# tableau Tableau Next - Full Documentation [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Grundlegendes zu Salesforce- und Data Cloud-Begriffen > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. Im Zuge der immer stärkeren Integration von [Tableau Next und Tableau](https://help.tableau.com/current/online/de-de/tableau_next_tableau_product_overview.htm) fügen wir die Fähigkeit hinzu, Analysen dort durchzuführen, wo Sie möchten, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden. Das bedeutet, dass sich die Terminologie und die Philosophien von Tableau und Data 360 immer stärker aneinander angleichen. Benutzer, die mit dem einen Ökosystem vertraut sind, mögen das andere Ökosystem verwirrend oder fremd finden, aber am Ende des Tages geht es überall nur um Daten. Dieses Thema soll Benutzern die Orientierung erleichtern, unabhängig davon, an welches System sie gewöhnt sind oder in welchem sie arbeiten. ## Grundlegende Datenbegriffe und -konzepte Es gibt viele Worte, um Daten zu beschreiben. Im allgemeinsten Sinne ist ein **Datensatz** die Sammlung von Daten, mit denen Sie arbeiten. - Eine **Datenbank** ist die Technologieplattform, auf der die Daten gespeichert werden, z. B. Amazon Redshift, Firebird, Google Sheets oder Oracle. - Daten werden häufig als **Datentabelle** gespeichert. In einer Datenbank können mehrere Tabellen oder Ansichten vorhanden sein. In Excel oder Google Tabellen ist jede Blattregisterkarte eine Tabelle. In einer CSV-Datei ist die gesamte Datei die Tabelle. - Wenn die benötigten Daten auf mehrere Tabellen verteilt sind, müssen sie in einem **Datenmodell** verbunden werden. Ein Datenmodell ist die abstrakte Darstellung der Verbindungen zwischen Tabellen (der Datenobjekte und ihrer Beziehungen zueinander). ## Daten in Salesforce In Data 360 werden Daten in verschiedene Konzepte aufgeschlüsselt.
DatentypBeschreibung
Datenstrom

Diese Verbindungsinformationen – wie z. B. die Originalquelle (S3, Amazon, SF, Google BigQuery usw.) – sowie die Angabe, welche Felder eingebracht werden, welches Feld der primäre Schlüssel ist, wie oft die Daten aktualisiert werden usw.

Data-Lake-Objekt (DLO)

Daten, die in Data 360 aufgenommen oder aus einem externen System (wie Snowflake) referenziert werden, werden in einem DLO gespeichert. Die in einem DLO gespeicherten Daten werden bereinigt, umgewandelt und für die Berechnung und Analyse vorbereitet.

Jede Datentabelle ist ein eigenes DLO.

Datenmodellobjekt (DMO)

Ein Data 360-Objekt, das die Struktur und das Schema der in einem oder mehreren Data-Lake-Objekten gespeicherten Daten beschreibt. Bei einem DMO handelt es sich um eine Datentabelle, die jedoch aus einem oder mehreren DLOs stammen kann. Das DMO nimmt die DLO-Daten und ordnet sie in einem zuverlässigen Format zu. Identitätsauflösungsregeln und andere Formatierungen mit Vorlagen werden im DMO angewendet. Es gibt Standard- und benutzerdefinierte DMOs.

Das Datenmapping von einem DLO zu einem DMO und der vorlagenbasierte Charakter der meisten DMOs sind es, was die Leistungsfähigkeit von Data 360 in Sachen Harmonisierung ausmacht.

Berechnetes Erkenntnisobjekt (Calculated insight object, CIO)Ein Datenmodellobjekt, das nach der Verarbeitung einer berechneten Erkenntnis erstellt wurde. Berechnete Statistiken helfen beim Erstellen von Metriken im Cube-Stil mit Kennzahlen und Dimensionen für Data 360-Daten. Sie können eine Verbindung zu einem vorhandenen CIO in Data 360 herstellen und es als Daten-Asset in Ihrem Arbeitsbereich hinzufügen.
Durch Komma getrennte Werte (Comma-separated values, CSV)

Eine Textdatei, die Daten in einem tabellenähnlichen Format speichert. CSV-Dateien werden normalerweise verwendet, um Daten zwischen Anwendungen und Programmen zu verschieben.

For Tableau Next: Eine CSV-Datei kann in einen Tableau Next-Arbeitsbereich eingebracht werden, und die Daten werden in Data 360 hochgeladen und als DLO gespeichert.

### Eine Randbemerkung zu Salesforce-Datenobjekten für das Tableau-Publikum Der Datenstrom sind die Verbindungsinformationen. Das DLO ist das Rohdump von Daten aus dem Datenstrom. Jedes DLO ist eine einzelne Tabelle. Ein DMO hat keine direkte Entsprechung in Tableau. Ein DMO kann aus mehreren DLOs zugeordnet werden (ähnlich wie eine „Ansicht“ in einer Datenbank), und jedes DMO ist eine einzelne Tabelle. Für ein CIO gibt es in Tableau keine Entsprechung. Berechnungen sind dort einfach Felder in der Datenquelle wie alle anderen. ## Daten in Tableau Eine [Tableau-Datenquelle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/de-de/publish_datasources_about.htm) enthält Datenbankverbindungsinformationen, das Datenmodell, Informationen darüber, wie auf die Daten zugegriffen wird (Zugriffsdaten usw.) oder sie aktualisiert werden, semantische Informationen und möglicherweise sogar die Daten selbst. Die beiden wichtigsten UI-Elemente zum Erstellen und Bearbeiten einer Datenquelle sind die Registerkarte „Datenquelle“ und der Bereich „Daten“. **Registerkarte „Datenquelle“:** Auf der Registerkarte „Datenquelle“ werden die Datenverbindungen zu der zugrunde liegenden Datenbank oder den zugrunde liegenden Dateien hergestellt. Das Datenmodell wird erstellt, indem Tabellen aus einer oder mehreren Datenbanken mithilfe von [Beziehungen, Verknüpfungen und Vereinigungen](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/de-de/datasource_plan.htm#methods-of-combining-data) zu einer einzelnen Datenquelle kombiniert werden. Wenn die Daten in der ursprünglichen Datenbank verbleiben, handelt es sich um eine Direktverbindung. Eine Kopie der Daten kann auch als Extrakt in Tableau selbst eingebracht und bei Bedarf aktualisiert werden. **Datenbereich:** Im Datenbereich werden semantische Informationen erfasst, darunter Feldnamen, Elementaliasse, Hierarchien, Gruppen, Sätze, Berechnungen, Standardaggregationen und -farben sowie Feldbeschreibungen. **Datenquelle:** Die auf der Registerkarte „Datenquelle“ und im Datenbereich vorgenommenen Änderungen bilden zusammen die _Datenquelle_. Eine Datenquelle kann ein veröffentlichtes Asset oder eine Datei sein, oder sie ist in der Arbeitsmappe enthalten, in der sie erstellt wurde. - Eine veröffentlichte Datenquelle (published data source, PDS) ist ein eigenständiges Asset in Tableau Cloud oder Tableau Server. - Lokal können Sie auch über dateibasierte Versionen einer Tableau-Datenquelle verfügen: - `.tds` ist die Dateierweiterung für eine Tableau-Datenquelle, die die Nicht-Dateninformationen enthält (nur Verbindung und Semantik). - `.tdsx` ist die Dateierweiterung für ein gepacktes Tableau-Datenquellenpaket, das sowohl die Nicht-Daten-Informationen als auch die Daten selbst enthält. - `.hyper` ist die Dateierweiterung für einen Extrakt (früher `.tde`), der eine Kopie der Daten (die Daten selbst) enthält. **Hinweis**: Eine veröffentlichte Datenquelle ist das nächstliegende Äquivalent von Tableau zu einer semantischen Ebene oder einem semantischen Modell. ### Eine Randbemerkung zu Tableau-Daten für die Salesforce-Zielgruppe Tableau arbeitet mit Daten aus einer Vielzahl von Datenbanken und Technologien, sowohl lokal als auch cloudbasiert. Da die Daten nicht aus einer Salesforce-Cloud mit all den spezifischen Datenobjekten stammen, die dies impliziert, gibt es eine große Flexibilität dabei, wie die Daten modelliert und formatiert werden, und kein wirkliches Konzept für vorgefertigte Datenformate. Standardisierungs- und semantische Modelle werden meist mit veröffentlichten Datenquellen (PDS) erfasst. ![](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/tab_next_data_flow_500x708.png) ## Grundlagen der Datensemantik - **Daten** sind die rohen Fakten (Zahlen, Beobachtungen und Messungen). - **Information** ist die Interpretation dieser Daten oder das Wissen, das durch die Verarbeitung und das Verständnis der Daten entsteht. - Die **Semantik** ist das Sprungbrett zwischen den zugrunde liegenden Daten und den daraus resultierenden Informationen. Der Begriff leitet sich vom linguistischen Konzept der Semantik vs. Syntax ab. Syntax ist die Art und Weise, wie Sie etwas sagen, Semantik ist das, was es bedeutet. Dieses Konzept _Semantik ist, was es bedeutet_ wird bis hin zur Semantik im Kontext von Daten durchgesetzt. Die Semantik umfasst Dinge wie die Kombination von Tabellen im Datenmodell, Informationen zu den Feldern oder Spalten mit Daten und wie sie möglicherweise miteinander interagieren, zusätzliche Informationen wie die Standardaggregation und Berechnungen, die zusätzlich zu den Rohdaten durchgeführt werden. Ein Datensatz enthält möglicherweise alle Informationen, die Sie benötigen, aber [wenn Sie nicht herausfinden können, wie Sie ihm einen Sinn verleihen können, ist er nutzlos](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/de-de/find_good_datasets.htm#4-a-good-data-set-has-metadata-or-a-data-dictionary). Semantik ist erforderlich, um nützlich zu sein. Der geschäftliche Anwendungsfall lâsst sich nicht von den Details der Semantik trennen. Semantik ist die Beschreibung der Daten oder ihres Geschäftskontextes. Die Semantik kann in Kategorien unterteilt werden wie Datenmodellierung; Feldmetadaten und -beschreibungen; Standardaggregationen; Hierarchien, Gruppen und Sätze; und Berechnungen. Einige Beispiele: - **Datenmodellierung** - Wie die Datentabellen miteinander verbunden werden könnten. Sollen die vier Quartalstabellen „Umsatz“ vereinigt werden? Soll die Tabelle „Ärzte“ direkt mit der Tabelle „Patienten“ verknüpft sein, oder sollten beide mit der Tabelle „Termine“ verknüpft sein? - **Feldmetadaten** (Feldname, Datentyp, Aliasse der Mitglieder) - Ist _Name_ der Name einer Firma oder eines Kontakts? - Ist _Rabatt_ ein boolesches Feld, das angibt, ob ein Rabatt angewendet wird, ein Zeichenfolgenfeld des Rabatttyps oder eine diskrete Kennzahl für den Rabattbetrag? - **Feldbeschreibungen** - Zum Beispiel ein Kommentar für eine mehrdeutige Abkürzung wie das englische _APR_, um anzugeben, dass es für diesen Datensatz nicht um die jährliche prozentuale Rendite geht, sondern um „Bereinigte Pitching-Runs“, und dass diese wie folgt berechnet werden: `APR = L * IP - R / pf(P)`. Dabei ist L: Durchschnittliche Anzahl der Runs pro geworfenem Inning in der Liga, IP: Geworfene Innings, R: Erlaubte Runs, pf(P): Parkfaktor für den Heimpark P des Spielers. - **Standardaggregationen** - Sollen Angebote als COUNT (Zählung jeder Instanz) oder COUNTD (jeder Wert wird nur einmal gezählt) aggregiert werden? - Soll die Standardaggregation einer Kennzahl SUM oder AVG sein? - **Hierarchien, Sätze, Gruppen** - In einer Sammlung von Fachbereichen an einer Universität kann die technische Fakultät eine eigene Hochschule sein, während die Fachbereiche Geschichte, Literatur, Philosophie und Politikwissenschaft alle die Fakultät für Geisteswissenschaften bilden können. - **Berechnungen** - Felder, die aus Feldern abgeleitet sind, die nativ in den Daten vorhanden sind, aber bearbeitet oder kombiniert werden müssen, z. B. die Definition eines veralteten Supportfalls: Für ein Standardkonto kann es sein, dass ein Supportfall als veraltet gilt, wenn er seit 10 Tagen offen ist, für ein Premiumkonto hingegen bereits nach 2 Tagen. ## Semantik in Tableau und Tableau Semantics Ohne