copia del campo **Paciente** desde el panel Datos al estante Color. 5. Haga clic con el botón derecho del ratón en el eje y seleccione Editar eje. Cambie el título a **Horas** y cierre el cuadro de diálogo. 6. Cambie el nombre de la pestaña de la hoja a **Horas de cama por paciente.** ![Una vista que muestra las horas de cama por paciente](/tableau/next/es-es/prep/es-es/Img/prep_tutorial_hb_desktoppatientbeds.png) Con esta vista podemos identificar el número de horas que las camas han estado vacías, acción que no podíamos hacer con el conjunto de datos original. ¿Qué otros gráficos y dashboards puede crear? Pruebe ahora que sus datos tienen la estructura adecuada. ## Resumen y recursos Para crear esta estructura de datos con Tableau Prep, hemos tenido que llevar a cabo las siguientes acciones: 1. Crear un conjunto de datos para cada aspecto que queríamos analizar; en este caso, **Camas** y **Horas**. 2. Cree una unión cruzada de columnas para formar el conjunto de datos **Matriz de horas y camas** con todas las combinaciones posibles de camas y horas. 3. Una el conjunto **Matriz de horas y camas** con los datos de **Camas de pacientes** y compruebe que la unión mantiene todos los espacios de horas de cama y que en las cláusulas de unión coinciden de manera adecuada los datos de las camas de los pacientes con los espacios de cama-hora. Hemos usado los siguientes cálculos para crear campos que pudiéramos unir. El segundo y el tercero nos sirvieron para quitar la información sobre las horas de los campos de fecha y hora originales. - **Unión cruzada** = `1` - Así se asigna simplemente el valor 1 a todas las filas. - **Hora de inicio** = `DATEPART('hour',[Start Time])` - Así, se selecciona la hora de inicio y se elimina. Por lo tanto, "1/1/18 9:35" pasa a ser simplemente "9". - **Hora de finalización** = `IFNULL(DATEPART('hour',[End Time]), 24)` - Podemos usar `DATEPART('hour',[End Time])`, como hemos hecho con **Hora de inicio**. Así, se selecciona la hora de finalización y se elimina. Por lo tanto, "1/1/18 16:34" pasa a ser simplemente "16". - Sin embargo, queremos indicar que la cama del paciente que sigue ocupada (no hay hora de finalización) está en uso, no vacía. Para hacerlo, asignaremos una hora de finalización de 0:00 (medianoche) en todas las horas de finalización que falten con la función `IFNULL`. Si el primer argumento `DATEPART('hour',[End Time])` es nulo, el cálculo volverá a ser "0:00". **Nota**: ¿Quiere comprobar lo que ha hecho? Descargue el archivo de flujo empaquetado de Tableau Prep ([Hospital Beds.tflx](https://mkt.tableau.com/PrepTutorials/Hospital%20Beds.tflx)) y el archivo de libro de trabajo empaquetado de Tableau Desktop ([Hospital Beds.twbx](https://mkt.tableau.com/PrepTutorials/Hospital%20Beds.twbx)). **Recursos**: ¿Necesita más formación? Realice un curso de [formación presencial](https://www.tableau.com/es-es/learn/classroom/prep). ¿Tiene curiosidad por las funcionalidades que se tratan? Consulte el resto de los temas de la ayuda en línea de Tableau Prep. ¿Está buscando recursos adicionales? La publicación [Master Tableau Prep with this list of learning resources](https://www.tableau.com/es-es/about/blog/2018/7/master-tableau-prep-list-learning-resources-92064) del blog es lo que necesita.