--- schema_version: "1" id: d539de98eaaae55a35de182bd268793f9fc51ef34a5812f3bc0399dfb10b8102 title: Prácticas recomendadas de Tableau Agent collection: tableau version: next locale: es-es portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/es-es/online/web_author_einstein_best_practice.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/online/es-es/web_author_einstein_best_practice.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 216390c53c92f7bec82e31eb3e478a37168e2b54479e860997c1e5b5f2ad73a7 description: Frequently asked questions about using Tableau Agent. --- [Saltar al contenido principal](#main-content) # Prácticas recomendadas de Tableau Agent Tableau Agent hace todo lo posible para comprender la intención de sus preguntas, así como el contexto de sus datos y su negocio.Pero sin datos optimizados para IA, Tableau Agent puede equivocarse. En este artículo se describen algunos pasos que puede seguir para asegurarse de obtener los mejores resultados de Tableau Agent. ## Información general ### Usar datos limpios y bien modelados Los datos desordenados son difíciles de analizar y Tableau Agent se centra en el análisis, no en limpiar y preparar sus datos. - **Sí**: Limpie y prepare sus datos desordenados antes del análisis.Pruebe a usar [Tableau Agent en Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/prep/es-es/prep_einstein.htm) para limpiar los datos. - **No**: espere que un agente analítico se encargue de la preparación de datos. - **Sí**: Use relaciones en el modelo de datos. - **No**: uniones codificadas - **No**: use combinación de datos - **Sí**: use fuentes de datos certificadas y actualícelas para el consumo de IA. - **Sí**: oculte los campos innecesarios.Si un usuario no debe crear una visualización con él, el agente no debería verlo. ### Usar nombres de campo y descripciones claros Tableau Agent no entiende los datos de la misma manera que lo haría un humano.Sin buenos nombres y descripciones, Tableau Agent puede malinterpretar un campo o confundirse sobre qué campo consultar.Elimine cualquier conjetura sobre cómo encajan los datos en un análisis. - **Sí**: use nombres de campo únicos, descriptivos y completos. - **No**: deje un nombre de campo como “Edad” cuando podría ser “Edad del caso al cierre” - **No**: deje abreviaturas o campos ambiguos como “P\_ID” o “Name” - **Qué no hacer**: Usar nombres de campo duplicados o nombres demasiado similares.Por ejemplo, “Region1”, “Region1\_copia”.Utilice un nombre distinto para cada campo u oculte los duplicados si no son necesarios en su análisis. - **Sí**: proporcione una descripción que defina qué es el campo. - **Sí**: incluya el contexto empresarial y los sinónimos esperados. - **No**: dé por supuesto que todos los usuarios siempre se referirán al campo por su nombre oficial. - **Sí**: describa cómo se utiliza normalmente el campo en el análisis y en qué se diferencia de campos similares. - **No**: copie y pegue descripciones en campos similares - **Sí**: mantenga las descripciones de los campos estándar de Salesforce. - **Sí**: documente cualquier lógica de negocios única o anomalías en los datos (por ejemplo, cómo interpretar valores nulos o cuándo usar “Fecha de factura” en lugar de “Fecha de compra”). ### Crear preferencias empresariales _Se aplica a Tableau Agent para dashboards solo en la capacidad de preguntas y respuestas sobre dashboards_ Para basar Tableau Agent en el conocimiento empresarial de su organización, puede crear y cargar un archivo de preferencias empresariales.Las preferencias empresariales pueden incluir aspectos como las reglas para toda la organización, la terminología y la lógica empresarial (como definir los años fiscales o los umbrales de existencias).Para obtener más información, consulte [Mejorar la calidad de las respuestas para preguntas y respuestas sobre dashboards](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/es-es/dashboard-narratives.htm#improve-response-quality-for-dashboard-Q&A). Al crear el archivo de preferencias de la empresa, siga estas directrices: - **Qué hacer**: Crear preferencias individuales, claras y concisas, identificadas con un “#” al principio de cada elemento de preferencia.Tableau Agent lee esta entrada de línea como el separador entre preferencias.Puede tener una o más líneas adicionales entre este separador para explicar mejor la preferencia empresarial. Ejemplo: \# Los ingresos están en USD Aplique formato con un $ y use la coma como separador de millares.No incluya céntimos. - **Qué no hacer**: Incluir más de 50 preferencias o más de 8000 caracteres. - **Qué no hacer**: Incluir