eine wiederverwendbare semantische Ebene kann es sein, dass Datenmodelle, semantische Definitionen und berechnete Felder immer wieder als einmalige Dinge erstellt werden, was zu Ineffizienzen und dem Potenzial für Fehler oder Fehlausrichtungen führt. ### Semantik in Tableau Semantik ist für die Zielgruppe von Tableau nichts Neues. Sie war einfach ein Teil der Datenquelle – insbesondere einer veröffentlichten Datenquelle (PDS). In der veröffentlichten Datenquelle steuern Sie die semantischen Definitionen Ihrer Daten. Aufgrund der Tableau-Philosophie des [Zyklus der visuellen Analytik](https://help.tableau.com/current/blueprint/de-de/bp_cycle_of_visual_analysis.htm)wurde die Semantik in der Vergangenheit nicht in eine separate Ebene abstrahiert. Die Erstellungsumgebung ist der Ort, an dem das Datenmodell (auf der Registerkarte „Datenquelle“) und die Semantik (im Datenbereich) zusammen entwickelt werden. ### Tableau Semantics [Tableau Semantics](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) trennt die Semantik von der Analyse und bildet dafür eine eigene Ebene. Auf diese Weise können semantische Modelle einmal erstellt und für vielfältige Analysen oder sogar Produkte verwendet werden. Tableau Semantics dient in Data 360- und Tableau Next\-Umgebungen als Zwischenschritt zwischen Daten und Analyse. Die Einheit einer semantischen Ebene ist ein _semantisches Modell_. Das semantische Modell enthält sowohl das Datenmodell als auch semantische Definitionen für die Daten. In Tableau Semantics dient der Semantic Model Builder als Benutzeroberfläche zum Erstellen eines semantischen Modells. Diese semantischen Modelle können in Data 360 oder Tableau Next erstellt werden. ## Interoperabilität Mit dem [Tableau Semantics-Connector](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/de-de/examples_tableau_semantics.htm) für Tableau können Sie unter Verwendung eines semantischen Modells aus Tableau Next Analysen in Tableau durchführen. Alternativ dazu können Sie auch, indem Sie ein [semantisches Modell aus einer veröffentlichten Datenquelle (PDS)](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) erstellen, Analysen in Tableau Next durchführen und dabei eine Datenquelle aus Tableau verwenden. [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Produkte und Funktionen von Tableau Der Begriff Tableau wird heute im Salesforce-Ökosystem verwendet, um sich auf Analysen zu beziehen. Die Produkte, die historisch als _Tableau_ bekannt sind, werden in diesem Thema als _Tableau von Tableau bezeichnet_. Diese Bezeichnung dient dazu, jene Produkte und Funktionen gegen _Tableau Next_, die in Data Cloud integrierte Salesforce-Analyseplattform, und gegen _Tableau Semantics_, die semantischen Ebene von Data 360 und Tableau Next, abzugrenzen. ## Tableau auf der Salesforce-Plattform In Salesforce wurden Analytics-Produkte entwickelt, die das Tableau-Branding verwenden. Diese Produkte basieren auf einer Salesforce-Codebasis und sind nativ im Salesforce CRM-Ökosystem. - [Tableau Semantics](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5): Eine semantische Ebene, die in Data 360 und Tableau Next integriert ist. - [Tableau Next](https://www.salesforce.com/analytics/tableau-next/) - Eine in Salesforce entwickelte, agentenbasierte Analytics-Plattform, die das Beste aus [CRM Analytics](https://www.salesforce.com/analytics/crm/), Tableau von Tableau und KI kombiniert und die Leistungsfähigkeit von [Data 360](https://www.salesforce.com/data/ "Informationen zu Data Cloud") nutzt. - Lizenziert als Tableau Next Creator und Tableau Next Consumer. - [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm&type=5): Die Agentforce-Präsenz in Tableau Next, Agentforce Tableau stellt die KI-gestützten Analysefertigkeiten in Tableau Next dar, einschließlich Concierge: Analytics Q&A, Data Pro und Inspector. In Salesforce CRM sind auch Integrationen von Tableau by Tableau-Funktionen verfügbar. - [Tableau Pulse](https://www.salesforce.com/analytics/tableau/pulse/) – eine speziell entwickelte Version von Tableau Pulse, die sofort einsatzbereite Metriken und KI-gestützte Erkenntnisse direkt in den Arbeitsablauf in Salesforce integriert. ## Tableau von Tableau _Tableau von Tableau ist_ ein Begriff, der verwendet wird, um das Portfolio zu beschreiben, das innerhalb des [Tableau-Ökosystems](https://www.tableau.com/de-de/products/tableau#product-portfolio) entwickelt wurde. - [Tableau Desktop](https://www.tableau.com/de-de/products/desktop) – Das Erstellungstool. Das ursprüngliche Tableau-Produkt und der Kern dessen, was Tableau darstellt (als Desktop oder Webdokumenterstellung): es bietet die Möglichkeit, Ihre Daten anzuzeigen und zu verstehen. - Kann eigenständig verwendet werden, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen oder um Analyse-Assets und kuratierte Datenquellen in Tableau Cloud oder Tableau Server zu veröffentlichen. - [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/de-de/products/cloud-bi) oder [Tableau Server](https://www.tableau.com/de-de/products/server) – die Analytics-Plattform. Tableau Cloud wird vollständig gehostet und Tableau Server ist vor Ort. - Enthält sowohl eine Webdokumenterstellungsfunktion, die als browserbasiertes Tableau Desktop als auch als Plattform zum Teilen und Verwenden von Analyseressourcen dient. - [Tableau Prep](https://www.tableau.com/de-de/products/prep) – das Datenbereinigungstool zum Erstellen von Datenausgaben, die von Tableau Desktop, Tableau Cloud oder Tableau Server verwendet werden. - [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/de-de/prep_about.htm "Über Prep Builder") – das Datenbereinigungstool selbst, mit dem Schemata erstellt werden, um Daten zu kombinieren, zu bereinigen und zu formen. - [Tableau Prep Conductor](https://help.tableau.com/current/online/de-de/prep_conductor_online_intro.htm "Tableau-Hilfe zum Prep Conductor") – der Planungsteil der Tableau Prep-Produkte, verfügbar in Tableau Cloud oder Tableau Server, um die Ausführung veröffentlichter Prep-Schemata zu planen und zu automatisieren. Verfügbar als Teil der Datenmanagement-Stufe in den Lizenzpaketen Enterprise und Tableau+. - [Tableau Public](https://public.tableau.com/app/discover) – die kostenlose Plattform zum Erstellen und Freigeben von Datenvisualisierungen in der Cloud (wird anstelle von Tableau Desktop und entweder Tableau Cloud oder Tableau Server verwendet). Tableau Public ist offen und unkontrolliert, es ist nicht sicher und ist für Inhalte bestimmt, die öffentlich zugänglich sein sollen (Datenjournalismus, zu Unterhaltungszwecken, persönliche Portfolios usw.). - [Tableau Mobile](https://www.tableau.com/de-de/products/mobile): eine kostenlose App im App Store und bei Google Play zur Nutzung von Inhalten, die in Tableau Cloud oder Tableau Server veröffentlicht wurden. - [Tableau Reader](https://www.tableau.com/de-de/products/reader) – ein Produkt, das zur Verwendung von Tableau Desktop\-Arbeitsmappen dient. Reader ist ein kostenloses Tool ohne Sicherheits- oder Governance-Funktionen. Es gibt auch Funktionen und Tools innerhalb von Tableau-Produkten. - [Tableau Pulse](https://www.tableau.com/de-de/products/tableau-pulse) – bereichsbezogene Metriken, die überall dort zugänglich sind, wo Sie arbeiten, verfügbar als Teil von Tableau Cloud (ursprünglich ein eigenständiges Produkt, jetzt im Paket mit Tableau Cloud enthalten) und nutzbar in vertrauten Tools, wie Slack und E-Mail. - [Tableau Agent](https://www.tableau.com/de-de/products/tableau-agent): Der KI-Assistent, der Ihnen hilft, Visualisierungen zu erstellen oder Dashboards zu verstehen. - [KI in Tableau](https://www.tableau.com/de-de/blog/what-is-tableau-ai) umfasst alle Funktionen der generativen KI (GAI) im gesamten Produkt, einschließlich Tableau Pulse Insights und Tableau Agent. - [Tableau Catalog](https://www.tableau.com/de-de/products/add-ons/catalog) – Ein Datenverwaltungstool für Verzweigung, Auswirkungsanalysen, Datenqualitätswarnungen usw. Verfügbar als Teil der Datenmanagement-Ebene in den Lizenzpaketen Enterprise und Tableau+ - [Tableau Cloud Manager](https://help.tableau.com/current/online/de-de/cloud_manager_intro.htm) (TCM) – ein kostenloses Verwaltungstool zum Verwalten mehrerer Tableau Cloud\-Sites - [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/de-de/to_bridge_faq.htm) – ein kostenloses Tool zum Übertragen von Daten aus Nicht-Cloud-Datenquellen in Tableau Cloud. - [Tableau Exchange](https://www.tableau.com/de-de/solutions/exchange) – eine Plattform für von Tableau erstellte und von Drittanbietern erstellte Erweiterungen, einschließlich Beschleuniger, Visualisierungserweiterungen, Dashboard-Erweiterungen und Datenconnectoren. (Die Salesforce-Version ist Marketplace.) Tableau von Tableau wird in Form von [Lizenzen](https://www.tableau.com/de-de/pricing/tableau-license-types) verkauft. - Benutzerlizenzen sind gestaffelt: - Tableau Viewer – eine Benutzerlizenz für Tableau Server oder Tableau Cloud. - Tableau Explorer – eine Lizenz für die Nutzung und Datenexploration auf Tableau Server oder Tableau Cloud. - Tableau Creator – eine Authoring-Lizenz auf Tableau Server oder Tableau Cloud, die auch Zugriff auf Tableau Desktop und Tableau Prep ermöglicht. - Lizenzen können als gebündelte Editionen (SKUs) erworben werden: - [Tableau+](https://www.tableau.com/de-de/blog/what-is-tableau-plus) – eine Lizenzedition für Tableau Cloud, die Benutzerlizenzen für Viewers, Explorers und Creators sowie Benutzungszugriff auf Data 360 und Data 360-Credits und einige zusätzliche Funktionen für Tableau Pulse beinhaltet. Ebenfalls in Tableau+ enthalten ist Tableau Next. - [Tableau Enterprise](https://www.tableau.com/de-de/products/tableau#plans-pricing "Link zu Info zu Tableau Enterprise"): eine Lizenzedition für Tableau Cloud oder Tableau Server, die Benutzerlizenzen und zusätzliche Funktionen beinhaltet. [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Schritt 0: Checkliste für die Vorkonfiguration > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. **Wer führt diesen Schritt aus?** Salesforce-Admin **Informationen zu diesem Schritt:** Eine vorausschauende Planung vereinfacht die späteren Einrichtungsprozesse. ## Voraussetzungen: 1. Vergewissern Sie sich, dass Ihre Salesforce-Edition Tableau Next unterstützt. - Muss sein: Enterprise, Performance, Unlimited - [Erfahren Sie, wie Sie Ihre Salesforce-Edition finden](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_finding_edition.htm&type=5) 2. Stellen Sie fest, wer auf Tableau Next zugreifen muss. 3. Erwerben Sie geeignete Lizenzen für Ihre Tableau Tableau Next\-Benutzer (Admins, Analysten und Geschäftsanwender). - [Weitere Informationen zu Tableau Next\-Berechtigungssätzen und -Lizenzen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5) - Erfahren Sie mehr über die Überprüfung Ihrer [Benutzerlizenzen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_license_types_view.htm&type=5) und das [Anzeigen und Verwalten Ihrer Berechtigungssatzlizenzen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_permissionset_licenses_view.htm&type=5) 4. Machen Sie sich mit den Überlegungen zur Rechnungsstellung vertraut. - [Abrechenbare Nutzungsarten für Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_usage_types.htm&type=5) - [Informationen zu Tableau Next (nicht gemessen)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) - [Überlegungen zur Abrechnung für die Semantikebene](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_billing_considerations_for_semantic_layer.htm) - [Überlegungen zur Abrechnung für Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) Fahren Sie fort mit [Schritt 1: Aktivieren Ihrer Salesforce-Organisation](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_setup_guide_activate_salesforce.htm) [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Schritt 1: Aktivieren Ihrer Salesforce-Organisation > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. **Wer führt diesen Schritt aus?