--- schema_version: "1" id: f1269712020ed167379c5f00951cf1293c3209781d1851f004b3205ac5cc0f8c title: Ergebnisse des Feldes "Prognose" collection: tableau version: next locale: de-de portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/next/de-de/pro/desktop/forecast_field_results.md canonical_url: https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/de-de/forecast_field_results.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: cabdb812c41d0ecd019b6d0a6e0968fdb103a0c78498282be21dbe5bae08b2df description: Understand the forecast result types you can display in a view. --- [Zum Hauptinhalt springen](#main-content) # Ergebnisse des Feldes "Prognose" Tableau stellt verschiedene Arten von Prognoseergebnissen bereit. Klicken Sie zum Anzeigen dieser Ergebnistypen in der Ansicht mit der rechten Maustaste (bzw. bei Mac-Computern bei gedrückter Strg-Taste) auf das Kennzahlfeld, wählen Sie **Prognoseergebnis** und dann eine der Optionen aus. Verfügbare Optionen sind: - Tatsächlich & Prognose – Zeigt die tatsächlichen Daten zusammen mit den Prognosedaten. - Trend: Zeigt den Prognosewert an, aus dem die saisonbedingte Komponente entfernt wurde. - Genauigkeit: Zeigt den Vorhersage-Intervallabstand vom Prognosewert für die konfigurierte Vertrauensebene an. - Genauigkeit %: Zeigt die Genauigkeit als Prozentsatz des Prognosewertes an. - Qualität: Zeigt die Qualität der Prognose auf einer Skala von 0 (am schlechtesten) bis 100 (am besten) an. Diese Metrik ist ein skalierter MASE, basierend auf dem MASE-Wert (Mean Absolute Scaled Error) der Prognose. Dies ist das Verhältnis der Prognoseabweichung zu den Abweichungen einer naiven Prognose, bei der angenommen wird, dass der Wert des nächsten Zeitraums dem des aktuellen Zeitraums entsprechen wird. Die tatsächlich verwendete Gleichung für die Qualität lautet: 100 \* MAX(1 - MASE, 0) Die Qualität einer naiven Prognose ist 0. Der Vorteil der MASE-Metrik im Vergleich zur geläufigeren MAPE-Metrik ist, dass MASE für Zeitreihen definiert ist, die Null enthalten, während dies bei MAPE nicht der Fall ist. Zudem gewichtet MASE Abweichungen einheitlich, während MAPE positiven und/oder extremen Abweichungen mehr Gewicht beimisst. - Oberes Vorhersageintervall – Zeigt ein Konfidenzniveau von 90, 95 oder 99 über dem Prognosewert an (d. h., wenn das Konfidenzniveau 90 beträgt, liegt der wahre zukünftige Wert in 10 % der Fälle über dem oberen Prognoseintervall), vorausgesetzt, dass das Modell von hoher Qualität ist. Der Prozentsatz der Vertrauensebene wird durch die Einstellung Vorhersageintervall im Dialogfeld „Prognoseoptionen“ gesteuert. Weitere Informationen erhalten Sie unter [Konfigurieren von Prognoseoptionen](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/de-de/forecast_options.htm). - Unteres Vorhersageintervall: Zeigt eine Vertrauensebene von 90, 95 oder 99 unter dem Prognosewert an. Das tatsächliche Intervall wird durch die Einstellung Vorhersageintervall im Dialogfeld "Prognoseoptionen" gesteuert. - Indikator: Zeigt die Zeichenfolge **Tatsächlich** für Zeilen, die bereits vor der Prognose im Arbeitsblatt vorhanden waren, und **Geschätzt** für Zeilen, die nach Aktivierung der Prognose hinzugefügt wurden. - Keine: Zeigt keine Prognosedaten für diese Kennzahl an. Beschreibende Informationen zur Prognose sind auch in der Arbeitsmappenbeschreibung enthalten. Siehe [Abrufen von Details zu Feldern und Tabellen in einer Arbeitsmappe](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/de-de/inspectdata_describe.htm). ## Prognostizieren einer neuen Kennzahl Wenn eine neue Kennzahl zu einer Visualisierung hinzugefügt wird, für die die Prognose bereits aktiviert ist, versucht Tableau zukünftige Werte zu prognostizieren. ## Ändern des Prognoseergebnistyps Klicken Sie zum Ändern des Prognoseergebnistyps für eine Kennzahl mit der rechten Maustaste (bzw. bei Mac-Computern bei gedrückter Strg-Taste) auf das Kennzahlfeld, wählen Sie Prognoseergebnis und dann einen Ergebnistyp aus. ![Ein Dropdown-Menü mit Optionen zum Bearbeiten der Art des Prognoseergebnisses.](/tableau/next/de-de/pro/desktop/de-de/Img/forecast_results_type.png)