instrucciones complejas.En su lugar, divídalos en preferencias sencillas y distintas. - **Qué hacer**: Usar directamente nombres de campo exactos o campos calculados en su fuente de datos para aclarar a qué campos se aplica su preferencia empresarial. - **Qué no hacer**: Usar referencias de campo vagas o ambiguas que hagan que Tableau Agent adivine a qué campo o métrica se refiere. - **Qué hacer**: Crear campos calculados directamente en su fuente de datos antes de escribir sus preferencias y, a continuación, hacer referencia a esos campos calculados en sus instrucciones. - **Qué no hacer**: Escribir reglas en sus preferencias de negocio que requieran que Tableau Agent realice manipulaciones matemáticas sin procesar o definir fórmulas de varios pasos sobre la marcha.Por ejemplo, “Multiplicar porcentajes por 100”. - **Qué hacer**: Incluir directrices específicas del dominio y terminología exclusiva de su organización.Por ejemplo, “Al referirse a oportunidades, TPS es la abreviatura de ventas totales de productos”, o información no incluida en el esquema de su modelo semántico. - **Qué no hacer**: Incluir información general de la empresa.Tableau Agent necesita información específica sobre cómo interpretar o mostrar los datos. Actualmente no se admiten los siguientes tipos de preferencias empresariales: - **No para uso de IA**: Bloqueo de temas o preguntas.Por ejemplo, “No responder a ninguna pregunta sobre el salario”. - **Formato visual**: Por ejemplo, “Usar un gráfico de líneas al mostrar Ventas a lo largo del tiempo”. - **Estructura de respuesta del LLM**: Por ejemplo, “Al responder, no mostrar una visualización” o “En cada respuesta, primero agradecer al usuario, después, mostrar la respuesta y terminar con una despedida”. ### Predefinir campos calculados Si bien Tableau Agent puede ayudar a crear cálculos a través del lenguaje natural, si un usuario solicita un cálculo de forma incorrecta o vaga, puede resultar en un cálculo incorrecto. - **Sí**: cree cualquier cálculo común con antelación para garantizar la coherencia y la precisión. ### Especificar propiedades de campos El agente se basa en las propiedades de campo como medidas de seguridad analíticas.Las propiedades predeterminadas o mal configuradas pueden conducir a resultados analíticos deficientes. - **Sí**: verifique las funciones de campo (dimensiones y medidas) y los tipos de datos (como fecha, numérico, booleano). - **No**: deje un campo como Código postal como un campo numérico (medida) si debe considerarse un atributo (dimensión). - **No**: deja las fechas almacenadas como texto. - **Sí**: establezca una agregación predeterminada. - **No**: dé por supuesto que el usuario o el agente sabrán usar el promedio con “precio unitario” en lugar de la suma ## Lista de verificación de preparación para IA Use esta lista de verificación para implementar las prácticas recomendadas al preparar su fuente de datos publicada y libros de trabajo para el consumo de IA. **Estructura del modelo** ![Casilla de verificación](/tableau/next/es-es/online/es-es/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Limpiar los datos ![Casilla de verificación](/tableau/next/es-es/online/es-es/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Las preferencias empresariales (.md o .txt) se cargan con reglas claras que describen una lógica de dominio única **Nota**: Actualmente, esta funcionalidad solo la usa Tableau Agent para dashboards, en preguntas y respuestas sobre dashboards. ![Casilla de verificación](/tableau/next/es-es/online/es-es/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Relaciones en lugar de uniones ![Casilla de verificación](/tableau/next/es-es/online/es-es/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Sin combinación de datos **Campos** ![Casilla de verificación](/tableau/next/es-es/online/es-es/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Los nombres de campo son específicos y contextuales ![Casilla de verificación](/tableau/next/es-es/online/es-es/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Todos los campos tienen descripciones útiles y diferenciadas ![Casilla de verificación](/tableau/next/es-es/online/es-es/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Los campos innecesarios están ocultos ![Casilla de verificación](/tableau/next/es-es/online/es-es/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Ya existen cálculos comunes o esperados ![Casilla de verificación](/tableau/next/es-es/online/es-es/Img/tab_gai_best_practice_checkbox.png "tab_gai")Los campos tienen las propiedades correctas: rol, tipo de datos, agregación predeterminada