** Salesforce-Admin **Informationen zu diesem Schritt:** Für Tableau Next und Data Cloud ist eine Salesforce-Organisation als Grundlage erforderlich. Eine Organisation (Org) ist eine Bereitstellung von Salesforce, die über einen definierten Satz lizenzierter Benutzer verfügt. Ihre Organisation umfasst alle Ihre Daten und Anwendungen. Alle erwarteten Tableau Next\-Benutzer müssen in dieser Salesforce-Organisation vorhanden sein. ## Aktivieren Ihrer Salesforce-Organisation **Warum:** Eine Salesforce-Organisation ist der einzigartige, virtuelle Bereich eines Unternehmens auf der Salesforce-Cloud-Plattform, der alle Salesforce-Daten, -Anwendungen und -Anpassungen enthält. Es ist der zentrale, sichere Hub für die Geschäftsabläufe eines Unternehmens auf Salesforce, einschließlich Tableau Next, Data Cloud und Agentforce. So geht‘s Nach Abschluss Ihres Kaufs sendet Ihnen Salesforce per E-Mail eine Einladung zur Aktivierung Ihrer neuen Salesforce-Organisation, sofern Sie noch keine haben. Durch Ihre Aktivierung wird Ihre Salesforce-Organisation bereitgestellt und die Erstellung Ihres Salesforce-Organisationsbenutzers abgeschlossen. Melden Sie sich über den Link in der E-Mail mit Ihren Anmeldeinformationen bei Ihrer Organisation an. **Weitere Informationen**: [Aktivieren Ihrer Salesforce-Organisation](https://help.tableau.com/current/online/de-de/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce). ## Überprüfen, ob Data Cloud bereitgestellt ist **Warum:** Data Cloud ist eine Voraussetzung für Tableau Next. Data Cloud wird automatisch bereitgestellt, sobald Ihrer Salesforce-Organisation eine Data Cloud-Lizenz hinzugefügt wird, außer in Entwicklerorganisationen. Tableau Semantics ist für Data Cloud-Kunden verfügbar, und seine Funktionen sind sowohl in Data Cloud als auch in Tableau Next verfügbar. So geht‘s 1. Klicken Sie oben auf einer beliebigen Salesforce-Seite auf das Zahnradsymbol ![Ein Zahnradsymbol](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/sf_setup_gear.png) und wählen Sie „Setup“ aus. 2. Geben Sie Data Cloud in das Feld „Schnellsuche“ ein und suchen Sie nach Data Cloud-Setup. 3. Wenn diese Option angezeigt wird, verfügen Sie über Data Cloud und Tableau Semantics. **Hinweis:** Entwicklerorganisationen müssen Data Cloud manuell aktivieren, indem sie im Data Cloud-Setup die Option „Erste Schritte“ auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter [Aktivieren von Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5). ## Hinzufügen von Benutzern in Ihrer Salesforce-Organisation **Warum:** Wenn Sie außer sich selbst weitere Benutzer zu Tableau Next hinzufügen möchten, müssen Sie diese zu Ihrer Salesforce-Organisation hinzufügen. Benutzer müssen bereits in Salesforce vorhanden sein, bevor Sie ihnen Zugriff auf Data Cloud und Tableau Next gewähren können. Mit diesem Schritt werden Ihrer Organisation lediglich Benutzer hinzugefügt. Die Berechtigungssätze für Tableau Next und Data Cloud werden in Schritt 3 behandelt. So geht‘s Fügen Sie Ihrer Salesforce-Organisation Benutzer hinzu: 1. Geben Sie im Feld „Schnellsuche“ in „Setup“ Benutzer ein und wählen Sie diese aus. 2. Wählen Sie Neuer Benutzer aus, um einen einzelnen Benutzer hinzuzufügen, oder wählen Sie Mehrere Benutzer hinzufügen aus. 3. Wählen Sie eine Benutzerlizenz und ein Profil aus, um es mit den zu erstellenden Benutzern zu verknüpfen. Tableau Next\-Benutzer benötigen mindestens die Lizenz „Benutzeridentität“, bei Bedarf kann aber auch eine andere Lizenz verwendet werden. ![Die Einrichtungsseite zum Erstellen eines neuen Benutzers in Salesforce. Sie enthält mehrere Felder, und das Feld „Benutzerlizenz“ ist hervorgehoben.](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/tabnext_setup_lic.png) 4. Wählen Sie Kennwörter generieren aus und benachrichtigen Sie Benutzer per E-Mail, um jedem Benutzer einen Anmeldenamen und ein temporäres Kennwort zu senden. 5. Speichern Sie Ihre Arbeit. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Salesforce-Benutzern finden Sie unter [Richtlinien zum Hinzufügen von Benutzern](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [Hinzufügen eines einzelnen Benutzers](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5)und [Hinzufügen mehrerer Benutzer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5). ## Zuweisen von Data Cloud-Architekt- und Tableau Next\-Admin-Berechtigungen zu einem Benutzer **Warum:** Ein Data Cloud-Architekt kann Data Cloud aktivieren und konfigurieren. Der Architekt kann derselbe Benutzer wie der Salesforce-Administrator oder ein anderer Benutzer sein. Wenn Sie Salesforce-Administrator (mit einem Systemadministratorprofil) sind, benötigen Sie keinen Data Cloud-Standardberechtigungssatz, um auf die Data Cloud-Einrichtung zuzugreifen. Der Tableau Next\-Administrator kann Tableau Next aktivieren und konfigurieren. Der Tableau Next\-Administrator kann derselbe Benutzer wie der Data Cloud-Architekt (empfohlen), der Salesforce-Administrator oder ein anderer Benutzer sein. So geht‘s 1. Weisen Sie dem oder den Benutzer(n), die Data Cloud und Tableau Next einrichten und Benutzerberechtigungen zuweisen werden, Data Cloud-Architekt- und Tableau Next\-Administratorberechtigungen zu. 2. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ Benutzer ein und wählen Sie dieses aus. ![Der Setup-Bereich mit hervorgehobener Option „Benutzer“.](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/tabnext_setup_users.png) 4. Fügen Sie neue Benutzer hinzu oder bearbeiten Sie einen vorhandenen Benutzer. 5. Wählen Sie einen Benutzer aus und klicken Sie auf Berechtigungssatz-Zuweisungen. 6. Klicken Sie auf Zuweisungen bearbeiten. ![Die Registerkarte „Berechtigungssatz-Zuweisungen“ mit hervorgehobener Schaltfläche „Zuweisungen bearbeiten“.](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/tabnext_setup_editassign.png) 7. Wählen Sie den Berechtigungssatz Data Cloud-Architekt aus und klicken Sie auf Hinzufügen. 8. Wählen Sie den Berechtigungssatz Tableau Next\-Admin aus, und klicken Sie auf Hinzufügen. ![Ein Fenster mit zwei Listen: auf der linken Seite sind die verfügbaren und auf der rechten Seite die aktivierten Berechtigungssätze. Die rechte Seite ist hervorgehoben und enthält die Berechtigungssätze für Data Cloud-Architekt und Tableau Next-Admin.](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/tabnext_setup_permset.png) 9. Speichern Sie Ihre Änderungen. Weitere Informationen zu den verfügbaren Berechtigungssätzen für Tableau Next finden Sie unter [Tableau Next\-Berechtigungssätze und -Lizenzen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) und [Zuweisen eines Tableau Next\-Berechtigungssatzes zu einem Benutzer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5). Weitere Informationen zu den Berechtigungen für Data Cloud-Architekten finden Sie unter [Standardberechtigungssätze für Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5). ## Sie sind fertig! Herzlichen Glückwunsch! Sie haben jetzt eine funktionierende Salesforce-Organisation mit Data Cloud und Tableau Semantics sowie einen Administrator für Tableau Next. Fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort, um Data Cloud zu konfigurieren und Tableau Next zu aktivieren. _Fahren Sie fort mit_ [Schritt 2: Konfigurieren von Data Cloud und Aktivieren von Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm) ## Ressourcen - [Was passiert, wenn Sie Salesforce erwerben?](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_when_you_buy.htm&type=5) - [Lizenzen – Übersicht](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_licenses_overview.htm&type=5) - [Benutzer hinzufügen und verwalten](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.admin_users.htm) - [Standardberechtigungssätze für Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Richtlinien für das Hinzufügen von Benutzern](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), das [Hinzufügen eines einzelnen Benutzers](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) und das [Hinzufügen mehrerer Benutzer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5) - [Daten-Cloud aktivieren](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5) - [Aktivieren Ihrer Salesforce-Organisation](https://help.tableau.com/current/online/de-de/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce) [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Schritt 2: Konfigurieren von Data Cloud und Aktivieren von Tableau Next > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. **Wer führt diesen Schritt aus?** Salesforce-Administrator oder Benutzer mit Tableau Next\-Admin-Berechtigungssätzen. **Informationen zu diesem Schritt:** Tableau Next verwendet Data 360 zum Hosten und Verwalten all seiner Daten. Nach der Aktivierung und Konfiguration benötigen sowohl Data 360 als auch Tableau Next, dass die Berechtigungssätze den Benutzern erteilt werden. **Hinweis:** In diesem Schritt wird Data 360 nur konfiguriert, aber es werden keine Daten hinzugefügt. Daten sind für die Verwendung von Tableau Next erforderlich und werden später in diesem Handbuch hinzugefügt. ## Aktivieren von Tableau Next im Salesforce-Setup **Warum:** Dieser Schritt aktiviert Tableau Next, was erforderlich ist, bevor Sie Tableau Next\-Berechtigungen, -Features und -Daten hinzufügen können. So geht‘s 1. Geben Sie im Feld „Schnellsuche“ in „Setup“ die Zeichenfolge `Tableau Next` ein, und wählen Sie diese Tableau Next\-Setup aus. 2. Aktivieren Sie Tableau Next. 3. Wählen Sie in Tableau Next in der unteren linken Ecke Verwaltung aus. 4. Klicken Sie auf Einstellungen. 5. Aktivieren Sie den Schalter für Beta-Connectoren. Wenn Tableau Next bereits aktiviert ist, ist es möglich, dass jemand in Ihrer Organisation bereits Marketing Performance für Marketing Cloud eingerichtet hat. ## Zuweisen von Data 360- und Tableau Next\-Berechtigungssätzen zu Benutzern **Warum:** Benutzer benötigen sowohl Data 360- als auch Tableau Next\-Berechtigungen, um auf Daten in Tableau Next zugreifen zu können. Die verschiedenen Tableau Next\-Berechtigungssätze sind einem erforderlichen Data 360-Berechtigungssatz zugeordnet und steuern, was Benutzer in Tableau Next und Data 360 tun können. In diesem Schritt weisen Sie Benutzern sowohl Tableau Next als auch Data 360-Berechtigungssätze zu. Informationen zu den für diese Berechtigungssätze erforderlichen Lizenzen finden Sie unter [Tableau Next\-Berechtigungssätze und Lizenzen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5).
