--- schema_version: "1" id: 64399e055ca8c9ab06f6c9d04fdeb55e273896bc84590d6f1578f45233e32b7e title: 使用 Data Interpreter 清理 Excel、CSV、PDF 和 Google Sheets 中的資料 collection: tableau version: current locale: zh-tw portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/zh-tw/public/desktop/data_interpreter.md canonical_url: https://help.tableau.com/current/public/desktop/zh-tw/data_interpreter.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 59691c618ba5305d9842501b8d2b16c81881ef025998f95f3a6eb7a23dad8107 description: Use Data Interpreter to clean messy Excel, CSV, PDF, and Google Sheets data for analysis. --- [跳至主要內容](#main-content) # 使用 Data Interpreter 清理 Excel、CSV、PDF 和 Google Sheets 中的資料 透過 Excel 試算表跟蹤資料時，您在建立試算表時會考慮人機界面。為了使試算表易於閱讀，您可能會包括像標題、堆疊式標頭、注釋這樣的內容，並可能包括空列和空欄來增加空白空間，而且還可能有多個資料標籤。 如果要在 Tableau 中分析此資料，這些美觀的內容可能會使 Tableau 很難解讀您的資料。Data Interpreter 的作用就在於此。 **提示：**儘管不再支援 Tableau 的 Excel 外接程式，但 Data Interpreter 仍可說明您對資料進行重整，以便在 Tableau 中分析。 ## Data Interpreter 有什麼作用？ Data Interpreter 能夠讓您在清理資料時先拔頭籌。它可以檢測並繞過標題、注釋、頁腳、空儲存格等內容，從而確定資料集中的實際欄位和值。 它甚至可檢測到附加的表和子表，以便可以獨立於其他資料使用資料的子集。 Data Interpreter 發揮它的魔力之後，您可以檢查它的工作，確保它捕獲並正確標識了您所需的資料。然後，您可以進行任何必要的調整。 選取要使用的資料之後，您可能還需要執行一些額外的清理步驟，比如對資料進行樞紐分析、拆分欄位或新增篩選器，以便在開始分析之前將資料塑造成所需的形式。 **附註：**如果您需要的更多資料清理工作超出了 Data Interpreter 的能力範疇，請嘗試 [Tableau Prep](https://www.tableau.com/zh-tw/products/prep)。 ## 開啟 Data Interpreter 並檢視結果 1. 從 \[連線\] 窗格中，連線到 Excel 試算表或其他支援 Data Interpreter 的連接器，例如文字 (.csv) 檔案、PDF 檔案或 Google Sheets。 2. 將一個表拖到畫布上（如果需要），然後在 \[資料來源\] 頁面上的左側窗格中，選中 \[使用 Data Interpreter\] 核取方塊，確定 Data Interpreter 是否可說明清理您的資料。 ![「資料來源」頁面的左窗格中的「使用資料解釋器」核取方塊。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter3.png) 附註：當您使用 Data Interpreter 清理您的資料時，Data Interpreter 會清理與資料來源中的連線關聯的所有資料。Data Interpreter 不會變更基礎資料。 3. 在 \[資料\] 窗格中，按一下 \[檢視結果\] 連結，檢視 Data Interpreter 的結果。 ![「資料」窗格中的「查看結果」連結。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter5.png) 您的資料來源的副本將在 Excel 中 \[資料解譯器的鍵\] 標籤上開啟。檢視鍵以瞭解如何閱讀結果。 ![資料解釋器標籤的按鍵，包含有關如何讀取結果的資訊。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter11.png) 4. 按一下每個標籤以檢視 Data Interpreter 如何解讀資料來源。 如果 Data Interpreter 發現了附加的表（也稱為找到的表或子表），則會透過劃定這些表的儲存格範圍在 \[<工作表名稱>\_subtables\] 標籤中標識它們。此外還會為每個子表包括一個單獨的標籤，進行色彩編碼來標識標頭和資料列。 如果 Data Interpreter 未提供預期結果，請清除 \[使用 Data Interpreter 清理\] 核取方塊以使用原始資料來源。 ![「使用資料解釋器清理」核取方塊。