Tableau Next-BerechtigungssatzBeschreibung des Tableau Next-BerechtigungssatzesAnforderung an den Data 360-Berechtigungssatz
Tableau Unmetered AdminErmöglicht den Zugriff auf Tableau Next-Setup und den Bearbeitungszugriff auf Tableau Next-Features in der Produktionsumgebung. Der Zugriff umfasst nicht gemessene Workloads vom Typ „Analytical Insights“ (Analytische Erkenntnisse) und „Agentic Analytics“ (Agentenbasierte Analysen).Data Cloud-Architekt
Tableau Unmetered-PlattformanalystErlaubt Bearbeitungszugriff auf Tableau Next-Features in Produktionsorganisationen. Der Zugriff umfasst nicht gemessene Workloads vom Typ „Analytical Insights“ (Analytische Erkenntnisse) und „Agentic Analytics“ (Agentenbasierte Analysen).Data Cloud-Architekt
Tableau Unmetered Self-Service-AnalystErmöglicht Bearbeitungszugriff auf Tableau Next-Features in persönlichen Organisationen und Lesezugriff in Produktionsorganisationen. Der Zugriff umfasst nicht gemessene Workloads vom Typ „Analytical Insights“ (Analytische Erkenntnisse) und „Agentic Analytics“ (Agentenbasierte Analysen).Data Cloud-Benutzer
Tableau Unmetered Self-Service-NutzerErmöglicht den Lesezugriff auf Tableau Next-Features. Der Zugriff umfasst nicht gemessene Workloads vom Typ „Analytical Insights“ (Analytische Erkenntnisse) und „Agentic Analytics“ (Agentenbasierte Analysen).Data Cloud-Benutzer
Tableau Next-Verbraucher (nicht gemessen)Der Benutzer kann Tableau Next-Dashboards, -Arbeitsbereiche und -Metriken anzeigen. Der Zugriff umfasst nicht gemessene Workloads vom Typ „Analytical Insights“ (Analytische Erkenntnisse) und „Agentic Analytics“ (Agentenbasierte Analysen).Data Cloud-Benutzer
Tableau Next-AdminDer Benutzer kann Tableau Nexteinrichten und Benutzerberechtigungen zuweisen, und er verfügt über Bearbeitungszugriff auf Tableau Next-Features in der Produktionsumgebung.Data Cloud-Architekt
Tableau Next-Plattform-AnalystDer Benutzer hat Bearbeitungszugriff auf Tableau Next-Features in der Produktionsumgebung.Data Cloud-Architekt
Tableau Next-Self-Service-AnalystDer Benutzer kann Tableau Next-Dashboards, -Arbeitsbereiche und -Metriken anzeigen.Data Cloud-Benutzer
Tableau Next-VerbraucherDer Benutzer kann Tableau Next-Dashboards, -Arbeitsbereiche und -Metriken anzeigen.Data Cloud-Benutzer
Tableau Next Eingeschränkter VerbraucherDer Benutzer hat Lesezugriff auf Tableau Next Intelligent Apps.Data Cloud-Benutzer
In Tableau Next enthaltene App– Der Benutzer kann Analysen anzeigen, die im Lieferumfang von Tableau Next enthalten sind.Data Cloud-Benutzer
So geht‘s Erstellen Sie vor dem Zuweisen von Berechtigungen eine Liste der Benutzer und verwenden Sie die obige Tabelle, um zu ermitteln, welchen Tableau Next\-Berechtigungssatz und welchen entsprechenden Data Cloud-Berechtigungssatz jeder Benutzer benötigt. 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ das Wort `Users` ein und wählen Sie Users aus. 2. Wählen Sie einen Benutzer aus und klicken Sie auf Berechtigungssatz-Zuweisungen. 3. Klicken Sie auf Zuweisungen bearbeiten. 4. Wählen Sie einen Tableau Next\-Berechtigungssatz für diesen Benutzer aus der obigen Tabelle aus. 5. Wählen Sie den Berechtigungssatz Data Cloud-Architekt aus und klicken Sie auf Hinzufügen. 6. Wählen Sie den Berechtigungssatz Tableau Next\-Admin oder Tableau Next\-Admin (nicht gemessen) aus, und klicken Sie auf Hinzufügen. 7. Speichern Sie Ihre Arbeit. Wiederholen Sie diesen Schritt für jeden Benutzer in Ihrer Liste. ### Hinzufügen von Benutzern nach Berechtigungssatz Wenn Sie einer großen Anzahl von Benutzern Berechtigungen zuweisen müssen, können Sie einem Berechtigungssatz gleichzeitig mehrere Benutzer hinzufügen. Gruppieren Sie dazu Benutzer nach den Berechtigungssätzen, die sie in Tableau Next und Data 360 benötigen, und fügen Sie diesen Benutzer dann sowohl die Berechtigungssätze „Tableau Next\-Plattform-Analyst“ als auch „Data Cloud-Architekt“ hinzu. 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ den Text `Permission` ein und wählen Sie Berechtigungssätze aus. 2. Wählen Sie den entsprechenden Tableau Next\-Berechtigungssatz aus. 3. Klicken Sie auf Zuweisungen verwalten. 4. Klicken Sie auf Zuweisungen hinzufügen. 5. Wählen Sie einen oder mehrere Benutzer aus, indem Sie die Kontrollkästchen neben ihren Namen aktivieren. 6. Klicken Sie auf Zuweisen. 7. Führen Sie diese Schritte erneut für dieselben Benutzer aus, indem Sie den entsprechenden Data Cloud-Berechtigungssatz auswählen. ## Sie sind fertig! Herzlichen Glückwunsch! Jetzt haben Sie Data Cloud und Tableau Next in Ihrer Salesforce-Organisation und Benutzer mit Data Cloud- und Tableau Next\-Berechtigungen. Sie werden in einem späteren Schritt Daten zu Data Cloud hinzufügen. Fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort, um die Features zu konfigurieren, mit denen Tableau Next glänzen kann. _Fahren Sie fort mit_ [Schritt 3: Generative KI aktivieren](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_setup_guide_enable_gen_ai.htm) ## Ressourcen - [Data Cloud-Berechtigungssätze](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Datenquellenkonfiguration in Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_connection_tasks.htm&type=5) - [Tableau Next\-Berechtigungssätze und -Lizenzen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) sowie [Zuweisen eines Tableau Next\-Berechtigungssatzes zu einem Benutzer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5) - Video: [Einrichten eines Tableau Next\-Admins](https://salesforce.vidyard.com/watch/2uKhbtkYpmmxQ67zkZhGjV) [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Schritt 3: Generative KI aktivieren > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. **Wer führt diesen Schritt aus?** Salesforce-Admin **Informationen zu diesem Schritt:** Obwohl dies nicht erforderlich ist, verwenden viele integrale Tableau Next\-Features KI. Dieser Schritt sollte durchgeführt werden, wenn Sie Analytics Agent, Data Pro, Concierge und KI-gestützte Modellierung verwenden möchten oder wenn Sie planen, Feedback- und Überwachungsdaten zu erfassen. **Hinweis:** Dieser Schritt ist optional, wird aber für die volle Funktionalität von Tableau Next dringend empfohlen. ## Einrichten der generativen Einstein-KI **Warum:** Aktivieren Sie Einstein, um generative KI-Funktionen in Salesforce zu verwenden. So geht‘s 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ die Zeichenfolge Einstein Setup ein und wählen Sie Einstein Setup aus. 2. Aktivieren Sie Einstein aktivieren. **Hinweis:** Wenn Sie das Einstein-Setup nicht finden können, stellen Sie sicher, dass Ihre Organisation die Voraussetzungen für alle generativen KI-Funktionen erfüllt, die Sie verwenden möchten. Wenden Sie sich für weitere Unterstützung an Ihren Salesforce-Kundenbetreuer (AE). Weitere Informationen: [Generative KI von Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_enable.htm) ## Einrichten der Einstein-Vertrauensebene **Warum:** Die Einstein-Vertrauensebene erzwingt Datenschutz und Sicherheit für KI-Funktionen. So geht‘s 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ die Zeichenfolge `Einstein` ein und wählen Sie dann Einstein-Vertrauensebene aus. Die Einrichtungsseite für die Vertrauensebene enthält zwei Registerkarten, eine für die LLM-Datenmaskierung und eine für die Inhaltssicherheit. 2. Die Datenmaskierung ist standardmäßig aktiviert. Aktivieren Sie die Datenmaskierung auf der Registerkarte „Datenmaskierung“, wenn sie deaktiviert ist, damit die Einstein-Vertrauensebene vertrauliche Daten erkennen und maskieren kann. Lesen Sie den Inhalt oben auf der Seite, um mehr über die verschiedenen Optionen zur Datenmaskierung zu erfahren. Einzelne Entitäten oder Kategorien können ein- oder ausgeschaltet werden. Es kann einige Minuten dauern, bis die Änderungen wirksam werden. Die Datenmaskierung ist für Agents deaktiviert. ## Aktivieren der Datenerfassung und -speicherung durch die generative Einstein-KI **Warum:** Erforderlich, um Feedback- und Auditing-Daten zu speichern. So geht‘s 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ die Zeichenfolge `Einstein Audit` ein und wählen Sie dann Einrichtung von Einstein Audit, Analyse und Überwachung aus. 2. Aktivieren Sie auf der Seite „Einrichtung von Einstein Audit, Analyse und Überwachung“ die Option Audit und Feedback. 3. Wählen Sie einen [Zieldatenspeicherplatz](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_spaces.htm) aus, in dem die Audit- und Feedback-Daten gespeichert werden sollen. 4. Wenn Sie die Data Cloud One Companion-Verbindung verwenden, um Ihre Organisationen mit Data Cloud zu verbinden, werden Ihnen nur die Datenbereiche angezeigt, die mit Ihrer Begleitorganisation geteilt sind. 5. Stellen Sie sicher, dass die [vorab erstellten Berichte und Dashboards installiert und verfügbar sind](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_install_report.htm). Es kann einige Minuten dauern, bis die Änderungen wirksam werden. 6. Informationen zum Schutz des Zugriffs auf gesammelte vertrauliche Daten finden Sie unter [Implementieren von Daten-Governance-Berechtigungen für Überwachungs- und Feedbackobjekte](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_data_governance.htm&type=5). Sie können die Datenerfassung und -speicherung jederzeit deaktivieren. Wenn Sie die Datenerfassung und -speicherung deaktivieren, wird der Datenstrom, der die Daten sammelt, angehalten. Weitere Informationen über die generative KI von Einstein finden Sie unter [Aktivieren der Datenerfassung und -speicherung durch generative KI von Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_feedback_enable.htm). ## Aktivieren von Agentforce **Warum:** Um mit dem Erstellen, Anpassen, Testen und Starten von KI-Agenten zu beginnen. So geht‘s 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ die Zeichenfolge „Agent“ ein und wählen Sie Agentforce-Agents aus. Wenn Agents in Setup nicht angezeigt werden, überprüfen Sie, ob die generative Einstein-KI für Ihre Organisation aktiviert ist. 1. Um Agentforce zu aktivieren, schalten Sie Agentforce ein. ## Sie sind fertig! Herzlichen Glückwunsch! Sie haben die Voraussetzungen für die Konfiguration von KI-Funktionen in Tableau Next geschaffen. _Fahren Sie fort mit_ [Schritt 4: Aktivieren von Tableau Next KI-Features](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_setup_guide_enable_tua_ai.htm) ## Ressourcen - [Aktivieren der generativen Einstein-KI für Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_ai.htm&type=5) - [Einrichten der generativen Einstein-KI](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_enable.htm&type=5) - [Einrichten der Einstein-Vertrauensebene](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_trust_setup.htm&type=5) - [Einrichten von Audit und Feedback durch die generative Einstein-KI](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_enable.htm&type=5) - [Aktivieren von Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_enable.htm&type=5) [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Schritt 4: Aktivieren von Tableau Next KI-Features > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. **Wer führt diesen Schritt aus?** Tableau Next Admin, Slack-Admin **Informationen zu diesem Schritt:** Auch wenn diese Features optional sind, stellen Sie einen integralen Bestandteil von Tableau Next dar. ## Einrichten von Agentforce für Analytics **Warum:** Agentforce for Analytics enthält viele nützliche Funktionen. Data Pro hilft Ihnen, berechnete Felder in Tableau Next zu erstellen und zu verfeinern. Die Kuratierung semantischer Modelle hilft Ihnen, Beziehungsvorschläge abzurufen und Beziehungen in Tableau Semantics zu erstellen. Concierge: Mit Analytics Q&A (Fragen und Antworten zu Analysen) können Sie Fragen stellen, um Ihre Daten im Agentforce-Bereich (auf einer Metrik-Detailseite oder in einer Dashboard-Ansicht) zu erkunden. Eine ausführlichere Übersicht über Agentforce für Analytics und die Einrichtung finden Sie unter [Agentforce für Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm) in der Tableau Next\-Hilfe. Dieser Schritt besteht aus vier Teilen. So geht‘s ### Aktivieren von Agentforce für Analytics 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ den Suchbegriff `Tableau Next` ein, und wählen Sie Tableau Next Features aus. 2. Aktivieren Sie Agentforce für Analytics. 3. Aktivieren der Agent-Funktionen: 1. Concierge: Fragen und Antworten zu Analysen: Enthält den Subagenten „Datenanalyse“ 2. Data Pro – Semantische Modellerstellung: Enthält den Subagenten „Data Pro – Vorberereitung und Modellierung“ 3. Inspector: Proaktive Warnungen: Enthält den Subagenten „Datenwarnungsmanagement“ ### Erstellen eines Agents mit der Analyse- und Visualisierungsvorlage Der Tableau Next\-Administrator muss diesen Agenten nur einmal erstellen. 1. Fügen Sie den Berechtigungssatz dem Tableau Next\-Administratorbenutzer hinzu. 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ die Zeichenfolge Benutzer ein und wählen Sie dies aus. 2. Wählen Sie einen Benutzer aus und klicken Sie auf Berechtigungssatz-Zuweisungen. 3. Klicken Sie auf Zuweisungen bearbeiten. 4. Wählen Sie einen Tableau Next\-Berechtigungssatz für diesen Benutzer aus. Informationen zu Tableau Next\-Berechtigungssätzen finden Sie unter [Zuweisen von Data 360- und Tableau Next-Berechtigungssätzen zu Benutzern](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm#Assign). 5. Wählen Sie den Berechtigungssatz Data Cloud-Architekt aus und klicken Sie auf Hinzufügen. 6. Wählen Sie den Berechtigungssatz Tableau Next\-Admin aus, und klicken Sie auf Hinzufügen. 7. Speichern Sie Ihre Arbeit. 2. Erstellen Sie einen Analyse- und Visualisierungs-Agenten und fügen Sie Subagenten für Datenanalyse und Kuratierung semantischer Modelle hinzu. 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ den Text „Agent“ ein und wählen Sie Agentforce-Agentsaus. 2. Klicken Sie auf Neuer Agent. 3. Wählen Sie Aus Vorlage erstellen aus, wählen Sie die Vorlage Analytics und Visualisierung aus und klicken Sie dann auf Weiter. 4. Überprüfen Sie die Subagenten und Aktionen des Agenten, die in Ihrer Vorlage enthalten sind. 5. Hinzufügen von Subagenten: 1. Datenanalyse: Enthält die Aktion „Daten analysieren“ 2. Data Pro – Vorbereitung und Modellierung: Enthält die Aktionen „Berechnetes Feld erstellen“ und „Semantisches Datenmodell erstellen“ 3. Verwalten von Datenbenachrichtigung: Enthält die Aktion „Datenbenachrichtigung erstellen“ Die von Ihnen hinzugefügten Subagenten werden Ihrem Agenten zugewiesen und sind im Bereich „Subagenten“ (Subagents) in Agentforce Builder sichtbar. 6. Klicken Sie auf Weiter. 7. Definieren Sie die Einstellungen Ihres Agents, z. B. [Systemnachrichten](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_system_messages.htm) und [Spracheinstellungen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_tone.htm). Diese Einstellungen bestimmen, wie sich Agents in Konversationen verhalten und präsentieren. 8. Wählen Sie eine Datenquelle aus, um die Antworten Ihres Agents mit der Aktion Fragen mit Wissen beantworten zu verankern, und klicken Sie dann auf Erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Zuweisen einer Datenbibliothek zu Ihrem Agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_data_sources.htm). 9. Testen Sie Ihren Agent in Agentforce Builder, um sicherzustellen, dass Ihr Agent wie erwartet funktioniert und [Ihren Sicherheitsstandards entspricht](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.service_agent_secure_actions.htm). 10. Wenn Sie bereit sind, [aktivieren Sie Ihren Agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_activate_deactivate.htm). 3. Erstellen Sie einen neuen Berechtigungssatz oder ein neues Profil für den Agent-Zugriff. Sie können Berechtigungssätze oder Profile erstellen, um zu steuern, welche Benutzer auf Ihren neuen Analyse- und Visualisierungs-Agent zugreifen können. Wenn Sie bereits über einen Berechtigungssatz verfügen, der für den Analyse- und Visualisierungs-Agent funktioniert, müssen Sie keinen neuen erstellen. Um einen neuen Plan zu erstellen: 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ den Text Berechtigungssätze ein und wählen Sie ihn aus. 2. Klicken Sie auf Neu. 3. Geben Sie Ihre Berechtigungssatzinformationen ein. 4. Fügen Sie dem Berechtigungssatz die erforderlichen Berechtigungen und Einstellungen hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen von Berechtigungssätzen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_create.htm) und [Konfigurieren von Berechtigungen und Zugriff in Berechtigungssätze](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_permissions_access.htm) in der Salesforce-Hilfe. 4. Erteilen Sie dem Agent Zugriff. 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ den Text `Agents` ein und wählen Sie dann Agentforce-Agentsaus. 2. Klicken Sie auf der Seite Agentforce Agents Setup auf den Namen Ihres Agents, um die Detailseite zu öffnen. 3. Wählen Sie auf der Seite „Agent-Details“ die Registerkarte Agent-Zugriff aus. 4. Die Registerkarte „Agent-Zugriff“ wird nur für Agentforce-Mitarbeiter-Agents angezeigt. 5. Klicken Sie in Berechtigungssätze mit Agent-Zugriffauf Hinzufügen. 6. Suchen Sie nach dem Berechtigungssatz, den Sie im vorherigen Schritt erstellt haben. 7. Klicken Sie auf Hinzufügen. Der Agent wird den ausgewählten Berechtigungssätzen zugewiesen. Sie können den aktualisierten Zugriff jetzt auf der Registerkarte „Agent-Zugriff“ anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwalten des Zugriffs von Mitarbeiter-Agents](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm). Eine vollständige Liste der Agentenfunktionen, einschließlich optionaler Funktionen auf Semantikebene, finden Sie im Abschnitt „Aktivieren von Agentforce für Analytics“ unter [Einrichten von Agentforce für Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm). Wenn diese Schritte abgeschlossen sind, können Benutzer einen Agenten auswählen und den neuen Agenten aus Agentforce in Tableau Next auswählen. ![Das Dropdown-Menü „Einstein Copilot“ ist geöffnet und im Menü „Agent auswählen“ sind Analysen und Visualisierungen hervorgehoben.](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/tabnext_select_agent.png) Weitere Informationen: [Einrichten von Agentforce für Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) ## Aktivieren von Semantik-KI Warum: Erforderlich für KI-gestützte Modellierung in Tableau Semantics, einschließlich Erstellen einer berechneten Feldaktion mit Agentforce. So geht‘s 1. Klicken Sie in Tableau Next auf Verwaltung und dann auf Einstellungen. 2. Aktivieren Sie auf der Seite „Allgemein“ einen oder mehrere der folgenden Punkte: - „Semantic Built-In AI“ (Semantik, integrierte KI): Beschleunigt und optimiert die Erstellung und Wartung semantischer Modelle. - „Semantic Model AI Optimization (Beta)“ (Semantisches Modell, KI Optimierung (Beta)): Ermöglicht automatisierte Überprüfungen von semantischen Datenmodellen, um Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen. Dieses Tool deckt Probleme mit geführten Lösungen auf, um die Modellqualität und -zuverlässigkeit für KI-gestützte Agenten und Analysen zu verbessern. - „Semantic Description Generator (Beta)“ (Semantischer Beschreibungs-Generator): Entwirft Beschreibungen für Ihre semantischen Modellentitäten mit KI. Genaue Beschreibungen erhöhen die Genauigkeit der Antworten der Agenten. Überprüfen und bearbeiten Sie die Vorschläge vor dem Speichern. - „Q&A Calibration (Beta)“ (F&A-Kalibrierung (Beta)): Sie können über das Menü Tableau Next auf dieses Tool zugreifen, um Fragen in Concierge zu testen und die Ergebnisse dann verifizieren und kalibrieren. ## Sie sind fertig! Herzlichen Glückwunsch! Sie haben Tableau Next mit leistungsstarken Agenten-Features für Analysen im Verlauf Ihrer Arbeit konfiguriert. _Fahren Sie fort mit_ [Schritt 5: Einrichten und Verwalten von Slack und Zusammenfassungen der Metrik-Erkenntnisse](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_setup_guide_slack_insights.htm) ## Ressourcen - [Einrichten von Agentforce für Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) - [Erstellen eines Agents aus einer Agentforce-Mitarbeiteragentvorlage](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_employee_agent_setup.htm) - [Erstellen eines berechneten Felds mit Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_calc_fields_create_ai.htm) - [Beziehungsvorschläge](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - Concierge: Fragen und Antworten zu Analysen in Tableau Next, [Einschränkungen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_limitations.htm) und [Best Practices](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_bp.htm) - [Verwalten des Zugriffs von Mitarbeiteragents](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm) [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Schritt 5: Einrichten und Verwalten von Slack und Zusammenfassungen der Metrik-Erkenntnisse > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. **Wer führt diesen Schritt aus?** Tableau Next\-Admin, Salesforce-Admin, Slack-Admin oder Eigentümer der Slack-Organisation **Informationen zu diesem Schritt:** Obwohl optional, ermöglicht die Verbindung von Slack und Zusammenfassungen von Metrik-Erkenntnissen es Benutzern, Links mit Vorschauansichten von Tableau Next\-Metriken in Slack zu teilen. ## Aktivieren von Slack-Integration für Tableau Next **Warum:** Zum Teilen von Dashboards und Metriken über Slack. **Hinweis:** Um Slack mit Salesforce zu verbinden, muss sich der Eigentümer oder Administrator der Slack-Organisation mit dem Salesforce-Administrator abstimmen. So geht‘s 1. [Herstellen einer Verbindung von Slack zu Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce). 1. In Slack: Anfordern einer Salesforce-Verbindung in Slack 2. In Salesforce: Genehmigen der Anfrage in Salesforce 3. In Slack: Aktivieren der Verbindung in Slack 2. Klicken Sie in Tableau Next auf Verwaltung und dann auf Einstellungen. 3. Vergewissern Sie sich, dass auf der Seite „Allgemein“ die Option Mit Slack und Tableau Next zusammenarbeiten aktiviert ist. Weitere Informationen: [Aktivieren der Slack-Integration für Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) ## Aktivieren der Zusammenfassungen von Metrik-Erkenntnissen **Warum:** Zusammenfassungen von Metrik-Erkenntnissen geben Benutzern Einblicke in Tableau Next\-Metriken, denen sie folgen. So geht‘s 1. Aktivieren der Zusammenfassungen von Metrik-Erkenntnissen 1. Klicken Sie in Tableau Next auf Verwaltung und dann auf Einstellungen. 