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter12.png) 5. 若要將當前表替換為任何找到的表，請將當前表拖離畫布，然後將要使用的找到的表拖到畫布上。 如果 Data interpreter 錯誤地標識了找到的表的範圍，請在將找到的表拖到畫布後，按一下該表上的下拉箭頭，然後選取 \[編輯找到的表\] 來調整找到的表的角（表的左上儲存格和右下儲存格）。 ![編輯「找到的表」功能表，其中包含用於調整找到的表範圍的選項。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter9.png) 6. 有了想要使用的資料之後，您可以向資料應用任何其他清理操作，以便可對其進行分析。 ### Data Interpreter 範例 在本例中，我們要連線到一個 Excel 試算表，其中包含 2016 年按城市和州列出的暴力犯罪資料。此試算表在一個工作表中包括多個表，並包括一些額外的格式設定。 ![Excel 電子表格會突出顯示額外的格式，包括標題、合併的標題儲存格、額外的空格和子表。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter1.png) 1. 標題 2. 合併的標頭儲存格 3. 額外的空白空間 4. 子表 此試算表中額外的格式設定讓 Tableau 難以確定欄位標題和值是什麼。 作為替代，它會縱向讀取資料並為每個列指派預設值 F1、F2、 F3（欄位 1、欄位 2、欄位 3）等。空白儲存格被讀取為 null 值。 ![含額外格式的電子表格的結果顯示垂直讀取的數據，為每列分配預設值，空白儲存格被讀取為空值。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter2.png) 為了確定 Data Interpreter 是否能幫助清理此資料集，我們選取了 \[使用 Data Interpreter\] 。 Data Interpreter 檢測到欄位的正確標題、移除了額外的格式設定，並找到了若干子表。這些子表列在 \[資料\] 窗格的 \[工作表\] 部分，並使用原始工作表名稱及每個子表的儲存格範圍命名。 本例中有三個子表： \[Crimes 2016 A4:H84\] 、 \[Crimes 2016 K5:L40\] 和 \[Crimes 2016 O5:P56\] 。 ![使用資料解讀器後的結果，它可識別正確的欄位標題並移除額外的格式與子表。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter4.png) 為了更仔細地檢查 Data Interpreter 的結果，我們在 \[資料\] 窗格中按一下 \[檢視結果\] 連結來檢視已新增注釋的試算表副本。 在這裡我們會看到原始資料的副本，其已進行色彩編碼來確定那些資料標識為標頭資料，哪些資料標識為欄位值。 ![經色彩編碼的原始資料副本，以紅色標識標題資料，以綠色標識欄位值。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter6.png) 下一個標籤顯示 Data Interpreter 找到的子表，其輪廓線透過儲存格範圍劃定。 ![資料解讀器找到的子表，按單元格範圍列出。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter7.png) 在本例中，第一個子表 \[Crimes 2016 A4:H84\] 包含我們想要處理的主要資料。若要將此表用作我們的資料表，只需將原始表拖離畫布，然後將新表拖到畫布上即可。 ![新資料表已新增至畫布。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter8.png) 畫布中有了我們想要處理的資料之後，我們可以對資料進行一些額外的清理。例如，我們可以： - 變更欄位名，使它們表示城市、州/市/縣和月份名稱。 - 對月份欄位進行樞紐分析。 - 拖入第三個子表 \[Crimes 2016 o5:P56\] ，並將其聯接到第一個子表的 \[State\] （州）欄位上，以包括州人口數進行分析。 - 隱藏由於聯接而增加的任何重複欄位。 結果可能如下所示： ![清理資料後的結果範例。](/tableau/current/zh-tw/public/desktop/zh-tw/Img/data_interpreter10.png) 現在我們已準備好在 Tableau 中開始分析資料。 ## Data Interpreter 何時不可用 Data Interpreter 選項可能會因以下原因而不可用： - **資料來源已具有 Tableau 可以解釋的格式：**如果 Tableau Desktop 無需 Data Interpreter 的額外幫助就能處理獨特的格式設定或無關的資訊，則 Data Interpreter 選項不可用。 - **許多列或許多欄：**在資料具有以下屬性時，Data Interpreter 選項不可用： - 資料包含超過 2000 欄。 - 資料包含超過 3000 列和超過 150 欄。 - **資料來源不受支援：**Data Interpreter 僅可用於 Microsoft Excel、文字 (.csv) 檔案、PDF 檔案和 Google Sheets。對於 Excel，資料必須為 .xls 和 .xlsx 格式。