2. Aktivieren Sie auf der Seite „Allgemein“ die Option „Zusammenfassungen der Metrik-Erkenntnisse“. 2. Weisen Sie die Benutzerberechtigung „Tableau Next\-Metriken folgen“ zu. 1. Geben Sie unter „Setup“ im Feld „Schnellsuche“ den Suchbegriff „Benutzer“ ein, und wählen Sie dann Benutzer aus. 2. Wählen Sie einen Benutzer aus. 3. Klicken Sie auf Bearbeiten. 4. Aktivieren Sie die Benutzerberechtigung Tableau Next\-Metriken folgen. 5. Klicken Sie auf Speichern. Weitere Informationen: [Aktivieren der Zusammenfassungen von Metrik-Erkenntnissen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) ## Sie sind fertig! Herzlichen Glückwunsch! Sie haben Tableau Next und Slack verbunden, damit Benutzer Metriken und Metrikzusammenfassungen im Arbeitsablauf sehen und teilen können. _Fahren Sie fort mit_ [Schritt 6: Verbinden, Transformieren und Harmonisieren von Daten in Data Cloud](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_setup_guide_data_cloud.htm) ## Ressourcen - [Aktivieren der Zusammenfassungen von Metrik-Erkenntnissen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) - [Aktivieren von Slack-Integration für Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) - [Herstellen einer Verbindung von Slack zu Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce) [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Schritt 6: Verbinden, Transformieren und Harmonisieren von Daten in Data Cloud > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. **Wer führt diesen Schritt aus?** Jeder Benutzer mit einem Berechtigungssatz als Data Cloud-Architekt. **Informationen zu diesem Schritt:** Tableau Next basiert auf Daten in Data Cloud. Bevor Sie alle Funktionen in Tableau Next nutzen können, benötigen Sie Daten, mit denen Sie arbeiten können. Diese Schritte brauchen jedoch nicht im Rahmen der Einrichtung ausgeführt zu werden. **Hinweis:** Data Cloud ist ein komplexes, leistungsstarkes Produkt für sich. Da Data Cloud und Tableau Next ohne Daten in Data Cloud nicht funktionieren können, sind die allgemeinen Schritte zum Hinzufügen von Daten zur Data Cloud aufgeführt. Die Informationen auf dieser Seite werden allgemein bereitgestellt und sind für die Implementierung nicht unbedingt ausreichend. Vollständige Details und Schritte finden Sie in der ausführlicheren Dokumentation. ### Einbringen von Daten in Data Cloud **Warum:** Um mit Data Cloud zu beginnen, stellen Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle her. Während der Datenaufnahme werden Daten in ihrer ursprünglichen Form in Data Cloud eingebracht und in einem Data Lake-Objekt (DLO) gespeichert. So geht‘s 1. [Planen Sie Ihre Data Cloud-Strategie](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm). 2. [Herstellen einer Verbindung zu Daten](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm): Weitere Informationen: [Grundlegendes zu Salesforce-Datenbegriffen](https://help.tableau.com/current/online/de-de/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) ### Einrichten von Datenmodellobjekten (DMOs) **Warum:** Erstellen, Anzeigen und Verwalten von Datenmodellobjekten (DMOs). DMOs sind für Data Cloud von grundlegender Bedeutung. Machen Sie sich mit den Definitionen, Konzepten und Ressourcen im Zusammenhang mit DMOs vertraut, bevor Sie sie erstellen oder damit arbeiten. So geht‘s 1. [Vorbereiten und Modellieren von Daten](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_prepare_and_model_data.htm). 2. [Erstellen, Anzeigen und Verwalten von DMOs](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_model_objects.htm). ## Erstellen eines semantischen Modells **Warum:** Tableau Semantics ist eine neue Data Cloud-Ebene, auf der Sie alle Ihre Geschäftsmetriken definieren, steuern und abfragen können. Tableau Semantics basiert auf den Datenquellen von Data Cloud und unterstützt alle Nutzungserlebnisse, die Daten aus Data Cloud beziehen. Es wird auf alle Datenquellen angewendet, die Sie mit Data Cloud verbinden oder in die Datenquelle aufnehmen, und dient als zentrale und verlässliche Datenquelle für alle Ihre Verbrauchsebenen. So geht‘s 1. Klicken Sie in Data Cloud auf der Registerkarte „Semantikebene“ auf **Neues Modell**. 2. Wählen Sie **Mit einem neuen Modell beginnen** aus und klicken Sie dann auf **Weiter**. 3. Wählen Sie die Datenobjekte für Ihr semantisches Modell aus. 4. Deaktivieren Sie alle Felder, die Sie nicht in das semantische Modell aufnehmen möchten. 5. Klicken Sie auf **Weiter** und geben Sie dann die Modellinformationen ein. 6. Geben Sie dem Modell einen beschreibenden Namen und einen API-Namen, und geben Sie optional eine Beschreibung ein. Sie können den API-Namen nicht mehr ändern, nachdem das Modell erstellt wurde. 7. Klicken Sie auf **Erstellen**. 8. Nachdem Ihr Modell erstellt wurde, können Sie Datenobjekte hinzufügen und die Definitionen ändern. Weitere Informationen: [Create a Semantic Model in Tableau Next](https://help.salesforce.com/de-des/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_create.htm&type=5) (Erstellen eines semantischen Modells in Tableau Next) ## Aktivieren der Bereitschaft für Analyse-Agents **Warum:** Optional, aber für Concierge erforderlich. Führen Sie diese Aufgabe aus, um die Bereitschaft Ihres Modells zu überprüfen und es als ausgereift und für die Verwendung durch den Analyse-Agent zu markieren. So geht‘s 1. Wählen Sie in Data Cloud auf der Registerkarte „Semantikebene“ das entsprechende semantische Modell aus, indem Sie auf dessen Namen klicken. 2. Klicken Sie im Semantic Model Builder auf das Symbol ![Ein Symbol für die Zwischenablage.](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/TabNext_Analytics_Agent_Readiness.png) für die Zwischenablage. Der Bildschirm „Bereitschaft für Analytics-Agent“ wird geöffnet. 3. Lesen Sie jeden Punkt auf der Checkliste. Aktivieren Sie nach eigenem Ermessen das Kontrollkästchen für jedes Element, um zu bestätigen, dass das semantische Modell die empfohlenen Kriterien erfüllt. 4. Erst nachdem alle Kontrollkästchen aktiviert wurden, wird die Schaltfläche Aktivieren klickbar. 5. Der Semantic Model Builder zeigt eine QuickInfo an, die angibt, dass ein Analytics-Agent Fragen beantworten darf, die auf diesem semantischen Modell basieren. Weitere Informationen: [Enable Analytics Agent Readiness](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) (Aktivieren der Bereitschaft für Analytics-Agent) ## Sie sind fertig! Herzlichen Glückwunsch! Sie haben Daten in Data Cloud eingebracht, ein Datenmodellobjekt eingerichtet und ein semantisches Modell erstellt, um Ihren Daten Geschäftskontext hinzuzufügen. _Fahren Sie fort mit_ [Schritt 7: Ausbauen von Tableau Next](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_setup_guide_build.htm) ## Ressourcen - [Verbinden von Daten](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm) in Data Cloud - Video: [Data Cloud – Kurzanleitung](https://salesforce.vidyard.com/watch/FgGjA1fmzSzQR2o1u1UTmA?_gl=1*1mvf48h*_gcl_aw*R0NMLjE3NTc1NDMwMzUuQ2owS0NRand3NFRHQmhDS0FSSXNBRkxYbmRURDRDMi1kTE1RNFNPVW1GcW1YWTRDTU8wckxZTmh1U2VzUmRGdGZOX1lsb25rSUZVUFI5WWFBanZrRUFMd193Y0I.*_gcl_au*MjAwMzA0MzIxMC4xNzU2OTQxMDY1*_ga*OTM4NzQ1ODI0LjE3NTY5NDEwNjQ.*_ga_H6M98GGB18*czE3NTc1NTMzOTAkbzEzJGcxJHQxNzU3NTUzMzkxJGo1OSRsMCRoMA..) - Trailhead: [Data Cloud-Setup für Systemadministratoren](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/customer-360-audiences-for-admins) - [Erste Schritte mit Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_product_considerations.htm) - [Grenzen und Richtlinien für Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_limits_and_guidelines.htm) - Trailhead: [Navigieren zu Setup](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/starting_force_com/starting_tour) - Arbeitsblatt: [Data Cloud-Checkliste und Überlegungen](https://resources.docs.salesforce.com/rel1/doc/en-us/static/pdf/Data_Cloud_Checklist.pdf) (pdf) - [Data Cloud: Connectoren und Integrationen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_sources_targets.htm) (vollständige Liste der nativ verfügbaren Connectoren, Connector-Dienste, Integrationen und Unternehmensdaten) - [Einrichten und Warten von Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_set_up.htm) [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Schritt 7: Ausbauen von Tableau Next > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. **Wer führt diesen Schritt aus?** Alle Benutzer mit dem Berechtigungssatz „Tableau Next\-Admin“, „Tableau Next\-Platform Analyst“ oder „Tableau Next\-Self-Service Analyst“. **Informationen zu diesem Schritt:** Wenn die Einrichtung abgeschlossen ist und die Features aktiviert sind, können Sie und Ihr Team Ihre Daten in Tableau Next analysieren und entsprechende Maßnahmen ergreifen. ## Arbeitsbereiche erstellen **Warum:** Alles in Tableau Next wird in einem Arbeitsbereich erstellt. Ein Arbeitsbereich ist ein flexibler Ort für Analysten, um analytische Ressourcen zu erstellen und wiederzuverwenden, um Fragen zu ihren Daten zu beantworten. So geht‘s 1. Klicken Sie auf der Startseite von Tableau Next auf Neuer Arbeitsbereich. 2. Geben Sie dem Arbeitsbereich einen Namen. 3. Fügen Sie eine Beschreibung für den Arbeitsbereich hinzu. Weitere Informationen: [Analysieren von Daten in Tableau Next\-Arbeitsbereichen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm) ## Verbinden von Daten mit Arbeitsbereichen **Warum:** Tableau Next ist auf Daten aus Data Cloud angewiesen. Dies kann entweder der Zugriff auf vorhandene Assets in Data Cloud oder das Hochladen von Daten (z. B. einer CSV- oder Excel-Datei) aus Tableau Next in die Data Cloud sein. So geht‘s 1. Fügen Sie ein vorhandenes Datenobjekt hinzu. 1. Klicken Sie auf der Registerkarte „Arbeitsbereich“ auf Hinzufügen und wählen Sie dann Vorhandener Datenbestand aus. 2. Wählen Sie im Fenster „Hinzuzufügendes Objekt auswählen“ die hochzuladenden Assets aus. 3. Um Ihre Suche einzugrenzen, filtern Sie die Assets nach Typ oder geben Sie einen Namen in das Suchfeld ein. 4. Klicken Sie auf Auswählen. 2. Laden Sie eine Datei hoch. 1. In einem neuen Arbeitsbereich: Klicken Sie auf Mit neuen Daten verbinden und dann auf Dateien hochladen. 2. In einem vorhandenen Arbeitsbereich: Klicken Sie auf Hinzufügen, wählen Sie Neue Daten aus und klicken Sie dann auf Dateien hochladen. Weitere Informationen: [Hinzufügen von Daten zu einem Tableau Next\-Arbeitsbereich](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm) ## Erstellen semantischer Modelle **Warum:** Mit semantischen Modellen werden Ihre Daten in einer einzigen zuverlässigen Quelle zusammengefasst, auf die in Salesforce zugegriffen werden kann. Semantische Modelle bieten die Möglichkeit, Ihre Daten in Salesforce konsistent zu interpretieren, indem sie standardisierten Geschäftsbegriffen und -logiken zugeordnet werden. So geht‘s 1. Klicken Sie in Ihrem Arbeitsbereich auf Hinzufügen und wählen Sie Neues semantisches Modellaus. 2. Wählen Sie das Datenmodellobjekt aus, auf dem Sie Beziehungen aufbauen möchten, und klicken Sie auf Auswählen. 3. Um ein weiteres Datenobjekt hinzuzufügen, klicken Sie unter „Datenobjekte“ auf das Pluszeichen. 4. Wenn Sie die Datenobjekte basierend auf einem gemeinsamen Feld verbinden möchten, können Sie eine Beziehung erstellen. Sie können dies entweder manuell tun oder sich von Einstein [Beziehungen vorschlagen lassen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm). 5. Klicken Sie auf Vorschläge anzeigen, überprüfen Sie die Vorschläge und wenden Sie sie bei Bedarf an. Sie können Vorschläge jederzeit mit dem Umschalter „Vorgeschlagene Beziehungen“ aktivieren oder deaktivieren. 6. Setzen Sie den Aufbau Ihres Modells fort, indem Sie weitere Datenobjekte, berechnete Felder, Parameter und logische Ansichten hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter [Structure Data within a Semantic Model](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm) (Strukturieren von Daten innerhalb eines semantischen Modells). **Hinweis:** Wenn Sie Concierge verwenden möchten, um Metrikdetails und Dashboards in natürlicher Sprache zu erkunden, müssen Sie die Bereitschaft des Analyse-Agents für das semantische Modell aktivieren, auf dem die Metrik oder das Dashboard basiert. Weitere Informationen: [Informationen zu semantischen Modellen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) ## Definieren und Hinzufügen von Metriken **Warum:** Eine Metrik ist ein geschäftlicher KPI, den Sie im Laufe der Zeit verfolgen und zur Bewertung der Leistung oder von Geschäftsprozessen verwenden können. Eine Metrik wird aus einer oder mehreren Kennzahlen abgeleitet. Sie können ein Sentiment auf eine Metrik (z. B. „nach oben“ ist gut oder schlecht), eine Aggregation (z. B. „Summe“, „nicht kumulativ“, „Durchschnitt“, „Minimum“, „Maximum“) und andere Geschäftskontexte anwenden. So geht‘s 1. Öffnen Sie in Ihrem Arbeitsbereich das Modell, das Sie zum Definieren einer Metrik verwenden möchten. 2. Um eine neue Metrik zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste Neu die Option Kennzahlenaus. 3. Definieren Sie die Metrik. Weitere Informationen finden Sie unter [Create a Metric for a Semantic Model in Data 360](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm) (Erstellen einer Metrik für ein semantisches Modell in Data 360). Weitere Informationen: [Über Metriken](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) ## Erstellen von Visualisierungen und Dashboards **Warum:** Tableau Next ist eine Plattform für visuelle Analysen. Visualisierungen und Dashboards sind für die Analyse von Daten in Tableau Next unerlässlich. So geht‘s Das Erstellen von Visualisierungen und Dashboards ist zu komplex für einen einzelnen Schritt-für-Schritt-Abschnitt in diesem Handbuch. Lesen Sie diese Hilfedokumente durch, um zu verstehen, wie Sie in Tableau Next vielseitige Visualisierungen und Dashboards noch ausbauen können. - [Erstellen aufschlussreicher Visualisierungen in Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) Visualisierungen sind visuelle Darstellungen Ihrer Daten in Form eines Diagramms oder Graphen. Eine Visualisierung ist eine leistungsstarke Möglichkeit, Daten zu erkunden und zu analysieren. In Tableau Next können Sie Visualisierungen mit vielseitigen Features, Filtern, Berechnungen und Aktionen erstellen. - [Erstellen effektiver Dashboards mit Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) Das Tableau Einstein-Dashboard optimiert Ihren Arbeitsablauf, indem es einen klaren, intuitiven Überblick über alle wichtigen Informationen bietet, die Sie benötigen. Ob Sie Leistungskennzahlen verfolgen, Aufgaben verwalten oder wichtige Daten überwachen – Dashboards führen alles an einem Ort zusammen. ## Teilen und Einbetten von Assets **Warum:** Geben Sie Ihre Arbeitsbereiche und Assets für andere Benutzer frei. Betten Sie Tableau Next\-Metriken und -Dashboards in Lightning-Seiten ein. So geht‘s 1. Freigeben eines Tableau Next\-Assets für einen Benutzer 1. Klicken Sie in einem Arbeitsbereich, einem Dashboard, einer Visualisierung oder einem semantischen Modell auf Freigeben. 2. Geben Sie auf der Registerkarte „Zugriff verwalten“ den Namen des Benutzers ein, für den Sie eine Freigabe erteilen möchten, und wählen Sie dann den Benutzer aus. 3. Wählen Sie für Arbeitsbereiche die Viewer\- oder Editor\-Rolle für den Benutzer aus. Für andere Asset-Typen steht nur die Viewer-Rolle zur Verfügung. 4. Klicken Sie auf Hinzufügen. 5. Klicken Sie auf Fertig, um die Freigabeoptionen zu schließen. 2. Hinzufügen eines Tableau Next\-Dashboards zu einer Lightning-Seite 1. Klicken Sie auf der Lightning-Seite, in die Sie ein Dashboard einbetten möchten, auf das Setup-Symbol und wählen Sie Seite bearbeiten aus. 2. Wählen Sie in der Komponentenpalette des Lightning-Anwendungsgenerators die Option Tableau Next\-Dashboard aus, und legen Sie die Komponente auf der Seite ab. 3. Verwenden Sie im Bereich „Komponenteneigenschaften“ die Dropdown-Liste des Dashboards, um das Dashboard auszuwählen, in dem die restlichen Eigenschaften eingebettet und konfiguriert werden sollen. 4. Nachdem Sie Ihre Komponente eingebettet haben, speichern und aktivieren Sie Ihre Lightning-Seite. 3. Hinzufügen eines Tableau Next\-Dashboards zu einer Lightning-Seite 1. Klicken Sie auf der Lightning-Seite, in die Sie eine Metrik einbetten möchten, auf das Setup-Symbol und wählen Sie Seite bearbeiten aus. 2. Wählen Sie in der Komponentenpalette des Lightning-Anwendungsgenerators die Option Tableau Next\-Metrik aus, und legen Sie die Komponente auf der Seite ab. 3. Konfigurieren Sie im Bereich „Komponenteneigenschaften“ die Eigenschaften. 4. Nachdem Sie Ihre Komponente eingebettet haben, speichern und aktivieren Sie Ihre Lightning-Seite. Weitere Informationen: [Freigeben und Einbetten](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) ## Sie sind fertig! Herzlichen Glückwunsch! Sie haben analytische Inhalte in Tableau Next erstellt. ## Ressourcen - [Analysieren von Daten in Tableau Next\-Arbeitsbereichen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm&type=5) - [Hinzufügen von Daten zu einem Tableau Next\-Arbeitsbereich](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5) - [Erstellen einer Beziehung mit vorgeschlagenen Beziehungen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - [Aktivieren der Bereitschaft für Analyse-Agents](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) - [Strukturieren von Daten inerhalb eines semantischen Modells](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm) - [Informationen zu semantischen Modellen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) - [Erstellen einer Metrik für ein semantisches Modell in Data 360](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm) - [Über Metriken](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Erstellen aufschlussreicher Visualisierungen in Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) - [Erstellen effektiver Dashboards mit Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) - [Freigeben und Einbetten](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Tableau Next ## Erste Schritte ![](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png) - [Tableau Next – Übersicht](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_overview.htm) - [Grundlegendes zu Salesforce- und Data Cloud-Begriffen](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) - [Über Tableau+](https://help.tableau.com/current/online/de-de/to_tab_plus_features.htm) - [Trailhead: Tableau NextKurzübersicht](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/tableau-next-quick-look) - [mehr](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Administratoren und Analysten richten es ein ![](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/Help_Spot_ManageData_big.png) - [Admin: Einrichten Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) - [Verbinden mit und Vorbereiten von Daten in Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data.htm&type=5) - [Hinzufügen von Metriken zu semantischen Modellen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Erstellen von Visualisierungen und Dashboards in Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create.htm&type=5) - [mehr](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Geschäftsanwender erhalten Erkenntnisse ![](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/Help_Spot_UseOnWeb_big.png) - [Erkenntnisse in den Arbeitsablauf bringen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) - [Erkunden von Metriken und Erkenntnissen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_explore_insights.htm&type=5) - [Erstellen von Zielen mit Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_goals_about.htm&type=5) - [Erhalten von Datenbenachrichtigungen für Metriken](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_data_alerts_about.htm&type=5) - [mehr](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Andere Artikel in diesem Abschnitt [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Tableau Next – Übersicht > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. Tableau Next ist eine flexible, API-orientierte Analyseplattform, die auf einer einheitlichen Datenebene und vertrauenswürdiger Semantik basiert und Salesforce mit Agentforce integriert. Möchten Sie wissen, wie Tableau Next zu Tableau passt? Informieren Sie sich über die [Produkte und Funktionen von Tableau](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_tableau_product_overview.htm). **Tipp:** Nähere Informationen zu Tableau Next finden Sie in der [Dokumentation zu Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) im Salesforce Help Center. Tableau Next basiert auf dem Konzept von [Arbeitsbereichen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace.htm&type=5) als Organisationseinheiten für [Assets](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_asset.htm&type=5). Assets sind die „Teile“, die in Analysen verwendet werden. Es wird mit Daten begonnen, die mit Semantik angereichert, dann mit Visualisierungen und Metriken analysiert und schließlich in Dashboards dargestellt werden. Arten von Assets, wo sie erstellt werden und wo sie sich befinden: - **[Daten](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5)** sind immer ein Data 360-Objekt: eine DMO, DLO, CIO oder CSV, die als DLO gespeichert ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Grundlegende Datenbegriffe und -konzepte](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). - Diese **[semantischen Modelle](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5)** können in Data 360 oder Tableau Next erstellt werden. Sie werden mit dem Semantic Model Builder erstellt. - **[Metriken](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)** werden aus einem semantischen Modell erstellt, entweder in Data 360 oder in Tableau Next. - **[Visualisierungen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm&type=5)** werden in Tableau Next erstellt. Visualisierungen werden mit dem Visualisierungs-Builder erstellt. - **[Dashboards](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm&type=5)** werden in Tableau Next erstellt. Dashboards werden mit dem Dashboard Builder erstellt. ![](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/tab_next_data.png) Analysen sind erst dann nützlich, wenn sie angesehen und umgesetzt wurden. Das [Teilen und Einbetten](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) von Tableau Next\-Assets erfolgt im Rahmen des Arbeitsablaufs, einschließlich in [Slack](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_slack_share.htm). Und mit dem integrierten [Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_questions.htm&type=5) steht Ihnen ein Agent zur Verfügung, mit dem Sie Analysen erstellen oder nutzen können. ## Arbeitsbereiche zum Organisieren, Erstellen und Freigeben Ihrer Analyse-Ressourcen Arbeitsbereiche können diese Assets direkt enthalten oder aber Verweise auf ein Asset enthalten. Assets können sich im Arbeitsbereich selbst, in einem anderen Arbeitsbereich oder in Data 360 befinden. Ein Verweis auf ein Asset ist ein Link zu einem Asset, das sich außerhalb des Arbeitsbereichs befindet. Die Liste der Assets in einem Arbeitsbereich ist eine Liste mit möglichen Teilen, die zusammen für eine Analyse verwendet werden können. ![Ein Arbeitsbereich, der die verschiedenen Asset-Typen zeigt](/tableau/next/de-de/tableau-next/de-de/Img/tableau_next_workspace.png) Im Allgemeinen sollten Sie immer dann einen neuen Arbeitsbereich erstellen, wenn Sie an einem separaten Projekt arbeiten, für das eine eigene Sammlung von Elementen erforderlich ist. Wenn dieselben Assets für verwandte Analysen benötigt werden, kann derselbe Arbeitsbereich verwendet werden. Wenn die Analysefrage eine andere ist, kann es sinnvoll sein, einen anderen Arbeitsbereich zu erstellen, auch wenn möglicherweise einige der gleichen Assets relevant sind. Assets müssen sich in einem einzigen Arbeitsbereich befinden. Sie können in mehreren Arbeitsbereichen verwendet werden, indem ein Verweis auf ein vorhandenes Asset hinzugefügt wird. Wenn ein Asset als Verweis hinzugefügt wird, wird es nicht in den anderen Arbeitsbereich kopiert, sondern dort lediglich als Lesezeichen gespeichert, um den Zugriff zu erleichtern. ## Arten von Assets in Arbeitsbereichen **Daten** können sich in Data 360 oder extern befinden und von einem Data 360-Objekt referenziert werden. Ein Tableau Next\-Arbeitsbereich enthält lediglich die Verbindungsinformationen zu den Daten. - Tableau Next kann Verbindungen zu Datenmodellobjekten (Data Model Objects, DMOs), Data Lake-Objekten (Data Lake Objects, DLOs) und berechneten Erkenntnisobjekten (Calculated Insight Objects, CIOs) in Data 360 herstellen. - Eine CSV-Datei kann mit einem Tableau Next\-Arbeitsbereich verbunden werden, und die Daten werden in Data 360 hochgeladen und als DLO gespeichert. Ausführlichere Informationen zu Daten im Kontext von Tableau und Tableau Next finden Sie unter [Grundlegende Datenbegriffe und -konzepte](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). **Semantische Modelle** bilden die semantische Ebene und bestehen aus einem Datenmodell (welche DMOs verwendet werden sollen und wie sie miteinander in Beziehung stehen) und Geschäftsdefinitionen für die Daten (Feldnamen, Aggregationen, Berechnungen usw.). Im Kern fügt die Semantik den Rohdaten durch die Vermittlung von Kontext zusätzliche Bedeutung hinzu. Semantische Modelle werden mit dem Semantic Model Builder erstellt, der in Tableau Next und Data 360 enthalten ist. Die Technologie hinter den semantischen Modellen ist Tableau Semantics, die auch die für die Analyse erforderlichen Abfragen steuert. Einen tieferen Blick auf semantische Modelle im Kontext von Tableau und Tableau Next finden Sie unter [Grundlagen der Datensemantik](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#semantics-essentials). **Metriken** basieren auf semantischen Modellen in Tableau Next oder [Data 360](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm&type=5) und bieten eine optimierte Möglichkeit, Veränderungen einer Kennzahl im Zeitverlauf zu verfolgen. Metriken können nach verschiedenen Dimensionen gruppiert und gefiltert werden. Im Gegensatz zu Visualisierungen haben Metriken ein einheitliches Format, um auf einen Blick Einblicke in wichtige Datentrends zu geben. **Visualisierungen** sind die Einheiten der Analyse. Eine Visualisierung ist ein einzelnes Diagramm oder eine Grafik, das bzw. die per Drag-and-Drop mit einem Visualisierungs-Builder erstellt wurde. Dies können beispielsweise Balkendiagramme, Liniendiagramme oder Streudiagramme sein. **Dashboards** können Metriken aus Tableau Next oder Data 360, Visualisierungen aus Tableau Next und Dashboard-spezifische Widgets (z. B. Text, Filter und Schaltflächen) enthalten. Dashboards können auch Aktionen einbeziehen, die von Salesforce Flows gesteuert werden. Da Sie ein Dashboard formatieren und mehr Kontext hinzufügen können als bei einer Visualisierung, sollten die meisten Analysen, die von Geschäftsanwendern genutzt werden, Dashboards und keine Visualisierungen sein. ## Arbeiten mit Tableau Next ### Ihre Daten und Semantik dort, wo Sie sich befinden Im Zuge der immer stärkeren Integration von [Tableau Next und Tableau](https://help.tableau.com/current/online/de-de/tableau_next_tableau_product_overview.htm) fügen wir die Fähigkeit hinzu, Analysen dort durchzuführen, wo Sie möchten, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden. Warum sollten Sie die Daten an einem Ort haben und die Analyse an einem anderen Ort durchführen wollen? Möglicherweise möchten Sie die Analyse aus verschiedenen Gründen in einer anderen Umgebung durchführen als der, in der sich Ihre Daten befinden: - Sie möchten in einer vertrauteren Umgebung arbeiten. - Sie müssen Funktionen verwenden, die nur auf einer bestimmten Plattform verfügbar sind. - Sie möchten die Analyse dort durchführen, wo sich Ihre Kunden befinden. ### Interoperabilität Tableau Cloud, Tableau Server und Tableau Desktop verfügen über einen [Tableau Semantics-Connector](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/de-de/examples_tableau_semantics.htm) für den Zugriff auf und die Verwendung von semantischen Modellen aus Tableau Semantics. Tableau Next bietet die Möglichkeit, auf einer Tableau Cloud-Site ein [semantisches Modell aus einer veröffentlichten Datenquelle (PDS)](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) zu erstellen. - **Hinweis**: Um ein semantisches Modell aus einer veröffentlichten Datenquelle zu erstellen, muss eine Verknüpfung zwischen dem Salesforce-Benutzer und einem Tableau Cloud-Benutzer bestehen. Weitere Informationen finden Sie in der Salesforce-Hilfe unter [Set Up Trust Between Salesforce and Tableau](https://help.salesforce.com/de-de/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_pds_trust.htm&type=5) (Einrichten der Vertrauensstellung zwischen Salesforce und Tableau). ### Agentforce für Analytics Agentforce ist ein integraler Bestandteil von Tableau Next. Mit [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa.htm&type=5) können Sie mit Data Pro, Concierge und Inspector Daten schneller in Erkenntnisse umwandeln. ### Einrichtung von Tableau Next für den Site-Administrator Tableau Next ist tief in Data 360 integriert. Um Analysten und Analytics-Anwender in Tableau Next einzuführen, sind mehrere Schritte erforderlich: 1. Einrichten von Data 360 für Tableau Next 2. Einrichten von Tableau Semantics 3. Erstellen des Tableau Next\-Administrators 4. Aktivieren von Tableau Next 5. Zuweisen des Berechtigungssatzes „Tableau Next“ an einen Benutzer Weitere Informationen finden Sie unter [Admin: Set Up Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) (Administrator: Einrichten von Tableau Next) in der Tableau Next\-Hilfe oder im [Tableau Next-Setuphandbuch](https://help.tableau.com/v0.0/tableau-next/de-de/tableau_next_setup_guide.htm) in der Tableau-Hilfe. [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Tableau Next-Setuphandbuch > [!WARNING] > > Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert. Dies ist eine Schnellstartanleitung für die Einrichtung von Tableau Next für Personen, die keine Salesforce-Erfahrung haben oder noch keine Salesforce-Organisation erstellt haben. Tableau Next ist eine flexible, auf Agenten basierte Analyseplattform, die in Salesforce erstellt wurde und mit einer einheitlichen Datenebene und vertrauenswürdiger Semantik Salesforce mit Agentforce integriert. Da Tableau Next die Leistungsfähigkeit von Data Cloud und KI für Analysen nutzt, müssen Sie diese innerhalb einer Salesforce-Organisation einrichten, bevor Sie und andere in Ihrem Team Tableau Next verwenden können. **An wen richtet sich dieses Handbuch:** In diesem Handbuch wird davon ausgegangen, dass eine Person alle Einrichtungsschritte als Salesforce-Administrator, Data Cloud-Architekt und Tableau Next\-Administrator durchführt. Sie können diese Rollen aber auch anderen Personen zuweisen. **Wofür dieses Handbuch gedacht ist**: Das Ziel dieses Handbuchs ist es, eine bestimmte Person durch die **minimal** erforderlichen Einrichtungsschritte für Tableau Next zu führen. Wenn ein Schritt nicht funktioniert oder Sie weitere Informationen benötigen, finden Sie in den Hilfelinks zu jedem Schritt vertiefende Informationen zu den Aufgaben und zu den Konzepten. **Was dieses Handbuch nicht ist:** Dieses Handbuch geht nicht auf alle Planungs- und Einrichtungsschritte ein, die bei der Implementierung einer Salesforce-Organisation, Data Cloud, Tableau Semantics oder KI in Salesforce möglich sind. Ihre [Salesforce-Einführungsstrategie](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.setup_overview.htm&type=5) und Ihre [Data Cloud-Strategie](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm&type=5) erfordern Planung, um das Beste daraus herauszuholen. Nachdem Sie diese Schritte ausgeführt haben, um mit der Arbeit in Tableau Next zu beginnen, können Sie weitere CRM-Implementierungsschritte ausführen, die für Ihr Unternehmen am besten geeignet sind. ## Was kommt als Nächstes? Eine Übersicht über den gesamten Prozess: 1. **Aktivieren Ihrer Salesforce-Organisation** 1. Aktivieren Ihrer Salesforce-Organisation 2. Hinzufügen von Benutzern 3. Überprüfen, ob Data Cloud und Tableau Semantics bereitgestellt wurden 4. Erstellen eines Data Cloud-Architekten 5. Erstellen eines Tableau Next\-Administrators 2. **Konfigurieren von Data Cloud und Aktivieren von Tableau Next** 1. Hinzufügen von Data Cloud-Berechtigungen für Benutzer 2. Aktivieren von Daten-Connectoren in Data Cloud 3. Hinzufügen von Tableau Next\-Berechtigungen für Benutzer 4. Aktivieren von Tableau Next 3. Aktivieren von GenAI (empfohlen) 1. Einrichten der generativen Einstein-KI 2. Einrichten der Einstein-Vertrauensebene 3. Aktivieren der Datenerfassung und -speicherung durch die generative Einstein-KI 4. Aktivieren von Agentforce 4. Konfigurieren von Tableau Next (empfohlen) 1. Einrichten von Agentforce für Analytics 2. Aktivieren von Semantik-KI 6. Tableau Next in Slack 1. Aktivieren von Slack-Integrationen 2. Aktivieren der Zusammenfassungen von Metrik-Erkenntnissen 7. Hinzufügen von Daten zu Data Cloud (Bonus) 8. Hinzufügen von Assets zu Tableau Next (Bonus) Bereit? Legen wir los. ## Andere Artikel in diesem Abschnitt